E-ISSN: 2686-0635

## Pembuatan  Sistem  Monitoring  Intensitas  Curah  Hujan Berbasis Internet of Things (IoT)
Indranata Utama Panggalo a,1 , Monalisa A. Malelak b,2,* , Indah O. Laleb a,3 , Alfrido Nomleni a,4
a Program Studi Teknik Komputer dan Jaringan, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Kupang. Jl. Adisucipto, Penfui,Kupang, Nusa Tenggara Timur, Indonesia. P.O.Box. 139 b Program Studi Teknik Listrik, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Kupang. Jl. Adisucipto, Penfui,Kupang, Nusa Tenggara Timur, Indonesia. P.O.Box. 139
1 indrapanggalo@gmail.com; 2 monalisamalelak@gmail.com*; 3 indahlaleb2510@gmail.com;
4 alfridonomleni79@gmail.com * Corresponding Author

## ARTICLE INFO ABSTRAK
Article History Submission : 03-12-2024 Revision       : 03-13-2024 Accepted      : 03-16-2024 Penelitian pembuatan monitoring intensitas curah hujan berbasis Internet of things ini agar memudahkan bagi para peneliti maupun instansi terkait dalam melakukan pemantauan tingkat curah hujan pada  suatu  lokasi  tertentu.  Khusunya  pada  darah  NTT  yang memiliki tingkat curah hujan yang tidak merata maka dibutuhkan sebuah  alat  ukut  curah  hujan  portabel  yang  memungkinkan melakukan pengukuran secara real time dan data tersimpan dalam data  base.  Alat  pengukur  curah  hujan  yang  digunakan menggunakan model tipping bucket yang dihubungkan ke modul ESP32  sebagai  pemroses  dan  mengirimkan  data  ke  server  pada jaringan  internet  melalui  jaringan  wifi  (Internet  of  Things).  Data yang  ditampilkan  pada  website  berupa  grafik  curah  hujan,  dan logbook  tingkat  curah  hujan  tiap  saat  (rata-rata,  waktu).  Hasil pengujian  menunjukan  sistem  dapat  melakukan  pengukuran dengan  baik  sesuai  dengan  rancangan  dan  juga  dibandingkan dengan  pengukuran  secara  manual.  Selain  itu  data  hasil pengukuran juga dapat tampil pada website, baik itu grafik curah hujan maupun data kuantitas pada data base.
This is an open access article under license CC–BY-SA .
Kata Kunci: Curah  hujan,  IoT,  Real  time, Website, ESP32

## 1. Pendahuluan
Meningkatnya  kebutuhan  manusia  yang  sangat  besar  menimbulkan  banyak  terobosan  untuk memudahkan  manusia  dalam  memenuhi  kebutuhan  tersebut  salah  satunya  peningkatan  ilmu pengetahuan  dan  teknologi.  Salah  satu  kebutuhan  manusia  adalah  mendapatkan  informasi  sesuai dengan kebutuhannya contohnya yang berhubungan dengan iklim. Seperti kita ketahui bahwa propinsi NTT  yang  merupakan  propinsi  kepulauan,  memiliki  iklim  panas  yang  ekstrim  dengan  tingkat  curah hujan  yang  rendah.  Setiap  wilayah  memiliki  tingkat  curah  hujan  yang  berbeda.  Oleh  karena  itu pemanfaatan  teknologi  dalam  bidang  pemantauan  iklim  telah  dilakukan  oleh  instansi  terkait  yaitu BMKG.  Perubahan  iklim  sangat  mempengaruhi  sektor  pertanian,  karena  akan  mempengaruhi  pola tanam,  waktu  tanam,  produksi  dan  kualitas  hasil  [1].  Disamping  itu  perubahan  iklim  menyebabkan peningkatan  kelangkaan  sumber  daya  air  dan  kompetisi  penggunaannya  yang  dapat  mengubah  pola tanam di Indonesia. Hal ini akan berdampak negatif pada produksi tanaman padi, bahkan menurunkan
kualitas  dan  peningkatan  biaya  produksi  karena  tingginya  ketergantungan  terhadap  input  produksi, terutama untuk air irigasi [2].
Sejak revolusi industri dimulai hingga sekarang, telah menyebabkan terjadinya peningkatan suhu udara global. Selain meningkatnya suhu udara global, perubahan iklim juga menyebabkan anomali iklim seperti fenomena Enso (El-Nino dan La-Nina), IOD (Indian Ocean Dipole), penurunan atau peningkatan suhu udara secara ekstrim, curah hujan dan musim bergeser dari pola biasanya dan tidak menentu serta permukaan  air  laut  meningkat  dan  terjadinya rob  dibeberapa  wilayah.  El-Nino  adalah  kejadian  iklim dimana terjadi penurunan jumlah dan intensitas curah hujan akibat naiknya  suhu permukaan laut di wilayah Samudra Pasifik Selatan yang mendorong mengalirnya massa uap air di wilayah Indonesia ke arah timur. Sebaliknya, La-Nina adalah kejadian iklim dimana terjadi peningkatan jumlah dan intensitas curah  hujan  hingga  memasuki  musim  kemarau  akibat  penurunan  suhu  permukaan  laut  di  wilayah Samudra Pasifik Selatan yang memperkaya massa uap air di wilayah Indonesia [3].
Berubahnya  kondisi  fisik  atmosfer  bumi  antara  lain  suhu  dan  distribusi  curah  hujan  membawa dampak  luas  terhadap  berbagai  sektor  kehidupan  manusia.  Menurut  Indonesia  Food  Security Monitoring  Bulletin  (2015),  sepuluh  kabupaten  di  Provinsi  NTT  menjadi  prioritas  pertama  dalam klasifikasi  kabupaten  yang  mengalami  dampak  kekeringan  dari  perubahan  iklim  yang  terjadi  di Indonesia. Oleh karena itu, proyeksi iklim diperlukan untuk mengetahui kondisi iklim di masa yang akan datang berdasarkan skenario iklim yang ditetapkan [4]. Kondisi iklim di wilayah Nusa Tenggara Timur (NTT) memiliki karakteristik yang khas dibandingkan dengan daerah lain. Hal ini dibuktikan dari data curah hujan historis di provinsi NTT memiliki bulan kering yang cukup panjang, kurang lebih 8 bulan kering secara berturut-turut.
Stasiun klimatologi di daratan pulau timor berada di kota kupang, dimana data hasil pengukuran tersebut  digunakan  untuk  memproyeksikan  iklim  dimasa  yang  akan  datang.  Akan  tetapi  menurut penulis perlu melakukan pengukuran iklim yang lebih detail pada tiap daerah di pulau timor karena tingkat curah hujan cukup berbeda antara tiap daerah.
Berdasarkan  permasalahan  diatas,  maka  mendorong  penulis  untuk  melakukan  penelitian  untuk membangun  sebuah  prototipe  pengukur  tingkat  curah  hujan  portabel  dan  data  hasil  pengukuran langsung  dikirimkan  ke  server  melalui  jaringan  internet  (Internet  Of Things).  User  dapat  melakukan pengamatan  hasil  pengukuran  pada  website.  Banyak  yang  memprediksi  bahwa  pengaruh  Internet  of Things adalah “ the next big thing ” di dunia teknologi informasi, hal ini karena IoT menawarkan banyak potensi yang bisa digali [5].

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  adalah  membuat  sebuah  prototipe  alat  ukur  intesitas  curah  hujan  yang  berbasis internet  of things  seghingga  kaidah  dalam  pengembangan  sistem  mengikuti  kaidah  waterfall.  Alasan menggunakan metode waterfall adalah Karena metode ini tahapan dan juga urutan dari metode yang dilakukan berurutan dan berkelanjutan, seperti layaknya sebuah air terjun [6]. Tahapanya adalah :
a. Analisis Kebutuhan sistem
Berdasarkan  kebutuhan  yang  diperlukan  dalam  merancang  sebuah  sistem,  maka  diperlukan beberapa komponen perangkat keras dan perangkat lunak sebagai berikut:
- Perangkat keras : Sensor tipping bucket, modul ESP32, Wifi, Kabel jumper, power supply 9 Volt dan laptop/PC
Sensor tipping bucket adalah suatu alat yang digunakan untuk mengukur volume air hujan yang  jatuh  pada  satuan  waktu  tertentu,  biasanya  dalam  mili  liter  per  jam.  Tipping  bucket biasanya  berbentuk  kerucut  atau  setengah  bola  dan  terbuat  dari  bahan  logam  atau  plastik, kemudian diletakkan pada bagian atas sebuah pelat penangkap air hujan. Ketika hujan turun,
air  hujan  masuk  ke  dalam  ember  air  dari  tipping  bucket  melalui  lubang  yang  ada  di  pelat penangkap air. Saat ember penuh oleh air hujan, tipping bucket akan menggoyangkan ember tersebut  sehingga  air  akan  tumpah  dan  jatuh  ke  wadah  pengumpul.  Alat  ini  dapat menghasilkan data yang kemudian bisa digunakan untuk mendapatkan keputusan bagi para pengguna  untuk  menindak  lanjuti  pekerjaan  mereka  [7].  Tipping  bucket  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  menggunakan  sensor  hall  effect  A3144. Prinsip  kerja  sensor  tipping bucket adalah menghitung pulsa per satuan waktu yang telah ditentukan oleh berapa jumlah air  yang  tertampung  melalui  corong  sensor.  Setiap  gerakan  wadah  pembuangan  secara otomatis bergerak melalui sensor hall untuk menghasilkan pulsa digital. Sensor curah hujan pada penelitian ini memakai catu daya DC sebesar 5 volt [8].

## Gambar 1. Tipping Bucket
ESP32  adalah  mikrokontroller  yang  dihadirkan  oleh  espressife  framework  merupakan pengganti  dari  mikrokontroler  ESP8266.  Mikrokontroler  ini  sudah  memiliki  modul  wifi  in- chip  terbuka  sehingga  sangat  kuat  untuk  membuat  kerangka  kerja  aplikasi  Web  of Things. Perbedaan  yang  menjadi  kelebihan  mikrokontroler  ESP32  dibandingkan  dengan mikrokontroler lain adalah memiliki pin out yang lebih banyak, pin yang lebih ringan, memori yang  lebih  besar,  dan  juga  terdapat  Bluetooth  4.0  low  power  dan  Wifi  yang  dapat  diakses sehingga  menggunakan  Snare  of Things  [9].  Dibawah  ini  merupakan  spesifikasi  teknis  dari ESP32:
 Prosesor: Xtensa dual-core (or single-core) 32-bit LX6 microprocessor, operating at 160 or 240 MHz.
 Memori: 520 KB SRAM.
 Wireless connectivity: Wi-Fi 802.11 b/g/n, Bluetooth v4.2 BR/EDR and BLE (shares the radio with Wi-Fi).
 Peripheral  I/O:  12-bit  SAR  ADC  (up  to  18  channels),  2x  8-bit  DACs,  10x  touch  sensors (capacitive  sensing  GPIOs),  4x  SPI,  2x  I2S  interfaces,  2x  I2C  interfaces,  3x  UART, SD/SDIO/CE-ATA/MMC/eMMC host controller, SDIO/SPI slave controller, Ethernet MAC interface, CAN bus 2.0, infrared remote controller (TX/RX, up to 8 channels), motor PWM, LED PWM (up to 16 channels), hall effect sensor, ultra low power analog pre-amplifier.
 Security : IEEE 802.11 standard security, secure boot, flash, encryption, 1024-bit, OTP (up to 768-bit for customers), cryptographic hardware acceleration (AES, SHA-2, RSA, ECC), random number generator (RNG) [10].
- Perangkat lunak: IDE Arduino, Sublime Text, Web browser, MySqL data base, PHP dan HTML. Pada pemrograman website, terdapat beberapa aplikasi atau software yang bisa digunakan untuk coding atau  memprogram  sesuatu  dengan  bahasa  pemrograman.  Sublime  Text
Indranata Utama Panggalo (Pembuatan Sistem Monitoring Intensitas Curah Hujan Berbasis Internet of Things (IoT))
merupakan  sebuah text  editor dan  kode  sumber  yang  sangat  populer  digunakan  oleh  para pengembang  dan  programmer. Text  editor ini  dikembangkan  oleh  Jon  Skinner  dan diperkenalkan pertama kali pada tahun 2008. Sublime Text tersedia untuk platform Windows, macOS, dan Linux. Dalam Pengertian yang lebih spesifik, Sublime Text adalah perangkat lunak yang  berfungsi  untuk  mengedit  dan  menulis  teks  dengan  fitur-fitur  yang  dirancang  untuk meningkatkan  produktivitas  dan  kemudahan  penggunaan  [11].  Disamping  itu  bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan database menggunakan MySql.
b. Design
Gambar 1 merupakan arsitektur sistem yang menunjukan hubungan antar komponen.

## Gambar 2. Arsitektur Sistem
Keterangan:
1. Sensor Tipping  Bucket melakukan  pembacaan  nilai  curah  hujan  dan  mengirim  data  hasil pembacaan nilai ke ESP 32.
2. ESP  32  yang  sudah  terkoneksi  dengan  wifi,  akan  menerima  data  sensor  tersebut  dan mengirimnya ke server melalui jaringan internet
3. ESP 32 mengirim data ke server melalui alamat API server dan alamat database, agar data yang dikirim dapat di terima dan ditampung kedalam database.
4. Website  akan  melakukan  permintaan  data  hasil  pengukuran  dari  database,  kemudian database akan melakukan pengiriman data hasil pengukuran ke website.
5. Data hasil pengukuran akan ditampilkan kedalam tampilan halaman website.
6. User dapat memantau tingkat curah hujan dengan cara mengakses website monitoring curah hujan.
Pada sistem website yang dibangun terdapat database sehingga perlu digambarkan diagram umum (diagram konteks) dari sistem ini yaitu aliran data dari perangkat sampai pada server dan komunikasi  antara  server  dengan  user.  Umumnya,  diagram  ini  digunakan  untuk  menetapkan konteks dan batasan sistem pada sebuah pemodelan. Diagram konteks merupakan diagram yang menggambarkan suatu lingkaran besar yang dapat mewakili seluruh proses yang terdapat dalam suatu sistem [12] atau dengan kata lain Context Diagram (Diagram Konteks) merupakan sebuah diagram yang merepresentasikan hubungan entity luar, inputan dan output sistem [13].
Indranata Utama Panggalo (Pembuatan Sistem Monitoring Intensitas Curah Hujan Berbasis Internet of Things (IoT))
ESP32 Website Monitoring Cuaca User Masuk Informasi curah hujan Data curah hujan Gambar 3. Diagram Konteks
Keterangan:
Esp32  akan  mengirim  data  curah  hujan  yang  nantinya  data  tersebut  akan  di  tampilkan  ke website  monitoring  cuaca  secara real  time agar  pengunjung  yang  masuk  ke  website  dapat melihat informasi data curah hujan.
c. Implementasi
Tahapan implementasi ini merupakan tahapan perakitan perangkat keras maupun perangkat lunak.  Proses  perakitan  alat  ukur  curah  hujan  tediri  dari  beberapa  komponen, yaitu  Esp32,  sensor hujan jenis tipping bucket,dan kabel jumper yang dirakit pada kotak alat. Rangkain hasil perakitan alat ukur curah hujan dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

## Gambar 4. Perakitan Tipping Bucket
Sumber daya arus untuk ESP-32 diperoleh dari adaptor 5V DC dengan bantuan sebuah kabel usb tipe B. Hall sensor memiliki 3 kabel untuk menuju ke ESP32 yaitu kutub positif, negatif dan satu kabel menuju ke pin D1.
Adaptor 12volt
Gambar 5. Skema Hubungan ESP32 dengan Tipping Bucket
Setelah  perakitan  perangkat  selesai,  dilanjutkan  dengan  pemrograman  pada  ESP32 menggunakan  IDE  Arduino.  Pemrograman  pada  ESP32  untuk  proses  pembacaan  oleh  sensor  pada tipping  bucket  berupa counting ketika  talang  airnya  membuang  tumpahan  air.  Perhitungan  tersebut langsung  dikirim  dari  ESP32  menuju  ke  server.  Pembuatan  web  sederhana  menggunakan  bahasa pemrograman PHP untuk menampilkan data curah hujan tersebut dalam bentuk grafik maupun dalam bentuk angka kuantitas sekaligus tersimpan otomatis dalam database.
Dibawah ini merupakan contoh koneksi dari ESP32 mengirim data ke database
<?php $dbhost= 'localhost'; $dbuser= 'root'; $dbpass= ''; $dbname= 'monitoring'; $connect = mysqli_connect($dbhost,$dbuser,$dbpass,$dbname); echo "Connection Success!<br><br>"; $intensitas = $_GET['intensitas']; $query = mysqli_query($connect,"INSERT INTO curah_hujan(intensitas)VALUES('$intensitas')"); if($query) echo "berhasil"; else echo "gagal"; ?>

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Gambar berikut merupakan tampilan dashboard untuk pengukuran grafik curah hujan. Setiap data yang terkirim dari ESP32 akan ditampilkan pada grafik beserta aktu data tersebut.
Gambar 6. Tampilan Halaman Grafik Curah Hujan Dalam sebuah prsoes pengukuran curah hujan, mengukur tinggi hujan adalah seolah-olah air hujan yang jatuh ke tanah menumpuk ke atas merupakan kolom air. Air yang tertampung volumenya dibagi  dengan  luas  corong  penampung, hasilnya  adalah  tinggi  atau  tebal,  satuan  yang  dipakai  adalah milimeter (mm) [14]. Pada tipping bucket yang digunakan memiliki ukuran talang air 5,5cm x 3,5cm sehingga  luas  corong    (panjang  x  lebar)  =  19,25  cm2.  Berdasarkan  hasil  pengujian  talang  air  akan melakukan penumpahan air ketika tertampung air 1,42 ml. Dengan demikian dibagi dengan luas corong penampung 19,25 ml mendapatkan 0,7 mm. Sehingga  dalam sebuah kondisi sedang hujan dan tiping bucket melakukan 100 kali tiping maka dikonversikan tingkat curah hujan sama dengan 70 mm. Tabel
dibawah  ini  merupakan  hasil  pengamatan  dan  perhitungan  pengiriman  data  dari  ESP32  sekaligus dilakukan pengukuran manual jumlah tiping dan volume air yang dikeluarkan setiap teradi tiping.
Tabel 1. Pengamatan pengiriman data dari ESP32 ke Website
No Jumlah Tipping Jam Volume air 1 1 17:40:27 1,42 ml 2 2 17:40:29 1,42 ml 3 3 17:40:231 1,42 ml 4 4 17:42:55 1,42 ml 5 5 17:43:15 1,42 ml 6 6 17:43:21 1,42 ml 7 7 17:43:24 1,42 ml
Berdasarkan  hasil  pengujian  terlihat  bahwa  setiap  tiping  mengeluarkan  air  yang  jumlahnya sama sehingga dapat dipastikan sistem mekanik pembuangan volume air tiap tipingnya sama yaitu pada 1,42 ml. Pengujian selanjutnya adalah melakukan pemantauan terhadap proses sistem mendeteksi curah hujan dengan membuat hujan buatan dan membandingkan perhitungan secara sistem dan perhitungan secara manual.
Tabel 2. Pengukuran Curah Hujan Menggunakan Tiping Bucket No Jumlah tipping Skala pengukuran (alat ukur curah hujan) Jumlah volume air (penakar sederhana) 1 70 49 mm 100 ml 2 35 24,5 mm 50 ml
- Pengujian pertama, jika asumsi 1 kali tiping adalah 0,7 mm maka 70 kali tiping sama dengan 70 x 0,7 mm = 49 mm.  Dengan kata lain jika dikonversikan ke volume air maka 70 x 1,42 mm = 99,4 ml. Terdapat selisih 0,6 ml atau 0,6 %.
- Pengujian Kedua, jika asumsi 1 kali tiping adalah 0,7 mm maka 35 kali tiping sama dengan 35 x 0,7 mm = 24,5 mm.  Dengan kata lain jika dikonversikan ke volume air maka 35 x 1,42 mm = 49,7 ml. Terdapat selisih 0,3 ml atau 1,22 %.
Berdasarkan hasil pengujian diatas bahwa proses pengukuran menggunakan sistem tiping bucket masih dapat dikatakan baik karena selisih dengan pengukuran secara manual masih dibawah 5%.
Pengujian selanjutnya adalah melakukan pengujian pengiriman data dari ESP32 dan sesuai dengan perancangan bahwa data tersimpan pada data base dan dapat ditampilkan sesuai dengan rentang waktu yang  dibutuhkan.  Pada  database  juga  akan  menampilkan  data  rata-rata  curah  hujan  harian  untuk mengetahui tingkat intensitas curah hujan harian.
Indranata Utama Panggalo (Pembuatan Sistem Monitoring Intensitas Curah Hujan Berbasis Internet of Things (IoT))
Tabel 3. Kasifikasi Intensitas Curah Hujan Harian No Curah Hujan (mm/hari) Keterangan 1 0 Berawan 2 0.5 – 20 Hujan ringan 3 20 – 50 Hujan sedang 4 50 – 100 Hujan lebat 5 100 – 150 Hujan sangat lebat 6 >150 Hujan ekstrem
Pada database (Gambar. 7) dapat menampilkan intensitas curah hujan, rata-rata, tanggal dan jam sehingga data-tersebut dapat dianalisa selanjutnya sesuai kebutuhan. Sesuai dengan kategori ambang batas nilai yang digunakan untuk menentukan intensitas hujan sebagai berikut [15]:
Gambar 7. Tampilan Website Data Curah Hujan

## 4. Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  sebuah  alat  pengukur  intensitas  hujan  portabel  yang berbasiskan  internet  of  things.  Sistem  pengiriman  data  dari  sensor  (tipping  bucket)  menggunakan ESP32.    Data  hasil  pengukuran  ditampilkan  pada  wesite  berupa  grafik  dan  tabel  kuantitas  hasil pengukuran . Tabel hasil pengukuran dapat menampilkan tingkat intensitas curah hujan (mm), rata-rata curah  hujan,  janggal  dan  jam  sistem  merima  data  tiap  tipping.  Dari  hasil  pengukuran  perbandingan antara pengukuran menggunakan tipping bucket dan manual bahwa terjadi selisih dibawah 5% volume air  yang  terukur  secara  sistem  dengan  pengukuran  secara  manual  (yang  sebenarnya).  Sedangkan
pengujian  pengiriman  data,  bahwa  baik  tipping  bucket  maupun  ESP32  dapat  berkeja  dengan  baik mekakukan counting dan pengiriman data.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   S.  Chodijah,  "Strategi  Komunikasi  Penyampaikan  Informasi  Iklim  Stasiun  Klimatologi  Sampali Medan  Dalam  Upaya  Meminimalkan  Kegagalan  Panen  Padi  Sawah  Akibat  Iklim  Ekstrim," Communication Journal, vol. 1, no. 1, pp. 55-69, 2018.
[2]   Universitas  Gadjah  Mada,  “Proyeksi  Iklim  dan  Strategi  Adaptasi  Budidaya  Padi  SRI  terhadap Perubahan  Iklim  Regional  di  Nusa  Tenggara  Timur,”  2017.  [Online].  Available: https://tpb.tp.ugm.ac.id/id/2017/10/22/proyeksi-iklim-dan-strategi-adaptasi-budidaya-padi- sri-terhadap-perubahan-iklim-regional-di-nusa-tenggara-timur.xhtml. [Diakses 09 03 2024].
[3]   Nurdin,  “Antisipasi  Perubahan  Iklim  Untuk  Keberlanjutan  Ketahanan  Pangan,”  2012.  [Online]. Available: https://repository.ung.ac.id/en/karyailmiah/show/20/antisipasi-perubahan-iklim- untuk-keberlanjutan-ketahanan-pangan.html. [Diakses 10 03 2024].
[4]   R.  Inas,  “Proyeksi  Iklim  Di  Nusa  Tenggara  Timur  Menggunakan  Quantile  Matching  Bootstrap,” Thesis, [Online]. Available: https://repository.its.ac.id/64520/1/06211750010021- Master_Thesis.pdf. [Diakses 10 03 2024].
[5]   Y.  Efendi,  “Internet  Of  Things  (Iot)  Sistem  Pengendalian  Lampu  Menggunakan  Raspberry  Pi Berbasis Mobile,” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 4, no. 1, 2018.
[6]   D.  Silvi  Purnia,  A.  Rifai  dan  S.  Rahmatullah,  “Penerapan  Metode  Waterfall  dalam  Perancangan Sistem Informasi Aplikasi,” dalam Prosiding Semnastek , 2019.
[7]   Mertani,  “Alat-Alat  Pengukur  Curah  Hujan  dan  Cara  Kerjanya,”  2023.  [Online].  Available: https://www.mertani.co.id/post/alat-alat-pengukur-curah-hujan-dan-cara-kerjanya. [Diakses 10 03 2024].
[8]   D. Pangestu, A. Muid dan U. Ristian, “Purwarupa Sistem Informasi Titik Lokasi Dan Intensitas Curah Hujan Di Kota Pontianak Berbasis Website,” Jurnal Coding, vol. 06, no. 03, pp. 247-254, 2018.
[9]   I. Tantowi, . S. dan . F. Santoso, “Sistem Keamanan Laboratorium Berbasis IoT dengan ESP32 di SMP N 1,” G-Tech Jurnal Teknologi Terapan, vol. 7, no. 4, pp. 1254-1261, 2023.
[10]  Universitas Raharja,
“Mikrokontroler ESP32,” 2021. [Online]. Available: https://raharja.ac.id/2021/11/16/mikrokontroler-esp32-2/. [Diakses 10 03 2024].
[11]  Powercode,  “Sublime  Text:  Pengertian,  Kelebihan,  Fitur,”  2023.  [Online].  Available: https://blogs.powercode.id/sublime-text-pengertian-kelebihan-fitur/. [Diakses 10 03 2024].
[12]  L. Sari dan G. K. S. Siregar, “Perancangan Aplikasi Pendataan Data Kepegawaian Negeri Sipil Pada Dinas Komunikasi Dan Informatika Kota Metro,” Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer, vol. 01, no. 01, 2021.
[13]  A.  Munazilin  dan  F. Santoso,  “Analisis  Dan  Perancangan  Forum  Komunikasi  Mahasiswa,” Jurnal Inovasi Penelitian, vol. 1, no. 7, 2020.
[14]  A.  Kurniawan,  “Evaluasi  Pengukuran  Curah  Hujan  Antara  Hasil  Pengukuran  Permukaan  (AWS, HELLMAN,  OBS) dan  Hasil  Estimasi  (Citra  Satelit  =GSMaP)  Di  Stasiun  Klimatologi  Mlati  Tahun 2018,” Jurnal Geografi, Edukasi dan Lingkungan (JGEL), vol. 4, no. 1, pp. 1-7, 2020.
[15]  Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, “Probabilistik Curah Hujan 20 mm (tiap 24 jam),” [Online]. Available: https://www.bmkg.go.id/cuaca/. [Diakses 10 03 2024].