How to cite: Erick Firmansyah, Rendiyatna Ferdian (2022) Optimasi Biaya Inventory Ekonomis dengan Metode Pendekatan Deterministik Dinamis di Mayoutfit. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (6). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 6, Juni 2022

## OPTIMASI BIAYA INVENTORY EKONOMIS DENGAN METODE PENDEKATAN DETERMINISTIK DINAMIS DI MAYOUTFIT
Erick Firmansyah, Rendiyatna Ferdian Universitas Widyatama, Indonesia Email: firmansyah.erick@widyatama.ac.id, rendiyatna.ferdian@widyatama.ac.id

## Abstrak
MayOutFit  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  fashion  menjual  berbagai jenis pakaian yang menjadi kebutuhan primer bagi seluruh masyarakat. MayOutFit memproduksi  berbagai  jenis  pakaian  seperti  baju,  celana,  hijab  dan  gamis  dalam setiap  produksi  selalu  menghasilkan  model  terbaru.  Hijab  adalah  produk  terlaris, tingginya  permintaan  tidak  sebanding  dengan  persediaan  sehingga  selalu mengalami  stockout.  Proses  pembelian  bahan  kain  ceruti  babydoll  di  nilai  tidak optimal,  karena  proses  pembelian  dilakukan  satu  bulan  dua  kali  dengan  kuantitas pembelian acak tanpa  memperhitungkan biaya lainnya  seperti  ongkos  simpan  dan ongkos total. Tujuan penelitian ini adalah menentukan ongkos total inventori yang optimal dan meminimalisir stockout dalam 10 periode ke depan dengan menambah jumlah  persediaan.  Untuk  mendapatkan  ongkos  total  inventori  yang  optimal, pertama  menentukan  biaya  pesan  dan  biaya  simpan  langkah  selanjutnya menggunakan metode pendekatan deterministik dinamis untuk menghitung ongkos total,  dalam  metode  deterministik  dinamis  ini  menggunakan  enam  metode  seperti wagner within, lot for lot, least unit cost, least total cost, economic part period, dan period  order  quantity.  Hasil  pembahasan dari  ke enam metode  mendapatkan  hasil yang berbeda yaitu wagner within Rp 1.379.214, lot for lot Rp 5.000.000, least unit cost  Rp  2.489.800,  least  total  cost  Rp  2.722.600,  economic  part  period  Rp 2.967.600  dan  period  order  quantity  Rp  1.067.000.  Dari  ke  enam  metode,  period order  quantity  adalah  pilihan  terbaik  yang  paling  optimal  dibandingkan  metode lainnya dengan ongkos total inventori Rp 1.067.000 dalam 10 periode Maret 2021 – Juni 2021 dengan satu kali pemesanan.
Kata Kunci : Inventori, Deterministik Dinamis, Biaya, Period Order Quantity, Stockout

## Abstract
MayOutFit  is  a  company  engaged  in  the  fashion  sector  selling  various  types  of clothing  that  are  primary  needs  for  the  entire  community.  MayOutFit  produces various types of clothing such as shirts, pants, hijabs and robes in each production always  produces  the  latest  models.  Hijab  is  the  best-selling  product,  the  high demand  is  not  proportional  to  the  supply  so  it  always  experiences  stockout.  The process of purchasing babydoll ceruti fabric is not considered optimal, because the purchase  process  is  carried  out  twice  a  month  with  random  purchase  quantities without taking into account other costs such as storage costs and total costs. The purpose of this study is to determine the optimal total inventory cost and minimize stockout  in  the  next  10  periods  by increasing  the  amount  of inventory.  To  get  the
optimal total cost of inventory, first determine the ordering cost and storage cost. The next step is to use a dynamic deterministic approach to calculate the total cost, in this dynamic deterministic method using six methods such as wagner within, lot for  lot,  least  unit  cost,  least  total  cost  ,  economic  part  period,  and  period  order quantity.  The  results  of  the  discussion  of  the  six  methods  get  different  results, namely wagner within IDR 1,379,214, lot for lot IDR 5,000,000, least unit cost IDR 2,489,800, least total cost IDR 2,722,600, economic part period IDR 2,967,600 and period order quantity IDR 1,067,000. Of the six  methods, period order quantity is the best and most optimal choice compared to other methods with a total inventory cost of IDR 1,067,000 in 10 periods March 2021 – June 2021 with one order.

## Keywords: Inventory, Dynamic Deterministic, Cost, Period Order Quantity, Stockout

## Pendahuluan
Industri  Fashion  di  Indonesia  saat  ini  berkembang  sangat  pesat,  hal  tersebut sejalan  dengan  kesadaran  masyarakat  Indonesia  akan  fashion  yang  mengarah  pada lifestyle (Raharjo, 2021) . Mayoutfit bergerak di bidang fashion yang menjual berbagai jenis  pakaian  yang  menjadi  kebutuhan  primer  bagi  seluruh  masyarakat.  Proses  bisnis yang terdapat transportasi barang akan berdampak pada keunggulan kompetitif, hal ini disebabkan  karena  biaya  transportasi  yang  menurun  akan  sangat  menguntungkan perusahaan (Rahmasari,  2011) .  MayOutFit  memproduksi  sendiri  semua  jenis  pakaian bahkan  setiap  minggu  selalu  mengeluarkan  produk  terbarunya.  Persediaan  adalah barang-barang  yang  disimpan  di  gudang untuk  kemudian  dijual  atau  digunakan  dalam proses  produksi  atau  untuk  tujuan  non-produksi  selama  siklus  aktivitas  normal (Tamodia,  2013) .  Proses  perencanaan  pemesanan  bahan  baku  yang  akan  diproduksi merupakan  suatu  kegiatan  yang  dapat  mempengaruhi  kelancaran  proses  produksi  dan kualitas produk yang akan dihasilkan. menurut Apple (1990). Hijab (kerudung) menjadi salah  satu  penjualan  terlaris  di  MayOutFit  yang  tersebar  di  10  cabang  toko.  Pada  saat melakukan  pengecekan  kegiatan  operasional  pergudangan  masalah  yang  terjadi  adalah ditemukan  bahwa  hijab  (kerudung)  mengalami stockout pada  periode  Januari  2021  – Maret  2021. Stockout terjadi  karena  proses  produksi  terhenti  akibat  persediaan  kain hijab  sudah  tidak  tersedia.  Diperlukan  penentuan  kebijakan  persediaan  yang  optimum guna  mengendalikan  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  agar  menjadi  optimal. Adapun  metode  yang  digunakan  untuk  kebijakan  persediaan  adalah  metode deterministik  dinamis.  Metode  deterministik  dinamis  merupakan  jenis  model pengendalian  persediaan  yang  memiliki  nilai  permintaan  yang  diketahui  secara  pasti (deterministik), besaran nilai permintaan tidak sama antara satu periode dengan periode lainnya (dinamis). Metode deterministik dinamis memiliki asumsi yang menjadi acuan dalam  melakukan  perhitungan,  diantarannya  adalah  tidak  memiliki  diskon  pembelian barang.  Pada  penelitian  ini  penulis  akan  menggunakan  metode  deterministik  dinamis untuk  penentuan  kebijakan  persediaan  yang  optimal.  Metode  deterministik  dinamis diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai persediaan yang optimum agar lebih efektif,  menghilangkan  terjadinya  kemungkinan stockout .  Efetifitas  akan  dilihat berdasarkan hasil kebijakan dari setiap metode deterministik dinamis

## Metode Penelitian
Dalam teknik analisis data penelitian ini, penulis menganalisis permintaan hijab di 10 toko untuk mengetahui permintaan kain ceruti babydoll. Sistem strategi persediaan dapat  didefinisikan  sebagai  serangkaian  strategi  pengendalian  persediaan  yang menentukan  tingkat  persediaan  yang  harus  dibawa  dan  berapa  banyak  pesanan  yang harus  ditahan (Heizer,  Render,  Munson,  &  Sachan,  2017) .  Sistem  persediaan  adalah seperangkat kebijakan dan kontrol yang memantau tingkat persediaan dan menentukan tingkat persediaan mana yang harus dipertahankan, kapan persediaan harus diisi ulang, dan  seberapa  besar  pesanan  yang  harus  dibuat (Octaviani,  Jaenudin,  &  Taurusyanti, 2019) .  Pada  tahap  awal  penerapan  proses  first-to-order,  metode  ini  digunakan  oleh perusahaan yang memproduksi barang sesuai pesanan atau sesuai keinginan konsumen. (Nangin,  Nangoi,  &  Tirayoh,  2018) .  Selama  tahap  pengolahan  data,  penulis  akan menggunakan  beberapa  jenis  metode  deterministik  dinamis,  seperti  Wagner  Within Algorithm, Lot For Lot, Least Unit Cost, Least Total Cost, Economic Part Period, dan Period  Order  Quantity .  Optimalisasi  persediaan  akan  ditentukan  berdasarkan  metode terbaik  yang  memberikan  biaya  persediaan  terendah  dan  jumlah  pesanan  paling ekonomis (Limbong,  Tarore,  Tjakra,  &  Walangitan,  2013) .  Data  hasil  observasi  akan diolah dengan tahapan sebagai berikut:
1. Data  dikumpulkan  pada  bulan  April  2021  sampai  jni  2021.  Data  didapatkan langsung dari kepala took melalui proses wawancara.
2. Hasil dari pengumpulan data dilakukan proses perhitungan biaya simpan dan biaya pesan.
3. Melakukan  penentuan  inventori  melalui  proses  perhitungan  ukuran  lot  pemesanan ekonomis untuk meminimalisir overstock.
Pendekatan  deterministic  dinamis  dilakukan  dalam  upaya  melakukan  pengendalian persediaan secara optimal. (Hadiyanti & Siregar, 2018), yaitu:
1. Wagner Within
Pendekatan  ini  merupakan  pengembangan  algoritmik  dari  masalah  inventaris deterministik dinamis menggunakan sistem matriks.
2. Lot For Lot
Keuntungan  dari  pendekatan  ini  adalah  tidak  ada  biaya  penyimpanan.  Hal  ini dikarenakan  barang  langsung  dalam  proses  produksi,  sehingga  tidak  ada  barang yang disimpan di gudang.
3. Least Unit Cost
Metode ini didasarkan pada total biaya per potong, semakin rendah total biaya per potong, semakin banyak batch pesanan yang dapat ditambahkan.
4. Least Total Cost
Referensi  iteratif  dalam  metode  LTC  adalah  rentang  yang  akan  meningkatkan ukuran  lot  pesanan  jika  akumulasi  biaya  penyimpanan  tidak  melebihi  biaya pesanan..
5. Economic Part Period
Metode  EPP  yang  jelas  memiliki  langkah  penyelesaian  yang  mirip  dengan  LTC, kecuali  bahwa  metode  ini  merupakan  dasar  untuk  menghitung  biaya  penyimpanan kumulatif dan periode kumulatif barang.
6. Period Order Quantity
Metode  ini  menggunakan  prinsip  determinisme  statis,  dengan  ukuran  lot  pesanan ekonomis yang tetap dan lead time yang sama untuk setiap pesanan.

## Hasil dan Pembahasan
Berikut adalah tahapan yang dilakukan dengan pendekatan deterministik dinamis:
1. Data  yang  digunakan  merupakan  data  dari  permintaan  pemesanan  dari  10  priode pada  periode  April  samapai  juni  2021.  Dibawah  ini  merupakan  data  data  dari permintaan yang disajikan dalam table dibawah ini:

## Tabel 1 Data Permintaan
Periode Minggu Tahun Demand 1 Ke 1 April 2021 3300 2 Ke 2 April 2021 2900 3 Ke 3 April 2021 4300 4 Ke 4 April 2021 7800 5 Ke 1 Mei 2021 3100 6 Ke 2 Mei 2021 3500 7 Ke 3 Mei 2021 6800 8 Ke 4 Mei 2021 5300 9 Ke 1 Juni 2021 4000 10 Ke 2 Juni 2021 2800
2. Menghitung biaya simpan dan biaya pesan di perusahaan.
Pada  kain  ceruti  babydoll  terdapat  biaya  penyimpanan  dan  biaya  pemesanan yang dikeluarkan selama periode perencanaan. Berikut rincian biayanya:
Kenaikan  biaya  kendaraan  karena  perusahaan  memiliki  kendaraan  untuk sumber  bahan  baku  MayOutFit,  membawanya  langsung  ke  pemasok  jika  ada masalah  dengan  pengiriman,  dan  bahan  bakar  dihasilkan  karena  penggunaan kendaraan.  Meskipun  perusahaan  dikenakan  biaya  internet  saat  memesan  bahan mentah.
Biaya  penyimpanan  meliputi  sewa  gedung  dan  listrik  yang  dihasilkan  oleh barang-barang  yang  harus  disimpan  di  gudang  selama  penyimpanan.  Biaya pemesanan dan biaya penyimpanan ditunjukkan pada tabel di bawah ini:
Tabel 2 Biaya Pesan Ket F Harga/Minggu Total Biaya Kendaraan 1 400.000 Rp 400.000 Rp Bahan Bakar 1 50.000 Rp 50.000 Rp Internet 1 50.000 Rp 50.000 Rp 500.000 Rp
Total Biaya Pesan Tabel 3 Biaya Simpan Keterangan F Harga Total Biaya Sewa Bangunan 1 500.000 Rp 500.000 Rp Listrik 1 100.000 Rp 100.000 Rp 600.000 Rp 14 Rp Total Biaya Simpan/Unit Total Biaya Simpan/Minggu
Tabel 4 Data Biaya
Parameter Nilai Harga Barang (p) 28.000 / unit / meter Ongkos Pesan (A) 500.000 / pesanan Ongkos Simpan (h) 14 / unit Lead Time (L) 1 minggu
3. Menghitung  ukuran  lot  pemesanan  ekonomis  dengan  menggunakan  beberapa metode deterministik dinamis sebagai berikut:
a. Metode Wagner Within
Metode  tersebut  merupakan  pengembangan  algoritme  untuk  menyelesaikan masalah  persediaan  deterministik  dinamis  menggunakan  sistem  matriks. Pencarian solusi terbaik dibagi menjadi tiga tahap, antara lain:
a) Hitung total biaya persediaan (1-6) dari periode e ke periode n. Dari O1.1 hingga O6.6 dengan biaya pemesanan ditambah biaya penyimpanan dikalikan dengan Oen.
b) Hitung Fn, dimana rumus untuk Fn adalah min [Oen + Fe-1]. Selain itu, dari hasil perhitungan Fn, buatlah ringkasan dari hasil perhitungan secara keseluruhan, kemudian Anda dapat melihat perhitungan mana yang memiliki nilai Fn terkecil.
c) Buat strategi untuk mengetahui berapa kali jumlah pesanan pada metode Wagner Within .
Tabel 5 Total Biaya Operasional dari periode e sampai dengan e|n 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
1 500.000,00 Rp 540.600,00 Rp 661.000,00 Rp 988.600,00 Rp 1.162.200,00 Rp 1.407.200,00 Rp 1.978.400,00 Rp 2.497.800,00 Rp 2.945.800,00 Rp 3.298.600,00 Rp 2 500.000,00 Rp 560.200,00 Rp 778.600,00 Rp 908.800,00 Rp 1.104.800,00 Rp 1.580.800,00 Rp 2.026.000,00 Rp 2.418.000,00 Rp 2.731.600,00 Rp 3 500.000,00 Rp 609.200,00 Rp 696.000,00 Rp 843.000,00 Rp 1.223.800,00 Rp 1.594.800,00 Rp 1.930.800,00 Rp 2.205.200,00 Rp 4 500.000,00 Rp 543.400,00 Rp 641.400,00 Rp 927.000,00 Rp 1.223.800,00 Rp 1.503.800,00 Rp 1.739.000,00 Rp 5 500.000,00 Rp 549.000,00 Rp 739.400,00 Rp 962.000,00 Rp 1.186.000,00 Rp 1.382.000,00 Rp 6 500.000,00 Rp 595.200,00 Rp 743.600,00 Rp 911.600,00 Rp 1.068.400,00 Rp 7 500.000,00 Rp 574.200,00 Rp 686.200,00 Rp 803.800,00 Rp 8 500.000,00 Rp 556.000,00 Rp 634.400,00 Rp 9 500.000,00 Rp 539.200,00 Rp 10 500.000,00 Rp Tabel 6 Biaya operasional minimum dari periode e sampai dengan n
e|n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 500.000,00 Rp 540.600,00 Rp 661.000,00 Rp 988.600,00 Rp 1.162.200,00 Rp 1.407.200,00 Rp 1.978.400,00 Rp 2.497.800,00 Rp 2.945.800,00 Rp 3.298.600,00 Rp 2 1.000.000,00 Rp 1.060.200,00 Rp 1.278.600,00 Rp 1.408.800,00 Rp 1.604.800,00 Rp 2.080.800,00 Rp 2.526.000,00 Rp 2.918.000,00 Rp 3.231.600,00 Rp
3 1.040.600,00 Rp 1.149.800,00 Rp 1.236.600,00 Rp 1.383.600,00 Rp 1.764.400,00 Rp 2.135.400,00 Rp 2.471.400,00 Rp 2.745.800,00 Rp
4
1.161.000,00 Rp 1.204.400,00 Rp 1.302.400,00 Rp 1.588.000,00 Rp 1.884.800,00 Rp 2.164.800,00 Rp 2.400.000,00 Rp
5
1.488.600,00 Rp 1.537.600,00 Rp 1.728.000,00 Rp 1.950.600,00 Rp 2.174.600,00 Rp 2.370.600,00 Rp
6
1.662.200,00 Rp 1.757.400,00 Rp 1.905.800,00 Rp 2.073.800,00 Rp 2.230.600,00 Rp
7
1.802.400,00 Rp 1.876.600,00 Rp 1.988.600,00 Rp 2.106.200,00 Rp
8
2.088.000,00 Rp 2.144.000,00 Rp 2.222.400,00 Rp
9
2.376.600,00 Rp 2.415.800,00 Rp 10 2.488.600,00 Rp
fn 500.000,00 Rp 540.600,00 Rp 661.000,00 Rp 988.600,00 Rp 1.162.200,00 Rp 1.302.400,00 Rp 1.588.000,00 Rp 1.876.600,00 Rp 1.988.600,00 Rp 2.106.200,00 Rp
Hasil  perhitungan  diatas  memiliki  3  order,  maka  hasil  perhitungan  yang didapat dengan mengeksekusi strategi inventory adalah sebagai berikut:

## Tabel 7

## Kebijakan Inventori Wagner Within
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 3300 2900 4300 7800 3100 3500 6800 5300 4000 2800 18300 18700 6800 18300 18700 6800 Kebijakan Inventori Minggu (t)
Permintaan (Dt)
Ukuran lot pemesanan (q) Saat pemesanan (POR)
Setelah  didapatkan  tabel  strategi  persediaan,  maka  total  biaya  persediaan dihitung sebagai berikut:

## Tabel 8
Ongkos Total Wagner Within Op Os OT 2.046.000,00 Rp 1.500.000,00 Rp 546.000,00 Rp Ongkos Total
Metode  Wagner  Within  dilakukan  dengan  3  kali  pemesanan,  total  biaya  tiga pesanan  adalah  Rp  2.046.000,00,  MayOutFit  lebih  menguntungkan  karena membutuhkan  biaya  berlangganan  Rp  1.500.000  untuk  pesanan  dalam  waktu  10 minggu.  Jumlah  pesan  yang  dikirim  adalah  Rp  5.000.000  dengan  selisih  Rp. 3.500.000.000.00.
b. Metode Lot For Lot
Jika metode LFL dihitung pada periode pertama periode dengan lead time 1,  maka  barang  pesanan  dikirim  pada  periode  ke-0  atau  periode  sebelumnya. Tabel di bawah ini adalah tabel total biaya untuk strategi persediaan dan metode LFL:

## Tabel 9 Kebijakan Inventori Metode LFL
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3300 2900 4300 7800 3100 3500 6800 5300 4000 2800
3300 2900 4300 7800 3100 3500 6800 5300 4000 2800
3300 2900 4300 7800 3100 3500 6800 5300 4000 2800 Kebijakan Inventori Minggu (t)
Permintaan (Dt)
Ukuran lot pemesanan (q) Saat pemesanan (POR)
Setelah  diperoleh  tabel  kebijakan  inventori,  maka  selanjutnya  dilakukan perhitungan ongkos total inventori sebagai berikut:

## Tabel 10 Ongkos Total Metode LFL
Op Os
OT
Ongkos Total 5.000.000,00 Rp -
Rp 5.000.000,00 Rp
Pendekatan  LFL  dirancang  untuk  meminimalkan  biaya  penyimpanan, terutama  untuk  perusahaan  dengan  komoditas  yang  sangat  mahal  untuk disimpan.  Kerugian  dari  metode  ini  adalah  bahwa  semua  biaya  pesan  akan dikenakan biaya 10 kali lipat dari frekuensi pemesanan.
c. Metode Least Unit Cost
Dihitung menggunakan metode LUC, batch pesanan ekonomis ditentukan berdasarkan  total  biaya  unit  per  unit  produk  yang  diproduksi  selama  setiap
periode  penyimpanan.  Biaya  unit  minimum  per  unit  tercapai  ketika  ukuran  lot dikurangi dari minggu sebelumnya.

## Tabel 11 Perhitungan Metode LUC
1 1 3300 2 1~2 6200
3 1~3 10500
4 1~4 18300 5 1~5 21400
5 5 3100
6 5~6 6600
7 5~7 13400
8 5~8 18700
9 5~9 22700
9 9 4000 10 9~10 6800 t Cakupan Perioda qo Op Ongkos per unit 500.000,00 Rp 500.000,00 Rp 500.000,00 Rp 151,52 Rp 87,19 Rp 62,95 Rp Os - Rp 40.600,00 Rp 161.000,00 Rp OT 500.000,00 Rp 540.600,00 Rp 661.000,00 Rp 161,29 Rp 500.000,00 Rp 500.000,00 Rp 500.000,00 Rp 500.000,00 Rp 500.000,00 Rp 500.000,00 Rp 500.000,00 Rp 500.000,00 Rp 54,02 Rp 54,31 Rp 488.600,00 Rp 83,18 Rp 55,18 Rp 51,44 Rp 52,25 Rp 988.600,00 Rp 462.000,00 Rp 962.000,00 Rp 1.186.000,00 Rp 500.000,00 Rp 1.162.200,00 Rp 500.000,00 Rp 549.000 Rp 739.400,00 Rp 662.200,00 Rp - Rp
49.000,00 Rp 239.400,00 Rp 79,29 Rp 125,00 Rp - Rp 539.200,00 Rp 686.000,00 Rp 500.000,00 Rp
39.200,00 Rp
Hasil  perhitungan  diatas  memiliki  3  Kegiatan  pemesanan,  maka  hasil perhitungan  yang  didapat  dengan  mengeksekusi  strategi  inventory  adalah sebagai berikut:

## Tabel 12 Kebijakan Inventori Metode Luc
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3300 2900 4300 7800 3100 3500 6800 5300 4000 2800 18300 18700
6800
18300 18700
6800 Kebijakan Inventori Minggu (t) Ukuran lot pemesanan (q) Saat pemesanan (POR) Permintaan (Dt)
Setelah  diperoleh  tabel  kebijakan  inventori,  maka  selanjutnya  dilakukan perhitungan ongkos total inventori sebagai berikut:

## Tabel 13 Ongkos Total Metode LUC
Op Os
OT
Ongkos Total 2.489.800,00 Rp 3.989.800,00 Rp 1.500.000,00 Rp
Kebijakan inventori diatas diperoleh hasil bahwa pemesanan dengan hasil ongkos total inventori sebesar Rp 3.989.800,00 dengan tiga kali pemesanan.
d. Metode Least Total Cost
Pengukuran lot ekonomis menggunakan metode LTC adalah keseimbangan  antara  biaya  penyimpanan  dan  pemesanan,  dan  ketika  biaya penyimpanan dan pemesanan seimbang, total biaya persediaan terendah tercapai.
Tabel 14

## Perhitungan Metode LTC
Minggu Demand Ukuran lot (q) Perioda Simpan Os Os kum 1 3300 3300 0 - Rp - Rp 2 2900 6200 1 39.672,00 Rp 39.672,00 Rp 3 4300 10500 2 117.648,00 Rp 157.320,00 Rp 4 7800 18300 3 320.112,00 Rp 477.432,00 Rp 5 3100 21400 4 169.632,00 Rp 647.064,00 Rp 5 3100 3100 0 - Rp - Rp 6 3500 6600 1 47.880,00 Rp 47.880,00 Rp 7 6800 13400 2 186.048,00 Rp 233.928,00 Rp 8 5300 18700 3 217.512,00 Rp 451.440,00 Rp 9 4000 22700 4 218.880,00 Rp 670.320,00 Rp 9 4000 4000 0 - Rp - Rp 10 2800 6800 1 38.304,00 Rp 38.304,00 Rp
Hasil  perhitungan  diatas  terdapat  tiga  kali  pemesanan,  selanjutnya melakukan  kebijakan  inventori  yang  didapat  dari  hasil  perhitungan  adalah sebagai berikut:

## Tabel 15 Kebijakan Inventori Metode LTC
Minggu 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Permintaan (Dt) 0 3300 2900 4300 7800 3100 3500 6800 5300 4000 2800 Ukuran lot pemesanan (q) 18300 18700 6800 Saat Pemesanan (POR) 18300
18700
6800 Kebijakan Inventori
Setelah  diperoleh  tabel  kebijakan  inventori,  maka  selanjutnya  dilakukan perhitungan ongkos total inventori sebagai berikut:

## Tabel 16 Ongkos Total Metode LTC
Op Os
OT
1.500.000 Rp 1.722.600 Rp 3.222.600 Rp Ongkos Total
Kebijakan inventori diatas  diperoleh hasil bahwa pemesanan dengan hasil ongkos total inventori sebesar Rp 3.222.600,00 dengan tiga kali pemesanan.
e. Metode Economic Part Period
Metode  ini  digunakan  untuk  menentukan  lot  pemesanan  yang  ekonomis berdasarkan  unit  periode  kumulatifnya.  Jika  unit  periode  kumulatif  mendekati barang periode ekonomis maka cakupan lot bisa ditambah.

## Tabel 17 Perhitungan Metode EPP
Minggu Demand Ukuran lot (q) Perioda Simpan Unit-period Unit-period kum. 1 3300 3300 0 0 0 2 2900 6200 1 2900 2900 3 4300 10500 2 8600 11500 4 7800 18300 3 23400 34900 5 3100 21400 4 12400 47300 5 3100 3100 0 0 0 6 3500 6600 1 3500 3500 7 6800 10300 2 13600 13600 8 5300 15600 3 15900 29500 9 4000 19600 4 16000 45500 9 4000 4000 0 0 0 10 2800 6800 1 2800 2800
Hasil  perhitungan  diatas  terdapat  tiga  kali  pemesanan,  selanjutnya melakukan  kebijakan  inventori  yang  didapat  dari  hasil  perhitungan  adalah sebagai berikut:

## Tabel 18 Kebijakan Inventori Metode EPP
Minggu 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Permintaan (D) 3300 2900 4300 7800 3100 3500 6800 5300 4000 2800 Ukuran lot pemesanan (q) 18300 18700 6800 Saat Pemesanan (POR) 18300 18700
6800 Kebijakan Inventori
Setelah  diperoleh  tabel  kebijakan  inventori,  maka  selanjutnya  dilakukan perhitungan ongkos total inventori sebagai berikut:

## Tabel 19 Ongkos Total Metode EPP
Op Os OT
1.500.000
Rp 2.018.000 Rp 3.518.000 Rp Ongkos Total
Kebijakan inventori diatas diperoleh hasil bahwa pemesanan dengan hasil ongkos total inventori sebesar Rp 3.518.000,00 dengan tiga kali pemesanan.
f. Metode Period Order Quantity
Pendekatan  POQ  menggunakan  prinsip  deterministik  statis  dengan  benar lot  pemesanan  ekonomisnya  tetap  dan  leadtime  yang  sama  panjang  setiap  kali pemesanannya.  Sehingga  untuk  tahap  awal  dihitung  terlebih  dahlu  nilai  Q dengan menggunakan metode statis Wilson .
Tabel 20 Perhitungan Metode POQ EOQ 55933,6 55934 Frekuensi 0,7831 1 Periode Cakupan 10 10
Setelah  melakukan  perhitungan,  selanjutnya  menentukan  kebijakan inventori sebagai berikut:

## Tabel 21 Kebijakan Inventori Metode POQ
Minggu 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Permintaan (Dt) 3300 2900 4300 7800 3100 3500 6800 5300 4000 2800 Ukuran lot pemesanan (q) 43800 Saat Pemesanan (POR) 43800 Kebijakan Inventori
Setelah  diperoleh  tabel  kebijakan  inventori,  maka  selanjutnya  dilakukan perhitungan ongkos total inventori sebagai berikut:

## Tabel 22 Ongkos Total Metode POQ
500.000,00 Rp 567.000,00 Rp 1.067.000,00 Rp Ongkos Total Op Os OT
Dari  enam  metode  deterministik  dinamis  ini,  metode  yang  menghasilkan total  biaya  persediaan  terkecil  adalah  standar,  dan  lima  metode  dibandingkan untuk menentukan metode mana yang terbaik:
Tabel 23 Hasil Perbandingan Metode Ongkos Total Wagner Within 2.046.000,00 Rp LFL 5.000.000,00 Rp LUC 3.989.800,00 Rp LTC 3.222.600,00 Rp EPP 3.518.000,00 Rp POQ 1.067.000,00 Rp
Seperti  yang  dapat  dilihat  dari  tabel  di  atas,  metode  terbaik  untuk menghasilkan  total  biaya  persediaan  minimum  adalah  metode  POQ,  dan  total biaya persediaan adalah Rp 1.067.000,00 yang lebih kecil dari metode lainnya, sehingga  metode  POQ  adalah  pilihan  terbaik.  untuk  strategi  persediaan  yang optimal..

## Kesimpulan
Kesimpulan dari hasil pembahasan bahwa pengendalian persediaan yang optimal berdasarkan  perhitungan  deterministik  dinamis  adalah  menggunakan  metode  POQ dengan satu kali pemesanan dengan ukuran lot pemesanan ekonomisnya adalah 43800 unit  pada  periode  0  dengan  ongkos  pesan  Rp  500.000,00  dan  ongkos  simpan  Rp 567.000,00  dengan  ongkos  total  Rp  1.067.000,00.  Diharapkan  pada  penelitian selanjutnya, optimasi biaya inventori bisa dikembangkan melalui pengujian pendekatan probabilistik dengan sifat permintaan yang tidak pasti dan leadtime yang berubah-ubah sesuai dengan kondisi.

## BIBLIOGRAFI
Hadiyanti,  Lisa,  &  Siregar,  M.  Tirtana.  (2018).  Penentuan  Frekuensi  Pemesanan Komponen  Lensa  Kamera  Menggunakan  Metode  Deterministik  Dinamis  untuk Meminimalisasi  Biaya  Persediaan  pada  PT  XACTI  Indonesia. Jurnal  Manajemen Industri Dan Logistik , 2 (2), 192–205. Google Scholar
Heizer,  Jay,  Render,  Barry,  Munson,  Chuck,  &  Sachan,  Amit.  (2017). Operations management:  sustainability  and  supply  chain  management,  12/e. Pearson Education. Google Scholar
Limbong,  Inggried,  Tarore,  Huibert,  Tjakra,  Jermias,  &  Walangitan,  D.  R.  O.  (2013). Manajemen  Pengadaan  Material  Bangunan  dengan  Menggunakan  Metode  MRP (Material  Requirement  Planning)  Studi  Kasus:  Revitalisasi  Gedung  Kantor  BPS Propinsi Sulawesi Utara. Jurnal Sipil Statik , 1 (6). Google Scholar
Nangin,  Anggelika  S.,  Nangoi,  Grace  B.,  &  Tirayoh,  Victorina  Z.  (2018).  Penerapan Sistem Job Order Costing dalam Penentuan Harga Jual Produk Pada CV. Satu Satu Media Utama. Going Concern: Jurnal Riset Akuntansi , 13 (04). Google Scholar
Octaviani, Indah Rahadian, Jaenudin, Jaenudin, & Taurusyanti, Dewi. (2019).  Analisis Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dalam  Meningkatkan  Efektivitas  Produksi Pada Pt. Batara Indah. Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Manajemen , 4 (2).

## Google Scholar
Raharjo,  Azelia  Rachmadina.  (2021). Perancangan  Pusat  Pengembangan  Industri Kreatif  di  Kabupaten  Sidoarjo .  Universitas  17  Agustus  1945  Surabaya. Google Scholar
Rahmasari,  Lisda.  (2011).  Pengaruh  supply  chain  management  terhadap  kinerja perusahaan dan keunggulan bersaing (Studi kasus pada industri kreatif di Provinsi Jawa Tengah). Majalah Ilmiah Informatika , 2 (3). Google Scholar
Tamodia,  Widya.  (2013).  Evaluasi  penerapan  sistem  pengendalian  intern  untuk persediaan barang dagangan pada PT. Laris Manis Utama Cabang Manado. Jurnal EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  Dan  Akuntansi , 1 (3). Google Scholar
Copyright holder:
Erick Firmansyah, Rendiyatna Ferdian (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: