Interna tio nal J our nal o f A dvan ces in Inte llige nt Inf ormat ics ISSN 2442 -6571 Vol . 8 , N o. 1 , M arch 2022, pp. 1-1 1
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on
Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial
medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e
Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media,
sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense.
Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra

## Penguatan Lembaga Adat Panglima Laot: Pembelajaran dari penyelesaian Konflik Nelayan dalam mewujudkan Komunitas Nelayan yang Inklusif
TouristStrengthening Panglima Laot Traditional Institutions: Lesson Learned from Fishermen Conflict Resolution in Realizing an Inclusive Fishing Community

## *Fadli Afriandi, Ligar Abdillah dan Muntaha Mardhatillah
1 Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Teuku Umar Jalan Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Kecamatan Meureubo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh, Indonesia
International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11 1

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node  in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a  node in a  network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection  of  the central or influential actors  in a  network is  mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] . A R T I C L E I N F O

## A B S T R A C T

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential  actors  of  hate  speech  in  social  networks,  one  of  which  is  the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11
https://doi.org/10.26555/ijain.v8i1.800

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors of hate speech on social media and issuing a legal law in the form of the Information and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime
[13] – [15] and e-commerce [16] .
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time. This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph

## ARTICLE INFO ABSTRAK
Konflik nelayan terjadi di Kabupaten Aceh Singkil yang merupakan wilayah perbatasan antara Provinsi Aceh dan Sumatera Utara, terutama antara nelayan Kabupaten Singkil dengan nelayan dari luar daerah. Penelitian ini penting untuk dilakukan dikarenakan selama ini kajian konflik nelayan dengan resolusi konflik dengan pendekatan bottom-up masih minim. Ada tiga tujuan penelitian, yaitu: memetakan wilayah rawan konflik nelayan, mengkaji peran Panglima Laot dalam upaya penyelesaian konflik yang berkeadilan, dan menganalisis dampak penyelesaian konflik nelayan berbasis kearifan lokal terhadap keinklusivan masyarakat. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan teori konflik dari Lewis A. Coser. Penelitian dilakukan pada bulan Agustus sampai Oktober 2023. Pengumpulan data primer dilakukan melalui wawancara, focus group discussion (FGD) bersama pemerintah, Panglima Laot, dan masyarakat nelayan. Data sekunder dikumpulkan dari buku, jurnal, berita, aturan adat, dan observasi lapangan juga dilakukan untuk mengamati kondisi perikanan secara langsung . Hasil penelitian menemukan bahwa 1). Konflik nelayan terjadi akibat masuknya nelayan luar Aceh Singkil yang menangkap ikan dengan cara yang dilarang yang menyebabkan rusaknya habitat ikan dan berkurangnya kuantitas tangkapan nelayan lokal; 2). Konflik nelayan yang terjadi membuat lembaga adat semakin kuat dan membaik dengan terbentuknya aturan adat penangkapan ikan beserta sanksinya; dan 3). Konflik nelayan meningkatkan rasa solidaritas, integritas, adanya konsensus, dan meningkatkannya pengawasan diantara nelayan serta adanya aturan penindakan terhadap pelaku illegal fishing.
Kata Kunci: resolusi konflik; kearifan lokal; konflik nelayan; inklusif; panglima laot
ABSTRACT
Fishermen's  conflicts  occur  in  Aceh  Singkil  Regency,  a  border  area  between  Aceh  and  North  Sumatra  Provinces, especially between fishermen in Singkil Regency and fishermen from outside the region. This research is essential because the study of fishermen's conflicts with conflict resolution with a bottom-up approach is minimal. The research has three objectives: mapping areas prone to fishermen's conflicts, examining Panglima Laot's role in resolving conflicts justly and analyzing the impact of fishermen's conflict resolution based on local wisdom on community inclusion. This qualitative research uses conflict theory from Lewis A. Coser. The study was conducted from August to October 2023. Primary data was collected through interviews and focus group discussions (FGD) with the government, Panglima Laot, and the fishing community. Secondary data collected from books, journals, news, customary rules, and field observations are also carried out to observe fisheries conditions directly. The results of the study found that 1). Fishermen's conflicts occur due to the entry of fishermen outside Aceh Singkil who catch fish in prohibited ways that cause damage to fish habitats and reduce the number of local fishermen's catches; 2). The conflicts between the fishermen made customary institutions stronger and improved with the formation of customary fishing rules and their sanctions; and 3). Fishermen's conflicts increase the sense of solidarity, integrity, consensus, and increased supervision among fishermen, as well as the existence of enforcement rules against illegal fishing perpetrators.
Keywords: : conflict resolution; inclusive; local wisdom; fishermen conflict; Panglima Laot
Diterima tanggal : 31 Januari 2024 Perbaikan naskah: 17 Mei 2024 Disetujui terbit   : 2 Juni 2024
Korespodensi penulis:
Email: fadliafriandi@utu.ac.id DOI: http://dx.doi.org/10.15578/ marina.v10i1.13834 International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11
https://doi.org/10.26555/ijain.v8i1.800

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime
[13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTI CL E I NF O ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time. This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Indonesia merupakan negara maritim dengan luas  lautan  lebih  besar  daripada  daratan  (Arifin et  al., 2024).  Luas  lautan  Indonesia  yaitu  3,25 km 2 sedangkan  luas  daratannya  sebesar  2,01  km 2 . Luasnya  lautan  ini  mendatangkan  manfaat  untuk kesejahteraan masyarakat namun juga menimbulkan permasalahan baik masalah sosial, ekonomi, budaya maupun  lingkungan.  Batam  sebagai  kota  yang berada  diperbatasan  mengalami  permasalahan
seringnya  kasus  penyelundupan  barang  illegal, susahnya  jaringan  internet,  dan  penngambilan tanah  yang  menyebabkan  hilangnya  daratan  pulau (Rahayu & Junior, 2021). Di Kepulauan Meranti, kasus yang sering dijumpai di perbatasan Indonesia dan  Malaysia  adalah  penyelundupan  narkoba (Silviani  &  Prayuda,  2017).  Permasalahan  nelayan juga terjadi di Aceh Singkil seperti pelanggaran batas wilayah penangkapan ikan, surat izin penangkapan, penggunaan  alat  tangkap,  dan  pelanggaran  aturan
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
adat istiadat tentang penangkapan ikan, baik yang dilakukan  oleh  masyarakat  nelayan  lokal  maupun pendatang.  Permasalahan  tersebut  menimbulkan konflik  antar  nelayan,  terutama  konflik  antara nelayan  lokal  dengan  nelayan  pendatang  dari Kabupaten Tapanuli Tengah dan Kota Sibolga yang merupakan bagian wilayah Provinsi Sumatera Utara.
Nelayan  dari  Tapanuli  Tengah  dan  Sibolga melakukan  pelanggaran  territorial  dengan menangkap ikan di wilayah adat Aceh Singkil, dan penggunaan  alat  tangkap  seperti  bom  ikan  dan trawl. Data  dari  Dinas  Kelautan  dan  Perikanan Aceh mencatat sejak tahun 2015 kasus pelanggaran penangkapan  ikan  telah  terjadi  di  perairan  Aceh Singkil. Keadaan ini berulang di tahun 2016, 2017, dan 2021 dengan pelanggaran seperti tidak membawa dokumen kapal, dan penggunaan pukat tarik yang dilarang undang-undang perikanan (Salihin, 2021; Singkil, 2017). Kapal asal Sibolga pada tahun 2016 memasuki  wilayah  Aceh  Singkil  dan  melakukan pengeboman  ikan  serta  tidak  membawa  dokumen kapal.  Di  tahun  2021  ditemukan  juga  kapal  yang menangkap  ikan  menggunakan  peralatan  yang dilarang seperti trawl (Zulkarnain, 2021). Di tahun 2023  ini  kembali  terjadi  kasus  pengeboman  ikan yang dilakukan oleh KM Baru Rezeki asal Sibolga (Polda Aceh, 2023; Rosadi, 2023).
Aceh memiliki lembaga adat yang diatur dalam Undang-Undang  Nomor  11  Tahun  2006  tentang Pemerintahan  Aceh.  Undang-Undang  tersebut menyebutkan bahwa lembaga adat di Aceh menjadi sebuah lembaga yang membantu Pemerintah Aceh maupun  kabupaten/kota  dalam  bidang  keamanan, ketenteraman, kerukunan, dan ketertiban masyarakat. Terdapat  tiga  belas  lembaga  adat  di  Aceh  yang salah  satunya  disebut  dengan  Panglima  Laot  yang berhubungan  dengan  kemaritiman.  Berdasarkan Qanun  Aceh  Nomor  10  Tahun  2008  Tentang Lembaga  Adat,  Panglima  Laot  merupakan  ketua adat  yang  memimpin  dan  mengatur  adat  istiadat di bidang pesisir dan kelautan. Kehadiran Panglima Laot ini berwenang untuk menyelesaikan sengketa adat dan perselisihan di antara masyarakat nelayan. Penyelesaian konflik nelayan di Aceh Singkil selama ini menggunakan pendekatan top down . Pendekatan ini  kurang  mampu  menyelesaikan  permasalahan diantara nelayan. Ketidakmampuan ini dilihat dari pelanggaran yang sama terus kembali berulang dan masyarakat  lokal  mengeluh  terhadap  kondisi  ini. Keadaan  ini  dapat  menimbulkan  kerugian  kepada lingkungan,  sosial  dan  ekonomi  masyarakat  di Aceh Singkil. Penangkapan ikan secara illegal dapat menurunkan  kualitas  lingkungan  perairan  seperti ikan yang masih kecil ikut mati, rusaknya terumbu
karang, dan tercemarnya air laut. Rusaknya kondisi laut ini berdampak kepada kuantitas tangkapan ikan yang menurun dan berpengaruh kepada penurunan pendapatan  nelayan  serta  menimbulkan  konflik horizontal (Wahyuddin et al., 2017).
Konflik identik dengan kegiatan yang negatif, karena  dapat  merusak  tatanan  kehidupan  sosial. Meskipun  demikian,  konflik  juga  tidak  selamanya bermakna negatif seperti yang diutarakan oleh Lewis A. Coser (Coser, 1964). Coser menjelaskan bahwa konflik dapat bermakna positif dan berdampak pada penguatan  sistem  sosial  yang  ada  (Coser,  1964; Musahwi  &  Pitriyani,  2022a).  Ini  terjadi  karena konflik dapat menjadi alat untuk mempertahankan dan memperkuat sistem sosial. Keberadaan konflik tersebut dapat melihat bagaimana masyarakat lokal berhadapan  dengan  kelompok  masyarakat  dari luar  (Rofiah,  2016;  Tualeka,  2017).  Penggunaan nilai-nilai kearifan lokal mampu mengatasi konflik karena mengutamakan perdamaian (Nasa & Nuwa, 2021). Dari uraian latar belakang tersebut tulisan ini memiliki visi utama untuk mencari tahu bagaimana konflik nelayan di Aceh Singkil mampu memberikan dampak  positif  bagi  masyarakat  nelayan  lokal. Berkaitan dengan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk memetakan wilayah rawan konflik nelayan,  mengkaji  peran  Panglima  Laot  dalam upaya  penyelesaian  konflik  yang  berkeadilan,  dan menganalisis  dampak  penyelesaian  konflik  nelayan berbasis kearifan lokal terhadap inklusi masyarakat.
Penelitian  ini  menggunakan  tiga  konsep, yaitu  konflik,  kearifan  lokal,  dan  masyarakat inklusif.  Konflik  merupakan  ketidakcocokan  di antara dua pihak atau lebih karena ada kebutuhan yang  tidak  terpenuhi  (Bidayani  &  Kurniawan, 2020).  Ketidakcocokan  ini  dapat  merujuk  pada tujuan  yang  berbeda  antara  dua  pihak  atau  lebih yang menimbulkan sengketa (Suharko, 2017). Ada dua konsep konflik yang selalu berdampingan yaitu manajemen konflik dan resolusi konflik. Manajemen konflik merujuk pada penanganan dan pengelolaan konflik  sedangkan  resolusi  konflik  merujuk  pada usaha yang dilakukan oleh aktor yang terlibat konflik untuk  menemukan  jalan  tengah  menghentikan konflik  mereka  (Putri,  2022).  Dalam  memahami konflik perlu dilakukan pemetaan konflik. Pemetaan konflik  menurut  Wehr  (Wehr  &  Boulding, 1979)  dapat  dilakukan  dengan  melihat  pada  1). Sejarah/  asal  usul  terjadi  konflik,  2).  Geografis, ekonomi, dan politik, 3). Aktor yang terlibat baik langsung  maupun  tidak  langsung,  4).  Isu  konflik yang  terdiri  dari  fakta,  nilai,  kepentingan,  dan aspek  non-realistik,  dan  5).  Dinamika  konflik (Suharko, 2017).
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
Penelitian  ini  berfokus  kepada  konflik nelayan. Kajian konflik maritim banyak membahas konflik  di  wilayah  perbatasan  Indonesia  dengan negara lain (Adikara & Munandar, 2021; Firdaus & Mutmainah, 2020; Junef, 2018; Maria et al., 2022). Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ayu et  al. (2021) menjelaskan  bahwa  konflik  Laut  Cina  Selatan  di perbatasan  negara  diselesaikan  dengan  merujuk hukum internasional. Sengketa di Laut Cina Selatan dalam penyelesaiannya tidak hanya melihat kepada sejarah dan hukum, tapi juga melalui perundingan (Junef,  2018;  Kartikasari,  2019;  Robertua  & Sinaga,  2018).  Toruan  dan  Saragih  memfokuskan peran  Indonesia  dalam  penyelesaian  konflik tersebut dengan mengambil peran sebagai inisiator penyelesaian konflik (Toruan, 2020; Saragih, 2018). Adikara  dan  Munandar  juga  melihat  penyelesaian konflik maritim di Laut Natuna Utara menggunakan pendekatan narrative policy analysis mengungkapkan bahwa  kebijakan  diplomasi  pertahanan  maritim masih belum maksimal yang terbukti dengan sering ditangkapnya  kapal  asal  Tiongkok  (Adikara  & Munandar, 2021).
Konsep  kedua  yaitu  tentang  kearifan  lokal, yang dapat dipahami dalam beberapa sudut pandang. Kearifan  lokal  sebagai  sebuah  ciri  khas  sebuah bangsa  yang  mampu  menerima  dan  memodifikasi budaya  yang  datang  dari  luar  menjadi  sesuatu yang baru melalui kemampuan diri (Kasmi, 2019). Selain  itu,  kearifan  lokal  diperoleh  berdasarkan pengalaman  dan  melekat  dalam  diri  masyarakat (Asmal et  al., 2023).  Lebih  lanjut,  kearifan  lokal dapat  dilihat  dari  ide,  aktivitas  sosial  dan  artefak. Kearifan  lokal  dapat  dijadikan  sebagai  pedoman hidup  dalam  menjalankan  aktivitas  sehari-hari masyarakat  (Muzakkir,  2021;  Nur et  al., 2023; Purnami,  2019).  Penggunaan  kearifan  lokal melalui nilai-nilai, etika, dan perilaku menjadikan pengelolaan  sumber  daya  alam  menjadi  lebih bijaksana (Daniah, 2016). Oleh karenanya, kearifan lokal  merupakan  ciri  khas  sebuah  masyarakat dalam  mengelola  dan  menciptakan  hubungan yang  harmonis  antara  penduduk  dengan lingkungannya.
Kajian penyelesaian konflik berbasis kearifan lokal  telah  banyak  dilakukan  terutama  berkaitan dengan  konflik  agama  dan  etnis  (Bohnet et  al., 2018;  Henne  &  Klocek,  2019;  Rink  &  Sharma, 2018;  Schlee,  2008;  Svensson  &  Nilsson,  2018). Penyelesaian  konflik  etnis  antara  lain  dapat diselesaikan  oleh  sebuah  lembaga  adat  yang dikenal  dengan Du’a  Moan  Watu  Pitu (Nasa  & Nuwa,  2022).  Pada  Suku  Sasak,  penyelesaian konflik  tidak  hanya  diselesaikan  melalui  lembaga
adat namun juga melibatkan tokoh agama (Zuhdi, 2018). Resolusi konflik berbasis kearifan lokal juga dapat  dilihat  dalam  penyelesaian  konflik  agama yang  diselesaikan  melalui Pela  Gandong (Ismail et al., 2022).  Penyelesaian  konflik  berbasis  kearifan lokal juga untuk menyelesaikan masalah adat (Ilyas, 2014; A. Nurdin & Kasim, 2016), konflik komunal (Suherman & Sirajuddin, 2018) dan sengketa waris (Khilmi & Arvina, 2020).
Konsep  masyarakat  inklusif  yaitu  kondisi masyarakat  yang  mampu  menerima  segala  bentuk keberagaman,  kehadiran  kondisi  yang  berbeda, dan  menampung  berbagai  bentuk  kebaruan  yang ada di dalam masyarakat (Trisniawati et al., 2019). Trisniawati  memberikan  gambaran  berperannya masyarakat  inklusif  tersebut.  Dari  literatur  review di  atas,  terdapat  kekosongan  studi  mengenai kajian  politik  nasional  terkait  konflik  maritim  di wilayah perbatasan antar kabupaten antar provinsi, dan  penyelesaian  konflik  maritim  yang  dilakukan oleh  lembaga  adat  “Panglima  Laot”  sebagai wujud  kearifan  lokal.  Maka  dari  itu  penelitian ini  memberikan  pembaharuan  yaitu  penyelesaian konflik maritim secara bottom-up berbasis kearifan lokal di perbatasan antar provinsi.

## Pendekatan Ilmiah
Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif, yang  dilakukan  dalam  tiga  bulan  terhitung  dari bulan Agustus hingga Oktober 2023. Penelitian ini melihat  sisi  positif  konflik  nelayan  yang  dipahami oleh  komunitasnya.  Melalui  penelitian  kualitatif, diharapkan tidak hanya diperoleh penjelasan lebih mendalam.  Lokasi  penelitian  berada  di  wilayah Kabupaten  Aceh  Singkil.  Pemilihan  wilayah  ini dipengaruhi  oleh  dua  faktor,  yaitu  1)    secara geografis, Aceh Singkil merupakan kabupaten paling selatan di Provinsi Aceh bagian pesisir barat yang berbatasan  langsung  dengan  kabupaten  lain  dari provinsi yang berbeda. Di lokasi ini terdapat konflik nelayan  di  wilayah  perbatasan  dan  perairan  Aceh Singkil  dengan  provinsi  lain.  2)  Secara  sosiologis, masyarakat  Aceh  Singkil  memiliki  kearifan  lokal terkait  pengamanan  maritim  yang  dikenal  dengan Panglima Laot.
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui dokumentasi,  wawancara, Focus  Group  Discussion (FGD),  dan  observasi  langsung.  Data  yang dikumpulkan  melalui  dokumen  diperoleh  dari jurnal, berita di media massa, Dinas Kelautan dan Perikanan Aceh, Dinas Perikanan Kabupaten Aceh Singkil,  dan  aturan  adat  Panglima  Laot.  FGD dilakukan  dengan  Dinas  Perikanan  Kabupaten Aceh  Singkil  ,  lembaga  adat  (Panglima  Laot
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022
Available online March 31, 2022
Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Kabupaten,  Panglima  Laot  Kecamatan,  Panglima Laot  Lhok),  dan  masyarakat  nelayan.  Wawancara dilakukan  dengan  teknik  menggunakan  teknik purposive.  Teknik  ini  relevan  digunakan  karena pemilihan partisipan dari masyarakat atau individu didasarkan  pada  ciri-ciri  tertentu  yaitu  berkaitan dengan kemaritiman. Pemilihan narasumber dalam wawancara  berdasarkan  profesi  sebagai  nelayan. Wawancara  dilakukan  kepada  25  nelayan  di  Aceh Singkil.  Pengumpulan  data  melalui  observasi dilakukan  dengan  melihat  kehidupan  nelayan  dan masyarakat  pesisir  untuk  mendapatkan  informasi sumber  dan  respon  terhadap  konflik.  Analisis dilakukan  menggunakan  teknik  analisis  data interaktif dari Miles dan Huberman. Teknik analisis data ini melewati empat tahapan yaitu pengumpulan data,  reduksi  data,  penyajian  data,  dan  penarikan kesimpulan (Miles et al., 2014) .

## KONFLIK  NELAYAN  DI  PERAIRAN  ACEH SINGKIL
Kabupaten Aceh Singkil berbatasan langsung dengan Kabupaten Tapanuli Tengah mengakibatkan perairan  kabupaten  Aceh  Singkil  rawan  konflik nelayan.  Konflik  nelayan  yang  timbul  disebabkan adanya  kegiatan illegal  fishing yang  dilakukan  oleh nelayan  asal  Tapanuli  Tengah  dan  Sibolga  dari Sumatera  Utara.  Dalam  FGD  terungkap  bahwa nelayan dari dua daerah tersebut melakukan ekspansi ke  perairan  Aceh  Singkil  disebabkan  sumber  daya ikan  yang  menurun  di  perairan  Tapanuli  Tengah dan  Sibolga,  sementara  sumber  daya  ikan  di perairan  Aceh  Singkil  melimpah.  Selain  itu  juga disebabkan  permintaan  ikan  di  daerah  Tapanuli Tengah dan Sibolga tinggi, pengawasan laut lemah, dan tersedianya alat tangkap modern yang dimiliki nelayan dari Tapanuli Tengah dan Sibolga.
Konflik  nelayan  yang  terjadi  berada  di kecamatan yang berbatasan langsung dengan Tapanuli Tengah dan Sibolga yaitu Kecamatan Singkil Utara, Pulau Banyak, dan Pulau Banyak Barat. Nelayan dari Tapanuli  Tengah  dan  Sibolga  yang  menangkap  di perairan kecamatan Singkil Utara, Pulau Banyak dan Pulau Banyak Barat mayoritas menggunakan trawl, bom dan muro ami. Selain masuknya nelayan asal Sibolga dan Tapanuli Tengah yang menggunakan alat tangkap illegal, di Pulau Banyak dan Pulau Banyak Barat  nelayan  lokal  juga  melakukan  pelanggaran dengan  cara  menangkap  ikan  menggunakan kompresor.  Tabel  1  adalah  pelanggaran  yang terjadi di wilayah Aceh Singkil yang dilakukan oleh nelayan  asal  Tapanuli  Tengah,  Sibolga,  dan  Aceh Singkil.
Kegiatan-kegiatan illegal  fishing di  Aceh Singkil ini merupakan destructive fishing yang menjadi pemicu konflik antara nelayan yang ada di wilayah Aceh Singkil dengan nelayan asal Tapanuli Tengah dan Sibolga. Ada beberapa hal hubungan destructive fishing dengan munculnya konflik nelayan. Pertama penggunaan alat ikan yang illegal seperti bom ikan, dan trawl dapat mengancam keberlangsungan hidup dan  merusak  habitat  ikan(Nurdin  &  Grydehøj, 2014).  Kedua  kegiatan destructive  fishing tidak mempunyai  selektivitas  target  tangkapan  sehingga ikan yang ditangkap tidak lagi berdasarkan ukuran maupun jenisnya (Bacalso & Wolff, 2014). Hal ini tentu dapat merusak reproduksi dan regenerasi ikan yang pada akhirnya populasi ikan menurun drastis, karena  berkurangnya  jumlah  ikan  yang  dapat bertahan  hidup  dan  berkembang  biak  (Seminara et  al.,  2023).  Ketiga  penggunaan  kompresor yang  merupakan  alat  yang  dilarang  oleh  undang- undang,berdampak  langsung  pada  kesehatan
Tabel 1. Kasus Destructive Fishing di Aceh Singkil.
Tahun Lokasi Kejadian Asal Pelaku Jenis Destruktif Fishing 2016 Kec. Singkil Utara Kabupaten Tapanuli Tengah Penggunaan Bom 2017 Kec. Singkil Utara Pancang Dua Gostel Barat Penggunaan Pukat Kolong (teripang) Kec. Singkil Utara Penggunaan Pukat Kolong (teripang) Penggunaan Pukat Kolong (teripang) 2018 Kec. Pulau Banyak Kec. Pulau Banyak Jaring tidak sesuai 2019 Kec. Singkil Utara Sibolga Kompresor Penggunaan Pukat Harimau 2020 Kec. Singkil Utara Tapanuli Tengah Jaring Salam 2021 Perairan Aceh Singkil Kec. Pulau Banyak Kompresor 2022 Kec. Singkil Utara Kec. Singkil Utara Perusakan Manggrove Sumber: Dinas Perikanan Kabupaten Aceh Singkil (2023).
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
nelayan. Kompresor dapat mengancam keselamatan nelayan  karena  penggunaan  kompresor  dapat menyebabkan kelumpuhan. Selain itu nelayan yang menggunakan kompresor kebanyakan menggunakan racun  dalam  menangkap  ikan  yang  berdampak matinya ikan-ikan kecil. Segala aktivitas destructive fishing ini pada akhirnya akan bermuara pada tingkat pendapatan nelayan, sebagai profesi yang umumnya dilakukan oleh masyarakat pesisir di Singkil Utara, Pulau Banyak, dan Pulau Banyak Barat. Ikan yang diambil secara massal, adanya pengeboman hingga racun  ikan  menyebabkan  kuantitas  ikan  menurun. Dengan menurunnya jumlah ikan maka berpengaruh dengan  jumlah  tangkapan  sehingga  kebutuhan sehari-hari  masyarakat  juga  ikut  terganggu (Agvitasari et al., 2022) .
Nelayan pendatang asal Sibolga dan Tapanuli Tengah memiliki alat tangkap dan kapal yang lebih modern  ketimbang  nelayan  lokal  Aceh  Singkil, sehingga nelayan lokal Aceh Singkil tidak mampu bersaing.  Misalnya  saat  terang  bulan,  nelayan lokal  tidak  melaut  karena  tidak  mampu  melihat keberadaan ikan sehingga laut Aceh Singkil kosong. Kondisi  ini  dimanfaatkan  oleh  nelayan  pendatang untuk menangkap ikan di laut Aceh Singkil dengan mendeteksi  keberadaan  ikan  melalui  satelit.  Jika nelayan lokal melaut dan berjumpa dengan nelayan pendatang  tersebut,  kapal-kapal  nelayan  lokal yang  masih  tradisional  terpaksa  harus  menjauh karena  adanya  kekhawatiran  ditabrak  di  tengah laut.  Hadirnya  nelayan  luar  Aceh  Singkil  dengan membawa  alat  yang  lebih  modern  dan  mampu menangkap  ikan  lebih  banyak  membuat  hasil tangkapan nelayan lokal menurun drastis (Afriandi et al., 2023). Belum lagi jika alat tangkap ikan yang digunakan  nelayan  luar  merusak  terumbu  karang yang  menyebabkan  rusaknya  habitat  ikan  untuk memijah (Mirzaa et al., 2021).
Nelayan  pendatang,  selain  melakukan penangkapan yang tidak ramah lingkungan ternyata juga melanggar aturan adat yang mengatur wilayah penangkapan.  Aturan  adat  tersebut  mengatur antara  lain  wilayah  yang  dapat  diakses  oleh nelayan  pendatang,  ijin  penangkapan,  ukuran kapal,  aturan  penjualan  hasil  tangkapan  dan  hari pantangan  menangkap.  Nelayan  pendatang  masih diperbolehkan  menangkap  ikan  jika  mengantongi izin dari Panglima Laot, kapal berukuran maksimal 3 GT yang dilengkapi dengan tanda pengenal, dan tidak menjual hasil tangkapan di wilayah asal ikan. Nelayan pendatang ke Aceh Singkil juga melakukan penangkapan di hari-hari yang menjadi pantangan melaut  menurut  hukum  adat  di  Aceh  Singkil, seperti malam Jumat hingga matahari terbenam di
hari Jumat, hari raya Idul Fitri dan Idul Adha, hari kenduri laut, peringatan kemerdekaan Indonesia, dan hari peringatan tsunami Aceh. Wawancara dengan masyarakat  mengatakan  bahwa  kondisi  kosongnya laut Aceh Singkil ini menjadi kesempatan nelayan dari Tapanuli Tengah dan Sibolga memasuki wilayah laut  Singkil.  Hal  ini  mengakibatkan  masyarakat nelayan  Aceh  Singkil  marah  karena  nelayan  luar tidak menghormati hukum adat laut yang menjadi wilayah tangkapan mereka.

## PANGLIMA  LAOT:  RESOLUSI  KONFLIK BERSIFAT BOTTOM-UP YANG BERKEADILAN
Aceh  Singkil  merupakan  kabupaten  paling selatan  Provinsi  Aceh.  Wilayah  ini  mempunyai banyak  perbedaan  dengan  wilayah  kabupaten/kota lainnya di Provinsi Aceh. Aceh Singkil merupakan kabupaten  yang  memiliki  daratan  yang  menyatu dengan daratan Provinsi Aceh dan memiliki banyak pulau di perairannya (Ismail et al., 2020). Masyarakat Aceh  Singkil  memiliki  suku  bangsa  yang  berbeda dari kabupaten/kota di Aceh lainnya. Aceh Singkil mayoritas dihuni oleh Suku Pakpak sejumlah 55%, Jawa 15%, Minangkabau 10%, Nias 7%, dan 12 % lainnya dihuni oleh gabungan dari Suku Aceh, Alas, Gayo dan Aneuk Jamee, Suku Haloba, dan Lekon dan.  Suku  lainnya  yang  mendiami  Aceh  Singkil adalah Kluet, Devayan, dan Sigula yang berjumlah 1% dari jumlah seluruhnya penduduk Aceh Singkil (Berutu & Sari, 2019). Meskipun banyak hal yang berbeda, Aceh Singkil merupakan bagian dari Aceh yang menerapkan otonomi khusus.
Otonomi  khusus  di  Aceh  mengalami dinamika  yang  panjang.  Namun  pada  akhirnya,  di tahun 2006 lahir undang-undang terkait kekhususan Aceh  yang  tertuang  dalam  Undang-Undang  No. 11  Tahun  2006  tentang  Pemerintah  Aceh  (UU PA).  Melalui  undang-undang  ini  Aceh  memiliki kewenangan dalam mengurus dan mengatur urusan publik  kecuali  urusan  yang  menjadi  wewenang pusat  (Suharyo,  2018).  UU  PA  mengatur  tentang Pemerintah  Aceh  untuk  menerapkan  Syariat Islam.  Selain  menonjolnya  pelaksanaan  syari’at Islam  dalam  kehidupan  sosial  politik  di  Aceh, pengakuan atas kehadiran adat di Aceh juga menjadi perhatian  khusus.  Lembaga  adat  di  Aceh  yang tertuang  dalam  undang-undang  tersebut  menjadi sarana partisipasi masyarakat dalam pemerintahan di Aceh, baik di tingkat provinsi maupun kabupaten/ kota. Ada beberapa bidang dalam lembaga adat ini dalam  upaya  mencapai  keamanan,  ketentraman, kerukunan,  dan  ketertiban  masyarakat  seperti Keujruen  Blang,  Pawang  Uteun,  Syahbanda,  dan Panglima Laot.
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Lembaga adat di Aceh mengatur kemaritiman melalui  lembaga  yang  dinamakan  Panglima  Laot. Dalam  Qanun  Aceh  No.  10  Tahun  2008  tentang Lembaga  Adat  dikatakan  bahwa  Panglima  Laot adalah  orang  yang  memimpin  dan  mengatur  adat istiadat  di  bidang  pesisir  dan  kelautan.  Panglima Laot dipilih melalui proses musyawarah di tingkatan wilayah masing-masing seperti di tingkat provinsi, kabupaten,  kecamatan  hingga  desa.  Qanun  Aceh mengenai Lembaga Adat ini menjelaskan bahwa ada beberapa  wewenang  yang  dimiliki  oleh  Panglima Laot  seperti  menegakkan  hukum  laut  sesuai kesepakatan  daerah  masing-masing,  menentukan tata tertib kelautan, penyelesaian sengketa laut, dan advokasi  kebijakan  kelautan  guna  meningkatkan kesejahteraan nelayan. Selain itu, Panglima Laot juga mempunyai tugas dalam menjaga dan melestarikan kawasan  pesisir  dan  laut,  mencegah  penangkapan ikan  secara  ilegal,  dan  menyelesaikan  sengketa di  antara  nelayan.  Di  Aceh  Singkil  juga  berlaku Qanun  tentang  Lembaga  adat  ini,  khususnya Panglima  Laot.  Panglima  Laot  di  Aceh  Singkil mempunyai  tugas  dan  wewenang  yang  sama dengan  Panglima  Laot  pada  umumnya  seperti penyelesaiaan konflik nelayan.
Panglima Laot di Kecamatan Singkil Utara, Pulau Banyak, dan Pulau Banyak Barat merupakan Panglima  Laot  yang  sering  berhadapan  dengan nelayan asal Tapanuli Tengah dan Sibolga. Konflik antara  nelayan  Aceh  Singkil  dengan  nelayan pendatang  ini  pada  awalnya  dirasa  tidak  mampu diselesaikan  oleh  Lembaga  adat  laut,  karena keterbatasan  sumber  daya  sarana  dan  prasarana. Oleh  karena  itu,  pemerintah  perlu  hadir  dalam kondisi  ini.  Beberapa  kali  kasus  pencurian  ikan yang  diterjadi  di  tiga  kecamatan  di  atas  belum mampu  diselesaikan  oleh  pemerintah  kabupaten hingga  provinsi.  Pemerintah  Kabupaten  Aceh Singkil  yang  merupakan  instansi  paling  dekat dengan  Panglima  Laot  tidak  mampu  mengatasi illegal  fishing ini  disebabkan  oleh  adanya Undang-undang  No.  23  Tahun  2014  tentang Pemerintah  Daerah  yang  sudah  menghapuskan kewenangan  kabupaten/kota  dalam  mengelola sumber daya laut.
Undang-undang No. 23 Tahun 2014 tentang Pemerintah  Daerah  pada  pasal  27  menyebutkan bahwa  provinsi  diberikan  wewenang  dalam mengelola  sumber  daya  alam  di  laut.  Selain  itu, provinsi juga berwenang untuk menjaga keamanan di  laut.  Undang-undang  tersebut  berkontribusi terhadap terjadinya konflik nelayan di Aceh Singkil dikarenakan  tidak  adanya  dinas  khusus  yang membidangi  kelautan  di  Aceh  Singkil.  Dinas  di Aceh Singkil yang membantu nelayan adalah Dinas Perikanan  yang  berperan  sebagai  perantara  antara Panglima Laot dengan Pemerintah Aceh.
Penyelesaian konflik di perairan Aceh Singkil ini  tidak  mampu  diselesaikan  oleh  pemerintah, karena  laporan  yang  dimasukkan  oleh  pemerintah kabupaten  ke  provinsi  tidak  mendapatkan  respon positif.  Panglima  Laot  berharap  dengan  adanya intervensi dari provinsi maka konflik yang ada dapat diselesaikan.  Menurut  Pemerintah  Aceh,  sarana dan  prasarana  untuk  operasional  yang  dimiliki tidak memadai, anggaran dan sumber daya manusia juga  terbatas  (Afriandi et  al., 2023).  Selain  itu, Aceh  mempunyai  garis  pantai  yang  panjang  dan mempunyai  batas  laut  dengan  negara  lain  yang sering  terjadi illegal  fishing juga  (Adwani,  2018). Oleh  karena  itu,  kasus illegal  fishing sulit  untuk ditangani melalui pendekatan top-down .
Masyarakat  nelayan  dan  Panglima  Laot merasakan  bahwa  kondisi  ini  tidak  menemukan jalan  tengah  dan  dapat  merugikan  ekonomi mereka,  akibat  berkurangnya  hasil  tangkapan. Panglima Laot Singkil Utara merupakan Panglima Laot  yang  aktif  berkoordinasi  dengan  pemerintah kabupaten. Kondisi Panglima Laot ini juga menjadi perhatian  bagi  pegawai  pemerhati  kesejahteraan nelayan.  Melalui  pendampingan  pembuatan regulasi,  Panglima  Laot  Singkil  Utara  mampu melahirkan  regulasi  khusus  terkait  peraturan  adat laut  dan  sanksi  pelanggarannya.  Lahirnya  aturan ini  melalui  dukungan  dan  hasil  musyawarah  dari masyarakat,  beberapa  Panglima  Laot, Imeum Mukim ,  pemerintah  kampung  dan  kecamatan. Panglima  Laot  Singkil  Utara  mengatakan  bahwa di  tahun  2019  dilakukan  penangkapan  terhadap kapal  nelayan  yang  menggunakan  kompresor
Tabel 2. Respon Pemerintah Provinsi Terhadap Konflik Nelayan.
Jenis Konflik Pelanggar Respon Pemerintah Provinsi Alasan Pemerintah Provinsi Aktivitas Destruktif Fishing Nelayan luar (Tapanuli Tengah dan Sibolga) dan nelayan lokal Perairan Aceh Singkil merupakan tanggung jawab provinsi Berdasarkan UU No. 23 Tahun 2014 tentang Pemerintah Daerah. Luasnya daerah dan keterbataan sumber daya mengakibatkan konflik yang sama selalu berulang
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
untuk  menangkap  ikan  di  perairan  Singkil  Utara. Para  pelaku  melewati  sidang  adat  pelanggaran laut.  Kelompok  nelayan  ini  mendapatkan  denda 25 juta rupiah Tahun 2020, kondisi serupa kembali terulang  dan  didenda  10  juta  rupiah.  Sejak  kasus terakhir  ini  belum  ada  lagi  pelanggaran  yang sampai dilakukan sidang adat. Penanganan kasus di Aceh Singkil lebih baik jika dibandingkan dengan penanganan oleh Panglima Laot di Lhokseumawe. Panglima  Laot  Lhokseumawe  tidak  berkembang dengan  baik  dikarenakan  minimnya  dukungan pemerintah  dalam  operasional  (Sutton et  al., 2020).  Kondisi  yang  sama  dengan  juga  dialami oleh  Panglima  Laot  Aceh  Timur  yang  belum mampu memaksimalkan perannya sebagai pemimpin peradilan laot (Ulya & Suriyani, 2016).
Pemberian sanksi terhadap pelanggaran aturan adat  dilakukan  berdasarkan  kearifan  lokal.  Sanksi adat di wilayah Singkil Utara ini tidak hanya dalam bentuk  uang,  melainkan  juga  dalam  bentuk  lain seperti  beras  dan  rempah-rempah,  penyitaan  hasil tangkapan dan alat tangkap, dilarang melaut dalam tempo tertentu, dan pemberian hewan ternak. Dari sejumlah sanksi yang terkumpul maka akan dibuat kegiatan sosial agar dapat dirasakan langsung oleh masyarakat yang dirugikan. Penerapan sanksi hukum adat dapat diterapkan dengan baik ketika masyarakat memiliki  rasa  yang  kuat  terhadap  adat  budayanya seperti  yang  dilakukan  oleh  masyarakat  Ombo  di Buton.  Sanksi  hukum  adat  yang  dijunjung  tinggi oleh  masyarakat  Ombo  membuktikan  sakralnya adat  dipelihara  dengan  baik  (Davfid et  al., 2022). Keberhasilan  dalam  penyelesaian  kasus  melalui penerapan  kearifan  lokal  tidak  selamanya  berhasil diterapkan.  Lembaga  adat  di  Desa  Pa’Pala  Krayan Timur belum optimal dalam mengatasi permasalahan masyarakatnya  dikarenakan  lemahnya  legitimasi lembaga  adat  tersebut  (Chandra  &  Triwidaryanta, 2022).  Sesuai  dengan  pandangan  Lewis  A.  Coser, konflik yang sering terjadi ini mampu meningkatkan solidaritas di antara masyarakat nelayan kabupaten Aceh  Singkil  dan  diantara  Panglima  Laot.  Coser meyakini bahwa dalam situasi konflik, upaya untuk melawan  atau  mempertahankan  sesuatu  dapat menghasilkan semangat kebersamaan dan persatuan di antara para anggota kelompok. Solidaritas yang muncul melalui kesadaran masyarakat nelayan Aceh Singkil dalam menentang lawan bersama-sama dan adanya kepentingan yang sama di antara masyarakat nelayan (Coser, 1957, 1964; Szczecińska-Musielak, 2016).  Kehadiran  aturan  khusus  di  Singkil  Utara ini  membuat  Panglima  Laot  dari  kecamatan  lain dan kabupaten juga ikut merumuskan aturan adat di wilayah mereka masing-masing. Selain membuat aturan adat di wilayah mereka, Panglima Laot juga
menekankan  kepada  pemerintah  kabupaten  untuk membuat Qanun khusus kelautan di Aceh Singkil. Kekhususan Qanun ini diperlukan mengingat Aceh Singkil  merupakan  kabupaten  yang  terdiri  dari daratan dan kepulauan.
Permintaan  para  Panglima  Laot  untuk membuat Qanun khusus Aceh Singkil ini menjadi agenda  utama  lembaga  adat  laut.  Adanya  qanun diharapkan dapat menjadi pijakan kegiatan melaut di  perairan  Aceh  Singkil,  dan  mampu  meredam konflik yang terjadi di laut Aceh Singkil. Panglima Laot  sudah  berusaha  mewujudkan  regulasi  ini, melalui  berkomunikasi  dengan  pemerintah,  dalam hal  ini  Pemerintah  Kabupaten  Aceh  Singkil dan  DPRK  Aceh  Singkil.  Namun,  sampai  saat iniQanun  ini  masih  belum  siap  untuk  disahkan, sehingga beberapa Panglima Laot mempertanyakan keseriusan pemerintah dalam pemberantasan illegal fishing ini. Lamanya qanun ini dibuat dan disahkan mengakibatkan  kondisi  lingkungan  laut  semakin rusak  dan  hasil  tangkapan  berkurang,  sehingga berdampak pada kesejahteraan nelayan.

## INKLUSIVITAS  MASYARAKAT  SEBAGAI DAMPAK KONFLIK
Masyarakat  inklusif  merupakan  kondisi masyarakat  yang  terbuka  menerima  masukan  dari kelompok  lain  guna  meningkatkan  ketahanan kelompok  tersebut.  Dalam  kasus  yang  terjadi  di Aceh Singkil, konflik yang terjadi di perairan Aceh Singkil  berdampak  positif  terhadap  keterbukaan masyarakat,  sehingga  membentuk  ikatan  sosial yang  kuat  di  antara  masyarakat  nelayan.  Analisis konflik  berdasarkan  teori  Lewis  A.  Coser  (Coser, 1964)  menjelaskan  beberapa  indikator  seperti peningkatan  solidaritas,  integritas,  konsensus kelompok, dan penindakan pelanggaran memperlihatkan konflik nelayan berhasil membawa masyarakat  nelayan  menjadi  lebih  aktif  dalam menjaga lingkungannya.
Pertama,  konflik  nelayan  di  Aceh  Singkil berdampak  pada  meningkatnya  solidaritas  sosial kelompok  masyarakat  nelayan.  Solidaritas  sosial merupakan interaksi yang dilakukan oleh dua orang atau  lebih  yang  sudah  teratur  dan  intens,  adanya struktur  dan  nilai-nilai  tertentu  yang  dijalankan oleh kelompok tersebut (Munifah, 2017) . Dalam konflik  nelayan  yang  terjadi  di  Aceh  Singkil, kelompok  nelayan  menjadi  lebih  sadar  terhadap ancaman kerusakan lingkungan di wilayah mereka. Dengan mengetahui ancaman tersebut, nelayan aktif melaporkan segala kegiatan yang melanggar aturan adat  laut  baik  pelaku  dari  luar  maupun  asal  Aceh Singkil.  Nelayan  yang  mengetahui  ada  kegiatan
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia
b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT
Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022
Accepted March 31, 2022
Available online March 31, 2022
Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
illegal fishing melaporkannya kepada Panglima laot. Panglima laot kemudian berkoordinasi dengan aparat berwenang  seperti  polisi  air  dan  dinas  perikanan untuk  melakukan  penangkapan  terhadap  nelayan yang diduga melakukan illegal fishing. Tidak hanya kesadaran  untuk  melaporkan  pelaku illegal  fishing , masyarakat nelayan juga berinisiatif mengumpulkan uang  dalam  melakukan  operasi  jika  ditemukan pelaku illegal fishing ini. Inisiatif ini didasari bahwa pengalaman  penyelesaian  konflik  nelayan  tidak mampu diatasi oleh pemerintah sendirian.
Konflik  nelayan  di  Aceh  Singkil  juga berdampak  pada  semakin  meningkatnya  integritas kelompok  nelayan.  Peningkatan  integritas kelompok  nelayan  merupakan  adanya  penguatan nilai moral dan etika untuk menciptakan kejujuran dan tanggung jawab (Armond et al., 2024). Konflik nelayan  tersebut  dapat  memperkuat  identitas  dan integritas  kelompok  nelayan  di  Aceh  Singkil.  Hal ini  sesuai  dengan  Teori  Coser  yang  menyebutkan bahwa melalui integritas yang ada dalam kelompok maka segala aktivitas dan upaya penyelesaian konflik didasari dengan penuh tanggung jawab, kejujuran, dan komitmen terhadapt nilai-nilai yang disepakati (Coser,  1957,  1964;  Szczecińska-Musielak,  2016). Kondisi laut di perairan Aceh Singkil akibat adanya illegal  fishing berdampak  pada  rendahnya  jumlah tangkapan ikan nelayan. Illegal fishing yang dilakukan oleh nelayan luar menyadarkan masyarakat nelayan Aceh  Singkil  tentang  dampak  negatifnya.  Dengan kesadaran  yang  dimiliki,  masyarakat  nelayan membuat  kesepakatan  yang  kemudian  dijalankan bersama. Hal itu berbeda dengan sebelum konflik dengan  nelayan  dari  luar,  mereka  cenderung melakukan penangkapan ikan dan mengatasi pelaku illegal fishing sendiri-sendiri, sehingga citra nelayan menjadi lemah. Namun dengan adanya konflik yang
Singkil.  Namun,  sampai  saat  iniQanun  ini  masih  belum  siap  untuk  disahkan,  sehingga beberapa  Panglima  Laot  mempertanyakan  keseriusan  pemerintah  dalam  pemberantasan illegal fishing ini. Lamanya qanun ini dibuat dan disahkan mengakibatkan kondisi lingkungan laut semakin rusak dan hasil tangkapan berkurang, sehingga berdampak pada kesejahteraan nelayan.

## INKLUSIVITAS MASYARAKAT SEBAGAI DAMPAK KONFLIK
Masyarakat inklusif merupakan kondisi masyarakat yang terbuka menerima masukan dari  kelompok  lain  guna  meningkatkan  ketahanan  kelompok  tersebut.  Dalam  kasus  yang terjadi di Aceh Singkil, konflik yang terjadi di perairan Aceh Singkil berdampak positif terhadap keterbukaan masyarakat, sehingga membentuk ikatan sosial yang kuat di antara masyarakat nelayan.  Analisis  konflik  berdasarkan  teori  Lewis  A.  Coser  (Coser,  1964)  menjelaskan beberapa  indikator  seperti  peningkatan  solidaritas,  integritas,  konsensus  kelompok,  dan penindakan  pelanggaran  memperlihatkan  konflik  nelayan  berhasil  membawa  masyarakat nelayan menjadi lebih aktif dalam menjaga lingkungannya.
Gambar 1. Diagram Inklusivitas Masyarakat (modifikasi Teori Lewis A. Coser)
Pertama, konflik nelayan di Aceh Singkil berdampak pada meningkatnya solidaritas sosial kelompok masyarakat nelayan. Solidaritas sosial merupakan interaksi yang dilakukan oleh dua orang atau lebih yang sudah teratur dan intens, adanya struktur dan nilai-nilai tertentu yang dijalankan oleh kelompok tersebut (Munifah, 2017) . Dalam konflik nelayan yang terjadi di  Aceh  Singkil,  kelompok  nelayan  menjadi  lebih  sadar  terhadap  ancaman  kerusakan lingkungan  di  wilayah  mereka.  Dengan  mengetahui  ancaman  tersebut,  nelayan  aktif melaporkan segala kegiatan yang melanggar aturan adat laut baik pelaku dari luar maupun asal  Aceh  Singkil.  Nelayan  yang  mengetahui  ada  kegiatan illegal  fishing melaporkannya
Gambar 1. Diagram Inklusivitas Masyarakat (modifikasi Teori Lewis A. Coser).
semakin meningkat, nelayan menjadi lebih disiplin dalam  menjalankan  perannya  sebagai  penangkap ikan,  tertib  dalam  menjalankan  aturan  adat,  dan menangkap ikan sesuai aturan.
Konflik  nelayan  di  Aceh  Singkil  mampu meningkatkan  konsensus  di  antara  masyarakat nelayan  dengan  Panglima  Laot.  Konsensus  yang dilakukan  oleh  nelayan  berupa  dialog  dan  diskusi terbuka,  bekerja  sama  dalam  mencapai  kesepatan yang  saling  menguntungkan  dan  menghindari konflik internal yang terjadi. Dalam proses mencapai konsensus, anggota kelompok perlu mendengarkan dan  memahami  pandangan  serta  kepentingan masing-masing,  sehingga  hal  ini  memperkuat rasa  saling  menghargai  dan  kepercayaan  di  antara mereka  (Iversen,  2021;  Kühn,  2021).  Hasil  dari diskusi  antara  para  nelayan  dan  Panglima  Laot menghasilkan  peraturan  adat  yang  menjadi  acuan bagi  nelayan  dalam  menjalankan  aktivitas  di  laut. Peraturan  ini  tidak  hanya  memberikan  panduan tetapi juga menetapkan sanksi bagi pelanggarannya. Tujuan  utamanya  adalah  membangun  kolaborasi dengan  nelayan  lokal  untuk  menghadapi  masalah yang dapat merugikan ekosistem laut mereka.
Konflik  nelayan  di  Aceh  Singkil  juga berdampak  pada  pengawasan  yang  ketat  dari masyarakat  dan  penindakan  yang  tegas  terhadap pelaku  pelanggaran.  Pelaku  pelanggar illegal fishing di Aceh Singkil cenderung ditindak melalui persidangan  adat,  berdasarkan  aturan  adat  yang telah  dibuat  sebelumnya.  Adanya  penindakan terhadap  pelaku  pelanggaran  telah  menyebabkan jumlah pelaku pelanggaran semakin berkurang. Di samping  penindakan  yang  tegas,  masyarakat  juga aktif  dalam  melakukan  pengawasan.  Hal  ini  juga menunjukkan solidaritas sosial, bahkan menginisiasi pengumpulan  dana  untuk  mendukung  kegiatan
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain
@uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
pengawasan ini. Hasil temuan di Aceh Singkil ini juga  selaras  dengan  resolusi  konflik  yang  terjadi dengan masyarakat Batu Badak di Lampung Timur. Penyelesaian kasus berupa konflik antar etnis dengan membangun “tradisi damai” yang selaras dengan ide Coser menghasilkan kestabilitasan sosial masyarakat (Musahwi & Pitriyani, 2022b). Tradisi damai yang dibangun  dengan  mengutamakan  nilai-nilai  adat juga  berhasil  diterapkan  di  perdamaian  konflik Poso. Budaya Sintuwu Maroso mengajarkan untuk menerapkan nilai-nilai persaudaraan, kebersamaan, dan persatuan. Nilai-nilai inilah yang menjadi modal sosial  bagi  masyarakat  Poso  menemukan  kembali ketenangan pasca konflik (Yakobus et al., 2019).

## PENUTUP
Penelitian  yang  dilakukan  di  Aceh  Singkil berhasil dalam memetakan konflik nelayan. Konflik yang ada terjadi di wilayah perbatasan Aceh Singkil (Singkil  Utara,  Pulau  Banyak,  dan  Pulau  Banyak Barat). Konflik yang terjadi ini disebabkan nelayan asal  Tapanuli  Tengah  dan  Sibolga  menggunakan alat  yang  dilarang  dalam  menangkap  ikan  seperti trawl ,  bom,  dan  Muro  Ami  sedangkan  nelayan lokal  menggunakan  kompresor.  Penelitian  yang telah dilakukan menunjukkan bahwa konflik tidak selamanya negatif. Konflik nelayan di Aceh Singkil telah  yang  disebabkan  oleh  kegiatan illegal  fishing yang telah berdampak positif. Penyelesaian konflik yang  sebelumnya  bersifat top-down masih  belum berhasil menyelesaikan permasalahan antara nelayan lokal dengan nelayan pendatang.
Semakin tingginya intensitas pelanggaran di wilayah laut Aceh Singkil membuat Panglima Laot berperan  dalam  menyelesaikan  konflik  ini.  Dalam upaya  penyelesaian  konflik  ini  berdampak  positif terhadap  masyarakat  nelayan,  yaitu  munculnya solidaritas  di  antara  masyarakat  nelayan.  Nelayan semakin  menjunjung  tinggi  nilai-nilai  etika  dan moral  dalam  menjaga  lingkungan,  adanya  upaya konsensus  di  antara  masyarakat  nelayan,  dan meningkatkannya  pengawasan  dan  penindakan terhadap  pelaku  illegal  fishing.  Dari  beberapa dampak  positif  ini  melahirkan  sebuah  resolusi konflik  yang  berbasis  kearifan  lokal  yang  mampu menjadi jalan tengah terhadap penyelesaian masalah, yang berbasis kearifan lokal berupa aturan adat yang mengatur tata cara penangkapan ikan, waktu yang diizinkan melaut, dan sanksi bagi pelanggarnya.
Aturan melaut yang dibuat oleh lembaga adat laut  ini  memberikan  kesempatan  kepada  nelayan dari berbagai daerah untuk menangkap ikan namun harus  mematuhi  aturan.  Sanksi  diberikan  kepada pelanggar setelah melewati sidang adat. Pemberian
sanksi  bagi  pelanggar  tidak  hanya  dalam  bentuk materi seperti uang, hewan ternak, dan hasil bumi tetapi juga dalam bentuk non materi seperti larangan nelayan untuk melaut dalam waktu yang ditentukan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Direktorat Riset, Teknologi, dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset,  dan  Teknologi  yang  telah  mendukung pendanaan  riset  ini  dengan  nomor  kontrak  172/ E5/PG.02.00.PL/2023  dan  kontrak  penelitian turunan dari LPPM-PMP Universitas Teuku Umar Nomor:  073/UN59.7/PG.02.00.PT/2023.  Kami juga berterima kasih kepada narasumber yang telah memberikan  data  dan  informasi  terkhusus  kepada Dinas  Perikanan  Aceh  Singkil,  Panglima  Laot Kabupaten  dan  Kecamatan,  Panglima  Laot  Lhok, dan masyarakat nelayan di Aceh Singkil.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI PENULIS
Kami  sebagai  penulis  berkontribusi  dalam penelitian  dan  penyusunan  naskah  jurnal  ini dengan  kontribusi  sebagai  berikut;  Fadli  Afriandi merupakan  kontributor  utama  yang  berkontribusi dalam  memandu  diskusi,  penelitian  di  lapangan seperti  mengumpulkan  data,  menganalisis  data, membahas  hasil,  dan  menarik  kesimpulan  serta pasca penelitian seperti penyusunan naskah. Ligar Abdillah  sebagai  kontributor  anggota  membantu dalam mengumpulkan data di lokasi penelitian dan Muntaha  Mardhatillah  juga  sebagai  kontributor anggota yang membantu dalam penyusunan naskah jurnal.

## DAFTAR PUSTAKA
Adikara, A. P. B., & Munandar, A. I. (2021). Tantangan Kebijakan  Diplomasi  Pertahanan  Maritim Indonesia  Dalam  Penyelesaian  Konflik  Laut Natuna  Utara. Jurnal  Studi  Diplomasi  Dan Keamanan , 13 (1),  83–101.  https://doi. org/10.31315/jsdk.v13i1.4365.
Adwani, A. (2018). Penanggulangan Penangkapan Ikan secara  Ilegal  di  Perairan  Provinsi  Aceh. Jurnal Media  Hukum , 25 (2),  137–149.  https://doi. org/10.18196/jmh.2018.0109.137-149.
Afriandi, F., Ariyadi, F., Abdillah, L., & Lestari, Y. S.
(2023). Analisis Illegal Fishing Di Perairan Aceh. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan Dan Perikanan , 18 (2), 149–162. https://doi.org/10.15578/jsekp. v18i2.13006.
Agvitasari, S., Sukmawani, R., & Milla, A. N. (2022). Mobilitas  Sosial  Masyarakat  Nelayan  Di Kecamatan Palabuhanratu Kabupaten Sukabumi. Paspalum: Jurnal Ilmiah Pertanian , 10 (2), 154. https://doi.org/10.35138/paspalum.v10i2.421.
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Arifin, R., Hanita, M., & Runturambi, A. J. S. (2024). Maritime  border  formalities,  facilitation  and security  nexus:  Reconstructing  immigration clearance  in  Indonesia. Marine  Policy ,
163 , 106101. https://doi.org/10.1016/j. marpol.2024.106101.
Armond, A. C. V., Cobey, K. D., & Moher, D. (2024). Key concepts in clinical epidemiology: research integrity  definitions  and  challenges. Journal  of Clinical Epidemiology , 171 , 111367. https://doi. org/10.1016/j.jclinepi.2024.111367.
Asmal, I., Walenna, M. A., Nas, W., & Ridwan. (2023). Application  of  local  wisdom  in  handling waste  in  coastal  settlements  as  an  effort  to minimize waste production. Environmental and Sustainability Indicators , 19 , 100283. https://doi. org/10.1016/j.indic.2023.100283.
Ayu  S,  R.,  Ramlan,  &  Harahap,  R.  R.  (2021). Penyelesaian  Sengketa  Perbatasan  Laut  Antara Indonesia-Vietnam Di Perairan Zona Ekonomi Eksklusif  Indonesia. Uti  Possidetis:  Journal  of International Law , 2 (2), 167–188.
Bacalso,  R.  T.  M.,  &  Wolff,  M.  (2014).  Trophic flow  structure  of  the  Danajon  ecosystem (Central  Philippines)  and  impacts  of  illegal and  destructive  fishing  practices. Journal  of Marine  Systems , 139 ,  103–118.  https://doi. org/10.1016/j.jmarsys.2014.05.014.
Berutu,  S.,  &  Sari,  M.  A.  (2019).  Penggunaan Politik  Etnis  Pada  Pilkada  Bupati  dan  Wakil Bupati di Kabupaten Aceh Singkil Tahun 2017 (Studi  tentang  Penyebab  Kekalahan  Kandidat dari Suku Pakpak). In Jurnal Ilmiah Mahasiswa FISIP  Unsyiah (Vol.  4,  Issue  2).  www.jim. unsyiah.ac.id/FISIP.
Bidayani,  E.,  &  Kurniawan,  K.  (2020).  Conflict Resolution  in  Coastal  Resource  Utilization among  Fishermen  and  Unconventional  Tin Miners. Society , 8 (1),  13–22.  https://doi. org/10.33019/society.v8i1.139.
Bohnet,  H.,  Cottier,  F.,  &  Hug,  S.  (2018).  Conflict- induced  IDPs  and  the  Spread  of  Conflict. Journal  of  Conflict  Resolution , 62 (4),  691–716. https://doi.org/10.1177/0022002716665209.
Chandra,  L.,  &  Triwidaryanta,  J.  (2022).  Problema Relasi  Kuasa  antara  Lembaga  Adat  Dengan Pemerintah  Desa  (Studi  Eksplanatif  Tentang Relasi  Pemerintah  dan  Lembaga  Adat  di Desa  Pa’  Pala  Kecamatan  Krayan  Timur Kabupaten  Nunukan  Provinsi  Kalimantan Utara). GOVERNABILITAS  (Jurnal  Ilmu Pemerintahan  Semesta) , 3 (2),  98–115.  https:// doi.org/10.47431/governabilitas.v3i2.217.
Coser, L. A. (1957). Social Conflict and the Theory of Social Change. The British Journal of Sociology , 8 (3), 197. https://doi.org/10.2307/586859.
Coser,  L.  A.  (1964). Functions  of  Social  Conflict .  New York. Simon and Schuster.
Daniah. (2016). Kearifan Lokal (Local Wisdom) Sebagai Basis  Pendidikan  Karakter. Pionir  Jurnal
Pendidikan , 5 (2).  https://doi.org/10.22373/pjp. v5i2.3356.
Davfid, L., Done, H., & Samaluddin. (2022). Penerapan Sanksi  Hukum  Adat  di  Kawasan  Ombo  Desa Wabula  Kecamatan  Wabula  Kabupaten  Buton. Jurnal  Ilmu  Hukum  Kanturuna  Wolio , 3 (2), 172–186.
Firdaus,  A.  Y.,  &  Mutmainah,  I.  (2020).  Langkah Diplomasi  Indonesia  Terkait  Penyelesaian Sengketa Wilayah Reklamasi Singapura. Syntax Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia , 5 (9),  739– 750.  https://doi.org/https://doi.org/10.36418/ syntax-literate.v5i9.1604.
Henne, P. S., & Klocek, J. (2019). Taming the Gods: How Religious  Conflict  Shapes  State  Repression. Journal  of  Conflict  Resolution , 63 (1),  112–138. https://doi.org/10.1177/0022002717728104.
Ilyas.  (2014).  Kajian  penyelesaian  konflik  antar  desa berbasis  kearifan  lokal  di  Kabupaten  Sigi, Sulawesi Tengah. Jurnal Academica Fisip Untad ,
6 (1), 1213–1227.
Ismail,  N.,  Bakhtiar,  B.,  Yanis,  M.,  Darisma,  D.,  & Abdullah,  F.  (2020).  Mitigasi  dan  Adaptasi Struktural Bahaya Banjir Berdasarkan Kearifan lokal  Masyarakat  Aceh  Singkil. Jurnal Antropologi:  Isu-Isu  Sosial  Budaya , 22 (2),  276. https://doi.org/10.25077/jantro.v22.n2.p276- 285.2020.
Ismail, R., Wakano, A., & Leasiwal, G. (2022). Jurnal Kearifan  lokal  sebagai  resolusi  konflik. Living Islam: Journal of Islamic Discourses , 5 (1), 93–108. https://doi.org/10.14421/lijid.v5i1.3012.
Iversen,  L.  L.  (2021).  Communities  of  Disagreement.
Common  Knowledge , 27 (3),  337–353.  https:// doi.org/10.1215/0961754X-9265269.
Junef,  M.  (2018).  Sengketa  Wilayah  Maritim  di  Laut Tiongkok Selatan. Jurnal Penelitian Hukum De Jure , 18 (2), 219–240. https://doi.org/10.30641/ dejure.2018.v18.219-240.
Kartikasari,  A.  (2019).  Indonesia’s  Image  from  China’s Perspective  on  South  China  Sea  Dispute  (A Preliminary  Study  on  China’s  Perception  on Indonesia). Global: Jurnal Politik Internasional , 21 (2),  176.  https://doi.org/10.7454/global. v21i2.404.
Kasmi,  H.  (2019).  Nilai-Nilai  Kearifan  Lokal  Dalam Novel Tempat Paling Sunyi Karya Arafat Nur. Jurnal Metamorfosa , 7 (2), 161–169.
Khilmi,  E.  F.,  &  Arvina,  H.  (2020).  Penyelesaian Sengketa Waris Berbasis Kearifan Lokal di Desa Gayasan  A,  Kecamatan  Jenggawah,  Kabupaten Jember,  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal  Sains Sosio Humaniora , 4 (2), 908–926. https://all3dp. com/2/fused-deposition-modeling-fdm-3d- printing-simply-explained/.
Kühn,  M.  (2021).  Agonistic  planning  theory  revisited: The  planner’s  role  in  dealing  with  conflict. Planning  Theory , 20 (2),  143–156.  https://doi. org/10.1177/1473095220953201.
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
L. Toruan, G. T. (2020). Peran Strategis Indonesia dalam Penyelesaian Konflik Laut China Selatan dalam Perspektif Stabilitas Keamanan Regional. Jurnal Keamanan Nasional , VI (1), 112–113.
Maria, E., Nababan, S. B., & Husna, L. (2022). Kasus Penyelesaian  Batas  Laut  Antara  Indonesia Dan  Malaysia. Jurnal  Cahaya  Keadilan , E-ISSN:2580-2461 ,  28–43.  https://doi.org/ https://doi.org/10.33884/jck.v10i2.6460.
Miles, M. B. , Huberman, A. M., & Saldana, J. (2014).
Analisis  Data  Kualitatif:  Buku  Sumber  Tentang Metode-Metode Baru . Jakarta. UI Press.
Mirzaa,  A.,  Nasution,  A.  I.  S.,  Sembiring,  Y.  B., Jurianto, M., Rudiyanto, & Suwarno, P. (2021). Peran  PSDKP  Lampulo  Dalam  Pengawasan dan  Penanganan  Kasus  Destructive  Fishing  di Perairan  Aceh  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal Education and Development , 9 (3), 40–47.
Munifah,  S.  (2017).  Solidaritas  Kelompok  Minoritas Dalam  Masyarakat  (Studi  Kasus  Kelompok Waria  di  Pondok  Pesantren  Waria  Al  Fatah Yogyakarta). Sosiologi  Agama:  Jurnal  Ilmiah Sosiologi  Agama  Dan  Perubahan  Sosial , 11 (1),  109–118.  https://doi.org/https://doi. org/10.14421/jsa.2017.111-07.
Musahwi, M., & Pitriyani, P. (2022a). Resolusi Konflik Perspektif  Lewis  A.  Coser  (Studi  Tentang “Tradisi  Damai”  Masyarakat  Desa  Batu  Badak Kecamatan  Marga  Sekampung  Kabupaten Lampung  Timur). JURNAL  YAQZHAN: Analisis Filsafat, Agama Dan Kemanusiaan , 8 (2), 312. https://doi.org/10.24235/jy.v8i2.12020.
Musahwi,  &  Pitriyani.  (2022b).  Resolusi  Konflik Perspektif  Lewis  A.  Coser  (Studi  Tentang “Tradisi  Damai”  Masyarakat  Desa  Batu  Badak Kecamatan  Marga  Sekampung  Kabupaten Lampung  Timur). Jurnal  Yaqzhan , 8 (2),  312– 329.
Muzakkir, M. (2021). Pendekatan Etnopedagogi Sebagai Media  Pelestarian  Kearifan  Lokal. JURNAL HURRIAH:  Jurnal  Evaluasi  Pendidikan Dan  Penelitian , 2 (2),  28–39.  https://doi. org/10.56806/jh.v2i2.16.
Nasa, R., & Nuwa, G. (2021). Resolusi Konflik Berbasis Kearifan  Lokal  dalam  Kehidupan  Etnis  Sikka Krowe. Edukatif :  Jurnal  Ilmu  Pendidikan , 4 (1),  1–6.  https://doi.org/10.31004/edukatif. v4i1.1720.
Nasa, R., & Nuwa, G. (2022). Resolusi Konflik Berbasis Kearifan  Lokal  dalam  Kehidupan  Etnis  Sikka Krowe. Edukatif :  Jurnal  Ilmu  Pendidikan , 4 (1),  1–6.  https://doi.org/10.31004/edukatif. v4i1.1720.
Nur, R. J., Wildan, D., & Komariah, S. (2023). Kekuatan Budaya  Lokal:  Menjelajahi  3S  (Sipakatau, Sipakalebbi,  dan  Sipakainge’)  sebagai  Simbol Kearifan  Lokal. MIMESIS , 4 (2),  166–179. https://doi.org/10.12928/mms.v4i2.8105.
Nurdin,  A.,  &  Kasim,  F.  M.  (2016).  Customary- based  conflict  resolution  in  Aceh:  A  study  of
Principles  and  their  impact  on  building  peace in  Lhokseumawe. ARICIS  Proceedings , 1 (1), 589–601.
Nurdin, N., & Grydehøj, A. (2014). Informal governance through  patron–client  relationships  and destructive  fishing  in  Spermonde  Archipelago, Indonesia. Journal  of  Marine  and  Island Cultures , 3 (2), 54–59. https://doi.org/10.1016/j. imic.2014.11.003.
Polda  Aceh.  (2023). Ditpolairud  Polda  Aceh  Tangkap Delapan Pelaku Destructive Fishing . Tribaratanews.
Purnami, I. A. P. (2019). Pelestarian Kearifan Lokal Bali Melalui  Konservasi  Naskah  Lontar. PRASI , 14 (1),  51.  https://doi.org/10.23887/prasi. v14i1.17894.
Putri,  P.  K.  (2022).  Manajemen  Konflik  dan  Resolusi Konflik:  Sebuah  Pendekatan  Terhadap Perdamaian. Papua  Journal  of  Diplomacy  and International Relations , 2 (1), 16–34. https://doi. org/10.31957/pjdir.v2i1.1945.
Rahayu, S., & Junior, J. J. (2021). Optimalisasi Kebijakan dalam  Pengelolaan  Kawasan  Perbatasan  (Studi Kasus: Kota Batam, Provinsi Kepulauan Riau). Jurnal Ilmu Administrasi Negara (JUAN) , 9 (2),
2654–5020. https://doi.org/10.31629/juan.
v9i2.3195.
Rink,  A.,  &  Sharma,  K.  (2018).  The  Determinants  of Religious  Radicalization. Journal  of  Conflict Resolution , 62 (6),  1229–1261.  https://doi. org/10.1177/0022002716678986.
Robertua,  V.,  &  Sinaga,  O.  (2018).  Indonesia  in  the South China Sea Dispute: Humble-Hard Power. Jurnal Global & Strategis , 11 (2), 73. https://doi. org/10.20473/jgs.11.2.2017.73-83.
Rofiah, K. (2016). Dinamika Relasi Muhammadiyah dan NU Dalam Perspektif Teori Konflik Fungsional Lewis A. Coser. Kalam , 10 (2), 469–490. https:// doi.org/10.24042/klm.v10i2.10.
Rosadi,  D.  (2023). Personel  Ditpolairud  Polda  Aceh Tangkap  Kapal  Ikan  di  Perairan  Aceh  Singkil, Diduga  Illegal  Fishing .  Serambinews.Com. https://aceh.tribunnews.com/2023/03/03/ personel-ditpolairud-polda-aceh-tangkap- kapal-ikan-di-perairan-aceh-singkil-diduga- illegal-fishing.
Salihin. (2021). 6 Perahu dan Sejumlah Nelayan di Aceh Singkil Diamankan . AcehEkspres.Com.
Saragih, H. M. (2018). Diplomasi Pertahanan Indonesia Dalam  Konflik  Laut  China  Selatan. Jurnal Ilmu Politik Dan Komunikasi , 8 (1). https://doi. org/10.34010/jipsi.v8i1.880.
Schlee,  G.  (2008). How  Enemies  Are  Made .  Berghahn Books. https://doi.org/10.1515/9780857450609.
Seminara, C. I., Barbosa-Filho, M. L. V., Hauser-Davis, R. A., Souza, G. B. G., Alvarenga, M., Profice, C.  C.,  &  Siciliano,  S.  (2023).  Artisanal  fisher knowledge  on  the  impacts  of  destructive  and illegal practices on the Southern Coast of Bahia,
ISSN 2442-6571
Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia
b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT
Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Brazil. Marine Policy , 158 , 105862. https://doi. org/10.1016/j.marpol.2023.105862
Silviani,  C.,  &  Prayuda,  R.  (2017).  Analisis  Modus Operandi  Penyelundupan  Narkotika  di Perbatasan  Indonesia-Malaysia  (Studi  Kasus Kabupaten  Kepulauan  Meranti  Provinsi  Riau Tahun  2017-2022). Journal  of  Diplomacy  and International Studies . Singkil, T. A. (2017). Jajaran Polres Aceh Singkil Tangkap Pelaku  Illegal  Fishing .  Tribratanewsacehsingkil.
Com.
Suharko, S. (2017). Masyarakat Adat versus Korporasi: Konflik  Sosial  Rencana  Pembangunan Pabrik  Semen  di  Kabupaten  Pati  Jawa  Tengah Periode 2013-2016. Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik , 20 (2),  97.  https://doi.org/10.22146/ jsp.24776
Suharyo, S. (2018). Otonomi Khusus di Aceh dan Papua di  Tengah  Fenomena  Korupsi,  Suatu  Strategi Penindakan  Hukum. Jurnal  Penelitian  Hukum De  Jure , 18 (3),  305.  https://doi.org/10.30641/ dejure.2018.v18.305-318
Suherman,  A.,  &  Sirajuddin,  A.  (2018).  Kearifan Lokal  Sebagai  Basis  Komunikasi  Pemerintah Dalam Penyelesaian Konflik Sosial dan Komunal. Jurnal  Dialektika , 3 (2),  2013–2015.  https:// doi.org/https://doi.org/10.36636/dialektika. v3i2.152
Sutton, S. A., Paton, D., Buergelt, P., Meilianda, E., & Sagala, S. (2020). What’s in a name? “Smong” and the sustaining of risk communication and DRR behaviours as evocation fades. International Journal of Disaster Risk Reduction , 44 , 101408. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101408
Svensson, I., & Nilsson, D. (2018). Disputes over the Divine.
Journal of Conflict Resolution , 62 (5), 1127–1148. https://doi.org/10.1177/0022002717737057
Szczecińska-Musielak,  Ewa.  (2016).  Social  Conflict Theory  in  Studying  the  Conflict  in  Northern Ireland. Polish Sociological Review , 1 (193), 119–
136.
Trisniawati,  Andini,  D.  W.,  &  Ratri,  W.  S.  (2019).
Ecobrick  sebagai  Sarana  Mewujudkan Masyarakat  Inklusif. Jurnal  Pengabdian  Pada Masyarakat , 4 (3),  359–368.  https://doi. org/10.30653/002.201943.179
Tualeka, M. W. N. (2017). Teori Konflik Sosiologi Klasik Dan  Modern. Al-Hikmah , 3 (1),  32–48.  http:// journal.um-surabaya.ac.id/index.php/Ah/ article/view/409
Ulya,  Z.,  &  Suriyani,  M.  (2016).  Re-Strukturisasi
Kelembagaan  Panglima  Laot  sebagai  Hakim Peradilan  Adat. Jurnal  Konstitusi , 11 (2),  371. https://doi.org/10.31078/jk1129
Wahyuddin,  Muksal,  Nirzalin,  &  Zulfikar.  (2017). Pengaruh  Praktik  Illegal  Fishing  Terhadap Kesejahteraan  Ekonomi  Nelayan  Di  Provinsi Aceh. Seminar Nasional II USM 2017 , 1 , 411–
417.
Wehr, P., & Boulding, K. E. (1979). Conflict Analysis. In Conflict  Regulation (1st  Edition,  p.  23). Routledge.
Yakobus, K., Yahya, M., & Agustang, A. D. M. P. (2019). Revitalisasi  Nilai  Budaya  Sintuwu  Maroso sebagai  Alternative  Resolusi  Pasca  Konflik  di Kabupaten Poso. Jurnal Sosio Sains , 5 (1), 14–21. http://journal.lldikti9.id/sosiosains
Zuhdi, M. H. (2018). Kearifan Lokal Suku Sasak Sebagai Model  Pengelolaan  Konflik  Di  Masyarakat Lombok. Mabasan , 12 (1),  64–85.  https://doi. org/10.26499/mab.v12i1.34 Zulkarnain.  (2021). Nelayan  Aceh  Singkil  Keluhkan Maraknya  Penangkapan  Ikan  Gunakan  Pukat Harimau .  Acehportal.Com.  https://www. acehportal.com/news/nelayan-aceh-singkil- keluhkan-maraknya-penangkapan-ikan- gunakan-pukat-harimau/index.html