Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Upah Minimum Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota Ternate
Rafik Zakaria 1 , Daud Hasim 2 , Mohammad Khotib 3 Universitas Khairun Ternate E-mail: rafikzibrahim@gmail.com, daudhasim@yahoo.com, m.khotib@gmail.com
Article History: Received: 17 Maret 2024 Revised: 29 Maret 2024
Accepted: 31 Maret 2024
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada pengaruh pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia dan upah minimum terhadap tingkat kemiskinan tahun 2013 sampai tahun 2022. Pembahasan penelitian ini berkaitan dengan pertumbuhan ekonomi indeks pembangunan manusia,dan upah minimum terhadap tingkat kemiskinan. Sehubungan dengan itu pendekatan yang dilakukan adalah teori-teori yang berkaitan dengan bidang tersebut. Penelitian ini dilakukan di Kota Ternate. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder jenis time series mulai tahun 2013-2022 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Ternate. Pengujian dalam penelitian ini menggunakan program computer eviews. Hasil penelitian ini dilihat dari uji parsial (uji t) dan uji simultan (uji f), menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi terdapat pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan, Variabel indeks pembangunan manusia juga berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan Dan variabel upah minimum berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Secara simultan
pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia dan upah minimum berpengaruh secara bersama-sama terhadap tingkat kemiskinan.
Keywords: Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, Upah Minimum dan Kemiskinan.
PENDAHULUAN Kemiskinan yang tinggi akan menjadi hambatan dalam pembangunan ekonomi. Kemiskinan menjadi suatu hal berfokus yangg wajib ditangani sang pemerintah sebab kemiskinan pada suatu Negara menjadi cerminan asal tingkat kesejahtraan masyarakat yang tinggal pada Negara serta wilayah tersebut. Kemiskinan banyak menyebabkan dampak negatif seperti duduk perkara sosial, kemiskinan pula mempengaruhi pembangunan di suatu Daerah atau Negara (Tiara, 2016).
Kemiskinan ialah perseteruan yang komplen yang bersifat multidimensional. Kemiskinan

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.3, Maret 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 1496
tidak hanya terjadi di kota saja tetapi juga sebagian besar terjadi di pedesaan. Berdasarkan Emil Salim, kemiskinan merupakan suatu keadaan yang pertanda kurangnya pendapatan buat memenuhi kebutuhan utama. Kebutuhan utama bisa diartikan menjadi suatu paket barang atau jasa yang dibutuhkan oleh setiap orang buat bisa permanen hayati secara manusiawi, paket tadi terdiri asal sandang, pangan, papan.
Secara luas, kemiskinan diakibatkan kebutuhan manusia yang bermacam-macam, adanya ketidaksamaan pola pemikiran asal daya yang mengakibatkan distribusi pendapatan yang timpang, hal ini terlihat berasal secara umum dikuasai rakyat miskin hanya memiliki asal daya alam jumlah yang terbatas. Kemiskinan sendiri pula yang menyangkut pada aspek karena berkaitan pendapatan yang rendah, buta huruf , derajat kesehatan yang rendah serta ketidaksamaan derajat antar jenis kelamin dan buruknya lingkungan hidup (Romi, 2018). Berbicara mengenai kemiskinan tidak muda dalam mendevinisikanya sebab kemiskinan bersifat relatif sebagai akibatnya sulit untuk menjabarkan kemiskinan itu sendiri. Berangkat asal problem tersebut maka ada lembaga serta banyak ahli yang mencoba buat merumuskan dan menjabarkan devinisi kemiskinan. berasal berbagi teori-teori yang di rumuskan para ahli telah memiliki versi masing-masing yang tidak selaras. Kemiskinan dapat devinisikan menjadi suatu standar tingkat hidup yang rendah yaitu adanya suatu taraf kekurangan materi atau sejumlah orang dibandingkan dengan standar kehidupan yang umum dan berlaku pada masyarakat yang bersangkutan.
Berikut jumlah penduduk miskin yang ada di Kota Ternate di lihat dari presentase dari Tahun 2017-2022 dapat di lihat pada Tabel berikut ini:
Tabel 1. Data Tingkat Kemiskinan, PDRB, IPM Dan Upah Minimum Kota Ternate Tahun 2013-2022
Sumber : Data Diolah 2024 Dilihat dari Tabel 1 bahwa tingkat kemiskinan,PDRB,indeks pembangunan manusia dan upah minimum dari tahum 2013-2022 selalu mengalai peningkatan dan penurunan dari Tahun ke Tahun, seperti yang dapat kita lihat bersama pada tabel dia atas.
METODE PENELITIAN Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian adalah kuatitatif atau data sekunder runtut waktu (times series) selama 10 Tahun dari Tahun 2013-2022, mencakup pertumbuhan ekonomi Kota Ternate, indeks pembangunan Kota Ternate, upah minimum Kota Ternate dan jumlah penduduk miskin Kota Ternate. Untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia (IPM) dan upah minimum terhadap kemiskinan digunakan alat analisis regresi linier berganda.

## TAHUN Kemiskinan PDRB
IPM UM 2013 6.60 7.67 76.69 7.09 2014 6.61 8.74 77.15 7.43 2015 6.37 8.09 77.65 7.62 2016 5.74 7.99 77.80 7.80 2017 6.04 7.55 78.48 7.83 2018 6.76 8.24 79.13 8.07 2019 7.25 8.00 80.03 8.11
2020
8.18 1.61 79.82 8.17
2021
8.45 2.56 80.14 8.24
2022 7.54 5.31
80.81 8.63
Dalam penelitian ini untuk mengukur pengaruh pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia dan upah minmum terhadap kemiskinan di Kota Ternate, penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi berganda dengan bantuan eviews. Namun juga dijelaskan rumus-rumus pencarian secara manual. Untuk mengukur pengaruh pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia dan upah minimum terhadap kemiskinan di Kota Ternate maka terlebih dahulu digunakan menjadi tiga unsur yaitu, variabel independen (X1) pertumbuhan ekonomi, (X2) indeks pembangunan manusia (IPM), (X3) upah minimum dan variabel dependen (Y) kemiskinan dengan mengunakan dengan mengunakan anaisi berganda, uji normalitas, uji heterokedatisitas, uji multikolinieritas, koefisien determinasi (R 2 ) uji asumsi klasik, uji t dan uji f yang akan di peroleh dengan mengunakan rumus-rumus di bawa. Regresi linier berganda adalah regresi di mana variabel-variabel terikat (Y) yang di hubungkan/dijelaskan lebih dari satu variabel, mungkin dua, tiga dan seterusnya variabel bebas (X2,X2,……Xn,) (Hasan 2003:269). Dimana persamaan regresi linier berganda sebagai berikut.
Y = a + β1 X1 + β2X2 +e Dimana :
Y
: Kemiskinan Kota Ternate β1, 2 : Koefisien Regresi
X1 : Pertumbuhan Ekonomi Kota Ternate X2 :Indeks Pembangunan Manusi Kota Ternate X3 : Upah Minimum Kota Ternate
e
: Kesalahan Penganggu ( error term )

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas Diketahui Nilai probability jarque-bera sebesar 0.862034 (>0.05) maka bisa di simpulkan bahwa data berdistribusi secara normal atau asumsi uji normalitas data sudah terpenuhi.
b. Uji Multikoleniaritas pengujian multikolienaritas bahwa tidak terdapat gejala multikolienaritas antara variabel independen. Hal ini memperlihatkan nilai korelasi antara variabel independen tidak lebih dari 10. c. Uji Autokorelasi Hasil menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar 0,1187 lebih besar dari tingkat alpha 0,05. Sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi autokorelasi.
d. . Uji Heteroskedastisitas Diketahui bahwa nilai prob. Obs*Rsquared (Y) sebesar 0.7594 Jika nilai ini dibandingkan dengan tingkat signifikan 5 persen maka 0.7594 > 0,05. Dengan demikian pertubuhan ekonomi (X1), indeks pembangunan manusia (X2) dan upah minimum (X3) tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
e. Uji Model R2 (Adjust Square) nilai R-squared diperoleh sebesar 0.868864 Hal ini menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia dan upah minimum mampu menjelaskan variasi tingkat kemiskinan sebesar 86,64 persen. Sedangkan sisanya sebesar 14,6 persen dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak digunakan dalam model regresi penelitian ini. Hal ini berarti masih terdapat variabel lain yang mempengaruhi tingkat kemiskinan.

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.3, Maret 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## 1498

## 2. Pengujian Hipotesis
a. Uji F Dari hasil uji diatas menunjukan bahwa nilai signifikan uji F sebesar 0.004 yang berarti lebih kecil dari 0.05. sehingga dapat dikatakan bahwa serentak semua variabel independen berpengaru signifikan terhadap variabel dependen.
b. Uji t Berdasarkan pengujian regresi secara parsial, menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi (X1) dengan nilai Signifikansi sebesar 0,033 < 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho1 ditolak. Jadi, pertumbuhan ekomomi berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kota Ternate Tahun 2013-2022.
Hasil pengujian regresi secara parsial, menunjukkan bahwa variabel indeks pembangunan manusia (X2) dengan nilai Signifikansi sebesar 0,040 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho1 ditolak. Jadi, indeks pembangunan manusia berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kota Ternate Tahun 2013-2022.
Berbeda dengan hasil uji regresi pada variabel upah minimum menunjukkan bahwa nilai Signifikan 0,066 > 0,05 ,Sehingga hasil regresi ini disimpulkan bahwa Ho3 diterima. Jadi, upah minimum tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kota Ternate Tahun 2013- 2022.
3. Pengujian Statistik Analisis Regresi Y = β0 + β1PDRB + β2IMP + + β3UM + e Y = -41,91530-0,107247PDRB +11,37905IPM --2.734919UM+15,27742 Persamaan hasil regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Berdasarkan persamaan regresi menunjukkan bahwa nilai konstanta sebesar-41,91530, ini menunjukkan bahwa jika pertumbuhan ekonomi, upah minimum dan tingkat pendidikan dianggap konstan atau sama dengan 0 (nol), maka besarnya Tingkat kemiskinan adalah-4191530 %
2. Berdasarkan persamaan regresi menunjukkan bahwa nilai koefisien pertumbuhan ekonomi sebesar-0.107247, artinya jika pertumbuhan ekonomi mengalami kenaikan 1%, maka akan meningkatkan tingkat kemiskinan sebesar-0.107247%. Koefisien bernilai positif ini berarti terjadi hubungan yang searah antara pertumbuhan ekonomi dan tingkat kemiskinan. Apabila nilai pertumbuhan ekonomi meningkat maka nilai tingkat kemiskinan juga meningkat.
3. Berdasarkan persamaan regresi menunjukkan bahwa nilai koefisien indeks pembangunan manusia sebesa 11,379051, artinya jika indeks pembangunan manusia mengalami kenaikan sebesar 1%, maka akan menurunya tingkat kemiskinan 11,379051%. Koefisien bernilai negatif berarti terjadi hubungan yang tidak searah antara indeks pembangunan manusia dan tingkat kemiskinan. Apabila nilai indeks pembangunan manusia meningkat maka nilai tingkat kemiskinan akan menurun.
4. Berdasarkan persamaan regresi menunjukkan bahwa nilai koefisien regresi pada variabel upah minimum sebesar -2.734919, artinya jika upah minimum mengalami kenaikan sebesar 1%, maka akan menurunkan tingkat kemiskinan sebesar -2.734919%. Koefisien bernilai negatif berarti terjadi hubungan yang tidak searah antara upah minimum dantingkat kemiskinan. Apabila nilai upah minimum meningkat maka nilai tingkat kemiskinan akan menurun.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan diperoleh kesimpulan:
1. pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di kota Ternate Tahun 2013-2022. Hal ini menunjukan bahwa tingginya pertumbuhan ekonomi dapat mengurangi tingkat kemiskinan di Kota Ternate.
2. Indeks pembangunan manusia (IPM) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kota Ternate Tahun 2013-2022. Hal menunjukan bahwa tingginya indeks pembangunan manusia dapat mengurangi tingkat kemiskinan di Kota Ternate.
3. Upah minimum berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kota Ternate Tahun 2013-2022. Hal ini menunjukan bahwa tingginya upah minimum belum tentu dapat mengurangi angka tingkat kemiskinan di Kota Ternate.
Berdasarkan hasil analisis data dan kesimpulan dari penelitian ini, maka ada beberapa saran yang diajukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Pertumbuhan ekonomi seharusnya melibatkan peran serta seluruh penduduk sehingga pemanfaatan pertumbuhan ekonomi dapat terdistribusi lebih merata, tidak hanya dihasilkan dari ekspansi ekonomi kelompok penduduk kaya, apabila manfaat pertumbuhan ekonomi tersebut hanya dinikmati hanya kelompok penduduk kaya. Hal ini berdampak pada tingkat kemiskinan dan ketidakmerataan pendapatan yang semakin meningkat.
2. Pemerintah seharusnya memperhatikan pada aspek indek pembangunan manusia dan upah minimum, tidak hanya pada pertumbuhan ekonomi semata. Sebab, pertumbuhan ekonomi yang tidak berkualitas adalah yang tidak dapat menyerap lapangan kerja dan meningkatkan jumlah kemiskinan.
3. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya agar dapat mengembangkan penelitian ini dengan melihat dan mempertimbangkan berbagai variabel dan metode lainnya untuk menilai dan menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia dan upah minimum terhadap tingkat kemiskinan di Kota Ternate.
DAFTAR REFERENSI
Adib, A., Idris, I., & Triani, M. (2019). Analisis Pengaruh Demokrasi , Indeks Gini dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia.
Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Pembangunan , 8 (1), 67. https://doi.org/10.24036/ecosains.11519657.00
Ali Akbar, Nazipawati, Novegya Ratih Primandari, dan Novie Al Muhariah (2022), Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Kemiskia Di Indonesia Tahun 2017-2020 Ananda, T., Harlen, & Sari, L. (2023). Analisis Upah Minimum Dan Pertumbuhan Ekonomi . XI (1).
Anggraini, R., Hari Prihanto, P., & Safri, M. (2020). Pengaruh upah minimum, pertumbuhan ekonomi dan investasi terhadap penyerapan tenaga kerja sektor industri di Provinsi Jambi tahun 2000-2018. E-Jurnal Perspektif Ekonomi Dan Pembangunan Daerah , 9 (2), 77–90. https://doi.org/10.22437/pdpd.v9i2.8775 Aurelia (2021), Konvergensi Reginal Antara Indonesi Bagian Barat Dan Timur, Jurnal Ekonomi Pembangunan 19 (2), 183-192.
Dicki Triadani. (2017), Analisis Pengaruh Kemiskinan Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Lampung Di Tinjau Dalam Prepestif Ekonomi Islam Tahun 2011-2015.

## EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.3, Maret 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Diar M, T., Maluku, P., & Tangke, (2023). Jurnal Ekonomi-Qu Analisis Upah Minimum Dan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Faktor Determinan Tingkat Pengangguran . 13 (1). Ghozali, Imam. 2013 Aplikasi Analisis Multivarial Dengan Program IMB SPSS Edisi 7, Semarang: Penerbit Universitas Diponogoro.
Hasan, M Ikbal (2003) Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif), Edisi Ke Dua, Penerbit PT Bumi Aksara , Jakarta
Kuddus, M. (2019). No pengaruh upah minimum regional indeks pembangunan manusia dan pengangura terhadap kemiskinan di indonesia, 5(8.5.2017), 2003-2005.
Misbahudin, Ikbal Hasan, (2013), Analisis Data Penelitian Dengan Statistik , Jakarta Bumi Aksara.
Prasetyo, Bambang Dan Lina Miftahul Janna, Metode Penelitian Kuantitatif Teori Dan Aplikasi, Jakarta: Raja Granfindo Parsade 2014
Romi, S., & Umiyati, E. (2018). Pengaruh pertumbuhan ekonomi dan upah minimum terhadap kemiskinan di Kota Jambi. E-Jurnal Perspektif Ekonomi,Dan,Pembangunan.Daerah , 7 (1),1-7https://doi.org/10.22437/pdpd.v7i1.4439 Sabyan, M., & Widyanti, R. (2022). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Upah Minimum Regional Terhadap Kemiskinan Di Kota Jambi. Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian Dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi , 8 (3), 311–315. https://doi.org/10.31869/me.v8i3.3813 Saman Fajriansya & Ika Chandriyanti (2022), Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Provinsi (UMP) Dan Tingkat Penganguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Kalimantan Selatan, (Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan ). 5 (2), 558-570 Sarjono, Haryadi., Dan Julianita, Winda (2013) S PSS vs LISREL Sebuah Pengantar, Aplikasi Untuk Riset, Penerbit Granmedia Pustaka Utama, Jakarta. Shelia Maria Belgis Putri Affiza. (2022). No Pengaruh Upah Minimum Regional Indeks Pembangunan Manusia Dan Penganguran Terhadap Kemiskinan Di Indonesi, 5 (8.5.2017), 2003–2005.
Siti Hanifa & Nurul Hanifa. (2021), Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Dan Penganguran Terhadap Kemiskinan Di Kabupate Lamongan.
Sudarmanto R, G 2005 Analisis Regresi Linier Ganda Dengan SPSS, Edisi Pertama, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta
Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, RAD. Bandung: Alfebat, 2016 Sulistiyono. (2019). Pengaruh pertumbuhan ekonomi, upah minimum dan tingkat pendidikan terhadap penyerapan tenaga pada kabupaten/kota di provinsi lampung tahun 2013 - 2015.
Sulistiyono , 21.
Suwito, (2011). Metode Kuantitatif Dengan SPSS Edisi Pertama Yogyakarta. Tiara Dewi, Muhammad Amir Masruhim, R. S. (2016). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, IPM, Inflasi, dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Jawa Tengah. Laboratorium Penelitian Dan Pengembangan FARMAKA TROPIS Fakultas Farmasi Universitas Mualawarman, Samarinda, Kalimantan Timur , April , 5–24.
Yanda, F. A., Saleh, S. E., & Indriyani, S. (2022). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Upah Minimum Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Sulawesi. POINT: Jurnal Ekonomi Dan Manajemen , 4 (2) , 101–111.
Zukifli (2016), Pengaruh Upah Minimum Regional (UMR) Dan Kontribusi Sektor Industri Terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan Di Sulawesi Selatan, (Jurnal Ekonomi Sosial Dan Pembanguna). 3(2),89-105.