## ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IV UNIT

## ADOLINA SUMATERA UTARA
SAPRIDA 1 , MYRNA PRATIW 2
1, 2 Program Studi Agribisnis, Fakultas Agroteknologi Universitas Prima Indonesia Koresponden : safrida_sgt@yahoo.com

## ABSTRAK
Penelitian,  “Analisis  Faktor  –  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Crude  Palm  Oil (CPO) PT. Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina Sumatera Utara ” bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari bahan baku, tenaga kerja dan mesin terhadap produksi Crude Palm Oil (CPO) di PKS  Adolina  PT.  Perkebunan  Nusantara  IV  Sumatera  Utara  dan  Untuk  mengetahui  faktor paling dominan mempengaruhi Produksi Crude Palm Oil (CPO) di PKS Adolina PT.Perkebunan Nusantara IV Perbaungan. Data yang diperoleh data sekunder yang terdiri dari 60 bulan (2012 – 2016) dengan cara wawancara dan dokumentasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah pendekatan  fungsi  produksi  Cobb-Douglas  dengan  analisis  regresi  linier  berganda. Berdasarkan  analisis  data,  nilai  variabel    X 1 (bahan  baku  TBS)  sebesar  0,848  dan  X 3 (mesin) sebesar 0,178 berpengaruh  positif dan nyata terhadap variabel Y (produksi CPO), sedangkan nilai  variabel  X 2 (tenaga  kerja) sebesar  -0,134  bernilai  negatif  yang  artinya  tidak  berpengaruh nyata  dan  negatif  terhadap  variabel  Y  (produksi  CPO)  pada  PKS  Adolina  PT.  Perkebunan Nusantara  IV  Sumatera  Utara  periode  2012  -2016.  Dilihat  dari  penggunaan  faktor  produksi, ternyata  faktor  produksi  yang  paling  dominan  adalah  bahan  baku  (TBS),  artinya  penggunaan bahan baku lebih berpengaruh terhadap peningkatan produksi Crude Palm Oil (CPO) pada PT. Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina Perbaungan periode 2012 -1016.
Kata kunci : Crude Palm Oil, Analisis, Faktor, Produksi,

## PENDAHULUAN
Perkebunan  kelapa  sawit  merupakan  salah satu  sub  sektor  strategis  yang  secara ekonomis,  sosial  dan  budaya  memainkan peranan  penting  dalam  pembangunan nasional.  Kelapa  sawit  ( Elaeis  guinensis JACQ )  salah  satu  dari  beberapa  tanaman yang  dapat  menghasilkan  minyak  nabati. Perkebunan  kelapa  sawit  menghasilkan buah kelapa sawit/tandan buah segar (TBS) yang kemudian diolah menjadi minyak sawit
atau Crude Palm Oil (CPO) dan minyak inti sawit atau Palm Kernel Oil (PKO) (Pardamean  2011).  Perseroan  Terbatas Perkebunan Nusantra (PTPN) adalah produsen minyak sawit (CPO) dan inti sawit (PKO)  terbesar  di  Indonesia.  Menurut Badan Pusat Statistik (2014) perkembangan produksi  minyak  kelapa  sawit  (CPO) meningkat  sejalan  dengan  luas  areal  3,38 sampai  dengan  10,25  persen  dari  tahun 2008  sampai  dengan  tahun  2014.  Pada
e-ISSN   : 2621-6566
tahun  2012  produksi  minyak  sawit  (CPO) sebesar  19,40  juta  ton,  meningkat  menjadi 26,02  juta  ton  pada  tahun  2013.  Tahun 2013  di  perkirakan  produksi  minyak  kelapa sawit  (CPO)  akan  meningkat  3,38  persen menjadi sebesar 26,90 juta ton dan ditahun 2014 meningkat 4,19 persen menjadi 28,02 juta  ton.  Menurut  status  pengusahaannya  , di  Indonesia  kelapa  sawit  diusahakan  oleh perkebuna  rakyat  (PR),  perkebunan  besar negara  (PBN)  dan  perkebunan  besar swasta (PBS) masih mendominasi produksi CPO di Indonesia.
PT.  Perkebunan  Nusantara  IV  Unit  Usaha Adolina  terletak  di  provinsi  sumatera  Utara yang  merupakan  salah  satu  dari  cabang PTPN  IV  yang  berpusat  di  Medan.  PT Perkebunan  Nusantara  IV  Unit  Usaha Adolina  adalah  perusahaan  perkebunan yang  menghasilkan  kelapa  sawit  yang diolah menjadi minyak  sawit  (CPO)  dan  inti sawit  (PKO)  serta  kakao.  PT.  Perkebunan Nusantara  IV  Unit  Usaha  Adolina  juga memiliki  pabrik  pengolahan  kelapa  sawit (PKS)  dan  kakao  sendiri.  Pabrik  kelapa sawit  (PKS)  Kebun  Adolina  mempunyai kapasitas  olah  30  ton  TBS/jam,  dan  pabrik kakao  dengan  kapasitas  olah  46  ton  biji basah/jam.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  penelitian  ini akan  menguji  pengaruh  produksi  yang berupa bahan baku, tenaga kerja dan mesin terhadap  produksi Crude  Palm  Oil (CPO) pada PT. Nusantara IV Unit Usaha Adolina.

## Metode Penelitian

## Tempat dan Waktu
Penelitian  ini  dilakukan  di  pabrik pengolahan  kelapa  sawit  Adolina.  Unit usaha  Adolina  merupakan  pintu  gerbang PT. Nusantara IV yang berada di Kabupaten  Deli  Serdang  Bedagai  tepatnya di  pinggiran  jalan  raya  Medan  -  Pematang Siantar  dengan  jarak  38  km  dari  Medan. Pengumpulan  data  penelitian  dilakukan pada bulan april 2017 sampai dengan bulan juli 2017.

## Teknik Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara:
1.  Wawancara  secara  langsung  untuk memperoleh  data –  data  yang diperlukan  baik  dengan  karyawan maupun pimpinan yang yang berhak memberikan  data  dan  informasi  di PTPN IV Unit Adolina
2.  Dokumentasi,  yaitu  berupa  laporan produksi bulanan di PT. Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina.

## Metode Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  untuk menguji  hipotesis  adalah  regresi  linier berganda.  Perhitungan  analisis  ini  akan menggunakan bantuan software SPSS versi 22.  Sebelum  data  diolah  menggunakan regresi  linier  berganda,  data  variabel Independent (TBS,  tenaga  kerja,  mesin) dan  variabel Dependent (produksi  CPO) tersebut  harus  diubah  kedalam  bentuk logaritma  natural  (Ln)  agar  bisa  dianalisis dengan  regresi  linier  berganda.  Dalam rumusan masalah ada tiga variabel Independent yaitu  bahan  baku  (TBS), tenaga  kerja,  dan  mesin  serta  variabel Dependent yang  berupa Crude  Palm  Oil (CPO),  sehingga  model  persamaan  regresi linier  berganda  dalam  penelitian  ini  dapat dirumuskan sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 +
Hasil persamaan tersebut kemudian ditransformasikan  kedalam  persamaan  ln (logaritma  natural),  bentuk  transformasi Cobb-Douglas sehingga persamaannya menjadi:
Ln Y = ln β 0 + β 1 lnX 1 + β 2 lnX 2 + β 3 lnX 3 +
Dimana:
Ln Y              = Produksi CPO/kg β 0 = intersep β 1 ,β 2 ,β 3 , =
koefesien parameter variabel independen Ln X 1 = Bahan Baku TBS/kg
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
Ln X 2 = Tenaga Kerja
Ln X 3
= Jam Mesin e
= error samplin

## Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian mengenai ada tidaknya pelanggaran  terhadap  asumsi –  asumsi klasik  yang  merupakan  dasar  dalam  model regresi  linier  berganda.  Hal  ini  dilakukan sebelumdilakukan terhadap hipotesis.
Pengujian  asumsi  klasik  meliputi  sebagai berikut:

## Uji Normalitas
Pengujian  normalitas  adalah  untuk  melihat variable  terikat  dan  variable  bebas  dalam model  regresi  memiliki  distribusi  yang normal  atau  tidak,  jika  berdistribusi  data normal atau mendekati normal maka model regresi  baik.  Cara  lain  yang  digunakan untuk  pengujian  normalitas  yaitu  uji  grafik normal  P-Plot  dan  Uji  Non  parametrik Kolmogrov Smirnov. Jika pola produksi data berada  di  sumbu  diagonal  grafik  normal  P- Plot,  maka  model  regresi  telah  memenuhi asumsi normalitas dan begitu juga sebaliknya.  Hipotesis  Uji  Non  parametrik Kolmogrov Smirnov berikut ini:
H 0 :  Tidak  ada  perbedaan  atau residual berdistribusi normal.
H 1 : Ada perbedaan atau residual tidak berdistribusi normal.
Krieteria  pengambilan keputusan: 1.  Jika  signifikansi  >  α 0,05 maka  H 0 diterima       residual berdistribusi normal 2.  Jika  signifikansi  <  α 0,05 maka  H 1 diterima       residual tidak berdistribusi

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas dilakukan  untuk melihat apakah ada variabel yang saling berkorelasi pada variabel  bebas  ( independen variable ). Jika  terjadi korelasi maka terdapat masalah multikolinieritas  sehingga  model  regresi tidak  dapat  digunakan.  Ghozali  (2005) pengujian  ini  dapat  dilihat  melalui  Nilai Variance Inflation Factor : 1.  Nilai Tolerance  Nilai Tolarence ,  nilai  outoff  yang umumnya
dipakai untuk
menunjukkan adanya multikolinieritas adalah nilai Tolarence > 0,10 2.  Nilai Variance  Inflation  Factor (VIF) apabila:
 Jika  nilai Varience  Inflation  Factor (VIF)  >  10  maka  terdapat  persoalan multikolinieritas  di  antara  variabel bebas.
 Jika  nilai Varience  Inflation  Factor (VIF)  <  10  maka  tidak  terdapat persoalan  multikolinieritas  diantara variabel bebas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas adalah bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatau pengamatan kepengamatan yang lain tetap, maka disebut homokedasitas dan jika varians berbeda disebut heterokedasitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedasitas. Susanto  (2002)  untuk  mendeteksi  apakah ada  atau  tidaknya  gejala  heteroskedasitas dapat dilakukan dengan menganalisis penyebaran  titik  yang  terdapat  pada scaterplot  yang  dihasilkan  dari  pengolahan spss dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut:
 Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik yang  ada  membentuk  suatu  pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar,
kemudian  menyampit)  maka  telah terjadi  heterokedastisitas.  Jika  ada pola  yang  jelas  serta  titik –  titik menyebar  diatas  dan  dibawah  nol pada  sumbu  Y,  maka  tidak  terjadi heterokedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan penganggu pada periode t dengan kesalan penganggu pada perriode t-1 (sebelumnya) jika terjadi korelasi, maka dinamakan problema autokorelasi. Ghozali 92005) autokorelasi muncul karena obsevasi yang muncul secara berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain.
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
Pengambilan  keputusan  ada  atau  tidaknya autokorelasi:
Tabel  1.  Pangambilan  Keputusan  Ada Atau Tidaknya Autokorelasi
Hipotesis Nol Keputusan Jika Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0  <  d  < dl Tidak ada autokorelasi positif No Desiction dl  ≤  d  ≤ du Tidak  ada  korelasi negative Tolak 4 –  dl  < d < 4 Tidak  ada  korelasi negative No Desiction 4 – du ≤ d ≤ dl Tidak ada autokorelasi  positif positif atau negative Tidak di tolak du  <  d< 4 – du

## Sumber : Ghozali (2005)
Keterangan: d = Durbin Watson hitung dl = Durbin Watson – Lower du = Durbin Watson – Upper Jika    nilai  d hitung berada  diantara interval  nilai  du  dan  4 –  du  maka  tidak terdapat  autokorelasi,  sebaliknya  jika  nilai d hitung berada diluar  interval nilai du dan 4 – du  maka  terdapat  penyimpangan  dari asumsi ini.
Cara yang digunakan untuk mendeteksi ada atau  tidaknya  autokoralasi  yaitu  dengan melihat  uji  Durbin-Watson  (DW  test), hipotesis yang akan di uji H 0 : tidak ada atukorelasi (r = 0)
H 1 : ada autokorelasi (r ≠ 0)

## Uji Statistik Pengujian Parsial (uji t)
Uji  parsial  (uji  t)  untuk  menguji  pengaruh secara  parsial  antara  variabel  bebas terhadap  variabel  tidak  bebas  yaitu  bahan baku  (TBS)  (X 1 ),  tenaga  kerja  (X 2 ),  dan mesin  (X 3 )  dengan  asumsi  bahwa  variabel lain  dianggap  konstan  dengan  tingkat keyakinan 95% (α = 0,05).
H 0 :  b i =  0  ;  (Faktor  produksi  bahan  baku (TBS),  tenaga  kerja,  dan  mesin  tidak berpengaruh  secara  parsial  terhadap produksi CPO PTPN IV Unit Adolina).
H i :  b i ≠  0  ;  (faktor  produksi  berpengaruh secara  parsial  terhadap  produksi  CPO PTPN IV Unit Adolina).
Nilai  t  hitung  akan  dibandingkan  dengan  t- tabel dengan kriteria yaitu :
a.  H 0 diterima  jika  t- tabel ≤ t- hitung ≤ t- tabel pada α = 0,05
b.  H 0 ditolak  (H 1 diterima  )  jika  t- hitung  <  t-tabel  atau  t-hitung  >  t- tabel pada α = 0,05

## Uji Serempak ( Uji F )
Uji  serempak  (Uji  F),  dengan  maksud menguji  apakah  secara  bersama –  sama variabel  bebas  (bahan  baku,  tenaga  kerja, dan  mesin)  berpengaruh  terhadap  variabel tidak bebas (produksi CPO), dengan tingkat keyakinan 95% (α = 0,05).
H 0 :  b 1, b 2 ,b 3 =  0  (Faktor  produksi  bahan baku,  tenaga  kerja,  dan  mesin  tidak berpengaruh signifikan terhadap
produksi  CPO  pada  PTPN  IV  Unit adolina).
H 1 : b1,b2,b3  ≠  0  (faktor  produksi  bahan baku, tenaga kerja, dan mesin berpengaruh signifikan tehadap produksi  CPO  pada  PTPN  IV  Untit Adolina).
Alat  uji  yang  digunakan  untuk menerima dan menolak hipotesis, yaitu nilai F  hitung  di  bandingkan  nilai  F-tabel  pada kriteria yaitu :
a.  H0  diterima  jika  F-hitung  <  F-tabel pada α =  0,5
b.  H0  ditolak  (H1  diterima  )  jika  F- hitung > F- tabel pada α = 0,5

## Definisi Operasional Variabel
Untuk  memahami  variabel –  variabel  dan memberikan  gambaran  yang  jelas  dalam pelaksanaan penelitian ini, deberikan definisi operasional variabel – variabel yang akan  diteliti  dalam  penelitian  yaitu  bahan baku (X 1 ), tenaga kerja (X 2 ), dan mesin (X 3 ) sebagai variabel bebas ( independent variabel ).  Dan  produksi Crude  Palm  Oil (CPO)  sebagai  variabel  terikat  ( dependent variabel ).
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
Adapun  definisi  operasional  variabel  dari masing –  masing  variabel  terikat  dan variabel bebas adalah sebagai berikut:
1.  Bahan  baku  (X 1 )  adalah  seluruh bahan  baku  yang  digunakan dalam  penelitian  yaitu  tandan buah segar (TBS), satuan bahan baku (TBS) adalah kg per bulan. 2.  Tenaga  kerja  (X 2 )  adalah  jumlah karyawan pada departemen produksi  yang  secara  langsung mempengaruhi  proses  produksi Crude  Palm  Oil (CPO).  Tenaga kerja  yang  dimaksud  adalah jumlah  orang  atau  karyawan pelaksana  yang  bekerja  dalam satu hari dikalikan dengan jumlah  hari  pengolahan sebulan. Satuan  yang  digunakan  adalah orang.
3.  Mesin  (X 3 )  adalah  rata –  rata kapasitas  mesin  terpakai  perjam yang  berproduksi  selama  satu bulan,  dengan  satuan  jam  per bulan.
4.  Produksi Crude  Palm  Oil (CPO) (Y)  adalah  jumlah Crude  Palm Oil (CPO)  yang  dihasilkan  dari proses pengolahan TBS, dengan satuan kg per bulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perkembangan Produksi Pabrik
Produksi TBS (Tandan Buah Segar) kelapa sawit  yang  diolah  sendiri  di  PKS  (Pabrik Kelapa  Sawit)  yang  dimiliki  oleh  Unit Adolina:
 Pabrik  kelapa  sawit  (PKS)  adalah salah satu PKS yang tertua di PTPN IV,  berdiri  pada  tahun  1956  dan direnovasi  pada  tahun  1999,  dan pada tahun 2000 pabrik kelapa sawit (PKS)  Unit  Adolina  sudah  sudah siap beroperasi.
 Pada saat ini kapasitas terpasang di pabrik  kelapa  sawit  (PKS)  Unit Adolina  adalah  30  ton/jam,  dipakai
untuk  mengelola  TBS  sendiri  dan pihak ke III/pembelian.
 Untuk  luas  areal  pabrik  kelapa (PKS) Unit Adolina adalah 3.500m 2 . Perkembangan  produksi  PKS  Unit Adolina  dapat  dilihat  dari  beberapa  hal, seperti  bahan  baku,  keberhasilan  dalam proses  pengolahan,  dan  adanya  tenaga kerja.  Pada  proses  produksi  di  PKS  Unit Adolina  ada  beberapa  faktor  produksi  yang digunakan  yaitu  bahan  baku  (TBS),  tenaga kerja, dan mesin.

## Bahan Baku (TBS)
Tandan Buah Segar (TBS) sangat berperan penting  dalam  suatu  proses  produksi. Pemasokan  TBS  yang  kurang  lancar  akan menghambat  kelancaran  proses  produksi. TBS  Adalah  bahan  baku  yg  digunakan dalam proses produksi CPO, dan ketersediaan  sangat  berpengaruh  dalam produksi  CPO.  Dari  perkembangan  jumlah bahan baku TBS yang terlihat pada Tabel 2 dapat  dilihat  bahwa  pasokan  bahan  baku TBS  mengalami  kenaikan  dan  penurunan pasokan TBS setiap tahunnya. Peningkatan TBS  Sangat  dipengaruhi  oleh  peningkatan pemasok kebun sendiri dan pembelian TBS dari pihak ketiga.
Tabel  2.  Jumlah  TBS  Pertahun  yang Diolah  di  Pabrik  Kelapa  Sawit Unit  Adolina  dari  Tahun  2012 – 2016 (dalam kg)
Tahun TBS Adolina TBS Pembelian TBS Diolah 2012 151.816.700 20.540.000 172.356.700 2013 135.303.849 31.767.000 167.070.849 2014 118.925.400 48.911.000 167.836.400 2015 130.161.090 32.995.770 163.156.860 2016 129.765.060 19.358.520 149.123.580

## Tenaga Kerja
Faktor  tenga  kerja  adalah  salah  satu  yang tidak  kalah  pentingnya  dalam  kegiatan untuk menghasilkan suatu produksi. Ketersediaan  tenaga  kerja  merupakan faktor  yang  sangat  mempengaruhi  untuk
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
kelancaran  menghasilkan  suatu  produksi. Tenaga kerja merupakan sumber daya yang mampu  mengelola  dan  mengkombinasi faktor –  faktor  produksi  lain  sehingga mampu  menghasilkan  suatu  output  yang diinginkan.
Jam kerja yang berlaku pada PT. Perkebunan  Nusantara  IV  Unit  Adolina  Di bagi atas dua bagian yaitu:
a.  Bagian Kantor
Untuk  bagian  kantor  hanya  ada  satu shif dengan  7  jam  kerja  per  hari  dan  40  jam kerja  perminggunya  sehingga  dapat  dilihat pembagiannya  pada  Tabel  3  sebagai beriku:

## Tabel 3. Jam Kerja Karyawan Kantor Unit Adolina
No. Hari Waktu Kerja (WIB) Istirahat 1 Senin – Kamis 06.30 - 09.30 10.30 -15.00 09.30 - 10.30 2 Jumat 06.30 - 09.30 10.30 - 12.00 09.30 - 10.30 3 Sabtu 09.30 - 10.30 10.30 - 13.00 09.30 - 10.30 Sumber  :  PTPN  IV  Unit  Adolina
(2016)
b.  Bagian Pabrik Untuk  karyawan  pabrik  di  bagi  dua shif . Jam kerja karyawan pelaksanaan berdasarkan shif di  Pabrik  kelapa  sawit adolina  dapat  dilihat  pada  Tabel  4  untuk waktu  istirahat  karyawan  pabrik  untuk bagian  pengolahan  sama  seperti  bagian kantor  tetapi  tidak  ditemukan  jadwal  yang tetap  dikarenakan  waktu  istirahat  tersebut tergantung  pada  pengaturan  waktu  tenaga kerja  di  stasiun  kerja  masing –  masing dengan  ketentuan  di  setiap  stasiun  tidak boleh kosong.
Tabel  4.  Jam  Kerja  Karyawan  Pabrik Kelapa Sawit Unit Adolina
No. Shif Waktu Kerja (WIB) 1 I 06.30 - 17.00 2 II 17.00 - 05.00

## Sumber: PTPN IV Unit Adolina
Di pabrik kelapa sawit Unit Adolina ada dua macam  tenaga  kerja,  yaitu  karyawan pimpinan dan keryawan pelaksana. Tenaga kerja  di  PKS  Unit  Adolina  merupakan tenaga  kerja  tetap.  Kebijakan  perusahaan menetapkan  bahwa  karyawan  pabrik  tetap masuk  kerja  meskipun  bahan  baku  (TBS) yang  akan  diolah  sedang  dalam  kehabisan (kosong). Karyawan pabrik dapat melakukan  perawatan  mesin  jika  bahan baku (TBS) kosong.
Jam Olah Mesin
Jam  olah  mesin  menentukan  lamanya pabrik  mengolah  dalam  satu  kali  produksi. Jam  olah  pabrik  adalah  jam  olah  efektif mulai dihitung setelah screw press beroperasi dan sampai berhenti. Sedangkan  jam  olah  stagnasi    yaitu  jam jumlah  jam  kerusakan  setiap  alat  yang mengakibatkan  berhentinya  proses screw press .  Di  dalam  pabrik  juga  ada  istilah  jam olah  yang  tersedia  yang  dimaksud  jam pabrik  bekerja  di  hitung  sejak  fire  up  boiler dan  hingga  pabrik  berhenti.Dimulainya  jam olah untuk satu kali produksi tergantung dari ketersediaan  bahan  baku  (TBS).  Alokasi Jam Olah dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel  5.  Jam  Olah  Mesin  Pada  Proses Produksi CPO di Pabrik Kelapa Sawit  Unit  Adolina  tahun  2012 – 2016 .
Uraian 2012 2013 201 4 201 5 2016 Jam Olah Mesin (jam/tahu n) 5821.2 5 5573. 5 555 0 535 7 5121. 5

## Sumber : PTPN IV Unit Adolina (2012 – 2016)
Mesin  yang  digunakan  dalam  proses produksi CPO bersifat flow prosess , dimana kerusakan  akan  menjadi  hambatan  bagi proses pengolahan selanjutnya. Oleh karena  itu  kemampuan  mesin  sangat mempengaruhi  untuk  melakukan  proses
produksi dalam pengolahan TBS. Kemampuan  mesin  untuk  beroperasi  ini ditunjukkan  oleh  jam  mesin  atau  jam  olah. Lama  waktunya  PKS    mengolah  TBS sebenarnya  juga  dipengaruhi  oleh  pasokan tandan  buah  segar  ke  pabrik,  dimana semakain  banyak  pasokan  TBS  maka  jam olah semakin tinggi.

## Hasil Penelitian

## Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian asumsi model anailisis digunakan karena  model  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan regresi linier berganda pengujian yang dilakukan adalah uji normalitas, uji multikolinieritas, uji autokorelasi dan uji heteroskedastisitas.

## UjiNormalitas
Pengujian noralitas dilakukan dengan menggunakan  pengujian One  Sample  - Kolmogorov  Smirnov yang  diperoleh  dari pengujian terhadap nilai residual dari model regresi.  Hasil  uji  normalitas    dapat  dilihat pada Tabel 6 berikut:

## Tabel 6. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 60 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .04024486 Most Extreme Differences Absolute .074 Positive .074 Negative -.064 Test Statistic .074 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance. Sumber : Lampiran (2017)
Dari  Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa variable residual berdistrbusi normal karena uji One  Sample  -  Kolmogorov  Smirnov menunjukkan  nilai  residual  yang  diperoleh signifikansi sebesar 0.200 > 0.05. dari hasil tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  H 1 diterima  dan  H 0 ditolak,  yang  artinya  data berdistribusi normal.

## UjiMultikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah  dalam  model  regresi  ditemukan adanya  korelasi  diantara  variabel  bebas. Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak terjadi  korelasi  diantara  variabel  bebas. Hasil  pengujian  dapat  dilihat  pada  Tabel  7 sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil Uji Multikolinearita
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardize d
Coefficient s
T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) .600 .644 .932 .355 Bahan Baku (TBS) .848 .050 .831  17.054 .000 .254 3.936 Tenaga Kerja -.134 .074 -.045  -1.822 .074 .985 1.016 Jam Mesin .178 .049 .177 3.642 .001 .255 3.918
a. Dependent Variable: Produksi CPO Sumber : Lampiran (2017)
Dari  Tabel  7  menunjukkan  variabel  bebas yaitu  bahan  baku  (TBS),  tenaga  kerja,  dan jam  mesin  memiliki  nilai Variance  Inflation Faktor (VIF) lebih kecil dari 10 dengan nilai Tolerance lebih  kecil  dari  1.  Diketahui  nilai VIF dari bahan baku TBS adalah 3,936, nilai VIF dari tenaga kerja adalah 1,016, dan nilai VIF  dari  jam  mesin  adalah  3,918.  Seluruh nilai  VIF  <  10,  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  model  regresi  dalam  penelitian ini  tidak  terjadi  multikolinearitas  dalam masing – masing variabel bebas ini.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedasitas bertujuan untuk menguji  terjadinya  perbedaan  varience residual  suatu  periode  pengamatan  ke periode yang lain atau gambaran hubungan antara nilai yang diprediksi dengan Standardized  Sesidual  Plot nilai  tersebut. Sehingga model juga terbebas dari heteroskedasitas  hal  ini  dapat  dilihat  pada scatterplot  yang  menggrafikkan  titik  data yang  menyebar  dan  tidak  mengumpul membentuk  suatu  pola  tertenntu.  Hal  ini dapat  dilihat  pada  Gambar  2  sebagai berikut:
Coefficients a Model Unstandardized
Coefficients
Standardize d
Coefficient s T Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) .600 .644 .932 .355 Bahan Baku (TBS) .848 .050 .831  17.054 .000 .254 3.936 Tenaga Kerja -.134 .074 -.045  -1.822 .074 .985 1.016 Jam Mesin .178 .049 .177 3.642 .001 .255 3.918
a. Dependent Variable: Produksi CPO Sumber : Lampiran (2017)

## Sumber : Lampiran (2017) Gambar 2 Uji Heterokedastisita
Dari Gambar 2 Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan grafik scatterplot . Diketahui titik-titik menyebar di atas dan di bawah 0. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji ada  atau  tidaknya  korelasi  pada  model regresi  antara  penggunaan  periode  t dengan kesalahan penggunaan pada periode t-1 (sebelumnya). Pengujian terhadap  gejala  autokorelasi  dilakukan  uji Durbin Watson test. Hasil dapat dilihat pada Tabel 8 sebagai berikut:
Tabel 8.  Hasil Uji Atukorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .983 a .966 .964 .041308785 1.825
a. Predictors: (Constant), Jam Mesin, Tenaga Kerja, Bahan Baku (TBS)
a. Dependent Variable: Produksi CPO
Sumber : Lampiran (2017)
Berdasarkan Tabel 8 angka Durbin Watson sebesar  1,852  dengan  tingkat  signifikansi 0,05  dengan  jumlah  N  =  60  dan  variabel bebas K = 3, maka dapat ditemukan durbin Watson  tabel  yaitu  d l sebesar  1,4797,  d u sebesar  1,6889,  4-d l sebesar  4-d l 2,5203, dan  4-d u sebesar  2,3111.  Maka  keputusan yang  diambi  d u <  d  <  4-d u atau  1,6889  <
1,852 < 2,3111 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadinya atukorelasi.

## Analisis Regresi Berganda
Tabel  9.  Hasil  Uji  Pengaruh  Variabel
Independent  Terhadap  Variabel

## Independent
Berdasarkan  hasil  uji  pada  tabel  diatas, sebagaimana  yang  telah  dipaparkan  dalam metode penelitian untuk mengetahui pengaruh  beberapa  variabel  independen (bahan  baku,  tenaga  kerja,  dan  mesin) terhadap variabel dependen (produksi CPO) yang  kemudian  ditranformasikan  dalam bentuk  logaritma  natural  (Ln)  kedalam persamaan  fungsi  produksi  menggunakan analisis regresi berganda dengan menggunakan  bantuan software SPSS
VERSI 22. Model yang diestiminasi sebagai berikut:
Ln Y = 0.600 + 0.848 lnX 1 - 134 lnX 2 + 0,178 lnX 3 +
Dimana: Ln Y              = Produksi CPO (kg) β 0 = intersep β 1 ,β 2 ,β 3 , = koefesien parameter variabel independen Ln X 1 = Bahan Baku TBS (kg) Ln X 2 = Tenaga Kerja (hk) Ln X 3 = Mesin (jam) e = error sampling
Maka dapat dinyatakan kesimpulan sebagai berikut:
1.  Constant  (α),  dari  Tabel  diatas menunjukkan jika semua variabel independent (variabel bebas) yaitu bahan baku (TBS), tenaga kerja, dan jam
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566
mesin  memiliki  nilai  nol  (0)  maka  nilai variabel  depemden  variabel  (variabel terikat)  yaitu  produksi  CPO  sebesar 0.600.
2.  Koefision  ln  X 1 sebesar  0,848  sekaligus menunjukan    besarnya  elastisitas  input bahan  baku  (TBS)  terhadap  produksi CPO  PT.  Perkebunan  Nusanta  IV  Unit Adolina  Perbaungan  yang  artinya  jika kenaikan bahan baku naik setiap 1 (satu) persen  maka  produksi  CPO  akan  naik sebesar 0,848 persen dengan asumsibahwa  variabel  bebas  yang  lain dari model regresi adalah tetap.
3.  Koefisien  ln  X 2 (tenaga  kerja) sebesar  - 1,822 dan bertanda negative ini menunjukkan bahwa tenaga kerja mampunyai  hubungan  yang  berlawanan arah  dengan  resiko  sistematis.  Hal  ini mengandung arti  bahwa  setiap kenaikan tenaga  kerja  1  (satu)  persen  maka variabel  produksi  CPO  akan  turun sebesar  1.882  persen  dengan  asumsi bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari model regresi adalah tetap.
4. Koefision ln X 3 (jam mesin) sebesar 0,178
sekaligus menunjukan besarnya elastisitas input mesin terhadap produksi
CPO  PT.  Perkebunan  Nusantara  IV Perbaungan    jika  yang  artinya  kenaikan jam  mesin  naik  setiap  1  (satu)  persen maka  produksi  CPO  akan  naik  sebesar 0,178  persen  dengan  asumsi  bahwa variabel  bebas  yang  lain  dari  model regresi adalah tetap.
Uji Statistik Uji Parsial (uji t)
Tabel 11. hasil Uji t
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficient s
T Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) .600 .644 .932 .355 Bahan Baku (TBS) .848 .050 .831  17.054 .000 .254 3.936 Tenaga Kerja -.134 .074 -.045  -1.822 .074 .985 1.016 Jam Mesin .178 .049 .177 3.642 .001 .255 3.918
a. Dependent Variable: Produksi CPO Sumber : Lampiran (2017)
Uji  t  dilakukan  untuk  mengatahui  pengaruh masing-masing  variabel Independen yang terdiri  dari    bahan  baku  TBS  (X 1 ),  tenaga kerja  (X 3 ),  mesin  (X 2 )  terhadap  variabel Dependent yaitu  Nilai  Produksi  CPO  (Y)  di PTPN IV Unit Adolina. Hal ini dapat kita lihat pada Tabel 11.
Berdasarkan  hasil  Tabel  diatas,  diperoleh persamaan  regresi  linear  berganda  yang sebelumnya  sudah  di  tranformasi    dalam bentuk  logaritma  natural  (Ln)  kedalam persamaan fungsi produksi sebagai berikut:
Ln Y = 0.355 + 0.000 lnX 1 + 0.074 lnX 2 + 0.001 lnX 3 +
i. Nilai  Sig  0,000  <  0,05,  maka  ln  X 1 (bahan baku TBS) berpengaruh signifikan  terhadap  ln  Y  (produksi CPO).
ii. Nilai  Sig  0,074  >  0,05,  maka  ln  X 2 (tenaga kerja) tidak berpengaruh signifikan  terhadap  ln  Y  (produksi CPO).
iii.  Nilai  Sig  0,001  <  0,05,  maka  ln  X 3 berpengaruh  signifikan  terhadap  ln  Y (produksi CPO). Uji Simultan (Uji F) Bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas (bahan baku, tenaga kerja, dan jam mesin) secera serempak dapat dihitung dengan menggunakan uji F. Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 10 sebagai berikut:
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.735 3 .912 534.287 .000 b Residual .096 56 .002 Total 2.831 59 a. Dependent Variable: Produksi CPO b. Predictors: (Constant), Jam Mesin, Tenaga Kerja, Bahan Baku (TBS) Sumber : Lampiran (2017)
Tabel 10. Hasil Uji F
Dari Tabel diatas dengan tingkat keperc ayaan  95%  (α  =  0,05),  Berdasarkan hasil analisis data diperoleh signifikansi uji F sebesar  0,000  atau  lebih  kecil  dari  kriteria signifikansi  yang  telah  ditetapkan  yaitu sebesar  α  =  0,05.  Dengan  demikian  dapat diambil  keputusan  tolak  H 0, yang  artinya secara  serempak  variabel  bebas  (bahan baku  TBS,  tenaga  kerja,  dan  mesin) berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel terikat (produksi CPO).
Uji Determinasi (R 2 ) Tabel 12. Uji Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .983 a .966 .964 .041308785 1.825 a. Predictors: (Constant), Jam Mesin, Tenaga Kerja, Bahan Baku (TBS)
1. Dependent Variable: Produksi CPO
Sumber : Lampiran (2017)
Dari Tabel diatas nilai koefisien determinasi (R-Square)  adalah  0,966  menunjukkan bahwa  sebesar  96,6%  hasil  produksi  CPO dapat  dijelaskan  oleh  variabel  ln  X 1 (bahan baku  TBS),  ln  X 2 (tenaga  kerja)  ,  dan  ln  X 3 (jam  mesin)  sedangkan  sisanya  sebesar 3,4%  dijelaskan  variabel –  variabel  lain yang tidak termasuk kedalam model.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  uji  asumsi  klasik, model  regresi  memenuhi  uji  asumsi  klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji heteroskedasitas, uji multikolinieritas dan uji autokorelasi, yang sebelumnya nilai variabel Independent (bahan  baku  TBS,  tenaga kerja,  dan  mesin)  dan  variabel Dependent (produksi
CPO)
tersebut kemudian ditransformasikan  kedalam  persamaan  ln
(logaritma  natural)  bentuk  transformasi Cobb-Douglas.  Untuk membahas    rumusan masalah  pertama  dapat dilihat  berdasarkan hasil analisis statistik data produksi perusahaan    tahun  2012 – 2016 pada uji F dan  uji  t.  Pada  uji  F  menunjukkan  nilai signifikansi  sebesar  0,000  <  α  =  0,05  yang berarti  bahan  baku  TBS,  tenaga  kerja,  dan mesin berpengaruh signifikan secara simultan  terhadap  produksi  CPO  yang dihasilkan PKS Adolina PTPN IV, dan pada uji t dapat dilihat sebagai berikut:

## Pengaruh Bahan Baku (TBS) Terhadap Produksi CPO
Dari hasil analisis data secara parsial, faktor produksi  bahan  baku  (tandan  buah  segar) pada  nilai  t  hitung  sebesar  17,054  dengan tingakat  signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05 artinya jumlah bahan baku (TBS) berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap produksi  CPO.  Dimana  tandan  buah  segar (TBS) merupakan bahan baku utama untuk proses produksi CPO, tanpa adanya bahan baku  produksi  tidak  akan  berjalan.  Nilai koefisien  ln  X 1 (bahan  baku  TBS)  sebesar 0,848  sekaligus  menunjukkan  besarnya elastisitas input bahan baku (TBS) terhadap produksi  CPO  pada  PT.  Perkebunan Nusanta  IV  Unit  Adolina  Perbaungan  yang artinya  jika  kenaikan  bahan  baku  setiap satu  persen maka produksi  CPO  akan  naik sebesar  0,0848  persen  dengan  asumsi bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari  model regresi  adalah  tetap.  Hal  ini  berarti    PT. Perkebunan  Nusantara  IV  Unit  Adolina perbaungan  harus  meningkatkan  pesokan bahan  baku  (TBS)  yang  akan  diolah  untuk meningkatkan produksi
CPO pada perusahaan.
Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Chairunnisa  (2013)  yang menyatakan bahwa bahan baku berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap peningkatan  produksi  CPO  pada  PT. Perkebunan  Nusantara  III  (Persero)  Sei Daun Labuhan Batu.
Agriprimatech Vol. 2 No. 2, April 2019 e-ISSN   : 2621-6566

## Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Produksi CPO
Hasil analisis data secara parsial dari faktor produksi tenaga kerja nilai t hitung sebesar - 1,822 dengan tingkat signifikan 0,74 > 0,05 artinya  tenaga  kerja  berpengaruh  negatif dan tidak signifikan terhadap produksi CPO. koefisien  ln  X 2 sebesar  -1,822  artinya  jika nilai  variabel  bebas  yang  lain  nilainya  tetap dan  tenaga  kerja  mengalami  kenaikan setiap  satu  persen  maka  produksi  CPO akan  mengalami  penurunan  sebesar  1,822 persen  Karena  tenga kerja  yang  digunakan selama  proses  produksi  sebagian  sebagai pengawas,  sebagian  sebagai  kuli  angkut, dan  sebagian  sebagai  operator  mesin. Sehingga  berkurangnya  tenaga  kerja  tidak akan terlalu berpengaruh terhadap produksi CPO  pada  PT.  Perkebunan  Nusantara  IV Unit  Adolina  Perbaungan.  Meskipun  bahan baku  tandan  buah  segar  (TBS)  yang  diolah sedikit  dengan  banyaknya  jumlah  tenaga kerja  yang  digunakan  tetap  sama,  hal  ini yang  membuat  tenga  kerja  cenderung berpengaruh  negative  karena  penggunaan tenaga kerja terlalu berlebihan.
Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Eka  Septian  (2015)  yang menyatakan  bahwa  tenaga  kerja  negatif dan  tidak  signifikan  terhadap  peningkatan produksi  CPO  pada  PT.  Perkebunan Nusantara VI (Persero) Solok selatan.

## Pengaruh Mesin Terhadap Produksi CPO
Dari hasil analisis data secara parsial, faktor produksi  mesin  pada  nilai  t  hitung  sebesar 3,642  dengan  tingakat  signifikan  sebesar 0,001  <  0,05  artinya  mesin  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  produksi CPO.  Karena  mesin  merupakan  teknologi utama  yang  dugunakan  dalam  proses produksi,  tanpa  adanya  mesin    proses produksi  tidak  akan  berjalan  pada  PT. Perkebunan  Nusantara  IV  Unit  Adolina perbaungan.  Nilai  koefisien  ln  X 3 (mesin) sebesar  0,178  sekaligus  menunjukkan besarnya nilai elastisitas mesin input mesin terhadap produksi CPO pada PT. Perkebunan  Nusantara  IV  Unit  Adolina
Perbaungan  yang  artinya  jika  kenaikkan satu  persen maka produksi  CPO  akan  naik sebesar  0,178  persen  dengan  asumsi bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari  model regresi  adalah  tetap.  Hal  ini  berarti  PT. Perkebunan  Nusantara  IV  Unit  Adolina harus  meningkatkan  pasokan  TBS  agar proses  kerja  pada  mesin  maksimal  sesuai kapasitas  olah  mesin  sehingga  produksi CPO meningkat.
Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Eka  Septian  (2015)  yang menyatakan  bahwa  mesin  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  peningkatan produksi  CPO  pada  PT.  Perkebunan Nusantara VI (Persero) Solok selatan.
Dengan  melihat  nilai  R  square  dalam penelitian  ini  variabel Dependen (produksi CPO)  mampu  dijelaskan  oleh  variabel Independent (bahan  baku  TBS,  tenaga kerja,  dan  mesin)  sebesar  96,6%,  artinya perubahan  variabel Dependent sebesar 3,4%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  selain bahan baku TBS, tenaga kerja, dan mesin. Untuk  menjawab  rumusan  masalah  kedua dapat  dilihat  dari  dari  hasil  regresi  linier berganda  dengan  menggunakan  bantuan software SPSS VERSI 22 yang sebelumnya nilai  variabel Independent (bahan  baku TBS, tenaga kerja, dan mesin) dan variabel Dependent (produksi CPO) tersebut kemudian ditransformasikan kedalam persamaan  ln  (logaritma  natural)  bentuk transformasi  Cobb-Douglas.  Menunjukkan bahwa  variabel  ln  X 1 (bahan  baku  TBS) berpengaruh  lebih  dominan,  hal  ini  dapat dilihat  nilai Unstandarized  Coefisients dari hasil  Bahan  baku  TBS,  maka  nilai  variabel ln  X 1 (bahan  baku  TBS)  sebesar  0.848 berpengaruh positif dan signifikan sedangakan nilai Unstandarized Coefisients tenaga  kerja  (ln  X 2 )  sebesar  -0.134  tidak berpengaruh  signifikan  dan  jam  mesin  (ln X 3 )  sebesar  0.178  berpengaruh  positif  dan signifikan.  dengan  demikian  bahan  baku TBS  (Tandan  Buah  Segar)    menunjukkan pengaruh  yang  lebih  besar  terhadap  upaya peningkatan  produksi  CPO  ( Crude  Palm Oil )  pada  PT.  Perkebunan  Nusantara  IV
Unit  Adolina  Perbaungan  dibandingkan tenaga kerja dan mesin.

## Kesimpulan
Dari hasil penelitian dan pembahasan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1.  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah diuraikan sebelum, maka dapat disimpulkan  bahwa  faktor –  faktor produksi  yang  terdiri  dari  bahan baku (TBS), dan mesin berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah  produksi  CPO  pada  PT.
Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina.  Sedangkan  tenaga  kerja berpengaruh negatif dan tidak signifikan  terhadap  produksi  CPO pada  PT.  Perkebunan  Nusantara  IV
Unit Adolina .
2.  Dilihat dari penggunaan faktor
produksi terhadap kegiatan produksi ternyata  faktor  produksi  yang  paling dominan adalah bahan baku terhadap  produksi  CPO  pada  PT.
Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina  hal  ini  dibuktikan  dengan tingginya  koefision  regresi  variabel bahan baku yaitu sebesar0,848.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonymous. 1997. Standarisasi Pengolahan Kelapa Sawit. Medan: Derektorat Jendral
Perkebunan.
Arsyad,  Lincolin.  2008. Ekonomi  Manajerial : Ekonomi  Mkro  Terapan  Untuk Manajemen  Bisnis. yogyakarta: BPFE
Assauri, sofjan. 2004. Manajemen Produksi dab Operasi, Edisi Revisi. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia Damoko,  D.  2003. Teknologi  Pengolahan Kelapa Sawit dan Produk Turunannya. Medan: Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Downey,  W.  D  dan  P.  E.  Steven.  1998. Manajemen Agribisnis . Alih Bahasa  Rochiya  G.  S  dan  A. Sirait. Jakarta: Erlangga.
Herawati,  Efi.  2008. Analisis  Pengauruh Faktor  Produksi  Modal,  Bahan Baku,  Tenaga  Kerja  dan  Mesin Terhadap  Produksi  Glycerine Pada PT. Flora Sawita Chemindo Medan . Tesis Program  Pascasarjana  USU.
Medan.
Naibaho, P. M. 1998. Teknologi Pengolahan Kelapa  Sawit .  Medan:  Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS).
Competitiveness. Englewood  Cliffs  New Jersey: Prentice Hall