PaKMas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) https://journal.yp3a.org/index.php/PaKMas ISSN Media Elektronik 2808-0920 Vol. 4 No. 1 (Mei 2024) 224-233 DOI: 10.54259/pakmas.v4i1.2838

## Workshop Pemanfaatan AI untuk Meningkatkan Literasi Digital Guru-Guru SMK dalam Proses Pembelajaran di Sekolah
Achmad Daengs GS 1* , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5 1* Universitas 45 Surabaya, Surabaya, Indonesia
2 Institut Bisnis dan Teknologi Indonesia, Denpasar, Indonesia
3 Universitas Bumi Persada Lhokseumawe, Aceh, Indonesia
4,5 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia Email: 1* adaengsgs@univ45sby.ac.id, 2 wiwik@instiki.ac.id, 3 teukuafriliansyah@unbp.ac.id
4 anjarwanto@ieee.org, 5 harly@amiktunasbangsa.ac.id

## Abstract
This activity aims to equip UISU Siantar Private Vocational School teachers with knowledge and skills in utilizing Artificial Intelligence (AI) to increase learning effectiveness. This activity was carried out over two  days  with  various  sessions,  including  basic  AI  theory,  the  use  of  AI  applications  in  learning,  and direct practice in implementing AI in the classroom. The activity focuses on implementing AI workshops to  increase  vocational  school  teachers'  digital  literacy,  especially  at  UISU  Siantar  Private  Vocational School. This program is driven by rapid technological developments and the need to improve the quality of  education  through  the  integration  of  advanced  technology,  as  well  as  equipping  vocational  school teachers  with  knowledge  and  skills  in  utilizing AI  for  various aspects  of  learning,  including  curriculum design,  student  evaluation,  and  classroom  management.  The  team  delivered  the  activity  workshop  in  2 ways,  face-to-face  and  virtual,  via  the  Zoom  application.  A  pre-test  and  post-test  were  carried  out  on participants  to  measure  the  workshop's  effectiveness.  The  average  pre-test  score  was  60,  while  the average post-test score increased to 71.9. The analysis results show a significant increase in the level of teacher  understanding.  This  increase  indicates  that  the  workshop  successfully  increased  the  digital literacy of vocational school teachers so that they are better prepared to integrate AI technology into the learning process at school.
Keywords: Utilization AI, Digital Literacy, Teachers, Learning Process, Educational Technology.

## Abstrak
Kegiatan ini bertujuan untuk membekali guru-guru SMK Swasta UISU Siantar dengan pengetahuan dan keterampilan  dalam  memanfaatkan  Artificial  Intelligence  (AI)  untuk  meningkatkan  efektivitas pembelajaran. Kegiatan ini dilaksanakan selama dua hari dengan berbagai sesi, termasuk teori dasar AI, penggunaan  aplikasi  AI  dalam  pembelajaran,  serta  praktik  langsung dalam  mengimplementasikan  AI  di kelas.  Kegiatan  berfokus  pada  pelaksanaan  workshop  dengan  pemanfaatan  AI  untuk  meningkatkan literasi  digital  guru-guru  SMK,  khususnya  di  SMK  Swasta  UISU  Siantar.  Program  ini  didorong  oleh perkembangan  teknologi  yang  pesat  dan  kebutuhan  untuk  meningkatkan  kualitas  pendidikan  melalui integrasi teknologi maju, serta membekali guru-guru SMK dengan pengetahuan dan keterampilan dalam memanfaatkan AI untuk berbagai aspek pembelajaran, termasuk perancangan kurikulum, evaluasi siswa, dan pengelolaan kelas. Workshop kegiatan disampaikan oleh  tim  dengan 2  cara, tatap muka dan virtual melalui  aplikasi  zoom.  Untuk  mengukur  efektivitas  workshop,  dilakukan  pre-test  dan  post-test  terhadap peserta.  Nilai  rata-rata  pre-test  adalah  60,  sementara  nilai  rata-rata  post-test  meningkat  menjadi  71,9. Hasil  analisis  menunjukkan  peningkatan  signifikan  pada  tingkat  pemahaman  guru.  Peningkatan  ini menunjukkan  bahwa  workshop  berhasil  meningkatkan  literasi  digital  guru-guru  SMK,  sehingga  mereka lebih siap untuk mengintegrasikan teknologi AI dalam proses pembelajaran di sekolah.
Kata Kunci: Pemanfaatan AI, Literasi Digital, Guru, Proses Pembelajaran, Teknologi Pendidikan.
Achmad Daengs GS 1 , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5

## A. PENDAHULUAN

## Analisis Situasi
Perkembangan  teknologi  Artificial  Intelligence (AI) telah menjadi salah satu tonggak utama dalam revolusi  digital  yang  sedang  berlangsung  dewasa ini  (Alkhairi  et  al.,  2024;  Mahendra  et  al.,  2024; Rahman  et  al.,  2024).  AI  tidak  hanya  membawa perubahan  signifikan  dalam  berbagai  sektor industri  tetapi  juga  membuka  peluang  baru  dalam bidang  pendidikan  (Marlin  et  al.,  2023).  Literasi digital,  yang  mencakup  kemampuan  untuk memahami, menggunakan, dan mengkritisi teknologi digital,  menjadi semakin penting seiring dengan  integrasi  AI  dalam  kehidupan  sehari-hari (Simonigar  et  al.,  2023).  Teknologi  AI  ini memiliki potensi besar untuk diterapkan di bidang pendidikan (Al Ka’bi, 2023; Alqahtani et al., 2023; Chaudhry  &  Kazim,  2022;  Owan  et  al.,  2023;  Su &  Zhong,  2022),  termasuk  untuk  menganalisis data  siswa  (Jaboob  et  al.,  2024),  personalisasi pembelajaran  (Pratama  et  al.,  2023),  dan otomatisasi  tugas  administratif  (Parycek  et  al., 2023).  Namun,  banyak  guru  yang  belum  familiar dengan  teknologi  ini,  sehingga  pelatihan  khusus diperlukan  untuk  membekali  mereka  dengan pengetahuan  dan  keterampilan  yang  tepat  (Celik, 2023),  dengan  kata  lain  hal  ini  menunjukkan adanya  kebutuhan  mendesak  untuk  meningkatkan keterampilan  dan  pengetahuan  guru-guru  terkait kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) serta penerapannya  dalam  pembelajaran  (Anas,  2024; Chiu et al., 2023; Kim & Kwon, 2023; Susetyo & Fatqurhohman, 2024; Velander et al., 2024).
Kegiatan  pengabdian  kepada  masyarakat  ini berfokus  pada  guru-guru  SMK  UISU  Siantar, mengingat  peran  mereka  dalam  mempersiapkan siswa  untuk  langsung  masuk  ke  dunia  kerja. Literasi  digital  yang  lebih  baik  di  kalangan  guru diharapkan  dapat  membuat  proses  pembelajaran lebih  relevan  dengan  kebutuhan  industri  yang semakin  banyak  mengadopsi  teknologi  AI.  Guru- guru  di  SMK  membutuhkan  pendekatan  khusus dalam  penerapan  AI  yang  sesuai  dengan  konteks kejuruan  yang  praktis  dan  spesifik  (Fitriati  et  al., 2023; Handayani et al., 2024; Imrotin et al., 2022).
Workshop  ini  bertujuan  untuk  meningkatkan kualitas  pembelajaran  dengan  memperkenalkan dan  melatih  guru-guru  tentang  cara  menggunakan AI secara efektif. Manfaatnya antara lain termasuk analisis  performa  siswa,  pembuatan  materi  ajar adaptif,  dan  penilaian  otomatis,  yang  semuanya dapat  membuat  pembelajaran  lebih  efisien  dan menarik. Selain  itu, workshop  ini juga  merupakan upaya  untuk  meningkatkan  profesionalisme  guru, yang  pada  akhirnya  akan  meningkatkan  kualitas pendidikan  yang  mereka  berikan.  Adopsi  AI
diharapkan dapat mendorong inovasi dalam metode pengajaran,  menjadikan  pendidikan  lebih  interaktif dan sesuai dengan perkembangan zaman.
Namun,  terdapat  beberapa  tantangan  yang  harus dihadapi, seperti keterbatasan infrastruktur teknologi  di  SMK  UISU  Siantar  dan  resistensi terhadap  perubahan  dari  sebagian  guru.  Oleh karena  itu,  pelatihan  harus  dirancang  dengan  baik agar dapat diterima dan diikuti oleh semua peserta, dengan  meningkatkan  literasi  digital  di  kalangan guru,  diharapkan  mereka  dapat  menularkan pengetahuan ini kepada siswa, sehingga siswa juga mendapatkan  manfaat  dari  pembelajaran  berbasis AI.  Pada  akhirnya,  peningkatan  literasi  digital  ini akan  membuat  SMK  UISU  Siantar  menjadi  lebih kompetitif  dan  relevan  dalam  memenuhi  tuntutan industri modern.

## Permasalahan Mitra
Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  mitra  (SMK UISU  Siantar),  terkait  dengan  literasi  digital  di kalangan  guru-guru  mereka,  terutama  dalam  hal pemanfaatan  kecerdasan  buatan  (AI)  dalam  proses pembelajaran.  Banyak  guru  yang  belum  familiar dengan  konsep  dan  aplikasi  AI  berdasarkan wawancara  dan  observasi  yang  telah  dilakukan sebelumnya  di  sekolah  tersebut,  sehingga  mereka kesulitan  untuk  mengintegrasikan  teknologi  ini dalam  metode  pengajaran  mereka.  Hal  ini menyebabkan  pembelajaran  kurang  efektif  dan kurang  sesuai  dengan  perkembangan  teknologi yang  pesat.  Selain  itu,  keterbatasan  infrastruktur teknologi  di  sekolah  juga  menjadi  kendala  yang signifikan,  menghambat  implementasi  AI  secara optimal. Sebagian guru mungkin juga menunjukkan resistensi terhadap perubahan dan inovasi teknologi,  sehingga  diperlukan  pendekatan  yang tepat  untuk  mengatasi  hambatan  psikologis  ini. Kesulitan  lainnya  termasuk  kurangnya  pelatihan dan sumber daya yang memadai untuk mendukung pengembangan literasi  digital,  membuat guru  tidak siap  untuk  memanfaatkan  potensi  penuh  dari teknologi ini dalam meningkatkan kualitas pendidikan. Masalah-masalah ini berdampak langsung pada kemampuan sekolah dalam menyediakan pendidikan yang relevan dan berkualitas, sesuai dengan tuntutan industri modern dan kebutuhan siswa.

## Solusi yang Ditawarkan
Solusi yang ditawarkan untuk mengatasi permasalahan  mitra  (SMK  UISU  Siantar)  antara lain:
a) Pelatihan dan Workshop AI untuk Guru.
Untuk  mengatasi  kurangnya  literasi  digital  di kalangan  guru,  khususnya  dalam  pemanfaatan
Achmad Daengs GS 1 , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5
PakMas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 1 (2024) 224 - 233
kecerdasan buatan (AI), kami akan mengadakan serangkaian pelatihan dan workshop  yang  komprehensif.  Pelatihan  ini akan  mencakup  pengenalan  dasar  AI,  aplikasi praktis  AI  dalam  pendidikan,  serta  strategi untuk  mengintegrasikan  AI  dalam  metode pengajaran.  Materi  pelatihan  akan  disesuaikan dengan  kebutuhan  dan  tingkat  pemahaman guru,  mulai  dari  konsep  dasar  hingga penggunaan alat  dan platform AI yang relevan untuk pembelajaran.
b) Penyediaan Infrastruktur Teknologi.
Kami  akan  berusaha  bekerja  sama  dengan pihak  terkait,  diantara  nya  pihak  yayasan sekolah dan dinas pendidikan, untuk meningkatkan infrastruktur teknologi di sekolah.  Ini  termasuk  pengadaan  perangkat keras  (komputer,  tablet,  jaringan  internet)  dan perangkat  lunak  yang  diperlukan  untuk mendukung  implementasi  AI  dalam  proses pembelajaran.  Selain  itu,  akan  dilakukan evaluasi  dan  perbaikan  infrastruktur  teknologi yang  sudah  ada  untuk  memastikan  bahwa semua  fasilitas  mendukung  penggunaan  AI secara optimal.
c) Program Pendampingan dan Konsultasi
Berkelanjutan. Untuk mengatasi resistensi terhadap perubahan dan inovasi teknologi, kami akan menyediakan program pendampingan dan konsultasi berkelanjutan.
Guru
akan diberikan kesempatan untuk berdiskusi dan berkonsultasi dengan  pakar  teknologi  dan  pendidikan  secara reguler,  sehingga  mereka  merasa  didukung dalam  proses  adaptasi  teknologi.  Program  ini juga  akan  membantu  mengidentifikasi  dan mengatasi  hambatan  psikologis  yang  mungkin muncul,  dengan  pendekatan  yang  mendukung dan memotivasi.
d) Penyusunan  Modul  dan  Materi  Ajar  Berbasis AI.
Kami  akan  membantu  guru  dalam  menyusun modul  dan  materi  ajar  yang  memanfaatkan teknologi  AI.  Tim  ahli  akan  bekerja  sama dengan guru untuk mengembangkan kurikulum yang inovatif dan sesuai dengan perkembangan teknologi.  Materi  ajar  ini  akan  dirancang  agar mudah  dipahami  dan  diaplikasikan  oleh  guru, serta menarik bagi siswa.
e) Pengembangan Sumber Daya dan Referensi.
Kami akan menyediakan berbagai sumber daya dan  referensi  terkait  AI  dan  penerapannya dalam pendidikan. Ini termasuk buku panduan,
artikel,  video  tutorial,  dan  akses  ke  platform belajar  online.  Sumber  daya  ini  akan  tersedia secara  offline  maupun  online,  sehingga  guru dapat mengaksesnya dengan mudah kapan saja.
f) Evaluasi dan Monitoring
Untuk  memastikan  efektivitas  solusi  yang diterapkan,  kami  akan  melakukan  evaluasi  dan monitoring secara berkala. Ini meliputi penilaian  terhadap  kemajuan  literasi  digital guru, keberhasilan integrasi AI dalam pengajaran,  dan  dampak  terhadap  kualitas pembelajaran.  Hasil  evaluasi  akan  digunakan untuk  melakukan  perbaikan  dan  penyesuaian program secara terus-menerus.
Kami  berharap  dengan  implementasi  solusi-solusi tersebut  dapat  meningkatkan  literasi  digital  di kalangan  guru  SMK  UISU  Siantar,  mengatasi kendala  infrastruktur,  serta  memotivasi  guru  untuk mengadopsi  dan  mengintegrasikan  AI  dalam metode  pengajaran  mereka.  Hal  ini  diharapkan dapat  meningkatkan  kualitas  pendidikan  yang diberikan, sehingga lebih relevan dan sesuai dengan tuntutan industri modern serta kebutuhan siswa.
Berikut ini adalah jenis-jenis luaran yang dihasilkan sesuai  dengan  rencana  solusi  yang  telah  diuraikan untuk  mengatasi  permasalahan  mitra  (SMK  UISU Siantar):
a) Pelatihan dan Workshop AI untuk Guru Luaran: 1. Sertifikat Pelatihan: Sertifikat yang diberikan kepada guru yang telah menyelesaikan  pelatihan  dan  workshop  AI, sebagai  bukti  peningkatan  kompetensi mereka.
2. Modul  Pelatihan:  Dokumen  dan  materi pelatihan  yang  dapat  digunakan  sebagai referensi bagi guru di masa mendatang.
3. Laporan  Evaluasi  Pelatihan:  Hasil  evaluasi dari pelatihan yang mencakup feedback dari peserta  dan  analisis  efektivitas  program pelatihan.
b) Penyediaan Infrastruktur Teknologi Luaran:
1. Laporan  Kebutuhan  dan  Implementasi Infrastruktur: Dokumen yang merinci kebutuhan  teknologi sekolah, serta  langkah- langkah  yang  diambil  untuk  memenuhi kebutuhan tersebut.
2. Infrastruktur  Teknologi  yang  Ditingkatkan: Peningkatan  perangkat  keras  dan  lunak  di sekolah,  seperti  komputer,  tablet,  jaringan internet, dan perangkat lunak AI.
3. Panduan Penggunaan Infrastruktur: Panduan tertulis  yang  membantu  guru  dan  siswa
Achmad Daengs GS 1 , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5
PakMas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 1 (2024) 224 - 233
dalam memanfaatkan infrastruktur teknologi yang baru. c) Program Pendampingan dan Konsultasi
Berkelanjutan
Luaran: 1. Jadwal  dan  Laporan  Konsultasi:  Dokumen yang  mencakup  jadwal  konsultasi  dan laporan  berkala  tentang  isu-isu  yang dibahas dan solusi yang diimplementasikan.
2. Testimoni  Guru:  Umpan  balik  dari  guru yang  mengikuti  program  pendampingan, yang  menggambarkan  dampak  positif  dari program tersebut.
3. Dokumentasi Proses Pendampingan: Catatan dan laporan yang mendokumentasikan seluruh proses pendampingan dan hasil yang dicapai.
d) Penyusunan  Modul  dan  Materi  Ajar  Berbasis AI Luaran:
1. Modul Ajar Berbasis AI: Materi pembelajaran yang disusun dengan memanfaatkan  teknologi  AI,  termasuk rencana  pelajaran,  tugas,  dan  sumber  daya pendukung.
2. Panduan  Implementasi  Modul:  Panduan untuk guru tentang cara mengimplementasikan  modul  ajar  berbasis
AI dalam kelas.
3. Laporan  Uji  Coba  Modul:  Hasil  uji  coba penggunaan  modul  AI  dalam  proses pembelajaran,  termasuk  feedback  dari  guru dan siswa.
e) Pengembangan Sumber Daya dan Referensi Luaran:
1. Kumpulan Sumber Daya AI: Buku panduan,  artikel,  video  tutorial,  dan  akses ke  platform  belajar  online  yang  disediakan untuk guru.
2. Portal Akses  Sumber Daya:  Situs  web  atau platform yang mengumpulkan semua sumber  daya  terkait  AI  yang  dapat  diakses oleh guru dan siswa.
3. Dokumentasi  Penggunaan  Sumber  Daya: Catatan  tentang  bagaimana  sumber  daya digunakan  dalam  proses  pembelajaran  dan dampaknya terhadap kualitas pendidikan.
f) Evaluasi dan Monitoring Luaran:
1. Laporan  Evaluasi  Berkala:  Dokumen  yang merinci  hasil  evaluasi  berkala  terhadap program yang diimplementasikan, mencakup  analisis  data  kualitatif  dan kuantitatif.
2. Rekomendasi Perbaikan: Rekomendasi berbasis  data  untuk  perbaikan  program  di masa mendatang.
3. Dashboard  Monitoring:  Alat  atau  platform online  yang  digunakan  untuk  memantau kemajuan  dan  hasil  dari  implementasi program secara real-time.
Berdasarkan  jenis-jenis  luaran  ini,  diharapkan program pengabdian masyarakat yang dilaksanakan akan  menghasilkan  dampak  positif  yang  nyata  dan berkelanjutan  bagi  SMK  UISU  Siantar  dalam meningkatkan  literasi  digital  dan  pemanfaatan  AI dalam proses pembelajaran.

## B. PELAKSAAAN DAN METODE
a) Pelatihan dan Workshop AI untuk Guru. Pelaksanaan:
1. Tahap  Persiapan:  Menyusun  kurikulum pelatihan  AI  yang  komprehensif,  mencakup teori dasar, aplikasi praktis, dan studi kasus.
Mempersiapkan  materi  ajar  dan  modul pelatihan. 2. Pelaksanaan Pelatihan: Mengadakan pelatihan  intensif  selama  beberapa  hari dengan  sesi  teori  dan  praktik.  Mengundang pakar AI dan pendidikan untuk memberikan materi.
3. Evaluasi:  Melakukan  penilaian  terhadap pemahaman dan keterampilan guru sebelum dan  sesudah  pelatihan  melalui  tes  dan observasi.
Metode:
1. Presentasi  dan  Ceramah:  Menyampaikan materi secara langsung oleh pakar.
2. Hands-on  Practice:  Sesi  praktikum  di  mana guru-guru  berlatih  menggunakan  alat  dan aplikasi AI.
3. Diskusi  dan  Tanya  Jawab:  Sesi  interaktif untuk mendiskusikan tantangan dan solusi.
4. Penilaian  Kinerja:  Tes  dan  penilaian  untuk mengukur peningkatan kompetensi.
b) Penyediaan Infrastruktur Teknologi
Pelaksanaan:
1. Evaluasi Awal: Melakukan penilaian terhadap infrastruktur teknologi yang ada di sekolah.
2. Pengadaan  dan  Peningkatan:  Membeli  dan menginstal  perangkat  keras  dan  lunak  yang dibutuhkan.  Meningkatkan  jaringan  internet dan memastikan konektivitas yang stabil.
3. Penggunaan  Infrastruktur:  Melakukan  uji coba  penggunaan  infrastruktur  baru  dan memberikan  pelatihan  dasar  kepada  guru dan siswa.
Metode:
1. Assessment  Infrastruktur:  Survey  dan  audit teknologi  untuk  mengetahui  kebutuhan spesifik.
Achmad Daengs GS 1 , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5
PakMas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 1 (2024) 224 - 233
2. Implementasi Teknologi: Pengadaan peralatan dan instalasi.
3. Pelatihan  Penggunaan:  Workshop  untuk mengajarkan penggunaan peralatan baru.
c) Program Pendampingan dan Konsultasi
Berkelanjutan Pelaksanaan:
1. Jadwal  Pendampingan:  Menyusun  jadwal rutin  untuk  konsultasi  dan  pendampingan bagi guru.
2. Sesi Konsultasi: Mengadakan sesi konsultasi  bulanan  dengan  pakar  AI  dan teknologi pendidikan.
3. Monitoring dan Evaluasi: Melakukan
monitoring  dan  evaluasi  berkelanjutan untuk melihat perkembangan dan memberikan saran perbaikan.
Metode:
1. Mentoring  dan  Coaching:  Pendekatan personal dalam memberikan bimbingan.
2. Feedback  Loop:  Mengumpulkan  umpan balik  secara  berkala  dan  menyesuaikan strategi berdasarkan hasil evaluasi.
3. Dokumentasi Progres: Mendokumentasikan perkembangan dan pencapaian setiap sesi.
d) Penyusunan  Modul  dan  Materi  Ajar  Berbasis AI Pelaksanaan:
1. Kolaborasi  dengan  Guru:  Mengadakan  sesi kerja  bersama  untuk  menyusun  modul  ajar yang mengintegrasikan AI.
2. Pengembangan  Materi:  Membuat  materi ajar  berbasis  AI  yang  disesuaikan  dengan kurikulum sekolah.
3. Uji  Coba  dan  Revisi:  Melakukan  uji  coba modul  ajar  di  kelas,  mengumpulkan feedback,  dan  melakukan  revisi  yang diperlukan.
Metode:
1. Co-creation: Melibatkan guru dalam proses penyusunan modul agar relevan dan praktis.
2. Prototyping: Membuat dan menguji
prototipe modul ajar. 3. Iterative Improvement: Perbaikan berkelanjutan  berdasarkan  hasil  uji  coba dan feedback.
e) Pengembangan Sumber Daya dan Referensi Pelaksanaan:
1. Penyusunan  Sumber  Daya:  Menyusun  dan mengumpulkan  berbagai  materi  referensi tentang AI.
2. Distribusi  Sumber  Daya:  Membuat  portal online  atau  perpustakaan  digital  yang memuat semua materi dan referensi.
3. Promosi  Penggunaan:  Mengadakan  sesi orientasi  untuk  memperkenalkan  sumber daya kepada guru dan siswa.
Metode:
1. Content  Curation:  Mengumpulkan  dan menyusun  materi  referensi  dari  berbagai sumber.
2. Digital  Library:  Membuat  platform  digital untuk akses mudah ke materi.
3. Orientasi  dan  Sosialisasi:  Sesi  pengenalan untuk  meningkatkan  penggunaan  sumber daya.
f) Evaluasi dan Monitoring Pelaksanaan:
1. Rencana Evaluasi: Menyusun rencana evaluasi  yang  mencakup  tujuan,  indikator kinerja, dan metode pengumpulan data. 2. Pelaksanaan  Evaluasi:  Melakukan  evaluasi secara berkala dengan menggunakan kuesioner, wawancara, dan observasi.
3. Analisis  Data:  Menganalisis  data  hasil evaluasi  untuk  menilai  efektivitas  program dan menentukan area yang perlu diperbaiki.
Metode:
1. Survei  dan  Kuesioner:  Mengumpulkan  data melalui survei dan kuesioner.
2. Wawancara  dan  Observasi:  Pengumpulan data  kualitatif  melalui  wawancara  dan observasi langsung.
3. Analisis Data: Menggunakan metode analisis  data  untuk  mengevaluasi  hasil  dan efektivitas program.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Jadwal Kegiatan PKM
Pelaksanaan  kegiatan  PKM  ini  dilakukan  selama dua  hari,  yakni  pada  tanggal  6  April  dan  13  April 2024.  Kegiatan  dimulai  pada  pukul  Pukul  09.00 WIB  sampai  dengan  17.00  WIB.  Kegiatan pengabdian  masyarakat  ini  ditujukan  kepada  guru- guru  pengajar  di  SMK  UISU  Siantar  yang  terletak di  Kecamatan  Siantar,  Kabupaten  Simalungun. Guru-guru  yang  mengikuti  kegiatan  ini  sebanyak 30  peserta  dari  berbagai  macam  jurusan  bidang studi.  Rincian  kegiatan  PKM  yang  dilaksanakan dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2 berikut ini.
Tabel 1. Jadwal PkM Hari ke-1 (6 April 2024)
No Pukul Kegiatan
1  09.00 – 09.30 WIB  Registrasi dan Pembukaan
2  09.30 – 10.30 WIB Pengenalan  Artificial  Intelligence (AI) via Zoom
3  10.30 – 10.45 WIB  Pre-Test
Achmad Daengs GS 1 , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5
PakMas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 1 (2024) 224 - 233
No Pukul Kegiatan
4  10.45 – 12.00 WIB Penggunaan AI dalam Proses Pembelajaran via Zoom 5  12.00 – 13.00 WIB  Istirahat, sholat dan makan siang
6  13.00 – 14.00 WIB Workshop Implementasi AI berdasarkan Kurikulum SMK
7  14.30 – 15.00 WIB  Istirahat 8  15.00 – 16.30 WIB Praktik Langsung: Menggunakan Aplikasi AI dalam Pembelajaran
9  16.30 – 17.00 WIB  Refleksi dan Evaluasi Hari Pertama
Tabel 2. Jadwal PkM Hari ke-2 (13 April 2024) No Pukul Kegiatan 1  09.00 – 09.30 WIB  Revisi dan Rencana Aksi 2  09.30 – 10.30 WIB AI  untuk  Penilaian  dan  Evaluasi Pembelajaran (Via Zoom)
3  10.30 – 11.30 WIB Pengembangan  Materi  Pembelajaran
Berbasis AI (Via Zoom)
4  11.30 – 12.00 WIB Integrasi AI dalam Manajemen Kelas
(Awal) Via Zoom 5  12.00 – 13.00 WIB  Istirahat, sholat dan makan siang
6  13.00 – 14.00 WIB Integrasi AI dalam Manajemen Kelas (Lanjutan)
7  14.00 – 15.30 WIB  Rencana Implementasi di Sekolah
8  15.30 – 16.00 WIB  Post-Test
9  16.00 – 17.00 WIB  Evaluasi, Tanya Jawab dan Penutup
Berdasarkan  Tabel  1,  kegiatan  pengenalan  Artificial Intelligence  (AI)  via  Zoom  akan  dilakukan  oleh  ketua PKM. Sedangkan kegiatan penggunaan AI dalam proses pembelajaran via Zoom akan dilaksanakan oleh anggota kedua kegiatan PKM. Kegiatan  Pre-Test dan  Workshop implementasi  AI  berdasarkan  Kurikulum  SMK  akan dilaksanakan  langsung  tanpa  Zoom  oleh  anggota  PKM keempat.  Praktik  langsung  menggunakan  aplikasi  AI dalam  pembelajaran  akan  dipimpin  oleh  anggota  PKM kelima.  Selanjutnya  kegiatan  refleksi  dan  evaluasi  di hari pertama akan dipimpin oleh anggota PKM keempat dan kelima.
Berdasarkan Tabel 2, kegiatan Revisi dan Rencana aksi akan  dilaksanakan  oleh  anggota  PKM  keempat  dan kelima. Dilanjutkan dengan kegiatan AI untuk penilaian dan  evaluasi  pembelajaran  yang  dilakukan  via  Zoom oleh  ketua  PKM.  Selanjutnya  kegiatan  pengembangan materi pembelajaran berbasis AI juga akan dilaksanakan via  Zoom  yang  dipimpin  oleh  anggota  PKM  kedua. Sedangkan  kegiatan  integrasi  AI  dalam  manajemen kelas  untuk  tahap  awal  akan  dipimpin  oleh  anggota PKM  ketiga,  juga  melalui  aplikasi  Zoom.  Selanjutnya lanjutan  kegiatan  integrasi  AI  dalam  manajemen  kelas akan  dilaksanakan  langsung  oleh  anggota  PKM keempat. Kegiatan rencana implementasi di sekolah dan Post-Test  akan  dipimpin  langsung  oleh  anggota  PKM kelima.  Selanjutnya  kegiatan  evaluasi,  tanya  jawab  dan penutup akan dipimpin oleh anggota PKM keempat dan kelima.

## Pelaksanaan Kegiatan PKM
a) Implementasi  Solusi  untuk  Mengatasi  Masalah
Mitra.
Pelaksanaan  kegiatan  PKM  di  SMK  UISU Siantar melibatkan berbagai langkah implementasi  untuk  mengatasi  masalah  literasi digital  di  kalangan  guru,  khususnya  dalam pemanfaatan  kecerdasan  buatan  (AI)  dalam pembelajaran. Langkah pertama adalah menyusun  dan  melaksanakan  pelatihan  intensif AI bagi guru, meliputi teori, praktik, dan diskusi interaktif,  serta  evaluasi  melalui  pre-test  dan post-test  untuk  mengukur  pemahaman.  Selain itu, dilakukan evaluasi awal terhadap infrastruktur  teknologi  sekolah  diikuti  dengan pengadaan  perangkat  keras  dan  lunak  serta peningkatan jaringan internet, disertai pelatihan penggunaan  untuk  guru  dan  siswa.  Program pendampingan  berkelanjutan  juga  dijalankan dengan  jadwal  konsultasi  rutin  bersama  pakar AI  dan  monitoring  perkembangan.  Penyusunan modul  dan  materi  ajar  berbasis  AI  dilakukan melalui kolaborasi dengan guru, diikuti uji coba di  kelas  dan  revisi  berdasarkan  feedback. Pengembangan  sumber  daya  dan  referensi tentang  AI  dilaksanakan  dengan  penyusunan materi, distribusi melalui portal online, dan sesi orientasi  untuk  memperkenalkan  sumber  daya tersebut.  Evaluasi  dan  monitoring  program dilakukan  secara  berkala  melalui  kuesioner, wawancara,  dan  observasi  untuk  menilai efektivitas  program  dan  mengidentifikasi  area perbaikan
b) Luaran  dari  Implementasi  Solusi  sebagai Indikator Keberhasilan Program.
Luaran  dari  implementasi  solusi  sebagai indikator  keberhasilan  program  PKM  di  SMK UISU  Siantar  mencakup  berbagai  aspek penting. Pelatihan dan workshop AI untuk guru menghasilkan sertifikat pelatihan, modul pelatihan, dan laporan evaluasi yang menunjukkan  peningkatan  pemahaman  dan keterampilan  guru.  Penyediaan  infrastruktur teknologi  menghasilkan  laporan  kebutuhan  dan implementasi infrastruktur, peningkatan perangkat  keras  dan  lunak,  serta  panduan penggunaan infrastruktur baru. Program pendampingan  dan  konsultasi  berkelanjutan menghasilkan  jadwal  dan  laporan  konsultasi, testimoni  guru,  dan  dokumentasi  proses pendampingan.  Penyusunan  modul  dan  materi ajar  berbasis AI menghasilkan  modul ajar yang disusun dengan teknologi AI, panduan implementasi  modul,  dan  laporan  uji  coba modul  yang  mencakup  feedback  dari  guru  dan siswa.  Pengembangan  sumber  daya  dan
Achmad Daengs GS 1 , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5
referensi menghasilkan kumpulan sumber daya AI, portal akses sumber daya, dan dokumentasi penggunaan  sumber  daya.  Evaluasi  dan monitoring  program  menghasilkan  laporan evaluasi berkala, rekomendasi perbaikan berbasis data, dan dashboard monitoring untuk memantau kemajuan program secara real-time.
Semua luaran ini menjadi indikator keberhasilan  program  dalam  meningkatkan literasi digital dan kualitas pendidikan di SMK UISU Siantar.
c) Faktor-Faktor  Pendorong  atau  Penghambat Pelaksanaan Program.
Pelaksanaan  program  pengabdian  masyarakat di  SMK  UISU  Siantar  didorong  oleh  beberapa faktor, termasuk dukungan manajemen sekolah yang berkomitmen mendukung program, antusiasme  guru  untuk  meningkatkan  literasi digital  mereka,  dan  ketersediaan  dana  serta sumber  daya  untuk  pengadaan  infrastruktur teknologi.  Namun,  terdapat  juga  beberapa faktor  penghambat  yang  perlu  diatasi,  seperti resistensi  terhadap  perubahan  di  kalangan beberapa  guru,  keterbatasan  infrastruktur  yang ada  yang  dapat  menghambat  implementasi  AI secara  optimal,  keterbatasan  waktu  guru  untuk mengikuti  pelatihan  dan  konsultasi  di  tengah kesibukan mengajar, serta terbatasnya akses ke pakar AI yang dapat memberikan pelatihan dan konsultasi. Dengan memperhatikan dan mengatasi  faktor-faktor  penghambat  ini  serta memaksimalkan faktor-faktor pendorong, pelaksanaan  program  pengabdian  masyarakat di  SMK  UISU  Siantar  diharapkan  dapat berjalan  lancar  dan  mencapai  tujuan  yang diinginkan.
Berikut  ini  adalah  beberapa  foto  kegiatan pengabdian pada masyarakat yang telah dilakukan di sekolah SMK UISU Siantar.

## Tingkat Pemahaman Kegiatan PkM
Untuk  mengukur  tingkat  pemahaman  guru-guru  di SMK  UISU  Siantar  dalam  kegiatan  pengabdian masyarakat  (PKM)  yang  fokus  pada  literasi  digital dan pemanfaatan kecerdasan buatan (AI), dilakukan evaluasi melalui pre-test dan post-test.
Pre-test dilaksanakan sebelum dimulainya pelatihan untuk  mengukur  pengetahuan  awal  guru-guru tentang  AI  dan  penerapannya  dalam  pembelajaran. Pre-test  ini  mencakup  berbagai  aspek,  seperti pemahaman dasar tentang AI, kemampuan mengidentifikasi aplikasi AI dalam pendidikan, dan keterampilan praktis dalam menggunakan teknologi yang  terkait dengan AI. Hasil pre-test memberikan gambaran  tentang  tingkat  literasi  digital  guru-guru sebelum  intervensi  program  dimulai.  Selama pelatihan, guru-guru diberikan materi yang komprehensif  mencakup  teori  dasar  AI,  penerapan praktis dalam metode pengajaran, serta latihan dan diskusi  interaktif.  Pelatihan  ini  dirancang  untuk meningkatkan  pengetahuan  dan  keterampilan  guru dalam mengintegrasikan AI ke dalam pembelajaran sehari-hari.
Setelah  pelatihan,  post-test  dilaksanakan  untuk mengukur peningkatan
pengetahuan dan keterampilan guru setelah mengikuti program. Post- test  mencakup  pertanyaan  dan  tugas  yang  serupa dengan  pre-test  untuk  memastikan  perbandingan yang valid dan konsisten. Hasil post-test menunjukkan  seberapa  efektif  pelatihan  dalam meningkatkan literasi digital guru-guru.
Berikut  adalah  hasil  Pre-Test  dan  Post-Test  dari kegiatan  pelatihan  dengan  peserta  sebanyak  30 orang  guru  di  SMK  UISU  Siantar,  yang menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan.
Tabel 3. Perbandingan Hasil Pre-Test dan Post-Test No Peserta Nilai Pre-Test Nilai Post Test 1 Partisipan 1 56 67
2
Partisipan 2 69 77
3
Partisipan 3 64 84
4
Partisipan 4 60 73
5
Partisipan 5 57 64
6
Partisipan 6 70 79
7
Partisipan 7 56 63
8
Partisipan 8 68 79 9 Partisipan 9 60 69 10 Partisipan 10 60 73 11 Partisipan 11 70 81 12 Partisipan 12 53 59 13 Partisipan 13 57 65 14 Partisipan 14 52 65
Achmad Daengs GS 1 , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5
PakMas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 1 (2024) 224 - 233
No Peserta Nilai Pre-Test Nilai Post Test 15 Partisipan 15 70 86
16 Partisipan 16
51
69 17 Partisipan 17 61
67 18 Partisipan 18 55 69
19 Partisipan 19 51 64
20 Partisipan 20 70 84
21 Partisipan 21 50 59
22 Partisipan 22 61 67
23 Partisipan 23 61 69
24 Partisipan 24 66 82
25 Partisipan 25 59 78 26 Partisipan 26 65 81 27 Partisipan 27 64 75 28 Partisipan 28 64 80 29 Partisipan 29 68 85 30 Partisipan 30 61 73
Hasil  analisis  pre-test  dan  post-test  menunjukkan peningkatan  signifikan  pada  tingkat  pemahaman guru.  Misalnya,  nilai  rata-rata  pre-test  adalah  60, sementara  nilai  rata-rata  post-test  meningkat menjadi  71.9,  menunjukkan  peningkatan  rata-rata sebesar  11.9  poin.  Peningkatan  ini  mencerminkan bahwa  guru-guru  telah  memperoleh  pemahaman yang  lebih  baik  tentang  AI  dan  bagaimana menerapkannya dalam pembelajaran.

## D. PENUTUP

## Simpulan
Berdasarkan  pelaksanaan  program  pengabdian masyarakat  di  SMK  UISU  Siantar,  dapat disimpulkan bahwa meskipun guru-guru menghadapi  tantangan  signifikan  dalam  literasi teknologi dan pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam  pembelajaran,  upaya  melalui  pelatihan intensif, penyediaan infrastruktur teknologi, program  pendampingan,  serta  pengembangan modul  ajar  berbasis  AI  telah  menunjukkan  hasil positif.  Banyak  guru  awalnya  tidak  familiar dengan  AI,  yang  menyebabkan  kesulitan  dalam mengintegrasikan  teknologi  ini  ke  dalam  metode pengajaran.  Selain  itu,  keterbatasan  infrastruktur teknologi  di  sekolah  menjadi  kendala  signifikan. Namun,  program  ini  berhasil  mengatasi  sebagian besar masalah tersebut dengan pelatihan komprehensif, peningkatan infrastruktur teknologi, dan dukungan konsultasi  berkelanjutan. Hasil pre- test  dan  post-test  menunjukkan  peningkatan pengetahuan  dan  keterampilan  guru  dengan  rata- rata  peningkatan  nilai  sebesar  11,9  poin,  yang menandakan efektivitas program dalam meningkatkan literasi teknologi. Dukungan
manajemen sekolah yang proaktif, antusiasme guru untuk  meningkatkan  kompetensi  mereka,  serta ketersediaan sumber daya yang cukup adalah faktor pendukung utama. Pada sisi lain, faktor penghambat  yang  perlu  diatasi  termasuk  resistensi terhadap perubahan teknologi di kalangan beberapa guru,  keterbatasan  infrastruktur  yang  masih memerlukan peningkatan lebih lanjut, dan keterbatasan  waktu  serta  jadwal  guru  yang seringkali  menyulitkan  mereka  mengikuti  program pelatihan  dan  konsultasi.  Kendala-kendala  ini memerlukan  pendekatan  yang  lebih  komprehensif dan berkelanjutan untuk diatasi. Meskipun demikian,  keberhasilan  program  ini  menunjukkan potensi  besar dalam meningkatkan  kualitas pendidikan  melalui  integrasi  teknologi  modern, menjadikan  guru-guru  lebih  siap  dan  mampu memanfaatkan kecerdasan buatan untuk pembelajaran yang lebih efektif dan relevan dengan tuntutan  industri  modern  serta  kebutuhan  siswa. Program  ini  memberikan  dasar  yang  kuat  untuk pengembangan  lebih  lanjut  dan  memperlihatkan bahwa  dengan  dukungan  yang  tepat,  tantangan dalam literasi teknologi dapat diatasi, menghasilkan peningkatan  signifikan  dalam  kualitas  pengajaran dan pembelajaran di SMK UISU Siantar.

## Saran
Berdasarkan  analisis  keunggulan  dan  kelemahan dari  kegiatan  pelatihan  literasi  digital  di  SMK UISU  Siantar,  disarankan  agar  program  ini dilanjutkan  dengan  penekanan  pada  peningkatan lebih  lanjut  infrastruktur  teknologi  dan  pengadaan sumber  daya  yang  memadai  untuk  mendukung penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam pembelajaran.  Keunggulan  utama  program  ini adalah  peningkatan  signifikan  dalam  pengetahuan dan  keterampilan  guru  serta  dukungan  penuh  dari manajemen  sekolah,  namun  kelemahan  yang  perlu diatasi  termasuk  resistensi  terhadap  perubahan  dan keterbatasan waktu guru untuk mengikuti pelatihan. Untuk  keberlanjutan  program,  perlu  diadakan pelatihan  lanjutan  yang  lebih  terstruktur  dan berkala,  serta  pendampingan  intensif  untuk memastikan  implementasi  AI  yang  optimal  dalam metode  pengajaran.  Selain  itu,  membangun komunitas belajar  di  antara  guru-guru  untuk  saling berbagi  pengalaman  dan  best  practices  dapat membantu  mengatasi  resistensi  dan  mendorong adopsi teknologi secara lebih luas dan efektif.

## E. DAFTAR PUSTAKA
Al Ka’bi, A. (2023). Proposed artificial intelligence algorithm  and  deep  learning  techniques  for development of higher education.
International Journal of Intelligent Networks , 4 (March), 68–73. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2023.03.002
Achmad Daengs GS 1 , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5
PakMas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 1 (2024) 224 - 233
Alkhairi, P., Windarto, A. P., & Wanto, A. (2024). Sosialisasi  Pemanfaatan  Tool  AI  dalam Literasi  Digital  Untuk  Pengembangan Kompetensi Siswa. Jurnal Warta Pengabdian  Masyarakat  Nusantara  (JW- Abdinus) , 2 (1), 10–17.
Alqahtani,  T.,  Badreldin,  H.  A.,  Alrashed,  M., Alshaya,  A.  I.,  Alghamdi,  S.  S.,  bin  Saleh, K.,  Alowais,  S.  A.,  Alshaya,  O.  A., Rahman,  I.,  Al  Yami,  M.  S.,  &  Albekairy, A.  M.  (2023).  The  emergent  role  of artificial  intelligence,  natural  learning processing,  and  large  language  models  in higher  education  and  research. Research  in Social and Administrative Pharmacy , 19 (8), 1236–1242.
https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2023.05.0 16
Anas, I. (2024). Penggunaan Aplikasi Gamma bagi
Guru  dalam  Membuat  Presentasi  yang Menarik dan Otomatis. Journal of Information System and Education Development , 2 (1), 39–43. https://doi.org/10.62386/jised.v2i1.52
Celik,  I.  (2023).  Towards  Intelligent-TPACK:  An empirical  study  on  teachers’  professional knowledge  to  ethically  integrate  artificial intelligence (AI)-based tools into education.
Computers  in  Human  Behavior , 138 (1), 107468. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468
Chaudhry,  M.  A.,  &  Kazim,  E.  (2022).  Artificial
Intelligence  in  Education  (AIEd):  a  high- level  academic  and  industry  note  2021. AI and Ethics , 2 (1), 157–165. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00074- z
Chiu,  T.  K.  F.,  Moorhouse,  B.  L.,  Chai,  C.  S.,  & Ismailov,  M.  (2023).  Teacher  support  and student  motivation  to  learn  with  Artificial Intelligence  (AI)  based  chatbot. Interactive Learning Environments , 1–17. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.217 2044 Fitriati, I., Fitrianingsih, N., Ahyar, A., Purnamasari,  R.,  Ningsi,  F.,  Irawati,  I.,  &
Wahyudin, W. (2023). Workshop Penyusunan  Internet  Based  Test  (IBT) Menggunakan Metode Gamification
Learning  untuk  Guru  SMK. Bima  Abdi: Jurnal  Pengabdian  Masyarakat , 3 (2),  92– 99. https://doi.org/10.53299/bajpm.v3i2.324
Handayani,  T.  P.,  Yasin,  A.,  Nasrul,  M.,  &
Setiawan,  A.  (2024).  Artificial  Intelligence Technology Training to Increase Productivity  of  Visual  Communication Design  Vocational  School  Teachers  at SMKN  1  Gorontalo. Jurnal  Intelek  Dan Cendikiawan Nusantara , 1 (1), 86–93.
https://jicnusantara.com/index.php/jicn/articl
e/view/13
Imrotin,  I.,  Famsah,  S.,  &  Wahyuni,  S.  (2022). Perencanaan  Bahan  Ajar  Teks  Anekdot dengan  Pendekatan  Keterampilan  Abad  21 pada Kelas X Sekolah Menengah Kejuruan. Diglosia:  Jurnal  Kajian  Bahasa,  Sastra,
Dan Pengajarannya , 5 (4), 821–834. https://doi.org/10.30872/diglosia.v5i4.484
Jaboob,  M.,  Hazaimeh,  M.,  &  Al-Ansi,  A.  M.
(2024).  Integration  of  Generative  AI Techniques  and  Applications  in  Student Behavior  and  Cognitive  Achievement  in Arab Higher Education. International Journal  of  Human–Computer  Interaction ,
1–14.
https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2300
016
Kim,  K.,  &  Kwon,  K.  (2023).  Exploring  the  AI competencies  of  elementary  school  teachers in  South  Korea. Computers  and  Education: Artificial  Intelligence , 4 (April),  100137. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100137
Mahendra,  G.  S.,  Ohyver,  D.  A.,  Umar,  N., Judijanto, L., Abadi, A., Harto, B., Anggara, I.  G.  A.  S.,  Ardiansyah,  A.,  Saktisyahputra, S.,  Setiawan,  I.  K.,  Daniela,  C.,  Abduh,  M. F.,  Pratiwi,  P.  Y.,  Mamis,  S.,  Safari,  A., Awa,  A.,  Jayanegara,  I.  N.,  Sa’dianoor,  S.,
& Sutarwiyasa, I. K. (2024). Tren Teknologi
AI: Pengantar, Teori, dan Contoh Penerapan Artificial Intelligence di Berbagai Bidang (Efitra (ed.); Pertama). PT.
Sonpedia Publishing Indonesia.
Marlin,  K.,  Tantrisna,  E.,  Mardikawati,  B., Anggraini,  R.,  &  Susilawati,  E.  (2023).
Manfaat dan Tantangan Penggunaan Artificial  Intelligences  (AI)  Chat  GPT Terhadap  Proses  Pendidikan  Etika  dan Kompetensi Mahasiswa Di Perguruan Tinggi. INNOVATIVE:  Journal  Of  Social Science Research , 3 (6), 5192–5201. https://doi.org/10.31004/innovative.v3i6.711 9
Owan, V. J., Abang, K. B., Idika, D. O., Etta, E. O., &  Bassey,  B.  A.  (2023).  Exploring  the potential  of  artificial  intelligence  tools  in educational  measurement  and  assessment.
Achmad Daengs GS 1 , Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra 2 , Teuku Afriliansyah 3 , Anjar Wanto 4 , Harly Okprana 5
PakMas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 4 No. 1 (2024) 224 - 233
Eurasia  Journal  of  Mathematics,  Science and Technology Education , 19 (8), em2307. https://doi.org/10.29333/ejmste/13428
Parycek,  P.,  Schmid,  V.,  &  Novak,  A.  S.  (2023).
Artificial  Intelligence  (AI)  and  Automation in  Administrative  Procedures:  Potentials, Limitations,  and  Framework  Conditions. Journal  of  the  Knowledge  Economy ,  1–26. https://doi.org/10.1007/s13132-023-01433- 3
Pratama, M. P., Sampelolo, R., & Lura, H. (2023).
Revolutionizing Education: Harnessing The Power of Artificial Intelligence for Personalized Learning. Klasikal: Journal of Education, Language Teaching and Science , 5 (2), 350–357. https://doi.org/10.52208/klasikal.v5i2.877
Rahman,  M.  A.,  Achmad,  Y.  F.,  Pameli,  A.,
Hapsari, Y., Asoka, E., & Munir, A. (2024). Webinar  Pelatihan  Menggunakan  Website Artificial Intelligence Bagi Guru Bekerjasama Dengan Dinas. Jurnal
Pengabdian Kepada Masyarakat SINERGI , 6 (1), 39–50. https://doi.org/10.59134/sinergi.v6i1.647
Simonigar,  J.,  Rotty,  G.  V.,  &  Setijadi,  N.  N.
(2023). Membangun Masyarakat 5.0 di Era
Digital Melalui Pendidikan dan Komunikasi Berkelanjutan. Jurnal  Cahaya  Mandalika , 4 (3), 1665–1676. https://doi.org/10.36312/jcm.v4i3.2448
Su,  J.,  &  Zhong,  Y.  (2022).  Artificial  Intelligence
(AI) in early childhood education: Curriculum  design  and  future  directions. Computers and Education: Artificial Intelligence , 3 (1), 100072. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100072
Susetyo,  A.  M.,  &  Fatqurhohman,  F.  (2024).
Perspektif  Mahasiswa  Pendidikan  Bahasa dan  Sastra  Indonesia  tentang  Pelajar Otonom Era Kecerdasan Buatan. CENDEKIA : Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah , 1 (3), 97–114. https://doi.org/10.62335/jybkr213
Velander, J., Taiye, M. A., Otero, N., & Milrad, M.
(2024).  Artificial  Intelligence  in  K-12 Education:  eliciting  and  reflecting  on Swedish  teachers’  understanding  of  AI  and its  implications  for  teaching  &  learning. Education  and  Information  Technologies ,
29 (4), 4085–4105. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11990-4