## Perbandingan Tingkat Kebisingan Akibat Aktivitas Transportasi
Husni Mubarak 1,* , Muhammad Yazid 1 , Febri Dani Wahyudi 1
1 Teknik Sipil, Universitas Abdurrab Kota Pekanbaru, Indonesia husni.mubarak@univrab.ac.id * , Muhammad.yazid@univrab.ac.id, Febri@univrab.ac.id,
Abstrak – Mesjid Agung Ar-Rahman dan Rumah Sakit Syafira yang berada dilingkungan jalur lalu lintas yang terkena kebisingan  perlu  melakukan  pengendalian  kebisingan.  Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  seberapa  besar tingkat  kebisingan  akibat  aktivitas  transportasi  pada  jalan Jendral Sudirman lokasi Mesjid Agung Ar-Rahman dan lokasi Rumah  Sakit  Syafira  Kota  Pekanbaru,  Metode  penelitian  ini merupakan studi kasus dimana fokus permasalahannya hanya pada  tingkat  perhitungan  prediksi  akibat  lalu  lintas  dengan formula  Calculation  of  Road  Traffic  Noise  (CoRTN)  dan pengukuran kebisingan dengan Sound Level Meter (SLM) serta pengumpulan  data  menggunakan  kuisioner. Analisa  data  yang digunakan  adalah  uji  normalitas,  univariat  dan  independent sampel  test.  Berdasarkan  hasil  survei  kebisingan  dan perhitungan  CoRTN  didapat  tingkat  kebisingan  lalu  lintas  di jalan  Jendral  Sudirman,  pada  hari  kamis  dan  senin  diperoleh tingkat kebisingan rerata terendah dengan SLM adalah 71.30 dB yaitu  terletak  dilokasi  Mesjid  AgungAr-Rahman  pada  hari kamis pukul 16.30 – 17.30. Tingkat kebisingan rerata tertinggi adalah  75.02  dB  yaitu  terletak  dilokasi  RS  Syafira  pada  hari senin  pukul  16.30  –  17.30.  Untuk  Basic  Noise  Level  yang terendah  dihasilkan  dihasilkan  dilokasi  RS  Syafira  pada  hari senin  pukul  07.00  –  08.00  sebesar  72.90  dB.  Sedangkan  yang tertinggi  dihasilkan  dilokasi  Mesjid  Agung  Ar-Rahman  pada hari kamis pukul 07.00 – 08.00 sebesar 75.52 dB. Berdasarkan hasil dari kuisioner dengan pengujian Idependent Sampel Test diperoleh tingkat kebisingan lalu lintas rata-rata dilokasi Mesjid Agung Ar-Rahman  sebesar  51.45  dB  dan  dilokasi  RS  Syafira sebesar 50.25 dB. Secara umum pengukuran dengan alat ukur maupun persamaan emperik, telah melebihi baku tingkat yang diizinkan.
Kata  kunci  :  Baku  mutu,  Calculation  of  Road  Traffic  Noise (CoRTN), Kebisingan, Sound Level Meter (SLM)

## Abstract
– The  Ar-Rahman  Grand  Mosque  and  the Syafira  Hospital  which  are  located  in  a  traffic  area  affected  by noise need to carry out noise control. The purpose of this study was to determine how much noise level is due to transportation activities on Jalan Jendral Sudirman, the location of the Ar-Rahman Grand Mosque and the location of the Syafira Hospital, Pekanbaru City. This research method is a case study where the focus of the problem is  only  on  the  level  of prediction  calculations  due  to  traffic  with Formula  for  Calculation  of  Road  Traffic  Noise  (CoRTN)  and measurement  of  noise  with  Sound  Level  Meter  (SLM)  and  data collection  using  questionnaires.  Analysis  of  the  data  used  is normality test, univariate and independent sample test. Based on the results of the noise survey and CoRTN calculations, the traffic
noise level on Jalan Jendral Sudirman is obtained, on Thursday and Monday the lowest average noise level with SLM is 71.30 dB, which  is  located  at  the  location  of  the  Ar-Rahman  Mosque  on Thursday at 16.30 - 17.30. The highest average noise level is 75.02 dB, which is located at the Syafira Hospital on Monday at 16.30 – 17.30. For the lowest Basic Noise Level  generated at the Syafira Hospital location on Monday at 07.00 – 08.00 at 72.90 dB. while the highest was produced at the location of the Ar-Rahman Grand Mosque on Thursday at 07.00 – 08.00 at 75.52 dB. Based on the results of the questionnaire with the Independent Sample Test, the average  traffic  noise  level  at  the  Ar-Rahman  Grand  Mosque  is 51.45  dB  and  at  the  Syafira  Hospital  location  is  50.25  dB.  In general, measurements with measuring instruments and empirical equations, have exceeded the standard allowable level.
Keywords:  Quality  standards,  Calculation  of  Road  Traffic  Noise (CoRTN), Noise, Sound Level Meter (SLM)

## 1. PENDAHULUAN
Kebisingan  adalah  bunyi  yang  tidak  dikehendaki karena tidak sesuai dengan konteks ruang dan waktu sehingga dapat  menimbulkan  gangguan  terhadap  kenyamanan  dan kesehatan  manusia  [1],  [2].  Frekuensi  bunyi  yang  dapat didengar oleh manusia berada diantara 20 hingga 20000 Hz. Frekuensi  bicara  berada  pada  rentang  500-2000  Hz.  Sesuai dengan  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  No KEP  48/MENLH/11/1996,  baku  tingkat  kebisingan  tidak boleh  melebihi  55  dB,  serta  untuk  kawasan  lingkungan, kawasan perkantoran dan perdagangan tidak boleh melebihi 65 dB [3], [4].
Sepanjang  Jalan  Jendral  Sudirman  merupakan  ruas jalan  yang  berdekatan  dengan  banyak  sarana  umum, pemukiman  penduduk,  sarana  pendidikan,  perkantoran  dan kesehatan  serta  tempat  ibadah  yang  berhadapan  lansung dengan jalan. Jalan Jendral Sudirman merupakan jalan yang volume lalu lintasnya cukup padat juga kecepatan kendaraan yang  beragam,  terutama  bila  masuk  jam-jam  sibuk  yang menyebabkan terjadinya kenaikan intensitas polusi suara.
Transportasi  darat  memberikan  kontribusi  yang signifikan  terhadap  setengah  dari  total  emisi  SPM10,  untuk sebagian besar timbal, CO, HC, dan NOx di daerah perkotaan, dengan konsentrasi utama terdapat di daerah lalu lintas yang padat,  dimana  tingkat  pencemaran  udara  sudah  dan/atau hampir  melampaui  standar  kualitas  udara  ambient  [5]–[7]. Perkiraan  hasil  studi  Bank  Dunia  tahun  1994  (Indonesia
Environment  and  Development)  menunjukkan  bahwa kendaraan di Jakarta (diperkirakan kondisi yang sama terjadi pada kota-kota besar lainnya) memberikan kontribusi timbal 100%, SPM10 42%, hidrokarbon 89%, nitrogen oksida 64% dan hampir seluruh karbon monoksida [8]. Adapun tujuan dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  tingkat  kebisingan akibat  aktivitas  transportasi  pada  Jalan  Jendral  Sudirman Lokasi  Mesjid Agung Ar-Rahman  dan  Lokasi  Rumah  Sakit Syafira  Pekanbaru.  Selain  itu  juga  dapat  membandingkan tingkat  kebisingan  akibat  aktivitas  trasportasi  dengan  baku mutu  tingkat  kebisingan  sesuai  peruntukan  kawasan  atau lingkungan  berdasarkan  keputusan  Menteri  Negara Lingkungan Hidup No KEP 48/MENLH/11/1996. Penelitian ini  diharapkan  dapat  memberikan  solusi  pengendalian  atau penanganan kebisingan akibat aktivitas transportasi.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan Di Lokasi Mesjid Agung Ar- Rahman  Dan  Lokasi  Rumah  Sakit  Syafira  Jalan  Jendral Sudirman Kota Pekanbaru. Adapun bahan dan alat penelitian yang dibutuhkan dalam penelitian ini sebagai berikut :
• Sound Level meter (tipe GM 1352) Merupakan alat utama  dalam  penelitian  kebisingan.  SLM digunakan  untuk  mengukur  intensitas  kebisingan. SLM  yang  digunakan  adalah  SLM  digital  yang mampu  mengukur  tingkat  tekanan  bunyi  efektif dalam desibel (dB). Alat ini mengukur kebisingan dengan skala  antara 30-130 dB dan frekuensi 20- 20.000 Hz.
• Stopwatch  Digunakan  untuk  menghitung  waktu tempuh  kendaraan  dan  dalam  pembacaan  angka sound  level  meter  berdasarkan  dari  sampel  jenis kendaraan yang diambil secara acak (random).
• Meteran Gulung Digunakan untuk mengukur jarak tempuh  kendaraan  untuk  dijadikan  patokan pengamatan kecepatan kendaraan.
• Tripod  Digunakan  untuk  penyangga  agar pengukuran lebih stabil [9].
2.1 Data sekunder
Data  sekunder  yaitu  data  peneltian  yang  diperoleh secara  tidak  langsung:  misalnya  melalui  buku,  arsip/jurnal baik yang dipublikasikan maupun yang tidak dipublikasikan secara umum. Pengumpulan data sekunder didapat dari :
• Jumlah penduduk Bangkinang [10]
• Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI)  1997 [11].
2.2 Data primer
Penelitian  lapangan,  yaitu  untuk  memperoleh  data secara langsung dari lapangan untuk mendapatkan data yang dibutuhkan.  Penelitian  lapangan  dilakukan  dengan  metode survey. Adapun data  yang dikumpulkan adalah data  volume kendaraan,  data  kecepatan  kendaraan,  data  pengukuran tingkat kebisingan lapangan dengan alat Sound Level Meter (GM 1352) dan Kuisioner.
a. Pengambilan data volume lalu lintas
Pengumpulan  data  untuk  mengetahui  tingkat kebisingan di jalan ini dikerjakan secara serentak/bersamaan  pada  waktu-waktu  yang  telah
ditetapkan  yaitu  pagi,  siang,  dan  sore  disetiap  titik sampelnya masing-masing [12], [13]. Namun sebelum pengumpulan data dilakukan perlu diberikan beberapa penjelasan  pada  surveyor  agar  dalam  menjalankan tugas  surveyor  mengetahui  tugas  dan  tanggung jawabnya sesuai dengan yang telah diberikan. Survey lalu  lintas  yang  dilakukan  yaitu  pada  dua  arah  jalan [14]. Survey dilakukan selama 2 (dua) hari dan dipilih pada  hari-hari  tertentu,  maka  dipilih  yaitu  pada  hari Kamis  tanggal  01  Juli  2021, dan  Senin  05  Juli  2021 yang dibagi pada 2 (dua) titik berbeda. Survey dimulai pada pukul 07.00 WIB dan berakhir pada pukul 17.30 WIB.  Interval  waktu  yang  digunakan  pada  masing- masing titik/lokasi adalah + 1 (satu) jam.
Untuk waktu di Titik I (pertama) yang berlokasi di depan Meajid Agung ArRahman. Pada waktu pagi hari dimulai pada pukul 07.00 WIB s/d 08.00 WIB, Pada waktu  siang  hari  dimulai  pada  pukul  11.30 WIB  s/d 12.30 WIB, pada waktu sore hari dimulai pada pukul 16.30  WIB  s/d  17.30  WIB.  Untuk  waktu  di  Titik  II (kedua) yang berlokasi di depan Rumah Sakit Syafira Pekanbaru. Pada waktu Pagi hari dimulai pada pukul 07.00  WIB  s/d  08.00  WIB,  Pada  waktu  siang  hari dimulai  pada  pukul  11.30 WIB  s/d  12.30 WIB,  pada waktu  sore  hari  dimulai  pada  pukul  16.30  WIB  s/d 17.30 WIB.
Data volume lalu lintas yang diperoleh dengan cara mengadakan  pencacahan  seluruh  kendaraan  yang melewati  ruas  jalan  yang  diteliti.  Jenis  kendaraan  di lapangan  dibedakan  dalam  sepeda  motor,  kendaraan ringan (LV) dan kendaraan berat (HV), yang nanti akan digunakan  juga  untuk  mencari  persentase  kendaraan beratnya. Pengambilan data volume kendaraan setiap interval  15  menit  [15],  [16].  Jumlah  surveyor  yang dibutuhkan  adalah  1  (satu)  orang  pengamat.  Untuk kecepatan  kendaraan,  pengambilan  data  kecepatan diperoleh  dengan  cara  mengukur  besarnya  waktu tempuh untuk melewati suatu segmen jalan.

## 3. PEMBAHASAN
Kecepatan  kendaraan  sangat  mempengaruhi  tinggi rendahnya tingkat kebisingan. Semakin cepat laju kendaraan, semakin tinggi tingkat kebisingan yang dihasilkan
Gambar 1. Grafik rekapitulasi data kecepatan kendaraan hari kamis 40,68 34,12 37,21 30 32 34 36 38 40 42 Rerata pagi Rerata siang Rerata sore K ec ep at an K en d ar aa n ( K m/ Jam) Titik I Mesjid Agung Ar-Rahman Grafik Rekapitulasi Data Kecepatan Kendaraan
Gambar 2. Grafik rekapitulasi data kecepatan kendaraan hari senin
Hasil  pencacahan  volume  kendaraan  menghasilkan sebuah data yang fluktuatif. Besarnya volume kendaraan pada hari Kamis dan Senin ditampilkan dalam grafik
Gambar 3. Grafik rekapitulasi volume kendaraan
Gambar 4. Grafik presentase kendaraan berat
Hasil  pengukuran  tingkat  kebisingan  dengan  alat Sound Level Meter (GM 1352) titik sampling pada hari Kamis dan Senin
Gambar 5. Grafik tingkat kebisingan
Gambar 6. Grafik perbandingan hasil BNL, pembacaan SLM dan baku mutu
Hasil  perhitungan  tingkat  bising  dasar  berada  diatas baku mutu ambang batas. Tingkat bising dasar yang terendah dihasilkan pada titik II hari Senin pukul 07.00-08.00 sebesar 72.90 dB, sedangkan yang tertinggi dihasilkan pada titik I hari Kamis  pukul  07.00-08.00  sebesar  75.52  dB.  Selain  itu  ada perbedaan angka antara hasil perhitungan tingkat bising dasar dan pembacaan angka Sound Level Meter. Bila sekiranya nilai perhitungan  tingkat  bising  dasar  dengan  pengukuran  Sound Level  Meter tidak identik, maka  hendaknya digunakan nilai yang  tertinggi.  Berdasarkan  uraian  diatas  diperoleh  hasil tingkat  kebisingan yang  semuanya  berada  diatas  baku  mutu yang  telah  ditetapkan.  Namun  tingkat  kebisingan  yang melebihi  baku  mutu  ini  adalah  tingkat  kebisingan  hasil pengukuran dan hasil perhitungan untuk diluar bangunan atau kawasan didepan Mesjid Agung Ar-Rahman dan RS Syafira Pekanbaru.
33,73 52,73 48,04 0 10 20 30 40 50 60 Rerata pagi Rerata siang Rerata sore K ec ep at an K en d ar aa n ( K m/ Jam) Titik II Rumah Sakit Syafira Grafik Rekapitulasi Data Kecepatan Kendaraan 2150 1223 1635 1176 1740 1238 0 500 1000 1500 2000 2500 Titik Sampling V o l. K en d ar aa n ( K en d /Jam) Grafik Rekapitulasi Volume Kendaraan
Titik I (Mesjid Agung Ar-Rahman) Hari Kamis Titik II (RS Syafira) Hari Senin
0,51 1,06 0,49 1,28 0,40 1,86 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 Pagi Siang Sore p er se n ta se k en d . b er at Grafik Rekapitulasi Persentase Kendaraan Berat
Titik I Hari Kamis Titik II Hari Senin
73,03 72,67 74,85 72,11 71,87 75,02 55 55 55 55 55 55 0 10 20 30 40 50 60 70 80 TITIK 1 (07.00-08.00) TITIK II
(07.00-08.00) TITIK I (11.30-12.30) TITIK II (11.30-12.30) TITIK I (16.30-17.30) TITIK II (16.30-17.30) P emb ac aa n S L M ( d B A ) Grafik Tingkat Kebisingan
Tingkat Kebisingan Kamis Titik I dan Senin Titik II
BAKU MUTU
Tabel 1. Penyelesaian perhitungan tingkat kebisingan prediksi pada titik II hari senin

## Tabel 2. Penyelesaian perhitungan tingkat kebisingan prediksi pada titik II hari senin
Tahap Uraian Parameter Database Uraian penyelesaian Tingkat kebisingan (dB) 1 Tingkat Bising  Dasar Pagi (Basic Noise Level) (1) Volume Lalu Lintas 1 jam (q) 1176 kend/jam L 10 (hourly) = 42,2 + 10 Log (q) 72.90 (2) Kecepatan Kendaraan (V) 33.73 km/jam (3) Persentase kendaraan berat (p) 1.28% (4) Gradien (G) 0% L 10 (hourly) = 42,2 + 10 Log (1176) 2 Tingkat Bising  Dasar Siang (Basic Noise Level) (1) Volume Lalu Lintas 1 jam (q) 1740 kend/jam L 10 (hourly) = 42,2 + 10 Log (q) 74.61 (2) Kecepatan Kendaraan (V) 52.73 km/jam (3) Persentase kendaraan berat (p) 1.28% (4) Gradien (G) 0% L 10 (hourly) = 42,2 + 10 Log (1740) 3 Tingkat Bising  Dasar Sore (Basic Noise Level) (1) Volume Lalu Lintas 1 jam (q) 1238 kend/jam L 10 (hourly) = 42,2 + 10 Log (q) 73.13 (2) Kecepatan Kendaraan (V) 48.04 km/jam (3) Persentase kendaraan berat (p) 1.86% (4) Gradien (G) 0% L 10 (hourly) = 42,2 + 10 Log (1238)
Berdasarkan  hasil  output  pada  tabel  Group  Statistics diperoleh rata-rata tingkat kebisingan lalu lintas dilokasi Mesjid Agung Ar-Rahman sebesar 51.45 dB dan dilokasi Rumah Sakit Syafira  sebesar  50.25  dB.  Jadi  tingkat  kebisingan  lalu  lintas dilokasi  Mesjid  Agung  Ar-Rahman  =  51.45  >  tingkat kebisingan lalu lintas Rumah Sakit Syafira = 50.25. Selanjutnya untuk  mengetahui  signifikan  tidaknya  perbedaan  tingkat kebisingan  lalu  lintas  dapat  dilihat  pada  tabel  output Independent Sampel Test.
Hipotesis pengujian:
H0  : Tingkat kebisingan lalu lintas dilokasi Mesjid Agung Ar-Rahman tidak berbeda dengan lokasi Rumah Sakit Syafira.
Ha  : Tingkat kebisingan lalu lintas dilokasi Mesjid Agung Ar-Rahman lebih besar dari pada lokasi Rumah Sakit Syafira.
Pada lajur Equal variances not assumed diperoleh nilai t hitung  sebesar  40.412  dengan  df  =  36.109,  sehingga  ttest  = 40.412  >  t0.025  =  20.206.  Oleh  karena  itu  sesuai  dengan pedoman  pengambilan  keputusan  diatas  dapat  disimpulkan bahwa hipotesis nihil (H0) ditolak dan hipotesis alternatif (Ha)
diterima  atau  dengan  kata  lain  tingkat  kebisingan  lalu  lintas dilokasi Mesjid Agung Ar-Rahman lebih besar dari pada lokasi Rumah Sakit Syafira.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil analisis dan pembahasan, maka dapat diambil kesimpulan;  Berdasarkan  hasil  survei  kebisingan  secara lansung dan perhitungan secara empiris (Calculation Of Road Trafic  Noise)  didapat  tingkat  kebisingan  lalu  lintas  di  jalan Jenderal  Sudirman,  pada  hari  Kamis  dan  Senin  diperoleh tingkat kebisingan rerata terendah dengan Sound Level Meter adalah  71.87  dB  yaitu  terletak  dilokasi  Mesjid  Agung  Ar- Rahman  pada  hari  Kamis  pukul  16.30  –  17.30.  Tingkat kebisingan  rerata  tertinggi  adalah  75.02  dB  yaitu  terletak dilokasi RS Syafira pada hari Senin pukul 16.30 – 17.30. Untuk tingkat  bising  dasar  (Basic  Noise  Level)  yang  terendah dihasilkan dilokasi RS Syafira pada hari Senin pukul 07.00  – 08.00  sebesar  72.90  dB,  sedangkan  yang  tertinggi  dihasilkan dilokasi  Mesjid  Agung  Ar-Rahman  pada  hari  Kamis  pukul 07.00 – 08.00 sebesar 75.52 dB. Secara umum nilai intensitas kebisingan yang diperoleh baik dengan alat Sound Level Meter maupun dengan perhitungan persamaan empiris, telah melebihi standar  baku  mutu  yang  telah  ditetapkan  dalam  Keputusan
Tahap Uraian Parameter Database Uraian penyelesaian Tingkat kebisingan (dB) 1 Tingkat Bising  Dasar Pagi (Basic Noise Level) (1) Volume Lalu Lintas 1 jam (q) 1176 kend/jam L 10 (hourly) =  42,2 + 10 Log (q) 72.90 (2) Kecepatan Kendaraan (V) 33.73 km/jam (3) Persentase kendaraan berat (p) 1.28% (4) Gradien (G) 0% L 10 (hourly) =  42,2 + 10 Log (1176) 2 Tingkat Bising  Dasar Siang (Basic Noise Level) (1) Volume Lalu Lintas 1 jam (q) 1740 kend/jam L 10 (hourly) =  42,2 + 10 Log (q) 74.61 (2) Kecepatan Kendaraan (V) 52.73 km/jam (3) Persentase kendaraan berat (p) 1.28% (4) Gradien (G) 0% L 10 (hourly) =  42,2 + 10 Log (1740) 3 Tingkat Bising  Dasar Sore (Basic Noise Level) (1) Volume Lalu Lintas 1 jam (q) 1238 kend/jam L 10 (hourly) =  42,2 + 10 Log (q) 73.13 (2) Kecepatan Kendaraan (V) 48.04 km/jam (3) Persentase kendaraan berat (p) 1.86% (4) Gradien (G) 0% L 10 (hourly) =  42,2 + 10 Log (1238)
Menteri Negara Lingkungan Hidup
Nomor KEP.48/MENLH/11/1996 yaitu sebesar 55 dB dan berdasarkan Peraturan  Menteri  Kesehatan  No.  718  Tahun  1987  berada dalam  Zona  D  yaitu  zona  bagi  lingkungan  industri,  stasiun kareta  dan  terminal.  Berdasarkan  hasil  kuisioner  dengan pengujian  Independen  Sample  Test  pada  aplikasi  SPSS  17, diperoleh tingkat kebisingan lalu lintas rata-rata dilokasi Mesjid Agung Ar-Rahman sebesar 51.45 dB dan dilokasi RS Syafira sebesar 50.25 dB.

## REFERENSI
[1] K.  Zein  and  S.  Sagaf,  “Analisis  Paparan  Kebisingan Pesawat Terbang di Bandara Babullah Ternate,” UNM
Environ. Journals , vol. 1, no. 2, pp. 39–44, 2018.
[2] D.  S.  Nababan,  “Pereduksi  Suara  Bising  Lalu  Lintas Kendaraan  Bermotor  Menggunakan  Tanaman,” Musamus J. Civ. Eng. , vol. 4, no. 02, pp. 56–60, 2022.
[3] I.  Amri,  S.  Hahury,  and  N.  Hikmah,  “EVALUASI TINGKAT  KEBISINGAN  DIRUANG  KELAS  SD INPRES  50  JL  PENDIDIKAN  KM  8  KOTA SORONG,” Metod. J. Tek. Ind. , vol. 7, no. 1, pp. 31– 34, 2021.
[4] N. Tjahjamooniarsih  and  L.  S. A.  Putra,  “Pemodelan Klaster  Frekuensi  Suara  Bising  Mesin  Pesawat Menggunakan  Metode  Extended  Kalman  Filter,”
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform. , vol. 7, no.
2, pp. 282–292.
[5] A.  M.  Hudha  and A.  Rahardjanto, Etika  Lingkungan
(Teori  dan  praktik  pembelajarannya) ,  vol.  1.
UMMPress, 2018.
[6] E.  Budianto,  C.  Utary,  and  M. Akbar,  “Perancangan Complete  Streets  Di  Kota  Merauke  Sebagai  Jalan Percontohan,” Musamus J. Civ. Eng. , vol. 4, no. 02, pp. 70–74, 2022.
[7] H. Mubarak, P. Ningrum, M. Toyeb, and R. G. W. Tuti, “Pengaruh Hambatan Samping Terhadap Kinerja Lalu Lintas Di Kabupaten Kampar,” Musamus J. Civ. Eng. , vol. 4, no. 01, pp. 16–21, 2021.
[8] E.  Saputra,  L.  Cuandari,  H.  Krisyanto,  and  V.  I. Nuansyahnita,  “‘MIFI  MEREK  POLUSI’  MINI FILTER UNTUK

## MEMINIMALISIR EMISI
KENDARAAN  DAN  POLUSI  UDARA  YANG EFEKTIF  DAN  AMAN,”  in Prosiding  Seminar
Nasional  Teknologi,  Inovasi  dan  Aplikasi  di
Lingkungan Tropis , 2018, vol. 1, no. 1, pp. 28–33.
[9] N.  I.  Potoboda,  J.  Kalangi,  and  F.  B.  Saroinsong, “ANALISIS  KEBISINGAN  BEBERAPA  RUANG TERBUKA HIJAU DI KOTA MANADO,” in Cocos ,
2021, vol. 2, no. 2.
[10] S.  Indonesia,  “Badan  pusat  statistik,” BPS-Statistics Indones. , 2020.
[11] M.  K.  J.  Indonesia,  “Departemen  Pekerjaan  Umum,” Direktorat Jenderal Bina Marga , 1997.
[12] M. Akbar, J. Paresa, and D. L. Pamuttu, “Analysis of
the Effect of Parking on Road Bodies on Road Service Levels,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 2021, vol. 1125, no. 1, p. 12014.
[13] M. Akbar, D. S. Nababan, and F. S. Datu, “EVALUASI KINERJA  SIMPANG  EMPAT  BERSINYAL  PADA JALAN  AHMAD  YANI–RE  MARTADINATA,” MUSTEK ANIM HA , vol. 11, no. 1, pp. 23–31, 2022.
[14] M.  Akbar,  C.  Utary,  Y.  Kakerissa,  and  S.  Asmal, “Priorities  of  road  network  development  to  support national  food  flows  in  Merauke  District  with  SWOT and AHP methods,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol.  343,  no.  1,  2019,  doi:  10.1088/1755- 1315/343/1/012185.
[15] C.  Utary,  D.  S.  Nababan,  and  N.  U.  Sholekhah, “Analisa Kinerja Pada Ruas Jalan Pemuda Kabupaten Merauke  Dengan Adanya  Median,” Musamus  J.  Civ. Eng. , vol. 4, no. 02, pp. 76–80, 2022.
[16] H. F. Betaubun, H. Hairulla, and T. Buktowop, “Analisa Kapasitas  Dan  Tingkat  Pelayanan  Jalan  Ruas  Jalan Kamizaun,” Musamus J. Civ. Eng. , vol. 3, no. 02, pp. 64–68, 2021.