## Abstrak— Berdasarkan Data Inventory Emisi GRK (Gas Rumah
Kaca) Sektor Energi oleh Kementrian ESDM, pangsa emisi GRK di  Indonesia  didominasi  oleh  sektor  transportasi  sebesar  53%, khususnya  di  Jakarta  Selatan.  Berdasarkan  RDTR  Kota Administrasi  Jakarta  Selatan,  Senayan  merupakan  Kawasan Central  Business  District  (CBD)  yang  menimbulkan  banyak aktivitas  penggunaan  lahan.  Selain  itu  masih  terdapat  12% kendaraan  yang  belum  lolos  standar  emisi  di  kawasan  tersebut. Oleh sebab itu terdapat kebijakan RAN-GRK untuk menurunkan emisi kendaraan sebesar 26% pada tahun 2020. Maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk merumuskan strategi pengembangan kebijakan  penurunan  emisi  kendaraan  di  Kawasan  Senayan, Jakarta Selatan.
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang dijelaskan secara  kualitatif.  Metode  kuantitatif  yang  digunakan  adalah Analisis  Regresi  Linier  Berganda,  sementara  kualitatif  yang digunakan  adalah  Analisis  SWOT.  Landasan  dari  penelitian  ini adalah  pencemaran  udara,  faktor-faktor  yang  mempengaruhi emisi  kendaraan  dan  regulasi-regulasi  penurunan  emisi kendaraan di dalam dan luar negeri.
Berdasarkan analisa data, diperoleh kesimpulan bahwa faktor- faktor  yang  memberikan  pengaruh  paling  besar  terhadap  emisi kendaraan adalah kapasitas ruas jalan, ruang terbuka hijau dan jarak antar persimpangan. Faktor-faktor tersebut adalah faktor internal,  sementara  regulasi  yang  sudah  ada  seperti  RAN-GRK merupakan  faktor  eksternal.  Sehingga  terbentuklah  strategi yaitu,  penambahan  ruang  terbuka  hijau  publik,  melakukan penelitian  rekayasa  lalu  lintas,  menyusun  program  berdasarkan skenario  penurunan  emisi  dan  melakukan  penelitian  lanjutan pada setiap kurun waktu tertentu.
Kata  Kunci—Emisi  Kendaraan,  Transportasi,  Regresi  Linier berganda, SWOT

## I. PENDAHULUAN
MISI  merupakan  sebuah  zat,  energy  ataupun  komponen lain  yang  didapat  dari  sebuah  kegiatan  yang  masuk  ke dalam  udara  yang  memiliki  ataupun  tidak  memiliki  potensi sebagai  unsur  pemancar.  Gas-gas  yang  dibuang  emisi  adalah CO, CO2, NOx dan lain-lain. Gas buang dapat disebabkan oleh berbagai  macam  sektor,  seperti  sektor  permukiman  (rumah tangga), sektor industri, sektor transportasi dan lain-lain. Kadar emisi  yang  tinggi  dapat  menimbulkan  dampak  negatif  yaitu pencemaran udara. Salah satu penyebab terjadinya pencemaran udara adalah kadar emisi yang berlebih pada sektor transportasi.
Berdasarkan data historis konsumsi energi final yang diambil dari  Data  Inventory  Emisi  GRK  (Gas  Rumah  Kaca)  Sektor Energi  oleh  Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya  Mineral, emisi GRK sektor energi di Indonesia mengalami peningkatan
sebesar  2,43%  per  tahun  (2000-2015).  Pangsa  emisi  ini didominasi  oleh  sektor  transportasi  sebesar  53%,  kemudian diikuti  oleh  sektor  industri  sebesar  35%,  rumah  tangga  8%, lainnya  3%  dan  komersial  1%.  Pada  tahun  2016,  emisi  yang dikeluarkan oleh sektor transportasi di Indonesia menghasilkan emisi GRK sebesar 127.881 Gg CO2e dengan peningkatan rata- rata  sebesar  6,69%  per  tahun.[1]  Sektor  transportasi  secara keseluruhan  memberikan  kontribusi  terbesar  terhadap  total emisi. Berdasarkan Inventarisasi Emisi Pencemaran Udara dan Gas  Rumah  Kaca  di  Jabodetabek  oleh  Institut  Teknologi Bandung,  tingkat  pertumbuhan  kendaraan  di  Kabupaten Tangerang,  Jakarta  Selatan  dan  Kota  Tangerang  tergolong tinggi dibandingkan kota-kota lainnya di Jabodetabek. Polutan CO,  CO2,  NOx,  dan  PM  10  memberikan  kontribusi  emisi masing-masing  sebanyak  94,68%,  79,09%,  92,06%  dan 83,11%.  Polutan  paling  banyak  dikeluarkan  oleh  sektor transportasi di Jakarta Selatan adalah CO dan NOx.[2]
Salah  satu  upaya  dalam  mengatasi  permasalahan  emisi kendaraan  adalah  penerapan  Konsep Low  Emission  Zone (LEZ) . Konsep  ini  adalah  penerapan  regulasi  kendaraan bermotor  untuk  meningkatkan  kualitas  udara  di  wilayah perkotaan  dalam  bentuk  zona.  Tujuan  dari  konsep  ini  yaitu untuk mengurangi polusi udara di wilayah perkotaan tersebut. Konsep LEZ sudah diterapkan di London dan Berlin dari tahun 2008.[7]  Akan  tetapi  tidak  sepenuhnya  konsep  ini  dapat diterapkan  di  Indonesia  karena  memiliki  karakteristik  yang berbeda.  Penerapan  konsep  yang  dilaksanakan  di  Indonesia merupakan  adaptasi  dari  penerapan  konsep  di  luar  negeri. Sehingga  tidak  secara  detail  memiliki  kesamaan  dalam mengimplementasikannya.  Oleh  sebab  itu  perlu  diketahui karakteristik yang mempengaruhi tingginya emisi kendaraan di Indonesia.
Pada  tahun  2018,  Dinas  Lingkungan  Hidup  Jakarta mengadakan  uji  emisi  kendaraan  bermotor  gratis  di  Jl.  Asia Afrika  Senayan.  Dari  total  kendaraan  sejumlah  1.229 kendaraan, hasilnya 1.093 kendaraan lulus uji emisi, selebihnya tidak lulus dan direkomendasikan untuk perbaikan ke bengkel. Selain  itu  berdasarkan  Rencana  Detail  Tata  Ruang  Kota Administrasi  Jakarta  Selatan,  Senayan  diarahkan  menjadi Kawasan Central  Business  District (CBD).  Kawasan  CBD menyebabkan  banyak  aktivitas  yang  timbul  di  kawasan tersebut. Pada kondisi eksisting penggunaan lahan di Senayan, terdapat  banyak  bangunan  berupa  pusat  perbelanjaan, apartemen, perkantoran, restoran dan lain-lain. Oleh sebab itu, konsep  LEZ  dapat  diadaptasi  sesuai  karakteristik  di  Senayan, sebagai  salah  satu  wilayah  perkotaan  di  Jakarta  Selatan. Adaptasi  yang  dimaksud  adalah  penerapan  strategi  khusus

## Strategi Pengembangan Kebijakan Penurunan Emisi Kendaraan di Kawasan Senayan, Jakarta
Sebastiana Ganthya Agape Jahja. Haryo Sulistyarso Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
E-Mail : haryo.its@gmail.com
E
untuk  menurunkan  emisi  kendaraan  dalam  bentuk  zona. Strategi-strategi  tersebut  didapatkan  dari  hasil  analisis. Berdasarkan  hal  tersebut  maka  perlu  dikembangkan  strategi kebijakan penurunan kadar emisi dengan mengadaptasi konsep zonasi dari Low Emission Zone pada kendaraan berbahan bakar bensin khususnya di Senayan, Kebayoran Baru sebagai Ibukota Administrasi Jakarta Selatan.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Jenis dan Pendekatan Penelitian
Pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah pendekatan  penelitian  secara  positivistik,  pendekatan  ini meyakini  bahwa  realita  atau  fenomena  dapat  diklarifikasikan dan  relatif  tetap,  konkrit,  teramati,  terukur,  dan  terdapat hubungan sebab akibat. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif yang didukung  oleh penelitian kualitatif.[3]
B. Variabel Penelitian
Adapun variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## C. Metode Pengumpulan Data
Dalam  pengumpulan  data  ini  dilakukan  dengan  dua  cara yaitu  data  primer  dan  sekunder.  Metode  pengumpulan  data primer dilakukan dengan cara observasi lapangan pada koridor traffic counting dan penyebaran kuisioner untuk mendapatkan variabel  jarak  perjalanan,  waktu  perjalanan,  umur  pemakaian kendaraan  dan  perawatan  kendaraan  kepada  pengguna kendaraan  yang  melakukan  aktivitas  di  Kawasan  Senayan. Sedangkan  untuk  metode  pengumpulan  data  sekunder
dilakukan dengan mengumpulkan data dari instansi pemerintah yaitu Dinas Cipta Karya dan Tata Ruang Provinsi DKI Jakarta berupa luas ruang terbuka hijau dan jarak antar persimpangan. Berikut  ini  adalah  titik traffic  counting wilayah  penelitian. Populasi dan Sampling
Dalam  penelitian  ini  terdapat  dua  metode  sampling  yang digunakan  yaitu, Stratified  Random  Sampling dan Quota Sampling . Stratified Random Sampling adalah teknik sampling yang membagi populasi yang ada menjadi beberapa kelompok sesuai  dengan  klasifikasi  dengan  mendasarkan  diri  pada relevansi,  kebutuhan  dan  keselarasan  dengan  tujuan  studi. Sementara quota  sampling adalah  metode  penetapan  sampel berdasarkan  pertimbangan  peneliti  saja,  besar  dan  kriteria sampel telah ditentukan terlebih dahulu.[3]
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  semua  pengguna kendaraan  bermotor  yang  beraktivitas  di  Kawasan  Senayan. Sementara  sampel  penelitian  untuk  kuisioner  ditargetkan berdasarkan  asumsi  penulis  sebanyak  30  responden,  lebih rincinya  5  responden  pada  masing-masing  koridor  traffic counting (6 koridor).

## D. Mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  jumlah emisi gas buang kendaraan
Berdasarkan  literatur,  faktor-faktor  yang  mempengaruhi emisi  gas  buang  kendaraan,  yaitu  kapasitas  ruas  jalan, pergerakan  kendaraan,  ruang  terbuka  hijau,  jarak  antar persimpangan,  umur  pemakaian  kendaraan  dan  perawatan kendaraan.[1] Setelah identifikasi masing-masing faktor, maka
Gambar 1.  Peta Titik Koridor Traffic Counting
Tabel 1. Variabel Penelitian
Sasaran Variabel Identifikasi volume kendaraan • Jumlah kendaraan • Nilai ekivalen mobil penumpang (EMP)
• Volume kendaraan Perhitungan jumlah emisi gas buang kendaraan • Volume kendaraan • Panjang jalan
• Faktor emisi
• Konsumsi energi spesifik
• Jumlah emisi gas buang kendaraan
Faktor-faktor yang
mempengaruhi jumlah emisi gas buang kendaraan • Jumlah emisi gas buang
• Kapasitas ruas jalan
• Jarak perjalanan
• Waktu perjalanan
• Luas ruang terbuka hijau
• Jarak antar persimpangan jalan
• Umur pemakaian kendaraan
• Perawatan kendaraan Rumusan strategi pengembangan kebijakan penurunan emisi kendaraan • Jumlah emisi gas buang
• Kapasitas ruas jalan
• Jarak perjalanan
• Waktu perjalanan
• Luas ruang terbuka hijau
• Jarak antar persimpangan jalan
• Umur pemakaian kendaraan
• Perawatan kendaraan
• RAN-GRK bidang transportasi
semua faktor tersebut dianalisis dengan Analisis Regresi Linier Berganda  dengan  menggunakan  Wolfram  Mathematics. Analisis ini merupakan metode untuk mengukur pengaruh lebih dari satu variabel bebas terhadap 1 variabel terikat. Analisis ini memiliki persamaan sebagai berikut.
𝑌 = 𝑎 + (𝑏 𝑥 𝑋1) + (𝑐 𝑥 𝑋2) + (𝑑 𝑥 𝑋3) + ⋯ + (𝑛 𝑥 𝑋𝑛) (1)
Keterangan: Y : Variabel dependen (terikat) a : Konstanta b,c,d,…,n :  Konstanta  untuk  setiap  variabel bebas
X1,X2,X3,…,Xn  : Variabel independen (bebas)
Dalam  hal  ini,  variabel  independen  (terikat)  adalah  jumlah beban  emisi.  Sementara  variabel  dependen  (bebas)  adalah kapasitas ruas jalan, pergerakan kendaraan, luas ruang terbuka hijau,  jarak  antar  persimpangan,  umur  kendaraan,  dan perawatan  kendaraan.  Untuk mengetahui variabel  independen yang  paling  berperan  terhadap  variabel  dependen  diperlukan dengan  melihat  tabel  anova  untuk  mereduksi  variabel  yang kurang  berpengaruh.  P-Value  <  0,05  adalah  variabel  yang berpengaruh.  Adjustment  R-Squared  menunjukkan  besarnya pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen. Semakin besar nilai R-Squared maka semakin tinggi pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Setelah  mengetahui  variabel-variabel  yang  mempengaruhi maka  akan  disusun  skenario  untuk  menangani  permasalahan emisi  di  Kawasan  Senayan  berdasarkan  variabel-variabel tersebut. Skenario yang dimaksud berupa data kuantitatif yang dapat diukur. Skenario ini yang akan digunakan untuk sasaran selanjutnya  yaitu  merumuskan  strategi  pengembangan kebijakan penurunan emisi kendaraan di Kawasan Senayan.
E. Merumuskan strategi pengembangan kebijakan penurunan emisi kendaraan
Pada  tahap  ini  dilakukan  adaptasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi terhadap konsep low emission zone itu sendiri. Hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  hal-hal  apa  yang  perlu diatur  di  dalam  zona  LEZ.  Adaptasi  ini  dilakukan  dengan menggunakan Analisis SWOT ( Strength, Weakness, Opportunities, Threat) . Berdasarkan Rangkuti (1997), Analisis SWOT  adalah  proses  identifikasi  berbagai  faktor  yang dilakukan  secara  sistematis  agar  bisa  merumuskan  strategi dengan tepat. Analisis dilakukan berdasarkan logika yang bisa mengoptimalkan kekuatan ( strength) atau peluang ( opportunities ). Akan tetapi secara beriringan, analisis ini juga harus  bisa  meminimalkan  ancaman  ( threat )  dan  kelemahan ( weakness ). Berikut ini adalah tabel analisis SWOT yang pada umumnya digunakan.

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A. Gambaran Umum Kawasan Senayan
Kelurahan  Senayan  memiliki  luas  area  sebesar  1,53  km2. Luas ini merupakan salah satu luas area terbesar di Kecamatan
Kebayoran  Baru.  Jarak  dari  kantor  kelurahan  ke  kecamatan adalah 3,6 km. Selain itu,  ketinggian wilayah dari permukaan laut  adalah  sebesar  26,2  m.  Kelurahan  Senayan  memiliki jumlah  penduduk  sebanyak  3582  jiwa  yang  tersusun  atas jumlah  Kepala  Keluraga  (KK)  sebanyak  1364  KK  dan komposisi RW dan RT masing-masing sebanyak 3 RW dan 19 RT.  Dengan  demikian,  kepadatan  penduduk  di  Kelurahan Senayan  adalah  2341,18  jiwa/km2.[4].  Gambar  2  merupakan batas administrative Kawasan Senayan.
Berdasarkan  kondisi  eksisting  yang  ada,  penggunaan  lahan di  Kelurahan  Senayan  didominasi  oleh  permukiman,  fasilitas umum,  perkantoran,  perdagangan  dan  jasa.  Permukiman  di Senayan  terdiri  atas  permukiman  horizontal  dan  permukiman vertikal. Fasilitas umum seperti kantor pemerintah daerah dan kantor pemerintah  nasional  serta  asing.  Perdagangan  dan  jasa di wilayah tersebut didominasi oleh pusat perbelanjaan, seperti pusat  perbelanjaan,  restoran,  bank,  dan  lain-lain.  Sementara perkantoran yang ada di wilayah tersebut adalah kantor pusat kepolisian dan kantor-kantor swasta lainnya.
Berdasarkan  RDTR  Kebayoran  Baru,  Kelurahan  Senayan merupakan  wilayah Central  Business  District (CDB)  yang disebut  juga  sebagai  Sudirman  CBD.  Maka  terjadi  banyak pergerakan  di  wilayah  tersebut  akibat  bangkitan  dan  tarikan penggunaan lahan yang ada. Penggunaan lahan yang ada pada wilayah tersebut dapat dilihat pada Gambar 3
Observasi ( traffic counting) dilakukan pada 6 (enam) koridor penelitian, seperti pada Gambar 4.
A. Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Emisi  Gas  Buang Kendaraan
Berdasarkan  faktor-faktor  yang  telah  didapat  dari  studi literatur, maka diketahuilah pengaruh dari keseluruhan variabel terhadap jumlah emisi gas buang kendaraan. Variabel-variabel bebas  tersebut  adalah  kapasitas  ruas  jalan,  jarak  perjalanan, waktu  perjalanan,  ruang  terbuka  hijau,  jarak  antar persimpangan,  umur  pemakaian  kendaraan  dan  perawatan kendaraan.[1]
Tabel 2. Contoh Tabel Analisis SWOT IFAS/EFAS Strength (S) / Kekuatan • S1 • S2 • S3 Weakness (W) / Kelemahan • W1 • W2 • W3 Opportunities (O) / Peluang • O1 • O2 • O3 (S1-S2-S3-O1-O2- O3) (W1-W2-W3-O1- O2-O3) Threat (T) / Ancaman • T1 • T2 • T3 (S1-S2-S3-T1-T2-T3) (W1-W2-W3-T1- T2-T3)
Setelah mengidentifikasi masing-masing variabel berdasarkan hasil survey, mengetahui besar pengaruh kapasitas jalan,  jarak  perjalanan,  waktu  perjalanan,  luas  ruang  terbuka hijau, jarak antar persimpangan, umur kendaraan dan perawatan kendaraan  terhadap  jumlah  beban  emisi.  Analisis  yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Analisis  ini memiliki persamaan sebagai berikut:
𝑌 = 𝑎 + (𝑏 𝑥 𝑋1) + (𝑐 𝑥 𝑋2) + (𝑑 𝑥 𝑋3) + (𝑒 𝑥 𝑋4) + (𝑓 𝑥 𝑋5) + (𝑔 𝑥 𝑋6) + (ℎ 𝑥 𝑋7) (2)
Keterangan: Y : Jumlah Beban Emisi (gram/jam) a : Konstanta Jumlah beban Emisi X1 :  Jarak  perjalanan  dari  asal  ke Kawasan Senayan (km) X2 : Kapasitas ruas jalan (smp/jam) X3 : Perawatan kendaraan (1 atau 0) X4 : Luas Ruang Terbuka Hijau (Ha) X5 : Jarak antar Persimpangan (km) X6 : Umur Kendaraan (km) X7 :  Waktu  perjalanan  dari  asal  ke Kawasan Senayan (jam)
• Penentuan Fungsi Persamaan Regresi Linier Berganda Y  =  -1.25697  x  106  +  2507,77  jarak  +  4,03838  kapasitas  – 124810  perawatan  +  (1,21553  x  10 6 RTH)  +  (1,47783  x  106 simpang) + 0,216561 umur – 69486,9 waktu            (3)
Koefisien jumlah beban emisi menandakan negatif (-). Jarak perjalanan,  kapasitas  ruas  jalan,  ruang  terbuka  hijau,  jarak persimpangan  dan  umur  pemakaian  kendaraan  menandakan positif (+) sehingga berbanding terbalik dengan jumlah beban emisi.  Sementara  perawatan  kendaraan  dan  waktu  perjalanan
Gambar 4.  Koridor Observasi Traffic Counting
Gambar 2.  Peta Lokasi Wilayah Penelitian
Gambar 3.  Peta Pola Ruang Senayan
menandakan  negatif  (-)  sehingga  berbanding  lurus  dengan jumlah beban emisi.
• R-Squared berdasarkan Fungsi Persamaan
Berdasarkan hasil R-Squared pada gambar 5 tersebut maka pengaruh  dari  keseluruhan  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat adalah sebesar 67,19%.
• ANOVA-Table berdasarkan Fungsi Persamaan
Variabel  yang  memiliki  P-Value  <  0,05  maka  tidak  akan tereduksi,  tetapi  jika  variabel  memiliki  P-Value  >  0,05  maka akan  tereduksi.  Maka  variabel-variabel  yang  tereduksi  adalah jarak  perjalanan,  waktu  perjalanan,  umur  kendaraan  dan perawatan kendaraan.
Agar  data  yang  diperoleh  valid,  maka  dilakukan  analisis regresi  linier  berganda  ulang ulang  terhadap  variabel-variabel bebas  yang  paling  berpengaruh.  Berikut  ini  adalah  langkah- langkah  yang  sama  dalam  melakukan  analisis  regresi  linier berganda terhadap tiga variabel bebas yang paling berpengaruh terhadap variabel terikat.
• Penentuan Fungsi Persamaan Regresi Linier Berganda
Y  =  -1.25276  x  10 6 –  115.899  kapasitas+(1.23151  x  10 6 RTH) + (1.56969 x 10 6 simpang)                  (4)
Koefisien  jumlah  beban  emisi  menandakan  negatif  (-). Kapasitas  ruas  jalan  menandakan  positif  (+)  sehingga berbanding lurus dengan jumlah beban emisi. Sementara ruang terbuka hijau dan jarak antar persimpangan menandakan negatif (-) sehingga berbanding terbalik dengan jumlah beban emisi.
Interpretasi:
- Koefisien  kapasitas  ruas  jalan  sebesar  115,899  memiliki arti  bahwa  setiap  penambahan  1  smp/jam  kapasitas  ruas jalan,  maka  emisi  akan  bertambah  sebanyak  115,899 gram/jam
- Koefisien  luas  ruang  terbuka  hijau  sebesar 1,23151 ×
10 6 memiliki arti bahwa setiap penambahan 1 hektar luas ruang  terbuka  hijau,  maka  emisi  berkurang  sebanyak 1,23151 × 10 6 gram/jam
- Koefisien  jarak  antar  persimpangan  sebesar 1,56969 × 10 6 memiliki  arti  bahwa  setiap  penambahan  1  km  jarak
antar  persimpangan,  maka  emisi  berkurang  sebanyak 1,56969 × 10 6 gram/jam - • R-Squared berdasarkan Fungsi Persamaan
Berdasarkan hasil R-Squared pada gambar 6 tersebut maka pengaruh  dari  keseluruhan  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat adalah sebesar 66,77%.
• ANOVA-Table berdasarkan Fungsi Persamaan
Tidak ada lagi variabel yang tereduksi sesuai dengan gambar 7. Maka  variabel-variabel  yang  paling  mempengaruhi  jumlah emisi  gas  buang  kendaraan  adalah  kapasitas  ruas  jalan, ruang terbuka hijau dan jarak antar persimpangan.

## B. Skenario Pengurangan Emisi Kendaraan
Total  beban  emisi  gas  buang  di  Kawasan  Senayan  adalah sebesar  3.862.263,49  gram/jam.  Sementara  standar  emisi kendaraan  di  Kawasan  Senayan  berdasarkan  literatur  adalah 273.771,57 gram/jam. Oleh sebab itu diperlukan skenario untuk masing-masing  variabel  yang  paling  berpengaruh  agar mencapai standar emisi.

## • Kapasitas Ruas Jalan
Setiap  penambahan  1  smp/jam  kapasitas  ruas  jalan,  maka emisi akan meningkat sebanyak 115,899 gram/jam. Hubungan antara kapasitas ruas jalan dan jumlah emisi berbanding lurus.
Kapasitas Kurang = (𝐵𝑒𝑏𝑎𝑛 𝐸𝑚𝑖𝑠𝑖−𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟 𝐸𝑚𝑖𝑠𝑖)
115,899 Kapasitas Kurang = (3.862.263,49−273.771,57) 115,899 (5)
Kapasitas Kurang = 30.962,23 smp /jam
• Ruang Terbuka Hijau
Setiap penambahan 1 hektar ruang terbuka hijau, maka emisi akan  diserap  atau  berkurang  sebanyak 1,23151 × 10 6 gram/jam.  Hubungan  antara  kapasitas  ruas  jalan  dan  jumlah emisi berbanding terbalik.
RTH Tambah = (𝐵𝑒𝑏𝑎𝑛 𝐸𝑚𝑖𝑠𝑖−𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟 𝐸𝑚𝑖𝑠𝑖)
1.231.510 RTH Tambah = (3.862.263,49 – 273.771,57) 1.231.510 (6)
RTH Tambah = 2,91 Hektar
• Jarak antar Persimpangan
Setiap  penambahan  1  km  jarak  antar  persimpangan,  maka emisi berkurang sebanyak 1,56969 × 10 6 gram/jam. Hubungan antara  kapasitas  ruas  jalan  dan  jumlah  emisi  berbanding terbalik.
Jarak Kurang = (𝐵𝑒𝑏𝑎𝑛 𝐸𝑚𝑖𝑠𝑖−𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟 𝐸𝑚𝑖𝑠𝑖)
1.569.690 Jarak Kurang = (3.862.263,49−273.771.57) 1.569.690 (7) Jarak Kurang = 2.29 Km Gambar 5. Fungis Emisi Linear Gambar 6.Emisi 2 Linear
Gambar 7. Fungsi Linear
C. Perumusan Strategi Pengembangan
Kebijakan Penurunan Emisi Kendaraan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  literatur,  maka  dapat dikategorikan  variabel-variabel  menjadi  faktor  internal  dan faktor eksternal.
Setelah mengelompokkan faktor internal dan faktor eksternal variabel-variabel  bebas  terhadap  jumlah  emisi,  maka  dapat dijabarkan kekuatan ( strength ), kelemahan ( weakness ), peluang ( opportunities )  dan  ancaman  ( threat )  dari  masing-masing kategori faktor internal dan faktor eksternal.
Setelah  menyilangkan  kekuatan,  kelemahan,  peluang  dan ancaman  yang  ada  maka  terbentuk  strategi  dari  penyilangan tersebut.  Strategi-strategi  yang  telah  disusun dapat dijabarkan secara rinci pada berikut ini:
1. Penambahan ruang terbuka hijau publik seluas 2,91 hektar untuk  mengurangi  emisi  agar  memenuhi  standar  dan membuat  masyarakat  lebih  nyaman  beraktivitas  secara NMT  sehingga  meminimalisir  peralihan  NMT  ke kendaraan pribadi.
2. Perlu  dilakukan  penyaringan  atas  penelitian  yang  sudah dilakukan  karena  tidak  semua  dapat  dikurangi  secara langsung,  contohnya  kapasitas  ruas  jalan  dan  jarak  antar persimpangan.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  rekayasa  lalu lintas  untuk  mengatur  kendaraan  yang  ada  di  kawasan tersebut. Contohnya pengendalian kendaraan pribadi yang melewati ruas jalan dan persimpangan tertentu yang setara dengan pengurangan kapasitas ruas jalan sebesar 30.962,23 smp/jam  dan  penambahan  jarak  antar  persimpangan sepanjang  2,29  km.  Selain  itu  hal  ini  juga  dapat mengembangkan  koridor  transit  (TOD),  mengaktifkan perjalanan  masyarakat  secara  NMT  dan  mendorong masyarakat  untuk  menggunakan  kendaraan  umum  yang lebih ramah lingkungan.
3. Program  yang  akan  dilaksanakan  menetapkan  target penurunan  emisi  kendaraan  berdasarkan  penelitian  yang sudah  disusun  yaitu  dengan  mengurangi  kapasitas  ruas jalan  sebesar  30.962,23  smp/jam,  menambahkan  ruang terbuka  hijau  seluas  2,91  hektar  dan  menambahkan  jarak antar persimpangan sepanjang 2,29 km di seluruh Kawasan Senayan.
4. Melakukan  penelitian  lanjutan  pada  setiap  kurun  waktu tertentu  karena  karakteristik  yang  mempengaruhi  emisi kendaraan  mungkin  berubah  sehingga  emisi  kendaraan sifatnya dinamis.
IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  fakta  empiris  yang  ada,  Jakarta  Selatan merupakan  Kotamadya  di  Provinsi  DKI  Jakarta  yang memberikan  kontribusi  emisi  pada  bidang  transportasi  paling besar. Hal ini juga didukung dengan adanya dokumen rencana tata  ruang  yang  mengarahkan  Senayan  sebagai  Kawasan Central  Business  District (CDB).  Selain  itu  fakta  ini  juga didukung oleh temuan penelitian yaitu volume kendaraan pada jam  puncak  ( peak  hour )  di  Kawasan  Senayan.  Volume kendaraan pada hari kerja ( weekday ) didominasi pada pagi hari dan  sore  hari.  Sementara  volume  kendaraan  pada  hari  libur
Tabel 3.
Faktor Internal dan Faktor Eksternal SWOT Faktor Variabel Internal • Kapasitas ruas jalan • Luas ruang terbuka hijau • Jarak antar persimpangan Eksternal Rencana aksi dan upaya penurunan emisi di bidang transportasi (RAN-GRK) Tabel 4. Penjabaran Kekuatan, Kelemahan, Peluang dan Ancaman Penjabaran Kode Kekuatan (Strength) • Pengurangan kapasitas ruas jalan sebesar 30.962,23 smp/jam dapat mengurangi  emisi  sampai  sesuai standar emisi • S1 • Penambahan ruang terbuka hijau seluas 2,91 hektar dapat mengurangi  emisi  sampai  sesuai standar emisi • S2 • Penambahan jarak antar persimpangan sepanjang 2,29 km dapat  mengurangi  emisi  sampai sesuai standar emisi • S3
Kelemahan (Weakness)
• Kurangnya ruang terbuka hijau di
Kawasan  Senayan.  RTH  publik yang  hanya  terdiri  dari  3%  jalur hijau dan taman seluas 5,39 Ha
• W1
• Pengurangan kapasitas ruas jalan dan  penambahan  jarak  antar persimpangan  yang  sulit  karena kondisi eksisting yang ada
• W2
Peluang (Opportuniti es) • Terdapat  rencana  aksi  berupa avoid (hindari) untuk menghindari  perjalanan  yang tidak perlu dan mengembangkan perkotaan melalui koridor transit (TOD) • O1 • Terdapat  rencana  aksi  berupa shift (pindahkan) untuk mengaktifkan kondisi untuk moda transportasi rendah karbon dan mencegah peralihan NMT ke kendaraan pribadi Jarak perjalanan • Terdapat  rencana  aksi  berupa improve (tingkatkan) untuk mendorong pemakaian kendaraan yang lebih efisien dan mendesain inovasi untuk meningkatkan kualitas kendaraan
• O2 • O3 Ancaman (Threat)
• Rencana  aksi  yang  masih  belum terealisasi secara utuh dan belum sepenuhnya  diimplementasikan dalam bentuk program
• T1 • Penetapan target penurunan emisi yang kurang jelas dasarnya karena  perhitungannya  masih dinamis tergantung pada aktivitas yang  berkembang  dalam  suatu waktu • T2
( weekend )  didominasi  dari  siang  sampai  sore  hari.  Volume kendaraan pada saat jam puncak tersebut dimasukkan ke dalam rumus  jumlah  emisi.  Berdasarkan  perhitungan  matematis, jumlah  emisi  paling  tinggi  dikeluarkan  di  Koridor  Jend. Sudirman  sebanyak  2.712.409,11  gram/jam.  Jenis  kendaraan yang mengeluarkan emisi paling besar adalah kendaraan ringan seperti  mobil  dan  minibus  berbahan  bakar  bensin.  Sementara jenis kendaraan yang mengeluarkan emisi paling kecil adalah kendaraan berat seperti truk dan bus berbahan bakar solar.
Studi  literatur  mengasumsikan  bahwa  faktor-faktor  yang mempengaruhi  emisi  kendaraan  adalah  kapasitas  ruas  jalan, jarak  perjalanan  dari  asal  ke  Kawasan  Senayan,  waktu perjalanan dari asal ke Kawasan Senayan, ruang terbuka hijau, jarak  antar  persimpangan,  umur  pemakaian  kendaraan  dan perawatan kendaraan. Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda,  faktor-faktor  yang  memberikan  pengaruh  paling besar dibandingkan dengan faktor-faktor lain adalah kapasitas ruas  jalan,  ruang  terbuka hijau  dan  jarak  antar  persimpangan. Oleh sebab itu ketiga faktor ini dijelaskan pada strategi secara kuantitatif,  sementara  faktor-faktor  lainnya  seperti  jarak perjalanan, waktu perjalanan, umur pemakaian kendaraan dan perawatan  kendaraan  tidak  dijelaskan.  Faktor-faktor  yang dijelaskan  secara  kualitatif  adalah  strategi  penurunan  emisi pada  bidang  transportasi  berdasarkan  Rencana  Aksi  Nasional Gas Rumah Kaca (RAN-GRK).
Berdasarkan strategi yang sudah terbentuk berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda, studi literatur dan hasil survey, maka  strategi-strategi  tersebut  dapat  diklasifikasikan  menjadi empat strategi, yaitu:
1. Penambahan ruang terbuka hijau publik seluas 2,91 hektar untuk  mengurangi  emisi  agar  memenuhi  standar  dan membuat  masyarakat  lebih  nyaman  beraktivitas  secara NMT  sehingga  meminimalisir  peralihan  NMT  ke kendaraan pribadi.
2. Perlu  dilakukan  penyaringan  atas  penelitian  yang  sudah dilakukan  karena  tidak  semua  dapat  dikurangi  secara langsung,  contohnya  kapasitas  ruas  jalan  dan  jarak  antar persimpangan.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  rekayasa  lalu lintas  untuk  mengatur  kendaraan  yang  ada  di  kawasan tersebut. Contohnya pengendalian kendaraan pribadi yang melewati ruas jalan dan persimpangan tertentu yang setara dengan pengurangan kapasitas ruas jalan sebesar 30.962,23 smp/jam  dan  penambahan  jarak  antar  persimpangan sepanjang  2,29  km.  Selain  itu  hal  ini  juga  dapat mengembangkan  koridor  transit  (TOD),  mengaktifkan perjalanan  masyarakat  secara  NMT  dan  mendorong masyarakat  untuk  menggunakan  kendaraan  umum  yang lebih ramah lingkungan.
3. Program  yang  akan  dilaksanakan  menetapkan  target penurunan  emisi  kendaraan  berdasarkan  penelitian  yang sudah  disusun  yaitu  dengan  mengurangi  kapasitas  ruas jalan  sebesar  30.962,23  smp/jam,  menambahkan  ruang terbuka  hijau  seluas  2,91  hektar  dan  menambahkan  jarak antar persimpangan sepanjang 2,29 km di seluruh Kawasan Senayan.
4. Melakukan  penelitian  lanjutan  pada  setiap  kurun  waktu tertentu  karena  karakteristik  yang  mempengaruhi  emisi
kendaraan  mungkin  berubah  sehingga  emisi  kendaraan sifatnya dinamis.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  C.  Amin,  W.  Hamidi,  and  H.  Ekwarso,  “Faktor-  Faktor  Yang Mempengaruhi  Pertumbuhan  Kendaraan  Bermotor  Roda  Dua  Di Kota Pekanbaru,” J. Online Mhs. Fak. Ekon. Univ. Riau , vol. 4, no. 1, pp. 1106–1120, Feb. 2017.
[2] V.  Wienmann,  “Low  Emission  Zone  (LEZ)  Vehicle  Travel Restriction  to  Improve  Air  Quality  in  Inner  Cities,” Dtsch. Gesellschaft fur Int. Zusammnarbeit GmbH , 2014.
[3] S.  Dharma, Pendekatan,  Jenis  dan  Metode  Penelitian  Pendiidikan . Jakarta:  Direktorat  Tenaga  Kependidikan  Direktorat  Jenderal Peningkatan Mutu Pendidik dan Tenaga Kependidikan Departemen Pendidikan Nasional, 2008.
[4] H.  A.  Asma  Noor  and    dan  Asep  Sofyan,  “Inventarisasi  Emisi Pencemaran  Udara  dan  Gas  Rumah  Kaca  di  Jabodetabek  dengan Menggunakan Metode SIG (Sistem Informasi Geografis).”