## PENGARUH TINGKAT BAHAYA EROSI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) KALI SERANG TERHADAP DINAMIKA TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) DI WADUK KEDUNG OMBO
Abdi Sukmono 1 , Trevy Austin Rajagukguk 2
1,2 Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik - Universitas Diponegoro Jl Prof Sudarto, SH. Tembalang, Semarang Telp. (024)76480785,  76480788 e-mail: 1 sukmono35@gmail.com, 2 trevi25austin@gmail.com

## Abstrak
Waduk  Kedung  Ombo  adalah  waduk  yang  terletak  di  perbatasan  tiga  kabupaten  yaitu  Kabupaten  Grobongan, Kabupaten Boyolali, dan Kabupaten Sragen tepatnya di Kecamatan Geyer, Kabupaten Grobogan, Jawa tengah. Waduk Kedung  Ombo  mempunyai  peran  penting  sebagai  sumber  perairan  untuk  berbagai  keperluan.  Seiring  berjalannya waktu,  Waduk  Kedung  Ombo  mengalami  penurunan  kualitas  dikarenakan  permasalahan  kondisi  waduk  serta permasalahan kawasan di sekitarnya.. Tingkat sedimentasi yang tinggi pada perairan dapat mengakibatkan degradasi kualitas  air  dan  berpengaruh  terhadap  besaran  potensi  erosi  yang  dapat  ditunjukkan  dari  tingginya  nilai Total Suspended Solid (TSS) yang merupakan material padatan yang tersuspensi di daerah perairannya.
Besarnya  nilai  TSS  didapatkan  dari  hasil  pengolahan  menggunakan  algoritma  TSS  pada  citra  Landsat  8  tahun  2014, 2016,  dan  2018  yang  dibandingkan  dengan  nilai  hasil  validasi  sampel  air  yang  telah  di  uji  secara  gravimetri. Konsentrasi TSS yang didapatkan kemudian dikaitkan dengan  besaran potensi erosi dengan melakukan suatu prediksi erosi  menggunakan  metode  empiris  USLE  ( Universal  Soil  Loss  Equation )  pada  Daerah  Aliran  Sungai  Kali  Serang  di Waduk Kedung Ombo.
Hasil penelitian ini menunjukkan kelas tingkat bahaya erosi di Daerah Aliran Sungai Kali Serang pada Waduk  Kedung Ombo yang paling besar adalah  kelas 15-60 ton/ha/tahun dengan luas pada tahun 2014 sebesar 20.368,786 ha dan 2016  sebesar  23.320,163  ha.  Algoritma  yang  paling  baik  untuk  pengolahan  TSS  dengan  nilai  koefisien  determinasi mendekati 1 adalah Algoritma Parwati dengan nilai determinasi mencapai 0,6404 atau 64,04%. Penurunan terhadap sebaran  Total  Suspended  Solid  pada  konsentrasi  100  mg/l  dan  kenaikan  terhadap  konsentrasi  0-20  mg/l  sebanding dengan  perubahan  luasan  Tingkat  Bahaya  Erosi  pada  Daerah  Aliran  Sungai  Kali  Serang  di  Waduk  Kedung  Ombo. Perubahan Total Suspended Solid sangat signifikan di area sub DAS Karangboyo dan sub DAS Laban.
Kata kunci: Waduk Kedung Ombo, TSS, Erosi, USLE

## Abstract
Kedung Ombo Dam is a reservoir located on the border of three districts of Grobongan Regency, Boyolali Regency and Sragen  Regency  precisely  in  Geyer  Subdistrict,  Grobogan  Regency,  Central  Java.  Kedung  Ombo  Reservoir  has  an important role as a source of water for various purposes. Overtime, Kedung Ombo Dam has decreased quality due to problems  of  reservoir  conditions  and  surrounding  area  problems.  High  sedimentation  rate  in  the  waters  can  lead  to degradation  of  water  quality  and  affect  the  potential  erosion  that  can  be  shown  from  the  high  value  of  Total Suspended Solid (TSS) which is a suspended solid material in its waters.
Monitoring the stress level of rice plants can be done using remote sensing methods based on satellite imagery. One of The  value  of  TSS  is  obtained  from  the  processing  using  TSS  algorithm  in  Landsat  8  imageries  2014,  2016,  and  2018 which  compared  with  the  value  of  water  sample  validation  that  has  been  tested  gravimetrically.  Obtained  TSS concentration  then  associated  with  the  amount  of  potential  erosion  by  performing  an  erosion  prediction  using empirical methods USLE (Universal Soil Loss Equation) on Watershed Kali Serang in Kedung Ombo.
The results of this study show that the class of erosion hazard level on Watershed Kali Serang in Kedung Ombo Dam is the  largest  of  15-60  ton  /  ha  /  year  with  the  area  in  2014  is  20,368,786  ha  and  2016  is  23,320,163  ha. The  best algorithm  for  TSS  processing  with  coefficient  of  determination  value  approaching  1  is  Parwati  Algorithm  with determination  value  reaching  0.6404  or  64.04%.  Decrease  on  Total  Suspended  Solid  distribution  at  concentration  of 100 mg / l and increase to 0-20 mg / l concentration is proportional to the change of extent  Erosion Hazard rate in Watershed Kali Serang at Kedung Ombo Dam. The change in the value of Total Suspended Solid is very significant in the area of Karangboyo Sub Watershed and Laban Sub Watershed.
Keywords: Kedung Ombo Dam, Total Suspended Solid, Erosion, USLE

## PENDAHULUAN
Waduk  Kedung  Ombo  merupakan  salah  satu perairan  di  Provinsi  Jawa  Tengah  yang  memiliki luas sekitar 6.576 Ha. Waduk ini mulai beroperasi pada  tahun  1991  yang  terletak  di  Kabupaten Grobogan  Provinsi  Jawa  Tengah.  Waduk  Kedung Ombo  dikelilingi  oleh  3  kabupaten  yaitu Kabupaten  Grobongan,  Kabupaten  Boyolali,  dan Kabupaten  Sragen.  Ketiga  Kabupaten  tersebut meliputi  daerah  genangan  dan  lokasi  sekitar genangan  selebar  500  m  dari  garis  muka  air tertinggi  waduk  yaitu  pada  elevasi  +  95,00  mdpl (Handoyo,2012).
Waduk  Kedung  Ombo  memiliki  peranan penting  sebagai sumber perairan untuk berbagai keperluan  di  sekitar  area  waduk.  Waduk  ini memberikan manfaat kepada masyarakat masyarakat  sekitar  sebagai  sarana  irigasi  untuk mengairi  pesawahan  di  sekitar  area  waduk. Waduk Kedung Ombo mampu mengairi lebih dari 60.000  hektar  lahan  pertanian  di  wilayah Kabupaten Grobogan, Kabupaten Demak, Kabupaten Kudus, Kabupaten Pati dan Kabupaten Jepara.  Selain  itu,  Waduk  Kedung  Ombo  juga dimanfaatkan untuk penyedia air baku, pembangkit  tenaga  listrik,  dan  sebagai  objek pariwisata,  perikanan,  dengan  adanya  keramba- keramba dan pemancingan.
Namun seiring berjalannya waktu, Waduk Kedung Ombo mengalami penurunan kualitas air dikarenakan  permasalahan  kondisi  waduk  dan permasalahan  kawasan  di  sekitarnya,  seperti penurunan  jumlah  air  yang  masuk  ke  dalam waduk,  semakin  besarnya  kisaran    debit maksimum dan minimum, yang juga mengindikasikan semakin rusaknya Daerah Aliran Sungai (DAS) Kedung Ombo (Nugroho.dkk, 2013). Salah  satu  permasalahan  yang  paling  umum adalah  pendangkalan  yang  terjadi  di  sekitar waduk.
Data  Kementerian  Lingkungan  Hidup (2003) menyatakan bahwa Waduk Kedung Ombo mengalami  penyusutan  air  hingga  42,67%  dari volume  air  normal  (723,16  juta  m3).  Data Departemen  Pemerintahan  Umum  per  Februari 2007  menyatakan  volume  ketersediaan  air  di Waduk  Kedung  Ombo  hanya  setengah  dari  yang direncanakan. Hal tersebut  terjadi akibat  adanya deforestasi  dan  konversi  lahan  untuk  pertanian pada area Daerah Tangkapan Waduk (DTW) yang menyebabkan  terjadinya  sedimentasi  pada
sungai  dan  waduk  yang  berasal  dari  erosi  tanah (Miardini  dan  Benny,  2011).  Tingkat  sedimentasi yang  tinggi  pada  perairan  dapat  mengakibatkan degradasi  kualitas  air  dan  berpengaruh  terhadap besaran potensi erosi terutama pada daerah sabuk hijau di kawasan Waduk Kedung Ombo.
Tingkat sedimentasi yang tinggi berpengaruh  terhadap  erosi  sehingga  dapat diketahui  keterkaitannya  dengan  Total  Suspended Solid (TSS). Total Suspended Solid (TSS) didapatkan berdasarkan  survei  lapangan  dengan  beberapa pengambilan  sampel  air  yang  akan  diuji  dan ditentukan dengan menggunakan metode pengindraan  jauh.  Penginderaan  jauh  digunakan dengan menganalisis hasil perekaman karakterisitik spektral air dengan parameter – parameter kualitas air.
Besaran  potensi  erosi  tersebut  diketahui dengan  melakukan  suatu  prediksi  erosi  dengan berbagai  metode  kuantitatif  salah  satunya  dengan menggunakan metode empiris USLE (Universal Soil Loss  Equation).  Metode  USLE  digunakan  untuk memprediksi  laju  erosi  pada  permukaan  lahan, dimana  metode  USLE  dapat  dimanfaatkan  untuk memprakirakan  besarnya  erosi  untuk  berbagai macam  kondisi  tataguna  lahan  dan  kondisi  iklim yang berbeda. Metode USLE yang dikaitkan dengan besarnya  nilai  TSS  (Total  Suspended  Solid) berdasarkan metode pengindraan jauh menggunakan  citra  multi  temporal  landsat  8 berdasarkan  karakteristik  spectral  dari  parameter air.  Besarnya  nilai  TSS  didapatkan  dari  hasil pengolahan  menggunakan  algoritma  terbaik  yang kemudian  hasil  TSS  tersebut  dibandingkan  dengan nilai hasil validasi sampel air yang telah di uji secara gravimetri.  Hasil  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  pengaruh  perkembangan  erosi  di Daerah Aliran Sungai Kali Serang dan Kali Uter yang bermuara ke Waduk Kedung Ombo terhadap Total Suspended Solid (TSS).
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  perlu adanya usaha dalam memantau persebaran TSS di Waduk Kedung Ombo dengan melihat potensi yang ada.  Selain  itu  perlu  adanya  pemodelan  predik erosi di Sub DAS sekitar area Waduk Kedung Ombo untuk  mengetahui  pengaruhnya  terhadap  sebaran TSS.  Penelitian  ini  menghasilkan  peta  zonasi  erosi di  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Kali  Serang  serta Peta  Sebaran  Konsentrasi  Total  Suspended  Solid (TSS)  di  waduk  Kedung  Ombo  dan  analisis hubungan  antara  tingkat  bahaya  erosi  terhadap TSS.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Waduk  Kedung  Ombo yang terletak pada 3 kabupaten yaitu Kabupaten Grobongan,  Kabupaten  Boyolali,  dan  Kabupaten Sragen,  Jawa  Tengah  dan  Daerah  Aliran  Sungai Kali  Serang.  Waduk  Kedung  Ombo  menampung air  dari  dua  sungai  utama  yaitu  Kali  Serang  dan Kali  Uter  yang  memiliki  luasan  area  DAS  seluas 57.744,04  ha  yang  terdiri  dari  empat  sub  DAS yaitu sub DAS Karangboyo dengan luas 11.941,37 ha, sub DAS Laban 11.941,37 ha, sub DAS Gading 16.880,08  ha  dan  sub  DAS  Uter  17.446,05  ha (BBWS Pemali  Juana,2013).  Gambaran mengenai tampilan DAS Serang dan  Waduk Kedung Ombo secara spasial dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Lokasi Penelitian

## Metode Perhitungan Tingkat Bahaya Erosi (TBE)
Tingkat  Bahaya  Erosi (TBE)  pada DAS Kali  Serang dalam penelitian ini diperoleh dengan perhitungan  persamaan  Universal  Soil  Loss Equation  (USLE).  Ini  merupakan  salah  satu metode  yang  digunakan  untuk  memprediksi  laju erosi. USLE memungkinkan perencana memprediksi  laju  erosi  rata-rata  lahan  tertentu pada  suatu  kemiringan  dengan  pola  hujan tertentu untuk setiap jenis tanah dan penerapan pengelolaan  lahan  (tindakan  konservasi  lahan). USLE  dirancang  untuk  memprediksi  erosi  jangka panjang  dari  erosi  lembar  ( sheet  erosion )  dan erosi alur di  bawah kondisi tertentu (Sinaga dkk, 2014).
Bentuk  erosi  yang  dapat  diprediksi adalah erosi lembar atau alur, tetapi tidak dapat memprediksi pengendapaan dan tidak
memperhitungkan  hasil  sedimen  dari  erosi  aliran suangai,  tebing  dan  dasar sungai  (Wschmeier  dan Smith  dalam  Arsyad,  2000).  Model  prediksi  erosi USLE  meruapakan  persamaan  empiris  dengan model matematis sebagai berikut (Wschmeier dan Smith dalam Arsyad, 2000):
A = R x K x LS x P x C………………….... (1 ) Dimana :
A = Erosi Tanah Tahunan (ton/ha) R = Erosivitas Hujan K = Faktor erodibilitas tanah LS =Faktor kemiringan lereng
P = Faktor pengelolaan tanaman
C =Faktor tindakan konservasi praktis

## Perhitungan Pembobotan Tingkat Bahaya Erosi dengan USLE
Perhitungan  pembobotan  TBE  dengan  USLE dipengaruhi oleh beberapa faktor yang digunakan. Faktor-faktor tersebut merupakan parameter yang didapat  pada  metode  USLE.  Parameter  USLE tersebut  berupa  erosivitas  hujan,  erodibilitas tanah, kemiringan lereng, dan pengelolaan lahan.

## Bobot Erosivitas Hujan
Tabel 1. Data Hasil Perhitungan Nilai R Titik Stasiun
Tahun 2016 No . Stasiun Jumlah (mm) Jumlah R (mm) 1 Geyer,Grobogan 2.539 1.828,235 2 Wonosegoro,Boyolali 2.826 2.030,405 3 Andong,Boyolali 2.459 1.681,929 4 Juwangi,Boyolali 1.773 1.162,679 5 Klego,Boyolali 4.364 3.785,587 6 Karanggede,Boyolali 2.514 2.361,658 7 Kemusu,boyolali 4.926 4.274,683 8 Ketro,Sragen 3.046 2.238,081 9 Kedung Kancil, Sragen 2.395 1.697,762 10 Tangen,Sragen 3.374 2.565,356 11 Muntilan,Magelang 3.764 3.364,631 12 Sawangan,Magelang 4.761 4.125,866
Data  curah  hujan  pada  penelitian  ini  digunakan untuk menentukan nilai faktor parameter R. Nilai R didapatkan  dengan  menghitung  nilai  dari  data curah  hujan  perbulannya  kemudian  didapatkan nilai R dari setiap stasiun yang berada pada daerah subdas. Data curah hujan yang diambil merupakan data  curah  hujan  dari  beberapa  kabupaten  yang mengenai  DAS  Kali  Serang  pada  perairan  Waduk Kedung  Ombo.  Data  curah  hujan  tersebut  terdiri
dari  Kabupaten  Boyolali,  Grobogan,  Sragen,  dan Magelang  di  13  titik  yang  berada  pada  Daerah Aliran Sungai Kali Serang. Hasil perhitungan nilai R pada tahun 2016 dapat dilihat pada Tabel 1.

## Bobot Erodibilitas Tanah
Erodibilitas  tanah  didapatkan  dari  data  jenis tanah.  Data  jenis  tanah  yang  digunakan merupakan  data  jenis  tanah  dari  4  Kabupaten yang  mengelilingi  area  perairan  Waduk  Kedung Ombo. Data tersebut kemudian di deliniasi sesuai dengan sub DAS pada waduk. Hasil deliniasi yang telah  menjadi  batas  sub  DAS  kemudian diklasifikasi  berdasarkan  persamaan  jenis  tanah dan nilai K pada Tabel 2.

## Tabel 2. Nilai Erodibilitas Tanah (K)
No Jenis Tanah Nilai K 1  Alluvial Coklat 0,315 2  Aluvial Coklat Cokem 0,193 3  Andosol Coklat Tua 0,278 4  Asosiasi Litosol dan Grumosol 0,251 5  Grumosol Kelabu 0,176 6  Grumosol Kelabu Tua 0,187 7  Grumusol 0,187 8  Kompleks Litosol Mediteran dan Renzina 0,251 9 Kompleks Regosol Kelabu dan Grumosol Kelabu Tua 0,302 10 Latosol Coklat 0,175 11 Latosol Coklat Tua 0,058 12 Mediteran Coklat Tua 0,323 13 Regosol Grumusol 0,302

## Bobot Kemiringan Lereng (LS)
Data DEM Terra-SAR digunakan untuk mendapatkan  data  kelerengan  dari  DAS  Kali Serang.  Data  tersebut  berupa  data  raster  yang diubah  menjadi  data  vektor.  Hal  tersebut dilakukan untuk mempermudah dalam klasifikasi kemiringan  lereng  dengan  nilai  indeks  LS. Klasifikasi kemiringan lereng sesuai pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai Indeks LS (RTL-RLKT Dept Kehutanan,
1995; dalam Wari dan Bimby,2016) Kemiringan lereng (%) Penilaian LS 0-8 0,4 8-15 1,4 15-25 3,1 25-40 6,8 >40 9,5

## Bobot Pengelolaan Tanaman dan Konservasi Lahan (CP)
Indeks  NDVI  digunakan  untuk  menentukan  nilai faktor  pengelolaan  tanaman  dan  konservasi tanah  atau  nilai  CP.Indeks  NDVI  didapatkan dengan  pengolahan  citra  Landsat  8  yang  telah
terkoreksi  dan  di  cropping  sesuai  dengan  sub  DAS Kali  Serang  di  area  Waduk  Kedung  Ombo  pada software Envi 5.1.
Hasil pengolahan NDVI kemudian diklasifikasi  berdasarkan  persamaan  jenis  tanah dan nilai CP yang terdapat pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai CP berbagai jenis penggunaan lahan
(Suprayogi dkk, 2015 dalam Santoso,2017) Klasifikasi Kerapatan Jenis Tutupan Nilai CP Badan Air Danau, laut, sungai 0,010 Vegetasi Cukup Rapat  Pemukiman, Lahan Kosong 0,430 Vegetasi Jarang Tegalan, Sawah 1,000 Vegetasi Rapat Sawah, Semak Belukar 0,100 Vegetasi Sangat Rapat Tumbuhan Perdu, Hutan 0,001

## Overlay dan Klasifikasi Tingkat Bahaya Erosi (TBE)
Perhitungan  nilai  tingkat  bahaya  erosi  dilakukan dengan  pembobotan  pada  software  Arc  MAP 10.3.1  yaitu  dengan  melakukan  overlay  pada  data curah  hujan,  data  jenis  tanah,  data  kemiringan lereng, dan data penggunaan lahan dengan indeks NDVI.  Data  tersebut  merupakan  data  yang  sudah dibobotkan  dengan  masing-masing  nilai  faktor parameter  pada  USLE.  Pembobotan  nilai  USLE dilakukan dengan menggunakan rumus USLE.
Kemudian  klasifikasi  Tingkat  Bahaya  Erosi dilakukan  dengan  menggunakan  rumus  USLE berdasarkan  parameter-parameter  yang  telah ditentukan kemudian diklasifikasikan dalam 5 kelas pada Tabel 5.
Tabel 5. Klasifikasi Tingkat Bahaya Erosi (Dephut,1985
dalam Utomo, 1994) No Kelas TBE Kehilangan Tanah (ton/ha/tahun) Keterangan 1 I <15 Sangat Ringan 2 II 15 – 60 Ringan 3 III 60 – 180 Sedang 4 IV 180 – 480 Berat 5 V >480 Sangat Berat

## Pra Pengolahan Citra
Citra Landsat 8 yang digunakan pada penelitian ini diambil  dari  tahun  2014,  2016,  dan  2018.  Akuisisi citra diambil secara multi temporal pada tanggal 7 Maret  2014,  28  Maret  2016,  dan  3  April  2018. Proses  yang dilakukan pada tahap pra pengolahan citra  meliputi  kalibrasi  radiometrik,  koreksi atmosferik,  dan  cropping  citra.  Tahap  kalibrasi radiometrik digunakan untuk  merubah nilai Digital Number  (DN)  ke  nilai  reflektan  terkoreksi  sudut matahari  metode  rescalling  coeficient  dari  data metadata.  Koreksi  atmosferik  digunakan  untuk mendapatkan  surface  reflectance  digunakan
metode  6SV  dengan  data  atmosfer  diambil  dari data  stasiun  terdekat  (stasiun  pengamatan semarang).  Agar  citra  yang  diolah  selanjutnya terfokus  pada  area  studi,  selanjutnya  dilakukan cropping  citra  pada  area  Waduk  Kedungombo. Region  of  Interest  (ROI)  citra  di  dapatkan  dari delineasi  batas  air  waduk  pada  masing-masing citra.

## Pemilihan Algoritma dan Perhitungan Total Suspended Solid Dengan Citra Landsat 8
Artikel  ini menggunakan  dua  algoritma TSS  yaitu algoritma TSS Syarief Budiman dan Algoritma TSS Parwati.  Kedua  algoritma  ini  dibandingkan dengan  data  pengamatan  TSS  in  situ  pada  data citra landsat 8 tahun 2018 untuk dipilih algoritma terbaik  yang  paling  cocok.  Algoritma  terbaik  ini nantinya  dapat  digunakan  sebagai  algoritma perhitungan  TSS  di  waduk  Kedungombo  pada tahun  2014  dan  2016  ataupun  juga  dapat dimanfaatkan  untuk  pemantauan  TSS  diwaktu yang akan datang atau berikutnya.
Beberapa  kajian  TSS  untuk  perairan waduk  telah  memnfaatkan  beberapa  algoritma TSS  untuk  kajian  daerah  waduk  dan  danau. Seperti yang dilakukan oleh Sudarsono dkk (2018) dan  Heriza  dkk  (2017)  yang  mengkaji  TSS  di Waduk  Gajah Mungkur dan Danau Rawa  Pening. Kedua  penelitian  ini  memanfaatkan  algoritma Parwati dan algoritma Syarief Budiman.
Algoritma  Parwati  merupakan  hasil  penelitian yang  dilakukan  Parwati  (2006)  dalam  rangka melakukan upaya
pengoptimalisasikan pengawasan  kualitas  lingkungan  perairan  TSS  di pantai akibat limbah industri dengan menggunakan  teknologi  pengindraan  jauh.. Penjabaran  mengenai  algoritma  penurunan  nilai TSS nya dapat dilihat pada persamaan 2:
TSS  (  mg/l)  =  0,6211(7,9038×  exp(23,942  ×  Red Band)) ×0,9645 ……….............. (2)
Keterangan:
TSS = Total Suspended Solid Red Band = Nilai reflektan Red band exp = eksponen (pangkat)
Algoritma  Syarief  Budiman  dikembangkan  oleh Budiman  (2005)  di  wilayah  perairan  Delta Mahakam  dengan  metode  yang  dikembangkan bio  optical  modelling  untuk  menganalisis  suatu distribusi  dan  materi  yang  tersuspensi  melalu data citra satelit. Adapaun persamaan
agoritmanya dapat ditunjukkan pada persamaan 3.
TSS  (  mg/l)  =  ((8,1429  ×  (exp(23,704  ×  0,94  ×  Red Band))  ....................  (3)
Keterangan : Red Band = reflektansi band  4 exp = eksponen (pangkat)
Untuk  menguji  kedua  algoritma  ini dilakukan  regresi  terhadap  data  TSS  in  situ  yang diambil  pada  20  titik  yang  tersebar  merata  di wilayah  Waduk  Kedungombo.  Hasil  algoritma  TSS terbaik  dilihat  dari  nilai  koefisien  determinasi  (R2) dan selisisihnya dengan data in situ. Algoritma TSS terbaik  selanjutnya  digunakan  sebagai  rumus persamaan  perhitungan  TSS  multitemporal  untuk citra pada tahun 2014, 2016 dan 2018.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Tingkat Bahaya Erosi (TBE) DAS Serang Penentuan klasifikasi  tingkat bahaya erosi diperoleh  dari  hasil  overlay  peta  curah  hujan, kelerengan,  jenis  tanah,  dan  tutupan  lahan  yang telah diklasifikasi berdasarkan nilai-nilai dari faktor parameter.  Hasil  overlay  tersebut  diperoleh  peta sebaran  tingkat  bahaya  erosi  di  DAS  Kali  Serang yang mengalir pada Waduk Kedung Ombo di tahun 2014  dan  2016  dapat  dilihat  pada  Gambar  2  dan Gambar 3.
Gambar 2. Sebaran TBE Tahun 2014

## Gambar 3. Sebaran TBE Tahun 2016
Dari  Peta  sebaran  TBE  DAS  Kali  Serang pada  Gambar  2  dan  Gambar  3  maka  didapatkan hasil  perbandingan  perkembangan  luasan  nilai TBE antar tahun yang disajikan pada Gambar 4.
Gambar 4.  Grafik Perbandingan Luas TBE 2014 dan 2016 masing-masing kelas
Hasil  perbandingan  luas  TBE  pada  DAS Kali  Serang  yang  mengalir  ke  Waduk  Kedung Ombo  dari  tahun  2014  sampai  2016  pada  kelas 0-15  ton/ha/tahun,  15-60  ton/ha/tahun,  180- 480  ton/ha/tahun,  dan  >480  ton/ha/tahun mengalami  kenaikan.  Kelas  yang  mengalami penurunan berada pada kelas 60-180 ton/ha/tahun. Dari hasil tersebut  nilai TBE  kelas Berat dan sangat berat mengalami kenaikan. Hal ini dapat dikatakan bahwa secara umum tingkat bahaya erosi di DAS Kali Serang  dari tahun 2014 ke 2016 mengalami kenaikan yang berarti.
Untuk  menganalisis  lebih  detail  maka dapat  diuraikan  perkembangan  nilai  TBE  tahun 2014 ke 2016 pada masing-masing sub DAS yang ditunjukkan pada Gambar 5. Pada grafik tersebut nilai dinamika TSS masing-masing kelas TBE pada masing-masing Sub DAS dapat diuraikan.
Gambar 5. Grafik Perubahan Luas TBE 2014 ke 2016 masing-masing kelas pada setiap Sub-DAS
Grafik  pada  Gambar  5  menunjukkan bahwa  pada  kelas  TBE  berat  (180-480  ton/ha/th) dan  kelas  sangat  berat  (>480  ton/ha/th)  terjadi kenaikan  pada  semua  SubDAS  kecuali  pada  Sub DAS  Gading.  Kenaikan  terbesar  terjadi  pada SubDAS  Karangboyo.    Walaupun  Sub  DAS  Gading terjadi  penurunan  TBE  tetapi  nilai  luasan  TBE sangat berat pada Sub DAS ini paling besar.

## Analisis Total Suspended Solid (TSS) Pada Waduk Kedung Ombo
Hasil  pengolahan  TSS  multitemoral  dengan  citra Landsat 8 dilakukan dengan algortitma Parwati. Hal ini dilakukan setelah dibandingkan dengan validasi 20  titik  insitu,  algoritma  parwati  memiliki  nilai koefisien  regresi  terbaik  sebesar  0,64  .  Hasil  nilai TSS kemudian diklasifikasikan ke kelas pencemaran yang  didasarkan  pada  Tabel  6.  Adapun  hasil pengolahan  nilai  TSS  waduk  Kedung  Ombo  secara multitemporal tahun 2014, 2016 dan 2018 setelah diklasifikasikan ditunjukkan pada Gambar 6.

## Tabel 6. Klasifikasi Tingkat Pencemaran TSS (Kusuardani (2011))
Kelas  Tingkat Pencemaran  TSS (mg/l) 1  Belum Tercemar 0-20 2  Tercemar Ringan 20-50 3  Tercemar Sedang 50-100 4  Tercemar Berat > 100
Gambar 6. Sebaran TSS Tahun 2014, 2016, dan 2018
Peta  sebaran  TSS  di  perairan  Waduk Kedungombo  tahun  2018  didominasi  pada konsentrasi  0-20  mg/l  yang  artinya  perairan tersebut digolongkan belum tercemar. Konsentrasi  20-50  mg/l  (tercemar  ringan)  dan 50-100  mg/l  (tercemar  sedang)  yang  tersebar pada  beberapa  titik  sebaran  TSS.  Konsentrasi >100  mg/l  tersebar  di  bagian  tepian  waduk namun yang paling banyak terdapat pada bagian barat  waduk  yaitu  pada  sub  DAS  Laban.  Hal  ini disebabkan pada bagian tepi merupakan daerah pertemuan  dengan  muara  sungai  sehingga dipengaruhi  oleh  berbagai  jenis  bahan-bahan yang  dibawa  oleh  aliran  sungai  yang  masuk  ke dalam waduk. Perbandingan luasan sebaran TSS dari tahun 2014-2018 dapat dilihat pada Gambar 7 dan Tabel 7.
Gambar 7. Diagram Perbandingan Luasan Sebaran
TSS Tahun 2014, 2016, dan 2018
Tabel 7. Perbandingan Luasan Sebaran TSS Tahun 2014,
2016, dan 2018
Gambar  7  menunjukkan  grafik  perubahan besaran  luas  setiap  kelas  konsentrasi  TSS  pada Waduk Kedungombo setiap tahun 2014, 2016, dan 2018.  Grafik  diatas  menunjukkan  perubahan berbanding  lurus  setiap  tahunnya.  Tahun  2014 pada  konsentrasi  0-20  mg/l  sangat  tinggi dibandingkan  konsentrasi  20-50  mg/l,  50-100 mg/l,  dan  >100  mg/l  sehingga  pada  tahun  2014 didominasi oleh kelas belum tercemar. Konsentrasi  >100  mg/L  berada  pada  peringkat kedua  yang  mendominasi  pada  area  pinggiran waduk.
Tahun 2016 didominasi oleh konsentrasi 0- 20  mg/l  walaupun  mengalami  penurunan  dari tahun  sebelumnya  dan  kenaikan  pada  area  sub DAS tertentu pada konsentrasi >100 mg/l sehingga secara  tidak  langsung  jumlah  sebaran  TSS menurun  pada  tahun  2016  di  area  pinggiran  dan muara  sungai  pada  beberapa  sub  DAS  Waduk Kedungombo.  Tahun 2018 mengalami penurunan pada  konsentrasi  >100  mg/l  dan  kenaikan  pada konsentrasi 0-20 mg/l sehingga terjadi penurunan sedimentasi akibat berkurangnya TSS.
Tahun 2016 dapat dilihat terjadi perbedaan  luasan  area  yang  signifikan  karena mengalami  penurunan  jumlah  pasokan  air dibanding  tahun  sebelumnya.  Tahun  2018 mengalami  kenaikan  luasan  area  kembali.  Hal tersebut  terjadi  dikarenakan  adanya  pengaruh fenomena  el  nino  dan  la  nina  serta  pengaruh adanya  erosi  pada  area green  belt (daerah  sabuk hijau).  Tahun  2015  merupakan  terjadinya fenomena  el  nino  yang  tinggi  dimana  kekeringan yang  cukup  berkepanjangan  terjadi  di  berbagai wilayah  di  Indonesia.  Analisa  ini  didasarkan  pada hasil  wawancara  dengan  pengelola  Waduk Kedungombo dimana efek el nino dan la nina serta pengaruh  adanya  erosi  pada  area green  belt menjadikan penyusutan yang terjadi pada volume
Tahun Luas (Ha) 0-20 mg/l 20-50 mg/l 50-100 mg/l >100 mg/l 2014 3.424,340 142,200 75,240 380,970 2016 2.353,140 106,470 71,550 353,610 2018 4.315,140 189,720 38,340 120,960
air  Waduk  Kedungombo  hingga  awal  tahun 2016.  Tahun  2016  merupakan  terjadinya fenomena  la  nina  dengan  curah  hujan  yang tinggi  sehingga  kedua  fenomena  tersebut berpengaruh  pada  perubahan  luasan  di  Waduk Kedungombo pada tahun 2016 dan tahun 2018. Perubahan  luasan  tersebut  juga  dipengaruhi oleh  adanya  erosi  pada  area  green  belt  (daerah sabuk  hijau)  di  area  muara  sungai  sehingga mempengaruhi  besaran  TSS  juga  pada  Waduk Kedungombo.  Berdasarkan  hal  tersebut  dapat dikatakan  sebaran  nilai  TSS  di  perairan  Waduk Kedungombo  dari  tahun  2014-2018  terjadi penurunan dari tahun ke tahunnya.

## Analisis Hubungan Antara Tingkat Bahaya Erosi (TBE) dan Total Suspended Solid (TSS)
Peta  sebaran  TSS  tahun  2014,  2016,  dan  2018 diperoleh  pola  persebaran  nilai  TSS  di  perairan Waduk  Kedungombo,  namun  pada  peta  sebaran TSS  yang  telah  dibuat  tidak  begitu  terlihat  pola pesebarannnya  sehingga  peta  persebaran  nilai TSS  di  klasifikasi  ulang  dengan  selisih  rentang 10mg/l dengan nilai tertinggi lebih besar dari 100 mg/l.  Peta  sebaran  TSS  2014,  2016,  dan  2018 dengan klasifikasi ulang ditunjukkan dengan pada Gambar 8.

## Gambar 8. Perbandingan Sebaran TSS Waduk Kedungombo
Peta  sebaran  TSS  hasil  klasifikasi dilakukan  analisis  dengan  besarnya  luasan Daerah Aliran Sungai pada Kali Serang. Jika dilihat berdasarkan banyaknya sub DAS, persebaran TSS dipengaruhi  oleh  banyak  atau  sedikitnya  jumlah aliran  air  yang  memasuki  wilayah  perairan waduk.  Hal  tersebut  dikarenakan  lebih  besarnya jumlah  TSS  pada  Waduk  Kedungombo  di  area pinggiran waduk khususnya bagian muara sungai.
Hal ini disebabkan pada area pinggiran waduk lebih dekat dengan bagian daratan yang kemudian akan mengikis  tanah  dan  bercampur  sehingga  sungai- sungai yang masuk ke area waduk akan membawa berbagai  material  dari  hulu  ke  hilir  sampai  ke Waduk Kedungombo. Walaupun terjadinya penurunan  sebaran  TSS  setiap  tahunnya  dan jumlah  penyusutan  air  waduk  pada  tahun  2016 serta  kenaikan  jumlah  air  waduk  di  tahun  2018, besaran TSS semakin bertambah di area muara sub DAS  Gading  dan  sub  DAS  Laban.  Hal  tersebut terjadi  dikarenakan  secara  khusus  sub  DAS tersebut  merupakan  satu  area  yang  memiliki  3 cabang  sungai  utama  yang  paling  besar  yang mengairi Waduk  Kedungombo  sehingga  pada  area tersebut  mengalami  perubahan  TSS  yang  paling besar dan tersuspensi. Ketiga cabang sungai utama yang  mengalir  ke  Waduk  Kedungombo  dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Peta Waduk Kedungombo dan DAS Serang

## KESIMPULAN
Adapun kesimpulan yang dapat diambil dari studi ini adalah sebagai berikut :
1. Hasil  perbandingan  luas  TBE  pada  DAS  Kali Serang  yang  mengalir  ke  Waduk  Kedung Ombo  dari  tahun  2014  sampai  2016  secara umum  mengalami  kenaikan  cukup  berarti terutama pada kelas TBE sangat berat (>480 ton/ha/th). Kenaikan kelas TBE sangat berat terjadi  di  semua  Sub  DAS  kecuali  Sub  DA Gading  dan  kenaikan  terbesar  terjadi  pada sub DAS Karangboyo dan Sub DAS Laban.
2. Dinamika  TBE  pada  DAS  Serang  sangat berpengaruh  terhadap  Dinamika  TSS  di Waduk  Kedung  Ombo.  Perubahan  kenaikan TBE  pada  DAS  Serang  berdampak  pada
kenaikan  TSS  di  waduk  kedungombo terutama  pada  muara-muara  sungai  dari Sub DAS.

## DAFTAR PUSTAKA
Anazawa,  Michio.  2000.  Application  and  Validation  of LWCI  (Leaf  Water  Content  Index)  to  Tropical Seasonal  Forest  Region.  Proceeding  ACRS 2000.  http://a-a-r-s.org/aars/proceeding/AC RS2000/Papers/FR00-6.htmm Arsyad,  Sitanala.  (2010).  Konservasi  Tanah  dan  Air. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Balai  Besar  Wilayah  Sungai  (BBWS)  Pemali  Juana.
(2013).  Program  Operasi  dan  Pemeliharaan Bendungan Kedungombo. Semarang
Budhiman,  Syarief.  2005.  Pemetaan  Sebarab  Total Suspended  Matter  Menggunkan  Data  Aster dengan  Pendekatan  Bio-Optical  Model. Prosiding PIT MAPIN XIV ‘pemanfaatan Efektif Penginderaan Jauh untuk Peningkatan Kesejahteraan  Bangsa’.  Jilid  III,  Teknologi informasi Spasial, Surabaya.   https://www.re searchgate.net/publication/251177090_PEM ETAAN_SEBARAN_TOTAL_SUSPENDED_MATT ER_TSM_MENGGUNAKAN_DATA_ASTER_DE NGAN_PENDEKATAN_BIO-OPTICAL_MODEL Hardono,  Suryo.  (2012).  Tata  Guna  Lahan  Waduk Kedung  Ombo.    Jurnal  Teknik  Sipil  dan Aristektur Vol. 11 No 15. Fakultas Teknik UTP
Surakarta.http://ejournal.utp.ac.id/index.php /JTSA/article/view/384/377 Miardini,  Arina  dan  Beny  Harjadi.  (2011).Aplikasi Penginderaan  Jauh  dan  SIG  dalam  Penilaian Potensi  Erosi  Permukaan  secara  Kualitatif  di
Daerah  Tangkapan  Waduk  Kedung  Ombo. Forum Geografi Vol 12 No 01. Geografi UMS. http://journals.ums.ac.id/index.php/fg/article /view/5042 Nugroho,  Hari  dan  Suripin,  2013.  Penatagunaan Kawasan  Sekitar  Waduk  dalam  Upaya Menjaga Kelestariannya (Model DAM). Media Komunikasi Teknik Sipil Vol 19 No 02.  Teknik Sipil  FT  UNDIP  Semarang.  https://ejournal. undip.ac.id/index.php/mkts/article/view/842 0 Parwati,  Ety.  2006.  Pemodelan  Dinamika  Spasial Pengelolaan  Lahan  Pesisir  KAbupaten  Berau, Kalimantan  Timur  menggunakan  Inderaja. Laporan  Akhir  Riset  Unggulan  Kemandirian Kedirgantaraan LAPAN.
Santoso, Aziz Anjar . (2017). Analisis Pengaruh Tingkat
Bahaya  Erosi  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Bengawan  Solo  Terhadap Total  Suspended
Solid (TSS) di Perairan Waduk Gajah Mungkur.
Jurnal  Geodesi  Undip Vol  06  No  04 .
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geode si/article/view/18179/17252
Sinaga,  Janixon,  Kartini,  dan  Erni  Yuniarti.  (2014).
Analisis  Potensi  Erosi  Pada  Penggunaan  Lahan Daerah  Aliran  Sungai  Sedau  di  Kecamatan Singkawang Selatan. Jurnal Teknologi
Lingkungan  Lahan  Basah  Vol  01  No  01. Universitas  Tanjungpura.  http://jurnal.untan. ac.id/index.php/jmtluntan/article/view/7306
Utomo,Wani  Hadi.  1994.  Erosi  dan  Konservasi  Tanah  - Cetakan I-. Malang: Penerbit IKIP Malang Wari, Anggita Inges, & Bimby Octavia Kurniasari. (2016).
Kajian  Pengaruh  Sedimentasi  Pada  Kinerja Pengoperasian  Waduk  Kedungombo.  Jurnal Karya  Teknik  Sipil  Vol  05  No  01  Universitas Diponegoro.https://ejournal3.undip.ac.id/index .php/jkts/article/view/10771