## PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK SALE PISANG PADA INDUSTRI “SAHABAT” DI DUSUN CIJOHO DESA MARGAJAYA KECAMATAN SUKADANA KABUPATEN CIAMIS
FORECASTING DEMAND FOR SALE BANANA PRODUCTS IN THE "SAHABAT" INDUSTRY IN CIJOHO HAMLET, MARGAJAYA VILLAGE, SUKADANA SUBDISTRICT, CIAMIS DISTRICTS.
NISA APRILIANTI 1* , IWAN SETIAWAN 2 , MUHAMAD NURDIN YUSUF 1 1 Fakultas Pertanian Universitas Galuh
2 Fakultas Pertanian Universitas Padjajaran *Email: nisaaprilianti57@gmail.com

## ABSTRAK
Perkembangan  industri  sale  pisang  yang  ada  di  Desa  Margajaya  cukup  penting  dan  menarik  untuk diteliti,  Sahabat  merupakan  industri  yang  berdiri  relatif  baru  dengan  memproduksi  sale  pisang  yang cukup besar, jumlah penjualan produk sale pisang pada industri Sahabat belum efesien, karena produk yang  dijual  sering  dikembalikan  dalam  jumlah  cukup  banyak  oleh  reseller.  Penelitian  ini  bertujuan mengetahui  ramalan  permintaan  produk  sale  pisang  pada  industri  “Sahabat”  di  Dusun  Cijoho  Desa Margajaya Kecamatan Sukadana Kabupaten Ciamis pada bulan Maret samapai Desember tahun 2020. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari 2020. Responden dalam penelitian ini adalah pemilik agroindustri  “Sahabat”.  Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  kuantitatif    dan  metode penelitian yang digunakan yaitu data primer dan data sekunder. Analisis yang digunakan adalah Single moving  average (Rata-rata  bergerak  tunggal).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  dengan  metode single  moving  average (rata-rata  bergerak)  untuk Forecast adalah  12.744  bungkus,  dengan Mean Absolute  Deviation sebesar  1.639  dan Mean Squared Error sebesar  7.658.  Hasil  ramalan  pada  bulan Maret dapat dihasilkan pula hasil peramalan atau perkiraan pada tahun 2020.
Kata Kunci : Peramalan, Permintaan, Rata-rata bergerak tunggal, MAD, MSE.

## ABSTRACT
The development of the banana sale industry in Margajaya Village is quite important and interesting to  research,  Sahabat  is  an  industry  that  has  been  established  relatively  recently  by  producing  a sizeable sale of bananas, the number of sales of banana sale products in the "Sahabat" industry is not efficient, because the products being sold are often returned in large quantities by resellers. This study aims  to  determine  the  forecasting  of  demand  for  sale  banana  products  in  the "Sahabat" Industry  in Cijoho Hamlet Margajaya Village Sukadana Subdistrict Ciamis Districts in March to December 2020. This  research  was  conducted  in  February  2020.  Respondents  in  this  study  are  owners  of  the  agro- industry  "Sahabat".  This  type  of  research  is  quantitative  research  and  the  research  method  used  is primary data and secondary data.The analysis used is the single moving average. The results showed that  the  single  moving  average  method  (moving  average)  for  the  Forecast  was  12,744  packs,  with Mean Absolute Deviation of 1,639 and Mean Squared Error of 7,658. Forecast results in March can also produce forecast or forecast results in 2020.
Keywords : Forecasting, Demand, Single moving average, MAD, MSE.

## PENDAHULUAN
Ketelitian dalam memenuhi
persediaan  produk  kepada  konsumen
merupakan  salah  satu  langkah  penting dalam  proses  berbisnis  dalam  bentuk penjualan  dan  pembelian,  Ristono  (2009)
dalam Nurfawid (2018).
Peramalan (Forecasting) adalah suatu  seni  untuk  memperkirakan  apa  yang akan  terjadi  dimasa  yang  akan  datang dengan  menggunakan  data-data  dari  masa lalu,  sehingga  melalui  peramalan  bisa terjadi  kemungkinan  kejadian  yang  tidak sesuai dengan tujuan yang di inginkan. Hal ini sejalan menurut penelitian, Arie (2010), Ishak  (2010),  Murahartawaty  (2009), Manahan  (2014),  Hasibuan dalam Sarini
(2013),  Heizer  (2015),    Menurut  Kotler dalam Setyawan (2016).
Salah satu hal supaya dapat
mewujudkan  apa  yang  diinginkan  tersebut dengan  cara  memprediksi  atau  meramal (forecasting) banyaknya  penjualan  atau permintaan  konsumen  terhadap  produk atau barang yang diproduksi,
(Indriastiningsih, 2016)
Agrondustri  yang  memproduksi  sale pisang  di  Kabupaten  Ciamis,  tercatat  pada
Kantor Dinas Koperasi, UMKM,
Perindustrian  dan  Perdagangan  Kabupaten Ciamis  Tahun  2020,  tecatat  sebanyak  7 agroindustri  dan  agroindustri  “Sahabat” termasuk dalam salah satunya. Hal tersebut menunjukkan  bahwa  agroindusti  sale pisang “Sahabat” bersaing dengan
beberapa  agroindustri  sale  pisang,  bahkan masih  banyak  agroindustri  sale  pisang yang  belum    terdaftar  di  Dinas  Koperasi
UMKM,  Perindustrian  dan  Perdagangan Kabupaten Ciamis, yang merupakan pesaing  baik  dari  segi  kualitas  produk, kuantitas,  dan  kemampuan  memenuhi permintaan konsumen.
Semakin  berkembangnya  industri sale pisang yang ada di Kabupaten Ciamis, maka dapat menambah lapangan kerja baru dengan kata lain, dapat mengurangi jumlah pengangguran,  karena  pada  setiap  industri memerlukan  tenaga  kerja  baik  dalam jumlah  sedikit  maupun  besar,  sehingga tingkat  produktivitas  industri  semakin tinggi.
Perkembangan  industri  sale  pisang yang ada di Desa Margajaya cukup penting dan  menarik  untuk  diteliti,  Sahabat merupakan  industri  yang  berdiri  relatif baru  dengan  memproduksi  sale  pisang yang  cukup  besar  di  Desa  Margajaya, jumlah  penjualan  produk  sale  pisang  pada industri  “Sahabat”  belum  efesien,  karena produk  yang  dijual  sering  dikembalikan dalam  jumlah  cukup  banyak  oleh  reseller. Pengembalian  tersebut  diakibatkan  oleh besarnya  jumlah  produk,  namun  tidak diikuti  oleh  jumlah  permintaan  yang sebanding.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  dilakukan adalah  studi  kasus  di  agroindustri  sale pisang  “Sahabat”  di  Dusun  Cijoho  Desa
Margajaya Kecamatan Sukadana
Kabupaten  Ciamis.  Menurut  Aziz  (2003),
studi  kasus  yaitu  metode  penelitian mengenai individu, atau unit sosial tertentu dalam  jangka  waktu  yang  ditentukan  atau berupa kejadian yang ada dan terjadi nyata dalam konteks kehidupan.
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  bersumber  dari  data  primer dan  data  sekunder.  Pengumpulan  data primer  dilakukan  dengan  cara  teknik observasi dengan tujuan untuk memperoleh  data  produksi  sale  pisang pada  bulan  Maret  2020  sampai  Desember 2020, selanjutnya teknik wawancara langsung  pada  pemilik  industri  “Sahabat“ dengan  menggunakan  daftar  pertanyaan.
Data  sekunder  diperoleh  dari  berbagai literatur, dan beberapa instansi yang terkait yang  dalam  kegiatan  penilitian.Tujuan penelitian untuk mengetahui : (1)
Pertumbuhan pemintaan sale pisang
Sahabat  selama  bulan  Maret  sampai dengan  bulan  Desember  tahun  2020.  (2) Perkembangan  permintaan  sale  pisang Sahabat untuk 10 bulan kedepan .
Dianalisis  secara  deskriptif  menggunakan metode Moving  Average yang  termasuk dalam time  series model  yang  merupakan
metode peramalan kuntitatif dengan menggunakan waktu sebagai dasar
peramalan.  Adapun  rumus  yang  diguakan adalah.
𝑋𝑡 + 𝑋𝑡 −1 + ⋯𝑋𝑡 − 𝑛 +1 St + 1 =
𝑛
Keterangan :
St + 1 = Forecast untuk period ke t+1.
Xt = Data pada periode t.
n = Jangka waktu Moving average
Mengukur error (kesalahan) Forecast biasanya digunakan Mean
Absolute  Deviation (MAD)  dan Mean Square  Error (MSE). Mean  Absolute Deviation (MAD) adalah rata-rata absolute dari kesalahan meramal, tanpa memedulikan  tanda  negatif  atau  positif.
Secara  matematis,  MAD  dirumuskan  :
MAD = ∑(At-Ft)
Keterangan:
At = Permintaan Aktual pada  periode –t.
Ft = Peramalan Permintaan (Forecast)
pada periode-t.
Rata-rata  Kuadrat  Kesalahan Mean Square  Error (MSE).  MSE  dihitung dengan  menjumlahkan  kuadrat  semua kesalahan  peramalan  pada  setiap  periode dan  membaginya  dengan  jumlah  periode peramalan. Secara matematis, MSE
dirumuskan  sebagai  berikut  (  Nasution dalam Gusdian, 2016 )
MSE = ∑(At-Ft) 2
n
Keterangan :
At  =  Permintaan  Aktual  pada periode –t.
Ft = Peramalan Permintaan
(Forecast) pada periode-t.
n  =  Jumlah  periode  peramalan yang terlibat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Produksi Sale Pisang “Sahabat.
Proses pembuatan  sale pisang pada agroindustri  sale  pisang  “Sahabat”di  Desa
Margajaya Kecamatan Sukadana
Kabupaten  Ciamis  meliputi,  pengupasan, penjemuran, penggorengan
dan
pengemasan. Agroindustri “Sahabat”
memproduksi  sale  pisang  yang  jumlahnya berfluktasi. Adapun data permintaan agroindustri  sale  pisang  “Sahabat”  adalah adalah seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Permintaan Produk Sale
Pisang  “Sahabat”  Selama  10 Bulan   terakhir, Mei 2019
sampai  Februari  2020  (Data primer setelah   diolah, 2020)
Dari data diatas menunjukan data permintaan  sale  pisang  pada  agroindustri “Sahabat”  setiap  bulannya  mengalami fluktuasi  dari  periode  Mei  2019    sampai Februari  2020.  Permintaan  sale  pisang terjadi ini disebabkan maraknya usaha sale pisang dikota Ciamis yang artinya persaingan  semakin  banyak  sehingga permintaan  produk  sale  pisang  pada agroindustri  “Sahabat”  menjadi  tidak konsisten.
Permintaan tertingngi terdapat pada bulan  Desember  yaitu  sebanyak  20.000 bungkus,  hal  tersebut  terjadi  di  karenakan mendekati  taun  baru,  dimana  permitaan selalu tinngi karena banyak orang berwisata  untuk  merayakan  taun  baru, sehingga  banyak  konsumen  yang  berhenti di  tempat  pembelian  oleh-oleh  untuk berbelanja sehingga menyebabkan permintaan  produk  tinggi.  Permintaan terendah  pada  bulan  Juni  disebabkan karena  kurangnya  tanggal  merah  karena sasaran agroindustri sale pisang “Sahabat” adalah parawisata.
Peramalan  Permintaan  Sale  Pisang “Sahabat”.
Metode Single  Moving  average atau metode  rata-rata  bergerak  adalah  metode yang banyak digunakan untuk menentukan trend dari  suatu  deret  waktu.  Dengan menggunakan  metode  rata-rata  bergerak.
19,000 8,000 9,500 17,200 15,500 13,000 17,800 20,000 10,250 12,000 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 Daftar Permintaan Produk Sale
Pisang Sahabat Selama 10 Bulan Terakhir (Mei 2019 - Februari 2020)
Pada metode ini menggunakan data paling
sedikit  3  periode,  tetapi  yang  sering
digunakan  antara  lain:  3  periode,  dan  5 periode.
Tabel 2.Peramalan Single Moving   Average 3 Bulan dan 5 Bulan . Priode (Bulan) Permintaan (Bks) MA 3 (Bks) MA 5 (Bks) Mei 2019 19.000 - - Juni 2019 8.000 - - Juli 2019 9.500 - - Agustus 2019 17.200 12.167 - September 2019 15.500 11.567 - Oktober 2019 13.000 14.067 13.840 November 2019 17.800 15.233 12.640 Desember 2019 20.000 15.433 14.600 Januari 2020 10.250 16.933 16.700 Februari 2020 12.000 16.017 15.310 Maret 2020 14.083 14.083 14.610 April 2020 12.111 12.111 14.827 Mei 2020 12.731 12.731 13.689 Juni 2020 12.975 12.975 12.235 Juli 2020 12.606 12.605 12.780 Agustus 2020 12.771 12.770 12.901 September 2020 12.784 12.783 12.639 Oktober 2020 12.720 12.720 12.773 November 2020 12.758 12.758 12.771 Desember 2020 12.754 12.753 12.728 Sumber : Data primer setelah  diolah, 2020.
Tabel  2  menunjukan  bahwa  dapat diketahui  ramalan  atau  perkiraan  sale pisang  “Sahabat”  pada  bulan  Maret  2020 sebesar 14.083. Ramalan pada bulan Maret 2020  dihasilkan  dari  perhitungan  rata-rata bergerak dalam 3 bulan moving average.
Menghitung  3  Bulan Moving  Average Mean  Sqcuared  Error (MSE)  Dan  5 Bulan Moving  Average  Mean  Absolute Deviation (MAD).
Nilai error yang  asli  biasanya  tidak dirata-ratakan sebagai ukuran besar kecilnya error , sebab ada  yang positif dan ada yang negatif. Sehingga kalau dijumlah error pasti  akan  kecil,  sebab error yang positif  akan  dikurangi  dengan error yang negatif dapat diterlihat pada tabel

## Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGROINFO GALUH
Volume 7, Nomor 3, September 2020 : 634-642
Tabel 3. Menghitung Mean Sqcuared Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE).
Priode (Bulan) Permintaan   MA 3 (Bks) Error MA Absolute MA 3 MSE MA 5 (Bks) Error Absolute MA 5 Error 2 Mei 2019 19.000 - - - - - - - - Juni 2019 8.000 - - - - - - - - Juli 2019 9.500 - - - - - - - - Agustus 2019 17.200 12.167  5.033 5.033  25.334.444 - - - - September 2019 15.500 11.567  3.933 3.933  15.471.111 - - - - Oktober 2019 13.000 14.067 - 1.067 1.067 1.137.778 13.840 -840 840 705.600 November 2019 17.800 15.233  2.567 2.567 6.587.778 12.640 5.160 5.160  26.625.600 Desember 2019 20.000 15.433  4.567 4.567  20.854.444 14.600 5.400 5.400  29.160.000 Januari 2020 10.250 16.933 - 6.683 6.683  44.666.944 16.700 - 6.450 6.450  41.602.500 Februari 2020 12.000 16.017 - 4.017 4.017  16.133.611 15.310 - 3.310 3.310  10.956.100 Maret 2020 14.083 14.083 0,00 0,00 0,00 14.610 -527 527 277.729 April 2020 12.111 12.111 0,00 0,00 0,00 14.827 - 2.716 2.716 7.374.483 Mei 2020 12.731 12.731 0,00 0,00 0,00 13.689 -958 958 917.764 Juni 2020 12.975 12.975 0,00 0,00 0,00 12.235 740 740 547.600 Juli 2020 12.606 12.605 0,00 0,00 0,00 12.780 -174 174 30.276 Agustus 2020 12.771 12.770 0,00 0,00 0,00 12.901 -130 130 16.952 September 2020 12.784 12.783 0,00 0,00 0,00 12.639 145 145 21.083 Oktober 2020 12.720 12.720 0,00 0,00 0,00 12.773 -53 53 2.852 November 2020 12.758 12.758 0,00 0,00 0,00 12.771 -13 13 174 Desember 2020 12.754 12.753 0,00 0,00 0,00 12.728 26 26 686 Total 270.543 27.867 130.186.1 26.643 118.239 Average 13,527,15 1.639 7.658 1.776 7.882 Nex period forecast 12.744 (MAD) (MSE) 12.754 (MAD) (MSE)
Sumber : Data primer setelah diolah, 2020
Hasil  perhitungan  ramalan  penjualan  sale pisang  agroindustri  “Sahabat”  dengan metode single  moving  averages 3  bulanan yaitu  12.744,  dan  jumlah  forcast  3  bulan
forcast sebesar  27.867.  Tetapi  kalau  5 bulan moving  average 5  bulanan  yaitu
12.754  dan  jumlah forcast 5  bulan forcast
sebesar 26.643.
Tabel 4. Perbandingan error antara 3 bulan dan 5 bulan moving average .
3 Bulan Moving Average Forecast = 12.744 MAD = 1.639 MSE = 7.658 5 Bulan Moving Average Forecast = 12.754 MAD = 1.776 MSE = 7.882
Sumber : Data primer setelah diolah, 2020
Forcast 3 bulan moving average menghasilkan error yang lebih rendah dari pada forcast 5  bulan.  Berarti forecast 3 bulan moving  average penyimpangannya
lebih    kecil  dari  pada forcast 5  bulan, sehingga metode 3 Bulan Moving Average
lebih tepat. Gambar 2. Perkembangan Permintaan, Mei 2019 sampai Desember 2020 (Data primer setelah diolah, 2020).
Data menunjukkan bahwa
data
permintaaan produk sale pisang “Sahabat” selama  20  bulan  (  Mei  2019  -  Desember 2020  )  hasil  data  ramalan  yang  diperoleh berfluktuasi.  Data  ramalan  10  bulan kedepan  (Maret  2020  -  Desember  2020) mununjukan  bahawa  permintaan  sale pisang  “Sahabat”  mengalami    penurunan secara garis linear.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan.
1. Hasil ramalan atau perkiraan pertumbuhan  permintaan  sale  pisang “Sahabat”  selama  bulan  Maret  2019 sampai dengan bulan Desember 2020 dengan metode single moving
average (rata-rata  bergerak)  untuk
Forecast  = 12.744  bungkus,  dengan
0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 M ay -1 9 Ju n -1 9 Ju l- 1 9 Au g- 19 Se p -1 9
O ct-1 9 No v- 1 9 D ec- 1 9 Ja n -2 0 Fe b -2 0 M ar -2 0 Ap r- 2 0 M ay -2 0 Ju n -2 0 Ju l- 2 0 Au g- 20 Se p -2 0 Oct-2 0 No v- 2 0 D ec- 2 0 Ja n -21 Fe b -2 1

## PERKEMBANGAN PERMINTAAN SELAMA 10 BULAN KEDEPAN
Permintaan MA 3 MA 5 Linear (Permintaan )
mean absolute error 1.639 dan mean
squared 7.658.
2. Hasil  data  peramalan  perkembangan permintaan  sale  pisang  Sahabat
mengalami fluktuasi yang
menyebabkan  gerakan  data  berkala tidak  teratur  yang  disebabkan  oleh peristiwa-peristiwa yang terjadi pada permintaan  sale  pisang  “Sahabat”  di
reseller dan  banyaknya  persaingan sale  pisang sehingga permintaan sale pisang “Sahabat” pun menurun.

## Saran
Untuk  meningkatkan  permintaan akan  produk  sale  pisang  “Sahabat”  maka diharapkan kepada pihak agroindustri agar lebih  memperhatikan  produk,  baik  dari segi kemasan, pemasaran ataupun promosi yang lebih menarik konsumen.
Diharapkan kepada pihak agroindustri  agar  menjaga  keunggulan produk  dan  mampu  berusaha  lebih  baik lagi untuk bersaing dipasaran  supaya tidak terjadi penurunan permintaan. Serta mampu  bersaing  dibidang  harga  dengan kondisi produk yang terjangkau maka akan semakin banyak permintaan yang terjadi.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdul Aziz SR, 2003, Menyusun Rancangan  Penelitian  Kualitatif dalam  Analis  data  Penelitian
Kualitatif, Jakarta  :  Raja  Grafindo
Persada Arie,  R.W.  dan  Salvador,  M.P.  2010. Studi Analisis Peramalan dengan Metode Deret  berkala. Jurnal Widya   teknikal. Vol.18 (2):1-6. Dinas  Koperasi  UMKM,  Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Ciamis 2020. Daftar Industri  Sale Pisang kabupaten Ciamis. Ciamis. Gusdian, E. Abdul, M. Dan   Arifuddin, L. 2016. Peramalan Permintaan Produk   Roti   Pada Industri “Tiara Rizki” Di Kelurahan Boyaoge Kecamatan   Tatanga Kota Palu. Journal of Agrotekbis, 4(1): 97-105. Heizer, J. dan Render, B. 2015. Manajemen  Operasi,  Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan ,  Edisi  11,  Alih  Bahasa  : Hirson, K. Ratna, S dan David,  W.  Penerbit  Salemba  Empat.
Jakarta
Indriastiningsih, E. Dan Anita, O.T.   2016.
Analisis Forecasting   (Peramalan) Produk Keripik  Pisang Kemasan Bungkus. Surakarta.Vol.9(3) : 129. Ishak, Aulia, 2010, Manajemen Operasi, Edisi Pertama, Graha  Ilmu, Yogyakarta Manahan P. Dan Tampubolon. 2014. Manajen Operasional dan Rantai Pasok. Mitra Wacana Media. Jakarta. Nasapi M, dkk. 2014. Peramalan Permintaan
Susu Pasteurisasi Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan dan Time Series (Studi Kasus  di  Koperasi  Susu  SAE  Pujon,
Malang).  Jurnal  EECCIS.  6(1)  :  1-
12.
Nufawid,  A.  2018.  Sistem  Informasi Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Adaptive Response Rate
Singel Exponential Smooting .
Universita Jember. Sariani,  I.  2013. Analisis  Peramalan Penjualan Dan Penggunaan  Metode Linear  Programming  Dan  Decision Tree Guna Mengoptimalkan Keuntungan    Pada  Pt  Primajaya Pantes Garment. Jakarta.Journal The
Winners. 14(2): 115
Setyawan, E. dkk. 2016. Analisis Peramalan  (Forecasting)  Produksi
Karet   (Hevea  Brasiliensis)  Di  Pt
Perkebunan  Nusantara  Ix  Kebun Sukamangli Kabupaten Kendal. Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian.12(2) :11-1