## KAJIAN ANTROPOMETRI PENGRAJIN TENUN IKAT KHAS MALUKU
Nanse  H. Pattiasina 1) , Pattiselanno  Markus 2) , Steanly R. R. Pattiselanno 3)
1,2,3) Politeknik Negeri Ambon
1) nanse.henny.pattiasina@gmail.com, 2) max.mark.p@gmail.com ,
3) steanly.r.r.pattiselanno@gmail.com

## ABSTRACT
Maluku Province is an Archipelago Province which consists of 1412 large and small islands. The availability of land  resources  in  Maluku province  is  relatively  limited.  The  total  population  in  Maluku Province based on  the Maluku Province BPS report until 2018, there were 1,773,776 people, of which ± 25% were categorized as poor. This number occupies an area of  15,899.6 km² or only 7.6% of the total area of  Maluku Province. Most of the population  of  Maluku  inhabits  the  outermost  islands  in  the  districts  of  Southeast  Maluku,  West  Southeast Maluku, and the Aru Islands or the outermost islands which are directly bordered by Timor Leste and Australia. Geographical  conditions  like  this,  affect  the  isolation  due  to  limited  transportation  facilities  and  a  dry  climate, causing  the  income  of  the  population  here  to  be  relatively  low,  although  the  potential  for  small  industries  and handicrafts has good prospects to be developed. One of the types of small industry that has the potential to be developed is the Maluku Ikat weaving industry, whose marketing has reached the export market. This product is in demand by foreign consumers because of its hand made characteristics, and is part of a creative industry that is  very  prospective  in  the  future.  The problem  faced by  this  industry  is  its  low  productivity,  on  the  other  hand market  demand  continues  to  increase.  This  is  because  the  work  aids  used  are  traditional  tools  that  are  not ergonomic  according  to  the worker's  body  size,  resulting  in  workers  working  in  a  sitting  position  on  the  work floor. For a work position like this will cause workers to feel tired quickly, and if done for a long time will cause health  problems.  The  stages  of  the  research  include  the  survey  process,  the  industrial  selection  stage,  the measurement of worker anthropometric data and data analysis. The results showed that 1). the anthropometry of workers based on leg height when sitting ranged from 38.15 to 48.99 cm,  2). total height when standing ranged from  139.23  to  160.48  cm,  3).  body  height  when  sitting  ranged  from  91.68  to  120.89  cm,  4).  arm  length outstretched. (P26) ranged from 46.46 to 64.96 cm and 5). flexed arm length (P16) ranged from 27.530 to 32.756 cm.

## ABSTRAK
Provinsi  Maluku  merupakan  Provinsi  Kepulauan  yang  terdiri  dari  1412  pulau  besar  dan  kecil.  Ketersediaan sumberdaya lahan di provinsi Maluku relatif terbatas. Jumlah penduduk di Provinsi Maluku berdasarkan laporan BPS  Propinsi  Maluku  sampai  tahun  2018,  tercatat  sebanyak  1.773.776  jiwa,  dimana  ±  25%  masuk  kategori penduduk miskin. Jumlah ini mendiami wilayah seluas 15.899,6 Km² atau hanya 7,6% dari luas wilayah Provinsi Maluku. Sebagian penduduk Maluku mendiami pulau-pulau terluar pada kabupaten Maluku Tenggara, Maluku Tenggara Barat, dan Kepulauan Aru atau pulau-pulau terdepan yang berbatasan langsung dengan negara Timor Leste dan Australia. Kondisi geografis seperti ini, berpengaruh terhadap keterisolasian akibat keterbatasan sarana transportasi dan iklim yang kering, menyebabkan pendapatan penduduk disini relatif rendah,  walaupun potensi industri kecil dan kerajinan memiliki prospek yang baik untuk dikembangkan. Satu dari jenis industri kecil yang potensial  dikembangkan  adalah  industri  Tenun  Ikat  khas  Maluku,  yang  pemasarannya  telah  mencapai  pasar ekspor. Produk ini diminati konsumen manca negara karena cirinya yang hand made , dan merupakan bagian dari industri  kreatif  yang  sangat  prospektif  dimasa  depan.  Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  industri  ini  adalah produktifitasnya yang rendah, disisi lain permintaan pasar terus meningkat. Hal ini disebabkan karena alat bantu kerja  yang  digunakan  adalah  alat  tradisional  yang  tidak  ergonomis  sesuai  ukuran  tubuh  pekerja,  sehingga mengakibatkan  pekerja  bekerja  dalam  posisi  duduk  di  lantai  kerja.  Untuk  posisi  kerja  seperti  ini  akan mengakibatkan  pekerja  cepat  merasakan  kelelahan,  dan  bila  dilakukan  untuk  waktu  yang  lama  akan menyebabkan  gangguan  kesehatan.  Adapun  tahapan  penelitiannya  meliputi  proses  survey,  tahapan  pemilihan industry,  pengukuran  data  antropometri  pekerja  dan  analisa  data.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  1). antropometri  pekerja  berdasarkan  ukuran  tinggi  kaki  saat  duduk  berkisar  antara  38.15  s/d  48.99  cm,  2).  tinggi total  saat  berdiri  berkisar  antara  139.23  s/d  160.48  cm,  3).  tinggi  badan  saat  duduk  berkisar  antara  91.68  s/d 120.89 cm, 4). panjang lengan terulur (P26) berkisar antara 46.46 s/d 64.96  cm dan 5). panjang lengan tertekuk (P16) berkisar antara 27.530 s/d 32.756 cm.
Kata kunci: antropometri; pengrajin; tenun ikat; maluku

## 1. PENDAHULUAN
Era  globalisasi  dan  informasi  turut  mendorong perubahan  struktur  sosial  ekonomi  di  masyarakat. Kebijakan  ekonomi  yang  sebelumnya  berpusat  pada sektor  prioritas  yaitu  industri  skala  besar,  kini  telah berubah  semakin  inklusif  dengan  melibatkan  semua sektor untuk berkembang, tak terkecuali usaha industri menengah  dan  kecil  (IMK).  Pengembangan  usaha industri skala IMK dipandang sebagai suatu  hal yang penting. Dalam Rencana Induk Pembangunan Industri Nasional  (RIPIN)  2015-2035  menempatkan  industri kecil  dalam  jangka  panjang  sebagai  salah  satu  bagian kontributor perekonomian nasional. Data Badan Pusat Statistik  Provinsi  Maluku  tahun  2018  tentang  Profil Industri  Mikro  Kecil  Provinsi  Maluku  2018, menunjukkan  bahwa  rata-rata  usaha  Industri  Mikro dan Kecil Provinsi Maluku pada tahun 2018, memiliki tenaga kerja sejumlah 1 - 4 orang dengan total 45.771 usaha,    sedangkan  usaha  Industri  Kecil  yang  tenaga kerjanya sejumlah 5 - 9 orang dengan total 188 usaha. Provinsi  Maluku  yang  secara  geografis  memiliki keterisolasian  akibat  keterbatasan  sarana  transportasi, menyebabkan  pendapatan  penduduk  disini  relatif rendah,  walaupun potensi  industri  kecil  dan  kerajinan memiliki  prospek  yang  baik  untuk  dikembangkan (Disperindag  Propinsi  Maluku,  2018).  Penelitian Nanse,  2018,  mengetengahkan  bahwa  satu  dari  jenis industri  kecil  yang  potensial  dikembangkan  adalah industri Tenun Ikat khas Maluku, yang pemasarannya telah  mencapai  pasar  ekspor.  Produk  ini  diminati konsumen  manca  negara  karena  cirinya  yang hand made , dan merupakan bagian dari industri kreatif yang sangat prospektif dimasa depan.
Industri  ini  melibatkan  tenaga  kerja  wanita sebanyak  31711,  dengan  sebaran  jumlah  UMK  kain dan tenun orang 406 usaha, dimana kapasitas produksi 389.760 lembar kain tenun per tahun dengan nilai jual Rp. 116.928.000.000,-, dimana harga jual rata-rata per lembar  Rp.300.000,-  (Disperindag  Propinsi  Maluku, 2018).  Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  industri  ini adalah  produktivitasnya  yang  rendah,  disisi  lain permintaan pasar terus meningkat. Hal ini disebabkan karena  alat  bantu  kerja  yang  digunakan  adalah  alat tradisional  yang  tidak  ergonomis  sesuai  ukuran anthropometri tubuh pekerja, sehingga mengakibatkan pekerja  bekerja  dalam  posisi  duduk  di  lantai  kerja. Untuk  posisi  kerja  seperti  ini  akan  mengakibatkan pekerja cepat merasakan kelelahan, dan bila dilakukan untuk waktu yang lama akan menyebabkan gangguan kesehatan.
Dengan  demikian  diperlukan  sebuah  kajian ilmiah berdasarkan kondisi riil yang dialami oleh para pekerja  Tenun  Ikat  Khas  Maluku  ini,  terkait pengukuran  anthropemetri  pekerja.  Hal  ini  bertujuan untuk  mendapatkan  data  kuantitatif  berdasarkan pengolahan  statistik guna  memperoleh  ukuran anthropometri  pekerja  yang  dalam  aplikasinya  sangat berkorelasi  dengan  sisi  ergonomis  penggunaan  alat tenun ikat khas maluku ke depannya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1  Ergonomi
Istilah ergonomi berasal dari bahasa yunani yang terdiri dari dua kata yaitu ergon yang artinya kerja dan nomos  yang  artinya  aturan  atau  hukum.  Menurut (Panero, 2003) Ergonomi adalah teknologi perancangan  kerja  yang  didasarkan  pada  ilmu-ilmu biologi  manusia,  anatomi,  fisiologi,  dan  psikologi. Menurut  (Tarwaka,  2004)  Tujuan  ilmu  ergonomi adalah:
1. Meningkatkan  kesejahteraan  fisik  dan  mental melalui  upaya  pencegahan  cedera  dan  penyakit akibat  kerja,  menurunkan  kerja  fisik  dan  mental, mengupayakan promosi dan kepuasan kerja.
2. Meningkatkan kesejahteraan sosial melalui peningkatan kualitas kontak sosial, mengelola dan mengkoordinir  kerja  secara  tepat  guna  dan meningkatkan  jaminan  sosial  baik  selama  kurun waktu  usia  produktif  maupun  setelah  tidak produktif.
3. Menciptakan keseimbangan nasional antara berbagai  aspek  yaitu  aspek  teknis,  ekonomis, antropologis  dan  budaya  dari  setiap  sistem  kerja yang dilakukan sehingga tercipta kualitas kerja dan kualitas hidup yang tinggi.
Menurut  (Sutalaksana,  1979)  ergonomi  dibagi menjadi empat kelompok utama, yaitu:
1. Biomekanik Menitikberatkan  pada  aktivitas-aktivitas  manusia ketika  bekerja  dan  cara  mengukur  dari  setiap aktivitas tersebut.
2. Display Menitikberatkan pada bagian dari lingkungan yang mengkomunikasikan pada manusia.
3. Lingkungan Menitikberatkan  kepada  fasilitas-fasilitas  dan ruangan-ruangan  yang  biasa  digunakan  oleh manusia  dan  kondisi  lingkungan  kerja  karena kedua  hal  tersebut  banyak  mempengaruhi  tingkah laku manusia.
4. Antropometri Menitikberatkan  pada  nilai  ukuran-ukuran  yang sesuai  dengan  ukuran  tubuh  manusia.  Dalam  hal ini  terjadi  penggabungan  dan  pemakaian  data antropometri  dengan  ilmu  statistik  yang  menjadi prasarat utama.

## 2.2  Antropometri
Antropometri merupakan salah satu cabang ilmu ergonomi yang berkaitan dengan pengukuran dimensi tubuh manusia yang dapat digunakan untuk merancang  fasilitas yang ergonomis. Menurut (Wignjosoebroto,  2000)  Kata  antropometri  berasal dari  bahasa  Yunani,  yaitu  kata anthropos  (man )  yang artinya  manusia  dan  kata metreinn  (to  measure )  yang artinya  ukuran,  sehingga  antropometri  adalah  ilmu yang  berhubungan  dengan  pengukuran  dimensi  tubuh manusia.  Menurut  (Nurmianto  dalam  Prasetyo  2011) bahwa  antropometri  adalah  suatu  kumpulan  data numerik yang berhubungan dengan karakteristik tubuh
manusia dalam hal ukuran, bentuk, dan kekuatan serta penerapan  dari  data  tersebut  untuk  penanganan masalah  desain.  Antropometri  secara  luas  dapat digunakan  sebagai  pertimbangan  ergonomis  dalam proses perancangan atau desain produk maupun sistem kerja yang akan digunakan manusia. Dengan demikian dapat  disimpulkan  bahwa  data  antropometri  akan menentukan  bentuk,  ukuran,  dan  dimensi  yang  tepat pada produk yang dirancang serta manusia yang akan menggunakan  produk  tersebut  sehingga  perancang suatu  produk  harus  mampu  mengakomodasikan dimensi  tubuh  dari  populasi  terbesar  yang  akan menggunakan produk hasil rancangannya tersebut.
Menurut (Panero, 2003) berdasarkan cara pengukurannya, antropometri terbagi atas dua macam, yaitu: 1. Antropometri Statis
Antropometri  statis  adalah  pengukuran  data  yang mencakup  pengukuran  atas  bagian  –  bagian  tubuh seperti  dimensi  kepala,  batang  tubuh,  dan  anggota badan  lainnya  pada  posisi  standar  (tegak  sempurna). Pengukuran  antropometri  statis  biasanya  digunakan untuk  mendesain  barang  –  barang  yang  digunakan manusia seperti meja, kursi, dan pakaian. 2. Antropometri Dinamis
Antropometri  dinamis  yaitu  pengukuran  yang dilakukan  pada  posisi  tubuh  sedang  bekerja  atau melakukan  aktivitas.  Dimensi  yang  diukur  pada antropometri dinamis diambil secara linier (lurus) dan saat pemakai melakukan aktivitasnya seperti ketinggian orang saat sedang berjalan.
Menurut  Panero  (2003)  data  antropometri  statik harus  dibedakan  berdasarkan  suku  bangsa  dan  umur manusia  calon  penghuninya.  Sebagai  contoh,  data statik  antropometri  manusia  Eropa  akan  berbeda dengan data statik manusia Asia, hal itupun dibedakan pula dalam hal umur. Khusus manusia Asia, juga telah dilakukan  penelitian  statik  khususnya  data standing height (ketinggian  total  manusia  rata-rata)  oleh UNESCO  (1997),  yang  membedakan  manusia  asia berdasarkan  umur  dan  tingkat  pendidikannya,  yaitu Sekolah  Dasar  (SD),  Sekolah  Menengah  Pertama (SMP), Sekolah Menengah Umum (SMU), dan Pasca SMU.

## Sumber: Panero, 2003
Gambar 1. Ukuran Tubuh Manusia Yang Sering Digunakan Perancang Interior
Menurut  Panero  (2003),  tempat  duduk  merupakan elemen  ruang  interior  yang  paling  jarang  dirancang dengan seksama. Sebuah kursi yang secara antropometri  benar,  belum  tentu  nyaman.  Jika rancangan  suatu  tempat  duduk  tidak  memperhatikan sama  sekali  hal-hal  yang  berkenaan  dengan  dimensi manusia  dan  besar  tubuhnya,  tidaklah  aneh  bila rancangan  tersebut  tidak  nyaman.  Berikut  adalah pedoman  dimensi  antropometri  yang  dibutuhkan  bagi perancangan kursi.

## Sumber: Egi, 2010
Gambar 2. Dimensi Antropometri Untuk Perancangan Kursi
Tabel-1. Data antropometri posisi duduk

## Sumber : Panero,2003
Akibat  dari  desain  kursi  yang  tidak  ergonomis dapat  menimbulkan  pengaruh  yang  kurang  baik  bagi penggunanya, akibat tersebut antara lain:
1. Tinggi Tempat Duduk Jika landasan tempat duduk letaknya terlalu tinggi dapat menyebabkan bagian bawah paha akan tertekan dan dan peredaran darah dapat terhambat.

## Sumber: Panero, 2003
Gambar 3. Dampak Landasan Tempat Duduk

## Yang Terlalu Tinggi
Jika  landasan  tempat  duduk  yang  letaknya  terlalu rendah  dapat  menyebabkan  kaki  terjulur  ke  depan, menjauhkan  tubuh  dari  keadaan  stabil.  Sebagai tambahan, pergerakan tubuh ke depan akan menjauhkan  punggung  dari  sandaran  sehingga penopangan lumbar tidak terjaga dengan tepat.

## Sumber: Panero, 2003
Gambar 4. Dampak Landasan Tempat Duduk Yang Terlalu Rendah
2. Kedalaman Tempat Duduk
Bila  kedalaman  landasan  tempat  duduk  terlalu panjang,  bagian  ujung  dari  tempat  duduk  akan menekan daerah tepat dibelakang lutut dan menimbulkan  ketidaknyamanan  serta  gangguan  pada peredaran darah.

## Sumber: Panero, 2003
Gambar 5. Dampak Landasan Tempat Duduk Terlalu Lebar
Jika  landasan  tempat  duduk  terlalu  sempit  akan menghilangkan penopangan yang terletak pada bagian paha.  Hal  ini  dapat  menimbulkan  perasaan  terjatuh atau terjungkal dari kursi.

## Sumber: Panero, 2003

## Gambar 6. Dampak Landasan Tempat Duduk Yang Sempit
Menurut (Egi, 2010)  ada tiga prinsip dasar yang digunakan  dalam  mengaplikasikan  data  antropometri agar  bisa  menghasilkan  rancangan  produk,  fasilitas, maupun  stasiun  kerja  yang  sesuai  dengan  ukuran tubuh dari poplasi pemakai yaitu:
1. Prinsip  perancangan  produk  bagi  individu  dengan ukuran ekstrim ( Design for extreme individuals )
Pada  prinsip  ini,  rancangan  produk  dibuat  agar dapat  mengakomodasikan  mereka  yang  memiliki ukuran  yang  terkecil  atau  yang  terbesar  (dipilih  salah satu)  dengan  orientasi  bahwa  rancangan  yang  dibuat tetap  bisa  digunakan  oleh  mayoritas  populasi  yang ada.
2. Prinsip perancangan produk yang bisa dioperasikan  diantara  rentang  ukuran  tertentu ( Design for adjustable range ).
Pada  prinsip  ini,  perancangan  suatu  produk  yang ukurannya dapat diubah-ubah sehingga cukup fleksibel dioperasikan oleh setiap orang yang memiliki berbagai macam ukuran tubuh, baik oleh mereka yang memiliki  ukuran  tubuh  terkecil  hingga  yang  terbesar. Data  antropometri  yang  umum  diaplikasikan  adalah rentang nilai persentil ke 5 s/d 95 persentil. Contohnya adalah perancangan kursi mobil yang mana dalam hal ini  letaknya  bisa  digeser  maju  mundur  dan  sudut sandarannya bisa diubah-ubah sesuai yang diingninkan.
3. Prinsip  perancangan  produk  dengan  ukuran  rata- rata ( Design for average )
Dalam  prinsip  ini,  rancangan  produk  didasarkan pada  rata-rata  ukuran  tubuh  populasi.  Rancangan produk  yang  dibuat  berdasarkan  prinsip  ini  banyak dijumpai pada perancangan produk atau fasilitas yang digunakan  untuk  umum  seperti  kursi  kereta  api,  bus, dan  fasilitas  umum  lainnya  yang  dipakai  oleh  orang banyak. Namun, masalah yang dihadapi adalah sedikit sekali  mereka  yang  berbeda  dalam  ukuran  rata-rata sehingga  rancangan  produk  yang  dibuat  tidak  sesuai mayoritas populasi yang ada.
Tingkat kepercayaan  Skor z Bentuk umum estimate interval 90% 1,645 𝑥  − 1,645 𝜎 𝑥 < 𝜇 𝑥 < 𝑥 + 1,645 𝜎 𝑥 95%
1,960 𝑥  − 1,960 𝜎 𝑥 < 𝜇 𝑥 < 𝑥 + 1,960 𝜎 𝑥 99% 2,575 𝑥  − 2,575 𝜎 𝑥 < 𝜇 𝑥 < 𝑥 + 2.575 𝜎 𝑥

## 2.3  Estimasi
Estimasi  adalah  keseluruhan  proses  yang menggunakan  sebuah  estimator  untuk  menghasilkan sebuah  estimate  dari  suatu  parameter.  Terdapat  dua jenis estimasi, yaitu (Harinaldi.  2005): 1. Estimasi Titik Sebuah estimate titik ( point estimate ) dari sebuah θ parameter  adalah  suatu  angka  tunggal  yang  dapat dianggap  sebagai  nilai  yang  masuk  akal  bagi θ . Estimate titik diperoleh dengan memilih statistik yang tepat  dan  menghitung  nilainya  dari  data  sampel. Statistik  yang  dipilih  disebut  sebagai  estimator  titik ( point  estimator )  dan  proses  mengestimasi  dengan suatu  angka  tunggal  disebut  sebagai  estimasi  titik ( point estimation ).
2. Estimasi Interval Sebuah  estimate  interval  ( interval  estimate )  dari sebuah  parameter θ adalah  suatu  sebaran  nilai-nilai yang  digunakan  untuk  mengestimasi θ .  Proses mengestimasi  dengan  suatu  sebaran  nilai-nilai  ini disebut estimasi interval ( interval estimation ).

## 2.3.1  Konsep  Dasar  Estimasi  Interval  Mean Populasi
Dalam  prakteknya,  hanya  satu  sampel  dari populasi  yang  diambil  dan  kemudian  statistik  sampel tersebut  (mean,  varians,  dan  lain-lain)  dihitung  serta sebuah estimate terhadap parameter populasi ditentukan.  Jadi,  untuk  mengestimasi  parameter populasi  harus  diketahui  sesuatu  hal  mengenai hubungannya dengan mean-mean sampel.

## 2.3.2  Pertimbangan Lebar Interval
Jika 95,4 persen dari seluruh nilai mean sampel yang  mungkin  berada  dalam  kisaran  2  error  standard ( 2𝜎 𝑥 )  dari  mean  populasi  maka  jelaslah  bahwa  mean populasi  ( 𝜇 𝑥 )  akan  bernilai  pada  kisaran  2  error standard ( 2𝜎 𝑥 ) dari 95,4 persen nilai-nilai mean-mean yang mungkin. Sebagai ilustrasi penggunaan prinsip di atas,  andaikan  kita  bisa  mendapatkan  1000  sampel yang  mungkin  dan  memperoleh  1000  mean  sampel, tiga  diantaranya  ditunjukkan  pada  gambar.  Sebagai tambahan  mean  populasi  akan  diestimasi  sebagai berada  pada  jarak  2  error  standard  dari  nilai  mean sampel.  Dengan  kriteria 𝑥  ± 2𝜎 𝑥 tersebut,  setiap interval  mungkin  memuat  atau  tidak  memuat  nilai mean  populasi.  Misalkan  pada  gambar  interval  yang dibentuk  menggunakan 𝑥 1 dan 𝑥 2 memuat 𝜇 𝑥 , sementara interval yang dibentuk dengan menggunakan 𝑥 3 tidak  dapat  memuat 𝜇 𝑥 .  Namun dapat  dipahami  bahwa  dari  seluruh  interval 𝑥  ± 2𝜎 𝑥 yang  mungkin  dibentuk, 𝜇 akan  termuat  dalam  95,4 persen  darinya.  Jika  prinsip  diatas  digeneralisasi,  kita dapat  menerapkan  berbagai  estimate  interval  untuk berbagai  situasi.  Jika  distribusi  samplingnya  normal, maka  estimate  interval  untuk mean  populasi 𝜇 𝑥 dapat dibentuk dengan cara berikut (Harinaldi.,2005):
𝑥    −  𝑧𝜎 𝑥 <   𝜇 𝑥 <   𝑥    +  𝑧𝜎 𝑥 ………………(1)
Keterangan: 𝜇 𝑥 = mean populasi 𝜎 𝑥 = error standard dari mean z   = nilai skor z yang ditentukan dengan probabilitas estimate interval

## 2.3.3  Tingkat Kepercayaan
Menurut  Harinaldi.    2005,  dalam  estimasi statistik  selalu  ditetapkan  suatu  tingkat  kepercayaan ( level  of  confidence  coefficient )  terhadap  estimate- estimate interval yang dibuat. Jadi tingkat kepercayaan adalah  probabilitas  bahwa  parameter  populasi  yang diduga  akan  termuat  dalam  interval  estimate.  Jadi interval-interval  kepercayaan  ( confidence  intervals ) adalah  estimate-estimate  interval  berdasarkan  pada tingkat kepercayaan tertentu dan batas atas serta batas bawah  interval  itu  disebut  batas-batas  kepercayaan ( confidence limits ).
Dalam  prakteknya  tingkat  kepercayaan  ditetapkan sebelum estimasi dilakukan. Jadi, dengan menetapkan tingkat  kepercayaan  sebesar  90  persen  artinya seseorang  yang  melakukan  estimasi  tersebut  ingin agar  90  persen  yakin  bahwa  mean  populasi  akan termuat  dalam  interval  yang  diperoleh.  Masalahnya kemudian adalah menentukan berapa nilai z yang akan digunakan.  Untuk  membentuk  estimate  interval  yang akan  memuat  mean populasi  sebanyak  90  persen  dari keseluruhan  estimate  interval  yang  dapat  dibuat. Dengan prinsip bahwa berlaku kurva distribusi normal pada  distribusi  sampling  maka  nilai z tersebut  dapat diperoleh  dengan  tabel  skor z untuk  nilai z yang meliputi  45  persen  daerah  masing-masing  pada separuh kurva distribusi normal.

## Tabel-2. Tingkat kepercayaan yang umumnya digunakan untuk estimasi interval

## Sumber: Harinaldi, 2005

## 2.3.4  Estimasi Mean Populasi
Dalam  melakukan  estimasi  terhadap  mean populasi  dengan  menggunakan  data  yang  diperoleh dari sampel terdapat beberapa hal yang terlebih dahulu harus diperhatikan yaitu (Harinaldi.  2005):
1.  Ukuran sampel (apakah besar n > 30 atau kecil n < 30)
2.  Informasi  tentang  distribusi  populasinya  (apakah distribusi normal atau tidak)
3.  Deviasi  standard  populasinya  (diketahui  atau tidak)
4.  Pemilihan  jenis  distribusi  yang  menjadi  dasar estimasi
2.3.5  Mengestimasi  Mean  Jika  Deviasi  Standard Diketahui dan Jumlah Data/Ukuran Sampel Lebih Dari 30 (n > 30)
Jika  deviasi  standard  populasi  ( 𝜎 𝑥 )  dikatahui dan ukuran sampel (n) lebih dari 30, kita dapat secara langsung menghitung error standard dari mean sebagai berikut (Harinaldi.  2005):
1. Jika anggota populasinya tak terhingga:
𝜎 𝑥 = 𝜎𝑥 √𝑛
………………………………..…(2)
2. Jika anggota populasinya terhingga N:
𝜎 𝑥 = 𝜎𝑥 √𝑛 √ 𝑁−𝑛 𝑁−1 ………………………………......(3)
Selanjutnya  estimate  interval  mean  populasi  dapat dibentuk dengan cara sebagai berikut:
𝑥    −  𝑧𝜎 𝑥 <   𝜇 𝑥 <   𝑥    +  𝑧𝜎 𝑥 ……………....(4)
2.3.6  Mengestimasi  Mean  Jika  Deviasi  Standard Tidak Diketahui dan Jumlah Data/Ukuran Sampel Lebih Dari 30 (n > 30)
Dalam  kebanyakan  situasi,  bukan  hanya  mean populasi,  deviasi  standard  populasi  pun  tidak diketahui.  Jadi  deviasi  standard  populasi  harus diestimasi juga bersama-sama dengan mean populasinya.  Hal  tersebut  dilakukan  dengan  prosedur yang dibahas di bawah ini (Harinaldi.  2005).
Estimator  deviasi  standard  populasi  adalah  deviasi standard sampel:
𝑠 = √ ∑(𝑥−𝑥 )2 𝑛−1
…………………………….…….(5)
Error standard dapat diestimasi sebagai berikut: 1. Jika anggota populasinya tak terhingga: 𝜎̂ 𝑥 = 𝑠 √𝑛 …………………………………..(6)
2. Jika anggota populasinya terhingga N:
𝜎̂ 𝑥 = 𝑠 √𝑛 √ 𝑁−𝑛 𝑁−1 ……………………………..……(7)
Selanjutnya  estimate  interval  mean  populasi  dapat dibentuk dengan cara sebagai berikut:
𝑥  − 𝑧𝜎̂ 𝑥 < 𝜇 𝑥 < 𝑥  + 𝑧𝜎̂ 𝑥 ………………………...(8)
tanda  (^)  diatas  simbol  error  standard  menunjukkan bahwa nilainya adalah suatu nilai estimasi.

## 2.3.7  Mengestimasi  Mean  Dengan  Ukuran  Sampel Kurang dari 30 (n < 30)
Estimasi  mean  populasi  dengan  besar  sampel lebih dari 30 dengan prosedur yang telah diuraikan di atas  bisa  dilakukan  karena  distribusi  sampling  yang terbentuk  berupa  distribusi  normal  (Gaussian). Apabila  sampel  yang  digunakan  berukuran  kecil  (n  < 30)  maka  estimasi  dengan  prosedur  diatas  tidak  bisa
dipakai.  Secara  teoritis  estimasi  memang  masih dimungkinkan dengan menggunakan distribusi normal z dan  deviasi  standard  populasi  telah  diketahui. Namun,  untuk  kebanyakan  situasi,  hal  ini  sulit  sekali dipenuhi.  Jika  distribusi  populasinya  bisa  dipastikan normal  namun  deviasi  standard  populasi  tidak diketahui  maka  distribusi  mean  sampling  akan mengikuti  distribusi-t  (sering  juga  disebut  distribusi student-t).  Sementara  jika  populasinya  tidak  bisa dipastikan  terdistribusi  normal  maka  baik  distribusi  z maupun  distribusi  t  tidak  bisa  digunakan,  dan  harus dilakukan dengan pendekatan statistik nonparametrik.

## 2.3.8  Karakteristik Distribusi-t
Jika 𝑋̅ adalah  mean  dari  sampel  acak  dengan ukuran n dari suatu distribusi normal dengan mean 𝜇 𝑥 , maka variabel acak (Harinaldi.  2005):
𝑇 = 𝑋̅−𝜇𝑥 𝑆𝐼√𝑛
…………………………….…….(9)
Akan  mempunyai  sebuah  distribusi  probabilitas  yang disebut  distribusi-t  dengan  derajat  kebebasan  ( degree of freedom atau df ) 𝑣  =  𝑛 –  1
Dengan demikian sebuah distribusi-t adalah distribusi dengan  sebuah  parameter 𝑛 .  Distribusi  ini  memiliki sifat-sifat berikut (Harinaldi.  2005):
1.  Distribusi  ini  serupa  dengan  distribusi  normal z dengan  mean  nol  dan  simetris  (berbentuk lonceng/ bell shape ) terhadap mean.
2.  Bentuk  distribusinya  tergantung  pada  ukuran sampel.  Jadi  distribusi- t sesungguhnya  adalah suatu  keluarga  (kumpulan)  distribusi,  dan  ada perbedaan  satu  dengan  lainnya  yang  tergantung pada ukuran sampel.
3.  Pada  ukuran  sampel  yang  kecil,  keruncingan bentuk  distribusi- t kurang  dibandingkan  distribusi 𝑧 ,  namun  dengan  meningkatnya  ukuran  sampel dan  mendekati  30,  bentuk  distribusi- t semakin mendekati  bentuk  distribusi  normal 𝑧 .  (Jadi  jika 𝑛  >  30 , dapat digunakan nilai 𝑧 ).
2.3.9  Notasi 𝒕 𝒂,   𝒏
Menurut Harinaldi.,2005, Notasi 𝑡 𝑎,   𝑛 digunakan  untuk  menyatakan  nilai  kritis t ( t  critical value ).  Nilai  kritis t merupakan  nilai  numerik  pada sumbu t di mana luas daerah dibawah kurva distribusi- t dengan  derajat  kebebasan n disebelah  kanan 𝑡 𝑎,   𝑛 adalah 𝛼 dengan mengilustrasikan notasi 𝑡 𝑎,   𝑛 dengan luas daerah dibawah kurva distribusi- t .

## 2.3.10 Tabel Distribusi-t
Tabel-tabel  yang  berkaitan  dengan  distribusi- t sering  disajikan  dalam  dua  format.  Format  yang pertama  disebut  sebagi  tabel  nilai  kritis t dan  format yang  kedua  adalah  tabel  luas  ujung  kurva t ( t curve tail areas ).

## 2.3.11 Mengestimasi Mean Jika Sampel Berukuran
Kecil  (n  <  30)  dan  Deviasi  Standard  Tidak Diketahui
Jika  deviasi  standard  populasi  tidak  diketahui dan  ukuran  sampel  kecil  (n  <  30),  estimate  interval dari mean populasinya berbentuk (Harinaldi.  2005): 𝑥  − 𝑡 𝑎 2𝑣 ⁄ 𝜎 𝑥 < 𝜇 𝑥 < 𝑥  +   𝑡 𝑎 2𝑣 ⁄ 𝜎 𝑥 ……………...(10)
Keterangan: 𝑡 𝑎 2𝑣 ⁄ = Nilai kritis t yang tergantung pada tingkat kepercayaan dan derajat kebebasan 𝛼 =1 – tingkat kepercayaan  (sering  disebut chance of error ) 𝑣
= derajat kebebasan (𝑑𝑓)   =  𝑛 –  1

## 3. METODOLOGI
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini, adalah  metode  deskriptif,  dengan  tahapan  penelitian meliputi:
A. Tahapan Survei Awal Proses pelaksanaan survei awal bertujuan mengetahui  jumlah  industri  yang  ada  di  kota Ambon  dan  di  Maluku  (semua  kabupaten  kota) untuk mengetahui volume produksi, potensi pasar, sistem pengupahan, jumlah tenaga kerja, jam kerja standard  perhari,  alat  bantu  produksi  yang digunakan saat ini, dan investasi.
B. Tahapan Pemilihan Sampel Industri Pemilihan industri untuk dijadikan sebagai sampel pengukuruan antropometri ukuran tubuh pekerja.
C. Pengukuran Data Antropometri Pekerja Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengambilan  sampel berupa  pekerja  produktif  umur  18  s/d  45  tahun sebanyak  5  orang,  kemudian  sampel  yang diperoleh dipilih dan diukur adalah data antropometri.  Data  antropometri  yang  didapat, dibandingkan  dengan  data  standart  antropometri untuk  masyarakat  etnis  Asia  (Pheasant  dalam Nurmianto, 1996)
D. Analisa  Data  Anthropometri  Sampel  Pekerja, terdiri dari:
1. Uji  Normal  Data,  Perhitungan  Mean  dan Standar Deviasi
2. Perhitungan  Estimasi  Interval  Untuk  Tiap Parameter Pengukuran
E. Diagram Alir Penelitian Secara  sistematika,  alur  penelitian  ini,  terangkum dalam bagan diagram alir berikut ini.

## Sumber: Nanse, 2018
Gambar 7. Bagan Diagram Alir Penelitian
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1  HASIL
4.1.1 Perhitungan  Data  Antropometri  Sampel Pengrajin Tenun Ikat
• Uji Normal Data, Perhitungan Mean dan Standar Deviasi
Data  hasil  survey  ukuran  antropometri  tubuh pengrajin  tenun  ikat  khas  Maluku  di  kota  Ambon, yang  digunakan  sebagai  sampel  dapat  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel-3. Data Anthropometri Pengrajin
Start Survei Awal Pemilihan Industri Pengukuran Data Antropometri Pekerja Analisa Data Antropometri Pekerja Kesimpulan Stop Nomor Sampel Nama Pengrajin Data Antropometri
(Cm) T.Total Saat berdiri T.Badan Saat duduk Tinggi Kaki Saat duduk Panjang Lengan Terulur (P.26) Panjang Lengan Tertekuk (P.19) 1 Ny.L Daskunda 144 95 49 54 30 2 Ny. O. Selety 146 98 48 53 30 3 Ny. A. Kafroti 142 97 45 53 28 4 Ny. I. Renyaan/L 160 118 42 50 30 5 Nn. E. Louhatu 152 110 42 55 29 6 Ny.M. Luturmas 145 105 40 56 30 7 Ny.N. Koryesin 160 121 39 70 34
Untuk  Uji  normalitas  digunakan  program statistik Minitab Versi 13 untuk mempermudah proses pengujian.  Hasil  Pengujian  dapat  terlihat  pada  grafik berikut ini.

## Sumber: Nanse, 2018
Gambar 8. Grafik Uji Normal Tinggi Total Pengrajin Tenun Ikat
Sumber: Nanse, 2018 Gambar 9. Grafik Uji Normal Tinggi Badan

## Sumber: Nanse, 2018
Gambar 10. Grafik Uji Normal Tinggi Duduk Pengrajin Tenun Ikat
Sumber: Nanse, 2018 Gambar 11. Grafik Uji Normal P.L Terulur (P.26) Pengrajin Tenun Ikat
Sumber: Nanse, 2018 Gambar 12. Grafik Uji Normal P.L Tertekuk (P.16) Pengrajin Tenun Ikat
4.1.2  Perhitungan  Estimasi  Interval  Untuk  Tiap Parameter Pengukuran
Perhitungan  Estimasi  Interval  Untuk  Tiap Parameter Pengukuran menggunakan program statistik Minitab  Versi  13  untuk  mempermudah  proses perhitungan.
• Tinggi Total Saat Berdiri
• Tinggi Badan Saat Duduk
• Tinggi Kaki Saat Duduk
• Panjang Lengan Terulur (P26)
• Panjang Lengan Tertekuk (P16)
Dari  hasil  pengujian  dengan  menggunakan software Minitab  versi  13  didapat  estimasi  interval dengan  derajat  kepercayaan  99  %  yang  terlihat  pada tabel berikut.
.999 .99 .95 .80 .50 .20 .05 .01 .001 Average: 149.857 StDev: 7.58131 N: 7 145
150 155 160
TINGGI  TOTAL W-test for Normality R: 0.9448 P-Value (approx): >  0.1000 Probab ilit y .999 .99 .95 .80 .50 .20 .05 .01 .001 Average: 106.286 StDev: 10. 4198
N: 7
100 110 120
TINGGI  BADAN W-test for Normality R: 0.9631 P-Value (approx): >  0.1000 Probab ilit y .999 .99 .95 .80 .50 .20 .05 .01 .001 Average: 43.5714 StDev: 3.86683 N: 7 39 44 49 TINGGI DUDUK W-test for Normality R: 0.9746 P-Value (approx): >  0.1000 Probab ilit y .999 .99 .95
.80 .50 .20 .05 .01 .001 Average: 55.7143 StDev: 6.60087
N: 7 50 60 70 P.L  TERULUR
W-test for Normality R: 0.8479 P-Value (approx): <  0.0100 Probab ilit y .999 .99 .95
.80 .50 .20 .05 .01 .001 Average: 30.1429
StDev: 1.86445 N: 7
28 29 30 31 32 33 34
P.T  TERTEKUK W-test for Normality R: 0.9327 P-Value (approx): >  0.1000 Probab ilit y
Results for: DATA ANTHROPOMETRI PENGRAJIN TENUN IKAT.MTW
One-Sample T: TINGGI TOTAL
Variable N Mean StDev  SE Mean 99.0% CI TINGGI TOTAL 7 149.86 7.58    2.87  (  139.23,  160.48)
One-Sample T: TINGGI BADAN Variable N Mean StDev SE Mean 99.0% CI TINGGI BADAN 7 106.29 10.42 3.94  ( 91.68,  120.89) One-Sample T: TINGGI DUDUK Variable N Mean  StDev  SE Mean 99.0% CI TINGGI DUDUK  7 43.57 3.87 1.46  ( 38.15,  48.99) One-Sample T: TINGGI DUDUK Variable N Mean  StDev  SE Mean 99.0% CI TINGGI DUDUK  7 43.57 3.87 1.46  ( 38.15,  48.99) One-Sample T: P.T TERTEKUK (P 19) Variable N Mean StDev SE Mean 99.0% CI P.T TERTEKUK 7 30.143 1.864 0.705  (  27.530,  32.756)
Estimasi  Interval  Ukuran  Anthropometri  Populasi (cm) Tinggi Total Saat Berdiri Tinggi Badan Saat Duduk Tinggi Kaki Saat Duduk Panjang Lengan Terulur (P26) Panjang Lengan tertekuk (P16) 139.23  s/d 160.48 91.68  s/d 120.89 38.15  s/d 48.99 46.46  s/d 64.96 27.530  s/d 32.756
Tabel-4. Estimasi Interval Ukuran Antropometri Populasi (cm)

## Sumber: Nanse, 2018

## 4.2. PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil pengujian (gambar 8 – 12), dapat  dilihat  bahwa  data  antropometri  tubuh  pekerja berdistribusi normal, sehingga asumsi data berdistribusi  normal  dapat  dibuktikan.  Dengan demikian  perhitungan  estimasi  interval  populasi dengan menggunakan sampel n = 7 atau n < 30 dapat dilakukan mengikuti distribusi Student t .
Parameter  Tinggi  Kaki  Saat  Duduk  ini digunakan untuk memilih kursi kerja yang dapat diatur ketinggiannya  saat  pekerja  bekerja  sambil  duduk, sehingga  dapat  digunakan  oleh  pekerja  yang  ukuran Tinggi  Kaki  Saat  Duduk  berkisar  antara  38.15  s/d 48.99  cm,  tinggi  total  saat  berdiri    berkisar  antara 139.23  s/d  160.48  cm,  tinggi  badan  saat  duduk berkisar  antara  91.68  s/d  120.89  cm,  panjang  lengan terulur  (P26)  berkisar  antara  46.46  s/d  64.96  cm  dan panjang  lengan  tertekuk  (P16)  berkisar  antara  27.530 s/d 32.756 cm.

## 5. PENUTUP
5.1.     Kesimpulan Kesimpulan dari hasil penelitian ini, adalah:
1. Parameter  Tinggi  Kaki  Saat  Duduk  yang  dapat digunakan  oleh  pekerja,  berkisar  38.15  cm  s/d 48.99 cm.
2. Parameter  tinggi  total  saat  berdiri    berkisar  antara 139.23 s/d 160.48 cm.
3. Parameter  tinggi  badan  saat  duduk  berkisar  antara 91.68 s/d 120.89 cm.
4. Parameter    panjang  lengan  terulur  (P26)  berkisar antara 46.46 s/d 64.96 cm.
5. Parameter  panjang  lengan  tertekuk  (P16)  berkisar antara 27.530 s/d 32.756 cm.
5.2.   Saran Saran yang dapat dikemukakan melalui penelitian  ini,  berupa  penelitian  terapan  dalam mengaplikasikan  perhitungan  waktu  kerja  pengrajin menggunakan  alat  tenun  tradisional  dan  mendesain meja,  kursi  dan  peralatan  kerja  ergonomis  untuk pengrajin tenun ikat khas Maluku di kota Ambon.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonimous., 2018, Disperindag Propinsi Maluku Anonimous.,  2018,  Maluku  Dalam  Angka.,  BPS
Propinsi Maluku.,Ambon Egi, Bergita. 2010. Analisis Statistik Data Antropometri  Untuk  Menguji  Keergonomisan Kursi  dan  Posisi  Layar  (Studi  Kasus  di  Ruang Kuliah  Lingkungan  FKIP  Kampus  Mrican USD). Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma. Harinaldi.    2005., Prinsip-Prinsip    Statistik    Untuk Teknik  dan  Sains ,  Erlangga, Jakarta Nurmianto.  E., 2004., Ergonomi  Konsep  Dasar  dan Aplikasinya .  Guna  Widya. Jakarta Nurmianto,    Eko.,  1996.,  ‘ Ergonomi    Konsep    Dasar dan    Aplikasinya Edisi    Pertama,  Jurusan Teknik Industri ITS, PT. Candimas Metropole’, Jakarta.
Prasetyo    E.    &    Suwandi    A.  .,  2011., Rancangan Kursi    Operator    SPBU    yang    Ergonomis Dengan  Pendekatan  Antropometri ” Prosiding Seminar  Nasional  dan  workshop  Pemodelan dan  Perancangan  Sistem  (pp.  169–177). Bandung:  Program  Pascasarjana  Universitas Katolik Parahyangan
Panero.,  Julius  dan  Marthin  Zelnik.,  2003., Dimensi Manusia  dan  Ruang  Interior .,  Erlangga, Jakarta Sutalaksana,  Iftikar  Z.1979. Teknik  Perancangan Sistem Kerja .ITB, Bandung Tarwaka.,  Bakri  Solichul  HA  dan  Sudiajeng  Lilik., 2004., Ergonomi Untuk Keselamatan, Kesehatan  Kerja  dan  Produktivitas .,  Penerbit Surakarta, UNIBA Press
Wignjosoebroto., Sritomo.,2000., Prinsip-Prinsip Perancangan  Berbasiskan  Dimensi    Tubuh (Antropometri)    dan    Perancangan    Stasiun Kerja. ITS: Surabaya .