MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 2, Juni 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 42-48

## RANCANGAN PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEVISI BERLANGGANAN MENERAPKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP)
Muhammad Irfan S 1 , Mesran 2 , Dodi Siregar 3 , Suginam 4
1 Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma
2, 4 Dosen Tetap STMIK Budi Darma
3 Dosen Tetap STT Harapan Medan
1,2,4 Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang limun Medan
3 Jl. H. M. Joni No. 70 Medan
ABSTRAK
Televisi berlangganan merupakan produk salah satu dari perkembangan teknologi masa kini. Televisi berlangganan adalah jasa penyiaran  saluran  televisi  yang  dilakukan  khusus  untuk  pemirsa  yang  bersedia  membayar  (berlangganan)  secara  berkala. Banyaknya produk televisi berlangganan menambah semarak bisnis hiburan melalui media layar kaca, sebelumnya masyarakat hanya mengenal televisi free to air yang dapat dinikmati secara gratis. Saat ini di beberapa kota-kota besar sejumlah operator televisi berbayar bersaing untuk mendapatkan pelanggan dengan menawarkan beragam program hiburan televisi yang memikat seperti  berita,  pendidikan,  musik,  film  dan  sebagainya.  Hal  ini  membuat  pelanggan  kesulitan  menentukan  pilihan  televisi berlangganan  yang  terbaik  dalam  memberikan  jasa  layanannya.  Penerapan  sistem  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan televisi berlangganan dan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process yang dikenal dengan AHP diharapkan mampu memberikan hasil keputusan yang terbaik. Analytical Hierarchy Process merupakan suatu proses mengembangkan suatu score numeric untuk merangkingkan alternatif keputusan-keputusan yang didasarkan pada bagaimana setiap alternatif tersebut dalam memenuhi kreteria.
Kata Kunci : Televisi Berlangganan, Analytical Hierarchy Process

## ABSTRACT
Television subscription is a product of one of the today's technological developments. Television subscription is a television broadcasting service that is made specifically for viewers who are willing to pay (subscribe) on a regular basis. The number of subscription television products add to the vibrant entertainment business through the glass screen media, before the public only recognize free to air television that can be enjoyed for free. Currently, in some major cities, a number of pay-TV operators compete for  customers by offering a  variety  of  exciting television  entertainment programs such as news,  education,  music, movies and so  on. This  makes it difficult for  customers to choose the best television subscription option in providing their services. Implementation of decision support system in the selection of television subscription and using Analytical Hierarchy Process  method  known  as  AHP  is  expected  to  give  the  best  decision  result.  Analytical  Hierarchy  Process  is  a  process  of developing a numerical score to streamline alternative decisions based on how each alternative fits the criteria.
Keywords : Television Subscription, Analytical Hierarchy Process

## I. PENDAHULUAN
Televisi satelit berlangganan adalah penyiaran saluran televisi yang dilakukan khusus untuk pemirsa yang  bersedia  membayar  (berlangganan)  secara berkala.  Jasa  ini  biasanya  disediakan  dengan menggunakan  sistem  digital  melalui  media  satelit. Saat ini sistem penyiaran dengan digital adalah yang paling  lazim  digunakan.  Televisi  kabel  atau cable television adalah  penyiaran  acara  televisi  lewat isyarat frekuensi yang ditransmisikan melakui perangkat  parabola  dan  bukan  lewat  udara  seperti siaran  televisi  biasa  yang  harus  ditangkap  televisi. Penyiaran  televesi  nasional  dibiayai  oleh  iklan sedangkan  penyiaran  televisi  berlangganan  dibiayai oleh masyarakat pengguna televisi berlangganan dan juga  sebagian  berasal  dari  iklan  yang  jumlahnya relative sedikit dibanding televisi nasional.
Saat ini televisi berlangganan sedang mengalami perkembangan yang sangat pesat. Dimana banyaknya  produk  televisi  berlangganan  yang ditawarkan  kepada  masyarakat  untuk  memiliki  dan berlanggan  dengan  salah  satu  produk  televisi
berlangganan.  Bisnis  televisi  berlangganan  hadir  di Indonesia sejak 10 tahun lalu dan menambah semarak bisnis hiburan melalui media layar kaca, sebelumnya masyarakat hanya mengenal televisi free to air yang dapat  dinikmati  secara  gratis.  Saat  ini  di  beberapa kota-kota  besar  sejumlah  operator  televisi  berbayar bersaing  untuk  mendapatkan  pelanggan  dengan menawarkan beragam program hiburan televisi yang memikat  seperti  berita,  pendidikan,  musik,  film  dan sebagainya.
Sehingga televisi berlangganan menjadi gaya hidup masyarakat Indonesia pada saat ini. Kejenuhan masyarakat  akan  program  tayang  televisi  Indonesia menjadi  dasar  banyak  yang  berahli  ke  televisi berlangganan  dikarenakan  program  acara  televisi berlangganan  yang  mendunia  tanpa  ada  batasan dalam konteks paket yang di gunakan oleh pengguna. Saat ini  banyak provider televisi  berlangganan  yang berkembang  di  Indonesia  seperti  Aora Televisi,  Big TV,  Indovision,  K-Vision,  Topas  TV,  Orange  TV, TransVision,  dan  masih  banyak  lagi  penyedia  jasa televisi  berlangganan.  Setiap  provider  televisi
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 2, Juni 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 42-48
berlangganan  ada  keunggulan  dan  kekurangan masing-masing dalam memberikan pelayanan kepada para  penggunannya  baik  itu  dari  segi  fitur,  kualitas, dan program acara yang disajikan.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan alternatif solusi atau alternatif tindakan dari sejumlah alternatif  solusi  dan  tindakan  guna  menyelesaikan suatu  masalah,  sehingga  masalah  tersebut  dapat diselesaikan  secara  efektif  dan  efisien.  Oleh  karena itu  penelitian  ini  akan  membahas  sistem  pendukung keputusan  yang  diharapkan  dapat  membantu masyarakat  dalam  pemilihan  televisi  berlangganan yang sesuai dengan kebutuhan[1][2][3].
Dengan banyaknya provider televisi berlangganan  yang  ditawarkan  maka  metode Analytical  Hierarchy  Process yang  dikenal  dengan AHP  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat menyelesaikan masalah di atas. Analytical Hierarchy Process merupakan  suatu  proses  mengembangkan suatu score numerik untuk merangkingkan alternatif keputusan-keputusan yang didasarkan pada bagaimana setiap alternatif  tersebut dalam memenuhi kreteria[4].  Dengan  menerapkan  beberapa  kriteria- kriteria yang dijadikan pembanding dalam menentukan  dan  memilih  produk  dari  beberapa provider televisi  kabel  berlangganan.  Metode tersebut  dipilih  karena  metode Analitical  Hierarchy Process (AHP)  merupakan  suatu  bentuk  model pendukung  keputusan  dimana  komponen  utamanya adalah  sebuah  hirarki  fungsional  dengan input utamanya  persepsi  manusia.  Maka  dengan  itu  dapat dihasilkan televisi berlangganan sesuai keinginan dan kebutuhan  dalam  menerima  informasi visual yang bersaing[5][6].

## II. TEORITIS A. Televisi
Televisi adalah sebuah media telekomunikasi terkenal  yang  digunakan  untuk  memancarkan  dan menerima  siaran  gambar  bergerak,  baik  itu  yang monokrom (hitam  putih)  maupun  warna,  biasanya dilengkapi  oleh  suara.  Televisi  juga  dapat  diartikan sebagai  kotak  televisi,  rangkaian  televisi  atau pancaran televisi. Kata televisi merupakan gabungan dari  kata tele (jauh)  dari  bahasa  Yunani  dan visio (penglihatan)  dari  bahasa  Latin.  Sehingga  televisi dapat  diartikan  sebagai  telekomunikasi  yang  dapat dilihat  dari  jarak  jauh.  Pengertian  televisi  menurut sebagian  para  ahli  mengartikan  televisi  adalah  alat penangkap siaran bergambar  yang  merupakan audio visual dan  cara  penyiaran  videonya secara broadcasting .  Secara  harfiah  televisi  juga  dapat disebut  sebagai  suatu  proses  penyiaran  yang  dapat dilihat dari kejauhan Ilham Z (2010).
Sementara    Adi  Badjuri  (2010)  mengartikan televisi  adalah  media  gambar  sekaligus  media  suara yang dimana orang tidak hanya dapat melihat gambar dari  tayangan  yang  dipancarkan  tetapi  juga  bisa mencerna  narasi  atau  suara  yang  dihasilkan  oleh pancaran gambar tersebut.

## B. Televisi Berlangganan
Televisi berlangganan adalah jasa berlangganan  penyiaran  saluran  televisi  yang dilakukan  khusus  untuk  pemirsa  yang  bersedia membayar  secara  berkala.  Jasa  ini  biasanya disediakan  dengan  menggunakan  sistem  digital melalui  media  satelit  disesuaikan  dengan  pilihan paket  yang  digunakan  oleh  pelanggan Jennifer H.Meadows (2004).
Saat  ini  sistem  penyiaran  digital  adalah  yang paling  lazim  digunakan.  Televisi  berlangganan merupakan suatu sistem distribusi signal televisi yang ditransmiisikan dengan menggunakan suatu jaringan antena  dan  kabel  yang  terhubung  dengan  para pengguna (subscribers) . Televisi berlangganan juga merupakan  suatu  bisnis  jasa  komersil  yang  berguna untuk  menghubungkan  televisi  kepada  berbagai program  televisi  dengan  media coaxial  cable . Penyedia  jasa  televisi  berlangganan  terkadang mengacak  ( scrambled )  program  yang  ditampilkan untuk  menghindari  akses  pengguna  yang  tidak membayar.
Penemu  televisi  kabel  berlangganan  adalah seorang  pemilik  toko  meubel  dan  elektronik  di  di Mahanoy,  Pennsylvania  (salah  satu  negara  bagian Amerika)  bernama Jhon  Walson . Kesehariannya menjual  meubel  dan  barang  elektronik  diantarannya termasuk televisi, Oleh karena televisi tersebut tidak ada yang laku terjual yang disebabkan oleh geografi daerahnya  yang  berbukit  dan  gunung  sehingga apabila  membeli  televisi  juga  tidak  ada  siaran  yang diterima, terpikir oleh Jhon Walson untuk meningkatkan atau dapat menjual televisi di tokonya. Ide Jhon Walson ini sangatlah sederhana dibangunnya  sebuah  antena  besar  diatas  puncak gunung  (dataran  tinggi)  terus  kabelnya  ditarik kerumah-rumah  dan  setelah  dicoba  siarannya ternyata  bagus,  dari  situlah  penjualan  televisi  di tokonya menjadi laris manis.

## C. Analytic Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP) dikembangkan oleh Thomas L. Saaty pada tahun 70 – an ketika di Warston school. Metode AHP merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam sistem pengambilan  keputusan  dengan  memperhatikan faktor  – faktor persepsi, preferensi, pengalaman dan intuisi[4].
Analytic  Hierarchy  Process (AHP) dapat menyelesaikan masalah multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. Masalah yang kompleks dapat di  artikan  bahwa  kriteria  dari  suatu  masalah  yang begitu  banyak  (multikriteria),struktur  masalah  yang belum jelas, ketidakpastian pendapat dari pengambil keputusan,  pengambil  keputusan  lebih  dari  satu orang,  serta  ketidakakuratan  data  yang  tersedia. Menurut  Saaty,  hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level  terakhir  dari  alternatif.  Dengan  hirarki,  suatu
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 2, Juni 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 42-48
masalah  yang  kompleks  dapat  diuraikan  ke  dalam kelompok-kelompoknya  yang  kemudian  diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis[7].
Tahapan  -  tahapan  pengambilan  keputusan dalam  metode  AHP  pada  dasarnya[4][8],  sebagai berikut :
1. Mendefenisikan  masalah  dan  menentukan  solusi yang diinginkan.
2. Membuat  struktur  hirarki  yang  diawali  dengan tujuan umum, dilanjutkan dengan kriteria-kriteria dan  alternatif  -  alternatif  pilihan  yang  ingin  di rangking.
Tingkat pertama : Tujuan keputusan (Goal) Tingkat kedua : Kriteria – kriteria Tingkat ketiga : Alternatif – alternative Gambar 1. Struktur Hirarki sumber : Thomas L Saaty (2005)
3. Membentuk  matriks  perbandingan  berpasangan yang  menggambarkan  kontribusi  relatif  atau pengaruh setiap  elemen terhadap  masing-masing tujuan  atau  kriteria  yang  setingkat  diatas. Perbandingan dilakukan berdasarkan pilihan atau judgement  dari  pembuat  keputusan  dengan menilai tingkat-tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen lainnya.
Misalkan  terhadap  sub  sistem  hirarki  dengan kriteria  C  dan  sejumlah n alternatif  dibawahnya, A ᵢ sampai A n . Perbandingan antar alternatif untuk sub  sistem  hirarki  itu dapat dibuat dalam  bentuk matris n x n , seperti pada dibawah ini.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Berpasangan
C A 1 A 2 … A n A 1 a 11 a 12 … a 1n A 2 a 21 a 22 … a 2n : : :
… : A m a m1 a m2 … a mm
Nilai  a 11 adalah  nilai  perbandingan  elemen  A 1
(baris)  terhadapA 1 (kolom)  yang  menyatakan hubungan :
1. Seberapa  jauh  tingkat  kepentingan  A 1 (baris) terhadap  kriteria C dibandingkan  dengan A 1 (kolom) atau
2. Seberapa  jauh  dominasi  A 1 (baris)  terhadap  A 1
(kolom) atau 3. Seberapa banyak sifat kriteria C terdapat pada A 1 (baris) dibandingkan dengan A 1 (kolom). Nilai  numerik  yang  dikenakan  untuk  seluruh perbandingan diperoleh dari skala perbandingan 1
sampai 9 yang telah ditetapkan oleh Saaty, seperti pada tabel berikut ini :
Tabel 2. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan Tingkat Kepentingan Definisi Keterangan 1 Sama Pentingnya Kedua elemen mempunyai pengaruh yang sama.
3 Lebih penting yang satu atas lainnya Penilaian sangat memihak satu elemen dibandingkan dengan pasangannya. 5 cukup penting Pengalaman dan keputusan menunjukkan kesukaan  atas  satu aktifitas  lebih  dari yang lain 7 Sangat penting Pengalaman dan keputusan menunjukkan kesukaan  yang  kuat atas  satu  aktifitas lebih dari yang lain 9 Mutlak lebih penting Satu  elemen  mutlak lebih disukai dibandingkan dengan pasangannya,  pada tingkat keyakinan tertinggi. 2,4,6,8 Nilai tengah diantara dua nilai keputusan yang berdekatan Bila kompromi dibutuhkan Resiprokal Kebalikan Jika elemen i memiliki  salah  satu angka  dari  skala perbandingan 1 sampai  9  yang  telah ditetapkan oleh Saaty ketika dibandingkan dengan  elemen j , maka j memiliki kebalikannya  ketika dibandingkan dengan elemen i
sumber : Thomas L Saaty (2005)
Seorang decision  maker akan  memberikan penilaian, mempersepsikan ataupun memperkirakan kemungkinan dari suatu hal/peristiwa  yang  dihadapi.  Penilaian  tersebut akan dibentuk kedalam matriks berpasangan pada setiap level hirarki.
Contoh Pair  –  Wise  Comparison  Matrix pada suatu level of hierarchy , yaitu :
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 2, Juni 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 42-48
Baris  1  kolom  2  :  Jika  K  dibandingkan  L,  maka  K sedikit  lebih penting/cukup  penting dari L  yaitu sebesar 3, artinya K moderat pentingnya daripada L, dan seterusnya.
Angka  3  bukan  berarti  bahwa  K  tiga  kali  lebih  besar dari L, tetapi K moderat importance dibandingkan dengan  L,  sebagai  ilustrasi  perhatikan  matriks resiprokal berikut ini :
Membacanya/membandingkannya,  dari  kiri  ke kanan.  Jika K dibandingkan  dengan L ,  maka L very strong importance dari pada K dengan nilai judgement sebesar 7. Dengan demikian pada baris 1  kolom  2  diisi  dengan  kebalikan  dari  7  yakni 1 7 artinya, K dibanding L maka L lebih kuat dari K . Jika K dibandingkan dengan M , maka K extreme importance daripada M dengan  nilai judgement sebesar 9 . Jadi baris 1 kolom 3 diisi dengan 9 , dan seterusnya.
4. Menormalkan  data  yaitu  dengan  membagi  nilai dari  setiap  elemen  di  dalam  matriks  yang berpasangan dengan nilai total dari setiap kolom.
5. Menghitung  nilai  eigen  vector  dan  menguji konsistensinya,  jika  tidak  konsisten  maka pengambilan  data (preferensi) perlu  diulangi. Nilai  eigen  vector  yang  dimaksud  adalah  nilai eigen  vector  maksimum  yang  diperoleh  dengan menggunakan matlab maupun dengan manual.
6. Mengulangi  langkah,  3,  4,  dan  5  untuk  seluruh tingkat hirarki.
7. Menghitung  eigen  vector  dari  setiap  matriks perbandingan  berpasangan.  Nilai eigen  vector merupakan  bobot  setiap  elemen.  Langkah  ini untuk  mensintetis  pilihan  dalam  penentuan prioritas  elemen  pada  tingkat  hirarki  terendah sampai pencapaian tujuan.
8. Menguji konsistensi hirarki. Jika tidak memenuhi dengan CR < 0,100 maka penilaian harus diulangi kembali.

## III. ANALISA dan PEMBAHASAN
Mengingat banyaknya provider televisi berlangganan  yang  beredar  dan  ditawarkan  kepada masyarakat dengan harga, speksifikasi dan fitur yang berbeda-beda  terutama  pada chanel program  acara yang  diberikan  dapat  menyulitkan  bagi  calon pengguna  televisi  berlangganan. Provider televisi berlangganan menawarkan dari segi fitur chanel nya mulai dari Olahraga, Edukasi, Movie, Entertainment, dan News yang dapat dimiliki dan ditonton oleh para
penggunanya.  Adapun  pemilihan  provider  televisi berlangganan  dan  kriteria  yaitu  Harga, Chanel Program,  Paket Chanel Berlangganan  ( packages )  , Tempat  Pembayaran  ( Top  Up )  ,  dan  Kualitas Video (High Definition).
Dalam  kasus  ini  penulis  telah  menentukan kriteria  dalam pemilihan televisi  berlangganan  yaitu Harga, Chanel Program, Paket Chanel Berlangganan ( packages )  ,  Tempat  Pembayaran  ( Top  Up )  ,  dan Video High Definition. ada beberapa tahap yang harus diperhatikan  yaitu :
1. Tentukan  beberapa  alternatif  provider  televisi berlangganan
Pada  penentuan  alternatif  provider  televisi berlangganan  penulis  memilih  5  provider  jasa televisi  satelit  berlanggan  yaitu  :  Indovison,  Big TV, Orange TV, Okevision, Nexmedia
2. Tentukan  beberapa  kriteria  dalam  pemilihan televisi berlangganan
Adapun  beberapa  kriteria  dalam  pemilihan televisi berlangganan  adalah seperti di bawah ini
:
A. Kriteria 1  : K1= Harga
B. Kriteria 2  : K2= Chanel Program
C. Kriteria 3  : K3= Paket Chanel
Berlangganan ( packages ) D. Kriteria 4  : K4= Tempat Pembayaran ( Top Up ) E. Kriteria 5  : K5= Kualitas Video (High Definition)
3. Tentukan  bobot  kriteria  pemilihan  televisi berlanggan
Pada  bagian  penentuan  bobot  kriteria  dengan menggunakan  bilangan  fuzzy,  dimana  setiap bobot kriteria akan dikonversikan dalam bilangan fuzzy.  Berikut  gambar  nilai  dari  bilangan  fuzzy yang  nantinya  akan  digunakan  dalam  hitungan bobot kriteria :
Gambar 1.  Bilangan Fuzy Untuk Bobot
Dari  gambar  1.  Di  atas,  bilangan-bilangan fuzzy  dapat  di  konversikan.  Untuk  lebih  jelas  data bobot dibentuk dalam tabel 1 berikut.
Tabel 1. Pemberian Bobot Pada Kriteria
Kriteria Bilangan Fuzzy Nilai K1 Sangat Tinggi (ST) 1 K2 Lebih Tinggi (LT) 2 K3 Rendah (R) 3 K4 Sedang (S) 4
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 2, Juni 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 42-48
Kriteria Bilangan Fuzzy Nilai K5 Tinggi (T) 5
Memberikan  nilai  setiap  alternatif  (Ai)  pada  setiap kriteria (Cj) yang sudah ditentukan.
1. Harga (K1)
Dari  kriteria  Harga  awal  akan  ditentukan bobotnya  yang  terdiri  dari  lima  bilangan Analytical Hierarchy Process (AHP) seperti pada tabel berikut ini :
Tabel 2. Bobot Untuk Harga K1 Keterangan Nilai K1 > Rp.  100.000 Lebih Murah ( LM1) 5 K1 > Rp.  101.000 < K1 Rp. 200.000 Murah (M1) 4 K1 > Rp.  201.000 < K1 Rp. 300.000 Mahal (M2) 3 K1 > Rp.  301.000 < K1 Rp. 400.000 Lebih Mahal (LM2) 2 K1 > Rp.  401.000 Sangat Mahal (SM) 1
2. Chanel Program (K2)
Dari  kriteria  chanel  program  akan  ditentukan bobotnya, pada bobot ini terdiri dari lima bilangan Analytical Hierarchy Process (AHP) dinilai dari banyak  nya  chanel  katagori  yang  ditawarkan seperti pada tabel berikut ini :
Tabel 3. Bobot Untuk Chanel Program K2 Keterangan Nilai Chanel  Program  81>100 Chanel Sangat Bagus (SB1) 5 Chanel  Program  61>80 Chanel Bagus (B1) 4 Chanel  Program  41>60 Chanel Sedang (S) 3 Chanel  Program  21>40 Chanel Biasa (B2) 2 Chanel Program 1>20 Sangat Biasa (SB) 1
3. Harga Paket Berlangganan/ Packages (K3) Dari kriteria harga paket berlangganan ( Packages) diambil  paket  yang  paling  termurah harga  nya  dan  akan  ditentukan  bobotnya  pada bobot  ini  terdiri  dari  lima  bilangan Analytical Hierarchy  Process (AHP)  seperti  pada  tabel berikut ini :
Tabel 4. Bobot Paket Berlangganan Bulanan K3 Keterangan Nilai K3  Rp.    50.000 Lebih  Murah  ( LM1) 5 K3  Rp.    51.000   < K3 Rp. 100.000 Murah (M1) 4 K3  Rp.    101.000 < K3 Rp. 150.000 Mahal (M2) 3 K3  Rp.    151.000 < K3 Rp. 200.000 Lebih Mahal (LM2) 2 K3  > Rp. 201.000 Sangat Mahal (SM) 1
4. Tempat  Pembayaran  Televisi  Berlangganan/ Top Up (K4)
Dari kriteria tempat pembayaran televisi berlangganan  akan  ditentukan  bobot  nilai  nya. Nilai yang diberikankan adalah mudah dijangkau dan  mudah  diakses.  Berikut  ini  akan  ditentukan bobotnya seperti pada tabel ini :
Tabel 5. Tempat Pembayaran Top Up K4 Keterengan Nilai Tempat Pembayaran 21>25 Sangat Bagus (SB1) 5 Tempat Pembayaran 16>20 Bagus (B1) 4 Tempat Pembayaran 11>15 Sedang (S) 3 Tempat Pembayaran 6>10 Biasa (B2) 2 Tempat Pembayaran 1>5 Sangat Biasa (SB) 1
5. Kualitas Video High Definition (K5) Dari kriteria Kualitas Video yang di hasilkan akan di  tentukan  bobot  nilainya  yang  terdiri  dari  dua bilangan Analytical  Hierarchy  Process (AHP) seperti pada tabel berikut ini :
Tabel 6. Kualitas Video K5 Keterangan Nilai Ya Bagus 5 Tidak Biasa 2
Dari  bobot  diatas  maka  dapat  ditentukan  bobot pemilihan  televisi  berlangganan  yang  ada,  maka bobot  dari  data-data  setiap  alternatif  akan  dibuat dalam bentuk tabel.
Berikut ini tabel alternatif dari setiap provider televisi berlangganan :
Tabel 7. Alternatif Provider Televisi Berlangganan
Provider Harga Chanel Program Packages  Top Up HD Indovision 219.000 57 169.900 23 Ya Big TV 500.000 94 89.900 4 Ya Orange TV  799.000 64 99.000 11 Tidak Okevision 170.000 46 139.000 11 Ya Nexmedia 250.000 33 95.000 11 Ya
Setelah data alternatif dibentuk dalam tabel maka tahap  selanjutnya  adalah  menormalisasikan  nilai alternatif kebentuk pemboobotan. Berikut disajikan dalam tabel :
Tabel 8. Pembobotan Nilai Kriteria Kriteria K1 K2 K3 K4 K5
K1 3 1 1 4 3 K2 3 5 4 3 2
K3 2 4 4 3 4
K4 5 1 3 3 3 K5 5 5 2 5 5
Penentuan  bobot  dari  kriteria  ini  di  tentukan  oleh pengguna atau pemilih yang dimana nilai pembobotan  dari  skala  1  sampai  9  sesuai  dengan minat pemilih.
Kriteria 1  : K1: Harga = 3
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 2, Juni 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 42-48
Kriteria 2  : K2: Chanel Program = 2 Kriteria 3  : K3: Paket Chanel Berlangganan  = 3 Kriteria 4  : K4: Tempat Pembayaran = 3 Kriteria 4  : K4: Video High Definition = 2
Langkah selanjutnya membuat matriks perbandingan krtiteria  persepsi  pemilih.  Untuk  mebuat  matriks perbandingan  yang  sesuai  dengan  penginputan  oleh pemilih dilakukan dengan cara seperti berikut :
a. Membuat  matriks  perbandingan  yang  diubah dalam bilangan 5 desimal sebagai berikut : K1 = 30000
K2 = 20000 K3 = 30000
K4 = 30000 K5 = 20000

## Tabel 9. Matriks Perbandingan Kriteria Persepsi
KRITERIA K1 K2 K3 K4 K5
K1 1.00000 0.75000 1.00000 1.00000 0.75000 K2 1.33333 1.00000 1.33333 1.33333 1.00000 K3 1.00000 0.75000 1.00000 1.00000 0.75000 K4 1.00000 0.75000 1.00000 1.00000 0.75000 K5 1.33333 1.00000 1.33333 1.33333 1.00000 TOTAL 5.66667 4.25000 5.66667 5.66667 4.25000
Dimana  untuk  hasil  dari  setiap  kolom  didapat  dari hasil pembagian sebagai berikut :
Untuk baris 1 : (K1/K1), (K1/K2), (K1/K3), (K1/K4), (K1/K5)
Untuk baris 2 : (K2/K1), (K2/K2), (K2/K3), (K2/K4), (K2/K5) Untuk baris 3 : (K3/K1), (K3/K2), (K3/K3), (K3/K4), (K3/K5)
Untuk baris 4 : (K4/K1), (K4/K2), (K4/K3), (K4/K4), (K4/K5)
Untuk baris 5 : (K5/K1), (K5/K2), (K5/K3), (K5/K4),
(K5/K5)
Kemudian untuk mencari total didapat dari hasil penambahan pada setiap kolom sebagai berikut : 100000 + 1.33333 + 1.00000 + 1.00000 + 1.33333 = 5.66667
b. Membuat matriks nilai kriteria
Tabel 10.  Bobot Keseluruhan Kriteria Persepsi
Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 Jumlah Bobot Prioritas K1 0.17647  0.17647  0.17647  0.17647  0.17647  0.88235  0.22059 K2 0.23529  0.23529  0.23529  0.23529  0.23529  1.17647  0.29412
K3 0.17647  0.17647  0.17647  0.17647  0.17647  0.88235  0.22059
K4 0.17647  0.17647  0.17647  0.17647  0.17647  0.88235  0.22059
K5 0.23529  0.23529  0.23529  0.23529  0.23529  1.17647  0.29412
Matrik  nilai  kriteria  ini  didapat  dari  membagi  tiap elemen  kolom  berkesesuaian    dengan  total  seperti berikut :
Untuk K1
1.00000 / 5.66667 = 0.17647
1.33333 / 5.66667 = 0.23529 1.00000 / 5.66667 = 0.17647 1.00000 / 5.66667 = 0.17647 1.33333 / 5.66667 = 0.23529
Untuk  mencari  nilai  dari  kolom  jumlah  dilakukan dengan  menambahkan  tiap  elemen  pada  kolom disetiap barisnya seperti berikut :
0.17647 + 0.17647 + 0.17647 + 0.17647 + 0.17647 = 0.88235
Dan  untuk  mendapatkan  nilai  dari  bobot  prioritas dengan cara membagi nilai dari kolom jumlah dengan jumlah elemen yang ada sebagai berikut :
0.88235 / 4 = 0.22059
Untuk nilai empat diambil dari jumlah elemen, maka didapat  nilai  bobot  dari  setiap  kriteria.  Berikut  ini disajikan dalam bentuk tabel :
Tabel 11.  Bobot Kriteria Prioritas Presepsi
Kriteria Bobot Prioritas K1 0.22059 K2 0.29412 K3 0.22059 K4 0.22059 K5 0.29412
Terakhir melakukan tahap pemilihan. Pada tahap ini akan dilakukan perbandingan dari setiap kriteria yang ada  dengan  mengalikan  nilai  bobot  prioritas  dari persepsi dengan cara sebagai berikut :
1. Provider Indovison
= (Bobot K1 x Bobot K1 Persepsi) + (Bobot K2 x Bobot  K2  Persepsi)  +  (Bobot  K3  x  Bobot  K3 Persepsi)  +  (Bobot  K4  x  Bobot  K4  Persepsi)  + (Bobot K5 x Bobot K5 Persepsi)
= ( 3 x 0.22059 ) + ( 3 x 0.29412 ) + ( 2 x 0.22059 ) + ( 5 x 0.22059 ) + ( 5 x 0.29412 ) = 4,55876
2. Provider Big TV
= (Bobot K1 x Bobot K1 Persepsi) + (Bobot K2 x Bobot  K2  Persepsi)  +  (Bobot  K3  x  Bobot  K3 Persepsi)  +  (Bobot  K4  x  Bobot  K4  Persepsi)  + (Bobot K5 x Bobot K5 Persepsi)
= ( 1 x 0.22059 ) + ( 5 x 0.29412 ) + ( 4 x 0.22059 ) + ( 1 x 0.22059 ) + ( 5 x 0.29412 ) = 4,26474
3. Provider Orange TV
= (Bobot K1 x Bobot K1 Persepsi) + (Bobot K2 x Bobot  K2  Persepsi)  +  (Bobot  K3  x  Bobot  K3 Persepsi)  +  (Bobot  K4  x  Bobot  K4  Persepsi)  + (Bobot K5 x Bobot K5 Persepsi)
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, Vol 1, No 2, Juni 2017 ISSN 2548-8368 (media online) Hal 42-48
= ( 1 x 0.22059 ) + ( 4 x 0.29412 ) + ( 4 x 0.22059 ) + ( 3 x 0.22059 ) + ( 2 x 0.29412 ) = 3,52944
4. Provider Okevision
= (Bobot K1 x Bobot K1 Persepsi) + (Bobot K2 x Bobot  K2  Persepsi)  +  (Bobot  K3  x  Bobot  K3 Persepsi)  +  (Bobot  K4  x  Bobot  K4  Persepsi)  + (Bobot K5 x Bobot K5 Persepsi)
( 4 x 0.22059 ) + ( 3 x 0.29412 ) + ( 3 x 0.22059 ) + ( 3 x 0.22059 ) + ( 5 x 0.29412 ) = 4,55916
5. Provider Nexmedia
= (Bobot K1 x Bobot K1 Persepsi) + (Bobot K2 x Bobot  K2  Persepsi)  +  (Bobot  K3  x  Bobot  K3 Persepsi)  +  (Bobot  K4  x  Bobot  K4  Persepsi)  + (Bobot K5 x Bobot K5 Persepsi)
( 3 x 0.22059 ) + ( 2 x 0.29412 ) + ( 4 x 0.22059 ) + ( 3 x 0.22059 ) + ( 5 x 0.29412 ) = 4,28067
Tabel 12.  Nilai Prioritas Global Alternatif Prioritas Global Rangking Indovison 4,55876 2 Big TV 4,26474 4 Orange TV 3,52944 5 Okevision 4,55916 1 Nexmedia 4,28067 3
Dari  hasil  perhitungan  yang  dilakukan  dari  awal hingga  akhir,  serta  didukung  dangan  penentuan kriteria  yang  telah  ditentukan  sebelumnya,  maka disarankan untuk memilih Okevision sebagai pilihan utama  dengan  nilai  tertinggi  yaitu  4,55916  sebagai pemilihan televisi satelit berlanggan terbaik.

## IV. KESIMPULAN
Pada dasarnya segala sesuatu yang akan dicapai akan  berjalan  dengan  baik,  namun  semua  itu  harus berjalanan  dengan  doa  dan  usaha  tentunya. Berdasakan  pembahasan  dan  evaluasi  dari  bab sebelumnya, maka dapat disimpulkan berikut :
1. Menetapkan  televisi  berlangganan  dari  beberapa alternatif dengan kriteria-kriteria nilai bobot yang tersedia  dan  menghasilkan  satu  pilihan  alternatif yang terbaik.
2. Menerapkan metode Analytical Hiarachy Process yang  merupakan  metode  sistem  pendukung keputusan  yang  bisa  memecahkan  berbagai masalah  pengambilan  keputusan  multikriteria, dapat juga digunakan untuk memecahkan masalah pemilihan televisi berlangganan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  K.  Dewi,  Wardoyo,  Hartati,  and  Harjono, Fuzzy  Multi Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Jakarta:  Graha Ilmu, 2009.
[2] Mesran, G. Ginting, Suginam, and R. Rahim, “Implementation  of  Elimination  and  Choice  Expressing Reality ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),” Int.  J.  Eng.  Res. Technol. (IJERT , vol. 6, no. 2, pp. 141–144, 2017.
[3] Risawandi  and  R.  Rahim,  “Study  of  the  Simple  Multi-
Attribute Rating Technique For Decision Support,” IJSRST , vol. 2, no. 6, pp. 491–494, 2016.
[4] E.  Triantaphyllou  and  S.  H.  Mann,  “USING  THE ANALYTIC  HIERARCHY  PROCESS  FOR  DECISION MAKING  IN  ENGINEERING  APPLICATIONS :  SOME CHALLENGES,” Inter’l J. Ind. Eng.  Appl.  Pract. ,  vol.  2, no. 1, pp. 35–44, 1995.
[5] K.  Bin  Sumardi,  M.  Simaremare,  and  A.  P.  U.  Siahaan, “Decision  Support  System  in  Selecting  The  Appropriate Laptop Using Simple Additive Weighting,” IJRTER , 2016.
[6] H.  A.  Hasibuan,  R.  Purba,  and  A.  P.  U.  Siahaan, “Productivity  Assessment  (Performance,  Motivation,  and Job Training) using Profile Matching,” SSRG Int. J.  Econ.
andManagement Stud. , vol. 3, no. 6, 2016.
[7] C.-L. Yoon,  K.P.,  &  Hwang, “Multiple Attribute Decision Making: An Introduction,” Sage Univ. Pap. Ser. Quantative Appl. Soc. Sci. , pp. 47–53, 1995.
[8] K.  Safitri,  F.  T.  Waruwu,  and  M.  Mesran,  “SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN PEMILIHAN
KARYAWAN
BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL
HIEARARCHY  PROCESS  (Studi  Kasus :  PT.Capella Dinamik  Nusantara  Takengon),” MEDIA Inform.
BUDIDARMA , vol. 1, no. 1, Feb. 2017.