## Gofur Ahmad & Mohammad Annas

## Abstrak

## NETWORK SOCIETY AND MOBILE CONTENT MANAGEMENT BASED COMMUNICATION MODEL IN LEARNING AND IMPLICATIONS TO GEN Z DEVELOPMENT INDEX IN WEST JAVA

## Abstract
This  research  aims  to  determine  the  correlation  and  influence  of  social  networking,  gadget  content management  on  the  development  of  quality  generation  Z  in  the  three  regions  of  the  southern  part  of  West Java Province, namely Bogor Regency, Banjar City and Cianjur Regency. Mixed qualitative and quantitative methods  are  carried  out  to  obtain  an  initial  overview  of  the  conventional  model  learning  process  that  has been  applied,  including  exploring  the  readiness  of  technology  and  research  object  infrastructure,  pre-test, post-test and the use of rubrics into control and free samples. Quantitative methods with the  number of data samples processed as many as 306 performed to get the data then processed with SmartPLS software.  The results showed that the use of information technology as a means of supporting learning is still very limited by the mindset that the device is considered more as a distractive factor and not a supporting factor for the learning process. The interactive learning and collaborative learning models are minimal, even though this method  is  considered  most  suitable  for  students  with  an  equivalent  level  of  secondary  /  Tsanawiyah  which are called generation Z.
Keywords: social network communication, content management, generation Z index
Prodi Magister Manajemen Faultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Indonesia Universitas Multimedia Nusantara, Jakarta,  Indonesia
gofur1973@yahoo.com , mohammad.annas@umn.ac.id

## PENGEMBANGAN MODEL KOMUNIKASI BERBASIS NETWORK

## SOCIETY DAN MOBILE CONTENT MANAGEMENT DALAM MODEL PEMBELAJARAN DAN IMPLIKASINYA PADA GEN Z DEVELOPMENT INDEX DI JAWA BARAT
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  korelasi  dan  pengaruh  jejaring  sosial,    manajemen  konten  gawai terhadap  perkembangan  kualitas  generasi  Z  di  tiga  wilayah  Propinsi  Jawa  Barat  bagian  selatan  yaitu Kabupaten Bogor, Kota Banjar dan Kabupaten Cianjur. Metode campuran kualitatif dan kuantitatif dilakukan untuk memperoleh gambaran awal dari proses pembelajaran model konvensional yang selama ini diterapkan, termasuk  di  dalamnya  mengeksplorasi  kesiapan  teknologi  dan  infrastruktur  obyek  penelitian,  pre  test,  post test serta pemanfaatan rubrik ke dalam sampel kontrol dan bebas. Metode kuantitatif dengan jumlah sampel data  diolah  sebanyak  306  dilakukan  untuk  mendapatkan  data  kemudian  diolah  dengan software SmartPLS. Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  pemanfaatan  teknologi  informasi  sebagai  sarana  pendukung pembelajaran masih sangat dibatasi oleh pola pikir bahwa gawai dianggap lebih sebagai a distractive factor dan bukan a supporting factor bagi proses pembelajaran. Model pembelajaran interactive dan collaborative learning minim  dilakukan,  meskipun  cara  tersebut  dianggap  paling  sesuai  untuk  siswa  dengan  tingkat pendidikan setara sekolah Menengah/Tsnawiyah, yang bergenre Z.
Kata kunci: komunikasi jejaring sosial, manajemen konten, index generasi Z
Jurnal Perspektif Komunikasi Prodi Ilmu Komunikasi dan Magister Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
Universitas Muhammadiyah Jakarta Vol. 3 No.2 Desember 2019 PENDAHULUAN Seiring dengan tumbuhnya perekonomian Indonesia
sebagaimana dijelaskan  di  atas,  pembangunan  manusia  di Indonesia  juga  mengalami  perbaikan.  Pada tahun  2002,  nilai  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  Indonesia  adalah.  65,8  dan meningkat  menjadi  69,6  pada  tahun  2005. Meskipun telah mengalami perbaikan, pencapaian  IPM  ini  masih  relatif  rendah dibandingkan  negara  berkembang  lainnya.
Dalam Human Development Report 2005 yang  dikeluarkan  oleh  UNDP,  posisi IPM  Indonesia  masih  menempati  peringkat ke  110  dari  177  negara,  berada  di  bawah posisi Vietnam,  Philiphina,
Thailand,  ataupun  Malaysia.  Untuk  melihat perbandingan relatif antar daerah di Indonesia, BPS-UNDP-Bappenas (2004) mengklasifikasikan  IPM  suatu  daerah  ke dalam  empat  kategori,  yaitu  kategori  tinggi (nilai IPM di atas 70), menengah tinggi (nilai IPM  66  –  70),  menengah  rendah  (nilai  IPM antara  60  –  65)  dan  rendah  (nilai  IPM  di bawah  60).  Berdasarkan  klasifikasi  tersebut ada  12  propinsi  yang  berkategori  IPM  tinggi yaitu  DKI  Jakarta,  Sulawesi  Utara,  Riau,  DI Yogyakarta, Kalimantan Tengah, Kalimantan Timur,  Sumatera  Utara,  Sumatera  Barat, Bengkulu,  Jambi,  Bangka  Belitung,  dan Sumatera  Selatan. Selanjutnya,  15  propinsi berkategori IPM menengah tinggi yaitu  Jawa
Barat,  Bali, Jawa Tengah, Lampung, Maluku, NAD, Banten, Sulawesi,
Kalimantan  Selatan,  Maluku  Utara,  dan Kalimantan  Barat,  serta  tiga  propinsi berkategori  IPM  menengah  rendah  yaitu Nusa Tenggara Timur, Nusa Tenggara Barat, dan Papua.  Tidak ada satu propinsi pun yang berkategori  rendah.  Namun  demikian  bagi Jawa  Barat  yang  masuk  dalam  kategori menengah  tinggi  seharusnya  masih  dapat ditingkatkan dan diperbaiki mengingat keempat  propinsi  yang  mengelilinginya masuk  ke  dalam  kategori  IPM  yang  tinggi. Propinsi  Jawa  Barat  yang  memiliki  27 kabupaten  dan  kota  memiliki  wilayah  yang sangat  luas  dengan  banyak  pegunungan  dan
gunung  yang  masih  aktif.  Informasi  terkait anak-anak  generasi  Z  di  Kabupaten  Cianjur yang berumur antara  13 -  15 tahun memiliki persentase  sebesar  94,01  persen,  untuk rentang  usia  19  -  24  tahun  sebesar  5,85 persen,  terendah  di  antara  semua  kabupaten di Jawa Barat, sedangkan  untuk rentang usia 16  -  18  tahun  sebesar  46,19  persen.  Sumber data  yang  sama  juga  menyebutkan  untuk wilayah  Kota  Banjar,  anak-anak  generasi  Z yang  memiliki  rentang  usia  antara  13  -  15 tahun sebesar 95,78 persen dan untuk rentang usia 16 - 18 tahun sebesar 80,61 persen, serta untuk  rentang  usia  19  -  24  tahun  sebesar 21,27  persen,  terendah  di  antara  semua  kota di Jawa Barat.
Selain itu, berdasarkan jenjang pendidikannya  terlihat  bahwa  di  Kabupaten Cianjur,  persentase  terbesar  anak  siswa  usia sekolah  pada  jenjang  sekolah  menengah pertama  sebesar  78,40  persen,  untuk  jenjang sekolah  menengah  atas/sederajat  sebesar 37,18  persen,  tetapi  yang  paling  merisaukan adalah  bahwa  jenjang  perguruan  tinggi memiliki persentase terkecil diantara kabupaten/kota  lainnya  yaitu  hanya  3,86 persen saja, yang  merupakan angka terendah di  antara  seluruh  kabupaten  (BPS,  2018).
Masih  dari  sumber  data  yang  sama menyebutkan  bahwa  di  Kota  Banjar,  untuk jenjang  sekolah  menengah  pertama  sebesar 86,54  persen,  untuk  jenjang  pendidikan sekolah  menengah  atas/sederajat  sebesar 71,75  persen,  dan  juga  yang  paling merisaukan  adalah  untuk  jenjang  perguruan tinggi  hanya  sebesar  15,85  persen,  yang merupakan angka terendah jika dibandingkan dengan  wilayah  kota  lainnya.  Angka-angka yang terdapat di dalam data kedua kabupaten tersebut  memiliki  selisih  yang  cukup  tinggi jika dibandingkan dengan situasi dan kondisi di daerah lain di Jawa Barat. Hal ini semakin mendorong  penulis  untuk  mendapatkan informasi pendahuluan yang lebih komprehensif  dan  lengkap  dalam  penelitian ini. Anak usia sekolah yang tidak melanjutkan  sekolah  di  Kabupaten  Cianjur pada  tahun  2018  mencapai  angka  70  persen
Jurnal Perspektif Komunikasi Prodi Ilmu Komunikasi dan Magister Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
Universitas Muhammadiyah Jakarta Vol. 3 No.2 Desember 2019 artinya jika dibandingkan dengan sebelumnya  dapat  diasumsikan  sementara bahwa  usia  anak  putus  sekolah  tersebut berada pada rentang usia belasan tahun yang dikategorikan  sebagai  generasi  Z  (Pew Research  Centre,  2009).  Dengan  tetap memperhatikan birthwave yang  terjadi  di Indonesia dan latar belakang permasalahan di atas  maka  peneliti  merumuskanya  menjadi pertanyaan  penelitian  yaitu;(1)  mengapa tingkat  pemanfaatan  akun Social  Network
generasi  Z  (Gen-Z)  belum  berkontribusi signifikan terhadap peningkatan index pembangunan  generasi  Z,  dan  (2).mengapa model  ideal  manajemen  konten  aplikasi bergerak  ( Mobile  Content  Management )  dan metode Collaborative Learning masih belum diterapkan.  Berdasarkan  variabel-variabel penelitian  yang  disusun  dengan  tetap memperhatikan  hasil  penelitian  terdahulu, peneliti  membuat  model  penelitian  sebagai berikut:
METODE Obyek penelitian
berlokasi di Kabupaten  Cianjur  Propinsi  Jawa  Barat tepatnya  di  2  desa  atau  kecamatan  dari  total 27  desa/kecamatan  yang  ada  di  Kabupaten Cianjur  yaitu  MTSN  (Madrasah  Tsanawiyah Negeri)  Ciherang  dan  MTSN  (Madrasah Tsanawiyah  Negeri)  Ciranjang  Kabupaten Cianjur.  Kedua  sekolah/madrasah  lainnya terletak  di  Kabupaten  Bogor  yaitu  MTSN (Madrasah  Tsanawiyah  Negeri)  Kota  Bogor dan  MTSS  (Madrasah  Tsanawiyah  Swasta) Al  Mansuri  yang  keduanya  terletak  di kawasan  Bogor  bagian  utara.  Lokasi  lainnya adalah  di  wilayah  Kabupaten/Kota  Banjar. Kedua  sekolah  yang  berada  di  wilayah  kota Banjar tersebut adalah
SMPM
Longkaplancar  dan  MTSS  Yaba  Al  Ma’rif. Waktu  keseluruhan  penelitian  berlangsung dimulai pada bulan Maret 2018 sampai bulan Maret  2019.  Teknik  pengambilan  sampel yang  dilakukan  peneliti  adalah  pengambilan sampel  secara  purposif,  selain  karena  alasan metode research and development yang akan ditempuh peneliti, juga karena alasan adanya produk  akhir  yang  akan  dihasilkan  dari penelitian  ini.  Kelompok  sampel  tersebut
dibaggi  menjadi  tiga  bagian  yaitu  sampel  uji coba  terbatas,  sampel  uji  coba  lebih  luas kelas  eksperimen  dan  sampel  uji  coba  lebih luas kelas kontrol, yaitu (1) Sampel kelas uji coba terbatas, (2) Sampel uji coba lebih luas, (3)  Sampel  uji  coba  validasi  produk  kelas kontrol,  (4)  Sampel  uji  coba  validasi  produk kelas  eksperimen.  Instrumen  penelitian  yang digunakan  diantaranya  adalah  Tes,  dalam penelitian ini meliputi tes penguasaan konsep dan keterampilan pemecahan masalah. Menurut Sugiarto (2017) sebuah tes penguasaan konsep dikembangkan
berdasarkan  indikator  penguasaan  konsep, begitu juga dengan tes keterampilan pemecahan masalah. Untuk menilai kesesuaian  antara  indikator  dengan  butir  tes yang  dikembangkan  dilakukan validasi (Boynton, 2017). Validasi tersebut mencakup validitas  isi  (kesesuaian  tes  dengan  materi atau  isi  pelajaran  peserta  didik,  validitas konstruksi  (kesesuaian  butir  tes  untuk mengukur  aspek  berpikir  sesuai  dengan indikator)  dan  validitas  muka  (penilaian terhadap  penampilan  tes).  Menurut  Dos (2014) rubrik juga diperlukan untuk melakukan scoring terhadap  kualitas  suatu
Network Society Mobile Content Management Gen -Z D ev el o p m ent In d ex Learning Model
Jurnal Perspektif Komunikasi Prodi Ilmu Komunikasi dan Magister Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Muhammadiyah Jakarta Vol. 3 No.2 Desember 2019
produk. Menegaskan ulasan Dos, Chu (2014) juga  menyatakan  bahwa  rubrik  merupakan kriteria scoring dari  suatu  kinerja  atau produk. Menurut Drigas (2017) sebuah rubrik juga dapat digunakan peneliti untuk membantu  penilai  ahli  dalam  melakukan penilaian  terhadap  kualitas collaborative learning atau  manajemen  konten  aplikasi bergerak. Angket, dalam penelitian ini angket merupakan  perwujudan  dari  kuesioner  yang digunakan  untuk  mengubah  informasi  dari responden menjadi data yang dapat digunakan  untuk  mengukur  apa  yang diketahui,  disukai  atau  tidak  disukai,  dan yang  dipikirkan  seseorang  (Rosenshine,
2014).  Menurut  Avci  (2017)  sebuah  analisis deskriptif dapat dilakukan untuk mendeskripsikan data dari angket, pengamatan  atau  observasi.  Analisis  dari sebuah  rubrik  juga  dapat  dilakukan  secara kualitatif  dalam  bentuk  deskripsi  informasi berdasarkan  kategori  tertentu  (Foti,  2014). Analisis  kuantitatif  dalam  penelitian  ini berupa  persentase  dan  rata-rata  dari  data peningkatan  hasil  belajar  (N-gain).  Uji validasi dalam penelitian ini adalah nonequivalent  control  group  design .  Pola desain  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat sebagai berikut: Tabel 4 Nonequivalent Control Group Design Group Pre-test Treatment Post-test Eksperimen TE1 X TE2 Kontrol TK1 Y TK2 Keterangan: TE1/TK1=  Tes  awal  yang  diberikan kepada peserta didik X = Pembelajaran dengan menggunakan Manajemen Konten Aplikasi Bergerak Y = Pembelajaran menggunakan metode collaborative learning TE2/TK2=  Tes  akhir  yang  diberikan kepada peserta didik Uji  perbedaan  dua  rerata  dari dua sampel dilakukan untuk mengetahui  apakah  antara  kelompok eksperimen  dan  kelompok  kontrol terdapat perbedaan N-gain (gain ternormalisasi) yaitu: % actual gain % skor post tes – skor pre test (N-gain) = = % potential gain 100 - % skor pre test
Pada  penelitian  ini  dilakukan  juga analisis  deskriptif  N-Gain  dengan menggunakan kriteria N-Gain yaitu:
a. Peningkatan  dengan  “gain tinggi” jika N-Gain > 0,7
b. Peningkatan  dengan  “gain sedang”  jika  0,7  >  N-Gain  > 0,3
c. Peningkatan  dengan  “gain rendah” jika N-Gain < 0,3
Sedangkan  kriteria  lain  untuk  analisis deskriptif  adalah  kriteria  kelayakan yaitu 75% dari skor ideal.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode penelitian kuantitatif mengelompokan SEM menjadi dua pendekatan.  Pendekatan  pertama  disebut sebagai Covariance  Based SEM  (CBSEM) dan  pendekatan  lainnya  adalah Variance Based SEM atau yang lebih dikenal
Jurnal Perspektif Komunikasi Prodi Ilmu Komunikasi dan Magister Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Muhammadiyah Jakarta Vol. 3 No.2 Desember 2019
dengan Partial  Least  Square (PLS).  PLS
menggunakan metode bootstraping atau penggandaan  secara  acak.  Oleh  karenanya asumsi  normalitas  tidak  akan  menjadi masalah  bagi  PLS.      Tahap  pengujian berikutnya adalah bahwa peneliti mempertimbangkan  data-data  pada  tabulasi nilai outer  loading dan  tabulasi  nilai cross loading dimana  nilai-nilai    yang  di- highlight
merupakan  nilai  indikator  yang  tidak memenuhi  persyaratan  validitas  karena  < 0,70  (syarat  validitas  jika  nilai loading ≥ 0,70),  maka  peneliti  akan  mengolah  ulang model  pengukuran  tanpa  mengikutsertakan indikator-indikator yang memiliki nilai outer loading <  0,70.  Hasil  model  pengukuran ulangnya  seperti  yang  dideskripsikan  dalam Gambar 1 berikut ini:
Gambar 1.Model Pengukuran Penelitian ( remodelling 41 Indikator)
Sumber: Data Peneliti (2019)
Gambar  1  di  atas  mendeskripsikan  bahwa nilai loading semua  indikator  berada  pada nilai    ≥  0,70  yang  berarti  telah  memenuhi persyaratan validitas sebuah indikator.
Tahapan  yang  sama  dilakukan  dalam pengujian validitas indikator-indikator dalam sebuah  model  pengukuran  seperti  yang dideskripsikan dalam Tabel 5 di bawah yang mendeskripsikan  nilai-nilai outer  loading setelah  dilakukan  pengukuran  model  ulang dengan  tidak  mengikutsertakan  indikator- indikator  yang  nilainya  tidak  memenuhi persyaratan  validitas  dengan  nilai  loading  < 0.70.  Nilai  R  square  0,935  pada  variabel
laten/konstruk Human  Development  Index menunjukan  bahwa  ketiga  varibel  eksogen secara simultan dan bersama-sama mempengaruhi variabel laten/konstruk endogen  sebesar  93,5%.  Berdasarkan  data nilai outer  loading pada  Tabel  5  masih terdapat  indikator  pada  model  yang  belum dapat dikatakan memenuhi  persyaratan validitas.  Selanjutnya  peneliti  melihat  nilai AVE  ( Average  Variance  Extracted )  pada  uji konstruk  reliabilitas  dan  validitas  ( construct reliability  and  validity )  dengan  data  seperti yang  dideskripsikan  dalam  Tabel  5  berikut ini:
Jurnal Perspektif Komunikasi Prodi Ilmu Komunikasi dan Magister Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Muhammadiyah Jakarta Vol. 3 No.2 Desember 2019
Tabel 5. Pengukuran Validitas Indikator (AVE)- remodelling Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Human Development Index 0,908 0,913 0,929 0,686 Mobile Content Management 0,878 0,884 0,901 0,458 Moderating Effect 1 1,000 1,000 1,000 1,000 Network Society 0,832 0,861 0,874 0,541 Sumber:Data Peneliti (2019)
Berdasarkan  data  pada  Tabel  5  dalam  uji konstruk  reliabilitas  dan  validitas  ( construct reliability  and  validity )  belum  semua  nilai AVE  ( Average  Variance  Extracted )  berada pada posisi nilai > 0,50 yang artinya seluruh konstruk  (variabel  laten)  belum  dapat dikatakan  reliabel.  Variabel  laten/konstruk Mobile  Content  Management memiliki  nilai AVE sebesar 0,458 dan variabel
laten/konstruk Softskills  Attributes memiliki nilai  AVE  sebesar  0,495.  Hasil  ini  masih
lebih  baik  jika  dibandingkan  dengan  nilai AVE  yang  terdapat  di  tabulasi  sebelumnya yaitu  sebelum  dilakukan  pengukuran  ulang ( remodelling ),  walaupun  hasilnya  masih belum  valid.  Uji  validitas  pada  pengukuran ulang  model  ( remodelling )  yang  berikutnya adalah uji validitas diskriminan ( Discriminant Validity ) dengan melihat nilai- nilai  pada  uji  Fornell-Larcker  Criterion seperti  yang  dideskripsikan  pada  Tabel  6  di bawah ini:
Tabel 6 Validitas Diskriminan – Fornell-Lacker Criterion ( remodelling )
Sumber:Data Peneliti, 2019
Tabel 6 diatas mendeskripsikan nilai √ dan  korelasi  antar  variabel  laten (konstruk).  Sebuah  variabel  laten  (konstruk) memiliki  diskriminan  yang  baik  jika  nilai √ > korelasi antar variabel laten (konstruk).  Tabel  diatas  juga  menunjukan nilai  validitas  diskriminan  pada  instrumen Fornell-Larcker Criterion bahwa nilai korelasi √ pada variabel laten (konstruk) Digital  Literacy (nilai  0,734),  variabel  laten (konstruk) Human  Index  Development (nilai 0,828), nilai variabel laten (konstruk) Mobile
Content  Management (nilai  0,677)  dan variabel  laten  (konstruk) Network  Society (nilai  0,736)  memiliki  nilai  masing-masing lebih  besar  dari  nilai  korelasi  antara  variabel laten  (konstruk) Digital  Literacy dengan variabel laten (konstruk)
Human Development  Index (nilai  0,539),  nilai korelasi  antara  variabel  laten  (konstruk) Mobile Content Management dengan variabel laten  (konstruk) Human  Development  Index (nilai 0,471) dan nilai korelasi antara variabel laten  (konstruk) Network  Society dengan
variabel laten (konstruk) Human Digital Literacy Human Development Index Mobile Content Management Moderating Effect 1 Network Society Softskills Attributes Digital Literacy 0.734 Human Development Index 0.539 0.828 Mobile Content Management 0.783 0.471 0.677 Moderating Effect 1 -0.331 -0.350 -0.313 1.000 Network Society 0.732 0.445 0.681 -0.209 0.736 Softskills Attributes 0.701 0.948 0.629 -0.383 0.573 0.704
Vol. 3 No.2 Desember 2019
Development  Index (nilai  0,445).  Pada instrumen  uji  ini  semua  variabel  laten (konstruk)  memenuhi  persyaratan  validitas dan  dapat  dinyatakan  valid.  Selain  uji validitas  diskriminan  dengan  melihat  nilai pada instrumen Fornell-Larcker Criterion, uji validitas  diskriminan  juga  menggunakan instrumen  untuk  mencari  nilai cross-loading pada  model  pengukuran  ulang  ( remodelling ) seperti  yang  dideskripsikan  dalam  tabulasi crossloading.
Tabel
crossloading mendeskripsikan nilai outer loading indikator-indikator  yang  semula    <  0,70
seperti  yang  tercantum  dalam  tabulasi crossloading  tidak  memenuhi  persyaratan validitas,  maka  nilai outer  loading telah berubah  dan  beberapa  indikator  memenuhi persyaratan validitas karena memiliki nilai ≥ 0,70.  Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan melakukan  uji construct  reliability  and validity seperti  yang  dideskripsikan  pada Tabel  8  berikut,  yaitu  dengan  melihat  nilai Cronbach  Alpha,  Composite  Reliability  dan Rho_A, dengan syarat dikatakan reliable jika nilainya  >  0,70.  Berikut  ini  adalah  Tabel  7:
Tabel 7. Pengukuran Reliabilitas Indikator (AVE)- remodelling Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Human Development Index 0.908 0.913 0.929 0.686 Mobile Content Management 0.878 0.884 0.901 0.458 Moderating Effect 1 1.000 1.000 1.000 1.000 Network Society 0.832 0.861 0.874 0.541 Sumber:Data Peneliti, 2019
Pada  tahap  pengukuran  model  yang  kedua ini,  nilai-nilai  yang  terdapat  pada  Tabel  8 diatas,  selain  nilai  AVE,  nilai  Cronbach’s Alpha,  nilai  rho_A  dan  nilai  Composite Reliability  menunjukan  nilai  ≥  0.70  yang berarti telah memenuhi persyaratan reliabilitas. Proses running model yang kedua bertujuan untuk mendapatkan nilai signifikan
dari  jalur  pengaruh  dengan  melakukan prosedur Bootstrapping .  Dalam  prosedur Bootstrapping ini  peneliti  melakukan setting resampling sebesar  3000 resampling agar mendekati  keterwakilan  yang  tinggi  dari keseluruhan  populasi  dalam  penelitian  ini.
Modelnya  digambarkan  dalam  Gambar  2  di bawah ini:
Gambar 2. Model Pengukuran Penelitian (resampling)
Jurnal Perspektif Komunikasi Prodi Ilmu Komunikasi dan Magister Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Muhammadiyah Jakarta Vol. 3 No.2 Desember 2019
Gambar  2  mendeskripsikan  bahwa  nilai Tvalue  variabel  eksogen  dan  endogen terhadap  indikator-indikatornya  berada  > 1,96.  Hal ini  menunjukan korelasi  yang  kuat antara variabel laten/konstruk dengan indikator-indikatornya.  Selain  melihat  nilai Tvalue  Outer  Model  yaitu  hubungan  antara
variabel  laten/konstruk  dengan  indikatornya, peneliti  juga  melihat  nilai  Pvalue  antara variabel  laten/konstruk  dengan  indikator- indikatornya  untuk  melihat  besar  pengaruh seperti  yang  dideskripsikan  dalam  Gambar  3 di bawah ini:
Gambar 3. Model Pengukuran Penelitian (bootstrapped)
Sumber:Data Peneliti, 2019
Gambar 3 mendeskripsikan bahwa keseluruhan  nilai  Pvalue  variabel  eksogen dan  endogen  terhadap  indikator-indikatornya berada < 0,05. Hal ini menunjukan pengaruh yang  kuat  antara  variabel  laten/konstruk dengan indikator-indikatornya.

## SIMPULAN
Tingkat  pemanfaatan  akun Social  Network generasi  Z  (Gen-Z)  di  sekolah-sekolah tingkat sekolah
menengah pertama/tsanawiyah di wilayah selatan Propinsi  Jawa  Barat  tidak  berkontribusi secara signifikan terhadap
indeks pembangunan  manusia (human  development index )  karena  pemanfaatan  akun Social Network ,  seperti  akun  facebook,  instagram, whatsapp  group  dan  lainnya  terbukti  hanya digunakan semata untuk kegiatan bersosialisasi.  Hasil  uji  hipotesis  bahwa semakin  tinggi  tingkat  pemanfaatan Network Society (akun social  network) akan  semakin
meningkatkan  kualitas  Indeks  Pembangunan Manusia ( Human Development Index ), menunjukan  hasil  dimana  datanya  tidak mendukung  hipotesis  tersebut.  Model  ideal manajemen konten aplikasi bergerak ( Mobile Content Management ) dan metode Collaborative  Learning belum  diterapkan sepenuhnya dalam proses belajar mengajar di tingkat sekolah menengah pertama/tsanawiyah  di  Propinsi  Jawa  Barat bagian selatan
karena adanya;(1).Keterbatasan  pengetahuan  dari para  pengajar  dalam  hal  perbendaharaan aplikasi-aplikasi  instant  gratis  ( free  instant application ) yang sebenarnya dapat langsung digunakan  dengan  cara  melakukan upload materi pembelajaran dengan kapasitas tertentu  dan  terbatas  untuk  meningkatkan minat dan dorongan belajar aktif bagi peserta didik  yang  notabene  seluruhnya  adalah generasi  Z  (Gen-Z);(2).  Primordialisme pengajar yang melarang penggunaan
Jurnal Perspektif Komunikasi Prodi Ilmu Komunikasi dan Magister Ilmu Komunikasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Muhammadiyah Jakarta Vol. 3 No.2 Desember 2019
gadget /gawai/ smartphone dalam  kegiatan apapun  di  dalam  kelas  karena  masih kentalnya pandangan bahwa
gadget /gawai/ smartphone adalah  merupakan “a  distraction” atau “an  interuptor” bagi kegiatan  belajar  mengajar  di  dalam  kelas. Merujuk pada hasil uji hipotesis dimana data mendukung  hipotesis  peneliti  yaitu  bahwa semakin  tinggi  pemanfaatan  manajemen konten  aplikasi  bergerak  ( Mobile  Content Management) akan  semakin  meningkatkan kualitas  Indeks  Pembangunan  Manusia ( Human  Development  Index ),  maka  kedua penyebab  dimana  model  ideal  pemanfaatan manajemen konten aplikasi bergerak (Mobile Content  Management) dan Collaborative Learning belum diterapkan, sebaiknya segera diatasi  dan  dilakukan  perubahan  kebijakan khususnya mengenai
penggunaan
gadget /gawai/ smartphone bagi  peserta  didik.
Penulis merekomendasikan agar para pengajar mulai memanfaatkan social network media sebagai  instrumen  tambahan  dalam proses pembelajaran. Network Society identik dengan  kontrol  terhadap  akses platform social  network tertentu. Platform tersebut mendesain  kepada  siapa  dan  dari  mana koneksi atau jaringan/ network dalam konteks bersosialisasi  dari  generasi  Z  (Gen-Z) tersebut.  Akun-akun social  network seperti facebook,  instagram,  watssapp  group  dan lainnya  dapat  dibuat  menjadi  lebih  produktif dengan  catatan  para  pendidik  pun  harus memiliki platform yang  sama  sehingga  pada saat  proses  pembelajaran  di  dalam  kelas, proses sinkronisasi tidak lagi menjadi sebuah permasalahan.  Diharapkan  pada  akhirnya dapat  menjadi  parameter  dalam  pengukuran indeks pembangunan manusia ( Human Development Index ). Gunakan
gadget/ gawai/ smartphone di  dalam  kelas.
Salah  satu  hal  yang  sangat  membedakan generasi Z (Gen-Z) dengan generasi sebelumnya  adalah  bahwa  mereka  sudah sangat  terbiasa  dengan  teknologi  digital. Memberikan  keleluasaan  bagi  siswa  untuk Berpikir Kritis dan Out of The Box. Menurut Dede  (2017)  proses  berpikir  kritis  dapat
dilatih  sejak  dini  dengan  memberikan keleluasaan  bagi  siswa  untuk  berpendapat dan  mengutarakan  pemikiran-pemikirannya secara  bebas  tetapi  juga  bertangung  jawab. Rickes  (2009)  juga  mengatakan  bahwa berpikir  kritis  tidak  harus memiliki  pendapat yang  identik  dengan  grup  belajar  siswa  itu sendiri,  bahkan  dapat  berbeda  dengan  siswa lainnya.  Berpikir  secara  konstruktif  juga mengikutsertakan  alternatif-alternatif  solusi yang  dapat  dijadikan  bahan  diskusi  untuk kemudian hasilnya disepakati bersama Oshima, 2001). Avci (2017) juga menegaskan bahwa konsep Critical Thinking
juga  memerlukan  metodologi  berpikir  yang saintific, berbasis data, teori dan konsep serta analisis obyektif yang dapat
dipertanggungjawabkan. DAFTAR PUSTAKA Avci,  H.  &  Adiguzel,  T.  (2017).  A  Case Study on Mobile Blended Collaborative  Learning  In  An  English As  A  Foreign  Language  (EFL)
Context. International review of Research  In  Open  and  Distance
Learning,Vol. 18 Issue 7, pp. 45-58.
Boynton,  Mark,  Boynton,  Christine.  (2017).
School Discipline Programs: Educator's  Guide  to  Assessing  and Improving. Association for Supervision and Curriculum
Development.  Alexandria,  Virginia. USA.
Chu, H.C. (2014). Potential Negative Effects of  Mobile  Learning  on  Students’ Learning  Achievement  and  Cognitive Load –  A  Format  Assesment
Perspective. Educational  Technology and Society, 17 (1), 332-344. Retrieved from http://www.ifets.info/journals/17_1/28. pdf. Dos,  B.  (2014).  The  Relationship  Between Mobile  Phone  Use,  Metacognitive Awareness and
Academic
Achievement. European  Journal  of Educational Research . Vol. 3 (4). 192- 200. Retrieved from http://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ10859 90.pdf.
Drigas,  Athanasios  &  Marios  Pappas,
Marios.  (2017).  A  Review  of  Mobile
Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Muhammadiyah Jakarta Vol. 3 No.2 Desember 2019 Learning Applications for Mathematics. International  Journal  of Educational  Technology  in  Higher Education 2018, 15 (10) DOI 10.1186/s41239-018-009-4,  Springer Publishing. Foti, Megan K & Jomayra Mendez, Jomayra. (2014). Mobile Learning: How
Students  Use  Mobile  Device  to
Support  Learning. Journal  of  Literacy and  Technology ,  Vol  15,  number  3,
December 2014 ISSN 1535-0975. Oshima, J., & Oshima, R.  (2001). Next  Step In Design Experiments With Networked  Collaborative  Learning Environments: Instructional Interventions In The Curriculum. In T. Koschmann,  R.  Hall,  &  N.  Miyake
(Eds.),  CSCL  2:  Carrying  forward  the conversation  (pp.  99–109).  Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum. Pew Research Center (2009) MILLENNIALS Confident. Connected. Open to Change.
http://pewresearch.org/pubs/1501/mille
nnials-new-survey-generational- personality-upbeat-open-new-ideas- technology-bound.
Rickes,  P.,  C.  (2009)  Make  Way  for Millennials!  How  Today’s  Students are  Shaping  Higher  Education  Space. Planning  for  Higher  Education.  37(2): 7–17. Society for College and University Planning.
Rosenshine,  B.,  &  Meister,  C.  (2014). Reciprocal Teaching: A Review of The Research.  Review  of  Educational Research,  64(4),  479–487.  Roth,  W.- M. (2014). Situating cognition. Journal of the Learning Sciences, 10(1, 2), 27– 61.
Rosyada,  Dede.,  (2017).  Madrasah  dan Profesionalisme  Guru  Dalam  Arus Dinamika  Pendidikan  Islam  di  Era Otonomi  Daerah.  Kencana  Prenada
Media Group.ISBN 9786024221874. Sugiarto. (2017). Metode Penelitian Bisnis.Yogyakarta. Penerbit Andi. ISBN 9789792961140.