The  Influence  Of  Perceived  Usefulness,  Convenience,  Risk,  And  Service  Features  On Interest In Using Shopeepay Digital Wallets As A Means Of Payment In The Shopee Application
Pengaruh  Persepsi  Kemanfaatan,  Kemudahan,  Risiko,  Dan  Fitur  Layanan  Terhadap Minat Menggunakan Dompet Digital Shopeepay Sebagai Alat Pembayaran Di Aplikasi Shopee
Aﬃva Lindi DamayanB 1* , Jojok Dwiridotjahjono 2
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2 aﬃvalindi@gmail.com 1 , dwiridotjahjono_jojok@upnjaFm.ac.id 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This  research  aims  to  determine  the  eﬀect  of  perceived  usefulness  (X1),  perceived  ease  to  use  (X2), perceived risk (X3), and service features (X4) on intenAon to use (Y) both simultaneously and parAally. This type of research is associaAve research using a quanAtaAve approach. The populaAon in this study are ShopeePay users who live in Surabaya. The number of samples in this research was 155 respondents. The sampling  technique  uses  Non  Probability  Sampling  techniques  and  purposive  sampling  techniques  by distribuAng  quesAonnaires  online  via  Google  Form.  The  data  analysis  technique  uses  mulAple  linear regression with the help of the IBM SPPS StaAsAcs 27 program. The research results show that perceived usefulness, perceived ease to use, perceived risk, and service features simultaneously have a signiﬁcant posiAve  eﬀect  on  intenAon  to  use.  Perceived  usefulness  (X1),  perceived  convenience  (X2),  and  service features (X4) parAally have a signiﬁcant posiAve eﬀect on intenAon to use (Y). Meanwhile, risk percepAon (X3) parAally has a signiﬁcant negaAve eﬀect on interest in using (Y).
Keywords: Perceived usefulness, ease to use, risk, service features, intenAon to use, ShopeePay.

## ABSTRAK
PeneliFan  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  persepsi  kemanfaatan  (X1),  persepsi  kemudahan (X2), persepsi risiko (X3), dan ﬁtur layanan (X4) terhadap minat menggunakan (Y) baik secara simultan maupun parsial. Jenis peneliFan merupakan peneliFan asosiaFf dengan pendekatan kuanFtaFf. Populasi dalam peneliFan ini merupakan pengguna ShopeePay yang berdomisili Surabaya. Jumlah sampel dalam peneliFan ini adalah 155 responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik Non Probability Sampling dan teknik purposive sampling dengan menyebarkan kuesioner secara online melalui Google Form.  Teknik  analisis  data  menggunakan  regresi  linear  berganda  dengan  bantuan  program  IBM  SPPS StaFsFcs 27. Hasil peneliFan menunjukkan bahwa persepsi kemanfaatan, persepsi kemudahan, persepsi risiko,  dan  ﬁtur  layanan  secara  simultan  berpengaruh  posiFf  signiﬁkan  terhadap  minat  menggunakan. Persepsi kemanfaatan (X1), persepsi kemudahan (X2), dan ﬁtur layanan (X4) secara parsial berpengaruh posiFf  signiﬁkan  terhadap  minat  menggunakan  (Y).  Sedangkan  persepsi  risiko  (X3)  secara  parsial berpengaruh negaFf signiﬁkan terhadap minat menggunakan (Y).
Kata Kunci: Persepsi kemanfaatan, kemudahan, risiko, ﬁtur layanan, minat menggunakan, ShopeePay.

## Pendahuluan
Perkembangan  ekonomi  digital  di  bidang  teknologi,  informasi,  dan  komunikasi  cukup menggembirakan. Hal ini disebabkan adanya transformasi perilaku. Indonesia memiliki jumlah penduduk lebih dari 270 juta jiwa, dengan mayoritas penduduknya berada pada kelompok usia produkFf. Hal ini telah menciptakan pangsa pasar konsumen yang besar dalam perekonomian digital Indonesia yang sedang berkembang.
Dengan  pasar  konsumen  yang  besar,  pertumbuhan e-commerce yang  pesat,  inovasi ﬁntech,  dan  perkembangan  start-up  yang  kuat,  Indonesia  berpotensi  menjadi  pemain  utama ekonomi digital di Asia Tenggara. Banyak bermunculan startup-startup inovaFf dan berpotensi
Fnggi di berbagai sektor di Indonesia. Dukungan terhadap ekosistem startup melalui investasi, pembiayaan, dan inkubasi teknologi menciptakan peluang besar bagi pertumbuhan bisnis digital di Indonesia.
Fintech telah menjadi industri yang berkembang pesat di Indonesia sejak abad ke-18. Uang  sebagai  alat  pembayaran  telah  berevolusi  dari  logam  dan  kertas  ke  bentuk  yang  lebih prakFs, uang elektronik. Layanan keuangan digital seperF dompet digital, pinjaman online , dan pinjaman peer-to-peer telah mengubah cara bertransaksi. Inovasi ini memungkinkan masyarakat mengakses layanan keuangan dengan lebih mudah dan murah dibandingkan melalui lembaga keuangan tradisional. Ada dua jenis uang elektronik. Yang pertama adalah e-money , yaitu uang elektronik dalam bentuk kartu (berbasis chip), seperF Flazz BCA, Tap Cash BNI, e-money Mandiri, dll. Yang kedua adalah dompet elektronik. E-wallet hadir dengan sistem berbasis aplikasi ( server- based ) yang terhubung dengan internet, seperF OVO, Dana, LinkAja, GoPay, Shopee Pay, dll. Fenomena dompet digital atau e-wallet saat ini benar-benar sedang naik daun, dimana pertumbuhan pengguna e-wallet meningkat pesat di Indonesia. Survei lain dilakukan oleh Ipsos di Asia Tenggara. Survei menemukan hasil menarik bahwa saat belanja online , masyarakat lebih banyak  menggunakan  dompet  digital  dibanding  rekening  bank.  Berdasarkan  survei  lain  dari Snapchart  (2021)  ShopeePay  tumbuh  melebihi  OVO,  GoPay,  Dana,  dan  LinkAja.  perusahaan digital yang menaungi e-wallet dan e-commerce dalam satu atap memiliki bonus tersendiri. Di mana adanya potensi lebih Fnggi menjadi pemenang pasar karena menyediakan kelengkapan dan kemudahan bertransaksi, seperF Shopee dan ShopeePay yang berada dalam satu kesatuan.

## Gambar 1. E-wallet yang paling banyak digunakan tahun 2021
Sumber : Survei Snapchart 2021
Dalam  konteks  bisnis  membuat  konsumen  atau  pengguna  menaruh  minat  terhadap produk  atau  layanan  yang  dimiliki  adalah  suatu  hal  yang  sangat  penFng.  Apalagi  saat  ini perusahaan teknologi memiliki banyak kompeFtor baru yang arFnya konsumen atau pengguna dihadapkan  oleh  banyak  pilihan.  PenFng  bagi  perusahaan  untuk  membuat  konsumen  atau pengguna yakin akan memilih produk atau layanan yang ditawarkannya.
Saat mengambil keputusan untuk menggunakan suatu produk atau jasa, pengguna atau konsumen akan melalui beberapa tahapan. Selanjutnya konsumen mengevaluasi dan mencari manfaat tertentu pada produk tersebut untuk memenuhi kebutuhannya, hingga pada akhirnya konsumen mengembangkan preferensi terhadap produk tersebut dan mengembangkan minat untuk menggunakannya. Jika pengguna melihat bahwa suatu produk atau layanan memberikan manfaat yang jelas dan relevan, mereka cenderung lebih tertarik untuk menggunakannya. Dalam hal  ini  ShopeePay  memberikan  sejumlah  promo  atau  voucher  yang  bisa  digunakan  jika menggunakan ShopeePay sebagai metode pembayaran di ShopeePay.
Dalam  konteks  teknologi,  kemudahan  penggunaan  memainkan  peran  penFng  dalam penerimaan  dan  adopsi  teknologi  oleh  masyarakat.  Kemudahan  penggunaan  dapat meningkatkan eﬁsiensi penggunaan produk atau layanan. Pengguna Fdak perlu menghabiskan waktu dan usaha yang berlebihan untuk memahami cara menggunakan suatu ﬁtur atau layanan, yang  dapat  meningkatkan  produkFvitas  dan  kenyamanan  mereka.  ShopeePay  memberikan pengalaman  penggunaan  teknologi  yang  mudah  digunakan  oleh  karena  itu  memiliki  potensi
lebih besar untuk diterima oleh kelompok pengguna yang beragam dari usia muda hingga usia tua yang notabenenya sulit untuk menggunakan suatu teknologi.
Risiko  terkait  dengan  keamanan  atau  privasi  dapat  memberikan  dampak  pada kepercayaan  pengguna.  Jika  pengguna  merasa  risiko  tersebut  Fnggi,  minat  mereka  untuk menggunakan  produk  atau  layanan  mungkin  menurun.  Dengan  memprioritaskan  risiko penggunaan, perusahaan dapat menciptakan lingkungan yang mendukung minat penggunaan yang posiFf dan berkelanjutan. Dalam era di mana keamanan data menjadi hal sangat penFng, risiko penggunaan dapat menjadi faktor kunci dalam memenangkan haF dan minat pengguna untuk menggunakan layanan mereka.
Pengguna  sering  kali  tertarik  pada  layanan  yang  memiliki  ﬁtur  baik  dan  relevan  yang dapat memberikan nilai tambah bagi pengguna. Fitur-ﬁtur ShopeePay sendiri dirancang dengan baik dapat meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Pengguna yang mengalami pengalaman posiFf lebih akan meningkatkan minat menggunakan suatu layanan tersebut.
Berdasarkan  latar  belakang  dan  fenomena  di  atas,  peneliF  ingin  mengkaji  perilaku pengguna  ShopeePay  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  persepsi  kemanfaatan,  persepsi kemudahan, persepsi risiko, dan ﬁtur layanan terhadap minat menggunakan ShopeePay.

## Tinjuan Pustaka Persepsi Kemanfaatan (X1)
Davis dalam Jogiyanto (2019) mendeﬁnisikan persepsi manfaat sebagai keyakinan akan kemanfaatan, yaitu sejauh mana pengguna percaya bahwa menggunakan suatu teknologi atau sistem akan meningkatkan kinerja pekerjaannya.
Persepsi kemanfaatan mengacu pada sejauh mana konsumen percaya bahwa manfaat pembayaran  seluler  (seperF  kenyamanan  atau  penyederhanaan  pembayaran)  sama  dengan manfaat bentuk pembayaran lainnya (Bailey et al., 2017).
Adapun  indikator  persepsi  kemanfaatan  suatu  sistem  teknologi  menurut  Davis  et  al (2017) yaitu:
1. Mempercepat transaksi pembayaran
2. Menjadikan pekerjaan lebih efesien
3. Menambah produkFvitas
4. Memberikan keuntungan tambahan saat menyelesaikan transaksi.

## Persepsi Kemudahan (X2)
Elsa  Silaen  (2019)  mendeﬁnisikan  persepsi  kemudahan  sebagai  keyakinan  atau kepercayaan seseorang di mana dalam penggunaan suatu teknologi dapat dipahami dan mudah digunakan.
Persepsi kemudahan penggunaan ( PercepAon ease of use ) adalah adalah suatu penilaian individu di mana jika mereka menggunakan sistem tertentu maka akan terbebas dari kesusahan (Handayani, 2019).
Adapun  indikator  kemudahan  penggunaan  menurut  Jogiyanto  (2019)  yang mentransformasi instrumen dari Davis antara lain yaitu:
1. Mudah dioperasikan
2. Mudah dipelajari
3. Mudah dipahami
4. Simpel

## Persepsi Risiko (X3)
FirdayanF  (2018)  mendeﬁnisikan  persepsi  risiko  sebagai  cara  konsumen  memandang bahwa keputusannya dapat menimbulkan kerugian karena keFdakpasFan keputusan tersebut.
Menurut  Haekal  &  Widjajanta  (2017)  persepsi  risiko  merupakan  asumsi  yang menghadirkan penilaian individu terhadap kemungkinan yang terkait dengan hasil posiFf atau negaFf dari suatu transaksi atau situasi.
Adapun indikator yang digunakan untuk mengukur risiko dalam suatu teknologi menurut Cunningham dalam Jogiyanto (2019) antara lain:
1. Gangguan kinerja
2. Keamanan transaksi
3. Keadaan sistem keamanan
4. Jaminan keamanan
Fitur Layanan (X4)
Menurut  Schmik  dalam  Jogiyanto  (2019)  ﬁtur  adalah  karakterisFk  yang  menambah fungsionalitas  dasar  suatu  produk.  Karena  ﬁtur-ﬁtur  inilah  yang  menjadi  alasan  konsumen memilih suatu produk, maka ﬁtur-ﬁtur tersebut merupakan alat utama bagi pemasar tradisional untuk membedakan produk mereka dari produk pesaing mereka.
Fitur layanan adalah salah satu faktor penFng dalam pengambilan keputusan, karena fungsi pelayanan yang sempurna dan memadai cenderung meningkatkan minat konsumen untuk menggunakannya,  begitu  pula  sebaliknya,  fungsi  pelayanan  yang  Fdak  lengkap  dan  kurang memadai cenderung menurunkan minat konsumen untuk menggunakannya (Abrilia & Tri, 2020).
Adapun indikator ﬁtur layanan Menurut Suryani dalam jurnal modiﬁkasi dari Abrilia & Tri (2020) antara lain yaitu:
1. Kelengkapan ﬁtur
2. Kebutuhan ﬁtur
3. Ketertarikan ﬁtur
4. Keberagaman layanan transaksi

## Minat Menggunakan (Y)
Menurut Harlan dalam jurnal Widanengsih (2021) minat adalah kecenderungan untuk memperhaFkan  dan  mengenang  suatu  kegiatan  atau  kegiatan.  Seseorang  yang  berminat terhadap suatu kegiatan menggunakan fasilitas layanan perbankan dan memperhaFkan kegiatan tersebut didasari oleh kesenangan, maka seseorang tersebut akan konsisten menggunakannya di kemudian hari.
Indikator minat menggunakan yang dikemukakan Rodiah (2020) adalah sebagai berikut:
1. Ketertarikan pada objek minat, yaitu pengguna memiliki perhaFan khusus yang selalu tertuju dan terpusat pada e-wallet.
2. Perasaan senang, yaitu pengguna memiliki perasaan senang akan manfaat yang diperoleh saat menggunakan atau hal lain yang dimiliki oleh e-wallet.
3. Ketersediaan atau inisiaFf memberikan rekomendasi kepada orang lain.
4. Kecenderungan menggunakan, yaitu adanya keinginan untuk menggunakan e-wallet sebagai metode transaksi atau pembayaran.

## Metode PeneliBan
Metode peneliFan ini menggunakan peneliFan asosiaFf dengan pendekatan kuanFtaFf. PeneliFan  kuanFtaFf  pada  dasarnya  menggunakan  angka-angka  yang  lebih  sistemaFs.  Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  teknik Non  Probability Sampling dan  teknik purposive sampling .  Dengan  jumlah  responden  155.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  yakni kuesioner  (angket).  Penyebaran  kuesioner  dilakukan  secara online melalui  Google  Formulir kepada responen. Studi dokumentasi yaitu mengumpulkan dan mengambil data-data dari buku, jurnal, laporan peneliFan terdahulu, dan website resmi yang relevan diperlukan di peneliFan ini
untuk mendukung analisis yang diperlukan. Analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan alat bantu program IBM SPSS StaFsFcs 27.

## Gambar 2. Kerangka Berpikir
Berdasarkan kerangka berpikir tersebut, peneliF merumuskan hipotesis yang melipuF : H1.  Persepsi  kemanfaatan,  persepsi  kemudahan,  persepsi  risiko,  dan  ﬁtur  layanan  secara simultan berpengaruh signiﬁkan terhadap minat menggunakan dompet digital ShopeePay. H2. Persepsi kemanfaatan berpengaruh signiﬁkan terhadap minat menggunakan dompet digital ShopeePay.
H3. Persepsi kemudahan berpengaruh signiﬁkan terhadap minat menggunakan dompet digital ShopeePay.
H4.  Persepsi  risiko  berpengaruh  signiﬁkan  terhadap  minat  menggunakan  dompet  digital ShopeePay.
H5.  Fitur  layanan  berpengaruh  signiﬁkan  terhadap  minat  menggunakan  dompet  digital ShopeePay.
Hasil Dan Pembahasan Hasil
Uji Validitas Tabel 1. Uji Validitas Variabel item  r Hitung Sig r Tabel  Ket Persepsi Kemanfaat an (X1) X1.1  0,789 0,001 0,159 Valid X1.2  0,758 0,001 0,159 Valid X1.3  0,801 0,001 0,159 Valid X1.4  0,742 0,001 0,159 Valid Persepsi Kemudaha n (X2) X2.1  0,735 0,001 0,159 Valid X2.2  0,757 0,001 0,159 Valid X2.3  0,746 0,001 0,159 Valid X2.4  0,698 0,001 0,159 Valid Persepsi Risiko (X3) X3.1  0,711 0,001 0,159 Valid X3.2  0,726 0,001 0,159 Valid X3.3  0,519 0,001 0,159 Valid X3.4  0,794 0,001 0,159 Valid Fitur Layanan (X4) X4.1  0,848 0,001 0,159 Valid X4.2  0,742 0,001 0,159 Valid X4.3  0,639 0,001 0,159 Valid X4.4  0,798 0,001 0,159 Valid Minat Menggunak an (Y) Y.1 0,628 0,001 0,159 Valid Y.2 0,702 0,001 0,159 Valid Y.3 0,588 0,001 0,159 Valid Y.4 0,719 0,001 0,159 Valid
Sumber: Data diolah, 2024 Tabel 1 menunjukkan bahwa hasil dari semua item r hitung > r tabel dengan nilai sig < 0,05 maka indikator dari semua variabel dikatakan valid.
Uji Reliabilitas
Tabel 2. Uji Reliabilitas Variabel  Cronbach’s Alpha  Alpha  Kesimpulan X1 0,772 0,6 Reliable X2 0,715 0,6 Reliable X3 0,775 0,6 Reliable X4 0,752 0,6 Reliable Y 0,610 0,6 Reliable Sumber: Data diolah, 2024
Tabel 2 menunjukkan bahwa hasil pengujian reliabilitas pada Seluruh variabel lebih besar dari  minimum  Cronbach’s  alpha  (nilai  batas)  yaitu  0,60.  Dapat  dikatakan  alat  ukur  berupa kuesioner reliabel dalam peneliFan ini.
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Gambar 3. Uji Normalitas Sumber: Data diolah, 2024
Berdasarkan  gambar  3  FFk-FFk  atau  data  responden  menyebar  di  sekitar  garis  dan mengikuF  arah  garis  diagonal  (Fdak  menyebar  terlalu  jauh).  Maka  kesimpulan  yang  dapat diambil yaitu model regresi telah memenuhi asumsi normalitas atau berdistribusi normal.
Uji MulBkolinearitas
Tabel 3. Uji MulBkolinearitasitas Variabel  Tolerance  VIF Kesimpulan X1 0,525 1,860  Tidak terjadi MulFkolinearitas X2 0,430 2,517  Tidak terjadi MulFkolinearitas X3 0,495 2,455  Tidak terjadi MulFkolinearitas X4 0,319 3,372  Tidak terjadi MulFkolinearitas
Sumber: Data diolah, 2024
Terlihat pada Tabel 3 nilai VIF seluruh variabel kurang dari 10 dan nilai toleransi seluruh variabel lebih besar dari 0,1 sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi Fdak mempunyai gejala mulFkolinearitas.

## Uji HeterokedasBsitas

## Gambar 4. Uji HeterokedasBsitas
Sumber: Data diolah, 2024
Penyebaran FFk-FFk atau data Fdak membentuk gelombang melebar atau menyempit dan melebar  kembali  (Fdak  berpola)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Fdak  terjadi  masalah  pada heterokedasFsitas.
Uji Linearitas
Tabel 4. Uji Linearitas Variabel  Sig. DeviaBon From Linearity sig Kesimpulan X1 0,090 0,05  Linear X2 0,071 0,05  Linear X3 0,064 0,05  Linear X4 0,081 0,05  Linear
Sumber: Data diolah, 2024
Berdasarkan  tabel  4  diperoleh  hasil  sig.  DeviaFon  from  liniearity  dari  semua  variabel independen yaitu lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hubungan antar variabel independen dan dependen linear.
Uji Autokorelasi Tabel 5. Uji Autokorelasi R R Square Adjusted R Square Std. Error of the EsFmate  Durbin-Watson ,655 a ,428 ,413 1,368 1,852
Sumber: Data diolah, 2024
Diketahui bahwa nilai dW dengan N = 155 dan jumlah variabel bebas atau K = 4, dengan dU yang bisa dilihat pada distribusi nilai tabel Durbin Watson level of sig 0,05 yaitu 1,758. Dengan demikian dU < dW < 4 – dU maka 1,758 < 1,852 < 4-dU (2,242) sehingga dapat disimpulkan Fdak terjadi gejala autokorelasi.

## Uji Regresi Linier Berganda
Tabel 6. Analisis Regresi Linier Berganda Sumber: Data diolah, 2024
Berdasarkan tabel 6, diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut: Y = b0 + β1X1 + β2X2 - β3X3 + β4X4 Y = 5,110 + 0,218 + 0,271 - 0,185 + 0,405 Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan bahwa :
1. Konstanta (b0) sebesar 5,110 arFnya besaran Minat Menggunakan (Y) 5,110 satuan, dengan asumsi jika Persepsi Kemanfaatan (X1) Persepsi Kemudahan (X2), Persepsi Risiko (X3), dan Fitur Layanan (X4) adalah konstan (tetap).
2. Koeﬁsien  regresi  untuk  Persepsi  Kemanfaatan  (X1)  sebesar  0,218  berarF  jika  Persepsi Kemanfaatan (X1) mengalami kenaikan 1 satuan, maka Minat Menggunakan akan mengalami kenaikan juga sebesar 0,218 satuan dengan asumsi variabel lain konstan (tetap).
3. Koeﬁsien  regresi  untuk  Persepsi  Kemudahan  (X2)  sebesar  0,271  berarF  jika  Persepsi Kemudahan (X2) mengalami kenaikan 1 satuan, maka Minat Menggunakan akan mengalami kenaikan juga sebesar 0,271 satuan dengan asumsi variabel lain konstan (tetap).
4. Koeﬁsien regresi untuk Persepsi Risiko (X3) sebesar -0,185 berarF jika Persepsi Risiko (X3) mengalami  kenaikan  1  satuan,  maka  Minat  Menggunakan  akan  mengalami  penurunan sebesar 0,185 satuan dengan asumsi variabel lain konstan (tetap) begitu juga sebaliknya.
5. Koeﬁsien  regresi  untuk  Fitur  Layanan  (X4)  sebesar  0,405  berarF  jika  Fitur  Layanan  (X4) mengalami  kenaikan  1  satuan,  maka  Minat  Menggunakan  akan  mengalami  kenaikan  juga sebesar 0,405 satuan dengan asumsi variabel lain konstan (tetap).
Uji Koeﬁsien Determinasi (R 2 ) Tabel 7. Uji Koeﬁsien Determinasi (R 2 ) R R Square Adjusted R Square  Std. Error of the EsFmate ,655 a ,428 ,413 1,368
Sumber: Data diolah, 2024
Diperoleh nilai Adjusted R Square sebesar 0,413 ini diarFkan 41,3% minat menggunakan dipengaruhi oleh variabel persepsi kemanfaatan, persepsi kemudahan, persepsi risiko, dan ﬁtur layanan  sehingga  sisanya  (100%-41,3%)  dengan  hasil  58,7%  dipengaruhi  variabel  lain  di  luar peneliFan ini.
Uji Hipotesis Uji F
Tabel 8. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. Regression  323,687 4 80,922 50,112  ,000 b Residual 242,222 150 1,615 Total 565,910 154
Sumber: Data diolah, 2024
F  hitung  (50,112)  .>  F  tabel  (2,43),  maka  H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa persepsi kemanfaatan (X1), persepsi kemudahan (X2), persepsi risiko (X3), dan  ﬁtur  layanan  (X4)  secara  simultan  berpengaruh  secara  signiﬁkan  terhadap  minat menggunakan (Y) dompet digital ShopeePay sebagai alat pembayaran di aplikasi Shopee.
Uji t
Tabel 9. Hasil Uji t Model Unstandardized Coeﬃcients Standardized Coeﬃcients t Sig. B Std. Error  Beta (Constant)  5,110  ,996 5,133  ,001 X1 ,218  ,063 ,255 3,453  ,001 X2 ,271  ,074 ,298 3,657  ,001 X3 -,185  ,072 -,195 -2,564  ,011 X4 ,405  ,088 ,438 4,632  ,001 Sumber: Data diolah, 2024
Berdasarkan  tabel  9  dapat  diketahui  dan  diinterpretasikan  dengan  pengambilan keputusan sebagai berikut:
1. Pengaruh Persepsi Kemanfaatan (X1) terhadap Minat Menggunakan (Y). Nilai sig diperoleh 0,001 < 0,05 dengan hasil t hitung 3,453 > t tabel 1,975. Dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H2 diterima berarF secara parsial terdapat pengaruh signiﬁkan antara variabel persepsi kemanfaatan (X1) terhadap minat menggunakan (Y).
2. Pengaruh  Persepsi  Kemudahan  (X2)  terhadap  Minat  Menggunakan  (Y).  Nilai  sig  diperoleh 0,001 < 0,05 dengan hasil t hitung 3,657 > t tabel 1,975. Dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H3 diterima berarF secara parsial terdapat pengaruh signiﬁkan antara variabel persepsi kemudahan (X2) terhadap minat menggunakan (Y).
3. Pengaruh Persepsi Risiko (X3) terhadap Minat Menggunakan (Y). Nilai sig diperoleh 0,011 < 0,05 dengan hasil t hitung -2,564 < t tabel 1,975. Dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H4 diterima  yang  berarF  secara  parsial  terdapat  pengaruh  negaFf  signiﬁkan  antara  variabel persepsi risiko (X3) terhadap minat menggunakan (Y).
4. Pengaruh Fitur Layanan (X4) terhadap Minat Menggunakan (Y). Nilai sig diperoleh 0,005 < 0,05 dengan hasil t hitung 2,865 > t tabel 1,975. Dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H5 diterima yang berarF secara parsial terdapat pengaruh signiﬁkan antara variabel ﬁtur layanan (X4) terhadap minat menggunakan (Y).

## Pembahasan
H1 : Pengaruh Secara Simultan Persepsi Kemudahan (X1), Persepsi Kemanfaatan (X2), Persepsi Risiko (X3), dan Fitur Layanan (X4) terhadap Minat Menggunakan (Y)
Berdasarkan hasil uji F atau uji simultan diketahui bahwa nilai F hitung yang didapatkan sebesar 50,112 dengan nilai signiﬁkansi 0,000 yang memiliki nilai lebih besar dari F tabel yaitu sebesar 2,43 (50,112 > 2,43) maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima sehingga variabel  Persepsi  Kemudahan  (X1),  Kemanfaatan  (X2),  Risiko  (X3),  Fitur  Layanan  (X4)  secara simultan  berpengaruh  signiﬁkan  terhadap  Minat  Menggunakan  (Y)  Shopee  sebagai  alat pembayaran di aplikasi Shopee.

## H2 : Pengaruh Secara Parsial Persepsi Kemudahan (X1) terhadap Minat Menggunakan (Y)
Berdasarkan uji t yang telah dilakukan, menyatakan bahwa t hitung variabel persepsi kemanfaatan  (X1) diperoleh nilai 3,453 dengan nilai signiﬁkansi 0,001. Jadi terbukF dengan nilai t hitung 3,453 > nilai t tabel 1,975 dan nilai sig 0,001 < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak  dan  H2  diterima  sehingga  variabel  persepsi  kemanfaatan  secara  parsial  berpengaruh terhadap minat menggunakan (Y).
Hal  ini  berarF  semakin  meningkat  persepsi  kemanfaatan  atau  semakin  pengguna merasakan  manfaat  saat  menggunakan  ShopeePay  maka  akan  menyebabkan  minat menggunakan  ShopeePay  juga  akan  meningkat,  begitu  pula  jika  persepsi  kemanfaatan  yang dirasakan oleh pengguna rendah maka minat menggunakan ShopeePay juga akan menurun.

## H3 : Pengaruh Secara Parsial Persepsi Kemanfaatan (X2) terhadap Minat Menggunakan (Y)
Berdasarkan uji t yang telah dilakukan, menyatakan bahwa t hitung variabel persepsi kemudahan  (X2) diperoleh nilai 3,657 dengan nilai signiﬁkansi 0,001. Jadi terbukF dengan nilai t hitung 3,657 > nilai t tabel 1,975 dan nilai sig 0,001 < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak  dan  H3  diterima  sehingga  variabel  persepsi  kemudahan  secara  parsial  berpengaruh terhadap minat menggunakan (Y).
Hal  ini  berarF  semakin  meningkat  persepsi  kemudahan  atau  semakin  pengguna merasakan kemudahan maka akan menyebabkan minat menggunakan ShopeePay meningkat,
begitu  pula  sebaliknya  jika  persepsi  kemudahan  yang  dirasakan  oleh  pengguna  rendah  maka minat menggunakan ShopeePay juga akan menurun.

## H4 : Pengaruh Secara Parsial Persepsi Risiko (X3) terhadap Minat Menggunakan (Y)
Berdasarkan uji t yang telah dilakukan, menyatakan bahwa t hitung variabel persepsi risiko (X3) diperoleh nilai -2,564 dengan nilai signiﬁkansi 0,011. Jadi nilai t hitung -2,564 < nilai t tabel  1,975  dan  nilai  sig  0,011  <  0,05.  Hasil  dari  koeﬁsien  regresi  untuk  Persepsi  Risiko  (X3) sebesar -0,185. Dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H4 diterima sehingga variabel persepsi risiko  secara  parsial  berpengaruh  signiﬁkan  dengan  arah  hubungan  negaFf  terhadap  minat menggunakan (Y).
Karena ada pengaruh negaFf maka arFnya berbanding terbalik. Semakin Fnggi persepsi risiko  yang  dirasakan  oleh  pengguna  maka  mengakibatkan  minat  menggunakan  ShopeePay menurun,  begitu  pula  jika  persepsi  pengguna  akan  risiko  yang  semakin  rendah  maka  akan meningkatkan minat untuk menggunakan ShopeePay.

## H5 : Pengaruh Secara Parsial Fitur Layanan (X4) terhadap Minat Menggunakan (Y)
Berdasarkan uji t yang telah dilakukan, menyatakan bahwa t hitung variabel ﬁtur layanan (X4) diperoleh nilai 4,632 dengan nilai signiﬁkansi 0,001. Jadi terbukF dengan nilai t hitung 4,632 > nilai t tabel 1,975 dan nilai sig 0,001 < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan H5 diterima  sehingga  variabel  ﬁtur  layanan  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  minat menggunakan (Y).
Hal  ini  berarF  semakin  bagus  ﬁtur  layanan  yang  diberikan  ShopeePay  maka  akan menyebabkan minat menggunakan ShopeePay meningkat, begitu pula sebaliknya jika semakin ﬁtur  layanan  ShopeePay  yang  dirasakan  oleh  pengguna  rendah  maka  minat  menggunakan ShopeePay juga akan menurun.

## Penutup Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  peneliFan  yang  telah  dilakukan  mengenai  Pengaruh  Persepsi Kemanfaatan,  Kemudahan,  Risiko,  dan  Fitur  Layanan  terhadap  Minat  Menggunakan  dompet digital ShopeePay sebagai alat pembayaran di aplikasi Shopee dapat ditarik kesimpulan, bahwa:
1. Persepsi Kemanfaatan (X1), Persepsi Kemudahan (X2), Persepsi Risiko (X3), dan Fitur Layanan (X4) secara simultan berpengaruh signiﬁkan terhadap Minat Menggunakan (Y) dompet digital ShopeePay sebagai alat pembayaran di aplikasi Shopee.
2. Persepsi  Kemanfaatan  (X1)  secara  parsial  berpengaruh  signiﬁkan  terhadap  Minat Menggunakan (Y) dompet digital ShopeePay sebagai alat pembayaran di aplikasi Shopee.
3. Persepsi  Kemudahan  (X2)  secara  parsial  berpengaruh  signiﬁkan  terhadap  Minat Menggunakan (Y) dompet digital ShopeePay sebagai alat pembayaran di aplikasi Shopee.
4. Persepsi  Risiko  (X3)  secara  parsial  berpengaruh  negaFf  signiﬁkan  terhadap  Minat Menggunakan (Y) dompet digital ShopeePay sebagai alat pembayaran di aplikasi Shopee.
5. Variabel  Fitur  Layanan  (X4)  secara  parsial  berpengaruh  signiﬁkan  terhadap  Minat Menggunakan (Y) dompet digital ShopeePay sebagai alat pembayaran di aplikasi Shopee.

## Saran
Berdasarkan hasil pembahasan dan kesimpulan, adapun saran yang dapat disampaikan peneliF adalah sebagai berikut:
1. Bagi Perusahaan
Perusahaan  harus  konsisten  untuk  memperhaFkan  dan  meningkatkan  sistem  dari  segi manfaat yang bisa dirasakan dan diperoleh pengguna, misal memberikan diskon atau poin seFap melakukan transaksi. Yang kedua, perusahaan harus terus meningkatkan sistem dari
segi  kemudahan  karena  pengguna  dompet  digital  sekarang  Fdak  hanya  didominasi  oleh remaja yang melek akan teknologi, tetapi juga anak di bawah 17 tahun dan orang dewasa yang  masih  dalam  proses  adaptasi  untuk  menggunakan  teknologi.  Yang  keFga,  Di  era sekarang  kejahatan  cyber  semakin  marak,  perusahaan  harus  memperhaFkan  sistem keamanan dan keandalan sistem agar keamanan data pengguna terjaga dengan aman. Yang terakhir, perusahaan harus menambah fungsi dasar dari layanan yang diberikan. Karena ﬁtur menjadi salah satu alasan pengguna untuk memilih suatu produk atau layanan, maka bagi pemasar ﬁtur adalah alat kunci untuk mendeﬁnisikan produk mereka dengan produk pesaing. Sehingga pengguna tetap ingin menggunakan dompet digital ShopeePay sebagai pilihannya.
2. Bagi peneliF selanjutnya Bagi  peneliF  selanjutnya,  dengan  memilih  peneliFan  dan  variabel  yang  sama,  diharapkan dapat lebih memahami fokus peneliFan yang akan diteliF dengan memperbanyak peneliFan literatur,  menggunakan  metode  peneliFan  yang  berbeda,  atau  indikator  variabel  yang berbeda.  Disarankan  juga  untuk  dapat  memperluas  faktor  yang  dapat  berpengaruh  pada minat menggunakan selain variabel-variabel pada peneliFan ini.

## Daear Pustaka
Abrilia,  N.  D.  (2020).  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan  Dan  Fitur  Layanan  Terhadap  Minat Menggunakan  E-Wallet  Pada  Aplikasi  Dana  Di  Surabaya.  Jurnal  Pendidikan  Tata  Niaga (JPTN), 8(3), 1006-1012.
Bailey, A. A., PenFna, I., Mishra, A. S., & Ben Mimoun, M. S. (2017). Mobile payments adopFon by  US  consumers:  an  extended  TAM. InternaAonal  Journal  of  Retail  &  DistribuAon Management , 45 (6), 626-640.
Handayani,  S.,  &  Saputera,  S.  A.  (2019).  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan  Dan  Persepsi Kemanfaatan Terhadap Penggunaan Sistem Kkn Online Dengan Pendekatan Tam. Journal of Technopreneurship and InformaFon System, 2(2), 53-58.
Jogiyanto, H. M. (2019) Sistem Informasi Keperilakuan. Yogyakarta: Erlangga. Pudhail,  M.,  &  Baihaqi,  I.  (2017).  Strategi  pengembangan  ekosistem  ekonomi  digital indonesia. Jurnal Ilmiah-Vidya, 25(1). 69-85.
SeFyono, W. P., & Prapanca, D. (2021). Buku Ajar Financial Technology. Sidoarjo: UMSIDA Press, 1-195.
Widanengsih, E. (2021). Technology acceptance model to measure customer's interest to use mobile banking. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 2(1), 73-82.