## K A N D A I

## STRUKTUR DAN FUNGSI GUGUS LEKSIKAL
DALAM TEKS PERATURAN PERUNDANG-UNDANGAN, SURAT RESMI, DAN SURAT BISNIS
(Structure and Function of Lexical Bundles in Legal Texts, Formal Letters, and Business Letters)
Meli Tri Diana Putri & Totok Suhardijanto Program Studi Indonesia, Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya,
Universitas Indonesia Jalan Prof. DR. Selo Soemardjan, Depok, Indonesia Pos-el: meli.tri@ui.ac.id, suhardiyanto@gmail.com (Diterima: 19 Januari 2021; Direvisi: 29 Oktober 2021; Disetujui: 8 November 2021)

## Abstract
Lexical  bundles  are  defined  as  a  sequence  of  three  or  more  words  that  indicate  a statistical tendency to occur together in a register. This research focuses on identifying the frequency, structure, and function of lexical bundles in registers of regulations and letters. This  is  a  corpus  based  research  with  inductive  approach.  The  corpus  of  data  in  this research  are  1,019,326  words  that  come  from  5  different  kinds  of  text,  which  are  laws, presidential  regulations,  ministerial  regulations,  formal  letters  and  business  letters.  The frequency  limit  used  to  identify  lexical  bundles  in  this  study  is  20  times  in  at  least  5 different  texts.  The  result  shows  that  there  are  345  lexical  bundles  with  three  to  seven words  sequences,  such  as  sebagaimana  dimaksud  pada,  oleh  karena  itu,  and  yang dimaksud dengan. From those five texts, laws has the most lexical bundles. Meanwhile, in the analysis of the structure of three words bundles from those five texts are dominated by the  complete  structural  pattern  (56.85%),  such  as  verbal  phrase  (e.g.  dilakukan  dengan cara), whereas the incomplete structural pattern (43.15%) is dominated by verbal phrase + preposition with the word “yang” as its modifier (e.g. yang diatur dalam). Related to the function of lexical bundles, it was found that there were functions that were oriented to the regulatory  and  textual  aspects,  while  there  were  no  functions  that  were  oriented  towards the interaction between the writer and the reader.
Keywords: lexical bundles, legal texts, letters, frequency, structure and function

## Abstrak
Gugus  leksikal  (lexical  bundles)  didefinisikan  sebagai  rangkaian  tiga  kata  atau  lebih yang  menunjukkan  kecenderungan  secara  statistik  untuk  terjadi  secara  bersama  dalam sebuah  register.  Penelitian  ini  berfokus  mengidentifikasi  frekuensi,  struktur,  dan  fungsi gugus leksikal dalam register peraturan perundang-undangan dan teks surat. Penelitian ini merupakan  penelitian  berbasis  korpus  dengan  pendekatan  induktif.  Korpus  data  dalam penelitian  ini  berjumlah  1.019.326  kata  yang  bersumber  dari  5  jenis  teks,  yaitu  undang- undang,  peraturan  presiden,  peraturan  menteri,  surat  resmi,  dan  surat  bisnis.  Batasan frekuensi  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi  gugus  leksikal  dalam  penelitian  ini adalah  20  kali  dalam  setidaknya  5  teks  yang  berbeda.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa ditemukan  345  gugus  leksikal  dengan  panjang  rangkaian  tiga  kata  hingga  tujuh  kata, dengan didominasi rangkaian tiga kata, seperti sebagaimana dimaksud pada, oleh karena itu,  dan  yang  dimaksud  dengan.  Dari  kelima  jenis  teks  tersebut,  undang-undang  memuat gugus  leksikal  dengan  jumlah  terbanyak.  Sementara  itu,  dalam  analisis  struktur  gugus leksikal  tiga  kata  pada  kelima  jenis  teks  tersebut  didominasi  oleh  pola  struktur  lengkap (56,85%),  seperti  frasa  verba  (mis.,  dilakukan  dengan  cara),  sedangkan  struktur  tidak lengkap (43,15%) didominasi oleh frasa verba + preposisi dengan pewatas “yang” (mis.,
Volume 18 No. 1, Mei 2022                                  Halaman 1-21
yang  diatur  dalam).  Pada  fungsi  gugus  leksikal  ditemukan  fungsi  yang  berorientasi  pada aspek  peraturan  dan  tekstual,  sedangkan  tidak  ditemukan  fungsi  yang  berorientasi  pada hubungan interaksi antara penulis dan pembaca.
Kata-kata kunci: gugus leksikal, peraturan perundang-undangan, surat, frekuensi, struktur, dan fungsi
DOI: 10.26499/jk.v18i1.3322 How  to  cite: Putri,  M.  T.  D.,  &  Suhardijanto,  T.  (2022). Struktur  dan  fungsi  gugus  leksikal  dalam  teks  peraturan perundang-undangan, surat resmi, dan surat bisnis. Kandai, 18(1), 1-21 (DOI: 10.26499/jk.v18i1.3322)

## PENDAHULUAN
Pola bahasa telah menjadi hal yang menarik  untuk  diteliti  oleh  para  ahli bahasa  di  bidang  linguistik  sejak beberapa dekade terakhir. Dalam bahasa Inggris,  salah  satu  pola  bahasa  yang cukup umum untuk diamati adalah multi- word  sequences atau  rangkaian  kata. Pada dasarnya, rangkaian kata ini adalah kata-kata  yang  secara  kebetulan  saling mengikuti  satu  sama  lain  lebih  sering dengan memenuhi kriteria-kriteria tertentu.  Terdapat  sejumlah  istilah  yang digunakan  untuk  menyebut  rangkaian kata  ini.  Pawley  &  Syder  (1983) menggunakan istilah “ lexicalized sentence stem ”, Scott (2001) menggunakan kata “ clusters ”, dan Stubbs  (2005)  menyebutnya  “ N-grams ” (Novita & Kwary, 2018). Sementara itu, Biber,  Johansson,  Leech,  Conrad,  dan Finegan (1999) menyebut rangkaian kata ini sebagai lexical bundles . Istilah lexical  bundles pertama  kali digunakan  dalam  buku  tata  bahasa Inggris  berjudul Longman  Grammar  of Spoken  and  Written  English (Bab  13). Buku  tersebut  disusun  menggunakan pendekatan berbasis korpus untuk
meneliti lexical bundles dalam
percakapan  dan  karya  tulis  akademik. Lexical  bundles didefinisikan  sebagai kumpulan  kolokasi yang  diperpanjang, yang menunjukkan kecenderungan secara  statistik  untuk  terjadi  secara bersama  (Biber  et  al.,  1999).  Kolokasi adalah  asosiasi  yang  tetap  antara  kata dengan  kata  lain  yang  berdampingan dengan  kalimat  (Kridalaksana:  2013).
Secara  lebih  singkat, lexical  bundles ialah rangkaian tiga kata atau lebih yang sering  terjadi  dalam  sebuah  register.
Register adalah Variasi bahasa berdasarkan ranah atau bidangnya
(Chaer  &  Agustina,  2004).  Salah  satu contoh  register I  don’t  think  so , as  a result of , dan I thought that was . Secara umum lexical  bundles tidak  idiomatis dalam  hal  makna  dan  tidak  lengkap dalam  hal  struktur.  Dalam  hal  makna, lexical  bundles tidaklah  sama  seperti idiom karena maknanya dapat
diturunkan dari setiap kata yang membentuknya.  Sementara  itu,  dalam hal  struktur  sebagian  besar lexical bundles tidak  mewakili  struktur  yang lengkap,  baik  berupa  frasa  maupun klausa. Penelitian mengenai
lexical bundles telah  banyak  dilakukan  dalam bahasa  Inggris,  yang  sebagian  besar menggunakan  korpus  register  tulisan akademik.  Sementara  itu,  penelitian mengenai lexical  bundles dalam  bahasa Indonesia  masih  sangat  terbatas.  Salah satu penelitian mengenai lexical bundles dalam bahasa Indonesia dengan menggunakan  korpus  register  tulisan akademik  dilakukan  oleh  (Budiwiyanto
& Suhardijanto, 2020). Penelitian tersebut  dilakukan  untuk  mengetahui frekuensi  dan  menganalisis  struktur lexical  bundles dalam  skripsi,  tesis, disertasi,  dan  artikel  jurnal  di  bidang hukum.  Ditemukan  475 lexical  bundles dengan  panjang  rangkaian  tiga  kata hingga tujuh kata yang memiliki struktur lengkap dan struktur tidak lengkap (mis.,
tindak  pidana  korupsi , oleh  karena  itu , dalam hal ini , dan yang dilakukan oleh ). Karya  tulis  akademik  banyak digunakan  sebagai  korpus  penelitian lexical  bundles karena  bersifat  produktif dan mempunyai tata tulis serta sistematika yang ketat sehingga
kemungkinan  besar  akan  dapat  dijumpai pemakaian lexical bundles dengan frekuensi  tinggi.  Namun,  selain  tulisan akademik,  terdapat  pula  jenis  teks  lain yang  bersifat  produktif  dan  mempunyai tata  tulis  serta  sistematika  yang  ketat karena pengaruhnya yang sangat besar di bidangnya  masing-masing.  Berdasarkan hal tersebut, peneliti
mencoba
mengidentifikasi lexical  bundles dalam bahasa  Indonesia  dengan  menggunakan korpus  register  yang  bersifat  produktif dan  mempunyai  sistematika  penulisan yang  ketat  di  bidang  korespondensi  dan administrasi, yaitu berupa teks peraturan perundang-undangan dan surat. Peraturan  perundang-undangan  adalah peraturan  tertulis  yang  memuat  norma hukum yang mengikat secara umum dan dibentuk  atau  ditetapkan  oleh  lembaga negara  atau  pejabat  yang  berwenang melalui  prosedur  yang  ditetapkan  dalam peraturan  perundang-undangan  (Redi, 2018).  Peraturan  perundang-undangan yang  digunakan  ialah  Undang-Undang, Peraturan Presiden, dan Peraturan Menteri. Sementara itu, surat adalah alat untuk  menyampaikan  suatu  maksud secara tertulis. Maksud
yang disampaikan  melalui  surat  dapat  berupa permintaan,  pertanyaan,  pertimbangan, lamaran, dan sebagainya (Finoza, 1997). Teks  surat  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  ialah  surat  resmi,  berupa surat edaran kementerian dan surat bisnis dari instansi kementerian terkait.
Dengan  demikian,  penelitian  ini
berfokus untuk mengidentifikasi frekuensi,  struktur,  dan  fungsi  lexical bundles dalam Undang-Undang,
Peraturan  Presiden,  Peraturan  Menteri,
surat  resmi,  dan  surat  bisnis.  Pencarian frekuensi  penting  untuk  mengetahui seberapa  besar  penggunaan lexical bundles dalam  sebuah  register.  Selain itu,  analisis  struktur  bertujuan  untuk mengetahui pola struktur dan menemukan karakteristik tersendiri lexical  bundles dalam  tata  bahasa Indonesia.  Dengan  begitu,  penelitian  ini dapat  melengkapi  penelitian  mengenai lexical  bundles yang  telah  dilakukan sebelumnya dan bermanfaat bagi perkembangan tata bahasa Indonesia.

## LANDASAN TEORI
Istilah lexical bundles pertama kali digunakan dalam buku Longman
Grammar of Spoken and Written English (LGSWE) bab 13 yang berjudul “Lexical Expressions  in  Speech  and  Writing” (Biber et al., 1999). Dalam bab tersebut, terdapat  pembahasan  tentang  penelitian lexical  bundles dalam  percakapan  yang digunakan  di  dalam  kelas  dan  dalam karya  tulis  akademik. Lexical  bundles didefinisikan sebagai rangkaian tiga kata atau  lebih  yang  tidak  bersifat  idiomatis dan  memiliki  kecenderungan  statistik untuk  terjadi  secara  bersama.  Selain dalam LGSWE , Biber juga memublikasikan  penelitiannya  tentang lexical  bundles dalam  buku University Language:  A  Corpus  based  of  Spoken and  Written  Registers (2006)  bab  6. Judul  penelitian  tersebut  ialah Lexical Bundles in University Classroom Teaching  and  Textbooks yang  ditulis oleh  Susan  Conrad  dan  Viviana  Cortes. Penelitian  tersebut  merupakan  versi revisi dari penelitian Biber, Conrad, dan Cortes tahun 2004.
Berdasarkan dua penelitian tersebut, lexical  bundles memiliki  dua karakteristik  utama.  Pertama,  sebagian besar lexical  bundles bersifat  tidak idiomatis  dalam  hal  makna.  Artinya, makna  setiap  kata  yang  membentuk
sebuah lexical  bundles dapat  diturunkan satu  persatu  sehingga  mudah  dipahami dan terkesan umum ketika didengar atau dibaca,  misalnya if  you  know  what  I mean .  Kedua,  sebagian  besar lexical bundles tidak mewakili satuan struktural yang  lengkap.  Sebagai  contoh,  Biber, Johansson,  Leech,  Conrad,  dan  Finegan (1999)  menemukan  bahwa  hanya  15% lexical  bundles dalam  percakapan  dan kurang  dari  5% lexical  bundles dalam karya  tulis  akademik  yang  dapat dianggap sebagai frasa atau klausa.
Selain  dua  karakteristik  utama tersebut, terdapat sejumlah kriteria untuk menentukan  rangkaian  kata  yang  dapat disebut sebagai lexical bundles . Pertama, rangkaian  kata  tersebut  harus  sering terjadi  secara  bersama  dan  berulang dalam  korpus  data  penelitian.  Kedua, rangkaian  tiga  sampai  empat  kata  yang terjadi secara bersama setidaknya muncul sepuluh kali per juta kata dalam korpus  penelitian  sehingga  rangkaian tiga  kata  yang  frekuensi  kemunculannya di  bawah  sepuluh  kali  tidak  dapat disebut sebagai lexical bundles . Sementara  itu,  batas  minimal  rangkaian lima sampai enam kata setidaknya harus muncul  lima  kali  per  jutaan  kata.  Batas minimal  tersebut  mempertimbangkan penggunaannya  yang  jarang  ditemukan. Akan  tetapi,  rangkaian  dua  kata  juga dapat dikategorikan sebagai gugus leksikal,  selama  rangkaian  kata  tersebut merupakan  pemendekan  dari  rangkaian tiga  kata  (mis., I  do  not  →  I  don’t ). Ketiga, rangkaian kata tersebut
setidaknya  juga  harus  ditemukan  dalam lima teks yang berbeda pada korpus data sejenis.  Hal  tersebut  bertujuan  untuk mengecualikan  gugus  leksikal  dengan gaya bahasa khusus yang digunakan oleh penulis (Biber et al., 1999).
Penelitian mengenai lexical bundles di Indonesia dengan menggunakan korpus data bahasa
Inggris  pernah  dilakukan  oleh  Hilda
Novita dan Deny A. Kwary (2018), serta Yacinta Dinda Oktafiani (2019). Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Novita dan  Kwary  berjudul Comparing  the  use of lexical bundles in Indonesian-English translation  by  student  translators  and professional translators. Penelitian tersebut  berfokus  pada  perbandingan frekuensi dan kategori fungsional lexical bundles dalam  teks  terjemahan  yang dihasilkan  oleh  penerjemah  mahasiswa dan penerjemah profesional. Penerjemah mahasiswa  adalah  mereka  yang  berada di  tingkat  dua  universitas  dan  telah menyelesaikan  kursus  penerjemahan, sementara  itu  penerjemah  profesional adalah  penerjemah  tersertifikasi  yang merupakan anggota Asosiasi Penerjemah Indonesia.  Penelitian  ini  menyimpulkan bahwa  produksi  frekuensi  dan  kategori fungsional lexical bundles yang
dihasilkan  bergantung  pada  tingkat kemahiran English as a Second Language (ESL) penerjemahnya. Penelitian kedua dilakukan oleh Oktafiani  dengan  judul A  Corpus-Based Analyisis  of  Lexical  Bundles  in  Senior High  School  English  Textbooks ,  yang berfokus untuk  mencari  tipe  panjang rangkaian  kata  yang  membentuk lexical bundles dan klasifikasi  struktur  yang paling  banyak  ditemukan  dalam  buku bahasa  Inggris  untuk  siswa SMA.
Hasilnya  menunjukkan  bahwa  panjang rangkaian  kata lexical  bundles yang ditemukan  terdiri  atas  tiga  hingga  enam kata,  sedangkan  klasifikasi  struktur lexical bundles yang ditemukan mencapai 11 tipe struktur.
Sementara itu, penelitian mengenai lexical  bundles dalam  bahasa  Indonesia baru  dilakukan  oleh  Budiwiyanto  &
Suhardijanto (2020) dengan judul Frequency  and  structure  of  Indonesian lexical  bundles  on  academic  prose  in legal  studies:  A  drivencorpus  approach . Dalam  penelitian  tersebut,  padanan istilah  yang  digunakan  untuk  menyebut
lexical  bundles dalam  bahasa  Indonesia adalah  gugus  leksikal.  Oleh  karena  itu, dalam  penelitian  ini  istilah lexical bundles akan  diganti  penyebutannya menjadi  gugus  leksikal  pada  paragraf- paragraf selanjutnya.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh Budiwiyanto  dan  Suhardijanto  tersebut berfokus  untuk  mencari  frekuensi  dan menganalisis  struktur  gugus  leksikal dalam  bahasa  Indonesia  pada  tulisan akademik di bidang hukum. Korpus data yang digunakan terdiri atas skripsi, tesis, disertasi, dan artikel jurnal yang memuat 2.054.312  kata.  Sementara  itu,  batas minimal  frekuensi  yang  ditetapkan  ialah 40 kali dalam setidaknya lima teks yang berbeda.  Hasilnya,  ditemukan  sebanyak 475  gugus  leksikal  yang  terdiri  atas  tiga kata hingga tujuh kata, dengan didominasi  oleh  tiga  kata,  seperti oleh karena  itu , dalam  hal  ini ,  dan yang dilakukan  oleh .  Sementara  itu,  hasil analisis struktur menunjukkan jika sebagian besar gugus leksikal merupakan struktur tidak lengkap (68,25%).  Pola  struktur  yang  +  verba  + preposisi  (mis., yang  diatur  dalam ); frasa  nomina  +  yang  (mis., alat  bukti yang );  dan  preposisi  +  frasa  nomina (mis., dalam  jangka  waktu )  menjadi yang  paling  banyak  digunakan  dalam register ini.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian  linguistik  berbasis  korpus. Dalam buku Exploring Corpus Linguistics  Language  in  Action (Cheng, 2011), linguistik korpus adalah
kumpulan  teks  yang  telah  dikompilasi untuk kemudian dianalisis dengan tujuan tertentu.  Data  yang  digunakan  sebagai korpus  dalam  penelitian  ini  terdiri  atas lima  jenis  teks,  yaitu  undang-undang, peraturan  presiden,  peraturan  menteri, surat  resmi,  dan  surat  bisnis.  Kelima
jenis  teks  tersebut  berasal  dari  tiga kementerian,  yakni  Kementerian  Badan
Usaha Milik Negara (BUMN), Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya Mineral  (ESDM),  dan  Kementerian
Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset  dan Teknologi  (Kemdikbudristek)  Republik Indonesia.  Ketiga  kementerian  tersebut dipilih  karena  memenuhi  jumlah  dari setiap jenis teks yang dibutuhkan sebagai sumber data dalam penelitian ini dengan menyediakan  akses  yang  mudah  untuk mendapatkannya. Undang-undang, peraturan  presiden,  peraturan  menteri, dan  surat  resmi  didapatkan  dari  situs resmi  kementerian,  sedangkan  surat bisnis  didapatkan  dari  situs  resmi instansi  yang  berhubungan  dengan  tiga kementerian tersebut. Korpus data tersebut selanjutnya diolah menggunakan aplikasi AntConc
(Anthony, 2014).
Dalam  penelitian  ini  setiap  jenis teks terdiri atas 19 teks sehingga jumlah teks  yang  digunakan  ialah  285  teks, dengan total 1.019.326 kata. Jumlah total kata  tersebut  menjadi  acuan  untuk menentukan  batas  minimal  frekuensi kemunculan gugus leksikal dalam korpus  data.  Batas  minimal  frekuensi kemunculan gugus leksikal berkisar dari 10  (Biber  et  al.,  1999)  hingga  20 (Hyland,  2008),  bahkan  hingga  40  kali per  juta  kata  (Biber,  2006;  Biber  et  al.,
2004). Untuk menentukan batas minimal frekuensi  kemunculan  gugus  leksikal dalam penelitian ini, peneliti menyesuaikan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Budiwiyanto dan
Suhardijanto  (2020).  Dalam  penelitian tersebut, batas minimal frekuensi kemunculan gugus leksikal yang ditetapkan  ialah  40  kali  dalam  lima  teks yang  berbeda  dengan  total  2.054.312 kata.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini— yang hanya terdiri atas 1.019.326 kata— membatasi  frekuensi  kemunculan  gugus leksikal  menjadi  setengahnya,  yakni  20
kali  dalam  sedikitnya  lima  teks  yang berbeda. Selain itu, rangkaian kata gugus leksikal  yang  dicari  juga  menyesuaikan dengan  penelitian  tersebut,  yakni  tiga sampai  dengan  tujuh  kata.  Hal  ini dilakukan  karena  penelitian  tersebut merupakan  penelitian  mengenai  gugus leksikal pertama dalam bahasa Indonesia yang  ditemukan  oleh  peneliti  sehingga peneliti  menjadikannya  acuan  untuk melakukan  penelitian  ini .  AntConc akan menampilkan  hasil  berdasarkan  batasan- batasan  tersebut.  Selanjutnya,  dilakukan analisis  terhadap  hasil  tersebut  dengan menggunakan pendekatan induktif.
Langkah yang dilakukan ialah mengelompokkan gugus leksikal berdasarkan frekuensi kemunculan, struktur, dan fungsinya.
Berikut rekapitulasi  jumlah  teks  dan  kata  yang digunakan  sebagai  korpus  data  dalam penelitian ini.
Tabel 1 Jenis Teks dan Jumlah Kata dalam Korpus No. Jenis Teks Jumlah dari Teks Tipe Token 1 Undang- undang 19 9.497 522.693 2 Peraturan Presiden 19 5.728 217.884 3 Peraturan Menteri 19 6.945 219.570 4 Surat Resmi 19 2.643 26.760 5 Surat Bisnis 19 3.320 32.419 Total 285 15.876  1.019.326

## PEMBAHASAN
Frekuensi Gugus Leksikal dalam Teks Peraturan Perundang-undangan, Surat Resmi, dan Surat Bisnis.
Setiap  penelitian  menggunakan batas frekuensi kemunculan gugus leksikal  yang  berbeda-beda,  bergantung kepada  jumlah  korpus  yang  digunakan. Penelitian  yang  bersifat  konservatif menetapkan frekuensi kemunculan
gugus  leksikal  hingga  40  kali  per  lebih dari  satu  juta  kata  dalam  20  teks  yang berbeda.  Berdasarkan  batasan  penelitian yang  telah  disebutkan  sebelumnya, penelitian ini menetapkan batas minimal frekuensi  kemunculan  gugus  leksikal sebanyak 20 kali per satu juta kata dalam setidaknya lima teks yang berbeda.
Gugus leksikal tiga kata menempati urutan teratas dengan jumlah 248  data.  Sementara  itu,  gugus  leksikal tujuh  kata  menjadi  yang  paling  sedikit ditemukan  karena  hanya  berjumlah  5 data  saja.  Selain  itu,  terdapat  perbedaan yang  sangat  signifikan  antara  jumlah temuan  gugus  leksikal  tiga  kata  dengan gugus  leksikal  empat  kata.  Gugus leksikal  tiga  kata  yang  ditemukan berjumlah  empat  kali  lipat  dari  gugus leksikal  empat  kata  yang  berjumlah  54 data.  Di  sisi  lain,  gugus  leksikal  empat kata  berjumlah  dua  kali  lipat  dari  gugus leksikal  lima  kata  yang  berjumlah  23 data.  Selanjutnya,  urutan  kedua  yang paling  sedikit  ditemukan  adalah  gugus leksikal  enam  kata  dengan  jumlah  15 data.  Berdasarkan  hasil  perhitungan tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa semakin  sedikit  jumlah  kata  yang membentuk  gugus  leksikal—yakni  tiga kata—, maka
semakin tinggi penggunaannya  dalam  korpus.  Begitu pun  sebaliknya.  Berikut  jumlah  total gugus leksikal yang berhasil ditemukan.
Tabel 2 Jumlah Gugus Leksikal Berdasarkan Panjang Rangkaian Kata No. Panjang Rangkaian Kata Gugus Leksikal Jumlah yang ditemuka n Persentase 1 3-kata 248 71,88 2 4-kata 54 15,65 3 5-kata 23 6,67 4 6-kata 15 4,35 5 7 kata 5 1,45 Total 345 100
Dalam  lima  jenis  teks  yang digunakan sebagai korpus dalam penelitian  ini,  undang-undang  menjadi jenis  teks  yang  paling  banyak  memuat gugus  leksikal  dengan  jumlah  mencapai 340. Jenis teks
kedua yang
menggunakan  gugus  leksikal  terbanyak adalah  peraturan  presiden  (perpres) dengan  jumlah  gugus  leksikal  sebanyak 303.  peraturan  menteri  (permen)  berada di  urutan  ketiga  terbanyak  dalam menggunakan  gugus  leksikal,  yaitu mencapai 290. Sementara itu, pada jenis teks  surat,  yakni  surat  resmi  dan  surat yang  berkaitan  dengan  bisnis,  gugus leksikal  terbanyak  ditemukan  pada  surat
bisnis,  yaitu  164,  sedangkan  pada  surat resmi  hanya  berjumlah  126.  Hasil tersebut  menunjukkan  undang-undang sebagai  teks  yang  sangat  krusial  karena dibutuhkan  fokus  pemikiran  yang  tinggi untuk  merangkai  kata-kata  agar  maksud dan tujuan yang ingin disampaikan tepat dan  tidak  menimbulkan  multitafsir. Selain  itu,  pada  jenis  teks  surat,  surat bisnis  juga  bersifat  esensial  dalam menyampaikan  hubungan  kerja  sama antarpihak  sehingga  gugus  leksikal dibutuhkan  untuk  mewakili  pesan  yang ingin  disampaikan.  Tabel  di  bawah  ini menunjukkan  perhitungan  kemunculan gugus leksikal secara lebih jelas.
Tabel 3 Distribusi Gugus Leksikal dalam Setiap Jenis Teks No. Sub-korpus Gugus Leksikal 3-kata 4-kata 5-kata 6-kata 7-kata Total % 1 Undang-undang 246 52 23 15 4 340 27,80 2 Peraturan Presiden 218 46 23 13 3 303 24,78 3 Peraturan Menteri 206 45 22 13 4 290 23,71 4 Surat Resmi 122 23 14 5 0 164 13,41 5 Surat Bisnis 92 18 11 5 0 126 10,30 Total 1.223 100
Gugus  leksikal  yang  ditemukan dalam  penelitian  ini  berkaitan  dengan peraturan perundang-undangan serta perjanjian jual beli atau kerja sama. Oleh karena  itu,  ditemukan  beberapa  gugus leksikal  yang  mengacu  pada  nomor, tahun, pasal, dan ayat. Namun, AntConc tidak  memasukkan  angka  dalam  hasil pengolahannya  sehingga  gugus  leksikal yang  ditemukan  terlihat  seperti  tidak
lengkap. Padahal meskipun tidak dilengkapi  dengan  nomor,  tahun,  pasal, dan  ayat,  ataupun  terdapat  perbedaan nomor, tahun, pasal, dan ayat, rangkaian kata  tersebut  tetaplah  dibentuk  dengan komposisi  yang  sama  sehingga  dapat disebut  sebagai  gugus  leksikal.  Gugus leksikal dengan unsur angka, tetapi tidak terdeteksi  di  dalamnya  disajikan  dalam tabel berikut.
Tabel 4

## Gugus Leksikal dengan Unsur Angka di Dalamnya
No. Rangkaian Kata Gugus Leksikal dalam AntConc Gugus Leksikal dalam Teks 1 3-kata diatur dalam pasal diatur dalam Pasal 162 2 4-kata sebagaimana dimaksud dalam pasal sebagaimana dimaksud dalam Pasal 5 3 5-kata sebagaimana dimaksud dalam pasal ayat sebagaimana dimaksud dalam Pasal 7 ayat (1) 4 6-kata lembaran negara republik indonesia tahun nomor Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 1999 Nomor 75
5 7-kata dalam melaksanakan tugas sebagaimana dimaksud dalam pasal dalam melaksanakan tugas sebagaimana dimaksud dalam Pasal 4
Seperti  yang  telah  dijelaskan sebelumnya,  gugus  leksikal  dengan frekuensi  kemunculan  tertinggi  adalah gugus  leksikal  tiga  kata,  kemudian disusul  dengan  gugus  leksikal  empat kata. Gugus leksikal sebagaimana
dimaksud pada dan sebagaimana dimaksud  pada  ayat ditemukan  hingga mencapai  lebih  dari  4.000  kali  dalam korpus.  Gugus  leksikal sebagaimana dimaksud  pada  ayat memang  hanya merupakan perluasan dari gugus leksikal sebagaimana  dimaksud  pada ,  tetapi keduanya  tetap  memiliki  selisih  yang cukup  signifikan,  yaitu  87.  Hal  itu disebabkan  karena  penggunaan  gugus leksikal sebagaimana  dimaksud  pada dapat  mengacu  pada  pasal,  ayat,  dan huruf  dalam  undang-undang.  Akan tetapi, penggunaannya jauh lebih banyak untuk mengacu pada ayat daripada pasal dan  huruf.  Gugus  leksikal  dengan frekuensi  kemunculan  yang  tertinggi selanjutnya adalah
sebagaimana
dimaksud dalam yang ditemukan sebanyak 3.333. Gugus leksikal ini lebih banyak  mengacu  pada  pasal  sehingga  di urutan kelima gugus leksikal sebagaimana  dimaksud  dalam  pasal juga  menjadi  yang  tertinggi  karena ditemukan sebanyak 2.492. Gugus leksikal negara  republik  indonesia berada di urutan keempat dengan jumlah frekuensi mencapai 3.061. Hal ini terjadi karena korpus yang digunakan berkaitan dengan  peraturan  perundang-undangan yang  ada  di  negara  Indonesia,  yang memiliki bentuk negara republik, sehingga  selalu  muncul  dengan  nama Negara Republik Indonesia.
Gugus  leksikal  yang  menempati
posisi keenam dengan frekuensi kemunculan  sebanyak  2.459  adalah peraturan  perundang  undangan .  Hal  ini disebabkan  oleh  korpus  data  yang
digunakan  dalam  penelitian  ini  memang berkaitan  dengan  peraturan  perundang- undangan.  Namun,  jika  diperhatikan gugus leksikal ini mengalami pengulangan  pada  kata undang-undang . Kata undang-undang tidak dapat
dipisahkan  menjadi undang karena memiliki  makna  yang  berbeda,  tetapi kata  ini  tetap  terhitung  sebagai  dua  kata sehingga  dalam AntConc rangkaian  kata peraturan  perundang  undangan masuk ke  dalam  kategori  gugus  leksikal  tiga kata.  Pengulangan  kata  tersebut  cukup banyak ditemukan dalam korpus sehingga  dapat  menjadi  ciri  khas  pada penelitian  ini.  Sejumlah  pengulangan kata  tersebut  akan  dibahas  pada  subbab selanjutnya.
Gugus  leksikal  di  urutan  ketujuh dengan  frekuensi  kemunculan  tertinggi adalah nomor  tahun  tentang yang ditemukan sebanyak 2.388. Gugus
leksikal  ini  memang  terlihat  tidak  lazim karena  seperti  menghilangkan  unsur angka  yang  seharusnya  ada  di  sela-sela kata. Hal tersebut terjadi karena AntConc tidak memasukkan unsur angka ke dalam pengolahan  gugus  leksikal.  Namun, rangkaian  kata  tersebut  tetaplah  dapat disebut  sebagai  gugus  leksikal  karena selalu  terjadi  secara  bersama  dan berurutan  dengan  menyebutkan  kata nomor terlebih dahulu, kemudian disusul kata tahun ,dan tentang .  Gugus  leksikal di  urutan  tertinggi  selanjutnya,  di antaranya ialah lembaran negara republik  indonesia (1.956), presiden republik  indonesia (1.855),  dan badan usaha  milik  negara (1.311).  Ketiga gugus  leksikal  tersebut  merupakan rangkaian  kata  yang  mengacu  pada peraturan, jabatan, dan instansi sehingga selalu  terjadi  secara  bersama  dan berurutan  di  dalam  korpus  penelitian. Sepuluh gugus leksikal dengan frekuensi
kemunculan  tertinggi  dalam  korpus penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  tabel berikut.

## Tabel 5

## Gugus Leksikal dengan Frekuensi Tertinggi
Struktur Gugus Leksikal Tiga Kata dalam Teks Peraturan  Perundang- undangan, Surat Resmi, dan Surat Bisnis
Salah  satu  karakteristik  utama gugus leksikal ialah sebagian besar tidak mewakili satuan struktural yang lengkap. Terdapat  15%  gugus  leksikal  dalam percakapan  dan  kurang  dari  5%  gugus leksikal  dalam  karya  tulis  akademik yang  dapat  dianggap  sebagai  frasa  atau klausa  (Biber  et  al.,  1999).  Namun, Biber,  Conrad,  dan  Cortes  (2004)  juga mencatat  bahwa  meskipun  bukan  satuan struktural  yang  lengkap,  gugus  leksikal memiliki  korelasi  yang  kuat  sebagai sebuah  rangkaian  kata.  Oleh  karena  itu, rangkaian  kata  yang  terbentuk  tersebut memiliki  struktur  tersendiri.  Gugus leksikal yang akan menjadi fokus utama dalam  analisis  struktur  pada  penelitian ini  ialah  gugus  leksikal  tiga  kata  karena memiliki  frekuensi  kemunculan  yang paling  tinggi  dan  struktur  yang  lebih bervariasi.
Berdasarkan  hasil  analisis  struktur yang  telah  dilakukan  terhadap  gugus leksikal  tiga  kata,  ditemukan  bentuk struktur  lengkap  dan  struktur  tidak lengkap.  Suatu  gugus  leksikal  dapat
dikatakan  sebagai  struktur  lengkap ketika  membentuk  struktur  frasa  atau klausa, sedangkan disebut sebagai struktur  tidak  lengkap  ketika  kata terakhir  dari  rangkaiannya  merupakan bagian  awal  dari  struktur  setelahnya (Biber & Barbieri, 2007). Gugus leksikal tiga  kata  dengan  struktur  lengkap (56,85%) ditemukan lebih banyak daripada  gugus  leksikal  dengan  struktur tidak  lengkap  (43,15%).  Meskipun  telah dikatakan  sebelumnya  bahwa  sebagian besar  gugus  leksikal  tidak  mewakili struktur  yang  lengkap,  tetapi  pada kenyataannya dalam penelitian ini gugus leksikal dengan struktur lengkap menjadi yang  paling  banyak  ditemukan.  Namun, sebagian struktur lengkap yang ditemukan diawali dengan bentuk pewatas “ yang ”, seperti yang melakukan kegiatan .  Penjelasan  mengenai  struktur lengkap  dan  struktur  tidak  lengkap tersebut  dapat  dilihat  pada  subbab  di bawah ini.

## Struktur Lengkap Gugus Leksikal Tiga Kata
Gugus leksikal tiga kata dengan struktur lengkap  yang  ditemukan  dalam  korpus data  penelitian  ini  berupa  frasa  dan klausa. Bentuk frasa yang ditemukan, di
No. Gugus Leksikal Frekuensi Rata-rata Distribusi 1 sebagaimana dimaksud pada 4192 156 2 sebagaimana dimaksud pada ayat 4105 144 3 sebagaimana dimaksud dalam 3333 179 4 negara republik indonesia 3061 199 5 sebagaimana dimaksud dalam pasal 2492 153 6 peraturan perundang undangan 2459 187 7 nomor tahun tentang 2388 224 8 lembaran negara republik indonesia 1956 189 9 presiden republik indonesia 1855 121 10 badan usaha milik negara 1311 106
Frasa Verba Frasa Preposisi Frasa Nomina Frasa Adjektiva Frasa Numerali a Frasa Adverbia Klausa Frekuensi 52 43 38 3 3 1 1 0 10 20 30 40 50 60
antaranya  frasa  verba,  frasa  preposisi, frasa  nomina,  frasa  adjektiva,  frasa numeralia,  dan  frasa  adverbia.  Gugus leksikal  dengan  kategori  frasa  verba menjadi yang paling dominan ditemukan dalam  korpus  data,  yaitu  mencapai  52 gugus.  Kategori  frasa  selanjutnya  yang mendominasi ialah frasa preposisi dengan  jumlah  43  gugus.  Frasa  nomina menempati  kategori  struktur  lengkap
terbanyak  ketiga  dengan  jumlah  38 gugus.  Frasa  adjektiva  dan  numeralia masing-masing  ditemukan  sebanyak  3 gugus.  Sementara  itu,  frasa  adverbia menjadi  yang  paling  sedikit  ditemukan, yaitu  hanya  1  gugus.  Selain  frasa, struktur  lengkap  yang  ditemukan  juga membentuk  klausa  dengan  jumlah  1 gugus.

## Diagram 1

## Frekuensi Struktur Lengkap Gugus Leksikal 3-Kata
Sebagian  besar  gugus  leksikal dalam  kategori  frasa  verba  diawali dengan  verba  pasif,  seperti diatur dengan  peraturan , ditetapkan  dengan peraturan , dikenai  sanksi  administratif , diancam  dengan  pidana , diatur  dalam pasal ,  dan dilakukan  dengan  cara . Selain diawali dengan verba pasif, gugus leksikal  dalam  kategori  ini  juga  diawali dengan  pewatas  “ yang ”,  seperti yang selanjutnya  disebut .  Sebagian  besar gugus  leksikal  dalam  kategori  frasa preposisi  diawali  dengan  kata dalam , seperti dalam  melaksanakan  tugas , dalam  jangka  waktu , dalam  rangka meningkatkan ,  dan dalam  hal  ini . Sementara  itu,  sebagian  lain  gugus leksikal  dalam  kategori  ini  diawali dengan kata untuk , dengan , tentang , dan sebagai .  Sebagian  besar  gugus  leksikal
dalam  kategori  frasa  nomina  adalah penyebutan  nama  suatu  entitas,  seperti negara  republik  indonesia , presiden republik indonesia , sumber daya mineral , sumber  daya  manusia , warga negara  asing ,  dan tindak  pidana kejahatan .
Gugus  leksikal  dalam  kategori frasa  adjektiva  sebagian  besar  juga diawali  dengan  pewatas  “ yang ”,  seperti yang  sama  dengan , yang  tidak  sesuai . Akan tetapi, terdapat juga gugus leksikal lainnya  dalam  kategori  ini,  seperti lebih dari  satu .  Selanjutnya,  gugus  leksikal dalam  kategori  frasa  numeralia  antara lain telah  beberapa  kali , seluruh  atau sebagian ,  dan sebagian  atau  seluruh . Sementara  itu,  gugus  leksikal  dalam kategori  frasa  adverbia  yang  ditemukan adalah sewaktu  waktu  apabila .  Selain
frasa,  terdapat  juga  satu  gugus  leksikal dalam  kategori  klausa  yang  ditemukan, yaitu ini  mulai  berlaku .  Agar  lebih
sistematis,  contoh  gugus  leksikal  dalam klasifikasi  struktur  lengkap  dapat  dilihat pada tabel berikut.
Tabel 6 Klasifikasi Struktur Lengkap Gugus Leksikal 3-Kata
K la si fi k a si S tr u k tu r L en g k a p F ra sa FPrep oleh karena itu, dengan persetujuan bersama, dalam jangka waktu, dalam hal ini, dalam  kurun  waktu,  dalam  bentuk  apapun,  sebagai  salah  satu,  di  samping  itu,
dengan sebaik baiknya, untuk tujuan tertentu
FN negara  republik  indonesia,  peraturan  perundang  undangan,  presiden  republik indonesia,  sumber  daya  mineral,  sumber  daya  air,  rancangan  undang  undang, sarana  dan  prasarana,  sumber  daya  manusia,  hak  asasi  manusia,  rancangan peraturan daerah, hak dan kewajiban, sumber daya alam, perjanjian kerja sama
FV diatur  dengan  peraturan,  dikenai  sanksi  administratif,  diancam  dengan  pidana, dilakukan  dengan  cara,  diberikan  dalam  bentuk,  menyelenggarakan  urusan pemerintahan, mempunyai tugas melaksanakan, dapat mengakibatkan terjadinya, bertakwa kepada tuhan
FAdj yang sama dengan, yang tidak sesuai, lebih dari satu FNum  telah beberapa kali, seluruh atau sebagian, sebagian atau seluruh
FAdv sewaktu-waktu apabila Klausa ini mulai berlaku

## Struktur Tidak Lengkap Gugus Leksikal Tiga Kata
Gugus  leksikal  dengan  struktur tidak  lengkap  yang  ditemukan  berupa frasa  yang  bergabung  dengan  kata  dari kelas  kata  lain,  seperti  frasa  verba  + preposisi, frasa preposisi yang diperluas, frasa  adjektiva  +  preposisi,  dan  frasa nomina  +  preposisi.  Frasa  verba  + preposisi termasuk dalam kategori
struktur  tidak  lengkap  yang  paling banyak ditemukan dengan jumlah sebanyak  95  gugus.  Sementara  itu, kategori  frasa  preposisi  yang  diperluas, frasa  adjektiva  +  preposisi,  dan  frasa nomina  +  preposisi  yang  ditemukan masing-masing  berjumlah  6,  4,  dan  2 gugus.  Frekuensi  struktur  tidak  lengkap tersebut  dapat  dilihat  secara  lebih  lanjut dalam diagram berikut.

## Diagram 2
Frekuensi Struktur Tidak Lengkap Gugus Leksikal 3-Kata
Gugus  leksikal  dengan  kategori frasa verba + preposisi didominasi verba pasif  dengan  pewatas  “ yang ”  sebagai awalan,  seperti yang  dimaksud  dengan , yang ditetapkan oleh , yang diatur dalam, yang diberikan kepada , yang diperlukan untuk , yang  diperoleh  dari ,  dan yang digunakan  sebagai .  Sementara  itu, peneliti  menyebut  gugus  leksikal  seperti tentang perubahan atas , dengan ketentuan  dalam , sebagai  bagian  dari , dan dengan  tujuan  untuk sebagai  frasa preposisi  yang  diperluas  karena  terdiri
atas  frasa  preposisi  yang ditambah dengan  kelas  kata  preposisi.  Selain  itu, gugus  leksikal  dengan  struktur  tidak lengkap  juga  ditemukan  dalam  bentuk frasa  adjektiva  +  preposisi,  seperti tidak sesuai  dengan , tidak  lebih  dari , lebih besar  dari ,  dan lebih  tinggi  dari . Struktur  tidak  lengkap yang  paling sedikit  ditemukan  ialah  berupa  frasa nomina + preposisi, seperti nomor tahun tentang dan beberapa  ketentuan  dalam . Berikut  tabel  yang  menampilkan  gugus leksikal dengan struktur tidak lengkap.
Tabel 7
Klasifikasi Struktur Tidak Lengkap Gugus Leksikal 3-Kata
K la si fi k a si S tr u k tu r T id a k L en g k a p
FV + Prep dilakukan sesuai dengan, dapat dilakukan oleh, dapat digunakan untuk, dapat dilaksanakan  oleh,  sebagaimana  dimaksud  pada,  bekerja  sama  dengan, berperan  serta  dalam,  memberikan  persetujuan  atas,  memenuhi  persyaratan sebagai,  yang  dimaksud  dengan,  yang  ditetapkan  oleh,  yang  diatur  dalam, yang  diberikan  kepada,  yang  diperlukan  untuk,  yang  diperoleh  dari,  yang berkaitan  dengan,  yang  bersumber  dari,  yang  tercantum  dalam,  yang berhubungan dengan
FPrep + Prep tentang  perubahan  atas,  dengan  ketentuan  dalam,  dengan  mengacu  pada,
sebagai bagian dari, dengan berpedoman pada, dengan tujuan untuk
FAdj + Prep tidak sesuai dengan, tidak lebih dari, lebih besar dari, lebih tinggi dari FN + Prep nomor tahun tentang, beberapa ketentuan dalam
Karakteristik  Gugus  Leksikal  dalam Teks Peraturan Perundang-undangan, Surat Resmi, dan Surat Bisnis
Terdapat  dua  hal  yang  menjadi karakteristik  gugus  leksikal  bahasa Indonesia  dalam  register  korespondensi dan administrasi, khususnya teks peraturan  perundang-undangan,  surat resmi, dan surat bisnis. Dua karakteristik tersebut  adalah  khas  pengulangan  kata dan  gabungan  kata  (mis., peraturan perundang  undangan , undang  undang nomor , perjanjian kerja sama , bertanggung  jawab  atas ).  Berdasarkan
kaidah  bahasa  Indonesia,  pengulangan kata  dan  gabungan  kata  tersebut  tetap terhitung  sebagai  satu  kata.  Oleh  karena itu, rangkaian kata perjanjian kerja sama hanya  terdiri  atas  dua  kata,  yaitu perjanjian dan kerja  sama .  Akan  tetapi, dalam penelitian berbasis korpus dengan menggunakan  aplikasi  pengolah  data AntConc , pengulangan kata dan gabungan  kata  yang  ditambah  dengan satu kata lain terhitung sebagai tiga kata. Berikut  daftar  gugus  leksikal  dengan pengulangan  kata  dan  gabungan  kata yang ditemukan.
Tabel 8 Gugus Leksikal dengan Pengulangan Kata No. Gugus Leksikal dalam AntConc Gugus Leksikal dalam Teks 1. peraturan perundang undangan peraturan perundang-undangan 2. rancangan undang undang rancangan undang-undang
3. undang undang dasar undang-undang dasar 4. hal hal lain hal-hal lain 5. undang undang nomor undang-undang nomor 6. dan lain lain dan lain-lain 7. secara bersama sama secara bersama-sama 8. dengan sebaik baiknya dengan sebaik-baiknya 9. secara terus menerus secara terus-menerus 10. sewaktu waktu apabila sewaktu-waktu apabila Tabel 9 Gugus Leksikal dengan Gabungan Kata No. Gugus Leksikal dengan Gabungan Kata Kerja Sama Gugus Leksikal dengan Gabungan Kata Tanggung Jawab 1. perjanjian kerja sama yang dapat dipertanggungjawabkan 2. kerja sama antara bertanggung jawab atas 3. bekerja sama dengan 4. melalui kerja sama
Fungsi Gugus Leksikal dalam Teks Peraturan Perundang-undangan, Surat
Resmi, dan Surat Bisnis Untuk  lebih  memahami  distribusi gugus leksikal, penting untuk
mempertimbangkan  fungsinya  dalam sebuah  register.  Secara  umum,  gugus leksikal  digunakan  sebagai  kerangka untuk  menyusun  interpretasi  terhadap suatu  hal,  mengatur  aliran  ide  atau gagasan dalam tulisan, dan mengindentifikasi  suatu  entitas  secara lebih spesifik (Budiwiyanto
& Suhardijanto,  2020).  Analisis  mengenai fungsi  gugus  leksikal  telah  dilakukan oleh  beberapa  ahli,  salah  satunya  ialah Hyland  yang  menggunakan  korpus  data di  bidang  akademik  berupa  tulisan penelitian,  yaitu  tesis  dan  disertasi. Dengan register
tersebut, ia menitikberatkan  pada  aspek  penelitian dan  mengklasifikasikan  fungsi  utama gugus  leksikal  menjadi  tiga,  yaitu  yang berorientasi  pada  penelitian  ( research oriented ),  teks  ( text  oriented ),  dan peserta ( participant oriented ).
Gugus  leksikal  dengan  klasifikasi research oriented lebih banyak ditemukan  dalam  teks  ilmu  sains  dan teknologi  karena  berperan  membantu
penulis  dalam  mendeskripsikan  objek atau  konteks  penelitian,  aspek  model penelitian,  peralatan,  bahan,  serta  aspek lingkungan  penelitian.  Oleh  sebab  itu, research oriented dapat meliputi location (mis., at the  beginning ), procedure (mis., the  use  of  the ), quantification (mis., the  magnitude  of the ), description (mis., the  structure  of the ), dan topic (mis., the currency board system ).  Sementara  itu,  gugus  leksikal dengan  klasifikasi text  oriented lebih banyak ditemukan dalam teks ilmu-ilmu sosial  karena  fungsinya  lebih  berfokus pada  menentukan  topik  dan  membatasi bahasan. Klasifikasi ini meliputi
transition  signals (mis., on  the  other hand ), resultative  signals (mis., as  a result  of ), structuring  signals (mis., in the  present  study ,  dan framing  signals (mis., in  the  case  of ).  Berbeda  dengan dua klasifikasi fungsi sebelumnya, gugus leksikal  dengan  klasifikasi participant oriented berfungsi untuk mewakili aspek interaksi  antara  penulis  dan  pembaca (mis., it is possible that dan it should be noted that ).
Namun,  jika  klasifikasi  fungsi gugus leksikal tersebut diterapkan dalam penelitian ini, maka dibutuhkan berbagai
penyesuaian  karena  register  dan  jenis korpus  data  yang  digunakan  berbeda. Penyesuaian  dilakukan  dengan  cara melihat  ciri-ciri  serupa  antara  gugus leksikal dalam korpus penelitian Hyland dengan  gugus  leksikal  dalam  korpus penelitian  ini.  Penelitian  ini  akan menggunakan  gugus  leksikal  tiga  kata untuk menerapkan penyesuaian klasifikasi  Hyland  tersebut.  Gugus leksikal tiga kata dipilih karena memiliki frekuensi  paling  tinggi  sehingga  dapat mewakili  fungsi  atau  kegunaannya dalam register ini.
Jika  Hyland  mengklasifikasikan gugus  leksikal  dengan  berorientasi  pada penelitian  ( research  oriented ),  maka dalam  penelitian  ini  gugus  leksikal diklasifikasikan berdasarkan aspek peraturan  dengan  tetap  menyesuaikan setiap  sub-klasifikasi  yang  meliputinya. Sub-klasifikasi  aspek  peraturan  yang dibuat dalam penelitian ini, di antaranya location/time , procedure , quantification , description , topic ,  pilihan,  dan  referen. Subklasifikasi pilihan dan referen adalah bentuk pengembangan berdasarkan gugus  leksikal  yang  ditemukan  dalam korpus data penelitian ini.
Location/time menunjukkan fungsi gugus  leksikal  sebagai  seperangkat  kata untuk  merujuk  pada  rentang  waktu  dan letak  atau  posisi  keterangan/lampiran dalam  sebuah  peraturan  (mis., terhitung sejak  tanggal ). Procedure menunjukkan fungsi gugus leksikal sebagai seperangkat  kata  untuk  merujuk  pada proses  atau  tahapan  dalam  sebuah peraturan (mis., dilakukan dengan cara ). Quantification menunjukkan fungsi gugus  leksikal  untuk  merujuk  pada perhitungan atau perkiraan dalam penerapan  peraturan  atau  kerja  sama (mis., denda paling sedikit ). Description menunjukkan  fungsi  gugus  leksikal untuk  merujuk  pada  pemaparan  atau penggambaran  sesuatu  dalam  register peraturan dan kerja sama (mis.,
diberikan dalam bentuk ). Topic mengaitkan  gugus  leksikal  sebagai seperangkat kata yang berfungsi menunjukkan  pokok  bahasan  tertentu (mis., perjanjian kerja  sama ).  Sub- klasifikasi  pilihan  menunjukkan  gugus leksikal  sebagai  seperangkat  kata  untuk menawarkan  pilihan  (mis., seluruh  atau sebagian ).  Di  sisi  lain,  sub-klasifikasi referen  menunjukkan  fungsi  gugus leksikal  untuk  mengacu  entitas  tertentu dalam  kalimat  (mis., yang  diberikan kepada dan yang dibentuk oleh ).
Klasifikasi  fungsi  kedua  yang disusun oleh Hyland adalah text oriented . Dalam penelitian ini, klasifikasi  fungsi text  oriented dapat langsung  diterapkan  karena  korpus  data yang  digunakan  merupakan  ragam  tulis. Sub-klasifikasi text orinted , di antaranya transition  signals , resultative  signals , structuring signals , dan framing signals . Transition signals digunakan  sebagai penanda  peralihan  argumen  dalam  teks yang bentuknya dapat
berupa penambahan  sebagai  penguat  atau  justru pertentangan  (mis., di  samping  itu ). Resultative  signals digunakan  sebagai penanda penghubung yang menunjukkan sebab  dan  hasil  dari  sebuah  bahasan dalam teks ( oleh karena itu ). Structuring signals digunakan  sebagai  penanda untuk  mengarahkan  pembaca  ke  bagian- bagian  di  dalam  teks  (mis., dalam  hal ini ). Framing  signals digunakan  sebagai penanda  batasan  atau  ruang  lingkup bahasan  dalam  teks  (mis., berdasarkan ketentuan dalam ).
Berbeda  dengan  dua  klasifikasi sebelumnya  yang  tidak  melibatkan hubungan  interaksi,  klasifikasi  fungsi participant  oriented berfungsi  untuk mewakili  aspek  interaksi  antara  penulis dan pembaca. Oleh karena itu, klasifikasi ini  tidak  dapat  ditemukan  karena  teks peraturan perundang-undangan dan surat berfungsi  memberikan  informasi  yang akurat sehingga harus dibuat
berdasarkan  fakta  yang  sebenarnya. Selain  itu,  teks  peraturan  dan  surat  juga berfungsi  menekankan  informasi  atau ketentuan  kepada  pembaca  sehingga
tidak dapat seolah-olah mengajak pembaca  untuk  terlibat  dalam  situasi wacana.
Tabel 10
Klasifikasi Fungsi Gugus Leksikal 3-Kata K la si fi k a si F u n g si G u g u s L e k si k a l B er o ri en ta si p a d a A sp e k P en el it ia n Location/Time jangka  waktu  tertentu,  terhitung  sejak  tanggal,  dalam  jangka  waktu, untuk  jangka  waktu,  dalam  tahun  berjalan,  dalam  kurun  waktu,  ini mulai berlaku, di bawah ini, bertempat kedudukan di, bertempat tinggal di, yang tercantum dalam, diatur dalam pasal Procedure
dilakukan  dengan  cara,  dilakukan  dengan  menggunakan,  dilakukan dengan memperhatikan Quantification denda  paling  sedikit,  paling  sedikit  memuat,  telah  beberapa  kali,  lebih dari satu, tidak lebih dari, lebih besar dari, lebih tinggi dari Description diberikan dalam bentuk, dalam bentuk apapun Topic perjanjian  kerja  sama,  sumber  daya  manusia,  sumber  daya  alam, rancangan  peraturan  daerah,  rancangan  undang  undang,  tindak  pidana korupsi,  perjanjian  jual  beli,  tindak  pidana  kejahatan,  sisa  hasil  usaha,
sarana dan prasarana, hak dan kewajiban Pilihan
seluruh atau sebagian, sebagian atau seluruh
Referen
yang diberikan kepada, yang diterima oleh, yang dimaksud dalam, yang dibentuk oleh, yang diangkat oleh, yang dikelola oleh, yang dikeluarkan oleh,  yang  dilaksanakan  oleh,  yang  dimiliki  oleh,  yang  ditunjuk  oleh, yang  diajukan  oleh,  yang  disediakan  oleh,  yang  diterbitkan  oleh,  yang dibayarkan kepada, yang ditentukan dalam
B er o ri en ta si p a d a T ek s Transition Signals di samping itu, yang bertentangan dengan, sepanjang tidak bertentangan Resultative Signals oleh karena itu, yang dapat mengakibatkan Structuring Signals dalam  hal  ini,  dalam  pasal  ini,  memuat  antara  lain,  antara  lain  adalah, antara  lain  berupa,  antara  lain  meliputi,  antara  lain  melalui,  adalah sebagai berikut Framing Signals berdasarkan  ketentuan  ini,  berdasarkan  hasil  evaluasi,  bahwa berdasarkan  pertimbangan,  bahwa  dalam  rangka,  dengan  atau berdasarkan,  berdasarkan  ketentuan  dalam,  sebagaimana  dimaksud pada, sebagaimana dimaksud dalam

## PENUTUP
Berdasarkan  penelitian  ini,  gugus leksikal  dapat  ditemukan  dalam  bahasa Indonesia,  khususnya  dalam  undang- undang,  peraturan  presiden,  peraturan menteri,  surat  resmi,  dan  surat  bisnis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa gugus  leksikal  yang  ditemukan  terdiri atas  tiga  hingga  tujuh  kata.  Meskipun demikian, gugus leksikal yang ditemukan dalam penelitian ini
didominasi  oleh  rangkaian  tiga  kata dengan  sebanyak  248  gugus  (71,88%). Gugus  leksikal  dengan  rangkaian  tujuh kata  menjadi  yang  paling  sedikit ditemukan  dengan  sebanyak  5  gugus (1,45%).  Hal  ini  menandakan  gugus leksikal tiga kata lebih umum digunakan dalam register korespondensi dan administrasi karena penggunaannya sering tidak disadari sebagai seperangkat kata yang terjadi secara bersama.
Dari  lima  jenis  korpus  yang digunakan sebagai sumber data penelitian, teks undang-undang
menggunakan  gugus  leksikal  dengan jumlah  tertinggi,  yaitu  mencapai  340 gugus  (27,80%).  Dalam  jenis  teks  surat, surat  bisnis  lebih  banyak  memuat  gugus leksikal  dibandingkan  surat  resmi,  yaitu sebanyak 164 gugus (13,41%). Persentase  penggunaan  gugus  leksikal yang  lebih  tinggi  dalam  undang-undang disebabkan sifatnya mutlak. Oleh karena itu, undang-undang memiliki tata penulisan  dan  sistematika  yang  ketat agar  tidak  menimbulkan  multitafsir dibandingkan  dengan  jenis  teks  lainnya. Undang-undang  juga  menjadi  acuan keputusan  pemerintah.  Oleh  karena  itu, gugus leksikal memiliki pengaruh dalam membantu  untuk  membentuk  makna yang  tepat.  Begitu  pula  dengan  surat bisnis  yang  bersifat  esensial  dalam menyampaikan  hubungan  kerja  sama antarpihak.  Oleh  karena  itu,  persentase gugus  leksikal  yang  ditemukan  jauh lebih tinggi dibandingkan surat resmi.
Melalui  analisis  struktur  terhadap gugus  leksikal  tiga  kata,  gugus  leksikal yang  ditemukan  dapat  dikategorikan dalam struktur lengkap dan struktur tidak lengkap.  Struktur  lengkap  mendominasi gugus  leksikal  tiga  kata  (56,85%).  Hal ini  dapat  terjadi  dalam  korpus  register peraturan perundang-undangan dan surat.  Hal  ini  disebabkan  gugus  leksikal yang berperan besar dalam pembentukan makna  sehingga  struktur  yang  lengkap dapat mewakili makna yang tepat. Selain itu,  gugus  leksikal  dalam  bahasa Indonesia,  khususnya  dalam  register peraturan perundang-undangan dan surat,  memiliki  karakteristik  yang  dapat dijadikan  sebagai  ciri  khas,  yaitu  terdiri atas  pengulangan  kata  dan  gabungan kata.
Selain  frekuensi  dan  struktur, penelitian  ini  juga  membahas  mengenai fungsi  gugus  leksikal  dalam  register
peraturan  perundang-undangan  dan  teks surat,  dengan  menerapkan  penyesuaian terhadap teori klasifikasi fungsi menurut Hyland.  Hasilnya,  ditemukan  gugus leksikal dengan klasifikasi yang berorientasi  pada  aspek  peraturan  dan berorientasi  pada  teks,  tetapi  tidak ditemukan gugus leksikal dengan klasifikasi yang berorientasi pada
hubungan  keterlibatan  antara  penulis dengan pembaca.
Penelitian  ini  diharapkan  mampu memberikan  sumbangsih  pengetahuan tentang  kajian  gugus  leksikal  ( lexical bundles ) dalam bahasa Indonesia,
khususnya  dalam  register  peraturan perundang-undangan  dan  teks  surat.
Sedikitnya  fokus  pembahasan  yang dikaji  membuat  peneliti  menyadari bahwa masih terdapat banyak kekurangan  dalam  penelitian  ini.  Oleh karena itu, penelitian-penelitian selanjutnya diharapkan
mampu melengkapi  kekurangan  yang  terdapat dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Anthony,  L.  (2014). Antcon (3.4.3). Waseda University. https://www.laurenceanthony.net/ software/antconc/ Biber,  D.  (2004).  If  you  look  at  ...:
Lexical  bundles  in  university teaching  and  textbooks. Applied Linguistics , 25 (3), 371–405. https://doi.org/10.1093/applin/25.
3.371
Biber,  D.  (2006). University  Language: A  corpus-based  study  of  spoken and  written  registers (Vol.  23). John Benjamins Publishing Company. https://doi.org/10.1075/scl.23
Biber, D., & Barbieri, F. (2007). Lexical
bundles  in  university  spoken  and written  registers. English  for Specific  Purposes , 26 (3),  263–
286.
https://doi.org/10.1016/j.esp.2006 .08.003 Biber,  D.,  Johansson,  S.,  Leech,  G., Conrad, S., & Finegan, E. (1999). Longman grammar of spoken and written English (6th ed.). London: Pearson Education Limited. Budiwiyanto,  A.,  &  Suhardijanto,  T. (2020).  Frequency  and  structure of  Indonesian  lexical  bundles  on academic  prose  in  legal  studies: A driven-corpus approach. Proceedings  of  the  Proceedings of the Third International Seminar  on  Recent  Language, Literature,  and  Local  Culture Studies,  BASA,  20-21  September 2019,  Surakarta,  Central  Java, Indonesia , 20 – 21 , 101. https://doi.org/10.4108/eai.20-9-
2019.2296703 Chaer,  A.,  &  Agustina,  L.  (2004).
Sosiolinguistik: Perkenalan awal . Jakarta: PT Rineka Cipta.
Cheng,  W.  (2011). Exploring  corpus linguistics .  London:  Routledge. https://doi.org/10.4324/97802038 02632
Finoza,  L.  (1997). Aneka  surat  statuta, laporan,  dan  notula .  Jakarta: Mawar Gempita.
Hyland,  K.  (2008).  As  can  be  seen:
Lexical  bundles  and  disciplinary variation. English  for  Specific Purposes , 27 (1), 4–21. https://doi.org/10.1016/j.esp.2007 .06.001 Kridalaksana, H. (2013). Kamus linguistik  (edisi  keempat) (4th ed.).  Gramedia  Pustaka  Utama. https://books.google.co.id/books? id=gKNLDwAAQBAJ
Novita,  H.,  &  Kwary,  D.  A.  (2018). Comparing  the  use  of  lexical bundles  in  Indonesian-English translation  by  student  translators and  professional  translators. The International Journal of Translation and Interpreting Research , 10 (1), 53–74. https://doi.org/10.12807/ti.11020 1.2018.a04 Oktafiani, Y. D. (2019). A corpus-based analysis  of  lexical  bundles  in Senior  High  School  English textbooks. Thesis  (Skripsi)  in Sanata Dharma University: English Language Education Study  Program,  Department  of Language  Arts  and  Education, Faculty of Teachers Training and
Education . https://repository.usd.ac.id/36108
/ Pawley, A., & Syder, F. H. (1983). Two puzzles  for  linguistic  theory: Nativelike selection and nativelike fluency. Language and Communication , 191–226. https://doi.org/10.4324/97813158 36027-12 Redi,  A.  (2018). Hukum  pembentukan peraturan  perundang-undangan (1st ed.). Depok: Sinar Grafika.
Scott,  M.  (2001).  3.  Comparing  corpora and identifying key words,
collocations, and frequency distributions  through  the  Word Smith  Tools  suite  of  computer programs. In Small Corpus Studies  and  ELT (pp.  47–67). John Benjamins Publishing Company. https://doi.org/10.1075/scl.5.07sc o
Stubbs,  M.  (2005).  The  most  natural thing  in  the  world:  Quantitative data  on  multi-word  sequences  in
English. Paper  Presented  at Phraseology . http://web.archive.org/web/20070 614020045/http://www.uni- trier.de/uni/fb2/anglistik/Projekte /stubbs/world-louvain.pdf

## SUMBER DATA
Kementerian Badan Usaha Milik Negara
Republik  Indonesia. Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum BUMN. http://jdih.bumn.go.id/ Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya Mineral Republik Indonesia. Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum ESDM. https://jdih.esdm.go.id/ Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan  Republik  Indonesia. Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum KEMDIKBUD. https://jdih.kemdikbud.go.id/ Lembaga Kebijakan Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah. Layanan Pengadaan secara Elektronik KEMDIKBUD. https://lpse.kemdikbud.go.id/ Lembaga Kebijakan Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah. Layanan Pengadaan secara Elektronik  Kementerian  ESDM. https://eproc.esdm.go.id/ Surat  Pengumuman  dan  Memorandum Pengadaan  Jasa  Perbaikan  PT PAL  Indonesia  (Persero)  No. 02/1520001/III/2019. (2019,
Mare  22).  PT  PAL  Indonesia (Persero).
https://pal.co.id/2020/01/karir/lo wongan-career/pengadaan-jasa- perbaikan-jaringan-airbersih- pembuatan-rumah-pompa- hydrant-pt-pal-indonesia- persero/914/
Surat  Pengumuman  Lelang  Kendaraan PT  Perusahaan  Perdagangan Perusahan  Indonesia  (Persero) Tahun  2016. (2016,  September 5).  PT  Perusahaan  Perdagangan
Perusahan Indonesia  (Persero). http://www.ptppi.co.id/id/informa si/lelang.html?download=39:pen gumuman-pemenangjasa- out- sourcing-pt-perusahaan- perdagangan-indonesia-persero- tahun-2016&start=20
Surat  Pengumuman  Lelang  Kendaraan PT  Perusahaan  Perdagangan Perusahan  Indonesia  (Persero) Tahun 2015. (2015, 21 Oktober). PT Perusahaan Perdagangan Perusahan Indonesia  (Persero). http://www.ptppi.co.id/id/informa si/lelang.html?download=34:pen gumuman-lelang-ulangpenjualan- kendaraan-pt-ppi-tahun- 2015&start=20
Surat  Pengumuman  Lelang  Pengadaan Kotak  Tas  Sponge  Pistol  G2
Combat  PT  Pindad  (Persero). (2016,  Mei  24).  PT  Pindad (Persero). http://bumn.go.id/data/uploads/fil emanager/source/51/May%20201 6/Pengadaan%20Tas% 20G2/DOKUMEN%20PENGAD AAN%20Kotak%20Tas.pdf
Surat  Pengumuman  Lelang  Terbuka  PT Taman  Wisata  Candi  Borobudur (Persero) No. 3236/PF.201/XI/2017. (2017, Januari  2).  PT  Taman  Wisata Candi Borobudur (Persero). http://corporate.borobudurpark.co m/2017/01/2/pengumuman- lelang-terbuka-pengadaanalat- interaktif-display-museum- samudraksa/
Surat Pengumuman Pelelangan Terbatas Nomor:
AP.I.53/PL.02/2018/PST-B. (2018,  Februari  2).  PT.  Angkasa Pura I (Persero).
https://ap1.co.id/contents/file/948
- 01_PENGUMUMAN_TTD__UP LOAD_1.pdf Surat Pengumuman Pelelangan Terbuka/Prakualifikasi  PT  Bio Farma (Persero) No. 05/D/FNPHER-BF/X/2014 . (2014, Oktober 3). PT Bio Farma
(Persero).
https://www.biofarma.co.id/wp- content/uploads/Renovasi- Gedung-Utama-Untuk-Kawasan- Heritage-PT.-Bio-Farma-
Persero.pdf Surat Pengumuman Rapat Umum Pemegang Saham Luar Biasa PT Bank Rakyat Indonesia (Persero). (2018,  November  27). PT.  Bank  Rakyat  Indonesia (Persero) Tbk. https://bri.co.id/documents/20123 /57095/Pengumuman+RUPSLB+ Bank+BRI.pdf/a28e46 ee-5449- f538-e8dd- 022c35502c3b?t=157129958550 6 Surat Pengumuman Rapat Umum Pemegang  Saham  Tahunan  PT Bank Negara Indonesia (Persero)
Tbk. (2020, Januari 14). PT Bank Negara  Indonesia  (Persero)  Tbk. https://www.bni.co.id/Portals/1/B
NI/Perusahaan/Docs/BBNI- Pengumuman-only-Indo.pdf Surat Pengumuman Rapat Umum Pemegang  Saham  Tahunan  PT Bank Tabungan Negara (Persero)  Tbk. (2020,  Februari 4).  PT  Bank  Tabungan  Negara (Persero) Tbk. https://www.btn.co.id/- /media/User-
Defined/Document/Hubungan- Investor/ind/RUPS/2020/Pengum uman-RUPST-2020-revisi- 03022020.pdf
Surat  Pengumuman  Ringkasan  Risalah Rapat  Umum  Pemegang  Saham Tahunan PT. Adhi Karya (Persero)  Tbk.  Tanggal  13  Mei 2019. (2019,  Mei  13).  PT.  Adhi Karya (Persero) Tbk. https://www.idx.co.id/StaticData/ NewsAndAnnouncement/ANNO UNCEMENTSTOCK/F
rom_EREP/201905/c3753001a7_ 94e12b96cb.pdf
Surat  Pengumuman  Ringkasan  Risalah Rapat  Umum  Pemegang  Saham Tahunan  PT  Timah  (Persero) Tbk.  Tahun  Buku  2016. (2017, Mei  03).  PT  Timah  (Persero) Tbk. http://www.timah.com/v3/css/im g/uploaded/170428%20- %2020.04%20-- %20Draft%20Ringkasan%20Ris alah.pdf
Surat  Perjanjian  Kerja  Sama  antara Kepolisian Negara Republik Indonesia dengan PT Bank Negara  Indonesia  (Persero)  Tbk No.  DIR/068. (2014,  Oktober  9). Divisi Hukum Kepolisian Republik Indonesia. http://portal.divkum.polri.go.id/D ocuments/PEDOMAN%20KERJ A_34_01062016_143209.pdf Surat  Perjanjian  Kerja  Sama  antara Pemerintah  Kabupaten  Polewali Mandar dengan PT PLN (Persero)  Area  Mamuju  No. 041/611/AMJ/2013. (2013, September 27). Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum  Pemerintah  Kabupaten Polewali Mandar. http://jdih.polmankab.go.id/medi a/pbb/pdf/BERITA%20ACARA %20KESEPAKATAN% 20- %20Copy.pdf Surat  Perjanjian  Kerja  Sama  antara Pemerintah Kota Surabaya dengan  PT  Pertamina  (Persero) Unit Pemasaran V No. 504/F15000/2007-SO . (2007, Desember 19). Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum Kota Surabaya. https://jdih.surabaya.go.id/t_detai l?prokum=3234 Surat  Perjanjian  Kerja  Sama  antara  PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. dengan Universitas Wiraraja Sumenep No. 38.1/KW- IX/PRG/06/2013 tentang Pemberian Beasiswa. (2013, Juni 13). Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Wiraraja. https://ap1.co.id/contents/file/948 - 01_PENGUMUMAN_TTD__UP LOAD_1.pdf Surat  Perjanjian  Kerja  Sama  antara  PT Dirgantara  Indonesia  (Persero) dengan Sekolah Tinggi Penerbangan  Indonesia  tentang Pemberdayaan Penerbang Sekolah Tinggi Penerbangan Indonesia sebagai Tenaga Pendukung Kegiatan Uji Terbang di  PT  Dirgantara  Indonesia (Persero). (2019,  Januari  10). Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum  Kementerian Perhubungan Republik Indonesia.
http://jdih.dephub.go.id/assets/uu docs/mou/2019/Perjanjian_Kerja sama_PT_DIRGANTA RA_INDONESIA_DENGAN_S

## TPI.pdf
Surat  Perjanjian  Kerja  Sama  antara  PT Kereta  Api  Indonesia  (Persero) dengan Kepolisian Negara Republik Indonesia No. HK.223A/II/1/KA-2015. (2015, Juli 1). Divisi Hukum Kepolisian Republik Indonesia. http://portal.divkum.polri.go.id/D ocuments/PEDOMAN%20KERJ A_26_01062016_142946.pdf
Surat  Perjanjian  Kerja  Sama  antara  PT Taspen  (Persero)  dengan  PT Asabri  (Persero)  dengan  Badan
Kepegawaian Negara No. Taspen JAN-133/DIR/2018  No.  Asabri SPKS/PA.03/20-AS/VII/2018 tentang Penyediaan Data Pengalihan  Kepesertaan  Taspen dengan  Asabri.  (2018,  Juli  25). Badan Kepegawaian Negara Republik Indonesia. https://www.bkn.go.id/wp- content/uploads/2019/09/15.-
PKS-TASPEN- BKNASABRI.pdf
Surat  Rapat  Umum  Pemegang  Saham PT  Telekomunikasi  Indonesia (Persero)  Tbk.  Tahunan  Tahun Buku  2018. (2019,  April  16).  PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk. https://telkom.co.id/data/lampiran /1579089625929_Pemberitahuan
%20RUPST.pdf