## Peningkatan Rank Webometrics Menggunakan Metode Inbound Dan Outbound Pada Perguruan Tinggi
Increased Webometrics Rank with Inbound and Outbound Methods in Higher Education
Untung Rahardja 1 , Endah Nirmala Dewi 2 , Ninda Lutfiani 3
Alumni Universitas Indonesia Program Studi Magister Teknologi Informasi 1 , Mahasiswa STMIK Raharja Jurusan Sistem Informasi 2 , Mahasiswa STMIK Raharja Jurusan Sistem
Informasi 3
untung@raharja.info ¹, endah@raharja.info ², ninda@raharja.info ³

## Abstrak
Pesatnya  perkembangan  Teknologi  Informasi  saat  ini  memiliki  peranan  yang  sangat  penting dalam  peningkatan  daya  saing  perguruan  tinggi  yang  berkualitas.  Untuk  mengetahui  kualitas  dan peringkat  suatu  perguruan  tinggi  terbaik  maka  diperlukan  adanya  parameter.  Pemeringkatan webometrics  adalah  salah  satu  parameter  penilaian  terhadap  kinerja  web  universitas  dunia  yang semakin  menjadi  perhatian  khusus  di  kalangangan  akademisi.  Sebagai  lembaga  pendidikan  yang mengedepankan ilmu komputer dengan selalu mengutamakan mutu, Perguruan Tinggi Raharja juga turut serta dalam peringkat webometrics untuk bersaing dengan perguruan tinggi tingkat dunia. Webometrics memberikan  informasi  mengenai  kualitas  suatu  web  universitas  yang  didukung  dengan  adanya  sub- domain dari  domain utama yang dimiliki setiap universitas yang sudah mendaftarkan untuk bisa masuk dalam  ranking  webometrics  ini.  Semakin  kecil  rank  yang  di  dapat  maka  semakin  besar  peluang  untuk menduduki  peringkat  atas.  Adapun  kriteria  atau  level  yang  dibuat  menggunakan  metode  pendekatan obyek  10  level  inbound,  hal  ini  untuk  memudahkan  penyebaran  link  agar  sesuai  dengan  target  yang diharapkan  dan  lebih  meluas  sehingga  mencapai  hasil  yang  maksimal  untuk  mencapai  predikat perguruan tinggi yang masuk dalam World Class University (WCU).
Kata kunci— Webometrics, Inbound dan Outbound

## Abstract
The rapid development of information technology today has a very important role in improving the  competitiveness  of  higher  education  quality.  To  determine  the  quality  and  ranking  of  the  best universities will be needed parameters. Webometrics ranking is one of the parameters for evaluating the web  performance  of  world  universities  are  increasingly  becoming  special  attention  in  academia.  As  an educational  institution  that  emphasizes  computer  science  to  always  give  priority  to  quality,  Higher Education Prog also participated in the Webometrics rankings to compete with world-class universities. Webometrics  provide information  about  the quality of a university  web supported by the sub-domain  of the main domain to which every university already registered to be included in this ranking Webometrics. The lower the rank in  the can, the greater the opportunity to  occupy top  rankings. The criteria  or  level are made using the method object approaches the 10-level inbound, this is to facilitate the deployment of a  link  to  match  the  expected  target  and  extensively  so  as  to  achieve  maximum  results  for  the  predicate incoming college in the World Class University (WCU).
Keywords — Webometrics, Inbound and Outbound

## 1. PENDAHULUAN
Penilaian  kinerja  web  universitas  saat  ini  menjadi  perhatian  khusus  setiap  civitas akademik setelah adanya pemeringkatan webometrics yang menjadi  parameter. Pemeringkatan web  atau  webometrics  merupakan  pemeringkatan  akademik  terbesar  untuk  institusi  perguruan tinggi.  Sejak  tahun  2004,  setiap  6  bulan,  Cybermetrics  Lab  melakukan  penilaian  secara independen,  obyektif,  bebas,  dan  terbuka  untuk  menyediakan  informasi  yang  handal, multidimensi,  terbarukan  dan  berguna  tentang  kinerja  perguruan  tinggi  dari  seluruh  dunia
berdasarkan  kehadiran  web  dan  dampaknya.  Webometrics  tidak  bertujuan  untuk  mengevaluasi sebuah website, seperti desain, kebergunaannya atau popularitas isi terhadap jumlah pengunjung (Wahyuningrum, 2015) [1] . Data pada periode pertama di bulan Januari 2016, Webometrics telah melakukan  pemeringkatan  pada  lebih  dari  20.000  perguruan  tinggi  di  dunia  (482  perguruan tinggi dari Indonesia).
Data  terakhir  untuk  web  domain  utama  Perguruan  Tinggi  Raharja  yaitu  raharja.ac.id menduduki peringkat 18.495 tingkat dunia dan peringkat yang didapat berdasarkan perhitungan di negara Indonesia sendiri, Perguruan Tinggi Raharja menduduki peringkat ke 303. Bercermin pada  hasil  tersebut,    hal  ini  menjadi  permasalahan  bagaimana  upaya  untuk  meningkatkan peringkat  Perguruan  Tinggi  Raharja  pada  webometrics,  dan  ini  akan  dikupas  secara  mendetail dalam karya ilmiah ini.
Langkah  yang  diambil  adalah  dengan  memenuhi  salah  satu  indikator  penilaian webometrics  yaitu visibility ,  banyak link yang  dihitung  oleh  mesin  pencari  seperti  google. Untuk  mencapai  indikator  tersebut  dijembatani  dengan  penyebaran  link  dan  di  klasifikasikan dengan membentuk 10 level inbound link , dan memaksimalkan keberadaan outbound link yang terdapat  pada  setiap  domain  yang  berada  dibawah  web  domain  utama  raharja.ac.id.  Pada gambar 1 terlihat perbedaan antara inbound dan outbound link .
Gambar 1. Inbound dan Outbound
Tampak pada gambar satu, menjelaskan antara inbound dan outbound link dimana pada sisi  Inbound  terdapat  sebuah  web  domain  yang  menebarkan  link  pada  banyak  website,  sosial media  dan  youtube  yang  juga  memanfaatkan  SEO  ( Search  Engine  Optimization) supaya  dapat ditampilkan  pada  halaman  pertama  mesin  pencari.  Disisi  lain  terdapat  gambaran  Outbound, sebuah webdomain yang didalamnya terdapat link untuk menuju ke website atau blog lain, dan tidak  lupa  juga  mencantumkan  jejaring  sosial  serta  video  youtube  yang  dimiliki.  Untuk mewujudkan World  Class  University  (WCU) tentu  perlu  ada teamwork dan  ini  menjadi tanggung  jawab  bersama  setiap  civitas  Perguruan  Tinggi  Raharja,  seluruhnya  memegang peranan penting dan memiliki porsi yang sama dengan tujuan satu yaitu memaksimalkan setiap sub-domain yang berada dibawah naungan webdomain utama.
Dengan menjadi bagian dari webometrics, berarti Perguruan Tinggi Raharja siap untuk menjadi  salah  satu  perguruan  tinggi  yang  memiliki  performa  serta  lalu  lintas  website  yang terbaik di Indonesia hingga bersaing dengan universitas baik dunia. Namun untuk mewujudkan cita-cita  tersebut  diperlukan  banyak  usaha  hingga  bisa  memenuhi  setiap  indikator  yang diberikan oleh webometrics. Oleh karena itu dengan adanya metode inbound dan outbound yang diterapkan, sebagai salah satu upaya untuk bisa memenuhi indikator visibility dapat mendukung dalam peningkatan rank webometrics.
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  tinjuan  pustaka  terhadap  penelitian  terdahulu,  untuk mengetahui perbedaan dengan penelitian sebelumnya. Adapun empat penelitian yang ada yaitu: a)  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Adelakun  (2013)  “ Webometrics  Rankings  As  Informer  Of Public Policy On University Education: Some Implications For Nigeria’s Economic Growth ”. Kegunaan dari webometrics dalam implikasi pertumbuhan ekonomi Nigeria. faktor dampak web dan  kelulusan  tarif,  adanya  diskon  esensi.  Dalam  konteks  ini  penelitia  digunakan  sebagai penunjang dampak suatu web dan  kegiatan penumbuhan ekonomi di Nigeria. Sedangkan dalam penelitian ini Webometrics digunakan  sebagai alat ukur untuk mengukur popularias Perguruan Tinggi Raharja dalam dunia maya dan sejauh apa strategi linking berjalan. [2] ; b) Penelitian yang dilakukan  oleh  Swaminathan  Jeyashree1  dan  Rajaiyan  Ravichandran  (2013)  dengan  judul “ Perspectives  of  Webometric  Tools  for  Web  Impact  Assessment  Studies:  A  Review”. Dalam penelitian  ini  membahas  juga  alat  digunakan  Bing Application  Programming  Interface (API) untuk  menarik  kembali  semua  URL  (sub  domain)  langsung  ke  hard  disk  yang  akan  berguna untuk  analisis  data  lebih  lanjut.  'Analyst  Webometric'  dimanfaatkan  API  Bing  secara  gratis, fasilitas  pencarian  dan  memiliki  berbagai  fungsi inbuilt yang  lengkap.  Perbedaan  dengan penelitian sebelumnya terletak pada penyebara link yang sudah tidak menggunakan harddisk . [3] ; c) Penelitian ini dilakukan oleh O. Osunade C.O. Ogundele, yang berjudul “ EVALUATION OF

## THE UNIVERSITY OF IBADAN WEBSITE USING WEBOMETRIC RANKING
PARAMETARS” (2012)  dalam Internasnational  Journal  of    Science  and  Technology .  Dalam penelitian  tersebut  menjelaskan  hasil  dari  webometric  di  tahun  2011,  situs  Universitas  Ibadan merosot  ke  posisi  sebelas.  Universitas  lakukan  berbagai  langkah  untuk  mendapatkan  kembali posisi  pertama  di  Nigeria.  Pada  penelitian  ini  memanfaatkan  kekayaan  file  digital,  ukuran, Google Scholar dan visibilitas yang dimiliki Universitas Ibadan. Sedangkan dalam penelitian ini menggunakan  strategi  inbound  dan  outbound  sebagai  langkah  untuk  meningkatkan  peringkat webometrics. [4] ; d) Penelitian ini dilakukan oleh Liwen Vaughan dan Rongbin Yang, pada tahun 2013  yang  berjudul  “ Web  traffic  and  organization  performance  measures:  Relationships  and data sources examined”. Dalam penelitian ini membahas hubungan antara data lalu lintas Web dan  langkah-langkah  akademik/kinerja  bisnis.  Meskipun  berbagai  sumber  data  lalu  lintas  yang ada,  beberapa  studi  telah  meneliti  dan  membandingkan  manfaat  relatifnya.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengatasi  kekurangan  tersebut  dengan  memilih  kelompok  universitas  dan bisnis  dari  AS  dan  China  serta  mengumpulkan  data  lalu  lintas  Web  dari  tiga  sumber:  Alexa Internet, Google Trends untuk Situs Web, dan Bersaing. Perbedaan dalam penelitian ini dimana adanya mind mapping sebagai langkah perancangan strategi inbound dan outbound. [5]

## 2.   METODE PENELITIAN
Tahapan  yang  digunakan  dalam  penyusunan  penelitian  ini  menggunakan  metode pengumpulan data, sebagai berikut.
Gambar 2. Tahapan Penyusunan Penelitian
Keterangan :
1. Pemilihan  tema  dengan  cara  memilih  dan  menentukan  terlebih  dahulu  permasalahan  atau tema penelitian yang akan diambil.
2. Studi Literatur, metode yang digunakan mendapatkan data dengan  cara melihat, membaca, serta  mengembangkan  informasi  yang  berkaitan  pada  masalah  yang  dibicarakan  sebagai referensi serta penunjang penelitian.
3. Perbandingan antar metode, membandingan antar metode serta indikator webometrics, guna mendapatkan motode yang tepat untuk dapat diimplementasikan pada proses pemeringkatan webometrics khususnya Perguruan Tinggi Raharja.
4. Metodologi  yang  digunakan  adalah  melalui  pendekatan  kuantitatif  untuk  mengetahui peringkat  website  perguruan  tinggi  melalui  metode  webometrics  dengan  fokus  pada indikator visibility . Subjek  penelitian ini adalah web domain perguruan tinggi beserta sub- domainnya, sedangkan objek penelitian ini adalah Perguruan Tinggi Raharja.
5. Teknik Mind Mapping bertujuan untuk membuat informasi yang disampaikan menjadi lebih mudah dipahami
6. Laporan ditulis dalam bentuk dokumen setelah semua penelitian terselesaikan.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisa Permasalahan
Melihat  pada  setiap  indikator  berbobot  pada  penilaian  untuk  meningkatkan  rank  pada webometrics yaitu sebagai berikut:
1. Presence
adalah  total  jumlah  halaman  webhost  dalam  webdomain  utama  (termasuk  semua subdomain dan direktori) yang diindeks oleh mesin pencari Google. (bobot 10%)
2. Visibility
adalah  mengambil  nilai  dari  inlinks  provider  (majestic)  dengan  menggunakan  rata-rata. (bobot 50%)
3. Openness
adalah  total  jumlah  file  (.pdf,.doc,.docs,.ppt,.pptx,)  yang  online/open  dibawah  domain website universitas yang tertangkap oleh mesin pencari. (bobot 10%)
4. Excellence
adalah  data  dari  scimago,  terdapat  lebih  dari  10%  artikel  ilmiah  yang  di  sitir    (cited)  dari berbagai disiplin ilmu untuk periode lima tahun. (bobot30%)
Berdasarkan  keterangan  dari  setiap  indikator  penilaian  webometrics  diatas,    dimana yang menjadi penilaian terbanyak ada pada visibility yang memiliki bobot sebanyak 50% hal ini baiknya  menjadi  fokus  awal  untuk  dapat  dicapai  dengan  maksimal.  Berikut  ini  adalah  hasil capaian  pemeringkatan  Webometrics  pada  edisi  Januari  2016  yang  mana  ini  menjadi  acuan untuk  strategi  selanjutnya  guna  menaikkan  peringkat  Perguruan  Tinggi  Raharja  pada  edisi  Juli 2016.
Tabel 1: Pencapaian rank webometrics bulan Januari 2016
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  Perguruan  Tinggi  Raharja  menduduki peringkat  ke  303  untuk  kategori  per-negara  Indonesia  pada  periode  Januari  2016  yang  lalu, sedangkan  di  tingkat  dunia  menduduki  peringkat  ke  18.495.  Diketahui Impact/visibility yang menjadi  fokus  disini  sejumlah  19.730,  Indikatornya  adalah  perkalian  dari  akar  kuadrat  jumlah backlink  dan  jumlah  domain  yang  berasal  dari  backlink  mereka,  sehingga  tidak  hanya mementingkan  popularitas  link,  tetapi  lebih  dari  keragaman  hubungan.  Maksimum  dari  hasil normalisasi adalah indikator impact (Tenia, 2015).
............ (1)
Keterangan : Impact = indikator impact ∑backlinks = jumlah backlink ∑domain = jumlah domain yang berasal dari backlink
Metode  Inbound  dan  Outbound  sebagai  langkah  melalui  proses  yang  sederhana  dan mudah  namun  jika  dilakukan  secara  berkala  dan  adanya  target  yang  ditentukan  maka  akan semakin memperluas jangkauan untuk Perguruan Tinggi Raharja dapat bersinar dengan kualitas website terbaik hingga mampu mencapai kesuksesan webometrics. 3.2   Pemecahan Masalah
Sebagai  langkah  untuk  memecahkan  permasalahan  yang  ada,  yaitu  dengan pengelolaan  setiap  halaman  website  yang  baik  pada  raharja.ac.id.  Penyebaran  link  atau  yang biasa  dikenal  dengan  sebutan linking .  Seperti  yang  sudah  dijabarkan  sebelumnya  bahwa pembobotan dengan angka tertinggi dalam penilaian webometrics adalah visibility. Untuk  mempermudah  pendokumentasian  dan  publikasi  informasi,  maka  dibuatlah subdomain  yang  memiliki  beragam  fungsi.  Dari  21  (dua  puluh  satu)  subdomain  yang  berada dibawah  naungan  domain  utama  yaitu  raharja.ac.id,  masing-masing  telah  mengandung  kata kunci/ keyword .  Dengan  demikian,  mesin  pencari  akan  mudah  mendapatkan  informasi berdasarkan keyword yang diberikan
Penempatan  setiap  informasi  di  kalsifikasikan  sesuai  dengan  kebutuhan.  Seperti  info per-jurusan,  website  seputar  fasilitas  dan  pelayanan  yang  dikhususkan  untuk  memberikan informasi  dibidang  tersebut.  Subdomain  aktifitas  akademik,  akan  dikhususkan  pada  kegiatan akademik  seperti  sistem iLearning yang  menjadi  metode  pembelajaran  yang  banyak  diminati oleh mahasiswa, begitu juga sistem pembelajaran iLearning Plus Perguruan Tinggi Raharja.
Tabel 2. Daftar 21 subdomain dan peruntukannya
No Peruntukan Domain Nama Domain 1. Facility Information Service fasilitas.raharja.ac.id 2. Public Relation Support And Campus Activity greendoc.raharja.ac.id 3. Program Study Information (SI) si.raharja.ac.id 4. Program Study Information (TI) ti.raharja.ac.id 5. Program Study Information (SK) sk.raharja.ac.id 6. Program Study Information (KA) ka.raharja.ac.id 7. Program Study Information (TI D3) tid3.raharja.ac.id
8. Program Study Information (MI) mi.raharja.ac.id 9. Program Study Information (MTi) mti.raharja.ac.id 10. Student Activity kemahasiswaan.raharja.ac.id 11. Alumni alumni.raharja.ac.id 12. Logistic Information logistik.raharja.ac.id 13. School Relation pmb.raharja.ac.id 14. iLearning Plus Information ilp.raharja.ac.id 15. Quality Assurance information mutu.raharja.ac.id 16. Research Information rec.raharja.ac.id 17. Repository Management repository.raharja.ac.id 18. Journal Publication journal.raharja.ac.id 19. Competency Publication tuk.raharja.ac.id 20. Graphic, Desain adn Video mavib.raharja.ac.id 21. Lecture Information dosen.raharja.ac.id
Untuk merancang sebuah konsep pencapaian visibility webometrics, menggunakan metode inbound  dan  outbound  ini,  penulis  telah  membuat  sebuah  kerangka Mind  Mapping agar pencapaian  lebih  jelas  dan  struktur.  Disamping  itu, Mind  Mapping sendiri  adalah  cara  untuk menggambarkan  informasi  ke  dalam  pikiran  untuk  mengambil  informasi  keluar  dari  pikiran, sehingga kretifitas akan muncul.
Mind  Mapping memiliki  tampilan  yang  menyenangkan  untuk  dilihat,  dibaca,  dicerna  dan mudah  diingat.  Dengan Mind  Mapping ,  daftar  informasi  yang  panjang  bisa  dialihkan  menjadi diagram  yang lebih fresh karena didominasi  dengan beberapa  warna, sangat teratur dan hal ini selaras  dengan  cara  kerja  alami  otak  dalam  melakukan  berbagai  hal.  Diharapkan  Penggunaan konsep Mind  Mapping agar  dapat  membuat  informasi  yang  disampaikan  menjadi  lebih  mudah dipahami.
Gambar 3. Mind Mapping perancangan inbound dan outbound
Dilihat dari konsep diatas, pengimplementasiannya terbagi menjadi 3 (tiga) bagian yang terdiri  dari  inbound,  outbound  dan  bertujuan  untuk  memperluas  jangkauan  inforrmasi  dan meningkatkan jumlah backlink yang diukur melalui salah satu sistem penghitung backlink yaitu majestic SEO. Dimana pada inbound terdapat 10 level yang sudah dijelaskan sebelumnya serta adanya outbound untuk penempatan link dari luar yang ditampilkan dengan apik pada masing- masing subdomain raharja.ac.id.
Maka  dari  itu  diterapkannya  metode  inbound  dan  outbound  sebagai  jembatan  untuk penyebaran  link  sehingga  dapat  meningkatkan rank  webometrics .  Inbound  dan  Outbound dimana  dengan  metode  ini  para  webo  warriors  (Tim  sukses  webometrics),  pada  Perguruan Tinggi  Raharja  dapat  melakukan linking dengan  lebih  mudah  dan  menyenangkan  karena berdasarkan  pada  10  level  inbound  dimana  tingkat  kesulitan  pada  ke  sepuluh  level  tersebut dapat menentukan keberhasilan dalam mencapai inbound yang diinginkan, selain itu juga untuk mencapai target yang tepat sasaran. Berikut ini adalah 10 level inbound:
Tabel 3. Level Inbound
No Level Inbound Keterangan 1 Profile Inbound Pemanfaatan Profile jejaring sosial seperti facebook, twitter dan instagram dengan mencantumkan link dari  subdomain yang diinginkan
2 Share Inbound Sharing informasi baik itu artikel, foto, video ke jejaring sosial. Karena jumlah pemirsa pada pengguna tersebut bisa menjangkau luas hingga ke seluruh dunia . 3 Comment Inbound Banyaknya website yang menyediakan tread sebagai wadah untuk berdiskusi dengan memberikan kometar, ini menjadi kesempatan untuk menyisipkan link salah satu subdomain. 4 Post Inbound Menulis sebuah artikel ataupun postingan singkat namun padat akan informasi mengenai salah satu subdomain yang ingin kita ulas lebih di website lain. 5 Story Inbound Menceritakan atau menggambarkan bagaimana website yang ingin kita tuju, seperti review sebuah website. kemudian adanya komunikasi lebih lanjut untuk bisa menambahkan cerita yang telah dibuat agar dimuat disana. 6 Link Exchange Inbound Saling bertukar link (exchange link), Pada level ini bisa memberikan keuntungan satu sama lain.
7
Static Inbound website parnership , adanya kerjasama yang di jalin antara kedua situs official site
dimana masing-masing menampilkan link yang disertai dengan logo partnernya.
8 Contribution Inbound Menjadi kontributor atau menjadi partisipan dalam membuat artikel yang menarik. Website semacam ini biasanya memiliki auditor, sehingga untur promosi baiknya sedikit diminimalisir. 9 Wiki Inbound Menjadi bagian dari Wikipedia, dapat membuat postingan atau mencantumkan link pada bagian referensi. 10 Template Inbound membuat template untuk konsumsi public. Misalnya membuat sebuah template untuk blog atau blogspot or wordpress yang selanjutnya menyisipkan link official ke dalam copyright atau design by.
Dan  untuk  outbound,  adanya  link  yang  tersebar  diseluruh  bagian  website  baik  itu artikel, video, bahkan juga link partner yang ditampilkan berupa listing untuk menampilkan link berserta  logo  partner.  Perhitungan  visibility  didasarkan  pada  kualitas  konten  yang  di  evaluasi berdasarkan kesepakatan umum secara virtual, dihitung dari semua link eksternal web domain.
Pada  penjelasan  diatas,  penulis  sudah  menjawab  apa  yang  ada  dalam  permasalahan sebelumnya.  Bahwa  metode  inbound  dan  outbound  telah  dapat  membangun  konsep linking tersebut  agar  para  dosen  maupun  mahasiswa  khususnya  tim  webo  warriors  dalam  penyebaran linking lebih terarah dan mudah sesuai dengan adanya 10 level inbound dan proses yang mudah dalam  penempatan  outbund.  Selain  itu,  peningkatan  yang  ditargetkan  berdasarkan  indikator inbound  webometrics,  sebanyak  29%  telah  dicapai  para  webo  warriors  dari  50  %  angka visibility. Hal ini dibuktikan dengan pergeseran diagram sesuai dengan jumlah capaian saat ini hingga  bulan  Juli  mendatang  dimana  hasil rank webometrics  periode  ke-2  di  tahun  2016  ini akan di publikasikan. Dibawah ini adalah progress status capaian webometrics.

## 3.3 Listing Program
Dalam  menghasilkan  outbound,  dibutuhkan  link  dari  site  luar  untuk  bisa  dikemas sedemikian rupa hingga tertata dengan  apik  pada setiap subdomain dibawah raharja.ac.id. Dan untuk menampilkan sebuah logo yang dapat mengarah langsung ke site lain, maka perlu adanya sebuah listing program  yang  berguna  untuk  bisa  menjalankan  program  tersebut.  Berikut  ini penulis tampilkan listing program yang digunakan untuk menampilkan Partner pada salah satu subdomain yaitu ilp.raharja.ac.id. Dimana pada bagian tersebut terdapat logo yang mengarahke official site dari pihak luar yaitu Universitas Banten Jaya (UNBAJA), dan SMK Al-Fattah pada halaman official site iLearning Plus . Dibawah ini adalah listing program tersebut.
Gambar 4.  Listing program untuk menampilkan link dan logo UNBAJA
Dari gambar diatas adalah listing program untuk menampilkan logo Universitas Banten Jaya  (UNBAJA)  sebagai  partner  Perguruan  Tinggi  Raharja,  adanya  link  official  site  UNBAJA menghasilkan outbound link.
Gambar 5.  Listing program untuk menampilkan link dan logo SMK Al-Fattah Berdasarkan  gambar  diatas  adalah  listing  program  untuk  menampilkan  logo  SMK  Al- Fattah  sebagai  partner  Perguruan  Tinggi  Raharja,  adanya  link  official  site    SMK  Al-Fattah menghasilkan outbound link.
3.4     Implementasi
Pada  tahap  implementasi,  pemanfaatan  dari  banyaknya  subdomain  yang  dimiliki Perguruan  Tinggi  Raharja  adalah  peluang  besar  untuk  bisa  mencapai  peringkat  atas  pada webometrics,  salah  satunya  dengan  memenuhi  indikator visibility .  Berikut  ini  adalah  tampilan pada  halaman  awal  domain  utama  raharja.ac.id  dan  2  subdomain  yaitu  ilp.raharja.ac.id  dan logistik.raharja
Gambar 6: Tampilan home
Dapat dilihat dari gambar 6 yaitu tampilan home, template yang digunakan pada setiap sub domain  sama  seperti  raharja.ac.id,  hal  ini  untuk  keseragaman  dan  menjadi  ciri  khas  Perguruan Tinggi Raharja.
Penerapan  metode  inbound  dan  outbound  yang  dilakukan  berdasarkan  10  level  inbound beserta  upaya  memaksimalkan  outbound  yang  telah  tersebar  ke  banyak  website  termasuk  juga jejaring sosial dan youtube. berikut ini contoh penerapan inbound dan outbound:

## Gambar 7 : Outbound dalam bentuk Partner link
Dilihat  dari  Gambar  diatas  bahwa  adanya Partner  link pada  ilp.raharja.ac.id  yang menjadi  sub  domain  Perguruan  Tinggi  Raharja,  ini  merupakan  salah  satu  cara  untuk meningkatkan jumlah linking.

## Gambar 8: Inbound link
Pada  gambar  diatas  adalah  adalah  proses  penyebaran  inbound  link  pada  subdomain ilp.raharja.ac.id  menggunakan  level  4  yaitu  post  inbound.  Membuat  postingan  pada  site  lain dengan menyisipkan link ilp.raharja.ac.id.
Gambar 9: Hasil pencarian pada Google sebanyak 5.930
Setelah  melakukan  penyebaran  link,  hasil  pencarian  pada  mesin  pencari  juga  terus diamati. Seperti yang tergambar di atas bahwa hasil pencarian pada Google mnunjukkan angka hingga 5.930 dari jumlah sebelumnya sebanyak 4630 hasil pencarian .
Data  dikumpulkan  melalui  metode  observasi,    pada  tahap  ini  dilakukan  dengan mengamati  perilaku  mesin  pencari  dalam  melihat  jumlah  backlink  dari  pihak  ketiga  melalui hasil  pencarian  dengan  mamasukkan keyword site:raharja.ac.id,  pencapaian  anchor  melalui perhitungan  grafik  anchor  text  melalui  majestic.com  dan  hasil  perhitungan backlink pada semrush.com, sebagai berikut.
Gambar 10: Grafik Anchor Text pada majestic.com
Dari  langkah-langkah  strategi  yang  dilakukan,  situs  MajesticSEO  menghitung  jumlah reference domains dari situs educational (berakhiran .edu atau ac.id). Jumlah peningkatan pada link raharja.ac.id mendapatkn hasil sejumlah 15% peringkat URL.
Gambar 11: hasil perhitungan backlink semrush.com
Seperti  pemeringkatan  URL,  semrush  menunjukkan  jumlah  dan  kualitas  dari  backlink . Hasil dari implementasi mulai dari proses inbound dan  outbound link, analisa melalui Majestic dan semrush yang dijalankan selama bulan  April sampai dengan Juli 2016, telah membuahkan hasil  dengan  meningkatnya  peringkat  Perguruan  Tinggi  Raharja  pada  pemeringkatan Webometrics edisi Juli 2016.
Gambar12: Peringkat Webometrics Edisi Juli 2016 Berdasarkan  gambar  diatas  dapat  dilihat  bahwa  jumlah ranking pada  edisi  bulan  Juli 2016 ini menjadi 233 dari capaian sebelumnya 303. Selain itu jumlah impact/visibility yang juga menjadi  fokus  bahasan  naik  hingga  15.268  dari  jumlah  capaian  sebelumnya  yaitu  19.730
impact .  hal  ini  menandakan  capaian  yang  didapat  dari  strategi  inbound  dan  outbound  yang diterapkan dapat berhasil secara signifikan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian diatas dapat disimpulkan bahwa metode inbound dan outbound dapat meningkatkan jumlah backlink secara efisien. Disamping itu, penerapan metode ini dinilai menarik  karena  sangat  mudah  diterapkan  yang  didukung  dengan  adanya  10  level  inbound  dan proses  dalam  menanamkan  link  outbound  yang  sangat  mudah  dilakukan  dengan  membuat artikel,  membuat  link  partner,  membuat  video  dan  lain  sebagainya.  Pencapaian  webometrics setelah  melalui  proses  implementasi  ibound  dan  outbound  link  dengan  memaksimalkan indikator visibility telah  berhasil  meningkatkan  peringkat  Perguruan  Tinggi  Raharja  dari sebelumnya 303 menjadi 233 . Menjadi bagian dari  webometrics penting adanya untuk melihat seberapa  jauh  kualitas  dari  website  dan  kekayaan  digital  yang  dimiliki  oleh  Perguruan  Tinggi Raharja.  Penerapan  inbound  dan  outbound  sebagai  salah  satu  bagian  dari  indikator visibility terbukti dapat meningkatkan rank dengan selisih sebanyak 70 tingkat.

## 5.  SARAN
Adapun saran untuk penelitian selanjutnya agar lebih mengembangkan metode inbound dan  outbound  link  dengan  memperluas  penyebaran  link  baik  itu  pada  domain  utama  ataupun setiap subdomain ke berbagai situs yang ada di internet. Konsistensi untuk terus meningkatkan jumlah linking, akan  mendukung  mwningkatnya  indikator visibility dalam  pemeringkatan webometrics.
6.   UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  STMIK  Raharja  yang  telah  memberi dukungan finansial terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Wahyuningrum,  Tenia.  (2015).  Strategi  Peningkatan  Visibility  Dalam  Rangka Peningkatan  Ranking  Webometrics.  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi (SENTIKA), 151-156. Diambil dari https://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/makalah/2015/19.pdf
[2] Adedapo,  A.  (2015). Webometrics  Rangkings  As  Informer  Of  Public  On  University Education:  Some  Implication  For  Nigeria’s  Economic  Growth.  European  Journal  Of Educational Studies, 7(1). Diambil dari http://anadolu.dergipark.gov.tr/ejes
[3] Jeyashree,  S.,  &  Ravichandran,  R.  (2013).  Perspectives  of  Webometric  Tools  for  Web Impact Assessment  Studies:  A  Review. International  Journal  of  Library  Science , 2 (2),
43-48. Tersedia di http://article.sapub.org/10.5923.j.library.20130202.03.html
[4] Osunade,  O.,  &  Ogundele,  C.  O.  (2012).  Valuation  of  the  university  of  Ibadan  website using webometric ranking parametars. Transnational Journal of Science and Technology , 2 (3), 66-78. Tersedia di http://www.tjournal.org/tjst_april_2012/c5.pdf
[5] Vaughan,  L.,  &  Yang,  R.  (2013). Web  traffic  and  organization  performance  measures: Relationships  and  data  sources  examined . Journal  of  informetrics , 7 (3),  699-711. Tersedia di http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1751157713000412