## ANALISIS FAKTOR PRODUKSI TANGKAPAN IKAN DENGAN JARING RAMPUS DI PELABUHAN PERIKANAN PANTAI (PPP) BONDET KABUPATEN CIREBON,

## JAWA BARAT
Dirja* 1) , Muhammad Ichsan Faturrohman 2)
1, 2) Program Studi Ilmu Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan UNTAG Cirebon Universitas 17 Agustus 1945 Cirebon Jalan Perjuangan no. 7 By Pass Cirebon
* ) e-mail: dirja.crb@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  faktor-faktor  produksi  yang mempengaruhi  tangkapan  ikan  menggunakan  alat  tangkap  jaring.  Faktor  produksi  meliputi ABK  (X1), Setting (penurunan  jaring) (X2),  jumlah  bahan  bakar  (X3),  waktu  perendaman (X4),  dan  total  panjang  rampus  (X5)  dan  penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  Maret  hingga Juli  2019,  lokasi  pengumpulan  data  lapangan  dilakukan  di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai Bondet (PPP) Kabupaten Cirebon. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode survei  dengan  analisis Regresi  Linier  Berganda (RLB) menggunakan aplikasi  SPSS. Berdasarkan analisis RLB dihasilkan persamaan Y = -17,622 (C) + 2,422 (X1) + 11,628 (X2) +  -911  (X3)  +  103  (X4)  +  049  (X5).  Hasil  data  uji  SPSS  RLB  menunjukkan  jika  kenaikan (X 1 )  ABK  nilai  sebesar 1  (orang) maka  akan  menambah  produksi  sebesar 2,422 ,  (X 2 ) Setting nilai sebesar 1(penurunan jaring) maka akan menambah produksi sebesar 11,628 , (X 3 ) Jumlah Bahan Bakar nilai sebesar 1 (liter) maka akan mengurangi produksi sebesar -911 , (X 4 ) Lama Perendaman nilai sebesar 1 maka akan menambah produksi sebesar 103 , dan (X 5 ) Total Panjang Jaring Rampus nilai sebesar 1 (meter) maka akan menambah produksi sebesar 049 . Kata kunci: faktor produksi, tangkapan, rampus, RLB

## ABSTRACT
The purpose of study was to analyze the factors of production that influence fish catch using fishing gear nets. Production factors include ABK (X1), Setting (net reduction) (X2), amount of  fuel  (X3),  immersion  time  (X4),  and  total  length  of  the  ramp  (X5)  and  this  study  was conducted in  March to  July 2019, collection locations Field data was carried out  at  Cirebon Regency's Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP). The method in this study used a survey method with Multiple Linear Regression analysis (RLB) using the SPSS application. Based on RLB analysis, the equation Y = -17,622 (C) + 2,422 (X1) + 11,628 (X2) + -911 (X3) + 103 (X4) + 049  (X5).  The  SPSS  RLB  test  data  results  indicate  if  an  increase  (X1)  ABK  value  of  1 (person)  will  increase  production  by  2,422,  (X2)  Setting  value  of  1  (decrease  in  net)  then  it will  increase  production  by  11,628,  (X3)  Total  Fuel  Value  by  1  (liter)  it  will  reduce production by -911, (X4) Soaking Time value by 1 will increase production by 103, and (X5) Total Rampus Net Length value by 1 (meter) will increase production by 049.
Keywords: production factors, catches, rampus, RLB

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  perikanan  adalah  salah  satu bagian  integral  dari  usaha  pembangunan nasional.  Kenyataan  menunjukkan  bahwa kondisi  sarana  penangkapan  ikan  terbatas menyebabkan ruang pemanfaatan sumberdaya  ikan  cenderung  dilakukan  di perairan  pantai  dengan  aktivitas  perikanan skala  usaha  yang  relatif  kecil.  Menurut Wiyono  (2009),  hampir  90%  lebih perikanan  Indonesia  didominasikan  oleh perikanan  skala  kecil.  Salah  satu  sentra kegiatan  perikanan  skala  kecil  di  lautan Jawa adalah Kabupaten Cirebon.
Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (PPP) Bondet  merupakan  tempat  bertambat  dan labuh perahu  atau kapal  perikanan, tempat pendaratan hasil perikanan dan melelangkannya  yang  meliputi  wilayah perairan  dan  daratan.PPP    Bondet  sebagai salah  satu  unsur  prasarana  ekonomi, dibangun  dengan  tujuan  untuk  menunjang keberhasilan pembangunan perikanan, terutama  perikanan  skala  kecil.  Menurut Dinas  Perikanan  Provinsi  Jawa  Barat (2010),  potensi  lestari  perikanan  laut  di sekitar wilayah pesisir Cirebon di perkirakan  sebesar  26.500  ton  per  tahun yang berarti potensi sumberdaya perikanan di wilayah perairan Cirebon telah dimanfaatkan melebihi potensi lestarinya. Jaring  rampus  adalah  jaring  insang
( Gill  Net )  yang  terbuat  dari nylon tunggal dioperasikan  sepanjang  perairan  juga dioperasikan  di  siang  hari  bersifat  pasif dengan cara memotong arah arus sehingga ikan  menabrak  jaring  yang  telah  dipasang lalu  terjerat  atau  terpuntal  (Departemen Kelautan dan Perikanan,
1991).
Penggunaan jaring rampus telah memberikan kontribusi yang besar terhadap  produksi  perikanan  tangkap  di PPP  Bondet.  Keberhasilan  penangkapan
menggunakan  jaring  rampus  dilihat  dari aspek  finansial  akan  sangat  dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti biaya operasional,  tenaga  kerja,  hasil  tangkapan, dan harga produk. Besar kecilnya peningkatan produksi perikanan laut sangat ditentukan  oleh  unit  usaha    penangkapan yang digunakan. Peningkatan faktor produksi  yang  harus  diarahkan  untuk meningkatkan produksi dan perkembangan bagi  nelayan  sehingga  kesejahteraan  dapat meningkat.
Secara umum, musim penangkapan dengan  alat  jaring  rampus  ini  sepanjang tahun  kecuali  pada  saat  tertentu  dimana cuaca  tidak  mendukung  seperti  pada musim  paceklik  atau  susahnya  mencari ikan.  Pada  musim  paceklik  produksi  ikan tangkapan  menurun  sehingga  harga  ikan naik  karena  permintaan  atau  konsumsi relatif meningkat (Sudjana, 2002).
Model produksi dalam suatu proses produksi  merupakan  suatu  kombinasi  dari berbagai  faktor  input  yang  dibutuhkan untuk  memproduksi  output        (Sugiarta, 1992). Fluktuasi pendapatan hasil tangkapan nelayan disebabkan oleh adanya faktor  produksi.  Usaha  pengembangan penangkapan  dapat  ditempuh  dengan program  intensifikasi  (upaya  peningkatan) dibidang perikanan. Intensifikasi penangkapan secara umum  dapat  diartikan sebagai  usaha  penggunaan  lebih  banyak faktor  yang  mempengaruhi  penangkapan. Menurut  Rahman  Pudji  (2013)  dalam  unit kegiatan  penangkapan  ikan  menggunakan jaring  rampus  diperlukan  kajian  aspek faktor  produksi  yang  berkaitan  dengan faktor teknis produksi yang mempengaruhi hasil tangkapan. Faktor yang mempengaruhi  penghasilan  nelayan  dari kegiatan  penangkapan  adalah  faktor  fisik berupa kondisi lingkungan pesisir,
teknologi penangkapan, lokasi
penangkapan,  dan  modal,  serta  faktor  non fisik  berkaitan  dengan  kondisi  iklim (Ismail, 2004).

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (PPP)  Bondet Desa Mertasinga, Kecamatan Gunung Jati, Kabupaten  Cirebon,  Jawa  Barat.Penelitian ini  dilakukan  4  bulanyaitu  pada  bulan Maret sampai dengan Juni
Penelitian  dilakukan  menggunakan metode survei dengan pengambilan sampel dari  kegiatan  usaha  unit  penangkapan jaring  rampus  di  PPP  Bondet  metode survei  pada  dasarnya  mencari  fakta  dari gejala  yang  ada  dengan  mewawancarai pada  nelayan  untuk  mendapatkan  hasil yang sesuai di lapangan.
Menurut  Sudjana  (2002)  teknik pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini menggunakan  secara  langsung.  Teknik  ini merupakan  pengambilan  data  (subjek responden).  Sampel  yang  dipilih  hanya kapal  yang  menggunakan  alat  tangkap rampus  dalam  operasi  penangkapan  ikan contoh yang diambil mencerminkan keadaan  yang  sebenarnya  sehari-hari bekerja pada bidangnya dan dapat berkomunikasi dengan peneliti seperti:
(1) Nelayan  pemilik  unit  penangkapan jaring rampus yang mempunyai perahu  dengan  ukuran  yang  diambil meliputi  panjang,  lebar,  dan  tinggi perahu,  dengan  jumlah  ABK  tertentu, serta  banyaknya  populasi  nelayan jaring  rampus.  Pada  penelitian  ini jumlah contoh yang diambil sebanyak- banyaknya.
(2) Data-data  acuan  penelitian  dari  Dinas Kelautan dan Perikanan, serta instansi lainnya yang berkaitan dengan penelitian.
Jenis data yang dikumpulkan terdiri dari data primer dan sekunder, data primer dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan responden yang berpedoman  pada  kuisioner  yang  telah disiapkan  sebelumnya.Data  primer  yang dimaksud  adalah  data  yang  diperoleh  dari hasil  wawancara  terhadap  nelayan  jaring rampus  dan  data  sekunder  didapatkan  dari instasi-instansi terkait seperti Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Cirebon, serta studi pustaka terhadap  hasil penelitian  sebelumnya  atau  kajian  yang lainnya.
Data  primer  yang  dikumpulkan meliputi sebagai berikut :
(1) Konstruksi  alat  tangkap  jaring rampus yang digunakan oleh nelayan Bondet.
(2) Jenis  dan  ukuran  perahu  yang digunakan untuk alat tangkap jaring rampus.
(3) Jenis,  daya,  dan  pengoperasian mesin  yang  digunakan  oleh  perahu jaring rampus.
(4) Pengoperasian  alat  tangkap  jaring rampus,  mencakup  (Y)  Produksi Per-Minggu, (X 1 ) ABK, (X 2 ) Setting ,  (X 3 )  Jumlah  Bahan  Bakar (Per-Minggu),
(X 4 ) Lama Perendaman, dan (X 5 ) Total Panjang Jaring Rampus.
(5) Musim  dan  daerah  penangkapan serta  komposisi  dan  distribusi  hasil tangkapan.
(6) Sistem bagi hasil yang berlaku pada unit penangkapan jaring rampus. Data  sekunder  yang  dikumpulkan diperoleh  Dinas  Kelautan  dan  Perikanan Kabupaten  Cirebon  dan  instansi-instansi lainnya  yang  berkaitan  dengan  penelitian informasi  tentang  volume,  nilai  produksi perikanan tangkap, jumlah unit penangkapan, daerah penangkapan ikan.

## Analisis Data Model Produksi
Model  yang  digunakan  untuk menganalisis  aspek  teknis  data  yang diperoleh,  berdasarkan  model  analisis Regresi  Linier  Berganda  (RLB).  Menurut Gaspersz (1992) secara umum jika ada satu variabel  tak  bebas  (variabel  terikat)  pada satu  atau  beberapa  variabel  bebas,  maka hubungan  ini  dicirikan  melalui  model regresi.  Model  ini  digunakan  untuk mengetahui  dan  meramalkan  sejauh  mana faktor  produksi  berpengaruh  terhadap produksi.  Analisis  ragam  akan  membantu mengidentifikasi faktor mana yang penting dari sekian faktor bebas itu dan membantu menjelaskan secara kuantitatif hubungan di antara faktor bebas dan variabel tak bebas.
Secara  matematis  fungsi  produksi dapat  dinyatakan  dengan  rumus  :  Y=f  (x), dimana  Y  merupakan  produksi  dan  X merupakan  faktor  produksi.  Kenyataannya faktor  produksi  terdapat  lebih  dari  satu, maka  hubungannya  dinyatakan  secara matematis dengan rumus :
Y=f (X 1 +X 2 +X 3 +…+X n )
Dimana Y merupakan produksi dan X 1 +X 2 +X 3 +…+X n merupakan
faktor produksi.  Selanjutnya  Walpole  (1997)
menyatakan bahwa apabila dalam persamaan garis regresi  terdapat  lebih dari variabel bebas, maka regresi ini dinamakan Regresi Linier Berganda (RLB). Persamaan garis  tersebut  ditulis  secara  matematis dengan rumus :
Y=a 0 +a 1 X 1 +a 2 X 2 +…+a n X n +e
Dimana Y merupakan produksi : a 0 merupakan  nilai  konstanta,  a 1 ,  a 2 ,  …,  an merupakan  parameter  yang  dicari  : X 1 +X 2 +…+Xn merupakan faktor produksi
ke-1, ke-2, … hingga ke-n dan merupakan error (Sudjana,2002). Berdasarkan penelitian ini, variabel yang memperhitungkan  dalam  penelitian  faktor produksi  jaring  rampus  didasarkan  pada hasil  penelitian  Rachman  (2013)  adalah sebagai berikut :
(1) Variabel Tidak Bebas
Variabel  tidak  bebas  yang  dimaksud adalah  hasil  tangkapan  (produksi) jaring  rampus  yang  diperoleh  dalam satu  minggu  di  PPP  Bondet  satuan ukuran adalah Kg.
(2) Variabel Bebas
Variabel bebas untuk jaring rampus adalah
:
a) ABK
ABK  merupakan  faktor  yang  diduga berpengaruh terhadap hasil tangkapan.
b) Setting
Setting merupakan  faktor  yang  sangat mempengaruhi  terhadap  faktor  produksi pada penangkapan ikan.
c) Jumlah Bahan Bakar
Bahan  bakar  merupakan  salah  satu  faktor pada  kegiatan  penangkapan  ikan  yang dipakai  dalam  motorisasi.Bahan  bakar yang  dihitung  adalah  jumlah  rata-rata bahan  bakar  yang  digunakan  tiap  trip dalam satu minggu, satuan pengukurannya adalah liter atau minggu.
d) Lama Perendaman
Lama  perendaman  merupakan  faktor kegiatan  penentuan  untuk  mendapatkan hasil  produksi  perikanan  tangkap  yang dilakukan pada kegiatan penangkapan ikan dalam  satu  minggu.  Faktor  ini  diduga berpengaruh  terhadap  banyaknya  hasil tangkapan.
e) Panjang Jaring Rampus
Panjang  jaring  rampus  yang  dimaksud adalah panjang jaring sebelum dioperasikan di dalam air.Faktor ini diduga memiliki  hubungan  nyata  terhadap  hasil
tangkapan  dimana  semakin  panjang  jaring maka semakin panjang bentangan sehingga semakin  besar  peluang  gerombolan  ikan tertangkap.
Satuan  pengukuran  adalah  meter (m)  sehingga  bentuk  rumus  umum  RLB penelitian  ini  yang  mengacu  pada  Sudjana (2002) adalah sebagai berikut :
Y=a 0 +a 1 X 1 +a 2 X 2 +a 3 X 3 +a 4 X 4 +e
Dimana : Y   = Produksi Ikan (Per-Minggu) X1 = ABK (orang) X2 = Setting (penurunan jaring)
X3 = Jumlah Bahan Bakar (liter) X4 = Lama Perendaman (menit) X5  =  Total  Panjang  Jaring  Rampus (meter)
e=error Pengujian dilakukan dengan
menggunakan uji statistik uji (F) digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh seluruh faktor produksi (X) secara bersamaan terhadap produksi (Y),
sedangkan  untuk  pengujian  hipotesis mengenai koefisien regresi parsial digunakan uji (t) student .
Untuk  menguji  pengaruh  variabel bebas  (X 1 ,  X 2 ,  X 3 ,  X 4, X 5 )  secara bersamaan  terhadap  variabel  terikat  (Y) digunakan  uji  (F)  dengan  rumus  sebagai berikut (Sudjana, 2002)
Dimana :
JK reg
= Jumlah kuadrat regresi Jk res = Jumlah kuadrat residual
k  = Jumlah variabel bebas n  = Jumlah sampel
Dengan daerah keputusan :
Bila F hitung < F tabel ( α=0,05 ), maka tolak Ha
Bila F hitung > F tabel ( α=0,05 ), maka terima Ha
Terima Ha menandakan data signifikan  yang  berarti  seluruh  faktor produksi memberikan pengaruh yang nyata terhadap  hasil  tangkapan,  begitu  pula sebaliknya  selanjutnya  untuk  menguji keeratan  hubungan  antara  variabel  bebas (X 1 , X 2 , X 3 , X 4, X 5 ) dengan variabel terikat (Y)  digunakan  koefisien  determinasi  (R 2 ) dengan  rumus  sebagai  berikut  (Sudjana, 2002) :
R 2 = Dimana :
R 2 = Koefisien Determinasi
JK ( reg ) = Jumlah Kuadrat untuk Regresi
= Jumlah Kuadrat Total
Untuk  menguji  pengaruh  variabel bebas (X 1 , X 2 , X 3 , X 4 ) secara individu atau parsial  terhadap  variabel  terikat  (Y) digunakan  uji  (t) student dengan  rumus sebagaiberikut :
t hitung =
Dimana : = Koefisien Regresi Variabel X i (I = 1, 2, 3, 4)
= Standar Error Variabel X i (I = 1, 2, 3, 4)
Bila t hitung < F tabel ( α=0,05 ), maka tolak Ha Bila t hitung > F tabel ( α=0,05 ), maka terima Ha
Terima Ha menandakan data signifikan  yang  berarti  penambahan  suatu faktor  produksi  meningkatkan  produksi atau  hasil  tangkapan,  demikian  pula sebaliknya.

## Konsep dan Pengukuran
(1) ABK  merupakan  faktor  yang  diduga berpengaruh terhadap hasil tangkapan.
(2) Jumlah setting penangkapan ikan
merupakan frekuensi selama
penangkapan  ikan  dengan  jaring rampus.
(3) Jumlah  BBM  merupakan  banyaknya bahan  bakar  minyak  yang  dibutuhkan dalam  satuan  liter  selama  melakukan trip  penangkapan  ikan  dengan  jaring rampus per minggu.
(4) Panjang  jaring  rampus  merupakan ukuran  panjang  jaring  rampus  dalam satuan  meter  yang  digunakan  dalam penangkapan  ikan  dengan  jaring rampus.
(5) Jumlah hasil tangkapan ikan merupakan  banyaknya  ikan  yang didapatkan hasil tangkapan ikan dengan jaring rampus tiap trip dan tiap minggu.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN Unit Penangkapan
1. Alat Tangkap Jaring Rampus Jaring  rampus  umumnya  berbentuk persegi  panjang,panjang  jaring  rampus dalam  1 pieces 100-120  meter,  lebar  3,5 meter  dengan  ukuran  mata  jaring  1,5 inch atau(3,75 cm). Adapun yang biasa digunakan  umumnya  nelayan  PPP  Bondet adalah sebanyak 10-12 pieces atau panjang total 1000-1200 meter.

## 2. Perahu
Perahu  yang  digunakan  dalam pengoperasian  alat  tangkap  jaring  rampus terbuat  dari  kayu  jati  ( Tectona  grandis ) dengan  dimensi  panjang  kapal  5-7  meter, lebar  kapal  2,5-3  meter  dan  tinggi  1,5 meter.  Tenaga  penggerak  yang  digunakan adalah dompeng atau kobuta yang
dipasang di sampingperahu dengan daya 8- 24 PK.

## 3. Nelayan
Nelayan  yang  mengoperasikan  alat tangkap  jaring  rampus  berusia  antara  20 sampai 60 tahun dengan tingkat pendidikan  paling  rendah  tamat  SD. Keterampilan menangkap ikan dengan alat tangkap  jaring  rampus  diperoleh  secara turun  temurun,  hidup  di  lingkungan nelayan yang sebagian besar mata pencahariannya  yaitu  nelayan.  Kegiatan operasi  penangkapan  ikan  menggunakan alat  tangkap  jaring  rampus  memerlukan tenaga  kerja  1-2  orang  dengan  pembagian tugas sebagai berikut :
(1) Juru mudi, orang  yang bertugas untuk mengemudikan perahu.
(2) Penabur  jaring,  orang  bertugas  untuk men- setting /mempersiapkan jaring
dan hauling /mengangkat jaringyang dibantu oleh juru mudi.
Metode  Pengoperasian  Jaring  Rampus di PPP Bondet 1. Tahap Penentuan Daerah

## Penangkapan
Nelayan  jaring  rampus  dalam menentukan  daerah  penangkapan  hanya berdasarkan  pengalaman  dan  perkiraan selama  berlayar.  Nelayan  menggunakan metode trial  fishing yaitu  percobaan terhadap  alat  tangkap  dengan  cara  saat pengangkatan  jaring  pertama  nelayan memperhatikan  hasil  tangkapan  pertama tersebut  ataupun  juga  dengan  melihat tanda-tanda  alam  yaitu  dengan  melihat percikan  air  di  atas,  gelapnya  perairan yang  pertanda  adanya  gerombolan  ikan, dan adanya burung-burung.
2. Operasi Penangkapan
(1) Setting atau  penebaran  jaring,  hal  ini dilakukan jika nelayan sudah
menentukan  daerah  yang  diperkirakan banyak  ikan.  Pertama-tama  kecepatan kapal  akan  dikurangi.  Kemudian pelampung  tanda  diturunkan  dan diikatkan  pada  tali slambar yang terletak  pada  tali  ris  atas.  Pada  saat bersamaan jaring bagian bawah diturunkan. Penurunan jaring
dilakukan  dengan  memotong  arus. Kapal  berperan  penting  pada  saat penurunan jaring. Juru mudi kemudian harus  tetap  menjaga  posisi  kapal, karena arah angin datang dari samping atau  lambung  kapal.  Ini  tujuan  agar jaring  tidak  terbelit  di  dalam  air. Penurunan  seluruh  jaring  kedalam  air diakhiri  dengan  pelampung  tanda  tali slambar .
(2) Perendaman  jaring  dalam  air  adalah tahap setelah setting dilakukan. Jaring dibiarkan  dalam  air  dengan  tujuan agar  gerombolan  ikan  tersebut  terjerat pada  jaring.  Perendaman  jaring  dalam air antara30-45 menit.
(3) Hauling atau  pengangkatan  jaring,  ini dilakukan  nelayan  secara  bersama- sama  dengan  tujuan  agar  ikan  yang tertangkap pada jaring cepat dilepaskan  baik  pada  bagian  atas maupun bagian bawah jaring serta saat pada  ditumpuk  dalam  keadaan  rapih. Sehinggapada  saat setting selanjutnya tidak ada jaring yang kusut. Ikan yang tersangkut  atau  terpuntal  pada  jaring dapat  diambil  pada  saat  pengangkatan jaring.

## Model Produksi
1. Uji Normalitas atau Uji Kolmogorov- smirnov
Berdasarkan    output  SPSS  nilai  uji normalitas  berdasarkan  uji  Kolmogorov- smirnov menghasilkan nilai Asymp.Sig 200 .
Dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji
Normalitas/uji  Kolmogorov-smirnov  yaitu :
(1) Jika  nilai  signifikansi  (Sig.)  lebih besar  dari  0,05  maka  data  penelitian berdistribusi normal.
(2) Jika nilai signifikansi (Sig.) lebih kecil dari  0,05  maka  data  penelitian berdistribusi tidak normal.
Maka  sesuai  dasar  dengan  dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas kolmogorov-smirnov dapat disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi normal,  dengan  demikian  asumsi  atau persyaratan normalitas dalam model regresi sudah terpenuhi.
2. Uji Linearitas
Dasar pengambilan keputusan dalam  uji  lineartas  suatu  uji  atau  analisis yang  dilakukan  pada  dasar  pengambilan keputusan  dapat  dilakukan  dengan  dua cara, yaitu :
(1) Membandingkan nilai sig. dengan 0,05
:
a Membandingkan  nilai  deviation from linearity sig. > 0,05, maka ada hubungan  yang  linearitas  secara signifikan anatara variabel indenpendent dengan variabel dependent.
b Membandingkan  nilai  deviation from  linearity  sig.  <  0,05,  maka tidak  ada  hubungan  yang  linearitas secara  signifikan  anatara  variabel indenpendent dengan variabel dependent.
(2) Membandingkan nilai F hitung dengan F tabel :
a Jika  nilai  F  hitung  <  F  tabel,  maka ada hubungan yang linearitas secara sig.  antara  variabel  indenpendent dengan variabel dependent.
b Jika  nilai  F  hitung  >  F  tabel,  maka tidak  ada  hubungan  yang  linearitas
secara sig. antara variabel indenpendent dengan variabel dependent.
Berdasarkan penggunakan nilai sig. dari  output  diperoleh  nilai  deviation  from linearitas sig. adalah X 3 ( 306 ) dan X 4 ( 511 ) lebih  besar  dari  0,05.  Maka  disimpulkan bahwa  ada  hubungan  linearitas  secara signifikan antara Y dengan X 3 dan X 4 .
Nilai  F dari output, diperoleh nilai F  X 3 ( 1,375 )  dan  X 4 ( 822)  F  hitung  <  F tabel X 3 ( 3,71 )  dan  X 4 ( 3,71) maka  ada hubungan yang linearitas secara sig. antara Y  dengan  X 3 dan  X 4 dapat  disimpulkan bahwa data ada hubungan linearitas secara signifikan,  dengan  demikian  asumsi  atau persyaratan  uji  linearitas  dalam  model regresi sudah terpenuhi.

## 3. Uji Multikolonieritas
Seperti  yang  kita  ketahui  bahwa setiap uji statistik yang dilakukan pasti ada dasar  pengambilan  keputusannya.  Adapun dasar  pengambilannya  keputusan  pada  uji multikolonieritas  dengan Tolerance dan VIF adalah sebagai berikut :
(1) Berdasarkan nilai Tolerance :
a Jika nilai Tolerance lebih besar dari 0,10  maka  artinya  tidak  terjadi multikolonieritas dalam model regresi.
b Jika nilai Tolerance lebih kecil dari 0,10 maka artinya terjadi multikolonieritas dalam model regresi.
(2) Berdasarkan nilai VIP :
a Jika nilai VIP < 10,00 maka artinya tidak terjadi multikolonieritas dalam model regresi.
b Jika nilai VIP > 10,00 maka artinya terjadi multikolonieritas dalam
model regresi. Berdasarkan
output Coefficients pada bagian Collinearty Stastistik diketahui
nilai Tolerance dan VIP :  X 1 ( 668 ),  X 2 ( 848 ),  X 3 ( 633 ),  X 4 ( 478 ),dan  X 5 ( 658) lebih  besar  0,10  untuk Tolerance maka artinya tidak terjadi multikolonieritas dalam  model  regresi,  sedangkan VIP X 1 ( 1,496 ),  X 2 ( 1,179 ),  X 3 ( 1,580 ),  X 4 ( 2,093 ),dan  X 5 ( 1,521) lebih  kecil  10,00 maka artinya mengacu pada dasar pengambilan keputusan dalam uji multikolonieritas dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolonieritas dalam model  regresi  dengan  demikian  asumsi atau  persyaratan  uji  multikolonieritas dalam model regresi sudah terpenuhi.

## 4. Uji Heteroskedastisitas
Adapun pengambilan dasar pengambilan keputusan dalam uji Heteroskedastisitas sebagai berikut :
(1) Jika  nilai  Sig.  lebih  besar  dari  0,05 maka  kesimpulannya  adalah  tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.
(2) Jika  nilai  Sig.  lebih  kecil  dari  0,05 maka  kesimpulannya  adalah  terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.
Berdasarkan  hasil  uji  tersebut  di dapat  output X 1 ( 765 ), X 2 ( 130 ), X 3 ( 162 ),
X 4 ( 694 ),dan X 5 ( 249) , maka sesuai dengan dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji heteroskedastisitas dapat disimpulkan adalah tidak terjadi gejala heteroskedastisitas  dalam  model  regresi dengan  demikian  asumsi  atau  persyaratan uji heteroskedastisitas dalam model regresi sudah terpenuhi.
5. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  tampilan  output SPSS  menunjukan  besar  nilai  Durbin- Watson  sebesar 1,222 .  Nilai  tersebut  akan dibandingkan  dengan  nilai  tabel  berupa nilai  jumlah  observasi  (n)  sebanyak  15,
nilai  jumlah  variabel  indenpenden  (k) sebanyak  5  dan  nilai  signifikan  pada  0,05 (5%)  sehingga  didapatkan  nilai  d l sebesar 0.562dan  nilai  d u sebesar  2.21.  Nilai Durbin-watson 1,222  lebih  kecil  dari  dU 2,21 dan kurang dari (4-dU) 4-2,21= 1,79. Maka  sebagaimana  dasar  pengambilan keputusan dalam uji Durbin-Watson di atas dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat masalah  atau  gejala  autokorelasi, dengan demikian  asumsi  atau  persyaratan  uji autokorelasi dalam  model  regresi  sudah terpenuhi.

## 6. Regresi Linear Berganda
Regresi  linear  adalah  alat  statistik yang  dipergunakan  untuk  mengetahui pengaruh  antara  satu  atau  beberapa variabel terhadap satu buah variabel.Secara umum  regresi  linear  terdiri  dari  dua,  yaitu regresi  linear  sederhana  yaitu  dengan  satu buah variabel bebas dan satu buah variabel terikat  dan  regresi  linear  berganda  dengan beberapa  variabel  bebas  dan  satu  buah variabel  terikat.Regresi  linear  berganda analisis regresi linear berganda sebenarnya sama  dengan  analisis  regresi  linear sederhana,  hanya  variabel  bebasnya  lebih dari  satu  buah.  Persamaan  umumnya adalah:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + .... + b n X n .
Dengan  Y  adalah  variabel  bebas, dan  X  adalah  variabel-variabel  bebas,  a adalah  konstanta  (intersept)  dan  b  adalah koefisien  regresi  pada  masing-masing variabel  bebas.Berdasarkan  penelitian  ini didapatkan  nilai  persamaan  regresi  linear berganda sebagai berikut :
Y = -17,622(C) +2,422(X 1 ) +11,628(X 2 ) + -911 (X 3 ) + 103 (X 4 ) + 049 (X5)
Keterangan : Y   = Produksi Ikan (per-minggu)
X1 = ABK (orang) X2 = Setting (penurunan jaring) X3 = Jumlah Bahan Bakar (liter) X4 = Lama Perendaman (menit) X5 = Total Panjang Jaring Rampus (meter) Berdasarkan hasil data SPSS pengujian  RLB  menunjukan  jika  kenaikan (X 1 )  ABK  nilai  sebesar 1  (orang) maka akan  menambah  produksi  sebesar 2,422 ,
(X 2 ) Setting nilai  sebesar 1(penurunan jaring) maka  akan  menambah  produksi sebesar 11,628 ,  (X 3 )  Jumlah  Bahan  Bakar terdapat penurunan nilai sebesar 1 (liter)maka  akan  mengurangi  produksi sebesar -911 , (X 4 ) Lama Perendaman nilai sebesar 1 maka  akan  menambah  produksi sebesar 103 , dan (X 5 ) Total Panjang Jaring Rampus  nilai  sebesar 1  (meter) maka  akan menambah produksi sebesar 049 . Koefisien  regresi  variabel setting hasil  yang  sangat  mempengaruhi  faktor produksi  dimana  faktor setting menambah produksi  sebesar 11,628  dalam  setiap berlayar  per-minggu.  Berarti  bila  terjadi peningkatan setting sebanyak 1 (penurunan jaring)  dan  variabel  bebas  lainnya  sama, maka  akan  terjadi  peningkatan  hasil tangkapan ikan sebesar 11,628kg. Menurut Rachman  Pudji  (2013),  semakin  lama waktu setting maka  semakin  banyak  hasil tangkapan dalam hal meningkatkan jumlah produksi  atau  hasil  tangkapan  dan  untuk n ilai  koefisien  negatif  yaitu  bahan  bakar adalah  nilai  sebesar -911(liter) berarti  bila seluruh variabel bebas dianggap sama pada angka  nol  (0)  maka  nilai  hasil  tangkapan ikan  nelayan  adalah  berkurang  atau mengalami  kerugian sebesar -911 kg setiap berlayar per-minggu sehingga
mempengaruhi  pendapatan  yang  bernilai negatif.  Menurut  Rachman  Pudji  (2013) nilai  koefisien  yang  negatif  menandakan
bahwa  nelayan  tidak  melakukan  kegiatan penangkapan  atau  berlayar,  tetapi  nelayan akan melakukan konsumsi untuk memenuhi  segala  kebutuhan  sehari-hari. Adanya kegiatan ini menyebabkan pendapatan  nelayan  ketika  tidak  melaut seharusnya  bernilai  0  maka  menjadi bernilai negatif.
Regresi  variabel    jumlah  ABK (orang)  adalah  sebesar 2,422.  Berarti  bila terjadi peningkatan jumlah ABK sebanyak 1 (orang)maka terjadi peningkatan produksi sebesar 2,422kg. Menurut Rachman,  Pudji  (2013)  semakin  banyak jumlah  ABK  maka  semakin  cepat  untuk pengakatan  jaring  dan  menambah  pula hasil  tangkapan.  Untuk  regresi  variabel lama  perendaman  adalah  sebesar  103. Berarti  bila  terjadi  peningkatan  lama perendaman  menambah  selama  1  (menit) dalam  1  kali setting maka  akan  terjadi peningkatan  produksi  sebesar  103  kg  dan regresi  variabel  total  jaring  rampus  adalah sebesar 049. Berarti bila terjadi peningkatan  total  jaring  rampus  dalam  1 (meter)  maka  akan  terjadi  peningkatan peluang penambahan produksi sebesar 049 kg.
Uji Koefisien Derteminasi (R 2 )
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data dapat  dilakukan  bahwa  nilai  (R 2 )  adalah 455.  Artinya  sebesar  45,5%  variasi variabel simultan dapat dijelaskan berpengaruh
terhadap
variabel indenpenden.  Sisanya  yaitu  54,5%  adalah variabel lain di luar persamaan regresi atau variabel yang tidak diteliti untuk penelitian dengan menggunakan data primer.

## Uji F Simultan
Berdasarkan  tabel  output  SPSS,  di ketahui nilai F hitung adalah sebesar 1,500. Karena nilai F hitung 1,500 < F tabel 2,90,
maka  sebagaimana  dasar  pengambilan keputusan  dalam  uji  F  dapat  disimpulkan bahwa hipotesis diterima atau dengan kata lain  (X 1 )  ABK,  (X 2 ) Setting ,  (X 3 )  Jumlah Bahan  Bakar  (Per-minggu),  (X 4 )  Lama Perendaman, dan (X 5 ) Total Panjang Jaring Rampus  secara  simultan  berpengaruh terhadap (Y) Produksi Per-minggu.
F  tabel  dicari  pada  distribusi  nilai tabel  statistik  pada  sig.  5%  atau  0,05 dengan  menggunakan  rumus  F  tabel  = (k;n-k).  Dimana  “k”  adalah  jumlah variabel  independen  (variabel  bebas  atau x) sementara “n” adalah jumlah responden atau  sampel  penelitian  dengan  demikian asumsi  atau  persyaratan  uji  F  simultan dalam model regresi sudah terpenuhi.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian
Analisis  Faktor  Produksi  TerhadapHasil Tangkapan IkandenganJaring Rampus ( Bottom  Gill  Net )  di  PelabuhanPerikanan Pantai  (PPP)  Bondet  Kabupaten  Cirebon, Jawa Barat memberikan beberapa kesimpulan sebagai berikut : (1) Nilai  analisis  regresi  linier  berganda antara faktor produksi unit penangkapan  ikan  menggunakan  alat tangkap  jaring  rampus  menghasilkan tangkapan yakni sebagai berikut :
Y = -17,622 (C) + 2,422 (X 1 ) + 11,628 (X 2 ) + -911 (X 3 ) + 103 (X 4 ) + 049(X5) faktor  produksi  (Y)  Produksi  per- minggu,  (X 1 )  ABK,(X 2 ) Setting ,  (X 3 ) Jumlah  Bahan  Bakar  (per-minggu), (X 4 )  Lama  Perendaman,  dan  (X 5 )
Total Panjang Jaring Rampus.
(2) Faktor  produksi  (X 3 )  yang  digunakan dalam pengoperasian jaring rampus di perairan  Cirebon,  serta  individu  atau sendiri  berpengaruh  nyata  terhadap jumlah hasil tangkapan ikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Departemen  Kelautan  dan  Perikanan,
1991.  Spesifikasi  Alat  Tangkap Jaring Rampus. Departemen Kelautan dan Perikanan. Jakarta. Dinas  Perikanan  dan  Kelautan  Provinsi Jawa  Barat,  2010.  Data  Hasil Komoditas Perikanan Tangkap. Bandung: Bidang Perikanan Tangkap.
Gaspersz, 1992. Model Teknis data Regresi Linier  Berganda  (RLB) .Jakarta: Tarsito. 100 hal.
Pudji R. 2013. Unit Kegiatan Penangkapan Ikan Jaring Rampus. JurnalECSOFiM . Vol 2. No 2 : 82-
94. Jawa Barat.. Bandung.
..........,  2013. Analisis  Model  Produksi. Lembaga . Jakarta: Universitas Indonesia. Hal 63.
Sudjana,  2002.  Metode  Pengambilan Sample  Produksi  Pada  Perikanan Tangkap.Bandung: Tarsito. Hal 78.
Sugiarta,  1992. Input  Output  Tentang
Model Produksi .Surabaya: PT
LKIS Pelangi Aksara.Hal 167.
Wiyono,  2009.  Aktvitas  Perikanan  Skala Kecil. Jurnal Bumi Lestrari .
Walpole,
R.E. 1997. Pengantar Stastistik .Jakarta: PT Gramedia
Pustaka Utama. 456 hal.