Jurnal hasil penelitian terapan yang di diterbitkan oleh Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar
JURNAL AHLI MUDA
INDONESIA

## JURNAL AHLI MUDA INDONESIA

## Vol. 1 No. 2
AKN PUTRA SANG FAJAR BLITAR
ISSN (p) : 2722 -4414
ISSN (e) : 2722 -4406

## Table of Contents
JAMI : Jurnal Ahli Muda Indonesia JAMI Vol. 1 No. 2 (2020) journal homepage: https://journal.akb.ac.id/
Title: Dampak Pandemi Virus Covid-19 Terhadap Keputusan Mengunakan E -  Learning  Di Politeknik Piksi Ganesha Bandung
Authors: Tiris Sudrartono ,Wiwi warsiati 106-115
Title: Analisa Hubungan Budaya Sekolah Terhadap Pembinaan Disiplin Siswa Menggunakan
Metode Likert di SPSS (Studi Kasus di SMPN 4 Pariaman)
Authors: Novebri
116-125
Title: Pengaruh Variasi  Jarak  Sumber  Cahaya Terhadap  Kinerja  Dye  Sensitized  Solar  Cell
(DSSC) Menggunakan Ekstrak Antosianin Bunga Rossela
Authors: Rafika Andari 126-133 Title: Kajian Game Streaming Dan Kerentanan Streamer Di Nimo TV
Authors: Khairul Syafuddin 134-143
Title: Kualitas Kimia Pupuk Cair Organik Limbah Air Rebusan Bakso Dengan Bioaktivator
Berbagai Mol Varietas Bonggol Pisang
Authors: Selvy Dwi Cahyani, M. Hilmi, D. Triasih, A. H. Achmad, N. R. Amalia
144-153
Title: Rancangan  Sistem  Informasi  Berbasis  Web  Untuk  Mengatasi  Perbaikan  Mesin
Menggunakan Group Tecnologhy
Authors: Dimas Setiawan, Suluh Langgeng Wicaksono, Naufal Rafianto
154-162
Title: Pengaruh  Geometri  Pahat  Variabel  Helix  Angle  Pada  Parameter  Mesin  Cnc  Milling
Vertikal Berbasis Mikrokontroler Terhadap Nilai Getaran Chatter
Authors: Festo Andre Hardinsi, Oyong Novareza, Achmad As’ad Sonief
163-172
Title: Konsentrasi  Penggunaan  Tepung  Umbi  Uwi  (Dioscorea  spp.)  Sebagai  Prebiotik terhadap Kualitas Kimia dan Kualitas Mikrobiologi Salami Daging Ayam Pedaging Authors: Dyah Triasih, Y. O. Linata, M. Hilmi, A. U. Prastujati, S. Ton
173-183 Title: Mengembangkan AKNI Dengan Blue Ocean Strategy Authors: Pudji Herijanto 184-194
Title: Penggunaan  Hasil  Motion  Capture  (Data  BVH)  Untuk  Menganimasikan  Model
Karakter 3D Agar Menghasilkan Animasi Yang Humanoid
Authors: Heri Priya Waspada, Ismanto, Firman Hidayah
195-202

## JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia
ISSN 2722-4406(p)/2722-4414(e) DOI Number 10.46510 Published by Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar Address Jalan dr. Sutomo No. 51 Kota Blitar Website https://journal.akb.ac.id/index.php/jami Email jami@akb.ac.id
JURNAL AHLI MUDA INDONESIA
journal homepage: https://journal.akb.ac.id/

## RANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB UNTUK MENGATASI PERBAIKAN MESIN MENGGUNAKAN GROUP TECNOLOGHY
Ahmad Farhan 1 , Yeni Sumantri 2 , Purnomo Budi Santoso 3
1,2,3 Master Program Manufacture Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Brawijaya, Malang Indonesia e-mail : teknik@ub.ac.id Penulis korespondensi. Ahmad Farhan, Program Studi Teknik Industri Manufaktur, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, e-mail : ahmadfarhan023@gmail.com A R T I K E L   I N F O A B S T R A K Artikel History: Menerima 12 Mei 2020 Revisi 16 Mei 2020 Diterima 17 Mei 2020 Tersedia Online 30 Desember 2020 Objektif .  Dunia  memasuki  revolusi industri 4.0  yang  ditandai  dengan era  digitalisasi.  Digitalisasi  juga  merambah  ke  ilmu  perawatan  mesin, salah  satunya  adalah  dalam  hal  troubleshooting  (TS).  TS  adalah serangkaian  tindakan  yang  diperlukan  untuk  menangani  kerusakan yang  terjadi  pada  mesin.  Permasalahan  yang  sering  timbul  pada  TS adalah:  teknisi  belum  tentu  ada  dilokasi  setiap  saat,  buku  manual  TS suatu mesin masih berupa buku cetak yang berisiko : buku hilang, buku keselip,  dan  letak  buku  jauh  dari  lokasi  kerusakan  mesin.  Riset  ini berusaha  mengatasi  permasalahan  ini  dengan  cara  mengembangkan aplikasi yang disebut Sistem Informasi Troubleshooting Mesin Produksi (SITMEP).
Metode .  Metode  penelitian  untuk  membuat  SITMEP  dikembangkan dengan  cara  mengintegrasikan  beberapa  ilmu  seperti:  Group Technology  (GT)  untuk  membantu  merancang  arsitektur  database SITMEP,  database  relasional  untuk  membangun  sistem  database SITMEP,  dan  bahasa  Structured  Query  Language  (SQL)  untuk mempercepat pencarian cara TS yang tepat.
Hasil . Sebagai hasil penelitian adalah arsitekstur SITMEP dalam bentuk Entity Relation Diagram (ERD). Atas dasar ERD ini dapat dikembangkan menjadi sistem basis data SITMEP. Selanjutnya dikembangkan statmen SQL untuk mempermudah proses pencarian TS komponen yang rusak. Dengan  menggunakan  database  management  system  (DBMS)  dan Ms.Access 2016. Kesimpulan. SITMEP dapat di tempatkan di website perusahaan yang menggunakannya. Aplikasi SITMEP diletakkan di web agar dapat diakses oleh siapa saja, kapan  saja,  dan  dimana  saja.  Tools  yang  digunakan  adalah  Microsoft Acces  beserta  Visual  Basic  for  Application  (VBA)  adapun  langkah selanjutnya  aplikasi  dapat  digunakan  dan  dikembangkan  di  banyak mesin industri. Kata kunci :
Perawatan, Sistem Informasi, Group Technology

## 1. PENDAHULUAN
Revolusi industri 4.0 adalah salah satu topik yang populer di bidang profesional dan akademik (Chiarello,2018) (Liao,2017). Konsep ini memiliki Smart Manufacturing sebagai elemen utamanya (Kagermann,2013) diikuti integrasi pabrik dengan seluruh siklus hidup produk dan kegiatan rantai pasok (Wang,2016) (Dalenogare,2018).  Sistem ini mengubah cara  orang  bekerja  (Stock,2018).  Industry  4.0  menggunakan  data  mining  untuk mengumpulkan  data  secara  real  time  dan  menganalisisnya,  kemudian  memberikan informasi  yang  berguna  untuk  sistem  manufaktur  (Lee,2015)  (Wang,2016).  Penjadwalan produksi  dan  perencanaan  pemeliharaan  adalah  salah  satu  masalah  paling  umum  dan signifikan  yang  dihadapi  oleh  industri  ( Lei ,2015).  Kegiatan  pemeliharaan  misalnya perbaikan  dan  inspeksi  memiliki  dampak  yang  signifikan  pada  pengoperasian  produksi karena  dapat  mempersingkat  waktu  dan  biaya  (David,2010).  Proses  produksi  yang berkelanjutan  dan  pasar  yang  semakin  kompetitif,  kegiatan  pemeliharaan  yang  efektif menjadi semakin penting (Alebrant,2014), oleh sebab itu dukungan system informasi sangat diperlukan,  misalnya  ilmu  perawatan  mesin  yang  dikemas  dalam  sistem  informasi manajemen perawatan.
Penelitian  ini  bertujuan  mengonsep  untuk  membantu  tindakan  perbaikan  pada kerusakan  mesin  dalam  hal  troubleshooting  dengan  bantuan  teknologi  digitalisasi. Permasalahan yang sering timbul pada TS adalah: teknisi belum tentu ada di lokasi setiap saat, buku manual TS suatu mesin masih berupa buku cetak yang berisiko: buku hilang, buku keselip, dan letak buku jauh dari lokasi kerusakan mesin.
Mengingat  era  digitalisasi,  maka  riset  ini  berusaha  mengatasi  permasalahan  ini dengan  cara  mengembangkan  aplikasi  yang  disebut  Sistem  Informasi  Troubleshooting Mesin  Produksi  (SITMEP)  dalam  lingkungan  database  relasional.  SITMEP  dikembangkan

## A R T I C L E   I N F O A B S T R A C T
Artikel History : Received  12 Mei 2020 Revision 16 Mei 2020 Accepted 17 Mei 2020 Available Online 30 December 2020 Objective. The world entered the 4.0 industrial revolution marked by the era of digitalization. Digitalisation also extends to the science of machine maintenance, one of which is in terms of troubleshooting (TS). TS is a series of  actions  needed  to  deal  with  the  damage  that  occurs  in  the  engine. Problems that often arise in the TS are: technicians are not necessarily in the location all the time, the TS manual of a machine is still a printed book at risk: books are missing, books are slipped, and the books are far from the location  of  damage  to  the  engine.  This  research  seeks  to  overcome  this problem  by  developing  the  Production  Machine  Troubleshooting
Information System (SITMEP) application.
Methods .  The  research  method  to  create  SITMEP  was  developed  by integrating several sciences such as Group Technology (GT) to help design the SITMEP database architecture, relational databases to build a SITMEP database system, and Structured Query Language (SQL) language to speed up the search for the proper TS method.
Results. As a result of the research is the architecture of SITMEP in the form of Entity Relations Diagram (ERD). Based on this ERD it can be developed into a SITMEP database system. Then the SQL statement was designed to simplify finding TS damaged components. By using a database management system (DBMS) and Ms.Access 2016.
Conclusion .  SITEMAP  can  be  placed  on  the  website  of  the company  that uses  it.  The  SITEMAP  application  is placed  on  the  web  to  be  accessed  by anyone, anytime, and  anywhere. The tools used are Microsoft  Access  and Visual Basic for Application (VBA). As for the next step, the application can be used and developed in many industrial machines.
Keywords :
Maintenance, Information Systems, Technology Group
dengan  cara  mengintegrasikan  beberapa  ilmu  seperti:  Group  Technology  (GT)  untuk membantu merancang arsitektur database SITMEP, database relasional untuk membangun sistem database SITMEP, dan bahasa Structured Query Language (SQL) untuk mempercepat pencarian cara TS yang tepat.
Agar aplikasi dapat diakses oleh siapa saja, kapan saja, dan dimana saja, maka SITMEP diletakkan di web. Tools yang digunakan adalah Microsoft Access beserta Visual Basic for Application  (VBA).  Level  aplikasi  SITMEP  masih  dalam  level  prototipe,  dan  mempunyai potensi kedepan yang bagus untuk dijadikan aplikasi yang dijajakan dalam playstore.

## 2. MATERIAL DAN METODE
Riset  ini  bersifat  pengembangan  metode  TS  dengan  cara  mengintegrasikan beberapa metode yang relevan seperti:Ilmu manajemen perawatan untuk mengetahui data kasus-kasus kerusakan pada mesin sehingga dapat di inetegrasikan dengan metode GT yang melakukan pengelompokan kodefikasi dari data yang nantinya akan di simpan di database dengan  bahasa  SQL  untuk  mempermudah  proses  pencarian  troubleshooting    dengan membuat protype dengan Ms.Access yang akan nantinya akan di masukan ke internet untuk mempermudah pengaksesan.

## 2.1 Ilmu Perawatan Mesin
TS  adalah  bagian  dari  ilmu  perawatan  mesin.  Secara  umum  knowledge  TS dikelompokkan menjadi dua yaitu:
a. Explicit Knowledge TS
Pengetahuan  tentang  troubleshooting  yang  terdokumentasi  di  buku  manual  dari pabrik  pembuat  mesin,  jurnal  dan  buku  catatan.  Permasalahan  yang  timbul  akibat dokumentasi berbentuk tertulis (buku) misalnya: buku hilang, buku dipinjam, buku keselip, buku  rusak  dan  juga  membutuhkan  tempat  untuk  menyimpan.  Buku  manual  dari  pabrik pembuat mesin dan buku teori perawatan mesin adalah sumber utama dari kompetensi TS yang dipakai dalam riset ini.
b. Tacit Knowledge TS
Tacit  knowledge  adalah  pengetahuan  yang  dimiliki  seorang  pakar  yang  pada umumnya hasil dari pengalaman bekerja selama tahunan. Pengalaman ini tinggal di otak teknisi  untuk  hal  perawatan  mesin.  Permasalahan  yang  ada  di  tacit  knowledge  dalam troubleshooting  seperti:  pakarnya  meninggal,  pakar  cenderung  malas  untuk menginformasikan  apa  yang  ada  di  otaknya,  dan  seorang  pakar  kadang  sulit  untuk mendokumentasikan  kompetensinya  dalam  bentuk  tulisan  agar  bisa  dapat  dipakai  oleh teknisi yang lain. Dengan melalui pengamatan dan quesioner maka tacit knowledge dapat digali dari teknisi dan ditempatkan dalam buku manual TS yang berupa software/aplikasi.

## 2.2 Group Technology (GT)
GT  adalah  suati  filosofi  dalam  manufaktur  yang  mengidentifikasi  keserupaan komponen-komponen  dan  mengelompokannya  bersama  dengan  mengambil  keuntungan dari  keserupaan  dalam  desain  dan  manufaktur  (Keshavarz,2015).  Penerapan  Group Technology  (GT)  untuk  menemukan  urutan  yang  optimal  untuk  menangani  masalah terhadap waktu pada penjadwalan (Ji-Bo,2018).
2.2.1 Merancang  desain  database  troubleshooting  dengan  GT.  Klasifikasi  dan  kodefikasi  Group Technology  (GT)  yang  digunakan  dalam  perancangan  desain  database  adalah  sistem kodefikasi hybrid yang merupakan penggabungan metode monocode dan polycode dengan rincian sebagai berikut:
a. Kode  GT  hirarki  untuk  menggambarkan  struktur  dari  mesin  sampai  sub komponenya.
b. Kode  GT  polycode  untuk  menyimpan  kasus  troubleshooting  yang  berhubungan dengan komponen di level hirarki horizontal komponen yang di maksud.
Berikut merupakan gambaran dari konsep GT dengan sistem kodefikasi hirarki yang akan dibuat pada Gambar 1.
Gambar 1 Konsep GT hybrid untuk TS
Penjelasan  gambar  1  sebagai  berikut:  polycode  untuk  hirarki  mesin  beserta komponennya, monocode untuk menjelaskan TS pada komponen pada arah mendatar dari gambar. Sebagai contoh mesin mobil terdiri atas sub sistem contoh electrical sistem, sistem transmisi, sistem pembakaran dst. Sistem transmisi terdiri atas part(komponen): roda gigi, poros dan bearing. Roda gigi sebagai parts mempunyai jenis kerusakan tersendiri beserta cara troubleshooting beda dengan kerusakan pada bearing.

## 2.3 Database Relasional
Database relasional diperlukan untuk mengelola TS yang diperlukan. Untuk tahap desain  database  secara  umum,  yang  perlu  dilakukan  oleh  analis  adalah  mengidentifikasi terlebih  dahulu  file-file  yang  diperlukan  oleh  sistem  informasi.  Langkah-langkah  untuk mendesain database adalah dengan desain database logis. Logical model didapat dari hasil pengelompokan TS berbasis GT diatas. Logical model dapat digambar dengan menggunakan ERD (Entity Relation Diagram). ERD menggambarkan entitas dan atribut yang terlibat dalam sistem terdapat pada gambar 2.
Level  . . . ke N Level  3 Level  2 Level  1 Level  0 Mesin Kompon en (A) Sub Kompon en (A1) Sub
kompone n (A1Za)
Solusi troublesh ooting
Sub Kompon en (A2) Sub Kompon en (A2Za)
Solusi
troublesh ooting Kompon en (B)
Sub
Kompon en (B) Sub Kompon en (BZb)
Solusi troublesh ooting Kompon en(...ke N) Sub kompone (ke...N)
Sub Kompon en (ke ... N Solusi troublesh ooting Kode mesin (KM), Tahun mesin(TM) Lokasi kerusakan (LK), Cara Memperbaiki (CM) Atribut Kodefikasi

## Gambar 2. Diagram E-R

## 2.4 SQL
Perancangan Query menggunakan bahasa  Structure Query Language (SQL) untuk mencari solusi TS berdasarkan kerusakan atau komponen yang di inginkan(Lantip ,2014). SQL  digunakan  untuk  membantu  menyimpan  dan  mengelola  data.  Sistem  basis  data mengintegrasikan  fungsi  definisi  data,  penyimpanan,  pengambilan,  modifikasi  dan penghapusan  serta  operasi  dan  pemeliharaan  basis  data  sehingga  mempermudah  proses pengambilann (Yingjie,2018). Fungsi SQL Misalnya pada proses pencarian troubleshooting tinggal klik fungsi insert untuk menyimpan data- data pada troubleshooting di mesin, select data  untuk  menampilkan  data  komponen  maka  menampilkan  informasi,  delete  untuk mengahapus data dari tabel dan update untuk memperbarui kasus-kasus yang baru dalam menangani troubleshooting mesin. Gambaran SQL pada proses pencarian TS dari databse yang di simpan seperti data mesin, komponen mesin, sub komponen, jenis kerusakan sampai dengan  cara  menangani  kerusakan  TS  dengan  adanya  data  tersebut  SQL  akan  memberi report merekomendasikan apa yang akan di cari oleh user atapun akan mengupadate data baru.

## 2.5 Protype Aplikasi
Prototipe aplikasi SITMEP dikembangkan dengan alat Microsoft Acces dan bahasa pemrograman  Visual  Basic  For  Aplication  (VBA).  Prototype  ini  ditempatkan  di  web  agar dapat digunakan setiap waktu, kapanpum dan di manapun.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebagai  hasil  penelitian  adalah  arsitekstur  SITMEP  dalam  bentuk Entity  Relation Diagram (ERD). Atas dasar ERD ini dapat dikembangkan menjadi sistem basis data SITMEP. Selanjutnya  dikembangkan  statmen  SQL  untuk  mempermudah  proses  pencarian  TS komponen yang rusak. Dengan menggunakan database management system  (DBMS) dan Ms.Access  2016  maka  nantinya  SITMEP  dapat  di  tempatkan  di  website  perusahaan  yang menggunakannya.
Penelitian ini membuat konsep untuk menangani TS pada mesin dengan membuat aplikasi yang disebut SITMEP. Langkah pembuatan konsep yaitu:
a. Mengidentifikasi masalah yang ada dalam menangani TS dan buku manual Pengetahuan secara tacit dan explicit terdapat pada tabel 1.
Mesin terdiri Jenis Kerusakan Cara Troubleshooting Sub Komponen Komponen terdiri mempunya i mempunya i
Tabel 1 data sumber Knowledge
No Bentuk data Sumber 1 Pengetahuan Ekplisit - Buku Teori - Buku manual dari pabrik pembuat - Jurnal 2 Pengetahuan Tacit - Pakar dibidangnya

## - Teknisi
Requirement  Modelling  Tahap  ini  merupakan  suatu  langkah  yang  bertujuan  untuk mengidentifikasi  dan  menjelaskan  semua  persyaratan  sistem.  Persyaratan  sistem merupakan karakteristik atau fitur yang harus disertakan dalam sistem informasi untuk memenuhi kebutuhan dan dapat diterima oleh pengguna. Data and Process Modelling Pada  tahap  ini  analis  sistem  mengembangkan  model  grafis  untuk  menunjukkan bagaimana  sistem  mengubah  data  menjadi  informasi  yang  berguna  dengan  data modelling. Sedangkan logika proses bisnis yang terdapat pada departemen maintenance akan digambarkan dengan flowchart sistem dalam process modelling.
b. Melakukan kodifikasi dan pengelompokan dengan bantuan GT hybrid. Kodefikasi mesin yang akan diterapkan pada PT.APW adalah sistem kodefikasi hybrid yang diadaptasi dari Opitz yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya. Jenis pengkodean ini  dipilih  karena  dalam  aplikasinya  dibutuhkan  pengkodean  yang  hierarkis  untuk family  sparepart  dan  pengkodean  attribute  untuk  menentukan  lokasi  sparepart disimpan. Pada sistem kodefikasi hirarki di awal, mesin dikelompokkan berdasarkan lokasi departemen mesin berada dan jenis mesin.
Kode untuk komponen ditentukan dengan mengelomppokkan komponen dengan nama mesin yang sama. Sedangkan sparepart dikelompokkan berdasarkan nama mesin dan komponen.
Sistem dan Parameter Kodefikasi Klasifikasi dan kodefikasi GT yang digunakan dalam perancangan  desain  database  adalah  sistem  kodefikasi  hybrid  yang  merupakan penggabungan metode monocode dan polycode. Sistem pengkodean yang dirancang ini nantinya dapat diterapkan di seluruh perusahaan karena kode yang dipakai nantinya adalah  kode  yang  umum  dan  bersifat  universal  sehingga  pihak  perusahaan  hanya mengisikan  data  mesin  yang  ada  perusahaannya.  Sebelum  membuat  satu  tabel  data maka  diperlukan  suatu  parameter  yang  digunakan  dalam  pengkodean  dengan menggunakan konsep pengkodean hybrid.
a. List entity
Dalam membuat daftar entitas, langkah pertama yang dilakukan adalah identifikasi entitas, pada tahap ini dilakukan identifikasi terhadap entitas yang terlibat. Setiap entitas tersebut merupakan calon dari tabel yang akan dibuat. Dalam perancangan sistem informasi manajemen perawatan mesin, entitas dan atribut yang akan dibuat pada Tabel 2.
Tabel 3.2  Daftar Entitas dan Atribut ERD
Entitas Atribut Mesin Kode_Mesin , Kode_Jenis, Nama_Mesin, Kode_Departemen, Merk, Model/Kapsitas, Series, Tahun, Fungsi Komponen Kode _ Komponen , Kode_Mesin, Part, Merk, Tahun
Sub Komponen Kode _ Sparepart , Kode_Mesin, Kode_Komponen, Nama_Sparepart, Merk, Tahun, Jumlah_Min,  Stock, Lokasi, Letak, Nomor Jenis Kerusakan Mesin Kode _ Kerusakan , Kode_Mesin,, Kode_Komponen, Tanggal_Kerusakan, Jenis_Kerusakan, Keterangan,
Penggantian_Sparepart?, Tanggal_Selesai, Check Cara
Troubleshooting
Kode _ Troubleshooting , Jenis_Tindakan,

## b. Pembuatan ERD pada gambar 2.
Membuat Aplikasi dengan Ms.Access (menyimpan kode dan pengelompokan di dalam database dan menghubungkan ke database relasional dengan bahasa SQL yang mempermudah proses pencarian data TS) . SQL untuk mencari solusi TS berdasarkan kerusakan atau komponen yang di inginkan. Gambaran SQL pada proses pencarian TS untuk suatu kerusakan mesin adalah sebagai berikut:
Statemen dasar SQL mengandung unsur:
• SELECT
• FROM
• WHERE
Berikut  ini  sedikit  gambaran  ilustrasi  pencarian  TS  untuk  suatu  kerusakan komponen:
SELECT komponen X, Cara Troubleshooting FROM dari Table Mesin, dari Table TS WHERE Jenis Kerusakan = Z Desain Database mengidentifikasi terlebih dahulu file-file yang diperlukan oleh sistem informasi.
Langkah-langkah untuk mendesain database adalah dengan desain database logis, normalisasi  dan  desain  database  fisik.  Desain  database  logis  dari  sistem  informasi  lebih menjelaskan  kepada  user  bagaimana  nantinya  fungsi-fungsi  di  sistem  informasi  secara logika akan bekerja. Desain database logis dapat digambar dengan menggunakan ERD.
Desain  fisik  merupakan  aktualisasi  dari  desain  database  logis  yang  sangat bergantung dengan software yang dipakai. Oleh karena itu pada tahap ini diawali dengan pemilihan software yang akan dipakai terlebih dahulu yaitu Microsoft Access.
Desain user interface ini bertujuan untuk membuat rancangan dari tampilan sistem yang  nantinya  akan  berinteraksi  langsung  dengan  user.  Desain  user  interface  harus  siap digunakan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna contoh user interface pada gambar 3.

## Gambar 3 desain user interface

## 4. KESIMPULAN
Sebagai  kesimpulan  akhir  bahwa  kerangka  kerja  SITMEP  memudahkan membangun  aplikasi  berbasis  web  untuk  TS  mesin  produksi.  Peranan  GT  hybrid  dalam konsep adalah secara vertikal melukiskan struktur pohon mesin dan level horizontal jenis TS  dari  komponen  yang  mengalami  kerusakan.  Model  kerangka  kerja  seperti  ini  sangat bermanfaat bagi institusi yang mempunyai banyak cabang dengan menggunakan mesin yang serupa karena TS serupa ini diletakkan di database yang ditempatkan di web sehingga dapat digunakan setiap waktu, kapan saja dan dimana saja bisa di akses sebagai contoh misalnya pemerintah  mempunyai  badan  lembaga  kerja  di  tiap  provinsi  dan  tiap  lembaga  tersebut menggunakan mesin yang sama dan serupa maka petunjuk TS tersebut dapat dibangun atas dasar kerangka kerja SITMEP.

## UCAPAN TERIMAKASIH

## DAFTAR PUSTAKA
Alebrant Mendes, A. and Ribeiro, J. L. D. (2014). Establishment of a maintenance plan based on quantitative analysis in the context of RCM in a JIT production scenario. Reliability Engineering and System Safety, 127:21 – 29
Chiarello, F., Trivelli, L., Bonaccorsi, A., & Fantoni, G. (2018). Extracting and mapping industry 4.0 technologies using wikipedia. Computers in Industry, 100, 244-257.
Dalenogare, L. S., Benitez, G. B., Ayala, N. F., & Frank, A. G. (2018). The expected contribution of  Industry  4.0  technologies  for  industrial  performance.  International  Journal  of Production Economics, 204, 383-394.
David  J.  Smith  (2013)  Power-by-the-hour:  the  role  of  technology  in  reshaping  business strategy at Rolls-Royce, Technology Analysis & Strategic Management, 25:8, 987-1007
Ji-Bo Wang, Lu Liu, Jian-Jun Wang, Lin Li (2018. Makespan minimization scheduling with  ready  times,  group  technology  and  shortening  job  processing  times.  Computer science theory, methods and tools the computer journal.
Kagermann,  H.,  Wahlster,  W.,  Helbig,  J.  (2013).  Recommendations  for  implementing  the strategic initiative Industrie 4.0: Securing the future of German manufacturing industry. Final report of the Industrie 4.0 Working Group. Acatech, Forschungsunion.
Keshavarz, T., Savelsbergh, M. and Salmasi, N. (2015) A branch-and-bound algorithm for the single  machine  sequencedependent  group  scheduling  problem  with  earliness  and tardiness penalties. Appl. Math. Model., 39, 6410 – 6424
Lantip Diat Prasojo (2014). Perancangan database sistem informasi manajemen pendidikan dengan dbms microsoft (acces dan sql server)
Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2015). A cyber-physical systems architecture for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18-23.
Lei Xiao, Sanling Song, Xiaohui Chen1, David W. Coit. (2015). Joint optimization of production scheduling  and  machine  group  preventive  maintenance.  Reliability  Engineering  and System Safety.
M.A Liao, Y., Deschamps, F., Loures, E. D. F. R., & Ramos, L. F. P. (2017). Past,  present and future  of  Industry  4.0-a  systematic  literature  review  and  research  agenda  proposal. International journal of production research, 55(12), 3609-3629
Stock, T., Obenaus, M., Kunz, S., & Kohl, H. (2018). Industry 4.0 as enabler for a sustainable development:  A  qualitative  assessment  of  its  ecological  and  social  potential.  Process Safety and Environmental Protection, 118, 254-267
Wang, S., Wan, J., Li, D., & Zhang, C. (2016b). Implementing smart factory of industrie 4.0: an outlook. International Journal of Distributed Sensor Networks, 12(1), 3159805
Wang, S., Wan, J., Zhang, D., Li, D., & Zhang, C. (2016a). Towards smart factory for industry 4.0: selforganized multi-agent system with big data based feedback and coordination. Computer Networks, 101, 158-168.
Yingjie Wang, Jianjun Liu, Xiang He, Bing Wang (2018). Design and realization of rock salt gas storage database management system based on SQL Server. Petroleum, 4:466 – 472