## J-MAS (Jurnal Manajemen dan Sains), 4(1), 190-196
ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X DOI 10.33087/jmas.v4i1.88 Silvia Rahayu

## Pengaruh Produksi dan Konsumsi Terhadap Impor Beras di Provinsi Jambi Tahun 2010-2016

## Silvia Rahayu
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) Sakti Alam Kerinci Correspondence Email : silviarhy1038@gmail.com
Abstract.  This  study  aims  to  determine  the  effect  of  rice  production  and  consumption  on  rice  imports  in  Jambi Province in 2010-2016 simultaneously and partially and calculate  the effect of rice production and consumption on rice  imports  in  Jambi  Province  in  2010-2016  simultaneously  and  partially.  The  data  used  in  this  research  is secondary  data.  Data  was  analyzed  using  multiple  lienear  regression  analysis.  The  results  showed  that:  There  is  a significant influence between the variables of rice production and consumption on rice imports in Jambi Province in 2010-2016  simultaneously,  this  is  evidenced  by  the  calculated  F  value>  F  table  or  significance  value>  α.  The magnitude  of  the  effect  of  rice  production  and  consumption  on  rice  imports  in  Jambi  Province  simultaneously  is 82.2%,  while  the  remaining 17.8%  is  explained  by  other  variables  not  examined  in  this  study  There  is  a  significant influence between the variables of  rice production on rice imports in the Province  Jambi, this can be seen from the count -t value of <-t table which is -3.206 <-2.132 or the significance value <α is 0.002 <0.05. The magnitude of the effect of the rice production variable on rice imports in Jambi Province is with the value of β1 = -2,940, meaning that if rice production increases by 1 ton, rice imports will decrease by -2,940 assuming the other variables are constant. There  is  a  significant  influence  between  rice  consumption  variables  on  rice  imports  in  Jambi  Province,  this  can  be seen  from  the  value  of  t  count>  t  table  which  is  3.076>  2.132  or  a  significance  value  <α  that  is  0.004  <0.05.  The magnitude of the influence of rice consumption variables on rice imports in Jambi Province is with the value of β1 = 3.024, meaning  that  if  rice  consumption  increases  by  1  ton,  rice  imports  will  increase  by  3.024  assuming  the  other variables are constant.
Keywords: Production, Consumption, Import of Rice.

## PENDAHULUAN
Beras  bukan  hanya  sekadar  komoditas  pangan,  tetapi  juga  merupakan  komoditas  strategis  yang memiliki sensitivitas politik, ekonomi dan kerawanan sosial yang tinggi. Demikian tergantungnya penduduk Indonesia  pada  beras  maka  sedikit  saja  terjadi  gangguan  produksi  beras,  pasokan  menjadi  terganggu  dan harga jual meningkat. Kenyataan seperti ini membuat pemerintah orde baru (1967-1998) menjadikan beras sebagai  alat  tawar-menawar  politik  untuk  mempertahankan  kekuasaannya.  Dalam  rangka  peningkatan produksi  padi  di  Indonesia  menurut  Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan  Tanaman  Pangan  dikembangkan dalam  5  usaha  yaitu  :  (a)  perluasan  areal;  (b)  peningkatan  produktivitas  hasil;  (c)  peningkatan  stabilitas hasil;  (d)  peningkatan  senjang  hasil  dan  (e)  penekanan  kehilangan  hasil.  Dari  kelima  usaha  tersebut  yang memberikan  kontribusi  terbesar  pada  peningkatan  produksi  adalah  perluasan  areal.  Pada  masa  mendatang diharapkan  kontribusi  terbesar  diperoleh dari  peningkatan  produktivitas  hasil  untuk  memenuhi  permintaan dalam  negeri  dan  substitusi  impor  yang  meningkat,  mengingat  semakin  terbatasnya  lahan  pertanian  yang ada.
Direktorat  Jenderal  Pajak  (2012)  impor  beras  merupakan  salah  satu  impor  barang  yang  dikenakan pajak  tertentu  yang  bersifat  strategis  yang  dibebaskan  pajak  pertambahan  nilai  (PPN).  Selain  itu  dalam prosedur  pemberian  fasilitas  impor  beras  atau  barang  hasil  pertanian  tidak  menggunakan  surat  keterangan bebas pajak pertambahan nilai (SKB PPN), hanya barang modal yang menggunakan SKB PPN. Tujuan dari pembebasan  PPN  adalah  untuk  menjamin  tersedianya  barang-barang  yang  bersifat  strategis  tersebut (Direktorat  Jenderal  Pajak,  2012).  Konsumsi  beras  lebih  besar  dari  produksi  beras,  menunjukkan  bahwa masyarakat  Indonesia  mayoritas  makanan  pokonya  adalah  beras.  Untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumsi masyarakat indonesia, pemerintah melakukan impor beras. Sektor pertanian di Provinsi Jambi sekarang ini masih  tetap  merupakan  sektor  pertumbuhan  ekonomi  Daerah  Jambi.  Keadaan  ini  tercermin  dari  besarnya sumbangan sektor pertanian terhadap pembentukan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto). Berdasarkan harga  konstan  tahun  1996,  diketahui  sumbangan  sektor  pertanian  terhadap  PDRB  tahun  2007  sebesar 1.042.124 juta rupiah meningkat dari tahun 2006  yaitu 980.917 juta rupiah dengan laju perubahan sebesar
5,87%  sedangkan  sumbangan  sub  sektor  tanaman  bahan  makanan  terhadap  PDRB  tahun  2007  sebesar 369.325  juta  rupiah  meningkat  dari  tahun  2006  yaitu  sebesar  366.698  juta  rupiah  dengan  laju  perubahan sebesar 0,71%. (Zahari, 2018)
Krisis penyediaan pangan menjadi masalah besar dan sensistif karena semakin mahal terutama sejak terjadinya  perubahan  iklim  global  dan  semakin  gencarnya  alih  fungsi  lahan  produktif  padi  menjadi  lahan kelapa  sawit,  termasuk  yang  terjadi  di  Provinsi  Jambi.    Memperhatikan  data  statistik  produksi  beras  di Provinsi  Jambi,  dapat  dikatakan  ada  peningkatan,  tetapi  jika  diperhatikan  laju  tumbuh  produktifitasnya ternyata  relatif  rendah.    Hal  ini  dapat  dijadikan  sebagai  salah  satu  indikator  bahwa  adanya  pertumbuhan produksi padi tersebut dalam rangka pemenuhan kebutuhan pangan masyarakat lebih disebabkan oleh upaya ekstensifikasi dibandingkan dengan intensifikasi. Fenomena ini pada gilirannya menimbulkan masalah baru dalam  konsumsi  beras  dikemudian  hari  disatu  pihak  mengurangi  kemampuam  melestarikan  swasembada beras,  sementara  di  lain  pihak  dapat  meningkatkan  ketergantungan  terhadap  impor.  Dengan  demikian, konsumsi  beras  rumah  tangga  penting  diantisipasi  secara  cermat  pada  masa  yang  akan  datang.    Hal  ini sejalan  dengan  Peraturan  Presiden  Nomor  7  Tahun  2005  dimana  pemerintah  mengambil  posisi  kebijakan dengan  pilihan  kecukupan  pangan  dengan  menjaga  ketat  produksi  beras  dalam  negeri  pada  tingkat ketersediaan minimal 90% dari kebutuhan domestik bagi kemandirian pangan.
Perkembangan jumlah penduduk Provinsi Jambi pada tahun 2005 sebesar 2.399.357 jiwa meningkat menjadi 2.479.469 jiwa pada tahun 2007 dengan laju pertumbuhan jumlah penduduk sebesar 3,34% setiap tahunnya.  Demikian  pula  dengan  pendapatan  per  kapita  Provinsi  Jambi  berdasarkan  harga  konstan  dari tahun ketahun mengalami peningkatan. Pendapatan per kapita Provinsi Jambi pada tahun 2005 sebesar Rp. 2.965.175,00-  per  kapita  dan  pada  tahun  2007  berjumlah  Rp.  3.171.625,00-  per  kapita  dengan  laju pertumbuhannya  sebesar  6,96%  per  tahun,  sehingga  kebutuhan  konsumsi  beras  di  Provinsi  Jambi  terus mengalami  peningkatan  sejalan  dengan  peningkatan  jumlah  penduduk  dan  pendapatan  masyarakat. Ketersediaan beras di Provinsi Jambi berdasarkan produksi beras yang ada di dalam Provinsi Jambi. Selama 16 tahun terakhir (2000-2015) perkembangan jumlah produksi, konsumsi dan impor beras di Provinsi Jambi dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.

## Tabel 1

## Jumlah Produksi, Konsumsi, Impor Beras dan Pertumbuhannya
di Provinsi Jambi Tahun 2001–2016 (Ton) Tahun Produksi Beras Pertumbuhan (%) Konsumsi Beras Pertumbuhan (%) Impor Beras Pertumbuhan (%) 2001 536.779 - 616.952 - 133.821 - 2002 556.564 3,69 639.843 3,71 138.917 3,81 2003 561.007 0,80 665.695 4,04 162.575 17,03 2004 578.335 3,09 664.749 -0,14 144.218 -11,29 2005 579.404 0,18 671.626 1,03 150.624 4,44 2006 579.635 0,04 674.228 0,39 153.221 1,72 2007 544.597 -6,04 619.866 -8,06 189.170 23,46 2008 586.631 7,72 675.954 9,05 148.102 -21,71 2009 582.106 -0,77 646.749 -4,32 121.285 -18,11 2010 644.947 10,80 692.892 7,13 118.197 -2,55 2011 628.828 -2,50 794.596 14,68 133.785 13,19 2012 646.640 2,83 759.305 -4,44 158.690 18,62 2013 625.164 -3,32 702.915 -7,43 178.874 12,72 2014 664.533 6,30 807.677 14,90 184.377 3,08 2015 664.721 0,03 745.053 -7,75 205.119 11,25 2016 541.312 -18,57 791.179 6,19 187.665 -8,51 Jumlah 9.521.203 11.169.279 2.508.640 Rata-rata 595.075,19 0,28 698.079,94 1,81 156.790 2,95
Sumber :  Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi, Tahun 2017.
Tabel 1. diatas dapat dilihat bahwa ada kecenderungan jumlah produksi, konsumsi dan impor beras mengalami fluktuasi dengan laju yang naik  Untuk mendukung ketersediaan pangan beras tersebut produksi pengadaan beras terutama dari sumber-sumber daerah. Pengadaan beras di Provinsi Jambi selain berasal dari
pengadaan beras dalam daerah, juga berasal luar daerah ( move nasional ) serta stok (persediaan) beras dari tahun  sebelumnya.  Adapun  tujuan  pengadaan  beras    dari  luar  daerah  ( move  nasional )  adalah  untuk menjamin ketersediaan beras apabila pengadaan beras dari dalam daerah Provinsi Jambi tidak mampu untuk memenuhi  kebutuhan  konsumsi.  Impor  tertinggi  terjadi  di  tahun  2007  sebesar  23,46%  karena  adanya penurunan produksi beras, sehingga menuntut pemerintah untuk mengadakan impor beras. Impor beras tidak selalu  diindikasikan  karena  ketidakmampuan  daerah  dalam  memproduksi  beras  tapi  diperlukan  untuk menjaga ketersediaan beras agar tidak terjadi defisit yang akan berdampak kepada kenaikan harga.

## Studi Pustaka
Menurut  Suryana  (2002)  pembangunan  adalah  suatu  perubahan  untuk  mencapai  tujuan  tertentu. Usaha-usaha  pembangunan  diarahkan  pada  perbaikan  tingkat  hidup,  harga  diri,  dan  kebebasan.  tujuannya adalah usaha-usaha untuk mencapai arah yang lebih baik dimasa yang akan datang dan proses tranformasi sruktural yaitu suatu proses dari pembanguan yang dilakukan oleh manusia dari kebutuhan primer, sekunder dan  tersier  menjadi  kebutuhan  pokok  dalam  artian  kebutuhan  suatu  barang  yang  semula  dianggap  mewah menjadi  kebutuhan  biasa.  Todaro  (2000)  berpendapat  bahwa  pembangunan  ekonomi  adalah  kapasitas perekonomian  nasional,  yang  kondisi  ekonomi  awalnya  kurang  lebih  berada  dalam  keadaan  statis  untuk jangka waktu yang lama, untuk menghasilkan dan mempertahankan tingkat kenaikan produk nasional kotor (PNK) sekitar 5 sampai 7 % atau lebih setahun.
Pembangunan  seringkali  diartikan  pada  pertumbuhan  dan  perubahan.  Jadi  pembangunan pertanian yang berhasil dapat diartikan terjadi pertumbuhan sektor pertanian yang tinggi sekaligus terjadi perubahan masyarakat  tani  dari  yang  kurang  baik  menjadi  yang  lebih  baik.  Seperti  diketahui  sektor  pertanian  di Indonesia  dianggap  penting.  Hal  ini  terlihat  dari  peranan  sektor  pertanian  terhadap  penyediaan  lapangan kerja,  penyedia  pangan, penyumbang  devisa  negara  malalui  ekspor  dan  sebagainya.  Oleh  karena  itu  wajar kalau biaya  pembangunan  untuk  sektor  pertanian  ini  selalu  tiga  besar  di  antara  sektor-sektor  yang  lain (Soekartawi, 2002). Ketahanan pangan nasional tidak mensyaratkan untuk melakukan swasembada produksi pangan karena tergantung pada sumberdaya yang dimiliki. Suatu negara bisa menghasilkan dan mengekspor komoditas pertanian yang bernilai ekonomi tinggi dan barang-barang industri, kemudian membeli komoditas pangan di pasar internasional. Sebaliknya, negara yang melakukan swasembada produksi pangan pada level nasional,  namun  dijumpai  masyarakatnya  yang  rawan  pangan  karena  ada  hambatan  akses  dan  distribusi pangan (Stevens et al, 2000). Beras merupakan komoditas strategis, sehingga kebijakan perberasan menjadi penentu kebijakan pangan nasional dalam pemenuhan hak pangan dan kelangsungan hidup rakyat. Hampir semua  pemerintah  di  dunia,  selalu  melakukan  kontrol  dan  intervensi  terhadap  komoditas  pangan  strategis seperti beras untuk ketahanan pangan dan stabilitas politik. Adapun kebijakan perberasan di Indonesia terdiri dari Kebijakan Peningkatan Produksi Padi/Beras; dan Kebijakan Harga Beras.
Produksi  pertanian  tidak  terlepas  dari  pengaruh  kondisi  alam  setempat  yang  merupakan  salah  satu faktor  pendukung  produksi.  Selain  keadaan  tanah  yang  cocok  untuk  kondisi  tanaman  tertentu,  iklim  juga sangat  menentukan.  Seperti  halnya  tanaman  pertanian  padi.  Hanya  pada  kondisi  tanah  dan  iklim  tertentu dapat tumbuh  dan  berproduksi  dengan  baik.  Keadaan tanah  dapat  diatasi  dengan  penggunaan  pupuk.  Oleh karena itu  salah  satu  faktor  produksi  padi  adalah  harga  pupuk,  selain  dari  harga  output  padi  sendiri.  Iklim yang mendukung dengan curah hujan yang tinggi sangat mempengaruhi pertumbuhan padi, karena tanaman padi  terkait  dengan  ketersediaan  air.  Jika  curah  hujan  tinggi,  maka  ketersediaan  air  juga  akan  meningkat. Akan  tetapi  perlu  adanya  faktor  pendukung  lain  diantara  dibangunnya  sarana  dan  prasarana  pertanian (Soekartawi,  2002).  Besar  kecilnya  produksi  beras  akan  berpengaruh  terhadap  kontribusi  sektor  pertanian terhadap  PDB.  Jika  PDB  Indonesia  meningkat  maka  pertumbuhan  ekonomi  juga  akan  meningkat.  Untuk mengimbangi  dan  mengatasi  kebutuhan  pangan  yang  terus  meningkat  ini,  petani  harus  meningkatkan produksi  beras  karena  sebenarnya  meskipun  sebagai  bahan  makanan  pokok  beras  dapat  diganti  atau disubstitusi  oleh  bahan  makanan  lainnya,  namun  beras  memiliki  nilai  tersendiri  bagi  orang  yang  biasa makan nasi dan tidak dapat dengan mudah digantikan oleh bahan makanan yang lain (Soekartawi, 2002).
Fungsi  produksi  merupakan  hubungan  kuantitatif  antara  masukan  dan  produksi.  Masukan  seperti pupuk, tanah, tenaga kerja, modal, dan iklim yang mempengaruhi besar kecilnya produksi  yang diperoleh. Jika  bentuk  fungsi  produksi  diketahui,  maka  informasi  harga  dan  biaya  yang  dikorbankan  dapat
dimanfaatkan  untuk  menentukan  kombinasi  masukan  yang  baik.  Secara  matematis,  fungsi  produksi  dapat dinyatakan sebagai berikut :
Y =  f (X1, X2, X3,....Xn) Dimana : Y = Jumlah produksi; Xn = Faktor-faktor produksi.
Malian  et.all    (2004)    konsumsi  beras  dipengaruhi  oleh  jumlah  penduduk,  harga  beras  di  pasar domestik,  impor  beras  tahun  sebelumnya,  harga  jagung  pipilan  di  pasar  domestik  dan  nilai  tukar  riil. Tambahan penduduk dan melonjaknya konsumsi beras di negara-negara Afrika. Naiknya  permintaan beras dari negara-negara itu menambah semakin meningkatnya pasar beras dunia. Permintaan beras makin tinggi, padahal  volume beras yang di perdagangkan di pasar dunia merosot.  Belum lagi dampak perubahan iklim global yang menyebabkan terjadinya perubahan musim hujan dan kemarau yang ekstrem di sejumlah negara pengekspor  beras seperti Thailand, Vietnam, Pakistan, India dan China mendorong negara-negara itu lebih mementingkan stok beras untuk warganya.  Hingga saat ini  masih ada komitmen yang kuat,  terutama  dari pemerintah, untuk mempertahankan swasembada beras nasional pada masa mendatang.
Direktorat  Jenderal  Pajak  (2012)  impor  beras  merupakan  salah  satu  impor  barang  yang  dikenakan pajak  tertentu  yang  bersifat  strategis  yang  dibebaskan  pajak  pertambahan  nilai  (PPN).  Selain  itu  dalam prosedur  pemberian  fasilitas  impor  beras  atau  barang  hasil  pertanian  tidak  menggunakan  surat  keterangan bebas pajak pertambahan nilai (SKB PPN), hanya barang modal yang menggunakan SKB PPN. Tujuan dari pembebasan  PPN  adalah  untuk  menjamin  tersedianya  barang-barang  yang  bersifat  strategis  tersebut (Direktorat Jenderal Pajak, 2012). Impor ditentukan oleh kesanggupan atau kemampuan dalam meghasilkan barang-barang yang bersaing dengan barang luar negeri. Hal ini berarti nilai impor bergantung pada tingkat nilai  pendapatan  nasional  suatu  negara.  Semakin  tinggi  tingkat  pendapatan  nasional  dan  semakin  rendah kemampuan  negara  tersebut  dalam  menghasilkan  barang-barang  tertentu,  maka  kegiatan  impor  pun  akan semakin tinggi. Alasan suatu negara melakukan impor disebabkan adanya kegagalan negara tersebut dalam memenuhi kebutuhan dalam negeri, baik dalam bentuk kualitas maupun kuantitas. Ketidakmampuan suatu negara  dalam  menyediakan  kebutuhan  beras  terjadi  akibat  negara  tersebut  tidak  dapat  berproduksi  secara efisien.  Jumlah  impor  terus  meningkat  bukan  berarti  dapat  mencukupi  kebutuhan  beras  di  dalam  negeri. Sebab  jumlah  penduduk  Indonesia  tiap  tahun  meningkat  sehingga  peningkatan  jumlah  impor  beras dimaksudkan untuk mengimbangi peningkatan jumlah penduduk yang mengkonsumsi beras.

## METODE PENELITIAN
Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  Peneltian  Lapangan  ( Field  Research )  Penelitian Kepustakaan (Library Research ) . Data yang digunakan dari dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data  yang  diperoleh  dari  informasi-informasi  yang  telah  disediakan  oleh  unit-unit  atau  lembaga  yang  ada. Data diperoleh Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jambi, Dinas Pertanian dan Tanaman Pangan Provinsi Jambi dan Sumber data lainnya.

## Metode dan Alat Analisis Data
Deskriptif Kualitatif dan Deskriptif Kuantitatif. Untuk mengetahui pengaruh produksi dan konsumsi terhadap impor beras di Provinsi Jambi digunakan rumus:

## Analisis Regresi Berganda
Y= a + β1X1 + β2X2 + e
Dimana : Y: Impor Beras (Ton); a : konstanta; X1 : Produksi Beras (Ton); β  :  Koefisien  regresi;  X2  : Konsumsi Beras (Ton); e : error.

## Koefisien Determinasi
Analisis koefisien determinasi digunakan untuk melihat  berapa besar pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Sedangkan kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut :
- Apabila t hitung lebih besar dari t tabel  5% (α = 0,05) dan derajat kebebasan sebesar (n-k-1) maka Ho ditolak dan Ha diterima.
- Apabila t hitung lebih kecil dari t tabel 5% (α = 0,05) dan derajat kebebasan sebesar (n-k-1) maka Ho diterima dan Ha ditolak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Menurut BPS (2015), penduduk Provinsi Jambi tahun 2014 berjumlah 3.092.265 jiwa dengan tingkat kepadatan rata-rata sebesar 61,65 jiwa/km² kecuali Kota Jambi sebesar 2.588,99 jiwa/km² dan Kota Sungai Penuh sebesar 210,20 jiwa/km². Sebagaimana karakter ibukota Provinsi pada umumnya yaitu sebagai pusat pemerintahan, industri dan perdagangan, maka Kota Jambi juga merupakan daerah tujuan arus migrasi.

## Tabel 2
Luas Daerah, Jumlah Penduduk dan Kepadatan Penduduk di Provinsi Jambi Tahun 2016
No. Kabupaten/Kota Luas Daerah (Km²) Jumlah Penduduk (Jiwa) Kepadatan Penduduk (Jiwa/Km²) 1. Kerinci 3.3.55,27 229.495 68,40 2. Merangin 7.679,00 333.206 43,39 3. Sarolangun 6.184,00 246.245 39,82 4. Batang Hari 5.804,00 241.334 41,58 5. Muaro Jambi 5.326,00 342.952 64,39 6. Tanjung Jabung Timur 5.445,00 205.272 37,70 7. Tanjung Jabung Barat 4.649,85 278.741 59,95 8. Tebo 6.461,00 297.735 46,08 9. Bungo 4.659,00 303.135 65,06 10. Kota Jambi 205,43 531.857 2.588,99 11. Sungai Penuh 391,50 82.293 210,20 Jumlah 50.160,05 3.092.265
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi, Tahun 2015.
Pengaruh  Produksi  dan  Konsumsi  Beras  Terhadap  Impor  Beras  di  Provinsi  Jambi  Tahun  2010-2016 Secara Simultan.
Berdasarkan  penelitian  ini  dengan  menggunakan  data  yang  diperoleh  dari  BPS  Provinsi  Jambi sebagaimana  yang  terlampir  di  lampiran  satu  dan  diolah  dengan  menggunakan  program  SPSS  vers  20.00 seperti pada tabel di bawah ini.

## Tabel 3
Anova Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1895005187,213 2 947502593,607 11,952 ,009 b Residual 3981321216,501 4 995330304,125 Total 5876326403,714 6
Sumber : Data sekunder diolah, tahun 2017.
Berdasarkan Tabel 3 diatas, nilai F hitung sebesar 11,952. Sedangkan F tabel (α = 0.05 ; db regresi = 2 : db residual = 4) adalah sebesar 6,94. Karena F hitung > F tabel yaitu 11,952 > 6,94 maka analisis regresi adalah signifikan. Hal ini berarti H0 ditolak dan Ha diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa impor beras tahun  2010-2016  dapat  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  variabel  bebas  yaitu  variabel  produksi  dan konsumsi beras. Untuk melihat berapa besar pengaruh variabel produksi dan konsumsi beras terhadap impor beras  digunakan  koefisien  determinasi.  Adapun  nilai  R²  (koefisien  determinasi)  dan  koefisien  korelasi  (R) seperti dalam tabel berikut :

## Tabel 4
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,868 a ,822 ,716 31548,85583 1,237
Sumber : Data sekunder diolah, tahun 2017.
Berdasarkan Tabel 4 didapatkan koefisien determinasi R² sebesar ,822 Artinya bahwa 82,2% variabel impor  beras  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  bebasnya,  yaitu  produksi  dan  konsumsi  beras,  sisanya  17,8% dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Selain  koefisien  determinasi,  juga didapat  koefisien  korelasi  yang  menunjukkan  besarnya  hubungan  antara  variabel  bebas  yaitu  impor  beras
dengan  variabel  produksi  dan  konsumsi  beras,  nilai  R  (koefisien  korelasi)  sebesar  86,8  nilai  korelasi  ini menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  variabel  produksi  dan  konsumsi  beras  dengan  variabel  impor  beras termasuk kategori “Sangat Kuat” karena berada pada selang 0,80-1,000.

## Pengaruh  Produksi  dan  Konsumsi  Beras  Terhadap  Impor  Beras  di  Provinsi  Jambi  Tahun  2010-2016 Secara Parsial.
Uji  t  dikenal  dengan  uji  parsial,  yaitu  untuk  menguji  bagaimana  pengaruh  masing-masing  variabel bebasnya  secara  sendiri-sendiri  terhadap  variabel  terikatnya  yaitu  produksi  dan  konsumsi  beras  terhadap impor beras di Provinsi Jambi. Uji ini dapat dilakukan dengan membandingkan t hitung dengan t tabel atau dengan  melihat  kolom  signifikansi  pada  masing-masing  t  hitung,  dengan  melihat  perhitungan  SPSS  pada coefficient regression . Adapun kriterianya :
- H0  :  r  =  0  :  diduga  tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  indenpenden  terhadap variabel  dependen.
- Ha  :  r  ≠  0  :  diduga  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  indenpenden  terhadap variabel  dependen.
Dapat  juga  dikatakan  jika  t  hitung  >  t  tabel  atau  -t  hitung  <  -t  tabel  maka  hasilnya  signifikan  dan berarti H0 ditolak dan Ha diterima. Sedangkan jika t hitung < t tabel atau  -t hitung > -t tabel maka hasilnya tidak signifikan dan berarti H0 diterima dan Ha dengan menggunakan tingkat signifikansi (α = 0,05). Nilai t test disajikan dalam tabel berikut :
Tabel 5 Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -461886,699 455753,637 -1,013 ,013 Produksi_x1 -2,940 ,779 ,552 -3,206 ,002 Konsumsi_x2 3,024 ,316 ,035 3,076 ,004
Sumber : Data sekunder diolah, tahun 2017.
Berdasarkan tabel 5. di atas diperoleh nilai t test antara X1 (produksi beras) dan X2 (konsumsi beras) dengan Y (impor beras) menunjukkan hasil yang diperoleh sebagai berikut :

## t Hitung X1 (Produksi Beras)
Hasil t hitung X1 (produksi beras) = 3,206 dan t tabel (α = 0.05 ; db residual = 4) adalah sebesar  - 2,132.  Karena  t  hitung  <  t  tabel  yaitu  -3,206 <  -2,132  berarti  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh yang  signifikan  antara  variabel  produksi  beras  dengan  impor  beras  dan  dapat  dibuktikan  dengan  nilai signifikansi  0,002,  sedangkan  dalam  pengujian  menggunakan  alpha  sebesar  0,05  hal  ini  berarti  nilai signifikansi 0,002 < 0,05 maka pengaruh X1 (produksi beras) adalah signifikan. Hal ini berarti H0 ditolak dan  Ha  diterima  atau  dengan  kata  lain  bahwa  produksi  beras  merupakan  faktor  yang  dapat  menurunkan impor beras secara nyata.

## t Hitung X1 (Konsumsi Beras)
Hasil  t  hitung  X2  (konsumsi  beras)  =  3,076 dan t tabel (α = 0.05 ; db residual = 4) adalah sebesar 2,132. Karena t hitung > t tabel yaitu 3,076 > 2,132 atau nilai signifikansi 0,004, sedangkan dalam pengujian menggunakan alpha sebesar 0,05 hal ini berarti nilai signifikansi 0,004 < 0,05 maka terdapat pengaruh yang signifikan  antara  X2  (konsumsi  beras)  terhadap  impor  beras.  Hal  ini  berarti  H0  ditolak  dan  Ha  diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa impor beras dapat dipengaruhi secara signifikan oleh variabel konsumsi beras atau dengan kata lain bahwa konsumsi beras merupakan faktor yang dapat meningkatkan impor beras secara nyata.
Berdasarkan  pada  Tabel  di  atas  diperoleh  persamaan  regresi  dan  besarnya  pengaruh  nilai    variabel X1, X2 dan Y sebagai berikut : Y = -461886,699 - 2,940X1 + 3,024X2
- a = -461886,699 merupakan nilai konstanta, yaitu jika produksi dan konsumsi beras bernilai nol, maka impor beras sebesar -461886,699.
- β1 = Nilai koefisien regresi produksi beras sebesar -2,940, jika produksi beras meningkat sebesar 1 ton maka impor beras akan menurun sebesar -2,940 dengan asumsi variabel yang lainnya konstan.
- β2 = Nilai koefisien regresi konsumsi beras sebesar 3,024, jika konsumsi beras meningkat sebesar 1 ton maka impor beras akan meningkat sebesar 3,024 dengan asumsi variabel yang lainnya konstan.
Berdasarkan interpretasi di atas, dapat diketahui besarnya kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat,  antara  lain  produksi  beras  sebesar  -2,940  dan  konsumsi  beras  sebesar  3,024.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  produksi  beras  (X1)  berpengaruh  negatif  terhadap  impor  beras  atau  apabila  produksi beras  (X1)  meningkat,  maka akan  diikuti  penurunan  impor  beras.  Sedangkan  konsumsi  beras  berpengaruh positif  terhadap  impor  beras  atau  apabila  konsumsi  beras  (X2)  meningkat,  maka  akan  diikuti  peningkatan impor beras.

## SIMPULAN
Berdasarkan analisis data dan pembahasan diatas maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel produksi dan konsumsi beras terhadap impor beras di Provinsi Jambi tahun 2010-2016 secara simultan, hal ini dibuktikan dengan nilai F hitung > F tabel atau nilai signifikansi > α.
2. Besarnya pengaruh produksi dan konsumsi beras terhadap impor beras di Provinsi Jambi secara serentak adalah  sebesar  82,2%,  sedangkan  sisanya  17,8%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  diteliti  dalam penelitian ini
3. Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  produksi  beras  terhadap  impor  beras  di  Provinsi Jambi, hal ini terlihat dari nilai –t hitung < -t tabel yaitu -3,206 < -2,132 atau nilai signifikansi < α yaitu 0,002 < 0,05.
4. Besarnya pengaruh  variabel produksi beras terhadap impor beras di Provinsi Jambi adalah dengan nilai β1  =  -2,940,  artinya  jika  produksi  beras  meningkat  sebesar  1  ton  maka  impor  beras  akan  menurun sebesar -2,940 dengan asumsi variabel yang lainnya konstan.
5. Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel  konsumsi  beras  terhadap  impor  beras  di  Provinsi Jambi,  hal  ini  terlihat  dari  nilai  t  hitung  >  t  tabel  yaitu  3,076 >  2,132  atau  nilai  signifikansi  <  α  yaitu 0,004 < 0,05.
6. Besarnya pengaruh variabel konsumsi beras terhadap impor beras di Provinsi Jambi adalah dengan nilai β1  =  3,024,  artinya  jika  konsumsi  beras  meningkat  sebesar  1  ton  maka  impor  beras  akan  meningkat sebesar 3,024 dengan asumsi variabel yang lainnya konstan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisetiawan,  R.,  and  Yunan  Surono,  2016,  Indonesia  Capital  Market  Efficiency, British  Journal  of Economics, Finance and Management Sciences , 11(1), 108-121
Adisetiawan,  R.,  2017,  Does  Stock  Option  Force  Bid-Ask  Spread  and  Abnormal  Return?, International Research Journal of Finance and Economics , (161), 96-104
Asmas.,  Denny,  Hasminidiarty,  dan  Adisetiawan,  R.,  2018,  Struktur  Modal  dan  Variabel  yang Mempengaruhinya, JMAS (Jurnal Manajemen dan Sains ), 3(2), 237-250 Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi. 2017. Jambi Dalam Angka . Malian et. all. 2004. Analisis Dampak Kebijakan Harga Dasar Padi dan Subsidi Pupuk  terhadap Permintaan dan Penawaran Beras di Indonesia . Institut Pertanian Bogor, Bogor. Soekartawi.  2002. Prinsip-prinsip  Dasar  Ekonomi  Pertanian,  Teori  dan  Aplikasinya .  Fakultas  Pertanian Brawijaya : Malang.
Stevens et al. 2000 . Theory Of Rice Consumption. Harper and Row Publisher, Inc. Great Britain. Suryana.A  dan  Mardianto  Krisnamurti.  2001. Bunga  Rampai Ekonomi Beras .  Jakarta  :  Fakultas  Ekonomi, Universitas Indonesia.
Todaro, Michael, P . 2000. Pembangunan Ekonomi . Bumi Aksara : Jakarta.
Zahari,  M.,  2018,  Pengaruh  Pajak  Daerah  dan  Retribusi  Daerah  Terhadap  Belanja  Modal  di  Kota  Jambi,
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , 18(3), 635-646