## Psikologia: Jurnal Pemikiran dan Penelitian Psikologi
*Korespondensi: Zamralita, Fakultas Psikologi, Universitas Tarumanagara. Jalan Letjen S. Parman No.1, Jakarta Barat, Indonesia. Surel: Zamralita@stu.untar.ac.id
Copyright © 2023 Published by Talenta Publisher, e-ISSN: 2549-2136 Journal Homepage: https://talenta.usu.ac.id/jppp
Does COVID-19 stress affect the individual work performance  (IWP)  of  health  workers  in hospitals during the pandemic?
Apakah  stres  COVID-19  mempengaruhi  individual  work performance  (IWP)  pada  tenaga  kesehatan  di  rumah  sakit selama masa pandemi?
Aurelio Hermawan 1 , Zamralita 1* , Debora Basaria 1
1 Fakultas Psikologi, Universitas Tarumanagara, Jakarta, Indonesia
Abstract. Health workers are at the  frontline risk of contracting the COVID-19 virus. This study  aims  to  determine  the  effect of  COVID-19  stress on  individual  work  performance  in health workers in hospitals during the pandemic. The measuring tool used is the COVID Stress Scale  and  Individual  Work  Performance  Questionnaire/  This  study  uses  a  quantitative descriptive method. The participants in this study were 220 health workers. The results showed that there was an effect of COVID-19 stress on individual work performance in health workers during a pandemic with a significance level (Sig) .000< .05. From the results of coefficient determination (R Square), a contribution is .368 obtained.
Keywords: COVID-19 stress, individual work performance, health workers, pandemic
Abstrak. Tenaga kesehatan menjadi garda terdepan dan berisiko tertular virus COVID- 19. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  stres  COVID-19  terhadap  individual work performance (IWP) pada tenaga kesehatan di rumah sakit selama masa pandemi. Alat ukur  yang  digunakan  adalah  COVID  Stress  Scale  dan  Individual  Work  Performance Questionnaire. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif deskriptif. Partisipan penelitian ini berjumlah  220 tenaga kesehatan. Hasil penelitian  adalah  terdapat  pengaruh stres COVID- 19 terhadap IWP pada tenaga kesehatan saat pandemi dengan tingkat signifikansi (Sig) yaitu .000 < .05. Dari hasil koefisien determinasi (R Square) diperoleh kontribusi sebesar 36.8%.
Kata kunci : stres COVID-19, kinerja kerja individu, tenaga kesehatan, pandemi

## 1 Pendahuluan
Coronavirus-19  merupakan  klaster  baru  dari  infeksi  virus  Pneumonia.  Virus  ini  ditandai dengan  gejala  gangguan  sistem  pernapasan  hingga  mengakibatkan  peradangan  paru-paru (World  Health  Organization  (WHO),  2020).  COVID-19  pertama  kali  ditemukan  di  kota Wuhan,  Provinsi  Hubei,  China.  Pada  tanggal  31  Desember  2019,  seluruh  dunia  telah
digemparkan dengan adanya peningkatan kasus COVID-19 yang terus menyebar sangat cepat (World Health Organization (WHO), 2020).
Dalam  menangani  masalah  kesehatan  selama  masa  pandemi  COVID-19,  tenaga kesehatan  berada  di  garis  terdepan  untuk  memberikan  layanan  kesehatan.  Oleh  karena  itu, tenaga kesehatan juga seringkali mengalami gangguan psikologis antara lain adalah stres. Hal ini bahkan dirasakan oleh tenaga kesehatan dari berbagai negara seperti di China. Menurut Zhu et al. (2020) respons stres terkait kecemasan di masa pandemi, antara lain (a) ketakutan akan bersentuhan, (b) ketakutan terinfeksi virus maupun menginfeksi dan (c) kekhawatiran melihat lonjakan kasus meninggal akibat virus COVID-19. Hal ini dirasakan pada tenaga kesehatan di Switzerland dimana tenaga kesehatan mengalami stres akibat cemas tertular atau menularkan virus saat bekerja dan beban kerja bertambah (Abbas et al., 2021). Tenaga kesehatan di Saudi Arabia  mengalami  kecemasan  akan  terinfeksi  sebesari  42,72%,  sedangkan  di  Hongkong, tenaga  kesehatan  memiliki  perasaan  takut  akan  terinfeksi  virus  menjadi  faktor  utama  yang mempengaruhi tekanan negatif baik secara psikologis maupun fisiologis (Chow et al., 2022). Respon yang berbeda dialami oleh tenaga kesehatan di Turki mengalami obsessive compulsive disorder (OCD)  (Tagci  et  al.,  2022).  Menurut  Guzick  et  al.  (2021)  dan  Yagci  et  al.  (2022) gangguan  obsesif  adalah  pikiran  yang  terjadi  secara  berulang  kali  atau  adanya  dorongan mendesak sehingga memicu munculnya rasa kecemasan.
Tenaga  kesehatan  memiliki  peranan  penting  dalam  memberikan  layanan  dan pengobatan kepada pasien secara profesional, sehingga mewajibkan mereka untuk setiap hari menggunakan alat pelindung diri (APD) sebagai perlindungan terbaik selama bekerja di masa pandemi  COVID-19  yang  masih  berlangsung  (Jonathan  et  al.,  2020).  Hal  ini  dikarenakan banyak pasien datang tanpa adanya gejala dan membutuhkan pelayanan medis lainnya, akan tetapi  ternyata  pasien  tersebut  positif  COVID-19  (Rikin,  2020).  Tidak  hanya  itu,  ia  juga mengatakan  banyak  tenaga  kesehatan  meninggal  karena  tertular  melalui  pasien  COVID-19 (Rikin, 2020). Berdasarkan statistik data Pusara Digital Tenaga Kesehatan (2022) hingga 20 September 2022, tercatat sebanyak 2.087 tenaga kesehatan di Indonesia telah gugur melawan virus COVID-19.
Tenaga  kesehatan  setiap  hari  menggunakan    APD,  namun  seringkali  dinilai  sebagai bentuk  ketidakpraktisan  dan  ketidaknyamanan  oleh  para  tenaga  kesehatan.  Dalam  hasil penelitian yang dilakukan oleh Jonathan et al. (2020) di Singapore, mereka menemukan bahwa lebih dari 82% penggunaan alat pelindung diri (APD) setiap hari yang lebih dari empat jam kerja dapat meningkatkan stres dikarenakan para tenaga kesehatan merasa tidak nyaman pada seluruh bagian tubuh. Pengunaan APD membuat kesulitan dalam berkomunikasi baik kepada pasien maupun rekan kerjanya, seperti membatasi ekspresi wajah, kesulitan untuk mengenali rekan kerja, dan seringkali harus berbicara dengan volume lebih besar agar dapat didengar saat menggunakan masker (Hoernke et al., 2021).  Tenaga kesehatan yang memakai APD selama kurang lebih empat jam/hari merasakan kelelahan fisik, seperti: sakit kepala, perubahan kulit, kesulitan  bernapas,  berkeringat  dan  mengalami  dehidrasi,  kesulitan  berkomunikasi  dengan
rekan  kerja,  rasa  mengantuk,  serta  kesulitan  untuk  menggunakan  peralatan  bedah  atau beraktivitas  kerja,  sehingga  menurunkan  kinerjanya  dalam  memberikan  pelayanan  yang berkualitas kepada pasien (Baklouti et al., 2022; Hoernke et al., 2021; Jonathan et al., 2020).
Selain itu, menurut Taylor et al. (2020) faktor stres COVID-19 dapat disebebakan oleh beberapa hal seperti takut terkontaminasi (COVID danger and contamination), kondisi kerja yang penuh tekanan dan kebutuhan pokok keluarga (COVID socioeconomic consequences), ketakutan orang lain menyebarkan COVID (COVID Xenophobia), memiliki rasa trauma yang dapat menyebabkan terganggunya pikiran (COVID traumatic stress) dan perasaan berlebihan membuat sering melakukan pemeriksaan secara kompulsif, sepeti tindakan pengecekan suhu yang  sering  dan  mencuci  tangan  berlebihan ( COVID compulsive  checking) .  Selanjutnya menurut Abbas et al. (2021) di Switzerland dan De Kock et al. (2021) di United Kingdom, stres tenaga kesehatan juga dapat disebabkan oleh beban dan jam kerja yang kian terus bertambah selama bekerja masa pandemi. Beban dan jam kerja menggambarkan berat, besar tenaga, serta kualitas  terhadap  usaha  yang  dilakukan  dan  dirasakan  seseorang  saat  menyelesaikan pekerjaannya (Meichen & Kaili, 2021).
Hasil  penelitian  lainnya  oleh  Peters  et  al.  (2021)  di  Germany,  mereka  juga mengemukakan  beberapa  konsep  yang  sama  mengenai  stres  yang  dialami  oleh  para  tenaga kesehatan selama masa pandemic. Berdasarkan hasil penelitian lain yang dilakukan oleh Prasad et  al.  (2021)  di  United  States,  mereka  menemukan  bahwa  lebih  dari  63%  tenaga  kesehatan mengalami stres disebabkan adanya tekanan dan beban kerja untuk produktivitas yang lebih tinggi karena peningkatan jumlah pasien di rumah sakit, serta rasa takut akan diri sendiri dan keluarga yang mungkin dapat terpapar virus COVID-19.
Beberapa  gejala  yang  berhubungan  dengan  stres  pada  masa  pandemi  COVID-19, menurut Buheji et al. (2020) dan Walton et al. (2020), antara lain: (a) gejala fisik, meliputi: tekanan darah tinggi, detak jantung cepat, nafas tidak teratur, sakit kepala, otot tubuh tegang, serta memburuknya masalah kesehatan lainnya (b) gejala psikologis dan emosional, meliputi: kecemasan akan penularan COVID-19, dan (c) gejala perilaku, meliputi: perilaku menarik diri dari hubungan sosial, perilaku menjadi agresif, pola makan dan jam tidur tidak teratur, serta adanya peningkatan dalam penggunaan alkohol, narkoba atau jenis obat-obatan lainnya. Selain itu,  menurut  Walton  et  al.  (2020)  terdapat  satu  gejala  stres  lain  yang  dapat  memengaruhi seseorang pada masa pandemi, yakni: (d) gejala kognitif, meliputi: kesulitan berkonsentrasi, pikiran dan bayangan yang mengganggu, daya ingat memburuk, kewaspadaan yang berlebihan, serta rumination.
Dampak  stres  pada  tenaga  kesehatan  selama  masa  pandemi  COVID-19  telah menimbulkan  banyak  kerugian,  seperti  kecemasan  berlebih,  stres,  mengurangi  kemampuan daya ingat, sulit berkonsentrasi, mengalami penurunan dalam bekerja (Walton et al., 2020).
Berdasarkan penjelasan penyebab-penyebab stres di atas, maka hal tersebut yang dapat memengaruhi  kinerja  para  tenaga  kesehatan  selama  masa  pandemi  COVID-19.  Dalam  hasil
penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sadovyy  et  al.  (2021)  di  Spain,  mereka  menemukan  bahwa virus  COVID-19  menyebabkan  seseorang  mengalami  gangguan  stres  pascatrauma  di  mana menimbulkan  konflik  emosi,  yakni:  rasa  kecemasan  dan  ketidaknyamanan  yang  bertahan dalam jangka waktu panjang. Pandemi tidak hanya mengganggu kesejahteraan mental, tetapi juga menjadi tantangan bagi rumah sakit untuk memastikan keselamatan dan mempertahankan kinerja  para  tenaga  kesehatan.  Menurut  Colquitt  et  al.  (2017)  kinerja  merupakan  perilaku karyawan  yang  memberikan  kontribusi  secara  positif  dalam  pencapaian  tujuan  organisasi. Namun pada kenyataannya, dari penelitian Sadovyy et al. (2021), mereka menemukan bahwa kinerja para tenaga kesehatan menjadi menurun karena tuntutan pekerjaan yang berasal dari peningkatan  jumlah  pasien  sehingga  waktu  dan  target  kerja  menjadi  berlebihan.  Selain  itu, perlakuan  stigma  dan  diskriminasi  masyarakat  juga  memengaruhi  efikasi  diri individu  yang menyebabkan kelelahan emosional (Sadovyy et al., 2021).
Selanjutnya,  menurut  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wild  et  al.  (2022)  di England, mereka juga mengemukakan bahwa sebesar 44% tenaga kesehatan mengalami post- traumatic  stress  disorder  (PTSD),  serta  memiliki  tingkat  depresi  sebesar  39%  selama  masa pandemi  COVID-19.  Tingkat  PTSD  konsisten  dengan  angka  yang  dipublikasikan  yang ditentukan  melalui  penilaian  laporan  diri  (self-report  assessment)  (Wild  et  al.,  2022). Permasalahan PTSD yang berjangka lama dikaitkan dengan penurunan tingkat produktivitas atau  kinerja  para  tenaga  kesehatan  (Meunier  et  al.,  2022;  Sadovyy  et  al.,  2021;  Wild  et  al., 2022).  Oleh  karena  itu,  tenaga  kesehatan  yang  mengalami  stres  berat  cenderung  memilih perilaku kontraproduktif (counterproductive) di tempat kerja.
Menurut Koopmans et al. (2014) counterproductive work behavior merupakan bentuk tindakan  karyawan  yang  mengurangi  tujuan  organisasi  hingga  merugikan  kesejahteraan organisasi.  Maka  dari  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  stres  dapat  mengurangi  kesejahteraan tenaga  kesehatan  di  tempat  kerja  sehingga  mereka  tidak  memberikan  potensi  kerja  secara penuh  yang  menyebabkan  kinerja  menurun,  dan  meningkatkan  perilaku  kerja  yang kontraproduktif.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  tampak  juga sudah  ada  berbagai  upaya  dari  ahli  peneliti dalam  mengkaji  tingkat  stres  pada  tenaga  kesehatan  selama  masa  pandemi.  Terbatasnya beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Meunier  et  al.  (2022)  dan  Wild  et  al. (2022) terkait stres pada tenaga kesehatan selama masa pandemi adalah belum memakai alat ukur  stres  yang  mengukur  aspek  COVID-19.  Berikutnya  pada  kedua  penelitian  ini,  mereka juga dapat menguraikan faktor stres, tetapi belum menggambarkan secara spesifik mengenai faktor stres COVID-19 para tenaga kesehatan. Selain itu, pada penelitian Meunier et al. (2022) dan Wild et al. (2022) juga belum menggunakan alat ukur kinerja yang mengukur aspek per individu.Sedangkan, pada penelitian Sadovyy et al. (2021) kelebihannya adalah mereka sudah mengukur COVID stres dan work performance, akan tetapi hanya melihat counterproductive work behavior dan belum mencakup aspek individual work performance .
Berdasarkan  pemaparan  latar  belakang  penelitian  di  atas,  peran  tenaga  kesehatan sangatlah penting sebagai  garda terdepan dalam memberikan layanan kesehatan terutama di tengah  pandemi  COVID-19.  Namun  demikian  perubahan  yang  terjadi  akibat masa  pandemi telah  menjadi  faktor  yang  dapat  membuat  tenaga  kesehatan  mengalami  stres,  hingga memengaruhi  kinerja  mereka  saat  bekerja.  Penelitian  ini  penting  untuk  diteliti  dikarenakan hingga  saat  ini  Indonesia  masih  dalam  masa  pandemi  dan  masih  adanya  masyarakat  yang terpapar virus COVID-19. Maka dari itu, penulis tertarik untuk melakukan penelitian mengenai pengaruh stres COVID-19 terhadap individual work performance (IWP) pada tenaga kesehatan di rumah sakit selama masa pandemi.

## 2 Metode

## 2.1 Partisipan
Penelitian ini memiliki  partisipan  yang  berasal  dari  rumah  sakit  X  pada tahun  2022. Dalam pengambilan data menggunakan non-probablility sampling dengan metode purposive sampling . Kriteria partisipan dalam penelitian ini, sebagai berikut: (a) berbagai profesi tenaga kesehatan yang bekerja di rumah sakit X, (b) bekerja selama masa pandemi COVID-19, (c) menangani  pasien  yang  terinfeksi  positif  virus  COVID-19,  serta  (d)  memiliki  masa  kerja minimal satu tahun. Partisipan   penelitian ini berjumlah 220 tenaga kesehatan yang terdiri dari 57 dokter umum, 34 dokter spesialis, 3 dokter gigi, 56 perawat, 29 bidan, serta 41 penunjang medis yang  bekerja selama masa pandemi di rumah sakit dan menangani pasien COVID-19. Berdasarkan  hasil  data  demografi  partisipan,  diketahui  bahwa  mayoritas  partisipan  dalam penelitian ini adalah perempuan (51.4%), berusia 20-29 tahun (37.3%), berprofesi sebagai dokter umum  (25.9%),  serta  memiliki  masa  kerja  1-3  tahun  (28.2%).  Rincian  gambaran  partisipan secara keseluruhan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 : Gambaran Partisipan Demografi Partisipan Keterangan Frekuensi Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 107 113 48.6 51.4 Usia (tahun) 20 – 29 30 – 39 40 – 49 50 – 59 60 ≥ 82 57 37 30 14 37.3 25.9 16.8 13.6 6.4 Profesi Tenaga Kesehatan Dokter Gigi Bidan Dokter Spesialis Penunjang Medis Perawat Dokter Umum 4 29 34 41 56 57 1.4 13.2 15.5 18.6 25.5 25.9
Masa Kerja (tahun) 1 – 3 4 – 6 7 – 9 10 – 12 13≥
62 50 38 36 34
28.2 22.7 17.3 16.4 15.5

## 2.2 Prosedur
Dalam penelitian ini, peneliti memilih rumah sakit  swasta untuk dijadikan partisipan penelitian  dan  akan  dilaksanakan  secara  langsung  di  lokasi  penelitian.  Mengurus  surat keterangan  lolos  Kaji  Etik  Penelitian  ( Ethical  Clearance )  dari  Komisi  Etik  Penelitian.  Pada proses pengambilan data, peneliti membagikan link Google Forms kepada departemen Sumber Daya  Manusia  (SDM)  dan  dibantu  mereka  untuk  disebarluaskan  kembali  melalui  grup WhatsApp departemen Tenaga Kesehatan di rumah sakit tersebut.

## 2.3 Alat ukur
Untuk mengukur stres COVID-19 dalam penelitian ini, peneliti menggunakan COVID Stress Scale  (CSS)  yang  dikembangkan  oleh  Taylor  et  al.  (2020).  Alat  ukur  ini  terdiri  dari  lima dimensi,  yakni:  (a)  COVID danger  and  contamination (CDC),  (b)  COVID socio-economic consequences (CSEC), (c) COVID xenophobia (CX), (d) COVID traumatic stress symptoms (CTSS), dan (e) COVID compulsive checking (CCC). Jumlah seluruh butir dari alat ukur CSS adalah 36 butir pernyataan. Saat melakukan uji coba alat ukur CSS, diketahui bahwa seluruh dimensi  memiliki  nilai  yang  reliabel  dengan  koefisien  Cronbach  Alpha,  yaitu  CDC  =  .967, CSEC = .837, CX = .926, CTSS = .956, dan CCC = .986.
Untuk  mengukur individual  work  performance dalam  penelitian  ini,  peneliti menggunakan Individual Work Performance Questionnaire (IWPQ) yang dikembangkan oleh Koopmans et al. (2014). Alat ukur ini terdiri dari tiga dimensi, yaitu (a) task performance (TP), (b) contextual  performance (CP),  dan  (c) counterproductive  work  behavior (CWB).  Jumlah seluruh butir dari alat ukur IWPQ adalah 18 butir pernyataan.  Saat melakukan uji coba alat ukur IWPQ, diketahui bahwa seluruh dimensi memiliki nilai yang reliabel dengan koefisien Cronbach Alpha, yaitu TP = .920, CP = .849, CWB – .850.

## 3 Hasil

## 3.1 Gambaran Stres COVID-19
Gambaran data untuk stres COVID-19 memiliki nilai total mean 3.67. Rentang jawaban skala kontinum dengan titik tengah skala = 3. Berdasarkan perhitungan yang terdapat dapat dikatakan bahwa stres COVID-19 partisipan ini tinggi. (3.67 > 3). Dengan nilai maksimum adalah 3.60, nilai minimum adalah 1.89 dan simpangan baku sebesar .43. Hal ini diartikan sebagai tenaga kesehatan  yang  mengalami  ketakutan  akan  terkontaminasi  virus  COVID-19,  kekhawatiran biaya sosial- ekonomi akibat masa pandemi, ketakutan akan berdekatan dengan orang asing
yang mungkin dapat menyebarkan virus COVID-19, mengalami pasca gejala traumatis stres baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap virus, serta mengalami gangguan obsesif kompulsif terkait virus dan pencarian jaminan.
Pada  setiap  dimensi  COVID Stress  Scale ditemukan  gambaran  data  untuk  COVID danger  and  contamination memiliki  nilai mean 3.87  >  3,  COVID socio-economic consequences memiliki nilai mean 3.25 > 3, COVID xenophobia memiliki nilai mean 3.69 > 3, COVID traumatic stress symptoms memiliki nilai mean 3.80 > 3, serta COVID compulsive checking memiliki nilai mean 3.75 > 3. Berdasarkan data yang diolah, maka dapat disimpulkan bahwa COVID danger and contamination adalah faktor penyebab stres COVID-19 yang paling tinggi, sedangkan COVID socio-economic consequences adalah faktor penyebab stres COVID- 19  yang  paling  rendah.  Dengan  kata  lain,  hal  yang  paling  menimbulkan  stres  pada  tenaga kesehatan  adalah  ketakutan  mereka  akan  terkontaminasi  virus  melalui  benda-benda  atau peralatan,  dan  permukaan  yang  mereka  sentuh.  Sedangkan  kekhawatiran  akan  biaya  sosial- ekonomi di masa pandemi tidak terlalu menimbulkan stres COVID-19 pada tenaga kesehatan. Rincian gambaran stres COVID-19 dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 : Gambaran Stres COVID-19 Dimensi N Mean Mean Hipotetik Interpretasi Stres COVID-19 220 3.67 3 Tinggi COVID danger and contamination 220 3.87 3 Tinggi COVID socioeconomic consequence 220 3.25 3 Tinggi COVID xenophobia 220 3.69 3 Tinggi COVID traumatic stress symptoms 220 3.80 3 Tinggi COVID compulsive checking 220 3.75 3 Tinggi

## 3.2 Gambaran Individual Work Performance
Gambaran data untuk individual work performance memiliki nilai total mean 2.75. Rentang jawaban skala kontinum dengan titik tengah skala = 3. Berdasarkan perhitungan yang terdapat dapat dikatakan bahwa individual work performance partisipan ini rendah. (2.75 < 3). Dengan nilai maksimum adalah 3.25, nilai minimum adalah 1.23 dan simpangan baku sebesar .51. Hal ini  diartikan  sebagai  tenaga  kesehatan  yang  mengalami  stres  COVID-19  dapat  mengurangi kesejahteraan di tempat kerja sehingga mereka tidak memberikan potensi kerja secara penuh yang  menyebabkan  kinerja  menurun  atau  cenderung  rendah,  seperti:  kemampuan  dalam memproses  informasi  menjadi  berkurang,  mengganggu  pembelajaran  dan  pengambilan keputusan  medis  yang  dapat  mengakibatkan  perawatan  dan  keselamatan  pasien  menjadi terancam.
Pada setiap dimensi individual work performance ditemukan gambaran data untuk task performance memiliki nilai mean 2.60 < 3, contextual performance memiliki nilai mean 2.40 < 3, counterproductive work behavior memiliki nilai mean 1.38 < 3. Berdasarkan data yang
diolah,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tenaga  kesehatan  kurang  menggambarkan  perilaku yang sesuai dari pusat pekerjaannya, seperti kurang mengetahui target kerja yang ingin dicapai, kurang  mampu  memprioritaskan  tanggung  jawab  pekerjaan,  kurang  bernisiatif,  kurang mempelajari atau mengembangkan pengetahuan dan keterampilan yang baru terkait pekerjaan, dan sebagainya. Rincian gambaran individual work performance dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 : Gambaran Individual Work Performance
Dimensi N Mean Mean Hipotetik Interpretasi Individual Work Performance 220 2.75 3 Rendah Task Performance 220 2.60 3 Rendah Contextual Performance 220 2.40 3 Rendah Counterproductive Work Behavior 220 1.38 3 Rendah

## 3.3 Analisis Data Utama
Uji  normalitas  dilakukan  sebelum  melakukan  analisis  regresi  linear  sederhana.  Pengujian normalitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  analisis  statistik  non  parametik one-sample Kolmogorov-Smirnov . Setelah di uji, didapatkan bahwa model regresi memiliki nilai residual yang berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat berdasarkan nilai p > .05, yaitu .623 > .05.
Uji  hipotesis  dilakukan  dengan  teknik  regresi  linear  sederhana  untuk  mengetahui pengaruh stres COVID-19 terhadap individual work performance . Dari hasil tersebut diperoleh koefisien determinasi R 2 sebesar .368, yang mengandung arti bahwa pengaruh variabel stres COVID-19 terhadap individual work performance adalah 36.8%. Sedangkan sisanya (100% - 36.8% = 63.2%) sebesar 63.2% dipengaruhi oleh faktor lainnya yang tidak diteliti. Besar nilai korelasi (R) antara stres COVID-19 dan individual work performance yaitu sebesar -.540. Hasil uji ANOVA menunjukkan nilai F hitung sebesar 32.290, p < .05. Dari uji t , diperoleh t hitung sebesar -5.437 dengan tingkat signifikansi .000 < .05. Oleh karena itu, terdapat pengaruh yang signifikan dari stres COVID-19 terhadap individual work performance .
Berdasarkan  hasil  uji  regresi  linear  sederhana  diperoleh  nilai  konstanta  (a)  sebesar 42.981, sedangkan nilai stres COVID-19  (b atau koefisien regresi) sebesar  -.557. Maka dari itu,  persamaan  regresinya  adalah  Y=  42.981  –  .557  X.  Koefisien  regresi  tersebut  bernilai negatif, sehingga dapat dikatakan arah pengaruh variabel X terhadap variabel Y adalah negatif. Hal ini menjelaskan bahwa jika stres COVID-19 meningkat maka akan mengurangi potensi individual  work  performance tenaga  kesehatan.  Rincian  hasil  uji  regresi  stres  COVID-19 terhadap individual work performanc e dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 : Hasil Uji Regresi Stres COVID-19 terhadap Individual Work Performance
R R Square F Sig. t -.540 .368 32.290 .000 -5.437

## 3.4 Analisis Data Tambahan
Pada  uji  stres  COVID-19  para  tenaga  kesehatan  berdasarkan  jenis  kelamin,  hasil  penelitian menemukan bahwa nilai t (220) = -.683 dan p = .351 > .05. Dengan demikian dapat diartikan tidak ada perbedaan tingkat stres COVID-19 yang signifikan antara laki-laki dan perempuan. Pada uji stres para tenaga kesehatan berdasarkan usia, ditemukan bahwa F = 3.028 dan p = .127 > .05, sehingga tidak terdapat perbedaan stres COVID-19 ditinjau dari usia. Pada uji stres para tenaga kesehatan berdasarkan masa kerja, ditemukan bahwa F = 5.754 dan p = .467, sehingga tidak terdapat perbedaan stres COVID-19 ditinjau dari masa kerja.
Pada uji stres para tenaga kesehatan berdasarkan profesi, ditemukan bahwa F = 3.158 dan p =  .015  <  .05,  sehingga  terdapat  perbedaan  yang  signifikan.  Dengan mean tertinggi diperoleh  oleh  profesi  dokter  spesialis M =  4.22  dan mean terendah  diperoleh  oleh  profesi penunjang  medis M =  3.13.  Rincian  uji  stres  stres  COVID-19  berdasarkan  profesi  tenaga kesehatan dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5 : Hasil Uji Stres COVID-19 Berdasarkan Profesi Tenaga Kesehatan
N Mean SD Dokter Gigi Bidan Dokter Spesialis Penunjang Medis Perawat Dokter Umum 4 29 34 41 56 57 3.53 3.24 4.22 3.13 4.06 3.54 .36 .33 .37 .32 .39
.35

## 4  Diskusi
Berdasarkan  hasil  analisis  data  utama  penelitian  ini  menunjukkan  terdapat  pengaruh  stres COVID-19 terhadap individual work performance pada tenaga kesehatan di rumah sakit selama masa pandemi. Dalam hasil uji hipotesis ditemukan tingkat signifikansi (Sig) yaitu .000 < .05. Hasil  regresi  linear  sederhana  diperoleh  persamaan  regresi  adalah  Y  =  42.981  –  .557  X. Kemudian hasil koefisien determinasi ( R Square ) diperoleh kontribusi sebesar 36.8% yang di mana stres COVID-19 memengaruhi individual work performance .
Dari  data  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  dimensi  stres  COVID-19  pada tenaga kesehatan selama masa pandemi yakni tinggi. Dimensi stres COVID-19 yang memiliki skor  tertinggi  adalah  COVID danger  and  contamination .  Hasil  studi  ini  didukung  oleh penelitian  dari  Meunier  et  al.  (2022),  Sadovyy  et  al.  (2021),  dan  Wild  et  al.  (2022)  yang menjelaskan  faktor  stres  pada  tenaga  kesehatan  paling  sering  terjadi  disebabkan  karena kekhawatiran akan tertular virus COVID-19. Hasil penelitian Meunier et al. (2022) berdasarkan data kontrol tambahan mengungkapkan tingkat stres dan tekanan psikologis yang tinggi pada tenaga  kesehatan  selama  masa  pandemi  disebabkan  karena  kecemasan  akan  tertular  virus COVID-19 terutama saat pasien menolak untuk melakukan tindakan isolasi atau lebih parah tidak  mematuhi  protokol  medis  di  rumah  sakit,  serta  rasa  ketakutan  ketika  merawat  pasien dengan diagnosis   yang   sudah   berat.
Dalam pengukuran stres, Sadovyy et al. (2021) memakai Impact of Event Scale-Revised (IES-R), Meunier et al. (2022) memakai Perceived Stress Scale (PSS), dan Wild et al. (2022) memakai Patient  Health  Questionnaire-4 (PHQ-4).  Ketiga  penelitian  terdahulu  masih menggunakan alat ukur stres secara umum sehingga tidak mendapatkan gambaran akan faktor- faktor stres terkait COVID-19. Walaupun menunjukkan hasil penelitian yang sama, akan tetapi berbeda  dalam  penggunaan  alat  ukur.  Oleh  karena  itu,  kelebihan  dari  penelitian  ini  adalah mengukur dan menguraikan tingkat stres COVID-19 pada tenaga kesehatan mengingat hingga saat ini Indonesia masih dalam kondisi pandemi serta masih terdapat orang yang tertular virus COVID-19. Stres ini tentu memengaruhi kinerja tenaga kesehatan selama masa pandemi, di mana nilai pearson correlation -.540 mengarah negatif. Hal ini menjelaskan bahwa terdapat pengaruh  stres  COVID-19  terhadap individual  work  performance secara  signifikan  dengan arah  negatif,  yang  artinya  semakin  tinggi  tingkat  stres  COVID-19  maka  semakin  menurun tingkat individual work performance tenaga kesehatan.
Dari hasil data deskriptif task dan contextual performance memiliki nilai yang rendah, begitu  pula  dengan counterproductive  work  behavior tenaga  kesehatan.  Berdasarkan  nilai empirik, contextual performance merupakan dimensi terendah yang diartikan sebagai tenaga kesehatan  yang  kurang  mampu  menggambarkan  perilaku  dan  tindakan  yang  berkontribusi untuk  tujuan  organisasi,  misalnya  selama  pandemi  COVID-19  tenaga  kesehatan  menjadi kurang  mempelajari  atau  mengembangkan  pengetahuan  maupun  keterampilan  baru  terkait bidang pekerjaannya, serta jarang mengikuti perkembangan harian atau berita kasus COVID- 19. Hasil ini selaras oleh penelitian yang dilakukan oleh Meunier et al. (2022) dijelaskan bahwa stres  memengaruhi  kinerja  pada  tenaga  kesehatan  sehingga  kemampuan  mereka  dalam memproses  informasi  klinis  menjadi  berkurang,  mengganggu  proses  pembelajaran  dan pengambilan keputusan medis yang dapat mengakibatkan perawatan dan keselamatan pasien menjadi terancam. Hasil pengolahan data menunjukkan korelasi bernilai negatif dengan r = - 0.297.Hasil  lainnya  dari  Wild  et  al.  (2022)  menjelaskan  bahwa  tenaga  kesehatan  yang mengalami  stres  cenderung  lebih  menunjukkan  perilaku  kontraproduktif,  seperti  menilai pekerjaan  yang  dilakukan  sehari-hari  dengan  negatif  hal  ini  diperburuk  juga  oleh  perilaku diskriminasi oleh masyarakat, merasakan motivasi kerja  yang rendah, dan melakukan absen atau ketidakhadiran di tempat kerja.
Hasil  pengolahan  data  diperlihatkan  tingkat  depresi  sebesar  39%  dan post-traumatic stress disorders (PTSD) sebesar 44%, dengan r = -.467. Hasil terakhir penelitian Sadovyy et al. (2021) mereka menemukan tenaga kesehatan mengalami penurunan kinerja karena adanya tuntutan  pekerjaan  akibat  dari  peningkatan  jumlah  pasien  sehingga  waktu  dan  beban  kerja menjadi  berlebihan,  selain  itu  mereka  juga  berpendapat  bahwa  perilaku  sitgma  sosial  dapat memengaruhi efikasi diri tenaga kesehatan sehingga menyebabkan kelelahan emosional. Hasil pengolahan data memperlihatkan korelasi bernilai negatif dengan r = .170 dan signifikansi F (1037), p = .000 < .05. Dari hasil koefisien determinasi R 2 ditemukan kontribusi sebesar 31.6%. Hasil  ini  berbeda  dengan  hasil  yang  ditemukan  oleh  peneliti,  di  mana  nilai  kontribusi  yang diperoleh dalam penelitian ini lebih tinggi, yaitu 36.8%.Pada penelitian terdahulu Meunier et
al. (2022) dan Wild et al. (2022) belum menggunakan alat ukur kinerja yang mengukur aspek per individu. Oleh karena itu, kelebihan dalam penelitian ini juga mengukur individual work performance guna mengatasi keterbatasan skala yang ada dan memiliki komprehensif dalam mengukur kinerja individu secara umum pada tenaga kesehatan.
Peneliti  juga  memiliki  keterbatasan  dalam  penelitian  ini  yang  dapat  ditinjau  dan diperbaiki  pada  penelitian  selanjutnya.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  melihat kembali hal-hal yang belum di kontrol dalam penelitian, seperti: pendidikan atau lulusan tenaga kesehatan, status pernikahan, job description tenaga kesehatan, lingkungan kerja, target beban dan waktu kerja yang harus mereka lakukan atau capai dalam sehari-hari, perolehan insentif COVID-19, pendapatan dan pengeluaran biaya kehidupan di masa pandemi, dan sebagainya.

## Referensi
Abbas, M., Nunes, T. R., Martischang, R., Zingg, W., Iten, A., Pittet, D., & Harbarth,S. (2021).
Nosocomial transmission and outbreaks of coronavirus disease 2019: The need to protect both  patients  and  healthcare  workers. Antimicrobial  Resistance  and  Infection  Control, 10 (7), 1-13. https://doi.org/10.1186/s13756-020-00875-7
Buheji, M., Jahrami, H., & Dhahi, A, S. (2020). Minimising stress exposure during pandemics similar  to  COVID-19. International  Journal  of  Psychology  and  Behavioral  Sciences, 10 (1), 9-16. https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20201001.02
Chow,  A. Y., Suen, M.  H. P, Jiao, K.,  Hao, Y., Wang, J., & Chan, C.  L.  W. (2022).Fear of contamination, perceived social support and physical health of health social workers in Hong Kong: A cross-sectional survey. Social Work in Health Care,  61 (4),  280-297.
Colquitt, J. A.,  LePine, J. A., & Wesson, M. J. (2017). Organizational behavior: Improving performance and commitment in the workplace (5th ed.). McGraw-Hill Education.
De Kock, J. H., Latham, H. A., Leslie, S. J., Grindle, M., Munoz, S. A., Ellis, L., Polson, R., & O'Malley, C. M. (2021). A rapid review of the impact of COVID‐19 on the mental health of healthcare workers: Implications for supporting psychological well‐being. BMC Public Health, 21 , 1-18. https://doi.org/10.1186/s12889-020-10070-3
Guzick, A. G., Candelari, A., Wiese, A. D., Schneider, S. C., Goodman, W. K., & Storch, E. A. (2021). Obsessive-compulsive disorder during the COVID- 19 pandemic: A systematic review. Current Psychiatry Reports, 23 (71), 1-10 . https://doi.org/10.1007/s11920-021- 01284-2
Hoernke, K., Djellouli, N., Andrews, L., Jackson, S. L., Manby, L., Martin, S., Vanderslott, S., &  Padros,  C.  V.  (2021).  Frontline  healthcare  worker’s  experiences  with  personal protective  equipment  during  the  COVID-19  pandemic  in  the  UK:  A  rapid  qualitative appraisal. BMJ Open, 11 (1), 1-13. https://bmjopen.bmj.com/content/11/1/e046199
Jonathan, J. Y., Bharatendu, C., Goh, Y., Jonathan, Z. Y., Sooi, K. W., Tan, Y.,Benjamin, Y. Q.,  Teoh,  H-L.,  Shi,  T.,  Allen,  D.  M.,  &  Sharma,  V.  K.  (2020).  Headaches  associated with personal protective equipment – a cross- sectional study among frontline healthcare workers during COVID-19. Headache, 60 (5), 864-877. https://doi.org/10.1111/head.13811
Koopmans, L., Bernaards, C. M., Hildebrandt, V. H., De Vet, H. C. W., & Van der Beek, A. J. (2014). Construct validity of the individual work performance questionnaire. Journal of Occupational
and
Environmental Medicine, 56 (3), 331-337. https://doi.org/10.1097/JOM.0000000000000113
Meichen, D., & Kaili, H. (2021). Frontline health care workers’ mental workload during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional study. Asia Pacific Journal  of
Public
Health , 33 (3), 303-305 . https://doi.org/10.1177/1010539521997257
Meunier, S., Bouchard, L., Coulombe, S., Doucerain, M., Pacheco, T., & Auger, E. (2022). The association between perceived stress, psychological distress, and job performance during the COVID-19 pandemic: The buffering role of health-promoting management practices. Trends in Psychology . https://doi.org/10.1007/s43076-021-00136-5
Peters, E. M. J., Schedlowski, M., Watzl, C., & Gimsa, U. (2021). To stress or not to stress:
Brain-behavior-immune  interaction  may  weaken  or  promote  the  immune  response  to SARS-CoV-2.
Neurobiology of Stress, 14 , 1-11.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352289521000047
Prasad,  K.,  McLoughin,  C.,  Stillman,  M.,  Poplau,  S.,  Goelz,  E.,  Nankivil,  N.,  Brown,R.M Linzer,  M.,  Cappelucci,  K.,  Barbouche,  M.,  &  Sinky,  C.  A.  (2021).Prevalance  and correlates of stress and burnout among U.S. healthcare workers during the COVID-19 pandemic: A national cross-sectional survey study. EClinicalMedicine, 35 , 1-9. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.100 879
Pusara  Digital  Tenaga  Kesehatan  (2022,  September  20).  2087  tenaga  kesehatan  Indonesia gugur melawan COVID-19. Nakes.laporcovid19.org.
https://nakes.laporcovid19.org/statistik
Rikin, A. P. (2020, April 16). YLKI: Semua dokter dan tenaga medis wajib dilengkapi APD.
Beritasatu.com. https:// www.beritasatu.com/kesehatan- aktualitas/621715/ylki-semua- dokter-dan-tenaga-medis-wajib-dilengkapi- apd
Sadovyy, M., Gomez-Sanchez, M., & Breso, E. (2021). COVID-19: How the stress generated by the pandemic may affect work performance through the moderating role of emotional intelligence.
Personality and Individual Differences,
180 , 1-8.
https://doi.org/10.1016/j.paid.2021.110986
Taylor, S.,  Landry, C.  A., Paluszek, M. M.,  Fergus, T.  A., McKay, D., &  Asmundson, G. J. (2020). Development and initial validation of the COVID stress scales. Journal  of Anxiety  Disorders, 72 , 1-7. https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2020.102232
Walton, M., Murray, E., & Christian, M. D. (2020). Mental health care for medical staff and affiliated healthcare workers during the COVID-19 pandemic. European Heart Journal: Acute Cardiovascular Care, 9 (3), 241-247. https://doi.org/10.1177/2048872620922795
Wild, J., McKinnon, A., Wilkins, A., & Browne, H. (2022). Post-traumatic stress disorder and major  depression  among  frontline  healthcare  staff  working  during  the  COVID-19 pandemic. British Journal of Clinical Psychology, 61 (3) , 859-866. https://doi.org/10.1111/bjc.12340
World Health Organization. (2020, Juni 29). Listings of WHO’s response to COVID-19. WHO. https://www.who.int/news/item/29-06-2020- covidtimeline
Yagci, Z. G., Ozcan. G. G., Yagci, T., & Ceylan, D. (2022). Comparison of frontline healthcare professionals and other healthcare professionals in terms of depression, anxiety, stress, obsessive-compulsive  symptoms  and  quality  of  life  in  the  COVID-19  pandemic. Eurasian Journal of Medicine and Investigation, 6 (3), 318-325. https://doi.org/10.14744/ejmi.2022.11975