Vol 7, No 2, Desember 2022
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen

## MINAT INDIVIDU TERHADAP PENGGUNAAN E-WALLET SHOPEE PAYLATER BERBASIS MODIFIED TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
a Anggalia Wibasuri, b Mieke Rahayu, c Ni Wayan Cahaya Adi, d I Made Yuda Suryawan . a,b Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya, c,d Universitas Teknologi Indonesia
a anggalia.wibasuri@darmajaya.ac.id
Received: 2022  September 19 Accepted: 2022 December  09 Published: 2022  December  25

## ABSTRAK
Minat  Individu  Terhadap  Penggunaan  E-Wallet  Shopeepay  Later  Berbasis Modified  Technology  Acceptance  Model  (TAM). Paylater  merupakan  salah  satu teknologi  keuangan  yang memberikan  pinjaman  kepada calon  pengguna  yang tidak memiliki rekening bank dengan  syarat yang mudah dan proses yang cepat, transaksi pembayarannya  melalui  paylater  dapat  dilakukan  dengan  cicilan  atau  pembayaran lunas  pada  tanggal  jatuh  tempo.  Dengan  penawaran  yang  menarik  menjadikan paylater inovasi teknologi keuangan  yang diminati  pengguna.  Penelitian  ini bertujuan untuk menguji  faktor-faktor yang mempengaruhi  minat  untuk  menggunakan  e-wallet shopee paylater dengan  menggunakan  model  Technology Acceptance Model  (TAM) yang dikembangkan oleh Davis pada 1989. Faktor yang memengaruhi  minat individu untuk menggunakan  E-Wallet Shopee Paylater dalam penelitian  ini adalah Perceived Ease  of  Use,  Perceived  Usefulness,  Attitude,  dan  Intention  to  Use.  Penelitian  ini dilakukan  di  Bandar  Lampung  dengan  menggunakan  metode  survei.  Peneliti  telah memperoleh  respon  sebanyak  120  orang  pengguna  yang  menggunakan  E-Wallet Shopee Paylater. Analisis dilakukan dengan Structural Equation Model (SEM) dengan menggunakan program Smart-PLS. Hasil analisis untuk model ini menunjukkan bahwa konstruk sikap  berpengaruh  terhadap  minat  individu  untuk  menggunakan  E-Wallet Shopee  Paylater. Hal  ini  berarti  bahwa minat  untuk menggunakan  E-Wallet  Shopee Paylater dipengaruhi  oleh sikap, serta variabel sikap dipengaruhi oleh Perceived Ease of Use dan Perceived Usefulness. Implikasi dari penelitian ini relevan bagi pihak induk perusahaan  Shopee  (Seagroup)  dan  analisis  E-Wallet  Shopee  Paylater  agar memperhatikan  kembali  faktor-faktor  yang  memengaruhi  minat  individu  untuk menggunakan E-Wallet Shopee Paylater.
Keywords: E-Wallet, Technology Acceptance Model (TAM), Attitude, Intention  to Use

## ABSTRACT
Individual  Intention  to  Using  the  Shopee  Paylater  E-Wallet  Based  on  the Modified Technology Acceptance Model (TAM). Paylater is a financial technology that  provides loans  to prospective users who don't  have a  bank account with  easy terms and  fast processing, payment  transactions through  paylater  can be  made  in installments or  payments in  full on  the due  date. With  attractive offers, paylater is a financial  technology  innovation  that  users  are  interested  in.  This  study  aims  to examine the factors that influence  intention  to using the Shopee paylater e-wallet by using the Technology Acceptance Model  (TAM) model  developed by Davis in 1989. Factors that influence individual intention to using the Shopee paylater E-Wallet in this study are  Perceived Ease of  Use, Perceived Usefulness, Attitude,  and  Intention  to Use.  This  research  was  conducted  in  Bandar  Lampung  using  a  survey  method. Researchers have obtained  responses from  80 users who use the Shopee  paylater E-Wallet.  The  analysis was carried  out  using  the  Structural Equation  Model  (SEM) using the Smart-PLS program. The results of the analysis for this model show that the attitude  construct  influences  individual  intention  to  using  the  Shopee  paylater  E-
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Wallet.  This  means  that  the  intention  in  using  the  Shopee  paylater  E-Wallet  is influenced  by attitude,  and  the  attitude  variable  is influenced  by Perceived Ease of Use and Perceived Usefulness. The implications of this research are relevant for the parent company Shopee (Seagroup) and the analysis of the Shopee paylater E-Wallet to  pay  attention  again  to  the  factors that  influence  individual  intention  to  using  the Shopee paylater E-Wallet .
Keywords:  E-Wallet,  Technology  Acceptance  Model  (TAM),  Attitude,  Intention  to Use

## PENDAHULUAN
Kehadiran  E-Wallet  telah  membawa  perubahan  perilaku  manusia  dalam  melakukan aktivitas transaksi keuangan. E-Wallet adalah sebuah perangkat elektronik, layanan jasa atau bahkan aplikasi yang memungkinkan penggunanya  melakukan transaksi secara online untuk membeli suatu  barang  atau  jasa  dengan  menggunakan QR code. E-Wallet  berperan  dalam proses  penyimpanan  data  sekaligus  sebagai  instrumen  pembayaran.  E-Wallet  merupakan alternatif  sistem  pembayaran  yang  dibuat  untuk  memudahkan  penggunanya    untuk  bisa melakukan  transaksi.  E-Wallet  tidak  hanya  sebagai  alat  pembayaran  saja,  namun  juga digunakan  sebagai  alat  untuk memverifikasi terhadap  suatu  aktivitas  jual  beli.  Pertumbuhan pasar E-Wallet di Indonesia  diproyeksi akan terus meningkat hingga 2025, yang dapat dilihat melalui Gambar 1. Proyeksi Nilai Transaksi E-Wallet di Indonesia (2021-2025).
Gambar 1.
Nilai Transaksi Belanja Menggunakan Uang Elektronik Di Indonesia
Sumber: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/09/28/transaksi -belanja-pakai- uang- elektronik-tembus-rp300-triliun-pada-2021,  2022
Berdasarkan Gambar 1. Nilai transaksi belanja menggunakan uang elektronik di Indonesia, menjelaskan bahwa transaksi 145,2 triliun pada tahun 2019, transaksi 204,9 triliun pada tahun 2020  dan  transaksi  305,4  triliun  pada  tahun  2021.  Data  tersebut  menunjukan  bahwa terjadi peningkatan  transaksi  uang  elektronik  di  Indonesia.  Hal ini  menunjukan bahwa  masyarakat Indonesia  sangat  tertarik melakukan transaksi  menggunakan  uang  elektronik serta  memiliki potensi  yang tinggi  bagi  perusahaan  yang bergerak dibidang  teknologi  keuangan. Berikut ini gambar 2 persentase  metode pembayaran yang paling  sering digunakan dalam bertransaksi.
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Gambar 2.

## Persentase Metode Pembayaran Yang Paling Sering Digunakan
Bertransaksi
Sumber: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/06/03/kic-e- wallet-paling- sering-digunakan-untuk-transaksi-e-commerce , 2022
Berdasarkan  gambar  2  persentase  metode  pembayaran  yang  paling  sering  digunakan dalam bertransaksi, menjelasakna bahwa transaksi yangs erring dugunakan konsumen adalah e-wallet,  transfer/virtual  account,  alfamart/indomaret,  kartu  debit  dan  kartu  kredit.  Pay later berada  di  posisi  ketiga  sebagai  metode  pembayaran  yang  paling  sering  digunakan bertransaksi  sebesar  17%.  Paylater  merupakan  salah  satu  teknologi  keuangan  yang memberikan pinjaman  kepada  calon  pengguna  yang  tidak  memiliki rekening  bank  dengan syarat yang mudah dan proses  yang cepat, transaksi pembayarannya melalui paylater dapat dilakukan  dengan  cicilan  atau pembayaran  lunas  pada  tanggal  jatuh  tempo.  Dengan penawaran  yang  menarik  menjadikan paylater inovasi  teknologi  keuangan  yang  diminati pengguna.  Berikut  gambar  1.3  persentase  konsumen  menggunakan paylater berdasarkan waktu.

## Gambar 3.

## Persentase Konsumen Menggunakan Paylater Berdasarkan Waktu
Sumber: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/06/03/paylater-kian-populer- mayoritas-konsumen-sudah-gunakan-paylater-lebih-dari-setahun,  2022 Berdasarkan gambar 3 persentase  konsumen menggunakan paylater berdasarkan waktu, menjelaskan bahwa pengguna  menggunakan paylater lebih  dari  1 tahun  sebesar  56%. Data
Vol 7, No 2, Desember 2022
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
tersebut  menunjukan bahwa paylater menjadi salah  satu  solusi  metode pembayaran secara online. Terdapat beberapa paylater yang paling sering digunakan dalam transaksi pembayaran di  Indonesia  adalah  Shopee  Paylater,  GoPayLater,  Kredivo,  Akulaku  Traveloka  Paylater, Indodana dan Home Credit.
Shopee  Paylater  adalah  sebuah  metode  pembayaran yang  disediakan  di  Shopee  yang memungkinkan pelanggan  belanja  terlebih  dahulu,  bayar nanti di bulan berikutnya. Bisa juga mencicil sesuai  tenor yang dipilih,  pengguna  dapat memilih cicilan 1 bulan,  3 bulan, 6 bulan, dan  juga  12  bulan.  Dengan  proses  pendaftaran  yang  mudah  calon  pengguna  hanya membutuhkan verifikasi KTP, NIK dan wajah saja Prosesnya juga tidak akan lama, tim terkait akan  melakukan pemeriksaan  hanya  dalam  kurun  waktu  2x24  jam  saja  pengajuan  aktivasi Shopee  Paylater, besaran  limit  yang diberikan  Shopee Paylater 750.000  hingga  50.000.000. Shopee  Paylater  sudah  terdaftar di  Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK), jadi  transaksinya  aman dan diawasi sehingga aman untuk digunakan. Shopee Paylater termasuk metode pembayaran paylater yang  sering  digunakan  oleh  pengguna,  berikut  ini  gambar  4.  persentase  paylater paling banyak digunakan di Indonesia.
Gambar 4. Persentase Paylater Paling Banyak Digunakan Di Indonesia
Sumber: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/01/12/shopee paylater-layanan-  paylater-paling-banyak-digunakan-pada-2021 , 2021
Berdasarkan  ini  gambar  4.  persentase  paylater  paling  banyak  digunakan  di  Indonesia, menjelaskan  bahwa  Shopee  Paylater  memiliki  persentase  sebesar  78,4%.  Data  tersebut menunjukan  bahwa  Shopee  Paylater  memiliki  persentase  tertinggi  sebagai  metode pembayaran paylater yang sering digunakan  oleh  pengguna.  Untuk tersus  mempertahankan posisi dan meningkatkan keputusan pembelian menggunakan Shopee Paylater, pihak Shopee Paylater  harus  mengetahui  perilaku  konsumen  dalam  melakukan  keputusan  pembelian menggunakan  Shopee  Paylater. Perkasa dan  Setiawati  (2020)  menyatakan bahwa  perilaku konsumen adalah  studi  mengenai  segala  proses  yang terlibat  ketika individu  atau kelompok memilih,  membeli,  menggunakan,  atau  menjual  produk,  jasa,  ide,  atau  keahlian  untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan tertentu.
Sedangkan e-commercepenyedia  jasa   layanan transportasi   online,   Gojek,  mengalami kenaikan  hingga  14 kali  lipat  (Fadila,  2020)  sehingga   mereka harus  terus  meningkatkan keamanan  data  pengguna  dengan  adanya  lonjakan  tersebut. Platform penyedia lain yang
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
merasakan dampak dari  paylater juga  ialah  Shopee.   Hingga  tahun  2020, jumlah  pengguna Shopee  Paylatermencapai angka 1,27  juta  pengguna  dengan  akumulasi borroweryang aktif mencapai 67% yakni sekitar 850 ribu orang borrower. Jumlah dana pinjaman yang dikeluarkan oleh  Shopee  Paylatermencapai hampir Rp1,5 Triliun  dengan  tingkat keberhasilan  mencapai hampir 95% (Lentera Dana, 2020).  Antusias  masyarakat dengan hadirnya teknologi  paylater dibuktikan dengan  meningkatnya jumlah  pengguna  paylater dari waktu ke waktu.  Beberapa platform penyedia  paylater  telah  mengalami  lonjakan  pengguna  yang  cukup tinggi.    Sejak paylater diluncurkan,  Traveloka mengalami lonjakan  pengguna  hingga  10 kali lipat  (Walfajri, 2019).
Meningkatnya  tingkat  belanja  online  dengan  berbagai  pilihan  pembayaran  terutama paylater yang telah disediakan,  telah memunculkan pola gaya hidup serta perilaku konsumen yang baru dalam kebiasaan berbelanja online.  Berbelanja online  yang semakin memudahkan konsumen dalam menjangkau produk dan menguntungkan (Hardhika & Huda, 2021).
Kurniasari  (2018)  menyatakan  bahwa  minat  menggunakan  merupakan  suatu  keinginan (minat) seseorang untuk melakukan suatu perilaku yang tertentu. Seseorang akan melakukan suatu  perilaku  jika  mempunyai  keinginan  atau  minat  untuk  melakukannya.  Tingkat penggunaan  teknologi seseorang  dapat diprediksi dari sikap perhatiannya terhadap teknologi tersebut, misal motivasinya untuk tetap menggunakan maupun memotivasi pengguna lain atau menambah peripheral  pendukung lainnya.

## KAJIAN  LITERATUR
Penelitian  ini  menguji  pengaruh  faktor-faktor  yang  terdapat  dalam  teori Technology Acceptance Model  (TAM) dikembangkan oleh  Davis (1989)  terhadap  penggunaan  teknologi baru  yaitu  E-Wallet  Shopeepay.  Dengan  menggunakan dua  variabel  yang ada  didalamnya, yaitu perceived ease of use dan perceived usefulness . Peneliti melakukan penelitian bertujuan untuk mencari bukti empiris tentang keterkaitan antara kedua persepsi tersebut terhadap sikap yang mempengaruhi  minat individu dalam menggunakan E-Wallet.
Adapun model penelitian sebagai  berikut :

## Gambar 5. Model Penelitian

## Pengaruh Perceived Ease of Use Terhadap Sikap
Perceived ease of use merupakan variabel yang dapat mempengaruhi penerimaan sebuah sistem. Walaupun dengan menggunakan sistem yang dipercaya dapat meningkatkan aktivitas pembayaran,  namun  juga  dapat  ditemui  bahwa  penggunaan  sistem  tersebut  sulit  untuk digunakan.  Perceived  ease  of  use  penggunaan  lebih  menekankan  pada  proses  dalam menggunakan sebuah teknologi atau sistem. Jadi apabila suatu sistem dianggap lebih mudah digunakan,  maka  pengguna  akan  merasa  lebih  mudah  dan  cepat  menyelesaikan  tugas sehingga  meningkatkan  minat  menggunakan  sistem  tersebut.  Adyas  (2019)  menyatakan
Perceived  Ease  of Use (X1) Perceived  Usefulness (X2) Attitude (Z)
Intention  to Use
(Y)
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
bahwa  perceived  ease  of  use  adalah  suatu  sistem  dirancang  bukan  untuk  menyulitkan pemakainya,  akan  tetapi  penggunaan  sistem  justru  mempermudah  seseorang  dalam menyelesaikan pekerjaannya. Penelitian  yang dilakukan oleh  Atriani Permadi dan Rinuastuti (2020) menyatakan bahwa perceived ease of use berpengaruh terhadap minat menggunakan, artinya jika  keyakinan seseorang  dalam menggunakan suatu  sistem  tersebut  sangat  mudah dan  tidak  sulit  baginya  akan  meningkatkan  minat  menggunakan  suatu  aplikasi,  sehingga berdasarkan  studi  yang  telah  diuraikan  tersebut,  peneliti  merumuskan  hipotesis  alternatif sebagai berikut :
H1 : Perceived ease of use berpengaruh terhadap sikap.

## Pengaruh Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Sikap
Perceived  usefulness  memiliki arti  penting  dalam  arti  penting  dalam  sebuah  teknologi untuk menarik individu menggunakan teknologi tertentu. Ketika perceived usefulness terhadap suatu  sistem  rendah  maka sikap  terhadap  minat  penggunaan  sistem tersebut  akan rendah, tetapi apabila perceived usefulness terhadap sistem tinggi maka sikap dan minat individu untuk menggunakan pada sistem tertentu akan mendapatkan respon yang baik dari individu, apabila teknologi  tersebut  memiliki manfaat yang dapat menunjang  dan  membantu aktivitas individu menjadi lebih cepat. Rahmawati dan Yuliana (2020) menyatakan bahwa perceived usefulness adalah  dimana  seseorang  percaya  sejauh  mana  kinerja  dapat  meningkatkan  pekerjaan dengan menggunakan suatu teknologi. Penelitian yang dilakukan oleh Abrilia dan Sudarwanto (2020) menyatakan bahwa perceived usefulness  berpengaruh terhadap minat menggunakan, artinya jika sebuah sistem berguna bagi seseorang  maka akan meningkatkan sikap terhadap penggunaan  suatu  aplikasi.  Berdasarkan  studi  yang  telah  diuraikan  tersebut,  peneliti merumuskan hipotesis  alternatif sebagai  berikut :

## H2: Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Sikap.

## Pengaruh Sikap Terhadap Minat Penggunaan E-Wallet Shopee Paylater
Sikap (attidude) didefinisikan oleh Fishbein  dan Ajzen (1975) dalam penelitian  Mahendra (2014)  sebagai  keseluruhan  dari perasaan  yang dirasakan  oleh  seseorang  untuk  menerima ataupun menolak suatu objek atau perilaku dan diukur dengan menggunakan suatu prosedur yang menempatkan individual pada skala evaluatif dengan dua sisi, yaitu baik atau buruk serta menerima atau menolak. Beberapa penelitian  sebelumnya menunjukkan bahwa bahwa sikap terhadap penggunaan teknologi informasi berpengaruh terhadap minat, diantaranya penelitian Tjini  (2014),  Abusan  (2013),  Mahendra  (2013),  Geonardi  (2014).  Faktor-faktor yang  akan mempengaruhi  sikap  akan berpengaruh  pula  terhadap  minat  penggunaan  rekening  ponsel. Karena  minat muncul oleh  adanya sikap  terbentuk.  Berdasarkan  studi  yang telah  diuraikan tersebut, peneliti  merumuskan hipotesis  alternatif sebagai  berikut :
H3 : Sikap berpengaruh terhadap Minat Penggunaan E-Wallet Shopee Paylater

## METODE
Teknik  pengambilan  sampel  dari  populasi  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan metode accidental  sampling yang  merupakan  tekik  penentuan  sampel  berdasarkan kebetulan,  yaitu  siapa  saja  yang  secara  kebetulan/insidental  bertemu  dengan  peneliti dapat digunakan sebagai  sampel, bila dipandang  orang yang kebetulan ditemui itu cocok sebagai  sumber data  (Sugiyono, 2011) .  Accidental sampling merupakan salah  satu  tipe dari non probability sampling. Alasan peneliti menggunakan teknik sampling tersebut yaitu peneliti hanya akan meneliti dengan mengambil data berdasarkan responden yang datang pada saat dilakukan kegiatan penelitian secara langsung. Jumlah sampel dalam penelitian ini  dihitung  dengan  menggunakan  rumus Slovin ,  dan  mengahsilkan  jumlah  sampel
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
sebanyak 80 orang responden.
Metode  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  metoda  survei.  Menurut Hartono  (2007),  survei  adalah  metoda  pengumpulan  data  primer  dengan  memberikan pertanyaan-pertanyaan  kepada  responden  individu.  Survei  dilakukan  dengan  cara menyebarkan kuesioner kepada para responden yang menjadi sampel penelitian.
Terdapat empat konstruk dalam penelitian  ini, yaitu perceived ease of use, perceived usefulness,  sikap  individu,  dan  minat  penggunaan  e-wallet  paylater.  Dari  keempat konstruk tersebut, akan diuraikan indikator dari masing-masing konstruk. Item pertanyaan yang tertera dalam kuesioner pada  penelitian  ini  merupakan item- item pertanyaan  yang mendasarkan pada penelitian  Al-Somali et al. (2008).
Skala yang digunakan  adalah  skala  likert. Menurut Kienner  (1988)  dalam penelitian Yolanda  (2014),  skala  likert  berhubungan  dengan  berbagai  pertanyaan mengenai  sikap seseorang  terhadap  suatu  penilaian,  misalnya  setuju-tidak  setuju, senang-tidak  senang, dan baik-buruk. Penilaian  dalam penelitian  ini  didasarkan pada penggunaan  model skala likert  lima  poin  dengan  rentang  nilai  satu  (terendah)  sampai   dengan  lima  (tertinggi).  1) “Sangat Tidak Setuju (STS), 2) Tidak Setuju (TS),
3) Netral (N), 4) Setuju (S), 5) Sangat Setuju (SS).
Analisis penelitian ini digunakan beberapa pengujian  hipotesis dengan menggunakan Partial Least Square (PLS), yaitu evaluasi model pengukuran (outer model) dan evaluasi model struktural (inner model). Evaluasi model pengukuran dilakukan dengan uji validitas dan reliabilitas. Sedangkan model struktural dievaluasi dengan menggunakan R 2 dan nilai koefisien path atau t-values.
Validitas merupakan derajat ketepatan antara data yang terjadi pada obyek penelitian dengan  data  yang  dapat  dilaporkan  oleh  peneliti  (Sugiyanto,  2007).  Validitas  variabel menunjukkan  seberapa  baik  hasil  yang  diperoleh  dari  penggunaan  suatu  pengukuran sesuai  teori-teori  yang  digunakan  untuk  mendefinisikan  suatu  variabel  .  Penelitian  ini melakukan  uji  validitas  yang  terdiri  dari  validitas  konvergen  dan  validitas  diskriminan. Validitas  konvergen merupakan  validitas  yang terjadi  jika  skor yang  diperoleh  dari  dua instrument yang berbeda yang mengukur konstruk yang sama mempunyai korelasi tinggi. Validitas  ini  berhubungan  dengan  prinsip  bahwa pengukur-pengukur dari suatu  konstruk seharusnya  berkorelasi  tinggi  (Hartono  dan  Abdillah,  2009).  Validitas  diskriminan merupakan  validitas  yang  terjadi  jika  dua instrument yang berbeda yang mengukur dua konstruk  yang  diprediksi  tidak  berkorelasi  menghasilkan  skor  yang  memang  tidak berkorelasi. Validitas  ini berhubungan  dengan prinsip  bahwa pengukur-pengukur konstruk yang berbeda seharusnya tidak berkorelasi dengan tinggi (Hartono dan Abdillah,  2009).
Reliabilitas  suatu  pengukuran  menunjukkan  sejauh  mana  pengukuran  tersebut tanpa  bias  (bebas  kesalahan-error  free)  dan  karena  itu  menjamin  pengukuran  yang konsisten  lintas  waktu dan  lintas  beragam item dalam instrument (Sekaran, 2006).  Uji ini untuk  menunjukkan  akurasi,  konsistensi,  dan  ketepatan  suatu  alat  ukur  dalam melakukan  pengukuran  (Hartono  dan  Abdillah,  2009).  Uji  reliabilitas  dalam  PLS dapat menggunakan dua  metode, yaitu cronbach’s alpha  dan  composite reliability. Cronbach’s alpha  mengukur  batas  bawah  nilai  reliabilitas  suatu  konstruk  dan dikatakan  reliable apabila  nilainya  harus  >  0,6.  Composite  reliability  mengukur  nilai sesungguhny a reliabilitas  suatu  konstruk  dan  metode  ini  diyakini  lebih  baik  dalam melakukan pengestimasian  konsistensi internal suatu konstruk dan dikatakan reliable apabila nilainya harus > 0,7.
Model  struktural  dalam  PLS  dievaluasi  dengan  menggunakan  R  2  untuk  konstruk dependen  dan  nilai  koefisien  path  atau  t-values  tiap  path  untuk  uji  signifikansi  antar konstruk dalam model struktural (Hartono dan Abdillah,  2009). Nilai R 2 digunakan  untuk mengukur  tingkat  variasi  perubahan  variabel  independen  terhadap  variabel dependen. semakin  tinggi  nilai  R  2  mengartikan  bahwa  semakin  baik  model  prediksi  dari  model penelitianyang diajukan. Namun, model ini bukanlah parameter absolute  dalam mengukur ketepatan model prediksi (Hartono dan Abdillah,  2009). Nilai  koefisien path atau t-values tiap  path  digunakan  untuk  menunjukkan  tigkat signifikansi  dalam  pengujian  hipotesis.
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Untuk pengujian  hipotesis  pada  alpha  5 persen dan power 80 persen,  jika nilai  koefisien path  yang ditunjukkan  oleh nilai  statistik  T (T-statistic)  = > 1,64  maka hipotesis  alternatif dapat dinyatakan didukung (Hartono dan Abdillah,2009).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Algoritma
AVE Composite Reliability R Square Cronbachs Alpha Communality Redundancy ATT 0.673356 0.888960 0.783849 0.832895 0.783936 0.297798 IT 0.783936 0.915251 0.548550 0.858464 0.667335 0.429798 PEOU 0.567191 0.867071 0.807769 0.567191 PU 0.677978 0.893562 0.840539 0.677978
Sumber : Data Primer  (diolah)
Tabel 1. Algoritma bahwa nilai  R-Square yang diperoleh  yaitu 0.783 dan 0,548  maka dari nilai tersebut  menunjukan bahwa dari masing masing variabel dapat menjelaskan variabel sikap dan minat pengguna sebesar 0.783 dan 0,548 bdan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain. Pada kolom Composite Reliability menunjukan hasil  diatas 0,7 maka dapat dikatakan reliable.
Tabel 2. Outer Loading
ATT IT PEOU PU ATT1 0.837088 ATT2 0.752986 ATT3 0.816788 ATT4 0.857026 IT1 0.938773 IT2 0.935868 IT3 0.771145 PEOU1 0.706059 PEOU2 0.825307 PEOU3 0.711171 PEOU4 0.714737 PEOU5 0.799807 PU1 0.865140 PU2 0.753957 PU3 0.863602 PU4 0.805719
Sumber : Data  Primer (diolah)
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Berdasarkan  tabel  Tabel  2.  Outer  Loading  hasil  pengolahan  dengan  menggunakan SmartPLS dapat  dilihat  pada  tabel  outer  loading  dimasing-masing  variabel  dimana  nilai outer  model  atau  kolerasi  antara  konstruk dengan  variabel  tersebut  menunjukan  bahwa semua loading  factor memliki nilai diatas  0,70.
Tabel 3. Cross Loading
ATT IT PEOU PU ATT1 0.837088 0.665096 0.679477 0.758267 ATT2 0.752986 0.554687 0.670559 0.762146 ATT3 0.816788 0.578623 0.690558 0.496845 ATT4 0.857026 0.614440 0.755088 0.607172 IT1 0.709612 0.938773 0.722924 0.659505 IT2 0.682537 0.935868 0.719907 0.635499 IT3 0.565980 0.771145 0.606340 0.533178 PEOU1 0.607688 0.466610 0.706059 0.470453 PEOU2 0.672933 0.643450 0.825307 0.655373 PEOU3 0.580254 0.636234 0.711171 0.558076 PEOU4 0.633860 0.608223 0.714737 0.626627 PEOU5 0.717002 0.563744 0.799807 0.612202 PU1 0.741216 0.654304 0.729128 0.865140 PU2 0.596942 0.520512 0.586789 0.753957 PU3 0.681522 0.570856 0.646478 0.863602 PU4 0.631576 0.519273 0.590165 0.805719
Sumber : Data  Primer (diolah)

## Gambar 6. Model Alogaritma
Setelah melakukan pengujian  terhadap  aliditas  konvergen, validitas diskriminan, dan pengujian  reliabilitas,  maka selanjutnya  dilakukan pengujian  terhadap  hipotesis. Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan oleh peneliti diperoleh hasil pengolahan data dalam bentuk Tabel 4. Total Efek  yang valid berikut ini.
Tabel 4. Total Efek Variabel Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) T Statistics (|O/STERR| ) ATT -> IT 0.740641 0.741336 0.069766 0.069766 10.61601 PEOU ->ATT 0.575732 0.579929 0.126525 0.126525 4.550335 PU -> ATT 0.360034 0.353555 0.149962 0.149962 2.400840
Sumber : Data  Primer (diolah) Keterangan  :  IT  = Intention (Minat),  ATT  = Attitude (Sikap),  PEOU  = Perceived  Ease  of  Use (Persepsi Kemudahan  Penggunaan),  PU : Perceived  Usefulness (Persepsi Kegunaan).
Pada pengujian  hipotesis,  nilai  koefisien path yang ditunjukkan oleh  nilai  statistik  T ( T-statistic ) >  1,64  maka hipotesis  alternatif  dapat  dinyatakan  diterima,  namun  apabila  nilai dari  statistik  T  ( T-statistic )  >  1,64  maka  hipotesis  alternatif  dinyatakan  tidak  didukung. Berdasarkan hasil  pengolahan  data  menggunakan program PLS dengan  cara bootstrapping pada Tabel Total Efek 4. di atas, dapat dilihat nilai statistik T ( T-statistic ) pada masing-masing konstruk dan menentukan didukung atau tidaknya hipotesis  alternatif tersebut.
1. Hipotesis 1
Hasil  pengujian  hipotesis  pertama  menyatakan  bahwa  konstruk  persepsi  kegunaan berpengaruh  terhadap  sikap penggunaan  rekening  ponsel.  Dari tabel  4.  dapat  dilihat bahwa nilai  statistik  T (T-Statistic) dari  konstruk persepsi  kegunaan sebesar 2.400840 atau  >  1,64,  menunjukkan  bahwa  persepsi  kegunaan (perceived  usefulness) berpengaruh terhadap sikap penggunaan  rekening ponsel.  Berdasarkan hasil tersebut maka dapat dinyatakan bahwa Hipotesis 1 didukung.
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
2. Hipotesis 2
Hasil  pengujian  hipotesis  kedua  menyatakan  bahwa  konstruk  persepsi  kemudahan penggunaan  berpengaruh  terhadap  sikap  penggunaan  rekening  ponsel.  Dari  tabel 4. dapat  dilihat  bahwa nilai  statistik  T (T-Statistic) dari  konstruk persepsi  kemudahan penggunaan sebesar 4.550335 atau > 1,64, menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan (perceived  ease  of  use) berpengaruh  terhadap  sikap  penggunaan rekening ponsel.  Berdasarkan hasil tersebut maka dapat dinyatakan bahwa Hipotesis 2 didukung.
3. Hipotesis 3
Hasil  pengujian  hipotesis  ketiga  menyatakan  bahwa  konstruk  sikap  penggunaan rekening ponsel berpengaruh  terhadap minat penggunaan  rekening ponsel.  Dari tabel 4.  dapat  dilihat  bahwa  nilai  statistik  T (T-Statistic) dari  konstruk  sikap  penggunaan rekening  ponsel  sebesar  10.61601  atau  >  1,64,  menunjukkan  bahwa  sikap penggunaan  rekening  ponsel  berpengaruh  terhadap  minat  penggunaan  rekening ponsel.  Berdasarkan  hasil  tersebut  maka  dapat  dinyatakan  bahwa Hipotesis  3 didukung.

## SIMPULAN
Hasil penelitian  terhadap pengaruh minat individu untuk menggunakan e-wallet shopee paylater  menunjukkan  bahwa  minat  dipengaruhi  oleh  variabel  dependen  yaitu  sikap penggunaan  dan variabel  independen  yaitu persepsi  kegunaan dan  kemudahan penggunaan yang digunakan pada penelitian  ini. Hal tersebut dapat diuraikan sebagai berikut :
1.  Konstruk  perceived  ease  of  use  berpengaruh  terhadap  sikap  penggunaan  e-wallet shopee  paylater.  Hal  ini  sesuai  dengan  kegunaan  yang  diberikan  layanan  e-wallet shopee  paylater  kepada  para  pengguna  yaitu  berupa  penggunaan  e-wallet  shopee paylater yang mudah untuk digunakan dan dapat dimengerti.
2.  Konstruk perceieved  usefulness berpengaruh  terhadap sikap  penggunaan  e-wallet shopee  paylater.  Individu  berpendapat  bahwa  kegunaan yang  diperoleh  dapat menyelesaikan aktivitas lebih  cepat  dan lebih  banyak serta  dapat mudah  mengkontrol aktivitas transaksi.
3.  Konstruk  sikap  penggunaan  e-wallet  shopee  paylater  berpengaruh  terhadap  minat penggunaan  e-wallet  shopee  paylater.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  minat  individu dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  yang  harus  lebih  dipertimbangkan  yaitu persepsi kegunaan  dan  kemudahan  penggunaan,  sehingga  kedua  faktor  tersebut  akan mempengaruhi sikap pengguna  untuk membentuk minat.
Secara keseluruhan  dapat  disimpulkan bahwa  minat individu  terhadap  penggunaan  e- wallet  shopee  paylater  dipengaruhi  oleh  sikap (Attitude) dan  sikap (Attitude) ditentukan  oleh Konstruk Perceived  Usefulness dan Perceived Ease Of Use .

## REFERENSI
Hardhika,  R.  E.,  &  Huda,  M.  A.  (2021).  Pengalaman  Pengguna  Paylater  Mahasiswa  di Surabaya. Commercium , 4 , 19 –32.
Abrilia,  N.D.,  &  Sudarwanto,  T.  (2020)  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan  dan  Fitur  Layanan Terhadap  Minat  Menggunakan  E-Wallet  Pada  Aplikasi  Dana  di  Surabaya.  Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN) ,8 (3).
Adyas, D., & Ainurahmah, R. (2019) Pengaruh Persepsi  Kemudahan, Manfaat dan Keamanan Terhadap  Keputusan  Pembelian Kartu  Indomaret di Rest Area Km 35 Sentul  Kabupaten Bogor. Economicus, 10 (2), 135-144.
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Abusan,  Risani  A.  D.  2014.  Determinan  Tindakan  Individu  Dalam  Penggunaan  Pembelian Secara Online. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas ekonomi dan Bisnis.
Al-Somali, S.A, Gholami, R., and Clegg, B. 2008.  An investigation  into th acceptance of online banking in Saudi Arabia. Technovation, vol. 29, pp.130 141.
Davis,  F.D.  1989.  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  User  Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly. Volume 13, Nomor 3, hlm. 319 340.
Davis  FD,  Bagozzi  RP.  1992.  Extrinsic  and  intrinsic  motivation  to  use  computers  In  the workplace. Journal of Applied Social Psychology. pp. 1111 –1132.
Goenardi,  S.  B.,  2013.  Analisis  faktor-faktor yang  mempengaruhi  niat  beli  pada  tiket  online kereta apa di Surabaya
Hartono. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: Andi.
Hartono, J.M. 2007. Sistem Informasi keperilakuan. Yogyakarta : Erlangga
Hartono, J.M. dan Willy A. 2009. Konsep dan Aplikasi PLS untuk penelitian  empiris. Yogyakarta: BPFE.
Hall,  james  A.  2009.  Sistem  informasi  akuntansi.  Buku  1,  Edisi  kelima.  Jakarta  :  Andi Yogyakarta.
Hilman,  C.,  Sitinjak,  T.,  2010  ,  Analisis  Faktor-Faktor  yag  mempengaruhi  sikap  dan  minat berbelanja  melalui  berbelanja  melalui  online  pada  mahasiswa  IBII.  Institut  Bisnis  dan Informatika Jakarta
Hm, Jogiyanto. 2011.Konsep dan Aplikasi Structural Equation Modeling Berbasis Varian Dalam Penelitian  Bisnis. Yogyakarta : UPP STIM YKPN
Igbaria, M., A. Chakrabarti. 1990.  Computer anxiety and attitudes  towards microcomputer use. Behaviour Inform. Tech. 9(3) 229 –241.
Mahendra,  Thatit.  2014.  Minat  Individu  Terhadap  Penggunaan  Mobile  Banking:  Pendekatan Modified Technology  Acceptance Model  (TAM) dan  Theory of Planned  Behavior (TPB). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas ekonomi dan Bisnis.
Muflikha, E.2011.pengaruh  sikap, persepsi  kegunaan, norma subyektif, kepercayaan terhadap minat  keperilakuan  penggunaan  sistem  e-commerce. Jurnal Ilmiah  Mahasiswa  Fakultas ekonomi dan Bisnis
Mulyadi. 1993. Sistem Akuntansi, edisi k-3. STIE YKPN, Yogyakarta
Mulyadi. 2001. Sistem Akuntansi. Edisi Kelima. Yogyakarta : Bagian Penerbitan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN.
Panggalih,  Guriting  Restu.  2013.  Minat  Individu  Terhadap  Penggunaan  Internet  Banking: Pendekatan  Modified  Theory  Of Planned  Behavior.  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Fakultas ekonomi dan Bisnis
Ramadhani,  R.  2008.  Analisis  Faktor  Faktor  yang  Mempengaruhi  Penerimaan  Nasabah Terhadap  Layanan  Internet  Banking  di  Semarang  :  Dengan  Menggunakan  Pendekatan TAM. Skripsi. Universitas Islam Indonesia.
https://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Ramayah dan  Ignatius,  2005.  “Impact of  Perceived  usefulness,  Perceived  ease  of  use  and Perceived Enjoyment on Intention  to shop online.” Universiti Sains Malaysia.
Rendragaha,  Aditya.  2011.  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Minat  Penggunaan  E- Commerce  dengan  Menggunakan  Metode  Technology  Acceptance  (TAM).  Skripsi. Surabaya : Sekolah Tinggin Ilmu Ekomomi Perbanas.
Sarasmitha, Citra. 2014. Penggunaan Internet Sebagai Media Sumber Literatur oleh Mahasiswa Program  Magister:  Pendekatan  Model  TAM  (Technology  Acceptance  Model)  yang Dimodifikasi. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas ekonomi dan Bisnis.
Sari, Wulan  Meita.  2014. Sikap Penggunaan  Mobile Commerce: Modifikasi Teori  Technology Acceptance Model. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas ekonomi dan Bisnis.
Sekaran, Uma. 2006. Research Methods for Business  : A Skill Building Approach. PT.Jakarta : Elex Media Komputindo.
Tjini  Ayu, S.2013.pengaruh  kepercayaan,persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan,  persepsi kenyamanan terhadap miat penggunaan sistem internet banking. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas ekonomi dan Bisnis.
Venkatesh,  Moris,  M.G.,  Davis,  G.B.,  and  Davis  F.D.  2003.  User  Acceptance  of InformationTechnology: Toward a Unified View. MIS Querterly, Vol.27, No.3, September.
Wibowo,  A.  2007.  Kajian  Tentang  Perilaku  Pengguna  Sistem  Informasi dengan  Pendekatan Technology  Acceptance  Model  (TAM).  Program  Studi  Sistem  Informasi,  Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur.
Yolanda,  A.2014.Pengaruh Persepsi  Manfaat, Persepsi Kemudahaan, Persepsi  Kenyamanan, dan Norma Subjektif Terhadap Minat Menggunakan Electronic Commerce (E-commerce). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Fakultas ekonomi dan Bisnis.