Submitted : 29 October 2022, Accepted : 3 November 2022, Published : 14 November 2022 Copyright © 2022 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
The Effect Of Financial Performance On Financial Distress In Automotive Companies On The Indonesia Stock Exchange For The 2016-2020 Period
Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Financial Distress Pada Perusahaan Otomotif Di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2020
Susan Jeny 1* , Yusnaini 2
S.T Manajemen Bisnis Multi Sarana Manajemen Administrasi Dan Rekayasa Teknologi 1,2 susanjenny03@gmail.com 1 , yusnaini1010@gmail.com 2
* Coresponding Author

## ABSTRACT
The purpose of doing this research is to determine the reduced performance of employees of CV Karya Gemilang Medan caused by compensation and workload. The theory to support the research is the theory according to experts related to Compensation and Workload. 63 employees were used as the population and the sample in this study. The results showed that compensation and workload simultaneously and partially had a significant effect on employee performance with a coefficient of determination of 25.5% and the remaining 74.5% was the influence of other independent variables not examined in this study. this research such as career development, etc.
Keywords : Compensation, Workload, Employee Performance

## ABSTRAK
Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  penurunan  kinerja  karyawan  CV  Karya Gemilang Medan yang disebabkan oleh kompensasi dan beban kerja. Teori yang mendukung penelitian adalah teori menurut para ahli yang berkaitan dengan Kompensasi dan Beban Kerja. Populasi dan sampel dalam penelitian ini adalah 63 karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompensasi dan beban kerja  secara  simultan  dan  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  karyawan  dengan  koefisien determinasi sebesar 25,5% dan sisanya sebesar 74,5% merupakan pengaruh variabel independen lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. penelitian ini seperti pengembangan karir, dll.
Kata Kunci : Kompensasi, Beban Kerja, Kinerja Karyawan.

## 1. Pendahuluan
Setiap  perusahaan  akan  berusaha  mempertahankan  keuangan  yang  dimiliki  oleh perusahaan  agar  tetap  stabil  namun  akan  sangat  sulit  untuk  mempertahankannya  apabila produk  atau  jasa  yang  dihasilkan  oleh  perusahaan  tersebut  tidak  dapat  bersaing  di  pasaran. Dengan  adanya  hal  tersebut  membuat  keuangan  perusahaan  menjadi  sulit  sehingga menimbulkan financial  distress . Financial i distress i merupakan i tahap i penurunan i kondisi keuangan i yang i terjadi i pada i perusahaan i sebelum i terjadinya i kebangkrutan.
Sektor i otomotif i nasional i diprediksi i masih i akan i tumbuh i stagnan i tahun i depan. Hal ini i terimbas i masih i lesunya i kondisi i perekonomian i nasional i hingga i dampak i dari i fluktuasi harga i komoditas.  Sektor  otomotif  Jerman  memang  sedang  mengalami  tantangan  berat. Menurut  data  asosiasi  mesin  dan  instalasi  industri  Jerman  VDMA,  bulan  Mei  lalu  angka pendaftaran mobil baru anjlok sampai 50 persen dibanding tahun sebelumnya. "Keruntuhan pasar  yang  terjadi  secara  global  saat  ini  tidak  ada  bandingannya”,  kata  Presiden  Himpunan Industri  Otomotif  VDA,  Hildegard  Müller,  dalam  konferensi  setengah  tahunan  organisasi  itu, pekan lalu. Tetapi dia juga berusaha membangkitkan optimisme dengan mengatakan, situasi pada paruh kedua tahun ini bisa sedikit membaik, terbukti dengan naiknya angka pemesanan mobil baru di beberapa perusahaan otomotif.
Lebih suram lagi jika mengamati angka-angka di sisi produksi dan lapangan kerja, kata VDA. Untuk paruh pertama 2020, angka produksi kendaraan turun ke titik terendah selama 45
tahun. Dari Januari sampai Juni, di Jerman hanya diproduksi 1,5 juta unit kendaraan, 40 persen lebih  sedikit  dibanding  tahun  sebelumnya.  Untuk  tahun  2020,  VDA  memperkirakan  angka produksi hanya akan mencapai 3,5 juta unit kendaraan, turun 25 persen dibanding angka tahun 2019. Menyusutnya produksi juga akan mengancam lapangan kerja. Hingga April 2020 di sektor otomotif  Jerman  tercatat  ada  sekitar  814.000  pekerja.  ".  Selain  itu,  sektor  otomotif  juga menghadapi tantangan besar dalam tranformasi industri untuk mesin jenis baru dan digitalisasi proses  produksi.  Menurut  VDA,  perusahaan-perusahaan  otomotif  yang  bergabung  dalam perhimpunannya  sudah  melakukan  investasi  senilai  50  miliar  euro  atau  Rp  814  triliun  untuk mesin jenis baru dan 25 miliar euro atau Rp 407 triliun untuk digitalisasi. Di sektor mobil listrik, model yang akan ditawarkan hingga tahun 2023 akan naik dari 70 model saat ini menjadi lebih 150 model. (Sumber: dw.com)
Dampk yang timbul dari menurunnya atau merosotnya penjualan perusahaan dimana akan menyebabkan persediaan dari perusahaan yang semakin besar. Persediaan yang semakin besar  akan  menimbulkan  biaya  yang  semakin  tinggi  yang  mengakibatkan  perusahaan menggunakan modal yang sangat tinggi dan menjadikan perusahaan dalam kondisi keuangan yang  tidak  baik.  Banyak  penyebab  yang  dapat  mengakibatkan  terjadinya financial  distress diantaranya  adalah  kinerja  keuangan  suatu  perusahaan.  kinerja  keuangan  perusahaan  dapat diukur  dengan  beberapa  rasio  diantaranya  adalah  rasio  likuiditas.  likuiditas  peruahaan  juga sangat berpengaruh terhadap penyebab terjadinya financial distress dimana likuitas perusahaan merupakan  kemampuan  dalam  memenuhi  kewajibannya  ataupun  membayar  utang  jangka pendeknya.  likuiditas  yang  rendah  akan  menyebabkan  perusahaan  tidak  mampu  untuk menjalankan  operasional  perusahaan  yang  akan  mengakibatkan  penurunan  keuangan perusahaan sehingga dapat menimbulkan resiko financial distress semakin meningkat. Financial distress juga dapat disebabkan adanya rasio leverage yang rendah. Rasio leverage merupakan rasio  yang  mengukur  seberapa  besar  kemampuan  perusahaan  dalam  membayarkan  hutang jangka  panjangnya.  Dengan  besarnya  hutang  yang  dimiliki  perusahaan  menyebabkan perusahaan  perlu  membayarkan  bunga  yang  ada  pada  perusahaan  sehingga  akan mengakibatkan  menurunnya  pendapatan  perusahaan.  Dengan  menurunnya  pendapatan perusahaan  memiliki  resiko  menurun  pula  keuangan  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  sehingga akan menimbulkan tingkat resiko financial distress yang semakin tinggi. Berdasarkan i penelitian i yang i berjudul i Analisis i Pengaruh i Profitabilitas, i Leverage dan i Likuiditas i Terhadap i Financial i Distress i menyatakan i bahwa i profitabilitas i dan i leverage memiliki i pengaruh i negatif i terhadap i financial idistress . i Di i sisi i lain, i likuiditas i tidak i terbukti memiliki i pengaruh i yang i signifikan i terhadap i financial i distress (Ayumi Rahma, 2020) . i Selain itu i penelitian i yang i berjudul i Pengaruh i Profitabilitas, i Likuiditas i dan i Leverage i Terhadap Financial i Distress i menyatakan i bahwa i profitabilitas i yang idiukur i dengan i return i on i asset berpengaruh i negatif i dan i signifikan i terhadap i financial i distress , i likuiditas i yang i diukur dengan i current i ratio i berpengaruh i negatif i dan i tidak i signifikan i terhadap i financial i distress , dan i leverage i yang i diukur i dengan i debt ito i asset i ratio i berpengaruh i positif i dan i signifikan terhadap i financial i distress (Lia Indarti, 2020).

## 2. Tinjauan Pustaka

## Financial Distress
Financial i Distress i merupakan i sebuah i konsep i yang i luas i dimana i perusahaan menghadapi i masalah i kesulitan i keuangan(Liya  Agustina,  2016). i Financial i Distress i dapat dilihat i dari i perusahaan i yang i memiliki i laba i negative i dalam i satu i periode i pelaporan (Ellen dan Juniarti, 2017)
(Elloumi  dan  Gueyie,  2001)  dalam  (Carolina  et  al,  2017)  mengkategorikan i suatu perusahaan i mengalami i financial i distress i jika i mempunyai i laba i bersih i negatif i selama i dua tahun i berturut-turut. i Oleh i karena i itu, i dalam i penelitian i ini i perusahaan i dikatakan
mengalami i financial i distress i jika i mengalami i kerugian iatau i laba i negatif i selama i dua tahun beruturut-turut. i Penentuan i tahun i dilihat i dari i tahun i pada i periode i pengamatan i (t) i dan satu i tahun i sebelum i periode i pengamatan i (t-1). i Perusahaan i yang i mengalami i financial distress i diberikan i skor i 1 i (satu) i dan i untuk i perusahaan i yang i tidak ii financial distress i akan diberikan i skor i 0 i (nol)
Pengaruh Likuiditas Terhadap Financial Distress Menurut (A. Ross, Stephen, 2015) Likuiditas i suatu i perusahaan i dapat i didefinisikan i sebagai kemampuan i perusahaan i dalam i memenuhi i kewajibannya i yang i sudah i jatuh i tempo. Likuiditas i mengacu i pada i kecepatan i dan i kemudahan i dimana i aset i dapat i dikonversi menjadi i uang i tunai. i Menurut (Toto Prihadi, 2017) i , i ketidakmampuan i membayar i kewajiban i secara tepat i waktu ii akan i langsung i dirasakan i oleh i kreditor, i terutama i kreditor i yang i berhubungan dengan i operasional i perusahaan i ( supplier ). i hal i ini i telah i mengindikasikan i adanya i sinyal distress i yang i menyebabkan i adanya i penundaan i pengiriman i dan i masalah i kualitas i produk. Apabila i perusahaan i mampu i mendanai i dan i melunasi i kewajiban i jangka i pendeknya dengan i baik i maka i potensi i perusahaan i mengalami i financial i distress i akan i semakin i kecil. Dalam i penelitian i ini i rasio  iyang i digunakan i untuk i mengukur i likuiditas i adalah i dengan menggunakan i rasio i lancar i ( current i ratio ) i dengan i rumus i sebagai i berikut (Harahap, 2015):
Current Ratio =
Pengaruh Leverage Terhadap Financial Distress Menurut (A. Ross, Stephen, 2015) Rasio i leverage i merupakan i rasio i yang i digunakan i untuk mengukur i kemampuan i jangka i panjang i perusahaan i dalam i memenuhi i kewajibannya. i Rasio leverage i yang i tinggi i dapat i menimbulkan i risiko i keuangan i yang i tinggi, i dimana i risiko i ini timbul i karena i perusahaan i harus i menanggung i bunga i yang i besar i pula.
Menurut  (Keown,  Arthur  J.,  John  D.  Martin,  J.  William  Petty,  2018)  ,  kebangkrutan i biasanya i diawali i dengan i terjadinya moment i gagal i bayar, i hal i ini i disebabkan i semakin i besar i jumlah i hutang, i semakin i tinggi probabilitas i financial i distress . i Perusahaan i dengan i banyak i kreditor i akan i semakin i cepat  bergerak i ke i arah i financial i distress , i dibanding i perusahaan i dengan i kreditor i tunggal.  Apabila i suatu i perusahaan i pembiayaannya i lebih i banyak i menggunakan i utang, i hal i ini  beresiko i akan i terjadi i kesulitan i pembayaran i di i masa i yang i akan i datang i akibat i utang lebih besar i dari i aset i yang i dimiliki. i Jika i keadaan i ini i tidak i dapat i diatasi i dengan i baik, i potensi  terjadinya i financial i distress i pun i semakin i besar. i Dalam i penelitian i ini i rasio i yang  digunakan i untuk i mengukur i likuiditas i adalah i dengan i menggunakan i rasio i hutang i ( Debt i to i Equity Ratio ) i dengan i rumus i sebagai i berikut (Houston, 2016).
Debt to Equity Ratio =

## Pengaruh Profitabilitas Terhadap Financial Distress
Menurut  (hery,  2015)  Profitabilitas i digunakan i untuk i mengukur i kemampuan i perusahaan i menghasilkan i laba i dan i untuk i mengukur i tingkat i efektifitas i manajemen i dalam i menjalankan i operasional i perusahaan Menurut  (Hanafi,  2016)  ,  profitabilitas i menunjukkan i efisiensi i dan i efektivitas penggunaan i aset i perusahaan i karena i rasio i ini i mengukur i kemampuan i perusahaan menghasilkan i laba i berdasarkan i penggunaan i aset. i Dengan i adanya i efektivitas i dari penggunaan i aset i perusahaan i maka i akan i mengurangi i biaya i yang i dikeluarkan i oleh
Lancar Kewajiban Lancar Aset Ekuitas Total Liabilitas Total
perusahaan, i maka i perusahaan i akan i memperoleh i penghematan i dan i akan i memiliki kecukupan i dana i untuk i menjalankan i usahanya. i Dengan i adanya i kecukupan i dana i tersebut maka i kemungkinan i perusahaan i mengalami i financial i distress i di i masa i yang i akan i datang akan i menjadi i lebih i kecil. i Dalam i penelitian i ini i rasio i yang i digunakan i untuk i mengukur rasio i profitabilitas iyaitu i dengan i menggunakan i return i on i asset (Houston, 2016):
Return On Assets =
Kerangka Konseptual Uraian i dari i seluruh i variabel i yang i diangkat i dalam ipenelitian i ini, i maka i dapat dibuat i kerangka i model i penelitian i seperti i gambar i berikut :
Gambar 1. Kerangka Konseptual
Hipotesis Penelitian
Hipotesis i disusun i berdasarkan i teori i dan i kerangka i berpikir i yang i sudah i diuraikan sebelumnya, i maka i dari i teori i dan i kerangka i berpikirdapatdisusun i beberapa i hipotesis i sebagai i berikut :
H1 : Likuiditas berpengaruh terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Subsektor Perdagangan Besar yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
H2 : Leverage berpengaruh terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Subsektor Perdagangan Besar yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
H3  :  Profitabilitas  berpengaruh  terhadap  Nilai  Perusahaan  Pada  Perusahaan  Subsektor Perdagangan Besar yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
H4  :  Likuiditas, Leverage dan  Profitabilitas  berpengaruh  terhadap  Nilai  Perusahaan  Pada Perusahaan Subsektor Perdagangan Besar yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

## 3. Metode Penelitian
Pendekatan i penelitian i yang i digunakan i adalah i pendekatan i kuantitatif. i Jenis penelitian i yang i digunakan i adalah i penelitian i asosiatif i dengan i sumber i data i sekunder . Populasi i yang i digunakan i dalam i penelitian i ini i adalah i perusahaan i sektor i otomotif berjumlah i 13 i perusahaan. i Teknik i penarikan i sampel i dalam i penelitian i ini i menggunakan Purposive i Sampling . i Beberapa i kriteria  iyang i harus i di i penuhi i perusahaan i agar i dapat dijadikan i sampel i yaitu
Assets
Total rata - Rata Bersih Laba

## Tabel 1. Kriteria Pemilihan Sampel
Total jumlah data sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 12 sampel dikalikan dengan 5 tahun, sehingga diperoleh sebanyak 60 observasi data.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut (Santoso, 2018) menyebutkan bahwa, “Pada regresi i berganda, i terdapat isatu variabel i dependen i dan i dua i atau i lebih i variabel i independen.” i Analisis i regresi i linear berganda i adalah i suatu i metode i statistik i umum i yang i digunakan i untuk imeneliti i hubungan antara i sebuah i variabel i dependen i dengan i beberapa i variabel i independen. i Persamaan regresi i linier i berganda i adalah i sebagai i berikut : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e
Pengujian Koefisien Determinasi (R 2 ) Menurut (Ghozali, 2018), koefisien determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh  kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Nilai  koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel–variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu  berarti  variabel–variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.

## Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Menurut(Ghozali,  2018),  “Uji  statistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama  terhadap  variabel  dependen  atau  terikat.”  untuk  mengetahui  hipotesis  yang diajukan diterima atau ditolak dilakukan dengan cara membandingkan F hitung dengan F tabel pada tingkat kepercayaan 5% (α = 0,05) dengan ketentuan jika F hitung < F tabel maka H 0 diterima dan H a ditolak
Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
Menurut,  Uji  statistik  t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu variabel penjelas/independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen.” untuk  mengetahui  hipotesis  yang  diajukan  diterima  atau  ditolak  dilakukan  dengan  cara membandingkan t hitung dengan t tabel pada tingkat kepercayaan 5% (α = 0,05) dengan ketentuan Jika t hitung < t tabel maka H o diterima dan H a ditolak
4. Hasil Dan Pembahasan
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Gambar 1. Uji Normalitas Histogram
Sumber: Hasil Penelitian, 2022
Gambar i 1 i di i atas, i menghasilkan i gambar i berbentuk i lonceng i dan i tidak i adanya garis i yang i mencang i kekiri i maupun i kekanan i menunjukkan i bahwa i data i tersebut i normal.
Gambar 2. Uji Normalitas Probability Plot Sumber: Hasil Penelitian, 2022 Gambar i 2 i diatas, i titik i bergerak i mengikuti i kearah i garis i diagonal i sehingga i dapat disimpulkan i data i tersebut i normal. Tabel 2. Uji Kolmogorov-Smirnov
Berdasarkan i Tabel i 4 i diatas, i uji i kolmogorov-smirnov i ini i memiliki i nilai i Asymp. i Sig. (2-tailed) i > i 0,05 i yaitu i sebesar i 0,178. i Hasil i pengujian i ini i menunjukkan i bahwa i H 0 i diterima yang i berarti i data i residual i berdistribusi i normal.
Uji Multikolinearitas
Tabel 3. Uji Multikolinearitas
Pada i Tabel i 3 i didapat i nilai i VIF i pada i variabel i Leverage i adalah i 1.970, i dan Profitabilitas i adalah i 1.251 i dimana i kurang i dari i 10 i dan i nilai i Tolerance i untuk i Likuiditas adalah i 0.524, i Leverage i adalah i 0.508 i dan i Profitabilitas i adalah i 0.799  idimana i lebih i dari 0,10. i Hal i ini i menunjukkan i tidak i terjadi i gejala i multikolinearitas
Uji Autokorelasi
Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi
Sumber: Hasil Penelitian, 2022 Berdasarkan i Tabel i 4 i diatas, i dapat i dilihat i bahwa i nilai i Run-test i adalah i sebesar 0.495. i Dimana i hasil i signifikannya i berada i di i > i 0,05. i Sehingga i dapat i disimpulkan ii terjadi autokorelasi i dalam i penelitian i ini
Uji Heteroskedastisitas
Gambar 3. Uji Scatter Plots
Pada Gambar 3 dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar di antara sumbu nol sehingga dapat di nyatakan data lolos uji grafik
Tabel 5. Hasil Uji Glejser
Sumber: Hasil Penelitian, 2022 Dari Tabel 5 dapat diketahui bahwa nilai (Sig.) untuk semua variabel dependen memiliki hasil sesuai dengan kriteria sehingga dinyatakan lolos uji
Model Analisis Regresi Linier Dan Berganda Tabel 6. Uji Analisis Regresi Linear Berganda
Dari tabel 6 hasil persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut : Financial Distress = 0.141 + 0.172 Likuiditas + 0,336 Leverage + 2.275 Profitabilitas Nilai konstanta sebesar 0.141 artinya jika Arus Kas Operasi, Likuiditas, i Leverage i dan Profitabilitas i dianggap i konstan, i maka i Financial i Distress i pada i Perusahaan i Sektor Pertambangan i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia i periode i 2015-2019 i meningkat sebesar i 0.141. i Nilai i koefisien i Likuiditas i sebesar i 0.172 i menyatakan i bahwa i setiap peningkatan i Likuiditas i satu i satuan i maka i Financial i Distress i akan i meningkat i sebesar 0.172. Nilai i koefisien i Leverage i sebesar i 0.336 i menyatakan i bahwa i setiap i peningkatan i Leverage satu i satuan i maka i Financial i Distress i akan i meningkat i sebesar i 0.336. i Nilai i koefisien Profitabilitas i sebesar i 2.275 i menyatakan i bahwa i setiap i peningkatan i profitabilitas i satu satuan i maka i Financial i Distress i akan i meningkat i sebesar i 2.275.
Uji F
Tabel 7. Uji F
Pada i Tabel i 7 i diperoleh i F hitung i sebesar i 416.363 i sedangkan i pada i α i = i 0,05 diperoleh F tabel i sebesar i 2,68 i sehingga i dapat i disimpulkan i bahwa i variabel iL ikuiditas i (X 1 ), i Leverage (X 2 ) i dan i Profitabilitas i (X 3 ) i secara i bersamaan i memiliki i pengaruh i signifikan i terhadap  variabel i Financial i Distress
Uji t

## Tabel 8. Uji t
Pada Tabel 8 hasil uji parsial diperoleh hasil sebagai berikut : 1. Nilai i t i hitung i 2.010 i < i t i tabel i 2,04227 i atau i nilai i Sig i t i (0,054) i > i α i (0,05). i Dengan demikian, i X 1 i tidak i berpengaruh i terhadap i Y 2. Nilai i t i hitung i 1.187 i < i t i tabel i 2,04227 i atau i nilai i Sig i t i (0,244) i > i α i (0,05). i Dengan demikian, i X 2 i tidak iberpengaruh iterhadap i Y 3. Nilai i t i hitung i 34.261 i > i t i tabel i 2,04227 i atau i nilai i Sig i t i (0,000) i < i α i (0,05). i Dengan demikian, i X 3 i berpengaruh i terhadap i Y
Koefisien Determinasi
Tabel 9. Uji Koefisien Determinasi
Berdasarkan i Tabel i 9 i nilai i yang i didapat i dari i kolom i ketiga i adalah i 0,980 i artinya variasi i variabel i Likuiditas i (X 1 ), i Leverage i (X 2 ) i dan i Profitabilitas i (X 3 ) i dapat i menjelaskan variasi i dari i Financial i Distress i sebesar i 98% i dan i 2% i dijelaskan i yang i lain i seperti perputaran total i aktiva, i current i assets .
Pengaruh Likuiditas Terhadap Financial Distress Berdasarkan i hasil i pengujian i secara i parsial i didapat i nilai i t i hitung i 2.010 i < i t i tabel 2,04227 i atau i nilai i Sig i t i (0,054) i > i α i (0,05) i sehingga i dapat i disimpulkan i bahwa i H 0 diterima yang i berarti i likuiditas i tidak i berpengaruh i signifikan i terhadap i financial i distress pada perusahaan i Otomotif i di i Bursa i Efek i Indonesia.
Hasil i ini i sejalan i dengan i penelitian i dari i Rissi i dan (Bambang Hermanto, 2015) i yang berjudul Pengaruh i Likuiditas, i Profitabilitas, i Financial i Leverage , i dan i Arus i Kas i Operasi i Dalam Memprediksi i Kondisi i Financial i Distress i yang i dalam i penelitiannya i menyatakan i bahwa likuiditas i tidak i berpengaruh i terhadap i financial i distress . i Hal i ini i disebabkan i karena perusahaan i yang i memiliki i likuiditas i yang i tinggi i tidak i akan i selalu i menggambarkan i kondisi keuangan i yang i baik i dimana i perusahaan i yang i terlalu i likuid i maka i dianggap i manajemen tidak i mampu i mengelola i perusahaannya i untuk i mendapatkan i keuntungan i yang i lebih tinggi Pengaruh Leverage Terhadap Financial Distress Berdasarkan i hasil i pengujian i secara i parsial i didapat i nilai i t i hitung i 1.187 i < i t i tabel 2,04227 i atau i nilai i Sig i t i (0,244) i > i α i (0,05) i sehingga i dapat i disimpulkan i bahwa i H 0 diterima i yang i berarti i leverage itidak i berpengaruh i signifikan i terhadap i financial i distress pada i perusahaan i Otomotif i di i Bursa i Efek i Indonesia Hasil i ini i sejalan i dengan i penelitian i dari i Septiani, i dkk i (2021) i yang i berjudul pengaruh i Likuiditas, i Leverage , i dan i Profitabilitas i Terhadap i Financial i Distress i Pada Perusahaan i Sektor i Industri i Barang i Konsumsi i Yang i Terdaftar i di i BEI i yang i dalam
penelitiannya i menyatakan i bahwa i secara i parsial i leverage i tidak i berpengaruh i terhadap financial i distress . i Adanya i leverage i yang i tinggi i tidak i selalu i akan i membuat i perusahaan dalam  kondisi  keuangan  yang  buruk.  Hal  ini  dikarenakan  terkadang  perusahaan  sengaja menggunakan hutang untuk mendapatkan modal yang semakin tinggi agar perusahaan dapat memproduksi produk yang semakin banyak sehingga profitabilitas yang dihasilkan juga semakin tinggi.

## Pengaruh Profitabilitas Terhadap Financial Distress
Berdasarkan i hasil i pengujian i secara i parsial i didapat i nilai i t i hitung i 1.187 i < i t i tabel 2,04227 i atau i nilai i Sig i t i (0,244) i > i α i (0,05) i sehingga i dapat i disimpulkan i bahwa i H 0 diterima i yang i berarti i leverage i tidak i berpengaruh i signifikan i terhadap i financial i distress pada i perusahaan i Otomotif i di i Bursa i Efek i Indonesia Hasil i ini i sejalan i dengan i penelitian i dari i Septiani, i dkk i (2021) i yang i berjudul pengaruh i Likuiditas, i Leverage , i dan i Profitabilitas i Terhadap i Financial i Distress i Pada Perusahaan i Sektor i Industri i Barang i Konsumsi i Yang i Terdaftar i di i BEI i yang i dalam penelitiannya i menyatakan i bahwa i secara i parsial i profitabilitas i berpengaruh i positif i dan signifikan i terhadap i financial i distress .

## 5. Penutup
Kesimpulan
Pengujian i Likuiditas i (X 1 ) i tidak i berpengaruh i signifikan i terhadap i Financial i Distress (Y) pada i Perusahaan i Sektor i Pertambangan i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia periode 2016-2020,  Pengujian i Leverage i (X 2 ) i tidak i berpengaruh i signifikan i terhadap i Financial Distress i (Y) pada i Perusahaan i Sektor i Pertambangan i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek i Indonesia periode i 2016-2020, Pengujian i Profitabilitas i (X 3 ) i berpengaruh i positif i dan i signifikan i terhadap Financial Distress i (Y) i pada i Perusahaan i Sektor i Pertambangan i yang i terdaftar i di i Bursa i Efek Indonesia i periode i 2016-2020, Pengujian i Likuiditas i(X 1 ), i Leverage i (X 2 ) i dan i Profitabilitas i (X 3 ) berpengaruh i signifikan terhadap i terhadap i Financial i Distress i (Y) i pada i Perusahaan i Sektor Pertambangan i yang terdaftar i di i Bursa i Efek iIndonesia i periode i 2016-2020
Saran
Dari hasil diatas , maka saran dari peneliti adalah :
1. Bagi i peneliti, i disarankan i untuk i dapat i membagi i ilmu i pengetahuan i yang i telah i didapat dari i penelitian iini.
2. Bagi i perusahaan, i sebaiknya i lebih i memerhatikan i Likuiditas i (X 1 ), i Leverage i (X 2 ) i dan Profitabilitas i (X 3 ), i sehingga i karena i rasio i tersebut i memiliki i pengaruh i yang i cukup i tinggi terhadap i Financial i Distress i suatu i perusahaan 3. Bagi i Universitas, i dengan i hasil i penelitian i ini i bisa i menjadi i bahan i studi i kepustakaan, pembelajaram i dan i menambah i wawasan i tentang i penelitian i ilmiah i di i STMB Multismart. 4. Bagi i peneliti i selanjutnya, i untuk i meneliti i di i luar i dari i penelitian i yang i dilakukan i oleh peneliti i terhadap i harga i saham, i seperti : i perputaran i total i aktiva, i current i assets

## Daftar Pustaka
Bambang Hermanto, M. A. (2015). Analisa Laporan Keuangan. Jakarta : Lentera Printing. Eugene F. Brigham, J. F. (2016). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan. Jakarta : Salemba Empat. Fahmi, I. (2016). Manajemen Keuangan Perusahaan dan Pasar Modal. Jakarta: Mitra Wacana Medi.
Fahmi, I. (2017). Analisis Laporan keuangan. Bandung: Alfabeta.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 24. Semarang: Badan Penerbitan Universitas Diponegoro. Hani, S. (2020). Teknik Analisa Laporan Keuangan. Medan: UMSU Press. Harahap, S. S. (2018). Analisis Kritas Atas Laporan Keuangan. Jakarta : PT. Rajagrafindo Persada. Hery. (2015). Analisis Laporan Keuangan . Jakarta. Horne, J. C. (2016). Prinsip-Prinsip Manajemen Keuangan. Jakarta : Salemba Empat. Houston, B. (2016). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan. Jakarta : Salemba Empat. Jumingan. (2014). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta : Bumi Aksara. Kasmir. (2017). Analisis Laporan Keuangan . Jakarta : PT. RajaGrafindo Persada. Sugiyono. (Metode Penelitian Administrasi Dilengkapi Dengan Metode R&D.). 2016. Bandung : Alfabeta. Van Horne, W. (2016). Prinsip-Prinsip Manajemen Keuangan. Jakarta : Salemba Empat. Wira, D. (2017). Analisis Saham Fundamental. Jakarta : Exceed.
Yusnaini, A. M. (2018). The Effect of Financial Distress, Litigation Risk, And Growth Opportunities on Accounting Conservatism With Leverage As Modering In Manufakcturing Companies Listed in Indonesia Stock Exchange.