## Ekonomis: Journal of Economics and Business
Volume 7, 1 (2023): 151-158 Online ISSN: 2597-8829 (Online), DOI: 10.33087/ekonomis.v7i1.759 http://ekonomis.unbari.ac.id
Determinan Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Pertanian di Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Data Panel Periode 2010-2021

## Yoga Adi Pratama*, Nur Hidayah
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia *Correspondence: yogapratamaku@gmail.com
Abstrak. Tenaga  kerja  memiliki  peranan  penting  dalam  pembangunan  ekonomi  terutama  di  sektor  pertanian, namun akan menjadi masalah jika jumlah tenaga kerja tidak sebanding dengan lapangan kerja yang tersedia. Hal ini  menjadi  tantangan  bagi  pemerintah  untuk  dapat  meyediakan  lapangan  kerja  seiring  dengan  bertambahnya angkatan  kerja.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto,  Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum, Pengangguran Terbuka terhadap penyerapan tenaga kerja pada sektor pertanian  di  provinsi  Jawa  Tengah.  Hasil  regresi  data  panel  menyimpulkan  bahwa  model  terpilih  dalam  data panel  adalah  FEM  dengan  hasil  variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  tenaga  kerja  sektor  pertanian,  namun  variabel  upah  minimum,  IPM,  PDRB  berpengaruh  positif  dan tidak  signifikan  terhadap  tenaga  kerja.  Uji  validitas  pengaruh  dalam  model  FEM  menyimpulkan    dalam  uji  f variabel upah  minimum, IPM, PDRB, TPT secara bersama-sama berpengaruh terhadap tenaga  kerja. R-square dalam  model  FEM  sebesar  77.44%  variabel  di  dalam  model  berpengaruh  terhadap  tenaga  kerja.  Berdasarkan hasil  hasil  estimasi,  pengaruh  PDRB,  IPM,  Upah  Minimum,  tingkat  pengangguran  terbuka  adalah  positif. Variabel tingkat pengangguran terbuka berpengaruh terhadap IPM, namun variabel PDRB, indeks pembangunan manusia  dan  upah  minimum  tidak  berpengaruh  terhadap  tenaga  kerja  sektor  pertanian.  Variabel  PDRB  tidak berpengaruh  terhadap  tenaga  kerja  sektor  pertanian  dengan  probabilitas  sebesar  0,3196.  Variabel  indeks pembangunan manusia tidak berpengaruh terhadap tenaga kerja sektor pertanian sebesar 0,1509. Variabel upah minimum kabupaten tidak berpengaruh terhadap tenaga kerja sektor pertanian sebesar 0,8503. Variabel tingkat pengangguran terbuka berpengaruh terhadap tenaga kerja sektor pertanian  sebesar  0,0000. Uji F sebesar 0,0000 artinya variabel PDRB, IPM, Upah Minimum, Tingkat pengangguran terbuka secara bersama-sama berpengaruh terhadap tenaga kerja sektor pertanian.
Kata kunci : IPM; PDRB; Penangguran Terbuka; Tenaga Kerja Sektor Pertania; UMK
Abstract. Labor has an important role in economic development, especially in the agricultural sector, but it will be a problem if the amount of Labor is not proportional to the available employment. This is a challenge for the government  to  be  able  to  provide  employment  along  with  the  increasing  labor  force.  This  study  aims  to determine  the  effect  of  Gross  Regional  Domestic  Product,  Human  Development  Index,  Minimum  wage,  open unemployment  on  employment  in  the  agricultural  sector  in  Central  Java  province.  The  results  of  panel  data regression  concluded  that  the  model  selected  in  the  panel  data  is  FEM  with  the  results  of  the  open unemployment rate variable has a positive and significant effect on agricultural sector labor, but the minimum wage,  HDI,  GDP  variables  have  a  positive  and  insignificant  effect  on  Labor.  Validity  test  of  influence  in  the FEM model concluded in the F test variable minimum wage, HDI, GDP, TPT together influence on Labor. R- square in the FEM model of 77.44% of the variables in the model affect the workforce. Based on the results of the  estimates,  the  effect  of  GDP,  HDI,  Minimum  wage,  open  unemployment  rate  is  positive.  The  open unemployment  rate  variable  has  an  effect  on  HDI,  but  the  GDP  variable,  Human  Development  Index  and minimum  wage  have  no  effect  on  the  agricultural  sector  workforce.  GDP  variable  does  not  affect  the agricultural sector labor with a probability of 0.3196. Human development index variable has no effect on the agricultural sector workforce of 0.1509. The district minimum wage variable has no effect on the agricultural sector  workforce  of  0.8503.  Variable  open  unemployment  rate  affects  the  agricultural  sector  workforce  of 0.0000. F test of 0.0000 means that the variables GDP, HDI, Minimum wage, open unemployment rate jointly affect the agricultural sector workforce.
Keywords : Agricultural Labor, GRDP, HDI, minimum wage, Open unemployment

## PENDAHULUAN
Menurut  Arsyad  (2010)  Pembangunan  ekonomi  merupakan  tujuan  disetiap  negara,  baik dinegara  maju  maupun  negara  berkembang.  Tujuan  inti  dari  pembangunan  ekonomi  adalah  untuk
Yoga  Adi  Pratama  dan  Nur  Hidayah, Determinan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian  di  Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Data Panel Periode 2010-2021
meningkatkan  ketersediaan  serta  perluasan  distribusi  berbagai  barang  kehidupan  pokok, meningkatnya  standar  hidup  (pendapatan,  penyediaan  pekerjaan,  dan  perbaikan kualitas  pendidikan) dan perluasan pilihan ekonomis dan sosial. Oleh karena itu penyerapan tenaga kerja adalah salah satu faktor  penting  dalam  mendukung  pembangunan  ekonomi.  Maka  perluasan  penyerapan  tenaga  kerja dibutuhkan untuk mengimbangi laju pertumbuhan penduduk usia muda yang masuk kedalam kategori pasar  tenaga  kerja . Tenaga  kerja  adalah  setiap  orang  yang  mampu  melakukan  pekerjaan  guna menghasilkan  barang  atau jasa baik  untuk  memenuhi  kebutuhan  sendiri  maupun  masyarakat  umum. Secara  universal,  penyerapan  ketenagakerjaan  nasional  menunjukkan  hasil  cukup  baik  (Pranadji  & Hardono, 2015). Ketenagakerjaan sangatlah penting keberadaannya bagi sebuah perusahaan, industri, maupun pabrik.
Sumber: BPS Jawa Tengah 2021

## Gambar 1 Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Jawa Tengah
Penyerapan  tenaga  kerja  termasuk  hal  yang  penting  mengingat  tingginya  tingkat pengangguran  yang  menunjukan  kecenderungan  meningkat  dan  keharusan  menciptakan  kesempatan kerja bagi angkatan kerja baru setiap tahunnya. Dalam pembangunan ekonomi Indonesia, kesempatan kerja  masih  menjadi  masalah  utama.  Hal  ini  timbul  karena  adanya  kesenjangan  atau  ketimpangan dalam  mendapatkan  pekerjaan  di  beberapa  wilayah  serta  tidak  meratanya  lowongan  pekerjaan (Hartono  et  al.,  2018).  Salah  satu  usaha  untuk  meningkatkan  kesempatan  kerja  adalah  melalui pembangunan di sektor pertanian. Pembangunan ekonomi di sektor pertanian merupakan bagian dari usaha  jangka  panjang  untuk  memperbaiki  struktur  ekonomi  yang  tidak  seimbang.2  Pembangunan pertanian  di  Indonesia  dianggap  penting  dari  keseluruhan  pembangunan  nasional.  Ada  beberapa  hal yang  mendasari  mengapa  pembangunan  pertanian  di  Indonesia  mempunyai  peranan  penting,  antara lain seperti potensi Sumber daya alam yang besar dan beragam, pangsa terhadap pendapatan nasional yang  cukup  besar,  besarnya  pangsa  terhadap  ekspor  nasional,  besarnya  penduduk  Indonesia  yang menggantungkan  hidupnya  pada  sektor  ini,  perannya  dalam  penyediaan  pangan  masyarakat  dan menjadi basis pertumbuhan di pedesaan.
Sektor  pertanian  Indonesia  hingga  kini  memiliki  peran  penting  selaras  dengan  sektor  yang lain  terlebih  pada  sektor  industri  (Setiawan,  2016).  Meskipun  kontribusi  sektor  pertanian  terus menurun  terhadap  pendapatan  negara,  namun  sebagian  besar  warga  negara  Indonesia  masih menggantungkan  hidupnya  pada  sektor  ini.  Tenaga  kerja  sektor  pertanian  memiliki  sisi  positif  dan negatif,  sisi  positif  dari  tenaga  kerja  sektor  pertanian  adalah  semakin  mendorong  masyarakat  untuk mengenal  atau  memiliki  ketertarikan  bercocok  tanam  sehingga  daerah  tersebut  dapat  menonjolkan atau  meningkatkan  pendapatan  daerah  dari  sektor  tersebut.  Namun,  ketika  tenaga  kerja  sektor pertanian  meningkat  tidak  diiringi  dengan  adanya  lahan  untuk  pengembangan  sektor  pertanian  akan menyebabkan pengangguran yang terlalu besar.
Dalam  aspek  pembangunan  nasiaonal  terdapat  sektor  penting  yaitu  pertanian  sebab  mampu menyerap  pekerja  dan  memiki  kontribusi  pada  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (Nurfilah  et  al., 2022).  Tenaga  kerja  sektor  pertanian  di  Provinsi  Jawa  Tengah  menjadi  salah  satu  peningkat pendapatan daerah. Provinsi Jawa Tengah mendapatkan predikat nilai ekspor pertanian tertinggi tahun 2019-2020. Nilai ekspor pertanian di Provinsi Jawa Tengah mencatat peningkatan ekspor sebesar 8,3 triliun.  Angka  itu  lebih  unggul  dari  empat  provinsi  lain,  yakni  Kalimantan  Timur  sebesar  Rp6,7 triliun, Jambi Rp5,1 triliun, Kalimantan Barat Rp4,4 triliun, dan, Sulawesi Utara Rp3,9 triliun.
Gambar 2 menjelaskan bahwa terdapat peningkatan tenaga kerja sektor pertanian pada tahun 2010  hingga  2021.  Pada  Tahun  2021  merupakan  tahun  yang  paling  tinggi  tenaga  kerja  sektor
Yoga  Adi  Pratama  dan  Nur  Hidayah, Determinan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian  di  Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Data Panel Periode 2010-2021
pertaniannya  karena  semakin  tahun  lulusan  dari  jurusan  pertanian  akan  semakin  banyak  dan  perlu adanya  campur  tangan  pemerintah  untuk  menyediakan  lahan.  Peningkatan  ini  menjadi  sorotan  bagi pemerintah  daerah  untuk  menjadikan  salah  satu  daya  peningkat  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi Jawa Tengah. Provinsi Jawa Tengah merupakan provinsi yang terletak di bagian tengah  Pulau Jawa. Luas wilayahnya 32.548 km², atau sekitar 25,04% dari luas pulau Jawa. Kepulauan Karimun Jawa di Laut  Jawa  termasuk  bagian  dari  provinsi  Jawa  Tengah.  Beberapa  komoditi  unggulan  dari  sektor pertanian  dan  perkebunan  di  Jawa  Tengah  adalah  padi,  jagung,  karet,  kopi,  teh,  kelapa,  tebu,  dan kakao.  Namun  Berdasarkan  data  BPS,  1,7  juta  jiwa  penduduk  Jawa  Tengah  masih  menjadi pengangguran dan berada di bawah garis kemiskinan. Selain itu, nilai tukar petani pada Januari 2018 sebesar  103,00.  Turun  sebesar  0,48  dari  bulan  Desember  2017  yaitu  sebesar  103,47.  Hal  ini menunjukkan penurunan kesejahteraan dari para petani di Jawa Tengah.
Sumber: BPS Jawa Tengah 2021

## Gambar 2 Tenaga Kerja Sektor Pertanian di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2010-2021
Kebutuhan tenaga kerja merupakan kebutuhan terhadap input, kebutuhan ini berbeda dengan kebutuhan konsumen terhadap barang maupun jasa atau komoditi (Maryati et al., 2021). Tenaga Kerja dapat dipengaruhi beberapa faktor yang ada di dalam model seperti ketika PDRB mengalami kenaikan maka pemerintah akan meningkatkan fasilitas untuk pertanian yang ada sehingga tenaga kerja sektor pertanian  akan  mengalami  kenaikan,  ketika  IPM  naik    maka  potensi  untuk  menumbuhkan  pemuda yang bnyak ide akan meningkatkan produktivitas pertanian sehingga banyaknya lowongan pekerjaan untuk  sektor  pertanian,  ketika  pengangguran  naik  maka  otomatis  tenaga  kerja  akan  semakin meningkat  sehingga  perlu  adanya  solusi  dari  pemerintah  untuk  mengedukasi  menggunakan  lahan secara optimal, ketika upah pekerja naik maka tenaga kerja sektor pertanian akan sedikit mengalami peningkatan  dan  terdapat  sisi  negative  semakin  banyak  upah  maka  perusahaan  akan  mengurangi pegawai  tetapi  ada  sisi  positif  semakin  naik  upah  akan  menyebabkan  kesejahteraan  pekerja  dan nantinya  akan  adanya  tabungan  sehingga  bisa  saja  pekerja  tersebut  membuka  usaha  sendiri  dan menciptakan lapangan pekerjaan.
Menurut Widodo (2006:78), salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi di suatu daerah dalam suatu periode tertentu adalah data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), baik  atas  dasar  harga  berlaku  maupun  atas  dasar  harga  konstan.  PDRB  atas  dasar  harga  berlaku menggambarkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga yang berlaku pada setiap tahun,  sedangkan  PDRB  atas dasar  harga  konstan  menunjukkan  nilai  tambah  barang  dan jasa tersebut  yang  dihitung  menggunakan  harga  yang  berlaku,  pada  suatu  waktu  tertentu  sebagai  tahun dasar.  PDRB  atas  dasar  harga  yang  berlaku  dapat  digunakan  untuk  melihat  pergeseran  struktur ekonomi, sedangkan perhitungan atas dasar harga konstan digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi riil dari tahun ke tahun, di mana faktor perubahan harga telah dikeluarkan.
Indeks Pembangunan Manusia berfungsi untuk mengukur capaian dari pembangunan manusia yang  berdasarkan  komponen  dasar  kualitas  hidup  yang  dapat  mempengaruhi  tingkat  produktivitas yang  dihasilkan  oleh  seseorang  (Mahroji  &  Nurkhasanah,  2019).  Komponen  dasar  dari  Indeks Pembangunan  Manusi  aini  mencakup  keterampilan  dan  Kesehatan.  Kedua  hal  tersebut  dapat mempengaruhi  kualitas  hidup  manusia.  Semakin  tingginya  kualitas  hidup  manusia  maka  akan menunjang peningkatan produktivitas barang dan jasa yang dihasilkan, dengan begitu semakin tinggi Indeks Pembangunan Manusia akan mempengaruhi tenaga kerja dalam mencari pekerjaan.
Menurut  Sukirno  dalam  I  Made  Yogatama  (2010:  24)  Upah  dan  pengangguran  memiliki keterkaitan  yang  cukup  erat  dimana  tinggi  rendahnya  upah  akan  mempengaruhi  jumlah  penawaran
Yoga  Adi  Pratama  dan  Nur  Hidayah, Determinan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian  di  Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Data Panel Periode 2010-2021
dan permintaan tenaga kerja yang pada akhirnya akan berdampak pada jumlah pengangguran. Upah merupakan pembayaran jasa-jasa fisik maupun mental kepada tenaga kerja. Upah uang yaitu jumlah uang  yaitu  diterima  pekerja  dari  pengusaha  sebagai  pembayaran  atas  tenaga  mental  dan  fisik  yang digunakan dalam proses produksi.
Tingkat  Pengangguran  Terbuka  memiliki  dampak  negatif  bagi  tenaga  kerja  karena  ketika pengangguran semakin tinggi maka semakin banyak juga pengangguran yang ada di daerah tersebut. Komponen  pengangguran  merupakan  salah  satu  yang  membuat  daerah  memiliki  penurunan pendapatan  yang  menjadi  nilai  buruk  sehingga  pertumbuhan  ekonomi  Negara  tidak  bisa  meningkat. Menurut beberapa penelitian-penelitian sebelumnya yang juga membahas tentang faktor apa saja yang mempengaruhi tenaga kerja. Penelitian yang dilakukan oleh  (Hartono et al., 2018) diketahui bahwa penyerapan tenaga kerja dipengaruhi oleh PDRB dan upah minimum dengan hasil PDRB berpengaruh positif  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  dan  juga  Upah  Minimum  berpengaruh  positif  dan  tidak signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja.  Kemudian  penelitian  (Pangastuti  et  al.,  2015) menyimpulkan bahwa upah memiliki pengaruh yang positif terhadap tenaga kerja yang berati ketika semakin  tinggi  tingkat  upah  maka  akan  semakin  tinggi  pula  tingkat  penyerapan  tenaga  kerja  dan pengaruh pengangguran juga berpengaruh positif berarti ketika pengangguran naik maka penyerapan tenaga  kerja  juga  akan  meningkat.  Sementara  itu,  (Rezky;  2016)  menemukan  bahwa  penyerapan tenaga kerja pada sektor pertanian di kabupaten Tanjung Jabung Barat dipengaruhi oleh pertumbuhan PDRB sektor pertanian, potensi luas lahan, upah minimum provinsi dan investasi.
Sedangkan  berdasarkan  hasil  penelitian  (Hafiz,  et  al.  2021)  produk  regional  bruto  dan  IPM berpengaruh positif, namun UMK berpengaruh negatif terhadap penyerapan tenaga kerja. Kemudian penelitian  dari  (Nurrohman;  2010)  analisis  pertumbuhan  ekonomi  dan  penyerapan  tenaga  kerja  di provinsi  Jawa  Tengah  mengatakan  bahwa  penyerapan  tenaga  kerja  menyebabkan/mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi.  serta  penelitian  milik  (Prastyadewi  et  al.,  2013)  yang  bertujuan  untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja sektor perdagangan, hotel dan restoran di Bali menyimpulkan bahwa penyerapan tenaga kerja meningkat ketika terjadi peningkatan pada  nilai  PDRB,  jumlah  penduduk  usia  kerja  dan  upah  minimum  kabupaten.  Sementara  itu pengangguran  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  sektor perdagangan hotel dan restoran di Bali.
Penelitan tentang penyerapan tenaga kerja telah banyak dilakukan, namun yang membedakan penelitian  ini  dari  penelitian  sebelumnya  adalah  adanya  sektor  pertanian  di  Jawa  Tengah  sebagai fokus utama untuk diteliti dan juga waktu penelitian yaitu 2010-2021 yang di penelitian sebelumnya belum  pernah  di  bahas.  Penelitian  ini  juga  memiliki  beberapa  poin  penting  untuk  menjunjung perekonomian  daerah  serta  menanggulangi  semakin  banyaknya  pengangguran  karena  setiap  tahun terdapat peningkatan tenaga kerja sektor pertanian. Penelitian ini berfokus kepada faktor mana yang menjadi  peningkatan  tenaga  kerja  ataupun  penurunan  tenaga  kerja.  Sehingga  diharapkan  dengan adanya  penelitian  ini  dapat  menjadi  pertimbangan  ataupun  menjadi  salah  satu  solusi  supaya  tidak terjadi peningkatan pengangguran yang di akibatkan angkatan kerja yang belum bekerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis besarnya pengaruh PDRB, IPM, Upah Minimum, TPT terhadap tenaga kerja sektor pertanian di Provinsi Jawa Tengah dari periode 2010- 2021.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  data  sekunder  mengenai  pengaruh  laju  PDRB,  IPM, upah minimum, dan TPT terhadap penyerapan tenaga kerja sektor pertanian di Provinsi Jawa Tengah. Data yang digunakan adalah data panel yang meliputi 35 kabupaten/kota di seluruh wilayah Provinsi Jawa  Tengah  dengan  periode  waktu  dua  belas  tahun,  dari  tahun  2010  sampai  dengan  2021.  Data bersumber dari BPS Jawa Tengah. Data panel mampu menyediakan data yang lebih banyak sehingga akan menghasilkan degree of freedom yang lebih besar. Kedua, menggabungkan informasi dari data time series dan cross section dapat mengatasi masalah yang timbul ketika ada masalah penghilangan variabel. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi data panel dengan model persamaan regresi sebagai berikut :
Keterangan:  TK  =  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian  (Jiwa  Per  Tahun);  PDRB  =  Produk  Domestik Regional Bruto (Persen Per Tahun); IPM = Indeks Pembangunan Manusia (Persen Per Tahun); UMK =  Upah  Minimum  Kabupaten  (Rupiah  Per  Bulan);  TPT=  Tingkat  Pengaguran  Terbuka  (Persen  Per
Yoga  Adi  Pratama  dan  Nur  Hidayah, Determinan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian  di  Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Data Panel Periode 2010-2021
Tahun); = Konstanta;
=  Koefisien  Regresi  Variabel; =  Error  Term  (  Faktor Kesalahan); =  Provinsi  ke-i; =  Tahun  ke-i.  sedangkan  tahapan  estimasi  model  ekonometrika meliputi: (1) Model Common-Constant (Pooled Ordinary Least Square/PLS); (2) Model Fixed Effect (FEM); (3) Model Random Effect (REM); (4) Uji Chow; (5) Uji Hausman; (6) Uji t; (7) Uji F; dan (8) R-Square.

## HASIL
Penelitian  ini  menggunakan  data  panel  dengan  kombinasi  Time  series  sejumlah  12  tahun dengan  cross  section  sebanyak  35  kabupaten/kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Time  series  yang digunakan lebih besar dari cross section maka dari itu menurut Gujarati (2012), data panel merupakan gabungan  data  time  series  dan  data  cross  section.  Data  panel  mampu  menyediakan  data  yang  lebih banyak  sehingga  akan  menghasilkan  degree  of  freedom  yang  lebih  besar.  Kedua  menggabungkan informasi  dari  data  time  series  dan  cross  section  dapat  mengatasi  masalah  yang  timbul  ketika  ada masalah penghilangan variabel.
Tabel 1 Hasil Regresi Data Panel CEM, FEM, REM Variabel CEM FEM REM C 1315074 (0.0000) -917028,0 (0,1839) 729049,0 (0,0381) PDRB 2790,489 (0,4677) 2454,267 (0,3196) 4562,951 (0,0491) IPM -17996,07 (0,0000) 15459,04 (0,1509) -10112,42 (0,0640) UMK 0,157821 (0.0000) 0,009115 (0,8503) 0,119210 (0,0000) TPT 32153,83 (0,0000) 48945,59 (0,0000) 47173,12 (0,0000) R-squared 0,228976 0,774376 0,416992 Prob (F-statistic) 0,0000 0,0000 0,0000 Uji Chow 0,0000 Uji Hausman 0,0014
Sumber: Data olahan
Tabel 1 menjelaskan bahwa dalam model data panel terdapat tahapan dalam pemilihan model terbaik yaitu dengan Uji Chow dan Uji Hausman. Uji Chow untuk menentukan model terbaik antara CEM dan FEM.  Tabel 2 merupakan hasil uji chow yang menunjukan bahwa nilai probabilitas cross- section Chi-square sebesar 0,0000 sehingga dapat diartikan dengan kurang dari alfa (0,05), sehingga dalam  uji  chow  model  yang  terpilih  adalah  FEM.  Selanjutnya  dilakukan  Uji  Hausman  untuk menentukan model terbaik dengan FEM dan REM. Sedangkan Tabel 3 merupakan hasil uji hausman yang  menunjukan  bahwa  nilai  probabilitas  cross-section  Random  sebesar  0,0000  sehingga  dapat diartikan  dengan  kurang  dari  alfa  (0,05),  sehingga  dalam  uji  hausman  model  yang  terpilih  adalah FEM.
Tabel 2 Hasil Pengolahan Uji Chow Effect Test Prob. Cross-secction F 0,0000 Cross-section Chi-Square 0,0000 Sumber: Data olahan
Yoga  Adi  Pratama  dan  Nur  Hidayah, Determinan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian  di  Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Data Panel Periode 2010-2021
Tabel 3 Hasil Pengolahan Uji Hausman Test Summary Prob. Cross-section Random 0,0014 Sumber: Data olahan Tabel 4 Hasil Fixed Effect Model (FEM) Variabel Coefficient Prob. C -917028,0 0,1839 PDRB 2454,287 0,3196 IPM 15459,04 0,1509 UMK 0,009115 0,8503 TPT 48945,59 0,0000 Prob. 0,000000 R-Square 0,774376
Sumber: Data olahan
Tabel 4 pada regresi data panel menunjukan bahwa variabel TPT dengan probabilitas sebesar 0,0000.  Namun  variabel  IPM,  Upah  Minimum,  TPT  tidak  signifikan  terhadap  tenaga  kerja  sektor pertanian  dengan  probabilitas  sebesar  0,3196;  0,1509  dan  0,8503.  Uji  F  merupakan  uji  untuk menentukan  apakah  variabel  independen  berpengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel dependen  sebesar  0,0000  artinya  variabel  produk  domestik  regional  bruto,  indeks  pembangunan manusia, upah minimum kabupaten, tingkat pengangguran terbuka secara bersama-sama berpengaruh terhadap IPM dan R-square sebesar 77,44 variabel di dalam model berpengaruh terhadap IPM.
Penelitian  ini  menggunakan  model  FEM  karena  dalam  pengujian  model  terbaik  dengan  Uji Chow  sebesar  0,0000  dan  Uji  Hausman  sebesar  0,0014  sehingga  menunjukan  bahwa  probabilitas kurang  dari  alfa  0,05  sehingga  model  yang  terpilih  dalam  regresi  data  panel  adalah  FEM. Hasil estimasi menunjukan bahwa PDRB Perkapita berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tenaga kerja sektor pertanian dengan nilai signifikansi sebesar 0,3196 (≥0,10) dan koefisien 2454,267. Hal ini berarti  ketika  PDRB  Perkapita  naik  1  persen  maka  tenaga  kerja  sektor  pertanian  naik  sebesar 2454,267  jiwa.  Sesuai  dengan  penelitian  Putri  &  Heri  (2019)  yang  meneliti  tentang  pengaruh  dari upah minimum provinsi, PDRB, dan investasi terhadap penyerapan tenaga kerja di Pulau Jawa tahun 2010-2014, dimana PDRB menunjukkan hasil positif dan signifikan. Koefisien regresi variabel PDRB dalam  penelitian  Putri  &  Heri  (2019)  sama  menunjukkan  hasil  jika  setiap  kenaikan  1%  dari  PDRB akan diikuti oleh kenaikan penyerapan tenaga kerja sebesar 0,27%. Sehingga Bila PDRB naik maka pemerintah  akan  membuat  berbagai fasilitas  yang  memadai  untuk  dijadikan  topangan  supaya  sektor pertanian semakin meningkat sehingga akan menyerap tenaga kerja yang mumpuni.
Hasil  estimasi  menunjukan  bahwa  indeks  pembangunan  manusia  berpengaruh  positif  dan tidak  signifikan  terhadap  tenaga  kerja  sektor  pertanian  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,1509 (≥0,10)  dan  koefisien  15459,04.  Hal  ini  berarti  ketika  indeks  pembangunan  manusia  naik  1  persen maka tenaga kerja sektor pertanian naik sebesar 15459,04 jiwa. IPM merupakan factor penentu untuk menumbuhkan tenaga kerja yang mempunyai kualitas baik serta menjadikan para pekerja siap untuk menuju dunia kerja, sehingga ketika IPM naik maka penyerapan tenaga kerja akan semakin naik dan menumbuhkan kreatifitas dan ide ide teknologi untuk meningkatkan sektor pertanian. Hasil estimasi menunjukan  bahwa  upah  minimum  kabupaten  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap tenaga  kerja sektor  pertanian  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,8503 (≥0,10) dan  koefisien sebesar 0,009115.  Hal  ini  berarti  ketika  upah  minimum  kabupaten  naik  1  rupiah  maka  tenaga  kerja  sektor pertanian naik sebesar 0,009115 jiwa. Ketika upah minimum kabupaten naik maka tenaga kerja sektor pertanian akan mengalami peningkatan, sisi negatifnya, semakin banyak upah maka perusahaan akan mengurangi  karyawannya,  tetapi  pada  sisi  positifnya,  semakin  tinggi  upah  akan  semakin  banyak manfaat  bagi  pekerja  yaitu  menyebabkan  kesejahteraan  pekerja  dan  adanya  tabungan  untuk  pekerja sehingga  bisa membuka usaha sendiri dan menciptakan lapangan pekerjaan.
Yoga  Adi  Pratama  dan  Nur  Hidayah, Determinan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian  di  Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Data Panel Periode 2010-2021
Hasil  estimasi  menunjukan  bahwa  tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap tenaga kerja sektor pertanian dengan nilai signifikansi sebesar 0,0000 (<0,01) dan koefisien sebesar 48945,59. Hal ini berarti ketika tingkat pengangguran terbuka naik 1 persen maka tenaga  kerja  sektor  pertanian  naik  sebesar  48945,59  jiwa.  Ketika  pengangguran  naik  maka  tenaga kerja  akan  semakin  meningkat,  sehingga  pemerintah  perlu  memberikan  solusi  untuk  mengedukasi menggunakan lahan secara optimal. Pengangguran terjadi akibat adanya peningkatan angkatan kerja setiap  tahunnya  dan  kurangnya  penyerapan  tenaga  kerja  di  beberapa  perusahaan  sehingga  jika pengangguran naik maka angkatan tenaga kerja juga semakin naik. Pemerintah memiliki misi untuk mengurangi  pengangguran  dengan  menambahkan  fasilitas  pertanian  dan  mengedukasi  untuk membangun usaha baru dan menciptakan lapangan pekerjaan.
Hasil estimasi menunjukan bahwa hasil uji F  dengan nilai probabilitas sebesar 0,0000 < 0,05. Artinya ada pengaruh positif signifikan dari variabel PDRB, IPM, Upah Minimum, dan TPT terhadap tenaga kerja sektor pertanian di Provinsi Jawa Tengah tahun 2010-2021. Hasil estimasi menunjukan bahwa  nilai  R-square  sebesar  77,44%.  Artinya,  ada  pengaruh  sebesar  77,44%  dari  variabel independen  PDRB  Perkapita, indeks  pembangunan  manusia,  Upah  Minimum,  tingkat  pengangguran terbuka  terhadap  tenaga  kerja  sektor  pertanian  yang  ada  di  dalam  model  dan  22,56%  sisanya dipengaruhi dari variabel di luar model.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  hasil  estimasi,  pengaruh  PDRB,  IPM,  Upah  Minimum,  tingkat pengangguran  terbuka  adalah  positif.  Variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh  terhadap IPM,  namun  variabel  PDRB,  indeks  pembangunan  manusia  dan  upah  minimum  tidak  berpengaruh terhadap tenaga kerja sektor pertanian. Variabel PDRB tidak berpengaruh terhadap tenaga kerja sektor pertanian  dengan  probabilitas  sebesar  0,3196.  Variabel  indeks  pembangunan  manusia  tidak berpengaruh  terhadap  tenaga  kerja  sektor  pertanian  sebesar  0,1509.  Variabel  upah  minimum kabupaten tidak berpengaruh terhadap tenaga kerja sektor pertanian sebesar 0,8503. Variabel tingkat pengangguran  terbuka  berpengaruh  terhadap  tenaga  kerja  sektor  pertanian    sebesar    0,0000.  Uji  F sebesar 0,0000 artinya variabel PDRB, IPM, Upah Minimum, Tingkat pengangguran terbuka secara bersama-sama berpengaruh terhadap tenaga kerja sektor pertanian dengan R-Square sebesar 77,44% yang  artinya  77,44%  variabel  di  dalam  model  berpengaruh  terhadap  tenaga  kerja  sektor  pertanian. Implementasi kebijakan pemerintah dalam menanggulangi peningkatan tenaga kerja sektor pertanian supaya  tidak  terjadi  banyaknya  pengangguran  maka  pemerintah  haruslah  menyediakan  wilayah  dan mensejahterakan petani. Pemerintah haruslah mengedukasi masyarakat supaya tetap mempertahankan lahan pertanian agar tidak banyak wilayah yang tergantikan menjadi perumahan. Pemerintah haruslah menyediakan  beberapa  fasilitas  untuk  menunjang  produktivitas  pertanian  sehingga  jika  nanti  terjadi kekurangan pangan maka daerah tersebut bisa menjadi solusi untuk menanganinya.

## DAFTAR PUSTAKA
Hartono, R., Busari, A., & Awaluddin, M. 2018. Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto ( PDRB) dan  upah  minimum  kota  (  UMK  )  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja. Jurnal  FEB  UNMUL , 14 (1), 36–43.
Mahroji,  D.,  &  Nurkhasanah,  I.  2019.  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap  Tingkat
Pengangguran Di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu , 9 (1). https://doi.org/10.35448/jequ.v9i1.5436
Maryati,  S.,  Handra,  H.,  &  Muslim,  I.  2021.  Penyerapan  Tenaga  Kerja  dan  Pertumbuhan  Ekonomi Menuju  Era  Bonus  Demografi  di  Sumatra  Barat  Labor  Absorption  and  Economic  Growth Towards the Demographic Bonus Era in West Sumatra. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia , 21 (Januari), 95–107.
Nurfilah, S., Mulawarman, U., & Kalua, G. 2022. Pengaruh indeks pembangunan manusia dan pdrb sektor pertanian terhadap kemiskinan di kalimantan timur . 6 (1), 78–87.
Pranadji, T., & Hardono, G. S. 2015. Dinamika Penyerapan Tenaga Kerja Pertanian. Mobilitas Dan Produktivitas Tenaga Kerja Perdesaan. , 209–221.
Setiawan,  I.  (2016).  Peran  Sektor  Pertanian  Dalam  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Indonesia. Jurnal Geografi Gea , 6 (1). https://doi.org/10.17509/gea.v6i1.1733
Yoga  Adi  Pratama  dan  Nur  Hidayah, Determinan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Pertanian  di  Provinsi Jawa Tengah dengan Pendekatan Data Panel Periode 2010-2021
Nurrohman,  R.  2010.  Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Di  Provinsi Jawa Tengah . Jurnal Ekonomi Pembangunan , 8(1), 247-260.
Pangastuti, Y. 2015. Analisis factor-faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah. Economics Development Analysis Journal , 4(2), 203-211.
Prastyadewi,  M.  I.,  Suman,  A.,  &  Devanto,  S.  P.  2013.  Labor  Absorption  and  Its  Impact  on  Gross Regional Domestic Product. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 14(2), 147-159.
Putri, N., & Heri, S. 2019. Thhe Analysis Of Factors That Affect Labor Absorption In Natural Rubber Plantation. Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi , 14(2), 120-135.