## PEMODELAN KUALITAS AIR MENGGUNAKAN MODEL QUAL2K (Studi Kasus: DAS Ciliwung)

## WATER QUALITY MODELING USING QUAL2K
(Case Study: Ciliwung Watershed)
1 Desy Triane dan Suharyanto 2 1,2 Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung Jl Ganesha 10 Bandung 40132
1 windairiani_itb09@yahoo.com dan 2 tripadmi@ftsl.itb.ac.id
Abstrak:  Pengelolaan  DAS  Ciliwung  termasuk  salah  satu  program  kebijakan  Kementrian  Koordinator Bidang  Pembangunan  Manusia  dan  Kebudayaan  Indonesia  (Kementrian  Koordinator  Bidang Kesejahteraan Masyarakat) yang terdapat pada salah satu target Millenium Development Goals (MGD) dengan  prioritas  utama  adalah  pengelolaan  dan  perbaikan  fungsi  dan  kualitas  air  Sungai  Ciliwung. Sungai ini berhulu di Atta’wun Puncak (Kabupaten Bogor) dan mengalir sampai Teluk Jakarta  (Jakarta Utara) dengan panjang sungai kurang lebih 129 km, dengan luas DAS sekitar 347 km2. Debit rata-rata sungai  Ciliwung  berfluktuatif  pada  setiap  segmennya.  Fluktuasi  debit  terbesar  terdapat  pada  segmen  6 (Pintu Manggarai) dengan adanya pengurangan debit dari 31 m3/s menjadi 1,8 m3/s. Berdasarkan profil DO  Sungai  Ciliwung  segmen  1-6  rentang  nilai  berfluktuasi  antara    0,3  mg/L  sampai  dengan  8  mg/L. Beberapa titik di Segmen 5 dan 6 telah mencapai  kondisi anoxic hal tersebut ditandai dengan rendahnya nilai DO (0,5 mg/L) yaitu di titik KM 96.1 s.d KM 126.5 (Waduk Pluit). Baku mutu yang ditetapkan untuk nilai DO sebagai kelas III yaitu sebesar 3 mg/L.  Hampir semua titik pengamatan di segmen 1- 6 untuk parameter BOD telah melebihi baku mutu yang ditetapkan yaitu untuk kelas III yaitu 6 mg/L, nilai BOD yang berfluktuasi dengan rentang antara 0.1 mg/L hingga mencapai titik tertinggi sebesar 14,5 mg/L di titik KM 126,5. Beban pencemar untuk BOD terbesar dihasilkan pada segmen 4 dan 5 sungai yaitu sebesar 13577.5 kg/hr dan 28180.9kg/hr. Simulasi penyebaran pencemar dilakukan dengan menggunakan software model QUAL2k dengan penyelesaian menggunakan rumus numerik dan  jenis model steady state. Hasil kalibrasi untuk nilai K1 dan K2 pada segmen 1 adalah 0,3 L/hr dan 0,4 L/hr, segmen 2,3 dan 4 adalah 0,35 L/hr dan 0,4 L/hr, dan segmen 5 dan 6 adalah 0,12 L/hr dan 0,45 L/hr. Pemodelan ini berfungsi untuk mengetahui  pola  penyebaran  pencemar  pada  air  Sungai  Ciliwung  dari  hulu  sampai  hilir  dan merekomendasikan kebijakan dan langkah pengelolaan sesuai dengan hasil grafik model dan besar beban pencemar.

## Kata kunci:  Sungai Ciliwung dan DAS, beban pencemar, Qual2K, kalibrasi model
Abstract:  Ciliwung  River  Watershed  management  is  one  of  the  policies  program  belong  to  Ministry  of Human and Cultural Development that is included in one of Millenium Development Goals (MDG) with its priority is to manage and recover Ciliwung river functions and water quality. Ciliwung River is one of the river that has social and economic function. The river headwaters is in Atta'wun Puncak (Kab. Bogor) and downstream  is  in  North  Jakarta  with  length  129  km,  and  347  km2  for  watershed.  Average  discharge Ciliwung river is fluctuative in each segment. The highest rate fluctuations present is in 6 segments (Pintu Manggarai) with a  reduction in discharge of 31 m3 / s become to 1.8 m3 / s. Based on Ciliwung’s DO profile  for  segments  1-6,  range  of  values  fluctuate  between  0.3  mg  /  L  up  to  8  mg  /  L.  Some  points  in Segments 5 and 6 have reached an anoxic condition that is characterized by the low value of DO (0.5 mg / L), that is at KM 96.1 to KM 126.5 (Waduk Pluit). Quality standards established for the value of  DO as class III in the amount of 3 mg / L. Almost all points observation in segment 1- 6 for BOD parameter has exceeded the quality standards established for Class III which is 6 mg / L, BOD values that fluctuate in range between 0.1 mg / L to reach the highest point of 14.5 mg / L at KM 126.5. The biggest pollutant load for BOD generated in segments 4 and 5 rivers in amount of 13577.5 kg/d and 28180.9 kg/d. Dispersion simulation of pollutants carried out using QUAL2k to completion using a numerical formula and steady state models. Calibration results for value of K1 and K2 in segment 1 are 0.3 L /d and 0.4 L / d, segments 2,3, and 4 are 0.35 L / d and 0.4 L / d, and segment 5 and 6 are 0.12 L / d and 0.45 L / d. This modeling is used to determine the dispersion of pollutants in water Ciliwung River from upstream to downstream and
recommend policies and management measures in accordance with the results of graph models and large pollutant loads.
Key words: Ciliwung River and Watersheed, pollutant load capacity, Qual2K, model calibration

## PENDAHULUAN
Pengelolaan  DAS  Ciliwung  termasuk  salah  satu  program  kebijakan  Kementrian Koordinator Bidang  Kesejahteraan Masyarakat  yang terdapat pada salah satu target Millenium Development Goals (MDG) dengan prioritas utama adalah pengelolaan dan perbaikan fungsi dan kualitas air Sungai Ciliwung, karena Ciliwung merupakan salah satu daftar sungai  nasional yang menjadi urat nadi pertumbuhan ekonomi dan kehidupan masyarakat Provinsi Jawa Barat dan DKI Jakarta yang saat ini telah masuk pada kelas tercemar berat (Pusair, 2012).
Kegiatan  pembangunan  yang  terdapat  di  DAS  Sungai  Ciliwung  tergolong  intensif, dengan  laju  pertumbuhan  penduduk  yang  cukup  tinggi.  Beberapa  studi  mengenai  perhitungan kapasitas dan daya tampung beban pencemar pada DAS Ciliwung telah dilakukan, hasil penelitian Widhiasari (2010) mengenai Load Capacity Study Of Ciliwung Watershed menggunakan model qual2kw  menyimpulkan  beban  pencemar  khusus  BOD  tertinggi  terdapat  dibagian  hilir  yaitu segmen 6 (Manggarai – Ancol). Untuk segmen 1 sampai dengan 5 memiliki daya tampung untuk baku mutu kelas IV, dan segmen 6 melebihi standar baku mutu yang ada. Nilai daya tampung segmen 1-6 BOD adalah 350,58-2318,23 kg/jam. Hasil penelitian Bantuan Teknis Pengelolaan Air  Limbah  Domestik  DAS  Ciliwung,  segmen  5  dan  6  (Pusair,  2013),  menggunakan  model MOD-Qual, melihat pola penyebaran DO dan BOD di aliran sungai. Semua parameter yang dikaji telah melebihi baku mutu dan 85% ruas sungai telah tercemar (segmen 5 dan 6). Harus adaya pengolahan air limbah khusus domestik yang dilakukan secara on-site maupun off-site.
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui beban pencemar  dari 366 desa yang masuk ke dalam  DAS  Ciliwung,  selain  itu  juga  mengetahui  pola  penyebaran  pencemar  pada  air  Sungai Ciliwung dari hulu sampai hilir terutama untuk parameter BOD dan DO, hal ini menjadi dasar dan pedoman untuk mengetahui tingkat pencemaran dan pemilihan kebijakan serta rekomendasi untuk pengembalian fungsi dan pengelolaan kualitas air sungai sesuai dengan hasil akhir program millennium  development  Goals  untuk  pengelolaan  lingkungan  khusus  sungai  nasional. Perhitungan dan simulasi pergerakan pencemar menggunakan dan software Qual2k.
QUAL2K atau Q2K adalah model kualitas air yang merupakan versi terbaru dari mdel Qual2E (Fereidoon dan Khorasani, 2013).  Model ini yang dapat mensimulasikan  migrasi dan transformasi berbagai konstituen termasuk oksigen terlarut, kebutuhan oksigen biokimia (Zhang, dkk, 2012). Analisis menggunakan Qual2k merupakan pemodelan dengan mengutamakan tidak hanya komponen kinetik pencemar namun juga memperhatikan hidrolik data berupa kecepatan dan debit aliran sungai. Penyebaran parameter pencemar akan lebih mendeskripsikan kondisi di lapangan,  apabila  kecepatan  dan  debit  aliran  terkalibrasi  (Bottino,  dkk,  2011).  Simulasi penyebaran  pencemar  dilakukan  dengan  menggunakan  software  model  QUAL2k  ini  dengan penyelesaian menggunakan rumus numerik dan jenis model steady state.
Pembagian  daerah  perhitungan  model  didasarkan  kepada  jenis  area  dan  lahan  yang terdapat di sepanjang DAS Ciliwung, karena nilai koefisien decay oksigen dan reaerasi pencemar akan berbeda utuk masing-masing jenis area (Chapra, 1997). Ciliwung dibagi menjadi 6 segmen utama  pemantauan,  dimana  didalam  pengerjaannya,  model  dibagi  menjadi  3  komponen  yaitu model untuk segmen 1, model untuk segmen 2,3 dan 4 dan model penyebaran untuk segmen 5 dan 6. Segmen 1 didominasi oleh pertanian dan tidak ada faktor urban dengan jenis air nya yaitu air permukaan dan limbah domestik ringan, untuk segmen 2,3 dan 4 merupakan daerah peralihan. Segmen 2 merupakan daerah urban, segmen 3 adalah daerah non urban namun masih dipengaruhi oleh aktifitas manusia dari segmen 2, dan daerah urban pada segmen 4 dengan jenis air limbah domestik  ringan,  untuk  segmen  5-6  merupakan  daerah  pemukiman  dengan  jenis  air  limbah domestik berat namun telah ada pengolahan air.  Berdasarkan hasil pemodelan yang diperoleh
dapat dirancang suatu pola managemen yang akan ditetapkan dan Skenario tingkat pengolahan air limbah yang diperlukan sebelum dialirkan ke Sungai Ciliwung.

## METODOLOGI
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui beban pencemar dan penyebaran pencemar di Sungai Ciliwung. Secara geografis DAS Ciliwung terletak antara 106o 42’12” - 106o55’20” BT dan  6o11’54”  –  7o01’27”  LS  (BBWS  Ciliwung  Cisadane,  2007).  Pengumpulan  data  yang dilakukan melalui 2 (dua) metode yaitu dengan melakukan perhitungan dan observasi langsung (data  primer)  dan  memperoleh  data  dari  pihak  lain  (data  Sekunder).  Data-data  sekunder dikumpulkan dari beberapa instansi terkait, yaitu peta Dasar DAS Ciliwung dan data kualitas air serta  data  hidrolik  Sungai  Ciliwung  (Puslitbang  Sumber  Daya  Air),  Pengamatan  di  lapangan bertujuan  untuk  menentukan  pengklasifikasian  secara  garis  besar  jenis  kegiatan  yang  ada  di sepanjang  aliran  sungai  Ciliwung  (DAS  Ciliwung),  dan  delineasi  lahan  yang  berguna  untuk mengetahui jenis dan  aktivitas-aktivitas apa saja yang ada di dalamnya, disesuaikan dengan Peta Rupa Bumi Indonesia yang diperoleh. Data terdiri dari pemetaan dan deliniasi tata guna lahan, perhitungan beban pencemar, analisis hidrolik dan kualitas air menggunakan qual2k dan kalibrasi model. Parameter yang akan dianalisa adalah BOD dan DO.
Parameter  hidrolik  sungai  sangat  menentukan  keakuratan  pendeskripsian  penyebaran pencemar. Data hidrolik berupa debit, kecepatan, travel time dan kedalaman sungai dimasukkan ke dalam model dengan asumsi bahwa parameter tersebut meruakan media pembawa parameter kualitas  air  dari  hulu  sampai  dengan  hilir.  Perhitungan  dasar  dari  model  qual2k  adalah pencampuran konsentrasi yang terjadi disepanjang aliran sungai. Dari hasil running Qual2K akan diperoleh  data.  Data  tersebut  akan  dibandingkan  dengan  data  hasil  perhitungan  yang  telah dilakukan  sebelumnya  menggunakan  Microsoft  excel.  Akan  terdapat  perbedaan  antara  hasil Qual2K  dengan  hasil  perhitungan,  untuk  itu  harus  dilakukan  kalibrasi  supaya  hasil  Qual2K mendekati  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan.  Hasil  Qual2K  yang  telah  dikalibrasi  itulah yang nantinya dijadikan dasar untuk melakukan simulasi dan pengambilan kebijakan pengelolaan kualitas air sungai. Metodologi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
MULAI Studi Literatur dan Permasalahan Eksisting Pengumpulan Data Sekunder Primer Observasi Lapangan Dokumentasi Badan Pusat Statistik (BPS) Pusair 1. Profil Wilayah 2. Jumlah Penduduk 3. Tata Guna Lahan 4. Luas Wlayah
Peta Wilayah Ciliwung 1. Kualitas Air Ciliwung 2. Angka Emisi 1. RBI 2. Das Ciliwung 3. Segmentasi PENGOLAHAN DATA Pemetaan (Penggunaan Program Arcgis 10.1) Perhitungan Beban Pencemar
(Microsoft Excel) 1. Perhitungan Luas Wilayah DAS
2. Digitasi Tata Guna Lahan 3. Perhitungan Luas Tata Guna Lahan 4. Penentuan Jumlah Ruas Entry Data Kalibrasi Hasil Analisis Model Menggunakan Qual2K Kalibrasi Hasil Simulasi Model Kalibrasi hasil model mendekati data Perbandingan dengan Data Penentuan nilai parameter maupun koefisien (Trial and Error No Yes Model Penyebaran Kesimpulan dan Saran SELESAI
Gambar 1. Metodologi penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Estimasi Beban Pencemar
Perhitungan estimasi beban pencemar awal, dilakukan untuk setiap ruas. Beban pencemar berasal  dari  beberapa  aktivitas  yang  terdapat  di  setiap  ruas(desa),  aktivitas  meliputi  industri, domestik, pertanian dan peternakan. Angka emisi untuk setiap parameter yang diuji penting untuk diketahui.  Berikut  ini  adalah  hasil  perhitungan  beban  pencemar  masing-masing  segmen berdasarkan aktivitas yang terdapat pada reach (ruas), Tabel 1 merupakan perhitungan estimasi distribusi beban pencemar di Sungai Ciliwung.
Tabel 1. Estimasi distribusi beban pencemar Sungai Ciliwung.
Segmen Jumlah Ruas Wilayah Administrasi Beban Pencemar (kg/hr) BOD Tot-N Tot-P Segmen 1 (Atta’awun- Katulampa 1-24 Kab. Bogor 10529,31 512,62 55,40 Segmen 2 (Katulampa – Kedung Halang) 25-36 Kota Bogor 5808,5 282,81 30,45 Segmen 3 (Kedung Halang-Pondok Rajeg) 37-50 Kota Bogor 13179 642,25 55,90 Segmen 4 ( Pondok Rajeg – Kelapa Dua) 51-62 Kota Depok 13577,5 661,2 71,21 Segmen 5(Kelapa Dua- Manggarai 63-86 DKI Jakarta 28180,9 1201,19 147,91 Segmen 6 (Manggarai) 87-103 DKI Jakarta 9533 26,62 41,14 TOTAL 103

## Analisis Data Hidrolik
Pelaksanaan  pemodelan  kualitas  air  sungai  dimulai  dengan  mengetahui  data  hidrolik berupa debit, kecepatan, kedalaman dan travel time lokasi sampling, hal ini berpengaruh besar terhadap  hasil  pemodelan,  karena  Qual2k  tidak  hanya  memodelkan  kualitas  air  berdasarkan parameter kinetic, namun juga berdasarkan parameter hidrolik yang ada.  Faktor hidrolik menjadi hal sangat penting dalam menentukan pola penyebaran dari pencemar yang  masuk  ke sungai utama baik dari anak sungai, maupun distribusi pencemar langsung dari sumber . Gambar 2 merupakan data hidrolik untuk Sungai Ciliwung.
a . Debit (m 3 /s)
b. Kecepatan (m/s) c. Kedalaman (m)
Gambar 2. Data hidrolik Ciliwung.
Q (m 3/s) Stasioning (Km) U (m /s) Stasioning (km) K ed al am an (m ) Stasioning (km)

## Analisis Kualitas Air
Kegiatan  sepanjang  aliran  sungai  Ciliwung  yang  dimulai  dari  hulu  (atta-awun)  sampai dengan hilir (Pintu Manggarai) di dominasi oleh buangan domestic dari pemukiman dan rumah tangga.  Seperti  halnya  negara  berkembang  lainnya  seperti  India  buangan  domestic  dari perumahan dan juga industri merupakan faktor utama penurunan kualitas air sungai, sampai pada tingkat pencemaran berat (Kalburgi, dkk, 2010).
Berdasarkan  hasil  data  sekunder  dan  pantauan  (observasi  lapangan)  kualitas  air  Sungai Ciliwung telah tercemar berat hal ini dapat dilihat dari parameter-parameter baik fisika maupun kimia yang melebihi baku mutu air permukaan kelas II Peraturan Pemerintah Nomor 82 Tahun 2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air. Dari parameter BOD dan Do yang dianalisis  didapat di beberapa titik pemantauan sudah tidak sesuai dengan kriteria mutu air untuk kelas III yang disyaratkan. Untuk melihat kondisi kualitas air secara keseluruhan, maka  akan  disajikan  profil  kualitas  air  untuk  parameter  DO,  BOD,  yang  telah  dilakukan  pada tahun 2012 menunjukkan beberapa fenomena sebagai berikut:

## A. Oksigen Terlarut (Do)
Nilai Oksigen terlarut merupakan salah satu parameter pencemaran kualitas air yang sangat penting, Nilai DO selalu berbanding terbalik dengan nilai BOD. Berdasarkan hasil pengamatan dan data sekunder hasil sampling dari Pusair, Jawa Barat,  DO berfluktuasi dengan rentang nilai antara  0,3 mg/L sampai dengan 8 mg/L. Beberapa titik di Sungai Ciliwung Segmen 5 dan 6 telah mencapai  kondisi anoxic hal tersebut ditandai dengan rendahnya nilai DO yaitu di titik KM 96,1 s.d KM 126,5 (Waduk Pluit), dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Profil oksigen terlarut Sungai Ciliwung Segmen 1-6

## B. Biochemical Oxygen Demand (BOD)
Pada  Gambar  4    nilai  BOD  pada  hampir  semua  titik  pengamatan  di  Sungai  Ciliwung Ssegmen 1- 6 telah melebihi baku mutu yang ditetapkan yaitu untuk kelas III yaitu 6 mg/L, nilai BOD yang berfluktuasi dengan rentang antara 0.1 mg/L hingga mencapai titik tertinggi sebesar 14.5 mg/L di titik KM 126.5.  Fenomena tersebut terjadi karena di sepanjang Sungai Ciliwung Segmen 1-6 dari hulu hingga ke hilir terdapat bernagai macam buangan dari domestic, pertanian,
D o ( m g/ L) Stasioning (km) DO (mg/L) BMA -Do
peternakan  dan  non  domestil  nilai  BOD 5 semakin  meningkat.  Profil  BOD  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Gambar 4. Profil BOD Sungai Ciliwung Segmen 1-6

## Kalibrasi Model Kualitas Air Parameter DO dan BOD
Berdasarkan data sekunder, dapat kita lihat bahwa kualitas air Sungai Ciliwung dari hulu ke hilir menunjukkan kualitas yang semakin buruk. Hal itu terjadi karena aktivitas yang ada di sepanjang  Sungai  Ciliwung  yang  menghasilkan  limbah,  baik  limbah  domestic,  pertanian, peternakan maupun non domestik (komersil, rumah sakit, pabrik).

## A. Oksigen Terlarut (DO)
Berdasarkan Gambar 3 dapat kita lihat bahwa kecenderungan nilai DO dari hulu ke hilir mengalami penurunan. Penurunan DO terjadi karena pencemaran yang terjadi sepanjang aliran sungai, yang bisa berasal dari limbah domestik maupun non domestik. Sedangkan kenaikkan nilai DO bisa terjadi karena beberapa hal, yaitu masukkan oksigen dari udara , pengenceran dari inlet dengan  kondisi  air  (khususnya  DO)  yang  lebih  baik , self  purification  yang  terjadi  di  sungai , terjadinya proses aerasi di badan air, misalnya akibat adanya terjunan karena ada bendung atau terjunan  alamiah  karena  profil  sungai.  Kalibrasi  nilai  untuk  parameter  hidrolik  berupa  debit, kecepatan dan ketinggian air berpengaruh terhadap hasil simulasi model untuk parameter kualitas air. Pada Gambar 5 – 7 adalah hasil simulasi dan kalibrasi DO pada setiap pengerjaan model Qual2k segmen Sungai Ciliwung.
0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 20 40 60 80 100 120 140 BO D ( mg /L ) Stasioning (km) BOD (mg/L) BMA - BOD (mg/L)
0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26
dis so lv ed o x y g en (m g /L ) distance downstream (Km )
DO(mgO2/L) DO (mgO2/L) data
Hasil kalibrasi parameter DO menunjukkan hasil matching curve R 2 = 0.87 yang amat bermakna .
Gambar 6. Model dan kalibrasi DO Sungai Ciliwung Segmen 2,3, dan 4.
Hasil  kalibrasi  parameter  DO  menunjukkan  hasil matching  curve R 2 =0.9  yang  amat  sangat bermakna.
Gambar 7. Model dan kalibrasi DO Sungai Ciliwung Segmen 5 dan 6.
Hasil  kalibrasi  parameter  DO  menunjukkan  hasil matching  curve R 2 =  0,71  yang  amat sangat bermakna.

## B. Biochemical Oxygen Demand (BOD)
Berdasarkan  hasil  sampling  Tabel  2  nilai  BOD  berfluktuasi  dari  hulu  ke  hilir,  namun mengalami kecendrungan meningkat semakin ke hilir. Konsentrasi BOD tertinggi terdapat pada segmen 5 dan 6 pada daerah hilir, berbanding lurus dengan jenis aktivitas dan jumlah penduduk yang ada pada daerah tersebut. Buangan organic terbesar dihasilkan oleh limbah domestic dimana hamper seluruh kawasan DAS Ciliwung pada segmen tersebut didominasi oleh kegiatan domestic berupa pemukiman dan non domestic. Pada Gambar 8 – 10 merupakan grafik hasil simulasi dan kalibrasi parameter BOD segmen 1-6 Sungai Ciliwung
Gambar 8. Model dan kalibrasi BOD Sungai Ciliwung Segmen 1.
Parameter ndikator pencemaran yang secara umum biasanya digunakan parameter BOD, dalam hal ini profil kualitas air yang dari hulu ke hilirnya berfluktuasi didapatkan matching curve R 2 = 0,83 masih bermakna pada level p=0,01.
Gambar 9. Model dan kalibrasi BOD Sungai Ciliwung Segmen 2,3, dan 4.
Hasil kalibrasi parameter BOD  menunjukkan hasil matching curve R 2 = 0,67 yang amat sangat bermakna.
Gambar 10. Model dan kalibrasi kecepatan Sungai Ciliwung Segmen 5 dan 6.
Hasil  kalibrasi  parameter  BOD  menunjukkan  hasil matching  curve R 2 =  0.9  yang  amat sangat  bermakna.  Perkiraan  dan  penyebaran  parameter  pencemar  BOD  dan  DO  menunjukkan bahwa tingkat pencemaran yang terdapat di Sepanjang aliran Ciliwung telah melebihi baku mutu air.  Hasil  analisis  model  Sungai  Ciliwung  serupa  dengan  hasil  pemodelan  beberapa  sungai  di negara  berkembang  dengan  dominasi  kegiatan  yang  hampir  sama.  Seperti  halnya  pada  Sungai Yamuna, Delhi India (M, Vasudevan, dkk, 2011), nilai DO mendekati angka nol dan nilai BOD mencapai 14 mg/l pada situasi sungai semakin ke hilir, dimana terdapat banyak masukan limbah domestic yang tidak diolah dengan baik.
Berdasarkan  hasil  dari  kalibrasi  model  di  atas  maka  dapat  disajikan  beberapa  parameter kinetik model seperti pada Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Koefisien kinetik parameter model kualitas air S.Ciliwung Segmen 1-6.
Segmen K1 (Koefisien Decay BOD) K2 (Koefisien Aerasi) Standar Asumsi Standar Asumsi 1 (atta-awun) 0,3 – 0,4 l/h * 0,3 l/h 0,4 - ,69 l/h * 0,4 l/h 2,3 dan 4 0,35 l/h** 0,35 l/h 0,35 – 0,46 l/h** 0,4 l/h 5 dan 6 0,12-0,23 l/h*** 0,12 l/h 0,35 – 0,46 l /h** 0,45 l/h Sumber :Chapra, 1997 Ket : K1=* Limbah tanpa pengolahan, ** Limbah domestik ringan, ***Limbah domestik dengan adanya pengolahan; K2=*Sungai besar dengan kecepatan 0,55< U < 1,5, ** Sungai besar dengan kecepatan rendah (<0,55)

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  dan  analisis  data  pencemar  BOD  berasal  dari beberapa  jenis  kegiatan  yang  ada  disepanjang  aliran  sungai  Ciliwung,  mulai  dari pertanian, peternakan dan pemukiman. Segmen 1 didominasi oleh pertanian dan tidak ada faktor  urban  dengan  jenis  air  nya  yaitu  air  permukaan  dan  limbah  domestic  ringan, kalibrasi hasil model parameter DO dan BOD mendapatkan nilai K1sebesar 0,3 l/hr dan K2  sebesar  0,4  l/hr,  untuk  segmen  2,3  dan  4  merupakan  daerah  peralihan.  Segmen  2 merupakan daerah urban, segmen 3 adalah daerah non urban namun masih dipengaruhi oleh aktifitas manusia dari segmen 2, dan daerah urban pada segmen 4 dengan jenis air limbah  domestik  ringan,  kalibrasi  hasil  model  mendapatkan  hasil  K1  sebesar  0,35  l/hr dan K2 adalah 0,4 l/hr, untuk segmen 5-6 merupakan daerah pemukiman dengan jenis air limbah  domestik  berat  namun  telah  ada  pengolahan  air,  kalibrasi  hasil  model mendapatkan  nilai  K1  sebesar  0,12  l/hr  dan  K2  sebesar  0,45l/hr.  Grafik  model menunjukkan  bahwa  semakin  ke  hilir,  beban  pencemar  dan  nilai  BOD  semakin meningkat  mencapai  14,39  mg/l,  nilai  tersebut  telah  melebihi  baku  mutu  air  Kelas  III yaitu sebesar 6 mg/l. Berdasarkan hasil pemodelan yang diperoleh dapat dirancang suatu pola managemen yang akan ditetapkan dan Skenario tingkat pengolahan air limbah yang diperlukan sebelum dialirkan ke Sungai Ciliwung.

## Daftar Pustaka
Bottino.  Flávia,  Ferraz.  C.  Ive,  Mendiondo.  M.  Eduardo,  and  Caliju.  C.  Maria.  2011. Calibration  of QUAL2K Model In Brazilian Micro Watershed: Effects of the Land Use On Water Quality . Volume- .22, nomer- 4, p. 474-485.Acta Limnologica Brasiliensia. Brasilia
Chapra. C. Steven. 1997. Surface Water-Quality Modeling. McGraw-Hill. New York. BBWS.  Ciliwung-Cisadane.  2007. Studi  Water  Balance  Kali  Ciliwung .  Departemen  Pekerjaan  Umum. Jawa Barat.
Fereidooon.Majid and Khorasani.Gholamreza. 2013. Water Quality Simulation in Qarresu River and The Role  of  Wastewater  Treatment  Plants  in  Reducing  the  Contaminants  Concentrations. Volume-3, Issue-5.IJITEE. Iran
Iskandar. A. Yusuf dan Priadie, Bambang. 2013. Nilai Satuan Beban Pencemar Untuk Menghitung Potensi Beban  Pencemar  Limbah  Ternak. Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan  Sumber  Daya  Air. Kementrian Pekerjaan Umum. Bandung.
Iskandar.  A.  Yusuf.  2003. Penelitian  Parameter  Kinetik  dan  Stochiometrik  Beban  Pencemar  Sungai. Bandung Kalburgi.P.B,  Shivayogimath.C.B  and  Purandara.B.K.  2010. Application  of  QUAL2k  for  Water  Quality Modelling  of  River  Ghataprabha  (India). Vol.4,  No.12.  Journal  of  Environmental  Science  and Engineering, ISSN 1934-8932. USA.
M.  Vasudevan,  M.  I.  Nambi,  G.  K.  Suresh.  2011. Application  of  QUAL2K  for  Essesing Waste  Loading Scenario in River Yamuna. Volume-2, Issue-2.IJAET. India
Peraturan Pemerintah No. 82 Tahun 2001 tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air.
Pusat Pengembangan dan Penelitian Sumber Daya Air. 2013. Hasil Penelitian Bantuan Teknis Pengelolaan Air Limbah Domestik DAS Ciliwung segmen 5 dan 6 . Bandung Whidiasari.  Rahma.  2010. Load  Capacity  Of  Ciliwung  Watershed. Tugas  Akhir  S1.  Ilmu  Lingkungan. Universitas Indonesia
Zhang.Ruibin,  Qian.Xin,  Yuan.Xingcheng,  Ye.Rui,  Xia.Bisheng,  and  Wang.Yulei.2012. Simulation  of Water  Environmental  Capacity  and  Pollution  Load  Reduction  Using  Qual2K  for  Water Environmental  Management. Int.J.Environ,  doi:10.3390/ijerph9123504.  International  Journal  of environmental Research and Public Health. ISSN 1660-4601.Nanjing Universiry, Nanjing, China.