## PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DALAM MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT GIRI MUKTI JAYA
Andrean Rizki Ramadan 1) , Anita Diana 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : 1512501857@student.budiluhur.ac.id 1) , anita.diana@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Karyawan adalah asset utama perusahaan yang menjadi perencanaan dan perilaku aktif dari setiap organisasi. Mereka memiliki pikiran, perasaan, keinginan, status, dan latar belakang pendidikan bukan seperti mesin, uang dan  material  yang  sifatnya  pasif  dan  dapat  dikuasasi  serta  diatur  sepenuhnya  dalam  mendukung  tercapainya tujuan perusahaan. PT Giri Mukti Jaya yang bergerak di bidang elektrikal mekanikal dan jasa instalasi listrik yang berusaha dalam meningkatkan mutu secara berkelanjutan  agar dapat  bersaing  dengan perusahaan lain. Salah satu upaya yang dilakukan yaitu penilaian kinerja karyawan. Masalah yang ada dalam penilaian kinerja karyawan  yaitu  adanya  dua  tim  penilai  dalam  penilaian  kinerja  karyawan  sehingga  penilai  yang  satu  akan memengaruhi penilaian, rekap data penilaian kinerja karyawan yang mudah hilang karena masih menggunakan dokumen  arsip  dalam  bentuk  dokumen  penilaian.  Metode  Simple  Additivie  Weighting  digunakan  untuk memberikan kemudahan saat mengolah data dan  proses perhitungan nilai dari alternatif sehingga mendapatkan sebuah keputusan terbaik dari beberapa alternaif. Dengan menggunakan Sistem Penunjang Keputusan berbasos web dan penyimpnana menggunakan database dibuat untuk membantu PT Giri Mukti Jaya dalam proses penilaian kinerja karyawan sehingga mendapatkan rekomendasi karyawan terbaik dengan kriteria yang sudah ditentukan, serta mempermudah dalam melihat rekap data penilaian kinerja sebelumnya.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Penilaian Kinerja Karyawan, Simple Additive Weighting
1. PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi informasi semakin berkembang  dalam  segala  aspek  kehidupan  yang pada  penerapannya  dapat  mempermudah  pekerjaan manusia.  Kualitas  sumber  daya  manusia  merupakan salah  satu  faktor  penunjang  untuk  meningkatkan produktivitas  kerja  suatu  instansi.  Maka  dari  itu sumber  daya  manusia  yang  berkompetensi  tinggi dapat  mendukung  tingkat  kinerja,  dengan  penilaian kinerja  maka  akan  diketahui  prestasi  yang  dicapai setiap  karyawan,  hal  ini  digunakan  oleh  instansi sebagai  pertimbangan  dalam  menentukan  karyawan terbaik. Proses penilaian kineja karyawan di PT Giri Mukti  Jaya  masih  kurang  mendukung  dalam pengambilan keputusan, karena masih menggunakan dokumen  arsip  kertas  yang  mudah  hilang.    Dengan adanya dua tim penilai pada proses penilaian kinerja karyawan akan  bermasalah karena penilai  yang satu akan  mempengaruhi  penilaian.  Menutur  masalah yang  dihadapi  PT  Giri  Mukti  Jaya  membutuhkan sistem  untuk  penilaian  kinerja  karyawan  dengan metode  Simple  Additive  Weighting(SAW),  dimana metode  tersebut  untuk  mencari  alternatif  terbaik dengan prioritas ranking.
Sistem Penunjang Keputusan digunakan sebagai alat  bantu  bagi  para  pengambil  keputusan  untuk memperluas kapabilitas para pengambil keputusan[1].
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) dikenal  juga  dengan  metode  penjumlahan  terbobot. Melakukan  penjumlahan  terbobot  dari  rating  nilai pada  setiap  alternatif  pada  setiap  atribut,  serta
memerlukan proses normalisasi ke suatu skala untuk dapat  dibandingkan  dengan  semua  rating  alternatif [2].
Fishbone  Diagram, salah  satu  diagram  analisis yang  dapat  digunakan  untuk  memecahkan  masalah, mengidentifikasi  penyebab-penyebab  yang  timbul dan memisahkan akar penyebab[3].
Kategori  6M  yang  digunakan  dalam  industri manufaktur:
1. Machine (mesin atau teknologi)
2. Method (metode atau proses)
3. Material (raw material, consumption, informasi)
4. Man  Power (tenaga  kerja)/ Mind  Power (pekerjaan pikiran)
5. Milieu/Mother Nature (lingkungan)
Kategori 8P yang digunakan dalam industri jasa:
1. Product (produk atau jasa)
2. Price (harga)
3. Place (tempat) 4. Promotion (promosi)
5. People (manusia)
6. Process (proses)
7. Physical Evidence (bukti fisik)
8. Productivity & Quality (produktivias dan kualitas)
Kategori 5S yang digunakan dalam industri jasa:
1. Surroundings (lingkungan)
2. Suppliers (pemasok)
3. Systems (sistem) 4. Skills (keterampilan)
5. Safety (keselamatan)
Prototype Development adalah ebuah versi dari suatu  sistem  yang  menyediakan  pengembang  dan user dengan  suatu  gambaran  tentang  bagaimana sistem dalam bentuk sempurnanya akan berfungsi[4]
Unified  Modeling  Language (UML)  adalah bahasa spesifikasi yang digunakan untuk dipergunakan untuk mendokumentasikan, menspesifikasikan  dalam  membangun  perangkat lunak  dan  alat  untuk  mendukung  pengembangan sistem[5]

## 2. PENELITIAN SEBELUMNYA
Penelitian yang dilakukan oleh (Anto, Mustadifah  dan  Suyadi)  dalam  jurnal  ISSN:2086- 9398 Vol.III Nomor 4, November 2015 yang berjudul “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Karyawan  Menggunakan  Metode  SAW( Simple Additive  Weighting )  di  Universitas  Muhammadiyah Purwokerto.  Lembaga  Penjaminan  Mutu  (LPM) masih  menggunakan  cara  manual  dalam  proses penilaian kinerja karyawan yaitu dengan menghitung skor  setiap  kriteria  menggunakan  microsoft  excel. Proses penilaian secara manual sangat memungkinkan terjadi kesalahan dalam  menghitung setiap  kriteria,  serta  memakan  waktu  lama  dalam proses  perhitungannya.  Oleh  karena  itu  dibangun sebuah  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan metode  SAW( Simple  Additive  Weighting )  berbasis desktop agar mempermudah proses penilaian kinerja karyawan secara obyektif di LPM berdasarkan bobot dan kriteria penilaian yang sudah ditentukan[6].
Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Subawa, Wirawan and Sunarya, 2015) dalam jurnal ISSN:2252-9063  Kumpulan  Artikel  Mahasiswa Pendidikan  Teknik  Informatika  (KARMAPATI) Volume 4 , Nomor  5,  Tahun  2015  dengan  judul “Pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Pegawai  Terbaik  Menggunakan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  di  PT  Tirta  Jaya Abadi  Singaraja”.  Metode  yang  digunakan  sistem pendukung  keputusan  ini  dalam  memberikan rekomendasi adalah SAW ( Simple Additive Weighting ).  SPK  pemilihan  pegawai  terbaik  di  PT. Tirta Mumbul Jaya Abadi Singaraja ini menggunakan 6  kriteria  yaitu,  kesetiaan,  prestasi  kerja,  tanggung jawab, ketaatan, kejujuran, dan prakarsa. Bobot untuk masing-masing  kriteria  ditentukan  oleh  direktur  dan kepala  bagian  masing-masing.  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  dengan  Metode Simple Additive  Weighting (SAW)  Studi  Kasus  PT  Tirta Mumbul  Jaya  Abadi  Singaraja  diimplementasikan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP[7].
3. METODE PENELITIAN
3.1 Metode Pengumpulan Data
Penelitian dilakukan di PT Giri Mukti Jaya yang beralamat  di  Jl.  Rawa  Bugel  No.4  RT.006  RW.002 Kel. Marga Mulya Kec. Bekasi Utara Kota Bekasi
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  tinjauan lapangan  untuk  pengumpulan  data  yang  dibutuhkan
dalam  merancang  sebuah  Sistem  Informasi.  Metode pengumpulan  data  yang  dilakukan  adalah  sebagai berikut:
a. Pengamatan( Observation )
Melakukan  pengamatan    peninjauan  langsung ke  lapangan  untuk  mengumpulkan  data  yang berhubungan dengan penilaian kinerja karyawan. b. Wawancara( Interview )
Wawancara dilakukan dengan Bapak Nurcholid selaku  Manager  Teknik  dan  Mekanik  dan  Bapak Tresno  selaku  Manager  HR&GA  untuk  mengetahui bagaimana  alur  proses  penilaian  kinerja  dan pengambilan keputusan.
c. Studi Kepustakaan Studi  Kepustakaan  yaitu  penulisan  yang dilakukan dengan cara menyimpulkan data-data yang terdapat  dalam  buku  yang  sumbernya  telah ditentukan sebagai refrensi  yang  menyangkut dalam topik yang dibahas dalam penelitian.
d. Studi Dokumentasi Mengumpulkan  data  melalui  arsip-arsip  serta dokumen  dari  narasumber  terkait  dengan  penulisan yang dibahas dalam pembuatan laporan penelitian ini.

## 3.2 Metodologi Pengembangan Sistem
Metodologi  pengembangan  yang  digunakan dalam  pengembangan  sistem  penilaian  kinerja karyawan  yaitu Prototype Development, metodologi ini  gunakan  karena  sesuai  dengan  model  yang membutuhkan  beberapa  tahapan  mencapai  tujuan sistem.  Pengembang  dan user (pengguna)  dapat mengklarifikasi  kebutuhan  mereka  dan  melakukan eksperimen sistem sejak awal pengembangan, karena ini  adalah  kunci  pengembangan prototype ini  bisa berhasil.
Memodelkan sebuah perangkat lunak dibutuhkan beberapa tahapan pada proses pengembangannya.  Tahapan-tahapan  ini  yang  akan menentukan  keberhasilan  dari  perangkat  lunak tersebut. Pengembang harus memperhatikan tahapan dari  metode prototyping ini,  tahap-tahap  dalam prototyping. Langkah-lahkah dalam prototype development dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Langkah-Langkah Dalam Prototype Development

## 3.3 Instrumentasi
Pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik wawancara sebagai instrumentasi untuk mengumpulkan  data  dan  informasi.  Wawancara dilakukan  dengan  tim  penilai  sebagai  orang  yang memiliki  wewenang  terkait  tentang  penelitian  yang dibahas yaitu penilaian kinerja karyawan

## 3.4 Teknik Analisa Data
Teknik  analisa  data  yang  digunakan  dalam penelitian  yaitu  dengan  cara  analisis  desktiptif  dan metode Simple  Additive  Weighting (SAW).  Analisis deskriptif dilakukan untuk mendeskripsikan masalah- masalah  yang  sedang  dihadapi  dengan  cara menyajikan rangkuman yang diperoleh dari dokumen yang  sudah  ada.  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) digunakan untuk proses normalisasi martriks yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating alternatif  yang  ada  untuk  mendapatkan  keputusan karyawan terbaik.

## 3.5 Komponen Decision Support System
Aplikasi Decision  Support  Sytem (DSS)  atau Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  yang  dibuat dalam penelitian ini. terdiri dari beberapa SubSistem, yaitu  Manajemen  Data,  Manajemen  Model,  dan Antarmuka  Pengguna.  Pada  gambar  2  menjelas beberapa SubSistem sebagai berikut:
Gambar 2. Komponen Decision Support System

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Proses Bisnis Berjalan ( Activity Diagram )
PT Giri Mukti Jaya melakukan penilaian kinerja karyawan  dalam  satu  periode(setahun  sekali)  pada akhir  tahun  pertengahan  bulan  November.  Tim penilai  melakukan  cetak  dokumen  penilaian, kemudian mengisi nilai kinerja sesuai dengan kriteria dan bobot nilai yang sudah ditentukan pada dokumen. Dokumen  diisi  oleh  oleh  tim  penilai  sesuai  dengan nilai kinerja karyawan. Bobot kriteria yang digunakan adalah  skala  angka numeric 5  dan  10,  yang menjelaskan  tentang  bobot  dari  setiap  kriteria  yang digunakan  dalam  penilaian.  Penilaian  melihat  skala keterangan  nilai,  skala  menggunakan  kategori  baik sekali, baik, cukup, agak kurang, kurang atau 5, 4, 3, 2,  1.  Lalu  diberi  tanda  ceklis  pada  kolom  penilaian sesuai  dengan  skala  nilai,  setelah  itu  nilai  dikalikan dengan  bobot  kriteria.  Setelah  dikalikan  dan mendapat total dari nilai, kemudian total nilai dibagi dengan  total  bobot  kriteria  untuk  mendapatkan  nilai rata-rata.  Setelah  melakukan  perhitungan  dan  nilai rata-rata  didapatkan,  tim  penilai  menyerahkan  hasil penilaian  ke  direktur.  Selanjutnya  direktur  akan mengadakan  rapat  bersama  tim  penilai  untuk menyatakan  persetujuan  hasil  evaluasi  kinerja karyawan.  Karyawan  dengan  hasil  kinerja  tertinggi akan  ditetapkan  menjadi  karyawan  terbaik.  Dan
dinyatakan dalam surat peryataan. Penghargaan yang didapatkan  untuk  karyawan  terbaik  adalah  berupa uang  sebesar  Rp  10.000.000  yang  akan  dikirim  ke rekening  pada  akhir  tahun  bersamaan  dengan  gaji. Pada gambar 3 menjelaskan activity diagram tentang alur proses dalam penilaian kinerja karyawan.
Gambar 3. Activity Diagram

## 4.2 Analisa Masalah (Fishbone Diagram)
Penulis  menganalisa  masalah  yang  terdapat
pada  PT  Giri  Mukti  Jaya  dalam  penilaian  kinerja karyawan  dengan  menggunakan Fishbone  Diagram sebagai berikut:
Gambar 4. Fishbone Diagram
4.3 Model Simple Additive Weighting(SAW)
Metode ini digunakan dalam untuk menjumlahkan  bobot  dan  nilai  dari  alternatif  untuk nilai akhir dari hasil perankingan. Untuk mendapatkan hasil keputusan karyawan terbaik harus
melalui  perhitungan  sesuai  dengan  kriteria  dan alternatif yang sudah ditentukan. a Identifikasi Tujuan Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  pengambilan keputusan  dalam  penilaian  kinerja  karyawan  untuk pemilihan karyawan terbaik. Dengan tujuan tersebut peneliti  akan  melakukan  perhitungan  dengan menggunakan metode
Simple Additive
Weighting (SAW) untuk menjumlahkan bobot kriteria yang telah ditetapkan.
b Identifikasi Kriteria
Menentukan  kriteria  atau  perbandingan  relatif kriteria  keputusan  yang  penting  untuk  dievaluasi dengan  keinginan  pengambil  keputusan.  Ketentuan kriteria dapat dilihat pada tabel 1 dibawah ini.

## Tabel 1. Ketentuan Kriteria dan Bobot Kriteria
Kode Kriteria Nama Kriteria Kategori Bobot K01 Kualitas Pekerjaan Benefit 10 K02 Kuantitas Pekerjaan Benefit 10 K03 Pengetahuan Pekerjaan Akan Tugas/Pekerjaan Benefit 5 K04 Inisiatif Bekerja Benefit 5 K05 Kerja Sama Benefit 5 K06 Tanggung Jawab Benefit 10 K07 Disiplin Benefit 10 K08 Kepemimpinan Benefit 5 K09 Kemampuan Analisa Masalah Benefit 5 K10 Komunikasi Benefit 5 Total 70
c Identifikasi Alternatif
Bagian HRD memberikan daftar nilai karyawan sebagai  alternatif  untuk  menentukan  karyawan terbaik.  Pada  tabel  2  merupakan  karyawan  yang mendapatkan nominasi sebagai alternatif:

## Tabel 2. Ketentuan Alternatif
Kode Alternatif Nama Alternatif A1 Novian Tri Utomo A2 Aji Firdani A3 Andaristy Mutiara Kasih A4 Putri Ariyanti A5 Musidi d Pengolahan Data
Dalam proses pengolahan data untuk mendapatkan  hasil  keputusan karyawan terbaik, ada beberapa  tahapan  yang  harus  dilalui  untuk mendapatkan hasil akhir, seperti  menginput kriteria, mencari nilai rata-rata kriteria, menginput nilai rata- rata nilai tersebut ke dalam tabel kriteria, melakukan normalisasi  data  dan  mencari  nilai  akhir  untuk memperoleh ranking atas  alternatif  dan  proses terakhir adalah memberikan alternatif yang memiliki nilai terbaik sebagai rekomendasi  karyawan terbaik. Berikut tahap  perhitungan dalam  bentuk tabel. Pada tabel  3  merupakan  bobot  dari  ranking  dari  kriteria untuk digunakan dalam perhitungan.

## Tabel 3. Bobot Perankingan
Kode Kriteria Nama Kriteria Kategori Bobot Bobot Ranking KR001 Kualitas Pekerjaan Benefit 10 0.143 KR002 Kuantitas Pekerjaan Benefit 10 0.143 KR003 Pengetahuan Pekerjaan Akan Tugas/Pekerjaan Benefit 5 0.071 KR004 Inisiatif Bekerja Benefit 5 0.071 KR005 Kerja Sama Benefit 5 0.071 KR006 Tanggung Jawab Benefit 10 0.143 KR007 Disiplin Benefit 10 0.143 KR008 Kepemimpinan Benefit 5 0.071 KR009 Kemampuan Analisa Masalah Benefit 5 0.071 KR010 Komunikasi Benefit 5 0.071 Total 70 1.000
Pada  tabel  4  adalah  bobot  dari  setiap  nilai alternatif:
Tabel 4. Nilai Altenatif Kriteria Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 K01 4 4 4 4 4 K02 4 4
4 4 3
K03 3 4
4 4 3 K04 4 4 4 4 3 K05 3 3
3 3 3 K06 4 4
4 3 4 K07 3 4 4 3 4 K08 3 3 3 3 3
K09 4 3
3 4 3
K10 4 4 3 4 4
Pada  tabel  5  adalah  tabel  matriks  hasil  dari normalisasi nilai alternatif:
Tabel 5. Nilai Normalisasi Matriks 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.75 0.75 1 1 1 0.75 1 1 1 1 0.75 1 1 1 1 1 1 1 1 0.75 1 0.75 1 1 0.75 1 1 1 1 1 1 1 0.75 0.75 1 0.75 1 1 0.75 1 1
Proses perankingan dengan menggunakan bobot yang  telah  diberikan  oleh  pengambil  keputusan [0.143  0.143  0.071  0.071  0.071  0.143  0.143  0.071 0.071 0.071]
Setelah r didapatkan  tahap  selanjutnya  adalah proses  penilaian  prefensi  untuk  setiap  altenatif dengan rumus sebagai berikut :
   n j ij j r w Vi 1 [2]
Keterangan: Vi  = ranking dari setiap alternatif
Wj  = nilai bobot dari setiap kriteria Rij  = nilai rating kinerja ternormalisasi
Berikut ini adalah perhitungan bobot prefrensi
1. A1 (Novian Tri Utomo)
{(1x0.143)  +  (1x0.143)  +  (0.75x0.071)  + (1x0.071) + (1x0.071) + (1x0.143) + (0.75x0.143) + (1x0.071) + (1x0.071) + (1x0.071)}
= (0.143 + 0.143 + 0.053 + 0.071 + 0.071 + 0.143 + 0.107 + 0.071 + 0.071 + 0.071)
= 0.944
2. A2 (Aji Firdani)
{(1x0.143) + (1x0.143) + (1x0.071) + (1x0.071) +
(1x0.071) + (1x0.143) + (1x0.143) + (1x0.071) +
(0.75x0.071) + (1x0.071)}
= (0.143 + 0.143 + 0.071 + 0.071 + 0.071 + 0.143 + 0.143 + 0.071 + 0.053 + 0.071)
= 0.98
3. A3 (Andaristry Mutiara Kasih)
{(1x0.143) + (1x0.143) + (1x0.071) + (1x0.071) +
(1x0.071) + (1x0.143) + (1x0.143) + (1x0.071) +
(0.75x0.071) + (0.75x0.071)}
= (0.143 + 0.143 + 0.071 + 0.071 + 0.071 + 0.143 + 0.143 + 0.071 + 0.053 + 0.053)
= 0.962
4. A4 (Putri Ariyanti)
{(1x0.143) + (1x0.143) + (1x0.071) + (1x0.071) + (1x0.071)  +  (0.75x0.143)  +  (0.75x0.143)  + (1x0.071) + (1x0.071) + (1x0.071)}
= (0.143 + 0.143 + 0.071 + 0.071 + 0.071 + 0.107 + 0.107 + 0.071 + 0.071 + 0.071)
= 0.926
5. A5 (Musidi)
{(1x0.143)  +  (0.75x0.143)  +  (0.75x0.071)  + (0.75x0.071) + (1x0.071) + (1x0.143) + (1x0.143)
+ (1x0.071) + (0.75x0.071) + (1x0.071)}
= (0.143 + 0.107 + 0.053 + 0.053 + 0.071 + 0.143 + 0.143 + 0.071 + 0.053 + 0.071)
= 0.908
Sehingga  dapat  disimpulkan  berdasarkan perankingan diatas nilai tertinggi didapatkan oleh Aji  Firdani (A2) dan sekaligus direkomendasikan sebagai alternatif terbaik.

## 4.4 Use Case Diagram
Berikut Use  Case pada  sistem  penunjang keputusan penilaian kinerja karyawan:
a. Use Case Diagram Master
Pada  gambar  5  adalah Use  Case  Diagram Master  menggambarkan  perilaku  sistem  saat mengakses data yang akan digunakan sebagai acuan untuk  melakukan  proses  pengolahan  data  pada sistem.
Gambar 5. Use Case Diagram Master
b. Use Case Diagram Transaksi Pada  gambar  6  adalah Use  Case  Diagram Transaksi  dibawah  ini  menggambarkan  perilaku sistem  untuk  melakukan  proses  pada  pengolahan data.
Gambar 6. Use Case Diagram Transaksi
c. Use Case Diagram Laporan Pada  gambar  7  adalah Use  Case  Diagram Laporan dibawah ini menggambarkan perilaku sistem untuk  melakukan  proses  pencetakan  dari  hasil pengolahan  data  pada  sistem  penilaian  kinerja karyawan.

## 4.5 Entity Relationship Diagram(ERD)
Pada  gambar  8  adalah Entity  Relationship Diagram (ERD)  yang  digunakan  untuk  sistem penunjang keputusan penilaian kinerja karyawan.
Gambar 8. Entity Relationship Diagram (ERD)

## 4.6 Rancangan Sistem
Pada gambar dibawah ini adalah gambaran dari tampilan  menu  sistem  penilaian  kinerja  karyawan pada PT Giri Mukti Jaya:
a. Struktur Tampilan
Pada  gambar  9  adalah  rancangan  struktur tampilan  sistem  penunjang  keputusan  penilaian kinerja  karyawan  dibagi  menjadi  3  menu  yaitu master, transaksi, laporan. Pada menu master terdapat 2 sub menu  yaitu entri data karyawan dan entri data kriteria.  Pada  menu  transaksi  terdapat  4  sub  menu yaitu  entri  nilai  alternatif,  entri  perhitungan,  entri keputusan  karyawan  terbaik,  cetak  keputusan karyawan terbaik. Pada menu laporan terdapat 2 sub menu  yaitu  laporan  kinerja  karyawan  dan  laporan penilaian karyawan.
Gambar 9. Rancangan Struktur Tampilan Menu Sistem
b. Rancangan Layar Entri Nilai Alternatif
Pada  gambar  10  adalah  rancangan  layar  ini digunakan untuk menilai alternatif yang dipilih untuk menjadi karyawan terbaik.
Gambar 10. Rancangan Layar Entri Nilai Alternatif
c. Rancangan Layar Entri Perhitungan
Pada  gambar  11  adalah  rancangan  layar  yang digunakan  untuk  menghitung  nilai  alternatif  yang sudah dipilih.
Gambar 11. Rancangan Layar Entri Perhitungan
d. Rancangan Layar Entri Hasil Keputusan
Pada  gambar  12  adalah  rancangan  layar  ini digunakan untuk menginput hasil keputusan karyawan terbaik.
Gambar 12. Rancangan Layar Entri Hasil Keputusan

## 4.7 Sequence Diagram
Berikut  ini sequence  diagram yang  digunakan untuk  menggambarkan  tahapan  yang  diperlukan untuk  perancangan  sistem  penunjang  keputusan penilaian kinerja karyawan:
a. Sequence Diagram Entri Nilai Alternatif
Pada  gambar  13.  menggambarkan  tahapan sistem entri nilai alternatif:
Gambar 13. Sequence Diagram Entri Nilai Alternatif
b. Sequence Diagram Perhitungan Pada  gambar  14.  menggambarkan  tahapan sistem perhitungan:
Gambar 14. Sequence Diagram Perhitungan
c. Sequence Diagram Entri Hasil Keputusan Pada  gambar  15.  menggambarkan  tahapan sistem entri hasil keputusan:
Gambar 15. Sequence Diagram Entri Hasil Keputusan
4.8 Class Diagram
Class  Diagram  dibawah  ini  menjelaskan interaksi antar objek:
Gambar 16. Class Diagram

## 5. PENUTUP
Adapun kesimpulan mengenai Sistem
Penunjang  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan Untuk Menentukan Karyawan Terbaik Pada PT Giri Muki Jaya adalah sebagai berikut:
a. Dengan  penyimpanan  menggunakan database, diharapkan dapat mempermudah dalam melihat rekap hasil  penilaian  kinerja  karyawan  dan  meminilasir adanya kehilangan data.
b. Dengan  menggunkana  metode Simple Additive
Weighting (SAW) pada Sistem Penunjang Keputusan untuk  mencari  alternatif  terbaik  dengan  prioritas ranking dan  dengan  satu  pengambil  keputusan, diharapkan tidak memperngaruhi penilaian salah satu pihak penilai.
Adapun  saran  mengenai  Sistem  Penunjang Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Untuk Menentukan  Karyawan  Terbaik  Pada  PT  Giri  Muki Jaya adalah sebagai berikut:
a. Penilaian  kinerja  karyawan  disarankan  lebih baik  diputuskan  oleh  satu  orang  pengambil keputusan,  hal  ini  guna  mengurangi  pengaruh penilaian salah satu pihak penilai.
b. Ketelitian  dalam  penginputan  data  dan  nilai dalam penilaian kinerja karyawan harus ditingkatkan supaya memaksimalkan hasil  keputusan  dan menghasilkan laporan yang diharapkan. c. User yang akan menggunakan sistem penunjang keputusan  ini  perlu  diberikan  pelatihan  dalam menggunakan  sistem  agar  dapat  beroperasi  dengan baik dan benar.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Rusman,  “Logika  fuzzy  tahani  sistem penunjang keputusan penentuan lulusan terbaik,”  J.  Geod.  Undip,  vol.  6,  no.  2,  pp. 2355–5920, 2016.
[2] S.  Abadi  and  F.  Latifah,  “Decision  Support System  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Pada Perusahaan  Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting,”  J.  TAM  (Technology Accept. Model., vol. 6, pp. 37–43, 2016.
[3] K. A. Nugraha, “ANALISIS PROSES BISNIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE
FISHBONE  DIAGRAM  PADA  PT  .  TIRTA KURNIA JASATAMA proses manual Mendefinisikan proses Simbol Proses Berbasis c,” pp. 1–11, 2016.
[4] S. A. Hasmoro and I. Saufik, “Sistem Informasi Geografi  Lokasi  Oleh-Oleh  Kota  Semarang,” p. 13, 2014.
[5] A.  Hendini,  “Pemodelan  UML  sistem informasi  Monitoring  Penjualan  dan  stok barang,”  Pemodelan  Uml  Sist.  Inf.  Monit. Penjualan  Dan  Stok  Barang  (Studi  Kasus Distro  Zhezha  Pontianak),  vol.  IV,  no.  2,  pp. 107–116, 2016.
[6] A.  G.  Anto,  H.  Mustafidah,  and  A.  Suyadi, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian
Kinerja  Karyawan  Menggunakan  Metode SAW  (  Simple  Additive  Weighting  )  di Universitas  Muhammadiyah  Purwokerto  ( Decision Support System of Human Resources Performance Assessment Using SAW ( Simple Additive  Weighting  )  M,”  vol.  III,  no. November, pp. 193–200, 2015.
[7] I. G. B. Subawa, I. M. A. Wirawan, and I. M. G.  Sunarya,  “PEMILIHAN  PEGAWAI TERBAIK  MENGGUNAKAN  METODE SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (  SAW  ) DI PT TIRTA JAYA  ABADI SINGARAJA,” vol. 4, 2015.