INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 5964-5980 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Pendapatan Pada Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Rasio Profitabilitas Pada Perusahaan Perhotelan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2021-2022
Jasmadeti 1 ✉ , Nur Shinta Oktaviana 2
Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan Bogor
Email: jasmadeti71@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Munculnya  Pandemi  COVID-19  yang  mengakibatkan  terbatasnya  interaksi  dengan  orang  lain  dan ditutupnya perjalanan internasional dan domestik berdampak besar terhadap perekonomian Indonesia. Oleh  karena  itu  pendapatan  pada  perusahaan  perhotelan  pendapatan  pada perusahaan  perhotelan juga  mengalami  penurunan,  penurunan  laba  sangat  mempengaruhi  rasio  profitabilitas  perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Pendapatan yang diukur menggunakan Net Profit Margin  (NPM)  terhadap  Rasio  Profitabilitas  yang  diukur  menggunakan  Return  On  Asset  (ROA)  dan membandingkan ROA pada saat dan setelah pandemi COVID-19 pada perusahaan perhotelan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2021 – 2022. Penelitian ini merupakan penelitian asosiatif dan komparatif dengan pendekatan kuantitatif. Teknik analisis data menggunakan regresi linier berganda yang sebelumnya dilakukan regresi data panel dengan menghasilkan pendekatan random efek model dan  untuk  membandingkan  menggunakan  uji  t  berpasangan  karena  data  berdistribusi  normal. Penelitian ini menggunakan sampel jenuh dengan jumlah 15 perusahaan perhotelan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Tahun 2021 periode terjadinya pandemi dan tahun 2022 periode setelah pandemi. Hasil analisis menunjukkan terdapat perbedaan Return On Asset yang signifikan pada masa dan setelah pandemi  COVID-19.  Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa COVID-19  dan  NPM  berpengaruh positif signifikan terhadap ROA.
Kata Kunci: COVID-19, ROA (Return On Asset), NPM (Net Profit Margin)

## Abstract
The emergence of the COVID-19 pandemic which resulted in limited interactions with other people and the  closure  of  international  and  domestic  travel  had  a  major  impact  on  the  Indonesian  economy, including tourism supporting sectors such as hotels and accommodation. Therefore, revenue in hotel companies also decreased, this decrease in profits greatly affected the company's profitability ratios. This  study  aims  to  analyze  the  effect  of  income  as  measured  using  Net  Profit  Margin  (NPM)  on Profitability Ratios as measured using Return On Assets (ROA) and to compare ROA during and after the COVID-19 pandemic in hospitality companies listed on the Indonesia Stock Exchange period 2021- 2022. This research is an associative and comparative research with a quantitative approach. The data analysis technique uses multiple linear regression which previously performed panel data regression by producing a random effect model approach and to compare using a paired t-test because the data is normally distributed. This study used a saturated sample with a total of 15 hotel companies listed on the Indonesia Stock Exchange. Year 2021 to represent the period when the pandemic occurred and 2022 represents the period after the pandemic. The results of the analysis show that there are significant differences in Return on assets during and after the COVID-19 pandemic. The results of this study also show that COVID-19 and NPM have a significant positive effect on ROA.

## Keywords: COVID-19, ROA, NPM

## PENDAHULUAN
Menurut  ( World  Health  Organization)  menjelaskan  bahwa  Coronavirus  merupakan suatu kelompok virus yang menginfeksi sistem pernafasan. Corona virus jenis baru ini adalah COVID-19. Virus ini dapat menular melalui perantara manusia atau hewan. Dampak yang disebabkan oleh meluasnya virus Corona ke berbagai belahan dunia ini sangat berpengaruh terhadap perekonomian Indonesia yaitu perdagangan pariwisata dan investasi.
Menurut  (Kemenparekraf,  2021)  bahwa  Berkurangnya  wisatawan  di  seluruh  dunia termasuk di Indonesia disebabkan oleh penyebaran virus COVID-19 yang berdampak pada sektor-sektor penunjang pariwisata yaitu hotel atau akomodasi, restoran bahkan pengusaha retail pun terpengaruh karena adanya pandemi ini. Kondisi ini menjadi tantangan yang berat bagi industri pariwisata dan termasuk bisnis perhotelan. Sebagai dampak dari berkurangnya wisatawan internasional, penurunan tingkat okupansi yang terjadi di hotel Indonesia yang signifikan dari 56,73% menjadi 28,07% selama periode Juli 2019-Juli 2020 atau turun sebesar 28,66 poin. Pandemi telah membuat industri perhotelan sedikit terpuruk. Kapasitas kamar hotel dan ruang pertemuan turun drastis, bahkan di hotel berbintang lima.
PT Jakarta International Hotel & Development Tbk, (JIHD) yang merupakan salah satu perusahaan di sektor pariwisata yang mengalami laba usaha turun Rp 224,24 miliar atau 235% di tahun 2020 dibandingkan laba tahun sebelumnya, menjadi Rp 95,33 miliar di tahun
2019. Penurunan laba usaha pada perusahaan tersebut sangat berpengaruh pada kinerja keuangan perusahaan.
Kinerja keuangan merupakan situasi keuangan suatu perusahaan untuk mengetahui kekurangan atau prestasi suatu perusahaan dalam satu periode dengan menggunakan alat analisis keuangan untuk melakukan analisisnya.
Laporan keuangan umumnya menyajikan sebuah informasi tentang posisi keuangan, kinerja  dan  arus  kas  pada  periode  suatu  entitas.  Untuk  mengukur  kinerja  keuangan menggunakan  Rasio  Profitabilitas.  Rasio  Profitabilitas  yaitu  rasio  yang  dapat  digunakan untuk  mengukur  atau  mengetahui  kemampuan  perusahaan  dalam  menghasilkan keuntungan.  Tingkat  pengembalian  ini  memungkinkan  kita  untuk  mengukur  efektivas manajemen dalam menggunakan aset dan modalnya untuk menghasilkan keuntungan.
Pada  umumnya,  capaian  suatu  perusahaan  dapat  diukur  menggunakan  laba  atau keuantungan, sebuah laba pun dapat memprediksi atau meramal perubahan keuntungan masa depan, maka keuntungan dapat dijadikan untuk mengambil keputusan investasi dan prediksi.  Untuk  mengukur  laba  atau  laba  suatu  perusahaan  dapat  ditentukan  tingkat pengembalian,  dengan  menggunakan  rasio  profitabilitas  yang  dimiliki  perusahaan, dimungkinkan  untuk  menganalisis  kinerja  perusahaan  dari  tahun  ke  tahun,  karena  jika perusahaan  memiliki  laba  yang  tinggi  belum  tentu  menguntungkan,  tetapi  jika profitabilitasnya  tinggi,  maka  pasti  untung.  Tingkat  penjualan,  aset  dan  modal  saham tertentu  dapat  mengukur  kemampuan  yang  dicapai  perusahaan  dalam  suatu  periode tertentu  disebut  dengan  profitabilitas.  Aspek  yang  dapat  mengukur  tingkat  profitabilitas yaitu Returtn on Asset atau (ROA), Return on Equitty atau (ROE), dan Net Proffit Margin (NPM).
Sektor  pariwisata  yaitu  salah  satu  sektor  yang  dampaknya  paling  parah  karena pandemi  COVID-19.  Menurut  (Herman,  2020)  bahwa  Ketua  Umum  Asosiasi  Pengusaha Indonesia  (Apindo)  Hariyadi  Sukamdani  mengatakan  lebih  dari  2,000  hotel  dan  8,000 restoran  yang  ditutup  akibat  pandemi  ini.  Perusahaan  dibidang  hotel,  restoran  dan pariwisata  akan  dihadapi  oleh  beberapa  resiko  yaitu  menurunnya  pendapatan  dan  laba usaha, penurunan ini akan memengaruhi laporan keuangan. Pandemi COVID-19 membuat sektor  pariwisata  menjadi  tidak  stabil  karena  itu  diperlukan  adanya  penelitian  analisis dampak COVID-19 terhadap kinerja keuangan perusahaan yang berada pada sub sektor hotel,  restoran  dan  pariwisata  khususnya  di  bidang  perhotelan,  dengan  menganalisis laporan keuangan, dapat mengetahui atau membandingkan pendapatan perusahaan hotel di masa pandemi ini apakah terdapat perbedaan yang terlihat atau jelas selama dan setelah terjadinya kasus COVID-19. Berdasarkan uraian latar belakang ini yang telah penulis berikan,
maka  penulis  terdorong  untuk  menelitilebih  lanjut  tentang  “ Pengaruh  Pendapatan  Pada Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Rasio Profitabilitas Pada Perusahaan Perhotelan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2021- 2022” .

## METODE PENELITIAN
Jenis, Objek, dan Subjek Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian komparatif dan asosiatif dengan pendekatan kuantitatif. Objek penelitian merupakan variabel-variabel yang diteliti  yaitu  COVID-19  ,  Pendapatan  dan  Profitabilitas.  Subjek  penelitian  ini  adalah perusahaan perhotelan yg terdaftar di BEI periode tahun 2021-2022.
Unit Analisis populasi, Sampe, dan teknik Penarikan Sampel
Unit analisis pada penelitian ini adalah organisasi karena meneliti mengenai laporan keuangan  perusahaan.  Populasi  penelitian  mencangkup  seluruh  perusahaan  Perhotelan yang terdaftar di BEI di tahun 2021-2022. Pengambilan sampel pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan sampel jenuh.
Tabel 1. Daftar Perusahaan Perhotelan di Bursa Efek Indonesia 2022
No  Kode Perusahaan Nama Perusahaan 1 ARTA Arthavest Tbk 2 CLAY Citra Putra Realty Tbk 3 DFAM Dafam Property Indonesia Tbk 4 EAST Eastparc Hotel Tbk 5 FITT Hotel Fitra International Tbk 6 HRME Menteng Heritage Realty Tbk 7 JIHD Jakarta International Hotels & Development Tbk 8 KPIG MNC Land Tbk 9 MINA Sanuhasta Mitra Tbk 10 PSKT Red Planet Indonesia Tbk 11 UANG Pakuan Tbk 12 AKKU Augerah Kagum Karya Utama Tbk 13 BUVA Bukit Uluwatu Villa Tbk 14 ESTA Esta Multi Usaha Tbk 15 PLAN Planet Properindo Jaya Tbk

## Jenis, Sumber, dan Metode Pengumpulan Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder. Sumber data  penelitian  ini adalah laporan keuangan tahunan  perusahaan perhotelan yang telah terdaftar di Bursa Efek Indonesia untuk tahun 2021-2022 yang diperoleh dari www.idx.co.id . Teknik pengumpulan data pada penelitian ini adalah Teknik dokumentasi.

## Metode Pengujian Data
Pada penelitian ini, metode pengujian data yang digunakan yaitu stastitik. Data yang diperoleh dalam penelitian ini akan digunakan untuk pengujian hipotesis secara komparatif dengan uji beda dan secara asosiatif dengan model analisis regresi linear berganda. Oleh sebab itu, perlu adanya uji asumsi klasik untuk menentukan keabsahan data tersebut. Uji asumsi klasik yang digunakan adalah sebagai berikut.

## 1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas menurut (Ghozali I., 2018) adalah untuk menguji apakah dalam model  regresi,  variabel  pengganggu  atau  residual  memiliki  distribusi  normal,  untuk mendeteksi  apakah  residual  berdistribusi  normal  atau  tidak  yaitu  dengan  menggunakan analisis  uji  statistik  Kolmogorov-Smirnov  dan  analisis  grafik.  Apabila  nilai  Asymp.Sig  (2- tailed) variabel residual di atas 5% atau 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal dan memenuhi uji normalitas. Namun, jika nilai Asymp.Sig (2-tailed) berada  di  bawah  5%  atau  0,05,  maka  data  tidak  memenuhi  uji  normlitas  atau  tidak berdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinearitas
Menurut  (Ghozali  I.,  2018)  menyatakan  bahwa  Uji  Multikolinieritas  bertujuan  untuk menguji  apakah  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas (independen). Keriteria yang tepat dalam penggunaan analisis nilai Tolerance dan Variance Influence Factor (VIF) untuk menguji adanya multikoleniaritas antara variabel independen adalah sebagai berikut:
a. Jika nilai VIF lebih besar dari 10 dan Tolerance kurang dari 0,1 maka menunjukkan adanya masalah multikoleniaritas. Multikoleniaritas terjadi ketika terdapat korelasi yang kuat antara dua atau lebih variabel independen.
b. Namun, jika nilai VIF kurang dari 10 dan Tolerance lebih besar atau sama dengan 0,1, maka dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi tidak mengalami masalah multikoleniaritas.

## 3. Uji Autokorelasi
Untuk  mendeteksi  autokorelasi  maka  dapat  menggunakan  panduan  pengujian besaran  nilai Durbin-Watson  atau  nilai  D-W.  Menurut  (Santoso,  2014)  secara  umum patokannya sebagai berikut:
a. Angka D-W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif.
b. Angka D-W di bawah -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi.
c. Angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif.

## 4. Uji heterokedastisitas
Menurut  (Ghozali  I.,  2018)  Uji  heteroskesdatisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan dari residual satu pengamatan yang lain. Model regresi  yang  baik  adalah  yang  homoskedastisitas  atau  tidak  terjadi  heteroskesdatisitas. Dasar pengambilan keputusan sebagai berikut:
a. Jika nilai p value > 0,05 maka artinya tidak terdapat masalah heteroskedastisitas.
b. Jika nilai p value ≤ 0,05 m aka artinya terdapat masalah heteroskedastisitas.
Metode Analisis Data dan Pengujian Hipotesis
Menurut (Sugiyono, 2017) Untuk menguji hipotesis penelitian komparatif dua sampel berpasangan,  bila  datanya  berbentuk  interval  atau  ratio,  digunakan  uji t-test  sampel berpasangan ( paired t-test). Sedangkan, untuk menguji hipotesis penelitian asosiatif dengan variabel lebih dari satu digunakan Model Analisis Regresi Linier Berganda.
1. Metode Regresi Data Panel
Menurut  (Ghozali  I.  D.,  2017)  terdapat  beberapa  jenis  data  yang  tersedia  untuk dianalisis secara statistik antara lain data runtut waktu ( time series) dan data silang waktu ( cross section) dan data panel yaitu gabungan antara data time series dan cross section. Metode  dengan  menggunakan  teknik  regresi  data  panel  dapat  dilakukan  dengan menggunakan tiga pendekatan (Ghozali I. D., 2017). Tiga model regresi data panel yang dapat digunakan sebagai berikut:
a. Common Effect Model (CEM)
b. Fixed effect Model (FEM)
c. Random Effect Model (REM)
2. Pemilihan Model Estimasi
a. Uji Chow
b. Uji Hausman
c. Uji Lagrange Multiplier
3. Uji t-test Berpasangan (Paired t-test)
Jika hasil uji standar menunjukkan bahwa distribusi data berdistribusi normal, maka digunakan digunakan analisis parametris uji t-test berpasangan (paired t-test). Pengujian dilakukan dengan menggunakan signifikan 0,05 (α = 5%). Keputusan untuk menerima atau menolak H0 dalam pengujian ini adalah sebagai berikut.
a. Nilai signifikan > 0,05 maka perbedaan kinerja tidak signifikan.
b. Nilai signifikan ≤ 0,05 maka perbedaan kinerja signifikan.

## 4. Uji Wilcoxon Signed Rank Test
Jika hasil uji normalitas menunjukkan bahwa distribusi data tidak berdistribusi normal, maka  digunakan  analisis  nonparametrik  uji  peringkat  bertanda  Wilcoxon.  Dasar pengambilan keputusan untuk menerima atau menolak H0 dalam pengujian ini adalah nilai Z dibandingkan dengan table kurva normal, H0 ditolak jika Z hitung > Z tabel, H0 diterima jika Z hitung ≤ Z tabel.

## 5. Model Analisis Regresi Linier Berganda
Dalam  penelitian  ini  terdapat  dua  variabel  independen,  yaitu  COVID-19  dan pendapatan serta satu variabel dependen yaitu rasio profitabilitas. Persamaan umum regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

## Y= a + b1X1 + b2X2 + ε
Keterangan:
Y = Rasio Profitabilitas a = Konstanta atau harga Y bila X = 0
b1, b2 = Angka koefisien regresi, yang menunjukkan angka penigkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel dependen X1 = COVID-19
X2 = Net Profit Margin
Hipotesis
Dalam penelitian ini peniliti mengajukan beberapa hipotesis sebagai berikut:
H1 :  Terdapat perbedaan antara rasio profitabilitas yang saat dan sesudah COVID-19 pada perusahaan perhotelan yang terdaftar di BEI.
H2 :  Adanya  dampak pada  masa pandemi COVID-19 terhadap profitabilitas  perusahaan perhotelan yang terdaftar di BEI.
H3 : Net  Profit  Margin  berpengaruh  terhadap  rasio  profitabilitas  pada  perusahaan perhotelan yang terdaftar di BEI

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisis Deskriptif Data dan Penelitian
Tabel 2. Hasil Deskriptif Penelitian (1)
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation during_covid 15 -,19 ,05 -,0533 ,06576 after_covid 15 -,11 ,11 -,0253 ,05423 Valid N (listwise) 15
Sumber: Data diolah dengan SPSS versi 26
Dari tabel 2, didapatkan hasil pengujian statistik deskriptif dari data return on asset (ROA) perusahaan perhotelan sebelum dan sesudah munculnya COVID-19 di Indonesia.
Tabel 3. Hasil Deskriptif Penelitian (2)
Sumber: Data diolah dengan Eviews versi 12
Pada tabel 3 terdapat kolom observations yang menunjukkan data sebesar 30 yang berasal dari 15 perusahaan perhotelan.
Hasil Pengujian Data Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas (1)
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. roa_during covid ,180 15 ,200 * ,931 15 ,282 roa_after covid ,135 15 ,200 * ,942 15 ,406
Date: 06/01/23   Time: 15:04 Sample: 2021 2022
COVID NPM ROA Mean 0.500000 -1.756333 -0.039333 Median 0.500000 -0.260000 -0.030000 Maximum 1.000000 0.340000 0.110000 Minimum 0.000000 -19.80000 -0.190000 Std. Dev. 0.508548 4.227048 0.060909 Skewness 0.000000 -3.098546 -0.335750 Kurtosis 1.000000 12.61810 3.867928 Jarque-Bera 5.000000 163.6397 1.505265 Probability 0.082085 0.000000 0.471125 Sum 15.00000 -52.69000 -1.180000 Sum Sq. Dev. 7.500000 518.1701 0.107587 Observations 30 30 30
Sumber: Data diolah dengan SPSS versi 26
Telah  dilakukannya  uji  normalitas  pada  tabel  4.3  yang  menunjukkan  hasil  yang signifikan Kolmogorov-Smirnov pada variabel ROA saat dan sesudah COVID-19 lebih besar dari 0,05 yang berarti data berdistribusi normal.
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas (2) Sumber: Data diolah dengan Eviews versi 12
Berdasarkan  gambar  1  menghasilkan  keseluruhan  uji  normalitas  dengan  nilai probabilitas 0,65765 yang dimana lebih besar dari 0,05. Maka dari itu dapat disimpulkan jika nilai probabilitas di atas 0,05 data dinyatakan terdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinearitas
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -,020 ,013 -1,508 ,143 Covid -,010 ,019 -,083 -,524 ,604 ,933 1,072 NPM ,008 ,002 ,581 3,670 ,001 ,933 1,072

## Sumber: Data diolah dengan SPSS versi 26
Dari  hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  COVID-19  dan Net  Profit Margin mendapatkan nilai 1,07 yang artinya nilai VIF ≤ 10 dan Tolerance 0,1 maka dapat disimpulkan  bahwa  variabel  bebas  (independen)  pada  persamaan  regresi  tidak  terdapat masalah multikolinieritas.

## 3. Uji Autokorelasi
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,608 a ,369 ,323 ,05013 1,593 a. Predictors: (Constant), NPM, Covid b. Dependent Variable: ROA
Sumber: Data diolah dengan SPSS versi 26
Dari tabel di atas menunjukkan bahwa diperoleh nilai uji Durbin-Watson sebesar 1,593 yang  dimana  DL  <  DW  <  4-DU  atau  posisi  DW  berada  di  antara  DU  dengan  (4-DU). Sehingga  pada  model  regresi ini tidak terjadi gejala autokorelasi. Berikut grafik uji tabel Durbin-Warson:
Gambar 2. Grafik Uji Tabel Durbin-Warson

## 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Tabel 7. Hasil Uji Heteroskedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,037 ,009 4,233 ,000 Covid -,007 ,013 -,103 -,522 ,606 NPM -,001 ,002 -,095 -,479 ,635
Sumber: Data diolah dengan SPSS versi 26
Berdasarkan tabel di atas nilai p-value variabel COVID-19 sebesar 0,606 dan variabel NPM sebesar 0,635, maka dapat diketahui semua variabel bebas tidak signifikan terhadap absolute residual (absut) atau nilai signifikasi semua variabel bebas terhadap absut >0,05.
Pemilihan Model Regresi Data Panel
1. Uji Chow
Tabel 8. Hasil Uji Chow
Sumber: Data diolah dengan Eviews versi 12
Pada tabel 8 menunjukkan bahwa hasil uji chow dengan probability drai cross-section hi-square sebesar 0.0000 > 0.05. Hasil uji chow lebih besar dari 0,05, maka keputusan yang digunakan yaitu menggunakan model fixed effect model atau FEM dengan hipotesis ditolak dan   diterima.
2. Uji Hausman Tabel 9. Hasil Uji Hausman
Sumber: Data diolah dengan Eviews versi 12
Nilai cross section Chi-square sebesar 1,0000 hasil tersebut lebih besar dari 0,05, maka model yang terpilih adalah random effect model atau REM, maka dari itu   diterima dan ditolak.
3. Uji Legrange Multiplier

## Tabel 10. Hasil Uji Legrange Multiplier
Lagrange multiplier (LM) test for panel data
Date: 06/05/23   Time: 18:06
Sample: 2021 2022 Total panel observations: 30 Probability in () Null (no rand. effect) Cross-section Period Both
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: Untitled Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 12.932186 (14,13) 0.0000 Cross-section Chi-square 81.095087 14 0.0000
Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: ROA
Method: Panel Least Squares Date: 06/01/23   Time: 15:46
Sample: 2021 2022 Periods included: 2
Cross-sections included: 15 Total panel (balanced) observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.019665 0.013036 -1.508463 0.1430 COVID -0.009940 0.018956 -0.524373 0.6043 NPM 0.008369 0.002281 3.669545 0.0011 R-squared 0.369233     Mean dependent var -0.039333 Adjusted R-squared 0.322509     S.D. dependent var 0.060909 S.E. of regression 0.050134     Akaike info criterion -3.053597 Sum squared resid 0.067862     Schwarz criterion -2.913477 Log likelihood 48.80396     Hannan-Quinn criter. -3.008772 F-statistic 7.902506     Durbin-Watson stat 0.259764 Prob(F-statistic) 0.001987 Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 0.000000 2 1.0000
* Cross-section test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. COVID -0.012518 -0.011855 0.000003 0.7019 NPM 0.007174 0.007481 0.000001 0.7019 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: ROA
Method: Panel Least Squares Date: 06/01/23   Time: 15:46 Sample: 2021 2022 Periods included: 2
Cross-sections included: 15 Total panel (balanced) observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.020474 0.004980 -4.111640 0.0012 COVID -0.012518 0.007853 -1.594103 0.1349 NPM 0.007174 0.001797 3.992237 0.0015 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.957743     Mean dependent var -0.039333 Adjusted R-squared 0.905735     S.D. dependent var 0.060909 S.E. of regression 0.018701     Akaike info criterion -4.823433 Sum squared resid 0.004546     Schwarz criterion -4.029422 Log likelihood 89.35150     Hannan-Quinn criter. -4.569422 F-statistic 18.41513     Durbin-Watson stat 3.750000 Prob(F-statistic) 0.000002
Alternative One-sided One-sided Breusch-Pagan 11.13168 1.071429 12.20311 (0.0008) (0.3006) (0.0005) Honda 3.336418 -1.035098 1.627279 (0.0004) (0.8497) (0.0518) King-Wu 3.336418 -1.035098 -0.138541 (0.0004) (0.8497) (0.5551) GHM -- -- 11.13168 -- -- (0.0014)

## Sumber: Data diolah dengan Eviews versi 12
Nilai probabilitas dari Breusch-Pagan sebesar 0,0005 ≤ 0,05 maka model yang terbaik adalah REM .
Hasil Pengujian Hipotesis
1. Uji t-test Berpasangan
Tabel 11. Hasil Uji Paired t-test
Paired Samples Test Paired Differences
t df Sig. (2- tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 during_covid - after_covid - ,02800 ,03802 ,00982  -,04906 -,00694 -2,852  14 ,013

## Sumber: Data diolah dengan SPSS versi 26
Berdasarkan output uji t berpasangan pada tabel 11, diketahui bahwa nilai sig (2-tailed) yaitu sebesar 0,013 ≤ 0,05, maka H0 ditolak atau Ha diterima. .

## 2. Uji Wilcoxon
Tabel 12. Hasil Uji Wilcoxon
Test Statistics a after_covid - during_covid Z -2,439 b Asymp. Sig. (2-tailed) ,015
a. Wilcoxon Signed Ranks Test
b. Based on negative ranks.

## Sumber: Data diolah dengan SPSS versi 26
Dilakukan uji wilcoxon pada tabel di atas dengan menggunakan data yang normal, maka dihasilkan bahwa nilai signifikan Asymp. Sign.  (2- tailed) sebesar 0,015 ≤ 0,05 yang artinya ada perbedaan yang signifikan.

## 3. Analisis Regresi Liniear Berganda
Tabel 13. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Sumber: Data diolah dengan Eviews versi 12
Berdasarkan apa yang telah dilakukan sebelumnya untuk memilih motode estimasi regresi antara common effect model (CEM), fixed effect model (FEM), dan random effect moedl (REM) dengan pemilihan metode estimasi menggunakan uji chow, uji hausman, dan uji lagrange multiplier, maka didapatkan hasil random effect model atau REM yang terpilih untuk  digunakan  sebagai  persamaan  regresi  linear  data  panel.  Persamaan  regresi  linear berganda sebagai berikut:
Y = -0,020266 - 0,011855COVID + 0,007481NPM + ε
Berdasarkan  persamaan  regresi  linear  berganda  di  atas,  dapat  dijelaskan  sebagai berikut bahwa:
1. Konstanta dengan nilai -0,020266 menunjukkan apabila semua variabel independen = 0 maka ROA yang dilambangkan dengan Y yaitu bernilai -0,020266.
Dependent Variable: ROA Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 07/05/23   Time: 14:45 Sample: 2021 2022 Periods included: 2 Cross-sections included: 15
Total panel (balanced) observations: 30 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.020266 0.013217 -1.533358 0.1368 COVID -0.011855 0.007659 5.477874 0.0133 NPM 0.007481 0.001608 4.653528 0.0001 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.047463 0.8656 Idiosyncratic random 0.018701 0.1344 Weighted Statistics R-squared 0.595353     Mean dependent var -0.010556 Adjusted R-squared 0.565379     S.D. dependent var 0.027914 S.E. of regression 0.018403     Sum squared resid 0.009144 F-statistic 19.86239     Durbin-Watson stat 1.868687 Prob(F-statistic) 0.000005 Unweighted Statistics R-squared 0.365696     Mean dependent var -0.039333 Sum squared resid 0.068243     Durbin-Watson stat 0.250385
2. Koefisien  jumlah  regresi  variabel  COVID-19  -0,011855,  memiliki  arti  bahwa  setiap pengurangan  satu  poin  variabel  pada  COVID-19,  maka  dari  itu  akan  menurunkan Return on assets sebesar -0,011855 kali.
3. Koefisien jumlah regresi variabel Net Profit Margin 0,007481, memiliki arti bahwa setiap penambahan  satu  poin  variabel  pada Net  Profit  Margin,  maka  dari  itu  akan meningkatkan Return on assets sebesar 0,007481 kali.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  diuraikan  untuk mengetahui  pengaruh  pendapatan  pada  masa  pandemi  COVID-19  terhadap  rasio profitabilitas pada perusahaan perhotelan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2021-2022 dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
Terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada Return  on  Assets  selama  dan  setelah pandemi COVID-19 pada perusahaan perhotelan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Hal ini dilihat dari hasil uji paired t-test nilai signifikansi sebesar 0,013 ≤ 0,05.
Adanya  dampak  terhadap  profitabilitas  pada  masa  pandemi  COVID-19  karena perusahaan perhotelan tidak dapat menjual produk dan jasanya sehingga mengakibatkan penurunan  laba  yang  berpengaruh  terhadap  profitabilitas  perusahaan  yang  dimana perusahaan  tidak  efektif  dan  efisien  dalam  mendapatkan  keuntungan  yang  tidak sebanding dengan aset yang dimilikinya.
Pendapatan  yang  diukur  menggunakan Net  Profit  Margin  (NPM)  berpengaruh positif dan signifikan terhadap Rasio Profitabilitas yang diukur menggunakan Return on Assets. Hal ini dilihat dari hasil niliai signifikansi 0,0001 ≤ 0,05. Kemudian pada t statistik = 4,653528 > t tabel = 2,03452.

## DAFTAR PUSTAKA
Administrator  Indonesia.go.id.  (2020,  Maret  2).  Kasus  COVID-19  Pertama,  Masyarakat Jangan Panik. Retrieved Oktober 3, 2022, from https://indonesia.go.id/narasi/indonesia-dalam-angka/ekonomi/kasus-COVID-19  - pertama-masyarakat-jangan-panik
Anwar,  M.  (2019). Dasar-Dasar  MAnajemen  Keuangan  Perusahaan.  Jakarta:  Kencana. Retrieved from https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=IDe2DwAAQBAJ&oi=fnd&pg
Basuki,  A.  T.  (2016). Analisis  regresi  dalam  penelitian  ekonomi  dan  bisnis  :  Dilengkapi aplikasi SPSS dan Eviews. Jakarta: Jajawali Pers.
Chu, B. D. (2021). Managing hotel revenue amid the COVID-19 crisis. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 604-627.
Devi, et al. (2020). The Impact of COVID-19 Pandemic on the Financial Performance of Firm  on  the  Indonesia  Stock  Exchange. Journal  of  Economics,  Business,  and Accountancy Ventura.
Esomar,  M.  J.,  &  Chritianty,  R.  (2021).  Dampak  Pandemi  COVID-19  terhadap  Kinerja Keuangan  Perusahaan  Sektor  Jasa  di  BEI. JURNAL  KONSEP  BISNIS  DAN MANAJEMEN.
Fahmi, I. (2014). Analisa Kinerja Keuangan. Bandung: Alfabeta.
Firdayanti,  A.  r.  (2017).  Pengaruh  Pengalaman,  Usia  dan  Pendidikan  Dewan  Komisaris terhadap Kualitas Laporan Keuangan  pada  Sektor Hotel,  Restoran dan Pariwisata Yang Tercatat dalam Bursa Efek Indonesia Tahun 2011 -2015. Dokumen Karya Ilmiah Universitas Dian Nuswantoro.
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivarieta  Dengan  Program  IBM  SPSS  25  Edisi  ke sembilan. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, I. D. (2017). Analisis Multivariat dan Ekonometrika (Teori, Konsep, dan Aplikasi dengan Eviews 10). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. N. (2015). Dasar - dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat.
Hardani, e. a. (2020). Metode Penelitian Kualitatif & Kuantitaif. Yogyakarta: CV. Pustaka Ilmu Group.
Harnanto. (2019). Dasar Dasar Akuntansi Edisi Kedua. Yogyakarta: Andi.
Henri,  ananta;  et  al.  (2021).  Analisis  dampak  COVID-19  terhadap  Sektor  Pariwisata Sikembang Park. Faklutas Ilmu Pendidikan, Fakultas Ilmu sosial, Fakultas Bahasa Dan Seni.
Herman. (2020, Juni 5). Terdampak COVID-19 , 2.000 Hotel dan 8.000 Restoran Tutup. Retrieved Oktober 3, 2022, from https://www.beritasatu.com/ekonomi/641573/terdampak-COVID-19  -2000-hotel- dan-8000-restoran-tutup
Ikatan  Akuntan  Indonesia.  (2020).  Draft  Eksposur:  Standar  Akuntansi  Keuangan  (SAK)
Entitas Privat. Retrieved from https://web.iaiglobal.or.id/assets/files/file_berita/1%20DE%20SAK%20ENTITAS%20 PRIVAT.pdf
Indiraswari,  S.  D.,  &  Rahmayanti,  N.  P.  (2022).  Analisis  Perbedaan  Kinerja  Keuangan Perusahaan Transpormasi Di BEI Sebelum dan Sesudah Pandemi Covid – 19. Jurnal
Komunikasi Bisnis dan Manajemen, 21-36.
Januarta, E., & Fadilla. (2018). Pengaruh Pendapatan Terhadap ROA BRI Syariah (Periode 2011-2016). Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Ekonomi Syariah.
Junaidi, M. J., & Salim, S. (2021). Dampak Pandemi COVID-19 terhadap Kinerja Perusahaan di Moderasi Pendapatan. Jurnal Ekonomo.
Kariyoto. (2017). Analisis Laporan Keuangan. Malang: Universitas Brawijaya Press.
Kasmir. (2019). Analisis Laporan Keuangan. Edisi Pertama. Cetakan Keduabelas. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Kemenkes.  (2020). Pedoman  Pencegahan  dan  Pengendalian  COVID-19.  Kementrian Kesehatan Indonesia. Retrieved from https://COVID-19.go.id/p/regulasi/keputusan- menteri-kesehatan-republik-indonesia-nomor-hk0107menkes4132020
Kemenparekraf.  (2021).  Buku  Tren  Parariwisata.  Retrieved  from  https://s3- kemenparekraf.s3.ap-southeast-
1.amazonaws.com/Tren_Pariwisata_2021_0c8fc763cd.pdf
Manggau, A. W. (2016). Pengaruh Asimetri Informasi Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Manajemen  Laba  Pada  Perusahaan  Pertambangan  Yang  Terdapat  Di  Bursa  Efek Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Keuangan, 13, 103-114.
Mulianto, A. e. (2021). Pengaruh Pandemi COVID-19 Terhadap Profitabilitas Perusahaan Industri  Barang  Konsumsi  Subsektor  Makanan  &  Minuman,  Kosmetik  &  Rumah Tangga, dan Obat-obatan Yang terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Petra Christian University.
Nadila, A., & Hapsari, M. T. (2022). Pengaruh Current Ratio (CR), Net Profit Margin (NPM), Total  Asset  Turn  Over  (TATO)  Terhadap  Profitabilitas  Perusahaan  PT.  Telkom Indonesia Tahun 2011-2022. Jurnal of Economics and policy Studies.
Nugraha,  dr.  Dimas  Pramita;  et  al.  (2020). Buku  Modul  Pencegahan  COVID-19.  Riau: Fakultas  kedokteran  Universitas  Riau.  Retrieved  from  http://fk.unri.ac.id/wp- content/uploads/2020/07/Buku-Modul-COVID-19 -Akusara-Warrior.pdf
Nur, T. (2019). Pengaruh Profitabilitas dan Likuiditas Terhadap Nilai PErusahaan dengan ukuran Perusahaan Sebagai Variabel Pemoderasi . Jurnal Manajemen Bisnis.
Rengganis; et al. (2020). Analisis Kinerja Keuangan Pada PT Bank Pembangunan Daerah Sumatera Selatan dan Bangka Belitung. Jurnal Mediasi.
Santoso, S. (2014). Statistika Parametrik Konsep dan Aplikasi dengan SPSS edisi pertama. PT Elex Media Komputindo.
Septiana,  A.  (2019). Analisis  Laporan  Keuangan  Konsep  Dasar  dan  Deskripsi  Laporan Keuangan. Pamekasan: Duta Media Publishing. Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=xyH7DwAAQBAJ
Shen, H., Fu, M., Pan, H., Yu, Z., & Chen, Y. (2020). The Impact of the of the COVID-19 Pandemic on Firm Performance. Emerging Markets Finance and Trade.
Sipahutar, R. P. (2019). Pengaruh Current Ratio dan Total Asset Turnover terhadap Return On Assets Pada Perusahaan Restoran, Hotel Dan Pariwisata yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis.
Siswati, A. (2021). Dampak Pandemi COVID-19 pada Kinerja Keuangan (Studi kasus pada Perusahaan  Teknologi  yang  Listing  di  BEI). Jurnal  Ilmiah  Bisnis,  Manajemen  dan Akuntansi Vol 2 (No.1).
Siwu, M. H. (2022). Analisis Perbandingan Profitabilitas Sebelum Pandemi dan Pada Masa Pandemi COVID-19 pada Sektor Consumer Cyclicals yang Terdaftarr di Bursa Efek Indonesia (2018-2021. Jurnal Riset Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sam Ratulangi.
Sochid. (2018). Pengantar Akuntansi I. Cetakan Pertama. Yogyakarta: Deepublish.
Solihin,  D.,  &  Verahastuti,  C.  (2020).  PROFITABILITAS  SEKTOR  TELEKOMUNIKASI  DI TENGAH PANDEMI COVID-19 . Jurnal Akuntansi Dan Keuangan.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methods). Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D). Bandung: Alfabeta.
Sukamulja, S. (2019). Analisis Laporan Keuangan. Yogyakarta: Andi Yogyakarta.
Tim  detikcom.  (2020,  April  26).  Kapan  Sebenarnya  Corona  Pertama  Kali  Masuk  RI? Retrieved  Oktober  3,  2022,  from  https://news.detik.com/berita/d-4991485/kapan- sebenarnya-corona-pertama-kali-masuk-ri
Tim IBI Kesatuan. (2022). Panduan Penulisan Skripsi dan Skripsi Fakultas Bisnis, Institut
Bisnis dan Informatika Kesatuan. Bogor: Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan.
World
Health Organization. (n.d.). Retrieved 10 3, 2022, from https://www.who.int/indonesia/news/novel-coronavirus/qa/qa-for-public
Yamaditya,  V.  (2014).  Pengaruh  Asimetri  Informasi,  Leverege,  Dan  Ukuran  Perusahaan Terhadap Praktik Manajemen Laba Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdftar Di BEI