p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Penerapan Metode Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Kota yang Menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar yang di Sebabkan Wabah Corona
Fawwaz Ramzy Darmawan 1 , Eka Larasati Amalia 2 , Ulla Defana Rosiani 3
Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141
1 1741720067@polinema.ac.id
2 eka.larasati@polinema.ac.id
3 rosiani@polinema.ac.id

## Abstrak
Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  istilah  kekarantinaan  kesehatan  di  Indonesia    yang  diartikan  sebagai    Pembatasan kegiatan    tertentu    oleh  sebagian  besar  penduduk  pada  suatu  wilayah.  Perhitungan  yang    akurat    merupakan    suatu kewajiban  sehingga  menghasilkan   suatu  keputusan yang tepat. Pada penelitian ini dibuat suatu Sistem Pendukung Keputusan  untuk  membantu  suatu    pihak    pengambil    keputusan    dalam    penentuan    penerapan    Pembatasan    Sosial Berskala  Besar.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  suatu  sistem  berbasis  komputer  yang  menghasilkan berbagai  alternatif  keputusan  untuk  membantu  pihak  pengambil    keputusan.  Sistem    pendukung    keputusan    bukan merupakan    alat  pengambilan    keputusan,    melainkan    sebagai    sistem    yang    membantu    pengambil  keputusan  yang dilengkapi  informasi  dari  data  yang  telah  diolah  dengan  relevan  dan  hasil  yang  mempunyai  ke  akuratan  yang  tinggi. Program yang dibuat merupakan program yang berbasis web, dan metode Topsis  merupakan  metode  yang  digunakan pada  aplikasi  ini.  Metode  Topsis  adalah  salah  satu  metode pengambilan keputusan multikriteria yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif.
Kata kunci : SPK, Topsis, Sistem Pendukung Keputusan, PSBB

## Implementation of Topsis Method in Decision Support System for Cities Implementing Large-Scale Social Restrictions Caused by Corona

## Abstract
Large-scale Social Restrictions on health quarantine in Indonesia is defined as the Restriction of certain activities by the majority of the population in a region. Accurate calculation is an obligation to make the right decision. In this research, a Decision Support System was created to assist a decision-making party in determining the implementation of Large-Scale Social  Restrictions.  A  Decision  Support  System  (SPK)  is  a  computer-based  system  that  produces  various  alternative decisions to help decision-makers. A decision support system is not a decision-making tool, but rather a system that helps decision-makers who are equipped with information from data that has been processed with relevant and results that have high accuracy. The program created is a web-based program, and the Topsis method is the method used in this application. The  Topsis  method  is  one  of  the  multicritical  decision-making  methods  that  has  the  shortest  distance  from  the  ideal positive solution and the furthest distance from the negative ideal solution.
Keywords :  SPK, Topsis, Decision Support System, PSBB

## I. P ENDAHULUAN
PSBB sebuah ketentuan tentang pembatasan melakukan  interaksi  sosial  dengan  bebas.  Aturan  PSBB tercatat  dalam  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Nomor  9 Tahun  2020.  Untuk  mendukung  berlangsungnya  PSBB, maka lockdown adalah salah satu cara yang dapat ditempuh oleh  Pemerintah.  Kebijakan  ini  diharapkan  mampu mengatasi  dan  memutus  segala  permasalahan  yang berhubungan dengan COVID- 19, namun kegiatan tersebut
akan  memberikan  dampak  yang  sangat  besar  di  segala faktor khususnya faktor ekonomi suatu daerah. Dikarenakan resiko tersebut, pengambilan suatu keputusan yang  tepat  merupakan  suatu  kewajiban  yang  harus dilaksanakan oleh pemerintah .
Timbul  beberapa  pertanyaan,  bagaimana  pemerintah mengambil  keputusan  dengan  akurat?  Salah  satu jawabannya adalah menggunakan SPK (Sistem Pendukung Keputusan)  [1].  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini
Metode  Topsis  adalah  metode  yang  kami  gunakan  untuk melakukan  perhitungan  terhadap  kasus  ini  sesuai  dengan alternative dan kriteria yang nantinya menghasilkan suatu hasil yang dapat membantu Pemerintah dalam mengambil keputusan.
Sistem  Pendukung  Keputusan  yaitu  sebuah  sistem berbasis  komputer  yang  adaptif,  fleksibel  dan  interaktif yang digunakan untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur  sehingga  mengkatkan  nilai  keputusan  yang diambil [2].

## II. METODOLOGI

## A. Sistem Pendukung Keputusan
DSS  atau  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan suatu  sistem  yang  dapat  melakukan  pemecahan  masalah baik terstruktur maupun tidak. Sistem ini sering digunakan untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur.  Moore dan  Chang  [3]  berpendapat,  SPK  atau  Dss  ini  dapat digambarkan  sebagai  suatu  sistem  yang  memiliki kemampuan  untuk  mendukung  analisis  ad  hoc  data, pemodelan  keputusan,  berorientasi  keputusan,  orientasi perencanaan  masa  depan,  dan  digunakan  pada  saat-  saat tidak  biasa.  SPK  juga  bertujuan  untuk  menyediakan  dan memberikan informasi kepada konsumen untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.

## B. Pembatasan Sosial Berskala Besar
PSBB adalah Pembatasan Sosial Berskala Besar, suatu peraturan  yang  diterbitkan  oleh  pemerintah  demi mengamankan  suatu  wilayah  dari  suatu  wabah  atau penyakit.  ditahun  ini  pandemi  covid-19  merupakan  suatu virus  yang  menyebabkan  pemerintah  mengambil  langkah ini. Psbb suatu wilayah harus dilakukan secara hati hati dan akurat,  karena  efek  dari  psbb  akan  sangat  besar  terutama pada sektor ekonomi suatu wilayah

## C. Metode Topsis
1. Konsep Dasar
TOPSIS  merupakan  suatu  metode  pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan  oleh  [4].  TOPSIS  menganut  prinsip bahwa  alternatif  yang  terpilih  harus  mempunyai jarak  terdekat  dari  solusi  ideal  positif  dan  jarak terpanjang  (terjauh)  dari  solusi  ideal  negatif  dari sudut  pandang  geometris  dengan  menggunakan suatu    jarak  Euclidean  (jarak  antara  kedua  titik) untuk  menentukan  besaran    kedekatan  relatif  dari suatu  alternatif dengan solusi yang optimal. Solusi ideal  positif  diartikan  sebagai  jumlah  dari  seluruh nilai  terbaik  yang  dicapai  untuk  setiap  atribut, sedangkan  solusi  negatif-ideal  terdiri  dari  seluruh nilai  terburuk  yang  dicapai  untuk  setiap  atribut. TOPSIS juga  mempertimbangkan keduanya, antara jarak  solusi  ideal  positif  dan  jarak  solusi  ideal negatif  dengan  mengambil  kedekatan  relatif terhadap solusi ideal positif.
Berdasarkan  perbandingan  yang  diambil  dari jarak  relatifnya,  susunan  prioritas  alternatif  dapat dicapai. Metode ini digunakan untuk
menyelesaikan suatu pengambilan keputusan secara praktis. beberapa hal yang membuat Topsis populer ialah konsepnya, efisien dan memiliki kemampuan mengukur  kinerja  relatif  dari  alternatif  alternatif keputusan.
2. Kegunaan Topsis
Metode  ini  digunakan  untuk  menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis.
Pengambilan  keputusan  untuk  kota  yang  harus menerapkan pembatasan sosisal berskala besar yang di sebabkan wabah corona ini menggunakan kriteria -  kriteria  dalam  penilaiannya  ,  kriteria  tersebut adalah  jumlah  ODP,  jumlah  PDP,  jumlah  warga yang  meninggal,  banyak  penduduk,  luas  daerah, warga yang sudah sembuh .
3. Kelebihan Topsis
• Konsepnya  yang  sederhana  dan  mudah dipahami.
• Komputasinya efisien.
• Memiliki  kemampuan    yang  jarang  dimiliki metode  lain  contohnya  mengukur  kinerja relatif  dari  alternatif-alternatif  keputusan dalam bentuk yang sederhana. Dapat digunakan sebagai metode pengambil keputusan yang lebih cepat
4. Prosedure Topsis
Tahapan Dalam Metode TOPSIS :
a) Membuat Ranking Tiap Alternatif
b) Membuat Keputusan Ternormalisasi ( R )
c) Membuat Keputusan Ternormalisasi Terbobot (Y)
Yij = wi riji
d) Membuat  Solusi  Ideal  Positif  (  A+  )  dan Negatif ( A- ) Solusi Ideal Positif (A+)
Solusi Ideal Negatif (A-)
Keterangan : Y+j adalah : - Max yij, jika j adalah atribut keuntungan
- Min yij, jika j adalah atribut biaya Y-j adalah :
- Max yij, jika j adalah atribut keuntungan
- Min yij, jika j adalah atribut biaya Dapat  digunakan  sebagai  metode  pengambil keputusan yang lebih cepat.
e) Membuat  Jarak  Solusi  Ideal  Positif  dan Negatif ( D)
Jarak Solusi Ideal Positif (D+)
Jarak Solusi Ideal Negatif (D-)
f) Membuat Nilai Preverensi (V)
Nilai  preferensi  akan  diberikan  pada    setiap alternatif (Vi)  sebagai :
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  nilainya  menunjukkan bahwa alternatif Ai lebih dipilih.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Berikut  adalah  perhitungan  dengan  menggunakan metode TOPSIS :
a) Penilaian tiap kriteria Kriteria tersebut adalah jumlah ODP, jumlah PDP, jumlah  warga  yang  meninggal,  banyak  penduduk, luas daerah, warga yang sudah sembuh.
b) Pembobotan Kriteria
c) Rangking kecocokan
d) Matriks Keputusan e) Matriks Ternormalisasi = 8,124 = 0,492 = 0,615 = 8,660 = 0,577 = 0,577 Demikian  sampai  di  dapat  hasil  seperti  tabel  di bawah ini : f) Bobot Normalisasi
Hasil  dari  Matriks  Keputusan  Ternormalisasi  X Botot = Tabel di bawah ini : g) Solusi Ideal Positif dan Negatif h) Jarak  antara  nilai  terbobot  setiap alternative terhadap solusi ideal positif dan negative Positif : D1+ = Negatif :
Demikian  seterusnya  sampai  dapat  hasil  seperti tabel di bawah ini :
i) Kedekatan setiap alternative terhadap solusi ideal :
V1 = = 0,468 V2 = = 0,637 V3 = = 0,497 V4 = = 0,148
A. Tampilan a) Tampilan Awal Aplikasi
b) Tampilan form saat kita menambahkan kriteria
c) Setelah  kita  menambahkan  Kriteria  maka  data tersebut akan di simpan di “Data Kriteria”. Di dalam “Data Kriteria” ini terdapat 2 fitur yaitu :
• Update  :  Digunakan  untuk  mengganti  data kriteria yang sudah tersimpan.
• Delete  :  Digunakan  untuk  menghapus datayang salah
d) Tampilan  form  saat  kita  menambahkan  Alternatif
baru
e) Setelah  kita  menambahkan  Kriteria  maka  data tersebut  akan  di  simpan  di  “Data  Alternatif”.  Di dalam “Data Alternatif” ini terdapat 2 fitur yaitu :
• Update  :  Digunakan  untuk  mengganti  data alternatif yang sudah tersimpan.
• Delete  :  Digunakan  untuk  menghapus  data yang tidak digunakan.
f) Di Tampilan “Nilai Matriks” ini kita dapat mengisi:
• Jumlah ODP
• Jumlah PDP
• Jumlah Meninggal
• Banyak Penduduk
• Luas Daerah
• Warga Sembuh
Di  masing  –  masing  Kota  yang  telah  terdaftar melakukan Pembatasan Sosial Berskala Besar Yang Di Sebabkan Wabah Corona.
g) Setelah  kita  menambahkan  Data  di  setiap  Kota, maka  data  akan  di  tampilkan  di  halaman  “Hasil Topsis Nilai Matriks”
h) Tampilan saat nilai matriks telah di normalisasikan
i) Kemudian kita mencari Bobot Ternormalisasi
j) Kemudian  kita  mencari  Matriks  Ideal  Positif  dan Matriks Ideal Negatif
k) Kemudian  kita  mencari  Jarak  Solusi  Ideal  Positif dan Jarak Solusi Ideal Negatif
l) Kemudian  di  Nilai  Preferensi  ini  kita  dapat menentukan Kota yang akan melakukan
Pembatasan  Berskala  Besar  dengan  nilai  yang tertinggi

## IV. K ESIMPULAN
Dari  hasil  implementasi  dan  uji  coba  aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kota  Yang  Harus Menerapkan Pembatasan Sosisal  Berskala Besar Yang Di Sebabkan  Wabah  Corona  Menggunakan  Metode  TOPSIS maka dapat dibuat kesimpulan sebagai berikut :
• Metode TOPSIS dapat memberikan rekomendasi  untuk  Pemilihan  Kota  Yang Harus Menerapkan Pembatasan Sosisal Berskala Besar berdasarkan beberapa kriteria.
• Hasil  pengujian  sistem  ini  dapat  membantu Pemerintah  dalam  mengambil  keputusan Pemilihan  Kota  Yang  Harus  Menerapkan Pembatasan  Sosisal  Berskala  Besar  secara tepat.
• Berdasarkan  uji  coba  yang  telah  dilakukan menghasilkan  Kota  Sidoarjo  sebagai  Kota yang harus melakukan PSBB.
D AFTAR P USTAKA
[1] Ariansyah.  (2016).  Perencanaan  Sistem  Pendukung  Keputusan Beasiswa Mahasiswa  Di  Sekolah  Tinggi Manajemen  Informatika Dan  Komputer  Prabumulih  Dengan  Fuzzy  Multiple  Attribute Decision Making ( Fmadm ). Jusim , 1 (1), 1–7.
[2] Rianto.  2008.  Sistem  pendukung  keputusan  penentuan  keluarga miskin  untuk  prioritas  penerima  bantuan  menggunakan  metode analytic  hierarchy  process  ::  Studi  kasus  Pedukuhan  Bulu  RT07,
Trimulyo, Jetis, Bantul. Yogyakarta : Universitas Gadja Mada [3] Jasri,  D.  Siregar  and  R.  Rahim,  "Decision  Support  System  Best Employee Assessments with Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution," INTERNATIONAL JOURNAL OF RECENT  TRENDS  IN  ENGINEERING  &  RESEARCH,  vol.  3, no. 3, pp. 6-17, 2017.
[4] K. SHAHROUDI and S. S. TONEKABONI, "APPLICATION OF
TOPSIS METHOD TO SUPPLIER SELECTION IN IRAN AUTO SUPPLY CHAIN," Journal of Global Strategic Management, vol.
6, no. 2, pp. 123-131, 2012. [5] Srikrishna S1, S. Reddy. A and V. S, "A New Car Selection in the Market  using  TOPSIS  Technique,"  International  Journal  of Engineering Research and General Science, vol. 2, no. 4, pp. 177-
181, 2014
[6] Kurniawan, Helmi. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja  Karyawan  Menggunakan  Metode  Topsis  Berbasis  Web Pada CV. Surya Network Indonesia.Bali: KNS & I
[7] Agung,  H.,  &  Ricky,  R.  (2016).  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Topsis. Jurnal Ilmiah FIFO , 8 (2),
112. https://doi.org/10.22441/fifo.v8i2.1306
[8] Busthomy, A., Sultoni & Hariyanto, R., 2016. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Objek Wisata Di Kabupaten Pasuruan Dengan  Menggunakan  Metode  Fuzzy. JIMP  -  Jurnal  Informatika Merdeka Pasuruan , 2(1), pp. 33-56.
[9] Salahudin,  M.,  Astuti,  I.  F.  &  Kridalaksana, A.  H.,  2016.  Sistem Pendukung  Keputusan  Berbasis  Website  Untuk  Pemilihan Destinasi  Pariwisata  Kalimantan  Timur  Dengan  Metode Elimination  And  Choice  Expressing  Reality  (ELECTRE). Prosiding  Seminar  Ilmu  Komputer  dan  Teknologi  Informasi, Gunung Kelua Samarinda, Kalimantan Timur
[10] Marsono,  Boy,  A.  F.  &  Dari,  W.,  2015.  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Menu  Makanan  pada  Penderita  Obesitas dengan menggunakan Metode Topsis. Ilmiah Saintikom (Sains dan Komputer), 14(3), pp. 197-210.
[11] Mihuandayani,  Ridho,  M.  Z.  &  Widyastuti,  D.  A.,  2016. Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan Objek  Wisata  Di  Gunungkidul  Dengan  Algoritma  Forward Chaining. Yogyakarta, s.n., pp. 133-138.
[12] Fitriana,  A.  N.,  Harliana  &  Handaru,  2015.  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Prestasi  Akademik  Siswa  dengan Metode  TOPSIS.  Citec  Journal,  Februari,  Volume  2,  p.  156. http://ojs.amikom.ac.id/index.php/citec/article/download/371/351 [13] Titin  Pujiani.  (2015).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Pinjaman  Koperasi  Dengan  Metode  Technique  For  Order Preference  By  Similarity  To  Ideal  Solution  (Study  Kasus:  KPN Kesra Dinas Koperasi, UKM Deli Serdang) Volume : V, Nomor : 3 , Pebruari 2015 Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) ISSN : 2339-210X.
[14] H. Slamet, R. Irviani, and Kasmi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan MA Al Mubarok Batu Raja Menggunakan Metode Topsis,” J. TAM (Technology Accept. Model., vol. 6, pp. 1–8, 2016.
[15] Ilmadi  and  D.  N.  Muskananfola,  “SISTEM  PENGAMBILAN KEPUTUSAN  DALAM  PEMILIHAN  MERK  SMARTPHONE ANDROID TERBAIK DIKALANGAN MAHASISWA UNIVERSITAS  PAMULANG  DENGAN  MENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” J. Sains dan Mat. Unpam, vol. 2, no. 1,  pp. 58–75, 2019