## Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia
Vol.13, No.2, Tahun 2019 ISSN: 2580-8397 (O); 0852-730X (P)

## Sistem Pakar Untuk Diagnosa Hama dan Penyakit Pada Bunga Krisan Menggunakan Forward Chaining
Hanip Afandi 1 , Danang Arbian Sulistyo 2
STMIK Asia Malang
1 hanipafandi@gmail.com, 2 danang.arbian@asia.ac.id
ABSTRAK .Bunga  krisan  adalah  jenis  tumbuhan  berbunga  yang  sering  ditanam  sebagai  tanaman  hias    atau    bunga  petik. Petani  bunga  krisan  rata-rata  mempunyai  pengetahuan  yang  kurang  mengenai  hama  dan  penyakit  pada  bunga  krisan  yang susah  untuk  diidentifikasi,  sehingga  terlambat  dalam  melakukan  penanganan  dan  pecegahan  yang  nantinya  akan  berakibat pada menurunnya hasil panen bunga krisan. Sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem  komputer  berbasis  web  yang  terintegrasi  dengan  database  dan  bahasa  pemrograman  seperti  PHP-MySQL  sehingga dapat membantu petani bunga krisan di Poncokusumo untuk mendiagnosa hama dan penyakit tersebut.
Aplikasi  sistem  pakar  dalam  pengambilan  keputusannya  menggunakan  mesin  inferensi  seperti  Forward  Chaining  yang bekerja  dengan  menelusuri  kasus-kasus  berdasarkan  rule-rule  pada  pohon  keputusan.  Diagnosa  hama  dan  penyakit mengunakan metode forward chaining. Pada penelitian ini jenis penyakit yang dapat didiagnosa sebanyak 12 penyakit. Hasil dari  implementasi  sistem  yaitu  sistem  akan  memberikan  pertanyaan  berupa  gejala-gejala  yang  dijawab  oleh  petani berdasarkan  gejala  yang  dialami  bunga  krisan  dan  hasil  dari  proses  tersebut  sistem  akan  memberikan  informasi  hama  atau penyakit  apa  yang  dialaminya  untuk  mendapatkan  solusi  pengobatan  dan  pencegahannya.  Pengujian  yang  digunakan  yaitu pengujian akurasi dengan data uji sebanyak 21 pengujian.
Kata Kunci : Sistem Pakar,Bunga Krisan, Forward Chaining
ABSTRACT . Chrysanthemum  flowers  are  a  type  of  flowering  plant  that  is  often  planted  as  an  ornamental  plant  or  cut flower. Chrysanthemum flower farmers on average have less knowledge about pests and diseases in chrysanthemum flowers that  are  difficult to identify,  so  that  it is  too late  in  handling  and prevention  which  will  result  in  a  decrease  in the  yield  of chrysanthemum  flowers.  Expert  system  can  solve  this  problem  by  designing  a  web-based  computer  system  integrated  with database  and  programming  languages  such  as  PHP-MySQL  so  as  to  help  chrysanthemum  farmers  in  Poncokusumo  to diagnose  pests  and  diseases.  Expert  system  applications  in  decision  making  using  inference  engines  such  as  Forward Chaining that works by tracing cases based on rules on the decision tree.
Diagnosis of Pests and Diseases using Forward Chaining method. In this study the types of diseases that can be diagnosed as many  as 12 diseases.  The  results  of the  system    implementation  of  the  system  gives  questions  in the  form  of symptoms that must be answered by the  farmerbased on symptoms experienced by chrysanthemum flowers and the results of the process the system will provide information on what pests or diseases to  get treatment solutions and prevention.Tests used are accuracy testing with 21 data tester.
Keywords : Expert System, Symptoms, chrysanthemum flower, Forward Chaining.

## 1. PENDAHULUAN
Krisan  (Deandratheum  grandiflora  Tzvelev  Syn.  Chrysantemum  Morifilium  Ramat)  merupakan tanaman  hias  bunga  yang  memiliki  nilai  ekonomi  dengan  prospektif  yang  dikembangkan  secara  komersial. Krisan  merupakan  salah  satu  komoditas  tanaman  hias  penting  di  Jawa  Timur.  Pada    tahun  2013  luas  areal pertanaman krisan  di  Jawa Timur  mencapai  3.419.192   m2  dengan  produksi  bunga  potong  65.675.925  tangkai per  tahun atau  sekitar  17,00% dari  total  produksi nasional  (BPS  2013).  Sentra  produksi terdapat  di  Kecamatan Tutur Pasuruan, kecamatan Poncokusumo (Kabupaten Malang), Kota Batu dan mulai berkembang di kecamatan Pacet  (Kabupaten  Mojokerto),  permasalahan  yang  timbul  adalah  banyak  kerugian  yang  diakibatkan  karena adanya penyakit tanaman bunga krisan yang terlambat untuk didiagnosis dan sudah mencapai tahap yang parah sehingga menyebabkan terjadinya gagal panen.
Dalam  perkembangannya,  penyakit  dan  hama  yang  menyerang  umumnya  menunjukkan  sudah menunjukkan gejala awal yang terjadi, akan tetapi dikarenakan oleh ketidaktahuan para petani maka gejala dari hama  dan  penyakit  tersebut  akhirnya  meluas  dan  akhirnya  sulit  untuk  dikendalikan  sehingga  memperparah penyakit dan hama yang menyerang. Untuk saat ini pengetahuan mengenai gejala gejala tersebut hanya dimiliki oleh para ahli pertanian terkait, sedangkan para petani terkendala oleh watu dan kurangnya pengetahuan tentang penyakit dan hama dari bunga Krisan. Oleh karena itu, diharapkan aplikasi sistem pakar ini bisa menjembatani dan  memberikan  informasi  yang  akurat  mengenai  hama  dan  penyakit  dari  Bunga  Krisan  kepada  para  petani, khususnya  para  petani  di  Poncokusumo  sekaligus  dapat  memberikan  solusi  penanggulangan  sehingga  resiko kerusakan  tanaman  dapat  dikurangi  secara  signifikan.  Oleh  karena  itu  maka  akan  di  rancang  sebuah  Sistem Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Hama  Dan  Penyakit  Pada  Bunga  Krisan  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining
yang nantinya akan membantu dan memudahkan para petani bunga krisan untuk mengetahui jenis penyakit yang di alami serta solusi cepat dan tepat untuk mengobatinya, sehingga dapat meminimalisasi kegagalan panen yang diakibatkan hama dan penyakit tersebut..

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Sistem  pakar  yang  akan  dibangun  digunakan  untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  bunga  krisan  dengan metode forward chaining yang akan digunakan untuk mencocokkan gejala-gejala yang berupa pertanyaan yang nantinya akan dijwab oleh user dengan rule yang ada, kemudian akan didapatkan kesimpulan. Rule didapat dari kumpulan semua fakta yang merupakan gejala suatu penyakit tertentu kemudian dimasukkan kedalam aturan IF –  THEN.  Hasil  output  sistem  berupa  nama  penyakit,  pengobatan  dan  pengendalian.  Gambaran  sistem    dapat dilihat pada gambar 1 berikut :

## Gambar 1 Gambaran Sistem
Sistem  pakar  diagnose  penyakit  bunga  krisan  membutuhkan  basis  pengetahuan  untuk  membantu  menentukan penyakit  bunga  krisan.  Basis pengetahuan ini  berisi  data-data  yang  dibutuhkan  oleh  sistem,  basis pengetahuan yang dibutuhkan sistem terdiri dari gejala-gejala,jenis penyakit,  keterangan  setiap penyakit,  solusi pengobatan dan  pencegahannya.  Dalam  perancangan  basis  pengetahuan  ini  menggunakan  kaidah  produksi  sebagai  sarana untuk  representasi  pengetahuan.  Berdasarkan  pakar  bunga  krisan  yaitu  Bapak  Misnan  yang  berprofesi  sebagai ketua  kelompok  tani  di  desa  Poncokusumo  kabupaten  Malang.  Terdapat  beberapa  penyakit  bunga  krisan  dan gejala  yang  ditimbulkan  serta  penanganannya.  Basis  pengetahuan  dimasukkan  dalam  program  sehingga computer akan berperan sebagai ahli yang mampu mengidentifikasi jenis penyakit, gejala dan solusi pengobatan.

## DATA PENYAKIT
Berikut data-data penyakit dan  genjala pada bunga krisan yang terdapat pada tabel 1:
Tabel 1. Jenis Penyakit dan Gejala pada Tanaman Bunga Krisan
No Nama Penyakit Gejala 1 Pengorok Daun Daun menguning Bintik putih pada tanaman
Adanya alur berliku bekas kotoran berwarna putih 2 Thrips Pucuk dan tunas-tunas samping berwarna keperak-perakan Daun menguning Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun 3 Penyakit Karat/ Karat Putih Daun kerdil Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Daun cekung dan rapuh Permukaan daun bagian bawah berbintil coklat 4 Layu Fusarium Bercak coklat pada daun Pertumbuhan bagian atas tanaman terhambat atau mati Daun layu dan gugur 5 Layu permanen Tanaman membusuk atau mati 6 Embun Jelaga / Cendawan Jelaga Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Daun tertutupi lapisan hitam seperti jelaga hitam 7 Embun Tepung Permukaan daun tertutup dengan lapisan tepung putih Daun menguning Daun pucat 8 Virus Kerdil Daun menguning Tanaman mengerdil Tidak membentuk tunas samping Daun kerdil atau berkerut 9 Kapang Daun Daun menguning Daun kerdil atau berkerut Gagal berbunga Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun 10 Bercak Daun Bercak coklat pada daun Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Daun mengering dan menguning 11 Ulat Tentara/Grayak Daun menguning Epidermis atau bagian atas daun rusak/transparan Tersisa hanya tulang daun pada tanaman Hama memakan tunas dan bunga 12 Hawar Daun Permukaan daun terdapat bercak-bercak coklat tidak beraturan Daun rontok saat terkena angin 13 Busuk Pangkal Batang Tanaman layu Daun menguning terutama daun bagian bawah Perbatasan pangkal batang dengan akar terjadi pembusukan yang berwarna kehitaman
Jumlah  penyakit  yang  diolah  dalam  sistem  pakar  penyakit  bunga  krisan  adalah  sebanyak  12  penyakit yang sering dialami bunga krisan di Desa Poncokusumo. Jika data penyakit bunga krisan dijadikan bentuk kode maka akan menjadi kode yang ditampilkan pada table 2:
Tabel 2. Tabel Kode Penyakit pada Bunga Krisan Kode Nama Penyakit P001 Penggorok Daun P002 Thrips P003 Penyakit Karat / Karat Putih P004 Layu Fusarium P005 Embun Jelaga / Cendawan Jelaga P006 Embun Tepung P007 Virus Kerdil P008 Kapang Daun P009 Bercak Daun P010 Ulat Tentara / Grayak P011 Hawar Daun

## P012 Busuk Pangkal Batang

## DATA GEJALA
Data-data gejala yang digunakan dalam sistem pakar penyakit bungak krisan ini berjumlah 30 gejala. Data gejala jadikan bentuk kode seperti yang ditunjukkan pada table 3:
Tabel 3. Tabel Kode Gejala pada Bunga Krisan
Kode Nama Penyakit G001 Daun menguning G002 Bintik putih pada tanaman G003 Adanya alur berliku bekas kotoran berwarna putih G004 Pucuk dan tunas-tunas samping berwarna keperak-perakan G005 Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun G006 Daun kerdil G007 Daun cekung dan rapuh G008 Permukaan daun bagian bawah berbintil coklat G009 Bercak coklat pada daun G010 Pertumbuhan bagian atas tanaman terhambat atau mati G011 Daun layu dan gugur G012 Layu permanen G013 Tanaman membusuk atau mati G014 Daun tertutupi lapisan hitam seperti jelaga hitam G015 Permukaan daun tertutup dengan lapisan tepung putih G016 Daun pucat G017 Tanaman mengerdil G018 Tidak membentuk tunas samping G019 Berbunga lebih awal dari tanaman sehat G020 Gagal berbunga G021 Daun mongering G022 Epidermis atau bagian atas daun rusak/transparan G023 Tersisa hanya tulang daun pada tanaman G024 Hama memakan tunas danbunga G025 Permukaan daun terdapat bercak-bercak coklat tidak beraturan G026 Daun rontok saat terkena angin G027 tanaman layu G028 daun menguning terutama daun bagian bawah G029 Perbatasan pangkal batang dengan akar terjadi pembusukan yang berwarna kehitaman

## POHON KEPUTUSAN
Proses  pencarian  dari  pohon  keputusan  menggunakan  pencarian  algoritma  teknik  best  first  search. Pencarian  jenis  ini  dikenal  juga  sebagai  heuristic.  Pendekatan  yang  dilakukan  adalah  mencari  solusi  yang terbaik berdasarkan pengetahuan yang dimiliki sehingga penelusuran dapat ditentukan harus dimulai dari mana dan  bagaimana  proses  terbaik  untuk  mencari  solusi.  Pohon  keputusan  terdiri  dari  gejala  penyakit,dan  garis penghubung yang menunjukkan hubungan antar objek. Pohon keputusan ditunjukkan pada gambar 2.
Gambar 2. Pohon Keputusan Penyakit Bunga Krisan

## TABEL KEPUTUSAN
Berdasarkan pengetahuan yang berupa data gejala dan penyakit pada bunga krisan, maka dapat dibuat basis pengetahuan berupa hubungan atau keterkaitan yang ada antara gejala-gejala dan penyakit yang nantinya akan menghasilkan sebuah kesimpulan pada tabel keputusan seperti ditunjukkan pada tabel 4 sebagai berikut:
Tabel 4. Tabel Keputusan Gejala Penyakit P001 P002 P003 P004 P005 P006 P007 P008
P009 P010 P011 P012 G001 Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya G002 Ya G003 Ya G004
Ya
G005 Ya Ya Ya Ya Ya G006 Ya Ya Ya G007 Ya G008 Ya G009 Ya Ya G010 Ya G011 Ya Ya G012 Ya Ya G013 Ya G014 Ya
Berdasarkan  informasi  tersebut  maka   disusun  sebanyak  12 rule base yang berkaitan dengan jenis penyakit yang sering dikeluhkan oleh para petani bunga krisan, rule base tersebut adalah sebagai berikut
Tabel 5. Tabel Rulebase
Rule ke- Rules 1 IF Daun menguning AND(Bintik putih pada tanaman OR Adanya alur berliku bekas kotoran berwarna putih) THEN Pengorok daun 2 IF Pucuk dan tunas-tunas samping berwarna keperak-perakan AND (Daun menguning OR Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun) THEN Thrips 3 IF Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun AND Daun Kerdil AND (Daun cekung dan rapuh OR Permukaan daun bagian bawah berbintil coklat) THEN penyakit karat/Karat putih 4 IF Bercak coklat pada daunAND Pertumbuhan bagian atas tanaman terhambat atau mati AND Daun layu dan gugur AND (Layu permanen OR Tanaman membusuk atau mati) THEN Layu Fusarium 5 IF Daun tertutupi lapisan hitam seperti jelaga hitam Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun ORTHEN Embun jelaga/Cendawan jelaga 6 IF Permukaan daun tertutup dengan lapisan tepung putih AND (Daun menguning OR Daun pucat) THEN Embun Tepung 7 IF Daun menguning AND tanaman mengerdil AND Tidak membentuk tunas samping AND(Berbunga lebih awal dari tanaman sehat OR Daun kerdil atau
berkerut)THEN Virus kerdil
8 IF Daun menguning AND Daun kerdil atau berkerut AND(Gagal berbunga OR Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun) THEN Kapang daun 9 IF Bercak coklat pada daun AND Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun AND (Daun mongering OR Daun menguning) THEN Bercak daun 10 IF  Daun  menguning  AND  Epidermis  atau  bagian  atas  daun rusak/transparan AND (Tersisa hanya tulang daun pada tanaman OR Hama memakan tunas dan bunga) THEN Ulat tentara/grayak 11 IF permukaan daun terdapat bercak-bercak coklat tidak beraturan OR Daun rontok saat terkena angin THEN Hawar Daun 12 IF tanaman layu AND (daun menguning terutama daun bagian bawah OR perbatasan pangkal batang dengan akar terjadi pembusukan yang berwarna kehitaman) THEN Busuk  Pangkal Batang
Dari tabel 5 di atas dapat dibuat tabel rule dalam bentuk kode seperti pada tabel 6 yaitu tabel rule dalam bentuk kode:
Tabel 6. Tabel Rule dalam bentuk Kode Rule ke- Rule 1. IFG001AND (G002OR G003)THENP001 2. IFG004AND (G001OR G005)THENP002 3. IFG005AND G006 AND (G007OR G008) THEN P003 4. IF G009AND G010 AND G011 AND (G012 OR G013) THENP004 5. IF G014 ORG005THEN P005 6. IF G015 AND(G001ORG016)THENP006 7. IF G017ANDG001AND  G006 AND  (G018 OR G019) THEN P007 8. IF G020 AND G001 AND(G005 ORG006) THEN P008 9. IF G021 AND G001 AND(G005 ORG009) THEN P009 10. IF G022 AND G001 AND(G023 ORG024) THEN P010 11. IF G025 ORG026THEN P011 12 IF G027 AND(G028ORG029)THENP012

## PEMODELAN SISTEM
Pemodelan system dalam bentuk flowchat yang dapat ditunjukkan pada gambar 3 di bawah. Flowchart sistem  mulai  dari  user  memilih  menu  form,  kemudian  menuju  ke  menu  konsultasi,  dari  menu  konsultasi menjawab  pertanyaan  sistem.  Dari  pertanyaan    sistem  kemudian  user  memilih  dan  jawaban  akan  diproses, langkah tersebut bisa dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Pohon Keputusan Penyakit Bunga Krisan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## a) Implementasi Antarmuka Pengguna
Sesuai dengan perancangan sistem yang akan dibahas sebelumnya, ada halaman untuk akses user dan admin, untuk halaman admin dapat diakses oleh administrator dan untuk user hanya bisa mengakses hanya sebagian halaman yang akan diberikan oleh system
1. Halaman Login Admin
Sebelum  admin  dapat  mengakses  halaman  sistem  seluruhnya,  serorang  administrator  harus  login  terlebih dahulu  dengan  memasukkan  Username  dan  password,  berikut    ini    adalah  tampilan  halaman  login  pada gambar 4 di bawah ini.
Gambar 4. Halaman Login

## 2. Halaman Penyakit
Setelah  halaman  admin  tampil  maka  admin  dapat  melihat  daftar  semua  hama  dan  penyakit  di  halaman penyakit.  Halaman  penyakit  ini  akan  menampilkan  macam-macam  penyakit  beserta  keterangan  dan solusinya. Berikut ini adalah tampilan halaman penyakit pada gambar.

## Gambar 5. Halaman Penyakit dan Hama

## 3. Halaman Diagnosa
Pada halaman  Setelah  menjawab  pertanyaan  yang  diberikan  oleh  sistem  sesuai rule,  maka akan  ditemukan hasil  dari  diagnosa penyakit  berdasarkan  jawaban  dari  user.  Pada hasil  diagnosa  akan  ditampilkan kembali gejala-gejala yang dipilih tersebut. Berikut adalah tampilan halaman hasil diagnose.
Gambar 6. Halaman hasil diagnosa
b) Pengujian Sistem pengujian akan dilakukan sebanyak 21 kali dimana user akan melakukan konsultasi dengan menjawab beberapa pertanyaan tentang gejala-gejala yang telah dialami.
No Nama Gejala Yang Dialami Petani Rule Gejala Sistem Sistem Pakar Hasil 1 Bpk. Ketut Daun menguning Daun Menguning
Thrips Thrips Sesuai Pucuk dan tunastunas samping berwarna keperakan Pucuk dan tunas tunas samping berwarna keperakan Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun 2 Bpk. Ketut Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Penyakit karat putih Penyakit karat putih Sesuai Daun Cekung dan rapuh Daun Cekung dan rapuh Daun Kerdil Daun Kerdil Permukaan daun bawah berbintil coklat Permukaan daun bawah berbintil coklat
3 Bpk. Ketut Daun Menguning Daun Menguning Tidak Diketahu i Virus Kerdil Tidak Sesuai Daun Kerdil Daun Kerdil Tanaman Mengerdil Daun Cekung dan rapuh Berbunga lebih awal daripada bunga lainnya Berbunga lebih awal dari tanaman sehat 4 Bpk. Ali Pertumbuhan bagian atas tanaman terhambat atau mati Bercak coklat pada daun Layu fusarium Layu fusarium Sesuai Bercak coklat pada daun Pertumbuhan bagian atas tanaman terhambat atau mati Daun layu dan gugur Daun layu dan gugur Layu permanen 5 Bpk. Ali Permukaan daun tertutup dengan lapisan tepung putih Daun menguning Embun tepung Embun tepung Sesuai Daun menguning Permukaan daun tertutup dengan lapisan tepung putih Daun pucat Daun pucat 6 Bpk. Fauzi Daun menguning Daun menguning Ulat tentara/G rayak Ulat tentara/G rayak Sesuai Hama memakan tunas dan bunga Epidermis atau bagian atas daun rusak/transparan Tersisa hanya tulang daun pada tanaman Tersisa hanya tulang daun pada tanaman Epidermis atau bagian atas daun rusak/transparan Hama memakan tunas dan bunga 7 Bpk. Fauzi tanaman layu tanaman layu Busuk pangkal batang Busuk pangkal batang Tidak Sesuai perbatasan pangkal batang dengan akar terjadi daun menguning terutama daun bagian bawah 8 Bpk. Sugeng Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Daun menguning Kapang Daun/Ke labu Kapang Daun/Ke labu Sesuai Daun menguning Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Daun kerdil Daun kerdil Gagal berbunga Gagal berbunga 9 Bpk.
Sugeng Tanaman mengerdil Tanaman mengerdil
Virus kerdil Virus kerdil Sesuai Daun menguning Daun menguning Daun kerdil Daun kerdil Tidak membentuk tunas samping Tidak membentuk tunas samping Berbunga lebih awal dari tanaman lain Berbunga lebih awal dari tanaman lain 10 Bpk Sugeng Pucuk dan tunas-tunas samping berwarna keperak-perakan Pucuk dan tunas-tunas samping berwarna keperak- perakan Thrips Thrips Sesuai
Daun menguning Daun menguning Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun 11 Bpk. Fajariy anto Bercak coklat pada daun Daun menguning Bercak Daun Bercak Daun Sesuai Daun menguning Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Bercak coklat pada daun Daun mengering Daun mengering 12 Bpk. Fajariy anto Daun kerdil Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Penyakit karat putih Penyakit karat putih Sesuai Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Daun kerdil Daun  cekung dan rapuh Daun cekung dan rapuh Permukaan daun bagian bawah berbintil coklat 13 Bpk. Bintoro Tersisa hanya tulang daun pada tanaman Daun menguning Ulat tentara/G rayak Ulat tentara/G rayak Sesuai Daun menguning Epidermis atau bagian atas daun rusak/transparan Epidermis atau bagian atas daun rusak/transparan Tersisa hanya tulang daun pada tanaman Hama memakan tunas dan bunga 15 Bpk. Bintoro tanaman layu perbatasan pangkal batang dengan akar terjadi pembusukanyang berwarna kehitaman tanaman layu Busuk pangkal batang Busuk pangkal batang Sesuai daun menguning terutama daun bagian bawah daun menguning terutama daun bagian bawah perbatasan pangkal batangdengan akar terjadi pembusukan yang berwarna kehitaman 16 Bpk. Solikin Daun rontok saat terkena angin permukaan daun terdapat bercak-bercak coklat tidak beraturan Hawar Daun Hawar Daun Sesuai permukaan daun terdapat bercak-bercak coklat tidak beraturan Daun rontok saat  terkena angin 17 Bpk. Solikin permukaan daun terdapat bercak-bercak coklat tidak beraturan daun menguning Embun tepung Embun tepung Sesuai Daun rontok saat terkena angin Permukaan daun tertutup dengan lapisan tepung putih
daun menguning Daun pucat 18 Bpk. Solikin Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Embun Jelaga / Cendawa n Jelaga Embun Jelaga / Cendawa n Jelaga Sesuai Daun tertutupi lapisan hitam seperti jelaga hitam Daun tertutupi lapisan hitam seperti jelaga hitam 19 Bpk . Thaib Bercak coklat pada daun Daun menguning Bercak Daun Bercak Daun Sesuai Daun menguning Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Bercak coklat pada daun Daun mengering 20 Bpk. Thaib Pertumbuhan bagian atas tanaman terhambat atau mati Bercak coklat pada daun Layu fusarium Layu fusarium Sesuai Bercak coklat pada daun Pertumbuhan bagian atas tanaman terhambat atau mati Daun layu dan gugur Daun layu dan gugur Layu permanen Layu permanen 21 Bpk. Thaib Pucuk dan tunas-tunas samping berwarna keperak-perakan Pucuk dan tunas-tunas samping berwarna keperak- perakan Thrips Thrips Sesuai Daun menguning Daun menguning Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun Serangan pada daun bagian bawah/seluruh daun
Dari  21  pengujian  di  atas  dimana  user  melakukan  konsultasi  dengan  menjawab  beberapa  pertanyaan tentang  gejala-gejala  yang  telah  dialami  didapatkan  19  pengujian  sesuai  dengan  pakar  dan  2  pengujian  tidak sesuai dengan pakar, berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada sistem pakar sebanyak 21 kali, nilai akurasi yang didapat sebanyak 90.48% sesuai dengan jawaban yang didapatkan dari pakar

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  perancangan  dan  pembahasan  pada  rancangan  sistem  pakar  diagnosa  hama  dan penyakit  pada  bunga  krisan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa    Sistem  dapat  menndiagnosa  hama  dan  penyakit pada bunga krisan  melalui gejala-gejala yang dia alami dan diinputkan oleh para petani. Dan dalam melakukan diagnosa hama dan penyakit bunga krisan sistem akan memberikan pertanyaan gejala-gejala yang terdapat yang mungkin terjadi pada bunga krisan  untuk diproses dengan runut maju  (forward chaining)  sehingga sistem akan memberikan informasi berupa hasil diagnosa.
Saran  untuk  pengembangan  penelitian  selanjutnya  adalah  dapat  mengembangkan  system  yang  dapat mengambil  keputusan  dengan  metode  factor  kepastian    (certainty  factor)    bila  gejala-gejala  yang  di  alami terdapat pada beberapa diagnose yang sama, yakni metode factor kepastian  (certainty factor)  akan memberikan nilai  persentasi  terhadap  hasil  diaganosa  serta  dapat  mengembangkan  aplikasi  web  ke  apliasi  android    untuk mempermudah digunakan dimana saja

## DAFTAR RUJUKAN
Arhami, Muhammad.  Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta. Andi. 2005. Harry, N.R.  Usaha Tani Bunga Potong. Bogor. Pusat Perpustakaan Pertanian & Komunikasi Penelitian. Badan Penelitian & Pengembangan Pertanian. 1994.
Hasim dan Reza.  Krisan. Jakarta. Swadaya . 1995. Indrajani.  Bedah  Kilat 1 jam  –  Pengantar  dan  Sistem Basis Data. Elex Media Computindo. Jakarta. 2011. Krismiaji. Sistem Informasi Akutansi. Unit Penerbit .Yogyakarta. 2010.
Kusrini.    Aplikasi  Sistem  Pakar    Menentukan  Faktor  Kepastian  Pengguna  dengan  Metode  Kuantifikasi Pertanyaan. Yogyakarta. Andi. 2008.
Kusrini.  Sistem Pakar. Teori dan Aplikasi. Yogyakarta. Andi. 2006. Kusumadewi, Sri.  Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta. Graha Ilmu.  2003. Lestary,  DY.    Cara  pembuatan  pupuk  organic  cair  laporan  hasil  penelitian.  Yogyakarta.  Universitas  Negeri Yogyakarta. 2012.
Rosnelly, Rika.  Sistem Pakar Konsep dan Teori. Yogyakarta. Andi. 2003. Rukmana, R. Dan A. E. Mulyana.  Krisan (Seri bunga potong). yogyakarta. Kanisius. 1997. Saputra,  Agus.  Trik dan Solusi Jitu Pemrograman PHP.  Jakarta.    PT.ElexMedia Komputindo. 2011. Suyatno,  Menjelajah Pembelajaran Inofatif.  Sidoarjo.  Masmedia Buana Pusaka. 2009.