Vol.1 No.1 tahun 2018
Rancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pengangkatan Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Pada PT. Ultra Prima Plast - Flexible Packaging
Dadang Amiruddin 1 , Ely Nuryani 2 , Hani Faturrohmah 3
Universitas Banten Jaya, Kota Serang - Banten
Email: dadang@capcx.com 1 ) , elynuryani@unbaja.ac.id 2) , faturrohmahhani@gmail.com 3)

## ABSTRACT
PT. Ultra Prima Plast - Flexible Packaging always performs a trial period on every new employee.  In  appointment  of  new  employee  candidate  required  selection  process  and proper  observation  during  the  trial  period  to  maximize  the  quality  of  the  prospective employee, so far decision-making in the appointment of employees after the completion of the  trial  period  is  still  done  manually  by  using  the  assessment  of  several  criteria.  The criteria  used  from  the  assessment  of  employee  performance  are:  absenteeism,  quality  of work,  initiative,  discipline,  responsibility,  communication  ability  and  organizational skills.  The  purpose  of  holding  research  on  PT.  Ultra  Prima  Plast  is  to  find  out  what problems or constraints exist in managing employee data, refining existing processes and getting  new  employee  appointments  using  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  method.  As for  data  collection  methods,  the  authors  used  literature  study  methods, field  studies  and interviews. In system development, writer use tool (model) of structured system modeling with  design  tool  that  is  Diagram  Unified  Modeling  Language  (UML).  Implementation and program design using PHP programming language and MYSQL database. Therefore the  authors  lift  the  title  "Design  Decision  Support  System  (DSS)  Application  Employee Appointment Using Simple Additive Weighting Method (SAW) At PT. Ultra Prima Plast - Flexible Packaging”.
Keywords: Decision Support Systems, Simple Additive Weighting (SAW)

## PENDAHULUAN
Kemajuan bidang  komputer memiliki dampak dalam bidang  informasi. Saat ini  informasi dibutuhkan  baik di  instansi pemerintahan  maupun  swasta. Dengan  kebutuhan  informasi  tersebut  maka  dengan  cara  membenahi  sistem pengolahan data dengan komputer agar memberikan kemudahan. Penggunaan
informasi  merupakan  hal  yang  penting  bagi  setiap  organisasi  termasuk organisasi dalam sebuah perusahaan.
Pengelolaan  sumber  daya  manusia  (SDM)  dari  suatu  perusahaan tentunya sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kerja dari perusahaan. Oleh karena itu PT. Ultra Prima Plast - Flexible Packaging selalu melakukan  masa  percobaan  ( training )  selama  3  bulan  pada  setiap  karyawan yang  baru  masuk.  Dalam  pengangkatan  calon  karyawan  baru  dibutuhkan proses  seleksi  dan  pengamatan  yang  tepat  saat  masa  percobaan  untuk memaksimalkan kualitas dari para calon karyawan tersebut, namun dalam  era informasi    dan    teknologi    yang    semakin  berkembang    saat    ini    ternyata masih  ada beberapa  instansi  dan perusahan yang dalam proses pengolahan datanya dengan menggunakan   cara  manual termasuk PT. Ultra Prima Plast – Flexible Packaging .
Dalam  setiap  mengambil  keputusan  mengenai  hasil  dari  penilaian karyawanPT.  Ultra  Prima  Plast  - Flexible  Packaging setelah  selesai  masa percobaan  ( training )  tentunya  butuh  pemikiran  yang  matang  berdasarkan kriteria-kriteria yang dibutuhkan dalam organisasi perusahaan. Kendala yang dihadapi  adalah  dalam    mengambil    suatu    keputusan    layak    atau  tidaknya calon    karyawandiangkat  sebagai  karyawan  diperusahaan  tersebut,    karena banyaknya  calon  karyawan  yang   harus   diseleksi   satu   persatu   berbagai kriteria  -  kriterianya    untuk    diangkat    menjadi    karyawansehingga  dalam penentuan  dari  berbagai  kriteria  menyulitkan  setiap  departemen  untuk menentukan  karyawan  yang  selesai  masa  percobaan (training) layak  atau tidak. Dengan mempertimbangkan hal tersebut maka diperlukan suatu sistem yang  dapat  berfungsi  sebagai  pendukung  keputusan  berdasarkan  evaluasi selama  masa  percobaan  sesuai  kriteria-kriteria  yang  dibutuhkan  pada perusahaan.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  di  usulkan  suatu aplikasi  sistem  penunjang  keputusan  di  PT.  Ultra  Prima  Plast  - Flexible Packaging .
Oleh  karena  itu  sesuai  dengan  deskripsi  diatas,  maka  penelitianini membahas  masalah  tersebut  dengan  judul  “ Rancangan  Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  Pengangkatan  Karyawan  Menggunakan
Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) Pada  PT.  Ultra  Prima  Plast  - Flexible Packaging “.

## Identifikasi Masalah
1. Proses   penilaian   dan   perhitungan   kinerja   masih dilakukan   secara manual   sehingga   membutuhkan waktu yang lama.
2. Data  penilaian  kinerja  untuk  masing  -  masing  pegawai  masih  disimpan dalam  bentuk  arsip/buku  catatan  pegawai,  sehingga  memungkinkan terjadinya kehilangan data
3. Mengalami kesulitan dalam proses pencarian data.

## Pembatasan Masalah
Permasalahan  yang  akan  dibahas  dalam  penelitianini  yaitu  tentang sistem penunjang keputusan pengangkatancalon karyawan menjadi karyawan kontrak yang dimulai dari penilaian kinerja karyawan selama masa percobaan ( training )  selama  3  bulan  dan  aplikasi  yang  dikembangkan  adalah  aplikasi web (tidak termasuk sistem keamanan).

## Perumusan Masalah
1. Bagaimana  agarproses  penilaian  dan  perhitungan  kinerja  calon karyawanpadaPT.  Ultra  Prima  Plast  - Flexible  Packaging dapat  dilakukan secara otomatis sehingga lebih cepat?
2. Bagaimana  cara  meminimalisir  kemungkinan  hilangnya  data  penilaian kinerja calon karyawan pada PT. Ultra Prima Plast – Flexible Packaging ?
3. Bagaimana  agar  proses  pencarian  data  pada  PT.  Ultra  Prima  Plast dilakukan dengan mudah?

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Menurut  Kusumadewi  (2007  :  64)  “Metode  SAW  sering  juga  dikenal istilah  metode  penjumlahan  berbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada
semua  atribut.  ”Sedangkan  menurut  Dicky  Nofriansyah  (2014:11-13), menjelaskan  bahwa  metode simple  additive  weighting sering  juga  dikenal dengan  istilah  metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar  metode simple additive  weighting adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode Simple  additive  weighting disarankan  untuk  menyelesaikan  masalah  penyeleksian  dalam  sistem pengambilan  keputusan  multi  proses.  Metode simple  additive  weighting merupakan  metode  yang  banyak  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan yang memiliki banyak atribut. Metode simple additive weighting membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu skala  yang  didapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternative  yang ada. Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:
Dimana dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj : i = 1,2…,m dan j = 1,2….,n
𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑋𝑖𝑗 jika j adalah atribut keuntungan (benefit) 𝑟 ij 𝑀𝑖𝑛𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 jika j adalah atribut biaya (cost) Keterangan :
r ij = Nilai rating ternormalisasi
Max i = Nilai terbesar dari setiap kriteria i.
Min i = Nilai terbesar dari setiap kriteria i.
X ij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria.
Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik. Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik.
Nilai  Preferensi  untuk  setiap  alternatif  (V i )  diberikan  rumus  sebagai berikut:
Keterangan :
V i = Rangking untuk setiap alternatif.
W j = Nilai bobot rangking (dari setiap kriteria). r ij = Nilai rating kinerja ternormalisasi.
Nilai  V i yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  A i lebih terpilih.

## Langkah – Langkah Perhitungan Menggunakan Metode SAW
Langkah  Penyelesaian  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW), diantaranya :
1. Memberikan nilai setiap alternatif (A i ) pada setiap kriteria (C j ) yang sudah ditentukan,dimana nilai i = 1, 2, …m dan j = 1, 2, …n
2. Memberikan  nilai  bobot  (W)  yang  juga  didapatkan  berdasarkan  nilai keanggotaan.
3. Melakukan  normalisasi  matriks  dengan  cara  menghitung  nilai  rating kinerja  ternormalisasi(r ij )  dari  alternatif  pada  atribut  A i berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  denganjenis  atribut  (atribut  keuntungan  / benefit  =  MAKSIMUM  atau  atribut  biaya  /  cost  =MINIMUM).  Apabila berupa artibut keuntungan  maka nilai keanggotaan (X ij ) dari setiapkolom atribut  dibagi  dengan  nilai  keanggotaan  MAX  (MAX  )  dari  tiap  kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai keanggotaan MIN (MIN x ij ) dari tiap kolom atribut dibagi dengan nilai keanggotaan ( x ij ) setiap kolom
4. Melakukan  proses  perangkingan  untuk  setiap  alternatif  (V i )  dengan  cara mengalikan nilai bobot (W j ) dengan nilai rating kinerja ternormalisasi ( r ij ).
UnifiedModellingLanguage ( UML )
Menurut Rosa A.S, M. Shalahudin, (2015 : 133), “ Unified Modelling Language (UML  )  adalah  salah  satu  standar  bahasa  yang  banyak  digunakan
di  dunia  industri  untuk  mendefinisikan  requirement,  membuat  analisis  dan desain,  serta  menggambarkan  arsitektur  dalam  pemrograman  berorientasi objek.”Adapun  tujuan  atau  fungsi  dari  penggunaan  UML,  adalah  sebagai berikut :
a. Dapat  memberikan  bahasa  permodelan  visual  kepada  pengguna  dari berbagai macam pemerograman maupun proses rekayasa.
b. Dapat menyatukan praktek-praktek terbaik yang ada dalam permodelan.
c. Dapat  memberikan  model  yang  siap  untuk  digunakan,  merupakan  bahasa permodelan visual yang ekspresif untuk mengembangkan sistem dan untuk saling menukar model secara mudah.
d. Dapat  berguna  sebagai blue  print ,  sebab  sangat  lengkap  dan  detail  dalam perancangannya  yang  nantinya  akan  diketahui  informasi  yang  detail mengenai koding suatu program.
e. Dapat  memodelkan  sistem  yang  berkonsep  berorientasi  objek,  jadi  tidak hanya digunakan untuk memodelkan perangkat lunak ( software ) saja.
f. Dapat  menciptakan  suatu  bahasa  permodelan  yang  nantinya  dapat dipergunakan oleh manusia maupun oleh mesin.
Jenis-Jenis  Diagram  UML  ( Unified  Modelling  Language )  dan  Beberapa Contoh Diagramnya
Adapun  beberapa  jenis  diagram  UML  ( Unified  Modelling  Language ) menurut Sucipto (2011:197) adalah sebagai berikut :
a. Use case diagram
Use  case diagram  yaitu  salah  satu  jenis  diagram  pada  UML  yang menggambarkan  interaksi  antara  sistem  dan  aktor. Use  case diagram  juga dapat  mendeskripsikan  tipe  interaksi  antara  si  pemakai  sistem  dengan sistemnya.
Gambar 1 Use case diagram
b. Activity Diagram
Activity diagram atau diagram aktivitas yaitu salah satu jenis diagram pada  UML  yang  dapat  memodelkan  proses-proses  apa  saja  yang  terjadi pada sistem.
Gambar 2 Activity Diagram
c. Sequence diagram
Sequence diagram  yaitu  salah  satu  jenis  diagram  pada  UML  yang menjelaskan  interaksi  objek  yang  berdasarkan  urutan  waktu. Sequence diagram  juga  dapat  menggambarkan  urutan  atau  tahapan  yang  harus dilakukan  untuk  dapat  menghasilkan  sesuatu  seperti  pada use  case diagram.
Gambar 3 Sequence diagram
d. Class diagram
Class diagram  yaitu  salah  satu  jenis  diagram  pada  UML  yang digunakan  untuk  menampilkan  kelas-kelas  maupun  paket-paket  yang  ada pada  suatu  sistem  yang  nantinya  akan  digunakan.  Jadi  diagram  ini  dapat memberikan sebuah gambaran mengenai sistem maupun relasi-relasi yang terdapat pada sistem tersebut.
Gambar 4 Class diagram
e. Statemachine diagram
Statemachine diagram  yaitu  salah  satu  jenis  diagram  pada  UML yang  menggambarkan  transisi  maupun  perubahan  keadaan  suatu  objek pada sistem.
Gambar 5 Statemachine diagram
f. Communication diagram
Communication diagram  yaitu  salah  satu  jenis  diagram  pada  UML yang  dapat  menggamabarkan  tahapan  terjadinya  suatu  aktivitas  dan diagram  ini  juga  menggambarkan  interaksi  antara  objek  yang  ada  pada
sistem. Hampir sama seperti sequence diagram akan tetapi communication diagram  lebih  menekankan  kepada  peranan  masing-masing  objek  pada sistem.
Gambar 6 Communication diagram
g. Deployment diagram
Deployment diagram  yaitu  salah  satu  diagram  pada  UML  yang menunjukan tata letak suatu sistem secara fisik, dapat juga dikatakan untuk menampilkan  bagian-bagian softwere yang  terdapat  pada  hardwere  dan digunakan untuk menerapkan suatu sistem dan hubungan antara komponen hardwere . Jadi deployment diagram intinya untuk menunjuk

## LITERATURE REVIEW
Beberapa  penelitian  sebelumnya  ( literature  review )  telah  dilakukan yang  berkaitan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode simple additive  weighting ( SAW ).  Sebagai  acuan,  pertimbangan,  dan  perbandingan, serta  untuk  memperkuat  hasil  penelitian  ini  maka  dilakukan  identifikasi terkait  sistem  serta  metode  yang  pernah  dilakukan,  pada  penelitian sebelumnya  yang  memiliki  korelasi  yang  sesuai  yaitu  sistem  pendukung keputusan  dengan  metode simple  additive  weighting ( SAW ).  Beberapa literature  review yang  didapatkan  diantaranya  dibahas  pada  alinea-alinea berikutnya.
Penelitian yang dilakukan oleh Pristiwanto , 2014, “Sistem pendukung keputusan  dengan  metode simple  additive  weighting (SAW)  untuk menentukan  dosen  pembimbing  skripsi”.  Ada  Empat  kriteria  penilaian  yang digunakan digunakan dalam penelitian ini yakni (1) pendidikan, (2) status, (3) bidang  keahlian,  (4)  golongan.  Menunjukkan  bahwa  hasil  perhitungan  dari sistem telah sesuai dengan  hasil perhitungan secara manual. Dapat dijadikan tolak  ukur  oleh  perguruan  tinggi  dalam  menentukan  dosen  pembimbing. Belum bisa membaca data metah dosen yang akan menjadi pembimbing.belum dibangun secara mecari dan belum berbasis WEB.
Penelitian yang dilakukanoleh S.M Santi Winarsih, 2010 yang berjudul “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan  Bayi Sehat”.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  prosedur  penilaian  dan pemilihan  bayi  sehat  yang  dilakukan  oleh  petugas  kesehatan  untuk menghasilkan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan  Bayi  Sehat berdasarkan  kiteria  yang  telah  ditetapkan.  Dalam  menentukan  bayi  sehat, sistem menggunakan metode pembobotan nilai dengan kriteria – kriteria yang telah  ditetapkan  yaitu  data  bayi,  penilaian  ibu,  perilaku  sehat,  pemeriksaan fisik dan pemeriksaan gigi.
Penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Gerdon,  2011  yang  berjudul “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Penerimaan  Beasiswa Bagi  Mahasiswa”.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  membantu  pemilihan mahasiswa  yang  layak  mendapatkan  beasiswa  di  Perguruan  Tinggi
berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Dalam  menentukan  penerimaan beasiswa,  sistem  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dengan  kriteria  –  kriteria  yaitu  nilai  IPK,  penghasilan  orang  tua,  semester, jumlah tanggungan orang tua, danusia.
Selanjutnya Penelitian yang dilakukanoleh Rosario Agustina
Lumbangaol,  2013,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penanganan  Gizi  Buruk Pada  Balita  Menggunakan  Metode Fuzzy  Mamdani ”.  Ada  Empat  indikator penilaian yang digunakan dalam penelitian  ini yaitu umur  balita, berat badan balita,  tinggi  balita  dan  nilai  gizi  balita.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk membangun  sebuah  sistem  yang  dapat  lebih  mudah  memantau  tumbuh kembang  balita  dan  untuk  mempermudah  pengambilan  keputusan penanganan gizi buruk balita.
Penelitian  terakhir  dilakukan  oleh  Ali  Wahyu  Oktaputra  dan  Edi Noersasongko,  2014,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan  Pemberian Kredit  Motor  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting  Pada Perusahaan Leasing HD Finance”. Penelitian ini dilakukan untuk mengurangi satu  kendala pendapatan  perusahaan  yang berkurang  yang diakibatkan  kredit macet. Oleh karena itu perlu adanya suatu Sistem Pendukung Keputusan yang mampu  menganalisa  konsumen  yang  layak  mendapat  kredit  atau  tidak. Adapun kriteria yang digunakan sebagai indikator penilaian adalah Character (kepribadian), Capital (uangmuka), Capacity (kemampuan), Collateral (jaminan), Condition (kondisi).
Dari  kelima literature  review yang  ada,  telah  banyak  penelitian mengenai  sistem  pendukung  keputusan  baik  dengan  metode Simple Additive Weighting (SAW) ataupun metode yang  lain . Namun dapat disimpulkan pula bahwa belum ada penelitian yang secara khusus membahas mengenai  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pengangkatan Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  (SAW) , sehingga dalam penelitian  ini SPK dibuat khusus  untuk  menentukan  pengangkatan  karyawan  dari  karyawan  training menjadi  karyawan  tetap  yang  layak  sesuai  dengan  kriteria  pengangkatan karyawan tetap pada PT. Ultra Prima Plast - Flexible Packaging .

## PEMBAHASAN

## UML Diagram

## Use Case Diagram
Dalam Use  Case  Diagram ,  ada  beberapa  aktor  yang  terlibat  dalam sistem. Diantaranya adalah HRD, Dept Manager dan Section Manager.
Sect Manager Dept Manager HRD Login Menu Utama File Master File Transaksi Hasil Penilaian Master Kriteria List Kriteria Master Karyawan List Karyawan File Laporan List Penilaian Karyawan Penilaian Karyawan <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> Gambar 8 Use Case Diagram Sistem Usulan Tabel 1 Deskripsi Aktor dalam Usecase No Aktor Deskripsi 1 Sect Manager Aktor  yang  bertugas  untuk  menilai  karyawan  dan menghitung berdasarkan Sistem penunjang keputusan. 2 Dept Manager Bertanggung jawab atas semua data penilaian karyawan yang  dilakukan  oleh  Sect  Manager  yang  diberikan selama  masa  percobaan  kerja  dan  bertugas  untuk mengevaluasi hasil Penilaian sebagai bahan pengambilan keputusan dan menyetujui hasil keputusan.
3 HRD
Aktor  yang  bertugas  sebagai  admin  yang  mengelola data-data karyawan yang sedang dalam masa percobaan dan data-data kriteria penilaian. Tabel 2 Deskripsi Usecase No Usecase Deskripsi 1 Login Memvalidasi user yang masuk ke dalam system 2 Halaman Utama Merupakan  tampilan  halaman  ketika  user  masuk  ke dalam sistem aplikasi  setelah  berhasil login. Di dalam tampilan ini terdapat beberapa menu untuk user 3 Master Kriteria Menu untuk mengimput data kriteria yang dibutuhkan perusahaan 4 List Kriteria Menu  yang  di  dalamnya  terdapat  fungsi  untuk mengubah  dan  mengurangi  data  kriteria  penilaian sesuai kriteria yang ditetapkan. Menu ini dikelola oleh bagian HRD. 5 Master Karyawan Menu untuk memasukkan data karyawan 6 List Karyawan Menu  yang  di  dalamnya  terdapat  fungsi  untuk mengubah, menambah dan mengurangi data karyawan.
7 Penilaian Karyawan Menu untuk  memasukkan data penilaian kriteria  pada setiap kriteria 8 List Penilaian Karyawan Menu yang didalamnyaterdapatfungsiuntukmengubahdanmenghap us data penilaiankriteria 9 Laporan Hasil Penilaian Menu  untuk  menampilkan  hasil  penilaian  kinerja karyawan

## Activity Diagram
Activity Diagram Usulan
HRD Dept Manager
Section Manager Mengelola Data Kriteria Penilaian Mengelola Data Karyawan yang dalam masa percobaan Melakukan Penilaian Kriteria Untuk Setiap Karyawan Melakukan Perhitungan SAW Melihat Hasil Perhitungan SAW Hasil Perhitungan SAW Menyetujui Hasil Keputusan Menerima Laporan Hasil Keputusan Gambar 9 Activity Diagram Sistem Usulan
Berdasarkan activity  diagram pada  gambar  diatas,  adapun  uraian kerjanya adalah sebagai berikut:
a. Administrator akan  mengelola data login user untuk  kemudian  digunakan oleh user.
b. HRD  mengelola  data  kriteria  penilaian  yang  sudah  ditetapkan  oleh perusahaan.
c. Section Manager memasukkan data penilaian berdasarkan nama karyawan dan  kriteria  yang  sudah  ditetapkan  oleh  perusahaan  dan  juga  berdasarkan hasil pengamatan kinerja karyawan.
d. Semua  data  karyawan  yang  sudah  diberikan  penilaian  dieksekusi berdasarkan kriteria dan dihitung berdasarkan perhitungan SAW
e. Departemen  Manager  melihat  hasil  penilaian  untuk  pengambilan keputusan  dan  berdasarkan  data  tersebut,  hasilnya  akan  ditinjau  ulang, apabila  ada  hasil  yang  tidak  sesuai  maka  Dept  Manager  akan menginformasikan kepada Sect Manager untuk merevisi data penilaian.
f. HRD  menerima  laporan  hasil  keputusan  dari  pimpinan  departemen  yang bersangkutan

## Class Diagram
Karyawan -ID_karyawan -Nama -Tempat_tanggal_lahir -Alamat -Pendidikan -Tanggal_masuk -Tanggal_selesai_masa_percobaan -JK -no_tlp -Divisi +Simpan() +Ubah() +Hapus() +cari() Nilai -id_nilai -id_karyawan -id_kriteria -tanggal_penilaian -nilai +Simpan() +Ubah() +Batal() +Hapus() Kriteria -id_kriteria -nama_kriteria -bobot_kriteria +Simpan() +Ubah() +Hapus() +Cari() Gambar 10 Class Diagram Sistem Usulan Tabel 3
Deskripsi Class Diagram Sistem Usulan NO Nama Tabel Deskripsi 1 Karyawan Berisi data-data karyawan seperti id karyawan, nama karyawan, jenis kelamin, dll. 2 Nilai Merupakan data hasil perhitungan SAW karyawan 3 Kriteria Berisi data kriteria dan nilai prioritas kriteria

## Struktur Tampilan
HRD HOME DEVISI/ BAGIAN
DATA
PEGAWAI KRITERIA PENILAIAN DATA NILAI PENILAIAN LOG OUT Gambar 11 Struktur Tampilan Menu HRD DEPARTEMEN MANAGER HOME ANALISA EVALUASI LOGOUT Gambar 12 Struktur Tampilan Menu Departemen Manager SECTION MANAGER HOME SELEKSI LAPORAN
LOGOUT

## Gambar 13 Struktur Tampilan Menu Section Manager

## KESIMPULAN
1. Penggunaa  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam  proses pengambilan keputusan pengangkatan karyawan baru di PT. Ultra Prima Plast memberikan  kemudahan  dalam  melakukan  penilaian  secara  lebih  tepat  dan cepat  karena  didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot  preferensi  yang  sudah ditentukan.
2. Rancangan  aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  dapat  menyimpan  data penilaian  kinerja  calon  karyawan  dengan  aman  dan  terhindar  dari kemungkinan kehilangan, serta proses pencarian data dapat dilakukan dengan mudah dan cepat

## DaftarPustaka
Berutu,  Edianto  (2015), Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Karyawan Tetap  Dengan  Metode  Analiytic  Hierarchy  Process  (AHP)  Pada  PT.
Perkebunan Lembah Bhakti Propinsi NAD KAB . Aceh Hasibuan,  Melayu  S.P.  (2009), Manajemen  Sumber  Daya  Manusia ,  Jakarta,  PT. Bumi Askara
Hutahaean, Jeperson (2014) Konsep Sistem Informasi , Yogyakarta: Deepublish Jogiyanto,HM (2008), Analisis dan Desain Sistem Informasi , Yogyakarta: Andi Kusrini(2007), Konsep  dan  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan .  Penerbit  andi, Yogyakarta
Boone,  Louis  E.  &  David  L.  Kurtz (2007), Pengantar  Bisnis  Komputer, Jakarta, Selemba Empat
Hariandja,  Marihot  Tua  Efendi,  Drs.,  M.Si  (2002), Manajemen  Sumber  Daya Manusia, Jakarta PT GramediaWidiasarana Indonesia Mulyadi (2010), Sistem Akuntansi , Jogyakarta, SalembaEmpat Nofriansyah,  Dicky  (2014), Konsep  Data  Mining  VS  Sistem  Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Deepublish Nugroho,  Bunafit  (2013), Aplikasi  Pemrograman  Web  Dinamisdengan  PHP  dan MySQL . Yogyakarta: Gava Media Rachmawati,  Ike  Kusdyah,  (2012), Manajemen  Sumber  Daya  Manusia , Yogyakarta, Cv Andi Offset.
Shalahuddin, M. dan Rosa A.S (2015), Rekayasa Perangkat Lunak tertrukstur dan berorientasi objek . Bandung: Informatika Bandung Sutabri, Tata (2012), Analisa Sistem Informasi . Yogyakarta :Andi Nafisahsyifaun (2008), grafika computer. Yogyakarta : graham ilmu O’Brien, J. A., &Marakas, G. M. (2009), Management Information System Ninth Edition.Mc.Graw – Hill. New York