Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tenaga Kesehatan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (WP)
Muhammad Nur Ikhsanuddin 1* , Agustina Srirahayu 2 , Nibras Faiq Muhammad 3
1*,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta, Kota Surakarta, Provinsi Jawa Te ngah, Indonesia.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 1 June 2024 Received in revised form 30 June 2024 Accepted 1 August 2024
Available online October 2024.
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v8i4.2614.

## Keywords:
Decision Support System; Healthcare Personnel; Assessment; Weighted Product; Website;
Recommendation System; Ranking; Healthcare Workers; DSS; PHP.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Tenaga Kesehatan; Penilaian; Weighted Product; Website; Sistem Rekomendasi; Perangkingan; Nakes; SPK; PHP.
ACM Computing Classification System (CCS) Communication and Mass Media Complete (CMMC)

## a b s t r a c t
This research aims to develop a web-based decision support system (DSS) for selecting the best healthcare professionals using the Weighted Product (WP) method. The system is designed to assist hospital institutions in determining the best healthcare professionals based on the criteria set by the Minister of Health Regulation of the Republic of Indonesia Number 23 of 2016. The research  was  conducted  at  CV  Sumber  Solusi  Bersama,  focusing  on  the  development  of  a Hospital Management System. The WP method was chosen for its ability to handle complex multi-criteria decision-making. The results of the research indicate that the developed system can improve efficiency and accuracy in the process  of  selecting  the best  healthcare professionals, thereby enhancing the quality of healthcare services in hospitals.

## a b s t r a k
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web untuk pemilihan tenaga kesehatan terbaik dengan menggunakan metode Weighted Product (WP). Sistem ini dirancang untuk membantu institusi rumah sakit dalam menentukan tenaga kesehatan terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan  oleh  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia Nomor 23 Tahun 2016. Penelitian ini dilakukan di CV Sumber Solusi Bersama yang berfokus  pada  pengembangan  Sistem  Manajemen  Rumah  Sakit.  Metode  WP  dipilih  karena kemampuannya dalam menangani multi-kriteria pengambilan keputusan yang kompleks. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  sistem  yang  dikembangkan  dapat  meningkatkan  efisiensi  dan akurasi  dalam  proses  pemilihan  tenaga  kesehatan  terbaik,  sehingga  diharapkan  dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di rumah sakit.
*Corresponding Author. Email: m.nurikhsanuddin@gmail.com 1* .
© E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2024 by the authors of this article. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET). This work is licensed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial 4.0 International License.

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Journal Homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik

## 1. Latar Belakang
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  sistem informasi  yang  membantu  pembuat  keputusan membuat  pilihan  yang  lebih  mudah  dalam  kasus tertentu  dengan  menggunakan  model  keputusan, database, dan wawasan pembuatan keputusan dalam proses pemodelan ad hoc serta interaktif [1]. Sistem Pendukung  Keputusan  berbasis  web  adalah  suatu sistem  informasi  yang  memfasilitasi  pembuat keputusan  dalam  proses  pengambilan  keputusan dengan  menggunakan  teknologi  web  untuk mengakses model keputusan, menyimpan data dalam database,  dan  menyediakan  wawasan  pembuatan keputusan  [2].  Sistem  ini  memungkinkan  proses pemodelan  ad  hoc  yang  dinamis  dan  interaktif, memudahkan pengguna dalam membuat pilihan yang lebih  tepat.  Metode Weighted  Product (WP)  adalah metode  pengambilan  keputusan  multi-kriteria  yang populer untuk analisis multi-kriteria [3]. Metode ini menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai kecocokan,  dimana  nilai  kecocokan  setiap  kriteria dipangkatkan  pertama  dengan  bobot  kriteria  yang bersangkutan.
Pegawai  atau  tenaga  kesehatan  merupakan  elemen kunci  dalam  perusahaan  terutama  Rumah  Sakit. Performa individu dapat berdampak signifikan pada kemajuan  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  evaluasi kinerja  karyawan  merupakan  metode  yang  penting dalam  meningkatkan  kapasitas  dan  kualitas  sumber daya manusia. Jika penilain kinerja dilakukan secara manual atau tanpa menggunakan sebuah sistem yang teruji,  akan  menimbulkan,  kesalahan  dalam  proses penilaian,  dan  potensi  kesalahan  penulisan  yang dapat mengakibatkan hasil evaluasi yang tidak sesuai dengan  harapan.  Sebagai  lembaga  pelayanan kesehatan  masyarakat,  perbaikan  kualitas  dan profesionalisme dalam pelayanan kesehatan menjadi penting, khususnya di kalangan tenaga medis seperti paramedic [8].
Pada  RSUD  Bung  Karno  pemilihan  Tenaga Kesehatan  (NAKES)  terbaik  di  lakukan  4  bulan sekali,  dalam  prosesnya  hasil  akhir  dari  pemilihan nakes  terbaik  di  RSUD  Bung  Karno  akan  berupa Remunerasi  kepada  Tenaga  Kesehatan  (NAKES) terpilih  nantinya.  Pemasalahanya  pada  sistem sebelumnya, pemilihan nakes terbaik masih dilakukan secara  menual  serta  belum  terdapat  sistem  yang
benar-benar diperuntukan untuk melakukan Pemilihan  Tenaga  Kesehatan  Terbaik  sehingga hasilnya  dirasa  kurang  akurat.  Sistem  pendukung keputusan  pemilihan  tenaga  kesehatan  terbaik  ini harapanya  dapat  membantu  institusi  rumah  sakit, khususnya RSUD Bung Karno dalam memilih nakes terbaik guna menstimulus para tenaga kesehatan agar meningkatkan kinerjanya. Peningkatan kinerja tenaga kesehatan  merupakan  poin  penting  yang  dapat meningkatkan kinerja serta pelayanan di dalam Rumah Sakit [11].
Hasilnya  adalah  Rumah  Sakit  dapat  memiliki  dan melihat  tenaga  medis  terbaik  dari  seluruh  tenaga medis yang bekerja sehingga pemberian Remunerasi akan  tepat  sasaran,  dan  dari  sisi  karyawan/tenaga medis,  mereka  melihat  potensi  untuk  diberi penghargaan  atas  pekerjaan  mereka.  Dengan demikian,  pemilihan  tenaga  medis  terbaik  menjadi inspirasi dan motivasi bagi nakes dan meningkatkan kualitas  kerja  [12].  Namun,  untuk  mencapai  tujuan yang direncanakan, pemilihan NAKES terbaik harus didukung oleh perhitungan atau metode yang akurat dan terpercaya.
Metode Weighted Product (WP) digunakan oleh penulis untuk  mendukung  tujuan  penelitian  dalam  memilih tenaga  medis  terbaik.  Metode  ini  menggabungkan 4 kriteria  yang  memiliki  bobot  pada  setiap  kriterianya yang telah ditentukan serta nilai alternatif yang berupa Nama dan NIP (Nomor Induk Pegawai) yang akan di wakilkan  dengan  penamaan  nilai  alternatif  (A1.  A2, …) sebagai acuan penilaian, sehingga hasilnya berup a nilai vector V yang akan di urutkan menjadi sebuah Ranking  yang  di  urutkan  dari  nilai  vector  tertinggi hingga terendah.

## 2. Metode Penelitian

## Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  yang  digunakan  sebagai  nilai alternatif diambil dari salah satu client dari CV Sumber Solusi  Bersama  yaitu  Rumah  Sakit  Umum  Daerah (RSUD) Bung Karno dimana variabel yang dikaji dan digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  nama  dari Tenaga Kesehatan di RSUD Bung Karno yang dalam penelitian ini setiap variabel nama atau nilai alternatif akan  diwakili  dengan  A  dan  dilanjutkan  dengan penomoran dimana jumlah dari nilai Alternatif akan
Muhammad Nur Ikhsanuddin, Agustina Srirahayu, Nibras Faiq Muhammad / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 8 (4) 2024, 1152-1159
1154 diwakilkan  sebanyak  10  nilai  Alternatif  dengan penamaan A1, A2, A3, …, dan seterusnya, sehingga mendapatkan nilai sebagai berikut.
Tabel 1. Daftar nilai alternative No  Kode Nama NAKES 1 A1 Dewi Kartika 2 A2 Budi Santoso 3 A3 Siti Rahayu 4 A4 Agus Setiawan 5 A5 Ani Widayati 6 A6 Joko Susilo 7 A7 Dewi Rahmawati 8 A8 Slamet Riyadi 9 A9 Ika Puspitasari 10  A10 Andi Cahyono
Setelah ditentukan nilai alternatif berikutnya adalah menentukan alur dari perhitungan dengan metode Weighted Product dengan menggunakan alur sebagai berikut:
1) Menentukan  nilai  kriteria  dan  bobot  masing- masing kriteria.
2) Melakukan  perhitungan  nilai  relatif  bobot  awal
𝑊𝑗 .
3) Membuat  matriks  perbandingan  alternatif  dan kriteria.
4) Melakukan perhitungan Vektor S danVektor V.
5) Melakukan Perangkingan.

## Menentukan Nilai Kriteria
Setelah menentukan nilai alternatif dan menentukan proses  perhitungan  metode Weighted  Product selanjutnya penulis akan menggunakan nilai kriteria yang  diambil  dari  Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik  Indonesia  Nomor  23  Tahun  2016  dan disesuaikan dengan melakukan wawancara langsung dengan salah satu teknisi IT di RSUD Bung Karno sehingga menghasilkan kriteria sebagai berikut:
1) Pengabdian diri dalam bidang Kesehatan
2) Ketepatan dalam melakukan absensi
3) Kompetensi  dalam  melaksanakan  tugas  dan tanggung jawab
4) Etika dan profesi
Dari  kriteria  di  atas  kemudian  ditambahkan  bobot pada setiap kriterianya sehingga menghasilkan tabel berikut:
Tabel 2. Daftar nilai kriteria
No  Kode Nama Kriteria Bobot 1 C1 Pengabdian  diri  dalam bidang Kesehatan 3 2 C2 Ketepatan dalam melakukan absensi 2 3 C3 Kompetensi dalam melaksanakan tugas dan tanggung jawab 4 4 C4 Kompetensi dalam melaksanakan tugas dan tanggung jawab 1
Setelah  melakukan  penentuan  nilai  alternatif  dan variabel  nilai  kriteria  selanjutnya  pada  setiap  nilai alternatif akan diberikan nilai preferensi untuk setiap alternatif ( 𝑉𝑖 ) seperti pada tabel berikut:
Tabel 3. Bobot Penilaian
No Kriteria Penilaian Nilai 1 Kurang 1 2 Cukup 2 3 Baik 3 4 Sangat Baik 4 5 Sangat Baik Sekali 5
Setelah  didapat  nilai  kriteria  dan  melakukan pemberian  nilai  pada  setiap  alternatif  kemudian dilakukan  penentuan  nilai  bobot  W  dengan persamaan:
𝑊 𝑗 = 𝑤𝑗 di  bagi  dengan  semua  nilai 𝑤 dimana  Wj adalah bobot kriteria yang telah dinormalisasi.
Setelah dilakukan normalisasi pada setiap nilai kriteria (Wj) kemudian dilakukan perhitungan nilai Vektor S dengan persamaan:
Si = ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑊𝑗 𝑛 𝐽=1
dimana 𝑋 𝑖𝑗 adalah nilai dari alternatif 𝒾 pada kriteria 𝒿 ,  dan 𝑊 𝑗 adalah  bobot  kriteria  yang  telah dinormalisasi.
Setelah ditemukan nilai vektor S pada masing masing alternatif kemudian dilakukan perhitungan untuk mencari nilai vektor V dengan persamaan sebagai berikut:
𝑉 𝑖 = 𝑆 𝑖
∑ 𝑆 𝑖 𝑚 𝑖=1 dimana 𝑚 adalah  jumlah  total  alternatif.  Alternatif diurutkan berdasarkan nilai 𝑉𝑖 dari yang terbesar ke terkecil.  Alternatif  dengan  nilai 𝑉𝑖 tertinggi  adalah yang terbaik.

## Metode Pengembengan Sistem
Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah waterfall . Metode Waterfall adalah model  pengembangan  perangkat  lunak  yang  linear dan sekuensial, dimana setiap tahap pengembangan harus  diselesaikan  sepenuhnya  sebelum  tahap berikutnya  dimulai.  Model  ini  pertama  kali diperkenalkan  oleh  Winston  W.  Royce  pada  tahun 1970  dan  sering  digunakan  dalam  proyek  yang memiliki  persyaratan  yang  jelas  dan  tidak  berubah [13].  Metode Waterfall dinamakan  demikian  karena prosesnya  mengalir  ke  bawah  seperti  air  terjun melalui  berbagai  fase  pengembangan.  Metode  ini memiliki beberapa tahapan yaitu:
1) Identifikasi dan perencanaan Tahap  ini  penulis  melakukan  observasi  di  CV Sumber  Solusi  bersama  untuk  melakukan pengumpulan data serta menentukan kriteria dan alternatif yang akan digunakan.
2) Analisis
Analisis  yang  dilakukan  pada  tahap  ini  yaitu, mengolah  data  yang  didapatkan  dari  hasil pengumpulan  data,  menganalisis  kelebihan  dan kelemahan  sistem  saat  ini,  menganalisis kebutuhan  sistem,  dan  menganalisis  kelayakan sistem yang akan dibuat.
3) Perancangan Tahapan ini penulis mendesain akan menerjemahkan  syarat  kebutuhan  ke  sebuah perancangan perangkat lunak sebelum dilakukan tahap implementasi dari desain yang telah dibuat.
4) Implementasi Tahap ini penulisan code atau pembuatan software akan dilakukan pemeriksaa terhadap modul yang sudah dibuat, serta sudah memenuhi fungsi yang diinginkan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini,  sistem  pendukung  keputusan (SPK)  berbasis  web  telah  dikembangkan  untuk memilih  tenaga  kesehatan  terbaik  di  RSUD  Bung Karno  menggunakan  metode Weighted  Product (WP). Penelitian  dilakukan  melalui  beberapa  tahap,  mulai dari pengumpulan data hingga pengembangan sistem dengan metode waterfall .
Data yang digunakan berasal dari RSUD Bung Karno, meliputi nama tenaga kesehatan dan kriteria penilaian sesuai  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia  Nomor  23  Tahun  2016.  Hasil  yang diharapkan dari penelitian ini nantinya akan berbentuk perankingan.  Nantinya  perankingan  ini  digunakan untuk menentukan Tenaga Kesehatan terbaik dimana nantinya  mereka  akan  diberikan  reward  berbentuk remunerasi  dari  Rumah  Sakit.  Berikut  adalah  hasil penelitian yang dilakukan penulis:

## Mementukan Hasil Normalisasi Kriteria
Setelah  didapat  nilai  kriteria  yang  akan  digunakan berikutnya adalah menentukan hasil normalisasi untuk setiap  kriteria  sehingga  mendapatkan  hasil  seperti berikut:
C1 = 3 3+2+4+1 = 0,3 C2 = 2 3+2+4+1 = 0,2 C3 = 4 3+2+4+1 = 0,4 C4 = 1 3+2+4+1 = 0,1
Setelah  menentukan  bobot  pada  setiap  kriteria  dan telah  melakukan  normalisasi  pada  setiap  bobot kriteria. Selanjutnya adalah melakukan pemberian nilai kriteria  pada  setiap  alternatif  yang  dilakukan  oleh direksi  rumah  sakit  dengan  mengisi  sesuai  dengan poin-poin pada setiap kriteria dengan bobot penilaian sesuai  dengan  penilaian  untuk  masing-masing alternatif.
Muhammad Nur Ikhsanuddin, Agustina Srirahayu, Nibras Faiq Muhammad / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 8 (4) 2024, 1152-1159
Tabel 4. Bobot Penilaian No Alternatif C1 C2 C3 C4 1 A1 3 4 5 2 2 A2 2 3 4 3 3 A3 4 2 3 4 4 A4 5 5 2 1 5 A5 3 3 5 2 6 A6 4 4 4 3 7 A7 2 2 3 4 8 A8 5 4 5 5 9 A9 3 3 4 4 10 A10 4 5 5 1 Setelah  dilakukan  penentuan  nilai  kriteria  untuk masing-masing alternatif selanjutnya adalah melakukan  perhitungan  vektor  S  dengan  rumus seluruh nilai alternatif yang telah di berikan kriteria kemudian dipangkatkan dengan setiap bobot kriteria yang  telah  dinormalisasi  yaitu  W1,  W2,  W3,  W4, kemudiakn kalikan seluruh nilai alternatif yang telah dipangkatkan:
S1 = 3 0,3 X 4 0,2 X 5 0,4 X 2 0,1 = 3,74 S2 = 2 0,3 X 3 0,2 X 4 0,4 X 3 0,1 = 2,98 S3 = 4 0,3 X 2 0,2 X 3 0,4 X 4 0,1 = 3,1
S4 = 5 0,3 X 5 0,2 X 2 0,4 X 1 0,1 = 2,95 S5 = 3 0,3 X 3 0,2 X 5 0,4 X 2 0,1 = 3,53
S6 = 4 0,3 X 4 0,2 X 4 0,4 X 3 0,1 = 3,88
S7 = 2 0,3 X 2 0,2 X 3 0,4 X 4 0,1 = 2,52
S8 = 5 0,3 X 4 0,2 X 5 0,4 X 5 0,1 = 4,78
S9 = 3 0,3 X 3 0,2 X 4 0,4 X 4 0,1 = 3,46
S10 = 4 0,3 X 5 0,2 X 5 0,4 X 1 0,1 = 3,98
Setelah ditemukan hasil masing-masing dari vektor S kemudian  dilakukan  perhitungan  nilai  vektor  V dengan  persamaan  dari  hasil  bagi  nilai  vektor  S dengan jumlah keseluruhan daari vektor S tersebut. Dimana total nilai dari vektor V harus sama dengan satu,  sehingga  menghasilkan  seperti  pada  tabel berikut:
Tabel 5. Bobot Penilaian No Alternatif Vektor v 1 A1 0.107 2 A2 0.085 3 A3 0.088 4 A4 0.084 5 A5 0.101 6 A6 0.11
7 A7 0.072 8 A8 0.136 9 A9 0.099 10 A10 0.113
Sehingga dari hasil vektor V di atas ditentukan bahwa A8 (Slamet Riyadi) memiliki nilai vektor tertinggi dan terpilih sebagai pegawai terbaik bulan ini.

## Hasil Implementasi Sistem
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Tenaga  Kesehatan  Terbaik  Menggunakan Metode Weighted  Product ini  menggunakan  bahasa pemrograman  PHP  8.3  disertai  dengan  framework Laravel versi 11 dan disandingkan dengan Database Management System (DBMS) MySQL, berikut adalah tampilan antarmuka sistem yang telah dibuat.
Gambar 1. Halaman Login
Login  halaman  admin,  dimana  pada  halaman  ini admin akan melakukan login, pada halaman ini user akan  diberikan  2  buah  akses  yaitu  akses  admin  dan akses dari dokter.
Gambar 2. Dashboard
Pada  halaman  ini  hak  akses  diberikan  untuk  semua pengguna  dimana  akan  terlihat  hasil  dari  penilaian nakes terbaik bulan ini bedasarkan hasil vektor V.
Gambar 3. Data Nakes
Pada  halaman  ini  akan  muncul  seluruh  data  nakes yang  ada  dimana  hanya  admin  yang  dapat menambahkan, mengedit, dan menghapus data nakes sedangkan user hanya dapat melihat.
Gambar 4. Data Kriteria
Pada halaman ini data kriteria haya dapat diakses dan ditambahkan  oleh  admin,  dimana  admin  bisa menambahkan  nama  dan  bobot  masing-masing kriteria nya.
Gambar 5. Halaman Penilaian
Pada halaman ini akan menampilkan detail penilaian yang akan  menampilkan nama  untk  masing  masing alternatif  (NAKES)  dan  nilai  kriteria  yang  telah diberikan oleh dokter atau admin.
Gambar 6. Menu Halaman Penilaian
Pada halaman penilaian terdapat menu dibagian atas dimana  diujung  kiri  adalah  menu  untuk menambahkan penilaian yaitu pemberian nilai untuk masing-masing  nakes  bedasarkan  bulan  yang ditentukan, lalu terdapat filter bulan dan tahun yang berguna  untuk  melakukan  filtering  bulan  dan  tahun sesuai  dengan  jadwal  dilaksanakannya  penilaian,  lalu terdapat tombol “lihat nakes terbaik” yang digunakan untuk  melihan  hasil  akhir  dari  penilaian  seperti gambar di bawah ini.

## Gambar 7. Hail Penilaian
Halaman di atas berfungsi untuk melihat hasil akhir dari  penilaian  yang  dilakukan  dimana  akan  muncul hasil  dari  vektor  S  dan  jufga  vektor  V  dan  terdapat chart  yang  memunculkan  hasil  perankingan  dimana chart  bar  dengan  warna  berbeda  mengindikasikan memiliki nilai vektor V terbanyak yang berati terpilih menjadi Tenaga Kesehatan terbaik bulan ini.

## 4. Kesimpulan
Penelitian ini telah berhasil mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan tenaga  kesehatan  terbaik  dengan  menggunakan metode Weighted  Product (WP).  Berikut  adalah beberapa  poin  kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari penelitian ini:
1) Metode Weighted  Product (WP)  terbukti  efektif dalam menangani pengambilan keputusan multi- kriteria  yang  kompleks,  dengan  menghasilkan peringkat yang akurat berdasarkan bobot kriteria yang ditentukan.
2) Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi  dan  akurasi  dalam  proses  pemilihan tenaga kesehatan terbaik di RSUD Bung Karno. Hal ini mengurangi kesalahan dan ketidakjelasan yang sering terjadi pada metode manual.
Muhammad Nur Ikhsanuddin, Agustina Srirahayu, Nibras Faiq Muhammad / Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 8 (4) 2024, 1152-1159
3) Sistem  ini  membantu  dalam  memberikan penghargaan  yang  tepat  sasaran  kepada  tenaga kesehatan  yang  berprestasi,  sehingga  dapat memotivasi mereka untuk meningkatkan kinerja dan profesionalisme.
4) Implementasi  sistem  ini  diharapkan  dapat meningkatkan  kualitas  pelayanan  kesehatan  di rumah  sakit,  dengan  memastikan  bahwa  tenaga kesehatan terbaik dapat diidentifikasi dan diberi penghargaan secara berkala.
Dengan  demikian,  diharapkan  sistem  ini  dapat memberikan  kontribusi  yang  signifikan  dalam meningkatkan  kualitas  layanan  kesehatan  di  RSUD Bung Karno dan dapat diadopsi oleh rumah sakit lain di  Indonesia  untuk  tujuan  serupa  melalui pengembangan  dari  CV  Sumber  Solusi  Bersama selaku  vendor  Sistem  Managemen  Rumah  Sakit nantinya.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  semua pihak yang telah memberikan dukungan dan bantuan dalam  penyelesaian  penelitian  ini.  Ucapan  terima kasih khusus disampaikan kepada:
1) Pembimbing  penelitian  yang  telah  memberikan arahan dan bimbingan yang sangat berarti.
2) Direksi  CV  Sumber  Solusi  Bersama  atas dukungan teknis dan sumber daya selama proses pengembangan sistem.
3) Keluarga  dan  teman-teman  yang  selalu memberikan semangat dan motivasi.

## 6. Daftar Pustaka
[1] Napila,  A.,  &  Hidayat,  A.  (2023).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik  Menggunakan  Metode  Weight Product  (Studi  Kasus:  Klinik  Sehat Serpong). Journal  of  Research  and  Publication Innovation , 1 (3), 888-893.
[2] Santika, R. R., Kamila, A., Abdillah, M. I., &
Hansen, S. (2020). Penerapan Metode Profile Matching Dalam Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Pada  Lembaga
Penyiaran
Publik Televisi Republik
Indonesia. Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika , 5 (1), 68-82. DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v5i1.1311. [3] Perwira,  Y.  (2019).  Penentuan  Peringkat Pelanggan  Terbaik  dengan  Metode  Weighted Product  (Studi  Kasus  di  PT.  Asia  Raya Foundry):  Penentuan  Peringkat  Pelanggan Terbaik  dengan  Metode  Weighted  Product (Studi Kasus di PT. Asia Raya Foundry). Jurnal Mantik , 3 (1), 138-147.
[4] Sari,  R.  P.,  &  Novitasari,  L.  (2022).  Sistem Penentuan Kelayakan Kredit Pemilikan Rumah Non-Subsidi  Menggunakan  Metode  Weight Product. J. Rekayasa Teknol. Inf. JURTI , 6 , 18-25.
[5] Silmina,  E.  P.,  &  Hardiani,  T.  (2022).  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makan untuk  Balita  Menggunakan  Metode  Weight Product. Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika , 7 (2), 297-307. DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v7i2.2647. [6] Firdaus,  A.,  &  Priyanggodo,  D.  Y.  (2020). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode Weighted Product. JIKA (Jurnal Informatika) , 4 (3), 94-96. DOI: http://dx.doi.org/10.31000/jika.v4i3.2982. [7] Fridayanthie,  E.  W.,  Khoirurrizky,  N.,  & Santoso,  T.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product. Paradig.-J. Komput. dan Inform , 22 (1), 41- 46.
[8] Samsir, S., Ambiyar, A., Verawardina, U., Edi, F., & Watrianthos, R. (2021). Analisis Sentimen Pembelajaran  Daring  Pada  Twitter  di  Masa Pandemi  COVID-19  Menggunakan  Metode Naïve Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma , 5 (1), 157-163.
[9] Pasaribu, A. F. O., & Nuroji, N. (2023). Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Pelanggan Terbaik Menggunakan Profile Matching. Journal of Data Science and Information Systems , 1 (1), 24-31.
[10] Telaumbanua,  R.  F.  (2020).  Peran  Tenaga Kesehatan  dalam  Melaksanakan  Pelayanan Kesehatan WBP Rutan. Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada , 9 (1), 205-212. DOI: 10.35816/jiskh.v11i1.247.
[11] Zamani, A., Rokhmatun, P. N., Maesaroh, S., Widiyanto,  A.,  &  Atmojo,  J.  T.  (2023).
Peningkatan Motivasi Kerja Tenaga Kesehatan dengan  Administrasi  Rumah  Sakit:  Meta-
Analisis. Jurnal  Ilmiah  Permas:  Jurnal  Ilmiah STIKES Kendal , 13 (2), 443-452. DOI: https://doi.org/10.32583/pskm.v13i2.910.
[12] Aroral,  H.  K.  (2021).  Waterfall  process operations  in  the  fast-paced  world:  project management  exploratory  analysis. International Journal  of  Applied  Business  and  Management Studies , 6 (1), 91-99.
[13] Srirahayu,  A.,  &  Suryani,  F.  (2023).  Prototype Sistem  Informasi  Diagnosis  Cabai  Berbasis Android.  In Prosiding  Seminar  Nasional  Amikom Surakarta (pp. 219-225).