## Perbandingan Kualitas InaCORS dan SuGAr untuk Studi Pemantauan Deformasi Kerak di Sumatera
Satrio Muhammad Alif * , Ribhan Nafiz Siregar, Yesica Tumim Siburian, Ongky Anggara
Teknik Geomatika, Institut Teknologi Sumatera

## Abstrak
Pemantauan deformasi kerak di Sumatera merupakan hal penting dalam pemahaman aktivitas tektonik dan  potensi  gempa  bumi  di  wilayah  tersebut.  Tingginya  aktivitas  tektonik  di  Pulau  Sumatera  dapat dikuantifikasi dengan pengamatan stasiun kontinu. Penelitian ini membandingkan kualitas dua jaringan pengamatan stasiun kontinu yang tersedia di Pulau Sumatera yaitu Sumatran GPS Array (SuGAr) dan Indonesia  Continuously  Operating  Reference  Stations (InaCORS).  Data  stasiun  kontinu  yang digunakan,  diamati  dari  2020  hingga  2022,  dan  digunakan  untuk  menganalisis  perubahan  posisi permukaan  dan  deformasi  kerak  secara  kontinu.  Hasil  perbandingan  kedua  jenis  stasiun  kontinu menunjukkan bahwa stasiun SuGAR dan stasiun InaCORS memiliki ketelitian yang baik dengan orde milimeter. Pada hasil komponen horizontal dan komponen vertikal, nilai ketelitian stasiun SuGAR lebih baik  dibandingkan  stasiun  InaCORS.  Kedua  data  merupakan  sumber  data  yang  penting  untuk pemantauan  deformasi  kerak  sehingga  penggunaan  kedua  stasiun  ini  secara  kombinasi  dapat memberikan  gambaran  yang  lebih  komprehensif  tentang  pemantauan  pergerakan  deformasi  kerak  di Sumatera.
Kata kunci: Deformasi kerak; Sumatera; stasiun SuGAR; Stasiun InaCORS, ketelitian

## Abstract
Monitoring crustal deformation in Sumatra is crucial for understanding tectonic activity and earthquake potential in the region. The high tectonic activity in Sumatra can be quantified through observations in continuous  station.  This  study  compares  the  quality  of  two  available  continuous  station  networks  in Sumatra,  namely  the  Sumatran  GPS  Array  (SuGAr)  and  the  Indonesia  Continuously  Operating Reference Stations (InaCORS). Continuous station data which collected from 2020 to 2022 were used to analyze displacement and crustal deformation continuously. The comparison results showed that both SuGAr and InaCORS stations have good accuracy on the order of millimeters. However, SuGAr stations outperformed  InaCORS  stations  in  terms  of  horizontal  and  vertical  components.  Both  datasets  are important  data  for  crustal  deformation  monitoring,  and  their  combined  use  provides  a  more comprehensive understanding of crustal deformation in Sumatra.
Keywords : C rustal deformation; Sumatra; SuGAR station; InaCORS station; precision

## PENDAHULUAN
Pulau Sumatera merupakan salah satu lokasi yang menjadi  pertemuan  dua  lempeng  besar  yaitu lempeng Sundaland dan Indo-Australia. Lempeng  Indo-Australia  mensubduksi  di  bawah lempeng sundaland dengan kecepatan 47 mm/yr yang  menyebabkan  banyak  terjadinya  gempa  di sumatera  dan  sekitarnya  (Yong  dkk.,  2017). Gempa-gempa  tersebut  sudah  mulai  terpantau
* ) Korespondensi : satrio.muhammad@gt.itera.ac.id Diajukan : 9 Agustus 2023 Diterima : 1 Desember 2023 Diterbitkan  : 16 April 2024
DOI: 10.14710/jgt.6.3.2023.145-154
sejak awal abad 21 dimulai sejak gempa besar di laut  andaman dengan kekuatan  gempa Mw 9.22 yang menyebabkan tsunami aceh (Prawirodirdjo dkk.,  2010).  Pada  tahun  2005  terjadi  gempa megathrust  berkekuatan  Mw8,7  di  Pulau  Nias dan  Simeulue,  memakan  korban  hingga  2000 jiwa  (Qiu  dkk.,  2019).  Pada  tahun  2007  gempa megathrust terjadi di Bengkulu dengan kekuatan magnitudo  8.5  (Zheng  dkk.,  2018),  kemudian
gempa  di  padang  pada  tahun  2009,  dengan kekuatan  magnitudo  7,8.  Pada  tahun  2010  yang menyebabkan  tsunami  setinggi  14  m  (Ardika dkk.,  2015;  Natawidjaja,  2021).  Berdasarkan historis  gempa  besar  yang  terjadi  menunjukkan bahwa  pertemuan  lempeng  yang  terjadi  di Sumatera  menimbulkan  tingginya  aktivitas gempa  yang  berakibat  terdampaknya  banyak korban.
Terdapat banyak penelitian yang dilakukan di daerah subduksi Sumatera untuk memperhitungkan  gempa  di  masa  mendatang, mengingat  jumlah  bencana  gempa  bumi  yang tinggi  di  wilayah  tersebut  (Lubis,  2021).  Salah satu stasiun kontinu yaitu stasiun Sumatran GPS Array (SuGAr), stasiun SuGAr merupakan hasil kerjasama dari California Institute of Technology (Caltech)  dan  Lembaga  Ilmu  Pengetahuan Indonesia  (LIPI),  jaringan  stasiun  SuGAR merupakan  jaringan  berbasis  Global  Navigation Satellite  System  (GNSS)  yang  dapat  merekam pergerakan  titik  secara  kontinu,  sehingga  dapat merepresentasikan  deformasi  kerak  (Alif  dkk., 2023). Selain itu, terdapat stasiun InaCORS yang dikelola oleh Badan Informasi Geospasial (BIG). Stasiun  InaCORS  dibangun  untuk  memelihara
referensi  geospasial  nasional,  akan  tetapi  juga bisa digunakan untuk kebutuhan lain yaitu untuk studi geodinamika (Riyadi dan Prasidya, 2016).
Pemanfaatan  data  stasiun  kontinu  dapat diaplikasikan  dalam  pengamatan  deformasi kerak. Penggunaan stasiun kontinu telah berhasil mendeteksi  adanya  deformasi  interseismik,  co- seismic  dan  post-seismic  yang  berhubungan dengan gempa - gempa besar yang pernah terjadi di  zona  subduksi  Sumatera  (Briggs  dkk.,  2006; Konca  dkk.,  2008;  Lubis  dkk.,  2013;  Alif  dkk., 2021). Selain itu, pemanfaatan stasiun GPS untuk memperkirakan  besaran  energi  yang  akan terlepas  pada  fase  interseismik  (Chlieh  dkk., 2008; Prawirodirdjo dkk., 2010).
Pada  penelitian  ini  sebagai  studi  awal  untuk menganalisis  kualitas  stasiun  InaCORS  dan SuGAr    yang  tersebar  di  Pulau  Sumatera  dan sekitarnya, terutama di sekitar jalur subduksi dan sesar dan menganalisis posisi kedua stasiun yang berdekatan  satu  sama  lain.  Selanjutnya  kualitas pengamatan stasiun kontinu dibandingkan dengan stasiun yang berdekatan antara InaCORS dan SuGAr untuk mengetahui kualitas pengamatan stasiun kontinu untuk studi deformasi kerak.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  berlokasi  di  Pulau  Sumatera  yang berada  di  Lempeng  Sundaland  dan  Lempeng Indo-Australia.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data stasiun kontinu dengan rentang  pengamatan  1  Januari  2020  hingga  26 November  2022.  Data  stasiun  kontinu  yang digunakan yaitu data stasiun Indonesia Continuously  Operating  Reference  Stations (InaCORS)  dan Sumatran  GPS  Array (SuGAr) yang  terletak  di  sepanjang  Pulau  Sumatera. Jumlah stasiun yang digunakan dalam penelitian ini adalah stasiun InaCORS sebanyak 22 Stasiun dan stasiun SuGAr sebanyak 23 stasiun. Gambar 1.  Menunjukkan  peta  lokasi  penelitian  dan Gambar 2 menunjukkan lokasi titik pengamatan stasiun kontinu. Detail lokasi kasus stasiun yang berdekatan disajikan pada Tabel 1.
Data  yang  digunakan  dari  stasiun  InaCORS dan SuGAr diolah menggunakan perangkat lunak ilmiah  Bernese  (Dach  dkk.,  2015).  Pengolahan data  menerapkan  metode  diferensial  dengan menggunakan 10 stasiun ikat International GNSS Service  (IGS)  yaitu  ALIC,  DARW,  DGAR,
CUSV, BAKO, IISC, KARR, NTUS, PIMO dan XMIS.  Penggunaan  titik  IGS  sebagai  titik  ikat atau titik referensi yang bertujuan untuk mengikat suatu  titik  pengamatan  dan  titik  pengamatan bergerak  relatif  terhadap  titik  acuan  atau  titik referensi. Metode diferensial ini tidak memerlukan  model  geodinamika  periodik  yang terlalu akurat seperti halnya pada metode absolut (Alif  dkk,  2022),  karena  dengan  menggunakan metode  diferensial  kesalahan  pada  stasiun kontinu  dapat  tereduksi.  Data  titik  ikat  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  titik ikat dari International GNSS Service (IGS) yang tersebar  di  sekitar  titik  stasiun  InaCORS  dan SuGAr.  Data  titik  ikat  IGS  menggunakan International Terrestrial Reference Frame (ITRF) 2014.  Diagram  alir  dari  penelitian  ini  disajikan pada Gambar 3. Pengolahan tersebut menghasilkan  koordinat  harian  setiap  stasiun kontinu  yang  digunakan  untuk  mengestimasi kecepatan pergeseran.
Gambar 2 . (a) Lokasi penelitian kasus A (b) Lokasi penelitian kasus B (c) Lokasi penelitian kasus C
(a) (c) (b)
Tabel 1 . Lokasi Stasiun InaCORS dan SuGAr beserta nomor kasus yang berdekatan Kasus InaCORS SuGAr Nama Stasiun Bujur (derajat) Lintang (derajat) Nama Stasiun Bujur (derajat) Lintang (derajat) 1A CBDA 95.6094 5.2963 UMLH 95.3390 5.0531 1B CLAN 95.5777 4.6349 UMLH 95.3390 5.0531 2A CSNB 96.3855 2.4724 LEWK 95.8041 2.9236 2B CSNB 96.3855 2.4724 BNON 96.1508 2.5208 3 CBKJ 97.3435 3.9903 MREK 98.5381 2.9699 4A CSBL 98.4051 2.7420 SDKL 98.1929 2.7966 4B CSBS 98.0012 2.6433 SDKL 98.1929 2.7966 5A NIAN 97.5756 1.3038 BIT2 97.8110 1.0783 5B CSRB 97.4121 0.9424 BTHL 97.7107 0.5692 6A CTEK 99.1187 0.3649 ABGS 99.3875 0.2208 6B CAIR 99.3946 0.2080 ABGS 99.3875 0.2208 7 CKRC 101.8587 0.4219 PKN2 101.4474 0.4593 8A CBKT 100.3711 -0.3089 TIKU 99.9442 -0.3991 8B CBKT 100.3711 -0.3089 BUKT 100.3181 -0.2019 8C CBKT 100.3711 -0.3089 PARY 100.3187 -0.7526 9 CSEL 100.8392 -1.7981 TRTK 100.6242 -1.5207 10 CJBI 103.5895 -1.6072 JMBI 103.5203 -1.6156 11A CUBN 99.7313 -2.1864 KTET 99.8407 -2.3625 11B CUBN 99.7313 -2.1864 TARA 99.6177 -2.2469 11C CUBN 99.7313 -2.1864 SIOB 99.6964 -2.1828 11D CUBN 99.7313 -2.1864 PPNJ 99.6037 -1.9940 12A CMUK  101.1120 -2.5701 LNNG 101.1565 -2.2853 12B CMUK  101.1120 -2.5701 MKMK  101.0914 -2.5427 13A CAGM  102.1941 -3.4391 LAIS 102.0339 -3.5292 13B CBKL 102.2662 -3.7962 LAIS 102.0339 -3.5292 14A CKRI 103.9309 -5.1961 KRUI 103.8547 -5.0902 14B CBKA 104.3069 -5.6335 KRUI 103.8547 -5.0902 15A CBJY 105.2158 -4.9505 TJKG 105.1746 -5.2395 15B CWJP 105.7061 -5.1742 TJKG 105.1746 -5.2395
Perhitungan kecepatan dari stasiun dilakukan menggunakan  koordinat  harian  stasiun  kontinu pada rentang waktu tahun 2020-2022. Koordinat yang  diperoleh  dari  pengolahan  data  GNSS mengacu  ke  ITRF  2014  (Altamimi  dkk.,  2016). Hasil  kecepatan  dari  stasiun  kontinu  dihitung menggunakan  koordinat  dalam  tiga  komponen yaitu: north-south (NS) component , east-west (EW) component , dan up-down (UD) component . Nilai  kecepatan  diperoleh  dengan  menggunakan metode  kuadrat  terkecil  (Alif  dkk.,  2020)  dari regresi  linier  yang  dilakukan  pada  deret  waktu koordinat  yang  sudah  dihilangkan  data  outlier. Data outlier menggunakan batas tingkat kepercayaan  95%  atau  2  sigma.  Persamaan  dari perhitungan kecepatan ditunjukkan pada persamaan (1).
y (t) = at + b .................................... (1)
Keterangan  persamaan  (1)  menjelaskan hubungan  antara  koordinat  pada  epok  tertentu y(t),  waktu  epok  (t),  nilai  kecepatan  pergeseran (a),  dan  nilai offset (b).  Koordinat  y(t) menggambarkan  posisi  stasiun  pada  waktu  t, sementara a adalah kecepatan pergerakan stasiun, dan b adalah offset.
Penilaian  kualitas  stasiun  InaCORS  dan SuGAr  diasumsikan  dengan  menggunakan  uji signifikansi dari nilai ketelitian. Setelah mendapatkan  nilai  kecepatan  pergeseran  (a), dilakukan uji signifikansi untuk membandingkan nilai a dengan nol (asumsi stasiun diam). Tujuan uji signifikansi adalah untuk menentukan apakah terjadi  pergeseran  yang  signifikan  pada  stasiun selama tiga tahun tersebut. Apabila nilai T hitung
yang  diperoleh  dari  uji  statistik  lebih  kecil daripada  nilai  T  tabel,  maka  dapat  disimpulkan bahwa stasiun tersebut tidak mengalami pergerakan yang signifikan. Namun, jika nilai T hitung lebih besar dari nilai T tabel, hal tersebut mengindikasikan adanya pergeseran yang signifikan  pada  stasiun.  Pergeseran  komponen horizontal dan komponen vertical diuji signifikansinya  pada  tahap  ini.  Hasil  uji signifikansi diperiksa untuk menganalisis perbedaan  pada  setiap  kasus  stasiun  yang lokasinya berdekatan. Dalam proses analisis ini, akan dievaluasi komponen NS dan EW pada nilai azimuth  yang  dihasilkan  untuk  mengetahui apakah terjadi perbedaan arah sudut pada stasiun- stasiun  yang  berdekatan.  Selain  itu,  akan dianalisis  komponen  UD  dari  nilai  dan  arah kecepatan  pergeseran  vertikal.  Tujuan  dari langkah ini adalah untuk mendeteksi stasiun yang berdekatan  menunjukkan  nilai  kenaikan  atau penurunan  yang  signifikan  dan  memiliki  arah pergerakan yang seragam,

## HASIL
Gambar  4  dan  Gambar  5  merupakan  arah  dan nilai  kecepatan  pergeseran  dari  semua  stasiun InaCors  dan  SuGAr  yang  berada  di  Pulau
Sumatera,  panah  berwarna  hitam  menunjukkan arah  dan  kecepatan  pergeseran  horizontal, sementara  panah  berwarna  biru  melambangkan arah  dan  kecepatan  pergeseran  vertikal.  Stasiun yang berlokasi di kepulauan sebelah barat
Gambar 3. Diagram alir penelitian
Gambar 4. Arah dan nilai kecepatan pergeseran stasiun InaCORS dan SuGAr
Gambar 5. Arah dan nilai kecepatan pergeseran stasiun InaCORS dan SuGAr yang saling berdekatan di (a) Lokasi kasus A, (b) Lokasi kasus B, (c) Lokasi kasus C.
Sumatera  rata-rata  cenderung  memiliki  arah pergeseran  horizontal  yang  mengarah  ke  timur laut.  Pada  Pulau  Sumatera,  arah  dan  kecepatan pergeseran horizontal memiliki variasi yang lebih kompleks.  Beberapa  stasiun  menunjukkan  arah pergeseran  ke  timur  laut  hingga  tenggara.  Pada kecepatan  pergeseran  vertikal,  setiap  lokasi menunjukkan  variasi  yang  berbeda.  Beberapa stasiun  mengalami  pergerakan  ke  arah uplift , sementara stasiun lainnya mengalami pergerakan ke arah subsidence .
Perbedaan  dari  arah  pergerakan  stasiun InaCORS  dan  SuGAr  yang  berdekatan  dapat terlihat pada Gambar 4 dan Gambar 5. Perbedaan tersebut  harus  diuji  secara  statistik  yaitu  uji  T, untuk  melihat  apakah  benar  terjadi  perbedaan yang  signifikan  antara  stasiun  yang  berdekatan, dalam  hal  arah  dan  kecepatan  pada  komponen horizontal dan vertikal. Nilai arah dan kecepatan pergeseran  stasiun  InaCORS  dan  SuGar,
digunakan  dalam  uji  statistik  dalam  mencari perbedaan  arah  dan  kecepatan  stasiun  dalam setiap kasus.
Kecepatan  pergeseran  komponen  horizontal Ve  dan  Vn  yaitu  kecepatan  pergeseran  timur- barat  dan  utara-selatan  serta  standar  deviasinya, serta  komponen  vertikal  Vu  yaitu  kecepatan pergeseran  atas-bawah  serta  standar  deviasinya. Data  tersebut  dilakukan  perbandingan  dengan metode statistik untuk menentukan arah dan nilai kecepatan pergeseran stasiun berdekatan. Metode yang  digunakan  adalah  uji  T  dengan  cara membandingkan  antara  parameter  kecepatan pergeseran  komponen  horizontal  (timur-barat dan  utara-selatan)  dan  kecepatan  pergeseran komponen  vertikal  (atas-bawah)  beserta  standar deviasi  dari  keduanya.  Hasil  uji  T  untuk  uji signifikansi pergesearn serta untuk membandingkan  pergerakan  horizontal  dan vertical  stasiun  InaCORS  dan  SuGAr  disajikan pada Tabel 2, Tabel 3, dan Tabel 4.
Tabel 2. Hasil uji T untuk uji signifikansi pergeseran
Stasiun T hitung T tabel 95% Hasil signifikansi Timur- Barat Utara- Selatan Atas- Bawah Timur- Barat Utara- Selatan Atas- Bawah CSNB 51.466 55.321 11.874 1.96 Ya Ya Ya NIAN 65.810 62.784 10.574 1.96 Ya Ya Ya CSRB 111.637 136.018 31.918 1.96 Ya Ya Ya CUBN 104.644 109.662 20.054 1.96 Ya Ya Ya CBJY 45.973 22.526 3.217 1.96 Ya Ya Ya CWJP 44.777 12.102 22.231 1.96 Ya Ya Ya CKRI 36.100 32.657 7.288 1.96 Ya Ya Ya CBKA 4.380 24.976 27.942 1.96 Ya Ya Ya CAGM 51.409 22.840 15.782 1.96 Ya Ya Ya CBKL 7.309 68.952 73.892 1.96 Ya Ya Ya CMUK 81.462 74.560 1.499 1.96 Ya Ya Tidak CSEL 116.623 90.773 7.253 1.96 Ya Ya Ya CBKT 38.494 46.988 11.051 1.96 Ya Ya Ya CTEK 35.561 69.584 27.308 1.96 Ya Ya Ya CAIR 72.105 59.063 0.791 1.96 Ya Ya Tidak CBDA 12.688 59.270 37.745 1.96 Ya Ya Ya CLAN 29.981 46.626 19.242 1.96 Ya Ya Ya CBKJ 38.584 11.193 54.437 1.96 Ya Ya Ya CSBL 89.861 0.612 11.908 1.96 Ya Tidak Ya CSBS 80.852 37.881 42.222 1.96 Ya Ya Ya CKRC 50.087 1.209 21.972 1.96 Ya Tidak Ya CJBI 47.664 12.223 0.938 1.96 Ya Ya Tidak LEWK 31.070 61.862 4.763 1.96 Ya Ya Ya BNON 37.889 63.306 1.134 1.96 Ya Ya Tidak BIT2 25.172 66.185 6.576 1.96 Ya Ya Ya BTHL 51.026 181.563 6.613 1.96 Ya Ya Ya KTET 23.653 78.347 8.752 1.96 Ya Ya Ya TARA 68.391 162.011 21.231 1.96 Ya Ya Ya SIOB 13.968 41.550 4.068 1.96 Ya Ya Ya PPNJ 71.393 223.037 27.189 1.96 Ya Ya Ya TJKG 41.634 29.455 8.780 1.96 Ya Ya Ya KRUI 29.132 13.472 1.128 1.96 Ya Ya Tidak LAIS 39.668 45.159 21.304 1.96 Ya Ya Ya LNNG 34.449 53.090 5.640 1.96 Ya Ya Ya MKMK 34.520 64.483 6.688 1.96 Ya Ya Ya TRTK 75.094 73.735 5.671 1.96 Ya Ya Ya TIKU 112.616 110.490 3.425 1.96 Ya Ya Ya BUKT 45.351 35.540 4.889 1.96 Ya Ya Ya PARY 61.935 85.179 3.905 1.96 Ya Ya Ya ABGS 35.252 60.893 3.407 1.96 Ya Ya Ya UMLH 6.172 95.159 40.450 1.96 Ya Ya Ya MREK 38.124 30.595 8.521 1.96 Ya Ya Ya SDKL 62.404 23.334 14.105 1.96 Ya Ya Ya PKN2 41.560 10.618 2.270 1.96 Ya Ya Ya JMBI 33.703 27.322 6.832 1.96 Ya Ya Ya
Tabel 3 .  Hasil uji T untuk membandingkan pergerakan horizontal stasiun yang berdekatan
Kasus T Hitung T Tabel 95% Hasil Kasus T Hitung T Tabel 95% Hasil Komponen Horizontal Komponen Horizontal 1A 1,665 1,96 Sama 9 1,614 1,96 Sama 1B 15,643 1,96 Beda 10 0,790 1,96 Sama 2A 3,938 1,96 Beda 11A 0,282 1,96 Sama 2B 7,253 1,96 Beda 11B 4,101 1,96 Beda 3 0,275 1,96 Sama 11C 0,159 1,96 Sama 4A 9,457 1,96 Beda 11D 0,520 1,96 Sama 4B 2,874 1,96 Beda 12A 2,617 1,96 Beda 5A 3,804 1,96 Beda 12B 2,326 1,96 Beda 5B 1,219 1,96 Sama 13A 2,485 1,96 Beda 6A 10,179 1,96 Beda 13B 26,273 1,96 Beda 6B 6,112 1,96 Beda 14A 5,714 1,96 Beda 7 1,443 1,96 Sama 14B 31,427 1,96 Beda 8A 8,305 1,96 Beda 15A 0,735 1,96 Sama 8B 2,965 1,96 Beda 15B 95,451 1,96 Beda 8C 4,277 1,96 Beda Tabel  4. Hasil uji T untuk membandingkan pergerakan vertikal stasiun yang berdekatan Kasus T Hitung T Tabel 95% Hasil Kasus T Hitung T Tabel 95% Hasil Komponen Vertikal Komponen Vertikal 1A 23,090 1,96 Beda 9 1,993 1,96 Beda 1B 8,517 1,96 Beda 10 6,010 1,96 Beda 2A 11,701 1,96 Beda 11A 0,379 1,96 Sama 2B 7,680 1,96 Beda 11B 1,624 1,96 Sama 3 49,607 1,96 Beda 11C 0,200 1,96 Sama 4A 4,791 1,96 Beda 11D 6,313 1,96 Beda 4B 20,257 1,96 Beda 12A 5,458 1,96 Beda 5A 11,369 1,96 Beda 12B 4,403 1,96 Beda 5B 14,445 1,96 Beda 13A 6,640 1,96 Beda 6A 24,418 1,96 Beda 13B 40,916 1,96 Beda 6B 1,965 1,96 Beda 14A 2,317 1,96 Beda 7 15,441 1,96 Beda 14B 24,839 1,96 Beda 8A 4,922 1,96 Beda 15A 8,575 1,96 Beda 8B 1,288 1,96 Sama 15B 18,951 1,96 Beda 8C 10,018 1,96 Beda

## PEMBAHASAN
Tabel  2  menunjukkan  hasil  uji  T  pada  setiap stasiun  terhadap  nilai  nol.  Data  pada  komponen horizontal  (timur-barat)  pada  semua  stasiun memiliki  nilai  berbeda  yaitu  stasiun  bergerak berdasarkan  pengamatan  data  3  tahun.  Pada komponen  horizontal  (utara-selatan)  hampir
semua  stasiun  memiliki  nilai  berbeda  tetapi terdapat 2 stasiun yang memiliki nilai sama yaitu stasiun CSBL (InaCORS) dan CKRC (InaCORS) sehingga  kedua  stasiun  tersebut  tidak  bergerak. Pada komponen vertikal (atas - bawah) terhadap 5 stasiun yang memiliki nilai yang sama, stasiun tersebut secara pergeseran vertikal tidak bergerak
berdasarkan  pengamatan  data  3  tahun.  Stasiun yang  tidak  bergerak  adalah  stasiun  KRUI (SuGAr), CMUK (InaCORS), CAIR (InaCORS), CBKJ (InaCORS) dan CJBI (InaCORS). Stasiun yang  berdekatan  dengan  stasiun  tersebut memiliki  nilai  yang  berbeda.  Stasiun  tersebut yang  berdekatan  secara  vertikal  memiliki  nilai yang berbeda dan tidak sama antara stasiun satu dengan yang lainnya.
Tabel 3 menunjukkan uji T pada stasiun yang berdekatan  komponen  horizontal  (parameter azimuth),  dari  15  kasus  terdapat  8  kasus  yang memiliki  arah  dan  nilai  kecepatan  yang  sama menunjukkan  nilai  sama  sehingga  stasiun InaCORS  dan  SuGAr  yang  saling  berdekatan memiliki  arah  dan  nilai  kecepatan  yang  sama. Stasiun  yang  memiliki  nilai  sama  adalah  kasus 1A  (Stasiun  CBDA-UMLH),  kasus  3  (Stasiun CBKJ-MREK),  kasus  5B  (Stasiun  CSRB- BTHL), kasus 7 (Stasiun CKRC-PKN2), kasus 9 (Stasiun CSEL-TRTK), kasus 10 (Stasiun CJBI- JMBI),  kasus  11A,  11C,  11D  (Stasiun  CUBN- KTET,  CUBN-SIOB,  CUBN-PPNJ)  dan  kasus 15A  (Stasiun  CBJY-TJKG).  Sedangkan  pada Tabel  4  menunjukkan  uji  T  pada  stasiun  yang berdekatan  nilai  pergeseran  pada  komponen vertikal,  dari  15  kasus  terdapat  2  kasus  yang memiliki  arah  dan  nilai  kecepatan  yang  sama menunjukkan  nilai  sama  sehingga  stasiun InaCORS  dan  SuGAr  yang  saling  berdekatan memiliki  arah  dan  nilai  kecepatan  yang  sama. Stasiun yang memiliki nilai sama adalah kasus 8B (Stasiun  CBKT-BUKT)  dan  kasus  11A,  11B, 11C  (CUBN-KTET,  CUBN-TARA,  CUBN- SIOB).
Pada  15  kasus  yang  sudah  dianalisis,  stasiun InaCORS dan SuGAr yang berdekatan seharusnya  memiliki  arah  dan  kecepatan  yang relatif  sama.  Hal  tersebut  dikarenakan  stasiun tersebut  masih  dalam  satu  wilayah  yang kaku/sama. Pentingnya mengetahui kualitas data yang  baik  antara  stasiun  InaCORS  dan  SuGAr dalam studi geodinamika untuk pemantauan dan memprediksi arah dan nilai kecepatan deformasi kerak  di  Sumatera  pada  masa  mendatang.  Hasil perbandingan perlu dilakukan untuk mengetahui kualitas  pada  komponen  ketelitian,  komponen horizontal dan komponen vertikal. Pada komponen  horizontal,  stasiun  InaCORS  lebih baik  dibandingkan  SuGAr  untuk  hampir  setiap perbandingan  dalam  semua  kasus.  Sebaliknya, pada komponen vertikal stasiun SuGAr lebih baik
ketelitiannya  daripada  InaCORS.  Dari  hasil perbandingan  tersebut,  sudah  dapat  diketahui kualitas  yang  lebih  antara stasiun  InaCORS  dan SuGAr yang berdekatan untuk setiap komponen horizontal dan vertikal dalam studi geodinamika. InaCORS baik untuk studi pergeseran horizontal, sedangkan  SuGAr  baik  untuk  studi  pergeseran vertikal.

## KESIMPULAN
InaCORS  dan  SuGAR  memiliki  ketelitian  yang baik dalam orde milimeter, dengan menggunakan hasil  uji  T.  Pada  komponen  horizontal  dan komponen  vertikal,  stasiun  InaCORS  memiliki ketelitian  sebesar  0,585  mm  dan  1,014  mm, sedangkan  pada  komponen  horizontal  dan komponen  vertikal  stasiun  SuGAr  memiliki ketelitian sebesar 1,679 mm dan 0,911 mm. Hasil komponen horizontal dan komponen vertikal dari stasiun  InaCORS  dan  SuGAr  menunjukkan bahwa  stasiun  InaCORS  lebih  baik  dalam komponen horizontal, sedangkan stasiun SuGAr lebih  baik  dalam  komponen  vertikal.  Hal  ini dapat  dijadikan  pertimbangan  untuk  pemilihan pemanfaatan  stasiun  kontinu  di  Sumatera berdasarkan  jenis  pergeseran  yang  diinginkan apakah horizontal ataupun vertikal.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Menuliskan ucapan terima kasih, kepada individu atau lembaga yang membantu dalam penyusunan artikel,  juga  reviewer  yang  telah  bersedia mereview.

## DAFTAR PUSTAKA
Alif, S. M., Yosua, E., Fauzi, A.I. and Leksono, B.E., 2020. Association between Surface Air Temperature And Land Use On The Campus Scale. Journal  of  Geoscience,  Engineering,
Environment, and Technology , 5(3), hal.147- 154. DOI: https://doi.org/10.25299/jgeet.2020.5.3.5187.
Alif, S. M., Fattah, E.I., Kholil, M., Anggara, O., 2021.  Source  of  the  2019  Mw6.  9  Banten Intraslab earthquake modelled with GPS data inversion. Geodesy and Geodynamics , 12(4), hal.308-314. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geog.2021.06.001
Alif,  S.M.  dan  Rizky,  M.,  2022.  Karakteristik Geodinamika  Periodik  Di  Provinsi  Lampung Dari Pengukuran GNSS Kontinu Selama Satu Bulan Pada Tahun  2018. Journal of Science,
Technology,  and  Visual  Culture ,  2(1), hal.190-195.
Alif,  S.M.,  Siagian,  J.M.,  Anggara,  O.,  2023. Present-day  Crustal  Deformation  in  West Sumatra  After  Series  of  Sumatran  Great Earthquake from 2004-2010. Journal of Earth and Marine Technology (JEMT) , 3(2), 59-68. Altamimi,  Z.,  Rebischung,  P.,  Métivier,  L.,
Collilieux,  X.,  2016.  ITRF2014:  A  new release  of  the  International  Terrestrial Reference  Frame  modeling  nonlinear  station motions.
Journal of Geophysical
Research:Solid Earth , 121(8), pp.6109-6131. https://doi.org/10.1002/2016JB013098
Ardika, M., Meilano, I., Gunawan, E. Mentawai, Indonesia, earthquake inferred from continuous  GPS  observations. Asian  Journal of Earth Sciences , 8(4), 127.
Briggs,  R.  W.,  Sieh,  K.,  Meltzner,  A.  J.,
Natawidjaja, D., Galetzka, J., Suwargadi, B., Bock, Y. 2006. Deformation and slip along the Sunda  megathrust  in  the  great  2005  Nias- Simeulue  earthquake. Science ,  311(5769), 1897-1901.
Chlieh, M., Avouac, J. P., Sieh, K., Natawidjaja, D.H.,  Galetzka,  J.,  2008.  Heterogeneous coupling  of  the  Sumatran  megathrust constrained  by  geodetic  and  paleogeodetic measurements. Journal of Geophysical Research: Solid Earth , 113(B5).
Dach,  R.,  Lutz,  S.,  Walser,  P.,  Fridez, P.,  2015. Bernese  GNSS  Software  Version  5.2 . University  of  Bern,  Bern  Open  Publishing. https://doi.org/10.7892/boris.72297
Konca, A.O., Avouac, J.P., Sladen, A., Meltzner, A.J.,  Sieh,  K.,  Fang,  P.,  Li,  Z.,  Galetzka,  J., Genrich,  J.,  Chlieh,  M.,  Natawidjaja,  D.H., Bock,  Y.,  Fielding  E.J.,  Ji,  C.,  Helmberger, D.V., 2008. Partial rupture of a locked patch of  the  Sumatra  megathrust  during  the  2007 earthquake sequence. Nature , 456(7222), 631- 635. Lubis,  A.,  Hermawan,  I.,  Hill,  E.,  Sieh,  K., Barbot,  S.,  Feng,  L.,  Natawidjaja,  D.,  2013. SuMo:  a  GPS  Campaign  network  for Sumatran  Fault  Monitoring.  In  AGU  Fall Meeting  Abstracts  (Vol.  2013,  pp.  G41A- 0911). Lubis,  A.,  2021.  Pemanfaatan  Survey  GPS Geodetik untuk Pengamatan Deformasi Inter- seismik Setelah Satu Dekade Kejadian Gempa Bumi  Bengkulu  2007  (Mw  8,4)  di  Daerah
Bengkulu Bagian Utara. Jurnal Geosains dan Teknologi, 4(1), hal.1-10. Natawidjaja,  D.,  2021. Riset  Sesar  Aktif Indonesia  dan  Peranan  dalam  Mitigasi Bencana  Gempa  dan  Tsunami. Jakarta Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Prawirodirdjo, L., McCaffrey,  R.,  Chadwell,  C.,
Bock,  Y.,  Subarya,  C.,  2010.  Geodetic observations  of  an  earthquake  cycle  at  the Sumatra subduction zone: Role of interseismic  strain  segmentation. Journal  of Geophysical  Research ,  115,  B03414.  DOI: https://doi.org/10.1029/2008JB006139
Qiu, Q., Feng, L., Hermawan, I., Hill, E.M., 2019. Coseismic  and  postseismic  slip  of  the  2005 Mw  8.6  Nias‐Simeulue  earthquake:  Spatial overlap  and  localized  viscoelastic  flow. Journal  of  Geophysical  Research:  Solid Earth , 124(7), 7445-7460. DOI: https://doi.org/10.1029/2018JB017263 Riyadi, G. dan Prasidya, A., 2016. Pemanfaatan Data  Pengamatan  Gnss  Stasiun  Sugar (Sumatran Gps Array) Dan Ina-Cors (Indonesian Continously Operating Reference Station)  Untuk  Estimasi  Nilai  Dan  Pola Regangan  Tektonik  Dalam  Bentuk  Grid  Di Patahan Sumatra Tahun 2012-2013. Prosiding Seminar  Nasional  Teknologi  Terapan  SV UGM , 1445-1450.
Yong,  C.Z.,  Denys,  P.H.,  Pearson,  C.F.,  2017. Present-day  kinematics  of    the  Sundaland plate. Journal of Applied Geodesy, 11(3), 169- 17the  Sundaland  plate. Journal  of  Applied Geodesy , 11(3), 169-17
Zheng,  Z.,  Jin,  S.,  Fan,  L.,  2018.  Co-seismic deformation  following  the  2007  Bengkulu earthquake constrained by GRACE  and GPS observations. Physics  of  the  Earth  and Planetary  Interiors ,  280,  20-31.  DOI: https://doi.org/10.1016/j.pepi.2018.04.009