## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN KUCING MENGGUNAKAN METODE  ANALITICAL HIERARCHY PROCESS
Nurcholis Ali Sya’bana 1) , Arief Herdiansah 2) , Faridi 3) , Titah Pujangkoro 4)
1,2,3,4 Teknik Informatika, Universitas M uhammadiyah Tangerang. Jl. Perintis Kemerdekaan I/33, Cikokol, Kota Tangerang Co Responden: arief_herdiansah@umt.ac.id

## Article history
Received  05 Sep 2023 Revised    30 Oct 2023 Accepted  20 Nov 2023 Available online 22 Nov 2023
Keywords Decision support system, Analytical Hierarchy Process Cat dry food,, URS, RAD

## Abstract
This research describes the design of a decision support system using the web- based  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  method  to  assist  cat  owners  in choosing dry cat food at Muffy Pet Shop. This system is designed to provide a solution  for  selecting  cat  food  available  at  Muffy  Pet  Shop  which  is  full  of various brands and nutritional compositions. With access via the website, cat owners  can  enter  preferences  and  criteria,  such  as  desired  nutritional composition, nutritional content, price, cat type and cat age. The AHP method is  used  to  calculate  weights  and  present  appropriate  recommendations.  The researcher's intention is that this system can support decisions in the process of  assessing  the  performance  of  dry  cat  food  in  a  shop  using  predetermined criteria and other processes related to the process of assessing the performance of  dry  cat  food.  The  researcher  used  the  URS  method  as  a  system  analysis method and used the RAD method as a development method so that the system creation  process  was  planned  in  an  orderly manner.  This  research  has  been tested and used by several cat owners and has been able to help cat owners to obtain information on cat food that suits their needs.
Riwayat Diterima 05 Sep 2023
Revisi     30 Okt 2023 Disetujui 20 Nov 2023
Terbit online 22 Nov 2023
Kata Kunci Sistem pendukung keputusan, Analytical Hierarchy Process, Makanan kering kucing, URS, RAD

## Abstrak
Penelitian ini memaparkan rancang bangun sistem pendukung keputusan dengan metode  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  berbasis  web  untuk  membantu pemilik  kucing  dalam  memilih  makanan  kucing  dry  food  di  Muffy  Pet  Shop. Sistem ini dirancang untuk memberikan solusi pemilihan makanan kucing yang tersedia  di  Muffy  Pet  Shop  yang  penuh  dengan  variasi  merek  dan  komposisi nutrisi.  Dengan  akses  melalui  situs  web,  pemilik  kucing  dapat  memasukkan preferensi  dan  kriteria,  seperti  komposisi  nutrisi  yang  diinginkan,  kandungan nutrisi,  harga,  jenis  kucing  dan  usia  kucing.  Metode  AHP  digunakan  untuk menghitung  bobot  dan  menyajikan  rekomendasi  yang  sesuai.  Maksud  peneliti dengan  adanya  sistem  ini  dapat  mendukung  keputusan  pada  proses  penilaian kinerja makanan kering kucing pada suatu toko menggunakan kriteria yang telah ditentukan dan proses lain yang terkait dalam proses penilaian kinerja makanan kering  kucing.  peneliti  menggunakan  metode  URS  sebagai  metode  analisis sistem  dan  menggunakan  metode  RAD  sebagai  metode  pengembangan  agar proses pembuatan sistem terencana dengan teratur. Penelitian ini telah diuji coba dan digunakan oleh beberapa pemilik kucing dan telah apat membantu pemilik kucing  untuk  mendapatkan  informasi  makanan  kucing  yang  sesuai  dengan kebutuhan.

## PENDAHULUAN
Sistem informasi penunjang keputusan adalah sebuah sistem dan teknologi terkini yang dapat memberikan  kecepatan,  keberhasilan,  dan analisis  data  akurat  sebagai  data  masukan untuk  proses  pengambilan  sebuah  keputusan (Rusdianto et al., 2023; Setiawan et al., 2022) .
Data  yang  dihasilkan  dari  sebuah  system penunjang keputusan memungkinkan
organisasi untuk melakukan pemantauan lebih mendalam dan melakukan pengendalian lebih baik  pada  berbagai  proses  dan  aktivitas  yang dijalankan (Halim & Atmojo, 2023; Nofriansyah,  2014) . Dengan  adanya  sistem informasi penunjang keputusan yang
terintegrasi,  organisasi  dapat  mengambil keputusan secara cerdas dan strategis (Permana  &  Brianorman,  2020;  Rahmayu  & Serli,  2018) . Secara  keseluruhan,  sistem informasi  penunjang  keputusan  merupakan aset  yang  sangat  berharga  bagi  organisasi. Dengan  adanya  sistem  tersebut,  organisasi dapat  mengontrol  persediaan,  mengelola inventaris, dan mengatur aliran produksi yang efisien  (Irvanizam,  2017;  Najmuddin  & Herdiansah,  2021) .  Hal ini  membantu meningkatkan efisiensi operasional, mendukung  pengambilan  keputusan  yang tepat,  dan  meningkatkan  interaksi  dengan pelanggan  serta  mitra  bisnis.  Dengan  adanya aplikasi  dan  perangkat  lunak  yang  terhubung dengan  sistem  informasi,  organisasi  dapat memberikan  layanan  yang  lebih  baik  kepada pelanggan  dan  berkolaborasi  dengan  mitra bisnis  mereka  secara  lebih  efektif.  Sistem informasi penunjang keputusan juga memungkinkan
organisasi untuk mengoptimalkan  penggunaan  sumber  daya mereka,  seperti  tenaga  kerja,  waktu,  dan keuangan.  Dengan  adanya  analisis  data  yang akurat  dan  real-time,  organisasi  dapat mengidentifikasi peluang bisnis baru, mengenali tren pasar, dan merespons perubahan lingkungan dengan cepat dan tepat. Sistem  informasi  penunjang  keputusan  juga dapat meningkatkan komunikasi dan kolaborasi antar departemen dalam organisasi. Dengan  adanya  akses  yang  mudah  dan  cepat terhadap  informasi  yang  relevan,  tim  dalam organisasi  dapat  bekerja  secara  lebih  efisien dan  efektif  (Prasetyo  et  al.,  2019;  Rahimi  & Rosman,  2020) .  Mereka dapat  berbagi  data, berdiskusi,  dan  mengambil  keputusan  secara bersama-sama,  tanpa  terkendala  oleh  batasan waktu  dan  jarak.  Selain  itu,  sistem  informasi penunjang  keputusan  juga  dapat  membantu organisasi  dalam  menghadapi  tantangan  dan risiko  yang  mungkin  terjadi(Indrajani,  2018; Meilani et al., 2019) . Penelitian  ini  merupakan  penelitian pengembangan  sistem  penunjang  keputusan untuk  memberikan  solusi  efisien  kepada pemilik kucing dalam memilih makanan yang tepat. Dry food menjadi pilihan umum karena kemudahan  penggunaan  dan  penyimpanan, tetapi  banyaknya  variasi  merek  dan  jenis makanan kucing kering dapat membingungkan pemilik.  Muffy  Pet  Shop  adalah  tempat  di mana  orang  dapat  membeli  berbagai  jenis
hewan  peliharaan,  makanan,  perlengkapan, dan  peralatan  yang  berkaitan  dengan  hewan peliharaan. Muffy Pet Shop juga menawarkan layanan  grooming  dan  perawatan.  Muffy  pet shop yang berlokasi di jl medang 1 blok D 4 H 7A medang, pagedangan, Kab. Tangerang ini menjadi  tempat  dimana  penulis  melakukan penelitian.
Makanan  kucing  yang  baik  adalah makanan  yang  mengandung  nutrisi  seimbang yang  penting  untuk  menjaga  kesehatan  dan keseimbangan tubuh mereka. Kucing membutuhkan protein untuk  membangun dan memperbaiki  jaringan  tubuh  mereka,  lemak untuk  energi  yang  berkelanjutan,  karbohidrat untuk  sumber  energi  tambahan,  serta  vitamin dan  mineral  untuk  mendukung  fungsi  tubuh yang optimal.
Memilih  makanan  yang  sesuai  dengan usia  dan  kondisi  kesehatan  kucing  sangat penting. Kucing yang masih kecil membutuhkan  makanan  yang  lebih  tinggi protein  dan  kalori  untuk  pertumbuhan  yang sehat,  sedangkan  kucing  yang  lebih  tua mungkin  membutuhkan  makanan  yang  lebih rendah kalori untuk menjaga berat badan yang ideal.  Jika  kucing  Anda  memiliki  kondisi kesehatan tertentu, seperti alergi makanan atau sensitivitas  tertentu,  penting  untuk  memilih makanan  yang  dirancang  khusus  untuk memenuhi kebutuhan mereka
Metode  sistem  penunjang  keputusan yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah AHP/Analytical  Hierarchy  Process  yang merupakan sebuah teknik pengambilan keputusan  yang  diperkenalkan  oleh  seorang ahli  matematika  dan  ilmuwan  computer bernama  Thomas  L  Saaty  tahun  1970-an. Tujuan  utama  AHP  adalah  untuk  membantu pengambil keputusan dalam mengatasi kompleksitas dan ketidakpastian dalam proses pengambilan  keputusan  yang  melibatkan berbagai  kriteria  atau  faktor  yang  saling terkait. AHP diterapkan dalam sistem ini untuk membantu  pemilik  kucing  memilih  makanan kucing  dry  food  berdasarkan  kriteria  seperti komposisi nutrisi, merek, harga, dan preferensi kucing.
Pendekatan  berbasis  web  memudahkan pemilik  kucing  mengakses  sistem  ini  melalui situs, memberikan kenyamanan dalam mendapatkan  informasi  mengenai  makanan yang  sesuai.  Integrasi  metode  AHP  dalam sistem berbasis web ini memungkinkan Muffy
Pet  Shop  meningkatkan  pelayanan  kepada pelanggan,  membantu  mereka  mengatasi permasalahan  dalam  pengambilan  keputusan, dan  menjaga  kesehatan  hewan  peliharaan dengan lebih baik.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  terdapat  beberapa metode  yang  digunakan  dalam  rangka informasi  dan  data  yang  dibutuhkan  untuk menyusun kerangka sistem yang
dikembangkan,  yaitu  metode  wawancara, observasi  dan  pustaka.  Setelah  dilakukan pengumpulan data peneliti melakukan analisa URS.  Sistem  informasi  dirancang/didesain menggunakan  UML  dan  dikembangkan menggunakan  Bahasa  pemrograman  PHP. Aktifitas  terakhir  yang  digunakan  peneliti adalah melakukan pengunjian sistem pendukung  keputusan  meggunakan  metode blackbox  untuk  memastikan  sistem  yang dikembangkan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna  dan  tidak  ada  kesalahan script program dari sistem tersebut. Metode penelitia yang terstuktur dan sistematis akan menghasilkan  hasil  penelitian  yang  tepat  dan akurat (Febryan & Rachman, 2023; Saputra et al., 2021) .
Wawancara  Pengumpulan  data  dengan cara melakukan tanya jawab langsung dengan ibu cucu sebagai narasumber sekaligus kepala toko,  untuk  dapat  dimintai  data  dan keterangan-keterangan  yang  berhubungan dengan penelitian.
Observasi  penelitian  di  Muffy  Pet  shop and  Grooming dengan  aktifitas  pengamatan langsung  dan  mencatat  unsur-unsur  yang menjadi objek penelitian. Observasi dilakukan di Muffy Pet Shop and grooming Jl. Medang 1 Blok D4 H no 7A, Medang, Kec. Pagedangan, Kab. Tangerang, Banten 15334.
Metode  kepustakaan  adalah  metode penelitian yang dilakukan dengan cara melihat atau membaca berbagai sumber referensi yang berkaitan  dengan  penelitian  yang  akan dianalisis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Aktivitas  penting  dalam  penelitian  ini adalah  melakukan  analisis  kebutuhan  sistem. Kebutuhan sistem dapat dikelompokan menjadi dua bagian   yaitu:   kebutuhan   sistem fungsional  dan  non  fungsional,  pembagian tersebut dilakukan dalam rangka mendapatkan
tujuan  yang  akan  dicapai  dari  proses pengembangan sebuah sistem (Indrajit, 2000; Nurofik et al., 2021).

## Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan  fungsional  merupakan segala kebutuhan yang memiliki/saling terkait langsung  dengan  sistem  (Nofriansyah,  2014; Tarigan & Buana, 2020). Kebutuhan fungsional  dari  sistem  yang  dikembangkan meliputi beberapa aktivitas, antara lain:
1. Melakukan login ke sistem
2. Memasukan Kriteria
3. Memberikan  Nilai  perbandingan  dari masing – masing kriteria yang di tunjukan.
4. Memasukan Brand makanan kucing
5. Memberikan  Nilai  perbandingan  dari masing - masing brand pilihan
6. Menentukan  Perbandingan  pada  brand untuk dinilai dari semua kriteria
7. Melihat hasil dari perbandingan yang telah dihitung sebagai acuan pilihan terbaik
8. Log out

## Penilaian Perbandingan Multi Partisipan
Hasil  dari  semua  data  perbandingan berpasangan  yang  diperoleh  dari  hasil kuesioner/wawancara dengan responden, selanjutnya  dicarikan  sebuah  jawaban  untuk matriks perbandingan dengan cara mempergunakan  perataan  jawaban  ataupun Geomatric  Mean  Theory.  Untuk  memperoleh sebuah nilai tertentu dari semua nilai tersebut, semua  nilai  harus  dikalikan  satu  sama  lain, kemudian  hasil  dari  perkalian  dipangkatkan dengan  1/n  dimana  n  merupakan  jumlah partisipan.  Cara  mendapatkan  nilai  lamda maksimum menggunakan rumus:

## λmax = ∑x / n
Untuk memperhitungkan nilai Indeks Konsisten mempergunakan rumus :

## CI = λmax – n/n-1
Untuk  memperhitungkan    Rasio  Konsistensi, mempergunakan  rumus :

## CR = CI/RI
RI merupakan nilai Indeks s random dari tabel Indeks Random.

## Tabel 1 Indeks Random
Tujuannya  ataupun goal dari  proses pengambilan keputusan, kriteria penilaian dan alternatif pilihan. Adapun gambar dari hierarki tersebut adalah :

## Gambar 1 Hirarki

## Perhitungan Faktor Pembobotan Hirarki untuk Kriteria
Tabel berikut ini adalah rekapitulasi dari
hasil perhitungan matriks penilaian perbandingan berpasangan gabungan 4 kriteria yang digunakan pada penelitian ini.
Tabel 2 Perhitungan Bobot
Semua unsur yang terdapat ditiap kolom dibagi  dengan  jumlah  kolom  bersangkutan, akan  didapat  bobot  relative  untuk  kemudian dinormalkan. Nilai vector eigen hasil perhitungan rata-rata bobot relative dari setiap baris. sebagaimana table 3 berikut ini:
Tabel 3 Nilai eigen
Kemudian  hasil  nilai  untuk  tiap  baris, selanjutnya  akan  dibagi  kembali  dengan  nilai vektor  yang  bersangkutan.  Rata-rata  hasil pembagian  merupakan  nilai principal  eigen value maksimum (λmax).
Table 4 Hasil perhitungan λ max = ((2.99221* 0.33035)+(2.74359* 0.37341)+(7.16075*0.14085)+(6. * 0.15538) = 4.047125 CI `        =( λ max -n) / (n-1) = (4.4047125 – 3) / (3-1)
= 0,015708
CR         = CI / RI = 0,015708 / 0,9 = 0,02
Dari  hasil  peritungan  didapat  CR<0,100 hal  tersebut  mengandung  arti  preferensi responden adalah konsisten.

## Desain Sistem
Dalam Desain Sistem, peneliti menggunakan  Unified  Modelling  Language (UML)  untuk  merancang  sistem  pada  Muffy
Pet  shop.  Berikut  adalah  diagram  yang digunakan dalam merancang sistem:
Gambar 1. Use Case
INDEKS RANDOM n 1  2 3 4 5 6 7 8
R.I  0  0  0,58  0,9  1,12  1,24  1,32  1,41
Jumlah Elgen Value 4.047125 CI 0.015708 RI 0.9 CR 1.75%(0,02)

## Perancangan Antar Muka
1. Menu login
Gambar 2. Mockup Login
Form Login.
Username  atau  Email:  Di  dalam formulir, pengguna diminta untuk memasukkan  nama  pengguna  yang  terkait dengan  akun  mereka.  Ini  berguna  untuk mengidentifikasi pengguna.
Kata  Sandi:  Selain  username,  pengguna  juga diminta  memasukkan  kata  sandi  yang  benar. Ini adalah langkah penting untuk memastikan keamanan akun.
Tombol  login/masuk:  Tombol  "Login" digunakan untuk mengirimkan informasi yang dimasukkan  pengguna  (nama  pengguna  dan kata  sandi)  ke  server  agar  dapat  diverifikasi. Setelah  verifikasi  berhasil,  pengguna  akan diarahkan  ke  halaman  beranda  atau  area terbatas lainnya dalam situs.

## 2. Menu utama

## Gambar 3. Mockup Menu Utama
Menu utama berisi tautan navigasi yang mengarahkan  pengguna  ke  halaman-halaman utama atau bagian-bagian kunci dari situs web. Ini  termasuk  tautan  seperti.  Tautan-tautan  ini membantu  pengguna  menavigasi  dengan mudah  ke  berbagai  konten  atau  fitur  yang ditawarkan.

## 3. Kriteria
Gambar 4. Mockup Kriteria
Input Kriteria: Menu kriteria
menyediakan  area  atau  formulir  di  mana pengguna  dapat  memasukkan  kriteria  atau parameter tertentu. Contoh-contoh kriteria ini dapat  berupa  kata  kunci  pencarian,    harga, Usia,  Jenis  Kucing,  kategori  produk,  atau parameter lainnya yang relevan dengan tujuan pencarian atau penyaringan.

## 4. Input Nilai Untuk Perbandingan

## Gambar 5. Mockup Input Nilai Perbandingan
Kolom  Input  Bobot:  Disebelah  tiap-tiap kriteria  terdapat  kolom  atau  area  dimana pengguna  dapat  memasukkan  bobot  ataupun nilai  relatif.  Bobot  ini  dapat  berupa  angka dalam  bentuk  desimal.  Pengguna  dapat menentukan sejauh mana mereka menganggap kriteria  tersebut  penting  dalam  proses pengambilan keputusan.

## 5. Melihat Perhitungan Kriteria
Gambar 6. Mockup Hasil Perhitungan
Menu  Hasil  :  Pengguna  dapat  melihat hasil  dari  perhitungan  yang  sudah  di  input bobotnya,  semua  perhitungan  seperti  CI,RI, dan Consistency Ratio .

## 6. Perbandingan Brand (Alternatif)

## Gambar 7. Mockup Perbandingan Brand
Kolom  Input  Bobot:  Disebelah  tiap-tiap alternatif atau brand, terdapat kolom atau area di  mana  pengguna  dapat  memasukkan  bobot atau nilai relatif. Bobot ini bisa berupa angka dalam  format  desimal.  Pengguna  dapat menentukan sejauh mana mereka menganggap alternatif  tersebut  penting  dalam  proses pengambilan keputusan.

## 7. Menu Ranking

## Gambar 8. Mockup hasil perankingan
Menu  Perangkingan  :  Pengguna  dapat melihat  hasil  dari  perhitungan  yang  sudah  di input  bobotnya,  semua  perhitungan  akan diberikan pilihan dengan menampilkan rangking  dari  setiap  kriteria  dan  alternatif  di hitung perbandingannya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  perancangan  serta  analisa yang  dibuat pada  program  sistem  pendukung keputusan    pemilihan  pakan  kering  kucing tersebut   dapat   diambil   beberapa kesimpulan sebagai  yaitu  dengan  di  bangunnya  Sistem
pendukung  keputusan  berbasis  web  berhasil memberikan  solusi  atas  tantangan  pemilihan yang kompleks di pasar  makanan  kucing  dry food.  Dengan  variasi  merek  dan  kandungan nutrisi.
Sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  metode  AHP  dapat  membantu pelanggan meilih makanan kucing yang cocok dengan jenis kucing  yang  dimiliki  dapat membadingkan  makanan  yang  satu  dengan yang   lainnya,  sehingga  dapat  menjaga Kesehatan hewan peliharaan.

## REFERENSI
Febryan,  M.,  &  Rachman,  R.  (2023). Perancangan  Sistem  Informasi  Lelang Elektronik  Kendaraan  Menggunakan
Metode Prototype. JIKA (Jurnal Informatika) , 7 (1), 37–45. https://doi.org/10.31000/jika.v7i1.7116
Halim,  O.  A.,  &  Atmojo,  W.  T.  (2023). Penerapan  Metode  AHP  Pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Oli Motor  Yamaha  N-MAX. JIKA  (Jurnal
Informatika) , 7 (1), 1–11. https://doi.org/10.31000/jika.v7i1.6625
Indrajani.  (2018).  Perancangan  Basis  Data dalam All in 1. Perancangan Basis Data Dalam All in 1 , 68–70.
Indrajit,  R.  E.  (2000). Manajemen  Sistem
Informasi  dan  Teknologi  Informasi (Ed.1). Gramedia.
Irvanizam,  I.  (2017). Multiple  Attribute
Decision  Making  with  Simple  Additive Weighting  Approach  for  Selecting  the Scholarship  Recipients  at  Syiah  Kuala University . 2 , 245–250.
Meilani,  D.,  Ikhwan,  A.,  &  Habibitullah,  M. (2019).  Designing  Disaster  Recovery Plan of Data System for University. IOP Conference  Series:  Materials  Science and Engineering , 1–11.
Najmuddin,  N.,  &  Herdiansah,  A.  (2021). Decision Support System Fuzzy Analytic Hierarchy  Process  Method  Studi  Kasus Pemilihan  Vendor  Kemasan  Terbaik. Jurnal  Teknik  Informatika  (JIKA) , 5 (2), 124–133.
Nofriansyah, D. (2014). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan (Ed.1). Deepublish.
Nurofik,  A.,  Rahajeng,  E.,  Munti,  N.  Y.  S., Sutisna,  Firmansyah,  H.,  Sani,  A., Hendarsyah, D., Adrianto, S., Darma, W. A.,  Herdiansah,  A.,  Ariestiandy,  D., Nurnaningsih,  D.,  Setiawan,  I.,  Wiyono, A.  S.,  &  Zaharah.  (2021). Pengantar Teknologi  Informasi (I.  Kusumawati  & M. Sari, Eds.; Ed.1). Insania.
Permana,  A.  R.,  &  Brianorman,  Y.  (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kayu  Di  Toko  Bangunan  Jeruju  Permai
Dengan  Metode  SAW  Berbasis  Web.
JIKA (Jurnal Teknik Informatika) Universitas  Muhammadiyah  Tangerang ,
4 (3), 52–56.
Prasetyo, H. N., Supriatna, N., Raharjo, A. P.,
&  Wikusna,  W.  (2019).  Information Technology Disaster Recovery Plan (IT- DRP) Model-Based on NIST Framework in  Indonesia. International  Journal  of Applied  Information  Technology , 3 (1),
34–45.
Rahimi, M., & Rosman, M. (2020). Reviewing the  Concept  of  Enterprise  Content Management  (ECM). Journal  of  Digital Information  Management , 18 (4),  125– 138.
Rahmayu,  M.,  &  Serli,  R.  K.  (2018).  Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan pada  SMK  Putra  Nusantara  Jakarta Menggunakan Metode Analytical
Hierarchy  Process  (AHP). Simetris: Jurnal  Teknik  Mesin,  Elektro  Dan  Ilmu Komputer , 9 (1), 551–564. https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/ article/view/2022
Rusdianto, H., Nurhayati, N., Aksani, M. L., & Rudianto,  R.  (2023).  Pengembangan Sistem  Informasi  Order  Jasa  Desain Grafis  Menggunakan  Metode  Rapid Application  Development. JIKA  (Jurnal
Informatika) , 7 (1), 104–111. https://doi.org/10.31000/jika.v7i1.7280
Saputra,  R.,  Handayani,  T.,  &  Rosdiana,  R. (2021).  Sistem  Informasi  Penerimaan Pegawai  Pada  PT.Sianyu  Perkasa. JIKA (Jurnal Informatika) , 5 (1), 96. https://doi.org/10.31000/jika.v5i1.3873
Setiawan, D., Nurkamid, M., & Meimaharani,
R.  (2022).  Desain  Perancangan  Sistem
Informasi  Pendaftaran  Pasien  Pada Rumah  Sakit  Islam  Sunan  Kudus Berbasis Web. JIKA (Jurnal Informatika) , 6 (3), 264–270. https://doi.org/10.31000/jika.v6i3.6334
Tarigan,  D.,  &  Buana,  U.  M.  (2020). Sistem Informasi  Akuntansi  Aplikasi  Konsep Basis  Data  Relasional  pada  Sistem Produksi  ,  Pengupahan  dan  Sumber Daya  Manusia  Desi  Ramadani  Br Tarigan . July , 0–26