ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 – 105 DOI: 10.26805/jmkli.v3i2.68
J-MKLI Vol. 3, No. 2, Oktober 2019, pp: 94 - 105
Jurnal Manajemen dan Kearifan Lokal Indonesia
https://journal.apmai.org/v2/index.php/jmkli

## INVESTIGASI  FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  BEHAVIORAL INTENTION PADA PENGGUNA GRAB BIKE
Sulaiman 1 , Zainal Abidin 2  , Suharno 3

## 1,2,3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Mulawarman, Indonesia

## Info Artikel
________________ Sejarah Artikel: Diterima 2019-09-27 Disetujui 2019-10-09
Dipublikasikan 2019-10-31 ________________
Keywords:
TAM, behavioral intention, trust, PEOU, perceived risk, perceived usefulness ____________________

## Abstrak
___________________________________________________________________ Tujuan  penelitian  ini  mengetahui  pengaruh behavioral  intention (BI) terhadap  transportasi online grab bike dengan  menggunakan  variabel trust,  perceived  ease  of  use ( PEOU ) , perceived risk ( PR ) dan perceived usefulness ( PU ) . Sebanyak 161 orang menjadi responden dalam  penelitian  ini  dengan  cara  mengisi  kuesioner.  Data  yang  diperoleh  kemudian dianalisis  menggunakan  alat  analisis Structural  Equation  Modeling (SEM)  dengan menggunakan software analysis of moment structure (AMOS). Setelah dilakukan penelitian diperoleh  hasil  bahwa PR berpengaruh  signifikan  terhadap trust,  PEOU berpengaruh signifikan  terhadap trust,  PU berpengaruh  signifikan  terhadap trust .  Begitu  pula  pengaruh PR signifikan  terhadap behavioral  intention ,  PEOU,  PU signifikan  terhadap behavioral intention , serta trust signifikan terhadap behavioral intention .

## Abstract
___________________________________________________________________ The  purpose  of  this  paper  to  analyze  trust, perceived  ease  of  use (PEOU), perceived  risk (PR) and perceived usefulness (PU) toward behavioral intention (BI) to use grab bike online transportation  in  urban  communities.  This  paper  using  questionnaire  to  collect  data  as much  161  respondents.  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  was  performed  to  test  the measurement  and  structural  models  using  AMOS  software.  Based  on  structural  equation model  we  found  PR  significant  impact toward  trust,  PEOU  significant  impact  toward  trust and PU have significant impact toward trust; PR has a significant impact toward behavioral intention; PEOU has a significant impact toward behavioral intention; PU has a significant impact  toward  behavioral  intention;  and  trust  have  a  significant  impact  on  behavioral intention.
 Alamat korespondensi : taikoazakawa@gmail.com

## PENDAHULUAN
Kemunculan  transportasi  ojek  online  saat  ini  telah  memberikan  dampak  yang begitu besar terhadap masyarakat Indonesia. Transportasi ini hadir dengan menawarkan jasa  ojek  dengan  menggunakan  aplikasi  sebagai  media  pemesanan.  Grab  bike merupakan penyedia layanan ojek online di Indonesia. Agar dapat diterima masyarakat perusahaan  Grab  Bike  perlu  untuk  menumbuhkan  kepercayaan  masyarakat  terhadap jasa yang ditawarkan.
ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
Menurut Kotler & Keller (2016) integritas serta kejujuran merupakan komponen penting  yang  harus  dimiliki  dalam  membangun  kepercayaan  pelanggan.  Usaha membangun  kepercayaan  pelanggan  sangat  penting  untuk  dilakukan. Kepercayaan pelanggan  ojek  online  dibangun  terhadap  penggunaan  media  aplikasi  tidaklah  mudah untuk  dilakukan  karena  tidak  adanya  proses  interaksi  secara  langsung  diantara  para pelaku  bisnis.  Tujuan  utama  dalam  membangun  kepercayaan  pelanggan  adalah meningkatkan kredibilitas perusahaan ojek online Grab Bike. Hal ini disebabkan karena persaingan perusahaan penyedia jasa ojek online semakin ketat. Para pelaku bisnis ojek online  seperti  Gojek  semakin  gencar  untuk  memperkenalkan  jasanya  kepada  seluruh masyarakat  dengan  memasang  iklan  diberbagai  media  seperti  di  televisi,  Youtube maupun media sosial Facebook, Twiter maupun Instagram.
Berbagai  resiko  yang  dapat  terjadi  dijalan  raya  seperti  kecelakaan,  penculikan hingga  pelecehan  membuat  masyarakat  tidak  mudah  mempercayai  ojek  online.  Para peneliti  seperti  Lee et  al .,  (2007)  mengungkapkan,  resiko  yang  dipersepsikan masyarakat berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kepercayaan pelanggan. Artinya  persepsi  dibenak  masyarakat  terhadap  resiko  yang  dapat  terjadi  membuat mereka tidak percaya terhadap jasa yang ditawarkan. Hal ini membuat Grab Bike harus berupaya  memberikan  pelayanan  yang  dapat  memberikan  rasa  aman  dengan  cara menyediakan  fitur  dalam  aplikasi  yang  dapat  memudahakan  pelanggan  untuk mengetahui  berbagai  informasi  tentang  identitas  pengendara  sehingga  pengguna  dapat merasa lebih aman.
Membuat masyarakat percaya  terhadap ojek online Grab Bike merupakan suatu keharusan untuk dapat  mempertahankan kesuksesan ditengah ketatnya  persaingan ojek online.  Dalam  menjaga  kepercayaan  pengguna  Grab  Bike  maka  perusahaan  harus menjaga kemudahan dalam menggunakan jasa yang ditawarkan (Piriyakul et al ., 2015). Untuk itu Grab Bike berusaha memberi kemudahan dengan menyediakan aplikasi yang dapat digunakan secara  fleksibel.
Kepercayaan  masyarakat  untuk  menggunakan  suatu  aplikasi  dapat  terjadi apabila aplikasi tersebut mampu memberikan informasi yang diinginkan oleh pengguna (Amin et  al. ,  2014).  Sehingga  aplikasi  Grab  Bike  berusaha  menyediakan  berbagai informasi mengenai nominal biaya yang harus dikeluarkan serta informasi tentang jalan yang dapat dilewati agar waktu tempuh dapat lebih cepat.
Tujuan  membangun  kepercayaan  masyarakat  terhadap  ojek  online  Grab  Bike adalah  untuk  menimbulkan  niat  perilaku  untuk  menggunakan  Grab  Bike.  Apabila masyarakat  merasa  percaya  terhadap  jasa  yang  ditawarkan  oleh  Grab  Bike  maka  hal tersebut  diharapkan  mampu  menimbulkan  niat  dalam  diri  mereka  untuk  mencoba menggunakan  jasa  yang  ditawarkan.  Memunculkan  niat  dalam  diri  masyarakat  tentu saja tidak mudah maka perlu upaya keras untuk menwujudkanya. Penyebab munculnya niat  tersebut  karena  kepercayaan  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  niat perilaku  masyarakat  (Akar  &  Mardikyan,  2014). Behavioral  intention (BI)  adalah tindakan  seseorang  yang  kemungkinan  akan  memakai  aplikasi,  yang  mana  pemakaian Technology  Acceptance  Model (TAM)  sebenarnya  dapat  mewakili  laporan  diri  dari intensitas penggunaan aplikasi (Davis & Newstrom, 1986).

## KAJIAN TEORI
Behavioral intention (BI)
Menurut  Davis  &  Newstrom  (1986)  BI  atau  minat  menggunakan  dapat didefinisikan  sebagai  niat  yang  muncul  dari  dalam  diri  seseorang  yang  kemudian mendorongnya  untuk  memiliki  kecenderungan  perilaku  untuk  menggunakan  suatu teknologi  tertentu.  Menimbulkan  niat  dari  dalam  diri  sesorang  dapat  dipengaruhi  oleh berbagai  faktor  seperti  persepsi  maupun  rasa  percaya  seseorang  terhadap  perusahaan Grab  Bike,  sehingga  hal  tersebut  perlu  diperhatikan  perusahaan  untuk  menjaga  nama
ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
baik.    Terdapat  empat  indikator  BI  dalam  penelitian  ini,  merujuk  pada  Suh  &  Han (2002) sebagai berikut:
a. Continue using atau penggunaan secara terus menerus
b. Continue  future atau  penggunaan  dimasa  depan  yaitu  minat  sesorang  untuk menggunakan suatu produk atau jasa dimasa depan.
c. Frequently atau  tingkat  keseringan  depan  yaitu  minat  sesorang  untuk  sering menggunakan suatu produk atau jasa
d. Recommend atau rekomendasi depan yaitu minat sesorang menyarankan orang lain

## Perceived Risk (PR)
Pengertian  persepsi  resiko  menurut  Bauer  (1967)  dijelaskan  sebagai  perasaan ketidakpastian  mengenai  kemungkinan  munculnya  konsekuensi  negatif  ketika menggunakan  sebuah  produk  atau  jasa.  Persepsi  resiko  menyangkut  pada  konsekuensi yang  sebenarnya  tidak  diinginkan,  bahwa  konsumen  ingin  menghindari  munculnya resiko  ketika  mereka  membeli  atau  menggunakan  suatu  produk.  Ada  beberapa  macam konsekuensi  negatif  yang  mungkin  terjadi.  Bisa  saja  beberapa  konsumen  ragu  tentang resiko  pada  fisik  dari  produk  yang  dikonsumsi.  Ada  pula  beberapa  konsekuensi  yang tidak  menyenangkan  lainnya  yang  termasuk  yaitu  resiko  finansial,  resiko  pada  fungsi dan resiko psikologi.
Menurut  Schiffman  &  Kanuk  (2008:147)  PR  adalah  resiko  dalam  benak konsumen apabila mereka tidak dapat  mengetahui  akibat dari keputusan  mereka untuk menggunakan  suatu  jasa  yang  ditawarkan  perusahaan.  Resiko  dikaitkan  dengan pembelian online dulu tidak mendapatkan banyak perhatian (D’Alessandro et al., 2012; Jarvenpaa & Toad, 1996). Saat ini banyak penelitian terkait resiko yang dirasakan oleh konsumen  menjadi  salah  satu  yang  menghambat  pertumbuhan  perdagangan  online (D’Alessandro  et  al.,  2012).  Penelitian  ini  merujuk  dari  indikator  PR  menurut Cunningham (1967) yang terdiri dari:
a. Resiko  kinerja  yaitu  persepsi  masyarakat  terkait  dengan  buruknya  kinerja pengendara  Grab Bike  akibat  tidak  adanya  pelatihan  untuk  meningkatkan  keahlian berkendara.
b. Resiko  keuangan  yaitu  persepsi  masyarakat  bahwa pengendara Grab  Bike  akan meminta uang tip atau bayaran tambahan.
c. Resiko  waktu  yaitu  persepsi  masyarakat  bahwa  pengendara  Grab  Bike tidak  tepat waktu.
d. Resiko  keamanan    yaitu  persepsi  masyarakat  tentang  bahaya  keselamatan  apabila pengendara menggunakan seluler saat berkendara.
e. Resiko sosial yaitu persepsi masyarakat tentang keributan yang dapat  terjadi akibat konflik  antara  pengendara  ojek  online  Grab  Bike  dengan  pengendara  ojek konvensional.

## Perceived ease of use (PEOU)
Davis  &  Newstrom  (1986)  menyatakan  bahwa  PEOU  adalah  kemudahan  yang dirasakan  dalam  benak  seseorang  apabila  mereka  menggunakan  alat  bantu  teknologi dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Sementara itu, menurut Fishbein & Ajzen (1975) PEOU yaitu kemudahan yang dirasakan sesorang karena penggunaan teknologi mampu mengurangi aktivitas fisik sehingga membuat tenaga yang dikeluarkan untuk melakukan aktivitas  dapat  berkurang.  Berdasarkan  kedua  pendapat  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa PEOU adalah kemudahan melakukan pekerjaan dengan bantuan teknologi yang semakin berkembang dan disesuaikan dengan keperluan masyarakat.
ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
Literatur  dalam  teknologi  informasi  menyebutkan  bahwa  PEOU  menjadi  kunci penting  bagi  pengguna  untuk  menerima  teknologi  (Amin  et  al.,  2014). PEOU  menjadi motivasi  penting  sebagai  niat  konsumen  untuk  menggunakan  teknologi  (Amin  et  al., 2014; Hamid et al. , 2016). Indikator PEOU dalam penelitian ini merujuk pada Nguyen et al. (2014) sebagai berikut:
a. Mudah  digunakan.  Persepsi  masyarakat  bahwa  aplikasi  Grab  Bike  mudah  untuk digunakan dalam memenuhi keperluan pelanggan
b. Sesuai  keinginan. Persepsi  masyarakat  bahwa  aplikasi  Grab  Bike  memiliki  fitur yang dapat disesuaikan dengan keinginan pelanggan.
c. Mudah dipelajari. Persepsi  masyarakat  bahwa aplikasi  Grab  Bike mudah  dipelajari cara penggunaanya karena desain tidak rumit.
d. Fleksibel . Persepsi  masyarakat  bahwa  aplikasi  Grab  Bike  dapat  mempermudah memesan ojek kapanpun dan dimanapun.
e. Jelas. Persepsi masyarakat bahwa aplikasi Grab Bike memudahkan pelanggan untuk mengetahui dengan jelas identitas pengendara.

## Perceived usefulness (PU)
Menurut  Davis  &  Newstrom  (1986)  PU  adalah  persepsi  yang  dirasakan  dalam benak  seseorang  yang  berkaitan  dengan  manfaat  yang  dapat  diperoleh  dengan  adanya penggunaan  teknologi.  Dengan  semakin  berkembangnya  teknologi  akan  berdampak pada  pekerjaan,  hal  ini  disebabkan  karena  pembuatan  teknologi  berjuan  untuk memberikan  masnfaat  yang  sebesar  besarnya  untuk  kepentingan  masyarakat.  Berbagai tuntutan  untuk  melakukan  pekerjaan  dengan  cepat  merupakan  faktor  pendorong manusia  memanfaatkan  teknologi  karena  hal  ini  dipercaya  sebagai  solusi  dari kelemahan  manusia  yang  tidak  dapat  bekerja  dengan  cepat  dalam  jangka  waktu  yang lama.  Indikator  PU  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merujuk  pada  Nguyen  et  al. (2014) sebagai berikut:
a. Efektif yaitu persepsi masyarakat bahwa aplikasi Grab Bike efektif digunakan untuk bepergian maupun memesan makanan.
b. Cepat adalah kecepatan pekerjaan dengan menggunakan teknologi.
c. Produktif adalah peningkatan produktifitas seseorang dalam bekerja.
d. Hemat  waktu  yaitu  persepsi  masyarakat  bahwa  menggunakan  aplikasi  Grab  Bike mampu menghemat waktu pelanggan karena tidak perlu mencari tempat  pangkalan ojek.
e. Hemat biaya yaitu persepsi masyarakat bahwa biaya mobilisasi menggunakan Grab Bike lebih hemat dibanding ojek konvensional.

## Trust
Menurut Kotler & Keller (2016) trust adalah cara pandang pelangggan terhadap tingkat  transparansi,  keandalan  dan  sensifitas  perusahaan  dalam  melayani  pelanggan. Perusahaan  yang  jujur  tentu  saja  mampu  merebut  hati  pelanggan,  hal  ini  disebabkan karena pelanggan merasa percaya bahwa perusahaan akan memberikan pelayanan yang mereka butuhkan tanpa menimbulkan kerugian kedua belah pihak. Rasa saling percaya yand  terbangun  dalam  hubungan  pelanggan  dan  perusahaan  akan  berlangsung  dalam kurun  waktu  lama,  bahkan  abadi  sebagai  pelanggan  seumur  hidup.  Penelitian  ini menggunakan indikator trust dari Nguyen et al. (2014) sebagai berikut:
a. Trustworthy yaitu  menganggap  pihak  lain  terpercaya  untuk  melakukan  suatu pekerjaan.
b. Benefit yaitu percaya bahwa suatu kegiatan akan mendatangkan manfaat.
ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
c. Promise yaitu percaya bahwa pihak lain dapat menepati janji
d. Job Right yaitu percaya bahwa pihak lain dapat melakukan pekerjaan dengan benar.

## Hubungan PR, PEOU, PU, Trust dan Behavioral Intention
Banyak  literatur  terkait  sistem  informasi,  e-commerce  dan  m-commerce  yang menyoroti  tentang  pentingnya  memahami  niat  perilaku  konsumen  dikaitkan  dengan risiko  yang  dirasakan,  PEOU,  PU  dengan trust dan  BI  (Bezes,  2016;  Hubert,  Blut, Brock,  Backhaus,  &  Eberhardt,  2017;  Ling,  Bin  Daud,  Piew,  Keoy,  &  Hassan,  2011). Secara  umum  dapat  dijelaskan  bahwa  persepsi  konsumen  terhadap  resiko  dan kepercayaan  akan  mempengaruhi  sikap  dan  niat  (TAM  dan theory  of  planned behavior /TPB)  untuk  menggunakan  perdagangan  online  (Hansen et  al. ,  2018). Peningkatan  resiko  secara  umum  akan  mengurangi  elemen  TAM  dan  TPB.  Sementara peningkatan  kepercayaan  akan  meningkatkan  elemen  TAM  dan  TPB,  yang  masing- masing  akan  memengaruhi  kecenderungan  pengambilan  resiko  yang  akhirnya memengaruhi  niat  menggunakan  transportasi  online  Grab  Bike.  Maka  hipotesis penelitian ini sebagai berikut.
Hipotesis 1.  PR signifikan  berpengaruh  terhadap trust pengguna  transportasi  online Grab Bike
Hipotesis 2.  PR signifikan terhadap berpengaruh BI pengguna transportasi online Grab Bike
Hipotesis 3. Trust signifikan  berpengaruh  terhadap  BI pengguna  transportasi  online Grab Bike
Model  penerimaan  teknologi  berfokus  pada  kontribusi  manfaat  yang  dirasakan (PEOU),  kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan  (PU),  dan  sikap  terhadap  perilaku dalam  memprediksi  dan  menjelaskan  niat  perilaku  (Davis et  al. ,  1989).  Banyak penelitian  telah  berfokus  pada  penyelidikan  dan  perluasan  teori  TAM  dalam  konteks yang  berbeda  (Venkatesh  et  al.,  2003).  Penelitian  bisnis  berhasil  menerapkan  TAM dalam  berbagai  pengaturan  seperti:  perangkat  genggam  (Amin et  al .,  2014;  Bruner  & Kumar,  2005),  demografi  yang  berbeda  (Porter  &  Donthu,  2006),  internet  banking (Alsajjan & Dennis, 2010), iklan SMS (Muk & Chung, 2015) dan iklan seluler (Yang, Kim, & Yoo, 2013). Maka hipotesis dapat dijelaskan sebagai berikut.
Hipotesis 4.  PEOU signifikan berpengaruh terhadap trust pengguna transportasi online Grab Bike
Hipotesis  5.  PU  signifikan  berpengaruh  terhadap trust pengguna  transportasi  online Grab Bike
Hipotesis  6.  PEOU  signifikan  berpengaruh  terhadap  BI  pengguna  transportasi  online Grab Bike
Hipotesis 7. PU signifikan berpengaruh terhadap BI pengguna transportasi online Grab Bike.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan kuantitatif merupakan metode yang diterapkan dalam penelitian ini, hal ini disebabkan karena data yang yang diperoleh berupa angka. Kuesioner diberikan kepada  200  konsumen  di  Kota  Bontang  yang  telah  menggunakan  jasa  layanan  Grab Bike, namun hanya sebanyak 161 kuesioner yang dapat digunakan. Pada penelitian akan dilakukan pengujian pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.
Variabel penelitian ini adalah trust dalam hal ini yaitu rasa percaya masyarakat untuk  menggunakan  aplikasi  Grab Bike  dalam  memenuhi  berbagai  macam  kebutuhan untuk  melakukan  mobilisasi.  Menurut  Nguyen  et  al.  (2014)  indikator trust yaitu terpercaya,  bermanfaat,  sesuai  janji  dan  bekerja  dengan  benar.  BI  adalah  minat
ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
masyarakat untuk menggunakan aplikasi Grab Bike , dengan indikator dari Nguyen et al. (2014) yaitu menggunakan terus, menggunakan dimasa depan, sering menggunakan dan merekomendasikan. PR merupakan tingkat resiko yang dapat terjadi saat menggunakan ojek online Grab  Bike,  dengan indikator  dari Cunningham (1967) yaitu resiko  kinerja, resiko  uang,  resiko  waktu,  resiko  keamanan  dan  resiko  sosial.  PEOU  merupakan kemudahan  yang  dipersepsikan  masyarakat  untuk  menggunakan  aplikasi  Grab  Bike, dengan  indikator  dari  Nguyen et  al. (2014) yaitu, mudah digunakan, sesuai  keinginan, mudah  dipelajari,  bebas  digunakan  dan  jelas.  Variabel  PU  merupakan  kegunaan  yang dipersepsikan  oleh  masyarakat  pada  penggunaan  aplikasi  Grab  Bike,  dengan  indikator dari Nguyen et al. (2014) yaitu efektif, cepat, produktif, hemat waktu dan hemat biaya.
Penelitian  ini  menggunakan  skala  pengukuran  Likert  dengan  jawaban  1  untuk sangat  tidak  setuju  sampai  jawaban  5  untuk  jawaban  sangat  setuju.  Analisis structural equation modeling (SEM) digunakan untuk menguji pengaruh variabel PR, PEOU, PU dan trust terhadap  BI  dalam  penggunaan  transportasi  ojek  online  Grab  Bike.  Fungsi utama  digunakan  analisis structural  equation  modeling (SEM)  untuk  mengetahui hubungan sebab akibat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  telah  diperoleh  hasil  yang  akan dibahas  dalam  berbagai  tahapan  penjelasan  berikut  ini.  Tabel  1  berisi  tentang  data responden dalam penelitian ini, tabel  ini menjelaskan secara jelas tentang karakteristik responden  berdasarkan  jenis  kelamin,  usia,  penghasilan  pekerjaan  hingga  persentase jawaban responden melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna Grab Bike di Kota Bontang.
Tabel 1. Gambaran Umum Responden Karakteristik Responden Detail Jumlah Responden (n=161) Persentase Jenis Kelamin Pria Wanita 63 98 39 61 Frekuensi penggunaan Dua kali Tiga kali > Tiga kali 44 42 75 27 26 47 Usia 17 tahun sampai 26 Tahun 27 tahun sampai 36 Tahun > 36 Tahun 74 39 48 46 24 30 Status perkawinan Belum kawin Kawin Cerai 71 88 2 44 55 1 Pendidikan SD SMP SMA Diploma S1 S2 S3 4
11 46
13 70 15 2 2
7 29
8 43 9 1
ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
Karakteristik Responden Detail Jumlah Responden (n=161) Persentase Pendapatan < Rp.2.000.000 Rp.2.000.000 – Rp.5.000.000 Rp.5.000.000 – Rp.8.000.000 Rp.8.000.000 – Rp.11.000.000 Rp.11.000.000 – Rp.14.000.000 Rp.14.000.000 – Rp.17.000.000 ➢ D   > Rp.17.000.000 7 47 59 22 14 19 3 4
29
37 14 9 6 2 Pekerjaan Pelajar Mahasiswa/i Wirausaha Karyawan swasta Aparatur sipil Negara Lainnnya 2 27
14
89 9 20
1 17
9 55 6 12
Sumber : Data diolah, 2019
Berdasarkan  Tabel  2  terlihat  bahwa  secara  keseluruhan standardized  loading factor telah memenuhi syarat yang ditetapkan karena seluruh nilai loading factor tidak kurang dari 0,5.
Tabel 2. Standardized Loading Factor Variabel Items Notasi Standardized Loading Factor PR Resiko kinerja PR1 0,713 Resiko finansial PR2 0,725 Resiko waktu PR3 0,667 Resiko keamanan PR4 0,573 Resiko sosial PR5 0,645 PEOU Mudah digunakan PEOU1 0,597 Ingin PEOU 2 0,700 Mudah dipelajari PEOU 3 0,514 Fleksibel PEOU 4 0,500 Jelas PEOU 5 0,514 PU Efektif PU1 0,555 Cepat PU2 0,579 Produktif PU3 0,538 Mengurangi waktu PU4 0,551 Memotong biaya PU5 0,556 Trust Dapat dipercaya T1 0,582 Manfaat T2 0,621 Sesuai janji T3 0,572 Job right T4 0,561
ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
Variabel Items Notasi Standardized Loading Factor BI Lanjut menggunakan BI1 0,616 Melanjutkan fitur BI2 0,703 Sering BI3 0,509 Rekomendasi BI4 0,602 Sumber: Data output AMOS diolah, 2019 Tabel 3. Hasil Uji Goodness of Fit Model Kriteria Cut-of Value Hasil Model Keterangan Chi Square Kecil 462.3 Model fit Significance Probability ≥0.05 0.000 Marginal fit GFI ≥0.90 0.823 Marginal fit AGFI ≥0.90 0.781 Tidak fit CMIN/DF ≤2.00 2.073 Marginal fit TLI ≥0.95 0.792 Tidak fit CFI ≥0.94 0.816 Marginal  fit RMSEA ≤0.08 0.082 Model fit Sumber: Data diolah, 2019
Berdasarkan Tabel 3 menunjukkan bahwa setelah dilakukan pengujian goodness of  fit  model yang  bertujuan  untuk  mengetahui  kesesuaian  model  dengan  penelitian maka  diperoleh  hasil  bahwa  model  penelitian  fit  serta  sesuai  dengan  penelitian  karena telah  memenuhi  syarat  yang  telah  ditetapkan  yaitu  salah  satu  dari  tujuh  kriteria  yaitu RMSEA telah memenuhi syarat.
Tabel 4. Estimasi Parameter Standardized Regression Weights Estimate  S.E. C.R. P Keterangan PR → trust 0,193 0,060 3,222 0,001 Signifikan PR → BI 0,134 0,062 -2,168 0,030 Signifikan trust → BI 0,655 0,242 2,704 0,007 Signifikan PEOU → trust 0,447 0,160 2,788 0,005 Signifikan PU → trust 0,606 0,169 3,584 0,000 Signifikan PEOU → BI 0,302 0,140 2,152 0,031 Signifikan PU → BI 0,416 0,192 2,145 0,032 Signifikan
Sumber : Hasil AMOS diolah, 2019
Tabel  4  menjelaskan  pengujian  hipotesis  menggunakan  alat  analisis structural equation modeling (SEM). Hasil uji pengaruh variabel PR terhadap trust menunjukkan pengaruh yang signifikan. Hal tersebut berdasarkan dari nilai probability sebesar 0,001 artinya signifikan karena probabilitasnya di bawah 0,05.  Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu dari Lee et al. (2007) dan Kim et al. (2007). Berdasarkan data yang  telah  diperoleh  dalam  penelitian  ini  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  1 diterima.
Hasil  uji  pengaruh  variabel  PR terhadap BI  adalah  signifikan.  Hal  tersebut berdasarkan  dari  nilai  probabilitas  sebesar  0,03  lebih  kecil  dari  syarat  yang  ditetapkan yaitu  0,05.  Penelitian  terdahulu  yang  menjadi  pendukung  hasil  penelitian  ini  adalah
ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
Kesharwani  &  Bisht  (2012).  Disimpulkan  bahwa  hipotesis  2  yang  diajukan  dalam penelitian ini dapat diterima.
Hasil  uji  pengaruh  variabel trust terhadap BI adalah  signifikan.  Nilai probabilitas yang didapatkan dari perhitungan adalah sebesar 0,007 dan telah memenuhi syarat signifikansi maka hipotesis 3 yang diajukan dapat diterima. Penelitian terdahulu yang menjadi pendukung hasil penelitian ini adalah Akar & Mardikyan (2014).
Hasil uji pengaruh variabel PEOU terhadap trust adalah signifikan. Hal tersebut berdasarkan  dari  nilai  probabilitas  sebesar  0,05.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa kemudahan  yang  dipersepsikan  pelanggan  mampu  membuat  pelanggan  percaya terhadap  Grab  Bike.  Penelitian  terdahulu  yang  menjadi  pendukung  hasil  penelitian  ini adalah Dauw et  al.  (2011) dan  Piriyakul  et  al.  (2015). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa hipotesis 4 diterima.
Hasil  uji  pengaruh  variabel  PU terhadap trust adalah  signifikan.  Perhitungan menunjukkan probabilitas sebesar 0,000 atau lebih kecil dari 0,05.  Penelitian terdahulu yang menjadi pendukung hasil penelitian ini adalah Amin et al. (2014) dan Suh & Han (2002). Berdasarkan hasil telah diperoleh dalam penelitian ini maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 5 diterima.
Hasil  uji  pengaruh  variabel  PEOU terhadap BI adalah  signifikan.  Signifikansi ditunjukkan dengan nilai probabilitas sebesar 0,031 atau lebih kecil dari 0,05. Sehingga dapat dikatakan bahwa kemudahan yang dipersepsikan pelanggan mampu menimbulkan kecenderungan  masyarakat  untuk  menggunakan  Grab  Bike.  Penelitian  terdahulu  yang menjadi pendukung hasil penelitian ini adalah (Akar & Mardikyan, 2014). Disimpulkan bahwa hipotesis 6 diterima.
Hasil  uji  pengaruh  variabel  PU terhadap BI adalah  signifikan.  Hal  tersebut ditunjukkan  hasil  perhitungan  bahwa  probabilitas  sebesar  0,032.  Penelitian  terdahulu yang menjadi pendukung hasil penelitian ini adalah Lin & Chang (2011) dan Li & Bai (2011),  yakni  PU  berpengaruh  secara  sinifikan  terhadap  BI  sehingga  hipotesis  7  dapat diterima.

## IMPLIKASI HASIL PENELITIAN
Berdasarkan  temuan  penelitian  bahwa  kecenderungan  perilaku konsumen  Grab Bike  dipengaruhi  atas  pandangan  mereka  terhadap  tingkat  resiko,  kemudahan penggunaan  aplikasi,  manfaat  aplikasi  dan  rasa  percaya.  Pihak  Grab  Bike  sebaiknya lebih fokus bagaimana membangun kepercayaan konsumen Grab Bike dari sisi tingkat resiko  yang  dihadapi  konsumen  saat  menggunakan  aplikasi  dan  saat  melakukan pembayaran jasa yang telah konsumen gunakan.

## KESIMPULAN
Dalam  upaya  membangun  niat  perilaku  pelanggan  untuk  menggunakan  Grab Bike  maka  perusahaan  sebaiknya  menjaga  rasa  percaya  dan  persepsi  kemudahan  dn persepsi  manfaat  dalam  benak  konsumen.  Hal  tersebut  berdasarkan  temuan  dalam penelitian  ini  yang  menyatakan  bahwa  secara  keseluruhan  semua  variabel  eksogen berpengaruh signifikan terhadap variabel endogen.
Keterbatasan  penelitian  ini  terletak  pada  kendala  waktu  dan  akses  informasi kepada responden. Untuk mendapatkan  model yang lebih komprehensif terkait dengan anteseden  kinerja  perangkat  publik,  diperlukan  studi  longitudinal  dengan  instrumen yang menangkap respons yang lebih terperinci dari responden yang lebih disukai yang memiliki  kluster  yang  lebih  homogen.Untuk  peneliti  selanjutnya  disarankan  untuk menambah  ataupun  mengganti  variabel  lain  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  variabel lain terhadap penggunaan Grab Bike.

## DAFTAR PUSTAKA
Akar,  E.,  &  Mardikyan,  S.  (2014).  Analyzing  Factors  Affecting  Users’  Behavior Intention  to  Use Social  Media: Twitter Case. International Journal of  Business and Social Science , 5 (11), 85–95.
Alsajjan, B., &  Dennis,  C. (2010).  Internet Banking  Acceptance Model:  Cross-Market Examination. Journal of Business Research , 63 (9–10), 957–963. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2008.12.014
Amin,  M.,  Rezaei,  S.,  &  Abolghasemi,  M.  (2014).  User  Satisfaction  With  Mobile Websites:  The  Impact  of  Perceived  Usefulness  (PU),  Perceived  Ease  of  Use (PEOU)  and  Trust. Nankai  Business  Review  International , 5 (3),  258–274. https://doi.org/10.1108/NBRI-01-2014-0005
Bauer, R. (1967). Consumer Behaviour as Risk Taking’ in Risk Taking and Information Handling  in  Consumer  Behavior (DF.  Cox  (ed.)). Harvard  University  Press . Boston, MA.
Bezes,  C.  (2016).  Comparing  Online  and  In-Store  Risks  in  Multichannel  Shopping. International  Journal  of  Retail  and  Distribution  Management , 44 (3),  284–300. https://doi.org/10.1108/IJRDM-02-2015-0019
Bruner,  G.  C.,  &  Kumar,  A.  (2005).  Explaining  Consumer  Acceptance  of  Handheld Internet Devices. Journal of Business Research , 58 (5), 553–558. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2003.08.002
Cunningham,  S.  M.  (1967).  The  major  dimensions  of  perceived  risk. Risk  Taking  and Information Handling in Consumer Behavior. , 82–111.
D’Alessandro, S., Girardi, A., & Tiangsoongnern, L. (2012). Perceived Risk and Trust as  Antecedents  of Online Purchasing  Behavior in  the USA Gemstone  Industry. Asia  Pacific  Journal  of  Marketing  and  Logistics , 24 (3),  433–460. https://doi.org/10.1108/13555851211237902
Dauw,  S.  Z.,  Lee,  Z.  C.,  &  O’Neal,  G.  S.  (2011).  Mr.  Risk!  Please  trust  me:  Trust Antecedents  That  Increase  Online  Consumer  Purchase  Intention. Journal  of Internet Banking and Commerce , 16 (3), 1–23.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology:  A  Comparison  of  Two  Theoretical  Models. Management  Science , 35 (8), 982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Davis,  K.,  &  Newstrom,  J.  W.  (1986). Human  Behavior  at  Work.  Organization Behavior 8th Edition. (8th ed.). New York, NY, US: McGraw-Hill.
Fishbein,  M.  A.,  &  Ajzen,  I.  (1975). Belief,  Attitude,  Intention  and  Behaviour:  An Introduction to Theory and Research (Vol. 27). Reading: MA: Addison-Wesley.
Hamid, A. A., Razak, F. Z. A., Bakar, A. A., & Abdullah, W. S. W. (2016). The Effects of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use on Continuance Intention to Use  E-Government. Procedia  Economics  and  Finance , 35 ,  644–649. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(16)00079-4
Hansen, J.  M.,  Saridakis,  G., &  Benson, V. (2018). Risk,  Trust,  and the  Interaction of Perceived Ease of Use and Behavioral Control in Predicting Consumers’ Use of Social  Media  for  Transactions. Computers  in  Human  Behavior , 80 ,  197–206. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.11.010
Hubert, M., Blut, M., Brock, C., Backhaus, C., & Eberhardt, T. (2017). Acceptance of
Smartphone-Based Mobile Shopping: Mobile Benefits, Customer
Characteristics,  Perceived  Risks,  and  the  Impact  of  Application  Context.
ISSN 2579-5791 (Paper) ISSN 2550-0856 (Online) Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
Psychology and Marketing , 34 (2), 175–194. https://doi.org/10.1002/mar.20982
Jarvenpaa, S. L., & Toad, P. A. (1996). Consumer Reactions to Electronic Shopping on the World Wide Web. International Journal of Electronic Commerce , 1 (2), 59– 88. https://doi.org/10.1080/10864415.1996.11518283
Kesharwani,  A.,  &  Bisht,  S.  S.  (2012).  The  Impact  of  Trust  and  Perceived  Risk  on Internet  Banking  Adoption  in  India:  An  Extension  of  Technology  Acceptance Model. International  Journal  of  Bank  Marketing , 30 (4),  303–322. https://doi.org/10.1108/02652321211236923
Kim, J., Cheong, K., So, S., & Lee, Y. (2007). An Empirical Study on the Intention of Adopting  Business  Process  Outsourcing :  Exploring  the  Mediating  Effects  of Trust  *). International  Journal  of  Computer  Science  and  Network  Security , 7 (10), 27–31.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th Ed). New York, NY: Pearson Education, Inc.
Lee, K. S., Lee, H. S., & Kim, S. Y. (2007). Factors Influencing the Adoption Behavior of  Mobile  Banking:  A  South  Korean  perspective. Journal  of  Internet  Banking and Commerce , 12 , 1–9.
Li,  Z.,  &  Bai,  X.  (2011).  An  Empirical  Study  of  the  Influencing  Factors  of  User Adoption on Mobile Securities Services. Journal of Software , 6 (9), 1696–1704. https://doi.org/10.4304/jsw.6.9.1696-1704
Lin, J. S. C., & Chang, H. C. (2011). The Role of Technology Readiness in Self-Service Technology  Acceptance. Managing  Service  Quality , 21 (4),  424–444. https://doi.org/10.1108/09604521111146289
Ling,  K.  C.,  Bin  Daud, D.,  Piew,  T.  H.,  Keoy,  K.  H.,  &  Hassan,  P.  (2011).  Perceived Risk,  Perceived  Technology,  Online  Trust  for  the  Online  Purchase  Intention  in Malaysia. International  Journal  of  Business  and  Management , 6 (6),  167–182. https://doi.org/10.5539/ijbm.v6n6p167
Muk, A., & Chung, C. (2015). Applying the Technology Acceptance Model in a Two- Country  Study  of  SMS  Advertising. Journal  of  Business  Research , 68 (1),  1–6. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2014.06.001
Nguyen, L., Singh, T., & Nguyen, D. T. (2014). Effect of Trust on Customer Intention to use Electronic Banking in Vietnam. Journal of Business and Policy Research , 9 (2), 19–41. https://doi.org/10.21102/jbpr.2014.12.92.02
Piriyakul,  M.,  Piriyakul,  R.,  Chuachareon,  O.,  Boonyoung,  M.,  Piriyakul,  P.,  & Piriyakul, I. (2015). Effects of Trust, Satisfaction and Factors Corresponding to TAM on Intention to Reuse Internet Business Transaction. International Review of Management and Business Research , 4 (3), 1–19.
Porter, C. E., & Donthu, N. (2006). Using the Technology Acceptance Model to Explain How  Attitudes  Determine  Internet  Usage:  The  Role  of  Perceived  Access Barriers  and  Demographics. Journal  of  Business  Research , 59 (9),  999–1007. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2006.06.003
Schiffman, & Kanuk. (2008). Perilaku konsumen (7th ed.). Jakarta: Jakarta Indeks.
Suh, B., & Han, I. (2002). Effect of Trust on Customer Acceptance of Internet Banking. Electronic Commerce Research and Applications , 1 , 247–263.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information  Technology:  Toward  a  Unified  View. MIS  Quarterly , 27 (3),  425– 478. https://doi.org/10.1006/mvre.1994.1019
Vol. 3, No. 2, 2019, pp. 94 - 105
Yang, B., Kim,  Y., &  Yoo, C. (2013). The Integrated Mobile Advertising Model: The Effects  of  Technology-  and  Emotion-Based  Evaluations. Journal  of  Business Research , 66 (9), 1345–1352. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2012.02.035