66
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Pengaruh Penggunaan Aplikasi “Bumil Bahagia” Berbasis Android terhadap Tingkat Pengetahuan Faktor Risiko PEAD
pada Ibu Hamil di Kabupaten Banyumas
Mulhamatus Latifatus Suri 1 , Wilis Dwi Pangesti 2*
Email: wilisdwi@gmail.com
1 Prodi Kebidanan Program Sarjana, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Indonesia
2 Prodi Pendidikan Profesi Bidan Program Bidan Profesi, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Indonesia Jln. Letjen Soepardjo Roestam Dusun II Sokaraja Kulon Kecamatan Sokaraja Banyumas Telp: (0281) 636751

## Abstrak
Preeklamsi  menjadi  salah  satu  masalah  terbesar  pada kehamilan dan menjadi penyebab kematian bayi dan ibu setiap tahun di dunia. Rendahnya pengetahuan ibu hamil merupakan  salah  satu  faktor  dalam  mengenali  tanda kehamilannya.  Pemanfaatan digital  health banyak membawa  pertukaran  informasi  medis  antara  pasien dengan  tenaga  kesehatan,  layanan  kesehatan  dalam rangka differential  diagnosis ,  akses  kesehatan  lebih efisien dan cost effective . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  pengaruh  penggunaan  aplikasi  “Bumil Bahagia” berbasis android terhadap tingkat pengetahuan faktor  risiko  PEAD  pada  ibu  hamil  di  Kabupaten Banyumas.  Penelitian  ini  menggunakan  desain pre- esperimental . Sampel dengan menggunakan pendekatan claster sampling dengan ibu hamil usia kehamilan 20-34 minggu.  Hasil  uji  Wilcoxon  dengan  nilai  p  <  0,001, sebelum  diberikan  intervensi  pengetahuan  ibu  hamil dalam keadaan baik (51,9%), setelah diberikan intervensi terjadi  peningkatan  (66,7%).  Terdapat  pengaruh penggunaan aplikasi “Bumil Bahagia” berbasis android terhadap  tingkat  pengetahuan  faktor  risiko  PEAD  pada ibu hamil di Kabupaten Banyumas tahun 2023.
Kata kunci: fakto l r risiko l pre l e l klamsi; aplikasi .
DOI:
10.37402/jurbidhip.vol11.iss1.288 Riwayat artikel: Diterima 23/08/2023 Direvisi 20/02/2024 Diterbitkan 23/02/2024
Mulhamatus Latifatus Suri Wilis Dwi Pangesti *
67
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .
Abstract Pre l e l clampsia  is  o l ne l o l f  the l bigge l st  pro l ble l ms  in pre l gnancy  and is  a  cause l o l f  infant  and  mate l rnal  de l ath e l ve l ry ye l ar in the l wo l rld. The l lo l w kno l wle l dge l o l f pre l gnant wo l me l n is o l ne l o l f the l facto l rs in re l co l gnizing the l co l nditio l n o l f the l ir pre l gnancy. The l use l o l f digital he l alth brings a lo l t o l f  me l dical  info l rmatio l n  e l xchange l be l twe l e l n  patie l nts  and he l alth  wo l rke l rs,  he l alth  se l rvice l s  in  the l co l nte l xt  o l f diffe l re l ntial diagno l sis, acce l ss to l he l alth is mo l re l e l fficie l nt and co l st e l ffe l ctive l . This study aims to l de l te l rmine l the l e l ffe l ct o l f  using  the l andro l id-base l d  "pre l gnant  mo l the l r  happy" applicatio l n  o l n  the l le l ve l l  o l f  kno l wle l dge l o l f  PE l AD  risk facto l rs  in  pre l gnant  wo l me l n  in  Banyumas  district.  Pre l - e l xpe l rime l ntal  de l sign  re l se l arch.  Se l mpe l l  use l d  the l cluste l r sampling  appro l ach  fo l r  pre l gnant  wo l me l n  age l d  20-34 we l e l ks' ge l statio l n. The l re l sults o l f the l Wilco l xo l n te l st with a p value l < 0.001, be l fo l re l be l ing give l n the l inte l rve l ntio l n the l kno l wle l dge l o l f pre l gnant wo l me l n was in the l go l o l d cate l go l ry (51.9%),  afte l r  be l ing give l n  the l inte l rve l ntio l n it  incre l ase l d (66.7%).  The l re l is  an  e l ffe l ct  o l f  the l use l o l f  the l Andro l id- base l d “happy pre l gnant wo l man” applicatio l n o l n the l le l ve l l o l f kno l wle l dge l o l f PE l AD risk facto l rs in pre l gnant wo l me l n in Banyumas district in 2023.
Keywords: pre l e l clampsia risk facto l rs; applicatio l n.

## Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
1. Pendahuluan Kehamilan dan persalinan suatu  proses  alami,  tetapi  bukan berarti  tanpa  risiko.  Kehamilan merupakan  kondisi  di  mana  tubuh harus  dalam  keadaan  sangat  prima. Pada saat hamil, ibu juga mengalami berbagai penyulit seperti hipertensi, anemia,  perdarahan,  mengalami kurang gizi, diabetes, infeksi, penyakit jantung dan lainnya sehingga meningkatkan angka kematian ibu dan bayi. (1)
Di  seluruh  dunia  preeklamsi masih  menjadi  salah  satu  masalah terbesar  pada  kehamilan,  10%  ibu hamil  di  seluruh  dunia  mengalami preeklamsi,  dan  menjadi  penyebab 500.000  kematian  bayi  dan  76.000 kematian  ibu  setiap  tahunnya. Negara dengan pendapatan ekonomi rendah dan sedang berkaitan dengan kematian  ibu  hamil. (2) Sebagian besar kasus kematian ibu pada tahun 2021  terkait  Covid-19  sebanyak 2.982  kasus,  perdarahan  sebanyak 1.330  kasus,  dan  hipertensi  dalam kehamilan sebanyak 1.077. (3) Menurut  (Andani  2022)  kasus hipertensi  ketika  hamil  ataupun preeklamsi  (31,9%),  perdarahan (26,9%), infeksi (22,7%) dan komplikasi  obstetri  lain  (18,5%). (4)
Kasus kematian ibu di Jawa Tengah yaitu preeklamsi 16,0%, perdarahan 10,7%,  infeksi  1,7%,  Covid-19 55,2%. (5) Angka kejadian preeklampsia di Kabupaten Banyumas  pada  tahun  2019  dapat mencapai  angka  556  kasus  dan meningkat  pada  tahun  2020  yaitu sebanyak    599.  Angka  kejadian preekampsia di Kabupaten Banyumas  mengalami  peningkatan pada  tahun  2020. (6) Berdasarkan Studi Pendahuluan jumlah Puskesmas di Kabupaten Banyumas sejumlah  38  Puskesmas,  terdapat  2 Puskesmas  yang  memiliki  kasus preeklamsi  tinggi  teratas  yaitu Puskesmas Kembaran I dan
Sokaraja I. Serta terdapat 204 kasus ibu  hamil  dengan  fator  risiko preeklamsi. Preeklampsi merupakan penyakit vasospatik, yang melibatkan  banyak  sistem  dan ditandai  dengan  hemokonsentrasi, hipertensi, dan proteinuria. Preeklampsia biasanya ditandai dengan adanya peningkatan tekanan darah,  tetapi  peningkatan  tekanan darah  saja  tidak  bisa  dikategorikan ke dalam preeklampsia. Preeklampsia  ini  biasanya  bisa didiagnosis dengan melakukan pemeriksaan penunjang seperti
pemeriksaan  protein  urine  dan andanya oedema. (6)
Jika preklampsi tidak ditangani secara  cepat  dan  tepat,  terjadilah kegagalan jantung, kegagalan ginjal dan  perdarahan  otak  yang  berakhir dengan  kematian  pada  ibu  ataupun janin. (7)
Berdasarkan onset terjadinya,  preeklamsi  dapat  dibagi menjadi  2  yaitu  preeklamsi  awitan dini  ( early-onset ),  PEAD  terjadi pada  kehamilan  <  34  minggu, kejadian PEAD 5-20% pada seluruh kasus preeklamsi. Preeklamsi awitan  lambat  ( late  onset ),  PEAL terjadi  pada  usia  kehamilan  >  34 minggu. Insiden kejadian PEAL 75- 80%  dari  seluruh  kasus  preeklamsi yang terjadi berdasarkan saat terdiagnosis secara klinis. (8,9)
Android  merupakan  sistem operasi  seluler  yang  berkembang pesat  di smartphones saat  ini  (era digital), mendukung pengembangan ide  dan  inovasi  aplikasi  baru  untuk menambah  fungsinalitasi  sistem kesehatan yang dapat diakses masyarakat  melalui  sistem  android agar mudah mendapatkan informasi dan layanan kesehatan. (10)
Kurangnya kelmauan ibu hamil untuk melakukan identifikasi preeklamsi, rendahnya pengetahuan ibu mengenai faktor risiko preeklamsi sertai kurangnya

## Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
kesadaran ibu untuk mencari informasi  faktor  risiko  preeklamsi, untuk  itu  kegiatan  peningkatan pengetahuan  faktor  risiko  perlu dilakukan oleh tenaga kesehatan dan masyarakat  khususnya  ibu  hamil sehingga  penanganan  yang  adekuat sedini  mungkin  dapat  dilakukan. (11) Dalam mengidentifikasi faktor risiko  preeklamsi  merupakan  kunci utama  keberhasilan  pengelolaan preventif kasus preeklamsi. (6) Terdapat banyak aplikasi pemantauan dan penatalaksaan preeklamsi  yang  ditemukan  di playstore. Salah  satu  aplikasi  yang lengkap  untuk  mengetahui  faktor risiko  preeklamsi  yaitu  aplikasi ”Bumil  Bahagia”.  Aplikasi  ”Bumil Bahagia” merupakan aplikasi berbasis android yang dapat digunakan  untuk  ibu  hamil  untuk mengetahui  faktor  risiko  serta melakukan deteksi preeklamsi awitan  dini.  Aplikasi  ini  dapat digunakan dengan mudah, fitur yang terdapat pada aplikasi sangat membantu ibu hamil dalam menambah pengetahuan, faktor risiko,  melakukan  deteksi  dini,  dan tidak hanya itu saja namun terdapat fitur  menghitung  usia  kehamilan, skrining  preeklamsi  dan  cara  untuk mengurangi risiko preeklamsi awitan  dini  dengan  tepat.  Terdapat penjelasan pemerikssan laboratorium  secara  lengkap  dari trisemester  I,  II,  III,  diskusi kehamilan, jadwal kunjungan
kembali,  dan  skrining  depresi.
Aplikasi  ini  dapat  digunakan  oleh tenaga  kesehatan,  calon  ibu  hamil, keluarga  ibu  hamil  dan  ibu  hamil. Diharapkan  dengan  menggunakan aplikasi  bumil  bahagia  tingkat pengetahuan  ibu  hamil  tentang
faktor risiko preeklamsi awitan dini menjadi meningkat dan dapat melakukan  deteksi  PEAD  lebih awal.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  dengan  desain pre- experimental menggunakan one grup  pre  test dan post  test  design, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  pengaruh  penggunaan aplikasi  “Bumil  Bahagia”  berbasis android terhadap tingkat pengetahuan faktor risiko preeklamsi  awitan  dini  pada  ibu hamil. Populasi  dalam  penelitian  ini ibu hamil dengan usia kehamilan 20- 34  minggu di wilayah  kerja puskesmas  Kabupatan  Banyumas. Pengambilan  sampling probability sampling yaitu  untuk  menentukan sampel dengan  menetapkan ciri-ciri khusus  yang  sesuai  dengan  tujuan penelitian sehingga diharapkan dapat menjawab permasalahan penelitian. Teknis pengambilan sampel menggunakan claster sampling yang  mengikuti  kelas  ibu hamil.  Sempel  pada  penelitian berjumlah  57  responden  terdapat data yang tidak kembali sebanyak 3 responden sehingga sempel penelitian yang didapat sebanyak 54 responden. Instrumen dalam penelitian  menggunakan  kuesioner berjumlah 24 pertanyaan yang sudah dilakukan uji validitas dan reabilitas dari 35 pertanyaan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  data  karakteristik  pada penelitian dapat di lihat pada tabel 1.

## Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
a. Karakte l ristik re l spo l nde l n
Tabell 1. Distribusi frelkuelnsi karaktelristik pelnellitian
Variabel Jumlah (n=54) Presentase (%) Pendidikan terakhir SD 4 7,4% SMP 19 35, 2 % SMA 27 50,0% DIII 1 1,9% S1 3 5,6% Usia <20 Tahun 3 5,6% 20-35 Tahun 49 91,7% >35 Tahun 2 3,7% Berkerja Ya 10 18,5 % Tidak 44 81,5 % Pendapatan < Rp. 2. 000. 000,- 30 55,6 % > Rp. 2. 000. 000,- 24 44, 4 % Paritas Primipara 21 38,9 % Multipara 33 57,9 % Usia kehamilan Trimester II 23 40,4% Trimester III 31 54,4% Riwayat kehamilan preeklamsi Ya 2 3. 7% Tidak 52 96. 3% Riwayat keluarga preeklamsi Ya 5 9.3 % Tidak 49 90.7 % Pengetahuan  merupakan hasil  dari  mengetahui  atau tahu  dan  terjadi  setelah orang  tersebut  melakukan pengindraan  terhadap  suatu subjek tertentu. Pengetahuan kesehatan akan  berpengaruh  kepada perilaku sebagai hasil jangka menengah ( intermediate  impact )  dari pendidikan kesehatan. (12)
Pendidikan, usia, informasi, sosial  budaya,  lingkungan dan  pengalaman,  informasi dimana  semakin  banyak informasi yang didapat maka  semakin  tinggi  pula tingkat pengetahuan tentang preeklampsi. (13) Untuk melakukan kunjungan  dan  menambah

## Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
pengetahuan maupun melakukan deteksi dini faktor risiko PEAD pada ibu hamil tidak harus ibu hamil bekerja ataupun tidak bekerja  karena  semua  ibu hamil  memiliki  peluang yang sama untuk melakukan itu semua, menyesuaikan dengan kesibukan yang  dijalani ibu hamil.  Tingkat  ekonomi yang rendah dapat mempengaruhi pengetahuan  dan  sikap  ibu hamil,  sehingga  jika  sosial ekonomi rendah akan cenderung  kurang  memiliki kesadaran  akan  pentingnya pengetahuan  dan  kesadaran kesehatan  untuk  dirinya sendiri dibandingkan dengan sosial ekonomi cukup. (14)
b. Tingkat pe l nge l tahuan ibu hamil se l bel l um  dan se l sudah  me l nggunakan aplikasi “Bumil Bahagia”
Tabe l l  2.  Distribusi  fre l kue l nsi  tingkat  pe l nge l tahuan  ibu  hamil  se l bel l um  dan  se l sudah me l nggunakan aplikasi “Bumil Bahagia” Pengetahuan Penggunaan aplikasi Baik Cukup Kurang To l tal Jumlah (n=54) Se l be l lum 27 50,0% 9 17,7% 18 33,3% 54 100% Se l sudah 36 66,7% 13 24,1% 5 9,3 % 54 100% Berdasarkan tabel 2 responden  yang  memiliki tingkat  pengetahuan  baik tentang  faktor  risiko  PEAD sebelum menggunakan apliasi sebesar 50,0%. Tingkat pengetahuan responden setelah menggunakan aplikasi dengan kategori baik sebesar 66,7%. Pengetahuan seseorang didapat  tidak  hanya  dari pengetahuan pendidikan formal  namun  juga  bisa didapat dari pendidikan non formal, seperti pengalaman, lingkungan, kelas ibu hamil, media informasi salah satunya menggunakan aplikasi  “Bumil  Bahagia”. Pemberian informasi sangat diperlukan karena komunikasi bermanfaat untuk memperbaiki kurangnya pengetahuan. (15)

## Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
c. Pe l nggunaan aplikasi te l rhadap tingkat pe l ne l ge l tahuan fakto l r risiko l PE l AD pada ibu hamil
Tabe l l  3.  Distribusi  fre l kue l nsi  pe l ngaruh  pe l nggunaan  aplikasi  te l rhadap  tingkat pe l ne l ge l tahuan fakto l r risiko l PE l AD pada ibu hamil Penggunaan aplikasi Sesudah Baik Cukup Kurang To l tal p-value l Sebelum Baik 23 (42,6%) 4 (7,4%) 0 (0.0%) 27 (50,0%) 0,001 Cukup 5 (9,3%) 3 (5,6%) 1 (1,9%) 9 (16,7%) Kurang 8 (14,8%) 6 (11,1%) 4 (7,4%) 18 (33,3%) To l tal 36 (66,7%) 13 (24,1%) 5 (9,3%) 54 (100%) Be l rdasarkan tabe l l 3 me l nunjukkan  bahwa  hasil pe l rbandingan tingkat pe l nge l tahuan  se l be l lum  dan se l sudah me l nggunakan aplikasi  “Bumil  Bahagia” pada  ibu  hamil  te l rdapat  5
re l spo l nde l n me l nunjukkan
adanya pe l ningkatan kate l go l ri  pe l nge l tahuan  dari se l be l lum  me l nggunakan  ke l se l sudah me l nggunakan aplikasi  “Bumil  Bahagia”, 30 re l spo l nde l n yang me l miliki pe l nge l tahuan yang sama se l be l lum me l nggunakan  dan  se l sudah me l nggunakan aplikasi “Bumil Bahagia”, 19 me l nunjukkan adanya pe l nurunan tingkat pe l nge l tahuan  dari  se l be l lum me l nggunakan  ke l se l sudah me l nggunakan aplikasi “Bumil Bahagia”. Ke l mudian  hasil  dari  uji wilco l xo l n didapatkan nilai p
0,001  (p<0,005)  artinya te l rdapat hasil yang signifikan me l nge l nai pe l ngaruh pe l nggunaan aplikasi  “Bumil  Bahagia” te l rhadap tingkat pe l nge l tahuan  PE l AD  pada ibu hamil.
4. Kesimpulan
Tingkat  pe l nge l tahuan  se l be l lum me l nggunakan aplukasi se l be l sar
50,0%. Tingkat pe l nge l tahuan se l sudah me l nggunakan aplikasi se l be l sar 66,7%. Pe l nggunaan aplikasi “Bumil Bahagia” be l rpe l ngaruh te l rhadap  pe l ningkatan  pe l nge l tahuan didapatkan  hasil  yang  signifikan te l rhadap  tingkat  pe l nge l tahuan  ibu hamil  te l ntang  fakto l r  risiko l PE l AD
(nilai p 0,001).
5. Daftar Pustaka [1] Kemenkes RI. Kemenkes Perkuat  Upaya  Penyelamatan Ibu dan Bayi [Internet]. www.kemenkesRI.com.  2021 [cited  2023  Feb  22].  Available from: https://sehatnegeriku.kemkes.g o.id/baca/umum/20210914/373
8491/kemenkes-perkuat- upaya-penyelamatan-ibu-dan- bayi/ [2] Eunice Margarini, Marsha Anindita. Peringatan Hari Preeklamsia Sedunia 2021 [Internet].  Kemenkes.  2021. Available from: https://www.instagram.com/p/ CPLL18JgPhw/?utm_medium =share_sheet

## Jurnal Kebidanan Harapan Ibu Pekalongan
[3] Kemenkes RI. Profil Kesehatan Indonesia 2021. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia; 2022. [4] Andani  ECG.  Risk  Factors  Of Preeclampsia  At  Dupak  Public Health  Center  Surabaya :  Case
Control Study. Kebidanan. 2022;14:1–8.
[5] Dinkes Jateng. Profil kesehatan jawa tengah tahun 2021. 2022.
124 p.
[6] Mulyanti  DAS,  Pangesti  WD.
Pengalaman Perempuan dengan Kehamilan Risiko Tinggi Preeklamsi Studi Fenomenologi  di  Kabupaten Banyumas. Proc Ser Heal Med Sci. 2023;4:85–90. [7] Pratiwi  D.  Faktor  Maternal Yang  Mempengaruhi  Kejadian Preeklamsia Pada Kehamilan. J Med Hutama. 2020;02(01):402–6. [8] Maria Burhanuddin S, Rifayani Krisnadi  S,  Pusianawati  D. Gambaran  Karakteristik  Dan Luaran Pada Preeklamsi Awitan  Dini  Dan  Awitan Lanjut  Di  RSUP  Dr.  Hasan Sadikin  Bandung.  Indones  J Obstet Gynecol Sci. 2018;1(2):117–24. [9] Dwi PW. Faktor-Faktor Risiko Preeklamsi  pada  Ibu  Hamil Berdasarkan Karakteristik Maternal di Kabupaten Banyumas. NERSMID J Keperawatan  dan  Kebidanan.
2022;5(1):113–22.
[10] Karman    Joni  dkk.  Sistem Informasi  Geografi  Berbasis Android  Studi  Kasus  Aplikasi Sig  Pariwisata.  Yogyakarta: CV BUDI UTAMA; 2019. [11] Harahap  Halimah Tusya Diah. Pengaruh Kemampuan Ibu Hamil Dalam Melakukan Deteksi Dini Risiko Preeklamsia  Terhadap  Paritas, Pengetahuan Dan Keterpaparan Informasi. Med Technol Public Heal J. 2020;9(1):27–34. [12] Notoatmojo S. kesehatan masyarakat  ilmu  dan  seni. Jakarta: PT. RINEKA CITRA; 2011. 412 p.
[13] Yunus  N,  Nurlinda  A,  Alwi
MK.  Hubungan  Pengetahuan dan  Sikap  terhadap  Kejadian Preeklampsia  Pada  Ibu  Hamil Di Wilayah Puskesmas Tangeban  Kecamatan  Masama Kabupaten  Banggai.  J  Muslim Community  ….  2021;2(2):1–
14.
[14] White  IPFI.  Analisis  faktor risiko kejadian preeklampsia di puskesmas  talise  tahun  2018. Molecules. 2020;6(2502– 0749):1–12. [15] Patimah  S,  Megawati.  Peran Tenaga Kesehatan dalam Penanganan  Preeklamsia.  J Kesehat  MIDWINERSLION. 2021;6(1):53–9.