## RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI NEGARA TUJUAN EKSPOR KOMODITAS UNGGULAN INDONESIA BERBASIS WEB DENGAN METODE TOPSIS
Fahrur Riska Ulinnuha, Abdi Pandu Kusuma, Wahyu Dwi Puspitasari Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Balitar, Jl. Majapahit No. 2-4, Sananwetan, Kota Blitar, Jawa Timur, Indonesia ulinnuha.fahrur@gmail.com

## ABSTRAK
Ekspor merupakan salah satu kegiatan perdagangan internasional yang dilakukan oleh Indonesia, komoditas ekspor  unggulan  Indonesia  menurut  data  Kemendag  adalah  dari  sektor  perkebunan  kopi,  kakao,  dan  karet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sekaligus membangun aplikasi yang memeprmudah para pelaku ekspor untuk menentukan tujuan negara pemasaran produk yang akan diekspor, terutama kopi, kakao, dan karet dengan menerapkan  metode  Technique  of  Order  Preference  by  Similarity  (TOPSIS).  Sumber  data  penelitian  ini dikumpulkan  berdasarkan  dokumen  sampel  ekspor  dari  tahun  2018  –  2021  yang  dihasilkan  oleh  Badan  Pusat Statistik (BPS). Dalam penelitian menggunakan tiga kriteria dalam perhitungan TOPSIS yaitu nilai FOB, berat (volume), keaktifan, serta pertumbuhan impor negara tujuan dari Indonesia. Hasil dari penelitian ini nantinya akan digunakan oleh para eksportir (user) dengan melihat data yang telah dihitung dan diurutkan Hasil dari pengujian aplikasi mendapatkan hasil 95,833% untuk black box , 83,6% untuk validasi ahli, serta 83,17% pada pengguna. Sehingga aplikasi dapat dikategorikan “Sangat Layak”.
Kata kunci: Ekspor, Kopi, Kakao, Karet, TOPSIS.

## 1. PENDAHULUAN
Ekspor merupakan salah satu kegiatan perdaganagn  internasional  yang  dilakukan  Indonesia, Ekspor  dibagi  menjadi  dua  yaitu  salah  satunya  non migas  yang  terdiri  dari  sekor  pertanian,  perkebunan, kehutanan, jasa, dan industry kerajinan [1].
Ekspor  Indonesia  berhasil  pecahkan  rekor tertinggi dalam sejarah pada tahun 2021 dengan nilai 231,54 miliar USD.  Berdasarkan pencapaian tersebut semakin  banyak  para  pengusaha  lokal  dan  pemuda ingin  menjadikan  ekspor  sebagai  bisnis  terutama  di Blitar,  diperkirakan  pada  tahun  2022  dan  seterusnya merupakan era kejayaan ekspor di Indonesia [2].
Penelitian  ini  dibuat  untuk  mempermudah  para eksportir  baru  dalam  menentukan  tujuan  negara pengimpor  dari  berbagai  komoditas.  Banyaknya eksportir baru dan kurangnya informasi mengenai data dari  negara  tujuan  beserta  importirnya  menjadi permasalahan  yang  dirasakan  para  eksportir  karena data  dan  informasi  yang  disajikan  Kementerian Perdagangan  (Kemendag)  sangat  sulit  untuk  diakses dan dipahami.
Meggunakan  metode Techique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) dapat membantu para pelaku ekspor untuk menentukan prioritas di negara mana produknya akan ditawarkan.  Metode  TOPSIS  digunakan  karena konsepnya yang  sederhana, mudah  dipahami, komputasinya  efisien,  dan  memiliki  kemampuan untuk  mengukur  kriteria-kriteria  dari  alternatif- alternatif  keputusan  dalam  bentuk  matematis  yang sederhana.
Penelitian ini memiliki tujuan tentang bagimana cara  merancancang  dan  membangun  sebuah  website Rekomendasi Tujuan Ekspor beserta pengujiannya
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Ekspor
Menurut  [3],  Ekspor  adalah  mengeluarkan barang  dari  peredaran  dalam  masyarakat  dan mengirimkan  ke  luar  negeri  sesuai  ketentuan pemerintah  dan  mengharapkan  pembayaran  dalam valuta asing. Ekspor adalah pengiriman barang ke luar daerah Pabean Indonesia. Ekspor adalah perdagangan dengan cara  mengeluarkan barang dari dalam ke  luar wilayah pabean Indonesia dengan memenuhi ketentuan yang berlaku [4]. Ekspor menurut Undang- Undang  Kepabeanan  adalah  kegiatan  mengeluarkan barang dari daerah pabean.
Dari  beberapa  pengertian  tentang  ekspor  diatas, penulis  dapat  menyimpulkan  bahwa  ekspor  adalah kegiatan pengiriman barang keluar dari daerah pabean Indonesia memasuki daerah pabean negara lain dengan aturan-aturan  tertentu  mengenai  barang  dan  sistem pengangkutannya. Adapun pengertian eksportir adalah orang  atau  pengusaha  yang  mendapatkan  izin  untuk menjual  atau  mengirim  hasil  produksinya  kepada peembeli di luar negeri [5].
Dalam penentuan prioritasnya peneliti menggunakan data ekspor dari Kemendag pada tahun 2018-2021 yang akan dirata-rata dan dihitung dengan melakukan perangkingan berdasarkan kriteria kuantitas, transaksi, serta keaktifan negara pengimpor dimana  dalam  setiap  kriteria  tersebut  terdapat  bobot masing-masing sebagai penentunya.
2.2. Teqnique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
TOPSIS  didasarkan  pada  konsep  dimana alternatif  terpilih  yang  terbaik  tidak  hanya  memiliki
jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif. Adapun langkah-langkah  penyelesaian masalah dengan  TOPSIS  yakni  membuat  matriks  keputusan yang ternormalisasi, membuat matriks keputusan yang ternormalisasi  terbobot,  menentukan  matriks  solusi ideal  positif  dan  matriks  solusi  ideal  negatif, menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks  solusi  ideal negatif,  menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif. TOPSIS membutuhkan rating kinerja setiap alternatif pada setiap kriteria yang ternormalisasi [6].
Secara  umum  pengambilan  keputusan  dengan metode  TOPSIS  didasarkan  pada  langkah  langkah berikut [7]:
a. Normalisasi  nilai  atribut  untuk  membentuk matriks  ternormalisasi  (R)  dapat  menggunakan persamaan.
𝑟 ij = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑋 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
b. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot ( y ). Perkalian antara bobot dengan nilai setiap atribut dihitung menggunakan persamaan. 𝑦 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (2)
c. Menentukan matriks solusi ideal positif (A + ) dan matriks solusi ideal negatif (A - ) dapat menggunakan persamaan.
𝐴 + =   (𝑦 1 + ), (𝑦 2 + ), (𝑦 3 + ), (𝑦 4 + ), (𝑦 𝑛 + ) (3) 𝐴 − =   (𝑦 1 − ), (𝑦 2 − ), (𝑦 3 − ), (𝑦 4 − ), (𝑦 𝑛 − ) (4)
d. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks solusi ideal negatif.
1. Jarak  antara  alternatif  dengan  solusi  ideal positif dapat menggunakan persamaan.
𝐷 𝑖 + =   √𝛴 𝑗−1 𝑛 ( 𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑗 + ) 2 (5)
2. Jarak  antara  alternatif  dengan  solusi  ideal negatif dapat menggunakan persamaan.
𝐷 𝑖 − =   √𝛴 𝑗−1 𝑛 ( 𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑗 − ) 2 (6)
e. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif. Nilai preferensi merupakan kedekatan suatu  alternatif  terhadap  solusi  ideal.  Nilai preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  dapat menggunakan persamaan.
𝑉 𝑡 = 𝐷 𝑖 − 𝐷 𝑖 − + 𝐷 𝑖 + (7).

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Research and Development (R&D). Jenis penelitian dan pengembangan atau dalam bahasa Inggrisnya Research and Development adalah metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu,  dan  menguji  keefektifan  produk  tersebut. Research  and  Development (R&D)  adalah  metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk tersebut [8].
Berdasarkan  definisi  di  atas  dapat  dijelaskan  bahwa metode  R&D  adalah  metode  penelitian  yang digunakan  untuk  menghasilkan  produk  tertentu  dan untuk  menyempurnakan  suatu  produk  yang  sesuai dengan  acuan  dan  kriteria  dari  produk  yang  dibuat sehingga  menghasilkan  produk  yang  baru  melalui berbagai tahapan dan validasi atau pengujian. Peneliti melakukan penelitian terlebih dahulu untuk mengumpulkan  sejumlah  data  yang  dibutuhkan selanjutnya  dilakukan  pengembangan  sistem  dan melakukan  pengujian  dan  evaluasi  terhadap  sistem yang dibuat.

## 3.2. Jenis Data
Adapun  jenis  data  yang  digunakan  untuk menyelesaikan pengumpulan data penelitian ini adalah menggunakan metode kuantitatif yang memperhatikan,  mengumpulkan,  dan  anlisis  data dalam bentuk numerik.
Observasi  berlokasi  di  Lintas  Masa  Kopi  yang merupakan  titik  pertemuan  rutinitas  Komunitas  Bisa Ekspor  Blitar.  Dalam  observasi  ini  didapatkan  hasil yang  sering  dikeluhkan  para  pelaku  ekspor,  salah satunya mengenai susahnya dalam menentukan negara tujuan pemasaran komoditasnya.
Wawancara  dilakukan  secara  langsung  dalam bentuk  tanya  jawab  kepada  pelaku  yang  mempunyai usaha  dalam  bidang  ekspor  untuk  memperoleh  data yang diperlukan, seperti mengetahui bobot kriteria.
Teknik  pengumpulan  data  ini  dilakukan  dengan mengumpulkan  data  melalui  internet,  buku,  majalah, e-book ,  jurnal  dan  literatur  yang  masih  berkaitan dengan pembahasan dan membantu dalam penyelesaian  penelitian  yang  dikerjakan  dan  untuk mengetahui  proses  dan  tahap  dalam  penyelesaian penelitian.
3.3. Desain Sistem Desain sistem dibuat untuk membuat perancangan sementara atau prototype yang berfokus pada desain penyajian flowchart system aplikasi. Berdasarkan  hasil  analisa  perancangan  sistem penentu  negara  tujuan  ekspor  untuk  mempermudah informasi mengenai priotitas negara, maka diperlukannya flowchart  system. Dalam  perancangan aplikasi  terdapat  dua  halaman,  yaitu  untuk  user  dan admin . Berikut flowchart perancangan sistem,
Dapat  dilihat  pada  gambar  1,  saat  masuk  ke halaman  utama user akan  bisa  mengakses  langsung web  dengan  memilih  pilihan  komoditas  yang ditawarkan. Setelah menentukan komoditas, user akan langsung  mendapatkan  data  negara  prioritas  tujuan ekspor  sesuai  komoditasnya.  User  juga  mencari  atau mendapatkan data rekomendasi  dari calon importir.
Gambar 2. Flowchart halaman admin
Admin  harus  memasukkan username dan password terlebih  dahulu,  jika  berhasil  maka  akan langsung  diarahkan  pada  halaman  utama,  sedangkan jika  gagal  maka  tidak  bisa  masuk  ke  halaman  utama dan  harus  memasukan ussername dan password lagi. Pada  halaman  utama  admin  melakukan  penambahan, penghapusan,  dan  mengedit  data.  Perhitungan  data negara  prioritas  negara  tujuan  ekspor  menggunakan
metode  TOPSIS,  dimana  data  yang  telah  di  hitung akan tampil pada halaman user .

## 3.4. Pengujian Aplikasi
Setelah  sistem  menjadi  suatu  aplikasi,  maka sistem akan dilakukan pengujian. Pengujian dilakukan dengan tiga tahap,  yaitu black box ,  validasi ahli,  dan uji  pengguna.  Pengujian  Black  Box  ini  di  gunakan untuk  mengetahui  apakah  perangkat  lunak  berfungsi dengan  benar.  Pengujian  Black  Box  merupakan metode  perancangan  data  uji  yang  didasarkan  pada spesifikasi  perangkat  lunak.  Data  uji  di  bangkitkan, dieksekusi  pada  perangkat  lunak  dan  kemudian keluaran  dari  perangkat  lunak  di  cek  apakah  sudah sesuai dengan yang di harapkan.
Pengujian  ahli  ini  dilakukan  untuk  menilai kesiapan  aplikasi  dan  menguji  kecacatan  yang  ada dalam  sistem  aplikasi.  Pengujian  ini  dilakukan  oleh dua  validator,  yang  dibagi  menjadi  satu  validator akademisi  dan  satu  lagi  merupakan  validator  media yang memiliki keahlian dalam bidan website atau IT. Pengujian  pengguna  akan  dilakukan  kepada  orang awan  atau  yang  tidak  mengerti  sama  sekali  tentang pembuatan aplikasi.
Setelah dilakukannya pengujian dengan mencari responden,  maka  hasil  selanjutnya  adalah  dengan menghitung kelayakan aplikasi sebagi berikut.
Tabel 1. Presentase kelayakan aplikasi [9] Pilihan Jawaban Skor 81%-100% Sangat Layak 61%-80% Layak 41%-60% Cukup Layak 21%-40% Tidak Layak 0%-20% Sangat Tidak Layak
4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Halaman utama user Halaman  ini  merupakan  halaman index utama ketika  memasuki  aplikasi  ketika  diakses  oleh pengguna ( user ). Dalam  halaman  ini data yang dapat diperoleh user hanya informasi mengenai rekomendasi target  pemasaran  ekspor  beserta  hasil  perhitungan topis dan informasi mengenai data-data para importir ( buyer ) luar negeri.
Gambar 4. Hasil halaman user
4.2. Halaman admin
Halaman ini adalah halaman yang bisa dimasuki oleh  petugas  atau  admin  yang  memiliki  hak  akses username dan password dalam  aplikasi.  Dalam
halaman  ini  terdapat  semua  data  yang  ingin  diproses dan ditambahkan untuk memberikan informasi kepada user .
Gambar 5. Halaman admin

## 4.3. Halaman rekomendasi
Halaman ini menampilkan daftar hasil rekomendasi  negara  tujuan  ekspor  yang  telah dilakukan  perhitungan,  sehingga  didapatkan  nilai preferensi yang telah diurutkan.

## Gambar 6. Halaman rekomendasi

## 4.4. Pengujiian Black Box
Tahap  pengujian  pertama  yang  dilakukan  oleh peneliti  adalah  pengujian black  box. Berikut  fitur aplikasi yang akan diuji menggunakan pengujian kotak hitam ( black box ).
Tabel 1. Hasil pengujian Black Box No. Uji Fitur Pengujian Hasil 1 Login Isi form log in Sesuai 2 User Tambah user Sesuai Edit user Sesuai Hapus user Sesuai 3 Kriteria Tambah kriteria Sesuai Edit kriteria Sesuai Hapus kriteria Sesuai 6 Komoditas Tambah data Sesuai Edit data Sesuai Hapus data Sesuai 7 Data Importir Tambah importir Sesuai Edit importir Sesuai Hapus importir Sesuai

## 4.5. Pengujian Ahli
Pengujian  tahap  selanjutnya  adalah  pengujian dari ahli yang sudah berpengalaman dalam bidang IT terutama  dalam  bidang  pemrograman  website. Pengujian  dilakukan  oleh  orang  yang  berprofesi sebagai web developer dan dosen Teknik Informatika Universitas Islam Balitar (Unisba) Blitar. Berikut hasil
untuk  data  pengisian  kuesioner  dari  penguji  aplikasi “Rancang  Bangun  Aplikasi  Rekomendasi  Tujuan Negara  Ekspor  Berbasis  Web  Dengan  Metode Topsis”.
Tabel 2. Hasil pengujian ahli Nilai Penilaian Jumlah Penilaian Total (Skala * Jumlah) STS 0 0 TS 5 10 S 11 33 SS 16 64 Total Skor 107 Skor Maksimum 128 (Jumlah Penguji * Jumlah Butir Soal * Skala Tertinggi) Hasil dari perhitungan didapatkan dua respoonden  dan  akan  dihitung  untuk  mendapatkan presentase  kelayakan  aplikasi.  Berikut  perhitungan rumus  kelayakan  untuk  aplikasi  “Rancang  Bangun Aplikasi  Rekomendasi  Tujuan  Negara  Ekspor Berbasis Web Dengan Metode Topsis”.
𝑅𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡 = 107 128 × 100% = 83,6% (8)

## 4.6. Pengujian Pengguna
Pengujian  pengguna  dilakukan  secara  langsung kepada  pengguna  yaitu  kepada  para  calon  eksportir maupun  eksportir  dengan  mengguanakan  kuesioner. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan Teknik  penentuan  kategori  untuk  layak  atau  tidak layaknya  aplikasi  menggunakan  skala likert .  Berikut hasil  untuk  data  dari  pengisian  kuesioner  aplikasi “Rancang  Bangun  Aplikasi  Rekomendasi  Tujuan Negara  Ekspor  Berbasis  Web  Dengan  Metode Topsis”.

## Tabel 3. Hasil perhitungan pengujuan pengguna
Nilai Penilaian Jumlah Penilaian Total (Skala * Jumlah) STS 1 1 TS 20 40 S 60 180 SS 72 288 Total Skor 509 Skor Maksimum 612 (Jumlah Responden * Jumlah Butir Soal * Skala Tertinggi)
Hasil dari perhitungan didapatkan dua respoonden  dan  akan  dihitung  untuk  mendapatkan presentase  kelayakan  aplikasi.  Berikut  perhitungan rumus  kelayakan  untuk  aplikasi  “Rancang  Bangun Aplikasi  Rekomendasi  Tujuan  Negara  Ekspor Berbasis Web Dengan Metode Topsis”.
𝑅𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡 = 509
612 × 100% = 83,17% (9)

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian  yang  berjudul  Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Tujuan Negara Ekspor Komoditas Unggulan Indonesia Berbasis Web Dengan Metode Topsus, maka peneliti mengambil kesimpulan kesimpulan  telah  dihasilkannya  aplikasi  untuk menentukan  rekomendasi  target  pemasaran  ekspor menggunakan metode topsis. Aplikasi yang dirancang dan  dibangun  berisi  informasi  mengenai  data  sample ekspor  komoditas  kopi,  kakao,  dan  karet  dari  Badan Pusat  Statistik  yang  telah  dihitung  menggunakan metode topsis dan telah dilakukan perangkingan. Data yang  telah  diproses  oleh  admin  dapat  dijadikan rekomendasi  oleh  pengguna  dalam  penentuan pemasaran produk yang akan diekspor.
Hasil  dari  pengujian  aplikasi  Rekomendasi Tujuan Negara Ekspor Berbasis Web Dengan Metode Topsis  ini  masuk  dalam  kategori  “Sangat  Layak”. Hasil  pengujian kelayakan ini didukung berdasarkan hasil  pengujian black  box yaitu  sebesar  95,833%. Pengujian  ahli  yang  dilakukan  oleh  seorang  yang berpengalaman di bidang IT dengan jumlah presentase kuesioner  yang  dihasilkan  adalah  83,6%.  Terakhir pengujian  pengguna  yang  dilakukan  oleh  para  calon eksportir  dan  eksportir  dengan  jumlah  persentase kuesioner yang dihasilkan adalah sebesar 83,17%.
Di  dalam  penelitian  ini  pasti  masih  memiliki berbagai keterbatasan, maka perlu dilakukan penyampaian saran untuk kesempurnaan pengembangan  aplikasi  bagi  peneliti  selanjutnya dimasa  mendatang.  Adapun  saran  yang  dapat diberikan  untuk  pengembangan  dari  aplikasi  yang telah  dibuat.  Aplikasi  perlu  pembaruan  sistem  agar aplikasi  dapat  membantu  para  eksportir  dengan komoditas selain kopi, kakao, dan karet.
Kriteria  yang  digunakan  dalam  aplikasi  masih berupa data dari Badan Pusat Statistik, selanjutnya bisa dikembangkan dengan menambahkan kriteria pendukung  yang  lain.  Aplikasi  masih  memiliki keterbatasan fitur maka diperlukan menambahkan fitur sesuai dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan dimasa yang akan datang.
Aplikasi  rekomendasi  tujuan  negara  ekspor  ini dapat  dikembangkan  pada  platform  iOS  atau  Mobile
agar dapat digunakan pada sistem cross pada platform baik untuk Android atau iOS.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Maulana,  A.  S.,  Nubatonis,  A.  2020.  “Dampak Pandemi  COVID-19  Terhadap  Kinerja  Nilai Ekspor Pertanian Indonesia”., Agrimor , vol 5. no
4, pp. 67–71. Doi: 10.32938/ag.v5i4.1166 .
[2] Di Kementerian Perekonomian Republik Indonesia.  2021.  “Kinerja  Ekspor  dan  Impor Indonesia  Tembus  Rekor  Tertinggi  dalam Sejarah”.  Tersedia  [https://www.ekon.go.id/ publikasi/detail/4011/kinerja-ekspor-dan-impor- indonesia-tembus-rekor-tertinggi-sepanjang- sejarah].
[3] Amir,  M.S.  (2005). Letter  of  Credit:  dengan Pembahasan  Khusus  Standby  LC  dalam  Bisnis Ekspor Impor . Jakarta. PPM.
[4] Feriyanto, Andri. (2015). Perdagangan Internasional . Yogyakarta. Mediatera.
[5] Yahya, Marzuqi. (2016). Panduan Bisnis Ekspor Impor  Untuk  Pemula  Secara  Otodidak .  Jakarta: Laskar Aksara.
[6] Mude,  M.,  A.  (2016).  Perbandingan  Metode SAW dan TOPSIS Pada Kasus UMKM. ILKOM
Jurnal lmiah, 8 (2), 76-81.
https://doi.org/10.33096/ilkom.v8i2.49.76-81 .
[7] Sugiyono.  2011.  Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Afabeta.
[8] Sinaga,  Johanes.  (2019).  Penerapan  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  Dalam  Pemilihan Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  Sebagai Tempat  Kerja  Mahasiswa  Universitas  Sumatera Utara (USU).
[9] Alfiansyah,  K.  (2019). Pengembangan  Aplikasi Smartphone
KJPAI Berbasis Android Menggunakan  Appyet  Untuk  Menunjang  Sistem Informasi Jurusan Pendidikan Agama
Islam (Doctoral  dissertation,  UIN  Raden  Intan Lampung).