*  Penulis  untuk  korespondensi.  e-mail:  bspurwoko@apps.ipb. ac.id
ISSN 2085-2916  e-ISSN 2337-3652 Tersedia daring http://jai.ipb.ac.id J. Agron. Indonesia, April 2022, 50(1):18-25 DOI: https://dx.doi.org/10.24831/jai.v50i1.39898

## PENDAHULUAN
Beras  merupakan  makanan  utama  penduduk Indonesia. �al ini dapat dilihat dari produksi beras Indonesia �al ini dapat dilihat dari produksi beras Indonesia
untuk konsumsi pangan  penduduk  mencapai  31.3  juta  ton pada tahun 2021 yang mengalami penurunan sebanyak 140.7 ribu ton dibandingkan tahun 2020 (BPS 2021). Disisi lain, jumlah penduduk Indonesia tahun 2020 mencapai 270.2 juta jiwa,  dengan  laju  pertambahan  penduduk  per  tahun  1.3% (BPS, 2020). Upaya untuk memenuhi kebutuhan pangan dan laju jumlah penduduk yang tiap tahun meningkat dibutuhkan
Evaluasi Galur-galur Padi Sawah Dihaploid Hasil Kultur Antera Menggunakan Seleksi Indeks

## Evaluation of Doubled Haploid Rice Lines Derived from Anther Culture Using Index Selection
Cucu Gunarsih 1,2 , Bambang Sapta Purwoko 3 *, Iswari Saraswati Dewi 4 , Willy Bayuardi Suwarno 3 , dan Nafisah 2
1 Program Studi Pemuliaan dan Bioteknologi Tanaman, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor
2 Balai Besar Penelitian Padi, Sukamandi, Jl. Raya IX, Sukamandi Subang, Indonesia
3 Departemen Agronomi dan �ortikultura, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor (IPB University), Jl. Meranti, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680, Indonesia
4 Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Bioteknologi dan Sumberdaya Genetik Pertanian Jl. Tentara Pelajar 3A, Bogor 16111, Indonesia
Diterima 10 Februari 2022/Disetujui 14 April 2022

## ABSTRACT
Plant breeders performed multi-trait selection using a suitable method, one of which is selection index. A multivariate analysis may be used for developing a selection index model. The objective of this experiment was to select doubled haploid rice lines with high yield potential and good agronomic characters based on the selection index. The experiment was carried out using a single factor completely randomized design with three replications, from August 2018 to December 2019. The study included 89 doubled haploid (DH) lines derived from anther culture as well as four check varieties (Ciherang, Inpari 30 Ciherang Sub1, Inpari 41, and Inpari 35 Agritan). Development of selection index model considered the results of analysis of variance, correlation analysis, path analysis, principal component analysis, and aimed plant ideotype. The findings revealed that there was variation in agronomic traits and yield among the DH lines tested. The selection index model can be formulated as I (index value) = 3*0.75 yield + 0.85 total grain per panicle – 0.85 plant height. Based on this model, 85 lines had index value and yield higher than Inpari 41. The selected DH lines were included in the subsequent field evaluation.
Keywords: correlation, heritability, path analysis, variability

## ABSTRAK
Pemulia tanaman melakukan seleksi multi-karakter dengan metode yang sesuai, salah satunya adalah indeks seleksi. Analisis  multivariat  dapat  digunakan  dalam  menyusun  model  indeks  seleksi.  Percobaan  ini  bertujuan  untuk  menyeleksi galur-galur dihaploid dengan potensi hasil yang tinggi dan memiliki penampilan agronomi baik berdasarkan indeks seleksi. Percobaan dilakukan pada bulan Agustus 2018 sampai dengan September 2019 menggunakan rancangan acak lengkap dengan tiga ulangan dan satu faktor yaitu genotipe. Genotipe yang diuji ialah 89 galur dihaploid padi sawah hasil kultur antera  ditambah  4  varietas  pembanding  (Ciherang,  Inpari  30  Ciherang  Sub1,  Inpari  41,  dan  Inpari  35  Agritan).  Unit percobaan adalah satu bibit per pot. Model indeks seleksi disusun dengan mempertimbangkan hasil analisis ragam, analisis korelasi, analisis lintas, analisis komponen utama, dan ideotipe tanaman yang dituju. Hasil studi ini mengungkapkan bahwa terdapat keragaman sifat agronomi yang diuji dari galur-galur dihaploid. Model seleksi indeks yang disusun adalah sebagai berikut: I (nilai indeks) = 3*0.75 hasil + 0.85 jumlah gabah total per malai – 0.85 tinggi tanaman. Berdasarkan model tersebut, diperoleh 85 galur dengan nilai indeks dan produksinya lebih tinggi dibandingkan Inpari 41. Galur-galur dihaploid terpilih diikutsertakan pada pengujian berikutnya di lapangan.
Kata kunci: heritabilitas, korelasi, sidik lintas, variabilitas
perluasan  areal  tanam  dan  peningkatan  produktivitas. Ketersediaan  varietas  unggul  padi  dengan  produktivitas tinggi  yang  tahan  terhadap  cekaman  biotik  dan  abiotik diharapkan  mampu  meningkatkan  produktivitas  tanaman padi baik di lahan optimum maupun lahan sub optimum.
Produksi  tanaman  dihaploid  dengan  kultur  antera mempercepat  program  pemuliaan  tanaman (Kaushal et al ., 2015; Mishra dan Rao, 2016). Proses persilangan dan seleksi pada pemuliaan tanaman padi membutuhkan waktu 8 sampai 10 generasi untuk mendapatkan galur murni dari populasi  yang  heterogen.  Pemanfaatan  sistem  haploid mampu  mempersingkat  waktu  hanya  satu  sampai  dua generasi saja sehingga diperoleh galur murni  (Dewi et al ., 1996). Kultur antera dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi  kegiatan  seleksi  dan  meminimalkan  dana,  durasi kegiatan dan sumber daya manusia  (Dewi dan Purwoko, 2012). Teknologi kultur antera merupakan teknologi berbasis bioteknologi in  vitro yang  dapat  mempercepat  perolehan galur murni homozigot. Teknik kultur antera telah terbukti mampu mengakselerasi program perakitan galur-galur padi sawah  dan  gogo  yang  toleran  cekaman  abiotik,  meliputi toleran naungan (Mara et al . , 2015), toleran salinitas (Safitri et al ., 2016; Anshori et al ., 2019), dan toleran kekeringan (Gunarsih et al ., 2016; Dewi et al ., 2017). Galur-galur murni yang telah dihasilkan perlu dilakukan seleksi untuk memilih sejumlah  galur  dengan  produktivitas  tinggi  dan  karakter- karakter target seleksi lainnya.
Seleksi  tanaman  yang  memiliki  produktivitas tinggi  lebih  efektif  jika  dilakukan  dengan  memperhatikan karakter  lain  yang  mempengaruhinya  (Falconer  dan Mackay, 1996). Seleksi dapat dilakukan terhadap sejumlah karakter  secara  bersama  ( multiple  trait  selection ),  salah satunya  dengan  memanfaatkan  indeks  seleksi.  Penelitian ini  mengkombinasikan  pendekatan  morfologi  dengan statistik, sehingga masih dikategorikan relevan dan efektif dalam  menyeleksi  sejumlah  galur  dihaploid.  Pendekatan ini memadukan sejumlah karakter utama dengan pembobot yang merupakan nilai prioritas dari setiap karakter tersebut (Islam et  al .,  2017).  Nilai  pembobot  digunakan  dalam indeks  seleksi  pada  analisis  multivariat  (Samonte et  al ., 2013, Anshori et al ., 2021). Percobaan ini bertujuan untuk menyeleksi galur-galur dihaploid dengan potensi hasil tinggi, dan memiliki penampilan agronomi yang baik berdasarkan indeks seleksi.

## BAHAN DAN METODE
Percobaan  dilakukan  di  Rumah  Kaca  Balai  Besar Penelitian  dan  Pengembangan  Bioteknologi  dan  Sumber Daya  Genetik  Pertanian,  Bogor  dengan  titik  koordinat  - 6 0 34’31”,  106 0 47’8”,  pada  bulan Agustus  sampai  dengan Desember 2019. Genotipe yang digunakan adalah 89 galur dihaploid padi sawah dan 4 varietas pembanding (Ciherang, Inpari 30 Ciherang Sub1, Inpari 41 dan Inpari 35 Agritan). Keempat varietas pembanding ini masing-masing mewakili varietas yang banyak ditanam petani, varietas yang memiliki keunggulan toleran terhadap cekaman rendaman, cekaman kekeringan  dan  cekaman  salinitas.  Delapan  kombinasi
persilangan  yang  digunakan  yaitu, CG�1  (�S4-11-1-2/ B13926E-KA-23)  sebanyak  14  galur;  CG�2  (�S4-11-1- 2/CG8-93-1-1)  sebanyak  19  galur;  CG�3  (DR5-83-1-3/ IR86384-46-3-1-B) sebanyak satu galur; CG�4 (DR5-83- 1-3/B13926E-KA-23)  sebanyak  15  galur;  CG�5  (FL478/ B13926E-KA-23)  sebanyak  10  galur;  CG�6  (Inpari  30 Ciherang  Sub  1/DR5-83-1-3)  sebanyak  5  galur;  CG�7 (IR64  Dro1/IR86384-46-3-1-B)  sebanyak  11  galur;  dan CG�8 (IR64 Dro1/�S4-11-1-2) sebanyak 14 galur.
Percobaan  dilakukan  menggunakan  rancangan  acak lengkap (RAL) dengan tiga ulangan dan satu faktor yaitu genotipe.  Unit  percobaan  merupakan  satu  bibit  per  pot. Benih  padi  disemai  dalam  bak  yang  berisi  lumpur.  Bibit dipindah tanam ke dalam pot yang berisi tanah sawah setelah berumur 21 hari dengan komposisi 1 bibit per pot. Tanaman dipupuk dengan 250 kg ha -1 (1.56 g per pot) Urea, 100 kg ha -1 (0.63 g per pot) SP36 dan 100 kg ha -1 (0.63 g per pot) KCl. Pupuk urea diberikan secara bertahap dengan proporsi 1/3  dosis  pada  awal  tanam,  28  hari  setelah  tanam  (�ST) dan pada umur 49 �ST. Pemeliharaan tanaman dilakukan berdasarkan budidaya padi sawah (Wahab et al. , 2017). Pengamatan  karakter  agronomi  meliputi  tinggi tanaman,  jumlah  anakan  produktif,  umur  50%  berbunga, umur  panen,  panjang  malai,  jumlah  gabah  isi  dan  gabah hampa  per  malai,  persentase  gabah  isi,  bobot  1,000  butir gabah  bernas,  dan  hasil  gabah  per  rumpun. Analisis  data yang  dilakukan  ialah  perhitungan  komponen  ragam, koefisien  keragaman  genetik  (KKG),  nilai  heritabilitas arti luas, analisis korelasi, analisis sidik lintas (Singh dan Chaudary, 2007), dan analisis komponen utama (Godshalk dan  Timothy,  1988).  Penentuan  indeks  seleksi  terboboti berdasarkan  Falconer  dan  Mackay  (1996).  Analisis  data dilakukan menggunakan perangkat lunak R versi 4.1.0 dan Minitab 18.1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Komponen Ragam, Heritabilitas, dan Korelasi  Galur Padi Dihaploid
Analisis  ragam  memperlihatkan  bahwa  genotipe berpengaruh  nyata  dan  sangat  nyata  terhadap  semua karakter yang diamati, kecuali karakter panjang malai dan persentase gabah isi per malai. Nilai koefisien keragaman (KK)  dari  beberapa  karakter  yang  diuji  kisaran  0-20.7%, termasuk  relatif  kecil  (Tabel  1).  Peningkatan  nilai  KK suatu karakter mengindikasikan keragaan karakter tersebut lebih didominasi oleh galat lingkungannya (Delgado et al. , 2019). Seluruh  karakter  yang  diamati  menunjukkan keragaman  genetik  yang  luas  kecuali  pada  karakter persentase  gabah  isi  (Tabel  2).  Latar  belakang  kombinasi tetua-tetua  persilangan  yang  berbeda-beda,  menyebabkan galur-galur  dihaploid  memiliki  keragaman  genetik  yang luas. Populasi yang diuji merupakan sekumpulan individu dengan konstitusi genetik homozigos heterogenous. Adanya keragaman  muncul  antar  galur,  sementara  di  dalam  galur telah  seragam  (Dewi  dan  Purwoko,  2012).  Kisaran  nilai
KKG  pada  karakter-karakter  yang  diamati  antara  5.3- 44.8%. Salah satu kriteria seleksi terhadap karakter-karakter yang diamati dengan memanfaatkan nilai KKG tinggi. Nilai KKG yang tinggi dapat digunakan sebagai tolak ukur seleksi yang efektif dalam memilih tanaman padi dihaploid yang memiliki agronomi baik, serta berdaya hasil tinggi (Syafii et al ., 2018; Akhmadi et al ., 2017).
�eritabilitas sangat menentukan keberhasilan seleksi untuk  lingkungan  yang  sesuai,  karena  dapat  memberikan gambaran suatu sifat dipengaruhi oleh faktor genetik atau lingkungan. Kisaran nilai heritabilitas dari karakter-karakter yang diamati antara 7.30-100% (Tabel 2). Semua karakter yang diamati menunjukkan nilai heritabilitas tinggi kecuali karakter bobot 1,000 butir yang bernilai sedang, sedangkan
karakter panjang malai dan persentase gabah isi per malai bernilai rendah. Tingginya heritabilitas tersebut disebabkan nilai  ragam  genetik  yang  besar.  �al  ini  merupakan pengaruh  dari  individu-individu  yang  diuji  hasil  kultur antera  berasal  dari  individu  F 1 yang  memiliki  keragaman latar  belakang  genetiknya.  Rendahnya  nilai  heritabilitas memberikan  gambaran  bahwa  karakter-karakter  tersebut relatif  dipengaruhi  oleh  faktor  lingkungan.  Penelitian serupa dilaporkan oleh Akbar et al . (2019) dan Alsabah et al .  (2019)  bahwa  hampir  semua  karakter  yang  diuji  pada galur-galur  dihaploid  memberikan  nilai  heritabilitas  yang tinggi.  Anshori et  al .  (2018)  melaporkan  bahwa  seluruh karakter  pada  populasi  padi  dihaploid  berpotensi  sebagai kriteria seleksi dengan nilai heritabilitas diatas 60%. Nilai
Karakter Rata-rata Kuadrat tengah genotipe Koefisien keragaman (%) Tinggi tanaman (cm) 115.9 677.8** 6.5 Jumlah anakan produktif # 28.2 1.0** 12.9 Umur 50% berbunga (�SS) 83.7 129.8** 0.0 Umur panen (�SS) 127.5 92.6** 4.9 Panjang malai (cm) 29.1 37.8ns 19.4 Jumlah gabah isi per malai # 122.2 6.2** 15.2 Jumlah gabah hampa per malai # 75.2 6.7** 20.7 Jumlah gabah total per malai # 198.3 8.2** 9.9 Persentase gabah isi per malai (%) # 61.8 0.9ns 11.3 Bobot 1,000 butir (g) 23.1 5.9* 9.1 �asil gabah per rumpun (g) # 54.1 3.2** 18.9

## Tabel 1. Analisis ragam dari galur-galur padi dihaploid
Keterangan: ** berpengaruh nyata pada taraf α = 1%; * berpengaruh nyata pada taraf  α = 5%; ns tidak berpengaruh nyata, # data ditransformasi menggunakan akar kuadrat. HSS = Hari Setelah Semai
Karakter KKG Kriteria variabilitas (%) Kriteria heritabilitas Tinggi tanaman (cm) 620.9 677.8 21.5 66.03 Luas 91.6 Tinggi Jumlah anakan produktif 56.8 659.9 26.8 11.4 Luas 51.3 Tinggi Umur 50% berbunga (�SS) 129.8 110.7 13.6 12.6 Luas 100.0 Tinggi Umur panen (�SS) 53.1 129.8 5.7 9.4 Luas 57.3 Tinggi Panjang malai (cm) 5.7 92.6 8.2 4.3 Luas 15.2 Rendah Jumlah gabah isi per malai 1,952.0 37.8 36.1 369.3 Luas 54.1 Tinggi Jumlah gabah hampa per malai 1,133.6 3,611.0 44.8 211.5 Luas 54.7 Tinggi Jumlah gabah total per malai 5,125.0 2,071.1 36.1 682.8 Luas 74.2 Tinggi Persentase gabah isi per malai (%) 14.2 6,907.0 6.1 22.7 Sempit 7.3 Rendah Bobot 1,000 butir (g) 1.5 195.2 5.3 0.6 Luas 25.2 Sedang �asil gabah per rumpun (g) 274.3 5.9 30.6 69.5 Luas 41.6 Tinggi
2 ߪߪ ௚ ଶ ߪ ௣ ଶ ߪ ௚ ଶ ݄ ௕௦ ଶ 2 ߪߪ ௚ ଶ ߪ ௣ ଶ ߪ ௚ ଶ ݄ ௕௦ ଶ 2 ߪߪ ௚ ଶ ߪ ௣ ଶ ߪ ௚ ଶ ݄ ௕௦ ଶ 2 ߪߪ ௚ ଶ ߪ ௣ ଶ ߪ ௚ ଶ ݄ ௕௦ ଶ
Tabel 2. Nilai komponen ragam dan heritabilitas beberapa karakter galur-galur padi dihaploid
Keterangan: KKG  =  koefisien  keragaman  genetik;      = ragam  genetik;       = ragam  fenotipe;        = heritabilitas  arti luas;            = 2x standar deviasi ragam genetik 2 ߪߪ ௚ ଶ ߪ ௣ ଶ ߪ ௚ ଶ ݄ ௕௦ ଶ 2 ߪߪ ௚ ଶ ߪ ௣ ଶ ߪ ௚ ଶ ݄ ௕௦ ଶ 2 ߪߪ ௚ ଶ ߪ ௣ ଶ ߪ
௚ ଶ ݄ ௕௦ ଶ 2 ߪߪ ௚ ଶ ߪ ௣ ଶ ߪ ௚ ଶ ݄ ௕௦ ଶ
duga  heritabilitas  yang  diperoleh  bervariasi  dari  rendah sampai tinggi untuk karakter-karakter yang diamati (Rafii et al ., 2014). �asil  analisis  korelasi  Pearson  menunjukkan  bahwa seluruh karakter bernilai korelasi positif dan sangat nyata dengan hasil gabah kecuali panjang malai dan jumlah gabah hampa  per  malai  (Tabel  3).  Karakter  bernilai  koefisien positif  dan  nyata  berpeluang  digunakan  sebagai  karakter kriteria  seleksi,  sebab  jika  terjadi  kenaikan  nilai  pada karakter tersebut akan berkorelasi positif dengan kenaikan pada  karakter  hasil.  �al  ini  mengindikasikan  bahwa kenaikan  pada  karakter  tinggi  tanaman,  jumlah  anakan produktif, umur 50% berbunga, umur panen, jumlah gabah isi per malai, jumlah gabah total per malai, persentase gabah isi per malai dan bobot 1,000 butir berkontribusi terhadap kenaikan hasil gabah. Thippani et al . (2017) dan Fazaa et al. (2016) melaporkan bahwa hasil berkorelasi positif dan nyata  dengan  umur  berbunga,  jumlah  anakan  produktif, tinggi  tanaman,  dan  panjang  malai.  Keberhasilan  seleksi sangat dipengaruhi oleh karakter-karakter yang berkorelasi positif juga nyata dengan hasil.
Berdasarkan  analisis  sidik  lintas,  karakter  jumlah gabah  total  per  malai  memiliki  nilai  pengaruh  langsung terbesar,  diikuti  oleh  karakter  jumlah  anakan  produktif, persentase gabah isi per malai, tinggi tanaman, dan bobot 1,000  butir    (Tabel  4).  Karakter  komponen  hasil  yang memiliki pengaruh langsung yang besar terhadap koefisien korelasi hasil secara tidak langsung dapat digunakan untuk perbaikan karakter hasil. Oladosu et al . (2018) dan Tirtana et al . (2021) mengungkapkan bahwa jumlah gabah isi per malai berpengaruh langsung tertinggi terhadap produktivitas. Bobot 1,000 butir serta jumlah anakan per rumpun merupakan kriteria seleksi yang efektif untuk peningkatan hasil (Akter et  al .,  2018).  Karakter  yang  memiliki  variabilitas  luas, heritabilitas  tinggi,  kemajuan  genetik  tinggi,  berkorelasi positif  dan  nyata  serta  memberikan  pengaruh  langsung positif  yang  besar  dengan  hasil,  dapat  dijadikan  kriteria
seleksi untuk produktivitas (Sudeepthi et al ., 2020; Bhor et al ., 2020). Nilai sisa pada model sidik lintas sebesar 0.42. Model dengan menggunakan karakter-karakter tersebut telah mampu menjelaskan  hubungan  komponen  yang  mempengaruhi hasil gabah sebesar 0.58. Berdasarkan hasil analisis korelasi dan sidik lintas, maka karakter tinggi tanaman dan jumlah gabah total berkontribusi terhadap pengaruh langsung yang besar  juga berkorelasi positif dan nyata dengan hasil gabah, maka karakter terpilih tersebut dapat dimanfaatkan sebagai syarat  seleksi  galur-galur  dihaploid  untuk  meningkatkan produktivitasnya.
Penentuan  Model  Indeks  Seleksi  pada  Galur-galur  Padi Dihaploid
Analisis  komponen  utama  ( principal  component analysis )  menunjukkan  bahwa  terdapat  empat  komponen utama  (PC)  yang  mempunyai  nilai  eigen  lebih  dari  satu (Tabel 5). Model yang representatif sebagai indeks seleksi ditunjukkan  dengan  nilai  eigen  lebih  dari  satu.  �al  ini menunjukkan  tingginya  keragaman  yang  dapat  dijelaskan (Mattjik dan Sumertajaya, 2011). Model yang tepat dipilih berdasarkan  nilai  PC  dari  karakter  utama  (Kumar et  al ., 2016). Karakter utama pada penelitian ini difokuskan pada hasil  gabah.  PC  1  terlihat  nilai  hasil  gabah  paling  tinggi dibandingkan 3 PC lainnya. Begitupun pada dua karakter terpilih  sebagai  kriteria  seleksi  yaitu  karakter  tinggi tanaman dan jumlah gabah total per malai, masing-masing memiliki  nilai  PC  yang  relatif  lebih  tinggi  dibandingkan PC  lainnya.  �asil  analisis  PC  dapat  digunakan  sebagai indeks  seleksi  dengan  pembobotan  bersumber  pada  nilai PC  setiap  karakter.  Karakter  hasil  diberikan  pembobotan lebih  tinggi  dibanding  dua  karakter  lainnya.  Diharapkan dengan  peningkatan  kontribusi  jumlah  gabah  total  per malai serta postur tanaman yang ideal (tidak terlalu tinggi) akan  meningkatkan  hasil  dan  mengurangi  kerebahan.
Karakter TT JAP UB UP PM JGI JG� JGT PGI BSB JAP -0.1tn UB 0.3** 0.2tn UP 0.4** 0.1tn 0.7** PM 0.3* -0.3** 0.0tn 0.0tn JGI 0.5** -0.2* 0.1tn 0.3* 0.3* JG� 0.5** 0.0tn 0.0tn 0.1tn 0.3** 0.2* JGT 0.7** -0.2tn 0.1tn 0.2* 0.3** 0.9** 0.7** PGI -0.1tn -0.1tn 0.0tn 0.1tn -0.2tn 0.4** -0.8** -0.2tn BSB 0.4** 0.2* 0.2tn 0.1tn 0.1tn 0.1tn -0.1tn 0.1tn 0.1tn PRD 0.6** 0.4** 0.3** 0.4** 0.0tn 0.6** 0.1tn 0.5** 0.3** 0.5**
Tabel 3. Korelasi Pearson antar karakter komponen hasil dan hasil pada galur-galur padi  dihaploid
Keterangan: **berkorelasi nyata pada α = 0.01; *berkorelasi nyata pada α = 0.05; tn tidak nyata; TT = tinggi tanaman; JAP = jumlah anakan produktif; UB = umur 50% berbunga; UP = umur panen; PM = panjang malai; JGI = jumlah gabah isi per malai; JGH = jumlah gabah hampa per malai; JGT = jumlah gabah total per malai; PGI = persentase jumlah gabah isi per malai; BSB = bobot 1,000 butir; PRD = hasil gabah per rumpun
Sadimantara et  al .  (2021)  melaporkan  bahwa  persentase gabah isi per malai, bobot gabah per malai dan bobot 1,000 butir merupakan karakter utama yang berkaitan dengan hasil, sehingga  dapat  digunakan  syarat  seleksi  untuk  perbaikan potensi genetik karakter hasil.
Berdasarkan  nilai  PC  tertinggi  pada  karakter  hasil gabah  per  rumpun  maka  disusun  model  seleksi  indeks sebagai berikut: I = 3*0.75 hasil +0.85 jumlah gabah total per malai -0.85 tinggi tanaman. Pembobotan untuk karakter produktivitas diberikan 3 kali lebih besar dibandingkan dua karakter  lainnya,  dengan  tujuan  untuk  mengoptimalkan model seleksi indeks. Anshori et al . (2021) mengungkapkan bahwa model disusun dari penggabungan antara koefisien karakter  dengan  pembobot  berdasarkan  nilai  ekonomi
karakter tersebut. Tabel 6 menunjukkan bahwa nilai indeks terboboti  yang  tertinggi  oleh  galur  G56,  sementara  nilai yang  terendah  oleh  galur  G77.  Berdasarkan nilai indeks Berdasarkan  nilai  indeks pembobotan,  penampilan  agronomi  dan  hasil  gabahnya lebih tinggi dibanding Inpari 41, terpilih 85  galur dihaploid. galur dihaploid. Karakteristik  dari  delapan  puluh  lima  galur  tersebut diantaranya  ialah  memiliki  tinggi  tanaman  antara  83.5- 159.3 cm, jumlah gabah total per malai antara 121.3-329.4 biji, dan bobot per rumpun antara 34.73-99.49 g. Kedelapan puluh lima galur dihaploid terpilih akan diikutsertakan pada pengujian berikutnya. Sementara, peneliti lain melaporkan bahwa  telah  terseleksi  sebanyak  60  galur  padi  rawa berdasarkan indeks seleksi dengan pembobot yang berasal dari pengaruh langsungnya (Wening et al ., 2018).
Karakter Pengaruh langsung Pengaruh tak langsung Korelasi thd. hasil TT JAP UB UP JGI JGT PGI BSB TT 0.3 -0.1 0.0 0.0 -0.1 0.4 0.0 0.1 0.6** JAP 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 -0.1 -0.1 0.1 0.4** UB 0.0 0.1 0.1 0.1 0.0 0.1 0.0 0.0 0.3** UP 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.4** JGI -0.2 0.2 -0.1 0.0 0.0 0.5 0.2 0.0 0.6** JGT 0.6 0.2 -0.1 0.0 0.0 -0.1 -0.1 0.0 0.5** PGI 0.5 0.0 -0.1 0.0 0.0 -0.1 -0.1 0.0 0.3** BSB 0.3 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.5** RE 0.4

## Tabel 4. Pengaruh langsung dan tak langsung beberapa karakter terhadap hasil
Keterangan: ** berkorelasi nyata pada taraf α = 0.01; TT = tinggi tanaman; JAP = jumlah anakan produktif; UB = umur 50% berbunga; UP = umur panen; PM = panjang malai; JGI = jumlah gabah isi per malai; JGH = jumlah gabah hampa per malai; JGT = jumlah gabah total per malai; PGI = persentase gabah isi per malai; BSB = Bobot 1,000 butir; RE = pengaruh galat
Karakter KU 1 KU 2 KU 3 KU 4 KU 5 Tinggi tanaman (cm) 0.9 -0.1 0.1 0.0 0.1 Jumlah anakan produktif 0.0 0.5 0.6 0.4 -0.2 Umur 50% berbunga (�SS) 0.4 0.4 0.4 -0.6 0.1 Umur panen (�SS) 0.6 0.4 0.3 -0.5 -0.1 Panjang malai (cm) 0.3 -0.5 -0.2 -0.2 0.6 Jumlah gabah isi per malai 0.8 0.0 -0.5 0.1 -0.2 Jumlah gabah hampa per malai 0.5 -0.7 0.4 0.1 -0.1 Jumlah gabah total per malai 0.9 -0.4 -0.2 0.1 -0.3 Persentase gabah isi per malai (%) 0.0 0.7 -0.7 0.0 0.0 Bobot 1,000 butir (g) 0.4 0.4 0.2 0.5 0.6 �asil gabah per rumpun (g) 0.8 0.5 0.0 0.4 -0.1 Standar deviasi 1.9 1.5 1.27 1.1 0.94 Proporsi keragaman 32.8 20.3 14.7 11 8.0 Proporsi kumulatif 32.8 53.1 67.8 78.8 86.9 Nilai eigen 3.6 2.2 1.6 1.2 0.9
Tabel 5. Analisis komponen utama (KU) karakter-karakter galur padi dihaploid
G Rata-rata I G Rata-rata I G Rata-rata I TT (cm) JGT PRD (g) TT (cm) JGT PRD (g) TT (cm) JGT PRD (g) G56 142.7 329.4 99.5 9.3 G42 123.2 208.8 62.6 1.0 G38 118.2 189.7 50.3 -1.1 G37 112.0 288.5 72.9 6.4 G74 115.8 171.9 67.0 1.0 G69 93.5 131.0 49.5 -1.2 G47 132.3 315.7 73.9 5.8 INP30 111.0 166.8 64.9 0.9 G17 102.7 209.3 35.4 -1.3 G50 120.6 275.0 69.3 4.6 G60 119.0 186.5 64.4 0.9 G34 159.3 229.3 62.4 -1.3 G48 116.8 266.9 68.2 4.5 G57 137.8 184.5 74.4 0.7 G88 93.8 186.8 35.3 -1.4 G65 121.5 249.1 72.2 4.1 G05 127.2 242.2 54.2 0.6 G19 104.5 166.4 43.9 -1.7 G45 136.7 308.9 66.5 4.0 G06 124.5 236.8 53.3 0.5 G70 83.5 121.3 42.4 -1.7 G63 132.7 196.0 88.6 3.7 G76 132.7 212.3 62.7 0.4 C�R 104.5 147.9 47.9 -1.8 G62 111.3 221.5 68.5 3.4 G23 117.2 195.6 57.7 0.3 G12 109.8 146.9 49.5 -2.0 G28 146.0 301.5 68.6 3.3 G41 123.7 183.3 64.0 0.3 G85 101.5 157.1 41.3 -2.2 G58 138.5 207.1 83.1 2.8 G72 92.8 136.5 57.0 0.2 G53 113.3 154.8 47.6 -2.3 G61 110.7 190.7 71.2 2.8 G21 121.7 216.7 53.2 0.0 G71 88.3 125.5 40.3 -2.3 G79 101.2 228.8 55.1 2.5 G32 139.2 231.9 59.3 0.0 G55 111.7 152.7 46.0 -2.5 G20 119.2 244.4 61.5 2.5 G27 139.0 236.3 58.0 0.0 G35 106.7 153.0 42.6 -2.6 G15 100.8 224.6 54.9 2.3 G22 97.8 207.9 41.3 -0.1 G84 109.0 161.1 41.5 -2.6 G59 132.3 201.9 77.6 2.3 G11 108.8 143.5 62.3 -0.1 G04 124.0 188 43.5 -2.7 G89 106.2 190.3 65.4 2.3 G29 138.8 243.3 55.6 -0.1 G52 106.8 148.6 42.6 -2.7 G18 105.8 228.1 56.4 2.3 G09 107.0 155.9 57.7 -0.2 G86 99.7 160.0 35.9 -2.7 G26 145.7 286.9 64.4 2.2 G66 87.2 151.3 47.5 -0.2 G08 103.8 173.7 34.7 -2.8 G40 127.2 205.7 72.9 2.2 G67 95.3 156.2 50.9 -0.2 G90 118.3 177.7 41.0 -2.9 INP35 129.7 188.1 77.6 2.0 G30 138.7 273.3 47.5 -0.3 G83 102.0 160.3 34.9 -3.1 G44 116.5 243.8 55.3 1.8 G31 112.0 229.9 42.6 -0.3 G10 104.2 130.5 42.8 -3.1 G01 126.3 257.8 57.5 1.7 G14 121.2 152.1 65.8 -0.3 G87 107.3 152.1 37.4 -3.4 G51 128.0 196.6 72.2 1.7 G03 119.8 191.9 53.5 -0.7 G68 92.5 127.5 31.9 -3.9 G16 103.2 207.1 55.9 1.7 G54 117.7 140.0 64.3 -0.7 G82 115.3 190.3 27.8 -4.2 G49 120.2 259.4 53.0 1.6 G13 99.3 198.9 40.0 -0.7 INP41 95.0 131.0 29.7 -4.3 G36 107.0 178.1 64.0 1.5 G07 115.2 186.6 51.0 -0.8 G39 119.9 169.1 33.7 -4.5 G24 111.7 224.9 54.5 1.4 G78 106.7 195.5 43.2 -1.0 G80 116.0 193.0 25.8 -4.5 G64 127.7 200.5 69.1 1.4 G75 118.2 161.9 57.5 -1.0 G81 115.7 189.9 26.1 -4.5 G25 143.3 259.5 63.8 1.3 G02 108.0 184.2 46.4 -1.0 G73 104.2 126.4 34.2 -4.6 G46 128.2 289.1 48.0 1.2 G43 131.0 187.7 58.2 -1.0 G77 106.3 155.3 19.0 -6.0 Rataan 115.9 198.3 54.2
Tabel 6. �asil seleksi indeks pada galur-galur padi dihaploid
Keterangan: G = genotipe; TT = tinggi tanaman; JGT = jumlah gabah total per malai; PRD = hasil gabah per rumpun; I = indeks seleksi; INP = Inpari, CHR = Ciherang.

## KESIMPULAN
Terdapat  keragaman  karakter  komponen  hasil  dan hasil di antara galur-galur dihaploid yang diuji. �asil gabah per rumpun berkorelasi positif sangat nyata dengan seluruh karakter  yang  diamati,  kecuali  dengan  karakter  panjang malai dan jumlah gabah hampa per malai. �asil sidik lintas menunjukkan bahwa karakter tinggi tanaman, jumlah anakan
per rumpun, jumlah gabah total per malai, persentase gabah isi per malai, dan bobot 1,000 butir mempunyai pengaruh langsung yang besar terhadap hasil. Model seleksi indeks adalah:  I  (nilai  indeks)  =  3*0.75  hasil  +  0.85*  jumlah gabah total per malai – 0.85* tinggi tanaman. Berdasarkan model tersebut, diperoleh 85 galur dengan nilai indeks dan produksi yang lebih tinggi dibandingkan Inpari 41. Galur- galur terpilih diikutsertakan pada pengujian di lapang.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada  Badan Penelitian  dan  Pengembangan  Pertanian  Kementerian Pertanian atas pembiayaan penelitian ini, melalui Program Bantuan Dana Penelitian Petugas Belajar Tahun Anggaran 2019 dan beasiswa kepada penulis pertama.

## DAFTAR PUSTAKA
Akhmadi, G., B.S. Purwoko, I.S. Dewi, D. Wirnas. 2017.
Pemilihan  karakter  agronomi  untuk  seleksi  pada galur-galur  padi  dihaploid  hasil  kultur  antera.  J. Agron. Indonesia 45:1-8.
Akbar,  M.R.,  B.S.  Purwoko,  I.S.  Dewi,  W.B.  Suwarno, Sugiyanta.  2019.  Penentuan  indeks  seleksi  untuk galur dihaploid padi sawah tadah hujan berdaya hasil tinggi. J. Agron. Indonesia 47:111-118.
Akter, N.,  M. Khalequzzaman, M.Z. Islam, M.A.A. Mamun, M.A.Z.  Chowdhury.  2018.  Genetic  variability  and character  association  of  quantitative  traits  in  jhum rice genotypes. SAARC J. Agri. 16:193-203.
Alsabah,  R.,  B.S.  Purwoko,  I.S.  Dewi,  Y.  Wahyu.  2019.
Selection  index  for  selecting  promising  doubled haploid lines of black rice. SABRAO J. Breed. Genet. 5:430-441.
Anshori, M.F., B.S. Purwoko, I.S. Dewi, S.W. Ardie, W.B. Suwarno.  2021. A  new  approach  to  select  doubled haploid rice lines under salinity stress using indirect selection index. Rice Sci. 28:368-378.
Anshori,  M.F.,  B.S.  Purwoko,  I.S.  Dewi,  W.B.  Suwarno, S.W. Ardie. 2019. Cluster heatmap for detection of good  tolerance  trait  on  doubled-haploid  rice  lines under  hydroponic  salinity  screening.  IOP  Conf. Series: Earth Environ. Sci. 484:1-7.
Anshori, M.F., B.S. Purwoko, I.S. Dewi, S.W. Ardie, W.B. Suwarno, �. Safitri. 2018. �eritabilitas, karakterisasi, dan  analisis  clustergram  galur-galur  padi  dihaploid hasil kultur antera. J. Agron. Indonesia 46:119-125.
Bhor,  T.J.,  N.V.  Kashid,  S.M.  Kadam.  2020.  Genetic variability,  character  association  and  path  analysis studies  for  yield  components  traits  in  promising rice  ( Oryza  sativa L.)  genotypes.  J.  Pharmacogn. Phytochem. 9:1953-1956.
Delgado,  I.D.,  F.M.A.  Gonçalves,  R.A.  da  C.  Parrella, F.M.R.  de  Castro,  J.A.R.  Nunes.  2019.  Genotype by  environment  interaction  and  adaptability  of photoperiod-sensitive  biomass  sorghum  hybrids. Bragantia 78:509-521.
Dewi, I.S., M. Syafii, B.S. Purwoko, W.B. Suwarno. 2017.
Efficient  indica  rice  anther  culture  derived  from three-way crosses. Sabrao J. Breed. Genet. 49:336- 345.
Dewi,  I.S.,  B.S.  Purwoko.  2012.  Kultur  antera  untuk percepatan  perakitan  varietas  padi  di  Indonesia.  J. Agro Biogen 8:78-88.
Dewi, I.S., I. �anarida, S. Rianawati. 1996. Anther culture and its application for rice improvement program in Indonesia. Indon. Agric. Res. Dev. J. 18:51-56.
Fazaa,  M.,  A.E.L.  Sabagh,  G.  Anis,  I.  El-Rewainy,  C. Barutçular,  R.  �atipoglu,  M.S.  Islam.  2016.  The agronomical performances of doubled haploid lines of rice ( Oryza sativa L.) derived from anther culture. J. Agric. Sci. 8:177-183.
Falconer,  D.S.,  T.F.C.  Mackay.  1996.  Introduction  to Quantitative  Genetics  (4 th edition).  Longman.  New York, USA.
Godshalk, E.B., D.�. Timothy. 1988. Factor and principal component analyses as alternatives to index selection. Theor. Appl. Genet. 76:352-360.
Gunarsih, C., B.S. Purwoko, I.S. Dewi, M. Syukur. 2016. Regenerasi  dan  aklimatisasi  kultur  antera  enam persilangan  F1  padi  sawah.  J.  Agron.  Indonesia 44:133-140.
Islam,  M.R.,  M.O.  Kayess,  M.  �asanuzzaman,  M.W. Rahman, M.J. Uddin, M.R. Zaman. 2017. Selection index  for  genetic  improvement  of  wheat  ( Triticum aestivum L.). J. Chem. Biol. Phys. Sci. 7:1-8.
Kaushal, L., S. M. Balachandran, K. Ulaganathan, V. Shenoy. 2015. Assessment of first generation androgenic rice lines  for  true  doubled  haploids.  Intl.  J.  Agril.  Sci. Res. 5:2250-2257.
Kumar, U., M.R. Laza, J.C. Soulié, R. Pasco, K.V.S. Mendez, M.  Dingkuhn.  2016.  Analysis  and  simulation  of phenotypic plasticity for traits contributing to yield potential in twelve rice genotypes. Field Crops Res. 202:94-107.
Mara, K.K.S., B.S. Purwoko, E. Sulistyono,  I.S. Dewi. 2015. Penampilan agronomi dan uji toleransi naungan galur dihaploid  padi  gogo  hasil  kultur  antera.  J.  Agron. Indonesia 43:1-7.
Mattjik,  A.A.,  I.M.  Sumertajaya,  A.F.  �adi,  G.N.A. Wibawa. 2011. Pemodelan Additive Main-effect and Multiplicative  Interaction  (AMMI):  Kini  dan  yang Akan Datang.  IPB Press. Bogor.
Mishra, R., G.J.N. Rao, 2016. In-vitro androgenesis in rice: advantages,  constraints  and  future  prospects.  Rice Sci. 23:57-68.
Oladosu, Y., M.Y. Rafii, U. Magaji, N. Abdullah, G. Miah, S.C.  Chukwu,  G.  �ussin,  A.  Ramli,  I.  Kareem. 2018. Genotypic and phenotypic relationship among yield components in rice under tropical conditions. BioMed. Res. Int. 2018:1-10.
Rafii, M.Y., M.Z. Zakiah, R. Asfaliza, M.D.I. �aifa, M.A. Latif, M.A. Malek. 2014. Grain quality performance and  heritability  estimation  in  selected  F1  rice genotypes. Sains Malaysiana 43:1-7.
Sadimantara,  G.R.,  D.  N. Yusuf,  E.  Febrianti,  S.  Leomo, Muhidin. 2021. The performance of agronomic traits, genetic variability, and correlation studies for yield and its components in some red rice ( Oryza sativa ) promising lines. Biodiversitas 22: 3994-4001.
Safitri,  �.,  B.S.  Purwoko,  I.S.  Dewi,  S.W.  Ardie.  2016. Kultur antera untuk mendapatkan galur padi toleran salinitas. J. Agron. Indonesia 44:221-227.
Samonte, S.O.P.B., R.E. Tabien, L.T. Wilson. 2013. Parental selection in rice cultivar improvement. Rice Sci. 20: 45-51.
Singh, R.K., B.D. Chaudhary. 2007. Biometrical Method in Quantitative Genetics Analysis. Kalyani Publ. New Delhi. IN.
Sudeepthi,  K.,  T.  Srinivas,  B.N.V.S.R.R.  Kumar,  D.P.B. Jyothula,  S.N.  Umar.  2020. Assessment  of  genetic variability,  character  association  and  path  analysis for yield and yield component traits in rice ( Oryza sativa L.). Electron. J. Plant Breed. 11: 144-148.
Syafii, M., B.S. Purwoko, I.S. Dewi, W.B. Suwarno. 2018.
Karakter agronomi galur padi dihaploid asal kultur antera  hasil  persilangan  three  way  cross.  J. Agron. Indonesia 46:9-16.
Tirtana, A., B.S. Purwoko, I.S. Dewi, Trikoesoemaningtyas. 2021. Selection of upland rice lines in advanced yield trials and response to abiotic stress. Biodiversitas 22: 4694-4703.
Thippani,  S.,  S.S.  Kumar,  P.  Senguttuvel,  M.S.  Madhav. 2017.  Correlation  analysis  for  yield  and  yield components  in  rice  ( Oryza  sativa L.).  Int.  J.  Pure Appl. Biosci. 5:1412-1415.
Wahab, I., S. Abdulrachman, Satoto, Suprihanto, A. Guswara,
Sumarno. 2017. Daftar periksa budidaya padi sawah lahan  irigasi  (Indonesia  Rice  Check).  Balai  Besar Penelitian  Tanaman  Padi.  Badan  Penelitian  dan Pengembangan  Pertanian.  Kementerian  Pertanian. Sukamandi, Subang, ID.
Wening, R.�., Supartopo, I.A. Rumanti, M.Y. Samaullah. 2018.  Indeks  seleksi  galur  padi  rawa  dengan pembobot daya hasil tinggi dan tahan penyakit hawar daun bakteri. Penelitian Pertanian Tanaman Pangan 2:67-75.