## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947

## Implementasi Metode Weighted Product dan SMART Dalam Menentukan Lokasi Usaha Strategis Bagi Pelaku UMKM
Muhammad Faizal, Agung Triayudi * , Rima Tamara Aldisa
Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Sistem Informasi, Universitas Nasional, Jakarta Jl. Sawo Manila No.61, RW.7, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia Email: 1 muhammadfaizal24242@gmail.com, 2,* agungtriayudi@civitas.unas.ac.id, 3 rima.tamara@civitas.unas.ac.id Email Penulis Korespondensi: agungtriayudi@civitas.unas.ac.id Submitted: 17/01/2023 ; Accepted: 28/01/2023 ; Published: 29/01/2023
Abstrak −Dalam dunia Usaha, Pemilihan Lokasi usaha yang tepat merupakan salah satu hal utama yang harus di perhatikan, permasalahan yang terjadi adalah pemilihan lokasi usaha yang kurang tepat bagi para pelaku usaha itu sendiri, Oleh karena itu diperlukannya sebuah aplikasi yang membantu para pelaku usaha untuk menentukan lokasi yang strategis bagi usaha yang digeluti. Dalam penelitian ini dibuatlah sebuah Aplikasi Sistem pendukung keputusan untuk mempermudah pelaku usaha dalam menentukan lokasi sesuai kriteria. Aplikasi pendukung keputusan dirasa cukup efektif untuk membuat sebuah prangkingan dalam menentukan lokasi strategis bagi para pelaku usaha. Aplikasi yang dibuat didukung dengan adanya metode Weighted Product  dan  SMART.    Metode  Weighted  Product  dan SMART  dengan  menggunakan 7  data  alternatif  menunjukan  bahwa kedua metode tersebut menghasilkan data yang akurat dan cocok ketika diterapkan sebagai prangkingan pemilihan lokasi usaha. Pada Ke-2 Metode tersebut memiliki skor eksekusi elektif dan hasil nilai bobot yang diterapkan pada setiap teknik.
Kata Kunci : Lokasi Usaha; Sistem Pendukung Keputusan; Weighted Product; SMART
Abstract −In the business world, choosing the right business location is one of the main things that must be considered, the problem that occurs is choosing a business location that is not right for the business actors themselves. Therefore, an application is needed that helps business actors to determine the location. strategic for the business they are involved in. In this research, a decision support system application was made to make it easier for business actors to determine the location according to the criteria. Decision support applications are considered effective enough to create a ranking in determining strategic locations for business actors. The Weighted Product and SMART methods using 7 alternative data shows that the two methods produce data that is accurate and suitable when applied as a ranking for selecting business locations. The 2 methods have an elective execution score and the results of the weight values applied to each technique.
Keywords : Business Location; Decision Support System; Weighted Product; SMART

## 1. PENDAHULUAN
Pada era sekarang dalam dunia usaha sudah banyak berkembang apalagi dengan adanya sebuah teknologi yang mempermudah para pengusaha dalam berinovasi, sehingga banyak para pelaku usaha memulai usahanya dengan usaha  kecil  seperti  UMKM.  Usaha    Kecil  Mikro dan  Menengah  sangatlah  berkembang  di  setiap  tahunnya  [1]. Untuk para pelaku usaha banyak aspek penting yang harus di perhatikan dalam memulai usaha. Salah satu aspek yang sangat penting yaitu menentukan lokasi usaha yang strategis. Lokasi usaha dinyatakan sangat penting karena di lokasi tersebut para pelaku usaha dapat menilai seberapa rugi ataupun meningkat serta ketidak nyamanan usaha yang mereka jalani [2].
Permasalahan  sering  kali  terjadi  bagi  para  pelaku  usaha,yaitu  seperti  para  pelaku  usaha  sering  kali berkendala dalam soal biaya modal seperti biaya sewa lokasi dan juga seperti fasilitas yang kurang memadai untuk tempat usahanya [3]. Selain itu dalam menentukan lokasi usaha para pelaku usaha juga harus melihat target usaha dilokasi  yang  akan  di  tempatinya,  target  lokasi  yang  ramai  kepadatan  penduduknya  sangat  berpengaruh  dalam menentukan lokasi  usaha. Tidak hanya itu, Faktor faktor yang harus di  perhatikan dalam memilih lokasi  usaha yang strategis yaitu seperti kompetitor yang ada disekitar lokasi usaha, akses jalan menuju lokasi, serta banyaknya usaha pendukung di sekitaran lokasi usaha [4].
Dari  kesimpulan  diatas  penulis  memutuskan  untuk  membuat  suatu  sistem  yang  mampu  memberikan prangkingan  untuk  menentukan  lokasi  usaha  yang  tepat  bagi  para  pelaku  UMKM.  Aplikasi  sistem  pendukung keputusan dirasa sangat tepat dalam permasalahan pemilihan lokasi usaha yang strategis. Metode yang digunakan dalam  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah  dengan  menggunakan  metode  Weighted  Product  dan SMART karena metode ini dirasa sangat tepat dan optimal dalam permasalahan pemilihan keputusan lokasi usaha [5].
Metode  Produk  Berbobot  yang  biasa  dikenal  Weighted  Product  merupakan  suatu  metode  dalam pengambilan sebuah Keputusan meningkat untuk menghubungkan nilai dasar, di mana nilai setiap standar awalnya harus  dinaikkan  ke  kekuatan  bobot  aturan  yang  relevan.  Penelitian  sebelumnya,  Sistem  pendukung  keputusan penerimaan  pegawai  dengan  menggunakan  metode  Weighted  Product  berbasis  web,  Pada  penelitian  ini bahwasannya  dapat  merekomendasikan  calon  pegawai  baru  dengan  memperhitungkan  5  data  alternatif  [6]. Implementasi metode weighted product (WP) dalam sistem pengambilan keputusan dosen terbaik teknik kompeter akademi  ilmu  komputer  ternate,  pada  penelitian  ini  berhasil  melakukan  perangkingan  pada  data  alternatifnya menggunakan metode Weighted Product [7].

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947
Metode SMART merupakan metode yang memakai adaftif linier model untuk  menilai alternatif. Karena kemudahannya memenuhi kebutuhan pembuat keputusan dan cara menganalisis respon, oleh karena itu metode SMART  banyak  digunakan.  Transparansi  adalah  analisis  terbaik  karena  menawarkan  pemahaman  menyeluruh tentang  masalah  dan  dapat  diterima  oleh  pembuat  keputusan.  Penelitian  sebelumnya,  Pengunaan  Simple  Multi Attribut Rating Technique (SMART) pada sistem penunjang keputusan rekomendasi jurusan Studi Kasus: Siswa SMK N 5 Palembang. Pada penelitian yang dilakukan Supratman dapat menghasilkan rekomendasi jurusan dengan menggunakan metode SMART [8].
Topik pembahasan dalam penelitian ini yaitu melakukan penelitian untuk menentukan lokasi usaha strategis menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Product dan SMART. Kriteria yang akan dipakai untuk penelitian ini berjumlah 8 kriteria yaitu keramaian, kompetitor, fasilitas, harga sewa, Akses, Jarak pemasok, usaha pendukung, serta lahan parkir yang terdapat pada lokasi usaha. Pada penelitian sebelumnya,Sistem Pengambilan  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Toko Xyzcell  Menggunakan  Weighted  Product,  Pada  penelitian  ini mendapatkan hasil dapat  mempercepat  proses perhitungan nilai  kriteria dan prangkingan untuk setiap alternatif [9]. Penelitian selanjutnya yaitu, Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Strategis Untuk Cabang Baru Azuri  Water  dengan  Menggunakan  Metode  ORESTE,  Pada  penelitian ini  berhasil  menentukan  lokasi  strategis untuk  cabang  baru  pada  Azuri  Water  [10].  Rancang  Bangun  Sistem  pencarian  lokasi  Usaha  Dengan  Metode SMART Bagi Pengusaha Baru, Pada penelitian ini metode SMART dapat di terapkan pada sistem pencarian lokasi perusahaan sehingga lokasi  dapat  dicari  lebih cepat  tanpa pengaruh keakuratan data dan objektivitas data  [11]. Selanjutnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh Arya Permadi, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Baru Usaha Loundry Sepatu di BECKS Menggunakan metode WP, Berdasarkan penelitian ini sistem pendukung keputusan  yang  dirancang  sesuai  kebutuhan  pada  londry  sepatu  di  BECKS  bukan  keputusan  yang  mutlak, penilaiannya juga di kembalikan oleh pihak [12].
Adanya sistem pendukung keputusan dengan menggunakan kedua metode tersebut diharapkan bagi para pelaku usaha dapat menentukan lokasi usaha yang strategis, tepat, serta sesuai dengan usaha yang di jalani.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Gambar 1 menggambarkan desain penelitian dengan menggunakan metode Weighted Product dan SMART untuk menentukan Lokasi Usaha di Provinsi DKI Jakarta.
Gambar 1. Desain Penelitian
Keterangan desain denelitian sebagai berikut.
a. Identifikasi Masalah
Tahap Awal yaitu identifikasi masalah, penulis Melakukan identifikasi pada suatu masalah yang menjadi bahan penelitian. bagian ini dilakukan agar peneliti dapat mengidentifikasi masalah ilmiah yang dapat dipecahkan. Fase ini dirancang berdasarkan rumusan masalah dan didasari oleh latar belakang masalah

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947

## b. Pengumpulan Data
Ada  tiga  teknik  untuk  mengumpulkan  data  selama  penelitian  ini,  yaitu  observasi,  wawancara  dan  juga  studi Literatur. (1)  Wawancara:  Wawancara  dilakukan dengan  cara  bertanya  langsung  kepada  pelaku  usaha  UMKM dengan tujuan mendapatkan informasi untuk penelitian ini.(2) Observasi: Observasi dilakukan dengan peninjauan secara langsung ke beberapa lokasi  usaha yang ada di  provinsi  dki  jakarta untuk  mendapatkan data yang valid dalam penelitian ini. (3) Studi Literatur: Studi literartur dilakukan dengan mempelajari dan memahami teori-teori yang  digunakan,  adapun  diantaranya  yaitu  mencari  faktor-faktor  yang  menjadi  syarat  Sistem  Pendukung Keputusan, Metode Weighted Product, Metode SMART, Usaha Mikro kecil dan Menengah serta Lokasi Usaha. c. Perancangan Aplikasi menggunakan Metode WP dan SMART
Setelah  tahap  pengumpulan  data,  selanjutnya  adalah  perancangan  aplikasi.  Berdasarkan  studi  literatur  yang dipahami dan dipelajari adalah menentukan lokasi usaha strategis bagi UMKM. Dari permasalahan yang ada di tetapkan Metode Weighted Product dan SMART dalam Aplikasi ini.
d. Pembuatan Aplikasi
Pada  bagian  pembuatan  aplikasi  inilah  sebagai  bagian  utama  proses  penelitian  karena  pada  fase  ini  proses pembangunan  sistem  dapat  memecahkan  masalah  dan  mengolah  data-data  yang  telah  diperoleh  menggunakan metode Wighted Product dan SMART.
e. Implementasi Aplikasi
Pada tahap implementasi aplikasi ini adalah dilakukannya penerapan terhadap aplikasi yang telah dibuat terhadap penelitian yang sedang dilakukan

## 2.1 Metode Weight Product (WP)
Metode Weighted Product dapat  didefinisikan sebagai  keputusan analisis multi kriteria yang banyak digunakan dan merupakan sebuah metode pengambilan keputusan multi kriteria, yang masuk kedalam metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM), Weighted Product juga dapat diartikan sebagai himpunan berhingga dari alternatif keputusan yang dijelaskan oleh istilah beberapa kriteria keputusan [13].
a. Perbaikan Atau Normalisasi
Wj = Wj
Ʃ Wj (1)
Menormalkan  atau  mengoreksi  bobot  agar  dapat  memberikan  nilai  Wj  =  1,  di  mana  j  =  1,2,  … …  ,  n adalahjumlah opsi lain dan Wj adalah jumlah absolut dari nilai tertimbang [14].
b. Menentukan Nilai Vektor S
Si =   ∏ j = 1 n X Wj ij wj (2)
Tentukan  Nilai  vektor  S  dengan  menduplikasi  setiap  basis  dengan  satu  lagi  perbaikan  tertimbang  atau standarisasi  yang  memiliki  peringkat  positif  untuk  ukuran  keuntungan  dan  peringkat  negatif  untuk  model pengeluaran. Dimana S adalah pilihan model, nilai X adalah pilihan dan n adalah Jumlah pilihan [15]. c. Menentukan Nilai Vektor V
Vi = ∏ j=1 n X wj ij ∏ j=1 n ( X W j ) wj (3)
Menentukan  sebuah  nilai  vektor  V  dimana  vektor  V  merupakan  keputusan  elektif  yang  akan  digunakan untuk menentukan posisi setiap jumlah nilai vektor s terhadap vektor absolout dari total S. [16]

## 2.2 Metode SMART
SMART  merupakan  metode  yang  menggunakan  adaftif  linier.  dimana  Nilai  setiap  alternatif  diprediksi  oleh SMART menggunakan model adaptif linier. Karena kemudahannya memenuhi kebutuhan pembuat keputusan dan cara menganalisis respon, oleh karena itu metode SMART banyak digunakan. Transparansi adalah analisis terbaik karena  menawarkan  pemahaman  menyeluruh  tentang  masalah  dan  dapat  diterima  oleh  pembuat  keputusan. Dengan menggunakan skala 0 hingga 1, pembobotan SMART memudahkan penghitungan dan perbandingan hasil untuk setiap alternatif [17]. Tahapan Metode SMART :
a) menentui kriteria yang digunakan b) Menentukan nilai bobot setiap kriteria c) Normalisasi bobot kriteria d) Memberikan nilai parameter untuk tiap keriteria e) Menentukan Nilai Utility [18]
Ui(ai) = 100 (Cmax−Cout) Cmax−Cmin) %
(4)
Keterangan ui(ai) : nilai utility kriteria ke-i untuk alternatif ke-i

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947
cmax : nilai dari kriteria maksimal cmin : nilai dari kriteria minimal cout : nilai kriteria ke-i f) Menghitung Nilai Akhir [19]
𝑈(𝑎 𝑖 ) ∑ 𝑚 𝑗 = 1 𝑊𝑗 𝑈𝑖(𝑎 𝑖 ), 𝑖 = 1,2, … . 𝑚 (5)
Keterangan u(ai) : nilai total untuk alternatif ke-i wj   : nilai bobot kriteria ke-j yang sudah ternormalisasi uj(ai) : nilai utility kriteria ke-j untuk alternatif ke-I [20]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Data Pengujian Pemilihan Lokasi
Mencari nilai hasil vektor V, preferensi alternatif yang akhirnya digunakan untuk merangking setiap jumlah nilai vektor S, total dari semua nilai vektor S.
Tabel 1. Data Alternatif Lokasi Alternatif Keterangan 1 Kalibata 2 Pasar Minggu 3 Condet 4 Cilandak 5 Jagakarsa 6 Srengseng Sawah 7 Lenteng Agung
Dari  Setiap Data yang sudah di  peroleh masing-masing  akan di tentukan bobotnya. Berikut adalah tabel bobot dari setiap data :
a. Kriteria Keramaian
Tabel 2. Bobot Kriteria Keramaian Keramaian Bobot Sangat Ramai 100 Ramai 80 Sedang 60 Sepi 40 Sangat Sepi 20
Pada tabel diatas menunjukan nilai pada sub kriteria, nilai terbesar dari setiap sub kriteria yaitu 100 dan nilai terkecil yaitu 20. Bobot yang di tetapkan untuk kriteria keramaian yaitu 20%. b. Kriteria Kompetitor
Tabel 3. Bobot Kriteria Kompetitor Kompetitor Bobot Tidak Ada 100 1 Kompetitor 80 2 Kompetitor 60 3 Kompetitor 40 ≥ 3 Kompetitor 20
Pada tabel diatas menunjukan nilai pada sub kriteria, nilai terbesar dari setiap sub kriteria yaitu 100 dan nilai terkecil yaitu 20. Bobot yang di tetapkan untuk kriteria kompetitor yaitu 20%. c. Kriteria Fasilitas
Tabel 4. Bobot Kriteria Fasilitas Fasilitas Bobot Sangat Lengkap 100 Lengkap 80 Cukup lengkap 60 Kurang 40

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947
Fasilitas Bobot Sangat Kurang 20
Pada tabel diatas menunjukan nilai pada sub kriteria, nilai terbesar dari setiap sub kriteria yaitu 100 dan nilai terkecil yaitu 20. Bobot yang di tetapkan untuk kriteria fasilitas yaitu 15%. d. Kriteria Harga
Tabel 5. Bobot Kriteria Harga Harga Bobot Sangat Murah 100 Murah 80 Sedang 60 Mahal 40 Sangat Mahal 20
Pada tabel 5 menunjukan nilai pada sub kriteria, nilai terbesar dari setiap sub kriteria yaitu 100 dan nilai terkecil yaitu 20. Bobot yang di tetapkan untuk kriteria harga yaitu 15%. e. Kriteria Akses
Tabel 6. Bobot Kriteria Akses Akses Bobot Semua Jenis 100 2 Mobil 80 1 Mobil 60 Motor 40 Tidak Ada 20
Pada tabel 6 menunjukan nilai pada sub kriteria, nilai terbesar dari setiap sub kriteria yaitu 100 dan nilai terkecil yaitu 20. Bobot yang di tetapkan untuk kriteria akses yaitu 10%.
f. Kriteria jarak Pemasok
Tabel 7. Bobot Kriteria Jarak Pemasok Jarak Pemasok Bobot Sangat Dekat 100 Dekat 80 Cukup Dekat 60 Jauh 40 Sangat Jauh 20
Pada tabel 7 menunjukan nilai pada sub kriteria, nilai terbesar dari setiap sub kriteria yaitu 100 dan nilai terkecil yaitu 20. Bobot yang di tetapkan untuk kriteria pemasok yaitu 5%.
g. Kriteria Usaha Pendukung
Tabel 8. Bobot Kriteria Usaha Pendukung Usaha Pendukung Bobot Sangat Baik 100 Baik 80 Kurang Baik 60 Kurang 40 Sangat Kurang 20
Pada tabel 8 menunjukan nilai pada sub kriteria, nilai terbesar dari setiap sub kriteria yaitu 100 dan nilai terkecil yaitu 20. Bobot yang di tetapkan untuk kriteria usaha pendukung yaitu 5%.
h. Kriteria Lahan Parkir
Tabel 9. Bobot Kriteria Lahan Parkir Lahan Parkir Bobot Sangat Luas 100 Luas 80 Kecil 60 Sangat Kecil 40 Tidak Ada 20

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947
Pada tabel 9 menunjukan nilai pada sub kriteria, nilai terbesar dari setiap sub kriteria yaitu 100 dan nilai terkecil yaitu 20. Bobot yang di tetapkan untuk kriteria lahan parkir yaitu 10%.

## 3.2 Perhitungan Weighted Product
Tabel 10. Tabel Rating WP ALT  C1 C2  C3 C4  C5 C6 C7 C8 1 100 20 100 20 100 80 100  100 2 60 40 80 40 80 60 80 60 3 60 60 80 60 60 60 60 60 4 100 40 60 20 80 80 80 80 5 100 80 80 80 100  100  100  100 6 80 40 60 80 100  100  100 80
7 60 60 40 80 60 80 40 20
Bobot preferensi yang di ambil dalam tabel keputusan weighted product ini yaitu : 20%, 20%, 10%, 5%, 5%, 10%, 5%, 15%.  Bobot tersebut di peroleh dari wawancara antara penulis dan pelaku UMKM, berikut adalah sample yang diambil dari UMKM kedai kopi Temusapa yang bisa dilihat pada tabel dibawah.
Tabel 11. Hasil Perangkingan Metode WP ALT  Hasil  Rangking 5 0,202 1 6 0,157 2 3 0,141 3 2 0,128 4 4 0,128 5 1 0,127 6 7 0,018 7
Pada tabel selanjutnya yaitu hasil dari perhitungan metode weighted product. Dimana pada 11 menunjukan bahwa alternatif  5 merupakan alternatif terbaik dalam perhitungan wp. Sehingga alternatif terbaik cocok menjadi lokasi usaha yang dinilai dalam perhitungan Weighted Product. Dari perhitungan yang sudah dilakukan melalui manual  serta  perhitungan  yang  didapatkan  oleh  aplikasi  menghasilkan  nilai  yang  serupa,  sehingga  penulis menyatakan bahwa metode Weihted Product berhasil diterapkan.

## 3.3 Perhitungan Metode SMART
Tabel 12. Perhitungan Nilai Utility ALT C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 1 (100- 60)/(100- 60) (20- 20)/(80- 20) (100- 40)/(100- 40) (20- 20)/(80- 20) (100- 60)/(100- 60) (80- 60)/(100- 60) (100- 40)/(100- 40) (100- 20)/(100- 20) 2 (60- 60)/(100- 60) (40- 20)/(80- 20) (80- 40)/(100- 40) (40- 20)/(80- 20) (80- 60)/(100- 60) (60- 60)/(100- 60) (80- 40)/(100- 40) (60- 20)/(100- 20) 3 (60- 60)/(100- 60) (60- 20)/(80- 20) (80- 40)/(100- 40) (60- 20)/(80- 20) (60- 60)/(100- 60) (60- 60)/(100- 60) (60- 40)/(100- 40) (60- 20)/(100- 20) 4 (100- 60)/(100- 60) (40- 20)/(80- 20) (60- 40)/(100- 40) (20- 20)/(80- 20) (80- 60)/(100- 60) (80- 60)/(100- 60) (80- 40)/(100- 40) (80- 20)/(100- 20) 5 (100- 60)/(100- 60) (80- 20)/(80- 20) (80- 40)/(100- 40) (80- 20)/(80- 20) (100- 60)/(100- 60) (100- 60)/(100- 60) (100- 40)/(100- 40) (100- 20)/(100- 20) 6 (80- 60)/(100- 60) (40- 20)/(80- 20) (60- 40)/(100- 40) (80- 20)/(80- 20) (100- 60)/(100- 60) (100- 60)/(100- 60) (100- 40)/(100- 40) (80- 20)/(100- 20) 7 (60- 60)/(100- 60) (60- 20)/(80- 20) (40- 40)/(100- 40) (80- 20)/(80- 20) (60- 60)/(100- 60) (80- 60)/(100- 60) (40- 40)/(100- 40) (20- 20)/(100- 20)

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947
Bobot preferensi yang di ambil dalam tabel keputusan SMART ini yaitu : 20%, 20%, 15%, 15%, 10%, 5%, 5%, 10%.  Bobot tersebut di peroleh dari wawancara antara penulis dan pelaku UMKM, Sample yang diambil dari Usaha Cofeeshop Temusapa.
Tabel 13. Hasil perhitungan Utility ALT  C1 C2 C3 C4 C5  C6 C7 C8 1 1 0 1 0 1 0.5 1 1 2 0 0.333  0.667  0.333  0.5 0 0.667 0.5 3 0 0.667  0.667  0.667 0 0 0.333 0.5 4 1 0.333  0.333 0 0.5  0.5  0.667  0.75 5 1 1 0.667 1 1 1 1 1 6 0.5  0.333  0.333 1 1 1 1 0.75 7 0 0.667 0 1 0 0.5 0 0
Tabel  di  13  merupakan  tabel  dari  hasil  perhitungan  nilai  utility,  ketika  sudah  mendapatkan  nilai  utility, selanjutnya yaitu menentukan Nilai hasil akhir yang dapat dilihat pada tabel dibawah.
Tabel 14. Nilai Prefensi Metode SMART Alt Perhitungan Nilai Hasil Akhir Bobot 1 ((100-60)/(100-60) x 0.2) + ((20-20)/(80-20) x 0.2) + ((100-40)/(100-40) x 0.15) + ((20-20)/(80- 20) x 0.15) + ((100-60)/(100-60) x 0.1) + ((80-60)/(100-60) x 0.05) + ((100-40)/(100-40) x 0.05) + ((100-20)/(100-20) x 0.1) 0.625 2 ((60-60)/(100-60) x 0.2) + ((40-20)/(80-20) x 0.2) + ((80-40)/(100-40) x 0.15) + ((40-20)/(80- 20) x 0.15) + ((80-60)/(100-60) x 0.1) + ((60-60)/(100-60) x 0.05) + ((80-40)/(100-40) x 0.05) + ((60-20)/(100-20) x 0.1) 0.35 3 ((60-60)/(100-60) x 0.2) + ((60-20)/(80-20) x 0.2) + ((80-40)/(100-40) x 0.15) + ((60-20)/(80- 20) x 0.15) + ((60-60)/(100-60) x 0.1) + ((60-60)/(100-60) x 0.05) + ((60-40)/(100-40) x 0.05) + ((60-20)/(100-20) x 0.1) 0.4 4 ((100-60)/(100-60) x 0.2) + ((40-20)/(80-20) x 0.2) + ((60-40)/(100-40) x 0.15) + ((20-20)/(80- 20) x 0.15) + ((80-60)/(100-60) x 0.1) + ((80-60)/(100-60) x 0.05) + ((80-40)/(100-40) x 0.05) + ((80-20)/(100-20) x 0.1) 0.5 5 ((100-60)/(100-60) x 0.2) + ((80-20)/(80-20) x 0.2) + ((80-40)/(100-40) x 0.15) + ((80-20)/(80- 20)  x  0.15)  +  ((100-60)/(100-60)  x  0.1)  +  ((100-60)/(100-60)  x  0.05)  +  ((100-40)/(100-40)  x 0.05) + ((100-20)/(100-20) x 0.1) 0.95 6 ((80-60)/(100-60) x 0.2) + ((40-20)/(80-20) x 0.2) + ((60-40)/(100-40) x 0.15) + ((80-20)/(80- 20)  x  0.15)  +  ((100-60)/(100-60)  x  0.1)  +  ((100-60)/(100-60)  x  0.05)  +  ((100-40)/(100-40)  x 0.05) + ((80-20)/(100-20) x 0.1) 0.642 7 ((60-60)/(100-60) x 0.2) + ((60-20)/(80-20) x 0.2) + ((40-40)/(100-40) x 0.15) + ((80-20)/(80- 20) x 0.15) + ((60-60)/(100-60) x 0.1) + ((80-60)/(100-60) x 0.05) + ((40-40)/(100-40) x 0.05) + ((20-20)/(100-20) x 0.1) 0.308
Setelah proses perhitungan selesai, selanjutnya dilakukan perhitungan relative dimana nantinya nilai dari hasil tersebut akan menjadi nilai prankingan dalam metode SMART. Tabel hasil perhitungan dan perangkingan dapat dilihat pada tabel 15.
Tabel 15. Hasil Prangkingan Metode SMART ALT  Hasil  Rangking 5 0,95 1 6 0,642 2 1 0,625 3 4 0,5 4 3 0,4 5 2 0,35 6 7 0,308 7
Dari tabel di atas, beberapa alternatif dari hasil prangkingan tersebut memiliki hasil yang sama dengan hasil dari  perhitungan  manual,  sehingga  penulis  memberikan  kesimpulan  bahwa  metode  ini  dapat  terapkan  dalam pemilihan lokasi usaha UMKM.

## 3.4 Implementasi Sistem
Adapun hasil rancangan yang telah dibuat dalam penelitian ini adalah Aplikasi pemilihan lokasi usaha strategis bagi pelaku UMKM dengan menggunakan metode Weighted product dan SMART.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947
a. Tampilan Menu Utama
Pada tampilan utama aplikasi yang telah dibuat terdapat menu menambahkan admin, lokasi, penilaian, hasil dan logout.

## Gambar 2. Tampilan Menu Utama
b. Tampilan Menu Lokasi
Pada menu lokasi ini digunakan untuk menambahkan alternatif lokasi.
Gambar 3. Tampilan Menu Lokasi

## c. Tampilan Analisa
Tampilan Analisa merupakan tampilan untuk memberikan penilian terhadap setiap kriteria dan lokasi yang telah ditentukan. Dapat dilihat pada gambar dibawah.
d. Tampilan Perhitungan WP
Tampilan perhitungan Weighted Product merupakan tampilan proses perhitungan dari  setiap nilai  keriteria dan bobot yang telah ditentukan menggunakan Metode Weighted Product.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947
Gambar 5. Tampilan Perhitungan
e. Tampilan Perhitungan SMART
Tampilan perhitungan SMART merupakan tampilan proses perhitungan dari setiap nilai keriteria dan bobot yang telah ditentukan menggunakan metode SMART.

## Gambar 6. Tampilan Perhitungan SMART
f. Tampilan Hasil Perbandingan
Tampilan  hasil  Perbandingan  merupakan  tampilan  hasil  perbandingan  dari  metode  Weighted  Product  dan SMART.
Gambar 7. Tampilan Hasil Perbandingan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  Komperasi  metode  WP  dan  SMART  pada  7  data  alternatif, menunjukan bahwa kedua metode tersebut mendapatkan data yang akurat dan cocok apabila diterapkan sebagai

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 2, Januari 2023, pp 569 − 578 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i2.2947
prangkingan  pemilihan  lokasi  usaha.  Pada  peringkat  pertama  diduduki  oleh  alternatif  lokasi  Jagakarsa  dengan mendapatkan nilai  tertinggi  dengan ke-2 metode, kesamaan peringkat diperoleh dari  skor kinerja alternatif dan nilai  bobot  kriteria  yang  di  terapkan  pada  ke-2  metode  tersebut,  Pada  hasil  penelitian  yang  di  dapat  penulis menyarankan menggunakan metode Weighted Product.

## REFERENCES
[1] M. Ikhlas and L. Jafnihirda, “Sistem Pendukung Keputusan, MFEP, UMKM, UML,” vol. 7, no. 2, pp. 240–253, 2021, [Online]. Available: http://202.62.11.57/index.php/cogito/article/view/318
[2] D. Diana, S. O. Kunang, and I. Seprina, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Usaha Jasa Umkm Menerapkan Analytical  Hierarchy  Process  –Weighted  Product  Method,”  J.  Ilm.  Matrik,  vol.  22,  no.  2,  pp.  224–231,  2020,  doi: 10.33557/jurnalmatrik.v22i2.1005.
[3] N. A. Rahayu, B. S. Ginting, and M. Simanjuntak, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Bantuan Program Sembako  Menggunakan  Metode  Smart  (Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique)  (Studi  Kasus :  Dinas  Sosial  Kota Binjai),” J. Sist. Inf. Kaputama, vol. 5, no. 1, pp. 63–74, 2021.
[4] T. A. Nadila, S. Andryana, and I. D. Sholihati, “Analisa Perbandingan Metode MOORA, Promethee, dan Weighted product dalam Penentuan Lokasi Usaha,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 5, no. 3, p. 282, 2020, doi: 10.35870/jtik.v5i3.185.
[5] A. S. Manalu, “Dengan metode SMART ( Simple Multi Attribute Dengan metode SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) Berbasis Web ( Studi,” 2018.
[6] M. S. . Mahendra, S. M.A, and M. . Suyadnya, “Pegawai Dengan Metode Weighted Product,” J. SPEKTRUM, vol. 7, no. 1, pp. 90–96, 2020.
[7] I. DJUFRI, M. H. Abdullah, and S. Turuy, “Implementasi Metode Weighted Product (Wp) Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Dosen Terbaik Teknik Komputer Akademi Ilmu Komputer Ternate,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics), vol. 3, no. 3, pp. 175–182, 2020, doi: 10.36085/jsai.v3i3.1166.
[8] E. Supratman, “Penggunaan Metode Simple Multi Attribut Rating Technique (Smart) Pada Sistem Penunjang Keputusan Rekomendasi Jurusan Studi Kasus : Siswa Smk N 5 Palembang,” J. Informanika, vol. 7, no. 2, pp. 105–112, 2021.
[9] E.  Herliani  and  Y.  Salim,  “Sistem  Pengambilan  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Toko  Xyzcell  Menggunakan  Weight Product,” Respati, vol. 16, no. 3, p. 61, 2021, doi: 10.35842/jtir.v16i3.419.
[10]  M. Suroso et al., “Water Menggunakan Metode Oreste”.
[11]  A.  D.  Kurniadi  and  D.  R.  Prehanto,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pencarian  Lokasi  Usaha  Dengan  Metode  Smart  Bagi Pengusaha Baru,” JEISBI (Journal Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell., vol. 02, no. 02, pp. 24–29, 2021.
[12]  A.  Permadi,  Z.  Panjaitan,  and  S.  Kusnasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Baru  Usaha  Laundry Sepatu di BECKS Menggunakan Metode WP (Weighted Product),” J. Cyber Tech, vol. 1, no. 3, pp. 1–11, 2021, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/4760
[13]  Burhanuddin and Dini, “Beasiswa Dengan Menggunakan Metode Weighted Product,” Univ. Sari Mutiara Indones., vol. 2, no. 2, pp. 83–87, 2017.
[14]  P. M. Kusumantara, M. Kustyani, and T. Ayu, “Pendukung Keputusan Pemilihan Wedding Organizer Di,”  Tek. Eng. Sains J., vol. 3, no. I, pp. 19–24, 2019.
[15]  E. P. Silmina, “Penentuan Zona Risiko COVID-19 Menggunakan Simple Additive Weighting,” vol. 5, no. 02, pp. 88– 97, 2021.
[16]  H. N. Fakhriyah, “Implementasi Metode Weighted Product pada Sistem Pendukung Keputusan Analisa Kenaikan Jabatan di BKPSDM Kota Probolinggo,” 2021, [Online]. Available: http://etheses.uin-malang.ac.id/26446/
[17]  J. Sembiring, . Ambiyar, and U. Verawardina, “Implementasi Metode Simple Multi Attributerating Technique (SMART) dalam Keputusan Pemilihan Model Pembelajaran di Masa Pandemi Covid-19,” Techno.Com, vol. 20, no. 2, pp. 232– 244, 2021, doi: 10.33633/tc.v20i2.4381.
[18]  R.  Andri  Agus,  M.  Ardiansyah  Sembiring,  M.  Istaufa  Arif  Sinaga,  and  S.  Royal,  “Penerapan  Metode  Smart  Dalam Menentukan  Lokasi  Toko  Roti,”  J.  Sci.  Soc.  Res.,  vol.  4307,  no.  2,  pp.  442–449,  2022,  [Online].  Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
[19]  A.  Elia,  A.  Fadilah,  M.  Fitriani,  and  P.  Suryani,  “Perbandingan  Metode  SMART,  SMARTER  dan  TOPSIS  dalam Pemilihan Lokasi Toko Serba Murah Pulau Kijang: Comparison of SMART, SMARTER AND TOPSIS …,” …  Indones. J. …, vol.
1, no. October, pp. 170–176, 2021, [Online]. Available:
https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/140%0Ahttps://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/dow nload/140/71
[20]  Martine,  “Penerapan  Metode  Weighted  Product  (Wp)  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop Berdasarkan Kebutuhan Spesifikasi Calon Pembeli Berbasis Website,” 2018.