How to cite: Ahmad  Munandar,  Wawan  Munandar  (2022)  Perbandingan  Produktivitas  Unit  Power  Gas  Turbin  dan  Gas Engine pada Perusahaan Migas, Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (6). E-ISSN:
2548-1398
Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 6, Juni 2022

## PERBANDINGAN PRODUKTIVITAS UNIT POWER GAS TURBIN DAN GAS ENGINE PADA PERUSAHAAN MIGAS

## Ahmad Munandar, Wawan Munandar
Jurusan Teknik Industri, Universitas Sangga Buana, Indonesia Email: ahmadmunandar@gmail.com, wawanmunandar@gmail.com

## Abstrak
PT.  ABC  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  industri  eksplorasi  dan produksi minyak dan gas bumi yang sumber energi di perusahaan ini berasal dari 4 unit  generator  gas  turbine  berbahan  bakar  dari  gas  bumi.  PT.  XYZ  adalah perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  yang  sama,  tetapi  di  PT.  XYZ  menggunakan unit power sistem yang berasal dari 6 unit generator gas engine. Permasalahan yang ada dalam penelitian ini adalah mengenai cadangan bahan bakar gas bumi yang ada di  PT.  ABC.  Jika  di  PT.  ABC  masih  menggunakan  unit  power  sistem  4  unit generator  gas  turbine,  dan  jika  tidak  ada  langkah  pengembangan  sumber  gas buminya, maka PT. ABC berdasarkan cadangan gas bumi yang ada saat ini berkisar 5  juta  MSCF  hanya  akan  bertahan  6,5  tahun.  Metode  pengukuran  produktivitas yang  digunakan  adalah  metode  Objectives  Matrix  (OMAX),  sehingga  langkah- langkah  penelitian  ini  mengacu  pada  langkah-langkah  objektif,  yaitu  menentukan kriteria/rasio produktivitas PT. ABC dan PT. XYZ. Persentase indeks produktivitas rata-rata PT. ABC dan PT. ABC dari Oktober 2020 sampai September 2021 adalah 82,39%  dan  90,31%.  Jika  PT.  ABC  menggunakan  unit  power  sistem  PT.  XYZ, maka persentase indeks produktivitas meningkat 6,47%. Efisiensi pemakaian bahan bakar  gas  meningkat  sebesar  90,91%.  Selain  itu,  dengan  semakin  kecilnya konsumsi  bahan  bakar  gas,  maka  dapat  memperpanjang  usia  perusahaan berdasarkan  cadangan  bahan  bakar  gas  alam  yang  tersedia,  yaitu  menjadi  12,4 tahun yang sebelumnya hanya 6,5 tahun.
Kata kunci : Matrik Objektif (OMAX), Produktivitas, dan Efisiensi.

## Abstract
PT.  ABC  is  a  company  engaged  in  the  exploration  and  production  of  oil  and natural  gas,  where  the  energy  source  in  this  company  comes  from  4  units  of  gas turbine generators fueled by natural gas. PT. XYZ is a company that operates in the same field, but at PT. XYZ uses a power system unit that comes from 6 gas engine generator  units.  The  problem  that  exists  in  this  study  is  regarding  the  reserves  of natural gas fuel in PT. A B C. If at PT. ABC still uses a power system unit of 4 gas turbine generator units, and if there are no steps to develop the natural gas source, then  PT.  ABC  based  on  existing  natural  gas  reserves  of  around  5  million  MSCF will  only  last  6.5  years.  The  productivity  measurement  method  used  is  the Objectives  Matrix  (OMAX)  method,  so  that  the  steps  of  this  research  refer  to  the objective steps, namely determining the criteria / productivity ratio of PT. ABC and PT.  XYZ.  Percentage  of  the  average  productivity  index  of  PT.  ABC  and  PT.  The
ABC from October 2020 to September 2021 was 82.39% and 90.31%, respectively. If  PT.  ABC  uses  PT.  XYZ,  then  the  percentage  of  productivity  index  increased  by 6.47%. The efficiency of the use of gas fuel increased by 90.91%. In addition, with the  lower  consumption  of  gas  fuel,  it  can  extend  the  company's  life  based  on available natural gas fuel reserves, which is 12.4 years from 6.5 years previously.

## Keywords: Objective Matrix (OMAX), Productivity, and Efficiency

## Pendahuluan
Saat  ini  kesadaran  akan  perlunya  peningkatan  produktivitas  semakin  meningkat, karena  adanya  perbaikan  produktivitas  akan  memberikan  kontribusi  positif  dalam perbaikan  ekonomi,  baik  untuk  kesejahteraan  perusahaan  maupun  ekonomi  sebuah negara  dalam  lingkup  luas.  Dalam  dunia  industri  minyak  dan  gas  bumi  seluruh  aspek yang berada di dalamnya harus dihitung dengan cermat, termasuk produktivitas. Tingkat produktivitas  dari  suatu  industri  perusahaan  minyak  dan  gas  bumi  dapat  diketahui melalui  penggunaan  bahan  bakar  dan  biaya  perawatan  sumur-sumur  produksi  yang efisien.  Semakin  kecil  penggunaan  bahan  bakar  dari  suatu  proses  produksi  maka produktivitas  akan  meningkat.  Produktivitas  juga  diartikan  sebagai  perbandingan ukuran harga bagi masukan dan hasil, perbedaan antara kumpulan jumlah pengeluaran dan masukan yang dinyatakan dalam satu-satuan unit umum (Sinungan, 2018) .
PT.  ABC  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  produksi  minyak  dan gas bumi yang mana perusahaan ini menghasilkan minyak mentah yang nantinya akan dipasarkan  di  beberapa  negara  untuk  selanjutnya  dikelola  lebih  lanjut.  PT.  ABC memiliki  power  plant  yang  bersumber  dari  4  unit  Generator Gas  Turbine dengan total kapasitas  10  MW.  Tetapi  saat  ini  hanya  menghasilkan  power  4  MW  dengan  total konsumsi  bahan  bakar  gas  rata-rata  sebesar  2,100  MSCFD.  Dengan  kondisi  ini  maka perusahaan  memiliki  masalah  dimana  cadangan  gas  fuel  yang  ada  saat  ini  estimasi berkisar  di  5  juta  MSCF  atau  akan  bertahan  hanya  dalam  6.5  tahun  saja  jika  tidak dilakukan  perbaikan  lebih  lanjut.  Maka  dengan  penelitian  ini,  dilakukan  perbandingan produktivitas  dengan  perusahaan  sejenis  yaitu  PT.  XYZ.  PT.  XYZ  juga  merupakan perusahaan  yang  bergerak  dibidang  produksi  minyak  dan  gas  bumi.  Hal  yang membedakannya  adalah  PT.  XYZ  memiliki  power  plant  yang  bersumber  dari  6 Generator Gas Engine dengan total kapasitas 7.5 MW dan saat ini menghasilkan power 4 MW dengan total konsumsi bahan bakar gas rata-rata sebesar 1,100 MSCFD.
Salah  satu  metode  pengukuran  produktivitas  yang  dapat  digunakan  adalah Objective  Matrix (OMAX).  Metode  ini  menggabungkan  kriteria-kriteria  produktivitas ke  dalam  suatu  bentuk  yang  terpadu  dan  berhubungan  satu  sama  lain.  Metode  ini diharapkan dapat memberikan suatu gambaran yang dapat dijadikan pembanding antara hasil yang nyata dengan tolak ukur tertentu dalam periode pengukuran, sehingga dapat diketahui  seberapa  efisien  sumber-sumber  input  yang  dapat  dihemat  selama  ini  untuk meningkatkan output (Ramayanti, Sastraguntara, Supriyadi, & others, 2020).
Berdasarkan    latar  belakang  masalah  dapat  dirumuskan  permasalahan  yang  akan dipecahkan dalam penelitian ini adalah berapa besar bobot dari setiap kriteria input yang
sangat  berpengaruh  terhadap  peningkatan  produktivitas  (pembobotan  kriteria  input produktivitas  menggunakan  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  melalui angket/ kuesioner), selain itu berapa besar perbedaan produktivitas di PT. ABC dan PT. XYZ dari kriteria input Material, Cost, Maintenance, Man Hours, Energy, Methode dan Time (Martono, 2019). Berapa besar perubahan produktivitas di PT. ABC jika dilakukan penggantian  power  sistem  seperti  PT.XYZ,  dan  apakah  dengan  perubahan  unit  power sistem  di  PT  ABC  permasalahan  usia  perusahaan  berdasarkan  cadangan  bahan  bakar gas dapat menemukan solusinya.
Berdasarkan rumusan masalah penelitian di atas, peneliti melakukan pembatasan masalah yaitu penelitian dilakukan di PT. ABC dan PT. XYZ dengan data produksi dari bulan  Oktober  2020  sampai  bulan  September  2021,  kriteria  input  produktivitas  yang dilakukan  pembobotan  hanya:  Material,  Cost,  Maintenance,  Man  Hours,  Energy, Methode dan Time dengan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) melalui angket atau  kuisioner  kepada  Manajemen  PT.  ABC.  Selain  itu  metode  AHP  yang  digunakan hanya  sebatas  untuk  pembobotan  kriteria  saja,  tidak  sampai  pemilihan  alternatif  dan pengukuran  produktivitas  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode OMAX (Objective Matrix).
Tujuan  dari  penelitian  ini  antara  lain  untuk  mengetahui  Perbandingan produktivitas  PT.  ABC  dan  PT.  XYZ,  Produktivitas  di  PT.  ABC  menggunakan  power sistem  PT.  XYZ  dan  Memberikan  masukan  untuk  mempertimbangkan  penggantian power  sistem  untuk  peningkatan  produktivitas  di  PT.  ABC  serta  memperpanjang  usia perusahaan berdasarkan cadangan bahan bakar gas yang ada.

## Metode Penelitian
Penelitian  mengenai  perbandingan  produktivitas  unit  power  sistem  ini  dilakukan dengan menggunakan metode Objective matrix (OMAX). Metode ini digunakan karena produktivitas  dari  sebuah  unit  power  sistem  sangat  kompleks  sehingga  kita  memilih kriteria  prdoduktivitas  secara  objektif.  Selain  itu  untuk  mendukung  metode Objective matrix (OMAX),  untuk  pembobotan  kriteria  produktivitasnya  kita  menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Dasar  berpikirnya  adalah  proses membentuk  skor  secara  numerik  untuk  menyusun  rangking  setiap  alternatif  keputusan berbasis  pada  bagaimana  sebaiknya  alternatif  itu  dicocokkan  dengan  kriteria  pembuat keputusan. AHP juga merupakan alat ukur untuk bobot setiap indikator kerja (Nasrudin &  Rivana,  2019).  Indikator  atau  indeks  yang  diperoleh  dari  hasil  pengukuran produktivitas  OMAX  berguna  untuk  memperlihatkan  sasaran  atau  target  peningkatan produktivitas, mengetahui posisi dan pencapaian target dan sebagai alat peringatan dan pengambilan keputusan dalam usaha peningkatan produktivitas (Tommy, 2019).
Berikut  ini  merupakan flowchart metodologi  penelitian  yang  ditunjukan  oleh Gambar 1
Gambar 1

## Flowchart Metodologi Penelitian
Hasil dan Pembahasan
Data-data yang diperlukan untuk pengukuran produktivitas OMAX meliputi; data hasil  kuesioner  pembobotan  kriteria  menggunakan  Metode  AHP,  data Material (konsumsi bahan bakar gas) PT. ABC dan PT. XYZ, data Cost (konsumsi oli) PT. ABC dan PT. XYZ, data Maintenance (biaya perawatan) PT. ABC dan PT. XYZ, data Man Hours (waktu  kerja)  dan  Time  (wktu  lembur)  PT.  ABC  dan  PT.  XYZ,  data Energy (konsumsi  listrik)  PT.  ABC  dan  PT.  XYZ,  dan  data Methode dan  Produksi  PT.  ABC dan  PT.  XYZ.  Produktivitas  merupakan  suatu  ukuran  yang  menyatakan  bagaimana baiknya  sumber  daya  diatur  dan  dimanfaatkan  untuk  mencapai  hasil  yang  optimal (Darmayanti, 2016).
Penentuan  bobot  dari  setiap  input  produktivitas  akan  dilakukan  dengan  metode AHP ( Anaytical Hierarchy Process ), akan tetapi pada penelitian ini metode AHP yang digunakan hanya sampai pembobotan kriteria saja, tidak sampai pembobotan alternatif.
Tahapan-tahapan dari proses pembobotan input produktivitas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Pertama, membuat Matriks perbandingan berpasangan ( Pairwise Comparison ) dari hasil kuesioner 15 responden.  Kedua, menjumlahkan hasil perkalian menurut  baris,  dinormalisasi  dengan  membagi  hasil  jumlah  baris  dengan  jumlah  total baris.  Hasil  tersebut  merupakan  bobot  dan  kemudian  nilai  bobot  dikali  100  untuk mendapatkan  bobot  dalam  skala  %.  Kemudian  lakukan  Uji  Konsistensi  dengan  cara menghitung  λ  Max  dengan  rumus  menjumlahkan  semua  hasil  perkalian  antara  jumlah kolom di matrik perbandingan dengan vektor eigen di masing-masing kriteria.
Proses  pertumbuhan  Haedar  Nashir  menunjukkan  sosoknya  yang  gemar  belajar. Giat  untuk  terus  belajar  itu  kemudian  didukung  oleh  sikap  disiplin  Ayahnya  serta pengaruh kakanya yang juga mempunyai dasar pemikiran keislaman yang kuat. Seturut itu,  ia  juga  terbentuk  dari  lingkungan  keagamaan  yang  kental.  Suasana  dan  kondisi
itulah  yang  memberi  dasar  kehidupan  yang  kuat  bagi  Haedar  untuk  menjalani  proses kehidupannya sendiri.
a. Menghitung CI = (λ Max-n)/n . . . . .(1)
b. Menghitung CR = CI/ IR . . . . . . . . (2)
Hasil    uji  konsistensi  tertera  pada  tabel  1  dan  hasil  pembobotan  kriteria produktivitas tertera pada Gambar 2.
Tabel 1 Hasil Uji Konsistensi Responden Jabatan Uji Konsistensi Keterangan CR Hasil Responden 1  Area Manager 7,1% Konsisten CR adalah Consistant Ratio ,
Konsisten,
jika CR =<
0,1 atau 10%
dan Tidak Konsisten, jika CR > 0,1 atau 10% Responden 2  Production Manager 9,1% Konsisten Responden 3  Maintenance Manager 6,7% Konsisten Responden 4  Support Manager 7,2% Konsisten Responden 5 Production Superitendent 9,4% Konsisten Responden 6 Maintenance Superitendent 7,7% Konsisten Responden 7  Support Superitendent 8,5% Konsisten Responden 8  Kurau Supervisor 9,5% Konsisten Responden 9  Gas Plant Supervisor 8,4% Konsisten Responden 10 Melibur Supervisor 4,4% Konsisten Responden 11 Lalang Supervisor 67,4% Tidak Konsisten Responden 12 Selatan Supervisor 10,7% Tidak Konsisten Responden 13 Lukit Supervisor - - Kuesioner tidak kembali
Responden
14 Ringgit Supervisor - - Responden 15 TB Supervisor - -
Sumber: Data primer yang sudah diolah, 2022

## Gambar 2 Bobot Kriteria Produktivitas
Pada  perhitungan  produktivitas  parsial  atau  perhitungan  masing-masing  rasio terdiri dari 3 kriteria yaitu efisiensi, efektifitas dan inferensial (menurut Lawlor, Alan) (Lawlor,  1998).  Sedangkan  produktivitas  Total  adalah  perbandingan  antara  total keluaran  (output)  dengan  total  masukan  (input)  persatuan  waktu.  Dalam  penghitungan produktivitas total semua faktor masukan (tenaga kerja, kapital, bahan, energi) tehadap total  keluaran  harus  diperhitungkan  (Sedarmayanti,  2018).  Produktivitas  berkaitan dengan  efektivitas  dan  efisiensi  penggunaan  input  dalam  memproduksi  output  (Priadi, 2020).
Setelah  data  tersusun  rapi,  kemudian  proses  selanjutnya  adalah  melakukan perhitungan  Rasio  Produktivitas  dan  kemudian  menempatkan  hasil  pengamatan  ke dalam tabel perhitungan rasio sesuai dengan waktu atau periode pengamatannya. Hasil dari perhitungan rasio ini menunjukkan nilai produktivitas perusahaan dari setiap rasio yang dipergunakan. Nilai produktivitas setiap rasio ini akan digunakan dalam langkah- langkah  pembuatan  tabel  OMAX (Objective  Matrix) .    Produktivitas  merupakan perbandingan  antara  sejumlah  input  yang  kemudian  mengalami  proses  transformasi sehingga  menjadi  sejumlah  output  tertentu,  kemudian  adanya  umpan  balik  untuk pengendalian  produktivitas  dimana  secara  keseluruhan  dipengaruhi  oleh  faktor lingkungan  (Martono,  2019).  Hasil  perhitungan  rasio-rasio  dari  Oktober  2021  sampai September  2021  PT.  ABC  tertera  pada  Tabel  2  dan  hasil  perhitungan  rasio-rasio  dari Oktober 2021 sampai September 2021 PT. XYZ tertera pada Tabel 3.
Tabel 2

## Hasil Perhitungan Rasio PT. ABC
PT. ABC (Menggunakan Gas Turbine) Kriteria Input Output Efisiensi Efektivitas Inferen sial Material Cost Maintenance Man Hours  Machine or Energi Methode Time Produksi (Barrel Oil per Month) Produksi (juta rupiah) Bahan bakar gas Biaya Konsums i Lube Oil Biaya Perawatan Jam kerja Power Production Kontamin asi Jam Lembur Rasio R1 (Barrel oil/ MSCF) R2 (Barrel oil / Liter) R3 (Barrel oil / juta Rupiah) R4 (Barrel oil / jam) R5   (Barrel oil / kW) R6 (%) R7 (%) Oktober  '20 1,17 75,41 77,62 2,93 20,11 1,08 5,33 78423 41034, 82 November '20 1,27 84,78 82,62 3,23 20,56 0,96 4,97 82236 52535, 70 Desember '20 1,25 87,10 75,26 3,20 20,95 1,07 5,16 82743 56285, 96 Januari '21 1,24 87,61 64,90 2,84 20,59 1,20 5,78 82354 61216, 03 Februari '21 1,29 105,96 48,35 2,64 20,37 1,11 4,72 78407 70015, 88 Maret  '21 1,32 87,86 52,20 3,05 22,18 0,90 5,45 88738 75596, 26 April  '21 1,35 91,84 51,75 3,31 21,77 0,86 5,38 88170 80023, 49 Mei '21 1,36 99,72 51,99 2,87 22,47 1,00 6,07 88751 85317, 08 Juni  '21 1,32 99,83 32,56 2,80 22,53 1,02 6,01 87848 93553, 52 Juli  '21 1,29 88,21 31,48 2,89 21,83 1,13 6,38 87323 93375, 97 Agustus '21 1,31 91,09 30,36 2,78 20,63 1,27 6,16 85624 83667, 71 September '21 1,34 96,12 28,30 2,45 21,24 1,23 5,87 91311 98038, 73 Rasio rata- rata 1,29 91,29 52,28 2,92 21,27 1,07 5,61 Rasio terbaik 1,36 105,96 82,62 3,31 22,53 0,86 4,72 Rasio terburuk 1,17 75,41 28,30 2,45 20,11 1,27 6,38 Target 4,00 574,16 120,00 8,00 24,00 0 0
Sumber: Data primer yang sudah diolah, 2022
Tabel 3

## Hasil Perhitungan Rasio PT. XYZ
PT. XYZ (Menggunakan Gas Engine) Kriteria Input Output Efisiensi Efektivi tas Inferensial Material Cost Mainten ance Man Hours Machine or Energi Metho de Time Producti on (Barrel Oil per Month) Prod uksi (juta rupia h) Bahan bakar gas Biaya Konsu msi Lube Oil Biaya Perawat an Jam kerja Power Produ ction Konta minas i Jam Lembur Rasio R1 (Barrel oil/ MSCF) R2 (Barrel oil / Liter) R3 (Barrel oil / juta Rupiah) R4 (Barrel oil / jam) R5 (Barrel oil / kW) R6 (%) R7 (%) Oktobe r  '20 2,02 161,81 70,43 4,55 17,76 1,83 6,52 68768 3598 2,84 Novem ber '20 2,48 262,22 65,47 4,23 19,39 1,48 5,98 78666 5025 5,03 Desem ber '20 2,40 264,21 56,22 4,77 20,08 1,62 6,05 79264 5391 9,37 Januari '21 2,42 256,79 59,55 4,54 20,94 1,64 6,86 83456 6203 5,18 Februar i  '21 2,56 203,67 51,14 3,50 19,49 1,65 6,23 76375 6820 1,35 Maret '21 2,41 212,97 47,41 4,67 20,05 1,69 6,53 79863 6803 5,61 April '21 2,40 190,56 53,29 4,39 19,41 1,73 5,69 76223 6918 0,34 Mei '21 2,24 171,02 54,28 3,99 18,36 1,63 5,98 72682 6986 9,82 Juni '21 2,37 187,47 52,77 3,90 19,01 1,72 5,23 74988 7985 8,29 Juli  '21 2,30 170,19 40,29 3,73 19,27 1,55 5,75 76586 8189 4,71 Agustu s '21 2,72 273,19 44,06 4,69 22,05 1,77 5,63 88786 8675 7,46 Septem ber  '21 2,72 188,81 41,11 4,64 22,42 2,12 5,76 89687 9629 5,08 Rasio rata- rata 2,42 211,91 53,00 4,30 19,85 1,70 6,02 Rasio terbaik 2,72 273,19 70,43 4,77 22,42 1,48 5,23 Rasio terburuk 2,02 161,81 40,29 3,50 17,76 2,12 6,86 Target 4,00 574,16 120,00 8,00 24,00 0 0
Sumber: Data primer yang sudah diolah, 2022
Setelah  mendapatkan  data  perbandingan  nilai  produktivitas  antara  PT.  ABC  dan PT.XYZ,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  membuat  gambaran  dan  perhitungan  jika nilai  pembobotan  kriteria  terbesar  dari  input  produktivitas  berupa Material pada PT.XYZ  digunakan  atau  diganti  kepada  PT.  ABC.  Dengan  kata  lain  adalah  membuat perhitunganuntuk estimasi jika mengganti unit power sistem yang ada di PT. ABC yang berupa  4 Genertor  Gas  Turbine dengan unit  power  sistem  seperti  yang  dipakai  di  PT. XYZ  yang  berupa  6 Generator  Gas  Engine .  Langkah-langkah  yang  dilakukan  sama seperti  langkah  sebelumnya  pada  perhitungan  produktivitas  menggunakan  OMAX, hanya  yang  membedakannya  adalai  nilai  inputdan  rasio-rasionya  yang  disesuaikan. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  terhadap  produktivitas  pada  dasarnya  dapat diklasifikasikan kedalam dua jenis, yaitu pertama faktor-faktor yang berpengaruh secara langsung,  dan  kedua  faktor-faktor  yang  berpengaruh  secara  tidak  langsung  (Pakpahan, Suhardini,  &  Ehys,  2017).  Secera  sederhana  nilai  input  untuk  perhitungan  rasio-rasio dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4 Hasil Perhitungan Rasio PT. ABC Jika Menggunakan 6 Unit
Generator Gas Engine
PT. ABC Menggunakan Power Sistem PT.XYZ Kriteria Input Output Efisiensi Efekti vitas Infere nsial Materi al Cost Maintena nce Man Hours Mac hine or Ener gi Method e Time Produksi (Barrel Oil per Month) Produksi (juta rupiah) Bahan bakar gas Biaya Konsu msi Lube Oil Biaya Perawata n Jam kerja Powe r Product ion Konta minasi Jam Lembu r Rasio R1 (Barre l oil/ MSCF ) R2 (Barrel oil / Liter) R3 (Barrel oil / juta Rupiah) R4 (Barrel oil / jam) R5 (Barr el oil / kW) R6 (%) R7 (%) Oktober '20 2,31 184,52 79,50 2,93 20,11 1,08 5,33 78423 41034,8 2 November '20 2,59 274,12 82,86 3,23 20,56 0,96 4,97 82236 52535,7 0 Desember '20 2,50 275,81 74,75 3,20 20,95 1,07 5,16 82743 56285,9 6 Januari '21 2,39 253,40 67,15 2,84 20,59 1,20 5,78 82354 61216,0 3 Februari '21 2,62 209,09 48,33 2,64 20,37 1,11 4,72 78407 70015,8 8 Maret  '21 2,68 236,63 52,37 3,05 22,18 0,90 5,45 88738 75596,2 6 April  '21 2,78 220,43 52,48 3,31 21,77 0,86 5,38 88170 80023,4 9 Mei '21 2,73 208,83 52,64 2,87 22,47 1,00 6,07 88751 85317,0 8
Juni  '21 2,77 219,62 32,46 2,80 22,53 1,02 6,01 87848 93553,5 2 Juli  '21 2,62 194,05 32,62 2,89 21,83 1,13 6,38 87323 93375,9 7 Agustus '21 2,62 263,46 30,34 2,78 20,63 1,27 6,16 85624 83667,7 1 September '21 2,77 192,23 28,41 2,45 21,24 1,23 5,87 91311 98038,7 3 Rasio rata-rata 2,61 227,68 52,83 2,92 21,27 1,07 5,61 Rasio terbaik 2,78 275,81 82,86 3,31 22,53 0,86 4,72 Rasio terburuk 2,31 184,52 28,41 2,45 20,11 1,27 6,38 Target 4,00 574,16 120,00 8,00 24,00 0 0
Sumber: Data primer yang sudah diolah, 2022
Setelah  mendapatkan  nilai  rasio-rasio  input  untuk  perhitungan  OMAX,  maka ulangi  langkah  seperti  pada  pembuatan  OMAX  untuk  PT.  ABC  dan  PT.  XYZ sebelumnya  sampai  didapat  nilai  standar  awal,  target  rasio,  dan  nilai  terendah  selama periode pengamatan akan digunakan dalam pembuatan tabel OMAX (Objective Matrix) . Nilai standar awal digunakan pada level skor 3, target rasio digunakan pada level skor 10, dan nilai terendah merupakan nilai pencapaian terburuk yang digunakan pada level skor  0.  Setelah  dilakukan  perhitungan  dan  mendapatkan  nilai  produktivitas  dari  bulan Oktober 2020 sampai September 2021, buatlah tabel perbandingan antara produktivitas PT.  ABC,  PT.  XYZ  dan  PT.  ABC  jika  menggunakan  6  Generator  Gas  Engine  seperti terlihat pada Tabel 5.

## Tabel 5
Perubahan Nilai Indeks Produktivitas Periode Perubahan Nilai Indeks Produktivitas PT.ABC (Menggunakan Gas Engine) PT.XYZ (Menggunakan Gas Engine) PT.ABC jika Menggunakan Power sistem PT. XYZ Overall Productivitas Nilai Indeks Produktivitas Overall Producti vitas Nilai Indeks Produktiv itas Over all Prod uctivi tas Nilai Indeks Produktivi tas Oktober '20 180 -40% 170 -43% 207 -31% November '20 290 61% 329 94% 381 84% Desember '20 299 3% 319 -3% 321 -16% Januari '21 237 -21% 342 7% 225 -30% Februari '21 230 -3% 283 -17% 246 9% Maret  '21 319 39% 288 2% 330 34%
April  '21 317 -1% 279 -3% 351 6% Mei '21 325 3% 210 -25% 314 -11% Juni  '21 244 -25% 260 24% 260 -17% Juli  '21 208 -15% 138 -47% 224 -14% Agustus '21 133 -36% 354 157% 178 -21% September '21 184 38% 279 -21% 162 -9% Total 2966 3251 3199
Sumber: Data primer yang sudah diolah, 2022
Pada  Gambar  3  menggambarkan  grafik  perbandingan  persentase  indeks produktivitas  ketika  PT.ABC  diasumsikan  menggunakan  unit  power  sistem  yang digunakan  di  PT.XYZ  yaitu menggunakan  6  unit  gas  engine.  Maka  yang  terpengaruhi adalah  pada  rasio  1  konsumsi  bahan  bakar  gas,  rasio  2  konsumsi  lube  oil,  dan  rasio  3 biaya  perawatan.  Untuk  persentase  indeks  produktivitas  mengalami  fluktuasi  dengan penurunan  di  akhir.  Berawal  dari  bulan  Oktober  2020  dengan  persentase  indeks produktivitas  sebesar  69,00  %  sampai  di  akhir  bulan  ke  12  yaitu  di  bulan  September 2021 dengan persentase indeks produktivitas sebesar 54,00 %. Untuk persentase indeks produktivitas  terkecil  terjadi  pada  bulan  September  2021  sebesar  54,00%,  hal  ini dikarenakan  oleh  semua  rasio  rata-rata  bernilai  di  bawah  performasi  standar.  Bahkan untuk rasio 3 yaitu biaya perawatan dan rasio 4 yaitu jam kerja menjadi kondisi terburuk (skor 0) ini menyebabkan nilai indeks produktivitas pada bulan tersebut bernilai hanya 162. Untuk persentase indeks produktivitas terbesar terjadi pada bulan November 2020 sebesar 127,00%, hal ini dikarenakan oleh nilai indeks produktivitas pada bulan tersebut bernilai  381,  untuk  rasio  3  mendapatkan  rasio  tertinggi  dengan  skor  6  dibandingkan bulan-bulan lainnya dan rasio lainnya mendapatkan rata-rata di skor 4.
Walaupun  dari  segi  grafik  dalam  setahun  mengalami  fluktuasi  yang menggambarkan penurunan persentase indeks produktivitas di bulan ke 12, tetapi jika di rata-rata  pada  kondisi  PT.  ABC  sebelumnya  dari  persentase  indeks  produktivitas  rata- rata  sebelum  asumsi  penggantian  unit  power  sistem  sebesar  82.39%  sedangkan persentase indeks produktivitas rata-rata setelah asumsi penggantian unit power sistem sebesar 88,86%, maka mengalami peningkatan persentase  indeks produktivitas sebesar 6,47%.

## Gambar 3 Perbandingan Persentasi Indeks Produktivitas Keseluruhan
Pada  Gambar  3  menggambarkan  grafik  perbandingan  nilai  indeks  produktivitas ketika  PT.ABC  diasumsikan  menggunakan  unit  power  sistem  yang  digunakan  di PT.XYZ  yaitu  menggunakan  6  unit  gas  engine.  Maka  yang  terpengaruhi  adalah  pada rasio  1  konsumsi  bahan  bakar  gas,  rasio  2  konsumsi  lube  oil,  dan  rasio  3  biaya perawatan.  Untuk  nilai  indeks  produktivitas  mengalami  fluktuasi  dengan  penurunan  di akhir. Berawal dari bulan Oktober 2020 dengan nilai  indeks produktivitas sebesar 207 sampai  di  akhir  bulan  ke  12  yaitu  di  bulan  September  2021  dengan  nilai  indeks produktivitas  sebesar  162.  Untuk  nilai  indeks  produktivitas  terkecil  terjadi  pada  bulan September  2021  sebesar  162.  Untuk  nilai  indeks  produktivitas  terbesar  terjadi  pada bulan  November  2020  sebesar  381.  Walaupun  dari  segi  grafik  dalam  setahun mengalami fluktuasi yang menggambarkan penurunan di bulan ke 12, tetapi jika di rata- rata  pada  kondisi  PT.  ABC  sebelumnya  maka  mengalami  peningkatan  nilai  indeks produktivitas  sebesar  7,85%  dari  nilai  indeks  produktivitas  rata-rata  sebelum  asumsi penggantian unit power sistem sebesar 247,17 sedangkan nilai indeks produktivitas rata- rata  setelah  asumsi  penggantian  unit  power  sistem  sebesar  266,58.  Produktivitas merupakan  perbandingan    antara  hasil  keluaran  dengan  masukan,  maka  jika  jumlah produktivitas  naik  hanya  dimungkinkan  adanya  peningkatan  efisiensi  waktu,  bahan, teknik  produksi,  sistem  kerja,  tenaga  kerja  dan  peningkatan  kemampuan  keterampilan tenaga  kerja  itu  sendiri  (Nasrudin  &  Nurbani,  2020).  Makin  besar  presentase  target tercapai, makin tinggi tingkat efektifitasnya (Nasrudin & Nurbani, 2020).

## Kesimpulan
Hasil  dari  pembobotan  kriteria  input  produktivitas  menggunakan  AHP  kepada manajemen  PT  ABC  adalah  Material  sebesar  34%,  Cost  sebesar  11%,  Maintenance sebesar  27%,  Man  Hours  sebesar  8%,  Energi  sebesar  13%,  Methode  sebesar  4%,  dan Time sebesar 3%. Untuk PT. ABC persentase indeks produktivitas mengalami fluktuasi dengan  peningkatan  di  akhir.  Berawal  dari  bulan  Oktober  2020  dengan  nilai  indeks produktivitas  sebesar  60,00  %  sampai  di  akhir  bulan  ke  12  yaitu  di  bulan  September 2021  dengan  nilai  indeks  produktivitas  sebesar  61,33  %.  Untuk  nilai  indeks produktivitas  terkecil  terjadi  pada  bulan  Agustus  2021  sebesar  44,33%  dengan  nilai indeks  produktivitas  pada  bulan  tersebut  bernilai  hanya  133.  Untuk  nilai  indeks produktivitas terbesar terjadi pada bulan Mei 2021 sebesar 108,33% dengan nilai indeks produktivitas  pada  bulan  tersebut  bernilai  325.  Untuk  PT.  XYZ  persentase  indeks produktivitas  mengalami  fluktuasi  dengan  peningkatan  di  akhir.  Berawal  dari  bulan Oktober 2020 dengan persentase indeks produktivitas sebesar 56,67 % sampai di akhir bulan  ke  12  yaitu  di  bulan  September  2021  dengan  persentase  indeks  produktivitas sebesar 93,00 %. Untuk persentase indeks produktivitas terkecil terjadi pada bulan Juli 2021  sebesar  46,00%  dengan  nilai  indeks  produktivitas  pada  bulan  tersebut  bernilai hanya  138.  Untuk  persentase  indeks  produktivitas  terbesar  terjadi  pada  bulan  Agustus 2021  sebesar  118,00%  dengan  nilai  indeks  produktivitas  pada  bulan  tersebut  bernilai 354.
PT.ABC  diasumsikan  menggunakan  unit  power  sistem  yang  digunakan  di PT.XYZ  yaitu  menggunakan  6  unit  gas  engine.  Maka  yang  terpengaruhi  adalah  pada rasio  1  konsumsi  bahan  bakar  gas,  rasio  2  konsumsi  lube  oil,  dan  rasio  3  biaya perawatan.  Untuk  persentase  indeks  produktivitas  mengalami  fluktuasi  dengan penurunan  di  akhir.  Berawal  dari  bulan  Oktober  2020  dengan  persentase  indeks produktivitas  sebesar  69,00  %  sampai  di  akhir  bulan  ke  12  yaitu  di  bulan  September 2021 dengan persentase indeks produktivitas sebesar 54,00 %. Untuk persentase indeks produktivitas  terkecil  terjadi  pada  bulan September  2021  sebesar  54,00%  dengan nilai indeks  produktivitas  pada  bulan  tersebut  bernilai  hanya  162.  Untuk  persentase  indeks produktivitas terbesar terjadi pada bulan November 2020 sebesar 127,00% dengan nilai indeks  produktivitas  pada  bulan  tersebut  bernilai  381.  Kondisi  PT.  ABC,  persentase indeks  produktivitas  rata-rata  sebelum  asumsi  penggantian  unit  power  sistem  sebesar 82.39% sedangkan persentase indeks produktivitas rata-rata setelah asumsi penggantian unit  power  sistem  sebesar  88,86%,  maka  mengalami  peningkatan  persentase  indeks produktivitas  sebesar  6,47%.  Kondisi  PT.  ABC,  nilai  indeks  produktivitas  rata-rata sebelum  asumsi  penggantian  unit  power sistem  sebesar  247,17  sedangkan  nilai  indeks produktivitas  rata-rata  setelah  asumsi  penggantian  unit  power  sistem  sebesar  266,58, maka mengalami peningkatan nilai indeks produktivitas sebesar 7,85%.

## BIBLIOGRAFI
Darmayanti,  Elmira  Febri.  (2016).  Analisis  Produktivitas  Kerja  Karyawan  Dikaitkan Dengan Time Management. Akuisisi: Jurnal Akuntansi , 12 (2).
Lawlor,  Alan.  (1998).  Manual  Peningkatan  Produktivitas. Lembaga  Sarana  Informasi Usaha Dan Produktivitas. Jakarta .
Martono, Ricky Virona. (2019). Analisis Produktivitas Dan Efisiensi . Gramedia Pustaka Utama.
Nasrudin,  Inayati,  &  Nurbani,  Sofiani  Nalwin.  (2020).  Perbaikan  Sistem  Kerja  Dalam Meningkatkan Produktifitas Dan Efektifitas Waktu Kerja Produksi Bagi Pengusaha Kerupuk  Kulit  Dorokdok  (Umkm)  Di  Sukarenggang  Kabupaten  Garut. Rekayasa Industri Dan Mesin (Retims) , 1 (2), 96–103.
Nasrudin,  Inayati,  &  Rivana,  Risma.  (2019).  Pengukuran  Kinerja  Supply  Chain  Kpbs Pangalengan Dengan Pendekatan Supply Chain Operation Reference (Scor) Untuk Meningkatkan Produktivitas. Rekayasa Industri Dan Mesin (Retims) , 1 (1), 29–41.
Pakpahan,  Arnolt  K.,  Suhardini,  Didien,  &  Ehys,  Prabowo.  (2017).  Peningkatan Produktivitas Pada Pt Hamson Indonesia. Jurnal Teknik Dan Ilmu Komputer .
Priadi, Dadi. (2020). Pengaruh Kompensasi Non Finansial Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Pt Krakatau Daya Listrik (Kdl) Cilegon Banten. Sains Manajemen , 6 (2),
104–122.
Ramayanti,  Gina,  Sastraguntara,  Guntur,  Supriyadi,  Supriyadi,  &  Others.  (2020). Analisis  Produktivitas  Dengan  Metode  Objective  Matrix  (Omax)  Di  Lantai Produksi  Perusahaan  Botol  Minuman. Jurnal  Intech  Teknik  Industri  Universitas Serang Raya , 6 (1), 31–38.
Sedarmayanti, H. J. (2018). Tata Kerja Dan Produktivitas Kerja .
Sinungan, Muchdarsyah. (2018). Produktivitas Apa Dan Bagaimana . Bumi Aksara.
Tommy, Wily. (2019). Analisa Produktivitas Mesin Cetak Ryobi 920 Dengan Alat Ukur Objective Matrix (Omax) Di Pt Putri Gelora Jaya, Surabaya . Http://Unugha. Ac. Id.

## Copyright holder:
Ahmad Munandar, Wawan Munandar (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: