BIOLOGI POPULASI KEPITING BAKAU Scylla serrata - Forsskal, 1775 DI

## EKOSISTEM MANGROVE KABUPATEN SUBANG, JAWA BARAT
POPULATION BIOLOGY OF MUD CRAB Scylla serrata - Forsskal, 1775 IN MANGROVE ECOSYSTEM OF SUBANG DISTRICT, WEST JAVA
Ayu Annisa Kumalah * , Yusli Wardiatno, Isdradjad Setyobudiandi, dan Achmad Fahrudin Departemen Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Lautan, FPIK-IPB, Bogor
* E-mail: ayuannisakumalah2@gmail.com

## ABSTRACT
The  study  of  population  biology  of  mud  crab  Scylla  serrata  is  necessary  to  analyse  the  population dynamics,  such  as  growth  of  crabs,  size  distribution,  mortality  and  exploitation  rates of S.  serrata. Population biology data collection was carried out from March to June 2016 at estuary and silvofishery areas of three stations ( Mayangan, Tanjung Tiga and Blanakan villages ). Data  were analyzed using analytical  methods  of  FISAT-II  (FAO-ICLARM  Stock  Assessment  Toool  II)instruments.  The  results showed  the  growth  of  S.  serrata  male  in  Subang  distric  was  positive  allometric  and  the  female  was negative allometric. Growth coefficient (K) ranged from 0.21 to 0.43 in the estuary and from 0.28 to 0.89  in  silvofishery  area.  Exploitation  rate  in  the  silvofishery  area  has  been  above  the  maximum exploitation rate. The size distribution of S. serrata in Subang district has the highest frequency at class interval of 106-110 mm (male) and of 101-105 mm. The highest abundance of mature female crabs is in May.
Keywords : population biology, Scylla serrata, Subang District

## ABSTRAK
Penelitian  biologi  populasi  kepiting  bakau Scylla  serrata penting  dilakukan  untuk  menganalisis dinamika  populasi  yang  meliputi  pertumbuhan,  distribusi  ukuran  serta  laju  mortalitas  dan  laju eksploitasi kepiting bakau. Pengumpulan data biologi populasi S. Serrata dilakukan dari bulan Maret sampai dengan Juni 2016 pada muara sungai dan areal silvofishery di 3 stasiun (Desa Mayangan, Desa Tanjung  Tiga  dan  Desa  Blanakan).  Analisis  data  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  analitik FISAT-II (FAO-ICLARM Stock Assesment Tool II ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan S. serrata jantan di Kabupaten Subang bersifat alometrik positif, sedangkan betina alometrik negatif. Koefisien pertumbuhan berkisar antara 0,21 - 0,43 di muara sungai dan 0,28 - 0,89 di areal silvofishery. Laju  eksploitasi  di  areal silvofishery sudah  berada  di  atas  laju  eksploitasi  maksimal.  Distribusi  lebar karapas S. serrata di kabupaten Subang mempunyai frekuensi tertinggi pada selang kelas 106 – 110 mm (jantan) dan 101-105 mm (betina). Kelimpahan individu matang gonad mencapai puncak pada bulan Mei.
Kata kunci : biologi populasi, Scylla serrata , Kabupaten Subang

## I. PENDAHULUAN
Kepiting bakau merupakan salah satu komoditas  perikanan  yang  memiliki  nilai ekonomis  penting  dan  merupakan  salah  satu dari  kelompok  krustasea  yang  mengandung protein  hewani  cukup  tinggi  (Afrianto  dan Liviawati, 1992), hidup di perairan pantai dan muara sungai, terutama yang ditumbuhi oleh
pohon bakau mangrove dengan dasar perairan berlumpur  (Moosa et  al .,  1995).  Menurut Bulanin  dan  Rusdi  (2010),  permintaan komoditas  kepiting  bakau  terus  meningkat baik  di  pasaran  dalam  maupun  luar  negeri, sehingga menyebabkan penangkapan di alam berjalan  semakin  intensif,  akibatnya  terjadi penurunan  pada  populasi  kepiting  bakau  di alam.
Populasi  kepiting  bakau  secara  khas berasosiasi dengan ekosistem mangrove yang masih  baik  (Le  vay,  2001),  sehingga  selain disebabkan  oleh  penangkapan  berlebih  oleh nelayan,  penurunan  populasi  kepiting  bakau juga  dapat  disebabkan  oleh  pemanfaatan manusia  terhadap  ekosistem  mangrove  se- bagai  habitat  utama  pada  kepiting  bakau (Elizabeth et  al ., 2003).  Hal  ini dapat  dilihat dari  adanya  alih  fungsi  lahan  mangrove menjadi  tambak,  produksi  garam,  penam- bangan  timah,  industri  pesisir,  pemukiman dan  urbanisasi  yang  dalam  jangka  panjang akan  mengganggu  keseimbangan  ekosistem mangrove (Macintosh et al., 2002).
Kabupaten  Subang  mempunyai  luas wilayah  sebesar  205.176,85  ha  yang  terdiri dari  22  kecamatan  dan  243  desa.  Dari  22 kecamatan yang ada di Kabupaten Subang, 4 kecamatan  terletak  di  wilayah  pesisir,  yaitu Kecamatan  Blanakan,  Kecamatan  Legon- kulon,  Kecamatan  Pusakanegara  dan  Ke- camatan  Pamanukan.  Kabupaten  Subang memiliki hutan mangrove seluas 9.013,78 ha dengan  jenis  vegetasi  mangrove  yang dominan adalah api-api ( Avicennia sp.), bakau ( Rhizophora sp.) dan prepat/pepada ( Sonneratia acida ) (DKP Subang, 2011). Sebagian  besar  masyarakat  pesisir Kabupaten  Subang  telah  memanfaatkan kawasan  perairannya  untuk  pengembangan perikanan,  diantaranya  telah  diusahakan sebagai  tambak  tumpang  sari  ( silvofishery ). Scylla  serrata merupakan  salah  satu  jenis kepiting  bakau  yang  paling  dominan  ter- tangkap  oleh  masyarakat  pesisir  di  Ka- bupaten  Subang.  Seiring  dengan  meningkat- nya  tingkat  pemanfaatan  kepiting  bakau  di alam,  maka  perlu  dilakukan  penelitian mengenai biologi populasi kepiting bakau.
Tujuan penelitian adalah untuk meng- kaji  status  biologi  populasi S.  serrata serta status ekologi habitat S. serrata di Kabupaten Subang.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan dapat  menjadi  dasar  informasi  dalam  upaya pengelolaan  sumberdaya S.  serrata di  Ka- bupaten Subang.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Maret  sampai  Juni  2016  pada  kawasan mangrove  Kabupaten  Subang  yang  terletak antara  107 o 40’7”  -  107 o 46’35”  BT  dan 7 o 45’12”  -  7 o 46’57”  LS.  Lokasi  penelitian berada  pada  3  stasiun,  yakni  di  Desa Mayangan,  Desa  Tanjung  Tiga  dan  Desa Blanakan  yang  terbagi  atas  7  substasiun. Penentuan substasiun dilakukan secara purposive sampling , yaitu berdasarkan karak- teristik  habitat  dan  keterwakilan  lokasi penangkapan S. serrata, yaitu di muara sungai dan area silvofishery (Gambar 1).
2.2. Jenis dan Metode Pengambilan Data
2.2.1.   Pengumpulan Sampel Kepiting

## Bakau
Pengumpulan  sampel S.  serrata di- lakukan sebanyak 4 kali pengambilan selama 4  bulan  dengan  menggunakan  pengait, pancing  dan  serokan.  Kemudian  dilakukan pengukuran  lebar  karapas,  pengukuran  pe- nimbangan  bobot,  pencatatan  jenis  kelamin serta  pengamatan  induk  betina  yang  matang gonad (John dan Sivadas, 1978).

## 2.2.2.   Pengambilan Data Vegetasi Mangrove
Data komunitas mangrove dikumpul- kan  dengan  menggunakan  metode  transek kuadrat (Bengen,  2000)  dan  diidentifikasi mengacu  pada  Noor et  al .  (1999).  Setiap stasiun  hanya  diambil  tiga  petak  contoh (Gambar 2).

## 2.3. Analisa Data
2.3.1.   Status Biologi Populasi Kepiting
Bakau
2.3.1.1.Struktur Ukuran
Analisis  ukuran S.  serrata pada penelitian  ini  meliputi  ukuran  lebar  karapas dan bobot tubuh (minimum dan maksimum).
Gambar 1.  Lokasi penelitian di 3 stasiun (Desa Mayangan, Tanjung Tiga dan Blanakan) Kabupaten Subang.
Gambar  2.  Metode  transek  kuadrat  pene- litian.
Keterangan: A : Petak contoh pohon (10 m × 10 m); B : Petak contoh anakan dan semai (5 m × 5 m).
Distribusi  frekuensi  ukuran  lebar karapas  dianalisis  dengan  menentukan  jum- lah  selang  kelas,  lebar  selang  kelas  dan
frekuensi  setiap  kelas  (Walpole,  1992) kemudian  digunakan  sebagai  input  untuk analisis  pendugaan  parameter  pertumbuhan dan laju mortalitas. Ukuran panjang kepiting bakau  yang  digunakan  adalah  ukuran  lebar karapas  karena  kenyataannya  pertumbuhan tubuh  kepiting  bakau  lebih  mempengaruhi pertambahan  lebar  karapas  daripada  ukuran panjang karapasnya (Siahainenia, 2008).

## 2.3.1.2.Hubungan Lebar Karapas dan Bobot
Hubungan  lebar  karapas  dan  bobot digambarkan  dalam  dua  bentuk  grafik  yakni isometrik  dan  alometrik  (Effendie,  2006), dengan persamaan:
W = aCW b .................................................. (1)
Keterangan:  W:  Bobot  individu  kepiting (gram); CW: Lebar karapas (mm); a: Intersep (perpotongan kurva hubungan  lebar karapas- bobot  dengan  sumbu  y);  b:  Penduga  pola pertumbuhan lebar karapas-bobot.
Untuk mendapatkan persamaan linear atau garis lurus digunakan persamaan sebagai berikut:

## Ln W = Ln a + b Ln CW  ........................... (2)
Untuk  mendapatkan  parameter  a  dan b,  digunakan  analisis  regresi  dengan  Ln  W sebagai  Y  dan  Ln  CW  sebagai  X,  maka didapatkan persamaan regresi:
Y = a + b*X ............................................... (3)
Untuk  menguji  nilai  b=3  atau  b≠3 dilakukan  uji-t  (uji  parsial).  Jika  b=3  maka hubungan lebar karapas-bobot adalah isometrik dan jika b≠3 maka hubungan lebar karapas-bobot adalah alometrik.
Pola  pertumbuhan  alometrik  terbagi menjadi  alometrik  positif  (jika  b>3,  pertam- bahan bobot lebih cepat daripada pertambah- an lebar karapas) serta alometrik negatif (jika b<3,  pertambahan  lebar  karapas  lebih  cepat daripada pertumbuhan bobot).

## 2.3.1.4.Pendugaan Parameter Per- tumbuhan
Pendugaan  parameter  pertumbuhan didasarkan  pada  model  Von  Bertalanffy dengan  persamaan  sebagai  berikut  (Sparre and Venema, 1999):
Lt = L∞ (1-e [–K(t-t0)] )  ................................. (4)
Nilai L∞ dan K didapatkan dari hasil perhitungan  dengan  metode  ELEFAN  I ( Electronic Length Frequency Analysis ) yang terdapat dalam program FISAT II.
Selanjutnya  pendugaan  umur  teoritis pada saat lebar karapas sama dengan nol (t 0 ) dapat  diduga  secara  terpisah  dengan  meng-
gunakan  rumus  empiris  Pauly  (1984) dalam Sparre and Venema (1999):
log (-t0) = -0,3922 – 0,2752 log L∞ -1,308 log K  .......................................................... (5)
Keterangan:  L∞:  Panjang  maksimum  secara teoritis (panjang asimtotik) kepiting (mm); K: Koefisien pertumbuhan (per satuan waktu); t 0 : Umur teoritis pada saat panjang sama dengan nol.

## 2.3.1.5.Pendugaan Laju Mortalitas dan Eksploitasi
Laju  mortalitas  total  (Z)  dan  mor- talitas alami (M) dihitung dengan mengguna- kan  data  CW∞  dan  K  sebagai  data  input program FISAT II.
Pendugaan  M  menggunakan  per- samaan  empiris  Pauly dalam Sparre  and Venema (1999):
Log M = -0,0066-0,279*Log L +0,6543*Log K +0,4634*LogT  ....................................... (6)
Keterangan:  T  adalah  temperature  pada perairan.
Nilai  Z  dan  M  digunakan  untuk menduga  kematian  kepiting  bakau  akibat penangkapan  (F)  dengan  menggunakan persamaan:
F= Z – M atau Z = F + M  .......................... (7)
Berdasarkan  nilai  Z  dan  F  maka  laju eksploitasi  kepiting  bakau  (E)  dapat  diduga dengan  menggunakan  persamaan  sebagai berikut:
E = 𝐹 𝐹+𝑀 atau E = 𝐹 𝑍 ................................... (8)
Keterangan: Z :  Total  laju  mortalitas  (per tahun); M: Laju mortalitas alami (per tahun); F:  Laju  mortalitas  penangkapan  (per  tahun); E: Laju eksploitasi (per tahun).

## 2.3.2.  Status  Ekologi  Habitat  Kepiting Bakau
2.3.2.1.Vegetasi Mangrove
Perhitungan  vegetasi  mangrove  di- lakukan  untuk  mengetahui  kerapatan  suatu jenis  dengan  mengacu  pada  Natividad et  al. (2015) sebagai berikut:
Kerapatan
(K) = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐼𝑛𝑑𝑖𝑣𝑖𝑑𝑢 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝐴𝑟𝑒𝑎𝑙 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐴𝑟𝑒𝑎𝑙 𝐶𝑜𝑛𝑡𝑜ℎ ................ (9)

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1.    Status Biologi Kepiting Bakau di Ekosistem Mangrove
3.1.2.  Struktur Ukuran
Sampel S.  serrata yang  didapatkan dari ketiga stasiun penelitian terdiri dari jantan
sebanyak  406  ekor  dan  betina  sebanyak  361 ekor.  Hasil  pengukuran  didapatkan  lebar karapas S.  serrata jantan  yang  tertangkap berkisar antara 56 – 125 mm dan betina antara 62 – 115 mm dengan bobot terbesar masing- masing adalah 338 g dan 176 g.
Tabel 1 menunjukkan rata-rata CW S. serrata jantan  di  muara  sungai  lebih  kecil dibandingkan  betina  yaitu  95,6  mm  (jantan) dan  98,5  mm  (betina).  Sedangkan  di  areal silvofishery,  S.  serrata jantan  mempunyai ukuran  CW  rata-rata  yang  lebih  besar dibandingkan betina (92,8 mm dan 88,6 mm). Bobot  rata-rata S.  serrata jantan  se-besar 143,2 g dan 125,8 g sedangkan betina sebesar 107,7  g  dan  79,2  g.  Hal  ini  menunjukkan S. serrata jantan  memiliki  rata-rata  bobot  yang lebih besar dibandingkan dengan betina.
Tabel 1. Kisaran lebar karapas dan bobot Kepiting Bakau di Lokasi Penelitian.
Area Lokasi Penelitian Jenis N Lebar Karapas (mm) Bobot Individu (g) Min Max x̄ Min Max x̄ Muara Sungai Jantan 179 164 57 125 95,6 19 338 143,2 Betina 64 115 98,5 43 176 107,7 Silvofishery Jantan 226 197 56 123 92,8 20 321 125,8 Betina 62 113 88,6 40 158 79,2
Keterangan: Max= Maksimal, x̄= rata-rata.
(a) (b)
Gambar 3. Distribusi ukuran lebar karapas Scylla serrata di Lokasi Penelitian; (a) muara sungai (b) silvofishery .
0 5 10 15 20 25 30 35 40 5 6 -6 0
6 1 -6 5 6 6 -7 0 7 1 -7 5 7 6 -8 0 8 1 -8 5 8 6 -9 0 9 1 -9 5 9 6 -1 0 0 1 0 1 -1 0 5 1 0 6 -1 1 0 1 1 1 -1 1 5 1 1 6 -1 2 0 1 2 1 -1 2 5 Fr ek u en si In d ivid u Lebar Karapas (mm) Jantan Betina 0 5 10 15 20 25 30 35 40 5 6 -6 0
6 1 -6 5 6 6 -7 0
7 1 -7 5
7 6 -8 0
8 1 -8 5
8 6 -9 0
9 1 -9 5
9 6 -1 0 0 1 0 1 -1 0 5 1 0 6 -1 1 0
1 1 1 -1 1 5 1 1 6 -1 2 0 1 2 1 -1 2 5 Fre k u en si In d iv id u Lebar Karapas (mm) Jantan Betina
Hasil  lebar  karapas S.  serrata yang tertangkap  di  Kabupaten  Subang  menunjuk- kan  ukuran  yang  lebih  kecil  jika  dibanding- kan  dengan  beberapa  lokasi  di  Indonesia seperti  yang  tertangkap  di  Teluk  Bintan  dan Kutai  Timur,  dimana  lebar  karapas  terbesar yang  tertangkap  di  Teluk  Bintan  masing- masing  adalah  172  mm  (jantan)  dan  166 (betina)  (Tahmid,  2016)  dan  Kutai  Timur masing-masing  adalah  154  mm  (jantan)  dan 155  mm  (betina)  (Wijaya,  2011).  Menurut Yusrudin  (2016),  ukuran  yang  lebih  kecil untuk  perairan  sekitar  Pulau  Jawa  diduga karena ketersediaan jumlah makanan di alam lebih sedikit.
Hasil analisis ditribusi frekuensi ukur- an lebar karapas S. serrata yang dikelompok- kan  menjadi  15  kelas  dengan  lebar  kelas  4, didapatkan bahwa di  muara sungai  frekuensi individu tertinggi S. serrata jantan dan betina berada  pada  selang  kelas  yang  lebih  besar dibandingkan dengan frekuensi individu pada areal silvofishery yang  relatif  menyebar normal  (Gambar  3).  Frekuensi  individu  ter- tinggi  di  muara  sungai  berada  pada  selang kelas 101-105 mm (jantan) dan 106-110 mm (betina),  sedangkan  di  areal silvofishery frekuensi individu tertinggi pada selang kelas 86-90 mm (jantan) dan 86-90 mm, 91-95 mm (betina). Menurut Hill (1975), kepiting bakau melangsungkan  perkawinan  di  perairan mangrove  dan  secara  berangsur-angsur  se- suai dengan perkembangan telurnya, kepiting bakau betina akan bermigrasi ke perairan laut untuk  memijah  sedangkan  kepiting  bakau jantan  tetap  berada  di  perairan  mangrove.
Migrasi  kepiting  bakau  betina matang gonad ke  perairan  laut,  merupakan  upaya  mencari perairan  yang  kondisinya  cocok  sebagai tempat  memijah,  inkubasi,  dan  menetaskan telur.
Frekuensi lebar karapas pada kepiting bakau digunakan untuk melihat pembentukan suatu distribusi normal di sekitar lebar karapas rata-ratanya dan membentuk satu puncak dan puncak-puncak  inilah  yang  dipakai  sebagai tanda kelompok umur. Sebagaimana menurut Effendie (2006), distribusi  frekuensi  panjang digunakan  melihat  pergeseran    kelas    lebar karapas    dan    pergeseran    frekuensi  lebar karapas  menggambarkan    jumlah    kelompok umur  (kohort)  yang  ada.  Dengan demikian dapat  dikatakan  bahwa    kepiting  satu  umur mempunyai  tendensi    membentuk    suatu distribusi normal sekitar panjang rata-ratanya.

## 3.1.2.   Hubungan  Lebar  Karapas  dan Bobot Kepiting Bakau
Hubungan  lebar  karapas  dan  bobot tubuh S. serrata di muara sungai adalah W = 0,00007CW 3.16 dengan nilai R 2 = 95% (jantan) dan  W  =  0,00102CW 2.52 dengan  nilai  R 2 = 91% (betina). Pada area silvofishery diperoleh W=  0,00006CW 3.20 dengan  nilai  R 2 =  91% (jantan) dan W = 0,00297CW 2.26 dengan nilai R 2 = 86% (betina) (Tabel 2).
Hasil uji t hubungan lebar karapas dan bobot tubuh S. Serrata jantan maupun betina menunjukkan  hasil  t hit >  t tab (P<0,05), sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  hubungan antara keduanya bersifat alometrik (Tabel 2).
Tabel 2. Hubungan lebar karapas dan bobot tubuh Scylla serrata di lokasi penelitian.
Lokasi Jenis N
W = aCW b CW Max (mm) A B R 2 Thit Ttab Muara Sungai Jantan 179 125 0,00007 3,16 0,95 600,85 2,35 Betina 164 115 0,00102 2,52 0,91 1 645,51 2,35 Silvofishery Jantan 226 123 0,00006 3,20 0,91 584,19 2,34 Betina 197 113 0,00297 2,26 0,86 222,09 2,35
Keterangan: Max = Maksimum.
Nilai  koefisien  b  dijadikan  indikator sebagai  pola  pertumbuhan S.  serrta .  Nilai koefisien b S. Serrata jantan yang diperoleh b > 3, menunjukkan bahwa pola pertumbuhan S. Serrata di lokasi penelitian bersifat allometrik positif, atau dapat dikatakan bahwa pertumbuhan  bobot  tubuh  lebih  cepat  dari pada  pertumbuhan  lebar  karapasnya  Pada S. serrata betina diperoleh nilai koefisien b < 3 yang mengindikasikan pertumbuhannya bersifat  alometrik  negatif,  atau  pertumbuhan bobot tubuh lebih lambat daripada pertumbuhan  lebar  karapasnya.  Bobot  tubuh S.  serrata jantan  yang  lebih  berat,  diduga karena  memiliki  morfologi  ukuran  capid ( chela ) yang lebih besar dibandingkan dengan S.  serrata betina,  sehingga  akan  lebih menambah  bobot  dari S.  serrata jantan tersebut. Menurut Wijaya (2011), bila berada pada  ukuran  lebar  karapas  yang  sama, kecenderungan S.  serrata jantan  lebih  berat bobotnya,  karena chela menambah  bobot tubuhnya.  Selain  itu,  kepiting  jantan  jarang melakukan moulting , frekuensi moulting yang rendah, dimana asupan makanan lebih banyak digunakan untuk pertambahan bobot.

## 3.2. Parameter Pertumbuhan
Tabel 3 terlihat bahwa nilai koefisien pertumbuhan  (K)  yang  dapat  dicapai S. serrata betina  lebih  cepat  dibandingkan dengan  jantan,  sehingga  dapat  dikatakan bahwa S.serrata betina cenderung lebih cepat mencapai lebar karapas asimtotiknya. Menurut  Siahainenia  (2008),  nilai  koefisien pertumbuhan (K) pada S. serrata betina lebih besar karena umumnya S. serrata betina lebih sering  melakukan moulting .  Saat  terjadi kopulasi, S. serrata betina akan melakukan
moulting terlebih dahulu.
Nilai  koefisiean  pertumbuhan S. serrata betina di areal silvofishery mendapat- kan hasil lebih besar. Hal ini disebabkan pada areal silvofishery lebih  banyak  ditemukan betina  yang  berukuran  kecil.  Menurut  Azis (1989),  pertumbuhan Scylla  serrata yang cepat  terjadi  pada  umur  muda  dan  semakin lambat  seiring  dengan  bertambahnya  umur sampai  mencapai  lebar  asimtotiknya  dimana kepiting  bertambah  lebar.  Selain  itu,  per- tumbuhan  cepat  bagi  biota  yang  berumur muda  terjadi  karena  energi  yang  didapatkan dari makanan sebagian besar digunakan untuk pertumbuhan.
Kepiting yang berukuran kecil memberikan garis regresi ke arah slope yang lebih  tajam,  karena  modus  tertinggi  yang dilalui  garis  pertumbuhan  lebih  banyak  pada kelompok kepiting kecil, sehingga K menjadi besar,  sebaliknya  pada  kepiting  bakau  yang banyak  ditemukan  berumur  tua  mempunyai nilai  K  lebih  rendah  (Siahainenia,  2008). Menurut Jail dan Mallawa (2001), pada biota tua  energi  yang  didapatkan  dari  makanan tidak  lagi  digunakan  untuk  pertumbuhannya, tetapi  hanya  digunakan  untuk  mempertahan- kan dirinya dan mengganti sel-sel yang rusak.
Menurut  La  Sara  (2010)  dan  Wijaya (2011),  kecepatan    pertumbuhan    kepiting antara satu   daerah   dengan  daerah  lainnya cenderung  berbeda,  karena  dipengaruhi oleh perbedaan kualitas lingkungan habitat. Menurut  Siahainenia  (2008),  kualitas  ling- kungan  terutama  tingkat  fluktuasi  salinitas yang  relatif  lebih  tinggi  serta  rendahnya ketersediaan  makanan  alami  ikut  berpenga- ruh  terhadap  rendahnya  kecepatan  pertum- buhan kepiting bakau.
Tabel 3. Parameter pertumbuhan S. serrata di lokasi penelitian.
Lokasi Penelitian Jenis Kelamin Cwmax CW∞ K/tahun t 0 Muara Sungai Jantan 125 170,85 0,11 -0,97 Betina 115 166,00 0,24 -0,44 Silvofishey Jantan 123 143,80 0,19 -0,58 Betina 113 122,65 0,50 -0,22

## 3.3.    Laju Mortalitas
Hasil analisis menunjukkan mortalitas alami S.  serrata jantan  di  muara  sungai  dan areal silvofishery masing-masing sebesar 0,25 dan  0,40  lebih  kecil  dibandingkan  dengan mortalitas  akibat  penangkapan  yaitu  sebesar 0,27  dan  0,49.  Hal  ini  berarti  kematian S. serrata di lokasi penelitian lebih besar akibat penangkapan  (F).  Sedangkan  nilai  M S. serrata betina  di  masing-masing  lokasi penelitian menunjukkan nilai yang lebih besar dibandingkan  dengan  nilai  F,  atau  lebih  dari separuh  dari  nilai  mortalitas  total  (Z)  (Tabel 4).    Hal  ini  berarti  laju  mortalitas  total S. serrata betina  lebih  banyak  disebabkan  oleh kematian alami (M).
Laju  eksploitasi  (E) S.  serrata jantan di  lokasi  penelitian  mencapai  0,51  atau sebesar 51% dan 0,55 atau 55%. Hal ini dapat dikatakan  telah  terjadi  tangkap  berlebih  atau over eksploitasi karena nilai E>0,5. Sedangkan  laju  eksploitasi S.  serrata betina masih di bawah laju eksploitasi optimal yang diperbolehkan  (E<0.5)  yaitu  masing-masing sebesar  0,4  atau  sebesar  40%  dan  0,33  atau 33%.  Menurut  Gulland  (1971) dalam Pauly (1984),  penangkapan  dapat  dikatakan  pada kondisi optimal jika laju eksploitasi (E) = 0,5, jika  E>0,5  dapat  menunjukkan  telah  terjadi over  eksploitasi,  sedangkan  nilai  E<0,5 menunjukkan  tingkat  eksploitasi  rendah ( under fishing ).
Laju  kematian  kepiting  jantan  akibat penangkapan  (F)  lebih  tinggi  dari  kepiting betina    lebih  disebabkan  oleh  faktor  pola siklus  hidup  kepiting,  karena  kepiting  jantan dewasa  cenderung  menetap  di  areal  hutan mangrove  (Sianturi et  al., 2015)   sehingga
peluang  untuk  tertangkapnya  lebih  besar, sedangkan  kepiting  betina  yang  akan  me- netas,  akan  beruaya  ke  perairan  laut  yang lebih  dalam  yang  memiliki  salinitas  lebih tinggi  (Departemen  of  Fisheries  Australia, 2013), sehingga peluang tertangkapnya kepi- ting betina lebih kecil.

## 3.4.    Induk Betina S. serrata Matang
Gonad Hasil pengamatan menunjukkan jumlah  individu S.  serrata betina  matang gonad  yang  tertangkap  di  area  muara  sungai sebanyak  81  ekor  dan  di  area silvofishery sebanyak  56  ekor.  Ukuran  lebar  karapas S. serrata betina  TKG  IV  yang  tertangkap  di lokasi penelitian berkisar antara 100-115 mm dengan  bobot  tubuh  berkisar  105  –  176  g (Tabel  5).  Berdasarkan  hasil  penelitian Wijaya  (2011),  ukuran  lebar  karapas  yang tertangkap di Kutai Timur berkisar antara 91- 171 mm dengan bobot berkisar 170 g – 870 g. Hasil  penelitian  MacIntosh  (1993)  di Rannong,  Thailand  menunjukkan  bahwa ukuran  betina  matang  gonad  berkisar  antara 10-11.5  cm,  dengan  nilai  puncak  indeks gonadosomatik pada bulan September.
Gambar  4  menujukkan  rata-rata frekuensi  tangkapan S.  serrata TKG  IV tertinggi selama penelitian adalah pada bulan Mei dan terendah pada bulan April. Menurut Wijaya  (2011),  distribusi  jumlah  individu kepiting  bakau  betina  TKG  IV  di  Muara Sangkima tertinggi pada bulan Desember dan mencapai  puncak  pada  bulan  Februari, kemudian  cenderung  menurun  pada  buan April dan tidak menunjukkan indikasi adanya peningkatan kembali.
Tabel 4. Mortalitas total (Z), mortalitas alami (M), laju penangkapan (F), dan laju eksploitasi (E) S. serrata di lokasi penelitian.
Lokasi Penelitian
Jenis Kelamin Z M F E Muara Sungai Jantan 0,53 0,25 0,27 0,51 Betina 0,73 0,45 0,28 0,40 Silvofishery Jantan 0,90 0,40 0,49 0,55 Betina 1,18 0,79 039 0,33
Tabel 5. Jumlah ukuran induk betina S. serrata matang gonad (TKG IV).
Lokasi Penelitian Jumlah Individu (ekor) Ukuran Minimum-Maksimum Lebar Karapas (mm) Bobot Tubuh (g) Muara Sungai 81 100-115 107-176 Silvofishery 56 100-113 105-164
dugaan waktu yang diperlukan sejak memijah hingga terjadi rekruitmen adalah sekitar 2 – 3 bulan.  Menurut  Siahainenia  (2012),  musim memijah  kepiting  bakau  berlangsung  sepan- jang  tahun  tetapi  puncak  kegiatan  memijah pada  setiap  perairan  tidak  sama,  dimana musim pemijahan kepiting bakau terjadi pada akhir  musim  hujan  sampai  menjelang  awal musim panas.
Gambar 4. Jumlah individu S. serrata betina matang gonad (TKG IV).

## 3.5.    Kondisi Ekologi Habitat Kepiting Bakau
Hasil  pengamatan  dan  identifikasi vegetasi mangrove di 7 substasiun ditemukan 4  jenis  vegetasi  mangrove  di  muara  sungai, yaitu Rhizophora  apiculata,  R.  mucronata , Avicennia  alba dan A.  marina ,  dan  3  jenis vegetasi mangrove di areal silvofishery, yaitu jenis R.  mucronata,  A.  alba,  A.  marina. Vegetasi mangrove kategori pohon (diameter >10) dan vegetasi mangrove kategori anakan (2-10 cm) (Tabel 6).
Kerapatan  individu  vegetasi  pohon maupun anakan di areal muara sungai pada 4 substasiun  pengamatan  mencapai  1.966
ind/ha  dan  1.677  ind/ha  lebih  tinggi  jika dibandingkan  dengan  areal silvofishery yaitu 1.066  ind/ha  dan  1.300  ind/ha  (3  substasiun pengamatan).  Areal silvofishery masuk  kate- gori  baik.  Hal  ini  berdasarkan  pada  penen- tuan  tingkat  kerusakan  yang  mengacu  pada kriteria  baku  kerusakan  mangrove  Kemen- terian  Lingkungan  Hidup  RI  No.  201  tahun 2004,  kerapatan  mangrove  dikatakan  dalam kondisi sangat padat jika memiliki kerapatan ≥1.500  pohon/ha,  dalam  kondisi  sedang  jika memiliki  kerapatan  ≥1.000  -  <1.500  pohon/ ha, dan kategori rusak jika memiliki kerapat- an <1.000 pohon/ha .
Hasil  observasi  menunjukkan  bahwa S. serrata menyukai vegetasi mangrove yang memiliki  sistem  perakaran  yang  mampu menahan  substrat  lumpur  lebih  banyak  dan membetuk tutupan perakaran yang padat pada bagian  atas,  sedangkan  pada  bagian  bawah membentuk  seperti  gua-gua  kecil  di  bawah perakaran  pohon  mangrove,  yang  berfungsi sebagai tempat mencari makan dan bersembunyi  di  dalamnya.  Jenis  pohon mangrove  yang  memiliki  sistem  prakaran tersebut jenis famili Rhizophora sp . Setiawan dan  Triyanto  (2012),  kepiting  bakau  lebih banyak  ditemukan  di  ekosistem  mangrove dengan  jenis  vegetasi Rhizophora sp. dan bersubtrat  lumpur,  dominan  yang  ditemukan lokasi  penelitian  menunjukkan  vegetasinya mendukung  sebagai  habitat  kepiting  bakau. Menurut Webley et al. (2009), bahwa kepiting bakau pada fase megalopa menunjukkan aktif memilih habitat  yang memiliki struktur yang komplek  yang  dapat  memberikan  perlin- dungan  dan  menyediakan  sumber  makanan seperti  mangrove  dekat  estruari  yang bersubtrat lumpur.
0 5 10 15 20 25 30 35 Maret April Mei Juni J um la h Ind iv idu Bulan Muara Sungai Areal Silvofishery
Tabel 6. Jenis dan kerapatan vegetasi Mangrove di lokasi penelitian.
Stasiun Jenis K Pohon (ind/ha) Anakan (ind/ha) Muara Sungai Rhizhophora mucronata 733 1.066 Rhizophora apiculata 333 133 Avicennia alba 467 300 Avicennia marina 433 167 Jumlah 1.966 1.667 Areal Silvofishery Rhizhophora mucronata Avicennia alba Avicennia marina 233 533 300 233 900 167 Jumlah 1.066 1.300 Keterangan: K = Kerapatan.

## 3.6.    Hubungan Kerapatan Vegetasi Mangrove Terhadap Jumlah
Individu S. serrata
Hubungan  kerapatan  vegetasi  mang- rove  terhadap  jumlah  individu S.  serrata dapat  dianalisis  dengan  pendekatan  kore- lasional  (analisis  korelasi).  Hasil  analisis mendapatkan  koefisien  korelasi  (r)  positif sebesar 0,96 di muara sungai dan 0,99 di areal silvofishery (Tabel 7)  dengan  tingkat signifikan  p<0,05.  Hal  ini  menunjukkan tingkat keeratan hubungan adalah sangat kuat atau dapat dikatakan ketika tingkat kerapatan mangrove  semakin  tinggi  maka  jumlah  indi- vidu S. serrata juga akan semakin mening-kat. Hal ini sejalan dengan pernyataan (Avianto et al .,  2013),  distribusi  kepiting  bakau  di ekosistem mangrove memiliki keterkaitan erat dengan  karakteristik  habitat  yang  sesuai. Menurut  Siahainenia  (2008),  tekanan  dan perubahan  lingkungan  ekosistem  mangrove dapat  mempengaruhi  jumlah  kepadatan kepiting bakau, dengan demikian menurunnya jumlah  tegakan  mangrove  akan  berpengaruh terhadap keberadaan kepiting bakau.
Menurut  Sarwono  (2006)  korelasi yang  berada  pada  kisaran  0,75  –  0,99 diinterpretasikan  memiliki  hubungan  sangat kuat,  sedangkan  signifikansi  dalam  penger- tian  statistik  mempunyai  makna  bahwa hubungan  tersebut  adalah  “benar”  tidak didasarkan  secara  kebetulan.  Angka  signi-
fikansi  sebesar  0,05  didasarkan  pada  selang kepercayaan  ( confidence  interval )  yang  di- inginkan yang mempunyai pengertian bahwa tingkat  kepercayaan  atau  keinginan  dalam penelitian  ini  untuk  memperoleh  kebenaran adalah sebesar 95%.
Tabel 7. Kelimpahan S. serrata dan Kera- patan Vegetasi Mangrove di Lokasi Penelitian.
Stasiun R Signifikansi ( p ) Muara Sungai 0,96 0,039 Silvofishery 0,99 0,036

## IV. KESIMPULAN
Kondisi  biologi  populasi S.  serrata ditemukan  induk  betina  matang  gonad  di muara  sungai  sebesar  81  ekor  dan  di  areal silvofishery 56  ekor,  lebar  karapas  asimtotik (CW∞)  yang  dapat  dicapai S.  serrata jantan lebih  besar  dari  betina,  kemudian  diketahui bahwa nilai mortalitas akibat penangkapan S. serrata jantan lebih besar dibandingkan betina sehingga diduga telah terjadi over eksploitasi pada S.  serrata jantan.  Kondisi  mangrove  di muara  sungai  tergolong  sangat  padat  dan  di areal silvofishery mempunyai  kategori  baik (sedang).

## DAFTAR PUSTAKA
Afrianto,  E.  dan  E.  Liviawaty.  1992. Pemeliharaan kepiting. Kanisius. Yog- yakarta. 74hlm.
Avianto,  I., Sulistiono, dan  I. Setyobudiandi. 2013. Karakteristik habitat dan potensi kepiting  bakau  ( Scylla  serrata,  S. transquaberica, dan S.  olivacea )  di hutan  mangrove  Cibako,  Sancang Kabupaten  Garut  Jawa  Barat. J.  ilmu perikanan dan sumber daya perairan. Aquasains , 2(1):97-106.
Azis,  K.A.  1989.  Dinamika  populasi  ikan .
Bahan  pengajaran  Departemen  Pen- didikan  dan  Kebudayaan  Direktorat Jenderal  Pendidikan  Tinggi  Pusat Antara  Universitas  Ilmu  Hayat.  IPB. Bogor. 89hlm.
Bengen,  D.G.  2000.  Teknik  pengambilan contoh  dan  analisis  data  biofisik sumberdaya  pesisir . Pusat  Kajian Sumberdaya  Pesisir  dan  Lautan. Institut Pertanian Bogor. 89hlm.
Bulanin,  U.  dan  R.  Rusdi.  2010.  Pengaruh frekuensi  pemberian  pakan  terhadap pertumbuhan dan kelangsungan hidup kepiting  bakau ( Scylla  serrata Fors- skal) di  Laguna.  Tesis.  Universitas Bung Hatta. 56hlm.
Department  of  Fisheries  Australia.  2013. Fisheries fact shett mud crab. Fish for the  future.  Goverment  of  Western Australia. Australia. 53p.
Dinas  Kelautan  dan  Perikanan  Kabupaten Subang.  2015.  Penyusunan  rencana strategis  wilayah  pesisir  Kabupaten Subang. PT Cipta Consult. 127 hlm. Effendie,  M.I.  2006.  Biologi  perikanan.
Yayasan  Pustaka  Nusatama.  Yog- yakarta. 163hlm.
Elizabeth,  C.,  D.J.  Ashton,  Macintosh,  and J.H.  Peter.  2003.  A  baseline  study  of the  diversity  and  community  ecology of  crab  and  molluscan  macrofauna  in the Sematan mangrove forest, Sarawak,  Malaysia. J.  of Tropical
Ecology. 19:127–142.
Hill,  B.J.  1975.  Abundance,  breeding  and growth  of  the  crab Scylla  serrata in two  South  African  estuaries. Marine Biology, 32: 119–126.
John, S. and P. Sivadas. 1978. Morphological changes in the oocytes of the estuarine crab Scylla  serrata (Forskal)  after eyestalk ablation. Mahasagar Bulletin of  the  National  Institute  of  Oceano- graphy, 11(2):62-67.
Kementerian  Negara  Lingkungan  Hidup.
2004. Keputusan Nomor 201 Tahun 2004 tentang  Kriteria  baku  dan  Pedoman Penentuan  kerusakan  Mangrove.  KE- MENLH RI. 8hlm.
La Sara. 2010. Studi on the size structure and population parameters of mud crab Scylla serrata in  Lawele  Bay,  Southeast Sulawesi,  Indonesia. J.  of Coastal Development , 13(2):133-147.
Le,  V.L.  2001.  Ecology  and  management  of the  mud  crab, Scylla spp.  Prosidings  of The International Forum on the Culture of Portunid  Crabs;  2001;  Manila,  Philip- pines.  Manila  (PH):  Asian  Fisheries Science. 101-111pp.
Macintosh,  E.,  C.  Ashton,  and  S.  Havanon.
2002.  Mangrove  rehabilitation  and intertidal  biodiversity:  a  Study  in  the Ranong Mangrove Ecosystem, Thailand. Estuarine,  Coastal  and  Shelf  Science, 55:331–345.
Moosa,  M.K.,  I.  Aswandy,  and  A.  Kasry. 1995.  Kepiting  bakau Scylla  serrata (Forskal,1775)  dari  perairan  Indonesia. Sumberdaya  Hayati  Perairan      LON  - LIPI. Jakarta 18hlm.
Natividad, E.M.C. 2015. Vegetation analysis and  community  structure  of mang- roves in alabel and maasim sarangani province,  philippines. ARPN  J. of Agricultural  and  Biological  Science, 10(3):97-102.
Noor,  Y.R.,  M.  Khazali,  and  I.N.N.  Surya- dipura.  1999.  Panduan  pengenalan mangrove  di  Indonesia.  PKA/WI/-IP. Bogor. 220hlm.
Sarwono,  J.  2006. Metode  penelitian kuantitatif dan kualitatif. Graha  Ilmu. Yogyakarta. 36hlm.
Setiawan, F. Triyanto. 2012. Studi kesesuaian lahan  untuk  pengembangan  silvo- fishery  kepiting  bakau  di  Kabupaten Berau,  Kalimantan  Timur. LIMNO- TEK. , 19(2):158-165.
Siahainenia,  L.  2008.  Bioekologi  kepiting bakau  ( Scylla spp.)  di  ekosistem mangrove  Kabupaten  Subang  Jawa Barat.  Disertasi.  Institut  Pertanian Bogor. 76hlm.
Sparre, P. dan S.C. Venema. 1999. Introduksi pengkajian  stok  ikan  tropis,  Buku  I: manual. Pusat Penelitian dan Pengem- bangan  Perikanan,  Badan  Penelitian dan Pengembangan Pertanian, (pener- jemah).  Organisasi  Pangan  dan  Per- tanian (FAO). PBB. Indonesia. 436hlm.
Tahmid,  M.  2016.  Kajian  ekologi-ekonomi kepiting  bakau  ( Scylla  serrata – Forsskal,  1775)  di  ekosistem  mang- rove Teluk Bintan Kabupaten Bintan. Tesis. Institut Pertanian Bogor. Bogor. 67hlm.
Walpole,  R.E.  1992.  Pengantar  statistika. (Edisi  ke  3).  Sumantri,  B  (pen- terjemah).  Gramedia  Pustaka  Utama.
Jakarta. 488hlm.
Webley,  J.A.C,  R.M.  Connolly,  and  R.A.
Young.  2009.  Habitat  selectivity  of megalopae  and  juvenile  mud  crabs ( Scylla  serrata ):  implication  for  re- cruitment  mechanism.  Marine  Bio- logy. 156:891-899.
Wijaya,  N.I.  2011.  Pengelolaan  zona  pe- manfaatan  ekosistem  mangove  me- lalui  optimasi  pemanfaatan  sumber daya kepiting bakau ( Scylla serrata ) di Taman  Nasional  Kutai  Kalimantan Timur.  Disertasi.  Institut  Pertanian Bogor. 68hlm.
Yusrudin,  2016.  Analisis  beberapa  aspek bioekologi  kepiting  bakau  ( Scylla serrata )  di  Perairan  Sukolilo  pantai timur  Surabaya.  Prosiding  Seminar Nasional Kelautan . Universitas Trunojoyo Madura. 11 hlm. Diterima : 16 Desember 2016 Direview : 22 Februari 2017 Disetujui : 20 Mei 2017