## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK-ANAK MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC

## Abstract
[Expert System To Diagnose Autis In Children Using The Fuzzy Logic Method] Autism is a disease caused by disorders of the brain. There are many types of child development disorders that parents are not aware of. One of the child development disorders is autism. The variables supporting the diagnosis of the disease are used in the formation of fuzzy sets. The fuzzy set will produce a definite decision. The purpose of this thesis research is to build an expert system that is capable of making disease diagnosis decisions in accordance with the knowledge of  experts  or  doctors.  Meanwhile,  expert  system  development  tools  use  the  PHP  and  MySQL  programming languages.  The  designed  application  has  been  tested  involving  diagnostic  medical  records  from  doctors  or specialists in autism in children, the results of the decisions produced by the application are the same as the doctor's diagnoses listed in the medical record. In general, this web-based Expert System application can be used as a tool or companion in diagnosing autism in humans without having to directly consult a doctor face to face .
Keywords: Fuzzy Logic, Expert System, Autism, Web, Php, MySQL .

## Abstrak
Autis merupakan penyakit akibat dari gangguan pada Otak. Banyak jenis gangguan perkembangan anak yang tidak disadari oleh orang tua. Salah satu dari gangguan perkembangan Anak adalah penyakit Autis. Variabel- variabel  pendukung  penegakan  diagnosis  penyakit  tersebut  digunakan  dalam  pembentukan  himpunan  fuzzy. Himpunan fuzzy itu akan menghasilkan suatu keputusan yang pasti. Adapun maksud dari penelitian skripsi ini adalah  membangun  sebuah  sistem  pakar  yang  mampu  untuk  mengambil  keputusan  diagnosa  penyakit  sesuai dengan pengetahuan Pakar atau Dokter. Sedangkan untuk alat pengembangan sistem pakar menggunakan bahasa pemongraman Php dan MySQL. Aplikasi yang dirancang telah diuji dengan melibatkan rekam medis diagnosa dari Dokter atau Pakar penyakit Autis pada Anak, hasil keputusan yang dihasilkan aplikasi adalah sama dengan diagnosa  Dokter  yang  tertera  di  rekam  medis.  Secara  umum  aplikasi  Sistem  Pakar  berbasis  web  ini  bisa digunakan sebagai alat bantu atau pendamping dalam mendiagnosis penyakit Autis pada manusia tanpa harus langsung berkonsultasi secara tatap muka kepada Dokter.
Kata Kunci: Fuzzy Logic, Sistem Pakar, Autis, Web, Php, MySQL .

## 1. Pendahuluan
Sejalan  dengan  perkembangan  ilmu  teknologi  informasi  pada  era  globalisasi  telah  mendorong  kemajuan  di berbagai bidang dengan memberikan banyak kemudahan dalam membantu pekerjaan manusia, sehingga manusia dapat  menyelesaikan  pekerjaan  dengan  mudah  dan  cepat.  Ilmu  pengetahuan  dalam  bidang  kesehatan  yang dimiliki oleh manusia atau seorang pakar juga dapat diterapkan dalam bentuk sebuah sistem komputer untuk membantu sebuah sistem agar dapat bekerja layaknya seorang pakar dalam mendiagnosa suatu penyakit (Fadli, 2010).
Banyak  jenis  gangguan  perkembangan  anak  yang  tidak  disadari  oleh  orang  tua.  Salah  satu  dari  gangguan perkembangan Anak adalah penyakit Autis. Autis merupakan penyakit akibat dari gangguan pada Otak. Akan tetapi, masyarakat tidak tau bagaimana penyakit ini bisa terjadi. Karena kurangnya pemahaman pada masyarakat tentang penyakit tersebut atau bahkan tidak tahu sama sekali tentang gejala-gejala dari penyakit tersebut (Pandu Buana & Destiani Siti Fatimah, 2016).
Iqbal 1)* , Asmaul Husna 2)
1) Jurusan Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Almuslim Bireuen Jl. Almuslim Matangglumpangdua Kab. ireuen - Aceh
e-mail : iqbalbilora@gmail.com *)
Untuk mendapatkan pengetahuan tentang penyakit autis, tentu saja masyarakat harus berkonsultasi dengan ahli dalam bidang penyakit Autis. Akan tetapi, masyarakat harus menghabiskan banyak waktu dan harus membayar jasa dan pengobatan. Proses ini akan berlangsung lama dan menghabiskan banyak waktu dan biaya. Pemberian layanan dari Dokter atau Pakar seharusnya dapat memberikan pelayanan yang lebih untuk masyarakat. Seperti untuk berkonsultasi dapat dilakukan lewat sebuah sistem atau aplikasi tanpa harus bertatap muka (Ginting dkk., 2021).
Berdasarkan uraian pembahasan pada latar belakang, terlihat jelas bahwa Sistem Pakar sangat dibutuhkan untuk membantu mendiagnosa penyakit Autis.
Autisme berasal dari kata Yunani “ autos ” yang berarti self (diri). Kata autisme ini digunakan didalam bidang psikiatri untuk menunjukkan gejala menarik diri. Penyakit Autis merupakan salah satu jenis gangguan perilaku dan  sifat  yang  mulai  tampak  sejak  lahir  atau  pada  saat  masih  kecil,  biasanya  sebelum  anak  berusia  3  tahun. Penyakit Autis adalah suatu kondisi mengenai seseorang sejak lahir atau pada saat masa balita, yang membuat dirinya tidak dapat membentuk sebuah hubungan sosial atau komunikasi yang normal (Budiman dkk., 2017). Fuzzy logic adalah teknik/ metode yang dipakai untuk mengatasi hal yang tidak pasti pada masalah-masalah yang mempunyai banyak jawaban. Pada dasarnya Fuzzy logic merupakan logika bernilai banyak/ multivalued logic yang mampu mendefinisikan nilai diantara keadaan yang konvensional seperti benar atau salah, ya atau tidak, putih atau hitam dan lain-lain. Penalaran Fuzzy logic menyediakan cara untuk memahami kinerja system dengan cara menilai input dan output system dari hasil pengamatan (Lasahido, 2016; Mauliza & Armiady, 2016) .

## 2. Metode
A. Pengumpulan data
Observasi merupakan teknik pengumpulan data dengan cara melakukan pengamatan secara langsung terhadap objek yang di hadapi.
Study Literatur Merupakan kajian pustaka seperti buku-buku, artikel dan jurnal yang diambil untuk melengkapi skripsi dan proposal.
Wawancara/ Interview pada peneliti ini, penulis melakukan wawancara dan tanya jawab langsung dengan pihak instansi rumah sakit BMC Bireuen.
Perancangan  merupakan  tahapan  yang  digunakan  untuk  merancang  sistem  kerja  yang  diapresiasikan  dalam bentuk  gambar  atau  grafik.  Bertujuan  untuk  menggambarkan  rancangan  kerangka  kerja  sistem  yang  akan dibangun menggunakan DFD (Iqbal, I., & Juliansyah, 2023)
B. Analisa Sistem
Analisis sistem adalah penjelasan dari suatu sistem yang utuh ke dalam bagian-bagian komponen dengan maksud untuk  mengidentifikasi  dan  mengevaluasi  permasalahan,  kesempatan  dan  hambatan  yang  terjadi  serta kebutuhan-kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan-perbaikan.
Sistem  yang  sedang  berjalan  dalam  proses  pemeriksaan  atau  untuk  berkonsultasi  tentang  Dokter  atau  Pakar penyakit Autis melalui beberapa proses dan peraturan yang harus diikuti tanpa melibatkan media teknologi. Dengan  pengguna  sistem  pakar  dapat  berkonsultasi  tanpa  harus  melakukan  proses  Antrian  dan  tanpa  harus melalui  prosedur-prosedur  yang  menghabiskan  banyak  waktu.  Pengguna  dapat  langsung  mulai  dengan menjalankan  halaman  sistem  pakar,  kemudian  sistem  akan  memberikan  tampilan  utama  dari  halaman  dan pilihan-pilihan  menu  yang disediakan didalamnya.  Sebelum  melakukan konsultasi,  terlebih  dulu  Sistem  akan meminta  pada  pengguna  agar  dapat  melakukan  proses  pendaftaran  terlebih  dahulu  dengan  mengisi  data-data dengan lengkap pada form yang sudah disediakan pada aplikasi web tersebut, seperti data nama, jenis kelamin, alamat  dan  pekerjaan.  Setelah  pandaftaran  selesai,  maka  Pasien  akan  diarahkan  untuk  menjawab  beberapa keluhan atau gejala-gejala yang dirasakan dengan memilih alternatif jawaban dari sistem dengan pilihan ya atau tidak.  Setelah  mendapatkan  semua  hasil  dari  beberapa  jawaban  dari  pengguna,  maka  sistem  akan  mencari jawaban yang sesuai dengan keluhan atau gejala-gejala yang dirasakan pasien. Selanjutnya, sistem melakukan diagnose untuk menyesuaikan dengan data yang sudah ada dan sistem akan memberikan jawaban dari keluhan pasien.
C. Perancangan Sistem
Sistem mempunyai keterkaitan dengan beberapa jumlah entitas, baik itu keterkaitan dengan entitas luar sistem maupun keterkaitan dengan entitas dalam sistem. Hubungan entitas dengan sistem dapat di gambarkan dengan diagram konteks (Hapsari & Priyadi, 2017; Ibrahim & others, 2010; Soulfitri, 2019).
User
Admin - Data Registrasi User - Data Gejala - Data Hubungi - Info data Registrasi User - Info hasil diagnosa penyakit - Info hubungi - Info Gejala - Info Penyakit - Info Analisa - Info Hubungi - Info Login - Info Relasi - Info Pasien - Data Gejala - Data Penyakit - Data Analisa - Data Hubungi - Data Admin - Data Relasi - Data Pasien Sistem Pakar Penyakit Autis

## Gambar 1 Diagram konteks sistem pakar yang diusulkan
Data Flow Diagram Level 0 yang di tunjukkan pada gambar 2 dibawah ini:
0.1 Login Admin Admin 0.2
Data Gejala
0.3
Jenis Penyakit/ Solusi 0.4 Atur Relasi Admin Gejala Penyakit Relasi Login Admin Data Login Data Admin Input Data Gejala Info Gejala Data Gejala Input Jenis Penyakit/Solusi Info Penyakit/Solusi Data Penyakit Data Relasi Info Relasi Data Relasi
0.5 Data Pasien/ User
tmp_Pasien
0.6 Analisa hasil Analisa Hasil Data Tmp Pasien Data Analisa Hasil Data Analisa Hasil Pilih data Pasien/user Pilih hasil Diagnosa user Info Data User 0.7 Data Pasien/ User 0.8 Analisa hasil Data Pasien Data Analisa Hasil User Info Data Registrasi  User Data Registrasi User Pilih Gejala Data Analisa Hasil
Gambar 2 data flow diagram level 0

## 3. Hasil dan Pembahasan
Antarmuka sebuah perangkat lunak adalah hal yang sangat penting, karena program yang baik adalah program yang dapat menciptakan media yang baik pula antara pengguna dan sistem.
A. Halaman Utama Admin
Halaman ini merupakan halaman utama Admin yang terdapat beberapa menu untuk mengoperasikan aplikasi sistem ini. Berikut ini adalah interface halaman utama Admin.

## B. Halaman Update Data Penyakit
Halaman ini merupakan halaman Update data penyakit yang diperbaharui oleh Admin. Berikut ini perancangan tampilan update data penyakit.

## Gambar 4 Halaman Update Data Penyakit
C. Halaman Data Gejala Penyakit Halaman ini Admin akan menginput data gejala penyakit. Berikut ini tampilan form untuk memasukkan data gejala penyakit Autis pada anak.

## Gambar 5 Halaman Data Gejala Penyakit
D. Halaman Utama Web Pengguna akan diarahkan ke halaman utama terlebih dahulu. Berikut ini perancangan tampilan utama dari web.

## Gambar 6 Halaman Utama Web
E. Halaman Daftar Penyakit Pada halaman ini user dapat melihat daftar data penyakit. Berikut halaman daftar penyakit.
Gambar 7 Halaman Daftar Penyakit
F. Halaman Hasil Diagnosa Halaman ini merupakan halaman yang digunakan untuk menampilkan hasil diagnosa.

## Gambar 8 Halaman Hasil Diagnosa

## 4. Kesimpulan
Pada bab terakhir ini dijelaskan mengenai kesimpulan yang didapatkan dari hasil penelitian Skripsi ini adalah sebagai berikut:
A. Dengan adanya Sistem Pakar diagnosa penyakit Autis pada Anak, maka dapat membantu pihak Rumah Sakit dan pihak keluarga pasien dalam mengatasi permasalahan yang ada dan mempermudah dalam melakukan konsultasi tentang penyakit Autis.
B. Sistem  Pakar  ini  yang  dibuat  berbasis web ,  sehingga  dapat  di  akses  dimana  saja  dan  kapan  saja  oleh pengguna.
C. Sistem pakar diagnosa penyakit Autis berbasis web ini dibuat menggunakan bahasa pemograman Php dan MySQL sebagai tempat penyimpanan datanya atau biasa disebut database .

## Daftar Pustaka
Budiman, E., Santoso, E., & Afirianto, T. (2017). Pendeteksi Jenis Autis pada Anak Usia Dini Menggunakan Metode Linear Discriminant Analysis (LDA). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , 1 (7), 583–592.
Fadli, A. (2010). Sistem Pakar Dasar. Ilmu Komputer, fadli. te. unsoed@ gmail. com, http://fadli84. wordpress. com .
Ginting, R., Zarlis, M., & Rosnelly, R. (2021). Analisis Perbandingan Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes untuk Mendiagnosa Penyakit Autis Pada Anak. Jurnal Media Informatika Budidarma , 5 (2), 583– 589.
Hapsari, K., & Priyadi, Y. (2017). Perancangan Model Data Flow Diagram Untuk Mengukur Kualitas Website Menggunakan Webqual 4.0. jurnal sistem informasi bisnis , 1 , 66–72.
Ibrahim, R., & others. (2010). Formalization of the data flow diagram rules for consistency check. arXiv preprint arXiv:1011.0278 .
Iqbal, I., & Juliansyah, R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Rumah Sakit Bmc Dengan Menggunakan Metode Promethee. JURNAL TIKA , 8 (1). https://doi.org/https://doi.org/10.51179/tika.v8i1.1936
Lasahido, S. (2016). Sistem Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto . Universitas Brawijaya.
Mauliza, R., & Armiady, D. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dari Tikus dengan Metode Fuzzy Logic. JURNAL TIKA , 1 (1), 101–112.
Pandu Buana, Y., & Destiani Siti Fatimah, D. (2016). Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kelinci. Jurnal Algoritma , 12 (2), 596–601. https://doi.org/https://doi.org/10.33364/algoritma/v.12-2.596
Soulfitri, F. (2019). Perancangan Data Flow Diagram Untuk Sistem Informasi Sekolah (Studi Kasus Pada Smp Plus Terpadu). Ready Star , 2 (1), 240–246.