Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri  Vol. 02, No. 02, (November 2021) 112–123

## Analisis Pengendalian Kualitas Produk 4L45W 21.5 MY
Menggunakan Seven Tools dan Kaizen
Hamdani Hamdani * , Wahyudin Wahyudin, Candra Galang G Putra, Bagus Subangkit
Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. H.S. Ronggowaluyo, Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat 41361

## Abstrak
Perkembangan dunia industri yang semakin ketat membuat perusahaan harus mampu bersaing.  Salah  satu  cara  untuk  mempertahankan  perusahaan  adalah  dengan melakukan  pengendalian  kualitas.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  menganalisis  tingkat cacat  yang  terjadi  pada  produk  4L45W  21.5  Y  yang  merupakan  salah  satu  produk  PT Sakae  Riken  Indonesia.  Selain  itu,  untuk  memberikan  usulan  perbaikan  untuk menekan  angka  cacat  tersebut.  Data  yang  digunakan  adalah  berupa  data  jumlah produksi  dan  produk  cacat  yang  didapatkan  melalui  wawancara  dan  observasi lapangan.  Metode  yang  digunakan  adalah  dengan Seven  Tools dan Kaizen  Five-M Checklist .  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  secara  statistik  didapatkan  tiga  jenis cacat pada produk 4L45W 21.5 MY yaitu kaburi, hadare, dan nikel . Adapun jenis cacat yang  paling  dominan  adalah kaburi dengan  proporsi  50%.  Berdasarkan  hasil  analisis Kaizen Five-M Checklist , perbaikan yang diusulkan untuk menekan angka cacat adalah dengan  pembekalan  dan  pelatihan  karyawan  secara  berkala,  penyesuaian  prosedur operasi  standar  mengenai  pekerjaan,  perawatan  mesin,  dan  evaluasi  area  kerja  guna menciptakan lingkungan kerja yang aman dan nyaman.
Kata kunci: Pengendalian kualitas; Seven tools; Kaizen

## Abstract
The development of the industrial world that is getting tighter makes companies have to be able to compete. One way to maintain the company is to carry out quality control. The purpose  of  this  study  is  to  analyze  the  level  of  defects  that  occur  in  the  4L45W  21.5  Y product  which  is  one  of  the  products  of  PT  Sakae  Riken  Indonesia.  In  addition, suggestions improvemen are proposed to reduce the number of defects. The data used is in the  form  of  data  on  the  number  of  production  and  defective  products  obtained  through interview and direct observation. The method used is the Seven Tools and Kaizen Five-M Checklist.  Based  on  the  results,  Three  types  of  defects  are  found  in  the  4L45W  21.5  MY product which are kaburi, hadare, and nickel. The most dominant type of defect is kaburi with 50% in proportion. Based on the results of the Kaizen Five-M Checklist analysis, the proposed  improvements  are  providing  and  training  employees  on  a  regular  basis, adjusting  standard  operational  procedure  regarding  work,  machine  maintenance,  and evaluating work areas to create a safe and comfortable work environment.
Keywords : Quality control; Seven tools; Kaizen

## Pendahuluan
Perkembangan dunia perindustrian saat ini semakin berkembang dengan pesat seiring dengan  perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  yang  semakin  maju  [1].  Hal tersebut  akhirnya  mempengaruhi  beberapa  bidang  industri,  contohnya  seperti  industri manufaktur.  Pada  sebuah  perusahaan  manufaktur,  kegiatan  proses  produksi  dapat dikatakan  sebagai  kegiatan  yang  cukup  penting.  Bahkan  dapat  diistilahkan  sebagai dapur  perusahaan  manufaktur,  apabia  proses  produksi  mengalami  hambatan  atau kesalahan  proses  maka  dapat  menimbulkan  kerugian  baik  berupa  kecacatan  hasil produksi hingga kerugian material bagi perusahaan tersebut [2].
Untuk  dapat  bersaing  dengan  para  kompetitor  ini  perusahaan  dituntut  untuk  dapat memproduksi barang atau menyediakan jasa dengan kualitas yang baik [3]. Perusahaan harus  menjaga  kualitas  produk  atau  jasanya  karena  jika  tidak  dapat  mengakibatkan kensekuensi  negatif, seperti pengurangan  pelanggan  setia,  biaya keruggian  yang  besar akibat penarikan produk cacat, dan lain-lain [4]. Salah satu strategi dalam keunggulan bersaing  adalah  dengan  meningkatkan  terus  menerus  kualitas  produksinya  [5].  Agar produk  yang  dihasilkan  perusahaan  merupakan  produk  yang  berkualitas,  maka  perlu diadakan  pengendalian  produksi.  Produk  yang  berkualitas  maka  produk  yang  akan dijual akan semakin kompetitif, sehingga peluang pasar dapat diraih secara optimal [6].
Pengendalian  kualitas  merupakan  cara  untuk  memproduksi  barang  atau  jasa  secara ekonomis. Dalam proses pengendalian kualitas tidak hanya untuk mengetahui kualitas dari  produk  tetapi  juga  dibutuhkan  pengandalian  kualitas  terhadap  kinerja  karyawan yang  bekerja  di  perusahaan  [3].  Banyak  metode  yang  dapat  digunakan  untuk menyelesaikan  masalah  kualitas,  salah  satunya  adalah Seven  Tools.  Seven  Tools merupakan  alat  atau  teknik  pengendalian  kualitas  yang  paling  sederhana  dan  mudah digunakan dalam setiap jenis usaha karena metode, persyaratan keterampilan, maksud dan mekanismenya yang sederhana dan mudah dimengerti untuk setiap latar belakang pendidikan karyawan di dalam industri [7].
PT  Sakae  Riken  Indonesia  merupakan  salah  satu  perusahaan  manufaktur  yang bergerak  di  dalam  bidang  plastik  injeksi  eksterior  mobil,  dan  merupakan  salah  satu cabang  perusahaan  Sakae  Riken Corporation yang  berada  di  Jepang.  PT  Sakae  Riken Indonesia  mulai  produksi  pada  Oktober  2013,  dengan  status  perusahaan  penanaman modal  asing  (PMA)  dari  Jepang.  PT  Sakae  Riken  Indonesia  merupakan  salah  satu vendor untuk  beberapa  pelanggan,  di  antaranya  PT  Astra  Daihatsu  Motor,  PT  Honda Prospect Motor, PT Suzuki Indomobil, PT Mitsubishi Motor Krama Yudha Indonesia, PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia, PT Nissan Motor Indonesia dan PT Hino Motor Manufacturing Indonesia.
Produk  4L45W  21.5  MY adalah  salah  satu  hasil  produksi  PT  Sakae  Reiken  Indonesia. Jumlah produksi yang konstan menuntut perusahaan harus mampu menerapkan proses produksi yang konsisten dari perusahaan. Agar hasil yang didapatkan dapat berkualitas sehingga proses berjalannya produksi efektif dan efisien. Pada praktiknya, pada proses produksi produk 4L45W 21.5 MY masih sering terjadi kegagalan produksi. Seperti pada periode Juni-Juli 2020, dari 250.568 jumlah produksi 8.292 di antaranya adalah produk gagal  atau  3,3%  kecacatan.  Sehingga  perusahaan  dapat  mengalami  inefisiensi  proses produksi  apabila  hal  tersebut  terus  terjadi.  Hal  tersebut  mengakibatkan  perusahaan harus  mampu  mengevaluasi  produksi  yang  sedang  diterapkan  agar  dapat  menekan angka kegagalan produksi.
Seven  tools diharapkan  mampu  mengidentifikasi  penyebab  terjadinya  kegagalan  serta memberikan perbaikan agar proses produksi dapat lebih baik lagi. Sehingga penelitian ini  ditujukan  untuk  mengetahui  penyebab  kecacatan  pada  unit  4L45W  21.5  MY  serta memberikan  usulan  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  dalam  rangka  mencapai  tujuan kegagalan nol kecacatan. Adapun produk 4L45W 21.5 MY seperti pada Gambar 1.
Gambar 1 . Produk 4L45W 21.5 MY
Adapun  beberapa  penelitian  yang  dijadikan  sebagai  acuan  pada  penelitian  ini  di antaranya penelitian yang dilakukan oleh Rofieq dan Septiari [8], yang bertujuan untuk mengetahui  komposisi  cacat  produk  botol  plastik  kemasan  60  ml  serta  mengendalikan kecacatan  menggunakan seven  tools .  Hasil  yang  didapatkan  ada  beberapa  faktor  yang mempengaruhi  kualitas  botol  plastik  kemasan  yaitu  mesin,  manusia, material ,  metode dan  lingkungan.  Penelitian  yang  dilakukan  Zakaria  dkk.  [9],  bertujuan  untuk mendapatkan proses perbaikan kualitas mutu melalui penerapan new seven tools . Hasil yang  didapatkan  ada  tiga  faktor  penyebab  cacat  yaitu  mesin  dan  peralatan,  sumber daya manusia, dan metode.
Penelitian yang dilakukan oleh Ratnadi dan Suprianto [10] bertujuan untuk mengetahui penerapan  pengendalian  kualitas  dengan  alat  bantu  statistik  untuk  mengendalikan tingkat kerusakan produk di perusahaan. Hasil yang didapatkan jenis cacat yang paling sering  terjadi  yaitu waste  drawing dengan  65,83%.  Faktor  penyebab  cacat  yaitu  mesin produksi,  metode  kerja,  dan  bahan  baku.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Umam  dan Kalista  [11]  menggunakan  metode seven  tools untuk  mengetahui  tingkat  kecacatan. Hasil  yang  didapatkan  diketahui  kecacatan  masih  terjadi  dan  mengalami  naik  turun tidak beraturan.
Berdasarkan  beberapa  penelitian  terdahulu  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  analisis produk  cacat dilakukan  dengan seven  tools secara  mandiri.  Sedangkan  pada penelitian ini  terdapat  penambahan  metode  yaitu Kaizen  Five-M  Checklist .  Hal  ini  bertujuan untuk  mengidentifikasi  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  berdasarkan  hasil  yang didapatkan pada analisis seven tools .

## Metode Penelitian
Tahapan-tahapan  yang  dilalui  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagaimana  yang ditunjukkan dalam Gambar 1.
Studi Pendahuluan Identifikasi Masalah Metodologi Penelitian Pengumpulan Data Analisis Data
1. Tahap pertama yaitu melakukan studi pendahuluan yang terdiri dari studi literatur dan studi lapangan untuk mempelajari korelasi antara teori dan keadaaan lapangan.
2. Identifikasi  Masalah;  disusun  berdasarkan  rumusan  masalah  yang  didasari  latar belakang  yang  terdapat  pada  objek  penelitian.  Masalah  yang  ditemukan  adalah tingkat  cacat  yang  terjadi  pada  produk  4L45W  21.5  MY  dapat  menyebabkan inefisiensi proses produksi.
3. Metodologi  Penelitian;  dilakukan  dengan  merumuskan  alur  dalam  penelitian  ini dimulai dari persiapan penelitian hingga analisis data.
4. Pengumpulan  Data;  dilakukan  guna  memperoleh  data  yang  diperlukan  untuk mencapai  tujuan  penelitian.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  data primer.  Tata  cara  pengumpulan  data  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  adalah dengan cara wawancara untuk mendapatkan data yang dibutuhkan.
5. Analisis  Data;  Penelitian  ini  adalah  jenis  penelitian  deskriptif  kuantitatif,  dan dilakukan  analisis  dengan  metode  kuantitatif  deskriptif.  Analisis  deskriptif kuantitatif  digunakan  untuk  menganalisis  tingkat  cacat  yang  terjadi  dengan menggunakan seven  tools kemudian  dilakukan  analisis  deskriptif  untuk mengidentifikasi  usulan  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  guna  menekan  tingkat cacat pada produk 4L45W 21.5 MY.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  pada  penelitian  ini  didapatkan  dengan  menggunakan seven  tools untuk menganalisis  tingkat  cacat  yang  terjadi.  Selain  itu  dari  hasil  analisis seven  tools tersebut  kemudian  diidentifikasikan  perbaikan  yang  dapat  dilakukan  menggunakan analisis Kaizen Five-M Checklist . Hal ini yang menjadi kebaharuan pada penelitian ini dibandingkan  dengan  peneliltian  terdahulu  yang  dikemukakan  pada  latar  belakang, Adapun hasil pada penelitian ini adalah berdasarkan beberapa tahapan sebagai berikut:

## Data Permasalahan
Data  permasalahan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  jumlah  produksi  dan jumlah cacat yang terjadi dalam periode 2 Juni – 14 Juli 2021 pada dua jam kerja yaitu shift 1 dan 2 seperti tersaji dalam Tabel 1.
Tabel 1 . Jumlah produksi dan jumlah cacat
Produksi shift 1 Produksi shift 2 No Jumlah produksi (unit) Jumlah cacat (unit) No Jumlah produksi (unit) Jumlah cacat (unit) 1 2608 151 1 3500 253 2 3860 139 2 4000 160 3 4500 146 3 8000 315 4 4166 268 4 4493 60 5 1800 64 5 5200 140 6 2400 316 6 5059 146 7 6014 325 7 9000 309 8 3043 84 8 3616 68 9 3793 45 9 2060 230 10 7772 115 10 3200 115 11 2359 21 11 5000 302 12 4338 43 12 2058 44 13 4417 46 13 4000 171 14 7515 100 14 4000 170
Produksi shift 1 Produksi shift 2 No Jumlah produksi (unit) Jumlah cacat (unit) No Jumlah produksi (unit) Jumlah cacat (unit) 15 1916 21 15 5080 143 16 3660 57 16 5000 310 17 3326 38 17 2204 70 18 7380 114 18 4014 320 19 2033 305 19 6014 325 20 3055 232 20 3043 81 21 6557 452 21 3793 43 22 2000 77 22 7773 115 23 3052 145 23 2360 20 24 3300 160 24 4338 42 25 5072 352 25 4418 45 26 1600 63 26 7515 99 27 3076 145 27 1916 18 28 5800 131 28 3661 56 29 3034 450 29 3327 37 30 2100 64 30 7380 112
Pengambilan  data  tersebut  dilakukan  pada  jam  kerja shift 1  dan shift 2  karena mengikuti jam kerja di perusahaan yang bersangkutan. Data ini kemudian diolah dalam satu kesatuan untuk dianalisis menggunakan seven tools dan kaizen .

## Check Sheet
Data  yang  diperoleh  kemudian  disajikan  ke  dalam  lembar  periksa  ( check  sheet ). Kemudian jumlah cacat yang terjadi diidentifikasi berdasarkan jenis cacatnya. Adapun check sheet ditampilkan dalam Tabel 2.
Tabel 2 . Check sheet hasil produksi 4L45W 21.5 MY No Jumlah produksi (unit) Jenis cacat (unit) Kaburi Hadare Nikel 1 6108 258 76 70 2 7860 152 69 78 3 12500 263 109 89 4 8659 189 51 88 5 7000 98 62 44 6 7459 180 186 96 7 15014 261 230 143 8 6659 77 32 43 9 5853 102 99 74 10 10972 118 65 47 11 7359 112 104 107 12 6396 41 14 32 13 8417 117 56 44 14 11515 147 62 61 15 6996 57 59 48 16 8660 219 80 68 17 5530 33 53 22 18 11394 212 147 75 19 8047 374 160 96
No Jumlah produksi (unit) Jenis cacat (unit) Kaburi Hadare Nikel 20 6098 210 42 61 21 10350 309 109 77 22 9773 121 40 31 23 5412 69 42 54 24 7638 120 30 52 25 9490 277 57 63 26 9115 69 51 42 27 4992 50 51 62 28 9461 59 65 63 29 6361 124 222 141 30 9480 59 50 67

## Stratifikasi
Data kecacatan dalam Tabel 2 dapat diklasifikasikan menurut jenis cacat produk, yaitu kaburi , hadare , dan nikel . Adapun hasil stratifikasi tersebut disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 3. Hasil stratifikasi Jenis cacat Jumlah (unit) Kaburi 4477 Hadare 2473 Nikel 2038 Total 8988

## Histogram
Histogram  digunakan  sebagai  alat  penyaji  data.  Jenis  cacat  yang  telah  dikategorikan pada check  sheet kemudian  direkapitulasi  dan  disajikan  ke  dalam  bentuk  histogram. Adapun hasil histogram seperti pada Gambar 3.
Gambar 3 . Histogram jenis cacat produk 4L45W 21.5 MY
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  pada  histogram  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa jenis  cacat  yang  memiliki  jumlah  terbanyak  adalah kaburi sebanyak  4.477.  Dari  hasil histogram ini kemudian akan menjadi salah satu indikator dalam menentukan analisis perbaikan nantinya.

## Peta Kendali
Peta  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  peta  kendali  P.  Adapun  rumus  yang digunakan dalam peta kendali P adalah sebagai berikut:
..................................................................................................... (1) ................................................................................................. (2) .................................................................................................. (3)
Adapun hasil perhitungan peta kendali P adalah sebagai berikut:
Standar  Deviasi  dicari  dengan  menggunakan  rumus  ecxel  =  STDEV.S(Rentang  Data) dan didapatkan nilai standar deviasi sebagai berikut: SD = 148,6
Dari hasil tersebut kemudian dibuat dalam peta kendali seperti pada Gambar 4.
Gambar 4. Peta kendali p produk cacat 4L45W 21.5 MY
Berdasarkan  peta  kendali  p  tampak  bahwa  seluruh  data  menunjukkan  sudah  dalam batas control dan telah berada dalam kondisi in statistical control , sehingga tidak perlu dilakukan revisi lagi. Karena adanya titik yang berfluktuasi dan tidak beraturan hal ini menunjukkan  bahwa  pengendalian  kualitas  untuk  produk  4L45W  21.5  MY  masih mengalami  penyimpangan.  Oleh  sebab  itu  masih  diperlukan  analisis  lebih  lanjut mengapa penyimpangan ini terjadi.

## Scatter Diagram
Scatter diagram  digunakan  untuk  menunjukkan  sebaran  produk  cacat  setiap periodenya. Adapun hasil scatter diagram seperti pada Gambar 5.
Gambar 5 . Scatter diagram produk cacat 4L45W 21.5 MY
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh,  data  jumlah  produk  cacat  bersifat  fluktuatif  dan tidak dapat diprediksi posisinya pada scatter diagram.

## Diagram Pareto
Langkah  selanjutnya  adalah  mengidentifikasi  faktor  penyebab  terjadinya  cacat menggunakan  diagram fishbone .  Sebelum  dilakukan  analisis  dengan  menggunakan diagram fishbone ,  terlebih  dahulu  diidentifikasi  cacat  dominan  menggunakan  diagram pareto.  Adapun  data  persentase  terjadinya  cacat  berdasarkan  jenisnya  seperti  pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil perhitungan identifikasi cacat dominan Jenis cacat Jumlah (unit) FK (unit) % kumulatif Kaburi 4477 4477 49,8% Hadare 2473 6950 77,3% Nikel 2038 8988 100% Total 8988 8988
Kemudian  dari  hasil  jumlah  cacat  tersebut  didapatkan  diagram  pareto  seperti  pada Gambar  6.  Berdasarkan  hasil  pada  diagram  pareto  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  jenis cacat kaburi mendominasi  jumlahnya.  Dari  jumlah  total  produksi,  8988  produk  cacat terjadi  dan  50%  di  antaranya  adalah  jenis  kecacatan kaburi .  Oleh  karena  itu,  dari ketiga  jenis  cacat  ini  kemudian  dikerucutkan  kembali  untuk  dilakukan  analisis perbaikan  dengan  mengambil  jenis  cacat  yang  paling  banyak  terjadi  yaitu kaburi .  Hal ini karena untuk memfokuskan perbaikan terhadap tingkat kepentingannya.
Jumlah 4477 2473 2038 Percent 49.8 27.5 22.7
Cum % 49.8 77.3 100.0 Jenis Cacat 3 2 1 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 100 80 60 40 20 0 Ju m la h P e rc e n t Diagram Pareto
Gambar 6 . Diagram pareto jenis cacat produk 4L45W 21.5 MY

## Diagram Fishbone
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  pada  diagram  pareto,  diketahui  cacat  yang  paling dominan  terjadi  adalah  pada  jenis  cacat kaburi dengan  50%.  Oleh  karena  itu  pada analisis  diagram fishbone difokuskan  pada  jenis  cacat kaburi untuk  mengidentifikasi penyebab  terjadinya  cacat.  Adapun  hasil  analisis  diagram fishbone untuk  jenis  cacat kaburi adalah seperti pada Gambar 7.
Material Lingkungan Mesin Metode Manusia Suhu  tidak stabil Kurang pengetahuan teknik yang benar Cara melepaskan p art tidak benar Kurang fokus M esin masih manual M esin kotor Pencahayaan yang kurang M aterial Kotor Tingginya cacat pada part 4L45W 21.5 MY Kurangnya pembersihan awal Kurangnya sirkulasi udara Tidak ada SOP Alat bantu ukur Kurangnya perawatan
Gambar 7. Hasil analisis diagram fishbone jenis cacat kaburi produk 4L45W 21.5 MY

## Analisis Perbaikan
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Diagram Fishbone diketahui  bahwa  tingginya  cacat produk  disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  yaitu  manusia,  mesin,  lingkungan,  metode, dan  material.  Kemudian  dari  hasil  analisis  penyebab  yang  didapatkan  dievaluasi pemecahan  yang dapat  dilakukan dengan menggunakan Kaizen  Five-M  Checklist .   Hal ini  bertujuan  untuk  dapat  menekan  angka  terjadinya  cacat.  Masalah  yang  diambil
berdasarkan aspek faktor penyebab terjadinya cacat yang diperoleh dari hasil observasi dan wawancara. Adapun hasil analisis pemecahan masalah seperti pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil analisis perbaikan dengan Kaizen Five-M Checklist Faktor Masalah Usulan pemecahan Metode Kurangnya  pengetahuan cara pemisahan unit dari racking yang  baik  dan benar Perlunya  pemahaman  pengikiran  yang baik, serta pembekalan pengetahuan pengambilan unit pada saat pemisahan dari racking dan  pengetahuan  sebagai  pedoman langkah proses Plating Manusia Kurangnya motivasi kerja  dan  kurangnya pemahamam cara pengikiran  yang  baik dan benar Dalam  upaya  pembekalan  pengetahuan dasar  pengikiran  perlunya  pengetahuan dasar-dasar  pengikiran,  serta  oleh  karena itu  pentingnya  pembekalan,  pelatihan. Selain  pembekalan  dapat  dilakukan  pula penilaian  kinerja,  penilaian  kinerja  ini harus  bersifat  objektif,  dan  bagi  karyawan yang  memiliki  kinerja  baik  akan  diberikan
reward . Mesin Mesin Plating yang dipakai sering kali bermasalah  pada  saat proses berjalan. Mesin yang dipakai dalam proses ini masih berupa  mesin  otomatis  yang  berarti  tidak semua  karyawan  bisa  menggunakannya. Serta                    harus                  melakukan perawatan  secara  berkala  pada  mesin tersebut  agar  mesin  tersebut  bisa  berjalan dengan baik Material Unit material yang digunakan  kotor  pada permukaan  yang  akan masuk pada proses plating Perlunya  dilakukan  pembersihan  awal sebelum  memasuki  proses pencelupan cairan plating dan  juga  perlu  adanya pengecekan yang lebih ketat. Lingkungan  Kurangnya sirkulasi udara dan pencahayaan yang kurang Dengan memaksimalkan tempat yang
tersedia  tentu  mengurangi  ruangan  kosong untuk  kelancaran  sirkulasi  udara  sehingga ruangan  produksi  menjadi  panas,  dengan demikian  diperlukan  ventilasi  tambahan atau blower guna  membantu  aliran  udara, dan  perlunya  penambahan  cahaya  karena dirasa  ruang  produksi  yang  kurang  cahaya sehingga mengganggu fokus pekerja.
Dari  hasil  yang  didapatkan  pada  analisis kaizen di  Tabel  5  diketahui  perbaikan  yang dapat  dilakukan  dimulai  dari  pembuatan Standard  Operating  Procedure (SOP) pekerjaan, kemudian pembekalan dan pelatihan pada pekerja agar lebih produktif dan tidak  cacat.  Kemudian  perawatan  mesin  berkala,  lalu  perlakuan  material  yang  benar, hingga  penyesuaian  area  kerja  dengan  menambah  ventilasi  udara.  Dari  hasil  analisis perbaikan  tersebut  diharapkan  mampu  menekan  angka  terjadinya  cacat  produksi sehingga perusahaan dapat lebih produktif.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  terdapat  tiga  jenis  cacat  pada  proses  produksi produk  4L45W  21.5  MY  yaitu kaburi,  hadare, dan nikel .  Berdasarkan  hasil  yang didapatkan  pada  diagram  pareto,  jenis  cacat  produk  yang  dominan  adalah kaburi dengan  50%.  Dari  hasil  analisis  menggunakan  diagram fishbone ,  terdapat  beberapa faktor yang menyebabkan tingginya angka cacat. Faktor-faktor tersebut diklasifikasikan  ke  dalam  faktor  manusia,  mesin,  metode,  lingkungan,  dan  material. Usulan  pemecahan  yang  didapatkan  guna  menekan  tingginya  angka  cacat  tersebut diantaranya  pembekalan  dan  pelatihan  secara  berkala  pada  karyawan,  penyesuaian SOP  mengenai  pekerjaan  dan  perawatan  mesin,  serta  perancangan  area  kerja  guna menciptakan  lingkungan  kerja  yang  aman  dan  nyaman.  Adapun  saran  yang  dapat dilakukan  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  menggunakan  analisis  penggunaan kualitas yang lain seperti Define, Measure, Analyze, Improve and Control (DMAIC). Hal ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  irisan  yang  dapat  dilakukan  guna  perbaikan  yang dilakukan dapat secara maksimal.

## Daftar Pustaka
[1] H.  F.  Ningrum,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  Menggunakan  Metode Statistical  Process  Control  (SPC)  pada  PT Difa Kreasi,” J.  Bisnisman  Ris.  Bisnis dan Manaj. , vol. 1, no. 2, pp. 61–75, 2019.
[2] A. Margarette dan D. Pujotomo, “Analisis Pengendalian Kualitas Proses Produksi Kain Batik Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) (Studi Kasus PT Iskandar Indah Printing Textile),” Ind. Eng. Online J. , vol. 6, no. 4, 2018.
[3] E.  Supriyadi,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  dengan  Statistical  Proses Control  (SPC)  di  PT.  Surya  Toto  Indonesia,  Tbk,” JITMI  (Jurnal  Ilm.  Tek.  dan Manaj. Ind. , vol. 1, no. 1, pp. 63–73, 2018.
[4] A. Hardiyanti,  A. Mawadati, dan  A.  H.  Wibowo,  “Analisis  Pengendalian Kualitas Proses  Penyamakan  Kulit  Menggunakan  Metode  Statistical  Process  Control (SPC),” IEJST (Industrial Eng. J. Univ. Sarjanawiyata Tamansiswa) , vol. 5, no. 1, pp. 41–47, 2021.
[5] A.  Faiq,  N.  Hajati,  dan  M.  Hufron,  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Proses Produksi  Jenang  Apel  Dengan  Metode  Statistical  Process  Control  (SPC)  Untuk Menurunkan  Tingkat  Kerusakan  Produk  (Studi  di  CV.  Bagus  Agriseta  Mandiri Batu),” J. Ilm. Ris. Manaj. , vol. 7, no. 5, pp. 67–78, 2018.
[6] D.  S.  Wicaksana  dan  D.  Riandadari,  “Analisa  Pengendalian  Kualitas Pengantongan  Semen  Dengan  Metode  Statistical  Process  Control  (SPC)  di  PT. Semen Indonesia Tbk.,” JTM (Jurnal Tek. Mesin) , vol. 5, no. 1, pp. 125–134, 2017.
[7] W.  Sutjipto,  S.  B.  Widjaja,  and  A.  B.  Setyawan,  “Penerapan  Siklus  PDCA  Pada CV. Delima Dengan Alat Bantu Seven Tools,” CALYPTRA , vol. 7, no. 2, pp. 2782– 2796, 2018.
[8] M. Rofieq dan R. Septiari, “Penerapan Seven Tools Dalam Pengendalian Kualitas Botol Plastik Kemasan 60 ml,” J. Ind. View , vol. 3, no. 1, pp. 23–34, 2021.
[9] Y.  Zakariya,  M.  F.  F.  Mu’tamar,  dan  K.  Hidayat,  “Analisis  Pengendalian  Mutu Produk  Air  Minum  dalam  Kemasan  Menggunakan  Metode  New  Seven  Tools (Studi Kasus di PT. DEA),” Rekayasa , vol. 13, no. 2, pp. 97–102, 2020.
[10]  R.  Ratnadi  dan  E.  Suprianto,  “Pengendalian  Kualitas  Produksi  Menggunakan Alat  Bantu  Statistik  (Seven  Tools)  dalam  Upaya  Menekan  Tingkat  Kerusakan Produk,” INDEPT (Jurnal Ind. Elektro dan Penerbangan) , vol. 6, no. 2, pp. 10–18, 2020.
[11]  R.  K.  Umam  dan  A.  Kalista,  “Analisa  Pengendalian  Kualitas  Statistik  dengan
Menggunakan Metode Statistical Process Control di PT. XYZ,” MathVisioN , vol. 3, no. 1, pp. 28–37, 2021.