## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI DESA LEKOR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB
(A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR ACCEPTING FAMILY HOPE PROGRAM ASSISTANCE IN THE LEKOR VILLAGE USES A WEB BASED SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD)
Lalu Puji Indra Kharisma 1) , Sahni Kusmayanti 2), Yudi Sutaryana 3)
1, 2) Prodi Teknik Informatika, STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani Jl. Raya Mataram
3) Prodi Sistem Informasi. STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani Jl. Raya Mataram Lb. Lombok KM.49 Anjani Lombok Timur – NTB, Indonesia e-mail: lalupujii@gmail.com 1) , shanykusmayanty14@gmail.com 12) , yudhi1071@gmail.com 3 )

## ABSTRAK
Desa  Lekor  merupakan  salah  satu  desa  di  kecamatan  janapria  kabupaten  Lombok  Tengah  yang terletak paling selatan berbatasan langsung dengan Lombok Timur. Saat ini, desa lekor sedang dihebohkan dengan  bantuan  sosial  khususnya  bantuan  program  keluarga  harapan  yang  dimana  masih  menggunakan sistem  manual  sehingga sulit  menentukan  penerimaan  yang  layak  dan  tepat  sasaran.  Oleh  sebab itu,  perlu pengembangan suatu Sistem Pendukung Keputusan sebagai alternatif solusi, sehingga dapat meningkatkan efesiensi dan efektifitas dalam pemilihan serta meningkatkan kualitas dalam menentukan penerimaan bantuan yang  layak.  Sistem  pendukung  keputusan  penentuan  penerimaan  bantuan  PKH  menggunakan  metode  SAW (simple additive weighting) berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan sebagai  indikator  adalah kondisi  rumah,  penghasilan,  adanya  bumil &  bunsui,  adanya lansia,  dan  adanya anak sekolah. Metode SAW (simple additive weighting) dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari  sejumlah  alternatif.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mencari  bobot  pada  setiap  atribut,  kemudian dilakukan perangkingan untuk menentukan penerimaan bantuan program keluarga harapan.
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metodologi  Waterfall,  yaitu  metode  pengembangan  perangkat lunak  yang  diawali  dengan  menganalisa  kebutuhan  perusahaan,  desain,  membangun  aplikasi,  sampai melakukan  ujicoba.  Hasil  dari  penelitian  ini  berupa  aplikasi  pendukung  keputusan,  yang  dapat merekomendasikan penerimaan bantuan program keluarga harapan di desa Lekor.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SAW, PKH, Waterfall.

## ABSTRACT
Lekor village is one of the villages in janapria district, central Lombok regency, which is located in the southernmost  area  directly  adjacent  to  east  lombok.  Currently,  lekor  village  is  being  shocked  by  social assistance,  especially  the family  hope  program  which  still uses  a  manual  system,  making it  difficult to find proper  and  targeted  acceptance.  Therefore,  it  is  necessary  to  develop  a  Decision  Support  System  as  an alternative  solution,  so  as to  increase  efficiency  and ef-  fectiveness  in  the  selection  and  improve  quality  in determining  proper  acceptance  of  assistance.  The  decision  support  system  for  determining  accepting  PKH assistance uses the SAW (simple additive weighting) method based on predetermined criteria and weights. The criteria  used  as  indicators  are  the  condition  of  the  house,  income,  the  presence  of  pregnant  women  and children, the presence of the elderly, and the presence of school children. The SAW (simple additive weighting) method was chosen because it is able to select the best alternative from a number of alternatives. This research was conducted by looking for the weights on each attribute, then ranking to determine the acceptance of the hope family program assistance.
In this study using the Waterfall methodology, which is a software development method that begins with ana- lyzing company needs, designing, building applications, to conducting trials. The results of this study are in the form of a decision support application, which can recommend for receiving assistance from the hope family program in lekor village.
Keywords: Decision Support System, SAW, PKH, Waterfall.

## I. PENDAHULUAN
erkembangan dalam bidang teknologi informasi  dan  komunikasi  (TIK)  saat berdampak guna mendukung dan membantu kegiatan  keseharian  baik  dalam  bisnis,  industry, Pendidikan, kesehatan ekonomi dan pemerintahan. Semua  aspek  dalam  kehidupan  sehari-hari  tidak bisa  terlepas  dari  dari  peran  penting  TIK.  Banyak informasi yang dimiliki tidak cukup bila informasi tersebut  tidak  digunakan  dengan  baik.  Informasi dapat  berguna  bila  dimanfaatkan  dengan  baik, bahkan  jika  diolah  oleh  suatu  sistem  maka informasi tersbut dapat berdaya guna dengan baik. Sistem  yang  mengolah  informasi  salah  satunya sistem  pendukung  keputusan,  sehinga  sistem tersebut dapat mengolah informasi untuk mendukung keputusan dengan menawarkan alternatif-alternatif solusi terbaik [1].
Bantuan  sosial  merupakan  bentuk  program desa  yang  telah  ditetapkan  oleh  pemerintah  untuk disalurkan  kepada  masyarakat,  bantuan  sosial pertama  kali  diadakan  pada  tahun  2017  dengan jenis  bantuannya  seperti  PKH  (Program  Keluarga Harapan),  BPNT  (Bantuan  Pangan  Non  Tunai), BLT  DD  (Bantuan  Langsung  Tunai  Dana  Desa), BLT BBM (Bantuan Langsung Tunai Bahan Bakar Minyak), semua datanya diperbaharui sekali sekali dalam  enam  bulan.  Pada  tahun  2022  sampai sekarang  bantuan  sosial  yang  masih  beroperasi yaitu  PKH  dan  BLT  yang  datanya  diperbaharui setiap sekali dalam satu bulan [2].  Desa Lekor yang terletak di Kecamatan Janapria, Kabupaten Lombok Tengah,  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat,  Indonesia adalah salah satu desa yang menjalankan program bantuan  sosial  PKH  dan  BLT.  Desa  Lekor merupakan perbatasan langsung dengan Kabupaten Lombok  Timur  yang  berada  disebelah  selatan. Lekor merupakan salah satu desa yang mempunyai kepala  wilayah  paling  banyak  di  Lombok  Tengah dengan  32  kepala  wilayah  (Kawil),  Jumlah penduduk  Desa  Lekor  sebanyak  11.203/jiwa  dan yang mendapat bantuan sosial sebanyak 1.351/kpm . dalam pengelolaan data penyaluran bantuan sosial di  Desa  Lekor  ini  masih  belum  rapi  atau  masih berpisah-pisah,  seperti  data  bantuan  sosial  PKH (Program  Keluarga  Harapan)  masih  melakukan Pencatatan  pada  buku  besar  yang  sewaktu-waktu dapat  hilang  atau  terhapus,  sehingga  dalam penyeleksian  penerima    bantuan  PKH  kurang efektif  karena  banyak  data  yang  harus  diperiksa
pada pencatatan buku besar dan penyeleksian calon penerima  PKH  masih  belum  sepenuhnya  tepat sasaran  sehingga  belum  sesuai  dengan  yang diharapkan.
Salah  satu  alternatif  untuk  menghindari penyaluran bantuan PKH yang belum tepat sasaran adalah  dengan  menggunakan  model  penentuan seleksi  penerimaan  bantuan  PKH  berdasarkan kriteria  yang  sudah  ditetapkan  oleh  Kepala  Desa Lekor.  Untuk  menjalankan  proses  tersebut  maka diperlukan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK) guna untuk meningkatkan efektivitas pengambilan kpeutusan. SPK biasanya dibangun untuk mendukung  solusi  atas  suatu  masalah  atau mengevaluasi suatu peluang [3].
Penelitian mengenai penerimaan BLT dilakukan  oleh  Sahrul  [4],  dimana  dalam penelitiannya  di  lakukan  di  Desa  Sidaharja  untuk menentukan  sistem  pemberian  bantuan  sosial berupa  BLT  menggunakan  metode  WASPAS dengan  beberapa  kriteria.  Pada  penelitian  ini berfokus  pada  perhitungan  untuk  menetukan penerima bantuan sosial BLT tanpa merancang web sistem. Penelitian lain yang dilakukan oleh Ahmad [5] SPK penerimaan dana desa BLT dengan metode SAW berbasis web. Metode SAW digunakan untuk menghitung hasil akhir dan perangkingan. Kriteria yang digunkaan dalam penentuan penerimaan dana desa BLT adalah pekerjaan, Pendidikan, penghasilan,  kepemilikan  rumah,  pasilitas  WC, pasilitas  listrik,  bahan  bakar  dan  kepemilikan tabungan.
Pada penelitian ini menggunakan metode SAW dalam  mendukung keputusan penerimaan bantuan PKH  di  Desa  Lekor.  Metode  SAW  dipilih  karena memiliki kelebihan yang terletak pada kemampuan untuk  melakukan  penilaian  secara  lebih  tepat karena  didasarkan  pada  kriteria  dan  bobot  kriteria yang sudah ditentukan [6].

## II. TINJAUN PUSTAKA
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Awiet,  dalam penelitian  yang  berjudul  “ penentuan  penerimaan bantuan sosial dana desa dengan sistem pendukung keputusan menggunakan Simple Additive Weighting Method ”,  dimana  dalam  penelitian  ini  membahas tentang  sistem  penentuan  penerima  bantuan  dana desa yang mencakup beberapa jenis bantuan sosial seperti  RTLH,  KKS,  KIP,  PKH,  Kemensos,  BST
P
Kharisma, Kusmayanti dan Sutaryana __Sistem pendukung keputusan penerimaan bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di desa lekor menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) berbasis web
Kabupaten,  BLT  UMKM  berdasarkan  kriteria masing-masing dan fokus kepada proses perhitungannya  saja  dengan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) [7].
Penelitian  selanjutnya  yang  dilakukan  oleh Intan,  dalam  penelitian  yang  berjudul  “ sistem pendukung  keputusan  penerima  program  keluarga harapan  (PKH)  menggunakan  metode  Simple Additive  Weighting ”,  dimana  penelitian  ini  fokus pada  sistem  penerima  Program  Keluarga  Harapan (PKH)  yang  menggunakan Simple  Additive Weighting (SAW)  sebagai  metode  perhitungan bobot  kriterianya  dan  memiliki  beberapa  kriteria- kriteria yang digunakan dalam penentuan penerima program keluarga harapan, pada penelitian ini hanya menentukan hasil perhitungan untuk program PKH tanpa merancang sistem aplikasi web nya [8].
Penelitian  berikutnya  yang  dilakukan  oleh Hendarman  ,  dalam  penelitian  yang  berjudul “ penerapan  metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  penerimaan  bantuan  langsung  tunai dana  desa ”,  pembahasannya  tentang  penerapan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam penerimaan bantuan langsung tunai dana desa, pada penelitian  ini  lebih  fokus  ke  perhitungan  yang mengacu  pada  kriteria  masyarakat  yang  layak menerima  sesuai  data  yang  relevan.  Dari  hasil perhitungan  yang  sudah  dinormalisasi  nilai  yang tertinggi  berhak  menerima  bantuan  langsung  tunai dana desa [9].

## III. METODE PENELITIAN
A) Metode Perancangan
Dalam pembangunan “Sistem Pendukung Keputusan  Penerimaan  Bantuan  Program  Keluarga Harapan  di  Desa  Lekor  Menggunakan  Metode Simple  Addative  Weighting  Berbasis  Web”  ini diperlukan  sebuah  metode  yang  akan  digunakan dalam  pengembangan  sistem  ini.  Dalam  penelitian ini,  penulis  menggunakan  metode  waterfall.  Pada pengembangan  sistem  ini  ada  berapa  tahapan  yang akan  dilewati  mulai  dari  pengumpulan  data  sampai tahap  pengujian  formal  perangkat  lunak.Metode Waterfall dapat dilihat pada gambar 1.

## B) Desain Sistem

## 1. Desain Sistem Berjalan
Desain  sistem  berjalan  dapat  dilihat  pada gambar 2.
Gambar 2. Desain Sistem Berjalan
Berdasarkan  gambar  2  kepala  sistem melakukan  pencatatan  data  alternatif  dan kriteria-keriteria untuk menentukan penerimaan  bantuan  kemudian  menampilkan kriteria-kriteria alternatif dan menilai langsung alternatif yang mendapatkan bantuan tersebut.

## 2. Desain Sistem Usulan
Adapun desain sistem usulan dapat dilihat pada gambar  3.
Gambar 3. Desain Sistem Usulan
Berdasarkan gambar 3 menjelaskan
langkah-langkah  dalam  menjalankan  sistem pendukung keputusan. Pertama, admin sebelumnya  melakukan login untuk  masuk halaman  utama,  admin  memilih  menu  kriteria dan  meng- inpu tkan  data  dan  bobot  kriteria
alternatif  dan  memasukan  data  kriteria alternatif untuk melakukan penentuan bantuan menggunakan  metode  SAW,  setelah  sistem melakukan  penilian  maka  otomatis  akan menampilkan  hasil  setiap  kriteria  yang  sudah diinputkan disistem dengaan SPK
menggunakan metode SAW.
3. Use Case
Use  case diagram menggambarkan interaksi  aktor  dengan  sebuah  sistem software .  Adapun  aktor  yang  berinteraksi dengan software
Sistem pendukung keputusan  ini  adalah  Admin. Use  Case Diagram  penentuan  bantuan  PKH sistem pendukung  keputusan  ini  dapat  dilihat  pada gambar 4.
Gambar 4. Desain Use Case Berdasarkan gambar 4 menjelaskan Usecase Diagram  diatas  adalah  abstraksi  dari  interaksi admin.  Melalui  deskripsi usecase diagram  di atas  dapat  menjabarkan  apa  saja  yang  dapat dilakukan oleh admin. Admin dapat melakukan pengolahan data alternatif, melakukan penginputan  kriteria  dan  bobot,menampilkan hasil  dari  perhitungan  dengan  metode  simple additive weighting (SAW).

## C) Analisi Data
Adapun  bentuk  perhitungan  dari  Sistem Pendukung  Keputusan  penerimaan  bantuan PKH  di  Desa  Lekor  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web.
Dalam penelitian ini ada bobot dan kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan siapa yang akan terseleksi sebagai penerima bantuan PKH yang layak.
1) Kriteria dan Bobot
Dalam penelitian ini ada bobot dan kriteria yang  dibutuhkan  untuk  menentukan  siapa yang akan terseleksi sebagai karyawan terbaik.
Tabel 1 Bobot Nilai. Bobot Nilai Lantai Semen 3 Lantai Keramik 2 <500 ribu 2 500 ribu-1 juta 1 Ada 4 Tidak Ada 1 50-70 tahun 1 >70 tahun 3 Tidak Sekolah 3 1-Seterusnya 4
Adapun  data  rating  kecocokan  alternatif  adalah sebagai berikut :
Alternatif :
• A1 = Sahdan
• A2 = Sapruddin • A3 = Reni Estika
• A4 = Rehanun
• A5 = Lindawati
Tabel 2 Bobot Kriteria
Tabel  2  adalah  Kriteria  penilaian  yang ditetapkan  dalam  menentukan  penerimaan bantuan PKH di Desa Lekor.
Simbol Kriteria Nilai Bobot C1 Kondisi Rumah 25% C2 Penghasilan 10% C3 Adanya Bumil &Bunsui 20% C4 Adanya Lansia 30% C5 Adanya Anak Sekolah 15% Total 100
Tabel 3. Matriks Penilaian
Table  ini  digunakan  untuk  melakukan pembobotan  untuk  masing-masing  kriteria. Berdasarkan tabel diatas akan diubah kedalam matrix keputusan X dengan data:
Matriks X  = ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧3    1     4     1    4 2    2     1     3     3
2    1     1     1     3
3    1     1     3    4
2    1     4     3     3⎭ ⎪ ⎬ ⎪ ⎫
Matrix  diatas  adalah  matriks  keputusan  dari hasil  penilaian  setiap  alternatif.  Tabel  ini digunakan  sebagai  matriks  awal  penentuan keputusan.

## 2) Normalisasi Matriks
C1
R11  = ( , , , , ) =   = 1 R21  = ( , , , , ) =   = 0,67 R31  = ( , , , , ) =   = 0,67 R41  = ( , , , , ) =   = 1 R51  = ( , , , , ) =   = 0,67
C2
R12  =
( , , , , ) =   = 1 R22  = ( , , , , ) =   = 0,5
R32  = ( , , , , ) =   = 1 R42  = ( , , , , ) =   = 1 R52  = ( , , , , ) =   = 1
C3
R13  = ( , , , , ) =   = 1 R23  = ( , , , , ) =   = 0,25 R33  = ( , , , , ) =   = 0,25 R43  = ( , , , , ) =   = 0,25 R53  = ( , , , , ) =   = 1 C4 R14  = ( , , , , ) =   = 0,33 R24  = ( , , , , ) =   = 1 R34  = ( , , , , ) =   = 0,33 R44  = ( , , , , ) =   = 1 R54  = ( , , , , ) =   = 1
C5
R15  = ( , , , , ) =   = 1
R25  = ( , , , , ) =   = 0,75 R35  = ( , , , , ) =   = 0,75 R45  = ( , , , , ) =   = 1 R55  = ( , , , , ) =   = 0,75
Untuk  menghitung  hasil  dengan  menggunakan metode  SAW  dilakukan  dengan  cara  mengalikan baris  bobot  kriteria  dengan  baris  pada  matriks ternormalisasi R. Sehingga diproleh hasil perhitungan  manual  dengan  metode  SAW  dapat dilihat pada table berikut:
No Alternatif Kriteria C1   C2   C3   C4   C5 1 A1 3 1 4 1 4 2 A2 2 2 1 3 3 3 A3 2 1 1 1 3 4 A4 3 1 1 3 4 5 A5 2 1 4 3 3

## Tabel 4. Matrix Ternormalisasi
Table  4  adalah  matriks  ternomalisasi  setelah dilakukan proses dengan SAW.
Dari  hasil  perhitungan  diatas,  maka  didapatkan matriks ternomalisasi sebagai berikut:

## Rij
⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ 1           1            1        0,33      1
0,67    0,5     0,25          1     0,75 0,67              0,25     0,33    0,75 1             1     0,25           1           1 0,67          1      1              1      0,75⎭ ⎪ ⎬ ⎪ ⎫

## D) Perhitungan
V1 = (1)*(25) + (1)*(10) + (1)*(20) + (0,33)*(30) + (1)*(15)
= 79,9/80
V2 = (0,67)*(25) + (0,5)*(10) + (0,25)*(20) + (1)*(30) + (0,75)*(15) = 68 V3 = (0,67)*(25) + (1)*(10) + (0,25)*(20) + (0,33)*(30) + (0,75)*(15) = 52,9/53 V4 = (1)*(25) + (1)*(10) + (0,25)*(20) + (1)*(30) + (1)*(15) = 85 V5 = (0,67)*(25) + (1)*(10) + (1)*(20) + (1)*(30) + (0,75)*(15) = 88

## Table 5. Hasil Keptusan SAW. Hasil Hitungan manual SAW
Berdasarkan  hasil  perhitungan  manual  diatas, semua  anggota  yang  terdaftar  sebagai  penerimaan
bantuan  program  keluarga  harapan  hanya  satu orang  yang  tidak  berhak  mendapatkan  bantuan PKH  atas  nama Reni  Estika dengan  nilai 53 , karena  anggota  tersebut  memiliki  nilai  dibawah nilai rata-rata yaitu kurang dari 60% . Anggota yang mendapatkan nilai paling tinggi yaitu V5 atas nama Lindawati dengan  nilai 88, dilanjutkan  oleh V4 atas  nama Rehanun dengan  nilai 85, setelah  itu dilanjutkan oleh V1 atas nama Sahdan dengan nilai 80 dan V2 atas  nama Saprudin dengan  nilai 68 berdasarkan perhitungan dengan metode SAW.

## IV HASIL DAN PEMBAHASAN

## A) Implementasi Sistem
1) Halaman Utama
Pada  halaman  utama  admin  terdapat grafik/visualisasi  data,  dashboard,  alternatif, kriteria,  penilaian  dan  perengkingan.  Pada halaman  ini  admin  dapat  menambah,  mengedit dan  menghapus  data.  Tampilan  halaman  utama dapat dilihat pada gambar 5.

## Gambar 5. Tampilan Utama

## 2) Menu Data Alternatif
Pada  halaman  menu  utama  terdapat  menu alternatif dan kolom pencarian, dimana admin dapat menginputkan data alternatif dan terdapat button  tambah  data  alternatif  dimana  admin dapat menambahkan, mengedit dan menghapus data.  Tampilan  halaman  menu  data  alternatif dapat dilihat pada gambar 6
Matriks Ternormalisasi R 1 1 1 0,33 1 0,67 0,5 0,25 1 0,75 0,67 1 0,25 0,33 0,75 1 1 0,25 1 1

## 3) Menu Data Kriteria dan Bobot
Dalam  menu  kriteria  admin  dapat  menginput nama  kriteria  dan  bobot  kriteria  serta  terdapat kolom  pencarian.  Terdapat  button  tambah  data kriteria,  dimana  admin  dapat  menambah, mengedit  dan  menghapus  data  kriteria.  Menu kriteria dapat dilihat pada gambar 7
Gambar 7. Menu Kriteria
Dalam menu sub kriteria terdapat nama kriteria, sub  kriteria  dan  nilai  masing-masing  kriteria. Dimana nama kriteria sudah otomatis tersambung dari menu kriteria sebelumnya dan disini  admin  dapat  menginput  sub  kriteria  dan nilai  masing-masing  kriteria  dengan  adanya button tambah data sub kriteria dan juga dapat mengedit dan menghapus data. Tampilan menu sub kriteria terdapat pada gambar 8
Gambar 8. Menu Sub kriteria
4) Tampilan Data Penilaian
Dalam  menu  penilaian  admin  dapat  menginput data  alternatif  dan  nilai  kriteria  penilaian  yang dimana  sudah  terhubung  dengan  data  alternatif dan  data  kriteria  sebelumnya.  Setelah  admin menginputkan  nilai  kriteria  penilaian  maka secara otomatis akan sistem akan menampilkan nilai  normalisasi  matriks  dan  nilai  evaluasi.
Tampilan data penilaian, normalisasi matrik dan nilai evaluasi dapat dilihat pada gambar 9 dan 10
Gambar  9. Matriks Penilaian
Gambar  10. Nilai Evaluasi

## 5) Hasil Perangkingan dan Laporan
Dalam  Hasil  Perengkingan  admin  mengetahui siapa  dari  data  alternatif  yang  layak  maupun tidak  layak  mendapatkan  bantuan  program keluarga  harapan  dengan  urutan  nilainya. Terdapat juga button print data jika admin akan membuat  hasil  perengkingan  menjadi  sebuah laporan.  Tampilan  hasil  perengkingan  dapat dilihat pada gambar 11
Gambar 11. Hasil perangkingan
Dalam  tampilan  laporan  dimana  admin  akan melakukan  tahap  mencetak  hasil  perengkingan menjadi  sebuah  laporan  dalam  bentuk  pdf. Tampilan laporan dapat dilihat pada gambar 12

## Gambar 12. Laporan

## V . KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  oleh  penulis setelah  dilakukannya  analisis  dan  perancangan sistem pendukung keputusan penilaian penerimaan bantuan program kelurga harapan (PKH) menggunakan  metode  SAW  pada  desa  lekor kecamatan janapria adalah :
1. Dengan  menggunakan  metode  SAW,  kriteria yang  ada  akan  dikelompokan  dan  hasil  proses dari  SAW  menunjukkan  kinerja  dari  semua kriteria  yang  dihitung  dapat  dilihat  secara berurutan  dari  yang  tertinggi  hingga  yang terendah.
2. Dengan menggunakan aplikasi ini, perhitungan perhitungan  penerimaan  bantuan  program keluarga  harapan  lebih  cepat  dibandingkan dengan  menggunakan  arsip  biasa,  dimana bagian  sumber  daya  manusia  harus  memilih arsip untuk mencari data yang dibutuhkan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Fidyatun,  Erna.  2011.  “Evaluasi  Program  Keluarga Harapan (PKH) Bidang Kesehatan di Kabupaten Brebes”
: Jurnal Kesehatan Masyarakat, Vol.1 No.2(Halaman 2-
3).
[2] Kharisma, L. P. I. (2019). Sistem Pendukung Keputusan untuk  Seleksi  Penerimaan  Dosen  menggunakan  Metode AHP dan SAW. JTIM : Jurnal Teknologi Informasi Dan Multimedia, 1(2), 160–165.
[3] M.  K.  Kusrini,  Konsep  dan  aplikasi  sistem  pendukung keputusan. 2007.
[4] Amanatulloh, Sahrul Ade., Wibisono, Setyawan.    2021. “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  BLT  Desa Sidaharja  Dengan  Metode  WASPAS”  :  JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER, Vol.15, No.1(Halaman 171 – 179).
[5] Faisal, Ahmad., Rusda, Depi. 2022. “ Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Dana Desa BLT dengan Metode SAW Berbasis WEB ” : JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), Vol. 9 No. 1(Halaman 131-137).
[6] A. Pendiagnosa, K. Warna, M. Pemrograman, B. Delphi, and  S.  Eniyati,  “Perancangan  Sistem  Pendukung Pengambilan  Keputusan  untuk  Penerimaan  Beasiswa
dengan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting),” J.Teknol. Inf. Din., 2011.
[7] Prasetyo,  Muhamad  Awiet  Wiedanto.,  Saputri,  Devi Yunita.,  &  Riziana,  Afilda  Trisetya.  2022.  “Penentuan Penerima  Bantuan  Sosial  Dana  Desa  Dengan  Sistem Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Simple  Additive Weighting Method” : Jurnal Komputer Terapan, Vol. 8, No. 2(Halaman 296 – 306).
[8] Faisal, Ahmad., Rusda, Depi. 2022. “ Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Dana Desa BLT dengan Metode SAW Berbasis WEB ” : JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), Vol. 9 No. 1(Halaman 131-137).
[9] Lubis,  Hendarman.,  Salkiawati,  Ratna.,  &  Hala, Sudirman.  2022. “Penerapan  Metode  Simple  Additive Weighting  Untuk  Penerimaan  Bantuan  Langsung  Tunai Dana  Desa” :  Jurnal  Sistem  Informasi,  Vol.9 No.1(Halaman 53-60).