## Optimasi Efisiensi Energi untuk Pemilihan Intermediate Cluster Head menggunakan MI-C LEACH: Multi-hop Inter-Cluster pada Jaringan Sensor Nirkabel
Aidil Saputra Kirsan, M. Udin Harun Al Rasyid * , Iwan Syarif Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) Jl. Raya ITS, Kampus PENS Sukolilo, Surabaya, Indonesia
Email: aidil17kirsan@gmail.com, udinharun@pens.ac.id, iwanarif@pens.ac.id Corresponding author * : udinharun@pens.ac.id
Abstrack - The warm discussion of researchers on wireless sensor network is still complexity in use of energy in each node. This is because increased information needs that affect technological development are increasing. Therefore, the information exchange continuously causes a decrease in the lifetime of the  node.  The  solution  to  this  problem  is  to  use  routing  protocols  such  as  Low  Energy  Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH). The LEACH protocol works by grouping nodes and selecting cluster heads (CH) that do to send data to the Sink Node (SN). One weakness of LEACH protocol is distant CH from  SN  which  requires  a  lot  of  energy  for  sending  data  to  SN.  One  way  to  reduce  the  energy consumption of each distant CH is to use multi-hop communication. In this paper, we propose Multi- hop Inter-Cluster LEACH (MI-C LEACH) with the development algorithm of the LEACH protocol. The  simulation  results  using  OMNeT  ++  show  that  the  number  of  nodes  100  in  average  remaining energy from MI-C LEACH is far more than LEACH with average difference of 27,082 watts. But in node number 200, MI-C LEACH does not differ greatly the remaining energy from LEACH for each number of rounds from 100 to 600.
Keywords – Wireless Sensor Network, LEACH, OMNeT++
Intisari -  Perbincangan  hangat  para  peneliti  pada  jaringan  sensor  nirkabel  masih  terkait  pada penggunaan  energi  disetiap  node.  Hal  ini  dikarenakan  kebutuhan  informasi  meningkat  yang mempengaruhi  perkembangan  teknologi  semakin  meningkat  pula.  Sehingga,  pertukaran  informasi secara terus menerus menyebabkan penurunan masa hidup node. Solusi untuk permasalahan tersebut adalah menggunakan routing protocol seperti Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH). Protokol LEACH bekerja dengan melakukan pengelompokan node dan memilih kepala kluster  (CH) yang  bertugas  untuk  mengirimkan  data  ke Sink  Node (SN).  Salah  satu  kelemahan  protokol  LEACH adalah CH yang jauh dari SN dimana memerlukan energi banyak untuk pengiriman data ke SN. Salah satu cara  untuk mengurangi  konsumsi  energi tiap  CH  jauh adalah  dengan menggunakan komunikasi multi-hop.  Pada  makalah  ini,  kami  mengusulkan Multi-hop  Inter-Cluster  LEACH (MI-C  LEACH) dengan  algoritma  pengembangan  dari  protokol  LEACH.  Hasil  simulasi  menggunakan  OMNeT++ menunjukkan bahwa jumlah node 100 pada rata-rata energi tersisa dari MI-C LEACH jauh lebih banyak dari LEACH dengan perbedaan rata-rata 27.082 watt. Tetapi pada jumlah node 200, MI-C LEACH tidak berbeda jauh energi yang tersisa dari LEACH untuk setiap jumlah putaran 100 hingga 600.
Kata Kunci – Jaringan Sensor Nirkabel, LEACH, OMNeT++.

## I. P ENDAHULUAN
Energi merupakan sebuah daya atau kekuatan yang digunakan untuk melakukan berbagai proses  kegiatan.  Seiring  dengan  perkembangan  teknologi,  konsumsi  energi  pada  suatu perangkat  di  jaringan  juga  ikut  meningkat.  Hal  ini  dikarenakan  meningkatnya  kebutuhan informasi yang mengakibatkan kebutuhan informasi yang mengakibatkan terjadinya pertukaran data secara terus menerus tanpa henti dan membuat masa hidup perangkat menjadi menurun. Salah satu isu utama pada jaringan yang masih menjadi perbincangan adalah tentang konsumsi energi [1]. Dibutuhkan upaya lebih untuk mengganti baterai pada node-node di jaringan sensor nirkabel secara manual. Adanya permasalahan tersebut menarik perhatian para peneliti untuk mengatasi  masalah  tersebut  menggunakan  perhatian  para  peneliti  untuk  mengatasi  masalah tersebut  menggunakan  protokol  routing  seperti  Low  Energy  Adaptive  Clustering  Hierarchy (LEACH)  [2]–[6],    Coordinate/Routing  for  Nanonetworks  (CORONA)  [7],  [8],  Hierarchical Ad  hoc  and  Demand  Distance  Vector  (AODV)  [9],  Power  Efficient  Gathering  in  Sensor Information Systems (PEGASIS) [10], dan lain-lain [11]–[13].
Protokol  routing  terbagi  menjadi  dua  jenis  yaitu  routing  datar  dan  routing  hirarkis  atau routing berbasis cluster. Routing datar bekerja dengan semua node menyampaikan data ke Sink Node (SN), sedangkan routing hirarkis bekerja dengan melakukan pengelompokan node dan memilih  Cluster  Head  (CH)  yang  bertugas  untuk  menyampaikan  data  ke  SN.  Salah  satu protokol routing yang sering diadopsi untuk jaringan sensor nirkabel adalah protokol LEACH. Hal ini dikarenakan protokol ini memanfaatkan strategi jaringan hirarkis sebagai skema yang sepenuhnya terdesentralisasi. Pengembangan dari protokol LEACH untuk menghasilkan masa hidup  yang  lebih  baik  pada  jaringan  sensor  nirkabel.  CH  dipilih  langsung  oleh  SN  untuk mengurangi  konsumsi  energi tiap node. Hasil pengujian dari skema ini menunjukkan bahwa metode  yang  diusulkan  memiliki  kinerja  yang  lebih  baik  pada  masa  hidup  jaringan dibandingkan protokol LEACH pada umumnya.
Salah satu cara untuk mengurangi konsumsi energi tiap node adalah dengan memilih CH dengan mempertimbangkan energi sisa node ditiap clustering dan menggunakan komunikasi multi-hop  [14]–[17].  Dalam  karya  ini,  kami  mengusulkan  algoritma  pengembangan  dari protokol LEACH berdasarkan komunikasi multi-hop inter-cluster yaitu Multi-hop Inter-Cluster LEACH (MI-C LEACH). Pemilihan CH dengan mempertimbangkan energi sisa node ditiap clustering  sehingga  menghindari  node  yang  memiliki  energi  rendah  menjadi  CH.  Selain  itu, komunikasi multi-hop digunakan untuk mengurangi konsumsi energi tiap node.
Makalah  ini  disusun  sebagai  berikut:  bagian  2  menyajikan  penjelasan  dari  metode pemilihan  CH  dan  komunikasi  multi-hop  inter-cluster  berdasarkan  LEACH  yang  diusulkan untuk penghematan energi dari setiap node. Bagian 3 menyajikan hasil dan pembahasan dari uji  kinerja  algoritma  pemilihan  CH  dan  komunikasi  multi-hop  inter-cluster  berdasarkan LEACH dari metode yang diusulkan. Hasil kesimpulan dirangkum pada bagian 4.

## II. S IGNIFIKANSI S TUDI
Berikut ini menjelaskan signifikan studi dari penelitian ini yang terdiri dari studi literatur terkait atau penelitian terdahulu dan metode penelitian.

## A. Studi Literatur
Penelitian Rasyid dkk. [2] mengusulkan topologi partisi LEACH (LEACH-PT). Didalam LEACH-PT, kepala klaster (CH) dipilih oleh base station (BS). Sehingga bisa menjamin jumlah klaster  yang  terbentuk  tetap  pada  setiap  putaran.  Selain  itu,  akan  meminimalkan  beban konsumsi  energi di  masing-masing node, menghasilkan network lifetime lebih baik  daripada LEACH.  Sebagai  tambahan,  node  yang  terdistribusi  dilakukan  secara  merata  ke  ketentuan
spesifik  daripada  topologi  acak  yang  ada  di  LEACH.  Tidak  seperti  LEACH,  pembentukan sektor klaster di LEACH-PT berbeda untuk setiap putaran. Itu karena pemilihan CH oleh BS pada putaran berikutnya berasal dari node dengan energi residual tertinggi di seluruh jaringan, bukan di setiap sektor. LEACH pada setup area pembentukan klaster yang sama masing-masing sesuai topologi awal, sedangkan di LEACH-PT area pembentukan klaster dapat berbeda setiap putaran.
Penelitan Varshney dkk. [4] mengusulkan membahas protokol hierarki paling efektif yang disebut Low  Energy  Adaptive  Clustering  Hierarchy (LEACH)  bersama  dengan  masalah  dan kelemahannya. Pencarian mendalam tentang varian protokol LEACH telah dilakukan. Penulis ini  menyajikan  taksonomi  dari  berbagai  keturunan  protokol  LEACH  dan  membandingkan kinerja mereka berdasarkan metrik seperti skalabilitas, agregasi data, mobilitas, dll.
Penelitian  Alnawafa  dkk.  [15]  mengusulkan  tentang  pendekatan  baru  untuk  membagi jaringan sensor keseluruhan menjadi beberapa tingkatan. Sehingga setiap node akan bertindak sesuai  dengan  posisi  dan  statusnya.  Selain  pendekatan  baru,  terdapat  dua  teknik  yang dikembangkan yaitu yang statis dan dinamis. Teknik ini digunakan untuk rute data antar level. Hasil  dari  penelitian  menunjukkan  bahwa  teknik  yang  diusulkan  memperpanjang  umur, meningkatkan stabilitas dan meningkatkan throughput jaringan dibandingkan dengan LEACH, Improved MHT-LEACH (IMHT- LEACH), dan Enhanced DMHT-LEACH (EDMHT-LEACH) protokol. Selanjutnya, dua teknik yang dijelaskan yakni Static and Dynamic Techniques telah dikembangkan. Kemudian, hubungan antara number of living nodes dengan the rounds . Dapat dilihat bahwa kedua teknik tersebut, Static Multi-Hop Routing (SMR) dan Dynamic Multi-Hop Routing (DMR) bisa dilihat Node yang hidup ketika the round (putarannya) makin banyak. Dari perbandingan-perbandingan  dari  beberapa  aspek  atau  kinerja  protokol  routing  menunjukkan bahwa teknik DMR memperoleh hasil yang lebih baik daripada teknik SMR disemua metrik evaluasi.
Penelitian Hosen dkk. [18] mengusulkan mekanisme routing berbasis energi-sentris cluster di  WSN.  Cluster-head  dipilih  berdasarkan  peringkat  yang  lebih  tinggi  dari  node,  peringkat ditentukan oleh energi residual dan jarak rata-rata dari node anggota. Cluster-head bertindak sebagai  juru  kunci  pemilihan  cluster-head  selanjutnya,  yang  mana  informasi  dikirim  dengan pengiriman data lokal selama komunikasi intra-kluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa protokol  yang  diusulkan  lebih  menghemat  energi  di  antara  node  dan  mencapai  peningkatan yang signifikan dalam masa hidup jaringan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa protokol an Energy-Centric Cluster-based routing (ECCR) yang diusulkan, menghemat konsumsi energi di antara node dan mencapai peningkatan yang signifikan dalam lifetime jaringan.

## B. Metode Penelitian
Bagian ini menjelaskan metode pemilihan Cluster Head (CH) dan komunikasi multi-hop inter-cluster  berdasarkan  energi  sisa  dari  node  pada  setiap  clustering  untuk  routing  protokol Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH).
LEACH  merupakan  salah  satu  metode  hierarchical-based  routing  yang  bertujuan  untuk efisiensi energi pada jaringan dengan cara membagi node ke dalam klaster. Algoritma LEACH dimulai  dengan  memilih  suatu  node  sebagai  (CH)  lalu  dengan  algortima  clustering  memilih node non-CH sebagai anggota sehingga membentuk klaster. Mekanisme ini menghemat energi karena hanya CH yang melakukan transmisi data ke Sink Node (SN). Sedangkan setiap sensor node  cukup  mengirim  data  ke  CH  masing-masing.  Akibatnya,  konsumsi  energi  berkurang sehingga waktu hidup jaringan menjadi optimal. Blok diagram sistem jaringan sensor nirkabel pada LEACH yang dibangun dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Diagram blok sistem pada LEACH
Proses dalam membentuk jaringan menggunakan routing protocol LEACH terdiri dari dua fase  yaitu  fase set-up dan  fase steady-state .  Pada  fase set-up merupakan  fase  dimana pembentukan  klaster  terjadi.  Mulai  dari  penetuan  CH  sampai  bergabungnya  anggota  CH  ke masing-masing  CH. Fase selanjutnya yaitu fase steady-state, dimana proses pengiriman data terjadi, mulai dari pengiriman data di dalam klaster sampai pengiriman ke Sink node oleh CH. Berikut diagram alur pembentukan klaster dari algoritma LEACH itu sendiri pada gambar 2.
Gambar 2. Diagram alur pembentukan klaster pada LEACH
Fase set-up merupakan fase pembentukan klaster dimana pada fase ini dilakukan pemilihan CH.  Setiap  node  memiliki  kesempatan  yang  sama  untuk  menjadi  CH.  Penentuan  CH  ini ditentukan berdasarkan angka random yang dibangkitkan oleh masing-masing node. Node akan menjadi CH jika nilai random yang dihasilkan lebih kecil dari 𝑃 𝑖 (𝑡) .
𝑃 𝑖 (𝑡) = { 𝑘 𝑁−𝑘∗(𝑟 𝑚𝑜𝑑 𝑁 𝑘 ) ∶   𝐶 𝑖 (𝑡) = 1 0                           ∶   𝐶 𝑖 (𝑡) = 0 (1)
Node yang memiliki nilai random kecil dari 𝑃 𝑖 (𝑡) hanya akan terpilih menjadi CH pada ronde pengiriman sebelumnya (r) atau yang memiliki nilai C i =0. Dengan demikian setiap node akan menjadi CH sekali setiap N/k putaran. Dengan N adalah banyak node dalam jaringan dan k adalah jumlah klaster. Jika probabilitas pembentukan klaster adalah b, maka k dapat dicari dengan persamaan berikut:
𝑘 = 𝑁 𝑥 𝑏 (2)
Dengan begitu persamaan 1 dapat disederhanakan menjadi:
𝑃 𝑖 = 𝑝 1−𝑏 𝑥 𝑚𝑜𝑑(𝑟 , 1 𝑏 ) (3)
Dalam algoritma pemilihan CH [19]  yang menghasilkan informasi klaster efisien untuk memilih CH yang optimal. Kemudian setelah CH yang optimal terpilih pada masing-masing klaster,  setiap  node  memilih  bergabung  dengan  CH  berdasarkan  kekuatan  sinyal  yang diterimanya sehingga Intermediate Cluster Head (Perangkat antara Kepala Klaster) akan saling terhubung satu  sama lain dengan komunikasi inter cluster multi-hop .  Kemudian, sebuah CH mengumpulkan data dari anggota node dalam sebuah klaster dan mengirimkan kumpulan data ke SN baik secara langsung atau melalui rute multi-hop.
CH yang dekat dengan SN mengirimkan data langsung ke SN tetapi dimana jarak antara CH dan SN jauh memerlukan komunikasi multi-hop inter-cluster sehingga energi yang terpakai tidak terlalu besar. Berikut topologi jaringan untuk komunikasi multi-hop inter-cluster (CH ke CH) pada gambar 3.
Gambar 3. Topologi jaringan untuk komunikasi multi-hop inter-cluster (CH ke CH).
Selama  inisialisasi  jaringan,  semua  node  mengirim  tingkat  Sisa  Energi  (SE)  dan  lokasi mereka ke SN. Dengan cara ini, SN mengetahui secara keseluruhan area jaringan. Pemilihan Energy Threshold (ET) dalam komunikasi multi-hop dengan mengambil nilai rata-rata SE dari tetangga CH ke CH yang dikirimkan. Threshold digunakan untuk menentukan CH yang sesuai untuk  keperluan  sebagai  hop  berikutnya  selama  routing  data  ke  SN.  Berikut  persamaan  dari Energy Threshold (ET):
𝐸𝑇 𝐶𝐻 = ∑ 𝑆𝐸 (𝑡𝑒𝑡𝑎𝑛𝑔𝑔𝑎 𝐶𝐻) 𝑚 𝑛=1 𝑚 (4)
Untuk 𝐸𝑇 𝐶𝐻 adalah pemilihan Energy Threshold untuk CH. Kemudian 𝑆𝐸 (𝑡𝑒𝑡𝑎𝑛𝑔𝑔𝑎 𝐶𝐻 ) adalah sisa energi dari tetangga-tetangga CH. Dan m adalah jumlah dari tetangga-tetangga CH. Setelah proses pada fase set-up selesai, proses berlanjut ke fase steady-state. Pada fase ini, node-node yang tergabung pada klaster masing-masing mulai melakukan pemindaian terhadap lingkungan.  Data  hasil  pemindaian  yang  diperoleh  oleh  setiap  node  diteruskan  ke  CH. Selanjutnya CH mengumpulkan data dari semua node pada klasternya dan mengirimkan data tersebut ke SN.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Metode  Multi-hop  Inter-Cluster  Low  Energy  Adaptive  Clustering  Hierarchy  (MI-C LEACH)  yang  diusulkan  telah  diimplementasikan  secara  simulasi  dengan  menggunakan OMNeT++. Untuk algoritmanya yang telah diimplementasikan akan dikompilasi dan hasilnya akan diperoleh untuk diproses lebih lanjut. Setelah hasil kompilasi diperoleh, grafik termasuk rata-rata  energi  tersisa  dari  CH  akan  diperlihatkan  pada  bagian  uji  kinerja  metode  yang diusulkan.

## A. Parameter yang dibutuhkan
Pengujian  kinerja  ini  dilakukan  dengan  skenario  dengan  Sink  Node  (SN)  yang  berada ditengah  jaringan  dan  jumlah  node  yang  ditentukan  pada  tabel  1.  Berikut  topologi  jaringan LEACH dan MI-C LEACH yang disimulasikan di OMNeT++ pada ilustrasi gambar 4.
Gambar 4. Topologi Jaringan LEACH dan MI-C LEACH
Kemudian menentukan parameter yang dibutuhkan pada algoritma LEACH maupun MI- C  LEACH.  Seperti  jarak  komunikasi,  waktu  dan  area  simulasi,  jumlah  node,  energi,  durasi
pemilihan CH, dll. Pembentukan parameter ini bertujuan untuk membuat semua algoritma yang akan  diuji  sehingga  bisa  menghasilkan  hasil  yang  signifikan.  Diantara  parameter  yang dibutuhkan adalah ditunjukkan pada tabel I:
Tabel I.

## Parameter yang dibutuhkan
Parameter Nilai Jarak Komunikasi 500m dan 1000m Waktu Simulasi 100,200,300, 400, 500, dan 600round Area Simulasi 500x500m dan 1000x1000m Jumlah Node 200 dan 100 Pembentukan TDMA 0.1ms Pengumuman dari member node 0.1ms Durasi Pemilihan CH 0.02s Durasi Putaran 1s Energi 1.000.000watt Penempatan Node Random

## B. Uji Kinerja Metode yang Diusulkan
Pengujian kinerja ini dilakukan dengan menghitung rata-rata energi tersisa dari CH dengan area simulasi dan jumlah node yang telah ditentukan pada parameter sebelumnya. Berikut hasil dari setiap Area Simulasi dan Jumlah Nodenya:

## 1. Area (500x500m)
Pada  area  simulasi  500x500m  dengan  jumlah  node  200  dan  100,  didapatkan  hasil  yang signifikan  dari  rata-rata  energi  tersisa.    Berikut  hasil  dari  rata-rata  energi  tersisa  dari  CH ditunjukkan pada gambar 5 dan 6 pada setiap rata-rata putarannya:
Gambar 5. Energi Tersisa dari CH vs  Jumlah Putaran (Node = 200)

## Gambar 6. Energi Tersisa dari CH vs  Jumlah Putaran (Node = 100)
Ilustrasi yang ditampilkan pada gambar 5 dan gambar 6 menunjukkan bahwa jumlah node mempengaruhi kinerja pada metode yang diusulkan yakni MI-C LEACH. Pada Jumlah node 200  dan  100,  MI-C  LEACH  selalu  menghasilkan  rata-rata  energi  tersisa  yang  melebihi  dari LEACH untuk setiap jumlah putaran 100 hingga 600. Kemudian mensimulasikan dengan area yang lebih besar yakni 1000x1000m.

## 2. Area (1000x1000m)
Pada area simulasi 1000x1000m dengan jumlah node 200 dan 100, didapatkan pula hasil yang signifikan dari rata-rata energi tersisa.  Berikut hasil dari rata-rata energi tersisa dari CH ditunjukkan pada gambar 7 dan 8 pada setiap rata-rata putarannya:
Gambar 7. Energi Tersisa dari CH vs  Jumlah Putaran (Node = 200)

## Gambar 8. Energi Tersisa dari CH vs  Jumlah Putaran (Node = 100)
Ilustrasi yang ditampilkan pada gambar 7 dan gambar 8 menunjukkan bahwa jumlah node mempengaruhi kinerja pada metode yang diusulkan. Untuk jumlah node 100, rata-rata energi tersisa dari MI-C LEACH jauh lebih banyak dari LEACH dengan perbedaan rata-rata 27.082 watt. Tetapi pada jumlah node 200, MI-C LEACH tidak berbeda jauh energi yang tersisa dari LEACH untuk  setiap jumlah putaran 100 hingga 600. Sehingga konsumsi  energi pada suatu jaringan  dari  metode  MI-C  LEACH  bisa  lebih  lama  untuk  bertahan  hidup  dari  protokol LEACH.

## IV. K ESIMPULAN
Dalam  makalah  ini,  metode  routing  protokol  Multi-hop  Inter-Cluster  pada  Low  Energy Adaptive  Clustering  Hierarchy  (MI-C  LEACH)  melibatkan  pemilihan  node intermediate (perantara) yakni CH yang meneruskan sebuah data dari satu node CH ke node CH lain dengan tujuan  ke  SN.  Analisis  protokol  dari  metode  yang  diusulkan  menunjukkan  bahwa  MI-C LEACH lebih optimal pada energi tersisa dari CH disetiap jumlah node 100 dan 200 pada area 500x500m  dan  1000x1000m.  Untuk  Area  1000x1000m  dan  jumlah  node  100  menghasilkan rata-rata energi yang cukup berbeda dari LEACH yaitu 27.082 watt.

## R EFERENSI
[1] B.  Steffen.  The  importance  of  project  finance  for  renewable  energy  projects. Energy Economics. 2018; vol: 69, pp. 280–294.
[2] M.U.H.A. Rasyid, B. H. Lee, I. Syarif, and M. M. Arkham. LEACH Partition Topology for Wireless Sensor Network . IEEE International Conference on Consumer Electronics- Taiwan (ICCE-TW). Taiwan. 2018; vol: pp. 1–5.
[3] S.H. Kang. Energy optimization in cluster-based routing protocols for large-area wireless sensor networks. Symmetry (Basel). 2019; vol. 11, no. 1.
[4] S.  Varshney  dan  R.  Kumar. Variants  of  LEACH  Routing  Protocol  in  WSN:  A Comparative  Analysis .  IEEE  International  Conference  on  Cloud  Computing,  Data Science & Engineering (Confluence). Noida. 2018; vol: pp. 199–204.
[5] M.  Aslam,  N.  Javaid,  A.  Rahim,  U.  Nazir,  A.  Bibi,  Z.  A.  Khan. Survey  of  extended LEACH-based  clustering  routing  protocols  for  wireless  sensor  networks .  IEEE  14th International Conference on High Performance Computing and Communication & IEEE 9th International Conference on Embedded Software and Systems. Liverpool. 2012; vol: pp. 1232–1238.
[6] M.U.H.A.  Rasyid,  N.  R.  Mubtadai,  J.  Abdulrokhim. Performance  Analysis  LEACH Based  Genetic  Algoritm  in  Wireless  Sensor  Network .  International  Seminar  on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic). Semarang. 2019; vol: pp. 394–399.
[7] N. Abuali, S. Aleyadeh, F. Djebbar, A. Alomainy, M.M. Ali Almaazmi, S. Al Ghaithi. Performance  evaluation  of  routing  protocols  in  electromagnetic  nanonetworks. IEEE Access . 2018; vol: 6, no. c, pp. 35908–35914.
[8] A.  Tsioliaridou,  C.  Liaskos,  S.  Ioannidis,  A.  Pitsillides. CORONA:  A  coordinate  and routing  system  for  nanonetworks .  Proc.  2nd  ACM  Int.  Conf.  Nanoscale  Comput. Commun. ACM NANOCOM. 2015.
[9] A. Shaf, T. Ali, U. Draz, S. Yasin. Energy based performance analysis of AODV routing protocol under TCP and UDP environments. EAI Endorsed Trans. Energy Web. 2018; vol: 5, no. 17.
[10]  M. R. Mufid, M.U.H.A. Rasyid, I. Syarif. Performance Evaluation of PEGASIS Protocol for Energy Efficiency . International Electronics Symposium on Engineering Technology and Applications (IES-ETA). Bali. 2019; vol: pp. 241–246.
[11]  S. Boussoufa-Lahlah, F. Semchedine, L. Bouallouche-Medjkoune. Geographic routing protocols for Vehicular Ad hoc NETworks (VANETs): A survey. Veh. Commun. 2018; vol: 11, pp. 20–31.
[12]  F.  T.  Al-Dhief,  N.  Sabri,  M.  S.  Salim,  S.  Fouad,  S.  A.  Aljunid. MANET  Routing Protocols Evaluation: AODV, DSR and DSDV Perspective . MATEC Web Conf . 2018; vol: 150, pp. 1–6.
[13]  M.U.H.A. Rasyid, F.A. Saputra, Z.S. Hadi, A. Fahmi. Beacon-enabled IEEE 802.15.4 wireless  sensor  network  performance .  IEEE  International  Conference  on Communication,  Networks  and  Satellite  (COMNETSAT) . Yogyakarta.  2013;  vol:  pp. 46–49.
[14]  S. Dhauta dan R. Rishi. Review on LEACH-Homogeneous and Heterogeneous Wireless Sensor Network. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering. 2015; vol: 5, pp. 4442–4447.
[15]  E. Alnawafa dan I. Marghescu. New energy efficient multi-hop routing techniques for wireless sensor networks: static and dynamic techniques. Sensors (Switzerland) . 2018; vol: 18, no. 6, pp. 1–21.
[16]  R.  K.  Kodali. Energy  efficient  routing  in  multi-level  LEACH  for  WSNs .  International Conference  on  Advances  in  Computing,  Communications  and  Informatics  (ICACCI) . Kochi. 2015; vol: pp. 959–965.
[17]  S. K. Singh, P. Kumar, dan J. P. Singh. A Survey on Successors of LEACH Protocol. IEEE Access . 2017; vol: 5, no. c, pp. 4298–4328.
[18]  A. S. M. S. Hosen dan G. H. Cho. An energy centric cluster-based routing protocol for wireless sensor networks. Sensors (Switzerland) . 2018; vol: 18, no. 5.
[19]  A. S. Kirsan, M.U.H.A. Rasyid, I. Syarif. Efficient Energy for Cluster Head Selection using  New  LEACH-based  routing  protocol  in  Wireless  Sensor  Network .  International Electronics Symposium (IES). Surabaya. 2019; vol: pp. 70–75.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Penulis mengucapkan terimakasih kepada Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan  dan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya atas beasiswa studi pascasarjana.