Journal of Natural Resources and Environmental Management 10 (4): 616-626. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.4.616-626
E-ISSN: 2460-5824 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl

## Identifikasi perubahan suhu udara dan curah hujan di Bogor

## Identification of the changing air temperature and rainfall in Bogor
Rahmat Hidayat a , Alfi Wardah Farihah a
a Departemen Geofisika dan Meteorologi, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor, 16680, Indonesia [+62 251-8623850]
Article Info: Received: 24 - 08 - 2020 Accepted: 27 - 12 - 2020
Keywords: air temperature index, rainfall, rainfall index, Rclimdex

## Corresponding Author:
Rahmat Hidayat Departemen Geofisika dan Meteorologi, Institut Pertanian Bogor; Tel. +62-251-8623850, Email: rahmath@apps.ipb.ac.id
Abstract . Climate  datasets  were  analyzed  to  identify  the  changing  climatic parameters  and  extreme  events  in  Bogor,  West  Java.  This  study  aims  to analyze  the  characteristic  of  observational  datasets  in  Baranangsiang  and Dramaga, namely, air temperature and rainfall, and to identify the changing structure of those climate parameters. The analysis has been conducted using RClimdex to understand the long-term changing air temperature and rainfall based  on  10  indices  for  air  temperature  and  8  indices  for  temperature  and rainfall. Results show that the rainfall in Baranangsiang has a daily mean of 10 mm/day and in Dramaga of 8 mm/day. The daily mean air temperature in Baranangsiang and Dramaga is 27˚C and 25.5˚C, respectively. Generally, the declined  slopes  of  the  temperature  indices  in  Barangsiang, namely,  TN90p, TNx,  TX10p,  TNn,  TXn,  TR20,  and  SU25,  indicate  cooler  temperature.  In Dramaga,  the  increased  temperature  indices,  namely,  TN90p,  TX90p,  TXx, SU25,  and  TXn,  indicate  the  warmer  temperature.  The  rainfall  indices generally decline, except for consecutive dry days (CDD), which indicate the increased consecutive dry days in Baranangsiang.

## How to cite (CSE Style 8 th Edition):
Hidayat  R,  Farihah  AW.  2020.  Identifikasi  perubahan  suhu  udara  dan  curah  hujan  di  Bogor.  JPSL 10 (4):  616-626. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.4.616-626.

## PENDAHULUAN
Salah  satu  fokus  utama  peneliti  di  bidang  sains  atmosfer  beberapa  tahun  terakhir  adalah  kajian  isu perubahan iklim. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC, 2007) pada assessment report yang ke- 4 menunjukkan terjadinya peningkatan suhu udara rata-rata global yang diperkirakan mencapai 0.74 o C dalam kurun  waktu  100  tahun  terakhir  (1906-2005).  Peningkatan  suhu  udara  tersebut  akan  berdampak  pada peningkatan risiko bencana dengan frekuensi kejadian yang lebih sering di masa yang akan datang (Meehl et al., 2007).  Perubahan  iklim  dapat  memperpanjang  frekuensi  kejadian  serta  durasi  suhu  udara  ekstrem (Solomon et  al., 2008),  sehingga  berpengaruh  terhadap  berbagai  kehidupan  sosial  dan  ekonomi.  Untuk melakukan  pengamatan  terhadap  peristiwa  iklim  ekstrem,  perlu  didefinisikan  indeks  iklim  yang  dapat digunakan dalam analisis iklim ekstrem.
Alexander et  al. (2006)  melakukan  analisis  terhadap  iklim  ekstrem  secara  global.  Hasil  menunjukkan bahwa terjadi perubahan pada suhu udara ekstrem yang cukup signifikan yang berasosiasi dengan peningkatan suhu udara sejak 1951 hingga 2003. Penelitian yang sama juga dilakukan oleh Klein Tank dan Konnen (2003) di wilayah Eropa dengan jangka waktu 1946 hingga 1999 dengan hasil yang menunjukkan terjadi penurunan
deret hari dingin yang signifikan dan disertai terjadi peningkatan deret hari hangat. Selain itu, Manton et al. (2001) melakukan studi pada wilayah Asia Tenggara, Asia Pasifik, Amerika Selatan, serta Pasifik Selatan dan menunjukkan hasil yang sama dengan hasil penelitian sebelumnya.  Analisis terkait peristiwa  iklim  ekstrem penting  dilakukan  utamanya  di  wilayah  negara  berkembang  yang  rentan  terhadap  bencana  akibat  peristiwa iklim  ekstrem  (Haines  dan  Patz,  2004),  salah  satunya  Indonesia.  Berada  di  wilayah  tropis  menjadikan Indonesia memiliki curah hujan tinggi dan pencahayaan matahari yang intens setiap tahunnya. Kondisi tersebut juga disertai tingginya risiko bencana akibat peristiwa iklim ekstrem seperti banjir dan kemarau.
Menurut klasifikasi iklim Koppen, Indonesia termasuk wilayah dengan iklim hutan hujan tropis (Af) yang ditandai dengan suhu udara yang relatif seragam, serta curah hujan yang tinggi dan menyebar sepanjang tahun. Salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki nilai curah hujan yang tinggi adalah Bogor yang dikenal dengan sebutan Kota Hujan, karena jumlah curah dan hari hujannya yang tinggi dalam satu tahun dengan jumlah curah hujan mencapai 4 000 hingga 4 500 mm. Selain itu, Bogor yang terletak di kaki Gunung Salak serta Gunung Pangrango memiliki  suhu  udara yang relatif sejuk berkisar antara 26 sampai 27˚C. Bogor merupakan salah satu  wilayah  dengan  perubahan  penggunaan  lahan  yang  cepat.  Menurut  Effendi  (2007)  penurunan  lahan terbuka di Bogor mencapai 9% sejak tahun 1992 sampai 2005. Terjadinya perubahan penggunaan lahan dapat mengubah  pola  suhu  udara  (Tursilowati,  2002).  Perubahan  tersebut  akan  memengaruhi  pola  cuaca  di  suatu wilayah seperti perubahan suhu udara dan curah hujan, baik jumlah hari hujan maupun jumlah curah hujan. Tujuan penelitian ini menganalisis karakteristik suhu udara, curah hujan, dan radiasi pada stasiun pengamatan cuaca Baranangsiang dan Dramaga serta melakukan identifikasi perubahan suhu dan curah hujan di wilayah Bogor.

## METODE

## Alat dan Data
Data  iklim  observasi  diperoleh  dari  dua  stasiun  pengamatan  cuaca  yaitu  Stasiun  Klimatologi  Kelas  1 Dramaga dan Stasiun Pengamatan Cuaca Barangsiang (Tabel 1) yang selanjutnya diolah dan dianalisis dengan menggunakan RClimdex .
Tabel 1 Stasiun pengamatan Nama Stasiun No Stasiun Lokasi Elevasi (mdpl) Data Stasiun Klimatologi Klas 1 Dramaga 96753 106˚44'BT 6˚ 33' LS 207 Curah hujan, suhu, kelembapan harian tahun 2001-2010 Stasiun Pengamatan Cuaca Baranangsiang - 106˚48'BT 6˚ 36'LS 269 Curah hujan, suhu, kelembapan, dan radiasi harian tahun 2001- 2013

## Pengumpulan dan Penyusunan Data
Tahap awal pada penelitian adalah melakukan pengumpulan data curah hujan, suhu udara dan kelembapan harian di stasiun pengamatan Baranangsiang pada periode pengamatan 2001-2013 serta stasiun pengamatan Dramaga  tahun  2001-2010.  Panjang  data  disesuaikan  dengan  ketersediaan  data  pengamatan  pada  masing- masing stasiun cuaca.

## Analisis Karakteristik Iklim Bogor
Pada  tahap  ini  data  yang  telah  diperoleh  diolah  untuk  mendapatkan  karakteristik  dan  variasi  temporal parameter cuaca.

## Analisis Indeks Iklim Menggunakan Rclimdex
Data dianalisis menggunakan Rclimdex (IPCC) dengan susunan data yang meliputi data tahun, bulan, hari, curah hujan, suhu udara maksimum, suhu udara minimum. Satuan yang digunakan untuk curah hujan adalah millimeter,  dan  untuk  suhu  adalah  derajat celcius .  Setelah  melakukan  kontrol  kualitas  pada  data, Rclimdex akan menghitung 27 indeks iklim diantaranya 16 indeks suhu (Tabel 2) dan 11 indeks curah hujan (Tabel 3) yang selanjutnya dianalisis lebih lanjut.
Tabel 2 Indeks suhu udara Rclimdex Indeks Deskripsi Definisi Satuan SU hot days Perhitungan tahunan saat TX>25°C hari FD frost days Perhitungan tahunan saat TN<0°C hari ID cold days Perhitungan tahunan saat TX<0°C hari DTR diurnal temperature range Berbedaan rata-rata bulanan antara TX dan TN °C TR20 warm nights Perhitungan tahunan saat TN>20°C hari TXx hottest day Suhu TX tertinggi bulanan °C TNx hottest night Suhu TN tertinggi bulanan °C TXn coolest day Suhu TX terrendah bulanan °C TNn coolest night Suhu TX terrendah bulanan °C TN10p cool night frequency Perbandingan jumlah hari saat TN<10 persentil pada 2001-2013 hari TX10p cool day frequency Perbandingan jumlah hari saat TX<10 persentil pada 2001-2013 hari TN90p hot night frequency Perbandingan jumlah hari saat TN>90 persentil pada 2001-2013 hari TX90p hot day frequency Perbandingan jumlah hari saat TN>90 persentil pada 2001-2013 hari WSDI warm spell Perhitungan tahunan dengan sedikitnya 6 deret hari saat  TX>90th persentil pada 2001-2013 hari CSDI cold spell Perhitungan tahunan dengan sedikitnya 6 deret hari saat TN<10th persentil pada 2001-2013 hari GSL growing season length Perhitungan tahunan antara awal span sedikitnya  6  hari  dengan  TG>5°C  setelah musim  dingin  dan  awal  span  setelah  musim panas selama 6 hari dengan TG<5°C hari Tabel 3 Indeks curah hujan Rclimdex Indeks Deskripsi Definisi Satuan PRCPTOT wet day precipitation Total presipitasi tahunan dari hari basah mm SDII simple daily intensity index Rata-rata presipitasi pada hari basah mm/hari CDD consecutive dry days Nilai maksimum dari deret hari kering hari CWD consecutive wet days Nilai maksimum dari deret hari basah hari R10mm heavy precipitation days Perhitungan  jumlah  hari  secara  tahunan saat RR>= 10 hari R20mm very heavy precipitation days Perhitungan  jumlah  hari  secara  tahunan saat RR>= 20 hari
Indeks Deskripsi Definisi Satuan Rnnmmb number of days above nn mm Perhitungan  jumlah  hari  secara  tahunan saat  PRCP>=nn  mm,  nn  adalah  ambang batas  yang ditentukan olehpengguna hari R95p very wet day precipitation Jumlah  presipitasi  tahunan  ketika  RR> 95persentil  dari  2001-2013  curah  hujan harian mm R99p extremely wet day precipitation Jumlah  presipitasi  tahunan  ketika  RR> 99persentil  dari  2001-2013  curah  hujan harian mm RX1day maximum 1-day precipitation Presipitasi maksimum tahunan per 1 hari mm RX5day maximum 5-day precipitation Presipitasi maksimum tahunan per-5 hari mm

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Suhu Udara
Salah satu faktor yang memengaruhi nilai suhu udara adalah besarnya penerimaan radiasi. Radiasi yang diterima relatif rendah di awal dan di akhir tahun, sementara pada bulan Agustus hingga September nilai radiasi relatif tinggi dengan rata-rata diatas 115.7 W/m 2 /hari. Penerimaan radiasi dengan intensitas yang cukup tinggi pada  pertengahan  tahun  disebabkan  sedikitnya  penutupan  awan  yang  ditandakan  dengan  curah  hujan  yang rendah pada bulan Juli hingga Agustus (Gambar 1), sehingga radiasi akan langsung masuk ke permukaan bumi dan bernilai maksimal. Radiasi  yang masuk  ke permukaan bumi beberapa diantaranya terserap oleh uap air dan  gas  CO 2 .  Energi  radiasi  yang  terserap  oleh  gas-gas  tersebut  akan  kembali  dipancarkan  ke  bumi  yang diiringi dengan peningkatan suhu udara (Handoko, 1993).
Gambar 1 Curah hujan bulanan stasiun pengamatan Baranangsiang tahun 2001-2013 (biru) dan stasiun pengamatan Dramaga tahun 2001-2010 (merah)
Gambar  2  menunjukkan  pola  suhu  udara  pada  stasiun  Baranangsiang  yang  membentuk  pola  serupa dengan  pola  radiasi.  Suhu  udara  rata-rata  sebesar  27˚C.  Pada  bulan-bulan  kering  seperti  bulan  Juli  hingga September, suhu udara mencapai nilai rata-rata tertinggi yaitu sebesar 28.5˚C dan suhu rata-rata rendah terjadi pada bulan Desember hingga Februari mencapai 25˚C. Nilai radiasi yang diterima pada saat suhu udara tinggi yaitu pada bulan Juli hingga September sebesar 162 W/m 2 /hari sedangkan pada saat suhu udara rendah yaitu pada bulan Desember hingga Februari dengan nilai radiasi yang diterima pada stasiun Baranangsiang bernilai 81 W/m 2 /hari. Pada stasiun Dramaga nilai suhu rata-rata harian bernilai antara 25.5˚C dengan nilai rata-rata suhu tertinggi mencapai 27˚C yang terjadi pada bulan Agustus hingga September serta nilai rata-rata terendah mencapai 24˚C yang terjadi pada bulan Februari.
0 100 200 300 400 500 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec m il im et er Baranangsiang Dramaga
Gambar 2 Radiasi (garis biru) dan suhu udara rata-rata (garis merah) 30 harian stasiun pengamatan Baranangsiang tahun 2001-2013

## Curah Hujan
Curah hujan yang terjadi di stasiun Baranangsiang memiliki rata-rata harian sebesar 10 mm per hari. Pada bulan  Oktober  hingga  bulan  Februari  curah  hujan  di  stasiun  pengamatan  Baranangsiang  bernilai  tinggi (Gambar  1).  Kondisi  tersebut  dapat  diakibatkan  adanya  pengaruh  lingkungan  sekitar  yang  menyebabkan tingginya  nilai  penguapan  sehingga  semakin  banyak  peluang  terjadinya  hujan,  salah  satunya  dengan keberadaan Kebun Raya Bogor yang memiliki nilai evaporasi yang tinggi sehingga dapat memengaruhi besar curah hujan yang terukur di Stasiun Pengamatan Baranangsiang.
Sementara  itu  pada  stasiun  Dramaga  curah  hujan  cukup  tinggi  pada  bulan  November  hingga  Februari sedangkan pada pertengahan tahun curah hujan relatif lebih kecil. Rata-rata curah hujan di stasiun pengamatan Dramaga  adalah  8  mm  per  hari.  Secara  umum,  curah  hujan  di  Bogor  memiliki  pola  monsunal.  Pola  hujan monsunal ditandai dengan adanya curah hujan yang tinggi pada bulan November hingga  Maret (Gambar 1) akibat pengaruh dari monsun Asia yang bersifat  lembap dan banyak mensuplai uap air di udara, sedangkan pada bulan Mei hingga September terdapat monsun Australia yang cenderung lebih kering dan menyebabkan penurunan curah hujan pada wilayah dengan curah hujan bertipe monsunal (Aldrian dan Susanto, 2003).
Gambar 3 Variasi antar tahunan curah hujan stasiun pengamatan Baranangsiang (biru) tahun 2001-2013 dan stasiun pengamatan Dramaga (merah) tahun 2001-2010
40 60 80 100 120 140 160 180 24 25 26 27 28 29 30 W/m 2 ˚C suhu udara radiasi
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 m il im et er Baranangsiang Dramaga
Nilai curah hujan pada stasiun Baranangsiang berkisar antara 4 700 hingga 5 000 mm pertahun sementara stasiun Dramaga nilai curah hujan berkisar antara 4 000 hingga 5 000 mm pertahun (Gambar 3). Perbedaan nilai curah hujan tersebut dapat diakibatkan perbedaan nilai penguapan yang terjadi di kedua daerah tersebut. Pada  daerah  Baranangsiang  sebagian  besar  penguapan  berasal  dari  tanaman-tanaman  berukuran  besar  yang berada di sekitar Stasiun Pengamatan Baranangsiang, salah  satunya  tanaman-tanaman besar yang berada di Kebun Raya Bogor sementara pada wilayah Dramaga sebagian besar tanaman yang tumbuh berupa padi dan tanaman yang berukuran tidak terlalu besar.

## Kelembapan
Kelembapan  udara  rata-rata  pada  stasiun  pengamatan  Baranangsiang  bernilai  80%  sementara  stasiun pengamatan  Dramaga  bernilai  85%.  Nilai  kelembapan  terendah  mencapai  63%  tahun  2012  pada  stasiun pengamatan  Baranangsiang  sementara  pada  stasiun  pengamatan  Dramaga  nilai  kelembapan  terendah mencapai 71% di tahun 2006 (Gambar 4). Umumnya kelembapan udara di wilayah Bogor bernilai relatif tinggi pada awal dan akhir tahun, sementara pada pertengahan tahun nilai kelembapan akan menurun. Hal tersebut diakibatkan pada bulan-bulan dengan nilai kelembapan rendah wilayah Bogor mengalami musim panas yang menyebabkan  terjadinya  suhu  udara  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  pada  saat  musim  hujan,  sehingga  nilai kelembapan  udara  pada  saat  tersebut  akan  menurun.  Beberapa  hal  yang  memengaruhi  nilai  kelembapan diantaranya suhu udara, pergerakan angin, kualitas penyinaran, vegetasi, serta ketersediaan air di suatu tempat (Gunarsih, 1990).
Gambar 4 Kelembapan rata-rata 30 harian stasiun pengamatan Baranangsiang (garis merah) dan Dramaga (garis biru) tahun 2001-2010
Nilai  kelembapan  umumnya  tinggi  pada  pusat-pusat  tekanan  rendah  karena  berkaitan  dengan  naiknya massa udara lembap yang menjadi salah satu syarat terbentuknya awan serta hujan (Handoko, 1993). Daerah Inter Tropical Convergence Zone (ITCZ) merupakan wilayah yang memenuhi syarat untuk terbentuknya awan dan  hujan.  Peristiwa  hujan  yang  cukup  sering  terjadi  serta  penguapan  yang  tinggi  merupakan  akibat penerimaan radiasi yang besar menyebabkan wilayah tropis menjadi lembap.
Kelembapan di wilayah Bogor memiliki pola fluktuasi yang mirip dengan pola curah hujan. Saat curah hujan  tinggi,  kelembapan  yang  terukur  juga  menununjukkan  nilai  yang  relatif  tinggi.  Sementara  pada  saat curah hujan mengalami penurunan, pola kelembapan mengalami penurunan (Gambar 5).
60 65 70 75 80 85 90 95 (% ) Dramaga Baranangsiang
Gambar 5 Curah hujan (garis biru) dan kelembapan (garis merah) stasiun pengamatan Baranangsiang tahun 2001-2013

## Indeks Suhu Udara
Indeks  suhu  udara  yang  digunakan  adalah  indeks  yang  dapat  mewakili  kondisi  iklim  tropis  seperti Indonesia diantaranya adalah indeks suhu dingin  TX10p, TN10p, TXn, TNn, TR20, dan indeks suhu panas TX90p,  TN90p,  TXx,  TNx,  SU25.  Beberapa  indeks  mengalami  peningkatan slope selama  13  tahun pengamatan.  Peningkatan slope indeks  digambarkan  dengan  tanda  positif  (+)  dan  penurunan slope dengan tanda  negatif  (-).  Peningkatan slope pada  indeks  suhu  dingin  (Gambar  6a)  memengaruhi slope indeks  suhu panas  (Gambar  6b).  Pada  stasiun  pengamatan  Baranangsiang  dari  lima  indeks  suhu  dingin  yang  digunakan (TX10p, TN10p,TXn, TNn, TR20) hanya satu yang mengalami peningkatan slope yaitu TN10p, sedangkan pada stasiun pengamatan Dramaga dua indeks tersebut mengalami peningkatan slope yaitu TNn dan TR20.
(a)
(b)
Gambar 6 Slope indeks suhu dingin (a) dan indeks suhu panas (b) stasiun pengamatan Baranangsiang (selatan) dan Dramaga (utara)
Peningkatan slope yang terjadi pada indeks suhu dingin TN10p di stasiun Baranangsiang mengakibatkan penurunan slope pada  indeks  suhu  panas  TN90p.  Peningkatan slope indeks  suhu  dingin  TN10p mengindikasikan  terjadinya  suhu  udara  yang  lebih  dingin.  Namun  pada  stasiun  Dramaga  indeks  TN10p mengalami penurunan slope yang mengakibatkan peningkatan slope indeks suhu panas TN90p. Hal tersebut menunjukkan terjadinya peningkatan suhu minimum yang terjadi pada stasiun pengamatan Dramaga.
45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 0 5 10 15 20 25 30 35 (% ) m il im et er Curah Hujan Kelembaban
Penurunan slope suhu dingin pada kedua stasiun pengamatan ditunjukkan oleh indeks TX10p. Penurunan slope pada  indeks  suhu  dingin  TX10p  mengindikasikan  jumlah  hari  yang  memiliki  suhu  maksimum  lebih rendah  dari  10  persentil  menurun,  maka  hal  tersebut  akan  meningkatkan slope indeks  suhu  panas  TX90p. Peningkatan slope pada indeks suhu panas TX90p di stasiun Baranangsiang dan Dramaga menyebabkan suhu maksimum tertinggi semakin bertambah dan meingkatkan suhu udara di kedua stasiun pengamatan.
Indeks  TXn  pada  stasiun  Baranangsiang  mengalami  penurunan slope .  Penurunan slope yang  terjadi bernilai sangat kecil, sehingga perubahan suhu udara tidak cukup signifikan. Suhu udara maksimum terendah bernilai rata-rata 25˚C. Sementara itu, pada stasiun Dramaga slope indeks TXn mengalami peningkatan yang mengindikasikan suhu udara maksimum terendah di wilayah tersebut mengalami peningkatan, sehingga suhu udara maksimum terendah menjadi lebih hangat.
Peningkatan slope TXx  menunjukkan  terjadinya  peningkatan  suhu  maksimum  tertinggi  pada  kedua stasiun. Pada stasiun Baranangsiang peningkatan slope ditunjukkan dengan naiknya suhu nilai suhu maksimum tertinggi selama 13 tahun dengan suhu maksimum tertinggi yang pernah terjadi pada bulan September tahun 2009  mencapai  35.4˚C,  sedangkan  pada  stasiun  Dramaga  suhu  udara  maksimum  tertinggi  selama  10  tahun adalah 35.9˚C pada bulan Oktober tahun 2006.
Indeks  TNn  di  stasiun  pengamatan  Baranangsiang  menunjukkan  penurunan slope .  Hal  tersebut menunjukkan terjadi perubahan nilai suhu minimum terendah menjadi lebih dingin. Suhu minimum terendah yang tercatat di stasiun Baranangsiang bernilai 15.5˚C pada bulan Desember tahun 2009. Peningkatan slope pada  indeks  TNn  terlihat  pada  stasiun  pengamatan  Dramaga.  Suhu  udara  minimum  terendah  stasiun pengamatan Dramaga terjadi pada bulan Oktober tahun 2010 dengan nilai suhu udara 17.4˚C.
Pada indeks TNx kedua stasiun mengalami penurunan slope , hal tersebut menunjukkan penurunan nilai suhu minimum tertinggi yang terjadi pada kedua stasiun pengamatan. Terjadinya penurunan slope pada indeks suhu  minimum  tertinggi  menyebabkan  suhu  udara  menjadi  lebih  dingin.  Penurunan slope menyebabkan terjadinya  penurunan  rata-rata  suhu  udara  minimum  tertinggi  pada  stasiun  pengamatan  Baranangsiang  dari 26˚C menjadi 25.5˚C sementara pada stasiun pengamatan Dramaga penurunan rata-rata suhu udara minimum tertinggi terjadi dari 25.5˚C hingga menjadi 25˚C.
Indeks  TR20  pada  stasiun  pengamatan  Baranangsiang  mengalami  penurunan slope .  Hal  tersebut menunjukkan terjadinya penurunan jumlah hari dengan nilai suhu udara minimum dalam satu tahun yang lebih dari 20˚C, sehingga semakin banyak hari yang memiliki nilai suhu udara minimum di atas 20˚C dalam satu tahun selama kurun waktu 13 tahun pengamatan. Slope yang menurun juga terjadi pada stasiun pengamatan Dramaga.
Slope indeks  suhu  SU25  pada  kedua  stasiun  pengamatan  mengalami  penurunan.  Indeks  suhu  SU25 menunjukkan jumlah hari dalam satu tahun dengan suhu udara maksimum lebih dari 25˚C. Jumlah suhu udara maksimum yang bernilai lebih dari 25˚C pada stasiun pengamatan Baranangsiang rata-rata berjumlah 300 hari dalam satu  tahun, sementara pada stasiun pengamatan Dramaga jumlah hari dengan  suhu udara maksimum diatas 25˚C dalam satu tahun rata-rata berjumlah 340 hari.
Suhu udara stasiun pengamatan Baranangsiang cenderung menurun, sementara pada stasiun pengamatan Dramaga slope indeks  suhu  cenderung  mengalami  peningkatan.  Namun  perubahan slope yang  terjadi  pada kedua stasiun hanya sedikit. Hal tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi  perubahan suhu yang signifikan pada kedua stasiun. Perubahan suhu pada wilayah tropis akan memiliki rentang yang tidak terlalu besar antara suhu maksimum dan suhu minimum.
Perubahan slope pada  indeks-indeks  iklim  hasil Rclimdex mengindikasikan  suhu  udara  menjadi  lebih hangat. Salah satu pemicu peningkatan slope suhu adalah perubahan penggunaan lahan di wilayah perkotaan. Guo et al. (2012) menyebutkan bahwa lahan dengan tipe tutupan vegetasi memiliki suhu yang lebih rendah dibandingkan dengan lahan terbangun. Keberadaan vegetasi dapat secara pasif melindungi permukaan dengan menaungi area dibawahnya yang dapat mengurangi gelombang pendek dari radiasi matahari (Kleerekoper et al ., 2011) sehingga semakin besar naungan dari suatu vegetasi maka akan semakin sedikit gelombang radiasi yang sampai ke permukaan.
Selain  perubahan  lahan,  jumlah  populasi  penduduk  secara  tidak  langsung  memengaruhi  terjadinya peningkatan slope indeks  suhu  pada  wilayah  Bogor.  Pada  kota-kota  besar  dampak  bertambahnya  jumlah penduduk secara signifikan dapat menyebabkan peningkatan suhu menjadi lebih hangat (Zhou dan Ren, 2009). Peningkatan suhu menjadi lebih hangat juga ditunjukkan dengan terjadinya penurunan slope pada indeks TNn dan TXn.

## Indeks Curah Hujan
Indeks curah hujan hampir selurunya mengalami penurunan slope yang digambarkan dengan tanda negatif (-) pada Gambar 7. Indeks yang diamati diantaranya CDD, SDII, CWD, PRCPTOT, R10mm, R20mm, R95p, R99p.  Penurunan slope indeks  curah  hujan  mengakibatkan  menurunnya  jumlah  curah  hujan  pada  suatu wilayah. Penurunan slope yang signifikan terlihat pada indeks PRCPTOT. Curah hujan terendah yang terjadi selama tahun 2001 hingga 2013 sebesar kurang dari 3 000 mm pada tahun 2011. Terjadinya penurunan slope pada indeks PRCPTOT berimplikasi pada indeks CDD dan CWD. Indeks CDD mengalami peningkatan yang menunjukkan deret hari  kering  semakin banyak terjadi, sementara deret hari basah yang didefinisikan pada CWD  mengalami  penurunan  selama  jangka  waktu  2001  hingga  2013.  Kenaikan slope indeks  CDD  akan menurunkan jumlah peristiwa hujan dengan intensitas 10 mm (R10mm) dan 20 mm per hari (R20mm). Selain itu dengan meningkatnya jumlah deret hari kering yang terjadi maka jumlah peristiwa hujan  ekstrem (R95p dan R99p) akan berkurang.
Gambar 7 Slope indeks curah hujan stasiun pengamatan Baranagsiang
Slope indeks  curah  hujan  menunjukkan  tidak  ada  perubahan  pada  stasiun  pengamatan  Baranangsiang sepanjang  tahun  2001  sampai  2013  dan  stasiun  pengamatan  Dramaga  sepanjang  tahun  2001  sampai  2010. Slope curah hujan stasiun Baranangsiang dan stasiun Dramaga tidak menunjukkan penurunan yang tajam. Hal ini menjelaskan perubahan sifat dan jumlah curah hujan pada kedua stasiun tidak signifikan. Penurunan curah hujan di Bogor dapat diakibatkan oleh beberapa hal, salah satunya adalah aktivitas kegiatan manusia sehari- hari yang berimplikasi pada perubahan ekosistem dan tataguna lahan. Kegiatan manusia tidak hanya mengubah kondisi udara, air, dan lingkungan hidup namun juga dapat mengubah komposisi atmosfer pada daerah urban, khusunya daerah perkotaan (Pataki et al., 2003)

## SIMPULAN
Karakteristik iklim pada stasiun pengamatan Baranangsiang dan Dramaga dianalisis dengan mengamati parameter  suhu  udara,  curah  hujan,  kelembapan  dan  radiasi  matahari.  Parameter  suhu  pada  stasiun Baranangsiang memiliki nilai rata-rata harian suhu udara sebesar 27˚C, sementara pada stasiun Dramaga rata- rata suhu  harian sebesar 25.5˚C. Nilai suhu  udara yang tinggi pada stasiun Baranangsiang  diakibatkan oleh
perubahan penggunaan lahan yang terjadi dengan cepat. Parameter  curah hujan menunjukkan pada  wilayah stasiun  Baranangsiang  memiliki  rata-rata  curah  hujan  sebesar  10  mm  per  hari,  sementara  pada  stasiun pengamatan Dramaga memiliki rata-rata curah hujan harian 8 mm per hari. Rata-rata kelembapan udara pada stasiun  Baranangsiang  sebesar  80%,  sementara  pada  stasiun  Dramaga  memiliki  nilai  rata-rata  kelembapan sebesar 85% per hari. Nilai kelembapan terendah pada kedua stasiun tersebut terjadi pada pertengahan tahun yaitu bulan Agustus hingga September.
Analisis indeks iklim menggunakan Rclimdex dapat menggambarkan kondisi wilayah tropis, diantaranya 10 indeks suhu udara dan 8 indeks curah hujan. Pada indeks suhu udara, perubahan slope pada beberapa indeks dapat  memengaruhi  indeks  iklim  lainnya.  Peningkatan slope pada  indeks  TN90p  akan  memengaruhi penurunan slope pada  indeks  TN10p.  Secara  keseluruhan  indeks  suhu  udara  pada  stasiun  pengamatan Baranangsiang menunjukkan slope menurun diantaranya pada indeks TN90p, TNx, TX10p, TNn, TXn, dan TR20.  Penurunan slope tersebut  mengindikasikan  suhu  udara  pada  stasiun  pengamatan  Baranangsiang mengalami penurunan. Hal tersebut dibuktikan dengan terbentuknya slope menurun pada indeks suhu udara stasiun  pengamatan  Baranangsiang.  Pada  stasiun  pengamatan  Dramaga,  secara  umum  indeks  suhu  udara menunjukkan peningkatan slope diantaranya slope indeks TN90p, TX90p, TXx, SU25, dan TXn. Peningkatan slope pada stasiun Dramaga mengindikasikan suhu udara yang meningkat pada stasiun Dramaga. Indeks curah hujan yang digunakan hampir seluruhnya mengalami penurunan slope selain indeks CDD. Peningkatan slope pada  indeks  CDD  memengaruhi  indeks  curah  hujan  lainnya  seperti  CWD,  PRCPTOT  yang  mengalami penurunan slope sehingga pada stasiun Baranangsiang nilai deret hari kering bertambah serta terjadi penurunan jumlah curah hujan.

## DAFTAR PUSTAKA
[IPCC] Intergovernmental Panel on Climate Change . 2007. IPCC Fourth Assessment Report: Climate Change 2007 [Internet]. [diunduh 2019 Agustus 15]. Tersedia pada: https://www.ipcc.ch/publications_and_data/ ar4/wg1/en/ ch3s3-8-5.html.
Aldrian  E,  Susanto  RD.  2003.  Identification  three  dominant  rainfall  regions  within  indonesia  and  their relationship to sea surface temperature. Int J Climatol . 23: 1435-1452. doi: 10.1002/joc950.
Alexander LV, Zhang X, Peterson TC, Caesar J, Gleason B, Klein Tank AMG, Haylock M, Collins D, Trewin B, Rahimzadeh F, et al . 2006. Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation. J Geophys Res . 111: 1-22.
Effendi S. 2007. Keterkaitan ruang terbuka hijau dengan urban heat island wilayah Jabotabek [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Gunarsih. 1990. Klimatologi dan Pengaruh Iklim Terhadap Tanah dan Tanaman . Jakarta (ID): Bumi Aksara. Guo Z, Wang SD, Cheng MM, Shu Y. 2012. Assess the effect of different degrees of urbanization on land surface temperature using remote sensing images. Procedia Environmental Sciences . 13: 935-942.
Haines  A,  Patz  JA.  2004.  Health  effects  of  climate  change. Journal  of  the  Ameican  Medical  Association . 291(1): 99-103.
Handoko. 1993. Klimatologi Dasar . Bogor (ID): Pustaka Jaya.
Kleerekoper  L, Esch MV, Salcedo TB. 2011. How to make a  city climate-proof, addressing the urban  heat island effect. Resources, Conservation, and Recycling . 64: 30-38.
Klein  Tank  AMG,  Konnen  GP.  2003.  Slopes  in  indices  of  daily  temperature  and  precipitation  extremes  in Europe, 1946−99. J Clim . 16: 3665-3680.
Manton MJ, Della-Marta PM, Haylock MR, Hennessy KJ, Nicholls N, Chambers LE, Collins DA, Daw G, Finet A, Gunawan D, et al . 2001. Trends in extreme daily rainfall and temperature in southeast Asia and the south Pacific:1961−1998. Int J Climatol. 21: 269-284.
Meehl GA, Stocker TF, Collins WD, Friedlingstein P, Gaye AT. 2007. IPCC, 2007: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to The Fourth Assessment Report of The IPCC . Cambridge (GB): Cambridge University Press.
Pataki DE, Bowling DR, Ehleringer JR. 2003. Seasonal cycle of carbon dioxide and its isotopic composition in an urban atmosphere: anthropogenic and biogenic effects. J Geophys Res . 108(D23): 1-8.
Solomon S, Alley R, Gregory J, Lemke P, Manning M. 2008. A closer look at the IPCC report. Science . 319:
409-410.
Tursilowati L. 2005. Pulau panas perkotaan  akibat perubahan tata  guna dan penutup lahan di Bandung dan Bogor. J Sains Dirgantara . 3: 43-64.
Zhou  YQ,  Ren  GY.  2009.  The  effect  of  urbanization  on  maximum  and  minimum  temperatures  and  daily temperature range in North China. Plateau Meteorol . 28: 1158-1166.