## JAMBURA JOURNAL OF MATHEMATICS EDUCATION
Jambura J. Math. Educ. Vol. 3, No. 2, pp. 70-80, September 2022 Journal Homepage: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jmathedu DOI: https://doi.org/10.34312/jmathedu.v3i2.15412

## Hubungan Gaya Kognitif Siswa Dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika
Adrian Patingki 1* , Abdul Djabar Mohidin 2 , Resmawan 3
1,2 Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. Ing. B. J. Habibie, Tilongkabila, Kabupaten Bone Bolango, Gorontalo 96119, Indonesia
3 Program Studi Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. Ing. B. J. Habibie, Tilongkabila, Kabupaten Bone Bolango, Gorontalo 96119, Indonesia
INFO ARTIKEL ABSTRAK * Penulis Korespondensi.
Email: adrianpatingki1807@gmail.com
Diterima: 13 Juli 2022
Disetujui: 30 Agustus 2022

## Online
5 September 2022

## Format Sitasi:
A. Patingki, A. D. Mohidin, dan R. Resmawan, “Hubungan Gaya Kognitif Siswa dengan
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika,” Jambura
J. Math. Educ. , vol. 3, no. 2, pp. 70-80, 2022, doi: 10.34312/jmathedu.v3i2.15412
Lisensi: JMathEdu is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License Copyright © 2022 Jambura Journal of Mathematics Education
Artikel ini membahas tentang hubungan antara gaya kognitif siswa  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika pada materi pola  bilangan  yang dilaksanakan di  SMP  Negeri 1  Botupingge  pada  semester  ganjil  tahun  ajaran  2021/2022. Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  survei dengan  pendekatan  korelasional,  dengan  instrumen  angket untuk  menentukan  gaya  kognitif  siswa  dan  tes  soal pemecahan masalah untuk mengukur kemampuan pemecahan  masalah  matematika  siswa.  Hasil  penelitian menunjukkan  koefisien  korelasi  antara  gaya  kognitif  siswa dengan kemampuan pemecahan masalah matematika sebesar 0,60  yang  artinya  terdapat  hubungan  antara  gaya  kognitif siswa  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika pada  taraf  tinggi.  Nilai  koefisien  determinasi  0,36 menunjukkan  bahwa  sebesar  36%  kontribusi  gaya  kognitif terhadap  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah matematika dan sisanya 64% ditentukan oleh faktor lainnya.
Kata Kunci: Gaya Kognitif; Kemampuan Pemecahan Masalah; Pola Bilangan

## ABSTRACT
This  article  discusses  the  relationship  between  students' cognitive  style  and  mathematical  problem-solving  abilities  in the  number  pattern  material  carried  out  at  SMP  Negeri  1 Botupingge  in  the  odd  semester  of  the  2021/2022  academic year.  The  research  method  used  is  a  survey  method  with  a correlational  approach,  with  a  questionnaire  instrument  to determine students'  cognitive style  and  problem-solving tests to  measure  students'  mathematical  problem-solving  abilities. The  results  showed  that  the  correlation  coefficient  between students'  cognitive  styles  and  mathematical  problem-solving abilities  was  0.60,  which  means  that  there  is  a  relationship between students' cognitive styles and mathematical problem- solving  abilities  at  a  high  level.  The  coefficient  of determination of 0.36 indicates that 36% of the contribution of cognitive style to the improvement of mathematical problem- solving  abilities,  and  the  remaining  64%  is  determined  by other factors.
Keywords: Cognitif  Style;  Mathematical  Problem-Solving Ability; Number Pattern

## 1. Pendahuluan
Dalam  sistem  pendidikan  Indonesia,  salah  satu  bagian  penting  dari  keterampilan matematika  yang  perlu  dikuasai  siswa  pada  saat  ini  yaitu  kemampuan  dalam  pemecahan masalah sebagai bentuk implementasi dari kurikulum 2013. Latar belakang ataupun alasan seorang  siswa  perlu  belajar  pemecahan  masalah  karena  di  abad  ke-21  ini  orang  yang mempunyai  kemampuan  dalam  memecahkan  masalah  hidupnya  akan  lebih  produktif  [1]. Kemampuan  pemecahan  masalah  pada  dasarnya  menjadi  suatu  kemampuan  dasar  siswa pada  saat  pelajaran  matematika  yang  dapat  meningkatkan  atau  menumbuhkan  pikiran logis,  teliti  dan  imajinatif,  serta  dapat  menaikkan  keterampilan  matematika  lainnya.  Hal tersebut sejalan dengan pendapat yang dikemukakan oleh Ningsih dan Bharata [2] dimana pembelajaran matematika dalam hal pemecahan masalah dan penugasan dapat membantun siswa untuk  mengembangkan  kreatifitasnya.  Kemudian  dipertegas  oleh Usdiyana,  dkk  [3] yang  menyatakan  bahwa  salah  satu  kemampuan  yang  erat  kaitannya  dengan  pemecahan masalah matematika adalah kemampauan berfikir logis. Sejauh ini, kemampuan pemecahan masalah  pada  pembelajaran  matematika  masih  menjadi  problem  yang  banyak  dihadapi pada  proses  pembelajaran  diberbagai  satuan  pendidikan.  Hasil  penelitian  Imbron,  dkk  [4] yang  menunjukkan  dari  36  orang  hanya  6  orang  siswa  yang  mampu  menyelesaikan  soal pemecahan masalah dengan benar pada materi fungsi, sementara penelitian yang dilakukan oleh  Mahfiroh,  dkk  [5]  di  MTS  Bululawang  menunjukkan  masih  rendahnya  kemampuan pemecahan masalah siswa ditinjau dari gaya kognitif.
Hasil  observasi  yang  dilakukan  di  SMP  N  1  Botupingge  menunjukkan  bahwa  kecakapan siswa  dalam  memecahkan  masalah  matematika  masih  rendah.  Hal  tersebut  ditunjukkan dengan  hasil  ulangan  harian  kelas  VIII  dengan  nilai  yang  diperoleh  rata-rata  dibawah  70. Sebagaimana  yang  dipertegas  dengan  kajian-kajian  terkait  kesulitan  siswa  dalam pembelajaran matematika terus dilaporkan disatuan pendidikan yang berbeda [6] termasuk juga  keterkaitan  antara  gaya  kognitif  dan  hubungannya  dengan  kemampuan  pemecahan masalah  matematika  yang  memiliki  tingkat  hubungan  pada  kategori  yang  kuat  [7][8]. Termasuk  bagaimana  hasil  belajar  siswa  untuk  meningkatkan  kemampuan  pemecahan masalah  matematika  yang  juga  senantiasa  dilaporkan  untuk  mengatasi  persoalan  atau masalah  yang  dihadapi  siswa  pada  saat  pembelajaran  matematika  [9][10][11].  Pada dasarnya siswa hanya terbiasa menyelesaikan bentuk soal seperti yang diajarkan oleh guru, sedangkan  untuk  bentuk  soal  yang  sedikit  dimodifikasi  dari  contoh  siswa  mengalami kesukaran pada saat pengerjaan. Banyak siswa yang tidak paham apa yang patut dikerjakan terlebih  dulu,  bahkan  mereka  menyelesaikan  soal  tidak  berdasarkan  konsep  yang  telah diajarkan  oleh  guru.  Siswa  hanya  terbiasa  menghafal  rumus,  teorema,  dan  definisi  [12]. Kemudian  pemicu  rendahnya  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  karena berbagai  faktor  seperti  siswa  tidak  biasa  untuk  berlatih  memecahkan  masalah  dan  guru kurang  memperhatikan  karakter  atau  kepribadian  dari  setiap  siswa  dalam  proses pembelajaran.
Kebiasaan  siswa  dalam  belajar  serta  mengatasi  permasalahan  bergantung  pada  korelasi antara karakter dengan kognisi yang kemudian dikenal sebagai gaya kognitif [13]. Menurut Nurmutia [14] gaya kognitif merupakan model psikologis individu dalam memahami serta bereaksi dengan keadaan sekitar. Adapun menurut Arifin, dkk [15] gaya kognitif yaitu cara setiap  siswa  dalam  menerima  pelajaran,  mengolah  informasi  yang  telah  diberikan  oleh guru, serta dapat menggunakan informasi yang ada untuk  digunakan dalam penyelesaian masalah.  Dengan  mengenal  gaya  kognitif  peserta  didik  diyakini  bisa  mempengaruhi kualitas  pemahaman  konsep  matematis  peserta  didik  ketika  mengatasi  masalah matematika,  sebagaimana  yang  dikemukakan  oleh  Wijaya  [16]  bahwa  gaya  kognitif  siswa menjadi  faktor  yang  turut  mempengaruhi  pemahaman  konsep  matematis  siswa.  Dalam
beberapa permasalahan khusus, siswa yang mempunyai gaya kognitif tertentu mempunyai tingkat pemahaman yang berbeda pada konsep yang sama [17].
Ada  beberapa  gaya  kognitif,  antara  lain  gaya  kognitif field  dependent (FD)  dan field independent (FI).  Siswa  yang  mempunyai  gaya  kognitif  FD  akan  menemukan  kesukaran pada  saat  memproses,  global  perceptual  dalam  belajar,  sulit  untuk  melepasakan  diri  dari lingkungan sekitar. Biasanya gaya siswa seperti ini di pengaruhi oleh lingkungan ataupun bisa dikatakan bergantung pada lingkungannya. Adapun siswa yang memiliki gaya kognitif FI biasanya  memakai  faktor-faktor  internal  saat  menjalankan  informasi,  merasa  efisien menangani tugas secara mandiri tanpa harus bergantung pada lingkungannya [18].
Beberapa  penelitian  terkait  gaya  kognitif  diantaranya  dilakukan  oleh  Fauzi,  dkk  [19]  yang menunjukkan  bahwa  terdapat  korelasi  positif  dan  secara  statistik  signifikan  antara  gaya kognitif  dengan  prestasi  belajar.  Selain  itu,  penelitian  Una  [20]  menyimpulkan  bahwa  ada hubungan  positif  antara  gaya  kognitif  siswa  dengan  hasil  belajar  matematika.  Pada penelitian  sebelumnya  aspek  yang  dikaji  terfokus  pada  prestasi  belajar  dan  hasil  belajar matematika  secara  umum,  tidak  spesifik  mengkaji  salah  satu  aspek  kemampuan  khusus dalam matematika, seperti kemampuan pemecahan masalah.
Berbeda  dari  kedua  penelitian  tersebut,  pada  penelitian  ini  kajian  yang  dilakukan  lebih terfokus  untuk  melihat  hubungan  antara  gaya  kognitif  dengan  kemampuan  pemecahan masalah matematis siswa. Kemampuan pemecahan masalah matematika merupakan suatu keterampilan  matematis  yang  sangat  berarti,  yang  menuntut  siswa  untuk  menguasainya pada  saat  mempelajari  matematika  [21]. Keterampilan  pemecahan  masalah  yang  perlu dikuasai  siswa  adalah  bagaimana  usaha  memecahkan  persoalan  yang  berkaitan  dengan aktivitas  belajarnya,  seperti  pada  soal  matematika  [22]. Kemampuan  pemecahan  masalah merupakan  kesanggupan  setiap  individu  saat  mengerjakan  soal  dalam  bentuk  cerita, mengerjakan persoal yang tidak rutin, serta menerapkan matematik dalam aktivitas sehari- hari  demi  mendapatkan  jawaban  mengenai  masalah  yang  ditemukan  [23]. Keterampilan pemecahan  masalah  adalah  kondisi  dimana  siswa  tidak  dengan  mudah  mendapatkan jawaban  dari  permasalahan.  Oleh  sebab  itu,  dalam  memecahkan  suatu  permasalahan memerlukan  bekal  atau  persiapan  untuk  memfasilitasi  siswa  dalam  mengatasi  masalah tersebut, seperti pemahaman, pengetahuan, dan keterampilan siswa [24].
Berdasarkan  uraian  masalah  diatas,  perlu  melakukan  penelitian  untuk  melihat  hubungan gaya  kognitif  siswa  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika.  hal  ini  karena kemapuan pemecahan masalah memberikan peranan penting dalam kehidupan sehari-hari. Oleh karena fakta kemampuan pemecahan masalah matematika siswa masih rendah, maka perlu  diambil  suatu  bentuk  tindakan  yang  tepat  untuk  mengoptimalkan  kemampuan pemecahan masalah matematika.

## 2. Metode
Penilitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang dilakukan di SMP N 1 Botupingge pada bulan November 2021 – Januari 2022 semester ganjil tahun ajaran 2021/2022. Metode yang dipakai  adalah  metode  survei  dengan  pendekatan  korelasional.  Variabel  dalam  penelitian ini  yaitu  gaya  kognitif  sebagai  variabel  bebas  dan  kemampuan  pemecahan  masalah matematika atau KPMM sebagai variabel  terikat, dengan populasi berjumlah  96 siswa dan sampel  yaitu  kelas  VIII  B  dengan  jumlah  23  orang  siswa  yang  dipilih  dengan  memakai metode simple  random  sampling .  Untuk  penarikan  sampel  penelitian  dilakukan  pengundian pada  empat  kelas.  Pengambilan  sampel  ini  didasarkan  pada  asumsi  empat  kelas  tersebut merupakan kelas pararel yang penyebarannya sama (tidak ada kelas khusus).
Teknik pengambilan data dalam penelitian ini memakai teknik non tes dan tes. Instrumen yang dipakai adalah instrumen angket dan tes. Angket digunakan untuk mendapatkan data gaya  kognitif  siswa  yang  dikembangkan  sendiri  oleh  peneliti  dengan  indikator  yang dikembangkan dibagi menjadi indikator gaya kognitif field independent dan indikator gaya kognitif field dependent yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Indikator gaya kognitif field independent dan field dependent
Gaya Kognitif Indikator Field Independent Menerima motivasi dan penguatan Berorientasi individualis Memproses dan menyimpan informasi untuk meyelesaikan masalah Mengingat  dan  menggunakan  informasi  untuk meyelesaikan masalah Berpikir analitis Field dependent Menerima motivasi dan penguatan Memiliki orientasi sosial Memproses dan menyimpan informasi untuk meyelesaikan masalah Mengingat  dan  menggunakan  informasi  untuk meyelesaikan masalah Berpikir global
Adapun instrument tes dipakai untuk mengukur KPMM berupa soal dalam bentuk uraian. Angket dan tes tersebut telah divalidasi oleh ahli (expert jugement) dan telah diuji validitas serta  reliabilitasnya.  Besar  nilai  reliabilitas  instrumen  angket  sebesar  0,71,  sedangkan  nilai reliabilitas  instrument  tes  sebesar  0,61.  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  reabilitas angket dan tes berada pada kategori tinggi.
Dalam menganalisis data yang diperoleh menggunakan teknik analisis inferensial. Analisis inferensial  menggunakan  uji  korelasi  product  moment  dan  regresi  sederhana.  Untuk menjelaskan besar kecilnya koefisien korelasi yang didapat berpedoman pada Tabel 2.
Tabel 2. Interpretasi koefisien korelasi nilai r Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,1999 0,20 – 0,3999 0,40 – 0,5999 0,60 – 0,7999 0,80 – 0,1000 Sangat rendah Rendah Sedang
Kuat
Sangat Kuat
Sumber : [25]
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Analisis Data
3.1.1 Uji Normalitas Data
Sebelum  melakukan  uji  hipotesis,  diperlukan  uji  normalitas  data  menggunkan uji  liliefors dengan  bantuan software  Microsoft  Excel .  Berdasarkan  hasil  kalkuasi  uji  normalitas  dengan singnifikansi 5% diperoleh bahwa kedua data memperoleh nilai L hitung  L tabel yang artinya kedua  data  yang  diperoleh  berdistribusi  normal.  Hasil  pehitungan  uji  normalitas ditampilkan pada Tabel 3.
Tabel 3 . Hasil uji normalitas data dari kedua variabel Variabel N L hitung L tabel Keterangan X 23 0,1326 0,1800 Normal Y 23 0,1672 0,1800 Normal

## 3.1.2 Analisis Regresi Sederhana dan Korelasi
Karena persyaratan normalitas telah terpenuhi, maka dilanjutkan analisis regresi sederhana dan  korelasi.  Perhitungan  analisis  regresi  sederhana  dan  korelasi  berbantuan software Microsoft Excel dijabarkan sebagai berikut.
Tabel 4. Perhitungan Mencari Persamaan Regresi, Linearitas Persamaan Regresi dan
Signifikansi Persamaan Regresi No X Y XY X 2 Y 2 1 26 81 2106 676 6561 2 25 76 1900 625 5776 3 26 86 2236 676 7396 4 26 76 1976 676 5776 5 24 86 2064 576 7396 6 25 76 1900 625 5776 7 24 76 1824 576 5776 8 25 81 2025 625 6561 9 24 81 1944 576 6561 10 11 48 528 121 2304 11 19 52 988 361 2704 12 21 57 1197 441 3249 13 18 48 864 324 2304 14 23 52 1196 529 2704 15 22 57 1254 484 3249 16 13 48 624 169 2304 17 20 48 960 400 2304 18 16 62 992 256 3844 19 13 76 988 169 5776 20 21 62 1302 441 3844 21 20 43 860 400 1849 22 23 57 1311 529 3249 23 20 48 960 400 2304 Jumlah 485 1477 31999 10655 99567
a. Mencari Persamaan Regresi
Persamaan umum regresi yaitu = + , dimana
= (Σ )(Σ ) − (Σ )(Σ ) (Σ ) − (Σ ) = (1477)(10655) − (485)(31999) (23)(10655) − (485) = 15737435 − 15519515 245065 − 235225 = 217920 9840 = 22,15
= ( Σ X ) − ( Σ )( Σ )
( Σ ) − ( Σ ) = 23(31999) − (485)(1477) (23)(10655) − (485) = 735977 − 716345 9840 = 19632 9840 = 2,00
Sehingga diperoleh persamaan regresi, yaitu
= 22,15 + 2,00 .

## b. Uji Linearitas Persamaan Regresi
Untuk menguji kelinearan persamaan regresi menggunakan rumus sebagai berikut.
F = ( ) ( )
dimana
RJK(TC)   = ( ) − 2
RJK(G)   = ( )
−
JK(G) = − (∑ ) ( )   = ( )   − ( )
Keterangan:
RJK(TC) = Rerata jumlah kuadrat tuna cocok RJK (G) = Rerata jumlah kuadrat galat (eror) JK (G) = Jumlah kuadrat galat (eror) JK (TC) = Jumlah kuadrat tuna cocok
Langkah – langkah pengujian sebagai berikut.
( ) = = 99567
( ) = (∑ ) = (1477) 23 = 2181529
23 = 94849,09
( )   = − ∑ ∑ = 1,99 31999 − (485)(1477)
23 = 1,99 (31999 − 31145,43) = 1,99 (853,57) = 1702,97 ( )   = ( ) – ( ) – ( )
=  99567 –  94849,09 –  1702,97 =  3014,95
( )   = − (∑ ) Untuk menghitung ( ) , data perlu diurutkan berdasarkan nilai   sebagai berikut.
NO. X Y Kelompok 1. 11 43 1 2. 13 48 2 3. 13 48 4. 16 48 3 5. 18 48 4 6. 19 48 5 7. 20 52 6 8. 20 52 9. 20 57 10. 21 57 7 11. 21 57 12. 22 62 8 13. 23 62 9 14. 23 76 15. 24 76 10 16. 24 76 17. 24 76 18. 25 76 11 19. 25 81 20. 25 81 21. 26 81 12 22. 26 86 23. 26 86
Dengan demikian,
JK(G) = − (∑ )
= 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 16,67 + 0 + 0 + 98 + 0 + 16,67 + 16,67 = 148
( )   = ( ) – ( )   =  3014,95 –  148  =  2866,95
Derajat bebas galat : db(G) dan derajat bebas tuna cocok db(TC) sebagai berikut. ( ) =    –     =  23 –  12  =  11
( ) =    –  2  =  12 –  2  =  10
Sehingga rerata jumlah kuadrat galat RJK(G) dan tuna cocok RJK(TC) sebagai berikut.
( )   = ( ) ( ) = 148 11 = 13,45
( )   = ( ) ( ) = 2866,95 10 = 286,69 Jadi, diperoleh F hitung
= ( ) ( ) = 286,69 13,45 = 21,31
c. Uji Signifikansi Persamaan Regresi
Untuk menguji signifikansi persamaan regresi menggunakan rumus sebagai berikut.
= ( ) ( ) dimana
( ) = ( ) = − (∑ )(∑ )
( )   = ( ) − 2
Keterangan RJK(reg)= Rata-rata jumlah kuadrat regresi RJK(S) = Rata-rata jumlah kuadrat residu JK(S) = ∑ − ( ) − ( ) = jumlah kuadrat residu
JK(a) = ( ∑ ) /n = jumlah kuadrat regresi a
Diperoleh
F = JK(reg) ( ) = 1702,97 ,
= 1702,97 × 21 3014,95
= 11,86
Dari  perhitungan  diatas,  kedua  kelompok  data  memperoleh  arah  regresi  b  =  2,00  dan  a  = 22,15  yang  divisualisasikan  pada  persamaan Y = 22,15 + 2,00X .  Kemudian  hasil perhitungan uji linearitas dan signifikansi persamaan regresi direkap pada Tabel 5.
Tabel 5 . Hasil rekapitulasi uji linearitas dan signifikansi persamaan regresi
Uji F hitung DK F tabel Pembilang Penyebut Linearitas 21,31 10 11 0,05 2,85 Signifikan 11,86 1 21 0,05 4,32
Berdasarkan  hasil  uji  linieritas  menunjukkan  bahwa  F hitung =  21,31  ≥  F tabel =  2,85  yang mengakibatkan  H 0 ditolak  sehingga  persamaan  regresi  linear.  Adapun  hasil  uji  signifikan menunjukkan bahwa  F hitung =  11,86 ≥  F tabel =  4,32  yang  mengakibatkan  H 0 ditolak  sehingga persamaan regresi signifikan.
d. Menghitung Koefisien Korelasi
Untuk menentukan apakah ada hubungan antara gaya kognitif siswa dengan kemampuan pemecahan  masalah  matematika siswa  menggunakan  rumus pearson  product  moment .  Hasil kalkulasi yang didapat nilai r hitung = 0,60 dan nilai r tabel = 0,413 dengan taraf signifikansi yang
dipakai  5%.  Terlihat  bahwa  nilai  r hitung ≥  r tabel maka  tolak  H 0. Kesimpulannya  terdapat hubungan antara gaya kognitif siswa dengan kemampuan pemecahan masalah matematika. Kemudian tingkat keeratan hubungan antar kedua variabel diperoleh sebesar 36%.

## e. Menghitung Koefisien Determinasi
Menghitung  koefisien  determinasi  (r 2 )  dimaksudkan  untuk  melihat  tingkat  keeratan hubungan antar kedua variabel dengan menggunakan rumus koefisien determinasi KD = r 2 × 100%. Hasil perhitungan diperoleh koefisien determinasi sebesar 36%.

## 3.2 Pembahasan
Setelah menghitung dan mengolah data hasil penelitian dengan berbagai tahapan diperoleh bahwa persamaan regresi Y = 22,15 + 2,00X linear dan signifikan yang artinya bahwa setiap kenaikan satu satuan skor gaya kognitif siswa maka skor kemampuan pemecahan masalah meningkat  sebesar  2,00  pada  konstanta  22,15.  Selanjutnya  berdasarkan  hasil  perhitungan nilai koefisien korelasi atau r hitung yang didapat = 0,60 lebih besar dari nilai r tabel = 0,413 pada taraf  signifikansi  5%  dan  dk  =  21.  Dengan  demikian  H 1 diterima  sehingga  bisa  ditarik simpulan bahwa ada hubungan antara gaya kognitif siswa dengan kemampuan pemecahan masalah  matematika  di  kelas  VIII  SMP  N  1  Botupingge  pada  tahun  ajaran  2021/2022. Kemudian nilai r hitung tersebut jika diinterpretasikan dengan berpedoman pada Tabel 2, nilai r hitung 0,60  ini  berada  pada  interval  0,60  –  0,7999.  Ini  bermakna  bahwa  hubungan  antara antara  gaya  kognitif  siswa  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  memiliki tingkat  hubungan  yang  kuat.  Hubungan  yang  terjadi  yaitu  hubungan  yang  positif,  yang artinya  terjadi  korelasi  yang  searah  antara  gaya  kognitif  siswa  dengan  kemampuan pemecahan masalah matematika. Apabila semakin besar skor gaya kognitif, maka semakin besar  skor  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika.  begitupun  sebaliknya,  semakin rendah  skor  gaya  kognitif  maka  semakin  rendah  skor  kemampuan  pemecahan  masalah matematika.
Hubungan gaya kognitif dengan kemampuan pemecahan masalah matematika ditunjukkan pula  oleh  nilai  koefisien  determinasi sebesar  36%.  Hal  ini  berarti  sebesar  36%  kontribusi gaya  kognitif  terhadap  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika, sedangkan sisanya 64% ditentukan oleh aspek yang lain seperti motivasi belajar, lingkungan belajar,  minat  belajar  dan  lain  sebagainya.  Besar  kontribusi  yang  disumbangkan  gaya kognitif terhadap  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  pada penelitian  ini  masih  tergolong  lemah.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  [20]  yang dilaksanakan  di  SMP  2  Kudus  kelas  VIII  dimana  koefisien  determinasi  yang  diperoleh sebesar 39%.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  umum  gaya  kognitif  memiliki  tingkat hubungan  yang  kuat  dengan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  dimana kontribusi  gaya  kognitif  masih  rendah  terhadap  peningkatan  kemampuan  pemecahan masalah  matematika.  Dengan  demikian,  implikasi  dalam  upaya  peningkatan  kemampuan pemecahan  masalah  matematika  hendaknya  para  guru  perlu  menerapkan  kegiatan pembelajaran  yang  disesuaikan  dengan  mampu  merancang  dan  memilih  metode pembelajaran sesuai dengan karakteristik dari masing-masing siswa.

## 4. Kesimpulan
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara gaya kognitif siswa dengan kemampuan  pemecahan  masalah  matematika.  Semakin  besar  skor  gaya  kognitif  maka semakin besar pula skor kemampuan pemecahan masalah matematika. Setiap kenaikan satu
satuan  skor  gaya  kognitif  siswa  maka  skor  kemampuan  pemecahan  masalah  meningkat sebesar 2,00 pada konstanta 22,15. Kemudian gaya kognitif memberikan kontribusi sebesar 36  %  untuk  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  serta  sisanya  64% ditentukan  oleh  aspek  yang  lain.  Untuk  penelitian  berikutnya,  perlu  dikaji  perbedaan pencapaian  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  siswa  ditinjau  dari  aspek  gaya kognitif dengan menerapkan model pembelajaran tertentu.
Referensi .
[1] I.  M.  Azhil,  A.  Ernawati,  and  M.  Lutfianto,  “Profil  Pemecahan  Masalah  Matematika Siswa Ditinjau Dari Gaya Kognitif Reflektif dan Impulsif,” J. Review Pemb. Mat ., vol. 2, no. 1, pp. 60-68, 2017.
[2] T. R. Ningsih, and H. Bharata, “Analisis Kemampian Berfikir Logis Matematis Peserta Didik  SMA  Dalam  Memecahkan  Masalah  Matematika  Pada  Materi  Geometri  Ruang Dalam  Pemebelajaran  Jarak  Jauh  Di  Tengah  Pandemi  Covid-19” JMES J.  Eduk.  Mat. dan sain., vol. 9, no. 2, pp. 457-468, 2021.
[3] D. Usdiyana, T. Purniati, K. Yulianti, and E. Harningsih, “Meningkatkan Kemampuan Berpikir  Logis  Siswa  SMP  Melalui  Pembelajaran  Matematika  Realistik  ,” J.  pengaja. MIPA J. of Math. and Scie. Teac. , vol. 13, no. 1, pp. 1–14, Apr. 2009.
[4] H.  Imbron,  S.  Somakim,  and  E.  Susanti, “Desain  Pembelajaran  Fungsi  Menggunakan Reciept Pembayaran Listrik Di Kelas VIII ,” J. Pend. Mat. , vol. 9, no. 2, pp. 1–14, 2015.
[5] N. Mahfiroh, M. Mustangin, and T. C.  Wulandari, “Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Ditinjau dari Gaya Kognitif,” LAPLACE J. Pend. Mat. , vol. 4, no. 1, pp. 63– 74, Mar. 2021.
[6] V.  T.  Kadir,  N.  nurwan,  S.  Zakiya,  and  A.  D.  Mohidin,  “Deskripsi  Kesulitan  Belajar Matematika  Siswa  pada  Pokok  Bahasan  Bilangan  Berpangkat  di  SMP  Negeri  1 Biluhu,” Jambura  J.  Math.  Educ. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  38–47,  Mar.  2022,  doi: 10.34312/jmathedu.v3i1.13279.
[7] H.  Ulya,  “Hubungan  Gaya  Kognitif  Dengan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah Matematika Siswa” J. Konseling GUSJIGANG., vol. 1, no. 2, Nop. 2015.
[8] H.  E.  Nurmutia,  “Pengaruh  Gaya  Kognitif  Terhadap  Kemampuan  Pemecahan Masalah Matematis Siswa,” Edumatika  J. Ris. Pend. Mat., vol. 2, no. 2, pp. 98-103, 2019.
[9] P. I. Sulistiyono, P. Zakaria, K. Usman, and A. W. Abdullah, “Deskripsi Hasil Belajar Matematika  ditinjau  dari  Gaya  Kognitif  Siswa  Kelas  VIII  SMP  Negeri  6  Gorontalo,” Laplace J. Pendidik. Mat. , vol. 4, no. 2, pp. 226–233, 2021.
[10]  A.  A.  Diu,  A.  D.  Mohidin,  N.  Bito,  S.  Ismail,  and  R.  Resmawan,  “Deskripsi Penggunaan Multimedia Interaktif pada Pembelajaran Matematika Bangun Ruang Sisi Lengkung  Tabung,” Jambura  J.  Math.  Educ. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  83–89,  Oct.  2020,  doi: 10.34312/jmathedu.v1i2.7613.
[11]  H.  A.  Kue,  S.  Q.  Badu,  R.  Resmawan,  and  S.  Zakiyah,  “Deskripsi  Hasil  Belajar Matematika Siswa di SMP Muhammadiyah Tolangohula,” Res. Math. Nat. Sci. , vol. 1, no. 1, pp. 39–46, Mar. 2022, doi: 10.55657/rmns.v1i1.8.
[12]  B.  Susanto,  “Peningkatan  Kemampuan  Siswa  Dalam  Memecahkan  Masalah Matematika  Bentuk  Cerita  Melalui  Pendekatan  Scientific  Terintegrasi  Pada  Problem Based Learning (PBL) (PTK pada Siswa Kelas VIIE Semester Genap di SMP Negeri 2 Sawit Tahun Ajaran 2014/2015),” Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2015.
[13]  P.  C.  Jena,  “Cognitive  Styles  and  Problem  Solving  Ability  of  Under  Graduate Students,” Interna. J. of Educ. and Psycho. Resear. (IJEPR). , vol. 3, no. 2, pp. 71–76, 2014.
[14]  H.  E.  Nurmutia,  “Pengaruh  Gaya  Kognitif  Terhadap  Kemampuan  Pemecahan Masalah Matematis Siswa,” Edumatika  J. Ris. Pend. Mat., vol. 2, no. 2, pp. 98-103, 2019.
[15]  S.  Arifin,  A.  Rahman,  and  A.  Asdar,  “Profil  Pemecahan  Masalah  Matematika  Siswa Ditinjau  Dari  Gaya  Kognitif  dan  Efektifitas  Diri  Pada  Siswa  Kelas  VIII  Unggulan SMPN 1 Watampone,” J. Daya Mat. , vol. 3, no. 1, pp. 20–29, Mar. 2015.
[16]  A.  P.  Wijaya,  “Gaya  Kognitif  Field  Dependent  dan  Tingkat  Pemahaman  Konsep Matematis Antara Pembelajaran Langsung dan STAD ,” J. Derivat. . , vol. 3, no. 2, pp. 1–16, Des. 2015.
[17]  B.  Hasan,  “Proses  Kognitif  Siswa Field  Independent Dan Field  Dependent Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika,” JPMI  J. Pem. Mat. Inov., vol. 3, no. 4, pp. 323-332, 2020.
[18]  S. Hajar, H. Bernard,  and N. Djam’an, “Karakteristik Pemecahan Masalah Matematika Ditinjau Dari Gaya Kognitif Siswa,” Issues in Math. Educ. , vol. 2, no. 1, pp. 92-99, Mar. 2018.
[19]  A. Fauzi, A. Puspitorini, and A. Mustafa, “Hubungan Gaya Kognitif Dengan Prestasi Belajar Matematika Siswa Kelas XI IPS,” JIPM, vol. 3 no. 1, pp. 16-24, Okt. 2021.
[20]  M.  Una,  “Hubungan  AntaraGaya  Kognitif  Siswa  Dengan  Hasil  Belajar  Matematika (suatu  Penelitian  Survei  dengan  Pendekatan  Korelasional  pada  Siswa  VIII  di  SMP Negeri 1 Tilong Kabila Tahun Ajaran 2012/2013),” Universitas Negeri Gorontalo, 2013.
[21]  H.  Hendriana,  E.  E.  Rohaeti,  and  U.  Sumarmo, Hard  Skills  dan  Soft  Skills  Matematika Siswa, Refika Aditama : 2017.
[22]  S.  Suratmi,  and  A.  S.  Purnami,  “Pengaruh  Strategi  Metakognitif  Terhadap Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematika  Ditinjau  dari  Persepsi  Siswa  terhadap Pemebelajaran Matematika,” UNION J. Ilm. Pend. Mat., vol. 5, no. 2, 2017.
[23]  F.  Andayani,  and  A.  N.  Lathifah,  “Analisis  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Siswa SMP  dalam  Menyelesaikan  Soal  Pada  Materi  Aritmatika  Sosial,” Jurnal  Cendekia  :  J. Pend. Mat. , vol. 3, no. 1, pp. 1-10, 2019.
[24]  J. Hermaini, and E. Nurdin, “Bagaimana kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa dari Perspektif Minat Belajar?,” JURING J. for Resea. in Math. Lear., vol. 3, no. 2, pp. 141-148, 2020.
[25]  Sugiyono, Metode  Penelitian  Pendidikan,  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D, Bandung : Alfabeta, 2016.
[26]  H.  Ulya,  “Hubungan  Gaya  Kognitif  Dengan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah Matematika Siswa” J. Konseling GUSJIGANG., vol. 1, no. 2, Nop. 2015.