## Aplikasi Korelasi dan Regresi dalam Penentuan Koefisien Muai Volume Beberapa
Minyak Nabati

## Endaryono
Universitas Indraprasta PGRI (Unindra), endaryono612@gmail.com

## Nurfidah Dwitiyanti
Universitas Indraprasta PGRI (Unindra), nurfidah.pulungan@gmail.com
ABSTRAK ,  Kajian  korelasi  dan  regresi  merupakan bahasan dalam mata kuliah statistika yang dipelajari oleh mahasiswa.  Dalam  mata  kuliah  statistika  ini  perlu disampaikan contoh  ril  pemanfaatan tentang korelasi dan rgresi dalam kehidupan keseharian. Penelitian ini bertujuan menunjukkan  kepada  mahasiswa  dan  pemerhati  statistika tentang aplikasi dari korelasi dan regresi dalam kehidupan nyata Dalam penelitian ini ditunjukkan korelasi dan regresi diaplikasikan  untuk  melakukan  perhitungan  penentuan nilai  koefisien  muai  ruang  minyak  nabati.  Data  yang digunakan data sekunder yang bersumber dari International  Journal  of    Food  Properties ,  tahun  2017. Dalam  data  sekunder  terdapat  nilai  densitas  beberapa minyak  nabati  yang  memiliki  massa  69,67  gram  pada rentang suhu mulai 22 0 C sampai 200 0 C. Dari data densitas dihitung  perubahan  volume  setiap  perubahan  temperatur. Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  korelasi  dan  regresi. Berdasarkan  hasil  perhitungan  didapatkan  nilai  koefisien muai volume beberapa minyak nabati yaitu minyak jagung ( corn oil ) adalah 7,5978 x 10 -4 / 0 C, minyak zaitun ( olive oil ) 7,4997 x 10 -4 / 0 C, dan minyak kedelai ( soyben oil ) sebesar 7,4785  x  10 -4 / 0 C.  Hasil  penelitian  diharapkan  dapat memperjelas  pemahaman  mahasiswa  tentang  aplikasi korelasi dan regresi dalam praktik keseharian.
Kata  Kunci:  korelasi,  regresi,  koefisien,  muai volume, minyak nabati

## 1. PENDAHULUAN
Korelasi  dan  regresi  merupakan  teori statistik  yang  banyak  dikenal  dalam  kalangan pemerhati matematika khususnya bagi
mahasiswa. Korelasi digunakan untuk mengukur seberapa besar kekuatan derajat hubungan antar variabel  terikat  dengan  variabel  bebas  yang mempengaruhinya  [1].  Hasil  dari  korelasi  akan dilanjutkan  ke  perhitungan  regresi  jika  korelasi mempunyai  hubungan  sebab  akibat  atau hubungan  fungsional  yang  cukup  berdasarkan intepretasi  korelasi  [2].  Dan  regresi  digunakan untuk  mengetahui  bagaimana  pola  variabel dependent  dapat  diprediksikan  melalui  variabel independent  yang  dinyatakan  dalam  suatu persamaan fungsi linier [3].
Pemuaian  adalah  perubahan  fisika  pada benda  akibat  benda  menerima kalor  atau  panas. Satu  di  antara  perubahan  fisika  tersebut  adalah perubahan  volume  benda.  Secara  umum  benda akan bertambah volumenya jika menerima kalor. Perubahan  volume  benda  berbanding  lurus dengan perubahan temperatur. Demikian pula ini terjadi  pada  beberapa  minyak  nabati  yang meningkat  volumenya  jika  dipanaskan  atau adanya  peningkatan  temperatur  pada  minyak tersebut.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  sekunder  yang  bersumber  dari International Journal of Food Properties , Shreya N.  Sahasrabudhe,  dkk,  tahun  2017  [4]  yang mencantumkan  nilai  densitas  atau  massa  jenis beberapa  minyak  nabati.  Data  terdapat  dalam Tabel 1.1
Tabel 1.1 Perbandingan Nilai Densitas (Massa Jenis)  Berbagai Minyak Nabati  pada Tiap
temperatur
kg/m 3
T ( 0 C) Canola oil Corn Oil Olive Oil Peanut Oil Soybean Oil 22  ±  1 913,3 915,3 908,7 912,1 915,7 40 901,7 904,4 897,4 899,3 903,3 60 890,4 892,8 885,8 866,8 892,4 80 878,0 880,7 874,2 875,2 880,0 100 867,2 868,3 861,7 862,4 867,6
120 854,0 855,9 849,7 850,4 855,9 140 841,6 843,5 836,9 837,6 844,7 160 829,1 832,2 825,3 825,9 833,0 180 817,1 819,4 813,6 814,3 820,2 200 806,6 807,8 - 801,5 807,4
Sumber: Shreya N. Sahasrabudhe. dkk,  (2017)
Penelitan  ini  bertujuan  mencari  nilai koefisien  muai  volume  pada  beberapa  minyak nabati  menggunakan  perhitungan  korelasi  dan regresi  menggunakan  data sekunder yang  berisi niai  densitas  beberapa  minyak  nabati  yang terdapat  dalam  tabel  1.  Dilakukan  langkah- langkah  perhitungan  dalam  menentukan  nilai koefisien muai volume beberapa minyak nabati.
Hasil  penelitian  ini  dapat  menambah hasanah  kajian  tentang  korelasi  dan  regresi dalam  penentuan  nilai  koefisien  muai  ruang minyak nabati.
Hasil penelitian yang relevan antara lain: a. Penerapan  Analisis  Regresi  dan  Korelasi dalam  Menentukan  Arah  Hubungan  antara Dua Faktor Kualitatif pada Tabel Kontingensi [2].
b. Analisa  Regresi  Korelasi  Beberapa  Karakter Tanaman  Kenaf  ( Hibiscus  cannabibus  L ) Generasi F2 Hasil Persilangan Varietas HC48 dan SM004 [3].
c. Peramalan Aids Menggunakan Regresi Linear Sederhana [5].
d. Pengukuran Koefisien Muai Volume Minyak Nabati  dan  Air  Berdasarkan  Relasi  Linear antara  Perubahan  Volume  dan  Perubahan Temperatur [6].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## Densitas
Densitas atau massa jenis suatu benda adalah perbandingan  antara  massa  dengan  volumenya. Densitas dinyatakan dalam persamaan:
v m =  [7]
Dalam gambar 1 terdapat nilai densitas atau masa  jenis  beberapa  minyak  nabati,  minyak dengan berat 69,67 gram, rentang suhu dari 22 0 C sampai  200 0 C.  Dari  data  ini  ditentukan  volume minyak pada masing-masing temperatur dengan persamaan:
 m v = (2.1)
Dalam  persamaan  ini,  v  adalah  volume minyak,  m  adalah  massa  minyak  dan  adalah massa jenis.

## Korelasi
Analisis  korelasi  adalah  kajian  untuk mengetahui  derajat  hubungan  antara  variabel- variabel.  Hasil  analisis  diketahui  seberapa  kuat hubungan  antara  berapa  variabel-variabel. Ukuran atau nilai sejauh mana derajat hubungan antara variabel disebut dengan koefisien korelasi. Satu  di  antara  persamaan  korelasi  adalah r product  moment [5]  yang  dinyatakan  dengan persamaan:
) ) ( ( ) ) ( ( 2 2 2 2        − − − = y y n x x n y x xy n r xy (2.2)
Hasil  perhitungan  korelasi  berupa    nilai konstanta  yang  dapat  diinterpretasikan  dan dikenal  dengan  nama  koefisien  korelasi. Interpretasi  nilai  koefisien  korelasi  terdapat dalam tabel 2 [8].
Tabel 2.1 Interpretasi koefisien korelasi No. Interval Interpretasi 1 0,00 – 0,199 Sangat rendah 2 0,20 – 0,399 Rendah 3 0,40 – 0,599 Sedang 4 0,60 – 0,799 Kuat 5 0,80 – 1,00 Sangat kuat
Sumber: Cindy Viane Bertan , dkk,  (2016)
Tabel  2.1  menunjukkan interpretas i  dari nilai  korelasi  tentang  seberapa  besar  hubungan sebab  akibat  atau  hubungan  fungsional  dari variabel  terikat  dan  variabel  bebas.  Data  ini diperlukan  untuk  memutuskan  apakah  analisis korelasi  dilanjutkan  atau  tidak  dilanjutkan  ke analisis regresi.
Regresi
Analisis regresi menyatakan hubungan fungsional antara variable bebas dengan variabel terikat  yang  dinyatakan  dalam  persamaan regresi.  Persamaan  regresi  digunakan  untuk estimasi atau memprediksi variabel terikat akibat adanya  pengaruh  variabel  bebas.  Dalam perhitungan  regresi  dikenal  regresi  linier sederhana  dan  regresi  linier  berganda.  Regresi linier sederhana dinyatakan dalam rumus: [9]
2 2 2 ) ( . . .       − − = x x n xy x x y a (2.3) 2 2 ) ( . . .      − − = x x n y x xy n b (2.4)
bx a y + = (2.5)

## Muai Volume
Pemuaian  adalah  perubahan  yang  terjadi pada  suatu  benda  atau  bahan  karena  adanya perubahan  suhu  atau  temperatur  benda  yang diakibatkan  benda  menerima  kalor  atau  panas. Perubahan  benda  dapat  berupa  perubahan panjang, luas atau volume. Besar pemuaian tiap- tiap  benda  tidak  sama.  Pemuaian  benda dipengaruhi  oleh  suhu  di  sekitar  benda  dan koefisien muai benda.
Muai  volume  benda  adalah  perubahan volume  benda  akibat  perubahan  temperatur. Koefisien  muai  volume  adalah  nilai  konstanta yang  menunjukkan  besar  perubahan  volume benda  pada  setiap  satuan  temperatur  [10]. Perubahan  volume  benda  akibat  perubahan temperatur dinyatakan dala rumus:
t v v  =  0  (2.6)
ΔV  adalah  perubahan  volume,  adalah  nilai koefisien muai volume, v o adalah volume mula- mula dan Δt adalah perubahan temperatur.

## 3. METODOLOGI
Penelitian  ini  adalah  penelitian  terapan. Perhitungan  menggunakan  aplikasi  Mocrosoft Excell  (MS  Excell)  dengan  suatu  alasan  bahwa aplikasi  ini  tidak  asing  bagi  mahasiswa  dan cukup mudah dioperasikan dengan menggunakan rumus dan logika dalam Excel.
Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder yang diambil dari International Journal of Food
Properties , Shreya N. Sahasrabudhe, dkk, tahun 2017 [4]. Data sekunder berisi sejumlah densitas beberapa  minyak  nabati  pada  tiap  temperatur. Selanjutnya dari  sejumlah  data  densitas  minyak tersebut  dihitung  nilai  koefisien  muai  volume tiap  kenaikan  temperatur.  Berdasarkan  teori korelasi  dan  regresi  maka  didapatkan  nilai koefisien muai volume beberapa minyak nabati.
Metode yang digunakan adalah:
a. Studi Literatur Dalam studi literatur dilakukan kajian ilmiah yang  sesuai  dengan  penelitian  dari  sumber buku ilmiah dan jurnal
b. Penentuan Data
Data  yang  digunakan  diambil  dari  data  pada jurnal  tentang  pengukuran  penambahan volume minyak nabati. [4] c. Penghitungan Dari data yang tersedia, dilakukan penghitungan  sesuai  kajian  teori  dari  studi literatur.

## Prosedur Analisis
Prosedur  yang  dilakukan  dalam  penelitian ini adalah:
1. Berdasarkan  nilai  densitas  tiap  minyak nabati  pada  tiap  temperatur  dari  data sekunder, dihitung nilai volume tiap minyak nabati pada tiap perubahan temperatur.
2. Selanjutnya dibuat list perubahan temperatur dan  perubahan  volume  tiap  minyak  nabati. Dari hasil ini dihitung nilai korelasi variabel terikat terhadap variabel bebas.
3. Hasil  nilai  korelasi  diinterpretasikan.  Jika nilai ini dipandang signifikan ada hubungan linier antara variabel terikat dan bebas maka selanjutnya dilakukan perhitungan regresi.
4. Hasil perhitungan regresi selanjutnya dikaitkan  dengan  persamaan  muai  volume sehingga  didapatkan  nilai  korelasi  muai volume.
5. Dalam  perhitungan,  variabel  bebas  adalah perubahan  temperatur  sedangkan  variabel terikatnya perubahan volume minyak.

## 4. PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian

## Menentukan Volume
Minyak  jagung  ( corn  oil )  dengan  massa 69,67  gram  dihitung  volume  berdasarkan
persamaan (2.1). Hasil perhitungan terdapat pada tabel 4.1
Tabel 4.1 Data hasil perhitungan volume minyak jagung ( corn oil )
No.   T ( 0 C)  (kg/m 3 ) V (mL) 1 22 915,3 76,1171 2 40 904,4 77,0345 3 60 892,8 78,0354 4 80 880,7 79,1075 5 100 868,3 80,2372 6 120 855,9 81,3997 7 140 843,5 82,5963 8 160 832,2 83,7179 9 180 819,4 85,0256 10 200 807,8 86,2466
Minyak  zaitun  ( olive  oil )  dengan  massa 69,67  gram  dihitung  volume  berdasarkan persamaan (2.1). Hasil perhitungan terdapat pada tabel 4.2
Tabel 4.2 Data hasil perhitungan volume minyak zaitun ( olive oil ) No  T ( 0 C)  (kg/m 3 ) V (mL) 1 22 908,7 76,6699 2 40 897,4 77,6354 3 60 885,8 78,6521 4 80 874,2 79,6957 5 100 861,7 80,8518 6 120 849,7 81,9936 7 140 836,9 83,2477 8 160 825,3 84,4178 9 180 813,6 85,6318
Minyak  kedelai  ( soybean  oil )  dengan massa 69,67 gram dihitung volume berdasarkan persamaan (2.1). Hasil perhitungan terdapat pada tabel 4.3
Tabel 4.3 Data hasil perhitungan volume minyak kedelai ( soybean  oil )
No  T ( 0 C)  (kg/m 3 ) V (mL) 1 22 915,7 76,0839 2 40 903,3 77,1283 3 60 892,4 78,0704 4 80 880,0 79,1705 5 100 867,6 80,3020 6 120 855,9 81,3997 7 140 844,7 82,4790 8 160 833,0 83,6375 9 180 820,2 84,9427
10 200 807,4 86,2893

## Menentukan Nilai Korelasi
Kemudian  dilakukan  analisis  koefisien korelasi.  Nilai  korelasi  perlu  diketahui  untuk memastikan  hubungan  antara  variabel  apakah merupakan hubungan linier.
Nilai korelasi perubahan volume minyak jagung ( corn oil ) pada tabel 4.4
Tabel 4.4 Data korelasi perubahan volume (  L)
minyak jagung ( corn oil ) No. ΔT (x) ΔV (y) xy x 2 y 2 1 18  0,92 16,513 324 0,8416 2  38 1,92 72,89 1444 3,6798 3  58 2,99 173,44 3364 8,9425 4  78 4,12 321,37 6084 16,98 5  98 5,28 517,69 9604 27,91 6  118  6,48 764,55 13924 41,98 7  138  7,60 1048,90 19044 57,77 8  158  8,91 1407,54 24964 79,36 9  178  10,13  1803,05 31684  102,61 ∑ 882  48,35 6.125,95 110.43 6 340,064
Berdasarkan  rumus  korelasi  persamaan  (2.2) didapat nilai korelasi perubahan volume dengan perubahan temperatur minyak jagung ( corn oil )
) 35 , 48 064 , 340 9 ( ) 882 436 . 110 9 ( ) 35 , 48 882 ( ) 95 , 125 . 6 9 ( 2 2 − − − = x x x x x r xy 999489 , 0 = xy r
Interpretasi  nilai  koefisien  korelasi  ini  sesuai tabel 1 adalah sangat kuat.
Nilai  korelasi  perubahan  temperatur  dengan perubahan volume pada minyak zaitun ( olive oil ) terdapat pada tabel 4.5
Tabel 4.5 Data korelasi perubahan volume (  L) minyak zaitun ( olive oil ) No ΔT (x) ΔV (y) xy x 2 y 2 1 18 0,97 17,38 324 0,93 2 38 1,98 75,32 1.444 3,93 3 58 3,03 175,49 3.364 9,16 4 78 4,18 326,18 6.084 17,49 5 98 5,32 521,72 9.604 28,34 6 118 6,58 776,17 13.924 43,27 7 138 7,75 1.069,20  19.044 60,03 8 158 8,96 1.415,96  24.964 80,31 ∑ 704  38,77  4.377,43  78.752  243,45
Berdasarkan  rumus  korelasi  persamaan  (2.2) didapat nilai korelasi perubahan volume dengan perubahan temperatur minyak zaitun ( olive oil )
) 77 , 38 45 , 243 8 ( ) 704 752 . 78 8 ( ) 77 , 38 704 ( ) 43 , 337 . 4 8 ( 2 2 − − − = x x x x x r xy 999492 , 0 = xy r
Interpretasi  nilai  koefisien  korelasi  ini  sesuai tabel 1 adalah sangat kuat.
Nilai  korelasi  perubahan  temperatur dengan perubahan volume pada  minyak kedelai ( soybean oil ) terdapat pada tabel 4.6
Tabel 4.6 Data korelasi perubahan volume (  L) minyak kedelai ( soybean oil ) No ΔT (x) ΔV (y) xy x 2 y 2 1 18 1,04 18,80 324 1,09 2 38 1,99 75,49 1.444 3,95 3 58 3,09 179,02 3.364 9,53 4 78 4,22 329,01 6.084 17,79 5 98 5,32 520,95 9.604 28,26 6 118 6,40 754,62 13.924 40,90 7 138 7,55 1.042,39 19.044 57,06 8 158 8,86 1.399,69 24.964 78,48 9 178 10,21 1.816,57 31.684 104,15 ∑ 882 48,66 6.136,56 110.436 341,20
Berdasarkan  rumus  korelasi  persamaan  (2.2) didapat nilai korelasi perubahan volume dengan perubahan temperatur minyak zaitun ( olive oil )
) 66 , 48 20 , 341 9 ( ) 882 436 . 110 9 ( ) 66 , 48 882 ( ) 56 , 136 . 6 9 ( 2 2 − − − = x x x x x r xy 9990385 , 0 = xy r Interpretasi  nilai  koefisien  korelasi  ini  sesuai tabel 1 adalah sangat kuat.

## Menentukan Persamaan Regresi
Dicari  persamaan  regresi  fungsi  linier berdasarkan  persamaan  (2.3),  persamaan  (2.4) dan persamaan (2.5)
Dari  data  pada  tabel  5,  persamaan  regresi volume  minyak  jagung  ( corn  oil )  adalah:
2 882 436 . 110 9 ) 95 , 125 . 6 882 ( ) 436 . 110 35 , 48 ( − − = x x x a
295717 , 0 − = a 2 882 436 . 110 9 ) 35 , 48 882 ( ) 95 , 125 . 6 9 ( − − = x x x b
0578324 , 0 = b
Persamaan  regresi  perubahan  volume  terhadap perubahan temperatur pada minyak jagung ( corn oil ) adalah: y = -0,295717 + 0,0578324 x
Dari  data  pada  tabel  6,  persamaan  regresi volume  minyak  zaitun  ( olive  oil )  adalah:
2 704 752 , 78 8 ) 43 , 377 . 4 704 ( ) 752 , 78 77 , 38 ( − − = x x x a
214282 , 0 − = a 2 704 752 , 78 98 ) 77 , 38 704 ( ) 43 , 377 . 4 8 ( − − = x x x b 0575006 , 0 = b
Persamaan  regresi  perubahan  volume  terhadap perubahan temperatur pada minyak zaitun ( olive oil ) adalah: y = -0,214282 + 0,0575006 x
Dari  data  pada  tabel  7,  persamaan  regresi volume minyak kedelai ( soybean oil ) adalah
2 882 436 . 110 9 ) 56 , 136 . 6 882 ( ) 436 . 110 66 , 48 ( − − = x x x a
176557 , 0 − = a 2 882 436 . 110 9 ) 66 , 48 882 ( 56 , 136 . 6 9 ( − − = x x x b 0569767 , 0 = b
Persamaan  regresi  perubahan  volume  terhadap perubahan  temperatur  pada  minyak  kedelai ( soybean  oil ) adalah: y = -0,176557 + 0,0569767 x

## Nilai Koefisien Muai Ruang
Sebagaimana  persamaan  (2.6),  perubahan volume (ΔV) adalah:
T V V o  =  
Sehingga:
o V T V  =   (4.1)
Karena  ΔV  adalah  perubahan  fungsi  atau perubahan  ordinat  y  (Δy  )  dan  ΔT    adalah perubahan  variabel  bebas  atau  perubahan  absis (Δx), maka persamaan (4.1) dapat dituis:
b T V =   (4.2)
b adalah gradien
Dari persamaan (4.1) dan (4.2)  dapat ditulis:
b V o = 
Sehingga didapatkan:
o V b =  (4.3)
Pada  minyak  jagung  ( corn  oil ),  volume mula-mula  (v o )  adalah  76,1171  mL.  Dari
persamaan  (4.3)  dapat  diketahui  nilai  koefisien muai volume pada suhu 22 0 C sebesar:
0,00075978 1171 , 76 0578324 , 0 = = C 
𝛾 C = 7,5978 x 10 -4
Pada  minyak  zaitun  ( olive  oil ),  volume mula-mula  (v o )  adalah  76,67  mL.  Dari persamaan  (4.3)  dapat  diketahui  nilai  koefisien muai volume pada suhu 22 0 C sebesar:
0,00074997 67 , 76 0575 , 0 = = O  𝛾 o = 7,4997 x 10 -4
Pada minyak kedelai ( soybean oil ), volume mula-mula  (v o )  adalah  76,0838  mL.  Dari persamaan  (4.3)  dapat  diketahui  nilai  koefisien muai volume pada suhu 22 0 C sebesar:
0,00074785 0838 , 76 0,0569 = = S  𝛾 S = 7,4785 x 10 -4

## 5. KESIMPULAN
Dari  hasil  perhitungan  didapatkan  nilai koefisien  muai  volume  beberapa  minyak  nabati sebagai berikut:
a. Koefisien muai volume minyak jagung ( corn oil ) 0,00075978/ 0 C = 7,5978 x 10 -4 / 0 C. b. Koefisien muai  volume minyak  zaitun  ( olive oil )  volume  0,00074997/ 0 C  =  7,4997  x  10 -4 / 0 C.
c. Koefisien  muai  volume  minyak  kedelai ( soybean  oil )  0,00074785/ 0 C  =  7,4785  x  10 - 4 / 0 C Sebagai bahan perbandingan, hasil percobaan  yang  dilakukan  Meta  Yantidewi (Meta  Yantidewi  dkk,  2018)  di  Laboratorium Elektronika  Dasar  dan  Instrumentasi  Jurusan Fisika,  FMIPA  Unesa  bahwa  nilai  koefisien volume minyak nabati sebesar (7,2 ± 0,2) x 10 - 4 / 0 C [10].
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bagi mahasiswa  dan  pemerhati  statistika  mengenai aplikasi  dari  korelasi  dan  regresi  dalam kehidupan  nyata.  Guru  atau  dosen  dapat memberikan  banyak  contoh  lagi  penerapan korelasi  dan  regresi  secara  nyata.  Penelitian  ini dapat  digunakan  untuk  menambah  hasanah kajian  tentang  korelasi  dan  regresi  dalam menentukan koefisien muai ruang minyak nabati.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Zuhri, “Analisis Regresi Linier dan Korelasi menggunakan Pemrograman Visual Basic”, Jurnal  Ilman  (Jurnal  Ilmu  Manajemen), Volume  8,  Issue  2,  p-ISSN  2355-1488,  e- ISSN  2615-2932.  pp.  42-50,  September 2020.
[2]  Iwa Sungkawa, “Penerapan Analisis Regresi dan  Korelasi  dalam  Menentukan  Arah Hubungan antara Dua Faktor Kualitatif pada Tabel Kontingensi”, Jurnal Mat Stat, Vol. 13
No. 1, pp. 33-41. Januari 2013
[3]  Etik Umufatdilah, Afifuddin Latif Adiredjo,
“Analisa  Regresi  dan  Korelasi  Beberapa Karakter Tanaman Kenaf (hibiscus cannabibus L) Generasi F2 Hasil
Persilangan  Varietas  HC48  dan  SM004”, Jurnal  Produksi  Tanaman  Vol.  7  No.  4, ISSN: 2527-8452, pp 637-642, April 2019
[4]  Shreya  N.  Sahasrabudhe,  dkk,  “Density, viscosity,  and  surface  tension  of  five vegetable  oils  at  elevated  temperatures: Measurement  and  modeling”,  International Journal Of Food Properties, Vol. 20, No. S2, pp. 1965-1981. Juli 2017
[5]  Faisol,  Kuzairi,  Nur  Halimah,  “Peramalan
Aids Menggunakan Regresi Linear
Sederhana”,  Zeta  –  Math  Journal,  ISSN: 2459-9948, Volume 2 No. 1, pp. 22-26, Mei 2016
[6]  Meta  Yantidewi,  Tjipto  Prastowo,  Alimufi Arief, “Pengukuran Koefisien Muai Volume Minyak Nabati dan Air Berdasarkan Relasi Linier  Antara  Perubahan  Volume  dan Perubahan  temperatur,”  Jurnal  Inovasi Pendidikan Fisika dan Riset Ilmiah (JIPFRI) Vol. 2 No. 1, pp. 43–48, Mei 2018.
[7]  Warsito,  dkk,  “Analisis  Pengaruh  Massa Jenis  terhadap  Kualitas  Minyak  Goreng Kelapa  Sawit  Menggunakan  Alat  Ukur Massa Jenis dan Akuisisinya pada Komputer”.  Prosiding  Semirata  FMIPA Universitas Lampung, 2013. pp. 35-41.
[8]  Cindy Viane Bertan,  A. K. T. Dundu, dan R .J. M. Mandagi, “Pengaruh Pendayagunaan Sumber  Daya  Manusia  (Tenaga  Kerja) terhadap  Hasil  Pekerjaan  Studi  Kasus
Perumahan Taman
Mapanget Raya
(Tamara)”,  Jurnal Sipil Statik , Vol.4 No.1,
ISSN: 2337-6732, Januari 2016
[9]  Ghebyla  Najla  Ayuni,  Devi  Fitrianah,
“Penerapan  Metode  Regresi  Linear  untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XYZ”,
Jurnal Telematika Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung, vol. 14 no. 2, p- ISSN: 1858-2516 e-ISSN: 2579-377, pp. 79-
86, 2019.
[10] Palma Juanta, “Pengaruh  Penguasaan
Pemuaian  Terhadap  Hasil  Belajar  Fisika Siswa  Materi  Pokok  Kalor  Kelas  Vii  SMP Negeri”,  Jurnal  PhysEdu  Pendidikan FISIKA IPTS, Vol. 2 , No.1, E.ISSN.2715- 310X, pp. 59-63, Februari 2020