## Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit
Novri Hadinata
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Darma Jl. A.Yani No 12 Palembang
Novri_hadinata@binadarma.ac.id
Abstrak—  PT.  XYZ  merupakan  perusahaan  pembiayaan otomotif  yang  ada  di  Indonesia,  tempat  penelitian  penulis merupakan  salah  satu  cabang  yang  ada  di  kota  Palembang. Penentuan   penerima   kredit   pada   perusahaan tersebut masih manual  dan  memerlukan  waktu  yang  lama  dalam  mengambil keputusan,  darimaka  itu  untuk  menyelesaikan  masalah  tersebut penulis  memilih  untuk  membuat  sistem  pendukung    keputusan menggunakan    metode Multi    Attribute  Utility  Theory (MAUT). SPK  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  pemodelan, dan pemanipulasian data. Multi  Attribute Utility  Theory  (MAUT)  adalah  suatu  metode  perbandingan kuantitatif  yang  biasanya  mengkombinasikan  pengukuran  atas biaya  resiko  dan  keuntungan  yang  berbeda.  Metode  MAUT digunakan  untuk  merubah  dari  beberapa  kepentingan  kedalam nilai numerik dengan skala 0-1 dengan 0  mewakili  nilai terburuk dan 1 nilai terbaik. SPK ini dapat membantu surveyor dan credit analyst dalam  melakukan  proses  penilaian  penentuan  penerima kredit (calon nasabah) pada PT. XYZ .
Kata  Kunci—  PT.  XYZ,  Sistem  Pendukung Keputusan,  SPK, Metode Multi Attribute Utility Theory.

## I.          PENDAHULUAN
PT.  XYZ  adalah  Penyedia  layanan  kredit  otomotif  di indonesia.  Dengan  dilatar  belakangi  oleh  reputasi  dan pengalaman  serta  komitmen  pendiri  PT.  XYZ.  yang  telah mendalami usaha  pemasaran  dan  pembiayaan  otomotif  diikuti dengan  pengetahuan    bisnis    dan    profesionalisme pelayananan    dan  setiap  Sumber  Daya  Manusianya,  maka perusahaan  akan  menjadi  salah  satu  pelaku  utama  dan  ikut memotori  perkembangan  industri  pembiayaan,  khususnya pembiayaan  otomotif  baik  secara  Sewa  Guna  Usaha  maupun Pembiayaan  Konsumen  di  Indonesia.  Akhirnya  keberadaan dan aktivitas bisnis  PT.XYZ    dapat  “Melayani  Lebih Baik”. K redit  merupakan  perjanjian  pinjam  meminjam  uang  antar bank  sebagai kreditur  dengan  nasabah  sebagai debitur. D alam melakukan pembiayaan motor secara kredit di PT. XYZ, calon nasabah  wajib  memenuhi  beberapa  persyaratan  yang  telah ditentukan  perusahaan.  Perusahaan      memberikan      kredit motor    dengan   ketentuan kriteria-kriteria  yang  harus dicapai oleh  calon  konsumen.  Pada  proses  pembiayaan  kredit  di perusahaan  mengalami  beberapa
masalah.  Saat  ini  sistem  yang  digunakan  masih  kurang  tepat dan  masih  manual  sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lama dan  hasil  keputusan  terkadang  tidak  tepat  sehingga  terjadinya resiko   kredit   macet.   Agar d apat   mengatasi  masalah   yang terjadi  dalam  perusahaan  tersebut  maka  dibutuhkan  suatu teknologi  komputer  menggunakan  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) untuk  membantu  memudahkan  proses kredit dan  tidak  terjadi  kesalahan  sehingga  proses  yang  lama  bisa menjadi   lebih  cepat  dan  akurat.   Dari  beberapa  penjelasan diatas  penulis  merumuskan  permasalahan  penelitian  yaitu Bagaimana  membangun  sistem  pendukung  keputusan  dengan metode    MAUT    pada    PT    XYZ    guna  untuk  memudahkan penilaian  dalam  penentuan  penerima  kredit?  Ada  beberapa batasan  yang  ada  yaitu  :  Menentukan  konsumen  dibidang kredit  di  PT.  XYZ  dan    metode    yang    digunakan    dalam menentukan    penerima  kredit  adalah  metode Multi  Attribute Utility Theory (MAUT). Tujuan dan manfaat  penelitian adalah Membangun  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan penerima  kredit  pada  PT.  XYZ  dan  Mengimplementasikan metode  MAUT  dalam  menentukan  penerima  kredit  pada  PT .XYZ  sehingga    membantu  mempermudah  bagian  surveyor dan credit  analyst dalam  melakukan  penilaian  dan  manager lebih mudah dalam melakukan suatu keputusan yang tepat.

## II.        LANDASAN TEORI

## A. Pengambilan Keputusan
Keputusan merupakan kegiatan memilih suatu strategi atau tindakan  dalam  pemecahan  masalah  tersebut.  Tindakan memilih  strategi  atau  aksi  yang  diyakini  manajer  akan memberikan    solusi    terbaik    atas    sesuatu    itu    disebut pengambilan  keputusan.  Tujuan  dari  keputusan  adalah  untuk mencapai target atau aksi tertentu yang harus dilakukan. [1]

## B. Sistem  Pendukung  Keputusan  /  Decision  Support  Sistem (DSS)
DSS merupakan  sistem informasi interaktif yang menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur,  di  mana  tak  seorang  pun  tahu  secara  past i bagaimana keputusan seharusnya dibuat. [2]
DSS  lebih  ditujukan  untuk  mendukung  manajemen dalam    melakukan    pekerjaan    yang    bersifat    analitis    dalam situasi    yang    kurang    terstruktur    dan    dengan    kriteria    yang kurang jelas.[3]

## C. Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT) merupakan  suatu skema  yang  evaluasi  akhir,  v(x),  dari  suatu  objek  x didefinisikan  sebagai  bobot  yang  dijumlahkan  dengan  suatu nilai  yang  relevan  terhadap  nilai  dimensinya.  Ungkapan  yang biasa digunakan untuk menyebutnya adalah nilai utilitas.[4]
MAUT digunakan untuk merubah dari beberapa kepentingan kedalam nilai  numerik dengan skala  0-1 dengan 0 mewakili    pilihan    terburuk    dan    1    terbaik.    Hal    ini memungkinkan perbandingan langsung yang beragam ukuran.[5]  Untuk  perhitungannya  Nilai  evaluasi  seluruhnya dapat  didefinisikan  dengan  beberapa  persamaan,  dirumuskan sebagai berikut :
Dimana  vi(x)  merupakan  nilai  evaluasi  dari  sebuah  objek ke  i  dan  wi  merupakan  bobot  yang   menentukan  nilai  dari seberapa  penting  elemen  ke  i  terhadap  elemen  lainnya. Sedangkan  n  merupakan  jumlah  elemen.  Total  dari  bobot adalah 1.
Untuk setiap dimensi, nilai evaluation vi(x) didefinisikan  sebagai  penjumlahan  dari  atribut-atribut  yang relevan.
Keterangan : V(x)                     = nilai evaluasi n                           = Jumlah elemen/kriteria i                            = Total bobot adalah 1 Ai                         = himpunan semua atribut yang relevan Vai (l (a))             = evaluasi dari tingkat aktual Wai                      = bobot   yang   menentukan   dampak   dari evaluasi atribut pada dimensi vi =  nilai  keseluruhan  dari  alternatif  pilihan suatu kriteria a                           = kriteria
Secara   ringkas   langkah-langkah dalam metode MAUT adalah sebagai berikut :
1.    Pecah sebuah keputusan ke dalam dimensi yang berbeda
2.    Tentukan   bobot   relatif   pada   masing-masing   dimensi 3.    Daftar semua alternatif
4.  Menghitung    nilai Utility normalisasi    matriks    untuk masing-masing         alternatif         sesuai         atributnya.
Keterangan :
=   Normalisasi bobot alternative nilai kriteria minimal (bobot terburuk)
=   nilai kriteria maksimal (bobot terbaik)
x                    =   Bobot alternative
5.    Kalikan   utility   dengan   bobot   untuk   menemukan   nilai masing-masing alternatif.

## III.        METODOLOGI PENELITIAN
Penulis  memilih  menggunakan  model  pengembangan sistem waterfall untuk  membangun  sistem  pendukung keputusan  dalam  menentukan  penerima  kredit  menggunakan metode  MAUT. Waterfall (berarti  air  terjun)  karena  memang diagram  tahapan  prosesnya  mirip  dengan  air  terjun  yang bertingkat  dan  kelebihannya  adalah  pengaplikasian  dalam pengembangan software mudah, semua kebutuhan sistem dapat didefinisikan  di  awal  sistem  secara  eksplisit  dan  benar  di  awal project ,  perubahan  di  tengah-tengah  proses  pengembangan software sangat sedikit yang dikarenakan telah dikonsep dengan baik di awal proses.
Analisis kebutuhan adalah menganalisis pihak perusahaan  untuk  menentukan  kebutuhan-kebutuhan  yang diperlukan  oleh  sistem  tersebut.  Adapun  petunjuk  yang digunakan sebagai  bahan untuk  menganalisis kebutuhan  sistem diperoleh  dengan  melakukan  wawancara  dengan  pihak  yang kompeten  dan  yang  berpengalaman  dalam  hal  penentuan pemberian  kelayakan  kredit  sepeda  motor  yaitu  bagian Credit Analyst serta  melakukan  observasi,  wawancara  dari  sumber- sumber  yang  dapat  dipercaya  untuk  mendapatkan  informasi mengenai  detail  dari  sistem  pendukung  keputusan  dan kelayakan pemberian kredit sesuai dengan kriteria yang ada.
Kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  pihak  perusahaan adalah :
C1 =   Pendidikan : keterangan yang berisi tentang informasi pendidikan calon nasabah
C2 =   Tempat  Tinggal  :  keterangan  yang  berisi  tentang informasi  data-data  tempat  tinggal  nasabah  dilihat  dari keterangan  \    kepemilikan  rumah  apakah  milik  sendiri, kontrak/kos, milik orang tua, instansi atau angsuran KPR C3 =   Kualitas Bangunan : keterangan yang berisi tentang i Informasi keadaan bangunan rumah nasabah apakah mendukung nasabah dalam pengambilan kredit.
C4 =   Sikap : keterangan yang berisi tentang informasi karakter atau  reputasi  calon  nasabah  menurut  tetangga  sekitar seperti rt, rw, lurah
Kriteria Parameter
Nilai bobot kriteria
Pendidikan
SD SMP SMA D3 S1 1 2 3
4 5 Tempat tinggal
Milik sendiri
Milik ortu/Keluarga Kontrak/Kos Instansi Angsuran KPR 5 4 3 2 1
Kualitas bangunan Mewah Menengah Sederhana
Semi permanen 4 3 2 1 Sikap
Sanga baik
Baik Cukup Kurang
Sangat kurang
5 4 3 2 1
Nama kriteria Bobot Pendidikan 15 Tempat tinggal 35 Kualitas bangunan 20 Sikap 30 Jumlah 100

## A. Metode Pengembangan Sistem
Metode pengembangan sistem  yang  digunakan  yaitu model waterfall .    model waterfall adalah  model  klasik  yang  bersifat sistematis, berurutan dalam membangun software [6].
Berikut  ini  tahapan-tahapan  yang  digunakan  dalam menggunakan waterfall yaitu terdiri dari :

## 1. Communication
Langkah   ini   merupakan   analisis   terhadap   kebutuhan software, dan tahap untuk mengadakan pengumpulan data dengan  melakukan  pertemuan  dengan customer ,  maupun mengumpulkan  data-data  tambahan    baik   yang   ada  di jurnal, artikel, maupun dari internet.

## 2. Planning
Proses planning merupakan     lanjutan    dari     proses communication ( analysis  requirement ).  Tahapan  ini  akan menghasilkan  dokumen user  requirement atau  bisa dikatakan  sebagai  data  yang  berhubungan  dengan keinginan  user  dalam  pembuatan software ,  termasuk rencana yang akan dilakukan.
Dalam  penerapan  metode  MAUT  untuk  menentukan penerima  kredit  motor  pada  PT.  XYZ  ada  beberapa  hal  yang perlu dilakukan, yaitu :

## a.   Kriteria
Dalam  sistem  menentukan  penerima  kredit  ada  6  kriteria yang  didapatkan  melalui  interview  langsung  dengan  pihak pembiayaan kredit  PT. XYZ tersebut  kriteria  bisa dilihat  pada tabel dibawah ini :
1.    Pendidikan
2.    Tempat tinggal
3.    Kualitas bangunan
4.    Sikap

## b.   Pemberian bobot kriteria
Pemberian   bobot   berdasarkan   kepentingan   dari   setiap kriteria   yang   ada,   dengan   bobot   terbesar   hingga   terkecil dengan interval 0-100 seperti tabel dibawah ini :
Tabel 1. Pemberian bobot kriteria

## c.   Konfigurasi nilai kriteria
Memberikan  nilai  kriteria  pada  semua  parameter.  Untuk nilai  yang  masih  bersifat  kuantitatif  diberi  alternatif  dan merubah  dari  beberapa  kepentingan  kedalam  nilai  numerik dengan  skala  0-1  dengan  0  merupakan  nilai  terburuk  dan  1 nilai terbaik dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 2. Konfigurasi nilai kriteria
d.   Konfigurasi nilai utility
Tabel 3. Data alternatif
Memberikan pembobotan pada setiap alternatif dan kriteria nilai bobot nya. Selanjutnya  konfigurasi nilai kriteria dari data pembobotan pada gambar dibawah ini :
Tabel 4. Isi bobot nilai kriteria
Keterangan :
Nilai  pekerjaan  edi  ansyah  dikurang  dengan  min  kriteria, lalu dibagi dengan hasil max dikurang min, 0.40 – 0.40 :1.00 – 0.40 = 0.00

## e.   Menghitung nilai akhir
Menentukan nilai akhir dari masing-masing kriteria dengan mengalikan nilai yang didapati dari utility nilai kriteria dengan nilai  bobot  kemudian  jumlahkan  nilai  dari  perkalian  tersebut seperti gambar dibawah ini :
Tabel 5. Menghitung Nilai Akhir

## 4. Construction
Construction merupakan  proses  membuat  kode. Coding atau  pengkodean  merupakan  penerjemahan  desain  dalam bahasa  yang  bisa  dikenali  oleh  komputer. Programmer akan  menerjemahkan  transaksi  yang  diminta  oleh  user. Tahapan  inilah  yang  merupakan  tahapan  secara  nyata dalam  mengerjakan  suatu software artinya  penggunaan komputer  akan dimaksimalkan dalam tahapan  ini.  Setelah pengkodean selesai  maka  akan dilakukan testing terhadap sistem  yang  telah  dibuat  tadi.  Tujuan testing adalah menemukan  kesalahan-kesalahan  terhadap  sistem  tersebut untuk kemudian bisa diperbaiki.
5. Deployment
Tahapan ini bisa dikatakan final dalam pembuatan sebuah software atau  sistem.  Setelah  melakukan  analisis,  desain dan  pengkodean  maka  sistem  yang  sudah  jadi  akan digunakan    oleh    user.    Kemudian software yang    telah dibuat harus dilakukan pemeliharaan secara berkala.

## A. Hasil
IV.        HASIL DAN PEMBAHASAN Keterangan :
Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  manager  untuk menentukan  keputusan  dalam  penentuan  penerima  kredit dengan  metode  MAUT,  yang  mana  akan  membantu  bagian surveyor dan credit analyst dalam melakukan proses penilaian penentuan penerima kredit (calon nasabah) pada PT. XYZ agar lebih  mudah  dan  tepat  sehingga  membantu    meminimalisir adanya   kesalahan   seperti   kredit
Nilai  bobot  kriteria  tempat  tinggal  patmawati  dikalikan dengan nilai normalisasi bobot kriteria, 15 x 0.00 = 0.00 Selanjutnya nilai keseluruhan patmawati dijumlahkan,  jadi 0.00+0.00+20.00+30.00 = 8.33

## f.    Perangkingan
Setelah    dijumlahkan    hasil    dari    setiap    nilai    kriteria konsumen selanjutnya  nilai akhir  tersebut  diurutkan dari  yang tertinggi ke terendah seperti tabel dibawah ini :
Tabel.6. perangkingan Nama Nilai rata- rata Rank Edi ansyah 8.33 2 Wahyu hidayat 4.17 3 Rizal akbar 13.33 1

## 3. Modeling
Proses modeling ini    akan    menerjemahkan    syarat kebutuhan  ke  sebuah  perancangan software yang  dapat diperkirakan  sebelum  dibuat coding .  Proses  ini  berfokus pada  rancangan  struktur  data,  arsitektur software , representasi interface ,  dan  detail  (algoritma)  prosedural. Tahapan  ini  akan  menghasilkan  dokumen  yang  disebut software requirement .
macet.     Bahasa     pemrograman     yang     digunakan     dalam membangun program ini adalah PHP ( Hypertext Processor ).
Tujuan  pembuatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini adalah    untuk    mempermudah    bagian    surveyor    dan credit analyst dalam  melakukan penilaian penentuan penerima kredit (calon    nasabah)    serta    meminimalisir    kesalahan    dalam penilaian penentuan penerima kredit pada PT. XYZ.

## B. Pembahasan
Berikut   ini  adalah  pembahasan   dan   informasi   tentang aplikasi SPK yang telah di rancang.
a. Login Credit Analyst
Pada Gambar.1 dapat  dilihat    halaman login yang digunakan untuk  mengakses  aplikasi dengan  cara  memasukan Username dan  memasukan Password .  Akses login bisa  dilakukan  oleh surveyor    dan credit  analyst , credit  analyst dapat  mengakses Kriteria, Nilai bobot, penilaian hasil survei dan hasil maut.
SISITEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA KEREDIT
PT XYZ

## PT XYZ
PT XYZ
Gambar 1 Halaman Login Credit Analyst

## b.    Alternatif
Halaman   Alternatif   menampilkan   data   Calon   nasabah yang ada di PT. XYZ,  yang akan di ambil penilaian data calon nasabah,  di  halaman  ini  kita  bisa  menambahkan input data alternatif,  ubah  data  dan  menghapus  data  nasabah.  Form Halaman Alternatif Dapat dilihat pada Gambar.2 berikut ini :

## C.  Nilai Bobot
Halaman Nilai  bobot menampilkan range nilai dari kriteria yang  di  gunakan  dalam  metode  MAUT,  pada  proses  isi  nilai bobot  bisa  menambahkan  nilai  bobot  dan  nama  bobot  sesuai yang  di  inginkan  perusahaan,  pada  halaman  ini   juga credit analyst bisa  mengubah  dan  menghapus  data  nilai  bobot. Tampilan  Halaman  Nilai  Bobot  dapat  diitah  pada  Gambar.4 berikut ini

## PT XYZ
Gambar 4 Halaman Nilai Bobot
c.     Kriteria Gambar 2 Halaman Alternatif
d. Hasil Maut
Halaman  Hasil  maut  yaitu  tampilan  hasil  penilaian dari  kriteria,   tampilan   dari   total  keseluruhan   nilai  kriteria setiap  calon  nasabah  dan  telah  di  urutkan  berdasarkan  nilai tertringgi.  Setelah  melakukan  penilaian  nilai  bobot,  kriteria, nilai  hasil  survei  maka  akan  muncul  nilai utility dan hasil akhir.  dengan  memlih   menu  proses  seperti  contoh  di  bawah maka  sistem  akan  menampilkan  hasil  nilai  dari  pembobotan, nilai  normalisasi  matriks  dan  perkalian  nilai  utility  dengan bobot  dan  hasil  perangkingan.  Dalam  laporan  inilah credit analyst dapat  melihat  dan  mencetak hasil penentuan penerima kredit  pada PT. XYZ  sehingga manager dapat    melihat    dan memberikan    suatu    keputusan    dalam menentukan  penerima kredit  yang  baik  dan  tepat.  Gambar.5 dapat dilihat dibawah ini :
Gambar.3    adalah  tampilan  Halaman      Kriteria      yang berisikan    penilaian    terhadap kriteria  yang digunakan dalam perhitungan  metode  MAUT,  terdapat  4  kriteria  yang  di gunakan  dalam  aplikasi  ini  yaitu  Pendidikan,  Tempat  tinggal, Kualitas  bangunan  dan Sikap. Untuk  kriteria  dapat  ditentukan sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Gambar 3 Halaman Kriteria
Gambar 5 Halaman Hasil Maut

## V.        PENUTUP

## A. Kesimpulan
Berikut  ini  adalah  simpulan  dari  penelitian  yang  telah  di lakukan oleh penulis.
1.  Dengan  adanya  aplikasi  Sistem  Pendukung      keputusan dalam  menentukan  penerima  kredit  pada  PT.  XYZ menggunakan  metode Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT),  maka  Manager  PT.  XYZ  dapat  lebih  objektif dalam  penilaian  penentuan  penerima  kredit,  sehingga dapat  meminimalisir  adanya  resiko  kredit  macet  pada perusahaan.
2.  Metode  MAUT  menggunakan  skala  antara  0  sampai  1, sehingga  mempermudah  penilaian  dalam  menentukan penerima  kredit  pada  PT.  XYZ  dan  perbandingan  nilai pada masing-masing alternnatif.

## B. Saran
Dalam perancangan dan pembangunan sistem pendukung keputusan ini, Diharapkan aplikasi ini dapat agar:
1. Terus   dijalankan   oleh perusahaan  agar  bagian  surveyor dan credit  analyst lebihmudah  melakukan  penilaian dalam  menentukan  penerima  kredit      yang      baik      dan cepat,   dengan   adanya   sistem
pendukung  keputusan  ini  juga  bisa  membantu  manager dalam menentukan penerima kredit dengan lebih tepat. 2.  Diharapkan      aplikasi      ini      agar      dapat      dilakukan pemeliharaan  serta  dikembangkan  sehingga  mengurangi tingkat  kesalahan dan penyempurnaan kembali agar dapat berjalan    secara    maksimal,    bila   perlu   dibuat    sistem keamanan  agar  tidak  disalah  gunakan  oleh  pihak  yang tidak bertanggung jawab.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]     Kusrini,  (2007),   Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung   Keputusan, Yogyakarta : Andi.
[2]     Resa  Ari  siswo,  Ulya  anisatur  rosyidah,  (2017). Sistem   Pendukung Keputusan          Untuk        Penerimaan    Karyawan    PT    Pln    Jember Menggunakan    Metode Multi               Attribute Utility Theory (Maut), (Studi kasus pada PT PLN   Jember).
[3]     Kusrini,  (2007),   Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung   Keputusan, Yogyakarta : Andi.
[4]     Schaefer,    2012,    Multi    Attribute    Utility    Theory,  diakses  pada  04 desember            2017, dari http://digilib.tes.telkomuniversity.ac.id/metode-multiattribute-utility- theory-maut . [5]    M   Gusdha,   Eka   Andrita,   dkk,   (2010). “Sistem   Promosi   Jabatan Karyawan          dengan      Metode      Analytical      Hierarchy   Process (AHP)  dan  Multi-               Attribute    Utility     Theory   (MAUT), ,(Studi Kasus pada PT. Ginsa Inti   Pratama)”,Universitas Indonesia.
[6]     Fitho, Galandi, (2016). Metode Waterfall : Definisi, Tahapan, Kelebihan dan   Kekurangan ”, diakses  02  januari 2018,
http://www.pengetahuandanteknologi.com/2016/09/metode-waterfall definisi-tahapan.html