## Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit pada Koperasi Menggunakan Metode Profile Matching
Siti Nurhidayati 1 , Yunita 2 , Ahmad Setiadi 3
1,2 Teknik Informatika, Universitas Nusa Mandiri e-mail: 1 sitinurhidayati992@gmail.com, 2 Yunita.yut@nusamandiri.ac.id
3 Rekayasa Perangkat Lunak, Universitas Bina Sarana Informatika e-mail: ahmad.ams@bsi.ac.id
Abstrak -  Koperasi  Guru  Bina  Sejahtera  merupakan  salah  satu  koperasi  yang  bergerak  di  bidang  simpan pinjam.  Pada  koperasi  Bina  Sejahtera  Proses  penilaian  pemberian  kredit  masih  dilakukan  secara  manual sehingga  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama.  Selain  itu  proses  pemberian  kredit  masih  bersifat  subjektif karena  tanpa  memperhitungkan  nilai  kelayakan  pemberian  kredit  sehingga  hal  tersebut  menyebabkan  resiko kredit  macet  serta  tidak  tepat  sasaran.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  untuk membantu  pihak  koperasi  dalam  proses  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  siapa  yang  lebih  layak menerima kredit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode profile matching . Dengan 3 aspek dalam menentukan kelayakan pemberian kredit yaitu aspek jaminan, aspek pinjaman dan aspek ekonomi. Hasil akhir  dalam  penelitian  ini  berupa  perankingan  sehingga  pihak  koperasi  dapat  dengan  mudah  mengambil keputusan  dengan  melihat  hasil  tersebut  .  Anggota  yang    bernama  Lela  Hamsana  mendapatkan  nilai  tertinggi pada hasil akhir dengan nilai 4.73 maka dari itu anggota tersebut sangat layak mendapatkan pinjaman.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching , Kelayakan Pemberian Kredit
Cooperative  of  Guru  Bina  Sejahtera  is  one  of  the  cooperative  that  moved  in  the  field  saving  and  loans.  The process of assessment for crediting ti cooperative is still done manually, so that it takes a long time. In addition, the process of crediting is still subjective because without taking to account the value of crediting, it causes the risk  of  bad  credit.  Therefore,  a  decision  support  of  system  is  needed  to  assist  the  cooperative  in  the  decision making process to determine who is more eligible to receive credit. The purpose of this thesis writing is one of the  requirements  of  the  Bachelor  of  Information  System  study  program  at  the  Informatics  and  Computer Management  College  (STMIK)  Nusa  Mandiri  Jakarta.  The  method  used  in  this  study  is  the  profile  matching method.  There  are  three  aspects  in  the  determining  the  feasibility  of  granting  credit,  namely  the  collateral aspects, loan aspects and economic aspects. The final result in this study is ranking. So that the cooperative can be easily to make decisions by looking at these result.
Keyword : Decision Support System, Profile Matching, The feasibility of granting credit.

## PENDAHULUAN
Salah  satu  faktor  penting  untuk  memenuhi kebutuhan  manusia  sebagai  makhluk  sosial  adalah keuangan.  Setiap  manusia  pasti  memerlukan  uang untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari  ataupun keperluan  usaha.  Salah  satu  untuk  mengatasi kebutuhan  dana  tersebut  adalah  dengan  melakukan peminjaman  melalui  Bank  (Lusiana  2012)  Saat  ini sudah  banyak  lembaga  keuangan  yang  bergerak dalam bidang jasa peminjaman salah satunya adalah koperasi.
Koperasi adalah badan
usaha
yang beranggotakan  orang-orang  atau  badan  hukum
koperasi dengan
melandaskan kegiatannya berdasarkan  prinsip  koperasi  sekaligus  sebagai gerakan  ekonomi  rakyat  yang  berdasar  atas  asas kekeluargaan(Pratiwi and Herliana 2016)
Koperasi  Guru  Bina  Sejahtera  merupakan  salah satu koperasi yang bergerak dibidang simpan pinjam yang melayani pinjaman untuk anggotanya.
Anggota pada koperasi ini adalah para guru Sekolah Dasar  (SD)  yang  sudah  berstatus  pegawai  negeri sipil  (PNS)  di  Kecamatan  Kosambi.  Koperasi  ini melayani  pemberian  kredit  sebagai  modal  usaha ataupun  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  sehari- hari para anggotanya.
Proses  pemberian  kredit  pada  koperasi  ini masih bersifat subjektif karena langsung memutuskan  kelayakan  pemberian  kredit  tanpa memperhitungkan nilai dari kriteria-kriteria kelayakan  masing-masing  anggota  yang  ingin meminjam  dana  koperasi,  akibatnya  para  anggota tidak  dapat  mengembalikan  dana  pinjaman  atau disebut juga dengan kredit macet.
Kredit  macet  adalah  keadaan  di  mana konsumen  kredit  sudah  tidak  sanggup  membayar sebagian atau seluruh kewajibannya kepada perusahaan seperti yang telah diperjanjikan (Purwaningtias and Firmansyah 2014)
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan  (Nurdiyanto  and  Yoga  Minarto  n.d.) Untuk  mengatasi  risiko  kredit  macet  diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi anggota koperasi yang berhak mendapatkan dana pinjaman  sesuai dengan  kriteria- kriteria kelayakan yang sudah ditentukan. Salah satu metode  sistem  pendukung  keputusan  yang  mudah diimplementasikan adalah profile matching . Profil  matching adalah  sebuah  mekanisme pengambilan  keputusan  dengan  mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang  harus  dipenuhi  oleh  subyek  yang  diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. Dalam proses profile matching secara garis besar  merupakan  proses  membandingkan  antara kompetensi  alternatif  atau  individu  ke  dalam kompetensi  sehingga  dapat  diketahui  perbedaan kompetensinya  (disebut  juga  gap),  semakin  kecil gap  yang  dihasilkan  maka  bobot  nilainya  semakin besar  yang  berarti  memiliki  peluang  lebih  besar untuk  dipilih(Pinem,  Pungkasanti,  and  Widodo 2017)

## METODE PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Pada penelitian ini, pengumpulan data menggunakan  4  metode.  Yang  pertama  yaitu Observasi  dan  wawancara,  dimana  wawancara dilakukan  melalui  tanya  jawab  langsung  dengan bagian  pengawas  pada  Koperasi  Guru  Bina Sejahtera untuk memperoleh data mengenai kelayakan  pemberian kredit  kepada  anggota koperasi.  Metede  yang  ke  dua  adalah  Observasi dilakukan dengan pengamatan dan pencatatan secara sistematik  terhadap  Koperasi  Guru  Bina  Sejahtera untuk  mendapatkan  informasi  yang  diperlukan. Metode ketiga Kuesioner yaitu berisikan pertanyaan tentang  penentuan  kelayakan  pemberian  kredit kepada  anggota  koperasi,  kuesioner  diberikan kepada  pengawas  dan  bendahara  selaku  pengurus Koperasi  Guru  Bina  Sejahtera.  Dan  tahap  terakhir yaitu  studi  pustaka  Peneliti  mempelajari  beberapa teori  dan  referensi  yang  diambil  dari e-book di
internet , artikel-artikel dalam jurnal, dan buku-buku di  perpustakaan  yang  dianggap  dapat  memberikan informasi mengenai penelitian ini
B. Tahap Penelitian
Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  anggota Koperasi  Guru  Bina  Sejahtera  di  Jalan  Raya Salembaran,  Desa  Salembaran  Jaya,  Kecamatan Kosambi,  Kabupaten  Tangerang,  Banten.  Peneliti menggunakan  pemilihan  sampel  dengan  teknik purposive  sampling karena  berdasarkan  ciri-ciri tertentu  yang  dipandang  mempunyai  hubungan  erat dengan  ciri-ciri  populasi  yang  sudah  diketahui sebelumnya.  Sampel  penelitian  berjumlah  2  (dua) orang  pengurus  koperasi  terdiri  dari  pengawas  dan bendahara  yang  akan  memilih  anggota  koperasi untuk mendapatkan kelayakan pemberian kredit.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut ini adalah aspek-aspek yang digunakan untuk  menentukan  kelayakan  pemberian  kredit kepada anggota Koperasi Guru Bina Sejahtera.

## Tabel 1. Keterangan Sub Aspek Kriteria
Kriteria Keterangan Sub Kriteria Aspek A1: Bentuk Jaminan Jaminan A2: Kondisi Jaminan Aspek B1: Status Kredit B2: Jangka Waktu Pinjaman B3: Jumlah Pinjaman Aspek C1: Kebutuhan Dana Ekonomi C2: Kondisi Usaha Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Berikut  ini  adalah  hasil  pemetaan gap kompetensi  aspek  jaminan  dapat  dilihat  pada  tabel di bawah ini.

## Tabel 2. Aspek Jaminan Untuk Pengelompokkan Gap
No . Nama Anggota Sub Aspek Jaminan Ket A1 A2 1. Hernawati 4 2 2. Yanti pidiyanti 5 3 3. Romli Ahmad 4 4 4. Lela Hamsana 5 4 5. Tuti Alawiyah 5 3 6. Choirul Ulum 4 4 7. Safarhanan 5 3
8. Tuti Supadmi 3 4 9. Dadang Sukayat 4 3 10.
Mardiatun Puji Astuti 3 2 Nilai Standar 5 4
1. Hernawati -1 -2 GAP 2. Yanti pidiyanti 0 -1
3. Romli Ahmad -1 0 4. Lela Hamsana 0 0 5. Tuti Alawiyah 0 -1 6. Choirul Ulum -1 0 7. Safarhanan 0 -1 8. Tuti Supadmi -2 0
9. Dadang Sukayat -1 -1
10. Mardiatun Puji Astuti -2 -2 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Berikut  ini  adalah  hasil  pemetaan  gap kompetensi aspek pinjaman dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 3. Aspek Pinjaman Untuk Pengelompokkan Gap
No. Nama Anggota
Sub Aspek Pinjaman Ket B1 B2  B3 1. Hernawati 3 3 4 2. Yanti pidiyanti 4 4 2 3. Romli Ahmad 4 4 4 4. Lela Hamsana 4 3 3 5. Tuti Alawiyah 3 2 3 6. Choirul Ulum 2 2 3 7. Safarhanan 3 4 2 8. Tuti Supadmi 4 3 3 9. Dadang Sukayat 3 2 2 `10. Mardiatun  Puji Astuti 4 2 4 Nilai Standar 4 4 4 1. Hernawati -1 -1 0 GAP 2. Yanti pidiyanti 0 0 -2 3. Romli Ahmad 0 0 0 4. Lela Hamsana 0 -1 -1 5. Tuti Alawiyah -1 -2 -1 6. Choirul Ulum -2 -2 -1 7. Safarhanan -1 0 -2 8. Tuti Supadmi 0 -1 -1 9. Dadang Sukayat
-1 -2 -2 `10. Mardiatun  Puji Astuti 0 -2 0 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018) Berikut ini adalah hasil pemetaan gap kompetensi  aspek  ekonomi  dapat  dilihat  pada  tabel di bawah ini.
Tabel 4. Aspek Ekonomi Untuk Pengelompokkan Gap
No . Nama Anggota Sub Aspek Ekonomi Ket C1 C2 1. Hernawati 4 4 2. Yanti pidiyanti 5 4 3. Romli Ahmad 4 3 4. Lela Hamsana 5 5 5. Tuti Alawiyah 4 4 6. Choirul Ulum 4 3 7. Safarhanan 4 5 8. Tuti Supadmi 4 4 9. Dadang Sukayat 4 4 10. Mardiatun Puji Astuti 4 4 Nilai Standar 4 4 1. Hernawati 0 0 GAP 2. Yanti pidiyanti 1 0 3. Romli Ahmad 0 -1 4. Lela Hamsana 1 1 5. Tuti Alawiyah 0 0 6. Choirul Ulum 0 -1 7. Safarhanan 0 1 8. Tuti Supadmi 0 0 9. Dadang Sukayat 0 0 10. Mardiatun Puji Astuti 0 0 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
a. Penentuan Bobot Nilai Gap
Setelah  didapatkan  setiap gap anggota  maka setiap  profil  nilai  aspek  anggota  diberi  bobot  nilai dengan patokan tabel gap .
Berikut  ini  adalah  hasil  bobot  nilai gap kompetensi aspek jaminan dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 5. Hasil Bobot Nilai Gap Aspek Jaminan
No . Nama Anggota Sub Aspek Jaminan A1 A2 1. Hernawati -1 -2 2. Yanti pidiyanti 0 -1 3. Romli Ahmad -1 0 4. Lela Hamsana 0 0 5. Tuti Alawiyah 0 -1 6. Choirul Ulum -1 0 7. Safarhanan 0 -1 8. Tuti Supadmi -2 0 9. Dadang Sukayat -1 -1 10. Mardiatun Puji Astuti -2 -2 Nilai Bobot 1. Hernawati 4 3 2. Yanti pidiyanti 5 4 3. Romli Ahmad 4 5 4. Lela Hamsana 5 5 5. Tuti Alawiyah 5 4
6. Choirul Ulum 4 5 7. Safarhanan 5 4 8. Tuti Supadmi 3 5 9. Dadang Sukayat 4 4 10. Mardiatun Puji Astuti 3 3
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Berikut  ini  adalah  hasil  bobot  nilai gap kompetensi  aspek  pinjaman  dapat  dilihat  pada tabel di bawah ini.
Tabel 6. Hasil Bobot Nilai Gap Aspek Pinjaman
No. Nama Anggota Sub Aspek Pinjaman B1 B2 B3 1. Hernawati -1 -1 0 2. Yanti pidiyanti 0 0 -2 3. Romli Ahmad 0 0 0 4. Lela Hamsana 0 -1 -1 5. Tuti Alawiyah -1 -2 -1 6. Choirul Ulum -2 -2 -1 7. Safarhanan -1 0 -2 8. Tuti Supadmi 0 -1 -1 9. Dadang Sukayat -1 -2 -2
`10. Mardiatun Puji Astuti 0 -2 0 Nilai Bobot 1. Hernawati 4 4 5 2. Yanti pidiyanti 5 5 3 3. Romli Ahmad 5 5 5 4. Lela Hamsana 5 4 4 5. Tuti Alawiyah 4 3 4 6. Choirul Ulum 3 3 4 7. Safarhanan 4 5 3 8. Tuti Supadmi 5 4 4 9. Dadang Sukayat 4 3 3 10. Mardiatun Puji Astuti 5 3 5 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Berikut  ini  adalah  hasil  bobot  nilai gap kompetensi aspek ekonomi dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 7. Hasil Bobot Nilai Gap Aspek Ekonomi
No. Nama Anggota Sub Aspek Ekonomi C1 C2 1. Hernawati 0 0 2. Yanti pidiyanti 1 0 3. Romli Ahmad 0 -1 4. Lela Hamsana 1 1 5. Tuti Alawiyah 0 0 6. Choirul Ulum 0 -1 7. Safarhanan 0 1 8. Tuti Supadmi 0 0 9. Dadang Sukayat 0 0 10. Mardiatun Puji Astuti 0 0 Nilai Bobot 1. Hernawati 5 5
2. Yanti pidiyanti 4,5 5 3. Romli Ahmad 5 4 4. Lela Hamsana 4,5 4,5 5. Tuti Alawiyah 5 5 6. Choirul Ulum 5 4 7. Safarhanan 5 4,5 8. Tuti Supadmi 5 5 9. Dadang Sukayat 5 5 10. Mardiatun Puji Astuti 5 5 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018) b. Perhitungan dan Pengelompokkan Core Factor dan Secondary Factor Dalam perhitungan core factor dan secondary factor untuk  aspek  jaminan,  terlebih  dahulu menentukan subkriteria  aspek  jaminan  yang menjadi core  factor dan secondary  factor . Core factor dari  aspek  jaminan  adalah bentuk  jaminan (A1)  dan secondary  factor dari  aspek  jaminan adalah kondisi jaminan (A2).

## Tabel 8. Hasil Nilai Core Factor dan Secondary Factor Aspek Jaminan
No . Nama Anggota Sub Aspek Jaminan CF SF A1 A2 1. Hernawati 4 3 4 3 2. Yanti pidiyanti 5 4 5 4 3. Romli Ahmad 4 5 4 5 4. Lela Hamsana 5 5 5 5 5. Tuti Alawiyah 5 4 5 4 6. Choirul Ulum 4 5 4 5 7. Safarhanan 5 4 5 4 8. Tuti Supadmi 3 5 3 5 9. Dadang Sukayat 4 4 4 4 10. Mardiatun  Puji Astuti 3 3 3 3 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018) Dalam  perhitungan core  factor dan secondary factor untuk  aspek  pinjaman,  terlebih  dahulu menentukan  sub  kriteria  aspek  pinjaman  yang menjadi core  factor dan secondary  factor . Core factor dari aspek pinjaman adalah status kredit (B1) dan secondary  factor dari  aspek  pinjaman  adalah jangka waktu (B2) dan jumlah pinjaman (B3)
Tabel 9. Hasil Nilai Core Factor dan Secondary Factor
Aspek Pinjaman No. Nama Anggota Sub Aspek Pinjaman CF SF B1 B2  B3 1. Hernawati 4 4 5 4 4,5 2. Yanti pidiyanti 5 5 3 5 4 3. Romli Ahmad 5 5 5 5 5 4. Lela 5 4 4 5 4
Hamsana 5. Tuti Alawiyah 4 3 4 4 3,5 6. Choirul Ulum 3 3 4 3 3,5 7. Safarhana n 4 5 3 4 4 8. Tuti Supadmi 5 4 4 5 4 9. Dadang Sukayat 4 3 3 4 3
`10. Mardiatun Puji Astuti 5 3 5 5 4
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Dalam  perhitungan core  factor dan secondary factor untuk  aspek  jaminan,  terlebih  dahulu menentukan subkriteria  aspek  ekonomi  yang menjadi core  factor dan secondary  factor . Core factor dari  aspek  ekonomi adalah  kebutuhan  dana (C1)  dan secondary  factor dari  aspek  ekonomi adalah kondisi usaha (C2).

## Tabel 10. Hasil Nilai Core Factor dan Secondary
Factor Aspek Ekonomi No . Nama Anggota Sub Aspek Ekonomi CF SF C1 C2 1. Hernawati 5 5 5 5 2. Yanti pidiyanti 4,5 5 4,5 5 3. Romli Ahmad 5 4 5 4 4. Lela Hamsana 4,5 4,5 4,5 4,5 5. Tuti Alawiyah 5 5 5 5 6. Choirul Ulum 5 4 5 4 7. Safarhanan 5 4,5 5 4,5 8. Tuti Supadmi 5 5 5 5
9. Dadang Sukayat 5 5 5 5 10. Mardiatun  Puji Astuti 5 5 5 5 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
c. Perhitungan Nilai Total
Dari  hasil  perhitungan  tiap  aspek  di  atas kemudian dihitung nilai total berdasarkan persentase dari core dan secondary yang  diperkirakan berpengaruh terhadap  kinerja  tiap-tiap  profil.  Nilai persen  yang  dimasukkan  yaitu core  factor 60%  dan secondary factor 40%.
Berikut ini adalah hasil nilai total gap aspek jaminan.
Tabel 11. Hasil Nilai Total Gap Aspek Jaminan
No Nama CF SF Sub Kriteria Aspek Jaminan N1 1. Hernawati 4 3 (60%*4) + (40%*3) = 3,6 2. Yanti pidiyanti 5 4 (60%*5) +
(40%*4) = 4,6 3. Romli Ahmad 4 5 (60%*4) + (40%*5) = 4,4 4. Lela Hamsana 5 5 (60%*5) + (40%*5) = 5 5. Tuti Alawiyah 5 4 (60%*5) + (40%*4) = 4,6 6. Choirul Ulum 4 5 (60%*4) + (40%*5) = 4,4 7. Safarhanan 5 4 (60%*5) + (40%*4) = 4,6 8. Tuti Supadmi 3 5 (60%*3) + (40%*5) = 3,8 9. Dadang Sukayat 4 4 (60%*4) + (40%*4) = 4 10. Mardiatun  Puji Astuti 3 3 (60%*3) + (40%*3) = 3 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Berikut  ini  adalah  hasil  nilai  total gap aspek pinjaman.
Tabel 12. Hasil Nilai Total Gap Aspek Pinjaman
No Nama Anggota Sub Kriteria Aspek Pinjaman CF SF N2 1. Hernawati 4 4,5 (60%*4) + (40%*4,5) = 4,2 2. Yanti pidiyanti 5 4 (60%*5) + (40%*4)   = 4,6 3. Romli Ahmad 5 5 (60%*5) + (40%*5)    = 5 4. Lela Hamsana 5 4 (60%*5) + (40%*4)    = 4,6 5. Tuti Alawiyah 4 3,5 (60%*4) + (40%*3,5) = 3,8 6. Choirul Ulum 3 3,5 (60%*3) + (40%*3,5) = 3,2 7. Safarhanan 4 4 (60%*4) + (40%*4)    = 4 8. Tuti Supadmi 5 4 (60%*5) + (40%*4)    = 4,6 9. Dadang Sukayat 4 3 (60%*4) + (40%*3)    = 3,6 10. Mardiatun Puji Astuti 5 4 (60%*5) + (40%*4) = 4,6 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Berikut  ini  adalah  hasil  nilai  total gap aspek ekonomi.
Tabel 13. Hasil Nilai Total Gap Aspek Ekonomi
No Nama Anggota Sub Kriteria Aspek Ekonomi CF SF N3 1. Hernawati 5 5 (60%*5) + (40%*5)    = 5 2. Yanti pidiyanti 4,5 5 (60%*4,5) + (40%*5)    = 4,7 3. Romli Ahmad 5 4 (60%*5) + (40%*4)    = 4,6 4. Lela Hamsana 4,5 4,5 (60%*4,5) + (40%*4,5) = 4,5 5. Tuti Alawiyah 5 5 (60%*5) +
(40%*5)    = 5 6. Choirul Ulum 5 4 (60%*5) + (40%*4)    = 4,6 7. Safarhanan 5 4,5 (60%*5) + (40%*4,5) = 4,8 8. Tuti Supadmi 5 5 (60%*5) + (40%*5)    = 5 9. Dadang Sukayat 5 5 (60%*5) + (40%*5)    = 5 10 . Mardiatun  Puji Astuti 5 5 (60%*5) + (40%*5)    = 5
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
d. Perhitungan Penentuan Ranking
Hasil akhir dari proses ini adalah rangking dari para  anggota  koperasi  yang  berhak  mendapatkan kelayakan  pemberian  kredit.  Perhitungan  tersebut dapat ditunjukkan pada rumus berikut ini.
Ha = (40%*N1) + (30%*N2) + (30%*N3)
Keterangan:
Ha : Hasil akhir. N1 : Nilai Total Gap Aspek Jaminan.
N2 : Nilai Total Gap Aspek Pinjaman. N3
: Nilai Total Gap Aspek Ekonomi.
(x)% : Nilai persen yang dimasukkan.
T abel 15. Perhitungan Hasil Akhir No . Nama Anggota Ha = (40%*N1) + (30%*N2)  + (30%*N3) 40% * N1 30% * N2 30% * N3 Ha 1. Hernawati 1,44 1,26 1,5 4,2 2. Yanti pidiyanti 1,84 1,38 1,41 4,63
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)
Dari  hasil  perhitungan  nilai  hasil  akhir  dapat ditentukan  peringkat  atau rangking dari  anggota koperasi  yang  berhak  mendapatkan  kelayakan pemberian  kredit  dengan  menggunakan  metode profile matching .

## Tabel 15. Hasil Peringkat
No Nama Anggota Hasil Akhir Ranking
1. Lela Hamsana 4,73 1 2. Romli Ahmad 4,64 2 3. Yanti pidiyanti 4,63 3 4. Tuti Alawiyah 4,48 4 5. Safarhanan 4,48 5 6. Tuti Supadmi 4,4 6 7. Hernawati 4,2 7 8. Dadang Sukayat 4,18 8 9. Choirul Ulum 4,1 9 10. Mardiatun Puji Astuti 4,08 10 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2018)

## KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  hasil  penelitiannya  yang dialakukan adlah sebaia berikut:
1. Anggota  yang    bernama  Lela  Hamsana mendapatkan  nilai  tertinggi  pada  hasil  akhir dengan nilai 4.73 maka dari itu anggota tersebut sangat layak mendapatkan pinjaman.
2. Hipotesa  yang  ditentukan  sangat  berpengaruh terhadap hasil penelitian.
3. Metode    profile  matching dapat  digunakan untuk  menentukan  anggota  koperasi  yang tepat untuk mendapatkan kelayakan pemberian kredit.

## REFERENSI
Lusiana,  Dkk.  2012.  “Implementasi  Metode Weighted  Product  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Kredit  Pada  BPR.” Informatika 2(Sistem  Pendukung  Keputusan):
1–8.
Nurdiyanto,  Heri,  and  Sulung  Yoga  Minarto.
Seminar Nasional Universitas PGRI Yogyakarta SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  PEMBERIAN  KREDIT  PADA KOPERASI SERBA USAHA BERKAH TIRAM JAYA MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) .
Pinem,  Agusta  Praba  Ristadi,  Prind  Triajeng Pungkasanti, and Edi Widodo. 2017.
“Implementasi  Profile  Matching  Untuk
Pemberian  Kredit  Kedua  Pada  Koperasi Simpan  Pinjam.” Simetris :  Jurnal  Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer 8(2): 539. Pratiwi,  Pratiwi,  and  Asti  Herliana.  2016.  “Analisis Dan  Desain  Sistem  Informasi  Simpan  Pinjam Pada  Koperasi  Sejahtera  Bersama  Bandung.”
Jurnal Informatika 2(1).
Purwaningtias,  Deasy,  and  Y.  Firmansyah.  2014. “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Kredit Mobil Dengan Metode Simple Additive Weight  (  Saw  )  Isbn :  978-602-72850-5  -7. Pontianak:” Sniptek 2014 : 83–88. 3. Romli Ahmad 1,76 1,5 1,38 4,64 4. Lela Hamsana 2 1,38 1,35 4,73 5. Tuti Alawiyah 1,84 1,14 1,5 4,48 6. Choirul Ulum 1,76 0,96 1,38 4,1 7. Safarhanan 1,84 1,2 1,44 4,48 8. Tuti Supadmi 1,52 1,38 1,5 4,4 9. Dadang Sukayat 1,6 1,08 1,5 4,18 10. Mardiatun  Puji Astuti 1,2 1,38 1,5 4,08