ISSN 2088-2424 ( Cetak ) : ISSN 2527-3892 (Elektronik) Fakultas Teknik Universitas Islam Balitar, Blitar Https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/qua ; Email:quateknika@unisbablitar.ac.id Sektio Ririn Nanjarwati, Rina Firliana, Teguh Andriyanto, Sucipto. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW. Jurnal Qua Teknika, (2023), 13(2): 105-115

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW
Sektio Ririn Nanjarwati 1) , Rina Firliana 2) , Teguh Andriyanto 3) , Sucipto 4)
Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri Jl. Ahmad Dahlan No.76, Mojoroto, Kota Kediri, Jawa Timur email: 1 sektioririn2403@gmail.com, 2 rina@unpkediri.ac.id, 3 teguhae37@gmail.com,
4 sucipto@unpkediri.ac.id

## ABSTRAC
The  Family  Hope  Program  offers  impoverished  and  vulnerable  families  and/or  individuals  conditional social  help. The present issue is that PKH administrators and helpers in Bendolo Village still determine PKH recipients manually because an ideal infrastructure is not in place to support it. System for Supporting Decisions Beneficiaries are chosen based on six factors. The lengthy process of choosing beneficiaries and the creation of bias towards program participants are two issues that frequently arise during the selection of beneficiaries. The outcome of this work is the creation of a decision support system to identify candidates for PKH beneficiaries who are eligible and ineligible using the SAW approach.

## Kata kunci:  SPK, PKH, SAW

## ABSTRAK
Program  Keluarga  Harapan  menawarkan  bantuan  sosial  bersyarat  kepada  keluarga  miskin  dan  rentan dan/atau individu. Permasalahan yang ada saat ini adalah pengurus dan pendamping PKH di Desa Bendolo masih melakukan  penentuan  penerima  PKH  secara  manual  karena  belum  tersedianya  infrastruktur  yang  ideal  untuk mendukungnya.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  manfaat  dipilih  berdasarkan  enam  faktor.  Proses pemilihan  penerima  manfaat  yang  panjang  dan  terciptanya  bias  terhadap  peserta  program  merupakan  dua permasalahan yang sering muncul dalam pemilihan penerima manfaat. Hasil dari pekerjaan ini adalah terciptanya sistem pendukung keputusan untuk mengidentifikasi calon penerima manfaat PKH yang memenuhi syarat dan tidak memenuhi syarat dengan menggunakan pendekatan SAW.

## Kata kunci:  SPK, PKH, SAW

## PENDAHULUAN
Sesuai  dengan  Peraturan  Menteri  Sosial  Nomor  1  Tahun  2018,  Program  Keluarga  Harapan  diterbitkan dengan  tujuan  menyempurnakan  kualitas  hidup  keluarga  miskin  dan  rentan  dengan  menambah  ketersediaan layanan kesejahteraan sosial, kesehatan, dan pendidikan. Masih banyak masyarakat yang seharusnya memenuhi syarat namun tidak mengakui kedua bantuan  tersebut karena banyaknya Program Keluarga Harapan (PKH) yang kini dianggap  tidak  tepat  sasaran.[1]  Ketika  sebuah  keluarga  atau  individu  terdaftar  dalam  program  terpadu penanganan  fakir  miskin  yang  ditangani  oleh  pusat  data  dan  informasi  kesejahteraan  sosial,  Jadi  program dukungan  ini memberikan  dukungan  sosial  tentatif  kepada keluarga  atau komunitas  miskin  dan  rentan.  Oleh karena itu, tidak semua masyarakat menerima dukungan ini karena ada beberapa syarat yang harus dipenuhi sebelum seseorang dianggap memenuhi syarat untuk menerima dukungan PKH. Mewujudkan prinsip 4T (Tepat sasaran,  Tepat  waktu,  Tepat  volume,  dan  Tepat  administrasi)  dapat  membantu  meningkatkan  efektifitas  dan efektifitas  pemberian  dukungan  PKH.  Tiga  kriteria  elemen  PKH  adalah  kesejahteraan  sosial,  kesehatan,  dan pendidikan. Pengambil keputusan dalam pendekatan SAW ini harus memilih bobot yang dapat diterapkan untuk setiap sifat. Dengan menjumlahkan setiap produk kondisi (yang dapat dibandingkan antar tarif), skor akhir untuk suatu  opsi  ditentukan.  Rating  setiap  atribut  harus  bebas  dimensi  yang  berarti  telah  menjalani  prosedur normalisasi  matriks  sebelumnya.  Tentu  saja  informasi  mengenai  penerima  manfaat  PKH  sangat  penting. Diperlukan suatu sistem yang dapat memenuhi persyaratan pemilihan penerima manfaat PKH.[2]
Perdebatan yang akan dikembangkan dapat lebih terkonsentrasi dengan teridentifikasinya permasalahan- permasalahan di atas, dan permasalahan yang ada saat ini akan ditelaah dalam ruang lingkup sebagai berikut: 1. Di Desa Bendolo, Sistem Pendukung Keputusan ini hanya digunakan sebagai pedoman saja. untuk perhitungan saat  menerima  Program  Keluarga  Harapan  (PKH).2.  Hanya  data  yang  digunakan  dari  Desa  Bendolo  di Kecamatan Sawahan dan Kabupaten Nganjuk.
Tujuan penelitian adalah membuat dan membangun sistem pendukung keputusan penerima manfaat PKH dengan  menerapkan  teknik  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  untuk  memilih  peserta  Program  Keluarga Harapan  (PKH)  sesuai  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Program  Keluarga  Harapan  di  Desa  Bendolo  akan menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) dalam memilih klien guna meningkatkan efikasi dan konsentrasi.
ISSN 2088-2424 ( Cetak ) : ISSN 2527-3892 (Elektronik) Fakultas Teknik Universitas Islam Balitar, Blitar Https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/qua ; Email:quateknika@unisbablitar.ac.id Sektio Ririn Nanjarwati, Rina Firliana, Teguh Andriyanto, Sucipto. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW. Jurnal Qua Teknika, (2023), 13(2): 105-115
Yulianti, E., & Wati, S. (2019). Diperlukan suatu sistem yang dapat memenuhi kriteria pemilihan penerima PKH. Kapasitas sistem untuk mengubah data menjadi pengetahuan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan  rutin  dan  strategis  harus  dapat  dipercaya.  Memanfaatkan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi  Penerima  Program  Keluarga  Harapan,  Kementerian  Sosial  dan  Ketenagakerjaan  dapat  membantu menentukan  kelayakan  seseorang  untuk  menerima  bantuan  PKH.[3]  Sidiq,  R.  M.,  &  Ramdhani,  Y.  (2021). Masyarakat  Desa  Cikadut  dapat  memanfaatkan  teknik  Simple  Addative  Weighting  (SAW)  sebagai  sistem pendukung keputusan untuk menerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) sehingga dapat meringankan beban  pemerintah  daerah.  Penerapan  kriteria-kriteria  yang  telah  dikembangkan  dalam  proses  penetapan penerimaan  bantuan  program  keluarga  diharapkan  dapat  dilakukan  dengan  lebih  akurat  dan  tepat  sasaran dibandingkan  dengan  teknik  penghitungan  sebelumnya.  Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  Ibu  Imas Lasmanawati, salah satu pendamping PKH di Desa Cikadut, faktor-faktor berikut menjadi pertimbangan dalam menentukan layak atau tidaknya seseorang mendapatkan bantuan kesehatan: Standar kesejahteraan yang tinggi dan nilai C di sekolah . kriteria kesehatan yang rendah. Meskipun tetap memastikan penyampaian yang benar, sistem  yang  akan  diterapkan  dengan  menggunakan  metode  SAW  berpotensi  mengurangi  penyalahgunaan dukungan program keluarga. anak kecil, siswa sekolah dasar dan sekolah menengah pertama, Target demografi sistem ini adalah siswa sekolah menengah atas, wanita hamil, lansia, dan penyandang disabilitas sejak mereka pertama kali membutuhkan bantuan dalam mengambil keputusan.[4].
"  Pondok  Pesantren  Modern  Al-Islam  Kapas  Sukomoro  Nganjuk  Jawa  Timur  menggunakan  Metode  Topsis, Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  Penerimaan  Santri  Baru.  Kemajuan  teknis  modern mempunyai  dampak yang  signifikan  terhadap  evolusi  sistem  informasi.  Seiring  berkembangnya  teknologi,  sistem  informasi  akan semakin maju sesuai dengan harapan pengguna. Salah satu hal yang harus diciptakan untuk mencapai kemajuan tersebut di Pondok Modern Pondok Modern Al-Islam Kapas Sukomoro Nganjuk adalah percepatan perluasan ilmu  pengetahuan  dan  teknologi.  Oleh  karena  itu,  analisis  sistem  pendukung  keputusan  pun  dilakukan.  (SPK).[5] (Kholis Moh Nur, Sucipto , and RINA FIRLIANA,2018)
Teknik Simple Additive Weighting (SAW) digunakan oleh Sistem Pendukung Keputusan untuk memilih roti  terbaik  yang  tersedia  dari  Bakery.  Pendekatan  ini  bertujuan  untuk  mengatasi  persoalan-persoalan  yang disebutkan di atas dan membantu para penyeleksi dalam membuat penilaian guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi  dengan  menawarkan  dukungan  atau  mempertimbangkannya.[6]  Sejumlah  penelitian  telah menggabungkan  teknik  pembobotan  dan  pemeringkatan.  Diharapkan  dengan  dikembangkannya  sistem  ini, penulis  dapat  mengatasi  kekurangan-kekurangan  yang  ada  saat  ini  untuk  memberikan  jalan  keluar  dalam membantu  tugas-tugas  para  pendamping  PKH  agar  data  yang  dikelola  selalu  terkini  dan  pekerjaan  para pendamping  tidak  memakan  banyak  waktu.  Waktu  yang  sangat  lama.  Penulis  mendapatkan  ide  berdasarkan permasalahan  penelitian  sebelumnya  yang  menjadi  acuan  untuk  pengembangan  sistem.  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) akan digunakan untuk mencari pilihan terbaik berdasarkan standar yang ditentukan dalam penelitian ini.

## METODE PENELITIAN
Variabel  penelitian  adalah  karakteristik  atau  ukuran  yang  membedakan  suatu  kelompok  orang  dengan kelompok  lainnya.  Variabel-variabel  penelitian  terbagi  dalam  kategori  berikut:  Variabel  bebas  disebut  juga variabel  tidak  berhubungan  adalah  variabel  yang  mempengaruhi  atau  membawa  perubahan  pada  variabel  terikat. Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan salah satu variabel independen penelitian. Variabel terikat disebut juga  dengan  variabel  terikat,  merupakan  variabel  yang  dipengaruhi  atau  disebabkan  oleh  adanya  variabel  bebas. Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  variabel  terikatnya  adalah  pendidikan  dan  kesehatan.Variabel  yang digunakan dalam penelitian ini ditentukan oleh variabel operasional, yang juga menunjukkan bagaimana setiap variabel dinilai. Tujuan dari definisi dan operasi variabel adalah untuk memperjelas signifikansi variabel yang diteliti.[7]
Teknik Pengumpulan Data
1. Observasi
Pendekatan  observasi  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  data  yang diperlukan  dengan  cara  menelaah  data  secara  menyeluruh  dan  dengan  melihat  secara  langsung  lingkungan sekitar KPM PKH yang mencerminkannya.Berdasarkan keterangan yang diberikan informan, peneliti dalam hal ini memanfaatkan kesempatan tersebut untuk segera memeriksa secara detail bukti-bukti yang ada.
2. Wawancara
Metode pengumpulan data Wawancara tidak terstruktur dan dilakukan secara langsung kepada penerima, pendamping PKH, dan pekerja terkait.,menurut sugiyono(2008). Wawancara terbuka yang dilakukan dengan cara tidak terstruktur tanpa menggunakan protokol formal dikenal sebagai wawancara tidak terstruktur.
3. Studi Pustaka
ISSN 2088-2424 ( Cetak ) : ISSN 2527-3892 (Elektronik) Fakultas Teknik Universitas Islam Balitar, Blitar Https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/qua ; Email:quateknika@unisbablitar.ac.id Sektio Ririn Nanjarwati, Rina Firliana, Teguh Andriyanto, Sucipto. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW. Jurnal Qua Teknika, (2023), 13(2): 105-115
Membaca sebelumnya, penelitian pembanding yang dihubungkan dengan penelitian yang dimaksud adalah bagaimana data dikumpulkan. Peneliti mempelajari buku-buku yang sesuai untuk mendukung kerangka teori serta makalah, jurnal, dan penelitian yang berhubungan dengan judul yang diambil.[8]
4. Angket (Kuesioner).
Memberi  responden  daftar  pertanyaan  atau  pernyataan  tertulis  untuk  ditanggapi  sebagai  bagian  dari kuesioner adalah cara standar untuk mengumpulkan data.
metodologi penelitian deskriptif berfokus pada satu atau lebih variabel (variabel yang berdiri sendiri) tanpa membandingkannya  dengan  variabel  lain  atau  mencari  hubungan  antar  variabel  tersebut  untuk  mendeteksi keberadaan variabel independen.. (Sugiyono, 2009:13). perhitungan presentase dengan menggunakan rumus
𝑃 = 1/ n 𝑥 100% ( 1 )
Keterangan : P = Persentase f  =  Frekuensi n = Jumlah
Regresi  Linier  Langsung  Program  Keluarga  Harapan  (X)  dapat  digunakan  untuk  menguji  dampak pengentasan kemiskinan terhadap hasil-hasil kesehatan (Y1) dan pendidikan (Y1) dengan menggunakan analisis regresi.  Teknik  regresi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  linier  sederhana,  dan persamaannya adalah sebagai berikut::
𝑌𝑖 = 𝛽𝑜 + 𝛽𝑋 + 𝜇𝑖
( 2 )
Yi = Penanggulangan β0 = Konstanta β = Koefisien regresi X = Program Keluarga Harapan µi = Perkiraan kesalahan
Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  menyelesaikan  permasalahan  dengan  setting  semi  terstruktur  dan  tidak terstruktur,  sistem  pendukung  keputusan (DSS)  atau  sistem  pendukung  keputusan  (DSS)  adalah  sistem  yang dapat memberikan kemampuan pemecahan masalah dan komunikasi. Ketika tidak ada seorang pun yang yakin bagaimana suatu pilihan harus dibuat, teknik ini digunakan untuk membantu orang membuat keputusan dalam lingkungan yang tidak terstruktur dan semi-terstruktur. Untuk membantu pengguna membuat keputusan yang lebih  baik,  SPK  berupaya  untuk  menginformasikan,  mengarahkan,  membimbing,  memperkirakan,  dan menyampaikan informasi. Salah satu dari lima fitur utama Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah berbasis komputer. 2. Dipekerjakan untuk membantu pengambil keputusan. 3. Untuk menyelesaikan masalah-masalah menantang  yang  tidak  dapat  diselesaikan  dengan  perhitungan  manual.  4.  Menggunakan  bentuk  simulasi interaktif. 5. dimana komponen utamanya adalah data dan model analitik.[9]

## Program Keluarga Harapan (PKH)
Program bantuan  sosial  terbatas  diberikan  kepada  keluarga berpenghasilan  rendah  yang  telah  ditetapkan sebagai  keluarga  penerima  manfaat  Program  Keluarga  Harapan.  Sebagai  program  bantuan  sosial  bersyarat, program  ini  memberikan  akses  kepada  keluarga  berpenghasilan  rendah  terhadap  berbagai  layanan,  terutama  bagi ibu hamil dan anak kecil. Mereka dikelilingi oleh fasilitas pendidikan dan medis. Melalui Program Keluarga Harapan, layanan sosial penting di bidang kesehatan, pendidikan, pangan dan gizi, perawatan dan bantuan, serta akses  terhadap  beberapa  program  perlindungan  sosial  jangka  panjang  lainnya,  tersedia  bagi  keluarga berpenghasilan rendah. Untuk menjadi hub dan center of excelent pengentasan kemiskinan, Inisiatif Keluarga Harapan berupaya menyatukan beberapa inisiatif perlindungan dan pemberdayaan sosial nasional.[10]

## Sistem Penunjang Keputusan (SPK)
Sistem pendukung keputusan (DSS) atau sistem pendukung keputusan (DSS) adalah sistem yang dapat memberikan keterampilan pemecahan masalah dan komunikasi untuk mengatasi masalah dalam situasi semi- terstruktur dan tidak terstruktur. Metode ini digunakan untuk membantu masyarakat dalam membuat penilaian dalam konteks yang tidak terstruktur dan semi terstruktur dimana tidak ada seorang pun yang mengetahui secara pasti bagaimana suatu pilihan harus diambil. Sistem pendukung keputusan (DSS) adalah sistem yang mungkin menawarkan keterampilan pemecahan masalah dan komunikasi untuk situasi di lingkungan semi-terstruktur dan tidak terstruktur. Metode ini digunakan untuk membantu masyarakat dalam membuat penilaian dalam konteks yang  tidak  terstruktur  dan  semi  terstruktur  dimana  tidak  ada  seorangpun  yang  mengetahui  secara  pasti
ISSN 2088-2424 ( Cetak ) : ISSN 2527-3892 (Elektronik) Fakultas Teknik Universitas Islam Balitar, Blitar Https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/qua ; Email:quateknika@unisbablitar.ac.id Sektio Ririn Nanjarwati, Rina Firliana, Teguh Andriyanto, Sucipto. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW. Jurnal Qua Teknika, (2023), 13(2): 105-115

## bagaimana suatu pilihan harus diambil.[11]

## Simple Additive Weighting (SAW)
Teknik SAW, sering disebut sebagai pembobotan aditif sederhana, merupakan salah satu prosedur pengambilan keputusan yang paling mudah dalam tahap penyelesaian metode. Jika dilihat dari kolom dan baris suatu matriks, SAW (Simple Additive Weighting) hanya melakukan prosedur normalisasi dengan memilih nilai tertinggi atau menyebutnya sebagai nilai. Nilai terbesar dan terendah masing-masing merupakan nilai minimum. Tetapkan nilai ke standar. Jika suatu nilai merupakan manfaat atau mencakup kriteria manfaat, bagilah dengan nilai tertinggi pada baris tersebut. Bagilah setiap nilai dalam satu baris dengan nilai terendah pada baris tersebut jika nilai tersebut merupakan nilai kriteria yang diwakili oleh biaya.[12]

## GAMBAR 1. MODEL PENGEMBANGAN SISTEM
Tahapan model Waterfall antara lain :
1. Analisis Analisis kebutuhan sistem dilakukan selama langkah analisis.
2. Perancangan Pada tahap perancangan ini peneliti menggunakan DFD level 1, DFD level 2, dan ERD untuk membuat sistem.
3. Implementasi  Saat  sistem  sedang  diimplementasikan,  peneliti  mengkodekannya.  Sistem  yang dikembangkan pada langkah sebelumnya mulai digunakan pada tahap pengkodean ini.
4. Pengujian Setelah tahap instalasi selesai, peneliti melakukan pengujian terhadap sistem yang dibangun.
Para peneliti menggunakan pendekatan pengujian kotak hitam dalam penyelidikan mereka.
5. Pemeliharaan  Ketika  ada  pembaruan  sistem,  peneliti  akan melakukan  tahap  pemeliharaan.  Perubahan dapat  diakibatkan  oleh  bug  perangkat  lunak  yang  harus  diperbaiki  agar  dapat  beradaptasi  dengan lingkungan baru atau dari pengembangan sistem fungsional yang dibutuhkan oleh Pembantu PKH.
Menghitung  total  tertimbang  peringkat  untuk  setiap  alternatif  di  seluruh  kriteria  dan  fitur  adalah  ide  dibalik teknik  SAW.  Pendekatan  SAW  dipilih  karena  kemampuannya  untuk  mengukur  kinerja  relatif  dari  alternatif pilihan dalam bentuk matematika langsung, premisnya yang sederhana dan intuitif, dan efisiensi komputernya. Berikut penjelasan flowchart algoritma Simple Additive Weighting :
flowchart sistem pendukung keputusan yang diimplementasikan menggunakan metode SAW, menjelaskan bahwa metode SAW memiliki alur yang dimulai :
1. Berdasarkan bobot masukan kriteria terkait evaluasi.
2. Apabila terjadi kesalahan penugasan bobot sebelum menghitung nilai bobot, tambahkan koreksi pada bobot kriteria.
3. Masukkan data setiap kriteria untuk setiap pilihan yang tersedia.
4. Pembuatan matriks keputusan dengan menggunakan informasi nilai alternatif yang terdapat pada setiap kriteria.
5. Prosedur normalisasi penilaian dilakukan sesuai dengan nilai matriks.
6. Operasi perkalian matriks keputusan dengan bobot kriteria saat ini.
7. Lakukan perhitungan untuk menemukan preferensi setiap pilihan untuk menentukan hasilnya.
ISSN 2088-2424 ( Cetak ) : ISSN 2527-3892 (Elektronik) Fakultas Teknik Universitas Islam Balitar, Blitar Https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/qua ; Email:quateknika@unisbablitar.ac.id Sektio Ririn Nanjarwati, Rina Firliana, Teguh Andriyanto, Sucipto. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW. Jurnal Qua Teknika, (2023), 13(2): 105-115

## GAMBAR 2. ALUR SAW
Biaya dan Manfaat = Apakah kriteria prioritas tercakup dalam kriteria pendapatan? Jika tidak maka disebut sebagai biaya. Manfaat adalah hasil dari memprioritaskan persyaratan ini. Setiap kriteria dibagi dengan himpunan = simbol.
Rumus normalisasi:
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑋𝑖𝑗 (atribut benefit) (3) 1 1 = 1
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 (atribut cost) (4)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Cj.
TABEL 1 TABEL KRITERIA Ci kriteria Ci C1 penghasilan C1 C2 Disabilitas C2 C3 ibu hamil/menyusui C3 C4 BALITA C4 C5 Memiliki anak SD,SMP,SMA C5 C6 LANSIA C6
Pada langkah ini menentukan suatu kriteria yang digunakan sebagai syarat untuk mendapatkan bantuan,agar dapat di prioritaskan untuk yang benar-benar membutuhkan. Sehingga dapat memudahkan untuk mengetahui masyarakat  yang  21  layak  dan  tidak  menerima  bantuan.  C1,  C2,  C3  =  kode  kriteria  (criteria)  disimbolkan  dengan Criteria pertama, Criteria kedua, Criteria ketiga.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
ISSN 2088-2424 ( Cetak ) : ISSN 2527-3892 (Elektronik) Fakultas Teknik Universitas Islam Balitar, Blitar Https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/qua ; Email:quateknika@unisbablitar.ac.id Sektio Ririn Nanjarwati, Rina Firliana, Teguh Andriyanto, Sucipto. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW. Jurnal Qua Teknika, (2023), 13(2): 105-115

## TABEL 2 RATING KECOCOKAN
penghasilan /bulan disabilitas ibu hamil/ meny usui BALITA memiliki anak SD, SMP, SMA LANSIA penghasilan /bulan cost benefit benefit benefit benefit benefit cost 1 jt 1 0 0 0 1 1 jt 1,1 jt 0 0 0 1 1 1,1 jt 1 jt 0 0 1 2 2 1 jt 2,2 jt 1 0 1 1 1 2,2 jt 2,4 jt 0 1 0 2 1 2,4 jt 3 jt 0 0 0 1 0 3 jt 2,9 jt 0 1 0 1 0 2,9 jt 3,5 jt 0 1 1 2 1 3,5 jt 2,4 jt 0 0 0 1 1 2,4 jt 3,6 jt 0 0 0 1 0 3,6 jt
3. Untuk mendapatkan matriks R yang ternormalisasi, terlebih dahulu dibuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian normalisasi matriks tersebut menggunakan persamaan yang dimodifikasi untuk mencerminkan jenis atribut (atribut keuntungan atau atribut biaya).
TABEL 3 MATRIKS KEPUTUSAN alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 cost benefit benefit benefit benefit benefit A1 1 1 1 1 1 1 A2 1 1 1 1 1 1 A3 1 1 1 1 2 2 A4 2 1 1 1 1 1 A5 2 1 1 1 2 1 A6 3 1 1 1 1 1 A7 3 1 1 1 1 1 A8 4 1 1 1 2 1 A9 3 1 1 1 1 1 A10 4 1 1 1 1 1 Membuat tabel normalisasi dari data diatas TABEL 4 NORMALISASI alterna tif C1 C2 C3 C4 C5 C6 bobot 0,25 0,25 0,1 0,15 0,15 0,1 A1 1 1 1 1 0,5 0,5 A2 1 1 1 1 0,5 0,5 A3 1 1 1 1 1 1 A4 0,5 1 1 1 0,5 0,5 A5 0,5 1 1 1 1 0,5 A6 0,333333 1 1 1 0,5 0,5 A7 0,333333 1 1 1 0,5 0,5 A8 0,25 1 1 1 1 0,5
ISSN 2088-2424 ( Cetak ) : ISSN 2527-3892 (Elektronik) Fakultas Teknik Universitas Islam Balitar, Blitar Https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/qua ; Email:quateknika@unisbablitar.ac.id Sektio Ririn Nanjarwati, Rina Firliana, Teguh Andriyanto, Sucipto. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW. Jurnal Qua Teknika, (2023), 13(2): 105-115
A9 0,333333 1 1 1 0,5 0,5 A10 0,25 1 1 1 0,5 0,5
Jawabannya ditentukan dengan mengambil nilai terbesar sebagai alternatif terbaik (Ai), yang ditentukan dengan mengalikan matriks R ternormalisasi dengan vektor bobot. Ini mewakili kesimpulan proses pemeringkatan..
TABEL 6 HASIL PERANKINGAN alterna tif C1 C2 C3 C4 C5 C6 bobot 0,25 0,25 0,1 0,15 0,15 0,1 A1 0,25 0,25 0,1 0,15 0,075 0,05 A2 0,25 0,25 0,1 0,15 0,075 0,05 A3 0,25 0,25 0,1 0,15 0,15 0,1 A4 0,125 0,25 0,1 0,15 0,075 0,05 A5 0,125 0,25 0,1 0,15 0,15 0,05 A6 0,083333 0,25 0,1 0,15 0,075 0,05 A7 0,083333 0,25 0,1 0,15 0,075 0,05 A8 0,0625 0,25 0,1 0,15 0,15 0,05 A9 0,083333 0,25 0,1 0,15 0,075 0,05 A10 0,0625 0,25 0,1 0,15 0,075 0,05
Bobot pengambil keputusan digunakan dalam prosedur pemeringkatan. Pengambil keputusan harus memilih bobot untuk setiap kriteria dalam pendekatan SAW ini.
TABEL 7 HASIL PERHITUNGAN EXCEL alternatif TOTAL PERINGKAT yanto 0,875 2 jumini 0,875 2 warjinah 1 1 sumarno 0,75 6 tarkam 0,825 4 suyanto 0,708333333 7 heri 0,708333333 7 agung 0,7625 5 puryanto 0,708333333 7 sulistiyono 0,6875 10
Hanya 10 kumpulan data berbeda yang digunakan dalam penelitian ini sebagai contoh penghitungan. Hanya 5 dari 10 sumber data lainnya yang akan dipertimbangkan oleh peneliti karena mengandung nilai-nilai yang membuatnya layak menjadi calon penerima penghargaan. Calon penerima yang memenuhi syarat menyertakan 5 statistik teratas. Lima kandidat yang layak menerima penghargaan tersebut adalah Warjinah, Tarkam, Yanto, Jumini, dan Sumarno.

## Hasil perhitungan sistem
Temuan tahap pengolahan data terakhir dinormalisasi pada tahap sebelum hasil akhir ditampilkan, dan sistem kemudian mengurutkan hasil tersebut dari nilai tertinggi hingga terendah untuk menentukan siapa yang paling layak menerima bantuan atau tidak. Masyarakat yang paling berhak menerima bantuan menempati urutan
ISSN 2088-2424 ( Cetak ) : ISSN 2527-3892 (Elektronik) Fakultas Teknik Universitas Islam Balitar, Blitar Https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/qua ; Email:quateknika@unisbablitar.ac.id Sektio Ririn Nanjarwati, Rina Firliana, Teguh Andriyanto, Sucipto. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW. Jurnal Qua Teknika, (2023), 13(2): 105-115
pertama penerima manfaat PKH dengan skor tertinggi atas nama warjinah, tepatnya dengan nilai 1.

## GAMBAR 4 HASIL PERHITUNGAN SISTEM
Hasil perhitungan manual Excel dengan menggunakan data input yang sama, seperti pendapatan bulanan, ibu hamil atau menyusui, balita, anak SD, SMP, dan SMA, serta penyandang disabilitas dan ADVANCED, konsisten dengan output sistem.Terdapat 10 data untuk input data alternatif yang sama antara perhitungan manual dan sistem ketika bobot masing-masing kriteria ditetapkan sama. Penerima pilihan A3 (warjinah) dengan nilai 1 ditetapkan layak.

## SIMPULAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  Menggunakan Metode  Berbasis  WEB  (SAW)  (Studi  Kasus:  Ds.  Bendolo  Kecamatan  Sawahan  Kabupaten  Nganjuk) Kesimpulan.  berdasarkan  penyebaran  dan  pengujian  yang  dilakukan  oleh  penulis.  Hasil  penelitian  ini  telah dikembangkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk membantu pengurus atau pendamping PKH dalam mengidentifikasi warga yang membutuhkan bantuan PKH dengan lebih cepat dan tepat. Hasil perhitungan yang dilakukan dengan teknik Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan untuk mengatasi tantangan dalam memilih penerima bantuan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan.

## REFERENSI
[1] W. R. K. Jayawardani and M. Maryam, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Program Keluarga Harapan dengan Implementasi Metode SAW dan Pembobotan ROC,” Emit. J. Tek. Elektro , vol. 22, no. 2, pp. 99–109, Aug. 2022, doi: 10.23917/emitor.v22i2.18411.
[2] I. P. Pertiwi, F. Fedinandus, and A. D. Limantara, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” CAHAYAtech , vol. 8, no. 2, p. 182, 2019, doi: 10.47047/ct.v8i2.46.
[3] E. Yulianti and S. Wati, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus : Dinas Sosial Dan Tenaga Kerja Kabupaten Pasaman Barat),” vol. 7, no. 1, 2019.
[4] R. M. Sidiq and Y. Ramdhani, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN UNTUK MASYARAKAT DESA CIKADUT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING,” 2021. [Online]. Available: https://eprosiding.ars.ac.id/index.php/pti
[5] M. N. Kholis and R. Firliana, “ISSN Online : 2355-4614 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SANTRI BARU DI PONDOK MODERN AL-ISLAM KAPAS SUKOMORO NGANJUK JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS ISSN Print ISSN Online : 2355-
ISSN 2088-2424 ( Cetak ) : ISSN 2527-3892 (Elektronik) Fakultas Teknik Universitas Islam Balitar, Blitar Https://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/qua ; Email:quateknika@unisbablitar.ac.id Sektio Ririn Nanjarwati, Rina Firliana, Teguh Andriyanto, Sucipto. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PKH MENGGUNAKAN METODE SAW. Jurnal Qua Teknika, (2023), 13(2): 105-115
4614 Perkembangan dunia teknologi pada saat ini memberikan pengar,” vol. 10, no. 1, 2018.
[6] Riyanto, Sucipto, and R.. Firliana, “Pemilihan Roti Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting,” Pemilihan Roti Menggunakan Algoritm. Simple Addit. Weight. Riyanto1, p. 144, 2019,
[Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/527%0Ahttps://proceeding.unpkediri.ac .id/index.php/inotek/article/download/527/439
[7] G. W. Putra and B. Apriyanto, “OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Science Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web”.
[8] D. Asep, K. Kampus, and K. Sukabumi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan Program Sarjana,” 2020.
[9] E. Agustina et al. , “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT ( Studi Kasus : Kelurahan Wandoka Utara ),” pp. 1–9.
[10] A. Adib and B. Dwi Meilani, “Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan 70.”
[11] W. Arya, A. Nugroho, and T. Andriyanto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Di Toko Bangunan Ragil,” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 10, no. 2, p. 25, 2022, doi: 10.30646/tikomsin.v10i2.642.
[12] M. F. Pontoh, A. Lahinta, and M. Rohandi, “SISTEM INFORMASI PERKEMBANGAN KOMODITI TANAMAN PANGAN BERBASIS WEB PADA DINAS,” vol. 2, no. 1, pp. 62–76, 2022.
[13] Y. I. Anas, R. Firliana, and E. Daniati, “Decision Support System Pemilihan Bibit Unggul Tanaman Kelengkeng Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting),” Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri , vol. 4, no. 3, pp. 17–22, 2020, [Online]. Available:
https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/26%0Ahttps://proceeding.unpkediri.ac.i d/index.php/inotek/article/download/26/3