## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN KUPEDES DI BANK BRI UNIT LAMONGAN KOTA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

## Aditya Hita Madyasta
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia hitamadyasta@gmail.com

## ABSTRAK
Bank Rakyat Indonesia (BRI) adalah lembaga keuangan yang melayani masyarakat dalam hal simpan pinjam uang. Ada beberapa kriteria  yang diberikan dalam pengambilan  keputusan pemberian pinjaman. Dari kriteria-kriteria tersebut digunakan untuk penilaian pemberian pinjaman KUPEDES di bank BRI unit Lamongan Kota. Kriteria yang digunakan dalam sistem pendukung  keputusan ini ada 5  yaitu Permintaan  Pinjaman, Penghasilan Usaha,  Lama Usaha, Umur dan Kelengkapan Administrasi.
Dalam  penelitian  ini  akan  dibuat  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  memudahkan  pengambilan keputusan  dalam  pemberian  pinjaman  KUPEDES  di  Bank  BRI  unit  Lamongan  Kota  dengan  menggunakan  metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution) yang diimplementasikan dengan menggunakan pemrograman Visual Basic, dan Database yang digunakan adalah Microsoft SQL Server.
Dari hasil pengujian aplikasi yang telah dibuat, mendapatkan hasil bahwa semua tampilan dan fungsi pada aplikasi  ini  dapat  berjalan  100%  pada  3  sistem  operasi  yang  berbeda  yaitu  Windows  7,  Windows  8,  dan Windows  10.  Selain  itu  juga  berdasarkan  perbandingan  hasil  perhitungan  manual  dengan  sistem  diambil  11 alternatif yang dihitung menggunakan metode TOPSIS menghasilkan nilai rata-rata error 0.083 %.
Kata kunci : Sistem Pemberian Keputusan, TOPSIS, Pemberian Pinjaman, Visual Basic, SQL Server
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
PT. Bank  Rakyat  Indonesia  adalah  salah  satu lembaga    keuangan    yang    memfasilitasi  pinjaman atau    kredit    untuk    masyarakat.    Pemberian    kredit merupakan    kegiatan    usaha    yang  mengandung risiko    tinggi    dan    berpengaruh    terhadap keberlangsungan  usaha perbankan. Didalam kegiatan perkreditan  sering  terjadi  masalah  kredit  macet  yang disebabkan  oleh    gagalnya    pengembalian    sebagian pinjaman    yang    diberikan    kepada   para   peminjam. Pada  kasus    permohonan    kredit    oleh    nasabah, seorang decision    maker pada    suatu    perbankan harus  mampu    mengambil    keputusan    yang    tepat untuk  menerima  atau  menolak  permohonan  kredit tersebut.
Dalam menentukan pemberian pinjaman, nasabah  harus  memenuhi  berbagai  kriteria  yang ditentukan  dari  pihak  BRI.  Banyaknya  kriteria  inilah yang  menyulitkan  pihak  BRI  dalam  memberikan bobot  dalam  setiap  kriteria,  oleh  karena  itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan.
Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah TOPSIS ( Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution). Metode  ini  merupakan  salah  satu  solusi  untuk memfasilitasi  pihak  BRI  dalam  menentukan  nasabah yang lebih baik untuk diberikan pinjaman berdasarkan  kriteria  –  kriteria  pada  setiap  aspek penilaian.
Sistem  pendukung  keputusan  ini,  diharapkan dapat  membantu  mengurangi  waktu  pengerjaan  serta mempercepat  proses  pemberian  pinjaman  dari  tiap nasabah yang mengajukan pinjaman karena proses ini dilakukan  secara  otomatis  serta  meminimalisir kesalahan  dalam  perhitungan  untuk  menentukan nasabah yang lebih bijak diberikan pinjaman.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  di  atas maka akan dirumuskan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana cara menerapkan TOPSIS (
Technique  For  Others  Reference  by  Similarity to  Ideal  Solution )  pada  sistem  pendukung keputusan  siapa  (Calon  Debitur)    yang  akan diberikan pinjaman usaha (KUPEDES) di BRI ?
2. Bagaimana  cara  membangun  sebuah  aplikasi yang mampu berjalan pada desktop ?

## 1.3 Batasan Masalah
Dalam  penyususnan  Skripsi  agar  menjadi sistematis  yang  mudah  dimengerti,  maka  akan diterapkan  beberapa  batasan  masalah.  Adapun batasan ini meliputi :
1. Proses  seleksi  yang  diteliti  adalah  proses pemberian  pinjaman  KUPEDES  pada  BRI  Unit Lamongan Kota.
2. Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dan Database SQL Server.
3. Kriteria yang dipakai pada penentuan pemberian pinjaman  ini  antara  lain  permintaan  pinjaman, penghasilan usaha, lama usaha, umur, kelengkapan administrasi.
4. Setiap kriteria akan diberi nilai 1 sampai dengan 5,  kecuali  pada  criteria  C5  maksimal  penilaian sampai dengan 4, karena kelengkapan administrasi yang dibawa hanya ada sebanyak 4 surat.
5. Pembobotan  tingkat  kepentingan  tiap  kriteria dapat dinilai dari range 1 sampai 5, yaitu : 1 : Tidak Penting
2 : Tidak Terlalu Penting
3 : Cukup Penting
4 : Penting
5 : Sangat Penting

## 1.4 Tujuan
Dari masalah – masalah yang telah dirumuskan, maka dapat diketahui tujuan dari Skripsi ini, yaitu :
1. Menciptakan  aplikasi  Dekstop  yang  dapat membantu pengambilan keputusan pada pemberian  pinjaman  KUPEDES  di  BRI  Unit Lamongan Kota.
2. Menerapkan  metode  TOPSIS  ( Technique  For Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal Solution )  untuk  menentukan  siapa  (Calon Debitur)  yang  akan  diberikan  pinjaman  usaha (KUPEDES) di BRI, Lamongan.

## 1.5 Manfaat
Manfaat  dari  penulisan  skripsi  ini  bagi pengguna sebagai berikut:
1. Memudahkan Pekerjaan karyawan dalam pengambilan  keputusan  pemberian  pinjaman  di Bank BRI unit Lamongan Kota.
2. Memberikan  kecepatan  serta  ketepatan  hasil dalam pengambilan keputusan pemberian pinjaman.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 BRI
Bank  Rakyat  Indonesia  (BRI) adalah  salah  satu bank  milik  pemerintah  yang  terbesar  di  Indonesia. Pada awalnya Bank Rakyat Indonesia (BRI) didirikan di  Purwokerto,  Jawa  Tengah  oleh  Raden  Bei  Aria Wirjaatmadja  dengan  nama De  Poerwokertosche Hulp  en  Spaarbank  der  Inlandsche  Hoofden atau "Bank  Bantuan  dan  Simpanan  Milik  Kaum  Priyayi Purwokerto", suatu lembaga keuangan yang melayani orang-orang  berkebangsaan  Indonesia  (pribumi). Lembaga tersebut berdiri tanggal 16 Desember 1895, yang  kemudian  dijadikan  sebagai  hari  kelahiran BRI.[1]

## 2.2 Pemberian Pinjaman KUPEDES
KUPEDES adalah salah satu produk pinjaman BRI dengan  bunga  kompetitif  yang  ditujukan  kepada masyarakat untuk semua sektor  ekonomi baik individual
(perorangan)  maupun  badan  usaha.  BRI  menjadi  tempat pinjam uang tanpa atau dengan jaminan. Berbagai aset dan surat  berharga  dapat  dijadikan  sebagai  jaminan,  seperti sertifikat rumah, tanah, BPKB motor serta mobil. Nasabah juga  dapat  mengajukan  pinjaman  tanpa  agunan  dengan syarat dan ketentuan yang berlaku.

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan ( Decision Support  System )  merupakan  bagian  dari  sistem informasi  berbasis  komputer  yang  dipakai  untuk pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau perusahaan.  Tujuannya  untuk    untuk  pengambilan keputusan mengambil alternatif terbaik yang merupakan hasil pengolahan informasi yang diperoleh. Jadi, sistem pendukung keputusan merupakan  pendekatan  sistematis  suatu  masalah dengan  pengumpulan  fakta,  penentuan  yang  matang dari  alternatif  yang  ada,  dan  pengambilan  tindakan yang  menurut  perhitungan  merupakan  tindakan  yang paling tepat. [2]

## 2.4 Metode TOPSIS
Manfaat  dari  penulisan  skripsi  ini  bagi pengguna  sebagai  berikut  Pada  sistem  pendukung keputusan  terdapat  beberap  metode  yang  dapat digunakan,  salah  satunya  adalah  metode  TOPSIS ( Technique  For  Others  Reference  by  Similarity  to Ideal  Solution ).  Metode  TOPSIS    didasarkan    pada konsep    dimana  alternatif    terpilih    yang    terbaik tidak    hanya    memiliki  jarak  terpendek    dari  solusi ideal positif, namun juga  memiliki  jarak  terpanjang dari solusi ideal negatif. TOPSIS mempertimbangkan  keduanya,  jarak  terhadap  solusi ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif.  Berdasarkan perbandingan  terhadap  jarak  relatifnya,  susunan prioritas alternatif bisa di capai. [3]
Secara  umum,  prosedur  TOPSIS  mengikuti langkah-langkah:
1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
2. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.
3. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif.
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks solusi ideal negatif.
5. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif.
TOPSIS  membutuhkan  rating  kinerja  setiap alternatif  A i pada  setiap  kriteria  C j yang ternormalisasi, yaitu:
r ij =   m i ij j i
x x
1 2 ; (2.1)
1. Solusi ideal positif A + dan solusi ideal negatif A - dapat  ditentukan  berdasarkan  rating  bobot ternormalisasi (y ij ) sebagai :
Y ij = w t r ij (2.2) A + = (y 1 + ,y 2 + ,...,y n + ); (2.3) A - = (y 1 - ,y 2 - ,...,y n - ); (2.4)
2. Sedangakan  jarak  antara  alternatif  A i dengan solusi ideal positif dirumuskan sebagai :
D i + = 

  n i ij i y y 1
2 ) ( ; (2.5)
3. Jika  antara  alternatif  A i dengan  solusi  ideal negatif dirumuskan sebagai :
D i - =     n j i j i y y 1
2 ) ( ; (2.6)
4. Nilai preferensi untuk  setiap  alternatif  (V i ) diberikan sebagai :
V i =     i i i D D D ;   i=1,2,...,m (2.7)
Nilai  V i yang  lebih  besar  menunjukan  bahwa alternatif A i lebih dipilih.

## 2.5 Microsoft Visual Studio
Microsoft  SQL  Server  adalah  sebuah  sistem perangkat lunak yang mengunakan bahasa pemrogramman  yang  bertipe  DDL  (D ata  Definition Language bahasa yang dipergunakan untuk mendefinisikan tabel-tabel beserta isinya dalam suatu basisdata)  seta  DML  ( Data  Manipulasi  Language bahasa  yang  di  pergunakan  untuk  menamba, memodifikasi, serta  menghapus data  yang  memenuhi criteria tertentu dalam basis data).
Sebuah  ekspresi  SQL  dasar  sebenarnya  hanya terdiri atas tiga klausa yaitu: [4] 1. Klausa Select , yang digunakan untuk menetapkan daftar atribut ( field ) yang diinginkan sebagai hasil query . 2. Klausa Form , yang digunakan untuk menetapkan  tabel/gabungan  tabel  yang  akan ditelusuri selama query data dilakukan. 3. Klausa Where , yang bersifat opsional, digunakan  sebagai  predikat/criteria  yang  harus dipenuhi dalam memperoleh hasil query.
3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Blok Diagram Sistem
Blok  diagram  adalah  diagram  dari  sistem  di mana  bagian  utama  atau  fungsi  yang  diwakili  oleh blok yang dihubungkan dengan garis yang menunjukkan hubungan dari blok. Blok diagram dari program yang akan dibuat seperti pada Gambar 3.1
Gambar 3.1 Blok diagram system

## 3.2 Struktur Menu
Struktur menu menampilkan menu apa saja yang terdapat di dalam aplikasi. Dapat dilihat pada Gambar 3.2
LOGIN KELUAR LAPORAN PROSES SPK INPUT DATA NASABAH MENU UTAMA SIMPAN CARI RESET HAPUS EDIT INPUT DATA KRITERIA INPUT DATA PEMBOBOTAN EDIT RESET PROSES PERTAHAP SIMPAN CARI RESET HAPUS EDIT FORM INFO TENTANG BANTUAN

## Gambar 3.2 Struktur Menu

## 3.3 Flowchart Sistem
Dibawah  ini  adalah flowchart sistem  pada aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemberian pinjaman  KUPEDES  di  BRI  Unit  Lamongan  Kota seperti pada Gambar 3.3
Start Tampilan
Login
Login Sukses ? Tampilan Halaman Utama Data
Nasabah Tampilan Data Nasabah Simpan Edit Hapus Cari
Proses
Simpan Proses Edit Proses Hapus Proses Cari Data Bobot Tampilan Data Bobot T Y T T T Y Y Y Reset Proses Reset T Y Y Y Y Y Edit Proses Edit Reset Proses Reset Y Y T Data Kriteria Tampilan
Data Kriteria Simpan Edit Hapus Cari Proses Simpan Proses Edit Proses Hapus Proses Cari Reset Proses Reset Y T T T T T Y Y Y Y Perhitungan Tampilan Proses SPK T Y Proses TOPSIS Tampilan Hasil Seleksi Pemberian Pinjaman
Laporan Tampilan Laporan Data Nasabah Y Laporan Hasil SPK Tampilan Laporan Hasil SPK T T Y T T T T Tentang Info Tampilan About Y T Tampilan Info Y Keluar End Y T T Bantuan T T Tampilan Bantuan Y
Penjelasan flowchart  user yang  ditunjukkan pada Gambar 3.3 di atas adalah sebagai berikut : 1. User memulai  menjalankan  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  pemberian  pinjaman KUPEDES di BRI Unit Lamongan Kota.
2. User malakukan login untuk  masuk  pada halman menu, setelah berhasil maka akan tampil beberapa  menu  diantaranya  yaitu  :  Menu Input Data Nasabah, Input Pembobotan Kriteria, Input Data Kriteria, Perhitungan , dan Menu Laporan.
3. Apabila  memilih  menu Input Data  Nasabah maka  akan  tampil form yang  meminta user untuk mengisi data nasabah pemohon pinjaman. Pada  menu  ini  terdapat  tombol  simpan,  edit, hapus, reset, dan cari.
4. Apabila  memilih  menu Input Pembobotan Kriteria,  maka  akan  tampil form yang  meminta user untuk  mengisi  data  nilai  bobot  dari  setiap kriteria.  Pada  menu  ini  terdapat  tombol  update dan reset.
5. Apabila  memilih  menu Input Data  Kriteria, maka  akan  tampil form yang  meminta user untuk  mengisi  data  nilai  Kiteria  dari  setiap kriteria. Pada menu ini terdapat tombol simpan, edit, hapus, reset, dan cari.
6. Apabila  memilih  menu  proses  SPK,  maka  akan tampil form yang  berisi  proses  perhitungan metode TOPSIS.
7. Apabila  memilih  menu  Laporan,  maka  akan tampil form laporan  yang  didalamnya  terdapat Laporan Hasil Perhitungan proses TOPSIS.
8. Apabila  memilih  menu  Tentang,  maka  akan tampil form Informasi tentang pembuat program.
9. Apabila  memilih  menu  Info,  maka  akan  tampil form yang  didalamnya  terdapat  informasi tentang pinjaman kupedes.
10. Apabila  memilih  menu  Bantuan,  maka  akan tampil form yang didalamnya terdapat informasi tentang apa saja yang ada dalam aplikasi.
11. Apabila  memilih  menu  Keluar,  maka  akan keluar dari aplikasi dan kembali ke form Login.
3.4 Flowchart Metode
flowchart metode  TOPSIS  pada  aplikasi  sistem pendukung keputusan pemberian pinjaman KUPEDES  di  BRI  Unit  Lamongan  Kota,    seperti pada gambar 3.4

## Gambar 3.4 Flowchart TOPSIS

## 3.5 DFD Level 0
DFD  level 0  yang  menggambarkan  arus  data secara  utama  dari  aplikasi  pendukung  keputusan pemberian  pinjaman  KUPEDES  di  BRI  Unit Lamongan  Kota  menggunakan  metode  TOPSIS, seperti pada Gambar 3.5.
0 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN PIMPINAN BANK BRI Request Laporan Request Laporan Data Nasabah, Nilai Kriteria, Bobot, Alternatif data hasil pemberian pinjaman Laporan Hasil Pemberian Pinjaman

## Gambar 3.5 DFD Level 0

## 3.6 DFD Level 1
DFD  level 1  yang  menggambarkan  arus  data secara  detail  dari  keseluruhan DFD  level 0  pada aplikasi  pendukung  keputusan  pemberian  pinjaman KUPEDES  di  BRI  Unit  Lamongan  Kota  1 menggunakan  metode  TOPSIS  seperti  pada  Gambar 3.6.

## 3.7 Kriteria Permintaan Pinjaman
Kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini diambil dari data nasabah yang mengajukan pinjaman di  bank  BRI  unit  Lamongan  Kota  dan  hasil wawancara  dengan  kepala  cabang  bank  BRI  unit Lamongan  Kota.  Kriteria  dan  beserta  bobot  kriteria akan dijelaskan pada Tabel 3.1
Tabel 3.1 Tabel Kriteria No Nama Kriteria Nilai Bobot 1 Permintaan Pinjaman 5 2 Penghasilan Usaha 4 3 Lama Usaha 4 4 Umur 3 5 Kelengkapan Administrasi 5 Keterangan Bobot Nilai Kriteria : 1 : Tidak Penting 2 : Tidak Terlalu Penting 3 : Cukup Penting 4 : Penting 5 : Sangat Penting
Pimpinan 1.0 Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Tb_Nasabah BRI
2.0 Pendataan Kriteria Tb_Bobot Tb_Kriteria 3.0 Proses SPK 4.0 Laporan Tb_Perhitungan Request Laporan Laporan Hasil pemberian pinjaman Data Nasabah, Data Hasil Pemberian Pinjaman Nilai Kriteria Bobot Kriteria Alternatif Nilai Kriteria Bobot Kriteria Hasil Pemberian Pinjaman Laporan Hasil Perhitungan SPK Input Informasi Data Nasabah Output Informasi Data Nasabah Input Nilai Kriteria Input Bobot Kriteria Output Bobot Kriteria Output Nilai Kriteria Input Hasil Perhitungan Output Hasil Perhitungan Gambar 3.6 DFD Level 1
3.8 Perhitungan
Sample  yang  digunakan  dalam  penentuan kelulusan keahlian dengan metode TOPSIS menggunakan  menggunakan  11  alternatif  dan  5 kriteria.
1. Menentukan  nilai  relatif  terhadap  masing- masing alternatif
Tabel 3.2 Nilai Relatif Alternatif
Alternatif (V i ) Nilai Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Banik 1 1 3 4 4 Iskandar 1 1 4 4 4 Wahyu 2 2 2 5 4 Adnan 1 1 1 4 4 Siti 2 2 4 3 4 Ridwan 1 1 1 5 4 Jamal 2 2 4 3 4 Bambang 3 3 2 4 4 Ernie 1 2 3 4 4 Abdul 1 1 1 4 4 Sugeng 1 1 1 4 4
2. Menentukan matrik keputusan ternormalisai
a. Untuk Kriteria Permintaan Pinjaman
digunakan persamaan (2.1) b. Untuk Kriteria Permintaan Pinjaman
dilakukan perhitungan seperti pada
Persamaan 2.1
c. Untuk  Kriteria  Penghasilan  Usaha  dilakukan perhitungan seperti pada Persamaan 2.1
d. Untuk  Kriteria  Lama  Usaha  dilakukan perhitungan seperti pada Persamaan 2.1
e. Untuk  Kriteria  Umur  dilakukan  perhitungan seperti pada Persamaan 2.1
f. Untuk  Kriteria  Kelengkapan  Administrasi dilakukan perhitungan seperti pada
Persamaan 2.1
Sehingga  memperoleh  tabel  normalisasi  seperti pada Tabel 3.4.
Tabel 3.3 Tabel Normalisasi V i C1 C2 C3 C4 C5 V 1 0.1889 82237 0.1889 82237 0.3511 23442 0.2981 42397 0.3015 11345 V 2 0.1889 82237 0.1889 82237 0.4681 64589 0.2981 42397 0.3015 11345 V 3 0.3779 64473 0.3779 64473 0.2340 82294 0.3726 77996 0.3015 11345 V 4 0.1889 82237 0.1889 82237 0.1170 41147 0.2981 42397 0.3015 11345 V 5 0.3779 64473 0.3779 64473 0.4681 64589 0.2236 06798 0.3015 11345 V 6 0.1889 82237 0.1889 82237 0.1170 41147 0.3726 77996 0.3015 11345 V 7 0.3779 64473 0.3779 64473 0.4681 64589 0.2236 06798 0.3015 11345 V 8 0.5669 4671 0.5669 4671 0.2340 82294 0.2981 42397 0.3015 11345 V 9 0.1889 82237 0.1889 82237 0.2340 82294 0.2981 42397 0.3015 11345 V 10 0.1889 82237 0.1889 82237 0.1170 41147 0.2981 42397 0.3015 11345 V 11 0.1889 82237 0.1889 82237 0.1170 41147 0.2981 42397 0.3015 11345
3. Menentukan  matriks  keputusan  normalisasi terbobot.
Tabel 3.4 Tabel Normalisasi Terbobot V i C1 C2 C3 C4 C5 V 1 0.9449 11183 0.7559 28946 1.4044 93766 0.8944 27191 1.5075 56723 V 2 0.9449 11183 0.7559 28946 1.8726 58355 0.8944 27191 1.5075 56723 V 3 1.8898 22365 1.5118 57892 0.9363 29178 1.1180 33989 1.5075 56723 V 4 0.9449 11183 0.7559 28946 0.4681 64589 0.8944 27191 1.5075 56723 V 5 1.8898 22365 1.5118 57892 1.8726 58355 0.6708 20393 1.5075 56723 V 6 0.9449 11183 0.7559 28946 0.4681 64589 1.1180 33989 1.5075 56723 V 7 1.8898 22365 1.5118 57892 1.8726 58355 0.6708 20393 1.5075 56723 V 8 2.8347 33548 2.2677 86838 0.9363 29178 0.8944 27191 1.5075 56723 V 9 0.9449 11183 0.7559 28946 0.9363 29178 0.8944 27191 1.5075 56723 V 10 0.9449 11183 0.7559 28946 0.4681 64589 0.8944 27191 1.5075 56723 V 11 0.9449 11183 0.7559 28946 0.4681 64589 0.8944 27191 1.5075 56723
4. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif
a. Solusi  Ideal  Positif  dilakukan  perhitungan seperti pada Persamaan 2.3
b. Solusi  Ideal  Negatif  dilakukan  perhitungan seperti pada Persamaan 2.3
c. Hasil  dari  proses  penentukan  solusi  ideal positif  dan  solusi  ideal  negatif,  ditunjukan pada Tabel 3.4.
Tabel 3.4 Tabel Matrik solusi ideal positif dan negatif
+ 0.9449 11183 0.7559 28946 0.4681 64589 0.6708 20393 1.5075 56723 _ 2.8347 33548 2.2677 86838 1.8726 58355 1.1180 33989 1.5075 56723
5. Menentukan  jarak  antara  setiap  nilai  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks solusi ideal negatif.
a. Ideal  Positif  dilakukan  perhitungan  seperti pada Persamaan 2.5
b. Ideal  Negatif  dilakukan  perhitungan  seperti pada Persamaan 2.6
c. Hasil  dari  proses  penentukan  solusi  ideal positif  dan  solusi  ideal  negatif,  ditunjukan pada Tabel 3.5
Tabel 3.5 Tabel Jarak Alternatif dengan solusi ideal D+ D- 2.47514059 0.962658989 2.430461449 1.422182386 1.53003204 1.372393455 2.807088455 0.223606798 1.29007198 1.853884693 2.798168257 0.447213595 1.29007198 1.853884693 0.962658989 2.47514059 2.604583496 0.518823749 2.807088455 0.223606798 2.807088455 0.223606798
6. Langkah  terakhir  dalam  perhitungan  TOPSIS adalah  mencari  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif,  Nilai  Preferensi  didapatkan  dari perhitungan seperti pada rumus 2.7 dan hasilnya seperti pada Tabel 3.6.
Tabel 3.6 Tabel Nilai preferensi untuk setiap alternatif
Alternatif (V i ) Nilai Nama V 1 0.280021847 Banik Pudjiati V 2 0.369144527 Iskandar Mulyanto V 3 0.472843647 Wahyu Romo V 4 0.073780694 Adnan setiawan V 5 0.589666107 Siti Maesaroh V 6 0.137799993 Ridwan Santoso V 7 0.589666107 Jamal Wicaksono V 8 0.719978153 Bambang Harianto V 9 0.166108262 Ernie Sulastri V 10 0.073780694 Abdul hafid umar V 11 0.073780694 Sugeng tri atmoko
Maka  solusi  yang  didapat  :  dari  V  (jarak kedekatan  setiap  alternatif  terhadap  solusi  ideal) diperoleh  nilai  V 8 memiliki  nilai  terbesar,  sehingga yang  akan  diterima  adalah Alternatif  8 Bambang Harianto.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Halaman Login
Pada halaman ini user disuruh untuk memasukkan username serta password untuk  bisa masuk  ke  halaman  utama  aplikasi.  Seperti  yang ditunjukkan pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1 Halaman Login

## 4.2 Halaman Utama
Pada  halaman  utama  ini  terdapat  menu  Form, Perhitungan,  Laporan,  About,  Info  dan  Keluar. Seperti pada Gambar 4.2.
Gambar 4.2 Halaman Utama Aplikasi

## 4.3 Form Nasabah
Form Nasabah  adalah  salah  satu  halaman  yang ada  pada  aplikasi  yang  digunakan  untuk  memproses data  nasabah  yang  mengajukan  pinjaman.  Pada halaman ini user dapat memasukkan data-data sesuai dengan data nasabah. Pada form nasabah ini terdapat beberapa button sesuai  dengan  fungsinya  masing- masing,  seperti  simpan,  edit,  cari,  reset  dan  hapus. Seperti pada Gambar 4.3.

## Gambar 4.3 Form Nasabah

## 4.4 Form Pembobotan Kriteria
Form Pembobotan  Kriteria  adalah  salah  satu halaman  yang  ada  pada  aplikasi  yang  digunakan untuk memasukkan data kriteria pembobotan sebagai bobot  yang  digunakan  dalam  perhitungan  TOPSIS. Seperti pada Gambar 4.4.

## Gambar 4.4 Form Pembobotan Kriteria
4.5 Form Kriteria Penilaian
Form Kriteria  Penilaian  adalah  salah  satu halaman  yang  digunakan  untuk  memproses  data kriteria.  Form  ini  terdapat  beberapa button yaitu simpan,  edit,  hapus,  cari  dan  reset.  Seperti  pada Gambar 4.5.
Gambar 4.5 Form Kriteria Penilaian

## 4.6 Form Perhitungan
Form Perhitungan adalah halaman pada aplikasi yang digunakan untuk melakukan proses pengambilan  keputusan  dan  mengetahui  hasil  dari perhitungan metode TOPSIS serta hasil perangkingannya. Seperti pada Gambar 4.6.
Gambar 4.6 Form Kriteria Penilaian

## 4.7 Form Laporan
Form Laporan  adalah  halaman  pada  aplikasi yang  menampilkan  data  hasil  perhitungan,  sehingga hasil perhitungan dapat di cetak.

## Gambar 4.6 Form Laporan

## 4.8 Pengujian Fungsional Sistem
Pengujian  fungsional  sistem  dilakukan  untuk menguji  fitur-fitur  yang  ada  pada  sistem  pendukung keputusan  pemberian  pinjaman  KUPEDES  di  Bank BRI  unit  Lamongan.  Hasil  pengujian  fungsional sistem ditunjukan dalam Tabel 4.1.
Tabel 4.1. Hasil pengujian fungsional sistem
No Fungsi yang diuji Hasil Berjalan Tidak berjalan 1 Login   2 Input data nasabah   3 Input nilai kriteria   4 Input pembobotan kriteria   5 Proses metode TOPSIS meliputi 5 tahap.   6 Laporan hasil  
Berdasarkan    hasil  pungujian  fungsional  yang telah  dilakukan  mendapatkan  hasil  bahwa  semua halaman,  tombol  dan  laporan  pada  aplikasi  sistem pendukung keputusan pemberian pinjaman KUPEDES di Bank BRI unit Lamongan  yang dibuat telah berhasil.

## 4.9 Pengujian sistem operasi
Pada  tahapan  pengujian  aplikasi  bagian desktop ini  dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa  sistem operasi. Dan berikut adalah tabel hasil pengujian dari pembuatan  aplikasi  menggunakan  beberapa  sistem operasi yang ditunjukan pada Tabel 4.2 dibawah ini.
Tabel 4.2 Hasil pengujian pada beberapa sistem
operasi Proses Sistem Operasi Windows 7 Windows 8 Windows 10 Tampilan aplikasi Y Y Y Proses login Y Y Y Proses input data nasabah Y Y Y Proses input pembobotan Y Y Y Proses input kriteria Y Y Y Proses sistem pendukung keputusans Y Y Y Keterangan Y : sesuai T : tidak sesuai Pada hasil pengujian aplikasi dengan menggunakan  3  sistem  operasi yang  berbeda,  semua tampilan  dan  fungsi  aplikasi  dapat  berjalan  100% pada  3  sistem  operasi  yaitu Windows 7,  Windows  8, dan Windows 10.

## 4.10 Pengujian sistem perhitungan
Pada  tahapan  pengujian  aplikasi  bagian desktop ini  dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa  sistem operasi.  Dan  berikut  adalah  table  Pengujian  sistem perhitungan ini dilakukan membandingkan hasil akhir perhitungan  manual  dengan  perhitungan  sistem dimana  hasil perbandingan tersebut akan mengetahui seberapa  besar  presentasi  erorrnya,  ditunjukkan  pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3. Hasil perhitungan metode dengan perhitungan sistem Alternatif Hasil Perhitungan Manual Hasil Perhitungan Sistem Error Sistem Banik Pudjiati 0.268022 0.280021847 0.045 % Iskandar Mulyanto 0.352145 0.369144527 0.048 % Wahyu Romo 0.464844 0.472843647 0.017 %
Adnan setiawan 0.061781 0.073780694 0.194 % Siti Maesaroh 0.567666 0.589666107 0.039 % Ridwan Santoso 0.1228 0.137799993 0.122 % Jamal Wicaksono 0.556666 0.589666107 0.059 % Bambang Harianto 0.702978 0.719978153 0.024 % Ernie Sulastri 0.151108 0.166108262 0.099 % Abdul hafid umar 0.061781 0.073780694 0.194 % Sugeng tri atmoko 0.048781 0.073780694 0.073 % Jumlah Rata-rata Error 0.083 % 5. PENUTUP
5.1. Kesimpulan
1. Berdasarkan    hasil  pungujian  fungsional  yang telah dilakukan mendapatkan hasil bahwa semua halaman,  tombol  dan  laporan  pada  aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian pinjaman  KUPEDES  di  Bank  BRI  unit Lamongan yang dibuat telah berhasil.
2. Berdasarkan  hasil  pengujian  aplikasi  dengan menggunakan  3  sistem  operasi yang  berbeda, semua  tampilan  dan  fungsi  aplikasi  dapat berjalan  100%  pada  3  sistem  operasi  yaitu Windows 7, Windows 8, dan Windows 10
3. Berdasarkan  perbandingan  hasil  perhitungan manual  dan  sistem  diambil  11  alternatif  yang dihitung  menggunakan  metode  TOPSIS  dengan perhitungan  sistem  menghasilkan  nilai  tertinggi 0.194  %,  terendah  0.017  %  dan  nilai  rata-rata selisih perhitungan 0.083 %.

## 5.2. Saran
1. Untuk  pengembangan  lebih  lanjut  dari  penelitian untuk  sistem  pendukung  keputusan  pemberian pinjaman  ini  perlu  dilakukan  perbandingan  hasil perangkingan  antara  metode  TOPSIS  dengan perangkingan yang lain seperti AHP, WP, SAW, dan metode lainnya.
2. Untuk  pengembangan  lebih  lanjut  dari  sistem pendukung  keputusan  ini  hendaknya  di  buat penambahan  kriteria  yang  dapat  di  tambahkan  oleh user atau pihak bank sendiri.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] [BRI] Bank Rakyat Indonesia,
http://bri.co.id/home,  diakses  28  januari  2018,
Jakarta
[2] Andayati, D., 2010. Sistem Pendukung
Keputusan  Pra-Seleksi  Penerimaan  Siswa  Baru (PSB) On-Line Yogyakarta. Jurnal Teknologi , 3 (2), pp.145-153.
[3] Jumadi, A., Arifin, Z. and Khairina, D.M., 2014.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Rumah Sejahtera Pada Nasabah Bank Pembangunan Daerah Kalimantan Timur dengan Metode  TOPSIS. JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) , 4 (3), pp.156-163.
[4] Nuraeni,  F.  and  Purnama,  U.F.,  2015.  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  Usaha Rakyat (KUR) Menggunakan Metode Weighted Product  (Studi  Kasus:  PT  BPR  Arta  Jaya Mandiri  Tasikmalaya). Proceedings  Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) .
[5] Suryati, B.E.P., Pembangunan Sistem Informasi Pendataan Rakyat Miskin Untuk Program Beras Miskin (Raskin) Pada Desa Mantren Kecamatan Kebonagung  Kabupaten  Pacitan.  Indonesian Jurnal on Computer Science-Speed (IJCSS), 13.
[6] Neti,  N.,  2013.  Perancangan  Aplikasi  Rental Mobil Pada CV Karya Bersama Palembang.
[7] Wahab, R.A., 2010. Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Kredit Menggunakan  The  Satisficing  Model  (Studi
Kasus di Bank Mega Kota Sukabumi).
[8] ALIF, O.W., 2014. Sistem Pendukung Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Kredit  Motor Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  Pada  Perusahaan  Leasing  Hd Finance. Skripsi, Fakultas Ilmu Komputer .
[9] Nugroho, A., Kusrini, K. and Arief, M.R., 2014. Sistem  Pendukung  Keputusan  Kredit  Usaha Rakyat  PT.  Bank  Rakyat  Indonesia  Unit Kaliangkrik  Magelang. Creative  Information Technology Journal , 2 (1), pp.1-15.
[10] Simanjuntak,  A.  2014.  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan Belajar  Bagi  Calon  Peserta  SBMPTN  Dengan Metode TOPSIS.
[11] Kurniasih, D. 2013. Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Laptop  Dengan  Metode Topsis. Medan  :  Program  Studi  Teknik Informatia STMIK Budi Darma.
[12] Munandar, T. 2014. Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Siswa  Kelas  Unggulan Pada  SMA  Negri  1  Sei  Rampah  Menggunakan Metode  TOPSIS.  Medan  :  Program  Studi Teknik Informatia STMIK Budi Darma.