## ANALISIS  FAKTOR PENDORONG PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
(KASUS: DAS WAERUHU KOTA AMBON)

## DRIVING FACTOR ANALYSIS OF LAND USE CHANGE USING ANALYTICAL HIERARCHY
PROCESS (AHP) METHOD
(CASE: DAS WAERUHU OF AMBON CITY)
Oleh
Aryanto Boreel 1*) ,  Lydia. R. Parera 2) , Meliani 3)
1) Kepala Unit Laboratorium SIG, Pemetaan dan Biometrika Hutan Faperta-Unpatti
2) Dosen Jurusan Kehutanan Faperta-Unpatti, Jl Ir M. Putuhena, Kampus Poka Ambon
3) Alumni Jurusan Kehutanan Faperta-Unpatti
Email: boreelarie@gmail.com
Diterima: 21 September 2022
Disetujui: 9 Oktober 2022

## Abstrak
Perkembangan lahan di DAS Waeruhu bergerak secara dinamis akibat terjadinya perubahan penutupan/penggunaan lahan.  Fenomena  perubahan  lahan  ini  tidak  terlepas  dari  tuntutan  kebutuhan  akan  lahan  seiring  dengan meningkatnya  jumlah  penduduk  di  Kota  Ambon.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menentukan  faktor-faktor  yang mempengaruhi  perubahan  tutupan/penggunaan  lahan  di  DAS  Waeruhu  Kota  Ambon.  Analisis  terhadap  faktor- faktor yang berpengaruh terhadap perubahan penggunaan lahan menggunakan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ). Faktor yang dianalisis dalam penelitian ini antara lain permukiman, pusat perdagangan dan jasa, fasilitas pendidikan, jalan dan sungai. Penentuan responden dalam penelitian ini ditentukan secara purposive sampling yaitu Bapedalitbang Kota Ambon, Balai Wilayah Sungai Maluku, dan Akademisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa permukiman memiliki bobot faktor (0,40) yang paling berpengaruh terhadap perubahan penggunaan lahan di DAS Waeruhu, sedangkan faktor yang kurang berpengaruh adalah jaringan sungai dengan bobot faktor (0,06). Perubahan penggunaan lahan yang terjadi di DAS Waeruhu diduga dipicu oleh meningkatnya laju pertumbuhan penduduk yang berdampak pada meningkatnya kebutuhan akan lahan menjadi area lahan terbangun.

## Kata Kunci: DAS, Penggunaan lahan, AHP, Purposive sampling, Area lahan terbangun

## Abstract
Land  development  in  the  Waeruhu  watershed  moves  dynamically  due  to  changes  in  land  cover/land  use.  The phenomenon of land use change is inseparable from the demand for land along with the increasing population in Ambon City. The aim of this study was to determine the factors that influence changes in land cover/land use in the Waeruhu watershed. Analysis of the factors that influence land use change using the AHP (Analytical Hierarchy Process) method. Factors analyzed in this study include settlements, trade and service centers, educational facilities, roads  and  rivers.  Determination  of  respondents  in  this  study  was  determined  by  purposive  sampling,  namely Bapedalitbang Ambon City, Maluku River Hall, and Academics. The results showed that settlements had a weighted factor (0.40) which had the most influence on land use changes in the Waeruhu watershed, while the least influential factor was river network with a factor weight of (0.06). Changes in land use that occur in the Waeruhu watershed are thought to be triggered by the increasing rate of population growth which has an impact on increasing the need for land to be built up.
Keywords : Watershed, Landuse, AHP, Purposive sampling, Built up areas

## PENDAHULUAN
Fenomena  perubahan  lahan  tidak terlepas  dari  tuntutan  kebutuhan  akan  lahan seiring  dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk di suatu kota.  Agung et al. , (2018) menjelaskan bahwa  tingginya  permintaan  lahan  terbangun tidak  lain  dipengaruhi  oleh  semakin  tingginya tingkat pertumbuhan penduduk di perkotaan baik secara  alami  (fertilitas  dan  mortalitas),  maupun migrasi.  Jenis  pembangunan  yang  dilakukan cukup  beragam  seperti  pembangunan  kawasan permukiman, perdagangan dan jasa, perindustrian dan lain-lain.
Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi  perubahan  penggunaan  lahan. Menurut  (Cullingswoth,  1997;  Sari  &  Dewanti, 2019),    faktor-faktor  yang  mempengaruhi perubahan  penggunaan  lahan  dipengaruhi  oleh empat  faktor,  yakni:  Adanya  konsentrasi penduduk dengan segala aktivitasnya,
Aksesibilitas  terhadap  pusat  kegiatan  dan  pusat kota, jaringan jalan  dan  sarana transportasi,  dan orbitasi.  Dikemukakan  pula  bahwa  oleh  Chapin (1979)  yang  diadaptasi  juga  mengatakan  bahwa faktor-faktor  yang  mempengaruhi  perubahan lahan  adalah  topografi,  penduduk,  nilai  lahan, aksesibilitas,  serta  sarana  dan  prasarana  serta daya  dukung  lingkungan  (Chapin,  1979;  Sari & Dewanti, 2019).
Perubahan  lahan  tidak  hanya  terjadi pada skala administrasi terkecil di suatu wilayah tetapi juga pada skala bentang lahan ( landscape ) seperti  pada  Daerah  Aliran  Sungai.  Penggunaan lahan  dan  perubahannya  merupakan  salah  satu faktor  kritis  yang  mempengaruhi  komponen dalam  hidrologi  seperti  evaporasi,  aliran permukaan, infiltrasi dan pengisian air permukaan (Ozturk et al., 2013; Sunandar et al., 2016).  Dijelaskan  pula  bahwa  perubahan
penggunaan  lahan  berdampak  pada  suplai  air, kualitas air, habitat perairan dan morfologi banjir.
DAS  Waeruhu  secara  adminsistratif berada  di  kecamatan  Sirimau  Kota  Ambon, dengan kepadatan penduduk tertinggi dibandingkan dengan kecamatan lain yaitu 1.687 jiwa/km 2 (BPS,  2021).    Peningkatan  jumlah penduduk  yang  terjadi  di  wilayah  ini  sepanjang tahun berakibat pada permintaan kebutuhan akan lahan  terbangun,  sehingga  menyebabkan  luas lahan hutan berkurang. Secara spasial DAS Wae Ruhu  berada  dekat  dengan  pusat  Kota  Ambon yang  merupakan  sentral  dari  kegiatan  ekonomi dan industri yang sangat berpotensi memicu alih fungsi lahan yang tidak terkendali yang nantinya akan  menyebabkan  terjadinya  bencana  alam seperti  banjir,  erosi  dan  longsor  di  daerah  DAS (Tentua et al ., 2018).
Penelitian  analisis  faktor  pendorong perubahan  penggunaan  lahan  di  DAS  Waeruhu belum  pernah  dilakukan,  namun  prediksi perubahan  tutupan  lahan  menggunakan  model Cellular  Automata  -  markov  chain  di  DAS Waeruhu  dengan  melibatkan  beberapa  faktor pendorong perubahan lahan sudah dilakukan oleh Rakuasa et  al .,  (2022).  Perbedaan  yang  terlihat dari  substansi  penelitian  ini  bahwa  faktor pendorong  yang  ditentukan  oleh  penulis diadaptasi  dari  beberapa  penulis  lain  untuk mendapatkan  besaran  bobot  faktor  pendorong perubahan lahan, sedangkan dalam penelitian ini bobot  faktor  perubahan  lahan  ditentukan  secara empiris sesuai tipologi dan karakteristik perkembangan  wilayah  di  DAS  Waeruhu  Kota Ambon. Tujuan penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  perubahan tutupan/penggunaan lahan di DAS Waeruhu Kota Ambon.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  DAS Waeruhu Kota Ambon pada tahun 2021. Lokasi penelitian  berada  pada  3 0 39’47”  –  3 0 42’55”  LS dan  128 0 12’0”  –  128 0 15’0”  BT  yang  secara administrasi  berada  di  Kecamatan  Sirimau dengan luas 1.524,80 Ha (Gambar 1).
Gambar 1 . Peta lokasi penelitian
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  data  digital  ( shapefile )  batas  DAS Waeruhu  yang  bersumber  dari  hasil  penelitian Putuhena  (2013),  Pemukiman,  jaringan  jalan, jaringan sungai, pusat perdagangan dan jasa serta fasilitas  pendidikan  yang  diperoleh  dari  hasil digitasi  peta  citra  google  earth  maupun Open Street Map (OSM).  Data penilaian pembobotan AHP diperoleh dari responden yang dipilih secara purposive  ( purposive  sampling )  yaitu  teknik pengambilan sampel dengan menentukan kriteria-kriteria  tertentu  (Mukhsin et  al. ,  2017). Penentuan responden dilakukan dengan pendekatan literature  review maupun expert knowledge dari  peneliti  yang  relevan  dengan tujuan  penelitian  yang  dicapai.  Responden yang terlibat  dalam  penelitian  ini  sejumlah  3  (tiga) orang diantaranya Badan Perencanaan Pembangunan Daerah, Penelitian dan
Pengembangan  Kota  Ambon,  Balai  Wilayah Sungai Provinsi Maluku dan Akademisi.
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)
merupakan  teori  umum  pengukuran  yang digunakan untuk mencari skala rasio perbandingan.  Metode  AHP  adalah  kerangka kerja untuk pengambilan keputusan yang efektif dengan  menyederhanakan  dan  mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan  suatu  masalah  menjadi  beberapa bagian  (Irsan et  al., 2018).  Penggunaan  metode AHP dalam penelitian ini disebabkan metode ini lebih efisien dari segi waktu untuk mendapatkan penilaian  secara  menyeluruh  mengenai  prioritas kepentingan  lahan  (Andryannur et  al. ,  2022). Selain itu Metode AHP sangat membantu dalam penilaian  multiparameter    (Saaty,  1980;  Dar et al .,  2021).  Sadewo  dan  Buchori  (2018)  yang  di adaptasi  oleh  Putra  &  Rudiarto  (2018) menerapkan  analisis  sederhana  metode  AHP untuk  memperoleh  nilai  pengaruh  tiap  variabel pendorong  terhadap  perkembangan  perubahan penggunaan lahan.
Skala Saaty, digunakan untuk mendefinisikan  skala  peringkat  dan  prioritasnya yang  membantu  mengatur  kriteria  sesuai  urutan hierarki melalui matriks perbandingan
berpasangan (Dar et al. , 2021). Berikut disajikan skala  kepentingan  aktivitas  secara  relatif  (Tabel 1).
Tabel 1. Skala kepentingan aktivitas-aktivitas secara relatif
Skala Keterangan 1 Sama pentingnya. Dua aktivitas memiliki kontribusi yang sama pada sasaran 3 Suatu aktivitas memiliki kepentingan yang sedikit lebih kuat dibandingkan aktivitas lainnya dalam mencapai sasaran
5 Suatu aktvitas memiliki kepentingan yang lebih kuat dibandingkan aktivitas lainnya dalam mencapai sasaran
7 Suatu aktivitas memiliki kepentingan yang sangat lebih kuat dibandingkan aktivitas lainnya dalam mencapai sasaran
9 Suatu aktivitas memiliki kepentingan yang dominan dibandingkan aktivitas lainnya dalam mencapai sasaran
2,4,6,8 Nilai-nilai yang berada di antara nilai-nilai yang telah disebutkan sebelumnya. Sumber: Saaty, (1993) Tabel 2 . Tabel perbandingan berpasangan sesuai tujuan penelitian yang dicapai Kriteria Skala Penilaian Kriteria Permukiman 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9  Jalan Permukiman 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9  Sungai Permukiman 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9 Pusat Perdagangan dan Jasa Permukiman 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9  Fasilitas Pendidikan Jalan 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9  Sungai Jalan 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9 Pusat Perdagangan dan Jasa Jalan 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9  Fasilitas Pendidikan Sungai 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9 Pusat Perdagangan dan Jasa Sungai 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9  Fasilitas Pendidikan Pusat Perdagangan dan Jasa 9  .  7  .  5  .  3 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9  Fasilitas Pendidikan
a. Hasil penilaian responden dirata-rata
menggunakan geometric mean untuk memilih faktor  prioritas/utama.  Secara  matematis geometric  mean dapat  dirumuskan  sebagai berikut:
a ij = (Z 1 , Z 2 , Z 3 , ... , Z n ) 1/n
Keterangan : A ij = nilai rata-rata perbandingan berpasangan kriteria a i dengan a j untuk n partisipan Z i = nilai perbandingan antara a i dengan a j untuk partisipan i, dengan i=1,2,3,...n n   = jumlah partisipan
b. Hasil dari setiap perbandingan berpasangan ditampilkan dalam sebuah matriks perbandingan berpasangan ( pairwise comparison );
c. Masing-masing elemen dibagi pada kolom tertentu dengan nilai jumlah kolom tersebut;
d. Hasilnya  dinormalisasi  untuk  memperoleh vector eigen matriks dengan menghitung rata- rata  jumlah  baris  terhadap  empat  kriteria. Adapun vector  eigen merupakan  bobot prioritas keempat kriteria terhadap tujuan.
e. Menghitung rasio konsistensi dengan langkah- langkah sebagai berikut :
(1). Nilai matriks perbandingan awal dikalikan dengan bobot
(2). Jumlah baris dikalikan dengan bobot
(3).  Menghitung  λ maks dengan  menjumlahkan hasil perkalian di atas dibagi dengan n
𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 = ∑ VE n (4). Menghitung Indeks Konsistens
(CI/ Consistency Index ) dengan formula:
CI = (λ maks - n)/(n-1) (5). Menghitung Rasio Konsistensi (Consistency Rasio/CR). Nilai CR digunakan  untuk  mengukur  keandalan tanggapan yang dapat dipertahankan jika rasio  konsistensinya  kurang  dari  atau sama dengan 0,10. Menurut Song & Kang
(2016) yang diadaptasi oleh (Ofosu et al., 2020) bahwa perhitungan nilai CR dapat dilakukan  dengan  mudah  menggunakan perangkat  lunak  komersil  khusus.  Nilai konsistensi  rasio  (CR)  ditulis  dengan formula:
CR = CI / RI
Keterangan : CR   = Rasio Konsistensi
RI   = Indeks Random
Jika:
CR < 0,1 = Nilai perbandingan berpasangan pada matriks kriteria yang diberikan konsisten CR > 0,1 = Nilai perbandingan berpasangan pada matriks kriteria yang diberikan tidak konsisten. Apabila tidak konsisten, maka pengisian nilai-nilai pada matriks berpasangan pada unsur kriteria maupun alternatif diulang Tahap  selanjutnya,  dilakukan  sortasi  dan pengelompokan  data  hasil  pengisian  kuisioner
untuk  di  analisis  menggunakan  aplikasi  MS. Excel dan expertSA

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis bobot faktor yang
mempengaruhi perubahan lahan dalam penelitian ini diperoleh melalui pendekatan AHP ( Analytical  Hierarchy  Process )  yang  nantinya menjadi  dasar  untuk  pengambilan  keputusan. Bobot  faktor  ditentukan  untuk  melihat  seberapa besar  kepentingan  suatu  kriteria  dibandingkan
kriteria yang lain yang mempengaruhi perubahan lahan  di  lokasi  penelitian  berdasarkan  penilaian pakar  ( expert  judgment ).  Hasil  analisis  bobot faktor  perubahan  penggunaan  lahan  disajikan dalam Tabel 3.
Tabel 3 . Bobot faktor pendorong perubahan lahan di das wae ruhu Responden Faktor Pendorong Perubahan Lahan Consistensi Rasio (CR) Permukiman Jalan Sungai Pusperjas Faspend R 1 0,16 0,18 0,03 0,22 0,41 0,07 R 2 0,54 0,09 0,06 0,14 0,29 0,08 R 3 0,51 0,26 0,06 0,09 0,08 0,07 Tabel 3, menjelaskan terdapat 5 (lima) faktor pendorong ( driving force ) yang memengaruhi perubahan lahan di  lokasi penelitian,  di  antaranya  permukiman,  jalan, sungai, pusat perdagangan dan jasa, serta fasilitas pendidikan.  Besarnya  kontribusi masing-masing faktor yang terlibat dalam penyusunan model ini berdasarkan  hasil  penilaian  pakar  ( expert judgment )  harus  dijaga  konsistensinya  melalui nilai  konsistensi  rasionya  (CR  <  0,10)  sehingga solusi  yang  dihasilkan  optimal.    Hasil  analisis memperlihatkan bahwa besarnya nilai konsistensi rasio (CR < 0,10).
Tabel  3,  menjelaskan  juga  bahwa tanggapan  responden  (R 1 )  terhadap  faktor  yang mempengaruhi perubahan lahan mulai dari yang
paling  berpengaruh  berturut-turut  adalah  fakor fasilitas  pendidikan  (41%),  pusat  perdagangan dan jasa (22%), jalan (18%), permukiman (16%) dan  sungai  (3%).  Berbeda  halnya  dengan tanggapan responden (R 2 dan R 3 ), di mana kedua responden menganggap bahwa faktor yang paling berpengaruh terhadap perubahan penutupan/penggunaan  lahan  di  DAS  Waeruhu adalah faktor permukiman.
Nilai  bobot  faktor  yang  berpengaruh terhadap perubahan penutupan/penggunaan lahan tiap  responden,  selanjutnya  dilakukan  analisis gabungan  terhadap  tanggapan  responden  untuk mendapatkan  bobot  faktor  akhir  menggunakan teknik geometric mean yang hasilnya ditampilkan dalam Tabel 4.
Tabel  4 .  Bobot akhir  faktor  yang  mempengaruhi perubahan  penutup/penggunaan  lahan  di  DAS Waeruhu No Faktor perubahan penutup/penggunaan lahan Bobot 1 Permukiman 0,40 2 Fasilitas Pendidikan 0,21 3 Jalan 0,18 4 Pusat Perdagangan dan Jasa 0,15 5 Sungai 0,06 CR = 0,024 Tabel  4,  menjelaskan  bahwa  faktor
yang berpengaruh terhadap perubahan penutupan/penggunaan  lahan  di  DAS  Waeruhu berturut-turut dari terbesar sampai terkecil adalah permukiman  sebesar  40%,  fasilitas  pendidikan 21%, jalan 18%, pusat perdagangan dan jasa 15% dan  sungai  6%,  dengan  nilai  konsistensi  rasio sebesar  0,0024  (CR  <  0,01).    Dengan  demikian
faktor pemukiman berpengaruh signifikan terhadap perubahan penutupan/penggunaan lahan di  DAS  Waeruhu  dibandingkan  dengan  faktor- faktor yang lain.
Faktor jumlah penduduk pada dasarnya memiliki  hubungan  linier  dengan  kebutuhan lahan,  di  mana  laju  pertumbuhan  jumlah penduduk  meningkat,  maka  kebutuhan  akan
lahan  pun  meningkat.  Hal  ini  disebabkan  laju pertambahan jumlah penduduk menuntut adanya bangunan-bangunan  fisik  baru  sebagai  tempat tinggal.  Hal tersebut menyebabkan  permukiman menjadi faktor yang paling berpengaruh terhadap perubahan  penutupan/penggunaan  lahan  yang terjadi  di  wilayah  DAS  Wae    Ruhu.  Perubahan lahan   akan   terus   terjadi   seiring   berjalannya waktu  dikarenakan  kebutuhan  masyarakat  akan lahan    sehingga    penggunaan    lahan    lainnya dapat bergeser menjadi pemukiman (Indah et al. , 2019).
Dinamika perkembangan wilayah
menjadi faktor yang ikut menyebabkan meningkatnya  kebutuhan  akan  lahan  sehingga penggunaan  lahan  lainnya  dapat  bergeser menjadi lahan pemukiman (Tayane et al. , 2021). Hal  ini  berdampak  pada  pemanfaatan  lahan  di DAS tersebut. Kusrini et al. , (2011), menjelaskan bahwa  pengaruh perkotaan yang semakin besar menyebabkan  perubahan  perilaku  ekonomi masyarakat ke lahan usaha lain yang dirasa lebih menjanjikan  seperti  membuat  warung  makan, kost, dan tempat usaha yang lain.

## KESIMPULAN
Faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan  lahan  di  DAS  Wae  Ruhu  ialah permukiman,  fasilitas  pendidikan,  jalan,  pusat perdagangan  dan  jasa  serta  sungai.  Faktor permukiman  menjadi  faktor  yang  paling berpengaruh oleh karena DAS
Waeruhu dipengaruhi oleh perkembangan wilayah  sekitar  yaitu  pusat  kota  Ambon,  yang memicu  peningkatan  kebutuhan  akan  lahan menjadi lahan terbangun.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung,  A.,  Sigit,  A.,  Putra,  P.,  &  Satiawan,  R. (2018). Perumusan Faktor-Faktor Perubahan Tol Waru-Juanda di Kelurahan  Tambakoso  Kabupaten  Sidoarjo. Jurnal Teknik ITS, Vol 7(2): pp. 173–179. Andryannur,  H.,  Akbar,  A.  A.,  &  Sulastri,  A. (2022).  Pengaruh  Perubahan  Tutupan
Lahan Terhadap Jasa Ekosistem Pangan
Di  Taman  Nasional  Danau  Sentarum. Jurnal
Ilmu  Lingkungan,  Vol  20(3):  pp.  615–627. https://doi.org/10.14710/jil.20.3.615-627
BPS. (2021). Kota Ambon dalam Angka . https://ambonkota.bps.go.id/publication
Dar, T., Rai, N., & Bhat, A. (2021). Delineation of  potential  groundwater  recharge  zones using  analytical  hierarchy  process  (AHP). Journal Geology, Ecology, and Landscapes, Vol 5(4): pp. 292–307. https://doi.org/10.1080/24749508.2020.1726562
Indah,  P.,  Mokodompit,  S.,  Kindangen,  J.  I.,  &
Tarore,  R.  C.  (2019).  Perubahan  Lahan
Pertanian  Basah  Di  Kota  Kotamobagu.
Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kot a , Vol 6(3):
pp. 792–799.
Irsan, R., Muta’ali, L., & Sudrajat, S. (2018). the
Land  Use  Priority  Ranking  With  the Approach of Analytic Hierarchy Process (Ahp)  on  the  Boundary  of  Entikong. Jurnal Geosfera Indonesia, Vol 3 (2):pp 103. https://doi.org/10.19184/geosi.v3i2.8047
Kusrini,  Suharyadi,  S.  R.  H.  (2011).  Perubahan Penggunaan  Lahan  Dan  Faktor  Yang Mempengaruhinya Di Kecamatan Gunung  Pati  Kota  Semarang. Majalah Geografi Indonesia, Vol 25 (1): pp.433–470. https://doi.org/10.1515/9783110523522-024 Mukhsin, R., Mappigau, P., & Tenriawaru, A. N. (2017). Pengaruh Orientasi Kewirausahaan  Terhadap  Daya  Tahan Hidup Usaha Mikro Kecil dan Menengah Pengolahan  Hasil  Perikanan  di  Kota  Makassar. Jurnal Analisis,  Vol  6(2):  pp.  188–193. http://pasca.unhas.ac.id/jurnal/files/ef79bd330d1
6ba9fda32510e0a581953.pdf.
Ofosu, S. A., Adjei, K. A., & Odai, S. N. (2020). Ecological  vulnerability  of  the  Densu river  Basin  due  to  land  use  change  and climate variability. In Cogent Engineering Vol. 7 (1):. https://doi.org/10.1080/23311916.2020.1735714 . Putra, M. R. R., & Rudiarto, I. (2018). Simulasi Perubahan  Penggunaan  Lahan  Dengan Konsep  Celluler  Automata  Di  Kota Mataram. Jurnal Pengembangan Kota, Vol 6(2): pp. 174-185. https://doi.org/10.14710/jpk.6.2.174-185. Putuhena,  J.  D.  (2013).  Model  Dinamika Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai (Watershed)  Dalam  Upaya  Penyediaan Air  Yang  Berkelanjutan  Di  Semenanjung Leitimor  Pulau  Ambon.  Disertasi.  Institut Pertanian Bogor. Rakuasa, H., Salakory, M., & Latue, P. C. (2022). Analisis Dan Prediksi Perubahan Tutupan  Lahan  Menggunakan  Model Celular Automata-Markov Chain Di Das Wae  Ruhu  Kota  Ambon  Analysis  and Prediction of Land Cover Change Using Cellular Automata-  Markov  Chain  Model  in  Wae  Ruhu Watershed, Ambon City. Vol  9(2):pp. 285–295. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2022.009.2.9 Saaty, T. L. (1993). Pengambilan Keputusan Bagi Para  Pemimpin.  PT.  Pustaka  Binaman Pressindo, Jakarta. Sari,  Y.  A.,  &  Dewanti,  D.  (2019).  Perubahan Penggunaan  Lahan  Dan  Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Di  Sekitar  Area Panam  Kota  Pekanbaru. Seminar  Nasional Geomatika , Vol 3 , 751. https://doi.org/10.24895/sng.2018.3-0.1034 Sunandar, A. D., Suhendang, E., & Surati, I. N. (2016).  Landuse  Change  Impact  on Hydrologic Responses   in Asahan Watershed. Jurnal Penelitian  Hutan Tanaman,  Tabel  3.  Selisih  Antara  Penetapan Harga   Yang  Ditetapkan  Oleh  UD.  Mebel Berkah  Dua  Dengan  Hasil  Analisis  Vol  13(1): pp.49–60.
Tayane,  Y.  A.,  Boreel  A.,    &  Putuhena  J.  D.
(2021). Landcover Changes In Waeruhu Watershed In Ambon City. Jurnal Hutan Pulau-Pulau  Kecil,  Vol  5(2):  pp.  139–151. https://doi.org/10.30598/jhppk.2021.5.2.139 Tentua,  V.  C.,  Gaspersz,  E.  J.,  &  Puturuhu,  F. (2018). Evaluasi Permukiman Berdasarkan  Tingkat  Kerawanan  Banjir Pada Das Wae Ruhu. Jurnal Budidaya Pertanian, Vol 14(2): pp.113–124. https://doi.org/10.30598/jbdp.2018.14.2.113