## Diagnosis Kecemasan Statistik Pendidikan Pada Mahasiswa Non- Matematika FTIK IAIN Langsa
Nazliati 1 , Rita Sari 2 , Fitriani 3
1 PAI, FTIK, IAIN Langsa, Indonesia.
2 PGMI, FTIK, IAIN Langsa Indonesia.
3 PIAUD, FTIK, IAIN Langsa Indonesia. *Email korespondensi : f nazliati@iainlangsa.ac.id 1 ritasari17@iainlangsa.ac.id 2 fitriani@iainlangsa.ac.id 3
Diterima September 2018; Disetujui Januari 2019; Dipublikasi 31 Januari 2019
Abstract: Educational Statistics is considered as one of the most difficult subjects, where most of students try to avoid or postpone to take it. This condition has increased the anxiety among non  – mathematics’ students. SPSS is one of statistics software that assists students in analyzing data. This paper examined the  non  mathematics  students’  anxiety  after  using  SPSS  and  the  SPSS’s  contribution  in  reducing  non mathematics  students’  anxiety  in  studying  statistics.  The  questioner  and  test  are  given  to  25  non mathematics students, who are selected randomly from teacher training faculty. The finding revealed that SPSS  is  effective  enough  to  help  reducing  the  non  mathematics  students’  anxiety.  The  positive contribution of SPPS was showed on finding result, which are 23% for lower level of anxiety, 60% for the middle level of anxiety and 79% for panic level.
Keywords: statistics, educational statistics, SPSS, anxiety, non mathematics students
Abstrak: Statistik  pendidikan  adalah  salah  satu  mata  kuliah  yang  sulit  sehingga  banyak  mahasiswa berusaha  menunda  mengambil  mata  kuliah  ini.  Kondisi  ini  mengakibatkan  meningkatnya  kecemasan mahasiswa non matematika dalam mempelajari statistic pendidikan. SPSS merupakan salah satu software statistic  yang  membatu  mahasiswa  dalam  menganalisa  data.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui tingkat kecemasan  mahasiswa non  matematika  setelah  menggunakan SPSS dan besar  konstribusi  SPSS dalam mengurangi tingkat kecemasan mahasiswa non matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, SPSS  dapat  mengurangi  tingkat  kecemasan  mahasiswa  non  matematika  dalam  mempelajari  statistic pendidikan dan memberikan kontribusi positif dimana 23% (pada tingkat kecemasan rendah), 60% (pada tingkat kecemasan sedang), dan  79% (untuk tingkat kecemasan berat dan panik).

## Kata  kunci:  statistik,  statistik  pendidikan,  SPSS,  kecemasan,  mahasiswa  non  pendidikan matematika
Statistik  adalah  sekumpulan  cara  maupun aturan  yang  berkaitan  dengan  pengumpulan, pengolahan  dan  penarikan  kesimpulan  dari  data- data  yang  berbentuk  angka-angka  (Agus  Irianto, 2004)  yang  disajikan  dalam  bentuk  daftar  atau tabel  untuk  menggambarkan  suatu  persoalan
(Subana,  Moersetyo  dkk,  2000).  Hal  ini  senada dengan  Paul  Suparno  (2011)  yang  menjelaskan bahwa  statistik  merupakan  suatu  bilangan  yang digunakan untuk mendeskripsikan kumpulan data dari  sampel  yang  berupa  angka  atau  bilangan seperti menghitung mean atau standar deviasi.
Available online at http://jurnal.abulyatama.ac.id/dedikasi
ISSN 2548-8848 (Online)

## Universitas Abulyatama

## Jurnal Dedikasi Pendidikan
Jurnal Dedikasi Pendidikan, Vol.3, No.1, Januari 2019 : 61-75 http://jurnal.abulyatama.ac.id/dedikasi
Realitanya,  esensial  daripada  statistik  masih kurang  dirasakan  oleh  mahasaiswa,  mahasiswa banyak  yang  menunda  mengambil  mata  kuliah statistik  (Basruk,  2005)  dikarenakan  adanya asusmsi  bahwa  statistik  merupakan  mata  kuliah yang  sulit  terutama  bagi  mahasiswa  dari  jurusan non-science  (Field,  2007).  Mereka  menyamakan statistik dengan matematika yang hanya terdiri dari angka-angka, rumus-rumus, perhitungan dan interpretasi data (Williams, 2010).
Hal ini berdampak kepada keadaan psikologis mahasiswa  yang  tidak  stabil,  sebab  mahasiswa merasa  cemas  yang  berlebihan  ketika  harus mempelajari statistik ( statistics anxiety ) (Williams, 2010).
Freud (1924) menjabarkan bahwa kecemasan sebagai suatu kondisi atau keadaan emosi tertentu yang  tidak  menyenangkan  (dalam  Feist  and Gregory,  2013).Kecemasan  terjadi  jika  suatu situasi  atau  obyek  tertentu  yang  tidak  nyata dianggap  sebagai  sesuatu  yang  menakutkan  atau mengancam. Spielberger dalam Feist and Gregory (2013),  membedakan  kecemasan  menjadi  dua yaitu  state  anxiety  (kecemasan  sesaat)  dan  trait anxiety  (kecemasan  dasar).  State  anxiety merupakan  suatu  kondisi  psikologis,  biologis  dan emosional  yang  ditandai  dengan  timbulnya  rasa tegang,  gugup,  ketakutan  dan  kekhawatiran  yang bevariasi dalam intensitas yang tidak menentu dari waktu  ke  waktu  (fluktuatif)  seperti  dalam mengikuti tes atau menjalani operasi dan lainnya. Sementara  trait  anxiety  (kecemasan  dasar) merupakan  kecemasan  dalam  menghadapi berbagai  masalah  yang  sifatnya  relatif  menetap yang  merupakan  pencerminan  dari  kepribadian
seseorang  (Spielberger  dalam  Feist  and  Gregory, 2013).
Cruise,  dkk  (dalam  Amanda  S.  Williams: 2010)  mengartikan  kecemasan  statistik  (statistics anxiety)  sebagai  suatu  perasaan  cemas  ketika mengikuti  matakuliah  statistik  atau  melakukan analisis statistik, seperti dalam proses mengumpulkan,  mengolah  dan  meninterpretsi data. Kecemasan itu juga dapat berbentuk perasaan gelisah,  tertekan  dan  adanya  gejala  stress  ketika belajar  statistik  (Zeidner,  1991  dalam Amanda  S.
Williams:  2010).  Berdasarkan  penjelasan  di  atas kecemasan ini merupakan contoh dari kesemasan sementara (state anxiety) yang akan mempengaruhi keadan psikologis dan
emosionalnya.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa kecemasan  merupakan  sebuah  pengalaman  yang tidak  menyenangkan  yang  berdampak  kepada psikologis,  biologis  maupun  emosi  seseorang seperti  menimbulkan  rasa  tengang,  sulit  tidur, ketakutan  yang  berlebihan  yang  akhirnya menganggu kestabilan jiwa seseorang.
Kecemasan  sementara  (state  anxiety) merupakan  bagian  dari  kecemasan  statistik (statistics  anxiety)  yang  dialami  oleh  mahasiswa terutama  mahasiswa  dari  jurusan  sosial.  Perasaan ini hanya berlangsung pada hal-hal yang membuat mereka  tidak  merasa  nyaman  dengan  statistik.
Pada akhirnya perasaan ini berpengaruh pada hasil belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  statistik maupun  metodologi  penelitian,  serta  dalam memahami  bacaan-bacaan  atau  artikel  penelitian, analisis data dan interpretasi data. Akibat lebih jauh adalah ketidaksiapan mahasiswa dalam
mempelajari mata kuliah lainnya seperti pada mata kuliah  metodologi  penelitian  dan  rendahnya prestasi  belajar  mereka  (Zanakis,  Stelios  & Valenzi, 1997).
Zerbolio  (1999  dalam  Williams,  2010) mengungkapkan bahwa salah satu alternatif untuk mengurangi  tingkat  kecemasan  mahasiswa  dalam proses  pembelajaran  terutama  pembelajaran statistik  pada  mahasiswa  non-matematika,  adalah dengan  pemilihan  model,  strategi,  metode,  atau media yang sesuai dengan materi yang dipelajari. Ia  menyarankan  pembelajaran  statistik  lebih menekankan  kepada  peningkatan  keterampilan penalaran  logis  atau  lebih  kepada  pemahaman konsep  statistik  dalam  menyelesaikan  masalah- masalah statistik daripada peningkatan ketrampilan matematikanya.  Ini  dimaksudkan  pembelajaran statistik  lebih  ditekankan  kepada  pemahaman konsep  daripada  pemahaman  matematika  yang lebih menekankan kepada perhitungannya.
Dillon (dalam Williams, 2010) menambahkan bahwa  kecemasan  statistik  akan  dapat  dikurangi jika dosen atau pengajar mengajak mahasiswa atau perserta  didik  untuk  mengemukakan  penyebab kecemasan  dan  kemudian  menyarankan  solusi dalam mengurangi rasa kesemasan mereka ketika mempelajari statistik. Bastruk menyebutkan bahwa mempelajari  statistik  dengan  menggunakan software  SPSS  memberi  manfaat  kepada mahasiswa dalam memahami konsep statistik dan juga memberi pengalaman baru dalam mengoperasikan  sofware statistik  yang  dibimbing oleh pengajar.
SPSS  singkatan  dari  Statistical  Packages  for Social Sciences yang dikembangkan oleh Norman H. Nie, C. Hadlai (tex) Hull dan Dale H. Bent pada
tahun 1960an (Griffith, 2007) dan telah digunakan luas  dibidang  psikologi,  ilmu  sosial  dan pendidikan. Green, Samuel B dan Salkind, Neil J (2007)  berpendapat  bahwa  “ program  like  SPSS have made life easier for students who are learning statistics, for teachers who are teaching statistics, and  for  reseacher  who  are  applying  statistics ”.
Jelaslah bahwa program SPSS dapat mempermudah  mahasiswa  dalam  mempelajari statistik, mempermudah pengajar dalam mengajarkan  statistik  serta  bagi  peneliti  yang menggunakan  statistik  dalam  penelitiannya.
Software  ini  sangat  membantu  pengguna  dalam melakukan  komputasi  dari  data  yang  telah terkumpul.  Penggunanya  (user)  perlu  mengetahui konsep dasar statistik, cara mengoperasikan SPSS serta  membaca  output  yang  merupakan  hasil komputasi dari data yang diperoleh.
IAIN Langsa merupakan salah satu perguruan tinggi  negeri  Langsa  yang  juga  mewajibkan mahasiswa  untuk  mempelajari  mata  kuliah statitistik. Mata kuliah ini diajarkan salah satunya pada Fakultas Tarbiyah dan Keguruan (FTIK) Di Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan mata kuliah statistik  lebih  terfokus  kepada  masalah-masalah pendidikan. Karenanya  mata  kuliah  statistik  yang diajarkan adalah mata kuliah statistik pendidikan.
Berdasarkan  buku  panduan  akademik  tahun 2016/2017,  mata  kuliah  statistik  pendidikan diajarkan pada jurusan matematika dan juga non- matematika  seperti  jurusan  pendidikan  Agama Islam  (PAI),  Pendidikan  guru  Madrasah  Islam (PGMI),  Pendidikan  Bahasa  Arab  (PBA), Pendidikan  Bahasa  Inggris  (PBI)  dan  Jurusan Pendidikan Islam Anak Usia Dini (PIAUD) (IAIN Langsa:  2016)  dengan  tujuan  untuk  membantu
Jurnal Dedikasi Pendidikan, Vol.3, No.1, Januari 2019 : 61-75 http://jurnal.abulyatama.ac.id/dedikasi
mahasiswa  dalam  menyederhanakan  data  yang komplek  menjadi  data  yang  mudah  dipahami, mengolah,  menganalisis,  memprediksi  dari  data yang diperoleh, serta dapat mengambil kesimpulan dan menginterpretasikan data penelitian.
Kesemuanya ini akan membantu mahasiswa FTIK IAIN Langsa dalam menyelesaikan tugas akhir
Berdasarkan  pengalaman  peneliti  selama mengajar  mata  kuliah  statistik  pendidikan  pada jurusan  non-matematika,  mahasiswa  berasumsi bahwa statistik berhubungan dengan angka-angka, rumus-rumus  yang  membingungkan, kurang teliti dalam  melakukan perhitungan serta, buku bacaan yang  menjadi  referensi  sangat  sulit  dipahami sehingga  sebahagian  mahasiswa  yang  sedang menyelesaikan tugas akhir (skripsi), lebih memilih penelitian kualitatif dikarenakan untuk menghindari berinteraksi dengan angka-angka dan rumus-rumus dalam menganalisis data penelitian.
Bedasarkan  permasalahan  diatas,  maka peneliti  tertarik  untuk  mendiagnosis  tingkat kecemasan  mahasiswa  non  matematika  dalam mempelajari statistic pendidikan setelah menggunakan  SPSS  dan  seberapa  besar konstribusi  SPSS  dalam  mengurangi  tingkat kecemasannya.

## KAJIAN PUSTAKA

## Teori Stuart dan Sundeen
Menurut  Stuart  dan  Sundeen  (1998),  ada beberapa teori penyebab kecemasan antara lain:
1) Teori Psikoanalitik; Kecemasan terjadi karena adanya konflik emosional yang terjadi antara dua  elemen  kepribadian  yaitu id dan super ego . Id mewakili dorongan insting dan impuls primitive seseorang,  sedangkan super  ego
mencerminkan  hati  nurani  seseorang  dan dikembangkan oleh norma budaya.
2) Teori Interpersonal; Bahwa kecemasan timbul akibat ketakutan atau ketidakmampuan untuk berhubungan  secara  interpersonal  serta sebagai  akibat  penolakan.  Hal  ini  dikaitkan dengan  trauma  perkembangan,  perpisahan, kehilangan, dan lain sebagainya.
3) Teori  Perilaku (Behaviour) ;  Kecemasan merupakan  produk  frustasi  yaitu  segala sesuatu  yang  mengganggu  kemampuan seseorang  untuk  mencapai  tujuan  yang diinginkan.
4) Teori Biologis; Dalam otak terdapat reseptor spesifik  terhadap benzodiazepine .  Reseptor ini mungkin membantu mangatur kecemasan. Pemghambat  asam  aminobutirik-gamma neroregulator  (GABA)  dan  endorfin  juga memainkan  peran  utama  dalam  mekanisme biologis berhubungan dengan kecemasan
5) Kajian  Keluarga;  Menunjukkan  bahwa kecemasan merupakan hal yang biasa ditemui dalam suatu keluarga. Intensitas cemas yang dialami oleh individu kemungkinan memiliki dasar  genetik.  Orang  tua  yang  memiliki gangguan cemas tampaknya memiliki resiko tinggi untuk memiliki anak dengan gangguan cemas. Kajian keluarga menunjukkan bahwa gangguan  kecemasan  merupakan  hal  yang biasa ditemui dalam suatu keluarga.

## Teori Psikoanalisis Sigmund Freud
Freud  menjelaskan  mengenai  tiga  tingkat kehidupan  mental  individu,  yaitu  (1)  alam  tidak sadar,  (2)  alam  bawah  sadar,  dan  (3)  alam  sadar
(Feist  dan  Feist,  2009).  Berikut  penjelasan mengenai ketiga tipe kehidupan mental tersebut:
a) Alam  tidak  sadar  ( unconscious ); Alam tidak  sadar  menjadi  tempat  bagi  segala dorongan,  desakan,  maupun  insting  yang tidak  disadari  individu  tetapi  ternyata mendorong perkataan, perasaan, dan tindakan individu.
b) Alam  bawah  sadar  ( preconscious ) ;  Alam bawah sadar memuat semua elemen yag tidak disadari, tetapi bisa muncul dalam kesadaran dengan cepat atau agak sukar.
c) Alam  sadar  ( conscious ) ;  Alam  sadar didefinisikan  sebagai  elemen-elemen  mental yang setiap saat berada dalam kesadaran. Ada dua pintu yang dapat dilalui oleh pikiran agar bisa masuk ke alam sadar, yakni (a) melalui sistem  kesadaran  perseptual  yaitu  terbuka pada  dunia  luar  dan  (b)  melalui  struktur mental dan mencakup gagasan-gagasan tidak mengancam  yang  datang  dari  alam  bawah sadar.
Freud  mengklasifikasikan  model  struktur pikiran  menjadi  tiga  bagian,  hal  ini  untuk menjelaskan gambaran mental berdasarkan fungsi dan  tujuannya.  Bagian  yang  paling  primitif  dari pikiran  adalah das  es atau  sesuatu  yang  hampir selalu  diterjemahkan  sebagai  id.  Bagian  kedua adalah das  ich atau  saya  yang  diterjemahkan sebagai ego, dan terakhir adalah das uber-ich atau saya yang lebih yang disebut sebagai superego.
Ketiga  bagian  tersebut  saling  berinteraksi sehingga  ego  bisa  masuk  menembus  berbagai tingkat topografis dan mempunyai komponen alam sadar,  alam  bawah  sadar,  dan  alam  tidak  sadar. Sementara  superego  berada  pada  alam  bawah
sadar  dan  alam  tidak  sadar,  sedangkan  id sepenuhnya berada di alam bawah sadar.

## Dorongan-dorongan Pada Individu
Dorongan  ( drive )  bekerja  sebagai  tekanan motivasional  yang  konstan.  Sebagai  stimulus internal,  dorongan  ini  berbeda  dengan  stimulus eksternal  karena  seseorang  tak  bisa  menghindar dari stimulus internal.
Sumber dorongan adalah bagian tubuh yang mengalami  ketegangan  atau  rangsangan.  Tujuan dorongan  adalah  untuk  memperoleh  kepuasaan dengan cara meredam rangsangan atau mengurangi  ketegangan,  dan  objek  dorongan adalah  orang  atau  benda  yang  dijadikan  alat memperoleh tujuan.
Dorongan-dorongan ini berasal dari id, tetapi berada  di  bawah  kendali  ego.  Masing-masing dorongan  memiliki  bentuk  energy  psikis  masing- masing. Macam-macam dorongan:
(a) Seks ;  Tujuan  dorongan  seksual  adalah kesenangan,  tetapi  kesenangan  ini  tidak terbatas pada pemuasan genital.
(b) Agresi; Tujuan  akhir  dari  dorongan  agresi adalah  penghancuran  diri.  Kecenderungan agresi  ada  pada  semua  orang  dan  hal  ini menjelaskan  mengapa  terjadi  perang, pembantaian, dan pencemaran agama.
(c) Kecemasan; Kecemasan  neurosis  ( neurosis anxiety )  adalah  rasa  cemas  akibat  bahaya yang  tidak  diketahui.  Kecemasan  moral ( moral  anxiety )  berakar  dari  konflik  antara ego  dan  superego.  Kecemasan  realistis ( realistic  anxiety )  terkait  erat  dengan  rasa takut.  Kecemasan  ini  didefinisikan  sebagai perasaan yang tidak menyenangkan dan tidak spesifik  yang  mencakup  kemungkinan
Jurnal Dedikasi Pendidikan, Vol.3, No.1, Januari 2019 : 61-75 http://jurnal.abulyatama.ac.id/dedikasi
bahaya  itu  sendiri.  Ketiga  jenis  kecemasan ini,  umumnya  sulit  dipisahkan  satu  sama lainnya  dan  tidak  tergambar  dengan  jelas. Biasanya,  kecemasan  ini  muncul  dalam bentuk kombinasi, misalnya ketika rasa takut akan  air  berkembang  menjadi  tidak proposional  pada  situasi  tertentu  dan menimbulkan  kecemasa  neurosis  sekaligus kecemasan  realistis.  Situasi  seperti  ini menandakan  bahwa  ada  bahaya  yang  tidak diketahui terkait dengan bahaya yang ada di luar sana.
Kecemasan  berfungsi  sebagai  mekanisme yang  mengamankan  ego  karena  memberi  sinyal bahwa  ada  bahaya  di  depan  mata.  Kecemasan memungkinkan ego selalu siaga ini tetap waspada terhadap tanda-tanda ancaman dan bahaya. Sinyal adanya  bahaya  yang  mengintai  membuat  kita bersiaga untuk melawan atau melindungi diri.
Kecemasan  juga  mengatur  dirinya  sendiri ( self regulating ) karena bisa memicu represi yang kemudian mengurangi rasa sakit akibat kecemasan tadi.  Apabila  ego  tidak  punya  pilihan  untuk melindungi  diri,  maka  kecemasan  tak  akan  bisa ditoleransi.  Oleh  karena  itu,  perilaku  melindungi diri ini bermanfaat melindungi ego dari rasa sakit akibat kecemasan.

## Teori Spielberger
Spielberger dalam Feist and Gregory (2013), membedakan dua jenis kecemasan, yakni (1) state anxiety dan  (2) trait  anxiety .  Kecemasan  sesaat ( state  anxiety )  menjelaskan  pengalaman  tidak menyenangkan  yaitu  perasaan  ketika  dihadapkan dengan situasi spesifik, tuntutan atau objek tertentu atau acara.
Kecemasan  sesaat  muncul  ketika  orang membuat  sebuah  penilaian  mental  dari  beberapa jenis  ancaman.  Ketika  objek  atau  situasi  yang dianggap sebagai ancaman pergi, orang tidak lagi mengalami  kecemasan.  Dengan  demikian, kecemasan  sesaat  mengacu  pada  kondisi sementara  dalam  menanggapi  beberapa  ancaman. Kecemasan  sesaat  dapat  diilustrasikan  sebagai munculnya  perasaan  tidak  senang  ( unpleasant ), perasaan  tegang  ( tension )  dan  perasaan  takut ( apprehension ) yang disertai peningkatan aktifitas sistem saraf pusat.
Kecemasan sesaat ditentukan oleh empat (4) aspek yakni:
a) Penilaian  Kognitif; Penilaian  kognitif
memegang peranan penting dalam memunculkan kecemasan sesaat. Sebab hal ini berhubungan  dengan  penilaian  individu terhadap stimulus yang datang padanya.
b) Peningkatan  Aktivitas  Sistem  Saraf; Kecemasan sesaat ( state anxiety) yang muncul akan  dibarengi  dengan  peningkatan  sistem saraf. Peningkatan aktivitas pada sistem saraf meliputi  perubahan  sistem  faal  tubuh, misalnya  mengeluarkan  keringat  secara  tiba- tiba,  nafas  menjadi  lebih  cepat,  jantung berdetak  lebih  cepat,  tremor  pada  bagian tertentu.  Munculnya  masalah  yang  berkaitan psikosomatis  tubuh,  seperti  menjadi  sesak nafas, kepala menjadi pusing dan lain-lain.
c) Munculnya  Perasaan  Cemas; Munculnya perasaan cemas ditandai adanya (1) kesadaran individu  terhadap  situasi  tertentu,  (2)  adanya kemampuan  individu  untuk  mengatasi kecemasan  yang  muncul,  (3)  berkurangnya
kemampuan  konsentrasi  individu  dan  (4) munculnya  perasaan  gugup  dan  tegang  pada individu. d) Defence Mechanism ; Defence
Mechanism terjadi  dari  pentingnya  proses kognitif  dan  juga  pentingnya  proses  motorik untuk  mengurangi  kecemasan  yang  muncul.
Sementara  kecemasan  dasar  ( trait  anxiety ) muncul  dalam  menanggapi  ancaman,  tapi berbeda dalam intensitas, durasi, dan berbagai situasi  yang  terjadi.  Jadi Trait  anxiety lebih mengarahkan  pada  kestabilan  perbedaan personality  dalam  kecenderungan  untuk merasa  cemas. Trait  anxiety tidak  langsung terlihat  pada  perilaku  individu,  tetapi  dapat dilihat dari frekuensi states anxiety individu.

## TINGKAT KECEMASAN
Menurut  Stuart  and  Sundeen  (1998), klasifikasi  tingkat  kecemasan  dibedakan  menjadi empat, yaitu:
1) Tingkat  kecemasan  ringan,  ditandai  dengan:
(1) Respon fisiologis seperti ketegangan otot ringan;  (2)  Respon  kognitif  seperti  lapang pandang  meluas,  memotivasi  untuk  belajar, kesadaran  yang  pasif  pada  lingkungan,  dan
(3)  Respon  tingkah  laku  dan  emosi  seperti suara  melemah,  otot-otot  wajah  relaksasi, mampu melakukan kemampuan/keterampilan permainan  secara  otomatis,  ada  perasaan aman dan nyaman.
2) Tingkat kecemasan sedang, ditandai dengan:
(1)  Respon  fisiologis  seperti  peningkatan ketegangan  dalam  batas  toleransi,  perhatian terfokus  pada  penglihatan  dan  pendengaran, kewaspadaan meningkat; (2) Respon kognitif
seperti  lapang  persepsi  menyempit,  mampu memecahkan  masalah, fase yang baik untuk belajar,  dapat  fokus  pada  hal-hal  yang spesifik; (3) Respon tingkah laku dan emosi seperti  perasaan  tertantang  dan  perlu  untuk mengatasi  situasi  pada  dirinya,  mampu mempelajari keterampilan baru.
3) Tingkat  kecemasan  berat,  ditandai  dengan: (1)  Respon  fisiologis  seperti  aktivitas  sistem saraf  simpatik  (peningkatan  epinefrin, tekanan darah, pernapasan, nadi, vasokonstriksi, dan peningkatan suhu tubuh), diaphoresis ,  mulut  kering,  ingin  buang  air kecil,  hilang  nafsu  makan  karena  penurunan aliran  darah  ke  saluran  pencernaan  dan peningkatan  produk  glukosa  oleh  hati, perubahan sensori seperti penurunan kemampuan mendengar, nyeri, pupil dilatasi, ketegangan  otot  dan  kaku,  (2)  Respon kognitif  seperti  lapang  persepsi  sangat menyempit,  sulit  memecahkan  masalah, fokus pada satu hal; (3) Respon tingkah laku dan  emosi  seperti  lapang  personal  meluas, aktifitas  fisik  meningkat  dengan  penurunan mengontrol,  contoh  meremas  tangan,  jalan bolak-balik.  Perasaan  mual  dan  kecemasan mudah  meningkat  dengan  stimulus  baru seperti  suara.  Bicara  cepat  atau  mengalami blocking , menyangkal, dan depresi.
4) Tingkat  panik,  ditandai  dengan:  (1)  Respon fisiologis  seperti  pucat,  dapat  terjadi hipotensi, berespon terhadap nyeri, bising dan stimulus  eksternal  menurun.  Koordinasi motorik  buruk.  Penurunan  aliran  darah  ke otot skeletal; (2) Respon kognitif seperti tidak terkontrol,  gangguan  berpikir  secara  logis,
Jurnal Dedikasi Pendidikan, Vol.3, No.1, Januari 2019 : 61-75 http://jurnal.abulyatama.ac.id/dedikasi
tidak  mampu  memecahkan  masalah;  (3) Respon  tingkah  laku  dan  emosi  seperti perasaan  marah,  takut  dan  segan.  Tingkah laku menjadi tidak biasa seperti menangis dan menggigit.  Suara  menjadi  lebih  tinggi,  lebih keras, bicara cepat dan blocking .

## Statistika Pendidikan
Statistika merupakan istilah yang berasal dari bahasa Italia yaitu statista yang berarti negarawan (Widiyanto:2013).  Pada  mulanya  statistika digunakan  dalam  mengelola  data  kenegarawan. Dalam  perkembangannya,  statistika  tidak  hanya digunakan dalam mengumpulkan data kependudukan  berkaitan  dengan  administrasi pemerintah,  melainkan  sebagai  alat  pengambilan keputusan  dan  kebijakan  untuk  pemecahan permasalahn kehidupan manusia.
Menurut  Furqan  (1999),  Statistik  adalah bagian  dari  matematika  yang  secara  khusus membicarakan  cara-cara  pengumpulan,  analisis dan  penafsiran  data.  Dengan  kata  lain,  istilah statistika  disini  digunakan  untuk  menunjukkan tubuh  pengetahuan  ( body  of  knowledge )  tentang cara-cara  penarikan  sampel  (pengumpulan  data) serta analisis dan penefsiran data.
Subana,  dkk  (2000),  statistik  adalah kesimpulan  fakta  berbentuk  angka  yang  disusun dalam bentuk daftar atau tabel yang menggambarkan suatu persoalan. Somantri (2006) juga menyatakan hal yang sama bahwa “statistika dapat  diartikan  sebagai  Ilmu  pengetahuan  yang mempelajari  tentang  bagaimana  cara  kita mengumpulkan,  mengolah,  menganalisis  dan menginterpetasikan  data  sehingga  dapat  disajikan
lebih  baik”.    Sedangkan  menurut  Furqon  (1999), Istilah  statistik  digunakan  untuk  menunjukkan ukuran-ukuran,  angka,  grafik  atau  tabel  sebagai hasil dari statistika. Istilah Statistik juga digunakan untuk menunjukkan ukuran-ukuran yang langsung diperoleh  dari  data  sampel  untuk  menaksir parameter populasinya.
Dari  pendapat  diatas  dapat  disimpulkan bahwa  statistik  adalah  ilmu  pengetahuan  yang mempelajari  tentang  bagaimana  cara  dalam pengumpulan, pengolahan, menganalisis, penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang telah dianalisis.
Statistik  dapat  dibagi  menjadi  dua  yaitu statistik deskriptif dan statistic inferensial. statistika deskriptif  adalah  statistik  yang  membahas mengenai  pengumpulan,  pengolahan,  penyajian, serta penghitungan nilai-nilai dari suatu data yang digambarkan  dalam  tabel  atau  diagram  dan  tidak menyangkut  penarikan  kesimpulan.  Sedangkan statistis inferensial adalah tatistik yang menyediakan  aturan  atau  cara  yang  dapat dipergunakan sebagai alat dalam rangka mencoba menarik  kesimpulan  yang  bersifat  umum,  dari sekumpulan  data  yang  telah  disusun  dan  diolah.
Statistik  inferensial  sendiri  secara  umum dikelompokkan menjadi dua bagian yaitu statistic nonparametrik  dan  statistik  parametrik.  Berikut adalah gambar tentang penggolongan statistik.

## SPSS
SPSS  merupakan  paket  Software  statistika untuk analisis data. Program SPSS dibuat pertama kali tahun 1968 oleh Norman H. Nie bekerja sama dengan  dua  mahasiswa  pascasarjananya  di Stanford  University  bernama  C.Hadlai  Hull  dan
Dale  Bent.  Program  itu  disebut  “Statistical Package  for  the  Social  Sciences’  atau  disingkat SPSS  (Uyanto:  2009).Wahana  Komputer  (2009), SPSS adalah sebuah software untuk mengolah data statistic  yang  penggunaannya  cukup  mudah bahkan  bagi  orang  yang  tidak  mengenal  dengan baik  teori  statistic.  SPSS  merupakan  perangkat lunak  yang  paling  banyak  dipakai  karena tampilannya  yang user  friendly dan  merupakan terobosan  baru  berkaitan  dengan  perkembangan teknologi informasi.
SPSS  sekarang  sudah  berbasis  Windows, sehingga  sering  disebut  menjadi  SPSS  for windows.  Versi  pertama  SPSS  yang  berbasis windows  adalah  SPSS  version  17.  SPSS merupakan  salah  satu  sekian  banyak  software statistika  yang  telah  dikenal  luas  dikalangan penggunaannya.  Disamping  masih  banyak  lagi software statistika lainnya seperti Minitab, Syastas, Microstat  dan  masih  banyak  lagi.  SPSS  sebagai sebuah tools mempunyai  banyak  kelebihan, terutama  untuk  aplikasi  di  bidang  ilmu  sosial. SPSS  sering  digunakan  untuk  memecahkan problem riset dan bisnis. Dimana cara kerja yang sederhana, yaitu data yang diinput akan dianalisis berdasarkan metode yang kita inginkan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kuantitatif  dengan  format  eksperimen  semu. Penelitian dilakukan di Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan  (FTIK)  Institut  Agama  Islam  Negeri (IAIN) Langsa
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah mahasiswa  non-matematika  yakni  mahasiswa semester  VI  (enam)  Tahun Akademik  2016/2017
yang  telah  mengambil  mata  kuliah  statistik pendidikan dan yang belum pernah menggunakan software statistik SPSS atau sejenisnya sebelumnya. Jumlah keseluruhan mahasiswa yang menjadi  populasi  adalah  262  mahasiswa.  Teknik sampling  yang  digunakan  adalah random sampling .  Maka  diambillah  10%  dari  jumlah populasi,  yaitu  25  orang  mahasiswa  yang  terpilih untuk dijadikan sampel penelitian.
Alat  pengumpul  data  dalam  penelitian  ini adalah tes dan nontes. Sedangkan instrumen yang digunakan adalah berupa soal statistik pendidikan yang  diberikan  diawal  dan  diakhir  pembelajaran (pretest-postest)  dan  angket  yang  diberikan sebelum  pembelajaran  dengan  menggunakan SPSS.
Sebelum data dianalisis, maka terlebih dahulu peneliti  memvalidasi  instrument  yang  digunakan. Analisis data menggunakan statistik deskriptif dan statistik  inferensial.  Statistik  inferensial  meliputi korelasi product moment dan koefisien determinan,  dan  uji-t.  Untuk  mempermudah analisis  data  pengolahan  data  akan  dilakukan dengan  menggunakan  bantuan Software SPSS versi 17.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kecemasan  merupakan  suatu  kondisi kejiwaan  yang  penuh  dengan  rasa  kehawatiran yang  terjadi  disebabkan  hal-hal  tertentu  yang berpengaruh terhadap (1) kedaan fisiologis seperti jantung  berdebar-debar,  pucat,  mual,  (2)  keadaan kognitif seperti sulit konsentrasi serta (3) keadaan psikologis seperti perasaan tertekan atau ketakutan.
Kecemasan  akan  sangat  mengganggu  aspek fisiologis,  kognitif  dan  psikologis  mahasiswa,  hal
Jurnal Dedikasi Pendidikan, Vol.3, No.1, Januari 2019 : 61-75 http://jurnal.abulyatama.ac.id/dedikasi
ini  dapat  dilihat  dari  tingkat  kecemasan  yang dialaminya.  Menurut  Stuart  dan  Sundeen  (1998) kecemasan  terbagi  kepada  4  (empat)  tingkatan yaitu  ringan,  sedang,  berat  dan  panik.  Dalam kondisi kecemasan ringan, mahasiswa masih dapat mengontrol  kecemasannya  dengan  berusaha mendengarkan  penjelasan  dosen,  mempersiapkan diri  sebelum  kelas  statistik  dimulai,  mencoba mencari  referensi  lain  untuk  mendukung pemahamannya  terhadap  materi  yang  sedang dipelajarinya,  namun  demikian  mengantuk menujukan  indikasi  adanya  kecemasan  ringan. Kecemasan  sedang  dapat  terlihat  dari  sulitnya berkonsentrasi,  perasaan  malas  untuk  mengulang pelajaran,  bedebar-debar  ketika  ujian  statistik dimulai. Kemudian kecemasan berat dapat terlihat dari  seringnya  permisi  ke  kamar  mandi  untuk mengalihkan perhatian dari materi yang diajarkan serta  merasa  mual-mual  ketika  akan  mengikuti ujian.  Perasaan  takut  bertanya,  gamang  serta merasa  lega  jika  perkuliahan  statistik  pendidikan selesai, hal ini menunjukkan bahwa adanya tingkat panik pada mahasiswa tersebut.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  pada mahasiswa non matematika di FTIK IAIN Langsa menunjukan  bahwa,  mahasiswa  non  matematika mengalami  kecemasan  dengan  tingkat  bervariasi mulai  dari  ringan  sampai  dengan  panik  dalam pembelajaran statistik pendidikan.
Sebelum pembelajaran dengan menggunakan software  SPSS,  11%  dari  total  mahasiswa  yang telah  belajar  statistik  mengalami  tingkat kecemasan  ringan,  namun  setelah  pembelajaran statistik  pendidikan  menggunakan  SPSS  adanya pengurangan  persentase  tingkat  kecemasan
menjadi  9.5%.  Dengan  demikian  adanya pengurangan  kecemasan  ini  menunjukkan  bahwa mahasiswa nonmatematika telah dapat berkonsentrasi  dengan  berusaha  memperhatikan materi yang diajarkan, mempersiapkan diri dengan membaca  atau  mencari  referensi  lain  sebelum kelas  dimulai  serta  tidak  ada  seorang  pun  yang mengantuk selama pembelajaran berlangsung.
Pada  tingkat  kecemasan  sedang  terjadi pengurangan sebesar 1,5% dari sebelumnya yaitu 12,50% menjadi 11%. Hal ini menunjukkan bahwa mahasiswa  nonmatematika  telah  mulai  aktif  dan tidak terasa berdebar-debar atau gemetar ketika tes akhir  diberikan.  Mahasiswa  juga  terlihat  antusias dalam menginput data yang berbentuk angka dan percaya  diri  dengan  pemilihan  rumus  yang  akan digunakan  dalam  menganalisis  data,  ini menunjukan  bahwa  asumsi  mahasiswa  yang mengatakan bahwa nilai matematika mempengaruhi nilai statistik berkurang. Mahasiswa  tidak  merasa  takut  bermain  dengan angka  karena  software  SPSS  sangat  membantu mereka dalam melakukan komputasi sehingga soal statistik  pendidikan  yang  diberikan  dapat diselesaikan.  Mahasiswa  meminta  diberikan pertanyaan  tambahan  dan  penambahan  waktu belajar untuk menyelesaikan pertanyaan tersebut.
Pada  tingkat  kecemasan  berat,  penurunan tingkat  kecemasan  berkurang  sampai  2%  yang sebelumnya  7%  menjadi  5%.Kecemasan  berat seperti  tidak  dapat  berkonsentrasi,  terasa  mual- mual  jika  akan  mengikuti  ujian  statistik,  takut bertanya  jika  ada  hal  yang  tidak  dipahaminya, namun  setelah  pembelajaran  statistik  dengan menggunakan  SPSS  rasa  cemasnya  berkurang
menjadi  5%.  Komunikasi  dua  arah  telah  terjalin dengan  baik  sebab  mahasiswa  telah  mampu bertanya  baik  kepada  dosen  maupun  kepada sesamanya  tanpa  merasa  takut.  Keseriusan  dan keaktifan  mahasiswa  dalam  menyelesaikan pertanyaan  yang  diajukan  menunjukkan  bahwa mahasiswa  telah  fokus  terhadap  materi  yang  di pelajarinya  sehingga  interaksi  ke  kamar  mandi sebagai  strategi  pengalihan  perhatian  juga berkurang.
Pada  tahap  kecemasan  tingkat  panik, penurunan  kecemasan  juga  terjadi  sebesar  1.5% yang sebelumnya 6.50%  menjadi 5%. Penurunan ini  menidentifikasi  bahwa  dari  segi  fisiologis mahasiswa terlihat tenang ketika ujian berlangsung, tidak tampak pucat ataupun gamang, dan  berusaha  untuk  menyelesaikan  tugas  yang diberikan. Namun demikian asumsi bahwa mereka merasa senang dan lega bila mata kuliah ini selesai dipelajari  masih  mendominasi  jawaban  angket mahasiswa.
Sementara  itu  dari  hasil  pretes  dan  postes, menunjukan peningkatan hasil belajar yang sangat signifikan.  Persentase  jawaban  benar  yang diberikan  dari  2%  meningkat  menjadi  80%.  Ini menunjukan kemampuan mahasiswa nonmatematika  dalam  menyelasaikan  pertanyaan yang  diberikan  sudah  meningkat.  Dari  5 pertanyaan  yang  diberikan  pada  postes, kebanyakan mahasiswa terkendala dalam menentukan  analisisnya,  sedangkan  dalam menginput dan menginterpretasikan data mahasiswa  sudah  dapat  melakukannya  dengan baik
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas  dapat diambil kesimpulan bahwa adanya perbedaan yang
signifikan antara pembelajaran statistik pendidikan sebelum  menggunakan  SPSS  dengan  sesudahnya ini  terlihat  dari  nilai  signifikasi  ( p-value) dari  ke empat  tingkat  kecemasan  kurang  dari  0.05 ( p<0. 05)  yang  menujukkan  bahwa  adanya perbedaaan yang signifikan pembelajaran statistik pendidikan  sebelum  dan  setelah  menggunakan SPSS.
Hal ini sesuai dengan Bastruk, R.(2005) yang menyarankan  untuk  menggunakan  SPSS  sebagai alat  bantu  berbasis  komputer  pada  pembelajaran statistik.  Dengan  adannya  alat  bantu  berbasis komputer  akan  mempermudah  mahasiswa  dalam menerapkan konsep dasar dari statistik tanpa harus khawatir  terhadap  angka  dan  rumus-rumus  yang dirasa  sangat  menyulitkan  bagi  mahasiswa  yang berasal dari non matematika.
Selain itu SPSS juga menunjukkan konstribsi yang  besar  dalam    penurunan  tingkat  kecemasan mahasiswa  non  matematika.  Tercatat  23% penurunan  kecemasan  ringan  dipengaruhi  oleh adanya  konstribusi  SPSS  dalam  pembelajaran statistik  pendidikan.  Sedangkan  pada  tingkat kecemasan  sedang  60%  dipengaruhi  oleh  SPSS, dan pada tingkat berat serta panik masing-masing adalah  79%.  Ini  berarti  bahwa  selain  adanya konstribusi  SPSS  dalam  mengurangi  kecemasan pada  pembelajaran  statistik  pendidikan  juga terdapat faktor lain yang juga memiliki konstribusi dalam  mereduksi  tingkat  kecemasan  mahasiswa non  matematika  dalam  pembelajaran  statistik pendidikan.  Salah satunya adalah faktor kesiapan dosen dalam mengajar, seperti penyediaan modul, strategi atau pemilihan metode pembelajaran yang sesuai  dengan  materi  yang  diberikan  hal  ini didukung  oleh  pendapat  Amanda  S.  Williams
Jurnal Dedikasi Pendidikan, Vol.3, No.1, Januari 2019 : 61-75 http://jurnal.abulyatama.ac.id/dedikasi
(2000)  yang  menyebutkan  bahwa  pengajar  yang memiliki  kesiapan  dalam  mengajar  dapat mengurangi tingkat kecemasan dalam mempelajari statistik pendidikan.
Bedasarkan hasil penelitian dan diskusi diatas terlihat  bahwa  kecemasan  dalam  statistik merupakan sebuah ketakutan yang sementara atau disebut trait anxiety (Spielberger dalam Feist and Gregory(2013)  sebab  mahasiswa  non-matematika hanya  merasa  takut  atau  cemas  hanya  pada  saat mata  kuliah  statistik  pendidikan  saja.  Kecemasan yang menganggu fisiologi, kognitif dan psikologis seperti  hilangnya  konsentrasi,  mengantuk,  rasa mual,  cemas,  malu  bertanya  dan  lain-lain sebagainya  akan  hilang  secara  sendirinya  ketika mahasiswa tersebut tidak berinteraksi lagi dengan mata kuliah tersebut.
SPSS  sebagai  salah  satu  media  berbasis komputer  dapat  digunakan  pada  pembelajaran statistik  pendidikan  bagi  non  matematika  untuk membantu  mereka dalam  mengurangi kecemasan dalam pembelajaran statistik pendidikan.
Penelitian  ini  dapat  dilanjutkan  untuk  melihat adakah  perbedaan  sikap  atau  respon  mahasiswa non-matematika  terhadap  statistik  pendidikan setelah pembelajaran dengan menggunakan SPSS diterapkan.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan tentang  tingkat  kecemasan  mahasiswa  non- matematika dalam mempelajari statistik pendidikan  di  FTIK  Langsa  dapat  disimpulkan  2 (dua) hal sebagai berikut:
SPSS  dapat  diterapkan  dalam  pembelajaran
pada  mata  kuliah  statistik  pendidikan  sebab  telah terbukti  bahwa  SPSS  dapat  mengurangi  tingkat kecemasan  mahasiswa  non  matematika.  Dengan rincian sebagai berikut:
a) Tingkat kecemasan ringan. Nilai t tabel = 2,80, dan  t hitung =0,010  artinya  penggunaan  SPSS dapat mengurangi kecemasan ringan mahasiswa pada taraf signifikansi 95%  (α = 5%).
b) Tingkat kecemasan sedang. Nilai t tabel = 3,04, dan  t hitung =0,006  artinya  penggunaan  SPSS dapat  mengurangi  kecemasan  sedang mahasiswa pada taraf signifikansi 95%  (α = 5%).
c) Nilai  t tabel =  6,19,  dan  t hitung =0,000  artinya penggunaan  SPSS  dapat  mengurangi kecemasan  berat  mahasiswa  pada  taraf signifikansi 95% (α = 5%).
d) Nilai  t tabel =  4,89  dan  t hitung =0,000  artinya penggunaan  SPSS  dapat  mengurangi kecemasan  pada  tingkat  panik  dengan  taraf signifikansi 95% (α = 5%).
e) Konstribusi  SPSS  dalam  mengurangi kecemasan belajar statistik pendidikan adalah sebesar 23% pada tingkat rendah, 60% pada tingkat  sedang,  79%  pada  tingkat  berat  dan panik,  selebihnya  dipengaruhi  oleh  faktor lain.  SPSS  dapat  mereduksi  kecemasan mahasiswa  non  matematika  FTIK  IAIN Langsa  dimana  pada  tingkat  kecemasan rendah  tercatat  pengurangan  dari  11% menjadi  9.50%,  pada  tingkat  kecemasan sedang  terjadi  pengurangan  dari  12.50% menjadi  11%,  pada  tingkat  kecemasan  berat terjadi pengurangan dari 7% menjadi 5% dan
pada  tingkat  panik  dari  6.50%  menjadi  5% dari total sampelnya.

## Saran
Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dan  telah didiskusikan sebelumnya, maka diajukan beberapa saran untuk penelitian lanjutan.
Hendaknya  pada  penelitian  lanjutan  dapat menggunakan  variabel-variabel  penelitian  yang lebih beragam dari penelitian ini.
Sampel penelitian dapat diperbesar jumlahnya dengan melibatkan populasi yang lebih besar.

## DAFTAR PUSTAKA
Andi.  (2009). SPSS  17  untuk  Mengolah  Data Statistik. Semarang: wahana Komputer. Arikunto, S. (2013). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan  Praktik. Jakarta:  Rineka Cipta.
Arsyad,  A.  (2006). Media  Pembelajaran .
Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Bastruk,  R.  (2005). The  Effectiveness  of
Computer-Assisted Instruction in Teaching Introductory Statististics.
Educational technologi & society , vol 8 no.2 hal 170-178.
Chen,  S.  (2010). The  Application  of  SPSS  in Analyzing  the  Effect  of  English Vocabulary  Strategy  Instruction, vol.  3, No. 2, hal.28.
Crosta,  P.  (2009). Medical  News  Today
Knowledge Center: “All About
Anxiety”
Feist,  J.  &  Gregory  J.F.  (2013). Teory Kepribadian . Jakarta: Salemba
Humanika.
Field, A.  (2007). Discovering  Statistics  Using SPSS:  (and  sex,  drugs  and  rock’n’roll) .
London: Sage Publications.
Furqon.  (1999). Statistika  Terapan  Untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Gaspersz,  V.  (1989). Statistika .  Bandung:
Armico
Gravetter,  F.J  &  Walnau,  L.B.  (2008).
Essensials  of  Statistics  for  The Behavioral  Sciences ,  Canada:  Thomson Wadsworth.
Green,  S.  B.  &  Salkind,  N.  J.  (2007). Using SPSS  for  Windows  and  Macintosh (Analyzing  and  Understanding  Data) . New Jersey: Pearson.
Griffth, A. (2007). SPSS for Dummies . Indiana:
Wiley Publishing.
Hartanti  &  Judith,  E.D.  (1997). Hubungan Antara  Konsep  Diri  dan  Kecemasan Menghadapi  Masa  Depan  dengan Penyesuaian Sosial Anak-anak Madura . Jurnal  PsikologiPendidikan: Anima.  12,
46, 2007.
Hayat, A.  (2014). KHAZANAH :  Vol.  XII.  No.
01 Januari-Juni.
HL (Herlia).wawacara peneliti dengan mahasiswa  PAI  tanggal  15  Desember 2016
Hidayati,  N.  (2016). Mengatasi  Kecemasan Siswa  Untuk  Meningkatkan  Motivasi
Belajar Dalam Pembelajaran
Matematika. Artikel .
Irianto,  A.  (2006). Statistik:  Konsep  Dasar dan Aplikasinya. Jakarta: Kencana keperawatan  Jiwa  Edisi  3 .  Jakarta:
EGC.
Jurnal Dedikasi Pendidikan, Vol.3, No.1, Januari 2019 : 61-75 http://jurnal.abulyatama.ac.id/dedikasi
Lee,  W.  W.  &  Owens,  D.  L.  (2004).
MultimediaBased  Instructional  Design :
Computer-Based  Training , Web-Based Training,  Distance  Broadcast  Training,
Performance-Based Solutions . San fransisco: Pfeiffer.
Matthew,  H.  B.R.  &  Oslon,  H.  (2008).
Theories Of Learning . Jakarta: Kencana.
Nawangsari,  N.A.F.  (2001). Pengaruh  Self- Efficacy dan Expectancy-Value terhadap
Kecemasan Menghadapi Pelajaran Matematika . Jurnal Psikologi Pendidikan:  Insan  MediaPsikologi,  3,2, 2001, 75-88. Nazliati (2011). Insted’s Postgraduate
Students’  Knowledge  of  and  Training Requitments  for  SPSS:  A  Need
Assessment.  Jurnal  Ilmiah  Sintesa Media  Kajian  Keagamaan  dan  Ilmu Sosial . Vol 11. No 1.
Nur, J. (2016). Peningkatan hasil belajar mata kuliah  statistik  pendidikan  melalui kreatifitas  belajar  metode  inquiry  pada mahasiswaprogram studi teknologi
pendidikan. ........
Riadi, E. (2014) Metode Statistika Parametrik
& Nonparametrik. Tangerang: PT.Pustaka Mandiri.
Sary,  Y.  N.  E.  (2015). Evaluasi  Pendidikan ,
Yogyakarta: CV. Budi Utama Smaldino,  S.E,  dkk.  (2002). Intructional Technology and Media for
Learning. Ohio: Peorson.
Soehardjono,  L.  &  Endang  W.G.  (1998).
Kecemasan  pada  Anak  dan  Remaja .
Majalah  Anima:  Media  Psikologi Indonesia .
Somantri,  A.  dan  Sambas,  A.  M.  (2006).
Aplikasi  statistika  dalam  Penelitian .
Bandung: Pustaka Ceria.
Stuart,  G.W  and  Sundeen,  S.J.  (1998).  alih bahasa Ramona,dkk. Buku saku.
Subana, M., Moersetyo, R. & Sudrajat. (2000).
Statistik  Pendidikan .  Bandung:  Pustaka Setia.
Sudarmanto,  R.  G.  (2013). Statistik  Terapan Berbasis  Komputer  Dengan  Program IBM  SPSS  statistics  19. Jakarta:  Mitra
Wacana Media.
Sugiyono.
(2013). Metode penelitian
Kuantitaif, Kualitatif dan R&D.
Bandung: Alfabeta.
_______.  (2015). Cara  Mudah  Menyusun: Skripsi,  Tesis,  Dan  Disertasi. Bandung: Alfabeta.
Suparno,  P.S.J.  (2011). Pengantar  Statistika untuk Pendidikan dan Psikologi . Yogyakarta :Penerbit Universitas Sanata Dharma.
Uyanto,  S.  S.  (2009). Pedoman Analisis  Data Dengan SPSS . Yokyakarta: Graha Ilmu.
Widiyanto,  M.  A.  (2013). Statistik  Terapan  - Konsep  dan  Aplikasi  SPSS  dalam Penelitian Pendidikan, Psikologi & Ilmu Sosial Lainnya . Jakarta: PT Elex Media
Kumputindo.
Williams, A.  S.  (2010). Statistics  anxiety  and instructor immediacy . Journal of statistics  education  volume  18,  number 2.
Zanakis,  St.  H.  &  Valenzi,  E.R.  (1997).
Students  Anxiety  and  attitudes  in business statistics. Journal of Education for Business, 73 (1).
 How to cite this paper :
Nazliat,  N.,  Sari,  R.,  &  Fitriani,  F.  (2019).
Diagnosis Kecemasan Statistik Pendidikan  Pada  Mahasiswa  Non- Matematika  FTIK  IAIN  Langsa. Jurnal
Dedikasi Pendidikan , 3 (1), 61–75.