Antibiotics are the most widely used drugs for bacterial infectious diseases. Irrational use of antibiotics affects  the  increase  in  morbidity  and  mortality,  resistance,  and  cost  burden.  One  method  that  can  be used  to  overcome  the  problem  of  resistance  is  to  evaluate  the  use  of  antibiotics.  This  study  aims  to evaluate  the  use  of  antibiotics  in  the  Sumbersari  Puskesmas  in  2018  which  was  conducted quantitatively using the ATC / DDD (Anatomical Therapeutic Chemical / Defined Daily Dose)  method. This  study  uses  a  cross-sectional  descriptive  study  with  retrospective  data  on  hospitalized  adult patients. Data on antibiotic use was obtained from 455 medical records for the 2018 period. Data taken included  patient  profiles,  diagnosis,  and  antibiotic  prescribing.  The  quantity  of  antibiotic  use  was calculated  by  the  DDD  100  patient-days  formula  and  analyzed  descriptively.  The  results  showed  that the disease most commonly suffered by adult patients was typhoid (30.5%). Besides, there are 7 types of  antibiotics  prescribed  with  a  total  DDD  value  of  36.93  DDD  /  100  patient-days.  The  highest  DDD value is ceftriaxone with a DDD value of 16.90 DDD / 100 patient-days.
Keywords: antibiotics, adult, ATC / DDD, 100 patient-days
Keywords: antibiotics, adult, ATC / DDD, 100 patient-days

## Evaluasi Penggunaan Antibiotik pada Pasien Dewasa Rawat Inap di Puskesmas Sumbersari Jember dengan Metode ATC/DDD

## (Evaluation of Antibiotic Prescription for Adult Patients at Sumbersari Primary Health Care using ATC/DDD Method)

## Mohamad Noer Zaenudin, Ema Rachmawati, Sinta Rachmawati
Fakultas Farmasi Universitas Jember Jln. Kalimantan 37, Jember 68121 e-mail: emarachmawati.unej@gmail.com
Abstract

## Abstrak
Antibiotik  adalah  obat  yang  paling  banyak  digunakan  terkait  dengan  penyakit  infeksi  bakteri. Penggunaan  antibiotik  yang  tidak  rasional  berpengaruh  terhadap  peningkatan  morbiditas  dan mortalitas,  resistensi,  dan  beban  biaya.  Suatu  cara  yang  dapat  digunakan  untuk  mengatasi permasalahan  terjadinya  resistensi  yaitu  dengan  mengevaluasi  penggunaan  antibiotik.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan antibiotik di puskesmas Sumbersari pada tahun 2018 yang dilakukan secara kuantitatif menggunakan metode ATC/DDD (Anatomical Therapeutic Chemical/Defined  Daily  Dose).  Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian  deskriptif  cross-sectional dengan data  retrospektif  pada  pasien  dewasa yang  menjalani rawat inap. Data penggunaan  antibiotik diperoleh  dari  455  rekam  medik  periode  tahun  2018.  Data  yang  diambil  meliputi  profil  pasien, diagnosis, dan peresepan antibiotik. Kuantitas penggunaan antibiotik dihitung dengan rumus DDD 100 patient-days dan dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyakit yang paling banyak  diderita  pasien  dewasa  adalah  tifoid  (30,5%).  Selain  itu  terdapat  7  jenis  antibiotik  yang diresepkan  dengan  total  nilai  DDD  sebesar  36,93  DDD/100  patient-days.  Nilai  DDD  tertinggi  yaitu ceftriaxone dengan nilai DDD sebesar 16,90 DDD/100 patient-days.
Kata kunci : antibiotik, dewasa, ATC/DDD, 100 patient-days

## Pendahuluan
Antibiotik  adalah  obat  yang  paling banyak  digunakan  terkait  dengan  penyakit infeksi bakteri [1]. Namun, Penggunaan antibiotik yang tinggi dan tidak tepat menyebabkan  terjadinya  resistensi.  Resistensi merupakan  keadaan  dimana  bakteri  mampu untuk  menetralisir  daya  kerja  dari  antibiotik sehingga  bakteri  mampu  bertahan  hidup  [1]. Menurut  data  dari  Kementerian  Kesehatan Indonesia  sekitar  40-62%  antibiotik1digunakan secara  kurang  tepat  untuk  mengobati  penyakit yang  tidak  seharusnya  memerlukan  antibiotik untuk menanganinya [1].
Sebagai  tindak  lanjut  untuk  mengurangi tingkat resistensi antibiotik, maka perlu dilakukan  suatu  evaluasi  penggunaan  antibiotik. Evaluasi  secara  kuantitatif  dapat  diterapkan dengan menggunakan Metode ATC/DDD (Anatomical Therapeutic Chemical/Defined Daily Dose).  Metode  ATC/DDD  merupakan  suatu metode terstandar yang telah digunakan secara luas  secara  internasional,  ditetapkan  oleh WHO1untuk  diterapkan  dalam  mengevaluasi penggunaan obat dan keuntungan
menggunakan metode ini adalah dapat dipaparkan secara singkat. Metode DDD adalah asumsi  dosis  rata-rata  per  hari  penggunaan antibiotik  untuk  indikasi  tertentu  pada  orang dewasa [1]. Tujuannya adalah untuk mengetahui jumlah  penggunaan  obat  atau  asumsi  dosis rata-rata  per  hari  penggunaan  antibiotik  untuk indikasi  tertentu  pada  orang  dewasa  yang  akan dibandingkan  dengan  statistik  konsumsi  obat  di tingkat internasional [2].
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari Laporan  Bulanan  (LB1)  Subbag  Program  dan Informasi  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Jember, Puskesmas  se-Kabupaten  Jember  menerima sejumlah kunjungan sebanyak 1.108.198 pasien.  Sedangkan  puskesmas  yang  menerima kunjungan tertinggi adalah 1 Puskesmas Sumbersari,  terdiri  dari  pasien    rawat  inap  dan rawat  jalan  sebanyak  1.741  dan  20.466  pasien. Penyakit  infeksi  merupakan    penyakit  dengan jumlah  kasus  tertinggi  dari  jumlah    total kunjungan  pasien  di  Puskesmas  se-Kabupaten
Jember  diperoleh  data    sebanyak  108.904 kasus. Berdasarkan data tersebut dapat diketahui  bahwa  penyakit  infeksi  merupakan permasalahan  yang  perlu  diperhatikan  karena banyaknya  penggunaan  antibiotik  yang  tidak tepat  dapat memicu terjadinya  resistensi antibiotik  [3].  Sehingga  tujuan  penelitian  ini untuk  mengevaluasi  penggunaan  antibiotik  di Puskesmas  Sumbersari  dengan  menggunakan metode ATC/DDD.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian deskriptif  menggunakan  desain  penelitian cross sectional dengan  data  restropektif  terhadap pasien  dewasa  rawat  inap  di  Puskesmas Sumbersari Jember tahun 2018.
Bahan  penelitian  adalah  catatan  rekam medis  pasien  dewasa  yang  dirawat  inap  di Puskesmas Sumbersari Jember selama periode juli-desember  tahun  2018.  Kriteria  inklusi penelitian  ini  adalah  pasien  dewasa  yang berumur ≥18  yang  dirawat  inap  di  Puskesmas Sumbersari  dan  mendapatkan  terapi  antibiotik. Selain  itu  data.  Sedangkan  kriteria  ekslusi adalah  data  rekam  medis  yang  tidak  lengkap dan tidak dapat  dibaca.
Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini adalah  seluruh  pasien  yang  mendapat  terapi antibiotik.  Data  yang  dinalisis  meliputi  profil pasien, profil antibiotik, dan kuantitas penggunaan  antibiotik  yang  dihitung  dengan rumus DDD 100 patient-days sebagai berikut :

## Hasil
Karakteristik Pasien Pengelompokan sampel penelitian dilihat  berdasarkan  jenis  kelamin  pasien, kelompok  usia,  dan  penyakit  infeksi  yang diderita  (Tabel  1).  Sampel  yang  dikelompokkan berdasarkan  jenis  kelamin  memperoleh  jumlah pasien  laki-laki  sebesar  127  (28%)  dan  pasien perempuan  sebesar  328  (72%).  Selanjutnya, untuk pasien usia 18-24 tahun sejumlah 133
pasien  (29,2%),  pasien  25-44  tahun  sejumlah 162  pasien  (35,6%),  pasien  usia  45-64  tahun sejumlah 104 pasien (22,9%) dan untuk  pasien diatas  65  tahun  sejumlah  56  pasien  (12,3%). Jenis  penyakit  yang mendapatkan  terapi antibiotik  pada  penelitian  kali  ini  adalah  tifoid sebesar  139  pasien  (30,5%),  gastritis  sebesar 121  pasien  (26,6%),  gastroenteritis  sebesar  95 pasien  (20,9%),  inpartu  sebesar  72  pasien (15,9%), asma 6 pasien (1,3%), abortus sebesar 4  pasien  (0,9%),  dan  18  pasien  (4%)  menderita penyakit lainya. Jumlah 18 pasien atau 4% pada tabel 4.1 adalah pasien dengan diagnosa infeksi saluran  pernafasan  sebesar  2  pasien,  diabetes sebesar 2 pasien, osteoartritis sebesar 2 pasien, hipertensi sebesar 2 pasien, hiperemisis sebesar  1  pasien,  faringitis  sebesar  1  pasien, infeksi saluran kemih sebesar 1 pasien, bronkitis sebesar  1  pasien,  febris  1  pasien,  cacar  air sebesar  1  pasien,  cor  pulmonale  sebesar  1 pasien,  hepatitis  sebesar  1  pasien,  kolik abdomen  sebesar  1  pasien  dan  pitiriasis  alba sebesar 1 pasien.
Tabel  1.  Karakteristik  pasien  berdasarkan  jenis kelamin, usia, dan penyakit.
Karakteristik Jumlah Presentase (n=455) (%) Jenis Kelamin Laki-Laki 127 28 Perempuan 328 72 Usia 18-24 133 29,2 25-44 162 35,6 45-64 104 22,9 65> 56 12,3 Diagnosa Tifoid 139 30,5 Gastritis 121 26,6 Gastroenteritis 95 20,9 Inpartu 72 15,8 Asma 6 1,31 Abortus 4 0,9 Lain-lain 18 4,0
Berdasarkan  tabel  1  tampak  bahwa  tifoid merupakan insiden penyakit tertinggi di Puskesmas  Sumbersari  Jember  pada  tahun 2018, diikuti oleh gastritis dan gastroenteritis.

## Profil Penggunaan Antibiotik
Pada  Puskesmas  Sumbersari,  terdapat tujuh  jenis  obat  antibiotik  yang  digunakan, diantaranya  adalah  kloramfenikol,  tiamfenikol, amoksisilin, siprofloksasin, kotrimoksazol, sefadroksil dan seftriakson (Tabel 2).
Tabel  2.  Profil  penggunaan  antibiotik  pada
pasien dewasa Golongan Kode ATC Antibiotik Jumlah Perse ntase N= 455 - J01E E01 Kotrimoksasol 302 66,37 Beta Laktam J01C A04 Amoksisilin 86 56,20 Kuinolon J01M A02 Siprofloksasin 29 18,89 Amfenikol J01B A02 Tiamfenikol 28 18,30 Amfenikol J01B A01 Kloramfenikol 5 3,26 Sefalospor in J01D B05 Sefadroksil 3 1,96 Sefalospor in J01C A01 Seftriakson 2 1,30

## Kuantitas Penggunaan Antibiotik
Penelitian  ini  menerapkan  metode  DDD untuk  menghitung  dosis  rata-rata  per  hari penggunaan  antibiotik.  Jumlah  total  rekam medis  yang  diambil  pada  penelitian  ini  adalah 455  catatan  rekam  medis  tetapi  hanya  153 catatan  rekam  medis  yang  dapat  dihitung  nilai DDD.  Ini  dikarenakan  dari  455  catatan    rekam medis, 302 catatan rekam medis ini menggunakan antibiotik kotrimoksazol. Antibiotik ini  tidak  mempunyai  kode  ATC  sehingga  tidak dapat  dihitung  dengan  metode  DDD. Hasil analisis kuantitas penggunaan antibiotik disajikan pada Tabel 3.

## Tabel 3 Kuantitas penggunaan antibiotik dengan
metode DDD Antibio tik Kod e ATC Pengun aan Antibiot ik (gram) Rute Pemb erian DD D Sta nda r WH O LO S DD D 100 pati ent- day s Amoksi silin J01C A04 219 Oral 1.5 147 36.4 Siproflo ksasin Tiamfe nikol J01
MA0
2 J01B
A02
109
157.5 Oral
Oral 1 1,5 115 109 27.1 8 26.1 8 Sefadr oksil J01D B05 18 Oral 2 11 2.24 Seftriak son J01C A01 18 Oral 2 9 2.24 Kloram fenikol J01B A01 7.125 Oral 3 19 0.59 Total 686.125 410 Penelitian ini juga menganalisis penggunaan  anitibitik  berdasarkan  penyakitnya. Hasil analisis ditunjukkan pada gambar 1.
Gambar  1.  Penggunaan  antibiotik  berdasarkan penyakit.

## Pembahasan
Tifoid merupakan insiden penyakit tertinggi di Puskesmas Sumbersari Jember pada tahun  2018,  yang  kemudian  diikuti  oleh  gastritis dan  gastroenteritis.  Kejadian  demam  tifoid  ini dapat  disebabkan  oleh  tingkat  kebersihan  diri yang  rendah  seperti  mencuci  tangan  tanpa menggunakan  sabun  dan  jajan  diluar  rumah [4,5].
Insiden  penyakit  infeksi  tertinggi  kedua yaitu Gastritis, yang mana merupakan peradangan  pada  dinding  lambung  atau  lapisan mukosa  dan  penyebab  paling  sering  adalah infeksi  bakteri  Helicobacter  pylori,  gangguan autoimun dan penggunaan jangka  panjang obat anti-inflamatory  drugs  (NSAID)  [6].  Penyakit ketiga  tertinggi  yaitu  Gastroenteritis.  Pada umumnya kasus gastroenteritis disebabkan oleh infeksi bakteri dan virus, bagaimanapun penggunaan  antibiotik  tidak  direkomendasikan pada gastroenteritis yang disebabkan oleh virus. Namun  pada  beberapa  pasien,  terapi  dengan antibiotik  digunakan  dalam  rangka  untuk menggurangi  angka  kematian  secara  signifikan [7].
Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan  antibiotik  kotrimoksasol  sebesar 66,37%, amoksisilin sebesar 56,20%,
siprofloksasin  sebesar  18,89%,  tiamfenikol sebesar  18,30%,  kloramfenikol  sebesar  3,26%, sefadroksil  sebesar  1,96%  dan  seftriakson sebesar  1,30%  (tabel  2).  Berdasarkan  data tersebut, diduga bahwa kotrimoksasol menempati  urutan  tertinggi  pada  persentase antibiotik  yang  paling  banyak  diresepkan  di Puskesmas  Sumbersari  Jember  pada  tahun 2018.  Kotrimoksazol  merupakan  antibiotik  yang bersifat  spektrum  luas.  Antibiotika  ini  aktif terhadap bakteri Sfr. pneumoniae, C.
diphtheriae, dan N  meningitis [8].  Selain  itu,
penggunaan kotrimoksazol
ini harus
diperhatikan  karena  terdapat  sebuah  penelitian yang  menyatakan  terdapat  resistensi  bakteri yang  terjadi  pada  kotrimoksasol  sebesar  87,5% [9].  Antibiotik  ini  juga  efektif  digunakan  untuk penyakit tifoid (gambar 1).
Kotrimoksasol  juga  merupakan  salah satu antibiotik lini pertama untuk bakter S. thypii selain  kloramfenikol  dan  amoksisilin.  Terapi menggunakan antibiotik ini dinilai lebih terjangkau dengan pemberian secara oral [10]. Selanjutnya untuk terapi gastritis, antibiotika yang paling banyak digunakan adalah amoksisilin.  Amoksisilin  itu  sendiri  adalah antibiotika  yang  aktif  terhadap  kuman  aerobik
dan  anaerobik  gram-positif  dan  gram  negatif bukan penghasil betalaktamase [8].
Pada  terapi  gastroenteritis,  antibiotik yang paling sering diresepkan yaitu Kotrimoksasol. Penggunaan kotrimoksasol pada terapi  ini  dikarenakan  antibiotik  tersebut  juga aktif terhadap bakteri E.coli dan Salmonella [8]. Penelitian  ini  menerapkan  metode  DDD untuk  menghitung  dosis  rata-rata  per  hari penggunaan  antibiotik.  Dari  153  catatan  medis yang diperoleh, didapatkan hasil bahwa amoksisilin  merupakan  antibiotik  dengan  nilai DDD  paling    besar  36,40  DDD/100 patient-day (Tabel  3).  Merujuk  nilai  tersebut  dapat  diketahui bahwa asumsi dosis rata-rata perhari penggunaan  amoksisilin  sebesar  36,40  dengan satuan DDD/100 patient-day . Hal ini menunjukkan  bahwa  diantara  100  pasien  yang dirawat  inap  terdapat  sekitar  36  pasien  yang mendapatkan 1 DDD obat amoksisilin. Antibioka ini  merupakan  obat  golongan  beta  laktam  yang dapat diabsorbsi dengan baik di usus dan efektif untuk mengobati infeksi saluran pernafasan dan saluran kemih [11].
Selanjutnya  antibiotika  kedua  terbanyak adalah siprofloksasin dengan nilai DDD sebesar 27,18  DDD/100 patient-day .  Penelitian  lain  di Kanada  di  tahun  2013  menyebutkan  bahwa sipfloksasin menjadi antibiotik yang paling sering diresepkan  [12].  Hasil  yang  serupa  jika dibandingkan  dengan  penelitian di Saudi Arabia yang  menunjukkan  hasil  bahwa  siprofloksasin mempunyai  nilai  DDD  tertinggi  yaitu  sebesar 82,63  DDD/100  patient-day  [13].  Perbedaan hasil  dengan  penelitian  ini  dapat  dipengaruhi beberapa  faktor  yakni  ketersediaan  obat  di rumah sakit, pola peta kuman yang ada di setiap tumah sakit dan perbedaan karakteristik kelompok  atau  individu  seperti  usia,  berat badan, perbedaan etnis dan keparahan penyakit dan pertimbangan farmakokinetik [2].
Manfaat penelitian ini dapat diketahui nilai DDD  setiap  obat  yang  digunakan  sehingga untuk kedepanya setiap obat dapat dimonitoring dan  melakukan  proses  perencanaan  obat berdasarkan  hasil  kasar  pengunaan  obat  untuk setengah  tahun.  Penelitian  ini  hanya  sebatas untuk mengetahui jumlah antibiotik yang digunakan  dan  masih  belum  bisa  digunakan untuk mengetahui kerasionalan dari penggunaan  antibiotik.  Nilai  DDD  yang  tinggi pada  penelitian  ini  tidak  menunjukkan  ketidak rasionalan  dan  dibutuhkan  penelitian  lanjutan
sehingga  dapat  diketahui  kerasionalan  dari penggunaan antibiotik.

## Simpulan dan Saran
Penelitian  menyimpulkan  bahwa  jumlah pasien perempuan lebih mendominasi dibandingkan  pasien  laki-laki  dengan  rentang usia terbanyak pada usia pertangahan yaitu 18- 24.  Diagnosa  penyakit  yang  mendapat  terapi antibiotik  paling  banyak  yaitu  tifoid  dengan jumlah peresepan sebesar 30,5%.
Perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut mengenai  penggunaan  antibiotik  pada  pasien dewasa  secara  kualitatif  dengan  metode Gyssens untuk mengetahui rasionalitas penggunaan  antibiotik  pada  pasien  dewasa rawat inap di Puskesmas Sumbersari Jember.

## Daftar Pustaka
[1]  Kementrian  Kesehatan  RI.  2011.  Peraturan Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia Nomor  2406  Tahun  2011:  Pedoman  Umum Penggunaan
Antibiotik. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI. [2]  WHO. 2019. Guidelines for ATC Classification  and  DDD  Assignment  2019’. 22nd  ed.  Norway:    WHO  Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology.
[3]  Pemerintah  Kabupaten  Jember.  2016.  39 Buku  Profil  Kesehatan  Kabupaten  Jember 2016 Profil Kesehatan Jember 2016.
[4]  Rakhman, Arief et all. 2009. Faktor – Faktor
Risiko Yang Berpengaruh Terhadap
Kejadian  Demam  Tifoid  Pada  Orang Dewasa.  Berita  Kedokteran  Masyarakat  25 (4): 167-175
[5]  Mahmudah,  Febrina  et  al.  2016. ‘Study  of the  Use  of  Antibiotics  with  ATC/DDD System  and  DU  90%  in  Digestive  Surgery in Hospital in Bandung’. Indonesian Journal of Clinical Pharmacy 5(4): 293 –98.
[6]  Nurmala,  IGN  Virgiandhy,  Andriani,  F Delima.  Liana.  2015.  Resistensi  dan Sensitivitas  Bakteri  terhadap  Antibiotik  di RSU  dr.  Soedarso  Pontianak  Tahun  2011- 2013.  Resistensi  dan  Sensitivitas  Bakteri. 3(1): 21-28
[7]  Huovinen,  P.,  L.  Sundstrom,  G.  Swedberg, and  O.  Skold.  1995.  ‘Trimethoprim  and Sulfonamide  Resistance’.  Antimicrobial Agents and Chemotherapy 39(2): 279 –89.
[8] Guy  H.  Palmer.  2013.  ‘Antimicrobial Resistance: A Global Public Health
Challenge  Requiring  a  Global  One  Health Strategy’. NAM Perspectives 3(2).
[9] Hadi,  Usman.  2013.  ‘Indonesian  Journal  of
Tropical and Infectious Disease.’ Indonesian Journal of Tropical and Infectious Disease 4(4): 5 –8.
[10]  Kementerian Kesehatan
RI. 2016.
Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik
Indonesia  Nomor  364/Menkes/Skn/2006: Pedoman  Pengendalian  Demam  Tifoid.
Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.
[11]  Katzung,  Betram  G  et  all.  2012.  Basic  and
Clinical Pharmacology 12th Edition. California: The McGraw-Hill Medical
[12]  Lawson,  Keith  A.,  Jan  K.  Rudzinski,  Ingrid Vicas,  and  Kevin  V.  Carlson.  2013. ‘Assessment  of  Antibiotic  Prophylaxis Prescribing  Patterns  for  TURP:  A  Need  for Canadian Guidelines?’ Canadian Urological Association Journal 7(7 –8): 530.
[13]  Al- Tawfiq,  Jaffar  A.  2012.  ‘Changes  in  the Pattern of Hospital Intravenous Antimicrobial  Use  in  Saudi  Arabia,  2006 –
2008’.  Annals  of  Saudi  Medicine  32(5):
517 –20.