## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 5, No. 2, Juni 2022, hal. 118~123 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 5 DOI: 10.36085

## Penerapan Metode Topsis Dengan Saw Untuk Seleksi Karyawan Terbaik
1 Ratika Duri, 2 Titin Kristiana*)
1,2 Universitas Nusa Mandiri
1 ratikaduri9@gmail.com ; 2 titin.tka@nusamandiri.ac.id ;
Article Info

## ABSTRAK
Article history: Received, 15/05/2022 Revised, 20/06/2022 Accepted, 28/06/2022 Pada  penelitian  kali  ini permasalahan yang  ditemukan  adalah  belum  adanya cara  untuk  menyeleksi  karyawan  terbaik  atau  berkualitas  guna  membantu mengembangkan usaha agar lebih maju pada sebuah perusahaan. Pengolahan sumber daya manusia yang ada saat ini hanya mengikuti standaritas pekerja yaitu  hanya  sebatas  peraturan  kerja,  akan  lebih  baik  bagi  perusahaan  jika memaksimalkan  daya  olah    pada  sumber  daya  manusia  untuk  perusahaan sehingga  sistem  operasi  perusahaan  meningkat  dan  berjalan  baik.  Adapun pemecahan  masalah  yang  telah  diteliti  yaitu  menggunakan  metode  Sistem Penunjang Keputusan (SPK) dimana melakukan sebuah perhitungan akurasi Topsis  dengan  SAW  yang  berisikan  perhitungan  data  excel  dengan  tingkat akurasi  yang  sebanding  dalam  perhitungan  jumlah  data  dan  bobot  nilai, memungkinkan  untuk  mengakurasi  seleksi  karyawan  terbaik  yang  di  hitung dari  tingkat  kehadiran,  sikap/moral,  komunikasi,  tanggung  jawab  kerja,  dan inisiatif  dalam  bekerja.  Dari  metode  yang  telah  digunakan  terbukti  bahwa metode tersebut dapat menghitung jumlah data dan bobot nilai untuk seleksi karyawan terbaik pada perusahaan, sehingga mendapatkan hasil perhitungan yang  akurat.  Metode  ini  cocok  untuk  perusahaan  kecil  hingga  menengah dalam mengakurasi suatu data yang di perlukan.
Kata Kunci: Karyawan Topsis SAW
SPK

## ABSTRACT
Keywords: Employe Topsis SAW DSS In this study, the problem found was that there was no way to select the best or qualified employees to help develop the business to be more advanced in a company. The current human resource processing only follows the standard of workers, which is only limited to work regulations, it would be better for the  company  if  it  maximizes  human  resources  for  the  company  so  that  the company's  operating  system  improves  and  runs  well.  The  solution  to  the problem  that  has  been  researched  is  using  the  Decision  Support  System (DSS)  method  which  performs  a  Topsis  accuracy  calculation  with  SAW which contains excel data calculations with a comparable level of accuracy in  calculating  the  amount  of  data  and  value  weights,  allowing  for  accurate selection  of  the  best  employees  calculated.  from  the  level  of  attendance, attitude  /  morale,  communication,  work  responsibilities,  and  initiative  at work. From the method that has been used, it is proven that this method can calculate the amount of data and weight values  for the selection of the best employees  in  the  company,  so that  it  gets accurate  calculation  results.  This method is suitable for small to medium-sized companies in accumulating the required data..
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Penulis Korespondensi:
Ratika Duri, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Email: ratikaduri9@gmail.com

## 1.  PENDAHULUAN
Setelah  meneliti  beberapa  masalah,  perusahaan  membutuhkan  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  dan mampu  bersaing,  dengan  menggunakan  manajemen  sumber  daya  manusia  pada  perusahaan  untuk  seleksi karyawan  terbaik  guna  menambah  semangat  kerja  karyawan  pada  suatu  perusahaan  dalam  meningkatkan kinerja  serta  operasional  perusahaan  sehingga  perusahaan  menjadi  lebih  maju. Dengan  adanya  sistem

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 5, No. 2, Juni 2022, hal. 118~123 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 5 DOI: 10.36085
pengambilan  keputusan  orang  yang  akan  mengambil  keputusan  dengan  kebijakan  atau  dalam  jumlah  besar kini  dapat  melakukannya  dengan  efektif,  efisien,  cepat  dan  akurat.  Data  yang  akan  di  olah  dengan  sistem yang terkomputerisasi di harapkan dapat menghasilkan informasi yang akurat, jelas, konsisten, dan mudah di mengerti.
Penelitian  sebelumnya  telah  dilakukan  oleh  “Universitas  Nasional  yang  didirikan  pada  15  oktober  1949 merupakan  salah  satu  perguruan  tinggi  swasta  tertua  kedua  di  Indonesia  dan  tertua  di  Jakarta.  Biro Administrasi  di  Universitas  Nasional  memiliki  karyawan  tata  usaha  yang  bertugas  memasukkan  data mahasiswa,  dosen  maupun  aktivitas  perkuliahan.  Bila  terjadi  pergantian  atau  penambahan  karyawan  tata usaha  maka membutuhkan  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  berbasis  website yang menggunakan PHP  dan  MySQL.  Pada  metode  waterfall,  setiap  tahap  harus  diselesaikan  terlebih  dahulu  sebelum melanjutkan  ke  tahap  selanjutnya.  Metode  SPK  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  Simple  Additive Weighting  (SAW)  dan  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  of  Ideal  Solution  (TOPSIS).  SAW adalah  suatu  metode  penjumlahan  terbobot  pada  rating  kinerja  masing-masing  alternatif.  TOPSIS  adalah metode  yang bersifat  dinamis dan menunjukkan evaluasi ranking dari rangking tertinggi hingga  terendah”. [1]
Adapun  kelebihan  dari  metode  tersebut  yakni  proses  perhitungan  mudah  diterapkan,  mudah  dipahami, termasuk model matematika sederhana, dan alternatif terbaik dalam perhitungan. Sedangkan SAW memiliki kelebihan  yang  mampu  menentukan  nilai  bobot  tiap  atribut,  penilaian  yang  lebih  tepat,  serta  perhitungan normalisasi  sesuai  dengan  nilai  atribut.  Dalam  menggunakan  metode  ini  akan  sangat  diharapkan  dapat memberikan manfaat serta mudah di mengerti sehingga menjadi sebuah informasi yang layak.
“Sistem pendukung keputusan (SPK) ialah sistem pendukung untuk mengambil keputusan yang mempunyai kemampuan  untuk  memecahkan  permasalahan  guna  mencapai  keinginan  dan  keuntungan  bersama  serta menghasilkan suatu informasi yang lebih akurat. SPK di artikan sebagai salah satu sistem suatu pendekatan didalam pengambilan keputusan” [2].
Sistem  Pendukung  Keputusan  ialah  salah  satu  sistem  yang  berbasis  komputer  digunakan  untuk  mengambil keputusan pada sebuah organisasi maupun perusahaan. Sistem Pendukung keputusan  ialah sistem komputer yang bisa mengubah data menjadi sebuah informasi untuk mengambil  sebuah keputusan dari  permasalahan yang spesifik.
Sistem  pendukung  keputusan  multikriteria.  TOPSIS  memiliki  aturan  bahwa  pilihan  yang  dipilih  harus memiliki  jarak  terdekat  dari  susunan  ideal  positif  dan  jarak  terjauh  dari  susunan  ideal  negatif  menurut perspektif matematis dengan memanfaatkan jarak/jarak Euclidean antara dua fokus untuk menentukan jarak keseluruhan dari opsi lain.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) “Simple Additive Weighting ialah  metode yang digunakan guna mencari  nilai  pada  bobot  untuk  atribut  selanjutnya  dilanjutkan  dengan  proses  pada  perankingan  yang menyeleksi  pada  setiap  alternatif  yang  terbaik  pada  sejumlah  alternative”[4]. “Simple  Additive  Weighting suatu  teknik  untuk  menentukan  agregat  tertimbang  dan  peringkat  eksekusi  setiap  opsi  pada  semua  kredit, kemudian,  kemudian  dilanjutkan  dengan  interaksi  penentuan  posisi  yang  akan  memilih  opsi  terbaik  dari berbagai opsi lainnya.”[5].
Metode  SAW juga  sering disebut  dengan  istilah penyebutan metode untuk   penjumlahan yang terbobot. Konsep dasar untuk metode SAW ialah menemukan  penjumlahan yang terbobot dari setiap rating kinerja untuk  setiap  alternative    seluruh  atribut.  Teknik  SAW  dapat  digunakan  secara  dinamis  untuk  suatu  situasi, namun  estimasi  dengan  menggunakan  strategi  SAW  hanya  memberikan  nilai  terbesar  yang  akan  dipilih sebagai  pilihan  terbaik  lainnya.  Perhitungan  akan  cocok  jika  pilihan  yang  dipilih  memenuhi  model  yang ditentukan  sebelumnya.  Memanfaatkan  strategi  SAW  akan  lebih  efektif  karena  dapat  mempersingkat waktu.[5]
“Simple Additive Weighting suatu teknik untuk menentukan agregat tertimbang dan peringkat eksekusi setiap opsi  pada  semua  kredit,  kemudian,  kemudian  dilanjutkan  dengan  interaksi  penentuan  posisi  yang  akan memilih  opsi  terbaik  dari  berbagai  opsi  lainnya.”[5].  Metode    SAW  juga  sering  disebut    dengan    istilah penyebutan metode untuk  penjumlahan yang terbobot. Konsep dasar untuk metode SAW ialah menemukan penjumlahan yang terbobot dari setiap rating kinerja untuk setiap alternative  seluruh atribut.  Teknik SAW dapat  digunakan  secara  dinamis  untuk  suatu  situasi,  namun  estimasi  dengan  menggunakan  strategi  SAW hanya memberikan nilai terbesar yang akan dipilih sebagai pilihan terbaik lainnya. Perhitungan akan cocok jika  pilihan  yang dipilih  memenuhi  model  yang  ditentukan sebelumnya.  Memanfaatkan  strategi  SAW  akan lebih efektif karena dapat mempersingkat waktu.[5]
Kabupaten  Bogor  ialah  desa  yang  terkena  dampak  akibat  pandemi  COVID-19.  Banyak  orang  kehilangan pekerjaan. Oleh sebab itu, Pemerintah memberikan bantuan sosial tunai. Dana hanya untuk masyarakat yang terdampak. Sehingga dibutuhkan sistem pendukung suatu keputusan untuk menentukan pola kebijakan yang tepat.  Dalam  penelitian  ini,  metode  TOPSIS  akan  digunakan  sebagai  metode  terbaik  untuk  nilai  preferensi dan akan diujikan pada 133 sampel populasi. Hasil penelitian yang dilakukan terhadap sampel diperoleh skor akhir  sebesar  0,65  yaitu  orang  yang  kehilangan  pekerjaan.  Sehingga  pemberian  bantuan  dapat

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 5, No. 2, Juni 2022, hal. 118~123 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 5 DOI: 10.36085
memprioritaskan masyarakat yang kehilangan pekerjaan agar mendapatkan bantuan akibat pandemi COVID- 19[7].  Open  recruitment  diperlukan  untuk  memasukkan  mahasiswa  berprestasi  untuk  menjadi  warga laboratorium. Model yang digunakan dalam open enlistment adalah: online test, live coding, talk with, show, IPK,  dan  semester.  Sampai  saat  ini  evaluasi  pendaftaran  terbuka  dilakukan  secara  fisik,  sehingga  tindakan penanganan  informasi  memakan  banyak  waktu  dalam  pengambilan  keputusan,  maka  strategi  SAW  dan metode  TOPSIS  digunakan  sebagai  pilihan  dan  pengaturan  elektronik.  Dilihat  dari  hasil  pengujian menggunakan strategi SAW, nilai kecocokan pengelompokan pilihan dengan hasil nyata adalah 33,33% dan nilai  kecocokan  jumlah  pilihan  dengan  hasil  nyata  adalah  93,33%.  Sementara  itu,  hasil  pendahuluan  yang menggunakan  strategi  TOPSIS  menunjukkan  nilai  kecocokan  kelompok  pilihan  dengan  hasil  nyata  sebesar 46,67% dan nilai kecocokan jumlah pilihan dengan hasil nyata 100%.[11].
Kabupaten  Rembang melakukan pembangunan jalan yang rusak. Data  tersebut menggunakan data kondisi jalan, lalu  lintas  harian,  persentase  kerusakan  secara  keseluruhan Data tersebut diproses menggunakan metode Technique For Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  dan  metode  Simple Additive    Weighting    (SAW)  yang      bertujuan  menganalisa  pemilihan  prioritas  perbaikan  jalan.  Hasil perbandingan      menunjukkan  terdapat    perbedaan  nilai  pada  tiap  variabel  perbandingan  yang  dilakukan diantaranya  jumlah  proses,  lamanya  waktu  eksekusi  dan  hasil  pengukuran  uji  sensitifitas  menunjukkan selisih yang terpaut cukup jauh yait 5.95% untuk metode SAW dan 0.038% untuk metode  TOPSIS. Metode SAW  dinilai  relatif  lebih  relevan  untuk  diimplementasikan  pada  kasus  ini  dibandingkan  dengan  metode TOPSIS.[12]
Metode  Simple  Additive  Weighting  adalah  strategi yang  dipilih  untuk  membantu  para  pionir menjalankan jaringan  pilihan  yang  mendukung  secara  emosional  dengan  lima  standar,  yaitu  instruksi  khusus  dengan beban 20%, pembolosan 25%, lama kerja 10%, pelaksanaan kerja 20%, dan mentalitas 25%. Sebuah Pilihan Jaringan  yang  mendukung  secara  emosional  diperlukan  karena,  dalam  kasus  seperti  lima  model  untuk kemajuan  dievaluasi  dan  dipilih  secara  fisik,  diharapkan  dapat  menciptakan  kekacauan  dan  kesulitan  bagi yang  dominan  dalam  memilih  beberapa  pekerja,  yang  masing-masing  mungkin  mendominasi.  berbagai standar,  sambil  juga  menghindari  tindakan  kekotoran  dalam  iklim.  organisasi  dengan  memilih  pekerja secara  wajar  dan  tidak  memihak.  Hasil  yang  didapat  berdasarkan  penilaian  nilai  pekerja  bernama  Tole, Bambang dan Dikdik dengan tingkat tinggi sebagai wakil yang disarankan untuk kemajuan, khususnya Tole 86,25%, Bambang 77,91%, dan Dikdik 77,5%.[7]
Pada  penelitian  ini  di  gunakan  metode  TOPSIS  (Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution)  dan  metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  untuk  seleksi  proposal  penelitian  yang  diajukan dosen.  Parameter  yang  digunakan  ialah  hasil  review proposal  penelitian  dengan  tujuan melihat  kesesuaian perhitungan manual dengan metode dari sistem yang dibangun. Hasil yang di peroleh dengan menggunakan 5  kriteria  penilaian,  didapatkan  kesesuaian  metode  TOPSIS  dan  SAW  sebesar  100%,  nilai  ini  didapatkan dari  uji  yang  dilakukan  menggunakan  20  sample  uji  dengan  membandingkan  perhitungan  manual  dan perhitungan  menggunakan  sistem  yang  menerapkan  kombinasi  metode  TOPSIS  dan  SAW.  Dan  dilakukan perangkingan  dalam  menyeleksi  kelayakan  proposal  penelitian  yang  diajukan  dosen  dengan merekomendasikan  proposal  yang  layak  menerima  dana  penelitian  berdasarkan  kriteria  dan  bobot penilaian.[13]

## 2. METODE PENELITIAN
Berikut ini metode yang digunakan adalah sebagai berikut:

## 1. Observasi
Observasi  atau  pengamatan,  merupakan  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  melakukan pengamatan  terhadap  objek  penelitian  mengenai  masalah  dan  fenomena  yang  di  teliti.  Observasi tersebut  dilakukan  pada  PT.  Mayer  Jaya  yang  terletak  di  Gedung  Grand  Slipi  Tower,  Jakarta Selatan,  Indonesia.  Hal  yang  di  lakukan  saat  mengamati  dan  terjun  kelapangan  adalah  untuk mendapatkan hasil observasi yang realistis dengan harapan terciptanya data analis untuk di jadikan sebuah acuan dalam perancanga nsebuah karya.
2. Wawancara
Metode  ini  merupakan proses  Tanya  jawab  dengan  lisan  yang bertujuan .. untuk  mencari informasi- informasi .. lebih mendalam. Wawancara adalah proses komunikasi interaksional antar dua orang, dan salah satu di antaranya memiliki tujuan tertentu yang telah di tentukan sebelumnya, dan di lakukan dengan  melibatkan  pemberian  dan  menjawab  pertanyaan.  Pada  tahap  ini  wawancara  di  lakukan secara lisan dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang menghasilkan informasi penting untuk proses  penelitian  yang  tengah  di  laksanakan,  wawancara  di  lakukan  bersama  Human  Resource Development (HRD) PT. Mayer Jaya.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 5, No. 2, Juni 2022, hal. 118~123 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 5 DOI: 10.36085

## 3. StudiPustaka
Di dalam studi pustaka ini, metode yang digunakan yaitu berdasarkan materi, catatan, literature serta laporan.  Tujuannya  adalah  untuk  menyempurnakan  suatu  materi  yang  di  bahas  serta  dasar penggunaan  teori  yang  berkaitan  dengan  penulisan,  menopang  keabsahan  yang  di  dapatkan  pada lapangan.

## 2.1 Instrument Penelitian
Instrument penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Data Kuantitatif
Data kuantitatif mempergunakan analisis data yang dapat diolah penulis di PT. Mayer Jaya adalah data karyawan, absensi karyawan, kuantitas kerja karyawan dan kualitas kerja karyawan untuk meminta kuesioner kepada Human Resource Development (HRD) pada PT. Mayer Jaya.
2. Data Kualitatif
Data kualitatif berbentuk dokumen yang tidak dapat diolah penulis di PT. Mayer Jaya adalah sejarah perusahaan, visi misi perusahaan dan struktur organisasi beserta fungsi kerjanya .

## 3. HASIL DAN ANALISIS
Dalam  penentuan  karyawan  terbaik  pada  PT.  Mayer  Jaya  terdapat  beberapa  kriteria  yang  menjadi acuan/dasar  bagi  perusahaan  untuk  menentukan  karyawan  terbaik.  Kriteria  didalam  menentukan  karyawan terbaik  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  TOPSIS.  Konsep  dasar  metode  TOPSIS  dengan  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  penilaian  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Dengan  hasil perhitungan  tersebut  pihak  pengambil  keputusan  dapat  dengan  mudah  melakukan  perhitungan  dengan metode TOPSIS berdasarkan ketentuan yang telah ditetapkan.
Pada  proses Simple  Additive  Weighting (SAW) ini  mengharuskan  membuat  keputusan  untuk  menentukan kriteria  dan  bobot bagi  setiap  atribut  sehingga  memperoleh  hasil  alternatif  terbaik.  Skor total  untuk  sebuah alternatif  diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil  perkalian  antara  rating  (yang  dapat  dibandingkan lintas  atribut)  dan  bobot  setiap  atribut.  Rating  setiap  atribut  haruslah  bebas  dimensi  yang  artinya  telah melewati proses normalisasi sebelumnya.
Dari hasil perhitungan diatas dapat ditentukan dan dibandingkan lima karyawan terbaik hasil dari metode TOPSIS dan metode SAW.

## Tabel. 1
Data Karyawan Terbaik Metode TOPSIS Metode SAW Kode Hasil Perangkingan Kode Hasil Perangkinga n A 1 0,81 A 1 0,95 A 2 0,69 A 2 0,85 A 22 0,65 A 22 0,8 A 25 0,50 A 25 0,76 A 24 0,48 A 24 0,72
Menurut hasil perangkingan diatas berdasarkan metode TOPSIS ditujukan oleh A1 atas nama Denny Zakaria ditetapkan sebagai karyawan terbaik di PT. Mayer Jaya dengan nilai 0,81. Namun berdasarkan metode SAW, kode A1 atas nama Denny Zakaria dengan nilai 0,95 atas nama ditetapkan sebagai karyawan terbaik di PT. Mayer Jaya.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 5, No. 2, Juni 2022, hal. 118~123 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 5 DOI: 10.36085
Dengan hasil akhir yang didapat dari perhitungan oleh kedua metode tersebut dapat kita lihat bahwa terdapat perbedaan  hasil.  Pada  dasarnya,  kedua  metode  yang  digunakan  oleh  penulis  hanya  berperan  dalam merekomendasikan penentuan karyawan terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan tersebut di atas, maka dapat di simpulkan bahwa menurut hasil perangkingan berdasarkan metode TOPSIS ditujukan oleh A1 atas nama Denny Zakaria ditetapkan sebagai karyawan  terbaik  di  PT.  Mayer  Jaya  dengan  nilai  0,81.  Namun  berdasarkan  metode  SAW,  kode  A1  atas nama Denny Zakaria dengan nilai 0,95 ditetapkan sebagai karyawan terbaik di PT. Mayer Jaya. Dengan hasil akhir  yang  didapat  dari  perhitungan  oleh  kedua  metode  tersebut  terdapat  perbedaan  hasil.  Pada  dasarnya, kedua  metode yang  digunakan  oleh penulis  hanya berperan  dalam  merekomendasikan  penentuan karyawan terbaik.  Berdasarkan  pengalaman  setelah  meneliti  dan  menulis  penelitian  karya  ilmiah  ini,  penulis menyampaikan  beberapa  saran  yang  dengan  harapan  menjadikan  pertimbangan  lebih  baik.  Melakukan perhitungan statistik dengan metode yang lebih canggih seperti aplikasi perhitungan data agar mendapatkan hasil yang maksimal, untuk perusahaan besar tidak dianjurkan menggunakan cara manual seperti ini karena akan  memakan  banyak  waktu  dari  data  yang  tidak  sedikit,  dan  di  harapkan  untuk  perusahaan  agar memberikan apresiasi yang layak bagi karyawan terbaik agar menambah kualitas kerja.

## REFERENSI
[1] E. Kurniadi and D. Damhudi, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Menggunakan Metode Madm Saw,” J. Teknol. dan Manaj. Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 31–42, 2016.
[2] S. P. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode SAW ( Studi Kasus di PT . Nusantara Sakti Ciptadana Finance Kota Bengkulu ),” J. Media Infotama , vol. 13, no. 2, pp. 55–66, 2017.
[3] Y. Djamain, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru Pt.Pln (Persero) Kantor Pusat Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” J. Tek. Inform. , vol. 8, no. 1, pp. 39–47, 2015, doi: 10.15408/jti.v8i1.1935.
[4] Normah, “Simple Additive Weighting Dalam Penentuan Rekomendasi Kenaikan Jabatan Karyawan,” Tek. Inform. STMIK Nusa Mandiri Jakarta , vol. 3, no. 1, pp. 21–32, 2018.
[5] M. G. Resmi and D. Irmayanti, “Metode Simple Additive Weighting Dalam Sistem[1] E. Kurniadi and D. Damhudi, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Menggunakan Metode Madm Saw,” J. Teknol. dan Manaj. Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 31–42, 2016.
[2] S. P. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode SAW ( Studi Kasus di PT . Nusantara Sakti Ciptadana Finance Kota Bengkulu ),” J. Media Infotama , vol. 13, no. 2, pp. 55–66, 2017.
[3] Y. Djamain, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru Pt.Pln (Persero) Kantor Pusat Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” J. Tek. Inform. , vol. 8, no. 1, pp. 39–47, 2015, doi: 10.15408/jti.v8i1.1935.
[4] Normah, “Simple Additive Weighting Dalam Penentuan Rekomendasi Kenaikan Jabatan Karyawan,” Tek. Inform. STMIK Nusa Mandiri Jakarta , vol. 3, no. 1, pp. 21–32, 2018.
[5] M. G. Resmi and D. Irmayanti, “Metode Simple Additive Weighting Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kuliner Di Kabupaten Purwakarta,” PIKSEL  Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log. , vol. 7, no. 1, pp. 23–32, 2019, doi: 10.33558/piksel.v7i1.1661.
[6] M. N. Febriyati, M. K. Sophan, and R. Yunitarini, “Recruitment Warga Laboratorium Teknik Informatika Di Universitas,” J. SimanteC , vol. 5, no. 3, pp. 133–142, 2016.
[7] A. Informatics, N. Mandiri, C. Melayu, M. J. Timur, and A. Info, “Komparasi Metode TOPSIS dan SAW Penentuan Karyawan,” vol. 4, no. 2, pp. 165–174, 2021.
[8] P. Metode, S. A. W. Dan, and M. A. Mude, “Pada Kasus Umkm,” vol. 8, no. Agustus, pp. 76–81, 2016.
[9] G. Tanu Saputra and M. A. I. Pakereng, “Analisis Perbandingan Metode TOPSIS dan SAW pada Penilaian Karyawan (Studi Kasus : PT Pura Barutama Unit Paper Mill 5, 6, 9),” J. Inform. , vol. 7, no. 2, pp. 156–165, 2020, doi: 10.31294/ji.v7i2.8612.
[10] E. A. Riyanto and T. Haryanti, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELLER POOLING TERBAIK PADA PT. BCA Tbk. DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting),” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 13, no. 1, pp. 128–135, 2017.
[11] A. A. Fauzi, H. Zulfia Zahro’, and R. Prismaswara Prasetya, “Analisis Perbandingan Metode Topsis Dan Saw Dalam Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Di Kabupaten Rembang,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 4, no. 2, pp. 29–36, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2676.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 5, No. 2, Juni 2022, hal. 118~123 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 5 DOI: 10.36085
[12] L. N. Ariyana, R Y; Nurnawati, E K; El Suffa, “Kombinasi metode topsis dan saw dalam mendukung keputusan seleksi kelayakan proposal penelitian dosen,” Pros. Semin. Nas. Apl. Sains Teknol. , no. September, pp. 141–150, 2018.