eISSN: 2721-5717; pISSN: 2747-2124

## ZONA LAUT

## JURNAL INOVASI SAINS DAN TEKNOLOGI KELAUTAN
-spasi -Times New Roman 11 Italic- -spasi -Times New Roman 11 Italic-
MODEL SLA DAN ADT DI PERAIRAN INDONESIA SELAMA BADAI SIKLON SURIGAE
-spasi-Times New Roman 11 Italic- -spasi-Times New Roman 11 Italic-
*Ashari Wicaksono dan Nike Ika Nuzula Program Studi Ilmu Kelautan, Universitas Trunojoyo Madura *ashari.wicaksono@trunojoyo.ac.id -spasi-Times New Roman 11 Italic-

## Abstrak
Indonesia merupakan negara kepulauan yang tidak dilewati secara langsung oleh siklon tropis. Akan tetapi, dampak yang ditimbulkan  oleh  adanya  siklon  tropis  seperti  gelombang  tinggi,  angin  kencang  yang  berdampak  pada  wilayah  pesisir pada utamanya. Siklon tropis Surigae merupakan salah stu siklon tropis yang dilaporkan terbentuk di samudera pasisfik yang berdekatan dengan perairan Indonesia bagian utara yang berbatasan dengan selat Sulawesi. Penelitian ini dilakukan dengan  cara  menganalisis  data  SLA  dan  ADT  untuk  mendapatkan  model  dinamika  dan  anomali  muka  laut  pada  saat kondisi terjadinya siklon tropis Surigae. Hasil model menunjukkan bahwa dari analisis data SLA didapatkan ketinggian rata-rata  0.1  -  0.2  meter,  dan  untuk  ADT  didapatkan  rata-rata  ketinggian  0.9  -  1.1  meter,  dan  hasil  model  juga memperlihatkan terjadinya fenomena arus eddi di timur negara Filipinan selama siklon tropis Surigae berlangsung. Data SLA dan ADT memiliki kemampuan dalam mendeteksi perubahan muka laut akibat adanya siklon tropis, dan dapat digunakan juga untuk mendeteksi pergerakan arus dan fenomena arus eddi.
Kata Kunci: Sea Level Anomaly, Absolute Dynamic Topography, Siklon Tropis Surigae. New Roman 11 Italic-

## Abstract
Tropical cyclone does not directly pass through Indonesia. However, the impact of tropical cyclones such as high waves, strong winds can have an impact on coastal areas. Surigae tropical cyclones is one of the which reported to have formed in the Pacific Ocean adjacent to northern Sulawesi strait. This study was conducted by analysis SLA and ADT data to obtain models of dynamical of sea level and anomalies during tropical cyclone Surigae across. Results of models showed that from the analysis of SLA data obtained average 0.1 to 0.2 meters, and for ADT obtained average of 0.9 to 1.1 meter. Models of SLA and ADT showed phenomenon of eddies currents at eastern Philippine bordering the Sulawesi strait. SLA and ADT data provided of sea level change of the tropical cyclone, and usable to ocean current and mesoscale eddies detection.
Keyword: Sea Level Anomaly, Absolute Dynamic Topography, Tropical Cyclone Surigae. an 11 Italic-

## 1. PENDAHULAN
Dampak  dari  siklon  tropis  dapat  mempengaruhi  kondisi  berbagai  daerah  di  Indonesia.  Siklon  tropis  dapat menjadi badai tropis apabila kecepatan angin meningkat antara 34 knot dan 64 knot. Angin kencang dampak terjadinya siklon tropis dapat menyebabkan kerusakan di pesisir pantai akibat adanya tinggi gelombang, serta hujan lebat [1]. Badai siklon tropis merupakan fenomena alam yang terjadi karena adanya interaksi laut dan atmosfer yang dapat mengakibatkan perubahan cuaca secara drastis di wilayah sekitarnya. Hasil dari badai siklon di laut dapat menghasilkan angin kencang, dan gelombang tinggi. Siklon tropis merupakan sebuah badai dengan kekuatan yang besar, dan terbentuk diatas lautan dengan kondisi suhu permukaan laut diatas 26.5 °C [2][3].  Siklon  tropis  merupakan  sebuah  fenomena  dimana  menurut  kajian  bidang  meteorologi  berpotensi menimbulkan  dampak  kerusakan  pada  daerah  yang  menjadi  lintasannya,  seperti  cuaca  ekstrem  terutama wilayah yang berdekatan dengan siklon tropis tersebut [4]. Siklon tropis Surigae memiliki masa tumbuh selama
270 jam yang dimulai dari tanggal 13-04-2021 hingga 25-04-2021 [5]. Beberapa penelitian terkait sikon topis diantaranya  adalah  siklon  tropis  Dahlia  yang  terjadi  di  wilayah  selatan  Indonesia,  dimana  pergerakannya searah jarum jam, dan menimbulkan gelombang dilaut mencapai 2 meter [6]. Kemudian jurnal yang lainnya membahas terkait analisa dari kejadian siklon tropis yang terjadi disekitar perairan Indonesia, seperti siklon tropis Cempaka dan Dahlia. Dimana didapatkan hasil analisis profil vertikal atmosfer pada saat terjadi dua siklon tropis tersebut menunjukkan perubahan kondisi atmosfer seperti suhu, dan kelembapan udara [7]. Data  dari  penginderaan  jauh  merupakan  salah  metode  yang  saat  ini  banyak  digunakan  dalam  mengetahui dinamika yang terjadi di laut dan atmosfer. Dalam mengetahui fluktuasi dari permukaan laut, data yang dapat digunakan  salah  satunya  adalah  data  altimetri  yang  dapat  dianalisa  untuk  mendapatkan mean  dynamic topography , dimana  merupakan  data rekonstruksi  dari absolute dynamic topography [8][9].  Perkembangan teknologi membuat berbagai metode dalam pengolahan data penginderaan jauh dapat dilakukan dengan cepat. Dalam jurnal ini bertujuan untuk mengetahui kondisi anomali tinggi muka laut (SLA) dan dinamika topografi laut (ADT) pada saat terjadinya siklon tropis Surigae.

## 2. METODE

## 2.1. Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  SLA  dan  ADT  yang  kemudian  dianalisis  untuk mendapatkan hasil modelnya dan intepretasinya. Data SLA dan ADT yang digunakan merupakan data harian yang memiliki resolusi spasial 0.25° x 0.25°. Data tersebut dapat diunduh melalui laman AVISO [10]. Luas wilayah cakupan kedua data tersebut adalah sepanjang 90° BT - 155° BT dan 13° LU - 15° LS, dengan waktu pengamatan dari tanggal 13 April 2021 sampai 25 April 2021. Kecepatan angin yang dihasilkan oleh siklon tropis Surigae mencapai 120 knot, dan memiliki tekanan minimum sebesar 895 hPa dengan kecepatan rata- ratanya adalah 13.5 km/jam [5].
Model SLA dan ADT dianalisa menggunakan perangkat lunak Panoply untuk mendapatkan hasil dinamika per tiga hari dan rata-rata dari kedua parameter tersebut. Analisa data per tiga hari dilakukan untuk memberikan rentan waktu dari siklon tropis terbentuk hingga pada fase terakhir, hal ini bertujuan untuk mengetahui pola dinamika dari data SLA dan ADT.
Siklon tropis Surigae memiliki pergerakan yang menjauhi wilayah Indonesia dan menuju ke utara (Gambar 1), dengan kata lain pergerakan siklon tropis tersebut lebih disebabkan karena gaya coriolis di belahan bumi utara (BBU). Pada BBU siklon tropis akan bergerak searah jarum jam, sedangkan pada belahan bumi selatan (BBS) akan berlawanan dengan arah jarum jam. Warna pada gambar 1, merupakan fase perkembangan dari siklon tropis Surigae, dimana fase tumbuh (warna biru), berkembang (warna merah), dan berakhir (merah muda).
Gambar 1. Jalur siklon tropis Surigae [4]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  gambar  2  hasil  analisa  model  SLA  memperlihatkan  bahwa  pada  wilayah  yang  menjadi  awal berkembangnya  siklon  tropis  Surigae  yaitu  Sulawesi  Utara,  Kepulauan  Halmahera,  dan  Papua  Barat  tidak mengalami  dampak  yang  signifikan  dari  adanya  siklon  tropis  tersebut.  Hasil  analisis  data  SLA  didapatkan bahwa pada saat terjadinya siklon tropis Surigae, di samudera pasifik yang berbatasan langsung dengan selat Sulawesi dan negara Filipina terdapat kondisi anomali yaitu muka laut dengan ketinggian 0.1 m (Gambar 2a),
dan  terlihat  adanya  aliran  mass  air  yang  bergerak  ke  utara  Filipina  (Gambar  2d),  dimana  kondisi  tersebut berlangsung secara terus menerus hingga fase siklon tropis berakhir.
Perairan  selat  Sulawesi  dan  laut  Maluku  banyak  dipengaruhi  adanya  oleh  arus  Mindanao  yang  berada  di sebelah barat samudera pasifik, atau lebih tepatnya di timur Filipina [11]. Pergerakan angin yang kuat selama muson  timur  di  wilayah  perairan  tersebut  menyebabkan  terjadinya  Ekman  transpor  dan  mengakibatkan terjadinya fenomena upwelling [11]. Sehingga, hal tersebut semakin memperkuat hasil dari analisa SLA yang didapatkan pada penelitian ini. Dimana dari hasil SLA secara keseluruhan dapat terlihat proses terjadinya arus eddie disekitar timur dari negara Filipina.
(a) (b) (c) (d)
Gambar 2. Kondisi SLA disekitar perairan Indonesia dengan hasil analisis setiap tiga hari (a). Hasil analisis tanggal 13 April 2021; (b). Hasil analisis tanggal 16 April 2021; (c). Hasil analisis tanggal 19 April 2021; dan (d). Hasil analisis tanggal 22 April 2021.
Kondisi  yang  sama  juga  terjadi  pada  hasil  analisis  data  ADT,  bahwa  di  samudera  pasifik  yang  berbatasan langsung dengan selat Sulawesi dan Filipina memiliki ketinggian 0.9 m (Gambar 3) dari kemunculan siklon tropis hingga berakhir. Dari gambar 3 terkait ADT dapat diamati bahwa adanya aliran arus yang mengalir dari samudera pasifik timur yang masuk melalui laut Sulawesi, yaitu Sulawesi Utara dan negara Filipina (Gambar 3a  sampai  3d).  Fenomena  arus  eddi  terlihat  jelas  pada  hasil  analisa  data  ADT,  dimana  fenomena  tersebut berada di timur negara Filipina.
Pada gambar 3 juga menginterpretasikan adanya aliran air dari samudera pasifik yang bergerak dari timur ke barat, hal ini tidak terlihat jelas pada hasil analisa SLA. Parameter ADT juga merupakan salah satu hasil analisa dari perhitungan Mean Dynamic Topography (MDT), dimana hasil tersebut merupakan penurunan dari data pengukuran  satelit  altimetri  [8,9].  SLA  dan  ADT  juga  merupakan  parameter  yang  dapat  digunakan  dalam mendeteksi dan melakukan pelacakan ( tracking ) dari fenomena arus eddi [8,9]. Pengaruh siklon tropis Surigae dari visualisasi data SLA dan ADT tidak begitu dominan, hal ini dapat terjadi karena jarak yang jauh pada saat terbentuknya siklon tropis tersebut, sehingga pengaruhnya tidak terlalu besar.
(a) (b)
(c) (d)
Gambar 3. Kondisi ADT disekitar perairan Indonesia dengan hasil analisis setiap tiga hari (a). Hasil analisis tanggal 13 April 2021; (b). Hasil analisis tanggal 16 April 2021; (c). Hasil analisis tanggal 19 April 2021; dan (d). Hasil analisis tanggal 22 April 2021.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah data SLA dan ADT dapat memberikan informasi yang terkait tinggi muka laut pada saat terjadi siklon tropis Surigae. Namun, siklon tropis Surigae tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kondisi disekitarnya. Dari hasil analisis data SLA diketahui ketinggiannya antara 0.1 - 0.2 meter. Sedangkan, dari hasil analisis data ADT berkisar antara 0.9  - 1.1 meter. Hasil analisa juga memperlihatkan adanya fenomena arus eddi di timur negara Filipina dan mengalir ke utara hasil dari analisa data SLA.
Hasil analisa data ADT memperlihatkan aliran arus dari samudera pasifik yang bergerak dari timur dan menuju ke barat. Sehingga, secara keseluruhan visualisasi data SLA dan ADT memiliki kemampuan yang cukup dalam mendeteksi perubahan muka laut akibat adanya fenomena seeprti siklon tropis, dan juga untuk  mengetahui pergerakan arus dan fenomena arus eddi. Dalam hal pengembangan penelitian kedepannya, diperlukan model numerik dalam menunjang hasil dari kedua analisa tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B. Tjasyono, Klimatologi Edisi Kedua. ITB. 2004.
[2] E. Perawiska, M. Muliadi, and R. Adriat, Analisis Unsur Cuaca Pada Saat Kejadian Siklon Tropis Haiyan Menggunakan Model Wrf . Weather Research And Forecasting, 2018.
[3] D.  Hastuti,  P.  U.  Firdianto,  and  Yanuar  Henry,  “Penentuan  Variabilitas  Awan  Menggunakan  Satelit Himawari-8 Di Bandara Tunggulwulung Sebagai Dampak Fenomena Siklon Tropis Cempaka,” Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika , vol. 2, no. 2, 2018.
[4] D.  Surinati  and  D.  A.  Kusuma,  “Karakteristik  Dan  Dampak  Siklon  Tropis  Yang  Tumbuh  Di  Sekitar Wilayah Indonesia,” Oseana , vol. 43, no. 2, pp. 1–12, 2018
[5] http://agora.ex.nii.ac.jp/digital-typhoon/, diakses pada tanggal 25 April 2021.
[6] O. Mahsunah, S. Widagdo, and R. S. Bintoro, “Karakter Siklon Tropik Dan Pengaruhnya Terhadap Tinggi Gelombang Di Perairan Pesisir Selatan Jawa,” Jurnal Riset Kelautan Tropis (Journal of Tropical Marine Research) (J-Tropimar) , vol. 1, no. 2, p. 45, 2020.
[7] E. Fibriantika, “Analisis Profil Vertikal Pada Siklon Tropis Cempaka Dan Dahlia,” Jurnal Meteorologi dan Geofisika , vol. 19, no. 2, p. 49, 2019.
[8] S. Mulet, M.-H. Rio, H. Etienne, C. Artana, M. Cancet, G. Dibarboure, H. Feng, R. Husson, N. Picot, C. Provost, and P. T. Strub, “The new CNES-CLS18 Global Mean Dynamic Topography,” 2021.
[9] M.  Hoggard,  J.  Austermann,  C.  Randel,  and  S.  Stephenson,  “Observational  Estimates  of  Dynamic Topography  Through  Space  and  Time,” Mantle  Convection  and  Surface  Expressions  Geophysical Monograph Series, pp. 371-411, 2021.
[10] https://www.aviso.altimetry.fr/en/home.html, diakses pada tanggal 25 April 2021.
[11] A.  Wirasatriya,  D.  N.  Sugianto,  M.  Helmi,  R.  Y.  Setiawan,  and  M.  Koch,  “Erratum  to  ‘Distinct Characteristics of SST Variabilities in the Sulawesi Sea and the Northern Part of the Maluku Sea During the  Southeast  Monsoon’  [Jun  19  1763-1770],” IEEE  Journal  of  Selected  Topics  in  Applied  Earth Observations and Remote Sensing , vol. 12, no. 6, pp. 2004–2005, 2019.