## RISIKO KESEHATAN PAJANAN PM 2,5 DI UDARA AMBIEN PADA PEDAGANG KAKI LIMA DI BAWAH FLYOVER PASAR PAGI ASEMKA JAKARTA
HEALTH RISK OF EXPOSURE TO PM 2,5 IN AMBIEN AIR TO STREET VENDORS UNDER FLYOVER PASAR PAGI ASEMKA JAKARTA

## Elsa Try Julita Sembiring
Program Studi Teknik Lingkungan, Universitas Agung Podomoro, Jalan S. Parman Kav.28 Jakarta Barat 60115 Email: elsa.try@podomorouniversity.ac.id
Abstrak : Pencemaran  udara  merupakan  salah  satu  permasalahan  kota  metropolitan  seperti  DKI  Jakarta. Pemantauan kualitas udara DKI Jakarta sepanjang tahun 2018 - 2019 oleh AirVisual dengan parameter kritis PM 2,5 menunjukkan kondisi tidak sehat. Debu partikulat berukuran lebih kecil 2,5 mikron (PM 2,5 ) sebagai salah satu polutan dari emisi yang dapat masuk dan menembus sistem saluran pernapasan manusia dan terikat darah melalui  pertukaran  gas  pada  alveolus  paru  sehingga  dapat  menyebabkan  deposit  pada  alveolus  dan mengakibatkan kerusakan sel. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis risiko kesehatan pada pedagang kaki  lima  karena  adanya  PM 2,5 pada  kondisi realtime .  Penelitian  ini  merupakan  sebuah  observasi  dengan menggunakan  metode  Analisis  Risiko  Kesehatan.  Pengukuran  berat  badan,  waktu  pajanan harian,  frekuensi pajanan  dan  lama  pajanan  diukur  dari  60  pedagang  kaki  lima  berjenis  kelamin  pria  yang  bekerja  di  bawah Flyover  Pasar  Pagi  Asemka  Jakarta  Barat.  Pasar  Pagi  Asemka  Jakarta  Barat  merupakan  sebuah  area perdagangan yang berdekatan dengan jalan yang ramai.  Konsentrasi polutan PM 2,5 di udara ambien diperoleh dari data  pemantauan AirVisual di  Mangga  Besar  yang  berlangsung  selama  24  jam  selama  7 hari.  Estimasi risiko  kesehatan dinyatakan  dalam Risk  Quotient (RQ)  berdasarkan  intake risk  agent dan  dosis referensinya (RfC). Pemantauan konsentrasi PM 2,5 sebesar 35,1 µg/Nm 3 pada kondisi minimum, 116 µg/Nm 3 pada kondisi maksimum, dan dengan rata-rata 56,71 µg/Nm 3 . Hasil penelitian menunjukkan RQ<1 dalam pajanan realtime dapat  diterima.  Namun  harus  diwaspadai  adanya  perubahan  iklim,  kondisi  alam  dan  peningkatan  aktivitas lalulintas.  Oleh  karena  itu upaya  pemantauan,  pengawasan, maupun  pembinaan  oleh  pihak  pemerintah  akan sangat dibutuhkan untuk meminimalisir adanya gangguan kesehatan serta menanam pohon-pohon yang dapat menyerap polutan udara di sekitar jalan raya.
Kata kunci: polusi udara; efek kesehatan; Asemka; pedagang; PM 2,5
Abstract : Air pollution is one of the problems of metropolitan cities like DKI Jakarta. During 2018-2019, air quality monitoring of DKI Jakarta by AirVisual with critical parameters PM 2.5 showed an unhealthy condition. Particulate matter sized less than 2.5 microns (PM 2.5 ) as one of the pollutants from emissions could enter and penetrate  the  human  respiratory  system  and  bound  to  blood  by  the  gas  exchange,  caused  deposits  in  the pulmonary alveoli and cell damage. The purpose of this study was to analyze the health risks of street vendors due to the presence of PM 2.5 in real-time conditions. This research was an observation using the Health Risk Analysis  method.  Researchers  collected  data  by  measuring  body  weight,  daily  exposure  time,  frequency  of exposure and duration of exposure of 60 male street vendors who worked under the Pasar Pagi Asemka Flyover in West Jakarta. Pasar Pagi Asemka is a trading area located near a busy road. PM 2.5 concentrations in ambient air were obtained from AirVisual monitoring data in Mangga Besar, which lasts 24 hours for seven days. Health risk estimation was stated in Risk Quotient (RQ) based on the intake of risk agent and the reference dose (RfC). PM 2.5 concentration  monitoring  showed  35.1  µg/m 3 at  minimum  conditions  and  116  µg/m 3 at  maximum conditions  with  an  average  of  56.71  µg/m 3 .  The  results  showed  that  RQ<1  in  real-time  exposure  was acceptable. However, we must be aware of climate change, natural conditions and increased traffic activity. Therefore, efforts to monitor, supervise, and provide guidance by the government will be urgently needed to minimize health problems and to plant trees that can absorb air pollutants around the highway.
Keywords : air pollution; health effect; Asemka; street vendors; PM 2.5

## PENDAHULUAN
Polusi udara merupakan salah satu permasalahan lingkungan secara global khususnya terjadi  pada  negara  berkembang.  Pencemar  dapat  berasal  dari  proses  alami  seperti  letusan gunung berapi, kebakaran hutan, pembusukan biotik dan sebagainya. Polusi udara bersumber dari  dua  kelompok  yakni  sumber  bergerak  dan  tidak  bergerak.  Sumber  tidak  bergerak bersumber dari industri, rumah tangga dan pembakaran sampah, sedangkan sumber bergerak berasal dari sektor transportasi (US-EPA, 2019).
Keberadaan  transportasi  memiliki  peran  penting  sebagai  sumber  atau  penyumbang dalam pencemaran udara yang terjadi sampai saat ini hingga 70% dari total pencemaran udara akibat  pembakaran  bahan  bakar  yang  tidak  sempurna  dalam  mesin  kendaraan.  Jenis pencemar  yang  selalu  ditemukan  adalah  partikel  padatan  dan  gas  seperti  karbondioksida, nitrogen oksida, dan sulfur oksidasi  (Gusti et al. , 2018). Penyebab polusi udara dari sektor transportasi di perkotaan antara lain kurang baiknya layanan transportasi, peningkatan jumlah kendaraan,  arus  urbanisasi,  dan  infrastruktur  jalan,  dan  rendahnya  kesadaran  masyarakat untuk  tertib  berlalulintas.  Sumber  pencemar  udara  parameter di  DKI  Jakarta  didominasi sektor  transportasi  darat,  industri,  dan  debu  akibat  adanya  proyek  pembangunan  fisik (Tambunan, 2019)⁠.
Polusi udara secara tidak langsung dapat menjadi penyebab kematian sekitar 4,3 juta kemaian  tiap  tahunnya  terjadi  di  negara  berkembang  yang  terjadi  akibat  dari  terpaparnya polusi udara  luar ruangan (WHO, 2015)⁠. Angka kematian absolut akibat polusi udara oleh partikel padat dan ozon (O 3 ) yang terjadi di Indonesia di tahun 2010 sebesar 71.372 kematian, setelah itu meningkat kembali tahun 2016 sebesar 80.650 kematian (Ritchie, 2019). Hal ini diperkuat lagi dengan informasi oleh Dinas Kesehatan DKI Jakarta yang menyatakan bahwa terdapat kecenderungan peningkatan penderita ISPA dari tahun 2016-2019 (CNN, 2019).
Salah  satu  parameter  pencemaran  udara  menutut  Peraturan  Pemerintah  Repulik  Indonesia No.  41  tahun  1999  adalah particulate  matter (PM)  atau  debu  partikulat  yang  dibedakan berdasar ukurannya yakni PM 2,5 dan PM 10 . PM salah satu bahan pencemar yang terdiri dari campuran kompleks partikel seperti debu, kotoran, asap, dan cairan yang ditemukan di udara dengan ukuran kecil⁠. Jenis partikulat yang saat ini banyak diteliti karena sifatnya yang dapat menembus sampai bagian paru paling dalam dan kandungannya yang dapat beredar dalam
aliran darah adalah PM 2,5 (partikulat berukuran <2,5µm (Azizah, 2019; Indiana Department of Environmental Management, 2014).
Berbagai  material  yang  terkandung  dalam  PM 2,5 ini  dapat  menyebabkan  berbagai gangguan  saluran  pernafasan  seperti  infeksi  saluran  pernafasan  akut  (ISPA),  kanker  paru- paru, kardiovaskular, kematian dini, dan penyakit paru-paru obstruktif kronis (Novirsa et al. , 2012; WHO, 2006). PM 2,5 dapat menembus pertahanan sistem saluran pernapasan manusia sehingga dapat terikat oleh darah manusia melalui pertukaran udara pada alveolus di paru- paru.  Partikulat  dapat  mengendap  dalam  saluran  pernafasan  melalui  beragam  mekanisme fisik antara lain  sedimentasi,  impaksi, difusi,  intersepsi, dan elektronik presipitasi  (Brown, 2015).
Penelitian  terkait  efek  kesehatan  akibat  pencemaran  udara  di  China  menunjukkan adanya peningkatan kejadian kanker paru-paru dihubungkan dengan kandungan PAH dalam PM 2,5 selama  satu  dekade  terakhir  (Leung  et al. ,  2014;  Zhang  et al. ,  2009)  ⁠menunjukkan tingkat insidensi kanker paru sebesar 1.6% (IR,  0.91–2.6%), melebihi IR tahunan sebesar 0.65×10 5 . PM 2,5 yang masuk ke saluran pernafasan terdeposit dan dapat menyumbat alveolus. Selain  itu  juga  dapat  mengakibatkan  kerusakan  sel.  PM 2.5 menginduksi  produksi  radikal bebas berlebihan dan mengurangi kapasitas antioksidan sel, menghasilkan peroksidasi lipid pada  membran  sel  serta  peningkatan  Ca 2+ intraseluler  yang  lebih  lanjut  meningkatkan produksi radikal(Xing et al. , 2016). Penelitian menunjukkan bahwa ada kemungkinan bahwa regulasi  konsentrasi  intraseluler  Ca 2+ yang  dimediasi-ROS  mungkin  menjadi  salah  satu mekanisme  kerusakan  sel  yang  diinduksi  PM 2.5 (Brown  et al. ,  2004).    Penelitian menunjukkan juga bahwa apoptosis sel dan nekrosis berhubungan dengan ekspresi Ca 2+ yang berlebihan reseptor sensitif (Xing et al. , 2016). Penelitian lainnya juga menunjukkan adanya pengaruh PM 2,5 terhadap pertumbuhan dan mortalitas dari janin dengan nilai odd ratio PM 2.5 sebesar 1.26 dengan confidence interval (CI) 0,81-1,95) dan 2,11 (CI, 1,20-3,70) (Dejmek et al. , 1999). Anak-anak dan orang tua yang memiliki riwayat penyakit jantung, paru, dan asma adalah kelompok yang  memiliki kerentanan terpapar PM 2,5 (p<0,01) (Dunea et al. , 2016). Paparan PM 2,5 dapat mengurangi angka rata-rata angka harapan hidup sebanyak 8,6 bulan. Jika partikel tersebut masuk ke dalam alveoli akan menimbulkan reaksi radang yang dapat menyebabkan keluhan pernapasan (Xing et al. , 2016).
Beberapa  penelitian  di  Indonesia  juga  telah  membuktikan  adanya  hubungan  PM 2,5 dengan  gangguan  fungsi  pernafasan.  Penelitian  pada  pedangan  tetap  Kota  Depok menunjukkan bahwa ada hubungan signifikan antara gangguan fungsi paru dengan asupan yang  melebihi dosis referensi  (WAQI, 2019). Penelitian  lainnya  juga  menunjukkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara gangguan fungsi paru dengan konsentrasi polutan PM 2,5 dengan  proporsi  sampel  50%  mengalami  restriktif  dan  10,9%  mengalami  obstruktif  pada pekerja  industri  semen  di  Citereup  (Komariah,  2016).  Penelitian  pada  pedagang  tetap  di Kampung Rambutan juga menunjukkan risiko penurunan fungsi pernafasan akibat paparan PM 2,5 dalam  pajanan realtime dan lifespan 30  tahun  (Falahdina,  2017).  Penelitian  pada masyarakat  sekitar  kawasan  industri  semen  di  Kec.  Lubuk  Kilangan  juga  menunjukkan adanya risiko RQ>1 kesehatan akibat pajanan PM 2,5 khususnya area dengan jarak 2,5 km dari sumber polutan (Novirsa et al. , 2012).
Masyarakat  dengan  profesi  pedagang  kaki  lima  merupakan  yang  paling  berisiko terhadap pajanan PM 2,5 di udara. Para pedangang kaki lima ini berjualan selama bertahun- tahun di bawah flyover dan kontak langsung dengan polutan ini. Pasar Pagi Asemka Jakarta Barat  atau  lebih  dikenal  dengan  pasar  pagi  lama  merupakan  satu  pasar  grosir  yang  cukup ramai di Jakarta mulai dari pedagang kaki lima sampai waralaba besar. Lokasinya berada di dekat flyover dan jalan dengan aktivitas lalulintas cukup padat setiap hari. Parameter PM 2,5 dipilih karena merupakan parameter kritis yang dominan di Jakarta. Data hasil pengukuran kualitas udara ambien DKI Jakarta menunjukkan status tidak sehat pada hampir sepanjang tahun 2019 ditandai dengan indeks dan konsentrasi polutan PM 2,5 juga melebihi bakumutu yang ditetapkan dalam Peraturan Pemerintah Repulik Indonesia No. 41 tahun 1999 (Umar, 2013)⁠. Udara yang tercemar polutan PM 2,5 sangat berbahaya bagi kesehatan masyarakat yang beraktivitas sehari-hari di tempat ini. Kajian risiko kesehatan di lokasi ini belum dilakukan sehingga  tidak  diketahui  besarnya  tingkat  risiko  kesehatan  oleh  pajanan  PM 2,5 pada masyarakat berisiko yang menghabiskan sebagian besar aktivitasnya di wilayah ini. Untuk memprediksi  risiko  kesehatan  maka  perlu  ada  studi  analisis  risiko  pajanan  PM 2,5 pada pedagang  kaki  lima  di  Pasar  Pagi  Asemka  Jakarta  Barat.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menprakirakan  risiko  kesehatan  pajanan  PM 2,5 yang  berisiko  dalam  hal  ini  pedagang  kaki lima.

## METODOLOGI PENELITIAN
Studi ini dilakukan dengan penelitian observasional analitik dengan metode Analisis Risiko  Kesehatan  Lingkungan  (ARKL)  dengan  memprediksi  besarnya  risiko  dengan  titik tolak kondisi saat ini (realtime) . ARKL adalah proses perhitungan dan prakiraan risiko pada suatu  organisme  pada  suatu  organisme  sasaran,  sistem  atau  sub  populasi,  termasuk identifikasi ketidakpastian yang menyertainya, setelah terpajan oleh agent tertentu, dengan memperhatikan  karakteristik  yang  melekat  pada agent itu  dan  karakteristik  sistem  sasaran yang  spesifik  (Leung  et al. ,  2014).  Analisis  risiko  terdiri  dari  empat  tahap  kajian,  yaitu identifikasi bahaya, analisis dosis-respon, analisis pemajanan, dan karakterisasi risiko, yang selanjutnya dilanjutkan dengan manajemen risiko dan komunikasi risiko.
Subjek penelitian ini adalah populasi manusia yang berisiko yaitu pedangang kaki lima yang berdagang di bawah flyover sekitar Pasar Pagi Asemka berjenis kelamin pria yang berjualan di sepanjang sisi trotoar kanan dan kiri bawah flyover Pasar Pagi Asemka (Jalan Petokangan, Roa Malaka, Tambora, Jakarta Barat) seperti yang tertera pada Gambar 1.
Gambar 1. Area Penelitian
Sumber: Google Earth
Penelitian ini difokuskan pada jenis kelamin laki-laki karena diketahui berdasarkan penelitian  serupa  pekerjaan  ini  didominasi  dengan  laki-laki.  Jenis  kelamin  yang  menjadi responden dalam penelitian ini hanya laki-laki karena berkaitan dengan kapasitas paru pada kondisi yang lebih tidak normal yang dipengaruhi oleh aktivitas luar rumah lebih banyak dan terpapar polutan di lingkungan kerja dibandingkan perempuan (p=0,003) (Umar, 2013).
Responden subjek pada penelitian ini sebanyak 60 orang yakni seluruh pedagang kaki lima yang  bersedia  dijadikan  responden  pada  penelitian  ini.  Pengambilan  sampel  responden menggunakan purposive sampling yakni teknik sampling dengan menentukan pengambilan sampel dengan cara menetapkan ciri-ciri khusus. Responden dipilih menurut kriteria berjenis kelamin  laki-laki,  berprofesi  pedangang  kaki  lima,  dan  bersedia  mengikuti  penelitan. Sebelum melakukan wawancara, peneliti akan menjelaskan maksud dan tujuan penelitian ini. Apabila  responden  bersedia  diwawancarai  maka  proses  dilanjutkan.  Objek  penelitian  ini adalah  konsentrasi  polutan  PM 2,5 .  Polutan konsentrasi  polutan  PM 2,5 dengan  titik  sampel pantauan udara sebanyak 1 titik di Mangga Dua  Selatan  melalui AirVisual selama 24  jam selama 7 hari (14-20 Oktober 2019).
Data  primer  penelitian  ini  adalah  wawancara  singkat  mengenai  karakteristik responden  dan  pola  aktivitas  berupa  berat  badan,  lama  pajanan  harian,  frekuensi  pajanan dalam setahun, durasi harian yang telah diterima oleh individu selama hidupnya di wilayah penelitian, dan kebiasaan serta riwayat keluhan terkait saluran pernafasan. Sedangkan, data sekuder  berasal  dari  data  yang  diperoleh  dari Air  Visual berupa  data  konsentrasi  polutan PM 2,5 . Analisis yang digunakan yaitu analisis univariat dan analisis dengan metode ARKL. Analisis univariat adalah analisis deskriptif dengan membuat tabel dan distribusi frekuensi. Data sampel antropometri dan data risk agent dianalisis diskriptif untuk mengetahui datanya normal atau tidak norm al. Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui distribusi data dalam suatu variable penelitian  itu normal  atau tidak  normal . Jika p-value Uji Normalitas  >  0,05 maka  data  itu  normal . Untuk  data  normal  maka  dipergunakan  nilai mean dan  jika  tidak normal  dipergunakanan  nilai median (Sukadi,  2014).  Analisis  selanjutnya  yaitu  dengan menggunakan metode ARKL yang meliputi identifikasi bahaya dan sumber risiko, analisis dosis respons, analisis pemajanan, dan karakterisasi risiko.

## Identifikasi Bahaya
Penelitian  ini  dilakukan  analisis risk  agent dengan  mengumpulkan  dan  informasi mengenai agent PM2,5 dari berbagai literatur.

## Analisis Dosis-Respon
Tahapan analisis dosis-respon dengan mencari nilai dosis referensi (RfC) dari polutan yang  sudah  ditentukan  menjadi  konsentrasi  dalam  analisis  risiko  kesehatan  lingkungan berdasarkan studi literatur. Nilai RfC untuk PM 2,5 belum terdapat pada IRIS ( Integrated Risk Information  System )  maupun  MRL  ( Minimum  Risk  Level ),  sehinggga  nilai  konsentrasi referensi  untuk  PM 2,5 akan  dihitung  berdasarkan  ADD  ( average  daily  intake )  dengan diketahui nilai baku mutunya (Novirsa et al. , 2012) menggunakan persamaan (1).
𝐼 𝑛𝑘 = 𝐶𝑥𝑅𝑥𝑡 𝐸 𝑥𝑓 𝐸 𝑥𝐷 𝑡 𝑊 𝑏 𝑥𝑡 𝑎𝑣𝑔 (1)
dengan: I nk = intake I asupan (mg/kg/hari) ; C = konsentrasi polutan PM 2,5 pada media udara (mg/m 3 );  R=  laju  asupan  (m 3 /jam);  t E =  lama  pajanan  (jam/hari);  f E =frekuensi  pajanan (hari/tahun); D t = durasi pajanan (tahun); W b = berat badan (kg); t avg = periode waktu rata-rata (hari).  Nilai  t E diperoleh  dari  hasil  survei,  f E dihitung  berdasarkan  jumlah  hari  kerja responden dalam  satu tahun dan  f E menyatakan  waktu tinggal di  lokasi studi dan terpapar polutan.

## Analisis Pajanan
Tahapan  setelah  itu  adalah  melakukan  analisis  pajanan  dengan  mengukur  atau menghitung asupan ( intake ) dari suatu polutan menggunakan data primer yang diperoleh dari konsentrasi  polutan  di  lingkungan.  Analisis  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  adalah pajanan realtime dengan  menggunakan  nilai  durasi  pajanan  (Dt)  sebenarnya  yakni  lama responden  bekerja di  lokasi tersebut dalam satuan tahun. Analisis pajanan ditentukan oleh konsentrasi  PM 2,5 di  udara  berdasarkan  hasil  pemantauan,  laju  asupan  menurut  US-EPA (2011) untuk orang dewasa sebesar R=0,83 m 3 /jam, lama pajanan harian yang diterima para
pedangang  kaki  lima  berkaitan  dengan  jam  kerja  (berdagang),  serta  perhitungan  asupan menggunakan rumus persamaan (1).

## Karakterisasi Risiko
Karakterisasi risiko merupakan langkah terakhir pada ARKL, dimana pada tahap ini peneliti  akan  mendapatkan  tingkat  risiko  untuk  efek  non-karsinogenik  pajanan  PM 2,5 terhadap pedangang kaki lima. Nilai RQ ini akan melihat karakterisasi risiko pada pedangang kaki lima dengan konsentrasi polutan minimal, maksimal, dan rata-rata. Karakterisasi risiko ini dinyatakan dalam notasi Risk Quontion (RQ). Hasil perhitungan didapatkan dari RQ>1 dan nilai RQ<1. Keadaan berisiko (tidak aman) apabila nilai RQ>1 sehingga keadaan perlu dilakukan pengendalian dan tidak perisiko (aman) jika nilai RQ<1. Rumus yang digunakan ditunjukkan dengan Persamaan (2).
RQ = Ink RfC (2)
dengan: I nk = intake asupan (mg/kg/hari); RfC= Dosis Referensi (mg/kg/hari)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Identifikasi Bahaya
Berdasarkan  kajian  berbagai  literatur,  efek  PM2,5  terhadap  saluran  pernafasan terbukti  berhubungan  dengan  insiden  gejala  penafasan  terutama  batuk.  Efek  lainnya  pada fungsi paru ditandai adanya gangguan pada ventilasi yang menyebabkan penurunan fungsi yang  terdiri  dari  gangguan  pengembangan  para  dan  gangguan  obstruksi  (lambatnya  aliran udara di saluran nafas karena peningkatan produksi mukus (Azizah, 2019).
Pajanan jangka pendek partikulat berupa perubahan fungsi paru dan tekanan darah, gejala akut (batuk, sesak, infeksi saluran pernafasan). Sedangkan dampak jangka panjangnya PM 2,5 dapat  menyebabkan  kanker  paru-paru  akibat  masuknya  senyawa-senyawa  beracun yang melekat dan masuk bersama dengan PM 2,5 ke dalam darah (Marpaung, 2012). Dampak menurut konsentrasi polutan PM 2,5 dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1 Identifikasi bahaya PM 2,5 terhadap kesehatan
Level PM 2,5
(µg/Nm 3 ) Efek Kesehatan 0 – 12 Tidak ada risiko 12,1 – 35,4 Individu sensitif kemungkinan mengalami gejala pernapasan 35,5 – 55,4 Meningkatnya gejala pernapasan, penyakit jantung & paru-paru 55,5 – 150,4 Meningkatnya  risiko  penyakit  jantung,  kematian  dini  bagi  penderita kardiopulmoner dan meningkatkan risiko pernapasan populasi umum 150,5 – 250,4 Peningkatan signifikan memburuknya penyakit jantung, paru – paru, kematian dini penderita kardiopulmoner & meningkatnya risiko pernapasan populasi umum
250,5 – 500,4 Risiko  kematian  dini,  penyakit  jantung  &  paru  –  paru,  populasi  umum  terancam efek penyakit pernapasan serius
Sumber:US-EPA (2014)

## Karakteristik Antropometri
Variabel  antropometri  berat  badan  merupakan  variabel  yang  sangat  berpengaruh  terhadap besar  dosis  aktual  suatu  polutan  yang  diterima  individu.  Hasil  survei  menghasilkan  nilai faktor waktu pemajanan, yaitu berat badan untuk semua responden rata-rata 58,45 kg, lama pajanan  harian  yang  diterima  sebesar  10  jam,  dengan  jumlah  hari  terpajan  sebesar  364 hari/tahun. Elemen perhitungan ini dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2 Elemen Perhitungan
Karakteristik Antropometri Min  Max  Mean/Median SD p-value^ Distribusi Berat badan (kg) Wb 40 80 58,45* 9,57 0,44784  Normal Pajanan harian (jam/hari) tE 3 12,5 10,00** 2,15 0,0048  Tidak normal Frekuensi pajanan (hari/tahun) fE 156 364 364,00**  60,11  <0,00001  Tidak normal Durasi pajanan (tahun) Dt 0,4 37 5,00** 8,37 0,00198  Tidak normal
Keterangan: *=nilai mean **=nilai median ^=Uji Normalitas Data Kolmogrov-Smirnov Sumber: Hasil Analisis, 2020
Hasil pengukuran  berat badan dari populasi sebesar 58,45 kg berbeda dengan  nilai default US-EPA (2011) yakni 70 kg, tetapi hampir mendekati default dari Kemenkes (2012) yakni 55 kg. Penelitian yang difokuskan pada jenis kelamin laki-laki ini memungkinkan rata- rata  berat  badan  lebih  tinggi  dari  nilai  ini.  Hasil  ini  juga  hampir  menyerupai  penelitian pedagang kaki lima di terminal bus Pulogadung sebesar 58 kg (Wijiarti et al. , 2016).
Dari hasil survei juga diperoleh diketahui bahwa pedagang secara rata-rata telah bekerja dan telah terpajan selama 5 tahun dengan durasi terlama adalah selama 37 tahun dengan pajanan tersingkat adalah 1 tahun.
Berdasarkan  Tabel 3 dari  hasil survei  ini diketahui  bahwa 55% telah  berdagang di lokasi tersebut >5 tahun. Frekuensi dan durasi hariannya cukup panjang yakni >8 jam (78%) dan  setiap  hari  sepanjang  tahun.  Hal  ini  menyerupai  karakteristik  antropometri  penelitian pada  pedagang  di  Pasar  Siteba  (Gusti  et al. ,  2018)  dan  kawasan  industri  Manyar  yakni responden bekerja >8 jam (Helmy, 2019).

## Tabel 3 Distribusi Frekuensi Karakteristik Antropometri
Karakteristik Antropometri tE
(jam/ hari) fE (hari/ tahun)
Dt (tahun) Kebiasaan Merokok APD Keluhan ISPA <8   >8  <350  >350  <5  >5 Y T Y T Y T Frekuensi 13  47 19 41 27  33 43 17 60 0 34 26 % 22  78 32 68 45  55  72,7 28,3 100  0  56,6 43,4
Sumber: Hasil Analisis, 2020
Perilaku  responden  menunjukkan  bahwa  seluruh  responden  (100%)  tidak menggunakan  masker sewaktu berdagang dan kebiasaan merokok sebanyak 72%. Perilaku serupa  juga  ditunjukkan  peneltian  serupa  pada  para  pedagang  di  Jalan  Prof.  Soedarto Semarang yakni kebiasaan merokok (54,3%) dan tidak menggunakan APD (94,3% (Nabilla dan Nurjazuli, 2018). Perilaku ini dapat menyebabkan responden berisiko terkena gangguan
pernafasan. Keluhan kesehatanan terkait inhalasi pernafasan yakni batuk datang dari 56,6% responden.
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  gambaran  gangguan  pernafasan  dari wawancara, diketahui gangguan pernafasan paling dominan yang dialami responden selama berdagang  di  bawah flyover Pasar  Pagi  Asemka  Jakarta  Barat  adalah  batuk  sebesar  57%. Batuk merupakan gejala awal akibat terpajan polutan udara (Emil Salim, 2006). Reflek batuk merupakan  mekanisme  pertahanan  untuk  mengeluarkan  sesuatu  yang  ada  dalam  saluran pernafasan  agar  dapat  ditelan  atau  dikeluarkan.  Salah  satu  polutannya  yakni  PM 2,5 yang tertempel pada mukosa bronkus. Apabila terus terakumulasi dapat menyebabkan sesak nafas. Kondisi pedagang yang harus terus-menerus berada di lokasi tersebut tentu dapat berpotensi menyebabkan proses akumulasi berlangsung.

## Analisis Pajanan
Analisis pajanan ini dibahas menurut konsentrasi polutan PM 2,5 di udara, laju asupan, lama  pajanan,  frekuensi  pajanan,  durasi  pajanan,  berat  badan,  periode  waktu  rata-rata, asupan.  Analisis  yang  dilakukan  berdasarkan  pajanan realtime dengan  menggunakan  nilai durasi pajanan (Dt)  sebenarnya  lama responden bekerja di  lokasi penelitian dengan satuan tahun. Konsentrasi harian ini didapatkan dalam satuan μg/Nm 3 dikonversi menjadi mg/Nm 3 . Hasil pemantauan konsentrasi polutan PM 2,5 selama tujuh hari ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2 Konsentrasi rata-rata PM 2,5 di udara selama masa penelitian
Senin Selasa Rabu
Kamis Jumat Sabtu Minggu 0 10 20 30 40 50 60 70 K on se n tr as i p ol u tan P M 2,5 (µ g/ m 3 ) Harian BM PP 41/1999
Konsentrasi  polutan  PM 2,5 di  sekitar  lokasi  penelitian  masih  memenuhi  bakumutu pada konsentrasi rata-ratanya berdasarkan  Peraturan Pemerintah Repulik Indonesia No. 41 tahun 1999 tentang Pengendalian Pencemaran Lingkungan dengan nilai konsentrasi polutan PM 2,5 yakni  65  μg/Nm 3 .  Sedangkan  apabila  dibandingkan  dengan National  Ambient  Air Quality  Standard s  US-EPA  (NAAQS)  sudah  melewati  standar  yang  ditetapkan  karena bakumutu  yang  ditetapkan  lebih  ketat  yakni  35  μg/Nm 3 . Konsentrasi  polutan  PM 2,5 dipengaruhi kondisi cuaca khususnya setelah turun hujan mengalami penurunan konsentrasi karena terdeposisi atau mengendap ke permukaan tanah, air, dan bangunan (Thirafi, 2019). Kondisi  cuaca  yang  sudah  mulai  memasuki  musim  penghujan  pada  saat  penelitian  ini berlangsung  menyebabkan  konsentrasi  polutan  cenderung  menurun  karena  terdeposisi (Radulescu  et al. ,  2015).  Kondisi  ini  didukung  juga  dengan  data  dari AirVisual yang menunjukkan  bahwa  kondisi  udara  memiliki  kecenderungan  lebih  baik  pada  musim penghujan pada bulan Januari, Februari, Maret, dan Desember 2018. Rendahnya konsentrasi polutan  PM 2,5 ini  dipengaruhi  oleh  faktor  cuaca,  di  mana  pada  saat  peneliti  melakukan pengambilan  data  konsentrasi  polutan  PM 2,5 ,  kondisi  cuaca  telah  terjadi  hujan  sehingga polutan  di  udara  dibersihkan  oleh  hujan.  Meskipun  konsentrasi  PM  masih  di  bawah  baku mutu tidak membebaskan seluruh populasi karena menurut penelitian paparan debu (Saputra et al. , 2016)
Kondisi maksimum (>65 μg/Nm 3 ) dengan konsentrasi 116 μg/Nm 3 terjadi pada hari Senin  sekitar  pukul  07.00.  Pada  waktu-waktu  ini  konsentrasi  debu  polutan  dimungkinkan meningkat drastis dikarenakan beban tinggi transportasi berkaitan dengan waktu berangkat kerja, sekaligus secara meteorologis bersamaan dengan waktu dimana dapat terjadi peristiwa inversi  suhu  pada  atmosfer  perkotaan  (Colombi,  et al. ,  2013).  Jumlah  kendaraan  yang melintas,  titik  kemacetan,  dan  kegiatan  menaikkan  dan  menurunkan  penumpang  dari angkutan  kota  dapat  menjadi  penyebab  tingginya  konsenterasi  maksimum.  Ditambah  lagi berada di bawah jalan layang dengan lalulintas padat, minimnya ruang terbuka disekitar area turut berkontribusi dalam menurunkan kualitas udara.
Komposisi PM 2,5 tidak dilakukan pada penelitian ini, tetapi berdasarkan hasil evaluasi komposisi PM udara ambien dari penelitian suatu area perkotaan di  ditunjukkan bahwa di dalamnya mengandung senyawa logam beracun diantaranya Pb, Cd, Cr, Ni, Cu, Mn, Al, Sr,
Fe, dan Zn (Ali et al. , 2019). Penelitian komposisi sektor transportasi menunjukkan bahwa partikulat mengandung Fe, Ba, Sb, Mn dan Cu dengan ukuran partikulat logam didominasi oleh satu hingga lima mikron (Wijiarti et al. , 2016). Kebanyakan logam berat ini berpotensial beracun pada makhluk hidup tergantung dosis dan durasi paparannya (Gusti et al. , 2018).
Perhitungan  asupan  pada  pedangang  kaki  lima  di  Pasar  Pagi  Asemka  Jakarta  Barat menggunakan persamaan (1) dengan memasukkan elemen hasil survei hasilnya ditampilkan pada Tabel 4.

## Tabel 4 Hasil Perhitungan Intake
Konsentrasi polutan PM 2,5 Min Mean SD Max Intake pada C minimum (35,1 µg/Nm 3 ) 1,05×10 -3 4,32×10 -3 1,21×10 -3 7,45×10 -3
Intake pada C maksimum (116 µg/Nm 3 ) 3,46×10 -3 1,43×10 -2 4,01×10 -3 2,46×10 -2
Intake pada C rata-rata (56,078 µg/Nm 3 ) 1,67×10 -3 6,91×10 -3 1,94×10 -3 1,19×10 -2
Keterangan:
Data terdistribusi normal menurut Uji Normalitas Data Kolmogrov-Smirnov
Kondisi  konsentrasi  polutan  PM 2,5 yang  melebihi  baku  mutu  menurut National Ambient Air Quality Standard s (NAAQS) ini berpengaruh pada hasil perhitungan asupan dan nilai risiko. besar nilai konsentrasi polutan PM 2,5 maka semakin besar pula nilai asupannya. Besar  asupan  pada  keadaan  rata-rata  adalah  0,00655  mg/kg  dengan  kondisi  minimum 0,00410 mg/kg dan maksimum 0,0135 mg/kg. Namun nilai yang diterima sebenarnya dapat berbeda  dengan  perhitungan.  Hal  yang  mempengaruhi  antara  lain:  pengukuran  langsung konsentrasi  polutan  PM 2,5 yang  masuk  tidak  menggunakan personal  dust  sampler (PDS) yang  lebih  akurat  dalam  menunjukkan  konsentrasi  partikulat  yang  dihirup  setiap  waktu berdasarkan pola aktivitas setiap individu. Selain itu, jumlah asupan ini ditentukkan beberapa faktor  diantaranya  umur,  jenis  kelamin,  kebiasaan  merokok,  dan  penggunaan  masker (Novirsa et al. , 2012).
Besarnya asupan berbanding lurus dengan nilai konsentrasi polutan, lama pajanan, frekuensi, dan laju inhalasi serta berbanding terbalik dengan berat badan. Apabila faktor lain dianggap konstan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  besar  berat  badan  seseorang  maka  akan semakin  kecil  pula  nilai  asupan  yang  diterimanya  (Falahdina,  2017).  Sebaliknya  semakin kecil beratnya maka semakin besar nilai asupan yang diterima. Berdasarkan perhitungan dari seluruh  responden  pada  kondisi  konsentrasi  polutan  PM 2,5 rata-rata,  nilai  asupan  tertinggi ditemukan pada respon dengan berat badan paling minimum yaitu sebesar 0,0123 mg/kg/hari. Berdasarkan hasil survei tidak ada pedangang kaki lima yang menggunakan masker dan 72% diantarnya merupakan perokok aktif. Dengan demikian, risiko yang diterima pedangang kaki lima bukan hanya dari PM 2,5 tetapi juga dapat dari kebiasaan merokok.

## Analisis Dosis Respon
Penentuan dosis referensi aman ini (RfC) menggunakan nilai baku National Ambient Air  Quality  Standard s  (NAAQS),  yakni  35  µg/m 3 untuk  baku  mutu  PM 2,5. Peraturan Pemerintah Repulik Indonesia No. 41 tahun 1999 tidak digunakan karena nilai default faktor pemajanannya  tidak  diketahui.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  persamaan  (1) diperoleh nilai RfC sebesar 0,01 mg/kg/hari.

## Karakterisasi Risiko
Hasil  perhitungan  didapatkan  dari  RQ>1  dan  nilai  RQ<1.  Keadaan  berisiko  (tidak aman) apabila nilai RQ>1 sehingga keadaan perlu dilakukan pengendalian dan tidak perisiko (aman)  jika  nilai  RQ<1.  Tabel  5  menunjukkan  bahwa  RQ  rata-rata  pada  konsentrasi minimum yaitu 0,377, pada konsentrasi maksimum sebesar 1,250, dan pada konsentrasi rata- rata  yaitu  0,603.  Nilai  RQ  rata-rata  baik  pada  konsentrasi  polutan  minimum  dan  rata-rata masih berada di bawah 1 (RQ < 1) sehingga dapat dikatakan bahwa risiko yang diterima oleh pedangang kaki lima di Pasar Pagi Asemka Jakarta Barat masih dapat dikatakan aman. Risiko tidak aman (RQ>1) ditemukan pada 70% pedangang kaki lima jika konsentrasi udara pada kondisi maksimum.
Hasil survei menunjukkan bahwa karakteristik responden menunjukkan bahwa para pedagang bekerja sepanjang hari dan sepanjang tahun. Durasi pajanan yang lebih lama akan
lebih beresiko mengalami gangguan kesehatan dikarenakan konsentrasi debu yang masuk ke dalam tubuh akan  lebih  banyak. Hal  ini ditunjukkan dalam penelitian pada pekerja  bahwa ada peningkatan risiko gangguan kesehatan untuk paparan jangka panjang (Yuliawati, 2015). Berdasarkan  perhitungan  diperoleh  nilai  RQ realtime pada  konsentrasi  rata-rata menunjukkan  RQ<1  atau  pemajanan  aman  bagi  pedangang  kaki  lima  yakni  0,603.  Nilai RQ>1 ditunjukkan pada kondisi maksimum pada konsentrasi polutan yaitu RQ sebesar 1,25. Hasil perhitungan ditunjukkan pada Tabel 5.

## Tabel 5 Hasil Perhitungan RQ
Konsentrasi polutan PM 2,5 Min Mean SD Max Varians RQ pada C minimum (35,1 µg/Nm 3 ) 0,100 0,377 0,209 0,714 0,017 RQ pada C maksimum (116 µg/Nm 3 ) 0,332 1,250 0,131 2,360 0,188 RQ pada C rata-rata (56,078 µg/Nm 3 ) 0,160 0,603 0,433 1,141 0,044
Keterangan: Data terdistribusi normal menurut Uji Normalitas Data Kolmogrov-Smirnov Sumber: Hasil Analisis, 2020
Nilai  RQ<1  pada  konsentrasi  rata-rata  bukan  berarti  setiap  individu  terlepas  dari risiko kesehatan karena ditemukan dua pedangang kaki lima (3%) yang berisiko tidak aman, seperti yang tercantum pada Tabel 6. Ukuran partikel halus ini dianggap lebih aktif dibanding PM 10 karena akan berhenti di bronkiolus respiratorius dan alveolus. Sebagian partikulat akan masuk ke paru-paru, sebagian lagi menempel pada mukosa bronkus yang dapat menimbulkan reaksi batuk. Akumulasi dalam jumlah besar menyebabkangangguan pada saluran pernafasan atas yaitu sesak nafas. Debu pada alveolus ini dapat menyebabkan pengerasan pada jaringan yang restriktif, obstruktif, dan  campuran sehingga  mengurangi kapasitas tampungan udara dan  penurunan  pengangkatan  oksigen.  Semakin  tinggi  dosis  pajanan  PM 2,5 semakin  turun fungsi paru (Marpaung, 2012) .

## Tabel 6 Distribusi Frekuensi Nilai RQ
Konsentrasi polutan PM 2,5 RQ<1 RQ>1 f % f % RQ pada C minimum (35,10 µg/m 3 ) 60 100 0 0 RQ pada C maksimum (116 µg/m 3 )
20 30 40 70 RQ pada C rata-rata (56,07 µg/m 3 ) 58 97 2 3

## Sumber: Hasil Analisis, 2020
Simulasi  perhitungan  RQ  juga  dilakukan  pada  kondisi  konsentrasi  polutan  PM 2,5 maksimum mengingat terdapat kecenderungan peningkatan konsentrasi polutan PM 2,5 setiap tahun dari 2016 sampai 2018 menurut pemantauan AirVisual. Berdasarkan perhitungan RQ pada  kondisi  konsentrasi  maksimum  ditunjukkan  bahwa  70%  responden  memiliki  risiko tidak aman.  Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian terhadap pedangang kaki lima di Semarang  memiliki  risiko  pada  pajanan  debu  pada  konsentrasi  tinggi  (Marpaung,  2012). Penelitian di Depok juga menunjukkan bahwa ada hubungan antara konsentrasi debu ambien dengan  risiko  terkenanya  gangguan  fungsi  paru  pada  pedangang  kaki  lima  di  terminal (Hikmiyah, 2018). Penelitian di Kampung Rambutan juga menunjukkan pada kondisi PM 2,5 maksimum, RQ>1 dengan rentang 1,79 s.d 13,56  (Falahdina, 2017). Nilai  yang  jauh  lebih besar ini dipengaruhi konsentrasi debu di udara yang jauh melebihi baku mutu yakni 3,964 mg/m 3 dan dilakukan langsung berdekatan dengan sumber polutan.

## Manajemen Risiko
Manajemen risiko dilakukan dengan tujuan agar individu atau populasi yang berisiko terpajan  agen  risiko  tetap  aman  dari  gangguan  kesehatan.  Manajemen  risiko  yang  dapat dilakukan  yaitu  menurunkan  konsentrasi  pajanan,  mengurangi  waktu  pajanan,  dan mengurangi  frekuensi  pajanan.  Dalam  rangka  mempertahankan  konsentrasi  polutan  PM 2,5 agar tetap berada di bawah baku mutu dan tidak meningkat pada jam-jam sibuk, upaya yang
dapat  dilakukan  adalah  membatasi  usia  kendaraan  bermotor  dan  penggunaan  bahan  bakar yang  lebih  ramah  lingkungan.  Kontrol  emisi  kendaraan  dapat  menjadi  strategi  untuk mengurangi polutan diantaranya PM 2,5 (EPA, 2014). Pemerintah Provinsi DKI Jakarta juga dapat  menerapkan  program  bebas  kendaraan  bermotor  pada  sekitar  area  ini  mengingat sumber  polutan  udara  di  Jakarta  berasal  dari  sector  transportasi.  Untuk  mengurangi konsentrasi  polutan  PM 2,5 yang  ada  dapat  dilakukan  dengan  melakukan  penghijauan  di sekitar jalan tersebut. Keberadaan pohon berdaun lebar dapat menyerap polutan yang ada di udara. Setiap satu hektar ruang terbuka hijau dapat menghasilkan 0,6 ton oksigen per harinya (Emil Salim, 2006). Untuk mengurangi waktu pajanan dan frekuensi belum dapat dilakukan karena  tidak  ada  aturan  jam  kerja  atau  berdagang  sehingga  pengendalian  yang  dapat dilakukan  adalah  anjuran  penggunaan  alat  pelindung  diri  (APD)  berupa  masker  yang dipengaruhi oleh kesadaran setiap individu. Selain itu perlu dilakukan sosialiasi kepada para pedangang kaki lima untuk mengurangi kebiasaan merokok. Namun hal ini juga tergantung dari kesadaran setiap individu.

## KESIMPULAN
Konsentrasi  polutan  PM 2,5 di  lokasi  penelitian  masih  memenuhi  baku  mutu  (<65 µg/m 3 ) menurut  Peraturan  Pemerintah  Repulik  Indonesia  No.  41 tahun  1999  pada  kondisi rata-rata 56,078 µg/m 3 dan kondisi minimum 35,1 µg/m 3 dan sudah melebihi bakumutu pada kondisi  maksimum  116  µg/m 3 .  Namun  bila  dibandingkan  dengan National  Ambient  Air Quality  Standard s  (NAAQS)  US-EPA,  kualitas  udara  sudah  melewati  bakumutu  pada kondisi rata-ratanya. Secara umum, para pedangang kaki lima memiliki kategori aman atau belum berisiko kesehatan non karsinogenik akibat paparan PM 2,5 pada konsentrasi rata-rata. Risiko tidak aman (RQ>1) ditemukan pada 65% pedangang kaki lima apabila terpapar pada konsentrasi maksimum secara simultan dengan nilai RQ sebesar 1,248. Risiko yang diterima dapat lebih besar dibandingkan perhitungan, mengingat 72% responden merupakan perokok aktif. Namun, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk melihat pengaruh kebiasaan ini terhadap kesehatan para pedangang kaki lima.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali, H., Khan, E., & Ilahi, I. (2019). Environmental Chemistry and Ecotoxicology Of Hazardous Heavy Metals: Environmental  Persistence,  Toxicity,  and  Bioaccumulation. Journal  of  Chemistry , 2019 (Cd). https://doi.org/10.1155/2019/6730305 Azizah, I. T. N. (2019). Analysis The Level of PM 2,5 And Lung Function of Organic Fertilizer Industry Workers In Nganjuk. Jurnal Kesehatan Lingkungan , 11 (2), 141. https://doi.org/10.20473/jkl.v11i2.2019.141-149 Brown, D. M., Donaldson, K., Borm, P. J., Schins, R. P., Dehnhardt, M., Gilmour, P., Jimenez, L. A., & Stone,
V.  (2004).  Calcium  and  ROS-mediated  activation  of  transcription  factors  and  TNF-α  cytokine  gene expression in macrophages exposed to ultrafine particles. American Journal of Physiology - Lung Cellular and Molecular Physiology , 286 (2 30-2), 344–353. https://doi.org/10.1152/ajplung.00139.2003
Brown, J. S. (2015). Deposition of Particles. In Comparative Biology of the Normal Lung (2nd ed., pp. 513– 536). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-404577-4.00027-8
Colombi,  Cristina  &  Angius,  S.  &  Gianelle,  V.  &  Lazzarini,  M.  (2013).  Particulate  matter  concentrations,
Physical  characteristics  and  elemental  composition  in  the  Milan  underground  transport  system. Atmospheric Environment , 70 (May 2013), 166–178. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24436-1_17
Dejmek, J., Selevan, S. G., Beneš, I., Solanský, I., & Šrám, R. J. (1999). Fetal growth and maternal exposure to particulate  matter  during  pregnancy. Environmental  Health  Perspectives , 107 (6),  475–480. https://doi.org/10.1289/ehp.99107475
Dunea, D., Iordache, S., Liu, H. Y., Bøhler, T., Pohoata, A., & Radulescu, C. (2016). Quantifying the impact of  PM2.5  and  associated  heavy  metals  on  respiratory  health  of  children  near  metallurgical  facilities. Environmental Science and Pollution Research , 23 (15), 15395–15406. https://doi.org/10.1007/s11356- 016-6734-x
Emil  Salim,  S.  K.  (2006). Jakarta  Kota  Polusi:  Menggugat  Hak  Atas  Udara  Bersih (A.  Nurbianto,  B., Muhammad, Ed.; 1st ed.). aukus Lingkungan Hidup Jakarta.
US-EPA.
(2011). Exposure Factor Handbook . US EPA. https://ofmpub.epa.gov/eims/eimscomm.getfile?p_download_id=526169
US-EPA. (2014). Air Quality Index: A Guide to Air Quality and Your Health . https://www3.epa.gov/airnow/aqi_brochure_02_14.pdf US-EPA. (2019). Air Quality Trends Show Clean Air Progress . US EPA. https://gispub.epa.gov/air/trendsreport/2019/#home
Falahdina, A. (2017). Analisis Risiko Kesehatan Lingkungan Pajanan PM2,5 pada Pedagang Tetap di Terminal Kampung Rambutan. Tugas Akhir. Program Studi Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. https://doi.org/10.1002/ejsp.2570
Gusti, A., Arlesia, A., & Anshari, L. H. (2018). Penurunan Derajat Kesehatan Pedagang Akibat Pajanan Debu PM10  di  Kawasan  Pasar  Siteba  Kota  Padang. Media  Kesehatan  Masyarakat  Indonesia , 14 (3),  233. https://doi.org/10.30597/mkmi.v14i3.4260
Helmy, R. (2019). Hubungan Paparan Debu dan Karakteristik Individu dengan Status Faal Paru Pedagang di Sekitar Kawasan Industri Gresik. Jurnal Kesehatan Lingkungan , 11 (2), 132. https://doi.org/10.20473/jkl.v11i2.2019.150-157 Hikmiyah,  A.  F.  (2018).  Analysis  of  Dust  and  NO 2 Level  in  the  Ambient  Air  and  Sweeper’s  Respiratory Complaints  in  Purabaya  Bus  Station  Sidoarjo. Jurnal  Kesehatan  Lingkungan , 10 (2),  138. https://doi.org/10.20473/jkl.v10i2.2018.138-148
Indiana  Department  of  Environmental  Management .  (2014). Criteria  Pollutants:  Particulate  Matter (PM2.5/PM10) . In.Gov. https://www.in.gov/idem/files/factsheet_oaq_criteria_pm.pdf
CNN.  (2019). Dinkes  DKI  Sebut  Tren  Penderita  ISPA  Meningkat  2016-2018 .  Cnnindonesia.Com. https://www.cnnindonesia.com/nasional/20190730181324-20-416867/dinkes-dki-sebut-tren-penderita- ispa-meningkat-2016-2018
Kemenkes RI. (2001). Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 876/Menkes/SK/ VIII/2001 tentang Pedoman Teknis Analisis Dampak Kesehatan Lingkungan. Jakarta.
Komariah,  V.  H.  (n.d.). Analisis Risiko  dan  Dampaknya terhadap  Penurunan  Fungsi  Paru  Pekerja  Industri Semen di Plant 06 Indocment Citereup-Bogor tahun 2016 .
Leung, P. Y., Wan, H. T., Billah, M. B., Cao, J. J., Ho, K. F., & Wong, C. K. C. (2014). Erratum: Chemical and biological  characterization  of  air  particulate  matter  2.5,  collected  from  five  cities  in  China  (Environ. Pollut.
(2014)
194 (188-195)).
Environmental Pollution , 195 , 232.
https://doi.org/10.1016/j.envpol.2014.09.008 Marpaung, Y. M. (2012). Pengaruh Pajanan Debu Respirable PM2.5 Terhadap Kejadian Gangguan Fungsi Paru Pedagang Tetap di Terminal Terpadu Kota Depok Tahun 2012 . 70.
Naura Sepridha Nabilla, Nurjazuli, H. L. D. (2018). HUBUNGAN PAPARAN DEBU TERHIRUP DENGAN GANGGUAN  FUNGSI  PARU  PADA  MASYARAKAT  BERISIKO  DI  JALAN  PROF.  SOEDARTO SEMARANG. JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT (e-Journal) , 6 (6), 269–278. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 Novirsa,  R.,  Achmadi,  U.,  &  Fahmi.  (2012).  Analisis  Risiko  Pajanan  PM 2,5 di  Udara  Ambien  Siang  Hari terhadap Masyarakat di Kawasan Industri Semen Risk Analysis of PM 2,5 Exposure in Ambien Air at Noon towards Community in Cement Industrial Estate. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional , 7 (4), 173–179. Organization, W. H. (2015). World Health Statistic 2015 . https://doi.org/10.1377/hlthaff.2013.0625
Radulescu, C., Iordache, S., Dunea, D., Stihi, C., & Dulama, I. D. (2015). Risks assessment of heavy metals on public health associated with atmospheric exposure to PM2.5 in urban area. Romanian Journal of Physics , 60 (7–8), 1171–1182.
Ritchie H, R. (2019). Mental Health . Our World in Data. https://ourworldindata.org/mental-health Saputra,  R.  A.,  Suwondo,  A.,  Jayanti,  S.,  Keselamatan,  B., &  Masyarakat,  F.  K.  (2016).  Hubungan  Paparan Debu Kapas Dan Karakteristik Individu Dengan Gejala Penyakit Bisinosis Pada Pekerja Spinning 1 Pt. X Kabupaten Semarang. Jurnal Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro , 4 (4), 738–746.
Sukadi. 2014. Analisis Risiko Kesehatan Pajanan PM10 dan SO2 di Kelapa Gading Jakarta Utara Tahun 2014.
Tugas Akhir. Program S1 Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia. Depok.
Tambunan, L. T. (2019). Transportasi Darat Penyumbang Terbesar Polusi Udara di Jakarta . Beritasatu.Com. https://www.beritasatu.com/megapolitan/565361/transportasi-darat-penyumbang-terbesar-polusi-udara- di-jakarta
Thirafi, H. (2019). Data BMKG Menjelaskan Penurunan Kualitas Udara di Jakarta Biasa Terjadi Saat Musim Kemarau .  https://www.bmkg.go.id/press-release/?p=data-bmkg-menjelaskan-penurunan-kualitas-udara- di-jakarta-biasa-terjadi-saat-musim-kemarau&tag=press-release&lang=ID
Umar, P. R. H. (2013). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KAPASITAS PARU PETERNAK
AYAM. In Universitas Negeri Gorontalo . https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 WAQI. (2019). Polusi Udara Dunia: Indeks Kualitas Udara Real-time . Waqi.Info. https://waqi.info/id/#/c/3.25/9.091/1.8z
WHO. (2015). Exposure to Air Pollution: A Major Public Health Concern . Int. https://www.who.int/ipcs/features/air_pollution.pdf
Wijiarti, K., Darundiati, Y. H., & Dewanti, N. A. Y. (2016). Analisis Risiko Kesehatan Lingkungan Paparan Sulfur Dioksida (So2) Udara Ambien Pada Pedagang Kaki Lima Di Terminal Bus Pulogadung, Jakarta Timur. Jurnal Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro , 4 (4), 983–991.
Xing, Y. F., Xu, Y. H., Shi, M. H., & Lian, Y. X. (2016). The impact of PM2.5 on the human respiratory system.
Journal of Thoracic Disease , 8 (1), E69–E74. https://doi.org/10.3978/j.issn.2072-1439.2016.01.19
Yuliawati, R. (2015). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Gangguan Fungsi Paru Pada Pekerja Pembuat Kasur (Studi Kasus Di Desa Banjarkerta Karanganyar Purbalingga). Jurnal Ilmiah Manuntung , 1 (2), 154– 158.
Zhang,  Y.,  Tao,  S.,  Shen,  H.,  &  Jianmin,  M.  (2009).  Inhalation  exposure  to  ambient  polycyclic  aromatic hydrocarbons  and  lung  cancer  risk  of  Chinese  population. Proceedings  of  the  National  Academy  of Sciences of the United
States of America , 106 (50), 21063–21067.
https://doi.org/10.1073/pnas.0905756106