Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats
Model Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Penentuan Strategi Pemilihan Lokasi Mata Air untuk Pembangunan Infrastruktur Irigasi di Kota Batu
Vanadani Pranantya 1,* , Mahendra Andiek Maulana 1 , Nastasia Festy Margini 1
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: danipranantya@gmail.com
Info Artikel Abstract
Diajukan           03 Juli 2023
Diperbaiki        26 Juli 2023 Disetujui          31 Juli 2023
Keywords: Analytic Hierarchy Process (AHP), irrigation, infrastructure, priority
Potential of springs at Batu Citywhich use for irrigation has no irrigation infrastructure at all so,  need  developing  the  springs.  Developing  of  springs  can  be  use  with  build  irrigation infrastructure. Total 15 springs was identified by parameters that include discharge, quality, flows discharge, and range of waterflows. The parameters that identified can use for guiding to chose the location of springs that can build infrastructure of irrigation. The 15 locations of springs  chosen  by  using  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP).  AHP  Method  can  use  for calculating  weighting  value  from  parameters  and  alternative.  Based  on  weighting  each parameter and alternatives can use for prioritizing priority scale by using Synthesize of AHP Method.  The  result of Synthesize  AHP  from 15  springs  the  high  value  of  priority  is  MA-15 (Rembyung Springs) has value 0,119. The value of Modelling AHP is scale priority that can use for determining of springs that can develop it first.
Kata kunci: Analytic Hierarchy Process (AHP) , irigasi, infrastruktur, prioritas

## Abstrak
Potensi  mata  air  di  Kota  Batu  yang  digunakan  sebagai  sumber  air  irigasi  secara keseluruhan  belum  memiliki  infrastruktur  irigasi  sehingga  perlu  adanya  pengembangan mata  air.  Pengembangan  dilakukan  dengan  melakukan  pembangunan  infrastruktur irigasi. Mata air sejumlah 15 lokasi diidentifikasi berdasarkan aspek dari parameter yang meliputi  kuantitas,  kualitas,  kontinuitas,  dan  jarak.  Aspek  parameter-parameter  yang diidentifikasi  digunakan  sebagai  pedoman  dalam  pemilihan  lokasi  mata  air  yang  akan dibangun  infrastruktur  irigasi.  Pemilihan  lokasi  mata  air  yang  akan  dibangun infrastruktur irigasi dilakukan dengan menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap parameter dan alternatif.  Berdasarkan  nilai  bobot  dari  setiap  parameter  dan  alternatif  kemudian dilakukan tahapan Sintesis Model AHP. Hasil dari sintesis menunjukkan bahwa dari ke- 15 mata air nilai prioritas tertinggi berada di MA-15 (Mata Air Rembyung) dengan nilai 0,119.  Hasil  dari  pemodelan  AHP  ini  yang  berupa  nilai  skala  prioritas  dapat  digunakan dalam penentuan mata air yang akan dikembangkan terlebih dahulu.

## 1. Pendahuluan
Pengelolaan mata air yang digunakan sebagai sumber air irigasi  dapat  memberikan  dampak  yang  besar  dalam  pe- manfaatannya sebagi sumber air irigasi. Kota Batu memiliki mata  air  yang  sangat  berlimpah  dimana  mata  air  di- manfaatkan  oleh  masyarakat  sebagai  sumber  air  irigasi. Jumlah  keberadaan  mata  air  ini  berbeda-beda  dari  setiap daerah  dikarenakan  adanya  faktor  karakteristik  seperti geomorfologi,  presipitasi,  tata  guna  lahan  serta  hal lainnya[1]. Mata air yang diteliti di Kota Batu sejumlah 15 mata air dengan pemanfaatannya sebagai sumber air irigasi. Kota Batu berada di Provinsi Jawa Timur dengan berbatasan dengan  Kabupaten  Malang  di  sebelah  Timur,  Barat,  dan Selatan,  dan  berbatasan  dengan  Kabupaten  Mojokerto  dan Kabupaten  Pasuruan  di  sebelah  Utara.  Detail  dari  lokasi penelitian  dapat  ditunjukkan  dalam Gambar  1 .  Mata  air dikelola untuk menjamin ketersediaan air sebagai sumber air
irigasi  baik  secara  kuantitas  maupun  kualitasnya.  Mata  air yang  dikelola  selain  memperhatikan  aspek  utama  kuantitas dan kualitas juga memperhatikan aspek kontinuitas dan jarak layanan[2]. Aspek kuantitas ditinjau berdasarkan nilai debit dan  nilai  kualitas  dinilai  berdasarkan  potensi  bahaya alkalinitas  dan  potensi  bahaya  salinitas.  Aspek  kontinuitas ditinjau dari ketersediaan aliran air dari mata air dan aspek jarak layanan ditinjau berdasarkan jarak aliran air dari mata air ke petak sawah terdekat.
Mata  air  yang  akan  dikelola  dipilih  dengan  cara melakukan penilaian dengan menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode AHP ini akan meranking nilai  dari  setiap  mata  air  yang  ada  sehingga  diperoleh  nilai mata  air  mana  terlebih  dahulu  yang  layak  dikelola. Penggunaan  Metode  AHP  ini  dilakukan  oleh  beberapa peneliti  terdahulu  seperti  penelitian  mengenai  pengambilan keputusan mengenai kebijakan manajemen sumber daya air
Vanadani Pranantya dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 3, Agustus 2023 (259-268)
terpadu[3].  Penelitian  mengenai  sumber  daya  air  dengan menggunakan  Metode  AHP  juga  digunakan  dalam  ma- najememen bahaya terhadap sistem air minum[4].
Gambar 1. Lokasi Penelitian
Metode  AHP  yang  dimodifikasi  beserta  model  APLIS juga digunakan untuk mendeteksi potensi dari sumber daya air di formasi batuan karst[5]. Penggunaan Metode AHP di- kombinasikan dengan Metode GIS juga dilakukan untuk me- ngevaluasi  kualitas  air  irigasi  di  Delta  Kizilirmak  Turki[6] serta  penelitian  tentang  pemetaan  potensi  air  tanah  di India[7].  Peneltian  menggunakan  Metode  AHP  dilakukan juga  dalam  penilaian  aspek  teknis  bendungan  kecil[8].  Pe- nelitian mengenai Metode AHP cukup banyak digunakan da- lam bidang sumber daya air hal ini dijelaskan seperti peng- gunaannya dalam pengambilan kebijakan dalam manajemen sumber daya air terpadu.
Berdasarkan beberapa penelitian terdahulu tersebut dapat disimpulkan  bahwa  Metode  AHP  merupakan  metode  yang
cocok digunakan dalam pengambilan keputusan dengan ska- la ranking prioritas. Tujuan dari penggunaan Model AHP ini sebagai penentuan prioritas mata air yang akan dikelola ter- lebih dahulu sehingga, hasil dari pemodelan AHP yang be- rupa  skala  prioritas  dapat  digunakan  sebagai  bahan  per- timbangan oleh dinas terkait untuk mengembangkan mata air yang  digunakan  sebagai  sumber  air  irigasi  sesuai  dengan tingkat kepentingan prioritas mata air.

## 2. Metode
Pengidentifikasian mata air dilakukan untuk mengetahui kondisi mata air yang diteliti yang meliputi aspek parameter kuantitas,  kualitas,  kontinuitas,  dan  jarak  layanan.  Peng- identifikasian  dilakukan  dengan  cara  melakukan  pe-
ngambilan  data  di  lokasi  penelitian  dan  pengujian  la- boratorium.  Identifikasi  mata  air  ini  bertujuan  untuk  me- ngetahui  kondisi  yang  kemudian  didapatkan  nilai-nilai  dari aspek parameter mata air.
Pengambilan data parameter kuantitas dilakukan dengan cara mengukur debit dari setiap lokasi mata air yang deteliti. Pengukuran debit dilakukan dengan metode volumetrik. Ta- hapan  perhitungan  dengan  metode  volumetrik  dapat  di- lakukan menggunakan persamaan 1.
= (1) dimana  = Q = Debit (liter/detik) V = Volume (liter)
T
= Waktu (detik)
Metode  volumetrik  merupakan  metode  perhitungan  paling sederhana dengan cara menghitung berapa volume air yang mengisi  penampung  persatuan  detik,  Pengambilan  data  pa- rameter  kualitas  air  dilakukan  dengan  cara  mengukur  nilai suhu dan konduktivitas di setiap lokasi mata air yang diteliti, kemudian dilakukan pengambilan contoh air dari setiap mata air  untuk  kemudian  dilakukan  uji  laboratorium  untuk  me- ngetahui  kandungan  ion-ion  terlarut  yang  meliputi  ion  Na- trium (Na = ), Kalsium (Ca 2+ ), dan Magnesium (Mg 2+ ). Tujuan dari pengujian air dari mata air tersebut untuk mendapatkan nilai potensi bahaya alkalitas (SAR) dimana potensi bahaya alkalinitas sangat berpengaruh terhadap permeabilitas tanah. Tahapan perhitungan nilai rasio serapan natrium (SAR) dapat ditunjukkan dengan menggunakan persamaan 2.
SAR =
(2)
dimana  =
SAR = Rasio Serapan Natrium Na + = Natrium (meq/L) Ca 2+ = Kalsium (meq/L) Mg 2+ = Magnesium (meq/L)
Kualitas air juga ditinjau berdasarkan nilai daya hantar listrik (DHL) yang mempengaruhi potensi bahaya salinitas dimana potensi bahaya salinitas dapat mempengaruhi penyerapan air oleh tanaman. Perhitungan nilai potensi bahaya salinitas yang diakibatkan oleh nilai DHL dengan menggunakan persamaan 3.
DHL ° = DHL  – (0,02 x (T –  25) x DHL ) (3)
dimana  =
DHL 25 º C = Daya Hantar Listrik pada Suhu 25 º C
DHL t = Nilai Daya Hantar Listrik di Lapangan T
= Suhu ( º C)
Berdasarkan hasil dari pengukuran suhu, konduktivitas, dan pengujian  laboratorium  dapat  diperoleh  nilai  kualitas  air. Kualitas  air  ditinjau  berdasarkan  potensi  bahaya  alkalinitas (SAR)  yang  mempengaruhi  permeabilitas  tanah  dan  daya hantar listrik (DHL) yang mempengaruhi potensi bahaya sa- linitas dimana potensi bahaya salinitas dapat mempengaruhi penyerapan air oleh tanaman. Hasil dari nilai SAR dan DHL kemudian dimodelkan ke dalam Diagram Wilcox. Diagram Wilcox  mengakomodir  dalam  penentuan  nilai  kualitas  air yang  digunakan  sebagai  sumber  air  irigasi[9].  Diagram Wilcox dapat ditunjukkan dalam Gambar 2 .
Gambar 2. Grafik Wilcox
Berdasarkan  Grafik  Wilcox  nilai  rasio  serapan  natrium (SAR)  yang  mengindikasikan  potensi  bahaya  alkalinitas terdiri  dari  4  kriteria  yang  meliputi  kelas  S1  (0-10) merupakan nilai potensi bahaya alkalinitas rendah, kelas S2 (>10-18) merupakan nilai potensi bahaya alkalinitas sedang, kelas S3 (>18-26) merupakan nilai potensi bahaya alkalinitas tinggi,  dan  keals  S4  (>26-30)  merupakan  potensi  bahaya alkalinitas  sangat  tinggi  dimana  air  tidak  layak  digunakan sebagai  air  irigasi.  Nilai  DHL  dalam  Grafik  Wilcox  meng- indikasikan  potensi  bahaya  salinitas  dalam  air  yang  terbagi dalam 4 kriteria potensi bahaya yang meliputi, kelas C1 (100- 250  μmhos/cm)  merupakan  kondisi  air  dengan  potensi bahaya  salinitas  rendah,  kelas  C2  (>250-750  μmhos/cm) merupakan  kondisi  air  dengan  potensi  bahaya  salinitas sedang, kelas C3 (>750-2250 μmhos/cm) merupakan kondisi
Vanadani Pranantya dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 3, Agustus 2023 (259-268)
air  dengan  potensi  bahaya  salinitas  tinggi  yang  hanya  bisa digunakan untuk tanaman dengan kadar nilai toleransi tinggi terhadap garam, dan kelas C4 (>2250 μmhos/cm) merupakan kondisi air dengan potensi bahaya salinitas sangat tinggi yang tidak cocok untuk irigasi.
Pengambilan  data  parameter  kontinuitas  dinilai  ber- dasarkan ketersediaan aliran dari setiap mata air yang diteliti.
Kondisi  ketersediaan  aliran  dari  setiap  mata  air  dapat  di- ketahui dengan dilakukannya wawancara terhadap warga di sekitar lokasi mata air yang memanfaatkan aliran dari mata air.  Pengambilan  data  jarak  layanan  mata  air  ditinjau  ber- dasarkan jarak dari mata air ke daerah layanan terdekat. Data jarak diperoleh dengan cara mengukur langsung di lokasi ma- ta air yang diteliti serta digitasi menggunakan bantuan pro- gram paket konputer ArcGIS .
Tabel 1. Skala Nilai Perbandingan Berpasangan Derajat Nilai Kepentingan Definisi Penjelasan 1 Sama Penting Dua aktivitas yang berkontribusi sama penting 3 Sedikit Lebih penting Hasil dan penilaian lebih kuat satu daripada lainnya 5 Lebih Penting Hasil dan penilaian lebih jkuat satu daripada yang lain 7 Sangat Penting Aktivitas lebih kuat dan mendominasi 9 Mutlak Lebih Penting Kondisi satu aktivitas paling tinggi dari kondisi lain 2,4,6,8 Nilai tengah diantara dua penilaian Kondisi ketika diperlukan kompromi Resiprokal Jika aktivitas i memiliki nilai diatas yang digunakan untuk membandingkan aktivitas j, kemudian j adalah nilai resiprokal ketika dibandingkan dengan i Rasional Perbandingan peningkatan nilai dari skala Jika konsistensi berada dalam kondisi dipaksa untuk memperoleh nilai n pada matriks
Data-data yang telah diperoleh kemudian disusun untuk memodelkan  struktur  hirarki  dari  AHP.  Struktur  hirarki  ini bertujuan  untuk  mendeskripsikan  tujuan  ( goal ),  parameter atau  kriteria  ( criteria ),  dan  alternatif (alternative ).  Ber- dasarkan hasil pemodelan hirarki tersebut kemudian dapat di- lakukan penilaian terhadap setiap parameter/kriteria.
Data-data berupa kuantitas, kualitas, kontinuitas, dan ja- rak  layanan  yang  merupakan  data  parameter  utama.  Data- data  tersebut  merupakan  data  yang  akan  dinilai  oleh  pe- ngambil  keputusan  ( stakeholder )  atau expert di  Kota  Batu. Penilaian  dilakukan  dengan  melakukan  wawancara  beserta penyebaran kuesioner kepada dinas/instansi terkait meliputi, Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (DPUPR) Kota Batu,  Dinas  Pertanian  dan  Ketahanan  Pangan  Kota  Batu, Dinas  Kecamatan  Batu,  Dinas  Kecamatan  Bumiaji,  Dinas Kecamatan  Junrejo,  dan  Perkumpulan  Petani  Pemakai  Air (P3A).  Penilaian  dilakukan  dengan  mengacu  pada  skala penilaian dapat ditunjukkan dalam Tabel 1 .
Berdasarkan  hasil  penilaian  kemudian  dilakukan  per- hitungan  Rerata  Geometrik  untuk  mendapatkan  nilai  akhir
dari  penilaian  ke-10  narasumber.  Perhitungan  Rerata  Geo- metrik dapat ditunjukkan dengan menggunakan persamaan 4.
Geomean = √$ % & % ' … )
* (4)
dengan:
Geomean = rerata geometrik $, &, ', … ) = skor penilaian + = jumlah narasumber
Tahapan  Model  AHP  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perhitungan  Matriks Pairwise  Comparison dengan  cara membandingkan parameter dengan parameter dan parameter dengan  alternatif.  Perhitungan  perbandingan  matriks  ber- pasangan dilakukan untuk mendapatkan nilai bobot dari se- tiap  parameter  dan  alternatif.  Nilai-nilai  bobot  tersebut  di- gunakan  untuk  mendapatkan  nilai  jumlah  matriks  per- bandingan dan vektor prioritas untuk kemudian dilakukan uji nilai  konsistensi.  Perhitungan  uji  konsistensi  digunakan sebagai  bahan  penilaian  terhadap  bobot  nilai  dari  setiap parameter  apakah  penilaian  yang  diberikan  konsisten  atau
tidak. Perbandingan matriks berpasangan dapat ditunjukkan seperti dalam Tabel 2 .
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan Q1 Q2 Q3 Qn Q1 Q1/Q1 Q1/Q2 Q1/Q3 Q1/Qn Q2 Q2/Q1 Q2/Q2 Q2/Q3 Q2/Qn Q3 Q3/Q1 Q3/Q2 Q3/Q3 Q3/Qn Qn Qn/Q1 Qn/Q2 Qn/Q3 Qn/Qn dimana =
Q1, Q2, Q3,…, Qn   = objek yang dibandingkan
Tahapan  selanjutnya  adalah  perhitungan  nilai  vektor prioritas ( eigen value ). Perhitungan nilai vektor prioritas ini diperoleh dari hasil penjumlahan matriks perbandingan ber- pasangan. Perhitungan nilai eigen value atau vektor prioritas dapat dilakukan dengan menggunakan persamaan 5.
, = (( -./0 ∑-/0 2 -./ ∑-/ 2 -./0 ∑-/0 2 -./3 ∑-/3 ) 4 (5)
dimana =
, = nilai vektor prioritas 5671 … ) = nilai sel kolom pada satu baris (i, j = 1…n) ∑571 … ) = jumlah total baris
n = jumlah matriks yang dibandingkan
Tujuan  dari  perhitungan  nilai  vektor  prioritas  digunakan sebagai  bahan  perhitungan  nilai  dari  λ  maksimum.  Per- hitungan nilai λ maksimum bertujuan untuk menentukan nilai dari  indeks  konsistensi.  Tahapan  perhitungan  nilai  λ  mak- simum dapat ditunjukkan dengan persamaan 6.
9 :$;<6:=:  = (, > % ∑57 > ) + (,  % ∑57 ) + (, @ % ∑57 @ ) … + (, 4 % ∑57 4 ) (6)
dimana = , >…4 = nilai vektor prioritas ke-1 – n ∑57 >…4 = jumlah total baris ke-1 – n
Tahapan selanjutnya dilakukan pengujian indeks konsistensi ( Consistency  Index ).  Perhitungan  indeks  konsistensi  dapat dilakukan dengan menggunakan persamaan 7.
AB = (CD EFGDHD – I) (I – >) (7) dimana = CI = nilai indeks konsistensi
n = jumlah matriks yang dibandingkan
Hasil  dari  pengujian  indeks  konsistensi  digunakan  untuk melakukan pengujian rasio konsistensi ( Consistency Ratio ).
Pengujian  rasio  konsistensi  dapat  dilakukan  dengan  meng- gunakan persamaan 8 .
AJ      = KL ML (8)
dimana = CR = nilai rasio konsistensi
CI = indeks konsistensi
RI = indeks rasio
Nilai indeks rasio ditentukan berdasarkan nilai matriks yang dibandingkan.  Nilai  indeks  rasio  dapat  ditunjukkan  pada Tabel 3 .
Tabel 3. Nilai Rasio Indeks N RI 1 0,00 2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,58
Hasil dari rasio konsistensi ini merupakan pengujian dimana jika  nilai  CR  <  0,1  maka  pembobotan  Model  AHP  dapat diterima.  Hasil  dari perhitungan  rasio konsistensi  ( CR )  jika menunjukkan nilai <0,1 maka nilai dapat diterima sedangkan jika nilai >0,1 maka nilai perlu dikalibarsi ulang dengan cara melakukan penilaian ulang oleh para ahli. Berdasarkan nilai dari CR yang konsisten dapat dilakukan perhitungan Sintesis AHP dengan menggunakan persamaan 9.
Prioritas = ,1 % $ + ,2 % & + ,3 % ' … + ,) % ) (9) dimana = X1-Xn = Vektor Prioritas Alternatif ke-1 – n $ − )
= Vektor Prioritas Parameter a-n Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  Model  AHP diperoleh nilai  skala  prioritas.  Nilai  prioritas  ini  dipilih  berdasarkan nilai  terbesar  dari  pemodelan  menggunakan  Model  AHP. Hasil dari nilai prioritas ini digunakan sebagai strategi untuk
Vanadani Pranantya dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 3, Agustus 2023 (259-268)
memilih  lokasi  mata  air  yang  layak  dikembangkan  terlebih dahulu  dalam  pemanfaatannya  sebagai  sumber  air  irigasi. Strategi  pemilihan  lokasi  mata  air  digunakan  dalam  upaya pempriotiasan pemilihan mata air dalam pembangunan infra- struktur irigasi.
3. Hasil dan Pembahasan
Pengidentifikasian mata air dilakukan berdasarkan skema struktur hirarki dari AHP. Mata air diidentifikasi berdasarkan aspek  parameter  yang  meliputi  kuantitas,  kualitas,  kon- tinuitas  dan  jarak  layanan.  Detail  dari  model  hirarki  AHP dapat  ditunjukkan  pada Gambar  3. Tahapan  perhitungan nilai  dari  parameter  kuantitas  dilakukan  dengan  mengukur
debit  secara  volumetrik,  dimana  debit  diukur  dengan  cara menampung debit dari pengeluaran mata air dan menghitung berapa  volume  yang  terisi  persatuan  detik.  Pengukuran  se- cara  volumetrik  dilakukan  dengan  cara  menggunakan  per- samaan 1 di setiap lokasi mata air yang diteliti. Perhitungan debit dilakukan dengan 3 kali perhitungan dan dilakukan per- hitungan  rata-rata  debit  untuk  mendapatkan  hasil  akhir. Perhitungan 3 kali dilakukan untuk mengurangi ketidakkonsistenan pengukuran. Hasil dari perhitungan debit diperoleh nilai seperti yang tercantum dalam Tabel 4.
Gambar 3. Struktur Hirarki AHP
Tabel 4. Perhitungan Nilai Debit Mata Air
No Mata Air Kode Debit liter /detik 1 Kasinan MA-1 0,263 2 Torong MA-2 0,905 3 Dolo MA-3 0,909 4 Genengan MA-4 0,561 5 Tenggulun MA-5 0,407 6 Kali Cidek MA-6 0,55 7 Jeding MA-7 1,024 8 Belik Umbul MA-8 0,581 9 Pandhe MA-9 0,802 10 Watugudik MA-10 0,034 11 Jeding MA-11 0,638 12 Rejoso MA-12 1,367 13 Dadapan MA-13 0,1 14 Kijan MA-14 1,173 15 Rembyung MA-15 1,684
Terdapat perbedaan dalam nilai debit dari 15 mata air yang diteliti, hal ini disebabkan oleh faktor batuan penyusun akibat proses  vulkanik  dari  pegunungan  yang  berada  di  Malang  – Batu  dimana  terdapat  Gunung  Kawi,  Gunung  Panderman, Gunung  Arjuno,  dan  Gunung  Anjasmoro  sehingga  me- nyebabkan terjadinya perbedaan pada akuifer-akuifernya.
Identifikasi  selanjutnya  adalah  penilaian  kualitas  air. Nilai kualitas air dinilai berdasarkan nilai daya hantar listrik (DHL) dan rasio serapan natrium (SAR). Hasil dari penilaian kualitas  dapat  ditunjukkan  dalam  Grafik  Wilcox  dalam Gambar 4 .
Berdasarkan  Grafik  Wilcox  nilai  dari  kualitas  air  dapat ditinjau  melalui  nilai  rasio  serapan  natrium  (SAR)  yang merupakan  nilai  potensi  bahaya  alkalinitas  dan  nilai  daya hantar  listrik  (DHL)  yang  merupakan  potensi  bahaya salinitas.  Potensi  bahaya  alkalinitas  ini  mengakibatkan
terjadinya  potensi  tanah  tidak  mampu  menyerap  air, sedangkan  potensi  bahaya  salinitas  merupakan  potensi  dari air  yang  tidak  dapat  diserap  oleh  tanaman  dikarenakan tingginya nilai kandungan ion terlarut dalam air.

## Gambar 4. Grafik Wilcox
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  kualitas  air  dapat diberikan  penjelasan  bahwa  seluruh  mata  air  berada  dalam kelas  kualitas  C2-S1  dimana  mata  air  tergolong  dalam kategori layak atau dapat digunakan. Hal ini dikarenakan mata air memiliki kondisi salinitas sedang (C2), dimana kondisi ini masih  memungkinkan  air  untuk  diserap  tanaman  dan  me- miliki  kondisi  alkalinitas  rendah  (S1)  sehingga  proses  pe- nyerapan air ke dalam tanah tidak terganggu. Perbedaan nilai dari  kualitas  air  juga  dipengaruhi  oleh  kation  yang  meng- akibatkan  berubahnya  nilai  pengeluaran  dari  natirum  (Na + ) dan penyerapan magnesium (Mg 2+ ). Nilai daya hantar listrik (DHL 25 ) yang berbeda juga dapat disebabkan oleh letak mata
air  dimana  mata  air  yang  berada  daerah  yang  lebih  tinggi dapat menyebabkan tingginya kandungan ion terlarutnya.
Hasil dari pemodelan Grafik Wilcox dapat direkapitulasi ke dalam tabel nilai kualitas air sesuai urutan mata air dengan nilai SAR dan DHL terlampir pada Tabel 5 .
Tabel 5. Nilai Kualitas Air Mata Air Kode DHL25 SAR Klasifikasi Kelas MA-1 748,3 0,0294 C2-S1 MA-2 658,9 0,0124 C2-S1 MA-3 371,9 0,0099 C2-S1 MA-4 476,1 0,0118 C2-S1 MA-5 405,5 0,0085 C2-S1 MA-6 505,4 0,0130 C2-S1 MA-7 453,6 0,0123 C2-S1 MA-8 585,6 0,0144 C2-S1 MA-9 529,4 0,0114 C2-S1 MA-10 518,5 0,0161 C2-S1 MA-11 423,7 0,0099 C2-S1 MA-12 309,7 0,0084 C2-S1 MA-13 441,5 0,0089 C2-S1 MA-14 297,2 0,0068 C2-S1 MA-15 316,4 0,0103 C2-S1
Nilai  dari  kualitas  air  akan  mempengaruhi  kondisi  tanaman yang ditanam di sekitar lokasi mata air. Kualitas air dari mata air dapat mempengaruhi kondisi pertumbuhan tanaman yang ditanam dan tanah di lahan pertanian.
Pengidentifikasi selanjutnya adalah nilai kontinuitas aliran yang dinilai berdasarkan ketersediaan aliran air dari mata air. Kondisi  aliran  air  ini  diperoleh  dari  wawancara  terhadap warga di sekitar lokasi mata air dengan jumlah narasumber 3 orang. Lokasi dari ke-15 mata air ini memiliki kondisi aliran air  yang  mengalir  sepanjang  tahun  dan  tidak  memiliki  pe- ngurangan  debit  sepanjang  musimnya.  Mata  air  yang  me- ngalir  sepanjang  musim  tanpa  mengalami  penurunan  debit dapat  dikategorikan  ke  dalam  mata  air  menahun.  Mata  air yang ketersediaan aliran airnya masuk ke dalam kategori me- nahun  akan  sangat  berpengaruh  dalam  pemanfaatannya sebagai  sumber  air  irigasi.  Detail  data  kontinuitas  aliran  air dari mata air dapat ditunjukkan dalam Tabel 6 .
Pengidentifikasi  selanjutnya  adalah  mengidentifikasi jarak layanan mata air. Jarak layanan mata air ini meninjau aspek berapa jarak terdekat dari mata air ke daerah layanan atau petak sawah yang diairi. Data jarak layanan ini diperoleh dari  pengukuran  secara  langsung  di  lapangan  serta  ber- dasarkan  kondisi  dengan  menggunakan Google  Earth.
0.0000 0.0050 0.0100 0.0150 0.0200 0.0250 0.0300 0.0350 0.0 200.0 400.0 600.0 800.0 S A R DHL25
Vanadani Pranantya dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 3, Agustus 2023 (259-268)
Pengukuran di lapangan dilakukan dari titik awal keluarnya aliran air dari mata air hingga titik terdekat dari daerah yang terairi,  sedangkan  untuk  pengukuran  melalui Google  Earth digunakan untuk memvalidasi pengukuran di lapangan. De- tail data jarak layanan dapat ditunjukkan dalam Tabel 7 .
Tabel 6. Kontinuitas Aliran Air Mata Air Nama Mata Air Kode Ketersediaan Air Kasinan MA - 1 Sepanjang Musim Torong MA - 2 Sepanjang Musim Dolo MA - 3 Sepanjang Musim Genengan MA - 4 Sepanjang Musim Tenggulun MA - 5 Sepanjang Musim Kali Cidek MA - 6 Sepanjang Musim Jeding MA - 7 Sepanjang Musim Belik Umbul MA - 8 Sepanjang Musim Pandhe MA - 9 Sepanjang Musim Watugudik MA - 10 Sepanjang Musim Jeding MA - 11 Sepanjang Musim Rejoso MA - 12 Sepanjang Musim Dadapan MA - 13 Sepanjang Musim Kijan MA - 14 Sepanjang Musim Rembyung MA - 15 Sepanjang Musim Tabel 7. Jarak Layanan Mata Air Nama Mata Air Kode Jarak Layanan (meter) Kasinan MA - 1 384 Torong MA - 2 187 Dolo MA - 3 50 Genengan MA - 4 824 Tenggulun MA - 5 480 Kali Cidek MA - 6 83 Jeding MA - 7 31 Belik Umbul MA - 8 83 Pandhe MA - 9 76 Watugudik MA - 10 32 Jeding MA - 11 254 Rejoso MA - 12 460 Dadapan MA – 13 75 Kijan MA – 14 311 Rembyung MA – 15 41
Berdasarkan data jarak layanan dari ke-15 lokasi mata air jarak  terjauh  dimiliki  MA-4.  Perbedaan  jarak  terjadi diakibatkan oleh pemanfaatan lahan dan mata air oleh petani di sekitar lokasi mata air. Jarak dari setiap lokasi mata air ke daerah  layanan  atau  petak  sawah  yang  beragam  akan mengakibatkan perbedaan nilai dalam pembobotan matriks.
Proses  tahap  selanjutnya  setelah  melakukan  peng- identifikasian  dari  seluruh parameter  adalah  melakukan  pe- modelan dengan menggunakan Metode AHP. Tahap pertama adalah  melakukan  perhitungan  matriks  perbandingan  ber- pasangan berdasarkan nilai perhitungan dari rerata geometrik dari setiap parameter. Hasil matriks perbandingan nilai rata- rata  geometrik  adalah  jumlah  nilai  dari  tiap  kolom.  Per- hitungan  matriks  perbandingan  berpasangan  atau matrix pairwise comparison dapat ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Matriks Perbandingan Berpasangan Parameter
Parameter Kuantitas Kualitas Kontinuitas Jarak Kuantitas 1 2,352 3 2,449 Kualitas 0,425 1 2,083 2,083 Kontinuitas 0,333 0,480 1 0,461 Jarak 0,408 0,480 2,169 1 Jumlah 2,167 4,312 8,252 5,993
Nilai-nilai  dari  jumlah  setiap  parameter  digunakan  untuk menghitung  nilai  vektor  prioritas  atau eigen  value . Perhitungan  nilai  matriks  perbandingan  berpasangan digunakan untuk menentukan nilai dari vektor prioritas dari setiap parameter. Nilai vektor prioritas ini digunakan untuk mendapatkan  nilai  λ  maksimum.  Perhitungan  nilai  vektor prioritas  dapat  ditunjukkan  dalam  persamaan  5.  Hasil  dari vektor  prioritas  dari  setiap  parameter  yang  meliputi parameter kuantitas, kualitas, kontinuitas, dan jarak layanan dapat ditunjukkan dalam Tabel 9. Hasil dari vektor prioritas kemudian  digunakan  untuk  menghitung  nilai  dari  λ maksimum  dan  diperoleh nilai  λ  maksimum  sebesar  4,121. Nilai  dari  λ  maksimum  digunakan  untuk  menghitung  nilai dari konsistensi. Nilai dari λ maksimum yang semakin besar dapat menyebabkan nilai akhir menjadi tidak konsisten.
Perhitungan  nilai  konsistensi  dilakukan  dengan  tahapan awal menghitung nilai indeks konsistensi ( CI )[10]. Nilai CI diperoleh  dengan  menggunakan  persamaan  7.  Nilai CI di- peroleh sebesar 0,040. Hasil dari perhitungan CI digunakan untuk menghitung nilai rasio konsistensi ( CR ). Perhitungan rasio konsistensi bertujuan untuk mengetahui nilai dari pem- bobotan dan perhitungan matriks perbandingan berpasangan konsisten atau tidak. Nilai CR dihitung dengan menggunakan persamaan 8. Nilai CR diperoleh 0,045 yang berarti nilai CR = 0,045 < 0,1, sehingga nilai konsisten.
Tahapan  selanjutnya  adalah  perhitungan  nilai  alternatif berdasarkan parameter-parameter menggunakan matriks per- bandingan  berpasangan.  Perhitungan  matriks  perbandingan berpasangan  dilakukan  berdasarkan  penilaian  dari  para  ahli ( expert ) untuk  mendapatkan  nilai  vektor  prioritas.  Vektor prioritas  alternatif  digunakan untuk  melakukan  perhitungan
nilai akhir atau Sintesis Model AHP. Hasil dari perhitungan dari  parameter  terhadap  alternatif  ditunjukkan  dalam Gambar  5. Berdasarkan Gambar  5 dapat  diberikan penjelasan  bahwa  nilai-nilai  dari  vektor  prioritas  alternatif berbanding terbalik dengan nilai jumlah dari alternatif. Nilai- nilai  dari  vektor  prioritas  parameter  dan  vektor  prioritas
alternatif digunakan untuk menghitung nilai akhir dari Model AHP Perhitungan akhir dari Model AHP dilakukan dengan mensintesis seluruh vektor prioritas alternatif dengan vektor prioritas  parameter.  Perhitungan  Sintesis  AHP  dilakukan dengan menggunakan persamaan 9. Hasil dari Sintesis Model AHP dapat ditunjukkan pada Tabel 10.
Tabel 9. Nilai Vektor Prioritas Setiap Parameter
Gambar 5. Nilai Jumlah Matriks Perbandingan Berpasangan Alternatif dan Vektor Prioritas Alternatif
Tabel 10. Hasil Sintesis Model AHP
Kode Nama Mata Air Wilayah Nilai Akhir MA-15 Mata Air Rembyung Sawahan 0,119 MA-7 Mata Air Jeding Songgokerto 0,102 MA-14 Mata Air Kijan Ngujung 0,101 MA-9 Mata Air Pandhe Temas 0,081 MA-12 Mata Air Rejoso Rejoso 0,078 MA-8 Mata Air Belik Umbul Kaliputih 0,076 MA-6 Mata Air Kali Cidek Songgoriti 0,069 MA-3 Mata Air Dolo Tinjumulyo 0,065 MA-11 Mata Air Jeding Jeding 0,060 MA-2 Mata Air Torong Sisir 0,054 MA-13 Mata Air Dadapan Pandan 0,047 MA-5 Mata Air Tenggulun Besul 0,045 MA-10 Mata Air Watugudik Tamboh 0,042 MA-4 Mata Air Genengan Glonggong 0,034 MA-1 Mata Air Kasinan Srebet 0,027
0.000 0.050 0.100 0.150 0.200 0.000 20.000 40.000 60.000 80.000 M A -1 M A -2 M A -3 M A -4 M A -5 M A -6 M A -7 M A -8 M A -9 M A -1 0 M A -1 1 M A -1 2 M A -1 3 M A -1 4 M A -1 5 N il a i V e k to r P ri o ri ta s Ju m la h N il a i M a tr ik s P e rb a n d in g a n B e rp a sa n g a n Kuantitas Kualitas
Kontinuitas Jarak Vektor Prioritas Kuantitas Vektor Prioritas Kualitas Vektor Prioritas Kontinuitas Vektor Prioritas Jarak Parameter Kuantitas Kualitas Kontinuitas Jarak Vektor Prioritas Kuantitas 1 2,352 3 2,449 0,445 Kualitas 0,425 1 2,259 2,083 0,257 Kontinuitas 0,333 0,480 1 0,461 0,116 Jarak 0,408 0,480 2,169 1 0,182 Jumlah 2,167 4,312 8,252 5,993 1
Vanadani Pranantya dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 3, Agustus 2023 (259-268)
Berdasarkan Tabel 10 , dapat diberikan penjelasan bahwa hasil sintesis dari Model AHP memiliki nilai akhir tertinggi di MA-15 (Mata Air Rembyung dengan nilai sebesar 0,119. Nilai  terendah  berada  di  MA-1  (Mata  Air  Kasinan).  Per- bedaan  setiap  nilai  dari  alternatif  atau  mata  air  diakibatkan oleh perbedaan penilaian sehingga menghasilkan bobot yang berbeda-beda.  Nilai  parameter  kuantitas  menjadi  parameter dengan bobot tertinggi sehingga parameter kuantitas menjadi faktor  utama  dalam  pengembangan  mata  air  untuk  pe- mbangunan  infrastruktur  irigasi.  Hal  tersebut  berlaku  ter- hadap MA-15 dimana nilai debit dari MA-15 sebesar 1,648 liter/detik  berbanding  jauh  dengan  nilai  debit  MA-1,  se- hingga MA-15 layak menjadi mata air dengan ranking prio- ritas tertinggi untuk dikembangkan terlebih dahulu.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  inventarisasi  dapat  diketahui  bahwa potensi ke-15 mata air memiliki debit yang berada di rentang nilai 0,034 liter/detik – 1,684 liter/detik dengan kualitas air berada di kelas 2 (C2-S1) yang berarti layak digunakan se- bagai  sumber  air  irigasi.  Kontinuitas  yang  mengalir  se- panjang  musim  dengan  jarak  layanan  mata  air  berada  di- rentang 31 meter – 824 meter.
Nilai-nilai  vektor  prioritas  parameter  dari  setiap  pa- rameter yang meliputi parameter kuantitas sebesar 0,445, pa- rameter kualitas sebesar 0,257, parameter kontinuitas sebesar 0,0116, dan parameter jarak layanan sebesar 0,0182.
Nilai-nilai pemodelan dari parameter dapat diterima. Ni- lai  rasio  konsistensi  0,045  <  0,1  yang  berarti CR <  0,1  se- hingga nilai dianggap konsisten.
Hasil pemodelan Metode AHP mendapatkan hasil skala prioritas pengembangan mata air yang layak dikembangkan terlebih dahulu adalah MA-15 (Mata Air Rembyung) dengan nilai  0,119.  Nilai  mata  air  paling  terkahir  untuk  di- kembangkan adalah MA-1 (Mata Air Kasinan) dengan nilai akhir 0,027.

## Daftar Pustaka
[1] Santosa,  L.W  and  Narulita,  R.L.  "Study  of Hydrogeomorphological Springs in Tlegung
Watershed, Kulonprogo Regency" . IOP Conf. Series:
Earth and Environmental Science . 2020.
[2] Pusat Pendidikan dan Pelatihan Sumber Daya Air dan Konstruksi, Modul  Pengelolaan  SDA  Terpadu. Kementrian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan Rakyat: Bandung. 2017.
[3] Thungngern,  J.,  Wijitkosum,  Saowanee.,  Sriburi, Thavivongse., and Sukhsri, Chaiyuth. "A Review of
The  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP):  An Approach  to  Water  Resources  Management  in Thailand" . Applied Environmental Research . 2015.
[4] Pagano, A., Giordano, R., and Vurro, M. "A Decision Support System Based on AHP for Ranking Strategies to  Manage  Emergencies  on  Drinking  Water  Supply Systems". Water  Research  Institute,  National Research Council (IRSA-CNR) . Bari, Italy. 2021.
[5] Zaree,  M.,  Javadi,  S.,  and  Neshat,  A.  "Potential Detection  of  Water  Resources  in  Karst  Formations using APLIS Model and Modification with AHP and TOPSIS". Journal Earth System Science . 2019.
[6] Sener,  E.,  Sener,  S.,  and  Varol,  S.  "Evaluation  of Irrigation  Water  Quality  using  GIS-Based  Analytic Hierarchy  Process  (AHP)  in  Kizilirmak  Delta (Turkey)". Saudi Society for Geoscience . 2022.
[7]    Patidar,  N.,  Mohseni,  U.,  Pathan,  Askhan  I.,  and Agnihotri,  P.G.  "Groundwater  Potential  Zone Mapping Using an Integrated Approach of GIS-Based AHP-TOPSIS  in  Ujjain  District,  Madhya  Pradesh, India". Water Conservation Science and Engineering . 2022.
[8]    Shin,  E.C.,  Kim,  D.H.,  Lee,  J.K.,  and  Kang,  J.K.. "Assessment of The Engineering Conditions of Small Dams  using  The  Analytical  Hierarchy  Process". Iranian  Journal  of  Science  and  Technology, Transaction of Civil Engineering. 2020.
[9] Wilcox,  L.v,  Classification  and  Use  of  Irrigation Waters. Washington D.C: United States Departement Of Agriculture:. 1955.
[10] Saaty,  T.L. The  Analytic  Hierarchy  Process . McGraw-Hill, Inc. United States of America: 1980.