Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023

## Sistem Informasi Mobile untuk Pelacakan Posisi Tikus dan Debu pada Ruangan Storage Museum Lampung
Achmad Musyawir Haikal Fakari¹, Anisa Ulya Darajat¹*, Sri Purwiyanti ¹, Afri Yudamson¹ Program Studi Teknik Elektro, Universitas Lampung, Bandar Lampung, Indonesia¹ *anisa.ulya@eng.unila.ac.id

## ABSTRACT
The  Lampung  Museum  has  the  responsibility  of  serving  as  a  site  for  the  protection  and  preservation  of  culturally significant  artifacts  within  the  Lampung  region ensuring  their  transfer  to  future  generations Within  the  museum,  there exists  a  storage  room  designated  for  the  housing  of  historical  collections Unfortunately,  this  storage  area  is  frequently neglected, resulting in issues such as damage caused by rodent pests (rats) and the accumulation of dust on the artifacts. In the interest of preventive conservation, this research aims to track the positions of rodents and dust within the storage room and develop an application capable of monitoring the presence of rats and dust. For tracking the positions of rodents and dust, the setup involves using a PIR (Passive Infrared) sensor, specifically the HCSR501 model, as a means of rat detection. These sensors are positioned in 9 zones within the storage room. In addition, a dust sensor, GP2Y1010AU0F, is placed in 8 zones to ensure comprehensive coverage of the storage area. The objective is to achieve a detection accuracy of 100% for the  PIR  sensor  and  97%  for  the  dust  sensor.  The  PIR  sensor  operates  by  detecting  infrared  radiation,  subsequently activating a buzzer when rats are detected. The dust sensor is utilized to assess the dust levels in each zone of the storage room.  The  PIR  sensor  can  detect  rats  at  a  maximum  distance  of  100  cm  and  within  an  angular  range  of  up  to  73.74 degrees. The dust sensor is capable of detecting dust with an error rate of 0.88%. The equipment for tracking the positions of rodents and dust within the storage room is integrated with a custom-designed application using Firebase and Flutter technologies. Data collected by the sensors is sent to a Google Sheet, facilitating storage and analysis. The final outcome of the User Acceptance Test attains a satisfaction rate of 95%.
Keywords : PIR HCSR501, GP2Y1010AU0F, Firebase, Flutter, Storage room

## INTISARI
Museum  Lampung  memiliki  tugas  sebagai  tempat  perlindungan  dan  pelestarian  benda  yang  memiliki  budaya  di  wilayah Lampung  agar  dapat  selalu  diwariskan  kepada  generasi  yang  akan  datang.  Museum  Lampung  memiliki  ruangan storage sebagai tempat penyimpanan koleksi bersejarah, namun ruangan storage sering diabaikan sehingga binatang pengerat (tikus) sering merusak koleksi dan debu yang berada di ruangan storage menempel pada koleksi. Sebagai bentuk konservasi preventif, penelitian ini bertujuan melakukan pelacakan posisi tikus dan debu pada ruangan storage serta membuat aplikasi yang dapat memonitoring  keberadaan  tikus  dan  debu  tersebut.  Alat  untuk  pelacakan  posisi  tikus  dan  debu  menggunakan  sensor  PIR HCSR501 sebagai alat deteksi tikus yang diletakan di 9 zona dan sensor debu GP2Y1010AU0F yang diletakkan di 8 zona agar semua  tempat  di  ruangan storage dapat  dideteksi  dengan nilai  akurasi  100%  sensor  PIR  dan  97%  sensor  debu.  Sensor  PIR bekerja  dengan  mendeteksi  sinar  infrared  yang  kemudian  akan  mengaktifkan  buzzer  jika  tikus  terdeteksi,  kemudian  sensor debu digunakan untuk mengetahui nilai debu pada setiap zona di ruangan storage . Sensor PIR dapat mendeteksi tikus dengan panjang maksimal 100 cm dan sudut deteksi hingga 73,740. Sensor debu dapat mendeteksi debu dengan nilai error 0,88%. Alat untuk  melacak  posisi  tikus  dan  debu  pada  ruangan storage ,  terhubung  dengan  aplikasi  yang  telah  dirancang  menggunakan Firebase  dan  Flutter  serta  data  yang  dikirim  oleh  alat  akan  disimpan  ke  dalam  google  sheet  dengan  nilai  akhir  dari  User Acceptance Test yaitu 95%.
Kata kunci: PIR HCSR501, GP2Y1010AU0F, Firebase, Flutter, Ruangan Storage .
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023

## I. PENDAHULUAN
Museum  Lampung  memiliki  dua  tempat  utama yaitu  bangunan  pameran  dan  ruangan  penyimpanan atau storage .  Ruangan Storage memiliki  empat ruangan  untuk  menyusun  koleksi-koleksi  yang dimiliki Museum Lampung [1, 2].
Ruangan storage ini  berfungsi  untuk  tempat menyimpan,  merawat  dan  memperbaiki  koleksi  agar saat  perubahan  koleksi  yang  dipamerkan,  koleksi masih  dalam  keadaan  bagus  dan  terawat.  Namun, dalam  fungsinya  tidak  terlalu  diperhatikan  cara perawatan  untuk  ruangan storage agar  koleksi didalamnya tidak mengalami kerusakan dari binatang pengerat dan debu.
Upaya  dalam  pemberantasan  tikus  dan pembersihan ruangan storage untuk benda bersejarah di  Museum  Lampung  masih  dengan  cara  sederhana yaitu  kontrol  ruangan  oleh  pegawai  secara  langsung. Berdasarkan penjelasan diatas, perlu adanya alat yang dapat mencegah agar binatang pengerat tidak merusak koleksi dan memberitahukan nilai konsentrasi debu di ruangan storage .
Maka  dari  itu,  akan  dirancang  alat  dengan memanfaatkan  sensor Passive  Infra  Red (PIR)  dan sensor  debu  GP2Y1010AU0F  serta  bisa  dipantau melalui  aplikasi  sebagai  bentuk  dari  konservasi preventif di ruangan storage .
Pada  penelitian  ini  digunakan  teknologi  dari kedua  sensor  untuk  melacak  tikus  dan  debu  agar diketahui  zona  mana  yang  paling  sering  diganggu tikus  dan  mudah  terkena  paparan  debu,  berdasarkan jurnal  [3]  dilakukan tracking atau  pelacakan  dengan teknologi  PIR  untuk  tujuan  menerapkan  lingkungan rumah  pintar  dengan  contoh  dapat  diketahui pergerakan orang di dalam rumah untuk mengidentifikasi  pengaturan  pencahayaan,  suhu  dan pemberian  perawatan  kesehatan  yang  dipersonalisasi. Sehingga  dapat tracking sekaligus  konservasi preventif pada ruangan storage Museum Lampung.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Konservasi Preventif
Konservasi  terbagi  menjadi  tiga  jenis  yakni konservasi remedi ( remedial conservation ), konservasi  preventif  ( preventive  conservation ),  dan restorasi  ( restoration )  [9].  Konservasi  preventif  yang dilakukan  di  ruangan storage Museum  Lampung dengan melindungi koleksi dari binatang pengerat dan
memonitoring  kebersihan  udara  sehingga  koleksi tidak kotor dan rusak akibat debu.
B. Binatang Pengerat
Binatang  pengerat  berjenis  seperti  tupai,  tikus, hamster  dan  landak  serta  masih  banyak  lagi.  Tikus termasuk  dalam  jenis  binatang  pengerat,  yang merupakan  binatang  perusak  kertas  yang  dirasa  sulit ditangani. Tikus bisa memakan buku atau juga kertas yang  dijadikan  untuk  tempat  tinggal  sarang  mereka [9].
C. Debu
Debu merupakan partikel padat yang sangat kecil sehingga  bisa  berterbangan  di  udara  dan  menempel pada  benda-benda.  Debu  juga  merupakan  musuh untuk  buku  karena  selain  kesehatan  terganggu,  debu dapat  menimbulkan  noda,  memburamkan  tulisan dalam  buku,  menularkan  jamur  [4].  Berdasarkan Kementrian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  serta Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  No.41 Tahun 1999 terdapat Indeks Standar Pencemar Udara untuk  mempertimbangkan  tingkat  mutu  terhadap kesehatan  manusia,  hewan,  tumbuhan,  bangunan  dan nilai  estetika  dengan  nilai  baku  densitas  debu  atau PM 10 150 ug/Nm 3 [6, 7].
D. Mikrokontroler Mikrokontroler merupakan suatu sistem komputer yang berperan sebagai otak dalam jalannya suatu  sistem.  Terdapat  beberapa  jenis  untuk mikrokontroler  seperti  Arduino  Uno,  Arduino  Mega 2560 dan NodeMCU.
E. Sensor Passive Infra Red (PIR)
Sensor  PIR  berfungsi  sebagai  penerima  sinar infra merah dari gerakan yang memiliki panas tubuh. Sensor  PIR  dirancang  dan  dibuat  hanya  untuk mendeteksi pancaran dan pantulan infra merah dengan panjang  gelombangnya  8-14  mikrometer,  selain  dari panjang  gelombang  yang  dipancarkan  sensor  tidak dapat mendeteksinya [5].

## F. Sensor Debu GP2Y1010AU0F
Sensor debu GP2Y1010AU0F merupakan sensor dengan  basis  infra  merah  dengan  fungsi  mendeteksi partikel  yang  sangat  halus  seperti  debu  atau  asap rokok  dan  partikel  padat  lainnya.  Prinsip  kerja  dari sensor  debu  adalah  dengan  mendeteksi  debu  ataupun partikel yang lain kemudian akan dipantulkan cahaya ke  bagian  penerima,  pada  partikel  melewati keseluruhan  permukaan,  kemudian  oleh photodiode diubah  menjadi  tegangan.  Tegangan  harus  diperkuat untuk  bisa  menampilkan  perubahan.  Output  sensor debu  yaitu  tegangan  analog  sama  dengan  kepadatan
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023
debu  yang  terukur  yang  sensitivitas  0.5V/0.1  mg/m3 [8].
G. Arduino IDE
Arduino IDE ( Integrated Development
Environment )  merupakan  perangkat  lunak  yang dipakai untuk memprogram apa yang akan dijalankan pada  mikrokontroler. Software ini  menggunakan bahasa  pemrograman  C  dalam  proses  pembuatan programnya.
H. Aplikasi Aplikasi merupakan software yang dipakai pada smartphone dengan  fungsi  tertentu, dapat  berfungsi sebagai  pengirim  pesan,  menelpon,  mencari  berita terkini  dan  masih  banyak  lagi.  Platform  dalam pembuatan  aplikasi  seperti  MIT  APP  Inventory  atau android  studio,  serta  bisa  memakai  Flutter  sebagai platform  pembuatan  aplikasi.  Flutter  adalah  sebuah platform  yang  sifatnya open  source  framework oleh google  untuk  membuat  aplikasi multi-platform yang bagus dan dikompilasi dari codebase [10].
I. Database
Database bisa  dikatakan  tempat  penyimpanan data  dengan  ketentuan  tertentu  yang    dapat  dikelola serta  dengan  penjagaan  yang  aman. Database pada Firebase adalah database dengan  sifat non-relational atau NoSQL ,  dimana database ini  merupakan  jenis database yang tidak menggunakan system table dalam implementasinya  serta  tidak  menyimpan  data  secara local  pada  perangkat  melainkan  pada  awan  [11]. Firebase memiliki library yang  lengkap  sebagai platform mobile ataupun web serta  bisa  digabungkan dengan framework seperti  Java  Script,  node, AngularJS serta lainnya.
J. Google Sheets Google  Sheets merupakan  suatu  program  yang dibuat oleh google berbasis web yang dapat berfungsi untuk  menyimpan  data  dalam  bentuk  tabel. Google Sheets memiliki  kesamaan  dengan microsoft  excel , namun  terdapat  beberapa  perbedaan,  yaitu  dimana pada google  sheets dapat  mempermudah  pengguna dalam  pengerjaan team ,  dikarenakan  dengan google sheets dapat  melakukan  pengaksesan sheets dengan banyak orang.

## III. METODE PENELITIAN

## A. Alat dan Bahan
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  yaitu NodeMCU, Arduino Uno, Arduino Mega, Sensor PIR, Sensor Debu GP2Y1010AU0F, buzzer, Arduino IDE,
Flutter,  Firebase dan  Google  Sheets  yang  merupakan perangkat keras dan perangkat lunak pada penelitian.

## B. Perancangan Sistem
Tahapan  dari  sistem  pada  penelitian  ini  dibagi menjadi  2  tahap  yaitu  tahap  perancangan hardware dan tahap perancangan software .
Gambar 1. Diagram Alir Sistem
Terdapat  perancangan hardware yang dilakukan dengan menggabungkan semua komponen mulai dari mikrokontroller  sensor  PIR  dan  sensor  debu GP2Y1010AU0F serta buzzer .
Gambar 2. Diagram Blok Alat
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023
Alat  yang  dirancang  diletakan  pada  ruangan storage Museum  Lampung  dengan  posisi  yang  dapat menjangkau  semua  ruangan  sehingga  dapat  melacak posisi tikus dan debu.
(a) (b)
Gambar 3. Denah Lokasi Zona (a) Deteksi Tikus, (b)
Deteksi Debu
Selanjutnya, perancangan software yang dilakukan dalam beberapa tahapan yaitu requirements engineering,  design,  testing dan maintenance . Terdapat Data Flow Diagram untuk menjelaskan alur hubungan setiap  sistem mulai  dari  konteks,  tingkat 1 dan tingkat 2.
(a)
(b) (c)
Gambar 4. Data Flow Diagram. (a) DFD Konteks,
(b) DFD Tingkat 1, (c) DFD Tingkat 2
Perancangan  tampilan  untuk  aplikasi  terdiri atas splash  screen,  welcome,  home dan  monitoring sensor.
Gambar 5. Hasil Perancangan Tampilan Aplikasi

## IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## A. Penempatan Lokasi Alat
Sensor  yang  digunakan  sebagai  alat  penelitian diletakan  di  ruangan storage Museum  Lampung seperti pada Gambar 6.
(a)
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023
(b) Gambar 6. Lokasi Deteksi Sensor (a) Zona 1 Deteksi Tikus, (b) Zona 2 Deteksi Debu

## B. Kalibrasi Sensor
Kalibrasi  sensor  dilakukan  agar  sensor  yang digunakan  sesuai  dengan datasheet agar  dapat digunakan secara maksimal, kalibrasi dilakukan untuk sensor PIR dan sensor debu.
Tabel 1. Perbandingan Akurasi Sensor PIR pada Alat dan Datasheet Datasheet Sensor PIR Sensor PIR yang digunakan Keterangan Tegangan Input : 5-20V Menggunakan 5V SESUAI Tegangan Output : 3V saat high Pada Data Hasil Tegangan  Output  :  3,2 Volt  Saat  Terdeteksi Tikus SESUAI Jarak  Deteksi  : Maksimal 7 Meter Pada Pengujian Didapatkan Bahwa Tikus Hanya Terdeteksi Maksimal 100 Cm SESUAI Sudut  Deteksi  ± 110 o Pada
pengujian didapatkan sejauh ∠ 73 o

## SESUAI
Tabel 2. Kalibrasi Sensor Debu dengan Datasheet
Kondisi Debu Tegangan ( V ) Densitas Debu Error (%) Sensor Perhitungan Datasheet 1 0 0 0 0 2 0,61 3,54 3,7 4,32 3 0,77 30,94 30,90 0,12 4 0,83 40,25 41,1 2,06 5 1,03 75,31 75,1 0,27 6 1,35 129,55 129,50 0,03 7 1,54 161,87 161,80 0,04 8 2,44 314,72 314,8 0,02 9 3,28 458,26 457,6 0,14 Rata-rata 0,88

## C. Pengujian Sensor PIR
Pengujian  yang  dilakukan  untuk  sensor  PIR seperti setting time yaitu pengujian untuk mengetahui waktu  sensor  PIR  mendeteksi  tikus  sampai  buzzer berbunyi , pengujian  sensor  PIR  terhadap  jarak  dan sudut dan akurasi sensor PIR.
Gambar 7. Grafik hasil pengujian setting time sensor PIR HC-SR501
Waktu  rata-rata  untuk setting  time sensor  PIR pada  zona  1-zona  9  berturut-turut  yaitu  2,89;  2,94; 3,02;  3,03;  3,04;  3,06;  2,97;  3,00;  3,10.  Dari percobaan  diketahui  bahwa  setiap  sensor  PIR memiliki waktu kerja yang relatif sama.
Pengujian  sensor  PIR  dilakukan  terhadap  jarak dan sudut sehingga dapat diketahui fungsionalitas dari sensor PIR yang digunakan.
Gambar 8. Grafik data hasil pengujian sensor PIR terhadap jarak
Berdasarkan  Gambar  8.  Dapat  diketahui  untuk jarak  maksimal  deteksi  tikus  yaitu  100  cm  dengan tegangan 3,2 Volt saat HIGH dan 0 Volt saat LOW. Pengujian  sensor  PIR  juga  dilakukan  terhadap sudut  yang  dilakukan  menggunakan Teorema Pythagoras .
0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 W ak tu (s ) Percobaan Zona1 Zona2 Zona3 Zona4 Zona5 Zona6 Zona7 Zona8 Zona9 0 1 2 3 4 10 30 50 70 100 120 150 Vo lta ge Jarak (cm) Voutput
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023

## Tabel 3. Hasil Perhitungan Sudut Deteksi
Panjang (cm) Lebar (cm) Miring Sudut Deteksi (derajat) 20 15 25 36,87 40 15 42,72002 20,56 40 30 50 36,87 60 15 61,84658 14,04 60 30 67,08204 26,57 60 45 75 36,87 80 15 81,3941 10,62 80 30 85,44004 20,56 80 45 91,7878 29,36 80 60 100 36,87 100 15 101,1187 8,53 100 30 104,4031 16,7 100 45 109,6586 24,23 100 60 116,619 30,96 100 75 125 36,87
Berdasarkan  Tabel  3.  Didapatkan  sudut  deteksi terbesar  yaitu  36,78  dari  pengukuran  0 0 -90 0 .  Maka hasil  pengujian  sudut  untuk  180 0 dapat  dicerminkan seperti gambar dibawah ini.
Gambar 9. Hasil Pengujian Sudut Pembacaan Sensor

## PIR

## D. Pengujian Sensor Debu GP2Y1010AU0F
Pengujian  sensor  debu  terdiri  dari  pengujian secara  manual  untuk  mengetahui  nilai  sensor  jika diberikan debu berupa serbuk kayu.
Gambar 10. Grafik Hasil Pengujian Fungsional Sensor Debu Secara Manual
Pengujian  sensor  debu  dilakukan  juga  terhadap fungsionalitasnya  dengan  cara  melakukan  percobaan pada  ruangan storage selama  24  jam  agar  diketahui zona yang diperlukan untuk tindakan kuratif.
Gambar 11. Grafik Data Hasil Pengujian Sensor Debu di Ruangan Storage
Dari  hasil  percobaan  zona  3  dan  zona  4 diperlukan  tindakan  kuratif  pada  ruangan storage Museum  Lampung  karena nilai  percobaan  pada  zona 3 dan zona 4 yaitu > 150 µg/m 3 .
E. Pengujian Database Database yang  digunakan  adalah  Firebase  yang memanfaatkan fungsi dari real-time database . Dengan mengikuti  instruksi  yang  disediakan  oleh  Firebase, basis data real  time behasil dibuat.
Gambar 12. Tampilan Realtime Database
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D en si ta s D eb u ug /m 3 Percobaan Densitas Zona 1 Densutas Zona 2 Densitas Zona 3 Densitas Zona 4 Densitas Zona 5 Densitas Zona 6 Densitas Zona 7 Densitas Zona 8 0 100 200 300 400 1 2 3 4 5 6 D en si ta s D eb u Percobaan Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona 4 Zona 5 Zona 6
Zona 7
Zona 8
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023

## F. Pengujian Aplikasi
Aplikasi dirancang menggunakan Flutter sebagai
framework
dengan berbagai tahapan serta dihubungkan  dengan  Firebase  sebagai database . Tampilan dari interface yang telah dirancang meliputi logo,  splash  screen,  welcome,  home,  pemantauan deteksi  tikus  dan  pemantauan  deteksi  debu  yang ditunjukan pada Gambar 13.
(a) (b) (c) (d) (e)
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023
(f) (g)
Gambar 13. Tampilan Aplikasi (a)Logo APK.
(b) Splash Screen. (c) Widget Welcome. (d) Widget Home. (e) Widget Deteksi Tikus. (f) Widget Deteksi Debu. (g) Notifikasi
Setelah  pembuatan  aplikasi  telah  berhasil, dilakukan  pengujian  aplikasi  menggunakan  metode
black  box  testing dengan  mengamati  hasil input dan output dari aplikasi yang telah dirancang.
Tabel 4. Hasil Pengujian Integrasi Menggunakan
Metode Black Box Testimg No Fitur Keterangan Berhasil/ Tidak 1 Splash Screen Menampilkan  logo  dari aplikasi Berhasil 2 Daftar  Menu dan Navigasi Membuat  3 widget yaitu
Home, Deteksi Tikus, Deteksi Debu Berhasil 3 Widget Home Menampilkan beberapa penjelasan  tentang  Museum Lampung  dan  denah  dari Ruangan Storage serta zona deteksi setiap sensor Berhasil 4 Widget Deteksi Tikus Menampilkan  data  dari sensor  yang  berada  pada zona  deteksi  tikus  di Ruangan Storage yang telah terhubung dengan Firebase Berhasil 5 Widget Deteksi Debu Menampilkan  data  dari sensor  yang  berada  pada zona  deteksi  debu  di Ruangan Storage yang telah terhubung dengan Firebase Berhasil 6 Widget Deteksi Tikus dan Debu- Data Valid Widget  deteksi  debu  dan tikus  telah  menampilkan data pembacaan sensor yang benar dari Firebase Berhasil 8 Data pada Widget Deteksi Tikus Terdapat  18  data  yang diterima pada widget Deteksi Tikus yaitu
Ruangan  Aman1-Ruangan Aman9 dan Terdeteksi Tikus1-Terdeteksi Tikus9 Berhasil 9 Data pada Widget
Deteksi Debu Nilai  yang  diterima  sesuai dengan  nilai  pada  Firebase, jika terdapat kesalahan dalam  penilaian  maka  data yang  muncul  menjadi  Data
Tidak Valid Berhasil 10  Notifikasi Notifikasi didapatkan apabila  terdapat  aplikasi Gmail  sebagai  penampil notifikasi  dan  notifikasi dikirimkan  jika  data  yang diterima  yaitu  Terdeteksi Tikus1-Terdeteksi  Tikus9 dan  nilai  pada  sensor  debu >150 pada setiap zona Berhasil 11 Performa Testing- Responsif aplikasi Widget  merespon  dengan cepat  tanpa  penundaan  saat melakukan interaksi berulang pada widget Berhasil 12 Performa Testing-  Data Widget  dapat  memuat  dan menampilkan  data  secara Berhasil
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023
No Fitur Keterangan Berhasil/ Tidak Load efisien

## G. Pengujian Secara Keseluruhan
Pengujjian  untuk  sistem  yang  telah  dirancang diuji pada ruangan storage Museum Lampung. Proses deteksi  dari sensor-sensor yang  digunakan mencakup setiap  zona  seperti  pada  denah  rancangan.  Hasil  dari pemantauan akan tersimpan pada Google Sheets.
Gambar 14. Grafik Data Hasil Deteksi Tikus
Didapatkan data dari 9 zona deteksi tikus dapat diketahui posisi tikus terbanyak yaitu zona 9 dengan 31 kali terdeteksi.
Kemudian data dengan menggunakan sensor debu didapatkan seperti gambar dibawah ini :
Gambar 15. Grafik Data Hasil Deteksi Debu
Didapatkan  data  yang  melebihi  150  µg/m 3 pada tanggal  20  dan  23  Juni  2023  dengan  posisi  debu terbanyak pada zona 3 dan zona 4.

## V. KESIMPULAN
Hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan  temuan  yang  signifikan.  Deteksi  tikus dan  tingkat  debu  di  ruangan  storage  Museum Lampung  menunjukkan  hasil  tertinggi  tercatat  pada zona  9,  dengan  sebanyak  31  kali  terdeteksi  tikus. Selain itu, terdeteksi pula tingkat debu yang melebihi ambang batas 150 µg/m3 di zona 3 dan zona 4.
Selain  itu,  aplikasi  yang  dikembangkan  dalam penelitian ini mampu memonitoring keberadaan tikus dan  tingkat  debu  di  ruangan  storage  Museum Lampung  dengan  sangat  efektif.  Aplikasi  ini  juga memiliki  kemampuan  untuk  mengirimkan  notifikasi secara  otomatis  setelah  mendeteksi  kehadiran  tikus atau  tingkat  debu  yang  melebihi  batas  150  µg/m 3 . Selain  itu,  data  yang  terkumpul  dapat  disimpan dengan  baik  di  Google  Sheets,  memudahkan  analisis dan pemantauan jangka panjang.
Dalam  konteks  sensor,  hasil  penelitian mengungkapkan  bahwa  sensor  PIR  HC-SR501 memiliki  jarak  deteksi  maksimal  sejauh  100  cm  dan sudut  deteksi  maksimal  sebesar  73,740  derajat. Semakin jauh jarak dan sudut dari tikus, maka waktu deteksinya  akan  semakin  lama.  Hal  ini  memberikan pemahaman  yang  lebih  dalam  tentang  kinerja  sensor ini dalam aplikasi pengawasan tikus.
Terakhir,  sensor  debu  GP2Y1010AU0F  juga menghasilkan  temuan  penting,  yaitu  tingkat  error pembacaan  sensor  rata-rata  sebesar  0,88%.  Hasil  ini telah  dibandingkan  dengan  datasheet  dari  sensor tersebut,  dan  menunjukkan  bahwa  sensor  ini  dapat diandalkan  dalam  mengukur  tingkat  debu  di  ruangan storage  Museum  Lampung.  Kesimpulan-kesimpulan ini memberikan wawasan penting dalam pengembangan  sistem  pemantauan  dan  pengendalian tikus serta tingkat debu di lingkungan museum.

## REFERENSI
[1]  Y.  Rahmanto  dan  R.  D.  Gunawan,  “Digitalisasi Artefak  pada  Museum  Lampung  Menggunakan Teknik  Fotogrametri  Jarak  Dekat  untuk  Pemodelan Artefak 3D,” Jurnal CoreIT, Vol.7, No.1, Juni 2021
[2] W. E. Sulistiono, M. A. Muhammad, Martinus, T. Septiana,  Mardiana,  R.  Annisa,  P.  B.  Wintoro,  Yetti Yuniati,  N.  Purwasih,  S.  Purwiyanti,  G.  P.  Djausal dan  G.  Yolanda,  “Virtual  Reality  untuk  Museum Lampung,” Prosiding SINTA 4,
[3] D. Yang, B. Xu, K. Rao dan W. Sheng, “ Passive Infrared  (PIR)-Based  Indoor  Position  Tracking  for Smart  Homes  Using  Accessibility  Maps  and  A-Star Algorithm ” National  Center  for  Biotechnology Information , Hal.332, No. 2, 2018
0 10 20 30 40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Ju m la h Ti ku s Te rd et ek si Zona Jumlah Tikus 0 100 200 300 400 1 2 3 4 5 6 7 8 D en si ta s D eb u
Zona 20/06/2023 23/06/2023
Jurnal ELECTRON , Vol. 4, No.2, November 2023, Hal. 104-113 e-ISSN 2622-6588 / p-ISSN : 2830-523X Received: 22/09/2023, Revised: 04/11/2023, Accepted: 29/11/2023
[4]  E.  Endrita,  “Perawatan  Bahan  Pustaka Perpustakaan,” Jurnal Imam Bonjol, Vol.3, No.1, Juni 2019
[5]  A.  Juliansyah,  Ramlah  dan  D.  Nadiani,  “Sistem Pendeteksi  Gerak  Menggunakan  Sensor  PIR  dan Raspberry  Pi,”  Jurnal  Teknologi  Informasi  dan Multimedia, Hal.199-205. Vol.2, No.4, Februari 2021
[6]  Kementrian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan Dirjen  Pengendalian  Pencemaran  dan  Kerusakan Lingkungan.  24  September  2020,  Available  : https://ditppu.menlhk.go.id/portal/read/indeks- standar-pencemar-udara-ispu-sebagai-informasi-mutu- udara-ambien-di-indonesia
[7]  Pemerintah  Republik  Indonesia.  Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  41  Tahun 1999  Tentang  Pengendalian  Pencemaran  Udara. Lembaran  Negara  Republik  Indonesia  Tahun  199 Nomor 86. Seketariat Negara. Jakarta.
[8] D. S. Lasmana dan E. Fitriani, “Rancang Bangun Prototype Robot  Penghisap  Debu  Menggunakan Optical  Dust  Sensor GP2Y1010AU0F,”  Jurnal  Bina Darma Conferenceon  Engineering  Science ,  Vol.2, No.1, Juni 2020
[9]  G.  M.  Zelinan,  A.  Boham,  Leviane  J.H.  dan Lotulung, “Faktor-Faktor Penyebab Kerusakan Bahan Pustaka  di  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsian  Daerah Provinsi  Selawesi  Utara,”  Jurnal  Acta  Diurna Komunikasi, Vol.3, No.2, Juni 2021
[10] Flutter.(t.t.).
Flutter. Available
:
https://flutter.dev/
[11]  E.  A.  W.  Sanadi,  A.  Achmad  dan  Dewiani, “Pemanfaatan Realtime  Database di Platform Firebase pada  Aplikasi  E-Tourism  Kabupaten Nabire,” Jurnal JPE, Vol.22, No.1, Mei 2018