## BELANJA DESA SEBAGAI DETERMINAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA PADA 21 KABUPATEN DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
1 Putra Arismunandar Edon, 2 M.E. Perseveranda, 3 Henny A. Manafe
1,2,3 Manajemen Keuangan Daerah, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Katolik Widya Mandira Kupang – Indonesia
e-mail:
1* arismunandaredonputra11@gmail.com ( corresponding author )
2 meperseveranda@unwira.ac.id
3 hennymanafe@unwira.ac.id

## ABSTRACT
The objective of this study is to analyze the influence of village expenditure on the Human Development Index in 21 districts in East Nusa Tenggara Province. This is secondary data obtained from the official website of the Statistics Center Bureau (BPS), which contains all reports of income realization and expenditures of the village government in 21 districts in East Nusa Tenggara Province from 2017 to 2020. The methods of analysis used in this study are descriptive analysis and panel data analysis. Results show that, simultaneously, village government expenditures, community development expenditures, and capital expenditures positively  and  significantly  influence  the  human  development  index.  Partially,  village government expenditures negatively and significantly influence the Human Development Index.  Community  development  expenditures  and  capital  expenditures  positively  and significantly influence the Human Development Index.
Keywords :  Village  Government  Expenditures;    Community  Development  Expenditures; Capital Expenditures; Human Development Index
Diterima (Received) : 15-06-2023 Direvisi (Revised) : 01-10-2023 Disetujui (Approved) : 10-10-2023 Dipublikasi (Published) : 01-11-2023
©2023 Copyright (Hak Cipta) : Penulis (Authors)
Diterbitkan oleh (Published by) : Program Studi Manajemen, Universitas Nusa Cendana, Kupang – Indonesia. Ini adalah artikel akses terbuka di bawah lisensi (This is an open access article under license) : CC BY (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

## PENDAHULUAN
Undang-undang Republik Indonesia Nomor 6 Tahun 2014 tentang Desa membawa perubahan yang sangat besar terhadap penyelenggaraan moneter desa. desa yang baru saja menyelesaikan kemampuan manajerialnya, dengan Peraturan Nomor 6 Tahun 2014, telah  diubah  menjadi  elemen  yang  juga  melakukan  kemampuan  perencanaan, pengorganisasian  sumber  daya,  dan  perincian  kelimpahan.  Pemerintah  berkomitmen membangun Indonesia dari desa (Peraturan Presiden No 59 Tahun 2017).
Dengan diperkenalkannya Peraturan Desa dan Dana Desa, otoritas publik percaya bahwa hal ini akan menjadi modal penting untuk mewujudkan perbaikan desa yang adil. Keuangan desa sendiri sebenarnya ada di bawah pengawasan Peraturan Nomor 6 Tahun 2014 tentang desa dengan nama Penugasan dana desa. Yang penting, jika Dukungan desa berasal dari APBN, maka Bagian dana desa berasal dari APBD. Dana Desa adalah transfer fiskal pemerintah pusat maupun daerah. Dari sudut pandang pemerintah pusat memiliki komitmen  untuk  ikut  serta  dalam  pembangunan  di  desa  sesuai  dengan  potensi  desa sehingga pada akhinya dapat mengurangi ketimpangan antar desa (Direktorat p-apbn).
Indeks  Pembaangunan  Manusia  (IPM)  merupakan  salah  satu  cara  untuk mengukur keberhasilan kinerja suatu negara  atau wilayah dalam bidang pembangunan manusia (BPS, 2012). Indeks pembangunan manusia diukur dari perbandingan harapan hidup, melek huruf, pendidikan, dan standar hidup untuk semua kabupaten yang ada di Nusa Tenggara Timur (BPS, 2012).
Indeks Pembagunan Manusia di Nusa Tenggara memiliki isu menarik untuk dikaji. Pembangunan  pada  dasarnya  adalah  suatu  proses  untuk  melakukan  perubahan  pada indikator  sosial  ekonomi  masyarakat  menuju  kearah  yang  lebih  baik  dan berkesinambungan.  Dalam  menetapkan  indeks  pembangunan  manusia  mencakup  tiga bidang yaitu kualitas tingkat pendidikan, kesehatan dan ekonomi. Melalui peningkatan tiga  indikator  tersebut  diharapkan  akan  terjadi  peningkatan  kualitas  hidup  manusia (BPS, 2021).
Nusa Tenggara Timur sampai dengan tahun 2020 masih menempati posisi ketiga dengan IPM terendah setelah Papua dan Papua Barat. Provinis NTT berada pada level 65,19  sedangkan  Papua  60,44  dan  Papua  Barat  65,09.  Kemiskinan  juga  sangat mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia,  ketika  kemiskinan  tinggi  maka kesejahteraan masyarakat menjadi menurun dan itu berbanding terbalik (BPS, 2020).
Menurut penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Artha et al (2021) dengan judul Pengaruh Dana Desa Terhadap Kesenjangan Indeks Pembangunan Manusia Wilayah desa Kota di Indonesia menunjukan bahwa program dana desa berpengaruh negatif terhadap kesenjangan indeks pembangunan manusia. Riset Almaas (2022) dengan judul Pengaruh Alokasi Dana Desa, Pengeluaran Pemerintah  Sektor Pendidikan dan Kesehatan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur menemukan bahwa alokasi  dana  desa  dan  pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap indeks pembangunan manusia.
Berdasarkan ulasan diatas diperlukan penelitian untuk mengetahui belanja desa sebagai  determinan  indeks  pembangunan  manusia  pada  di  Provinsi  Nusa  Tenggara Timur.

## TINJAUAN PUSTAKA, KERANGKA PENELITIAN, DAN HIPOTESIS Pengertian Desa
Mengingat  Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  6  Tahun  2014  tentang Kota, Pasal 1 Ayat 1 menyatakan, Desa adalah Desa dan Desa Adat atau dikenal dengan nama lain, setelah dikenal sebagai desa adalah suatu kesatuan penduduk yang sah yang
mempunyai  wilayah  berbeda  yang  mampu  mengawasi  dan  menangani  urusan pemerintahan, kebutuhan penghuni lingkungan bergantung pada dorongan penduduk, kebebasan  berkreasi,  serta  hak-hak  tradisional  yang  dipertimbangkan  dan  dihormati dalam sistem pemerintahan Indonesia. Menurut Kartohadikusuma (2020), desa adalah suatu  kesatuan  kaidah  yang  sejumlah  penduduknya  menetap  di  area  tersebut  yang berkuasa menjalankan pemerintahan sendiri. Menurut konsep tersebut, desa merupakan kawasan dengan kepadatan rendah yang terdiri dari banyak kampung, dusun, banjar, dan jorong yang semuanya termaksud unsur dari kecamatan serta dikepalai oleh kepala desa.

## Dana Desa
Menurut  Undang-undang  No.  6  Tahun  2014  Dana  Desa  adalah  dana  yang bersumber  dari Anggaran  Pendapatan dan Belanja Negara yang  diberikan untuk desa dengan proses transfer melalui APBD (anggaran pendapatan dan belanja daerah) yang digunakan untuk membiayai jalannya penyelenggaraan pemerintah desa, pembangunan, dan kegiatan masyarakat.
Dana  desa  digunakan  untuk  membiayai  proses  penyelenggaraan  pemerintah desa,  pelaksanaan  pembangunan  desa,  pembinaan  kemasyarakatan,  pemberdayaan masyarakat,  serta  belanja  modal.  Dana  desa  ditujukan  untuk  memprioritaskan  untuk kelanjutan pembangunan dan pemberdayaan masyarakat desa. Tujuan dari pemberian dana desa untuk membantu mengatasi permasalahan kemiskinan melalui peningkatan pelayanan  publik  di  desa  sehingga  dapat  memajukan  perekonomian  desa.  Selain  itu tujuan  dana  desa  juga  dapat  mengatasi  kesenjangan  pembangunan  antar  desa  dan memperkuat  masyarakat  desa  sebagai  subjek  dan  pembangunan  (Direktorat  Jenderal Perimbangan Keuangan, 2021).

## Indeks Pembangunan Manusia
Menurut Badan Pusat Statistik, Indek Pembangunan Manusia (IPM) merupakan suatu  indikator  dalam  menjelaskan  kondisi  bagaimana  penduduk  dalam  memperoleh pendapatan, kesehatan, pendidikan. IPM merupakan salah satu indikator penting karena mengukur  standar  keberhasilan  dalam  membangun  kualitas  hidup  manusia  (Badan Pusat Statistik, 2022).
Kemampuan IPM untuk menentukan sejauh mana dampak yang dapat timbul dari upaya untuk meningkatkan kemampuan aset manusia, melalui penguatan populasi, yang merupakan bagian dari kemajuan manusia yang berpusat pada upaya pada hal-hal yang esensial  bagi  manusia.  Perhitungan  peningkatan  dilakukan  dengan  memperkirakan ukuran  pengajaran,  kesejahteraan  dan  daya  beli.  Semakin  tinggi  hasil  estimasi menunjukkan  semakin  efektif  tujuan  kemajuan  sebagai  metode  kemajuan  menuju kemajuan (Baeti, 2013).
Bagian  lain  yang  membingkai  IPM  berasal  dari  aspek  informasi.  Aspek  ini diperkirakan melalui derajat normalnya jangka waktu bimbingan belajar yang lama dan antisipasi jangka waktu bimbingan belajar yang panjang, masing-masing dengan beban setengahnya.  Lama  sekolah  normal  adalah  lama  sekolah  (dalam  tahun)  yang diperkirakan akan ditempuh oleh anak pada usia tertentu mulai saat ini (BPS,2020). Cara  hidup  yang  baik  merupakan  komponen  terakhir  dalam  menyusun  hakikat keberadaan manusia. Cara hidup yang baik berpusat pada tingkat bantuan pemerintah yang diterima masyarakat karena kemajuan finansial (BPS,2020).

## Kerangka Penelitian
Berdasarkan  tinjauan  penelitian  terdahulu,  landasan  teori  dan  permasalahan dalam  penelitian  ini,  maka  kerangka  penelitian  dalam  penelitian  ini  dengan  variabel independen  adalah  Belanja  Penyelenggaraan  Pemerintah  Desa  (X1),  Belanja  Bidang Pembinaan Kemasyarakatan (X2), dan Belanja Modal (X3) terhadap variabel dependen yaitu Indeks Pembangunan Manusia (Y) :
Arah Pengaruh Parsial Arah Pengaruh Simultan
Gambar 1 Kerangka Penelitian
Hipotesis
Menurut  Arikunto  (2006:71),  “hipotesis  adalah  suatu  jawaban  yang  bersifat sementara  terhadap  permasalahan  penelitian  sampai  terbukti  melalui  data  yang terkumpul”.  Sugiyono  (2019)  mengemukakan  bahwa  hipotesis  merupakan  jawaban sementara terhadap ringkasan masalah peristiwa, dimana ringkasan masalah penelitian telah diterangkan dalam bentuk kalimat pertanyaan. Dalam kaitannya dengan variabel independen terhadap variabel dependen, maka hipotesis dalam penelitian ini adalah :
H 1 :  Belanja  bidang  penyelangaraan  pemerintah  desa,  belanja  bidang  pembinaan kemasyarakatan  dan  belanja  modal  secara  simultan  berpengaruh  terhadap indeks pembangunan manusia.
H 2 : Belanja bidang penyelenggaraan pemerintah desa secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia.
H 3 : Belanja bidang pembinaan kemasyarakatan secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia.
H 4 :  Belanja  modal  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap indeks pembangunan manusia.

## METODE PENELITIAN
Dilihat  dari  obyek  dan  metode  analisis  yang  digunakan,  maka  penelitian  ini termaksud  dalam  tipe  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Menjawab  permasalahan  yang diidentifikasi dipilih lokasi pada 21 kabupaten di Provinis Nusa Tenggara Timur. Titik fokus  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana  pengaruh  belanja    desa  dalam  bidang
Belanja Bidang
Penyelenggaraan Pemerintah
Desa (X1)
Belanja Bidang Pembinaan
Kemasyarakatan (X2) Belanja Modal (X3) Indeks Pembangunan Manusia (Y)
penyelenggaraan  pemerintah  desa  (X1),  bidang  pembinaan  kemasyarakatan  (X2)  dan belanja modal (X3) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y).
Data dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari website resmi Badan  Pusat  Statistik  dan  website  Kementerian  Keuangan  Republik  Indonesia  yaitu seluruh laporan realisasi pendapatan dan belanja pemerintah desa yang terdiri dari 21 kabupaten  pada  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  dari  tahun  2017-2020.  Analisis  data dalam penelitian ini adalah deskriptif dan regresi data panel yang diolah menggunakan eviews 9.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pendekatan Model Regresi Data Panel
Regresi  data  panel  adalah  gabungan  antara  data cross  section dan time  series, dimana unit cross section yang sama diukur pada waktu yang berbeda., maka lain data panel  adalah  data  dari  beberapa  individu  yang  diamati  dalam  kurun  waktu  tertentu, dalam  pendekatan  regresi  data  panel  terdapat  tiga  model  yang  akan  di  uji  untuk mengetahui model terbaik dalam penelitian ini yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM) .

## Common Effect Model
Common Effect Model (CEM ) secara sederhana menggabungkan seluruh data time series dan cross section, kemudian mengestimasikan model dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil pengolahan menggunakan Common Effect Model yaitu sebagai berikut :

## Tabel 1
Common Effect Model
Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023
Berdasarkan  pada  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  variabel  belanja  bidang penyelenggaraan pemerintah desa (BPPD) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap indeks pembangunan manusia, sedangkan variabel belanja pembinaan kemasyarakatan (BPK)  dan  belanja  modal  (BM)  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia.

## Fixed Effect Model
Fixed  Effect  Model  (FEM) dilakukan  untuk  membandingkan  dengan  metode Common Effect Model. Hasil penggolahan menggunakan Fixed Effect Model yaitu sebagai berikut :
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob. C 3.777.897  1.682.160  2.245.860  0.0285 BPPD -0.172049  0.068725  2.503.441  0.0151 BPK 0.182716 0.076760  2.380.364  0.0205 BM 0.238545 0.088578  2.693.037  0.0092

## Tabel 2 Fixed Effect Model
Variable  Coefficient Std. Error t- Statistic Prob. C -6.037.313  2.285.452  2.641.627  0.0118 BPPD -0.291619 0.095829  3.043.124  0.0042 BPK 0.315958 0.107189  2.947.664  0.0054 BM 0.360795 0.119343  3.023.186  0.0044 Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  2,  menunjukan  hasil  bahwa  variabel belanja  penyelenggaraan  pemerintah  desa  (BPPD)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan, sedangkan  belanja  pembinaan  kemasyarakatan  (BPK)  dan  belanja  modal  (BM) berpengaruh positif dan signifikan tehadap Indeks Pembangunan Manusia.

## Random Effect Model
Random  effect  Model dilakukan untuk  dibandingkan  dengan Fixed  Effect  Model. Hasil pengolahan menggunakan Fixed Effect Model adalah sebagai berikut :

## Tabel 3
Random Effect Model Variable  Coefficient Std. Error t- Statistic Prob. C -3.777.897  1.629.321  2.318.693 0.0239 BPPD -0.172049 0.066566  2.584.628 0.0122 BPK 0.182716 0.074348  2.457.559 0.0169 BM 0.238545 0.085796  2.780.373 0.0073
Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  3,  menunjukan  hasil  bahwa  variabel belanja  penyelenggaraan  pemerintah  desa  (BPPD)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan, sedangkan  belanja  pembinaan  kemasyarakatan  (BPK)  dan  belanja  modal  (BM) berpengaruh positif dan signifikan tehadap Indeks Pembangunan Manusia.

## Estimasi Pemilihan Model
Setelah melakukan estimasi model, maka perlu melakuan Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier.

## 1. Uji Chow
Uji  Chow  merupakan  uji  untuk  membandingkan  model Common  Effect dengan Fixed  Effect (Widarjono,  2009).  Kriteria  yang  dibentuk  dalam  Uji  Chow  adalah sebagai berikut :
Prob > 0,05 Common Effect Model Prob < 0,05 Fixed Effect Model
Tabel 4 Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 1.194.440 -20,39  0.3090 Cross-section Chi-square 30.101.805 20  0.0682 Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023 Berdasarkan hasil dari tabel 4, nilai probability Cross-Section Chi Square sebesar 0,0682,  yang  artinya  bahwa  0,0682  >  0,05.  Maka  model  terbaik  dari  Uji  Chow adalah Common Effect Model.

## 2. Uji Hausman
Pengujian  ini  membandingkan Fixed  Effect  Model dengan Random  Effect  Model dalam menetukan model yang terbaik  untuk digunakan sebagi model regresi data panel (Guajarati, 2012). Kriteria yang dibentuk dalam Uji Hausman adalah sebagai berikut :
Prob > 0,05 Random Effect Model Prob < 0,05 Fixed Effect Model
Tabel 5 Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 10.517.245 3  0.0146 Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023
Berdasarkan  pada  hasil  pengujian  pada  Tabel  5  menunjukan  bahwa  nilai Probability  Cross  Section  Random sebesar  0,0146,  hal  ini  berarti  bahwa  nilai 0,0146 < 0,05. Maka model terbaik yang dipilih dalam Uji Hausman adalah Fixed Effect Model .

## 3. Uji Lagrange Multiplier
Uji Lagrange Multiplier adalah uji untuk mengetahui apakah Random Effect Model lebih baik dari Common Effect Model . Kriteria yang digunakan dalam uji Lagrange Multiplier adalah sebagai berikut :
Prob > 0,05 Common Effect Model Prob < 0,05 Random Effect Model

## Tabel 6 Uji Lagrange Multiplier
Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023
Berdasarkan pada pengujian pada tabel 6 menunjukan nilai probability Breusch Pagan  sebesar  0,9421,  yang  artinya  bahwa  nilai  0,9421  >  0,05.  Maka  model terbaik dari pengujian ini adalah Common Effect Model .
Berdasarkan hasil uji dari Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange  Multiplier, model terbaik yang digunakan dalam penelitian ini adalah Common Effect Model .

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolinearitas
Menurut Ghozali  (2018 :107),  ‘’model persamaan akan bebas dari masalah jika nilai Centered VIF  < 10 , jika nilai Centered VIF  > 10 maka  menandakan bahwa variabel  tersebut  mengalami  gejala  atau  masalah  mutikolinearitas  dengan variabel bebas lainnya’’.
Tabel 7 Pengujian Multikolinearitas Coefficient  Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 153.0702 1889.612 NA BPPD 0.207488 790.4695 9.662674 BPK 0.255023 742.7298 9.635168 BM 0.423028 1880.602 1.010425 Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023 Cross- section Time Both Breusch- Pagan 0.005281  9.866.503 9.867.031 (0.9421) (0.0000) (0.0000) Honda -0.072672  9.933.027 6.972.324 -- (0.0000) (0.0000) King-Wu -0.072672  9.933.027 9.448.858 -- (0.0000) (0.0000) Standardized Honda 0.118850  1.473.998 4.661.304 (0.4527) (0.0000) Standardized King-Wu 0.118850  1.473.998 1.071.504 (0.4527) (0.0000) (0.0000) Gourierioux, et al.* -- -- 9.866.503 (< 0.01)
Berdasarkan pengujian terhadap nilai koefisien korelasi, masing-masing variabel mempunyai nilai Centered VIF < 10, maka dapat disimpulkan bahwa model tidak mengalami masalah multikolinearitas.

## 2. Uji Heterokedastisitas
Uji White pada Eviews terdapat dua pengujian, yaitu uji White utuh dan uji White dengan variabel kuadrat (White, 1980). Kriteria yang digunakan dalam pengujian ini adalah :
Prob. Chi-Square < 0,05 Terjadi Masalah Prob. Chi-Square > 0,05 Tidak terjadi masalah
Tabel 8 Pengujian Heterokedastisitas Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic 0.294689          Prob. F(3,80) 0.8291 Obs*R-squared 0.918125 Prob. Chi-Square(3) 0.8211 Scaled explained SS 0.937223 Prob. Chi-Square(3) 0.8164
Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  heterokedastisitas  menggunakan  uji  Glejser,  maka  dapat kita ketahui bahwa tidak terjadi masalah heterokedastisitas. Hal tersebut karena nilai proabability Chi-Square dari Obs*R-Square sebesar 0,8211 > 0,05.

## 3. Uji Normalitas
Menurut Gujarati (2013), deteksi dengan melihat Jarque-Bera yang merupakan asimtotis (sampel besar berdasarkan atas residual Ordinary Least Square ), uji ini dengn melihat probabilitas Jarque-Bera sebagai berikut :
Prob > 0,05 maka berdistribusi normal Prob < 0,05 tidak berdistribusi normal
0 2 4 6 8 10 12 -6 -4 -2 0 2 4 Series: Residuals Sample 1 84
Observations 84 Mean -8.46e-17 Median 0.073632 Maximum 5.202781 Minimum -7.186836 Std. Dev. 2.560970 Skewness -0.417869 Kurtosis 3.301884 Jarque-Bera 2.763578 Probability 0.251129
Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023

## Gambar 2 Pengujian Normalitas
Berdasarkan  Gambar  2,  nilai  Jarque-Bera  sebesar  2,810090  dengan  nilai Probability sebesar 0,245356, maka dapat disimpulkan bahwa model pada pengujian ini berdistribusi normal, karena nilai Probability 0,245356 > 0,05.

## 4. Uji Autokorelasi
Menurut  Gujarati (2013), uji autokorelasi adalah hubungan antara anggota seri dari  observasi-observasi  yang  diurutkan  berdasarkan  waktu  (data time  series ) atau  tempat  ( cross  section )  dengan  melihat  kriteria  nilai  probabilitas  sebagai berikut :
Prob > 0,05, tidak terjadi autokorelasi Prob < 0,05, maka terjadi autokorelai
Tabel 9 Pengujian Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 2.725539     Prob. F(2,77) 0.0718 Obs*R-squared 5.487369     Prob. Chi-Square(2) 0.0643 Sumber : Hasil Olah Eviews 9, 2023
Berdasarkan hasil pada Tabel 9, nilai Prob. ChiSquare 0,0643 > 0,05, maka model regresi tidak terjadi masalah autokorelasi.
Berdasarkan hasil regresi data panel, model terbaik dalam penelitian ini adalah Common Effect Model.
Tabel 10 Common Effect Model Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3.777897 1.682160 -2.245860 0.0285 BPPD -0.172049 0.068725 -2.503441 0.0151 BPK 0.182716 0.076760 2.380364 0.0205 BM 0.238545 0.088578 2.693037 0.0092 R-squared 0.172680     Mean dependent var 0.521746 Adjusted R-squared 0.130612     S.D. dependent var 0.352102 S.E. of regression 0.328303     Akaike info criterion 0.671630 Sum squared resid 6.359205     Schwarz criterion 0.807702 Log likelihood -17.15634     Hannan-Quinn criter. 0.725148 F-statistic 4.104857     Durbin-Watson stat 1.623810 Prob(F-statistic) 0.010319 Sumber : Hasil Olah Eviews 9,2023

## Uji Simultan
Berdasarkan Tabel 10 Common Effect Model , dapat dilihat bahwa nilai Prob (F- Statistik) sebesar 0,010319 < 0,05 yang artinya bahwa secara bersama-sama atau secara simultan  variabel  Belanja  Bidang  Penyelenggaraan  Pemerintah  Desa,  Belanja  Bidang Pembinaan  Kemasyarakatan  dan  Belanja  Modal  berpengaruh  dalam  meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia.

## Uji Parsial
Pengaruh  Belanja  Bidang  Penyelenggaraan  Pemerintah  Desa  Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia
Berdasarkan hasil pengujian dari Common Effect Model , bahwa variabel belanja penyelenggaraan  pemerintah  desa  berpengaruh  secara  negatif  dan  signifikan,  yang artinya  bahwa  variabel  belanja  bidang  penyelenggaraan  pemerintah  berpengaruh mengurangi  indeks pembangunan manusia. Karena berdasarkan Permendagri Nomor 06 Tahun 2014 tentang Pedoman Pembangunan Desa, belanja bidang penyelenggaraan pemerintah desa dananya diperuntukan bagi  penghasilan tetap dan tunjangan, kegiatan operasional kantor, operasional BPD dan operasional RT/RW, sehingga belanja bidang penyelenggaraan pemerintah desa tidak dirasakan secara langsung oleh masyarakat dari dana  belanja  tersebut,  sehingga  hanya  menaikan  kesejahteraan  aparat  pemerintahan desa.

## Pengaruh  Belanja  Bidang  Pembinaan  Kemasyarakatan  Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia
Belanja bidang  pembinaan kemasyarakatan berpengaruh positif dan signifikan yang  artinya  bahwa  belanja  bidang  pembinaan    kemasyarakatan  berpengaruh  dalam meningkatkan  indeks  pembangunan  manusia  atau  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat.  Hal  ini  disebabkan  karena  belanja  bidang  pembinaan  kemasyarakatan diperuntukan bagi penguatan dan peningkatan kapasitas tenaga keamanan bagi warga masyarakat,  pembinaan  karang  taruna  desa,  pembinaan  LPMD,  dan  kegiatan pemberdayaan  kesejahteraan  keluarga  (PKK)  yang  merupakan  mitra  dalam pemberdayaan  dan  peningkatan  kesejahteraan  keluarga  juga  memberikan  pelatihan untuk  pelaku-pelaku  usaha  kecil  menengah  (UKM).  PKK  juga  berperan  dalam  bidang pendidikan dan ketrampilan, bidang pengembangan dan kehidupan berkoperasi, bidang pangan,  bidang  sandang,  dan  bidang  kesehatan,  sehingga  dana  belanja  bidang pembinaan  kemasyarakatan  dirasakan  manfaatnya  secara  langsung  oleh  masyarakat desa.

## Pengaruh Belanja Modal Terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Belanja  modal  berpengaruh  postif  dan  signifikan  yang  artinya  bahwa  belanja modal  sangat  berpengaruh  dalam  meningkatkan  indeks  pembangunan  manusia  atau meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat,  karean  belanja  modal  adalah  belanja  yang digunakan  untuk  pengeluaran  dalam  rangka  pembelian  atau  pengadaan  barang  dan bangunan yang nilai atau manfaatnya lebih dari 12 (dua belas) bulan. Pembelian atau pengadaan barang atau bangunan digunakan untuk kegiatan publik. Adapun jenis-jenis belanja modal antara lain; belanja modal jalan, karena jalan menjadi salah satu bentuk kebutuhan  utama  masyarakat  dalam  mobilisasi  perekonomian,  begitu  juga  dengan belanja modal irigasi, irigasi juga merupakan bagian dari kebutuhan masyarakat khusus para petani  yang  digunakan  untuk  mengairi lahan  pertanian  dan  perkebunan  yang  di miliki oleh setiap warga masyarakat.
Analisis Koefisien Determinasi (R 2 ) Nilai R 2 menunjukan besarnya indeks pembangunan manusia pada 21 kabupaten di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  yang  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  antara  lain belanja  bidang  penyelenggaraan  pemerintah  desa,  belanja  bidang  pembinaan kemasyarakatan dan belanja modal. Besarnya nilai R 2 dapat dilihat dari nilai adjusted R square  pada  hasil Common  Effect  Model ,  maka  belanja  bidang  penyelenggaraan
pemerintah  desa,  belanja  pembiayaan  kemasyarakatan  dan  belanja  modal  terhadap memiliki  nilai  adjusted  R  Square  sebesar  0,130612  yang  artinya  bahwa  variasi  dapat dijelaskan oleh variabel bebas sebesar 13%, sedangkan sisanya 87% (100%-13% = 87%) dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang diteliti.

## SIMPULAN DAN SARAN
Hasil  pembahasan  terbukti  bahwa  Dana  Desa  pada  bidang  penyelenggaraan pemerintah desa, belanja bidang pembinaan kemasyarakatan dan belanja modal secara simultan berpengaruh postif dan signifikan terhadap indeks pembagunan manusia, dan secara parsial belanja bidang penyelengaraan pemerintah desa bepengaruh negatif dan signifikan,  sedangkan  belanja  pembinaan  kemasyarakatan  berpengaruh  positif  dan signifikan.  Hal  ini  telah  sesuai  dengan  dengan  tujuan  dari  dana  desa  pada  bidang pembinaan kemasyarakatan, dan pada variabel belanja modal juga berpengaruh positif dan signifikan dan juga sudah sesuai dengan tujuan dari belanja modal. Pada koefisien determinasi  R 2 belanja  bidang  penyelenggaraan  pemerintah  desa,  belanja  pembinaan kemasyarakatan  dan  belanja  modal  terhadap  indeks  pembagunan  manusia  memiliki nilai adjusted R Square sebesar 0,130612 yang artinya bahwa variasi dapat dijelaskan oleh  variabel  bebas  sebesar  13%,  sedangkan  sisanya  87%  (100%-13%  =  87%)  di jelaskan oleh variabel lain di luar model yang diteliti.
Saran, bagi perangkat desa perlu mengoptimalkan penggunaan dana desa untuk meningkatkan kualitas SDM dari aspek pendidikan dan kesehatan dan pemberdayaan untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  yang  pada  akhirnya  dapat meningkatkan IPM di daerah tersebut.

## DAFTAR RUJUKAN
Badan  Pusat   Statistik. (2020), Indeks Pembangunan Manusia. Badan  Pusat   Statistik. (2020), Laporan Realisasi Pendapatan   dan Belanja Desa. Badan Penerbit UNDIP (UNDIP Press)
Betan,  N.A.U.,  &  Nugroho,  P.I  (2021). Akuntabilitas  dan  Trasparansi  Pengelolaan  Dana Desa . Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Sains Dan Humaniora, Vol 5(1) Dura, J. (2016). Pegaruh Akuntabilitas Pengelolaan Keuangan Alokasi Dana Des, Kenijakan Desa, Kebijakan Desa, dan Kelembagaan Desa Terhadap
Ezkirianto,  R.,  Dindi  A,  &  Muhammad  (2013). Analisis  Keterkaitan  antara  Indeks Pembangunan  Manusia  Dan  PDRB  Per  Kaoita  Di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  dan Kebijakan Pembangunan, Hal. 14-19 Vol.2(1)
Gally, D. M. (2019 ), Pengaruh Dana Desa (DD) Dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Indek
Garibaldi, M. (2015). Analsis Hubungan IPM Dan Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatea Utara. Jurnal Ekonomi dan Keungan. Vol.2(1) Ghozali  (2018). Apliasi  Analisis  Multivariat  dn  ekonomitrika:Teori,  Konsep  dan  Aplikasi dengan eviews 8. Semarang: Gujarati,  N.  D  &  Porter,  D.  C.  (2013). Dasardasar  Ekonomitrika. Buku  2  Edisi  5. Penerjemah: Raden Carlus Mangunsing. Jakarta : Salemba Empat.
Kementerian Keuangan Republik Indonesia, Anggaran dan Realisasi Dana Desa Provinsi Nusa Tenggara Timur. Sugiyono.  (2018). Metode  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,   dan R&D. Bandung Alfabeta
Kartohadikusuma, S.  (2020), Pengertian Desa . Jakarta: Balai Pustaka Undang-Undang  Nomor  6 Tahun  2014, Pengertian Desa
Undang-Undang  Nomor  6 Tahun  2014 Tentang Dana Desa
Yulianati, Y. (2013). Sosiologi Pedesaan . Yogyakarta : Lapera Pustaka Utama