## GHÂNCARAN: JURNAL PENDIDIKAN BAHASA DAN SASTRA INDONESIA
http://ejournal.iainmadura.ac.id/index.php/ghancaran E-ISSN : 2715-9132 ; P-ISSN: 2714-8955 DOI 10.19105/ghancaran.vi.11734

## Psikolinguistik, Neurolinguistik, dan Metafora Kognitif Komputer dalam Perkembangan Bahasa Teknologi Kecerdasan Buatan
Siti Zumrotul Maulida*, Fakhriyyah Asmay Aidha**, Krismonika Khoirunnisa***
*Tadris Bahasa Indonesia, UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung **Tadris Bahasa Indonesia, UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung ***Balai Bahasa Provinsi Jawa Timur Alamat surel: Zumrotul.sm@gmail.com, asmayaidha@gmail.com, krismonicakhpirunisa@gmail.com

## Abstrak
Kata Kunci: AI; Teknologi; Bahasa. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  psikologi perkembangan  bahasa  pada  sistem  teknologi  kecerdasan  buatan. Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  kualitatif  yang  akan dimanfaatkan  untuk  menganalisis  hasil  tulisan  mahasiswa  yang diparafrase  menggunakan  tiga  aplikasi  kecerdasan  buatan  yaitu aplikasi Chat GPT, Aizzy AI , dan Perplexity AI . Analisis data pada penelitian  ini  berbasis  teks  dan  wacana  berdasarkan  struktur pembangun  semantik,  morfologi,  dan  sintaksisnya.  Proses pengolahan  data  pada  penelitian  ini  memanfaatkan  pencarian sederhana  terkait  kata  kunci  tertentu  untuk  mendapatkan  hasil parafrase dari ketiga aplikasi kecerdasan buatan tersebut. Hasil dari penelitian  ini  adalah  ditemukannya  perbedaan  yang  signifikan.
Signifikansi  yang  ditemukan  berupa  pengolahan  kebahasaan  dari teks  yang  diparafrase  menggunakan  pencarian  kata  kunci  yang sama,  baik  yang  menggunakan  aplikasi Chat  GPT,  Aizzy  AI,  dan
Perplexity AI. Abstract Keywords: AI; Linguistic; Technology. The study aims to identify the psychology of language development in  artificial  intelligence  technology  systems.  The  study  USES qualitative  descriptive  methods  that  will  be  used  to  analyze  the results of paraphrased students' handwriting using the three artificial intelligence apps Chat GPT, Aizzy AI, and Perplexity AI. The data analysis on this research is based on text and narrative based on its semantic  building  structure,  morphology,  and  syntax.  The  data processing process on this research uses simple searches related to specific  keywords  to  get  paraphrasing  results  from  all  three applications of artificial intelligence. The result of this study was the discovery  of  significant  differences.  The  significance  found  is  the language  processing  of  the  paraphrased  text  using  the  same keyword  search,  both  of  which  use  Chat  GPT,  Aizzy  AI,  and Perplexity AI.
Terkirim : 7 November 2023;   Revisi: 1 Desember 2023;  Diterima: 19 Desember 2023 ©Ghâncaran: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, Special Edition: Lalongèt IV Tadris Bahasa Indonesia Institut Agama Islam Negeri Madura, Indonesia

## PENDAHULUAN
Generasi  milenial  merupakan  kelompok  yang  memiliki  keterikatan  kuat  dengan perubahan  revolusi  industri  yang  semakin  cepat,  terutama  dalam  konteks  Revolusi Industri 4.0. Pada era ini, digitalisasi dan otomatisasi telah merasuki hampir setiap aspek kehidupan,  mulai  dari  pekerjaan,  komunikasi,  hingga  gaya  hidup.  Generasi  ini  adalah saksi atas perkembangan teknologi yang signifikan, seperti smartphone , media sosial, dan aplikasi berbasis Artificial Intelligence (AI). Fakta menariknya adalah bahwa generasi milenial  tumbuh  dalam  era  digital.  Banyak  di  antara  mereka  belum  sepenuhnya menyadari  atau  memahami  dampak  dan  tantangan  yang  muncul  dalam  era  Revolusi Digital 4.0 yang sudah menjadi era 5.0. Era digital ditandai dengan pertumbuhan yang pesat  dalam  penggunaan  teknologi  cerdas  yaitu Artificial  Intelligence (AI)  atau kecerdasan buatan. AI telah menjadi elemen integral dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan.
Terlepas  dari  sejumlah  tantangan  yang  ada,  masa  depan  pendidikan  dalam  era digital menunjukkan potensi yang sangat menjanjikan. Kemajuan teknologi digital yang terus  berkembang,  seperti big  data,  machine  learning, dan metaverse, diharapkan mampu  mengubah  pendidikan  menjadi  lebih  personal,  efisien,  dan  menarik (Khansulivong et al., 2022). Selain itu ketika lembaga pendidikan beradaptasi dengan era digital,  mereka  perlu  memberikan  perhatian  khusus  pada  peningkatan  sumber  daya manusia,  peningkatan  kualitas  layanan,  dan  manajemen  keuangan  untuk  memastikan kelangsungan  mereka  (Hidayat  et  al.,  2022).  Secara  keseluruhan,  era  digital  telah mengubah  lanskap  pendidikan  secara  signifikan,  membuat  akses  pendidikan  menjadi lebih mudah, menarik, dan efisien. Meskipun masih ada beberapa tantangan yang harus diatasi,  perkembangan  terus-menerus  dalam  teknologi  digital  dan  komitmen  lembaga pendidikan. Cara untuk beradaptasi dengan perubahan ini akan memastikan masa depan cerah bagi pendidikan dalam era digital.
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah suatu bidang dalam ilmu komputer  yang  bertujuan  untuk  menciptakan  program  komputer  yang  dapat  meniru kemampuan  intelektual  manusia.  Kecerdasan  buatan  memiliki  beberapa  karakteristik, seperti kemampuan pengambilan keputusan, pemrosesan logika, dan adaptasi terhadap situasi yang berubah. Contoh bukti nyatanya adalah teknologi kendaraan otonom atau self-driving  cars.  Mobil  otonom  menggunakan  sistem  kecerdasan  buatan  untuk mengambil  keputusan  dalam  berbagai  situasi  di  jalan,  seperti  mengenali  rambu  lalu lintas,  menghindari  penghalang,  dan  menyesuaikan  perilakunya  dengan  perubahan kondisi  lalu  lintas  secara real-time .  Hal  ini  mencerminkan  kemampuan  AI  untuk pengambilan keputusan, pemrosesan logika, dan adaptasi terhadap situasi yang berubah saat kendaraan bergerak di jalan.
Kecerdasan buatan memiliki tujuan utama dalam menciptakan mesin yang mampu belajar,  memahami,  merencanakan,  dan  beradaptasi  sehingga  dapat  menyelesaika tugas-tugas  secara  mandiri.  John  McCarthy  adalah  salah  satu  ilmuwan  yang mengenalkan teori dari kecerdasan buatan pada tahun 1956 semenjak ada teori John McCarthy,  bidang  kecerdasan  buatan  semakin  berkembang  pesat.  AI  mencakup beragam teknik dan pendekatan, termasuk sistem pakar ( expert system ), visi komputer ( computer  vision ),  pembelajaran  mesin  ( machine  learning ),  pengolahan  bahasa  alami

## Siti Zumrotul Maulida, Fakhriyyah Asmay Aidha, Krismonika Khoirunisa
Ghâncaran: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia; Special Edition Lalongét IV
( natural  language  processing ),  dan fuzzy  logic. Kolaborasi  dari  berbagai  metode  ini memungkinkan  AI  untuk  melakukan  tugas  yang  semakin  kompleks.  Dengan perkembangan inovasi teknologi dan sitematisasi yang terus berkelanjutan, AI semakin memiliki  aplikasi  luas  di  berbagai  sektor.  Perkembangan  inilah  yang  termasuk penggunaan dalam otomotif, sektor keuangan, perawatan kesehatan, serta pendidikan. Konteks pembelajaran, AI digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pembelajaran.
Pendidikan  telah  mengadopsi  teknologi  secara  luas,  menggunakan  AI  untuk berbagai  keperluan.  Misalnya,  AI  digunakan  sebagai  asisten  digital  dalma  tutorial pembelajaran, membantu siswa dalam pemahaman materi, dan menjawab pertanyaan mereka.  Sistem  evaluasi  siswa  juga  semakin  mengandalkan  AI  untuk  memberikan penilaian  yang  lebih  objektif  dan  terukur.  Layanan  obrolan  siswa  yang  memanfaatkan Chat  Bot atau  asisten  virtual  juga  semakin  umum  digunakan.  Hal  ini  menunjukkan  AI memiliki hubungan erat dengan psikologi kognitif yang mengeksplorasi hubungan antara pikiran, bahasa, dan komunikasi manusia. AI pada dasarnya berupaya untuk mereplikasi kemampuan kognitif manusia dalam pemahaman bahasa dan komunikasi. Ini memicu pertanyaan  yang  menarik  dalam  psikolinguistik,  terutama  dalam  konteks  teori  tacit knowledge yang merujuk pada pengetahuan tidak selalu tersadari oleh individu.
Era  digital  yang  terus  berkembang,  perkembangan  teknologi  memegang  peran utama  di  berbagai  aspek  kehidupan,  khususnya  di  sektor  pendidikan.  Di  tengah perubahan  global  yang  pesat,  dunia  pendidikan  dituntut  untuk  selalu  mengikuti perkembangan teknologi agar mutu pendidikan terus ditingkatkan. Salah satu aspek yang harus  dihadapi  adalah  penggunaan  teknologi  komunikasi  dan  informasi  dalam pelaksanaan pembelajaran (Mustafa et al., 2019). Pengajaran bahasa dalam era digital memiliki tantangan baru yang terus berkembang. Satu dari problema signifikan adalah bagaimana  meningkatkan  efektivitas  pembelajaran  bahasa  di  lingkungan  digital  yang semakin rumit. Salah satu teknologi yang semakin umum digunakan dalam lingkungan pendidikan  adalah  Chat  GPT  ( Generative  Pre-Trained  Transformer) .  Akan  tetapi, kecerdasan buatan yang lain juga sering digunakan seperti Perplexity AI dan Aizzy AI. Perkembangan teknologi yang semakin canggih tidak menutup kemungkinan dapat menggantikan  manusia  sebagai  makhluk  sosial.  Hal  ini  terbukti  dari  kisah  film  karya Umay  Shahab  yang  rilis  pada  28  Juli  2023  dengan  judul  “Ketika  Berhenti  di  Sini” mengisahkan Anindita Semesta dan hubungannya dengan Edison kartasasmita. Setelah Edison  meninggal  akibat  kecelakaan  mobil,  Dita  memulai  hubungan  baru  dengan sahabat lamanya, yaitu Ifan Randuwana. Terdapat masalah ketika Dita menggunakan kacamata  AR  yang  diberikan  oleh  Edison  sebagai  hadiah  terakhirnya.  Film  ini menggarisbawahi  bagaimana  teknologi  buatan  seperti  kacamata  AR  dapat membingungkan pemahaman manusia tentang realitas. Film tersebut juga memberikan fakta  bahwa  AI  memiliki  data  base  yang  tidak  dapat  menggantikan  manusia  sebagai makhluk sosial. Mengingat AI tidak memiliki “perasaan”, maka pada film tersebut sedikit memberikan  pemahaman  implisit  bahawa  dengan  tidak  adanya  “perasaan”  pada kacamata AR, ternyata dapat menimbulkan gap pada komunikasi sosialnya, yaitu berupa “kebingungan dan pemahaman manusia secara realitas”.
Penelitian  ini  memberikan  kontribusi  dalam  pemahaman  hubungan  antara  teori psikolinguistik  dan  program  neurolinguistic  dalam  praktik  menulis  mahasiswa  yang
diparafrase  menggunakan  bahasa  komputer.  Meskipun  adanya  bahasa  otomatis komputer,  sistem  otomatisasi  kebahasaan  komputer  tetap  memiliki  tiga  aspek pembangun. Ketiga aspek tersebut yaitu semantik, sintaksis serta memori dan konteks. Ketiga aspek tersebut juga dimanfaatkan sebagai dasar dari psikologi linguistik. Melalui tiga  aspek  tersebut  akan  terlihat  perbedaan  dalam  kontribusi  kecerdasan  buatan ( Artificial  Intelligence )  dalam  proses  penulisan  dan  studi  linguistik  itu  sendiri.  Pada pemahaman  ini,  peneliti  berusaha  menjawab  pertanyaan  mengenai  bagaimana  AI mempengaruhi  proses  perkembangan  kebahasaan  dan  interaksi  manusia  dengan teknologi  komputer  yang  semakin  canggih.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  dapat membuka  pintu  untuk  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  peran  AI  dalam memahami dan memodelkan bahasa serta interaksi manusia dengan teknologi secara lebih luas.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  deskriptif  dengan  pendekatan kualitatif. Metode penelitian deskriptif digunakan untuk menggambarkan, menjelaskan, dan memecahkan masalah yang ada dalam fenomena dari subjek penelitian yang diteliti. Metode  penelitian  kualitatif  adalah  suatu  pendekatan  penelitian  yang  dilakukan  untuk memahami  suatu  fenomena  dari  subjek  penelitian  dengan  mendalam  dengan menekankan  kualitas  data  yang  dikumpulkan  (Moleong,  2018).  Penelitian  dengan menggunakan  metode  deskriptif  dalam  penelitian  ini  didasarkan  pada  sifat  data  yang diperoleh tidak dapat diungkapkan dalam bentuk angka atau data kuantitatif. Sebaliknya, peneliti menggunakan narasi dan uraian mendalam untuk menggambarkan situasi yang sedang  diteliti.  Pendekatan  kualitatif  memberikan  fleksibilitas  untuk  menggali  kontek sosial,  dinamika  budaya,  persepsi  individu,  dan  interaksi  manusia  yang  terlibat  dalam fenomena  yang  diteliti.  Data  dianalisis  dilihat  dari  konteks  semantik,  sintaksis,  serta memori dan konteks. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik penyebaran kuesioner. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan dokumentasi berbentuk dokumen berupa pdf dan word yang didapatkan dari narasumber pengisi kuesioner. Data penelitian dianalisis dengan  menggunakan  metode  analisis  teks  dan  wacana,  dalam  metode  ini  dilakukan analisis  terhadap  teks  karangan  bebas  mahasiswa  untuk  mengidentifikasi  struktur, makna, dan pola yang muncul dalam bahasa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian ini berbanding lurus dengan temuan yang juga terdapat pada latar belakang  penelitian  ini,  yaitu  fenomena  film  “Ketika  Berhenti  di  Sini”  karya  Ummay Shahab. Pada fenomena tersebut menjelaskan bahwa Kacamata AR menimbulkan gap pada manusia karena kacamata tersebut tidak memiliki perasaan atau emosi layaknya manusia.  Begitu  juga  dengan  hasil  karangan  mahasiswa.  Penelitian  ini  meggunakan karangan  siswa  sebagai  data  mentah  dan  menjadikan  teknologi  sebagai  alat  untuk mengubah signifikansi parafrasenya. Pada karangan mahasiswa yang sudah diparafrase oleh Chat GPT, Aizzy AI, dan Perplexity AI. Pertama, pada Chat GPT memiliki perbedaan yang  dicatata  adalah  struktur  gramatikal  kalimat,  di  mana Chat  GPT menghasilkan perubahan  struktur  pada  paragraf.  Perubahan  makna  juga  menjaga  sorotan  dalam perbandingan  tersebut .  Chat  GPT dapat  menghasilkan  perubahan  makna  yang  keluar

## Siti Zumrotul Maulida, Fakhriyyah Asmay Aidha, Krismonika Khoirunisa
Ghâncaran: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia; Special Edition Lalongét IV
dari konteks yang dimaksud pada data mentah. Hal ini menunjukkan bahwa Chat GPT mungkin mengalami kesulitan dalam mempertaruhkan makna sejati dari teks asli. Kedua, Aizzy AI menghasilkan penulisan dengan sistem gramatikal yang lebih terstruktur. Pada perubahan konteks setelah dilakukan parafrase tidak keluar dari konteks sesungguhnya yang  berasal  dari  data  mentah.  Ketiga, Perplexity  AI memiliki  perbedaan  yang  sangat signifikan di mana struktur gramatikal berubah secara total dengan konteks makna yang tidak  sesuai  dengan  data  mentah.  Pada perplexity  AI terdapat  penggunaan  bahasa campuran antara indonesia dengan inggris ( indoglish ). Ketidak konsistenan penggunaan bahasa  campuran  ini  membuat  paragraf  bersifat  ganda.  Secara  keseluruhan perbandingan dari ketiga Chat Bot AI ini memiliki perbedaan pada struktur kalimat, makna, konteks,  dan  kosistensi  bahasa.  Hal  ini  dapat  menjadi  dasar  untuk  lebih  memahami kelebihan  dan  kelemahan  masing-masing  sistem Chat  Bot  AI dalam  menghasilakan sebuah kata kunci menggunakan ‘parafrase’ ataupun yang lainnya.

## 1.  Hasil Penelitian

## a.  Karangan Bebas Mahasiswa dengan Tema “Tentang Diri”
Saya  merupakan  mahasiswa  Sistem  informasi  Bisnis  yang  memiliki ketertarikan  pada  bidang  analisis  data  dan  telah  mengikuti  beberapa pelatihan  data  analytics.  Saya  juga  memiliki  keterampilan  lain  seperti bidang  SEO  karena  memiliki  pengalaman  pada  saat  PKL.  Rencana  karir yang ingin saya ambil yaitu data analyst. Mengapa saya ingin meniti karir pada  bidang  tersebut?  karena  saat  ini  data  adalah  kunci  kebutuhan masyarakat yang dapat membantu perusahaan untuk memahami pola dan buat keputusan tepat, sekaligus peluang belajar dan berkembang di bidang menjanjikan.  Untuk  dapat  menguasai  kemampuan  dan  keahlian  rencana karir tersebut Saya harus aktif mengikuti kursus online-offline analisis data, praktek dengan data nyata atau dataset, bergabung di forum analisis data untuk berbagi info, dan baca buku serta artikel untuk update perkembangan terbaru.
b. Hasil Parafrase dari Artificial Intelligence (AI) Chat Bot
1.1 Chat GPT
Saya adalah seorang mahasiswa dalam jurusan Sistem Informasi Bisnis, dengan minat khusus dalam analisis data. Saya telah mengikuti berbagai pelatihan data analytics dan juga memiliki keterampilan di bidang SEO berkat pengalaman saya selama PKL. Rencana karier saya adalah menjadi seorang data analyst. Mengapa saya  tertarik  pada  bidang  ini?  Karena  data  saat  ini  menjadi  unsur  kunci  dalam memenuhi  kebutuhan  masyarakat  dan  membantu  perusahaan  memahami  pola serta membuat keputusan yang tepat. Selain itu, ini juga merupakan peluang untuk terus belajar dan berkembang di dalam bidang yang menjanjikan.
Untuk mencapai tujuan karier ini, saya harus aktif mengikuti kursus analisis data baik online maupun offline, berlatih dengan data aktual atau dataset, bergabung dalam komunitas analisis data untuk berbagi informasi, serta rajin membaca buku dan artikel guna tetap terupdate dengan perkembangan terbaru.

## 1.2 Aizzy AI
Saya  adalah  seorang  mahasiswa  Sistem  Informasi  Bisnis  yang  memiliki  minat dalam bidang analisis data. Saya telah mengikuti beberapa pelatihan mengenai analisis  data  dan  juga  memiliki  keterampilan  di  bidang  SEO  yang  saya  peroleh saat  melaksanakan  PKL.  Rencana  karier  saya  di  masa  depan  adalah  menjadi seorang data analyst. Alasan saya memilih karier di bidang ini adalah karena data saat ini merupakan kunci penting dalam memahami kebutuhan masyarakat dan membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang tepat. Selain itu, bidang ini juga menawarkan peluang yang menjanjikan untuk belajar dan berkembang. Untuk  mencapai  tujuan  tersebut,  saya  berencana  untuk  aktif  mengikuti  kursus online  maupun  offline  mengenai  analisis  data,  melakukan  praktek  dengan  data nyata  atau  dataset,  bergabung  dengan  forum  analisis  data  untuk  berbagi informasi, serta membaca buku dan artikel untuk selalu mengikuti perkembangan terbaru.
1.3 Perplexity AI Sebagai  mahasiswa  sistem  informasi  bisnis,  saya  sangat  tertarik  pada  analisis data dan telah menghadiri beberapa sesi pelatihan analisis data. Aku juga memiliki keterampilan  lain  seperti  SEO,  yang  saya  peroleh  selama  magang.  Rencana karirku adalah menjadi analis data. Saya tertarik pada bidang ini karena data saat ini  merupakan  persyaratan  utama  bagi  masyarakat,  yang  dapat  membantu perusahaan  memahami  pola  dan  membuat  keputusan  yang  terinformasi,  serta menyediakan  kesempatan  untuk  pembelajaran  dan  pengembangan  di  bidang yang menjanjikan. Untuk menguasai keterampilan yang diperlukan dalam rencana karier ini, saya perlu secara aktif berpartisipasi dalam kursus analisis data secara online dan offline, berlatih dengan data nyata atau data data, bergabung dengan forum analisis data untuk berbagi informasi, dan membaca buku dan artikel untuk tetap up-to-date dengan perkembangan terbaru.

## 2.  Pembahasan
Pada pembahasan ini karangan mahasiswa yang sudah melalui tahap kata kunci ‘ parafrase’ pada Artificial  Intelligence (AI)  ini  mengalami  beberapa  perubahan  yang dilihat  dari  sisi  semantik,  sintaksis,  serta  memori  dan  konteksnya.  Hasil  dari  proses parafrase  yang  dilakukan  oleh  ketiga Chat  Bot memiliki  kelebihan  dan  kelemahan masing-masing. Pertama, pada Chat GPT memiliki kelebihan dalam perluasan kalimat dalam  paragraf  dan  tidak  ada  limit  dalam  penggunaan Chat  Bot  AI ,  tetapi  memiliki kelemahan  keluar  konteks  makna  sesungguhnya.  Tidak  seluruhnya  namun  sedikit keluar  konteks  makna.  Kedua, Aizzy  AI lebih  memiliki  banyak  kelebihan  dalam penggunaannya namun Aizzy AI memiliki kelemahan, yaitu limit dalam penggunaannya (jika  tidak  ingin  mendapatkan  limit  menggunakan  fitur  premium). Aizzy  AI dalam penggunaan kata kunci ‘ parafrase ’ atau pun yang lainnya menghasilkan tulisan atau data sesuai dengan keinginan pengguna. Hasil parafrase tidak keluar dari konteks data mentah. Terakhir, Perplexity AI memiliki kelebihan dalam memberikan referensi pada beberapa kata kunci yang digunakan, misalnya kata kunci ‘tuliskan lebih luas tetang…’

## Siti Zumrotul Maulida, Fakhriyyah Asmay Aidha, Krismonika Khoirunisa
Kelemahan  dalam  kata  kunci  parafrase  ataupun  yang  lainnya,  yaitu  struktur  kalimat atau  paragrafnya  kurang  terstruktur.  Sistem Chat  Bot  AI dapat  terus  meningkatkan kualitas dengan memperhatikan evaluasi dari pengguna, membantu pengembangan untuk  menyesuaikan  model,  meningkatkan  pemahaman  konteks,  dan  mengurangi kelemahan  yang  ada.  Pemahaman  yang  lebih  dalam  terhadap  kelebihan  dan kelamahan menjadi dasar untuk pengembangan yang lebih baik dan pemilihan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.

## a.  Chat GPT
Proses  parafrase  yang  dijalankan  oleh  Chat  GPT  terlihat  menghasilkan sejumlah  perubahan  yang  cukup  menonjol  dalam  teks  asli  yang  diambil  dari karangan  seorang  mahasiswa.  Pertama,  dua  kalimat  pertama  dalam  paragraph asli  tidak  mengalami  perubahan  signifikan  setelah  melalui  parafrase  oleh  Chat GPT, dengan kata-kata dan struktur kalimat yang tetap sama. Kedua, pada kalimat kedua paragraph asli mengalami penggabungan antara kalimat kedua dan ketiga pada  hasil  parafrase,  yang  dari  hasil  penggabungan  tersebut  menghasilkan struktural teks yang akhirnya memengaruhi cara informasi yang akan disampaikan. Ketiga,  pada  kalimat  kelima  terjadi  perubahan  makna  kata  menjadi  negative, sehingga  menghasilkan  perubahan  semantik  dalam  konteks  kalimat  tersebut. Perubahan ini muncul akibat penggunaan kata yang kurang tepat dalam kalimat. Hal  ini  mempengaruhi  pemahaman  keseluruhan  paragraph.  Parafrase  yang dilakukan  pada  Chat  GPT  menghasilkan  teks  yang  terlihat  mirip  secara  formal. Hasil  parafrase  memerlukan  pemahaman  konteks  yang  mendalam  agar perubahan yang dihasilkan tetap kohesif dan sesuai dengan tujuan penulis asli.
b.  Aizzy AI
Pada  parafrase  yang  dijalankan  oleh  Aizzy  AI  memiliki  perbedaan  dalam penulisan  yang  lebih  terstruktur  daripada  karangan  asli.  Kalimat  pertama  pada karangan  asli  dituliskan  dengan  dua  konteks  dalam  satu  kalimat.  Pada  hasil parafrase  satu  kalimat  yang  memiliki  dua  konteks  tersebut  dipecah  menjadi  dua kalimat.  Hal  ini  mempermudahkan  pembaca  dalam  memahami  karangan.  Jika dilihat  dari  sisi  sintaksisnya,  perubahan  teks  yang  telah  mengalami  parafrase menjadi lebih tertata dengan baik. Penyajian dengan cara memecah kalimat akan mempermudah  pembaca  untuk  mengikuti  alur  dan  urutan  pemikiran  dalam  teks yang  disampaikan.  Perubahan  ini  membantu  dalam  mengampaikan  informasi secara lebih efektif dan terorganisir. Penghubungan antar kalimat dalam teks masih tetap  mengikuti  makna  dan  konteks  yang  terdapat  dalam  karangan  asli.  Adanya penghubung antar kalimat dalam teks yang telah di parafrase sangatlah penting. Hal  ini  nantinya  dimanfaatkan  untuk  tetap  menjaga  kesinambungan,  kohesi,  dan keaslian dari gagasan yang disampaikan.

## c.  Perplexity AI
Pada  parafrase  yang  dijalankan  oleh  Perplexity  AI  memiliki  perbedaan dalam penulisan kata. Pertama, ketidak konsistenan dalam penulisan kata ‘ saya’ yang pada beberapa kalimat menggunakan kata ‘ aku’ . Kedua kata tersebut memiliki
arti  atau  makna  yang  sama.  Ketidak  konsistenan  pada  perubahan  tersebut membuat paragraf menjadi sedikit tidak terstruktur. Kedua, kalimat tidak disajikan sesuai  dengan  pedoman  KBBI  (aspek  sintaksis).  Mengingat  kata  ‘sebagai’ merupakan  konjungsi  jenis  perbandingan,  maka  kalimat  ‘sebagai’  tidak  dapat dituliskan  di  awal  paragraf.  Penggunaan  kata  hubung  pada  kata ‘data  data’ seharusnya  menjadi  data-data.  Ketiga,  perubahan  beberapa  kata  dari  bahasa Indonesia  menjadi  Inggris.  Hal  tersebut  terjadi  karena  Perplexity  AI  memberikan hasil berupa paragraf bahasa Inggris yang mana harus di translate terlebih dahulu. Pada proses translate ini membuat struktur kalimat sedikit tidak tertata.
Tabel Perbedaan Karangan Asli dengan Hasil Parafrase Artificial Intelligence (AI) Chat
Bot Chat GPT Perubahan
Saya  adalah  seorang  mahasiswa  dalam jurusan  Sistem  Informasi  Bisnis,  dengan minat  khusus  dalam  analisis  data.  Saya telah  mengikuti  berbagai  pelatihan  data analytics  dan  juga  memiliki  keterampilan di  bidang  SEO  berkat  pengalaman  saya selama PKL. Rencana karier saya adalah menjadi  seorang  data  analyst.  Mengapa saya tertarik pada bidang ini? Karena data saat  ini  menjadi  unsur  kunci  dalam memenuhi  kebutuhan  masyarakat  dan membantu  perusahaan  memahami  pola serta  membuat  keputusan  yang  tepat. Selain  itu,  ini  juga  merupakan  peluang untuk  terus  belajar  dan  berkembang  di dalam bidang yang menjanjikan.
Untuk  mencapai  tujuan  karier  ini,  saya harus aktif mengikuti kursus analisis data baik  online  maupun  offline,  berlatih dengan  data  aktual  atau  dataset, bergabung dalam komunitas analisis data untuk  berbagi  informasi,  serta  rajin membaca  buku  dan  artikel  guna  tetap terupdate dengan perkembangan terbaru.
1.  Kalimat  pertama  pada  data  karangan mahasiswa  menjadi  dua  kalimat pertama  pada  perubahan  paraphrase yang dilakukan pada Chat GPT .
2.  Kalimat kedua pada data menjadi satu kalimat dengan kalimat ketiga.
3.  Kalimat  kelima  pada  data  menjadi kalimat  negatif  pada  hasil  paraphrase yang  dilakukan  pada Chat  GPT membuat  makna  dari  kata  jika  dilihat dari  sisi  semantik  menjadi  berubah. Konteks  dalam  satu  kalimat  berubah hanya karena ada satu kata yang tidak tepat dalam penempatannya.
Aizzy AI Perubahan Saya  adalah  seorang  mahasiswa  Sistem Informasi  Bisnis  yang  memiliki  minat dalam  bidang  analisis  data.  Saya  telah mengikuti  beberapa  pelatihan  mengenai analisis data dan juga memiliki keterampilan  di  bidang  SEO  yang  saya peroleh saat melaksanakan PKL.
Rencana  karier  saya  di  masa  depan adalah  menjadi  seorang  data  analyst. Alasan  saya  memilih  karier  di  bidang  ini adalah  karena  data  saat  ini  merupakan kunci penting dalam memahami 1.  Struktur  kalimat  lebih  tertata  dengan baik. 2.  Kalimat satu dengan kalimat selanjutnya dihubungkan dengan makna  dan  konteks  yang  tidak  keluar dari karangan asli.

## Siti Zumrotul Maulida, Fakhriyyah Asmay Aidha, Krismonika Khoirunisa
Ghâncaran: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia; Special Edition Lalongét IV
kebutuhan  masyarakat  dan  membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang  tepat.  Selain  itu,  bidang  ini  juga menawarkan  peluang  yang  menjanjikan untuk  belajar  dan  berkembang.  Untuk mencapai
tujuan tersebut, saya berencana  untuk  aktif  mengikuti  kursus online  maupun  offline  mengenai  analisis data,  melakukan  praktek  dengan  data nyata  atau  dataset,  bergabung  dengan forum  analisis  data  untuk  berbagi informasi, serta membaca buku dan artikel untuk  selalu  mengikuti  perkembangan terbaru.
Perplexity AI Perubahan Sebagai  mahasiswa  sistem  informasi bisnis,  saya  sangat  tertarik  pada  analisis data dan telah menghadiri beberapa sesi pelatihan analisis data. Aku juga memiliki keterampilan lain seperti SEO, yang saya peroleh selama magang. Rencana karirku adalah menjadi analis data. Saya tertarik pada  bidang  ini  karena  data  saat  ini merupakan  persyaratan  utama  bagi masyarakat,  yang  dapat  membantu perusahaan memahami pola dan membuat  keputusan  yang  terinformasi, serta  menyediakan  kesempatan  untuk pembelajaran  dan  pengembangan  di bidang
yang menjanjikan.
Untuk
menguasai  keterampilan  yang  diperlukan dalam  rencana  karier  ini,  saya  perlu secara  aktif  berpartisipasi  dalam  kursus analisis  data  secara  online  dan  offline, berlatih dengan data nyata atau data data, bergabung  dengan  forum  analisis  data untuk  berbagi  informasi,  dan  membaca buku  dan  artikel  untuk  tetap  up-to-date dengan perkembangan terbaru.
1. Ketidak konsistenan dalam
penggunaan kata ‘saya’ dan ‘aku’.
2.  Penggunaan  kata  hubung  pada  kata
‘data  data’ seharusnya  menjadi  data- data
3.  Penggunaan  kata  sebagai  di  awal kalimat dalam paragraf.
4.  Perubahan beberapa kata dari bahasa Indonesia ke Inggris.
Dari  data  yang  sudah  disajikan  terdapat  perubahan  karangan  asli  dengan  hasil karangan yang sudah di parafrase menggunakan Artificial Intelligence (AI) Chat Bot . Pada psikologi kebahasaan AI semantik merupakan kemampuan AI dalam memahami makna kata,  frasa,  kalimat,  dan  teks  dalam  bahasa  manusia.  Hal  ini  melibatkan  pemahaman makna literal dan terkait atau dapat dikatakan memiliki akta kunci kata-kata dalam konteks tertentu. AI harus memahami tata bahasa dan struktur kalimat dalam bahasa termasuk bagaimana  kata-kata  diatur  untuk  membentuk  kalimat  yang  gramatikal,  yaitu  pada psikologi kebahasaan sintaksis. Dalam konteks kecerdasan buatan (AI), sintaksis akan menganalisis bagaimana kata-kata dan frasa diatur serta dihubungkan untuk membentuk kalimat yang mudah dipahami. Seperti pada ketiga perbedaan parafrase yang dilakukan
pada  tiga Artificial  Intelligence (AI) Chat  Bot ,  dimana  masing-masing  memiliki  bentuk kalimat yang mudah dipahami dengan struktur yang berbeda pada tiap AI Chat Bot yang digunakan.
Selain  itu,  dengan  kata  kunci  tertentu  seperti  ‘ parafrase’ tersebut  jika  akan melakukan parafrase baru tanpa menuliskan kata ‘ parafrase’ AI Chat Bot akan dengan otomatis  menuliskan  hal  tersebut.  Karena  AI  memiliki  kemampuan  memori  untuk menyimpan  informasi  yang  diperlukan  dalam  interaksi  dengan  bahasa  manusia  dan kemampuan  pengambilan  keputusan  untuk  merespon  dengan  tepat.  AI  mampu menyimpan informasi sepanjang percakapan dan memahami konteks komunikasi yang berkembang. Hal ini melibatkan kemampuan untuk mengingat apa yang telah dilakukan dan  memahami  referensi  dari  informasi-informasi  lainnya,  dari  informasi  saat  ini,  dan informasi sebelumnya. Pada hal ini AI memiliki keterikatan hubungan dengan neurologi science diibaratkan sama dengan manusia yang mana memiliki saraf neurologi pada otak manusia, namun jika pada AI neurologi science termasuk pada otak komputer.
Pada  otak  komputer  ini  disebut  dengan  artificial  neural  system  yang  merupakan sebuah model komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi otak manusia. Artificial Neural  System digunakan  dalam  bidang  kecerdasan  buatan  dan  pembelajaran  mesin untuk melakukan berbagai tugas seperti pengenalan pola, klasifikasi data, regresi, dan tugas komputasi lainnya. Neural network dapat digunakan dalam berbagai aplikasi yang melibatkan pengolahan data dan pengambilan keputusan berdasarkan pembelajaran dari data.  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa,  hubungan  antara  metafora  kognitif  dengan neurolinguistik  memungkinkan  untuk  memahami  bagaimana  otak  manusia  memproses dan  merespon  metafora  kognitif  dalam  bahasa.  Metafora  kognitif  sebagai  representasi mental  yang  menghubungkan  konsep  dari  satu  domain  dengan  domain  yang  lainnya. Pada dasarnya metafora kognitif dapat memberikan wawasan tentang hubungan antara bahasa, pemahaman konsep, dan aktivasi otak-otak dalam konteks penggunaan bahasa sehari-hari.
Dapat  diambil  kesimpulan,  hubungan  antara  metakognitif  dan  psikolinguistik  atau psikologi kebahasaan bahwa metafora kognitif adalah representasi mental abstrak yang menghubungkan ide dalam satu domain (biasanya lebih konkret) dengan domain yang lain (biasanya lebih abstrak). Psikologi kebahasan juga dapat memeriksa bagaimana otak memproses  metafora  kognitif  dan  bagaimana  penggunaan  metafora  ini  dapat memengaruhi proses kognitif dalam berbicara, mendengarkan, dan memahami bahasa.

## SIMPULAN
Hubungan  antara  psikolinguistik,  neurolinguistik,  dan  metafora  kognitif  komputer memberikan kompleks dan mencerminkan interaksi antara pemahaman bahasa, proses kognitif,  dan  pemrosesan  informasi  dalam  konteks  komputasi  bahasa.  Pada psikolinguistik membantu dalam mengeksplorasi bagaimana metafora digunakan dalam komunikasi  manusia  dan  bagaimana  hal  itu  mempengaruhi  pemahaman.  Pada neurolinguistik  membantu  dalam  memahami  aspek  neurobiologi  dari  penggunaan metafora dalam bahasa yang ada dalam komputer. Ketiga elemen tersebut saling terikat dan berkontribusi dalam pemahaman tentang peran metafora kognitif dalam bahasa dan pemrosesan informasi.

## Siti Zumrotul Maulida, Fakhriyyah Asmay Aidha, Krismonika Khoirunisa
Ghâncaran: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia; Special Edition Lalongét IV
Kesimpulan  dari  ketiga  alat  otomatisasi  berupa Chat  Bot yang  digunakan  dalam penelitian,  peneliti  menemukan  perbedaan  di  hasil  akhir  dalam  penggunaan  ketiga  AI tersebut dengan kata kunci yang sama pada ketiga AI Chat Bot yaitu berupa parafrase. Pertama,  penggunaan  AI Chat  GPT menghasilkan  struktur  kata  yang  lebih  luas  atau kalimat  yang  lebih  panjang,  namun  beberapa  dari  struktur  kalimat  tidak  tertata  secara kontekstual.  Hal  tersebut  membuat  makna  dan  konteks  dari  teks  asli  berubah  secara signifikan.  Kedua,  pada  penggunaan Aizzy  AI memiliki  struktur  kata  yang  runtut, penggunaan kata ganti dengan tepat. Hal ini dapat dikatakan bahwa perubahan parafrase dari penggunaan AI Aizzy AI membuat karangan asli menjadi lebih terstruktur, makna dan konteks  tidak  keluar  dari  makna,  maksud,  dan  konteks  karangan  asli.  Ketiga,  pada penggunaan Perplexity  AI struktur  kata  serta  penggunaan  beberapa  kata  tidak  runtut, tidak sesuai dengan struktur gramatikal. Hal tersebut membuat makna dan konteks keluar dari makna dan konteks karangan asli. Dari ketiga AI Chat Bot yang digunakan, dapat diambil kesimpulan bahwa memori dan konteks AI Chat Bot sangatlah kuat. Hal ini terbukti dari kekuatan memori dan konteks yang disampaikan melalui parafrase otomatisasi. Fitur memori  dan  konteks  pada  AI  juga  dapat  melakukan  sistem  pelacakan.  Hal  ini  terbukti bahwa pada aplikasi AI Chat GPT, Aizzy AI, dan Perplexity AI bahwa teks dan konteks yang sudah lama tidak dibuka tetap akan muncul secara otomatis, karena adanya sistem perekaman jejak pencarian yang telah dilakukan.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Peneliti berterima kasih kepada Fakultas Tarbiyah IAIN Madura yang memberikan kesempatan untuk melakukan penelitian ini. Terima kasih kepada Kaprodi Tadris Bahasa Indonesia  UIN  Sayyid  Ali  Rahmatullah  Tulungagung  yang  sudah  mendukung  penuh jalannya penelitian, teman-teman yang sudah membantu dalam pemerolehan data, dan pihak-pihak  yang  selalu  memberikan  dukungan  untuk  selesainya  penelitian  ini.  Pada penelitian  ini  diharapkan  dapat  menambah  pembaharuan  atau  urgensi  dalam  bidang pendidikan bahasa dan sastra Indonesia di era tantangan teknologi yang semakin maju ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Agustian,  N.,  &  Salsabila,  U.  H.  (2021).  Peran  Teknologi  Pendidikan  dalam Pembelajaran. Islamika , 3 (1), 123-133.
Anisa  Ulfah,  Lailatul  Fitriyah,  Nur  Zumaisaroh,  &  Elena  Jesica.  (2023).  Pemanfaatan Media  Pembelajaran  Digital  dalam  Pembelajaran  Menulis  Puisi  di  Era  Merdeka Belajar. Ghâncaran:  Jurnal  Pendidikan  Bahasa  dan  Sastra  Indonesia  Volume  5, Nomor 1, 2023 Halaman: 42—57
Arifuddin. 2013. Neuropsikolinguistik . Jakarta: Rajawali Pers
Halim,  C.,  &  Prasetyo,  H.  (2018).  Penerapan  Artificial  Intelligence  dalam  Computer Aided Instructure(CAI). In Jurnal Sistem Cerdas (Vol. 01).
Hidayat, R., Alliyah, S., & Dewi, N. G. (2022). Financial Inclusion, Intellectual Capital, and MSMEs Performance with Business Age as Moderating Variable .
Joni  Kawijaya.  (2023).  Penggunaan  Artificial  Intelligence  Markup  Language  (AIML) Untuk Menganalisa Kesalahan Menulis Bahasa Arab di MTs Bilingual Batu. Jurnal Jendela Pendidikan Volume 3, Nomor 3, 354-362.
Kusumadewi,  Sri.  (2003). Artificial  Intelligence :  Teknik  dan  Aplikasinya. Yogyakarta:Graha Ilmu.
Kawijaya,  J.,  Agama,  I.,  &  Darul  A’mal  Lampung,  I.  (2023).  Penggunaan  Artificial Intelligence  Markup  Language  (AIML)  Untuk  Menganalisa  Kesalahan  Menulis Bahasa Arab di MTs Bilingual Batu. Jurnal Jendela Pendidikan , 3 (03).
Khansulivong,  C.,  Wicha,  S.,  &  Temdee,  P.  (2022).  Adaptive  of  New  Technology  for Agriculture Online Learning by Metaverse: A Case Study in Faculty of Agriculture, National  University  of  Laos. 2022  Joint  International  Conference  on  Digital  Arts, Media  and  Technology  with  ECTI  Northern  Section  Conference  on  Electrical, Electronics,  Computer  and  Telecommunications  Engineering  (ECTI  DAMT  & NCON) , 428–432.
Lestari,  S.,  Usadiati,  W.,  &  Misrita,  M.  (2022).  THE  CORRELATION  BETWEEN STUDENTS’  ARTIFICIAL  INTELLIGENCE  AND  THEIR  ENGLISH  READING SKILLS ACHIEVEMENT. Bahasa: Jurnal Keilmuan Pendidikan Bahasa Dan Sastra Indonesia , 3 (2), 103–111.
Moleong, Lexy J. (2018). Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung : PT Remaja Rosda Karya
Mustafa, M. N., Hermandra, H., & Zulhafizh, Z. (2019). Teachers’ Strategies to Design Media  to  Implement  Communicative  Leaning  in  Public  Schools. Journal  of Educational Sciences , 3 (1), 13-24.
Penguatan  Kesehatan  dan  Pemulihan  Ekonomi  Nasional  Fitri  Andri  Astuti,  untuk. (2021). Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence. Jurnal Sistem Cerdas, Vol 4 No 1, 25-34.
Putikadyanto,  A.  P.  A.,  Wachidah,  L.  R.,  Aliyah,  I.  F.,  Herawati,  S.  H.,  &  Abrori,  M. (2022).  Perubahan  Perilaku  Siswa  dalam  Pembelajaran  Tatap  Muka  di  Kelas Pascapandemi: Potret Pembelajaran di Awal Era Merdeka Belajar. GHANCARAN: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia , 1-13. Rich,  Elaine.,  Knigt,  Kevin.,  Nair,  B  Shivashankar.  (2009). Artificial  Intelligence .  New Delhi: Tata McGraw-Hill Publishing Company Limited.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Sudjana,  Nana.,  dan  Rivai,  Ahmad.  (1989). Teknologi  Pengajaran .  Sinar  Baru: Bandung.
Winston,  Henry  Patrick.  (1993). Artificial  Intelligence .  United  States:  AddisonWesley Publishing Company