Jurnal ECOTIPE , Volume 6, No.2, Oktober 2019, Hal. 76 - 81 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 - Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/ecotipe.v5i2.xxx

## Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop dengan Metode WASPAS
Kevin Arista Chandra 1 , Seng Hansun 2
Program Studi Informatika, Universitas Multimedia Nusantara 12 kevin.arista@student.umn.ac.id, hansun@umn.ac.id

## ABSTRACT
The invention of computers has revolutionalized our lives. As technological advancements continues to develop, computers had  been  shrinking  in  size  as  PC  computers  had  developed  into  laptop  computers.  In  order  to  collect  information  on  an individual’s  behavior  as  well  as  preferences  when  it  comes  to  their  choice  on  laptops,  a  survey  is  conducted  through questionnaire  distribution.  The  survey  result  states  that  a  majority  of  the  respondents  had  claimed  to  have  experienced difficulties in choosing a laptop that fits their personal preferences. Based on the aforementioned issues, a web based laptop recommender system is built as a solution. The aforementioned system was built using WASPAS Method which is a unique combination  of  the  WSM  method  and  WPM  method.  This  method  has  been  proven  to  be  successfully  implemented  as  a solution for MCDM (Multi Criteria Decision Making) problems. Programming languages used in the development of this system  are  HTML,  PHP,  and  Javascript.  User  satisfaction  test  results  indicated  mostly  positive  responses  from  the respondents towards the system. The user satisfaction test results has the Cronbach’s Alpha value of 0.83, stating that the test results are considered reliable. Also, validity test results confirms the validity of the obtained data.
Keywords : Laptop, MCDM, Recommendation System, WASPAS, Website

## INTISARI
Komputer  merupakan  sebuah  penemuan revolusioner  yang  memberikan  banyak  kontribusi  bagi  kehidupan  manusia.  Seiring berkembangnya teknologi, komputer berevolusi menuju ukuran yang lebih kecil, dari komputer desktop hingga komputer laptop. Untuk mengetahui perilaku dan preferensi masyarakat dalam memilih laptop, dilakukan survei sederhana menggunakan angket . Berdasarkan hasil survei, sebagian besar  responden  mengaku pernah  mengalami  kesulitan dalam  memilih laptop yang sesuai dengan keinginan responden. Oleh karena itu, dibangun sebuah sistem rekomendasi laptop berbasis web . Pembangunan sistem ini dilakukan menggunakan metode WASPAS ( Weighted Aggregated Sum Product Assesment ). Metode WASPAS merupakan penggabungan dari metode WSM dan WPM. Metode ini dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan MCDM ( Multi Criteria Decision Making ). Bahasa pemrograman yang digunakan untuk pembangunan website ini antara lain HTML, PHP, dan Javascript. Hasil uji kepuasan pengguna terhadap sistem yang dibangun menunjukkan bahwa mayoritas responden memberikan penilaian positif. Hasil perhitungan Cronbach’s Alpha terhadap hasil uji kepuasan pengguna menghasilkan nilai sebesar 0,83 yang menunjukkan bahwa hasil uji kepuasan pengguna tergolong reliable . Selain itu, uji validitas menunjukkan bahwa data yang diperoleh tergolong valid.
Kata kunci: Laptop, MCDM, Sistem Rekomendasi, WASPAS, Website

## I. PENDAHULUAN
Komputer  merupakan  sebuah  penemuan revolusioner yang memberikan banyak kontribusi bagi kehidupan manusia. Seiring berkembangnya teknologi,  komputer  berevolusi  menuju  ukuran yang  lebih  kecil,  dari  komputer  desktop  hingga komputer  laptop.  Sejak  tahun  1980,  komputer portabel  telah  banyak  diminati  oleh  masyarakat. Namun,  setiap  individu  memiliki  perilaku  yang berbeda-beda  dalam  memilih  laptop.  Untuk mengetahui  perilaku  dan  preferensi  masyarakat
dalam  memilih  laptop,  dilakukan  survei  yang dilakukan  menggunakan  angket  melalui  sarana Google Forms.
Berdasarkan  hasil  survei  yang  disebarkan secara  acak  melalui  sosial  media,  dari  31  orang responden,  sebanyak  87,1%  mengaku  pernah merasa  kesulitan  dalam  memilih  laptop  yang sesuai dengan keinginan pribadi responden. Oleh karena  itu,  dibangun  sistem  rekomendasi  yang bertujuan untuk memberikan saran pilihan laptop berdasarkan  kriteria  yang  diinginkan  oleh
v6i2.1019
Jurnal ECOTIPE , Volume 6, No.2, Oktober 2019, Hal. 76 - 81 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 - Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/ecotipe.v5i2.xxx
pengguna.  Input  dari  sistem  ini  berupa  kriteria- kriteria laptop yang diinginkan user, beserta bobot penilaian  untuk  setiap  kriteria.  Lalu  sistem  akan mengeluarkan  output  berupa  rekomendasi  laptop yang sesuai dengan kriteria-kriteria tersebut.
Terdapat  beberapa  penelitian  serupa  yang membahas  pemilihan  laptop,  seperti  yang dilakukan oleh Setiawan dan Hansun [1], Hartanto dan  Prasetiyowati  [2],  serta  Kusnadi  dan Kurniawan  [3].  Berdasarkan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Kusnadi  dan  Kurniawan  [3] diperoleh saran untuk mengembangkan penelitian tersebut dengan menggunakan algoritma lain atau penggabungan  algoritma  untuk  meningkatkan akurasi  dan  waktu  proses  atau  respon  sistem. Adapun  simpulan  dari  penelitian  serupa  lainnya yang  dilakukan  oleh  Fauzan  [4]  dengan  judul Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone  Menggunakan  Metode  WASPAS Berbasis  Web  menunjukkan  bahwa  sistem  yang dibangun  memiliki  koefisien Cronbach’s  Alpha sebesar  0,87  dan  disimpulkan  sistem tersebut reliable .
Metode WASPAS ( Weighted Agregated Sum Product Assesment) merupakan salah satu metode MCDM  ( Multi  Criteria  Decision  Making ). Zavadskas dkk. [5] mengatakan bahwa diperkirakan  metode  WASPAS  memiliki  akurasi 1,3  kali  lebih  besar  dibanding  metode Weighted Product Model dan mencapai 1,6 kali lebih besar dibanding Weighted Sum Model . Oleh karena itu, sistem rekomendasi yang dibangun pada penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan metode WASPAS dengan basis Web.
Data  yang  digunakan  dalam  pembangunan sistem bersumber dari online shop www.bhinneka.com  karena  toko online ini  telah dijadikan  sumber  data  pada  penelitian  yang dilakukan  oleh  Kusnadi  dan  Kurniawan  [3]. Sedangkan  kriteria-kriteria yang digunakan didapat  dari  hasil  penelitian  tersebut  yaitu  harga, harddisk,  processor,  layar  (monitor),  Random Access  Memory  (RAM),  berat,  baterai  dan garansi. Laptop yang dijadikan bahan pertimbangan memiliki sistem operasi Windows.

## II. LANDASAN TEORI

## A. WASPAS
Berikut merupakan penyelesaian perhitungan menggunakan metode WASPAS yang terdiri atas 4 (empat) langkah utama [5].
1. Normalisasi.
Langkah  pertama,  nilai  kriteria  diubah  ke dalam  bentuk  yang  telah  dinormalisasi  dengan persamaan (1) di bawah ini
̅ = (1)
Keterangan:
merupakan nilai kriteria sebelum normalisasi ̅ merupakan nilai kriteria yang telah dinormalisasi menunjukkan alternatif ke-i menunjukkan kriteria ke-j
Persamaan  (1)  di  atas  digunakan  untuk kriteria benefit .  Kriteria benefit berarti  kriteria yang  semakin  diinginkan  apabila  nilai  kriteria tersebut  tinggi  sedangkan  kriteria cost berarti kriteria  yang  semakin  diinginkan  apabila  nilai kriteria tersebut rendah. Normalisasi untuk kriteria cost dilakukan dengan persamaan (2) di bawah ini
̅ = (2)
2. Perhitungan  dengan  WSM  menggunakan rumus pada persamaan (3) berikut
= ∑ ̅ ∙ (3)
Keterangan:
̅ merupakan nilai kriteria yang telah dinormalisasi merupakan bobot kriteria
menunjukkan alternatif ke-i menunjukkan kriteria ke-j 3. Perhitungan dengan WPM dengan rumus pada persamaan (4) berikut
= ∏ ( ̅ ) (4)
v6i2.1019
Jurnal ECOTIPE , Volume 6, No.2, Oktober 2019, Hal. 76 - 81 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 - Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/ecotipe.v5i2.xxx
Sistem Rekomendasi Pemilihan …(Kevin Arista Chandra) 4. Perhitungan
nilai
WASPAS dengan menggabungkan  hasil  perhitungan  WSM  dan WPM  dengan  menggunakan  rumus  pada persamaan (5) berikut
= ∙ + ((1 − ) ∙ (5)
Keterangan: merupakan nilai WASPAS
merupakan hasil perhitungan menggunakan WSM merupakan hasil perhitungan menggunakan WPM merupakan bilangan real antara 0 hingga 1
III. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan membaca e- book , artikel, jurnal ilmiah, maupun referensi dari penelitian-penelitian  terkait  yang  mendukung penelitian ini.
2. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  untuk  penelitian  ini dilakukan  dengan  survei  angket  melalui  Google Forms menggunakan teknik Accidental Sampling. Penyebaran angket ini bertujuan untuk mengetahui perilaku  masyarakat  umum  terhadap  pemilihan laptop.  Adapun  data-data  laptop  yang  diperlukan akan diambil dari toko online www.bhinneka.com 3. Perancangan dan Pembangunan Sistem Perancangan sistem dilakukan dengan penyusunan diagram flowchart , DFD (Data Flow Diagram), dan ERD (Entity Relationship Diagram).
Pembangunan sistem dilakukan
menggunakan bahasa pemrograman PHP, Javascript, CSS, dan HTML. 4. Pengujian dan Evaluasi
Pada tahap ini akan dilakukan uji coba untuk melihat  kesesuaian  hasil  yang  didapat  dari jalannya  proses  sistem  yang  telah  dirancang  dan meminimalisir  kesalahan  maupun  kekurangan yang terdapat dalam perancangan sistem. 5. Penulisan dan Dokumentasi
Laporan penelitian disusun sebagai dokumentasi hasil pelaksanaan langkah-langkah di atas.

## IV.   HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Adapun  perangkat  lunak  ( software )  yang digunakan dalam pembangunan website ini adalah sebagai berikut:
 Sistem Operasi: Microsoft Windows 10 64-bit
 Text Editor: Sublime Text 3
 Desain diagram: Draw.io, PowerDesigner
 Web server software: Apache
 Web browser: Google Chrome
 PHP versi 7.2.10
Sementara  perangkat  keras  ( hardware )  yang digunakan adalah sebagai berikut:
 Komputer: Laptop Lenovo Y700
 Processor:  Intel®Core™  i7-6700HQ  CPU  @ 2.60GHz
 Kapasitas  RAM  (Random  Access  Memory): 16 GB
 GPU  (Graphics  Processing  Unit):  NVIDIA GeForce GTX 960M 12 GB
 HDD (Hard Disk Drive): 1 TB

## Gambar 1. Tampilan Halaman Home
Tampilan halaman Home atau halaman utama web dapat dilihat pada Gambar 1 di atas. Di bagian tengah halaman yang terletak diantara header dan footer terdapat carousel yang  berisi  gambar  dan tulisan yang dapat diklik untuk pindah ke halaman yang sesuai dengan teks. Selain itu pengguna juga
v6i2.1019
Jurnal ECOTIPE , Volume 6, No.2, Oktober 2019, Hal. 76 - 81 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 - Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/ecotipe.v5i2.xxx
dapat  berpindah  halaman  menggunakan  tombol- tombol yang berada pada bagian header halaman.
Tampilan halaman Rekomendasi dapat dilihat pada  Gambar  2  di  bawah.  Pada  halaman Rekomendasi,  pengguna  disajikan  pilihan filter yang berfungsi untuk menyaring data berdasarkan merek laptop. Adapun preferensi pengguna dapat diukur dengan menggunakan skala Likert dengan nilai minimum 1 atau Sangat Tidak Penting hingga 5  atau  Sangat  Penting.  Adapun  skala  preferensi pengguna  untuk  masing-masing  kriteria  dibuat berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [2]. Pengguna  diperlukan  untuk  mengisi  semua  skala Likert  sebelum  dapat  menampilkan  rekomendasi dengan  menekan  tombol  Submit  yang  berada  di bagian  bawah  halaman,  sedangkan filter bersifat opsional.
Gambar 2. Tampilan Halaman Rekomendasi
Setelah pengguna mengisi semua skala likert dan  menekan  tombol  Submit,  sistem  akan menampilkan hasil rekomendasi kepada pengguna pada  halaman  Hasil.  Tampilan  halaman  Hasil dapat dilihat pada Gambar 3 di bawah.
Gambar 3. Tampilan Halaman Hasil
Hasil rekomendasi sistem ditampilkan dalam bentuk card yang  berjumlah  lima  buah  dengan urutan  peringkat  dari  sebelah  kiri  ke  sebelah kanan.  Di  dalam  masing-masing card ,  terdapat gambar serta spesifikasi laptop yang direkomendasikan kepada pengguna. Pada bagian bawah halaman terdapat tombol untuk kembali ke halaman  Rekomendasi.  Pengguna  juga  dapat berpindah  ke  halaman  lainnya  dengan  menekan tombol pada header halaman.
Uji  coba  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini terdiri  dari  2  macam  yaitu  Uji  Skenario  dan  Uji Kepuasan  Pengguna.  Uji  Skenario  dilakukan dengan  melakukan  perhitungan  manual  terhadap data  sampel  serta  input  yang  ditentukan  secara acak.  Uji  Skenario  bertujuan  untuk  menguji ketepatan  perhitungan  pada  metode  WASPAS. Sedangkan  Uji  Kepuasan  Pengguna  dilakukan dengan mengumpulkan  data dari  responden  yang telah  menggunakan  sistem  yang  bertujuan  untuk mengukur kepuasan responden.
Uji  kepuasan  pengguna  dilakukan  dengan penyebaran  angket  kepada  pengguna  yang  telah menggunakan sistem. Hill [6] menyatakan bahwa jumlah sampel yang direkomendasikan lebih besar dari 30 dan kurang dari 500.
Pada  penyebaran  angket  ini,  terdapat  35 responden  yang  telah  menjawab  lima  buah pertanyaan. Pertanyaan-pertanyaan yang diajukan bertujuan  untuk  mengukur  kepuasan  pengguna berdasarkan  landasan  teori  yang  dinyatakan  oleh Nelima,  dkk  [7]  mengenai  faktor-faktor  yang mempengaruhi kepuasan pengguna.
Masing-masing  pertanyaan  diajukan  dalam bentuk  pernyataan  dengan  skala  jawaban  mulai
v6i2.1019
Jurnal ECOTIPE , Volume 6, No.2, Oktober 2019, Hal. 76 - 81 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 - Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/ecotipe.v5i2.xxx
dari  1  (Sangat  Tidak  Setuju)  hingga  5  (Sangat Setuju).  Pertanyaan-pertanyaan  yang  diajukan kepada  responden  dapat  dilihat  pada  Tabel  1  di bawah.
Tabel 1. Pertanyaan Angket No Pertanyaan 1 Sistem yang dibangun mudah digunakan 2 Tampilan  informasi  dan  antarmuka sistem sudah baik
3 Instruksi  dalam  penggunaan  sistem sudah jelas
4 Sistem  telah  menyediakan  informasi secara tepat dan akurat
5 Sistem yang dibangun tergolong bermanfaat
Hasil  penyebaran  angket  dapat  dilihat  pada Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Hasil Penyebaran Angket Nilai P1 P2 P3 P4 P5 1 1 (2,9%) 3 (8,6%) 1 (2,9%) 1 (2,9%) 1 (2,9%) 2 1 (2,9%) 2 (5,7%) 1 (2,9%) 2 (5,7%) 1 (2,9%) 3 13 (37,1%) 5 (14,3%) 13 (37,1%) 3 (8,6%) 2 (5,7%) 4 17 (48,6%) 22 (62,8%) 15 (42,8%) 21 (60%) 14 (40%) 5 3 (8,5%) 3 (8,5%) 5 (14,3%) 8 (22,8%) 17 (48,5%)
Berdasarkan tabel  di atas  dapat  disimpulkan bahwa  secara  mayoritas  responden  menjawab Setuju  untuk  kelima  pertanyaan  yang  diajukan. Persentase terbesar untuk jawaban Sangat Setuju terletak pada Pertanyaan 5, sedangkan persentase terbesar  untuk  jawaban  Sangat  Tidak  Setuju terletak pada Pertanyaan 2. Dari hasil pengumpulan  data,  diperoleh  hasil  perhitungan koefisien  reliabilitas Cronbach’s  Alpha sebesar 0,83  yang  menunjukkan  bahwa  hasil  uji  coba kepuasan pengguna tergolong reliable .
Kemudian untuk menguji validitas data yang diperoleh  dari  hasil  uji  kepuasan  pengguna,
dilakukan  uji  validitas  dengan  melakukan perhitungan  koefisien  korelasi Pearson  Product Moment antara  total  nilai  dengan  nilai  yang diberikan reponden untuk masing-masing pertanyaan.  Hasil  uji  validasi  dapat  dilihat  pada Tabel 3 di bawah.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas No Pertanyaan Nilai Koefisien Korelasi Keterangan 1 0,76 Valid 2 0,74 Valid 3 0,74 Valid 4 0,89 Valid 5 0,78 Valid
Berdasarkan  pernyataan  dalam  penelitian yang dilakukan oleh Gumulya dan Widiastuti [8], nilai-nilai  yang  diperoleh  untuk  pertanyaan  yang memiliki koefisien korelasi lebih besar atau sama dengan 0,3 dinyatakan valid.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, disimpulkan  bahwa  sistem  rekomendasi  laptop dengan  metode  WASPAS  berbasis  web  telah berhasil  dibangun.  Dari  hasil  uji  kepuasan pengguna  yang  dilakukan  melalui  penyebaran angket,  mayoritas  responden  menjawab  Setuju untuk  kelima  pertanyaan  yang  merujuk  kepada faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan pengguna  [7].  Dari  hasil  penyebaran  angket, didapat  nilai  koefisien  reliabilitas  Cronbach’s Alpha  sebesar  0,83  yang  menunjukkan  bahwa sistem    hasil    uji    coba    kepuasan    pengguna tergolong  reliabel.  Selain  itu,  uji  validitas menunjukkan  bahwa data yang diperoleh tergolong valid.
Untuk  penelitian  selanjutnya,  disarankan untuk  ditambahkan  fitur  insert  data  yang memungkinkan  sistem  untuk  mengambil  data secara  otomatis  dari  sumber  data,  sehingga backend website tidak diperlukan. Disarankan pula
v6i2.1019
Jurnal ECOTIPE , Volume 6, No.2, Oktober 2019, Hal. 76 - 81 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 - Akreditasi Kemenristekdikti ( SINTA 4 ), SK. No.10/E/KPT/2019 DOI : 10.33019/ecotipe.v5i2.xxx
untuk  menyelidiki  lebih  lanjut  mengenai  nilai lambda  yang  lebih  optimal  untuk  sistem rekomendasi  serupa  yang  menggunakan  metode WASPAS.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Setiawan, H. dan Hansun, S. (2014). Rancang Bangun  Aplikasi  Rekomendasi  Pembelian
Laptop  dengan  Metode  Fuzzy  Database Model  Tahani  Berbasis  Web .  Komputa  - Jurnal  Ilmiah  Komputer  dan  Informatika, 3(2), 86-95.
[2] Hartanto,  T.  dan  Prasetiyowati,  M.I.  (2012). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Laptop  Berbasis  Web  dengan  Metode
Analytical  Hierarchy  Process  (Studi  Kasus: SAMCO COMPUTER) . ULTIMATICS, 4(2),
7-15.
[3] Kusnadi,  A.  dan  Kurniawan,  E.  (2017). Implementation  of  Topsis  Method  in  Web
Based System Recommendations for Students Laptop Selection (Case Study: Bhinneka.com) . IJNMT, 4(1), 42-45.
[4] Fauzan,  M.A.  (2017). Rancang  Bangun
Sistem  Rekomendasi  Pemilihan  Smartphone dengan  Metode  WASPAS  Berbasis  Web .
Skripsi.  Universitas  Multimedia  Nusantara, Tangerang.
[5] Zavadskas, E.K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., dan Zakarevicius, Z. (2012). Optimization of  Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment . ELEKTRONIKA IR
ELEKTROTECHNIKA, 122(6), 3-6.
[6] Hill,  R.  (1998). WHAT  SAMPLE  SIZE  is ‘ENOUGH’ in
INTERNET SURVEY RESEARCH ? Interpers. Comput. Technol. J.,
6(3-4), 1-10.
[7] Nelima,  P.,  Mbugua,  S.M.,  dan  Kilwake,  J. (2016). Factors Affecting Information Systems User  Satisfaction in Kenyan
Universities .  J.  Emerg.  Trends  Comput.  Inf. Sci., 7(2), 116-127.
[8] Gumulya,  J.  dan  Widiastuti,  M.  (2013).
Pengaruh  Konsep  Diri  Terhadap  Perilaku
Konsumtif Mahasiswa Universitas Esa Unggul . Jurnal Psikologi, 11(1), 50-65.
v6i2.1019