e-ISSN   : 2443-308X
p-ISSN   : 2086-7352
Diterima : 02 Oktober 2023 | Selesai Direvisi : 11 November 2023 | Disetujui : 30 November 2023 | Dipublikasikan : Desember 2023 DOI : http://dx.doi.org/10.24853/jk.15.1.67-77 Copyright © 2023 Jurnal Konstruksia This is an open access article under the CC BY-NC licence ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Evaluasi Kerusakan Jalan Menggunakan Metode Surface Distress Index dan
International Roughness Index
Frice L. Desei 1 , Yuliyanti Kadir 1 , dan Alifia Zahra Ende 1
1 Prodi Teknik Sipil, Universitas Negeri Gorontalo, Jl. Prof. Dr. Ing. B.J Habibie, Bone Bolango, 96571 Email korespondensi: fricedesei@ung.ac.id

## ABSTRAK
Kerusakan  jalan  merupakan  permasalahan  yang  kompleks  dan  dapat  menyebabkan kerugian yang besar bagi pengguna jalan. Jalan Barakati – Dungaliyo merupakan ruas jalan yang  mendukung  kawasan  pertanian  dan  pendidikan.  Beberapa  titik  di  ruas  jalan  ini mengalami  kerusakan,  akibat  dari  beban  kendaraan  pengangkut  hasil  pertanian.  Tujuan penelitian  ini  menganalisis  kerusakan  Jalan  Barakati – Dungaliyo,  mengkaji  penanganan yang  tepat  terhadap  kerusakan  yang  terjadi,  dan  memberikan  informasi  database  jalan menggunakan aplikasi ArcGis. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode SDI dan  IRI.  Metode  SDI  adalah  penilaian  kondisi  kerusakan  secara  visual.  Kerusakan  yang diteliti adalah luas retak, lebar celah retak, jumlah lubang, dan alur bekas roda. Metode IRI dilakukan  dengan  mengukur  ketidakrataan  permukaan  jalan  menggunakan  aplikasi Roadlab  Pro.  Hasil  analisis  metode  SDI  menunjukan  kondisi  baik  adalah  sebesar  77%, sedang 14%, rusak ringan  7%,  dan rusak  berat 1%,  panjang kondisi baik adalah  5,4  km dengan nilai SDI rata-rata seluruh ruas jalan 39,25. Hasil analisis metode IRI menunjukan persentase indeks kondisi jalan baik 19%, sedang 69%, rusak ringan 11%, dan rusak berat 1%, panjang ruas yang berada pada kondisi sedang adalah 4,7 km dengan nilai IRI rata-rata seluruh ruas jalan adalah 4,9. Hasil Kombinasi nilai SDI dan IRI berdasarkan tabel matriks pemeliharaan jalan diperoleh penanganan yang tepat untuk ruas Jalan Barakati – Dungaliyo Sta.0+000 – Sta.7+000 adalah pemeliharaan rutin. Informasi kondisi eksisting, nilai SDI dan nilai IRI sebelum penanganan pada ruas jalan ini dimasukan didalam peta menggunakan aplikasi ArcGis dan dapat diakses melalui Google Maps, Google Earth dan Avenza Maps.
Kata kunci : Kerusakan Jalan, SDI, IRI, GIS

## ABSTRACT
Road damage is a complex issue and can cause huge losses to road users. Barakati – Dungaliyo Road is a road section that supports agricultural and educational areas. Several points on this section  of  the  road  were  damaged,  due  to  the  load  of  vehicles  transporting  agricultural products. The purpose of this study is to analyze the damage to the Barakati – Dungaliyo Road, examine  the  proper  handling  of  the  damage  that  occurred,  and  provide  road  database information  using  the ArcGis application. The  methods  used  in  the  study  are the SDI and IRI methods. The SDI method  is  a  visual  assessment  of  the  condition  of  the damage. The  damage  studied  was  the  extent  of  the  crack,  the  width  of  the  crack  gap,  the number of holes, and the grooves of the ruts. The IRI method is carried out by measuring the unevenness  of  the  road  surface  using  the Roadlab  Pro  application. The  results  of  the  SDI method analysis showed that good condition was 77%, medium 14%, light damage 7%, and heavy damage 1%, good condition length was 5.4 KM with an average SDI value of all road sections  of  39.25. The  results  of  the  IRI  method  analysis  show  that  the  percentage  of  road condition index is good 19%, medium 69%, lightly damaged 11%, and severely damaged 1%, the length of sections that are in medium condition is 4.7 Km with the average IRI value of all road sections is 4.9. Results The combination of SDI and IRI values based on the road
maintenance matrix table obtained the right handling for the Barakati-Dungaliyo Sta.0+000 – Sta.7+000  Road  section  is  routine  maintenance. Information  on  existing  conditions,  SDI values and IRI values before handling on this road section is entered on the map using the ArcGis application and can be accessed via Google Maps, Google Earth and Avenza Maps.
Keywords: Road Damage, SDI, IRI, GIS

## 1. PENDAHULUAN
Dengan  adanya  beragam  kegiatan  yang dilakukan  masyarakat,  menyebabkan timbulnya pergerakan atau lalu lintas. lalu lintas  merupakan  gerakan  kendaraan, orang,  hewan  disepanjang  jalan  atau gerakan  pesawat  terbang  di  udara  atau gerakan  kapal  di  perairan  [9].  Makin meningkatnya  jumlah  penduduk,  maka makin  banyak  pula  lalu  lintas  yang ditimbulkan.  Agar  lalu  lintas  tersebut dapat  bergerak  dengan  lancar,  maka sangatlah  mutlak  dibutuhkan  suatu  jalan yang memadai, mulai dari inventaris jalan yang  lengkap  hingga  kondisi  perkerasan yang baik, sehingga arus lalu lintas dapat bergerak  dengan  lancar,  aman,  nyaman dan  ekonomis.  Pada  dasarnya  semakin bertambahnya  umur  jalan,  maka  jalan akan  mengalami  penurunan  fungsi strukturalnya.  Oleh  sebab  itu  diperlukan penilaian  kondisi  jalan  baik  struktural maupun non-strukturalnya, yang nantinya nilai  tersebut  akan  digunakan  sebagai acuan  untuk  menentukan  jenis  program penanganan  kerusakan  jalan  yang  harus dilakukan.  Banyak  metode  yang  dapat digunakan  untuk  menilai  kondisi  jalan, diantaranya  adalah  metode  SDI  ( Surface Distress  Index )  dan  IRI  ( International Roughness Index ). SDI adalah skala kinerja jalan yang diperoleh dari hasil pengamatan  secara  visual  terhadap kerusakan jalan  yang terjadi  di  lapangan. Faktor  yang  menentukan  penentuan besaran  SDI  adalah  kondisi  retak  pada permukaan jalan dari total luas, lebar rata- rata celah retak, jumlah lubang per 100- m serta kedalaman bekas roda/ rutting [11]. IRI adalah nilai kerataan permukaan jalan yang  dihitung  dari jumlah  kumulatif  naik turunnya  permukaan  profil  memanjang
dibagi  dengan  jarak/panjang  permukaan yang  diukur  [10].  Ada beragam  alat  yang bisa  digunakan  untuk  mendapatkan  nilai IRI, diantaranya adalah NAASRA Roughness  meter,  Roling  straight  edges, Roadlab  Pro (aplikasi  smartphone)  dan lain-lain.  Pada  penelitian  ini  akan digunakan  aplikasi Roadlab  Pro untuk mendapatkan nilai IRI.
Ruas  Jalan  Barakati – Dungaliyo merupakan ruas jalan kelas III yang berada di  Kabupaten  Gorontalo.  Ruas  jalan  ini merupakan  salah  satu  ruas  jalan  yang menghubungkan  Kecamatan  Batudaa, Kecamatan  Tabongo,  dan  Kecamatan Dungaliyo.  Selain  itu  ruas  jalan  ini merupakan  ruas  jalan  yang  mendukung kawasan pertanian dan kawasan pendidikan. Beban kendaraan pengangkut hasil pertanian yang melebihi tonase yang diizinkan  pastinya  akan  mempengaruhi kondisi  perkerasan  jalan.  Sehingga diperlukan  pemeliharaan  kondisi  agar kondisi jalan tetap dalam keadaan mantap. Agar  pemeliharaan  jalan  tepat  sasaran maka  dilakukan  perencanaan  terlebih dahulu  berdasarkan  hasil  dari  survei kondisi perkerasan jalan.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  nilai  kerusakan  jalan menggunakan  metode  SDI  dan  IRI, menganalisis  perbandingan  antara  SDI dan IRI, mengkaji penanganan yang tepat untuk  kerusakan  jalan  yang  terjadi,  dan memberikan  informasi  database  jalan menggunakan aplikasi ArcGis
Evaluasi perkerasan merupakan prosedur yang paling signifikan untuk meminimalkan degradasi perkerasan baik secara fungsional maupun struktural. Oleh karena itu, evaluasi perkerasan yang tepat
diperlukan  untuk  memperpanjang  usia perkerasan [8].
Dalam  perencanaan  perbaikan  dan pemeliharaan  suatu  perkerasan,  evaluasi kondisi  jalan,  baik  secara  geometrik maupun  struktural,  adalah  merupakan langkah  pertama  yang  penting.  Jika  jalan masih  baik  dalam  pelayanannya,  maka sebaiknya  dievaluasi  secara  periodik untuk mendapatkan kecenderungan yang akan  mempengaruhi  kondisinya  dimasa yang akan datang [5].
Kombinasi  antara  nilai  SDI  dan  IRI  yang didapatkan  dapat  digunakan  untuk menetukan  jenis  penanganan  yang  tepat pada ruas jalan yang diteliti.

## 2. LANDASAN TEORI SDI ( Surface Distress Index )
Sistem  tingkat  keadaan  perkerasan  jalan berlandaskan  pada  pengamatan  visual, sehingga bisa digunakan sebagai referensi untuk  menetapkan  usaha  pemeliharaan, salah  satunya  ialah  dengan  metode  SDI ( Surface Distress Index ) yang dikembangkan  oleh  Direktorat  Jenderal Bina  Marga.  SDI  ( Surface  Distress  Index ) merupakan  indeks  nilai  perkerasan  jalan yang  didapat  dari  RCS  atau  SKJ  (Survei Kondisi Jalan). Untuk menghitung besaran nilai  SDI,  hanya  diperlukan  4  unsur  yang dipergunakan sebagai dukungan yaitu: % luas  retak,  rata-rata  lebar  retak,  jumlah lubang/100  m  dan  rata-rata  kedalaman rutting bekas roda [1]. Nilai yang didapat pada  pemeriksaan  tersebut  selanjutnya akan  dihitung  dengan  menggunakan standar penilaian oleh Bina Marga, (2011). Seperti yang tertera pada Gambar 1 .
Gambar 1 Perhitungan Nilai SDI [1].
Hubungan  antara  nilai  SDI  dan  kondisi jalan dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Kondisi Jalan Berdasarkan
Metode SDI [1]. Kondisi Jalan Nilai SDI Baik < 50 Sedang 50-100 Rusak ringan 100-150 Rusak berat > 150

## IRI ( International Roughness Index )
Indeks  kekerasan  jalan  internasional dikembangkan  pertama  kali  pada  tahun 1986  yang  merupakan  hasil  dari International  Road  Roughness  Experiment yang diadakan di Brazil pada tahun 1980. Sejak  saat  itu,  IRI  menjadi  standar pengukuran kekerasan jalan yang diterimas di seluruh dunia [12]. Survei IRI akan dilakukan per 100 m dengan bantuan aplikasi Roadlab  Pro. survei  dilakukan dengan  menggunakan  mobil  ukuran sedang karena karena semua bagian mobil ini  dapat  melewati  kondisi  rusak dibandingkan dengan mobil kecil/van dan sepeda  motor.  Pada  perkerasan  lentur nilai IRI dan kecepatan sangat dipengaruhi oleh  jumlah  lubang  dan  kedalaman  roda [6].
Roadlab  Pro  merupakan  alat  alternatif dengan  biaya  yang  murah  untuk memantau  dan  melaporkan  kondisi perkerasan jalan. Aplikasi ini memanfaatkan  giroskop  ponsel  pintar, akselerometer,  dan  data  GPS  untuk mengevaluasi  kondisi  permukaan  jalan secara  otomatis.  Roadlab  Pro  sama-sama menggabungkan  fleksibel  sistem  untuk mengelola,  mengedit,  dan  mengekspor data. Selanjutnya, data yang diukur dapat divisualisasikan langsung di Google Earth menggunakan  file  KML  ( Keyhole  Markup Language )  atau  langsung  ditampilkan  di smartphone. [3].
Aplikasi Roadlab  pro membagi  kondisi jalan  menjadi  5,  yaitu  seperti  yang ditunjukkan oleh Tabel 2 .

## Tabel 2. Hubungan Antara Nilai IRI dan
Kondisi Jalan [7].
Nilai IRI Kondisi < 2 Sangat Baik 2-4 Baik 4-6 Sedang 6-10 Buruk >10 Sangat Buruk Pemeliharaan jalan berdasarkan metode SDI dan IRI Nilai  SDI  dan  IRI  yang  didapatkan  dapat digunakan untuk menentukan pemeliharaan jalan yang tepat berdasarkan  tabel  matriks  pemeliharaan jalan yang ditunjukan pada Tabel 3.
Tabel 3. Pemeliharaan Jalan Berdasarkan Nilai SDI dan IRI [1].
IRI (m /K m) SDI < 50 50- 100 100- 150 >150 <4 Pemelih araan rutin Pemeli haraan rutin Pemeli haraan berkal a Pening katan/ Rekon struksi 4- 8 Pemelih araan rutin Pemeli haraan rutin Pemeli haraan berkal a Pening katan/ Rekon struksi 8- 12 Pemelih araan berkala Pemeli haraan berkal a Pemeli haraan berkal a Pening katan/ Rekon struksi >1 2 Peningk atan/ Rekonstr uksi Pening katan/ Rekons truksi Pening katan/ Rekon struksi Pening katan/ Rekon struksi

## 3. METODE PENELITIAN
Metode SDI ( Surface Distress Index ) Survei SDI dilakukan dengan berjalan kaki dan  mengisi  formulir  penunjang  yang telah  ditentukan  tiap  100  m.  Kemudian mencatat  kondisinya  secara  teliti  pada formulir  survei  SDI  berdasarkan  isian formulir  penunjang.  SDI  membagi  jalan
kedalam  4  kondisi,  yaitu  kondisi  baik, kondisi sedang, kondisi rusak ringan, dan kondisi  rusak  berat.  4  unsur  yang digunakan  untuk  menghitung  nilai  SDI beserta  dengan  rumus  perhitungannya ditunjukan pada Tabel 4.
Tabel 4. Jenis Kerusakan dan Perhitungan
SDI [2]. Distre ss Type Parame ter Category SDI Value Cracks Total area of Cracks [Level 1] None SDI1= 0 < 10% SDI1= 5 10 – 30% SDI1= 20 > 30% SDI1= 40
Average Crack With (mm) [Level 2] None SDI2 = SDI1 < 1 mm SDI2 = SDI1 1 – 3 mm SDI2 = SDI1 > 3 mm SDI2 = SDI1 * 2 Pothole s Total No of Potholes [Level 3] None SDI3 = SDI2 < 10 per km SDI3 = SDI2 + 15 10 – 50 per km SDI3 = SDI2 + 75 > 50 per km SDI3 = SDI2 + 225 Rutting Average Rut Depth (cm) [Level 4] None SDI4 = SDI3 < 1 cm SDI4 = SDI3 + 2.5 1 – 3 cm SDI4 = SDI3 + 10 > 3 cm SDI4 = SDI3 + 2
Metode  IRI  ( International  Roughness Index ) Data  IRI  diperoleh  dengan  melakukan survei  IRI  dengan  menggunakan  aplikasi Roadlab  Pro .  Survei  IRI  dilakukan  untuk mencari estimasi nilai kerataan jalan pada jalan.  Setelah  dilakukan  pengukuran parameter  IRI  menggunakan  aplikasi
dilapangan, kemudian hasil yang diperoleh disalin ke Microsoft Excel untuk menentukan kondisi jalan yang diteliti. Berikut  tahapan  survei  IRI  menggunakan aplikasi Roadlab Pro a.
Mempersiapkan
alat-alat yang dibutuhkan antara lain: mobil survei, smartphone android  yang  sudah dipasang  aplikasi roalab  pro,  holder, dan lain-lain.
b. Memasang holder pada dashboard mobil untuk mengaitkan smartphone . Kemudian mengaitkannya pada holder .  Posisikan smartphone pada posisi  vertikal.  Setelah  itu  pastikan bahwa GPS dan  Internet  pada smartphone sudah aktif.
c. Masuk ke dalam aplikasi roadlab Pro.
d. Pilihlah tipe suspensi kendaraan yang tepat.  Pada aplikasi Roadlab Pro tipe suspensi  terdiri  dari Car  Hard Suspension,  Car  Soft  Suspension, dan SUV.  Pada  penelitian  ini  digunakan Car Soft Suspension.
e. Pilih  menu Create  New  Project ,  lalu beri  nama  pada  projek  yang  akan dilakukan.
f. Pilih menu Creat New Road, lalu pilih projek  yang  telah  dibuat  tadi kemudian  isi  data-data  jalan  yang dibutuhkan.
g. Posisikan mobil pada jarak 50 m dari titik awal ruas jalan.
h. Tekan tombol star, kemudian jalankan mobil pada kecepatan 20-40 km/jam. Kemudian  tekan  tombol  stop  ketika sudah  di  titik  akhir  ruas  jalan  yang diukur.
i. Pengambilan  data  IRI  dilakukan sebanyak  2  kali  untuk  lajur  sisi  kiri dan 2 kali untuk lajur sisi kanan.
j. Setelah  hasil  survei  terkumpul, kemudian hasil survei dapat diunggah ke Google Drive .

## Pemetaan menggunakan ArcGis
GIS  adalah  rangkaian  sistem  komputer untuk menangkap, menyimpan, memeriksa,  dan  menampilkan  data  yang terkait  dengan  posisi  dipermukaan  bumi. Aplikasi  ini  dapat  mencakup  data
kartografi, data fotografi, data digital, atau data dalam sebuah spreadsheet .
Dengan GIS
dimungkinkan untuk memetakan,  memodelkan,  menanyakan, dan menganalisis data dalam jumlah besar yang semuanya disatukan dalam satu basis data. [4]
Pembuatan  database  jalan  menggunakan aplikasi ArcGis adalah sebagai berikut:
1. Pembuatan database diawali  dengan digitasi  peta  skala  1:50.000.  Elemen peta  yang  di  digitasi  adalah  jalan, bangunan-bangunan,  nama  tempat dan penggunaan lahan.
2. Data  atribut  ataupun  data  tabular yang  dibangun  adalah  terdiri  dari nama  ruas  jalan,  koordinat  jalan, bangunan  penting  di  sekitar  jalan, kondisi kerusakan jalan dan foto serta nilai SDI dan IRI dan kondisi jalan.
3. Masing-masing  data  dihubungkan dengan  peta  jalan  sesuai  dengan atributnya.
4. Setelah proses penyesuaian data input lapangan selanjutnya nilai metode SDI dan IRI dimasukkan dalam setiap titik stationing.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Metode SDI
Berdasarkan  data  kerusakan  jalan  yang diperoleh dari survei langsung dilapangan, maka selanjutnya akan dilakukan analisis untuk  mendapatkan  nilai  SDI.  Nilai  SDI ditunjukan pada Tabel 5
Tabel 5. Nilai SDI Stasiun (m) Nilai SDI (m/km) Kondisi Jalan 0 + 000 - 0 + 100 115 Rusak ringan 0 + 100 - 0 + 200 135 Rusak ringan 0 + 200 - 0 + 300 115 Rusak ringan 0 + 300 - 0 + 400 45 Baik 0 + 400 - 0 + 500 65 Sedang 0 + 500 - 0 + 600 0 Baik 0 + 600 - 0 + 700 22.5 Baik
Stasiun (m) Nilai SDI (m/km) Kondisi Jalan 0 + 700 - 0 + 800 27.5 Baik 0 + 800 - 0 + 900 65 Sedang 0 + 900 - 1 + 000 35 Baik 1 + 000 - 1 + 100 65 Sedang 1 + 100 - 1 + 200 35 Baik 1 + 200 - 1 + 300 12.5 Baik 1 + 300 - 1 + 400 42.5 Baik 1 + 400 - 1 + 500 42.5 Baik 1 + 500 - 1 + 600 82.5 Sedang 1 + 600 - 1 + 700 22.5 Baik 1 + 700 - 1 + 800 42.5 Baik 1 + 800 - 1 + 900 12.5 Baik 1 + 900 - 2 + 000 42.5 Baik 2 + 000 - 2 + 100 12.5 Baik 2 + 100 - 2 + 200 22.5 Baik 2 + 200 - 2 + 300 42.5 Baik 2 + 300 - 2 + 400 42.5 Baik 2 + 400 - 2 + 500 12.5 Baik 2 + 500 - 2 + 600 12.5 Baik 2 + 600 - 2 + 700 12.5 Baik 2 + 700 - 2 + 800 12.5 Baik 2 + 800 - 2 + 900 12.5 Baik 2 + 900 - 3 + 000 7.5 Baik 3 + 000 - 3 + 100 35 Baik 3 + 100 - 3 + 200 12.5 Baik 3 + 200 - 3 + 300 35 Baik 3 + 300 - 3 + 400 30 Baik 3 + 400 - 3 + 500 90 Sedang 3 + 500 - 3 + 600 90 Sedang 3 + 600 - 3 + 700 35 Baik 3 + 700 - 3 + 800 125 Rusak ringan 3 + 800 - 3 + 900 165 Rusak berat 3 + 900 - 4 + 000 35 Baik 4 + 000 - 4 + 100 35 Baik 4 + 100 - 4 + 200 30 Baik 4 + 200 - 4 + 300 30 Baik
Stasiun (m) Nilai SDI (m/km) Kondisi Jalan 4 + 300 - 4 + 400 35 Baik 4 + 400 - 4 + 500 25 Baik 4 + 500 - 4 + 600 25 Baik 4 + 600 - 4 + 700 0 Baik 4 + 700 - 4 + 800 0 Baik 4 + 800 - 4 + 900 0 Baik 4 + 900 - 5 + 000 30 Baik 5 + 000 - 5 + 100 12.5 Baik 5 + 100 - 5 + 200 65 Sedang 5 + 200 - 5 + 300 65 Sedang 5 + 300 - 5 + 400 12.5 Baik 5 + 400 - 5 + 500 42.5 Baik 5 + 500 - 5 + 600 12.5 Baik 5 + 600 - 5 + 700 7.5 Baik 5 + 700 - 5 + 800 82.5 Sedang 5 + 800 - 5 + 900 35 Baik 5 + 900 - 6 + 000 42.5 Baik 6 + 000 - 6 + 100 12.5 Baik 6 + 100 - 6 + 200 12.5 Baik 6 + 200 - 6 + 300 12.5 Baik 6 + 300 - 6 + 400 0 Baik 6 + 400 - 6 + 500 42.5 Baik 6 + 500 - 6 + 600 82.5 Sedang 6 + 600 - 6 + 700 105 Rusak ringan 6 + 700 - 6 + 800 12.5 Baik 6 + 800 - 6 + 900 0 Baik 6 + 900 - 7 + 000 12.5 Baik SDIf = Σ SDIs / N 2747.5 Sedang 39.250 Baik
Berdasarkan  Tabel  5.  Nilai  rata-rata  SDI seluruh ruas jalan adalah 39.25 termaksud kategori  baik.  Dengan  nilai  SDI  tertinggi yaitu 165 yang berada pada Sta. 3+800 – Sta.  3+900,  dengan  kondisi  rusak  berat. Persentase  kondisi  seluruh  ruas  jalan dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Persentase Kondisi Seluruh

## Ruas Jalan
Gambar 2 menunjukkan persentase indeks kerusakan  jalan  dengan  kondisi  baik adalah sebesar 77%, kondisi sedang 14%, kondisi  rusak  ringan  7%,  dan  kondisi rusak berat 2%.

## Metode IRI
Untuk  mendapatkan  nilai  IRI,  pada penelitian  ini  digunakan  aplikasi Roadlab Pro .  Aplikasi Roadlab  Pro akan  membaca nilai IRI ketika jarak telah mencapai 100 m dan kecepatan diatas 15 km/jam. Contoh pembacaan  nilai  IRI  ditunjukkan  pada Gambar 3.
Gambar 3. Pembacaan Nilai IRI pada Sta.0+100- Sta.0+200
Aplikasi Roadlab Pro akan membaca nilai IRI ketika jarak telah mencapai 100 m dan kecepatan diatas 15 km/jam. Pada gambar diatas Roughness  distance menunjukkan
jarak  208  m  atau  200  m.  Karena  aplikasi Roadlab  Pro  menggunakan  sensor  GPS ( Global Positioning System ), menyebabkan jarak  yang  didapatkan  terkadang  kurang presisi.  Pada Roughness  of  past (IRI, m/km)  menunjukkan  7,17  dengan keadaan  jalan Poor atau  buruk.  Nilai  IRI sta. 0+000 sampai sta. 7+000 dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 6. Nilai IRI Seluruh Ruas
Stationing (m) IRI Jalur kiri Kondisi Jalan IRI Jalur Kanan Kondisi Jalan 0 + 000 - 0 + 100 10.04  sangat buruk 16.11 sangat buruk 0 + 100 - 0 + 200 7.17 buruk 7.42 buruk 0 + 200 - 0 + 300 6.36 buruk 6.02 buruk 0 + 300 - 0 + 400 4.51 sedang 4.91 sedang 0 + 400 - 0 + 500 5.02 sedang 4.95 sedang 0 + 500 - 0 + 600 3.66 baik 3.42 baik 0 + 600 - 0 + 700 3.95 baik 3.83 baik 0 + 700 - 0 + 800 3.43 baik 3.95 baik 0 + 800 - 0 + 900 4.94 sedang 4.10 sedang 0 + 900 - 1 + 000 5.17 sedang 4.88 sedang 1 + 000 - 1 + 100 4.22 sedang 4.02 sedang 1 + 100 - 1 + 200 4.57 sedang 3.68 baik 1 + 200 - 1 + 300 4.90 sedang 4.51 sedang 1 + 300 - 1 + 400 6.63 buruk 4.77 sedang 1 + 400 - 1 + 500 3.75 baik 3.91 baik 1 + 500 - 1 + 600 4.88 sedang 3.33 baik
77% 14% 7% 2% Baik Sedang Rusak Ringan Rusak Berat
Stationing (m) IRI Jalur kiri Kondisi Jalan IRI Jalur Kanan Kondisi Jalan 1 + 600 - 1 + 700 4.33 sedang 6.06 buruk 1 + 700 - 1 + 800 4.42 sedang 5.18 sedang 1 + 800 - 1 + 900 4.72 sedang 3.42 baik 1 + 900 - 2 + 000 3.69 baik 4.32 sedang 2 + 000 - 2 + 100 4.36 sedang 3.62 baik 2 + 100 - 2 + 200 4.19 sedang 4.05 sedang 2 + 200 - 2 + 300 4.78 sedang 5.14 sedang 2 + 300 - 2 + 400 4.15 sedang 4.57 sedang 2 + 400 - 2 + 500 4.90 sedang 4.30 sedang 2 + 500 - 2 + 600 3.78 baik 4.13 sedang 2 + 600 - 2 + 700 4.85 sedang 5.06 sedang 2 + 700 - 2 + 800 5.01 sedang 4.53 sedang 2 + 800 - 2 + 900 4.16 sedang 4.97 sedang 2 + 900 - 3 + 000 3.75 baik 4.04 sedang 3 + 000 - 3 + 100 7.67 buruk 6.89 buruk 3 + 100 - 3 + 200 4.17 sedang 4.11 sedang 3 + 200 - 3 + 300 3.89 baik 3.79 baik 3 + 300 - 3 + 400 4.35 sedang 3.69 baik 3 + 400 - 3 + 500 6.87 buruk 5.50 sedang 3 + 500 - 3 + 600 6.39 buruk 4.86 sedang 3 + 600 - 3 + 700 4.21 sedang 4.90 sedang
Stationing (m) IRI Jalur kiri Kondisi Jalan IRI Jalur Kanan Kondisi Jalan 3 + 700 - 3 + 800 7.52 buruk 6.54 buruk 3 + 800 - 3 + 900 7.98 buruk 6.94 buruk 3 + 900 - 4 + 000 4.71 sedang 4.72 sedang 4 + 000 - 4 + 100 5.95 sedang 4.80 sedang 4 + 100 - 4 + 200 5.55 sedang 4.45 sedang 4 + 200 - 4 + 300 4.23 sedang 4.11 sedang 4 + 300 - 4 + 400 3.27 baik 3.06 baik 4 + 400 - 4 + 500 4.98 sedang 5.40 sedang 4 + 500 - 4 + 600 4.70 sedang 4.61 sedang 4 + 600 - 4 + 700 4.40 sedang 4.28 sedang 4 + 700 - 4 + 800 3.90 baik 5.37 sedang 4 + 800 - 4 + 900 4.03 sedang 4.21 sedang 4 + 900 - 5 + 000 3.89 baik 3.70 baik 5 + 000 - 5 + 100 5.50 sedang 4.20 sedang 5 + 100 - 5 + 200 5.34 sedang 5.68 sedang 5 + 200 - 5 + 300 6.07 buruk 6.06 buruk 5 + 300 - 5 + 400 4.88 sedang 4.85 sedang 5 + 400 - 5 + 500 4.43 sedang 5.12 sedang 5 + 500 - 5 + 600 3.72 baik 3.90 baik 5 + 600 - 5 + 700 5.00 sedang 5.34 sedang 5 + 700 - 5 + 800 4.21 sedang 4.19 sedang
Stationing (m) IRI Jalur kiri Kondisi Jalan IRI Jalur Kanan Kondisi Jalan 5 + 800 - 5 + 900 5.08 sedang 3.68 baik 5 + 900 - 6 + 000 5.00 sedang 4.43 sedang 6 + 000 - 6 + 100 4.51 sedang 5.00 sedang 6 + 100 - 6 + 200 5.50 sedang 5.78 sedang 6 + 200 - 6 + 300 5.39 sedang 5.12 sedang 6 + 300 - 6 + 400 5.50 sedang 6.10 buruk 6 + 400 - 6 + 500 5.73 sedang 5.96 sedang 6 + 500 - 6 + 600 5.05 sedang 4.28 sedang 6 + 600 - 6 + 700 6.06 buruk 5.98 sedang 6 + 700 - 6 + 800 4.40 sedang 4.34 sedang 6 + 800 - 6 + 900 3.61 baik 3.98 baik 6 + 900 - 7 + 000 4.19 sedang 3.86 baik Rata - Rata 4.94 sedang 4.87 sedang
Berdasarkan  Tabel  6,  telah  diperoleh tingkat dan kondisi kerusakan permukaan jalan berdasarkan nilai IRI mulai dari sta. 0+000  sampai  sta.  7+000.  Sebanyak  28 segmen  jalan  berada  dalam  kondisi  baik, dengan  nilai  IRI  terendah  yaitu  3,06 berada  pada  lajur  kanan  sta  2+600 – 2+700, dengan medan datar. Sebanyak 93 segmen  jalan  berada  dalam  kondisi sedang, sebanyak 17 segmen jalan berada dalam kondisi Buruk, dan 2 segmen jalan mengalami  kondisi  sangat  buruk,  dengan nilai  IRI  sebesar  16,1  berada  pada  lajur kanan  sta.  0+000 – 0+100.  Persentase kerusakan jalan dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Persentase Kondisi Seluruh
Ruas Jalan Metode IRI
Persentase  kondisi  jalan  yang  berada dalam  kondisi  baik  sebanyak  21%, persentase  jalan  yang  berada  dalam kondisi  sedang  sebanyak  65%,  kondisi jalan  yang  berada  dalam  kondisi  buruk sebanyak  13%,  dan  kondisi  jalan  yang berada  dalam  kondisi  sangat  buruk sebanyak 1%.

## Perbandingan nilai SDI dan IRI
Setelah  dilakukan  analisis  berdasarkan metode  SDI  dan  IRI,  maka  dapat  dilihat perbandingan antara nilai SDI dan IRI.
Tabel 7 . Perbandingan Nilai SDI dan IRI
Baik (Km) Sedan g (Km) Rusak Ringa n (Km) Rusak Berat (Km) SDI 5.4 1 0.5 0.1 IRI 1.3 4.8 0.8 0.1
Berdasarkan  Tabel  7.  kondisi  jalan  dari hasil analisis metode SDI didominasi oleh kondisi  baik  yaitu  sepanjang  5,4  km, sedangkan  metode  IRI  didominasi  oleh kondisi sedang yaitu sepanjang 4,8 km.
Pemeliharaan jalan berdasarkan
metode SDI dan IRI
Setelah membandingkan nilai SDI dan IRI dan  mendapatkan  kategori  kerusakan, kemudian akan ditentukan jenis penanganan  yang  tepat  pada  ruas  Jalan
21% 65% 13% 1% Baik Sedang Buruk
Sangat Buruk
Barakati – Dungaliyo  Sta.  0+000  sampai Sta.  7+000,  penanganan  kerusakan perkerasan jalan dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Penangan Kerusakan Jalan STA SDI IRI Penanganan 0+000- 1+000 62.50 5.66 Pemeliharaan rutin 1+000- 2+000 40.00 4.46 Pemeliharaan rutin 2+000- 3+000 19.00 4.58 Pemeliharaan rutin 3+000- 4+000 65.25 5.41 Pemeliharaan rutin 4+000- 5+000 21.00 4.44 Pemeliharaan rutin 5+000- 6+000 37.75 4.88 Pemeliharaan rutin 6+000- 7+000 29.25 5.12 Pemeliharaan rutin

## Pemetaan menggunakan ArcGis
Survei yang dilakukan di Jalan Barakati – Dungaliyo bertujuan untuk menginventarisasi  kondisi  fisik  jalan secara  visual,  rekaman  foto  melakukan data entry nilai SDI dan IRI pembentukan data  jaringan  jalan,  sehingga  tersusun suatu  himpunan  informasi  dimana  untuk mempermudah melihat kondisi jalan yang dapat  diakses  seperti  ditunjukkan  pada Gambar 5.
Gambar 5 . Data dan Tampilan Peta untuk Informasi Sistem
Data-data kondis jalan yang sudah diinput didalam  peta  ini  juga  dapat  diakses  di aplikasi Google  Maps melalui  link:
https://www.google.com/maps/d/edit?mi d=1TiEqjuYYoFo4CaVYhL7WBEcxl4iiTF0& usp=sharing

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan pembahasan maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut.
a. Analisis nilai kerusakan jalan metode SDI dan IRI
Jalan Barakati – Dungaliyo metode SDI terdiri  dari kondisi  jalan  baik  77%, kerusakan  sedang  14%,  kerusakan ringan  7%,  dan  kerusakan  berat  1%. Jenis kerusakan yang paling dominan berdasarkan metode SDI adalah retak (cracking) 15,45%  dan  lubang (pothole) 2,42% . Sedangkan  metode IRI Jalan Barakati - Dungaliyo dengan kondisi permukaan baik 19%, sedang 69%,  rusak  ringan  11%,  dan  rusak berat 1%.
b. Perbandingan nilai SDI dan IRI Terdapat perbedaan yang besar pada metode SDI dan IRI, hasil dari analisis metode  SDI  didominasi  oleh  kondisi baik  77%,  sedangkan  metode  IRI didominasi oleh kondisi sedang 69%. hal  ini  disebabkan  karena  nilai  IRI yang  didapatkan  cenderung  kurang mendekati  keadaan  di  lapangan, karena pembacaan nilai ketidakrataan yang  sedikit  terlambat  dari  jarak sebenarnya,  juga  karena  nilai  IRI hanya membaca ketidakrataan permukaan  jalan  melalui  roda kendaraan.  Sedangkan  pada  metode SDI  pengukuran  langsung  dilakukan dilapangan  sehingga  nilai  yang dihasilkan  cenderung  mendekati keadaan yang ada di lapangan.
c. Penanganan kerusakan jalan Jalan Barakati – Dungaliyo Sta. 0+000 sampai  Sta.  7+000  nilai  SDI  dan  IRI kondisinya  berada  dalam  kondisi sedang  dan  hanya  membutuhkan pemeliharaan rutin saja.
d. Informasi database Informasi yang diberikan melalui GIS berupa  peta  digital  dimana  terdapat
nilai analisis SDI dan IRI kondisi jalan, dan  foto  dokumentasi  di  setiap  ruas, agar dapat ditampilkan pada aplikasi goggle earth , google maps, dan avenza maps yang terdapat pada smartphone.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Departemen Pekerjaan Umum. 2011. Manual  Konstruksi  dan  Bangunan Tentang  Tata  Cara  Pemeliharaan Jalan .  Direktorat  Jenderal  Bina Marga, Jakarta.
[2]  Direktorat  Jenderal  Bina  Marga. 2021. Manual Aplikasi Sistem Prgram
Pemeliharaan Jalan Provinsi/Kabupaten (Provincial/Kabupaten Road Management System) . Jakarta: Kementrian  Pekerjaan  Umum  dan Perumahan Rakyat, Direktorat Jenderal Bina Marga.
[3]  Efiom,  E.E.,  Abu,  A.S.P.,  Kishak,  C. 2021. Comparative Study of the Road Roughness Measurement of Roadlab Pro and Roadroid Applicatons for IRI Data  Collection  in  Nigeria. The Intrernational Journal of Engineering and Science (IES) , 10(5): 14 – 19.
[4]  Fazal,  S.  2008. GIS  Basic .New  Age Intenational Publisher, Aligarh.
[5]  Hardiyatmo, H.C. 2007. Pemeliharaan  Jalan  Raya .  Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
[6]  Prahara,  E.,  Nataadmaja,  A.D., Arofah,  M.A.,  Pionar,  R.G.  2020. Correlation of Veicle Speed to Road Surface  Cndition  Using  Roadroid
Aplication. 4th Internatioonal Conference  on  Eco  Engineering Development 2020. Jakarta.
[7]  Roadlab,  P.,  2020. App  Setup  and Data  Collection  Guide. World  bank, Belarus.
[8]  Shresta,  S.,  Khadka,  R.  2021. Assessment of Relationship Between
Road  Roughness  and  Pavement Surface  Condition. Journal  of Advance of Engineering and Management , 6, 177-185. [9]  Suwardo, Haryanto, I. 2016. Perancangan Geometrik Jalan . Gadjah  Mada  University  Press, Yogyakarta. [10]  Umi,  T.,  Setyawan,  A.,  Suprapto,  M. 2016. Penggunaan Metode
International  Roughness  Inde  (IRI),
Surface  Distress  Index  (SDI)  Dan Pavement  Condition  Inde  (PCI) Untuk  Penilaian  Kondisi  Jalan  Di Kabupaten Wonogiri. Seminar Nasional  Sains  Dan  Teknologi  2016 , Jakarta, 8 November 2016.
[11]  Yastawan,  I.N.,  Wadegama,  D.M.P., Ariawan,  I.M.A.  2021.  Penilaian Kondisi Jalan Menggunakan Metode SDI  (Surface  Distress  Index)  Dan Inventaris  Dalam  GIS  (Geographic Information  System)  Di  Kabupaten Klungkung. Jurnal  Spektran ,  9(2):
181 – 188.
[12]  Yuchuan, D., Chenglong, L., Shengchuan,  J.  2014.  Measurement of International Roughness Index by Using  Z-Axis  Acceleromoters  and GPS.  Matematical  Problems  in Engineering, 2014: 1-10