## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4750

## Implementasi Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan
Heri Susanto * , Fitra Kurnia, Yusra, Lola Oktavia
Fakultas Sains dan Teknologi, Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,* heri.susanto10@students.uin-suska.ac.id, 2 fitra.k@uin-suska.ac.id, 3 yusra@uin-suska.ac.id, 4 lola.oktavia@uin- suska.ac.id
Email Penulis Korespondensi: heri.susanto10@students.uin-suska.ac.id
Abstrak- Penilaian  kinerja  karyawan  sangat  dibutuhkan  oleh  sebuah  instansi  atau  perusahaan  dengan  tujuan  untuk mengevaluasi kinerja serta meningkatkan kualitas sumber daya manusia yang kompetetensi dan loyalitas yang  tinggi setiap karyawan dalam bekerja,  maka suatu instansi  atau  perusahaan dapat  memberikan  penghargaan  kepada  setiap  karyawannya seperti perpanjangan kontrak, golongan gaji naik,mendapatkan spesial promosi, pengangkatan jabatan, dan biaya tunjangan, yang dapat memberikan motivasi kepada setiap karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah seorang planner dalam sebuah perusahaan PT. SUPRACO INDONESIA dalam memberikan penilaian kinerja setiap karyawan menggunakan sitem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Multi Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA) . Sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  karyawan  ini  menggunakan  sampel  3  karyawan  dari  11  karyawan  yang menggunakan perhitungan metode MOORA , pada hasil akhir dari perhitungan yang dilakukan yaitu : untuk peringkat pertama pada alternatif 2 dengan nilai 5,7805, sedangkat peringkat kedua pada alternatif 1 dengan nilai  5,7736, dan peringkat ketiga pada alternatif 3 dengan nilai5,7671. Pada pengujian yang dilakukan menggunakan Blackbox Testing, untuk semua fitur  yang  ada  pada  sistem  berjalan  100%  dengan  keterangan  sangat  baik  dan  pengujian  menggunakan  metode UAT (User Acceptance Test) menunjukkan bahwa hasil penerimaan pengguna sistem ialah 92 %
Kata Kunci: Kinerja Karyawan; Karyawan; Sistem Pendukung Kep utusan; Perusahaan; MOORA
Abstract -Employee performance appraisal is needed by an agency or company with the aim of evaluating  performance and improving the quality of competent human resources and high loyalty for each employee at work, then an agency or company can give awards to each of its employees such as contract extensions, salary increases , get special promotions, appointments, and allowances, which can motivate every employee. This study aims to facilitate a planner in a company PT. SUPRACO INDONESIA in providing performance appraisals of each employee uses a decision support system using the Multi Objective Optimization  On  The  Basic  Of  Ratio  Analysis  (MOORA)  method.  This  employee  performance  appraisal  decision  support system uses a sample of 3 employees from 11 employees using the MOORA method of calculation. the final results of the calculations carried out are: for the first rank in alternative 2 with a value of 5.7805, while the second rank in alternative 1 with a value of 5.7736, and third place in alternative 3 with a value of 5.7671. In the tests carried out using Blackbox Testing, for all the features on the system running 100% with very good information and testing using the UAT (User Acceptance Test) method, it showed that the results of system user acceptance were 92%.
Keywords: Employee Performance Assessment; Employee; Decision Support System; Company; MOORA

## 1. PENDAHULUAN
Penilaian kinerja karyawan  adalah salah  satu  perangkat  yang digunakan untuk  menilai  pekerjaan, memacu dan memastikan  bahwa  setiap  perwakilan  individu  memenuhi  pedoman  pelaksanaan  yang  telah  ditentukan sebelumnya.[1]. Kerangka penilaian ini adalah alat untuk mensurvei kemakmuran organisasi, membantu dinamika dalam kemajuan, alasan, pergerakan dan memberikan kritik  kepada perwakilan tentang  bagaimana bos menilai mereka.
Pada  penelitian  ini  penulis  meneliti  sebuah  perusahaan  yang  berada  di  daerah  Rokan  Hilir  yaitu PT.SUPRACO Indonesia.PT Supraco Indonesia didirikan di akhir tahun 1979 dan termasuk salah satu perusahaan rintisan  kelompok  usaha  Radiant  Group  yang  mengawali  kegiatan  usaha  terbatas  di  bidang  manpower upply.Perusahaan ini didirikan berdasarkan Akta Pendirian No. 26 Tanggal 29 November 1979 yang dibuat oleh Notaris  Warda  Sungkar  Alurmei,  SH,  dan  mendapatkan  pengesahan  dari  Menteri  Kehakiman  melalui  Surat Keputusan  No.  Y.A/5/265/3  pada  tanggal  29  juli  1980  dan  telah  diumumkan  dalam  Berita  Negara  No.  735 tertanggal 9 Agustus 1983 Tambahan No. 63/1983.[2]
Kinerja merupakan hasil kerja dari seseorang yang telah melakukan pekerjaan di sebuah perusahaan atau sebuah  instansi  secara  kualitas  dan  kuantitas  menggunakan  tanggung  jawab  yg  sudah  diberikan kepadanya.Menurut  [3]  kinerja  merupakan  seseorang  atau  kelompok  yang  bersedia  untuk  melakukan  suatu pekerjaan sesuai tanggung jawab yang diambil dengan harapan dengan hasil yang maksimal, melalui perbandingan hasil kerja dengan standar kerja yang telah ditetapkan.Karyawan menurut [4] adalah individu yang bekerja dalam suatu organisasi (kantor, organisasi, dll) dengan imbalan (kompensasi) .
Evaluasi kinerja dilakukan untuk menentukan kinerja dan kualitas pada setiap Karyawan yang bekerja pada perusahaan atau instansi  dimana setiap karyawan dapat  termotivasi dan meningkatkan kinerjanya  [5].  Penilaian kinerja karyawan tersebut merupakan salah satu faktor pendukung peningkatan produktivitas pelayanan instansi, [6] Dengan demikian, penilaian karyawan akan menentukan prestasi setiap pekerja, hal ini karena tingkat energi kerjasama antara perwakilan dan organisasi sangat tinggi.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4750
Kerangka  kerja  yang  berjalan  di  PT  Supraco  Indonesia  dalam  menilai  pelaksanaan  pekerja  memiliki kekurangan,  khususnya  proses  pemeriksaan  perwakilan  yang  masih  dilakukan  secara  fisik  dan  juga  belum  ada kerangka dinamika yang menjunjung tinggi evaluasi  pelaksanaan perwakilan, sehingga membutuhkan investasi yang lama untuk menangani informasi  tersebut, ditambah lagi masih  adanya penilaian subjektif dan kurangnya motivasi pegawai untuk meningkatkan kinerja pegawai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja yang  dapat  dicapai  setiap  karyawan.  Diharapkan  hal  ini  akan  membantu  pengambil  keputusan  memperoleh informasi untuk membuat penilaian yang lebih objektif terhadap kinerja karyawan. Pengambilan keputusan saat memberikan penilaian kinerja karyawan menggunakan sistem pendukung keputusan, sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk mengambil keputusan dalam mengevaluasi kinerja karyawan menggunakan metode Multi- Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (MOORA) yang  bisa  digunakan  untuk  menyelesaikan penelitian ini.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  informasi  yang  digunakan  untuk  memanipulasi  data, pemodelan, serta menyediakan informasi berdasarkan dari sistem informasi. Sistem ini berguna untuk membantu mendukung pengambilan keputusan dalam format terstruktur dan semi-terstruktur [7]. Metode MOORA ( Multi- Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis )  adalah  strategi  kerangka  kerja  multi-tujuan  yang meningkatkan  setidaknya  dua  kredit  yang  tidak  memiliki  hubungan  sama  sekali.  Teknik  ini  dilakukan  untuk mengatasi  masalah  menggunakan  komputasi  numerik  yang  kompleks.  Teknik  MOORA  pertama  kali dipresentasikan oleh Brauers dan Zavadskas pada tahun 2006. Pada awalnya strategi ini dipresentasikan pada tahun 2004  sebagai  Multi-Objective  Improvement  yang  berharga  untuk  mengatasi  masalah  dinamis  yang  kompleks dalam iklim lini produksi..[8]
Beberapa penelitian yang terkait dengan implementasi Metode MOORA dalam sistem pendukung keptusan kinerja  karyawan,  yaitu  seperti  yang  dilakukan  [9],  dengan  judul  Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Ban  Sepeda  Motor  Honda  dengan  Metode Multi  Objective  Optimalization  on  The  Basic  Of  Ratio Analysis (MOORA) penelitian ini  membahas tentang sistem pendukung keputusan  pemilihan ban sepeda motor yang berguna untuk mempermudah membantu pemilihan ban bagi Pemilik sepeda motor dan kriteria yang mereka inginkan dalam memilih ban yang tepat.
Penelitian  berikutnya juga  dilakukan [10], yang  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan dalam  Penilaian Karyawan  dengan  Menerapkan  Metode  Simple  Additve  Weighting  (SAW)  penelitian  ini  membahas  tentang membangun  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dalam  penilaian  kinerja  karyawan  yang  menerapkan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  yang  diharapkan  dapat  membantu  Untuk  mengatasi  tantangan  selama  ini, setiap perusahaan memiliki standar penilaian kinerja karyawannya masing-masing, sehingga digunakan standar yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Penelitian  selanjutnya  yang  dilakukan  [11],  yang  berjudul  Metode MOORA Dengan  Pendekatan Price- Quality Ratio Untuk Rekomendasi Pemilihan Smartphone . Studi ini mengkaji penggunaan strategi MOORA yang juga  menggunakan  pendekatan  proporsi  kualitas  biaya  dalam  menyarankan  pembelian  ponsel  mengingat spesifikasi yang saat ini tersedia di ponsel, seperti prosesor, Smash, biaya, memori internal, kamera, baterai, dan berat.
Penelitian lain juga dilakukan [12], yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan  Masyarakat  (Jamkesmas)  Menerapkan  Metode MOORA Studi  ini  mengkaji  pemanfaatan  strategi MOORA yang sangat  sederhana untuk  digunakan sebagai  metode pemilihan peserta Jamkesmas dengan alasan bahwa  langkah  penyempurnaan  sangat  mendasar,  dan  kepastian  standar  dalam  memilih  peserta  Jamkesmas berpengaruh signifikan terhadap konsekuensi dari estimasi MOORA .
Penelitian selanjutnya yang dilakukan [13] dengan judul penelitian Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS di PT. Karya Mitra Nugraha Penelitian ini mengkaji salah satu strategi dinamis yang dapat digunakan dalam proses pemeriksaan representatif yang melibatkan teknik Strategy for Request Inclination by Similitude to Ideal Arrangement (TOPSIS), yang dapat membantu mempermudah klien atau HRD dalam menentukan pilihan untuk pekerja survei dengan aplikasi. atau di sisi lain kerangka kerja untuk memutuskan pengaturan perwakilan sesuai aturan terpisah mereka.
Berdasarkan  masalah  yang  dijelaskan,  penyelidikan  diperlukan  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu Planner dalam memberikan penilaian terhadap karyawan di PT Supraco Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Planner dalam memberikan penilaian kinerja terhadap karyawannya agar dapat menghasilkan penilaian yang baik berdasarkan kriteria-kriteria yang dalam perusahaan tersebut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Tahap penelitian adalah kerangka kerja untuk memulai penelitian yang sedang diteliti, termasuk langkah-langkah penelitian itu sendiri. digambarkan pada Gambar 1. Gambar Tahapan Penelitian

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4750
Gambar 1. Gambar Tahapan Penelitian

## 2.1. Identifikasi Masalah
Pada fase ini, kegiatan  penelitian dilakukan untuk mendapatkan inti/deskripsi permasalahan dan mencari  solusi dari  permasalahan  tersebut.  dengan  cara  salah  satu  mengidentifikasi  masalah  yang  akan  di  teliti  dengan mengumpulkan  bahan-bahan  kajian  teori[14].  Masalah  yang  diangkat  dari  penelitian  ini  adalah  bagaimana mengimplementasikan  metode MOORA untuk  mendukung  keputusan  penilaian  kinerja  karyawan  di PT.SUPRACO  INDONESIA-Rokan  Hilir  dengan  menggunakan  metode MOORA ,  dimana  identifikasi  masalah diperoleh melalui pengumpulan seluruh informasi dari kebutuhan seorang planner yang memberi penilaian kinerja setiap karyawan yang bekerja di PT Supraco Indonesia yang berdomisili di wilayah Rokan Hilir.

## 2.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data s merupakan  tahapan  yang  bertujuan  untuk  memproleh  data-data  dan  informasi  yang berhubungan dengan penelitian yang akan dilakukan. Data yang didapatkan dalam bentuk file bereksistensi .xlsx yang  diperoleh  dari  PT.SUPRACO  INDONESIA-Rokan  Hilir,  dari  pengumpulan  data  yang  dilakukan  melalui tahap yaitu observasi, wawancara, dan studi pustaka
a. Observasi
Pengumpulan data observasi dilakukan untuk mendapatkan kriteria yang menguatkan dalam perusahaan atau kriteria tambahan yang diambil dari jurnal dan kemudian digunakan pada sistem pendukung keputusan kinerja karyawan. Observasi dilakukan dengan mendapatkan data berupa xlsx. Dari PT SUPRACO INDONESIA
b. Wawancara
Wawancara  yaitu  suatu  model  data  dengan  mengajukan  pertanyaan-pertanyaan  atau  tanya  jawab  dengan seorang Planner yang  bernama  Rendi  Prasetio  dalam  memberikan  data  kriteria-kriteria  penilaian  kinerja karyawan kepada peneliti. Data yang diberikan oleh Planner kepada peneliti berupa data karyawan dan kriteria- kriteria pendukung untuk penilaian kinerja karyawan.
c. Studi Pustaka
Studi Pustaka dilakukan untuk mengetahui metode mana yang cocok untuk memecahkan masalah yang diteliti, dan untuk penerapan metode yang digunakan melalui kajian buku, artikel, dan jurnal yang berkaitan dengan masalah  yang  diteliti.  Masalah  yang  akan  diteliti  adalah  bagaimana  mengimplementasikan  metode  Moora dalam sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan di PT.SUPRACO INDONESIA yang berada di Rokan Hilir.

## 2.3. Analisa dan Perancangan Sistem
Tahap  selanjutnya  setelah  mengumpulkan  informasi  atau  data  adalah  analisa  dan  rencana  kerangka  kerja. Investigasi  kerangka  kerja  adalah  istilah  yang  pada  umumnya  menggambarkan  tahap  awal  dari  pergantian peristiwa awal [15].
a. Analisa Sistem Lama
Setelah  peneliti  melakukan  observasi,  wawancara  dan  studi  pustaka  kemudian  peneliti  menganalisa  sistem lama yang ada di PT Supraco Indonesia bahwasannya sistem lama yang ada di PT tersebut masih melakukan penilaian  kinerja  karyawan  dengan  cara  menginputkan  data  memakai  excel  dengan  menggunakan  kriteria- kriteria penilaian yang sudah ditetapkan perusahaan untuk menilai kinerja karyawan.
b. Analisa Sistem Baru
Setelah  menganalisa  sistem  lama  lalu  peneliti  menganalisa  sistem  baru,  dimana  nantinya  peneliti  akan mengimplementasi sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan menggunakan metode Moora

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4750
Tahapan selanjutnya adalah perencanaan dari framework yang akan difabrikasi. Konfigurasi kerangka kerja adalah fase siklus perbaikan kerangka kerja yang dapat dicirikan sebagai fase mengkarakterisasi prasyarat yang berguna dan menggambarkan bagaimana kerangka kerja dibentuk.[16]. Tahap perancangan dibagi menjadi tiga, yaitu perancangan database, perancangan struktur menu dan perancangan interface .
a. Perancangan Basis Data
Perancangan basis data ialah data yang akan digunakan nantinya untuk sistem, yang mana datanya yaitu  data karyawan  yang  bekerja  di  PT  Supraco  Indonesia,  kriteria  dengan  masing  masingnya; core  values,job responsibility, Safety & Security Awareness, and Attitude / Morale.
b. Perancangan Struktur Menu
Perancangan  struktur  menu  yaitu  memberikan  gambaran  terhadap  menu-menu  yang  akan  nantinya  di  pakai seperti; menu input data karyawan, dan menu perangkingan penilaian karyawan.
c. Perancangan Antar Muka
Perancangan antar muka diperlukan untuk mempermudah user dalam merangkingkan seluruh karyawan yang bekerja di PT Supraco Indonesia menggunakan perhitungan MOORA dalam penilaian kinerja karyawan.

## 2.4. Pengujian Sistem
Tahap  selanjutnya  adalah  pengujian  sistem.  Tahap  ini  dilakukan  setelah  menangani  investigasi  dan  rencana kerangka  kerja.  Pengujian  pada  framework  dilakukan  setelah  tahap  eksekusi  selesai.  Pengujian  dilakukan sepenuhnya untuk melihat apakah kerangka kerja yang dibuat sesuai dengan target yang dinyatakan dan apakah kerangka kerja tersebut dapat digunakan.pengujian yang dilakukan menggunakan  UAT (Usert Acceptance Test) dan black box, yang merupakan teknik yang digunakan untuk menguji suatu produk tanpa berfokus pada kehalusan produk.  Tes ini hanya memeriksa nilai  hasil yang terkait  dengan setiap nilai  informasi. Mencoba  mencari  tahu kode apa yang menggunakan hasilnya.[17]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Implementasi Metode MOORA
Adapun langkah-langkah metode MOORA adalah sebagai berikut:
a. Menentukan Kriteria, Subkrtiteria, Bobot, dan Alternatif
Tahapan awal menentukan kriteria, subkriteria, bobot dan alternatif pada setiap data, pada tahapan ini terdiri 3 tabel yang diujikan. 1. Tabel Kriteria
Dalam  menentukan  penilaian  kinerja  karyawan  menggunakan  metode  MOORA,  langkah  pertama  yaitu menetukan  kriteria  yang  akan  diteliti.  Kriteria-kriteria  yang  didapat  berdasarkan  wawancara  yang  telah dilakukan oleh peneliti terhadap seorang Planner PT Supraco Indonesia.
Tabel 1. Tabel Kriteria Kriteria Keterangan Subkriteria
C1 Core Values Kejujuran Kerjasama Tim Kreatifitas Kesempurnaan C2 Job Responseibility
Produktivitas Kualitas Pekerjaan Tepat Waktu Kontrol Biaya Kemampuan Memimpin C3 Safety & Security Awareness Kepedulian K3 Kepedulian Keamanan Patuh Dan Taat C4 Attitude / Morale Moral Dan Mental Pengembangan Diri
2. Tabel Bobot Kriteria
Setelah menetukan kriteria langkah selanjutnya yaitu memberikan bobot setiap kriteria berdasarkan jumlah subkriteria yang ditentukan perusahaan.
Tabel 2. Tabel Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C1 Core Values 4 C2 Job Responseibility 5

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4750
Kriteria Keterangan Bobot C3 Safety & Security Awareness 3 C4 Attitude / Morale 2
3. Tabel Alternatif
Setelah  pembobotan,  langkah  selanjutnya  yaitu  menentukan  alternatif  dimana  data  alternatif  tersebut berdasarkan nama karyawan yang bekerja diperusahaan tersebut.
Tabel 3. Tabel Alternatif Alternatif Nama Karyawan A1 David Pardede A2 Zulkarnain A3 Putra Rian Denny A4 M.Rezeki A5 Marzuki A6 Rizky Andus A7 Darmi Luthfi A8 Asrul A9 Nurman Anggoro A10 Mukri A11 Afriza
4. Tabel Alternatif dan Kriteria
Setelah  mendapatkan  data  alternatif  maka  langkah  selanjutnya  yaitu  menentukan  nilai  kriteria  setiap alternatif,  dimana  nilai  yang  digunakan  untuk  mencari  nilai  kriteria  adalah  masing-masing  nilai  kriteria didapatkan dari penambahan nilai subkriteria lalu dibagikan dari setiap bobot kriteria.
Tabel 4. Tabel Alternatif dan Kriteria
No Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 1 A1 90 89 91,7 87,5 2 A2 89,25 90 91,7 88 3 A3 89,75 90 91,7 90
b. Matrix Keputusan Xij
Langkah berikutnya menetukan matrix keputusan menggunakan rumus dibawah ini
𝑋 = [ 𝑥 11 𝑥 2𝑖 𝑥 1𝑛 𝑥 𝑗1 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑗𝑛 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚𝑖 𝑥 𝑚𝑛 ] (1)
Keterangan : x ij : respon alternatif j pada kriteria i
i : 1, 2, 3, …,n adalah inisialisasi urutan kriteiria atau atribut j : 1, 2, 3, …,m adalah inisaialisasi urutan alternatif
X : matriks keputusan
X ij = [ 90 89 91,7 89,25 90 91,7
89,75 90 91,7 87,5 88 90 ]
c. Matrix Kinerja Normalisasi
Langkah selanjutnya melakukan normalisasi terhadap matrix X dari setiap kriteria
𝑋 ∗ 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √[∑ 𝑚 𝑗=1 𝑥 𝑖𝑗 2 ] (2)
Keterangan : x ij : matrix alternatif j dengan kriteria i
i : 1, 2, 3, …,n adalah inisialisasi urutan kriteria atau atribut
j : 1, 2, 3, …,m adalah inisialisasi urutan alternatif
X * ij : matrix normalisasi alternatif j dengan kriteria i
C1 = √90 2 + 89,25 2 + 89,75 2 =   √24.120,625 =  155,3082

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4750
A1 = 90 155,3082 = 0,579492905 A2 = 89,25 155,3082 = 0,574663798 A3 = 89,75 155,3082 = 0,577883203
C2 = √89 2 + 90 2 + 90 2 =   √24121 =  155,3094 A1 = 89
155,3094 =  0,573049667 A1 = 89
155,3094 =  0,579488428 A1 = 89 155,3094 =  0,579488428 C3 = √91,7 2 + 91,7 2 + 91,7 2 = √25226,67   =  158,8291
A1 = 91,7
158,8291 =  0,57735012 A1 = 91,7 158,8291 =  0,57735012 A1 = 91,7 158,8291 =  0,57735012 C4 = √87,5 2 + 88 2 + 90 2 = √23500,25 = 153,2979
A1 = 87,5
153,2979 =  0,570784075 A1 = 88
153,2979 =  0,574045698 A1 = 90 153,2979 =  0,587092191
d. Hasil Normalisasi Matrix X
Langkah selanjutnya merupakan hasil dari normalisasi matrix.
X = [ 0,5795 0,5730 0,5774 0,5747 0,5795 0,5774 0,5779 0,5795 0,5774 0,5708
0,5740 0,5871 ]

## e. Optimalisasi Nilai Atribut
Langkah beriutnya  merupakan  hasil normalisasi matriks x yang diperoleh dari matriks xij dikalikan dengan bobot yang diberikan.
Xij = [ 0,5795 (4) 0,5747 (4) 0,5779 (4) 0,5730 (5) 0,5795 (5) 0,5795 (5) 0,5774 (3) 0,5774 (3) 0,5774 (3) 0,5708 (2) 0,5740 (2) 0,5871 (2) ]

## f. Nilai Xij*Wj
Langkah  berikutnya  setelah  mendapatkan  hasil  dari  perkalian  nilai  kriteria  dengan  bobot  kriteria  maka selanjutnya akan melakukan prangkingan dengan mengurangkan nilai kriteria
Xij = [ 2,3180 2,2988 2,3116 2,8650 2,8975 2,8975 1,7322 1,7322 1,7322 1,1416 1,1480 1,1742 ]

## g. Tabel Yi
Langkah  selanjutnya  Tabel  Yi  di  dapatkan  dari  hasil  perkalian  nilai  ternormalisasi  dengan  bobot  dan selanjutnya tabel YI akan memisahkan nilai kriteria.
𝑦 ∗ 𝑗 = ∑ 𝑋 ∗ 𝑖𝑗 𝑖=𝑔 𝑖=1 − ∑ 𝑋 ∗ 𝑖𝑗 𝑖=𝑛 𝑖=𝑔+1 (3)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4750
Keterangan :
i : 1, 2, 3, …,g adalah kriteria atau atribut maximized
j : g+1, g+2, g+3, …,n adalah kriteria atau atribut minimized y * j : matriks normalisasi hasil pengurangan maximized dan minimized alternatif j.
Tabel 5. Tabel Yi ALTERNATIF MAX MIN Y(MAX- MIN) C1+C2+C3 C4 A1 6,9149 1,1416 5,7733 A2 6,9282 1,148 5,7802 A3 6,941 1,1742 5,7668

## h. Tabel Rangking
Langkah Terhakhir setelah nilai dari tabel Yi didapatkan maka selanjutnya akan dilakukan perankingan
Tabel 6. Tabel Rangking Alternatif Hasil Yi Peringkat A2 5,7805 1 A1 5,7736 2 A3 5,7671 3

## 3.2 Implementasi Sistem
Di dalam sistem pendukung keputusan ini terdiri dari 1 user yaitu seorang planner yang bertugas menginputkan data  nilai  yang  berupa  excel  untuk  merangkingkan  nilai  karyawan  yang  bekerja  diperusahaan  tersebut. Implementasi sistem yang telah dilakukan sebagai berikut:
a. Halaman menu data karyawan
Halaman ini merupakan tampilan pertama kali muncul ketika user memilih menu input data karyawan, pada menu ini user dapat menginputkan data berupa excel kedalam sistem,

## Gambar 3. Gambar Menu data karyawan
b. Halaman menu data penilaian kayawan
Halaman  ini  merupakan  tampilan  pertama  kali  muncul  ketika  user  memilih  menu  perangkingan  penilaian karyawan setelah data karyawan  yang telah  diinputkan dari  menu data karyawan. Maka akan muncul  nama karyawan dan nilai-nilai kriteria yang telah diproses sebelumnya dengan metode moora didalam sistem.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4750
c. Halaman menu data perangkingan penilaian karyawan
Halaman ini merupakan tampilan kedua saat ketika memilih perintah proses rangking penilaian karyawan,dan hasil  dari  proses  perangkingan  yang  telah  dilakukan  telah  berubah  sesuai  urutan  tertinggi  dari  hasil  akhir perhitungan menggunakan metode moora di dalam sistem.
Gambar 5. Gambar menu data perangkingan penilaian karyawan

## 3.3  Pengujian Sistem
Pengujian sitem dilakukan untuk mengetahui apakah sistem dapat berjalan sesuai dengan perancangan yang telah ditentukan. Pengujian ini dilakukan dengan blackbox testing. Berikut ini hasil pengujian blackbox.
Tabel 7. Tabel pengujian Blackbox No pengujian Hasil yang seharusnya diharapkan hasil pengujian 1 memasukan  username  dan password yang  tidak  ada  di  dalam database login gagal berhasil 2 memasukan  username  dan password yang ada di dalam database login berhasil dan masuk kedalam halaman dashboard berhasil 3 klik menu data karyawan menampilkan  halaman  menu  data  karyawan  yang  akan diinputkan berhasil 4 klik upload dalam menu data karyawan menampilkan  file  ata  data  excel  yang  akan  di  upload  ke dalam sistem berhasil 5 klik menu data penilaian karyawan menampilkan halaman menu data penilaian karyawan yang sudah diinputkan dimenu data karyawan berhasil 6 klik proses rangking penilaian karyawan menampilkan  hasil  perangkingan  dari  terbesar  hingga terkecil berhasil

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dari  implementasi  dan  pengujian  serta  perancangan  dan  pembahasan  yang dilakukan pada bab-bab sebelumnya dapat di simpulkan bahwa pemberian kriteria-kriteria dalam penilaian kinerja karyawan  sangat  mempengaruhi  hasil  akhir  perhitungan MOORA dan  dapat  membantu  dalam  mengambil keputusan    penilaian  kinerja  karyawan  dengan  menggunakan  metode MOORA pada  PT.Supraco  Indonesia. Penerapan  metode Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA) berhasil diimplentasikan dalam bentuk website dan menampilkan hasil perangkingan penilaian kinerja karyawan. Peneliti menggunakan  metode MOORA dalam  penelitian  ini  karena  metode MOORA sangat  mudah  digunakan  untuk menilai  kinerja  karyawan  karena  langkah-langkah  penyelesaiannya  cukup  mudah  dan  sederhana  serta  dapat membantu seorang planner dalam melakukan perangkingan dalam menilai kinerja karyawan dari  nilai tertinggi hingga  terendah.  Sistem  pendukung  keputusan  yang  telah  dibuat  sudah  dilakukan  pengujian  menggunakan Blackbox dan UAT dengan nilai Blackbox 100% bahwasanya semua fitur berjalan dengan baik. Pengujian UAT dilakukkan  oleh  1  orang  yaitu  seorang Planner dan  mendapatkan  nilai  92  %    bahwasanya  hasil  penerimaan penggunaan sistem sangat mudah dipahami oleh user

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4750

## REFERENCES
[1] S. N. Evita, W. O. Z. Muizu, and Raden Tri Wayu Atmojo, “Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode Behaviorally  Anchor  Rating  Scale  dan  Management  By  Objectives  (Studi  kasus  pada  PT  Qwords  Company International),” Pekbis J. , vol. 9, no. 1, pp. 18–32, 2017.
[2] Radiant Utama Grup, “PT SUPRACO INDONESIA,” 2016. https://radiant.co.id/id/entitas-anak/pt-supraco-indonesia/
[3] S. Aisyah and W. Purba, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching,” J. Mahajana Inf. , vol. 4, no. 2, pp. 16–20, 2019.
[4] KBBI, “Kamus Besar Bahasa Indonesia,” 2022.
[5] Sunarti,  “Analisa  Penilaian  Kualitas  Kinerja  Karyawan  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (Studi  Kasus: Apartemen  Plaza  Senayan  Jakarta)  Employee  Performance  Quality  Assessment  Analysis  With  Simple  Additive Weighting Method (Case Study: Apartment Of Plaza Senay,” Julyxxxx , vol. x, No.x, no. x, pp. 1–5, 2017.
[6] S. Akbar, “Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Anggota 0rganisasi,” Jiaganis ,  vol. 3,  no.  2, pp.  2–6, 2018.
[7] H.  Mariono  Rajagukguk  and  F.  Masya,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Menggunakan  Metode Weighted Product Berbasis Web (Studi Kasus : FIFGROUP Bekasi),” J. Ilm. Fak. Ilmu Komput. , vol. 8, no. 2, pp. 68– 77, 2019.
[8] D. ;Sarjon D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Penerbit Deepublish, 2017.
[9] A. Andini, G. A. Lestari, I. Mawaddah, and Khasanah, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ban Sepeda Motor Honda Dengan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5,
no. 1, pp. 29–35, 2018, [Online]. Available: http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti/article/view/79
[10]  C. Budihartanti, “Sistem pendukung keputusan dalam penilaian karyawan dengan menerapkan metode simple additive weighting,” J.  Inf.  Syst.  Apllied,  Manag.  Account.  Res. ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  1–9,  2019,  [Online].  Available: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/99/87
[11]  I.  Hidayatulloh  and  M.  Z.  Naf’an,  “Metode  MOORA  Dengan  Pendekatan  Price-Quality  Ratio  Untuk  Rekomendasi Pemilihan Smartphone,” Proceeding SINTAK , no. November, pp. 62–68, 2017.
[12]  M.  Mesran,  S.  D.  A.  Pardede,  A.  Harahap,  and  A.  P.  U.  Siahaan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 2, pp. 16–22, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.595.
[13]  M. S. M. Suali, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS di PT. KARYA MITRA NUGRAHA,” vol. 1, no. 2, pp. 88–93, 2019.
[14]  A. Risqi, S. Nasution, U. Islam, and N. Sumatera, “ALACRITY : Journal Of Education,” vol. 1, no. 2, pp. 13–19, 2021.
[15]  R. Muhidin, N. F. Kharie, and M. Kubais, “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Pada Sma Negeri 18 Halmahera Selatan  Sebagai  Media  Promosi  Berbasis  Web  Analysis  and  Information  System  Design  in  Sma  Negeri  18  South Halmahera As Media Promotion of Web-Based,” IJIS-Indonesia J. Inf. Syst. , vol. 4, no. April, pp. 69–76, 2019, [Online]. Available:
https://media.neliti.com/media/publications/260171-sistem-informasi-pengolahan-data-pembeli- e5ea5a2b.pdf
[16]  F. J. Kaunang, “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Fasilitas Sekolah,” e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sist. Inf. dan Teknol. Informasi) , vol. 7–2, no. 2, pp. 124–130, 2018, doi: 10.36774/jusiti.v7i2.247.
[17]  F. C. Ningrum, D. Suherman, S. Aryanti, H. A. Prasetya, and A. Saifudin, “Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Seleksi Sales Terbaik Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 4, no. 4, p. 125, 2019, doi: 10.32493/informatika.v4i4.3782.