Ekonika : Jurnal Ekonomi Universitas Kadiri
Available at :
http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/ekonika
Adoption  of  Blockchain  Technology  in  Indonesian  MSME Supply Chain Management (SCM).
Wiji Safitri 1* , Miftakul Huda 2 12 Universitas Pelita Bangsa Email*: wijisafitri@pelitabangsa.ac.id
ABSTRACT
Article History :
MSMEs are the economic driving sector, but at this time there are many fraud  in  this  sector.  The  main  problem  of  MSMEs  is  Supply Chain Management. Blockchain technology is believed to be a solution. The purpose of this study is to determine the adoption of blockchain in the supply chain management for Indonesian MSMEs. This research was conducted  on  193  Indonesian  MSMEs.  Data  was  collected  by distributing  online  questionnaires.  The  method  used  is  Structural Equation  Modeling  (SEM).  Data  is  processed  using  Smart  PLS.  The results  of  this  study  are  competitive  pressure  significantly  affect behavior in intention, complexity has no significant effect on behavioral intention, complexity has a significant effect on the cost, complexity has a  significant  effect  on  upper  management  support,  cost  has  no significant  effect  on  behavioral  intention,  market  dynamics  has  no significant effect on behavioral intention, Regulatory Support does not significantly  effect  on  behavioral  intention,  relative  advantage  has  a significant  effect  on  behavioral  intention,  relative  advantage  has  a significant effect on the cost, relative advantage significantly influences upper  management  support,  and  upper  management  support significantly  affect  behavior  intention.  From  the  results  of  this  study, the results obtained that MSMEs believe the blockchain can facilitate supply chain but there must be a clear legal support and cost to adopt the blockchain. Received : 01 - 06 - 2023 Revised : 05 - 08 - 2023 Accepted : 28 - 08 - 2023 Keywords:
Relative Advantege; Behavioral Intention; Relative Advantege; Upper Management Support; Cost; Complexity; Market Dinamics; Competitive Pressure

## INTRODUCTION
UMKM adalah sektor penggerak perekonomian, tercatat dari data bahwa 99,9% usaha  di  Indonesia  adalah  UMKM (Sasongko,  2020).  Pada  tahun  2021  kontribusi sektor ini 61,07% terhadap PDB (m.kominfo.go.id, 2022) , diharapkan sampai tahun 2024  dapat  menyumbang  sekitar  65%  dari  PDB (Safitri,  2021).  Disisi  lain, pengangguran di Indonesia meningkat sejak pandemi sampai 7% (kompas.com, 2021). Dikutip dari Menaker Ida Fauziah bahwa UMKM adalah solusi bagi pengangguran di Indonesia (nasional.tempo.co, 2022).
Sektor  ini  mendapat  banyak  tantangan,  tantangan  utama  yang  dihadapi UMKM  adalah  mengenai  manajemen  rantai  pasokan (Hardum,  2021).  Masalah lainnya adalah penipuan, bukan karena UMKM nya tapi kegiatan transaksional pada UMKM  yang  disasar (Catriana,  2021).  Persentase  penipuan  di  sektor  ini  adalah
Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023
sejumlah 95% dari total laporan (Putri, 2021). Perlu adanya teknologi yang mampu mengurangi  manipulasi  data  karena  yang  mengedit  dan  menginput  data  dapat diketahui secara langsung (Rosida et al., 2022).
Digitalisasi merupakan solusi bagi UMKM di tengah pandemic (Anggita, 2021). Selama pandemi Covid-19 sekitar 25,6% UMKM masuk ekosistem Digital (Zatnika, 2021). Namun, UMKM di Indonesia belum sepenuhnya menerapkan teknologi dalam model bisnisnya. Blockchain adalah salah satu teknologi yang dapat diterapkan dan membantu pertumbuhan UMKM yaitu mengurangi ketidakstabilan rantai pasokan dan meningkatkan efektivitas pengiriman logistik(Crypto Markey, 2021). Blockchain merupakan  buku  besar  dimana  ketika  sudah  memasukkan  data  transaksi  tidak mudah untuk mengubahnya (Mulachela, 2021) yang dapat meningkatkan keamanan dan mengurangi biaya operasional (Dika, 2020). Selain itu, Blockchain dapat dilihat oleh semua orang, hal ini menguntungkan karena meminimalisasi penipuan (Hanifah, 2020).
Penelitian mengenai adopsi blockchain pada UMKM masih rendah, beberapa penelitian yang telah dilakukan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dan Unified Theory of Acceptance Model (UTAUT), penelitian ini melengkapi penelitian  sebelumnya  yaitu  menggunakan  model  Technology-Organisation- Environment (TOE) (Wong et al., 2020). Dengan timbulnya permasalahan yang telah dipaparkan  sebelumnya  perlu  dikaji  lebih  lanjut  bagaimana  UMKM  di  Indonesia mengadopsi  Blockchain  pada  proses  operasional  dan  dalam  manajemen  rantai pasokan.
Adopsi tersebut menggunakan model Technology-Organisation-Environment (TOE) untuk mengetahui hubungan antara Relative Advantade, Complexity, Upper Management Support,  Cost,  Behavioral  Intention,  Market  Dynamics,  Competitive Pressure,  dan  Regulatory  Support  pada  UMKM  di  Indonesia (Wong  et  al.,  2020). Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  bagaimana  UMKM  Indonesia mengadopsi  blockchain  pada  operasi  dan  manajemen  rantai  pasokan.  Diantaranya adalah  untuk  mengetahui  bagaimana  hubungan  (1)  Relative  Advantege  terhadap Behavioral Intention (2) Relative Advantege terhadap Upper Management Support (3) Relative  Advantege  terhadap    Cost(4)  Complexity  terhadap  Cost  (5)  Complexity
ISSN ( Online ) 2581-2157 Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023 ISSN ( Print )    2502-9304
terhadap Upper Management Support (6) Compexity tergahap Behavioral Intention (7)  Upper  Management  Support  terhadap  Behavioral  Intention  (8)  Cost  terhadap Behavioral  Intention  (9)  Market  Dinamics  terhadap  Behavioral  Intention  (10) Competitive  Pressure  terhadap  Behavioral  Intention  (11)  Regulatory  Support terhadap Behavioral Intention.

## LITERATURE REVIEW

## Supply Chain Management
Supply  chain  memiliki  kompleksitas  yang  lebih  tinggi  disebabkan  oleh transformasi permintaan dan persaingan yang ketat, tantangan tersebut melibatkan pesanan yang mudah  berubah dan pilihan produk yang diperluas lingkup operasi atau  penyebaran  lintas  geografis  menyebabkan  harus  mensinkronkan  antara permintaan  dan  penawaran (Hamdan  et  al.,  2022). Pada  prinsipnya  supply  chain management  adalah  bagaimana  mengelola  hubungan  dengan  mitra  sehingga menciptakan nilai diantara pemangku kepentingan (Saberi et al., 2019). Berdasarkan (Bajwa et al., 2020) Supply Chain Management melibatkan desain, perencanaan, dan pelaksanaan semua aktivitas yang menghasilkan pengiriman produk atau pelayanan ke palanggan akhir. Dalam konteks supply chain management, UMKM mendorong daya saing rantai pasokan dengan menawarkan produk murah dan merakit barang dengan harga yang rendah dan standar kualitas yang baik (Chaopaisarn & Woschank, 2019).
Supply  chain  management  adalah  tempat  dimana  data  dan  rantai  transaksi disimpan  menggunakan  blockchain,  untuk  mengurangi  secara  keseluruhan  biaya rantai pasokan, meningkatkan kepercayaan, transparansi, dan efisiensi (Al-Farsi et al., 2021). Masalah yang dihadapi UMKM dapat disolusikan dengan mengkombinasikan antara platform e-commerce dan blockchain (Jiang & Chen, 2021).

## Blockchain
Istilah awam menyebut blockchain adalah cara untuk  merekam data yang sulit untuk menipu  atau  meretas  sistem (Teoh  et  al.,  2021).  Blockchain  memberikan  banyak manfaat  pada  logistik  dan  supply  chain (Di  Vaio  &  Varriale,  2020).  Blockchain diadopsi  dalam  rantai  pasokan  oleh  organisasi  untuk  pengoptimalan  biaya,
Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023
pencatatan  yang  efektif  dan  terverifikasi,  transparansi,  dan  pelacakan  rute (Kumar Bhardwaj  et  al.,  2021).  Blockchain  adalah  teknologi  yang  dapat  meningkatkan pengelolaan rantai pasokan (Shakhbulatov et al., 2020).
Berdasarkan (Wang et al., 2019) Pendorong utama penyebaran blockchain di dalam rantai pasokan adalah teknologi, selain itu adalah tantangan organisasi dan operasional.  Berdasarkan (Kumar  Bhardwaj  et  al.,  2021) adopsi  blockchain  pada supply chain menggunakan kerangka model Technology Acceptance Model (TAM), Technology-Organisation-Environment  (TOE),  dan  Diffusion  of  Innovation  (DOI). Berdasarkan (Alazab et al., 2021) adopsi blockchain pada supply chain menggunakan model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT),  Task Technology Fit (TTF), dan Information System Success (ISS). Menurut (Wong et al., 2020) adopsi  blockchain  pada  supply  chain  menggunakan  kerangka  technology- Organisation-Environment.
Kerangka  Adopsi  Blockchain  pada  Supply  Chain  terdiri  dari  Technology dengan  indikator  Relative  Advantage  dan  Complexity;  Organization  dengan indikator  Upper  Management  Support  dan  Cost;  Environment  dengan  indikator Market  Dinamics,  Competitive  Pressure,  dan  Regulatory  Support;  serta  Behavioral Intention  dengan  indikator  adopsi  blockhain  di  masa  mendatang  dan  adopsi blockchain pada Supply Chain (Wong et al., 2020). Relative advantage mengacu pada peningkatan performa dan produktivitas Supply Chain Management (Chittipaka et al.,  2022) sementara  Complexity  dapat  didefinisikan  sebagai  penghalang  dalam adopsi Technology Blockchain sehingga disebutkan bahwa complexity mempunyai hubungan yang negative dengan adopsi blockchain (Malik et al., 2021).
Upper  Management  Support  merupakan  keyakinan  manajemen  mengenai teknologi  dan  dukungan  manajemen  terkait  teknologi  yang  terbaru (Giffari  et  al., 2023). Cost disini merupakan peningkatan yang terjadi di biaya apabila mengadopsi teknologi  blockchain  sementara  Market  Dinamics  mengacu  pada  perubahan  pasar yang  tinggi  dan  terus  menerus  serta  kompetitif (Wong  et  al.,  2020).  Competitive Pressure mempengaruhi sejauh mana organisasi akan mengadopsi blockchain dalam supply  chain (Ezzaouia  &  Bulchand-Gidumal,  2020).  Regulatory  support  disini merupakan  pemerintah  dimana  pembuat  aturan  untuk  dipatuhi  oleh  pemangku
ISSN ( Online ) 2581-2157 Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023 ISSN ( Print )    2502-9304
kepentingan (  et  al.,  2020).  Behavioral  Intention  merepresentasikan  kebutuhan pengguna  akan  teknologi  sehingga  menggunakan  teknologi  blockchain  tersebut (Aprianto, 2022).
Banyak  penelitian  sebelumnya  mengenai  blockchain  menggunakan  teori Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dan  Unified  Theory  of  Acceptence  Model (UTAUT),  untuk  melengkapi  penelitian  tersebut  penelitian  ini  menggunakan kerangka  Technology-Organisation-Environment  (TOE)  yang  berfokus  pada teknologi,  lingkungan,  dan  organisasi  yang  mempengaruhi  keputusan  untuk mengadopsi teknologi dalam inovasi (Wong et al., 2020). Penelitian ini adalah adopsi dari penelitian (Wang et al., 2019), (Kumar Bhardwaj et al., 2021), dan (Wong et al., 2020). Model penelitian ini adalah:

## Gambar 1. Model Penelitian
Hipotesis:
1. Adanya  hubungan  positif  signifikan  antara  Relative  Advantage  dengan Behavioral Intention
2. Adanya  hubungan  positif  signifikan  antara  Relative  Advantage  dengan  Upper Management Support
3. Adanya hubungan positif signifikan antara Relative Advantage dengan Cost
4. Adanya hubungan positif signifikan antara Complexity dengan Cost
5. Adanya  hubungan  positif  signifikan  antara  Complexity  dengan  Upper Management Support
6. Adanya  hubungan negatif signifikan  antara  Complexity  dengan  Behavioral Intention
Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023
ISSN ( Print )    2502-9304
7. Adanya hubungan positif signifikan antara Upper Management Support dengan Behavioral Intention
8. Adanya hubungan negatif signifikan antara Cost dengan Behavioral Intention
9. Adanya hubungan positif signifikan antara Market Dynamics dengan Behavioral Intention
10. Adanya  hubungan  positif  signifikan  antara  Competitive  Pressure  dengan Behavioral Intention
11. Adanya  hubungan  positif  signifikan  antara  Regulatory  Support  dengan Behavioral Intention
Perbedaan  penelitian  ini  dengan (Wang  et  al.,  2019) adalah  pada  penelitian sebelumnya  menggunakan  sistematic  review  untuk  menemukan  apa  yang mendorong  penyebaran  adopsi  blockchain  pada  supply  chain.  Pendorong  tersebut adalah  teknologi,  organisasi,  dan  operasional.  Sementara  penelitian  ini  langsung diujikan ke subjek penelitian yaitu UMKM Indonesia.
Perbedaan  penelitian  ini  dengan (Kumar  Bhardwaj  et  al., 2021) adalah  pada penelitian  tersebut  kerangka  yang  dipakai  adalah  TAM-TOE-DOI,  sementara penelitian  ini  menggunakan  kerangka  TOE.  Selain  itu,  subjek  dalam  penelitian  ini adalah  UMKM  Indonesia,  penelitian  sebelumnya  adalah  UMKM  India.  Perbedaan dengan  penelitian (Wong  et  al.,  2020) adalah  terletak  pada  subjek  penelitian  yaitu UMKM Malaysia, sementara penelitian ini diujikan ke UMKM di Indonesia

## METHODS
Jenis  penelitian  ini  adalah  eksplanatori  yaitu  untuk  mengetahui  hubungan antara  Relative  Advantage,  Complexity,  Upper  Management  Support,  Cost, Behavioral  Intention,  Market  Dynamics,  Competitive  Pressure,  dan  Regulatory Support  pada  UMKM  di  Indonesia  antar  variabel.  Penelitian  eksplanatori  adalah penelitian  yang  dapat  menjelaskan  hubungan  antar  variabel dari  fenomena  yang terjadi (Darwin et al., 2021).
Penelitian  ini  dilakukan  pada  UMKM  di  Indonesia  untuk  mengetahui bagaimana adopsi blockchain pada supply chain management. Adopsi tersebut untuk mengetahui hubungan Relative Advantage sejumlah 5 item pernyataan, Complexity
ISSN ( Online ) 2581-2157 Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023 ISSN ( Print )    2502-9304
sejumlah 5 item pernyataan, Upper Management Support sejumlah 5 item pernyataan, Cost sejumlah 5 item pernyataan, Behavioral Intention sejumlah 3 item pernyataan, Market Dynamics sejumlah 3 item pernyataan, Competitive Pressure sejumlah 5 item pernyataan,  dan  Regulatory  Support sejumlah  4  item  pernyataan.  Kemudian  data dikumpulkan  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada  responden.  Skala  yang dipergunakan  menggunakan  skala  Likert  yaitu  Sangat  tidak  setuju,  Tidak  setuju, Netral, Setuju, dan Sangat Setuju (Kandasamy et al., 2019).
Metode  analisa  menggunakan  Stuctural  Equation  Modeling  (SEM).  SEM menggambarkan hubungan antara variabel yang diamati dan variabel laten dalam berbagai jenis model teoritis, yang memberikan uji kuantitatif hipotesis oleh peneliti (Schumacker & Lomax, 2016). SEM terdiri dari model inner dan outer model yang menguji hubungan antara variabel independen dan dependen dan hubungan antara konstruksi laten dan titik yang diamati, PLS berfokus pada analisis varians yang dapat dilakukan dengan menggunakan Smart PLS (Iqbal et al., 2021). Tahapan olah data ada 3 (tiga) tahap yaitu (1) outer model untuk menentukan hubungan antara indikator dan variabel laten, (2) inner model untuk menentukan hubungan antara variable laten, dan (3)  uji  hipotesis  untuk  mengamati  pengaruh  variable  eksogen  terhadap  endogen dengan uji T statistik (Cahyani et al., 2022).
Ukuran sampel pada SEM disesuaikan dengan teknik estimasi sebagai berikut (Bahri & Zamzam, 2021):
1. Antara 100 - 200 = Maximum Likelihood (ML)
2. Antara 200 - 500 = ML atau Generalized Least Square (GLS)
3. Antara 500 - 2500 = Unweighted Least Square (ULS)
4. Di atas 2500 = Asymptotically Distribution Free (ADF)
Mengacu  kepada  pendekatan  Maximum  Likelihood  (ML),  sehingga  sampel yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  berjumlah  200  UMKM  di  daerah  dengan Produk Domestik Bruto tertinggi (PDB) (Wong et al., 2020) di Indonesia yaitu DKI Jakarta. Software yang dipergunakan untuk oleh data menggunakan Smart PLS 3.2.9.
Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023
ISSN ( Print )    2502-9304

## RESULTS
Penyebaran  data  dilakukan  dengan  kuesioner  online,  yaitu  para  UMKM mengisi  google  form  yang  telah  disediakan  dengan  pernyataan  tertutup.  Jumlah penyebaran responden melalui Grup UMKM DKI Jakarta pada media sosial facebook, Instagram, Grup WhatsApp, Melalui pesan jaringan pribadi kepada para UMKM DKI Jakarta, dan secara langsung. Jumlah penyebaran kuesioner 500 UMKM DKI Jakarta. Kemudian  kuesioner  yang  diisi  sebanyak  201  responden.  Dari  201  responden  ada beberapa  jawaban  dari  responden  yang  tidak  lengkap  dan  beberapa  pernyataan dengan  jawaban  kosong.  Sehingga  kuesioner  yang  memenuhi  sejumlah  193 responden.

## Outer Model Analysis
Outer model memberikan spesifikasi hubungan antara variabel laten dengan variabel  manifesnya  dengan  kata  lain hubungan  tiap  indikator  dengan  dengan variabel  latennya,  cara  melihatnya  adalah  dengan  melihat  Convergent  Validity dimana  dengan  nilai  loading  factor  pada  variabel  laten  dengan  indikator  >  0.7. Selanjutnya menentukan nilai Composite Realiability, jika Composite Reliability > 0.7 memiliki  reliabilitas  tinggi  dilanjutkan  dengan  nilai  Average  Variance  Extracted (AVE)  dengan  nilai  yang  diharapkan  >  0.5  dan  nilai  Cronbach  Alpha  >  0.7  untuk semua konstruk (Nasution et al., 2020).
ISSN ( Online ) 2581-2157 Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023 ISSN ( Print )    2502-9304

## Gambar 1. Outer Model
Factor loading dari hasil outer model masih ada beberapa indicator yang belum memenuhi Convergent  Validity  yaitu  <  0,7  sehingga  dilakukan  eliminasi  untuk menghasilkan  Convergent  Validity  yang  memenuhi  ketentuan  SEM-PLS.  Indikator yang  dieleminasi  yang  mempunyai  loading  factor  paling  kecil  secara  bertahap (Wingdes et al., 2021).
Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023
ISSN ( Print )    2502-9304

## Gambar 2. Outer Model Setelah dilakukan Eliminasi
Pada Gambar 2 dapat diketahui bahwa nilai loading factor sudah melebihi 0,7 sehingga Convergent Validity telah memenuhi kriteria. Untuk lebih jelasnya seperti pada tabel berikut:
Tabel 2. Tabel Loading Factor Setelah Dilakukan Eliminasi Indikator
Indikator Nilai Loading Factor BI1 0,750 BI2 0,755 BI3 0,746 CM1 0,846 CM5 0,845 CP2 0,803 CP3 0,727 CP5 0,747 CS2 0,728 CS3 0,829 MD1 0,726 MD2 0,719 MD3 0,722 RA1 0,738 RA3 0,764 RA4 0,786 RS2 0,750 RS3 0,790 RS4 0,733 UMS2 0,787 UMS4 0,746 UMS5 0,726

## Sumber: Olah Data Peneliti (2022)
Jumlah  indicator  sebelum  dilakukan  eliminasi  adalah  35,  setelah  dilakukan eliminasi  menjadi  22  indikator.  Setelah  dilakukan  pengujian  terhadap  Indicator Reliability  dengan  melihat  nilai laoding  factor,  selanjutnya  adalah  melakukan pengujian  terhadap  Convergent  Validity  dengan  memperhatikan  nilai  Average Variance Extracted (AVE) > 0.5. Hasil nilai Average Variance Extracted (AVE) pada tabel berikut:

## Tabel 3. Nilai Average Variance Extracted (AVE)
Variabel Average Variance Extracted (AVE) Behavioral Intention 0,563 Competitive Pressure 0,577 Complexity 0,715 Cost 0,609 Market Dynamics 0,521 Regulatory Support 0,575 Relative Advantage 0,582 Upper Management Support 0,567 Sumber: Olah Data Peneliti (2022)
ISSN ( Online ) 2581-2157 Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023 ISSN ( Print )    2502-9304
Dari  tabel  5  diketahui  bahwa  nilai  Average  Variance  Extracted  (AVE)  >  0.5 sehingga  tidak  ada  masalah  pada  validitas  konvergen pada  model  uji.  Selanjutnya karena tidak ada masalah terhadap validitas konvergen, beriktunya adalah menguji validitas diskriminan dengan membandingkan nilai Forner Lacker Criteriation (akar dari AVE) dengan nilai korelasi antar variable laten.

## Tabel 4. Fornell-Larcker Criterion
Variabel Behavioral Intention Competitive Pressure Complexity Cost Market Dynam ics Regulatory Support Relative Advantage Upper Management Support Behavioral Intention 0,751 Competitive Pressure 0,508 0,760 Complexity 0,457 0,507 0,846 Cost 0,484 0,511 0,516 0,780 Market Dynamics 0,436 0,448 0,381 0,404 0,722 Regulatory Support 0,490 0,484 0,431 0,471 0,474 0,758 Relative Advantage 0,558 0,470 0,447 0,522 0,344 0,466 0,763 Upper Management Support 0,572 0,392 0,470 0,527 0,385 0,505 0,592 0,753

## Sumber: Olah Data Peneliti (2022)
Nilai  Forner  Lacker  Criteriation  (akar  dari AVE)  untuk  Behavioral  Intention adalah 0,751 > dari korelasi antar variable laten, Competitive Pressure 0,760 > dari korelasi antar variable laten, Complexity 0,846 > dari korelasi antar variable laten, Cost 0,780 > dari korelasi antar variable laten, Market Dynamics 0,722 > dari korelasi antar variable laten, Regulatory Support 0,758 > dari korelasi antar variable laten, Relative Advantage 0,763 > dari korelasi antar variable laten, dan Upper Management Support 0,753 > dari korelasi antar variable laten. Untuk memastikan tidak ada masalah dalam pengujian,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  evaluasi  outer  model  dengan menguji unidimensionalitas model dengan menggunakan Composite Reliability dan indicator Alpha Cronbach dengan nilai > 0,7.
Tabel 5. Hasil Composite Reliability dan Alpha Cronbach
Variabel Cronbach's Alpha Composite Reliability Behavioral Intention 0,613 0,795 Competitive Pressure 0,634 0,803 Complexity 0,602 0,834 Cost 0,361 0,756 Market Dynamics 0,541 0,766 Regulatory Support 0,630 0,802 Relative Advantage 0,642 0,806
Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023
ISSN ( Print )    2502-9304
Upper Management Support 0,618 0,797

## Sumber: Olah Data Peneliti (2022)
Nilai Composite  Reliability  untuk  semua variable  >0,7  namun  untuk  nilai Alpha Cronbach <0,7. Alpha Cronbach yang bernilai ≤ 0,3 dikatakan cukup (Irwan & Adam, 2015) sehingga variable reliable dan dapat dilanjutkan untuk uji hipotesis.
Uji signifikansi pada model SEM PLS bertujuan untuk mengetahui pengaruh eksogen variabel  pada  variabel  endogen.  Untuk  pengujian  dengan  PLS  SEM dilakukan dengan proses bootstrap sehingga hubungan antara variabel eksogen dan variabel endogen dapat diperoleh sebagai moderasi dalam penelitian ini (Nasution et al., 2020).

## Gambar 3. Bootstrapping
Sebelum dilakukan uji hipotesis diketahui bahwa nilai T table untuk tingkat signifikansi α = 5%dan degree on freedom (df) = n – 8 = 193 – 8 = 185 dengan nilai T tabel 1.65313. Hasil hipotesis dari masing – masing variable adalah:

## Tabel 6. Tabel Uji Hipotesis
Variabel Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Hipotesis
ISSN ( Online ) 2581-2157 Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023 ISSN ( Print )    2502-9304
Competitive Pressure -> Behavioral Intention 0,171 0,181 0,086 1,991 0,047 Diterima Complexity -> Behavioral Intention 0,062 0,053 0,072 0,862 0,389 Ditolak Complexity -> Cost 0,353 0,353 0,067 5,273 0,000 Diterima Complexity -> Upper Management Support 0,256 0,248 0,064 3,982 0,000 Diterima Cost -> Behavioral Intention 0,042 0,041 0,065 0,636 0,525 Ditolak Market Dynamics -> Behavioral Intention 0,112 0,115 0,074 1,517 0,130 Ditolak Regulatory Support -> Behavioral Intention 0,090 0,091 0,079 1,136 0,257 Ditolak Relative Advantage -> Behavioral Intention 0,202 0,194 0,075 2,700 0,007 Diterima Relative Advantage -> Cost 0,364 0,351 0,081 4,493 0,000 Diterima Relative Advantage -> Upper Management Support 0,478 0,474 0,076 6,261 0,000 Diterima Upper Management Support -> Behavioral Intention 0,246 0,249 0,076 3,258 0,001 Diterima

## Sumber: Olah Data Peneliti (2022)
Hasil output pada tabel 5 diperoleh bahwa Competitive Pressure berpengaruh signifikan  terhadap  behavioral  Intention  (1,991>1.65313), Complexity  tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention (0,862 < 1.65313), Complexity berpengaruh  signifikan terhadap  Cost  (5,273>1.65313), Complexity  berpengaruh signifikan terhadap Upper  Management  Support  (3,982>1.65313), Cost  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Behavioral  Intention  (0,636<  1.65313), Market Dynamics  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Behavioral  Intention  (1,517< 1.65313), Regulatory  Support  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Behavioral Intention  (1,136<  1.65313), Relative  Advantage  berpengaruh  signifikan  terhadap Behavioral  Intention  (2,700>1.65313), Relative  Advantage  berpengaruh  signifikan terhadap Cost (4,493 >1.65313), Relative Advantage berpengaruh signifikan terhadap Upper  Management  Support  (6,261>1.65313),  dan Upper  Management  Support berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention (3,258>1.65313).
Hasil  penelitian  mengenai Competitive  Pressure memberikan berpengaruh signifikan  terhadap  behavioral  Intention,  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  dalam competitive  pressure  para  pelaku  UMKM  percaya  bahwa  pemanfaatan  blockchain dalam  supply  chain  mampu  untuk  memberikan  daya  saing  dan  membuat  pelaku untuk membuat keputusan strategis di dalam proses rantai pasok. Selain itu, UMKM mau  untuk  mengubah  operasi  bisnisnya  menggunakan  blockchain.  Hal  ini  senada
Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023
dengan  yang  telah  diungkapkan  sebelumnya  bahwa  blockchain  dapat meminimalisasi penipuan (Aini et al., 2021). Tekanan persaingan UMKM membuat pelaku usaha mengubah operasi dan manajemen rantai pasokan, dengan ini pelaku usaha percaya dengan pemanfaatan Blockchain di dalam supply chain management dapat menjadi solusi.
Complexity tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Behavioral Intention,  para  pelaku  UMKM  masih  merasa  bahwa  mempelajari  dan mengoperasikan  blockchain  tidaklah  mudah  sehingga  tidak  mempunyai  pengaruh yang signifikan terhadap kemauan UMKM untuk mengadopsi blockchain di dalam manajemen operasi dan rantai pasokan.
Complexity  berpengaruh  signifikan  terhadap  Cost,  dalam  hal  ini  semakin tinggi complexity maka cost juga akan semakin tinggi, begitu sebaliknya. Para pelaku UMKM  masih  merasa  mempelajari  Blockchain  di  dalam  supply  chain  dan  operasi masih  sulit  dan  akan  meningkatkan  biaya  operasi  dan  pemeliharaan.  Complexity berpengaruh signifikan terhadap Upper Management Support dimana semakin tinggi Complexity makan Upper Management Support semakin tinggi, begitu sebaliknya. Pelaku  UMKM  masih  kesulitan  bagaimana  mempelajari  blockchain  sehingga dukungan dari owner terhadap penyediaan sumber daya, keuangan, dan bahan untuk pemanfaatan Blockchain di dalam supply chain semakin tinggi.
Cost tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention berarti bahwa pelaku  UMKM  belum  jelas  berapa  biaya  untuk  mengadopsi  blockchain  di  dalam supply  chain  sehingga  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  perkiraan  UMKM untuk  mengadopsi  blockchain  di  dalam  supply  chain.  Market  Dynamic  tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention berarti bahwa Industri UMKM sulit  diprediksi  sehinga  tidak  signifikan  kepada  UMKM  untuk  memperkirakan mengadopsi  Blockchain.  Hal  ini  terkait  dengan  sebelumnya  bahwa  UMKM  masih pecaya bahwa biaya yang dikeluarkan untuk mengadopsi blockchain masih tinggi.
Regulatory  support  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Behavioral Intention  berarti  bahwa  kebijakan  dari  pemerintah  dan  hukum  terkait  blockchain yang  ada  saat  ini  belum  cukup  sehingga  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap perkiraan  UMKM  untuk  menggunakan  blockchain  di  dalam  operasi  dan  supply
ISSN ( Online ) 2581-2157 Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023 ISSN ( Print )    2502-9304
chain.  Relative  Advantage  berpengaruh  signifikan  terhadap  Behavioral  Intention berarti  bahwa  apabila  blockchain  dapat  dengan  cepat  menyelesaikan  masalah operasional  maka  UMKM  akan  semakin  mengubah  operasi  dan  manajemen  rantai pasokan dengan menggunakan blockchain.
Relative  Advantage  berpengaruh  signifikan  terhadap  Cost  berarti  bahwa apabila pemanfaatan blockchain di dalam manajemen rantai pasokan semakin tinggi dan  keuntungan  semakin  tinggi  maka  biaya  operasi  dan  pemeliharaan  blockchain juga  akan  semakin  tinggi.  Relative  Advantage  berpengaruh  signifikan  terhadap Upper Management Support berarti bahwa semakin blockchain dapat dengan cepat menyelesaikan masalah operasional UMKM maka dukungan dari manajemen/owner UMKM  semakin  tinggi  dalam  menyediakan  sumbe  daya,  keuangan,  dan  bahan blockchain di dalam supply chain.
Upper  Management  Support  berpengaruh  signifikan  terhadap  Behavioral Intention  berarti  bahwa  semakin  tinggi  owner/manajemen  pelaku  UMKM  dalam menginspirasi karyawan dalam pemanfaatan blockchain di dalam supply chain maka akan  semakin  tinggi  para  pelaku  UMKM  dalam  mengadopsi  blockchain  di  masa depan.

## CONCLUSION AND SUGGESTION
Setelah  dilakukan  penelitian  terhadap  adopsi  blockchain terhadap  supply chain pada UMKM di Indonesia dengan survey pada UMKM DKI Jakarta, diperoleh kesimpulan bahwa Competitive Pressure berpengaruh signifikan terhadap behavioral Intention, Complexity  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Behavioral  Intention, Complexity  berpengaruh  signifikan  terhadap  Cost, Complexity  berpengaruh signifikan Upper Management Support, Cost tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral  Intention, Market  Dynamics  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Behavioral  Intention, Regulatory  Support  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Behavioral  Intention, Relative  Advantage  berpengaruh  signifikan  terhadap Behavioral  Intention, Relative  Advantage  berpengaruh  signifikan  terhadap  Cost, Relative Advantage berpengaruh signifikan terhadap Upper Management Support, dan Upper  Management  Support  berpengaruh  signifikan  terhadap  Behavioral Intention.
Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023
Para  pelaku  UMKM masih  merasa  bahwa  mempelajari  blockchain  di  dalam supply chain tidaklah mudah dan dukungan hukum dari regulator terkait blockchain belum cukup sehingga menimbulkan pelaku UMKM belum mau untuk mengadopsi blockchain  di  dalam  supply  chain.  Namun,  pelaku  UMKM  percaya  bahwa  ketika mengadopsi  blockchain  di  dalam  UMKM  akan  meningkatkan  keuntungan, meningkatkan  daya  saing  UMKM.  Hal  ini  dapat  diterapkan  apabila manajemen/owner UMKM menginspirasi karyawan dalam penggunaan blockchain di dalam keseharian.

## ACKNOWLEDGEMENT
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  DIPA  Direktorat  Jenderal Pendidikan Tinggi, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Tahun Anggaran 2022 atas  dukungan  dana  penelitian  yang  telah  diberikan  dan  Universitas  Pelita Bangsa  yang  telah  memfasilitasi pengajuan  penelitian  dasar  dan pembinaan/kapasitas pada kontrak penelitian Nomor 008/KP/7.NA/UPB/VI/2021 sehingga penelitian dapat dilaksanakan dengan baik.

## BIBLIOGRAPHY
Aini, Q., Rahardja, U., Santoso, N. P. L., & Oktariyani, A. (2021). Aplikasi Berbasis Blockchain dalam Dunia Pendidikan dengan Metode Systematics Review. CESS (Journal  of  Computer  Engineering,  System  and  Science) , 6 (1),  58. https://doi.org/10.24114/cess.v6i1.20107
Al-Farsi, S., Rathore, M. M., & Bakiras, S. (2021). Security of blockchain-based supply chain  management  systems:  Challenges  and  opportunities. Applied  Sciences (Switzerland) , 11 (12). https://doi.org/10.3390/app11125585
Alazab, M., Alhyari, S., Awajan, A., & Abdallah, A. B. (2021). Blockchain technology in  supply  chain  management:  an  empirical  study  of  the  factors  affecting  user adoption/acceptance. Cluster
Computing ,
24 (1), 83–101. https://doi.org/10.1007/s10586-020-03200-4
Anggita,  D.  (2021).  UMKM  Kuat!  Digitalisasi  Usaha  Merupakan  Solusi  di  Tengah Pandemi. Kompasiana .
Aprianto, I. G. L. A. (2022). Tinjauan Literatur: Penerimaan Teknologi Model UTAUT. KONSTELASI:  Konvergensi  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi , 2 (1),  138–144. https://doi.org/10.24002/konstelasi.v2i1.5377
Bahri, S., & Zamzam, F. (2021). Model Penelitian Kuantitatif Berbasis SEM AMOS (1st ed.). Deepublish Publisher.
Bajwa, N., Prewett, K., & Shavers, C. L. (2020). Is your supply chain ready to embrace
ISSN ( Online ) 2581-2157 Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023 ISSN ( Print )    2502-9304
blockchain? Journal  of  Corporate  Accounting  and  Finance , 31 (2),  54–64. https://doi.org/10.1002/jcaf.22423
Cahyani, D. Y. A. A., Zuhriyah, L., & Sri Hayati, Y. (2022). A SEM-PLS Model Analysis: The Relationship of Health Promotion Model Components and Personal Hygiene Behavior to Prevent Scabies in Prisoners. Jurnal Aisyah : Jurnal Ilmu Kesehatan , 7 (1), 75–84. https://doi.org/10.30604/jika.v7i1.786
Catriana,  E.  (2021).  Penipuan  Online  Banyak  Menyasar  UMKM,  Mengapa?
Money.Kompas.Com .
Chaopaisarn,  P.,  &  Woschank,  M.  (2019).  Requirement  analysis  for SMART  supply chain management for SMEs. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management , 2019 (MAR), 3715–3725.
Chittipaka,  V.,  Kumar,  S.,  Sivarajah,  U.,  Bowden,  J.  L.  H.,  &  Baral,  M.  M.  (2022). Blockchain  Technology  for  Supply  Chains  operating  in  emerging  markets:  an empirical  examination  of  technology-organization-environment  (TOE) framework. Annals  of  Operations  Research .  https://doi.org/10.1007/s10479-022- 04801-5
Crypto  Markey.  (2021,  October).  Mengapa  Blockchain  Penting  Bagi  Usaha  Kecil Menengah? Crypto Markey .
Darwin, M., Marianne, M. R., Sormin, S. A., Nurhayati, Y., Tambunan, H., Sylvia, D., Adnyana, M. dwi mertha, Prasetiyo, B., Vianitati, P., & Gebang, A. adolf. (2021). Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif . Media Sains Indonesia.
Di Vaio, A., & Varriale, L. (2020). Blockchain technology in supply chain management for  sustainable  performance:  Evidence  from  the  airport  industry. International Journal of Information
Management , 52 (March), 0–1. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.09.010
Dika.  (2020).  Cara  Blockchain  Meningkatkan  Keamanan  Data  Tahun  2020. Logic Community .
Ezzaouia,  I.,  &  Bulchand-Gidumal,  J.  (2020).  Factors  influencing  the  adoption  of information technology in the hotel industry. An analysis in a developing country. Tourism Management Perspectives ,
34 (June 2019), 100675. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2020.100675
Giffari,  A.,  Hubeis,  M.,  &  Sukmawati,  A.  (2023).  FAKTOR-FAKTOR  YANG MEMENGARUHI ORGANISASI  DALAM  MENGADOPSI. Jurnal  Aplikasi Manajemen Dan Bisnis , 9 (2), 536–548.
Hamdan,  I.  K.  A.,  Aziguli,  W.,  Zhang,  D.,  Sumarliah,  E.,  &  Usmanova,  K.  (2022). Forecasting  blockchain  adoption  in  supply  chains  based  on  machine  learning: evidence  from  Palestinian  food  SMEs. British  Food  Journal , ahead - of - p (ahead-of- print). https://doi.org/10.1108/bfj-05-2021-0535
Hanifah,  I.  (2020).  Apa  Itu  Blockchain  dan  Bagaimana  Cara  Kerjanya?
Sosialmediamarketer .
Hardum,  E.  (2021).  Rantai  Pasok  Tantangan  Utama  Pengembangan  UMKM. Beritasatu.Com .
Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023
ISSN ( Print )    2502-9304
Haroun,  M.  H.,  Gohar,  N.,  &  Hanna,  H.  A. (2020).  TOE  Model:  Adoption  of  Block Chain. The  Business  and  Management  Review , 11 (01),  179–185. https://doi.org/10.24052/bmr/v11nu01/art-19
Iqbal, S., Martins, J. M., Mata, M. N., Naz, S., Akhtar, S., & Abreu, A. (2021). Linking entrepreneurial  orientation  with  innovation  performance  in  smes;  the  role  of organizational commitment and transformational leadership using smart pls-sem.
Sustainability (Switzerland) , 13 (8), 1–18. https://doi.org/10.3390/su13084361
Irwan, & Adam, K. (2015). Metode Partial Least Square (PLS) dan Terapannya (Studi Kasus: Analisis Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan PDAM Unit Camming Kab. Bone). Jurnal Teknosains , 9 (1), 53–68.
Jiang, J., & Chen, J. (2021). Framework of blockchain-supported e-commerce platform for  small  and  medium  enterprises. Sustainability  (Switzerland) , 13 (15). https://doi.org/10.3390/su13158158
Kandasamy,  I.,  Kandasamy,  W.  B.  V.,  Obbineni,  J. M.,  &  Smarandhace,  F.  (2019). Indeterminate Likert Scale; feedback based on neutrosophy, its distance measures and clustering algorithm. Springer .
kompas.com. (2021). Pandemi Covid-19, Jumlah Pengangguran di Indonesia Naik 9,7 Juta Orang. Kompas.Com .
Kumar Bhardwaj,  A.,  Garg,  A.,  &  Gajpal,  Y.  (2021).  Determinants  of  Blockchain Technology Adoption in Supply Chains by Small and Medium Enterprises (SMEs) in India. Mathematical
Problems in Engineering , 2021 . https://doi.org/10.1155/2021/5537395
m.kominfo.go.id. (2022).  Kontribusi  UMKM  bagi  Perekonomian  Besar,  Presiden Tekankan Pentingnya Izin bagi UMKM. Kementerian Komunikasi Dan Informatika .
Malik,  S.,  Chadhar,  M.,  &  Chetty,  M.  (2021).  Factors  affecting  the  organizational adoption of blockchain technology: An Australian perspective. Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences , 2020 - January , 5597–5606. https://doi.org/10.24251/hicss.2021.680
Mulachela, H. (2021). Berkaitan Erat dengan Bitcoin, Apa Itu Blockchain? Katadata .
nasional.tempo.co.  (2022).  Menaker:  Sektor  UMKM  jadi  Prioritas  Utama  PEN.
Nasional.Tempo.Co .
Nasution, M. I., Fahmi, M., Jufrizen, Muslih, & Prayogi, M. A. (2020). The Quality of Small  and  Medium  Enterprises  Performance  Using  the  Structural  Equation Model-Part Least Square (SEM-PLS). Journal of Physics: Conference Series , 1477 (5). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1477/5/052052
Putri, M. R. D. (2021). Kasus penipuan berbasis rekayasa sosial sasar UMKM sebagai korban. Antaranews.Com .
Rosida, H., Ginanjar, F. Q., Hukum, F., Semarang, U. N., Gunungpati, K., Semarang, K., & Tengah, J. (2022). Urgensi legislasi penggunaan teknologi blockchain dalam sektor perbankan di indonesia . 6 , 1–19.
ISSN ( Online ) 2581-2157 Jurnal Ekonika vol 8 (2) 2023 ISSN ( Print )    2502-9304
Saberi, S., Kouhizadeh, M., Sarkis, J., & Shen, L. (2019). Blockchain technology and its relationships  to  sustainable  supply  chain  management. International  Journal  of Production
Research , 57 (7), 2117–2135. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1533261
Safitri,  K.  (2021).  Kemenkop  UKM  Targetkan  UMKM  Berkontribusi  65  Persen  dari PDB pada 2024. Kompas.Com .
Sasongko,  D.  (2020).  UMKM  Bangkit,  Ekonomi  Indonesia  Terungkit. Kementerian Keuangan .
Schumacker,  R.  E.,  & Lomax,  L.  G.  (2016). A  Beginner’s  Guide  to  Structural  Equation Modeling, 4th ed (4th ed.). Taylor & Francis.
Shakhbulatov,  D.,  Medina,  J.,  Dong,  Z.,  &  Rojas-Cessa,  R.  (2020).  How  Blockchain Enhances Supply Chain Management: A Survey. IEEE Open Journal of the Computer Society , 1 (September), 230–249. https://doi.org/10.1109/ojcs.2020.3025313
Teoh, B., Chern, P., & Aun, T. B. (2021). Blockchain adoption among malaysian smes: a critical review on the supply chain implications. Journal of Education and Social Sciences , 17 (1), 48–55.
Wang, Y., Han,  jeon H., & Davies, P. B. (2019). p up ly Ch ain a an ge m en t : a n I na er nt tio na l J rn. Supply Chain Management:An International Journal , 24 (1).
Wingdes, I., Kosasi, S., & Yuliani, I. D. A. E. (2021). Perbandingan Metode Pengujian Teori  TAM  Pada  Penerimaan  Teknologi  E-Money  di  Pontianak. Jurnal  Sistem Informasi Bisnis , 11 (1), 26–33. https://doi.org/10.21456/vol11iss1pp26-33
Wong, L. W., Leong, L. Y., Hew, J. J., Tan, G. W. H., & Ooi, K. B. (2020). Time to seize the  digital  evolution:  Adoption  of  blockchain  in  operations  and  supply  chain management  among  Malaysian  SMEs. International  Journal  of  Information Management , 52 (March), 101997. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.005
Zatnika,  I.  (2021).  Selama  Pandemi,  25,6%  UMKM  Masuk  Ekosistem  Digital. Mediaindonesia .