## Sistem Monitoring Ketinggian Ombak Air
Laut Secara Real-Time Berbasis IoT
1 Dedi Apri adi , 2 Toibah Umi Kalsum, 3 Hendri Alamsyah
1 Mahasiswa Program Studi Rekayasa Sistem Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu e-Mail : dediapriadi061@gmail.com
2, 3 Dosen Program Studi Rekayasa Sistem Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu e-Mail : cicik.umie@gmail.com , hendri.alamsyah@unived.ac.id
Kampus I: Jl Meranti Raya No.32 Sawah Lebar Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, Fax. (0736) 341139;
(Received: Mei 2023, Revised : Agustus 2023, Accepied : Oktober 2023)
ABSTRACT:  Indonesia  is  an  archipelagic  country where  most  of  its  territory  is  water,  so    all  activities carried out in water, especially the sea, are an important part  of  the  life  of  the  Indonesian  people.  The  height  of the  sea  waves  is  a  phenomenon  that  greatly  affects  the efficiency  and  safety  of  people  when  they  are  in  sea waters.  The  process  of  obtaining  sea  wave  height  data requires an appropriate system. So this study designed a prototype system for monitoring the height of sea waves in  real-time  based  on  IoT.  The  method  used  is  the waterfall, where the ultrasonic sensor will be connected to  the  ESP-8266  nodemcu  so  that  real-time  sea  wave height data is obtained through the user interface on the Thinger  IO  Platform.  In  addition,  the  system  uses  red, yellow, and green LEDs as indicators of the height of the water  waves.  These  results  indicate  that  the  application of real-time IoT-based sea wave height systems has good capabilities.  This  is  indicated  by  the  user  being  able  to see  real-time  monitoring data on  sea  wave  height  based on  IoT  with  the  display  of  numbers,  graphs,  and  LED indicator lights. For the seawater level scale used in the system,  the  LED  indicator  lights  in  red  are  0-10  cm, yellow are 11-20 cm, and green are 21-30 cm. Keywords:  Prototype , Monitoring , Nodemcu  ESP-8266, Ultrasonic Sensor, LED
Intisari  :  Indonesia  adalah  negara  kepulauan  yang sebagian  besar  wilayahnya  merupakan  perairan, sehingga  seluruh  kegiatan  yang  dilakukan  di  perairan khususnya  laut  menjadi  bagian  terpenting  bagi kehidupan masyarakat Indonesia. Ketinggian gelombang  laut  menjadi  fenomena  yang  sangat mempengaruhi  efisiensi  dan  keselamatan  masyarakat ketika  berada  di  perairan  laut.  Proses  perolehan  data ketinggian gelombang laut tersebut memerlukan sebuah sistem  yang  tepat  guna.  Maka  pada  penelitian  ini didesain sebuah prototype sistem monitoring ketinggian ombak  air  laut  secara  realtime  Berbasis  IoT.  Metode yang  digunakan  adalah  water  fall,  di  mana  sensor ultrasonik  akan  terhubung  dengan  nodemcu  ESP-8266 sehingga  diperoleh  data  ketinggian  ombak  air  laut secara  realtime  melalui  user  interface  pada  Platform Thinger  IO.  Selain  itu  pada  sistem  digunakan  LED dengan  warna  merah,  kuning,  dan  hijau  sebagai indikator ketinggian gelombang air. Hasil ini menunjukan bahwa penerapan sistem ketinggian ombak air  laut  secara  realtime  Berbasis  IoT  telah  memiliki kemampuan yang  baik.  Hal ini ditandai  dari  pengguna
telah  dapat  melihat  data  monitoring  ketinggian  ombak  air laut  secara  realtime  Berbasis  IoT  dengan  tampilan  angka, grafik dan lampu indikator LED. Untuk skala ketinggian air laut yang digunakan pada sistem pada lampu indikator LED dengan warna merah adalah 0 – 10 cm, warna kuning 11- 20 cm, dan warna hijau 21- 30 cm.
Kata  Kunci:  Prototype,  Monitoring,  Nodemcu  ESP-8266, Sensor Ultrasonik, LED

## I. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  kepulauan  yang sebagian  besar  wilayahnya  merupakan  perairan, maka  segala  aktivitas  yang  dilakukan  di  laut menjadi bagian terpenting bagi kehidupan masyarakat  Indonesia.  Fenomena  laut  yang  sangat mempengaruhi  efisiensi  dan  keselamatan  di  laut adalah  gelombang.  Untuk  mendapatkan  data gelombang  dari  berbagai  sumber  akan  memerlukan alat yang memadai dalam memperoleh datanya.
Gelombang  merupakan  gerak  ayun  ( Oscillatory Movenment )  akibat  dari  tiupan  angin.  Gelombang laut  juga  memiliki  dimensi  berupa  periode gelombang,  panjang  gelombang,  tinggi  gelombang serta  cepat  rambat  gelombang.  Gelombang  laut merupakan  fenomena  penaikan  dan  juga  penurunan air  dengan  secara  periodik  yang  dapat  ditemukan diseluruh lautan. Adapun pengukuran yang dilakukan Dinas Kelautan dan Perikanan merupakan instansi yang bertugas melakukan pengukuran tinggi gelombang  laut  masih  menggunakan  pengukuran secara  manual  dengan  pengukuran  mistar,  yaitu mistar  APTG  merupakan  alat  pencatat  data dinamika  tinggi  muka  air  laut  dan  suhu  permukaan air  laut  secara  berkelanjutan  masih  memiliki keterbatasan dari tenaga pengukur itu sendiri. Selain itu  data  yang  diperoleh  memiliki  tingkat  akurasi yang  rendah.  Apabila  pencatatan  tinggi  gelombang dilakukan secara terus menerus selama selang waktu tertentu secara manual, maka bukan suatu pekerjaan
p-ISSN 1858-2680 e-ISSN 2723-4673
yang mudah dan akan memiliki kesalahan dalam pengukuran tinggi gelombang.
Adapun  penelitian  terdahulu  yang  telah dilakukan oleh (Satria gunawan, 2020) mengenai monitoring ketinggian gelombang laut berbasis  sensor  inersial measurement unit merupakan perangkat yang dibangun menggunakan  menggunakan  module  Arduino 101  sebagai  perangkat  pemprosesan  raw  data sensor  IMU  dan  mengirimkan  ke  stasiun pemantau secara wireless menggunakan perangkat telemetri LoRa. Data yang dibaca dan dikirimkan  ke  pusat monitoring berupa  data percepatan  dari  sensor accelero dan  dan perububahan sudut dari sensor Gyroscope.
Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Amdani,  2019)  mengenai  rancang  bangun  alat ukur  tinggi  gelombang  air  laut  berbasis mikrokontroller  Arduino  Uno.  Rancang  bangun alat  ukur  tinggi  gelombang  air  laut  tersebut menggunakan  Arduino  Uno  jenis  ATmega  328 dan wave tank. Sistem ini berfungsi sebagai alat digital  sederhana  berbasis  Mikrokontroler  yang dapat  mengukur  tinggi  gelombang  laut  secara real  time  dengan  sistem  penyimpanan  data offline .  Secara  keseluruhan  alat  ukur  tinggi gelombang  telah  dapat  beroperasi  dengan  baik dan  menyimpan  data  secara offline ,  data  yang terbaca tidak stabil dipengaruhi oleh permukaan air  yang  bergerak  atau  gelombang  selalu berbeda pada setiap percobaan.
Dari beberapa penelitian yang telah dipaparkan,  bahwasanya  penelitian  sebelumnya merupakan  alat  yang  berbasis  mikrokntroler Arduino,  data  yang  dihasilkan  hanya  dapat diakses  secara offline. Sehingga  diperlukan adanya  pengembangan  yang  bisa  mengontrol alat dari jarak jauh, salah satu contohnya adalah sistem  yang  berbasis Internet  of  Things (IoT). Maka  pada  penelitian  ini  peneliti  akan menggunakan  sistem  IoT  dalam monitoring ketinggian  ombak  air  laut  secara real-time berbasis  IoT,  sehingga  dapat  menjalankan  atau mengontrol alat dari jarak jauh dan memberikan informasi data secara real time . Sitem juga akan dilengkapi  dengan  lampu  LED  warna  merah, kuing  dan  hijau.  Lampu  LED  warna  merah, kuning  dan  hijau  tersebut  akan  digunakan sebagai  indikator  level  ketinggian air  laut. Selanjutnya data ketinggian ombak air laut dapat dimonitoring melalui platform Thinger IO.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Modul Sensor Ultrasonik
Sensor  ultrasonik  adalah  perangkat  elektronika yang  kemampuannya  bisa  mengubah  energi  listrik menjadi  energi  mekanik  dalam  bentuk  gelombang suara  ultrasonik.  Sensor  ini  terdiri  dari  rangkaian pemancar  ultrasonik  yang  dinamakan transmitter dan  penerima  ultrasonik  yang  disebut receiver . (Arta, 2019)
Sensor ultrasonik merupakan sebuah sensor yang berfungsi untuk mengubah besaran fisis (gelombang elektromagnet)  menjadi  listrik.  Gelombang  sensor ultrasonik  dibangkitkan  melalui  benda  yang  disebut dengan piezoelektrik. Piezoelektrik ini akan menghasilkan gelombang ultrasonik dengan frekuensi  40kHz  ketika  sebuah osilator diterapkan pada benda tersebut. (Tryiran, 2020)
Maka  berdasakan  menurut  2  kutipan  di  atas pengertian  sensor  ultrasonik  dapat  di  simpulkan adalah  sensor  yang  berfungsi  untuk  mengubah besaran  fisis  (gelombang  elektromagnet)  menjadi besaran listrik.
Gambar 1. Sensor Ultrasonik

## B. Modul ESP8266
NodeMCU  ESP8266  merupakan  modul  turunan pengembangan dari modul platform IoT ( Internet of Things )  keluarga  ESP8266  tipe  ESP-12.  Secara fungsi  modul  ini  hampir  menyerupai  dengan platform  modul  Arduino,  tetapi  yang  membedakan yaitu  dikhususkan  untuk  “ Connected  to  Internet . (Nurul, 2020)
Modul  ini  membutuhkan  daya  sekitar  3.3v dengan  memiliki  tiga  mode  wifi  yaitu Station, Access  Point  dan  Both .  Modul  ini  juga  dilengkapi dengan  prosesor,  memori  dan  GPIO  dimana  jumlah pin  bergantung  dengan  jenis  ESP8266  yang  kita gunakan. (Panjaitan, 2020).

## Gambar 2. Modul Esp8266

## C. Internet of Things (IoT)
Internet  of  Things atau  dikenal  juga  dengan singkatan  IoT,  merupakan  sebuah  konsep  yang bertujuan  untuk  memperluas  manfaat  dari konektivitas  internet  yang  tersambung  secara terusmenerus  yang  memungkinkan  kita  untuk menghubungkan  mesin,  peralatan,  dan  benda fisik  lainnya  dengan  sensor  jaringan  dan aktuator  untuk  memperoleh  data  dan  mengelola kinerjanya  sendiri,  sehingga  memungkinkan mesin untuk berkolaborasi dan bahkan bertindak berdasarkan  informasi  baru  yang  diperoleh secara independen. (Yoyon, 2018)

## D. Arduino Software IDE
Arduino  IDE  itu  merupakan  singkatan  dari Integrated  Developtment  Enviroenment, atau secara bahasa mudahnya merupakan lingkungan terintegrasi  yang  digunakan  untuk  melakukan pengembangan.  Disebut  sebagai  lingkungan karena melalui software inilah Arduino dilakukan  pemrograman  untuk melakukan fungsi- fungsi  yang dibenamkan  melalui  sintaks pemrograman. ( Masmur, 2022)

## E. Thinger IO
Platfrom  Thinger.io  adalah  platform  Internet of  Things  (IoT)  yang  menyediakan  fitur cloud untuk menghubungkan berbagai perangkat yang terkoneksi  dengan  internet.  Thinger.io  juga dapat  memvisualisasikan hasil  pembacaan sensor  dalam  bentuk  nilai  atau  grafik.  (Wahyu, 2021)

## III. METODOLOGI

## A. Metode Water Fall
Untuk  pengembangan  sistem  penelitian  ini akan  digunakan  model Software  Development Life  Cycle (SDLC). System Development  Life Cycle (SDLC)  adalah  proses  pembuatan  dan pengubahan  sistem  serta  model  dan  metodologi yang  digunakan  untuk  mengembangkan  sebuah
sistem.  SDLC  juga  merupakan  pola  yang  diambil untuk  mengembangkan  sistem  perangkat  lunak, yang  terdiri  dari  tahapan  berupa  :  rencana ( planning ),  analisis  ( analysis ),  desain  ( design ), implementasi  ( implementation ),  uji  coba  ( testing ) dan pemeliharaan  ( maintenance ).
Gambar 3. Metode Water Fall
Adapun  tahapan  model  SDLC Waterfall adalah sebagai berikut :
1. Analysis adalah  kegiatan  yang  dialkukan  untuk memeriksa atau menyelidiki suatu peristiwa melalui  data  untuk  mengetahui  keadaan  yang sebenarnya
2. Desaign adalah  mendesain  rangkaian  alat  yang akan di buat
3. Implementation merupakan kegiatan yang melibatkan tindakan, kontrol, memulai dan menyelesaikan.
4. Testing merupakan proses menguji atau menjalankan  alat  yang  telah  di  buat  apakah  sesuai yang di inginkan.
5. Maintenance merupakan kegiatan yang digunakan    untuk  memonitoring  dan  memelihara fasilitas  dengan  merancang,  mengatur,  menangani, dan memeriksa ulang alat yang telah di buat.

## B. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan adalah sebagai berikut :
1. Studi Pustaka Data penelitian pada metode studi pustaka diperoleh dari  sumber  pustaka  yang  meliputi  buku,  majalah, atau arsip mengenai topik yang dibahas  dalam  penelitian.  Data  penelitian  ini  juga diperoleh dari internet. 2. Metode wawancara
Metode  wawancara  yaitu  mengambil  data  atau keterangan  tentang  alat  dengan  cara  bertanya langsung  atau  melakukan  tanya  jawab  kepada pegawai  dinas  kelautan  dan  perikanan  bapak  Agus wahid.

## C. Metode Perancangan Sistem
Sensor  ultrasonik  akan  mengukur  ketinggian gelombang dan mengirimkan data ke NodeMCU. NodeMCU berfungsi untuk mengirimkan  data  yang  di  baca  oleh  sensor ultrasonik ke internet lalu Web api (Thinger IO) sebagai flatform IoT  agar dapat  di  lihat datanya oleh komputer melalui jaringan internet.
Gambar 4. Blok Rangkaian Alat

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil
Hasil pengujian sistem monitoring ketinggian ombak  air  laut  secara realtime berbasis  IoT dilakukan  melalui  tiga  kali  pengujian  dengan keadaan ombak  laut  berada  pada kondisi tinggi, sedang  dan  rendah.  Kondisi  tinggi  akan  diatur skalanya  pada  ketinggian  0-10  cm,  untuk  skala sedang  11-20  cm  dan  skala  rendah  pada ketinggian  21-30  cm.  Adapun  penjelasan lengkap  mengenai  data  indikator  lampu,  data ketinggian  &  level  gelombang  serta  skala  yang digunakan  pada prototype dapat  dilihat  pada tabel 1 berikut.
Tabel 1 Data Indikator Lampu, Ketinggian & Level Gelombang Beserta Skala Pada Prototype
Indikator Lampu Peringatan Ketinggian Gelomb. Level Gelomb.
Skala Prototype Merah 2.00 – 4.00 m Tinggi 0 – 10 cm Kuning 1.50 – 3.50 m Sedang 11 – 20 cm Hijau 2.25 – 3.00 m Rendah 21 – 30 cm
Berdasarkan  pada  tabel  1  yang  merupakan data  indikator  lampu,  ketinggian  &  level gelombang  beserta  skala  yang  digunakan  pada
prototype, diketahui  bahwa  untuk  lampu  indikator merah  ketinggian  gelombang  adalah  2.00  –  4.00 Meter dengan level kategori tinggi, untuk skala yang digunakan  pada prototype adalah    0  –  10  cm. Selanjutnya untuk indikator lampu kuning ketinggian  gelombang  adalah  1.50  –  3.50  Meter dengan  level  kategori  sedang,  untuk  skala  yang digunakan pada prototype adalah  11 – 20 cm. Lalu untuk  lampu  indikator  hijau  ketinggian  gelombang adalah  1.25  –  3.00  Meter  dengan  level  kategori rendah,  untuk  skala  yang  digunakan  pada prototype adalah    21  –  30  cm.  Skala  tersebut  dirancang berdasarkan  pengaruh  jarak  ketinggian  air  terhadap sensor  ultrasonik,  artinya  semakin  dekat  jarak  air terhadap  sensor  ultrasonik  maka  akan  semakin tinggi  gelombang  air  laut  tersebut.  Sebaliknya semakin  jauh  jarak  ketinggian  gelombang  air  laut terhadap  sensor,  maka  akan  semakin  rendah gelombang air laut.
Ketinggian  ombak  laut  pada  kondisi  tinggi, sedang  dan  rendah  nantinya  akan  di monitoring melalui  tampilan user  interface pada platform Thinger IO dan akan terdapat indikator lampu LED dengan  warna  merah,  kuning,  hijau  pada user interface yang  menandakan  tingkat  ketinggian  air laut. Berdasarkan pengujian sistem secara keseluruhan  yang  telah  dilakukan,  maka  diperoleh kriteria hasil pengujian sebagai berikut:

## 1. Kemampuan Sensor Ultrasonik
Kriteria pengujian  yang pertama  memiliki tujuan untuk  mengetahui  kemampuan  sensor  ultrasonik HC-SR04  dalam  mengukur  ketinggian  gelombang air  laut.  Hasil  yang  diperoleh  adalah  sensor ultrasonik  HC-SR04  telah  mampu  membaca  data ketinggian  gelombang  air  laut.  Ketinggian  air  laut yang  dibaca  sensor  ultrasonik  pada  kondisi  tinggi, sedang dan rendah dengan ketinggian 0 – 10 cm, 11 – 20 cm dan 21 – 30 cm dapat dilihat pada gambar serial monitor.
Gambar 5. Tampilan Sensor Ultrasonik Pada Serial Monitor
Gambar  5  merupakan  tampilan  dari  sensor ultrasonik  pada  saat  membaca  data  ketinggian ombak laut. Hal ini membuktikan kalau
p-ISSN 1858-2680 e-ISSN 2723-4673

## 501  Jurnal Media Infotama Vol. 19 No.2  2023
kemampuan  sensor  ultrasonik  dalam  membaca data monitoring ketinggian  ombak  air  laut secara realtime berbasis  IoT  telah  berjalan dengan baik.

## 2. Kemampuan Nodemcu ESP-8266
Kriteria  pengujian  kedua  yaitu  kemampuan nodemcu  ESP-8266    dalam  menerima  dan menggirim data dari sensor ultrasonik.
Berdasarkan  pengujian  telah  diperoleh  data bahwa  nodemcu  ESP-8266  telah  berhasil menerima  dan  menggirim  data  dari  sensor ultrasonik  berupa  ketinggian  air  laut  dalam satuan centi meter (cm).

## Gambar 6 Tampilan Sensor Ultrasonik Pada User Interface
Gambar  6  merupakan  hasil  tampilan  pada saat  nodemcu  ESP-8266  membaca  data ketinggian  air  laut  dari  sensor  dan  kemudian Nodemcu ESP-8266 menggirim data ketinggian air  laut  pada  sistem monitoring ketinggian ombak air laut secara realtime berbasis IoT.

## 3. Keakuratan Sistem
Kriteria  pengujian  ketiga  adalah  mengenai keakuratan  sistem  dalam  mengukur  ketinggian gelombang  air  laut.  Menurut  hasil  pengujian yang telah dilakukan, kriteria pengujian ini telah terpenuhi.
Gambar 7 Perbandingan Data Sensor Ultrasonik Pada Serial Monitor dan User Interface Gambar  7  merupakan  perbandingan  data
sensor  ultrasonik  pada  serial  monitor  dan user nterface. Diperoleh hasil yang sama yaitu ketinggian 20  cm,  hal  tersebut  mennadai  bahwa  sistem  telah mampu membaca data ketinggian ombak laut secara akurat.

## 4. Kemampuan IoT
Kriteria  pengujian  keempat  adalah  mengenai kemampuan  IoT  dalam monitoring ketinggian  air laut  dari  jarak  jauh  secara realtime .  Hasil  yang diperoleh  melalui pengujian tersebut diperoleh hasil bahwa  IoT  memiliki  kemampuan  dalam  melakukan monitoring ketinggian air laut dari jarak jauh secara realtime .
Gambar 8 Tampilan Awal User Interface
Gambar  4.4  adalah  tampilan  awal user  interface pada platform Thinger  IO.  Hal  ini  membuktikan bahwa  sistem monitoring ketinggian  ombak  air  laut secara realtime berbasis  IoT  dengan  jarak  jauh. Berdasarkan  tampilan  yang  ada    dapat  terlihat  data ketinggian  ombak  air  laut  baik  dari  tampilan  angka maupun  grafik  secara realtime. Selain  itu  pada tampilan user  interface juga  terlihat  indikator lampu  LED  dengan  warna  merah,  kuning  dan  hijau yang  digunankan  sebagai  penanda  level  ketinggian gelombang air laut.

## 5. Kemampuan lampu indikator
Kriteria  pengujian  kelima  yaitu  pengujian  lampu indikator  sesuai  dengan  warna  lampu  di  setiap ketinggian  ombak.  Berdasarkan  pengujian  yang telah  dilakukan  diperoleh  bahwa  tampilan  lampu indikator  telah  sesuai  dengan  level  ketinggian ombak laut.
p-ISSN 1858-2680 e-ISSN 2723-4673
Pada saat air berada di kondisi tinggi yaitu pada ketinggian  0  –  10  cm  dari  sensor  ultrasonik maka  pada  indikator  lampu  akan  bewarna merah.  Selajutnya  ketika  air  berada  di  kondisi sedang  yaitu  pada  ketinggian  11  –  20  cm  dari sensor  ultrasonik  maka  pada  indikator  lampu akan bewarna kuning. Sedangkan saat air berada di kondisi rendah yaitu pada ketinggian 21  – 30 cm  dari  sensor  ultrasonik  maka  pada  indikator lampu akan bewarna hijau.

## B. Hasil
Setelah  alat  dan  bahan  disiapkan  maka selanjutnya  akan  dilakukan  proses  merangkai prototype sistem  ketinggian  ombak  air  laut secara realtime berbasis  IoT.  Tahapan  yang dilakukan  dalam  merangkai  sistem  adalah dengan  menghubungkan  pin  –  pin  yang  ada  di sensor  ultrasonik,  lampu  LED  merah  kuning hijau dan nodemcu ESP-8266 dengan menggunakan  kabel jumper. Cara  nya  dengan menghubungkan  pin  yang  ada  di  sensor ultrasonik dengan  nodemcu ESP-8266 yaitu pin GND ->> GND, VCC ->> VCC , Trigg ->> D2, dan  Echo  ->>  D1.  Selanjutnya  hubungkan lampu LED merah kuning hijau ke pin yang ada di  nodemcu  ESP-8266.  LED  warna  merah  - >>D5, warna kuning  ->>D4 dan warna hijau ke D3.
Gambar 10. Rangkaian Perangkat keras
C. Pembahasan
Hasil  pengujian  sistem monitoring ketinggian ombak  air  laut  secara realtime berbasis  IoT dilakukan  melalui  tiga  kali  pengujian  dengan keadaan  ombak  laut  berada  pada  kondisi  tinggi, sedang  dan  rendah.  Kondisi  tinggi  akan  diatur skalanya  pada  ketinggian  0-10  cm,  untuk  skala sedang  11-20  cm  dan  skala  rendah  pada  ketinggian 21-30 cm.
a. Pengambilan  Data  Kategori  Ketinggian Ombak Rendah
Pengambilan data yang pertama akan dilakukan untuk  kategori  rendah yaitu  pada  saat ketinggian  ombak  berada  pada  nilai  21-30  cm. Lampu  indikator  yang  akan  tampil  pada user interface adalah warna hijau. Pengambilan data ini  dilakukan  untuk  mengetahui  bahwa  sistem yang  dirancang  untuk monitoring ketinggian ombak  laut  secara realtime berbasis  IoT  telah berjalan dengan baik.
Gambar 11. Tampilan User Interface Ketinggian
Ombak Rendah
b. Pengambilan  Data  Kategori  Ketinggian  Ombak Sedang
Pengambilan    data    yang    kedua  akan    dilakukan untuk  kategori  sedang  yaitu  pada  saat  ketinggian ombak  berada  pada  nilai  11-20  cm.  Lampu  indikator yang  akan  tampil  pada user  interface adalah  warna kuning.  Pengambilan  data  ini  dilakukan  untuk mengetahui  bahwa  sistem  yang  dirancang  untuk monitoring ketinggian  ombak  laut  secara realtime berbasis IoT telah berjalan dengan baik.
Gambar 12. Tampilan User Interface Ketinggian Ombak Sedang
c. Pengambilan Data Kategori
Ketinggian Ombak Tinggi
Selanjutnya pengambilan data yang terakhir akan dilakukan  untuk  kategori  tinggi  yaitu  pada  saat ketinggian  ombak  berada  pada  nilai  0-9  cm. Lampu  indikator  yang  akan  tampil  pada user interface adalah  warna  merah.  Pengambilan  data ini  dilakukan  untuk  mengetahui  bahwa  sistem yang  dirancang  untuk monitoring ketinggian ombak  laut  secara realtime berbasis  IoT  telah berjalan dengan baik.
Gambar 13. Tampilan User Interface Ketinggian Ombak Tinggi

## V. PENUTUP
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil  dari  pembahasan  dan pengujian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan bahwa :
1. Sistem monitoring ketinggian  air  laut  secara realtime berbasis IoT telah beroperasi dengan baik  sesuai  dengan  perancangan  yang dilakukann. 2.
2. Ketinggian ombak air  laut dibagi  menjadi tiga kategori yaitu tinggi, sedang dan rendah tinggi
gelombang  dapat  dilihat  sesuai  dengan  skala  yang telah  ditentukan  2.00-4.00  m  diskalakan  0-10  cm, 1.50-3.50 m 11-20 cm dan 1.25-3.00 m 21-30 cm. 3. User  interface pada  Thinger  IO  dapat  diakses oleh  pengguna  dengan  tampilan  data  ketinggian ombak air laut serta indikator lampu LED dengan warna  merah,  kuning,  hijau  yang  berfungsi sebagai penanda ketinggian air laut.
4. Hasil  pengujian  alat  monitoring  ketinggian gelombang  air  laut  data  yang  di  dapatkan  akurat dan dikirim tepat waktu

## B. Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  peneliti  lakukan, maka peneliti menyarankan :
1. Pada  sistem  hendaknya  ditambah  perangkat buzzer,  sehingga  dapat  menjadi  sirine  apabila ombak laut sedang tinggi.
2. Pada  saat  pengujiian  hendaknya  ditambahkan data  yang  lebih  banyak,  sehingga  diperoleh  data yang bervariasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]    Amdani,  A.  (2019).  Rancang  Bangun  Alat  Ukur Tinggi Gelombang Air Laut Berbasis Mikrokontroller  Arduino  Uno. Systematics, 1(2), 130-139.
[2]    Zain,  S.  G.,  &  Rahmawati,  W.  (2020).  Wireless Monitoring  Ketinggian  Gelombang  Laut  Berbasis Sensor  Inersial  Measurement  Unit. Journal  of Embedded  Systems,  Security  and  Intelligent
Systems, 1(1), 34-41.
[3]  Arta, Sistem Monitoring Ketinggian Gelombang  Air Laut Pada Pelabuhan Berbasis Web, e-Proceeding of Applied Science : Hlm 3, Vol.5, Desember 2019
[4]  Tryian,  Sistem  Monitoring  Ketinggian  Air  Dan Pengendalian  Pintu  Air  Berbasis  Microcontroller Nodecode Mcu Esp8266, |Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikas, Hlm 3, Vol 1. 2020
[5]  Nurul,  Prototype  Smart  Home  Dengan  Modul Nodemcu  Esp8266  Berbasis  Internet  Of  Things (IOT),  Mahasiswa  Teknik  Informatika  Universitas Islam Majapahit, Hlm 3, No 1 2020
[6]  Panjaitan,  Rancang  Bangun  Sistem  Deteksi Kebakaran  Pada  Rumah  Berbasis  Iot,  Jurnal  Ilmiah Fakultas  Teknik  LIMIT’S,  Hlm  6,  Vol.16  No  2 September 2020
[7] Yoyon, Internet Of Things (Iot) Sistem Pengendalian Lampu  Menggunakan  Raspberry  Pi  Berbasis Mobile,  Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Komputer,  Hlm  2,  Vol.
p-ISSN 1858-2680
e-ISSN 2723-4673
4, No. 1, April 2018
[8]  Masmur,  Pengukuran  Dan  Pendataan  Zat  Cair Toluene Dengan Akses Rfid Berbasis Nodemcu
Esp8266  Yang  Termonitor  Melalui  Web,  : Jurnal  Sistem  Informasi,  Akuntansi  Dan Manajemen, Vol. 2 No. 3, Hlm 3, 2022
[9]  Wahyu,  Purwarupa  Alat  Pendeteksi  Kebakaran Jarak  Jauh  Menggunakan  Platform  Thinger.Io
Prototype Of Remote Fire Detection  Using The Thinger.Io  Platform,  Jurnal  Elektro  Luceat, JELC Vol.7 No.2, [November] [2021