## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PRODUKSI TERHADAP PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH DI DISTRIK ORANSBARI KABUPATEN MANOKWARI SELATAN

## ANALYSIS OF PRODUCTION FACTORS ON PRODUCTION OF RICE FARMING IN ORANSBARI DISTRICT SOUTH MANOKWARI REGENCY
Junita Br Nambela * , Apresus Sinaga
Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Papua Barat Jln. Brigjen Marinir (Purn) Abraham O. Atururi Kompleks Kantor Gubernur Arfai Manokwari Papua Barat 98315
*Korespondensi penulis, email: junitanambela@pertanian.go.id

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengalisis  faktor-faktor  produksi  yang  mempengaruhi produksi  padi  sawah  di  Distrik  Oransbari,  Kabupaten  Manokwari  Selatan.  Penelitian  ini menggunakan  metode  survey.  Teknik  pengambilan  sampel  petani  padi  sawah  dilakukan  dengan memakai  metode  Purposive  Random  Sampling  dan  jumlah  petani  sebanyak  45  orang.  Secara simultan  penggunaan  faktor  produksi  luas  lahan,  jumlah  jumlah  benih,  jumlah  pupuk  dan  lama berusahatani  memberikan  pengaruh  yang  sangat  nyata.  Berdasarkan  nilai  Koefisien  determinan masing-masing, hanya faktor produksi lama bertani yang memberikan pengaruh yang tidak nyata, sedangkan  faktor  produksi  luas  lahan,  jumlah  jumlah  benih,  dan  jumlah  pupuk  memberikan pengaruh yang sangat nyata. Nilai koofisien sebesar 3,014 menunjukkan bahwa meningkatnya Luas lahan sebesar 1 akan meningkatkan Produksi sebesar 3,014.  Oleh karena itu, petani dapat lebih mengoptimalkan  produksi  melalui  penambahan  luas  tambah  tanam  padi  sawah.  Selain ekstensifikasi, melakukan penanaman serentak juga sangat dianjurkan.
Kata kunci: faktor produksi, usahatani, padi sawah.

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study is  to  analyze  the  factors  that  influence  the  production  of  lowland  rice production in Oransbari District, South Manokwari Regency. This research used survey method. The sampling technique lowland rice farmers carried out using methods Purposive Random Sampling method and the number of farmers is 45 people. Simultaneously the use of land area production factors, the number of seeds, the amount of fertilizer and the length of the business have a very real effect. Based on the determinant coefficient value of each, only the factor of long-time production of farming which gives no real effect, while the factor of land area production, the number of seeds, and the amount of fertilizer gives a very real effect. The coefficient value of 3,014 indicates that an increase in land area of 1 will increase production by 3,014. Therefore, farmers can further optimize production  through  the  addition  of  paddy  planting  area.  Beside  extensification,  planting simultaneously is also highly recommended.
Keywords: production factors, farming, lowland rice.

## PENDAHULUAN
Salah satu komoditas pertanian yang saat ini masih sebagai komoditas unggulan adalah  tanaman  padi.  Padi  merupakan tanaman  pangan  penghasil  beras  yang merupakan bahan pangan pokok, sehingga keberlanjutan  produksi  padi  sangat penting  untuk  dijaga.  Kebutuhan  akan pangan meningkat seiring dengan meningkatnya pertumbuhan jumlah penduduk.  Oleh  karena  itu,  di  Indonesia beras  juga  sebagai  komoditas  yang strategis  dalam  menjaga  ketahanan pangan (Zia, 2016).
Secara umum, produksi  merupakan perangkat  prosedur  dan  kegiatan  yang menyebabkan terjadinya penciptaan komoditas  berupa  kegiatan  usahatani maupun usaha lainnya. Sebelum dilakukan  proses  produksi  di  lahan, terlebih dahulu dilakukan proses pengadaan  saprodi  (sarana  produksi) pertanian  berupa  industri  agro-kimia (pupuk  dan  pestisida),  industri  agro- otomotif (mesin dan peralatan pertanian), dan industri pembenihan dan pembibitan. Untuk  proses  produksi  budidaya,  dapat digunakan  faktor-faktor  produksi  seperti lahan,  tenaga  kerja,  modal,  pupuk, pestisida,  teknologi,  serta  manajemen. Dalam  teori  produksi  akan  dianalisis bagaimana  seharusnya  seorang  petani dalam tingkat teknologi tertentu
mengkombinasikan  berbagai  macam faktor  produksi  untuk  menghasilkan produksi tertentu (Sunge, 2014).
Berdasarkan  data  BPS  (2018) kabupaten  dengan  produksi  padi  (GKG) tertinggi  di  Papua  Barat  terdapat  di Kabupaten  Manokwari,  Sorong,  dan Manokwari  Selatan  dengan  produksi masing-masing  sebesar  12.519  ton,  719 ton,  dan  409  ton.  Adapun  Kabupaten Manokwari Selatan, sentra produksi padi terkonsentrasi  di  distrik  Oransbari. Mayoritas  petani  padi  sawah  distrik Oransbari  adalah  penduduk  transmigran Jawa. Menurut data BPP Distrik Oransbari per Februari 2018 luas lahan sawah distrik Oransbari  adalah  614  hektar.  Sedangkan luasan lahan bukan sawah yang ditanami padi  ada  38  hektar.  Sehingga  total  luas lahan  pertanaman  padi  potensial  sekitar 652 hektar. Berdasarkan proyeksi penduduk Indonesia 2010 – 2035 jumlah penduduk  distrik  Oransbari  tahun  2017 adalah 6.437 jiwa. Jika diestimasi dengan rata-rata konsumsi beras orang  Indonesia 120  kg/kapita/tahun  maka  diperlukan 772,44  ton  beras  atau  setara  1.287,4  ton GKG. Jadi produksi padi distrik Oransbari hanya  dapat  memenuhi  sekitar  31,76  % dari total kebutuhannya.
Produksi  padi  sawah  Distrik Oransbari  tergolong  sangat  rendah  jika dibandingkan dengan daerah lainnya. Hal
ini disebabkan beberapa faktor antara lain: alif  fungsi  lahan  sawah  menjadi pemukiman;  input  produksi  yang  masih rendah;  dan  sarana  prasarana  pertanian yang  belum  memadai.  Sebagian  besar petani  padi  sawah  di  distrik  ini menggunakan input produksi berdasarkan kebiasaan-kebiasaan semata tanpa mempertimbangkan  pengunaan  input yang  tepat  yang  dapat  memberikan  hasil yang  optimal.  Oleh  sebab  itu,  analisis faktor-faktor produksi terhadap usahatani padi  sawah  di  Distrik  Oransbari  menarik untuk dilakukan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Distrik Oransbari Kabupaten Manokwari Selatan. Durasi  penelitian  adalah  tiga  bulan  yaitu dari bulan April hingga bulan Juni 2019. Penentuan lokasi dilakukan secara sengaja (purposive)  dengan  pertimbangan  bahwa lokasi  tersebut  merupakan  salah  satu daerah  yang  mayoritas  masyarakat bermata  pencaharian  sebagai  petani  padi sawah.  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  petani  yang  melakukan  usahatani padi  sawah  yang  berjumlah  334  kepala keluarga.  Pengambilan  sampel  dalam penelitian  ini  menggunakan  teknik Purposive  Random  Sampling  dengan  45 responden.
Dalam  penelitian  ini  peneliti
menggunakan  teknik  pengumpulan  data berupa:  data  primer,  yaitu  data  yang diperoleh  dari  petani  responden  dengan teknik  wawancara  langsung  dengan menggunakan  daftar  pertanyaan  yang sudah  dipersiapkan  sebelumnya  dan  data sekunder  yaitu  data  yang  diperoleh  dari studi pustaka yang ada kaitannya dengan penelitian ini. Berikut ini adalah proporsi sebaran responden yang tedapat pada di 5 (lima)  kampung  yaitu  Sindang  Jaya, Akeju,  Sidomulyo,  Margomulyo,  dan Margorukun.
Tabel 1.  Sebaran  petani  responden  pada beberapa  kampung  di  distrik Oransbari No Kampung Jumlah (Orang) 1 Sindang Jaya 11 2 Akeju 6 3 Sidomulyo 22 4 Margomulyo 5 5 Margorukun 1 Total 45

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Responden  dalam  penelitian  ini sebanyak 45 orang dan dapat diklasifikasikan  ke  dalam  beberapa  ciri atau  karakteristik  antara  lain  usia  dan tingkat pendidikan.
Usia  seorang  petani  padi  sawah
berpengaruh  terhadap  kinerja  dalam produksi.  Responden  yang  memiliki  usia lebih muda biasanya memiliki fisik  yang lebih  kuat  dalam  bekerja.  Untuk  lebih jelasnya,  usia  petani  responden  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2.  Usia  petani  responden  di  distrik Oransbari Usia Jumlah (Orang) Persentase (%) 35-39 5 11,11 40-44 10 22,22 45-49 7 15,56 50-54 9 20 55-59 6 13,33 60-64 5 11,11 >65 3 6,67 Total 45 100 Berdasarkan Tabel 2 dapat diketahui bahwa  rata-rata  usia  petani  padi  sawah masih  dalam  usia  produktif  dimana kemampuan  fisik  yang  dimiliki  masih memungkinkan untuk melakukan usahatani  padi  sawah  yang  sarat  energi dan  waktu.  Mayoritas  responden  atau sekitar  93,34%  masih  berusia  antara  35 hingga 65 tahun.
Pendidikan  yang  dimaksud  adalah pendidikan  formal  yang  pernah  diikuti oleh  responden.  Pada  umumnya  petani padi  sawah  yang  memiliki  tingkat pendidikan  lebih  tinggi  akan  memiliki kemampuan  lebih  baik  dalam  menerima inovasi  bila  dibandingkan  dengan  petani yang  tidak  pernah  melalui  jenjang
pendidikan  formal  yang  tinggi.  Keadaan responden berdasarkan tingkat pendidikan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3.  Tingkat pendidikan petani responden di distrik Oransbari Pendidikan Jumlah (Orang) Persentase (%) SD 15 33,33 SLTP 11 24,45 SLTA 19 42,22 Total 45 100 Menurut  Tabel  3  diketahui  bahwa mayoritas responden berpendidikan
SLTA yaitu sekitar 42,22%. Oleh karena itu,  introduksi  inovasi  budidaya  padi sawah  akan  lebih  mudah  dilakukan kedepannya.

## Luas Lahan
Tabel 4.  Tabel  hasil analisis faktor-faktor produksi  yang  memengaruhi produksi  padi  sawah  di  Distrik Oransbari Variabel Koefisien Nilai Signifikan Lama Bertani -0,023 0,882 Luas Lahan 0,694** 0,000 Jumlah Benih 0,463** 0,001 Jumlah Pupuk 0,517** 0,000
Luas  lahan  yaitu  besarnya  lahan garapan  petani  responden  yang  ditanami padi  sawah.  Berdasarkan  penelitian terdahulu  luas  lahan  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  produksi  dan pendapatan usahatani padi sawah (Andrias et al., 2017). Bukan hanya pada komoditas
padi  sawah  luas,  bahkan  luas  lahan  juga berpengaruh terhadap produksi komoditas lain  seperti  jagung  (Sugiartiningsih, 2012). Terlihat bahwa terjadi peningkatan produksi  yang  sangat  tinggi  dengan adanya  perluasan  lahan,  namun  untuk pengembangan  lahan  usahatani  padi sawah  saat  ini  sudah  agak  sulit  karena banyak  lahan  pertanian  beralih  fungsi sebagai pemukiman dan perkebunan.
Dari  Tabel  4  diketahui  nilai koefisien  korelasi  sebesar  0,694  (positif) dan  nilai  Signifikan  adalah  0,000  <  0,05 maka  disimpulkan  bahwa  ada  hubungan yang  positif  dan  signifikan  antara  luas lahan dan produksi yang dihasilkan. Pada koefisien  korelasi  antara  0,600  hingga 0,799  masuk  dalam  kategori  tingkat hubungan yang kuat.

## Lama Bertani
Lama  pengalaman  bertani  akan mempengaruhi  persepsi  petani  dalam menerima  inovasi  teknologi  dari  luar. Biasanya  petani  yang  berusahatani  lebih lama  lebih  mudah  dalam  menerapkan inovasi  daripada  petani  pemula  sehingga produksinya  juga  secara  selaras  akan meningkat  (Soekartawi,  1999;  Kusuma, 2006). Namun hal ini bukanlah suatu hal yang  mutlak  bahwa  petani  yang berpengalaman akan lebih baik dibandingkan  dengan  yang  kurang
berpengalaman karena terdapat faktor lain juga  mempengaruhi  hasil  dan  harus dipertimbangkan.  Pada  penelitian  ini, lama  berusahatani  tidak  mempengaruhi produksi  padi  sawah.    Kemungkinan penyebab  hal  ini  yaitu  petani  yang  telah lama  berusahatani  kurang  mengadopsi inovasi  teknologi  yang  diintroduksikan karena petani-petani berpengalaman tersebut  lebih  mengandalkan  kebiasaan- kebiasaan  dan  cara-cara  konvensional tanpa  mempertimbangkan  pengunaan input  yang tepat  yang dapat  memberikan hasil yang optimal.
Hal tersebut dapat dilihat dari Tabel 4 bahwa nilai koefisien korelasi sebesar -
0,023 (negatif) dan nilai Signifikan adalah
0,882  >  0,05  maka  disimpulkan  bahwa semakin  lama  berusahatani  tidak  serta merta  dapat  meningkatkan  produksi  padi sawah.

## Jumlah Benih
Berdasarkan penelitian Susilo, et al . (2015)  jumlah  bibit  per  lubang  tanam berpengaruh  nyata  terhadap  jumlah anakan  produktif  dan  bobot  1000  biji tanaman  padi  sawah.  Perbedaan  jumlah bibit  per  lubang  tanam  menunjukkan pengaruh nyata pada jumlah anakan total dan  jumlah  anakan  produktif,  serta  berat 100  biji  gabah  dan  berat  gabah  kering giling per rumpun. Perlakuan penggunaan
2  (dua)  bibit  per  lubang  tanam menghasilkan  produksi  yang  maksimum,
sedangkan hasil yang optimum ditunjukkan  perlakuan  penggunaan  1
(satu)  bibit  per  lubang  tanam  (Ali et  al ., 2017  &  Simangunsong,  et  al.,  2018). Dengan demikian jumlah benih yang lebih sedikit  ataupun  jarak  tanam  yang  lebih lebar  cenderung  lebih  meningkatkan produksi  daripada  jumlah  benih  yang banyak  dengan  luasan  yang  sama  pada budidaya padi sawah.
Pada  Tabel  4  tersebut  dapat  dilihat nilai  koefisien  korelasinya  yaitu    0,463 (positif) dan nilai Signifikan adalah 0,001 <  0,05  maka  disimpulkan  bahwa  ada hubungan  yang  positif  dan  signifikan antara  jumlah  benih  dan  produksi  padi sawah.  Tingkat  hubungan  berdasarkan angka  koefisien  korelasi  tersebut  adalah hubungan cukup kuat.

## Jumlah Pupuk
Menurut  penelitian  Marzuki et  al .
(2013) dosis  pemupukan  berpengaruh nyata  terhadap  jumlah  anakan  total, jumlah  anakan  produktif  dan  jumlah cabang  per  malai.  Secara  umum pemupukan yang tepat akan
meningkatkan  produksi  padi  sawah. Hanya  saja,  pada  praktiknya  pemupukan sesuai  rekomedasi  belum  dijalankan sepenuhnya oleh petani sehingga produksi yang diperoleh kurang optimal.
Berdasarkan  Tabel  4  tersebut diketahui  nilai  koefisien  jumlah  pupuk terhadap  produksi  adalah  0,517  (positif) dan  nilai  Signifikan  adalah  0,000  <  0,05 maka  disimpulkan  bahwa  ada  hubungan yang positif dan signifikan antara jumlah pupuk dan produksi  padi  sawah. Tingkat hubungan  berdasarkan  angka  koefisien korelasi  tersebut  juga  adalah  hubungan cukup kuat. Tabel 5. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,709 a ,503 ,453 ,84894 a. Predictors: (Constant), Jlh_pupuk, Lama_bertani, Jlh_benih, Luas_Lahan
Penjelasaan  Model  Summary  dari hasil  perhitungan  SPSS  diperoleh  R  = 0.709, dengan  R square = 0.503. Nilai R merupakan  hubungan  antara  luas  lahan, jumlah benih, jumlah pupuk, lama bertani
dengan  produksi.  Sedangkan  untuk mengetahui seberapa besar kualitas model regresi  linier  berganda  yang  terbentuk, perhatikan  nilai  koefisien  determinasi  (R square) = 0.503. Nilai tersebut
menunjukkan  informasi  bahwa  45.3% nilai  dari  besarnya  produksi  telah  dapat dijelaskan  oleh  data  luas  lahan,  jumlah benih,  jumlah  pupuk,  lama  bertani.
Sedangkan  sisanya  54.7%  informasi mengenai besarnya produksi belum dapat dijelaskan  oleh  variabel-variabel  bebas tersebut.
Tabel 6. ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 29,171 4 7,293 10,119 ,000 b Residual 28,828 40 ,721 Total 57,998 44 a. Dependent Variable: Produksi b. Predictors: (Constant), Jlh_pupuk, Lama_bertani, Jlh_benih, Luas_Lahan
Untuk melihat signifikansi koefisien determinasi  kita  dapat  melihat  nilai Fhitung  dan  nilai  Sig.  atau  dengan membandingkan  nilai  Ftabel.  Dari  tabel ANOVA  diperoleh  nilai  Fhitung  sebesar 7.293  dengan  nilai  Sig.  sebesar  0,000. Sedangkan  nilai  Ftabel  diperoleh  pada table F Ftabel (0,05 ; 40 ; 4) yaitu sebesar 2,61. Dari kondisi tersebut terlihat bahwa
nilai Fhitung > Ftabel dan nilai Sig. < dari nilai α (0.05), maka kesimpulan yang bisa diambil  adalah  menolak  Ho  yang  berarti koefisien  determinasi  adalah  signifikan secara  statistik  serta  menunjukkan persamaan regresi berganda yang dihasilkan dapat digunakan untuk memprediksi produksi. Tabel 7. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) ,674 ,442 1,526 ,135 Lama_bertani -,009 ,011 -,095 -,839 ,407 Luas_Lahan 3,014 ,776 ,778 3,886 ,000 Jlh_benih -,014 ,015 -,167 -,946 ,350 Jlh_pupuk ,025 ,054 ,075 ,457 ,650 a. Dependent Variable: Produksi Dari nilai persamaan yang dihasilkan oleh regresi diperoleh persamaan sebagai berikut: produksi    =    0,674  +  0,09  lama  bertani 0,225 + 3,014 Luas lahan + 0,014 Jumlah benih  +  0,025  Jumlah  pupuk.  Produksi
nilai konstanta sebesar 0,674 menyatakan jika  tidak  ada  keempat  variabel  bebas, maka Produksi sebesar 0,674.
Nilai  koefisien  sebesar  3,014 menunjukkan  bahwa  meningkatnya  luas lahan  sebesar  1  akan  meningkatkan produksi  sebesar  3,014.  Nilai  uji  t
menunjukkan tingkat
signifikansi
konstanta  dan  variabel  independen. Signifikansi  variabel  konstanta;  sig.  = 0.000  <  0.05  ini  menunjukkan  bahwa konstanta mempengaruhi secara signifikan dalam regresi ganda. Signifikansi variable luas lahan nilai; sig. =  0.000  <  0.05  ini  menunjukkan  bahwa luas lahan mempengaruhi secara signifikan dalam regresi ganda.

## KESIMPULAN
Secara  simultan  penggunaan  faktor produksi luas lahan, jumlah jumlah benih, jumlah  pupuk  dan  lama  berusahatani memberikan pengaruh yang sangat nyata. Berdasarkan  nilai  koefisien  determinan masing-masing,  hanya  faktor  produksi lama bertani  yang memberikan pengaruh yang  tidak  nyata,  sedangkan  faktor produksi  luas  lahan,  jumlah  benih,  dan jumlah pupuk memberikan pengaruh yang sangat nyata. Nilai koefisien sebesar 3,014 menunjukkan  bahwa  meningkatnya  luas lahan  sebesar  1  akan  meningkatkan produksi  sebesar  3,014.  Oleh  karena  itu,
petani  dapat  lebih  mengoptimalkan produksi  melalui  penambahan  luas tambah  tanam  padi  sawah.  Selain ekstensifikasi  melakukan  penanaman serentak juga sangat dianjurkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali,  M.,  Hosir,  A.,  dan  Nurlina.  2017. Perbedaan Jumlah Bibit Per Lubang Tanam  Terhadap  Pertumbuhan  dan Hasil  Tanaman  Padi.  Gontor Agrotech Science Journal Vol. 3 No. 1.
Andrias,  A.A.,  Darusman,  Y.,  dan Ramdan,  M.  2017  Pengaruh  Luas Lahan  Terhadap  Produksi  dan Pendapatan Usaha Tani Padi Sawah (Suatu  kasus  di  Desa  Jelat Kecamatan  Baregbeg  Kabupaten Ciamis).  Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Agroinfo Galuh Volume 4 Nomor 1.
BPS  Kabupaten  Manokwari  Selatan. 2018.  Distrik  Oransbari  Dalam Angka  2018.  Manokwari.    CV Kreatifo.
BPS  Kabupaten  Manokwari  Selatan. 2018. Kabupaten Manokwari Selatan  Dalam  Angka  2018. Manokwari. CV Kreatifo. Jamalluddin. 2016. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Varietas Unggul Lokal dan Varietas Hibrida  Pada  Padi  Sawah  Tadah Hujan  di  Kecamatan  Bangkinang Kabupaten Kampar. Jurnal Dinamika  Pertanian  Volume  32 Nomor 1. Kusuma, P.P. 2006. Skripsi Karakteristik
Sosial  Ekonomi  Petani  Bunga  dan Hubungannya  dengan  Pendapatan. Fakultas Pertanian USU. Medan.
Marzuki,  Murniati,  dan  Ardian.  2013.
Pengaruh  Jarak  Tanam  dan  Dosis Pupuk  Terhadap  Pertumbuhan  dan Produksi Padi Sawah ( Oryza sativa L. )  Dengan  Metode  SRI.  Fakultas Pertanian Universitas Riau.
Simangunsong,  E.R.A.,  Harahap,  E.M., Lubis  A.  2018.  Pengaruh  Jumlah Bibit dan Modifikasi Sistem Tanam Jajar Legowo Terhadap Pertumbuhan  dan  Produksi  Padi Sawah  ( Oryza  sativa  L .)  Di  Desa Tanjung Mulia Kecamatan Tanjung Morawa  Kabupaten  Deli  Serdang. Jurnal  Pertanian Tropik  Vol. 5 No. 2.
Soekartawi.  1999.  Agribisnis  Teori  dan Aplikasinya. Raja Grafindo Persada.
Jakarta Sugiartiningsih.  2012.  Pengaruh  Luas Lahan Terhadap Produksi Jagung di Indonesia Periode 1990-2006. Jurnal  Ekono  Insentif  Kopwil  4 Volume 6 Nomor 1.
Sunge,  R.D.S.  2014.  Analisis  Faktor- Faktor Produksi Terhadap Produksi Usahatani  Jagung  di  Provinsi Gorontalo.  Skripsi.  Universitas Negeri Gorontalo. Gorontalo.
Susilo,  J.,  Ardian,  Ariani,  E.  2015. Pengaruh Jumlah Bibit  Per Lubang Tanam dan Dosis Pupuk N, P, dan K Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Padi Sawah ( Oryza sativa L. )  Dengan  Metode  SRI.  Jom Faperta Vol. 2 No. 1.
Zia,  A.T.  2016.  Analisis  Efisiensi Produksi Padi dengan Metode Jajar Legowo pada SRI (System  of Rice Intensification)  di  Nagari  Situjuah Gadang  Kecamatan  Situjuah  Limo Nagari Kabupaten Lima Puluh Kota. Padang. Universitas Andalas.