## MODEL POWER METERING BERBASIS HAIWELL CLOUD SCADA UNTUK EFISIENSI ENERGI LISTRIK
Hendra Wahyu Pradana 1* , Subuh Isnur Haryudo 2
1,2 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya
* hendra.19015@mhs.unesa.ac.id

## ABSTRAK
Efisiensi energi listrik menjadi fokus utama dalam lingkungan industri dan bisnis saat ini, seiring dengan meningkatnya biaya energi listrik dan kebutuhan akan sumber daya yang terbatas. Monitoring besaran listrik yang akurat dapat membantu pengguna untuk mengidentifikasi pola konsumsi energi listrik dan mengembangkan  strategi  untuk  mengurangi  konsumsi  energi  listrik  yang  dirasa  kurang  diperlukan. Dalam  penelitian  ini,  digunakan  metodologi  penelitian  yang  dimulai  dengan  studi  literatur  untuk mengumpulkan informasi tentang sistem monitoring daya listrik, teknologi Haiwell Cloud Scada dalam pengumpulan  data,  dan  teknik  penghematan  energi  yang  dapat  diterapkan  dalam  sistem  kelistrikan. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  merancang  sistem  yang  terdiri  dari power  meter ,  komunikasi  data, SCADA, dan perangkat lunak untuk anal isis data, dan melakukan implementasi dengan menginstal dan mengkonfigurasi setiap komponen. Hasil perbandingan pembacaan tegangan, arus, frekuensi, dan daya nyata antara pembacaan pada power meter dengan pembacaan pada sistem SCADA menunjukkan error yang  rendah  dan  hasil  analisis  data  diharapkan  dapat  membantu  pengguna  dalam  mengidentifikasi potensi penghematan energi listrik dan mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan.
Kata kunci: Efisiensi Energi Listrik , Monitoring, Power Meter, Haiwell Cloud Scada

## 1. PENDAHULUAN
Efisiensi  energi  listrik  menjadi  fokus  utama  dalam  lingkungan  industri  dan  bisnis  saat  ini, seiring  dengan  meningkatnya  biaya  energi  listrik  dan  kebutuhan  akan  sumber  daya  yang  terbatas (Batouta, Aouhassi, and Mansouri 2023). Tingginya biaya energi listrik juga menjadi tantangan utama bagi perusahaan dalam upaya mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan (Fatras et al. 2022). Oleh karena  itu,  monitoring  konsumsi  energi  listrik  yang  akurat  dan  efektif  menjadi  penting  dalam  upaya mencapai tujuan ini. Dalam artikel ilmiah ini, akan membahas tentang model power metering berbasis Haiwell Cloud Scada untuk monitoring konsumsi energi listrik yang efektif dan efisien.
Peningkatan  efisiensi energi  listrik  dapat  dicapai  dengan  berbagai  cara,  salah satunya adalah dengan  monitoring  konsumsi  energi  listrik  dan  parameter  besaran  listrik  lainnya  dengan  akurat  dan efektif  (Abdulsalam  et  al.  2023).  Monitoring  besaran  listrik  yang  akurat  dapat  membantu  pengguna untuk  mengidentifikasi  pola  konsumsi  energi  listrik  dan  mengembangkan  strategi  untuk  mengurangi konsumsi energi listrik yang tidak perlu (Jasim et al. 2023). Namun, monitoring konsumsi energi listrik yang  efektif  dapat  menjadi  tantangan  bagi  pengguna,  terutama  bagi  pengguna  yang  memiliki  sistem yang tersebar di beberapa tempat. Oleh karena itu, diperlukan solusi pengukuran konsumsi energi listrik yang efektif dan efisien.
Memonitoring  penggunaan  energi  listrik  merupakan  manfaat  dari  pengukuran  besaran  listrik secara real time (Badruzzaman 2020). Pemantauan ini  bertujuan agar memperoleh data terbaru serta data yang sudah didapat bisa diolah agar memperoleh peluang efisiensi energi listrik.
Real time monitoring informasi besaran energi listrik diukur menggunakan kWh meter digital (Sossenheimer et al. 2021). Dalam perkembangannya, kWh meter digital sering disebut power meter logic (Rezaeimozafar et al. 2022) . Alat ini berguna untuk membaca dan menampilkan  tegangan, arus, frekuensi, faktor daya, dan parameter lainnya (Oyelami et al. 2021). Power meter dibekali fasilitas data logger yang  sangat  berguna  sebagai media  menyimpanan  analisa  penggunaan  energi  listrik  dan  data pengukuran (Imam Sya’roni et al. 2023).
Power meter adalah alat ukur listrik lebih banyak digunakan sebab pembacaannya yang lebih praktis serta memiliki fitur yang lebih banyak dibanding kWh meter analog  (Teng, Setiadji, and Lim 2018). Banyak power meter yang sudah dilengkapi sistem komunikasi data sehingga memungkinkan melakukan pengukuran dari jarak jauh (Kumar et al. 2021). Sistem seperti ini sering disebut telemetri.
Komunikasi serial RS-485 menggunakan protokol Modbus RTU merupakan sistem komunikasi data yang digunakan power meter (Teng, Setiadji, and Lim 2018). Data Modbus dikirim melalui port serial  RS-485 dengan  menggunakan  2  kabel  untuk  berkomunikasi  degan  jarak  maksimum  mencapai 1200 meter atau 1.2 km (Liang et al. 2021).
Supervisory Control and Data Acquisition atau SCADA ialah sistem kendali industri berbasis personal  komputer  yang  digunakan sebagai monitoring  system , control  system ,  akuisisi  data  ataupun penyajian data perangkat di proses industri (Rohmingtluanga et al. 2023). Agar bisa menampilkan data yang terdapat pada data logger power meter melalui layar monitor komputer menggunakan SCADA.

## 2. METODE

## 2.1 Pendekatan Penelitian
Penelitian ini menggunakan metodologi penelitian yang dimulai dengan studi literatur untuk mengumpulkan informasi tentang sistem monitoring daya listrik, teknologi Haiwell Cloud Scada dalam pengumpulan  data,  dan  teknik  penghematan  energi  yang  dapat  diterapkan  dalam  sistem  kelistrikan. Selanjutnya, peneliti merancang sistem yang terdiri dari power meter , komunikasi data, SCADA, dan perangkat  lunak  untuk  analisis  data,  dan  melakukan  implementasi  dengan  menginstal  dan mengkonfigurasi setiap komponen. Pengukuran daya listrik dilakukan menggunakan power meter dan data dihubungkan ke SCADA. Pada tahap pengumpulan data, peneliti mengumpulkan data dari sistem yang  telah  diimplementasikan  selama  beberapa  periode  waktu,  termasuk  pengukuran  daya  listrik, konsumsi energi, dan parameter besaran listrik lainnya. Selanjutnya, peneliti melakukan analisis data dengan cara membandingkan pembacaan power meter dengan SCADA dan juga perbandingan dengan perhitungan matematis.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## 2.2 Desain
Desain  wiring  komunikasi  serial RS-485 dimulai  dari Remote  Terminal  Unit (RTU)  yang terletak paling dekat dengan unit PC yang digunakan untuk memonitoring sistem SCADA. Pada sistem ini ada  empat  buah  power meter  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian.  Menggunakan power  meter Mitsubishi  ME96SS dan Schneider  PM750 .  Hal  ini  memerlukan  penyesuaian  dalam  pengaturan konfigurasi sistem SCADA agar dapat membaca dan memantau kedua jenis power meter tersebut secara akurat dan konsisten. Dibawah ini adalah gambar wiring protokol komunikasi RS-485.

## Gambar 2. Wiring Protokol Komunikas RS-485
Pengaturan  parameter  komunikasi  serial  seperti baudrate,  parity,  data  bit ,  dan stop  bit merupakan  faktor  penting  dalam  memastikan  kelancaran  komunikasi  antara  perangkat power  meter dengan PC pada sistem SCADA. Pengaturan nilai-nilai tersebut harus sesuai dengan konfigurasi yang ditentukan  oleh power  meter  Schneider    PM750,  Mitsubishi  ME96SS ,  dan  PC  untuk  memastikan perangkat dapat berkomunikasi. Dalam project ini, nilai baudrate yang dipilih adalah 9600 dan parity yang digunakan adalah none . Adapun pentingnya memastikan pengaturan parameter yang sama pada setiap elemen komunikasi adalah untuk menjaga kelancaran jalannya proses komunikasi serial.
(a) (b) (c) Gambar 3. (a) Setting Addres ; (b) Setting Parity ; (c) Setting Baudrate Power Meter ME96SS
Sesuai wiring protokol komunikasi, power meter ME96SS mengunakan addres 1 dan untuk Power meter PM750 mengunakan addres 2. Kemudian untuk parity dapat disetting none dan baudrate disetting 9600.

## Gambar 4. Setting Komunikasi Power Meter PM750

## 2.3 Energi Listrik
Listrik  merupakan definisi dari perkalian antara waktu dengan daya. Daya sendiri merupakan perkalian  antara  tegangan  dan  arus  listrik,  sehingga  dalam  mencari  besaran-besaran  energi  selalu melibatkan kuat arus, tegangan, dan waktu (Rahayu 2020).
Energi  listrik  ( W )  merupakan  hasil  dari  penghitungan  perkalian  antara  daya  listrik  ( P )  dan waktu  ( t ).  Sedangkan  daya  listrik  ( P )  sendiri  merupakan  hasil  perkalian  antara  arus  listrik  ( I )  dan tegangan ( V ) (Rahayu 2020).
Tegangan (V) dapat diartikan sebagai energi yang dibutuhkan untuk memindahkan satu muatan (sebesar satu coulomb ) dari satu elemen atau komponen asal terminal atau kutub yang satu ke terminal atau kutub yang lainnya. Alternatifnya, jika satu muatan sebesar satu coulomb dipindahkan dari satu terminal ke terminal lainnya, maka akan terdapat perbedaan potensial antara kedua terminal atau kutub. Keterkaitan antara kerja sebenarnya dan energi yang dilepaskan menggambarkan pengertian ini secara lebih sederhana, yaitu tegangan merupakan energi per satuan muatan (Widodo 2013).
Secara matematis :
𝑣 = 𝑑𝑤 𝑑𝑞 …………….......................................…...… 1
Arus listrik adalah suatu aliran elektron yang mengalir terus-menerus pada suatu konduktor akibat adanya ketidakseimbangan jumlah elektron di beberapa lokasi. Satuan arus listrik diukur dalam ampere (A).  Satu  arus  listrik  berarti  bahwa  628  x  1016  elektron  mengalir  setiap  detik  melalui  suatu penampang konduktor, yang setara dengan satu coulomb per detik (Herandy and Suprianto 2019).
𝑖 = 𝑞 𝑡 [𝐴𝑚𝑝𝑒𝑟𝑒] ........…...…...................................…... 2
Dimana : q  = Jumlah muatan listrik dalam satuan coulomb .
i   = Arus listrik diukur dalam satuan ampere . t   = waktu (detik)

## 2.4 Daya Listrik
Daya listrik mengacu pada kecepatan transfer energi listrik dalam suatu rangkaian. Pada arus bolak-balik (AC), gelombangnya biasanya berbentuk sinusoida dan terdiri dari tiga jenis daya, yakni daya aktif (P), daya reaktif (Q), dan daya semu (S) (Hudan, Ivan Safril 2019). Watt (W) adalah satuan internasional yang digunakan untuk mengukur daya listrik. Satuan ini didefinisikan sebagai kuantitas usaha yang dilakukan oleh sumber tegangan dalam mengalirkan arus listrik dalam satu unit waktu, yang setara dengan joule per detik (J/s) (Boylestad, Robert, and Boylestad 2003) .
Daya aktif ( real power ) memiliki satuan Joule/detik atau watt.  Umumnya, daya aktif adalah jenis daya yang dapat diubah menjadi bentuk kerja lainnya. (Rahayu 2020). Daya aktif memiliki symbol P .
Persamaan diperoleh untuk mendapatkan daya aktif ( real power ):
P =V.I.cosӨ (kW) …...…........................................………3
Dimana : V       = Tegangan dengan satuan Volt.
I = Arus listrik diukur dalam satuan ampere .
CosӨ = Faktor Daya
Daya  reaktif  ( reaktive  power )  adalah  kuantitas  daya  yang  dibutuhkan  untuk  menghasilkan medan magnet dan fluks magnetik. Satuan yang digunakan untuk mengukur daya reaktif adalah volt- ampere reactive (VAR).
Persamaan diperoleh untuk mendapatkan daya reaktif ( reaktive power ):
Q = V.I.sinӨ (kVAR) …………..................................….. 4
Hasil penjumlahan geometris dari daya aktif dan daya reaktif membentuk daya nyata ( apparent power ).  Daya  nyata  mencakup  total  daya  yang  dihasilkan  oleh  sumber  listrik  dan  didistribusikan  ke konsumen. Satuan yang digunakan untuk mengukur daya nyata adalah volt-ampere (VA).
Persamaan diperoleh untuk mendapatkan daya nyata ( apparent power ).
S =V.I (kVA) ………................................………….. 5
Pada  sistem  distribusi  yang  terdiri  dari  unsur  daya  aktif  dan  daya  reaktif,  transmisi  daya kompleks  atau  daya  nyata  terjadi  ketika  terdapat  gelombang  arus  dan  tegangan  sinusoidal  dengan frekuensi yang sama. Meskipun tidak sepenuhnya dimanfaatkan, unsur daya reaktif tetap disuplai untuk menjaga  keseimbangan  sistem  daya.  Diagram  vektor  sering  kali  dipergunakan  untuk  menjelaskan hubungan matematis yang terdapat antara daya nyata, daya aktif, dan daya reaktif pada sistem listrik sinusoidal. Hubungan ketiganya dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Hubungan Antara Daya Nyata, Daya Aktif dan Daya Reaktif (a); Untuk Beban Induktif (b) Untuk Beban Kapasitif (Sumber: Robert, and Boylestad 2003)

## 2.5 Pengembangan
Setelah  pembuatan  wiring  dan  mengetahui  teori  dasar  dari  objek  penelitian  maka  dapat dilakukan pemilihan dan melengkapi komponen-komponen apa saja yang dibutuhkan. Komponen yang dibutuhkan seperti PC , power meter , software SCADA , converter RS-485 to RS-232, converter serial RS-232 to USB , power supply 24VDC, kabel komunikasi Modbus RTU , Current Transformator (CT ), Software Elpalne Electric P8, Software Modbus Poll .
Setelah  semua  komponen  yang  dibutuhkan  terpenuhi  maka  dapat  dimulai  untuk  melakukan tahap  selanjutnya  yaitu  pembuatan  sistem SCADA  sesuai  desain  yang  dirancang.  Pembuatan  sendiri dimulai dari persiapan pengkabelan, sistem komunikasi hingga pembuatan program SCADA. Setelah pengkabelan dan komunikasi selesai baru dilakukan pemrograman.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil pengujian perbandingkan pembacaan tegangan, arus, frekuensi, dan daya nyata. Pengujian ini  diperlukan  untuk  mengidentifikasi  nilai error antara  pembacaan  pada power  meter dengan pembacaan pada sistem SCADA. Dengan mengetahui nilai error tersebut, maka dapat dihitung tingkat ketepatan  sistem  monitoring  SCADA  dalam  mengambil  data.  Berikut  ini  adalah  tabel  perbandingan pembacaan pada power meter dengan SCADA yang ditampilkan  Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel 1. Hasil Perbandingan Pembacan Power Meter Mitsubishi ME96SS dengan SCADA
No Parameter Pembacan Power Meter Monitoring SCADA Nilai Error (%) 1  Tegangan RS (V) 404 404 0 2  Tegangan ST (V) 404.1 404.5 0.09 3  Tegangan TR (V) 403 403.3 0.07 4  Tegangan RN (V) 233 233.2 0.08 5  Tegangan SN (V) 233.2 233.3 0.04 6  Tegangan TN (V) 233.4 233.6 0.08 7  Arus R (A) 27 27 0 8  Arus S (A) 28 28 0 9  Arus T (A) 28 28 0 10  Frekuensi (Hz) 404 404 0 11  Daya Nyata (kW) 404.1 404.5 0.09 (a) (b)
Tabel 4.1 menggambarkan data error pembacaan parameter besaran listrik dari power meter Mitsubishi  ME96SS ,  serta  data  yang  termonitoring  pada  SCADA.  Selanjutnya,  hasil  perbandingan antara  pembacaan power  meter dan  SCADA  disajikan  dalam  bentuk  gambar  melalui  grafik  yang dihasilkan Gambar 6 dibawah ini.
Gambar 6. Grafik Perbandingan Power Meter Mitsubishi ME96SS dengan SCADA
Gambar  6  merupakan  representasi  visual  perbandingan  antara  pembacaan power  meter Mitsubishi  ME96SS dan  monitoring  SCADA.  Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  diperoleh,  tercatat adanya nilai kesalahan ( error ) pada beberapa parameter tegangan, yakni tegangan ST dengan tingkat kesalahan  ( error )  sebesar  0,09%,  tegangan  TR  dengan  tingkat  kesalahan  ( error )  sebesar  0,07%, tegangan RN dengan tingkat kesalahan ( error ) sebesar 0,08%, tegangan SN dengan tingkat kesalahan ( error ) sebesar 0,4%,  serta tegangan TN dengan tingkat kesalahan ( error ) sebesar 0,08%. Selain itu, pada parameter tegangan RS, arus R, arus S, arus T, frekuensi, dan daya nyata tidak terdapat kesalahan ( error ).
Tabel 2 Hasil Perbandingan Pembacan Power Meter Schneider PM750 dengan SCADA
No Parameter Pembacan Power Meter Monitoring SCADA Nilai Error (%) 1  Tegangan RS (V) 405 405.1 0.024 2  Tegangan ST (V) 405 405.2 0.049 3  Tegangan TR (V) 405 405.4 0.098 4  Tegangan RN (V) 234 234.3 0.128 5  Tegangan SN (V) 234 234 0 6  Tegangan TN (V) 234 234.2 0.085% 7  Arus R (A) 584 584 0 8  Arus S (A) 540 540 0 9  Arus T (A) 538 538 0 10  Frekuensi (Hz) 50.06 50.06 0 11  Daya Nyata (kW) 405 405.1 0.024 Tabel 2 menggambarkan data error pembacaan parameter besaran listrik dari power meter Schneider PM750 , serta data yang termonitoring pada SCADA. Selanjutnya, hasil perbandingan antara pembacaan power meter dan SCADA disajikan dalam bentuk gambar melalui grafik yang dihasilkan Gambar 7 dibawah ini.
Gambar 7. Grafik Perbandingan Power Meter Schneider PM750 dengan SCADA
Gambar  7  merepresentasi  visual  perbandingan  antara  pembacaan power  meter Schneider PM750 dan  monitoring  SCADA.  Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  diperoleh,  tercatat  adanya  nilai kesalahan  ( error )  pada  beberapa  parameter  tegangan,  yakni  tegangan  RS  dengan  tingkat  kesalahan ( error ) sebesar 0,024%, tegangan ST dengan tingkat kesalahan ( error ) sebesar 0,049%, tegangan TR dengan  tingkat  kesalahan  ( error )  sebesar  0,098%,  tegangan  RN  dengan  tingkat  kesalahan  ( error ) sebesar 0,128%, serta tegangan TN dengan tingkat kesalahan ( error ) sebesar 0,028%. Selain itu, pada parameter  tegangan  SN,  arus  R,  arus  S,  arus  T,  frekuensi,  dan  daya  nyata  tidak  terdapat  kesalahan ( error ).
Dalam  rangka  menguji  keakuratan  sistem  monitoring  SCADA  pada  skripsi  ini,  dilakukan pengujian daya aktif (P), daya reaktif (Q), dan daya nyata (S)  dengan cara membandingkan nilai yang termonitoring pada sistem SCADA dengan nilai daya reaktif yang diperoleh dari perhitungan matematis. Dibawah ini disajikan tabel hasilya.
Tabel 3 Hasil Pengujian Pengukuran Daya Aktif (P)
No Power Meter Monitoring SCADA (kW)  P =V.I.cosӨ (kW)  Nilai Error (%) 1 Mitsubishi ME96SS 2.2 2.2 0 2 Schneider PM750 100 100.2 0.1
Tabel 3 memaparkan sekumpulan data yang terdiri dari nilai kesalahan ( error ) rata-rata hasil pemantauan  SCADA  berdasarkan  perhitungan  matematis  daya  aktif.  Dalam  konteks  ini,  dengan merujuk  pada  gambar  grafik  yang  disajikan,  terlihat  dengan  jelas  adanya  perbandingan  antara pembacaan daya reaktif pada SCADA dan hasil perhitungan matematis yang dilakukan.
Gambar 8. Grafik Perbandingan Daya Aktif pada SCADA dengan Perhitungan Matematis
Gambar 8 menampilkan grafik perbandingan daya aktif yang terpantau pada sistem SCADA dengan hasil perhitungan matematis dari masing-masing power meter . Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh data bahwa terdapat kesalahan ( error ) pada nilai daya reaktif tersebut. Adapun, nilai kesalahan ( error ) yang didapatkan untuk power meter PM750 adalah sebesar 0.1%, sedangkan untuk power meter Mitsubishi ME96SS tidak terdapat kesalahan ( error ) yang terdeteksi.
Tabel 4 Hasil Pengujian Pengukuran Daya Reaktif (Q)
No Power Meter Monitoring SCADA (kVAR)  P =V.I.cosӨ (kVAR)  Nilai Error (%) 1 Mitsubishi ME96SS 64.4 64.4 0 2 Schneider PM750 124 124.3 0.2
Tabel 4 memaparkan sekumpulan data yang terdiri dari nilai kesalahan ( error ) rata-rata hasil pemantauan  SCADA  berdasarkan  perhitungan  matematis  daya  reaktif.  Dalam  konteks  ini,  dengan merujuk  pada  gambar  grafik  yang  disajikan,  terlihat  dengan  jelas  adanya  perbandingan  antara pembacaan daya reaktif pada SCADA dan hasil perhitungan matematis yang dilakukan.
Gambar 9. Grafik Perbandingan Daya Reaktif pada SCADA dengan Perhitungan Matematis
Gambar 9 menampilkan grafik perbandingan daya reaktif yang terpantau pada sistem SCADA dengan hasil perhitungan matematis dari masing-masing power meter . Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh data bahwa terdapat kesalahan ( error ) pada nilai daya reaktif tersebut. Adapun, nilai kesalahan ( error ) yang didapatkan untuk power meter PM750 adalah sebesar 0.2%, sedangkan untuk power meter Mitsubishi ME96SS tidak terdapat kesalahan ( error ) yang terdeteksi.

## Tabel 5 Hasil Pengujian Pengukuran Daya Nyata (S)
No Power Meter Monitoring SCADA (kVA)  P =V.I.cosӨ (kVA) Nilai Error (%) 1 Mitsubishi ME96SS 6.8 6.8 0 2 Schneider PM750 161 161.5 0.3
Tabel 5 memaparkan sekumpulan data yang terdiri dari nilai kesalahan ( error ) rata-rata hasil pemantauan  SCADA  berdasarkan  perhitungan  matematis  daya  nyata.  Dalam  konteks  ini,  dengan merujuk  pada  gambar  grafik  yang  disajikan,  terlihat  dengan  jelas  adanya  perbandingan  antara pembacaan daya reaktif pada SCADA dan hasil perhitungan matematis yang dilakukan.
Gambar 10. Grafik Perbandingan Daya Reaktif pada SCADA dengan Perhitungan Matematis
Gambar 10 menampilkan grafik perbandingan daya nyata yang terpantau pada sistem SCADA dengan hasil perhitungan matematis dari masing-masing power meter . Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh data bahwa terdapat kesalahan ( error ) pada nilai daya reaktif tersebut. Adapun, nilai kesalahan ( error ) yang didapatkan untuk power meter PM750 adalah sebesar 0.3%, sedangkan untuk power meter Mitsubishi ME96SS tidak terdapat kesalahan ( error ) yang terdeteksi.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dihasilkan  dari  penelitian  ini  mencakup  desain  dan  implementasi  sebuah sistem yang terdiri dari beberapa komponen penting, yakni power meter , komunikasi data, SCADA, dan perangkat  lunak  untuk  analisis  data.  Proses  implementasi  dilakukan  melalui  tahapan  menginstal  dan mengkonfigurasi  setiap  komponen  dengan  seksama.  Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan dengan membandingkan pembacaan tegangan, arus, frekuensi, dan daya nyata serta parameter lainnya, sistem ini terbukti memiliki tingkat kesalahan atau error yang rendah, sehingga sistem ini sangat efektif untuk  melakukan  monitoring  dan  memperoleh  efisiensi  energi  listrik.  Di  samping  itu,  perbandingan antara pembacaan parameter daya aktif, daya reaktif, dan daya semu antara SCADA dengan perhitungan matematis juga menunjukkan tingkat error yang sangat rendah. Dalam konteks ini, keberadaan sistem ini  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  signifikan  bagi  industri  dalam  memperoleh  peluang efisiensi energi listrik serta menjadi acuan bagi pengembangan sistem monitoring dan efisiensi energi di masa depan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdulsalam, Khadeejah A., John Adebisi, Michael Emezirinwune, and Olubayo Babatunde. 2023. “An Overview and Multicriteria Analysis of Communication Technologies for Smart Grid Applications.” e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy 3(January): 100121. https://doi.org/10.1016/j.prime.2023.100121.
Badruzzaman, Yusnan. 2020. “Real Time Monitoring Data Besaran Listrik Gedung Laboratorium Teknik Sipil Politeknik Negeri Semarang.” Jurnal Jtet 1(2): 50–59.
Batouta, Kawtar Ibn, Sarah Aouhassi, and Khalifa Mansouri. 2023. “Energy Efficiency in the Manufacturing Industry — A Tertiary Review and a Conceptual Knowledge-Based Framework.” Energy Reports 9: 4635–54. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2023.03.107. Boylestad, Robert L, L Robert, and L Boylestad. 2003. I NTRODUCTORY C IRCUIT A NALYSIS Library of Congress Cataloging-in-Publication Data .
Fatras, Nicolas, Zheng Ma, Hongbo Duan, and Bo Nørregaard Jørgensen. 2022. “A Systematic Review of Electricity Market Liberalisation and Its Alignment with Industrial Consumer Participation: A Comparison between the Nordics and China.” Renewable and Sustainable Energy Reviews 167(June). https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112793.
Herandy, Galla, and Bambang Suprianto. 2019. “Monitoring Biaya Dan Pengukuran Konsumsi Daya Listrik Berbasis Arduino Mega2560 Menggunakan Web.” Jurnal Teknik Elektro 8(3): 695–702. Hudan, Ivan Safril, Rijianto Tri. 2019. “Rancang Bangun Sistem Monitoring Daya Listrik Pada Kamar Kos Berbasis Internet of Things ( Iot ).” Jurnal Teknik ELEKTRO 08(01): 91–99. Imam Sya’roni, Anton Hartanto, Nizar Rizki Rahman, Irfan Subiantoro. 2023. “Microcontroller Base Spin Coating Design and IoT Data Monitoring and Storage.” Indonesian Physical Review 6(1): 114–23. https://doi.org/10.29303/ip%0Ar.v6i1.194.%0D.
Jasim, Ali M. et al. 2023. “A New Optimized Demand Management System for Smart Grid-Based Residential Buildings Adopting Renewable and Storage Energies.” Energy Reports 9: 4018–35. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2023.03.038.
Kumar, L. Ashok et al. 2021. “Design, Power Quality Analysis, and Implementation of Smart Energy Meter Using Internet of Things.” Computers and Electrical Engineering 93(May): 107203. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107203.
Liang, Ruobing, Yifan Guo, Liang Zhao, and Yan Gao. 2021. “Real-Time Monitoring Implementation of PV/T Façade System Based on IoT.” Journal of Building Engineering 41(2). https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.102451.
Oyelami, Seun et al. 2021. “Development of a Low-Cost Wireless Data Logging Pyrano-Meter with Inbuilt Temperature and Humidity Monitoring System.” Environmental Challenges 5(May): 100219. https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100219.
Rahayu, Cindy Febriantika. 2020. “Rancang Bangun Sistem Monitoring Daya Listrik Berbasis Internet Of Things Menggunakan Arduino Uno.” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau : 1– 93.
Rezaeimozafar, Mostafa, Rory F.D. Monaghan, Enda Barrett, and Maeve Duffy. 2022. “A Review of Behind-the-Meter Energy Storage Systems in Smart Grids.” Renewable and Sustainable Energy Reviews 164(January): 112573. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112573. Rohmingtluanga, C., Subir Datta, Nidul Sinha, and Taha Selim Ustun. 2023. “SCADA Based Intake Monitoring for Improving Energy Management Plan: Case Study.” Energy Reports 9: 402–10. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.11.037.
Sossenheimer, Johannes et al. 2021. “Hybrid Virtual Metering Points-a Low-Cost, near Real-Time Energy and Resource Flow Monitoring Approach for Production Machines without PLC Data Connection.” Procedia CIRP 98: 452–57. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.01.133. Teng, Jonathan, Julius Sentosa Setiadji, and Resmana Lim. 2018. “SISTEM PEMBACAAN DATA POWER METER DENGAN KOMUNIKASI MODBUS SECARA TERPUSAT.” Jurnal Nasional Teknik ElektroTeknik Elektro, Universitas Kristen Petra 7 No.2: 1–6.
Widodo, Sapto. 2013. “DASAR DAN PENGUKURAN LISTRIK.” : 1–296.