## PENGARUH LOKASI, PERSEPSI HARGA, DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DI FORE COFFEE SHOP SURABAYA
Oleh:
1 Yusril Andrianto, 2 Zawawi
1,2 Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Jl. Rungkut Madya No.1, Gn. Anyar, Kec. Gn. Anyar, Surabaya, Jawa Timur 60294
Email: 20012010221@student.upnjatim.ac.id 1 , zawawi.ma@upnjatim.ac.id 2

## ABSTRACT
This  research  aims  to  determine  the  influence  of  location,  price  perception  and  service quality  on  customer  satisfaction  at  Fore  Coffee  Shop  Surabaya.  The  population  in  this study was the people of Surabaya City, male and female, from young people to adults. With a research sample of 96 respondents, namely people who have made repeat purchases at Fore  Coffee  Shop  Surabaya  more  than  once.  The  method  used  in  this  research  is  a quantitative method with the SEM PLS analysis technique. The research results show that location,  price  perception,  and  service  quality  have  a  positive  effect  on  customer satisfaction.
Keywords: Location, Price Perception, Service Quality, Customer Satisfaction

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  lokasi,  persepsi  harga,  dan  kualitas pelayanan  terhadap  kepuasan  pelanggan  di  Fore  Coffe  Shop  Surabaya.  Populasi  pada penelitian  ini  adalah  masyarakat  Kota  Surabaya  dengan  jenis  kelamin  laki-laki  dan perempuan  dari  anak  muda  sampai  dewasa.  Dengan  sampel  penelitian  berjumlah  96 responden yaitu orang-orang yang pernah melakukan pembelian ulang di Fore Coffe Shop Surabaya sebanyak lebih dari satu kali. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode  kuantitatif  dengan  teknik  analisis  SEM  PLS.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa lokasi,  persepsi  harga,  dan  kualitas  pelayanan  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pelanggan.
Kata Kunci: Lokasi, Persepsi Harga, Kualitas Pelayanan, Kepuasan Pelanggan.

## PENDAHULUAN
Revolusi  Industri  4.0  telah  membawa  perubahan  signifikan  dalam  dunia  bisnis, termasuk  sektor  agribisnis  seperti  kopi.  Era  digital  ini  mempermudah  distribusi  produk melalui  internet  dan  teknologi,  meningkatkan  efisiensi  komunikasi  antara  produsen  dan konsumen.  Konsumsi  kopi  di  Indonesia  meningkat  seiring  dengan  bertumbuhnya  ritel kedai  kopi.  Menurut  penelitian  Mintel,  pasar  ritel  kopi  di  Indonesia  diperkirakan  tumbuh 11,4% antara 2017 dan 2021, menjadikannya salah satu yang tercepat di dunia.
Fore  Coffee,  sebuah  startup  kedai  kopi,  didirikan  pada  Agustus  2018  untuk memenuhi  permintaan  kopi  berkualitas  tinggi.  Menggabungkan  konsep  futuristik  dan ramah  lingkungan,  Fore  Coffee  berkontribusi  pada  pertumbuhan  industri  kopi.  Namun,
pada  Mei  2021,  Fore  Coffee  menutup  16  dari  133  gerainya  untuk  menggabungkan  toko- toko dan menjaga kelangsungan bisnis di tengah pandemi Covid-19.
Gambar 1. Subkategori Kedai Kopi
Berdasarkan  data  Top  Brand  Award,  Fore  Coffee  pada  tahun  2024  tertinggal  jauh dengan  kompetitornya  dengan  sebesar  6,90%  sedangkan  kompetitor  seperti  janji  jiwa sebesar 44,80% dan kopi kenangan sebesar 39%. Dari gambar subkategori diatas, 4 kedai kopi  atau  coffee  shop  yang  sama-sama  melalui  masa-masa  Covid-19  namun  fore  coffee tertinggal jauh. Dilihat dari menu yang disajikan oleh fore coffee, sangat disayangkan jika fore  coffee  tidak  berpotensi  untuk  menjadi  Top  Brand  Award.  Berdasarkan  Folkative, menu  Butterscotch  terjual  5  juta  cups.  Hal  ini  dapat  diduga  bahwa  ada  beberapa  faktor yang bisa dianalisa untuk dapat memberikan sumbangan akademik kepada fore coffee agar menaikan rating Top Brand Award dengan cara meningkatkan kepuasan pelanggan.

## TINJAUAN PUSTAKA
Hubungan  antara  lokasi  dengan  kepuasan  pelanggan  mendapat  dukungan    dari penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Gustiawati  &  Paludi  (2023)  dan    Wiranata (2019) yang menyatakan lokasi berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dan kepuasan  pelanggan.  Penetapan  pelmilihan  lokasi  dapat    mendukung  keberhasilan perusahaan dan potensi  pengembangannya sehingga  mampu memberikan pengaruh  yang menguntungkan bagi pelanggan.
Keputusan pembelian terjadi setelah niat atau keinginan untuk membeli terbentuk, yang  sangat  dipengaruhi  oleh  persepsi  harga.  Proses  dan  keputusan  konsumen  saling berkaitan  erat.  Tahap  kepuasan  pelanggan  melibatkan  evaluasi  konsumen  terhadap perbedaan  antara  harapan  dan  kinerja  produk  yang  mereka  alami  (Poniman  &  Choerudin dalam Fathoni dan Saragih, 2024).
Menurut  Kotler  dan  Keller  (dalam  Suhaima,  2024),  kepuasan  konsumen  adalah tingkat perasaan individu setelah membandingkan kinerja atau hasil yang dirasakan dengan harapannya. Oleh karena itu, perusahaan yang bergerak di bidang jasa harus meningkatkan produktivitasnya agar dapat memenuhi harapan pelanggan.
Berdasarkan rumusan variabel dan latar belakang diatas maka hipotesis dan kerangka konseptual yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

## Gambar 3. Kerangka Konseptual
Jawaban dari rumusan masalah dalam Penelitian disebut sebagai hipotesis penelitian yang  dinyatakan  dalam  bentuk  kalimat  pertanyaan  (Sugiyono,  2019).  Berdasarkan  teori dan  tinjauan literatur  yang telah dijelaskan di  atas, hipotesis penelitian ini  adalah sebagai berikut. Hipotesis dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
H1:  Lokasi  mempunyai  pengaruh  yang positif terhadap kepuasan pelanggan di  Fore Cafe Shop Surabaya.
H2:  Persepsi  harga  mempunyai  pengaruh  yang  positif  terhadap  kepuasan  pelanggan  di Fore Cafe Shop Surabaya.
H3: Kualitas pelayanan mempunyai pengaruh yang positif terhadap kepuasan pelanggan di Fore Cafe Shop Surabaya.

## METODE PENELITIAN
Menurut  Sugiyono  (2017)  variabel  adalah  atribut  atau  sifat  atau  karakteristik  atau nilai  dari  objek  atau  kegiatan  yang  mempunyai  ciri-ciri  tersendir  yang  ditetapkan  oleh peneliti  untuk  dipelajari  dan  ditarik  kesimpulannya.  Berkaitan  dengan  penelitian  ini, variabel  penelitian  ini  dibagi  menjadi  dua  yaitu  terdiri  dari  Variabel  dependent  dan Independent
Penentuan  populasi  merupakan  langkah  krusial  dalam  proses  penelitian.  Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pelanggan Fore Coffee shop yang berdomisili di Surabaya dengan jumlah pasti yang tidak diketahui. Sampel yang nantinya peneliti pilih sebagai obyek penelian ini adalah Fore Coffee Shop Surabaya adalah pelanggan dari Fore Coffee Shop dalam rentan waktu April 2024 sampai dengan Mei 2024. Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2015, p.  82).  Penelitian  ini  mengenai  pengaruh  Lokasi,  Persepsi  Harga,  Kualitas  Pelayanan, terhadap  Kepuasan  Pelanggan  di  Fore  Coffee  Shop  Surabaya.  Jumlah  sampel  yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak-banyaknya responden yang merupakan pelanggan Fore Coffee Shop.
1. Pelanggan Fore Coffee Shop yang berlokasi Surabaya.
2. Laki-laki dan Perempuan dari anak muda sampai dewasa.
3. Pernah melakukan pembelian ulang di Fore Coffee Shop sebanyak lebih dari satu.
Pada  penelitian  ini,  besarnya  populasi  tidak  dapat  ditentukan.  Karena  besarnya populasi  tidak  diketahui,  maka  teknik  untuk  menentukan  jumlah  sampel  dapat menggunakan formula Lemeshow (Lemeshow et.al., 1990:2), yaitu:
n: Jumlah Sampel Z: Derajat kepercayaan, nilai idealnya 95% = 1,96 (t Table) p: Proporsi pelanggan Fore Coffee Shop, nilai idealnya = 0,5 D: Deviasi, nilai idealnya = 10%
Berdasarkan  rumusan  tersebut,  apabila  ditetapkan  pada  penelitian  ini  mendapatkan hasil perhitungan:
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  hasilnya  berjumlah  96,04  responden  kemudian dibulatkan menjadi 96 responden.
Dalam penelitian ini, teknik analisis data menggunakan metode Partial Least Square (PLS)  dengan  menggunakan  aplikasi  SmartPLS  3.  SmartPLS  merupakan  salah  satu perangkat lunak komputer  yang digunakan untuk melakukan analisis Partial Least Square Structural  Equation  Modelling  (PLS  SEM).  Analisis  PLS  dilakukan  melalui  tiga  tahap. Tahap  pertama  adalah  Inner  Model,  yang  digunakan  untuk  menetapkan  hubungan  antara variabel  laten.  Tahap  kedua  adalah  Outer  Model,  yang  digunakan  untuk  menetapkan hubungan  antara  variabel  laten  dan  indikatornya.  Tahap  ketiga  adalah  Weight  Relation, yang  digunakan  untuk  memperkirakan  nilai  dari  variabel  laten  dengan  mengestimasi parameter  weight  estimate,  path  estimate,  mean,  dan  nilai  konstan,  diikuti  dengan pengujian  hipotesis.  Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  memeriksa  nilai  probabilitas dan statistik t- nya.
Menurut  Ghozali  (2016)  kategori  pertama  yaitu  weight  estimate  yang  digunakan untuk menciptakan skor variabel laten. Kategori kedua adalah mencerminkan path estimate yang  menghubungkan  antar  variabel  laten  serta  variabel  laten  dengan  indikatornya. Kategori  ketiga  berkaitan  dengan  mean  dan  nilai  konstanta  untuk  indikator  dan  variabel laten. Berdasarkan uraian diatas maka Rules of thumb dijelaskan sebagai berikut:
1. Measurement model (Outer model)
1) Uji Validitas
a) Alat ukur Convergent validity dengan Rules of Thumb:
1) Factor loadings (outer loadings):  >0,7 (Ghozali & Latan, 2015).
b) Alat ukur Discriminant validity dengan Rules of Thumb:
1) Fornell-Larcker: Loadings > Cross loading (Henseler et al., 2016)
c) Alat ukur Reability dengan Rules of Thumb:
1) Cronbach’s Alpha: >0,7 (Rossiter, 2002)
2) Composite Reliability: >0,7 (Rossiter, 2002)
3) Average variance extracted: >0,5 (Chin, 1998)
2. Structural Model (Inner Model)
a) Uji  Korelasi  menggunakan  Alat  ukur  R-Square  dengan  Rules  of  Thumb:  0,25 (lemah); 0,5 (sedang); 0,75(kuat) (Ghozali & Latan, 2015)
b) For Path Coefficients Menggunakan Alat ukur T-statistic dengan Rules of Thumb: >1,96 (significance level 5%) (Henseler et al.,2016).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Output  PLS  dibawah  dapat  dilihat  menunjukan  data  bahwa  setiap  indikator  telah memiliki  nilai  outer  loading  >  0,70.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  data  yang digunakan  pada  penelitian  dinyatakan  valid  secara  konvergen  dan  besarnya  nilai  factor loading  tiap  indikator  yang  terletak  diatas  tanda  panah  diantara  variabel  dan  indikator, juga bisa dilihat besarnya koefisien jalur (path coeffieients)  yang berada diatas garis panah antara variabel eksogen terhadap variabel endogen. Selain itu bisa juga dilihat besarnya R- Square  yang  berada  tepat  didalam  lingkaran  variabel  endogen  (variabel  Kepuasan Pelanggan).
Gambar 3. Outer Model
Dalam  penelitian  ini,  model  pengukuran  menggunakan  variabel  eksogen  yaitu variabel Lokasi (X1), Persepsi Harga (X2), dan Kualitas Pelayanan (X3) sebagai indikator reflektif,  serta  variabel  endogen  Kepuasan  Pelanggan  (Y).  Validitas  indikator  dievaluasi berdasarkan  tabel  Outer  Loadings,  yang  menunjukkan  besar  nilai  factor  loading  sebagai kriteria utama, mengingat semua indikator dalam model ini bersifat reflektif.
Tabel 1. Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values)
T Statistics (|O/STDEV|) P Values X1.1 <- Lokasi 26,274 0,000 X1.2 <- Lokasi 16,279 0,000 X1.3 <- Lokasi 24,703 0,000 X2.1 <- Persepsi Harga 39,414 0,000 X2.2 <- Persepsi Harga 15,706 0,000 X2.3 <- Persepsi Harga 33,872 0,000 X2.4 <- Persepsi Harga 23,327 0,000 X2.5 <- Persepsi Harga 23,986 0,000 X3.1 <- Kualitas Pelayanan 17,807 0,000 X3.2 <- Kualitas Pelayanan 21,805 0,000 X3.3 <- Kualitas Pelayanan 48,295 0,000 Y1.1 <- Kepuasan Pelanggan 62,784 0,000 Y1.2 <- Kepuasan Pelanggan 31,997 0,000
Dari  tabel  di  atas,  validitas  indikator  diukur  dengan  melihat  nilai  Factor  Loading dari  setiap  variabel  terhadap  indikatornya.  Validitas  dianggap  memadai  jika  nilai  Factor Loading  lebih  besar  dari  0,5  atau  jika  nilai  T-Statistic  melebihi  1,96  (nilai  Z  pada  α  = 0,05). Factor Loading mengindikasikan korelasi antara indikator dan variabel; nilai di atas
0,5  menunjukkan  validitas  yang  memadai,  sementara  nilai  T-Statistic  di  atas  1,96 menunjukkan signifikansi yang cukup.
Berdasarkan  tabel  outer  loading  yang  disajikan,  semua  indikator  reflektif  untuk variabel  Lokasi  (X1),  Persepsi  Harga  (X2),  Kualitas  Pelayanan  (X3),  dan  Kepuasan Pelanggan  (Y),  menunjukkan  faktor  loading  (sampel  asli)  yang  lebih  besar  dari  0,50  dan secara  signifikan  (nilai  T-Statistic  lebih  besar  dari  nilai  Z  α  =  0,05  (5%)  =  1,96).  Oleh karena  itu,  hasil  estimasi  semua  indikator  memenuhi  kriteria  validitas  konvergen  atau validitas yang baik.
Pengukuran  validitas  indikator  dapat  dievaluasi  melalui  tabel  Cross  Loading.  Jika nilai  loading  faktor  setiap  indikator  pada  variabel  tersebut  lebih  tinggi  daripada  loading faktor  pada  variabel  lain,  maka  indikator  tersebut  dianggap  valid.  Sebaliknya,  jika  nilai loading  faktor  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  indikator  pada  variabel  lain,  maka indikator tersebut dianggap tidak valid.
Tabel 2. Cross Loading Y X3 X1 X2 X1.1 0,762 0,782 0,890 0,747 X1.2 0,684 0,699 0,847 0,690 X1.3 0,782 0,801 0,906 0,725 X2.1 0,726 0,709 0,700 0,907 X2.2 0,771 0,783 0,747 0,838 X2.3 0,692 0,673 0,671 0,865 X2.4 0,719 0,743 0,727 0,878 X2.5 0,735 0,724 0,722 0,878 X3.1 0,721 0,862 0,742 0,691 X3.2 0,729 0,863 0,703 0,730 X3.3 0,785 0,935 0,852 0,794 Y1.1 0,932 0,810 0,834 0,804 Y1.2 0,915 0,738 0,719 0,737
Berdasarkan analisis cross loading, semua nilai faktor loading (ditandai) pada setiap indikator untuk  variabel  Lokasi  (X1), Persepsi  Harga (X2), Kualitas Pelayanan (X3), dan Kepuasan  Pelanggan  (Y),  menunjukkan  nilai  faktor  loading  yang  lebih  tinggi  daripada indikator  dari  variabel  lainnya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semua  indikator  dalam penelitian ini memenuhi kriteria validitas dengan baik.
Tabel 3. Average Variance Extracted (AVE) Average Variance Extracted (AVE) Kepuasan Pelanggan 0.853 Kualitas Pelayanan 0.787 Lokasi 0.777 Persepsi Harga 0.763
Berdasarkan  tabel  3,  nilai  uji  AVE  untuk  variabel  Lokasi  (X1)  adalah  0,777, Persepsi  Harga  (X2)  adalah  0,763,  Kualitas  Pelayanan  (X3)  adalah  0,787,  dan  Kepuasan Pelanggan  (Y)  adalah  0,663.  Semua  nilai  ini  lebih  besar  dari  0,5,  menunjukkan  bahwa semua variabel dalam penelitian ini dapat dianggap valid.
Selain  menggunakan  composite  reablity,  dalam  penelitian  ini  menguji  reabilitas juga menggunakan cronbach’s alpha. Dalam uji reliabilitas yang mengacu pada cronbach’s
alpha dapat dinyatakan bahwa selurih variabel dalam penelitian ini menunjukkan reliable, jika nilai cronbach’salpha nya lebih besar dari 0,7. Berikut ini tabel cronbach’s alpha:
Tabel 4. Cronbach’s Alpha Cronbach's Alpha Kepuasan Pelanggan 0.828 Kualitas Pelayanan 0.864 Lokasi 0.857 Persepsi Harga 0.922
Berdasarkan tabel 4, semua variabel menunjukkan nilai Cronbach's alpha yang > 0,7. Lokasi  (X1)  memiliki  nilai  Cronbach's  alpha  sebesar  0,857,  Persepsi  Harga  (X2)  sebesar 0,922, Kualitas Pelayanan (X3) sebesar 0,864, dan Kepuasan Pelanggan (Y) sebesar 0,828. Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa  semua  variabel  dalam  penelitian  ini  dapat  diandalkan (reliable), karena nilai Cronbach's alpha mereka melebihi 0,7 yang dianggap baik.
Reliabilitas  konstruk diukur menggunakan composite reliability. Konstruk dianggap reliabel  jika  nilai  composite  reliability  melebihi  0,70,  menunjukkan  bahwa  indikator- indikatornya konsisten dalam mengukur variabel laten tersebut.
Tabel 5. Composite Reablity Composite Reliability Kepuasan Pelanggan 0.921 Kualitas Pelayanan 0.917 Lokasi 0.913 Persepsi Harga 0.942
Berdasarkan  tabel  5,  hasil  pengujian  Composite  Reliability  menunjukkan  bahwa variabel Lokasi (X1) memiliki nilai reliabilitas sebesar 0,913, Persepsi Harga (X2) sebesar 0,942, Kualitas Pelayanan (X3) sebesar 0,917, dan Kepuasan Pelanggan (Y) sebesar 0,921. Keempat  variabel  ini  menunjukkan  nilai  Composite  Reliability  di  atas  0,70,  menandakan bahwa semua variabel dalam penelitian ini dapat diandalkan.
Pengujian  terhadap  model  struktural  dilakukan  dengan  melihat  nilai  R-Square  yang merupakan uji goodness-fit model. Pengujian inner model dapat dilihat dari nilai R-Square pada  persamaan  antar  variabel  latent.  Nilai  R2  menjelaskan  seberapa  besar  variabel eksogen  (independen/bebas)  pada  model  mampu  menerangkan  variabel  endogen (dependen/terikat).
Tabel 6. R-Square R Square Kepuasan Pelanggan 0,791
Berdasarkan  tabel  6,  dapat  dilihat  bahwa  Nilai  R2  =  0,794.  Hal  ini  dapat diinterpretasikan  bahwa  model  mampu  menjelaskan  fenomena  Kepuasan  Pelanggan  yang dipengaruhi  oleh  variabel  bebas  antara  lain  Lokasi,  Persepsi  Harga,  Kualitas  Pelayanan, dan Kepuasan Pelanggan dengan varian sebesar 79,1%. Sedangkan sisannya sebesar 20,9% dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  penelitian  ini  (selain  Lokasi,  Persepsi  Harga,  dan Kualitas Layanan).
Goodness  of  Fit  Model  diukur  menggunakan  R-Square  variabel  laten  dependen dengan interpretasi yang sama dengan regresi; Q-Square predictive relevance untuk model struktural,  mengukur  seberapa  baik  nilai  konservasi  dihasilkan  oleh  model  dan  juga
estimasi  parameternya  Besaran  Q²  memiliki  rentang  nilai  0  <  Q²  <  1,  hal  ini  berarti semakin mendekati 1 maka model semakin baik.  Nilai Q-square > 0 menunjukkan model memiliki  predictive  relevance  sebaliknya  jika  nilai  Q-Square  ≤  0  menunjukkan  model kurang memiliki predictive relevance. Berikut rumus penghitungan Q-Square: Q2 = 1 – (1 – R21) (1 – R22) ... (1 – R2p) Q2 = 1 – (1-0,791) Q2 = 0,791
Dari  hasil  perhitung  Q2  dengan  hasil  0,791,  maka  dapat  disimpulkan  model penelitian  dapat  dikatakan  memenuhi  predictive  relevance  karena  1  >  0,791  >  0  atau dengan kata lain lebih besar dari 0 dan mendekiti 1 serta semakin baik.
Uji  Hipotesis  bertujuan  untuk  mengetahui  besar  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen. Untuk menjawab hipotesis pada penelitian dapat dilihat pada tabel 7. berikut ini.
Tabel 7. Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values, P-Values)
T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kualitas Pelayanan -> Kepuasan Pelanggan 2,368 0,018 Lokasi -> Kepuasan Pelanggan 2,965 0,003 Persepsi Harga -> Kepuasan Pelanggan 2,820 0,005
Pengaruh  signifikansi  yang  dimiliki  pada  suatu  variabel  laten  didapatkan  jika  T- statistik  >  nilai  T-tabel.  Pada  nilai  T-tabel  yang  digunakan  adalah  harus  lebih  besar  dari nilai  Z  pada  α  =  0,05  =  1,96  agar  variabel  mencapai  tingkat  signifikan.  Kemudian  nilai path  coefficient  untuk  menunjukan  besaran  pengaruh  secara  parsial  dan  arah  hubungan antar  variabel  antara  -1  sampai  1.  Pada  tabel  8,  menunjukan  bahwa  seluruh  variabel memiliki nilai T-statistic > 1,96 dengan output nilai Lokasi terhadap Kepuasan Pelanggan sebesar  2,965,  output  nilai  Persepsi  Harga  terhadap  Kepuasan  Pelanggan  sebesar  2,820, dan output nilai Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Pelanggan sebesar 2,368. Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  Lokasi,  Persepsi  Harga,  dan  Kualitas  Pelayanan  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Kepuasan  Pelanggan  di  Fore  Coffee  Shop Surabaya.
Pengujian dengan P-value dilakukan dengan membandingkan nilai koefisien P-value terhadap  nilai  alpha.  Nilai  P-value  harus  <  0,05  untuk  dapat  mencapai  signifikansi  pada tiap  variabel  laten.  Pada  tabel  8.,  menunjukan  bahwa  P-value  <  0,05  dengan  output  nilai lokasi  terhadap  kepuasan  pelanggan  sebesar  0,003,  persepsi  harga  terhadap  kepuasan pelanggan  sebesar  0,005,  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  kepuasan  pelanggan  sebesar 0,018. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel eksogen berpengaruh signifikan terhadap variabel endogen.

## Pembahasan
Penelitian  menunjukkan  bahwa  lokasi,  persepsi  harga,  dan  kualitas  pelayanan berkontribusi signifikan terhadap kepuasan pelanggan di Fore Coffee Shop Surabaya.
1. Lokasi: Lokasi  yang nyaman, seperti di Tunjungan Plaza, meningkatkan kepuasan pelanggan.  Lingkungan  yang  tenang  dan  modern  menjadi  daya  tarik  utama, menawarkan tempat yang ideal untuk bersantai atau bekerja.
2. Persepsi  Harga:  Harga  yang  terjangkau  di  Fore  Coffee  meningkatkan  kepuasan pelanggan.  Kebijakan  harga  yang  kompetitif  menjadikannya  pilihan  utama  bagi berbagai  kalangan  masyarakat,  menarik  pelanggan  reguler  dan  memperluas jangkauan pasar.
3. Kualitas  Pelayanan:  Pelayanan  yang  baik,  terutama  empati  staf,  meningkatkan kepuasan  pelanggan.  Interaksi  yang  ramah  dan  responsif  membuat  pelanggan merasa dihargai, menciptakan pengalaman positif dan hubungan yang kuat.
Penelitian ini sejalan dengan studi sebelumnya oleh Ningtiyas (2019), Sukarsih dan Suputra  (2021),  serta  Anshar  (2019),  yang  menunjukkan  bahwa  lokasi,  harga,  dan pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan.

## SIMPULAN
Berdasarkan  penjelasan  dan  analisa  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Lokasi  berpengaruh  terhadap  Kepuasan  Pelanggan  di  Fore  Coffee  Shop  Surabaya. Hal ini menunjukkan bahwa semakin baik  Lokasi  yang ditawarkan oleh perusahaan, semakin besar kemampuan untuk mempertahankan Kepuasan Pelanggan. Fore Coffee Shop  diharapkan  dapat  mempertahankan  kondisi  lingkungan  yang  nyaman  sebagai bagian dari faktor lokasi yang menjadi daya tarik utama bagi pelanggan.
2. Persepsi  Harga  berpengaruh  terhadap  Kepuasan  Pelanggan  di  Fore  Coffee  Shop Surabaya. Hal ini menunjukkan bahwa semakin bagus Persepsi Harga yang diberikan oleh  perusahaan,  semakin  tinggi  pula  tingkat  Kepuasan  Pelanggan  yang  dapat dipertahankan.  Fore Coffee Shop diharapkan dapat  mempertahankan keterjangkauan harga sebagai bagian dari persepsi harga untuk meningkatkan kepuasan pelanggan.
3. Kualitas  Pelayanan  berpengaruh  terhadap  Kepuasan  Pelanggan  di  Fore  Coffee  Shop Surabaya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  baik  Kualitas  Pelayanan  yang diberikan  oleh  perusahaan,  semakin  tinggi  pula  tingkat  Kepuasan  Pelanggan  yang dapat  dipertahankan.  Fore  Coffee  Shop  diharapkan  dapat  mempertahankan  empati sebagai bagian dari kualitas pelayanan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan.

## DAFTAR PUSTAKA
Buchori,  A.,  &  Harwan,  Y.  (2021).  The  Effect  Of  Service  Quality  And  Promotion  On Purchase  Intention  Mediated  By  Trust:  Case  Study  Of  Pt  China  Taiping  Insurance indonesia.  European  Journal  Of  Business  And  Management  Research.  Retrieved From http://www.ejbmr.org. Doi: 10.24018/ejbmr.2021.6.2.764.
Fathoni,  M.  R.,  &  Saragih,  D.  R.  U.  (2024).  Pengaruh  Kualitas  Produk,  Persepsi  Harga, Dan  Lokasi  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Melalui  Keputusan  Pembelian  Di Mcdonald’s. Jurnal Mimbar Administrasi , 21(1). Https://doi.org/10.56444/mia.v21i1.1525
Gustiawati,  D.,  &  Paludi,  S.  (2023). Analisis  Kualitas  Produk,  Persepsi  Harga  Dan
Lokasi Terhadap Keputusan Membeli Bakso Mukidi. 6, 46–53. Https://doi.org/10.37600/ekbi.v6i1.774
Hayuningtyas,  P.  (2020).  The  Impact  Of  Marketing  Mix  On  Consumer  Satisfaction  And Customer  Loyalty  On Aqua Products.  Jurnal  Bisnis  Dan Manajemen, 4(2), 83–103.
Issn 2549-3604
(online), issn 2549-6972 (print). Doi:
http://dx.doi.org/10.25139/ekt.v4i2.3132
Hendi, P. (2019). Pertumbuhan Bisnis Kedai Kopi. Swa Online.
Irawanti,  G.  (2024).  Pengaruh  Store  Atmosphere,  Lokasi  Toko  Dan  Display  Produk Terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  Di  Toko  Kelontong  “Anda”. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Sampit , 9(1), Januari 2024.
Junaedi, N. L. (2020). Fore Coffee Dikabarkan Menutup Sebagian Outlet Kopinya. Ekrut Media. Https://www.ekrut.com/media/fore-coffee-tutup-sebagian-outlet
Maulana, R. (2020). Fore Coffee Tutup Permanen 16 Outlet Tetapi Bantah Sedang Gulung Tikar. Tech In Asia. Https://id.techinasia.com/fore-coffee-tutup-16-outle
Putri,  I.,  &  Santoso,  A.  (2024).  Pengaruh  Pengetahuan  Investasi,  Persepsi  Risiko  Dan Kemajuan  Teknologi  Terhadap  Keputusan  Investasi. Ekono  Insentif , 18 (1),  34-46. Https://doi.org/https://doi.org/10.36787/jei.v18i1.1343
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods) . Bandung, Alfabeta.
Suhaimi,  s.  (2024).  Hubungan  kualitas  pelayanan  dengan  kepuasan  pelanggan  pengguna jasa di home taylor busana muslim. Universitas medan area. Https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/23625
Wiranata,    A.    (2019).    Pengaruh    Harga,    Kualitas    Produk,    Dan    Lokasi    Terhadap Kepuasan  Pelanggan    Pada    Kafe    Rs  Kopi.  Jurnal    Ilmu    Dan    Riset    Manajemen, 8(3),  1–18. Http://jurnalmahasiswa.stiesia.ac.id/index.php/jirm/article/view/3013
Zuriyah,  Dewi,  A.  (2019).  Industri  Kedai  Kopi  Ditaksir  Tumbuh  20%  Tahun  Ini. Bisnis.com.