## Implementasi Metode PROMETHEE dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Beras Miskin

## di Desa Keude Aceh Kecamatan Banda Sakti Kota Lhokseumawe
Amirullah 1 , Zulfan Khairil Simbolon 2 , Della Arista 3
1,2,3 Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe
1 amir@pnl.ac.id
2 zulfan69@gmail.com
3 dellaarista006@gmail.com
Abstrak —Strategi pemerintah dalam menyediakan beras untuk keluarga yang membutuhkan bukan hanya sebatas tindakan kemanusiaan, tetapi juga upaya strategis untuk menjamin ketersediaan pangan dan mencegah penurunan konsumsi nutrisi dan protein esensial. Dalam konteks ini, dengan kuota penerima yang dibatasi, memilih individu yang berhak menerima menjadi masalah yang kompleks dan memerlukan pendekatan yang objektif. Untuk mengatasi dilema ini, penulis telah menciptakan platform pendukung keputusan berbasis web yang tidak hanya inovatif, tetapi juga efisien untuk seleksi penerima di Desa Keude Aceh. Inti penelitian ini bukan hanya seputar pembuatan  aplikasi, tetapi juga tentang bagaimana  merangking  penerima  berdasarkan  kriteria  tertentu  dengan  tepat.  Berdasarkan  rangking  yang  diperoleh,  sistem  memberikan rekomendasi  penerima  yang  sesuai,  memastikan  distribusi  yang  adil.  Dalam  penelitian  ini,  PROMETHEE  digunakan  sebagai  teknik  analisis multikriteria  untuk  rangking.  Hasil  rangking  dipengaruhi  oleh  nilai  Net  Flow,  sebuah  indikator  yang  penting  dalam  penelitian  ini.  Untuk memastikan  fungsionalitas  dan  keandalan,  sistem  diuji  dengan  metode  black  box  dan  white  box.  Dalam  kesimpulannya,  alat  ini  sukses mendukung  proses  pengambilan  keputusan,  menunjukkan  potensi  besar  dalam  penentuan  penerima  beras  untuk  keluarga  yang  membutuhkan dengan cara yang adil dan tepat.
Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Beras Miskin, Metode PROMETHEE
Abstract — The government's strategy in providing rice for families in need is not merely a  humanitarian act, but also a strategic effort to  ensure food  availability and  prevent the decline in the  consumption of  essential  nutrients  and proteins. In  this  co ntext, with  a  limited  recipient  quota,  choosing  the  rightful  individuals  to  receive  becomes  a  complex  issue  that  requires  an  objective approach. To address this dilemma, the author has developed a web -based decision support platform that is not only innovative but  also  efficient  for  the  selection  of  recipients  in  Keude  Aceh  Village.  The  core  of  t his  research  is  not  just  about  application development  but  also  about  how  to  rank  recipients  based  on  specific  criteria  accurately.  Based  on  the  ranking  obtained,  the system  provides  appropriate  recipient  recommendations,  ensuring  a  fair  distribution.  In  t his  study,  PROMETHEE  is  used  as  a multi-criteria analysis technique for ranking. The ranking results are influenced by the Net Flow value, a crucial indicator in thi s research.  To  ensure  functionality  and  reliability,  the  system  was  tested  using  both  black   box  and  white  box  methods.  In conclusion,  this  tool  successfully  supports  the  decision -making  process,  showing  significant  potential  in  determining  rice recipients for families in need in a fair and precise manner .
Keywords — Decision Support System, Poor Rice, PROMETHEE Method

## I. P ENDAHULUAN
Desa  Keude  Aceh  yang  berada  di  wilayah  kecamatan Banda  Sakti,  merupakan  bagian  dari  kota  Lhokseumawe,  di provinsi  Aceh,  Indonesia.  Dalam  konteks  pemberdayaan masyarakat, pemerintah telah meluncurkan inisiatif penyediaan beras bagi keluarga kurang mampu. Tujuan utama dari  program  ini  adalah  untuk  memastikan  keluarga mendapatkan  akses  yang  memadai  terhadap  pangan, memperkuat  ketahanan  pangan  setiap  rumah  tangga,  serta mencegah potensi penurunan konsumsi nutrisi penting seperti energi dan protein[1].
Di  Desa  Keude  Aceh,  proses  seleksi  penerima  beras untuk  keluarga  kurang  mampu  masih  dilaksanakan  dengan cara  tradisional  melalui  pengumpulan  data  Kartu  Keluarga (KK). Meskipun kebutuhan beras sangat penting, tidak semua warga  desa  mendapat  hak  atas  beras  tersebut.  Hanya  mereka yang  tercatat  sebagai  keluarga  kurang  mampu  yang memenuhi syarat untuk mendapatkannya. Oleh karena itu, ada kuota  tertentu  yang  ditetapkan  untuk  distribusi  beras  ini. Keterbatasan  kuota  ini  menambah  kompleksitas  proses seleksi, mengingat keragaman kondisi ekonomi dan kebutuhan warga di desa tersebut.
Penelitian sebelumnya telah  dilakukan  mengenai penerapan metode  PROMETHEE,  dengan  fokus  pada  judul  "Penerapan Metode  PROMETHEE  Dalam  Sistem  Penunjang  Keputusan Penentuan  Penerima  Beasiswa  Bidik  Misi  Universitas  Halu Oleo."  Hasil  dari  studi  tersebut  menegaskan  bahwa  sistem pendukung keputusan, yang mengintegrasikan metode PROMETHEE, terbukti efektif dalam mengidentifikasi mahasiswa  yang  memenuhi  syarat  dan  berhak  menerima bantuan Bidik Misi di Universitas Halu Oleo[2].
Dalam  penelitian  ini,  metode  yang  dipilih  untuk pengambilan  keputusan  terkait  penerima  beras  miskin  adalah Preference  Ranking  Organizational  Method  for  Enrichment Evaluation  (PROMETHEE).  Metode  PROMETHEE  dikenal sebagai salah satu pendekatan yang  efektif untuk  menentukan urutan  atau  prioritas  dalam  analisis  yang  melibatkan  banyak kriteria. Tiga pilar utama dari metode ini adalah kesederhanaan, kejelasan, dan kestabilan. Salah satu kelebihan dari metode PROMETHEE, terutama dalam konteks penelitian ini,  adalah  efisiensinya  dan  kemudahan  dalam  penerapannya dibandingkan  dengan  metode  analisis  multikriteria  lainnya. Dengan  menjalankan  perhitungan  menggunakan  metode PROMETHEE, kita dapat memperoleh peringkat atau ranking penerima beras miskin yang objektif.
Sebagai  respons  terhadap  kebutuhan  tersebut,  penting untuk  mengembangkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan (SPK) yang dapat memfasilitasi proses seleksi penerima beras miskin  di  Desa  Keude  Aceh.  SPK  adalah  sebuah  platform interaktif berbasis komputer yang  dirancang untuk membantu individu  atau  kelompok  dalam  pengambilan  keputusan, khususnya  dalam  menangani  masalah  yang  bersifat  tak terstruktur  atau  semi-terstruktur.  Dengan  adanya  fitur perankingan  dalam  SPK,  kita  dapat  dengan  lebih  mudah menentukan siapa yang layak menjadi penerima beras miskin sesuai dengan kuota yang telah ditetapkan..

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  pada penelitian ini terdiri dari:
1. Wawancara
Wawancara  merupakan sebuah teknik  dari  pengumpulan data yang telah dilakukan melalui tatap  muka dan tanya jawab langsung  dengan  Kepala  Desa  Keude  Aceh  dan  karyawan  di Badan Pusat Statistik Kota Lhokseumawe.

## 2. Pengumpulan  Literatur
Pengumpulan  literatur  dilakukan  dengan  cara  membaca dan  mempelajari  buku-buku,  makalah-makalah,  jurnal-jurnal dan  artikel-artikel  dari  internet  yang  sesuai  dengan  topik  dari sistem pendukung keputusan penerima beras miskin menggunakan metode PROMETHEE .

## B. Teknik Pembuatan Sistem
Teknik  pembuatan  sistem  yang  akan  dilakukan  meliputi analisis  kebutuhan  data,  analisis  kebutuhan  fungsional  dan kebutuhan non fungsional, perancangan sistem, dan perancangan user interface .
1. Analisis Kebutuhan Data
a. Data Kriteria
b. Data Alternatif atau data penduduk Desa Keude Aceh
2. Analisis Kebutuhan Non Fungsional
Kebutuhan  non  fungsional  adalah  kebutuhan  yang  menitik beratkan  pada  properti  prilaku  yang  dimiliki  oleh  sistem. Kebutuhan non fungsional terdiri dari:
1. Perangkat Keras ( Hardware ) Untuk membuat Sistem Pendukung
Keputusan dibutuhkan  perangkat  keras  agar  program  aplikasi  yang dibuat  dapat  berjalan  dengan  baik.  Spesifikasi hardware yang digunakan adalah sebagai berikut:
1. Laptop ACER ASPIRE ES 14

## C. PROMETHEE ( Preference Rangking Organization Method For Enrichment Evaluation)
PROMETHEE (Preference Ranking Organizational Method  for  Enrichment  Evaluation) adalah  satu  dari  beberapa metode  penentuan  urutan  atau  prioritas  dalam  analisis multikriteria.  Metode  ini  dikenal  sebagai  metode  yang  efisien dan simple ,  tetapi  juga  yang  mudah  diterapkan  dibanding dengan  metode  lain  untuk  menuntaskan  masalah  multikriteria. Metode  ini  mampu  mengakomodir  kriteria  pemilihan  yang bersifat  kuantitatif  dan  kualitatif.  Suatu  metode  penentuan urutan  (prioritas)  dalam  analisis  multikriteria.  Masalah pokoknya  adalah  kesederhanaan,  kejelasan,  dan  kestabilan. Dugaan  dari  dominasi  kriteria  yang  digunakan  dalam PROMETHEE  adalah  penggunaan  nilai  dalam  hubungan outranking [4].
Metode PROMETHEE dapat  diterapkan  pada  sistem pendukung  keputusan  seperti  penyeleksian  siswa  baru, menentukan dosen terbaik, memilih guru berprestasi, menentukan karyawan terbaik, pemilihan anggota BEM (Badan Eksekutif  Mahasiswa)  dan  lain  sebagainya.  Penelitian  dengan judul Implementasi Metode PROMETHEE II untuk Menentukan  Pemenang  Tender  Proyek  (Studi  Kasus:  Dinas Perhubungan  dan  LLAJ  Provinsi  Jawa  Timur)  dengan menggunakan  metode  PROMETHEE  dapat  menunjukkan akurasi sistem sebesar 84.21 % [5].
Algoritma perankingan dari PROMETHEE adalah [6] :
1. Input  nilai  alternative  terhadap  kriteria  dan  baca bobot kriteria.
2. Hitung  selisih  nilai  antar  peserta  terhadap  kriteria tertentu  dengan  menggunakan  fungsi  prefernsi  H(d) sesuai dengan fungsi preferensi yang digunakan.
3. Indeks preferensi multikriteria ditentukan berdasarkan rata-rata bobot dari fungsi preferensi Pi
4. Menghitung Leaving Flow.
5. Menghitung Entering Flow.
6. Menghitung Net Flow.
7. Semakin besar nilai Entering flow dan semakin kecil Leaving  flow maka  alternatif  tersebut  memiliki kemungkinan dipilih yang semakin besar. Perangkingan  dalam PROMETHEE I  dilakukan secara  parsial,  yaitu  didasarkan  pada  nilai Entering flow dan Leaving  flow .  Sedangkan PROMETHEE II termasuk  perangkingan kompleks  karena  didasarkan pada  nilai Net  flow masing-  masing  alternatif  yaitu alternatif  dengan  nilai Net  flow lebih  tinggi menempati satu rangking yang lebih baik.
PROMETHEE menyajikan  enam  bentuk  fungsi  preferensi kriteria. Fungsi preferensi yang digunakan dalam penelitian ini adalah [7]:
Kriteria Biasa ( Usual Criterion)
2. RAM berkapasitas 2 GB jenis DDR3 L
H(d) = 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤ 0 { } (1) 2. Perangkat Lunak ( Software ) Software digunakan untuk mendukung pembuatan Sistem Pendukung Keputusan yaitu harus sesuai dengan kebutuhan. Software yang digunakan adalah sebagai berikut:
1. Sistem Operasi Windows 10 2. Notepad++ 3. Bahasa Pemrograman : PHP
4. DBMS : MySQL
5. Microsoft Visio 2007
1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 0
dimana d = selisih nilai kriteria {d = f(a) – f(b)}
Pada kasus ini tidak ada beda (sama penting) antara a dan b jika hanya jika f(a) = f(b). Apabila nilai kriteria pada masing- masing  alternatif  memiliki  nilai  berbeda,  pembuat  keputusan membuat  preferensi  mutlak  untuk  alternatif  yang  memiliki nilai lebih baik.

## D. Penentuan Kriteria Penerima Beras Miskin
Kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah kriteria  masyarakat  miskin  berdasarkan  Badan  Pusat  Statistik (BPS). Baru Per Tahun (F10) 11 Kemampuan Berobat (F11) 12 Pekerjaan Kepala d.Sangat Sering (>6 Stel/Tahun) a. Tidak mampu berobat b.Hanya mampu berobat sebatas puskesmas c. Mampu berobat a.Pengangguran/Tidak Bekerja 0 100 50 0 100 TABEL I KRITERIA PENILAIAN

## E. Perancangan Diagram Konteks
Context  Diagram (CD)  merupakan  sebuah  diagram sederhana  yang  menggambarkan  hubungan  antara entity luar, masukan dan keluaran sistem [8].
L

## (F8)

## Gambar  2. Konteks Diagram
Berdasarkan  gambar  2  dapat  dijelaskan  bahwa  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Beras  Miskin  Menggunakan Metode PROMETHEE terdiri  dari  4  entitas  yaitu Admin , Operator,  Kepala  Desa  dan  Masyarakat .  Admin memiliki  hak akses penuh pada sistem. Admin dapat melakukan proses login, penginputan data penduduk, data kriteria, data subkriteria, data pengguna, melihat info data penduduk, info data pengguna dan
9 Kebiasaan a. 1 kali per hari 100 Makan Per  b. 2 kali per hari 50 Hari c. 3 kali per hari 0 (F9) 10 Kebiasaan a.Sangat Jarang (1 Stel/Tahun) 100 Belanja b. Jarang (2-3 Stel/Tahun) 75 Pakaian c. Sering (4-5 Stel/Tahun) 50 Gambar 1. Preferensi Kriteria Biasa Keluarga b. Buruh 75 (F12) c. Petani/Nelayan 50 d. Wiraswasta 25 e. PNS/Swasta 0 13  Penghasilan a. 0-500.000 100 Kepala b. 500.000-1.000.000 75 Keluarga c. 1.000.000-2.000.000 50 (F13) d. 2.000.000-3.000.000 25 e. >3.000.000 0 14 Pendidikan a.Tidak  sekolah/Tidak  Tamat 100 Tertinggi SD/Sederajat Kepala b. Tamat SD/Sederajat 75 Keluarga c. SMP/Sederajat 50 (F14) d. SMA/Sederajat 25 e. Sarjana S1/Sederajat 0 15  Kepemilikan a. 100.000-1.000.000 100 Aset b. 1.000.000-2.100.000 75 (F15) c. 2.200.000-3.200.000 50 d. 3.300.000-4.300.000 25 e. >4.300.000 0 No Kriteria Sub kriteria Nilai 1 Jenis Lantai a. Tanah 100 (F1) b. Papan 75 c. Semen 50 d. Keramik 25 e. Marmer 0 2 Luas Rumah a. Sangat kecil (<4m 2 ) 100 (F2) b. Kecil (4-6m 2 ) 50 c. Sedang (6m 2 -8m 2 ) 25 d. Besar (8m 2 -10m 2 ) 0 3 Jenis a. Bambu/Triplek 100 Dinding b. Papan 75 (F3) c. Semi Permanen 50 d. Tembok Tanpa Plaster 25 e. Tembok Plaster 0 4 Fasilitas a.   Memiliki    fasilitas MCK 100 MCK yang tidak layak (F4) b.   Memiliki    fasilitas yang 50 layak 5 Sumber Penerangan a.Tidakmenggunakan listrik 100 Berdasarkan b.Listrik Menyalur Dari Orang 75 Daya Lain (F5) c. Listrik 450 W 50 d. Listrik 900 W 25 e. Listrik >= 1300 W 0 6 Sumber  Air a. Mata Air Tidak 100 Minum Terlindungi/Sungai (F6) b. Air Hujan 75 c. Air Sumur 50 d. Air Galon Isi Ulang 25 e. Air Galon Aqua/Sejenis 0 7 Bahan Bakar a. Kayu Bakar/Arang 100 Memasak b. Minyak Tanah 75 (F7) c. Gas LPG 3 kg 50 d.Gas LPG > 3 kg 0 8 Konsumsi a. 1 kali/minggu 100 daging/susu/a b. 2 kali/minggu 75 yam c. 3 kali/minggu 50 dalam d. 4 kali/minggu 25 seminggu e. 5-7 kali/minggu 0
info  laporan  perangkingan  penerima  beras  miskin.  Operator hanya dapat login , menginputkan data penduduk, melihat info data  penduduk  dan  info  laporan  perankingan  penerima  beras miskin.  Kepala  desa  hanya  memiliki  hak  akses untuk  melihat laporan data penduduk dan hasil perangkingan penerima beras miskin.  Sedangkan  masyarakat  juga  hanya  dapat  melihat laporan data penduduk dan hasil perangkingan penerima beras miskin.

## F. Perancangan Data Flow Diagram  (DFD)
Data  Flow  Diagram (DFD)  adalah  suatu  model    logika data atau proses yang  dibuat untuk menggambarkan dari mana asal  data  dan  ke  mana  tujuan  data  yang  keluar  dari  sistem,  di mana  data  tersimpan,  proses  apa  yang  menghasilkan  data tersebut,  dan  interaksi  antara  data  tersimpan  dan  proses  yang dikenakan  pada  data  tersebut  [9]. Data  Flow  Diagram (DFD) juga  merupakan  representasi  grafik  yang  menggambarkan aliran informasi dan transformasi informasi yang diaplikasikan sebagai data yang mengalir dari masukan (input) dan keluaran (output) ” [10].
yang  ada  didalam  sistem.  Jika  tidak  sesuai  maka  sistem akan  memberikan  pesan  kesalahan  dan  meminta admin dan operator untuk memasukkan username dan password sampai login berhasil.
2. Data pengguna
Data pengguna digunakan  sebagai proses untuk melakukan  inputan  data  pengguna.  Penginputan  data pengguna  nantinya  digunakan  sebagai  hak  akses  data pengguna  untuk  masuk  kedalam  sistem.  Didalam  sistem data  operator  sebagai  pengguna  akan  diinputkan  oleh admin.
3. Data Kriteria
Data Kriteria adalah proses untuk melakukan inputan data kriteria  penerima  Beras  Miskin  di  Desa  Keude  Aceh. Dalam hal ini entitas yang berhak dalam proses input data kriteria  hanyalah Admin. Sedangkan  Operator,  Kepala Desa dan Masyarakatnya tidak dapat melakukannya
4. Data Subkriteria
Data SubKriteria adalah proses untuk melakukan inputan data subkriteria dari kriteria yang telah diinputkan di data kriteria  sebelumnya.  Dalam  hal  ini  entitas  yang  berhak dalam  proses  input  data  subkriteria  hanyalah Admin. Sedangkan  Operator,  Kepala  Desa  dan  Masyarakat  tidak dapat melakukannya.
5. Data Penduduk Data  Penduduk  adalah  proses  untuk  melakukan  inputan data  penduduk  di  Desa  Keude  Aceh.  Dalam  sistem  ini yang  dapat  menginputkan  data  penduduk  adalah admin dan  operator.  Sedangkan  Kepala  Desa  dan  Masyarakat hanya dapat melihat laporan data penduduk.
6. Laporan Laporan  dan  hasil  akan  menampilkan  hasil  dari  proses - proses  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  dengan menampilkan  peringkat-peringkat  yang  berhak  dalam menerima Beras Miskin. Yang dapat melihat hasil laporan ini  selain admin adalah  operator,  masyarakat  dan  kepala desa.

## G. Entity Relationship Diagram (ERD)
“ Entity  Relationship  Diagram (ERD)  adalah  alat pemodelan  data  utama  dan  akan  mambantu  mengorganisasi data  dalam  suatu  proyek  ke  dalam  entitas-entitas  dan menentukan hubungan antar entitas” [11].
Pada  gambar  4  dibawah  ini  merupakan  hubungan  antar entitas dalam sistem yang akan dibuat.
Gambar  3. DFD Level 0 Sistem Pendukung Keputusan
Penerima Beras Miskin
Berdasarkan  gambar  3  DFD  Level  0  diatas  proses  yang berjalan dalam sistem pendukung keputusan Penerima Beras Miskin  di  Desa  Keude  Aceh dengan  Metode PROMETHEE antara lain adalah sebagai berikut:
1. Login
Pada  proses  ini admin dan  operator  melakukan  proses login untuk masuk ke dalam sistem dengan memasukkan username dan password .  Kemudian  sistem  akan melakukan pengecekkan username dan password dengan membandingkannya dengan data username dan password
Info Login 1.0 Login Login Login Info Login Data Pengguna Data Admin Info Data pengguna Info   Data  Admin tb_admin Data Operator 2.0 Data Pengguna Info  Da ta  O pera tor tb_operator Data Kriteria
Data Kriteria tb_kriteria Info Data Kriteria 3.0 Data Kriteria
Info Data Kriteria Data Subkriteria Data Subkriteria Info Data Subkriteria 4.0 tb_subkriteria Data Subkriteria Info Data Subkriteria Data Penduduk ADMIN Data Penduduk Info Data Penduduk Info Data Penduduk tb_penduduk Data
Alternatif 5.0 Data Penduduk            Info Data Alternatif tb_alternatif Info Data Penduduk Data Penduduk OPERATOR
Da ta Penilaian
Data Penilaian
Info Data Penilaian
6.0 Data Penilaian
tb_laporan Info Data Penilaian
Data Penilaian Laporan Perankingan
Laporan Perankingan Penerima Beras Miskin 7.0 Penerima Beras Miskin Laporan Data Penduduk Laporan  Perankingan Penerima Beras Miskin
Laporan Perankingan Penerima Beras M iskin Info Data Penduduk Info Data Penduduk KEPALA DESA MASYARAKAT

## C.   Halaman Menu Data Kriteria
Gambar  7  merupakan  tampilan output data  kriteria.  Pada halaman  ini  merupakan output dari  hasil  inputan  yang  telah dilakukan  pada  form input data  kriteria  berupa  nama  kriteria penilaian penerima beras miskin di Desa Keude Aceh.
Gambar  4. Entitiy Relationship  Diagram (ERD)

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Halaman Login
Halaman login merupakan halaman yang digunakan untuk melakukan  proses  masuk  ke  dalam  sistem  pendukung keputusan  penerima  beras  miskin  di  Desa  Keude  Aceh. Pengguna  yang  dapat  login  ke  sistem  ini  hanya  dua  yaitu Admin dan Operator dengan cara menginputkan username dan password.
Gambar  5. Halaman Login

## B. Halaman Input Data Kriteria
Gambar 6 adalah form untuk pengisian data kriteria yang diisi  berupa  nama  kriteria.  Untuk  pengisian  data  kriteria dilakukan  pada  halaman  menu  data  kriteria  dengan  cara  klik button tambah kriteria. Data yang sudah berhasil ditambahkan otomatis  akan  muncul  pada  menu  data  kriteria.  Input  Data Kriteria hanya dapat dilakukan pada halaman admin saja
Gambar  6. Halaman Input Data Kriteria
Gambar  7. Halaman Menu Data Kriteria

## D. Halaman Input Data Subkriteria
Gambar  8  adalah Form  Input Data  Subkriteria  untuk pengisian  data  subkriteria  berupa  nama  kriteria,  nama  sub kriteria  dan  nilai  subkriteria.  Untuk  pengisian  data  subkriteria dilakukan pada halaman menu data subkriteria dengan cara klik button Tambah  Sub  Kriteria.  Data  yang  sudah  berhasil ditambahkan  otomatis  akan  muncul  pada  menu data subkriteria.
Gambar  8. Halaman Input Data SubKriteria

## E. Halaman Menu Data Subkriteria
Gambar  9  merupakan  tampilan output data  subkriteria. Pada  halaman  ini  merupakan output dari  hasil  inputan  yang telah  dilakukan  pada form  input data  subkriteria  berupa  nama kriteria penilaian penerima beras miskin di Desa Keude Aceh, nama  subkriteria  dan  nilai.  Halaman  ini  hanya  dapat  di  akses oleh admin saja.
Gambar  9. Halaman Menu Data Subkriteria
k1 Id_kriteria id_subkriteria k3 bobot k4 nama_kriteria id_kriteria k2 k5 nilai nama_subkriteria        nik k6 KRITERIA 1 memiliki N N memiliki 1 1 memiliki 1 1 1 memiliki PENDUDUK nik
rank net nik alamat nama PENILAIAN ALTERNATIF SUBKRITERIA

## F. Halaman Input Data Penduduk
Gambar  10  adalah form  input Data  Penduduk  untuk pengisian  data  penduduk  berupa  nama  NIK,  nama,  alamat, jenis lantai, luas  rumah, jenis  dinding,  fasilitas  MCK,  sumber penerangan berdasarkan daya, sumber air minum, bahan bakar memasak,  konsumsi  daging/susu/ayam,  kebiasaan  makan  per hari,  kebiasaan  belanja  pakaian  baru  per  tahun,  kemampuan berobat,  pekerjaan  kepala  keluarga,  pendidikan  tertinggi kepala  keluarga  dan  kepemilikan  aset.  Untuk  pengisian  data penduduk  dilakukan  pada  halaman  menu  data  penduduk dengan  cara  klik button Tambah  Data  Penduduk.  Data  yang sudah berhasil ditambahkan otomatis akan muncul pada menu data  penduduk.  Input  Data  Penduduk  dapat  dilakukan  pada halaman admin dan halaman operator.
Gambar  10. Halaman Input Data Alternatif

## G. Halaman Menu Data Penduduk
Gambar 11  merupakan  halaman output dari hasil inputan yang  telah  dilakukan  pada  form input data  subkriteria  berupa NIK, nama dan alamat penduduk. Halaman ini hanya dapat di akses oleh admin saja.
Gambar  11. Halaman Menu Data Penduduk

## H. Halaman Input Data Pengguna
Gambar  12  merupakan Form  Input Data  Operator  untuk pengisian data operator berupa nama-nama operator dan alamat operator. Data yang sudah berhasil ditambahkan otomatis akan muncul  pada  menu  data  operator. Input Data  Operator  hanya dapat dilakukan pada halaman admin .
Gambar  12. Halaman Input Data Pengguna

## I. Halaman Menu Data Pengguna
Gambar  13  adalah  tampilan  menu  operator  di  halaman admin. Pada  halaman  menu  ini  untuk  mengolah  data  operator berupa  nama  operator dan  alamat  operator.  Halaman ini  dapat diakses oleh admin.

## Gambar  13. Halaman Menu Data Pengguna

## J. Halaman Analisa Metode Bagian Nilai Preferensi
Gambar 14 adalah hasil perhitungan nilai preferensi. Pada tahap ini dilakukan perbandingan antara satu alternative dengan alternative lainnya, dengan cara mengurangkan nilai alternative pertama  dengan  alternative  kedua,  kemudian  dihitung  nilai preferensinya.
Gambar  14. Halaman Analisa Metode Bagian Nilai Preferensi

## K. Halaman Analisa Metode Bagian Index Preferensi
Gambar  15  adalah  menampilkan  hasil  perhitungan  nilai index  preferensi.  Pada  tahap  ini  dilakukan  perhitungan  nilai index  preferensi,  dari  nilai  yang  sudah  didapat dari menghitung  nilai  preferensi  menggunakan  tipe  preferensi biasa.
Gambar  15. Halaman Analisa Metode Bagian Index Preferensi

## L. Halaman Analisa Metode Bagian Perankingan
Gambar  16  merupakan  tampilan  hasil perhitungan Leaving  Flow,  Entering  Flow dan Net  Flow . Leaving  Flow adalah  nilai  total  dari  baris  matriks  yang  didapat  dari  nilai indeks. Entering  Flow adalah  nilai  total  dari  kolom  matriks yang  didapat  dari  nilai  indeks. Net  Flow digunakan  untuk menghasilkan  keputusan  akhir  penentuan  urutan  dalam menyelesaikan  masalah  sehingga  menghasilkan  urutan lengkap.  Berdasarkan  nilai net  flow yang  terbesar  maka ranking yang dihasilkan juga tertinggi.
Gambar  16. Halaman Analisa Metode Bagian Perankingan

## M. Halaman Hasil Perangkingan
Gambar  17  merupakan  tampilan  hasil  perankingan penerima  beras  miskin.  Pada  halaman  menu  ini  akan menampilkan  hasil  laporan  penerima  beras  miskin  dengan menampilkan  data  penduduk  dan  hasil  perankingannya. Halaman ini dapat diakses oleh admin dan operator.

## Gambar  17. Halaman Hasil Perankingan

## N. Halaman Dashboard Masyarakat dan Kepala Desa
Gambar  18  adalah  Halaman dashboard masyarakat  dan kepala  desa.  Halaman ini  muncul  saat  pertama  kali user
menjalankan  sistem.  Pada  halaman  ini  masyarakat  dan  kepala desa  tidak  perlu  melakukan login .  Halaman  ini  menyediakan akses  untuk  melihat  data  penduduk  dan  hasil  rangking penerima beras miskin.
Gambar  18. Halaman Dashboard Masyarakat dan Kepala Desa

## O. Perhitungan Metode Promethee
Pada  perhitungan  Metode  promethee  ini  merupakan langkah-langkah  perhitungan  yang  ada  pada  dalam  metode PROMETHEE . 1. Alternatif
Alternatif  yang  digunakan  pada  penelitan  ini  adalah penduduk desa Keude Aceh Kota Lhokseumawe.

## 2. Memberikan nilai untuk setiap alternatif

## TABLE II NILAI ALTERNATIF
Kriteria Nilai Alternatif A B C F1 25 25 50 F2 50 25 50 F3 50 0 75 F4 50 50 100 F5 50 25 50 F6 25 25 25 F7 50 50 50 F8 100 75 100 F9 0 0 0 F10 75 75 75 F11 0 0 50 F12 25 25 50 F13 50 25 75 F14 25 25 75 F15 75 50 75 3. Hitung Nilai Preferensi Menghitung nilai preferensi dilakukan dengan
menghitung  selisih  nilai  kriteria  (d)  antar  alternatif  dengan membandingkan  (mengurangkan)  satu  alternatif  dengan alternatif  lainnya.  Kemudian  dihitung  nilai  fungsi  preferensi H(d)  sesuai  dengan  fungsi  preferensi  yang  digunakan  yaitu pada  persamaan  1.  Untuk  perhitungan  lebih  lengkapnya ditunjukkan oleh tabel iii.
TABLE III PREFERENSI KRITERIA BIASA A B C
666666667 (C,B)=1/15(1+1+1+1+1+0+0+1+0+0+1+1+1+1+1)=0.73333 333333333 (C,C)= 1/15 (0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0)= 0

## 5.   Perangkingan PROMETHEE
Pada  perangkingan  ini  menghitung leaving  flow yaitu nilai nilai total dari baris matrik yang didapat dari nilai indexs, dan entering  flow merupakan  nilai  total  dari  kolom  matriks yang didapat dari nilai indeks.
Leaving flow :
𝜑 + ( 𝑎 )  = 1 𝑛 − 1 Σ 𝑥𝜖𝜑 ( 𝑎 , 𝑥 )
A 𝜑 + ( 𝑎 ) = 1/(3-1)(0+0.4+0) = ½ x 0.4 = 0.2
B 𝜑 + ( 𝑎 ) = 1/(3-1)(0+0+0) = ½ x 0 = 0 C 𝜑 + ( 𝑎 ) = 1/(3-1) (0.46666666666667+0.73333333333333 +0) = ½ x 1.2 = 0.6
Entering flow :
𝜑 – ( 𝑎 )  = 1 𝑛 − 1 Σ 𝑥𝜖𝐴𝜑 ( 𝑥 , 𝑎 )
A 𝜑 – ( 𝑎 ) = 1/(3-1)(0+0+0.46666666666667) = ½ x 0.46666666666667 = 0.23333333333333
B 𝜑 – ( 𝑎 ) =1/(3-1)(0.4+0+0.73333333333333)= ½ x
1.13333333333333= 0.56666666666667 C 𝜑 – ( 𝑎 ) = 1/(3-1)(0+0+0)= ½ x 0= 0
Selanjutnya  yaitu  menghitung  nilai net  flow yang merupakan  yang  digunakan  untuk  menghasilkan  keputusan akhir  penentuan  ukuran  dalam  menyelesaikan  masalah sehingga menghasilkan urutan lengkap.
𝜑 ( 𝑎 )  = 𝜑 + ( 𝑎 ) − 𝜑 – (a)
A 𝜑 ( 𝑎 ) = 0.2 - 0.23333333333333 = -0.033333333333333 B 𝜑 ( 𝑎 ) =  0 - 0.56666666666667 = -0.56666666666667 C 𝜑 ( 𝑎 ) = 0.6 – 0 = 0.6
F15=0 F15=1 F15=0

## 4.   Hitung Index Preferensi
Hitung  nilai  index  preferensi,  dari  nilai  yang  sudah didapat  dari  menghitung  nilai  preferensi  menggunakan  tipe preferensi biasa.
(A,A)= 1/15 (0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0)= 0 (A,B)= 1/15 (0+1+1+0+1+0+0+1+0+0+0+0+1+0+1)= 0.4 (A,C)=  1/15  (0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0)=  0 (B,A)=  1/15  (0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0)=  0 (B,B)=  1/15  (0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0)=  0
(B,C)= 1/15 (0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0+0)= 0 (C,A)=1/15(1+0+1+1+0+0+0+0+0+0+1+1+1+1+0)=0.46666
TABLE IV NET FLOW Alternatif Net Flow Rangking A -0.033333333333333 2 B -0.56666666666667 3 C 0.6 1
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  alternatif  C  mempunyai nilai net flow terbesar yaitu 0.6 sedangkan yang memiliki nilai net     flow terkecil     adalah     alternatif     B     dengan     nilai -0.56666666666667.  Berdasarkan  nilai net  flow dapat ditentukan  ranking  dengan  urutan  dari  nilai  tertinggi  sampai dengan yang terendah adalah sebagai berikut: C, A dan B. Jika net flow bernilai minus berarti nilai Entering Flow lebih besar daripada Leaving  Flow ,  dan  hal  ini  berarti  dari  perbandingan beberapa  kriteria  alternatif  tersebut  tidak  lebih  baik  dari alternatif lainnya.
A F1=0 F1=0 F1=0 F2=0 F2=1 F2=0 F3=0 F3=1 F3=0 F4=0 F4=0 F4=0 F5=0 F5=1 F5=0 F6=0 F6=0 F6=0 F7=0 F7=0 F7=0 F8=0 F8=1 F8=0 F9=0 F9=0 F9=0 F10=0 F10=0 F10=0 F11=0 F11=0 F11=0 F12=0 F12=0 F12=0 F13=0 F13=1 F13=0 F14=0 F14=0 F14=0 F15=0 F15=1 F15=0 B F1=0 F1=0 F1=0 F2=0 F2=0 F2=0 F3=0 F3=0 F3=0 F4=0 F4=0 F4=0 F5=0 F5=0 F5=0 F6=0 F6=0 F6=0 F7=0 F7=0 F7=0 F8=0 F8=0 F8=0 F9=0 F9=0 F9=0 F10=0 F10=0 F10=0 F11=0 F11=0 F11=0 F12=0 F12=0 F12=0 F13=0 F13=0 F13=0 F14=0 F14=0 F14=0 F15=0 F15=0 F15=0 C F1=1 F1=1 F1=0 F2=0 F2=1 F2=0 F3=1 F3=1 F3=0 F4=1 F4=1 F4=0 F5=0 F5=1 F5=0 F6=0 F6=0 F6=0 F7=0 F7=0 F7=0 F8=0 F8=1 F8=0 F9=0 F9=0 F9=0 F10=0 F10=0 F10=0 F11=1 F11=1 F11=0 F12=1 F12=1 F12=0 F13=1 F13=1 F13=0 F14=1 F14=1 F14=0

## IV. KESIMPULAN
1. Sistem pendukung keputusan ini dapat menghasilkan  pelaporan  perankingan  penerima beras  miskin  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan.
2. Metode PROMETHEE yang  diterapkan  pada sistem  pendukung  keputusan  penerima  beras miskin  di    desa  Keude Aceh berbasis  web  dapat menghasilkan  perankingan  berdasarkan  kriteria
yang telah ditentukan. 3. Sistem pendukung keputusan ini dapat membantu  dalam  mengambil  keputusan  untuk penerima Beras Miskin di Desa Keude Aceh.

## V. REFERENSI
[1] Adam, M., Marwa, T., Thamrin, K. M. H., & Bashir, A. (2017). Analysis of Rice  Distribution  in  South  Sumatera,  Indonesia.  International  Journal  of Economics and Financial Issues, 7(3), 166–171.
[2] Ayu  Septiana  Sari,  Jumadil  Nangi,  R.  R.  (2015).  Penerapan  Metode PROMETHEE  Dalam  Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan  Penerima Beasiswa  Bidik  Misi  Universitas  Halu  Oleo.  Bianglala  Informatika,  3(1), 229–236.
[3] Turban,  E  &  Aronson,  J.  (2001). Decision  Support  Systems  and  Intelligent
Systems (7th edition) . New Jersey: Prentice Hall.
[4] Brans.  (1998).  How  to  Decide  Promethee.  ULB  and  VUB  Brusses  Free Universitas.
[5] Wafi,  M.,  Setya  Perdana,  R.,  &  Kurniawan,  W.  (2017).  Implementasi Metode  PROMETHEE  II  untuk  Menentukan  Pemenang  Tender  Proyek
(Studi Kasus: Dinas  Perhubungan dan LLAJ  Provinsi Jawa Timur). J- Ptiik.Ub.Ac.Id, 1(11), 1224–1231. Retrieved from http://j-ptiik.ub.ac.id
[6] Hunjak. (1997 ). Mathematical Foundation of The Methods for Multicriterial
Decision Making. Mathematical Communication.
[7] Febrina.  (2015).  Implementasi  Metode  PROMETHEE  Pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Kartu  Perlindungan  Sosial  (KPS). JUTEKINF. 2(1), 11-20.
[8] K.  Andri,  Perancangan  Sistem  Informasi  dan  Aplikasinya.  Yogyakarta: Gava Media. 2003.
[9] Muhamad  Muslihudin,  Oktafianto.  Analisis  dan  Perancangan  Sistem Informasi Menggunakan Model Terstruktur dan UML.2016.
Yogyakarta.Penerbit Andi.
[10] Sukamto,  Rosa  dan  Shalahuddin.  2013.  Rekayasa  Perangkat  Lunak. Bandung: Informatika Bandung.
[11] Simarmata,  Janner.  2010.  Perancangan  Basis  Data.  Yogyakarta:  CV.  Andi Ofsset.