Jurnal Pharmascience, Vol. 9, No. 2, Oktober 2022, hal: 164-175 ISSN-Print. 2355 – 5386 ISSN-Online. 2460-9560 https://ppjp.ulm.ac.id/journal/index.php/pharmascience Research Article

## Analisis Akar Penyebab Masalah dalam Meningkat- kan Overall Equipment Effectiveness (OEE) Mesin Pengisi Bedak ke Kaleng PT. Coronet Crown
Yanuar Hadi Irawan 1 *, Agnes Nuniek Winantari 2 , Sagitha Devina Wijaya 3
1 Program Studi Magister Farmasi, Fakultas Farmasi, Universitas Surabaya, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia
2 Departemen Farmasetika, Fakultas Farmasi, Universitas Surabaya, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia
3 PT. Coronet Crown, Sidoarjo, Jawa Timur, Indonesia Email: yayanirawan90@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Industri  farmasi,  seperti  PT.  Coronet  Crown  memperoleh  tantangan  dalam menghadapi  masa  pandemi  covid-19  dimana  produktivitas  dan  efisiensi  mesin  harus berjalan dengan baik untuk menghasilkan produk yang berkualitas, bermutu baik, dan kapasitas  produksi  yang  maksimal  dengan  harga  yang  kompetitif.  Bedak  Herocyn ® merupakan  salah  satu  produk  andalan  PT.  Coronetcrown  dimana  mengalami peningkatan  permintaan  pasar  setiap  tahunnya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menghitung  produktivitas  dan  efisiensi  mesin  pengisi  bedak  Herocyn ® ke  kaleng sehingga  dapat  mengidentifikasi  permasalahan  pada  mesin  dan  menyelesaikannya dengan solusi yang tepat agar produktivitas bedak meningkat. Metode yang digunakan adalah dengan perhitungan overall equipment effectiveness (OEE) pada dua mesin pengisi bedak  selama  bulan  Januari-Desember  2020  dengan  mendapatkan  data  loading  time, downtime,  total  product,  ideal  cycle  time,  operating  time  dan  total  defect.  Hasil  OEE digunakan untuk mengidentifikasi six big losses kemudian permasalahan diidentifikasi menggunakan  diagram  Pareto  dan  diagram  sebab-akibat  sehingga  solusi  yang  tepat dapat ditentukan. Hasil penelitian, nilai OEE mesin filling powder I dan II berturut-turut adalah  75,5%  dan  78,3%.  Nilai  OEE  kedua  mesin  masih  dibawah  nilai  ideal. Berdasarkan hasil diagram Pareto, kontribusi tertinggi tidak idealnya nilai OEE kedua mesin yaitu  idling  and minor  stoppages losses, setelah dianalisa menggunakan diagram sebab-akibat  akar  masalahnya  adalah  ketidakseragamnya  ketrampilan  operator  dan preventive maintenance yang kurang optimal.
Kata Kunci: OEE, Herocyn ® , Mesin Pengisi Bedak, Diagram Pareto, Diagram Sebab- Akibat

## ABSTRACT
Pharmacy  Industry,  like  PT.  Coronet  Crown  gains  a  challenge  in  facing  the  pan- demic situation of COVID-19 where the machine productivity and efficiency must work well to produce good quality product and maximum product capacity with competitive cost. Hero- cyn ® powder is one of the leading product in PT. Coronet Crown which gaining increased demands in every year. This study aims to calculate the powder filling machine productivity and efficiency to identify problems in the works of the machine to get the best solution. The methode  used  is  the  calculation  of  overall  equipment  effectiveness  (OEE)  of  two  powder filling machine in January-December 2020 periode by taking loading time, downtime, total product, ideal cycle time, operating time, and total defect datas. The result of OEE will be determined to identify six big losses which then the problem cause will be identified using pareto  diagram  and  cause-effect  diagram  to  find  the  best  solution.  The  result  of  OEE  of filling powder machine I and II are 75.5% and 78.3%. These results mean that the two ma- chine are in below state of OEE ideal score. According to pareto diagram, the highest con- tribution of low OEE score is idling and minor stoppages losses and after being analyzed with cause-effect diagram, the cause problem is the non-uniformity of operator skill and non optimal preventive maintenance.
Keywords: OEE,  Herocyn ® , Filling Powder  Machine, Diagram  Pareto, Cause And  Effect Diagram

## I. PENDAHULUAN
Adanya peningkatan kapasitas produksi  dan  mempertahankan  kualitas produk  disertai  dengan  harga  yang kompetitif merupakan tantangan tersendiri bagi  industri  farmasi.  Berdasarkan  CPOB 2018, industri farmasi harus membuat obat sedemikian rupa agar sesuai dengan tujuan penggunaannya,  memenuhi  persyaratan yang  tercantum  dalam  dokumen  izin  edar (registrasi)  dan  tidak  menimbulkan  resiko yang membahayakan penggunaanya karena tidak aman, mutu rendah atau tidak efektif. Maka industri farmasi terus berusaha untuk meningkatkan  kapasitas,  mempertahankan mutu dan mempertahankan efisiensi produksi  obat,  agar  tetap  diperoleh  harga yang  kompetitif.  Salah  satu  upaya  dalam
mencapai  hal  tersebut  adalah  melalui efisiensi mesin produksi.
PT.  Coronet  Crown  merupakan salah satu industri farmasi yang terletak di Jawa Timur, dengan produk andalan bedak kesehatan dengan merek dagang Herocyn ® . Untuk  menjaga  kepercayaan  masyarakat terhadap  bedak  kesehatan  Herocyn ® ,  PT. Coronet Crown melakukan berbagai upaya melalui  efisiensi  mesin  produksi  untuk mendapatkan  harga  yang  kompetitif  tanpa mempengaruhi  kualitas.  Proses  inti  dari produksi bedak kesehatan Herocyn ® adalah penimbangan  bahan  baku,  pencampuran obat, pengemasan primer dan pengemasan sekunder.  Selama  ini  produksi  bedak kesehatan Herocyn ® sangat tergantung dari proses pengemasan primer oleh dua mesin
pengisi  bedak  ke  dalam  kaleng.  Oleh karena  itu  perlu  dilakukan  perhitungan efisiensi  mesin  untuk  menjadi  dasar peningkatan kapasitas produksi.
Terdapat beberapa metode perhitungan produktivitas mesin, diantaranya  adalah  OEE  ( overall  equip- ment  effectiveness ),  OPE  ( overall  perfor- mance efficiency ), OTE ( overall throughtput  efficiency ),  dan  TEEP  ( total equipment effectiveness performance ).
Keunggulan  dari  metode  perhitungan produktivitas  OEE  adalah  metode  ini digunakan  secara  luas  pada  berbagai  jenis manufaktur  dibandingkan  dengan  metode OPE,  OTE  atau  TEEP.  Keunggulan  lain dari  metode  ini  adalah  sederhana  namun komprehensif  dalam  mengukur  efisiensi internal peralatan dan dapat bekerja sebagai indikator  proses  perbaikan  berkelanjutan (Hedman,  2016).  OEE  merupakan  cara efektif menganalisis efisiensi sebuah mesin tunggal  atau  sebuah  sistem  permesinan terintegrasi (Raguram, 2014). OEE menunjukkan  kombinasi  dari  tingkat ketersediaan  mesin,  kinerja  mesin  dan kualitas  produk  yang  dihasilkan  oleh mesin.  Hal  ini  lebih  lengkap  dibanding dengan  OPE  yang  hanya  menghitung kinerja  dan  ketersediaan  mesin  tanpa memperhitungkan kualitas produk. Kondisi ideal peralatan mempunyai nilai OEE lebih dari 85%, yang didapat dari hasil kali antara nilai avaibility, performance efficiency dan
rate  of  quality  product (Tsarouhas,  2019). Nilai ideal dari komponen-komponen OEE adalah sebagai berikut: nilai avaibility lebih dari  90%,  nilai performance  efficiency lebih  dari  95%  dan  nilai rate  of  quality product lebih dari 99% (Tsarouhas, 2019).
Peningkatan  nilai  OEE  mesin  dapat dilakukan  dengan  menghilangkan  enam kerugian besar ( six big looses ) yaitu equip- ment  failure,  setup  and  adjustment,  idling and minor stoppages, reduced speed, defect in process dan reduced yield .
Melalui  perolehan  nilai  komponen OEE, maka akan dapat diidentifikasi enam kerugian besarnya, sehingga dapat menjadi dasar  peningkatan  nilai  OEE  mesin filling powder .  Enam  kerugian  besar  mesin diurutkan  menggunakan  diagram  pareto kemudian  menganalisis  akar  masalah dengan  menggunakan  diagram  sebab- akibat.  Bila  sudah  diketahui  akar  masalah dapat  diajukan  saran  perbaikan  untuk meningkatkan nilai OEE mesin filling pow- der .  Peningkatan  efektivitas  mesin  ini melalui OEE pada produk bedak kesehatan Herocyn ® merupakan  kebutuhan  PT.
Coronet  Crown,  mengingat  selalu  adanya peningkatan  produksi  tiap  tahun.  Adanya peningkatan  efektivitas  mesin  diharapkan produktivitas mesin filling powder meningkat  dan  biaya  produksi  berkurang sehingga  harga  jual  bedak  kesehatan Herocyn ® menjadi lebih kompetitif.

## II. METODE
Penelitian  ini  adalah  penelitian yang  bersifat  observasional,  melakukan pengambilan  data  langsung  di  tempat produksi  pada  mesin filling  powder . Pengumpulan  data  untuk  mengukur  nilai OEE  dilakukan  dengan  dua  cara,  yaitu; dengan  pengambilan  data  sekunder  yang sudah  ada  misalnya  data loading  time, planned  downtime,  ideal  cycle  time dan laporan harian operator.  Pengambilan data kedua  adalah  pengambilan  data  primer secara langsung pada mesin filling powder , seperti  data downtime,  output,  total  defect dan operating  time .  Data-data  diisi  pada formulir pengamatan yang sudah disediakan.  Formulir  pengamatan  oleh operator  dengan  pengawasan  supervisor. Dilakukan pelatihan dan penjelasan terlebih  dahulu  kepada  operator  untuk melakukan pengisian secara benar.
Perhitungan OEE dilakukan dengan basis  periode shift per  hari,  sehingga dengan  perhitungan  tiap  shift  data-data yang diperoleh akan lebih detail. Data yang detail  dapat  mencerminkan  efektivitas mesin.  Survei  mengindikasikan  bahwa OEE  dari  berbagai  perusahaan  dimonitor harian  untuk  identifikasi  perbaikan  dan pencegahan (Muchiri & Pintelon, 2008).
Pada  penelitian  ini  sampel  diambil dengan teknik purposive sampling . Sampel yang  diteliti  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh data pengamatan efektivitas mesin
filling powder I  dan  II pada  produk bedak kesehatan Herocyn ® selama bulan januari- desember  2020.  Data  yang  didapat  dalam penelitian ini adalah data kuantitatif berupa variabel  pengukuran loading  time,  down- time, total product, ideal cycle time, oper- ating time dan total defect .
Nilai  OEE  didapat  dari  perkalian antara tiga komponen yaitu tingkat avaibil- ity (ketersediaan), performance  efficiency (efisiensi kinerja) dan rate of quality prod- uct (kualitas produk) (Tsarouhas, 2019).
Avaibility (ketersediaan mesin) adalah  waktu  yang  tersedia  untuk  jam operasional  produksi  di  samping  waktu yang  sudah  terserap  oleh  perbaikan kerusakan  mesin  ( equipment  failure )  dan persiapan/penyetelan mesin ( setup and ad- jusment ). Sedangkan avaibility rate adalah rasio  yang  menunjukkan  penggunaan waktu yang tersedia untuk kegiatan operasi mesin, yang nilainya didapat dari perbandingan loading  time dikurangi downtime dibagi dengan loading time (Tsa- rouhas,  2019). Loading  time adalah total time dikurangi machine shutdown . Sedangkan downtime berupa  waktu setup, setdown, dan adjustment .
Performance  efficiency (tingkat kinerja)  adalah  rasio  yang  menunjukkan kinerja mesin dalam menghasilkan produk yang  memenuhi  syarat.  Nilai  persentase performance efficiency adalah perbandingan  kecepatan  operasi  peralatan
aktual  dibagi  dengan  kecepatan  ideal peralatan  berdasarkan  kapasitas  desain awal.  Perhitungan  dari performance  rate membutuhkan nilai ideal cycle time, actual output,  actual  operating  time . Operating time diperoleh dari loading time dikurangi kerusakan mesin, setup dan adjusment yang tidak terencana.
Rate  of  quality  product (tingkat kualitas  produk)  adalah  rasio  yang menunjukkan kemampuan peralatan dalam menghasilkan  produk  ( output/processed amount ) yang memenuhi syarat. Nilai rate of quality product yang tinggi menunjukkan  banyaknya  waktu  yang terserap  untuk  menghasilkan  produk  yang memenuhi persyaratan. Total defect adalah jumlah produk yang tidak memenuhi syarat seperti jumlah cacat setelah produksi.
Salah  satu  tujuan  utama  dari  TPM ( total  preventive  maintenance )  dan  OEE adalah untuk mengurangi atau menghilangkan six  big  losses (enam kerugian besar) yang merupakan penyebab umum ketidakefisienan  peralatan produksi dalam  manufaktur.  Enam  kerugian  besar menurut  (Tsarouhas,  2019)  adalah  equip- ment failure/breakdown  losses (kerusakan peralatan/pemberhentian  tidak  terencana), setup and adjusment losses (penyetelan dan penyesuaian), idling  and  minor  stoppages losses (waktu menganggur dan penghentian sejenak), reduced speed losses (pengurangan  kecepatan), process  defect
losses (cacat  proses), reduced  yield  losses (pengurangan hasil).
Diagram  Pareto  adalah  alat  bantu yang  mengurutkan  suatu  hal  dalam  urutan sesuai dengan bobot kontribusinya, sehingga  dapat  mengidentifikasi  beberapa item yang memberikan pengaruh maksimal (Magar & Shinde, 2014). Proses penyusunan diagram pareto meliputi enam langkah, yaitu:
1.  Menentukan  metode  atau  arti  dari pengklasifikasian data, misalnya berdasarkan  masalah,  penyebab,  jenis ketidaksesuaian dan sebagainya,
2.  Menentukan  satuan  yang  digunakan untuk  membuat  urutan  karakteristik- karakteristik  tersebut,  misalnya  rupiah, frekuensi, unit dan sebagainya,
3.  Mengumpulkan  data  sesuai  dengan interval waktu yang telah ditentukan,
4.  Merangkum data dan membuat rangking kategori data tersebut dari yang terbesar hingga yang terkecil. Jika terlalu banyak data yang berkontribusi dalam persentase  yang  kecil  dapat  diadikan satu sebagai “yang lain-lain”,
5.  Menghitung  frekuensi  kumulatif  atau persentase kumulatif yang digunakan,
6.  Menggambarkan diagram batang, menunjukkan tingkat kepentingan relatif masing-masing  masalah,  mengidentifi- kasi  beberapa  hal  yang  penting  untuk mendapat perhatian.
Diagram  sebab-akibat  adalah  alat bantu yang menunjukkan hubungan sistematik antara sebuah hasil atau indikasi gejala  dan  penyebab  kemungkinannya. Diagram ini adalah alat bantu yang efektif untuk  menunjukkan  sebab  suatu  masalah dan  ditunjukkan  dalam  bentuk  yang terstruktur  (Magar  &  Shinde,  2014). Diagram sebab-akibat kdikembangkan oleh Dr.  Kaoru  Ishikawa  pada  tahun  1943, sehingga  sering  disebut  dengan  diagram ishikawa  atau  diagram  tulang  ikan  karena bentuknya.  Langkah  dalam  menyusun diagram  sebab-akibat  adalah  sebagai berikut.
1.  Disepakati  terlebih  dahulu  arti  dari
“efek”  masalah  muncul.  Efek  masalah ditempatkan  pada  kotak  sisi  paling kanan. Gambar garis sebagai punggung, tarik ke kotak efek dari masalah.
2.  Ditentukan  kategori  utama  penyebab masalah,  ditempatkan  pada  kotak  dan dihubungkan dengan garis ke punggung diagram.
3.  Dilakukan brainstorming untuk menemukan  penyebab  masalah  dan penyebab  lainnya  pada  tiap  kategori utama.  Dipastikan  jalur  dari  penyebab ke  efek  digambar  dengan  benar.  Jalur harus  berawal  dari  akar  masalah  dan berakhir pada efek.
4.  Setelah menyelesaikan penyebab utama masalah,  dilakukan brainstorming lagi
untuk  menemukan  penyebab  masalah yang mungkin masih terlewat.
5.  Setelah  diagram  selesai,  didiskusikan penyebab  terpenting  dari  masalah. Dibuat  daftar  penyebab  akar  masalah (Magar & Shinde, 2014).
Selama  perhitungan  OEE  akan nampak losses (kerugian-kerugian)  yang muncul,  kemudian  kerugian  ini  akan diidentifikasi menggunakan diagram pareto. Kerugian-kerugian tersebut kemudian  dicari  akar  permasalahannya menggunakan diagram sebab-akibat, untuk memperoleh faktor penyebabnya.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  perhitungan  OEE  dari  kedua mesin filling  powder dijelaskan  dalam Gambar 1.
Nilai  OEE  mesin filling  powder I terendah pada nilai 64% dan nilai tertinggi pada  nilai  91,4%  dengan  nilai  rata-rata 75,5%.  Nilai  rata-rata  OEE  mesin filling powder I dibawah nilai ambang batas ideal OEE  yaitu  85%  (Tsarouhas,  2019).  Nilai OEE mesin filling powder II terendah pada nilai  53,1%  dan  nilai  tertinggi  pada  nilai 96,7%  dengan  nilai  rata-rata  78,3%.  Nilai rata-rata  OEE  mesin filling  powder II dibawah nilai ambang batas ideal nilai OEE yaitu  85%  (Tsarouhas,  2019).  Dilihat  dari grafik  nilai  OEE  kedua  mesin  terlihat bahwa grafik nilai OEE mesin filling pow- der II terlihat lebih fluktuatif dibandingkan
dengan grafik nilai OEE mesin filling pow- der I  yang  terlihat  lebih  landai.  Hal  ini menandakan bahwa mesin filling powder I lebih stabil dari pada mesin filling powder
II,  walaupun  kedua  mesin  sama-sama menunjukkan  nilai  OEE  yang  tidak memenuhi persyaratan ideal.
Gambar 1 . Hasil perhitungan OEE pada mesin filling powder I dan filling powder II
Nilai  OEE  dipengaruhi  oleh  3 parameter  yaitu availability,  performance dan rate of quality (Tsarouhas, 2019). Nilai OEE  yang  tidak  memenuhi  persyaratan ideal  dapat  di  dapat  dianalisa  dari  ketiga parameter  tersebut.  Dari  hasil  penelitian, nilai  OEE  yang  rendah  pada  mesin filling powder I  dan  II  secara  umum  disebabkan karena  nilai performance  ratio yang rendah.  Dari  nilai performance  ratio yang rendah  ini,  dapat  diperdalam  untuk dilakukan  analisa  lagi,  terkait  penyebab
rendahnya  nilai  tersebut.  Rendahnya  nilai OEE  tidak  terlepas  dari  enam  kerugian besar yaitu kerusakan peralatan, penyetelan mesin,  waktu  menganggur,  pengurangan kecepatan,  cacat  proses  dan  pengurangan hasil.  Dari  enam  kerugian  besar  yang dianalisa,  dilakukan  rangking  berdasarkan diagram  pareto  sehingga  diketahui  faktor- faktor  yang  dominan  penyebab  nilai  OEE tidak ideal.
Gambar 2 . Diagram pareto mesin filling powder I pada periode Januari-Desember 2020
Gambar 3 . Diagram pareto mesin filling powder II pada periode Januari-Desember 2020
Pada  mesin filling  powder I  faktor yang  dominan  dari  enam  kerugian  besar adalah idling  and  minor  stoppages  losses dan reduced  speed  losses dengan  nilai persentase  mencapai  58,4%.  Hal  ini memberikan  informasi  bahwa,  58,4% kerugian terbesar disebabkan karena adanya  penurunan  kecepatan  mesin  aktual sehingga  tidak  sesuai  dengan  kecepatan teori  (yang  dihitung  berdasarkan  waktu
operasi  mesin).  Kondisi  yang  serupa  juga terjadi  pada  mesin filling  powder II,  nilai persentase  dari  kerugian idling  and  minor stoppages dan reduced speed losses cukup tinggi yaitu sebesar 61,5%. Idling and mi- nor  stoppages dan reduced  speed  losses merupakan kerugian dari parameter perfor- mance mesin.
Tabel I . Nilai OEE pada mesin filling powder I dan II
No Mesin Parameter Keterangan Availability (>90%) Performance (>95%) Rate of Quality (>99%) OEE (>85% ) 1 Filling powder I 90,1 % 84,3% 99,6% 75,5% Tidak ideal 2 Filling powder II 92,0% 85,5% 99,5% 78,3% Tidak ideal
Dari Tabel I, nilai OEE pada mesin filling  powder I  dan  II  di  atas,  terlihat bahwa tidak idealnya nilai OEE karena nilai dari performance  ratio yang  kurang  dari
ambang batas ideal. Setelah dianalisa lebih dalam, penyebabnya karena adanya kerugian idling  and  minor  stoppages dan reduced speed .
Gambar  4 .  Diagram  sebab-akibat idling  and  minor  stoopages-reduced  speed mesin filling powder I dan II
Diagram sebab-akibat yang digunakan dalam penelitian ini adalah tipe diagram  sebab-akibat  grafik  tulang  ikan yang  meliputi  kategori  manusia,  mesin, material, metode, pengukuran dan lingkungan. Faktor-faktor yang mempengaruhi adalah sebagai berikut.
1. Faktor manusia
Mesin dijalankan oleh tiga operator dalam  1  shift,  dengan  latar  belakang  yang berbeda-beda,  hal  ini  mempengaruhi tingkat keterampilan operator dalam menjalankan  mesin filling  powder .  Dalam pengamatan, ditemukan bahwa ada beberapa operator yang belum mendapatkan pelatihan pengoperasian
mesin filling  powder .  Tidak  meratanya pelatihan penggunaan mesin filling powder yang dilakukan, dikarenakan ada beberapa operator  yang  merupakan  pekerja  harian lepas. Semua personil hendaklah mendapatkan pelatihan sesuai dengan tugas yang  diberikan  dan  dilakukan  pelatihan secara berkala (CPOB, 2018). Pelatihan ini berpengaruh  pada  ketrampilan  dalam menjalankan mesin sehingga mempengaruhi  kelancaran  mesin  saat beroperasi,  yang  erat  kaitannya  dengan penghentian  sementara  dan  penurunan kecepatan  pengaturan  mesin.  Ketrampilan ini  berpengaruh  terhadap  penanganan mesin oleh operator.
2. Faktor metode
Metode  dalam  melakukan  setting dan  pengoperasian  mesin  mempengaruhi kelancaran  produksi.  Langkah  setting  dan pengoperasian  yang  tidak  tepat  dapat menyebabkan  berhentinya  mesin  saat proses  produksi.  Pengaturan microadjust filling dan interval  filling harus  sesuai karena akan berpengaruh terhadap keseragaman  bobot  dan  kecepatan filling powder .  Jika  pengaturan  kedua  bagian tersebut  tidak  sesuai  maka  mesin  akan sering  berhenti  dan  menyebabkan down- time naik.  Prosedur  pengoperasian  mesin yang telah tersedia perlu dilengkapi dengan standar  setting  mesin  yang  sesuai  dengan desain  awal  (CPOB,  2018).  Tidak  adanya catatan  tertulis  standar  setting  parameter
mesin  sehingga  mengakibatkan  seringnya idling and minor stoppages mesin 3. Faktor mesin
Mesin  mengalami  perbaikan  jika terdapat  masalah,  sehingga  perawatan mesin  hanya  berfokus  kepada  perbaikan dan  kurang  berfokus  pada  pencegahan. Konsep  perawatan  mesin  yang  bersifat reaktif  tidak  efisien  dan  efektif  karena operator  akan  menunggu  mesin  rusak sebelum  bereaksi.  Perlunya  pemantauan terhadap  daftar spare  part kritis  yang dilakukan  rutin  untuk  menjaga  performa mesin  agar  dapat  bekerja  optimal  setiap saat.  Berdasarkan  daftar  riwayat  mesin, kerusakan  dan  penggantian  spare  part sering  terjadi  pada time  controller ,  seal motor  auger  dan  agitator  karena  setting yang  belum  tercatat  standartnya.  Seal motor  auger  dan  agitator  yang  aus  dan robek  menyebabkan  putaran  motornya tidak  sesuai.  Kurangnya  pemantauan terhadap spare part kritis tersebut mengakibatkan  menurunkan  performance mesin  baik  dari  segi  kecepatannya  dan konsistensi kinerjanya. Hal ini mengakibatkan nilai idling and minor stop- pages dan reduced speed mesin filling pow- der I-II tinggi.
4. Faktor material
Faktor material memberikan kontribusi  yang  kecil  terhadap  penurunan nilai OEE, terlihat dari nilai rate of quality kedua  mesin  diatas  99%.  Nilai  ini
memberikan  informasi  bahwa  kerusakan yang  diakibatkan  karena  material  sangat kecil,  karena  bahan  pengemasan  primer terbuat dari bahan yang tidak mudah rusak, inert  dan  stabil.  Kerusakan  yang  terjadi pada pengemasan primer mayoritas terjadi berasal dari pengiriman supplier, penanganan material digudang.
5. Faktor lingkungan
Faktor  lingkungan  yang  paling mendominasi  terhadap  penurunan  nilai OEE  adalah  kebisingan  mesin.  Adanya suara  mesin  yang  bising  dalam  jangka
waktu  yang  lama  dapat  mengganggu konsentrasi operator dalam bekerja sehingga meningkatkan reduced speed dan semakin sering terjadinya idling and minor stoppages .
Dari  gambar  4.  diagram  sebab- akibat idling and minor stoopages-reduced speed mesin filling  powder I  dan  II, diperoleh usulan-usulan perbaikan berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai idling and minor stop- pages .
Tabel II . Usulan perbaikan idling and minor stoppages – reduced speed . Faktor Penyebab Usulan Perbaikan Manuasia Kurangnya pengalaman Mengurangi rotasi pasangan operator Kurangnya pelatihan Melakukan pelatihan dan evaluasi secara berkala Mesin Preventif maintenance belum berjalan Bekerjasama dengan bagian teknik untuk menjadwalkan program preventif maintenance Sparepart kritis belum dimonitor Membuat daftar peralatan kritis untuk melakukan monitoring Metode Tidak ada standar setting Melakukan revisi SOP dengan dilengkapi standar setting mesin Setting yang tidak tepat Menambahkan tabel parameter yang perlu perhatian khusus Material Letak kaleng yang kurang tepat Membiasakan operator dengan program 5R Penangan kaleng yang tidak hati-hati Handling kaleng secara hati-hati oleh petugas gudang dan operator mesin Lingkungan  Kebisingan Memberikan earmuff pada operator

## IV. KESIMPULAN
Nilai Overall  Equipment  Effective- ness (OEE)  kedua  mesin filling  powder I dan II berturut-turut adalah sebesar 75,5% dan 78,3%, sehingga dapat dikatakan kedua mesin tersebut  belum  mencapai  nilai  OEE
yang ideal. Hal ini diakibatkan karena kom- ponen  dari  parameter performance  ratio yaitu idling  and  minor  stoppages dan re- duced speed memiliki nilai yang tinggi.

## KONFLIK KEPETINGAN
Seluruh penulis menyatakan bahwa tidak  ada  konflik  kepentingan  dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pengawas  Obat  dan  makanan  Re- publik Indonesia. (2018). Cara Pem- buatan Obat Yang Baik (CPOB).
Hedman, R., Subramaniyan, M., Almström
P.  (2016).  Analysis  of  Critical  Fac- tors  for  Automatic  Measurement  of OEE. Procedia CIRP. 57, 128-33.
Irawan,  Y.,  H.  (2018).  Laporan  Produksi Formulasi  PT  Coronet  Crown.  Si- doarjo.
Irawan,  Y.,  H.  (2019).  Laporan  Produksi Formulasi  PT  Coronet  Crown.  Si- doarjo.
Irawan,  Y.,  H.  (2020).  Laporan  Produksi Formulasi  PT  Coronet  Crown.  Si- doarjo.
Magar, V. M., & Shinde, V. B. (2014). Ap- plication of 7 Quality Control (7 QC) Tools for Continuous Improvement of Manufacturing  Processes . Interna- tional  Journal  of  Engineering  Re- search and General Science , 2, 364- 371.
Muchiri, P., & Pintelon, L. (2008). Perfor- mance  Measurement  Using  Overall
Equipment Effectiveness (OEE),
46(13), 3517-3535.
Raguram,  R.  (2014). Implementation  of
Overall Equipment Effectiveness (OEE). Middle-East  Journal  of  Sci- entific Research , 20(5), 567-76.
Tsarouhas, P. (2019). Improving operation of  the  croissant  production  line through overall equipment effective- ness  (OEE)  A  case  study.  Interna- tional  Journal  of  Productivity  and Performance Management, 68(1), 88- 108.