## EXPLORER

## Decisions Support System About The Granting Aid of Machinery Ketinting for The Fisher From Bajo Village Uses The Method Additive Ratio Assessment
Aswar 1 , Anto 2 , Hamria 3*
1,2,3 Prodi Teknik Informatika FTIK Universitas Ichsan Sidenreng Rappang, Indonesia
1 azwar@unisan.ac.id, 2 antorejekiberkah@gmail.com, 3* rhiyafatmawatihamka@gmail.com
*) fahruddinkurnia20@gmail.com
Abstrak− Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  sistem  pendukung  keputusan  pemberian  bantuan  mesin ketinting bagi masyarakat nelayan desa Bajo. Serta Menyeleksi pemberian bantuan mesin ketinting. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan  metode  additive  ratio  assessment  (ARAS).  Metode  ARAS digunakan  dalam  penelitian  ini  karena  dapat  melakukan  perangkingan  dengan  membandingkan  antara  satu alternatif  dengan  alternatif  lainnya  sehingga  dapat  memberikan  hasil  yang  lebih  tepat  dan  akurat.  Hasil  yang didapat dalam penelitian ini yaitu hasil perangkingan penentuan penerima bantuan mesin ketinting yang paling tertinggi yang didapat dalam perhitungan metode ARAS.  Nilai dari perangkingan dapat memberikan informasi mengenai penerima bantuan mesin ketinting.
Kata Kunci: SPK, Metode ARAS, Penerima bantuan mesin ketinting
Abstract− This  study  aims  to  design  a  decision  support  system  for  providing  tinting  machine  assistance  for  fishing communities in Bajo village. As well as selecting the provision of getting machine assistance. The method used in this study is the additive ratio assessment (ARAS) method. The ARAS method is used in this study because it can rank by comparing one alternative  with  another  to  provide  more  precise  and  accurate  results.  The  results  obtained  in  this  study  are  the  results  of determining the highest recipients of getting machine assistance obtained in the calculation of the ARAS method so that the value of the ranking can provide information about the beneficiaries of the tinting machine assistance.
Keywords : SPK, ARAS Method, Recipients of ketinting machine assistance

## 1. PENDAHULUAN
Program  pemberdayaan  masyarakat  merupakan  proses  pelayanan  yang  pada  umumnya  ditujukan  untuk kesejahteraan masyarakat. Berbagai macam bentuk program pemberdayaan yang sudah dilakukan oleh pemerintah terhadap  berbagai  lapisan  masyarakat,  dimulai  dari  daerah  perkotaan,  pedesaan  sampai  daerah  pesisir  pantai. Semua  bentuk  program  pemberdayaan  ini  dilakukan  oleh  organisasi  pemerintah  yang  berhubungan  langsung dengan tugas dan tujuan tersebut.
Orang  yang  sehari-harinya  bekerja  menangkap  ikan,  atau  biota  lain  yang  hidup  didasar  kolam  maupun permukaan perairan dikenal dengan istilah nelayan. Perairan air tawar, payau maupun laut merupakan perairan yang menjadi daerah aktivitas para nelayan. Desa Bajo merupakan salah satu desa yang berada di kawasan pesisir Boalemo  tepatnya  di  kecamatan  Tilamuta  dengan  jumlah  penduduk  sekitar  1.694  jiwa  dan  459  jiwa  yang berprofesi  sebagai  nelayan.  Sebagian  besar  masyarakat  yang  ada  di  kawasan  ini  dalam  memenuhi  kebutuhan hidupnya dengan memanfaatkan hasil laut yang juga didukung oleh keberadaan sarana dan prasarana seperti TPI (tempat pelelangan ikan).
Dalam meningkatkan hasil perikanan dan perekonomian masyarakat di Desa Bajo sangatlah dibutuhkan peran  penting  dari  pemerintah.  Saat  ini  pemerintah  desa  bersama  sama  dengan  Dinas  Perikanan  dan  Kelautan Kabupaten Boalemo memiliki program bantuan yang akan diberikan kepada para nelayan yang ada di desa Bajo. Adapun program  bantuan yang  akan diberikan  yaitu  bantuan  mesin  ketinting.  Namun dalam  proses  pemberian bantuan  mesin  ketinting  ini  masih  memiliki  banyak  kendala.  Pemberian  bantuan  mesin  ketinting  ini  diberikan setiap tahun dari pemerintah, namun dalam realitanya bantuan tersebut belum tersalurkan dengan optimal, hal ini disebabkan karena pada saat pemilihan penerima bantuan masih menggunakan perkiraan saja dan belum adanya perhitungan  pada  saat  pemilihan  penerima  bantuan  sehingga  banyak  warga  yang  protes  karena  sebagian  yang mendapatkan bantuan sudah pernah mendapatkan bantuan pada tahun sebelumnya. Permasalahan lain juga terjadi karena pemberian bantuan yang tidak sesuai dengan sasaran yang mengakibatkan bantuan diperjual belikan.
Untuk mencapai tujuan dalam pemberian bantuan mesin ketinting maka diperlukan kontrol dan manajemen pengelolaan  yang  baik.  Evaluasi  secara  bertahap  kepada  nelayan  sangat  penting  untuk  dilakukan  agar  dapat mengetahui  tingkat  pencapaian  tujuan,  karena  seringkali  program  seperti  ini  mengalami  kegagalan  dalam pencapaian tujuan.

## EXPLORER
Melihat  permasalahan  diatas  maka  diperlukan  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  menentukan  calon penerima bantuan mesin ketinting secara terkomputerisasi. Penggunaan teknologi di era globalisasi saat ini sudah semakin meluas dengan adanya inovasi-inovasi diberbagai aspek kehidupan manusia. Perkembangan teknologi informasi  tidak  hanya  sebatas  pada penyajian  informasi  atau  pengolah  data  saja  namun  juga  berkembang pada penyediaan  pilihan  sebagai  pendukung  dalam  pengambilan  keputusan.  Sistem  pendukung  keputusan menggabungkan kapabilitas komputer dengan sumber daya intelektual dari individu untuk meningkatkan kualitas dari sebuah keputusan. Sistem pendukung keputusan adalah salah satu alat yang digunakan bagi para pengambil keputusan dalam memperluas kapabilitas mereka, namun sistem pendukung keputusan ini tidak digunakan untuk menggantikan penilaian mereka [1].
Dalam merancang sistem pendukung keputusan diperlukan suatu metode untuk menghitung nilai kriteria yang dimiliki oleh nelayan sebagai penerima bantuan. Metode additive ratio assessment (ARAS) adalah salah satu metode  yang  dapat  diterapkan  dalam  perhitungan  sistem  pendukung  keputusan  ini.  Metode  additive  ratio assessment (ARAS) penulis pilih dalam perancangan sistem pendukung keputusan ini karena metode ARAS dapat melakukan perangkingan dengan membandingkan antara satu alternatif dengan alternatif lainnya sehingga dapat memberikan hasil yang lebih tepat dan akurat.
Penelitian tentang sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode ARAS telah banyak dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Seperti penelitian yang berjudul Penerapan metode ARAS dalam pemilihan lokasi objek wisata yang terbaik pada kabupaten Nias Selatan menyatakan bahwa keindahan suatu objek wisata adalah salah satu tujuan utama dari para wisatawan dalam menghabiskan waktu liburan mereka dengan kriteria-kriteria yang telah  ditentukan  sebelumnya.  Kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  adalah  keindahan,  pemandangan,  jumlah pengunjung,  ombak,  fasilitas,  dan  kebersihan.  Dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  maka  para wisatawan akan lebih mudah untuk menentukan objek wisata mana yang akan dikunjunginya.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Tahapan penelitian ditunjukkan pada gambar 1:
Gambar 1 . Tahapan Penelitian
a. Pengumpulan data Pengumpulan data dilakukan dengan metode observasi langsung atau  survei langsung dilapangan yaitu cara pengumpulan data secara langsung kelapangan dengan melakukan proses pengamatan dan pengambilan data atau informasi terhadap aspek-aspek yang berkaitan dengan penelitian.
b. Analisis sistem Analisis sistem menggunakan pendekatan prosedural/struktural yang digambarkan dalam bentuk:

## IDENTIFIKASI MASALAH
SYSTEM DEVELOPMENT Pengumpulan Data Observasi & Dokumentasi 1 Analisis Sistem Diagram Konteks Diagram Berjenjang Diagram arus data level 0, dan seterusnya Kamus data Desain Sistem Desain Output Desain Input Desain Basis Data Konstruksi Sistem Database Programming 2 3 4 Pengujian Sistem White Box Testing Black Box Testing 5

## EXPLORER
1. Diagram Konteks
Diagram  konteks  adalah  suatu  diagram  yang  menggambarkan  keseluruhan  sistem.  Diagram  ini menggambarkan masukan dan keluaran dari sebuah sistem yang berasal dari dan untuk entitas yang terlibat dalam sebuah sistem.
2. Diagram Berjenjang
Diagram berjenjang digunakan untuk menggambarkan tahapan yang ada pada diagram konteks.
3. Diagram Arus Data
Diagram Arus data merupakan salah satu komponen dalam serangkaian pembuatan perancangan sebuah sistem  komputerisasi.  DAD  menggambarkan  aliran  data  dari  sumber  memberi  data  (input)  ke  penerima data (output).
4. Kamus Data
Kamus  data  merupakan  deskripsi  formal  mengenai  seluruh  elemen  yang  tercakup  dalam  DFD,  dapat digunakan dengan dua tahap yaitu tahap analisis dan perancangan sistem.
c. Desain sistem
Desain sistem menggunakan pendekatan prosedural/struktural yang digambarkan dalam bentuk: 1. Desain Input
Desain  input  adalah  dokumen  dasar  yang  digunakan  untuk  menangkap  data,  kode-kode  input  yang digunakan.
2. Desain Output
Keluaran (output) adalah produk dari aplikasi yang dapat dilihat.
3. Desain basis data
Basis data ( database ) merupakan kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya, tersimpan disimpanan luar komputer dan digunakan perangkat lunak tertentu untuk memanipulasinya.
d. Konstruksi sistem
Pada  tahap  ini  menerjemahkan  hasil  pada  tahap  analis  dan  desain  kedalam  kode-kode  program  komputer kemudian membangun sistemnya. Alat bantu yang digunakan pada tahap ini adalah MySQL sebagai database dan PHP sebagai bahasa pemrograman.
e. Pengujian Sistem
Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu menggunakan pengujian white box dan black box.
2.2. Model
a. Metode Additive Ratio Assessment
Metode Additive  Ratio  Assessment  (ARAS) adalah  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multikriteria berdasarkan pada konsep perangkingan menggunakan tingkat utilitas yaitu dengan membandingkan nilai indeks keseluruhan  setiap  alternatif  terhadap  nilai  indeks  keseluruhan  alternatif  optimal.Metode  ARAS  memiliki  5 tahapan yang harus di lakukan dalam melakungan perangkingan, yaitu[8] :
1. Pembentukan Decision Making Matrix
X =
[ 𝑋01 𝑋0𝑗 ⋯ 𝑋0𝑛 𝑋𝑖1 𝑋𝑖𝑗 ⋯ 𝑋𝑖𝑛
⋮ ⋮ ⋱ ⋮
𝑋𝑛1 𝑋𝑚𝑗 ⋯ 𝑋𝑚𝑛]
( i = 0, m; …. j = 1,n)
Dimana m = jumlah alternative n = jumlah kriteria xij = nilai perfoma dari alternative i terhadap kriteria j x0j = nilai optimum dari kriteria j Jika nilai optimal kriteria j (x0j) tidak di ketaui, maka : 𝑋0𝑗 = 𝑚𝑎𝑥 𝑖 . 𝑋𝑖𝑗 , 𝑖𝑓 𝑚𝑎𝑥 𝑖 . 𝑋𝑖𝑗𝑖𝑠𝑝𝑟𝑒𝑓𝑒𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒
𝑋0𝑗 = 𝑚𝑖𝑛 𝑖 . 𝑋𝑖𝑗 , 𝑖𝑓 𝑚𝑖𝑛 𝑖 . 𝑋𝑖𝑗𝑖𝑠𝑝𝑟𝑒𝑓𝑎𝑏𝑙𝑒
a) Penormalisasi Matriks Keputusan untuk semua kriteria
Jika kriteria Beneficial maka di lakukan normalisasi mengikuti :
𝑋𝑖𝑗 ∗ = 𝑋𝑖𝑗 ∑ 𝑋𝑖𝑗 𝑚 𝑖=0 Dimana Xij adalah nilai normalisasi Jika kriteria Non-Beneficial maka di lakukan normalisasi mengikuti :
Tahap 1 : 𝑋𝑖𝑗 ∗= 1 𝑋𝑖𝑗

## EXPLORER
Tahap2 : 𝑅 = 𝑋𝑖𝑗 ∑ 𝑋𝑖𝑗∗ 𝑚 𝑖=0
b) Menentukan bobot matriks yang sudah di normalisasi D = [ dij ] mxn rij. Dimana Wj = bobot kriteria j c) Menentukan nilai dari fungsi optimalisasi ( Si ) Si = 𝑆𝑖 = ∑ = 1𝑑𝑖𝑗; (𝑖 = 1,2 … . , 𝑚; 𝑗 = 1,2 … . , 𝑛) 𝑛 𝑗 Dimana Si adalah  nilai  fungsi  optimalitas  alternative  i.  nilai  terbesar  adalah  yang  terbaik,  dan  nilai  yang paling sedikit adalah yang terbutuk. Dengan memperhitungkan proses, hubungan proposional dengan nilai dan bobot kriteria yang di teliti berpengaruh pada hasil akhir.
d) Menentukan tingkatan peringkat tertinggi dari alternative
Ki = 𝑆𝑖 𝑆0 ;
Dimana Si dan So merupakan nilai optimalitas, di peroleh dari persamaan. Sudah  Jelas, itu di hitung nilai Ui berada pada interval [0,1] dan merupakan pesanan yang diinginkan didahulukan efisiensi relatif kompleks dari alternative yang layak bisa ditentukan sesuai dengan nilai fungsi utilitas.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pengujian Sistem
3.1.1 Hasil Pengujian White Box
1. Flowchart Proses Aras
Mulai Tambah Data Alternatif Tambah Data Alternatif Input Nilai Selesai Proses Aras Data Tersimpan tidak Tidak Ya Input Nilai Alternatif Hitung Nilai Alternatif Tampil Hasil Perangkingan Ya Gambar 2. Flowchart Form proses Aras 2. Flowgraph Form Data Proses Aras
1 8 7 6 3 2 4 5 R1 R2 R3 10 9

## EXPLORER
Menghitung Nilai Cyclomatic Complexity (CC) Dimana : Node(N) =  10 Edge(E) =  11 Predicate Node (P)
=  2
Region(R)
=  3
V(G) =  E – N + 2 =  11 – 10 + 2 Cyclomatic  Complaxity (CC) =  3
V(G) =  P + 1 =  2 + 1 Cyclomatic  Complaxity (CC) =  3 Basis Path :
Tabel 1. Basis Path Form Data Alternatif No Path Input Output Ket. 1. 1-2-3-4-5-6-7-8-9- 10 - Mulai - Input Data Alternatif
- Input Nilai Alternatif - Proses Aras - Selesai - Tampil form Alternatif - Tampil Nilai Alternatif - Proses Aras - Selesai OK 2. 1-2-3-6-2-3-6-7-8- 9-10 - Input Nilai Alternatif - Proses Aras - Selesai - Tampil Nilai Alternatif - Proses Aras - Selesai OK 3 1-2-3-6-7-8-9-10 - Input Nilai Alternatif - Input Data Alternatif - Input Nilai Alternatif - Proses Aras - Selesai - Tampil Data Alternatif - Selesai OK
Saat aplikasi dijalankan, ini menunjukkan bahwa semua basis path telah dijalankan satu kali. Berdasarkan pengaturan ini sejauh kualifikasi pemrograman, sistem ini telah memenuhi kebutuhan.

## 3.1.2 Pengujian Black Box
Tabel 2. Pengujian Black Box Input/Event Fungsi Hasil Hasil Uji Klik Login Menampilkan form file login Form login Sesuai Masukkan user name salah Menguji validasi user name Tampilpesan‘Username  dan password tidak cocok!!’. Sesuai Masukkan password salah Mengujivalidasi password Tampilpesan ‘Username dan password tidak cocok!!’. Sesuai Masukkan username dan password yang benar Mengujivalidasi proses login Tampilhalaman menu utama admin Sesuai Klik menu kriteria Input Kriteria Menampilkan daftar Kriteria Tampil daftar Kriteria Sesuai KlikTambah Data Kriteria Menampilkan form input Kriteria Tampil  Form  Input  Data Kriteria Sesuai

## EXPLORER
Input/Event Fungsi Hasil Hasil Uji Klik  menu    Sub Kriteria Menampilkan daftar sub Kriteria Tampil daftar sub Kriteria Sesuai KlikTambah Data Sub Kriteria Menampilkan  form  input  data  Sub Kriteria Tampil Form Input Data Sub Kriteria Sesuai Klik  menu  data pemohon Menampilkan nama pemohon Tampil nama pemohon Sesuai Klik menu seleksi pemohon Menampilkan data Menu Nilai Tampil Data Menu Nilai Sesuai Klik menu perhitungan Menampilkan data perhitungan Tampil data perhitungan Sesuai Klik menu Password Menampilkan form ubah password Tampil form ubah password Sesuai Klik menu Keluar  Menguji proses logout Tampil halaman menu utama user Sesuai
Pada  saat  aplikasi  dijalankan,  maka  terlihat  bahwa  semua  tes  yang  telah  dibuat  telah  dijalankan  satu  kali. Sehubungan dengan ketentuan kualifikasi aplikasi, sistem ini telah memenuhi kebutuhan.

## 3.2 Pembahasan Model
Model sistem yang dirancang  digambarkan kedalam bentuk physical system dan logical model . Bentuk physical system digambarkan dengan sistem flowchart, dan logical model digambarkan dengan data flow diagram (DFD).
3.2.2 Interface Sistem a. Halaman Utama (Home)
Gambar 4. Tampilan Utama (Home)
Halaman ini berfungsi untuk menampilkan Halaman Home dari admin setelah melakukan proses login sebagai admin. Terdiri atas menu-menu yang terdapat di lajur ata syaitu Terdiri dari menu Home, Master (Kriteria, Sub Kriteria, Bobot Kriteria), Data Alternatif (Input Data Alternatif, Nilai Alternatif ), Perhitungan, User, Password, Logout. Masing-masing menu tersebut memiliki fungsi berbeda-beda.

## EXPLORER

## b. Laporan Hasil Analisa
Gambar 5. Tampilan Halaman View Hasil Perangkingan
Halaman ini digunakan untuk melihat informasi hasil perangkingan.

## 4. KESIMPULAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  Mesin  Ketinting  dapat  direkayasa,  sehingga  membantu  dan memudahkan pihak terkait pada Desa Bajo  dalam menentukan calon penerima bantuan mesin ketinting. Hal ini dibuktikan  dengan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  dengan  metode  White  Box  Tesing  dan  Basis  Path  yang menghasilkan  nilai  V(G)  =  3  CC,  serta  pengujian  Black  Box  yang  menggambarkan  kebenaran  sebuah  logika sehingga didapat bahwa logika flowchart benar dan menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan  yang tepat dan dapat digunakan.

## REFERENCES
[1]  S. Wa Impi Nur Santi, Sutardi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Bibit Ikan Kepada Nelayan Oleh Dinas Kelautan dan Perikanan Dengan Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Kendari),” semanTIK , vol. 1, no. 2, pp. 87–96, 2015.
[2]  E.  Ndruru  and  E.  N.  Purba,  “Penerapan  Metode  ARAS  Dalam  Pemilihan  Lokasi  Objek  Wisata  Yang  Terbaik  Pada Kabupaten Nias Selatan,” J. Manaj. Inform. dan Komputerisasi Akunt. , vol. 3, no. 2, pp. 151–159, 2019.
[3]  H. Susanto, “Penerapan Metode Additive Ratio Assessment ( Aras ) Dalam Pendukung Keputusan Pemilihan Susu Gym,” Maj. Ilm. INTI , vol. 13, no. 1, pp. 1–5, 2018.
[4]  M.  T.  Siti  Nurhayati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bantuan  Modal  Usaha  Produktif  Bagi  Nelayan  Pada Dinas Kelautan Dan Perikanan Kepulauan Yepen,” Semnastik X , pp. 603–610, 2018.
[5]  R.  S.  Fadila  Pratiwi,  Fince  Tinus  Waruwo,  Dito  Putro  Utomo,  “Penerapan  Metode  Aras  Dalam  Pemilihan  Asisten Perkebunan Terbaik Pada PTPN V,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains , pp. 651–662, 2019.
[6]  W. Supriyanti, “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerima BeaAlternatif dengan Metode SAW,” Creat. Inf. Technol. J. , vol. 1, no. 1, pp. 67–75, 2014.
[7]  Anas,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Desa  Terbaik  Menggunakan  Metode  Additive  Ratio  Assessment (ARAS),” Sist. Inf. dan Tek. Komput. , vol. 4, no. 1, 2019.
[8]  A.  B.  G.  Fatimah  Pohan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kepala  Produksi  Terbaik  Menggunakan  Metode

## EXPLORER
Additive Ratio Assessment (ARAS),” Sainteks , pp. 579–589, 2019.
[9]  Jogiyanto, Analisis Dan Desain Sistem Informasi : Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis . Yogyakarta: Andi, 2017.
[10] R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak : Pendekatan Praktis (Buku 1) . Yogyakarta: Andi Offset, 2002.