## Determinan Jumlah Penduduk Miskin di Jawa Periode 2007-2015
( Determinant Total People of poverty in Java Period 2007-2015 )
Mochammad Dwi Ainoer Rizzal, Mohammad Saleh 1 , Aisah Jumiati
Jurusan Ilmu Ekonomi Studi Pembangunan, Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Jember (UNEJ) Jln. Kalimantan 37, Jember 68121
Email : fe.m.saleh@unej.ac.id

## Abstrak
Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang menghambat  pertumbuhan ekonomi  dan pembangunan nasional  maupun regional. Oleh karena itu perlu dicari solusi untuk dapat mengurangi dan mengatasi permasalahan kemiskinan yang saat ini sedang terjadi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui besarnya pengaruh pengangguran, upah, dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap kemiskinan di Pulau Jawa. Metode penelitian ini merupakan metode explanatory research. Unit analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk miskin di Pulau Jawa, faktor yang mempengaruhi kemiskinan diantaranya  pengangguran,  upah dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Hasil penelitian menunjukan bahwa pengangguran berpengaruh positif serta upah dan PDRB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan. Dari hasil penelitian ini diharapkan selanjutnya mampu untuk memberikan referensi perbaikan terciptanya kesejahteraan masyarakat secara merata.
Kata Kunci : Penduduk miskin, Pengangguran, Upah, dan Produk Domestik Regional Bruto PDRB)

## Abstract
Poverty is one of the problems that impede economic growth and national and regional development. It is therefore necessary to find solutions to reduce poverty and solve the problems that are being experienced. The purpose of this study to determine the influence of unemployment, wages and Gross Domestic Product (GDP) on poverty in Java. This research method is explanatory research method. The unit of analysis used in this study is the number of poor people in Java, factors affecting poverty include unemployment, wages and Gross Domestic Product (GDP). Data used in this research is secondary data. The results showed that the positive effect of unemployment and wages and GRDP a significant negative effect on poverty. From the results of this study are expected later able to provide references improvements creation of the welfare of society equally.
Keywords: People poverty, unemployment, wage, Gross Regional Domestic Product

## Pendahuluan
Pembangunan   ekonomi   menjadi   tolak   ukur   keberhasilan ekonmi   suatu   negara   baik   negara   maju   dan   berkembang. Pembangunan adalah suatu proses menuju kearah yang lebih baik dan secara terus-menerus untuk dapat mencapai tujuan kesejahteraan, kemampuan berdaya saing, serta berkeadilan. Hidup layak merupakan hak asasi manusia yang telah diakui secara   universal.   Undang-undang   dasar   (UUD)   1945   telah mengamanatkan   kepada   tugas   pokok   seluruh   komponen pemerintah Indonesia yaitu “Untuk memajukan kesejahteraan secara  umum, mencerdaskan  kehidupan  bangsa  serta untuk mewujudkan   suatu   keadilan   sosial   bagi   seluruh   rakyat Indonesia.”   Berarti   hidup   bebas   tanpa   adanya   kemiskinan serta dapat menikmati kehidupan yang layak yang merupakan hak   asasi   setiap   warga   negara.   Kemiskinan   adalah ketidakmampuan   seseorang   untuk   memenuhi   standar   hidup minimum yang telah ditentukan (Kuncoro, 1997).
Berbagai   sumber   meberikan   standarisasi   dalam   penentuan standar   minimum   untuk   pengklasifikasian   kemiskinan. Besarnya   ukuran   standar   minimum   kemiskinan   menurut Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia yakni ukuran standar kemiskinan   yang   didasarkan   atas   seberapa   besar   seseorang untuk memenuhi kebutuhan pada tingkat standar minimum. Standar minimum dapat dilihat dari seberapa besar seseorang untuk   dapat   membelanjakan   pendapatannya   agar   dapat
memenuhi   standar   minimum   kebutuhan   makanan   dan   non makanan   mereka.   Kebutuhan   minimum   makanan   yang menjadi   patokan   yakni   2100   kalori   per   hari,   sedangkan kebutuhan non makanan yang menjadi patokan untuk standar minimum   kemiskinan   yakni   perumahan,   sandang,   aneka barang dan jasa (BPS, 1994). Masalah kemiskinan memiliki kombinasi masalah yang kompleks karena telah berhubungan dengan berbagai aspek kehidupan yang meliputi aspek sosial, ekonomi,   budaya,   serta   aspek   lainnya.   Kemiskinan merupakan masalah multidimensi yang dihadapi oleh hampir seluruh   negara   dibelahan   dunia.   Indonesia   sebagai   negara berkembang   tidak   lepas   dari   masalah   kemiskinan. Kemiskinan   terjadi   akibat   jumlah   penduduk   yang   padat sehingga terjadi kesenjangan ekonomi di negara berkembang. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa perlu adanya regulasi yang   direalisasikan   pemerintah   untuk   mengentaskan permasalahan   tersebut.   Salah   satu   indicator   pembangunan ekonomi   dapat   dilihat   dari   ukuran   penurunan   angka kemiskinan   secara   perlahan   dan   terhapusnya   kemiskinan maka akan menjadi adil dan makmur sesuai dengan tujuan utama dari Pancasila (Soerjani, 1997).
Pada negara berkembang masalah jumlah penduduk miskin sangat sulit untuk diatasi. Jumlah penduduk miskin bahkan setiap   tahunnya   akan   cenderung   bertambah   jika   tidak   ada solusi yang tepat dari pemerintah Indonesia. Banyak faktor yang  memengaruhi  meningkatnya   jumlah  penduduk   miskin yang terjadi pada negara berkembang. Faktor-faktor tersebut
1 Penulis Korespondensi
Rizzal et al., Determinan Jumlah Penduduk Miskin di Jawa …
umumnya sangat berperan penting dalam memengaruhi angka kemiskinan   yang   ada.   Pulau   Jawa   sebagai   wilayah   dengan penduduk terpadat di Indonesia tentunya sangat sulit untuk mengatasi masalahkemiskinan. Pulau Jawa di bagi menjadi 6 provinsi, yaitu provinsi Jawa Barat, provinsi Jawa Tengah, provinsi   Jawa   Timur,   provinsi     DKI   Jakarta,   provinsi   DI Yogyakarta,   dan   provinsi   Banten.   Sebagai   pulau   dengan jumlah   pendnduk   miskin   terbesar   tentunya   pemerintah   di masing-masing   provinsi   harus   sesegera   mungkin   mencari solusi   sehingga   permasalahan   kemiskinan   dapat   teratasi. Faktor-faktor seperti tingkat pengangguran, upah, dan PDRB berperan   penting   dalam   memengaruhi   jumlah   penduduk miskin yang ada di pulau Jawa. (Djojohadikusumo, 1994).
Banyaknya jumlah penduduk miskin di Indonesia disebabkan oleh beberapa faktor, antara lain tingkat pengangguran yang tinggi, upah yang rendah dan masih di bawah standar,Indeks Pembangunan   Manusia   yang   yang   mengalami   penurunan, serta ketidakstabilan angka dari Produk Domestik Regional Bruto   (Sallatang,   1986).   Faktor-faktor   tersebut   memiliki peran   sebagai   penyebab  kemiskinan  di   negara  berkembang seperti Indonesia. Seseorang dapat dikatakan miskin apabila orang tersebut masih belum dapat memenuhi kebutuhannya. Upah yang tinggi dapat mengakibatkan konsumsi masyarakat mengalami peningkatan. Kemiskinan adalah ketidakcukupan seseorang   dalam   menerima   pendapatan   dan   pemilikan kekayaan  materil, tanpa adanaya  mengabaikan  standar atau ukuran   fisiologi,   psikologi   dan   sosial   mereka   (Sallatang, 1986). Pengangguran merupakan salah satu penyebab utama yang dapat mengakibatkan jumlah penduduk miskinsemakin meningkat. Semakin banyaknya pengangguran menyebabkan jumlah   penduduk   miskin   semakin   meningkat   dikarenakan semakin   meningkatnya   masyarakat   yang   tidak   dapat memenuhi   kebutuhan   hidupnya   akibat   tidak   adanya pendapatan (Sukirno,2004:28).

## Metode
Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif dan kuantitatifyaitu   penelitian   metode   secara   sistematis,   faktual dan akurat mengenai objek yang ditelliti dan bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya sifat hubungan antara dua variabel atau   lebih   serta   menguji   hipotesis.   Data   yang   digunakan adalah data sekunder, dengan menggunakan data time series dari tahun 2007-2015, yaitu jumlah penduduk miskin sebagai variabel   dependen   dan   pengangguran,   upah   dan   PDRB sebagai   variabel   independen.   Sumber   Data   diperoleh   dari Badan Pusat Statistik Indonesia.

## Metode Analisis Regresi Data Panel
Penelitian ini menggunakan data panel, yaitu gabungan antara data time   series yang   berdasarkan   runtut   waktu   dan   data cross section yang didasarkan pada jumlah pegamatan yang diteliti.   Dapat   dikatakan   bahwa   data   panel   merupakan kombinasi dari jumlah N unit spasial dan T yang merupakan periode   waktu   untuk   menghasilkan   set   data   N   x   T (Raselawati,   2011).Fungsinya   dapat   dinyatakan   sebagai berikut :
Y = f (X1,X2 ...Xn)
Ada   beberapa   keuntungan   yang   diperoleh   dengan menggunakan   data   panel   yaitu   data   panel   mampu
memberikan data yang lebih banyak, lebih informative dan lebih   memilki   variabilitas   sehingga   akan   menghasilkan degree   of   freedom yang   lebih   banyak   dan   lebih   efisien (Baltagi   2005:   4).Model   regresi   yang   digunakan   dalam penelitian ini adalah sebagai berikut (Susilo, 2011) :
Y=b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e
Keterangan:
Y = jumlah penduduk miskin b 0
= konstanta b 1, b 2 , b 3 , = parameter X
1 = pengangguran
X 2 = upah
X 3 = Produk Domestik Regional Bruto e = error term
Dalam   penelitian   ini   dengan   menggunakan   data   panel, minimal ada tiga prosedur edtimasi untuk mengetahu model terbaik yang digunakan, antara lain:
 Pooled OLS
 Fixed Effect (Covariance Model)
 Random Effect (Error Component Model)

## Uji Statistik
Uji statistik terdiri dari uji pengaruh secara bersama-sama (uji F), uji secara parsial (uji t), dan koefisien determinasi (R 2 ).

## Uji Asumsi Klasik
Uji  ini  merupakan   uji   terhadap   kriteria  ekonometrika  yang meliputi  uji  multikolinearitas  dan uji  normalitas. Pengujian asumsi   ini   bertujuan   untuk   melihat   apakah   estimasi   dari model regresi yang diperoleh tidak bias dan bersifat BLUE ( Best Linier Unbiased Estimator ).

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil Analisis Regresi Data Panel
Berdasarkan   analisis   regresi   data   panel   dengan mengguanakan fixed effect model maka dapat diperoleh hasil sebagai berikut:
1.   Besarnya   hasil   dari   koefisien   regresi   yaitu   sebesar 7,007489 persen  artinya apabila   jumlah pengangguran, upah, dan Produk Domestik regional bruto (PDRB) dalam keadaan konstan maka jumlah penduduk miskin yang ada yaitu sebesar 7,007489 persen.
2. Pengaruh variabel jumlah pengangguran terhadap variabel jumlah   penduduk   miskin   kemiskinan   yaitu   sebesar 0,077316 persen   ditunjukan  dengan  X1,  artinya  apabila jumlah pengangguran naik sebesar 1 persen maka jumlah penduduk miskin akan mengalami kenaikan sebesar 7,7 persen.
3. Pengaruh variabel upah terhadap variabel jumlah penduduk miskin yaitu sebesar -0,069549 persen ditunjukan dengan X2, artinya apabila tejadi kenaikan upah sebesar 1 persen maka  akan  mengakibatkan   terjadinya  penurunan   jumlah penduduk miskin sebesar 6,9 persen.
4.   Pengaruh   variabel   Produk   Domestik   Regional   Bruto (PDRB) terhadap variabel jumlah penduduk miskin yaitu
Rizzal et al., Determinan Jumlah Penduduk Miskin di Jawa …
sebesar -0,142782 persen ditunjukan dengan X3, artinya apabila terjadi kenaikan angka Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sebesar 1 persen maka akan mengakibatkan terjadinya   penurunan   jumlah   angka   penduduk   miskin yaitu sebesar 14,2 persen

## Uji Statistik
Uji F Uji F adalah bagian dari uji statistik yang digunakan untuk mengetahui dan mengukur signifikansi antara variabel bebas (independen) yaitu pengangguran, upah dan PDRB terhadap variabel   terikat  (dependen)  kemiskinan.  Dalam   uji  F   dapat diketahui   pengaruh   variabel   independen   terhadap   variabel dependen  secara  simultan. Kriteria pengujian dalam  Uji F- statistik sebagai berikut:
1. Dengan tingkat keyakinan α 5% , jika nilai F-statistik > F- tabel   atau   nilai   probabilitas   F   statistik   <   nilai probabilitas α maka H o diterima dan H a ditolak.
2. Dengan tigkat keyakinan α 5%, jika nilai F-statistik < F- tabel   atau   nilai   probabilitas   F   statistik   >   nilai probabilitas α maka H o diterima dan H a ditolak.
Hasil analisis menunjukkan bahwa uji F probabilistik sebesar 0,00000 < 0,05 yang berarti bahwa variabel independen (pengangguran, upah dan PDRB) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen (kemiskinan)

## Uji t
Uji t adalah uji yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel   independen   yaitu   pengangguran,   upah,   dan   PDRB terhadap variabel dependen yaitu kemiskinan secara parsial atau individual.
1. Dengan tingkat keyakinan  α = 5% jika nilai probabilitas t hitung < tingkat signifikansi   5% (0,05) atau t hitung > t tabel maka H o ditolak dan H a diterima.
2. Dengan tingkat keyakinan  α = 5% jika nilai probabilitas t hitung > tingkat signifikansi   5% (0,05) atau t hitung < t tabel maka H o diterima dan H a ditolak.
1. Pengangguran   memiliki   pengaruh   positif   signifikan terhadap kemiskinan di Jawa. Kondisi ditunjukkan dengan nilai   t   probabilistik   sebesar   0,0030   <   0,05.   Sehingga ketika terjadi penurunan pengangguran m aka kemiskinan juga   akan   turun   dan   sebaliknya   jika   pengangguran meningkat maka kemiskinan juga meningkat.
2. Upah   memiliki   pengaruh   negatif   signifikan     terhadap kemiskinan.   Kondisi   ini   ditunjukkan   dengan   nilai   t probabilistik   0,0000   <   0,05.   Sehingga   ketika   terjadi kenaikan   upah   maka   kemiskinan   akan   menurun   dan sebaliknya   jika   upah   menurun   maka   kemiskinan   akan semakin meningkat.
3. PDRB   memiliki   pengaruh   negatif   signifikan terhadap kemiskinan. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t probabilistik sebesar  0,0000 < 0,05 yang berarti  bahwa ketika   terjadi   kenaikan   PDRB   maka   kemiskinan   akan turun, dan sebaliknya jika terjadi penurunan PDRB maka kemiskinan akan meningkat
Uji R 2 Koefisien   determinan   R 2 bertujuan   untuk   mengetahui besarnya   jumlah   sumbangan   dari   variabel   independen terhadap variabel dependen atau mengukur seberapa besar proporsi   variabel   dependen   dapat   dijelaskan   dengan
variasi   dari   variabel   terikat.   Ketika   R 2 kecil   berarti menunjukan   bahwa   variabel   independen   dalam menjelaskan   variasi   variabel   dependen   sangat   terbatas. Sedangkan   nilai   yang   mendekati   satu   berarti   bahwa variabel   idependen   dapat   menjelaskan   informasi   yang cukup   banyak   dibutuhkan   untuk   memprediksi   variasi variabel dependen. Hasil analisis menununjukkan bahwa nilai   adjusted   R   square   sebesar   99,6011   yang   berarti bahwa sebesar 99,60% variabel independen berkontribusi dalam   memengaruhi   variabel   independen.   Sementara 0,40% dipengaruhi variabel lain diluar model

## Uji Asumsi Klasik
Uji Multikolinearts Uji   multikolinearitas   digunakan   untuk   mengetahui   ada tidaknya   hubungan   antara   variabel   independen   dalam suatu model regresi. Apabila koefisien korelasi variabel yang   bersangkutan   nilainya   terletak   diluar   batas penerimaan (critical   value) maka   koefisien   korelasi bermakna dan terjadi multikolinearitas. Untuk mengetahu suatu   variabel   terkena   multikolinearitas   ataukan   tidak dapat   digunakan   suatu   dasar   drajay   keyakinan   yaitu sebesar 0,8. Apabila angka yang didapati lebih besar dari 0,8   maka   variabel   tersebut   terkena   multikolinearitas begitupun pula sebaliknya jika hasil yang diperoleh berada di   bawah   0,8   maka   variabel   tersebut   tidak   terkena multikolinearitas.

## Uji Normalitas
Uji   normalitas   dilakukan   untuk   menguji   apakah   dalam sebuah model regresi,  variabel  independen  dan variabel dependen   mempunyai   distribusi   normal   atau   tidak. Regresi   yang   baik   adalah   distribusi   dan   normal   atau mendekati normal. Uji normalitas yang dilakukan dengan menetapkan drajat keyakinan yaitu sebesar 0,05

## Uji heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas   muncul   apabila   kesalahan   atau residual   dari   modelyang  diamati  tidak memiliki   varians yang   konstan   dari   satu   observasi   ke   observasi   lainnya. Artinya,   setiap   observasi   mempunyai   reliabilitas   yang berbeda   akibat   perubahan   dalam   kondisi   yang melatarbelakangi   tidak   terangkum   dalam   spesifikasi model.
Uji   Aautikolerasi   uji   autokolerasi   yang   dilakukan   dengan menggunakan uji Durbin-Watson uji ini digunakan unutk mendeteksi   adanya   korelasi   antar   anggota   serangkaian observasi time series dan cross section

## Pembahasan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh   pengangguran,   upah   dan   PDRB   terhadap kemiskinan di Jawa. Sebelum membahas mengenai hasil uji statistik,   penelitian   ini   menggunakan   data   panel   sehingga perlu memilih model terbaik dari tiga metode yaitu Pooled Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect   Model   (REM). Hasil   estimasi   yang   didapat   dari pengujian pertama yaitu menguji antara metode Pooled Least Square dan Fixed   Effect   Model dengan   menggunakan   uji Chow   dimana   hasil   menunjukkan   nilai   probabilitas chi-
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2017, Volume IV (2) : 164-168 ISSN : 2355-4665
square lebih kecil dibandingkan dengan probabilitas kritis (α =   5%   =   0,05)   sehingga   model Fixed   Effect   Model yang menjadi   model   terbaik.   Kemudian   dilanjutkan   dengan   uji Hausman dimana menguji pendekatan Random Effect Model dan Fixed Effect Model yang hasilnya menunjukkan bahwa nilai probabilitas chi-square lebih kecil dibandingkan dengan probabilitas  kritis  (α  =   5%  =  0,05)   sehingga  model Fixed Effect   Model yang   terpilih   menjadi   model   terbaik   untuk penelitian ini.
Berdasarkan hasil analisis regresi, selanjutnya dapat dibahas tentang faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Jawa. 1.   Hubungan   pengangguran   dengan   kemiskinan   dalam Lincolind Arsyad (1997) menyatakan bahwa ada hubungan yang erat sekali antara tingginya tingkat pengangguran dan kemiskinan.   Bagi   sebagian   besar   masyarakat,   yang   tidak mempunyai   pekerjaan   tetap   atau   hanya   part-time   selalu berada   diantara   kelompok   masyarakat   yang   sangat   miskin. Masyarakat   yang   bekerja   dengan   bayaran   tetap   di   sektor pemerintah dan swasta biasanya termasuk diantara kelompok masyarakat kelas menengah keatas. Setiap orang yang tidak mempunyai pekerjaan adalah miskin, sedangkan yang bekerja secara   penuh   adalah   orang   kaya.   Karena   terdapat   pekerja diperkotaan   yang   tidak   bekerja   secara   sukarela   karena mencari   pekerjaan   yang   lebih   baik   dan   yang   lebih   sesuai dengan   tingkat   pendidikannya.   Mereka   menolak   pekerjaan- pekerjaan   yang   mereka   rasakan   lebih   rendah   dan   mereka bersikap demikian karena mereka mempunyai sumber-sumber lain yang bisa membantu masalah keuangan mereka. Orang- orang seperti ini bisa disebut menganggur tetapi belum tentu miskin.   Hasil   dari   penelitian   ini   menunujukan   adanya hubungan   yang   positif   antara   pengangguran   terhadap kemiskinan   sesuai   dengan   teori   diatas   sebesar   0,077316 persen   yang   artinya   setiap   ada   kenaikan   pengangguran sebesar   1   persen   maka   akan   menyebabkan   terjadinya keniakan jumlah kemiskinan sebesar  0,077316 persen serta memiliki nilai probabilitas sebesar 0,0030 yang menunujukan bahwa   pengangguran   berpengaruh   positif   dan   signifikan terhadap   kemiskinan.   Penelitian   sebelumnya   yang   telah dilakukan oleh (Martiyan Ramadani, 2015) dimana hasil yang didapati yaitu sebesar 1,13 yang artinya jika pengangguran naik   sebesar   1   persen   maka   akan   menyebabkan   terjadinya kenaikan   penduduk   miskin   sebesar   1,13   juta   jiwa   hal   ini mengakibatkan   hilangnya   pendapatan   seseorang   sehingga menjadikan  mereka   tidak   bisa   memnuhi  kebutuhannya  dan akhirnya   menjadi   penduduk   miskin   serta   nilai   probabilitas sebesar 0,00 menunjukan bahwa pengangguran berpengaruh positif   dan   signifikan   terhadap   jumlah   penduduk   miskin karena nilai probabilitasnya kurang dari α=0,05.
2.   Hubungan   upah   dengan   kemiskinan  Upah   dan pengangguran memiliki keterkaitan yang cukup erat dimana tinggi rendahnya upah akan mempengaruhi jumlah penawaran dan   permintaan   tenaga   kerja   yang   pada   akhirnya   akan berdampak   pada   jumlah   pengangguran.   Upah   merupakan pembayaran   jasa-jasa   fisik   maupun   mental   kepada   tenaga kerja. Upah uang yaitu jumlah uang yaitu diterima pekerja dari pengusaha sebagai pembayaran atas tenaga mental dan fisik yang digunakan dalam proses produksi apabila jumlah upah yang  dibayarkan  semakin besar  makan  akan  semakin besar   konsumsi   yang   dilakukan   oleh0"   masyarakat   untuk
memenuhi kebutuhannya sehingga jumlah penduduk miskin yang ada akan berkurang. (Sukirno dalam I Made Yogatama, 2010:   24).   Sesuai   dengan   pernyataan   diatas   hasil   dalam penelitian   ini   menunujukan   hasil   yang   negatif   sebesar -0,069549 persen yang artinya apabila terjadi kenaikanupah sebesar   1   persen   maka   akan   menyebabkan   terjadinya penurunan jumlah penduduk miskin sebesar 0,069549 persen serta   memiliki   nilai   probabilitas   sebesar   0,00   yang menunujukan bahwa upah berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (Okta Ryan Pranata Yudha, 2013) memiliki hasil yang berbeda dengan yang peneliti lakukan hal ini terbukti dengan berpengaruh positif dan signifikan upah terhadap kemiskinan sebesar   0,045931   dan   probabilitas   sebesar   0,0481.   Hasil terebut   tidak   sesuai   dengan   hipothesis     penelitian   yang menyatakan bahwa  upah berpengruh  negatif dan signifikan terhadap kemiskinan, hal tersebut dikarenakan sektor terbesar yang   mendorong   perekonomian   adalah   sektor   pertanian atapaun   sektor   informal   karena   upah   hanya   berlaku   pada sektor formal atau perdagangan.
3.   Hubungan   PDRB   dengan   kemiskinan   berkaitan   erat Menurut   Kuncoro   (2001)   pendekatan   pembangunan tradisional lebih dimaknai sebagai pembangunan yang lebih memfokuskan   pada   peningkatan   PDRB   suatu   provinsi, kabupaten, atau kota. Menurut Sadono Sukirno (2000), laju pertumbuhan   ekonomi   adalah   kenaikan   PDRB   tanpa memandang apakah kenaikan itu lebih besar atau lebih kecil. Selanjutnya pembangunan ekonomi tidak semata-mata diukur berdasarkan   pertumbuhan   produk   domestik   regional   bruto (PDRB)   secara   keseluruhan,   tetapi   harus   memperhatikan sejauh mana distribusi pendapatan telah menyebar ke lapisan masyarakat serta siapa yang telah menikmati hasil-hasilnya. Sehingga menurunnya PDRB suatu daerah berdampak pada kualitas dan pada konsumsi rumah tangga. Dengan turunyya pendapatan   masyarakat   maka   akan   dapat   mengakibatkan masyarakat   tersebut   tidak   mampu   untuk   memenuhi kebutuhannya   serta   dapat   mengakibatkan   terjadinya kemiskinan. Berdasarkan pendapat diatas penelitian ini sesuai dengan teori yang ada karena dari hasil yang didapat sebesar -0,142782 persen serta probabilitas sebesar 0,00 artinya setip terjadi   kenaikan   PDRB   sebesar   1   persen   maka   dapat menyebabkan terjadinya penurunan jumlah penduduk miskin sebesar 0,142782 persen. Serta berpengaruh secara signifikan terhadaap kemiskinan. Penelitian yang dilakukan oleh (Ravi Dwi Wijayanto, 2010) memiliki hasil yang berbeda dengan peneliti yitu hasil pada analisis data panelnya sebesar -0,076 dan   probabilitas   sebesar   0,162   yang   artinya   setiap   terjadi kenaikan PDRB sebesar 1 persen maka akan menyebabkan terjadinya penurunan jumlah penduduk miskin sebesar 0,076 persen namun memiliki nilai probabilitas yang besar dan tidak sama   dengan   hasil   peneliti   yang   memiliki   hasil   tidak signifikan, ketidaksignifikannya PDRB tersebut karena tidak selalu   terjadi   kenaikan   PDRB   tidak   selalu   diikuti   dengan terjadinya   penurunan   kemiskinan   pada   penelitian   yang dilakukan.

## Simpulan
Berdaasarkan   hasil   analisis   dan   pembahasanyang   telah diuraikan,   maka   dapat   mengambil   simpulan   bahwa
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2017, Volume IV (2) : 164-168
Rizzal et al., Determinan Jumlah Penduduk Miskin di Jawa …
pengangguran, upah, dan PDRB berpengaruh secara individu dan secara serentak positif terhadap kemiskinan di Jawa dan dinyatakan   dapat   diterima,   artinya   semakin   besar pengangguran   maka   akan   semakin   besar   pula   jumlah penduduk miskin yang ada di Jawa serta semakin besar upah dan PDRB maka akan semakin kecil jumlah penduduk miskin yang ada di Jawa.
Berdasarkan   hasil   penelitian,   saran-saran   yang   dapat diberikan   adalah   pemerintah   pada   masing-masing   provinsi haarus dapat mencipkan iklim yang sesuai dengan keadaan yang dibutuhkan pada masing-masing provinsi. Peningkatan lapangan pekerjaan menjaadi  hal yang perlu dikembangkan secara serius untuk dapat mengatasi masalah pengangguran agar nantinya diharpkan masyarakat  mampu untuk mencari kerja serta memiliki pendapatan agar dapat memenuhi standar kebutuhan hidupnya.

## Referensi
Djojohadikusumo, Sumitro. 1994. Perkembangan Pemikiran Ekonomi Dasar Teori Pertumbuhan dan EkonomiPembangunan. Jakarta: Penerbit LP3ES
Fitri,   Reni   Mustika.   2012. Pengaruh   kualitas   sumber   daya   manusia, pertumbuhan ekonomi, dan Rasio Gender Terhadap Tingkat Kemiskinan di   Provinsi   Sumatera   Barat.   Padang :   Fakultas   ekonomi   Universitas Negeri Padang.
Hutama, Henggarsyah Aria. 2015. Strategi penanggulangan Kemiskinan Di Kabupaten   Jember   (Aplikasi   Analitycal   Hierarchy   Process). Jember: Fakultas Ekonomi Universitas Jember
Kristanto, Prabowo Dwi. 2014. Analisi Pengaruh Pertumbuhan EkonomiI,
Upah Minimum dan Tingka Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Brebes Tahun 1997-2012. FEB.UNDIP
Mira,  Denni  Sulistio,   2012. Pengaruh  kemiskinan,  pertumbuhan  ekonomi, dan   belanja   modal   terhadap   indeks   pembangunan   manusia   di   Jawa tengah   tahun   2006-2009 .Semarang:   Fakultas   Ekonomi   Universitas Negeri Semarang.
Nugroho,   Priyo   Adi.   2015. Pengaruh   PDRB,   Tingkat   pendidikan,   dan Pengangguran   terhadap   kemiskinan   di   kota   Yogyakarta. Yogyakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta .
Ramdani, Martiyan. Determinan Kemiskinan di Indonesia Tahun 1982-2012. Semarang: Fakultas Ekonomi Universtas Negeri Semarang
Siregar,   Hermanto   dan   Wahyuniarti,   Dwi. Dampak   Pertmbuhan   Ekonomi Terhadap Penurunan Jumlah Pendudu Miskin . Direktur Akademik MB- IPB
Sukmaraga, Prima. 2011 . Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, PDRB perkapita, dan jumlah Pengangguran terhadap jumlah penduduk miskin   di   Provinsi   Jawa   Tengah. Semarang:   Fakultas   Ekonomi Universitas Diponegoro.
Wahyudi, Dicky dan Rejekiningsih, Tri Wahyu. 2013. Analisis kemiskinan di Jawa   Tengah. Semarang:  Fakultas  Ekonomika   dan   Bisnis   Universitas Diponegoro
Wiguna,   Van   Indra.   2013. Analisis   Pengaruh   PDRB,   Pendidikan,   dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2005-2010 . Malang: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Wijayanto,   Ravi   Dwi.   2010. Analisis   Pengaruh   PDRB,   Pendidikan   dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota Jawa Tengah. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro Semarang.
Yudha, Okta Ryan Pranata. 2013. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia 2009- 2011.