## JURNAL SAINS DIRGANTARA

## Journal of Aerospace Sciences
Vol. 8   No. 2     Juni  2011                                                ISSN 1412-808X
Nomor : 308/AU1/P2MBI/08/2010
PROYEKSI DEBIT ALIRAN PERMUKAAN DAS CITARUM BERBASIS LUARAN MODEL ATMOSFER Sinta Berliana Sipayung dan Nani Cholianawati
KARAKTERISTIK PETIR DARI AWAN KE BUMI DAN HUBUNGANNYA DENGAN CURAH HUJAN Deni Septiadi, Safwan Hadi, dan Bayong Tjasyono
POTENSI KEJADIAN BADAI GUNTUR BERDASARKAN PARAMETER KELEMBAPAN, LABILITAS UDARA, DAN MEKANISME PENGANGKATAN (STUDI KASUS: DI BANDAR UDARA FRANS KAISIEPO BIAK) Dian Mayangwulan, Joko Wiratmo, dan Plato Martuani Siregar
AWAN MAGNET PADA FASE MINIMUM AKTIVITAS MATAHARI DAN KAITANNYA DENGAN GANGGUAN GEOMAGNET Clara Y. Yatini dan Mamat Ruhimat
ANALISIS ASOSIASI SEMBURAN RADIO MATAHARI TIPE III DENGAN FLARE SINAR-X DAN FREKUENSI MINIMUM IONOSFER Suratno dan Sri Suhartini

## ANALISIS KONDISI ANTARIKSA DI ORBIT LAPAN A2 MENJELANG PUNCAK
AKTIVITAS MATAHARI SIKLUS 24

## Nizam Ahmad dan Neflia

## Diterbitkan oleh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional  (LAPAN) Jakarta – Indonesia
J. Si. Dirgant Vol. 8 No. 2
Hal. 115  -  201 Jakarta,     Juni  2011
ISSN 1412 – 808X

## JURNAL SAINS DIRGANTARA

## Journal of Aerospace Sciences
Vol. 8   No. 2    Juni  2011                                                 ISSN 1412-808X
Nomor : 308/AU1/P2MBI/08/2010

## DAFTAR ISI
Halaman

## PROYEKSI DEBIT ALIRAN PERMUKAAN DAS CITARUM BERBASIS LUARAN MODEL A TMOSFER Sinta Berliana Sipayung dan Nani Cholianawati
KARAKTERISTIK PETIR DARI AWAN KE BUMI DAN HUBUNGANNYA
DENGAN CURAH HUJAN Deni Septiadi, Safwan Hadi, dan Bayong Tjasyono
POTENSI  KEJADIAN  BADAI  GUNTUR  BERDASARKAN PARAMETER  KELEMBAPAN,  LABILITAS  UDARA,  DAN  MEKANISME PENGANGKATAN  (STUDI  KASUS:  DI  BANDAR  UDARA  FRANS KAISIEPO BIAK)
Dian Mayangwulan, Joko Wiratmo, dan Plato Martuani Siregar
AWAN  MAGNET  PADA  FASE  MINIMUM  AKTIVITAS  MATAHARI DAN   KAITANNYA DENGAN GANGGUAN GEOMAGNET Clara Y. Yatini dan Mamat Ruhimat
ANALISIS  ASOSIASI  SEMBURAN  RADIO  MATAHARI  TIPE  III DENGAN FLARE SINAR-X DAN FREKUENSI MINIMUM IONOSFER Suratno dan Sri Suhartini
ANALISIS KONDISI ANTARIKSA DI ORBIT LAPAN A2 MENJELANG
PUNCAK AKTIVITAS MATAHARI SIKLUS 24 Nizam Ahmad dan Neflia 115 – 128
129  – 138
139 – 156 157 – 166 167 – 186 187 – 201

## JURNAL SAINS DIRGANTARA Journal of  Aerospace Sciences
ISSN 1412 - 808X                                                         Vol. 8 No.1, Desember 2010 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
A NALISIS P ERILAKU A NGIN D I L APISAN 850 h P a
H ASIL O BSERVASI D ATA W PR D IKAITKAN D ENGAN P ERILAKU D ATA I NDEKS M ONSUN G LOBAL D I I NDONESIA /  Noviyanti  Erfien  Kaparang  ;  Eddy Hermawan J. S AINS D IRGANTARA , 8 (1) 2010 : 1 -24
Dalam studi ini dilakukan analisis perilaku angin di lapisan bawah troposfer atau tepatnya di “sekitar”  lapisan  850  hPa,  setara  dengan ketinggian di “sekitar” 1.5 km di atas permukaan laut (dpl) hasil observasi data Wind Profiling Radar (WPR)  di  kota-kota  Pontianak,  Biak,  Manado, Serpong  dan  Kototabang,  khususnya  di  saat bulan  basah  (BB)  dan  bulan  kering  (BK)  selama beberapa bulan pengamatan. Hasilnya menunjukkan  bahwa  ternyata  data  WPR  cukup representatif  digunakan  untuk  mengidentifikasi terjadinya  Monsun  di  kawasan  Benua  Maritim Indonesia  (BMI).  Hasil  lebih  lanjut  menunjukkan bahwa  kota-kota  yang  letaknya  relatif  dekat dengan  garis  ekuatorial,  seperti  Pontianak  dan Biak  ternyata  relatif  kuat  dipengaruhi oleh angin zonal  (Barat-Timur),  sementara  kota  yang  relatif jauh  dari  garis  ekuatorial  (seperti  Manado), ternyata  relatif  kuat  dipengaruhi  oleh  angin meridional  (Selatan-Utara).  Belum  ada  hasil analisis  lebih  lanjut  mengapa  hal  ini  terjadi. Namun,  diduga  kuat  hal  ini  disebabkan  karena adanya  pengaruh  gaya  Coriolis  ( Coriolis  Force ) khususnya  pada  lapisan  bawah  troposfer  di wilayah yang letaknya relatif agak jauh dari garis ekuatorial dibanding di wilayah yang tepat berada pada  ekuatorial  mengingat  nilai  gaya  Coriolis sendiri  mendekati  nol  (sangat  kecil)  untuk wilayah di ekuatorial. Hal menarik lainnya adalah ternyata  angin  zonal  lebih  kuat  pengaruhnya terhadap data AUSMI ( Australian Monsoon Index ), sementara angin meridional lebih kuat pengaruhnya  terhadap  data  WNPMI  ( Western North Pacific Monsoon Index ) dengan nilai korelasi masing-masing sekitar 0.76 dan 0.45. Pembahasan  lebih  mendalam  tentang  analisis  di atas, kami bahas dalam tulisan ini.
Kata kunci : Sinyal Monsun, WPR, Indeks Monsun Global

## ANALISIS STRUKTUR VERTIKAL MJO

## TERKAIT  DENGAN  AKTIVITAS
SUPER  CLOUD
CLUSTERS (SCCs)  DI  KAWASAN  BARAT INDONESIA/Eddy Hermanan J. S AINS D IRGANTARA , 8 (1) 2010 : 25 -42 Salah  satu  kajian  penting  pada  saat kegiatan Coupling Processes Equatorial
Atmosphere (CPEA) Campaign 2004 di Kototabang yang berlangsung selama kurang lebih satu bulan pengamatan  (10  April-10  Mei  2004)  adalah analisis  tentang  struktur  vertikal  fenomena Madden-Julian  Oscillation (MJO)  terkait  dengan masalah  aktivitas Super  Cloud  Clusters (SCCs) sebagai  salah  satu  parameter  utama  dalam mengkaji  perilaku  curah  hujan  yang  terjadi  di kawasan  barat  Indonesia.  Data  utama  yang digunakan  adalah  data Equatorial  Atmosphere Radar (EAR), Boundary  Layer  Radar (BLR), Mini Automatic  Weather  Station (MAWS),  dan Optical Rain  Gauge (ORG)  yang  ada  di  SPD  LAPAN Kototabang.  Sementara  data  penunjang  yang digunakan meliputi data anomali radiasi gelombang panjang ( Outgoing Longwave Radiation, OLR) dan data curah hujan permukaan. Berbasis hasil  analisis  menggunakan  teknik  spektral, khususnya Fast Fourier Transform (FFT) terhadap data  anomali  rata-rata  lima  harian  (pentad)  OLR periode  2001-2005  menunjukkan  bahwa  osilasi dominan  daripada  data  tersebut  sekitar  30 harian.  Osilasi  ini  umumnya  terjadi  di  lapisan bawah  troposfer  dengan  arah  propagasi  menuju ke  arah  timur.  Selain  itu  diketemukan  pula adanya  proses  konvergensi  dan  divergensi  pada lapisan  3  dan  10  km  di  atas    permukaan  laut (dpl), khususnya pada tanggal 23 April 2004, hasil analisis  data  EAR.  Akhirnya,  kami  mencoba mengkaitkan  kejadian  ini  dengan  menganalisis keterkaitan antara OLR dengan curah hujan yang ada  di  Kototabang  dan  kawasan  sekitarnya, khususnya  hasil  pengukuran  ORG  dengan  nilai koefisien korelasi sekitar 0.71.
Kata kunci : CPEA Campaign, MJO, OLR, EAR, dan ORG
PRAKIRAAN CUACA DENGAN METODE
AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE, NEURAL NETWORK, DAN ADAPTIVE SPLINES THRESHOLD AUTO- REGRESSION DI STASIUN JUANDA SURABAYA/  Sutikno;  Rokhana  Dwi  Bekti; Putri Susanti;  Istriana J. S AINS D IRGANTARA , 8 (1) 2010 : 43 - 61
Kebutuhan  prakiraan  cuaca  merupakan kebutuhan  utama  untuk  mendukung  kegiatan di berbagai  sektor,  sehingga  upaya  pengembangan metode prakiraan menuju ketepatan dan keakuratan  informasi  cuaca  yang  tinggi  sangat diperlukan.  Berbagai  model  prakiraan  cuaca dengan pendekatan teknik/metode stokastik telah dikembangkan  meskipun  setiap  metode  memiliki kelemahan dan kelebihan, namun upaya pengembangan teknik/metode untuk mendapatkan model terbaik harus terus dilakukan. Apa yang diuraikan dalam makalah ini merupakan  hasil  pengujian  terhadap  tiga  metode statistik  untuk  memperoleh  model/persamaan prakiraan  cuaca  terbaik.  Tiga  metode  yang  diuji adalah Autoregressive  Integrated  Moving  Average (ARIMA), Neural  Network (NN),  dan Adaptive Splines  Threshold  Autoregression (ASTAR)  untuk memperkirakan  suhu,  kelembaban,  dan  curah hujan  harian.  Hasil  dari  tiga  metode  dievaluasi dengan nilai korelasi dan Root Mean Square Error (RMSE). Metode mempunyai kinerja yang baik jika antara nilai aktual dan nilai prakiraan mempunyai  korelasi  yang  tinggi  dan  nilai  RMSE yang  kecil.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa metode  ASTAR  menghasilkan  prakiraan  yang lebih  baik,  karena  memiliki  nilai  korelasi  yang lebih  tinggi,  nilai  RMSE  yang  lebih  kecil  dan konstan  pada  prakiraan  hari  ke-1  hingga  ke-30. Nilai  korelasi  metode  ASTAR  unsur  cuaca  Tmax dan  RHmin  masing-masing  secara  berurutan adalah  0,70  dan  0,75,  sedangkan  untuk  metode ARIMA, masing-masing 0,31 dan  0,47 dan untuk metode  NN,  masing-masing  0,02  dan  -0,06. Berbeda  dengan    unsur  cuaca  Tmin,  RHmax dan RRR, ketiga  metode mempunyai kinerja yang kurang baik.
Kata  Kunci : Prakiraan  Cuaca,  ARIMA,  ASTAR, Neural Network
KARAKTERISTIK CO 2 PERMUKAAN DI
BANDUNG  TAHUN  2008-2009  (PENGUKURAN TETAP  DI  WILAYAH  PASTEUR)/Chunaeni Latief;  Asif Awaludin;  Afif Budiyono J. S AINS D
IRGANTARA ,
8 (1) 2010 : 62 - 78
Telah dibuat instrumen pengukur CO 2 tetap (LPN  SATKLIM  -1B)  dan  dipasang  di  LAPAN Bandung,  yang  dimulai  dengan  sistem    perekam langsung  pada  komputer  yang  selanjutnya dilengkapi  dengan  koneksi  data  ke  web  server pemantau  CO 2. Sensor  CO 2 yang  dipakai instrument  tersebut  menggunakan  teknologi NDIR  dan  telah  dikoreksi  dengan  kompensasi suhu  dan  tekanan  udara.  Sensor  tersebut dipasang  pada  ketinggian  15  m  dari  permukaan tanah  dan  diakuisisi  serta  perekaman  datanya menggunakan    software    pemantau  yang  dibuat dengan menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0. Hasil  perekaman  data  pengukuran  CO 2 di Bandung  dari  tahun  2008  sampai  2009  dengan interval  waktu  satu  menit,  didapatkan  hasil karakterisasi  data  tersebut  dibandingkan  dengan hasil pengukuran dari stasiun Global Atmospheric  Watch (GAW)  di  Kototabang  (prinsip spektroskopi)  dan  Mauna  Loa,  semuanya mempunyai pola yang sama. Dari analisis selama satu  tahun  (2008-2009)  juga  didapatkan  bahwa dengan  peningkatan  kendaraan  bermotor  di Bandung sebanyak 226.500 kendaraan pertahun, lahan terbangun 76%, ruang terbuka hijau  8,7%, telah  terjadi  peningkatan  CO 2 1,5  ppm  dan temperatur dari data AWS satu tahun 2008-2009, terjadi  peningkatan  4,3ºC.  Di  sisi  lain,  terjadi peningkatan konsentrasi CO 2 antara pukul 6.30 - 800  baik dari  hasil  pengukuran  level permukaan maupun  pengukuran  profil  vertikal,  karena atmosfer masih stabil dan angin tenang.
Kata  kunci : Sistem  pengukur    tetap  di permukaan,    Konsentrasi    CO 2 , Konveksi

## RANCANG BANGUN ALAT PENGUKUR DAN SISTEM
JARINGAN  DATA  CO 2 DI  INDONESIA  BERBASIS WEB/Asif  Awaludin;  Ginaldi  Ari  Nugroho; Chunaeni Latief;  Afif Budiyono J. S AINS D IRGANTARA , 8 (1) 2010 : 79 - 101
Telah  dibangun  alat  pengukur  dan  sistem jaringan data CO 2 di Indonesia berbasis web yang terdiri  dari  alat  pengukur  CO 2 ,  sistem  pemroses data  lokal,  dan  sistem  pemroses  data  pusat.  Alat pengukur  CO 2 terdiri  dari  modul  sensor  CO 2 GMM220  Vaisala  dan  sistem data  logger .  Data keluaran  alat  pengukur  CO 2 terdiri  dari  data lokasi,  jam,  tanggal,  konsentrasi  CO 2 ,  dan tegangan  masukan  yang  dikemas  dalam  satu format  data  dengan  header  data  RGPGHG.  Data tersebut  disimpan  oleh  sistem data  logger ke dalam memori SD Card dan dikirimkan ke sistem pemroses  data  lokal.  Software  CO 2 Monitor  pada sistem pemroses data lokal kemudian memproses dan  menampilkannya  dalam  bentuk  grafik  dan data maksimum, minimum, rata-rata serta dikirim ke  sistem  pemroses  data  pusat.  Sistem  pemroses data  pusat  menampilkan  data  dari  beberapa sistem  pemroses  data  lokal  dalam  bentuk  grafik dan  teks  berbasis  web  secara real  time sehingga dapat  diakses  dan  diunduh  datanya  oleh pengguna  internet.  Alat  pengukur  hasil  rancang bangun ini telah diaplikasikan di SPD Kototabang, dan  bersama  dengan  alat  pengukur  CO 2 di Bandung  telah  terhubung  ke  sistem  pemroses data  pusat  di  Bandung  membentuk  sistem jaringan  data  CO 2 di  Indonesia  berbasis  web.
Berdasarkan  data  yang  berhasil  disimpan  oleh sistem pemroses data pusat untuk periode 1 – 26 Maret  2010  diketahui  konsentrasi  CO 2 di
Kototabang  nilai  rata-ratanya  403,5  ppm,  nilai maksimumnya 476,9 ppm, dan nilai minimumnya 364,7  ppm,  serta  konsentrasi  CO 2 di  Bandung nilai rata-ratanya 397,2 ppm, nilai maksimumnya 502,5 ppm, dan nilai minimumnya 325,3 ppm.
Kata kunci : Data logger, Sensor CO 2 , Antar muka web
EVOLUSI  ORBIT  CENTAURS  DAN  TRANS- NEPTUNUS  KE BAGIAN DALAM TATA SURYA/ B.  Dermawan; Z.  Hudaya;  T.  Hidayat;    M. Putra;  A.  Fermita;  D.  T.  Wahyuningtyas;  D. Mandey; D. Utomo J. S AINS D IRGANTARA , 8 (1) 2010 : 102 – 114
Telaah  dinamika  objek  Trans-Neptunus
menunjukkan bahwa evolusi orbitnya,
khususnya  kelas Scatter-Disk ,  berkaitan  erat
dengan Centaurs .  Sampai  1  Juni  2009  terdapat
673  objek Centaurs dan  Trans-Neptunus  yang orbitnya  diketahui  dengan  sangat  baik  dengan ketidakpastian  6.4  /dekade.  Adalah  menarik untuk  mencari  tahu  fraksi  jumlah  objek
Centaurs dan Trans-Neptunus yang berevolusi ke bagian dalam tata surya sepanjang 1 juta tahun, dengan  melibatkan  gangguan  seluruh  planet.
Agar  sebaran  lokasi  objek Centaurs dan  Trans-
Neptunus  dapat  dipahami  dengan  baik,  kami membangun empat set data artifisial berdasarkan sebaran orbital yang telah diketahui.  Pekerjaan  ini  menunjukkan  bahwa banyak Centaurs memperlihatkan  evolusi  orbit yang chaotic dan banyak di antaranya terlempar ke  tepian  tata  surya.  Objek Centaurs yang terlempar pada paruh pertama evolusi jauh lebih banyak daripada paruh keduanya. Studi ini juga mengindikasikan  bahwa Centaurs yang  berasal dari  objek  resonansi  3:2  Neptunus  mencapai jumlah yang banyak pada sekitar 5  10 5 tahun, dan  hanya  ~1% Centaurs dan  Trans-Neptunus berevolusi menjadi Mars-Crossers .
Kata kunci : Asteroids, Dinamika orbit, Centaurs, Trans-Neptunus

## JURNAL SAINS DIRGANTARA Journal of  Aerospace Sciences
ISSN 1412 - 808X                                                                                                Vol. 8 No.2, Juni 2011 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
PROYEKSI  DEBIT  ALIRAN  PERMUKAAN  DAS CITARUM BERBASIS LUARAN MODEL ATMOSFER/Sinta  Berliana  Sipayung;    Nani Cholianawati J. S AINS D IRGANTARA , 8 (2) 2011 : 115 - 128 Variabilitas curah hujan merupakan penyebab utama dalam keseimbangan jumlah air di setiap  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  dalam  skala ruang dan waktu, sehingga variabilitas curah hujan memiliki  peranan  penting  terhadap  debit  aliran permukaan.  Tidak  hanya  curah  hujan  adalah sebagai input utama, tingkat penutupan lahan dan sifat  fisik  tanah  dengan  berbagai  konsep  pun merupakan input penting dalam menjaga kesetimbangan  jumlah  air  dalam  suatu  DAS, sehingga menghasilkan satu kesetimbangan neraca air,  dan  debit  aliran  permukaan  dianggap  sebagai keluaran  yang  berpeluang  untuk  kebutuhan sektor-sektor.  Data  yang  digunakan  adalah  luaran model GCM Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL)  curah  hujan  dalam  satuan  (mm)  yang direduksi  dari  skala  global  menjadi  skala  lokal. Selain  itu  data  curah  hujan  (mm)  satelit Tropical Rainfall  Measuring  Mission (TRMM,  3B43)  dengan resolusi  0,25  derajat  (setara  dengan  27,5 km 2 ), suhu  ( 0 C)  dari Moderate  Resolution  Imaging Spectroradiometer (MODIS)  level  dengan  resolusi
0,045  derajat  (setara  dengan  5  km 2 ).  Begitu  pula data observasi curah  hujan,  suhu  dan debit  aliran permukaan  (mm 3 /det)  dari  tahun  2001  hingga 2009  yang  digunakan  untuk  validasi  data  satelit dan  model  atmosfer.  Korelasi  antara  curah  hujan observasi  dengan  satelit  dan  dengan  luaran  model atmosfer  masing-masing  sebesar  0,76  dan  0,65. Dengan menggunakan metode Hydrological Simulation Model (HYSIM) dapat diketahui proyeksi debit  aliran  permukaan  DAS  Citarum,  Jawa  Barat dimasa  mendatang  berbasis  model  atmofer. Berdasarkan perhitungan debit aliran dan observasi  tahun  2001  hingga  2009,  ternyata memiliki  pola  yang  sangat  mirip  dengan  koefisien korelasi  0,8.  Setelah  dikalibrasi  proyeksi  debit aliran  tahun  2011  hingga  2019  adalah  mengikuti pola tahun-tahun sebelumnya dengan korelasi 0,6. Debit  aliran  dipengaruhi  dengan  curah  hujan  di wilayahnya.  Berdasarkan  curah  hujan  proyeksi, diketahui  bahwa  curah  hujan  meningkat  seiring dengan meningkatnya curah hujan, maka ketersediaan  airpun  lebih  banyak,  sehingga  debit aliran  permukaan  di  DAS  Citarum  diperkirakan cenderung meningkat.
Kata  kunci : DAS  Citarum,  HYSIM,  Iklim,  Satelit, Model atmosfer

## KARAKTERISTIK  PETIR  DARI  AWAN  KE
BUMI  DAN  HUBUNGANNYA  DENGAN  CURAH HUJAN/Deni Septiadi;  Safwan Hadi;  Bayong Tjasyono J. S AINS D IRGANTARA , 8 (2) 2011 : 129 - 138
Tulisan  ini  secara  objektif  mengkaji hubungan  antara  petir CG ( Cloud  to  Ground ) dengan  pola  curah  hujan  di  Bandung  dan sekitarnya.  Data CG diperoleh  menggunakan Lightning Detector yang  mampu  melacak  sinyal radio frekuensi rendah dari proses elektrik kilat dan  terpasang  di  Stasiun  Geofisika  Bandung. Agar  resolusi  data  semakin  baik  penelitian dibatasi  dalam  radius  10  km  persegi  dari  area penelitian.  Hasil  analisis  harian  sepanjang tahun 2009 menunjukkan hubungan yang kuat antara CG dan  curah  hujan  ( r =  0,62  untuk CG+ ; r = 0,51 untuk CG- serta r = 0,59 untuk total CG ).  Proses  elektrifikasi  didominasi CG- dan  puncak CG terjadi  pada  periode MAM dengan  persentase CG total =43,6%  serta berlangsung  antara  pukul  15.00-17.00  WIB. Analisis  taraf mature (matang)  terjadi  di  atas pukul 13.00 WIB.
Kata kunci : Petir, CG, Curah Hujan, Korelasi
POTENSI KEJADIAN BADAI GUNTUR BERDASARKAN PARAMETER KELEMBAPAN, LABILITAS UDARA, DAN MEKANISME PENGANGKATAN:  STUDI  KASUS  DI  BANDAR UDARA FRANS KAISIEPO BIAK/Dian Mayangwulan;  Joko  Wiratmo;  Plato  Martuani Siregar J. S AINS D IRGANTARA , 8 (2) 2011 : 139 - 156
Badai  guntur  ( thunderstorms )  merupakan fenomena  cuaca  yang  berbahaya  bagi  aktifitas penerbangan.  Kajian  mengenai  potensi  badai guntur  (khususnya  badai  guntur  termal)  untuk wilayah  Indonesia  khususnya  wilayah  Biak  perlu dilakukan  untuk  mengurangi  resiko  buruk  badai guntur  terhadap  aktifitas  penerbangan  di  Bandar Udara  Frans  Kaisiepo  Biak.  Kejadian  badai  guntur dipengaruhi  oleh  keberadaan  uap  air  di  atmosfer. Kandungan uap air di atmosfer dapat diperkirakan dari  nilai precipitable  water .  Pertumbuhan  awan badai  juga  sangat  erat  kaitannya  dengan  kondisi labilitas  atmosfer  yang  dapat  diamati  melalui  nilai Convective Available Potential Energy (CAPE) dengan asumsi  bahwa  suatu  paket  udara  di  permukaan dipanaskan  hingga  mencapai  Suhu  Konvektif  (TC) sehingga  paket  udara  tersebut  dapat  terangkat hingga paras kondensasi konvektif (CCL) dan paket udara  mengalami  kondensasi.  Regresi  logistik merupakan salah satu pendekatan model matematik yang dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel-variabel bebas  dengan  variabel  respon  terikat  yang  bersifat dikotomik ( event dan non-event ). Dengan menggunakan  data  pengamatan  permukaan  dan pengamatan udara atas tahun 2006-2009 dilakukan  analisis  hubungan  variabel  labilitas udara  dan  peluang  kejadian  badai  guntur.  Hasil analisis  statistik  menunjukkan  bahwa  variabel precipitable  water antara  permukaan  Bumi  dan ketinggian 300 hPa ( mempunyai
korelasi    dan  berbanding  lurus  dengan  peluang kejadian  badai  guntur,  sedangkan  Suhu  Konvektif (TC)  mempunyai  korelasi  dan  berbanding  terbalik dengan peluang kejadian badai guntur. Sedangkan variabel CAPE antara ketinggian CCL dan 300  hPa ( tidak mempunyai korelasi terhadap peluang  kejadian  badai  guntur.  Model  peluang badai guntur memiliki nilai akurasi 58,8%.
Kata Kunci : Badai  guntur,  Precipitable  water, Suhu  Konvektif,  CAPE,  Regresi logistik

## AWAN  MAGNET  PADA  FASE  MINIMUM AKTIVITAS MATAHARI
DAN KAITANNYA
DENGAN  GANGGUAN  GEOMAGNET/Clara  Y. Yatini;  Mamat Ruhimat J. S AINS D IRGANTARA , 8 (2) 2011 : 157 - 166
Struktur  ruang  antarplanet  memegang peranan  penting  dalam  kaitannya  dengan munculnya  gangguan  geomagnet.  Struktur ruang  antarplanet  ini  meliputi  antara  lain medan  magnet  antarplanet  arah  utara-selatan, gelombang  kejut,  kerapatan  dan  kecepatan angin  surya,  serta  awan  magnet.  Untuk memahami  kopling  antara  Matahari  dan magnetosfer,  dalam  tulisan  ini  dianalisis  lima peristiwa awan magnet yang berlangsung dalam fase  minimum  aktivitas  Matahari.  Dipelajari juga  korelasi  antara  intensitas  badai  dengan parameter  angin  surya  yang  berbeda.  Dengan menganalisis lima peristiwa awan magnet yang terjadi pada tahun 2006 dan gangguan geomagnet yang  ditimbulkannya,  diperoleh  bahwa  tidak semua  awan  magnet  akan  menyebabkan gangguan geomagnet.
Kata kunci : Awan  magnet,  Medan  magnet antarplanet, Gangguan geomagnet
ANALISIS ASOSIASI SEMBURAN RADIO MATAHARI TIPE III DENGAN FLARE SINAR-X DAN FREKUENSI MINIMUM IONOSFER / Suratno ; Sri Suhartini J. S AINS D IRGANTARA , 8 (2) 2011 : 167 - 186
Semburan  ( bursts )  radio  Matahari  tipe  III merupakan indikator adanya kejadian flare sinar-X. Flare sinar-X mengakibatkan peningkatan frekuensi minimum (f min ) ionosfer yang
mengindikasikan adanya absorpsi ionosfer terhadap  gelombang  radio  frekuensi  tinggi  yang datang.  Dampak  lebih  lanjut  adalah  terjadinya gangguan  komunikasi  radio  HF.  Jumlah  dan tingkat  fluks  kejadian  semburan  tipe  III  dan kejadian  flare  sinar-X  dapat  digunakan  sebagai informasi  kemungkinan  akan  adanya  gangguan ionosfer.  Analisis  korelasi  menunjukkan  bahwa banyaknya  flare  sinar-X  memang  terkait  dengan banyaknya  kemungkinan  terjadinya  peristiwa absorpsi ionosfer dan lama waktu absorpsi ionosfer. Rangkaian  peristiwa  semburan  radio  Matahari  tipe III  dan  flare  sinar-X  yang  terjadi  dari  tanggal  6 sampai  dengan  12  Februari  2010  adalah  contoh kasus untuk peringatan dini kemungkinan adanya gangguan komunikasi radio.
Kata Kunci : Semburan radio Matahari, Flare sinar-X, Gangguan komunikasi radio
ANALISIS  KONDISI  ANTARIKSA  DI  ORBIT LAPAN  A2  DAN  LAPAN  ORARI  MENJELANG PUNCAK  KTIVITAS MATAHARI SIKLUS 24 / Nizam Ahmad ; Neflia J. S AINS D IRGANTARA , 8 (2) 2011 : 187 – 205
Satelit  LAPAN  A2  dan  Satelit  LAPAN ORARI  rencananya  akan  ditempatkan  pada ketinggian  650  km  dengan  inklinasi  8º  pada akhir  tahun  2011.  Kedua  struktur  satelit identik dengan ukuran 60 cm x 60 cm x 80 cm dengan  berat  sekitar  65  kg.  Analisis  kondisi antariksa di lingkungan satelit dengan menggunakan  metode  pola  cuaca  antariksa memperlihatkan  tingkat  aktivitas  geomagnet yang  diwakili  oleh  indeks  Kp  dan  Dst  bernilai sekitar 2 hingga 4 untuk indeks Kp dan -40 nT hingga  -9  nT  untuk  indeks  Dst.  Hal  ini  berarti pengaruh  geomagnet  tidak  terlalu  signifikan pada sistem satelit. Hasil simulasi menggunakan  SPENVIS  juga  memperlihatkan dampak partikel proton dan elektron yang tidak signifikan  pada  struktur  satelit.  Analisis pengaruh  hambatan  atmosfer  memperlihatkan variasi  orbit  yang  stabil.  Potensi  gangguan kemungkinan disebabkan  oleh  partikel-partikel yang  terperangkap  di  wilayah  anomali  atlantik selatan  ( South  Atlantic  Anomaly/ SAA)  yang dilewati  oleh  satelit  LAPAN  A2  dan  LAPAN ORARI dengan fluks partikel yang tinggi.
Kata  kunci : LAPAN  A2  dan  LAPAN  ORARI, Geomagnet, Partikel

## JURNAL SAINS DIRGANTARA

## Journal of Aerospace Sciences
Vol. 8   No. 2     Juni  2011                                                ISSN 1412-808X
Nomor : 308/AU1/P2MBI/08/2010

## Dari  Redaksi
Sidang Pembaca yang kami hormati,
Puji  syukur,  kita  panjatkan  ke  hadirat  Allah  SWT,  atas  rahmat  dan karunia-Nya, sehingga Jurnal Sains Dirgantara Vol. 8, No. 2, Juni 2011, hadir ke hadapan  sidang  pembaca  dengan  mengetengahkan  6  (makalah)  artikel  sebagai berikut:
“Proyeksi Debit Aliran Permukaan DAS Citarum Berbasis Luaran Model Atmosfer” ditulis oleh Sinta Berliana Sipayung dan Nani Cholianawati; “Karakteristik Petir dari Awan ke Bumi dan Hubungannya dengan Curah Hujan ” ditulis oleh Deni Septiadi, Safwan Hadi, dan Bayong Tjasyono; “Potensi Kejadian Badai Guntur Berdasarkan Parameter Kelembapan ,  Labilitas  Udara,  dan  Mekanisme  Pengangkatan  (Studi Kasus:  di  Bandar  Udara  Frans  Kaisiepo  Biak) ”  ditulis  oleh  Dian  Mayangwulan, Joko  Wiratmo,  dan  Plato  Martuani  Siregar; “Awan  Magnet  pada  Fase  Minimum Aktivitas  Matahari  dan  Kaitannya  dengan  Gangguan  Geomagnet ”  ditulis  oleh Clara Y. Yatini dan Mamat Ruhimat; “Analisis Asosiasi Semburan Radio Matahari Tipe  III  dengan  Flare  Sinar-X  dan  Frekuensi  Minimum  Ionosfer ”  ditulis  oleh Suratno  dan  Sri  Suhartini;  Terakhir “Analisis  Kondisi  Antariksa  di  Orbit  LAPAN  A2 Menjelang Puncak Aktivitas Matahari Siklus 24 ” ditulis oleh Nizam Ahmad dan Neflia.
Kami  mengucapkan  terima  kasih  yang  tak  terhingga  kepada    Prof. Dr. Bayong Tjasjono dari ITB, dan Prof. Dr. Thomas Djamaluddin dari LAPAN atas kesediaan dan bantuannya dalam melakukan review terhadap beberapa makalah yang terbit pada edisi kali ini.
Kami  mengundang  sidang  pembaca  yang  budiman  untuk  dapat mengirimkan  karya  tulisnya,  karena  jurnal  ini  terbuka  bagi  ilmuwan  dalam  dan luar negeri.
Demikian kami sampaikan, semoga sidang pembaca dapat mengambil manfaatnya.

## JURNAL SAINS DIRGANTARA Journal of Aerospace Sciences
Vol. 8   No. 2    Juni  2011                                                 ISSN 1412-808X
Nomor : 308/AU1/P2MBI/08/2010
SUSUNAN DEWAN PENYUNTING JURNAL SAINS DIRGANTARA 
Keputusan Kepala LAPAN Nomor  : Kep/096/II/2011 Tanggal 08 Februari 2011

## Penanggungjawab
Sekretaris Utama LAPAN

## Pemimpin Umum
Karo Kerjasama dan Humas

## Sekretaris
Ka. Bag. Humas Ka. Subbag. Publikasi

## Penyunting Penyelia
Prof. Dr. Sarmoko Saroso, M.Sc.

## Penyunting Pelaksana
Dr. Dhani Herdiwidjaja (ITB) Drs. Zadrach L. Dupe, M.Si. (ITB) Dr. Armi Susandi, MT (ITB) Drs. Suratno, M.Sc. (LAPAN) Dr. Ninong Komala (LAPAN) Dr. Ina Juaeni (LAPAN)
Berdasarkan SK Kepala LIPI Nomor : 754/D.2/2010 ditetapkan Jurnal Sains Dirgantara sebagai Majalah Berkala Ilmiah Terakreditasi B

## Alamat Penerbit
LAPAN Jl. Pemuda Persil No. 1, Rawamangun, Jakarta 13220 Telepon : (021) 4892802 Ext. 116/119 (Hunting), Fax. : (021) 4894815 Email : pukasi@lapan.go.id; pukasi.lapan@gmail.com Website : http://www.lapan.go.id
A Afif Budiono Asif Awaludin 62 [8,1]; 79 [8,1] 62 [8,1]; 79 [8,1] J Joko Wiratmo 139 [8,2] B Bayong Tjasyono 129 [8,2] M Mamat Ruhimat Mandey, D 157 [8,2] 102 [8,1] C Chunaeni Latief Clara Y. Yatini 62 [8,1]; 79 [8,1] 157 [8,2] N Nani Cholianawati Neflia Nizam Ahmad Noviyanti Erfien Kaparang 115 [8,2] 187 [8,2] 187 [8,2] 1 [8,1] D Deni Septiadi Dermawan, B Dian Mayangwulan 129 [8,2] 102 [8,1] 139 [8,2] P Plato Martuani Siregar Putra, M Putri Susanti 139 [8,2] 102 [8,1] 43 [8,1] E Eddy Hernawan F Fermita , A
1 [8,1]; 25 [8,1] 102 [8,1]
R
Rokhana Dwi Bekti 43 [8,1] G Ginaldi Ari Nugroho 79 [8,1]
S Safwan Hadi
Sinta Berliana Sipayung Sri Suhartini Suratno Sutikno
129 [8,2] 115 [8,2] 167 [8,2] 167 [8,2] 43 [8,1]
H
Hidayat, T Hudaya, Z I Istriana 102 [8,1] 102 [8,1] 43 [8,1] U Utomo, D W Wahyuningtyas,
D.T 102 [8,1] 102 [8,1]

## INDEKS KATA KUNCI
A Antar Muka Web ARIMA Astar Asteroids
Awan Magnet
80 [8,1] 44, 45, 46, 47,
48, 49, 52, 53, 54, 56, 58, 60 [8,1]
43, 44, 45,  46, 50, 51, 52, 54, 55, 56, 57, 58,
59,  60 [8,1]
103, 104,111,
[8,1]
157, 158, 159, 160, 161, 162 164, [8,2] D Das Citarum Data Logger
Dinamika Orbit E EAR
115, 116, 117, 118, 119, 120,
121, 122, 123,
124, 125, 126,
127, 128 [8,2]
79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 89, 90, 91, 92, 95,  97, 98, 100 [8,1] 104, 106 [8,1] 26, 27 [8,1] B Badai Guntur C CAPE 140, 141, 142, 143, 145, 146, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155  [8,2] 139, 140,  143, 150, 152 [8,2] F Flare sinar-X G Gangguan Geomagnet 167, 168, 169, 170, 171,173, 174, 175, 177, 178, 179, 181, 183, 184, 185
8,2]
158, 159,161, 165, 166 [8,2] Centaurs CG CPEA Campaign Curah Hujan 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114
[8,1]
129, 130, 131, 133, 134, 135,
136,  137 [8,2]
25, 26, 28, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 41 [8,1] 129, 130, 131, 133, 134, 135, 137 [8,2] Gangguan Komunikasi Radio Geomagnet H HYSIM
I
Iklim Indeks Monsun Global 167, 170, 173, 175, 183, 185, 186 [8,2]
187, 188, 194,
200 [8,2] 115, 116, 121 [8,2] 116, 117, 118, 120, 124, 125,
128 [8,2]
1 [8,1]
K Konsentrasi CO 2 62, 63, 64, 66, 67, 68, 70, 71, 72, 73, 74, 76, 77, 78 [8,1] P Partikel Petir 188, 197, 198, 199, 200 [8,2] 129, 130, 132, 137, 138 [8,2] Konveksi Korelasi L LAPAN A2 LAPAN ORARI M Medan magnet
antarplanet
MJO Model Atmosfer N Neural Network O OLR ORG 63, 66, 73, 76 [8,1] 129, 133, 137 [8,2] 187, 188, 189, 192, 194, 195, 200, 201 [8,2] 187, 189, 192,
194, 195, 200, 201 [8,2]
157, 158, 159
161, 162, 166
[8,2]
25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 36, 37, 38, 42  [8,1]
118, 119, 120, 121, 122, 127 [8,2]
43, 44, 45, 48, 60 [8,1]
25, 26, 27, 28, 31, 32, 34, 38, 39, 40, 41,42
[8,1] 25, 26, 28, 31,
32, 34, 38, 40, 41,  42 [8,1]
Prakiraan
Cuaca Precipitable Water R Regresi Logistik S Satelit
Semburan Radio Matahari
Sensor CO 2

## Sinyal Monsun
Sistem
Pengukur tetap di permukaan
Suhu Konvektif T
Trans-Neptunus W WPR 44 [8,1] 139, 140, 142, 143, 148, 149,
152, 155 [8,2]
140, 142, 143, 144, 146, 151,
152, 153, 155
[8,2]
116, 119, 120,
121, 122, 126,
127  [8,2]
167, 168, 169,
170, 173, 174, 178, 181, 183,
185, 186 [8,2]
80, 81, 82, 83, 91, 97, 98 [8,1]
13, 17, 20, 21
[8,1]
63 [8,1]
140, 142, 149,
150, 152, 155
[8,2]
103, 104, 105,
106, 107, 108, 109, 113 [8,1]

## PEDOMAN BAGI PENULIS

## JURNAL SAINS DIRGANTARA (Journal of Aerospace Sciences)
Jurnal Sains Dirgantara (Journal of Aerospace Sciences) adalah jurnal ilmiah untuk publikasi penelitian dan pengembangan di bidang sains atmosfer dan sains antariksa.
Penulis diundang untuk mengirimkan naskah atau karya asli hasil penelitian, pengembangan, dan atau pemikiran yang  belum  dipublikasikan  atau dikirimkan  ke  media publikasi  manapun.  Penulis boleh  mengusulkan  penelaah  ahli di luar  Dewan  Penyunting,  yang  dianggap  memahami  betul  substansi  naskah  yang  dikirim.  Naskah  yang  dikirim  akan dievaluasi secara anonim oleh dua atau tiga penelaah ahli dan/atau Dewan Penyunting dari segi keaslian (orisionalitas), kesahihan  (validitas)  ilmiah,  dan  kejelasan  pemaparan.  Penulis  berhak  menanggapi  hasil  evaluasi,  sedangkan  Dewan Penyunting berhak menerima atau menolak serta menyempurnakan  naskah tanpa mengurangi isi/maknanya. Naskah yang tidak dimuat, dikembalikan kepada penulis dengan alasan penolakannya. Penulis yang naskahnya dimuat mendapat 3 (tiga) eksemplar  dari  nomor  yang  diterbitkan,  dan  naskah  yang  ditulis  kolektif,  hanya  diberikan  2  (dua)  eksemplar  untuk masing-masing penulis. Ketentuan bagi penulis pada jurnal ini adalah sebagai berikut.

## a.  Pengiriman naskah
Naskah  dikirim  rangkap  4  (empat),  ditujukan  ke  Sekretariat  Dewan  Penyunting  Jurnal  dengan  alamat,  Bagian Publikasi dan Promosi LAPAN Jalan Pemuda Persil No. 1, Rawamangun Jakarta 13220.  Naskah diketik dengan MS Word dengan Bookman Old Style font 11 pt pada kertas A4 dengan spasi ganda. Khusus untuk judul naskah ditulis huruf  besar  dengan  font  16  pt.  Penulis  yang  naskahnya  diterima  untuk  dipublikasikan,  diminta  menyerahkan  file dalam  cd,  atau  dikirim  melalui  e-mail  ke  Sektetariat  Dewan  Penyunting  (sekretariat-pukasi.lapan@gmail.com; pukasi@lapan.go.id).

## b. Sistematika penulisan
Naskah  terdiri dari halaman judul dan isi makalah. Halaman judul berisi judul yang ringkas tanpa singkatan, nama (para) penulis tanpa gelar, instansi/ perguruan tinggi, dan e-mail penulis utama. Halaman isi makalah terdiri atas (a)  judul, (b) abstrak dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris maksimum 200 kata yang tersusun dalam satu alinea, (c) kata kunci, (d) batang  tubuh naskah (Pendahuluan, Data/Metode/Teori, Hasil dan Pembahasan, Implementasi (jika ada), dan Kesimpulan), (e) Ucapan terima kasih (bila perlu) yang lazim dan (f) daftar rujukan.

## c.  Gambar dan Tabel
Gambar  atau foto harus dapat direproduksi dengan tajam dan jelas.  Gambar atau foto warna hanya diterima dengan pertimbangan khusus.  Gambar dan tabel dapat dimasukkan ke dalam batang tubuh atau dalam lampiran tersendiri. Untuk kejelasan penempatan dalam jurnal, gambar dan tabel harus diberi nomor sesuai nomor bab dan nomor urut pada bab tersebut, misalnya Gambar 2-2 atau Tabel 2-1 yang disertai keterangan singkat gambar dan judul dari tabel yang bersangkutan.

## d.  Persamaan, Satuan, dan Data Numerik
Persamaan diketik atau ditulis tangan (untuk simbol khusus) dan diberi nomor di sebelah kanannya sesuai nomor bab dan nomor  urutnya,  misalnya  persamaan (1-2).  Satuan  yang digunakan  adalah  satuan internasional  (CGS  atau MKS) atau yang lazim pada cabang ilmunya. Karena terbit dengan dua bahasa, angka desimal data numerik pada tabel dan gambar  harus  mengacu  pada  sistem  internasional  dengan  menggunakan  titik,  sedangkan  pada  naskah  tetap menggunakan ketentuan menurut bahasanya.

## e.  Rujukan
Rujukan di dalam naskah ditulis dengan (nama, tahun) atau nama (tahun), misalnya (Hachert and Hastenrath, 1986). Lebih  dari  dua  penulis  ditulis    “ et  al.”, misalnya  Milani et  al. (1987) . Daftar  rujukan  hanya  mencantumkan makalah/buku  atau  literatur  lainnya  yang  benar-benar  dirujuk  di  dalam  naskah.  Daftar  rujukan  disusun  secara alfabetis tanpa nomor.  Nama penulis  ditulis  tanpa  gelar,  disusun  mulai dari  nama akhir  atau nama keluarga  diikuti tanda  koma  dan  nama  kecil,  antara  nama-nama  penulis  digunakan  tanda  titik  koma.  Rujukan  tanpa  nama  penulis, diupayakan  tidak  ditulis  „anonim‟,  tetapi  menggunakan  nama  lembaganya,  termasuk  rujukan  dari  internet. Selanjutnya  tahun penerbitan  diikuti tanda  titik.  Penulisan  rujukan untuk  tahun publikasi  yang  sama (yang berulang dirujuk) ditambahkan dengan huruf a, b, dan seterusnya di belakang tahunnya. Rujukan dari situs web dimungkinkan, dengan menyebutkan tanggal pengambilannya. Secara lengkap contoh penulisan rujukan adalah sebagai berikut.
Escuider,  P.  1984.  “Use  of  Solar  and  Geomagnetic  Activity  for  Orbit  Computation”  in  Mountenbruck  (Ed.). Solar Terrestrial Predictions : Proceeding of  a workshop at Meudon, France, June 12 Hachert, E.C.and S. Hastenrath, 1986. “Mechanisms of Java Rainfall Anomalies”, Mon Wea. Rev ., 114, 745-757 Milani,  A;  Nobili,  A.M.;  and  P.  Farinella,  1987. Non-gravitational  Perturbations  and Satellite  Geodesy ,  Adam  Higler Bristol Publishing, Ltd UCAR, 1999. Orbital Decay Prediction , http://windows.ucar.edu, download September 2004