## ADMINISTRAUS  -  JURNAL  ILMU  ADMINISTRASI  DAN  MANAJEMEN
Vol.  5  No.  2 – Mei  2021 E-ISSN  2580-9695

## Since  September  2017

## PENGARUH SEKTOR PEMBANGUNAN DAERAH TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN HULU SUNGAI UTARA

## Sofan Hariri Sarbini
Pemerintah Kabupaten Hulu Sungai Utara sofanharirisarbini@madarulazhar.ac.id.

## Septeria Noor Yuliannisa
STIA Bina Banua Banjarmasin septerianoory@gmail.com

## Muhammad Mochtar Mandala Silam
STIA Bina Banua Banjarmasin mandala@stiabinabanuabjm.ac.id
Abstract :    The purpose of this study was to determine the effect of the regional development sector on  the  human  development  index  in  Hulu  Sungai  Utara  Regency.  This  research  is a quantitative descriptive  study.  This  research  was  conducted  at  the  Government  Agencies  in  the  North  Hulu Sungai Regency. This research sample numbered 114 people by using the Proportional Strativied Random  Sampling  method.  Data  collection  techniques  using  questionnaires  and  documentation. Test the validity and reliability using the product moment correlation formula from Pearson and Croncbach.s  alpha.  Data  analysis  techniques  used  to  test  hypotheses  are  bivariate  analysis (Pearson product moment correlation) and linear regression analysis (partial and simultaneous). Based on the results of data analysis, it can be concluded that there is a significant influence between the  Regional  Development  Sector  on  the  Human  Development  Index,  both  partially  and simultaneously.
Keywords: Regional Develovement, Human Develovement Index
Abstrak : Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh sektor pembangunan daerah terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  kabupaten  Hulu  Sungai  Utara.  Penelitian  ini  adalah  penelitian deskriptif  kuantitatif.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Instansi-instansi  Pemerintah  kabupaten  Hulu Sungai  Utara.  Sampel  penelitan  ini  berjumlah  114  orang  dengan  mengggunakan  metode Proportional Strativied Random Sampling . Teknik Pengumpulan Data menggunakan kuisioner dan dokumentasi.  Uji  validitas  dan  reabilitas  menggunakan  formula corelation  product  moment dari pearson dan croncbach.s alpha . Teknik analisa data yang digunakan untuk menguji hipotesis adalah analisis  bivariat  ( korelation  product  moment  pearson )  dan  analisis  regresi  linear  (partial  dan simultan).  Berdasarkan  hasil  analisis  data  dapat  diambil  simpulan  bahwa  ada  pengaruh  yang signifikan antara Sektor Pembangunan Daerah terhadap Indeks Pembangunan Manusia, baik secara parsial maupun simultan.
Kata Kunci : Pembangunan Daerah, Indeks Pembangunan Manusia

## PENDAHULUAN
Proses  pencapaian  keberhasilan  pembangunan  suatu  wilayah  sangat dipengaruhi  oleh  pembangunan  manusia  yang  diukur  menggunakan  Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM adalah pengukuran berupa statistik komposit
(gabungan)  yang  menggambarkan  kesuksesan  suatu  wilayah  dalam  menjamin kualitas  kehidupan  warganya.  Sebagai  ukuran  kualitas  hidup,  IPM  dibangun melalui  tiga  dimensi.  Dimensi  tersebut  mencakup  umur  panjang  dan  sehat (kesehatan),  pengetahuan  (pendidikan)  dan  kehidupan  yang  layak  (ekonomi).
Ketiga dimensi tersebut memiliki pengertian yang sangat luas karena terkait banyak faktor.
Secara  regional,  nilai  rata-rata  IPM  di  hampir  seluruh  Kabupaten  di
Kalimantan Selatan masih dibawah rata-rata Provinsi yaitu pada 70,17, yang secara umum masih termasuk kategori sedang. Hanya Kota Banjarmasin 76,83 dan Kota Banjarbaru 78,83 yang memiliki IPM diatas nilai Nasional 71,39, serta Kabupaten Tabalong  71,14  yang  memiliki  IPM  diatas  IPM  Provinsi  dan  sedikit  dibawah Nasional. Kabupaten Hulu Sungai Utara (HSU) berada pada posisi terakhir dengan IPM  paling  rendah  di  Kalimantan  Selatan  yakni  65,06,  namun  secara  status pembangunan  manusia,  Kabupaten  HSU  berada  pada  status  IPM  sedang  (Badan Pusat Statistik, 2019). Sebagaimana terlihat pada Tabel dan gambar dibawah ini ;
Tabel Peringkat IPM 13 Kabupaten/Kota se- Kalimantan Selatan
Sumber : Badan Pusat Statistik Kab. HSU Tahun 2018

## Gambar Indikator IPM Kabupaten Hulu Sungai Utara
Sumber : Badan Pusat Statistik Kab. HSU Tahun 2018
Pembangunan di Kabupaten HSU masih terdapat hambatan-hambatan dan kesulitan  dalam  pemerataan  pembangunan  wilayah,  terutama  masalah  letak geografis dan topografi wilayah yang berawa 63% yakni 570 km² dari total wilayah sebesar 892,70 km². Sebagian wilayahnya aksesnya masih relatif sulit dijangkau.
Beberapa permasalahan terkait sektor pembangunan manusia seperti Angka
Kematian  Bayi  (AKB)  (total  88  bayi)  yang  memiliki  pengaruh  terbalik  terhadap Angka Harapan Hidup serta Rata-Rata Lama Sekolah (7,19 Tahun) dan  Harapan Lama  Sekolah  (12,82  Tahun)  yang  mempengaruhi  rendahnya  indeks  pendidikan merupakan  sektor  yang  perlu  mendapatkan  perhatian  secara  fokus.  Pada permasalahan  dalam  sektor  kesehatan,  setidaknya  ada  2  (dua)  fokus  utama  yang sangat penting untuk diperhatikan. Pertama adalah masalah gizi buruk dan kedua adalah    tingginya  perkawinan  usia  muda  (42,10  %  dibawah  18  tahun  dari  total perkawinan) di Kabupaten HSU. Jika    kedua hal ini tidak dilakukan penanganan, tentunya akan mengancam peningkatan Umur Harapan Hidup.
Sama  halnya  dengan  indeks  pendidikan  yang  mencakup  Rata-rata  Lama
Sekolah selama 7,19 tahun, masih berada dibawah capaian angka Provinsi 7,6 tahun
dan Nasional 7,73 tahun (Bappelitbang dalam ‘Analisis Sosial Budaya Kab. HSU
Tahun 2018). Disamping itu sektor Pendidikan juga diindikasikan masih memiliki permasalahan belum merata sebaran ketersediaan fasilitas pendidikan serta kondisi fasilitas  yang  relatif  masih  rendah.  Kondisi  ketidakmerataan  fasilitas  pendidikan yang  dimaksud  sangat  berpengaruh  terhadap  pembangunan  bidang  pendidikan, yang pada akhirnya juga berpengaruh pada IPM Kabupaten HSU.
Selain itu faktor penghambat lainnya adalah pola pikir sebagian masyarakat yang masih menganggap bahwa pendidikan bukanlah hal yang penting, bahwa lebih baik  bekerja  dibandingkan  bersekolah.  Sebagian  masyarakat  lebih  memilih menjadikan  anak  sebagai  calon  penerus  usaha  keluarga  dibandingkan  menuntut ilmu.  Oleh  karena  itu  Pemerintah  Daerah  harus  berkomitmen  penuh  untuk meningkatkan  nilai  IPM  melalui  upaya  meningkatkan  angka  harapan  hidup  dan pengurangan  kasus  gizi  buruk  di  masyarakat,  peningkatan  angka  rata-rata  lama sekolah, angka partisipasi sekolah, serta pengurangan jumlah kemiskinan.
Fenomena  masalah  yang  terjadi  di  Kabupaten  Hulu  Sungai  Utara  yakni secara angka Indeks Pembangunan Manusia masih rendah, paling rendah dari 13 kabupaten/kota  di  provinsi  Kalimantan  Selatan,  dimana  hal  ini  mengindikasikan rendahnya  pula  pencapaian  keberhasilan  pembangunan  yang  diwakili  oleh  tiga indikator  utama  yakni  lamanya  hidup  (kesehatan),  tingginya  pengetahuan (pendidikan) dan standar hidup layak (ekonomi) (UNDP,1996 ).
Dari  fenomena  tersebut  di  atas,  bahwa  diduga  Pembangunan  Daerah berpengaruh  terhadap  Pertumbuhan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  maka terdapat  beberapa  hal  yang  menjadi  rumusan  masalah  terkait  dengan  rendahnya
IPM  di  Kabupaten  HSU,  yaitu  seberapa  besar  pengaruh  Sektor  Pembangunan
Daerah terhadap Indeks Pembangunan Manusia?

## METODELOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Deskriptif
Kuantitatif.  Unit  yang  dianalisis  adalah  Variabel  Pembangunan  Daerah  sektor Ekonomi  (x1),  Variabel  Pembangunan  Daerah  sektor  Kesehatan  (x2),  Variabel Pembangunan Daerah sektor Pendidikan (x3) dan Variabel  Indeks Pembangunan Manusia (y).
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer adalah data yang diperoleh dari instansi teknis terkait secara langsung berdasarkan hasil wawancara, kuisioner maupun observasi langsung. Data primer diperoleh dari SKPD-SKPD teknis terkait di lingkup Pemerintah Kabupaten HSU, Kementerian Agama dan Badan Pusat Statistik Kabupaten HSU. Informan dalam penelitian ini melibatkan pegawai dari SKPD teknis yang terkait langsung dengan komponenatau variabel.  Data  Sekunder  adalah  data  yang  diperoleh  dari  instansi  teknis  terkait secara langsung maupun tidak langsung dari SKPD-SKPD teknis terkait di lingkup Pemerintah Kabupaten HSU.

## Definisi Operasional Variabel    Penelitian
Sebagaimana  telah  disinggung  sebelumnya  pada  landasan  teori  pada hubungan  antar  variabel,  dimana  Sektor  Pembangunan  Daerah  terbagi  menjadi Sektor Ekonomi dan Sektor Sosial (Deddy T Tikson, 2005) kemudian Sektor Sosial terinci  lebih  lanjut  menjadi  Sektor  Kesehatan  dan  Sektor  Pendidikan  (James Migley,  1995)  serta  pengaruhnya  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  yang mempunyai  3  dimensi  yakni  ;  hidup  sehat  dan  panjang  umur  (kesehatan),
pengetahuan  (pendidikan)  dan  standar  hidup  layak  (ekonomi)  (Gustav  Ranis.
Frances Stewart, Emma Samman, 2018), (Gustav Ranis & Lord Meghnad Desai,
1990) maka batasan masalah dan variabel yang diteliti akan terfokus dan dijabarkan lebih lanjut serta dianalisis bagaimana variabel-variabel penelitian ini akan saling mempengaruhi nantinya, seperti bagan dibawah ini.
Variabel  independent  (x)  diwakilkan  oleh  3  indikator  utama  pembentuk komponen  Sektor  Pembangunan  Daerah  yakni  Pembangunan  Daerah  Sektor Ekonomi  (x1),  Pembangunan  Daerah  Sektor  Kesehatan  (x2),  dan  Pembangunan Daerah  Sektor  Pendidikan  (x3).  Semua  indikator  tersebut  akan  diuji  apakah mempengaruhi baik secara simultan ataupun parsial kepada Variabel dependent (y) yang diwakilkan oleh angka IPM.

## HASIL PENELITIAN

## TABEL Uji Korelasi X Terhadap Y

## Correlations
PD Bid. Ekonomi PD Bid. Kesehatan PD. Bid. Pendidikan IPM Uji Korelasi IPM Pearson Correlation .172 .196 .162 1 r > 0,1535 correlate Sig. (2- tailed) .004 .001 .003 sig < 0,05 correlate N 114 114 114 114
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Langkah selanjutnya adalah melakukan Analisis Linear Berganda atau Uji
F  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  semua  variabel  independen  (X)  secara simultan terhadap variabel dependent (Y) (Ghazali, 2013 : 104). Uji ini digunakan dengan  maksud  untuk  menganalisis  apakah  variabel  X  dalam  hal  ini  diwakilkan oleh variabel Sektor Pembangunan Daerah secara simultan ataupun variabel x1, x2 dan  x3  secara  bersama-sama  mempengaruhi  variabel  Y  yakni  variabel  Indeks Pembangunan Manusia.
Dalam  penelitian  ini  uji  simultan  (uji  f)  dilakukan  proses  perhitungan dengan menggunakan Total Skor item kuisioner dari masing-masing variabel x1, x2,  dan  x3  terhadap  Total  Skor  variabel  Y,  yang  kesemua  variabel  tersebut bersumber  dari  114  responden.  Pengambilan  keputusan  berdasarkan  pada  nilai  F hitung    > F tabel sebesar 2,68 untuk probabilitas  = 0,05 apakah nilai variabel X akan berpengaruh simultan terhadap variabel Y ataukah sebaliknya.
Setelah  semua  kuisioner  diakumulasi,  maka  kemudian  seluruh  skor kuisioner  yang    disajikan  dalam  bentuk  tabulasi  akan  diproses  dengan Analyze
Regression  Linear pada  aplikasi  SPSS.  Hasil  yang  didapat  bahwa  terdapat  nilai variabel X berpengaruh simultan terhadap variabel Y.    Pernyataan ini berdasarkan hasil bahwa indikator F hitung X = 2,769    bernilai lebih besar (>) daripada F Tabel sebesar  2,68.  Kemudian  didapat  nilai  Signifikansi  Sign  2-Tailed  variabel  X  = 0,00157 atau signifikan pada 1,57 %. Sebagaimana tergambarkan pada Tabel Uji Simultan (uji f) dibawah ini :

## TABEL Uji Simultan (uji f) X Terhadap Y
Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 PD. Bid.
Pendidikan,
PD Bid. Ekonomi,
PD Bid.
Kesehatan b
Enter
a. Dependent Variable: IPM                    b. All requested variables entered.
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 60.553 3 20.184 2.769 .00157 b Residual 1255.412 110 11.413 Total 1315.965 113
a. Dependent Variable: IPM
b. Predictors: (Constant), PD. Bid. Pendidikan, PD Bid. Ekonomi,
PD Bid. Kesehatan
uji F sig < 0,05 diterima Signifikan pada    1,57 % f > 2,68  diterima berpengaruh secara simultan
Setelah diketahui bahwa variabel X berpengaruh terhadap variabel
Y maka kemudian akan dicari seberapa besar pengaruhnya. Masuk ke pengujian,
Uji  Determinasi  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel independen (X) secara simultan terhadap variabel dependent (Y) (Ghazali, 2013 : 108).
Dalam penelitian ini uji determinasi dilakukan proses perhitungan dengan menggunakan Total Skor item kuisioner dari masing-masing variabel x1, x2, dan
x3 terhadap Total Skor variabel Y, yang kesemua variabel tersebut bersumber dari
114  responden.  Pengambilan  keputusan  berdasarkan  pada  nilai  R  Square  yang kemudian dikonversi dalam bentuk nilai persen.
Setelah semua kuisioner diakumulasi, maka kemudian seluruh skor kuisioner  yang    disajikan  dalam  bentuk  tabulasi  akan  diproses  dengan Analyze
Regression Linear pada aplikasi SPSS. Hasil yang didapat bahwa terdapat nilai R
Square sebesar 0,857. Ini bermakna apabila nilai R Square di konversi menjadi nilai persen  maka  variabel  X  secara  simultan  ataupun  variabel  x1,  x2,  dan  x3  secara bersama-sama  mempengaruhi  variabel  Y  sebesar  85,7  %.  Sebagaimana tergambarkan pada Tabel Uji Determinasi dibawah ini :

## TABEL Uji Determinasi X Terhadap Y
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .926 a .857 .340 0.143
a. Predictors: (Constant), PD. Bid. Pendidikan, PD Bid. Ekonomi, PD Bid. Kesehatan
Hasil ini sejalan dengan Hasil Uji Sumbangan Efektif dimana Sumbangan Efektif  Total  (x1  =  33,96%),  (x2  =  29,53  %)  dan  (x3  =  22,19%)  bernilai  sama dengan Hasil Uji Determinasi sebesar 85,7 %., seperti dapat terlihat dibawah ini
uji determinasi kolom R square menunjukkan bahwa variabel x1, x2, dan x3 secara simultan mempengaruhi variabel Y sebesar 85,7 %

## uji sumbangan efektif regresi
sumbangan Efektif Formulasi SE(Xn)% = Beta Xn * rxy *100 % SE x1 = 0.020 * 0,172 * 100% = 33.96872  % SE x2 = 0.015 * 0.196 * 100% = 29.53627  % SE x3 = 0,014 * 0,162 * 100% = 22.19501  % SE Total = SE x1 + SE x2 + SE x3 = 85.7  %
Hasil Uji Korelasi dari variabel Pembangunan Daerah Sektor Ekonomi (x1),
Pembangunan  Daerah  Sektor  Kesehatan  (x2)  dan  Pembangunan  Daerah  Sektor Pendidikan (x3) masing-masing secara parsial menghasilkan nilai yang berkorelasi atau  terikat/terhubung  terhadap  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Y) bermakna diantara variabel X dalam hal ini diwakilkan oleh Sektor Pembangunan Daerah terhadap variabel  Y yakni  variabel  Indeks Pembangunan Manusia secara simultan menghasilkan nilai yang berkorelasi atau terikat/terhubung.
Ini  dapat  dijadikan kesimpulan dari 2 syarat  diatas yang terpenuhi  bahwa variabel x1, x2, dan x3 dengan variabel Y terdapat keterkaitan dan keterikatan yang bernilai  positif.  Dengan  Kata  lain,  semakin  meningkatnya  Pembangunan  Daerah bidang  Ekonomi,  Pembangunan  Daerah  bidang  Kesehatan  dan  Pembangunan bidang Pendidikan maka akan meningkat pula Indeks Pembangunan Manusia.
Hasil  Uji  Simultan  (uji  f)  yang  didapat  bahwa  terdapat  nilai  variabel  X berpengaruh  simultan  terhadap  variabel  Y.    Dengan  Kata  lain,  menurun  dan meningkatnya Pembangunan Daerah secara global maka akan mempengaruhi pula nilai dari Indeks Pembangunan Manusia.
Setelah diketahui bahwa variabel x1 (33,96% secara parsial), x2  (29,53% secara parsial) dan x3 (22,19% secara parsial) memiliki pengaruh secara simultan terhadap variabel Y sebesar 85,7%. Sementara sisanya sebesar 14,3% dipengaruhi variabel lain diluar persamaan analisis ini atau variabel lain yang tidak diteliti.

## PENUTUP
Hasil  Analisis  dari  penelitian  ini  menjawab  perumusan  masalah  dalam menguji,  menghitung  dan  mengukur  Seberapa  besar  pengaruh  Simultan Pembangunan  Daerah  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia,  termasuk didalamnya pembagian yang lebih terperinci yakni Seberapa besar pengaruh secara parsial  Pembangunan  Daerah  bidang  Ekonomi,  Pembangunan  Daerah  bidang Kesehatan  dan  Pembangunan  Daerah  bidang  Pendidikan  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia.
Pembangunan  Daerah  sektor  Ekonomi  mempengaruhi  dan  memberikan dampak  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia,    dimana Pembangunan  Daerah  sektor  Ekonomi  secara  parsial  mempengaruhi  Indeks Pembangunan Manusia sebesar 33,96 %.
Pembangunan  Daerah  sektor  Kesehatan  mempengaruhi  dan  memberikan dampak  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia,    dimana Pembangunan  Daerah  sektor  Kesehatan  secara  parsial  mempengaruhi  Indeks Pembangunan Manusia sebesar 29,53 %.
Pembangunan  Daerah  sektor  Pendidikan  mempengaruhi  dan  memberikan dampak signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia, dimana Pembangunan
Daerah  sektor  Pendidikan  secara  parsial  mempengaruhi  Indeks  Pembangunan
Manusia sebesar 22,19 %
Sektor  Pembangunan  Daerah  mempengaruhi  dan  memberikan  dampak signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia,    dimana Sektor Pembangunan Daerah secara simultan mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia sebesar 85,7
Berdasarkan  hasil  analisis  diatas  bisa  disimpulkan  bahwa  hipotesis penelitian Pengaruh Pembangunan Daerah terhadap Indeks Pembangunan Manusia di  Kabupaten  Hulu  Sungai  Utara  menerima  Ha  sebagai  hipotesis  yang  tegak, dimana  Ha  menyatakan  bahwa  Pembangunan  Daerah  berpengaruh  signifikan secara simultan terhadap Indeks Pembangunan Manusia, serta lebih terperincinya Pembangunan Daerah bidang Ekonomi, Pembangunan Daerah bidang Kesehatan, dan  Pembangunan  Daerah  bidang  Pendidikan  masing-masing  berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Indeks Pembangunan Manusia.
Secara  umum  nilai  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten  Hulu
Sungai  Utara  masih  rendah  dengan  menduduki  urutan  terbawah  dari  13
Kabupaten/Kota  di  Kalimantan  Selatan.  Cara-cara  yang  bisa  dilakukan  di  sektor
Ekonomi  antara  lain  dengan  meningkatkan  pelayanan  sosial  bagi  penyandang masalah  sosial,  Pelatihan  keterampilan  dan  kesejahteraan  sosial  masyarakat,
Pengadaan  sarana  dan  prasarana  pendukung  usaha  bagi  keluarga  miskin,
Pembinaan  kemitraan  UMKM,  Peningkatan  Teknologi  UMKM,  Pelatihan  dan
Pengembangan UMKM, dan sebagainya.
Kemudian  di  sektor  Kesehatan  dapat  dilakukan  peningkatan  program- program  seperti  Program  pelayanan  kesehatan  primer,  pencegahan  dan penanggulangan gizi buruk, Penyuluhan program KIA, KB, gizi, pola hidup sehat
dan  bersih,  penyelenggaraan  JKN,  Peningkatan  fasilitas  pelayanan  terakreditasi, dan sebagainya.
Dari  hasil  perhitungan  analisis  pada  penelitian  ini,  terlihat  bahwa
Pembangunan Daerah bidang Pendidikan memberikan kontribusi yang lebih sedikit dari  dua  sektor  lainnya.  Ini  menjadi  perhatian  kepada  semua  pihak  khususnya Pemerintah  Daerah,  stakeholder  terkait,  masyarakat,  sektor  swasta,  dan  lembaga akademik lainnya    untuk mengembangkan dan memajukan lagi sektor pendidikan.
Cara-cara  yang  bisa  dilakukan  antara  lain  dengan  meningkatkan  Program pencegahan  anak  putus  sekolah,  Program  Beasiswa  keluarga  tidak  mampu,
Program beasiswa prestasi akademik, Penyelenggaraan Paket A, B, dan C, Bantuan operasional  penyelenggaraan  sekolah,  Peningkatan  fasilitas  infrastruktur pendidikan, dan sebagainya.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus Suryono, 2014, Kebijakan Publik Untuk Kesejahteraan Rakyat, Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Volume VI, Nomor 02 https://www.researchgate.net/publication/326733079_KEBIJAKAN _PUBLIK_UNTUK_KESEJAHTERAAN_RAKYAT 13 Desember 2018 Ahmad Rozy, 2010, Indikator Pembangunan Daerah,
https://arozieleroy.wordpress.com/2010/07/06/indikator-pembangunan- daerah, 8 januari 2020
Amartya  Sen  &  Mabub  ul  Haq,  1990. Advancing,  Sustaining  Human  Progress: From Concepts to Policies , Jakarta. Amartya  Sen,  1999. Sustainable  Human  Development:  Concepts  and  Priorities , Jakarta.
Ayunanda  Melliana,  Ismaini  Zain,  2013,  Analisis  Statistika  Faktor  yang
Mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten/Kota Provinsi  Jawa  Timur  dengan  Menggunakan  Regresi  Panel,  Jurnal  Sains dan Seni Pomits Vol. 2 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/sains_seni/article/view/4844 17 Desember 2018
Deddy  T  Tikson, Teori  Pembangunan  Indonesia:  Keterbelakangan  dan Ketergantungan , Makassar, 2005
Didik  J.  Rachbini, Pembangunan Ekonomi dan Sumber Daya Manusia , Jakarta : Grasindo. 2001
Djojohadikusumo,  Sumitro., Perkembangan  Pemikiran  Ekonomi : Dasar  Teori Ekonomi pertumbuhan dan Ekonomi Pembangunan , Jakarta, 1994.
Eka Pratiwi Lumbantoruan, Paidi Hidayat, 2012, Analisis Pertumbuhan    Ekonomi dan  Indeks  pembangunan  manusia  (ipm)  Provinsi-Provinsi  di  Indonesia (Metode
Kointegrasi) https://jurnal.usu.ac.id/index.php/edk/article/view/11654  17  Desember 2018
Elizabeth  A.  Stanton,  2007,  The  Human  Development  Index:  A  History, https://scholarworks.umass.edu/peri_workingpapers/85/, 8 Januari 2020.
Emzir, Metodologi Penelitian Analisis Data , Jakarta, Rajawali Press, 2010 Erwan  Agus  Purwanto  &  Dyah  Ratih  Sulistyastuti, Metode  Penelitian  Untuk Administrasi Publik dan Masalah Sosial , Jakarta, Gava Media, 2015 Gustav Ranis & Lord Meghnad Desai; The Independent and Human Development , Jakarta, 1990.
Gustav Ranis, Frances Stewart, Emma Samman; Advancing Human Development: Teori and Practice , Jakarta, 2018
Haris Herdiansyah, Metodologi Penelitian , Jakarta, Salemba Humanika, 2010
Iman Harjanto, Teori Pembangunan , Malang : UB Press. 2010.
Iwan  Nugroho,  Rokhmin  Dahuri, Pembangunan  Wilayah  ‘Perspektif  Ekonomi, Sosial dan Lingkungan’ , Jakarta : LP3ES. 2017 Jamaludin  Ahmad, Metode  Penelitian  Administrasi  Publik  Teori  dan  Aplikasi , Jakarta, Gava Media, 2015
Jurnal  Analisis  dan  Kebijakan  Publik  http://journal.unhas.ac.id/index.php/ jakpp/article/view/4068,    13    Desember 2018
Kotler,  Philip;  Somkid  Jatusripitak;  Suvit  Maesincee, Pemasaran  Keunggulan Bangsa , Jakarta, 1998.
Kuncoro,  Mudrajad,  Ekonomi  Pembangunan  :  Teori,  Masalah,  dan  Kebijakan, Yogyakarta, 1997.
Lesmana  Rian  Andhika,  2017,  Perbandingan  Konsep  Tata  Kelola  Pemerintah: Sound  Governance,  Dynamic  Governance,  dan  Open  Government, https://www.researchgate.net/publication/324805444, 1 Juli 2019
Nadia  Ayu  Bhakti,  Istiqamah,  Suprapto,  2012,  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia, https://ejournal.stiesia.ac.id/ekuitas/article/view/97,  Jurnal  Ekonomi  dan Keuangan ISSN 1411 - 0393, 19 Desember 2019 Rowland B. F. Pasaribu, 2013, indikator pembangunan,
http://rowland_pasaribu.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/35458/ek bang_indikatorpembangunan. 8 Januari 2020
Rusmarinda  Rakhmawati,  2016,  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM), Tenaga  Kerja,  Dan  Pendidikan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Provinsi Jawa Tengah, http://eprints.ums.ac.id/41810/ 17 Desember 2018 Sondang  P.  Siagian, Administrasi  Pembangunan ,  Jakarta  :  Sinar  Grafika  Offset, 1999
Sugiyono, Memahami Penelitian, Jakarta, Alfabeta, 2015
Suripto, 2011 Pembangunan Manusia Untuk Mewujudkan Masyarakat Kalimantan Timur Berkualitas, http://www.samarinda.lan.go.id/jba/index.php/jba/article/view/76 17 Desember 2018
Tambunan, Tulus T.H., Perekonomian Indonesia , Jakarta: Ghalia Indonesia, 1996. Tjokroamidjojo, Bintoro; Mustopadidjaja, Pengantar Pemikiran tentang Teori dan Strategi Pembangunan nasional , Jakarta, 1984. Todaro,  Michael.  P., Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga ,  Edisi  Keenam, Jakarta, 1998
William  N.  Dunn, Pengantar  Analisis  Kebijakan  Publik ,  Jakarta,  Gadjah  Mada Universitas Press, 2003
Wisnu Indrajit, Soimin, Pemberdayaan Masyarakat dan Pembangunan , Malang : Intrans Publishing. 2014
Zulfikar  Mohamad  Yamin  Latuconsina,  2017,    Analisis  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  Kabupaten  Malang
Berbasis  Pendekatan  Perwilayahan  dan  Regresi  Panel,    Journal  of Regional and Rural Development Planning, https://www.researchgate.net/publication/322501850_Analisis_Faktor- faktor_yang_Mempengaruhi_Indeks_Pembangunan_Manusia_Kabupate n_Malang_Berbasis_Pendekatan_Perwilayahan_dan_Regresi_Panel 17 Desember 2018
Zulkarnain  Umar,  2017,  Analisis  Implementasi  Kebijakan  Standar  Pelayanan Minimal Untuk Peningkatan Kualitas Layanan Publik di Daerah,