INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research
Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 571-587 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Behavioral Intention Mobile Banking dengan Model UTAUT2
Deasy Safitri 1 ✉ , Joel Faruk Sofyan 2 , Dimas Angga Negoro 3 , Andri Kusmayadi 4
Universitas Esa Unggul
Email: deasysafitri915@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Perkembangan  teknologi  infomasi  sudah  sangat  berkembang  saat  ini,  masyarakat  sudah  mulai mempelajari  dan  menggunakan  teknologi  salah  satu  nya mobile  banking.  Mobile  banking  dapat memungkinkan  pelanggan  untuk  menyelesaikan  transaksi  keuangan  secara  elektronik  tanpa  perlu berinteraksi langsung dengan karyawan bank. Cara menggunakan mobile banking dapat dipengaruhi oleh  beberapa  faktor-faktor  yang  mendukung.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  menguji  dan menganalisis pengaruh behavioral intention konsumen terhadap use behavior dengan menggunakan model UTAUT2. Dengan menggunakan metode purposive sampling, penelitian ini menggunakan 145 pengguna mobile  banking,  dan  penyebaran  kuesioner  online  pada  periode  juni  hingga  juli  2023. Dengan menerapkan PLS-SEM sebagai alat intervensi, penelitian ini menemukan bahwa performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition dan price value tidak berpengaruh terhadap behavioral intention sedangkan hedonic motivation dan habit berpengaruh positif terhadap behavioral intention. Kemudian behavioral intention tidak memiliki pengaruh terhadap use behavior. Kata kunci: Mobile Banking, UTAUT2, PLS-SEM
Abstract
The development of information technology has been very developed at this time, people have started to study and use technology, one of which is mobile banking. Mobile banking allows customers to complete financial transactions electronically without having to interact directly with bank employees. How to  use  mobile  banking  can  be  influenced  by  several  supporting  factors.  The  purpose  of this research is to examine and analyze the influence of consumer usage behavior intentions on usage behavior using the UTAUT2 model. Using a purposive sampling method, this study used 145 mobile banking users and distributed online questionnaires from June to July 2023. By applying PLS-SEM as an intervention tool, this study found that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating  conditions  and  price  values  have  no  effect  on  behavioral  intention,  while  hedonic motivation  and  habit  have  a  positive  effect.  Then  behavioral  intention  has  no  influence  on  use behavior.
Kata kunci: Mobile Banking, UTAUT2, PLS-SEM

## PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi komunikasi dan informasi saat ini  diadopsi dalam operasional perbankan di seluruh dunia dengan  menyediakan layanan perbankan online dan mobile banking  (Wang  et  al.,  2017).  Mobile  banking  dapat  memungkinkan  pelanggan  untuk menyelesaikan  transaksi  keuangan  secara  elektronik  tanpa  perlu  berinteraksi  langsung dengan  karyawan  bank  (Payne  et  al.,  2018). Mobile  banking  menjadi  lebih  umum  dan penting dalam proses bisnis, di Indonesia sendiri sudah banyak bank yang menyediakan mobile  banking  untuk  meningkatkan  layanan.  Bank  DKI  salah  satu  bank  yang mengedepankan kualitas layanan dengan memberikan kemudahan bagi nasabahnya, salah satu inovasinya yaitu JakOne Mobile. Berdasarkan data yang diambil oleh IDX pengguna aplikasi  JakOne  Mobile  pada  desember  2022  telah  mencapai  2  juta  pengguna  dengan nominal transaksi mencapai Rp. 22,4 triliun (Sandi, 2022).
Dalam  model  ekstensi  dari Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT2), Vankatesh et al. (2012) menyatakan bahwa terdapat beberapa beberapa alasan seseorang  memutuskan  menggunakan  teknologi  salah  satunya  adalah use  behavior (perilaku pengguna). Use behavior seseorang dalam menggunakan sebuah aplikasi dapat dibentuk  dari  seberapa  sering  pengguna  menggunakan  teknologi  (Giandi  et  al.,  2020). Achiriani  &  Hasbi  (2021)  mengatakan  bahwa use  behavior  digunakan  untuk  mengukur kepuasan pelanggan dalam menggunakan teknologi untuk menyatakan bahwa teknologi mudah digunakan, dalam hal ini akan memberikan dampak yang baik bagi perusahaan. Use
behavior  dapat  di  pengaruhi  oleh  behavior  intention  (niat  perilaku)  individu  sehingga frekuensi  penggunaan  seseorang  dalam  menggunakan  teknologi  dapat  meningkat. Pengaruh behavioral intention terhadap use behavior juga dipengaruhi  oleh pengalaman, dan  efek  dari behavioral  intention  akan  penggunan  teknologi  akan  berkurang  seiring dengan  meningkatnya  pengalaman  (Sutanto  et  al.,  2018).  Berdasarkan  penggunaan teknologi  dimasa  lalu  akan  meningkatkan  intensitas  penggunaan  teknologi  dimasa mendatang, hal ini dapat memberikan dampak yang baik bagi perusahaan.
Sebuah infrastuktur dan sumber daya yang mendukung penggunaan teknologi dapat mempengaruhi  niat  perilaku  seseorang. facilitating  condition  yang  lebih  tinggi  atau memadai akan megarahkan pada niat penggunaan yang lebih tinggi untuk menggunakan JakOne  Mobile.  Semakin  baik facilitating  condition  maka  akan  semakin  kuat  behavioral intention  (Marto  et  al.,  2021).  Dalam  hal  ini  penggunaan  jakone  mobile  sangat  terikat dengan sumber daya seperti smartphone dan koneksi internet (Tarhini et al., 2017). Selain itu jakone mobile juga sangat mudah di gunakan dan dipelajari maka akan mendorong niat perilaku seseorang dalam menggunakan teknologi. Lee et al. (2021) menemukan adanya hubungan antara facilitating condition terhadap behavioral intention.
Sebuah  perasaan  senang  dan  bahagia  seseorang  dalam  menggunakan  teknologi dapat  menjadi  faktor  pendorong  niat  perilaku  seseorang  dalam  menggunakan  JakOne Mobile. Mamuaya & Pandowo (2018) mengatakan hedonic motivation dapat berupa faktor internal  untuk  memuaskan  kebutuhan,  kesenangan,  dan  mencari  pengalaman  selama menggunakan teknologi. Madigan et al. (2017) menemukan bahwa menggunakan teknologi itu  menyenangkan.  Dalam  hal  ini  JakOne  Mobile  dapat  memberikan  hal  itu,  dapat memberikan  apa  yang  pengguna  butuhkan  dalam  proses  transaksi,  maka  akan menimbulkan  niat  perilaku  seseorang  akan  terus  menggunakan  JakOne  Mobile  dalam kehidupan sehari-hari.
Seseorang  cenderung  memepertimbangkan  harga  dalam  menggunakan  atau membeli  sesuatu,  salah  satu  nya  menggunakan mobile  banking  (Alalwan,  2020).  Niat perilaku seseorang dalam menggunakan JakOne Mobile dapat di pengaruhi oleh nilai harga atau price value, harga yang ditawarkan apakah sesuai dengan fungsi yang diberikan. Rasli et al. (2020) mengatakan pengguna aplikasi akan tetap mempertimbangkan jumlah finansial yang dikeluarkan saat menggunakan aplikasi. Dalam hal ini JakOne Mobile memberikan keuntungan  dan  manfaat  yang  banyak  bagi  pengguna  nya  sesuai  dengan  harga  yang ditawarkan.
Kebiasaan atau habit juga menjadi salah satu faktor yang dapat mempengaruhi niat perilaku seseorang dalam penggunaan teknologi. Ketika seseorang mempelajari sesuatu secara otomatis, maka perilaku mereka akan menjadi kebiassan (Hussain et al., 2019). Mouli et  al.  (2022)  menemukan  bahwa habit  mempengaruhi  behavioral  intention  dimasa mendatang. Maka niat perilaku seseorang dalam menggunakan JakOne Mobile cenderung dipengaruhi oleh habit dan akan mengingkatkan frekuensi penggunaannya karna sudah menjadi kebiasaan.
Beberapa  penelitian  empiris  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Hung  et  al.  (2019) menyatakan bahwa performance expectancy berpengaruh terhadap behavioral intention. Kemudian penelitian  yang  dilakukan  oleh  Aljojo & Alsuhaimi  (2020)  mengatakan bahwa effort expectancy memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention. Serta penelitian yang  dilakukan  oleh  Nhan  et  al.  (2020)  menemukan  bahwa social  influence  memiliki pengaruh behavioral intention. Dan Zhang et al. (2019) dalam penelitian nya yang berfokus pada  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  niat  pasien  untuk  menggunakan  aplikasi management  diabetes  bahwa facilitating  condition  memiliki  pengaruh  positif  terhadap behavioral  intention.  Dalam  penelitian  lain  Keszey  (2020)  dan  Tamilmani  et  al.  (2019) menemukan hedonic  motivation  dapat  mempengaruhi  behavioral  intention.  Kemudian Khan  et  al.  (2017)  dan  Nikolopoulou  et  al.  (2021)  berkata price  value  dan  habit mempengaruhi behavioral intention. sedangkan Shafly (2020) dan  Iskandar et al. (2020) menemukan bahwa behavioral intention mempengaruhi use behavior.
Berdasarkan fakta dan data diatas diketahui bahwa JakOne Mobile merupakan aplikasi mobile  banking  yang  menyediakan  berbagai  fitur  untuk  mempermudah  nasabah melakukan  transaksi.  Palinggi  &  Limbongan  (2020)    dalam  penelitian  ini  menggunakan metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) yang berfokus pada variabel performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, hedonic  motivation,  price  value,  habit,  dan  behavioral  intention.  Perbedaan  dalam penelitian ini dengan penelitian sebelumnya yaitu objek penelitian yang merupakan mobile banking  bank  daerah  yang  belum  banyak  di  teliti  yaitu  JakOne  Mobile.  Berdasarkan pemaparan diatas maka penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh niat perilaku penggunaan konsumen terhadap perilaku penggunan dengan menggunakan model UTAUT2.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif.  Penelitian  ini  mengumpulkan  data primer melalui survey online, dimana tautan Google Form disebarkan melalui media sosial whatsapp dan Instagram. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel yaitu performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, price value, habit, sebagai variabel eksogen, behavioral intention sebagai variabel mediasi dan use behavior sebagai variabel endogen. Pengukuran performance expectancy diadopsi dari Palau-Saumell et al . (2019) yang diwakili dengan empat butir pertanyaan. Pengukuran untuk effort expectancy, facilitating condition masing-masing diwakili dengan empat butir pertanyaan  dari  Wu  &  Wu  (2020). Social  influence  dan    behavioral  intention  diwakilkan dengan tiga butir pertanyaan dari Wu & Wu (2020). Kemudian hedonic motivation, price value dan masing-masing diwakili dengan tiga butir pertanyaan dan habit berisi 4 butir pertanyaan  dari  (Vankatesh  dalam  Ansor,  2022).  Sedangkan  pengukuran use  behaviour diadopsi  dari  Harborth  & Pape (2018) yang diwakili dengan 1 butir  pertanyaan. Dengan demikian  total  pertanyaan  didalam  kuestioner  penelitian  terdiri  dari  29  (dua  puluh sembilan) butir pertanyaan. Populasi responden pada penelitian ini adalah konsumen yang menggunakan  Jakone  Mobile  yang  jumlahnya  tidak  diketahui.  Oleh  karena  itu,  Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini non probability sampling dengan metode purposive  sampling  .  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  alat  analisis  PLS-SEM.  Secara umum,  metode  analisis  PLS-SEM  dibagi  menjadi  dua  tahap,  yaitu  evaluasi  model pengukuran dan evaluasi model struktural (Sofyan & Rianty, 2023).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Hasil  analisis  CFA  dari  33  jawaban  responden  awal  dengan  seluruh indikator penelitian yang ditampilkan pada Tabel 1. dibawah ini menunjukan bahwa seluruh konstruk yang digunakan memiliki nilai KMO dan MSA ≥ 0,50, dan Chronbach’ Alpha (CA) ≥ 0,60. Dengan demikian seluruh indikator yang digunakan mampu mengukur secara tepat apa  yang  seharusnya  diukur  dan  konsisten.  Dengan  demikian,  seluruh  instrument disimpulkan  dapat  digunakan  lebih  lanjut  sebagai  alat  ukur  seluruh  sampel  yang dibutuhkan.
Tabel 1. Hasil Analisis CFA Nama Variabel Item  MSA  KMO
CA
Performance expectancy  PE1  0.780  0.805  0.886
PE2  0.779 PE3  0.862 PE4  0.831 Effort expectancy EE1  0.923  0.823  0.965 EE2  0.823 EE3  0.750 EE4  0.828 Social inluence SI1  0.555  0.595  0.913 SI2  0.609 SI3  0.642 Facilitating condition FC1  0.735  0.821  0.930 FC2  0.777 FC3  0.939 FC4  0.906 Hedonic motivation HM1  0.853  0.756  0.942 HM2  0.728 HM3  0.711 Price value PV1  0.725  0.727  0.959 PV2  0.652 PV3  0.838 Habit H1  0.635  0.678  0.912 H2  0.745 H3  0.638 H4  0.748 Behavioral intention BI1  0.727  0.764  0.724 BI2  0.866 BI3  0.714 Use behavior UB  0.824  0.764  0.724
Sumber: Data Olahan Penulis (2023)
Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner yang dilakukan secara online menggunakan google form dengan 145 jumlah reponden. Rentang usia responden paling banyak berada pada  kisaran  >31  tahun  31,6%,  Responden  paling  banyak  berjenis  kelamin  perempuan
dengan 73,2 %, kemudian responden paling banyak berstatus sebagai mahasiswa sebanyak 30%.
VIF  digunakan  untuk  mengevaluasi  potensi  masalah  kolinearitas  yang dapat menyebabkan hasil regresi menjadi bias. Tidak ada indikasi masalah kolinearitas jika nilai VIF < 3, terdapat kemungkinan masalah kolinearitas jika nilai 3 ≤ VIF < 5 dan terdapat potensi  masalah  kolinearitas  serius  jika  nilai  VIF  ≥  5 (Hair  et  al.,  2019).  Hasil  pengujian menunjukkan kemungkinan masalah kolinearitas dimana hanya PE dan BI yang memiliki nilai VIF ideal, sedangkan variabel lain terindikasi mengalami masalah kolinearitas minor (EE, SI, HM, PV dan H) dan serius (FC). Mengikuti saran Dormann et al. (2013), kami memutuskan untuk menghapus FC dari model struktural yang akan dianalisa lebih lanjut. Hasil pengujian VIF dari inner model sebelum dan sesudah penghapusan variabel FC ditampilkan dalam Tabel 2 dibawah ini.
Tabel 2. Hasil Evaluasi VIF (inner model) Variabel VIF Sebelum Sesudah PE 1.559 1.530 EE 3.562 3.270 SI 4.353 2.974 FC 5.379 HM 4.207 3.328 PV 4.353 4.350 H 3.342 3.338 BI 1.000 1.000

## Sumber: Data Olahan Penulis (2023)
Dalam  evaluasi  model  pengukuran  telah  dilakukan  uji convergent  validity  dengan jumlah indikator 29, semua indikator memiliki nilai loading factor dan CR > 0.70, AVE > 0.50 dan nilai CA > 0.70. Kemudian, nilai cross loading juga menunjukkan nilai loading indikator pada variabel laten yang dituju lebih besar dibandingkan nilai loading indikator tersebut dengan  variabel  laten  lainnya.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  disimpulkan  bahwa  seluruh konstruk dalam penelitian ini memenuhi syarat validitas konvergen, validitas diskriminan, dan reliabilitas.
Tabel 3.  Evaluasi Model Pengukuran Nama Variabel Item Loading AVE CA CR Performance expectancy PE1 0.846 PE2 0.914 0.784 0.908 0.935 PE3 0.895 PE4 0.885 Effort expectancy EE1 0.890 EE2 0.881 0.764 0.898 0.928 EE3 0.880 EE4 0.845 Social inluence SI1 0.909 SI2 0.922 0.745 0.826 0.897 SI3 0.747 Hedonic motivation HM1 0.925 HM2 0.938 0.831 0.898 0.936 HM3 0.870 Price value PV1 0.910 PV2 0.934 0.817 0.887 0.930 PV3 0.865 Habit H1 0.921 H2 0.838 0.776 0.903 0.932 H3 0.830 H4 0.928 Behavioral intention BI1 0.838 BI2 0.929 0.795 0.863 0.916 BI3 0.890 Use behavior UB1 1000 1000 1000 1000
Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
Selanjutnya, dalam evaluasi model struktural menunjukan nilai SRMR sebesar 0,066, Chi-square sebesar 1222,211, dan nilai NFI sebesar 0,733 sehingga dapat dikatakan model struktural pada penelitian ini sesuai dengan kriteria good fit. Model struktural di evaluasi menggunakan R-square dan T-statistik, ditunjukan pada Gambar 2.
Gambar 1. Diagram Jalur (Nilai T)
Selanjutnya uji hipotesis, sebuah hipotesis dapat diterima jika nilai t-tabel lebih besar dari  t- statistik  α=5%  (1,96).  Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan  bahwa  dari  semua hipotesis yang dirumuskan dalam penelitian ini hanya dua hipotesis yang diterima. Hasil lengkap pengujian hipotesis ditunjukan pada Tabel 5.
Tabel 4. Uji Hipotesis Penelitian (t-tabel=1,96) Hipotesis Koefisien T-statistik Keterangan H1 PE → BI -0.012 0.320 Data tidak mendukung hipotesis H2 EE → BI -0.031 0.387 Data tidak mendukung hipotesis H3 SI → BI 0.058 0.634 Data tidak mendukung hipotesis H5 HM → BI 0.357 3.254 Data mendukung hipotesis H6 PV → BI 0.113 1.177 Data tidak mendukung hipotesis H7 H → BI 0.368 4.113 Data mendukung hipotesis H8 BI→ UB 0.113 1.339 Data tidak mendukung hipotesis
Sumber : Hasil pengolahan data (2023)
Selanjutnya pada model struktutal dilakukan uji terakhir, analisis koefisien determinasi (R²) ditemukan hasil berikut ini. Variabel BI di pengaruhi oleh variabel PE, EE, SI, HM, PV dan H dengan nilai R²  sebesar 0,879 yang berarti 87,9 variasi  pada BI dapat dijelaskan oleh variabel PE, EE, SI, HM, PV dan H, sedangkan 12,1 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak ada dalam penelitian ini. Kemudian nilai R² variabel UB sebesar 0,013 yang berarti 1,3 di
pengaruhi oleh variabel BI sedangkan 98,7 dipengaruhi oleh variabel lain dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini.

## Pembahasan
Penelitian  ini  menemukan  beberapa  penemuan.  Pertama  berdasarkan  hasil  uji pengaruh performance  expectancy  tidak  memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap behavioral  intention.  Performance  expectancy  digunakan  untuk  mengukur  sejauh  mana teknologi dapat membantu mendapatkan keuntungan dalam kinerja pekerjaannya, dalam hal ini pengguna belum percaya bahwa menggunakan JakOne Mobile dapat meningkatkan kinerja  pekerjaan  dan  produktivitasnya  sehingga  pengguna  belum  merasakan  manfaat yang cukup membantu dalam proses transaksi perbankan dengan cepat. Jadi pengguna merasa  bahwa  ada  tidaknya  manfaat  yang  diberikan  JakOne  Mobile  tidak  mendorong seseorang  akan  terus  menggunakan  JakOne  Mobile  secara  terus  menerus  (Wijaya  & Handriyantini,  2020).  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fanani  et  al. (2018)  yang  menemukan  bahwa performance  expectancy  tidak  berpengaruh  terhadap behavioral intention
Kedua berdasarkan hasil uji effort expectancy tidak memiliki pengaruh yang positif terhadap behavioral  intention.  Hal  ini  dikarnakan  adanya  kemudahan  atau  tidak  dalam aplikasi JakOne Mobile tidak akan meningkatkan behavioral intention seseorang untuk terus menggunakan aplikasi JakOne Mobile dimasa mendatang. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa  responden  didominasi  oleh  pengguna  yang  berusia  >31  tahun  sebanyak  31.6%, dimana pada usia <31 seseorang lebih cenderung mementingkan kegunaan dari sebuah teknologi, dalam penelitian ini diketahui bahwa effort expectancy suatu teknologi dirasa mudah  untuk  dipelajari  dan  dioperasikan  tetapi  tidak  demikian,  pengguna  belum merasakan bahwa adanya kemudahan dalam penggunaan JakOne Mobile sehingga effort expectancy tidak mempengaruhi behavioral intention seseorang. Hasil penelitian ini sesuai dengan  Christiono  &  Brahmana  (2018)  bahwa effort  expectancy  tidak  memberikan pengaruh terhadap behavioral intention.
Ketiga berdasarkan hasil uji social infulence tidak berpengaruh terhadap behavioral intention. Hal ini menunjukan bahwa lingkungan sosial dan dukungan orang sekitar tidak mempengaruhi  niat  seseorang  dalam  penggunaan  teknologi.  Penggunaan  teknologi terbentuk atas keinginan seseorang bukan dari pengaruh orang lain (Setyorini & Meiranto, 2021). Dalam hal ini ada tidak nya dorongan dari lingkungan sekitar dan orang terdekat tidak akan menimbukan minat pengguna dalam menggunakan JakOne Mobile.  Hasil ini
sejalan dengan penelitian yang dilakukan Pramana et al. (2022) menemukan bahwa social influence tidak memberikan pengaruh terhadap behavioral intention.
Keempat  hasil  uji hedonic  motivation  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral  intention  dan  hipotesis  diterima.  Hedonic  motivation  atau  kesenagan  yang dirasakan  oleh  pengguna  akan  mempengaruhi  niat  dan  penerimaan  seseorang  dalam menggunakan  teknologi.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  seseorang  merasa  setuju  dengan menggunakan  teknologi  pekerjaan  lebih  menyenangkan  dan  fleksibel.  Pengguna merasakan adanya kesenangan dalam menggunakan JakOne Mobile, karena adanya rasa senang yang dirasakan maka seseorang akan terus menggunakan JakOne Mobile dalam kehidupan sehari-hari. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Permana & Parasari  (2019)  bahwa hedonic  motivation  berpengaruh  positif  terhadap  behavioral intention.
Kelima  berdasarkan  hasil  uji price  value  memiliki  pengaruh  positif  tetapi  tidak signifikan terhadap behavioral intention. Price value berupa manfaat yang dirasakan seiring dengan biaya yang dikeluarkan, dalam hal ini pengguna merasakan hanya sedikit manfaat yang  didapat  dalam  menggunakan  teknologi  sehingga  pengguna  tidak  ingin menggunakan teknologi secara terus menerus. Hasil pada penelitian ini menujukan bahwa mayoritas  responden  30%  mahasiswa,  yang  belum  memiliki  penghasilan  tetap  dan cenderung hemat maka banyak dari mereka merasa biaya administrasi yang dikeluarkan lebih besar dari manfaat yang didapatkan dari penggunaan JakOne Mobile. Dalam hal ini tinggi  tidak  nya  harga  yang  ditawarkan  tidak  akan  mempengaruhi behavioral  intention seseorang  dalam  penggunaan  JakOne  Mobile .  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Hidayat, Aini, & Fetrina (2020) yang menyatakan bahwa price value tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention.
Keenam  berdasarkan  uji habit    memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral intention. Hal ini menunjukan semakin sering intensitas penggunaan seseorang dalam  menggunakan  JakOne  Mobile  maka  akan  sebanding  dengan  niat  penggunaan JakOne Mobile pada masa mendatang. Hasil ini menunjukan bahwa dalam menggunakan teknologi  seperti  JakOne  Mobile  membutuhkan  suatu  kebiasaan  untuk  meyakinkan pengguna  bahwa  menggunakan  teknologi  mudah  dipahami  dan  dilakukan,  hal  ini didukung oleh Septiana et al. (2020) yang menemukan bahwa habit berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavioral intention.
Terakhir berdasarkan uji behavioral intention tidak memiliki pengaruh positif terhadap use  behavior.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  seseorang  memiliki  niat  untuk  menggunakan
suatu teknologi maka tidak akan mempengaruhi perilaku penggunaan seseorang dalam menggunakan teknologi. Dalam hal ini keinginan seseorang dalam menggunakan teknologi tidak  selalu  mendorong  seseorang  unutuk  selalu  menggunakan  JakOne  Mobile  dimasa mendatang.  Hal  ini  tidak  sesuai  dengan    Giandi  et  al.  (2020)  yang  menemukan  bahwa behavioral intention berpengaruh terhadap use behavior. Tetapi hasil ini sejalan dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fatihanisya  &  Purnamasari  (2021)  menemukan  bahwa behavioral intention tidak berpengaruh terhadap use behavior.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini, performance expectancy, tidak berpengaruh positif terhadap behavioral intention. Selanjutnya effort expectancy tidak berpengaruh positif terhadap behavioral intention, kemudian social influence juga tidak berpengaruh positif terhadap behavioral intention. Namun hedonic motivation terbukti berpengaruh positif terhadap behavioral  intention.  Tetapi  price  value  tidak  berpengaruh  positif  terhadap behavioral intention. Selain itu habit terbukti berpengaruh terhadap behavioral intention. Namun behavioral  intention  tidak  mampu  memediasi  hubungan  antara  performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  dan  price  value  terhadap  behavioral intention.

## DAFTAR PUSTAKA
Achiriani, M. P. A., & Hasbi, I. (2021). Pengaruh Performance Expectancy, Effort Expectancy,
Social Influence, Perceived Risk, Perceived Cost Terhadap Behavioral Intention Pada Pengguna Dompet Digital Dana Di Indonesia. E-Proceeding of Management, 8(1),
376 – 388.
Alalwan,  A.  A.  (2020).  Mobile  food  ordering  apps:  An  empirical  study  of  the  factors affecting  customer  e-satisfaction  and  continued  intention  to  reuse. International
Journal of Information
Management, 50(April 2019), 28 – 44. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.04.008
Aljojo,  N.,  &  Alsuhaimi,  B.  (2020). Investigating  Effort  Expectancy  and  Facilitating Conditions Affecting Behavioral Intention to Use Mobile Learning.
Alkhowaiter, W. A. (2022). Use and behavioural intention of m-payment in GCC countries: Extending meta-UTAUT with trust and Islamic religiosity. Journal of Innovation and Knowledge, 7(4), 100240. https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100240
Alomari, A. S. A., & Abdullah, N. L. (2023). Factors influencing the behavioral intention to
use  Cryptocurrency among Saudi Arabian public university students: Moderating role  of  financial  literacy. Cogent  Business  and  Management,  10(1),  1 – 22. https://doi.org/10.1080/23311975.2023.2178092
Ansor,  M.  K.  (2022). Analisis  Faktor  Penerimaan  Teknologi  Bank  Digital  Menggunakan Modifikasi Utaut2.
Baabdullah, A. M. (2018). Consumer adoption of Mobile Social Network Games (M-SNGs) in  Saudi  Arabia:  The  role  of  social  influence,  hedonic  motivation  and  trust.
Technology in Society, 53(2018), 91 – 102. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.01.004
Baptista, G., & Oliveira, T. (2017). Why so serious? Gamification impact in the acceptance of mobile banking services. Internet Research, 27(1),
118 – 139. https://doi.org/10.1108/IntR-10-2015-0295
Hidayat, M. T., Aini, Q., & Fetrina, E. (2020). Penerimaan Pengguna E-Wallet Menggunakan UTAUT 2 (Studi Kasus) (User Acceptance of E-Wallet Using UTAUT 2-A Case Study).
In Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi | (Vol. 9, Issue 3).
Hung, D. N., Tham, J., Azam, S. M. F., & Khatibi, A. A. (2019). An Empirical Analysis of Perceived Transaction Convenience, Performance Expectancy, Effort Expectancy and Behavior Intention to Mobile Payment of Cambodian Users. International Journal of Marketing Studies, 11(4), 77. https://doi.org/10.5539/ijms.v11n4p77
Hussain, M., Mollik,  A. T.,  Johns, R., &  Rahman, M. S. (2019). M-payment adoption for bottom of pyramid segment: an empirical investigation. International Journal of Bank Marketing, 37(1), 362 – 381. https://doi.org/10.1108/IJBM-01-2018-0013
Keszey, T. (2020). Behavioural intention to use autonomous vehicles: Systematic review and empirical extension. Transportation Research Part C: Emerging Technologies,
119(June), 102732. https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.102732
Khan, I. U., Hameed, Z., & Khan, S. U. (2017). Understanding online banking adoption in a developing country: UTAUT2 with cultural moderators. Journal of Global Information Management, 25(1), 43 – 65. https://doi.org/10.4018/JGIM.2017010103
Khatimah,  H.,  Susanto,  P.,  &  Abdullah,  N.  L.  (2019).  Hedonic  motivation  and  social influence  on  behavioral  intention  of  e-money:  The  role  of  payment  habit  as  a mediator. International Journal of Entrepreneurship, 23(1), 1 – 9.
Kumar, R., Singh, R., Kumar, K., Khan, S., & Corvello, V. (2023). How Does Perceived Risk and  Trust  Affect  Mobile  Banking  Adoption?  Empirical  Evidence  from  India. Sustainability (Switzerland), 15(5), 1 – 22. https://doi.org/10.3390/su15054053
Lee, C. C., Ruane, S., Lim, H. S., Zhang, R., & Shin, H. (2021). Exploring the  Behavioral Intention to Use Collaborative Commerce: A Case of Uber. Journal of International Technology and Information Management, 30(5), 97 – 119. https://doi.org/10.58729/1941-6679.1545
Madigan, R., Louw, T., Wilbrink, M., Schieben, A., & Merat, N. (2017). What influences the decision  to  use  automated  public  transport?  Using  UTAUT  to  understand  public acceptance of automated road transport systems. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 50, 55 – 64. https://doi.org/10.1016/j.trf.2017.07.007
Magetsari, O. N. N., & Pratomo, L. A. (2019). Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Purchase Intention Pada Luxury Restaurant. Jurnal Manajemen Dan Kearifan Lokal Indonesia, 3(1), 25. https://doi.org/10.26805/jmkli.v3i1.40
Mahande,  R.  D.,  &  Jasruddin.  (2017).  UTAUT  Model:  Suatu  Pendekatan  Evaluasi Penerimaan  E-Learning  pada  Program  Pascasarjana. Prosiding  Seminar  Nasional Membangun Indonesia Melalui Hasil Riset, 1(1), 1.
https://doi.org/10.24252/iqtisaduna.v1i1.15807
Mamuaya,  nova christian, & Pandowo, A. (2018). The effect of the situational factor, store atmosphere,  and  sales  promotion  on  hedonic  shopping  motivation  and  its implication on supermarket consumer impulsive buying in Manado city. Journal of
Business & Retail Management Research, 13(02). https://doi.org/10.24052/jbrmr/v13is02/art-01
Marto,  A.,  Melo,  M.,  Bessa,  M.,  Silva,  R.,  &  Gonçalves,  A.  (2021).  ARAM:  a  Technology Acceptance Model to Ascertain the Behavioural Intention to Use Augmented Reality. Springer Nature 2021 L A T E X. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1533280/v1
Mouli, D. C., Pibulcharoensit, S., & Varghese, M. M. (2022). The Application of UTAUT on eLearning  Usage  Among  Physics  Students  of  International  Schools  in  Bangkok  , Thailand. 15(1), 20 – 29.
Muangmee, C., Kot, S., Meekaewkunchorn, N., Kassakorn, N., & Khalid, B. (2021). Factors determining the behavioral intention of using food delivery apps during covid-19 pandemics. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(5),
1297 – 1310. https://doi.org/10.3390/jtaer16050073
Nhan, P. T., Vi, H. T., & LE-HOANG, P. V. (2020). Factors Affecting the Behavioral Intention and Behavior of Using E – Wallets of Youth in Vietnam. The Journal of Asian Finance,
Economics and Business, 7(10), 295 – 302.
https://doi.org/10.13106/jafeb.2020.vol7.n10.295
Nikolopoulou,  K.,  Gialamas,  V.,  &  Lavidas,  K.  (2020).  Acceptance  of  mobile  phone  by university  students  for  their  studies:  an  investigation  applying  UTAUT2  model.
Education and
Information
Technologies, 25(5), 4139 – 4155. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10157-9
Nikolopoulou,  K.,  Gialamas,  V.,  &  Lavidas,  K.  (2021).  Habit,  hedonic  motivation, performance expectancy and technological pedagogical knowledge affect teachers’ intention to use mobile internet. Computers and Education Open, 2(July), 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2021.100041
Palau-Saumell, R., Forgas- Coll, S., Sánchez - García, J., & Robres, E. (2019). User Acceptance of Mobile Apps for Restaurants: An Expanded and Extended UTAUT-2. Sustainability, 11(4), 1210. https://doi.org/10.3390/su11041210
Palinggi, S., & Limbongan, E. C. (2020). Pengaruh Internet Terhadap Industri E-Commerce dan Regulasi Perlindungan Data Pribadi Pelanggan di Indonesia. Seminar Nasional Riset Dan Teknologi (SEMNASRISTEK), 4(1), 225 – 232. https://doi.org/10.30998/semnasristek.v4i1.2543
Payne, E. manser, Peltier, J. W., & Barger, V. A. (2018). Mobile banking and AI-enabled mobile  banking:  The  differential  effects  of  technological  and  non-technological factors  on  digital  natives’  perceptions  and  behavior. Journal  of  Research  in Interactive Marketing, 12(3), 328 – 346. https://doi.org/10.1108/JRIM-07-2018-0087 Permana, G. P. L., & Parasari, A. I. (2019). Pengaruh Hedonic Motivation, Social Influence, dan Perceived Enjoyment Terhadap Penggunaan Marketplace Pada UMKM di Bali:
Studi Kasus Pada HIPMI Provinsi Bali. 4(1).
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen
Pramana,  D.,  Utami,  W.  N.,  &  Wiradharma,  I.  G.  B.  M.  (2022). Evaluasi  Faktor  Yang Mempengaruhi  Behavioral  Intention  Dan  Use  Behavioral  Pada  Spada  Di  STMIK PRIMAKARA  Menggunakan  Model  Unified  Theory  Of  Acceptance  And  Use  Of Technology 2 (Vol. 6, Issue 1).
Rahi, S., & Abd Ghani, M. (2019). Investigating the role of UTAUT and e-service quality in internet  banking  adoption  setting. TQM  Journal,  31(3),  491 – 506. https://doi.org/10.1108/TQM-02-2018-0018
Rasli,  M.,  Zulkefli,  F.,  Abu  Salleh,  S.,  Abdul  Ghani,  F.,  Razali,  H.,  &  Idris,  H.  (2020). Determinants  of  Behavioural  Intention  on  Online  Food  Delivery  (OFD)  APPS: Extending  UTAUT2  with  Information  Quality. Global  Business  and  Management Research: An International Journal, 12(4), 679 – 689.
Sair, S. A., & Danish, R. Q. (2018). Effect of performance expectancy and effort expectancy on  the  mobile  commerce  adoption  intention  through  personal  innovativeness among  Pakistani  consumers. Pakistan  Journal  of  Commerce  and  Social  Science, 12(2), 501 – 520.
Sandi, M. R. (2022). Transaksi JakOne Mobile Buatan Bank DKI Tembus Rp22,4 Triliun di 2022.  IDX  Channel.  https://www.idxchannel.com/news/transaksi-jakone-mobile- buatan-bank-dki-tembus-rp224-triliun-di-2022
Septiana, I., Salim, M., & Daulay, M. Y. I. (2020). Analysis The Effect of Habit and Perceived Enjoyment  Mediated  By  Behavioural  Intention  To  Adoption  on  Students  Using Mobile Banking BNI. Managament Insight: Jurnal Ilmiah Manajemen, 15(1), 78 – 94. https://doi.org/10.33369/insight.15.1.78-94
Setyorini,  A.,  &  Meiranto,  W.  (2021).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Penerimaan dan Penggunaan Sistem Informasi Manajemen Daerah (SIMDA) dengan Menggunakan  Model  UTAUT2  (Studi  Empiris  pada  Pengguna  Sistem  informasi Manajemen Daerah (SIMDA) di Kota Salatiga). Diponegoro Journal of Accounting, 10(1), 1 – 15. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting
Shafly, N. A. (2020). Penerapan Model Utaut2 Untuk Menjelaskan Behavioral Intention Dan Use Behavior Penggunaan Mobile Banking Di Kota Malang. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689 – 1699.
Sofyan,  J.  F.,  &  Rianty,  M.  (2023). Karakteristik  Manajemen  dan  Kepemimpinan Transformasional  sebagai  Penentu  Kreativitas  Karyawan  yang  Dimediasi  oleh Kepuasaan Kerja. 12(2), 448 – 470.
Subawa, N. S., & Mimaki, C. A. (2019). E-Marketplace Acceptance of MSMEs in bali based on performance expectancy and task technology fit. ACM International Conference Proceeding Series, 157 – 160. https://doi.org/10.1145/3377817.3377838
Subawa,  N.  S.,  Widhiasthini,  N.  W.,  &  Mimaki,  C.  A.  (2020).  An  Empirical  Study  of  E- Marketplace Acceptance in MSMEs under the Constructs of Effort Expectancy, Social Influence  and  Facilitating  Condition  Factors. ACM  International  Conference Proceeding Series, 116 – 120. https://doi.org/10.1145/3387263.3387288
Sutanto,  S.,  Ghozali,  I.,  &  Handayani,  R.  S.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Memengaruhi Penerimaan  Dan  Penggunaan  Sistem  Informasi  Pengelolaan  Keuangan  Daerah (Sipkd) Dalam Perspektif the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2  (Utaut  2)  Di  Kabupaten  Semarang. Jurnal  Akuntansi  Dan  Auditing,  15(1),  37. https://doi.org/10.14710/jaa.15.1.37-68
Tamilmani, K., Rana, N. P., Prakasam, N., & Dwivedi, Y. K. (2019). The battle of Brain vs.
Heart: A literature review and meta- analysis of “hedonic motivation” use in UTAUT2. International  Journal  of  Information  Management,  46(January),  222 – 235. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.008
Tarhini,  A.,  El-Masri,  M.,  Ali,  M.,  &  Serrano,  A.  (2017).  Extending  the  utaut  model  to understand the customers’ acceptance and use  of internet banking in  lebanon a structural equation modeling approach. Information Technology and People, 29(4),
830 – 849. https://doi.org/10.1108/ITP-02-2014-0034
Thusi, P., & Maduku, D. K. (2020). South African millennials’ acceptance and use of retail mobile banking apps: An integrated perspective. Computers in Human Behavior, 111, 106405. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106405
Vankatesh, V., Morris, G. M., Davis, B. G., & Davis, D. F. (2003). Unusual formations of superoxo  heptaoxomolybdates  from  peroxo  molybdates. Inorganic  Chemistry Communications, 67(3), 95 – 98. https://doi.org/10.1016/j.inoche.2016.03.015
Vankatesh,  V.,  Thong,  L.  Y.  J.,  &  Xin,  X.  (2012).  Consumer  Acceptance  and  Use  of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. 2015 IEEE MTT-S International Microwave Symposium, IMS 2015, 36(1),
157 – 178. https://doi.org/10.1109/MWSYM.2015.7167037
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., Chan, F. K. Y., Hu, P. J. H., & Brown, S. A. (2011). Extending the  two-stage  information  systems  continuance  model:  Incorporating  UTAUT predictors  and  the  role  of  context. Information  Systems  Journal,  21(6),  527 – 555. https://doi.org/10.1111/j.1365-2575.2011.00373.x