## Estimasi Simpanan Karbon di Atas Permukaan Tanah pada Hutan Rakyat di Kawasan Perkotaan, Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung
( Estimation of Aboveground Carbon Stocks in Urban Community Forest at Bandar Lampung City, Lampung Province )
1* 1
1
1 Vita Arianasari , Rahmat Safe'i , Arief Darmawan , & Hari Kaskoyo 1 Fakultas Pertanian, Universitas Lampung, Lampung, 35145 Jurusan Kehutanan,
* Email : vitaariana120@gmail.com

## ABSTRACT

## INTISARI
Community  forest  plays  an  equally  important  role  in  ecological  aspects  when compared  to  other  types  of  forest,  one  of  which  is  carbon  storage  that  helps  in mitigating global climate change. The existence of community forests that are part of urban areas is quite rare, so this research needs to be carried out considering its special location. This study aimed to estimate the carbon storage contained in urban community forests, Bandar Lampung City, Lampung Province. The methods used in this research were destructive and non-destructive. Carbon storage measurements were carried out in three carbon pools, namely aboveground biomass; necromasses; litter,  and  understorey.  The  measurements  were  carried  out  by  a  vegetation inventory on 15 plot clusters located in the study area. The results indicated that the average value of carbon storage was 54.59 tC/ha with a value interval of 48.93 tC/ha up  to  60.26  tC/ha.  Aboveground  biomass  held  the  largest  percentage  as  a contributor  to  carbon  storage  95.71%,  followed  by  necromass  4.23%,  litter  and understory 0.05%.
Hutan rakyat memegang peranan yang tak kalah penting dalam aspek ekologis jika dibandingkan hutan jenis lainnya, salah satunya sebagai penyimpan karbon yang membantu dalam mitigasi perubahan iklim global. Keberadaan hutan rakyat yang termasuk  bagian  dari  wilayah  perkotaan  cukup  jarang  ditemukan,  sehingga penelitian  ini  perlu  dilakukan  mengingat  lokasinya  yang  cukup  istimewa. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi simpanan karbon yang terdapat pada hutan  rakyat  di  kawasan  perkotaan  Kota  Bandar  Lampung,  Provinsi  Lampung. Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  metode  destruktif  dan  non- destruktif. Pengukuran simpanan karbon dilakukan pada tiga carbon pool yakni biomasa di atas  tanah;  nekromasa; serasah dan  tumbuhan  bawah.  Pengukuran tersebut dilakukan dengan melakukan inventarisasi vegetasi pada 15 klaster plot yang berlokasi di hutan rakyat Kelurahan Pinang Jaya tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rerata simpanan karbon berkisar 54,59 tC/ha dengan interval nilai 48,93 tC/ha sampai 60,26 tC/ha. Biomasa di atas tanah memegang persentase terbesar  sebagai  penyumbang  simpanan  karbon  yaitu  sebesar  95,71%,  diikuti dengan nekromasa 4,23%, serasah dan tumbuhan bawah 0,05%.

## HASIL PENELITIAN
DOI: 10.22146/jik.v15i 2 .1537
RIWAYAT NASKAH : Diajukan ( submitted ): 3 September 2020
Diperbaiki ( revised ): 30 Maret 2021 Diterima ( accepted ): 24 Juni 2021

## KEYWORD
carbon storage, forest inventory, community forest
KATA KUNCI simpanan karbon, inventarisasi hutan, hutan rakyat

## Pendahuluan
S i m p a n a n   k a r b o n   h u t a n   m e r u p a k a n akumulasi/penjumlahan  dari  keseluruhan  gudang karbon  ( carbon  pool )  yang  diukur  yang  meliputi biomasa permukaan, bawah permukaan, nekromasa, serasah, dan tanah (Murdiyarso et al. 2017) di dalam hutan.  Peran  hutan  sebagai  salah  satu  penekan pemanasan  global  adalah  sebagai  penyerap  dan penyimpan karbon. Hutan rakyat dapat dimiliki baik oleh petani perorangan maupun kelompok (Safe'i et al. 2015) yang juga memiliki peran yang sama sebagai penyerap  dan  penyimpan  karbon.  Menurut Permenhut Nomor 88/2003 hutan rakyat merupakan hutan yang tumbuh di atas tanah yang dibebani hak milik  maupun  hak  lainnya  dengan  ketentuan  luas minimum  0,25  ha  dengan  tutupan  lahan  berupa tanaman kayu-kayuan dan tanaman lainnya lebih dari 50%  dan  pada  umumnya  dikelola oleh  masyarakat dengan sistem agroforestri.
Sistem agroforestri  telah dikembangkan  baik di negara berkembang  maupun  di  negara maju  untuk membantu menyerap dan menyimpan karbon (Nairet al. 2009; Al-Reza et al. 2017), namun pada kenyataan- nya hutan rakyat di perkotaan sangat jarang ditemui dan  sangat  terbatas  baik  yang  dikelola  dengan agroforestri  maupun  monokultur. Pola  tanam agroforestri  memungkinkan hutan  rakyat  memiliki simpanan  karbon yang  besar  dibandingkan dengan hutan  monokultur  (Widiyanto  2011).  Hanya  saja penelitian  yang  mengkaji  potensi  hutan  rakyat  di perkotaan  dalam  menyimpan  karbon  nampaknya masih terbatas (Purwanto 2012). Mayoritas penelitian estimasi simpanan karbon dilakukan di hutan rakyat yang  lokasinya  di  pedesaan.  Sebagai  contoh,  hutan rakyat di   di kawasan hutan rakyat Desa Sukoharjo I,
Kabupaten  Pringsewu  memiliki  cadangan  karbon rata-rata mencapai 72,73 ton/ha (Ivando et al . 2019) dan  hutan  rakyat  Pekon  Kelungu,  Kabupaten Tanggamus  yang  memiliki  simpanan  karbon  (C)
sebesar 101,61 tC/ha (Ristiara et al. 2017). Kelangkaan hutan  rakyat  di  kawasan  perkotaan  salah  satunya disebabkan  oleh  pesatnya  perkembangan  kota. Keberadaan  hutan  rakyat  di  kawasan  perkotaan memegang  peranan penting  sebagai  ruang  terbuka hijau yang  mempunyai  fungsi  untuk  meningkatkan aspek  estetika  kota  berkontribusi  terhadap penyerapan  karbon  atmosfer  melalui  proses fotosintesis,  dan  menyimpan karbon dalam  bentuk biomassa (Al-Reza et al. 2017).
Kelurahan  Pinang  Jaya termasuk wilayah  yang secara administrasi berada di Kota Bandar Lampung. Kelurahan  ini  memiliki  hutan  rakyat  yang  dikelola dengan sistem agroforestri. Wilayahnya yang cukup unik  dan  istimewa karena berada di  dalam  wilayah perkotaan menjadi latar belakang perlunya dilakukan penelitian,  terutama  mengenai  simpanan  karbon pada  hutan  rakyat.  Penelitian ini  bertujuan  untuk mengestimasi atau menduga besar simpanan karbon di hutan rakyat di Kota Bandar Lampung khususnya karbon  di  atas  permukaan  tanah.  Penelitian  ini kemudian diharapkan dapat menjadi informasi bagi seluruh  pihak  dan  khususnya  juga  bagi  masyarakat dalam pemilihan jenis vegetasi yang selanjutnya dapat mendukung upaya pemerintah dalam upaya mitigasi perubahan iklim global.

## Bahan dan Metode

## Alat dan Bahan
Alat dan bahan dalam penelitian ini antara lain GPS,  kompas,  timbangan,  ATK, clinometer,  camera digital, pita meter, tali raﬁa, laptop, dan phiband.

## Tempat Penelitian
Penelitian dilaksanakan secara sampling dengan intensitas sebesar 7,5% atau seluas 5,85 ha (total luas hutan  rakyat  78,01  ha).  Semakin  besar  intensitas sampling yang  digunakan  akan  memperkecil sampling  error penelitian  dan  hal  ini  berkaitan
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184

## Jurnal Ilmu Kehutanan
https://jurnal.ugm.ac.id/v3/jik/
ISSN: 2477-3751 ( online ); 0126-4451 ( print )

## Estimasi Simpanan Karbon di Atas Permukaan Tanah pada Hutan Rakyat di Kawasan Perkotaan, Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung
( Estimation of Aboveground Carbon Stocks in Urban Community Forest at Bandar Lampung City, Lampung Province )
1*
Vita Arianasari , Rahmat Safe'i , Arief Darmawan , & Hari Kaskoyo
1 Fakultas Pertanian, Universitas Lampung, Lampung, 35145 Jurusan Kehutanan,
* Email : vitaariana120@gmail.com ABSTRACT INTISARI

## HASIL PENELITIAN
Diajukan ( submitted ): 3 September 2020
Diperbaiki ( revised ): 30 Maret 2021 Diterima ( accepted ): 24 Juni 2021
KEYWORD carbon storage, forest inventory, community forest

## KATA KUNCI
simpanan karbon, inventarisasi hutan, hutan rakyat
Community  forest  plays  an  equally  important  role  in  ecological  aspects  when compared  to  other  types  of  forest,  one  of  which  is  carbon  storage  that  helps  in mitigating global climate change. The existence of community forests that are part of urban areas is quite rare, so this research needs to be carried out considering its special location. This study aimed to estimate the carbon storage contained in urban community forests, Bandar Lampung City, Lampung Province. The methods used in this research were destructive and non-destructive. Carbon storage measurements were carried out in three carbon pools, namely aboveground biomass; necromasses; litter,  and  understorey.  The  measurements  were  carried  out  by  a  vegetation inventory on 15 plot clusters located in the study area. The results indicated that the average value of carbon storage was 54.59 tC/ha with a value interval of 48.93 tC/ha up  to  60.26  tC/ha.  Aboveground  biomass  held  the  largest  percentage  as  a contributor  to  carbon  storage  95.71%,  followed  by  necromass  4.23%,  litter  and understory 0.05%.
Hutan rakyat memegang peranan yang tak kalah penting dalam aspek ekologis jika dibandingkan hutan jenis lainnya, salah satunya sebagai penyimpan karbon yang membantu dalam mitigasi perubahan iklim global. Keberadaan hutan rakyat yang termasuk  bagian  dari  wilayah  perkotaan  cukup  jarang  ditemukan,  sehingga penelitian  ini  perlu  dilakukan  mengingat  lokasinya  yang  cukup  istimewa.
Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi simpanan karbon yang terdapat pada hutan  rakyat  di  kawasan  perkotaan  Kota  Bandar  Lampung,  Provinsi  Lampung.
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  metode  destruktif  dan  non- destruktif. Pengukuran simpanan karbon dilakukan pada tiga carbon pool yakni biomasa di atas  tanah;  nekromasa; serasah dan  tumbuhan  bawah.  Pengukuran tersebut dilakukan dengan melakukan inventarisasi vegetasi pada 15 klaster plot yang berlokasi di hutan rakyat Kelurahan Pinang Jaya tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rerata simpanan karbon berkisar 54,59 tC/ha dengan interval nilai 48,93 tC/ha sampai 60,26 tC/ha. Biomasa di atas tanah memegang persentase terbesar  sebagai  penyumbang  simpanan  karbon  yaitu  sebesar  95,71%,  diikuti dengan nekromasa 4,23%, serasah dan tumbuhan bawah 0,05%.
Jurnal Ilmu Kehutanan Vol. 15 No. 2, September 2021, Hal. 174-184
DOI: 10.22146/jik.v15i1.1537
RIWAYAT NASKAH :

## Pendahuluan
S i m p a n a n   k a r b o n   h u t a n   m e r u p a k a n akumulasi/penjumlahan  dari  keseluruhan  gudang karbon  ( carbon  pool )  yang  diukur  yang  meliputi biomasa permukaan, bawah permukaan, nekromasa, serasah, dan tanah (Murdiyarso et al. 2017) di dalam hutan.  Peran  hutan  sebagai  salah  satu  penekan pemanasan  global  adalah  sebagai  penyerap  dan penyimpan karbon. Hutan rakyat dapat dimiliki baik oleh petani perorangan maupun kelompok (Safe'i et al. 2015) yang juga memiliki peran yang sama sebagai penyerap  dan  penyimpan  karbon.  Menurut Permenhut Nomor 88/2003 hutan rakyat merupakan hutan yang tumbuh di atas tanah yang dibebani hak milik  maupun  hak  lainnya  dengan  ketentuan  luas minimum  0,25  ha  dengan  tutupan  lahan  berupa tanaman kayu-kayuan dan tanaman lainnya lebih dari 50%  dan  pada  umumnya  dikelola  oleh  masyarakat dengan sistem agroforestri.
Sistem agroforestri  telah dikembangkan  baik di negara  berkembang  maupun  di  negara  maju  untuk membantu menyerap dan menyimpan karbon (Nair et al. 2009; Al-Reza et al. 2017), namun pada kenyataan- nya hutan rakyat di perkotaan sangat jarang ditemui dan  sangat  terbatas  baik  yang  dikelola  dengan agroforestri  maupun  monokultur.  Pola  tanam agroforestri  memungkinkan  hutan  rakyat  memiliki simpanan  karbon  yang  besar  dibandingkan  dengan hutan  monokultur  (Widiyanto  2011).  Hanya  saja penelitian  yang  mengkaji  potensi  hutan  rakyat  di perkotaan  dalam  menyimpan  karbon  nampaknya masih terbatas (Purwanto 2012). Mayoritas penelitian estimasi simpanan karbon dilakukan di hutan rakyat yang  lokasinya  di  pedesaan.  Sebagai  contoh,  hutan rakyat di   di kawasan hutan rakyat Desa Sukoharjo I,
Kabupaten  Pringsewu  memiliki  cadangan  karbon rata-rata mencapai 72,73 ton/ha (Ivando et al . 2019) dan  hutan  rakyat  Pekon  Kelungu,  Kabupaten Tanggamus  yang  memiliki  simpanan  karbon  (C)
sebesar 101,61 tC/ha (Ristiara et al. 2017). Kelangkaan hutan  rakyat  di  kawasan  perkotaan    salah  satunya disebabkan  oleh  pesatnya  perkembangan  kota. Keberadaan  hutan  rakyat  di  kawasan  perkotaan memegang  peranan  penting  sebagai  ruang  terbuka hijau yang  mempunyai  fungsi  untuk  meningkatkan aspek  estetika  kota  berkontribusi  terhadap penyerapan  karbon  atmosfer  melalui  proses fotosintesis,  dan  menyimpan  karbon  dalam  bentuk biomassa (Al-Reza et al. 2017).
Kelurahan  Pinang  Jaya  termasuk  wilayah  yang secara administrasi berada di Kota Bandar Lampung. Kelurahan  ini  memiliki  hutan  rakyat  yang  dikelola dengan sistem agroforestri. Wilayahnya yang cukup unik  dan  istimewa  karena  berada  di  dalam  wilayah perkotaan menjadi latar belakang perlunya dilakukan penelitian,  terutama  mengenai  simpanan  karbon pada  hutan  rakyat.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengestimasi atau menduga besar simpanan karbon di hutan rakyat di Kota Bandar Lampung khususnya karbon  di  atas  permukaan  tanah.  Penelitian  ini kemudian diharapkan dapat menjadi informasi bagi seluruh  pihak  dan  khususnya  juga  bagi  masyarakat dalam pemilihan jenis vegetasi yang selanjutnya dapat mendukung upaya pemerintah dalam upaya mitigasi perubahan iklim global.

## Bahan dan Metode

## Alat dan Bahan
Alat dan bahan dalam penelitian ini antara lain GPS,  kompas,  timbangan,  ATK, clinometer,  camera digital, pita meter, tali raﬁa, laptop, dan phiband.

## Tempat Penelitian
Penelitian dilaksanakan secara sampling dengan intensitas sebesar 7,5% atau seluas 5,85 ha (total luas hutan  rakyat  78,01  ha).  Semakin  besar  intensitas sampling yang  digunakan  akan  memperkecil sampling  error penelitian  dan  hal  ini  berkaitan
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184

## Jurnal Ilmu Kehutanan
https://jurnal.ugm.ac.id/v3/jik/
ISSN: 2477-3751 ( online ); 0126-4451 ( print )
dengan  tingkat  ketelitian  data  yang  diambil  di lapangan  akan  semakin  baik  apabila  dapat memperkecil sampling  error tersebut.  Peta  lokasi penelitian dan distribusi titik sampling terdapat pada
Gambar 1 di bawah.
Titik sampling yang berjumlah 15 buah (Gambar
1)  diperoleh  dengan  pembuatan grid (garis  khayal yang dibentuk oleh garis vertikal dan horizontal) yang berukuran  100  m  x  100  m  menggunakan software
ArcMap di atas peta wilayah Kelurahan Pinang Jaya.
Pembuatan grid yang  dipilih  berbentuk  persegi dengan  ukuran  100  m  x  100  m  ini  dipilih  karena memperhatikan  bentuk  klaster  plot,  sehingga  di dalam  satu  kotak grid akan  diisi  dengan  satu  buah klaster plot. Kemudian, dalam peta yang telah dibuat grid tersebut  terdapat  66 grid yang  seluruhnya berwarna  hijau  yang  setelah  dilakukan  survey merupakan  bagian  dari  hutan  rakyat.  Sebanyak  66
grid tersebut kemudian dipilih sebanyak 15 grid secara acak sederhana  menggunakan  Microsoft  Excel yang digunakan  untuk  peletakan  klaster  plot  (titik
sampling ).

## Plot Pengukuran
Plot  contoh  yang  digunakan  yakni  jenis  klaster plot/ plot  cluster yang  memiliki  bentuk  lingkaran (Gambar  2)  dengan  penggunaan  sesuai  kebutuhan untuk setiap gudang karbon yang terdapat pada Tabel 1. Terdapat 15 buah klaster plot tersebar secara random yang tersaji pada Gambar 1.
Karbon  yang  diukur  dalam  penelitian  meliputi karbon  di  atas  permukaan  tanah  yang  metodenya dilakukan  secara  destruktif  dan  non-destruktif. Destruktif  dilakukan  dengan  pemanenan  secara langsung yang digunakan untuk pengambilan serasah dan tumbuhan bawah, sedangkan untuk metode non
Gambar 2. Ilustrasi ukuran, pembuatan dan peletakan klaster plot pada masing-masing gudang karbon yang diadaptasi dari Forest Health Monitoring (FHM) oleh Mangold (1997). Figure 2. Illustration of size, development, and design of measurement plot cluster at each carbon pool adapted from Forest Health Monitoring (FHM) by Mangold (1997).
Tabel 1 .  Prosedur pengukuran pada masing-masing gudang karbon
Table 1 . Procedures of carbon measurement for each carbon pool
Gudang Karbon Tahapan pengukuran Ukuran plot Biomasa pohon/AGB ( Above ground Biomass ) 1.  Mengidentiﬁkasi jenis pohon. 2.  Mengukur DBH  (1,37 m ) pohon dalam plot. 3.  Mencatat  DBH  pohon  pada tally sheet dan
4.  Menghitung biomasa pohon menggunakan persamaan
allometrik . Pohon menggunakan Annular plot : jari-jari 17,95 m; Tiang dan Pancang menggunakan subplot : jari -jari 7,32 m Serasah dan tumbuhan bawah 1.  Mengambil sampel serasah dan tumbuhan bawah yang terletak di permukaan tanah yang terdapat di dalam mikroplot.  Bila seresah telah menyentuh tanah mineral, maka pengambila n sampel dihentikan .
2.  Mengambil sebanyak 100 g serasah yang ada di dalam mikroplot . Apabila total  biomasa contoh <100 g, maka seluruhnya  ditimbang  dan digunakan seluruhnya (Ihsan et al.  2016).  Kemudian untuk mendapatkan berat kering melakukan pengeringan dengan oven pada suhu 80 C hingga didapatkan berat konstan.  Hal yang sama juga dilakukan pada tumbuhan bawah.
3.  Menimbang berat kering dan mencatatnya dalam
tallysheet pengamatan. Mikroplot dengan jari -jari 2,07 m Nekromasa 1.  Mengidentiﬁkasi jenis nekromasa.
2.  Mengukur DBH pohon mati.
3.  Menentukan tingkat keutuhan pohon mati dengan memperhatikan bentuknya se hingga didapatkan faktor koreksinya dan ketentuan terdapat pada Gambar 3.
4.  Menghitung biomasa pohon mati dengan  menggunakan allometrik dan mempertimbangkan faktor koreksi.
Annular plot : jari -jari 17,95 m
destruktif  digunakan  untuk  pengumpulan  data biomassa di atas permukaan tanah yang terdiri dari vegetasi  dan  nerkomasa.  Penjelasan  mengenai  cara
pengambilan  data  di  lapangan  hingga  ukuran  plot yang digunakan terdapat pada Tabel 1.
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184
dengan  tingkat  ketelitian  data  yang  diambil  di lapangan  akan  semakin  baik  apabila  dapat memperkecil sampling  error tersebut.  Peta  lokasi
penelitian dan distribusi titik sampling terdapat pada
Gambar 1 di bawah.
Titik sampling yang berjumlah 15 buah (Gambar
1)  diperoleh  dengan  pembuatan grid (garis  khayal yang dibentuk oleh garis vertikal dan horizontal) yang berukuran  100  m  x  100  m  menggunakan software
ArcMap di atas peta wilayah Kelurahan Pinang Jaya.
Pembuatan grid yang  dipilih  berbentuk  persegi
dengan  ukuran  100  m  x  100  m  ini  dipilih  karena memperhatikan  bentuk  klaster  plot,  sehingga  di dalam  satu  kotak grid akan  diisi  dengan  satu  buah klaster plot. Kemudian, dalam peta yang telah dibuat grid tersebut  terdapat  66 grid yang  seluruhnya
berwarna  hijau  yang  setelah  dilakukan  survey merupakan  bagian  dari  hutan  rakyat.  Sebanyak  66
grid tersebut kemudian dipilih sebanyak 15 grid secara acak sederhana  menggunakan  Microsoft  Excel yang digunakan  untuk  peletakan  klaster  plot  (titik
sampling ).

## Plot Pengukuran
Plot  contoh  yang  digunakan  yakni  jenis  klaster plot/ plot  cluster yang  memiliki  bentuk  lingkaran
(Gambar  2)  dengan  penggunaan  sesuai  kebutuhan untuk setiap gudang karbon yang terdapat pada Tabel 1. Terdapat 15 buah klaster plot tersebar secara random
yang tersaji pada Gambar 1.
Karbon  yang  diukur  dalam  penelitian  meliputi karbon  di  atas  permukaan  tanah  yang  metodenya dilakukan  secara  destruktif  dan  non-destruktif.
Destruktif  dilakukan  dengan  pemanenan  secara langsung yang digunakan untuk pengambilan serasah dan tumbuhan bawah, sedangkan untuk metode non
Gambar 2. Ilustrasi ukuran, pembuatan dan peletakan klaster plot pada masing-masing gudang karbon yang diadaptasi dari Forest Health Monitoring (FHM) oleh Mangold (1997). Figure 2. Illustration of size, development, and design of measurement plot cluster at each carbon pool adapted from Forest Health Monitoring (FHM) by Mangold (1997).
Tabel 1 .  Prosedur pengukuran pada masing-masing gudang karbon Table 1 . Procedures of carbon measurement for each carbon pool
Gudang Karbon Tahapan pengukuran Ukuran plot Biomasa pohon/AGB ( Above ground Biomass ) 1.  Mengidentiﬁkasi jenis pohon. 2.  Mengukur DBH  (1,37 m ) pohon dalam plot. 3.  Mencatat  DBH  pohon  pada tally sheet dan 4.  Menghitung biomasa pohon menggunakan persamaan
allometrik . Pohon menggunakan Annular plot : jari-jari 17,95 m; Tiang dan Pancang menggunakan subplot : jari -jari 7,32 m Serasah dan tumbuhan bawah 1.  Mengambil sampel serasah dan tumbuhan bawah yang terletak di permukaan tanah yang terdapat di dalam mikroplot.  Bila seresah telah menyentuh tanah mineral, maka pengambila n sampel dihentikan .
2.  Mengambil sebanyak 100 g serasah yang ada di dalam mikroplot . Apabila total  biomasa contoh <100 g, maka seluruhnya  ditimbang  dan digunakan seluruhnya (Ihsan et al.  2016).  Kemudian untuk mendapatkan berat kering melakukan pengeringan dengan oven pada suhu 80 C hingga didapatkan berat konstan.  Hal yang sama juga dilakukan pada tumbuhan bawah. 3.  Menimbang berat kering dan mencatatnya dalam tallysheet pengamatan. Mikroplot dengan jari -jari 2,07 m Nekromasa 1.  Mengidentiﬁkasi jenis nekromasa. 2.  Mengukur DBH pohon mati. 3.  Menentukan tingkat keutuhan pohon mati dengan memperhatikan bentuknya se hingga didapatkan faktor koreksinya dan ketentuan terdapat pada Gambar 3.
4.  Menghitung biomasa pohon mati dengan  menggunakan allometrik dan mempertimbangkan faktor koreksi.
Annular plot : jari -jari 17,95 m
destruktif  digunakan  untuk  pengumpulan  data biomassa di atas permukaan tanah yang terdiri dari vegetasi  dan  nerkomasa.  Penjelasan  mengenai  cara
pengambilan  data  di  lapangan  hingga  ukuran  plot yang digunakan terdapat pada Tabel 1.
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184

## Penghitungan dan Analisis Data
Pendugaan  besaran  biomasa  dan  nekromasa menggunakan  satu  persamaan  allometrik  terpilih yang  dikembangkan  oleh  Chave  et  al.  (2005)  yang sesuai dengan iklim tropis di Indonesia:
Keterangan:  B=biomasa  total  (kg);  D=diameter
3 setinggi dada (m); ρ =kerapatan jenis pohon (gr/cm )
Estimasi Biomass Expansion Factor dilakukan dengan menggunakan formula sebagai berikut (Brown 1997).
Estimasi nilai karbon dilakukan dengan mengguna- kan rumus BSN (2011):
Keterangan:  C=karbon  (kg);  B=biomasa  tumbuhan (kg);  0,47=faktor  konversi  standar  internasional
untuk estimasi karbon.
Nilai  total simpanan  karbon  diperoleh estimasi
dengan menggunakan rumus BSN (2011):
Keterangan:  ∑Cplot=jumlah  total  karbon  pada seluruh klaster plot; n plot = jumlah klaster plot.
P a d a   n e k r o m a s a ,   m e s k i p u n   s a m a - s a m a menggunakan  rumus  Chave  et  al.  (2005)  untuk mengetahui nilai per individu nekromasanya, faktor koreksi  harus  digunakan  pada  pohon  mati  yang dikategorikan menjadi beberapa variasi (Gambar 3).
Analisis  statistik  diperlukan  untuk  mengetahui sampling  error penelitian  yang  dilakukan  dengan metode  sampling.  Analisis  statistik  mengenai  nilai karbon digunakan untuk menentukan besar sampling error yang  diperoleh  dengan  rumus  statistik  yang digunakan  oleh  Darmawan  et  al.  (2020),  yang  juga digunakan  untuk  mencari  interval  nilai  estimasi simpanan karbon (Tabel 2).
2 3
B = ρ *exp [-1,499 +2,148In D +0,207In D -0,0281In D ] ..
......................................................................................(1)
Total Berat Kering = Berat Kering sub contoh (gram)
Berat Basah sub contoh (gram) * Total Berat Basah ......................................................................................(2) C = B × 0,47 ................................................................(3)
C total = (              ) Σ Cplot n plot × luas area ........................................(4)
Gambar 3 . Kategori pohon mati berdasarkan simpangan karbon: A tersisa 90%; B tersisa 80%; C tersisa 70% dan D
bervariasi (Manuri et al. 2011)
Figure 3. Deadwood categories according to carbon stock: 90%, 80%, 70%, and D varied (Manuri et al. 2011)
Tabel 2. Analisis statistik untuk sampling error Table 2. Statistical analysis for error sampling
Tutupan lahan ke-j 3 5 8 10 50 100 ∞
4,30 2,78 2,37 2,26 2,01 1,98 1,96 1/ n n i =1 Mi 1 n - 1 n i =1 2 (Mi+Mj) SD x t n Mj-CI Mj+CI
Mj CI x 100% Jenis tutupan lahan Statistical Analysis Rerata/ Mj Simpangan Baku/ SD Sample (n) t-stat at 95% (t) Conﬁdence Interval/ CI Lower
Bound/ LB Upper Bound/ UP Sampling
Error/ SE (%)
Keterangan: Mi=jumlah stok karbon (dalam tC/ha) dari klaster- i dalam jenis tutupan hutan- j ; n=jumlah klaster dalam  jenis tutupan hutan- j
Remarks: Mi=amount of carbon stock (in tC/ha) from cluster-i in forest cover type- j ; n=number of clusters in forest cover type- j

## Hasil dan Pembahasan

## Spesies pohon pada hutan rakyat
Jenis-jenis pohon yang telah diinventarisasi pada hutan rakyat ini tersaji pada Tabel 3.
Spesies pohon yang ditemukan di hutan rakyat ini mencapai 31 jenis (Tabel 3) yang terdiri dari 17 jenis tanaman  kehutanan,  11  jenis Multi-Purposes  Tree
S p e c i e s ( M P T S ) ,   d a n   3   j e n i s   t a n a m a n pertanian/perkebunan dengan total yang diinventaris sebanyak 1204 individu pada 15 klaster plot. Lima belas klaster  plot  ini  memiliki  struktur  dan  komposisi tegakan  yang  sama.  Pohon  dengan  nilai  kerapatan tertinggi  pada  hutan  rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya adalah kakao ( Theobroma cacao ) dengan nilai 60,85 individu/ha .  Menurut  Nurdina  et  al.  (2015)  lahan
agroforestri tanamannya   mayoritas didominasi oleh kakao.
Meskipun  tanaman  kakao  mendominasi  hutan rakyat  yang  dikelola  dengan  sistem  agroforestri  ini, namun melinjo ( Gneutum gnemon ) menjadi tanaman yang  paling  besar  dalam  menyumbang  simpanan karbon hutan rakyat ini dengan nilai mencapai 43,75 tC/ha, diikuti kakao ( Theobroma cacao ) sebesar 38,24 tC/ha dan jati ( Tectona grandis ) sebesar 35,99 tC/ha.
Besarnya simpanan karbon pada beberapa spesies ini disebabkan  oleh  kerapatannya  yang  tinggi  dan diameter batang tiap individu. Karbon yang ada pada vegetasi berasal dari hasil proses fotosintesis tanaman (Yuniawati et al. 2011) dan untuk pertumbuhan, pohon menyimpan  cadangan  karbon  dari  hasil  proses
Tabel 3 . Jenis pohon Table 3. Tree species No Nama spesies Nama ilmiah Kerapatan  jenis individu (jumlah/ha) Simpanan  karbon  perjenis (tC/ha) 1 Akasia daun kecil Acacia mangium 4,44 18,35 2 Akasia daun lebar Acacia auriculiformis 0,51 5,60 3 Alpukat Persea americana 2,22 16,10 4 Bayur Pterospermum javanicum 10,09 20,97 5 Cempaka Michelia champaca 9,74 23,17 6 Cengkeh Syzygium aromaticum 1,37 10,57 7 Durian Durio zibethinus 6,84 12,76 8 Flamboyan Delonixx regia 0,34 2,22 9 Jabon Anthocephalus cadamba 1,03 5,17 10 Jambu biji Psidium guajava 1,03 6,56 11 Jati Tectona grandis 19,83 35,99 12 Jati putih Gmelina arborea 0,34 5,57 13 Jengkol Archidendron jiringa 2,56 4,63 14 Kakao Theobroma cacao 60,85 38,24 15 Karet Hevea brasiliensis 12,65 18,65 16 Kelapa Cocos nucifera 6,50 15,93 17 Ketapang Terminalia catappa 0,85 8,21 18 Kopi Coﬀea sp. 4,27 9,30 19 Lamtoro Leucaena leucocephala 1,88 6,53 20 Mahoni Swietenia mahagoni 4,44 16,85 21 Mangga Mangifera indica 6,67 12,72 22 Medang Blumeodendron kurziin 0,85 9,89 23 Melinjo Gnetum gnemon 20,85 43,75 24 Nangka Artocarpus heterophyllus 2,74 13,91 25 Petai Parkia speciosa 17,44 17,38 26 Rambutan Nephelium la ppaceum 1,20 20,09 27 Randu Ceiba petandra 0,85 6,79 28 Sengon Buto Albizia chinensis 1,20 11,03 29 Sengon Laut Albizia falcate 0,17 7,07 30 Sukun Artocarpus altilis 0,85 6,69 31 Waru Hibiscus macrophyllus 1,20 5,17
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184

## Penghitungan dan Analisis Data
Pendugaan  besaran  biomasa  dan  nekromasa menggunakan  satu  persamaan  allometrik  terpilih yang  dikembangkan  oleh  Chave  et  al.  (2005)  yang sesuai dengan iklim tropis di Indonesia:
Keterangan:  B=biomasa  total  (kg);  D=diameter
3 setinggi dada (m); ρ =kerapatan jenis pohon (gr/cm )
Estimasi Biomass Expansion Factor dilakukan dengan menggunakan formula sebagai berikut (Brown 1997).
Estimasi nilai karbon dilakukan dengan mengguna-
kan rumus BSN (2011):
Keterangan:  C=karbon  (kg);  B=biomasa  tumbuhan
(kg);  0,47=faktor  konversi  standar  internasional
untuk estimasi karbon.
Nilai  total simpanan  karbon  diperoleh
estimasi
dengan menggunakan rumus BSN (2011):
Keterangan:  ∑Cplot=jumlah  total  karbon  pada seluruh klaster plot; n plot = jumlah klaster plot.
P a d a   n e k r o m a s a ,   m e s k i p u n   s a m a - s a m a menggunakan  rumus  Chave  et  al.  (2005)  untuk mengetahui nilai per individu nekromasanya, faktor koreksi  harus  digunakan  pada  pohon  mati  yang dikategorikan menjadi beberapa variasi (Gambar 3).
Analisis  statistik  diperlukan  untuk  mengetahui sampling  error penelitian  yang  dilakukan  dengan metode  sampling.  Analisis  statistik  mengenai  nilai karbon digunakan untuk menentukan besar sampling
error yang  diperoleh  dengan  rumus  statistik  yang
digunakan  oleh  Darmawan  et  al.  (2020),  yang  juga digunakan  untuk  mencari  interval  nilai  estimasi simpanan karbon (Tabel 2).
2 3 B = ρ *exp [-1,499 +2,148In D +0,207In D -0,0281In D ] .. ......................................................................................(1) Total Berat Kering = Berat Kering sub contoh (gram)
Berat Basah sub contoh (gram) * Total Berat Basah
......................................................................................(2) C = B × 0,47 ................................................................(3)
C total = (              ) Σ Cplot n plot × luas area ........................................(4)
Gambar 3 . Kategori pohon mati berdasarkan simpangan karbon: A tersisa 90%; B tersisa 80%; C tersisa 70% dan D
bervariasi (Manuri et al. 2011)
Figure 3. Deadwood categories according to carbon stock: 90%, 80%, 70%, and D varied (Manuri et al. 2011)
Tabel 2. Analisis statistik untuk sampling error
Table 2. Statistical analysis for error sampling
Tutupan lahan ke-j 3 5
8 10 50
100 ∞ 4,30 2,78
2,37 2,26 2,01 1,98 1,96 1/ n n i =1 Mi 1 n - 1 n i =1 2 (Mi+Mj) SD x t n Mj-CI Mj+CI Mj CI x 100%
Jenis tutupan lahan Statistical Analysis
Rerata/ Mj Simpangan Baku/ SD Sample (n) t-stat at 95% (t) Conﬁdence Interval/ CI Lower Bound/ LB Upper
Bound/ UP Sampling Error/ SE (%)
Keterangan: Mi=jumlah stok karbon (dalam tC/ha) dari klaster- i dalam jenis tutupan hutan- j ; n=jumlah klaster dalam  jenis tutupan hutan- j
Remarks: Mi=amount of carbon stock (in tC/ha) from cluster-i in forest cover type- j ; n=number of clusters in forest cover type- j

## Hasil dan Pembahasan

## Spesies pohon pada hutan rakyat
Jenis-jenis pohon yang telah diinventarisasi pada hutan rakyat ini tersaji pada Tabel 3.
Spesies pohon yang ditemukan di hutan rakyat ini mencapai 31 jenis (Tabel 3) yang terdiri dari 17 jenis tanaman  kehutanan,  11  jenis Multi-Purposes  Tree
S p e c i e s ( M P T S ) ,   d a n   3   j e n i s   t a n a m a n pertanian/perkebunan dengan total yang diinventaris sebanyak 1204 individu pada 15 klaster plot. Lima belas klaster  plot  ini  memiliki  struktur  dan  komposisi tegakan  yang  sama.  Pohon  dengan  nilai  kerapatan tertinggi  pada  hutan  rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya adalah kakao ( Theobroma cacao ) dengan nilai 60,85 individu/ha .  Menurut  Nurdina  et  al.  (2015)  lahan
agroforestri tanamannya   mayoritas didominasi oleh kakao.
Meskipun  tanaman  kakao  mendominasi  hutan rakyat  yang  dikelola  dengan  sistem  agroforestri  ini, namun melinjo ( Gneutum gnemon ) menjadi tanaman yang  paling  besar  dalam  menyumbang  simpanan karbon hutan rakyat ini dengan nilai mencapai 43,75 tC/ha, diikuti kakao ( Theobroma cacao ) sebesar 38,24 tC/ha dan jati ( Tectona grandis ) sebesar 35,99 tC/ha.
Besarnya simpanan karbon pada beberapa spesies ini disebabkan  oleh  kerapatannya  yang  tinggi  dan diameter batang tiap individu. Karbon yang ada pada vegetasi berasal dari hasil proses fotosintesis tanaman (Yuniawati et al. 2011) dan untuk pertumbuhan, pohon menyimpan  cadangan  karbon  dari  hasil  proses
Tabel 3 . Jenis pohon Table 3. Tree species
No Nama spesies Nama ilmiah Kerapatan  jenis individu (jumlah/ha) Simpanan  karbon  perjenis (tC/ha) 1 Akasia daun kecil Acacia mangium 4,44 18,35 2 Akasia daun lebar Acacia auriculiformis 0,51 5,60 3 Alpukat Persea americana 2,22 16,10 4 Bayur Pterospermum javanicum 10,09 20,97 5 Cempaka Michelia champaca 9,74 23,17 6 Cengkeh Syzygium aromaticum 1,37 10,57 7 Durian Durio zibethinus 6,84 12,76 8 Flamboyan Delonixx regia 0,34 2,22 9 Jabon Anthocephalus cadamba 1,03 5,17 10 Jambu biji Psidium guajava 1,03 6,56 11 Jati Tectona grandis 19,83 35,99 12 Jati putih Gmelina arborea 0,34 5,57 13 Jengkol Archidendron jiringa 2,56 4,63 14 Kakao Theobroma cacao 60,85 38,24 15 Karet Hevea brasiliensis 12,65 18,65 16 Kelapa Cocos nucifera 6,50 15,93 17 Ketapang Terminalia catappa 0,85 8,21 18 Kopi Coﬀea sp. 4,27 9,30 19 Lamtoro Leucaena leucocephala 1,88 6,53 20 Mahoni Swietenia mahagoni 4,44 16,85 21 Mangga Mangifera indica 6,67 12,72 22 Medang Blumeodendron kurziin 0,85 9,89 23 Melinjo Gnetum gnemon 20,85 43,75 24 Nangka Artocarpus heterophyllus 2,74 13,91 25 Petai Parkia speciosa 17,44 17,38 26 Rambutan Nephelium la ppaceum 1,20 20,09 27 Randu Ceiba petandra 0,85 6,79 28 Sengon Buto Albizia chinensis 1,20 11,03 29 Sengon Laut Albizia falcate 0,17 7,07 30 Sukun Artocarpus altilis 0,85 6,69 31 Waru Hibiscus macrophyllus 1,20 5,17
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184
fotosintesis pada batang (Yamani 2013); semakin besar pertumbuhan suatu tanaman pada hutan maka akan berperan penting sebagai penyumbang stok karbon hutan.
Spesies  lain  sebagai  penyimpan  karbon  dengan nilai terendah yakni ﬂamboyan ( Dendropanax regia ) dengan nilai 2,22 tC/ha dan sekaligus spesies dengan nilai kerapatan yang rendah, yakni 0,34 individu/ha, namun nilai kerapatan paling rendah dimiliki spesies sengon laut ( Albizia falcate ) 0,17 individu/ha. Sengon laut merupakan spesies tanaman yang jarang ditanam dibandingkan  jenis  spesies  oleh  pengelola  hutan rakyat yang cenderung memilih jenis MPTS yang bisa menghasilkan  buah,  seperti  petai,  jengkol,  dan melinjo. Jenis MPTS disukai oleh masyarakat karena dapat  menghasilkan  komoditas  bernilai  ekonomi tinggi  (Wanderi et al.  2019) dan dapat  memberikan penghasilan rumah tangga secara rutin (Widarti et al. 2015).

## Biomasa atas tanah (AGB), Nekromasa, Serasah dan Tumbuhan Bawah
Sumber  c arbon  pool pada  penelitian  ini memberikan  besar  sumbangsih yang  bervariasi  dan besarnya digambarkan dalam satuan ton karbon per hektar  (tC/ha).  Nilai  pada  masing-masing  gudang karbon tersaji pada Tabel 4.
Secara umum tiap c arbon pool pada 15 klaster plot memiliki nilai yang berbeda. Nilai biomasa atas tanah (AGB)  merupakan  yang  terbesar  untuk  simpanan
karbon dengan persentase mencapai 95,71% (Tabel 4).
Nilai  AGB  terbesar  terdapat  pada  klaster  plot  13 dengan  jumlah  83,12  tC/ha,  sedangkan  nilai  AGB terkecil  terdapat  pada  klaster  plot  10  yaitu  sebesar 42,74  tC/ha.  Rata-rata  besar  nilai  AGB  adalah  52,25 tC/ha.
Nilai gudang karbon terbesar selanjutnya adalah nekromasa  yang  mencapai  4,23%  dengan  rata-rata nilai  2,31  tC/ha.  Nilai  nekromasa  terbesar  terdapat pada klaster plot 1 dengan nilai 6,68 tC/ha, sedangkan nilai terkecil nekromasa terdapat pada klaster plot 14 dengan  nilai  sebesar  0,28  tC/ha.  Nilai  nekromasa tersebut lebih besar di banding nilai nekromasa pada tempat  penelitian  Ristiara  (2016)  di  hutan  rakyat Pekon Kelungu, Tanggamus (0,81 tC/ha), namun juga tergolong  lebih  rendah  jika  dibandingkan  dengan nilai  nekromasa  pada  penelitian  Widyasari  et  al.
(2010)  di  hutan  rawa  gambut  bekas  terbakar  di Sumatera Selatan (64,37 tC/ha) dan pada penelitian Aprianto  et  al.  (2016)  di  kawasan  hutan  lindung Register  39  Datar  Setuju,  Kabupaten  Tanggamus (104,62 tC/ha). Nilai nekromasa ini dipengaruhi oleh dari banyaknya temuan pohon mati pada suatu area penelitian.
S e ra s a h  d a n  t u m b u h a n  b awa h  m e n j a d i penyumbang  gudang  karbon  dengan  nilai  terkecil dibandingkan  AGB  ataupun  nekromasa,  nilainya yakni  sebesar  0,05%  dengan  rata-rata  0,03  tC/ha.
Setiap klaster plot memiliki besar nilai yang bervariasi dan  nilai  terbesar  estimasi  simpanan  karbon  untuk
serasah dan tumbuhan bawah terdapat pada klaster plot  15  dengan  nilai  0,04  tC/ha,  sedangkan  nilai terkecil estimasi simpanan karbon untuk serasah dan tumbuhan bawah terletak pada klaster plot 10 dan 13 dengan  nilai  0,02  tC/ha.  Salah  satu  faktor  yang menyebabkan  rendahnya  sumbangsih  nilai  serasah dan tumbuhan  bawah pada  hutan rakyat  ini adalah kondisi  lantai  hutan rakyat di  beberapa  lokasi yang dijumpai  sering  dilakukan  pembersihan  oleh  para petani  pemilik  lahan.  Kemudian  jika  nilai  ini dibandingkan  dengan hutan rakyat di Pekon Kelungu Kabupaten Tanggamus pada penelitian Ristiara et al. (2017) nilainya jauh lebih rendah (0,89 tC/ha) dan jika dibandingkan  dengan  area  penggunaan  lain  nilai karbon  serasah  dan  tumbuhan  bawah  pada  hutan rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya  ini  juga  ternyata  jauh lebih rendah seperti pada penelitian Nofrianto et al. (2018) di Arboretum Lancang Kuning yang mencapai 12,43 tC/ha (hasil olah data biomassa). Pada kawasan suksesi alami di area pengendapan Tailing PT Freeport Indonesia  yang  mencapai  27,35  tC/ha  untuk tumbuhan bawah dan 3,14 tC/ha untuk serasah pada blok  B4BB  di  area  tersebut  (Windusari  et  al.  2012).
Hutan  alam  mempunyai  peran  yang  penting  dalam menyimpan  karbon  global  karena  hutan  alam terbentuk  oleh  tanaman  berkayu  dengan  tingkat keragaman yang tinggi dengan tumbuhan bawah dan tumpukan serasah yang banyak sehingga hutan alam m e r u p a k a n   p e n y i m p a n   k a r b o n   t e r t i n g g i dibandingkan  dengan  sistem  penggunaan  lahan (SPL) pertanian (Hairiah & Rahayu 2007).
Simpanan karbon per klaster plot
Rerata  estimasi  simpanan  karbon  pada  hutan rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya  adalah  sebesar  54,59 tC/ha. Masing-masing carbon pool pada 15 klaster plot memiliki  nilai  estimasi  simpanan  karbon  yang bervariasi, namun nilai terbesar terletak pada klaster plot  13  dengan  total  83,64  tC/ha  dan  untuk  nilai
terkecil terletak pada klaster plot 10 dengan nilai 44,49 tC/ha yang dapat dilihat pada Tabel 4.
Perbedaan  nilai  simpanan  karbon  antar  klaster plot  dipengaruhi  oleh  jumlah  dan  jenis  vegetasi. Klaster plot 13 mempunyai simpanan karbon dengan nilai paling  besar disebabkan oleh  jumlah dan  jenis tanaman  yang  lebih  banyak  dibandingkan  dengan klaster plot lainnya (kecuali klaster plot 12). Klaster 12 mempunyai  jumlah  individu  paling  banyak,  namun klaster plot 13 mempunyai lebih banyak jenis MPTS dan  beberapa  tanaman  kehutanan  yang  memiliki diameter lebih besar dibandingkan dengan tanaman pada klaster plot 12 sehingga menyebabkan simpanan karbonnya lebih besar. Cadangan karbon pada sistem agroforestri  dapat  berbeda  tergantung  struktur  dan komponen  penyusunnya  (Albrecht  &  Kandji  2003). Cadangan  karbon  juga  akan  ditentukan  oleh  umur tegakan  (Hairiah  et  al.  2011)  seperti  pada  kondisi hutan  rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya.  Meskipun kondisi  vegetasinya  seragam  pada  seluruh  plot pengamatan,  namun  terjadinya  perbedaan  besar simpanan karbon disebabkan oleh umur tegakan yang berbeda antar plot.
Jumlah  vegetasi  juga  menyebabkan  perbedaan besar simpanan karbon antar klaster plot. Hubungan antara  besar  simpanan  karbon  dengan  jumlah individu  yang  menyebabkan  terjadinya  perbedaan simpanan  karbon  antar  klaster  plot  disajikan  pada Gambar 4.
Gambar 4 menunjukkan bahwa semakin banyak jumlah  individu  pohon  maka  jumlah  simpanan karbon juga akan semakin besar. Klaster plot dengan nilai  simpanan  karbon  yang  rendah  cenderung mempunyai jumlah pohon yang sedikit.  Hal tersebut ditunjukkan dalam bentuk garis linear pada graﬁk di atas.  Namun  demikian,  jumlah  simpanan  karbon tidak hanya dipengaruhi oleh jumlah individu pohon saja, tetapi juga dipengaruhi oleh komposisi vegetasi, stratiﬁkasi hutan (berkaitan dengan distribusi umur
Tabel 4. Nilai masing-masing gudang karbon Table 4. The amount of each carbon pool Gudang karbon Klaster plot Rata-rata (tC/ha) Persentase (%) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 AGB (Above ground biomass) 42,14 50,13 45,61 64,84 43,98 53,67 55,18 46,84 43,12 42,74 47,97 50,08 83,12 65,95 48,43 52,25 95,71 Nekromasa 6,68 3,85 1,42 5,36 3,07 2,32 0,39 0,94 1,58 1,72 1,07 3,54 0,51 0,28 1,95 2,31 4,23 Serasah dan tumbuhan bawah 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,04 0,02 0,04 0,04 0,02 0,03 0,04 0,03 0,05 Total 54,59 100%
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184
fotosintesis pada batang (Yamani 2013); semakin besar pertumbuhan suatu tanaman pada hutan maka akan berperan penting sebagai penyumbang stok karbon hutan.
Spesies  lain  sebagai  penyimpan  karbon  dengan nilai terendah yakni ﬂamboyan ( Dendropanax regia )
dengan nilai 2,22 tC/ha dan sekaligus spesies dengan nilai kerapatan yang rendah, yakni 0,34 individu/ha, namun nilai kerapatan paling rendah dimiliki spesies sengon laut ( Albizia falcate ) 0,17 individu/ha. Sengon laut merupakan spesies tanaman yang jarang ditanam dibandingkan  jenis  spesies  oleh  pengelola  hutan rakyat yang cenderung memilih jenis MPTS yang bisa menghasilkan  buah,  seperti  petai,  jengkol,  dan melinjo. Jenis MPTS disukai oleh masyarakat karena dapat  menghasilkan  komoditas  bernilai  ekonomi tinggi  (Wanderi et al.  2019) dan dapat  memberikan penghasilan rumah tangga secara rutin (Widarti et al.
2015).

## Biomasa atas tanah (AGB), Nekromasa, Serasah dan Tumbuhan Bawah
Sumber  c arbon  pool pada  penelitian  ini
memberikan  besar  sumbangsih yang  bervariasi  dan besarnya digambarkan dalam satuan ton karbon per hektar  (tC/ha).  Nilai  pada  masing-masing  gudang karbon tersaji pada Tabel 4.
Secara umum tiap c arbon pool pada 15 klaster plot memiliki nilai yang berbeda. Nilai biomasa atas tanah
(AGB)  merupakan  yang  terbesar  untuk  simpanan
karbon dengan persentase mencapai 95,71% (Tabel 4).
Nilai  AGB  terbesar  terdapat  pada  klaster  plot  13 dengan  jumlah  83,12  tC/ha,  sedangkan  nilai  AGB terkecil  terdapat  pada  klaster  plot  10  yaitu  sebesar 42,74  tC/ha.  Rata-rata  besar  nilai  AGB  adalah  52,25 tC/ha.
Nilai gudang karbon terbesar selanjutnya adalah nekromasa  yang  mencapai  4,23%  dengan  rata-rata nilai  2,31  tC/ha.  Nilai  nekromasa  terbesar  terdapat pada klaster plot 1 dengan nilai 6,68 tC/ha, sedangkan nilai terkecil nekromasa terdapat pada klaster plot 14 dengan  nilai  sebesar  0,28  tC/ha.  Nilai  nekromasa tersebut lebih besar di banding nilai nekromasa pada tempat  penelitian  Ristiara  (2016)  di  hutan  rakyat Pekon Kelungu, Tanggamus (0,81 tC/ha), namun juga tergolong  lebih  rendah  jika  dibandingkan  dengan nilai  nekromasa  pada  penelitian  Widyasari  et  al.
(2010)  di  hutan  rawa  gambut  bekas  terbakar  di
Sumatera Selatan (64,37 tC/ha) dan pada penelitian
Aprianto  et  al.  (2016)  di  kawasan  hutan  lindung
Register  39  Datar  Setuju,  Kabupaten  Tanggamus (104,62 tC/ha). Nilai nekromasa ini dipengaruhi oleh dari banyaknya temuan pohon mati pada suatu area penelitian.
S e ra s a h  d a n  t u m b u h a n  b awa h  m e n j a d i penyumbang  gudang  karbon  dengan  nilai  terkecil dibandingkan  AGB  ataupun  nekromasa,  nilainya yakni  sebesar  0,05%  dengan  rata-rata  0,03  tC/ha.
Setiap klaster plot memiliki besar nilai yang bervariasi dan  nilai  terbesar  estimasi  simpanan  karbon  untuk
serasah dan tumbuhan bawah terdapat pada klaster plot  15  dengan  nilai  0,04  tC/ha,  sedangkan  nilai terkecil estimasi simpanan karbon untuk serasah dan tumbuhan bawah terletak pada klaster plot 10 dan 13 dengan  nilai  0,02  tC/ha.  Salah  satu  faktor  yang menyebabkan  rendahnya  sumbangsih  nilai  serasah dan tumbuhan  bawah pada  hutan rakyat  ini adalah kondisi  lantai  hutan rakyat di  beberapa  lokasi yang dijumpai  sering  dilakukan  pembersihan  oleh  para petani  pemilik  lahan.  Kemudian  jika  nilai  ini dibandingkan  dengan hutan rakyat di Pekon Kelungu Kabupaten Tanggamus pada penelitian Ristiara et al. (2017) nilainya jauh lebih rendah (0,89 tC/ha) dan jika dibandingkan  dengan  area  penggunaan  lain  nilai karbon  serasah  dan  tumbuhan  bawah  pada  hutan rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya  ini  juga  ternyata  jauh lebih rendah seperti pada penelitian Nofrianto et al. (2018) di Arboretum Lancang Kuning yang mencapai 12,43 tC/ha (hasil olah data biomassa). Pada kawasan suksesi alami di area pengendapan Tailing PT Freeport Indonesia  yang  mencapai  27,35  tC/ha  untuk tumbuhan bawah dan 3,14 tC/ha untuk serasah pada blok  B4BB  di  area  tersebut  (Windusari  et  al.  2012).
Hutan  alam  mempunyai  peran  yang  penting  dalam menyimpan  karbon  global  karena  hutan  alam terbentuk  oleh  tanaman  berkayu  dengan  tingkat keragaman yang tinggi dengan tumbuhan bawah dan tumpukan serasah yang banyak sehingga hutan alam m e r u p a k a n   p e n y i m p a n   k a r b o n   t e r t i n g g i dibandingkan  dengan  sistem  penggunaan  lahan (SPL) pertanian (Hairiah & Rahayu 2007).

## Simpanan karbon per klaster plot
Rerata  estimasi  simpanan  karbon  pada  hutan rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya  adalah  sebesar  54,59 tC/ha. Masing-masing carbon pool pada 15 klaster plot memiliki  nilai  estimasi  simpanan  karbon  yang bervariasi, namun nilai terbesar terletak pada klaster plot  13  dengan  total  83,64  tC/ha  dan  untuk  nilai
terkecil terletak pada klaster plot 10 dengan nilai 44,49 tC/ha yang dapat dilihat pada Tabel 4.
Perbedaan  nilai  simpanan  karbon  antar  klaster plot  dipengaruhi  oleh  jumlah  dan  jenis  vegetasi. Klaster plot 13 mempunyai simpanan karbon dengan nilai paling  besar disebabkan oleh  jumlah dan  jenis tanaman  yang  lebih  banyak  dibandingkan  dengan klaster plot lainnya (kecuali klaster plot 12). Klaster 12 mempunyai  jumlah  individu  paling  banyak,  namun klaster plot 13 mempunyai lebih banyak jenis MPTS dan  beberapa  tanaman  kehutanan  yang  memiliki diameter lebih besar dibandingkan dengan tanaman pada klaster plot 12 sehingga menyebabkan simpanan karbonnya lebih besar. Cadangan karbon pada sistem agroforestri  dapat  berbeda  tergantung  struktur  dan komponen  penyusunnya  (Albrecht  &  Kandji  2003). Cadangan  karbon  juga  akan  ditentukan  oleh  umur tegakan  (Hairiah  et  al.  2011)  seperti  pada  kondisi hutan  rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya.  Meskipun kondisi  vegetasinya  seragam  pada  seluruh  plot pengamatan,  namun  terjadinya  perbedaan  besar simpanan karbon disebabkan oleh umur tegakan yang berbeda antar plot.
Jumlah  vegetasi  juga  menyebabkan  perbedaan besar simpanan karbon antar klaster plot. Hubungan antara  besar  simpanan  karbon  dengan  jumlah individu  yang  menyebabkan  terjadinya  perbedaan simpanan  karbon  antar  klaster  plot  disajikan  pada Gambar 4.
Gambar 4 menunjukkan bahwa semakin banyak jumlah  individu  pohon  maka  jumlah  simpanan karbon juga akan semakin besar. Klaster plot dengan nilai  simpanan  karbon  yang  rendah  cenderung mempunyai jumlah pohon yang sedikit.  Hal tersebut ditunjukkan dalam bentuk garis linear pada graﬁk di atas.  Namun  demikian,  jumlah  simpanan  karbon tidak hanya dipengaruhi oleh jumlah individu pohon saja, tetapi juga dipengaruhi oleh komposisi vegetasi, stratiﬁkasi hutan (berkaitan dengan distribusi umur
Tabel 4. Nilai masing-masing gudang karbon Table 4. The amount of each carbon pool Gudang karbon Klaster plot Rata-rata (tC/ha) Persentase (%) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 AGB (Above ground biomass) 42,14 50,13 45,61 64,84 43,98 53,67 55,18 46,84 43,12 42,74 47,97 50,08 83,12 65,95 48,43 52,25 95,71 Nekromasa 6,68 3,85 1,42 5,36 3,07 2,32 0,39 0,94 1,58 1,72 1,07 3,54 0,51 0,28 1,95 2,31 4,23 Serasah dan tumbuhan bawah 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03 0,02 0,02 0,04 0,02 0,04 0,04 0,02 0,03 0,04 0,03 0,05 Total 54,59 100%
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184
Gambar 4. Hubungan antara jumlah pohon dan nilai simpanan karbon Figure 4. Relationship between number trees and carbon storage
Tabel 5 . Hasil perhitungan analisis statistik Table 5 . Results of statistical analysis Rerata Simpangan Baku ( Standard Deviation ) n (sampel) t-stats CI ( Conﬁdence Interval ) LB UB SE(%) 54,59 10,92 15,00 2,01 5,67 48,93 60,26 10,38
pepohonan),  dan  kerapatan  vegetasi,  kondisi  ﬁsik lingkungan seperti iklim, kemiringan lereng, bentuk lahan, jenis tanah, dan batuannya (Sudayarti  2013).

## Estimasi simpanan karbon
Analisis  statistik  yang  digunakan  yakni  untuk mencari interval nilai estimasi simpanan karbon dan sampling  error penelitian.  Hasil  akhir  dari  analisis statistik tersaji pada Tabel 5.
Rerata  estimasi  simpanan  karbon  adalah  54,59 tC/ha  dengan  standar  deviasi  sebesar  10,92  dan jumlah  sampel/klaster  plot  sebanyak  15,  t-stat  2,01, dan  selang  kepercayaan  sebesar  5,67,  sehingga rentang nilai estimasi simpanan karbon pada hutan rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya  ini yaitu antara  48,93 tC/ha  sampai  60,26  tC/ha. Sampling  error dari penelitian ini adalah 10,38%. Nilai ini menunjukkan bahwa pengambilan jumlah sampling pada penelitian sudah mendekati kondisi populasi. Nilai ini tergolong jauh lebih rendah dibandingkan penelitian Ikhwan et al.  (2017)  yang  menggunakan  intensitas  sampling
21,68%  menghasilkan sampling  error sebesar 14,43 – 53,34%.  Menurut  Sutarahardja  et  al.  (1982),
besarnya resiko atau kesalahan sampling bagi sesuatu pengamatan yang masih memenuhi syarat ketelitian berkisar antara 5% – 10% dan semakin kecil sampling error  yang  diperoleh  maka  semakin  besar  tingkat ketelitian yang diperoleh pada suatu pengukuran.

## Kesimpulan
Besar  estimasi  simpanan  karbon  pada  hutan rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya  memiliki  rerata  nilai sebesar 54,59 tC/ha dengan interval nilai antara 48,93 tC/ha  sampai  60,26  tC/ha. Sampling  error pada penelitian  ini  sebesar  10,38%.  Petani  dapat meningkatkan  nilai  simpanan  karbon  yang  ada dengan  melakukan  kegiatan  penanaman  jenis tanaman kehutanan dan atau MPTSyang berkorelasi positif  dengan  peningkatan  nilai  karbon  yang tersimpan  dan  membantu  meningkatkan  peran petani hutan rakyat dalam mitigasi perubahan iklim global.

## Daftar Pustaka
Afriansyah  D,  Duryat,  Kaskoyo  H.  2019.  Kontribusi komposisi  vegetasi  dalam  penyimpanan  dan  serapan karbon di hutan rakyat desa Negara Ratu II Kecamatan Natar  Kabupaten  Lampung  Selatan.  Jurnal  Belantara 2 (2):112-118.
Aprianto  D,  Christine  W,  Niskan  WM.  2016.  Karbon tersimpan pada kawasan sistem agroforestri di Register 39 Datar Setuju KPHL Batutegi Kabupaten Tanggamus . Jurnal Sylva Lestari 4 (1):21-30.
Albrecht  A,  Kandji  ST.  2003.  Carbon  sequestration  in tropical agroforestry systems. Agriculture Ecosystems and Environment 99 :15-27.
Al-Reza  DD,  Hermawan  R,  Prasetyo  LB.  2017.  Potensi cadangan karbon di atas permukaan tanah di Taman Hutan  Raya  Pancoran  Mas,  Depok.  Jurnal  Media Konservasi 22 (1):71-78.
BRG.  2018.  Penentuan  tingkat  rujukan  (reference  level) untuk  menduga  penurunan  emisi  dari  restorasi gambut.  Hlm.  61.  Badan  Restorasi  Gambut  Republik Indonesia. Jakarta.
BSN. 2011. Pengukuran dan penghitungan cadangan karbon. Pengukuran  lapangan  untuk  penaksiran  cadangan k a rb o n  h u t a n  ( g ro u n d   b a s e d   fo re s t  c a rb o n accounting).  Hlm.  24.  Badan  Standardisasi  Nasional. Jakarta.
Boy  J.  2018.  Seeing  the  forest  not  for  the  carbon:  why concentrating  on  land-use-induced  carbon  stock changes  of  soils  in  Brazil  can  be  climate-unfriendly. Jurnal Reg Environ Change 18 : 63-75.
Brown S. 1997. Estimating biomass and biomass change of tropical  forest  a  primer.  USA  :  FAO.  Forestry  Paper 134 :10-13.
Chave  J , Andalo  C,  Brown  S , Cairns  MA,  Chambers  JQ, Eamus  D,  Folster  H,  Fromard  F,  Higuchi  N,  Kira  T, Lescure  J-P,  Nelson  BW,  Ogawa  H,  Puig  H,  Riera  B, Yamakura  T.  2005.  Tree  allometry  and  improved estimation  ofand  balance  in  tropical  forests.  Jurnal Oecologia 145 :87-99.
CIFOR.  2017.  Cadangan  karbon  di  lahan  gambut. https://core.ac.uk/download/pdf/193250939.pdf (diakses Juli 2020).
Darmawan  A,  Warta  Z,  Molidena  E,  Valla  A,  Firdaus  MI, Hisan,  Winarno  GD,  Winarno  B,Rusolono  T,  dan Tsuyuki  S.  2020. Aboveground forest carbon stock  in protected  area:  A  case  study  of  Bukit  Tigapuluh National Park, Indonesia. Under review.
Hairiah K, Ekadinata A, Sari RR, Rahayu S. 2011. Pengukuran cadangan karbon: dari tingkat lahan ke bentang lahan: petunjuk  praktis  edisi  kedua.  World  Agroforestry Centre:  ICRAF  SEA  Regional  Oﬃce,  Universitas Brawijaya.  Malang.  110 hlm.
Hairiah K, Rahayu S. 2007. Pengukuran karbon tersimpan di b e r b a g a i   m a c a m  p e n g g u n a a n  l a h a n .   Wo r l d Agroforestry Centre. Bogor.
Ikhwan  M,  Sadjati  E,  dan  Insusanty  E.  2017.  Pendugaan potensi tegakan ekaliptus ( Eucaliptus pellita F. Meull). Jurnal Wahana Forestra 12 ( 2 ):130-137.
Ivando  D,  Banuwa  IS,  Bintoro  A.  2019.  Karbon  tersimpan pada berbagai tipe kerapatan tegakan di hutan rakyat
Desa  Sukoharjo  I  Kecamatan  Sukoharjo  Kabupaten Pringsewu.  Jurnal Belantara 2( 1):53-61.
Kaskoyo  H,  Mohammed  A,  Inoue  M.  2017.  Impact  of community  forest  program  in  protection  forest  on livelihood  outcomes  :  a  case  study  of  Lampung Province,  Indonesia.  Journal  of  Sustainable  Forestry 36 :250-263.
Keputusan  Menteri  Kehutanan  Nomor  P.  88/Menhut- II/2003 tentang Hutan primer .
Mangold R. 1997. Forest Health Monitoring: Field Methods Guide . Buku. USDA Forest Service. New York.246 hlm. Manuri  S,  Putra  CAS  dan  Saputra  AD.  2011.  Teknik Pendugaan  Cadangan  Karbon  Hutan.  Merang  REDD Pilot  Project,  German  International  Cooperation (GIZ). Palembang.
Murdiyarso  D,  Hergoualch  K,  Basuki  I,  Sasmito  SD,
Hanggara  B.  2017.  Carbon  stocks.  p.2.  Bogor. http://www.cifor.org/publications/pdf_ﬁles/ﬂyer/ 6439-ﬂyer.pdf (diakses Desember 2020).
Nair  PKR,  Kumar  BM,  Nair  VD.  2009.  Agroforestry  as  a strategy  for  carbon  sequestration.  Journal  of  Plant Nutrition Soil Science 172 :10-23.
Nofrianto,  Ratnaningsih  AT,  Ikhwan  M.  2018.  Pendugaan potensi  karbon  tumbuhan  bawah  dan  serasah  di Arboretum  Universitas  Lancang  Kuning.  Jurnal Wahana Forestra 13 ( 2 ):144-155.
Nurdina, IF., Kustanti A. dan Hilmanto R.   2015.   Motivasi petani dalam mengelola hutan rakyat di desa sukoharjo 1 Kecamatan Sukoharjo Kabupaten Pringsewu. Jurnal Sylva Lestari 3 (3):51-62.
Purwanto RH. 2012. Potensi biomasa dan simpanan karbon jenis-jenis  tanaman  berkayu  di  hutan  rakyat  Desa Nglanggeran,  Gunung  Kidul,  Daerah  Istimewa Yogyakarta.  Jurnal Ilmu Kehutanan 4 (1):128-141.
Ristiara  L.  2016.  Estimasi  Karbon  Tersimpan  pada  Hutan Rakyat  di  Pekon  Kelunggu  Kabupaten  Tanggamus. Skripsi : Universitas Lampung. Bandar Lampung.
Ristiara  L,  Hilmanto  R,  Duryat.  2017.  Estimasi  karbon tersimpan  pada  hutan  rakyat  di  Pekon  Kelunggu Kabupaten Tanggamus.   Jurnal Sylva Lestari 5 (1):128- 138.
Rizki GM. 2016. Perbandingan emisi karbon dengan karbon tersimpan di hutan rakyat Desa Buana Sakti Kecamatan Batanghari Kabupaten Lampung Timur.   Jurnal Sylva Lestari 4 (1):89-96.
Safe'i  R,  Hardjanto,  Supriyanto,  dan  Sundawati  L.    2015. Pengembangan  metode  penilaian  kesehatan  hutan rakyat  sengon  ( Falcataria  moluccana ).    Jurnal Penelitian Hutan Tanaman 12 (3):175-187.
Sudayarti  FD.  2013.  Simpanan  karbon  pada  komponen biomassa  vegetasi  hutan  rakyat  di  Desa  Plipir, Kecamatan Purworejo, Provinsi Jawa Tengah. Skripsi , Universitas Gadjah Mada , Yogyakarta.
Sugirahayu  L,  Rusdiana  O.  2011.  Perbandingan  simpanan karbon pada beberapa penutupan lahan di Kabupaten Paser,  Kalimantan  Timur  berdasarkan  sifat  ﬁsik  dan sifat  kimia  tanahnya.  Jurnal  Silvikultur  Tropika 2 (3):149-155.
Sutarahardja  SS,  Hardjorajitno  S,  Manan,  Ngadino  W, Soekotjo P, Wiroatmodjo Y, Setiadi R, Atmawidjaja HB ,
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184
Gambar 4. Hubungan antara jumlah pohon dan nilai simpanan karbon Figure 4. Relationship between number trees and carbon storage
Tabel 5 . Hasil perhitungan analisis statistik Table 5 . Results of statistical analysis
Rerata Simpangan Baku ( Standard Deviation ) n (sampel) t-stats CI ( Conﬁdence Interval ) LB UB SE(%) 54,59 10,92 15,00 2,01 5,67 48,93 60,26 10,38
pepohonan),  dan  kerapatan  vegetasi,  kondisi  ﬁsik lingkungan seperti iklim, kemiringan lereng, bentuk lahan, jenis tanah, dan batuannya (Sudayarti  2013).

## Estimasi simpanan karbon
Analisis  statistik  yang  digunakan  yakni  untuk mencari interval nilai estimasi simpanan karbon dan sampling  error penelitian.  Hasil  akhir  dari  analisis statistik tersaji pada Tabel 5.
Rerata  estimasi  simpanan  karbon  adalah  54,59 tC/ha  dengan  standar  deviasi  sebesar  10,92  dan jumlah  sampel/klaster  plot  sebanyak  15,  t-stat  2,01, dan  selang  kepercayaan  sebesar  5,67,  sehingga rentang nilai estimasi simpanan karbon pada hutan rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya  ini yaitu antara  48,93 tC/ha  sampai  60,26  tC/ha. Sampling  error dari penelitian ini adalah 10,38%. Nilai ini menunjukkan bahwa pengambilan jumlah sampling pada penelitian sudah mendekati kondisi populasi. Nilai ini tergolong jauh lebih rendah dibandingkan penelitian Ikhwan et al.  (2017)  yang  menggunakan  intensitas  sampling
21,68%  menghasilkan sampling  error sebesar
14,43 – 53,34%.  Menurut  Sutarahardja  et  al.  (1982),
besarnya resiko atau kesalahan sampling bagi sesuatu pengamatan yang masih memenuhi syarat ketelitian berkisar antara 5% – 10% dan semakin kecil sampling error  yang  diperoleh  maka  semakin  besar  tingkat ketelitian yang diperoleh pada suatu pengukuran.

## Kesimpulan
Besar  estimasi  simpanan  karbon  pada  hutan rakyat  Kelurahan  Pinang  Jaya  memiliki  rerata  nilai sebesar 54,59 tC/ha dengan interval nilai antara 48,93 tC/ha  sampai  60,26  tC/ha. Sampling  error pada penelitian  ini  sebesar  10,38%.  Petani  dapat meningkatkan  nilai  simpanan  karbon  yang  ada dengan  melakukan  kegiatan  penanaman  jenis tanaman kehutanan dan atau MPTSyang berkorelasi positif  dengan  peningkatan  nilai  karbon  yang tersimpan  dan  membantu  meningkatkan  peran petani hutan rakyat dalam mitigasi perubahan iklim global.

## Daftar Pustaka
Afriansyah  D,  Duryat,  Kaskoyo  H.  2019.  Kontribusi komposisi  vegetasi  dalam  penyimpanan  dan  serapan karbon di hutan rakyat desa Negara Ratu II Kecamatan Natar  Kabupaten  Lampung  Selatan.  Jurnal  Belantara 2 (2):112-118.
Aprianto  D,  Christine  W,  Niskan  WM.  2016.  Karbon tersimpan pada kawasan sistem agroforestri di Register 39 Datar Setuju KPHL Batutegi Kabupaten Tanggamus .
Jurnal Sylva Lestari 4 (1):21-30.
Albrecht  A,  Kandji  ST.  2003.  Carbon  sequestration  in tropical agroforestry systems. Agriculture Ecosystems and Environment 99 :15-27.
Al-Reza  DD,  Hermawan  R,  Prasetyo  LB.  2017.  Potensi cadangan karbon di atas permukaan tanah di Taman Hutan  Raya  Pancoran  Mas,  Depok.  Jurnal  Media Konservasi 22 (1):71-78.
BRG.  2018.  Penentuan  tingkat  rujukan  (reference  level) untuk  menduga  penurunan  emisi  dari  restorasi gambut.  Hlm.  61.  Badan  Restorasi  Gambut  Republik Indonesia. Jakarta.
BSN. 2011. Pengukuran dan penghitungan cadangan karbon. Pengukuran  lapangan  untuk  penaksiran  cadangan k a rb o n  h u t a n  ( g ro u n d   b a s e d   fo re s t  c a rb o n accounting).  Hlm.  24.  Badan  Standardisasi  Nasional. Jakarta.
Boy  J.  2018.  Seeing  the  forest  not  for  the  carbon:  why concentrating  on  land-use-induced  carbon  stock changes  of  soils  in  Brazil  can  be  climate-unfriendly. Jurnal Reg Environ Change 18 : 63-75.
Brown S. 1997. Estimating biomass and biomass change of tropical  forest  a  primer.  USA  :  FAO.  Forestry  Paper 134 :10-13.
Chave  J , Andalo  C,  Brown  S , Cairns  MA,  Chambers  JQ, Eamus  D,  Folster  H,  Fromard  F,  Higuchi  N,  Kira  T, Lescure  J-P,  Nelson  BW,  Ogawa  H,  Puig  H,  Riera  B, Yamakura  T.  2005.  Tree  allometry  and  improved estimation  ofand  balance  in  tropical  forests.  Jurnal Oecologia 145 :87-99.
CIFOR.  2017.  Cadangan  karbon  di  lahan  gambut. https://core.ac.uk/download/pdf/193250939.pdf (diakses Juli 2020).
Darmawan  A,  Warta  Z,  Molidena  E,  Valla  A,  Firdaus  MI, Hisan,  Winarno  GD,  Winarno  B,Rusolono  T,  dan Tsuyuki  S.  2020. Aboveground forest carbon stock  in protected  area:  A  case  study  of  Bukit  Tigapuluh National Park, Indonesia. Under review.
Hairiah K, Ekadinata A, Sari RR, Rahayu S. 2011. Pengukuran cadangan karbon: dari tingkat lahan ke bentang lahan: petunjuk  praktis  edisi  kedua.  World  Agroforestry Centre:  ICRAF  SEA  Regional  Oﬃce,  Universitas Brawijaya.  Malang.  110 hlm.
Hairiah K, Rahayu S. 2007. Pengukuran karbon tersimpan di b e r b a g a i   m a c a m  p e n g g u n a a n  l a h a n .   Wo r l d Agroforestry Centre. Bogor.
Ikhwan  M,  Sadjati  E,  dan  Insusanty  E.  2017.  Pendugaan potensi tegakan ekaliptus ( Eucaliptus pellita F. Meull). Jurnal Wahana Forestra 12 ( 2 ):130-137.
Ivando  D,  Banuwa  IS,  Bintoro  A.  2019.  Karbon  tersimpan pada berbagai tipe kerapatan tegakan di hutan rakyat
Desa  Sukoharjo  I  Kecamatan  Sukoharjo  Kabupaten Pringsewu.  Jurnal Belantara 2( 1):53-61.
Kaskoyo  H,  Mohammed  A,  Inoue  M.  2017.  Impact  of community  forest  program  in  protection  forest  on livelihood  outcomes  :  a  case  study  of  Lampung Province,  Indonesia.  Journal  of  Sustainable  Forestry 36 :250-263.
Keputusan  Menteri  Kehutanan  Nomor  P.  88/Menhut- II/2003 tentang Hutan primer .
Mangold R. 1997. Forest Health Monitoring: Field Methods Guide . Buku. USDA Forest Service. New York.246 hlm.
Manuri  S,  Putra  CAS  dan  Saputra  AD.  2011.  Teknik Pendugaan  Cadangan  Karbon  Hutan.  Merang  REDD Pilot  Project,  German  International  Cooperation (GIZ). Palembang.
Murdiyarso  D,  Hergoualch  K,  Basuki  I,  Sasmito  SD, Hanggara  B.  2017.  Carbon  stocks.  p.2.  Bogor. http://www.cifor.org/publications/pdf_ﬁles/ﬂyer/ 6439-ﬂyer.pdf (diakses Desember 2020).
Nair  PKR,  Kumar  BM,  Nair  VD.  2009.  Agroforestry  as  a strategy  for  carbon  sequestration.  Journal  of  Plant Nutrition Soil Science 172 :10-23.
Nofrianto,  Ratnaningsih  AT,  Ikhwan  M.  2018.  Pendugaan potensi  karbon  tumbuhan  bawah  dan  serasah  di Arboretum  Universitas  Lancang  Kuning.  Jurnal Wahana Forestra 13 ( 2 ):144-155.
Nurdina, IF., Kustanti A. dan Hilmanto R.   2015.   Motivasi petani dalam mengelola hutan rakyat di desa sukoharjo 1 Kecamatan Sukoharjo Kabupaten Pringsewu. Jurnal Sylva Lestari 3 (3):51-62.
Purwanto RH. 2012. Potensi biomasa dan simpanan karbon jenis-jenis  tanaman  berkayu  di  hutan  rakyat  Desa Nglanggeran,  Gunung  Kidul,  Daerah  Istimewa Yogyakarta.  Jurnal Ilmu Kehutanan 4 (1):128-141.
Ristiara  L.  2016.  Estimasi  Karbon  Tersimpan  pada  Hutan Rakyat  di  Pekon  Kelunggu  Kabupaten  Tanggamus. Skripsi : Universitas Lampung. Bandar Lampung.
Ristiara  L,  Hilmanto  R,  Duryat.  2017.  Estimasi  karbon tersimpan  pada  hutan  rakyat  di  Pekon  Kelunggu Kabupaten Tanggamus.   Jurnal Sylva Lestari 5 (1):128- 138.
Rizki GM. 2016. Perbandingan emisi karbon dengan karbon tersimpan di hutan rakyat Desa Buana Sakti Kecamatan Batanghari Kabupaten Lampung Timur.   Jurnal Sylva Lestari 4 (1):89-96.
Safe'i  R,  Hardjanto,  Supriyanto,  dan  Sundawati  L.    2015. Pengembangan  metode  penilaian  kesehatan  hutan rakyat  sengon  ( Falcataria  moluccana ).    Jurnal Penelitian Hutan Tanaman 12 (3):175-187.
Sudayarti  FD.  2013.  Simpanan  karbon  pada  komponen biomassa  vegetasi  hutan  rakyat  di  Desa  Plipir, Kecamatan Purworejo, Provinsi Jawa Tengah. Skripsi , Universitas Gadjah Mada , Yogyakarta.
Sugirahayu  L,  Rusdiana  O.  2011.  Perbandingan  simpanan karbon pada beberapa penutupan lahan di Kabupaten Paser,  Kalimantan  Timur  berdasarkan  sifat  ﬁsik  dan sifat  kimia  tanahnya.  Jurnal  Silvikultur  Tropika 2 (3):149-155.
Sutarahardja  SS,  Hardjorajitno  S,  Manan,  Ngadino  W, Soekotjo P, Wiroatmodjo Y, Setiadi R, Atmawidjaja HB ,
Arianasari et al. (2021)/ Jurnal Ilmu Kehutanan 15(2):174-184
Nasoetion , Soediono J. 1982. Pedoman dan petunjuk inventarisasi  hutan.  Direktorat  Bina  Program Kehutanan Bogor. Bogor.
Widiyanto,  A.  2011.  Mitigasi  perubahan  iklim  melalui agroforestri: sebuah perspektif. Jurnal Hutan Indonesia
2 (1):1-11
Wanderi  W,  Qurniati  R,  Kaskoyo  H.  2019.  Kontribusi tanaman  agroforestri  terhadap  pendapatan  dan kesejahteraan petani. Jurnal Sylva Lestari 7 (1):118-127.
Widarti A. 2015. Kontribusi hutan rakyat untuk kelestarian lingkungan  dan  pendapatan.  In  Prosiding  Seminar Nasional Masyarakat. Biodiversity Indonesia. 1 (7):1622- 1626.
Widyasari  NAE,  Saharjo  BH,  Solichin,  Istomo,  2010. Pendugaan biomassa dan potensi karbon terikat di atas permukaan tanah hutan rawa gambut bekas terbakar di Sumatera  Selatan.  Jurnal  Ilmu  Pertanian  Indonesia
15 (1):41-49.
Windusari Y, Nur APS, Yustian N, Zulkiﬂi H. 2012. Dugaan cadangan  karbon  biomassa  tumbuhan  bawah  dan serasah  di  kawasan  suksesi  alami  pada  area pengendapan  tailing  PT  Freeport    indonesia.
Biospecies 5 (1):22-28.
Yamani A. 2013. Studi kandungan karbon pada hutan alam sekunder  di  hutan  pendidikan  Mandiangin  Fakultas Kehutanan Unlam. Jurnal Hutan Tropis 1 (1):85-91.
Yuniawati,  Budiman  A,  Elias.  2011 . Estimasi  potensi biomassa  dan  massa  karbon  hutan  tanaman Acacia crassicarpa di lahan gambut: studi kasus di areal HTI Kayu  Serat  di  Pelalawan,  Provinsi  Riau.  Jurnal Penelitian Hasil Hutan 29 (4):343-355.