## J-MAS
Jurnal Manajemen dan Sains, Vol 9, No 1 (2024): April, 762-771 Program Magister Manajemen Universitas Batanghari ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X (Print), DOI: 10.33087/jmas.v9i1.1804
Eksplorasi Peran Tourism Satisfaction dalam Memediasi Hubungan Antara E-Wom, Destination Image dan Tourism Loyalty
(Studi Kasus Wisata Air Terjun Moramo Sulawesi Tenggara)

## Nisrina Hamid*, Yuan Swastika, Wiwin Putri Wulansari
Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Muhammadiyah Kendari *Correspondence: nisrina.hamid@umkendari.ac.id

## ABSTRAK
Electronic Word of Mouth (E-WoM)  dan destination image disektor pariwisata berperan penting dan memiliki pengaruh yang kuat terhadap tourism satisfaction dan tourism loyalty . Penelitian bertujuan untuk memahami dan mengidentifikasi  implikasi  E-WoM  dan  destination  image  terhadap tourism  loyalti dan tourism  satisfaction sebagai variabel mediasi ( intervening ) di wisata air terjun Moramo Sulawesi Tenggara. Pendekatan analisis yang dilakukan adalah menggunakan alat analisis  SEM-PLS dengan jumlah sampel 160 secara purposive sampling . Hasil penelitian menunjukkan variabel E-Wom dan destination image berpengaruh positif dan signifikan terhadap tourism satisfaction dan tourism loyalty. Semakin banyak informasi dan ulasan positif serta semakin positif citra objek wisata air terjun Moramo Sulawesi Tenggara maka semakin meningkat tourism satisfaction dan semakin membentuk tourism loyalty oleh karena itu tourism satisfaction merupakan strategi penting membangun tourism loyalty dan pengaruh kedua variabel tersebut positif dan signifikan. Hasil penelitian juga menghasilkan bahwa tourism  satisfaction sebagai  variabel  mediasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap tourism  loyalti meskipun efek mediasinya rendah.
Kata kunci : Destination image ; Electronic Word of Mouth ; Tourism satisfaction; Tourism loyalty

## ABSTRACT
Electronic Word of Mouth (E-WoM) and destination image play a significant role in the tourism sector and have a strong influence on tourism satisfaction and tourism loyalty. This research aims to understand and identify the implications  of  E-WoM  and  destination  image  on  tourism  loyalty  and  tourism  satisfaction  as  mediating (intervening) variables in Moramo Waterfall Tourism, Southeast Sulawesi. The analytical approach used is to use the SEM-PLS analysis tool with a sample of 160 respondents using purposive sampling. The results of the study show that the E-Wom and destination image variables have a positive and significant effect on tourism satisfaction and tourism loyalty. The more positive information and reviews and the more positive the image of the Moramo Waterfall  tourist  attraction  in  Southeast  Sulawesi,  the  higher  the  tourism  satisfaction  and  the  stronger  the formation of tourism loyalty, therefore tourism satisfaction is an important strategy to build tourism loyalty and the  influence  of  both  variables  is  positive  and  significant.  The  results  of  the  study  also  show  that  tourism satisfaction as a mediating variable has a positive and significant effect on tourism loyalty, although the mediating effect is low.

## Keywords : Destination image; Electronic Word of Mouth ; Tourism satisfaction; Tourism loyalty

## PENDAHULUAN
Meningkatnya jumlah destinasi dan investasi di sektor pariwisata memberikan dampak positif dalam  meningkatkan  pendapatkan  ekspor,  terbukanya  lapangan  pekerjaan  baru,  mendorong pengembangan usaha dan meningkatkan infrastruktur menjadikan pariwisata sebagai salah satu sektor unggulan.  Berdasarkan  suryei  yang  dilakukan  oleh  Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif (2023), menyatakan 76,19% pakar pariwisata optimis bahwa kondisi pariwisata dalam tahap pemilihan. Mengacu pada persentase aktivitas pariwisata 2022 mencapai 35,71% maka sejumlah pakar di sektor ini menilai bahwa pariwisata Indonesia akan pulih pada tahun 2024 (Kemenparekraf RI, 2023)
Perkembangan  teknologi  telah  mengubah  cara  destinasi  pariwisata  mengiklankan  potensinya. Pemasaran  digital  melalui  media  sosial,  kampanye  online,  conten  digital  menjadi  landasan  target
Nisrina  Hamid  et  al.,  Eksplorasi  Peran  Tourism  Satisfaction  dalam  Memediasi  Hubungan  Antara  E-Wom, Destination Image dan Tourism Loyalty (Studi Kasus Wisata Air Terjun Moramo Sulawesi Tenggara)
pemasaran  digital  karena  dapat menjangkau pasar  yang  lebih  luas  dengan  biaya yang relatif rendah. Electronik Word Of Mouth (E-WoM) berperan penting dalam pemasaran destinasi pariwisata (Hennig- Thurau et al. , 2004) . Sebab ulasan atau rekomendasi yang dibagikan secara elektronik dari wisatawan sebelumnya dapat menjadi salah satu sumber informasi yang paling berharga bagi wisatawan lainnya. Ulasan  yang  positif  yang  tersebar  luas,  maka  secara  tidak  langsung  destinasi  wisata  tersebut mendapatkan promosi yang kuat (Torlak et al. , 2014). Selain itu E-WoM sebagai alat pemasaran juga dapat meningkatkan  citra destinasi (destination image ) objek pariwasata tersebut. Destination image adalah persepsi, keyakinan dan gambaran yang dimiliki individu atau kelompok terhadap suatu tempat wisata, citra dari destination image selain dibentuk dari pengalaman pribadi, informasi dari media, juga dibentuk  oleh  E-Wom  (Wang et  al. ,  2023).  Membangun  citra  positif  destinasi  wisata  seperti membangun identitas yang unik dan menarik yang menjadi pembeda dan daya tarik bagi wisatan, citra positif  yang  kuat  mampu  menarik  wisatawan  untuk  berkunjung  ke  destinasi  wisata  tersebut  dan merasakan pengalaman yang berharga.
E-WoM dan destination  image memiliki  hubungan  dengan  tourism  satisfaction.  E-Wom  yang positif  dapat  meningkatkan  destination  image  yang  pada  akhirnya  dapat  meningkatkan tourism satisfaction dan tourism  loyalty hal  tersebut  berdampak  positif  bagi    objek  wisata  tersebut  karena wisatawan  yang  puas  dengan  pengalamannya    lebih  cenderung  kembali  berkunjung  dan merekomendasikannya kepada orang lain (Muis et al. , 2020).  Tourism loyalty berkaitan erat dengan tourism satisfaction  dan destination  image.  Destination  image  yang  positif juga dapat meningkatkan loyalitasnya  karena  memiliki  harapan  yang  tinggi  terhadap  destinasi  tersebut.  Loyalitas  wisatawan menjadi  kunci  kesuksesan  jangka  panjang  dari  sebuah  destinasi  wisata  dengan  cara  memuaskan wisatawan ( tourism satisfaction), citra positif dan memanfaatkan kekuatan E-WoM (Angga and Putra, 2017)
Air terjun Moramo merupakan salah satu destinasi unggulan di Sulawesi Tenggara. Berdasarkan data dari Dinas Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Sulawesi Tenggara bahwa kurun waktu 3 tahun terakhir ini  jumlah  kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke  air  terjun  moramo  mengalami  peningkatan. Wisatawan  mancanegara  tersebut  berasal  dari  Malaysia,  Singapura,  China,  Jepang  dan  Australia  ( Disparekraf Sultra, 2023).
Gambar 1 . Jumlah kunjungan Wisatawan Mancanegara 2020-2022
Berdasarkan data tersebut diatas, maka tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh E-WoM,  destination  image  terhadap  tourism  satisfaction  dan  tourism  loyalti  dan  peran  tourism satisfaction dalam memediasi hubungan antara E-WoM, destination image terhadap tourism loyalty.

## METODE Desain Peneltian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian eksplantory  research dengan  menggunakan  pendekatan kuantitatif untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini. Variabel yang digunakan adalah E-Wom (X1) dan destination image (X2) merupakan variabel independent. Tourism loyalty (Y)  merupakan varibel dependent dan tourism satisfaction (Z) merupakan variabel intervening.
200 500 1000 0 200 400 600 800 1000 1200 jumlah kunjungan 2020 2021 2022
Gambar 2 . Rancangan Model Penelitian
Sampel dalam penelitian ini sebanyak 160 secara purposive sampling dengan kriteri responden yaitu berusia 17 tahun ke atas dan pernah berwisata ke air terjun moramo minimal 2 kali. Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan analisis SEM -PLS

## Hipotesis
Penelitian ini memiliki 7 hipotesis : H1 : terdapat pengaruh antara electronik word of mouth ( E-WoM ) dengan tourism satisfaction H2 : terdapat pengaruh antara destination image dengan tourism satisfaction H3 : terdapat pengaruh antara Electronik Word of Mouth ( E-WoM ) dengan tourism loyalty H4 : terdapat pengaruh antara destination image dengan tourism loyalty H5 : terdapat pengaruh tourism satisfaction dengan tourism loyalty H6  :  terdapat  pengaruh electonik  word  of  mouth terhadap tourism  loyalty yang  dimediasi tourism satisfaction H7 : terdapat pengaruh destination image terhadap tourism loyalty yang dimediasi tourism satisfaction

## Deskripsi Variabel Penelitian
Tabel 1. Indikator Variabel Penelitian Variabel Indikator E-Wom (X1) Membaca ulasan pengunjung online (X1.1) Mengumpulkan informasi review online pengunjung melalui internet (X1.2) Memiliki perasaan khawatir apabila tidak membaca ulasan online  (X1.3 Merasa percaya diri untuk mengunjungi air terjun moramo (X1.4) Destination image (X2) Lingkungan aman, bersih dan tenang  (X2.1) Memiliki pemandangan yang indah (X2.2) Memiliki fasilitas pendukung (X2.3) Kemudahan mengakses objek wisata (X2.4) Suasana menenangkan pikiran (X2.5) Tourism satisfaction (Z) Keindahan pariwisata sesuai yang diharapkan (Z1.1) Pelayanan objek wisata sesuai yang diharapkan (Z1.2) Sangat menikmati kunjungan wisata (Z1.3) pengalaman terbaik (Z1.4) Tourism loyalty Tetap memilih objek wisata air terjun moramo (Y1) Membicarakan pengalaman positif kepada orang lain (Y2) Berniat untuk melakukan kunjungan Kembali (Y2)

## HASIL Evaluasi Model Pengukuran Reflektif (Outer Model)
Evaluasi model pengukuran reflektif meliputi uji validitas convergen, uji validitas diskriminan dan uji composite reliability.
Gambar 3 . Model SEM PLS (Full Model) Sumber : Data primer diolah, 2024
Terdapat beberapa indikator yang dihilangkan karena nilai outer loading pada indikator tersebut tidak  memenuhi  kriteria  dengan  nilai  outer  loading  dibawah  dari  0,70.  Beberapa  variabel  tersebut adalah:
1. Variabel E-wom pada indikator merasa percaya diri untuk mengunjungi air terjun moramo (X1.4) memiliki nilai outer loading 0,681.
2. Variabel destination image pada indikator  Lingkungan aman, bersih dan tenang  (X2.1) memiliki nilai  outer  loading  0,  659,  indikator  memiliki  fasilitas  pendukung  (X2.3)  nilai  outer  loadingnya 0,676, indikator kemudahan mengakses objek wisata (X2.4) memiliki nilai outer loading 0,396
3. Variabel tourism satisfaction pada indikator pelayanan objek wisata sesuai yang diharapkan (Z1.2) memiliki nilai outer loading 0,665.
Menurut (Sarstedt, Ringle and Hair, 2021) kriteria evaluasi model reflektif adalah :
1. Loading faktor ≥ 0,70
2. Composite reliability ≥0,70
3. Average variance extracted (AVE) ≥ 0,50
4. Cronbach  alpha  ≥0,7,  Jika  suatu  variabel  menghasilkan  nilai cornbach  alpha lebih  besar  0,6  itu dianggap dapat diandalkan Ghozali (2018).
Tabel 2. Uji Validitas dan Discriminat validity Variabel item Indikator Outer composite AVE Cronbach pengukuran Loading reliability Alpa E-Wom X1.1 Membaca ulasan pengunjung online 0,826 0,835 0,627 0,702 X1.2 Mengumpulkan informasi review online pengunjung melalui internet 0,775 X1.3 Memiliki perasaan khawatir apabila tidak membaca ulasan online 0,775 Destination image X2.2 Memiliki pemandangan yang indah 0,814 0,834 0,716 0,606 X2.5 Suasana menenangkan pikiran 0,876 Tourism satisfaction Z1.1 Keindahan pariwisata sesuai yang diharapkan 0,876 0,833 0,624 0,699 Z1.3 Sangat menikmati kunjungan wisata 0,768 Z1.4 pengalaman terbaik 0,792 Tourism Loyalty Y1 Tetap memilih objek wisata air terjun moramo 0,812 0,834 0,628 0,701 Y2 Membicarakan pengalaman positif kepada orang lain 0,727 Y3 Berniat untuk melakukan kunjungan Kembali 0,834
Sumber : data  diolah peneliti, 2024
Berdasarkan tabel diatas maka dapat diketahui bahwa keseluruhan indikator dari empat variabel tersebut memenuhi kritria dan dinyatakan valid atau reliebel. Variabel E-Wom nilai outer loadingnya terletak  antara  0,775-0,826  hal  ini  mengindikasikan  bahwa  indikator  membaca  ulasan  pengunjung (X1.1)  lebih  mencerminkan  variabel E-WoM. Demikian  halnya  dengan  variabel  destination  image,
Nisrina  Hamid  et  al.,  Eksplorasi  Peran  Tourism  Satisfaction  dalam  Memediasi  Hubungan  Antara  E-Wom, Destination Image dan Tourism Loyalty (Studi Kasus Wisata Air Terjun Moramo Sulawesi Tenggara)
indikator  suasana  menenangkan  pikiran  (X2.5)  memiliki  nilai  outer  loading  tertinggi  0,876  yang mengindikasikan bahwa indikator  tersebut  lebih mencerminkanvariabel destination image. Variabel tourism satisfaction nilai outer loading tertinggi tercermin pada indikator keindahan pariwisata  sesuai yang  diharapkan  (Z1.1)  dibandingkan  nilai  outer  loading  pada  indikator  lainnya  sedangkan tourism loyalty tercermin pada variabel berniat untuk melakukan kunjungan kembali (Y3) dengan nilai outer loading 0,834.
Tabel 3. Fornell larcker criterion
Sumber : data diolah peneliti, 2024
Fronell larcker merupakan bentuk evaluasi validitas discriminat guna memastikan bahwa secara teori variabel berbeda dengan terbukti secara empiris melalui pengujian statistik.  kriteria fornell dan lacker adalah bahwa akar AVE variabel lebih besar dari korelasi antar variabel. Nilai akar AVE pada variabel tourism loyalty 0,792 lebih besar dari pada korelasi antar variabel E-Wom 0,430, destination image 0,468, tourism satisfaction 0,622. Hal yang  sama juga ditemukan pada nilai akar AVE E-Wom, destination image dan tourism loyalty yang nilai akar AVE nya lebih besar dari korelasi antar variabel lainnya.
Tabel 4. Heterotrait Monotrait (HTMT) Destination Image (X2) E- Wom (X2) Tourism Loyalti (Z) Tourism satisfaction (Y) Destination image (X2) E- Wom (X1) 0,499 Tourism Loyalti (Z) 0,715 0,614 Tourism satisfaction (Y) 0,802 0,634 0,886
Sumber : data diolah peneliti, 2024
Heterotrait Monotrait (HTM) direkomendasikan dalam mengukur validitas discriminant karena dinilai lebih sensitive dan akurat dalam mendeteksi validitas discriminant nilai yang direkomendasikan adalah 0,90 (Hair et al , 2011). Nilai HTM yang ditunjukkan pada tabel 4 dibawah dari 0,90 sehingga validitas discriminat pada setiap variabel latennya terpenuhi.

## Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
Evaluasi model struktural berkaitan dengan pengujian hipotesis  dengan memeriksa nilai Inner VIF  dibawah  dari  5  menunjukkan  tidak  terdapat  multikoliniear  antar  variabel,  pengujian  hipotesis dengan melihat nilai t-statistik atau p-value < 0,05 maka terdapat pengaruh signifikan antar variabel, selain itu perlu juga diketahui selang kepercayaan 95% taksiran parameter koefisien jalur (hair et al , 2021) dan yang terakhir nilai f square yaitu pengaruh variabel langsung pada level struktural dengan kriteria f square 0,02 (rendah),  0,15 (moderat), dan 0,35 (tinggi). Sementara untuk nilai f square untuk menguji  efek  mediasi  disebut  upsilon  v  Menurut  lachowicz et  al (2018)    dalam  Ogbeibu  (2020) dinterpretasikan  pengaruh  mediasi  rendah  (0,02),  pengaruh  mediasi  sedang  (0,075)  dan  pengaruh mediasi tinggi (0,175).
Tabel 5 . Inner VIF (Uji Multikoliniaritas) Tourism Loyalty (Y) Tourism Satisfaction (Z) Tourism Loyalt (Y) E-WoM (X1) 1,267 1,122 Destination Image (X2) 1,404 1,122 Tourism Satisfaction (Z) 1.560 Sumber : data diolah peneliti, 2024 Tourism Loyalti (Y) E-Wom (X1) Destination Image (X2) Tourism Satisfaction (Z) Tourism Loyalti (Y) 0,792 E-Wom (X1) 0.430 0.792 Destination Image (X2) 0.468 0.330 0,846 Tourism Satisfaction (Z) 0.622 0.430 0,526 0,790
Nisrina  Hamid  et  al.,  Eksplorasi  Peran  Tourism  Satisfaction  dalam  Memediasi  Hubungan  Antara  E-Wom, Destination Image dan Tourism Loyalty (Studi Kasus Wisata Air Terjun Moramo Sulawesi Tenggara)
Hasil pengujian yang ditunjukkan pada tabel 5 diperoleh nilai VIF dibawah dari 5, maka  dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinear antar variabel sehingga tidak terjadi bias (robust) .
Tabel 6. Pengujian Hipotesis Langsung
Hipotesis Path coefficient t - statistik P - Value 95% interval Kepercayaan Path coefficient f square Batas bawah Batas atas H1 Electronik Word Of Mouth (X1) - > Tourism Satisfaction (Z) 0,305 4,421 0,000 0,156 0,437 0,129 H2 Destination Image (X1) -> Tourism Satisfaction (Z) 0,425 5,929 0,000 0,288 0,567 0,251 H3 Electronik word of mouth -> Tourism Loyalty 0,171 2,527 0,012 0,043 0,297 0,041 H4 Destination Image -> Tourism Loyalty 0,173 2,418 0,016 0,045 0,136 0,038 H5 Tourism Loyalty ->Tourism Loyalty 0,455 5,508 0,000 0,275 0,607 0,236

## Sumber : data diolah peneliti, 2024
1. Hipotesis  pertama  (H1)  diterima,  yaitu  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara E-WoM terhadap tourism satisfaction dengan nilai t-statistik 4,421 > 1,96 atau p-value 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan  bahwa  semakin  positif  ulasan  tentang  wisata  air  terjun  moramo  maka  semakin meningkatkan tourism  satisfaction .  Pada  selang  kepercayaan  95%  besarnya  pengaruh E-WoM dalam  meningkatkan tourism  satisfaction terletak  antara  0,156  –  0,457,  hal  ini  berarti  semakin banyak ulasan dan informasi positif tentang wisata air terjun moramo maka tourism satisfaction akan meningkat  hingga  0,437.  Meskipun  demikian  E-WoM  dalam  meningkatkan  tourism  satisfaction memiliki pengaruh 0,129 kategori moderat (sedang)
2. Hipotesis  kedua  (H2)  diterima,  yaitu  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara destination image terhadap tourism satisfaction dengan nilai t-statistik 5,929 > 1,96 atau p-value 0,000 < 0,05. Semakin positif citra atau image  wisata air terjun moramo  maka semakin meningkatkan tourism satisfaction dan  akan  meningkat  hingga  0,  567  pada  selang  kepercayaan  95%.  Sementara  itu destination image memiliki pengaruh 0,251 kategori moderat terhadap tourism satisfaction.
3. Hipotesis  ketiga  (H3)  diterima,  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara E-WoM terhadap tourism loyalty dengan nilai t-statistik 2,572 > 1,96 atau p value 0,012 < 0,05. Semakin banyak ulasan dan informasi positif tentang wisata air terjun moramo maka semakin  membentuk tourism loyalty. Pada selang kepercayaan 95% besarnya pengaruh E-Wom membentuk tourism loyalty akan meningkat hingga 0,297, meskipun demikian E-Wom dalam membentuk  memiliki pengaruh 0,041 kategori rendah.
4. Hipotesis keempat (H4) diterima, yaitu terdapat pengaruh positif dan signifikan antara destination image terhadap tourism loyalty dengan nilai t-statistik 2,418 > 1,96 atau p value 0,016 < 0,05. Citra positif wisata air terjun moramo dapat membentuk tourism loyalty dan semakin baik dan positif citra objek  wisata  air  terjun  morama  maka  tourism  loyalti  akan  meningkat  hingga  0,136  pada  selang kepercayaan 95%.
5. Hipotesis  kelima  (H5)  diterima,  yaitu  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara tourism satisfaction terhadap tourism loyalty dengan nilai t-statistik 5,508 > 1,96 atau p-value 0,000 < 0,05. Semakin  meningkat tourism  satisfaction maka  semakin  tinggi  pula tourism  loyalty .  Pada  selang kepercayaan  95%  semakin  meningkat  tourism  statiscation  maka  tourism  loyalty  dapat  terbentuk hingga 0,607. Namun demikian tourism satisfaction memiliki pengaruh 0,236 dalam menciptakan atau membentuk tourism loyalty dengan kategori moderat (sedang)
Nisrina  Hamid  et  al.,  Eksplorasi  Peran  Tourism  Satisfaction  dalam  Memediasi  Hubungan  Antara  E-Wom, Destination Image dan Tourism Loyalty (Studi Kasus Wisata Air Terjun Moramo Sulawesi Tenggara)
Tabel 6. Pengujian Hipotesis Mediasi
Hipotesis Path coefficien t t - statistik P - Value 95% interval Kepercayaan Path coefficient Upsilon V Batas bawah Batas atas Electronik Word Of Mouth -> Tourism Satisfaction -> Tourism Loyalty 0,139 3.173 0,002 0,056 0,437 0,029 Destination image -> tourism satisfaction -> tourism loyalty 0,193 4,200 0,000 0,111 0,291 0,037
Sumber : data diolah peneliti, 2024
6. Hipotesis  keenam  (H6),  diterima  yaitu  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan  antara E-WoM terhadap tourism loyalty dimediasi oleh tourism satisfaction dengan nilai p-value 0,002 < 0,05 yang berarti tourism satisfaction berperan sebagai mediasi. Namun pada level struktural peran tourism satisfaction memiliki pengaruh mediasi rendah dengan nilai upsilon v 0,029.
7. Hipotesis ketujuh (H7), diterima yaitu  terdapat pengaruh positif dan signifikan antara destination image terhadap tourism loyalty dimediasi oleh tourism satisfaction dengan nilai p value  0,000 < 0,05 yang berarti tourism satisfaction berperan sebagai mediasi, namun pengaruh mediasinya rendah dengan nilai upsilon v 0,037.

## Efek Mediasi
Hair et  al (2017)  menyatakan  menghitung  efek  mediasi  pada  analisis  SEM-PLS  tidak  lagi menggunakan  rumus  VAF  ( Variance  Acoounted  For )  untuk  menentukan  full  atau  parsial  mediasi, namun menggunakan Mediation Analisys Procedur
Gambar 4. Mediation Analisys Procedur
Pada  gambar  4,  p1 dan p2  adalah  inderect  effect  atau  pengaruh  tidak langsung dan  p3  adalah pengaruh langsung. Jika :
1. p1  dan  p2  berpengaruh  tidak  langsung  dan  p3  berpengaruh  tidak  lagsung  tidak  signifikan  maka dinyatakan tidak ada efek mediasi dalam model
2. p1  dan  p2  tidak  signifikan  tetapi  berpengaruh  langsung  antara  variabel  dependen  dan  variabel independen yakni tanpa ada penagruh dari variabel mediasi
3. p1 dan p2  berpengaruh langsung dan p3 berpengaruh langsung tidak signifikan maka  terjadi full mediasi
4. p1,p2 dan p3 adalah negatif maka terjadi competitif partial mediasi dan sebaliknya jika p1,p2 dan p3 positif maka terjadi complementary partial mediasi.
Berdasarkan  hal  tersebut maka variabel  dalam  penelitian  penelitian ini  memiliki  efek  mediasi complementary  parial  mediation yang  berarti tourism  satisfaction memberikan  kontribusi    dalam menjelaskan pengaruh E-WoM, destination image terhadap tourism loyalty.

## Evaluasi Model Fit (Uji Kecocokan Model)
Evaluasi model fit adalah proses untuk menentukan apakah model yang diajukan sesuai dengan data  yang  diamati.  Oleh  karena  itu  dikembangkan  beberapa  ukutan  untuk  menyatakan  model  yang diajukan dapat diterima seperti R Square, SRMR, PLS Predict dan Gof Indeks.
Tabel 7. Nilai R Square Variabel R Square Tourism loyalty 0,437 Tourism satisfaction 0,359
Sumber : data diolah peneliti, 2024
Nilai  R  Square  pada  variabel  tourism  loyalti  0,437  yang  berarti  besarnya  pengaruh  tourism loyalty terhadap e-Wom dan destination image 43,7% dan besarnya pengaruh tersebut dikategorikan moderat,  sedangkan  pengaruh  tourism  satisfaction  terhadap E-WoM dan destination  image sebesar 35,9% dan besarnya pengaruh tersebut dikategorikan moderat.
Tabel 8. SRMR ( Standardized Root Mean Square Residual) Taksiran model SRMR 0,086
Sumber : data diolah peneliti, 2024
Standrdized Root Mean Square Residual (SRMR) merupakan salah satu ukuran kecocokan model Structural Equaation Modeling (SEM). Nilai SRMR yang lebih kecil menunjukkan kecocokan model dan  nilai  SMR  yang  lebih  besar  menunjukkan  ketidakcocokan  model.  Nilai  SRMR  dibawah  0,08 menunjukkan model fit  atau cocok (Hair et a l., 2021) sedangkan menurut Karin Schmellah., et al (2003) nilai  SRMR antara 0,08 dan 0,10  menunjukkan model acceptable fit . Berdasarkan tabel diatas nilai SRMR 0,080 maka model dinyatakan fit atau cocok.
Tabel 9. PLS Predict ITEM MODEL PLS MODEL LM Q2 Predict RMSE MEA Q2 Predict   RMSE MEA Y1 0,179 0,601 0,484 0,413 0,614 0,497 Y2 0,178 0,539 0,475 0,145 0,550 0,482 Y3 0,173 0,691 0,556 0,119 0,698 0,556 Z1 0,206 0,558 0,478 0,163 0,573 0,490 Z3 0,208 0,558 0,462 0,172 0,570 0,463 Z4 0,187 0,543 0,476 0,149 0,556 0,484
Sumber : data diolah peneliti, 2024
PLS Predict merupakan metode validasi untuk memeriksa kekuatan prediksi model PLS dengan cara membandingkan model PLS dengan model regresi linear. Jika nilai RMSE dan MAE model PLS lebih rendah dari model regresi maka model PLS memiliki kekuatan prediksi yang baik.  Berdasarkan data yang ditunjukkan pada tabel 9, maka diperoleh :
1. Nilai Q2 predict model PLS lebih besar dibandingkan model regresi linear (LM)
2. Nilai  RMSE  dan  MAE  pada  PLS  nilainya  lebih  banyak  yang  rendah  dibandingkan  nilai  model regresi linear (LM)
Berdasarkan hal tersebut diatas  maka dapat disimpulkan bahwa model PLS memiliki kekuatan prediksi yang baik

## Uji Kecocokan Model Goodness of Fit (GoF)
Gof merupakan nilai yang menunjukkan seberapa baik model yang diajukan sesuai dengan data. Nilai  Gof  yang  tinggi  menunjukkan  bahwa  model  memiliki  kekuatan  prediktif  yang  baik  dan
menjelaskan sebagian varians dalam data. Nilai GoF medium 0,25 dan Gof  (Tenenhaus, Amato and Vinzi, 2000)
Menurut (Tenenhau 2004), nilai GoF medium 0,25 dan GoF besar 0,38
Gof = √ AVE X R 2
GoF = √ 0,648 X 0,398 = 0,51
Berdasarkan hasil penghitungan tersebut diatas maka diperoleh nilai Gof 0,51 yang berarti nilai Gof nya besar dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model memiliki kekuatan prediktif yang baik.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menyatakan Electronic  Word  Of  Mouth  (E-WoM) berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap tourism  satisfaction ,  yang  artinya  semakin  banyak  informasi  dan  ulasan  positif tentang wisata air terjun Moramo maka semakin meningkatkan tourism satisfaction. Demikian halnya dengan  destination  image  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap tourism  satisfaction hal  ini menunjukkan  bahwa  semakin  positif  dan  baik  citra  dari  wisata  air  terjun  Moramo  maka  semakin meningkatkan tourism  satisfaction. Pengaruh  positif  dan  signifikan  juga  ditunjukkan  pada  variabel tourism  satisfaction terhadap tourism  loyalti, hal  ini  berarti  semakin  meningkat tourism  satisfcation pada wisata air terjun Moramo  maka dapat menciptkan atau membentuk tourism loyalty. Sementara itu tourism satisfaction berpengaruh positif dan signifikan sebagai variabel mediasi  antara E-WoM dan destination image terhadap tourism loyalty namun pengaruh mediasinya rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
Angga,  S.P.  and  Putra,  M.  (2017) ‘Pengaruh  E-Wom  Terhadap  Citra  Destinasi,  Kepuasan  Dan Loyalitas (Studi pada kunjungan wisatawan di DIY) ’, Modus , 29(2), pp. 201–218. Hennig-Thurau, T. et al. (2004) ‘E lectronic Word-Of-Mouth Via Consumer-Opinion Platforms: What Motivates  Consumers  To  Articulate  Themselves  On  The  Internet? ’, Journal  of  Interactive Marketing , 18(1), pp. 38–52. Available at: https://doi.org/10.1002/dir.10073.
Hair,  J.F.,  Sarstedt,  M.,  Ringle,  C.  M.  2011.  “An  Assessment  of  the  Use  of  Partial  Least  Squares Structural  Equation  Modeling  in  Marketing  Research.”  Marketing  Research.  J.  of  the  Acad. Mark. (Msay2012). doi: https://doi.org/10.1007/s11747-011-0261-6
Hair et al.  2017.  “A  Primer  on  Partial  Least  Squares Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM).  In International  Journal  of  Research  &  Method  in  Education  (Vol.  38,  Issue  2). Https://Doi.Org/10.1080/1743727x.2015.1005806.
Hair,  Joseph  ..  F.,  Thomas  ..  M.  G.  Hult,  Chrisrian.  M.  Ringle,  Sarstedt;,  Nicholas.  P.  Danks,  and Soumya  Ray.  2021.  An  Introduction  to  Structural  Equation  Modeling.Partial  Least  Squares Structural Equation Modeling with R. Vol. 21
Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G., & Gremler, D. D. (2004). Electronic Word-of-Mouth via Consumer-Opinion Platforms: What Motivates Consumers to Articulate Themselves on the Internet? Journal of Interactive Marketing, 18(1), 38-52.
Kemenparekraf RI (2023) Expert Survey: Sektor Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Tumbuh pada 2024 , Kemeparekraf.go.id . Available at: https://kemenparekraf.go.id/ragam-pariwisata/expert-survey- sektor-pariwisata-dan-ekonomi- (Accessed: 1 April 2024).
Muis, M.R. et al. (2020) ‘ Word of Mouth Electronic Model: Destination Image, Tourist Satisfaction and Loyalty ’, Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis , 21(1), pp. 1–19.
Ogbeibu,  S.,  Burgess, J.,  Emelifeonwu,  J.,  &  Pereira, V.  2020.  How  GreenHRM  and  Technological Turbulence Predicts Green Product Innovation:A STARA Tale. British Academy of Management Conference (Paper Accepted as Full Paper)
Prayogo,  Rangga  Restu,  Faisal  Lafi  Sadin  Ketaren,  dan  Rizky  Mustika  Hati,  “Electronic  Word  of Mouth,  Destination  Image,  and  Satisfaction  Toward  Visit  Intention:  an  Empirical  Study  in Malioboro Street, Yogyakarta,” 81.Icosop 2016 (2017), 209–18
Rukmana, Tiya Nur, dan Anik Lestari Andjarwati, “Intention to Travel 03 : Motivasi Perjalanan, Citra Destinasi, dan e-WOM serta Pengaruhnya Terhadap Niat Berkunjung (Studi pada Pengunjung Wisata Waduk Grobogan Kabupaten Bojonegoro),” Jurnal Ilmu Manajemen, 8.2 (2020), 634–47 Sarstedt, M., Ringle, C.M. and Hair, J.F. (2020) Handbook of Market Research , Handbook of Market Research . Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8.
Sarstedt, M., Ringle, C.M. and Hair, J.F. (2021) ‘Partial Least Squares Structural Equation Modeling’,
Handbook of Market Research , (November), pp. 587–632. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57413-4_15.
Tenenhaus, M., Amato, S. and Vinzi, V.E. (2000 ) ‘A global Goodness – of – Fit index for A or PLS structural ’, (November).
Torlak,  O. et  al. (2014)  ‘T he  Effect  Of  Electronic  Word  Of  Mouth  On  Brand  Image  And  Purchase Intention:  An  Application  Concerning  Cell  Phone  Brands  For  Youth  Consumers  In  Turkey. Journal  of  Marketing  Development  and  Competitiveness,  8(2),  61-68.’, Journal  of  Marketing Development and Competitiveness , 8(2),
pp. 61–68. Available at: https://www.researchgate.net/publication/283723484_The_Effect_of_Electronic_Word_of_Mo uth_on_Brand_Image_and_Purchase_Intention_An_Application_Concerning_Cell_Phone_Bra nds_for_Youth_Consumers_in_Turkey/link/56453ddb08aef646e6cc299b/download?_tp=eyJjb 250ZX.
Wang, Z. et al. (2023) ‘Destination image: A review from 2012 to 2023’, Cogent Social Sciences , 9(1).
Available at: https://doi.org/10.1080/23311886.2023.2240569.