## Analisis Model Tarikan Dan Bangkitan Kendaraan Di Daerah Kecamatan Pemulutan Kabupaten Ogan Ilir
Analysis of Vehicle Attraction and Development Model in The Region of Pemulutan District, Ogan Ilir Regency
Yunita Mauliana 1 , Diana Nur Afni 2 , Yurina 3
1,2 Program Studi Teknik Sipil Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai
3 Program Studi Teknik Sipil Universitas Bandar Lampung Email : yunita.mauliana@gmail.com 1 , diana.nurafni@gmail.com 2 , yurina_djamal@yahoo.com 3

## Abstrak
Fungsi dan tata guna lahan pada suatu daerah tentunya akan memenghasilkan bangkitan dan tarikan perjalanan dari dan ke daerah tersebut. Tak terlepas dari hal itu, termasuklah lahan pada daerah pedesaan. Dengan adanya perubahan tata guna lahan, kebutuhan serta karakteristik transportasi juga akan berubah pula. Maka dari itu, dilakukanlah penelitian untuk mendapatkan model bangkitan dan tarikan kendaraan akibat perubahan tata guna lahan di kecamatan Pemulutan. Berdasarkan data-data yang dikumpulkan, didapat model persamaan bangkitan dan  tarikan  kendaraan  menggunakan  pendekatan multiple  linear  regression metode stepwise dapat digambarkan bahwa jalur keluar dan masuk pada saat ini belum berpengaruh terhadap aktivitas system kegiatan di wilayah studi yaitu Jalan Buaya Kecamatan Pemulutan Kabupaten Ogan Ilir .
Kata kunci : Analisis Model, Bangkitan dan Tarikan Kendaraan, Kecamatan Pemulutan .

## Abstract
The function and use of land in an area will certainly result in the generation and attraction of travel from and to  the  area.  Apart  from  that,  this  includes  land  in  rural  areas.  With  changes  in  land  use,  the  needs  and characteristics  of  transportation  will  also  change.  Therefore,  a  study  was  conducted  to  obtain  a  model  of vehicle  generation  and  towing  due  to  changes  in  land  use  in  Pemulutan  sub-district.  Based  on  the  data collected, it can be seen that the vehicle generation and towing equation model using the stepwise multiple linear  regression  approach  can  be  described  that  the  exit  and  entry  routes  currently  have  no  effect  on  the activity  system  activities  in  the  study  area,  namely  the  crocodile  road,  Pemulutan  sub-district,  Ogan  Ilir district.
Keywords: Model Analysis, Vehicle Generation and Towing, Pemulutan Distric.

## PENDAHULUAN
Pembangunan  infrastruktur  jalan  suatu wilayah akan meningkat pesat karena adanya pertumbuhan  ekonomi  dan  meningkatnya populasi, sehingga mengakibatkan perkembangan/perubahan  guna  lahan  yang ada  pada  wilayah  tersebut.  Perkembangan guna  lahan  memacu  adanya  peningkatan aktivitas  seperti  bekerja,  sekolah,  belanja, rekreasi dan sebagainya yang mengakibatkan peningkatan  arus  pergerakan  perjalanan manusia, kendaraan maupun barang. Peningkatan  arus  pergerakan  perjalanan  ini menjadi  bangkitan  atau  tarikan  pergerakan dengan  memperlihatkan  banyaknya  lalu lintas yang terjadi di wilayah tersebut.
Setiap  suatu  kegiatan  pergerakan mempunyai  zona  asal  dan  tujuan,  dimana asal  merupakan  zona  yang  menghasilkan perilaku  pergerakan,  sedangkan  tujuan adalah zona yang menarik pelaku melakukan  kegiatan.  Jadi  terdapat  dua pembangkit  pergerakan,  yaitu  : Trip Production (Bangkitan)  adalah  jumlah perjalananyang  dihasilkan  oleh  suatu  zona dan Trip Attraction (Tarikan) adalah jumlah perjalanan yang ditarik oleh suatu zona.
Secara  ringkas  bangkitan  dan  tarikan perjalanan  dapat  diinterpretasikan  melalui gambar 1 dibawah ini :
Arus meninggalkan Arus menuju zona i (Bangkitan)                  zona j (Tarikan)
Gambar 1. Bangkitan dan Tarikan
Bangkitan lalu lintas adalah banyaknya lalu lintas yang ditimbulkan oleh suatu zone atau  daerah  per  satuan  waktu.  Jumlah  lalu lintas  bergantung  pada  kegiatan  kota, karena  penyebab  lalu  lintas  adalah  adanya kebutuhan  manusia  untuk  melakukan kegiatan  berhubungan  dan  mengangkut barang kebutuhannya [1].
Bangkitan Pergerakan ( Trip Generation )  adalah  tahapan  pemodelan yang  memperkirakan  jumlah  pergerakan yang berasal dari suatu zona atau tata guna lahan atau jumlah pergerakan yang tertarik ke suatu tataguna lahan atau zona.  Tarikan pergerakan adalah jumlah pergerakan yang tertarik  ke  suatu  tata  guna  lahan  atau  zona tarikan pergerakan [2].
Trase jalan Tol Palembang-Pemulutan, meskipun sudah diupayakan melalui lahan- lahan  kosong,  namun  pada  kenyataannnya ada  juga  yang  melintasi  infrastruktur  jalan lingkungan  yang  sudah  ada,  dengan demikian  kawasan  tersebut  akan  terjadi perubahan  baik  terhadap  sosial  ekonomi masyarakat,  perubahan  fungsi  tata  guna lahan  maupun  perubahan  pergerakan  lalu lintas pada jalur tersebut.
Pemanfaatan  lahan  sangat  berpengaruh terhadap transportasi yang menjadi penghubung  antar  guna  lahan  tersebut, sehingga dengan adanya pergerakan transportasi  ini  kita  dapat  memperkirakan jumlah  dan  lokasi  kebutuhan  transportasi pada  masa  yang  akan  datang,  termasuk jumlah  perjalanan  baik  untuk  angkutan umum  maupun  angkutan  pribadi.  Jumlah dan  lokasi  transportasi  ini  berguna  untuk kepentingan kebijaksanaan investasi perencanaan transportasi yang lebih efektif, efisien  dan  ekonomis.    Dengan  demikian maka diperlukan adanya pemodelan bangkitan dan tarikan pergerakan kendaraan. Dimana  pemodelan  ini  bertujuan  untuk mengestimasi  seakurat  mungkin  bangkitan dan  tarikan  lalu  lintas  masa  sekarang  yang digunakan  untuk  memprediksi  tata  guna lahan di masa yang akan datang.
Dalam  melaksanakan  penelitian  ini telah  dikaji  terlebih  dahulu  penelitian- penelitian  sebelumnya,  yaitu  :  Penataan Perkembangan Tata Guna Lahan pada Jalan Tol Makassar [3]; Analisis Model Bangkitan Tarikan Kendaraan Pada Sekolah Swasta di Zona  Pinggiran  Kota  di  Kota  Makasar  [4]; Analisis  Bangkitan  dan  Tarikan  Perjalanan
(Studi Kasus Pada Tata Guna Lahan Rumah Sakit Umum di Klaten [5].
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah dikemukakan di atas, maka dibuat rumusan masalah  sebagai  berikut:  1)  Bagaimana karakteristik pergerakan penduduk
Kecamatan Pemulutan Kabupaten Ogan Ilir; 2)   Bagaimana model bangkitan perjalanan dari
lahan Kecamatan
Pemulutan
Kabupaten Ogan Ilir; 3)  Bagaimana besaran faktor-faktor  yang  menentukan  jumlah perjalanan  kendaraan  di  daerah  Kecamatan Pemulutan Kabupaten Ogan Ilir.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  :  1) Mengetahui karakteristik pergerakan penduduk Kecamatan Pemulutan Kabupaten Ogan  Ilir;  2)  Mengetahui  model  bangkitan dan tarikan perjalanan dari lahan Kecamatan Pemulutan  Kabupaten  Ogan Ilir; 3) Mengetahui  besaran  faktor-faktor  yang menentukan jumlah perjalanan kendaraan di daerah  Kecamatan  Pemulutan  Kabupaten Ogan Ilir.

## METODE PENELITIAN

## Data Primer
Teknik  pengambilan  sample  ada  dua cara, yang pertama adalah teknik acedental sampling ,  yang  mana  pengambilan  sample dari populasi dengan cara kebetulan dapat di jumpai  dan  bersedia  dimintai  informasi. Peneliti  dapat  memilih  orang/responden yang terdekat dengannya atau yang pertama kali dijumpai dan seterusnya yang berdasarkan atas kriteria atau pertimbangan tertentu. Teknik yang kedua, untuk mendapatkan  jumlah  sample  yaitu  dengan menggunakan rumus Slovin . Rumus Slovin adalah : N n  = 1 + N(e)² Dimana : n  = Sample N =  Populasi
e  = Interval Keyakinan (biasanya 0.05 atau 0.01)
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan  teknik  yang  kedua,  yaitu dengan menggunakan rumus Slovin, dimana  nilai  interval  keyakinan  ditentukan 0.05.

## Data Sekunder
Pada penelitian ini data yang dibutuhkan  dapat  diperoleh  dari  kantor Kecamatan Pemulutan Kabupaten Ogan Ilir yaitu  data  Statistik  Kecamatan  Pemulutan dalam  angka  tahun  2018  yang  tertuang dalam  buku  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) Kecamatan Pemulutan Kabupaten Ogan Ilir tahun 2018 [6].
Bagan  alir  ini  bertujuan  mengarahkan dan  sebagai  pedoman  dalam  pelaksanaan jalannya  penelitian  sehingga  mendapatkan hasil  yang  terarah  dan  sesuai  dengan  yang diinginkan  oleh  peneliti.  Untuk  lebih detilnya  metodologi  penelitian  yang  akan dilaksanakan  dapat  dilihat  pada  gambar  di bawah ini :
Gambar 2. Bagan Alir Penelitin
Berdasarkan  data-data  yang  telah dikumpulkan, kemudian diolah dan dianalisis  menggunakan  pendekatan  MLR ( Multiple  Linear Regression )  menggunakan metode regresi Stepwise yaitu suatu metode untuk  mendapatkan  model  terbaik  dari sebuah analisis regresi .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik  Perjalanan  Penduduk
Kecamatan Pemulutan
Karakteristik  perjalanan  penduduk  di Kecamatan Pemulutan khususnya sepanjang Jalan  Buaya  yang  merupakan  lokasi penelitian memiliki berbagai macam
karakteristik.  Ada  4  desa  yang    mewakili dari  25  desa  sebagai  sampel  untuk mengetahui karakteristik perjalanan penduduknya  yaitu  :  1)  Desa  Simpang Pelabuhan  Dalam;  2)  Desa  Pelabuhan Dalam;  3)  Desa  Pemulutan  Ulu;  4)  Desa Teluk Kecapi.
Data-data  yang  di  survey  untuk mengetahui  karakteristik  perjalanan  di Kecamatan Pemulutan ini adalah data- data yang  mempengaruhi  bangkitan  dan  tarikan pergerakan  kendaraan  yaitu  :  1)  Pekerjaan warga;  2)  Umur;  3)  Pendidikan;  4) Penghasilan; 5) Jumlah kendaraan motor dan 6) Jumlah kendaraan mobil.

## Model bangkitan dan tarikan perjalanan
Untuk mendapatkan persamaan model bangkitan  dan  tarikan  perjalanan  dengan menggunakan  Analisis  Regresi  Linier Berganda dengan metode stepwise , dimana analisa  ini  di  gunakan  untuk  memodelkan hubungan  antara variable  dependent (terikat)  dengan variable  independent (bebas), dengan jumlah variable independent lebih dari satu. Metode Stepwise adalah metode dengan memasukkan predictor secara  bertahap berdasarkan nilai F yang signifikan (sig F di bawah  0.05).  Setelah  di  masukkan  lalu  di keluarkan lagi. Proses memasukkan dikombinasikan dengan mengeliminasi predictor yang tidak signifikan atau dengan kata  lain  kita  sudah  langsung  bisa mendapatkan  hasil  yang  signifikan  dari model yang dikeluarkan.
Untuk  melakukan  pemodelan  ini, digunakan persamaan sebagai berikut :
Y = A + B 1 .X 1 + B 2 .X 2 + ….. + B Z. X Z
Dimana : Y = Faktor tidak bebas/terikat
X (1-Z) = Faktor bebas
A = Konstanta regresi
B (1-Z) = Koefisien regresi.
Dari jumlah faktor-faktor yang dianggap signifikan terhadap bangkitan dan tarikan pergerakan dalam membuat pemodelan jumlah di gunakan data sekunder yaitu Buku BPS data Kabupaten Pemulutan dalam angka tahun 2018. Dimana dari data-
data  tersebut  di  golongkan  data-data bangkitan  atau  tarikan  untuk  di  lihat signifikannya dengan menggunakan program  SPSS  sehingga  terbentuk  suatu persamaan yang linier, seperti yang tampak pada tabel 1:
Tabel 1. Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Bangkitan 1.3668E2 68.98896 25 Jumlah Penduduk 1.7691E3 780.85236 25 Jumlah Rumah Tangga 4.2508E2 159.61514 25 Jumlah Pegawai Negeri 8.8800 6.91207 25 Jumlah Jasa 62.5200 27.97934 25 Jumlah yg Bekerja 3.2752E2 156.18048 25 Jumlah Mobil 16.6400 15.54799 25 Jumlah Motor 1.4840E2 77.77960
25
Tabel 2. Correlations Bangkitan Jumlah
Penduduk Jumlah Rumah Tangga Jumlah Pegawai Negeri Jumlah Jasa Jumlah yg Bekerja Jumlah Mobil Jumlah Motor Pearson Correlation Bangkitan 1.000 -.036 .006 .083 .084 -.141 .785 .938 Jumlah Penduduk -.036 1.000 .983 .646 .772 .656 .015 .017 Jumlah Rumah Tangga .006 .983 1.000 .679 .752 .670 .031 .038 Jumlah Pegawai Negeri .083 .646 .679 1.000 .690 .525 .316 .101 Jumlah Jasa .084 .772 .752 .690 1.000 .643 .130 .148 Jumlah yg Bekerja -.141 .656 .670 .525 .643 1.000 -.136 -.136 Jumlah Mobil .785 .015 .031 .316 .130 -.136 1.000 .844 Jumlah Motor .938 .017 .038 .101 .148 -.136 .844 1.000 Sig. (1-tailed)  Bangkitan . .432 .489 .347 .344 .250 .000 .000 Jumlah Penduduk .432 . .000 .000 .000 .000 .472 .467 Jumlah Rumah Tangga .489 .000 . .000 .000 .000 .441 .429 Jumlah Pegawai Negeri .347 .000 .000 . .000 .004 .062 .315 Jumlah Jasa .344 .000 .000 .000 . .000 .268 .240 Jumlah yg Bekerja .250 .000 .000 .004 .000 . .258 .258 Jumlah Mobil .000 .472 .441 .062 .268 .258 . .000 Jumlah Motor .000 .467 .429 .315 .240 .258 .000 . N Bangkitan 25 25 25 25 25 25 25 25 Jumlah Penduduk 25 25 25 25 25 25 25 25 Jumlah Rumah Tangga 25 25 25 25 25 25 25 25 Jumlah Pegawai Negeri 25 25 25 25 25 25 25 25 Jumlah Jasa 25 25 25 25 25 25 25 25 Jumlah yg Bekerja 25 25 25 25 25 25 25 25 Jumlah Mobil 25 25 25 25 25 25 25 25 Jumlah Motor 25 25 25 25 25
25 25 25
Tabel 3. Analisis Regresi Linier Metode Stepwise Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Jumlah Motor . Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <=
.050, Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: Bangkitan
Terlihat  dari  tabel  diatas,  analisis regresi  linier  metode stepwise dengan probalitas  lebih  kecil  atau  sama  dengan 0.05
menunjukkan  bahwa  variabel  yang  di gunakan dalam model tarikan pergerakan adalah jumlah motor. Tabel 4. K orelasi R Pada Analisis Regresi Linier
Model Summaryb Model R R Adjusted R Change Statistics Std. Error of Durbin- Square Square            the Estimate        R Square Change F Change df1     df2 Sig. F Change Watson 1 .938a .879 .874 24.51805 .879 167.020 1 23 .000             1.902
a. Predictors: (Constant), Jumlah Motor
b. Dependent Variable : Bangkitan
Tabel  di  atas  menjelaskan  besarnya nilai  korelasi/hubungan  R  yaitu  sebesar 0.938 dan di jelaskan besarnya prosentase pengaruh variabel bebas terhadap variabel  terikat  yang  disebut  koefisien determinanasi yang merupakan hasil dari penguadratan  R.  Dari  output  tersebut  di
peroleh koefisien  determinasi  (R 2 )
sebesar 0.879 yang mengandung pengertian  bahwa  pengaruh  variabel bebas  (motor)  terhadap  variabel  terikat (model  Tarikan)  adalah  sebesar  64% sedangkan  sisanya  di  pengaruhi  oleh variabel lain.
Tabel 5. P engaruh variabel motor terhadap Tarikan pergerakan
ANOVAb Model Sum of Squares df
Mean Square
F Sig. 1 Regression 100401.341 1 100401.341 167.020 .000a Residual 13826.099 23 601.135 Total 114227.440 24
a. Predictors: (Constant), Jumlah Motor
b. Dependent Variable : Bangkitan
Pada bagian ini, menjelaskan apakah ada  pengaruh  yang  nyata  (signifikan) variabel motor terhadap Tarikan pergerakan. Dari output terlihat bahwa F
hitung =  167.020  dengan  tingkat signifikansi/  Probabilitas  0.000  <  0.05, maka  model  regresi  dapat  dipakai  untuk memprediksi variabel partisipasi.
Tabel 6. P engaruh variabel motor terhadap Bangkitan pergerakan
Coefficientsa Mo del Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients t Sig. Correlations B Std. Error Beta Zero-order Partial Part 1 (Constant) 13.275 10.734 1.237 .229 Jumlah Motor .832 .064 .938 12.924 .000 .938 .938 .938
a. Dependent Variable : Bangkitan
Output bagian empat ini ( Coefficients a ), pada kolom B didapat konstanta (A) adalah 13,275, sedang nilai motor (X 7 ) adalah 0.64, sehingga persamaan regresi yang di hasilkan adalah :
YB(Bangkitan) = A + B1. X7
Y B(Bangkitan) = 39.394 + 0.64 X 7
Koefisien  B 1 dinamakan  keofisien  arah regrasi  dan  menyatakan  perubahan  nilai Y B(Bangkitan) ,  dimana  untuk  setiap  perubahan variable  sebesar  satu  satuan  menjadi bertambahnya nilai pergerakan.
Sehingga dari persamaan tersebut dapat diterjemahkan :
1. Konstanta  sebesar  13,275  menyatakan bahwa  jika  jumlah  motor  tetap  atau mengalami penambahan atau
pengurangan,  maka  jumlah  bangkitan pergerakan sebesar nilai konstanta yaitu tidak 13,275.
2. Koefisien  regresi  X 7 sebesar  0.832 menyatakan bahwa setiap penambahan jumlah  motor  satu  satuan  maka variable  jumlah  motor  akan  naik sebesar  0.832.  Dengan asumsi bahwa variable  bebas  yang  lain  dari  model regresi adalah tetap.
Selain menggambarkan persamaan regresi  output  ini  juga  menampilkan  uji signifikansi  dengan  uji  t  yaitu  mengetahui apakah ada pengaruh yang nyata (signifikan) antara  variable  jumlah  kepemilikan  motor (X 7 )  terhadap  bangkitan  Pergerakan  YB (Bangkitan).
Ho  :  Tidak  ada  pengaruh  yang  nyata (signifikan)  variable  jumlah  kepemilikan Motor  (X 7 )  terhadap  variable  bangkitan pergerakan  (Y B )  sedangkan  H1  :  Ada pengaruh  yang  nyata  (signifikan)  variable
jumlah  kepemilikan  Motor  (  X 7 )  terhadap variable bangkitan pergerakan (Y B ).
Dari output di atas dapat diketahui nilai t  hitung  =  12,924  (lihat table  Coefficients ) sedangkan  t  kritis  dapat  di  cari  pada  tabel statistik yaitu tabel t pada signifikansi 0.05/2 = 0.025 (uji 2 sisi) dengan df = n-2 atau 25- 2 = 23, maka di dapat t kritis adalah 2.069. Sehingga t hitung ≤ t kritis jadi Ho diterima dan apabila t hitung > t kritis jadi Ho ditolak. Kesimpulannya adalah t hitung (12,924) > t kritis (2.069) jadi hipotesis 0 di tolak.
Berdasarkan  uraian  serta  analisa  data yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa : 1. Karakteristik pergerakan penduduk kecamatan  Pemulutan  Kabupaten Ogan
Ilir adalah :
a. Sampel  Desa  Simpang  Pelabuhan Dalam i) Wiraswasta : 40.74% ii) Usia 31 – 41 th       : 38,89 %
iii) Pendidikan SMP  : 35,19%
iv) Penghasilan  :  Rp.1.000.000,- s/d.  Rp.  1.500.000,-  sebanyak 24,07%
v) Jumlah  Kendaraan  Roda  4  : 92,59 % tidak memiliki kendaraan roda 4
vi) Jumlah  Kendaraan  Roda  2  : 53,70 % memiliki 1 kendaraan roda 2
b. Sampel Desa Pelabuhan Dalam
i) Wiraswasta : 30.77 % ii)   Usia 31 – 41 th : 32,69 % iii) Pendidikan SMP      : 36,54 %
iv) Penghasilan : Rp.1.000.000,- s/d. Rp. 1.500.000,- sebanyak 20,51%
v) Jumlah Kendaraan Roda 4 : 88,46 % tidak memiliki
kendaraan roda 4
vi) Jumlah Kendaraan Roda 2 :
60,62 % memiliki 1 kendaraan roda 2
c. Sampel Desa Pemulutan Ulu i) Wiraswasta          : 39,81 % ii)   Usia 31 – 41 th       : 35,19 % iii) Pendidikan SMP  : 36,11 % iv) Penghasilan          : Rp.0,- s/d. Rp. 500.000,- sebanyak 33,33 %
v) Jumlah Kendaraan Roda 4 : 93,52 % tidak memiliki kendaraan roda 4
vi) Jumlah Kendaraan Roda 2 : 63,89 % memiliki 1 kendaraan roda 2
d. Sampel Desa Teluk Kecapi i) Wiraswasta          :  29,86 % ii)   Usia 31 – 41 th       : 33,33 % iii) Pendidikan SMP  : 38,89 % iv) Penghasilan          : Rp.0,- s/d. Rp. 500.000,- sebanyak 22,92%
v) Jumlah Kendaraan Roda 4 : 88,89 % tidak memiliki kendaraan roda 4.
vi) Jumlah Kendaraan Roda 2 : 67,36 % memiliki 1 kendaraan roda 267,36 % memiliki 1 kendaraan roda 2.
2. Berdasarkan hasil analisa regresi linier, di  dapat  persamaan  untuk  Tarikan Pergerakan seoerti berikut : Y (Tarikan) = 39.394 + 0.641 X 8 dengan variable X 8 merupakan jumlah kepemiklikan motor. Untuk  Bangkitan  pergerakan  di  dapat persamaan Y (Bangkitan) = 13.275 + 0.832 X 8 dengan  X 8 merupakan  jumlah kepemilikan motor.
Dari  persamaan  Model  Tarikan  dan Bangkitan  diatas  factor  yang  dominan adalah jumlah kepemilikan motor.
Dalam  penelitian  ini  dapat  diketahui bagaimana karakteristik pergerakan penduduk  serta  faktor  apa  saja  yang dominan dalam menentukan jumlah perjalanan  kendaraan  di  daerah  Kecamatan Pemulutan  Kabupaten  Ogan  Ilir  sehingga
dapat  ditentukan  model  bangkitan  dan tarikan  kendaraan  akibat  perubahan  tata guna lahan saat ini. Hal ini berbeda dengan beberapa  penelitian  yang  pernah  dilakukan sebelumnya,  antara  lain  :  1)  Penataan Perkembangan Tata Guna Lahan pada Jalan Tol  Makassar  (Muh.  Syahrizal,  2012). Penelitian  ini  berisi  tentang  cara  mencari keseimbangan antara tata guna lahan dengan kemampuan  infrastruktur  penunjang  yang ada pada daerah tersebut; 2) Analisis Model Bangkitan Tarikan Kendaraan Pada Sekolah Swasta  di  Zona  Pinggiran  Kota  di  Kota Makasar  (Andri  Asto  Rumanga,  2014). Penelitian ini membuat pemodelan bangkitan  dan  tarikan  pergerakan  moda penghantar  siswa  pada  sekolah-sekolah swasta  di  kota  Makassar;  3)  Analisis Bangkitan  dan  Tarikan  Perjalanan  (Studi Kasus Pada Tata Guna Lahan Rumah Sakit Umum  di  Klaten  (Wahyuningsih  AR, Riyanto Agus, dan Munawar Ahmad, 2015). Penelitian  ini  membuat  model  tarikan  dan bangkitan perjalanan yang di timbulkan oleh tata guna lahan rumah sakit di Klaten dengan perbandingan  terhadap  hari  kerja  dan  hari minggu  yang  dipengaruhi  oleh    banyaknya karyawan,  banyaknya  tempat  tidur  rawat inap,  banyaknya  poliklinik  dan  luas  lahan parkir .

## KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  serta  analisa  data yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan  bahwa  :  jumlah  kepemilikan motor (X 7 ) berpengaruh terhadap bangkitan pergerakan.  Nilai  koefisien  dan  t  hitung adalah  positif  sehingga  jumlah  motor terhadap bangkitan pegerakan. Berdasarkan kesimpulan  di  atas,  dapat  digambarkan bahwa jalur keluar dan masuk pada saat ini belum  berpengaruh  terhadap  aktivitas system kegiatan di wilayah studi yaitu jalan buaya  kecamatan  Pemulutan  Kabupaten Ogan Ilir.
Dari kesimpulan tersebut, dapat diberikan saran untuk penelitian berikutnya,
antara  lain  :  masih  perlu  kajian  rencana pengembangan kegiatan, tata guna lahan dan potensi  daerah  setempat  dalam  hal  ini Kecamatan Pemulutan serta memperbanyak
sampel  pengamatan  serta  menambahkan variable-variabel  lain  yang  memungkinkan agar  model  persamaan  dapat  memberikan hasil yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Suwardjoko Warpani, Merencanakan sistem perangkutan . 1990.
[2] O.  Z.  Tamin, Perencanaan  dan Pemodelan Transportasi . 2000.
[3] M.  Syahrizal  R.,  S.  Rauf,  and  P.
Mubassirang, “Pemetaan Perkembangan  Tata  Guna  Lahan Pada Jalan Tol Kota Makassar,” J.
Penelit.  Jur.  Sipil  Fak. Tek. Univ. Hasanuddin , 2012.
[4] A.  A.  Rumanga,  “Analisis  Model Bangkitan  Tarikan  Kendaraan  Di Kota  Makassar  Disusun  Oleh :
Andri  Asto  Rumanga,” Anal. Model Bangkitan Tarikan Kendaraan  Di  Kota  Makassar Disusun Oleh    Andri Asto Rumanga , p. 56, 2014. [5] A. Imam,
“ANALISIS BANGKITAN  DAN  TARIKAN
PERJALANAN (Studi Kasus Pada Tata  Guna  Lahan  Rumah  Sakit Umum  di  Klaten),” J.  Chem.  Inf.
Model. ,  vol.  53,  no.  9,  pp.  1689– 1699, 2013.
[6] Badan  Pusat  Statistik, Kabupaten Ogan  Ilir  Dalam  Angka .  BPS
Kabupaten Ogan Ilir, 2018.