## JSTI

## Jurnal Sistem Teknik Industri
*Corresponding author at: Jl. Almamater Kampus USU, Medan 20155
E-mail address: ukurta.tarigan@yahoo.com
Copyright © 2019 Published by Talenta Publisher, ISSN: 1411-5247 e-ISSN: 2527-9408 Journal Homepage: http://talenta.usu.ac.id/jsti
Perancangan  Ulang  dan  Simulasi  Tata  Letak  Fasilitas Produksi  Gripper  Rubber  Seal  dengan  Menggunakan Algoritma Corelap, Aldep, dan Flexsim
Ukurta Tarigan 1 , Robby Simbolon 2 , Meilita T Sembiring 3 , Uni Pratama P Tarigan 4 , Nurhayati Sembirin 5 , Indah R Tarigan 6 1,2,3 Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara
Abstrak. PT. ABC adalah salah satu perusahaan yang berusaha di bidang manufaktur penghasil gripper rubber seal. Perusahaan ini memiliki masalah dalam tata  letak lantai produksinya yaitu terdapat crossmovement dan jarak pada beberapa stasiun juga terlalu jauh yang menyebabkan aliran bahan terganggu. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan melakukan perbaikan tata  letak lantai produksi menggunakan metode CORELAP dan ALDEP kemudian dilakukan simulasi dengan software Flexsim. Penelitian ini bertujuan untuk merancang tata  letak fasilitas usulan yang dapat meminimalkan jarak perpindahan bahan dengan membandingkan efisiensi momen perpindahan tataletak aktual dengan tataletak yang diusulkan. Hasil  dari penelitian ini menunjukkan adanya penurunan total momen perpindahan pada lantai produksi PT. ABC dari 14.495,08 meter/bulan menjadi 5930,19 meter/bulan dengan menggunakan algoritma CORELAP dan sebesar 7.369,7 meter/bulan pada algoritma ALDEP. Efisiensi jarak pada layout usulan juga meningkat dari 53,67% menjadi 93,74% pada algoritma CORELAP dan 78,18% pada algoritma ALDEP. Setelah dilakukan simulasi untuk mencari metode yang terbaik, didapatkan layout usulan yang terpilih merupakan layout hasil algoritma CORELAP dengan kilometers traveled per day 1,9 km/hari.
Kata Kunci: Tata Letak Pabrik, CORELAP, ALDEP, Flexsim
Abstract. PT. ABC is one of the companies that is trying to manufacture gripper rubber seal manufacturers. This company has a problem in the production floor layout, which is a crossmovement and the distance to some stations is too far which causes the flow of material to be disrupted. This problem can be solved by improving the production floor layout using CORELAP and ALDEP methods and then simulating the Flexsim software. This study aims to design a proposed facility layout that can minimize the material displacement distance by comparing the efficiency of the actual displacement moment with the proposed layout. The results of this study indicate a decrease in the total moment of displacement on the production floor of PT. ABC from 14,495.08 meters /  month to 5930.19 meters /  month using the CORELAP algorithm and amounting to 7,369.7 meters / month in the ALDEP algorithm. The distance efficiency in the proposal layout also increased from 53.67% to 93.74% in the CORELAP algorithm and 78.18% in the ALDEP algorithm. After simulation to find the best method, it was found that the proposed layout chosen was the CORELAP algorithm result layout with kilometers traveled per day 1.9 km / day.
Keywords: Factory Layout, CORELAP, ALDEP, Flexsim
Received 10 January 2019 | Revised 24 January 2019 | Accepted 24 January 2019

## 1. Pendahuluan
Faktor  yang  sangat  berpengaruh  terhadap  keberhasilan  suatu  pabrik  adalah  tataletak  lantai produksi.  Sistem  pemindahan  bahan  merupakan  salah  satu  hal  yang  mempengaruhi  efisiensi tataletak lantai produksi. Peranan susunan mesin dan peralatan pada suatu pabrik juga akan sangat penting  dan  berpengaruh  terhadap  kegiatan  produksi,  terutama  terhadap  penggunaan  waktu proses produksi. Proses produksi dengan kondisi mesin dan aliran produksi yang tidak beraturan menyebabkan  pemindahan bahan yang tinggi.  Untuk itu, diperlukan  sistem  pemindahan  bahan yang baik  dan  tepat  yang  akan  memberikan  keuntungan  bagi  perusahaan.  Untuk  mendapatkan sistem pemindahan bahan  yang baik dan tepat, dibutuhkan  perancangan tata letak yang baik [1].
Berdasarkan pola aliran bahan pada lantai produksi PT. ABC, dimulai dari proses awal hingga akhir dapat disimpulkan bahwa pola aliran yang dipakai adalah pola aliran odd angle . Lokasi antar stasiun  tidak  tersusun  dengan  baik  sehingga  menyebabkan  momen  pemindahan  bahan  yang sangat tinggi. Momen pemindahan bahan  yang tinggi terjadi karena ada beberapa stasiun yang mempunyai  hubungan  kedekatan  yang erat  namun  ditempatkan  berjauhan.  Berdasarkan layout aktual  PT.  ABC  dapat  dilihat  adanya crossmovement pada  aliran  tersebut.  Sehingga  dapat dikatakan bahwa tata letak lantai produksi pada PT. ABC belum efisien. Gambar 1 menunjukkan Layout Awal PT. ABC.
Peralatan  material  handling  dapat  menjadi  sangat  mahal,  dan  segala  bentuk  investasi  perlu pengaturan biaya yang lebih baik. Solusi terbaik dapat memberikan biaya per unit termurah. Biaya material handling dapat mencapai rata-rata 50 % dari total biaya operasi. Ruang produksi dapat memakan biaya sebesar $25/ft2 untuk pembangunan atau $5/ft2 untuk penyewaan dalam 1 tahun. Untuk  itu,  semakin  baik  penggunaan  area,  semakin  sedikit  area  yang  perlu  untuk  dibeli  atau disewa  [2].  Sistem  Material  Handling  bertanggung  jawab  untuk  mengangkut  bahan  antara workstation  dengan  obstruksi  minimum  dan  menggabung  semua  workstation  juga  loka  karya dalam sistem manufaktur dengan bertindak sebagai integrator dasar  [3]. Hal ini juga dipahami bahwa perbaikan material handling mungkin memiliki efek positif produksi. Namun, hal ini tidak hanya produksi, tetapi juga cara karyawan melihat situasi baru. Ketika persepsi menguntungkan mungkin akan bermanfaat namun jika tidak masalah perilaku dapat muncul [4].
Menurut Dannang dan Dalliya (2017) Algoritma CORELAP merupakan algoritma construction yang dapat merubah data kualitatif menjadi data kuantitatif [5]. Dalam rangka penentuan fasilitas awal yang dapat diletakkan didalam layout diperlukan data keterkaitan hubungan aktivitas. Dwi agustina dan Anastasya Maukar (2007) pada penelitian di PT. X juga menggunakan algoritma CORELAP dan didapatkan  hasil tata letak usulan yang lebih baik juga penghematan daya listrik [6]. Algoritma CORELAP mengurangi total perbedaan jarak pada lantai produksi dan mengurangi total biaya pemindahan bahan dibadingkan layout awal (Asifa Fitriani, Galih Prakoso, & Anton Mulyono  Azis;  2015)  [7].  Penerapan  algoritma CORELAP juga  digunakan  pada  perancangan layout  fasilitas  pada  pabrik  pembuatan  oven  dan  didapatkan  hasil  penghematan  area  sebesar 8,83% [8].
ALDEP merupakan  suatu  metode  tata  letak  terkomputerisasi  yang input nya  berdasarkan kedekatan  antar  departemen.  Penerapan  metode ALDEP ini  bertujuan  untuk  memperoleh  tata letak yang terstruktur dengan baik yang nantinya dari kedekatan- kedekatan yang telah tersusun tersebut menghasilkan material handling yang lebih efisien dari segi ongkos perpindahan bahan.
ALDEP pada  dasarnya  adalah  sebuah  algoritma  konstruksi  tetapi  dapat  juga  digunakan  untuk mengevaluasi  dua  layout.  Algoritma  menggunakan  data  dasar  dari  fasilitas  dan  membangun sebuah  layout  dengan  menempatkan  tata  letak  berturut-  turut  yang  menggunakan  hubungan informasi antar departemen [9].
Sebelum perbaikan dilakukan, perlu dilakukan simulasi terlebih dahulu. Simulasi ini dilakukan dengan bantuan software Flexsim. Melakukan simulasi pada sistem sekarang akan memperoleh hasil yang  mudah untuk  dipahami  dan  dikomunikasikan.  Berdasarkan  hasil  model simulasi  sistem  sekarang,  maka  dapat  dilakukan  identifikasi  masalah  yang    nantinya  akan digunakan untuk memberikan solusi dan membuat model simulasi  usulan agar dapat mencapai target output. Dengan  mensimulasikan  usulan  perbaikan  yang  diberikan  maka  akan mengeliminasi proses trial and error [10].

## 2. Metode Penelitian
Penelitian action  research (penelitian  yang  berusaha  untuk  memaparkan  pemecahan  masalah terhadap suatu masalah yang ada sekarang secara sistematis dan faktual berdasarkan data) adalah jenis penelitian yang cocok diterapkan pada permasalahan ini, yang meliputi tahap pengumpulan, penyajian dan pengolahan data serta analisis dan interprestasi pada PT. ABC dengan pendekatan studi  perbandingan.
Gambar 2 menunjukkan blok diagram penelitian.
Figure 2 Block Diagram Penelitian\
Penelitian ini terdiri dari tahapan- tahapan sebagai berikut.
1) Studi Lapangan
Pengumpulan  data  yang  dilakukan  secara  langsung  ke  lapangan  tempat  dilakukannya penelitian,  dalam  rangka  memperoleh  data  yang  sebenarnya  ada dilapangan  mengenai permasalahan yang ada.
2) Studi Literatur
Mendapatkan data melalui pembelajaran secara literatur serta membaca sumber- sumber data informasi lainnya yang berhubungan dengan pembahasan, sehingga diperoleh secara teoritis mengenai permasalahan utama dalam penelitian.
3) Identifikasi masalah
Merupakan langkah pertama untuk mengetahui dan memahami persoalan yang ada pada perusahaan sehingga dapat memberikan solusi pada permasalahan tersebut.
4) Perumusan masalah
Dari identifikasi masalah yang dikaji, ditarik suatu suatu rumusan masalah yang menjadi dasar dalam penentuan tujuan penelitian.
5) Penentuan tujuan penelitian
Agar  dalam  melakukan  penelitian  dapat  dilakukan  dengan  sistematis  dan  tidak menyimpang  dari  permasalahan  yang  diangkat.  Tujuan  penelitian  ini  harus  terjawab dalam analisis pemecahan masalah dan kesimpulan.

## 6) Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang dilakukan meliputi data primer dan data sekunder. Data yang dikumpulkan terdiri dari data dimensi/ukuran mesin dan peralatan
7).  Pengolahan Data : Pembuatan Activity Relationship Chart (ARC)
Pembuatan  ARC  dilakukan  dengan  menganalisis  tingkat  kedekatan  antar  stasiun kerja/departemen.  Alat  ini  digunakan  sebagai  dasar  dalam  pemberian  nilai  dan perhitungan TCR lantai produksi.

## 8).  Pengolahan dengan Algoritma CORELAP
Penyusunan  layout  dengan  algoritma  CORELAP  didasarkan  pada  ARC  yang  telah ditentukan  untuk  melihat  hubungan  kedekatan  dari  masing-  masing  departemen. Kemudian melakukan perhitungan TCR untuk setiap departemen.

## 9).  Pengolahan dengan software ALDEP
Pengolahan data dengan software  ALDEP  dilakukan  dengan  memasukkan  data  tingkat kedekatan  yang  didapat  dari  ARC  dan  ukuran  tiap  stasiun  kerja.  Kemudian software ALDEP  akan  melakukan  perhitungan  otomatis  untuk  mendapatkan  layout  paling optimal.
10) . Membandingkan layout usulan dengan simulasi flexsim
Data layout usulan yang didapatkan dari algoritma CORELAP dan ALDEP kemudian dibandingkan  dengan  simulasi  menggunakan  software  Flexsim  untuk  mendapatkan layout usulan terbaik.

## 11). Menghitung nilai efisiensi layout
Usulan Untuk mendapatkan efisiensi tiap stasiun dilakukan perhitungan terhadap jarak tiap stasiun kerja pada layout usulan. Berikut ini adalah cara perhitungan efisiensi.
E= 1- Jarak usulan − Jarak Terpendek Euclidian Jarak Terpendek Euclidian …..(1)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Perhitungan Titik Koordinat Block Layout Awal
Berikut  adalah  kondisi  aktual  tata  letak  pabrik  proses  produksi  paku  di  PT.  ABC,  yang  dapat dilihat pada Gambar 3.
Jarak  antar  stasiun  kerja  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  jarak rectilinear .  Rumus  jarak rectilinear adalah sebagai berikut.
d ij = |x i - x j | + |y i - y j |……(2)
Hasil perhitungan jarak antar stasiun secara keseluruhan untuk tataletak awal dapat dilihat pada Tabel 1.
Jarak Antar Stasiun Kerja No Stasiun Awal Stasiun Tujuan Jarak Stasiun 1 A B 15,1 2 B C 32,25 3 C D 8,73 4 D E 18,23 5 E F 11,53 6 F K 9,1 7 G H 7,65 8 H I 16,12 9 I J 11,58 10 J K 22,47

## 3.2. Penentuan Frekuensi Perpindahan Material Tiap Stasiun Kerja
Frekuensi  antar  Departemen    stasiun  kerja  diperoleh  dengan  menghitung  rata-rata    produksi selama  satu  bulan  dibagi  dengan  kapasitas  angkut/perpindahan  dari  masing-masing  produk. Untuk  pemindahan  material  antar  setiap  stasiun  pada  lantai  produksi  dilakukan  secara  manual oleh operator.
Rekapitulasi frekuensi perpindahan material antar stasiun kerja dapat dilihat pada Tabel 2.
Jarak Antar Stasiun Kerja No Stasiun Awal Stasiun Tujuan Jarak Stasiun 1 A B 15,1 2 B C 32,25 3 C D 8,73 4 D E 18,23 5 E F 11,53 6 F K 9,1 No Stasiun Awal Stasiun Tujuan Jarak Stasiun 7 G H 7,65 8 H I 16,12 9 I J 11,58 10 J K 22,47

## 3.3. Perhitungan Total Momen Perpindahan Material pada Tata Letak Awal
Perhitungan momen perpindahan bahan dari stasiun kerja A ke stasiun kerja B dapat dilihat pada contoh sebagai berikut.
Frekuensi perpindahan bahan dari A ke b= 107 kali/bulan
Jarak Perpindahan bahan dari A ke b= 15,1 meter
Maka, momen perpindahan dari A ke B adalah
ZA-B = fA-B × dA-B…….(3)
= 107 × 15,1 m
= 1.615,7 m Total Momen Perpindahan Material Antar Stasiun Stasiun Awal Stasiun Tujuan Frek Perpind Jarak Stasiun Momen Perpindan A B 107 15,10 1.615,7 B C 107 32,25 3450,75 C D 107 8,73 934,11 D E 107 18,23 1950,61 E F 107 11,53 1233,71 F G 107 9,10 973,7 G H 75 7,65 573,75 H I 75 16,12 1209 I J 75 11,58 868,5 J K 75 22,47 1685,25 Total 14.495,08

## 3.4. Penyusunan Layout dengan Menggunakan Algoritma CORELAP
Penyusunan  layout  dengan  algoritma  CORELAP  dilakukan  dnegan  menghitung  total  jumlah hubungan  kedekatan  yang  dinyatakan  dengan Total  Closeness  Rating (TCR)  sebagai  dasar perhitungan  dalam  memilih  penempatan  stasiun  kerja.  Block  layout  usulan  dari CORELAP ditunjukan pada gambar 4.
Figure 4 Block Layout Hasil Algoritma
Jarak Antar Stasiun Kerja dengan Algoritma CORELAP
Stasiun Awal Stasiun Tujuan Frej Perpind Jarak Stasiun Momen Perpindan A B 107 15,1 1.615,7
B C 107 32,25 3450,75 C D 107 5,86 627,02 D E 107 3,71 396,97 E F 107 5,33 570,31 F K 107 9,82 1050,74 G H 75 3,85 288,75 H I 75 8,3 622,5 Total 5930,19
Pengurangan jarak perpindahan bahan adalah sebesar (14.495,08 - 5.930,19) = 9.564,89 m/bulan. Sedangkan untuk perhitungan nilai jarak usulan dan jarak terpendek Euclidian dapat dilihat pada Tabel 5.
Jarak Antar Stasiun pada Lantai Produksi Layout Usulan CORELAP Stasiun Awal Stasiun Tujuan Jarak Usulan Jarak Eucludian A B 107 15,1 B C 107 32,25 C D 107 8,73 D E 107 18,23 E F 107 11,53 F G 107 9,1 G H 75 7,65 H I 75 16,12 I J 75 11,58 J K 75 22,47 Total 62,89 59,19 E= 1- 62,89 − 59,19 59,19 x 100%= 93,74….(4)

## 3.5. Penyusunan Layout dengan Menggunakan Algoritma ALDEP
Penyusunan layout dengan   algoritma ALDEP menggunakan  software ALDEP . Input yang diperlukan  dalam menggunakan  Algoritma ALDEP antara lain adalah ukuran luas setiap stasiun kerja dan ARC (Activity Relationship Chart) stasiun kerja pada lantai produksi. Kemudian dalam menjalankan software ALDEP digunakan automatic search    yang    akan    menghasilkan layout optimum   dengan   nilai   TCR   yang paling besar

## Figure 5 Block Layout Hasil Algoritma ALDEP
Total Momen Perpindahan Material Antar Stasiun
Awal Tujuan Frekuensi Perpindahan Jarak Stasiun Momen A B 107 6,9 738,3 B C 107 6 642 C D 107 6 642 D E 107 6,3 674,1 E F 107 6 642 F K 107 12,4 1326,8 G H 75 7,3 547,5 H I 75 6,2 465 I J 75 9,96 747 J K 75 12,6 945 Total 7.369,7
Pengurangan jarak perpindahan bahan adalah sebesar (14.495,08 - 7.369,7)  = 7.12,38 m/bulan. Sedangkan untuk perhitungan nilai jarak usulan dan jarak terpendek Euclidiandapat dilihat pada Tabel 7. Perrhitungan efisiensinya adalah :
E= 1- 79,66 − 65,39 65,39 x 100%= 78,18….(5) Jarak Antar Stasiun pada Lantai Produksi Layout Usulan ALDEP Awal Tujuan Jarak Stasiun Momen A B 6,9 6,8 B C 6 4,52 C D 6 5,48 D E 6,3 4,81 E F 6 5,8 F K 12,4 10,03 G H 7,3 5,72 H I 6,2 5,22 I J 9,96 7,89 J K 12,6 9,12 79,66 65,39

## 3.6. Simulasi Layout Menggunakan Software Flexsim
Simulasi  layout  menggunakan Software  Flexsim bertujuan  untuk  mengetahui  jarak  dan  waktu optimal  pada  layout  untuk  mencapai  target  produksi  yang  didingkan  perusahaan,  Simulasi menggunakan software flexsim yang merupakan jenis program simulasi yang dapat memberikan gambaran  mengenai  jarak,  waktu  dn  target  produksi  yang  didinginkan.  Gambar  6  dan  7 menunjukkan hasil simulasi dengan Software Flexsim .
Figure 6 Hasil Simulasi Layout Usulan CORELAP Menggunakan Model Flexsim Dari Gambar 6, Simulasi menggunakan  software flexsim menghasilkan Kilometers
Traveled per Day 1,9 km/day

## Figure 7 Hasil Simulasi Layout Usulan ALDEP Menggunakan Model Flexsim
Dari Gambar 6, Simulasi menggunakan software flexsim menghasilkan Kilometers Traveled per Day 2,09 km/day.
Dari  dua  alternative  kajian  di  atas,  maka  dihasilkan  kajian  algoritma  terbaik  adalah  dengan algoritma CORELAP, dimana pengurangan jarak perpindahan  bahan sebesar 9.564,89 m/bulan dan efisiensi aliran bahan sebesar 93,74% dengan Kilometers Traveled per Day 1,9 km/day.

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat diperoleh berdasarkan hasil perancangan yang telah dilakukan pada lantai produksi PT. ABC antara lain adalah sebagai berikut.
1. Total momen perpindahan pada lantai produksi PT. Indopura Utama pada kondisi aktual saat ini adalah sebesar 14.495,09 meter/bulan.
2. Total momen  perpindahan pada  lantai produksi  PT.  Indopura  Utama  dengan  rancangan menggunakan  algoritma CORELAP adalah  sebesar  5930,19  meter/bulan,  dan  pada algoritma softwareALDEP adalah sebesar 7.369,7 meter/bulan.
3. Layout hasil  algoritma CORELAP memberikan  efisiensi  jarak  93,74% terhadap layout actual dan layout hasil software ALDEP memberikan efisiensi jarak 78,18%.
4. Simulasi menggunakan software flexsim menghasilkan Kilometers Traveled
per  Day 1,9  km/day  untuk  algoritma CORELAP dan  2,09  km/day  untuk software ALDEP .
5. Layout usulan  yang  terpilih  merupakan layout hasil  algoritma CORELAP dengan pengurangan jarak perpindahan bahan sebesar 9.564,89 m/bulan dan efisiensi aliran bahan sebesar 93,74% dengan Kilometers Traveled per Day 1,9 km/day.

## REFERENSI
[1] Wignjosoebroto, Sritomo. 2000. Tata Letak Pabrik dan Pemindahan Bahan . Edisi ke-3, Surabaya : Penerbit Guna Widya.
[2] Fred E. Meyers. Plant Layout and Material handling. Hal 158
[3] Prasad,  Shankar. Material  Handling  Equipment  Selection  Using  Weighted  Utility  Additive Theory . Journal of Industrial Engineering, 2013.
[4] Vieira,  Pasa,  Borsa. Materials  Handling  Management:  A  CASE  STUDY .  Journal  of Operations and Supply Chain Management, 2011.
[5] Dannang,  Dalliya.  Improvement  of  Production  Facility  Layout  of  Fried  Soybean  using BLOCPLAN  and  CORELAP  Method  (A  Case  Study  in  UKM  MMM  Gading  Kulon, Malang). Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri, 2017.
[6] Agustina, Maukar, Dewi. Perencanaan Produksi dan Perbaikan Tata Letak  di PT. BERKAT ANUGRAH  ALAM CEMERLANG. Widya Teknik, 2007.
[7] Asifa, Galih, Azis.Facility Layout Improvement: Based on Safety and Health at Work. 1990. Tata Letak  Pabrik dan Pemindahan Bahan. Bandung: ITB Bandung, 1990.
[8] Rajesh,  Naidu,  Kumar. Plant  Layout  Optimization  of  Oven  Manufacturing  UNIT  Using Corelap Algorithm . International Journal of Research in Engineering and Technology, 2016.
[9] Varsha, Sane, Darshan. Layout designing using Systematic Layout Planning for Division of a Manufacturing Facility . International Journal of Current Engineering and Technology, 2017.
[10] Ishak,  Agustina,  Livia.Perancangan  Model  Simulasi  Untuk  Meningkatkan Output  Pada Divisi Assembly 14  di  PT.  PRATAMA  ABADI  INDUSTRI .  Journal  Industrial
Manufacturing, 2017.