## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

## PENERIMA BEASISWA

## MENGGUNAKAN METODE ELECTRE II

## Fitria Anggraeni
SMA Muhammadiyah 08 Gresik email : triaanggraeni900@gmail.com

## ABSTRAK
Penerima beasiswa merupakan siswa yang tergolong pada kondisi kurang mampu secara material.  Dalam hal ini,  SMA Muhammadiyah 08  Gresik membantu siswa  yang berprestasi selama menempuh studinya berupa potongan biaya SPP (Sumbangan Pembinaan Pendidikan) per bulan. Proses seleksi penerima beasiswa pada SMA Muhammadiyah 08 Gresik dilakukan dengan  beberapa  tahap  yaitu  siswa  yang    mendaftar  mengumpulkan raport dan  diberi form untuk  diisi  yang  kemudian  akan  dicatat  oleh  guru  BK  dan  setelah  itu  dilakukan  proses pengambilan  keputusan  berdasarkan  nilai  raport  tertinggi.  Pengambilan  keputusan  tersebut dirasa  kurang  efektif    karena  ada  kemungkinan  siswa  mempunyai  nilai raport yang  sama sehingga mengakibatkan sulitnya membandingkan siswa yang  layak menerima beasiswa. Oleh karena  itu  diperlukan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  menunjang  dalam pengambilan keputusan penerima beasiswa sehingga guru dapat mengambil keputusan secara tepat dan akurat.
Hasil dari implementasi sistem pendukung keputusan penerima beasiswa menggunakan metode ELECTRE II ( Elimination Et Choix Traduisant la Realite ) yang dibuat dapat membantu dalam proses pemilihan penerima beasiswa berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa, Elimination Et Choix Traduisant la Realite

## 1. LATAR BELAKANG
SMA  Muhammadiyah  08  Gresik adalah salah satu sekolah yang menerima  siswa  setiap  tahun  dalam jumlah  kuota  yang    cukup  banyak, Setiap  tahun  SMA  Muhammadiyah  08 Gresik menerima
200 siswa,
diantaranya  ada  siswa  yang  kurang mampu. Pembagian beasiswa dilakukan oleh  SMA  Muhammadiyah  08  Gresik untuk membantu siswa yang berprestasi selama  menempuh  studinya  berupa potongan  biaya  SPP  (Sumbangan Pembinaan Pendidikan) per bulan.
Proses  seleksi  penerima  beasiswa pada SMA Muhammadiyah 08 Gresik dilakukan  dengan  beberapa  tahap yaitu siswa yang mendaftar
mengumpulkan raport dan diberi form untuk  diisi  yang  kemudian  akan dicatat  oleh  guru  BK  dan  setelah  itu dilakukan proses pengambilan keputusan  berdasarkan  nilai  raport tertinggi. Pengambilan keputusan tersebut  dirasa  kurang  efektif  karena ada  kemungkinan  siswa  mempunyai nilai raport yang  sama  sehingga mengakibatkan sulitnya membandingkan  siswa  yang    layak menerima beasiswa.
Penyelesaian permasalahan seleksi pemilihan  siswa  terbaik  yang  hanya
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Electre II
berdasarkan nilai raport tertinggi siswa, dapat  dilakukan  dengan  membuat sistem pendukung keputusan pemilihan siswa  terbaik  dengan    menggunakan metode  WP  dengan  menambahkan beberapa  kriteria,  yaitu  nilai  rata-rata raport  siswa,  absensi,  ekstra  kurikuler dan  perilaku.  Metode  WP  ini  dipilih karena metode ini menggunakan kriteria dan  bobot  dari  masing-masing  kriteria yang kemudian diolah untuk
menentukan  pilihan  alternatif  yang hasilnya berurutan berdasarkan prioritasnya. Beberapa penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Ahmad Fery
Ruswidianto (2018) Universitas Muhammadiyah  Gresik  dengan  judul Sistem Pendukung Keputusssan Rekomendasi Pemilihan Mobil Toyota dengan Menggunakan
Metode
ELECTRE (Studi  Kasus  :  Dealer
Toyota  Auto  2000  Gresik),  pada penelitian  tersebut  dijelaskan  bahwa hasil perhitungan yang dilakukan untuk memperoleh  rekomendasi  pemilihan mobil merk toyota, dibuktikan dengan perbandingan antara harga, jenis mobil, kapasitas penumpang, kapasitas mesin, transmisi,  bahan  bakar,  warna,  dan beban maksimum. Hal ini
menunjukkan  bahwa  metode  ini  telah menghasilkan penilaian yang memiliki obyektifitas tinggi dan dapat membantu  pengambilan  keputusan menentukan  pembelian  mobil  yang sesuai keinginan pelanggan.
2. LANDASAN TEORI
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung
Keputusan Sistem pendukung keputusan
( decision  support  system/DSS )  adalah sistem berbasis komputer yang digunakan oleh manager atau sekelompok  manager  pada  setiap  level organisasi  dalam  membuat  keputusan dalam  menyelesaikan  masalah  semi terstruktur (Yakub, 2012).
Menurut  Kusrini  2007  sistem
pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan  situasi  tidak  terstruktur,  dimana tidak  seorangpun  tahu  secara  pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.
Jadi  sistem  pendukung  keputusan merupakan suatu alternatif yang mendukung  keputusan  dalam  proses pengambilan keputusan melalui alternatifalternatif  yang  diperoleh  dari hasil  pengolahan  data,  informasi  dan rancang model.
2.2 Elemination ET Choix Traduisant LA Realite (Electre)
Metode Electre termasuk  pada metode analisis pengambilan keputusan multikriteria  yang  berasal  dari  Eropa pada  tahun  1960-an. Electre adalah akronim  dari Elimination  Et  Choix Traduisant la Realite atau dalam bahasa Inggris  berarti Elimination  and  Choice Expressing Reality. Suatu alternatif dikatakan  mendominasi  alternatif  yang lainnya  jika  satu  atau  lebih  kriterianya melebihi (dibandingkan dengan kriteria alternatif  yang  lain)  dan  sama  dengan kriteria yang tersisa. Menurut Janko dan Bernoider (2005:11), Electre
merupakan salah satu metode
pengambilan  keputusan  multikriteria berdasarkan  pada  konsep  outranking dengan  menggunakan  perbandingan berpasangan  dan  alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai.
2.3 Elemination ET

## Choix
Traduisant LA Realite (Electre) II Berikut  ini  langkah-langkah  yang dilakukan dalam perhitungan Electre II :
1. Normalisasi matrik keputusan 𝑟 𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 √∑ 𝑥𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 , untuk i = 1,2,3,...,
m  dan  j  =  1,2,3,...,n Persamaan
2.1 Dimana : i         = banyak Alternatif
j         = banyak kriteria rij = normalisasi matrik keputusan
Sehingga didapat :
R= ⌈ 𝑟11 𝑟12 … 𝑟1𝑛 𝑟21 𝑟22 … 𝑟2𝑛 … 𝑟𝑚1 … 𝑟𝑚2 …      … … 𝑟𝑚𝑛 ⌉
2. Pembobotan  matriks  yang  telah
dinormalisasi
V = W x R ......... Persamaan 2.2
𝑅𝑊 = [ 𝑤 1 𝑟 11 𝑤 2 𝑟 12 … 𝑤 𝑛 𝑟 1𝑛 𝑤 1 𝑟 21 𝑤 2 𝑟 22 … 𝑤 𝑛 𝑟 2𝑛 … 𝑤 1 𝑟 𝑚1 … 𝑤 2 𝑟 𝑚2 … … ]
.............................Persamaan 3.2
Dimana W adalah
𝑊 = [ 𝑤 1 0 0 0 0 𝑤 2 0 0 … 0 … 0 … 0 0 𝑤 𝑛 ] ,
∑ 𝑤 = 1 … . . 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑎𝑚𝑎𝑎𝑛 2.4 𝑛 𝑖=1
Dimana : V = Matrik dinormalisasi
W = Bobot
3. Menentukan concordance dan
discordance set
Concordance :
𝐶 𝑘𝑙 =   {𝑗, 𝑦 𝐾𝑙 ≥ 𝑦 𝑙𝑗 } 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 ... ......Persamaan 2.5
Discordance :
𝐷 𝑘𝑙 =   {𝑗, 𝑦 𝐾𝑙 < 𝑦 𝑙𝑗 } 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 =
1,2,3, … , 𝑛 ...... Persamaan 2.6
4. Menghitung matrik concordance dan discordance
𝐶 𝑘𝑙 = ∑ 𝑊𝑗 𝐽𝐶𝑊 ............ Persamaan 2.7
Sehingga didapat matrik
concordance
C = [ − 𝑐 12 𝑐 13 … 𝑐 1𝑛 𝑐 21 − 𝑐 23 … 𝑐 2𝑛 ⋯ 𝑐 𝑚1 … 𝑐 𝑚2 … 𝑐 𝑚3 … … − 𝑐 𝑚𝑛 ]
matrik discordance dilakukan dengan rumus :
𝐷 𝑘𝑙 = {max(𝑉 𝑛𝑚 − 𝑉 𝑚𝑛−𝑙𝑛 )} ;𝑚,𝑛𝜀𝐷 𝑘𝑙 {max(𝑉 𝑛𝑚 − 𝑉 𝑚𝑛−𝑙𝑛 )} ;𝑚,𝑛=1,2,3,…
............ Persamaan 2.8
Sehingga matrik discordance
yang didapat adalah :
𝐷 =   [ − 𝐷 12 𝐷 13 … 𝐷 1𝑛 𝐷 21 − 𝐷 23 … 𝐷 2𝑛 … 𝐷 𝑚1 … 𝐷 𝑚2 … 𝐷 𝑚3 … − … 𝐷 𝑚𝑛 ]
5. Menentukan matrik dominan
concordance dan discordance
a. Concordance
∁ 𝑘𝑙 ≥ C
Dengan nilai threshold : C = ∑ ∑ 𝑪 𝒌𝒍 𝒏 𝒍=𝟏 𝒏 𝒍=𝟏 𝒎 ∗ (𝒎−𝟏)
.............. Persamaan 2.9
Dan nilai F dari tiap elemen matrik concordance didapat
dengan :
𝐹 𝑘𝑙 =  1,  jika 𝐶 𝑘𝑙 ≥ C dan 𝐹 𝑘𝑙 = 0 , jika 𝐶 𝑘𝑙 < C
b. Discordance
Nilai threshold : d = ∑ ∑ 𝐷 𝑘𝑙 𝑛 𝑙=1 𝑛 𝑙=1 𝑚∗(𝑚−1)
..................Persamaan 2.10
Dan nilai G dari tiap elemen matrik discordance didapat
dengan :
𝑔 𝑘𝑙 = 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐷 𝑘𝑙 ≥ d dan
𝐷 𝑘𝑙 = 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐷 𝑘𝑙 < d
6. Menentukan 10ggregate
dominance
Rumusnya sebagai berikut:
𝑒 𝑘𝑙 =   𝐹 𝑘𝑙 𝑥 𝑔 𝑘𝑙
.................Persamaan 2.11
7. Eliminasi alternative yang less favorable
Matrik  E/e  menunjukan  urutan
alternative yang memenuhi
kriteria. Yaitu bila 𝑒𝑘𝑙 bernilai 1 maka  menunjukan  alternatif  Ak
merupakan  pilihan  yang  lebih baik dari pada alternative Al. Bila
dalam matrik E/e tidak ditemukan nilai 1. Artinya semua alternative saling  mendominasi.
Dan pengambilan keputusan dilakukan  dengan  mengambil nilai  dari  matrik  V  (matrik ternormalisasi).

## 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem
Penyelesaian  permasalahan  seleksi beasiswa  yang  hanya  berdasarkan nilai raport siswa  dapat  dilakukan dengan  membuat  sistem  pendukung keputusan penerima beasiswa dengan    menggunakan  metode electre  II dengan  menambahkan beberapa  kriteria,  yaitu  penghasilan ortu, tanggungan anak, nilai matematika,  nilai  bahasa  indonesia, nilai  bahasa  inggris,  dan  nilai pendidikan  agama  islam.  Metode electre II dipilih karena menggunakan perbandingan
berpasangan antara satu siswa dengan  siswa  lainnya (alternatif- alternatif ) berdasarkan setiap kriteria yang  ada.  Sehingga  menghasilkan nilai tertinggi hingga terendah.
Tindakan  yang  sering  diambil  oleh guru  BK  adalah  dengan  melakukan perankingan dari hasil raport siswa.
Masalah  lain  yang  sering  juga  yaitu jika  ada  nilai raport siswa  yang sama,  pemilihan  dilakukan  sesuai rekomendasi guru wali kelas. Apabila proses perangkingan berdasarkan  rekomendasi  guru  wali kelas  dirasa  kurang  objektif,  yang
mengakibatkan
terjadinya
kecemburuan antar siswa.
3.2 Hasil Analisis
Aplikasi ini menggunakan beberapa  kriteria  yaitu  Penghasilan ortu, Tanggungan anak, Nilai matematika,  Nilai  bahasa  indonesia,
Nilai  bahasa  inggris  dan  Nilai pendidikan  agama  islam.  Berikut adalah  presentase  bobot  preferensi setiap kriteria yang dijadikan sebagai acuan  dalam  proses  perangkingan penerima beasiswa dapat dilihat pada Tabel 3.1 Tabel 3.1 Bobot Preferensi Kriteria No  Kriteria Nilai 1. Penghasilan Ortu 50% (5) 2. Tanggungan Anak 30% (3) 3. Nilai Matematika 40% (4) 4. Nilai Bhs. Indonesia 40% (4) 5. Nilai Bhs. Inggris 40% (4) 6. Nilai Pendidikan
Agama Islam
40% (4)

## 3.2.1 Diagram Alir Utama
Dalam  diagram  alir  sistem  ini digambarkan  algoritma  secara  umum untuk  semua  proses  yang  ada  dalam sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan. Proses diawali dengan input data siswa oleh  guru,  kemudian  dilakukan  proses perhitungan  oleh  sistem  untuk  proses penerima  beasiswa.  Berikut  alur  dari diagram  utama  dapat  dilihat  pada Gambar 3.1
Gambar 3.1 Alur Utama Sistem
Pendukung Keputusan
3.2.2 Diagram Alir Sistem Pendukung Keputusan Metode ELECTRE II
Gambar 3.2 Diagram Alir SPK dengan Metode ELECTRE II

## 4. IMPLEMENTASI DAN
PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi
Implementasi ini
merupakan
penerapan  aplikasi  dari  analisa  dan rancangan  sistem  yang  telah  dibuat sebelumnya. Dengan
adanya implementasi ini dapat dipahami jalannya  sistem  pendukung  keputusan penerima
beasiswa menggunakan
metode electre II . Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa  ini  terdapat  beberapa  fitur yang  akan  melengkapi  setiap  menu sesuai dengan user .
4.2 Pengujian Sistem
Hasil  pengujian  sistem  yang  telah dibangun  merupakan  proses  pengujian fungsi dari antarmuka yang telah dibuat apakah sudah sesuai atau belum dengan yang diharapkan.

## 4.2.1 Halaman Login
Halaman login adalah  halaman awal user untuk  mengakses  sistem.
Pada halaman login ini user diharuskan untuk  memasukkan username dan password dengan benar agar bisa masuk ke sistem. Seperti pada Gambar 4.1 Gambar 4.1 Halaman Login

## 4.2.2 Halaman Home
Halaman home atau  utama  adalah halaman yang muncul pertama saat user berhasil  masuk  ke  sistem  yang  berisi visi  dan  misi.  Halaman  ini  akan memberikan  beberapa  fitur  sesuai dngan level user . Seperti pada Gambar
4.2
Gambar 4.2 Halaman Home 4.2.3 Halaman Registrasi Akun Halaman Register Akun merupakan  halaman  yang  diakses admin  untuk  mendaftarkan  akun  baru dengan memasukkan Username, password dan  level  pada  menu  input akun. Seperti pada Gambar 4.3
Gambar 4.3 Form Tambah Akun
Setelah  mengisi  data,  tekan
“Submit” kemudian cek hasil
penambahan  akun  pada  menu  data
register. Seperti pada Gambar 4.4
Gambar 4.4 Halaman Registrasi Akun

## 4.2.4 Halaman Data Siswa
Halaman  data  siwa  merupakan halaman  yang  digunakan admin untuk memasukkan data siswa, mengedit dan menghapus  data.  Berikut  adalah form
untuk menambahkan siswa ke halaman data siswa. Seperti pada Gambar 4.5
Gambar 4.5 Halaman Data Siswa 4.2.5 Halaman Data Bobot Halaman data bobot adalah halaman  untuk  menampilkan  bobot preferensi yang digunakan untuk perhitungan electre II. Pada halaman ini admin  bisa  melakukan  proses  edit  dan delete. Seperti pada Gambar 4.7

## Gambar 4.7 Halaman Data Bobot

## 4.2.6 Halaman Data Nilai
Halaman  data  nilai  merupakan halaman  yang  digunakan admin untuk memasukkan  data  nilai  siswa.  Seperti pada Gambar 4.9
Gambar 4.9 Halaman Data Nilai
4.2.7 Halaman Perangkingan Halaman perangkingan adalah halaman  yang  menampilkan  data  nilai.
Data nilai tersebut yang akan digunakan untuk  perhitungan electre  II. Seperti pada Gambar 4.10
Gambar 4.10 Halaman Perangkingan
4.2.8 Halaman Hasil Halaman  hasil  adalah  halaman yang menampilkan hasil dari perhitungan electre II yang ditampilkan secara descending . Admin bisa mengakses  ikon  print  untuk  mencetak hasil perangkingan. Seperti pada Gambar 4.12
Gambar 4.12 Halaman Hasil

## 2. PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan uraian dari pembahasan dan  hasil  pengujian  sistem  yang  telah dilakukan  serta  hasil  perhitungan excel pada  analisa  hasil  pengujian  yang diperoleh maka dapat diambil kesimpulan terhadap sistem pendukung keputusan penerima beasiswa menggunakan  metode Electre  II yaitu memberikan rekomendasi dalam pengambilan keputusan penerima beasiswa untuk mendapat potongan SPP per bulannya.
5.2 Saran
Sistem  yang  dibuat  masih  bisa dikembangkan  lebih  lanjut  untuk mencapai  tahap  yang  lebih  sempurna dan mencapai kinerja sistem yang lebih baik. Adapun saran untuk pengembangan  sistem  ini  lebih  lanjut adalah sebagai berikut :

## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Electre II
1. Sistem pendukung keputusan penerima beasiswa dapat diselesaikan  dengan  metode  selain metode Electre II untuk pengembangan lebih lanjut.
2. Lebih  baik  adanya  penyimpanan data  hasil  perangkingan  setelah dilakukan  perangkingan  penerima beasiswa.
3. Lebih baik adanya import data yang akan  diproses  dari  Ms.  Excel  ke sistem, sehingga tidak memasukkan
data secara manual.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Murniasih  Erni,  2009. Buku  Pintar Beasiswa. Jakarta  :  Pustaka  Gagas
Beasiswa
[2] Damanik  Olivia  Olins,  2015. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Olimpiade SMA Negeri 1 Lubuk Pakam Deliserdang Menerapkan Metode  Elimination And  Choice Translation Reality (ELECTRE) .
(Studi  Kasus:  SMA  Negeri  1  Lubuk
Pakam Deliserdang)
[3] Janko,  Wolfgang  dan  Bernroider,
Edward, 2005, Multi-Criteria Decision
Making  An  Application  Study  of

## ELECTRE & TOPSIS
[4] Sari.R.N.,
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan  Metode  Elimination  Et Choix Traduisant La Realite Ii (Electre
II) . Tugas  Akhir  S-1  Jurusan  Teknik
Informatika,  Universitas  Turnojoyo
Madura. 2017 [5] Handoyo.E., Cahyani.D.A., Yunitarini.R., Sistem Pendukung
Keputusan  Produk  Unggulan  Daerah Menggunakan  Metode  Entropy  dan Electre  II.(Studi  Kasus  :  Dinas Koperasi,  Industri  dan  Pedagangan Kabuapten Lamongan) Tugas Akhir S-
1 Jurusan Teknik Informatika,
Universitas Trunojoyo Madura(UTM).
2014
[6] Ruswidianto.F.A., Sistem  Pendukung Keputusan  Rekomendasi  Pemilihan
Mobil  Toyota  dengan  Menggunakan Metode  ELECTRE. (Studi  Kasus  :
Dealer  Toyota  Auto  2000  Gresik) Tugas  Akhir  S-1  Jurusan  Teknik Informatika, Universitas
Muhammadiyah Gresik. 2018