EFISIENSI PRODUKSI KAIN BATIK CAP

## Yusmar Ardhi Hidayat
Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Semarang Jalan Prof. Soedharto S.H. Tembalang Semarang 50275 E-mail: yusmardhi@gmail.com
Diterima 8 Desember 2011 / Disetujui 30 April 2012
Abstract: Batik industry is the main support of economy in the Regency of Pekalongan. Batik industry is a creative art industry which provide value-added fabrics with the stamped draw- ing wax batik motive and coloring. This industry has been traditionally produced, hereditary, and yet have the optimization that causes inefficiency. Research aims: first, to analyze the in- fluence of input factors of production; second, to analyze the level of production inefficiencies.
Analysis tool used is Stochastic Production Frontier, and Descriptive Statistics. Primary data were obtained from 115 samples of batik entrepreneurs with multistage sampling. The results are: capital, labor, fabrics, auxiliary materials and stamp tool significantly had positive effect on the production of batik cloth. The fuel had no significant effect on production. Old business is increasing, causing more efficient production, and production type to distinguish the level of inefficiency. Level of production efficiency on average is 0.9105.
Keywords: batik industry, production frontier, efficiency, stamped batik
Abstrak: Industri batik merupakan penyangga utama perekonomian di Kabupaten Pekalong- an. Industri batik cap merupakan industri seni kreatif memberikan nilai tambah kain motif batik dengan cap lilin dan pewarnaan. Industri ini berproduksi secara tradisional, turun temurun, dan belum mempertimbangkan optimalisasi yang menyebabkan inefisiensi. Peneli- tian bertujuan: pertama, menganalisis pengaruh faktor input terhadap produksi, dan yang kedua, menganalisis tingkat efisiensi produksi. Alat analisis yang digunakan adalah Sthocas- tic Production Frontier, dan Statistik Deskriptif. Data primer diperoleh dari 115 sampel pengusaha batik cap dengan multistage random sampling. Hasil penelitian yaitu modal, te- naga kerja, kain, bahan penolong dan alat cap signifikan berpengaruh positif terhadap pro- duksi kain batik cap. Bahan bakar tidak signifikan mempengaruhi produksi. Lama usaha ber- tambah yang meningkatkan produksi batik cap semakin efisien, dan tipe produksi membeda- kan tingkat efisiensi. industri batik cap yang mendapatkan pesanan lebih efisien dibandingkan memproduksi sendiri. Tingkat efisiensi produksi rata-rata 0,9105.
Kata kunci: industri batik, produksi frontier, efisiensi, batik cap

## PENDAHULUAN
Industri batik memiliki peranan signifikan da- lam perekonomian di kabupaten Pekalongan. Berdasarkan data BPS, industri batik skala kecil menengah berjumlah 3433 unit, mempekerja- kan 66.122 orang, dengan nilai produksi total produksi Rp438.995.400.000. Kontribusi pro- duksi dengan PDRB kabupaten Pekalongan sebesar 14,7 persen (BPS Pekalongan, 2008).
Dengan analisis input-output, industri ba- tik mempunyai koefisien daya kepekaan tinggi 1,045 menunjukkan bahwa industri batik mam- pu mengembangkan sektor-sektor lain. Industri batik memiliki daya penyebaran 0,918 dimana industri batik juga mempunyai ketergantungan terhadap sektor pendukungnya terutama bahan baku, bahan penolong, dan pekerja (BPS Peka- longan, 2007). Hal tersebut didukung data industri batik memiliki Rasio Input Antara 0,8176 persen artinya, seluruh biaya produksi
yang dikeluarkan sebesar 81,76 persen diguna- kan untuk membeli bahan baku kain, bahan penolong, biaya upah tenaga kerja. Nilai Rasio Permintaan Antara 0,3561 di mana hanya 35,61 persen batik digunakan untuk bahan baku anta- ra sektor lain di kabupaten Pekalongan. Output yang dihasilkan industri batik diekspor sebesar 62,43 persen, diminta untuk barang dagangan sebesar 35,62 persen, dan dikonsumsi masyara- kat 1,89 persen (BPS Pekalongan, 2007).
Industri batik cap memiliki karakteristik unik yaitu industri rumah skala rumah tangga/ kecil/menengah, modal terbatas, produksi ber- dasarkan pesanan, melakukan sub produksi/ outsourcing sesama pengusaha, memiliki relasi bisnis pedagang dan pengusaha, alat produksi manual tradisional, usaha dilakukan turun temurun, kreatif, dan merupakan sumber pen- dapatan utama. Produksi batik dilakukan de- ngan mengikuti motif yang laris di pasaran sehingga kain batik diproduksi cepat terjual dan digunakan untuk memenuhi kebutuhan hi- dup. Siklus produksi dilakukan sesuai Siklus permintaan, siklus ini dibagi: (1) siklus puncak permintaan terjadi saat 2-3 bulan menjelang lebaran. (2) Siklus kenaikan permintaan menje- lang lebaran haji dan bulan besar selama 2-3 bulan. (3) Siklus normal permintaan setelah le- baran selama 4 bulan. Proses produksi batik cap masih menggunakan tenaga manusia dan tek- nologi produksi sederhana berupa alat cap. Alat cap tersebut dimiliki turun temurun, dan digunakan sesuai dengan perubahan motif yang sudah ada. Kelemahan teknologi produksi manual ini adalah peningkatan kapasitas pro- duksi jika terjadi kenaikan permintaan.
Dasar empiris dari Sudantoko (2010), in- dustri batik skala kecil-menengah di Jateng belum efisien senilai 86,7 persen. Sebagai rujuk- an lain untuk kajian industri tekstil oleh Baten et.al (2009) menganalisis industri manufaktur di Bangladesh dan Meeusen et.al (2007) mengkaji Industri Tekstil di Perancis menyatakan bahwa industri besar relatif lebih efisien, sedangkan industri kecil/RT belum efisien dalam menggu- nakan faktor produksi input.
Industri batik cap merupakan industri seni kreatif yang memberikan nilai tambah kain pola motif batik dengan cap lilin, pewarnaan,
dan pelorodan . Industri batik cap masih meng- gunakan teknologi tradisional, berproduksi tu- run temurun, dibedakan buruh dan produksi sendiri. Aktivitas pokok industri batik cap un- tuk mengubah input-input faktor produksi menjadi kain batik cap. Hal menarik yang akan dikaji dalam penelitian yaitu: (1) Bagaimana pe- ngaruh faktor input terhadap produksi kain batik cap?, (2) Bagaimana tingkat efisiensi dan optimalisasi produksi yang dilakukan saat pun- cak permintaan, pengalaman usaha dan dilaku- kan dengan sub produksi?, (3) Bagaimana pe- ngaruh perbedaan lama usaha secara turun me- nurun dan tipe produksi terhadap tingkat efi- siensi produksi?
Tujuan penelitian adalah: (1) Menganalisis pengaruh faktor input terhadap produksi, (2) Menganalisis pengaruh lama usaha dan tipe produksi terhadap efisiensi produksi, (3). Menganalisis tingkat efisiensi produksi kain batik cap.
Fungsi Produksi. Produksi barang batik cap merupakan proses produksi memberi nilai tam- bah pada bahan baku kain dengan menggu- nakan teknologi dan proses pewarnaan. Faktor produksi adalah input yang digunakan pada produksi barang batik cap untuk menghasilkan produk batik cap. Faktor produksi yang digu- nakan dalam produksi batik cap adalah modal (X 1 ), tenaga kerja (X 2 ), bahan baku kain (X 3 ), ba- han penolong (X 4 ), alat cap produksi (X 5 ), dan bahan bakar (X 6 ). Adapun output produksi adalah kain batik cap (Q). Fungsi produksi ba- tik dinyatakan dalam bentuk:
Q = f (X1, X2, X3, X4, X5, X6) (1)
Notasi fungsi produksi diatas dinyatakan dalam fungsi Cobb-Douglass yaitu:
Q = AX 1 β 1 X 2 β 2 X 3 β 3 X
4 β 4 X 5 β 5 X 6 β 6
Log Q = Log A + β 1 Log X 1 + β 2 Log X 2 + β 3 Log X 3 + β 4 Log X 4 + β 5 Log X 5 + β 6 Log X 6 + U. (2)
Penggunaan logaritma dengan asumsi bah- wa tidak ada perbedaan teknologi produksi ba-
tik. Ni masing elastisi returns β 6 > 1, creasin + β 6 = kondis + β 4 + alami
2005 N
Ko
an kom mencap capai ji sikan  j output harga d nasikan bangan produk sama (OR/O mampu siensi t rel dala M tercapa duktiv (MPXi) Kondis harga selalu s
nsi Produksi
ilai dari koe g-masing  in itas input pr s to scale ya maka prod ng Returns t = 1, maka p si Constant R + β 5 + β 6 <1, Decreasing Nicholson, (20 onsep Efisiens mbinasi inpu pai produks ika industri jumlah inpu t optimal (O diperoleh jik n input prod n harga inp ksi optimal d dengan ha
OP). Efisiens uan industr teknik dan h am Susantun Gambar 1 Menurut Nich ai apabila pe vitas margi ) dengan ha si ini meng faktor produ sama denga
Kain Batik C
efisien meru nput produk roduksi digu aitu: β 1 + β 2 duksi batik to Scale ; β 1 + produksi bat Returns to S maka prod Returns to 005). si. Efisiensi a ut  yang  yan si optimal. Ef batik mamp ut minimal OQ/OP), sed ka industri b duksi denga put produk dimana nila arga input si ekonomis ri batik untu harga secara n (2000). 1. Efisiensi P holson (2005 erbandingan inal masin arga inputny hendaki MP uksi X. Fakt an Px, yang s
Cap (Yusmar
upakan elas ksi. Jumlah unakan meng 2 + β 3 + β 4 + pada kondi + β 2 + β 3 + β tik berada d Scale ; β 1 + β duksi batik m o Scale (Bes
adalah peng ng minimal fisiensi tekn pu mengkom untuk men dangkan efi batik mengk an pilihan pe ksi mengha i marjinal pr yang digun s merupaka uk mencapa a bersamaan Produksi 5), efisiensi n antara nila ng-masing ya (vi) atau k
PX i sama de tanya MPXi sering terjad
r Ardhi Hida
stisitas h nilai gukur + β 5 + isi In- β 4 + β 5 dalam β 2 + β 3 meng- sanko,
gguna- untuk nik ter- mbina- ncapai isiensi kombi- ertim- silkan roduk nakan an ke- ai efi- n (Fer- harga ai pro- input ki = 1. engan tidak di ada-
lah X b pe art me pe
pr tet va tet tri inp tot ba pr bia ba ma bia si un
AF
M
= 0 ind me de du ba S Rib yat) h (Soekartaw (MPXi/Px belum efisie erlu ditamb tinya pengg encapai efis erlu dikurang Teori Biay roduksi total tap total ( T ariabel total tap total me i batik dalam put produks tal merupa atik berubah roduksi kain aya bahan b ahan bakar. B aan matema aya total, jum (Q), dapat d nit biaya seba
FC=TFC/Q; C= Δ TC/ Δ Q
0 Dalam ke dustri batik emperoleh engan kema uksi rata-rata
Artinya, u atik per perio Sumber: Salvato Ga buan Rp. 500 300 400 1 F wi, 2003): x) > 1 ; artin en, untuk me ah. Sedang gunaan input siensi maka gi ya. Dalam  j l ( Total Cost / Total Fixed C ( Total Varia rupakan tot m periode si tetap. Seda akan total searah deng n batik. Biaya baku, upah te Biaya total in atis: TC=TF mlah output diperoleh be agai berikut AVC=TVC/ Q=d(TVC)/d egiatan prod cap, maka in pengalaman ampuan me a menurun.
untuk suatu ode waktu, p ore, (2009). ambar 2. Lear 100 200 G nya penggun encapai efisie kan (MPXi/ t X tidak efi penggunaa jangka pend /TC) terdiri Cost /TFC)  d abel Cost /TV tal pengelua waktu untu angkan, biay pengeluaran gan perubah a variabel in enaga kerja, ni ditulis dal FC+TVC. D t total yang berapa biay : /Q; AC=TC/ Q karena d duksi  yang ndustri batik n produksi nurunkan  b
tingkat prod peningkatan rning Curve 300 H
naan input en input X /Px) < 1, isien, guna n input X dek, biaya atas biaya dan biaya VC). Biaya ran indus- uk seluruh ya variabel n industri han output ni meliputi dan biaya lam persa- ari  fungsi diproduk- a berbagai /Q; d(TFC)/dQ dilakukan k cap akan batik cap biaya pro-
duksi kain n produksi Q
kain batik total secara kumulatif selama bebera- pa periode waktu sering memberikan penga- laman yang memungkinkan industri batik cap mampu menurunkan biaya rata-rata produksi. Kurva pembelajaran ( learning curve ) menunjuk- kan penurunan biaya input rata-rata dalam produksi serta peningkatan output total kumu- latif sepanjang waktu.
Hipotesis Penelitian. Hipotesis yang diaju- kan dalam penelitian adalah: (1) Faktor modal berpengaruh positif terhadap tingkat produksi kain batik cap; (2) Faktor jumlah tenaga kerja berpengaruh positif terhadap tingkat produksi kain batik cap; (3) Faktor bahan baku kain berpengaruh positif terhadap tingkat produksi kain batik cap; (4) Faktor bahan penolong berpengaruh positif terhadap tingkat produksi
kain batik cap; (5) Faktor alat cap berpengaruh positif terhadap tingkat produksi kain batik cap; (6) Faktor bahan bakar berpengaruh positif terhadap produksi kain batik cap.
Kajian ini juga akan menguji variabel- variabel yang mempengaruhi ketidakefisienan ( technical inefficiency ) yaitu: (1) Lama usaha in- dustri batik berdiri meningkatkan efisiensi pro- duksi. (2) Perbedaan tipe produksi buruh ( out- sourced ) dan milik membedakan tingkat efi- siensi produksi.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian ini akan menjelaskan varia- bel penelitian, sampel, dan alat analisis yang digunakan. Variabel Penelitian ( Lihat Tabel 1).

## Tabel 1. Variabel Dependen dan Independen Produksi Industri Batik Cap
Variabel Kode Definisi Pengukuran Skala Dependen: Produksi Y it Jumlah produksi dalam bentuk kain batik cap dalam satu siklus produksi selama sebulan Unit Rasio Independen: Modal X 1 Sejumlah uang yang dikeluarkan untuk membeli kain, lilin, pewarna, LPG, kayu bakar dan membayar upah tenaga kerja dalam satu kali proses produksi batik cap. Rupiah Rasio Tenaga Kerja X 2 Jumlah tenaga kerja yang digunakan dalam siklus produksi kain batik cap Orang Rasio Bahan Baku X 3 Jumlah total bahan baku kain primis/primissima atau tekstil lain yang digunakan dalam satu siklus produksi. Meter Rasio Bahan penolong X 4 Jumlah total bahan baku penolong berupa malam, dan pewarna yang digunakan dalam satu siklus produksi. Kilogram Rasio Bahan Bakar X 5 Jumlah LPG dan kayu bakar yang digunakan untuk memanaskan malam dan merebus kain dalam satu siklus produksi. Rupiah Rasio Alat Cap X 6 Jumlah canting cap motif batik yang digunakan dalam satu siklus produksi. Unit Rasio Variabel Inefisiensi U it Kondisi selain input produksi yang melekat internal pada industri batik cap dapat menyebabkan inefisiensi produksi.Variabel inefisiensi dipengaruhi oleh lama usaha dan tipe produksi. Lama Usaha industri Dummy tipe produksi Z 1 D 1 Lamanya usaha industri batik sejak berdiri Dummy kategori tipe produksi industri Tahun 0= outsourced 1=produksi sendiri Rasio
Dummy
Sumber: Bottaso et.al, 2004. Soekartawi, 2003. Sudantoko, 2010. Meeusen et.al , 2000. Disesuaikan seperlunya .

## Sampel
Penelitian menggunakan data primer. Populasi penelitian adalah industri batik cap di kabupa- ten Pekalongan. Jumlah sampel yang diguna- kan berjumlah 115 industri batik cap skala RT, kecil dan menengah di kabupaten Pekalongan. Penentuan sampel menggunakan metode multi- stage cluster sampling dengan tahapan sebagai berikut: Tahap 1: Menentukan kecamatan yang merupakan pusat batik cap di kabupaten/kota Pekalongan. Kecamatan yang merupakan pusat batik Cap adalah kecamatan Buaran dan Wiradesa. Tahap 2: Menentukan lokasi desa di Kecamatan Buaran yang merupakan pusat ba- tik cap. Desa tersebut adalah desa Simbangku- lon, Simbangwetan dan desa Wiradesa. Tahap3: Membuat kerangka sampel. Pengambilan sam- pel industri batik cap secara kuota, yang dipro- porsikan terhadap populasi sebagai berikut ( Tabel 2 ).

## Tabel 2. Populasi dan Sampel
Industri Batik Cap Jumlah Populasi  Sampel Kelurahan Simbangkulon 190 50 Kelurahan Simbangwetan 150 35 Desa Wiradesa 90 30 Total 115
Sumber: Kabupaten Pekalongan, 2010. Dikonfirmasi ulang Ke- tua Kluster Batik Simbangkulon dan Kampung Batik Wira- desa, April 2011.

## Alat Analisis
Alat analisis yang digunakan untuk menjawab tujuan penelitian adalah:
(1) Stochastic Production Function (SPF). Mo- del Stochastic Production Frontier – Technical Effi- ciency (SPF-TE) Effect model dalam penelitian ini menggunakan model oleh Battesa dan Coelli. Model tersebut relatif lebih baik karena dalam model ini parameter faktor-faktor pro- duksi yang bekerja menghasilkan output pro- duksi dan parameter variabel acak yang ber- kaitan dengan faktor-faktor eksternal diestimasi secara simultan agar konsisten. Pendugaan
parameter yang tak bias dengan menggunakan metoda Maximum Likelihood (MLE). Agar kon- sisten maka pendugaan parameter fungsi pro- duksi dan inefficiency dilakukan dengan pro- gram Frontier 4.1 (Coelli, 1996) dengan opsi Technical Efficiency Effect Model
(2) Statistik Deskriptif untuk memberikan gambaran dan deskripsi profil responden di- peroleh. Statistik deskriptif digunakan untuk menghitung indikator sosial ekonomi seperti profil sosial ekonomi responden industri batik cap (di antaranya: umur, jumlah anggota ke- luarga, tingkat pendidikan, dan lain-lain), jum- lah produksi, dan potret kinerja usaha respon- den (di antaranya: jumlah tenaga kerja yang dipekerjakan dalam usaha, dan lama).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Profil Responden
Responden yang diwawancarai adalah peng- usaha usaha batik cap yang berlokasi di kelu- rahan Simbangwetan dan Simbangkulon keca- matan Buaran, dan desa Wiradesa kecamatan Wiradesa kabupaten Pekalongan. Industri yang disurvei adalah industri batik cap. Pengusaha batik cap yang diperoleh dan berhasil diwa- wancarai berjumlah 115 orang. Karakteristik pengusaha batik cap dijelaskan sebagai berikut.
Secara umum deskripsi responden dirinci berdasarkan umur pengusaha, lama usaha, jumlah keluarga tinggal serumah, anggota keluarga yang bekerja, modal yang dimiliki, tenaga kerja digunakan, kain dibutuhkan, ba- han penolong digunakan, bahan bakar, dan alat cap digunakan ( Tabel 3 ). Pengusaha batik cap rata-rata berumur 40 tahun mengindikasikan mereka masih berada usia yang produktif untuk bekerja. Pendidikan responden sebagian besar adalah SMA/MA de- ngan rata-rata 10,4 tahun. Tingkat pendidikan cukup tinggi, wajib belajar sudah terpenuhi, dan memiliki pengetahuan agama yang kuat. Jumlah keluarga serumah rata-rata 5 orang, sebagian besar sudah berkeluarga. Anggota ke- luarga yang sudah bekerja rata-rata berjumlah 2 orang, paling tidak suami dan istri atau anak ikut membantu bekerja. Anggota keluarga ma-
sih bersekolah rata-rata 2 orang.
Produksi kain batik yang dihasilkan sejum- lah 1460 unit (73 kodi) per hari. Modal yang digunakan dalam satu siklus produksi rata-rata Rp18798260,80. Tenaga kerja yang digunakan rata-rata sejumlah 11 orang. Bahan baku kain yang dibutuhkan rata-rata 1580 yard. Bahan pe- nolong berupa malam, gondo, pewarna, naftol, base, dan prose rata-rata menghabiskan 512 kg setiap satu siklus produksi. Bahan bakar digu- nakan untuk memanaskan malam dan proses pelorodan membutuhkan rata-rata Rp1.368.260,87. Alat cap digunakan dalam seminggu rata-rata- rata sejumlah 10 unit.
Industri batik cap memiliki pemasaran batik cap berlokasi di daerah-daerah yang
disajikan dalam Tabel 4 . Daerah pemasaran industri batik daerah yaitu Pasar Sentono Pekalongan dan setor ke pengusaha/pedagang batik sejumlah 52 unit (45,2 persen), Pasar Kle- wer Solo dan Beringharjo Yogyakarta sejumlah 32 unit (27,8 persen). Pasar Tanah Abang Jakarta menjadi daerah tujuan pemasaran sejumlah 15 unit (13,04 persen). Pasar di sekitar Pekalongan seperti Comal, Batang, Tegal, Ku- dus, Wonosobo dan Semarang dijadikan daerah pemasaran sejumlah 10 unit (8,7 persen). Sisanya 5 unit industri menjual ke Surabaya, Cirebon dan Bandung. Terdapat 1 unit industri yang bekerjasama dengan Desainer Batik.
Produksi batik cap didukung oleh tenaga kerja yang terdiri atas tukang cap dan pencelup Tabel 4. Daerah Pemasaran Batik Cap No Daerah Pemasaran Jumlah Persentase 1 Pasar pekalongan: Sentono dan Setor ke Pengusaha 52 45,20 2 Pasar Klewer Solo dan Beringharjo Yogyakarta 32 27,80 3 Tanah abang Jakarta 15 13,04 4 Pasar di luar Pekalongan:Wonosobo, Kudus, Comal, Batang, Tegal, Semarang 10 8,70 5 Surabaya 3 2,60 6 Cirebon, Bandung 2 1,70 7 Desainer Batik 1 0,90 Total 115 100 Sumber: Data primer diolah, Juli 2011 Tabel 3. Profil Umum Responden Keterangan Mean Minimum Maximum Std. Deviation Umur Pengusaha (tahun) 39,95 24 70 9,71 Lama Sekolah (tahun) 10,37 6 17 2,58 Jumlah Keluarga Serumah (orang) 5,05 1 11 2,03 Anggota Keluarga Bekerja (orang) 2,55 0 11 2,24 Anggota Keluarga Bersekolah (orang) 1,78 0 6 1,29 Produksi Kain Batik (Unit) 1459,48 30 19000 2746,70 Modal Yang Digunakan (Rp) 18798260,80 350000 180000000 30323384,90 Tenaga Kerja (Orang) 11,40 2 90 12,98 Bahan Baku Kain (Yard) 1579,91 30 20000 3036,70 Bahan Penolong (Kg) 512,41 2 8000 1066,98 Bahan Bakar (Rp) 1368260,87 28125 17812500 2575037,58 Alat Cap Digunakan (unit) 10,58 1 120 14,88 Lama Usaha (tahun) 15,39 1 60 11,81
Sumber: Data Primer diolah, Juli 2011. n=115.
warna. Tukang cap bertugas untuk mengecap- kan lilin ke kain katun putih, mencelupkan warna, nglorodi, dan menjemur pakaian. Tena- ga kerja yang digunakan dirinci dalam Tabel 5 . Responden mempekerjakan tenaga kerja total 1311 orang dengan pembagian tugas seba- gai tukang cap sejumlah 870 orang dan tukang pewarna 441 orang. Industri batik cap merupa- kan jenis industri padat tenaga kerja dan meru- pakan sumber pekerjaan masyarakat. Setiap industri mempekerjakan rata-rata 11 orang de- ngan rata-rata jumlah tukang cap 7 orang di- bantu 4 orang tukang pewarna.
Lama pendidikan tukang cap adalah 12 tahun yang berarti setingkat dengan lulusan SMP, upah yang diterima tukang cap rata-rata Rp38.100. Sedangkan, tukang pewarna telah menempuh pendidikan selama 12 tahun setara dengan SMP dan diberi upah rata-rata Rp28.900. Berdasarkan jenis pekerjaan, tukang cap diberi upah lebih tinggi karena memiliki keahlian khusus untuk menempelkan malam ke kain. Pekerjaan ini memerlukan ketelitian dan penga- laman kerja yang lebih dibandingkan tukang pewarna. Tukang pewarna terdiri atas tukang celup, kemudian nglorodi, dan menjemur kain batik cap.

## Hasil Analisis
Produksi merupakan aktivitas untuk mengubah input-input menjadi output (Nicholson, 2005). Produksi batik cap merupakan proses produksi memberi nilai tambah bahan baku kain putih polos menjadi kain motif batik dengan menggu- nakan alat cap dan proses pewarnaan. Batik cap
adalah salah satu jenis hasil proses produksi batik yang menggunakan canting cap. Canting cap yang dimaksud mirip seperti stempel.
Dari proses produksi tersebut, faktor pro- duksi yang digunakan adalah modal, tenaga kerja, bahan baku kain, bahan penolong (malam dan pewarna tekstil), bahan bakar dan alat cap motif output produksi adalah kain batik. Hal tersebut berdasarkan teori produksi (Nicholson (2005), Besanko (2006), Soekartawi (2003), dan Sukirno (2000). Kajian-kajian empiris yaitu Baten et.al (2009), Berghall (2006), Susantun (2000), Baten et.al (2009), Kouliavtsev et.al (2007), Meeusen et.al . (1977), Bottasso, et.al. (2004), dan Sudantoko (2010). Notasi matematis fungsi produksi kain batik sebagai berikut:
Output Produksi kain batik = f(modal, jumlah tenaga kerja, bahan baku, bahan peno- long, bahan bakar, alat cap motif).
Notasi matematis di atas dibuat dalam fungsi Cobb-Douglass berikut:
Y =   A X 1 β 1 . X 2 β 2 . X 3 β 3 . X 4 β 4 . X 5 β 5 . X 6 β 6 exp (V it - U it )
Ln Y  = α + β 1 Ln X 1 + β 2 Ln X 2 + β 3 Ln X 3 + β 4 Ln X 4 + β 5 Ln X 5 + β 6 Ln X 6 + (V it – U it ).
Uit   = δ - β 7 Z + β 8 D
dimana: Y adalah variabel dependen output produksi kain batik, X 1 adalah modal, X 2 adalah jumlah tenaga kerja, X 3 adalah bahan baku, X 4 adalah bahan penolong, X 5 adalah bahan bakar, X 6 adalah alat cap motif. V adalah stastistical noise , U > 0 adalah firm effect yang mewakili
Tabel 5. Deskripsi Tenaga Kerja
Keterangan Jumlah Mean Minimum Maximum Std. Deviation Tenaga Kerja (orang) 1311 11,40 2 90 12,98 Tukang Cap (orang) 870 7,57 1 60 9,15 Lama Pendidikan Tukang Cap (Tahun) 1326 11,53 6 15 2,12 Upah Tukang Cap (Rp) 4383000 38113,04 25000 65000 6427,40 Tenaga Pewarna (orang) 441 3,83 1 30 4,10 Lama Pendidikan Tukang Pewarna (tahun) 1332 11,58 6 15 1,70 Upah Tukang Pewarna (Rp) 3325000 28913,04 20000 45000 4481,10 Sumber: Data primer diolah, Juli 2011.
technical inefficiency.
Penelitian ini akan menguji variabel-varia- bel yang mempengaruhi efisiensi yaitu, 1) Lama usaha industri batik berdiri dalam tahun (Z) (Salvatore, 2009). 2) D adalah Dummy tipe pro- duksi, 0 adalah outsourced , 1 adalah  produksi sendiri memasukkan variabel dummy untuk membedakan inefisiensi. (Meeusen et.al, 1977 dan Bottaso et.al , 2004). Hasil pengolahan data dari 115 sampel dengan menggunakan frontier 4.1 ( Tabel 6 ).
Berdasarkan hasil Tabel 5 diperoleh persa- maan fungsi produksi batik cap frontier Cobb- Douglass:
LnY   =  0,0563 + 0,051 LnX 1 * + (Se) (0,401) (0,0335) 0,073 LnX 2 * + 0,798 LnX 3 * +
(Se) (0,031)
(0,034) 0,033 LnX 4 * - 0,001 LnX 5 + (0,0110) (0,008)
0, 0865 LnX 6 + ( V* - Uit*). (0,0225) (0,0048)   (0,0056) Variabel inefisiensi produksi:
Uit*   =   -0,825* - 0,034 Z* + 0,33 D* (Se)   (0,437) (0,0160)   (0,170)
*) Signifikan pada α = 0,10
dimana: Y adalah Produksi kain batik cap (unit), X 1 adalah Modal (Rp), X 2 adalah jumlah tenaga kerja (orang), X 3 adalah bahan baku kain (yard), X 4 adalah bahan penolong (kg), X 5 adalah bahan bakar (Rp), X 6 adalah alat cap motif (unit), V adalah statistical noise/disturbance term/residual , U it adalah Technical inefficiency pa- da industri batik cap dalam satu siklus pro- duksi, Z adalah lama usaha (tahun), D adalah dummy tipe produksi, 0=buruh/ Outsourced ; 1= milik sendiri.
Kelebihan dari frontier 4.1 mengestimasi pengaruh faktor input produksi, penyebab in- efisiensi produksi, dan tingkat inefisiensi terha- dap produksi industri batik cap.

## Uji StatistikMaximun Likelihood Function
Uji Maximum Likelihood (ML) digunakan untuk menguji statistik sampel yang diperoleh mam- pu menggambarkan parameter populasi secara konsisten. Ciri-ciri penduga parameter yang baik yaitu tidak bias dan konsisten. Tidak bias berarti selisih varians parameter sama dengan varians statistik. Konsisten jika besarnya sam- pel bertambah maka varians bias akan mende- kati nol (Gudjarati, 2009:105).
Syarat tidak bias E ( θ 2 ) = E ( σ 2 ) = 0. Maka: E ( σ ) 2 = anti log (OLS – ML) = anti log (81,83 – 109,02) = 1,913 – 2,037 = -0,124.
E ( θ ) = E ( σ ) 2 = -0,124 ≈ 0.
Maka bisa disimpulkan bahwa model

## Tabel 6. Hasil Output Pengolahan Frontier 4.1
Variabel Independen: Produksi (Y)  Koefisien
Standard-Error t-ratio Keterangan. (t α 0,1 =1,289) Konstanta ( α ) 0,0563 0,401 0,1374 Modal (Ln X 1 ) 0,051 0,0335 1,52 Signifikan Tenaga Kerja(Ln X 2 ) 0,073 0,031 2,34 Signifikan Bahan Baku Kain (Ln X 3 ) 0,798 0,034 23,43 Signifikan Bahan Penolong (Ln X 4 ) 0,033 0,0110 3,04 Signifikan Bahan Bakar (Ln X 5 ) -0,001 0,008 -0,126 Tidak signifikan Alat Cap(Ln X 6 ) 0,0865 0,0225 3,837 Signifikan Konstanta ( θ ) -0,825 0,437 -1,89 Signifikan Lama Usaha (Z) -0,034 0,016 -2,147 Signifikan Dummy tipe produksi (D) 0,330 0,170 2,61 Signifikan Sigma-squared 0,126 0,0048 2,47 Signifikan Gamma ( γ ) 0,985 0,0056 164,33
Signifikan Sumber: Data Primer diolah, Juli 2011. n=115
fungsi produksi yang diperoleh secara keselu- ruhan sampel berdistribusi normal mampu menjelaskan parameter populasi secara tepat, tidak bias dan konsisten.

## Uji t
Uji t digunakan untuk menguji pengaruh ma- sing-masing variabel independen modal (X1), tenaga kerja (X2), bahan baku kain (X3), bahan penolong (X4), bahan bakar (X5), dan alat cap (X6) terhadap produksi kain batik cap (Y). Hasil uji hipotesis setiap variabel penjelas dapat dilihat pada Tabel 7. Hipotesis penelitian yang diajukan H 1 , H 2 , H 3, H 4 , dan H 6 dengan tingkat signifikansi 10 persen diterima. Maka faktor input modal (X1), tenaga kerja (X2), bahan baku kain (X3), bahan penolong (X 4 ) dan alat cap (X 6 ) berpengaruh nyata positif terhadap produksi kain batik cap adalah pada tingkat kepercayaan nyata 90 per- sen.
Sedangkan pada tingkat kesalahan α = 10%, hipotesis H 5 yang diajukan ditolak. Sehingga variabel penjelas bahan bakar (X5) belum mam- pu berpengaruh nyata positif terhadap produk- si kain batik cap (Y).
Hasil output frontier menghasilkan koefi- sien variabel modal (X1), tenaga kerja (X2), ba- han baku kain (X3), bahan penolong (X4), dan alat cap (X6) memiliki tanda positif. Sedangkan bahan bakar (X5) memiliki nilai koefisien nega- tif. Koefisien yang diperoleh tersebut merupa-
kan nilai elastisitas dari masing-masing input digunakan untuk produksi, karena model da- lam bentuk logaritma. Sehingga pengaruh dari masing-masing koefisien input input adalah:
(1) β 1 = 0,0512 nilai elastisitas modal ter- hadap produksi kain batik cap. Jika jumlah modal (X1) rata-rata ditambah 100 persen, maka rata-rata jumlah produksi kain batik cap (Y) akan meningkat 5,12 persen dengan asumsi input selain modal konstan. Hal tersebut men- dukung kesesuaian teori bahwa modal berpe- ngaruh positif terhadap produksi yang dinyata- kan Nicholson (2005), Besanko (2006), dan sesuai kajian empiris Baten et.al (2009). Modal sangat dibutuhkan ketika industri batik cap mendapatkan pesanan yang tinggi saat 2-3 bulan menjelang lebaran. Modal ini digunakan untuk membeli bahan baku, membayar gaji tenaga kerja, bahan penolong, bahan bakar, dan membeli alat cap. Permintaan batik cap sangat tinggi ketika menjelang lebaran, sehingga mo- dal ini digunakan untuk meningkatkan kapasi- tas produksi batik cap. Peranan lembaga ke- uangan dan perbankan sangat diperlukan untuk menyediakan pinjaman 2-3 bulan menje- lang lebaran.
(2) β 2 =0,073 merupakan nilai elastisitas tenaga kerja terhadap produksi kain batik cap. Jika jumlah tenaga kerja (X2) rata-rata dinaik- kan 100 persen, maka rata-rata jumlah produksi (Y) akan meningkat 7,3 persen dengan asumsi input selain tenaga kerja konstan. Hal tersebut sesuai teori dan empiris penambahan tenaga

## Tabel 7. Hasil Uji Hipotesis Variabel Penjelas
No Hipotesis Penelitian Koefisien t-ratio α = 0,1  t α = 1,289 Keterangan Kesesuaian teori 1 H 1 : β 1 > 0 0,051 1,52 Signifikan H 0 ditolak H 1 diterima +, sesuai
2 H 2 : β 2 > 0 0,073 2,34 Signifikan H 0 ditolak H 1 diterima
+, sesuai
3 H 3 : β 3 > 0 0,798 23,43 Signifikan H 0 ditolak H 1 diterima +, sesuai
4 H 4 : β 4 > 0 0,033 3,04 Signifikan H 0 ditolak H 1 diterima +, sesuai
5 H 5 : β 5 > 0 -0,001 -0,126  Tidak Signifikan H 0 diterima H 1 ditolak -, sesuai
6 H 6 : β 6 > 0
0,0865 3,837  Signifikan H 0 ditolak H 1 diterima
+, sesuai
Sumber : Data Primer diolah, Juli 2011. n=115
kerja berpengaruh positif terhadap produksi yang dinyatakan Nicholson (2005), Besanko (2006), dan memperkuat hasil kajian empiris Baten et.al (2009) dan Sudantoko (2010). Proses produksi kain batik cap ini masih manual menggunakan tenaga kerja manusia. Mulai dari proses pewarnaan, pengecapan, penglorodan, pembatikan canting (membatik dan mencolet), penjemuran, dan pembuatan konveksi masih menggunakan tenaga kerja. Tenaga kerja laki- laki seringkali dipakai dalam proses pewarnaa, pengecapan, penglorodan, dan penjemuran. Se- dangkan, tenaga kerja perempuan khusus me- ngerjakan proses pembatikan canting dan pembuatan konveksi.
(3) β 3 = 0,798 adalah nilai elastisitas bahan baku kain terhadap produksi batik cap. Jika jumlah bahan baku kain (X3) rata-rata diting- katkan 100 persen, maka rata-rata jumlah pro- duksi kain batik cap (Y) akan bertambah 79,8 persen dengan asumsi input lain tidak berubah. Hal tersebut mendukung kesesuaian teori pe- nambahan bahan baku berpengaruh positif terhadap produksi yang dinyatakan Nicholson (2005), Besanko (2006), dan memperkuat kajian empiris Sudantoko (2010) . Koefisien regresi menunjukkan nilai koefien yang sangat tinggi 0,798 artinya 79,8 persen bahan utama kain batik adalah kain. Jenis bahan baku kain yang digunakan sangat beragam yaitu katun primis, prima, paris, doby, fiscos, serat kayu, dan sutra. Proses pembuatan kain batik cap merupakan proses produksi yang memberikan nilai tambah bentuk dan seni. Kain putih polos dicap dan dibatik dengan malam untuk membuat motif batik dan diwarnai, sehingga hasil akhir berupa kain batik cap berwarna. Kain batik cap Peka- longan memiliki motif yang beragam dengan warna yang bervariasi pula, dan tidak mono- ton. Motif yang sedang laku saat ini adalah batik cap kombinasi tulis dengan model palekat (tenun). Motif kain batik cap Pekalongan sangat bervariatif dan mengikuti tren motif yang laku di pasar. Motif batik yang laku ini akan segera ditiru industri batik yang lain. Sehingga, motif yang laris akan beredar dalam jumlah banyak di pasar. Hal tersebut mendorong industri batik dituntut kreatif menciptakan dan mengkombi- nasikan motif dan warna yang baru setiap dua
bulan sekali. Industri batik cap skala kecil- menengah memproduksi kain batik untuk memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari, motif yang laris akan segera ditiru dan diproduksi sehingga kain batik cepat terjual. Industri batik cap skala besar memproduksi kain batik motif baru untuk masa sekarang, dan stok tahun depan. Pengusaha batik skala besar mengambil resiko dengan membuat motif batik untuk dipasarkan 2-3 bulan mendatang.
(4) β 4 =0,033 adalah nilai elastisitas bahan penolong terhadap produksi kain batik cap. Jika jumlah bahan penolong (X4) rata-rata ditingkatkan 100 persen, maka rata-rata jumlah produksi kain batik cap (Y) hanya bertambah 3,3 persen dengan asumsi input lain tidak ber- ubah. Hal tersebut mendukung kesesuaian teori Nicholson (2005), Besanko (2006), dan memper- kuat hasil sesuai kajian empiris Sudantoko (2010) penggunaan bahan penolong berpe- ngaruh positif terhadap produksi. Dalam pem- buatan satu kain batik dibutuhkan bahan peno- long berupa malam, gondorukem, pewarna tekstil, dan obat base dan prosen. Bahan peno- long yang digunakan dalam proses produksi batik cap yaitu malam, gondorukem, pewarna, dan obat base dan prosen. Malam digunakan untuk membuat motif pada kain polos dan motif tersebut melindungi kain dari pewarna- an. Malam ini ditempelkan dengan cap dan dikombinasikan dengan canting. Dalam proses pencairan malam diperlukan gondorukem tang berfungsi untuk menyingkirkan kotoran yang menempel di malam, sehingga ketika malam dicap dalam kondisi bersih dan menempel di kain. Bahan penolong lain adalah pewarna tekstil yang digunakan untuk memberikan war- na pada kain batik. Proses pewarnaan minimal dua-tiga kali sesuai motif yaitu pewarnaan terdiri atas warna dasar, warna motif, dan variasi motif. Obat base digunakan untuk men- cabut warna (menghilangkan warna/memuda- kan warna), sedangkan prosen (naptol) diguna- kan untuk memperkuat warna pada kain batik.
(5) Β 6 = 0,086 adalah nilai elastisitas peng- gunaan alat cap terhadap produksi kain batik cap. Jika jumlah alat cap yang digunakan (X6) rata-rata ditingkatkan 100 persen, maka rata- rata jumlah produksi kain batik cap (Y) juga
bertambah 8,6 persen dengan asumsi input lain tidak berubah. Hal tersebut mendukung kese- suaian teori penggunaan bahan bakar berpe- ngaruh positif terhadap produksi Nicholson (2005), Besanko (2006), dan Sekartawi (2003). Hasil ini berbeda dengan hasil empiris Sudan- toko (2010) bahwa peralatan dan luas usaha tidak signifikan berpengaruh terhadap produk- si kain batik cap. Tetapi, hasil empiris ini sesuai dengan teori dengan penjelasan berikut. Alat cap dan canting merupakan bentuk teknologi yang digunakan dalam proses pembatikan. Cap dan canting ini digunakan untuk menempelkan malam di kain putih untuk membentuk motif yang diinginkan. Cap ini terbuat dari tembaga, harga cap baru senilai Rp500.000,- sampai Rp600.000,-. Canting digunakan untuk mem- buat motif khusus sesuai kebutuhan. Penggu- naan alat cap bukan dengan hanya menambah jumlah yang sama dan monoton yang justru akan menurunkan produksi tetapi pengrajin harus pintar membuat inovasi motif guna men- dukung proses produksi dengan motif yang berbeda. Kain batik cap yang diproduksi ber- jumlah 100 unit tidak akan memiliki satu motif batik yang sama, tetapi justru memiliki 5 motif yang berbeda.
Sedangkan koefisien variabel bahan bakar (X5) memiliki pengaruh negatif. β 5 memiliki nilai elastisitas -0,001. Hal ini berarti bahan bakar yang digunakan jika ditambah rata-rata 100 persen maka jumlah produksi kain batik cap justru menurun rata-rata menurun 0,1 persen. Nilai elastisitas sangat kecil sehingga pengaruh terhadap pertambahan produksi sa- ngat kecil pula, tetapi tidak bisa dibaikan kare- na bahan bakar ini digunakan untuk merebus malam dan merebus air untuk proses pelo- rodan malam. Bahan bakar digunakan untuk menempelkan dan menghilangkan malam kain
batik cap, sehingga memiliki koefisien penga- ruh negatif. Bahan bakar yang digunakan ada- lah LPG untuk bahan bakar kompor gas ber- guna memanaskan malam. Kayu bakar diguna- kan untuk proses pelorodan , merebus kain batik yang masih memiliki malam sehingga lilin lepas dari kain ( lorod ).
Jumlah koefisien masing-masing variabel penjelas merupakan nilai dari return to scale (RTS). Nilai RTS yaitu 1,04 menunjukkan bah- wa produksi batik cenderung constant return to scale . Industri batik cap meningkatkan input- input 100 persen maka jumlah produksi kain batik cap akan meningkat lebih dari 100 persen yaitu 104 persen. Kondisi ini memerlukan du- kungan pemerintah untuk membantu mening- katkan permintaan hasil produksi batik cap dengan program seragam batik untuk PNS, anak sekolah, dan membuat pasar grosir di Kecamatan Tirto Kabupaten Pekalongan. Pro- gram membantu pemasaran batik cap melalui pameran juga seringkali dilakukan oleh Dinas Perindustrian. Perdagangan, dan UKM.

## Tingkat Efisiensi Produksi Batik Cap
Penelitian ini juga menguji variabel-variabel yang mempengaruhi tingkat efisiensi yaitu (1) Lama usaha industri batik berdiri dalam tahun (Z) (Salvatore, 2009). (2) D=Dummy tipe pro- duksi, 0= outsourced , 1=produksi sendiri mema- sukkan variabel dummy untuk membedakan jenis usaha. (Meeusen, 1977 dan Bottaso et.al , 2004). Hasil estimasi frontier terhadap tingkat inefisiensi disajikan dalam Tabel 8. Disturbance term (V it ) dan technical efficiency (U it ) berpengaruh secara nyata terhadap tingkat produksi kain batik cap. Hal tersebut dilihat dari perbandingan t-ratio Sigma-squared (V) 2,61 >t α =1,289, artinya bahwa faktor statistical
Tabel 8. Estimasi Technical Efficiency Produksi Kain Batik Cap
Variabel Inefisiensi (Uit) Koefisien Standar Error t-ratio α = 0,1 t α =1,289 Kesesuaian tanda Konstanta ( θ ) -0,825
0,437 -1,88 Signifikan Lama Usaha (Z) -0,034 0,016 -2,14 Signifikan - , sesuai Dummy tipe produksi (D) 0,330 0,17 1,94 Signifikan + , sesuai Sigma-squared (V) 0,126 0,048 2,61 Signifikan Gamma ( γ ) 0,985 0,059 164,33

## Signifikan
Sumber : Data Primer diolah, Juli 2011. n=115
noise /residual (V it ) mempengaruhi secara nya tingkat inefisiensi produksi kain batik cap. t- ratio U it Gamma ( γ ) 164,33lebih besar daripada t α = 1,289 yang menunjukkan bahwa kondisi internal industri (U it ) juga mempengaruhi seca- ra signifikan mempengaruhi tingkat produksi frontier produksi kain batik cap. V it mengako- modasi variabel di luar model, sedangkan U it merupakan kondisi internal industri batik cap yang mempengaruhi inefisiensi produksi.
Uji t digunakan untuk menguji kebenaran hipotesis alternatif yang diajukan dalam pene- litian ini bahwa lama usaha berdiri dan tipe produksi kain batik cap mempengaruhi secara nyata terhadap inefisiensi produksi. Hipotesis yang diajukan bahwa lama usaha batik akan berpengaruh negatif terhadap inefisiensi pro- duksi batik cap, hal tersebut didasarkan pada teori Learning Curve. Tipe produksi batik yang mampu membedakan tingkat inefisiensi pro- duksi. Varabel boneka 0 = industri merupakan outsourced (buruh) dan 1 = industri merupakan milik sendiri. Hasilnya disajikan dalam Tabel 9 . Hasil uji hipotesis dengan tingkat keperca- yaan nyata 0,90 memperoleh pembuktian sta- tistik bahwa lama usaha berpengaruh signifi- kan negatif terhadap tingkat inefisiensi pada selang interval 0,90 dengan nilai t-ratio -2,14 lebih besar dari t-tabel -1,289. Begitu juga, va- riabel Dummy juga berpengaruh nyata terha- dap inefisiensi produksi pada tingkat signifi- kansi 10%, nilai t-ratio 1,94 lebih besar dari t- tabel 1,289. Pengaruh dari kedua variabel inefi- siensi tersebut dijelaskan berikut:
(1) β 7 = -0,016 merupakan nilai koefisien variabel lama usaha (Z) signifikan berpengaruh negatif terhadap inefisiensi. Industri batik cap yang sudah memiliki lama usaha lebih lama 10 tahun secara rata-rata akan menurunkan ting- kat inefisiensi produksi sebesar 0,16. Industri
batik cap yang sudah lama berdiri maka efi- siensi produksi semakin meningkat. Hal terse- but memperkuat teori efek pembelajaran dalam Salvatore (2009) dan Besanko (2006). Perusa- haan yang memiliki pengalaman produksi lebih lama akan semakin efisien berproduksi dengan peningkatan output yang dibarengi penurunan biaya produksi. Teknik produksi ini diperoleh dari turun temurun dan bersifat manual tradi- sional.
(2) β 7 = 0,2057 adalah koefisien variabel Dummy tipe produksi 0=buruh, 1=milik sen- diri. Pengaruh koefisien yaitu variabel Dummy tipe produksi mampu membedakan tingkat in- efisiensi produksi. Industri milik sendiri mela- kukan produksi yang cenderung semakin tidak efisien, sedangkan industri batik cap bersifat buruh cenderung mampu berproduksi secara efisien. Hal tersebut sesuai dengan kajian empi- ris Meeusen et.al , (1977) dan Bottaso et.al, (2004) bahwa efisiensi teknik perusahaan go publik yang lebih efisien karena mendapat keperca- yaan masyarakat. Hal ini sama dengan kajian empiris bahwa industri batik cap buruh lebih efisien berproduksi karena diberi kepercayaan oleh pengusaha lain, jika produksi efisien maka pengusaha lain akan semakin percaya untuk memberikan borongan lagi.
Tingkat efisiensi produksi tinggi rata-rata mencapai 91,05 persen, hal tersebut mendu- kung hasil penelitian Sudantoko (2010) 86,7 persen. Pengukuran efisiensi teknik (ET) setiap industri batik cap bernilai 0<ET<1. Nilai efi- siensi teknik ini sesuai dengan kondisi riil yang terjadi ketika produksi batik cap. Kain batik cap yang rusak akibat pewarnaan yang kurang ba- gus, dan motif yang dicap tidak tepat menyam- bung. Hal tersebut wajar karena produksi kain batik cap masih menggunakan tenaga manusia. Tingkat efisiensi industri batik cap yang diper-

## Tabel 9. Hasil Uji Hipotesis Variabel Inefisiensi
No Hipotesis Penelitian Koefisien t-ratio α = 0,1  t α = 1,289 Keterangan  Kesesuaian tanda 1 H 7 : β 7 < 0 -0,034 -2,14 Signifikan H 0 ditolak H 1 diterima -, sesuai
2 H 2 : β 2 > 0 0,33 1,94 Signifikan H 0 ditolak H 1 diterima +, sesuai
Sumber: Data Primer diolah, Juli 2011. n=115
oleh  d Nilai T liki ra berarti degan dikelom interva dilihat In kat efi 0,6-0,69 0,7-0,79 0,80-0,8 Kelas (79,13 p Ef produk mengg mempe gunaka
No 1 2 3 4 5 6
Sumber
nsi Produksi
dari program TE minimun nge 0,42. N industri ba rata-rata  s mpokkan  ja al 0,10. Pen pada Gamba ndustri batik isiensi dikelo 9 berjumlah 9 sebanyak 89 berjumlah 0,90-0,99 te persen). fisiensi eko ksi kain b gunakan kom erhatikan ti an . Efisiensi
Faktor Pro
Modal (X1
Tenaga Ke Kain (X3) Bahan Pen Bahan Bak
Alat Cap
r: Data primer d
m frontier 4.1 n 0,60, maksi Nilai varianc atik cap mem seragam. In adi empat k ngelompoka ar 3 . cap yang m ompokkan  b 6 unit (5,21 8 unit (7 p h 10 unit (8, erbanyak s onomis mer atik  yang mbinasi inp ingkat harga i ekonomis Sumber : Data Gambar 3. Ta oduksi
1) erja (X2) nolong (X4) kar (X5) (X6)
diolah, Juli 2011.
Cap (Yusmar
1 sebagai be imum 0,99 m ce TE 0,008 miliki varias ndustri batik elas dengan an nilai efi memiliki nila berikut: (1) persen), (2) persen), (3) ,7 persen), d ejumlah 91 rupakan ko optimal de put produks a input yan tercapai  jik a Primer diolah,
Kelas Interv
abel 10. Efisi
Px*.X* 18798260,87 2400000 14219217.39 32666054.35 1368260.87 6878695.652
n=115. *) Nilai
r Ardhi Hida
erikut; memi- yang si nilai k cap n nilai isiensi i ting- Kelas Kelas Kelas dan (4) 1 unit ondisi engan si dan ng di- ka efi- sie ter fro ba ma inp
NP
ka ma jel
pe me dit 2,3 me ind Juli 2011. n=115 val Tingkat E iensi Harga P PQ*.Q*
87568695, 87568695,
87568695,
87568695, 87568695, 87568695,
rata-rata data.
ensi teknik ( rcapai. ET ontier 4.1, se andingan an asing-masin put sama de PMxi = . Hasil perh ain batik cap Nilai NP asing input lasan berikut (1) NPM enggunaan m encapai efis tambah. Nil 376 berarti r emiliki efisi dustri batik
5 Efisiensi Indu

## Penggunaan
Rasio N
,65 4,6 ,65 36,4 ,65 6,1 ,65 2,6 ,65 63,9 ,65 12,7 (ET) dan efis sudah dipe edangkan EH ntara nilai p ng input (N engan 1, den
1 = EH
hitungan efi dilihat pada PMx dan efi lebih besar t: input mod modal belum siensi harga lai efisiensi rata-rata ind iensi harga cap merupa ustri Batik C

## Input
NPM Koefi 6 0,051 8 0,073 58 0,798 8 0,033 -0,001 73 0,0865 Total siensi harga eroleh dari H tercapai ap roduktivitas NPMxi) deng gan rumus:
H
isiensi harga a Tabel 10. isiensi harg dari satu de dal (X1) 4,6 m efisien har a maka mo harga mod dustri batik c modal.  M akan input y Cap sien Efisien 2,376 2,66 (b 4,91 (b 0,088 -0,064 5 1,10 (e l EH  11,198
(EH) juga i program pabila per- s marginal gan harga a produksi a masing- engan pen- 66 berarti rga, untuk odal perlu dal sebesar cap belum Modal bagi yang lang- nsi Harga (belum) belum) belum) (belum) (belum) efisien)
ka dan sulit diperoleh karena jika ingin menam- bah modal kerja nilai harga pengorbanan ( op- portunity ) tambahan modal sebanding 2,376 kali harga kain batik cap. Jika industri batik cap memperoleh tambahan modal dari bank de- ngan bunga 10 persen/bulan maka tambahan kenaikan harga kain batik cap naik 23,76 persen dari harga jual awal. Sehingga, modal usaha yang diberikan kepada pengusaha batik cap sebaiknya dengan bunga rendah 0-5 persen saja.
(2) NPM input tenaga kerja (X2) 36,48 ber- arti penggunaan tenaga kerja belum efisien har- ga, untuk mencapai efisiensi harga maka tenaga kerja perlu ditambah. Nilai efisiensi harga tenaga kerja sebesar 2,66 menunjukkan rata-rata industri batik cap belum memiliki efisiensi har- ga tenaga kerja. Berdasarkan nilai efisiensi har- ga tenaga kerja 2,66 bahwa jika ingin menam- bah 1 tenaga kerja dengan upah minimal Rp10.000, maka harga kain batik cap akan naik Rp26.600. Dengan pertimbangan hal tersebut, biasanya pemilik usaha batik sering terlibat sendiri melakukan proses produksi kain batik cap dengan menjadi tukang nglorodi, atau pen- celup warna, atau pembilas akhir, dan bahkan mendistribusikan produk batik ke konsumen atau pasar. Jika sudah berkeluarga, istri dan anak-anaknya juga dilibatkan dalam produksi batik. Secara tidak langsung, pengusaha batik ini telah menerapkan konsep efisiensi harga tenaga kerja dengan ikut terlibat dan melibat- kan keluarga menambah tenaga kerja dalam proses produksi batik cap.
(3) NPM input kain (X3) 6,158 berarti peng- gunaan kain katun belum efisien harga, untuk mencapai efisiensi harga maka kain perlu di- tambah. Nilai efisiensi harga kain sebesar 4,91 artinya rata-rata industri batik cap belum me- miliki efisiensi harga bahan baku kain. Kain merupakan bahan baku utama produksi kain batik cap, kain yang sering digunakan peng- rajin batik cap adalah kain katun jenis prima, primis, rayon, dan paris. Pengusaha batik cap ternyata sudah mempertimbangkan efisiensi harga kain karena memilih kain katun jenis pri- ma seharga Rp7.300/yard, primis Rp.12.500/ yard, dan atau paris Rp9.700/yard. Dengan melihat nilai EH 4,91, jika pengusaha batik me-
milih tambahan kain katun jenis prima seharga Rp7.300, maka minimal harga jual produk batik adalah Rp35.843/kain. Hal tersebut juga didu- kung karena modal usaha yang dimiliki terba- tas sehingga memilih kain katun yang lebih terjangkau dibandingkan memilih kain sutra berharga di atas Rp100.000/kain. Pengusaha batik cap ini akan kebingungan jika harga kain naik karena otomatis akan menaikkan harga jual kain batik cap. Apabila harga kain batik cap rata-rata naik 10 persen saja maka harga jual kain batik rata-rata akan dinaikkan menjadi 49,1 persen tetapi belum tentu konsumen mau membeli dengan harga yang naik. Maka, peme- rintah dapat membantu pengusaha batik de- ngan adanya pengaturan harga kain yang stabil (tidak naik terus) dan menjamin ketersediaan bahan baku kain di pasar. Hal tersebut penting dilakukan karena ketika harga kain naik maka pengusaha batik cap tidak mampu membeli kain dan berhenti sementara berproduksi kare- na keterbatasan modal usaha. Juga perlu diper- hatikan persediaannya, jika harga kain turun biasanya kain sulit dijumpai dan bahkan meng- hilang di pasar atau penjual kain.
(4) NPM bahan penolong (X4) 2,68 berarti penggunaan bahan penolong belum efisien, un- tuk mencapai efisiensi harga maka bahan peno- long perlu ditambah. Nilai efisiensi harga ba- han penolong sebesar 0,088 menunjukkan rata- rata industri batik cap belum mencapai efisiensi harga bahan penolong. Bahan penolong yang digunakan adalah gondorukem, malam, pewar- na, obat base, dan naptol. Jika harga bahan penolong rata-rata naik 10 persen saja maka harga jual produk rata-rata akan meningkat 0,8 persen saja. Memang nilainya kecil, tetapi ba- han penolong ini merupakan input penting dalam proses produksi. Harga dan ketersediaan bahan penolong ini juga harus diatur kesta- bilannya.
(5) NPM bahan bakar (X5) 63,9 berarti penggunaan bahan bakar belum efisien, untuk mencapai efisiensi harga maka bahan bakar perlu ditambah. Nilai efisiensi harga bahan bakar -0,064 yang berarti rata-rata industri batik cap belum memiliki efisiensi harga bahan bakar. Bahan bakar digunakan untuk memanas- kan malam dan menghilangkan malam dalam
proses pelorodan . Bahan bakar yang digunakan LPG dan kau bakar.
(6) NPM alat cap (X6) 12,73 dan nilai efi- siensi harga alat cap sebesar 1,10 menunjukkan rata-rata industri batik cap sudah mencapai efisiensi harga alat cap. Hasil yang menarik karena alat cap yang digunakan oleh pengrajin batik ini satu-satunya input yang memiliki efisiensi harga. Hal ini disebabkan alat cap ini memang bisa digunakan kembali untuk meng- kombinasikan variasi motif. Alat cap motif ba- tik ini disimpan jika tidak digunakan lagi, dan sewaktu-waktu bisa dipakai kembali jika motif batik tersebut sedang laku di pasar.
Berdasarkan nilai efisiensi teknis (ET)=0,91 dan efisiensi harga (EH)=11,198 maka diperoleh efisiensi ekonomis = 0,91 x 11,198 = 10,190. Ni- lai efisiensi ekonomis lebih besar dari 1 maka dapat disimpulkan penggunaan input-input produksi belum efisien ekonomis, sehingga yang dilakukan untuk mencapai keseluruhan perlu adanya penambahan input modal, bahan baku kain, tenaga kerja, bahan penolong, bahan bakar, dan alat cap. Harapannya penggunaan input dicapai secara efisien dan harga sehingga menghasilkan produksi kain batik cap lebih optimal.

## SIMPULAN
Simpulan hasil penelitian diperoleh yaitu: Per- tama , faktor input modal (X1), tenaga kerja (X2), bahan baku kain (X3), bahan penolong (X 4 ) dan alat cap (X 6 ) berpengaruh nyata positif terhadap produksi kain batik cap adalah pada tingkat kepercayaan nyata 90 persen. Hasil tersebut semakin memperkuat faktor modal, tenaga ker- ja, kain, bahan penolong dan alat cap menentu- kan tingkat produksi kain batik cap. Sedangkan variabel bahan bakar (X5) tidak signifikan ber- pengaruh negatif terhadap produksi kain batik cap (Y). Bahan bakar (X5) berpengaruh negatif masih bisa diuji lagi dalam penelitian selanjut- nya, karena Sudantoko (2010) bahan bakar ber- pengaruh positif terhadap produksi kain batik. Nilai RTS yaitu 1,04 menunjukkan bahwa pro- duksi batik dalam kondisi constant return to scale.
Kedua, Disturbance term (V it ) dan technical ineffi-
ciency (U it ) berpengaruh secara nyata terhadap tingkat produksi kain batik cap. Selain kombi- nasi faktor produksi yang menentukan efisiensi produksi, variabel lama usaha dan perbedaan tipe produksi secara simultan berpengaruh sig- nifikan terhadap efisiensi produksi kain batik cap.
Ketiga , lama usaha signifikan berpengaruh ne- gatif terhadap tingkat inefisiensi dan variabel Dummy tipe produksi mampu membedakan tingkat inefisiensi produksi. Pengalaman dan lama usaha menjadikan produksi batik cap se- smakin efisien. Industri batik yang memperoleh pesanan dari industri lain akan semakin efisien sehingga kepercayaan diperoleh untuk mem- peroleh pesanan lebih banyak lagi. Produksi batik secara berdasarkan pesanan (outsourcing) lebih efisien dibanding dikerjakan sendiri. Hal ini disebabkan adanya tanggung jawab untuk menjaga kualitas dan memperkecil produk ba- tik yang cacat. Jika pesanan batik banyak yang rusak maka pemesan tidak akan membayarnya. Hasilnya, tingkat efisiensi produksi batik tinggi rata-rata mencapai 91,05 persen.
Penelitan ini memiliki keterbatasan yaitu: Pertama , penelitian menganalisis indikator fak- tor-faktor inefisiensi ekonomi (teknik dan har- ga) dan ketidakberdayaan tetapi belum bisa mengetahui faktor-faktor penyebab inefisiensi ekonomi dan ketidakberdayaan industri batik cap. Kedua , indikator keberdayaan akses modal menggunakan banking risk assessment , sehingga hasil menunjukkan ketidakberdayaan dari sisi perbankan tapi berdaya mengakses modal dari perorangan. Ketiga , survei dilakukan 2 bulan se- belum lebaran (Mei dan Juni 2011) saat industri mengalami puncak siklus bisnis sehingga hasil yang diperoleh industri batik cap dalam kon- disi berdaya pada aspek pemasaran.
Saran dan agenda penelitian berikutnya adalah: Pertama , agenda penelitian selanjutnya perlu adanya penelitian menganalisis penye- bab-penyebab terjadinya inefisiensi ekonomi dalam produksi batik cap dan industri lainnya. Kedua , Penelitian selanjutnya perlu mengana- lisis hubungan inefisiensi dan ketidakberda- yaan secara empiris lebih lanjut ketika waktu puncak siklus sebelum lebaran dan sesudah lebaran.

## Ucapan terima kasih
Peneliti mengucapkan terima kasih dan peng- hargaan kepada Prof. Dra. Indah Susilowati, M.Sc.,Ph.D dan Drs. Nugroho S.B.M., M.T. atas bantuan dan bimbingannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Standardisasi Nasional, 2010. SNI Batik Cap . Badan Standardisasi Nasional. http: //www.bsn.go.id. Diunduh pada tanggal
25 Juli 2011.
Baten, Md. Azizul. Kamil, Anton Abdulbasah.
Fatama, Kanis. 2009. Technical Efficiency in Stochastic Frontier Production Model : an Application to Manufacturing Industry in Bangladesh. Australian Journal of Basic and Applied Sciences. Vol.3 (2). page :1160- 1169. ISSN 1991. INSInet Publication.
Berghall, Elina. 2006. Technical Efficiency in An R&D Intensive Industry: Finnish ICT Man- ufacturing. Helsinki: Government Institute for Economic Research. ISBN 0788-5016.
Besanko, David A. and Ronald R. Braeutigam. 2005. Microeconomics: An Integrated Ap- proach. New York, United State of Amer- ica : John Wiley & Sons Inc.
Bottasso, Anna dan Sembenelli, Alessandro. 2004. Does Ownership Affect Firms’ Effi- ciency? Panel Data Evidence On Italy. Empirical Economics. Page :769–786 . DOI 10.1007/s00181-004-0210-z
BPS. 2001. Statistik Industri Kecil 2001. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
BPS. 2007. Tabel Input-Output 2007. Pekalongan: Badan Pusat Statistik.
BPS. 2008. Kabupaten Pekalongan dalam Angka 2008. Pekalongan: Badan Pusat Statistik. BPS. 2010. Indonesia dalam Angka . Jakarta: Badan Pusat Statistik.
BPS. 2010. Jawa Tengah dalam Angka 2010. Se- marang: Badang Pusat Statistik.
Coelli T.J, 1996. A Guide to FRONTIER Version
4.1: A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation. CEPA Working Papers . De- partment of Econometrics. University of
New England. Armidale,NSW, Australia. http://www.une.edu.au/econometrics/c epawp.htm.
Dominick, Salvatore. 2005. Microeconomics . New York: Mc.Graw-Hill Publishing Company.
Dominick, Salvatore. 2009. Managerial Economy. NewYork: Mc.Graw-Hill Publishing Com- pany.
Ferdinand, Augusty Tae. 2006. Metode Penelitian Manajemen. Semarang: BP Undip.
Gudjarati, Damodar N. 2005. Basic Econometrics. Fifth Edition. Singapore: International Edition. McGraw-Hill.
Herlambang dkk. 2002. Ekonomi Makro: Teori Analisis dan Kebijakan. Jakarta: Gramedia. Kabupaten Pekalongan. 2010. Profil Kabupaten Pekalongan. Kabupaten Pekalongan. http: //www.pekalongankab.go.id/selayang- pandang/deskripsi wilayah kondisi-geo grafis.html. Diakses pada tanggal 20 Juli 2011.
Kompas. 2010. Impor Tekstil Motif Batik Cap . www.kompas.com diunduh November 2010.
Kouliavtsev, Mikhail. Christoffersen, Susan. Russel, Philip. 2007. Productivity, Scale and Efficiency in the U.S. Textile Industry. Empirical Economics (2007) 32:1–18. DOI 10.1007/00181-006-0069-2. Published on- line: 27 June 2006. © Springer-Verlag 2006.
Kuncoro, Mudrajad. 2007. Ekonomika Industri Indonesia: Menuju Negara Industri Baru 2030?. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Kuncoro, Mudrajad. 2009. Metode Riset Bisnis dan Ekonomi Edisi ke-3. Jakarta: Penerbit Erslangga.
Meeusen, W. Broeck, J. van den dan Antwer- pen. 1977. Technical Efficiency and Di- mension of the Firm: Some Results on the Use of Frontier Production Functions.
Empirical Economics , Vol. 2, Issue 2, page
109-122. Physiea-Verlag, Vienna.
Nicholson, W. 2005. Microeconomis Theory Prin- cipals and Extension Ninth Edition. South- Western: Thomson Corporation.
Soekartawi. 2003. Teori Ekonomi Produksi, de- ngan Pokok Bahasan AnalisisFungsi Cobb - Douglass. Cetakan Ketiga. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Sudantoko, Djoko. 2010. Pemberdayaan Indus- tri Batik Skala Kecil di Jawa Tengah. Di- sertasi S3 Program Doktor. Semarang: Universitas Diponegoro.
Sukirno, Sadono. 2005. Mikroekonomi. Jakarta:
Penerbit Erlangga.
Susantun, Indah. 2000. Fungsi Keuntungan Cobb-Douglas dalam Pendugaan Efisiensi Ekonomi Relatif. Jurnal Ekonomi Pemba- ngunan. Volume 5, No.2, Tahun 2000. hlm. 149-161.
Susilowati, Indah; Mujahirin Tohir; Waridin; Tri Winarni; Agung Sudaryono. 2004. Pe- ngembangan Model Pemberdayaan Ma- syarakat Pesisir (Usaha Mikro, Kecil, Me- nengah dan Koperasi-UMKMK) dalam Mendukung Ketahanan Pangan di Kabu- paten/Kota Pekalongan, Jawa Tengah. Universitas Diponegoro. Riset Unggulan Kemasyarakatan dan Kemitraan (RUKK). Tahun I. Ristek. Jakarta.