## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019

## Pemilihan Komandan Komando Distrik Militer Menggunakan Metode WASPAS
Juniar Hutagalung * , Ahmad Fitri Boy, Dicky Nofriansyah
Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma, Medan, Indonesia Email: 1* juniarhutagalung991@gmail.com, 2 ahmadfitriboy@gmail.com, 3 dickynofriansyah@ymail.com Submitted: 01/08/2022 ; Accepted: 25/08/2022 ; Published: 30/08/2022
Abstrak −Pada  instansi  pertahanan  Komando  Distrik  Militer  (Kodim)  0201/BS  Medan,  membutuhkan  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) berbasis web dalam proses pemilihan Komandan Kodim 0201/BS Medan. Sebelumnya proses penyeleksian dilakukan tanpa menggunakan sistem berbasis komputer, sering terjadi masalah dalam proses kalkulasi data, penilaian, serta penyimpanan data setiap masing-masing personil TNI. Proses perhitungan angka dan data membutuhkan waktu yang cukup lama bagi anggota tim penilai, sehingga berdampak pada proses seleksi yang kurang maksimal dan dapat berpengaruh pada pengambilan keputusan yang harus akurat dan  cepat.  Solusi  untuk  mengatasi  masalah  tersebut  dengan  membuat  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  menggunakan metode WASPAS berbasis web . Tujuan penelitian ini sebagai rekomendasi untuk membantu pimpinan dalam menyeleksi Calon Komandan  Komando  Distrik  Militer  (Kodim)  0201/BS  Medan,  secara  cepat  walaupun  data  yang  diproses  cukup  banyak jumlahnya. Hasil perhitungan diperoleh 5 alternatif teratas yaitu Bina Satria (A7), Azwar (A10), Soni Putrawan Ginting (A3), Agus Miadi (A4), Nirmawan (A2). Perangkingan setelah di urutkan dari nilai Qi tertinggi yaitu 0,818261515 dengan nama Bina Satria dan nilai Qi paling rendah 0,690876555 atas nama Sabur Utomo
Kata Kunci: Kodim; Komandan; Sistem Pendukung Keputusan ; WASPAS; Web
Abstract −At the Military District Command Defense Agency (Kodim) 0201/BS Medan, it requires a Decision Support System (SPK) by applying the web-based Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method in the selection process for the Commander of the 0201/BS Medan Kodim. Previously, the selection process was done manually, there  were often obstacles in the process of calculating data, assessing, and storing data for each TNI personnel. The process of calculating numbers and data takes quite a long time for the members of the assessment team, so that it has an impact on the selecti on process that is less than optimal and can affect decision making that must be accurate and fast. The solution to overcome this problem is to create an SPK using the web-based WASPAS method. The purpose of this study is as a recommendation to assist the leadership in selecting  the  Candidate  for  the  Commander of  the  Military  District  Command  (Kodim) 0201/BS  Medan, quickly even though the data processed is quite large. The calculation results obtained the top 5 alternatives, namely Bina Satria (A7), Azwar (A10), Soni Putrawan Ginting (A3), Agus Miadi (A4), Nirmawan (A2). The ranking after being sorted from the highest Qi value is 0.818261515 under the name of Bina Satria and the lowest Qi value is 0.690876555 under the name of Sabur Utomo
Keywords : Kodim; Commander; Decision Support System; WASPAS; Web

## 1. PENDAHULUAN
Tantangan  tugas  yang  semakin  besar  membuat  TNI  (Tentara  Nasional  Indonesia)  dituntut  untuk  menjadi  lebih baik dalam hal kepemimpinan yang handal, berkredibilitas yang tinggi dan responsif atau cepat tanggap. Dalam kepemimpinan TNI yang dibutuhkan adalah seseorang yang mampu memimpin dan menangani setiap tantangan –  tantangan  yang  mana  ancaman  terhadap  bangsa  dan  negara  semakin  komplek  dan  beragam  yang  meliputi ancaman militer maupun non militer [1].
Suatu  instansi  dapat  dikatakan  berhasil  dalam  suatu  proses  re form asi  birokrasi  apabila  instansi  tersebut dapat  mengelola  sumber  daya  manusia  dengan  baik,  secara  professional,  modern  dan  terpercaya  [2].  Dalam organisasi termasuk kinerja TNI diperlukan indikator-indikator yang dapat dinilai atau diukur, tidak dapat diukur dengan kasat mata [3].
TNI memiliki fungsi pertahanan nirmiliter yang mencakup pemberdayakan seluruh sumber daya nasional yang meliputi  kekuatan pertahanan selain militer [4]. Setiap komandan wajib mengawasi  kegiatan anggota dan keluarga para prajurit dilingkungan masyarakat untuk mencegah hal-hal yang negatif [5]. Salah satu tugas satuan komando kewilayahan adalah perbantuan terhadap pemerintah daerah [6].
Kinerja  TNI  di  Kodim  0201/BS  Kota  Medan  sangat  dibutuhkan  karena  sebagai  Komandan  harus  bisa membimbing, mengarahkan serta beri dorongan kepada para bawahan untuk bekerja optimal dan sesuai dengan tujuan bersama, juga dapat menciptakan suasana kerja yang kondusif sehingga para anggota dapat bekerja secara maksimal dan dapat membuat iklim kerja yang positif.
Pada instansi  pertahanan Kodim  0201/BS Kota Medan membutuhkan  sistem yang modern  dalam proses seleksi  pemilihan  Komandan  Kodim  0201/BS  Kota  Medan.  Sebelumnya  proses  penyeleksian  dilakukan  secara manual atau konvensional, yang mana dalam proses seleksi tersebut sering terjadi masalah dalam proses kalkulasi data, penilaian, serta penyimpanan data setiap masing-masing personil TNI. Proses perhitungan angka dan data yang  ada  dibutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  bagi  anggota  tim  penilai,  sehingga  hal  tersebut  berdampak  pada proses seleksi yang kurang maksimal dan dapat berpengaruhi pada pengambilan keputusan yang harus tepat dan cepat.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019
Berdasarkan  penjelasan  di  atas  maka  diperlukan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  di  rancang dengan menggunakan bahasa pemrograman berbasis web, sehingga dengan mudah dalam menentukan pemilihan Calon Komandan Komando Distrik Militer (Kodim) 0201/BS Medan. Dapat dihasilkan dari beberapa kriteria yang harus ditentukan untuk mencegah kesalahan yang dilakukan oleh pihak-pihak tertentu. Dalam sistem pendukung keputusan  memiliki  beberapa  metode  untuk  penyeleksian  suatu  masalah,  salah  satunya  adalah Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS).
Penelitian dengan menerapkan metode WASPAS telah dilakukan sebelumnya, Untuk proses perangkingan guru honor yang berprestasi dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan [7]. Sistem rekomendasi laptop dengan metode  WASPAS  yang  merujuk  kepada  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  [8].  Metode WASPAS  dapat  meminimalisir  kesalahan  -  kesalahan  atau  dapat  mengoptimalkan  dalam  hal  penaksiran  untuk memilih  nilai  tertinggi  dan  terendah  dengan  kombinasi  unik  dari  model  jumlah  tertimbang  ( Weighted  Sum Model/WSM) dan model produk tertimbang  [9]. Metode WASPAS termasuk dalam kelompok metode MCDM terbaru [10].
Urgensi penelitian ini bila tidak dilaksanakan maka mengakibatkan tidak adanya perkembangan dan hanya mencapai  tahap  perhitungan  manual  dan  perancangan  saja,  hingga  dapat  menghambat  kreativitas  dan  inovasi dibidang  SPK.  Penelitian  bertujuan  untuk  mendapatkan  kriteria  yang  diinginkan  maka  dibutuhkan  sistem pengambilan keputusan yang berbasiskan komputer dengan menerapkan metode WASPAS sebagai rekomendasi membantu  pimpinan  dalam  menyelesaikan  masalah  terkait  dengan  penyeleksian  Calon  Komandan  Komando Distrik  Militer  (Kodim)  0201/BS  Medan. Kelebihan program  berbasis web ini  yaitu  dapat  melakukan perhitungan WASPAS dengan cepat dan akurat walaupun data yang diproses cukup banyak jumlahnya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sebuah sistem pengambilan keputusan dengan menggunakan data yang  ada  dan  juga  metode  keputusan  untuk  mencari  solusi  dari  masalah  semi  terstruktur  maupun  yang  tidak terstruktur  [11].  Sistem  yang  saling  berkesinambungan  dalam  hal  melakukan  aksi  yang  menyediakan  suatu informasi,  pemodelan  dan  replika  data  dan  juga  bertugas  untuk  membantu  meringankan  dalam  menyelesaikan masalah yang ada [12].
Beberapa  peneliti  menerapkan  SPK  untuk  memudahkan  dalam  pemilihan  sales  terbaik  [13],  pemilihan personil  terbaik  [14],  pemilihan  produsen  kontrak  [15],  pemilihan  penerima  dana  BOS  [16],  pemilihan  model pembelajaran yang layak untuk dikembangkan [17], pemilihan supplier perlengkapan dan ATK [18], pemilihan jurusan [19], pemilihan penerima dana BSPS [20].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Pada sebuah kasus atau masalah sangat dibutuhkan keputusan yang objektif agar tepat sasaran dalam mengambil suatu keputusan. Oleh karena itu dalam penelitian ini diterapkan suatu metode sistem pendukung keputusan yaitu WASPAS. Diimplementasikan dalam sebuah aplikasi berbasis web dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan agar keputusan yang diambil lebih optimal dan fungsi agregat dapat dijangkau akurasi dengan estimasi tertinggi. Metode WASPAS ini dapat menangani dan mengoptimalkan permasalahan dan mengurutkan nilai tertinggi sampai terendah  [21]. Metode ini bertujuan untuk pemilihan pemasok terbaik yang  sesuai  dengan kriteria [22]. WASPAS diterapkan dalam beberapa hal diantaranya: penilaian peringkat kinerja guru [23], penentuan promosi kampus melalui kebijakan strategis [24], penentuan lokasi industri [25], seleksi lokasi universitas [26], evaluasi pemasok konstruksi [27], prioritas pelayanan publik untuk digitalisasi [28]. Berikut ini langkah – langkah dalam penyelesaian dengan menggunakan metode WASPAS.
1. Pembentukan Decicion Making Matrix , terlihat pada rumus (1)
𝑥 = 𝑥 𝑖𝑗 ⋯ 𝑥 𝑖𝑗 ⋮ ⋱ ⋮ 𝑥 𝑛1 … 𝑥 𝑚𝑗 ⋯ 𝑥 𝑛𝑗 ⋱ ⋮ ⋯ 𝑥 𝑚𝑛 𝑖 = 𝑚, 0;  𝑗 = 1, 𝑛 (1)
2. Penormalisasian Decision Making Matrix , terlihat pada rumus (2) dan (3) Kiteria Benefit
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 max 𝑋 𝑖𝑗
(2)
Kriteria Cost
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑚𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 (3)
3. Matrik keputusan ternormalisasi, terlihat pada rumus (4)

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019
𝑥 = 𝑥 𝑖𝑗 ⋯ 𝑥 𝑖𝑗 ⋮ ⋱ ⋮ 𝑥 𝑛1 … 𝑥 𝑚𝑗 ⋯ 𝑥 𝑛𝑗 ⋱ ⋮ ⋯ 𝑥 𝑚𝑛 𝑖 = 𝑚 ̅, 0;  𝑗 = 1, 𝑛̅ (4)
4. Menentukan bobot matriks yang sudah dinormalisasi, terlihat pada rumus (5)
∑ 𝑤 𝑗 = 1 𝑛 𝑗=1 (5)
5. Menentukan nilai Qi, terlihat pada rumus (6)
𝑄 𝑖 = 0,5 ∑ 𝑥 𝑖𝑗 + 0,5 ∏ (𝑥 𝑖𝑗 𝑤𝑗 ) 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑗=1 (6)

## 2.3 Kerangka Kerja Penelitian
Langkah-langkah  tersebut  dapat  digambarkan  dalam  bentuk  kerangka  kerja  penelitian  yang  dilakukan  untuk menyeleksi  Calon  Komandan  Komando  Distrik  Militer  0201/BS  Medan,  seperti  yang  terlihat  pada  gambar  1 berikut.
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Penjelasan gambar 1 kerangka kerja penelitian:
Penerapan  metode  WASPAS  dilakukan  untuk  menentukan  perangkingan  dari  alternatif  terpilih  dengan menjelaskan langkah-langkah penyelesaian suatu masalah dalam merancang sistem berbasis web . Pengumpulan data  melalui  observasi,  wawancara  dan  studi  literatur  kemudian  dilakukan  analisis  masalah  dan  menerapkan metode WASPAS. Selanjutnya dilakukan pemodelan sistem dengan use case diagram, activity diagram dan class diagram .  Proses  berikutnya  adalah  implementasi  sistem,  yaitu  mengoperasikan  sistem  secara  menyeluruh. Sebelum sistem benar- benar bisa digunakan dengan baik, sistem harus melalui tahap pengujian terlebih dahulu untuk menjamin tidak ada kendala yang muncul pada saat sistem digunakan. Kegiatan akhir adalah merangkum hasil penelitian pada kesimpulan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskripsi Data Penelitian
Proses  pengambilan  keputusan  dibuat  berdasarkan  pada  kriteria  yang  sudah  ditetapkan  pada  Komando  Distrik Militer  0201/BS  Kota  Medan  untuk  menyeleksian  Calon  Komandan.  Deskripsi  data  diambil  langsung  dari Komando Distrik Militer 0201/BS Kota Medan. Adapun data yang akan diajukan sebagai berikut, sesuai dengan tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1 . Nama kriteria dan nilai bobot kriteria No  Id Kriteria Nama Kriteria Bobot (W j) Jenis 1 C 1 Moral
2,8% Benefit Analisa Masalah Pengumpulan Data Penerapan Metode WASPAS Pemodelan Sistem Kesimpulan Implementasi Sistem

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019
No  Id Kriteria Nama Kriteria Bobot (W j) Jenis 2 C 2 Disiplin 2,8% Benefit 3 C 3 Dedikasi 2,8% Benefit 4 C 4 Kejujuran 2,8% Benefit 5 C 5 Tanggung jawab 2,8% Benefit 6 C 6 Keuletan 2,8% Benefit 7 C 7 Kestabilan jiwa 2,8% Benefit 8 C 8 Loyalitas 2,8% Benefit 9 C 9 Penyesuaian Diri 2,8% Benefit 10 C 10 Kemauan Untuk Maju 2,8% Benefit 11 C 11 Kepemimpinan 3% Benefit 12 C 12 Kerjasama 3% Benefit 13 C 13 Kreativitas 3% Benefit 14 C 14 Daya Tanggap 3% Benefit 15 C 15 Kemampuan merencanakan 3% Benefit 16 C 16 Kemampuan mengarahkan 3% Benefit 17 C 17 Kemampuan menyatakan pendapat 3% Benefit 18 C 18 Kemampuan memutuskan 3% Benefit 19 C 19 Kemampuan mengawasi/mengendalikan 3% Benefit 20 C 20 Kemampuan melaksanakan tugas 3% Benefit 21 C 21 Kesehatan 17% Benefit 22 C 22 Kesegaran jasmani 25% Benefit
Berdasarkan  data  yang  telah  didapatkan,  dilakukan  konversi  setiap  alternatif  dan  kriteria  untuk  dapat dilakukan  proses  perhitungan  ke  dalam metode WASPAS.  Berikut  tabel  2  adalah  hasil  konversi data  alternatif yang digunakan.
Tabel 2 . Hasil konversi data alternatif N O Alter natif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 C 9 C 1 0 C 1 1 C 1 2 C 1 3 C 1 4 C 1 5 C 1 6 C 1 7 C 1 8 C 1 9 C 2 0 C 2 1 C 2 2 1 Must akim 3 4 2 3 4 4 2 2 3 2 4 3 3 4 3 2 2 3 2 3 4 3
2 Nirm awan 4 4 2 4 3 2 4 3 2 2 2 4 3 4 4 3 4 2 4 4 3 3
3 Soni Putra wan 4 3 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 2 4 3 4 3 3 3 3 2 4
4 Agus Miad i 3 4 4 2 4 4 2 3 2 4 3 2 4 3 2 4 4 3 2 2 4 3
5 Sabu r Uto mo 2 4 3 4 3 3 3 2 4 3 2 4 3 4 3 4 3 2 3 3 3 2
6 Andr i Prase tyo 3 4 4 3 4 2 2 2 4 4 4 3 2 2 4 4 4 4 4 4 2 3
7 Bina Satri a 4 3 2 4 3 3 4 2 3 2 3 2 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 8 Fitria di 3 4 3 3 4 4 3 3 2 3 2 3 4 3 2 2 3 3 2 2 3 3
9 Eddy Huta barat 4 2 3 4 3 2 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 2 4 3 3 3 1 0 Azw ar 4 3 4 4 4 3 3 2 2 4 3 4 3 3 4 4 3 4 3 4 3 3

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019
Berikut tabel 3 adalah hasil konversi data kriteria yang digunakan. Kriteria moral (C1) s/d kriteria kesegaran jasmani (C22) memiliki nilai bobot seperti yang terlihat di bawah ini.
Tabel 3. Bobot dan Kriteria Asumsi Bobot Baik Sekali 4 Baik 3 Cukup baik 2 Kurang 1
Langkah-langkah dalam penyelesaian metode WASPAS sebagai berikut: 1. Membuat Matriks Keputusan
Berikut ini adalah matriks keputusan berdasarkan data hasil konversi nilai alternatif sesuai dengan persamaan 1.
𝑋 =
[ 3 4 2 3 4 4 2 2 3 2 4 3 3 4 3 2 2 3 2 3 4 3 4 4 2 4 3 2 4 3 2 2 2 4 3 4 4 3 4 2 4 4 3 3 4 3 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 2 4 3 4 3 3 3 3 2 4 3 4 4 2 4 4 2 3 2 4 3 2 4 3 2 4 4 3 2 2 4 3 2 4 3 4 3 3 3 2 4 3 2 4 3 4 3 4 3 2 3 3 3 2 3 4 4 3 4 2 2 2 4 4 4 3 2 2 4 4 4 4 4 4 2 3 4 3 2 4 3 3 4 2 3 2 3 2 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 3 2 3 2 3 4 3 2 2 3 3 2 2 3 3 4 2 3 4 3 2 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 2 4 3 3 3
4 3 4 4 4 3 3 2 2 4 3 4 3 3 4 4 3 4 3 4 3 3]
2. Menghitung Matriks Ternormalisasi
Berikut ini normalisasi matriks dari nilai alternatif sesuai dengan kriterianya, sesuai   dengan persamaan 2. Matriks kinerja kriteria 1 (C1 : Moral)
𝐴 1.1 = 3 4 ⁄ = 0,75
𝐴 6.1 = 3 4 ⁄ = 0,75 𝐴 2.1 = 4 4 ⁄ = 1 𝐴 7.1 = 4 4 ⁄ = 1
𝐴 3.1 = 4 4 ⁄ = 1 𝐴 8.1 = 3 4 ⁄ = 0,75 𝐴 4.1 = 3 4 ⁄ = 0,75
𝐴 9.1 = 4 4 ⁄ = 1 𝐴 5.1 = 2 4 ⁄ = 0,5 𝐴 10.1 = 4 4 ⁄ = 1
Matriks kinerja kriteria 2 (C2 : Disiplin)
𝐴 1.2 = 4 4 ⁄ = 1
𝐴 6.2 = 4 4 ⁄ = 1
𝐴 2.2 = 4 4 ⁄ = 1
𝐴 7.2 = 3 4 ⁄ = 0,75 𝐴 3.2 = 3 4 ⁄ = 0,75
𝐴 8.2 = 4 4 ⁄ = 1
𝐴 4.2 = 4 4 ⁄ = 1 𝐴 9.2 = 2 4 ⁄ = 0,5
𝐴 5.2 = 4 4 ⁄ = 1 𝐴 10.2 = 3 4 ⁄ = 0,75
Begitu  seterusnya  hingga  kriteria  Kesegaran  jasmani  (C22),  dilakukan  dengan  perhitungan  yang  sama karena semua kriteria merupakan benefit.  Berikut ini hasil dari matriks ternormalisasi, sesuai dengan persamaan 4.
𝑋 =
[ 0,75 1,00 0,50 0,75 1,00 1,00 0,50 0,50 0,75 0,50 1,00 0,75 0,75 1,00 0,75 0,50 0,50 0,75 0,50 0,75 1,00 0,75 1,00 1,00 0,50 1,00 0,75 0,50 1,00 0,75 0,50 0,50 0,50 1,00 0,75 1,00 1,00 0,75 1,00 0,50 1,00 1,00 0,75 0,75 1,00 0,75 0,75 1,00 0,75 0,75 0,75 1,00 0,75 0,75 1,00 0,75 0,50 1,00 0,75 1,00 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 1,00 0,75 1,00 1,00 0,50 1,00 1,00 0,50 0,75 0,50 1,00 0,75 0,50 1,00 0,75 0,50 1,00 1,00 0,75 0,50 0,50 1,00 0,75 0,50 1,00 0,75 1,00 0,75 0,75 0,75 0,50 1,00 0,75 0,50 1,00 0,75 1,00 0,75 1,00 0,75 0,50 0,75 0,75 0,75 0,50 0,75 1,00 1,00 0,75 1,00 0,50 0,50 0,50 1,00 1,00 1,00 0,75 0,50 0,50 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,50 0,75 1,00 0,75 0,50 1,00 0,75 0,75 1,00 0,50 0,75 0,50 0,75 0,50 0,75 1,00 0,75 0,75 1,00 1,00 0,75 0,75 0,75 1,00 0,75 1,00 0,75 0,75 1,00 1,00 0,75 0,75 0,50 0,75 0,50 0,75 1,00 0,75 0,50 0,50 0,75 0,75 0,50 0,50 0,75 0,75 1,00 0,50 0,75 1,00 0,75 0,50 0,50 1,00 0,75 1,00 0,75 0,75 0,75 1,00 0,75 0,75 1,00 0,50 1,00 0,75 0,75 0,75 1,00 0,75 1,00 1,00 1,00 0,75 0,75 0,50 0,50 1,00 0,75 1,00 0,75 0,75 1,00 1,00 0,75 1,00 0,75 1,00 0,75 0,75]
3. Menghitung Nilai Qi
Perhitungan nilai preferensi (Qi) dengan menggunakan persamaan 6.
Nilai Q1 Q1= 0,5((0,75*0,028)+(1*0,028)+(0,5*0,028)+(0,75*0,028)+(1*0,028)+(1*0,028)+(0,5*0,028)+(0,5*0,028)+(0,75*0 ,028)+(0,5*0,028)+(1*0,03)+(0,75*0,03)+(0,75*0,03)+(1*0,03)+(0,75*0,03)+(0,5*0,03)+(0,5*0,03)+(0,75*0,03 )+(0,5*0,03)+(0,75*0,03)+(1*0,17)+(0,75*0,25))+0.5((0,75 0,028 )*(1 0,028 )*(0,5 0,028 )*(0,75 0,028 )*(1 0,028 )*(1 0,028 )*(0,

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019
5 0,028 )*(0,5 0,028 )*(0,75 0,028 )*(0,5 0,028 ) *( 1 0,03 )*(0,75 0,03 )*(0,75 0,03 )*(1 0,03 )*(0,75 0,03 )*(0,5 0,03 )*(0,5 0,03 )*(0,75 0,03 )*(0,5
0,03 )*(0,75 0,03 )*(1 0,17 )*(0,75 0,25 )) = 0,389 + 0,378173939 = 0,76717394
Begitu seterusnya untuk mencari nilai Qi hingga kriteria Kesegaran jasmani (C22). Berdasarkan nilai Qi di atas berikut hasil dan perangkingan dari penilaian awal hingga akhir, dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 . Perangkingan alternatif
No Nama Calon Komandan Nilai Akhir Perangkingan 1 Mustakim (A1) 0,767173939 6 2 Nirmawan (A2) 0,770387014 5 3 Soni Putrawan Ginting (A3) 0,793649291 3 4 Agus Miadi (A4) 0,786832684 4 5 Sabur Utomo (A5) 0,690876555 10 6 Andri Prasetyo Wibowo (A6) 0,744646524 8 7 Bina Satria (A7) 0,818261515 1 8 Fitriadi (A8) 0,727520562 9 9 Eddy H Hutabarat (A9) 0,765484891 7 10 Azwar (A10) 0,802726203 2
Dari hasil perangkingan di atas, didapatkan bahwa Bina Satria (A7) merupakan Calon Komandan KODIM 0201/BS dengan nilai akhir (Qi) tertinggi 0,818261515. Pada tabel 5 terlihat perangkingan setelah di urutkan dari nilai Qi tertinggi yaitu 0,818261515 dengan nama Bina Satria dan nilai Qi paling rendah 0,690876555 atas nama Sabur Utomo.
Tabel 5 . Perangkingan setelah diurutkan No Nama Calon Komandan Nilai Akhir (Qi)  Perangkingan 1 Bina Satria (A7) 0,818261515 1 2 Azwar (A10) 0,802726203 2 3 Soni Putrawan Ginting (A3) 0,793649291 3 4 Agus Miadi (A4) 0,786832684 4 5 Nirmawan (A2) 0,770387014 5 6 Mustakim (A1) 0,767173939 6 7 Eddy H Hutabarat (A9) 0,765484891 7 8 Andri Prasetyo Wibowo (A6) 0,744646524 8 9 Fitriadi (A8) 0,727520562 9 10 Sabur Utomo (A5) 0,690876555 10
Pemodelan sistem untuk menyeleksi Calon Komandan Komando Distrik Militer 0201/BS Medan terdapat pemodelan, dengan use case diagram .  Berikut ini merupakan pemodelan sistem dengan use case diagram terlihat pada gambar 2.
Mengelola Data Kriteria Calon Komandan Mengelola Data Penilaian Mengelola Data Calon Komandan Menyimpan Data Kriteria Menyimpan Data Penilaian Mengubah Data Kriteria Mengubah Data Penilaian Menghapus Data Kriteria Menghapus Data Penilaian Menghapus Data Calon Komandan Mamproses dan Menampilkan Data Hasil Keputusan Login Validasi Data calon Komandan Menampilkan Hsail Keputusan Menampilkan data diri calon komandan << in cl ud e> > < < in c lu d e > > <<include>> <<include>> << inc lud e> > Penilai

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019

## 3.2 Implementasi
Kegiatan akhir dalam penerapan sistem adalah proses implementasi sistem berbasis web . Berikut tampilan menu utama dari sistem.Berikut ini gambar 3 merupakan tampilan menu utama berisi informasi - informasi mengenai pemilihan calon Komandan Kodim.
Gambar 3 .  Tampilan Form Menu Utama
Berikut ini gambar 4 merupakan tampilan halaman data Calon Komandan yang mana penilai melihat, serta memvalidasi dengan mengklik button detail.
Gambar 4 . Tampilan Form Data Calon Komandan
Berikut ini gambar 5 merupakan tampilan halaman data kriteria, yang berisi kriteria-kriteria apa saja yang digunakan untuk menyeleksi Calon Komadan Kodim 0201/BS Medan.
Berikut  ini  gambar  6  merupakan  tampilan  halaman  dari  matriks  keputusan  menggunakan  metode WASPAS.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019
Gambar 6 . Tampilan Matriks Keputusan
Berikut  ini  gambar  7  merupakan  tampilan  halaman  dari  matriks  keputusan  ternormalisasi  menggunakan metode WASPAS.
Berikut ini gambar 8 merupakan tampilan halaman dari nilai Qi dan perangkingan  menggunakan metode WASPAS.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019
Gambar 8 . Tampilan Halaman Qi dan Perangkingan

## 4. KESIMPULAN
Sistem  pendukung  keputusan  dengan  menerapkan  metode  WASPAS  untuk  pemilihan  Komandan  Komando Distrik  Militer  0201/BS  Medan  yang  sudah  ditentukan  dari  beberapa  kriteria  yang  dipergunakan  dalam perhitungan hingga diperoleh hasil perangkingan alternatif. Ada 22 kriteria yang digunakan diantaranya  Moral, Disiplin, Dedikasi, Kejujuran, Tanggung jawab, Keuletan, Kestabilan Jiwa, Loyalitas, Penyesuaian Diri, Kemauan Untuk Maju, Kepemimpinan, Kerjasama, Kreativitas, Daya Tanggap, Kemampuan Merencanakan, Kemampuan Mengarahkan, Kemampuan
Menyatakan
Pendapat, Kemampuan Memutuskan, Kemampuan Mengawasi/Mengendalikan,  Kemampuan  Melaksanakan  Tugas,  Kesehatan,  Kesegaran  Jasmani.  Untuk menerapkan metode WASPAS  dalam menyeleksi Calon  Komandan Komando Distrik  Militer 0201/BS di  Kota Medan,  yaitu  dengan  mengimplementasikan  proses  perhitungan  metode  WASPAS  ke  dalam  sistem  yang  telah dibangun.  Untuk  merancang  dan  membangun  sistem  pendukung  keputusan  di  dalam  menyelesaikan  masalah terkait dangan penyeleksian Calon  Komandan Komando Distrik  Militer 0201/BS di Kota Medan, yaitu dengan dibuatnya skema -  skema dalam membangun sistem serta, dibuatnya form - form sehingga memudahkan dalam pengambilan keputusan. Untuk menguji sistem yang telah dirancang dengan memasukkan data - data yang ada, kemudian  dilakukan  proses  dan  di  dapatkan  hasil output nya  berupa  perangkingan  alternatif  terpilih.  Metode WASPAS menggunakan nilai preferensi (Q) tertinggi untuk mendapatkan pilihan terbaik. Dimana menghasilkan perangkingan  5  teratas  yaitu  Bina  Satria  (A7),  Azwar  (A10),  Soni  Putrawan  Ginting  (A3),  Agus  Miadi  (A4), Nirmawan  (A2).  Perangkingan  setelah  di  urutkan  dari  nilai  Qi  tertinggi  yaitu  0,818261515  dengan  nama  Bina Satria dan nilai Qi paling rendah 0,690876555 atas nama Sabur Utomo. Metode WASPAS dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam pemilihan Calon Komandan Komando Distrik Militer 0201/BS di Kota Medan.

## REFERENCES
[1]    N. Arifin and Komaruddin, “Komitmen Terhadap Kinerja Anggota Satuan Komando Distrik Militer 0719 Jepara,” J. Din. Ekon. 172 Bisnis , vol. 6, no. 2, pp. 171–186, 2016.
[2] M. S. Ginanjar and D. Handayani, U.N, “Sistem Pendukung Keputusan Proses Promosi Jabatan Di Polda Jateng,” J. Din. Inform. , vol. 11, no. 1, pp. 1–11, 2019, doi: 10.35315/in form atika.v11i1.8143.
[3] F. N. Yusuf, R. I. Irawati, and M. Halimah, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja TNI Di Komando Distrik Militer 0618/Bs Kota Bandung,” J. Governansi , vol. 5, no. 2, pp. 110–122, 2019, doi: 10.30997/jgs.v5i2.2173.
[4] F. L. B. Zaqy, S. Thamrin, and L. Lasmono, “Analisis Peran Kodim 0618/Bs Kota Bandung Dalam Upaya Pengurangan Resiko  Bencana  Alam  Di  Kota  Bandung,” J.  Pertahanan  Bela  Negara ,  vol.  8,  no.  3,  pp.  103–122,  2018,  doi: 10.33172/jpbh.v8i3.442.
[5] F. L. B. Zaqy, S. Thamrin, and L. Lasmono, “Netralitas Tentara Nasional Indonesia (TNI) Komando Distrik Militer 0501 / Jakarta Pusat Berdiri Sendiri (Kodim 0501 / JP-BS) Pada Pemilihan Umum Presiden ( PilPres ) Tahun 2019 Dalam Perspektif Komunikasi,” Vol. 3, No. 1, Pp. 379–395, 2021.
[6] D. R. Gultom And F. T. Waruwu, “Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Prajurit Tni Ad Di Daerah Perbatasan Menggunakan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (Studi  Kasus:  Yonif  121  Macan  Kumbang,  Galang,  Sumatera Utara),” Pelita Inform. , vol. 18, pp. 13–18, 2019.
[7] S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru  Tetap  Menerapkan  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS),” J.  Media  Inform.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 420 − 429 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2019
Budidarma , vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.594.
[8] K. A. Chandra and S. Hansun, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Dengan Metode Waspas,” J. Ecotipe (Electronic, Control. Telecommun. Information, Power Eng. , vol. 6, no. 2, pp. 76–81, 2019, doi: 10.33019/ecotipe.v6i2.1019.
[9] M. Handayani and N. Marpaung, “Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium,” Semin. Nas. R. 2018 ISSN 2622-9986 STMIK R. R. ISSN 2622-6510 , vol. 9986, no. September, pp. 253 – 258, 2018.
[10]  G. Stojić, Ž. Stević, J. Antuchevičiene, D. Pamučar, and M. Vasiljević, “A novel rough WASPAS approach for supplier selection in a company manufacturing PVC carpentry products,” Inf. , vol. 9, no. 5, 2018, doi: 10.3390/info9050121.
[11]  M. Sianturi, J. Tarigan, N. P. Rizanti, and A. D. Cahyadi, “Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Jurusan Terbaik Pada Kuliah Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” Sensasi , vol. 10, no. 20, pp. 160–164, 2018.
[12]  R. Sitanggang and G. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Personil Ditreskrimsus Berprestasi Menerapkan Metode Vikor (Studi Kasus: Polda Sumut),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 357– 363, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.959.
[13]   M.  Mesran,  K.  Ulfa,  D.  P.  Utomo,  and  I.  R.  Nasution,  “Penerapan  Metode  VlseKriterijumska  Optimizacija  I Kompromisno Resenje (VIKOR) dalam Pemilihan Air Conditioner Terbaik,” Algoritm.  J. Ilmu Komput. Dan Inform. , vol. 4, no. 1, p. 24, 2020, doi: 10.30829/algoritma.v4i1.7256.
[14]  A. Tuş and E. Aytaç Adalı, “Personnel Assessment with CODAS and PSI Methods,” Alphanumeric J. , vol. 6, no. 2, 2018, doi: 10.17093/alphanumeric.432843.
[15]  E.  A.  Adalı  and  A.  T.  Işık,  “Critic  and  Maut  Methods  for  the  Contract  Manufacturer  Selection  Problem,” Eur.  J. Multidiscip. Stud. , vol. 5, no. 1, p. 93, 2017, doi: 10.26417/ejms.v5i1.p93-101.
[16]   J. Hutagalung, and A.Azlan, “Pemanfaatan GIS dan AHP dalam Penerimaan Dana BOS Jenjang SMA,” Jurteksi , vol. VI, no. 3, pp. 221–230, 2020.
[17]   Z. Azhar, S. Informasi, F. Teknik, and U. N. Padang, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pengembangan Model Pembelajaran Dengan Metode AHP”, vol. VII, no. 3, pp. 323–332, 2021.
[18]  J.  Hutagalung,  “Studi  Kelayakan  Pemilihan  Supplier  Perlengkapan  Dan  ATK  Menggunakan  Metode  SAW  (Simple Additive  Weighting),” J-SAKTI  (Jurnal  Sains  Komput.  dan  Inform. ,  vol.  3,  no.  2,  p.  356,  2019,  doi:  10.30645/j- sakti.v3i2.154.
[19]   F. Frieyadie and S. M. Ramadhan, “Penerapan Metode AHP Untuk Membantu Siswa Memilih Jurusan Yang Tepat Di SMK,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 2, no. 3, pp. 662–667, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i3.396.
[20]  J.  Hutagalung,  and  U.  F.  Sari,  “Penerapan  Metode  K-Means  dan  MOORA  Dalam  Penerimaan  Bantuan  Stimulan Perumahan Swadaya ( BSPS ),” InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan T. Jaringan, vol. 6, no. 1, pp. 30–42, 2021.
[21]  J. Hutagalung and M. T. Indah R, “Pemilihan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode Aras Copras dan Waspas,” vol. 10, no.3, pp. 354–367, 2021.
[22]  R. K. Singh and S. Modgil, “Supplier selection using SWARA and WASPAS – a case study of Indian cement industry,” Meas. Bus. Excell. , vol. 24, no. 2, pp. 243–265, 2020, doi: 10.1108/MBE-07-2018-0041.
[23]  D. P. Mesran, M., Suginam, S., & Utomo, “Implementation of AHP and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) Methods in Ranking Teacher Performance,” Int. J. Inf. Syst. Technol. Akreditasi , vol. 3, no. 2, pp. 173–182, 2020, [Online]. Available: http://ijistech.org/ijistech/index.php/ijistech/article/view/43.
[24]  S.  Sugiarti, D.  K. Nahulae, T.  E.  Panggabean,  and  M. Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Kebijakan Strategi  Promosi  Kampus  Dengan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (WASPAS),” JURIKOM (Jurnal  Ris.  Komputer) ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  103–108,  2018,  [Online].  Available:  http://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/jurikom%7CPage%7C103.
[25]  A. P. R. Pinem, Siti Asmiatun, and A. N. Putri, “Penentuan Lokasi Industri Menggunakan Metode WASPAS Dengan Data Spasial Sebagai Data Kriteria,” Resti , vol. 1, no. 1, pp. 19–25, 2017.
[26]  P. Miç and Z. F. Antmen, “A Decision-Making Model Based on TOPSIS, WASPAS, and MULTIMOORA Methods for University  Location  Selection  Problem,” SAGE  Open ,  vol.  11,  no.  3,  p.  215824402110401,  2021,  doi: 10.1177/21582440211040115.
[27]  M. Keshavarz-Ghorabaee, M. Amiri, M. Hashemi-Tabatabaei, E. K. Zavadskas, and A. Kaklauskas, “A new decision- making approach based on fermatean fuzzy sets and waspas for green construction supplier evaluation,” Mathematics , vol. 8, no. 12, pp. 1–24, 2020, doi: 10.3390/math8122202.
[28]  D. Sergi and I. Ucal Sari, “Prioritization of public services for digitalization using fuzzy Z-AHP and fuzzy Z-WASPAS,” Complex Intell. Syst. , vol. 7, no. 2, pp. 841–856, 2021, doi: 10.1007/s40747-020-00239-z.