Jurnal Media Teknik & Sistem Industri Vol. 4 (no. 2) (2020) hal. 53-59 http://jurnal.unsur.ac.id/index.php/JMTSI
e-issn: 2581-0561 p-issn: 2581-0529 DOI : 10.35194/jmtsi.v4i2.995
Analisis Karakteristik Konsumen Hotel “X” dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering
Taofik Hidayat 1 dan Bramantiyo Eko Putro 2*
1,2 Teknik Industri Universitas Suryakancana Jl. Pasir Gede Raya Cianjur
1 hidayattaofik31@gmail.com
2* bramantiyo@unsur.ac.id
Analysis Consumer Characteristics of Hotel "X"

## Using the K-Means Clustering Method
Dikirimkan: 06, 2020.  Diterima: 09, 2020.  Dipublikasikan : 09, 2020.
Abstract — Hotel "X" has a problem with a marketing strategy that is incompatible with the characteristics of consumers staying at the hotel "X". This is because the hotel "X" does not yet know the characteristics of its consumers. The marketing strategy that is not optimal also affects the occupancy rate of the "X" hotel. This problem can be seen from the fluctuating number of overnight stayers. So that the number of hotel visitors is small. The purpose of this study is to determine the marketing strategy that is following the characteristics of consumers in the hotel "X", using the K-means clustering method. The research data collection was done by collecting secondary data based on historical data of Hotel "X", which amounted to 725 transactions. The data collected is data on gender, room type, travel companions, length of stay, price, area of origin, booking method. Data processing using the k-means clustering method was carried out with the help of SPSS 20. The results of the analysis of the k-means clustering method were gender, type of room booked, number of friends, length of stay, room price ordered, nationality, booking method. This study obtained 3 clusters. The first cluster is a cluster that often books economical rooms and orders online called online-low customer. The second cluster is the medium customer, namely the consumer cluster that orders middle classrooms, and the 3rd cluster which is similar to the 1st cluster but ordering through media other than online, namely the offline-manual customer. Keywords — Consumer characteristic, Hotel, K-means clustering .
Abstrak— Hotel “X” memiliki permasalahan pada strategi pemasaran yang tidak sesuai dengan karakteristik konsumen  yang  menginap  di  hotel  “X”.  Hal  ini  dikarenakan  hotel  “X”  belum  mengetahui  karakteristik konsumennya.  Strategi  pemasaran  yang  belum  maksimal  juga  mempengaruhi  tingkat  okupansi  hotel  “X”. Permasalahan ini terlihat dari jumlah penginap selama 1 bulan  yang  fluktuatif. Sehingga jumlah pengujung hotel  sedikit.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  strategi  pemasaran  yang  sesuai  dengan  karakteristik konsumen di hotel “X”, dengan metode K-means clustering . Pengumpulan data penelitian dilakukan dengan cara mengumpulkan data sekunder  berdasarkan data historis Hotel “X”  yang berjumlah  725 transaksi. Data yang dikumpulkan adalah data jenis kelamin, tipe kamar, teman perjalanan, lama menginap, harga, asal daerah, metode booking . Pengolahan data dengan metode k-means clustering dilakukan dengan bantuan SPSS 20. Hasil analisis  dari  metode k-means  clustering faktor  yang  berpengaruh  adalah  jenis  kelamin,  tipe  kamar  yang dipesan,  jumlah  teman,  lama  menginap,  harga  kamar  yang  di  pesan,  kewarganegaraan,  metode  booking. Penelitian ini memperoleh 3 cluster . Cluster pertama merupakan cluster yang sering memesan kamar ekonomis dan memesan secara daring disebut online-low customer . Cluster ke-2 bernama medium customer yaitu cluster konsumen  yang  memesan  kamar  kelas  menengah,  dan cluster ke-3  yang  mirip  dengan cluster ke-1  tapi memesan melalui media selain daring yaitu offline-manual customer . Kata kunci — Karakteristik konsumen, Hotel, K-means clustering .

## I. P ENDAHULUAN
Pada  era  globalisasi  sektor  pariwisata merupakan  sektor  yang  terus  berkembang  dan
sangat  diperhatikan  karena  memberikan  peluang usaha  bagi  siapa  saja  yang  terlibat  di  dalamnya. Industri pariwisata merupakan industri andalan di kota Bandung yang berkontribusi secara signifikan
terhadap perekonomian. Data menunjukkan bahwa pariwisata merupakan penyumbang terbesar. Baik yang  berasal  dari  perhotelan,  tempat  hiburan  dan kafe.  Kepala  Dinas  Kebudayaan  dan  Pariwisata Kota Bandung Kenny Dewi Kaniasari menjelaskan bahwa  industri  pariwisata  yang  menyumbangkan Rp.  659.226.500.992  atau  sebesar  30,31%  dari total pendapatan pajak daerah Rp2.174.863.780.863  dengan  total  nilai  investasi sektor  pariwisata  di  tahun  2017  sebesar  Rp. 276.306.114.860  mengalami  peningkatan  dari tahun  2013  hingga  2018  .  Di  mana  penginapan menyumbang  7,54%,  restoran  13,08%,  jumlah kenaikan  tempat  hiburan  17,29%,  101,89  persen dari kenaikan biro perjalanan wisata serta 152,08% dari  kenaikan  jumlah  jasa  usaha Meeting, Incentive, Convention, Exhibition [1]. Hotel “X” adalah salah satu  hotel  bintang 3 yang terletak di kawasan Jalan Setiabudi Bandung, Jawa Barat  memiliki fasilitas seperti internet atau WIFI gratis yang tersedia di kamar, resepsionis 24 jam, restoran,  kolam renang  dan pusat  kesehatan. Hotel  “X”  memiliki  konsep  wisata  yang memberikan layanan dan fasilitas yang halal salah satunya  adalah  hotel  berkonsep  islami  dan memberikan  layanan  spesial bagi  kaum  muslim. Tidak  hanya  desainnya  yang  mengusung  konsep syariah,  para  petugas  hotel  ini  pun  seluruhnya menggunakan busana konsep islami dan wajib bisa mengaji serta setiap minggu karyawan Hotel “X” wajib mengaji bersama di masjid. Tamu hotel yang baru  cek  in  akan  mendapatkan welcome  drink berupa  air  zamzam  dan  kurma,  sehingga  tampak berbeda dari hotel lainnya.
Terdapat beberapa permasalahan dari strategi pemasaran  yang  telah  dilakukan.  Promosi  berupa diskon  yang  dilakukan  oleh  Hotel  “X”  masih sedikit  konsumen  yang  berpartisipasi.  Hal  ini dikarenakan  hotel  “X”  belum  mengetahui karakteristik  konsumen,  strategi  pemasaran  yang belum  maksimal,  juga  mempengaruhi  tingkat okupansi  hotel  “X”.  Hal  ini  terlihat  dari  jumlah penginap  selama  1  bulan  yang  fluktuatif  pada Gambar 1.
Gambar 1. Data Okupansi
Berdasarkan  hal  tersebut  maka  Hotel  “X” memerlukan penggalian informasi dari tumpukan- tumpukan  data  yang  berguna.  Penggalian  data berkaitan  dengan  pengungkapan  pengetahuan mengenai  data  yaitu  dengan clustering sebagai metode  yang  paling  dalam  mencari  pola  yang menarik  dari  data  [2]. Clustering atau  klasifikasi adalah  metode  yang  digunakan  untuk  membagi rangkaian data menjadi beberapa grup berdasarkan kesamaan-kesamaan yang telah ditentukan sebelumnya  [3].  Oleh  karena  itu  penelitian  ini bertujuan  mengetahui  faktor  pertimbangan  dalam melakukan clustering konsumen  dan  mengetahui cluster profil konsumen Hotel “X” yang terbentuk metode K-means Clustering .

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  dan  sumber data  primer  dan  sekunder.  Data  Primer  diperoleh data pada hotel “X konsumen hotel “X”  berserta lainnya. Data sekunder diperoleh data pengunjung dari  Hotel “X” adalah Jenis Kelamin, Tipe Kamar, Teman  Perjalanan,  Lama  Menginap,  Harga,  Asal Daerah,  Metode Booking .  Jumlah  data  sekunder yang diperoleh adalah 725 transaksi.
Pada  pengolahan  data  terdapat  beberapa tahapan.  Pra  proses  data  dilakukan  pemrosesan data  mentah  untuk  menyesuaikan  kebutuhan.  Pra proses data ini akan melakukan pemilihan atribut, membersihkan  baris  data  yang  memiliki  nilai kosong,  menggabungkan  data  mentah  yang diperoleh, mencari data yang missing value [4]. Data  yang  telah  bersih  dilakukan clustering . Proses clustering dilakukan  dengan  alat  bantu aplikasi  SPSS  versi  20.  Akan  diolah  terlebih dahulu  sebagai  proses  menentukan  nilai  k kemudian melakukan clustering dengan K-Means. perusahaan  dalam  mengelompokkan  karakteristik konsumen.
Tahap  pertama  bertujuan  untuk  membantu penentuan  nilai  k  sebagai  masukan  dalam penerapan K-Means .  Proses clustering  K-Means dilakukan untuk menemukan karakteristik konsumen yang dimiliki oleh Hotel “X”. Masukan proses  K-Means  lalu,  penentuan  nilai center dan jarak  setiap  objek  data  ke center .  Sehingga keluarannya  berupa cluster dengan  memiliki center yang telah tetap atau tidak berpindah [5]. Proses  verifikasi yang  dilakukan untuk memastikan  bahwa  setiap  konsumen  yang dikelompokkan tepat berada
dalam pengelompokan karakteristik tersebut, tahapan ini dilakukan dengan menghitung jarak ke titik pusat kelompok.  Tahapan  tersebut  dilanjutkan  dengan menguji performansi hasil cluster untuk mengukur tingkat  performa  model cluster yang  telah terbentuk  pada  tahap  sebelumnya.  Pada  uji
performa  ini  akan  mengetahui  seberapa  baik cluster dipisahkan dan dikelompokkan. Hasil olah data  dianalisis  serta  dilakukan  pembahasan mengenai perancangan yang telah dibuat.

## III. HA SIL P ENELITIAN

## A. Pengumpulan Data
Pada  pengumpulan  data,  data  diperoleh  dari pengujian yang telah dilakukan selama 1 bulan di hotel  “X”  dari  Tanggal/Bulan  16-September sampai  15-Oktober  2018.  Tabel  I  menunjukkan sebagian data tersebut yaitu untuk data tanggal 20 September.
T ABEL I I N H OUSE G UEST R EPORT 20S EPTEMBER 2018

## B. Pra Processing Data
Pada tahap ini akan dilakukan pemrosesan data mentah untuk menyesuaikan kebutuhan. Pra proses data  ini  dari  mulai  memeriksa  data  dan  mencari data  yang missing  value ,  data outlier setelah  itu data  tersebut  dinormalisasikan.  Pada  proses  ini berupa data yang siap untuk clustering .
1) Missing value Pada tahap ini akan dilakukan pengecekan keseluruhan  data  apakah  terdapat missing value .  Hal  ini  perlu  dilakukan  karena missing value dapat  menyebabkan  dalam  perhitungan tidak  efektif.  Terlihat  dari  data  di  bawah  ini Tabel  II  menunjukkan  terdapat  data missing value .
T ABEL II D ATA M ISSING VALUE 20 S EPTEMBER 2018
Terlihat  dari  Tabel  II  data missing  value ditemukan  pada record data  pada  nomor  5  di tanggal  20  September  2018  yang missing  value yang ditemukan merupakan data harga kamar yang muncul  atau  tidak  ada  harga.  Oleh  karena  itu perlakuan  terhadap missing  value tersebut  dari record data  dan  tidak  dilanjutkan  dalam pengolahan data lebih lanjut.
2) Data Outlier
Pada tahap ini dilakukan pencarian data outlier , Sebagian hasil pencarian dapat dilihat pada Tabel III dan Gambar 2 yaitu histogram jenis kelamin.
T ABEL III
P ERHITUNGAN OUTLIER N Valid
725 725 725
725 725 725 725 Missing 0 0 0 0
0 0 0 Mean 1.3283 2.5324 2.0717 2.2979 1.0786 677687.5 3.0883 Std. Error of Mean 0.01745 0.0455 0.02384 0.03212 0.01159 5932.256 0.06527 Median 1 3 2 2 1 600000 3 Mode 1 3 2 2 1 600000 1 Std. Deviation 0.46991 1.22502 0.64185 0.86495 0.31209 159730.9 1.75752 Variance 0.221 1.501 0.412 0.748 0.097 2.55E+10 3.089 Skewness 0.733 0.646 1.632 0.798 4.284 0.842 0.487 Std. Error of Skewness 0.091 0.091 0.091 0.091 0.091 0.091 0.091 Kurtosis -1.467 0.347 4.368 1.257 19.124 0.781 -0.844 Std. Error of Kurtosis 0.181 0.181 0.181 0.181 0.181 0.181 0.181 Range 1 5 4 5 2 897211 6 Minimum 1 1 1 1 1 402789 1 Maximum 2 6 5 6 3 1300000 7 Sum 963 1836 1502 1666 782 4.91E+08 2239 Percentiles 25 1 1 2 2 1 600000 1 50 1 3 2 2 1 600000 3 75 2 3 2 3 1 827925 4 Metode booking Jenis kelamin Tipe kamar Teman Lama menginap Asal daerah Harga

## Gambar 2. Histogram Jenis Kelamin
Rumus  perhitungan outlier jenis  kelamin  yaitu IQR  =  Q3-Q1.  Contoh  perhitungan outlier jenis kelamin: IQR  = 2-1 = 1 UOF  = Q3+(1.5 x IQR) = 2+(1.5 x 1) = 3.5 LOF  = Q1-(1.5 x IQR) = 1-(1.5 x 1) = -0.5 Berdasarkan  perhitungan  batas outlier tidak ditemukan  data  yang  kurang  ataupun  lebih  dari dipersyaratkan  berarti  keseluruhan  data  bisa dilanjutkan untuk data jenis kelamin.
3) Transformasi  Data
Setelah dilakukan pengujian data outlier maka diperlukan    pemberian  kode  pada  masing-masing data seperti jenis kelamin, tipe kamar, asal daerah, metode booking . Transformasi data dilakukan agar data  tersebut  dapat  dilanjutkan  ke  proses pengolahan data. Contoh proses transformasi data dapat dilihat pada Tabel IV.
T ABEL IV T RANFORMASI D ATA
Keterangan :
 Kode untuk Jenis kelamin: Laki-laki = 1, Perempuan = 2
 Kode  untuk  Tipe  kamar:  DLXT  =  1, DLX = 2, GDLX = 3, JST = 4, EXEC
= 5, ST = 6,  Kode asal daerah: INA  = 1, SIN =  2, MYA = 3,
 Kode metode booking :  Media  Putra
Mandiri  /  PUPR  =1,  Cinnamon  Hotel =2, Traveloka =3, Agoda =4, Pegipegi =5, Individu = 6, Booking .com = 7.

## C. Pengolahan Data
Langkah-langkah  olah  dapa  penelitian  ini disampaikan  berurutan  sesuai  dengan  metodologi penelitian.  Adapun  langkah-  langkah  proses clustering adalah sebagai berikut:
1) Tahap  1  Menentukan  Pusat Cluster ( cluster awal )
T ABEL V P USAT C LUSTER A WAL
Tabel  V  merupakan  tampilan  pertama  atau proses  menentukan  pusat cluster awal  ( Initial Cluster  Centers ) dari vaiabel  penginap hotel “X” sebelum dilakukan iterasi.
2) Tahap 2 Proses Iterasi Tahap kedua yaitu memasukkan objek variabel penginap hotel “X” berdasarkan jarak terdekat atau disebut proses iterasi, dengan bantuan paket SPSS versi 20. Maka didapat output sebagai berikut : T ABEL VI
P ROSES P ENGULANGAN
Tabel  VI  merupakan  proses  mengubah  atau mengacak cluster yang  sebelumnya  sehingga menjadi  lebih  tepat  dalam  mengelompokkan variabel tersebut.  Setelah  terjadi 3 tahapan iterasi (proses  pengulangan)  maka  selanjutnya  akan didapatkan cluster membership .
3) Tahap 3 Cluster Membership
Pada  tahap  ini  mengelompokkan cluster 1,2,3 selanjutnya  akan  didapatkan cluster membership dengan  bantuan  paket  program  SPSS  maka  akan didapat output bisa dilihat dalam lampiran.

## 4) Tahap Cluster Centers
Pada  akhir  proses  yang  dilakukan  yaitu  jarak yang  disesuaikan bersama beberapa objek dalam cluster .  Pada  metode  ini  calon  pusat cluster awal dipilih  secara  random  dari  seluruh  observasi selanjutnya  akan  didapatkan  final cluster center dengan bantuan SPSS pada Tabel VII.
T ABEL VII P USAT A KHIR C LUSTER
5) Tahap 5 jarak antara pusat cluster final Pada  tahap  ini  akan  dilihat  antara  jarak  pusat cluster akhir  dari  masing-masing cluster dapat dilihat pada Tabel VIII.
T ABEL VIII J ARAK ANTARA P USAT C LUSTER F INAL
6) Tahap 6 propilisasi. Tahapan ini akan meilihat sifat atau profil serta kecenderungan  yang  ada  dengan  interpretasi  dari cluster yang  terbentuk.  Tahapan  kedua  yaitu  non hirarkhi  bermanfaat  untuk  propilisasi  untuk melihat  kecenderungan  yang  ada.  Hasil  dapat dilihat pada Tabel IX.
T ABEL IX
J UMLAH C LUSTER
Berdasarkan  Tabel  IX  dapat  dilihat  responden terbanyak ada di cluster ke-2 yaitu  294 sedangkan
responden    paling    sedikit    terdapat   pada cluster ke-3  yaitu 193 dan cluster ke-1 238 dengan tidak ada  data  yang  hilang  atau missing .  Hasil menunjukkan  bahwa  semua  kasus  responden sejumlah 725 data lengkap tanpa ada yang hilang.

## IV. P EMBAHASAN

## A. Analisis Clustering
Pengolahan data dari variabel jenis kelamin, tipe kamar, teman, lama menginap, harga, asal daerah, metode booking menghasilkan  3 cluster . Cluster ke-1 dari hasil perhitungan didapatkan hasil  yang menginap  di  hotel  “X”  dari  tahun  2018  yaitu kebanyakan  orang  berjenis  kelamin  Perempuan dari  pesanan    kamar,  kebanyakan  tipe  kamar DLXK,  dan  membawa teman berjumlah 2 orang, menginap  selama  2  hari,  dari  harga  Rp.670.225, mayoritas pelanggan di hotel “X” berkewarganegaraan Indonesia, pemesanan
dilakukan  melalui media daring seperti Pegipegi.
Oleh  karena  itu cluster ini  dinamai online-low customer , sebab dilihat dari pemesanan  kamar dan harga yang cukup murah bagi kalangan menengah ke bawah.
Cluster ke-2    dinamai medium  customer , pelanggan dalam kelompok ini adalah orang-orang yang  memiliki  pendapatan  sedang,  kebanyakan yang menginap dan memesan kamar di hotel “X” adalah  laki-laki dengan  tipe kamar JST,  rata-rata membawa teman 2 orang dan menginap selama 3 hari  dari  harga  Rp.790.000.  mayoritas  dalam cluster ini adalah berkewarganegaraan Indonesia, pemesanan  dilakukan    melalui  Hotel  “X”  baik secara langsung maupun media daring.
Cluster ke-3    ini  hampir  sama  dengan cluster ke-1 yang membedakan cluster ke3 ini yaitu dari segi pemesanan hotel, cluster ini dinamai offline- manual  customer karena  pelanggan  dalam kelompok  ini  merupakan cluster terakhir  yang secara  langsung  datang  ke  hotel  “X”  untuk memesan  kamar  tanpa  melalui  media  lain  seperti cluster ke-1  yang  menggunakan  pemesanan daring.  kebanyakan orang yang menginap berjenis kelamin laki-laki dari pesanan  kamar dengan  tipe kamar DLXK,  dan  membawa teman berjumlah 2 orang,  menginap  selama  2  hari,  dari  harga Rp.670.225,  pelanggan  ini  adalah  kalangan rendah,    mayoritas  pelanggan  di  hotel  “X” berkewarganegaraan Indonesia.
Dari  analisis  tersebut  dapat  dihasilkan,  yaitu terbentuknya  3 cluster di  hotel  “X”  mempunyai karakteristik  yang  berbeda,  perbedaan  tersebut dilakukan  karena  perusahaan  ingin  memberikan pelayanan yang terbaik bagi konsumen. Seperti di cluster ke-1  perusahaan  memberikan  kemudahan pemesanan  kamar  hotel    dengan  disediakannya
fasilitas  seperti  pemesanan  daring,  akan  tetapi langkah  yang  harus  diambil  perusahaan  adalah semakin  memperbanyak channel pemesanan daring dan memperbanyak mekanisme pembayaran  daring.  Begitu  pun  dengan cluster ke2  dan  ke-3,  jika cluster tersebut  melakukan pemesanan  secara  langsung,  maka  perusahaan harus  memberikan  pelayanan  yang  baik  pula kepada  konsumen,  seperti  menggunakan  tata krama  yang  baik,  kata-kata  yang  sopan  dan  tidak menampilkan  wajah  yang tampak kesal pada saat pemesanan hotel, memberikan informasi pemesanan hotel secara rinci dari mulai harga, tipe kamar  ataupun  kebutuhan  lain  bagi  konsumen, pelayanan yang diberikan tidak membedakan jenis pesanan  misalnya  pada  saat  konsumen  memesan tipe  kamar  yang  berbeda  dengan  jenis  yang berbeda  antara,  JST  dan  DLXK  sekalipun harganya  berbeda  tetapi  pelayanan  harus  tetap memberikan kenyamanan bagi konsumen.

## B. Pembahasan
Produk  Hotel  merupakan  jenis  produk  jasa. Produk  jasa  ini  diharapkan  dapat  memberikan manfaat bagi konsumen yaitu sebagai tempat yang nyaman  untuk  menginap,  memenuhi  kebutuhan konsumen,  dan  dapat  memuaskan  konsumen. Konsumen  tidak  membeli  produk  berupa  barang melainkan  jasa  pelayanan.  Kamar  merupakan produk  utama  Hotel  “X”  yang  menjadi  tujuan pemasaran  diantara  produk  yang  lain,  jasa menggunakan  kamar  untuk  bermalam  terbilang cukup  potensial  tergantung  pada  letak  dan  lokasi dari  pariwisata  itu  sendiri,  dan  Hotel  ”X”    ini terbilang  berlokasi  yang  cukup  strategis  yaitu dekat  dengan  tempat  wisata    seperti  Farmhouse, Cikole,  gunung  Tangkuban  Perahu.    dengan memberikan  jasa  menginap  yang  disertai  dengan pelayanan  yang  baik  dan  kelengkapan  fasilitas yang menunjang kesempurnaan liburan bagi tamu dan hotel “X”.
Kondisi ideal kamar cluster 1 dan 3 kondisi fisik kamar  tidur  yang  ideal  adalah  yang  berbentuk persegi/bujur  sangkar,  dengan  ukuran  28  inci, dengan  atap  rata  (tidak  miring),  bersih,  rapi,  dan sirkulasi  udara  lancar.  Tempat  tidur  tidak  boleh diletakkan  berhadapan  langsung  dengan  pintu kamar.  Posisinya  juga  tidak  boleh  membelakangi atau bersandar pada jendela (harus dinding masif, tidak  boleh  membelakangi  sudut  kamar),  serta jangan  berhadapan  langsung  dengan  kloset, kondisi  pintunya  sangat  rapi  catnya  pun  masih mengilat,  terdapat  fasilitas  seperti  tempat  tidur, kamar  mandi,  telepon,  wifi,  AC,  kursi,  meja, lemari baju,  dan  televisi dengan ukuran 32 inch, terdapat  resto  yang  menghidangkan  makanan untuk  makan  pagi,  makan  siang,  dan  makan
malam.  Dengan  fasilitas  tersebut  memberikan kenyamanan  bagi  konsumen  hotel  sehingga menjadi  acuan  bagi  perusahaan  untuk  lebih meningkatkan  fasilitas  hotel  demi  kepuasan konsumen.
Cluster ke-2  dengan  fasilitas  seperti  tempat tidur,  meja,  kursi,  televisi  berukuran  47  inch, lemari baju, kamar mandi, telepon, AC, akses wifi gratis,  Terdapat    resto  yang  menghidangkan makanan  untuk  makan  pagi,  makan  siang,  dan makan  malam  dan  yang  membedakannya  dari cluster ke-1  yaitu  dari  segi  ruangan  cukup  luas kisaran  40  meter,  dan  fasilitas  lebih  unggul  dari cluster  ke-1  dan  ke-3  hal  tersebut  memberikan gambaran bagi perusahaan untuk lebih meningkatkan kualitas kamar dan pelayanan  hotel “X” supaya memberikan kepuasan bagi konsumen hotel.
Tempat hotel “X” sudah cukup strategis karena tidak  jauh  jaraknya  dari  tempat  wisata  seperti Farmhouse,  gunung  Tangkuban  Perahu,  Cikole, alam  Lembang,  dan  dari  perkantoran  serta  pusat perbelanjaan. Jadi tempat  hotel  “X”  sudah cukup strategis,  dan  dari  setiap  cluster    nya  pun  sudah tepat seperti cluster 1,2 dan cluster 3 yang dimana tata  letak  hotelnya  pun  berada  pinggiran  jalan, pinggiran kota dan mal, oleh karena itu cocok bagi setiap cluster yang  terbentuk  dalam  karakteristik konsumen  yang  menginap  di  hotel  “X”,  karena berada  di  wilayah  sasaran  pasarnya  yang merupakan  alternatif  tepat  bagi  para  tamu  yang berkunjung  di  wilayah  hotel  “X”  dan  merupakan wilayah pasarnya yang terletak di Jalan Setiabudi Bandung, Jawa Barat.
Promosi  merupakan  aktivitas  pemasaran  yang berusaha menyebarkan informasi, mempengaruhi/membujuk, dan mengingatkan pasar sasaran atas perusahaan dan produknya agar bersedia  menerima,  membeli  dan  loyal  pada produk yang ditawarkan [6]. Untuk menarik minat tamu  agar  mau  menginap  di  hotel  sebaiknya menyiapkan  suatu  promosi  melalui  iklan  dan promosi  yang  baik  agar  penyebaran  informasi tentang komposisi produk hotel “X” tersampaikan kepada  target  pasar  supaya  lebih  menarik  minat para konsumen, seperti cluster 1 untuk pemesanan melalui  media  daring.  Promosinya  berupa penayangan  video  iklan  hotel  dan  berisi  tentang fasilitas,  harga  dan  proses  pelayanan  kamar  serta lebih  menonjolkan  kelebihan  dari  Hotel  ”X”. Seperti cluster 2 dan 3 untuk pemesan yang datang secara langsung di sediakan brosur yang berisikan menu  tentang  fasilitas,  harga,  proses  pelayanan, dan  menempatkan  resepsionis  yang  menyambut tamu  sekaligus  memberikan  informasi  tentang hotel  beserta  pelayanannya  dan  tidak  lupa  untuk menonjolkan  kelebihan  dari  hotel  “X”.  Hal  ini
bertujuan untuk mendapatkan konsumen baru dan menjaga  kesetiaan  konsumen,  untuk  menjaga kestabilan  penjualan  ketika  terjadi  lesu  pasar, membedakan serta mengunggulkan produk dibanding  produk  pesaing,    membentuk  citra produk  di  mata  konsumen  sesuai  dengan  yang diinginkan.  mengubah  tingkah  laku  dan  pendapat konsumen.
Proses  merupakan  metode  pengoperasian  atau serangkaian  tindakan  tertentu,  yang  umumnya berupa  langkah-langkah  yang  diperlukan  dalam suatu  urutan  yang  telah  ditetapkan  [7].  Seluruh aktivitas kerja proses adalah yang terkait prosedur, tugas,  jadwal,  mekanisme,  aktivitas  dan  rutinitas dengan  apa  produk  disalurkan  ke  pelanggan. Seperti cluster ke-1 proses pemesanannya melalui media  daring,  jadi  cara  meningkatkan  pelayanan melalui  pemesanan  daring  disarankan  dalam aplikasi  pelayanannya  di  sediakan  pengiklanan tentang  proses  pelayanan,  dan  informasi  tentang hotel  “X”  agar  para  konsumen  yang  ingin memesan mengerti tentang pelayanan di hotel dan supaya  lebih  menarik  di  perlihatkan  juga  tentang kelebihan  dari  pelayanan  hotel. Cluster ke-2  dan ke-3  proses  pemesanannya  sama  yang  secara langsung datang ke hotel “X” tanpa melalui media daring dan cara meningkatkan pelayanannya yaitu dengan  cara  memberikan  informasi  tentang  hotel “X”,  menyambut  tamu  dengan  baik,  sopan  dan ramah  tidak  berbahasa  kasar,  memberikan pelatihan  untuk  keterampilan  dalam  setiap bidangnya,  di  utamakan  bagian  pekerja  yang berinteraksi langsung pada konsumen.
Bukti  Fisik  merupakan  petunjuk  visual  atau berwujud lainnya yang memberi bukti atas kualitas jasa  [8].  Hotel  “X”  merupakan  sebuah  resor dengan bangunan menarik karena desain interiornya  yang  unik,  yaitu  yang  tampak  kokoh, fasilitas bangunan yang lengkap, tata pencahayaan yang baik dan tata ruangnya juga bagus,  menarik dan  enak  di  pandang,  seperti  yang  ada  di cluster 1,2 dan 3 suasana bersih dan asri, mampu mengikat para  tamu  yang  menginap  di  hotel  “X”  yang dimana hotel “X” ini mempunyai kamar berjumlah 50  kamar  dan  memberikan  ruangan  bagus  dalam setiap kamar.  Dan saat ini Hotel ”X” juga tengah dalam  proses  penambahan  kamar  yaitu  5  kamar dan akan   memperbaharui ruangan kamar dengan tujuan  semakin  memper  cantik  kondisi  fisik bangunan hotel “X” dan memberikan kenyamanan bagi para penginap di hotel “X”.

## V. K ESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  berdasarkan hasil pembahasan adalah :
1.  Kesimpulan  yang  diambil  berdasarkan  hasil pembahasan  dari  penelitian  bahwa  variabel
yang digunakan dalam pembentuk clustering konsumen yaitu, Jenis Kelamin, Tipe Kamar yang dipesan, Jumlah teman, Lama menginap,  Harga  kamar  yang  di  pesan, Kewarganegaraan, Metode Booking . 2.  Penelitian  ini  memperoleh  3 cluster . Cluster pertama  merupakan  cluster  yang  sering memesan  kamar  ekonomis  dan  memesan secara  daring  disebut online-low  customer . Cluster ke-2 bernama medium customer yaitu cluster  konsumen  yang  memesan  kamar kelas menengah, dan cluster ke-3 yang mirip dengan  cluster  ke-1  tapi  memesan  melalui media  selain  daring  yaitu offline-manual customer .

## R EFERENSI
[1] I. Sidik, “Pariwisata Setoran Terbesar Kota Bandung -  Travelounge  Indonesia,” travelounge ,  2018. [Online].
Available: https://travelounge.co/pariwisata-setoran-terbesar- kota-bandung/. [Accessed: 11-May-2020].
[2] I. Masrofah and B. E. Putro, “Clustering of the water characteristics  of  the  Cirata  reservoir  using  the  k- means  clustering  method,” in the  5Th  International Conference  on  Industrial,  Mechanical,  Electrical, and  Chemical  Engineering  2019  (Icimece  2019) ,
2020, vol. 2217, p. 030010.
[3] Yulia Darmi and Agus Setiawan, “Penerapan Metode
Clustering K-Means Dalam Pengelompokan
Penjualan Produk,” J. Media Infotama , vol. 12, no. 2, 2016.
[4] R. Setiawan, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma  K-Means  Clustering  Untuk  Menentukan Strategi  Promosi  Mahasiswa  Baru  (  Studi  Kasus : Politeknik Lp3i Jakarta ),” J. Lentera Ict , vol. 3, no. 1, pp. 76–92, 2016.
[5] W.  Purba,  S.  Tamba,  and  J.  Saragih,  “The  effect  of mining  data  k-means  clustering  toward  students profile  model  drop  out  potential,”  in Journal  of Physics: Conference Series , 2018, vol. 1007, no. 1.
[6] C. A. Selang, P. Bauran Pemasaran, and C. A. Selang Fakultas  Ekonomi  Jurusan  Manajemen  Universitas Sam Ratulangi Manado, “BAURAN PEMASARAN (MARKETING
MIX)
PENGARUHNYA
TERHADAP  LOYALITAS  KONSUMEN  PADA FRESH  MART  BAHU  MALL  MANADO,” J. EMBA , vol. 71, no. 3, pp. 71–80, Jun. 2013.
[7] N.  Nelly,  “KOMPONEN  MANAJEMEN    JASA TERPADU  TERHADAP  KEPUASAN  NASABAH TABUNGAN    PADA  PT.  BANK  DANAMON INDONESIA,    TB  CABANG  MESJID  LAMA PALEMBANG,” J. Ilm. Ekon. Glob. Masa Kini , vol. 7, no. 1, pp. 13–17, Jul. 2016.
[8] K.  W.  Bank,  V.  Jakarta,  M.  Program,  and  P.  M. Manajemen, “Pengaruh Price, People, Process, Dan Physical  Evidence  Terhadap  Brand  Image,”  Mercu Buana University, 2014.