## Analisis Regresi Logistik Biner pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jenis Perceraian di Kabupaten Lumajang
Taufiqotul Masrukha Tesha Nisva dan Vita Ratnasari Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Analitika Data Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jalan Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : (1) taufiqotul15@mhs.statistika.its.ac.id dan (2) vita_ratna@statistika.its.ac.id
Abstrak – Angka perceraian di Jawa Timur cukup mengkhawatirkan  karena  terjadi  kenaikan  4.116  kasus  pada tahun  2018  dan  menyumbang  21,8%  dari  kasus  perceraian  di Indonesia.  Perceraian  di  Lumajang  dalam  tiga  tahun  terakhir terjadi  kenaikan  jumlah  kasus  perceraian.  Banyak  faktor  yang mempengaruhi  jenis  perceraian.  Di  antaranya  ialah  usia  saat menikah, tingkat pendidikan, lama pernikahan, jenis pekerjaan, dan  variabel  lainnya.  Untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja yang  mempengaruhi  jenis  perceraian,  riset  lebih  lanjut  dapat dilakukan  dengan  analisis  regresi  logistik.  Terdapat  dua  jenis perceraian,  yakni  cerai  gugat  dan  cerai  talak.  Penelitian  ini menggunakan  metode  regresi  logistik  biner  untuk  mengetahui pengaruh tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, lama pernikahan, usia saat menikah, dan variabel lainnya terhadap jenis perceraian yang selanjutnya diperoleh pemodelan faktor yang mempengaruhi jenis  perceraian.  Hasil  yang  diperoleh  adalah  bahwa  sebanyak 71,8%  kasus  cerai  di  Kabupaten  Lumajang  merupakan  cerai gugat  dan  sisanya  berupa  cerai  talak.  Di  Kabupaten  Lumajang terdapat  kasus  pernikahan  dini.  Variabel  yang  berpengaruh signifikan terhadap jenis per-ceraian adalah usia pemohon/penggugat  dan  termohon/tergugat  saat  menikah, pendidikan  pemohon/penggugat,  pekerjaan  pemohon/penggugat dan  termohon/tergugat,  keadaan  istri  saat  jatuh  talak,  dan penyebab perceraian.
Kata Kunci – Jenis Perceraian, Regresi Logistik Biner

## I. PENDAHULUAN
erceraian  adalah  penghapusan  perkawinan  dengan putusan  hakim  atau  tuntutan  salah  satu  pihak  dalam perkawinan. Pelaksanaan perceraian harus berdasarkan suatu alasan yang kuat dan merupakan jalan terakhir yang ditempuh oleh  suami  istri.  Perceraian  hanya  dapat  terjadi  apabila dilakukan di depan Pengadilan Agama, baik itu karena suami yang  menjatuhkan  cerai  (talak)  atau  karena  istri  yang menggugat cerai atau memohon hak talak (cerai gugat).
Jumlah seluruh kasus perceraian yang terjadi di Indonesia tercatat  mengalami  kenaikan  dalam  empat  tahun  terakhir, dimana  pada  tahun  2018  angka  perceraian  menyentuh 408.202  kasus.  Di  Indonesia,  provinsi  Jawa  Timur,  Jawa Barat, dan Jawa Tengah secara berturut-turut merupakan tiga wilayah  dengan  jumlah  kasus  perceraian  terbanyak.  Pada tahun 2018, tercatat 88.955 kasus perceraian terjadi di Jawa Timur, diikuti oleh Jawa Barat dengan 87.307 kasus dan Jawa Tengah  dengan  75.557  kasus  perceraian.  Dalam  tiga  tahun terakhir, angka perceraian di Jawa Timur menyentuh jumlah lebih dari 80 ribu kasus tiap tahunnya. Perkara perceraian di Pengadilan Agama Lumajang cukup memprihatinkan karena dalam  tiga  tahun  terakhir  terjadi  kenaikan  jumlah  kasus perceraian. Pada tahun 2016 terdapat 2.654 kasus dan terjadi kenaikan  sebanyak  340  kasus  pada  tahun  2017.  Sementara pada tahun 2018, jumlah kasus perceraian menyentuh angka tiga  ribu,  yakni  3.020  kasus.  Sedangkan  pada  Januari-
Agustus  2019,  terjadi  kenaikan  kasus  perceraian  sebanyak 313 kasus atau naik sebesar 16% dibanding tahun 2018 pada rentang bulan yang sama.
Terdapat  empat  faktor  yang  memberikan  kontribusi terhadap  perceraian,  yaitu  usia  saat  menikah,  tingkat pendapatan,  perbedaan  perkembangan  sosio  emosional  di antara  pasangan,  dan  sejarah  keluarga  berkaitan  dengan perceraian  [1].  Sementara  penelitian  lain  menyebutkan delapan faktor yang mempengaruhi perceraian yakni usia saat menikah,  pendidikan,  lokasi,  ras,  pernikahan  orang  tua, kepemilikan anak, status pekerjaan, dan keuangan. Variabel- variabel  tersebut  dapat  berbentuk  variabel  kategorik.  Salah satu  metode  untuk  mengetahui  adanya  hubungan  antar variabel respon yang bersifat kategorik (nominal atau ordinal) dengan variabel prediktor kontinu maupun kategorik adalah regresi  logistik  [2],  sehingga  metode  selanjutnya  yang digunakan  dalam  penelitian  tugas  akhir  ini  adalah  regresi logistik.  Karena  variabel  respon  dalam  penelitian  ini  yakni jenis perceraian terdiri atas dua kategori yaitu cerai talak dan cerai gugat, maka digunakan regresi logistik biner.
Permasalahan  kasus  perceraian  di  Kabupaten  Lumajang yang  terus  meningkat  tiap  tahunnya  perlu  dianalisis  lebih lanjut.  Sebelum  menganalisis  lebih  lanjut,  perlu  dilakukan analisis statistika deskriptif terlebih dahulu untuk mengetahui karakteristik  faktor-faktor  yang  terkait  dengan  jenis perceraian.  Kemudian  dilakukan  analisis  regresi  logistik biner untuk mendapatkan variabel apa saja yang berpengaruh signifikan terhadap jenis perceraian di Kabupaten Lumajang. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berasal  dari Pengadilan  Agama  Lumajang,  yakni  berupa  laporan penyebab  terjadinya  perceraian  dan  data  kasus  perceraian pada bulan Agustus 2018 hingga Agustus 2019.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Statistika Deskriptif
Statistika  deskriptif  merupakan  metode-metode  yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data sehingga memberikan  informasi  yang  berguna.  Metode  ini  bertujuan untuk menguraikan tentang sifat-sifat atau karakteristik dari suatu  keadaan  dan  membuat  gambaran  yang  sistematis  dan akurat  mengenai  fakta-fakta  dan  sifat-sifat  dari  fenomena yang diselidiki. Penyajian data dapat dilakukan dalam bentuk tabel, grafik dan gambar.

## B. Tabel Kontingensi
Tabel kontingensi atau yang sering disebut tabulasi silang adalah  tabel  yang  berisi  data  jumlah  atau  frekuensi  atau beberapa klasifikasi (kategori). Cross tabulation yaitu suatu metode statistik yang menggambarkan dua atau lebih variabel secara simultan dan hasilnya ditampilkan dalam bentuk tabel
P
yang merefleksikan distribusi bersama dua atau lebih variabel dengan  jumlah  kategori  yang  terbatas  [2].  Metode cross tabulation dapat  menjawab  hubungan antara dua atau  lebih variabel  penelitian  tetapi  bukan  hubungan  sebab  akibat. Semakin  bertambah  jumlah  variabel  yang  di  tabulasikan maka semakin kompleks interpretasinya.

## C. Pengecekan Asumsi Multikolinearitas
Multikolinieritas  terdapat  hubungan  linier  antara beberapa atau semua variabel prediktor pada analisis regresi [3].  Pengecekan  asumsi  multikolinieritas  dapat  dilakukan dengan  melihat  nilai  Variance  Inflation  Factor  (VIF)  dari setiap variabel prediktor. Jika nilai VIF lebih besar dari 10, mengindikasikan bahwa terjadi adanya kasus multikolinieritas.

## D. Regresi Logistik Biner
Metode regresi merupakan analisis data yang digunakan untuk  mencari  hubungan  antara  variabel  respon  (y)  dengan satu atau lebih variabel prediktor (x) [4]. Tujuan dari metode ini adalah memperoleh model yang baik dan sederhana yang menggambarkan  variabel  respon  dengan  sekumpulan variabel prediktor. Regresi logistik merupakan suatu analisis regresi  yang  digunakan  untuk  menggambarkan  hubungan antara  variabel  respon  yang  bersifat  dikotomus  (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau polikotomus (berskala  nominal  atau  ordinal  dengan  lebih  dari  dua kategori)  dengan  sekumpulan  variabel  prediktor  bersifat kontinu  atau  kategorik  [2].  Berdasarkan  skala  data  pada variabel respon, regresi logistik dapat dibedakan menjadi tiga macam, yaitu regresi logistik biner, regresi logistik ordinal, dan regresi logistik multinomial.
Persamaan  regresi  logistik  yang  digunakan  dari  bentuk tafsiran  fungsi  peluang 𝜋(𝑥) = 𝐸(𝑌|𝑥) dinyatakan  dalam Persamaan (2).
𝜋(𝑥) = ⋯ ⋯ (1) Kemudian dilakukan transformasi logit untuk menyederhanakan Persamaan (2) dalam bentuk logit sebagai berikut.
𝑔(𝑥) = ln ( ) ( ) = 𝛽 + 𝛽 𝑥 + 𝛽 𝑥 + ⋯ + 𝛽 𝑥 (2)
Persamaan  (2)  merupakan  model  logit,  dimana  fungsi tersebut  merupakan  fungsi  linier  dari  parameter- parameternya
Regresi logistik biner merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk pemodelan terbaik yang menggambarkan  hubungan  antara  variabel  respon  (y)  yang bersifat biner atau  dikotomus dengan  variabel  prediktor (x) yang  bersifat  kualitatif,  kuantitatif  ataupun  kombinasi keduanya [4]. Dalam penelitian ini, variabel respon y terdiri dari  2  kategori  yaitu  “cerai  talak”  dan  “cerai  gugat”  yang dinotasikan dengan y=1 (cerai gugat) dan y=0 (cerai talak). Model  regresi  logistik  dengan  variabel  predictor  yaitu 𝑥 , 𝑥 , … , 𝑥 memiliki  persamaan  seperti  Persamaan  (1). Transformasi  logit 𝜋(𝑥) yang  diperoleh  seperti  pada Persamaan  (2)  dilakukan  dengan  variabel  predictor 𝑥 = 𝑥 , 𝑥 , … , 𝑥 sehingga  diperoleh  model  regresi  logistik seperti pada Persamaan (2), dengan langkah-langkah sebagai berikut.
𝜋(𝑥) 1 + exp 𝛽 + 𝛽 𝑥 + 𝛽 𝑥 + ⋯ + 𝛽 𝑥 = exp 𝛽 + 𝛽 𝑥 + 𝛽 𝑥 + ⋯ + 𝛽 𝑥 𝜋(𝑥) + 𝜋(𝑥) exp 𝛽 + 𝛽 𝑥 + 𝛽 𝑥 + ⋯ + 𝛽 𝑥 = exp 𝛽 + 𝛽 𝑥 + 𝛽 𝑥 + ⋯ + 𝛽 𝑥
𝜋(𝑥) = exp 𝛽 + 𝛽 𝑥 + 𝛽 𝑥 + ⋯ + 𝛽 𝑥 [1 − 𝜋(𝑥)]
𝜋(𝑥) 1 − 𝜋(𝑥) = exp 𝛽 + 𝛽 𝑥 + 𝛽 𝑥 + ⋯ + 𝛽 𝑥
ln 𝜋(𝑥) 1 − 𝜋(𝑥) = ln exp 𝛽 + 𝛽 𝑥 + 𝛽 𝑥 + ⋯ + 𝛽 𝑥 𝑔(𝑥) = ln 𝜋(𝑥)
1 − 𝜋(𝑥) = 𝛽 + 𝛽 𝑥 + 𝛽 𝑥 + ⋯ + 𝛽 𝑥

## E. Pengujian Parameter
Pengujian estimasi parameter merupakan pengujian yang digunakan untuk menguji signifikansi koefisien β dari model. Pengujian ini dapat menggunakan uji secara parsial maupun serentak.
1. Uji Serentak
Hipotesis  yang  digunakan  dalam  pengujian  ini  adalah sebagai berikut.
H 0 :  β 1 =β 2 =…=β p =0  (variabel  prediktor  tidak memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel respon)
H 1 :  Minimal  satu  β j ≠0  dengan  j=1,2,…,p  (minimal terdapat satu variabel prediktor memberikan pengaruh yang signifikan terhadap variabel respon).
Statistik uji :
𝐺 = −2 ln ∏ (3)
Statistik  uji  G  mengikuti  distribusi  Chi  Square  dan  jika ditentukan tingkat signifikansi sebesar α dan derajat bebas p, maka diputuskan tolak H 0 jika nilai 𝐺 > 𝜒 ( , ) [4]. 2. Uji Parsial
Hipotesis  yang  digunakan  dalam  pengujian  ini  adalah sebagai berikut.
H 0 :  β j =0  (variabel  prediktor  tidak  memberikan pengaruh yang signifikan terhadap variabel respon)
H 1 :  β j ≠0  dengan  j=1,2,…,p  (variabel  prediktor memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel respon).
Statistik uji :
𝑊 = ( ) (4)
Statistik uji 𝑊 mengikuti distribusi Chi-Square dan jika ditentukan  tingkat  signifikansi  sebesar  α  dan  derajat  bebas adalah 𝑣 , maka diputuskan tolak H 0 jika nilai 𝑊 > 𝜒 ( , ) .

## F. Interpretasi Model
Agar  memudahkan  dalam  menginterpretasikan  model digunakan nilai odds ratio [4]. Odds ratio diartikan sebagai kecenderungan variabel respon memiliki suatu nilai tertentu jika diberikan x=1 dan dibandingkan pada x=0.
𝑂𝑅 = ( ) [ ( )] ⁄ ( ) [ ( )] ⁄ (5)
diketahui bahwa 𝜋(1) = ( ) ( ) dan 𝜋(0) = ( ) ( ) dimana j =1,  2,  …,  p.  Berdasarkan  Persamaan  (5)  maka didapatkan nilai OR sesuai Persamaan (6).
𝑂𝑅 = exp 𝛽 (6)
Keputusan  tidak  terdapat  hubungan  antara  variabel  prediktor diambil  jika  nilai odds  ratio sama  dengan 1.  Jika  nilai odds  ratio kurang dari 1, maka antara variabel prediktor dan variabel respon terdapat hubungan negatif setiap kali perubahan nilai variabel bebas (x). Dan jika odds ratio lebih dari 1 maka antara variabel prediktor dengan  variabel  respon  terdapat  hubungan  positif  setiap  kali perubahan nilai variabel bebas (x).

## G. Uji Kesesuaian Model
Uji  kesesuaian  model  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengetahui  apakah  tidak  ada  perbedaan  antara  hasil observasi  dengan  kemungkinan  hasil  prediksi  model.  Uji kesesuaian  model  memiliki  hipotesis  pengujian  sebagai berikut.
H 0 :  Model  sesuai  (tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  hasil  observasi  dengan  kemungkinan prediksi model)
H 1 :  Model  tidak  sesuai  (terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  hasil  observasi  dengan  kemungkinan prediksi model)
Statistik uji: 𝐶 = ∑ ( ) (7)
Statistik uji Hosmer Lemeshow mengikuti distribusi Chi- Square dengan  derajat  bebas 𝑔 − 2 dan  jika  ditentukan tingkat  signifikansi  sebesar  α,  maka  diperoleh  keputusan tolak H 0 jika nilai 𝐶 > 𝜒 ( , ) .

## H. Ketepatan Klasifikasi Model
Ketepatan hasil klasifikasi diperoleh melalui nilai akurasi yang dihasilkan oleh confusion matrix. Variabel respon yang memiliki  dua  kelas  memiliki  empat  kemungkinan  hasil prediksi klasifikasi yang berbeda yaitu true positive (TP), true negative (TN), false positive (FP), dan false negative (FN). Berikut  adalah confusion  matrix dengan  dua  kelas  pada variable respon [5].
Tabel 1 Confusion Matrix Predicted Membership 1 0 Actual Membership 1 TP FN 0 FP TN dimana: TP :  Jumlah  dokumen  dari  kelas  1  yang  benar  dan diklasifikasikan sebagai kelas 1.
TN :  Jumlah  dokumen  dari  kelas  0  yang  benar  dan diklasifikasikan sebagai kelas 0.
FP :  Jumlah  dokumen  dari  kelas  0  yang  salah  dan diklasifikasikan sebagai kelas 1.
FN
:  Jumlah  dokumen  dari  kelas  1  yang  salah  dan diklasifikasikan sebagai kelas 0.
Sehingga, APERnya adalah 𝐴𝑝𝑝𝑎𝑟𝑒𝑛𝑡 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝑅𝑎𝑡𝑒 (𝐴𝑃𝐸𝑅) = (8) Akurasi = 1 – APER (9)
Selain  itu, Area  Under  ROC  (Receive  Operating Chararcteristic)  Curve (AUC)  juga  dapat  digunakan  untuk menggambarkan  probabilitias  antara sensitivity dan spesificity dengan batas 0 hingga 1. Jika nilai AUC mendekati 1,  maka  model  klasifikasi  yang  terbentuk  semakin  akurat. Nilai AUC dapat dihitung dengan persamaan berikut.
𝐴𝑈𝐶 = (𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 + 𝑠𝑝𝑒𝑠𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑦) (10) dengan 𝑠𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑦 = (11) 𝑠𝑝𝑒𝑠𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑦 = (12)
AUC merupakan salah satu kriteria yang dapat digunkaan untuk  mengukur  kualitas  hasil  dari  metode  klasifikasi  [6]. AUC adalah area di bawah kurva ROC. Kurva ROC adalah grafik popular untuk  menampilkan secara bersamaan  kurva dari  dua  kenis  kesalahan  untuk  semua thereshold yang mungkin. Kurva ROC yang ideal akan melengkung di sudut
kiri  atas,  dimana  garis  lengkung  menunjukkan  tingkat true positive yang tinggi dan  tingkat false positive yang rendah. Semakin  besar  area  di  bawah  kurva  ROC  (AUC),  maka semakin  baik  hasil  klasifikasi  yang  dihasilkan  [7].  Kriteria keakuratan klasifikasi menggunakan AUC ditunjukkan Tabel 2.
Tabel 2 Kriteria Nilai AUC Nilai AUC Interpretasi 0,9 – 1,0 Excellent Classification 0,8 – 0,9 Good Classification 0,7 – 0,8 Fair Classification 0,6 – 0,7 Poor Classification 0,5 – 0,6 Failed
Pengertian  dari  sensitivitas  adalah  proporsi  dari  kelas  1 yang  teridentifikasi  dengan  benar.  Sedangkan  spesifitas adalah  proporsi  dari  kelas  0  yang  teridentifikasi  dengan benar.

## I. Perceraian
Perceraian merupakan berakhirnya hubungan suami-istri dari suatu perkawinan yang sah yang disebabkan oleh alasan tertentu.
UU  Nomor  1  Tahun  1974  tentang  Perkawinan mengenal dua jenis gugatan perceraian, diantaranya:
a. Cerai  Talak,  yaitu  sebagaimana  pengertian  talak  dalam hukum islam yakni melepaskan dan meninggalkan suatu ikatan. Talak dijatuhkan oleh suami kepada istri.
b. Cerai Gugat, yaitu suatu gugatan yang diajukan oleh istri terhadap suami kepada pengadilan dengan alasan-alasan tertentu.
Perceraian  tidak  terjadi  karena  satu  alasan  dan  terdapat beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  terjadinya  perceraian. Terdapat empat faktor yang memberikan kontribusi terhadap perceraian [1], yaitu usia saat menikah, tingkat pendapatan, perbedaan  perkembangan  sosio  emosional  di  antara pasangan, dan sejarah keluarga berkaitan dengan perceraian.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Sumber Data
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  tugas  akhir  ini merupakan  data  sekunder  berupa  data  dari  register  perkara perceraian yang tercatat di Kepaniteraan Pengadilan Agama Lumajang  bagian  Panitera  Muda  Hukum  tentang  Laporan Perkara. Data yang digunakan merupakan perkara perceraian yang  terjadi  di  Kabupaten  Lumajang  pada  Agustus  2018 hingga  Agustus  2019  dengan  total  jumlah  perkara  3.491 perkara. Unit sampling berupa perkara perceraian.

## B. Variabel Penelitian
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3 Variabel Penelitian Variabel Nama Variabel Kategori Skala Y Jenis perceraian 0 : Cerai Gugat 1 : Cerai Talak Nominal X 1 Usia pemohon/pen ggugat saat menikah - Rasio
Variabel Nama Variabel Kategori Skala X 2 Usia termohon/terg ugat saat menikah - Rasio X 3 Pendidikan pemohon/pen ggugat 0:TK dan SD/sederajat 1:SMP/sederajat 2:SMA/sederajat 3:Perguruan Tinggi Ordinal X 4 Pendidikan termohon/terg ugat 0:TK dan SD/sederajat 1:SMP/sederajat 2:SMA/sederajat 3:Perguruan Tinggi Ordinal X 5 Pekerjaan pemohon/pen ggugat 0:Tidak bekerja 1:Petani/Peternak/ Nelayan 2:ART/TKI/ Buruh/Kuli/ Tukang/Supir/Ojek/ Kernet/Satpam 3:Karyawan/Sales 4:Jasa/Pedagang/ Wirausaha 5:Guru/Pegawai/ Pegawai Negeri Sipil/ TNI/Tenaga kesehatan/Tenaga profesional lain Nominal X 6 Pekerjaan termohon/terg ugat 0:Tidak bekerja 1:Petani/Peternak/ Nelayan 2:ART/TKI/ Buruh/Kuli/ Tukang/Supir/Ojek/ Kernet/Satpam 3:Karyawan/Sales 4:Jasa/Pedagang/ Wirausaha 5:Guru/Pegawai/ Pegawai Negeri Sipil/ TNI/Tenaga kesehatan/Tenaga profesional lain Nominal X 7 Lama pernikahan - Rasio X 8 Keadaan istri saat jatuh talak 0 : Tidak diketahui 1 : Suci 2 : Haid Nominal X 9 Keadaan perceraian 0 : Ba’da Duhul 1 : Qobla Duhul Nominal X 10 Sebab perceraian - Nominal

## C. Langkah Penelitian
Langkah-langkah  penelitian  yang  dilakukan  adalah sebagai berikut:
1. Mendeskripsikan faktor-faktor yang terkait dengan jenis perceraian di Kabupaten Lumajang.
a. Melakukan analisis statistika deskriptif yaitu crosstab atau tabulasi silang untuk mengetahui karakteristik data faktor yang mempengaruhi perceraian di Kabupaten Lumajang.
b. Melakukan analisis statistika deskriptif berupa bar chart dan pie chart serta pemetaan dengan software Arcview.
2. Memodelkan faktor yang mempengaruhi jenis perceraian di  Kabupaten  Lumajang  dengan  menggunakan  regresi logistik biner.
a. Melakukan  uji  asumsi  multikolinearitas.  Jika  terjadi multikolinearitas,  diatasi  dengan  metode  seleksi backward  elimination dan  menghilangkan  variabel penyebab multikolinearitas.
b. Memodelkan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  jenis perceraian di Kabupaten Lumajang dengan menggunakan analisis  regresi  logistik  biner  dengan  masing-masing model:
i. Model awal: Melibatkan seluruh variabel tanpa seleksi ii. Model terbaik: Melibatkan variabel hasil seleksi dengan backward elimination
c. Melakukan  uji  signifikansi  parameter  regresi  logistik untuk  mengetahui  model  dari  semua  variabel  predictor yang berpengaruh signifikan terhadap variabel respon.
d. Melakukan  interpretasi  nilai odds  ratio yang  diperoleh dari  model  terbaik  yang  didapatkan  dengan  analisis regresi logistik.
3. Membandingkan hasil uji kesesuaian model pada masing- masing  model  untuk  mengetahui  apakah  model  telah sesuai.
4. Mengidentifikasi  ketepatan  klasifikasi  sesuai  dengan rumus  ketepatan  klasifikasi,  dihitung  untuk  masing- masing model.
5. Menarik kesimpulan dan saran.

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Karakteristik Data Perceraian di Kabupaten Lumajang
Sebelum  melakukan  analisis  regresi  logistik  biner, dilakukan  analisis  statistika  deskriptif  untuk  mengetahui karakteristik  para  pihak  yang  mendaftarkan  gugatan perceraian  di  Pengadilan  Agama  Kabupaten  Lumajang. Berikut merupakan statistika deskriptif untuk variabel  yang bersifat rasio, ditunjukkan oleh Tabel 4.
Tabel 4 Statistika Deskriptif Variabel dengan Skala Data Rasio
Variabel Mean Min Maks Modus N for Mode Lama pernikahan 8,9 0,2 42,7 0,6 49 Usia pemohon/pen ggugat saat menikah 23,3 12 67 17 343
Usia termohon/terg ugat saat menikah 25,33 12 67 21 306
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  rata-rata  lama  pernikahan pasangan yang bercerai adalah mendekati 9 tahun. Terdapat pasangan yang pernikahannya hanya berlangsung selama 2,4 bulan,  dan  lama  pernikahan  pasangan  cerai  paling  panjang ialah  42  tahun  7  bulan.  Modus  dari  data  lama  pernikahan adalah  7,2  bulan  yakni  sebanyak  49  data,  menunjukkan banyak  pasangan  yang  memilih  bercerai  meskipun  usia pernikahan belum genap 1 tahun. Rata-rata pemohon/penggugat  menikah  saat  berusia  23  tahun. Sementara  itu,  rata-rata  umur  termohon/tergugat  saat menikah ialah 25 tahun.  Terdapat pemohon/penggugat dan termohon/tergugat  yang  menikah  ketika  berumur  12  tahun. Sebanyak
343 atau 9,8% pemohon/penggugat
melangsungkan  pernikahan  ketika  berusia  17  tahun, sedangkan  306  atau  8,7%  termohon/tergugat  melakukan pernikahan saat berumur 21 tahun.
Di  Kabupaten  Lumajang,  sebanyak  29,5%  atau  1.033 pemohon/penggugat  cerai  adalah  orang  yang  menikah  di bawah  usia  19  tahun,  sementara  11,8%  atau  412 termohon/tergugat menikah ketika masih di bawah umur 19 tahun. Hal ini menunjukkan bahwa di Kabupaten Lumajang masih  terdapat  kasus  pernikahan  dini  atau  pernikahan  di bawah  umur.  Selain  itu,  terdapat  fakta  bahwa  orang  yang menikah ketika di bawah usia 19 tahun cenderung merupakan pihak pemohon/penggugat atau pihak pengaju cerai.
Tabel 5
Pengelompokan Usia Saat Menikah Usia Saat Menikah Koding 12 – 19 tahun 0 20 – 29 tahun 1 30 – 40 tahun 2 >40 tahun 3
Berdasarkan  pengelompokan  usia  saat  menikah  pada Tabel  5,  diketahui  bahwa  sebanyak  1.145  istri  yang mengajukan  cerai  menikah  ketika  masih  di  bawah  umur. Sementara  sejumlah  28%  lain  menikah  di  antara  usia  20 hingga 29 tahun. Seperti halnya untuk cerai talak, diperoleh fakta  bahwa  suami-suami  yang  mengajukan  cerai  lebih banyak  menikah  ketika    umur  20  sampai  29  tahun. Selanjutnya  adalah  usia  termohon/tergugat  saat  menikah. Diperoleh  informasi  bahwa  suami  yang  paling  banyak digugat  cerai  adalah  suami  yang  saat  menikah  berada  pada usia antara 20 hingga 29 tahun. Kelompok kedua yang paling banyak digugat cerai adalah suami yang saat menikah berusia pada  rentang  30  sampai  40  tahun.  Sementara  untuk  cerai talak,  istri  yang  saat  menikah  berusia  antara  20  hingga  29 tahun adalah istri yang paling banyak ditalak.

## Gambar 1. Persentase Jenis Perceraian di Kabupaten Lumajang
Berikutnya  ialah  analisis  tabel  kontingensi  lama pernikahan.  Didapatkan  informasi  bahwa  untuk  cerai  gugat atau cerai yang diajukan oleh istri, sebanyak 44,3% pasangan telah menjalani pernikahan selama rentang waktu 1 hingga 10 tahun.  Sedangkan  798  lain  telah  melalui  bahtera  rumah tangga selama lebih dari 10 tahun. Begitu pula untuk kasus cerai  talak, lama pernikahan  pasangan  yang bercerai paling banyak berada dalam rentang 1 hingga 10 tahun. Sementara itu,  kasus  cerai  gugat  mencatatkan  lebih  banyak  kasus perceraian  dengan  lama  pernikahan  di  bawah  1  tahun dibandingkan cerai talak
Gambar  1  memperlihatkan  bahwa  sebesar  71,8%  atau sebanyak  2.506  kasus  perceraian  di  Kabupaten  Lumajang merupakan  cerai  gugat  atau  cerai  yang  diajukan  oleh  istri kepada  suami,  sedangkan  sisanya  yakni  28,2%  atau  985 merupakan cerai talak atau cerai yang diajukan suami kepada istri.
Analisis  tabel  kontingensi  untuk  tingkat  pendidikan pemohon/penggugat memberikan informasi bahwa 4,3% istri yang  mengajukan  cerai  (cerai  gugat)  telah  berpendidikan setingkat  perguruan  tinggi,  lebih  banyak  bila  dibandingkan dengan persentase suami yang hanya 1,6% (cerai talak). Hal ini  menjelaskan  bahwa  pihak  istri  yang  mengajukan  cerai cenderung  memiliki  tingkat  pendidikan  lebih  tinggi dibandingkan suami yang mengajukan cerai.
Gambar 2. Persentase Tingkat Pendidikan Termohon/Tergugat
Gambar  2  menunjukkan  bahwa  49,3%  atau  hampir setengah  dari  pihak  termohon/tergugat  hanya  menempuh pendidikan setara SD. Jumlah tersebut lebih banyak daripada persentase pendidikan SD untuk pihak pemohon/penggugat. Hanya  sebanyak  142  orang  atau  4,1%  termohon/tergugat yang menempuh pendidikan hingga tingkat perguruan tinggi, dimana jumlah ini lebih sedikit dibandingkan kategori serupa untuk  pihak  pemohon/penggugat.  Hal  ini  memberikan informasi  bahwa  pihak  pemohon/penggugat  cerai  memiliki tingkat pendidikan lebih tinggi daripada pihak termohon/tergugat.
Dari  segi  pekerjaan,  baik  untuk  pemohon/penggugat maupun  termohon/tergugat,  status  pekerjaan  paling  banyak adalah Tidak Bekerja. Sebanyak 949 pihak
termohon/tergugat tidak memiliki pekerjaan, dimana hal ini lebih  banyak  jumlahnya  bila  dibandingkan  dengan  pihak pemohon/penggugat.  Tercatat  816  orang  termohon/tergugat bekerja sebagai petani, dimana hal tersebut 18% lebih banyak dibandingkan  pihak  pemohon/penggugat.  Salah  satu  fakta mencolok dari perbandingan antara pekerjaan pemohon/penggugat dengan termohon/tergugat adalah jenis pekerjaan  asisten  rumah  tangga  (ART).  Pada  pihak pemohon/penggugat,  terdapat  100  orang  bekerja  sebagai ART, sementara pada pihak termohon/tergugat hanya tercatat 3  orang  yang  bekerja  sebagai  ART.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  orang  yang  bekerja  sebagai  ART cenderung  merupakan  pihak yang pemohon/penggugat  atau pihak yang mengajukan cerai.
Sebanyak 2733 istri saat jatuh talak sedang berada dalam masa  suci  atau  tidak  haid.  Sedangkan  hanya  6  orang  yang berada dalam masa haid ketika jatuh talak. Sementara sisanya yakni  752  orang  tidak  diketahui  keadaannya  ketika  talak dijatuhkan.
Mayoritas  pasangan  yang  bercerai  di  Kabupaten Lumajang berada dalam keadaan Qobla Duhul atau bercerai setelah  melakukan  hubungan  suami  istri.  Meski  begitu, terdapat  54  pasangan  yang  bercerai  sebelum  melakukan hubungan suami istri.
Selama  periode  Agustus  2018  hingga  Agustus  2019, perceraian  di  Kabupaten  Lumajang  mayoritas  disebabkan oleh alasan meninggalkan kewajiban, yakni sebanyak 3.280 kasus. Alasan moral menjadi kelompok penyebab perceraian
Cerai Gugat Cerai Talak Kategori 28.2% 71.8%
TK dan SD SMP SMA Perguruan Tinggi Kategori 4.1%
20.7%
26.0% 49.3%
terbanyak kedua yakni dengan jumlah 195 kasus atau 5,6%. Sementara  hanya  terdapat  16  kasus  perceraian  yang disebabkan oleh alasan penganiayaan.
Gambar 3. Jumlah Perceraian di Kabupaten Lumajang
Gambar 4. Jumlah Pelaku Pernikahan Dini di Kabupaten Lumajang
Berdasarkan  Gambar  3  terlihat  bahwa  pada  periode Agustus  2018  hingga  Agustus  2019,  di  5  kecamatan  yakni Kecamatan  Lumajang,  Randuagung,  Tempeh,  Candipuro, dan  Pasirian  terjadi  lebih  dari  200  kasus  perceraian.  Untuk kelompok  kedua  yakni  jumlah  kasus  perceraian  dalam interval  140  hingga  200  kasus  yakni  Kecamatan  Klakah, Senduro,  Kedungjajang,  Sukodono,  Jatiroto,  Kunir,  dan Yosowilangun.  Sementara  9  kecamatan  lainnya  memiliki jumlah kasus perceraian dalam interval 75 hingga 140 kasus. Dari  5  kecamatan  dengan  jumlah  perceraian  di  atas  200, kecamatan  yang  memiliki jumlah perkara perceraian paling tinggi  adalah  Kecamatan  Tempeh  yakni  dengan  total  317 kasus  perceraian,  diikuti  Pasirian  dengan  277  jumlah perceraian,  Candipuro  dengan  jumlah  250  perkara, Kecamatan  Lumajang  dengan  245  kasus  perceraian,  dan Randuagung  dengan  211  perkara  perceraian.  Kecamatan Tempeh  adalah  satu-satunya  kecamatan  di  Kabupaten Lumajang yang mencatatkan jumlah kasus cerai gugat lebih dari 200 kasus dan cerai talak lebih dari 100 kasus. Jumlah cerai gugat pada masing-masing wilayah terlihat selalu lebih banyak  dibandingkan  jumlah  cerai  talak.  Kecamatan Randuagung  merupakan  wilayah  dengan  persentase  cerai gugat  tertinggi  yakni  sebesar  76,78%,  diikuti  dengan Kecamatan Lumajang yakni 72,65%. Sementara untuk cerai talak,  Kecamatan  Candipuro  memiliki  persentase  tertinggi yakni 34,44% diikuti Kecamatan Tempeh dengan persentase 33,44%.
Melalui  Gambar  4  diketahui  bahwa  terdapat  4  wilayah dengan  jumlah  pelaku  pernikahan  dini  lebih  dari  85  orang, yakni  Kecamatan  Candipuro,  Kecamatan  Randuagung, Pasirian, dan Tempeh. Empat kecamatan tersebut masuk ke dalam  kelompok  daerah  dengan  jumlah  perceraian  paling banyak  seperti  ditunjukkan  pada  Gambar  3.  Fakta  ini menunjukkan bahwa di daerah-daerah dengan jumlah kasus perceraian  tertinggi,  banyak  masyarakatnya  yang  menikah dini atau menikah ketika masih di bawah usia 19 tahun.

## B. Analisis Regresi Logistik Biner
Pemodelan  jenis  perceraian  dilakukan  menggunakan regresi logistik biner dengan kategori respon 0 menunjukkan cerai  gugat  dan  kategori  respon  1  menujukkan  cerai  talak. Pada  pemodelan  ini,  kategori  0  digunakan  sebagai pembanding.
Dilakukan  dua  pemodelan,  yakni  pembentukan  model regresi logistik biner dengan seluruh variabel (Model Awal) dan  pembentukan  model  regresi  logistik  biner  dengan backward  elimination (Model  Terbaik).  Dari  dua  model tersebut,  diperoleh  uji  kesesuaian  masing-masing  model sebagai berikut.
Tabel 6 Uji Kesesuaian Masing-masing Model Model Hosmer-Lemeshow Test Model Awal 0,002 Model Terbaik 0,082
Nilai  pada  kolom  Hosmer-Lemeshow  Test  merupakan nilai p-value hasil  pengujian  kesesuaian  model.  Model dianggap  sesuai  jika  memiliki p-value lebih  dari  α  yang digunakan  yakni  0,05.  Berdasarkan  hasil  uji,  model  yang dapat dikatakan sesuai yakni Model Terbaik. Uji kesesuaian dari Model Terbaik memberikan hasil bahwa tidak terdapat perbedaan  yang  signifikan  antara  hasil  pengamatan  dengan kemungkinan hasil prediksi model.
Selanjutnya merupakan perhitungan ketepatan klasifikasi menggunakan  nilai  AUC. Confusion  matrix regresi  logistik biner  hasil  seleksi backward atau  Model  Terbaik  disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7 Confusion Matrix Regresi Logistik Biner Model Terbaik Observasi Prediksi Cerai Gugat Cerai Talak Cerai Gugat 2.321 185 Cerai Talak 282 703
Tabel  7  menunjukkan  hasil  klasifikasi  jenis  perceraian. Selanjutnya dilakukan perhitungan untuk mendapatkan nilai ketetapan klasifikasi berdasarkan nilai AUC, sensitivitas, dan spesifitas seperti berikut.
𝐴𝑈𝐶 = 1 2 2.321 2.321 + 185 + 703 282 + 703 = 0,82 𝑆𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 = 2.321 2.321 + 185 = 0,9 𝑆𝑝𝑒𝑠𝑖𝑓𝑖𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 = 703 282 + 703 = 0,7
Berdasarkan perhitungan tersebut dapat diketahui bahwa nilai AUC dari hasil pengklasifikasian adalah sebesar 82%, dimana hasil klasifikasi tersebut masuk dalam kategori Good Classification. Nilai  sensitivitas  yang  dihasilkan  atau  jenis
SENDURO PASIRIAN PASRUJAMBE CANDIPURO PRONOJIWO GUCIALIT RANUYOSO KLAKAH TEMPEH KUNIR TEMPURSARI RANDUAGUNG PADANG JATIROTO YOSOWILANGUN KEDUNGJAJANG TEKUNG LUMAJANG SUKODONO
SUMBERSUKO ROWOKANGKUNG
Jumlah Perceraian 75 - 140 140 - 200 200 - 320
SENDURO PASIRIAN PASRUJAMBE CANDIPURO PRONOJIWO GUCIALIT RANUYOSO KLAKAH TEMPEH KUNIR TEMPURSARI RANDUAGUNG PADANG JATIROTO YOSOWILANGUN KEDUNGJAJANG TEKUNG LUMAJANG SUKODONO SUMBERSUKO ROWOKANGKUNG
Nikah Dini 35 - 60 60 - 85 85 - 120
perkara  yang  termasuk  jenis  cerai  gugat  dan  tepat diklasifikasikan ke dalam kategori cerai gugat adalah sebesar 90%.  Sedangkan  nilai  spesifisitas  yang  dihasilkan  adalah sebesar 70%, nilai tersebut  menunjukkan bahwa jenis cerai talak  yang  diklasifikasikan  secara  tepat  sebagai  cerai  talak adalah sebesar 70%.

## 1. Pembentukan  Model  Regresi  Logistik  Biner  dengan Backward Elimination (Model Terbaik)
Ditemukan  adanya  indikasi  multikolinearitas  pada variabel-variabel  independen  dimana  variabel  pekerjaan pemohon/penggugat memiliki nilai VIF 11,59 atau lebih dari 10.  Untuk  mengatasi  adanya  multikolinearitas,  salah  satu caranya adalah dengan menggunakan backward elimination. Berikut merupakan langkah untuk mengatasi multikolinearitas dengan menggunakan backward elimination.
Iterasi  berhenti  pada  langkah  ke-4  dan  didapatkan  hasil bahwa  variabel  prediktor  yang  berpengaruh  signifikan terhadap  jenis  perceraian  adalah  usia  pemohon/penggugat saat menikah (X 1 ), usia termohon/tergugat saat menikah (X 2 ), pendidikan pemohon/penggugat (X 3 ), pekerjaan pemohon/penggugat (X 5 ), pekerjaan termohon/tergugat (X 6 ), keadaan istri saat jatuh talak (X 8 ), dan sebab perceraian (X 10 ). Hasil estimasi parameter ditampilkan dalam Tabel 8.
Uji  serentak  dilakukan  untuk  mengetahui  adanya pengaruh  simultan  dari  tujuh  variabel  predictor  tersebut. Hasil pengujian serentak menunjukkan bahwa nilai likelihood ratio sebesar 1959,695. Nilai tersebut lebih besar dari 𝜒 , ; yakni 30,144. Selain itu, nilai p-value yang dihasilkan sebesar 0,000 dimana nilai tersebut lebih kecil dari α yang digunakan yakni 0,05. Hal ini memberi keputusan tolak H 0 yang berarti minimal  terdapat  satu  variabel  prediktor  memberikan pengaruh yang signifikan terhadap jenis perceraian.
Selanjutnya  dilakukan  uji  parsial  untuk  mengetahui variabel  predictor  mana  saja  yang  berpengaruh  signifikan terhadap jenis perceraian. Pada pengujian ini, sebuah variabel dinyatakan  berpengaruh  signifikan  apabila p-value kurang dari  α  sebesar  0,05.  Berdasarkan  Tabel  13,  variabel  yang berpengaruh signifikan terhadap jenis perceraian adalah usia pemohon/penggugat saat menikah (X 1 ), usia termohon/tergugat saat menikah (X 2 ), pendidikan pemohon/penggugat  (X 3 ),  pekerjaan  pemohon/penggugat (X 5 ),  pekerjaan  termohon/tergugat  (X 6 ),  keadaan  istri  saat jatuh talak (X 8 ), dan sebab perceraian (X 10 ).
Model regresi logistik biner yang terbentuk berdasarkan hasil  pengujian  parameter  adalah  sebagai  berikut  sebagai berikut.
𝜋(𝑥) = exp(𝑔(𝑥)) 1 + exp(𝑔(𝑥))
𝑔(𝑥) = −4,287 + 0,124𝑋 − 0,130𝑋 − 0,314𝑋 ( ) + 0,451𝑋 ( ) + 0,486𝑋 ( ) + 4,782𝑋 ( ) + 4,985𝑋 ( ) + 3,439𝑋 ( ) + 3,778𝑋 ( ) + 2,425𝑋 ( ) − 1,977𝑋 ( ) − 3,473𝑋 ( )
− 1,887𝑋 ( ) − 2,032𝑋 ( ) − 0,218𝑋 ( ) + 1,508𝑋 ( ) + 1,114𝑋 ( ) − 1,710𝑋 ( ) − 1,895𝑋 ( )

## Tabel 8 Hasil Estimasi Parameter Model 3
Variabel B Wald p - value Exp(B) X 1 0,124 170,524 0,000* 1,132 X 2 -0,130 174,939 0,000* 0,878 X 3 23,885 0,000 X 3 (1) -0,314 4,746 0,029* 0,731 X 3 (2) 0,451 8,138 0,004* 1,569 X 3 (3) 0,486 2,847 0,092 1,626 X 5 228,813 0,000 X 5 (1) 4,782 148,723 0,000* 119,295 X 5 (2) 4,985 159,708 0,000* 146,197 X 5 (3) 3,439 77,660 0,000* 31,158 X 5 (4) 3,778 95,187 0,000* 43,735 X 5 (5) 2,425 25,269 0,000* 11,304 X 6 416,956 0,000 X 6 (1) -1,977 172,436 0,000* 0,138 X 6 (2) -3,473 273,914 0,000* 0,031 X 6 (3) -1,887 97,934 0,000* 0,152 X 6 (4) -2,032 121,267 0,000* 0,131 X 6 (5) -0,218 0,470 0,493 0,804 X 8 87,047 0,000 X 8 (1) 1,508 87,010 0,000* 4,519 X 8 (2) 1,114 1,121 0,290 3,047 X 10 19,991 0,000 X 10 (1) -1,710 16,837 0,000* 0,181 X 10 (2) -1,895 3,267 0,071 0,150 Constant -4,287 90,464 0,000* 0,014 *) Signifikan pada α=5%
Berikut  merupakan  interpretasi  untuk  masing-masing nilai odds ratio.
1. Odds ratio
X 1 : 𝑶𝑹 = 𝒆𝒙𝒑(𝟏𝟎 ∗ 𝟎, 𝟏𝟐𝟒) = 𝟑, 𝟒𝟓 . Dengan  kenaikan  10  tahun  usia  pemohon/penggugat, cenderung  merupakan  cerai  gugat  (cerai  karena permintaan pihak istri) sebesar 3,45 kali dibanding cerai talak.
2. Odds ratio X 2 : 𝑶𝑹 = 𝒆𝒙𝒑(𝟏𝟎 ∗ −𝟎, 𝟏𝟑𝟎) = 𝟎, 𝟐𝟕 , untuk  memudahkan  interpretasi  maka  digunakan 𝟏 𝟎,𝟐𝟕 = 𝟑, 𝟕 yang  berarti  bahwa  dengan  kenaikan  10  tahun  usia termohon/tergugat,  cenderung  merupakan  cerai  talak sebesar 4 kali dibanding cerai gugat.
3. Odds  ratio X 3(2) : 𝑶𝑹 = 𝒆𝒙𝒑(𝟎, 𝟒𝟓𝟏) = 𝟏, 𝟓𝟔𝟗 .  Pihak pengaju cerai atau pemohon/penggugat yang berpendidikan setara SMA cenderung 2 kali lebih besar untuk  mengalami  cerai  gugat  (cerai  karena  permintaan pihak  istri)  dibandingkan  pemohon/penggugat  yang berpendidikan setara TK dan SD.
4. Odds ratio X 5(2): 𝑶𝑹 = 𝒆𝒙𝒑(𝟒, 𝟗𝟖𝟓) = 𝟏𝟒𝟔, 𝟏𝟗𝟕. Pihak pengaju  cerai  atau  pemohon/penggugat  yang  bekerja
sebagai  TKI  memiliki  kecenderungan  untuk  mengalami cerai  gugat  146  kali  lebih  besar  dibandingkan pemohon/penggugat yang tidak bekerja.
5. Odds  ratio X 6(2) : 𝑶𝑹 = 𝒆𝒙𝒑(−𝟑, 𝟒𝟕𝟑) = 𝟎, 𝟎𝟑𝟏 ,  untuk memudahkan  interpretasi  maka  digunakan 𝟏 𝟎,𝟎𝟑𝟏 = 𝟑𝟐, 𝟐𝟓. Pihak lawan atau termohon/tergugat yang bekerja sebagai ART memiliki kecenderungan untuk mengalami cerai talak (cerai karena permintaan pihak suami) 32 kali lebih  besar  dibandingkan  termohon/tergugat  yang  tidak bekerja.
6. Odds  ratio X 8(1) : 𝑶𝑹 = 𝒆𝒙𝒑(𝟏, 𝟓𝟎𝟖) = 𝟒, 𝟓𝟏𝟗 . Cerai gugat dengan kondisi istri dalam keadaan suci cenderung 5  kali  lebih  besar  dibandingkan  kondisi  istri  dalam keadaan tidak diketahui.
7. Odds ratio X 10(1) : 𝑶𝑹 = 𝒆𝒙𝒑(−𝟏, 𝟕𝟏𝟎) = 𝟎, 𝟏𝟖𝟏 , untuk memudahkan interpretasi maka digunakan 𝟏 𝟎,𝟏𝟖𝟏 = 𝟓, 𝟓𝟐.
Perceraian  yang  disebabkan  oleh  masalah  moral  pada perceraian  dengan  jenis  cerai  talak  (cerai  karena permintaan  suami),  cenderung  6  kali  lebih  besar dibandingkan perceraian akibat meninggalkan kewajiban.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan,  diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Melalui analisis statistika deskriptif diperoleh karakteristik  data  perceraian  bahwa  perceraian  di Kabupaten  Lumajang  71,8%  adalah  berupa  cerai  gugat, sementara  sisanya  adalah  cerai  talak.  Di  Kabupaten Lumajang terdapat kasus pernikahan dini. Pihak istri yang mengajukan cerai cenderung memiliki tingkat pendidikan lebih tinggi dibandingkan suami yang mengajukan cerai. Pihak  pemohon/penggugat  memiliki  tingkat  pendidikan lebih  tinggi  daripada  pihak  termohon/tergugat.  Jumlah perceraian  paling  tinggi  terjadi  di  Kecamatan  Tempeh, Pasirian, Candipuro, Lumajang, dan Randuagung.
2. Variabel  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  jenis perceraian adalah usia pemohon/penggugat saat menikah (X 1 ),  usia  termohon/tergugat  saat  menikah  (X 2 ), pendidikan pemohon/penggugat (X 3 ), pekerjaan pemohon/penggugat  (X 5 ),  pekerjaan  termohon/tergugat (X 6 ),  keadaan  istri  saat  jatuh  talak  (X 8 ),  dan  sebab perceraian (X 10 ). Model ini memiliki nilai akurasi  AUC sebesar  82%  dimana  hasil  klasifikasi  tersebut  masuk dalam kategori Good Classification.

## B. Saran
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, saran yang dapat diberikan bagi Pengadilan Agama Lumajang maupun Pemerintah  Kabupaten  Lumajang  adalah  memperhatikan wilayah-wilayah  dengan  jumlah  perceraian  tinggi  untuk menekan  angka  perceraian  di  Kabupaten  Lumajang.  Selain itu juga perlunya sosialisasi di Kecamatan Pasirian, Tempeh, Candipuro,  dan  Randuagung  mengenai  pernikahan  dini karena  jumlah  pelaku  pernikahan  dini  di  daerah-daerah tersebut  paling  tinggi  di  Kabupaten  Lumajang.  Pengadilan Agama Lumajang juga perlu menambah variabel data perkara perceraian  seperti tingkat pengeluaran dan  sejarah keluarga
berkaitan dengan perceraian, karena berdasarkan penelitian, dua  variabel  tersebut  turut  berkontribusi  mempengaruhi perceraian.
Saran bagi penelitian selanjutnya adalah cara penanganan multikolinearitas  yang  menggunakan  metode  lain,  salah satunya dengan  menggunakan Ridge Regression [8]. Selain itu,  dapat  juga  dilakukan  pemetaan  kasus  perceraian  di Kabupaten  Lumajang  dengan  menggunakan  Analisis Korespondensi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R. P. Newman and M. B. Newman, Principles of Psychology, Illinois: The Dorsey Press, 1983.
[2] A. Agresti, Categorical Data Analysis, New Jersey: John Wiley & Sons, 2002.
[3] D. Gujarati, Basic Econometrics (4th edition), New York: The McGraw-Hill., 2004.
[4] Hosmer  and  Lemeshow,  Applied  Logistic  Regression,  USA: John Wiley & Sons, 2000.
[5] R.  Johnson  and  D.  Wichern,  Applied  Multivariate  Statistical Analysis, New Jersey: Pearson Education, 2007.
[6] J. Huang and C. Ling, "Using AUC and Accuracy in Evaluating Learning Algorithms," Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 17, no. 3, pp. 299-310, 2005.
[7] G.  James,  D.  Witten,  T.  Hastie  and  R.  Tibshirani,  An Introduction  to  Statistical  Learning  with  Applications  in  R, New York: Springer Science+Business Media, 2013.
[8] D. M. Putra and V. Ratnasari, Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  Provinsi  Jawa  Timur  dengan  Menggunakan Regresi  Logistik  Ridge,  Surabaya:  Teknologi  Sepuluh Nopember, 2015.