Jurnal Pro-Life, Volume 9 Nomor 2, Juli 2022
Hubungan Berbagai Faktor Risiko dengan BBLR di RSU Kota Tangerang Selatan Periode Maret-Oktober 2021
Sharon Levita 1 , Louisa Ariantje Langi 2*
1 Fakultas Kedokteran, Universitas Kristen Indonesia
2 Departemen Ilmu Kesehatan Masyarakat, Universitas Kristen Indonesia *Corresponding author : langilouisa@yahoo.com

## Article History
Received    :   30 May 2022 Approved   :   14 July 2022 Published   :  30 July 2022

## Keywords
Risk factors, LBW, ANC

## ABSTRACT
Low  birth  weight  (LBW)  is  a  serious  child  health  problem  that requires global attention, especially in developing countries or with low  economic  status.  Indonesia  itself  is  in  the  ninth  position  of  the country with the highest prevalence of LBW in the world. Therefore, it is important to examine various factors that can increase the  risk of LBW, and it is hoped that it can prevent the occurrence of LBW, considering  the  complications  that  LBW  can  experience  in  both  the short  and  long  term.  This  study  aims  to  determine  the  relationship between  various  risk  factors  and  LBW  in  South  Tangerang  City General Hospital for the period March-October 2021. This research is  an  analytical  observational  study  using  the  cross-sectional method.  Sources  of  data  were  obtained  from  medical  records  and books on Maternal and Child Health (KIA) of respondents, with the criteria of respondents being mothers with a history of giving birth to low birth weight (<2500 g), having an active cellular phone number and  recorded  in  the  NICU  registration  at  RSU  Tangerang  Selatan, and still having Maternal and Child Health (KIA) book. The results of bivariate analysis showed that there was a significant relationship between risk factors for gestational age (p=0.046) and frequency of ANC  visits  (p=0.035)  with  low  birth  weight,  but  there  was  no significant  relationship  between  risk  factors  for  maternal  age (p=0.193),  mother's  last  education  (p=0.087),  mother's  occupation (p = 0.618), and family income (p = 0.320) with low birth weight in South  Tangerang  City  General  Hospital  for  the  period  March- October 2021.

## PENDAHULUAN
Salah  satu  persoalan  kesehatan  yang sangat  serius  dan  membutuhkan  atensi global  khususnya  di  negara  berkembang atau  dengan  sosio-ekonomi  rendah  adalah Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR). 1 WHO
mendefinisikan  BBLR  sebagai  bayi  yang lahir  dengan  berat  badan  kurang  dari  2500 gram  terlepas  dari  usia  gestasinya. 2 World Health  Organization  (WHO)  melaporkan prevalensi  BBLR  global  sebesar  15.5%

## Prolife

## Jurnal Pendidikan Biologi, Biologi, dan Ilmu Serumpun
https://ejournal.uki.ac.id/index.php/prolife
© 2022 Universitas Kristen Indonesia Under the license CC BY-SA 4.0
setiap  tahunnya,  dan  kurang  lebih  sebesar 96.5%  kasus  BBLR  terjadi  di  negara berkembang. 2 Adapun  Indonesia  masuk  ke dalam  10  negara  dengan  angka  BBLR tertinggi,  dengan  prevalensi  BBLR  sebesar 15.5%  setiap  tahunnya. 3 BBLR  adalah determinan  penting  terhadap  kelangsungan hidup  anak,  karena  pada  periode  perinatal, BBLR  berada  dalam  keadaan  kritis  dan sekitar  setengah  dari  semua  kematian neonatal  secara  langsung  atau  tidak langsung berkaitan dengan BBLR, 4,5 sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  BBLR merupakan  penyebab  utama  dari  sebagian besar mortalitas yang terjadi pada neonatal. 6 BBLR juga dapat mengakibatkan konsekuensi  dalam  jangka  panjang  seperti keterlambatan petumbuhan dan perkembangan  dibandingkan  dengan  bayi yang berat lahirnya tidak rendah. 7 Cakupan masalah  yang  disebabkan  BBLR  juga semakin  luas,  karena  dengan  adanya perubahan  demografi  peningkatan  harapan hidup  saat  lahir  di  negara  berkembang, anak  yang  lahir  dengan  riwayat  BBLR dapat  menyebabkan  peningkatan  beban ekonomi  dan  peningkatan  beban  penyakit. 8
Akibatnya, BBLR dianggap sebagai ancaman universal bagi negara berkembang yang menciptakan hambatan bagi perkembangan anak. 9
BBLR  adalah  masalah  kesehatan anak  yang  sebenarnya  dapat  dicegah, dengan  cara  mengidentifikasi  berbagai
faktor  risiko  terhadap  terjadinya  BBLR. 4
Adapun  berbagai  faktor  risiko  tersebut antara  lain  faktor  maternal  (usia,  tingkat pendidikan,  pekerjaan,  status  ekonomi, infeksi,  tingkat  kepatuhan  ibu  melakukan kunjungan antenatal), faktor janin (prematuritas),  dan  faktor  lingkungan (tempat  tinggal  di  dataran  tinggi,  paparan asap  rokok,  paparan  radiasi,  dan  zat beracun). 10 Berdasarkan pentingnya masalah  tersebut,  penting  untuk  meneliti lebih  lanjut  berbagai  faktor  risiko  meliputi usia kehamilan, frekuensi  kunjungan ANC, usia ibu, pendidikan terakhir ibu, pekerjaan ibu,  penghasilan  keluarga  dengan  kejadian BBLR di Rumah Sakit Umum (RSU) Kota Tangerang  Selatan  periode  Maret-Oktober 2021.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bersifat analitik observasional  dengan  memakai  metode cross  sectional yang  dimulai  pada  bulan Oktober-Desember  2021  di  RSU  Kota Tangerang Selatan. Terdapat  tujuh variabel yang diteliti pada penelitian ini, yaitu enam variabel  independen  antara  lain  usia kehamilan,  frekuensi  ANC,  usia  ibu, pendidikan  terakhir  ibu,  pekerjaan  ibu, penghasilan  keluarga,  dan  satu  variabel dependen  yaitu  Bayi  Berat  Lahir  Rendah (BBLR).  Populasi  penelitian  ini  adalah semua  ibu  dengan  riwayat  melahirkan BBLR  di  RSU  Kota  Tangerang  Selatan
periode  Maret-Oktober  2021.    Kriteria inklusi  antara  lain  responden  dan  atau keluarga  responden  yang  memiliki  nomor telepon  seluler  aktif  dan  tercatat  di registrasi  NICU  di  RSU  Kota  Tangerang Selatan,  responden  dan  bayi  responden yang  tercatat  masih  hidup  di  registrasi NICU  di  RSU  Kota  Tangerang  Selatan, masih  memiliki  buku  Kesehatan  Ibu  dan Anak (KIA), dan responden yang melahirkan  bayi  dengan  berat  badan  lahir <2500  gram.  Kriteria  eksklusi  antara  lain responden  yang  telepon  selulernya  sudah rusak atau nomor telepon sudah tidak aktif, responden  dan  atau  bayi  responden  yang telah  meninggal  dunia,  responden  yang memiliki  buku  KIA,  namun  data  catatan hasil  pemeriksaan  kehamilan  tidak  lengkap atau  tidak  dapat  terbaca.      Jumlah responden menggunakan teknik total sampling,  dan  terdapat  total  31  responden ibu memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi, dimana  3  ibu  melahirkan  bayi  kembar, sehingga  total  bayi  responden  sebanyak  34 bayi  responden.  Sumber  data  merupakan data sekunder yang yang diambil dari buku KIA  responden  dan  rekam  medik  di  RSU Kota Tangerang Selatan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian  ini ( Tabel 1 ) ditemukan  bahwa  distribusi  frekuensi  usia kehamilan minimum 29 minggu sebanyak 1 responden,  dan  usia  kehamilan  maksimum
38 minggu sebanyak 4 responden. Frekuensi data terbanyak adalah ibu dengan kategori  usia  kehamilan  kurang  bulan  awal 32-<37  minggu  sebanyak  22  responden atau  sebesar  71%  dengan  rata-rata  usia kehamilan  responden  33  minggu  sebanyak 7 responden (22.6%). Sebanyak 26 responden  (83.9%)  melahirkan  secara prematur (<37 minggu).
Pada  distribusi  frekuensi  kunjungan ANC  didapatkan  frekuensi  responden terbanyak adalah yang melakukan kunjungan ANC ≥ 4 kali selama kehamilan yaitu  26  responden  (83.9%).  Sedangkan responden  yang  melakukan  kunjungan ANC<4 kali sebanyak 5 responden (16.1%).  Pada  distribusi  frekuensi  usia  ibu ditemukan  responden  paling  muda  berusia 16 tahun, dan responden paling tua berusia 41 tahun, dan data frekuensi terbanyak pada tabel  adalah  kelompok  usia  produktif  (20- 35  tahun)  sebanyak  22  responden  (71%), dengan  rata-rata  umur  responden  35  tahun. Terdapat total 3 responden ibu yang masuk ke  dalam  kategori  usia  risiko  terlalu  muda (<20  tahun)  sebesar  9.6%  dan  total  6 responden  yang  masuk  ke  dalam  kategori usia terlalu tua (>35 tahun) sebesar 19.4%. Mengenai  hasil  penelitian  pendidikan terakhir ibu, ditemukan pendidikan terakhir responden  terbanyak  adalah  pada  tingkat SMA/SMK (45.2%) sebanyak 14
responden,  diikuti  oleh  tingkat  pendidikan terakhir SD (22.5%) sebanyak 7 responden,
perguruan  tinggi  (19.4%)  sebanyak  6 responden,  dan  SMP  (12.9%)  sebanyak  4 responden. Adapun untuk distribusi frekuensi  pekerjaan  responden  didapatkan terbanyak  pada  ibu  rumah  tangga  (IRT) yaitu  24  responden  (77.4%),  dan  7 responden  (22.6%)  memiliki  status  bekerja antara  lain  guru  (6.5%),  swasta  (12.9%), dan buruh (3.2%). Terakhir, pada penelitian ini didapatkan hasil sebanyak 23 responden (74.2%)  yang  penghasilan  keluarganya dibawah  Upah  Minimum  Kota  (UMK) Tangerang  dan  Tangerang  Selatan  tahun 2021  dan  hanya  sebanyak  8  responden (25.8%) yang memiliki penghasilan keluarga diatas UMK.
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Karakteristik Ibu dengan Riwayat Melahirkan BBLR di RSU Kota Tangerang Selatan Periode Maret-Oktober 2021
Variabel Jumlah (n) Persentase (%) Usia Kehamilan 28-<32  minggu (Sangat  kurang
bulan)
32-<37  minggu (Kurang bulan
awal) 37-41 minggu (Aterm) 4 22 5 12.9 71 16.1
Frekuensi ANC < 4 kali ≥ 4 kali 26 5 83.9 16.1 Usia Ibu <20 tahun 20-35 tahun >35 tahun 3 22 6 9.6 71 19.4 Pendidikan

## Terakhir Ibu
SD SMP SMA/SMK Perguruan Tinggi 7 14 4 6 22.5 12.9 45.2 19.4

## Pekerjaan Ibu
IRT Guru Swasta Buruh 24 2 4 1 77.4 6.5 12.9 3.2 Penghasilan Keluarga < Rp. 4.000.000 ≥ Rp. 4.000.000 23 8 74.2 25.8
Tabel  2. Distribusi  Rata-rata  BBLR Menurut  Berbagai  Faktor  Risiko  di  RSU Kota  Tangerang  Selatan  Periode  Maret- Oktober 2021
Faktor Risiko Rata- rata (gram) SD p- value Usia Kehamilan 28-<32 minggu 32-<37 minggu
37-41 minggu
Frekuensi
ANC < 4 kali ≥ 4 kali Usia Ibu 1681.25 1782.20 2180.00 1522.00 1881.72 1766.67 1891.20 1600.00 291.272 349.399 252.290 359.263 334.288 289.885 351.094 359.889 0.046 0.035 0.193
<20 tahun 20-35 tahun >35 tahun Pendidikan Terakhir Ibu
SD
SMP SMA/SMK
Perguruan
Tinggi Pekerjaan Ibu IRT
Guru
Swasta Buruh Penghasilan Keluarga < Rp. 4.000.000 ≥ Rp. 4.000.000 1805.00 1977.81 1592.5 1647.14 1866.67 1815.00 1620.00 1670.00 1789 1925 374.088 321.149 184.820 386.079 373.474 332.340 271.662 349.938 72.815 0.087 0.618 0.320
Tabel  2  menampilkan  distribusi  rata-rata BBLR  menurut  berbagai  faktor  risiko,  dan didapatkan terdapat hubungan yang signifikan  antara  usia  kehamilan  (p=0.046) dan  frekuensi  ANC  (p=0.035)  dengan BBLR  di  RSU  Kota  Tangerang  Selatan
periode  Maret-Oktober  2021,  namun  tidak didapatkan hubungan signifikan antara usia ibu (p= 0.193), pendidikan terakhir ibu (p= 0.087),  pekerjaan  ibu  (p=  0.618),  dan penghasilan  keluarga  (p=0.320)  dengan BBLR  di  RSU  Kota  Tangerang  Selatan periode Maret- Oktober 2021.
Hubungan  Usia  Kehamilan  dengan BBLR
Pada penelitian ini didapatkan hubungan  antara  usia  ibu  hamil  dengan kejadian BBLR signifikan (p<0.05). Sampai saat ini, patofisiologi BBLR masih belum  jelas,  namun  prematuritas  atau  usia kehamilan  pendek  (<37  minggu)  dianggap sebagai penyebab BBLR selain pertumbuhan janin terhambat (PJT). 4
Menurut  WHO,  berat  badan  lahir  bayi bergantung  kepada  tingkat  pertumbuhan dan  perkembangan  selama  kehamilan  dan usia kehamilan, sehingga semakin bertambahnya usia kehamilan, maka pertumbuhan dan perkembangan janin juga semakin  meningkat,  panjang  dan  berat badan  bayi  bertambah  secara  maksimal, sehingga  bayi  lahir  dengan  berat  badan normal. 11 Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Berhane M  et  al tahun  2019  dimana  ibu yang  melahirkan  sebelum  usia  kehamilan 37 minggu memiliki peluang hampir 24 kali untuk  melahirkan  bayi  BBLR  atau  berat badan  bayi  kurang  dari  2500  gram
dibandingkan  ibu  yang  melahirkan  pada atau setelah 37 minggu kehamilan. 12
Hubungan Frekuensi ANC dengan
BBLR
Pada penelitian ini didapatkan hubungan  antara  usia  ibu  hamil  dengan kejadian BBLR signifikan (p<0.05).
Sampai saat ini, patofisiologi BBLR masih belum  jelas,  namun  prematuritas  atau  usia kehamilan  pendek  (<37  minggu)  dianggap sebagai penyebab BBLR selain pertumbuhan janin terhambat (PJT). 4
Menurut  WHO,  berat  badan  lahir  bayi bergantung  kepada  tingkat  pertumbuhan dan  perkembangan  selama  kehamilan  dan usia kehamilan, sehingga semakin bertambahnya usia kehamilan, maka pertumbuhan dan perkembangan janin juga semakin  meningkat,  panjang  dan  berat badan  bayi  bertambah  secara  maksimal, sehingga  bayi  lahir  dengan  berat  badan normal. 11 Oleh karena itu, apabila bayi lahir sebelum  usia  gestasi  yang  seharusnya  (37– 42  minggu),  yang  dapat  disebabkan  oleh berbagai  faktor  kontribusi  seperti  infeksi intrauterin,  infeksi  ekstrauterin,  trauma, penyakit, PJT, maupun anomali kongenital, mengakibatkan terjadinya retardasi pertumbuhan  janin  dalam  rahim,  dan  pada akhirnya  mengakibatkan  BBLR. 13,14 Teori ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan oleh Berhane M et al tahun 2019 dimana  ibu  yang  melahirkan  sebelum  usia kehamilan  37  minggu  memiliki  peluang
hampir  24  kali  untuk  melahirkan  bayi BBLR  atau  berat  badan  bayi  kurang  dari 2500 gram dibandingkan ibu yang melahirkan  pada  atau  setelah  37  minggu kehamilan. 12

## Hubungan Usia Ibu dengan BBLR
Pada  penelitian  ini  didapatkan  nilai signifikansi  hubungan  usia  ibu  dengan BBLR  adalah  p=  0.193,  yang  artinya hubungan  antara  usia  ibu  hamil  dengan kejadian  BBLR  tidak  signifikan  (p>0.05). Hasil  ini  mungkin  disebabkan  karena beberapa  hal,  antara  lain  jumlah  sampel penelitian yang sedikit dan jumlah responden  yang  melahirkan  BBLR  dengan usia  risiko  terlalu  muda  (<20  tahun)  dan risiko  terlalu  tua  (>35  tahun)  lebih  sedikit dibandingkan responden usia produktif (20- 35  tahun).    Pada  penelitian  ini  walaupun sebagian  besar  ibu  masuk  ke  dalam kelompok  usia  produktif  (20-35  tahun), namun  tetap  melahirkan  BBLR.  Artinya, usia  reproduktif  tidak  menjamin  kehamilan maupun  hasil  kehamilan  yang  sehat  atau berhasil.  Terdapat  berbagai  faktor  lainnya yang  kemungkinan  mempengaruhi  ibu  usia produktif  melahirkan  BBLR.  Berbagai faktor  tersebut  antara  lain  tingkat  beban fisik  akibat  pekerjaan  ibu  yang  pada penelitian ini tidak diteliti penulis, kurangnya  frekuensi  kunjungan  ANC, masalah  ekonomi,  serta  asupan  gizi  ibu selama  kehamilan  yang  mungkin  tidak terpenuhi  karena  saat  hamil  pengetahuan
ibu  akan kebutuhan gizi masih  kurang atau juga dapat dikarenakan ibu lebih mementingkan selera dan makanan kesukaannya daripada makanan yang seharusnya dikonsumsi saat masa kehamilan. 15 Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan penelitian Yana et  al , dimana tidak ada  hubungan  antara  usia  ibu  pada  saat hamil  dengan  kejadian  BBLR  (p=0,719). 15
Walaupun  pada  penelitian  ini  didapatkan tidak  ada  hubungan  antara  usia  ibu  dengan kejadian  BBLR,  namun  dari  perbedaan rata-rata  berat  BBLR  berdasarkan  usia  ibu terlihat  bahwa  pada  kelompok  usia  ibu produktif  (20-35  tahun)  memiliki  rata-rata BBLR tertinggi (1891.20 gram) dibandingkan  kelompok  usia  ibu  terlalu muda  (1766.67  gram)  dan  kelompok  usia ibu  terlalu  tua  (1600  gram).    Berdasarkan teori, usia ibu mempengaruhi fertilitas serta merupakan faktor risiko mengalami gangguan  atau  komplikasi  kehamilan, seperti  BBLR.  Fertilitas  mulai  menurun pada  usia  20  tahun  dan  menurun  dengan cepat  setelah  usia  35  tahun.  Hamil  di  usia muda  merupakan  faktor  risiko  terhadap terjadinya  BBLR,  karena  organ  reproduksi (endometrium) dan peredaran darah menuju serviks belum selesai, sehingga mendisrupsi  transmisi  makanan  dari  ibu  ke janin.  Selain  itu  ibu  yang  hamil  terlalu muda masih berada dalam proses pertumbuhan,  sehingga  asupan  gizi  untuk janin  berkurang.  Akibatnya  pertumbuhan
janin  terhambat  (PJT)  dan  berat  lahir  bayi berkurang  (BBLR).  Sedangkan  apabila  ibu hamil  saat  usia  terlalu  tua  (>35  tahun), fertilitas endometrium dan kualitas sel telur sudah  menurun,  serta  meningkatnya  risiko ibu  mengalami  penyakit  kronik,  seperti hipertensi  maupun  diabetes  mellitus,  yang dapat mengakibatkan terhambatnya transmisi  makanan  ke  janin  melalui plasenta,  yang  akan  meningkatkan  risiko memiliki BBLR, 15 sindrom  kongenital,  dan mempengaruhi  kesehatan  ibu  dan  anak selama kehamilan. 16,17
Hubungan  Pendidikan  Terakhir  Ibu dengan BBLR
Pada  penelitian  ini  didapatkan  nilai signifikansi  hubungan  pendidikan  terakhir ibu dengan BBLR didapatkan nilai signifikasi p=0.087, yang artinya hubungan antara  pendidikan  terakhir  ibu  dengan BBLR  tidak  signifikan  (p>0.05).  Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian Rahim  dan  Muharry,  dimana  variabel pendidikan ibu tidak berhubungan signifikan dengan kejadian BBLR (p=0,669). 18 Namun  hasil  penelitian  ini tidak  sejalan  dengan  hasil  penelitian Salsabiila JH et al tahun 2021 di RSUP Dr. M.  Soewandhie  Surabaya,  dimana  nilai  p (sig)  yang  diperoleh  adalah  0.029,  atau dapat  disimpulkan  secara  statistik  terdapat pengaruh  yang  signifikan  antara  status pendidikan  selama  kehamilan  dengan BBLR. 19 Pada  penelitian  ini  memang
didapatkan  hubungan  antara  pendidikan terakhir ibu dengan BBLR tidak signifikan. Bahkan  ibu  yang  memiliki  pendidikan terakhir  SD  dan  SMP  memiliki  rata-rata berat  BBLR  lebih  tinggi,  yaitu  masing- masing  seberat  1805  gram  dan  1977.81 gram  dibandingkan  rata-rata  berat  BBLR ibu  dengan pendidikan terakhir SMA/SMK dan  perguruan  tinggi,  yaitu  masing-masing seberat 1592.50 gram dan 1647.14 gram. Hasil ini memperlihatkan bahwa pendidikan  ibu  yang  tinggi  tidak  selalu berpengaruh  positif  terhadap  perilaku  ibu saat  kehamilannya,  begitu  juga  sebaliknya, pendidikan  yang  rendah  tidak  selalu berpengaruh  negatif  terhadap  perilaku  ibu saat  kehamilannya,  mengingat  BBLR merupakan  kondisi  yang  salah  satunya terjadi  karena  perilaku  dan  pola  hidup  ibu yang  buruk  semasa  kehamilannya. 20 Hasil penelitian  ini  juga  didapatkan  karena  pada masa  sekarang  ini,  walaupun  tingkat pendidikan  akhir  tidak  terlau  tinggi,  akses terhadap  informasi  sudah  sangat  mudah dengan  adanya  media  sosial  dan  situs-situs internet  lainnya.  Mayoritas  para  ibu  di wilayah  pedesaan  juga  sudah  memiliki telepon  seluler,  sehingga  dapat  semakin mudah  dan  cepat  mendapatkan  informasi apapun  terutama  mengenai kesehatan kehamilan.  Dengan  demikian,  pengetahuan ibu  dapat  bertambah  dengan  semakin meningkatnya  pencarian  informasi  yang dibutuhkan. 18

## Hubungan Pekerjaan Ibu dengan BBLR
Pada  penelitian  ini  didapatkan hubungan  antara  pekerjaan  ibu  dengan BBLR  tidak  signifikan  (p>0.05)  atau  dapat disimpulkan,  secara  statistik  hubungan antara  pekerjaan  ibu  dengan  BBLR  tidak signifikan.  Hasil  ini  sejalan  dengan  data statistik  Profil  Kesehatan  Ibu  dan  Anak tahun  2020,  yaitu  distribusi  frekuensi BBLR  lebih  tinggi  didapatkan  pada  ibu yang  tidak  bekerja  (11.73%)  dibandingkan ibu  yang  bekerja  (10.67%). 21 Hasil  ini mungkin  didapatkan  karena  sebagian  besar responden  penelitian  adalah  ibu  tidak bekerja  atau ibu  rumah tangga (IRT), yaitu sebesar 77.4% namun  ibu tetap melahirkan BBLR.  Selain  itu  terdapat  komponen lainnya  dalam  pekerjaan  ibu  yang  tidak diteliti  penulis,  seperti  beban  kerja,  tingkat stress,  durasi  kerja, ataupun durasi  istirahat ibu  selama  kehamilannya,  dan  berbagai faktor  risiko  BBLR  lainnya  yang  berperan dalam  terjadinya  BBLR,  seperti  frekuensi ANC, serta usia kehamilan. Hasil penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  Rahim  dan Muharry  di  wilayah  Puskesmas  Manggari Kabupaten  Kuningan  yang  menunjukkan variabel  pekerjaan  ibu  tidak  berhubungan signifikan dengan kejadian BBLR (p=1,000). 19 Namun  hasil  penelitian  ini tidak  serupa  dengan  hasil  penelitian  Halu SA di Puskesmas La’o tahun 2018, dimana didapatkan  hubungan  antara  pekerjaan  ibu dengan  BBLR. 22 Selain  itu,  berdasarkan
penelitian  ini,  perbedaan  rata-rata  berat BBLR  ibu  yang  tidak  bekerja  (IRT)  saat kehamilannya  kenyataannya  melahirkan berat  lebih  tinggi  daripada  ibu  yang bekerja. Hasil ini didapatkan karena kondisi kerja  yang  tidak  menguntungkan  seperti stress,  berdiri terlalu lama, kerja  fisik  yang keras  dan  intens,  kontak  dengan  bahan kimia  (faktor  paparan  lingkungan  kerja), dan  secara  spesifik  durasi  kerja  yang panjang  secara  signifikan  dapat  merupakan faktor risiko BBLR. Selain BBLR, terdapat konsekuensi  hasil  kehamilan  yang  buruk lainnya  seperti  aborsi  spontan,  kelahiran prematur,  dan  kelainan  neonatal. 23 Efek  ini dapat  dikaitkan  dengan  stress  fisik  otot, khususnya pada otot yang digunakan untuk bekerja, serta peningkatan pelepasan katekolamin  dan  konstriksi  arteriol,  yang mengakibatkan  redistribusi  aliran  darah pada ibu hamil dan mengurangi aliran darah ke  plasenta,  serta  gangguan  hormonal  dan defisit  transmisi  makanan  ke  janin  yang akhirnya  memberikan  dampak  buruk  bagi pertumbuhan janin. 23

## Hubungan Penghasilan Keluarga dengan BBLR
Pada  penelitian  ini,  hubungan  antara penghasilan  keluarga  dengan  BBLR  tidak signifikan  (p=0.320).  Hasil  ini  serupa dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Sholiha  H  dan  Sumarmi  S,  yaitu  tingkat pendapatan tidak memiliki hubungan dengan  kejadian  BBLR. 24 Namun  hasil
penelitian  ini  tidak  serupa  dengan  hasil penelitian  Surya  S,  yaitu  didapatkan hubungan  antara  penghasilan  keluarga dengan  kejadian  BBLR. 25 Pada  penelitian ini, penghasilan keluarga tidak berhubungan  dengan  BBLR  karena  penulis hanya meneliti penghasilan keluarga responden setiap bulan. Sedangkan terdapat berbagai faktor lainnya yang mempengaruhi  status  ekonomi  yang  pada peneltian  ini  tidak  diteliti  oleh  penulis seperti  pengalokasian  pendapatan  keluarga dalam  pemenuhan  kebutuhan  terutama dalam  pemenuhan  zat  gizi  ibu  saat  hamil, jumlah  pengeluaran  keluarga  setiap  bulan, dan  jumlah  anggota  keluarga  yang  tinggal dalam  satu  rumah. 24 Namun,  walaupun penghasilan  keluarga  tidak  berhubungan dengan  BBLR  pada  penelitian  ini,  terlihat berdasarkan  rata-rata  berat  BBLR,  ibu dengan  penghasilan  keluarga  diatas  UMK memiliki  rata-rata  berat  BBLR  lebih  tinggi (1925  gram)  dibandingkan  ibu  dengan penghasilan  keluarga  dibawah  UMK  (1789 gram). Hal ini terjadi karena status ekonomi yang  baik  dapat  menjamin  kecukupan  zat gizi selama hamil untuk mendapatkan hasil akhir janin yang optimal, serta menjauhkan ibu  hamil,  serta  menjauhkannya  dari kondisi  stress  sehingga  terhindar  dari gangguan keseimbangan hormonal. 26,27

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan terdapat hubungan yang signifikan  antara  usia  kehamilan  (p=0.046) dan  frekuensi  ANC  (p=0.035)  dengan BBLR  di  RSU  Kota  Tangerang  Selatan periode Maret-  Oktober  2021, namun  tidak didapatkan hubungan signifikan antara usia ibu (p= 0.193), pendidikan terakhir ibu (p= 0.087),  pekerjaan  ibu  (p=  0.618),  dan penghasilan  keluarga  (p=0.320)  dengan BBLR  di  RSU  Kota  Tangerang  Selatan periode Maret- Oktober 2021.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Thomas JP, Raine T, Reddy S, Belteki G.  Probiotics  for  the  prevention  of necrotising enterocolitis in very low‐birth‐weight infants: a meta‐analysis  and  systematic  review. Acta paediatrica. 2017 Nov;106(11):1729-41.
2. World  Health  Organization.  Global Nutrition  Targets  2025:  Low  birth weight policy brief.2014.
3. Ika.Jumlah  Bayi  Berat  Lahir  Rendah Masih  Tinggi.  2015.  Diunduh  dari https://www.ugm.ac.id/id/berita/10695- jumlah-bayi-berat-lahir-rendah-masih- tinggi.
4. KC  A,  Basel  PL,  Singh  S.  Low  birth weight  and  its  associated  risk  factors: Health facility-based case-control study. PloS one. 2020 Jun 22;15(6).
5. Lau  C,  Ambalavanan  N,  Chakraborty H, Wingate MS, Carlo WA. Extremely low  birth  weight  and  infant  mortality rates  in  the  United  States.  Pediatrics.
2013 May 1;131(5):855-60.
6. Fajriana,  Amima,  Buanasita  A. Faktor  Risiko  yang  Berhubungan
dengan  Kejadian  Bayi  Berat  Lahir Rendah  di  Kecamatan  Semampir Surabaya.  Media  Gizi  Indonesia. 2018;71–80.
7. Hartiningrum  I,  Fitriyah  N.  Bayi berat  lahir  rendah  (BBLR)  di Provinsi  Jawa  Timur  tahun  2012- 2016. Jurnal Biometrika dan
Kependudukan.2018; 7(2):97-104. 8. Hodek  JM,  Von  der  Schulenburg  J, Mittendorf  T.  Measuring  economic consequences  of  preterm  birth- Methodological recommendations for  the  evaluation  of  personal burden  on  children  and  their caregivers. Health economics review. 2011 Dec;1(1):1-0.
9. Martinson  ML,  Reichman  NE. Socioeconomic  inequalities  in  low birth  weight  in  the  United  States, the  United  Kingdom,  Canada,  and Australia.  American  Journal  of Public Health. 2016 Apr;106(4):748-54. 10. Rismanieta  YA,  Fatmaningrum  W, Perbowo  P.  Hubungan  Usia  Ibu Hamil  Dengan  Kejadian  Bayi  Berat Lahir Rendah (BBLR) di RSUD Dr. Soetomo  Surabaya  Periode  Juni– Agustus  2013.  Juxta:  Jurnal  Ilmiah Mahasiswa  Kedokteran  Universitas Airlangga. 2016;8(1):35-40.
11. Siramaneerat  I,  Agushybana  F, Meebunmak Y. Maternal risk factors  associated  with  low  birth weight  in  Indonesia.  The  Open Public  Health  Journal.  2018  Aug 31;11(1).
12. Berhane  M,  Workineh  N,  Girma  T, Lim  R,  Lee  KJ,  Nguyen  CD,  Neal E,  Russell  FM.  Prevalence  of  low birth  weight  and  prematurity  and associated  factors  in  neonates  in Ethiopia:  results  from  a  hospital- based observational study.
Ethiopian journal of health sciences.
2019;29(6). 13. Cutland  CL,  Lackritz  EM,  Mallett- Moore T, Bardají A, Chandrasekaran  R,  Lahariya  C,
Nisar  MI,  Tapia  MD,  Pathirana  J,
Kochhar  S,  Muñoz  FM.  Low  birth weight: Case definition &
guidelines for data collection,
analysis, and presentation of maternal  immunization  safety  data.
Vaccine.  2017  Dec  4;35(48Part A):6492. 14. Johns Hopkins University. Pregnancy:  first  trimester,  second trimester, third trimester.2017. Diunduh dari: http://www.hopkinsmedicine. org/healthlibrary/conditions/pregnan cy_and_childbirth/second_trimester
_85,P01234.
15. Yana Y, Musafaah M, Yulidasari F. Hubungan  antara  usia  ibu  pada  saat hamil  dan  status  anemia  dengan kejadian  berat  badan  lahir  rendah (BBLR)  Studi  Observasional  di Wilayah Kerja Puskesmas Martapura. Jurnal Publikasi Kesehatan  Masyarakat  Indonesia.
2016;3(1).
16. Haksari EL. Historical Perspectives: Low  Birthweight  and  Preterm Infants  in  Indonesia. Neoreviews. 2019;20(10):e548-e560.
17. Rahfiludin  MZ,  Dharmawan  Y. Risk  factors  associated  with  low birth  weight.  Kesmas:  National Public  Health  Journal.  2018;  13(2):
78.
18. Rahim  FK,  Muharry  A.  Hubungan Karakteristik  Ibu  Dengan  Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) di Wilayah Kabupaten Kunigan. Jurnal Ilmu  Kesehatan  Bhakti  Husada: Health  Sciences  Journal.  2018  Dec
3;9(2):75-80. 19. Salsabiila JH, Joewono HT, Sulistiawati S. Maternal Educational Status  as  One  of  the  Risk  Factors Affecting  the  Incidence  of  Infants with  Low  Birth  Weight  in  Dr.  M.
Soewandhie
General Hospital
Surabaya.  JUXTA:  Jurnal  Ilmiah
Mahasiswa  Kedokteran  Universitas
Airlangga. 2021 Jan 31;12(1):10-3. 20. Chuhao Xi, Luo M, Wang T, Wang Y,  Wang  S,  Guo  L,  Lu  C et  al . Association between maternal lifestyle  factors  and  low  birth weight in preterm and term births: a case-control study. Reproductive
Health. 2020;17(1): 1-9.
21. Badan  Pusat  Statistik  (BPS).Profil Kesehatan Ibu dan Anak 2020.2020.
22. Halu  SA.  Hubungan  Status  Sosio Ekonomi  Ibu  Dengan  Kejadian Berat  Badan  Lahir  Rendah  Di Puskesmas La’o. Wawasan Kesehatan. 2019 Dec 20;4(2):74-80. 94 23. Mahmoodi  Z,  Karimlou  M,  Sajjadi H,  et  al.  Association  of  Maternal
Working  Condition  with  Low  Birth Weight: The Social Determinants of Health  Approach. Ann  Med  Health Sci Res. 2015;5(6):385-391. doi:10.4103/2141-9248.177982.
24. Sholiha  H,  Sumarmi  S.  Analisis risiko  kejadian  berat  bayi  lahir rendah  (BBLR)  pada  primigravida. Media Gizi Indonesia. 2015;10(1):57-63. 25. Rini  SS.  Faktor–Faktor  Risiko
Kejadian  Berat  Bayi  Lahir  Rendah di  Wilayah  Kerja  Unit  Pelayanan Terpadu  Kesmas  Gianyar  II.  E- Jurnal Medika Udayana. 2015.
26. Bach  D.  Study  shows  U.S.  has greater  link  between  low  birth weight and inequality.2016.
27. Shrivastava  RS,  Shrivastava  PS.  A longitudinal  study  of  maternal  and socioeconomic  factors  influencing neonatal  birth  weight  in  pregnant women  attending  an  urban  health centre. Saudi J Health Sci.
2013;2(2):87–92.