Sensitivitas dan spesifisitas food consumption score dalam mengidentifikasi rawan pangan dengan parameter status gizi balita
Aklesta Leni Firna 1,2* , Azis Nur Bambang 3 , Diana Nur Afifah 2

## ABSTRACT
Background :  Food  consumption  score  (FCS)  was  one  of  indicators  to  measure  the  food  insecurity  that  included  some elements  from  food  access  and  food  consumption,  but  the  sensitivity  was  different  in  each  area  so  it  was  needed  to  do  the sensitivity and specificity tests with the high precision and accuracy of parameter.
Objectives : To do the sensitivity and specificity test of food consumption score to identify the food insecurity with  parameter status of toddlers’ nutrition anthropometrically.
Methods : Cross sectional study with total subjects 517 toddlers. Status of toddlers’ nutrition was counted according to zscore WHZ, WAZ, and HAZ. The FCS score was counted according to WFP formula.
Results : Sensitivity (Se) and specificity (Sp) FCS test with parameter of WHZ, WAZ, HAZ as followed Se=0 Sp=  ≥ 90%. Conclusion : The cut-off point of FCS that was set by WFP was non-sensitive in identifying the food insecurity with parameter status of toddlers’ nutrition.
Keywords : food consumption score, food insecurity, sensitivity, spesifisity, nutrition status

## ABSTRAK
Latar Belakang : Food consumption score (FCS) merupakan salah satu indikator untuk  mengukur  kerawanan pangan yang mencakup  beberapa  elemen  dari  akses  pangan  dan  konsumsi  pangan.  Namun  sensistivitasnya  berbeda  di  setiap  wilayah sehingga perlu dilakukan uji sensitivitas dan spesifisitas dengan parameter yang memiliki presisi dan akurasi tinggi. Tujuan :  Melakukan  uji  sensitivitas  dan  spesifitas  FCS  dalam  mengidentifikasi  rawan  pangan  dengan  parameter  status  gizi balita secara antopometri.
Metode : Cross sectional study dengan jumlah subjek 517 balita. Status gizi balita dihitung berdasarkan zscore  BB/TB, BB/U, dan TB/U. Skor FCS dihitung berdasarkan rumus dari World Food Programme (WFP).
Hasil : Hasil uji sensitivitas dan spesifisitas FCS dengan parameter BB/TB, BB/U, TB/U sebagai berikut Se=0  Sp =  > 90%. Simpulan :  Cut  off  point  FCS  yang  ditetapkan  WFP  tidak  sensitif  dalam  mengidentifikasi  rawan  pangan dengan  parameter status gizi balita.
Kata kunci : food consumption score, kerawanan pangan, sensitivitas, spesifisitas, status gizi

## PENDAHULUAN
Kerawanan pangan masih sering terjadi baik di negara  maju  maupun  negara  berkembang  yang berdampak pada status kesehatan dan gizi. Kerawanan pangan  dapat  berpengaruh  terhadap  kesehatan  baik secara langsung dan tidak langsung melalui perubahan status  gizi  baik  kekurangan  atau  kelebihan  gizi. 1 Penelitian  di  negara  maju  menyatakan  bahwa kerawanan  pangan  berhubungan  dengan  kelebihan gizi  yang  berakibat  pada  rendahnya  status  kesehatan, sedangkan penelitian di negara berkembang kerawanan  pangan  lebih  berhubungan  dengan kekurangan gizi. 1–4
Kerawanan  pangan  berdampak  ganda  bagi status  gizi  balita  di  Indonesia,  di  satu  sisi  masih banyak  yang  mengalami  kekurangan  gizi  dan  disisi lain jumlah balita yang mengalami kelebihan gizi juga meningkat.  Data  penilaian  status  gizi    tahun  2015 menunjukan  bahwa  sebanyak  29,9%  anak  balita Indonesia  mengalami stunting, 14,9%  gizi  kurang, 3,8% gizi buruk, 8,2% kurus, dan 3,7% sangat kurus. 5 Selain  itu,  berdasarkan  riset  UNICEF  Indonesia  pada tahun  2012  jumlah  balita  yang  mengalami  kelebihan gizi sebesar 12%. 6
Kerawanan  pangan  antara  lain  dapat  diukur dengan  tingkat  konsumsi  dan  status  gizi  berdasarkan indeks  antropometri. 7,8 Kerawanan  pangan  dibedakan menjadi  dua  yaitu  kerawanan  pangan  kronis  dan kerawanan  pangan  transien.  Indikator  antropometri yang  dapat  menggambarkan  rawan  pangan  kronis adalah TB/U untuk anak balita. Indikator TB/U dapat menggambarkan  kekurangan  atau  ketidakcukupan asupan konsumsi dalam waktu  yang lama, sedangkan indikator  antropometri  yang  dapat  menggambarkan kondisi  rawan  pangan  transien  adalah  BB/TB  untuk balita. 9-11
1. Badan  Ketahanan  Pangan,  Kementerian  Pertanian  RI. Jln. Harsono RM No.3 Ragunan, Jakarta Selatan 12550
2. Departemen Ilmu Gizi, Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro.  Jl.  Prof.  H.  Soedarto,  Tembalang, Semarang 50275
3. Departemen  Perikanan  Tangkap,  Fakultas  Perikanan dan  Kelautan,  Universitas  Diponegoro.  Jl.  Prof.  H. Soedarto, Tembalang, Semarang 50275
* Korespondensi : email : aklesta27@gmail.com
Metode Food  Consumption  Score (FCS) merupakan  metode  yang  dikembangkan  oleh World Food  Programme (WFP)  yang  merupakan  skor komposit  berdasarkan  pada  keragamaan  konsumsi makanan, frekuensi makan dan asupan zat gizi penting lainnya  dari  berbagai  jenis  kelompok  makanan. 12–14 FCS  merupakan  salah satu  indikator  untuk  mengukur kerawanan  pangan  rumah  tangga  atau    individu karena mencakup beberapa elemen dari akses pangan dan  konsumsi  pangan.  Secara  kualitatif  metode  FCS lebih  mudah  dan  lebih  sederhana  untuk  pengambilan data  konsumsi  pangan  rumah  tangga/individu. 15 Pernyataan  tersebut  didukung  oleh  hasil  penelitian Tiwari et  al ,  yang  membandingkan  beberapa  metode yang  digunakan  sebagai  indikator  untuk  menilai ketahanan  pangan  di  lima  negara  berbeda  di  wilayah Asia  Selatan  dan  Afrika,  hasil  penelitian  menyatakan bahwa  metode  FCS  mampu  memberikan  informasi yang  lebih  baik  tentang  konsumsi  pangan,  lebih sederhana,  hemat  biaya,  dan  pengumpulan  data  yang lebih  mudah  jika  dibandingkan  dengan  metode lainnya. 16 Kelemahan  metode  FCS  antara  lain  hanya dapat    menggambarkan  konsumsi  energi  dan  protein sehingga  tidak  dapat  menggambarkan  konsumsi  zat gizi  mikro. 17-18 Uji  sensitivitas  dan  spesifisitas terhadap metode food consumption score masih perlu dilakukan  untuk  mengidentifikasi  kekonsistenannya dalam  mengidentifikasi  kerawanan  dan  ketahanan pangan.  Hal  ini  perlu  dilakukan  karena  berdasarkan uji  validasi  FCS  yang  dilakukan  di  tiga  negara  yaitu Burundi,  Haiti  dan  Sri  Lanka  menunjukkan  bahwa FCS dapat digunakan untuk menilai ketahanan pangan rumah tangga, namun cut-off point yang direkomendasikan  oleh  WFP  terlalu  rendah  ketika dibandingkan  dengan  konsumsi  kalori  per  kapita. 18 Hasil  penelitian  di  Bogor  juga  menyatakan  bahwa FCS  tidak  mampu    mengidentifikasi  rumah  tangga rawan  pangan  karena  sensitivitasnya  sangat  rendah yaitu  0  persen. 19 Selain  itu, cut  off  point FCS  yang ditetapkan  WFP  memiliki  sensitivitas  yang  berbeda- beda  di  setiap  wilayah/negara  sehingga  harus dilakukan  perhitungan cut  off  point baru  di  masing- masing  wilayah  tersebut  agar  sensitif  dalam  menilai kondisi rawan pangan. 17-18
Agar diperoleh sensitivitas dan spesifisitas yang baik,  maka  metode  penilaian  konsumsi  harus  diuji dengan  parameter  yang  memiliki  presisi  tinggi. Antropometri  merupakan  penilaian  status  gizi  yang memiliki presisi cukup baik dan dapat menggambarkan  kekurangan  energi  protein.  Oleh sebab  itu  perlu  dilakukan  uji  sensitivitas  dan spesifisitas  FCS  dalam  menilai  kerawanan  pangan dengan  menggunakan  parameter  status  gizi  secara antropometri  pada  balita.  Penelitian  ini  bertujuan untuk melakukan uji sensitivitas dan spesifisitas Food
Consumption  Score dalam  mengidentifikasi  rawan pangan dengan parameter status gizi balita.

## BAHAN DAN METODE
Desain  penelitian  adalah  uji  diagnostik  dengan rancangan cross  sectional .  Penelitian  dilakukan  di Kabupaten Wonosobo, Jawa Tengah dengan pertimbangan  bahwa  presentase  keluarga  miskin  di Kabupaten Wonosobo tertinggi  di Jawa  Tengah  yaitu 22,08% dan Kabupaten Wonosobo memiliki karakterstik  pedesaan  dimana  kerawanan  pangan umumnya banyak terjadi di daerah pedesaan dan pada keluarga  miskin.  Penelitian  dilakukan  dari  bulan Januari – April 2017.
Jumlah  subjek  pada  penelitian  ini  adalah sebanyak  517  balita  yang  diperoleh  dengan  rumus perhitungan  sampel  minimal  untuk  uji  diagnostik dengan  tingkat  kesalahan  5%.  Pemilihan  subjek dilakukan  dengan  metode cluster  sampling dan berdasarkan  kriteria  inklusi  balita  berusia  2-5  tahun, tidak  memiliki  cacat  bawaan/kelainan  yang  dapat mengganggu  pertumbuhan  dan  perkembangan  anak, berat badan lahir balita ≥ 2600 gram, balita dalam tiga bulan  terakhir  tidak  mengalami  infeksi  berat,  balita dalam  satu  bulan  terakhir  tidak  mengalami  infeksi ringan.
Data  status  gizi  diperoleh  melalui  pengukuran berat  badan  balita  dengan  timbangan  injak  digital dengan ketelitian 0,1 kg dan tinggi badan balita diukur menggunakan  stadiometer.  Data  karakteristik  subjek, skor  konsumsi  pangan  (FCS)  diperoleh  dengan wawancara  terhadap  ibu  menggunakan  kuesioner. Untuk  data  tingkat  konsumsi  diperoleh  dengan food recall 2 x 24 jam dan FFQ semi kuantitaif.
Pengolahan  data  status  gizi  balita  dilakukan dengan  membandingkan  hasil  pengukuran  TB/BB, TB/U,  BB/U  dengan  standar  Z-score  yang  ditetapkan oleh  WHO.  Kriteria  rawan  pangan  yang  ditetapkan adalah apabila Z-score <-2SD. Data untuk menghitung  skor  konsumsi  pangan  diperoleh  dengan wawancara menggunakan kuesioner frekuensi konsumsi  selama  7  hari  terakhir,  berdasarkan  data tersebut  kemudian  dilakukan  perhitungan  sebagai berikut:  (1)    Semua  jenis  pangan  dikelompokkan  ke masing-masing  kelompok  pangan (serealia dan umbi- umbian,  biji-bijian,  sayur-sayuran,  buah-buahan, daging  dan  ikan,  susu,  gula,  minyak,  dan  bumbu- bumbu);  (2)  Frekuensi  masing-masing  jenis  pangan yang dikonsumsi dikelompokan berdasarkan kelompok  pangan  yang  sama  kemudian  dijumlahkan. Maximal penjumlahan adalah 7; (3) Skor penjumlahan masing-masing kelompok pangan dijumlahkan, sehingga  diperoleh  skor  konsumsi  pangan  atau  FCS untuk  semua  jenis  pangan  yang  dikonsumsi.  Skor dikategorikan ke dalam tiga kelompok, yaitu: poor (0-
28), borderline (28,5  –  42)  dan acceptable (>  42) sebagaimana  yang  telah  ditetapkan  WFP.  Data konsumsi  hasil recall 2  x  24  jam  dan  FFQ  semi kuantitatif  dihitung  dengan  menggunakan  program
nutrisurvey kemudian dibandingkan dengan kecukupan  energi  protein  individu  untuk  menghitung tingkat  kecukupannya . Perhitungan  kecukupan  energi dan protein menggunakan rumus sebagai berikut: 20,21
Tabel 1. Model Estimasi Kecukupan Energi Per Individu
Model Persamaan Kecukupan Energi (kkal) Balita 13-35 Bulan TEE= [89 x BB (kg) -100] + 20 kkal TEE + 0,05 TEE

## Anak laki-laki 3 – 9 tahun
TEE = [88,5- (61,9 x U) + PA x (26,7 x BB+ 903 x TB)] + 20 kkal Keterangan : PA = 1 (sangat ringan)       PA = 1,26 (Aktif) PA = 1,13 (ringan)             PA = 1,42 (sangat aktif) TEE + 0,1 TEE

## Anak Perempuan  3 – 9 tahun
TEE = [135,3- (30,8 x U) + PA x (10 x BB+ 934 x TB)] + 20 kkal Keterangan : PA = 1 (sangat ringan)       PA = 1,31 (Aktif)
PA = 1,16 (ringan)             PA = 1,56 (sangat aktif)
TEE + 0,1 TEE
Keterangan  :  U  =  umur  (tahun),  BB  =berat  badan  (kg),  TB=  tinggi  badan  (m)  ;  TEE  = Total  Energy  Expenditure =  total pengeluaran energi ; PA = koefisien aktivitas fisik
Rumus perhitungan kecukupan protein : 20,21
Kecukupan protein = (AKP x BB) x Faktor koreksi mutu protein
Keterangan : AKP = Angka kecukupan protein (g/kgBB/hari) BB = Berat Badan Aktual (kg)
Faktor  koreksi  mutu  protein  umum  =  1,5  bagi  anak dan remaja
Sensitivitas  dan  spesifisitas  dihitung  dengan menggunakan  tabel  2x2.  Sensitivitas  (Se)  dihitung dengan rumus Se= TP/(TP+FN). Sedangkan Spesifisitas  (Sp)  =  TN/(TN+FP);  dimana  TP  = true positive yaitu  balita  yang  benar-benar  dikategorikan rawan  pangan  baik  dari  status  gizinya  maupun  dari tingkat  kecukupan  konsumsinya,  TN  = true  negative yaitu  balita  yang  dinyatakan  normal  baik  dari  status gizi  maupun  tingkat  kecukupan  gizinya,  FN  = false negative yaitu  balita  yang  dinyatakan  rawan  pangan menurut  status  gizi,  tetapi  tidak  rawan  pangan menurut  tingkat  kecukupan  gizinya,  dan  FP  = false positive adalah  balita  yang  dinyatakan  rawan  pangan menurut  tingkat  kecukupan  gizi,  tetapi  tidak  rawan pangan  menurut  status  gizinya.  Penelitian  ini  telah ditelaah  dan  mendapat  persetujuan  dari  Komisi  Etik Penelitian  Kesehatan  (KEPK)  Fakultas  Kedokteran Universitas Diponegoro Semarang dengan diterbitkannya  sertifikat ethical  clearance No. 10/EC/FK-RSDK/I/2017.

## HASIL

## Karakteristik Subjek
Jumlah  subjek  balita  laki-laki  dan  perempuan hampir  sama  yaitu  50,7%  laki-laki  dan  49,3%
perempuan.  Subjek  balita  paling  banyak  (44,1%) berusia  48-60  bulan.  Berdasarkan  status  gizi  BB/TB sebanyak  6%  balita  kurus  dan  5,2%  gemuk. Berdasarkan  status  BB/U  jumlah  subjek  yang mengalami kekurangan gizi sebanyak 9,9% dan 5,2% mengalami  kelebihan  gizi.  Berdasarkan  rasio  TB/U sebanyak 26,1% subjek mengalami stunting (Tabel 2).
Hubungan  FCS  dan  Tingkat  Kecukupan  Energi Protein Hasil recall 2 x 24 jam dan FFQ-SQ
Berdasarkan  perhitungan  diperoleh  bahwa hampir  seluruh  subjek  (99,2%)  memiliki  skor konsumsi  pangan  (FCS)  yang  tinggi  yaitu  di  atas  42. Hasil  uji  korelasi spearman antara  skor  FCS  dan tingkat  kecukupan  energi  berdasarkan  hasil food recall  2x24  jam ,  FFQ-SQ  dan  tingkat  kecukupan protein  FFQ-SQ  menunjukan  nilai  koefisien  korelasi >0,10  dan  nilai  signifikansi  p<0,05  hal  ini  berarti terdapat  hubungan  positif    antara  skor  FCS  dengan tingkat  kecukupan  energi recall 2  x  24  jam  dan tingkat  kecukupan  energi  protein  FFQ-SQ  namun kekuatan  hubungannya  kurang  kuat,  demikian  pula dengan  hasil  uji  korelasi  pearson  antara  FCS  dengan tingkat  kecukupan  protein recall 2x24  jam  juga menunjukan nilai r > 0,10 dan p < 0,001.
Sensitivitas  dan  Spesifisitas Food  Consumption Score
Tabel  3  menunjukan  bahwa  FCS  tidak  mampu mengidentifikasi  rawan  pangan  dengan  parameter status  gizi  balita  karena  sensitivitasnya  (Se)  sangat rendah  yaitu  0  persen.  Sensitivitas  0%  disebabkan semua  subjek  memiliki  skor  FCS  yang  baik. Spesifisitas  (Sp)  FCS  dalam  mengidentifikasi  tahan pangan dengan parameter status gizi sangat baik yaitu
diatas 90%, hal ini berarti FCS memiliki kemampuan lebih  dari  90%  dalam  mengidentifikasi  tahan  pangan namun  tidak  mampu  mengidentifikasi  rawan  pangan. Rendahnya sensitivitas pada FCS disebabkan rendahnya cut  off  point yang  ditetapkan  oleh  WFP dimana dinyatakan rawan pangan apabila FCS kurang dari  28,  sedangkan  pada  penelitian  ini  tidak  terdapat
subjek  yang  memiliki  status  gizi  kurang  dengan  nilai FCS  kurang  dari  28.  Selain  itu  berdasarkan  hasil  uji mann  whitney tidak  terdapat  perbedaan  rerata  skor FCS pada subjek yang mengalami kurus, gizi kurang, dan  normal  (p>  0,05).  Perbedaan    rerata  skor  FCS terdapat  pada  subjek  yang stunting dan  normal (p<0,05).
Tabel 2. Karakteristik Subjek Balita Karakteristik N % Mean±SD Median (Min-Max) Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 262 255 50,7 49,3 - - Umur 24 – 35 bulan 36 – 47 bulan 48 – 60 bulan 138 151 228 26,7 29,2 44,1 43,5±10,7 45(24 – 60) BB/TB Kurus ( Zscore < -2SD) Normal (Zscore -2 – 2 SD) Gemuk (Zscore > 2 SD) 31 459 27 6,0 88,8 5,2 -0,08±1,26 -0,16 (-3,64 – 4,64) BB/U Gizi  Kurang  (Zscore  <  -2SD)  Gizi Baik (Zscore -2 – 2 SD) Gizi Lebih (Zscore > 2 SD) 50 456 11 9,7 88,2 2,1 -0,67±1,07 -0,75 (-3,71 – 3,16) TB/U Pendek (Zscore < -2SD) Normal (Zscore -2 – 2 SD) Tinggi (Zscore > 2 SD) 134 369 14 25,9 71,4 2,7 -1,06±1,36 -1,09 (-3,97 -  3,29) Tabel 3. Sensitivitas dan Spesifisitas FCS dalam Mengidentifikasi Kekurangan dan Kelebihan Gizi Median (Min-Max) p* Se Sp BB/TB Kurus 88 40 - 112 0,776 0 0,998 Normal 88 24 - 112 BB/U Gizi Kurang 86,75 40 - 112 0,07 0 0,998 Gizi Baik 88 24 - 112 TB/U Pendek 81,5 41 - 112 0,01 0 0,997 Normal 89 24 - 112
* Uji Mann Whitney
Tabel 4. Titik Potong Paling Optimal Skor FCS dalam Mengidentifikasi Rawan Pangan dengan Parameter Status Gizi
Balita Cut off Point Sensitivitas Spesifisitas Akurasi BB/TB Kurus 88 48,4% 51,2% 51,5% BB/U Gizi Kurang 87 50% 49,8% 50% TB/U Stunting 87 43,3% 44,9% 40,6% Cut  Off  Point  FCS  yang  Optimal  dalam Mengidenifikasi Rawan Pangan
Dengan

## Parameter Status Gizi Balita
Tabel 4 menunjukan titik potong skor FCS yang paling  optimal  dalam  mengidentifikasi  rawan  pangan dengan  parameter  status  gizi  balita.  Skor  yang  paling optimal  untuk  mengidentifikasi  kurus,  gizi  kurang,
dan  stunting  adalah  87-88,  namun  akurasinya  hanya berkisar antara 40,6% - 51,5%.
Gambar  1  memperlihatkan  bahwa  titik  potong yang paling optimal antara sensitivitas dan spesifisitas FCS  dalam  mengidentifikasi  rawan  pangan  dengan parameter status gizi kurus adalah pada skor 88 yaitu dengan  sensitivitas  sebesar  48,4%,  spesifisitas  51,2% dan akurasi 51,5%.
Gambar 1. Sensitivitas dan Spesifisitas FCS dalam Mengidentifikasi Kurus
Gambar 2. Sensitivitas dan Spesifisitas FCS dalam Mengidentifikasi Gizi Kurang
Gambar 3. Sensitivitas dan Spesifisitas FCS dalam Mengidentifikasi Stunting
Gambar 2 menunjukan titik potong yang paling optimal untuk mengidentifikasi rawan pangan dengan parameter  status  gizi  kurang  adalah  pada  skor  87 dengan  sensitivitas  sebesar  50%,  spesifisitas  49,8% dan akurasi 50%.
Gambar 3 menunjukan titik potong yang paling optimal untuk mengidentifikasi rawan pangan dengan parameter  stunting  yaitu  juga  pada  skor  87  dengan sensitivitas  sebesar  43,3%,  spesifisitas  44,9%  dan akurasi 40,6%.
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 1 0 1 1 0 5 1 0 9 1 1 3 1 1 7 1 2 1 FCS Sensistivitas Spesifisitas 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 1 0 1 1 0 5 1 0 9 1 1 3 1 1 7 1 2 1 FCS Sensitivitas Spesivisitas 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 1 0 1 1 0 5 1 0 9 1 1 3 1 1 7 FCS Sensitivity Spesifisitas Sensitivitas

## PEMBAHASAN
Rata -rata  konsumsi  energi  protein  dari  hasil FFQ-SQ  sedikit  lebih  tinggi  daripada  rata-rata  hasil recall ,  karena    pada  FFQ-SQ  umumnya  jenis  pangan yang    dilaporkan  lebih  banyak  dan    lebih  beragam dibanding recall. Peningkatan  keragaman  pangan sebesar  1%  dapat  meningkatkan  konsumsi  sebesar 1%. 22,23 FCS  berubungan  dengan  tingkat  kecukupan energi namun hubungannya kurang kuat, hal ini sesuai dengan  hasil  penelitian Margarita  L  dan  Astrid  M yang  menyatakan  bahwa  FCS  sangat  signifikan menggambarkan  konsumsi  energi  namun  tidak memiliki  hubungan  yang  kuat  dengan  konsumsi energi. 22,23 Perbedaan    rerata  skor  FCS  terdapat  pada subjek  yang stunting dan  normal  (p<0,05)  hal  ini sesuai dengan penelitian sebelumnya yang menyatakan  bahwa  FCS  memiliki  hubungan  yang signifikan  dengan  kejadian  kurang  gizi  kronis ( stunting )    karena  FCS  menggambarkan  kualitas konsumsi. 22
Ketidaksensitivan  FCS  dalam  mengidentifikasi rawan  pangan  juga  dinyatakan  dalam  penelitian Margarita L dan Astrid M bahwa FCS
menggambarkan konsumsi energi namun
sensitivitasnya  berbeda-beda  di  5  negara  dimana cut off  point minimal  yang  paling  optimal  dalam mengidentifikasi  rawan  pangan  adalah  dibawah  50. Uji  validasi  FCS  yang  dilakukan  di  tiga  negara  yaitu Burundi,  Haiti  dan  Sri  Lanka  menunjukkan  bahwa FCS  dapat  digunakan  untuk  menilai  kerawanan pangan  rumah  tangga,  namun cut-off  point yang direkomendasikan  oleh  WFP  terlalu  rendah  ketika dibandingkan dengan konsumsi kalori per kapita. 18
Cut  Off  Point  FCS  yang  Optimal  dalam Mengidenifikasi Rawan Pangan Dengan Parameter Status Gizi Balita Rendahnya  sensitivitas  FCS  disebabkan cut-off
point yang ditetapkan oleh WFP untuk mengkategorikan poor,  borderline  dan  acceptable terlalu rendah sehingga FCS tidak dapat mengidentifikasi  rawan  pangan  dengan  parameter status  gizi  balita.  Gambar  1  memperlihatkan  bahwa titik  potong  yang  paling  optimal  antara  sensitivitas dan  spesifisitas  FCS  dalam  mengidentifikasi  rawan pangan  dengan  parameter  status  gizi  kurus  adalah pada skor 88 yaitu dengan sensitivitas sebesar 48,4%, spesifisitas  51,2%  dan  akurasi  51,5%.  Gambar  2 menunjukan  titik  potong  yang  paling  optimal  untuk mengidentifikasi  rawan  pangan  dengan  parameter status  gizi  kurang  adalah  pada  skor  87,  dan  pada gambar  3  menunjukan  titik  potong  yang  paling optimal untuk mengidentifikasi rawan pangan dengan parameter  stunting  yaitu  juga  pada  skor  87.  Titik potong  paling  optimal  untuk  mengidentifikasi  rawan
pangan  berada  pada  kisaran  87-88,  hal  ini  hampir sama  dengan  hasil  penelitian  Sembiring  yang menyatakan  bahwa  titik  potong  yang  paling  tepat menggambarkan  tingkat  kecukupan  energi  adalah pada  skor  89  dimana  memiliki  sensitivitas  sebesar 70% dan spesifisitas 67%. 22,23
Berdasarkan  titik  potong  paling  optimalnya FCS  memiliki  sensitivitas  lebih  tinggi  dalam mengidentifikasi  gizi  kurang  dibandingkan  dalam mengidentifikasi  gizi  kurus  dan  stunting,  sedangkan berdasarkan  akurasinya  FCS  memiliki  akurasi  yang rendah  dalam  mengidentifikasi  rawan  pangan  dengan parameter  status  gizi  balita  karena  akurasinya  <60% (Tabel  4).    Rendahnya  akurasi  FCS  disebabkan  pada metode FCS hanya memperhitungkan kualitas namun tidak memperhitungkan kuantitas konsumsi. 17

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan bahwa cut  off  point FCS  yang  ditetapkan  oleh  WFP tidak  sensitif  dalam  mengidentifikasi  rawan  pangan karena  nilai  sensitivitasnya  0. Food  Consumption Score dapat  digunakan  dan  lebih  sensitif  apabila cut off point- nya dinaikkan menjadi 87-88.

## SARAN
Perlu  dilakukan  uji  sensitivitas  dan  spesifitas skor Food  Consumption  Score (FCS)  dengan cut  off point yang baru (87-88). Hal tersebut bertujuan untuk mengidentifikasi rawan pangan dengan menggunakan parameter    gabungan  antara  status  gizi    dan  tingkat kecukupan energi protein.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Mohamadpour  M,  Mohd  Sharif  Z,  Avakh Keysami  M.  Food  insecurity,  health  and nutritional  status  among  sample  of  palm- plantation  households  in  Malaysia.  J  Heal  Popul Nutr. 2012;30(3):291–302.
2.   Mutisya  M,  Kandala  N-B,  Ngware  MW,  Kabiru CW. Household food (in) security and nutritional status of urban poor children aged 6 to 23 months in Kenya. BMC Public Health. 2015;15(1):1052.
3.   Kirkpatrick  SI,  Tarasuk  V.  Food  insecurity  is associated  with  nutrient  inadequacies  among Canadian  adults  and  adolescents.  J  Nutr. 2008;138(3):604–12.
4.   Weigel  MM,  Armijos  RX,  Racines  M,  Cevallos W. Food insecurity is associated with undernutrition but not overnutrition in ecuadorian women from low-income urban neighborhoods. J Environ Public Health. 2016;2016.
5.   Direktorat jendral kesehatan masyarakat.
Pemantauan status gizi dan indikator kinerja gizi.
Kemenkes RI; 2016. 6.   Unicef. Kesehatan Ibu &  Anak.  [Internet]. 2012. Available from: https://www.unicef.org/indonesia/ id/A5_- _B_Ringkasan_Kajian_Kesehatan_REV.pdf 7.   Escamilla P, Ana M. Food insecurity measurement and indicators. Rev Nutr. 2008;21(suppl.):15–26.
8.   Maxwell  S,  Frankerberger  T.  Household  food security:  concepts,  indicators,  measurements;  a technical  review.  New  York:  International  fund for agricultural development; 1992.
9.   Ariyani D, Achadi E, Irawati A. Validitas lingkar lengan  atas  mendeteksi risiko  kekurangan  energi kronis  pada  wanita  indonesia.  J  Kesehat  Masy Nas. 2012;7(2):83–90.
10.   Purwantini  TB.  Pendekatan  rawan  pangan  dan gizi:  besaran,  karakteristik,  dan  penyebabnya. Forum Penelit Agro Ekon. 2014;32(1):1–17.
11.   World  Food  Programme.  Distiquishing  between chronic  and  transitory  food  insecurity  in memergency  needs  assessments.  Word  Food Programme. Rome; 2006.
12.   World  Food  Programme.  Food  consumption analysis  -  calculation  and  use  of  the  food consumption  score  in  food  security  analysis. Technical  Guidance  Sheet.  Rome:  United Nations World Food Programme; 2008. 1-24 p.
13.   UNHCR, UNICEF, WFP. Vulnerability assessment of Syrian Refugees in Lebanon 2016. World Food Programme; 2016. 1-118 p.
14.   World  Food  Programme.  Comprehensive  food security & vulnerability analysis guidelines. First Edit. World Food Programme. Rome; 2009. 27 p.
15.   Baumann  SM.  Measuring  food  security  in  Laos. Validation of the World Food Programme’s Food Consumption  Score  for  the  Lao  Context.  2010;
2005–7.
16.   Tiwari  S,  Skoufias  E,  Sherpa  M.  Shorter, cheaper,  quicker,  better:  linking  measures  of household  food  security  to  nutritional  outcomes in  Bangladesh,  Nepal,  Pakistan,  Uganda,  and Tanzania. Washington DC; 2013.
17.   Lovon  M,  Mathiassen  A.  Are  the  world  food programme’s  food  consumption  groups  a  good proxy  for  energy  deficiency?  Food  Secur. 2014;6(4):461–70.
18.   Wiesmann  D,  Bassett  L,  Benson  T,  Hoddinott J. Validation  of  the  world  food  programme’s  food consumption  score  and  alternative  indicators  of household  food  security.  IFPRI  Discussion Paper. Washington DC; 2009.
19.   Sembiring  AC,  Briawan  D,  Baliwati  F.  Metode skor  konsumsi  pangan  untuk  menilai  ketahanan pangan  rumah  tangga.  J  Penelit  Gizi  dan Makanan. 2015;38(1):31–40.
20.   Standing Committee on the Scientific Evaluation of  Dietary  Reference  Intakes.  Dietary  reference intakes. Nutrition reviews. 1997. 319-326 p.
21.   Hardinsyah, Riyadi H, Napitupulu V. Kecukupan energi,  protein,  lemak  dan  karbohidrat.  Dalam: Widyakarya nasional pangan dan gizi X. 2012.
22.   Hoddinott  J,  Yohannes  Y.  Dietary  diversity  as  a household  food  security  indicator.  International Food  Policy  Research  Institute.  Washington, D.C. 2002.
23.   Palacios  C,  Rivas-Tumanyan  S,  Santiago- Rodriguez  EJ,  Sinigaglia  O,  Rios  EM,  Campos M,  et  al.  A  semi-quantitative  food  frequency questionnaire  validated  in  hispanic  infants  and toddlers aged 0 to 24  months. J Acad Nutr Diet. 2017;117(4):526–535.e9.
24.   Saaka  M,  Osman  SM.  Does  household  food insecurity  affect  the  nutritional  status  of preschool  children  aged  6–36  months?.  Int  J Popul Res. 2013;2013:1–12.