## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Volume : 3 | Nomor 3 | November 2023 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v3n3.2931
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

## Analisis Pengaruh Strategi Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian Produk
Penulis: Ratna Dewi 1* Yuliatti 2 M. Maknun 3 Rahmadani Mutahli Aphar 4 Dihaq Allaamah 5 Dirga Dwi Putra Ashar 6
Afiliasi: Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muslim Indonesia, Makassar 1*, Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muslim Indonesia,
Makassar 2,3,4,5,6
Korespondensi: ratna.dewi@umi.ac.id
Histori Naskah: Submit: 06-10-2023 Accepted: 21-10-2023 Published: 01-11-2023
Abstrak : Penggunaan internet di Indonesia terus meningkat dari tahun ke tahun dan telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan masyarakat. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  berbagai  faktor pemasaran, yaitu produk, harga, promosi, dan distribusi, terhadap keputusan pembelian.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  pendekatan kuantitatif dengan melibatkan pengumpulan data melalui kuesioner. Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  faktor  produk,  harga,  distribusi,  dan promosi  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian.  Temuan  ini  mengindikasikan  bahwa  strategi  pemasaran  yang efektif  dapat  berkontribusi  dalam  meningkatkan  keputusan  pembelian konsumen.  Implikasi  praktis  dari  penelitian  ini  adalah  pentingnya perusahaan  untuk  mempertimbangkan  faktor-faktor  pemasaran  tersebut dalam merancang strategi pemasaran mereka guna meningkatkan penjualan produk.  Saran  penelitian  selanjutnya  adalah  melibatkan  variabel-variabel lain yang mungkin juga memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian  konsumen  dalam  konteks  pasar  online.  Selain  itu,  penelitian lanjutan  dapat  memperluas  cakupan  geografis  dan  responden  yang  lebih luas  untuk  memperoleh  pemahaman  yang  lebih  komprehensif  tentang perilaku pembelian online di Indonesia.
Kata kunci : Distribusi; Harga; Internet; Keputusan Pembelian; Produk; Promosi

## Pendahuluan
Berdasarkan data yang diperoleh Penulis dari hasil survei Asosiasi Penyedia Jasa Internet di  Indonesia  (APJII,  2019),  penggunaan  internet  terus  meningkat  setiap  tahunnya.  Hal  ini disebabkan oleh pergeseran internet dari sekadar alat bantu menjadi kebutuhan esensial dan gaya hidup  bagi  masyarakat  Indonesia.  Fenomena  ini  tercermin  dalam  pertumbuhan  signifikan pengguna internet di akhir tahun 2020, yang mencapai 196,71 juta pengguna, dari total populasi Indonesia  sebanyak  270,2  juta  jiwa.  Hal  ini  berarti  72,80  persen  penduduk  di  Indonesia  sudah tercover  dengan  infrastruktur  internet.  Salah  satu  aspek  penting  dari  penggunaan  internet  di Indonesia adalah dalam konteks ekonomi. Masyarakat Indonesia semakin melibatkan diri dalam berbagai  aktivitas  ekonomi  melalui  internet,  termasuk  mencari  informasi  harga,  mendukung pekerjaan, mendapatkan informasi pembelian, berbelanja online, mencari pekerjaan, melakukan transaksi perbankan, dan bahkan menjalankan bisnis online.
Pada tahun 2018, industri bisnis e-commerce di Indonesia mengalami pertumbuhan yang sangat  pesat,  yang  berdampak  langsung  pada  peningkatan  jumlah  pengusaha,  baik  dalam  skala

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Volume : 3 | Nomor 3 | November 2023 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v3n3.2931
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
besar maupun kecil.  Menurut laporan Indonesia Milenial Report (IMR) 2019, generasi milenial cenderung aktif mencari perbandingan antara berbagai aktivitas pemasaran yang dilakukan oleh berbagai e-commerce. Mereka juga dengan senang hati merekomendasikan e-commerce atau toko online  favorit  mereka  kepada  teman-teman  mereka.  Dalam  kurun  waktu  empat  tahun  terakhir, penetrasi pasar e-commerce di Indonesia mengalami lonjakan signifikan hingga mencapai 500%. Hasil riset terbaru dari Google yang dilaporkan dalam laporan ekonomi SEA 2018 menunjukkan bahwa nilai transaksi dalam ekonomi digital Indonesia pada tahun 2018 mencapai US$27 miliar atau sekitar Rp391 triliun. Hal ini menjadikan Indonesia sebagai salah satu kontributor terbesar dalam wilayah Asia Tenggara, dengan kontribusi sebesar 49% (Rahayu & Fatima, 2019).
Berdasarkan  laporan  hasil  survei  dari  Dailysocial.id  (2022),  responden  yang  merupakan konsumen  dari  beberapa  e-commerce  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Di  antara  faktor-faktor tersebut adalah harga yang lebih terjangkau (31,03%), promo diskon (26%), variasi pilihan produk dan  layanan  (19,38%),  pengiriman  gratis  (15%),  pengiriman  cepat  (6,13%),  dan  opsi  lainnya (6,13%).  Dalam  konteks  ini,  perusahaan  harus  mampu  memanfaatkan  unsur-unsur  dari  bauran pemasaran, yang sering disebut sebagai 4P, yaitu produk (product), harga (price), lokasi (place), dan promosi (promotion). Menurut (Swastha, 2007), bauran pemasaran, yang juga dikenal sebagai marketing  mix,  terdiri  dari  empat  variabel  atau  kegiatan  yang  merupakan  inti  dari  sistem pemasaran  perusahaan,  yaitu  produk,  struktur  harga,  kegiatan  promosi,  dan  sistem  distribusi. Selain  pengaruh  dari  strategi  marketing  mix,  terdapat  faktor-faktor  lain  yang  memengaruhi perilaku konsumen dalam setiap proses transaksi (Kotler & Armstrong, 2018). Ini mencakup faktor internal, seperti psikologi konsumen, dan faktor eksternal, yang melibatkan lingkungan sosial dan budaya  masyarakat.    menekankan  pentingnya  pemahaman  perusahaan  terhadap  kebutuhan  dan keinginan konsumen. Ini menjadi kunci kepuasan konsumen, terutama dalam pasar yang dipenuhi dengan  berbagai  produsen  yang  menawarkan  produk  serupa.  Selain  itu,  perusahaan  juga  harus proaktif  dalam  memperkenalkan  dan  mendistribusikan  produknya  agar  dapat  mencapai  target penjualan yang diharapkan dan mempertahankan pangsa pasar yang telah dikuasai.
Konsep  4P  yang  mencakup  produk,  harga,  tempat,  dan  promosi  telah  menjadi  elemen penting  dalam  strategi  pemasaran  perusahaan.  Menurut  (Lupiyoadi  &  Hamdani,  2014)  bauran pemasaran  adalah alat  yang sangat  relevan dalam  konteks  ini.  Ini melibatkan unsur-unsur  yang berperan  penting  dalam  kegiatan  pemasaran,  dan  perlu  dipertimbangkan  dengan  baik  untuk memastikan  keberhasilan  penerapan  strategi  pemasaran  dan  penentuan  posisi  yang  efektif.  Di tengah  perubahan  perilaku  konsumen  yang  dipengaruhi  oleh  pandemi,  perusahaan  harus  tetap inovatif  dan  mampu  mengelola  elemen-elemen  dalam  bauran  pemasaran  secara  efisien.  Hal  ini sangat  penting  agar  perusahaan  dapat  bersaing  secara  efektif  dengan  pesaingnya  dalam pengambilan keputusan pembelian.
Penelitian  dari  (Wardani  &  Manalu,  2021)  meneliti  pengaruh  marketing  mix  terhadap keputusan pembelian pada marketplace shopee mengungkapkan hasil bahwa Tidak ada pengaruh secara parsial oleh variabel produk dan promosi terhadap keputusan pembelian di Shopee. Namun, Ada  pengaruh  secara  parsial  oleh  variabel  harga  dan  tempat  terhadap  keputusan  pembelian  di Shopee. Sedangkan penelitian oleh (Purwanto, 2023) menunjukkan hasil bahwa terdapat pengaruh signifikan produk, harga, dan promosi  terhadap keputusan pembelian, sedangkan  tidak terdapat pengaruh yang siginifikan antara distribusi terhadap keputusan pembelian. Penelitian ini berbeda dari  penelitian  sebelumnya  melalui  penekanannya  pada  subjek  penelitian.  Sebelumnya,  fokus penelitian  tertuju  pada  toko  fisik,  sedangkan  dalam  penelitian  ini,  subjek  penelitiannya  adalah

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
platform  marketplace  Shopee  dengan  responden  yang  berasal  dari  kalangan  mahasiswa  dengan umur  rentan  dari  16-22  tahun,  yang  berlokasi  di  Kota  Makassar.  Dengan  perbedaan  ini, menjadikan keunggulan tersendiri dari penelitian.

## Studi Literatur Bauran Pemasaran
Dikutip  dari  (Taufiq  et  al.,  2023)  Bauran  Pemasaran  adalah  sekumpulan alat pemasaran yang  digunakan  oleh  perusahaan  untuk  mencapai  tujuan  pemasarannya,  dalam  penelitiannya, bauran pemasaran diklasifikasikan menjadi empat kelompok utama yang dikenal sebagai empat P: produk (product), harga (price), tempat (place), dan promosi (promotion).  (Wardani & Manalu, 2021) menyebutkan bahwa dimensi "product" mencakup variasi produk, kualitas produk, desain produk, garansi, merek, dan pengemasan. Selanjutnya, dalam aspek "price," harga adalah jumlah uang yang harus dibayarkan oleh konsumen untuk memperoleh barang atau jasa. Bahwa uang saku mahasiswa  sebagian  besar  bersumber  dari  orang  tua,  sehingga  mereka  harus  bijak  dalam mengelola dana yang terbatas. Oleh karena itu, harga menjadi pertimbangan utama dalam proses pembelian mereka. Pilihan berbelanja melalui platform e-commerce yang menawarkan berbagai produk dengan beragam harga membantu mahasiswa untuk mendapatkan penawaran terbaik yang sesuai dengan anggaran mereka. Dimensi "price" dalam mencakup aspek keterjangkauan harga, perbandingan harga dengan manfaat dan kualitas, harga promosi, harga grosir, dan keterjangkauan biaya pengiriman. Selanjutnya, aspek "lokasi" atau "distribusi" juga menjadi pertimbangan penting bagi calon pembeli sebelum melakukan pembelian. Lokasi dalam konteks ini merujuk pada upaya pemasaran  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  dan  melancarkan  penyebaran  serta  pengiriman produk dan jasa dari produsen ke konsumen. Berbelanja secara online menjadi pilihan yang lebih efisien,  memungkinkan  barang  dapat  dipesan  dari  mana  saja  dan  kapan  saja  tanpa  ada  batasan waktu  kunjungan.  Aspek  "place"  dievaluasi  berdasarkan  lokasi  produk,  ketersediaan  produk, persaingan distribusi, area penjualan, fasilitas pengiriman, dan waktu pengiriman.

## Keputusan Pembelian
Teori  keputusan  pembelian  mencakup  pemahaman  terhadap  faktor-faktor  yang  memengaruhi konsumen  dalam  mengambil  keputusan  untuk  membeli  produk  atau  layanan  tertentu.  Teori Perilaku  Konsumen  menekankan  bahwa  keputusan  pembelian  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor psikologis, sosial, dan pribadi. Ini termasuk motivasi, persepsi, sikap, dan gaya hidup konsumen. Model  ini  mengidentifikasi  langkah-langkah  dalam  proses  pengambilan  keputusan  pembelian, yaitu  pengenalan  masalah,  pencarian  informasi,  evaluasi  alternatif,  keputusan  pembelian,  dan evaluasi pasca-pembelian. Model Keputusan Pembelian yang umum digunakan pada penelitian ini mengacu  pada  (Kotler  &  Armstrong,  2018)  yakni  Pengenalan  Masalah  (Problem  Recognition), Pencarian  Informasi  (Information  Search),  Evaluasi  Alternatif  (Alternative  Evaluation), Keputusan  Pembelian  (Purchase  Decision),  dan  Tindak  Lanjut  (Post-Purchase  Behavio.  Model Keputusan  Pembelian  ini  membantu  perusahaan  memahami  perjalanan  konsumen  dalam mengambil keputusan pembelian dan merancang strategi pemasaran yang sesuai.

## E-Commerce
E-commerce  atau  perdagangan  elektronik  merupakan  salah  satu  contoh  dari  pemasaran  digital. Menurut Jony Wong (2010) dalam buku Malau (2017), e-commerce didefinisikan sebagai suatu proses  pembelian,  penjualan,  dan  pemasaran  barang  serta  jasa  yang  dilakukan  melalui  sistem

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
elektronik. E-commerce merupakan bagian dari e-business, di mana cakupan e-business lebih luas, tidak  hanya  sekedar  perniagaan  tetapi  juga  mencakup  pengkolaborasian  dengan  mitra  bisnis, pelayanan nasabah, pengumuman lowongan pekerjaan, dan lain sebagainya. Teknologi jaringan www, teknologi basis data atau pangkalan data (database), surat elektronik (e-mail), serta berbagai bentuk  teknologi  non-komputer  seperti  sistem  pengiriman  barang  dan  alat  pembayaran  turut diperlukan  dalam  e-commerce  ini  (Siregar,  2010)  pada  (Hayati  &  Rukhviyanti,  2022).  Dalam penelitian  (Hayati  &  Rukhviyanti,  2022)  ditemukan  bahwa  variabel  e-commerce  dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh variabel keputusan pembelian.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini dilaksanakan dengan  subjek  penelitian yang  merupakan responden  dari  di Kota Makassar. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui penyebaran kuesioner online kepada lebih dari 40 responden sebagai sampel penelitian. Dalam menguji hipotesis yang diajukan  dalam  penelitian  ini,  data  yang  diperoleh  akan  mengikuti  beberapa  tahap  pengujian statistik,  yang  meliputi  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  dan  uji  autokorelasi.  Hasil  analisis untuk menjawab hipotesis dalam penelitian ini akan menggunakan metode Analisis Regresi Linear Berganda. Metode ini akan melibatkan pengujian t-statistik untuk menguji signifikansi koefisien regresi  dari  masing-masing  variabel  independen,  yaitu  produk,  harga,  distribusi,  dan  promosi. Selain  itu,  pengujian  secara  simultan  (uji  F)  juga  akan  digunakan  untuk  menilai  pengaruh gabungan  dari  keempat  variabel  independen  terhadap  variabel  terkait,  yaitu  bauran  pemasaran. Rumus yang digunakan dalam analisis regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
Y = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 + 𝑏 4 𝑋 4 + 𝑒 Keterangan: Y = Variabel terkait (bauran pemasaran) a = Konstanta regresi b1 = Koefisien regresi untuk variabel bebas X1 (produk) b2 = Koefisien regresi untuk variabel bebas X2 (harga) b3 = Koefisien regresi untuk variabel bebas X3 (distribusi) b4 = Koefisien regresi untuk variabel bebas X4 (promosi) X1 = Variabel bebas pertama (produk) X2 = Variabel bebas kedua (harga) X3 = Variabel bebas ketiga (distribusi) X4 = Variabel bebas keempat (promosi) e = Standar error yang mengukur ketidakpastian prediksi regresi.

## Hasil Deskripsi Penelitian
Penelitian ini melibatkan konsumen sebagai subjek utama. Data yang diperlukan dalam penelitian ini diperoleh melalui penyebaran kuesioner secara langsung kepada responden di Kota Makassar. Responden yang menjadi bagian dari penelitian ini merupakan konsumen yang telah melakukan transaksi  di  Issue  Shop  melalui  platform  e-commerce  Shopee.  Dari  total  40  responden,  17  di antaranya  atau  sekitar  42,5%  adalah  laki-laki,  sementara  23  lainnya  atau  sekitar  57,5%  adalah perempuan. Data juga mengungkapkan bahwa sebagian besar responden, yaitu sekitar 37,5% dari total responden, berusia di bawah 20 tahun, sedangkan sisanya, sekitar 62,5%, berusia di atas 20 tahun.

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Pada  Uji  deskripsi  penelitian  menggambarkan  hasil  statistik  untuk  variabel-variabel  dalam penelitian ini, termasuk: Variabel Produk (X1), Berdasarkan uji deskripsi penelitian, variabel X1 memiliki nilai minimum sebesar 3,50, nilai maksimum 5, dan rata-rata (mean) sebesar 4,43063. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel X1 berada pada skala nilai yang mengindikasikan bahwa sebagian  besar  responden  setuju  dengan  pernyataan  terkait  produk.  Standar  deviasi  sebesar 0,45814 menunjukkan adanya variasi atau penyimpangan sekitar 0,45814 dari rata-rata jawaban responden terhadap variabel X1. Pada Variabel Harga (X2), Berdasarkan uji deskripsi penelitian, variabel X2 memiliki nilai minimum sebesar 3,00, nilai maksimum 5, dan rata-rata (mean) sebesar 4,4063. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel X2 juga berada pada skala nilai yang menunjukkan bahwa  sebagian  besar  responden  setuju  terhadap  pernyataan  mengenai  harga.  Standar  deviasi sebesar  0,51480  mengindikasikan  variasi  sekitar  0,51480  dari  rata-rata  jawaban  responden terhadap variabel X2. Pada Variabel Distribusi (X3), Berdasarkan uji deskripsi penelitian, variabel X3 memiliki nilai minimum sebesar 3,25, nilai maksimum 5, dan rata-rata (mean) sebesar 4,3187. Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  X3  berada  pada  skala  nilai  yang  menunjukkan  bahwa sebagian besar responden sangat setuju terhadap pernyataan mengenai distribusi. Standar deviasi sebesar  0,42738  mengindikasikan  variasi  sekitar  0,42738  dari  rata-rata  jawaban  responden terhadap variabel X3. Pada Variabel Promosi (X4), Berdasarkan uji deskripsi penelitian, variabel X4 memiliki nilai minimum sebesar 2,75, nilai maksimum 5, dan rata-rata (mean) sebesar 4,2813. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel X4 juga berada pada skala nilai yang menunjukkan bahwa sebagian besar responden setuju terhadap pernyataan mengenai promosi. Standar deviasi sebesar 0,50696  mengindikasikan  variasi  sekitar  0,50696  dari  rata-rata  jawaban  responden  terhadap variabel  X4.  Sedangkan  pada  Variabel  Keputusan  Pembelian  (Y),  Berdasarkan  uji  deskripsi penelitian,  variabel  Y  memiliki  nilai  minimum  sebesar  3,50,  nilai  maksimum  5,  dan  rata-rata (mean) sebesar 4,3812. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel Y juga berada pada skala nilai yang menunjukkan bahwa  sebagian besar responden  setuju  terhadap  pernyataan  mengenai  keputusan pembelian. Standar deviasi sebesar 0,40027 mengindikasikan variasi sekitar 0,40027 dari rata-rata jawaban responden terhadap variabel Y.

## Hasil Uji Kualitas Data Hasil Uji Validitas
Uji validitas (uji kesahihan) merupakan alat yang penting dalam menilai apakah kuesioner yang digunakan dalam penelitian memiliki sah atau valid. Uji  validitas dilakukan dengan memeriksa korelasi antara skor pada setiap item pertanyaan dengan skor total pada setiap variabel yang ada. Hal  ini  dapat  dicapai  dengan  menggunakan  metode  korelasi  Pearson.  Ketika  hasil  korelasi  (r hitung) lebih besar daripada nilai korelasi yang tercantum dalam tabel distribusi (r tabel), maka butir pertanyaan tersebut dapat dianggap valid. Tabel  di bawah ini menyajikan hasil uji validitas untuk tiga variabel, yaitu Produk (X1), Harga (X2), Distribusi (X3), Promosi (X4), dan Keputusan Pembelian (Y).
Tabel 1 Hasil Uji Validitas Butir Pertanyaan r Hitung R Tabel Keterangan X1 PR1 0,677** 0,1966 VALID PR2 0,790**

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Volume : 3 | Nomor 3 | November 2023 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v3n3.2931
PR3 0,812**
PR4 0,638**
X2 H1 0,831**
0,1966 VALID
H2 0,808** H3 0,541**
H4 0,738**
X3 D1 0,727** 0,1966 VALID
D2 0,806** D3 0,559**
D4 0,790**
X4 P1 0,795** 0,1966 VALID
P2 0,886** P3 0,882**
P4 0,818**
Y KP1 0,622** 0,1966 VALID
KP2 0,766** KP3 0,532** KP4 0,661**
Informasi dari Tabel 1 menunjukkan bahwa variabel Produk (X1), Harga (X2), Distribusi (X3), Promosi (X4), dan Keputusan Pembelian (Y) memiliki nilai korelasi (r hitung) yang lebih besar daripada nilai korelasi yang tercantum dalam tabel distribusi (r tabel) yang memiliki nilai 0,1966. Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  item  pertanyaan  dalam  penelitian  ini  dapat dianggap valid.

## Hasil Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah alat yang digunakan untuk mengukur sejauh mana suatu kuesioner konsisten dalam  mengukur  variabel  atau  konstruk  tertentu.  Uji  reliabilitas  ini  bertujuan  untuk  memeriksa apakah  jawaban  dari  responden  konsisten  melalui  pertanyaan-pertanyaan  yang  diajukan  dalam kuesioner.  Dalam  penelitian  ini,  metode  statistik  yang  digunakan  untuk  mengukur  reliabilitas adalah Cronbach Alpha, dengan nilai signifikansi yang dianggap valid jika lebih dari 0,6.  Hasil dari pengujian reliabilitas ini adalah seperti yang tercantum di bawah ini:
Tabel 2 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Produk (X1) 0,702 Reliabel Harga (X2) 0,696 Reliabel Distribusi (X3) 0,696 Reliabel

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Volume : 3 | Nomor 3 | November 2023 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v3n3.2931
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Tabel 3 Hasil Uji Normalitas Promosi (X4) 0,865 Reliabel Keputusan Pembelian (Y) 0,687 Reliabel
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  variabel  Produk,  Harga,  Distribusi,  Promosi,  dan  Keputusan Pembelian  memiliki  nilai  Cronbach's  Alpha  yang  lebih  besar  dari  0,6.  Hasil  ini  menunjukkan bahwa item pertanyaan dalam penelitian ini memiliki tingkat reliabilitas yang baik. Artinya, setiap item pertanyaan yang digunakan mampu menghasilkan data yang konsisten, dan jika pertanyaan- pertanyaan  tersebut  diajukan  lagi  kepada  responden,  kemungkinan  besar  akan  menghasilkan jawaban yang relatif serupa dengan jawaban sebelumnya.

## Hasil Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Normalitas
Menurut  (Ghozali,  2018),  uji  normalitas  digunakan  untuk  menentukan  apakah  dalam  model regresi,  variabel  pengganggu  atau  residual  memiliki  distribusi  normal.  Untuk  mengidentifikasi apakah data mengikuti distribusi normal atau tidak, kita dapat melakukan uji normalitas dengan menggunakan one-sample Kolmogorov-Smirnov test pada residual persamaan. Kriteria pengujian adalah  sebagai  berikut:  jika  nilai  probabilitas  (probability  value)  >  0,05,  maka  data  dianggap terdistribusi  normal,  sedangkan  jika  nilai  probabilitas  <  0,05,  maka  data  dianggap  tidak terdistribusi normal.

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

## Unstandardized R
Berdasarkan  nilai  signifikansi  dalam  tabel  Asmp  sebesar  0,200,  dapat  disimpulkan  bahwa distribusi data dalam penelitian ini tidak memenuhi asumsi distribusi normal (p < 0,05). Namun, meskipun  data  tidak  terdistribusi  secara  normal,  model  regresi  masih  dapat  digunakan  karena memenuhi asumsi-asumsi lainnya.

## Hasil Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk  mengevaluasi  tingkat  korelasi  antara  variabel-variabel independen dalam model regresi linear berganda. Korelasi yang tinggi di antara variabel-variabel independen dapat mengganggu hubungan antara variabel independen dan variabel dependennya. Pengujian  multikolinieritas  dapat  menggunakan  nilai  tolerance  dan  VIF  (Variance  Inflation
N
40
Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.19986889 Most Extreme Differences  Absolute .109 Positive .060 Negative -.109 Test Statistic .109 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Factor).  Jika  nilai  VIF  kurang  dari  10  dan  nilai  tolerance  tidak  kurang  dari  0,1,  maka  model dianggap  bebas  dari  multikolinieritas  (Sugiyono, 2017).  Hasil  pengujian  multikolinieritas  dapat dilihat dalam tabel berikut ini:
Tabel 4 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics
Tolerance  VIF 1 (Constant) Produk .814 1.229 Harga .902 1.108 Distribusi .911 1.098 Promosi .973 1.027

## a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Dilihat dari Tabel 4, variabel Produk, Harga, Distribusi, dan Promosi menunjukkan nilai tolerance di atas 0,1 dan VIF yang lebih kecil dari 10. Hasil ini menandakan bahwa dalam model persamaan regresi  tidak  terdapat  gejala  multikolinearitas,  sehingga  data  dapat  digunakan  dengan  validitas dalam penelitian ini.

## Hasil Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi, menurut Ghozali (2012), bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya, yaitu t-1. Dalam penelitian ini, uji autokorelasi menggunakan Durbin Watson (DW test) dengan membandingkan DW hitung dan DW tabel. Jika nilai DW berada dalam rentang  antara  du  <  DW  <  4  -  du,  maka  model  regresi  linear  dianggap  tidak  mengandung autokorelasi  positif  maupun  negatif.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  model persamaan ini bebas dari autokorelasi. Hasil dari uji autokorelasi dapat dilihat pada output SPSS v.26 berikut ini:
Model Summary b Tabel 5 Hasil Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .722 a .522 .467 1.26658 2.265
Predictors: (Constant), Promosi, Harga, Distribusi, Produk
Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Dalam penelitian ini, hasil DW test (Durbin Watson test) menghasilkan nilai sebesar 1,811 Nilai du yang diperoleh adalah 1,7791, dan 4-du adalah 2,2209. Hasil ini menunjukkan bahwa model regresi tidak mengalami masalah autokorelasi. Karena nilai DW berada dalam rentang antara du tabel dan 4-du tabel, maka model regresi ini dianggap sesuai dan dapat digunakan.

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Volume : 3 | Nomor 3 | November 2023 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v3n3.2931

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk mengevaluasi apakah terdapat ketidakseragaman varians pada  residual  dari  satu  pengamatan  ke  pengamatan  berikutnya.  Ketika  kita  mengidentifikasi heteroskedastisitas,  kita  dapat  menggunakan  scatterplot,  di  mana  titik-titik  yang  tersebar  akan membentuk  pola  acak  dan  tidak  mengikuti  pola  tertentu.  Penyebaran  titik-titik  tersebut  dapat berada di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hasil dari pengujian heteroskedastisitas dapat dilihat dalam gambar di bawah ini:

## Gambar 1 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dalam  Gambar,  grafik scatterplot menggambarkan  bahwa  data  tersebar  di  sepanjang  sumbu  Y tanpa  membentuk  pola  yang  konsisten.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  tidak  ada ketidakseragaman  varians  (heteroskedastisitas)  dalam  model  regresi,  sehingga  model  ini  dapat dianggap  cocok  untuk  memprediksi  keputusan  pembelian  dengan  mempertimbangkan  variabel Produk, Harga, Distribusi, dan Promosi.

## Hasil Uji Hipotesis Analisis Regresi Linear Berganda
Setelah  berhasil  melewati  serangkaian  uji  asumsi  klasik  yang  secara  konsisten  menunjukkan bahwa  model  regresi  ini  memenuhi  semua  asumsi  yang  diperlukan,  maka  langkah  selanjutnya adalah melakukan evaluasi mendalam dan interpretasi yang komprehensif terhadap model regresi berganda  yang  telah  dibangun.  Evaluasi  dan  interpretasi  ini  akan  membantu  kita  memahami dengan lebih baik bagaimana variabel-variabel independen, yaitu Produk, Harga, Distribusi, dan Promosi,  secara  bersama-sama  memengaruhi  variabel  dependen,  yaitu  Keputusan  Pembelian. Dalam  tahap  ini,  kita  akan  menggali  lebih  dalam  hasil  analisis  regresi  untuk  mengidentifikasi pengaruh  masing-masing  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  serta  mengevaluasi sejauh  mana model  ini dapat  digunakan  untuk  memprediksi  keputusan  pembelian  dengan  lebih akurat.
Tabel 6 Model Persamaan Regresi Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) .505 2.798 .180 .858 Produk .248 .113 .285 2.196 .035

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Volume : 3 | Nomor 3 | November 2023 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v3n3.2931
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Harga .221 .103 .265 2.152 .038 Distribusi .242 .090 .331 2.699 .011 Promosi .274 .092 .353 2.983 .005
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Dengan  merujuk  pada  tabel  yang  telah  disajikan  di  atas,  kita  dapat  mengekstraksi  persamaan regresi yang terbentuk dalam uji regresi ini, yaitu:
Jika di interpretasikan model ini lebih lanjut, maka :
• Nilai  konstanta  (0,505)  menunjukkan  bahwa  jika  semua  variabel  independen  (Produk, Harga, Distribusi, dan Promosi) bernilai nol (0), maka nilai variabel dependen (Keputusan Pembelian) akan sekitar 0,505 satuan.
• Koefisien regresi Produk (0,248) adalah positif, yang mengindikasikan bahwa ketika nilai variabel  Produk  (X1)  meningkat  satu  satuan,  dengan  variabel  independen  lainnya  tetap, maka  variabel  Keputusan  Pembelian  (Y)  akan  meningkat  sekitar  0,248  satuan.  Ini menggambarkan hubungan positif antara variabel Produk dan Keputusan Pembelian, yang berarti  semakin  baik  produknya,  semakin  tinggi  tingkat  keputusan  pembelian  produk tersebut.
• Koefisien regresi Harga (0,221) juga positif, yang berarti ketika nilai variabel Harga (X2) meningkat satu satuan, dengan variabel independen lainnya konstan, variabel Keputusan Pembelian (Y) akan meningkat sekitar 0,221 satuan. Ini menunjukkan bahwa semakin baik harga produk, semakin tinggi tingkat keputusan pembelian produk.
• Koefisien  regresi  Distribusi  (0,242)  adalah  positif,  menunjukkan  bahwa  ketika  nilai variabel Distribusi (X3) meningkat satu satuan, dengan variabel independen lainnya tetap, variabel  Keputusan  Pembelian  (Y)  akan  meningkat  sekitar  0,242  satuan.  Ini menggambarkan  hubungan  positif  antara  variabel  Kebijakan  Distribusi  dan  Keputusan Pembelian,  yang  berarti  semakin  baik  distribusi,  semakin  tinggi  tingkat  keputusan pembelian produk.
• Koefisien regresi Promosi (0,274) juga positif, yang berarti ketika nilai variabel Promosi (X4) meningkat satu satuan, dengan variabel independen lainnya tetap, variabel Keputusan Pembelian (Y) akan meningkat sekitar 0,274 satuan. Ini mengindikasikan bahwa semakin tinggi tingkat promosi, semakin tinggi tingkat keputusan pembelian produk.
Dengan demikian, setiap komponen dari model regresi ini telah diinterpretasikan untuk memahami bagaimana  variabel  independen  secara  bersama-sama  memengaruhi  variabel  dependen  dalam konteks keputusan pembelian.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji koefisien determinasi bertujuan untuk mengukur sejauh mana kemampuan variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Volume : 3 | Nomor 3 | November 2023 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v3n3.2931
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Tabel 7 Hasil Koefisien Determinasi Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .722 a .522 .467 1.26658
Predictors: (Constant), Promosi, Harga, Distribusi, Produk Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Dari  tabel  di  atas,  terlihat  bahwa  nilai  R  adalah  sebesar  0,722.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa hubungan antara keputusan pembelian dengan ketiga variabel independennya adalah kuat, karena nilai  R  berada  dalam  kisaran  yang  biasanya  dianggap  sebagai  hubungan  kuat,  yaitu  antara  0,6 hingga 0,8. Selain itu, nilai R square sebesar 0,522 atau 52,2% mengindikasikan  bahwa sekitar 52,2% variasi dalam variabel keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel Produk, Harga, Distribusi, dan Promosi yang telah digunakan dalam penelitian ini. Sisanya, sekitar 47,8% variasi tersebut mungkin dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.

## Hasil Uji Parsial (Uji t)
Uji  parsial  digunakan  untuk  melihat  pengaruh  masing-masing  variabel  independen  terhadap variabel  dependen.  Pengujian  dilakukan dengan  uji  t  yaitu  dengan  melihat  nilai  signifikansi  t hitung,  Jika  nilai  signifikansi  t  hitung  <  dari  0,05  maka  dapat  dikatakan  variabel  independen tersebut mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen. Hasil pengujiannya ada pada tabel 6 di  atas,  dimana  Hasil  pengujian  hipotesis  pertama  (H1)  menunjukkan  bahwa  variabel  Produk memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,035, yang lebih kecil dari 0,05. Koefisien b1 yang bernilai +0,248  menunjukkan  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  dependen,  keputusan pembelian. Oleh karena itu, H1 diterima, dan dapat disimpulkan bahwa produk berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Selanjutnya,  pengujian  hipotesis  kedua  (H2) menunjukkan bahwa variabel Harga memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,038, juga lebih kecil dari  0,05.  Koefisien  b2  yang  bernilai  +0,221  menunjukkan  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  keputusan  pembelian,  sehingga  H2  diterima.  Demikian pula, hasil  pengujian  hipotesis ketiga (H3) menunjukkan bahwa variabel Distribusi memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,011, yang lebih kecil dari 0,05. Koefisien b3 yang bernilai +0,242 menunjukkan pengaruh positif dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian,  sehingga  H3  diterima.  Terakhir,  pengujian  hipotesis keempat (H4) menunjukkan bahwa variabel Promosi memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,005, yang juga lebih kecil dari 0,05. Koefisien b4 yang bernilai +0,274 menunjukkan pengaruh positif dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian,  sehingga  H4  diterima.  Dari  hasil  ini,  dapat disimpulkan  bahwa  masing-masing  variabel  independen,  yaitu  Produk,  Harga,  Distribusi,  dan Promosi, berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.

## Pembahasan
Hasil  analisis  yang  telah  diperoleh  melalui  penggunaan  SPSS  25  for  Windows  menyoroti bahwa variabel Produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Hal ini terjadi karena semakin baik produk, semakin meningkat keputusan pembelian produk pada issue shop di e-commerce shopee kota Makassar. Produk merupakan salah satu komponen utama dalam transaksi  pasar,  dan  penelitian  ini  sejalan  dengan  temuan  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa produk  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Bahwa  variabel  Harga

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Volume : 3 | Nomor 3 | November 2023 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v3n3.2931
This  is  an  Creative  Commons  License  This  work  is  licensed  under  a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Harga adalah jumlah uang yang dikenakan  pada  produk  dan  jasa,  dan  hasil  ini  menunjukkan  bahwa  harga  yang  baik  akan meningkatkan  keputusan  pembelian.  Indikator  harga  yang  dominan  adalah  ketersediaan  harga yang sesuai dengan manfaat produk, dan hasil ini sejalan dengan temuan penelitian sebelumnya yang  mendukung  pengaruh  positif  harga  terhadap  keputusan  pembelian.  Selanjutnya,  variabel Distribusi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Distribusi  adalah jalur yang digunakan untuk menghubungkan produk dari produsen ke konsumen, dan kemudahan dalam distribusi dapat meningkatkan keputusan pembelian. Penelitian ini sejalan dengan temuan sebelumnya  yang  menunjukkan  bahwa  distribusi  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  keputusan pembelian.  Pengujian  pada  variabel  Promosi  menunjukkan  hasil  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Promosi mencakup segala bentuk komunikasi persuasif yang  bertujuan  memengaruhi  konsumen  untuk  membeli  produk  atau  jasa,  dan  hasil  ini menunjukkan bahwa promosi yang baik akan meningkatkan keputusan pembelian. Indikator yang paling  dominan  dalam  variabel  Promosi  adalah  Advertising  (periklanan),  yang  bertujuan menciptakan  dan  memelihara  citra  dan  makna  produk  di  benak  konsumen.  Hasil  pengujian  ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana  variabel independen secara positif memengaruhi variabel dependen dalam konteks keputusan pembelian.

## Kesimpulan
Simpulan Penelitian:
Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa variabel Produk, Harga, Distribusi, dan Promosi  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen  di issue shop pada e-commerce shopee kota Makassar. Hal ini menunjukkan bahwa faktor-faktor ini memiliki  peran  yang  penting  dalam  memengaruhi  keputusan  pembelian  produk  di  e-commerce Shopee.
Saran Penelitian: Peningkatan Kualitas Produk: Penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas produk memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Manajemen  Harga  yang  Bijak: Harga juga terbukti memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian. Perusahaan harus  melakukan  penelitian  pasar  yang  cermat  untuk  menentukan  strategi  harga  yang  tepat.  Ini melibatkan penentuan harga yang bersaing tetapi tetap menguntungkan perusahaan. Optimalisasi Distribusi: Perusahaan perlu  memastikan  bahwa produk  mereka mudah  diakses  oleh konsumen dan bahwa sistem distribusi mereka berjalan dengan baik. Promosi yang Efektif:  Promosi yang baik dapat meningkatkan keputusan pembelian. Penelitian Lanjutan: Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan  untuk  mendalami  pemahaman  tentang  faktor-faktor  lain  yang  dapat  memengaruhi keputusan  pembelian  di  e-commerce.  Misalnya,  aspek-aspek  seperti  pelayanan  pelanggan, kepercayaan konsumen, dan keamanan transaksi dapat menjadi subjek penelitian yang menarik. Dengan mengikuti saran-saran ini, perusahaan dapat meningkatkan daya saing mereka di pasar e- commerce dan lebih memahami faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian konsumen.

## Referensi
APJII.  (2019).  Penetrasi  &  Profil  Perilaku  Pengguna  Internet  Indonesia  Tahun  2018. Apjii ,  51. www.apjii.or.id
Ghozali,  I.  (2018).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  25,  Edisi Kesembilan. In Semarang: Penerbit Undip .

## Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (Jebma)
Hayati,  N.,  &  Rukhviyanti,  N.  (2022).  PENGARUH  E-COMMERCE  DAN  MOBILE MARKETING TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK FACIAL WASH PT. NASA  STOCKIST  R.  2137  BANJARNEGARA  PADA  MASA  PANDEMI  COVID  19. Among Makarti , 15 (3). Kotler, P., & Armstrong, G. M. (2018). Marketing Mix: Selected Chapters From: Principles of Marketing, Philip Kotler and Gary Armstrong . Pearson. Lupiyoadi, R., & Hamdani, A. (2014). Manajemen Pemasaran Jasa, Salemba Empat. In Salemba empat .
Purwanto,  E.  (2023).  PENGARUH  BAURAN  PEMASARAN  TERHADAP  KEPUTUSAN PEMBELIAN SPONTAN. Journal MISSY (Management and Business Strategy) , 4 (1), 77– 83.
Rahayu, S. K., & Fatima, F. N. (2019). Marketing Communication Strategy with E-Commerce. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 662 (3), 32058.
Sugiyono,  P.  D.  (2017).  Metode  Penelitian  Bisnis:  Pendekatan  Kuantitatif.  In Kualitatif, Kombinasi, Dan R&D . Swastha, B. (2007). Manajemen Pemasaran Modern . Liberty Offset.
Taufiq, K., Rachmawati, I., & Tantra, T. (2023). Pengaruh Bauran Pemasaran Saat Pandemi Covid 19  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  E-Commerce  Shopee. EProceedings  of Management , 10 (2).
Wardani, R. K., & Manalu, M. (2021). Pengaruh marketing mix terhadap keputusan pembelian pada marketplace shopee. JURNAL EKONOMI, SOSIAL & HUMANIORA , 3 (04), 88–95. https://cdn.idntimes.com/content-documents/indonesia-millennial-report-2019-by-idn-times.pdf https://dailysocial.id/post/kinerja-e-commerce-indonesia-h1-2023