## PENGKAJIAN RESIKO JATUH SKALA MORSE DAN STRATIFY

## FALL RISK ASSESSMENT USING MORSE FALL SCALE AND STRATIFY FALL SCALE
Oleh:
Sigit Harun 1 , Untung Sujianto 2 , Andrew Johan 3
1 Prodi Keperawatan Universitas „Aisyiyah Yogyakarta, Jl.Siliwangi (Ringroad Barat) No. 63 Nogotirto, Gamping, Sleman, Yogyakarta, 2,3 Fakultas Kedokteran Jurusan Keperawatan Universitas Diponegoro,Jl.Prof. H. Soedarto, SH, Tembalang, Semarang 50275 E-mail: sigitharun@yahoo.com

## ABSTRACT
The purpose of this study was to identify the value of fall risk assessment using Morse fall scale and STRATIFY fall scale, to identify the sensitivity and specificity of Morse fall scale and STRATIFY. Design of this research is a analytic descriptive cross-sectional. Sampling technique used consecutive sampling with the total sample 100 respondent. The analysis used to determine sensitivity and specificity was 2x2 table. The results showed value of Morse fall risk scale using cut off point 45 were 51% high fall risk, 35% moderate fall risk, and 14% low fall risk. The value of STRATIFY‟S fall risk scale were 18% high fall risk, 46% moderate fall risk, and 36% low fall risk.   Using  cut  off  point 45 on  Morse  Fall  Scale, it‟s  sensitivity  was  80%  and  it‟s  specificity  was  56,3%.  The sensitivity of STRATIFY was 31% and specificity was 91,8%. Conclusion: Morse Fall Scale more sensitive than STRATIFY, however specificity of STRATIFY higher than specificity of Morse Fall Scale.
Keyword: Fall Risk Assessment tool, Morse Fall Scale, STRATIFY

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi nilai pengkajian resiko jatuh pasien dengan menggunakan skala Morse  dan  STRATIFY,  mengidentifikasi  sensitifitas  dan  spesifisitas  skala  Morse  dan  STRATIFY.  Deskriptif analitik dengan pendekatan cross sectional yang digunakan dalam penelitian ini. Jumlah sampel 100 responden yang diambil dengan menggunakan teknik pengambilan sampel consecutive sampling . Analisis yang digunakan untuk menentukan sensitifitas dan spesifisitas adalah tabel 2x2. Hasil penelitian menunjukkan nilai pengkajian resiko jatuh dengan menggunakan skala Morse adalah 51% pasien beresiko tinggi, 35% beresiko sedang dan 14% beresiko rendah. Menggunakan skala STRATIFY nilai pengkajian resiko jatuh adalah 18% pasien beresiko tinggi,  46%  beresiko  sendang  dan  36%  beresiko  rendah.  Menggunakan  nilai  cut  off  45,  sensitifitas  dan spesifisitas  skala  Morse  adalah  80%  dan  56,3%.  Nilai  sensitifitas  skala  STRATIFY  31%  dan  nilai  spesifisitas 91,8%.  Kesimpulan:  Skala  Morse  lebih  sensitive  dibandingkan  skala  STRATIFY,  namun  demikian  skala STRATIFY nilai spesifisitasnya lebih tinggi dibandingkan skala Morse.
Kata Kunci: Resiko Jatuh, Skala Morse, STRATIFY.

## PENDAHULUAN
Patient Safety menurut WHO tahun 2020 adalah  tidak  adanya  bahaya  yang  dapat dicegah pada pasien selama proses perawatan kesehatan  dan  pengurangan  resiko  bahaya yang  tidak  perlu  terkait  dengan  perawatan kesehatan  seminimal  mungkin  (Dalfian  Adnan
TH,  Nova  Muhani  ,  Elitha  M  Utari,  2021). Berdasarkan Permenkse RI No 11 tahun 2017 bahwa  keselamatan  Pasien  (Patient  Safety) adalah  suatu  sistem  yang  membuat  asuhan pasien  lebih  aman,  meliputi  asesmen  risiko, identifikasi  dan  pengelolaan  risiko  pasien, pelaporan  dan  analisis  insiden,  kemampuan
belajar dari insiden dan tindak lanjutnya, serta implementasi  solusi  untuk  meminimalkan timbulnya  risiko  dan  mencegah  terjadinya cedera yang disebabkan oleh kesalahan akibat melaksanakan  suatu  tindakan  atau  tidak mengambil  tindakan  yang  seharusnya  diambil (Muhani et  al. ,  2021).  Salah  satu  sasaran pasien  safety  adalah  pengurangan  resiko pasien  jatuh.  Pasien  yang  mengalami  jatuh pada saat rawat inap di semua kelompok umur merupakan  masalah  yang  menetap  di  setiap rumah  sakit.  Angka  kejadian  pasien  jatuh  di pelayanan  antara  3-6  per  1000  pasien  atau kira-kira  2-20  kejadian  per  1000  bed  perhari. Data  menunjukkan  bahwa  10  sampai  dengan 25% pasien lanjut usia mengalami jatuh selama rawat  inap  di  rumah  sakit  (Watson,  Salmoni and  Zecevic,  2016).  Pasien  yang  mengalami jatuh  di  Amerika  Serikat  pada  tahun  2020 diperkirakan  mencapai  17.293.000  orang  dan biaya  yang  dihabiskan  akan  mencapai  85,4 milyar  dolar  pertahun  (Lovallo et  al. ,  2010).
Kejadian  Tidak  Diinginkan  (KTD)  diperkirakan 84%  berkaitan  dengan  pasien  jatuh,  30% menderita  cidera  dan  4-6%  menderita  cidera serius  yang  meliputi  patah  tulang,  subdural hematom, perdarahan bahkan sampai kematian  (Komariah,2012).  Pasien  yang mengalami  cidera  akibat  jatuh  memerlukan tambahan  perawatan  dan    waktu  rawat  inap selama  6,3  hari  dan  rata-rata  biaya  tambahan diperkirakan  mencapai  $14,000  (Aranda- Gallardo  et  al.,  2013).  Organisasi  kesehatan
dunia  atau  WHO  pada  kongres  dunia  yang pertama  untuk  proses  penuaan  yang  sehat, bahwa  jatuh  dinggap  sebagai  suatu  “ geriatric giant ”  yaitu  suatu  term  yang  diciptakan  oleh Beernard  Isaacs  dan  digunakan  untuk mengilustrasikan  masalah  yang  besar  yang berkaitan dengan jatuh (Dr. P. Srinivas, 2012).
Program  pencegahan  pasien  jatuh dimulai  dengan  pengkajian  resiko  dengan menggunakan  alat  skrining  khusus  yang didesain untuk rumah sakit   (Watson, Salmoni and  Zecevic,  2016).  Dua  instrumen  skala penilaian  resiko  jatuh  yang  paling  umum  dan banyak  digunakan  adalah  skala  Morse  dan skala Stratify (Gu et al. , 2016).
Skala  Morse  adalah  instrumen  penilai resiko jatuh yang dirancang untuk mengantisipasi pasien jatuh oleh karena faktor fisiologis. Skala ini terdiri dari 6 item penilaian, yang  terdiri  dari  riwayat  jatuh,  diagnosa sekunder,  ada  tidaknya  alat  bantu  ambulasi, terapi  intravena,  gaya  berjalan  dan  status mental.  Penilaian  yang  diberikan    0-24  tidak beresiko, 25-50 resiko rendah dan > 51 resiko tinggi  (Morse  and  Morse,  1985).  STRATIFY adalah  instrumen  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi faktor resiko jatuh pada pasien lanjut usia yang terdiri dari 5 item faktor resiko jatuh  yaitu  riwayat  jatuh,  agitasi,  gangguan penglihatan, frekuensi buang air atau toileting, kemampuan  berpindah  dan  bergerak.  Total nilai dari item-item tersebut 1 sampai dengan 5, skor 0 resiko rendah, skor 1 resiko sedang dan
skor  2  atau  lebih  resiko  tinggi  (Oliver et  al. , 2008).
Instrumen-instrumen  pengkajian  resiko jatuh pada pasien telah diseleksi dan diujikan, namun  ada  kontroversi  atau  pertentangan sehubungan  dengan  penentuan    instrumen pengkajian  yang  paling  efektif  (harvey,  2010). Skala  Morse  memperlihatkan  nilai  prediksi yang  tinggi  pada  populasi  di  Negara  Korea dengan  nilai  sensitivitas  72%    dan  spesifitas 91%  (Baek et  al. ,  2013),    menurut  Aranda- Galardo  et  al.  dalam  penelitiannya  secara sistematika  review  bahwa  skala  STRATIFY dibandingkan  dengan  skala  Morse  (MFS)  dan skala  Hendrich  (HFRM)  lebih  akurat memprediksi  pasien  jatuh  di  pelayanan  akut rumah  sakit  dengan  nilai  validitas  prediksi sensitivitas 93% dan spesifisitas 88% (Aranda- gallardo et  al. ,  2015),    sementara  di  Libanon skala  Hendrich  Fall  Risk  Model  (HFRM) direkomendasikan  untuk  menjadi  instrumen pengkajian  resiko  jatuh  karena  memiliki sensitivitas 55.3%, spesifisitas 89.3% dibandingkan  dengan  skala  Morse  yang memiliki  nilai  sensitivitas  36.9%,  spesifisitas 53.9% (Nassar, Helou and Madi, 2013).
Untuk  menentukan  instrumen  yang paling  efektif  dalam  mengukur  resiko  pasien jatuh  dengan  berdasarkan  lingkungan, populasi,  dan  faktor-faktor  resiko  yang  ada maka  perlu  diujikan  terlebih  dahulu  sebelum dijadikan instrumen tetap di institusi pelayanan (Gu et  al. ,  2016).  Pemilihan  instrument/alat
yang  benar    yang  sesuai  dengan  populasinya perlu  pertimbangan  yang    hati-hati  untuk mendapatkan satu alat/instrumen  yang paling cocok  untuk  program  khusus  rumah  sakit (Aranda-Gallardo et al. , 2013).
Instrumen  pengkajian  resiko  jatuh sebelum  ditetapkan  sebagai  instrumen pengkajian  di  suatu  institusi  pelayanan  maka harus  dilakukan  pengujian  terlebih  dahulu sehingga  akan  didapatkan  instrumen  yang sesuai dengan kondisi tempat dan jenis pasien dimana  instrumen  tersebut  akan  digunakan. Kesesuaian  suatu  Instrumen  pada  suatu tempat  dipengaruhi  beberapa  faktor  yang masing-masing  tempat  belum  tentu  sama. Morse  Fall  Scale  (MFS) atau  skala Morseselama  ini  digunakan  di  sebagian  besar rumah  sakit  di  Indonesia  termasuk  di  Rumah Sakit  PKU  Muhammadiyah  Yogyakarta, digunakan  untuk  menilai  resiko  pasien  jatuh pada  pasien  dewasa.  Namun  demikian,  nilai pengkajian  resiko  jatuh  dengan  menggunakan skala Morse belum pernah di identifikasi secara detail, sementara ada instrumen lain yang bisa digunakan untuk mengkaji resiko jatuh dengan item  penilaian  yang  lebih  sedikit  yaitu  skala STRATIFY.

## METODE
Metode  dalam  penelitian  ini  adalah observasional  analitik  dengan  menggunakan pendekatan cross sectional . Populasi respondennya  semua  pasien  baru  yang  rawat inap  di  ruang  perawatan  dewasa  dan  atau
pasien yang sudah rawat inap sampai dengan 24 jam pertama. Jumlah sampel sebanyak 100 responden  dengan  menggunakan  metode consecutive non probability sampling.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Nilai  pengkajian  resiko  jatuh  dengan  skala Morse pada 100 pasien dengan nilai cut off 45 hasilnya sebagai berikut: pasien dengan resiko tinggi  51%,  resiko  sedang  35%,  dan  35%
resiko
rendah. Tabel 1. Nilai Pengkajian Resiko Jatuh Skala Morse Tingkat Resiko Jatuh Frekuensi Prosentase Resiko Rendah Resiko Sedang Resiko Tinggi 14 35 51 14% 35% 51% Total 100 100% Karakteristik  pasien  terdiri  dari  umur
pasien  dan  jenis  kelamin.  Pada  penelitian  ini sebagian besar berumur 18 – 59 tahun (53%),
jenis  kelamin  sebagian besar  berjenis  kelamin perempuan (60% ).

## Tabel 2
Distribusi frekuensi Karakteristik Pasien No Variabel Frekuensi Persentase
1. 2. Umur 18 – 59 tahun > 60 tahun Total
Jenis Kelamin Pria Wanita Total 56 44 100
45 55 100 56 % 44 %
100 % 45 %
55 % 100 %
Berdasarkan  karakteristik  umur  pasien yang diukur dengan menggunakan skala Morse didapatkan  hasil  sebagai  berikut:  pasien  yang berumur 18-59 tahun yang beresiko tinggi 22%,
resiko sedang 23%, resiko rendah 11%. Pasien yang berusia >60 tahun resiko tinggi 29%, resiko sedang 12% dan yang beresiko rendah 3%.
Tabel 3 Nilai Pengkajian Skala Morse Berdasarkan Umur Pasien Umur Nilai Pengkajian Tinggi Sedang Rendah N % n % n % 18 – 59 tahun 22 22% 23 23% 11 11% >60 tahun 29 29% 12 12% 3 3%
Karakteristik  pasien  berdasarkan  jenis kelamin  yang  diukur  menggunakan  skala Morse  didapatkan  hasil:  pasien  berjenis kelamin laki-laki yang termasuk nilai pengkajian
resiko  jatuh  kategori  tinggi  sejumlah  22%, resiko  sedang  14%,  resiko  rendah  9%.  Pada pasien  berjenis  kelamin  perempuan  yang termasuk  kategori  tinggi  sejumlah  29%,  resiko sedang 21% dan resiko rendah sejumlah 5%.
Tabel 4 Nilai Pengkajian Skala Morse Berdasarkan Jenis Kelamin Pasien Jenis Kelamin Nilai Pengkajian Tinggi Sedang Rendah N % n % n % Laki-laki 22 22% 14 14% 9 9% Perempuan 29 29% 21 21% 5 5%
Dari  nilai  pengkajian  resiko  jatuh  yang diukur  dengan  skala  Morse  maka  dapat  juga diidentifikasi  faktor-faktor  resiko  jatuh  pada
pasien  dengan  hasil  sebagai  berikut:  riwayat jatuh (20%), diagnosa sekunder (52 %), terapi intravena (91%), gaya berjalan (5%), alat bantu jalan (10%), status mental (5%).
Tabel 5 Distribusi frekuensi faktor resiko pengkajian resiko jatuh skala Morse No Variabel Frekuensi Persentase
1. 2. 3. 4. 5. 6. Riwayat Jatuh 1. Ada riwayat jatuh 2. Tidak ada riwayat jatuh Total Diagnose Sekunder 3. Ada diagnosa sekunder 4. Tidak ada diagnosa sekunder Total Alat bantu Jalan 5. Ada alat bantu jalan 6. Tidak ada alat bantu jalan Total Terapi intra vena 7. Ada terapi intra vena 8. Tidak ada terapi intra vena Total Gaya Berjalan Ada gangguan Tidaka ada gangguan Total Status Mental 9. Menyadari kondisi dirinya Tidak menyadari kondisinya Total 20 80 100 52 48 100 10 90 100 91 9 100 5 95 100
95 5 100 20 % 80 %
100 % 52 % 48 % 100 % 10 % 90 % 100 % 91 % 9 % 100 % 5 % 95 % 100 % 95 % 5 %
10.
Pengkajian  resiko  jatuh  yang  dilakukan dengan  menggunakan  skala  STRATIFY meliputi  karakteristik  pasien  (umur,  jenis kelamin),  riwayat  jatuh,  agitasi,  gangguan penglihatan,  frekuensi  ke  toilet,  kemampuan berpindah dan bergerak.
Hasil  dari  pengkajian  resiko  jatuh  pada 100  pasien  dengan  menggunakan  skala STRATIFY  sebagai  berikut:  pasien  dengan resiko  tinggi  sejumlah  18%  pasien,  resiko sedang 46% dan resiko rendah 36%.
Tabel 6 Tingkat Resiko Jatuh Skala Stratify Resiko Jatuh Frekuensi Prosentase Resiko Rendah Resiko Sedang Resiko Tinggi 36 46 18 36% 46% 18% Total 100 100% Berdasarkan  karakteristik  umur,  resiko jatuh pasien yang diukur dengan menggunakan skala Stratify didapatkan hasil sebagai berikut: pasien  yang  berumur  18-59  tahun  yang
beresiko tinggi 7%, resiko sedang 22%, resiko rendah  27%.  Pasien  yang  berusia  >60  tahun resiko  tinggi  11%,  resiko  sedang  24%,  resiko rendah9%.
Tabel 7 Nilai Pengkajian Skala STRATIFY Berdasarkan Umur Pasien Umur Nilai Pengkajian Tinggi Sedang Rendah N % N % N % 18 – 59 tahun 7 7% 22 22% 27 27% >60 tahun 11 11% 24 24% 9 9%
Karakteristik  pasien  berdasarkan  jenis kelamin  yang  diukur  menggunakan  skala STRATIFY  didapatkan  hasil:  pasien  laki-laki yang  termasuk  kategori  tinggi  sejumlah  7%,
resiko sedang 19%, resiko rendah 19%. Pada pasien  perempuan  yang  termasuk  kategori tinggi  sejumlah  11%,  resiko  sedang  25%  dan resiko rendah sejumlah19%. Tabel 8 Nilai Pengkajian Skala STRATIFY Berdasarkan Jenis Kelamin Pasien Jenis Kelamin Nilai Pengkajian Tinggi Sedang Rendah N % N % n % Laki-laki 7 7% 19 19% 19 19% Perempuan 11 11% 24 24% 19 19% Dari  nilai  pengkajian  resiko  jatuh  yang diukur  dengan  skala  Stratify  maka  dapat  juga
diidentifikasi  faktor-faktor  resiko  jatuh  pada pasien  dengan  hasil  sebagai  berikut:  riwayat
jatuh  (20%),  kegelisahan/agitasi  (11%), gangguan  penglihatan  (17%),  frekuensi  ke
toilet  (16%),  kemampuan  berpindah  dan bergerak (26%)
Tabel 9 Distribusi frekuensi Nilai pengkajian resiko jatuh skala STRATIFY No Variabel Frekuensi Persentase 1. 2. 3. 4. 5. Riwayat Jatuh Ada riwayat jatuh
Tidak ada riwayat jatuh Total Agitasi Mengalami agitasi Tidak mengalami agitasi Total Penglihatan Ada gangguan penglihatan Tidak ada gangguan penglihatan Total Frekuensi ke Toilet Sering ke toilet Tidak sering ke toilet Total Kemampuan berpindah dan bergerak Mampu berpindah dan bergerak Tidak  mampu  berpindah  dan bergerak Total 20 80 100 11
89 100 17 83 100 16 84 100
74 26
100
20 % 80 % 100 % 11 % 89 % 100 % 17 %
83 % 100 %
16 % 84 %
100 % 74 % 26 % 100 %
Pada  penelitian  ini  100  responden diukur  dengan  2  alat  pengkajian  resiko  jatuh yang  berbeda  yaitu  skala  Morse  dan
STRATIFY dengan hasil masing-masing seperti tersebut  diatas  dapat  diringkas  pada  tabel berikut.
Tabel 10 Nilai Pengkajian Resiko Jatuh Skala Morse dan STRATIFY Instrumen Pengkajian Nilai resiko jatuh Total Tinggi Sedang Rendah N % n % n % Skala Morse Stratify 51 18 51% 18% 35 46 35% 46% 14 36 14% 36% 100 100
Sensitifitas skala Morse dengan nilai cut off  45  terhadap  Stratify  dalam  penelitian  ini adalah  80%,  artinya  kemampuan  skala  Morse dibandingkan Stratify untuk mendeteksi pasien
yang  mempunyai  resiko  jatuh  kategori  tinggi adalah  80%.  Sensitifitas  skala  Stratify  dengan nilai  cut  off  2  terhadap  skala  Morse  dalam penelitian ini adalah 31%, artinya kemampuan
skala  STRATIFY  dibandingkan  skala  Morse untuk  mendeteksi  pasien  yang  mempunyai resiko jatuh kategori tinggi adalah 31%.
Spesifisitas skala Morse dengan nilai cut off 45 terhadap STRATIFY dalam penilitian ini adalah 56,3%, artinya kemampuan skala Morse dibandingkan  STRATIFY  untuk  mendeteksi
pasien  yang  tidak  beresiko  tinggi  sebesar 56,3%.  Spesifisitas  skala  STRATIFY  dengan nilai  cut  off  2  terhadap  STRATIFY  dalam penilitian ini adalah 91,8%, artinya kemampuan skala  Stratify  dibandingkan  skala  Morse  untuk mendeteksi  pasien  yang  tidak  beresiko  jatuh kategori tinggi sebesar 91,8%. Tabel 11 Sensitifitas dan Spesifisitas skala Morse dan STRATIFY Sensitifitas Spesifisitas Skala Morse 80% 56,3% Stratify 30% 91,8%
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah semua pasien rawat inap yang baru masuk dan atau yang sudah dirawat tidak lebih dari 24 jam pertama, dirawat di bangsal perawatan dewasa dan berusia > 18 tahun. Pada penelitian ini usia responden  terbanyak  adalah  usia 18-59  tahun yaitu 53%, sedangkan responden yang berusia >60  tahun  sebanyak  47%.  Hasil  dari pengkajian  resiko  jatuh  dengan  menggunakan skala  Morse  dan  STRATIFY  adalah  sebagai berikut  skala  Morse  umur  18-59  tahun  nilai resiko jatuh kategori tinggi sebanyak 21 pasien (11,13%), umur >60 tahun 30 pasien (63,82%). Pengkajian resiko jatuh dengan menggunakan skala STRATIFY responden yang berumur 18- 59  tahun  nilai  resiko  jatuh  kategori  tinggi sebanyak 7  pasien  (12,72%),  umur  >60  tahun 11  pasien  (24,44%).  Secara  kuantitatif  dalam penelitian ini pasien yang berumur 18-59 tahun lebih banyak bila dibandingkan dengan pasien
yang  berumur  >60  tahun  namun  setelah dilakukan  pengkajian  resiko  jatuh  dengan menggunakan  skala  Morse  dan  Stratify didapatkan bahwa jumlah pasien yang beresiko tinggi  pada  pasien  yang  berumur  >60  tahun lebih banyak dibandingkan dengan pasien yang berumur  18-59  tahun.  Hal  ini  sejalan  dengan hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Coussesment dan Rubenstein yang menyatakan   bahwa lansia yang beresiko jatuh terutama  berusia  lebih  dari  65  tahun  dan beberapa diantaranya mengalami cidera ringan hingga  cidera  berat.  Insiden  jatuh  dan  cidera meningkat seiring dengan bertambahnya umur pasien.  Pada  lansia  umur  lebih  dari  65  tahun antara  30%  sampai  40%  paling  tidak mengalami  satu  kali  jatuh  per  tahun  dan meningkat  kira-kira 50% pada umur 80 tahun atau lebih (Enderlin et al. , 2015). Pasien yang berumur  diatas  55  tahun  lebih  sering  jatuh daripada  pasien  yang  berumur  dibawah  55
tahun dan yang berumur 80 tahun tiga kali lebih beresiko  jatuh  yang  mengakibatkan  cidera daripada pasien yang berumur 50 tahun dalam satu  bangsal  perawatan  (Chelly et  al. ,  2008).
Penuaan  yang  normal  berkaitan  dengan penurunan  pada  beberapa  sistem  fisiologis yang meliputi sistem muskuloskeletal, kardiovaskuler, penglihatan, perlambatan koordinasi  dan    respon  postural  serta  kognitif (Segev-Jacubovski et  al. ,  2011).  Perubahan yang  dialami  pada  usia  lanjut  adalah perubahan  kondisi  fisik  dan  kondisi  psikis. Perubahan  tersebut  akan  tampak  pada  kulit, wajah, perubahan organ tubuh, system syaraf, system  indera  serta  kognitif.  Menurunnya fungsi  beberpa  organ  pada  lansia  akhirnya akan memengaruhi aktivitas kehidupan sehari- hari.  Jatuh  adalah  salah  satu  masalah  fisik yang  sering  mengakibatkan  morbiditas  serta mortalitas pada usia lanjut  (Deniro, Sulistiawati and Widajanti, 2017).
Jenis kelamin wanita pada penelitian ini nilai  pengkajian  resiko  jatuh  kategori  tinggi berjumlah  56%,  sedangkan  laki-laki  berjumlah 44%.  Vivi  dalam  penelitiannya  menyatakan bahwa  perempuan  2-2,5  kali  beresiko  tinggi jatuh  dibandingkan  laki-laki  (Falls et  al. ,  no date)  Prevalensi  kejadian  pasien  jatuh  secara signifikan  lebih  tinggi  pada  wanita  (22,4%) dibandingkan laki-laki (17,3%) (Chang and Do, 2015).  Perbedaan  jumlah  pasien  jatuh  yang berkaitan  dengan  jenis  kelamin  didasari  oleh kondisi kesehatan, serta faktor gaya hidup dan
perilaku. . Sebagai  contoh  penurunan  yang signifikan  kepadatan  mineral  tulang  setelah menopause  yang  yang  turut  berperan  dalam kekuatan  tulang  (Duckham et  al. ,  2013).
Namun  dalam  referensi  lain  dikatakan  bahwa laki-laki menunjukkan kemungkinan lebih tinggi untuk jatuh ketika tingkat kesakitan, kekurusan dan  kegemukan  sama  dengan  perempuan (Yau, 2013).
Pengkajian  resiko  jatuh  yang  dilakukan kepada  100  pasien  dengan  menggunakan skala  Morse  dalam  penelitian  ini  didapatkan angka  resiko  tinggi  51%,  resiko  sedang  34% dan  rendah  15%.  Rincian  faktor  resiko  yang diukur  berdasarkan  skala  Morse  pada penelitian  ini  adalah  riwayat  jatuh  20%, diagnose  sekunder  40%,  dengan  bantuanalat bantu  jalan  52%,  terapi  intra  vena  92%,  ada gangguankeseimbangan  dan  gaya  berjalan 14%,  gangguan  status  mental  39%.  Pada penelitian  yang  dilakukan  oleh  Maria  Jose, didapatkan  hasil  dari  100  responden  nilai pengkajian  resiko  jatuh  dengan  menggunakan skala Morse cut off point 45 adalah resiko tinggi sebanyak 65%, Resiko sedang 30% dan resiko rendah 5%. Rinciannya terdiri dari 31% pasien dengan riwayat jatuh sebelumnya dan 94% dari pasien  tersebut  dalam  kategori  resiko  tinggi. Pasien  dengan  diagnose  sekunder  sebanyak 92%,  dengan  bantuan  alat  bantu  jalan  42%, terapi intra vena 58%, gangguan keseimbangan  dan  gaya  berjalan  38%, gangguan  status  mental  sebanyak  50%.(José
Martins  da  Costa-Dias,  Martins  and  Araújo, 2014)  Hasil  ini  menunjukkan  kecenderungan yang sama nilai faktor resiko jatuh yang diukur dengan  menggunakan  skala  Morse  dalam penelitian ini. Enam faktor-faktor intrinsik resiko jatuh  yang  merupakan  komponen  dari  skala Morse  yang  meliputi  riwayat  jatuh,  diagnose sekunder  atau  banyaknya  penyakit  yang diderita  oleh  pasien,  alat  bantu  jalan,  terapi intravena,  gaya  berjalan  dan  status  mental dalam penelitian ini juga diidentifikasi.
Dalam  pandangan  Morse,  beberapa pasien  jatuh  dapat  dicegah  dan  skala  Morse yang dikembangkannya adalah alat yang tepat untuk  mengidentifikasi  pasien  dengan  resiko jatuh. Morse dalam mengembangkan alat yang digunakan untuk mengkaji resiko jatuh dengan melakukan penelitian kepada 100 pasien yang mengalami  jatuh  dan  100  pasien  yang  tidak mengalami  jatuh  sebagai  kelompok  kontrol. Dalam penelitian tersebut didapatkan hasil 25% pasien  yang  mengalami  jatuh  mempunyai riwayat  jatuh  sebelumnya,  32%  pasien mengalami  disorientasi,  dan  sebagian  besar mendapatkan  tindakan  terapai  intravena  dan atau terpasang akses intravena  (Morse, Morse and  Tylko,  1989).  Gangguan  mobilitas  yang memerlukan  alat  bantu  jalan  juga  merupakan suatu  faktor  yang  signifikan  pada  kelompok jatuh.
Secara  umum  identifikasi  faktor  resiko jatuh  pada  pasien  rawat  inap  mencakup  gaya berjalan  yang  tidak  stabil,  gangguan  status
mental, gangguan berkemih atau inkontinensia urin,  riwayat  jatuh,  penggunaan  obat  tertentu khususnya  obat  sedative  dan  hipnotik (Schwendimann,  2006).  Instrumen  STRATIFY yang secara luas digunakan, adalah suatu alat yang sederhana yang terdiri 5 item faktor resiko jatuh:  riwayat  jatuh,  pasien  agitasi,  kerusakan penglihatan  yang  mempengaruhi  fungsi  setiap hari,  kebutuhan  ke  toilet,  serta  kemampuan bergeser  dan  bergerak.  Rentang  nilai  skala STRATIFY  antara  0-5.  Skala  STRATIFY  yang terdiri  dari  lima  komponen  faktor  resiko  jatuh dalam  penelitian  ini  yang  digunakan  untuk mengukur  nilai  resiko  jatuh  pada  100  pasien didapatkan  20%  dengan  kategori  tinggi,  47% dengan  kategori  sedang  dan  33%  dengan kategori  rendah.  Identifikasi  faktor  resiko  jatuh yang didapat pada 100 responden sesui tabel 9 dengan menggunakan skala STRATIFY adalah sebagai  berikut:  riwayat  jatuh  20%,  agitasi 11%, gangguan penglihatan 17%, frekuensi ke toilet  16%  dan  gangguan  kemampuan berpindah dan bergerak 26%.
Nilai  sensitifitas  dan  spesifisitas  skala Morse  dalam  penilitian  ini  yang  menggunakan nilai  cut  off  point  45  adalah  80%  dan  56,3%. Morse dalam penelitiannya menggunakan nilai cut  off  point  45  mendapatkan  nilai  sensitifitas 78%  dan  spesifisitas  83%.  Namun  demikian Morse menyatakan bahwa masing-masing unit di rumah sakit sebaiknya melakukan pengujian untuk  menentukan  sensitivitas  dan  spesifisitas alat pengkajian resiko jatuh dalam hal ini skala
Morse  sehingga  akan  mendapatkan  nilai  yang paling  baik  untuk  populasinya  tetapi  dengan rentang  nilai  cut  off  antara  25-55.  Morse  juga menyatakan  bahwa  nilai  cut  off  45 berhubungan  dengan  nilai  resiko  tinggi  jatuh dan merekomendasikan nilai cut off tidak lebih dari  55.(Watson,  Salmoni  and  Zecevic,  2016). Menggunakan  nilai  cut  off  25  maka  nilai sensitifitas alatnya tinggi yaitu 98%, akan tetapi nilai  spesifisitasnya  sangat  rendah  yaitu  8%. Konsekuensi  penerapan  nilai  cut  off  rendah adalah  banyak  pasien  yang  mempunyai  nilai resiko  jatuh  tinggi  dan  hanya  7,2%  pasien dengan  resiko  rendah  sehingga  strategi pencegahan  pasien  jatuh  menjadi  tidak  tepat, karena  banyak  pasien  menerima  perlakuan pencegahan  pasien  jatuh  kategori  tinggi  yang tidak  perlu  dan  hal  ini  memerlukan  tindakan dan  biaya  yang  lebih.(Watson,  Salmoni  and Zecevic, 2016)
Nilai  sensitifitas  dan  spesifisitas  skala STRATIFY dalam penelitian ini adalah masing- masing 30% dan 91,8%. Pada penelitian yang di  lakukan  Callis,  bahwa  pengukuran  nilai resiko jatuh yang dilakukan pada  pasien akut yang  dirawat  di  rumah  sakit  dengan menggunakan skala STRATIFY nilai sensitifitas yang  didapatkan  adalah  55%  dan  nilai spesifisitasnya  adalah  75,3%  (Callis,  2016). Sensitifitas yang rendah pada skala STRATIFY yang  didapatkan  pada  pasien  yang  dirawat  di bangsal geriatri dan pada pasien yang berumur lebih  dari  65  tahun  bisa  diterangkan  dengan
rata-rata lamanya pasien tinggal di rumah sakit, yang  mana  lebih  lama  pada  kelompok  pasien ini dibandingkan kelompok lain
(Schwendimann,  2006).  Tergantung  dari tempat  perawatan,  penilaian  resiko  jatuh pasien  bisa  menjadi  tepat  apabila  dilakukan secara  regular  atau  ketika  terjadi  perubahan status  pasien,  hal  ini  penting  khususnya  bagi pasien yang mengalami tambahan lama rawat inap.  Instrument  skrining  resiko  bermanfaat sebagai komponen program pencegahan jatuh, namun  demikian  kekuatan  diagnostikanya terbatas.  Nilai  sensitifitas  yang  rendah sebagaimana  ditunjukkan  dalam  penelitian  ini terjadi  untuk  semua  tempat  dan  kelompok umur,  hal  ini  bisa  melemahkan  usaha  untuk pencegahan pasien jatuh. Pada pihak lain, nilai spesifisitas  skala  STRATIFY  cukup  tinggi, sebagaimana  hasil  dalam  penelitian  ini, memungkinkan  skala  STRATIFY  untuk mengidentifikasi  individu  yang  sangat  tidak mungkin untuk jatuh.

## KESIMPULAN
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  bahwa skala  Morse  mampu  menjaring  pasien  resiko jatuh dengan nilai resiko tinggi sebanyak 51%, resiko  sedang  35%,  dan  resiko  rendah  14%. Pada  responden  wanita  dan  responden  yang berumur >60 tahun lebih beresiko tinggi jatuh.
Nilai  pengkajian  resiko  jatuh  dengan menggunakan skala STRATIFY dari penelitian ini  adalah  nilai  resiko  tinggi  sebanyak  18%, resiko  sedang  46  %,  resiko  rendah  46%.
Responden  wanita  dan  responden  yang berumur  >60  tahun  juga  lebih  beresiko  tinggi jatuh.
Dalam  penelitian  ini  nilai  sensitifitas skala  Morse  adalah  80%  dan  lebih  besar  bila dibandingkan  dengan  nilai  sensitifitas  skala STRATIFY  yang  nilainya  31%,  namun sebaliknya  skala  Stratify  nilai  sensitifitasnya 91,8%      dan  lebih  besar  bila  dibandingkan dengan  skala  Morse  yang  nilai  spesifisitasnya 56,3%.
Skala Morse yang selama ini digunakan sebagai  instrumen  pengkajian  resiko  jatuh terbukti  lebih  banyak  menjaring  pasien  yang beresiko  tinggi  jatuh  namun  demikian penentuan  alat  yang  akan  digunakan  sebagai instrumen  pengkajian  harus  tetap  dilakukan untuk mendapatkan alat instrumen yang sesuai dengan populasi dan kondisi pasien
Peneliti  menyarankan  agar  dilakukan penelitian lebih lanjut dengan tema yang sama tetapi  dengan  pendekatan  metodologi  yang berbeda  yaitu  dengan  pendekatan  retrospektif atau  dengan  kohort  sehingga  bisa  menilai pasien  yang  benar-benar  mengalami  jatuh dengan menggunakan skala Morse dan Stratify sebagai instrumen penilaian.

## DAFTAR PUSTAKA
Aranda-gallardo, M. et al. (2015) „Validation of the STRATIFY falls risk-assessment tool for  acute-care  hospital  patients  and nursing home residents : study protocol‟. doi: 10.1111/jan.12651.
Aranda-Gallardo,  M. et  al. (2013)  „Instruments for  assessing  the  risk  of  falls  in  acute hospitalized  patients:  A  systematic review  and  meta-analysis‟, BMC  Health Services  Research .  BioMed  Central,  p. 122. doi: 10.1186/1472-6963-13-122.
Baek, S. et al. (2013) „Validity of the Morse Fall Scale  implemented  in  an  electronic medical record system‟, pp. 2434–2441. doi: 10.1111/jocn.12359.
Callis,  N.  (2016)  „Falls  prevention :  Identi  fi cation  of  predictive  fall  risk  factors‟, Applied  Nursing  Research ,  29,  pp.  53– 58. doi: 10.1016/j.apnr.2015.05.007.
Chang,  V.  C.  and  Do,  M.  T.  (2015)  „Risk Factors  for  Falls  Among  Seniors: Implications  of  Gender‟, American Journal  of  Epidemiology ,  181(7),  pp. 521–531. doi: 10.1093/aje/kwu268.
Chelly,  J.  E. et  al. (2008)  „Risk  Factors  and Injury  Associated  With  Falls  in  Elderly Hospitalized  Patients  in  a  Community Hospital‟, Journal of Patient Safety , 4(3),
pp. 178–183. doi: 10.1097/PTS.0b013e3181841802.
Dalfian  Adnan  TH,  Nova  Muhani  ,  Elitha  M Utari,  N.  A.  (2021)  „the  Relationship  of the  Implementation of  Patient  Safety  on the Quality of Ser-‟, 16, p. 18.
Deniro,  A.  J.  N.,  Sulistiawati,  N.  N.  and Widajanti,  N.  (2017)  „Hubungan  antara Usia  dan  Aktivitas  Sehari-Hari  dengan Risiko  Jatuh  Pasien  Instalasi  Rawat Jalan  Geriatri‟, Jurnal  Penyakit  Dalam Indonesia , 4(4), p. 199. doi:
10.7454/jpdi.v4i4.156.
Dr.  P.  Srinivas  (2012)  „Giants  of  Geriatrics- Current Issues and Challenges‟.
Duckham, R. L. et al. (2013) „Sex differences in circumstances  and  consequences  of outdoor and indoor falls in older adults in the  MOBILIZE  Boston  cohort  study‟, BMC  Geriatrics ,  13(1),  p.  133.  doi: 10.1186/1471-2318-13-133.
Enderlin,  C. et  al. (2015)  „Summary  of  factors
contributing  to  falls  in  older  adults  and nursing  implications‟, Geriatric  Nursing , 36(5), pp. 397–406. doi: 10.1016/j.gerinurse.2015.08.006.
Falls, H. et al. (no date) „Penilaian risiko jatuh lanjut  usia  (lansia)  menggunakan pendekatan‟.
Gu, Y.-Y. et al. (2016) „Review on prevention of falls  in  hospital  settings‟.  doi: 10.1016/j.cnre.2015.11.002.
harvey (2010) 3. Which fall prevention practices do  you  want  to  use?  |  Agency  for Healthcare Research &amp; Quality .
José  Martins  da  Costa-Dias,  M.,  Martins,  T. and Araújo,  F.  (2014)  „Study  of  the  cut- off point of the Morse Fall Scale (MFS)‟,
Revista  de  Enfermagem  Referência , 4(1), pp. 63-72 10p. doi:
10.12707/RIII13101.
Komariah,  S.  (2012)  „Peran  Keperawatan dalam Menurunkan Insiden Keselamatan Pasien‟.
Lovallo,  C. et  al. (2010)  „Accidental  falls  in hospital  inpatients:  evaluation  of sensitivity  and  specificity  of  two  risk assessment  tools‟,  pp.  690–697.  doi: 10.1111/j.1365-2648.2009.05231.x.
Morse, A. J. M. and Morse, J. M. (1985) „Name of Instrument : Morse Fall Scale‟.
Morse,  J.  M.,  Morse,  R.  M.  and  Tylko,  S.  J. (1989)  „Development  of  a  Scale  to Identify the Fall-Prone Patient‟, Canadian Journal on Aging / La Revue canadienne du  vieillissement ,  8(04),  pp.  366–377. doi: 10.1017/S0714980800008576.
Muhani, N. et al. (2021) „Hubungan Penerapan Patient Safety
Terhadap Mutu Pelayanan  Gizi  Pasien  Rawat  Inap‟, Jurnal Ilmiah AVICENNA , 16(1), pp. 26–
33.
Nassar,  N.,  Helou,  N.  and  Madi,  C.  (2013) „Predicting  falls  using  two  instruments  ( the  Hendrich  Fall  Risk  Model  and  the Morse  Fall  Scale  )  in  an  acute  care
setting in Lebanon‟, pp. 1620–1629. doi: 10.1111/jocn.12278.
Oliver, D. et al. (2008) „A systematic review and meta-analysis  of  studies  using  the STRATIFY  tool  for  prediction  of  falls  in hospital  patients:  how  well  does  it work?‟, Age and Ageing , 37(6), pp. 621– 627. doi: 10.1093/ageing/afn203.
Schwendimann,  R.  (2006)  „Patient  falls:  a  key issue  in  patient  safety  in  hospitals‟,  pp.
1–135. Available at: http://edoc.unibas.ch/495/.
Segev-Jacubovski,  O. et  al. (2011)  „The interplay  between  gait,  falls  and cognition:  can  cognitive  therapy  reduce fall risk?‟, Expert Review of Neurotherapeutics ,  11(7),  pp.  1057– 1075. doi: 10.1586/ern.11.69.
Watson, B. J., Salmoni, A. W. and Zecevic, A. A.  (2016)  „The  use  of  the  Morse  Fall Scale in an acute care hospital‟, Clinical
Nursing Studies , 4(2). doi: 10.5430/cns.v4n2p32.
Yau,  S.  (2013)  „Analysis  on  the  High  Risk Factors  for  Elderly  Fall  in  Hospital Settings‟, Analysis  on  the  High  Risk Factor  for  Elderly  Fall  in  Hospital Settings .