## ORIGINAL ARTICLE

## Analisis Tingkat dan Faktor Penyebab Kerawanan Banjir di Kecamatan Siberut Selatan
Ipan Karasius 1 , Desi Eka Putri 2 , Heny Mariati 3 , Hary Febrianto 4
134 Program Studi Geografi, Universitas Tamansiswa Padang
2 Program Studi Pendidikan Geografi, STKIP Pesisir Selatan Sumatera Barat. Email : ipankarasius@gmail.com
Diterima 21 Maret 2024, Direvisi 25 Mei 2024, Disetujui Publikasi 30 Juni 2024

## Abstract
This  study  aims  to  (1)  analyze  the  distribution  of  flood  vulnerability  levels  in  South  Siberut  District,  and  (2) analyze the dominant  factors  causing flood vulnerability in  South  Siberut  District.  The sample of this study is some  floodprone  areas  in  South  Siberut  District.  The  research  method  used  is  quantitative  descriptive.  Data processing to determine the distribution of flood vulnerability levels is carried out by overlaying, scoring, and weighting from slope data, elevation, rainfall, soil type, river distance, and land use. To determine the dominant factor causing flooding using the Pearson correlation test. Based on the results of the study, it can be concluded that  the  level  of  flood  vulnerability  in  South  Siberut  District  is  divided  into  three  classes,  namely  the  low vulnerability level covering an area of 34,991.67 ha (71.86%), the medium vulnerability level covering an area of  12,488.61  ha  (25.65%),  the  high  vulnerability  level  covering  an  area  of  1,215.30  ha  (2.50%).  The  rainfall parameter is the dominant factor causing flooding in South Siberut District because the correlation results get the highest value of 0.693, followed by land use of 0.503, elevation of 0.313, river distance of 0.281, soil type of 0.134, and slope of 0.126.
Keywords: Geographic Information System, Flood Vulnerability, South Siberut.

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis sebaran tingkat kerawanan banjir di Kecamatan Siberut Selatan, (2) menganalisis  faktor  dominan penyebab kerawanan banjir di  Kecamatan  Siberut  Selatan. Sampel penelitian ini adalah sebagian daerah rawan banjir di Kecamatan Siberut Selatan. Metode penelitian yang digunakan yaitu deskriptif  kuantitatif.  Pengolahan  data  untuk  mengetahui  sebaran  tingkat  kerawanan  banjir  dilakukan  dengan overlay, skoring dan pembobotan dari data kemiringan lereng, elevasi, curah hujan, jenis tanah, jarak sungai dan penggunaan  lahan.  Untuk  mengetahui  faktor  dominan  penyebab  banjir  menggunakan  uji  korelasi  pearsson. Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  tingkat  kerawanan  banjir  di  Kecamatan  Siberut  Selatan  dibagi menjadi  tiga  kelas  yaitu  tingkat  kerawanan  rendah  seluas  34.991,67  ha  (71,86%),  tingkat  kerawanan  sedang seluas 12.488,61 ha (25,65%), tingkat kerawanan tinggi seluas 1.215,30 ha (2,50%). Faktor dominan penyebab banjir  di  Kecamatan  Siberut  Selatan  yaitu  parameter  curah  hujan  kerena  hasil  korelasinya  mendapat  nilai tertinggi  sebesar  0,693,  lalu  diikuti  oleh  penggunaan  lahan  sebesar  0,503,  elevasi  sebesar  0,313,  jarak  sungai sebesar 0,281, jenis tanah sebesar 0,134 dan kemiringan lereng sebesar 0,126.
Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Kerawanan Banjir, Siberut Selatan.

## Artikel ilmiah Pendidikan Geografi

## A. Pendahuluan
Indonesia,  frekuensi  bencana  alam seperti banjir meningkat akibat perubahan iklim  (Klipper  et  al.,  2021).  Banjir merupakan bencana alam yang merugikan karena  berdampak  pada  banyak  orang, misalnya kerugian material akibat rusaknya  harta  benda  akibat  genangan banjir  (Riyanto  et  al.,  2022).  Provinsi Sumatera  barat  merupakan  salah  satu daerah  rawan  bencana,  salah  satunya adalah  bencana  hidro-metreologi  seperti banjir  dan  tanah  longsor  yang  biasanya disebabkan  oleh  musim  hujan  dan  cuaca ekstrim,  di  daerah  Sumatera  Barat  dan daerah  iklim  tropis  pada  umumnya berlangsung  pada  bulan  antara  September hingga  Maret  dan  puncaknya  akan  terjadi pada  bulan  Januari  dan  Februari  (Ilma, 2019).
Kabupaten  Kepulauan  Mentawai merupakan  daerah  rawan  bencana,  salah satunya  bencana  banjir.  Berdasarkan kajian  Indeks  Resiko  Bencana  Indonesia tahun  2021,  terdapat  sepuluh  Kecamatan di Kabupaten Kepulauan Mentawai dengan  potensi  bencana  banjir  sedang hingga  tinggi.  Sebanyak  22  kali  telah terjadi  banjir  di  Kabupaten  Kepulauan Mentawai  Pada  tahun  2013  sampai  2022. Banjir  disebabkan  oleh  curah  hujan  yang tinggi  dengan  durasi  lama  dan  kondisi tanah  yang  labil  serta  drainase  yang sempit  mengakibatkan  air  sungai  meluap. Kecamatan  Siberut  Selatan  merupakan salah  satu  Kecamatan  yang  memiliki potensi  bencana  banjir  tersebut  tercatat sebanyak  lima  kejadian  bencana  banjir  di Kecamatan  Siberut  Selatan,  yakni  pada tanggal  19  September  2022  banjir  terjadi di  Desa  Matotnan  dan  Desa  Madobag Kecamatan  Siberut  selatan,  banjir  terjadi dipicu  akibat  hujan  dengan  intensitas tinggi  dan  berdurasi  lama,  akibatnya sebanyak  142  rumah  terendam  dan  satu fasilitas umum rusak. Banjir juga terjadi di Desa  Madobag,  Desa  Muntei  dan  Desa Muara  Siberut  pada  tanggal  5  November 2021,  banjir  terjadi  dipicu  oleh  curah hujan  yang  cukup  tinggi.  Pada  tanggal  3
Mei  2021  banjir  juga  terjadi  di  Desa Matotonan
Ugai yang merendam sebanyak  3  rumah.  Pada  tanggal  1  Maret 2021 banjir terjadi di Perairan Matutupman  dan  tanggal  2  Mei  2020 terjadi di Desa Matotonan (BNPB, 2022).
Dampak  banjir  yang  terjadi  di
Kecamatan Siberut Selatan yaitu, membuat  akses  jalan  terganggu  karena salah  satu  jembatan  penghubung  terbawa hanyut oleh banjir, kerusakan pada rumah- rumah  warga  karena  terendam  banjir, selain  itu  banjir  juga  mengakibatkan kerugian  pada  kelompok  peternak  ikan kolam yang diperkirakan mencapai kerugian  puluhan  juta  rupiah,  karena banjir  menyapu  habis  ikan-ikan  yang  ada di  dalam  kolam.  Dampak  lain  dari bencana banjir yang terjadi mengakibatkan banyak harta benda masyarakat  yang  hanyut  dan  puluhan hektar  kebun  rusak  seta  mengakibatkan aktivitas  masyarakat  menjadi  terhenti karena  akses  jalan  tertutup  oleh  banjir. Dampak  banjir  menyebabkan  ekonomi masyarakat lumpuh.
Pemetaan wilayah yang rawan banjir diperlukan  untuk  memberikan  informasi terkait  banjir  di  Kecamatan  Siberut Selatan. Agar pemerintah dapat mengembangkan  kebijakan  yang  efektif untuk mengatasinya, lokasi dengan tingkat kerawanan  banjir  yang  tinggi  perlu dipetakan  (Darmawan  et  al.,  2017). Pembuatan  peta  rawan  banjir  yang menjadi  pokok  bahasan  penelitian  ini menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) sebagai salah satu metode pemetaan. Menggunakan Sistem
Informasi  Geografis  dan  metode  overlay pada karakteristik banjir termasuk kemiringan,  elevasi  tanah,  jenis  tanah, curah  hujan,  penggunaan  lahan,  dan penyangga  sungai,  adalah  mungkin  untuk mengidentifikasi  bahaya  banjir  dengan cepat, mudah, dan andal (Darmawan et al., 2017  ).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  zonasi  tingkat  kerawanan banjir  dan  faktor  penyebab  kerawanan banjir  di  Kecamatan  Siberut  Selatan
Analisis Tingkat dan Faktor Penyebab Kerawanan Banjir  ….
berdasarkan  sistem  informasi  geografis sehingga  dapat  ditentukan  daerah  mana yang  menjadi  rawan  rendah,  sedang  dan tinggi  terhadap  bencana  banjir  dan  apa faktor dominan peyebab banjir.

## B. Metode Penelitian

## 1. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan adalah  penelitian  kuantitatif.  Metode penelitian  yang  digunakan  adalah  metode deskriptif kuantitatif, metode ini mengungkapkan  masalah  atau  fenomena bencana  alam  yang  disertai  angka-angka pada  penjelasannya  (Sugianto,  2022). Dalam  hal  ini  metode  ini  menjelaskan permasalah,  tingkat  dan  faktor  dominan penyebab kerawanan  banjir di  Kecamatan Siberut Selatan. Penelitian ini berlokasi di Kecamatan  Siberut  Selatan,  Kabupaten Kepulauan  Mentawai.  Kecamatan  Siberut Selatan  terletak  antara  01  19’  48”  -  01  42’ 00” LS dan 98  48’ 00” - 99  18’ 00” BT.
Gambar 1 . Lokasi Penelitian 2. Alat dan Bahan
Adapun  alat  dan  bahan  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sebagai berikut (Tabel 1.) :
Tabel 1 . Alat dan Bahan No Alat Bahan 1 Komputer/Laptop  Citra Landsat 8 Oli Tahun 2022 2 GPS DEM SRTM Tahun 2022 3 Aplikasi ArcGis 10.3 Data Curah Hujan Tahun 2012-2022 4 Envi 5.3 Data Shp Jaringan Sungai 4 Microsoft Excel 2010 Peta RTRW Kab. Kep. Mentawai Tahun 2015-2035 5 Softwere SPSS RTRW Provinsi Sumatera Barat Tahun 2012-2032

## 3. Teknik Analisis Data

## 1. Skoring dan Pembobotan
Metode skoring dan pembobotan ini digunakan untuk dapat mengetahui tingkat kerawanan  banjir  pada  daerah  penelitian (Saputra  et  al.,  2020).  Prosedur  dalam pemberian  skor  dan  bobot  pada  masing- masing  parameter  atau  variabel  berbeda- beda, yaitu dengan memperhatikan seberapa besar pengaruh paramater- parameter  tersebut  terhadap  terjadinya banjir.
2. Overlay
Skoring Kemiringan Lereng, Elevasi,  Curah  hujan,  Penggunaan  lahan, Jenis  Tanah  dan  Jarak  dari  sungai kemudian dioverlay dengan menggunakan bantuan softwere Sistem Informasi Geografis  (SIG)  yaitu  ArcGis  untuk mendapatkan peta kerawanan banjir (Fadila,  2023).  Formula  yang  digunakan dalam proses overlay dengan menggunakan  metode  aritmatika,  sebagai berikut: KB = (1.5×CH) + (1×KL) + (1×JT) + (2.5×PL) + (2×E) + (2 × JS).
Keterangan : KB  : Kerawanan Banjir CH  : Curah Hujan KL  : Kemiringan Lereng JT   : Jenis Tanah PL   : Penggunaan Lahan E   : Elevasi
JS   : Jarak Dari Sungai
Pembuatan  nilai interval  kelas kerawanan banjir bertujuan untuk membedakan  kelas  kerawanan  banjir antara yang satu dengan yang lain. Rumus yang  digunakan  dalam  membuat  kelas interval menggunakan rumus yang dikemukakan  oleh  (Dibyosaputro,  1999  ; Hermon, 2012), yaitu : P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781 Vol: 9, No: 1,  Juni 2024 | 3 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Tingkat dan Faktor Penyebab Kerawanan Banjir  ….
I = C-B/K Dimana : I   : Besar jarak interval kelas C  : Jumlah skor tertinggi B  : Jumlah skor terendah K  : Jumlah kelas yang diinginkan
3. Analisis Korelasi Pearsson
Analisis  Korelasi  Pearsson  dengan menggunakan softwere
Statistical
Package  For  The  Social  Sciences (SPSS)
untuk mengukur pengaruh faktor penyebab banjir terhadap derajat kerentanan banjir. Dengan variabel terikat dalam  penelitian  ini  adalah  kerawanan banjir,  sedangkan  faktor  bebas  meliputi curah  hujan,  kemiringan  lereng,  elevasi, jenis  tanah,  penggunaan  lahan,  dan  Jarak dari  sungai.  Uji  korelasi  dapat  digunakan untuk  mengukur  hubungan  antara  dua variabel. Koefisien korelasi berkisar dari - 1  hingga  +1,  dengan  nilai  mendekati  -1 menunjukkan hubungan negatif dan korelasi  lemah,  nilai  mendekati  +1 menunjukkan hubungan positif dan korelasi  kuat,  dan  nilai  0  menunjukkan tidak  ada  hubungan  antar  variabel (Hafizhan, 2020).

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan
1. Tingkat
Kerawanan Banjir
Kecamatan Siberut Selatan
Kemiringan lereng merupakan faktor  yang  mempengaruhi  kerawanan banjir  suatu  daerah.  Semakin  datar kemiringan  lerengnya  maka  semakin berpotensi terjadi genangan banjir dibandingkan  dengan  kemiringan  lereng yang  curam,  hal  tersebut  dikarenakan semakin  curam  kemiringan  lereng,  maka aliran  permukaan  akan  mengalir  dengan cepat  ke  daerah  yang  kemiringan  lereng lebih  rendah  sehingga  volume  limpasan air  hujan  semakin  kecil,  maka  semakin kecil  kemungkinan  adanya  genangan  air dan aman akan bencana banjir (Pratama et al.,  2020).  Berdasarkan  hasil  analisis  data kelas  kemiringan  lereng  di  Kecamatan Siberut Selatan dibagi menjadi lima kelas, yaitu  kemiringan  lereng  datar  (0-8%) mendominasi di Kecamatan Siberut
Selatan  dengan  luas  15.666,12  ha, kemiringan  lereng  yang  datar  (0-8  %) memiliki  tingkat  resiko  banjir  yang  lebih tinggi,  maka  dalam  pemberian  skor kemiringan  lereng  datar  (0-8  %)  diberi skor  tertinggi  yaitu  9.  Kemiringan  lereng landai (8-15%) dengan luas 11.981,80 ha, kemiringan  lereng  agak  curam  (15-  25%) dengan  luas  12.677,07  ha,  kemiringan lereng  curam  (25-40%)  dengan  luas 7.382,22 ha dan kemiringan lereng sangat curam (>40%) dengan luas 1.129,73 ha. Faktor elevasi berpengaruh terhadap tingkat  kerawanan  banjir  karena  pada dasarnya  sifat  air  mengalir  dari  daerah tinggi  ke  daerah  rendah.  Daerah  yang mempunyai  ketinggian  yang  lebih  tinggi, potensinya  kecil  untuk  terjadi  banjir sedangkan  daerah  dengan  ketinggian rendah  lebih  berpotensi  terjadi  banjir  ( Kusumo&  Nursari,  2016).  Berdasarkan hasil  anlisis  data  kelas  elevasi  di Kecamatan Siberut Selatan dibagi menjadi lima  kelas,  yaitu  kelas  elevasi  (0-20  m) dengan luas 3.144,26 ha, kelas elevasi (0- 20  m)  merupakan  daerah  yang  rawan terhadap  banjir  karena  pada  dasarnya  air mengalir  dari  daerah  tinggi  ke  daerah rendah.  Kelas  elevasi  (21-50  m)  dengan seluas 14.058,72 ha, kelas elevasi (51-100 m)  memilki  luas  12.582,22  ha,  kelas elevasi  (101-300  m)  seluas  18.897,28  ha dan  kelas  elevasi  (>300  m)  dengan  luas 156.91 ha.
Curah  hujan  sangat  berpengaruh terhadap potensi terjadinya banjir. Daerah yang  mempunyai  curah  hujan  yang  tinggi dan berlangsung dengan durasi yang lama akan  lebih  berpeluang  terhadap  terjadinya banjir,  begitu  pula  sebaliknya,  semakin rendah  intensitas  curah  hujannya  maka potensi  terjadinya  banjir  juga  rendah.  Hal tersebut  diungkapkan  oleh  penelitian Pratama  et  al.,  (2020).  Berdasarkan  hasil analisis  data  Kecamatan  Siberut  Selatan masuk  dalam  kategori  curah  hujan  tinggi, yaitu  >  3000  mm/tahun  dengan  luas 48.861,05  ha,  curah  hujan  tersebut mencakup  seluruh  wilayah  di  Kecamatan Siberut  Selatan,  sehingga  menyebabkan
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781
Vol: 9, No: 1,  Juni 2024 | 4 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Tingkat dan Faktor Penyebab Kerawanan Banjir  ….
wilayah  ini  termasuk  dalam  kategori sangat rawan banjir dan diberikan skor 9.
Jenis tanah pada suatu daerah sangat berpengaruh  dalam  proses  penyerapan  air atau  yang  biasa  kita  sebut  sebagai  proses infiltrasi.  Jenis  tanah  yang  tidak  peka terhadap air mengakibatkan air yang jatuh dan  mengalir  kepermukaan  tanah  yang berasal  dari  curah  hujan  maupun  luapan sungai tidak dapat meresap kedalam tanah sehingga mengakibatkan terjadinya genangan  air.  Hal  tersebut  diungkapkan oleh  penelitian  Sebayang  &  Rosanti, (2022).  Berdasarkan  hasil  analisis  data Kecamatan  Siberut  Selatan  memiliki empat  jenis  tanah.  Jenis  tanah  oxisols memiliki  luas  5.304,64  ha  dengan infiltrasi  tidak  peka,  jenis  tanah  ini memiliki  tingkat  resiko  banjir  sangat tinggi  maka  diberikan  skor  9.  Jenis  tanah ultisols  memiliki  luas  250,21  ha  dengan infiltrasi  agak  peka,  jenis  tanah  ini memiliki tingkat resiko banjir tinggi maka diberikan  skor  7.  Jenis  tanah  inceptisols memiliki  luas  40.313,97  ha  dengan infiltrasi  kepekaan  sedang,  Jenis  tanah entisols memiliki luas 2.962,01 ha dengan infiltrasi peka.
Faktor jarak wilayah terhadap sungai merupakan parameter yang menentukan apakah area tersebut berpeluang  terjadi  banjir  atau  tidak, semakin  dekat  jarak  wilayah  dengan sungai maka potensi banjir di area tersebut juga  semakin  tinggi,  sebaliknya  semakin jauh  jarak  wilayah  terhadap  aliran  sungai maka semakin kecil kemungkinan mengalami  banjir  Aziza  et  al.,  (2021). Berdasarkan hasil analisis data Kecamatan Siberut  Selatan  memiliki  lima  kelas  jarak dari sungai. daerah yang berjarak (0-25 m) dari  sungai  memiliki  luas  884,01  ha, wilayah  ini  sangat  rawan  terhadap  banjir, maka diberikan skor tinggi yaitu 9. Daerah dengan  jarak  (25-  50  m)  dari  sungai memiliki  luas  554,65  ha,  daerah  dengan jarak (50-75 m) dari sungai memiliki luas 494,73  ha,  daerah  dengan  jarak  (75-100 m)  dari  sungai  memiliki  luas  455,69  ha  ,
dan  daerah  dengan  jarak  (>100  m)  dari sungai memiliki luas 46.458,13 ha.
Penggunaan  lahan  merupakan  salah satu  variabel  penting  untuk  analisis kerentanan  banjir.  Penggunaan  lahan sangat  berperan pada  besarnya air limpasan  hasil  dari  hujan  yang  telah melebihi  laju  infiltrasi.  Daerah  yang didominasi  oleh  pepohonan  akan  sulit mengalirkan air limpasan, hal ini disebabkan besarnya kapasitas serapan air oleh  tanaman  jenis  pepohonan,  hingga kemungkinan  banjir  lebih  kecil  dari  pada daerah  yang  tidak  ditanami  oleh  vegetasi Sebayang & Rosanti, (2022). Berdasarkan hasil  analisis  data  dapat  dijelaskan  bahwa permukiman, lahan terbuka, sungai memiliki  luas  972.66  ha,  penggunaan lahan  permukiman,  lahan  terbuka  dan perairan  (sungai)  memiliki  tingkat  resiko banjir sangat tinggi, karena pada penggunaan lahan tersebut  sebagian besar air  hujan  yang  jatuh  akan  langsung menjadi aliran permukaan dan mengalir ke sungai  sehingga  dapat  berpotensi  menjadi banjir.  Sawah,  tambak,  mangrove  dengan luas  650,61  ha,  ladang,  tegalan,  kebun dengan  luas  2.391,88  ha,  semak  belukar, pasir  dengan  luas  682,81ha,  dan  hutan dengan luas 44.134,39 ha.
Berdasarkan  hasil  penelitian  tingkat kerawanan  banjir  di  Kecamatan  Siberut Selatan dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Tingkat Kerawanan Rendah Luas  tingkat  kerawanan  banjir rendah di Kecamatan Siberut Selatan yaitu 34.991,67  ha  dengan  persentase  71,86%. Berdasarkan hasil penelitian tingkat kerawanan  banjir  rendah  di  Kecamatan Siberut  Selatan  berada  pada  daerah  yang didominasi oleh vegetasi hutan dan daerah dataran  tinggi  dengan  kemiringan  lereng agak  curam,  curam  dan  sangat  curam, serta  jaraknya  jauh  dari  daerah  aliran sungai  (DAS).  Jenis  tanah  pada  kawasan ini  didominasi  oleh  tanah  inceptisols  dan entisols  yang  memiliki  resiko  terhadap terjadinya  banjir  rendah  dan  sedang. Tingkat  kerawanan  banjir  rendah  di Kecamatan  Siberut  Selatan  merupakan
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781
Vol: 9, No: 1,  Juni 2024 | 5 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Tingkat dan Faktor Penyebab Kerawanan Banjir  ….
wilayah yang masuk dalam kategori aman terhadap potensi terjadinya bencana banjir.  Tingkat  kerawanan  banjir  rendah tersebar  di  beberapa  desa  di  Kecamatan Siberut  Selatan  seperti  Desa  Matotonan, Desa  Madobag,  Desa  Maileppet,  dan sebagian  kecil  di  Desa  Muntei  dan  Desa Muara Siberut.

## 2. Tingkat Kerawanan Sedang
Luas  tingkat  kerawanan  banjir sedang di Kecamatan Siberut Selatan yaitu 12.488,61  ha  dengan  persentase  25,65%. Tingkat  kerawanan  banjir  sedang  di Kecamatan  Siberut  Selatan  ialah  wilayah potensial  kritis  terhadap  banjir.  Jenis banjir  pada  daerah  ini  umumnya  tidak terlalu  tinggi  hanya  bersifat  genangan sementara  akibat  curah  hujan  yang  tinggi dan  sistem  drainase  yang  buruk.  Daerah ini  juga  berada  di  wilayah  dataran  rendah dan landai. Selain itu jenis tanah didaerah ini  adalah  lempung  sehingga  tanah  akan cepat  jenuh  jika  curah  hujan  tinggi akibatnya  proses  infiltrasi  akan  berjalan lambat  sehingga  menimbulkan  genangan air di permukaan. Genangan tersebut akan mengalir  ke  tempat  rendah  yaitu  sekitar bantaran sungai. Tingkat kerawanan banjir rendah  hal  ini  karena  daerah  ini  berada pada  dataran  rendah.  Tingkat  kerawanan banjir  sedang  tersebar  di  sebagian  Desa Madobag,  Desa  Muntei,  Desa  Muara Siberut  dan  Desa  Maileppet,  serta sebagian  kecil  di  Desa  Matotonan  yang berada  pada  daerah  dataran  rendah skitaran daerah aliran sungai (DAS).
3. Tingkat Kerawanan Tinggi
Luas tingkat kerawanan banjir tinggi di  Kecamatan  Siberut  Selatan  yaitu 1.215,30  ha  dengan  persentase  2,50%. Tingkat kerawanan banjir tinggi merupakan  wilayah  yang  termasuk  dalam kategori  kritis  terhadap  potensi  banjir, dimana  sebagian  besar wilayah ini berada di  wilayah  pesisir  pantai  dengan  elevasi dataran  rendah  sehingga  pasang  naik  air laut  mempengaruhi  terjadinya  banjir ketika  terjadi  hujan  di  wilayah  pesisir pantai  dan  muara  sungai.  Penggunaan lahan  yang  cenderung  sedikit  vegetasi,
karena didominasi oleh lahan permukiman dan  lahan  terbuka.  Tingkat  kerawanan banjir  tinggi  terdapat  pada  daerah  yang memiliki penggunaan lahan tubuh air serta jaraknya yang cukup dekat dengan daerah aliran  sungai  (DAS)  sehingga  apabila terjadi  hujan  akan  mudah  mengalami kelebihan  debit  air.  Tingkat  kerawanan tinggi  juga  berada  pada  jenis  tanah ultisols,  dimana  jenis  tanah  ini  memiliki tingkat  resiko  banjir  tinggi  karena  proses infiltasinya  agak  lambat  ketika  terjadi hujan. Tingginya curah hujan di Kecamatan  Siberut  Selatan  menyebabkan tingkat  kerawanan  banjir  meningkat. Tingkat  kerawanan  banjir  tinggi  di Kecamatan  Siberut  Selatan  tersebar  di Desa  Muara  Siberut,  Desa  Maileppet, sebagian  kecil  di  Desa  Muntei  dan  di dekat  aliran  sungai  Desa  Madobag  dan Desa Matotonan.
Peta  tingkat  kerawanan  banjir  di Kecamatan  Siberut  Selatan  dapat  dilihat pada Gambar 2. sebagai berikut :
Gambar 2. Peta Kerawanan Banjir Kecamatan Siberut Selatan
2.  Faktor  Dominan  Penyebab  Banjir Kecamatan Siberut Selatan
Dalam kajian faktor dominan kerawanan banjir faktor tersebut mengacu pada  faktor/parameter  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  kemiringan lereng,  elevasi,  curah  hujan,  jenis  tanah, jarak  sungai  dan  penggunaan  lahan. Analisis ini menggunakan metode analisis Korelasi Pearsson untuk mengukur pengaruh faktor/parameter kerawanan banjir  dengan  tingkat  kerawanan  banjir.
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781
Vol: 9, No: 1,  Juni 2024 | 6 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Tingkat dan Faktor Penyebab Kerawanan Banjir  ….
Hasil uji korelasi pearsson faktor dominan kerawanan banjir dapat dilihat pada Tabel 2. berikut :
Tabel 2. Hasil uji korelasi pearsson faktor dominan kerawanan banjir
X1  X2  X3  X4  X5  X6  Total Jarak sungai Pearson Correlati on 1 .257  .008  .104 - .018 .022  .281 Sig.  (2- tailed) .000  .678  .000  .360 .277  .000 N 2500 2500 2500 2500 2500 2500 2500 Jenis tanah Pearson Correlati on .257 1 .005  .045 * - .019 -.062 .134 Sig.  (2- tailed) .000 .800  .026  .343 .002  .000 N 2500 2500 2500 2500 2500 2500 2500 Kemiri ngan lereng Pearson Correlati on .008 .005  1 .010  .054 .102  .126 Sig.  (2- tailed) .678 .800 .631  .007 .000  .000 N 2500 2500 2500 2500 2500 2500 2500 Curah hujan Pearson Correlati on .104 .045 * .010  1 .169 .120  .639 Sig.  (2- tailed) .000 .026  .631 .000 .000  .000 N 2500 2500 2500 2500 2500 2500 2500 Pengg unaan lahan Pearson Correlati on -.018 -.019 .054  .169  1 .186  .503 Sig.  (2- tailed) .360 .343  .007  .000 .000  .000 N 2500 2500 2500 2500 2500 2500 2500 Elevas i Pearson Correlati on .022 -.062 .102  .120  .186 1 .313 Sig.  (2- tailed) .277 .002  .000  .000  .000 .000 N 2500 2500 2500 2500 2500 2500 2500 Total  Pearson Correlati on .281 .134  .126  .639  .503 .313  1 Sig.  (2- tailed) .000 .000  .000  .000  .000 .000 N 2500 2500 2500 2500 2500 2500 2500
Sumber : Hasil pegolahan data, 2023 Keterangan : X1  : Jarak sungai X2  : Jenis tanah X3  : Kemiringan lereng X4  : Curah hujan
X5  : Penggunaan lahan X6  : Elevasi Berdasarkan  hasil  penelitian  faktor curah  hujan  menjadi  faktor  dominan penyebab kerawanan  banjir di  Kecamatan Siberut Selatan. Curah hujan memliki nilai korelasi  sebesar  0,693  nilai  korelasinya mendekati  nilai  +1,  nilai  ini  menunjukan terdapat hubungan antara parameter curah hujan  dengan  tingkat  kerawanan  banjir. Curah hujan di Kecamatan Siberut Selatan yaitu  sangat  tinggi  sebesar  >  3000 mm/tahun. Nilai korelasi parameter penggunaan  lahan  sebesar  0,503  hasil  ini menunjukan  adanya  hubungan  antara parameter  penggunaan  lahan  dengan tingkat  kerawanan  banjir.  Parameter elevasi  memiliki  nilai  korelasi  sebesar 0,313  dan  hasilnya  positif  yang  artinya terdapat hubungan antara parameter elevasi terhadap tingkat kerawanan banjir. Parameter  jarak  sungai  sebesar  memiliki nilai  korelasi  sebesar  0,281,  parameter jenis  tanah  sebesar  0,134  dan  parameter kemiringan lereng hanya sebesar 0,126.

## D. Kesimpulan dan Saran 1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  pada  bab  sebelumnya dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Tingkat kerawanan banjir di
Kecamatan  Siberut  Selatan  terbagi dalam  tiga  kelas  tingkat  kerawanan banjir  yaitu  tingkat  kerawanan  rendah seluas  34.991,67  ha  dengan  persentase 71,86%,  tersebar  di  beberapa  desa seperti Desa Matotonan, Desa Madobag, Desa Maileppet, dan sebagian  kecil  di  Desa  Muntei  dan Desa Muara Siberut. Tingkat kerawanan  sedang  seluas  12.488,61  ha dengan  persentase  25,65%,  tersebar  di sebagian  desa  madobag,  desa  muntei, desa muara siberut dan desa maileppet, serta  sebagian  kecil  di  desa  matotonan yang  berada  pada  daerah  dataran rendah  skitaran  daerah  aliran  sungai (DAS).  Tingkat  kerawanan  tinggi seluas  1.215,30  ha  dengan  persentase
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781
Vol: 9, No: 1,  Juni 2024 | 7 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Tingkat dan Faktor Penyebab Kerawanan Banjir  ….
2,50%, tersebar di Desa Muara Siberut, Desa Maileppet, sebagian kecil di Desa Muntei dan di dekat aliran sungai Desa Madobag dan Desa Matotonan.
2. Faktor  dominan  penyebab  kerawanan banjir  di  Kecamatan  Siberut  Selatan yaitu  faktor  curah  hujan  kerena  hasil korelasinya  mendekati  nilai  +1  yaitu sebesar 0,693, lalu diikuti oleh penggunaan lahan sebesar 0,503, elevasi  sebesar  0,313,  jarak  sungai sebesar 0,281, jenis tanah sebesar 0,134 dan kemiringan lereng sebesar 0,126.

## 2. Saran
Berdasarkan  kesimpulan  penelitian di  atas  maka  peneliti  menyarankan beberapa hal diantaranya :
1. Perlunya  pengamatan  langsung  atau pengambilan  data  primer  dilapangan untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih akurat.
2. Perlunya  peran  pemerintah  dalam mengurangi  dampak  dan  material jumlah  korban  yang  terdampak  bahaya banjir  seperti  merelokasi  warga  yang tinggal  dipinggiran  sungai  ketempat yang lebih aman.
3. Masyarakat  perlu  memahami  tentang bahaya  banjir  guna  untuk  mengurangi bahaya  bencana  banjir  khususnya daerah  Kecamatan  Siberut  Selatan
Kabupaten Kepulauan Mentawai, dengan  menerapkan  perilaku  peduli terhadap lingkungan sekitar.
4. Meningkatkan  pengawasan  Pemerintah terhadap pemenfaatan wilayah sungai.
5. Pemerintah memperingatkan,
memberikan  sanksi  bagi  masyarakat yang  melanggar  Undang-Undang  yang mengatur tentang sungai.

## Daftar Pustaka
Aziza, S. N., Somantri, L., & Setiawan, I. (2021).  Analisis  Pemetaan  Tingkat Rawan Banjir Di Kecamatan
Bontang Barat Kota Bontang Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Pendidikan
Geografi  Undiskha Volume  9, Number  2,  Agustus  2021,  pp.109-
120  P-ISSN:  2614-591X  EISSN:
2614-1094, 113-114.
BNPB.  (2022). Data  Kejadian  Bencana Banjir Kabupaten Kepulauan Mentawai . Geoportal Data
Bencana Indonesia.
Darmawan, K., Hani’ah, & Suprayogi, A.
(2017). Analisis Tingkat Kerawanan
Banjir  di  Kabupaten  Sampang Menggunakan Metode Overlay dengan  Scoring  Berbasisi  Sistem InformasiI Geografis. Jurnal Geodesi Undip Volume 6, Nomor 1, Tahun 2017, 32.
Fadila,  C.  I.  (2023).  Pemetaan  Daerah Rawan  Banjir  Pada  Daerah  Aliran Sungai  Merangin  Tembesi. Skripsi Universitas Jambi , 7-8.
Hafizhan,  A.  (2020).  Analisis  Faktor  – Faktor  Penyebab  Banjir  di  Kota Bekasi. Doctoral Dissertation Universitas Muhammadiyah Surakarta , 8.
Hermon,  D.  (2012).  Mitigasi  Bencana Hidrometeorologi:  Banjir,  Lonsor, Ekologi,  Degradasi  Lahan,  Puting Beliung,  Kekeringan  (pp.  1-266).
UNP Press .
Ilma,  Y.  D.  (2019).  Evaluasi  Manajemen
Program Kesehatan Reproduksi Pada Saat Bencana di Kota Bukittinggi  Sumatera  Barat  Tahun 2018. Skripsi  Universitas  Andalas ,
2-3.
Klipper, I. G., Zipf,  A., & Lautenbach, S. (2021). Flood Impact Assessment on Road  Network  and  Healthcare Access  at  the  example  of  Jakarta, Indonesia. Reproducibility  review : https://doi.org/10.17605/osf.io/g4dc q, 1.
Kusumo, P., & Nursari, E. (2016). Zonasi Tinkat  Kerawanan  Banjir  dengan Sistem  Informasi  Geografis  Pada DAS  Cidurian  Kab.Serang  Banten. Journal.lppmunindra.ac.id , 32-36.
Pratama,  T.  P.  E.,  W.  P.  Prihadita,  V.  P. Yuliatama, S. P. Ramadhani, Safitri, W., &  H.  N.  Syifa.  (2020).  Analisis Index  Overlay  Untuk  Pemetaan
P- ISSN :2541-125X     E-ISSN :2615-4781
Vol: 9, No: 1,  Juni 2024 | 8 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia
Analisis Tingkat dan Faktor Penyebab Kerawanan Banjir  ….
Kawasan Berpotensi Banjir di Gowa,  Provinsi  Sulawesi  Selatan. Jurnal Geosains dan Remote Sensing , 1(1), 52-63. Riyanto,  I.,  Rizkinia,  M.,  Arief,  R.,  &
Sudiana, D. (2022). Three- Dimensional  Convolutional  Neural Network on Multi-Temporal Synthetic Aperture Radar Images for Urban  Flood  Potential  Mapping  in
Jakarta. applied sciences , 1. Saputra, A. K., Santoso, D. H., & Yudono, A.  R.  A.  (2020).  Zonasi  Tingkat Kerawanan Banjir Pada Ruas Bekas Sungai  Di  Kabupaten  Sukoharjo.
Jurnal  Geografi Vol  12  No.  01  – 2020, e-ISSN: 2549–7057 | p-ISSN:
2085–8167, 32-38.
Sebayang,  I.  S.  D.,  &  Rosanti,  R.  R.
(2022). Pemanfaatan Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  Untuk Analisis  Tingkat  Kerawanan  Banjir Pada DAS Cisadane. Jurnal Rekayasa  Sipil ,  Vol  11  No.1
Februari 2022, 35.
Sugianto,  S.  (2022).  Analisis  Resiko
Bencana Banjir Kecamatan Jatinangor  Kabupaten  Sumedang. FTSP Series : Seminar Nasional dan
Diseminasi Tugas Akhir 2022, 384.
Vol: 9, No: 1,  Juni 2024 | 9 | https://journals.unihaz.ac.id/index.php/georafflesia