http://jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/JPE

## JURKAMI Volume 7, Nomor 3, 2022
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) | e-ISSN 2541-0938 p-ISSN 2657-1528

## DEWAN REDAKSI
Munawar Thoharudin, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia (Editor in Chief) Aditya Aditya Halim Perdana Kusuma, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia Aniek Hindrayani, Universitas Sebelas Maret, Indonesia Anna Marganingsih, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Dessy Triana Relita, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Emilia Dewiwati Pelipa, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia Fitria Fitria, Universitas Bina Insan Lubuklinggau, Indonesia Husni Syahrudin, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Maria Ulfah, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Nuraini Asriati, FKIP Universitas Tanjungpura Pontianak, Indonesia Suwinto Johan, President University, Indonesia Yulia Suriyanti, STKIP Persada Khatulistiwa Sintang, Indonesia

## TIM REVIEWER
Abdul Mujib, Institut Agama Islam Negeri Metro Lampung, Indonesia Abdul Samad, Universitas Fajar, Indonesia Abdul Wahab, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia Bambang Ismanto, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga, Indonesia Dewi Kusuma Wardani, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia Dicki Hartanto, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia Febrianty Febrianty, Politeknik PalComTech, Indonesia M. Rudi Irwansyah, Universitas Pendidikan Ganesha, Indonesia Muh. Fahrurrozi, Universitas Hamzanwadi, Indonesia Muhammad Hasan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Negeri Makassar, Indonesia Muhammad Ihsan Said Ahmad, Universitas Negeri Makassar, Indonesia Muhammad Rahmattullah, FKIP, Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia Rhini Fatmasari, Universitas Terbuka, Indonesia Sugiharsono , Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia Suratno, Universitas Jambi, Indonesia Tutut Suryaningsih, Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung, Indonesia
Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) telah terindek:
Alamat Redaksi:
Jln. Pertamina Sengkuang Km.4, Kotak Pos 126, Kecamatan Sintang, Kabupaten Sintang, Kalimantan Barat, Indonesia Email: jurnaljurkami@gmail.com
Penerbit: LPPM STKIP Persada Khatulistiwa Sintang
http://jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/JPE

## JURKAMI Volume 7, Nomor 3, 2022

## SMART TECHNOLOGIES DI SUPERMARKET RETAIL DAN PENGARUHNYA TERHADAP
KUALITAS HIDUP MASYARAKAT SELAMA PANDEMI COVID-19
Cindy Farahita  , Kurniawati 2
Program Studi Magister Management, Universitas Trisakti, Indonesia 12  Corresponding Author: 1122012101033@std.trisakti.ac.id Email: kuniawati@trisakti.ac.id
Article History
Received: October 2022 Revision: October 2022 Accepted: November 2022 Published: December 2022
Keywords:
Smart Technologies;
Quality of Community Life;
Covid-19

## Abstract:
The  presence  of  smart  technology  allows  consumers  to  go  to supermarkets and complete transactions without having to go to the supermarket.  The  competitive,  innovation-driven  retail  industry includes  an  ever-evolving  array  of  companies  that  are  continually impacted  by  a  highly  diverse  and  dynamic  environment.  This research  aims  to  propose  the  development  of  a  model  inidentifying essential  services,  the  determinants  influencing  the  technological advances  offered  by  different  smart  technologies  in  supermarkets retail that affect the quality of life the community during the COVID- 19  pandemi.  The  design/methodology  used  data  collected  using  a questionnaire  survey  (n=308).  The  method  used  non-probability sampling with purposive sampling technique. The results of the study or  findings  provides  a  more  complex  view  that  engagement  has  an important  role  in  influencing  people's  quality  of  life.  If  consumers return  to  old  habits,  new  regulations,  and  procedures  are  likely  to change  the  way  people  buy  products  and  services  with  the advancement of smart technologies in supermarkets retail. Sejarah Artikel Diterima: Oktober 2022
Direvisi: Oktober 2022 Disetujui: November 2022 Diterbitkan: Desember 2022
Kata kunci:
Smart Technologies;
Kualitas Hidup Masyarakat;
Covid-19

## Abstrak:
Kehadiran  teknologi  pintar  memungkin  konsumen  pergi  ke supermarket dan menyelesaikan transaksi tanpa harus ke supermarket. Industri  ritel  yang  kompetitif  dan  digerakkan  oleh  inovasi  mencakup rangkaian  perusahaan  yang  terus  berkembang  yang  terus-menerus dipengaruhi  oleh  lingkungan  yang  sangat  beragam  dan  dinamis. Tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengusulkan  pengembangan  model yang  mengidentifikasi,  dalam  layanan  esensial, faktor-faktor  penentu yang  mempengaruhi  kemajuan  teknologi  yang  ditawarkan  oleh berbagai smart technologies di supermarket retail yang mempengaruhi kualitas  hidup  masyarakat  pada  masa  pandemi  COVID-19. Desain/metodologi  yang  digunakan  yaitu  data  dikumpulkan  dengan menggunakan survei kuisioner (n=308). Metode yang telah digunakan yaitu non-probability  sampling dengan  teknik purposive  sampling . Hasil  penelitian/temuan  yaitu  memberikan  pandangan  yang  lebih kompleks  bahwa  engagement  sangat  memiliki  peranan  penting  dalan mempengaruhi kualitas hidup masyarakat. Jika konsumen kembali ke kebiasaan  lama,  dengan  kondisi  peraturan  dan  prosedur  yang  baru kemungkinan  akan  merubah  cara  masyarakat  dalam  membeli  produk dan layanan dengan kemajuan dari smart technologies di supermarket retail.
How  to  Cite : Farahita,  C.,  Kurniawati . 2022 .  Smart  technologies  di  Supermarket  Retail  dan Pengaruhnya  Terhadap  Kualitas  Hidup  Masyarakat  Selama  Pandemi  Covid-19 ,  Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) 7 (3) DOI : 10.31932/jpe.v7i3.1953

## PENDAHULUAN
Selama  pandemi  Covid-19,  banyak orang yang menjaga jarak dan berdiam diri di  rumah. Perusahaan menerapkan metode kerja kepada karyawannya dengan bekerja dari  rumah  atau  work  from  home  (WFH). Di  masa  pandemi  Covid-19,  masyarakat tidak  perlu  khawatir  untuk  memenuhi kebutuhan  sehari-hari  karena  harus  keluar rumah  untuk  berbelanja  bahan  makanan. Berikut  supermarket  yang  menawarkan layanan  belanja  online  yaitu  Transmart Carrefour,  Hypermart,  Lottemart,  Tiptop, dll. (Catriana 2020).
Orang  bisa  berbelanja  online  dan juga membeli semua jenis barang. Tingkat konsumsi  online  pada  Q2  2020  rata-rata 30%  lebih  tinggi  daripada  Q1  2020.  Itu lebih  dari  rata-rata  belanja  online  yang terjadi di AS selama periode yang sama. E- commerce  merupakan  salah  satu  bidang bisnis  online  yang  banyak  diminati  oleh masyarakat  dan  berkembang  di  masa pandemi  Covid  19.  Pertumbuhan  e- commerce  pada  semester  I  2020  biasanya membutuhkan  waktu  4  hingga  6  tahun. Konsumen belanja online di Asia Tenggara meningkat 30% selama pandemi, sementara  47%  mengurangi  pembelian offline (Makki 2021).
Teknologi  memungkinkan  entitas berfungsi dengan baik melalui otomatisasi, keterlibatan  pelanggan,  personalisasi,  dan pengoptimalan (Duan, Edwards, & Dwivedi,  2019).  Teknologi  pintar  dapat memberikan peluang untuk menumbuhkan kewirausahaan,  kreativitas  dan  inovasi, sehingga mendorong pertumbuhan ekonomi  (Kraus  et  al.,  2015).  Selain  itu, teknologi  pintar  yang  disematkan  pada suatu  objek  memungkinkannya  untuk berkomunikasi secara mandiri dan menjadikannya bagian dari jaringan,
membuat  hidup  lebih  mudah  bagi  mereka yang  menggunakannya.  Ini  tidak  terbatas pada lokasi fisik, tetapi juga berlaku untuk saluran  virtual (e-commerce ,  pasar,  dan aplikasi pengiriman). Disampaikan sebagai layanan, teknologi ini meningkatkan efisiensi masyarakat, memantau dan mengoptimalkan  infrastruktur  yang  ada, meningkatkan  kerja  sama  antara  berbagai pelaku  ekonomi,  dan  mendorong  model bisnis inovatif di sektor publik dan swasta (Marsal-Llacuna, Colomer-Llinàs, dan Meléndez-Frigola 2015 ). Oleh karena itu, daya  saing  dapat  ditingkatkan  melalui inovasi (Appio, Lima, dan Paroutis 2019).
Konsep  smart  city  berupaya  untuk meningkatkan  kualitas  hidup  masyarakat, seperti pembangunan ekonomi dan pengelolaan  sumber  daya,  berdasarkan penggunaan  teknologi  informasi dan komunikasi  (TIK)  dan  sumber  daya manusia  untuk  memecahkan  masalah perkotaan dan meningkatkan proses internal  di  kota.  Pertumbuhan  penduduk perkotaan secara eksponensial telah meningkatkan  pentingnya  kota  pintar karena  mereka  berupaya  memperluas kapasitas  perkotaan,  mengelola  sumber daya dengan lebih baik, dan meningkatkan kualitas  hidup  masyarakat  serta  efisiensi dan  kualitas  layanan  yang  disediakan (Habib,  Alsmadi,  dan  Prybutok  2019)  , Terutama entitas pemerintah dan korporasi. Berkat teknologi pintar, sekarang  mungkin  pergi  ke  supermarket dan  menyelesaikan  transaksi  tanpa  harus ke sana.
Masyarakat telah diuji  oleh pandemi COVID-19  yang  membutuhkan  solusi segera  dan  berdampak  lateral  pada berbagai  bidang  yang  harus  tetap  aktif (Sheth  2020).  Kota  harus  fleksibel  dan terus  tanggap,  mengalokasikan  sumber
daya  untuk  menjaga  fungsi  ekosistem tanpa  gangguan.  Dengan  pemikiran  ini, kota-kota  di  seluruh  dunia,  dipandu  oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), telah memutuskan bahwa mereka perlu menerapkan  strategi  untuk  menghindari penyebaran  penyakit.  Di  antara  strategi utama, kami mencatat antara lain kepatuhan  terhadap  jarak  sosial,  bentuk pembelajaran  baru,  redefinisi  aktivitas kerja, dan perubahan logistik.
Industri  ritel  yang  kompetitif  dan digerakkan oleh inovasi mencakup rangkaian perusahaan yang terus berkembang yang terus-menerus dipengaruhi  oleh  lingkungan  yang  sangat beragam dan dinamis. Perusahaan supermarket  mempertimbangkan  untuk menyimpan  produk  yang  mereka  jual, mendiversifikasi  produk  untuk  konsumen dan  menyediakan  layanan  distribusi  untuk produsen. Selain menjual produk atau jasa dalam  jumlah  kecil  kepada  konsumen akhir, perusahaan juga  meningkatkan nilai produk yang mereka jual.
Penjualan e-niaga ritel  global sekitar $4,9 triliun dan akan tumbuh sebesar 50% selama  beberapa  tahun  ke  depan  hingga mencapai  sekitar  $7,4  triliun  pada  tahun 2025.  Menurut  (Statista  2022),  dampak pandemi terhadap lalu lintas global ke situs e-commerce  ritel  meningkat  sebesar  6% antara  Januari-Maret  2020  (hari-hari  awal pandemi)  dan  periode  yang  sama  di  tahun 2021. Oleh karena itu, momen pertumbuhan ini harus dimanfaatkan untuk mengembangkan strategi bisnis e- commerce.
Pilihan  layanan  yang  diberikan  oleh sektor  ritel  menjadi  bahan  kajian  karena termasuk  dalam  kelompok  yang  disebut layanan  esensial  dan  diatur  dengan undang-undang  atau keputusan. Pelayanan esensial  merupakan  kegiatan  yang  perlu
dipertahankan dalam menghadapi pandemi dan  dianggap  penting  untuk  menjamin pelayanan kepada penduduk.
Terdapat pertumbuhan yang signifikan  dalam  pembelian  produk  di supermarket,  terutama  dalam  layanan online  melalui e-commerce , marketplace , atau  aplikasi  yang  mengakibatkan  banyak perusahaan meningkatkan layanan penjualannya.  Beberapa  penelitian  telah menyelidiki bagaimana smart technologies mempromosikan perilaku konsumen dengan  pintar  mengadopsi  antarmuka  dan fungsi  yang  berbeda  ((Y.  W.  Chang  and Chen  2021);  (Dacko  2017);  (Pillai, Sivathanu, and Dwivedi 2020)).
Menghadapi  orang  perlu  beradaptasi dengan  mencoba  teknologi  supermarket baru  untuk  memuaskan  rasa  penasaran mereka  dalam  mencari  berbelanja retail yang lebih menyenangkan dan memuaskan,  bahkan  pada  masa  pandemi COVID-19.  Dalam  hal  ini,  pengalaman proses  refleksi  perilaku  pembelian  dari sudut  pandang  pelanggan  (Khan  et  al. 2021).
Dalam aspek sosial ekonomi, kegiatan  yang  dilakukan  oleh  sektor supermarket  sangat  relevan  mengingat kontribusinya dalam memenuhi kebutuhan konsumsi dasar penduduk, sehingga gangguan pasokan pada akhirnya berdampak
signifikan
terhadap perekonomian dan masyarakat, serta mengubah permintaan mereka.
Laporan  “ Me,  My  Life,  My  Wallet ” yang dilakukan oleh (KPMG 2021) selama pandemi  COVID-19  mengamati  beberapa karakteristik  yang  umumnya  dikaitkan dengan  Generasi Baby  Boomers (usia  55–
73),  X  (usia  39–54  tahun),  Milenial  (usia 23–38  tahun)  dan  generasi  Z  (usia  7–22 tahun)  yang  mempercepat  kecakapan digital dari generasi ke generasi, sekaligus
mengantisipasi kekhawatiran terhadap ekonomi,  stabilitas  keuangan,  dan  masa depan  bagi  generasi  yang  lebih  muda (Dimock n.d.). Studi ini juga menunjukkan bahwa  pengalaman  isolasi  sosial  yang dialami  oleh  orang-orang  dari  semua kelompok umur, terutama hubungan dengan  digital  telah  menyatukan  generasi yang  berbeda  dan  membuat  mereka mendapatkan  karakteristik  yang  lebih umum dari sebelumnya, termasuk pembelian produk (misalnya, sektor supermarket retail ).
Transformasi digital dianggap sebagai  transisi  mendasar  masyarakat, didorong oleh generasi yang disebut digital (termasuk  Generasi  Y  dan  Z),  di  mana teknologi  digital  mengakar  kuat  dalam budaya  dan  praktik  sehari-hari  mereka. Dalam  konteks  ini,  perusahaan  harus mampu menyesuaikan diri dengan mengubah model bisnisnya atau mengembangkan  model  bisnis  yang  baru. Namun,  proses  tersebut  mengarah  pada konsekuensi  yang  sangat  korosif  bagi masyarakat  digital  perkotaan.  Hal  ini menimbulkan  ekosistem  yang  terbagi secara  sosial  dan  sangat  bertentangan. Sementara  beberapa  orang  merayakan dunia  baru  teknologi  digital,  yang  lain berpikir dunia ini mendorong kota menuju dehumanisasi  yang  lebih  besar  karena, tidak  seperti  kualitas  manusia,  mereka membawa kekhawatiran yang mempengaruhi  kualitas  hidup  (García- Fernández et al. 2018).
Tren  teknologi  inovatif  dalam smart retail berupaya memenuhi keinginan untuk merampingkan transaksi pembelian konsumen  dengan  memberikan  hambatan minimal, seperti waktu dan lokasi (Vrontis,  Thrassou,  and  Amirkhanpour 2017).  Proposal smart  retail ini  belajar
mengumpulkan data tentang
konsumennya, dan dengan demikian mempromosikan
layanan yang dipersonalisasi  dan  menawarkan  produk dan  layanan  yang  memenuhi  harapan mereka,  meningkatkan  kualitas  hidup,  dan menawarkan  kemudahan  yang  diminta oleh  konsumen  melalui  kemudahan  dan penyederhanaan  proses  pembelian  tanpa antrian dan checkout .
Smart  retail muncul  sebagai  bagian dari perluasan konsep smart city ,
menjelajahi  kota  sebagai  laboratorium inovasi,  berfokus  pada  perspektif  baru untuk manajemen ritel, dengan menghadirkan tren teknologi inovatif yang terintegrasi  sebagai  promotor  inovasi  dan kualitas hidup konsumen. Menurut (Pantano  and  Timmermans  2014),  konsep ritel cerdas melampaui penerapan teknologi  modern  dan  inovatif  untuk proses  ritel,  karena  mencakup  tingkat kecerdasan  tambahan  yang  terkait  dengan penggunaan  teknologi.  Dengan  demikian, menurut  penulis,  teknologi  cerdas  untuk ritel  menghasilkan  konsep  baru smart retail ,  yang  dapat  dievaluasi  menurut dimensi  organisasi  dan  praktis,  yang mencakup aktivitas penjualan.
Perilaku pembelian, kebiasaan, kebutuhan,  dan  harapan  konsumen  telah berubah.  Perjalanan  konsumen  tidak  lagi dapat  diprediksi,  dan  pengecer  perlu merespons  kenyataan  ini  (KPMG  2020).
Pertumbuhan  eksponensial e-commerce secara  alami  terjadi  tidak  hanya  di Indonesia  tetapi  di  seluruh  dunia.  Dengan demikian, penting untuk memahami pengalaman  pelanggan  mengingat  bahwa pelanggan berinteraksi dengan banyak titik kontak di berbagai saluran dan media, dan ini menjadi proses yang semakin kompleks.  Perubahan  ini  mengharuskan perusahaan untuk mengintegrasikan
beberapa  fungsi  bisnis  dan  bahkan  mitra eksternal (Lemon and Verhoef 2016).
Konsumen  supermarket  mengubah kebiasaan  mereka  dalam  menanggapi pandemi.  Mereka  menginginkan  lebih banyak informasi tentang produk, ketersediaan  pembelian  tanpa  sentuhan, fleksibilitas dalam alat pembayaran, pengiriman,  dll.  Salah  satu  tantangan terbesar  di  sektor  ini  adalah  menemukan pola  dan  kesamaan  antara  kelas  informasi yang berbeda untuk meningkatkan efisiensi  kegiatan,  melalui  kecerdasan buatan,  data  besar,  pembelajaran  mesin, dan  analisis  bisnis.  Dalam  arah  ini, smart technologies telah diselidiki untuk memahami  dampak  dan  manfaatnya  di smart retail ((Dacko 2017); (Y. W. Chang and Chen 2021)).
Beberapa smart technologies terkemuka  untuk  belanja  online  di  ritel supermarket  dapat  diamati  dalam  literatur (Catriana 2020), seperti aplikasi supermarket  yang  menawarkan  diskon, mempromosikan  produk,  dan  lainnya; pembelian  menjadi  lebih  mudah  yaitu dengan  aplikasi  yang  menghubungkan supermarket  dan  pelanggan,  misalnya hypermart,  transmart  carrefour,  lottemart, tiptop,  dan  lainnya;  kode quick  response (QR) yaitu memberikan informasi tambahan  tentang  produk,  kupon  promosi, antara  lain  dengan  memindai  gambar dengan  smartphone;  dan self-checkout yaitu memungkinkan pelanggan menyelesaikan  pembelian  mereka  sendiri melalui berbagai metode pembayaran.
Kami mengidentifikasi terdapat beberapa keuntungan yang bisa didapatkan dari  aplikasi smart  technologies untuk supermarket retail (Kompas 2020).
Berikut  keuntungan  yang  bisa  didapatkan dalam  berbelanja  di  supermarket online yaitu  waktu  pembelian  lebih flexible bisa
berbelanja  kapan  saja,  hemat  waktu  dan ongkos,  banyak  pilihan  produk,  bisa berbelanja  dalam  jumlah  besar,  serta banyak promo menarik.
Norma subyektif mempengaruhi persepsi individu tentang tekanan normatif, keyakinan dan pendapat masyarakat,  yang  mencakup  pandangan dan  harapan  orang  lain  dan  sejauh  mana individu cenderung setuju dan mempertimbangkan aspek-aspek ini dalam penilaian  dan  pembentukan  pemikiran mereka.  Ini  terdiri  dari  kekhawatiran individu  tentang  kemungkinan  orang  atau kelompok penting baginya untuk menyetujui atau tidak menyetujui tindakan tertentu  (Meskaran,  F.,  Ismail,  Z.,  & Shanmugam 2013). Dalam konteks penelitian  ini,  norma  subjektif  adalah pengaruh  dari apa yang  dipikirkan lingkungan sosial tentang smart technologies dan  penggunaannya.  Jika pendapat  ini  menguntungkan,  tingkat kepatuhan  tidak  hanya  akan  meningkat, tetapi  dapat  berubah  menjadi  proses penerimaan  viral  (Urmetzer  and  Walinski 2014), dan dengan demikian, juga memberikan pengaruh positif pada keamanan dan kepercayaan subjektif. Keamanan objektif adalah
karakteristik teknis  yang  nyata,  dalam konteks smart  city adalah  solusi  teknologi aktual, seperti antivirus, enkripsi, di antara sistem  atau  perangkat  lain  (Urmetzer  and Walinski  2014).  Untuk  privasi  data, jaminan struktural merupakan faktor utama yang  mempengaruhi  kepercayaan. Oleh karena  itu,  karena  sangat  terkait  dengan masalah  teknis,  tidak  nyaman  untuk memisahkan  ini  dari  konsep  keamanan objektif:  mereka  kemudian  digabungkan ke  dalam  variabel  untuk  penelitian  ini. Dalam  konteks smart  city ,  keberadaan keamanan  objektif  dan  privasi  data
merupakan faktor penting bagi pengembangan  kepercayaan  masyarakat, karena  merupakan  jaminan  bahwa  mereka memiliki perlindungan, baik dalam kaitannya dengan penerimaan layanan atau produk  yang  dibeli  maupun  kebocoran. atau  penggunaan informasi  pribadi  yang tidak  tepat  ((S.  E.  Chang,  Liu,  and  Shen 2017);  (Abu-Shanab  2017);  (Cimperman, Makovec  Brenčič,  and  Trkman  2016); (Sepasgozar  et  al.  2019)).  Selanjutnya, meskipun keamanan subjektif tidak mempengaruhi  keamanan  objektif,  yang terjadi sebaliknya.
Tingkat perlindungan teknis mempengaruhi  persepsi  individu  tentang keamanan.  Mengingat  konteks  ini,  tingkat keamanan  objektif  yang  cukup  besar diperlukan,  yang  mampu  mempengaruhi individu dalam persepsinya tentang keamanan  subjektif  dan  kepercayaan  pada smart  technologies untuk  mengadopsinya sebagai hasilnya.
Menurut (AlHogail
2018),
kepercayaan  dianggap  sebagai  variabel yang  berpengaruh  untuk  meminimalkan ketidakpastian  dan  menciptakan  rasa aman,  dipengaruhi  oleh  risiko  yang dirasakan  dan  pengalaman  sebelumnya (keakraban).  Penting  untuk  memanfaatkan literatur sistem informasi yang luas tentang peran kepercayaan dalam adopsi teknologi (Sollner,  M.,  Benbasat,  I.,  Gefen,  D., Leimeister,  J.  M.,  &  Pavlou  2016)  dan memeriksa  apakah  pandemi  COVID-19 telah  menghasut  pergeseran  sikap  orang terhadap  kontak  seluler  dari  pada  kontak manusia. Masyarakat mungkin lebih cenderung mempertimbangkan untuk berinvestasi  dalam  aplikasi  baru  yang menggabungkan  teknologi  yang  mereka kenal  selama  jarak  sosial  (Coombs  2020). Dalam  konteks  teknologi,  itu  adalah keyakinan  bahwa  harapan  terpenuhi  dan
apa yang diharapkan akan disampaikan (S. E.  Chang,  Liu,  and  Shen  2017).  Penting untuk  dicatat  bahwa  teknologi  baru muncul untuk menghadapi tantangan  yang berkembang di kota-kota perkotaan dengan banyak  penduduk  yang  sering  terjadi  di kota-kota  besar.  Kepercayaan  adalah  mata uang bagi orang untuk memiliki keyakinan pada  suatu  sistem,  pada  perangkat  yang bekerja satu sama lain, dan pada kota yang diatur secara transparan  oleh konsensus  di antara penduduk dan organisasinya (Mittendorf  2016).  Dengan  demikian, dianggap  bahwa  kepercayaan  memainkan peran  penting  dalam  penerimaan smart technologies mengenai keamanan subjektif, ketahanan adaptif, dan keterlibatan.
Keamanan  subjektif  adalah  aspek keamanan  yang  tidak  berwujud,  yaitu perasaan  keamanan  umum  yang  dirasakan pengguna,  yang  dipengaruhi  oleh  opini sosial  (norma  subjektif),  selain  faktor keamanan  objektif  dan  privasi  data (Urmetzer  and  Walinski  2014).  Penelitian menunjukkan  bahwa  keselamatan  bukan hanya  masalah  teknis  tetapi  masalah manusia  dan  organisasi  (Meskaran,  F., Ismail,  Z.,  &  Shanmugam  2013)  dan dengan  mengenali  dampak  keselamatan subjektif  pada  kecenderungan  individu, banyak  penelitian  telah  mulai  menyelidiki pengaruh keamanan yang dirasakan (subjektif)  daripada  keamanan  objektif (Cui,  Lin,  and  Qu  2018).  Dalam  konteks smart  city ,  konsep  ini  adalah  perasaan yang  dirasakan  calon  pengguna  tentang keamanan teknologi, terlepas dari pengamanan  teknisnya.  Dengan  demikian, jika  ia  memiliki  persepsi  bahwa  mungkin ada masalah keamanan, pengguna potensial ini tidak akan menjadi pengguna nyata,  meskipun  itu  dijamin  dari  sudut pandang teknologi (Urmetzer and Walinski
2014);  (Sepasgozar  et  al.  2019).  Persepsi keamanan dianggap sebagai faktor penting dalam  mengadopsi  produk  atau  layanan baru,  yang  secara  langsung  berdampak pada  faktor  kualitas  hidup  pengguna,  dan akibatnya adopsi smart technologies (AlHogail 2018).
Ketika  sebuah  kota  direncanakan untuk  menjadi  cerdas,  ia  juga  harus  siap untuk  selalu  tangguh.  Resiliensi  adalah kemampuan  untuk  cepat  beradaptasi  atau pulih  dalam  situasi  yang  tidak  terduga (Fiksel  2015).  Sebuah  organisasi  yang berusaha  untuk  memiliki  budaya  yang tangguh  mencapai  kinerja  dan  dapat tumbuh  selama  krisis.  Agar  perusahaan dapat  berkembang  dalam  menghadapi perubahan  yang  bergejolak,  organisasi perlu meningkatkan cara mereka menangani  pelanggan  dan  proses  internal mereka  (misalnya  rantai  pasokan  untuk melayani  pelanggan  mereka).  Perusahaan harus  mampu  pulih  dengan  cepat  dan efektif dari gangguan operasional (Nilakant,  Walker,  Van  Heugten,  Baird 2014).  Ketahanan  adaptif  memainkan peran  penting  dalam  menerima  teknologi cerdas  saat  menangani  masalah  seperti keterlibatan masyarakat dan kualitas hidup.
Perencanaan smart  city dimulai dengan  menciptakan  ruang  kota  digital, aglomerasi  perangkat  keras  dan  perangkat lunak  digital,  kumpulan  data  administrasi publik, smart  sensors ,  media  sosial,  dan layanan  elektronik  baru  di  semua  domain kota.  Lapisan  ruang  baru  dan  teknologi digital dapat mengubah dan mengoptimalkan semua aspek kota: ekonomi,  kehidupan,  utilitas,  dan  tata kelola  (Komninos  et  al.  2018).  Strategi smart  city saat  ini  mengalihdayakan kegiatan  ketahanan  lingkungan  dan  sosial ke berbagai sektor menggunakan teknologi
baru untuk mengejar keterikatan demokratis  dan  strategi  alternatif  untuk kemajuan  lingkungan  dan  sosial  (Viitanen and Kingston 2014). Selanjutnya, engagement dikaitkan  dengan  proses perubahan  perilaku,  menjadikan  individu sebagai  agen  aktif  dalam  komunikasi (Vivek  et  al.  2014).  Dengan  demikian, engagement memiliki  peranan  penting pada smart  technologies dan  secara langsung  mempengaruhi  kualitas  hidup masyarakat.
Beberapa  kontribusi  dalam  literatur pemasaran  menawarkan  bukti  pendukung tentang  bagaimana memorability dari pengalaman  menginduksi  hasil  positif dalam  hal  kepuasan  (Quadri-Felitti  and Fiore 2013); (Ali, Ryu, and Hussain 2016) dan  perasaan  peningkatan  kebahagiaan. (Knobloch,  Robertson,  and  Aitken  2016) Dalam  hal  ini  daya  ingat  akan  sesuatu yang berkesan akan meningkatkan kualitas hidup seseorang.
Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan  pengembangan  model  yang mengidentifikasi,  dalam  layanan  esensial, faktor-faktor  penentu  yang  mempengaruhi kemajuan  teknologi  yang  ditawarkan  oleh berbagai smart technologies di supermarket retail yang  mempengaruhi kualitas  hidup  masyarakat  pada  masa pandemi COVID-19

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  menggunakan responden  yang  merupakan  pelanggan yang  telah  memiliki  pengalaman  dalam melakukan  transaksi  pada  aplikasi smart technologies di supermarket retail (misalnya Hypermart, Transmart Carrefour, Lottemart, Tiptop, dll.) Partisipasi bersifat sukarela, dan responden tetap  anonim.  Metode  yang  digunakan adalah non-probability  sampling dengan
teknik purposive  sampling .  Pengambilan data responden melalui penyebaran kuesioner  dengan  menggunakan google form .  Responden  sebanyak  308,  dimana berasal  dari  masyarakat  Indonesia  dari berbagai  daerah  selama  dua  minggu  pada bulan  Mei  2022.  Dari  total  responden terdapat  290  reponden  (94,15%)  sudah pernah  menggunakan  dan  bertransaksi pada  aplikasi smart  technologies di supermarket retail .  Semua  pertanyaan dinilai  dengan  menggunakan  skala  Likert lima  poin,  mulai  dari  sangat  tidak  setuju (1)  hingga  sangat  setuju  (5).  Kuisioner dengan  menggunakan  bahasa  Indonesia yang telah diuji sebelumnya pada responden  dan  telah  dipastikan  bahwa pertanyaan  dan  instruksi  dipahami  dengan baik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Trust (TRS) telah diukur  dengan menggunakan 8 (delapan) item pertanyaan dan  nilai  rata-rata  mean  4,2119.  Untuk nilai  rata-rata  tertinggi  4,3474  secara keseluruhan, smart technologies di supermarket retail dapat  diandalkan, sedangkan  nilai  rata-rata  terendah  4,1364 yang  menyatakan  bahwa  saya  cenderung mengandalkan smart  technologies di supermarket retail meskipun  saya  hanya tahu sedikit tentang mereka.
Pada Adaptive Resilience (AR) telah diukur dengan menggunakan 5 (lima) item pertanyaan dan nilai rata rata mean 4,2221. untuk  nilai  rata-rata  tertinggi  4,2662  yang menyatakan  bahwa  saya  dapat  menyerap perubahan  tak  terduga  dalam  proses pembelian yang terkait dengan penggunaan smart technologies di supermarket retail ,  sedangkan  nilai  rata- rata  terendah  4,1656  yang  menyatakan bahwa saya dapat menyelesaikan keputusan  sulit  dengan  cepat  ketika  saya
menggunakan smart technologies di supermarket retail .
Pada Engagement (EG) telah diukur dengan menggunakan lima item pertanyaan  dan  nilai  rata-rata  mean  4,111. untuk  nilai  rata-rata  tertinggi  4,2305  yang menyatakan bahwa saya tertarik menggunakan smart technologies di supermarket retail untuk melakukan pembelian, sedangkan nilai rata-rata terendah  4,0422  yang  menyatakan  bahwa saya  menghabiskan  banyak  waktu  luang untuk  mengikuti  perkembangan smart technologies di supermarket retail Pada Memorability (DI) telah diukur dengan  menggunakan  3  (tiga)  item pertanyaan  dan  nilai  rata-rata  mean 4,1439.  untuk  nilai  rata-rata  tertinggi
4,1818 yang menyatakan bahwa saya akan mengingat  banyak  hal  positif  tentang pengalaman  dalam  menggunakan smart technologies di supermarket retail , sedangkan  nilai  rata-rata  terendah  4,1071 yang  menyatakan  bahwa  saya  memiliki kenangan  indah  tentang  ini  pengalaman menggunakan smart technologies di supermarket retail .
Pada Quality  of  life (QL) telah diukur dengan 8 (delapan) item pertanyaan dan nilai rata-rata mean 4,2094. untuk nilai rata-rata  tertinggi  sebesar  4,2695  yang menyatakan  bahwa  penggunaan smart technologies di  supermarket retail akan secara  signifikan  meningkatkan  kualitas proses pembelian, sedangkan nilai rata rata terendah  adalah  4,1558  yang  menyatakan bahwa  adopsi smart  technologies di supermarket retail untuk proses pembelian memungkinkan saya memprioritaskan tindakan yang secara langsung mempengaruhi kualitas hidup saya
Penguijan  kesesuaian  model  (model fit)  merupakan  pengujian  yang  harus dilakukan  sebagai  prasyarat  sebelum
pengujian  hipotesis  penelitian  dilakukan dengan  model  SEM.  Hasil  pengolahan untuk  pengujian  model  fit  ditunjukkan pada  tabel  5  (lima).  Data  dari  tabel menunjukkan  dari  8  (delapan)  kriteria pengujian model fit menghasilkan 5 (lima) kriteria  yang  telah  memenuhi  pengujian model fit yaitu RMSEA, IFI, TLI, CFI dan
CMIN/DF. Sebanyak 2 (dua) kriteria yang lain telah menghasilkan model marginal fit yaitu GFI dan NFI serta 1 kriteria yaitu p- value dari chisquare menghasilkan  model poor  fit .  Sebagian  besar  kriteria  model  fit telah  terpenuhi  maka  pengujian  hipotesis dapat dilanjutkan

## Tabel 1 Indikator Pengujian Kesesuaian Model
Jenis Pengukuran Pengukuran Keputusan Model Fit Hasil Olahan Keputusan Absolute fit measures Chi-square low Chi Square 1976.460 p-value Chi- Square ≥ 0,05 0,000 Poor fit GFI ≥ 0,90 0,766 Marginal fit RMSEA ≤ 0,10 0,066 Model fit NFI ≥ 0,90 0,852 Marginal fit IFI ≥ 0,90 0,909 Model fit TLI ≥ 0,90 0,902 Model fit CFI ≥ 0,90 0,909 Model fit Parsimonius fit meassure CMIN/DF Antara 1 sampai 5 2.343 Model fit
Sumber: data AMOS (Hair, Ortinau, and Harrison 2021)
Setelah  uji  model  fit  dilakukan, dengan terpenuhinya uji tersebut selanjutnya  adalah  tahapan  pengujian hipotesis.  Hasil  pengolahan  data  hipotesis dilakukan  dengan  menggunakan  AMOS 23 yang dapat dilihat pada tabel 6 Tabel 2: Hasil Pengujian Hipotesis Penelitian
Hipotesis Deskripsi Estimate C.R. p-value Kesimpulan H1a Subjective Norm Berpengaruh Positif Tergadap Subjective Security 0.054 0.600 0.274 Hipotesis Tidak Didukung H1b Subjective Norm Berpengaruh Positif Terhadap Trust 0.140 2.606 0.004* Hipotesis Didukung H2a Objective Security And Data Privacy Berpengaruh Positif Terhadap Subjective Security 1.182 2.124 0.017 Hipotesis Tidak Didukung H2b Objective Security And Data Privacy Berpengaruh Positif Terhadap Truts 0.857 10.458 0.000* Hipotesis Didukung H3a Trust Berpengaruh Positif Terhadap Subjective Security -0.387 -0.658 0.250 Hipotesis Tidak Didukung H3b Trust Berpengaruh Positif Terhadap Adaptive Resilliance 1.120 17.211 0.000* Hipotesis Didukung H3c Trust Berpengaruh Positif Terhadap Engagement 0.711 3.763 0.000* Hipotesis Didukung H4 Subjective Security Berpengaruh Positif Terhadap Quality Of Life 0.057 0.520 0.301 Hipotesis Tidak Didukung H5a Adaptive Resilliance Berpengaruh Positif Terhadap Engagement 0.329 2.074 0.019* Hipotesis Didukung H5b Adaptive Resilliance Berpengaruh Positif Terhadap Quality Of Life 0.595 6.318 0.000* Hipotesis Didukung H6 Engagement Berpengaruh Positif Terhadap Quality Of Life 0.294 4.678 0.000* Hipotesis Didukung H7 Memorabillity Berpengaruh Positif Terhadap Quality Of Life 0.044 1.087 0.138 Hipotesis Tidak Didukung
JURKAMI Volume 7, Nomor 3, 2022
C.R. p-value Kesimpulan H1a Subjective Norm Berpengaruh Positif Tergadap Subjective Security
0.274 Hipotesis Tidak Didukung H1b Subjective Norm Berpengaruh Positif Terhadap Trust 0.140 2.606 0.004*
Hipotesis Didukung H2a Objective Security And Data Privacy Berpengaruh Positif Terhadap Subjective Security 1.182 2.124 0.017 Hipotesis Tidak Didukung H2b Objective Security And Data Privacy Berpengaruh Positif Terhadap Truts 0.857 10.458 0.000* Hipotesis Didukung H3a Trust Berpengaruh Positif Terhadap Subjective Security -0.387 -0.658 0.250 Hipotesis Tidak Didukung H3b Trust Berpengaruh Positif Terhadap Adaptive Resilliance 1.120 17.211 0.000* Hipotesis Didukung H3c Trust Berpengaruh Positif Terhadap Engagement 0.711 3.763 0.000* Hipotesis Didukung H4 Subjective Security Berpengaruh Positif Terhadap Quality Of Life 0.057 0.520 0.301 Hipotesis Tidak Didukung H5a Adaptive Resilliance Berpengaruh Positif Terhadap Engagement 0.329 2.074 0.019* Hipotesis Didukung H5b Adaptive Resilliance Berpengaruh Positif Terhadap Quality Of Life 0.595 6.318 0.000* Hipotesis Didukung H6 Engagement Berpengaruh Positif Terhadap Quality Of Life 0.294 4.678 0.000* Hipotesis Didukung H7 Memorabillity Berpengaruh Positif Terhadap Quality Of Life 0.044 1.087 0.138 Hipotesis Tidak Didukung Sumber: data AMOS
Berdasarkan  hasil  hipotesis  yang telah dilakukan bahwa terdapat 12 hipotesa yang  mana  terdapat  7  hipotesa  yang signifikan  mempengaruhi,  sedangkan  5 hipotesis lainnya tidak di dukung. Adapun hipotesis  yang  didukung  yaitu subjective norm berpengaruh  positif  terhadap trust (H1b), objective security and data privacy berpengaruh  positif  terhadap trust (H2b), trust berpengaruh positif terhadap adaptive resilliance (H3b), trust berpengaruh positif terhadap engagement (H3c), adaptive resilliance berpengaruh  positif  terhadap engagement (H5a), adaptive  resilliance berpengaruh positif terhadap quality of life (H5b), engagement berpengaruh  positif terhadap quality of life (H6).
Sedangkan  hipotesis  tidak  didukung yaitu subjective  norm berpengaruh  positif terhadap subjective security (H1a), objective  security  and  data  privacy
berpengaruh  positif  terhadap subjective security (H2a), trust berpengaruh  positif terhadap subjective security (H3a), subjective  security berpengaruh  positif terhadap quality of life (H4), memorabillity berpengaruh positif terhadap quality of life (H7).
Pada penelitian sebelumnya (Contreras Pinochet et al. 2022) menemukan hasil yang berpengaruh positif untuk hipotesis H1a, H2a, H3a, H4, hal ini tidak  sejalan  dengan  hasil  penelitian sebelumnya karena terdapat perbedaan dari karakteristik  responden,  dan  terdapat perbedaan negara dimana penelitian sebelumnya  telah  dilakukan  di  negara Brazil.  Pada  hipotesis  H7  pada  penelitian sebelumnya  (Hernández-Mogollón,  Di- Clemente, and Campón-Cerro 2020) menemukan hasil yang berpengaruh positif hal ini tidak sejalan dengan hasil penelitian
sebelumnya  karena  terdapat  perbedaan topik  penelitian,  karakteristik  responden, serta  terdapat  perbedaan  negara  dimana untuk penelitian sebelumnya telah dilakukan di negara Spanyol.

## PENUTUP
Berdasarkan hasil penelitian terdapat tujuh  hipotesis  yang  memenuhi  secara signifikan  sehingga  validitas  atas  teori tidak  sepenuhnya  terpenuhi,  hal  ini disebabkan karena pada penelitian sebelumnya terdapat perbedaan karakteristik  responden,  topik  penelitian dan  negara  penelitian  sebelumnya  berasal dari  Brazil  dan  Spanyol.  Pada  implikasi manajerial  di  mana  perusahaan  harus belajar  berimprovisasi supaya  ketika konsumen  lain  melihat  ada  masyarakat yang sedang menggunakan smart technologies di  supermarket retail maka konsumen  tertarik  untuk  menggunakan aplikasi  tersebut.  Perusahaan  harus  dapat meyakinan konsumen bahwa smart technologies di  supermarket  retail  itu aman,  sehingga  konsumen  yakin  bahwa aplikasi smart technologies tersebut aman. Perusahaan  dapat  menjadi  tangguh  jika perusahaan  dapat  melindungi  informasi pribadi  konsumen  yang  menggunakan aplikasi.
Perusahaan harus dapat
meyakinkan  konsumen  bahwa  teknologi
dari smart  technologies di  supermarket retail handal,  sehingga  untuk  masyarakat yang mengetahui tentang smart technologies di  supermarket retail tesebut hanya sedikit, tetapi mereka tidak khawatir untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut. dapat  menyesuaikan  pengetahuan  individu dengan  penggunaan  terbaik  dari smart technologies di supermarket retail . Perusahaan  harus  dapat  menyesuaikan pengetahuan  atas  penggunaan  dari smart technologies di  supermarket retail ke para
konsumen. Perusahaan dapat belajar bagaimana suatu perusahaan dapat membangun  suatu engagement dengan proses  perubahan  perilaku,  menjadikan individu sebagai agen aktif dalam komunikasi.  Sehingga  konsumen  tidak menghabiskan  banyak  waktu  luang  untuk mengikuti perkembangan
smart technologies di supermarket retail . Perusahaan  harus  melakukan  improvisasi sehingga dapat membuat konsumen memiliki kenangan indah tentang pengalaman  dalam  menggunakan smart technologies di supermarket retail . Perusahaan  harus  dapat  meningkatkan dalam melakukan adopsi smart technologies di  supermarket retail untuk proses pembelian sehingga memungkinkan konsumen untuk memprioritaskan
tindakan yang secara langsung mempengaruhi  kualitas  hidup  masyarakat. Temuan  ini  memberikan  pandangan  yang lebih  kompleks  dan  memiliki  peranan penting  dalam  mempengaruhi  kualitas hidup masyarakat. Jika konsumen kembali ke  kebiasaan  lama,  dengan  kondisi peraturan dan prosedur yang baru kemungkinan akan merubah cara masyarakat  dalam  membeli  produk  dan layanan  dengan  kemajuan  dari smart technologies di supermarket retail

## DAFTAR PUSTAKA
Abu-Shanab, Emad A. 2017. “E- Government Familiarity Influence on Jordanians’ Perceptions.” Telematics and Informatics 34(1): 103–13.
AlHogail, Areej. 2018. “Improving IoT Technology Adoption through Improving Consumer Trust.”
Technologies 2018, Vol. 6, Page 64 6(3): 64. https://www.mdpi.com/2227- 7080/6/3/64/htm (July 3, 2022).
Appio, Francesco Paolo, Marcos Lima, and Sotirios Paroutis. 2019. “Understanding Smart Cities: Innovation Ecosystems, Technological Advancements, and Societal Challenges.” Technological Forecasting and Social Change 142: 1–14.
Catriana, Elsa. 2020. “Daftar 10 Supermarket Yang Layani Belanja Via Online.” KOMPAS.com : 1. https://money.kompas.com/read/2020 /04/03/113800426/daftar-10- supermarket-yang-layani-belanja-via- online?page=all.
Chang, Shuchih Ernest, Anne Yenching Liu, and Wei Cheng Shen. 2017. “User Trust in Social Networking Services: A Comparison of Facebook and LinkedIn.” Computers in Human Behavior 69: 207–17.
Chang, Yu Wei, and Jiahe Chen. 2021. “What Motivates Customers to Shop in Smart Shops? The Impacts of Smart Technology and Technology Readiness.” Journal of Retailing and Consumer Services 58: 102325.
Cimperman, Miha, Maja Makovec Brenčič, and Peter Trkman. 2016. “Analyzing Older Users’ Home Telehealth Services Acceptance Behavior—Applying an Extended UTAUT Model.” International
Journal of Medical Informatics 90:
22–31.
Contreras Pinochet, Luis Hernan, Cesar Alexandre de Souza, Adriana Backx Noronha Viana, and Guillermo Rodríguez-Abitia. 2022. “ Smart technologies in Supermarket Retail and Their Influence on Citizens’ Quality of Life during the COVID-19 Pandemi.” Revista de Gestão ahead- of-print(ahead-of-print).
Coombs, Crispin. 2020. “Will COVID-19
Be the Tipping Point for the Intelligent Automation of Work? A Review of the Debate and Implications for Research.”
International Journal of Information Management 55: 102182.
Cui, Feng, Derong Lin, and Hailin Qu. 2018. “The Impact of Perceived Security and Consumer Innovativeness on E-Loyalty in Online Travel Shopping.”
https://doi.org/10.1080/10548408.201 7.1422452 35(6): 819–34.
https://www.tandfonline.com/doi/abs/ 10.1080/10548408.2017.1422452 (July 3, 2022).
Dacko, Scott G. 2017. “Enabling Smart Retail Settings via Mobile Augmented Reality Shopping Apps.”
Technological Forecasting and Social Change 124: 243–56.
Dimock, Michael. “Millennials-End-and- Generation-z-Begins/ Defining Generations: Where Millennials End and Generation Z Begins.” http://www.pewresearch.org/fact- tank/2019/01/17/where (July 3, 2022).
Duan, Yanqing, John S. Edwards, and Yogesh K. Dwivedi. 2019. “Artificial Intelligence for Decision Making in the Era of Big Data – Evolution, Challenges and Research Agenda.” International Journal of Information Management 48: 63–71.
Ejdys, Joanna, and Katarzyna Halicka. 2018. “Sustainable Adaptation of New Technology—The Case of Humanoids Used for the Care of Older Adults.” Sustainability 2018, Vol. 10, Page 3770 10(10): 3770.
https://www.mdpi.com/2071- 1050/10/10/3770/htm (July 3, 2022).
Fiksel, Joseph. 2015. “From Risk to Resilience.” Resilient by Design : 19–
34. https://link.springer.com/chapter/10.5 822/978-1-61091-588-5_2 (July 3, 2022).
García-Fernández, Jerónimo et al. 2018. “The Effects of Service Convenience and Perceived Quality on Perceived Value, Satisfaction and Loyalty in Low-Cost Fitness Centers.” Sport Management Review 21(3): 250–62.
Habib, Abdulrahman, Duha Alsmadi, and Victor R. Prybutok. 2019. “Factors That Determine Residents’ Acceptance of Smart City Technologies.” https://doi.org/10.1080/0144929X.20 19.1693629 39(6): 610–23.
https://www.tandfonline.com/doi/abs/ 10.1080/0144929X.2019.1693629
(July 3, 2022).
Hair, Joseph F., David J. Ortinau, and Dana E. Harrison. 2021. “Essentials of Marketing Research.” : 428.
Hernández-Mogollón, José Manuel, Elide Di-Clemente, and Ana María Campón-Cerro. 2020. “Culinary Travel Experiences, Quality of Life and Loyalty.” Spanish Journal of Marketing - ESIC 24(3): 425–46.
Khan, Hameed et al. 2021. “ Smart technologies Driven Approaches to
Tackle COVID-19 Pandemi: A Review.” 3 Biotech 11(2): 1–22. https://link.springer.com/article/10.10 07/s13205-020-02581-y (July 3,
2022).
Knobloch, Uli, Kirsten Robertson, and Rob Aitken. 2016. “Experience, Emotion, and Eudaimonia: A Consideration of Tourist Experiences and Well-Being:” http://dx.doi.org/10.1177/004728751 6650937 56(5): 651–62.
https://journals.sagepub.com/doi/abs/ 10.1177/0047287516650937 (July 3,
2022).
Komninos, N., C. Kakderi, A. Panori, and P. Tsarchopoulos. 2018. “Smart City Planning from an Evolutionary Perspective.”
https://doi.org/10.1080/10630732.201 8.1485368 26(2): 3–20. https://www.tandfonline.com/doi/abs/ 10.1080/10630732.2018.1485368 (July 3, 2022).
Kompas. 2020. “5 Keuntungan Yang Bisa Didapatkan Dari Belanja Groceries Online.” : 1. https://biz.kompas.com/read/2020/08/ 06/145602028/5-keuntungan-yang- bisa-didapatkan-dari-belanja- groceries-online.
KPMG. 2020. “Global Retail Trends 2020 - KPMG Global.” https://home.kpmg/xx/en/home/insigh ts/2020/05/global-retail-trends-2020- preparing-for-new-reality.html (July 3, 2022).
KPMG. 2021. “Me, My Life, My Wallet - KPMG Slovakia.” https://home.kpmg/sk/en/home/insigh ts/2021/02/me-my-life-my-wallet- report.html (July 3, 2022).
Kraus, Sascha, Chris Richter, Savvas Papagiannidis, and Susanne Durst. 2015. “Innovating and Exploiting Entrepreneurial Opportunities in Smart Cities: Evidence from Germany.” Creativity and Innovation Management 24(4): 601–16.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/fu ll/10.1111/caim.12154 (June 27,
2022).
Lemon, Katherine N., and Peter C. Verhoef. 2016. “Understanding Customer Experience Throughout the Customer Journey:” https://doi.org/10.1509/jm.15.0420 80(6): 69–96. https://journals.sagepub.com/doi/abs/
10.1509/jm.15.0420 (July 3, 2022).

## Makki, Safir. 2021. “Netizen Indonesia
Gencar Belanja Online Saat Pandemi.” CNN Indonesia : 1. https://www.cnnindonesia.com/teknol ogi/20210223113429-185- 609757/netizen-indonesia-gencar- belanja-online-saat-pandemi.
Marsal-Llacuna, Maria Lluïsa, Joan Colomer-Llinàs, and Joaquim Meléndez-Frigola. 2015. “Lessons in Urban Monitoring Taken from Sustainable and Livable Cities to Better Address the Smart Cities Initiative.” Technological
Forecasting and Social Change
90(PB): 611–22.
Meskaran, F., Ismail, Z., & Shanmugam, B. 2013. “Online Purchase Intention: Effects of Trust and Security Perception.” Australian Journal of
Basic and Applied Sciences 7(6), 307–.
Mittendorf, Christoph. 2016. “What Trust Means in the Sharing Economy: A Provider Perspective on Airbnb.Com.”
Nilakant, Walker, Van Heugten, Baird, & De Vries. 2014. “Research Note: Conceptualising Adaptive Resilience Using Grounded Theory | New Zealand Journal of Employment Relations.” https://search.informit.org/doi/abs/10. 3316/informit.676517104077333 (July 3, 2022).
Pantano, Eleonora, and Harry Timmermans. 2014. “What Is Smart for Retailing?” Procedia Environmental Sciences 22: 101–7.
Pillai, Rajasshrie, Brijesh Sivathanu, and Yogesh K. Dwivedi. 2020. “Shopping Intention at AI-Powered Automated Retail Stores (AIPARS).” Journal of
Retailing and Consumer Services 57:
102207.
Quadri-Felitti, Donna L., and Ann Marie Fiore. 2013. “Destination Loyalty: Effects of Wine Tourists’
Experiences, Memories, and Satisfaction on Intentions:” http://dx.doi.org/10.1177/146735841 3510017 13(1): 47–62. https://journals.sagepub.com/doi/abs/ 10.1177/1467358413510017 (July 3, 2022).
Sepasgozar, Samad M.E., Scott Hawken, Sharifeh Sargolzaei, and Mona Foroozanfa. 2019. “Implementing Citizen Centric Technology in Developing Smart Cities: A Model for Predicting the Acceptance of Urban Technologies.” Technological Forecasting and Social Change 142:
105–16.
Sheth, Jagdish. 2020. “Impact of Covid-19 on Consumer Behavior: Will the Old Habits Return or Die?” Journal of Business Research 117: 280–83.
Sollner, M., Benbasat, I., Gefen, D., Leimeister, J. M., & Pavlou, P. A. 2016. “Trust — MIS Quarterly.” https://www.misqresearchcurations.or g/blog/2017/5/10/trust-1 (July 3, 2022).
Statista. 2022. “COVID-19/Coronavirus.” https://www.statista.com/page/covid- 19-coronavirus (July 3, 2022).
Viitanen, Jenni, and Richard Kingston. 2014. “Smart Cities and Green Growth: Outsourcing Democratic and Environmental Resilience to the Global Technology Sector:” http://dx.doi.org/10.1068/a46242 46(4): 803–19. https://journals.sagepub.com/doi/abs/ 10.1068/a46242 (July 3, 2022).
Vivek, Shiri D., Sharon E. Beatty, Vivek
Dalela, and Robert M. Morgan. 2014.

## “A Generalized Multidimensional
Scale for Measuring Customer Engagement.” http://dx.doi.org/10.2753/MTP1069- 6679220404 22(4): 401–20. https://www.tandfonline.com/doi/abs/ 10.2753/MTP1069-6679220404 (July
3, 2022).
Vrontis,  Demetris,  Alkis  Thrassou,  and Monaliz Amirkhanpour. 2017. “B2C
Smart Retailing: A Consumer- Focused  Value-Based  Analysis  of Interactions and Synergies.” Technological Forecasting and
Social Change 124: 271–82.