## R ANCANG B ANGUN A LAT M ONITORING K ONDISI S UHU T UBUH DAN J ANTUNG
P

## ASIEN S AAT P ERAWATAN B ERBASIS I NTERNET (I O T)
Mohamad Abid Sahuri 1 , Dwi Hadidjaja R.S. 2 , Arief Wisaksono 3 , Jamaaluddin 4 1,2,3,4 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Muhammadiyah Sidoarjo e-mail: 1 abidm9374@gmail.com

## A BSTRAK
Monitoring  mewujudkan  upaya  peningkatan  mutu  pelayanan  kesehatan.  Untuk mendapatkan  informasi  data  kondisi  pasien  selama  perawatan.  Proses  monitoring  dilakukan secara  manual.  Sehingga  berdampak  pada  pelayanan  dan  kondisi  pasien  selama  berobat. perancangan monitoring suhu tubuh dan jantung pasien selama pengobatan dengan IoT dapat dikontrol  melalui  sensor  NodeMCU  ESP8266,  MLX9014,  sensor  MAX30100  dan  program software  Arduino  IDE.  Selanjutnya  dapat  mendeteksi  suhu  pasien  dan  detak  jantung  pasien selama  perawatan.  Dan  diolah  oleh  NodeMCU  ESP8266,  data  dari  kedua  sensor  tersebut ditampilkan pada LCD OLED SSD1306 dan juga ke smartphone petugas medis yang bertugas melalui Blynk. Agar alat dapat bekerja dengan baik dan optimal, perlu dilakukan pengaturan penempatan pin sehingga dapat bekerja secara maksimal. Masalah gangguan koneksi internet menyebabkan  keterlambatan,  sehingga  terjadi  ketidaksesuaian  antara  pengukuran  alat  uji dengan alat standar. Nilai data diambil  dengan akurasi  70%-93% untuk sensor MAX30100, untuk  sensor  suhu  mendekati  optimal  dengan  nilai  yang  terbaca  pada  alat  standar  dengan akurasi 97%-99%.
K ATA K UNCI : Blynk, Monitoring , NodeMCU ESP8266, Pasien,
Monitoring  realizes  efforts  to  improve  the  quality  of  health  services.  To  obtain information  on  patient  condition  data  during  treatment.  The  monitoring  process  is  done manually. So that it has an impact on the service and condition of the patient during treatment. The design of monitoring the patient's body temperature and heart during treatment with IoT can be controlled through the NodeMCU sensor ESP8266, MLX9014, MAX30100 sensor and Arduino IDE software program.  Furthermore, it can detect the patient's temperature and the patient's heart rate during treatment. And processed by the NodeMCU ESP8266, the data from the two sensors is displayed on the SSD1306 OLED LCD and also to the smartphone of the medical officer on duty via Blynk. In order for the tool to work properly and optimally, it is necessary to adjust the pin placement so that it can work optimally. The problem of internet connection interference causes delays, resulting in a mismatch between the measurement of the test equipment and the standard tool. Data values are taken with an accuracy of 70%-93% for the MAX30100 sensor, for the temperature sensor it is close to optimal with a value that is read on a standard tool with an accuracy of 97%-99%.
Keyword: Blynk, Monitoring, NodeMCU ESP826, Patient

## 1. P ENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  sangatlah  penting  bagi  kebutuhan manusia  terutama  dalam  dunia  medis.  Kurangnya  pengetahuan  dan  informasi  yang  didapat paramedis mengakibatkan kelalaian dan kerugian pada perawatan pasien.
Kondisi  pasien  saat  perawatan  perlu  dilakukan  agar  dapat  mengetahui keadaan  pasien sedini  mungkin  [1].  Dalam  masa  perawatan  tidak  memungkinkan  paramedis  melakukan monitoring keadaan pasien selama 24 jam [2][3][4]. Dengan menggunakan teknologi informasi dan  peralatan  elektronika  dapat  mempermudah  penyampaian  informasi  perawatan  pasien
kepada paramedis yang sedang bertugas [5]. Pemberian pelayanan dan tindakan dalam banyak hal akan mempengaruhi kondisi dan rasa nyaman bagi pasien.
Dalam  era  teknologi,  banyak  sektor  kehidupan  yang  tidak  terlepas  dari  peran  serta penggunaan teknologi yang semakin berkembang pesat, khusus lingkup pekerjaan [6][7][8]. Kemajuan  teknologi  yang  menggunakan  akses  internet  berkembang  dengan  pesat,  dari  segi aplikasi teknologi internet semakin mudah untuk diakses karena biaya penggunaannya sudah terjangkau  oleh  semua  golongan  masyarakat  [9][10].  Solusi  untuk  bidang  pekerjaan  apapun akan ada cara untuk dapat dilakukan melalui media Smartphone apalagi di era sekarang ini ada teknologi terbaru berupa Internet of Things yang bisa memberikan informasi dan mengontrol apapun dari jarak jauh sekalipun selama terhubung dengan jaringan internet [11].
Dalam  melakukan  perancangan  alat  kondisi  suhu  tubuh  dan  jantung  pada  perawatan pasien. Dengan alat ini paramedis yang sedang bertugas akan mengetahui apa yang dibutuhkan pasien tersebut pada saat paramedis tidak ada diruangan. Alat yang dirancang diharapkan agar mempermudah  pasien  untuk  memberikan  informasi  kepada  paramedis  apa  yang  dibutuhkan saat perawatan pasien berdasarkan kondisi pasien saat itu [12].
Perancangan  alat  ini  dikendalikan  dengan  mikrokontroller  ESP-8266  untuk mengendalikan Sensor Pulse Heart Rate sensor (Oxymeter) untuk deteksi detak jantung dan sensor MLX 9014 untuk mendeksi suhu pasien [13][14]. Dengan penggunaan beberapa sensor dapat  menunjukkan  informasi  keadaan  atau  kebutuhan  pasien  pada  saat  perawatan  dan ditambahkan yang ditampilkan di Liquid Crystal Display (LCD) Organic Light Emitting Diode (OLED)  128x64  kemudian  informasi  tersebut  dikirimkan  ke  Smartphone  paramedis  yang sedang bertugas dengan menggunakan aplikasi android.

## 2. L ANDASAN T EORI

## 2.1. Jantung
Jantung adalah salah satu organ yang dimiliki oleh manusia. Fungsi utama dari  jantung adalah  memompa  darah  ke  seluruh  tubuh  melalui  sistem  peredaran  darah.  Jantung  manusia kira-kira seukuraan kepalan tangan yang besar dan beratnya antara 9 dan 12 ons (250 dan 350 gram).  Jantung memiliki  empat  ruangan  yaitu  dua  ruangan  atas (atrium) dan  dua  yang  lebih rendah (ventrikel). Atrium kanan dan ventrikel kanan membentuk jantung kiri yang dipisahkan oleh sebuah otot dinding yang disebut septum. Anatomi jantung manusia dapat diketahui pada Gambar 1.
Gambar 1. Anatomi Jantung Manusia [15].
Denyut jantung manusia normal berkisar antara 60-100 denyut per menit. Detak jantung beats per menit(bpm) ini merupakan parameter untuk menunjukkan kondisi jantung, dan salah satu  cara  untuk  mengetahui  kondisi  jantung  seseorang  adalah  dengan  cara  mengetahui frekuensi detak jantung [15].

## 2.2. Suhu Tubuh
Suhu adalah pengukuran panas tubuh. Suhu tersebut adalah keseimbangan antara panas yang dihasilkan dan panas yang dikeluarkan. Suhu tubuh bersifat hampir konstan. Suhu tubuh terendah terdapat di pagi hari dan meningkat pada waktu sore atau malam. Suhu tubuh pada orang  yang  sama mempunyai  perbedaan  jika  diukur  dari  area  yang  berbeda.  Suhu  tubuh
dipengaruhi  oleh  berbagai  keadaan,  seperti  penyakit,  suhu  lingkungan,  obat-obatan,  infeksi, jumlah  waktu  dalam  sehari,  latihan, emosi, kehamilan, aktifitas menangis, dan hidrasi. Suhu tubuh yang berlebihan menimbulkan stres pada organ-organ yang penting.
Nilai suhu tubuh digambarkan oleh dua skala, yaitu skala Fahrenheit, yang digambarkan dengan 0 F  (derajat Fahrenheit )  dan  skala Celcius, ditunjukkan  dengan 0 C  (derajat Celcius ). Rentang suhu rata-rata adalah 36 0 C-38 0 C. Suhu rata-rata adalah 37 0 C. Suhu tubuh pada anak- anak     cenderung lebih tinggi dari orang dewasa. Hal ini dapat mengakibatkan resiko kejang lebih besar pada anak-anak [15].

## 2.3. Monitoring
Sistem monitoring merupakan  suatu  proses  untuk  mengumpulkan  data  dari  berbagai sumber daya. Data yang dikumpulkan biasanya berupa data yang realtime . Secara umum tujuan monitoring adalah untuk mendapatkan data-data atau pandangan agar diperoleh umpan balik bagi  kebutuhan  tertentu  [16][2][3][4].  Secara  garis  besar  tahapan  dalam  sebuah  sistem monitoring terbagi menjadi tiga proses yaitu:
a. Proses didalam pengumpulan data monitoring .
b. Proses didalam analisa data monitoring .
c. Proses didalam menampilkan data hasil monitoring.
Monitoring yang masih bersifat konvensional memiliki kelemahan, yaitu :
a. Data tidak akurat
b. Membutuhkan waktu yang lama
c. Membutuhkan aktifitas yang lebih banyak.
2.4. Mikrokontroller NodeMCU ESP-8266
NodeMCU  merupakan  mikrokontroller  yang  dikembangkan  oleh  sebuah platform IoT ( Internet  of  Things )  [9][10][11].  NodeMCU  ini  merupakan  dari  perkembangan  dari mikrokontroller  yang  telah  ada  sebelumnya  yaitu  mikrokontroller  ESP8266  V  0.1  yang kemudian  dikembangakn  lagi  menjadi  ESP8266  12E.  Modul  mikrokontroller  ini  hampir menyerupai  arduino,  akan  tetapi  dibedakan  dangan  adanya  modul  khusus  untuk  koneksi jaringan  internet  sehingga  dapat  berkomunikasi  secara  langsung  dengan  internet. Menggunakan  jaringan  dari  Wifi  ataupun  jaringan  dari Smartphone yang  nantinya  akan ditransfer menggunakan web server . Data yang ditampilkan nanti akan secara online pada web server . Rangkaian NodeMCU ESP-8266 seperti ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Rangkaian NodeMCU ESP-8266
2.5. Modul OLED (Organic Light-Emitting Diode) 128x64
OLED  ( Organic  Light-Emitting  Diode ) adalah Light-Emitting  Diode (LED)  dimana lapisan emissive  electroluminescent merupakan  lembaran  senyawa  organik  yang  akan memancarkan cahaya bila dilalui arus listrik. Lapisan bahan semikonduktor organik diletakkan
di  antara  dua  elektroda.  Umumnya  salah  satu  elektroda  tersebut  tembus  pandang  [17]. Tampilan bentuk fisik OLED 128x64 seperti ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Bentuk fisik OLED 128x64.
Modul  OLED (Organic  Light-Emitting  Diode) 128x64  merupakan  suatu  modul  LCD (Liquid  Cristal  Display) yang  dapat  menampilkan  suatu  karakter  yang  terbuat  dari  128x64 piksel  sehingga  memungkinkan  dapat  memuat  banyak  karakter  atau  gambar.  Ukuran  layar diagonalnya hanya 0,96 inci. sehingga lebih praktis untuk digunakan untuk instrumen genggam dan perangkat IoT ( Internet of Things ). Tampilan  OLED (Organic  Light-Emitting  Diode) monokrom  dapat  menghasilkan tampilan  gambar  yang  sangat  tajam  karena  kontrasnya  sangat  tinggi  dan  memiliki  sudut pandang  yang  jauh  lebih  luas  dibandingkan  layar  LCD (Liquid  Cristal  Display) .  Modul  ini menggukan  driver  OLED  SSD1306  yang  menggunakan internal  switch-cap  charger pump untuk menciptakan tegangan lebih tinggi sehingga lebih hemat dalam penggunaan tegangan. Modul ini juga dilengkapi dengan I2C sehingga tidak memakan banyak port pada penggunaan mikrokontroller.

## 2.6. Infrared Thermometer MLX90614
Infrared  thermometer adalah  sebuah  sensor  suhu  yang  dapat  mengukur  suhu  dari  jarak jauh  tanpa  melakukan  kontak  langsung  dengan  objek  yang  akan  diukur.  Sensor  ini menggunakan  inframerah  untuk  mengukur  atau  mendeteksi  radiasi  panas (thermal) benda. Sensor ini menentukan suhu objek dengan cara mengetahui radiasi thermal (terkadang disebut radiasi  hitam)  yang  dipancarkan  oleh  objek  tersebut.  Benda  atau  material  apapun  yang memiliki suhu mutlak diatas nol, akan memiliki molekul yang selalu aktif bergerak. Semakin tinggi  suhu  maka  pergerakan  molekul  akan  semakin  cepat.  Ketika  bergerak,  molekul  akan memancarkan  radiasi  inframerah,  yang  merupakan  jenis  radiasi  elektromagnetik  di  baawah spektrum cahaya. Bentuk tampilan sensor MLX90614 seperti ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Sensor MLX90614
Saat  suhu  objek  meningkat  atau  menjadi  lebih  panas,  maka  radiasi  inframerah  yang dipancarkannya  pun  akan  meningkat,  bahkan  inframerah  yang  dipancarkan  juga  akan  bisa menampakkan cahaya jika suhu benda tersebut sangat tinggi [16].
2.7. Sensor MAX30100 Sensor MAX30100 merupakan intregasi dari Pulse oximetry , sensor ini dapat melakukan pemantauan sinyal detak jantung dan tingkat oksigen dalam darah. sensor ini terdiri dari 2 buah
led  dan  sebuah  potodetektor.  Alat  ini  bekerja  menggunakan  sifat  hemoglobin  yang  mampu menyerap cahaya dan denyut alami aliran darah di dalam arteri untuk mengukur kadar oksigen pada tubuh. Sebuah alat yang dinamakan probe memiliki sumber cahaya, pendeteksi cahaya, dan mikroprosesor yang dapat membandingkan dan menghitung perbedaan hemoglobin yang kaya  akan  oksigen  dengan  yang  kekurangan  oksigen.  Tampilan  skema  rangkaian  sensor MAX30100 ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Skema Rangkaian Sensor MAX30100 [18].
Hemoglobin  yang  lebih  kaya  akan  oksigen  menyerap  lebih  banyak  cahaya  inframerah, sedangkan  yang  tidak  memiliki  oksigen  akan  menyerap  cahaya  merah.  Mikroprosesor  pada probe menghitung perbedaan kadar oksigen dan mengubah informasi tersebut ke dalam nilai digital. Nilai tersebut kemudian ditaksir untuk mementukan jumlah oksigen yang dibawa oleh darah. Pengukuran penyerapan cahaya relatif dibuat beberapa kali setiap detiknya. Pengukuran tersebut   kemudian diproses oleh mesin untuk memberikan gambaran baru setiap 0,5-1 detik [19]. Bentuk tampilan blok diagram sensor MAX30100 dan bentuk fisik sensor MAX30100 seperti ditunjukkan pada Gambar 6. dan Gambar 7.
Gambar 6. Blok Diagram Sensor MAX30100[20]
Gambar 7. Bentuk Fisik Sensor MAX30100

## 2.8. IoT (Internet of Things) Server Blynk
Blynk  IoT (Internet  of  Things)  Could  Platform untuk  aplikasi IOS  (Iphone  Operation System) dan Android , Raspberry  Pi ,  dan board mikrokontroller sejenisnya  melalui  internet. Blynk adalah dashboard digital  yang  dapat  membangun  sebuah antarmuka  grafis  untuk  alat yang telah dibuat hanya dengan menarik dan menjatuhkan widget. Untuk pembuatan .Aplikasi Blynk sangat  mudah  dan  sederhana  sehingga  dapat  membantu admin dalam  memonitoring sesuatu dengan praktis [21]. Tampilan Blynk pada gadget seperti ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Blynk pada gadget

## 3. P ERANCANGAN S ISTEM
Sistem alat ini terbagi dalam dua bagian yaitu Hardware dan Software. Sistem alat ini akan dikontrol  oleh  sebuah  mikrokontroller NodeMCU  ESP-8266, dengan  menggunakan  Modul Sensor MAX30100 sebagai masukkan data, kemudian data akan diproses oleh mikrokontroller Wemos  D1  mini dan  selanjutnya  ditampilkan  pada Liquid  Crystal  Display  Organic  Light Emiting  Diode (LCD  OLED  128x64).  Selanjutnya  data  tersebut  juga  dikirimkan  melalui webserver Blynk dan diteruskan ke smartphone android secara wireless, Sehingga data pada perawatan pasien dapat dilihat dengan pemantauan jarak jauh dengan menggunakan internet. Kemudian alat tersebut dikemas box kecil yang didesain khusus untuk alat ini dengan ukuran yang minimalis sehingga ringan untuk dibawa kemana-mana dengan dilengkapi dengan slot power  supply 5volt  sehingga  bisa  menggunakan  tegangan  pada powerbank atau  dengan Charger Handphone . Blok diagram sistemnya ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Diagram Blok Sistem Rancang Bangun alat monitoring berbasis IoT

## 3.1. Perancangan Hardware
Mikrokontroller yang digunakan adalah NodeMCU ESP-8266 yang mengendalikan sensor MLX9014  sebagai  sensor  suhu  dan  sensor  MAX30100  sebagai  sensor  detak  jantung  untuk deteksi keadaan pasien saat perawatan yang kemudian ditampilkan ke LCD OLED 128x64. Sumber tegangan yang digunakan pada alat ini adalah Baterai 3,7 volt. Tegangan dinaikkan dengan  modul  step-up  sehingga  menjadi  5v  sesuai  standar  konsumsi  daya  keseluruhan komponen  yang  digunakan  pada  alat,  terdapat  juga  indikator  baterai  untuk  mengetahui tegangan baterai dan buzzer untuk pemberitahuan bahwa pasien sedang membutuhkan bantuan.
Desain hardware dan tampilan alat monitoring seperti ditunjukkan pada Gambar 9. dan Gambar 10.
Gambar 9. Hardware
Gambar 10. Rancang Bangun alat monitoring kondisi suhu tubuh dan jantung berbasis IoT

## 3.2. Perancangan Software
Gambar 11. Tampilan Display pada platform Blynk
Gambar  11.  merupakan  tampilan  display  aplikasi  terdapat  beberapa  widget  yang mempunyai  fungsi  masing-masing  diantaranya  widget  “NURSE  CALL”  sebagai pemberitahuan kepada paramedis yang bertugas bahwa pasien membutuhkan bantuan pada saat perawatan, widget “JAWAB” sebagai jawaban kepada pasien bahwa paramedis yang sedang bertugas  segera  menuju  pasien  yang  membutuhkan  bantuan  pada  saat  perawatan,  widget “BPM” adalah nilai detak jantung pasien saat perawatan, widget “SUHU” adalah nilai suhu pasien  saat  perawatan,  dan  widget  “LCD”  adalah  sebagai  tampilan  keterangan  pasien  saat perawatan. Flowchart System Rancang Bangun alat monitoring berbasis IoT ditunjukkan pada Gambar 12.

## Gambar 12. Flowchart System Rancang Bangun alat monitoring berbasis IoT
(Internet of Things)

## 4. P ENGUJIAN DAN P EMBAHASAN

## 4.1. Pengujian koneksi Internet of Things (IoT)
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  menguji  kestabilan koneksi  internet  pada  alat  yang telah dibuat berikut ini adalah table pengukurannya. Hasil pengujian dinyatakan dalam bentuk tabel seperti ditunjukkan pada Tabel 1. dan Tabel 2. Dan Tampilan hasil pengujian ditunjukkan pada Gambar 13.
Tabel 1. Koneksi IoT jarak 50m Pengujian Jarak Kekuatan Sinyal Kecepatan Internet Kecepatan wifi Waktu Delay 1. 50m 4G/KUAT 367 Kb/s 20Mbps 0,5 s 2. 50m 4G/KUAT 340 Kb/s 20Mbps 0,5 s 3. 50m 4G/KUAT 328 Kb/s 20Mbps 0,5 s 4. 50m 4G/KUAT 358 Kb/s 20Mbps 0,5 s 5. 50m 4G/KUAT 360 Kb/s 20Mbps 0,5 s Rata - Rata 350,6 Kb/s 20 Mbps 0,58 s Standar Deviasi 14,39 0 0,065 Tabel 2. Koneksi IoT jarak 100m Pengujian Jarak Kekuatan Sinyal Kecepatan Internet Kecepatan wifi Waktu Delay 1. 100m 4G/KUAT 353 Kb/s 20Mbps 0,7 s 2. 100m 4G/KUAT 361 Kb/s 20Mbps 0,5 s 3. 100m 4G/KUAT 358 Kb/s 20Mbps 0,6 s 4. 100m 4G/KUAT 355Kb/s 20Mbps 0,7 s 5. 100m 4G/KUAT 363 Kb/s 20Mbps 0,6 s Rata - Rata 358 Kb/s 20 Mbps 0,62 s Standar Deviasi 2,061 0 0,042
Gambar 13. Hardware alat terhubung dengan aplikasi Blynk
Berdasarkan hasil pengujian koneksi internet diatas dapat disimpulkan bahwa koneksi IoT berjalan dengan stabil dan optimal.

## 4.2. Pengujian Sensor MAX30100
Pengujian  dilakukan  dengan  untuk  mengetahui  ketepatan  sensor  MAX30100  apakah sesuai  dengan  alat  standard  sensor  Oxymeter,  yang  kemudian  hasilnya  akan  disimpulkan hasilnya. Hasil dalam pengujian sensor MAX30100 dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengujian sensor MAX30100 dengan alat standar
Pasien ke- Nama Pasien dan Parameternya
Sensor Detak Jantung MAX30100 dan Fingertip Pulse Oximeter (FO) Percobaan Ke- Rata- Rata Ox Rata- Rata FO Standart
Deviasi Akurasi Alat Nama Pasien Usia 1 2 3 4 5 Ox FO Ox FO Ox FO Ox FO Ox FO (Tahun) BPM BPM BPM BPM BPM BPM BPM % 1 David 18 64 67 63 67 61 67 63 67 63 67 62,8 67 0,55 93% 2 Habibi 19 68 73 67 73 69 73 67 73 68 73 67,8 73 0,42 92% 3 Yoga 17 67 72 65 72 66 72 66 72 67 72 66,2 72 0,42 91% 4 Nia 18 57 65 58 65 57 65 58 65 57 65 57,4 65 0,27 87% 5 Richardo 20 74 82 75 82 72 82 64 82 74 82 71,8 82 2,25 86% 6 Rosa 19 62 71 61 71 63 71 62 71 63 71 62,2 71 0,42 86% 7 Arif 19 60 78 59 78 61 78 60 78 60 78 60,0 78 0,35 70% 8 Zaki 18 67 75 67 75 68 75 67 75 68 75 67,4 75 0,27 89% 9 Karimah 18 70 77 69 77 69 77 70 77 69 77 69,4 77 0,27 89% 10 Dian 19 68 76 67 76 68 76 67 76 67 76 67,4 76 0,27 87% 11 Winda 27 68 74 67 74 67 74 67 74 68 74 67,4 74 0,27 90% 12 Budi 18 65 71 66 71 66 71 65 71 66 71 65,6 71 0,27 92% 13 Jamal 25 70 80 70 80 69 80 70 80 68 80 69,4 80 0,45 85% 14 Fifi 23 67 78 66 78 67 78 66 78 65 78 66,2 78 0,42 82% 15 Abhinaya 19 67 74 65 74 66 74 66 74 65 74 65,8 74 0,42 88%
Dalam  pengujian  berjalan  sesuai  dengan  perencanaan,  sehingga  pada  pengujian  dapat dikatakan  berhasil  dan  optimal.  Hasil  Pembacaan  Sensor  MAX30100  dengan  alat  standard seperti ditunjukkan pada Gambar 14.
Gambar 14. Hasil Pembacaan Sensor MAX30100 dengan alat standard

## 4.3. Pengujian Sensor MLX9014
Pengujian dilakukan dengan untuk mengetahui ketepatan sensor MLX9014 apakah sesuai dengan alat standard sensor Thermogun, yang kemudian hasilnya akan disimpulkan hasilnya. Hasil pengujian sensor MLX9014 dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Pengujian sensor MLX9014 dengan alat standar
Pasien ke- Nama Pasien dan Parameternya Sensor Suhu MLX9014 dan Thermogun(FO) Percobaan Ke- Rata- Rata Mx Rata- Rata FO Standart Deviasi Akurasi Alat Nama Pasien Usia 1 2 3 4 5 Mx  FO  Mx  FO  Mx  FO  Mx  FO  Mx  FO (Tahun) ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ % 1 David 18 35,8 36,1 35,9 36,1 35,6 36,1 35,9 36,1 35,7 36,1  35,78  36,1 0,07 99% 2 Habibi 19 34,2 35,2 34,2 35,2 34,4 35,2 34,1 35,2 34,2 35,2  34,22  35,2 0,05 97% 3 Yoga 17 35,2 35,9 35,1 35,9 35,2 35,9 35,3 35,9 35,2 35,9  35,2 35,9 0,04 98% 4 Nia 18 35,6 36,0 35,5 36,0 35,7 36,0 35,5 36,0 35,5 36,0  35,56 36 0,04 99% 5 Richardo 20 36,1 36,8 36,4 36,8 36,2 36,8 36,5 36,8 36,2 36,8  36,28  36,8 0,08 99% 6 Rosa 19 34,6 35,1 34,8 35,1 34,7 35,1 34,6 35,1 34,6 35,1  34,66  35,1 0,04 99% 7 Arif 19 35,2 35,9 35,2 35,9 35,4 35,9 35,2 35,9 35,1 35,9  35,22  35,9 0,05 98% 8 Zaki 18 36,2 36,5 36,1 36,5 36,2 36,5 36,1 36,5 36,2 36,5  36,16  36,5 0,03 99% 9 Karimah 18 34,7 36,3 35,8 36,3 35,6 36,3 35,7 36,3 35,7 36,3  35,5 36,3 0,23 98% 10 Dian 19 35,1 36,0 35,2 36,0 35,1 36,0 35,2 36,0 35,2 36,0  35,16 36 0,03 98% 11 Winda 27 36,2 36,9 36,0 36,9 36,1 36,9 36,1 36,9 36,1 36,9  36,1 36,9 0,04 98% 12 Budi 18 34,9 35,6 35,1 35,6 35,2 35,6 35,1 35,6 35,1 35,6  35,08  35,6 0,05 99% 13 Jamal 25 35,3 35,8 35,3 35,8 35,1 35,8 35,2 35,8 35,3 35,8  35,24  35,8 0,04 98% 14 Fifi 23 36,2 36,7 36,4 36,7 36,4 36,7 46,2 36,7 36,6 36,7  36,28  36,7 0,11 99% 15 Abhinaya 19 35,1 35,6 35,2 35,7 35,1 35,7 35,0 35,7 35,1 35,7  35,1  35,68 0,04 98%

## 4.4. Pembahasan
Tabel  4.3  merupakan  hasil  perhitungan  dari  15  pasien  yang  berbeda  selama  5  kali pecobaan, telah didapatkan standar deviasi dari sensor detak jantung (MAX30100) adalah 0,27 sampai 2,25 sedangkan standar deviasi alat standar sudah dipastikan 0. Untuk tingkat akurasi dari  sensor  MAX30100  adalah  antara  70%  sampai  93%,  Sehingga  pengujian  dengan  nilai sensor  MAX30100  mengalami  sedikit  perbedaan  dengan  alat  standar  yaitu  sensor  Figertrip Oxymeter dikarenakan beberapa faktor seperti intensitas cahaya dari luar, kedua perhitungan sensor perdetik agak lambat, sehingga memperlambat pengiriman data yang diperoleh, ketiga, dikarenakan  koneksi  wifi  alat  ke  server  IoT  terkadang  mengalami  gangguan  pada  jaringan. Tabel 4.4 merupakan hasil perhitungan dari 15 pasien yang berbeda selama 5 kali pecobaan, telah  didapatkan  standar  deviasi  dari  sensor  suhu  (MLX9014)  adalah  0,03  sampai  0,23 sedangkan standar deviasi alat standar sudah dipastikan 0. Untuk tingkat akurasi dari sensor MLX9014  adalah  antara  97%-99%.  Sehingga  pengujian  dengan  nilai  Sensor  MLX9014 mengalami  sedikit  perubahan  dikarenakan  jarak  sensor  saat  pengambilan  data  suhu  berbeda dengan alat standar (Thermogun) sehingga mengalami sedikit perbedaan, akan tetapi melihat tingkat  akurasi  alat,  pengujian  ini  berjalan  sesuai  dengan  perencanaan,  sehingga  pengujian dapat dikatakan berhasil dan optimal.
5. PENUTUP

## 5.1.  Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  dan  analisa  data  yang  dilakukan,  dapat  diperoleh kesimpulan dari Alat Monitoring Detak jantung dan suhu pasien pada saat perawatan adalah sebagai berikut:
1) Perancangan  Hardware  Dan  Software  dilakukan  dengan  baik.  Terdapat  beberapa penyesuaian dari penempatan pin pada NodeMcu ESP 8266 dan penulisan Sketch program pada aplikasi Arduino IDE agar alat dapat bekerja dengan baik dan optimal.
2) Alat  ini  dapat  bekerja  dengan  baik  dan  cukup  optimal  dikarenakan  ada  sedikit  kendala gangguan koneksi internet yang menyebabkan keterlambatan sehingga terdapat perbedaan antara pengukuran alat skripsi dengan alat standar yang menyebabkan perbedaan nilai data yang diambil dengan akurasi ketepatan 70%-93%. Akan tetapi data yang ditampilkan pada smartphone sudah sesuai dengan data yang tampil pada alat.
3) Hasil pembacaan sensor suhu cukup baik dengan ketepatan hampir sam dengan nilai yang terbaca pada alat standar yaitu dengan akurasi ketepatan 97%-99%.

## 5.2. Saran
Berdasarkan beberapa kesimpulan yang telah diuraikan, dapat diberikan beberapa saran untuk pengembangan penelitian ini yaitu sebagai berikut:
1) Pengembangan pada alat ini diperlukan dikarenakan masih terdapat sedikit perbedaan data sensor pada alat standar terutama pengembangan pada program dan sistem kerja pada alat.
2) Penambahan  fitur  aplikasi  pada  smartphone  diperlukan  karena  untuk  mempermudah penyampaian informasi pasien pada petugas medis yang sedang bertugas dan menambahkan database hasil pembacaan sensor agar data dapat disimpan dan dianalisa dengan baik.
3) Pengembangan  desain  casing  alat  juga  diperlukan  untuk  mempermudah  penggunaan  dan kenyamanan pasien pada proses pengambilan data.
4) Kecepatan  sensor  dalam  melakukan  proses  pengambilan  data  perlu  ditingkatkan  agar penyampaian  dan  penanganan  kondisi  pasien  dapat  dilakukan  sedini  mungkin  kepada petugas medis.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  A.  Ahfas  and  D.  Hadidjaja,  “Rekayasa  Sistem  Peringatan  Dini  untuk  Keselamatan Pengendara Kendaraan,” vol. 19, no. 2, pp. 171–178, 2014.
[2]  M. A. Saputro, E. R. Widasari, and H. Fitriyah, “Implementasi Sistem Monitoring Detak Jantung  dan  Suhu  Tubuh  Manusia  Secara  Wireless,” Pengemb.  Teknol.  Inf.  Dan  Ilmu Komput. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  148–156,  2017,  [Online].  Available:  http://j- ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/53.
[3]  I.  Anshory,  D.  Hadidjaja,  and  I.  Sulistiyowati,  “Monitoring  Perubahan  Tegangan  dan Pemodelan  Matematika  Fungsi  Transfer  Motor  BLDC  Dengan  System  Identification Toolbox Program Studi Teknik Elektro , Fakultas Saintek , Universitas Muhammadiyah Sidoarjo,” pp. 18–25.
[4]  I. Prayogo, R. Alfita, and K. A. Wibisono, “Sistem Monitoring Denyut Jantung Dan Suhu Tubuh Sebagai Indikator Level Kesehatan Pasien Berbasis Iot (Internet Of Thing) Dengan Metode Fuzzy Logic Menggunakan Android,” J. Tek. Elektro dan Komput. TRIAC , vol. 4, no. 2, 2017, doi: 10.21107/triac.v4i2.3257.
[5]  A.  Wisaksono  and  C.  A.  Ragil,  “Design  and  Development  of  Parking  Motor  Parking Information System at Muhammadiyah University, Sidoarjo,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 874, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/874/1/012015.
[6]  A. I. Jamaaluddin, Robandi I, “A very short-term load forecasting in time of peak loads using interval type-2 fuzzy inference system: A case study on java bali electrical system,” J Eng Sci Technol , 2019.
[7]  J.  Jamaaluddin,  I.  Robandi,  I.  Anshory,  and  A.  Fudholi,  “Very  Short-Term  Load Forecasting Of Peak Load Time Using Fuzzy Type-2 And Big Bang Big Crunch (Bbbc) Algorithm,” ARPN J. Eng. Appl. Sci. , vol. 15, no. 7, pp. 854–861, 2020.
[8]  J.  Jamaaluddin,  D.  Hadidjaja,  I.  Sulistiyowati,  E.  A.  Suprayitno,  I.  Anshory,  and  S. Syahrorini, “Very short term load forecasting peak load time using fuzzy logic,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 403, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1757-899X/403/1/012070.
[9]  R. Bangun, P. Penggunaan, E. Pada, and G. Bertingkat, “Design of Monitoring and Control of Energy Use in Multi-storey Buildings based on IoT,” JEEE-U (Journal Electr. Electron.
Eng. UMSIDA , vol. 4, no. 2, pp. 128–135, 2020, doi: 10.21070/jeeeu.v4i2.539.
[10] S.  Syahrorini,  A.  Rifai,  D.  H.  R.  Saputra,  and  A.  Ahfas,  “Design  Smart  Chicken  Cage Based on Internet of Things,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 519, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1755-1315/519/1/012014.
[11] A. Imron and J. Jamaaluddin, “Rancang Bangun Sistem Informasi Parkir Mobil Otomatis Pada  Gedung  Bertingkat  Berbasis  Arduino  Mega  2560,” J.  Tek.  Elektro  dan  Komput. TRIAC , vol. 4, no. 2, 2017, doi: 10.21107/triac.v4i2.3258.
[12] Y.  Kukus,  W.  Supit,  and  F.  Lintong,  “Suhu  Tubuh:  Homeostasis  Dan  Efek  Terhadap Kinerja Tubuh Manusia,” J. Biomedik , vol. 1, no. 2, 2013, doi: 10.35790/jbm.1.2.2009.824.
[13] T. H. E. Abstract, “Mendeteksi Kesadahan Air Isi Ulang Dengan,” vol. 6, no. 2, pp. 2–7, 2014.
[14] A. Budi and A. S. Khalilullah, “Seminar Proyek Akhir Jurusan Teknik Telekomunikasi PENS-ITS  2010,” Ranc.  Bangun  Alat  Pengukur  Detak  Jantung  dan  Suhu  Tubuh  Mns. Berbas. Komun. Bluetooth , p. 4, 2010, [Online]. Available: http://repo.pens.ac.id/276/.
[15]  and U. F. Riyanto, Eddy and , Heru Supriyono, “Perancangan Pengukur Detak Jantung dan  Suhu  Tubuh  Berbasis  Arduino  serta  Smartphone  Android,”  UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA, 2016.
[16] R.  S.  Veronika  Simbar  and  A.  Syahrin,  “Prototype  Sistem  Monitoring  Temperatur Menggunakan Arduino Uno R3 Dengan Komunikasi Wireless,” J. Tek. Mesin , vol. 5, no. 4, p. 48, 2017, doi: 10.22441/jtm.v5i4.1225.
[17] L. B. Setyawan, “Prinsip Kerja dan Teknologi OLED,” Techné  J. Ilm. Elektrotek. , vol. 16, no. 02, pp. 121–132, 2017, doi: 10.31358/techne.v16i02.165.
[18]  boy71  Shed,  “ARDUINO  UNO  AND  MAX30100  HEART-RATE  MONITOR SENSOR,” 2018. http://www.arduinoprojects.net/sensor-projects/arduino-uno- max30100-heart-rate-monitor-sensor.php (accessed Feb. 25, 2021).
[19] B.  N.  Laili,  B.  Destyningtias,  M.  Eng,  and  S.  Heranurweni,  “Rancang  Bangun  Pulse Oximetry Dengan Sistem Monitoring Internet of Thing ( Iot ),” pp. 1–9, 2019.
[20] Maxim Integrated, “Pulse Oximeter and Heart-Rate Sensor IC for Wearable Health,” Lect. Notes Energy , vol. 38, pp. 1–29, 2014, [Online]. Available: www.maximintegrated.com.
[21] H. P. Yuliza, “Rancang Bangun Kompor Listrik Digital Iot,” vol. 7, no. 3, pp. 187–192, 2016, doi: 10.22441/jte.v7i3.897.