## Eksis
Analisis Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran Terbuka, Dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur

## Alvy Kusumawati*, Wiwin Priana Primandhana, Muhammad Wahed
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur *Correspondence email: alvykusumawati@gmail.com
Abstrak. Pertumbuhan ekonomi  merupakan standar utama untuk  mengukur kesuksesan pembangunan  yang telah dicapai, serta menentukan  ke  mana  arah  pembangunan  tersebut  ke  depannya.  Pertumbuhan  ekonomi  menjelaskan  tingkat  kegiatan  ekonomi mana  yang  bertujuan  untuk  mewujudkan  pendapatan  masyarakat  pada  waktu-waktu  tertentu.  Tujuan  penelitian  ini  untuk menganalisa  seberapa  besar  pengaruh  tingkat  kemiskinan,  tingkat  pengangguran  terbuka,  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM) terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Penelitian  menggunakan data sekunder  yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Jawa Timur dengan per semester pada 2008-2019. Metode analitik  yang digunakan adalah Multiple Linear Regression Analysis  dengan  menggunakan  model Ordinary  Least  Square (OLS)  dengan  program  SPSS  ( Statistic  Program  For  Social Science )  Versi  13.0  untuk  menunjukkan  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Hasil  yang  diperoleh menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Jawa  Timur.  variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur.
Kata Kunci : Kemiskinan, Pengangguran, IPM, dan Pertumbuhan Ekonomi
Abstract.  Economic growth is a main standard to measure the triumph of a development that has been achieved, as  well as to determine where the development intends in the future. Economic growth explains the degree to which economic activities aim to realize  people's  income  at  particular  times.  The  aim  of  this  study  is  to  analyze  how  much  the  effect  of  poverty  level,  open unemployment rate, and Human Development Index (HDI) on economic growth in East Java. The research used secondary data obtained from the Central Statistics Agency of East Java with per semester in 2008-2019. The analytical method used is Multiple Linear  Regression  Analysis  with  use  Ordinary  Least  Square  (OLS)  model  with  SPSS  (Statistic  Program  For  Social  Science) Version  13.0  program  to  indicate  the  effect  of  independent  variables  to  dependent  variables.  The  obtained  result  showed  that poverty  level  and  Human  Development  Index  (HDI)  have  a  significant  positive  effect  on  the  economic  growth  in  East  Java. Variable open unemployment rate have a significant negative effect on the economic growth in East Java.

## Keywords: Poverty, unemployment, HDI, and economic growth

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  memiliki  tujuan  untuk mendukung  meningkatnya  taraf  hidup  penduduk  negara yang dilakukan dengan terencana, sadar, serta berkelanjutan  untuk  mencapai  kondisi  lebih  baik  lagi (Noviatamara et al., 2019). Pembangunan ekonomi pada daerah  merupakan  tahapan  pada  saat  pemerintah  daerah dan  juga  masyarakatnya  saling  membantu  dalam mengurus  sumber  daya  guna  mengembangkan  urusan ekonomi    wilayahnya.  Pertumbuhan  ekonomi  menjadi tolak  ukur  yang  penting  dalam  mengukur  kesuksesan dalam  pembangunan  yang  sudah  diraih,  serta  untuk menentukan  kemana  maksud  pembangunan  pada  masa depan (Suryani, 2006). Pertumbuhan ekonomi menjelaskan  pada  sejauh  mana  kegiatan  ekonomi  akan mampu  mewujudkan  pendapatan  masyarakat  pada waktu-waktu tertentu (Pangiuk, 2018).
Tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang  diraih  bisa ditakar  dengan  pertumbuhan  pendapatan  riil  dari  negara itu  sendiri.  Kegiatan  ekonomi  masa  ke  masa  membuat pendapatan  riil  nasional  menjadi  berubah  (Sukirno, 2004).  Pertumbuhan  ekonomi  yang  semakin  tinggi,
maka  semakin  besar  kemungkinan  juga  tingkat kesuksesan  pembangunan  dan  ekonomi  yang  kuat  pada negara  tersebut  (Prayitno  &  Yustie,  2020).  Indonesia menjadi  salah  satu  negara  berkembang  yang  selalu melakukan perbaikan untuk meningkatkan pembangunan,  terutama  pada  segi  ekonomi.  Percepatan pembangunan perekonomian memerlukan adanya dukungan semua pihak, termasuk masyarakat sekalipun. Data  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  dan  Jawa  Timur tahun 2015-2019 dapat diamati pada gambar berikut.
Gambar 1. Pertumbuhan Ekonomi Indonesia dan Jawa Timur Tahun 2015-2019
4.5 5 5.5 6 2015 2016 2017
2018 2019 Indonesia Jawa Timur
Alvy  Kusumawati  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Dan  Indeks  Pembangunan

## Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur
Berdasarkan gambar tersebut, tingkat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur diatas pertumbuhan  ekonomi  tingkat  nasional.  Namun,  tingkat pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  dan  Jawa  Timur mengalami  fluktuasi  di  setiap  tahunnya.  Hal  ini  berarti masih  kurang  optimalnya  upaya  pemerintah  daerah  dan pemerintah  pusat  dalam  mendorong  pertumbuhan ekonomi. Keberhasilan pembangunan ekonomi tercermin  pada  peran  pemerintah  dalam  mengelola pengentasan kemiskinan, penanggulangan ketidakmerataan pendapatan, perluasan lapangan pekerjaan,  serta  meningkatkan  kualitas  pembangunan manusia (Pramesti, 2013).
Tingginya tingkat  kemiskinan akan meningkatkan biaya  pelaksanaan  pembangunan  dan  akan  menghambat jalannya pembangunan dengan tidak langsung (Novriansyah,  2018).  Kemiskinan  disebabkan  adanya perbedaan  kemampuan,  kesempatan,  serta  sumber  daya (Sayifullah  &  Gandasari,  2016).  Seiring  bertambahnya populasi,  jumlah  para  pencari  kerja  juga  terus meningkat,  dan  angkatan  kerja  terus  bertambah sedangkan  kesempatan  kerja  semakin  kecil  (Septiatin  et al.,  2016).  Dengan  demikian  pengangguran  serta kemiskinan turut berpengaruh atas jalannya pertumbuhan ekonomi, mengingat pertumbuhan ekonomi  merupakan  aspek  dalam  menilai  jalannya ekonomi  yang  paling  penting  (Novriansyah,  2009). Sedangkan tingkat pembangunan manusia mempengaruhi  performa  pertumbuhan  ekonomi  dengan kapasitas  penduduk,  sehingga  tercipta  peningkatan produktivitas serta kreativitas pada masyarakat (Yektiningsih, 2018).
Tabel 1. Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Timur Tahun
2015-2019 Tahun Kemiskinan (%) Pengangguran (%) IPM 2015 12,34 4,47 68,95 2016 12,05 4,91 69,74 2017 11,20 4,00 70,27 2018 10,98 3,99 70,77 2019 10,37 3,92 71,50 Sumber: BPS Jatim, 2020 (data diolah)
Dapat  diperhatikan  dari  tabel  1.1  secara keseluruhan  selama  2015-2019,  tingkat  kemiskinan Provinsi Jawa Timur selama lima tahun terakhir semakin menurun.  Pengangguran  di  Jawa  Timur  juga  semakin berkurang  karena  adanya  perbaikan  penyerapan  tenaga kerja  terutama  untuk  tingkat  pendidikan  menengah  ke bawah  sebagaimana  tercermin  dari  penurunan  tingkat pengangguran  pada  tingkat  pendidikan  SD,  SLTP,  serta SMA/SMK  (Bank  Indonesia,  2017).  Sementara  itu, adanya  perbaikan  kualitas  akses  manusia  terhadap pilihan  yang  dimiliki  menyebabkan  IPM  di  Provinsi Jawa Timur menjadi meningkat.

## METODE
Penelitian dilakukan menggunakan metode penelitian  kuantitatif  dengan  berfokus  pada  pengujian hipotesis untuk menarik kesimpulan dari suatu penelitian yang  dikerjakan  dengan  model  statistika  (Prayitno  & Yustie, 2020). Penelitian ini digunakan guna menganalisa  pengaruh  tingkat  kemiskinan,  tingkat pengangguran  terbuka,  dan  Indeks  Pembangunan Manusia  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi Jawa Timur per semester periode 2008-2019.
Data  untuk  penelitian  ini  berbentuk  sekunder, berwujud  publikasi  perusahaan,  jurnal,  makalah,  dan laporan  terkait  dalam  penelitian.  Data  kuantitatif  pada penelitian  ini  berbentuk  laporan  yang  telah  diterbitkan Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur  kurun  waktu 2008-2019. Metode analisis yang peneliti gunakan yakni analisis  regresi  linier  berganda  model Ordinary  Least Square  (OLS) terdiri  atas  uji  asumsi  klasik,  regresi linear, dan uji hipotesis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Penelitian
Data  yang  sudah  didapatkan  dalam  penelitian, selanjutnya di uji dengan asumsi klasik. Berdasarkan dari uji  normalitas  menggunakan one  sample  kolmogrov- smirnov, diketahui  sisa  nilai  dari  variabel  bebas  dan variabel  terikat  yakni  0,997  dengan  lebih  besar  0,05. Kemudian  dinyatakan  terdistribusi  normal.  Hasil  uji autokorelasi metode Durbin Wattson diperoleh nilai ( du ) 1,6565 < ( dw) 1,663 < (4- du ) 2,3435. Maka model tidak autokorelasi.  pengujian  multikolinearitas  atas  tiga variabel independen, yang antara lain adalah kemiskinan, pengangguran,  dan  IPM  bernilai tolerance >  0,10  dan untuk VIF < 10. Pengujian heterokesdasitas menggunakan  uji  korelasi  spearman  diperoleh  nilai signifikan  tiap  variabel  <  0,05.  Yang  artinya,  vaariabel yang diuji tidak mengandung heterokesdasitas.
Hasil  dari  pengujian  pada  regresi  linier  berganda metode Ordinary  Least  Squre (OLS)  didapatkan persamaan Y = 17,115 + 0,293X1 - 1,590X2 + 0,121X3. Uji hipotesis dibagi menjadi uji koefisien determinasi, uji F,dan Uji T.
Tabel 2 . Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.871 0,759 0,723 0,43627 Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020
Uji koefisien determinasi menghasilkan nilai 0,723 atau  72,3%,  yang  menunjukkan  bahwa  sebesar  72,3% variabel  bebas  bisa  menjelaskan  variabel  terikatnya. Sementara  27,7%  lainnya  dipengaruhi  variabel  yang tidak terdapat pada model penelitian.
Alvy  Kusumawati  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Dan  Indeks  Pembangunan Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur
Tabel 3. Hasil Uji F Model Sum Of Square F Sig. 1    Regression 11,978 20,978 0,000 (a) Residual 3,807 Total 15,784
Sumber : Diolah dengan SPSS 13. 2020
Berdasarkan  hasil  regresi  data  tersebut,  nilai  F hitung adalah 20,978. Sedangkan untuk F tabelnya 2,89. Maka  keputusan  F hitung 20,978  >  F tabel 2,89  dengan  nilai probabilitas F- Statistic sebesar 0,000 < 5 persen. Maka, bisa  ditarik  kepastian  bahwa  secara  simultan  variabel kemiskinan,  pengangguran,  dan  IPM  mempunyai pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Tabel 4. Hasil Uji T Variabel T Hitung T Tabel Prob. Standar Prob. Kemiskinan 3,239 1,724 0,004 0,05 Pengangguran -6,208 1,724 0,000 0,05 IPM 2,904 1,724 0,009 0,05 Sumber: Diolah dengan SPSS 13. 2020
Menurut hasil atas  uji signifikansi parsial pada uji T  diatas  dengan  df  (n-k-1)  20  dan  probabilitas  0,05 diperoleh nilai T tabel sebesar 1,724. Dari tabel 4 diketahui bahwa  ketiga  variabel  dependen  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  independennya.  Variabel  kemiskinan dengan  nilai  T hitung 3,239  dan  probabilitasnya  0,004  < 0,05.  Variabel  pengangguran  mempunyai  nilai  T hitung yakni  -6,208  dengan  besar  probabilitas  pengangguran sebesar  0,000  <  0,05.  Variabel  IPM  memperoleh  nilai T hitung 2,904 dan prob. 0,009 < 0,05.

## Pembahasan
Pengaruh Tingkat Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  penelitan  didapatkan  tingkat kemiskinan  berpengaruh  secara  positif  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  tahun  2008-2019. Sejalan  dengan  penelitian  dari  (Santosa,  2016),  pada penelitian  ini  ditemukan  temuan  bahwa  saat  terjadi peningkatan  kemiskinan,  maka  pertumbuhan  ekonomi pun  makin  meningkat.  (Todaro,  2006)  menjelaskan pertumbuhan ekonomi yang tinggi ternyata masih belum tentu mampu untuk mengurangi faktor yang menyebabkan  kemiskinan,  yang  akan  menimbulkan kemiskinan  struktural.  Dimana  kemiskinan  timbul disebakan  oleh  pertumbuhan  ekonomi  yang  meningkat tidak dapat dirasakan rata pada semua bagian masyarakat, namun  hanya  dinikmati  oleh  segelintir  golongan  saja (Khaironi,  2019).  Adanya  pengaruh  positif  kemiskinan terhadap  perekonomian  Jawa  Timur  disebabkan  karena banyak  dari  penduduk  yang  miskin  di  Jawa  Timur merupakan  masyarakat  pedesaan  yang  belum  bisa memenuhi kebutuhan dasar hidupnya.
Tingkat  kemiskinan  wilayah  pedesaan  di  Jawa Timur  per  September  2019  sebesar  14,16%,  sedangkan wilayah perkotaan sebesar 6,77%  (Badan Pusat Statistik, 2020).  Pergeseran  struktur  ekonomi  dari  pertanian menuju  basis  industri  dan  jasa  juga  mengakibatkan pertumbuhan  sektor  pertanian  berjalan  lambat.  Pada tahun  2019,  sumbangan  sektor  industri  terhadap  PDRB Jawa  Timur  adalah  yang  paling  besar,  yakni  sebesar 30,23  persen.  Sedangkan  kontribusi  sektor  pertanian terhadap PDRB Jawa Timur sebesar 10,04 persen (Badan Pusat  Statistik,  2020).  Wilayah  dengan  sektor  pertanian sebagai basis perekonomiannya mempunyai kecenderungan  kemiskinan  yang  tinggi  (Santosa,  2016). Hal ini menunjukkan bahwa disparitas kemiskinan antara pedesaan  dan  perkotaan  masih  tinggi  ditengah  upaya peningkatan laju pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur.
Pengaruh  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Hasil dari pengujian menunjukkan tingkat pengangguran terbuka mempunyai pengaruh yang negatif signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini didukung adanya teori oleh (Murni, 2006),  dimana  naiknya  pengangguran  mengakibatkan pertumbuhan ekonomi turun karena daya beli masyarakat juga  turun.  Dan  sebaliknya,  saat  pengangguran  menurun sebanyak 1%, lalu pertumbuhan ekonomi pun bertambah hampir dua persen (Darman, 2013). Selain itu, hasil dari penelitian  ini  searah  dengan  penelitian  (Novriansyah, 2018)  dan  (Kalsum,  2017),  yang  membuktikan  bahwa tingkat  pengangguran  terbuka  berpengaruh  negatif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Menurut  (Disnakertrans  Provinsi  Jawa  Timur, 2019),  pengangguran  terbuka  pada  Agustus  2019 (3,92%)  meningkat  dari  Februari  2019  (3,83%). Pengangguran  di  Jawa  Timur  terjadi  karena  rendahnya kualitas  dan  kompetensi  angkatan  kerja,  keterbatasan sarana  dan  prasarana  di  beberapa  UPT-PK  dalam menyelenggarakan  pendidikan  dan  pelatihan  dan  kurang relevansinya  program  pelatihan  dengan  kebutuhan industri (Bappeda Provinsi Jawa Timur, 2019). Selain itu, masyarakat  usia  produktif  di  Jawa  Timur  (69,6%), apabila  tak  mampu  mewujudkan  kebutuhan  hidupnya sehari-hari,  sehingga  akan  berdampak  ke  penurunan produktifitas yang nantinya tidak bisa terserap oleh pasar tenaga  kerja.  Pada  Agustus  2019,  penduduk  yang menganggur  dengan  pendidikan  SMK/Sederajat  juga masih mendominasi di Jawa Timur sebesar 8,65%.
Meningkatnya tingkat pengangguran terbuka dapat berdampak  buruk  pada  pertumbuhan  ekonomi.  Dimana saat  pengangguran  semakin  meningkat  membuat  daya beli  masyarakat  makin  menurun,  akhirnya  permintaan barang  atas  hasil  produksi  pun  makin  berkurang (Disnakertrans  Provinsi  Jawa  Timur,  2019).  Dengan demikian,  investor  tidak  tertarik  untuk  melakuksanakan pembangunan  industri  yang  akhirnya  menyebabkan
Alvy  Kusumawati  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Dan  Indeks  Pembangunan

## Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur
investasi  menurun.  Sehingga,  pertumbuhan  ekonomipun semakin turun (Murni, 2006).

## Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Menurut hasil pengujian,  IPM berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Jawa Timur.  Keadaan tersebut menjelaskan ketika angka IPM semakin  tinggi,  maka  makin  meningkat  juga  tingkat pertumbuhan  ekonominya.  Sejalan  dengan  penelitian (Prayitno  &  Yustie,  2020)  dimana  Indeks  Pembangunan Manusia  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Adanya pengaruh positif dari Indeks Pembangunan Manusia terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Jawa  Timur  karena  kenaikan pada  setiap  komponen  pembangunan  manusia.  IPM  di Jawa  Timur  meningkat  1,03%  dari  2018  menjadi  71,50 tahun  2019.  Pada  segi  kesehatan,  usia  harapan  hidup  di Jawa Timur meningkat 0,27 dari tahun sebelumnya. Pada komponen  pendidikan,  harapan  lama  sekolah  di  Jawa Timur  mencapai  13,16  tahun,  sedangkan  rata-rata lamanya  sekolah  di  Jawa  Timur  yakni  7,59  tahun. Sedangkan  standar  hidup  layak,  untuk  pengeluaran  per kapita  yang  disesuaikan  pada  2019  sebesar  11,739  juta rupiah (Badan Pusat Statistik, 2020).
Adanya perbaikan pada kualitas layanan pendidikan  dan  kesehatan  di  Jawa  Timur,  serta peningkatan  pengeluaran  perkapita  yang  disesuaikan membuktikan  kemampuan  dalam  hal  ekonomi  pada masyarakat  Jawa  Timur  yang  makin  tinggi.  Nilai  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  yang  bergerak  positif menandakan  kualitas  pada  sumber  daya  manusianya semakin membaik. Kualitas penduduk akan mempengaruhi  inovasi  dalam  perkembangan  terhadap faktor  produksi  yang  sudah  ada.  Kondisi  ini  sejalan dengan  kenaikan  pada  laju  pertumbuhan  ekonomi  yang juga meningkat pada tahun tersebut.

## SIMPULAN
Berdasarkan analisa yang telah dilaksanakan, dapat ditarik kesimpulan, diantaranya:
1. Tingkat  kemiskinan  menunjukkan  adanya  pengaruh signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Jawa Timur.  Kemiskinan  yang  tinggi  akibat  kenaikann pertumbuhan ekonomi tidakdirasakan semua golongan. Selain itu, pergeseran struktur perekonomian  menimbulkan  pertumbuhan  sektor pertanian berjalan lambat, akibatnya tingkat kemiskinan  tetap  meningkat  dibalik  pertumbuhan ekonomi yang juga makin tinggi.
2. Tingkat  pengangguran  terbuka  memiliki  pengaruh negatif  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi  Jawa  Timur.  Pengangguran  yang  semakin meningkat  membuat  daya  beli  masyarakat  makin menurun,  Dengan  demikian,  investor  tidak  tertarik untuk  melakuksanakan  pembangunan  industri  yang akhirnya  menyebabkan    investasi  di  Jawa  Timur
menurun. Sehingga, pertumbuhan ekonomipun semakin turun.
3. Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  berpengaruh signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Jawa Timur.  Nilai  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) yang  bergerak  positif  menandakan  kualitas  pada sumber daya manusianya semakin membaik. Kualitas penduduk  akan  mempengaruhi  inovasi  terhadap perkembangan faktor produksi, yang nantinya mampu mendorong laju pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Timur.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  (2020a). Produk  Domestik Regional  Bruto  Provinsi  Jawa  Timur  Menurut Lapangan  Usaha  2015-2019 .  BPS  Provinsi  Jawa Timur.
Badan  Pusat  Statistik.  (2020b). Provinsi  Jawa  Timur Dalam  Angka  Jawa  Timur  Province  in  Figures 2020 . BPS Jawa Timur. Bank  Indonesia.  (2017). Laporan  Perekonomian Indonesia 2017 . Bank Indonesia. Bappeda  Provinsi  Jawa  Timur.  (2019). Arah  Kebijakan Pembangunan Urusan Tenaga Kerja &
Transmigrasi . BAPPEDA Jawa Timur.
Darman.  (2013).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap Tingkat Pengangguran: Analisis Hukum Okun. Journal The Winners , 14 (1), 1–12. Disnakertrans Provinsi Jawa Timur. (2019a). Banyaknya Pengangguran  Karena  Kurangnya  Pelatihan Keterampilan  Kerja .  Disnakertrans  Provinsi  Jawa Timur.
Disnakertrans  Provinsi  Jawa  Timur.  (2019b). Buku Informasi & Profil Ketenagakerjaan dan Transmigrasi Provinsi Jawa Timur 2019 .
Disnakertrans Provinsi Jawa Timur.
Kalsum, U. (2017). Pengaruh Pengangguran  Dan  Inflasi Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Sumatera Utara. Jurnal  Inovasi  Ekonomi  Dan  Studi Pembangunan , 17 (7), 87–94. Khaironi,  L.  M.  (2019). Pengaruh  Pengangguran  Dan Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Provinsi  Aceh .  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Islam  Universitas  Islam  Negeri  Ar-Raniry  Banda Aceh.
Murni,  A.  (2006). Ekonomika  Makro .  Bandung:  Refika Aditama.
Noviatamara,  A.,  Ardina,  T.,  &  Amalia,  N.  (2019). Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT)  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan ) , 4 (1), 53–60.
Novriansyah, M. A. (2009). Pengaruh Pengangguran dan Kemiskinan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Provinsi Gorontalo. Jurnal Universitas Gorontalo , 1 (1), 59–73.
Alvy  Kusumawati  et  al.,  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Dan  Indeks  Pembangunan Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur
Pangiuk, A. (2018). Pertumbuhan Ekonomi,
Pengurangan  Kemiskinan  di  Provinsi  Jambi. Iltizam  Journal  Of  Shariah  Economic  Research , 2 (2), 44–66.
Pramesti,  R.  N.  (2013).  Pengaruh  Pengangguran  dan Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di
Kabupaten Trenggalek. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE) , 1 (3).
Prayitno,  B.,  &  Yustie,  R.  (2020).  Pengaruh  Ipm  Dan
Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Kabupaten  Kota  Di  Jawa  Timur  Tahun  2014- 2018. Equilibrium:  Jurnal  Ekonomi-Manajemen- Akuntansi , 16 (1). Santosa,  D.  (2016). Analisis  Keuangan  Publik  Jawa Timur:  Mengoptimalkan  Pengelolaan  Keuangan Daerah untuk Pertumbuhan yang Inklusif . Sayifullah, & Gandasari,  T. R. (2016). Pengaruh  Indeks
Pembangunan Manusia Dan Pengangguran
Terhadap  Kemiskinan  Di  Provinsi  Banten. Jurnal
Ilmu Ekonomi , 6 (2), 236–255.
Septiatin,  A.,  Mawardi,  &  Rizki,  M.  A.  K.  (2016). Pengaruh  Inflasi  Dan  Tingkat  Pengangguran Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Indonesia. I- Economic , 2 (1). Sukirno, S. (2004). Makroekonomi Teori Pengantar . Suryani,  E.  (2006).  Analisis  Total  Faktor  Produktivitas Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Sumatera  Selatan. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 4 (2), 93–105. Todaro, M. P. (2006). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Erlangga.
Yektiningsih,  E.  (2018).  Analisis  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  Kabupaten  Pacitan  Tahun  2018.
Jurnal Ilmiah Sosio Agribis , 18 (2), 32–50.