Adelia  Wahyu  Apriliana,  Wiwin  Priana  Primandhana  (2023) Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia Penyerapan Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur,
(8 7, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849  e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 7, Juli 2023

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PENYERAPAN TENAGA  KERJA  DAN  PERTUMBUHAN  EKONOMI  TERHADAP  TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TIMUR
Adelia Wahyu Apriliana, Wiwin Priana Primandhana Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Email: adeliawahyua1@gmail.com, wiwinpriana10@gmail.com

## Abstrak
Pembangunan  merupakan  salah  satu  cara  untuk  membawa  perubahan,  dimana perubahan  itu  sendiri  merupakan  salah  satu  cara  dalam  mencapai  suatu  tujuan. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  IPM,  Penyerapan  Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur periode 2007-2022. Penelitian ini menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  data  sekunder.  Penelitian  ini menggunakan analisis regresi linear berganda dengan menggunakan aplikasi SPSS. Dari  hasil  analisis  didapatkan  bahwa  IPM  dan  Penyerapan  Tenaga  Kerjaa berpengaruh  signifikan  negatif  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Jawa  Timur. Sedangkan,  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan di Jawa Timur. Dari penelitian ini diharapkan pemerintah dapat lebih meningkatkan  kualitas  Pembangunan  manusia  dan  penyerapan  tenaga  kerja  agar pertumbuhan ekonomi dapat berjalan signifikan.
Kata  Kunci :  Pertumbuhan  Ekonomi;  Tingkat  Kemiskinan;  Indeks  Pembangunan Manusia; Penyerapan Tenaga Kerja.

## Abstract
Development is one way to bring about change, where change itself is one way to achieve a goal. This study aims to determine the relationship between HDI, Labor Absorption and Economic Growth in East Java for the 2007-2022 period. This study uses a quantitative approach with secondary data. This study uses multiple linear regression analysis using the SPSS application. From the results of the analysis it was found that HDI and Labor Absorption had a significant negative effect on the poverty rate in East Java. Meanwhile, economic growth has no significant effect on the level of poverty in East Java. From this research it is hoped that the government can  further  improve  the  quality  of  human  development  and  employment  so  that economic growth can be significant.
Keywords: Economic Growth; Poverty Level; Human Development Index; Employment.

## Pendahuluan
Pembangunan merupakan  suatu  proses  perubahan menuju  arah  yang lebih  baik dan terus menerus untuk mencapai tujuan yakni mewujudkan masyarakat Indonesia yang berkeadilan, berdaya saing, maju, dan sejahtera dalam wadah Negara Indonesia (Saputri & Kurniawan, 2022). Indonesia merupakan negara yang penuh paradoks, negara ini subur dengan  kekayaan  alamnya  melimpah,  namun  cukup  besar  rakyatnya  yang  tergolong miskin (Elviera & Irawan, 2020). Adapun terjadinya kemiskinan yaitu disebabkan dari keterbelakangan manusia dan sumber daya alam (Mirananda, 2020). Pengolahan sumber daya alam sangat tergantung kemampuan produktif manusia (Thalib & Sabidullah, 2017).
Jika  penduduknya  banyak  yang  miskin  dan  berpendidikan  rendah  maka  akan mengakibatkan langkanya keterampilan teknik, pengetahuan, dan aktivitas kewiraswataan yang secara otomatis akan menyebabkan sumber daya alam yang tersedia justru  terbengkalai,  tidak  berkembang,  atau  bahkan  salah  guna.  Sumber  daya  alam  ini akan  memengaruhi  tingkat  pertumbuhan  ekonomi.  Dalam  konteks  pembangunan ekonomi di suatu daerah, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) ditetapkan sebagai salah satu ukuran utama yang dicantumkan dalam pola dasar pembangunan daerah (Statistik, 2020);(Riviando et al., 2019).
IPM  yang  merupakan  tolak  ukur  pembangunan  suatu  wilayah  sebaiknya berkorelasi  positif  terhadap  kondisi  kemiskinan  di  wilayah  tersebut  karena  diharapkan suatu daerah yang memiliki IPM tinggi, idealnya kualitas hidup masyarakat juga tinggi atau  dapat  dikatakan  pula  bahwa  jika  nilai  IPM  tinggi,  maka  seharusnya  tingkat kemiskinan  masyarakat  akan  rendah  (Sayifullah  &  Gandasari,  2016).  Keberhasilan pemerintah  dalam  pembangunan  dapat  dilihat juga  dari  sejauh mana  pemerintah  dapat mengurangi  pengangguran  dan  meningkatkan  lapangan  kerja,  agar  tenaga  kerja  dapat terserap dengan baik harus diiringi dengan lapangan kerja yang baru, dampak dari adanya lapangan  kerja  yang  baru  akan  dapat  menyebabkan  meningkatnya  daya  beli  serta pendapatan sehingga dapat meningkatkan kemakmuran masyarakat yang semakin tinggi.
Guna mendorong transformasi perekonomian daerah menuju perekonomian yang seimbang  diperlukannya  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  (Hamida,  2022). Pertumbuhan  ekonomi  digunakan  untuk  mendorong  dan  merangsang  pembangunan daerah  lain  dan  kekuatan  pembangunan  utama  bagi  ditingkatkannya  pendapatan masyarakat dan ketimpangan sosial ekonomi bisa diatasi. Penyerapan tenaga kerja serta tingkat  upah  dapat  ditingkatkan  oleh  pertumbuhan  ekonomi  yang  disebabkan  oleh pesatnya  permintaan  tenaga  kerja  (Priambodo,  2015).  Provinsi  Jawa  Timur  terus melakukan  penyusunan  strategi  untuk  menanggulangi  kemiskinan.  Ini  karena,  tingkat kemiskinan di Jatim hingga kini masih tergolong tinggi.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Sumber data yang digunakan pada penelitian ini ialah data sekunder, dengan menggunakan data time  series  selama  priode  15  tahun.  Adapun  sumber  data  yang  digunakan  yaitu  data Indeks  Pembangunan  Manusia,  penyerapan  tenaga  kerja  dan  pertumbuhan  ekonomi. Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia, penyerapan  tenaga  kerja  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi Jawa Timur periode 2007- 2022.
Lokasi  yang  diambil  pada  penelitian  ini  adalah  Provinsi  Jawa  Timur.  Provinsi Jawa Timur sebagai provinsi terluas di Pulau Jawa dengan Jumlah penduduk terbanyak kedua  di  Indonesia  tentu  saja  memiliki  berbagai  permasalahan  sosial  yang  dihadapi seperti salah satunya kemiskinan. Jenis data yang dipergunakan pada penelitian ini adalah jenis data sekunder yang berupa data time series periode tahun 2007-2022 dan sumber data  didapatkan  dari  BPS  Jawa  Timur.  Penelitian  ini  menggunakan  Regresi  Linear Berganda dengan SPSS 25.

## Hasil dan Pembahasan

## Uji Normalitas
Pada uji kolmogorov smirnov menyatakan data berdistribusi normal karena nilai asymp  sig  sebesar  0,149  >  0,05  yang  secara  tidak  langsung  adanya  distribusi  normal mengenai data yag di gunakan.

## Uji Multikolinearitas
Uji   multikolinearitas   digunakan   untuk   mengetahui  apakah   model regresi terbentuk  adanya  korelasi  tinggi  atau  sempurna  antar  variabel bebas  (independen) dengan variabel teraikan (dependen).

## Sumber: Output SPSS
Berdasarkan  hasil  tersebut,  pada  variabel  IPM,  penyerapan  tenaga  kerja  dan partumbuhan ekonomi, masing-masing memiliki nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF <
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 15 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation  54.90226580 Most Extreme Differences  Absolute .190 Positive .190 Negative -.134 Test Statistic .190 Asymp. Sig. (2-tailed) .149 c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
10.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  kedua  variabel  tersebut  tidak  terjadi  masalah multikolieniritas.

## Uji Hetereskedastisitas
Uji heteroskedaktiistas digunakan untuk mengetahui adanya penyebaran data baik dari sisi horizontal maupun vertical.
Unstandardized Residual Spearman's rho Correlation Coefficient -.043 Indeks Pembangunan Sig.(2-tailed) .879 Manusia N 15 Correlation Coefficient .032 Penyerapan Tenaga Sig.(2-tailed) .909 Kerja N 15 Correlation Coefficient .214 Pertumbuhan Ekonomi Sig.(2-tailed) .443 N 15 Unstandardlized Correlation Coefficient 1.000 Residual Sig.(2-tailed) . N 15

## Sumber: Output SPSS
Dari  tabulasi  tersebut,  tingkat  signifikan  koefisien  rank  spearman’s  variabel independent  IPM  sebesar  0,879,  Penyerapan  Tenaga  Kerja  sebesar  0,909  dan Pertumbuhan Ekonomi sebesar 0,443 terhadap residual lebih besar dari 0,05. Maka dari itu  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  heterokedastisitas  pada  persamaan  ini. Berdasarkan  ketiga  pengujian  tersebut,  bisa  diperoleh  kesimpulan  bahwa  model penelitian yang dipakai tidak melanggar asumsi klasik.

## Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4976.116 536.870 9.269 .000 IPM -.152 .031 -.555 -4.951 .000 Penyerapan Tenaga Kerja -1.327 .302 -.593 -4.390 .001 Pertumbuhan Ekonomi -.148 .096 -.172 -1.547 .150
a. Dependent Variable: Y
Sumber: Output SPSS
Berdasarkan data di atas, maka dapat disimpulkan bahwa:
a. Dari hasil perhitungan di atas yang menunjukkan bahwa nilai t hitung -4,951 > t tabel -2,201 artinya Ho ditolak dan Ha diterima dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 dapat disimpulkan bahwa IPM berpengaruh negatif terhadap Tingkat Kemiskinan. b. Dari hasil perhitungan di atas yang menunjukkan bahwa nilai t hitung -4,390 > t tabel -2,201 artinya Ho ditolak dan Ha diterima dengan nilai signifikansi 0,001 < 0,05 dapat
disimpulkan  bahwa  Penyerapan  Tenaga  Kerja  berpengaruh  negatif  terhadap  Tingkat Kemiskinan.
c. Dari hasil perhitungan di atas yang menunjukkan bahwa nilai t hitung -1,547 < t tabel -2.201  artinya  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  dengan  signfikasi  0,150  >  0,05,  dapat disimpulkan  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  Tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Tingkat Kemiskinan.

## Uji F
Uji F memiliki kegunaan sebagai mengetahui pengaruh signifikan secara bersama sama antara variabel independen terhadap dependen.

## Sumber: Output SPSS
Berdasarkan data di atas, dapat disimpulkan bahwa nilai f hitung 39,320 > f tabel 3,49  dan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05  maka  Ho  ditolak  dan  H1  diterima,  Artinya variabel  IPM  (X1),  Penyerapan  Tenaga  Kerja  (X2)  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  (X3) secara simultan berpengaruh terhadap Tingkat Kemiskinan (Y).

## Koefisien Determinasi (R2)
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .956 a .915 .891 61.93811 1.444 Sumber: Output SPSS
Berdasarkan hasil uji determinasi yang tampak pada tabel diketahui bahwa rasio pengaruh  jumlah  indeks  pembangunan  manusia,  penyerapan  tenaga  kerja,  dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan sebesar 0,915 atau 91,5%. Artinya, hal  tersebut  berarti  91,5%  variabel  indeks  pembangunan  manusia,  penyerapan  tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh terhadap tingkat kemiskinan sebesar 91,5% dan sisanya 8,5% dipengaruhi oleh variabel lain.

## Pengaruh IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan
Dari hasil perhitungan di atas yang menunjukkan bahwa nilai t hitung -4,951 > t tabel -2,201 artinya Ho ditolak dan Ha diterima dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 dapat  disimpulkan  bahwa  IPM  berpengaruh  negatif  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  dan dapat disimpulkan bahwa hipotesis pertama diterima. Hal ini menunjukkan jika nilai IPM meningkat  1%  maka  akan  menurunkan  tingkat  kemiskinan  sekitar  4,951%,  dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.
Berkurangnya tingkat kemiskinan karena IPM yang meningkat mengindikasikan bahwa IPM dapat meningkatkan produktivitas kerja manusia, yang akan meningkatkan
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 452535.710 3 150845.237 39.320 .000 b Residual 42199.623 11 3836.329 Total 494735.333 14
pendapatan untuk memenuhi kebutuhan hidup layak. Provinsi Jawa Timur mendapatkan pencapaian  IPM  yang  paling  rendah  dibandingkan  Provinsi  lain  di  Pulau  Jawa  dan berdasarkan  data  yang  didapat  masih  banyak  daerah  kabupaten  yang  memiliki  tingkat IPM yang bisa digolongkan rendah dan memiliki rata-rata dibawah tingkat IPM di Jawa Timur.
Beberapa kabupaten tersebut adalah Kabupaten Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Blitar, Malang, Lumajang. Jember, Banyuwangi, Bondowoso, Situbondo, probolinggo, Pasuruan,  Ngawi,  Bojonegoro,  Bangkalan,  Sampang,  Pamekasan,  dan  Sumenep. Sedangkan  di  daerah  kota  bisa  dikatakan  sudah  cukup  baik  untuk  pencapaian  nilai Tingkat IPM nya yang menyebabkan adanya ketimpangan diantara kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Timur. Apabila IPM lebih ditingkatkan lagi maka kemiskinan di Jawa Timur akan berkurang.
Hal ini bisa terjadi dikarenakan apabila suatu daerah dapat meningkatkan tingkat IPM nya maka tentunya akan berpengaruh terhadap kemampuan yang dimiliki pekerja di daerah  tersebut.  Sehingga  akan  diimbangi  dengan  perolehan  pendapatan  yang  lebih tinggi.  Penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  oleh  Muhamd  Sri  Wahyudi Suliswanto dalam Mukhtar (2019) yang meneliti tentang pengaruh Produk Domestik 70 Bruto (PDB) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Angka Kemiskinan di Indonesia. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap Kemiskinan di Indonesia

## Pengaruh Penyerapan Tenaga Kerja terhadap Tingkat Kemiskinan
Dari hasil perhitungan di atas yang menunjukkan bahwa nilai t hitung -4,390 > t tabel -2,201 artinya Ho ditolak dan Ha diterima dengan nilai signifikansi 0,001 < 0,05 dapat  disimpulkan  bahwa  Penyerapan  Tenaga  Kerja  berpengaruh  negatif  terhadap Tingkat Kemiskinan. Hal ini menunjukkan jika nilai Penyerapan Tenaga Kerja meningkat 1% maka akan menurunkan tingkat kemiskinan sekitar 4,390%, dengan asumsi variabel lain dianggap konstan.
Penyerapan  tenaga  kerja  dinyatakan  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan dikarenakan semakin banyak tenaga kerja yang terserap diharapkan mampu mengurangi tingkat  kemiskinan  (Priyono,  2018).  Apabila  penyerapan  tenaga  kerja  tidak  diimbangi dengan penurunan tingkat kemiskinan, maka kualitas lapangan kerja yang tersedia perlu diperbaiki  misalnya  dengan  perbaikan  tingkat  upah  karyawan  atau  pemberian  jaminan social (Thamrin, 2016). Menurut Yustitia (2022), semakin banyak penduduk usia kerja memiliki  pekerjaan  maka  semakin  banyak  penduduk  yang  memiliki  penghasilan  dan memenuhi kebutuhannya.
Dengan demikian ketika banyak penduduk memiliki pendapatan maka penduduk tersebut perlahan akan terlepas dari kondisi kekurangan ataupun kemiskinan. Oleh karena itu,  jumlah  penduduk  miskin  dapat  direduksi  jika  banyak  penduduk  yang  memiliki pekerjaan  dan  berusaha  memenuhi  kebutuhan  pokoknya  hingga  keadaaannya  berada diatas garis kemiskinan. Selanjutnya, terdapat cara-cara potensial untuk menekan angka kemiskinan.
Berdasarkan  pernyataan  diatas,  cara  yang  seharusnya  bisa  dilakukan  adalah melalui  perluasan  penyerapan  tenaga  kerja.  Tenaga  kerja  yang  sedang  bekerja  dapat menghasilkan pendapatan bagi masyarakat. Perkembangan penduduk usia kerja sangatlah pesat.  Perkembangan  penduduk  usia  kerja  seharusnya  dibarengi  dengan  lapangan pekerjaan yang luas.

## Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan
Dari hasil perhitungan di atas yang menunjukkan bahwa nilai t hitung -1,547 < t tabel -2.201 artinya Ho diterima dan Ha ditolak dengan signfikasi 0,150 > 0,05, dapat disimpulkan  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  Tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Tingkat  Kemiskinan.  Hal  ini  dikarenakan  permasalahan  kemiskinan  bisa  dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti penghasilan masyarakat, pengangguran, Pendidikan, lokasi, geografis, gender dan lokasi lingkungan.
Kemiskinan mempunyai sifat multidimensional  yang berarti kebutuhan masing- masing individu beragam (Kahar et al., 2021). Selain itu adanya ketimpangan yang sangat besar  diantara  pertumbuhan  ekonomi  di  sekitar  wilayah  Jawa  Timur  dan  beberapa diantaranya merupakan wilayah Kabupaten. Peningkatan dalam Pertumbuhan ekonomi hanya terjadi di kota-kota besar seperti di Malang, Surabaya, Sidoarjo dan Pasuruan yang menggeluti  bidang  manufaktur/Industri.  Dari  data  yang  di  dapat  Kabupaten  Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Bondowoso, Situbondo, Madiun, Magetan, Ngawi, Pamekasan, Kota Blitar, Kota Probolinggo, Mojokerto, madiun, dan kota Batu pada setiap kota dan kabupaten  hanya  menyumbang  distribusi  PDRB  dibawah  angka  1%  dari  PDRB keseluruhan di Jawa Timur.
Sehingga  hal  ini  menyebabkan  ketimpangan  dimana  seharusnya  pertumbuhan ekonomi bisa membantu masyarakat lepas dari kemiskinan namun  masih belum efektif dikarenakan  ketidakseimbangannya  PDRB  tiap-tiap  Kota  dan  Kabupaten  di  Provinsi Jawa  Timur.  Hal  ini menyebabkan  ketidak  sesuaian  Hipotesis  yang  di  dapat  dari  hasil regresi dikarenakan adanya ketimpangan yang cukup tinggi diantar wilayah – wilayah di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Pangiuk  (2018),  dimana  variabel  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  dan  tidak signifikan  terhadap  variabel  kemiskinan  atau  nilai  kesatuannya  terhadap  kemiskinan adalah negatif.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan  menggunakan  analisis  Regresi  Linier Berganda untuk mengetahui pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (X1), Penyerapan Tenaga Kerja (X2), dan Pertumbuhan Ekonomi (X3) terhadap Tingkat Kemiskinan (Y) , maka  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai  berikut:  a)  Indeks  Pembangunan  Manusia berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  Kemiskinan  di  Jawa  Timur.  b)  Penyerapan Tenaga  Kerja  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  Kemiskinan  di  Jawa  Timur.  c) Pertumbuhan Ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan di Jawa Timur

## BIBLIOGRAFI
Elviera, C. D., & Irawan, D. (2020). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan Produk Domestik Bruto (PDRB) Terhadap Kemiskinan Provinsi Sumatera Utara. Bisnis-Net Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 3 (2), 103–109.
Hamida,  N.  (2022). ANALISIS  PENINGKATAN  DAYA  SAING  PEREKONOMIAN DAERAH  SEKTOR  PERTANIAN  DALAM  MENINGKATKAN  PERTUMBUHAN EKONOMI DAERAH KABUPATEN LUWU TIMUR . IAIN Palopo.
Kahar,  A.,  Hayati,  N.,  &  Fadilah,  N.  (2021).  Al-Qur’an  Solusi  Paripurna:  Menyelami Konsep-Konsep  Al-Quran  Dalam  Memberantas  Kemiskinan  Ber-Multidimensi. ICoIS: International Conference on Islamic Studies , 2 (1), 369–388.
Mirananda,  C.  (2020). Kekayaan  Sumber  Daya  Alam  Dan  Fenomena  Kemiskinan  Di Kalangan Masyarakat Pesisir (Studi di Kecamatan Trienggadeng Kabupaten Pidie Jaya) . UIN AR-RANIRY.
Mukhtar, S., & Saptono, A. (2019). Analisis pengaruh indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terbuka terhadap kemiskinan di Indonesia. Ecoplan , 2 (2), 77– 89.
Pangiuk, A. (2018). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Penurunan Kemiskinan di Provinsi Jambi Tahun 2009-2013. ILTIZAM Journal of Shariah Economics Research , 2 (2), 44–66.
Priambodo,  A.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah,  Belanja  Modal, Tenaga  Kerja  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi. Economics  Development  Analysis Journal , 4 (1), 1–9.
Priyono,  J.  (2018). Analisis  Pengaruh  Penyerapan  Tenaga  Kerja  dan  Upah  Minimum Pekerja Terhadap Jumlah Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Tahun 2009-2015 .
Riviando, A., Agustin, H., & Halmawati, H. (2019).  Pengaruh pendapatan asli daerah, dana alokasi umum dan dana alokasi khusus terhadap indeks pembangunan manusia dengan  belanja  modal  sebagai  variabel  intervening. Jurnal  Eksplorasi  Akuntansi , 1 (1), 1–17.
Saputri, E. D., & Kurniawan, I. D. (2022). Sistem Hukum Berkeadilan Gender Sebagai Arah Pembangunan di Indonesia. Jurnal Kewarganegaraan , 6 (3), 6405–6414.
Sayifullah, S., & Gandasari, T. R. (2016). Pengaruh indeks pembangunan manusia dan pengangguran terhadap kemiskinan di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu , 6 (2).
Statistik, B. P. (2020). Indeks pembangunan manusia. Retrieved Februari , 18 .
Thalib, T., & Sabidullah, I. (2017). Kualitas Pelayanan Pasien di Instalasi Gawat Darurat
Rumah Sakit Umum Daerah Aloei Saboe. Publik: Jurnal Manajemen Sumber Daya
Manusia, Administrasi Dan Pelayanan Publik , 4 (2), 94–100.
Thamrin,  M.  (2016).  Peranan  Investasi  Penanaman  Modal  Dalam  Negri  (Pmdn)  Dan Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  Dalam  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Kabupaten Siak. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis Unilak , 13 (2), 97491.
Yustitia, E., Thoriq, A. M., & Ardiansyah, H. (2022). Pengaruh Penyerapan Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Purwakarta Periode 2011–2020. Jurnal Maps (Manajemen Perbankan Syariah) , 6 (1), 43–52. https://doi.org/10.32627

## Copyright holder:
Adelia Wahyu Apriliana, Wiwin Priana Primandhana (2023)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: