## AGROLAND: JURNAL ILMU-ILMU PERTANIAN
Vol. 29, No. 2 Agustus (2022), 130 - 143
P-ISSN : 0854-641X & E-ISSN : 2407-7607, Diterbitkan Universitas Tadulako

## ANALISIS FAKTOR PEMASARAN ONLINE MELALUI APLIKASI SAYURBOX TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN
Analysis of Online Marketing Factors Affecting Consumer Purchasing Decisions Using Sayurbox Application
Riequithania Berlliananda Putri 1) , Mukson 2) , Kustopo Budiraharjo 3)
1,2,3) Program Studi Agribisnis, Departemen Pertanian, Fakultas Peternakan dan Pertanian Universitas Diponegoro Semarang
Diterima: 4 November 2021, Revisi : 6 Juni 2022, Diterbitkan:  Agustus 2022 https://doi.org/10.22487/agrolandnasional.v29i2.1069

## ABSTRACT
This research aimed to  analyze the online  marketing  factors on fruit and vegetable purchasing  decisions  using  the  Sayurbox  application.  The  research  method  used  was survey.  One  hundred  respondents  selected  by  non  probability  sampling  technique  were consumers who have shopped through the Sayur box application and were interviewed with online  questionnaire.  Data  obtained  was  analyzed  using  the  SPSS  for  reliability,  validity, classical  assumption  and  multiple  linear  regression  analysis.  The  results  showed  that simultaneously  design  quality,  payment  system,  information  quality  and  online  store reputation  had  an  influence  on  the  purchasing  decisions.  Partially,  design  quality, information  quality,  and  online  store  reputation  have  an  influence  on  the  decisions.    The multiple  linear  regression  test  indicated  the  coefficient  of  determination  (R 2 )  was  0.464 indicating that in this case the design quality, the payment system, the information quality and the online store reputation influence the decision to purchase fruit and vegetable in the Sayurbox application by 46.4%.
Keywords : Decision Of Purchasing, Marketing Factors, and Online Marketing.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  pemasaran  online-aplikasi Sayurbox terhadap keputusan pembelian buah dan sayur. Metode penilitian yang digunakan adalah  survei,  pengambilan  sampel  menggunakan  teknik non  probability  sampling yaitu teknik  pengambilan  sampel  yang  tidak  memberi  peluang    yang  sama  bagi  setiap  anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel, pengambilan data responden dilakukan dengan cara wawancara  menggunakan  kuesioner  secara online kepada  konsumen  yang  pernah berbelanja  melalui  aplikasi  Sayurbox  sebanyak  100  orang.  Data  yang  telah  diperoleh kemudian  dianalisis  menggunakan  SPSS  untuk  dilakukan  uji  reliabilitas,  uji  validitas,  uji asumsi  klasik  dan  analisis  regresi  linear  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa
Original Research
Open Access
secara  simultan  kualitas  desain  (x 1 ),  sistem  pembayaran  (x 2 ),  kualitas  informasi  (x 3 )  dan reputasi toko online (x 4 ) memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian buah dan sayur pada  aplikasi  Sayurbox.  Secara  parsial  kualitas  desain  (x 1 ),  kualitas  informasi  (x 3 )  dan reputasi  toko  online  secara  parsial  (x 4 )  memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan  pembelian buah  dan  sayur  pada  aplikasi  Sayurbox,  sedangkan  pada  variabel  sistem  pembayaran  (x 2 ) secara parsial tidak memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian buah dan sayur pada aplikasi Sayurbox. Hasil analisis yang didapatkan dari uji regresi linear berganda, diperoleh nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0,464  atau  46,4%.  Artinya  dalam  hal  ini  bahwa kualitas  desain  (x 1 ),  sistem  pembayaran  (x 2 ),  kualitas  informasi  (x 3 )  dan  reputasi  toko online (x 4 ) menjadi pengaruh keputusan pembelian buah dan sayur pada aplikasi Sayurbox sebesar  46,4%,  sedangkan  sisanya  sebesar  53,6%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak diteliti pada penelitian ini.
Kata Kunci : Pemasaran Online , Keputusan Pembelian, Faktor Pemasaran.

## PENDAHULUAN
Adanya revolusi 4.0 ditandai dengan berbagai peningkatan teknologi salah satunya  internet.  Perkembangan  internet yang  kian  pesat  dimanfaatkan  para  pelaku bisnis  untuk  mengembangkan  usahanya dengan  mulai  membangun  bisnis  berbasis start-up .  Tahun  2018  tercatat  terdapat sebanyak  992 start-up yang  berada  di Indonesia,  diantaranya  35,48%  di  bidang ritel online , 5,34% di bidang fintech , 5,55% di  bidang game dan  53,63%  di  bidang lainnya  termasuk  bidang  pertanian  yang menggunakan ritel online sebagai perantara petani  dalam  menjual  hasil  produksinya, sehingga  tercatat  dalam  kurun  waktu  tiga tahun terakhir konsumen ritel online Indonesia berjumlah 147.100.000  konsumen (Rakasyifa dan  Mukti,  2020).  Perkembangan  internet juga  sejalan  dengan  maraknya  penggunaan media  sosial  di  berbagai  kalangan  mulai dari  orang  dewasa,  remaja,  sampai  anak- anak,  sehingga  tidak  sedikit  juga  pelaku bisnis  yang  memanfaatkan  media  sosial sebagai  media  promosi  secara online . Kemudahan bentuk pemasaran secara online dapat meminimalisir biaya besar yang dikeluarkan  untuk  pemasaran  (Raintung, 2019).
Internet  memberikan  dampak  pada perubahan gaya hidup dan perilaku individu terhadap  aktivitas  pembelian  suatu  barang/jasa secara online yang  biasa  disebut  dengan
belanja online .  Fenomena  belanja online kini  menjadi  tren  di  kalangan  seluruh masyarakat  dunia,  tidak  terlepas  di  Indonesia. Pilihan  berbelanja online menjadi  alasan konsumen dalam  kemudahan  berbelanja,  hal ini  didasari  kecenderungan  sifat  manusia yang  ingin  serba  praktis.  Opsi  yang diberikan  dalam  berbelanja online dengan cara  memilih  produk  yang  ditampilkan, membeli  barang,  lalu  dapat  langsung dikirim ke alamat konsumen (Rakasyifa dan Mukti, 2020). Tidak terkecuali pada produk pertanian,  sistem  belanja online komoditas tertentu kini mulai tersedia. Produk pertanian  yang  memiliki  sifat  mudah  rusak dan  beragam  ukuran  menjadi  karakteristik tersendiri  serta  menjadi  tantangan  bagi pemilik  bisnis start-up untuk  menciptakan upaya menjaga  kualitas  dari  produk pertanian  yang  akan  dijualnya  (Utami  dan Firdaus, 2018).
Sayurbox  merupakan bisnis start-up di  bidang  pertanian  yang  didirikan  tahun 2016  serta  telah  memiliki  perkebunan sendiri  di  Sukabumi  pada  tahun  2015. Sayurbox  memanfaatkan  teknologi  untuk menjual  sayur  dan  buah  organik  tanpa pestisida  yang  langsung  dipetik  oleh  petani dari kebun dengan harga terjangkau. Produk yang dipasarkan tidak hanya buah dan sayur yang memiliki tampilan menarik atau fresh, tetapi  mereka  juga  memasarkan  produk dengan  sebutan imperfect atau  penampilan produk  yang  tidak  menarik  tetapi  dari  segi
kandungan  dan  kualitas  tetap  bagus  dan dapat  dikonsumsi.  Hal  ini  dikarenakan Sayurbox  sendiri  mulai  meminimalisir  adanya limbah  makanan  dan  sekaligus  menjadi edukasi  bagi  konsumennya  bahwa  buah atau  sayur  yang  memiliki  tampilan  kurang menarik masih dapat dikonsumsi. Selain itu Sayurbox  memiliki  mitra  petani  yang  tersebar di  berbagai  daerah  seperti  Tangerang,  Bekasi, Bogor, Depok, Sukabumi dan Bandung. Saat ini  Sayurbox  telah  meraih  penghargaan seperti  Seedstars  Indonesia  Winner  pada tahun 2018, Her World Woman of The Year pada  tahun  2018  dan  30  Under  30  Forbes Asia pada tahun 2019.

## METODE PENELITIAN
Metode  penilitian  digunakan    metode survei.  Penelitian    dilaksanakan  pada  Bulan Februari  –  April  2021.  Pengambilan  sampel dilakukan  dengan  teknik non  probability sampling dengan  jumlah  sampel    sebanyak 100  orang.  Teknik  pengumpulan  data dilakukan  dengan  wawancara  secara online menggunakan kuesioner yang terkait dengan  atribut  pemasaran online dan keputusan  pembelian  konsumen.  Variabel penelitian  diukur  menggunakan  skala  likert dengan 5 tingkat respon sebagai berikut : Skor  5 = Sangat setuju Skor 4  = Setuju Skor 3  = Netral Skor 2  = Tidak setuju Skor 1  = Sangat tidak setuju Pengukuran  skor  seluruh  variabel menggunakan penilaian sebagai berikut :
RS  = = =  80
(Suci et al. , 2014) Diketahui :
RS = Panjang interval
m  = Jumlah sampel n = alternatif jawaban Maka  didapatkan  rentang skor sebagai berikut :
99 – 179 = Sangat Tidak Setuju 180 – 259 = Tidak Setuju
260 – 339 = Netral 340 – 419 = Setuju 420 – 500 = Sangat Setuju
Metode  analisis  data  digunakan analisis  deskriptif  dan  analisis  statistik regresi  linear  berganda  dengan  persamaan yang digunakan yaitu Y  = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4. Keterangan : Y : Keputusan   konsumen (skor) X 1 : Kualitas desain (skor) X 2 : Sistem pembayaran  (skor) X 3 : Kualitas Informasi (skor) X 4 : Reputasi aplikasi online (skor) a : Konstanta b1, b2,… bn,  : Koefisien regresi
(Muhardono  dan  Susilo,  2019).  Uji  model menggunakan  uji  F  dan  t.  dengan  taraf kepercayaan 5%.
Dimana : i 1 =   tingkat  bunga  1  (tingkat  discount rate yang menghasilkan NPV 1)
i 2 =   tingkat  bunga  2  (tingkat  discount rate yang menghasilkan NPV 2)
NPV 1 = net present value 1 NPV 2 = net present value 2
Jika  IRR  lebih  besar  dari  bunga  pinjaman, maka diterima Jika  IRR  lebih  kecil  dari  bunga  pinjaman, maka ditolak
1. Payback Period
Payback  Period adalah  periode  atau jumlah  tahun  yang  diperlukan  untuk mengembalikan  nilai  investasi  yang  telah dikeluarkan
Rumus yang digunakan dalam perhitungan PP adalah sebagai berikut :
Untuk  menilai  apakah  usaha  layak diterima atau tidak dari segi PP, maka hasil perhitungan tersebut harus sebagai berikut :
 PP  sekarang  lebih  kecil  dari  umur investasi
 Dengan  membandingkan  rata-rata  industri unit usaha sejenis
 Sesuai dengan target perusahaan
Kelemahan metode PP adalah
 Mengabaikan time value of money
 Tidak  mempertimbangkan arus kas  yang terjadi setelah masa pengembalian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Perusahaan
Sayurbox  merupakan  salah  satu platform  digital  di  bidang  pertanian  yang menyediakan  kebutuhan  konsumen  dalam memperoleh  produk  sayur  dan  buah    yang segar serta kebutuhan dapur lainnya. Model pemasaran  yang  diterapkan  oleh  Sayurbox ini  berupa farm-to-table ,  yaitu  menyediakan produk  sayur  dan  buah  yang  berkualitas  dari petani  dan  produsen  lokal  Indonesia langsung  kepada  konsumen  dengan  tujuan membantu  konsumen  dalam  memenuhi kebutuhannya  secara  praktis  dan  menjalin kerjasama  dengan  mitra-mitra  lokal  serta memutus  rantai  pemasaran  yang  kompleks. Sayurbox  didirikan  pada  tahun  2016  oleh Amanda Susanti ( Founder dan CEO
Sayurbox),  Rama  Notowidigdo  ( Co-Founder Sayurbox) dan  Metha Trisnawati ( Co-Founder Sayurbox)  dengan  berbasis  aplikasi mobile dan website .  Pada  saat  Sayurbox  pertama didirikan,  Sayurbox  memasarkann  produknya hanya  melalui Instagram dan Whatsapp , seiring  berjalannya waktu permintaan pasar terhadap  produk  Sayurbox  pun  semakin meningkat, sehingga pada tahun 2017 CEO Sayurbox  resmi meluncurkan  aplikasi Sayurbox  guna  memudahkan  konsumen dalam memenuhi kebutuhannya.
Sayurbox hadir ditengah-tengah masyarakat  untuk  memberikan  pelayanan berbelanja online dengan mudah tanpa harus pergi  ke  pasar  atau  swalayan.  Konsumen  dari Sayurbox  tersebar  di  beberapa  daerah  seperti wilayah  Jabodetabek,  Bali  dan  Surabaya.
Produk  yang  dijual  oleh  Sayurbox  saat  ini kurang  lebih  sebanyak  750  produk  yang terdiri  dari  sayur-sayuran,  buah-buahan, aneka  bumbu,  daging,  dan dessert .  Sayurbox memiliki  volume  transaksi  harian  yang mencapai 10 ton per harinya. Hal ini selaras dengan visi misi Sayurbox yaitu menjadi e- commerce penyedia  produk  pertanian  dan produk  kebutuhan  rumah  tangga  yang didapatkan  dari  petani  maupun  produsen langsung  sehingga  memiliki  efisiensi  rantai distribusi  yang  bisa  didapatkan  oleh  semua orang dengan  harga terjangkau dan kualitas terbaik.

## Karakteristik Responden
Karakteristik responden berdasarkan hasil  wawancara  meliputi  jenis  kelamin, usia, pendidikan, pekerjaan, jumlah anggota rumah  tangga,  pendapatan  per  bulan, frekuensi  pembelian online dan  alokasi anggaran  pada  buah  dan  sayur  dalam  rata- rata (Rp/bulan).

## Jenis Kelamin
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang diperoleh, didapatkan responden pria sebanyak  14  orang  dan  responden  wanita sebanyak 86 orang. Hal tersebut menunjukkan bahwa  dalam  melakukan  pembelian  buah dan  sayur  secara online menggunakan aplikasi  Sayurbox,  konsumen  terbanyak didominasi oleh wanita.

## Usia
Berdasarkan hasil wawancara, diketahui tingkat  usia  dari  responden  berbeda-beda, responden  yang  sering  berbelanja  buah  dan sayur  menggunakan  aplikasi  Sayurbox didominasi  oleh  responden  yang  berusia sekitar  19  –  25  tahun  yaitu  sebanyak  47 orang.  Sehingga  dapat  disimpulkan  rata  – rata  usia  konsumen  yang  berbelanja menggunakan  aplikasi  Sayurbox  memiliki umur sekitar 19 – 25 tahun.

## Pendidikan
Berdasarkan hasil wawancara, didapatkan data  pada  tingkat  pendidikan  responden  yang
berbelanja  buah  dan  sayur  pada  aplikasi Sayurbox  didominasi  oleh  tingkat  pendidikan diploma/sederajat.  Sehingga  konsumen  yang berbelanja  buah  dan  sayur  pada  aplikasi Sayurbox  rata  –  rata  memiliki  tingkat pendidikan diploma/sederajat.

## Pekerjaan
Berdasarkan hasil wawancara didapatkan data pekerjaan responden yang  berbelanja buah dan  sayur  secara online pada  aplikasi Sayurbox didominasi
oleh pekerjaan wiraswasta/swasta/BUMN, sehingga disimpulkan rata  –  rata  konsumen  Sayurbox  memiliki pekerjaan sebagai wiraswasta/swasta/BUMN.

## Jumlah Anggota Rumah Tangga
Berdasarkan hasil wawancara  diketahui jumlah  anggota  rumah  tangga  responden didominasi  oleh  rumah  tangga  yang beranggotakan  1  –  2  orang  sebanyak  36%, kemudian  disusul  dengan  rumah  tangga yang  beranggotakan  3  –  4  orang  sebanyak 34% dan rumah tangga yang beranggotakan ≥5 sebanyak 30%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa  konsumen  yang  berbelanja  buah  dan sayur  pada  aplikasi  Sayurbox  memiliki jumlah anggota rumah tangga sebanyak 1  – 2 orang.

## Pendapatan
Berdasarkan hasil wawancara diketahui pendapatan per bulan responden didominasi oleh pendapatan sebesar ≥ Rp5.000.000 per bulan  sebanyak  60%  serta  pendapatan terkecil  didapatkan  sebesar  <  Rp500.000 per bulan. Sehingga disimpulkan bahwa rata -rata  konsumen  yang  berbelanja  buah  dan sayur  pada  aplikasi  Sayurbox  memiliki pendapatan  sebesar  ≥  Rp5.000.000  per bulan.
Frekuensi  Pembelian Online Dalam  Satu Bulan
Berdasarkan hasil wawancara  diketahui frekuensi pembelian online dalam satu bulan didominasi  oleh  frekuensi  sebanyak  1  –  2  kali dengan  36%  responden.  Kesimpulannya, dalam  satu  bulan  rata  –  ratakonsumen
memiliki  kesempatan  1  –  2  kali  untuk berbelanja  buah  dan  sayur  secara online pada aplikasi Sayurbox.

## Alokasi  Anggaran Pada Buah dan Sayur Dalam Rata – Rata (Rp/Bulan)
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang telah  dilakukan,  diketahui  alokasi  anggaran yang dilakukan oleh responden dalam rata – rata per bulan untuk membeli buah dan atau sayur  pada  aplikasi  Sayurbox  adalah sebanyak Rp50.000 sampai Rp200.000.

## Analisis Distribusi Responden
Kualitas Desain (X 1 )
Hasil penelitian kualitas desain  diperoleh skor  rata  –  rata  untuk  variabel  kualitas desain  adalah  sebesar  434,8.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  repsponden  sangat setuju bahwa kualitas desain yang baik pada toko online seperti tata letak produk, desain toko online yang  menarik  dan  lain sebagainya  membantu  konsumen  dalam memilih  produk  yang  diinginkan,  sehingga hal  tersebut  dapat  menjadi  faktor  yang mempengaruhi  konsumen  untuk  elakukan pembelian  buah  dan  sayur  secara online . Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat  Sopiyan (2020)  yang  mengatakan  bahwa  kualitas desain yang menarik, tata letak produk yang tersusun rapih pada aplikasi atau toko online dapat  membantu  memberikan  kepercayaan konsumen  serta  memberi  daya  tarik  dan  juga kemudahan  dalam  menjangkau  produk  yang diinginkan.
Sistem Pembayaran (X 2 )
Hasil  penelitian  sistem  pembayaran diperoleh  skor  rata  –  rata  sebesar  450,5 yang  artinya  responden  setuju  bahwa dengan  menggunakan  kartu  debit  ataupun uang  elektronik  ( e-money )  memberikan kemudahan  pada  transaksi  belanja online. Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat  Lestari  dan Iriani  (2018)  yang  menyatakan  bahwa perkembangan tekonologi saat kini memberikan banyak  kemudahan,  salah  satunya  pada kemudahan  transaksi  yang  dilakukan  saat
belanja online. Kemudahan tersebut merupakan suatu  fasilitas  yang  didapatkan  konsumen serta  menjadi  peluang  baru  di  era  digital bagi  pemasar.  Hal  ini  sesuai  dengan pendapat  Utami  dan  Firdaus  (2018)  yang menyatakan  bahwa  adanya  fasilitas  yang mendukung  konsumen  untuk  bertransaksi menjadi  peluang  bagi  pemasar  dalam  era digital masa kini.
Kualitas Informasi (X 3 ) Hasil  penelitian  kualitas  kualitas informasi  diperoleh skor rata  –  rata  sebesar 441  yang  artinya  responden  sangat  setuju akan informasi terkait jenis – jenis buah dan sayuran  yang  tersedia,  informasi  mengenai produk  segar  ataupun imperfect ,  informasi harga masing –  masing  komoditas, informasi terkait tips menjaga kualitas buah dan  sayur  serta  informasi  tentang  berbagai resep  resep  mengolah  buah  dan  sayur memberikan  kemudahan  dalam  berbelanja secara online .  Hal  ini  selaras  dengan  pendapat Mulyadi dkk (2018) yang  mengatakan bahwa informasi  yang  lengkap  dan  berkualitas yang  mencakup  kejelasan  tentang  produk, informasi up-to-date tentang  produk  serta kalimat  yang  mudah  dipahami  sangat penting  keberadaannya  dalam  keputusan pembelian  konsumen secara online .  informasi yang  lengkap  dan  berkualitas  yang  mencakup kejelasan  tentang  produk,  informasi up-to- date tentang  produk  serta  kalimat  yang mudah dipahami sangat penting keberadaannya dalam  keputusan  pembelian  konsumen secara online.
Reputasi Toko Online (X 4 ) Hasil penelitian  reputasi toko online diperoleh    skor    rata  –  rata  sebesar  403,3 maka  disimpulkan  bahwa  responden  setuju dengan  keaslian  penilaian  yang  diberikan konsumen lain terhadap toko online , adanya rating penilaian  pada  produk  dan rating penilaian  pada  aplikasi.  Hal  ini  selaras dengan  pendapat  Shahnaz  dan  Wahyono (2016)  yang  mengatakan  bahwa  dengan melihat reputasi toko online yang baik maka konsumen  akan  beranggapan  pelayanan toko online tersebut  baik  dan  apabila reputasi  toko online tersebut  buruk  maka dianggap  pelayanan  yang  diberikan  juga buruk.

## Keputusan Pembalian (Y)
Hasil  penelitian  keputusan  pembelian diperoleh  skor  rata  –  rata  sebesar  432,8 maka  disimpulkan  bahwa  responden  sangat setuju  apabila  produk  sesuai  dengan ekspetasi,  informasi  produk  sesuai  dengan keterangan  deskripsi,  kemudahan  operasional aplikasi  dan  terdapat review konsumen, sehingga  hal  tersebut  menjadi  kombinasi  yang berpengaruh pada keputusan pembelian secara online ,  serta  konsumen  pun  sangat  setuju untuk  merekomendasikan  Sayurbox  kepada konsumen  lain.  Hal  ini  selaras  dengan pendapat Natalia dan Mulyana (2014)  yang menyatakan  bahwa  proses  mengkombinasikan pengetahuan untuk menentukan suatu pilihan terhadap  produk  diantara  pilihan  lain dengan  mengevaluasi  perilaku  alternatif merupakan bagian dari keputusan pembelian.

## Tabel 1. Karakteristik Responden
No Uraian Jumlah n % 1. Jenis Kelamin Wanita 86 86% Pria 14 14% Total 100 100% 2. Usia 19 – 25 tahun 47 47% 26 – 32 tahun 35 35% 33 – 39 tahun 11 11% 40 – 47 tahun 7 7% Total 100 100% 3. Pendidikan SD 0 0 SMP/SLTP/Sederajat 0 0 SMA/SLTA/Sederajat 18 18% Diploma/Sederajat 70 70% S2 12 12% Total 100 100% 4. Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 21 21% PNS 8 8%% Wiraswasta/Swasta/BUMN 46 46% Ibu Rumah Tangga 4 4% Lainnya 21 21% Total 100 100% 5. Jumlah Anggota Rumah Tangga 1 - 2 36 36% 3 - 4 34 34% ≥5 30 30% Total 100 100% 6. Pendapatan per bulan < 500.000 5 5% 500.000 – 2.000.000 12 12% 2.000.000 – 4.000.000 6 6% 4.000.000 – 5.000.000 15 15% ≥5.000.000 60 60% Total 100 100% 7 Frekuensi  pembelian online dalam  satu bulan 1 – 2 kali 61 61% 3 – 4 kali 24 24% ≥ 5 kali 15 15% Total 100 100 8 Alokasi  anggaran  pada  sayur  dan  buah dalam rata-rata (Rp/bulan) Buah Rp50.000 – Rp200.000 Sayur
Sumber  : Data Primer Penelitian  2021.

## Analisis Data
Berdasarkan  hasil  kuesioner  yang telah  disebarkan  kepada  100  responden, didapatkan hasil uji reliabilitas berada pada angka  0,852  yang  tertera  pada  nilai Cronbach’s  alpha dan  sebanyak  20  butir pertanyaan  yang  disebar  kepada  responden dinyatakan  reliabel.  Hal  ini  sesuai  dengan pendapat  Wibowo  dan  Karimah  (2012) yang  menyatakan  bahwa  uji  reliabilitas digunakan untuk mengukur tingkat kemampuan  suatu  instrumen  penelitian dengan menggunakan variabel  secara
berulangkali  dan  mampu  menghasilkan informasi  atau  data  yang  sama  atau bervariasi, intrumen yang dinyakatan reliabel  adalah  apabila  nilai Cronbach’s
Alpha > 0, 6.
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  pada tabel diatas, didapatkan bahwa seluruh item
menghasilkan nilai r hitung lebih besar dari nilai  r-tabel.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  item  kuesioner  tersebut  dikatakan valid dan dapat digunakan untuk mengukur variabel  keputusan  pembelian.  Hal  ini sesuai dengan pendapat Kustiningsih (2014)  yang  menyatakan  bahwa  tingkat validitas  diperoleh  apabila  angka  bernilai positif  dan  nilai  r  hitung  lebih  besar  dari nilai  r  tabel  dengan  tingkat  signifikan sebesar 5%.

## Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas
Cronbach’s Alpha N of Items 0,852 20 Sumber :  Analisis  Data  Primer    Penelitan, 2021.

## Tabel 3. Hasil Uji Validitas
Variabel Item R Hitung R Tabel Keterangan Kualitas Gambar (X1) Q1 0,479 0,197 Valid Q2 0,484 0,197 Valid Q3 0,556 0,197 Valid Q4 0,513 0,197 Valid Q5 0,528 0,197 Valid Sistem Pembayaran (X2) Q6 0,274 0,197 Valid Q7 0,396 0,197 Valid Kualitas Informasi (X3) Q8 0,572 0,197 Valid Q9 0,307 0,197 Valid Q10 0,536 0,197 Valid Q11 0,403 0,197 Valid Q12 0,420 0,197 Valid Reputasi Toko Online (X4) Q13 0,391 0,197 Valid Q14 0,372 0,197 Valid Q15 0,233 0,197 Valid Keputusan Pembelian (Y) Q16 0,694 0,197 Valid Q17 0,664 0,197 Valid Q18 0,549 0,197 Valid Q19 0,406 0,197 Valid Q20 0,446 0,197 Valid
Sumber : Analisis Data Primer Penelitian, 2021.

## Tabel 4. Hasil Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.90033172 Most Extreme Differences Absolute .059 Positive .048 Negative -.059 Test Statistic .059 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
Sumber : Analisis Data Primer Penelitian, 2021.
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas dengan  menggunakan  metode  uji  One- Sample Kolmogorov-Smirnov pada Tabel 4 dapat  diketahui  bahwa  nilai  residual  yang didapatkan  sebesar  0,200.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  data  tersebut  normal karena  memiliki  nilai  residual  lebih  besar
dari  nilai  signifikansi  0,05  (0,200  >  0,05). Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat  Priyastama (2020)  yang  menyatakan  bahwa  suatu  data dikatakan  normal  apabila  memiliki  nilai residual  yang  lebih  besar  dari  nilai signifikansi 0,05.

## Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficient
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) Kualitas Desain (X 1 ) .747 1.339 Sistem Pembayaran (X 2 ) .807 1.239 Kualitas Informasi (X 3 ) .772 1.296 Reputasi Toko Online (X 4 ) .858 1.165
Sumber : Analisis Data Primer Penelitian, 2021.
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas pada  Tabel  5.  dapat  diketahui  bahwa  nilai tolerance  yang diperoleh  lebih dari 0,1 dan nilai  VIF  yang  diperoleh  kurang  dari  10, maka dapat disimpulkan data tersebut tidak terjadi multikolinearitas pada model regresi.  Sehingga  variabel  kualitas  desain (x 1 ),  sistem  pembayaran  (x 2 ), reputasi  toko online (x 3 ) dan kualitas informasi (x 4 ) dapat digunakan  sebagai  variabel  independen. Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat  Mardiyati
dkk  (2012)  yang  menyatakan  bahwa  untuk menunjukkan  terjadinya  multikolinearitas atau  tidak  pada  suatu  data  dapat  diuji dengan  cara  jika  nilai  Tolerance  lebih  dari 0,1 atau nilai VIF kurang dari 10 maka data yang  diuji  disimpulkan  tidak  terjadi multikolinearitas,  jika  nilai  Tolerance kurang dari 0,1 atau nilai VIF lebih dari 10 maka  terjadi  multikolinearitas  pada  data yang diuji.

## Gambar 1. Grafik Scatterplots

## Sumber : Analisis Data Primer (2021)
Berdasarkan grafik Scatterplot diatas
yang diperoleh dari uji heteroskedastisitas, diketahui titik-titik menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0 pada sumbu Y, sehingga disimpulkan tidak terjadi  heteroskedastisitas  pada  model regresi.  Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat Ghozali  (2009)  yang  menyatakan  bahwa untuk  mengetahui  adanya  ketidaksamaan variabel  terikat  dengan  residualnya  dapat menggunakan uji heteroskedastisitas dengan  cara  melihat  grafik  plot,  apabila titik-titik tidak  menyebar secara acak maka disimpulkan  terjadinya  heteroskedastisitas dan  sebaliknya  apabila  titik-titik  menyebar secara acak maka disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Tabel  6.  Hasil  Uji  Autokorelasi  Durbin- Watson
Model Summary b Model Durbin-Watson 1 1.789
Sumber :  Analisis  Data  Primer  Penelitian, 2021.
Berdasarkan  hasil  uji  autokorelasi Durbin-Watson  yang  telah  dilakukan, diperoleh  nilai  Durbin-Watson  sebesar 1,789,  sedangkan  nilai  DU  dapat  diperoleh dengan tabel Durbin-Watson. Diketahui n = 100 dan k = 4 sehingga diperoleh nilai DU yaitu  1,758.  Sehingga  dasar  pengambilan keputusan  diperoleh  dengan  persamaan 1,758  <  1,789  <  2,242  maka  disimpulkan bahwa  data  yang  diperoleh  tidak  terjadi autokorelasi.

## Analisis Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen
Tabel 7.  Hasi Uji T Faktor-faktor yang Mempengaruhi Konsumen Variabel Bebas Sig. Koefisien Regresi Kualitas Desain (X 1 ) 0,000 0,383 Sistem Pembayaran (X 2 ) 0,492 0,143 Kualitas Informasi (X 3 ) 0,000 0,357 Reputasi Toko Online (X 4 ) 0,008 0,314 Konstanta 0,350 F Hitung 22,422 R Square 0,464
Sumber : Analisis Data Primer (2021)
Berdasarkan  Tabel  7.  diketahui rumus  persamaan  regresilinear  berganda untuk  pengaruh  faktor  pemasaran online terhadap  keputusan  pembelian  buah  dan sayur  pada  aplikasi  Sayurbox  adalah sebagai berikut :
Y  = 0,350 + 0,383+ 0,143+ 0,357+ 0,314 Sehingga  diketahui  nilai  konstanta sebesar  0,350  yang  artinya  jika  tidak  ada pengaruh  X 1 ,  X 2 ,  X 3 ,  X 4 diabaikan,  maka nilai  keputusan  pembelian  sayur  dan  buah sebesar 0,350
a.  Variabel  X 1 memiliki  nilai  sebesar 0,383,  memiliki  arti  apabila  terdapat kenaikan  variabel  (X 1 )  sebesar  satu satuan,  maka  nilai  keputusan  pembelian akan  meningkat  sebesar  0,383  satuan. Dengan  asumsi  variabel  lain  bernilai tetap.
b.  Variabel  X 2 memiliki  nilai  sebesar 0,143,  memiliki  arti  apabila  terdapat kenaikan  variabel  (X 2 )  sebesar  satu satuan,  maka  nilai  keputsan  pembelian akan  meningkat  sebesar  0,143  satuan. Dengan asumsi nilai variabel lain tetap.
c.  Variabel  X 3 memiliki  nilai  sebesar 0,357,  memiliki  arti  apabila  terdapat kenaikan  varabel  (X 3 )  sebesar  satu satuan,  maka  nilai  keputsan  pembelian akan  meningkat  sebesar  0,357  satuan. Dengan asumsi nilai variabel lain tetap.
d.  Variabel  X 4 memiliki  nilai  sebesar 0,314,  memiliki  arti  apabila  terdapat kenaikan  variabel  (X 4 )  sebesar  satu satuan,  maka  nilai  keputusan  pembelian akan  meningkat  sebesar  0,314  satuan. Dengan asumsi variabel lain tetap.
Berdasarkan hasil pengolahan uji F, diketahui nilai F hitung sebesar 22.422 dan diketahui  nilai  F  tabel  dengan  derajat kebebasan  α  (0.05)  adalah  2,466  sehingga nilai  F  hitung  (22,422 )  >  F tabel  (  2,466), nilai signifikansi  yang diperoleh  yaitu 0,00 lebih  kecil  dari  0,05.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa variabel kualitas desain (X 1 ),  sistem  pembayaran  (X 2 ),  kualitas informasi  (X 3 )  dan  reputasi  toko online (X 4 )  secara  simultan  berpengaruh  terhadap
keputsan  pembelian  buah  dan  sayur  pada aplikasi Sayurbox.
Berdasarkan  hasil  uji  T  pada  masing- masing pengolahan variabel  diketahui  bahwa nilai  signifikansi  variabel  kualitas  desain (X 1 ) memiliki nilai signifikansi 0,00 kurang dari  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan variabel  kualitas  desain  secara  parsial memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan pembelian  buah  dan  sayur  pada  aplikasi sayurbox.  Hal  ini  sesuai  dengan  pendapat Nazirah  dan  Utami  (2017)  yang  menyatakan bahwa  kualitas  desain  pada  halaman  toko online yang  memiliki  warna,  menu,  tata letak  yang  ditampilkan  dengan  baik  akan mudah  dimengerti  oleh  konsumen  serta menimbulkan  kepuasan  pada  penggunanya tersendiri.  Selain  memberikan  daya  tarik bagi  konsumen,  kualitas  desain  yang  menaik juga dapat membantu meningkatkan kepercayaan  pada  toko online tersebut.  Hal ini  sesuai dengan pendapat Sopiyan (2020) yang  menyatakan  bahwa  kualitas  desain yang  menarik  pada  toko online dapat membantu memberikan kepercayaan konsumen  serta  memberi  daya  tarik tersendiri sehingga konsumen berkeinginan untuk  membeli  produk  pada  toko online tersebut.
Variabel  sistem  pembayaran  (X 2 ) memiliki  nilai  signifikansi 0,49  lebih  besar dari  0,05,  sehingga  disimpulkan  bahwa variabel  sistem  pembayaran  secara  parsial tidak memiliki pengaruh terhadap keputusan  pembelian  buah  dan  sayur  pada aplikasi sayurbox. Hal ini dikarenakan pada transaksi  yang  dilakukan  sudah  tersedia berbagai  metode  pembayaran  sehingga konsumen  tidak  merasa  kesulitan.  Hal  ini selaras  dengan  pendapat  Lestari  dan  Iriani (2018)  yang  menyatakan  bahwa  kemajuan teknologi  memberikan  banyak  kemudahan, termasuk  pada  pilihan  transaksi  yang fleksibel pada belanja online . Maka adanya sistem  pembayaran  dengan  adanya  belanja online sudah  menjadi  satu  kesatuan, sehingga  sistem  pembayaran  tidak  begitu berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen secara online.
Variabel  kualitas  informasi  (X 3 ) memiliki nilai signifikansi 0,00 kurang dari 0,05  sehingga  disimpulkan  bahwa  variabel kualitas  informasi  secara  parsial  memiliki pengaruh  terhadap  keputusan  pembelian buah  dan  sayur  pada  aplikasi  sayurbox. Beberapa  informasi  yang  diberikan  pada suatu  halaman online pada  konsumen diantaranya  memberikan  informasi  terkait ketersediaan  produk,  kualitas  produk, kegunaan produk dan keberagaman produk yang  disediakan.  Hal  ini  selaras  pendapat Mulyadi  dkk  (2018)  yang  menyatakan bahwa  informasi  yang  lengkap  mencakup kejelasan tentang produkd, informasi up-to- date tentang  produk  dengan  kalimat  yang mudah  dipahami  konsumen  sangat  penting keberadaannya dalam keputusan pembelian konsumen.  Sehingga  konsumen  dengan mudah mendapatkan informasi yang relevan terkait produk yang diinginkan. Hal ini selaras dengan pendapat Rachmawati et al (2019) yang menyatakan bahwa semakin relevan  dan  berkualitasnya  informasi  yang diberikan  oleh  toko online kepada  calon konsumen  dapat  meningkatkan  keinginan konsumen untuk berbelanja.
Variabel  reputasi  toko online (X 4 ) memiliki nilai signifikansi 0,00 kurang dari 0,05  sehingga  disimpulkan  bahwa  variabel reputasi toko online secara parsial memiliki pengaruh  terhadap  keputsan  pembelian buah dan sayur pada aplikasi sayurbox. Hal utama  yang  dijadikan  pertimbangan  oleh konsumen  sebelum  melakukan  pembelian barang  secara online adalah  reputasi  toko online yang  berisi  dari  penilaian  terhadap kualitas toko online tersebut. Hal ini sesuai dengan  pendapat  Rachmawati et  al (2019) yang  menyatakan  bahwa  kepercayaan seorang  konsumen  terhadap  toko  yang menyediakan online shopping adalah terletak  pada  popularitas  toko online tersebut, semakin  tinggi  tingkat  popularitasnya  maka semakin  tinggi  pula  reputasi  yang  dimiliki oleh toko tersebut. Kepercayaan konsumen dapat ditemukan dari reputasi yang dimiliki oleh  toko online. Hal  ini  selaras  dengan pernyataan  Shahnaz  dan  Wahyono  (2016)
yang  menyatakan  bahwa konsumen  akan menaruh  kepercayaan  pada  toko online apabila  mendapatkan  pelayanan  yang  baik, sehingga  konsumen  beranggapan  bahwa semakin  baik  pelayanan  yang  didberikan maka  semakin  baik  pula  reputasi  yang dimiliki  oleh  toko online tersebut,  begitupun dengan  sebaliknya  apabila  pelayanan  yang diberikan  buruk  maka  reputasi  toko online tersebut dianggap buruk.
Berdasarkan hasil analisis yang didapatkan dengan uji  regresi  linear  berganda, diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) sebesar  0,464  atau  46,4%.  Artinya  dalam hal  ini  bahwa  kualitas  desain,  sistem pembayaran, kualitas informasi dan reputasi  toko online menjadi  pengaruh keputusan  pembelian  buah  dan  sayur  pada aplikasi  Sayurbox  sebesar  46,4%,  sedangkan sisanya  sebesar  53,6%  dipengaruhi  oleh faktor  lain  yang  tidak  diteliti  pada penelitian ini.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  wilayah keberadaan  konsumen  Sayurbox  tersebar  di wilayah Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Bekasi,  Surabaya  dan  Bali.  Hasil  analisis data  yang  dilakukan,  diperoleh  hasil  yaitu secara simultan kualitas desain (x 1 ), sistem pembayaran  (x 2 ),  kualitas  informasi  (x 3 ) dan  reputasi  toko online (x 4 )  memiliki pengaruh  terhadap  keputusan  pembelian buah  dan  sayur  pada  aplikasi  Sayurbox. Secara  parsial  kualitas  desain  (x 1 ),  kualitas informasi (x 3 ) dan reputasi toko online (x 4 ) secara  parsial  memiliki  pengaruh  terhadap keputusan  pembelian  buah  dan  sayur  pada aplikasi Sayurbox, sedangkan pada variabel sistem pembayaran (x 2 ) secara parsial tidak memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan pembelian  buah  dan  sayur  pada  aplikasi Sayurbox.  Variabel  kualitas  desain  (x 1 ), sistem  pembayaran  (x 2 ),  kualitas  informasi (x 3 )  dan  reputasi  toko online (x 4 )  menjadi pengaruh  keputusan  pembelian  buah  dan sayur  pada  aplikasi  Sayurbox  sebesar
46,4%,  sedangkan  sisanya  sebesar  53,6% dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak diteliti pada penelitian ini.

## Saran
Untuk  mengantisipasi  persaingan start-up pada  produk  komoditas  buah  dan sayur,  akan  lebih  baik  jika  jangkauan konsumen  Sayurbox  tidak  hanya  berada  di daerah  Jakarta,  Bogor,  Depok,  Tangerang, Bekasi,  Surabaya,  dan  Bali  saja,  tetapi dapat  menyeluruh  di  berbagai  daerah seluruh  Indonesia.  kualitas  desain  (x 1 ), sistem  pembayaran  (x 2 ),  kualitas  informasi (x 3 ) dan reputasi toko online (x 4 ).

## DAFTAR PUSTAKA
Ghozali,  Imam.  2009. Ekonometrika  – Teori,  Konsep  dan  Aplikasi  dengan SPSS  17 .  Semarang  :  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Harimurti  Anita  Cicilia,  Agriani  Hermita Sadeli,  Hesty  Nurul  Utami,  dan
Gema Wibawa Mukti. 2016. Strategi peningkatan kinerja  atribut produk  sayuran  melalui  pemasaran online dalam upaya meraih kepuasan  konsumen  (studi  kasus  di pasar  kecil  Bandung) .  J.  Agrosains dan Teknologi. 1 (2): 48-63.
Kustiningsih,  Eka  Wundi  Lilis.  2014. Variabel-variabel yang mempengaruhi keutusan  menjadi  nasabah  tabungan faedah  bank  BRI  syariah  cabang Samarinda .  J.  Ilmu  Administrasi Bisnis. 2 (2): 201-214
Lestari  Niken  Ayu,  dan  Sri  Setyo  Iriani. 2018. Pengaruh  kepercayaan  dan
kemudahan transaksi terhadap keputusan  pembelian  secara  online pada  situs  Matahrimall.com .  J. Manajemen Ekonomi. 6 (1): 1-8.
Mardiyati,  Umi,  Gatot  Nazir  Ahmad,  dan
Ria Putri..
2012.
Pengaruh
Kebijakan
Dividen, Kebijakan Hutang dan Profitabilitas Terhadap Nilai  Perusahaan  Manufaktur  yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI)  Periode  2005-2010 .  J.  Riset Manajemen  Sains  Indonesia.  3  (1): 1-17.
Muhardono  Ari.,  dan  Susilo,  Dwi.  2019. Teknik analisis regresi linear berganda  dan  important  performance analysis  untuk  mengukur  tingkat kepuasan  mahasiswa  terhadap  kinerja layanan  akademik .  Buletin  Bisnis dan Manajemen. 5 (2): 148-162.
Mulyadi  Agustinus,  Dian  Eka,  dan  Welly Nailis.  2018. Pengaruh  kepercayaan, kemudahan,  dan  kualitas  informasi terhadap  keputusan  pembelian  di toko  online  Lazada .  J.  Ilmiah Manajemen Bisnis Dan Terapan. 15 (2): 87-94.
Natalia  Priccila,  dan  Mumuh  Mulyana. 2014. Pengaruh  periklanan  dan promosi penjualan terhadap keputusan  pembelian. J.  Ilmiah Manajemen  Kesatuan.  2  (2):  119- 128.
Nazirah,  Ulyatul,  dan  Sorayanti  Utami.
2017. Pengaruh  kualitas  desain website terhadap pembelian dimediasi  oleh  persepsi  kualitas produk pada Lazada.co.id. J. Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Manajemen. 2 (3): 55-69.
Priyastama,  Romie.  (2020). The  Book  of SPSS. Cetakan  Pertama.  Yogyakarta: Start Up .
Rachmawati Ike Kusdyah,
Yunus Handoko,  Fenia  Nuryanti,  Maulidia Wulan,  Syarif  Hidayatullah.  2019. Pengaruh  kemudahan,  kepercayaan pelanggan  dan  kualitas  informasi
terhadap keputusan pembelian online .  In  Seminar  Nasional  Sistem
Informasi  (SENASIF).  3(1):  1617- 1625.
Rakasyifa  Ishfihana,  dan  Gema  Wibawa Mukti.  2020. Faktor-faktor  yang mempengaruhi  keputusan  pembelian sayur  dan  buah  di  ritel  online .  J. Pemikiran Masyarakat Ilmiah
Berwawasan  Agribisnis. 6 (1):  275- 289.
Raintung,  Michael.  2019. Pemasaran online produk unggulan Kota
Manado melalui media sosial online (studi pada mahasiswa FEB UNSRAT) . J. Ekonomi, Manajemen,
Bisnis  dan  Akuntansi.  7  (4):  5276-
5285.
Shahnaz,  Nanda  Bella  Fidanty,  dan Wahyono  Wahyono.  2016. Faktor yang  mempengaruhi  minat  beli konsumen di toko online . J. Analisis
Manajemen. 5 (4): 389-399.
Sopiyan  Pipih.  2020. Pengaruh  strategi harga  dan  visual  merchandising
terhadap keputusan pembelian online .  J.  Inspirasi  Bisnis  dan Manajemen. 3 (2): 193-205.
Suci  Devi  Wulan,  Eliza  Eliza,  dan  Evy Maharani. . 2014. Pengaruh bauran pemasaran terhadap keputusan pembelian konsumen dalam pembelian  buah  dan  sayur  sistem ritel  di  pasar  buah  Pekanbaru .  J. Fakultas Pertanian. 1 (2): 1-15
Utami Hesty Nurul, dan Iqbal  Fauzi  Akbar Firdaus.  2018. Pengaruh  bauran pemasaran terhadap perilaku online shopping  :  perspektif  pemasaran agribisnis . J. Ecodemica. 2 (1): 136- 146
Wibowo  Setyo  Ferry,  dan  Maya  Puspita
Karimah.  2012. Pengaruh  iklan televisi dan harga terhadap keputusan  pembelian  sabun  Lux (survei  pada  pengunjung  Mega Bekasi Hypermall) . J. Riset
Manajemen  Sains  Indonesia.  3 (1):1-15.