How to cite: Sarah  Nur  Fatimah,  Yani  Iriani  (2022)  Analisis  Pengendalian  Kualitas  Bedsheet  Menggunakan  Metode Statistical Process Control (SPC) dan Poka-Yoke, Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (5). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 5, Mei 2022

## ANALISIS  PENGENDALIAN  KUALITAS  BEDSHEET  MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DAN POKA-YOKE

## Sarah Nur Fatimah, Yani Iriani
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Widyatama University, Indonesia Email: sarah.nur@widyatama.ac.id, yani.iriani@widyatama.ac.id

## Abstrak
Kualitas  berperan  penting  bagi  hasil  perusahaan.  PT  XYZ  merupakan  Industri Garment yang memproduksi Bedsheet (seprai). Bedsheet yang dihasilkan harus berkualitas  dalam  hal  bahan  dan  jahitan  untuk  memenuhi  kepuasan  pelanggan. Penelitian  menggunakan  metode  Statistical  Process  Crontol  bertujuan  untuk menganalisa  cacat  produk  Bedsheet  di  line  produksi  sewing  dan  apakah  cacat produk  masih  dalam  bagan  kendali  atau  tidak.  Banyak  kecerobohan  yang dilakukan terutama saat proses sewing berlangsung sehingga metode Poka-Yoke digunakan  untuk  menghindari  terjadinya  kesalahan  langsung  dari  akar masalahnya . Hasil penelitian menunjukkan cacat terbanyak pada cacat gumpalan benang 4163 pcs, cacat double jahitan 4110 pcs, cacat tidak terjahit 2285 pcs dan cacat sobek sebanyak 1983 pcs. Berdasarkan p-chart ada 9 titik data cacat yang tidak  terkendali.  Faktor  utama  penyebab  terjadinya  cacat  adalah  operator  yang mengutamakan  target  agar  output  yang  dihasilkan  banyak  karena  output  hanya dihitung  berdasarkan  pencapaian  saja,  sehingga  diperlukan  edukasi  pentingnya kualitas dan output dihitung berdasarkan pencapaian dikurangi cacat.
Kata kunci : Bedsheet, Kualitas, Produk Cacat, Statistical Process Control, Poka-Yoke

## Abstract
Quality plays an important role in the company's results. PT  XYZ is a Garment Industry that produces Bedsheets. The resulting bed sheet must be quality in terms of  materials  and  seams  to  meet  customer  satisfaction.  This  research  used Statistical Process Control method to analyze Bedsheet product defects in sewing production lines and whether product defects were still in the control chart or not. A  lot  of  carelessness  is  done  especially  during  the  sewing  process  so  that  the Poka-Yoke method is used to avoid errors directly from the root of the problem. The results showed the most defects in thread blob defects 4163 pieces, double stitch defects 4110 pieces, unstitched defects 2285 pieces and tear defects as much as 1983 pcs. Based on the p-chart there were 9 data points of uncontrolled defects. The main factor causing the defect is the operator who prioritizes the target so that the output produced is a lot because the output is only calculated based on achievement, so education is needed on the importance of quality and output is calculated based on achievement minus defects.
Keywords: Bed Sheet, Quality, Product Defect, Statistical Process Control, Poka-Yoke

## Pendahuluan
Perkembangan  teknologi  yang  semakin  pesat  menjadikan  perusahaan memasarkan  produk  yang  dihasilkannya  dengan  offline  dan  online.  Pemasaran  online dilakukan  agar  konsumen  yang  tidak  mempunyai  waktu  berbelanja  offline  dapat membelinya secara online. Konsumen yang membeli produk secara online dapat dengan mudah  mememberikan  review  berdasarkan  kualitas  barang  yang  diterima.  Review tersebut bisa dengan mudah dilihat oleh calon konsumen lainnya sehingga produk yang dihasilkan  harus  berkualitas  dalam  segala  hal.  Salah  satu  kunci  utama  dalam  proses perkembangan  suatu  perusahaan  dilihat  dari  seberapa  besar  jumlah  pelanggannya (Basuki, 2019)
Kualitas  sangat  berperan  penting  bagi  dunia  industri  karena  merupakan  faktor keberhasilan dalam persaingan bisnis. Kualitas produk sebagai bentuk pernyataan tingkat kepuasan  konsumen,  kemampuan  dari  suatu  merek  atau  produk  tertentu  dalam melaksanakan  fungsi  yang  diharapkan (Ramdani,  2020) .  Produk  yang  berkualitas berperan  sangat  penting  dalam  membentuk  kepuasan  konsumen,  selain  itu  juga  kuat kaitannya  dalam  menciptakan  profit  bagi  perusahaan (Hartono,  2013) .  Pengendalian merupakan kegiatan yang dilakukan untuk menjamin agar kegiatan produksi dan operasi yang dilaksanakan sesuai dengan apa yang telah direncanakan sehingga apabila terjadi penyimpangan  maka  penyimpangan  tersebut  dapat  dikoreksi  dan  harapan  yang ditentukan bisa tercapai (Sirine et al., 2017) . Pengendalian kualitas dengan cara analisis dan  pencegahan  perlu  dilakukan  untuk  dapat  mengurangi  ketidaksesuaian  dari  produk yang  dihasilkan (Susanti,  2018). Pengendalian  kualitas  adalah  suatu  teknik  terencana yang  dilakukan  untuk  mencapai,  mempertahankan  dan  meningkatkan  kualitas  suatu produk dan jasa agar sesuai dengan standar yang telah ditetapkan dan dapat memenuhi kepuasan konsumen (Alhogbi, 2017).
PT XYZ merupakan Industri Garment yang memproduksi bed sheet (seprai) dan kualitas  yang  dihasilkan  harus  bisa  memenuhi  kepuasan  pelanggan.  Proses  produksi bedsheet (seprai) dimulai dari serah terima kain dari gudang kain untuk proses cutting (potong), sewing (jahit), packing (pengemasan) dan finishing  (penambahan accessories di  kemasan).  Pengecekan  QC  dilakukan  disetiap  proses  namun  produk  cacat  banyak ditemukan  di  proses  produksi  sewing  (jahit).  Barang cacat  atau  spoilage  adalah  satuan produksi,  baik  penuh  atau  sebagian  selesai  yang  tidak  memenuhi  spesifikasi  yang dibutuhkan oleh pelanggan untuk unit yang baik dan yang dibuang atau di jual dengan harga berkurang (Hardi, 2018). Produk cacat yang terus terjadi di line produksi sewing membuat  Penulis  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  di  departemen  sewing  (jahit) menggunakan metode Statistical Process Control dan Poka-Yoke.
Metode  Statistical  Process  Control  (SPC)  digunakan  untuk  mengamati  kualitas produk  dalam  bagan  kendali.  Kontrol  kualitas  produk  dengan  metode  SPC  membantu dalam  mengurangi  cacat (Hia,  2020) .  Statistical  Process  Control  (SPC)  adalah  :  “A process used to monitor standars, making measurements and taking corrective action as a roduct or service is being produced“. Sebuah proses yang digunakan untuk mengawasi strandar,  membuat    pengukuran  dan  pengambilan  tindakan  perbaikan  selagi  sebuah
produk  atau  jasa  sedang  diproduksi (Fauziah,  2016) .  Usulan  perbaikan  menggunakan metode Poka-Yoke karena kesalahan akibat human error dapat dicegah dengan mencari akar permasalahan untuk selanjutnya diperbaiki. Poka-Yoke merupakan strategi dan stop untuk mencegah defect di dalam sumbernya dengan cara melakukan inspeksi secara terus menerus demi mencapai produk zero defect (D. R. Putri & Handayani, 2019) . Penelitian tentang pengendalian kualitas sudah dilakukan sebelumya oleh Devani
&  Wahyuni (Devani  &  Wahyuni,  2017). Penelitian  dilakukan  untuk  menganalisa kecacatan produk kertas dan faktor penyebabnya. Masalah yang diteliti oleh Devani & Wahyuni adalah tingginya produk cacat yang terjadi di PT IK. Metode yang digunakan adalah Statistical Process Control. Tujuan penelitian untuk mengetahui cacat yang paling banyak terjadi dan mengetahui faktor penyebab cacat. Penelitian lainnya oleh Faizal et al (Faizal  et  al.,  2020). Penelitian  dilakukan  untuk  melakukan  perbaikan  kualitas  di  CV. BAYOR PRINT 69. Masalah yang diteliti oleh Faizal et al adalah cacat yang terjadi dan faktor penyebab cacat serta usulan perbaikan. Metode yang digunakan adalah Poka-Yoke. Tujuan  penelitian  untuk  mengidentifikasi  penyebab  terjadinya  cacat  sehingga  bisa diberikan usulan perbaikan.
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui cacat produk bedsheet yang terjadi di PT XYZ masih terkendali atau tidak, sehingga dipilih metode Statistical Process Chart. Banyaknya kesalahan yang terjadi di line produksi sewing yang disebabkan oleh manusia sehingga  dipilih  metode  Poka-Yoke  untuk  menghindari  kesalahan  yang  terjadi berdasarkan  akar  permasalannya.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  pengendalian kualitas dan perbaikan kualitas produk cacat di line produksi sewing PT XYZ. Penelitian menggunakan  SPC  dan  Poka-Yoke  diharapkan  bisa  meminimalisir  produk  cacat  yang dihasilkan.

## Metode Penelitian
Metodologi penelitian adalah cara ilmiah untuk memperoleh data dengan tujuan dan  kegunaan  tertentu (Kusnadi,  2016) .  Pengamatan  dan  pengumpulan  data  dilakukan dengan dua teknik yaitu data primer dan data sekunder. Teknik pengumpulan data primer dilakukan  dengan  kegiatan  berupa  wawancara  dan  observasi  lapangan.  Data  sekunder diperoleh  secara  tidak  langsung  melalui  media  perantara  seperti  data  hasil  cacat  dan literatur  yang  berkaitan  dengan  penelitian.  Objek  dari  penelitian  ini  adalah  proses produksi bedsheet (seprai) yang terfokus pada hasil sewing (jahit).
Data  yang  digunakan  adalah  data  hasil  cacat  bed  sheet  (seprai)  selama  periode Januari  –  Desember  2021.  Gambar  1  menunjukan  diagram  alir  pada  penelitian  ini. Penelitian  dilakukan  dengan  mencari  data  primer  dengan  melakukan  observasi  dan wawancara  langsung  di  PT  XYZ  untuk  mengetahui  permasalahan  yang  terjadi.  Topik penelitian  ditentukan  berdasarkan  permasalahan,  kemudian  melakukan  pengumpulan data  sekunder  seperti  data  hasil  cacat  dan  studi  literatur.  Pengolahan  data  dilakukan setelah data primer dan data sekunder terkumpul, kemudian berdasarkan data yang telah diolah dilakukan pembahasan, kesimpulan dan saran.

## Gambar 1

## Metodologi penelitian

## Check Sheet
Check  Sheet  adalah  suatu  formulir  berupa  item-item  yang  akan  diperiksa  telah dicetak dalam formulir dengan maksud agar data dapat dikumpulkan secara mudah dan ringkas (Nababan, 2019) .
Histogram
Histogram  adalah  grafik  balok  yang  memperlihatkan  satu  macam  pengukuran darisuatu proses atau kejadian. Histogram digunakan untuk melihat lebih jelas jenis cacat produksi (Reynaldi & Riandadari, 2018) .

## Diagram Pareto
Diagram  Pareto  adalah  grafik  batang  yang  menunjukkan  masalah  berdasarkan urutan  banyaknya  jumlah  kejadian.  Urutannya  mulai  dari  jumlah  permasalahan  yang paling banyak terjadi sampai yang paling sedikit terjadi. Diagram pareto bertujuan untuk menentukan prioritas yang diselesaikan (Maid & Kurbandi, 2015) .

## Control Chart
Control  Chart  merupakan  sebuah  grafik  yang  memberikan  gambaran  tentang perilaku  sebuah  proses.  Diagram ini  digunakan  untuk  memhami apakah  sebuah  proses manufacturing atau proses bisnis berjalan dalam kondisi yang terkontrol atau tidak (Bisri, 2018) . Control Chart yang digunakan adalah P-Chart yaitu peta kendali proporsi ketidak sesuaian.  P-Chart  dapat  digunakan  bila  sampel  yang  diambil  dengan  jumlah  konstan maupun jumlah sampel yang berubah-ubah. Berikut adalah rumus yang digunakan dalam P-Chart:
Pengumpulan Data Primer  (Wawancara & Observasi)
Permasalahan:  Banyaknya produk cacat yang dihasilkan di line produksi sewing
Penentuan Topik Penelitian Pengendalian kualitas untuk minimasi  produk cacat di line produksi sewing Pengumpulan Data Sekunder (Data hasil cacat  & Studi literatur) Pengolahan Data Data hasil cacat diolah untuk mengetahui masih dalam  bagan kendali  atau tidak menggunakan metode SPC , dicari  akar permasalahan penyebab cacat
dengan metode Pok a Yok e Pembahasan Data yang dihasilkan dianalisis dan dicari  usulan perbaikan Kesimpulan  & Saran
𝑝       = 𝑥 𝑛 (1)
𝑝̅        = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙 (2) 𝐶𝐿        = 𝑝̅ (3) 𝑈𝐶𝐿     = 𝑝 ̅ + 3 √𝑝 ̅ (1 − 𝑝 ̅ ) (4) 𝐿𝐶𝐿      = 𝑝 ̅ − 3 √𝑝 ̅ (1 − 𝑝 ̅ ) (5)
Dimana: p : Proporsi kesalahan dalam setiap sampel x : Banyaknya produk yang salah dalam setiap sampel n : Banyaknya sampel yang diambil dalam inspeksi 𝑝 ̅ : Garis pusat peta pengendali proporsi kesalahan Np : Garis pusat untuk peta pengendali banyak kesalahan Xi  : Banyaknya kesalahan setiap sampel g : Banyaknya observasi yang dilakukan

## Poka-Yoke
Poka-yoke merupakan konsep pencegahan kesalahan kerja akibat dari kelalaian sehingga kesalahan tidak mungkin terjadi atau setidaknya kesalahan tersebut dapat mudah dideteksicdan diperbaiki dengan biaya yang relatif murah. Terdapat tiga fungsi dasar dari poka-yoke  yang  dapat  digunakan  untuk  mencegah  atau  mendeteksi  kecacatan.  Fungsi yang pertama adalah warning digunakan sebagai peringatan agar pekerja dapat waspada dan  segera  memperbaiki  kesalahan  sebelum  terjadinya  kecacatan.  Fungsi  selanjutnya yaitu dengan control untuk mencegah terjadinya kesalahan. Fungsi yang terakhir adalah shut  down  digunakan  apabila  kecacatan  telah  terdeteksi,  maka  proses  tersebut  akan dimatikan sampai masalah terselesaikan (Rendiyatna, n.d.).
Poka-Yoke  dilakukan  dengan  bantuan  tools  Diagram  Fishbone  (Tulang  Ikan). Diagram  Fishbone  (Tulang  Ikan)  memang  berbentuk  mirip  dengan  tulang  ikan  yang moncong  kepalanya  menghadap  ke  kanan.  Diagram  ini  akan  menunjukkan  sebuah dampak atau akibat dari sebuah permasalahan, dengan berbagai penyebabnya. Efek atau akibat dituliskan sebagai moncong kepala. Sedangkan tulang ikan diisi oleh sebab-sebab sesuai dengan pendekatan permasalahannya. Dikatakan diagramc cause and effect (sebab dan akibat) karena diagram tersebut menunjukkan hubungan antara sebab dan akibat (D. A.  Putri  &  Anggraini,  2020) .  Setelah  permasalahan  diketahui  maka  dilakukan  usulan perbaikan  dengan  tools  5W+1H  (What,  Who,  Whe,  Where,  Why,  How)  berdasarkan faktor  4M+1E  (Man,  Machine,  Material,  Method,  Environment)  untuk  mempermudah menemukan penyebab terjadinya penyimpangan.
Hasil dan Pembahasan

## Check Sheet
Berikut adalah data hasil cacat yang didapatkan dari PT XYZ:

## Tabel 1

## Data Hasil Cacat Bedsheet

## Histogram
Setelah  check  sheet  diketahui,  langkah  selanjutnya  membuat  histogram  untuk mengetahui cacat yang paling dominan. Berikut adalah histogram berdasarkan data pada Tabel 1:

## Gambar 2 Histogram cacat bedsheet
Berdasarkan Gambar 2 diatas dapat dilihat bahwa cacat yang paling dominan adalah cacat gumpalan benang 4163 pcs, double jahitan 4110 pcs, cacat tidak terjahit 2285 pcs dan cacat sobek 1983 pcs.
Gumpalan Benang Sobek Double Jahitan Tidak Terjahit Jan 39974 329 189 317 158 993 2.48%
Feb 39823 331 104 348 156 939 2.36%
Mar 25348 369 165 321 205 1060 4.18%
Apr 34808 388 152 332 252 1124 3.23%
Mei 27758 378 178 329 176 1061 3.82%
Jun 22716 329 154 352 233 1068 4.70%
Jul 29265 325 187 343 140 995 3.40%
Ags 24870 341 118 373 239 1071 4.31%
Sep 36953 331 242 356 223 1152 3.12%
Okt 35007 321 209 313 145 988 2.82% Nov 36265 389 107 328 201 1025 2.83% Des 27674 332 178 398 157 1065 3.85%
Jumlah 380461 4163 1983 4110 2285 12541 Persentase Cacat Jenis Cacat Jumlah Cacat Bulan Jumlah Produksi
Persentase jenis cacat bed sheet

## Gambar 3 Diagram pareto bed sheet
Berdasarkan  Gambar  3  dapat  dilihat  selama  periode  Januari  –  Desember  2021 cacat  paling  banyak  terdapat  pada  cacat  gumpalan  benang  dengan  persentase  33.20%, kedua  terbesar  terdapat  pada  cacat  double  jahitan  dengan  persentase  32.77%,  ketiga terdapat pada cacat tidak terjahit dengan persentase 18.22% dan cacat terkecil terdapat pada cacat sobek dengan persentase 15.81%.

## Control Chart (P-Chart)
Langkah  selanjutnya  membuat  control  chart  untuk  mengetahui  apakah  cacat produk bed sheet masih terkendali atau tidak. Berikut adalah tabel untuk membuat p-chart dan langkah-langkah membuat p-chart
Tabel 3
Tabel p-chart No Jenis Cacat Jumlah Cacat % Cacat % Kumulatif 1 Gumpalan Benang 4163 33.20% 33.20% 2 Double Jahitan 4110 32.77% 65.97% 3 Tidak Terjahit 2285 18.22% 84.19% 4 Sobek 1983 15.81% 100.00% 12541 100.00%
Jumlah
Bulan Jumlah sampel Jumlah
Cacat Proporsi CL UCL LCL
Jan
39974 993 0.0248 0.0330 0.0356 0.0303 Feb 39823 939 0.0236 0.0330 0.0356 0.0303 Mar 25348 1060 0.0418 0.0330 0.0363 0.0296 Apr 34808 1124 0.0323 0.0330 0.0358 0.0301 Mei 27758 1061 0.0382 0.0330 0.0362 0.0297 Jun 22716 1068 0.0470 0.0330 0.0365 0.0294 Jul 29265 995 0.0340 0.0330 0.0361 0.0298 Ags 24870 1071 0.0431 0.0330 0.0364 0.0296 Sep 36953 1152 0.0312 0.0330 0.0357 0.0302 Okt 35007 988 0.0282 0.0330 0.0358 0.0301 Nov 36265 1025 0.0283 0.0330 0.0358 0.0302 Des 27674 1065 0.0385 0.0330 0.0362 0.0297 Total 380461 12541
Pbar 0.0330

## Diagram Pareto
Langkah selanjutnya adalah membuat diagram pareto untuk mengetahui masalah yang prioritas dan harus segera diselesaikan. Diagram pareto yang dibuat sebagai berikut:
Perhitungan proporsi kesalahan
𝑝       = 𝑥 𝑛 𝑝 1 = 993 39974 = 0.0248

## Perhitungan center line
𝑝̅        = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑐𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙
𝑝̅        = 12541 380461 = 0.0330
𝐶𝐿    = 𝑝̅ 𝐶𝐿    = 0.0330
Perhitungan UCL (Upper Center Line)
𝑈𝐶𝐿 = 𝑝 ̅ + 3 √ 𝑝 ̅ (1 − 𝑝 ̅ ) 𝑛
𝑈𝐶𝐿 = 0.0330 + 3 √ 0.0330(1 − 0.0330) 39974 𝑈𝐶𝐿 = 0.0356
Perhitungan LCL (Low Center Line)
𝐿𝐶𝐿 = 𝑝̅ − 3 √ 𝑝 ̅ (1 − 𝑝 ̅ ) 𝑛
𝐿𝐶𝐿 = 0.0330 − 3 √ 0.0330(1 − 0.0330) 39974
𝐿𝐶𝐿 = 0.0303
Gambar 4 P-Chart bed sheet
Berdasarkan gambar 4 ada 9 titik yang diluar batas kendali yaitu titik 1 = 0.0248, titik 2 = 0.0236, titik 3 = 0.0418, titik 5 = 0.0382, titik 6 = 0.0470, titik 8 = 0.0431, titik 10 = 0.0282, titik 11 = 0.0283 dan titik 12 = 0.0385. Penyimpangan yang terjadi perlu dianalisis  untuk  mengetahui  akar  permasalahannya  menggunakan  metode  poka-yoke dengan bantuan tools cause and effect diagram (diagram tulang ikan).

## Poka-Yoke
Setelah diketahui cacat produk bedsheet bulan Januari, Februari, Maret, Mei, Juni, Agustus,  Oktober,  November  dan  Desember  maka  dilakukan  analisis  dengan  metode Poka-Yoke dengan bantuan tools fishbone diagram untuk mengetahui akar permasalahan.

## Fishbone diagram
Berikut adalah Fishbone diagram penyebab terjadinya produk cacat bedsheet

## Gambar 5 Fishbone diagram
Faktor penyebab terjadinya cacat gumpalan benang, cacat sobek, cacat double jahitan dan cacat tidak terjahit berdasarkan Diagram Fishbone diatas sebagai berikut: Faktor Man meliputi:
a. Operator fokus mengejar target agar output banyak.
b. Operator mengejar target banyak agar diperpanjang kontrak.
c. Tidak ada training rutin untuk operator.
d. Operator mengalami fatique.
e. Not utilized talent.
f. Salah mengambil warna benang.
g. Salah memilih jarum jahit.
Faktor Machine meliputi:
a. Mesin jahit dilakukan maintenance jika ada kerusakan saja.
b. Tidak ada label tata cara penggunaan mesin.
Faktor Method meliputi:
a. Metode jahit yang digunakan tidak sesuai standar perusahaan.
Faktor Material meliputi:
a. Jarum mudah patah.
b. Benang mudah putus.
Faktor Environment meliputi:
a. Lingkungan berdebu dan kotor.
b. Barang yang belum dijahit tidak tersusun rapi.
PRODUK CACAT Operator fokus  mengejar target  agar  output  banyak Tidak ada training rutin  untuk  operator Operator mengejar  target banyak  agar  diperpanjang kontrak Operator mengalami fatique Not utilized  talent Mesin  jahit  dilakukan maintenance  jika  ada kerusakan saja Metode jahit  yang digunakan  tidak  sesuai standar ENVIRONMENT MATERIAL METHOD MAN MACHINE Benang  mudah  putus Jarum  mudah  patah Lingkungan berdebu  dan kotor Barang  yang  belum dijahit  tidak  tersusun rapi Tidak  ada label tata cara penggunaan  mesin jahit Salah  mengambil warna  benang Salah  memilih jarum  jahit

## Usulan perbaikan
Berikut  adalah  usulan  perbaikan  diuraikan  berdasarkan  faktor  penyebab  cacat yang terjadi untuk mengindari terjadinya produk  cacat di line produksi sewing. Usulan perbaikan dapat dipertimbangkan oleh perusahaan untuk selanjutnya dilakukan tindakan perbaikan.

## Tabel 4 Tabel usulan perbaikan
Hasil  Poka-Yoke  menggunakan  tools  diagram  fishbone  ada  5  faktor  penyebab cacat  yaitu:  Faktor  Man  menjadi  faktor  utama  dalam  terjadinya  produk  cacat  karena operator  fokus  terhadap  output  yang  dihasilkan.  Output  dihitung  berdasarkan  hasil pencapaian  saja  sehingga  operator  tidak  memperhatikan  kualitas.  Output  tersebut berpengaruh ke perpanjangan kontrak sehingga operator sangat ambisius untuk mencapai target walaupun dengan banyak cacat. Faktor Machine penyebab utama karena kurangnya maintenance mesin dan tidak adan instruksi kerja pada mesing sewing. Faktor Material penyebab  utama  karena  material  jarum mudah  patah  dan  benang  mudah  putus.  Faktor Method  penyebab  utama  karena  operator  melakukan  proses  jahit  tidak  sesuai  dengan standar jahit perusahaan. Faktor Environment penyebab utama karena ruangan berdebu dan kotor serta barang yang tidak tersusun rapi.
No Dilakukan pembersihan lingkungan sebelum dan sesudah digunakan Lingkungan berdebu dan kotor Helper yang menyimpan barang yang belum dijahit sebaiknya ditata dengan rapi Barang yang belum dijahit tidak tersusun rapi 14 13 Jarum mudah patah Pembelian jarum harus yang berkualitas Pembelian benang harus yang berkualitas Benang mudah putus Faktor Environment 11 12 Faktor Method Dilakukan pengecekan ke lapangan oleh Trainer secara rutin minimal satu bulan sekali tanpa sepengetahuan operator untuk memastikan metode jahit sesuai dengan standar perusahaan Metode jahit yang digunakan tidak sesuai standar perusahaan 10 Faktor Material Faktor Machine Mesin jahit dilakukan maintenance jika ada kerusakan saja Mesin jahit dilakukan maintenance rutin minimal 3 bulan sekali agar jika ada kerusakan diketahui tidak saat proses produksi 8 Dilakukan pemasangan label instruksi kerja mesin sewing Tidak ada label tata cara penggunaan mesin jahit 9 Saat persiapan material sebaiknya disediakan checklist sesuai dengan kode benang agar operator terpacu untuk mengecek kembali kode benang yang diambil Salah mengambil warna benang 6 Sebaiknya rak penyimpanan jarum jahit dipisahkan sesuai dengan jenis bahan yang akan dijahit Salah memilih jarum jahit 7 4 Operator mengalami fatique Ada allowance setidaknya untuk minum dan ke toilet Saat proses balancing sebaiknya operator ditempatkan sesuai dengan kemampuannya
Not utilized talent 5 Perpanjangan kontrak dilihat dari berbagai faktor, bukan hanya dari output yang dihasilkan
Operator mengejar target banyak agar diperpanjang kontrak
2
Tidak ada training rutin untuk operator
Training jahit sebaiknya dilakukan secara rutin minimal 3 bulan sekali agar performa operator terpantau setiap 3 bulan 3 Faktor Penyebab Terjadinya Cacat Usulan Tindakan Perbaikan Operator diberi edukasi tentang pentingnya kualitas. Output dihitung berdasarkan pencapaian dikurangi cacat Faktor Manusia 1 Operator fokus mengejar target agar output banyak

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian di PT XYZ diperoleh kesimpulan :
Terdapat empat jenis cacat di line produksi sewing yaitu cacat gumpalan benang, cacat double jahitan, cacat tidak terjahit dan cacat sobek. Jenis cacat yang paling banyak terjadi di  line  produksi  sewing  adalah  cacat  gumpalan  benang.  Berdasarkan  hasil  Statistical Process Control, cacat paling dominan adalah cacat gumpalan benang 4163 pcs dengan persentase  33.20%,  kedua  adalah  cacat  double  jahitan  4110  pcs  dengan  persentase 32.77%, ketiga adalah cacat tidak terjahit 2285 pcs dengan persentase 18.22% dan yang terakhir adalah cacat sobek 1983 pcs sebanyak 15.81%. Berdasarkan peta kendali p-chart ada 9 titik yang diluar batas kendali yaitu titik 1 = 0.0248, titik 2 = 0.0236, titik 3 = 0.0418, titik 5 = 0.0382, titik 6 = 0.0470, titik 8 = 0.0431, titik 10 = 0.0282, titik 11 = 0.0283 dan titik 12 = 0.0385.
Poka-Yoke yang sebaiknya dilakukan untuk menghindari terjadinya produk cacat adalah memberi edukasi tentang pentingnya kualitas terhadap operator dan hasil output operator  dihitung  berdasarkan  pencapaian  dikurangi  produk  cacat  yang  dihasilkan. Maintenance  mesin  sewing  sebaiknya  dilakukan  rutin  minimal  3  bulan  sekali  dan dipasang instruksi kerja pada mesin sewing. Jarum dan benang yang digunakan sebaiknya yang berkualitas. Ruangan sewing sebaiknya dibersihkan sebelum dan setelah digunakan.

## BIBLIOGRAFI
Alhogbi,  B.  G.  (2017).  Bab  Ii  Tinjauan  Pustaka  Manajemen  Operasi. Journal  Of Chemical Information And Modeling , 53 (9), 21–25. Google Scholar
Basuki, M. (2019). Identifikasi Cacat Prioritas Pada Proses Shaving Untuk Pengendalian Mutu  Kualitas. Jurnal  Rekayasa  Sistem  &  Industri  (Jrsi) , 6 (02),  101. Https://Doi.Org/10.25124/Jrsi.V6i02.378. Google Scholar
Bisri,  H.  (2018). Menghilangkan  Autokorelasi  Pada  Diagram  Kontrol  Shewhart Menggunakan  Diagram  Kontrol  Residual  Berdasarkan  Model  Extention  Support Vector Regression . Google Scholar
Devani, V., & Wahyuni, F. (2017). Pengendalian Kualitas Kertas Dengan Menggunakan Statistical  Process  Control  Di  Paper  Machine  3. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Industri , 15 (2), 87. Https://Doi.Org/10.23917/Jiti.V15i2.1504. Google Scholar.
Faizal,  A.,  Nababan,  N.  Y.,  &  Jatnika,  M.  E.  (2020).  Usulan  Perbaikan  Defect  Pada Sablon  Plastik  Menggunakan  Metode  Poka  Yoke  Di  Cv.  Bayor  Print  69. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan , 6 (2), 167–175. Https://Doi.Org/10.33197/Jitter.Vol6.Iss2.2020.332. Google Scholar
Fauziah,  A.  A.  (2016). Usulan  Perbaikan  Pengendalian  Kualitas  Produk  Dengan Menggunakan  Metode  Statistical  Quality  Control  (Sqc)  Dan  Fmea  Di  Pt. Primarindo Asia Infrastructure,Tbk. Google Scholar
Hardi. (2018). Analisis Biaya Produksi Produk Cacat Dalam Menetapkan Harga Pokok Produksi Pada Ud. Kuswa Jaya Jepara Makassar .
Hartono, A. (2013). Analisa Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Dalam  Membentuk  Loyalitas  Pelanggan Di  Restoran  The  Naked  Crab  Surabaya. Encyclopedia Of Systems Biology , 1646–1646. Google Scholar
Hia,  J.  A.  P.  (2020). Usulan  Perbaikan  Dan  Pengendalian  Kualitas  Sebagai  Upaya Pengurangan  Produk  Cacat  Menggunakan  Metode  Statistical  Process  Control (Spc) Dan Poka Yoke . 45. Google Scholar
Kusnadi, Y. Dan M. (2016). Pengaruh Keterimaan Aplikasi Pendaftaran Online Terhadap Jumlah Pendaftar Di Sekolah Dasar Negeri Jakarta. Jurnal Paradigma , Xviii (2), 89– 101. Google Scholar
Maid,  &  Kurbandi.  (2015). Implementasi  Seven  Tools  Untuk  Mengurangi  Loss  Defect Pada Produk Kaca Lembaran Di Pt. Muliaglass Float Division .
Nababan, D. B. (2019). Mengidentifikasi Tingkat Kemiskinan Di Sumatera Utara Dengan Menggunakan Statistical Quality Control . Https://Doi.Org/10.1017/S0020269x00002437. Google Scholar
Putri,  D.  A.,  &  Anggraini,  M.  D.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Dan  Kualitas Produk  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Pada  Pt  Kunango  Jantan  Padang. Jurnal Matua , 2 (2), 477–477. Google Scholar
Putri, D. R., & Handayani, W. (2019). Zero Defect Pada Produksi Kantong Kraft Melalui Metode  Poka  Yoke  Di  Pt.  Industri  Kemasan  Semen  Gresik. Jurnal  Mebis (Manajemen  Dan  Bisnis) , 4 (1),  44–58.  Https://Doi.Org/10.33005/Mebis.V4i1.52.
Google Scholar
Ramdani, R. (2020). Pengaruh Kualitas Produk Dan Kepercayaan Terhadap Loyalitas Konsumen Pada Produk Elzatta Cabang Bandung Indah Plaza . Google Scholar Rendiyatna, F. S. M. (N.D.). Toyota Production System . Https://Doi.Org/10.4324/9780429273018. Google Scholar
Reynaldi,  W.,  &  Riandadari,  D.  (2018).  Penerapan  Metode  Sqc  (Stastical  Quality Control) Guna Mengurangi Jumlah Cacat Produk Baja Tulangan Sirip (Defrom Bar) Di  Pt.  Hanil  Jaya  Steel. Jurnal  Pendidikan  Teknik  Mesin  Unesa , 6 (03),  72–78. Google Scholar
Sirine, Kurniawati, H., & Penti, E. (2017). Pengendalian Kualitas Menggunakan Metode Six Sigma (Studi Kasus Pada Pt Diras Concept Sukoharjo). Ajie-Asian Journal Of Innovation And Entrepreneurship , 02 (03), 2477–3824. Google Scholar
Susanti,  H.  (2018). Pengendalian  Kualitas  Pada  Produk  Sepatu  Dengan  Metode  Six Sigma ( Studi Kasus Ukm Praktis Sepatu Magetan ) . Google Scholar

## Copyright holder:
Sarah Nur Fatimah, Yani Iriani (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: