## Pengaruh Kondisi Keuangan, Kompleksitas Operasi dan Umur Perusahaan terhadap Audit Report Lag
Wildan Bani Adam, Pupung Purnamasari, Rudy Hartanto*
Prodi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Islam Bandung, Indonesia.

## A R T I C L E   I N F O
Article history : Received  : 23/8/2022 Revised : 25/11/2022
Published  : 21/12/2022
Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Volume : 2
No. : 2 Halaman  : 143-152 Terbitan  : Desember 2022

## A B S T R A K
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kondisi  keuangan, kompleksitas operasi, dan umur  perusahaan terhadap audit report lag .  Sampel pada  penelitian  ini  sebanyak  34  perusahaan  sektor  properti, real  estate ,  dan konstruksi bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan jenis data  berupa  data  sekunder  yaitu  data  laporan  keuangan    dan  data  periode penelitian selama tiga tahun yakni tahun 2018 sampai dengan tahun 2020 dengan total 102 data pengamatan. Pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling yang  mengikuti  kriteria  yang  sudah  ditentukan.  Metode  pengujian hipotesis pada penelitian ini yaitu menggunakan metode analisis regresi berganda dengan menggunakan software SPSS versi 23. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa  secara  simultan  kondisi  keuangan,  kompleksitas  operasi,  dan  umur perusahaan  berpengaruh  terhadap audit  report  lag .  Tetapi,  secara  parsial  atau individu  menunjukkan  bahwa  kompleksitas  operasi  dan  umur  perusahaan berpengaruh terhadap audit report lag . Sementara itu variabel kondisi keuangan tidak berpengaruh terhadap audit report lag .
Kata Kunci : Audit Report Lag ; Umur Perusahaan; Kondisi Keuangan.

## A B S T R A C T
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  financial  condition,  operating complexity, and company age on audit report lag. The sample in this study were 34 property, real estate, and building construction sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) with the type of data in the form of secondary data, namely financial statement data and data for the three-year research period, 2018 to 2020 with a total of 102 observational data. Sampling using purposive sampling  method  that  follows  predetermined  criteria.  The  hypothesis  testing method in this research is using multiple regression analysis method using SPSS software  version  23.  The  results  of  this  study  indicate  that  simultaneously financial condition, operating complexity, and company age affect audit report lag.  However,  partially  or  individually,  it  shows  that  the  complexity  of  the operation and the age of the company affect the audit report lag. Meanwhile, the financial condition variable has no effect on audit report lag.
Keywords : Audit Report Lag; Company Age; Financial Condition.
@ 2022 Jurnal Riset Akuntansi Unisba Press. All rights reserved.
Wildan Bani Adam et al . Pengaruh Kondisi Keuangan, Kompleksitas Operasi dan ....

## A. Pendahuluan
Dalam bidang perekonomian dan pembangunan di Indonesia, perusahaan sektor properti, real estate dan konstruksi bangunan memiliki peranan penting untuk dapat menunjang pertumbuhan perekonomian di Indonesia serta dapat menjadi salah satu indikator untuk menilai perkembangan perekonomian suatu negara. Sehingga, berdampak pada permintaan informasi perusahaan yang berbentuk laporan keuangan.
Perusahaan sektor properti, real estate dan konstruksi bangunan yang mulai memasuki pasar modal yaitu Bursa Efek Indonesia mempunyai kewajiban untuk dapat menyampaikan laporan keuangan auditannya kepada publik atau pihak eksternal (Ivana & Eduardus, 2021). Laporan keuangan auditan harus disampaikan tepat waktu serta disajikan dengan akurat dan bermanfaat untuk para pengguna laporan keuangan yang sudah tertera dalam karakteristik kualitatif yang telah ditetapkan oleh Ikatan Akuntan Indonesia (I.A.I, 2018)
Ketepatan  waktu  penyampaian  laporan  keuangan  audit  membantu  perusahaan  untuk  menghindari denda atas keterlambatan penyampaian laporan keuangan yang dikenakan sesuai dengan keputusan Direksi PT Bursa Efek Jakarta Nomor: Kep-307BEJ07-2004  (Listiana & Susilo, 2012). Berdasarkan data terbaru dari  Otoritas  Jasa  Keuangan,  perusahaan  atau  emiten  besar  yang  terlambat  dalam  penyampaian  laporan keuangan dapat dikenai sanksi administrasi dan juga denda yang harus dibayarkan sebesar Rp 2.000.000 per hari  dengan  tanpa  batas  maksimal  sesuai  dengan  Peraturan  OJK  Nomor 3/POJK.04/2021. Ariani  dan  A. Yanti  (2014) menyatakan bahwa tepat waktu atau terlambat menyampaikan laporan keuangan tergantung dari jangka waktu auditor dalam menyelesaikan pekerjaan audit ( audit report lag ). Berdasarkan pendapat Wiguna (2012), audit report lag berkaitan dengan periode waktu antara tanggal akhir  tahun  fiskal  perusahaan  dengan  tanggal  yang  tercantum  dalam  laporan  keuangan,  dengan  kata  lain audit report lag berhubungan dengan jangka waktu penyelesaian audit hingga laporan keuangan siap untuk dipublikasikan.
Setiap tahunnya selalu muncul mengenai fenomena-fenomena yang berhubungan dengan audit report lag . Banyaknya perusahaan-perusahaan di sektor properti, real estate , dan konstruksi bangunan di dalam penyampaian  laporan  keuangan  audit  yang  terlambat  dan  tidak  tepat  waktu.  Seperti  dilansir  dari Cnbcindonesia.com , pada tanggal  12  Agustus  2020, adanya  kasus  mengenai  30  emiten  yang  belum  setor laporan keuangan audit untuk periode yang berakhir per 31 Desember 2019.  Bursa Efek Indonesia (BEI) menyebutkan hingga saat ini terdapat 30 perusahaan tercatat atau emiten yang belum menyampaikan laporan keuangan untuk periode yang berakhir pada 31 Desember 2019. Maka menyebabkan 30 perusahaan ini akan dikenakan  denda  senilai  Rp  150.000.000.  Tercatat  ada  11  perusahaan  sektor  properti, real  estate ,  dan konstruksi bangunan yang terlambat menyampaikan laporan keuangan seperti: PT Bakrieland Development Tbk (ELTY), PT Mitra Pemuda Tbk (MTRA), PT Pollux Investasi Internasional Tbk (POLI), dan PT Pollux Properti Indonesia Tbk (POLL).
Banyak faktor yang mempengaruhi terhadap audit report lag seperti kondisi keuangan, kompleksitas operasi, dan umur perusahaan. Kondisi keuangan merujuk pada gambaran perusahaan yang berkaitan dengan tiga kondisi yaitu kondisi sehat, rawan, dan bangkrut. Penelitian dari Kusumawardani (2013) menjelaskan, kondisi  keuangan  akan  berpengaruh  ke  tingkat audit  report  lag .  Di  sisi  lain,  berbeda  dengan  penelitian Herawaty  (2015)  yang  menjelaskan  kondisi  keuangan  tidak  berpengaruh  terhadap audit  report  lag . Kompleksitas operasi adalah akibat langsung dari pemisahan pekerjaan dan penyusunan departemen yang berfokus pada unit yang berbeda. Penelitian Fitriyani et al. (2015)  yang menunjukkan bahwa kompleksitas operasi  berpengaruh  secara  positif  terhadap audit  report  lag .  Di  sisi  lain,  berbeda  dengan  penelitian Angruningrum & Wirakusuma (2013) yang menjelaskan kompleksitas operasi tidak berpengaruh terhadap audit  report  lag .  Umur  perusahaan  adalah  sebuah  periode  mengenai  aktivitas  perusahaan  yang  berkaitan dengan  lamanya  perusahaan  tersebut  beroperasi.  Penelitian  dari  Lianto  &  Kusuma  (2015)  menunjukkan bahwa  umur  perusahaan  berpengaruh  terhadap audit  report  lag .  Di  sisi  lain,  berbeda  dengan  penelitian Mazkiyani  &  Handoyo  (2017)  yang  menjelaskan  umur  perusahaan  tidak  berpengaruh  terhadap audit report lag .
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  diuraikan  dari  fenomena,  maka  tujuan  dalam  penelitian  ini dalam pokok-pokok sebagai berikut: (1) Mengetahui seberapa besar pengaruh kondisi keuangan terhadap audit report lag ; (2) Mengetahui seberapa besar pengaruh kompleksitas operasi terhadap audit report lag ; (3) Mengetahui seberapa besar pengaruh umur perusahaan terhadap audit report lag .

## B. Metode Penelitian
Pada penelitian ini, metode yang digunakan yaitu metode verifikatif dengan pendekatan kuantitatif. Metode  verifikatif adalah metode pengujian hipotesis  terhadap data  berupa populasi atau sampel  melalui alat  analisis  statistik  (Narimawati,  2008).  Selanjutnya,  pendekatan  kuantitatif  merupakan  pendekatan penelitian  untuk  meneliti  populasi  atau  sampel  tertentu  dan  pengambilan  sampel  secara  random  dengan pengumpulan  data  menggunakan  instrumen,  serta  analisis  data  yang  bersifat  statistik  dengan  berbentuk angka-angka (Sugiyono, 2017).
Dalam penelitian ini sampel yang diambil menggunakan  teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive  sampling ,  yaitu  teknik  penentuan  sampel  dengan  menggunakan  pertimbangan  tertentu untuk menentukan sebuah sampel (Sugiyono, 2019).
Oleh  karena  itu,  peneliti  mengambil  34  perusahaan  sektor  properti, real  estate ,  dan  konstruksi bangunan sebagai sampel dengan menggunakan 4 kriteria yang sudah ditetapkan.

## C. Hasil dan Pembahasan

## Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif bertujuan untuk menganalisis dan memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata ( mean ), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, dan sebagainya. Pada  penelitian  ini,  hasil  analisis  statistik  deskriptif  berupa  tabel  yang  terdiri  dari minimum , maximum , mean (rata-rata), dan standar deviation .
Tabel 1. Hasil Analisis Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Kondisi_Keuangan 102 -4.578 .867 -1.98226 1.307269 Kompleksitas_Operasi 102 0 1 .91 .285 Umur_Perusahaan 102 4 67 29.97 16.359 Audit_Report_lag 102 32 239 89.73 32.855 Valid N (listwise) 102

## Sumber: Hasil Pengolahan Data 2022
Variabel kondisi keuangan memiliki nilai minimum sebesar -4.578 pada perusahaan Repower Asia Indonesia Tbk periode tahun 2020. Sedangkan nilai maksimum sebesar 0.867 pada perusahaan  Repower Asia  Indonesia  Tbk  periode  tahun  2018.  Variabel  kondisi  keuangan  memiliki  nilai  rata -rata  sebesar  - 1.98226. Sedangkan nilai standar deviasinya sebesar 1.307269 dimana nilai tersebut memil iki nilai yang lebih besar dibandingkan dengan nilai rata-rata ( mean ), yang artinya variabel kondisi keuangan memiliki sebaran dan penyimpangan data yang besar.
Variabel  kompleksitas  operasi  memiliki  nilai  minimum  sebesar  0  pada  3  perusahaan  sektor property , real estate , dan konstruksi bangunan. Sedangkan nilai maksimum sebesar 1 pada 31 perusahaan sektor property , real estate , dan konstruksi bangunan. Variabel kompleksitas operasi memiliki nilai rata - rata sebesar 0.91. Sedangkan nilai standar deviasinya sebesar 0.285, dimana nilai tersebut memiliki nilai yang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  nilai  rata-rata  ( mean ),  yang  artinya  variabel  kondisi  keuangan memiliki sebaran dan penyimpangan data yang kecil.
Wildan Bani Adam et al . Pengaruh Kondisi Keuangan, Kompleksitas Operasi dan ....
Variabel umur perusahaan memiliki nilai terendah sebesar 4 tahun pada perusahaan Diamond Citra Propertindo Tbk periode tahun 2018, nilai tertinggi dari variabel umur perusahaan sebesar 67 tahun pada perusahaan PP (Persero) Tbk periode tahun 2020, dengan nilai rata-rata (mean) sebesar 29.97. Sedangkan nilai standar deviasinya sebesar 16.359, dimana nilai tersebut memiliki nilai yang lebih kecil dibandingkan dengan  nilai  rata-rata  ( mean ),  yang  artinya  variabel  kondisi  keuangan  memiliki  sebaran  dan penyimpangan data yang kecil.
Dari  hasil  penelitian  tersebut,  menunjukkan  bahwa  nilai audit  report  lag adalah  antara  32  hari sampai dengan 239 hari dengan rata-rata ( mean ) sebesar 89.73 hari, dan standar deviasi sebesar 32.855. Audit report lag tercepat adalah 32 hari pada perusahaan  Armidian Karyatama Tbk periode tahun 2019, dan  audit  terlama  adalah  239  hari  pada  perusahaan  Pollux  Properti  Indonesia  Tbk  periode  tahun  2020. Sedangkan  standar  deviasi  memiliki  nilai  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  nilai  rata -rata  ( mean ),  yang artinya variabel audit report lag memiliki sebaran dan penyimpangan data yang kecil.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  merupakan  pengujian  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  normal  atau  tidaknya  suatu distribusi  data.  Uji  normalitas  dapat  dikerjakan  dengan  2  cara.  Yaitu  dengan  “Tabel  Kormogorov Smirnov” dan “Normal P-P Plot”. Dalam penelitian ini, pengujian dilakukan dengan menggunakan tabel kormogorov  smirnov.  Dalam  menentukan  normal  atau  tidaknya  suatu  distribusi  data  dapat  ditentukan berdasarkan taraf signifikansi hasil hitung. Data berdistribusi normal apabila taraf signifikansi lebih dari 0,05 dan sebaliknya data tidak terdistribusi secara normal apabila taraf signifikansi lebih kecil dari 0,05. Berikut ini adalah hasil dari uji normalitas dalam penelitian ini:

## Tabel 2. Hasil Uji Normalitas

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 102 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 30.39218086 Most Extreme Differences Absolute .090 Positive .090 Negative -.087 Test Statistic .090 Asymp. Sig. (2-tailed) .042 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan tabel diatas, nilai dari signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu sebesar 0,042. Maka, data belum  berdistribusi  secara  normal  sehingga  perlu  ada  outlier  data  agar  data  bisa  berdistribusi  normal. Berikut ini hasilnya:

## Jurnal Riset Akuntansi (JRA)
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Setelah Outlier Data

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 98 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 26.08265643 Most Extreme Differences Absolute .089 Positive .089 Negative -.061 Test Statistic .089 Asymp. Sig. (2-tailed) .052 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan tabel di atas,  didapatkan bahwa taraf  signifikansinya  yaitu  sebesar 0,052  yang lebih besar dari 0,05 sehingga dapat diinterpretasikan data sudah berdistribusi secara normal. Dengan demikian data tersebut sudah memenuhi asumsi normalitas.

## Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah suatu model regresi terdapat adanya korelasi antar variabel bebas atau independen. Dalam penelitian ini untuk mengetahui adanya multikolinieritas, dapat mengarah  pada Value  Inflation  Factor (VIF).  Apabila  nilai  VIF  lebih  kecil  dari  10,  maka  tidak  timbul multikolinieritas. Sebaliknya, apabila nilai VIF lebih besar dari 10 maka timbul multikolinieritas (Wijaya, 2009:119). Berikut ini adalah hasil dari uji multikolinieritas:

## Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 120.881 10.843 11.148 .000 Kondisi_Keuangan 2.545 2.083 .120 1.222 .225 .969 1.032 Kompleksitas_Operasi  -19.436 9.543 -.203 -2.037 .044 .943 1.060 Umur_Perusahaan -.385 .172 -.226 -2.235 .028 .923 1.083
a. Dependent Variable: Audit_Report_lag

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  dari  masing-masing  variabel  kondisi  keuangan, kmpleksitas operasi, dan umur perusahaan memiliki nilai VIF < 10 dan nilai Tolerance > 0,1 ini berarti tidak terjadi multikolinieritas. Dan dapat disimpulkan bahwa uji multikolinieritas terpenuhi.
Wildan Bani Adam et al . Pengaruh Kondisi Keuangan, Kompleksitas Operasi dan ....

## Uji Heterokedatisitas
Uji  heterokedatisitas  merupakan  pengujian  yang  digunakan  untuk  melihat  apakah  variabel  pengganggu mempunyai  varian  yang  sama  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini,  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya heterokedatisitas maka dengan melihat grafik Plot antara nilai prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Berikut ini adalah hasil dari uji heterokedatisitas:
Gambar 1. Hasil Uji Heterokedatisitas

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan  gambar  di  atas  grafik scatterplot menunjukkan  bahwa  titik-titik  secara  acak menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y serta tidak membentuk suatu pola yang jelas. Maka menunjukkan  data  tersebut  tidak  timbul  gangguan  heterokedatisitas  sehingga  dapat  dinyatakan  uj i heterokedatisitas terpenuhi.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi merupakan pengujian yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya korelasi antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lainnya pada model regresi. Model regresi dikatakan baik apabila model regresi tersebut bebas dari autokorelasi. Dalam penelitian ini, metode pengujian yang digunakan yaitu dengan menggunakan run test. Berikut ini hasil dari uji autokorelasi:

## Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi

## Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a .13734 Cases < Test Value 49 Cases >= Test Value 49 Total Cases 98 Number of Runs 41 Z -1.828 Asymp. Sig. (2-tailed) .068
a. Median
Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan hasil di atas, nilai dari signifikansi lebih besar dari 0,05 yaitu sebesar 0,068 sehin gga tidak terdapat gejala autokorelasi. Maka, uji autokorelasi terpenuhi.

## Analisis Regresi Berganda
Model regresi linear berganda bertujuan untuk menunjukkan apakah adanya hubungan fungsional antara variabel  bebas  (X)  dengan  variabel  terikat  (Y).  Analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  dalam penelitian  ini  untuk  mengetahui  pengaruh  Kondisi  Keuangan,  Kompleksitas  Operasi  Dan  Umur Perusahaan terhadap Audit Report Lag .
Tabel 6. Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 120.881 10.843 11.148 .000 Kondisi_Keuangan 2.545 2.083 .120 1.222 .225 Kompleksitas_Operasi -19.436 9.543 -.203 -2.037 .044 Umur_Perusahaan -.385 .172 -.226 -2.235 .028
a. Dependent Variable: Audit_Report_lag

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan tabel diatas, maka didapatkan persamaan regresinya yaitu:
ARL = 120,881 + 2,545KK – 19,436KO – 0,385UP + e
Keterangan :
Nilai Konstanta (α) sebesar 120,881, artinya bahwa apabila bernilai konstan (nilai 0) atau tidak ada kenaikan nilai dari variabel bebas (kondisi keuangan, kompleksitas operasi dan umur perusahaan) dengan variabel terikat ( audit report lag ) maka nilai audit report lag sebesar 120,881.
KK adalah variabel kondisi keuangan yang memiliki nilai koefisien regresi sebesar 2,545, artinya bahwa setiap penambahan satu nilai pada variabel kondisi keuangan maka akan mengalami kenaikan skor sebesar 2,545 dengan asumsi variabel X lainnya konstan.
KO  adalah  variabel  kompleksitas  operasi  yang  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  -19,436, artinya  bahwa  setiap  penambahan  satu  nilai  pada  variabel  kompleksitas  operasi  maka  akan  mengalami penurunan skor sebesar -19,436 dengan asumsi variabel X lainnya konstan.
UP adalah variabel umur perusahaan yang memiliki nilai koefisien regresi sebesar  -0,385, artinya bahwa  setiap  penambahan  satu  nilai  pada  variabel  umur  perusahaan  maka  akan  mengalami  penurunan skor sebesar -0,385 dengan asumsi variabel X lainnya konstan.

## Hasil Uji Simultan (Uji F)
Pengujian hipotesis Uji F digunakan di dalam penelitian ini untuk menguji pengaruh kondisi keuangan, kompleksitas  operasi  dan  umur  perusahaan  secara  simultan  (bersama -sama)  terhadap audit  report  lag . Berikut ini merupakan hasil dari pengujian secara simultan menggunakan Uji F:
Wildan Bani Adam et al . Pengaruh Kondisi Keuangan, Kompleksitas Operasi dan ....
Tabel 7. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 8566.622 3 2855.541 4.068 .009 b Residual 65989.582 94 702.017 Total 74556.204 97
a. Dependent Variable: Audit_Report_lag
b. Predictors: (Constant), Umur_Perusahaan, Kondisi_Keuangan, Kompleksitas_Operasi

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi dari variabel kondisi keuangan, kompleksitas operasi dan umur perusahaan terhadap audit report lag sebesar 0,009. Berdasarkan kriteria yang  sudah  ada  nilai  signifikansinya  sebesar  0,009  lebih  kecil  dari  0,05  maka  menunjukkan  bahwa hipotesis  diterima  atau  dapat  dikatakan  variabel  kondisi  keuangan,  kompleksitas  operasi  dan  umur perusahaan berpengaruh secara simultan terhadap audit report lag .

## Uji Parsial (Uji t)
Pengujian hipotesis Uji T digunakan di dalam penelitian ini untuk menguji pengaruh kondisi keuangan, kompleksitas operasi dan umur perusahaan secara parsial atau individu terhadap audit report lag . Berikut ini merupakan hasil dari pengujian secara parsial dengan menggunakan Uji T:
Tabel 8. Hasil Uji T (Parsial)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 120.881 10.843 11.148 .000 Kondisi_Keuangan 2.545 2.083 .120 1.222 .225 Kompleksitas_Operasi -19.436 9.543 -.203 -2.037 .044 Umur_Perusahaan -.385 .172 -.226 -2.235 .028
a. Dependent Variable: Audit_Report_lag

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan tabel di atas, maka dapat disajikan hasilnya sebagai berikut: Hasil pengujian pengaruh kondisi keuangan terhadap audit report lag diperoleh koefisien regresi sebesar 1,222 dan nilai signifikansi sebesar 0,225 (0,225 lebih besar dari 0,05). Maka dapat disimpulk an bahwa kondisi keuangan tidak berpengaruh terhadap audit report lag .
Hasil  pengujian  pengaruh  kompleksitas  operasi  terhadap audit  report  lag diperoleh  nilai  sebesar -2,037  dan  nilai  signifikansi  0,044  (0,044  lebih  kecil  dari  0,05).  Maka  dapat  disimpulkan   bahwa kompleksitas operasi berpengaruh terhadap audit report lag .
Hasil pengujian pengaruh umur perusahaan terhadap audit report lag diperoleh nilai sebesar -2,235 dengan  nilai  signifikansi  0,028  (0,028  lebih  kecil  dari  0,05).  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa   umur perusahaan berpengaruh terhadap audit report lag .

## Koefisien Determinasi (R 2 )
Dalam  penelitian  ini,  koefisien  determinasi  bertujuan  untuk  mengukur  kemampuan  variabel  kondisi keuangan, kompleksitas operasi, dan umur perusahaan menjelaskan variasi audi t report lag . Berikut ini adalah hasilnya:

## Tabel 9. Analisis Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .339 a .115 .087 26.49560
a. Predictors: (Constant), Umur_Perusahaan, Kondisi_Keuangan, Kompleksitas_Operasi
b. Dependent Variable: Audit_Report_lag

## Sumber: Hasil Output SPSS
Berdasarkan tabel diatas, diketahui nilai koefisien detrminasi yang dilihat dari Adjusted R Square sebesar 0,087. Nilai tersebut berarti variabel kondisi keuangan, kompleksitas operasi dan umur perusahaan mempengaruhi variabel audit report lag sebesar 0,087 atau 8,7% dan sisanya sebesar 91,3% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.

## D. Kesimpulan
Kondisi  keuangan tidak  berpengaruh terhadap audit  report lag.  Hal  ini dikarenakan auditor tetap bekerja secara professional sesuai jadwal penyelesaian laporan audit yang tepat waktu baik perusahaan yang memiliki kondisi keuangan perusahaan yang baik maupun buruk.
Kompleksitas operasi berpengaruh negatif terhadap audit report lag . Hal ini dikarenakan semakin tinggi  kompleksitas  operasi suatu perusahaan  maka  semakin cepat  waktu  yang  dibutuhkan  oleh auditor terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan, demikian pula sebaliknya.
Umur perusahaan berpengaruh negatif terhadap audit report lag . Hal ini dikarenakan semakin lama umur perusahaan suatu perusahaan maka jangka waktu pelaporan auditnya akan semakin cepat, demikian pula sebaliknya.

## Daftar Pustaka
(I.A.I), I. A. I. (2018). Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) No 1: Penyajian Laporan Keuangan. Jakarta : IAI .
Ariani, & Ardiati, A. Y. (2014). Pengaruh Komite Audit, Return On Assets Dan Debt To Total Assets Terhadap Audit  Report  Lag  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia. E-Jurnal Universitas Atma Jaya Yogyakarta . http://e-journal.uajy.ac.id/5634/
Fitriyani,  C.  A.,  Purnamasari,  P.,  &  Maemunah,  M.  (2015).  Pengaruh  Tenure  Audit,  Ukuran  Kap  Dan Kompleksitas Operasi Perusahaan Terhadap Audit Report Lag (Studi Kasus Pada Perusahaan Consumer Goods Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2014). Prosiding Akuntansi Universitas Islam Bandung , Vol.1 No.2 . https://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/akuntansi/article/view/1789/pdf Herawaty. (2015). Pengaruh Return On Asset, Debt Ratio, Ukuran KAP, Opini Audit dan Umur Perusahaan terhadap Audit Delay pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Periode Tahun 2010 - 2013. Accounting Analysis Journal .
Ivana,  D.  B.,  &  Eduardus,  T.  (2021). EVALUASI  KINERJA  JANGKA  PANJANG  PERUSAHAAN PASCAPELAKSANAAN INITIAL PUBLIC OFFERING (IPO) DI BURSA EFEK INDONESIA .
Wildan Bani Adam et al . Pengaruh Kondisi Keuangan, Kompleksitas Operasi dan ....
Kusumawardani,  F.  (2013).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Audit  Delay  Pada  Perusahaan  Manufaktur.
Jurnal Analisis Akuntansi Universitas Negeri Semarang .
Lianto, N., & Kusuma, H. (2015). Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Audit Report Lag. Bisnis Dan Akuntansi , 12(2) .
Listiana, L., & Susilo, T. P. (2012). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Reporting Lag Perusahaan .
Mazkiyani, N., & Handoyo, S. (2017). Audit Report Lag of Listed Companies In Indonesia Stock Exchange. Jurnal Aplikasi Bisnis , Volume 17 . https://doi.org/https://doi.org/10.20885/jabis.vol17.iss1.art5
Narimawati,  U.  (2008).  Metodologi  Penelitian  Kualitatif  Dan  Kuantitatif,  Teori  Dan  Aplikasi. Bandung: Agung Media 9 .
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Pendidikan (A. Nuryanto (ed.); 3rd ed.). Alfabeta.
Wiguna,  K.  R.  (2012).  Pengaruh  Tenure  Audit  Terhadap  Audit  Report  Lag  dengan  Spesialisasi  Industri Auditor  sebagai  Variabel  Pemoderasi:  Studi  Pada  Bank  Umum  Konvensional  di  Indonesia  Tahun 2008-2010. Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia .
Wirakusuma, A. (2013). Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Kompleksitas Operasi, Reputasi KAP Dan Komite Audit Pada Audit Delay. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , Vol.5 No.2 .