## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 172-177 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4110

## Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode WASPAS
Septa Fenly Sinaga * , Muhammad Syahrizal, Ronda Deli Sianturi
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1,* fenlisinaga338@gmail.com, 2 syahrizal83.budidarma@gmail.com, 3 rondadeli398@gmail.com Email Penulis Korespondensi: fenlisinaga338@gmail.com
Abstrak− Permasalahan  yang  sering  terjadi  ketidak  sesuaian  data  penerimaan  karyawan  pada  saat  sebelum-sebelumnya  dengan memilih  karyawan  dengan  adanya  sikap  tidak  objektifitas  untuk  merekrut  karyawan.  Dan  masih  banyak  karyawan  tidak  sesuai jabatan sama pengetahuannya sehingga pada saat pemilihan karyawan itu tidak sesuai sehingga   mengalami tidak terpacu maju, akan berdampak terhadap operasional  lainnya. Hal ini tentunya sangat tidak baik karena bisa  mempengaruhi kelancaran operasional dan sasaran tujuan yang tidak tepat. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem pendukung Keputusan Karyawan sehingga cara ini dianggap tidak  objektif  karena  tidak  sesuai  dengan  data  karyawan.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  perlu  dibangun  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  untuk  mendukung  proses  penerimaan  karyawan,  dengan  menerapkan  metode  WASPAS.  Penerapan  metode WASPAS  akan  dapat  memberikan  solusi  yang  terbaik  pada  perusahaan  dalam  penerimaan  karyawan  berdasarkan  kriteria-kriteria yang  telah  ditetapkan.  Metode  yang  digunakan  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  adalah  Metode  WASPAS,  Karena  sangat cocok  digunakan untuk penerimaan karyawan pada CV. Sempurna Inti Perdana sehingga di  waktu  yang  mendatang karena  metode WASPAS ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, karena dilanjut dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternative  terbaik  dari  sejumlah  alternative,  dalam  hal  ini  alterative  yang  dimaksud  adalah  hasil  dari  system  berdasarkan  criteria- kriteria  yang  ditentukan.  Sehingga  menghasilkan  penerimaan  karyawan  yang  lebih  akurat  dan  sasaran  karyawan  yang  lebih  tepat pada CV. Sempurna Inti Perdana.
Kata Kunci: Karyawan; Metode WASPAS; Sistem Pendukung Keputusan.
Abstract− The  problem  that  often  occurs  is  that  there  is  a  discrepancy  in  employee  acceptance  data  in  the  past  by  selecting employees with an attitude of not objectivity to recruiting employees. And there are still many employees who do not fit the position with the same knowledge so that when the selection of employees is not appropriate so that they are not driven forward, it will have an  impact  on  other  operations.  This  is  certainly  not  very  good  because  it  can  affect  the  smooth  operation  and  inappropriate  goals. Therefore  we  need  an  Employee  Decision  Support  System  so  that  this  method  is  considered  not  objective  because  it  is  not  in accordance with employee data. Based on these problems, it is necessary to build a Decision Support System (DSS) to support t he employee recruitment process, by applying the WASPAS method. The application of the WASPAS method will be able to provide the best solution for the company in recruiting employees based on predetermined criteria. The method used in this Decision Support System  is  the  WASPAS  method,  because  it  is  very  suitable  for  hiring  employees  on  CV.  Perfect  Core  Prime  so  that  in  the  future because of the WASPAS method it can determine the weight value for each attribute, because it is followed by a ranking process that will select the best alternative from a number of alternatives, in this case the alternative in question is the result of the system based on the specified criteria. So as to produce more accurate employee recruitment and more precise employee targets on the CV. Perfect Core Prime.
Keywords: Employee; WASPAS Method; Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Proses penerimaan karyawan merupakan cara memperoleh calon tenaga kerja baru untuk mengisi jabatan kosong pada perusahaan  tersebut,  proses  penerimaan  karyawan  dilakukan  dengan  rekrutmen  dan  seleksi.  hal  ini  dilakukan  guna untuk memperoleh tenaga kerja baru yang produktif dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan tersebut. namun seiring perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat, muncul berbagai cara ataupun solusi yang bisa digunakan dalam memprediksi suatu penerimaan karyawan diantaranya adalah teknik sistem pendukung keputusan
CV.  Sempurna  Inti  Perdana  merupakan  perusahan  dibidang  penjualan    alat-alat  berat  yang  baru  maupun  yang sudah bekas dan dapat  dijual kembali kepada konsumen atau pembeli, diantaranya berupa alat berat, alat-alat pertanian seperti Traktor sawah, Mesin penanam padi, dll.  yang dimana CV. Sempurna Inti Perdana selalu membuka  lowongan pekerjaan dalam setahun sekali. Dimana konsumen CV. Sempurna Inti Perdana dating dari berbagai daerah. Sehingga membutuhkan  pelayanan  yang  maksimal  dimana  untuk  mendapatkan  karyawan  yang  maksimal  dibutuhkan potensi/SDM yang baik. Selain itu karyawan juga merupakan salah satu investasi yang harus dijaga dan dipilih dengan baik sehingga nantinya bias memberikan dampak yang positif untuk CV. Sempurna Inti Perdana. Dengan penyeleksian penerimaan  karyawan  nantinya  CV.  Sempurna  Inti  Perdana  akan  memperoleh  karyawan  yang  memiliki  potensi  dan kemampuan yang lebih tinggi. Jika nantinya mendapatkan karyawan yang memiliki potensi besar tentu saja akan dapat memajukan CV. Sempurna Inti Perdana.
Masalah  yang  ada  saat  ini  adalah  banyaknya  konsumen  yang  mengeluh  karena  pelayanan  CV.  Sempurna  Inti Perdana memiliki unsur tidak objektifitas dikarenakan masih transparansi sehingga hasilnya tidak akurat yang bisa jadi bagian dari bisnis (pendapat tambahan) para staf. Dan CV. Sempurna Inti Perdana masih menggunakan sistem manual yang sejara subjectif.  Dimana lebih kepada keadaan yang terpilih berdasarkan kedekatan atau bersifat tidak objektifitas yang terdapat kelemahan dalam selesksi penerimaan karyawan.
Berdasarkan penyelesaian diatas penulis  mencoba dengan  merancang SPK dengan penerimaan karyawan  baru. Meningkatkan  produksi  penjualan  barang  dan  pengangkutan  barang  yang  berkualitas.  Sistem  pendukung  keputusan

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 172-177 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4110
sebagai  salah  satu  cara  yang  dipilih  untuk  pemecahan  masalah  ini.  Metode  yang  dipilih  adalah    Metode  Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS).
Menurut  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Sarwati  Rahayu  dkk  Volume  7  No  5  Tahun  2020  pada jurnal  JTIIK  (Jurnal  Teknlogogi  Infoirmasi  dan  Ilmu  Komputer)  dengan  judul  “Metode  Entropy-SAW  Dan  Metode Entropy-WASPAS  dalam  menentukan  promosi  jabatan  bagi  karyawan  kerbaik  di  Cudo  Communications”  Hasil perhitungan  metode  Entropy-SAW  dan  Entropy-WASPAS  bahwa  alternatif  ke  dua  ( )  yang  memiliki  nilai  tertinggi daripada alternatif lain, sebesar 0,860 untuk metode Entropy-SAW dan sebesar 0,851 untuk metode Entropy-WASPAS. Adapun  alternatif  ( )  adalah  karyawan  yang  bernama  Dirly  Try  Andhika.  Oleh  karena  itu,  Dirly  Try  Andhika  yang layak  untuk  memperoleh  usulan  promosi  jabatan  (Sarwaty  Rahayu,  Ahmad  Juang  Teguh  Gumilang,  Oktia  Putri Bharodin, 2020) .
Penelitian selanjutnya yaitu Masitah Handayani dkk Volume 1 Tahun 2019 dengan Judul “Implementasi Metode Weight Aggregated SUM Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Kepala Laboratorium”   Berdasarkan hasil analisa  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diambil  kesimpulan,  dalam  penerimaan  karyawan  terbaik menggunakan metode WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assessment) bisa membantu pengambil keputusan dalam memutuskan satu atau lebih dari beberapa alternatif yang harus diambil untuk dijadikan sebagai karyawan terbaik dengan kriteria-kriteria yang menjadi bahan pertimbangan (Handayani & Marpaung, 2018a).
Penelitian  selanjutya  yaitu  menurut  Wahyu  Saptha  Negoro  dkk  Volume  9  Tahun  2021  pada  jurnal  IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) dengan judul “Sistem Pendukung  Keputusan Kelayakan Kenaikan  Gaji  Pegawai  menggunakan  metode  WASPAS”  dalam  penelitian  ini  disimpulkan  metode  WASPAS perhitungan  dari  pembobotan    4  kriteria  dalam  menentukan  pegawai  yang  layak    dan  tidak  layak  berbeda  dari perhitungan sebelumnnya yang diambil keputusan yang tidak rata(Negoro, 2021).
Penelitian  selanjutnya  yaitu  menurut  Menanti  Sianturi  dkk  Volume  3    No  2  Tahun  2019  pada  jurnal  JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga)  dengan Judul “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Terbaik Dengan Metode  AHP”  Berdasarkan  pembahasan  di  atas  maka  untuk  memilih  karyawan  terbaik  dalam  sebuah  instansi  atau perusahaan,  dapat  menggunakan  metode  AHP  dan  WASPAS.  Yang  mana  kedua  metode  ini  sangat  membantu  dalam menentukan karyawan terbaik. Karena dengan menggunakan kedua metode ini, hasilnya tidak memihak dan dijadikan sebagai dasar dalam mengambil keputusan untuk menentukan karyawan terbaik(Menanti Sianturi, 2019).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  hasil  pemecahan  masalah  yang  dihadapinya  dengan  tegas.  Suatu  keputusan merupakan jawaban yang pasti terhadap suatu pertanyaan(Ahmad Rafiqi, Desyika, Riyansyah, 2018). Keputusan dapat pula berupa tindakan terhadap pelaksanaan yang sangat menyimpang dari rencana semula. Dan dalam jurnal yang sama berpendapat Sistem pendukung keputusan adalah model berbasis prosedur atau alat berbasis komputer atau sistem yang mengambil  dan  menampilkan  informasi  untuk  membantu  pengambil  keputusan  untuk  mendapatkan  keputusan  yang berkualitas(Limbong et al., 2020; N. S. Tanjung, P. D. Adelina, M. K. Siahaan, E. Purba, 2018).

## 2.2 Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
WASPAS  adalah  metode  yang  dapat  mengurangi  kesalahan-kesalahan  atau  mengoptimalkan  dalam  penaksiran  untuk pemililahan nilai tertinggi dan terendah (Handayani & Marpaung, 2018b; Marbun et al., 2018; Samuel Damanik, 2020; Silalahi  et  al.,  2021).  Demikian,Tujuan  utama  pendekatan  MCDM  adalah  memilih  opsi  terbaik  dari  sekumpulan alternatif  di  hadapan  berbagai  kriteria  yang  saling  bertentangan.  Dalam  tulisan  ini,  sebuah  usaha  dilakukan.  Untuk membenarkan ketepatan penerapan dan ketepatan pendekatan MCDM yang hampir baru, yaitu metode penilaian jumlah agregat berbobot (WASPAS)(Barus et al., 2018; Daulay, 2021; Daulay et al., 2021; Mesran & Daulay, 2021). Langkah proses perhitungan menerapkan metode WASPAS, yaitu :
1. Buat sebuah matrix keputusan
[ ] (1) 2. Melakukan normalisasi terhadap Matriks x   Kriteria
Kriteria Benefit :
̅ (2) Kriteria Cost : ̅ (3)
3. Menghitung nilai Qi :

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 172-177 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4110
∑ ∏ (   ) (4)
Nilai Qi yang terbaik merupakan nilai yang tertinggi. Dimana m adalah jumlah alternatif kandidat, n adalah jumlah kriteria evaluasi dan xij adalah kinerja alternatif sehubungan dengan kriteria.

## 2.3 Kerangka Kerja Penelitian
Pada penelitian penerimaan karyawan menggunakan metode Wighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan dapat dilihat pada kerangka kerja berikut ini.
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Tahap  analisa  sangat  penting  perannya  dalam  melakukan  analisis  untuk  mendapatkan  hasil  yang  sesuai  dalam  suatu sistem.  Dalam  penerimaan  karyawan    di  CV.  Sempurna  Inti  Perdana  dilaksanakan  dalam  satu  tahun  sekali.  Untuk penerimaan karyawan dipilih  berdasarkan dengan dilakukan dengan rekrutmen dan seleksi  yang di  lakukan pada CV. Sempurna Inti Perdana. Jika alternatif dan kriteria sudah dipilih maka untuk pemilihan karyawan terkadang tidak cocok dengan  bagaimana  seharusnya,  hingga  dibutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  sebagai  masukan  untuk  mengambil keputusan  penerima  gelar  predikat  lulusan  terbaik.  Dengan  menerapkan  komparasi  metode  WASPAS  besar  harapan bisa  membantu  memudahkan  untuk  menghasilkan  alternatif  terbaik  yang  paling  tepat.Kompa  rasi  metode  WASPAS dilakukan  guna  untuk  mengetahui  metode  yang  manakah  yang  lebih  tepat  digunakan  untuk  menghasilkan  alternatif terbaik  dalam  penentuan  predikat  karyawan.  Ketiga  metode  ini  dilakukan  perbandingan  dikarenakan  ketiga  metode sama-sama  metode  yang  digunakan  untuk  proses  perangkingan  nilai.  Dimana  rangking  yang  paling  tinggi  atau  nilai tertinggi akan dijadikan sebagai alternatif yang akan diajukan untuk penerimaan karyawan. Alternatif adalah nilai yang telah ditetapkan untuk tiap-tiap alternatif yang sudah dilihat sebelumnya. Dibawah ini nilai pembobotan alternative pada tiap criteria yang dapat kita lihat pada tabel sebelumnnya akan di peroleh data rating kecocokan yang terlihat pada tabel 1.
Tabel 1. Nilai Rating Kecocokan No Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 1 A1 4 5 4 5 4 2 A2 5 4 4 4 3 3 A3 5 5 4 4 4

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 172-177 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4110
No Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 4 A4 4 4 3 5 3 5 A5 4 4 3 3 3
Dalam  Proses  Penerapan  Perhitungan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS) dengan  system  pendukung  penerimaan  karyawan    pada  CV.  Sempurna  inti  Perdana  diperlukan    perhitungan    nilai kriteria-kriteria  dan  bobot  masing-masing  kriteria  sehingga  didapatkan  alternatif  terbaik.  Adapun  langkah-langkah penerapan perhitungan metode WASPAS adalah sebagai berikut:
1. Membuat matrik keputusan X yang diambil dari tabel.
X =
[ ]
2. Kemudian melakukan perhitungan  matriks X X 1 = 4+5+4+5+4 X 11 = 4/5 = 0,8 X 21 = 5/5 = 1 X 31 = 5/5 = 0,8 X 41 = 4/5 = 1 X 51 = 4/5 = 0,8
X 2 = 5+4+5+4+4 X 12 = 5/5 = 1 X 22 = 4/5 = 0,8 X 32 = 5/5 = 1 X 42 = 4/5 = 0,8 X 52 = 4/5 = 0,8
X 3 = 4+4+4+3+3 X 13 = 4/4 = 1 X 23 = 4/4 = 1 X 33 = 4/4 = 1 X 43 = 3/4 = 0,75 X 53 = 3/3 = 1
X 4 = 5+4+4+5+3 X 14 = 5/4 = 1,25 X 24 = 4/4 = 1 X 34 = 4/4 = 1 X 44 = 5/4 = 1,25 X 54 = 3/4 = 0,75
X 5 = 4+3+4+3+3 X 15 = 4/4= 1 X 15 =4/3= 1,33 X 15 =4/4= 1 X 15 =4/3= 1,33
X 15 =4/3= 1,33
X =
[ ]
Q 1 = (0,5) ∑(         )(       )(       )(          ) (1*0,1) = (0,5) ∑(                            ) =  (0,5)*(9,18) = 4,59 = 0,5 ∏(   ) ( ) ( ) (    ) ( )
= 0,5 ∏(                            )
= 0,5 ∏ = 0,5 * 1,98

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 172-177 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4110
= 0,99 = 4,59 * 0,99 = 4,54 Q 2 = (0,5) ∑(       )(         )(       )(       ) (          ) = (0,5) ∑(                             ) = (0,5 ) ∑(    ) = 0,5 * 8,43 = 4,22 = 0,5 ∏( ) (   ) ( ) ( ) (    )
= 0,5 ∏( 1,5 * 2,8* 2,5 * 1,5*0,133) = 0,5 * 6,4 = 2,10 = 4,22 + 2,10 = 6,32 Q 3 = (0,5) ∑(         )(       )(       )(       )(       ) = (0,5) ∑(                           ) = (0,5 ) ∑(   ) = 7,75 = 0,5 ∏(   ) ( ) ( ) ( ) ( ) = 0,5 ∏( ) = 0,5 * 4,38 = 2,17 = 4,35 + 2,17 =  6,52 Q 4 = (0,5) ∑(       )(         )(          )(          )(          ) = (0,5) ∑(                               ) = (0,5 ) ∑(    ) = 7,45
= 0,5 ∏( ) (   ) (    ) (    ) (          )
= 0,5 ∏( ) = 0,5 * 1.98 = 0,99 = 0,99 + 6,52 = 7,51 Q 5 = (0,5) ∑(         )(         )(       )(          )(          ) = (0,5) ∑(                              ) = (0,5 ) ∑(    ) = 3,89 = 0,5 ∏(   ) (   ) ( ) (    ) (    )
= 0,5 ∏( ) = 0,5 * 2,94 = 1,47 = 1,47 + 3,89 = 5,36
3. Langkah selanjutnya mengoptimalkan atribut dengan menyertakan bobot pencarian yang ternormalisasi.
Tabel 2. Hasil Rangking Alternatif  Hasil   Perangkingan A1 4,54 5 A2 6,32 3 A3 6,52 2 A4 7,51 1 A5 5,36 4
Berdasarkan tabel  2,  maka  diperoleh  hasil  nilai perangkingan tertinggi  yaitu Lidia Doni Sumanto (A4) dengan perolehan nilai sebesar 7,51

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  yang  telah  penulis  buat  tentang  implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Metode  Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) menggunakan maka penulis dapat menarik beberapa kesimpulan yang

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 172-177 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4110
diperoleh dari pembahasan tersebut, antara lain Prosedur penerimaan karyawan baru Pada CV. Sempurna Inti Perdana dengan  kriteria-kriteria  diantaranya  wawancara,  kepribadian,  kemampuan,  praktik  kerja  dan  kedisiplinan  dengan menggunakan metode WASPAS. Dari peneraan metode WASPAS maka hasil dari penilaian penerimaan karyawan baru ialah alternatif 4 tidak mengalami perubahan data dan hasil perangkingan alternatif data pemilihan karyawan  pada CV. Sempurna  Inti  Perdana  sehingga  diperoleh  perangkingan  tertinggi  yaitu  Doni  Sumanto  (A4)  dengan  perolehan  nilai sebesar 7,51.

## REFERENCES
Ahmad Rafiqi, Desyika, Riyansyah, H. (2018). Sistem Pendukung Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode MOORA . 6 , 723–733.
Barus,  S.,  Sitorus,  V.  M.,  Napitupulu,  D.,  Mesran,  M.,  &  Supiyandi,  S.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pengangkatan  Guru  Tetap  Menerapkan  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (  WASPAS  ). MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , 2 (2), 10–15.
Daulay,  N.  K.  (2021).  Penerapan  Metode  Waspas  Untuk  Efektifitas  Pengambilan  Keputusan  Pemutusan  Hubungan Kerja. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) , 2 (2), 196–201. https://doi.org/10.30865/json.v2i2.2773 Daulay, N. K., Intan, B., & Irvai, M. (2021). Comparison of the WASPAS and MOORA Methods in Providing Single Tuition  Scholarships. The  IJICS  (International  Journal  of  Informatics  and  Computer  Science) , 5 (1),  84–94. https://doi.org/10.30865/ijics.v5i1.2969
Handayani, M., & Marpaung, N. (2018a). Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium. Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018 ISSN 2622-9986 (Cetak) STMIK Royal-AMIK Royal, ISSN 2622-6510 (Online) , 9986 (September), 253 – 258.
Handayani, M., & Marpaung, N. (2018b). Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas)
Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium. Seminar Nasional Royal (SENAR) , 1 (1), 253–258.
Limbong,  T.,  Muttaqin,  M.,  Iskandar,  A.,  Windarto,  A.  P.,  Simarmata,  J.,  Mesran,  M.,  Sulaiman,  O.  K.,  Siregar,  D., Nofriansyah, D., Napitupulu, D., & Anjar Wanto. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Yayasan Kita Menulis.
Marbun,  E.  D.,  Sinaga,  L.  A.,  Simanjuntak,  E.  R.,  Siregar,  D.,  &  Afriany,  J.  (2018). Penerapan  Metode  Weighted Aggregated Sum Product  Assessment  Dalam Menentukan Tepung Terbaik Untuk Memproduksi  Bihun . 5 (1), 24– 28.
Menanti  Sianturi,  F.  T.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Karyawan  Terbaik  Dengan  Metode  AHP. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) , 3 (2), 119. https://doi.org/10.14421/jiska.2018.32-06
Mesran, M., & Daulay, N. K. (2021). Implementation of Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Aggregated Sum  Product  Assessment  (WASPAS)  Methods  in  Selection  of  Young  Lecturers  with  Achievements. IJISTECH (International Journal of Information System & Technology) , 5 (1), 84. https://doi.org/10.30645/ijistech.v5i1.118 N. S. Tanjung, P. D. Adelina, M. K. Siahaan, E. Purba,  and J. A. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Dengan Mmenggunakan Metode Composite Performance Index (CPI) . 5 , 13–18. Negoro,  W.  S.  (2021).  Decision  Support  System  for  Employee  Salary  Increase  Eligibility  Using  the  WASPAS. IT Journal , 9 , 1–12.
Samuel Damanik, D. P. U. (2020). Implementasi Metode ROC Dan Waspas pada Sistem Pendukung Keputusan seleksi Kerjasama Vendor. … Teknologi Informasi Dan … , 4 , 242–248. https://doi.org/10.30865/komik.v4i1.2690 Sarwaty Rahayu, Ahmad Juang Teguh Gumilang, Oktia Putri Bharodin, F. F. (2020). ENTROPY-SAW METHOD AND ENTROPY-WASPAS  METHOD  IN  DETERMINING  PROMOTION  OF  POSITION  FOR BEST  EMPLOYEES  IN CUDO . 7 (5), 1069–1078. https://doi.org/10.25126/jtiik.202072888 Silalahi,  N.,  Tambusai,  R.,  &  Siagian,  M.  V.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerima  Beasiswa Menerapkan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment  (  WASPAS  ). TIN:  Terapan  Informatika Nusantara , 2 (4), 204–211.