Submitted : 23 November 2022, Accepted : 20 December 2022, Published : 7 January 2023 Copyright © 2023 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International license, http://journal.yrpipku.com/index.php/msej
Analysis  Of  Bed  Occupancy  Rate  (BOR)  Factors  In  The  Intensive  Care  Unit  (ICU)  Of Gresik Driyorejo Petrochemical Hospital
Analisis  Faktor-Faktor Bed  Occupancy  Rate  (BOR) Pada  Intensive  Care  Unit  (ICU) Rumah Sakit Petrokimia Gresik Driyorejo
Mono  Pratiko  Gustomi 1* ,  Roihatul  Zahroh 2 ,  Istiroha 3 ,  Khoiroh  Umah 4 ,  Mochamad  Syafii 5 , Nihayatul Mustafidah 6 Universitas Gresik 1,2,3,4,5,6 monogoes@gmail.com 1 , roihatulzr@gmail.com 2 , istiroha08@gmail.com 3 , khoirohumah83@gmail.com 4 , syafiimochamad87@gmail.com 5 , nihayamustafidah@gmail.com 6
* Corresponding Author

## ABSTRACT
The  ICU  Bed  Occupancy  Rate  (BOR)  at  the  Gresik  Driyorejo  Petrochemical  Hospital  has  never  been achieved. Among the factors related to BOR are external factors, namely competitor, socioeconomic and transportation factors. The purpose of this study was to analyze factors related to rspgd icu drills. The design  of  this  study  uses  a  non-experimental  (retrospective)  design  with  a  cross-sectional  research method.  The  population  in  this  study  was  25  respondents  with  total  sampling  techniques.  The independent variable is competitor, socioeconomic and transport factors, and the dependent variable is the RSPGD ICU DRILL. The research instruments used are questionnaires and BOR reports. Data analysis used a spearman rank test with a significance value of p≤0.05. The results of the spearman rank test on the competitor factor value p = 0.363 means that there is no relationship between the competitor factor and  the  RSPGD  ICU  DRILL.  In  socioeconomic  factors,  the  value  of  p  =  0.016  means  that  there  is  a relationship between socioeconomic factors and the RSPGD ICU DRILL. As for the transportation factor, the value of p = 0.000 means that there is a relationship between the transport factor and the RSPGD ICU DRILL.  Hospitals  are  expected  to  develop  transportation  and  socioeconomic  factors,  for  example  by providing free ambulance facilities or free patient pick-up and introducing the public to the use of BPJS cards at RSPGD so that ICU BOR can be achieved.
Keywords : BOR, ICU, competitor, socioeconomic, transport

## ABSTRACT
Bed Occupancy Rate (BOR) ICU pada Rumah Sakit Petrokimia Gresik Driyorejo belum pernah tercapai. Diantara  faktor  yang  berhubungan  dengan  BOR  adalah  faktor  eksternal  yaitu  faktor  pesaing,  sosial ekonomi  dan  transportasi.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  faktor  yang berhubungan  dengan  BOR  ICU  RSPGD.  Desain  penelitian  ini  menggunakan  desain  non  experiment (retrospektif)  dengan  metode  penelitian  cross  sectional.  Populasi  dalam  penelitian  ini  berjumlah  25 responden  dengan  teknik  sampling  total  sampling.  Variabel  independen  adalah  faktor  pesaing,  sosial ekonomi dan transportasi, serta variabel dependen adalah BOR ICU RSPGD. Instrumen penelitian yang digunakan  adalah  kuesioner  dan  laporan  BOR.  Analisis  data  menggunakan  uji  spearman  rank  dengan nilai signifikansi p≤0,05. Hasil uji spearman rank pada faktor pesaing nilai p=0,363 artinya tidak terdapat hubungan  antara  faktor  pesaing  dengan  BOR  ICU  RSPGD.  Pada  faktor  sosial  ekonomi  nilai  p=0,016 artinya  terdapat  hubungan  antara  faktor  sosial  ekonomi  dengan  BOR  ICU  RSPGD.  Sedangkan  untuk faktor transportasi nilai p=0,000 artinya terdapat hubungan antara faktor transportasi dengan BOR ICU RSPGD.  Rumah  sakit  diharapkan  dapat  mengembangkan  faktor  transportasi  dan  sosial  ekonomi contohnya  dengan  pengadaan  fasilitas  ambulan  gratis  atau  antar  jemput  pasien  gratis  dan  lebih mengenalkan  pada  masyarakat  tentang  pemakaian  kartu  BPJS  di  RSPGD  sehingga  BOR  ICU  dapat tercapai.
Keywords : BOR, ICU, pesaing, sosial ekonomi, transportasi

## 1. Pendahuluan
Intensive  Care  Unit  (ICU)  adalah  bagian  dari  bangunan  rumah  sakit  dengan  kategori pelayanan kritis, selain instalasi bedah dan instalasi gawat darurat. Pelayanan kesehatan kritis diberikan  kepada  pasien  yang  sedang  mengalami  keadaan  penyakit  yang  kritis  selama  masa kedaruratan medis dan masa krisis. Pelayanan intensif (Abadi et al., 2021; Aliyyah, Prasetyo, et al.,  2021;  Aliyyah,  Rusdiyanto,  &  Kalbuana,  2021;  Endarto  et  al.,  2021;  Hastomo,  Karno, Kalbuana, Meiriki, & Sutarno, 2021; Indrawati, Utari, Prasetyo, Rusdiyanto, & Kalbuana, 2021; Prasetio  et  al.,  2021;  Prasetyo,  Aliyyah,  Rusdiyanto,  Suprapti,  et  al.,  2021;  Prasetyo,  Aliyyah, Rusdiyanto,  Utari,  et  al.,  2021)  adalah  pelayanan  spesialis  untuk  pasien  yang  sedang mengalami  keadaan  yang  mengancam  jiwanya  dan  membutuhkan  pelayanan  yang komprehensif dan pemantauan terus-menerus. Bed Occupancy Ratio (BOR) merupakan salah satu indikator mutu dari sebuah rumah sakit (Borg, 2008; Castagna, 2022; Kaier, 2011, 2012; Rahman, 2012) yang idealnya adalah antara 70-85%. Rumah Sakit Petrokimia Gresik Driyorejo (RSPGD)  mempunyai  standar  target  BOR  ICU  yaitu  66%,  akan  tetapi  selama  ini  sering  tidak tercapai. BOR merupakan salah satu penilaian indikator mutu Rumah Sakit (Nursalam, 2016), Rumah Sakit dikatakan bermutu juga dinilai dari pencapaian BOR yaitu antara 70-80%. Selain itu jika BOR ICU tidak tercapai juga dapat mempengaruhi pencapaian target omset dari RSPGD. Berdasarkan studi pendahuluan di RSPGD yang dilakukan tanggal 10 Juli 2018 rata-rata  BOR ICU  di  tahun  2018  mulai  Januari  sampai  Juni  adalah  15,56%.  Sesuai  teori  faktor  yang berhubungan  dengan  BOR  ICU  terdiri  dari  faktor  internal  dan  eksternal  rumah  sakit.  Kondisi faktor  internal  rumah  sakit  salah  satunya  adalah  proses  pelayanan  sudah  dinilai  dengan kuesioner kepuasan pelanggan terhadap pelayanan. Hasil penilaian triwulan pada tahun 2018 didapatkan rata-rata mayoritas pelanggan menjawab puas yaitu 83,28% dan sisanya menjawab tidak  puas.  Selain  itu  terdapat  faktor  internal  lain  yaitu  faktor  input  diantaranya  pemberi pelayanan, seluruh petugas ICU yang terdiri dari 4 perawat sudah bersertifikasi pelatihan ICU dasar  dan  2  dokter  anastesi  yang  siap  menerima  konsultasi  24  jam.  ICU  RSPGD  juga  sudah dilengkapi sarana umum maupun khusus diantaranya 2 alat ECG monitor dan 1 alat ventilasi mekanik,  infuse  pump,  syringe  pump,  airway  set  management,  troly  emergency  yang  berisi alat dan obat emergency, DC shock, dan sebagainya. Sedangkan faktor eksternal rumah sakit yang  berhubungan  dengan  BOR  diantaranya  faktor  pesaing,  sosial  ekonomi  dan  transportasi belum pernah dinilai. Disekitar RSPGD terdapat RS yang mempunyai fasilitas ICU yang hampir sama dengan RSPGD. RSPGD terletak di wilayah Gresik bagian selatan yang setiap hari selalu terjadi  kemacetan  karena  aktivitas  transportasi  truk  yang  keluar  masuk  dari  pabrik  atau perusahaan  dan  kemacetan  tidak  bisa  dihindari  karena  tidak  ada  jalan  alternatif  lain  untuk menuju  ke  RSPGD.  Keadaan  sosial  ekonomi  masyarakat  disekitar  RSPGD  termasuk  golongan masyarakat menengah kebawah dan mayoritas pasien yang berobat ke RSPGD adalah pasien BPJS  baik  PBI  maupun  non  PBI.  Namun  faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  BOR  ICU RSPGD belum dapat dijelaskan.
Menurut  Depkes  RI  (2012)  bahwa  nilai  parameter  BOR  yang  ideal  adalah  antara  60- 80%  sedangkan  total  pencapaian  BOR  di  Indonesia  pada  tahun  2012  adalah  56,7%,  pada tingkat  provinsi  seluruh  Indonesia  tercapai  BOR  68,8%,  tingkat  kabupaten  seluruh  Indonesia tercapai 52,9%. Provinsi jawa Timur pada tahun 2012 mencapai BOR 58,50% dari keseluruhan Rumah sakit di Jawa Timur. RSPGD mempunyai target BOR khusus ICU adalah 66% akan tetapi yang tercapai belum memenuhi standar, sebagaimana data yang didapat dari tahun 2016 yaitu BOR ICU sebesar 10,92%, tahun 2017 sebesar 10,20%. Tahun 2018 BOR ICU RSPGD juga belum mencapai standar yang diharapkan yaitu mulai bulan Januari  sampai dengan Juni didapatkan data sebagai berikut ; Januari sebesar 21,01%, Februari 17,05%, Maret 10,13%, April 26,66%, Mei 10,75% dan Juni 7,77%.
BOR  merupakan  salah  satu  indikator  yang  menggambarkan  tinggi  rendahnya  tingkat pemanfaatan tempat tidur rumah sakit, perhitungannya adalah persentase pemakaian tempat tidur  pada  satu  satuan  waktu  tertentu,  sehingga  dapat  diketahui  gambaran  penggunaan tempat  tidur  di  rumah  sakit  tersebut  dalam  kurun  waktu  tertentu  (Bosque-Mercader,  2022; Friebel, 2019; Guillen, 2022; Karapanou, 2020; Lino, 2020; O’Dowd, 2021; Poon, 2019). Angka BOR  suatu  rumah  sakit  dapat  meningkat  dan  menurun,  angka  ini  berbanding  lurus  dengan penggunaan  tempat  tidur  di  rumah  sakit  (MPKPK,  2009).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi BOR  dapat  dibedakan  menjadi  faktor  internal  rumah  sakit  dan  faktor  eksternal  rumah  sakit. Faktor internal rumah sakit misalnya budaya rumah sakit, sistem informasi, sarana prasarana, sumber  daya  manusia,  pemasaran,  citra,  dan  lain-lain.  Faktor  eksternal  misalnya  letak geografis,  keadaan  sosial  ekonomi  konsumen,  budaya  masyarakat,  pemasok,  pesaing, kebijakan pemerintah daerah, dan peraturan-peraturan lain (Austin, 1995 dalam Hanna, 2004). Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  BOR  meliputi  faktor  internal  dan  eksternal  rumah  sakit, namun faktor yang berperan signifikan adalah faktor internal rumah sakit yang meliputi faktor input  dan  proses  pelayanan,  sedangkan  yang  termasuk  faktor  eksternal  rumah  sakit  yaitu kondisi pasien (Cvetkovic, 2016; da Costa, 2019; Kikuchi, 2019; Roy, 2018; Shetty, 2017; Sun, 2015; Tan, 2019; Yaghoubi, 2017). Faktor input terdiri dari sarana umum, sarana medis, sarana penunjang  medis,  tarif,  ketersediaan  pelayanan,  tenaga  medis  dan  tenaga  paramedis. Sedangkan  faktor  proses  pelayanan  yang  mempengaruhi  adalah  sikap  dokter  dalam memberikan  pelayanan,  sikap  perawat  dalam  meberikan  pelayanan  dan  komunikasi  dalam memberikan  pelayanan.  Sedangkan  dari  faktor  kondisi  pasien  meliputi  sosial  ekonomi,  jarak dan transportasi (Arnas, Lamtiar, Kurniawati, Kurnianto, & Kalbuana, 2021; Kalbuana, Suryati, &  Pertiwi,  2022;  Kusiyah,  Kalbuana,  &  Rusdiyanto,  2022;  Setiorini,  Fidayanti,  Kalbuana,  & Cakranegara, 2022; Wangsih, Yanti, Yohana, Kalbuana, & Cahyadi, 2021), motivasi dan prioritas terhadap  rumah  sakit  serta  perilaku  terhadap  kesehatan.  Warga  Gresik  Selatan  termasuk Masyarakat  golongan  ekonomi  menengah  kebawah  dengan  mata  pencaharian  Petani, Karyawan swasta Pabrik, dan sebagainya. Jarak dari tempat tinggal pasien dengan Rumah Sakit sebenarnya tidak terlalu jauh akan tetapi transportasi umum yang tersedia tidak sampai bisa menjangkau ke plosok desa kecuali dengan kendaraan pribadi. Di sekitar RSPGD juga terdapat Rumah  Sakit  yang  memiliki  pelayanan  ICU  dengan  fasilitas  yang  sama  atau  bahkan  lebih lengkap misalnya dari jarak sekitar 3,8 km Selatan RSPGD terdapat RS Anwar Medika Sidoarjo, di Timur RSPGD terdapat RS Siti Khodijah Sepanjang Sidoarjo yang berjarak sekitar 14 km, di Utara RSPGD terdapat RSI Cahaya Giri berjarak 10 km dan di sebelah Barat RSPGD terdapat RS Citra Medika Mojokerto berjarak 14 km.
ICU  merupakan  salah  satu  unit  penanganan  gawat  darurat  tingkat  lanjut,  terdapat standar dan indikator keluar masuk yang khusus didalamnya baik indikator medis maupun non medis. Selain dari indikator keluar masuk ICU sesuai dengan SPO di RSPGD faktor pembiayaan juga  seringkali  menjadi  penyebab  terhambatnya  pasien  untuk  dirawat  di  ruang  ICU,  karena perawatan  di  ruang  ICU  lebih  membutuhkan  biaya  yang  lebih  besar  daripada  perawatan  di ruang rawat biasa. Hal itu dikarenakan diruang ICU terdapat beberapa alat dan kelengkapan yang harganya tidak murah. Dalam era BPJS banyak RS yang harus berfikir keras agar pasien dapat  diberikan  pelayanan  sesuai  indikasi  tanpa  harus  terkendala  biaya.  Akan  tetapi  hal tersebut  sulit  untuk  dilaksanakan  karena  RS  kadang  merasa  terbatas  dengan  standar pembiayaan yang disediakan BPJS sehingga akhirnya pilihan terakhir adalah pasien dirujuk ke RS Pemerintah atau ke RS yang tipenya lebih tinggi agar dapat mendapatkan pembiayaan yang lebih  tinggi  pula  demi  kelanjutan  penanganan  dan  pelayanan  pasien.  Sesuai  latar  belakang diatas maka Peneliti tertarik untuk meneliti faktor yang berhubungan dengan BOR ICU RSPGD.

## 2. Metode Penelitian
Rancangan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah korelasional. Desain penelitian  ini  adalah  dengan  desain  non  experiment  (retrospektif)  yaitu  penelitian  berupa pengamatan  terhadap  peristiwa-peristiwa  yang  telah  terjadi  bertujuan  untuk  mencari  faktor yang  berhubungan  dengan  penyebab.  Metode  penelitian  secara  Cross  Sectional  dimana peneliti  melakukan  pengukuran  atau  observasi  data  variabel  Independent  dan  dependent hanya  satu  kali  pada  waktu  tertentu  untuk  mencari  dinamika  korelasi.  Dalam  penelitian  ini peneliti  ingin  menganalisis  faktor  yang  berhubungan  dengan  BOR  ICU  RSPGD.  Besar  sampel pada penelitian ini adalah sebanyak 25 pasien. Variabel Independent pada penelitian ini adalah faktor pesaing, sosial ekonomi dan transportasi. Variabel dependent pada penelitian ini adalah BOR ICU RSPGD. Data kemudian dianalisis menggunakan uji spearman rank untuk menganalisis hubungan antara faktor pesaing, sosial ekonomi dan transportasi dengan BOR ICU RSPGD

## 3. Hasil dan Pembahasan
Results  and  Discussion  is  a  section  that  contains  all  scientific  findings  obtained  as research  data.  This  section  is  expected  to  provide  a  scientific  explanation  that  can  logically explain the reason for obtaining those results that are clearly described, complete, detailed, integrated, systematic, and continuous.
Analisis faktor yang berhubungan dengan BOR ICU RSPGD akan disajikan pada tabel 1 sampai dengan tabel 6 berikut ini :
Tabel 1. Distribusi BOR 03 Desember 2018 – 13 Januari 2019. No. BOR F % 1 Ideal (65-85%) 6 24 2 Tidak ideal (>85%) 0 0 3 Tidak ideal (<65%) 19 76 Jumlah 25 100
Berdasarkan  tabel  1  diatas  menunjukkan  bahwa  mayoritas  BOR  yaitu  76%  mencapai ideal dan minoritas BOR yaitu 24% mencapai tidak ideal.
Tabel 2. Distribusi Faktor Pesaing  03 Desember 2018 – 13 Januari 2019. No.   Faktor pesaing F % 1 Ada 6 24 2 Tidak ada 17 68 3 Tidak tahu 2 8 Jumlah 25 100
Berdasarkan hasil tabel 2 di atas menunjukkan bahwa mayoritas responden yaitu 68% menyatakan  tidak  ada  pesaing  dan  minoritas  responden  yaitu  8%  menyatakan  tidak  tahu. Fakta menunjukkan bahwa dekade 1995-an pertumbuhan rumah sakit baru sangat cepat dan muncul  kenyataan  bahwa  berbagai  jaringan  rumah  sakit  swasta  berkembang  cepat (Trisnantoro, 2005), termasuk wilayah Gresik Selatan dan sekitar RSPGD, dari jarak sekitar 3,8 km  Selatan  RSPGD  terdapat  rumah  sakit  tipe  C  yaitu  RS  Anwar  Medika  Sidoarjo,  di  Timur RSPGD  terdapat  rumah  sakit  tipe  B  yaitu  RS  Siti  Khodijah  Sepanjang  Sidoarjo  yang  berjarak sekitar 14 km, di Utara RSPGD terdapat rumah sakit tipe D yaitu RSI Cahaya Giri berjarak 10 km dan  di  sebelah  Barat  RSPGD  terdapat  rumah  sakit  tipe  C  yaitu  RS  Citra  Medika  Mojokerto berjarak  14  km.  RSPGD  sendiri  termasuk  rumah  sakit  baru  yang  berdiri  sejak  tahun  2010 sebagai  klinik  rawat  inap,  dan  pada  tahun  2014  baru  menjadi  rumah  sakit  tipe  D  dan berkembang lagi sejak tahun 2018 menjadi rumah sakit tipe C hingga saat ini, serta menjadi satu-satunya rumah sakit di wilayah Gresik Selatan dengan berbagai macam pelayanan mulai rawat  jalan  hingga  rawat  inap  umum  maupun  intensif  dan  mulai  dikenal  masyarakat disekitarnya.
Tabel 3. Tabulasi Silang Faktor Pesaing dengan BOR 03 Desember 2018 – 13 Januari 2019.
Tabel  3  menunjukkan  hasil  uji  statistik  spearman  rank  test  didapatkan  nilai  p=0,363 dengan  nilai  kemaknaan  α<0,05  maka  H1-1  ditolak  artinya  tidak  terdapat  hubungan  antara faktor pesaing dengan BOR ICU RSPGD. Menurut Trisnantoro (2005) pesaing baru dalam suatu industri  selalu  membawa  keinginan  untuk  meningkatkan  kapasitas  kerja  dan  memperoleh pangsa pasar. Michael Porter (1994) mengungkapkan perusahaan menempati posisi bersaing yang berbeda dalam satu pasar sasaran. Hasil penelitian ini adalah tidak terdapat hubungan antara faktor pesaing dengan dengan BOR ICU RSPGD. Berdasarkan hasil tabulasi silang (tabel 3)  menunjukkan  mayoritas  responden  yaitu  17  responden  menyatakan  tidak  ada  pesaing, terbagi 6 responden mencapai BOR ideal dan 11 responden mencapai BOR tidak ideal (<65%), hal tersebut dapat disebabkan pasien yang dirawat di ICU adalah jenis pasien yang termasuk dalam  indikasi  masuk  ICU  yang  ditetapkan  di  RSPGD,  walaupun  responden  menyatakan  ada pesaing  atau  tidak  ada  pesaing  hal  tersebut  tidak  mempengaruhi  BOR  ICU  RSPGD  karena pasien  yang  dirawat  di  ICU  adalah  atas  indikasi  kriteria  masuk  ICU  yang  sudah  ditetapkan. Selain itu sebanyak 6 responden menyatakan ada pesaing dan seluruhnya mencapai BOR tidak ideal  (<65%),  hal  tersebut  karena  di  sekitar    RSPGD  terdapat  rumah  sakit  lain  yang  tipenya sama dengan RSPGD dan sama-sama mempunyai fasilitas ruang perawatan ICU, keberadaan rumah sakit tersebut juga lebih dulu daripada RSPGD sehingga besar kemungkinan responden membawa  pasien  ke  rumah  sakit  lain  tersebut.  Minoritas  responden  yaitu  2  responden menyatakan tidak tahu pesaing, berdasarkan kuesioner pesaing yang diisi oleh responden yang menjawab tidak tahu pesaing adalah warga pendatang baru yang baru saja ditugaskan bekerja di  area  sekitar  RSPGD  yang  kebetulan  sedang  mengalami  kasus  kecelakaan  kerja  dan  sakit sehingga harus dirawat di ICU, mereka belum mengenal lingkungan sekitar tempat kerja dan keberadaan  rumah  sakit  yang  lain.  Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  case study  Trenggono  (2005)  di  RS  Hermina  Bekasi  tentang  analisis  dinamika  persaingan  rumah sakit yang membuktikan bahwa kompetitor mereka adalah rumah sakit terdekat yang berada dalam satu wilayah atau kabupaten sehingga perlu adanya strategi khusus dalam persaingan tersebut.  Hasil  penelitian  ini  juga  tidak  relevan  dengan  kebijakan  BPJS  tentang  rujukan berjenjang  dari  Fasilitas  Kesehatan  Tingkat  Pertama  (FKTP)  ke  Fasilitas  Kesehatan  Tingkat Lanjut (FKTL) dengan batas radius wilayah sejauh 10 km dari FKTP mengakibatkan peserta BPJS yang  berada  dalam  cakupan  wilayah  tersebut  tidak  bisa  memilih  rumah  sakit  lain  sebagai rumah sakit rujukan kecuali atas indikasi tertentu atau dengan mencantumkan alasan khusus seperti  layanan  yang  dibutuhkan  pasien  tersebut  tidak  tersedia  di  RSPGD  atau  alasan  yang lainya.  Seharusnya  dengan  kebijakan  tersebut  BOR  ICU  RSPGD  dapat  tercapai  karena  pasien tidak dibebaskan untuk memilih rumah sakit pesaing selain RSPGD.
Tabel 4. Distribusi Faktor Sosial Ekonomi 03 Desember 2018 – 13 Januari 2019.
No. Sosial ekonomi F % 1 Kelas atas 11 44 2 Kelas menengah 5 20 3 Kelas bawah 9 36 Jumlah 25 100
No Pesaing BOR Jumlah 65-85% >85% <65% n % n % n % N % 1 Ada 0 0 0 0 6 100 6 17 2 100 100 100 2 Tidak ada 6 35,3  0 0 11 64,7 3 Tidak tahu 0 0 0 0 2 100 Jumlah 6 24 0 0 19 76 25 100
Spearman rank test p = 0,363
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  responden  yaitu  11  responden mempunyai tingkat sosial ekonomi kelas atas dan sebagian kecil responden yaitu 5 responden mempunyai tingkat sosial ekonomi kelas menengah. Berdasarkan billing system RSPGD rata- rata tarif pelayanan pasien yang dirawat di ICU kurang lebih 1-1,5 juta perhari belum termasuk tarif  administrasi,  IGD,  pelayanan  farmasi  dan  pemeriksaan  penunjang.  Mahalnya  tarif perawatan di ICU mengakibatkan tidak semua orang mampu membiayai perawatan di ICU, hal tersebut  dibuktikan  bahwa  sebagian  besar  responden  yang  keluarganya  dirawat  di  ICU mempunyai  tingkat  sosial  ekonomi  kelas  atas.  Tidak  jarang  pasien  yang  seharusnya  indikasi dirawat di ruang ICU oleh karena tidak mempunyai biaya maka terpaksa menolak masuk ICU dan dirawat diruangan rawat inap umum atau diruang observasi dengan berbagai resiko dan keterbatasan.  Sedangkan  sebanyak  9  responden  yang  memiliki  tingkat  sosial  ekonomi  kelas bawah yang dirawat di ICU yang mana sebagian besar dari mereka memakai kartu BPJS sebagai penanggung  biaya  perawatan  sehingga  responden  tidak  perlu  membayar  urun  biaya  atas perawatan pasien.
Tabel 5 Tabulasi Silang Faktor Sosial Ekonomi 03 Desember 2018 – 13 Januari 2019.
Hasil  uji  statistik  spearman  rank  didapatkan  nilai  p=0,016  dengan  nilai  kemaknaan α<0,05 maka H1-2 diterima artinya terdapat hubungan antara faktor sosial ekonomi dengan BOR  ICU  RSPGD.  Kondisi  sosial  ekonomi  adalah  keadaan  atau  kedudukan  seseorang  dalam masyarakat  sekelilingnya.  Status  sosial  ekonomi  ini  dapat  menentukan  seseorang  untuk memperoleh  fasilitas  yang  ada  dalam  masyarakat  (Soekanto,  2007).  Berdasarkan  tabulasi silang (tabel 5) menunjukkan sebagian besar responden yaitu 11 responden yang keluarganya dirawat  di  ICU  mempunyai  tingkat  sosial  ekonomi  kelas  atas,  terbagi  5  responden mencapai BOR  ideal  dan  6  responden  mencapai  BOR  tidak  ideal  (<65%).  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa tidak semua orang mampu untuk membiayai perawatan di ICU karena mahalnya biaya perawatan  yang  harus  dikeluarkan.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  oleh  Bailai  dan Sagala  (2014)  yang  menyatakan  tingkat  pendapatan  mempengaruhi  tindakan  pencarian pelayanan kesehatan. Akan tetapi Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan hasil penelitian oleh Faida dan Suprihanto (1999) yang menyatakan tingkat pendapatan tidak mempunyai korelasi yang bermakna dengan pemanfaatan pelayanan kesehatan.
Tabel 6. Distribusi Faktor Transportasi Desember 2018 – 13 Januari 2019. No. Transportasi F % 1 Mudah 25 100 2 Sulit 0 0 3 Tidak tahu 0 0 Jumlah 25 100
Tabel  6  menunjukkan  seluruh  responden  menyatakan  transportasi  mudah.  Akses transportasi  untuk  menuju  RSPGD  bisa  dilewati  dengan  mudah  menggunakan  kendaraan mobil, sepeda motor maupun angkutan umum. Walaupun kondisi jalan menuju RSPGD sering macet  akan  tetapi  perbaikan  dan  pelebaran  jalan  menuju  RSPGD  terus  dilakukan  dan
No. Sosial ekonomi BOR Jumlah 65-85% >85% <65% n % n % n % n % 1 Kelas atas 5  45,5  0 0 6  54,5  11 5 9 100 100 100 2 Kelas menengah 1 20 0 0 4 80 3 Kelas bawah 0 0 0 0 9  100 Jumlah 6 24 0 0 19  76  25 100 Spearman rank test p = 0,016
masyarakat  juga  lebih  terbantu  dan  memanfaatkan  perkembangan  jasa  transportasi  saat  ini baik transportasi offline maupun online.
Tabel 7. Tabulasi Silang Faktor Transportasi dengan BOR 03 Desember 2018 – 13 Januari 2019.
Tabel  7  menunjukkan  Hasil  uji  statistik  spearman  rank  test  didapatkan  nilai  p=0,000 dengan nilai kemaknaan α<0,05 maka H1-3 diterima artinya terdapat hubungan antara faktor transportasi dengan BOR ICU RSPGD. Tabulasi silang (tabel 7) menunjukkan seluruh responden menyatakan  transportasi  mudah  baik  saat  BOR  mencapai  ideal  maupun  tidak  ideal. Berdasarkan Riskesdas (2013) akses ke Fasilitas Kesehatan dinilai dari waktu tempuh, ongkos transportasi serta alat transportasi yang digunakan dari rumah menuju ke Fasilitas Kesehatan. Hasil  tabulasi  data  berdasarkan  lokasi  wilayah  tempat  tinggal  responden  dengan  RSPGD menunjukkan  mayoritas  alamat  responden  lebih  dekat  dengan  RSPGD  dibanding  dengan rumah  sakit  pesaing,  sehingga  besar  kemungkinan  peluang  responden  membawa  pasien  ke RSPGD agar bisa mendapatkan penanganan dan perawatan segera. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian oleh Nainggolan, dkk (2013) tentang pengaruh akses ke fasilitas kesehatan terhadap kelengkapan imunisasi baduta yang menunjukkan hubungan yang signifikan antara kemudahan alat transportasi dengan pemanfaatan fasilitas kesehatan.

## 4. Penutup
Dari hasil penelitian dan pembahasan dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat hubungan  antara  faktor  pesaing  dengan  BOR  ICU  RSPGD  terdapat  hubungan  antara  faktor sosial  dan  faktor  transportasi  terhadap  BOR  ICU  RSPGD.  Diharapkan  masyarakat  dapat memanfaatkan  pelayanan  kesehatan  yang  tersedia  di  RSPGD  terutama  fasilitas  ICU  serta meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat sekitar RSPGD karena akses transportasi menuju RSPGD mudah dan masyarakat dapat menggunakan kartu BPJS untuk mendapatkan pelayanan kesehatan  di  RSPGD.  Rumah  Sakit  diharapkan  dapat  mencapai  target  BOR  khususnya  di  ICU RSPGD  serta  menjadi  RS  yang  lebih  berkembang  dan  maju  di  wilayah  Gresik  Selatan  serta Peneliti berikutnya diharapkan dapat mengembangkan penelitian tentang analisis faktor yang berhubungan dengan BOR dengan menambah sampel penelitian yang lebih banyak sehingga hasil penelitian lebih general atau umum. Perlu dikaji kembali tentang jenis pembiayaan pasien yang memakai biaya sendiri (umum) atau asuransi terkait hubungannya dengan kondisi sosial ekonomi  responden  serta  menganalisis  faktor  internal  dan  eksternal  lain  yang  berhubungan dengan BOR.

## Daftar Pustaka
Abadi, S., Endarto, B., Taufiqurrahman, Aji, R. B., Kurniawan, W., Daim, N. A., … Kalbuana, N. (2021).  Indonesian  Desirious  Finality  Of  The  Community  In  Regard. Journal  of  Legal, Ethical  and  Regulatory  Issues , 24 (Special  Issue  1),  1–10.  Retrieved  from https://www.abacademies.org/articles/indonesian-desirious-finality-of-the-community- in-regard.pdf
No. Transportasi BOR Jumlah 65-85% >85% <65% n % n % n % N % 1 Mudah 6 24 0 0 19 76 6 17 2 100 100 100 2 Sulit 0 0 0 0 0 0 3 Tidak tahu 0 0 0 0 0 0 Jumlah 6 24 0 0 19 76 25 100
Spearman rank test p =0,000
Aliyyah, N., Prasetyo, I., Rusdiyanto, R., Endarti, E. W., Mardiana, F., Winarko, R., … Tjaraka, H.
(2021).  What  Affects  Employee  Performance  Through  Work  Motivation ? Journal  of
Management  Information  and  Decision  Sciences , 24 (Special  Issue  1),  1–14.  Retrieved from https://www.abacademies.org/abstract/what-affects-employee-performance-
through-work-motivation-11529.html
Aliyyah,  N.,  Rusdiyanto,  &  Kalbuana,  N.  (2021).  The  Obligations  Of  Legal  Consultants  In  The Independent  Legal  Diligence  Of  The  Capital  Market  Supporting  Proportion  Of  Legal Prepparement. Journal of Legal, Ethical and Regulatory Issues , 24 (Special Issue 1), 1–8. Retrieved from https://www.abacademies.org/abstract/the-obligations-of-legal- consultants-in-the-independent-legal-diligence-of-the-capital-market-supporting-
proportion-of-l-11870.html
Arnas,  Y.,  Lamtiar,  S.,  Kurniawati,  Z.,  Kurnianto,  B.,  &  Kalbuana,  N.  (2021).  Factors  Affecting Earning  Management  On  Transportation  Corporations  In  Indonesia. International
Journal  of  Economics,  Business  and  Accounting  Research  (IJEBAR) , 5 (1),  150–159.
Retrieved from https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/IJEBAR/article/view/2170/1012
Borg, M. A. (2008). Time-series analysis of the impact of bed occupancy rates on the incidence of methicillin-resistant Staphylococcus aureus infection in overcrowded general wards. Infection Control and Hospital Epidemiology , 29 (6), 496–502.
https://doi.org/10.1086/588157
Bosque-Mercader,  L.  (2022).  The  association  between  bed  occupancy  rates  and  hospital quality  in  the  English  National  Health  Service. European  Journal  of  Health  Economics . https://doi.org/10.1007/s10198-022-01464-8
Castagna, F. (2022). Hospital bed occupancy rate is an independent risk factor for COVID-19 inpatient  mortality:  A  pandemic  epicentre  cohort  study. BMJ  Open , 12 (2).
https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-058171
Cvetkovic,  A.  (2016).  Length  of  hospital  stay  and  bed  occupancy  rates  in  former  Yugoslav
Republics 1989-2015. Frontiers in Pharmacology , 7 . https://doi.org/10.3389/fphar.2016.00417
da  Costa,  G.  (2019).  Occupancy  rate  of  hospital  beds  in  maternity  of  high-risk. IFMBE Proceedings , 70 (1), 789–793. https://doi.org/10.1007/978-981-13-2119-1_122 Departemen Kesehatan  RI.  2007.  Pusat  Data  dan  Informasi  Peta  Kesehatan  Indonesia  Tahun 2005. Departemen Kesehatan RI, Indonesia, Jakarta.
Depkes  RI,  (2005).  Parameter  Bed  Occupancy  Rate  (BOR).  http//www.depkes.go.id.  (Diakses tanggal 11 Juni 2018)
Endarto,  B.,  Taufiqurrahman,  Kurniawan,  W.,  Indriastuty,  D.  E.,  Prasetyo,  I.,  Aliyyah,  N.,  … Kalbuana,  N.  (2021).  Global  Perspective  On  Capital  Market  Law  Development  In Indonesia. Journal  of  Management  Information  and  Decision  Sciences , 24 (1),  1–8. Retrieved  from  https://www.abacademies.org/abstract/global-perspective-on-capital- market-law-development-in-indonesia-12027.html
Friebel,  R.  (2019).  The  implications  of  high  bed  occupancy  rates  on  readmission  rates  in
England: A longitudinal study. Health Policy , 123 (8), 765–772. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2019.06.006 Guillen,  M.  (2022).  Acute  respiratory  infection  rates  in  primary  care  anticipate  ICU  bed occupancy during COVID-19 waves. PLoS ONE , 17 (5).
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0267428
Hastomo,  W.,  Karno,  A.  S.  B.,  Kalbuana,  N.,  Meiriki,  A.,  &  Sutarno.  (2021).  Characteristic Parameters  of  Epoch  Deep  Learning  to  Predict  Covid-19  Data  in  Indonesia. Journal  of
Physics:  Conference  Series , 1933 (1),  12050.  https://doi.org/10.1088/1742-
6596/1933/1/012050
Indrawati, M., Utari, W., Prasetyo, I., Rusdiyanto, & Kalbuana, N. (2021). Household business
strategy  during  the  covid  19  pandemic. Journal  of  Management  Information  and Decision Sciences , 24 (Spesial Issue 1), 1–12. Retrieved from https://www.abacademies.org/articles/household-business-strategy-during-the-covid-
19-pandemic.pdf
Kaier, K. (2011). Correlations between bed occupancy rates and Clostridium difficile infections: A  time-series  analysis. Epidemiology  and  Infection , 139 (3),  482–485. https://doi.org/10.1017/S0950268810001214 Kaier,  K.  (2012).  Bed  occupancy  rates  and  hospital-acquired  infections-should  beds  be  kept empty? Clinical Microbiology and Infection , 18 (10), 941–945. https://doi.org/10.1111/j.1469-0691.2012.03956.x
Kalbuana,  N.,  Suryati,  A.,  &  Pertiwi,  C.  P.  A.  (2022).  Effect  of  Company  Age,  Audit  Quality, Leverage and Profitability on Earnings Management. International Journal of Economics, Business  and  Accounting  Research  (IJEBAR) , 6 (1),  389–399.  Retrieved  from https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/IJEBAR/article/view/4796/2057
Karapanou, A. (2020). Failure of central venous catheter insertion and care bundles in a high central  line–associated  bloodstream  infection  rate,  high  bed  occupancy  hospital. American Journal of Infection Control , 48 (7), 770–776. https://doi.org/10.1016/j.ajic.2019.11.018
Kikuchi, K. (2019). Benefits and challenges of the meeting to improve bed occupancy rate. IRYO
- Japanese Journal of National Medical Services , 73 (1), 29–31.
Kusiyah,  Kalbuana,  N.,  &  Rusdiyanto.  (2022).  Pengaruh  narsisme  ceo  dan  arus  kas  bebas terhadap kinerja perusahaan. Jurnal Riset Akuntansi Politala , 5 (1), 36–45.
Lino, D. O. d. C. (2020). Impact of lockdown on bed occupancy rate in a referral hospital during the  COVID-19  pandemic  in  northeast  Brazil. Brazilian  Journal  of  Infectious  Diseases , 24 (5), 466–469. https://doi.org/10.1016/j.bjid.2020.08.002
O’Dowd,  A.  (2021).  Hospital  bed  occupancy  rates  in  England  reach  dangerously  high  levels.
BMJ (Clinical Research Ed.) , 374 . https://doi.org/10.1136/bmj.n2079 Poon,  C.  M.  (2019).  Management  decision  of  hospital  surge:  Assessing  seasonal  upsurge  in inpatient medical bed occupancy rate among public acute hospitals in Hong Kong. QJM ,
112 (1), 11–16. https://doi.org/10.1093/qjmed/hcy217 Prasetio, J. E., Sabihaini, Bintarto, B., Susanto, A. A., Rahmanda, G. A., Rusdiyanto, … Kalbuana,
N. (2021). Corporate Social Responsibility Community Development And Empowerment Program  In  Indonesia. Journal  of  Management  Information  and  Decision  Sciences , 24 (S1),  1–10.  Retrieved  from  https://www.abacademies.org/articles/corporate-social- responsibility-community-development-and-empowerment-program-in-indonesia.pdf Prasetyo, I., Aliyyah, N., Rusdiyanto, Suprapti, S., Kartika, C., Winarko, R., … Al-asqolaini, M. Z. (2021).  Performance  Is  Affected  By  Leadership  And  Work  Culture:  A  Case  Study  From Indonesia. Academy  of  Strategic  Management  Journal , 20 (SpecialIssue2),  1–15. Retrieved from https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0- 85107749489&partnerID=40&md5=5578365b48c8267934f48d9d9b4ff27e
Prasetyo, I., Aliyyah, N., Rusdiyanto, Utari, W., Suprapti, S., Kartika, C., … Kalbuana, N. (2021).
Effects  of  organizational  communication  climate  and  employee  retention  toward employee performance. Journal of Legal, Ethical and Regulatory Issues , 24 (Spesial Issue 1), 1–11. Retrieved from https://www.abacademies.org/articles/effects-of- organizational-communication-climate-and-employee-retention-toward-employee-
performance.pdf
Rahman, H. (2012). Percent Bed occupancy rate in a selected specialized tertiary care hospital in  Dhaka  city. Bangladesh  Journal  of  Medical  Science , 11 (1),  18–24. https://doi.org/10.3329/bjms.v11i1.9817
Roy,  S.  (2018).  Caesarean  section  rate  and  postnatal  bed  occupancy:  A  retrospective  study
replacing  assumptions  with  evidence. BMC  Health  Services  Research , 18 (1). https://doi.org/10.1186/s12913-018-3570-3
Setiorini,  K.  R.,  Fidayanti,  F.,  Kalbuana,  N.,  &  Cakranegara,  P.  A.  (2022).  Pengaruh  Leverage sebagai  Pemoderasi  Hubungan  GCG  ,  CSR  dan  Agresivitas  Pajak  terhadap  Financial Disstress  pada  Perusahaan  Perbankan  Syariah  di  Indonesia. Journal  of  Business  and Economics Research (JBE) , 3 (2), 194–202. https://doi.org/10.47065/jbe.v3i2.1750 Shetty,  A.  L.  (2017).  Impact  of  emergency  department  discharge  stream  short  stay  unit performance and hospital bed occupancy rates on access and patient flowmeasures: A single  site  study. EMA  -  Emergency  Medicine  Australasia , 29 (4),  407–414. https://doi.org/10.1111/1742-6723.12777
Sun,  Y.  (2015).  Unplanned  3-day  re-attendance  rate  at  Emergency  Department  (ED)  and hospital’s bed occupancy rate (BOR). International Journal of Emergency Medicine , 8 (1). https://doi.org/10.1186/s12245-015-0082-3
Tan, K. W. (2019). Data-driven decision-support for process improvement through predictions of  bed  occupancy  rates. IEEE  International  Conference  on  Automation  Science  and Engineering , 2019 , 133–139. https://doi.org/10.1109/COASE.2019.8843135 Wangsih, I. C., Yanti, D. R., Yohana, Kalbuana, N., & Cahyadi, C. I. (2021). Influence Of Leverage , Firm Size , And Sales Growth On Financial Distress. International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) , 5 (4), 180–194.
Yaghoubi, M. (2017). Factors affecting bed occupancy rate based on multiple-criteria decision analysis (hierarchical analysis) in a military hospital. Journal of Military Medicine , 19 (4),
344–350.