## ANALISA PENGGUNAAN LAHAN DAERAH PENGEMBANGAN POTENSI PANAS BUMI DI KECAMATAN SEMPOL, BONDOWOSO

## Melisa Amalia Mahardianti, Muhammad Taufik, Widya Utama
Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia Email : taufik_srmd@yahoo.com, widutama@yahoo.fr

## Abstrak
Kawasan  Gunung  Ijen,  Kecamatan  Sempol,  Bondowoso  memiliki  potensi  panas  bumi  yang  cukup  besar.  Dalam kegiatan eksplorasi dan eksploitasi panas bumi sangat berdampak pada keadaan lingkungan karena lokasi panas bumi berada  di  kawasan  hutan  produksi,  kawasan  hutan  lindung,  dan  kawasan  hutan  konservasi.  Untuk  itu,  diperlukan analisa  penggunaan  lahan  di  lokasi  potensi  panas  bumi  sebelum  dilakukan  pembangunan  PLTP  dan  fasilitas penunjangnya.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa  terdapat  tiga area  yang berpotensi untuk  pemanfaatan energi panas bumi. Potensi sumber daya panas bumi yang dapat membangkitkan energi listrik melalui Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi dengan kapasitas 2 x 55 MW. Penggunaan lahan pada area tersebut sebagian besar terdiri dari semak belukar (42.53%), dan jarak terdekat dengan pemukiman lebih dari 600 m. Kegiatan eksplorasi diharapkan tidak berdampak negatif pada lingkungan sekitar.
Kata Kunci-panas bumi, penggunaan lahan, Citra Landsat ETM+, Peta RBI Digital, Sistem Informasi Geografis

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Energi  panas  bumi,  adalah  energi  panas  yang tersimpan  dalam  batuan  di  bawah  permukaan bumi  dan  fluida  yang  terkandung  didalamnya (Saptadji). Dengan menggunakan SIG diharapkan akan  mempermudah  para  pengambil  keputusan untuk  mengetahui  penggunaan  lahan  pada kawasan  potensi  panas  bumi  di  Kecamatan Sempol.  Karena  dengan  adanya  SIG  akan digambarkan  letak  lokasi  potensi  panas  bumi pada  kondisi  sesungguhnya  dalam  hal  ini  adalah peta Kecamatan Sempol.
Penelitian ini digunakan dengan menggunakan  citra  Landsat  ETM  7  tahun  2003 untuk  mengetahui  estimasi  suhu  permukaan tanah. Untuk memetakan suhu permukaan darat, maka yg  digunakan  adalah  band  61  (10,4  –  12,5 μm). Band 6 juga berfungsi sebagai band thermal infrared .  Pembuatan  Digital  Elevation  Model (DEM)  dari  peta  vektor  RBI  skala  1:25000  untuk klasifikasi  ketinggian  lahan  yang  dikorelasikan dengan suhu permukaan tanah. Korelasi tersebut menghasilkan  suatu  anomali  suhu  yang  menjadi salah  satu  indikasi  adanya  manifestasi  panas
bumi.  Peta  Rupa  Bumi  Indonesia  digital Kecamatan  Sempol  juga  digunakan  untuk mengidentifikasi  kelas  penutup  lahan,  sehingga peta  dapat  dihasilkan  peta  penggunaan  lahan potensi panas bumi yang dapat membantu dalam kegiatan eksplorasi dan pengembangan lapangan panas  bumi  di  wilayah  Kecamatan  Sempol. Sebagaimana  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menentukan  lokasi  potensi  panas  bumi  dan menganalisis  penggunaan  lahan  di  wilayah potensi  panas  bumi  Kecamatan  Sempol  dengan memanfaatkan Sistem Informasi Geografis.

## METODE PENELITIAN
Lokasi  yang  digunakan  pada  penelitian  ini terletak  di  Kecamatan  Sempol,  Kabupaten Bondowoso.
Gambar 1. Lokasi Penelitian (BAPPEDA Kabupaten Bondowoso, 2010)

## Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data
Penentuan  lokasi  potensi  panas  bumi  dilakukan dengan  menggunakan  metode  penginderaan jauh  dengan  memanfaatkan  citra  satelit  Landsat ETM 7 tahun 2003 menggunakan algoritma suhu permukaan  tanah  pada  band  thermal  (band  6). Peta  RBI  digital  untuk  idenfitikasi  tutupan  lahan dan  pembuatan  DEM  dengan  ketelitian  12,5 meter  sehingga  didapat  klasifikasi  ketinggian lahan.  Sehingga  dari  kondisi  suhu  permukaan
tanah,  ketinggian  dan  tutupan  lahan  dapat menentukan prakiraan area potensi panas bumi. Analisa  yang  diperlukan  adalah  analisa  korelasi antara suhu permukaan tanah dan nilai klasifikasi ketinggian  lahan,  analisa  lokasi  potensi  panas bumi, analisa kondisi lingkungan dan jarak lokasi potensi  panas  bumi  dengan  daerah  sensitif dengan memanfaatkan Sistem Informasi
Geografis.  Dari  tahapan  diatas  akan  dapat diperoleh  penggunaan  lahan  di  wilayah  potensi panas bumi Kecamatan Sempol.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil  Klasifikasi  Tutupan  lahan  dari  Peta  RBI Digital
Proses  pengolahan  untuk  kelas  tutupan  lahan pada  peta  RBI  digital  yaitu  dengan  cara  digitasi. Hasil dari digitasi tersebut terdiri dari enam kelas yang ditunjukkan pada tabel 1
Tabel 1. Luas Area Tutupan Lahan Tahun 2000 No.  Tutupan Lahan Luas (Ha) 1 Tegalan 706.927 2 Vegetasi Non Budidaya 35.532 3 Semak Belukar 8503.29 4 Pemukiman 106.011 5 Padang Rumput 3406.029 6 Kebun 4491.72 7 Kawah 54.3 8 Hutan Rimba 4244.101 Jumlah 21547.91

## Hasil Klasifikasi Ketinggian Lahan
Klasifikasi  ketinggian  lahan  diperoleh  dari  hasil digitasi  kontur  dari  peta  RBI  digital  yang kemudian  dikonversi  kedalam  format  TIN kemudian  direklasifikasi  sesuai  dengan  kelas ketinggian  yang  telah  ditentukan    sehingga diperoleh informasi ketinggian wilayah penelitian.

## Tabel 2. Kelas Ketinggian daerah penelitian
No.  Kelas Ketinggian 1 800 – 1013.75 2 1013.75 – 1227.5 3 1227.5 – 1441.25 4 1441.25 – 1655 5 1655 – 1868.75
6 1868.75 – 2082.5 7 2082.5 – 2296.25 8 2296.25 – 2510 9 2510 – 2723.75 10 2723.75 – 2937.5

## Koreksi Geometrik
Gambar 3. Sebaran Ground Control Point
Untuk koreksi geometrik diberikan toleransi  nilai RMSE  ≤  1  piksel  dan  untuk  jaring  titik  kontrol ditentukan  dengan  meletakkan  titik-titik  kontrol yang merata mencakup daerah studi dengan nilai toleransi SOF mendekati nol (Sukojo, 2012).
Hasil koreksi Geometrik yang dilakukan dengan 7 titik GCP yaitu nilai total RMS Error 0, 437845. Perhitungan  SOF  (Strength  of  Figure)  jaring tersebut adalah :
Jumlah Baseline : 12 Jumlah Titik : 7 N Ukuran : Jumlah Baseline x 3 : 12 x 3 = 36 N Parameter : Jumlah Titik x 3 : 7 x 3 = 21 u :N Ukuran – N Parameter : 36 – 21 =15 Besar SOF : 𝑇𝑟𝑎𝑐𝑒  𝐴 𝑇 𝑥 𝐴 −1 𝑢 : 0,4500

## Suhu Permukaan Tanah dari Citra
Suhu permukaan  tanah  merupakan kenampakan rata-rata  dari  suhu  yang  berada  di  permukaan tersebut. Pada umumnya, semakin tinggi daerah tertentu,  maka  suhu  permukaan  daratnya  akan semakin menurun. Hal ini karena
Karakteristik  dari  adalah  terjadinya  penurunan suhu  dengan  adanya  kenaikan  ketinggian, dengan  adanya  penambahan  jarak  dari  radiasi panas  bumi.  Dengan  ketiadaan  pencemaran udara  komposisi  troposfer  sangat  homogen, tetapi  kandungan  air  di  troposfer  sangat bervariasi. Hal ini disebabkan oleh pembentukan awan,  pengendapan,  dan  penguapan  dari  air yang  berasal  dari  daerah  terrestrial  dan  badan- badan air (Rodrigue, 2000).
Salah  satu  prospek  dari  manifestasi  panas  bumi adalah  terdapat  suatu  anomali  dari  hasil pengolahan  suhu  permukaan  dibandingkan dengan  daerah  disekitarnya.  Hal  ini  dicurigai sebagai  kawasan  tempat  keluarnya  fluida  panas dari reservoir ke permukaan (Wahyudi, 2005).

## Gambar 4. Nilai density slice suhu permukaan

## Analisa Korelasi Suhu Permukaan Tanah dengan Ketinggian Lahan
Analisa  Korelasi  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih.  Dalam penelitian  ini,  analisa  korelasi  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  antara  tingkat  kerapatan vegetasi  dengan  ketinggian  dan  kemiringan lahan.  Analisa  korelasi  dihitung  menggunakan persamaan uji korelasi Karl Pearson:
….(1)
Keterangan: r = koefisien korelasi n = banyaknya pengamatan X i = Nilai variabel untuk suhu permukaan tanah Y i = nilai variabel untuk ketinggian dan lahan [5].
r=
n∑X i Y i -(∑X i )(∑Y i ) √{n∑X i 2 -(∑X i ) 2 }{n∑Y i 2 -(∑Y i ) 2 }
Tabel 3. Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi [6] Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0.199 0.20 – 0.339 0,40 – 0.599 0.60 – 0.799 0.80 – 1,00 Sangat rendah Rendah Sedang Kuat
Penentuan  analisis  korelasi  dilakukan  dengan cara  mengambil  secara  acak  sebanyak  45  titik sampel  yang  mewakili  penyebaran suhu permukaan tanah pada berbagai kelas ketinggian lahan.  Analisis  korelasi  ketinggian  lahan  dengan suhu permukaan adalah :
Tabel 4. Korelasi Suhu Permukaan Tanah dan Ketinggian Lahan
Korelasi Ketinggian Lahan Surface Temperature Landsat 7 ETM Pearson Correlation -0.577
Jika  koefisien  korelasinya  bertanda  (-),  artinya hubungan  suhu  permukaan  dengan  ketinggian berkebalikan  arah,  dimana  semakin  tinggi  suatu titik maka suhu akan semakin rendah.

## Gambar 5. Grafik Hubungan Suhu Permukaan Tanah dan Ketinggian Lahan

## Analisa Potensi Panas Bumi
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  mengenai potensi  panas  bumi  di  Kecamatan  Sempol, dinyatakan  bahwa  daerah  Ijen  mempunyai potensi  sumber  daya  panas  bumi  yang  dapat membangkitkan energi listrik melalui Pembangkit Listrik  Tenaga  Panas  Bumi  dengan  kapasitas  2  x 55 MW (Utama, 2010).
Kegiatan  pembangunan  power  plant  meliputi detail  engineering  design  (gambar  turbin, generator,  condenser, cooling  tower , control system , electrical  system , power  system ,
instrumentation , turbine building , dll), pembelian ( purchase order ) material, manufacturing, mobilitas dan pelaksanaan kontruksi sipil, power plant,  swicth  yard.  Berdasarkan  temperatur reservoir  sebesar  250°C  maka  pembangkit  yang digunakan  pada  PLTP  Blawan-Ijen  adalah Separated Steam Cycle. PLTP akan menggunakan turbin  60  MW,  sesuai  dengan  kapasitas  PLTP yang akan dikembangkan yaitu 2 x 30 MW.
Jenis turbin yang direncanakan dalam pengembangan  WKP  panas  bumi  Blawan-Ijen adalah Turbine  Condensing  Type dengan spesifikasi sebagai berikut : Output : 2 x 30 MW (2 unit) Pressure : 10 bar.abs Inlet Temperatur : 179 °C Exhaust Steam Pressure : 0.1 bar Condensing Pressure : 0.1 bar Generator : 2 x 30 Mwe Faktor kapasitas PLTP direncanakan 90% (Utama, 2010)
Untuk  kegiatan  tertentu  yang  mengandung dampak  besar  dan  penting  terhadap  lingkungan (seperti  pemboran  eksplorasi  panas  bumi) diperlukan  suatu  kajian  khusus  yang  dikenal dengan  sebutan  Analisa  Mengenai  Dampak Lingkungan  (AMDAL).  Studi  AMDAL  pada  masa produksi  secara  lengkap  termasuk  RPL  dan  RKL difokuskan pada dampak rencana pengembangan  Total  proyek.  Subyek  yang dibahas  dan  dirumuskan  solusinya  termasuk aspek  pencegahan  saat  perencanaan,  konsep antisipasi  dan  solusi  penanganan  kejadian  saat pelaksanaan  kegiatan  operasi  dan  metode mentoring.
0 10 20 30 40 0 1000 2000 3000 4000 Suhu Ketinggian Suhu Permukaan Tanah Linear (Suhu Permukaan Tanah)
Gambar 6. Lokasi Potensi Panas Bumi (Utama, 2010)
Tabel 5. Hubungan antara suhu permukan, ketinggian dan tutupan lahan pada area prospek
No. Area Prospek Kisaran Suhu Kelas Ketinggian Tutupan Lahan 1 A 18 - 51 1400 - 1850 semak belukar, tegalan, pemukiman, padang rumput, kebun kopi, hutan rimba 2 B 19 - 48 1175 - 1762.5 semak belukar, tegalan, pemukiman, padang rumput, kebun 3 C 12 - 40 1550 - 2362.5 semak belukar, vegetasi non budidaya, tegalan, padang rumput, kawah
Berdasarkan  analisa  kondisi  tutupan  lahan  dan klasifikasi  ketinggian,  lokasi  yang  cocok  sebagai powerplant terletak pada area prospek A karena area  tersebut  cenderung  landai  sehingga memungkinkan untuk pembangunan powerplant. Area  prospek  B  kurang  cocok  sebagai  lokasi powerplant  karena  sebagian  besar  dari  area tersebut merupakan daerah perbukitan. Sedangkan pada area prospek C terdapat gunung dan kawah ijen yang juga merupakan cagar alam taman wisata Ijen.
Analisa Kondisi Tutupan Lahan dan Jarak Lokasi Potensi  Panas  Bumi  Dengan  Daerah  Sensitif Dengan Memanfaatkan Sistem Informasi Geografis
Kondisi  tutupan  lahan  pada  masing-masing  area prospek  panas  bumi  diperoleh  dengan overlay pada  peta  tutupan  lahan,  sehingga  didapat luasan  pada  setiap  kelas  tutupan  lahan  sebagai berikut.
Tabel 5. Kondisi Tutupan Lahan pada Wilayah Prospek A No. Penggunaan Lahan Luas (ha) % 1 Semak Belukar 1025.95 42.53 2 Tegalan 26.55 1.10 3 Pemukiman 4.08 0.16 4 Padang Rumput 683.34 28.32 5 Kebun kopi 151.80 6.29 6 Hutan rimba 520.39 21.57 Jumlah 2412.13 Tabel 6. Kondisi Tutupan Lahan pada Wilayah Prospek B No. Penggunaan Lahan Luas (ha) % 1 Semak Belukar 502.04 34.64 2 Tegalan 45.75 3.15 3 Pemukiman 4.06 0.28 4 Padang Rumput 329.17 22.71 5 Kebun 568.22 39.20 Jumlah 1449.27

## Tabel 7. Kondisi Tutupan Lahan pada Wilayah
Prospek C No. Penggunaan Lahan Luas (ha) % 1 Semak Belukar 1532.89 81.77 2 Vegetasi Non Budidaya 35.52 1.89 3 Tegalan 0.28 0.01 4 Padang Rumput 276.16 14.73 5 Kawah 29.68 1.58 Jumlah 1874.56
Jarak  lokasi  titik  pengeboran  sumur  dengan daerah  sensitif  diperoleh  dengan  menggunakan analisa proximity-near.
Tabel 8. Jarak terdekat daerah-daerah sensitif dengan titik sumur pengeboran
No. Nama Jarak (meter) 1 Jalan Lokal 5953.485582 2 Jalan Setapak 1022.018273 3 Sungai 845.071247 4 Pemukiman 689.920792 5 Kebun 225.516922 6 Mata air 4440.704143
Pada  peta  tutupan  lahan  ditunjukkan  terdapat pemukiman  penduduk  (Dusun  Curah  Macan, Desa  kalianyar)  di  dalam  area  pengeboran, namun  titik  pengeboran  sendiri  berjarak  lebih dari 600 m dari Dusun Jampit. Selain itu mata air dari  Dusun  Jampit  yang  berjarak 4  km diambil sebagai sumber air proses pengeboran.

## KESIMPULAN
a. Hasil korelasi antara suhu permukaan dengan ketinggian termasuk tingkat korelasi sedang (- 0,40 – -0,599). Koefisien korelasinya bertanda (-), artinya hubungan suhu permukaan dengan ketinggian  lahan  berlawanan  arah,  sehingga jika  suhu  permukaan  semakin  tinggi,  maka ketinggian lahan akan semakin rendah.
b. Potensi  sumber  daya  panas  bumi  yang  dapat membangkitkan energi listrik melalui Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi dengan kapasitas 2 x 55 MW. c. Penggunaan lahan pada daerah
pengembangan  potensi  panas  bumi  terdiri dari  beberapa  jenis  tutupan  lahan,  yaitu semak  belukar,  tegalan,  pemukiman,  padang rumput,  kebun,  hutan  rimba,  vegetasi  non budidaya, dan kawah. Dengan didominasi oleh semak  belukar  53,36%  dengan  luas  3060,89
ha.
d. Area  prospek  yang  sesuai  untuk  kegiatan pembangunan powerplant adalah area prospek  A,  karena  area  tersebut  cenderung landai  dengan  ketinggian  antara  1400  –  1850 meter. Sedangkan area prospek B dan C tidak sesuai  sebagai  lokasi  powerplant  karena sebagian besar dari area tersebut merupakan daerah  perbukitan  dan  terdapat  gunung  dan kawah  ijen  yang  juga  merupakan  cagar  alam taman wisata Ijen

## DAFTAR PUSTAKA
Saptadji, Nenny.  Teknik Panas Bumi. ITB Sukojo,  B.  M.  2012.  Penginderaan  Jauh  (Dasar  Teori  & Terapan). Surabaya : ITS-Press.
Rodrigue.  2000.  Vertical  Thermal  Structure  Of  The Atmosphere
Wahyudi.  2005.  Kajian  Potensi  Panas  Bumi  Dan Rekomendasi  Pemanfaatannya  Pada  Daerah Prospek  Gunungapi  Ungaran  Jawa  Tengah. Jurusan Fisika, FMIPA-UGM, Yogyakarta Utama,  Widya.  2010.  Perencanaan  Dan  Program  Kerja Pengembangan  Panas  Bumi  Di  Wkp  Blawan  – Ijen. ITS
Usman,  Husaini  dan  Purnomo,  Setiadi  Akbar.  2006. Pengantar Statistik. Jakarta: PT. Bumi Aksara. Sugiyono.  2007.  Hipotesis  Statistik.  Bandung:  Universitas Pendidikan Indonesia.

## LAMPIRAN
Gambar 7. Peta Tutupan Lahan Kecamatan Sempol tahun 2000
Gambar 8. Peta Suhu Permukaan Tanah Kecamatan Sempol tahun 2003
Gambar 9. Peta Ketinggian Lahan Kecamatan Sempol