## HUBUNGAN FAKTOR INDIVIDU DENGAN KEJADIAN COMPUTER VISION SYNDROME PADA MAHASISWA SARJANA KEPERAWATAN
Raden Siti Jundiah*, Mochammad Arif Bachrul Ulum, Susan Irawan Rifa’i Program Studi Sarjana Keperawatan, Fakultas Ilmu Keperawatan, Universitas Bhakti Kencana, Bandung Jl.
Soekarno – Hatta No.75, Panyileukan Bandung, Jawa Barat 40614, Indonesia *siti.jundiah@bku.ac.id

## ABSTRAK
Pandemi  COVID-19  di  Indonesia  berdampak  pada  sektor  Pendidikan,  yaitu  pemberlakukan pembelajaran  jarak  jauh  sehingga  terjadi  peningkatan  penggunaan  gadget  seperti  ponsel,  computer, dan  laptop.  Penggunaan  computer  secara  terus-menerus  berdampak  pada  kesehatan  mata  yaitu computer vision syndrome (CVS). Tujuan penelitian ini unutuk mengetahui hubungan faktor individu dengan  kejadian  computer  vision  syndrome  pada  mahasiswa  Program  Studi  Sarjana  Keperawatan  di Universitas  Bhakti  Kencana  Bandung.  Desain  penelitian  yang  digunakan  adalah  korelasional  dengan pendekatan  cross  sectional.  Sampel  pada  penelitian  ini  sebanyak  85  responden  yang  dipilih menggunakan teknik purposive sampling yaitu dengan menggunakan kriteria sampel.  Kriteria inklusi nya  adalah  mahasiswa  yang  menggunakan  laptop  saat  pembelajaran  online  sedangkan  kriteria eksklusinya  adalah  mahasiswa  yang  mempunyai  penyakit  Diabetes  Mellitus,  hipertensi,  Sjogren”s syndrome,  thyroid,  Ametropia  dan  Heteropia  serta  sedang  dalam  pengobatan  yang  menyebabkan gangguan  penglihatan.    Data  dikumpulkan  dengan  menggunakan  instrument  melalui  google  form. Analisa yang digunakan adalah univariat dan bivariat dengan uji chi-square. Hasil penelitian diperoleh tidak  ada  hubungan  faktor  jenis  kelamin  dan  penggunaan  kacamata  (p=0,321  dan  p=0,098),  serta terdapat  hubungan  faktor  lama  menggunakan  komputer  dan  lama  istirahat  setelah  menggunakan computer (p=0,000 dan p=0,001).
Kata kunci: computer vision syndrome; dre eye; faktor individu

## RELATIONSHIP OF INDIVIDUAL FACTORS WITH THE INCIDENCE OF COMPUTER VISION SYNDROME IN UNDERGRADUATE NURSING STUDENTS

## ABSTRACT
The  COVID-19  pandemic  in  Indonesia  has  an  impact  on  the  education  sector,  namely  the implementation  of  distance  learning  so  that  there  is  an  increase  in  the  use  of  gadgets  such  as cellphones, computers, and laptops. Continuous use of computers has an impact on eye health, namely computer vision syndrome (CVS). The purpose of this study was to determine the relationship between individual factors and the incidence of computer vision syndrome in undergraduate nursing students at Bhakti  Kencana  University,  Bandung.  The  research  design  used  was  correlational  with  a  cross sectional  approach.  The  sample  in  this  study  was  85  respondents  who  were  selected  using  purposive sampling  technique with  the  inclusion  criteria being  student  who  used  laptops during  online  learning while  the  exclusion  criteria  were  studens  who  had  Diabetes  mellitus,  Hypertension,  Sjogren”s syndrome,  Thyrpoid,  Ametropia,  Heteropia  and  were  moderate  in  medicatios  tha  cause  visual impairment. Data was collected using instrument via google form.  The analysis used is univariate and bivariate  with  chi-square  test.  The  results  showed  that  there  was  no  relationship  between  sex  factors and the use of glasses (p = 0.321 and p = 0.098), and there was a relationship between the length of time  using  the  computer  and  the  length  of  rest  after  using  the  computer  (p  =  0.000  and  p  =  0.001). Students are recommended to do the 20-20-20 technique to prevent computer vision syndrome.
Keywords: computer vision syndrome; dre eye; individual faktors

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional
Volume 5 Nomor 2, Mei 2023 e-ISSN 2715-6885; p-ISSN 2714-9757 http://jurnal.globalhealthsciencegroup.com/index.php/JPPP

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023

## PENDAHULUAN
Pandemi virus corona saat ini sedang melanda dunia, tidak terkecuali Indonesia. Virus corona berdampak pada berbagai bidang tidak hanya pada bidang kesehatan, tetapi berdampak juga pada  bidang  ekonomi  dan  pendidikan.  Dampak  dari  pandemi  virus  corona  pada  bidang pendidikan yaitu proses pengajaran yang biasanya dilakukan di dalam kelas, sekarang proses pengajarannya  harus  diselesaikan  melalui  pembelajaran  jarak  jauh  (Pakpahan  &  Fitriani, 2020).  Bentuk  dari  proses  pengajaran  jarak  jauh  itu  adalah  e-learning  yang  merupakan pembelajaran dengan bantuan perangkat komputer, artinya dilakukan dengan memakai media komputer yang dilengkapi dengan perangkat multimedia dan koneksi internet (Setyoningsih, 2015).
Kebutuhan  manusia  akan  komputer  karena  terdampak  oleh  pandemi  virus  corona mengakibatkan  angka  kepemilikan  komputer  atau  laptop  meningkat  secara  signifikan  pada kuarta 2 tahun 2020, pengiriman komputer atau laptop diseluruh dunia mengalami kenaikan sebesar  11,2  persen  menjadi  72,3  juta  unit  (IDC,  2020).  Data  penggunaan  internet  di Indonesia  pada  tahun  2020,  mengalami  peningkatan  mencapai  196,7  juta  pengguna  internet aktif. dengan keseluruhan pengguna internet terbesar yaitu di Provinsi Jawa Barat adalah 35,1 juta  orang  (APJII,  2020).  Peningkatan  pesat  dalam  digitalisasi  selama  pandemi  telah mengakibatkan peningkatan waktu yang dihabiskan di depan video display terminals (VDT) atau  biasa  dikenal  sebagai  layar  monitor  seperti  desktop,  komputer,  laptop,  ponsel  dan  e- reader.  Peningkatan  penggunaan  video  display  terminals  (VDT)  merupakan  predisposisi untuk berbagai masalah kesehatan yang tidak hanya terbatas pada masalah visual tetapi juga mencakup berbagai masalah musculoskeletal (Noreen et al., 2021).
Penggunaan  komputer  akan  memaksa  mata  terus  menerus  berakomodasi  untuk  melihat kalimat  atau  angka  pada  layar  di  komputer  yang  mengakibatkan  mata  menjadi  tegang (Monaliza  &  Darwin  Karim,  2018).  Menurut  American  Opthometric  Assotiation  (AOA) gangguan  ini  disebut  computer  vision  syndrome  (CVS)  atau  juga  dikenal  dengan  sebutan Digital  Eye  Strain  (DES)  kelelahan  mata  digital  yang  menggambarkan  sejumlah  masalah terkait  dengan  mata  dan  penglihatan  yang  disebabkan  karena  penggunaan  komputer, electronic-reader, tablet, dan smartphone dalam waktu lama. Secara global, hampir sebanyak 60  juta  orang mengalami  kasus  CVS,  dan  1  juta  kasus  yang  baru  terjadi  setiap  tahun,  kasus CVS mempengaruhi kurang lebih 90% orang yang memakai waktunya selama sama dengan 3 jam atau lebih di depan layar komputer (Mersha et al.,  2020). Survey yang dilakukan Ganne et al (2020) menjelaskan bahwa pada masa pandemi prevalensi ketegangan mata lebih tinggi terjadi di antara siswa yang mengambil kelas online dibandingkan dengan masyarakat umum. Penelitian  Noreen  et  al.,  (2021)  mengenai  computer  vision  syndrome  di  tengah  COVID-19, responden  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  mahasiswa  sebanyak  326  orang  dengan  hasil prevalensi keseluruhan ditemukan 98,7% mahasiswa mengalami CVS.
Berdasarkan hasil survey pendahuluan yang dilakukan oleh peneliti pada 30 orang mahasiswa sarjana  keperawatan  Universitas  Bhakti  Kencana  Bandung  yang  terdiri  dari  5  orang mahasiswa angkatan 2020, 6 orang mahasiswa angkatan 2019, 7 orang mahasiswa angkatan 2018  dan  12  orang  mahasiswa  angkatan  2017.  Responden  terdiri  dari  19  orang  perempuan dan  11  orang  laki-laki,  30  orang  Mahasiswa  mengungkapkan  mengalami  berbagai  keluhan setelah menggunakan komputer atau laptop. 27 dari 30 orang mengalami keluhan mata lelah, 25  dari  30  orang  mengalami  pusing,  23  dari  30  orang  mengalami  mata  berair,  20  dari  30 orang  mengalami  sakit leher,  punggung dan  bahu,  14  dari  30  orang mengalami mata  kering atau  pedih,  dan  9  dari  30  orang  mengalami  penglihatan  ganda.  25  dari  30  orang mahasiswa mengalami  3  atau  lebih  gejala  computer  vision  syndrome.  Gejala  CVS  yang  dialami

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023
mahasiswa  akan  berdampak  pada  meningkatnya  angka  kesalahan  saat  mereka  belajar (Dotulong  et  al.,2021).  Keluhan  nyeri  kepala  dapat  mempengaruhi  proses  belajar  dan  pola tidur mahasiswa.  Gejala ini dapat menurunkan tingkat focus mahasiswa selama proses kuliah atau kegitan akademik (Basdav et al., 2016).
Upaya  preventif    harus  diberikan  kepada  mahasiswa  sehingga  perlu  diketahui  factor  yang berhubungan dengan timbulnya gejala CVS.  Penting untuk diketahui apakah factor penyebab timbulnya  gejala  CVS  pada  mahasiswa.    Faktor  individu  yang  terdiri  dari  gender,  durasi bekerja di depan komputer, durasi istirahat setelah penggunaan komputer, frekuensi istirahat, penggunaaan  kacamata  dan  jarak  pandang  mata  terhadap  komputen  merupakan  factor  yang signifikan  mempengaruhi  kejadian  CVS  ini  (Octavia,  2015).  Penelitian  ini  dilakukan  untuk mengetahui  hubungan  factor  individu  (  usia,  gender,  durasi  penggunaan  laptop,  durasi istirahat setelah menggunakan computer dengan kejadian CVS pada mahasiswa.

## METODE
Desain  penelitian  yang  digunakan  adalah  korelasional  dengan  pendekatan  cross  sectional. Variabel  terikat  pada  penelitian  ini  adalah  kejadian  computer  vision  syndrome,  sedangakn variable bebas pada penelitian ini yaitu jenis kelamin, penggunaan kacamata, lama bekerja di depan computer, dan lama istirahat setelah menggunakan computer. Populasi pada penelitian ini  adalah  mahasiswa  sarjana  keperawatan  Universitas  Bhakti  Kencana  Bandung  yang bertatus  aktif  sebanyak  545  orang.  Sampel  pada  penelitian  ini  sebanyak  85  orang  yang ditentukan  berdasarkan  teknik  purposive  sampling.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan menggunakan  kuesioner  keluhan  CVS.    Hasil  uji  validitas  instrument  ini  didapatkan  angka koefisien korelasi > 0.3 dan dan hasil uji reliabilitas didapatkan nilai Alpha Cronbach sebesar 0,609.  Data  di  Analisa menggunanakan Analisa  univariat  dan  bivariat  dengan  uji  chi-square yang disajikan dalam bentuk tabel. Penelitian ini dilakukan dari bulan Januari hingga Agustus 2021 di Universitas Bhakti Kencana Bandung.

## HASIL
Tabel 1. Distribusi frekuensi faktor individu (n=85) Faktor Individu f % Jenis kelamin Perempuan 66 77,6 Laki-laki 19 22,4 Penggunaan Kacamata Ya 39 45,9 Tidak 46 54,1 Lama Menggunakan Komputer < 4 jam 26 30,6 ≥  4 jam 59 69,4 Lama Istirahat Setelah Menggunakan Komputer < 10 menit 48 56.5 ≥ 10 menit 37 43.5
Tabel  1  di  dapatkan  hasil  bahwa  dari  85  responden  hampir  seluruh    responden  berjenis kelamin  perempuan  sebanyak  66  orang  dan  sisanya  berjenis  kelamin  laki-laki  sebnyak  19 orang (22,4%). Sebagian besar responden dalam penelitian ini tidak menggunakan kacamata, yaitu  sebanyak  46  orang  (54,1  %)  dengan  lama  penggunaan  komputer  responden  dalam penelitian  ini,  sebagian  besar  ≥  4  jam  yaitu  sebanyak  59  orang  (69,4  %  ).  Lama  istirahat setelah  menggunakan  komputer  responden  dalam  penelitian  ini,  sebagian  besar  <  10  menit, yaitu sebanyak 48 orang (56,5 %).
Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023 Global Health Science Group
Tabel 2. Gejala Yang Dirasakan Mahasiswa (n=85) Keluhan f % Mata lelah dan tegang 73 85.9 Mata kering dan teriritasi 47 55.3 Mata melihat kabur / blur 53 62.4 Nyeri kepala 60 70.6 Mata terasa sakit 47 55.3 Mata berair 47 55.3 Mata melihat kembar 16 18.8 Kesulitan dalam memfokuskan penglihatan 43 50.6
Tabel  2  gejala  yang  paling  banyak  dikeluhkan  oleh  mahasiswa  sarjana  keperawatan Universitas  Bhakti  Kencana  Bandung  adalah  mata  terasa  lelah  dan  tegang,  hampir  seluruh responden  mengeluhkan  mengalami  keluhan  mata  lelah  dan tegang  yaitu  sebanyak  73  orang (85,9%). Sebagian besar menglami keluhan nyeri kepala sebanyak 62 orang (70.6 %), keluhan mata  melihat  kabur  sebanyak  53  53  oran(62.4  %).  Mata  kering,  mata  terasa  sakit  dan  mata berair  sebanyak  47  orang  (55.3  %),  kesulitan  dalam  memfokuskan  penglihatan  sebanyak  43 orang  (50.6  %),  dan  sebagian  kecil  mahasiswa  melaporkan  keluhan  penglihatan  ganda  atau mata melihat kembar yaitu sebanyak 16 orang (18.8%).
Tabel 3. Kejadian Comuter vision syndrome (n=85) Kejadian Computer Vision Syndrome f % Ada 53 62,4 Tidak ada 32 37,6
Tabel 3 di dapatkan hasil bahwa sebagian besar responden dalam  penelitian ini megeluhkan lebih  dari  atau  sama  dengan  3  gejala  dari  4  gejala  utama  CVS  sehingga sebagian  besar responden mengalami computer vision syndrome, yaitu sebanyak 53 orang (62,4 %).
Tabel 4.
Hubungan Faktor Individu denagan Kejadian Computer vision syndrome (n=85)
Tabel  4  di  dapatkan  hasil  bahwa  nilai  hasil  p-value  pada  variabel  jenis  kelamin  lebih  besar dari 0,05 hal ini disimpulkan bahwa jenis kelamin tidak berhubungan dengan kejadian CVS. analisis  bivariat  mengenai  hubungan  antara  penggunaan  kacamata  dengan  kejadian  CVS didapatkan nilai p-value = 0,098. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai p-value lebih besar dari 0,05,  maka dapat disimpulkan  bahwa penggunaan kacamata tidak berhubungan dengan kejadian  CVS.  Hasil  uji  statistik  pada  variabel  lama  menggunakan  komputer  atau  laptop diperoleh nilai p = 0,000 hal tersebut menunjukkan bahwa nilai p-value lebih kecil dari 0,05 maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  lama  menggunakan  komputer
Ada Tidak ada
f % f % f % Jenis Kelamin 0,321 Laki-Laki 10 52,6 9 47,4 19 100 Perempuan 43 65,2 23 34,8 66 100 Penggunaan kacamata 0,098 Ya 28 71,8 11 28,2 39 100 Tidak 25 54,3 21 45,7 46 100 Lama Menggunakan Komputer 0,000 < 4 jam 9 34,6 17 65,4 26 100 ≥ 4 jam 44 74,6 15 25,4 59 100 Lama Istirahat Setelah Menggunakan Komputer 0,001 < < 10 menit 37 77,1 11 22,9 48 100 ≥ > 10 menit 16 43,2 21 56,7 37 100

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023
dengan kejadian computer vision syndrome. Hasil uji statistik diperoleh nilai p value = 0,001 hal tersebut menunjukkan bahwa nilai p-value lebih kecil dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa,  terdapat  hubungan  antara  lama  istirahat  setelah  menggunakan  komputer  dengan kejadian computer vision syndrome.

## PEMBAHASAN Gambaran Faktor Individu
Hasil dalam penelitian ini adalah hampir seluruh responden berjenis kelamin perempuan yaitu sebanyak 66  orang (77,6%), dari 66 responden wanita ini tedapat 43 orang yang mengalami keluhan computer  vision  syndrome dan  23  orang  sisanya  tidak  mengalami  keluhan  CVS, sedangkan pada responden yang berjenis kelamin laki laki, terdapat 10 orang yang mengalami keluhan  CVS  dan  9  orang  sisanya  tidak  mengalami  keluhan  CVS.  Mayoritas  mahasiswa keperawatan  berjenis  kelamin  perempuan,  hal  ini  terjadi  karena  pekerjaan  sebagai  seorang perawat  memelukan  ketelatenan  yang  tinggi  karena  perempuan  cenderung  lebih  telaten  dan teliti dalam melakukan pekerjaannya hingga mereka akan menjadi benar-benar menfokuskan perhatian  pada  sesuatu  yang  mereka  hadapi  dalam  mengurangi  tingkat  kesalahan  pada pekerjaan  yang  mereka  lakukan.  Seperti  halnya,  kebutuhan  untuk  selalu  fokus  di  depan komputer  secara  konstan  menjadi  sumber  stressor  untuk  penglihatan  ataupun  psikologis seseoarang dan akhirnya menimbulkan keluhan pada penglihatan (Kumasela et al., 2013).
Pada penelitian ini responden lebih banyak tidak menggunakan kacamata yaitu sebanyak 46 orang  dan  responden  yang  menggunakan  kacamata  dalam  penelitian  ini  sebanyak  39  orang (45,9%).  Menurut  Logaraj  et  al.,  (2014)  Seorang  siswa  yang  menggunakan  kacamata mengalami  gejala  lebih  sering  daripada  mereka  yang  tidak  memakai  kacamata.  Penggunaan kacamata berfungsi untuk mengoreksi kelainan refraksi yang dirasakan dapat berupa penyakit myopia  atau  hipermetropia,  Miopia  paling  seing  dialami  oleh  anak,  dan  biasanya  baru dikenali  ketika  melakukan skrining pemeriksaan  mata  di  sekolah.  Umumnya  miopia diakibatkan oleh keturunan atau aspek lainnya seperti kelengkungan kornea maupun kelainan bentuk lensa mata. Ciri khas pada miopia antara lain ialah sifatnya yang progresif hingga usia remaja  yang  berarti  panjang  sumbu  bola  mata  akan  bertambah  seiring  pertumbuhan  anak. progresif  ini  mungkin  berkurang  ketika  menginjak  usia  dewasa  muda.  Setiap  pertambahan derajat, membutuhkan kaca mata yang makin besar kekuatannya. Oleh karena itu, dianjurkan agar sifat pemeriksaan mata diulang setiap enam bulan (Antara Nugraha, 2018).
Penelitian  ini  mendapatkan  bahwa  terdapat  59  responden  yang  menyatakan  dalam  sehari dapat menghabiskan waktu ≥  4 jam di depan layar komputer, 44 orang diantaraya mengalami CVS,  sedangkan  15  orang  dengan  penggunaan  komputer  ≥  4  jam  sisanya  tidak  mengalami keluhan CVS. Dibandingkan dengan  presentasi lama penggunaan komputer < 4 jam dari 26 orang terdapat 9 orang (34,6 %) yang mengalami keluhan CVS sedangkan 17 orang (65,4 %) lainnya  tidak  mengalami  keluhan  CVS.  Kegitaan  pembelajaran  daring  bertujuan  untuk memutus  mata  rantai  penyebaran  virus corona .  Pelaksanaan  pembelajaran online memungkinan mahasiswa dan dosen melakukan proses perkuliahan di tempat masing-masing. Mahasiswa juga dapat mengakses materi perkuliahan dan mengirimkan tugas yang diberikan dosen  tanpa  harus  bertemu  secara  langsung  di  kampus.  Kegiatan  ini  dapat  mengurangi timbulnya  kerumunan  massa  di  kampus  seperti  yang  terjadi  pada  perkuliahan  tatap muka(Sadikin  &  Hamidah,  2020).  Kenaikan  durasi  penggunaan  komputer  ini  terjadi  karena segala  sesuatu  tidndakan  dan  aktivitas  mahasiswa  dari  mulai,  belajar,  mengerjakan  tugas, membuat  video,  melaksanakan  ujian  pelaksanaanya  menggunakan  komputer.  Walaupun pemakaian  teknologi  komputer  dapat  mendukung  pembelajaran  daring,  tetapi  terdapat dampak  negatif  yang  perlu  diperhatikan  dan  dicegah  yaitu  penggunaan device yang
Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023 Global Health Science Group
berlebihan.  Mahasiswa  mengakui  bahwa  selain  untuk  pembelajaran,  mahasiswa  juga menggunakan device untuk media sosial dan menonton youtube dan bermain games melalui gadget nya yang lain.

## Gambaran Kejadian Computer Vision syndrome
Penelitian  menemukan  gejala  yang  paling  banyak  dikeluhkan  oleh  mahasiswa  sarjana keperawatan  Universitas  Bhakti  Kencana  Bandung  adalah  mata  terasa  lelah  dan  tegang, hampir  seluruh  responden  mengeluhkan  mengalami  keluhan  mata  lelah  dan  tegang  yaitu sebanyak 73 orang (85,9%). Kelelahan mata ialah penyakit yang dialami oleh mata akibat otot dipaksa bekerja berlebihan, terutama saat harus menatap suatu objek dari dekat dalam waktu yang lama (Sya’ban & Riski, 2014). Sebagian besar responden dalam penelitian ini sebanyak 59 orang (69,4%) orang yang menyatakan dalam sehari dapat menghabiskan waktu  ≥  4 jam di  depan  layar  komputer.  Pada  saat  menggunakan  komputer,  mata  akan  fokus  pada  layar dalam waktu yang lama, maka otot di mata akan terus berkontraksi yang dapat menyebabkan kelelahan,  penglihatan  kabur,  dan  kesulitan  berkonsentrasi  (Firdaus,  2013).  Sebagian  besar menglami  keluhan  nyeri  kepala  sebanyak  62  orang  (70.6 % ).  Nyeri  kepala  dapat  timbul karena  berbagai  bentuk  stres,  termasuk  cemas  dan  depresi  (Baqir,  2018).    Kebutuhan  untuk selalu  fokus  di  depan  komputer  secara  konstan  menjadi  sumber  stressor  untuk  penglihatan ataupun  psikologis  seseoarang  dan  akhirnya  menimbulkan  keluhan  pada  penglihatan (Kumasela et al., 2013).
Keluhan mata melihat kabur sebanyak 53 orang (62.4 % ). Mata kering, mata terasa sakit dan mata  berair  sebanyak  47  orang  (55.3 % ),  Keluhan  ini  timbul  karena,  Lamanya  penggunaan komputer  yang  menimbulkan  intensitas  berkedip  menurun  berkurangnya  produksi  air  mata, air mata memiliki fungsi sebagai pelicin, pembersih dan pembunuh kuman untuk permukaan mata,  ketika  mata  kering  akan  mengakibatkan  debu  dan  kotoran  halus  mudah  masuk  ke permukaan  mata,  berikutnya  hal  tersebut  akan  menyebabkan  iritasi  pada  permukaan  mata, akibatnya penglihatan menjadi buram (Yustiarta et al., 2015). Kesulitan dalam memfokuskan penglihatan sebanyak 43 orang (50.6 % ), Tajam penglihatan ialah sebuah kemampuan dalam membedakan  antara  dua  titik  yang  berbeda  dalam  jarak  tertentu.  Jika  garis  pandang disejajarkan  pada  posisi  <  6  meter,  mekanisme  fokus  mata  harus  diaktifkan  dalam meningkatkan  intensitas  fokus  mata  dan  memperoleh  gambar  yang  jelas  pada  retina. Kemampuan  mata  dalam  mengubah  fokusnya  diartikan  sebagai  kemampuan  akomodasi  dan berubah  seiring  bertambahnya  umur  (Baqir,  2018).  Presbiopia  merupakan  berkurangnya kemampuan  akomodasi  mata  atau  dengan  kata  lain  mengalami  kesulitan  dalam  hal memfokuskan  penglihatan,  yang  biasanya  dirasakan  oleh  individu  yang  telah  berusia  40 tahun.  Pengguna  komputer  yang  berlebihan  dapat  mengakibatkan  presbiopia  muncul  pada umur  yang  lebih  muda  karena  berusaha  untuk  menyesuaikan  kebutuhan  dalam  menatap monitor jarak dekat dengan intensitas yang lama (Permana et al., 2015).
Sebagian kecil mahasiswa melaporkan keluhan penglihatan ganda atau mata melihat kembar yaitu sebanyak 16 orang (18.8 %) . Keluhan-keluhan itu dapat terjadi karena responden terlalu lama  menggunkan  komputer  tanpa  diselingi  istirahat  yang  tepat,  mahasiswa  banyak mengungkapkan  pengunaan  waktu  istirahat  yang  <  10  menit,  hal  ini  dapat  terjadi  karena kegiatan  pembelajaran  yang  padat,  tetapi  mahasiswa  juga  tidak  memungkiri  penggunaan waktu  isirahat  yang  diberikan  setelah  belajar  menjadi  tidak  efisien,  karena  ketika  istirahat mahasiswa  mepergunakan  waktunya  tidak  untuk  mengistirahtakan  matanya  melainkan membuka social  media,  youtube, bermain games melalui  gadget  nya  yang  lain. Mengistirahatkan mata sejenak dapat merelaksasikan otot mata  (Priliandita, 2015). Sebagian besar responden dalam penelitian ini megeluhkan lebih dari atau sama dengan 3 gejala dari 4

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023
gejala utama CVS sehingga sebagian besar responden mengalami computer vision syndrome, yaitu sebanyak 53 orang (62,4 %).

## Hubungan Faktor Individu Dengan Kejadian Cvs
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  jenis  kelamin  tidak  memiliki  hubungan  dengan  kejadian computer vision syndrome , terdapat perbedaan dengan hasil penelitian sebelumnya, penelitian yang  dilakukan  (Azkadina  et  al.,  2012)  menjelaskan  bahwa  kejadian computer  vision syndrome lebih  banyak  terjadi    pada  wanita  dibandingkan  pria  hal  ini  dikarenakan  adanya perbedaan  fisik  antara  laki-laki  dan  perempuan.  Pada  perempuan  yang  mendekati  masa menopause atau  sudah  memasuki  masa menopause ,  hormon  estrogen  menurun,  sehingga hormon  testosteron  yang  dihasilkan  ovarium  menurun,  kemudian  kadar  androgen  menurun. Pada  pria,  karena  adanya  androgen  yang  cukup,  prevalensi  mata  kering  tidak  setinggi  pada wanita  (Soebagjo,  2019).  Responden  wanita  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  yang berusia  <40  tahun  dan  belum  mengalami menopause ,  sehingga  kadar hormone androgen dalam tubuhnya dalam jumlah yang cukup, dan dapat mencegah mereka mengalami keluhan mata kering. Hormon androgen dapat mempengaruhi fungsi kelenjar meibom yang memiliki tugas  menghasilkan  substansi  lemak  pada  permukaan  air  mata  ( tear  film ),  lapisan  lemak  ini dapat mengurangi tingkat penguapan air mata dan juga akan menjaga kelopak mata agar tidak lengket  ketika  berkedip.  Hormone  androgen  memiliki  fungsi  dalam  meningkatkan  kualitas dan  kuantitas  lapisan  lemak  yang  dihasilkan  kelenjar  meibom  (Soebagjo,  2019).
Sebanyak 28 orang dalam penelitian ini yang mengeluhkan CVS menggunakan kacamata dan 25 orang lainya yang mengeluhkan CVS tidak menggunakan kacamata, terdapat keselarasan dengan teori yang diutarakan (Logaraj et al., 2013), dimana prevalensi ditemukannya keluhan CVS  lebih  tinggi  pada  pengguna  kacamata  meskipun  jumlah  atau  selisihnya  tidak  terlalu banyak.  Uji  statistic  menunujukan  bahwa  pada  penelitian  ini,  penggunaan  kacamata  tidak memiliki hubungan dengan kejadian computer vision syndrome . Hasil penelitian ini berbeda dengan  penelitian  (Octavia,  2015)  yang  mengatakan  terdapat  hubungan  antara  penggunaan kacamata dengan kejadian computer vision syndrome. Tetapi hal serupa juga ditemukan pada hasil penelitian yang dilakukan oleh (Pratiwi et al., 2020) dimana pada penelitianya terhadap 35 orang responden, mendapatkan bahwa perbandingan antara pengguna kacamata dan tidak menggunakan  kacamata  yang  mengalami  CVS  selisihnya  tidak  jauh,  beberapa  responden dalam  penelitiannya  bukan  pengguna  kacamata  sejak  lama,  melainkan  mereka  baru  mulai memakai kacamata.
Seluruh responden dalam penelitian ini menggunakan komputer bertipe layar datar, komputer dengan  tipe  ini  sudah  tidak  memiliki flicker pada  monitor  sehingga  dapat  mengurangi kelelahan  mata,  tidak  ada  lagi  efek  halo  atau  mata  silau  oleh  karena  itu  dapat  mengurangi dampak  pantulan  cahaya,  sudah  dirancang  dengan  sedemikian  rupa  sehingga  tidak memancarkan  energi  radiasi  yang  berlebih  dan  karena  bentuknya  yang  datar  sehingga pantulan  cahaya  dari  luar  dapat  dikurangi  (Firdaus,  2013).  Salah  satu  kelebihan  komputer yang  bertipe  layar  datar  juga  adalah  penggunaanya  menjadi  lebih  praktis  karena  tidak memerlukan  penapis  anti  silau  ( antiglare) . Screen  filter atau antiglare memiliki  kegunaan untuk  mengurangi  pantulan  cahaya  yang  bersumber  dari  cahaya  luar  dan  terpantul  oleh kecembungan layar monitor komputer dan mengurangi efek radiasi  sehingga memungkinkan gambar dan obyek pada layar dapat terlihat dengan jelas (Priliandita, 2015).
Fungsi  kacamata  adalah  untuk  mengoreksi  kelainan  refraksi.  Sebagian  pengguna  komputer akan  mengalami  beberapa  masalah,  seperti  kesulitan  dalam  mengatur  fokus  mata  atau koordinasi  mata,  dan  kacamata  refraksi  atau  lensa  kontak  tidak  dapat  memperbaiki  masalah

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023
ini.  Kedua  alat  bantu  penglihatan  ini  justru  memperparah  gejala  CVS  karena  tidak mendukung fungsi mata saat bekerja di depan komputer, sehingga bisa terjadi kelelahan mata dan  peningkatan  gejala  CVS  (Valentina  et  al.,  2019).  Responden  dalam  penelitian  ini menggunakan  kacamata  yang  sudah  sesuai  dan  dibuat  untuk  dapat  membantu  melihat komputer  sehingga  dapat  mengoreksi  kelainan  refraksi  dengan  baik  dan  dapat  mengurangi paparan  radiasi  dari  komputer.  Selain  itu  menurut  (Octavia,  2015)  pada  pengguna  komputer yang  menderita  masalah  refraksi  mata,  mungkin  tidak  mengalami  gejala  mata  jika  mereka melakukan tugas visual yang tidak begitu berat.
Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa terdapat 59 responden yang menyatakan dalam sehari dapat menghabiskan waktu ≥  4 jam di depan layar komputer, 44 orang diantaraya mengalami CVS,  sedangkan  15  orang  dengan  penggunaan  komputer  ≥  4  jam  sisanya  tidak  mengalami keluhan CVS. Dibandingkan dengan  presentasi lama penggunaan komputer < 4 jam dari 26 orang terdapat 9 orang (34,6 %) yang mengalami keluhan CVS sedangkan 17 orang (65,4 %) lainnya  tidak  mengalami  keluhan  CVS. Computer  vision  syndrome sendiri  diakibatkan  oleh penurunan  reflektifitas  kedipan  saat  bekerja  dan  berkonsentrasi  dalam  waktu  lama  saat menggunakan  komputer.  Frekuensi  kedipan  umumnya  adalah  16  sampai  20  kali  per  menit. Penelitian  telah  menemukan  bahwa  frekuensi  berkedip  pada  seseorang  yang  menggunakan komputer  berkurang  menjadi  6  sampai  8  kali  per  menit.  Refleks  berkedip  ialah  salah  satu refleks  tercepat  dalam tubuh  manusia  dan  ada  semenjak  lahir.  frekuensi  berkedip tiap menit bervariasi dari satu kegiatan ke kegiatan lainnya. Berkedip lebih cepat ketika aktif, dan lebih lambat ketika sedang mengantuk ataupun berkonsentrasi, dibandingkan dengan saat sebelum ataupun setelah bekerja, frekuensi berkedip pengguna komputer sangat berkurang saat bekerja di Komputer (Baqir, 2018).
Lamanya  penggunaan  komputer  menyebabkan  frekuensi  berkedip  berkurang  yang  berakibat pada  berkurangnya  produksi  air  mata,  air  mata  memiliki  fungsi  sebagai  pelicin,  pembersih dan pembunuh kuman  untuk permukaan mata, ketika mata kering akan mengakibatkan debu dan  kotoran  halus  mudah  masuk  ke  permukaan  mata,  berikutnya  hal  tersebut  akan menyebabkan iritasi  pada  permukaan  mata,  akibatnya  penglihatan  menjadi  buram  (Yustiarta et  al.,  2015).  Kekeringan  yang  terjadi  pada  permukaan  mata menstimulasi  saraf  ke  5  dan  7, otak  lalu  reflek  menghasilkan  air  mata.  Tetapi  produksi  yang  terjadi  terlalu  berlebihan dibandingkan dengan keadaan biasanya sehingga terasa gejala mata berair (Febrianti, 2018). Orang yang menggunakan komputer dalam waktu lama dapat menimbulkan ketidaknyamanan mata  yang  parah.  Keluhan  yang  sering  diutarakan  oleh  pengguna  komputer  ialah  kelelahan mata, yang merupakan gejala awal mata kering, mata terbakar, penglihatan kabur, penglihatan ganda, terasa sakit di kepala, leher, nyeri pada otot bahu dan punggung  (Muchtar & Sahara, 2016).  Sistem  penglihatan  begitu  dominan  sehingga  menyebabkan  seseorang  cenderung merubah  posisi  tubuh  dalam  mengakomodasi  kekurangan  ketika  saat  melihat.  Penglihatan seseorang  yang  terhalang  mengakibatkan  mereka  harus  dapat  menyesuaikan  postur  tubuh mereka  untuk  mengurangi  beban  yang  dirasakan  pada  sistem  penglihatan  (Baqir,  2018). Penyesuaian  ini  mengakibatkan  seseorang  mendekatkan  matanya  ke  arah  obyek  untuk memperbesarkan ukuran objek tersebut dan menggerakan tubuhnya. Proses ini menyebabkan tekanan berulang pada otot mata.
Kelelahan  yang timbul  kemudian akan  mengakibatkan turunnya  konsentrasi  ketika  berkerja, meningkatkan tingkat kesalahan ketika bekerja dan menyebabkan tingginya kegagalan dalam bekerja. Hal ini dapat menurunkan produktivitas seseorang secara individual maupun institusi secara  keseluruhan    (Priliandita,  2015).  Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  hasil  penelitian yang  dilakukan  (Azkadina  et  al.,  2012;  Octavia,  2015)  bahwa  lama  istirahat  setelah

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023
menggunakan  komputer  memiliki  hubungan  dengan  kejadian computer  vision  syndrome . Istirahat  mata  bagi  pengguna  komputer  sangat  diperlukan  karena  dalam  menggunakan komputer mata akan selalu berakomodasi dan fokus pada layar monitor. Pemberian istirahat pada  dasarnya  diperuntukan  untuk mengembaikan  kesegaran  baik  fisik  maupun mental  bagi diri  manusia,  sehingga  pengaturan  waktu  saat  bekerja  dan  istirahat  yang  cukup  sangatlah penting. Pemberian beberapa kali istirahat pendek selama waktu kerja lebih efisien daripada istirahat yang panjang dan dilakukan dalam sekali saja. Mengistirahatkan mata sejenak dapat merelaksasikan  otot  mata  (Priliandita,  2015).  Istirahat  selama  10-15  menit  setelah menggunakan  laptop  merupakan  tindakan  protektif  terhadap  munculnya  gejala  CVS sedangkan tidak memberikan istirahat merupakan faktor risiko terkena CVS. Salah satu cara untuk  mencegah  terjadinya  CVS  akibat  penggunaan  laptop  yang  lama  adalah  dengan memberikan jeda  atau waktu istirahat pada mata  (Kumasela et al., 2013). Ketika beristirahat mata akan memiliki    waktu  yang cukup untuk  berkedip,  Berkedip  adalah  mekanisme  dalam mempertahankan  kontinuitas tear  film dengan  cara  mensekresikan    air  mata.  Kelopak  mata akan  membantu  menyebarkan  cairan  kesemua  bagian  permukaan  dan  mempertahankan kelembaban  di  permukaan  mata  saat  berkedip.  Tanpa  kelembaban  ini  kornea  mata  akan menjadi kering, terluka, dan buram (Priliandita, 2015).

## SIMPULAN
Tidak  terdapat  hubungan  antara  jenis  kelamin,  penggunaan  kacamata  dengan  kejadian computer vision syndrome dan terdapat hubungan antara lama menggunakan komputer, lama istirahat  setelah  menggunakan  komputer  dengan  kejadian  computer  vision  syndrome    pada mahasiswa sarjana keperawatan Universitas Bhakti Kencana Bandung.

## DAFTAR PUSTAKA
Akinbinu, T. R., & Mashalla, Y. J. (2014). Medical Practice and Review Impact of computer technology  on  health :  Computer  Vision  Syndrome  (  CVS  ). Academic  Journals , 5 (November), 20-30. https://doi.org/10.5897/MPR.2014.0121
Alma,  S.,  &  Asniar.  (2019).  Faktor  Risiko  Computer  Vision  Syndrome  pada  Mahasiswa Fakultas Keperawatan Universitas Syiah Kuala. Jim Fkep , 4 (1), 128–135.
American
Opthometric Assotiation. (2020). Computer Vision Syndrome . (https://www.aoa.org/healthy-eyes/eye-and-vision-conditions/computer-vision- syndrome?sso=y, Diperoleh tanggal 23 Desember 2020)
Ardiansyah,  M.  I.  (2016).  Hubungan  Jenis  Monitor  Dengan  Kelelahan  Mata  Pada  Kegiatan Praktikum  di  Laboratorium  Komputer  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  UIN  Sunan Kalijaga.
Integrated
Lab , 4 (1), 119–124. http://ejournal.uin- suka.ac.id/pusat/integratedlab/article/download/1546/1249
Arisandi,  I.  P.,  Utami,  G.  T.,  &  Novayelinda,  R.  (2014).  Efektivitas  Senam  Mata  Terhadap Computer Vision Syndrome (Cvs). JOM FKp, Vol. 5 No. 2 (Juli-Desember) 2018 , 91 , 141–146.
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII). (2020). Jumlah Pengguna Internet di Indonesia Capai 196,7 Juta . 9 November 2020.
(https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2020/11/11/jumlah-pengguna-internet-di- indonesia-capai-1967-juta#, Diperoleh tanggal 24 Desember 2020)
Azkadina, A., Julianti, H., & Pramono, D. (2012). Hubungan Antara Faktor Risiko Individual Dan  Komputer  Terhadap  Kejadian  Computer  Vision  Syndrome. Jurnal  Kedokteran Diponegoro , 1 (1), 137662.

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023
Bali,  J.,  Neeraj,  N.,  &  Bali,  R.  (2014).  Computer  vision  syndrome:  A  review. Journal  of Clinical  Ophthalmology  and  Research , 2 (1),  61.  https://doi.org/10.4103/2320- 3897.122661
Baqir,  M.  (2018).  Hubungan  Lama  Penggunaan  Komputer  Dengan  Kejadian  Computer Vision Syndrome Pada Siswa Jurusan Tkj Di Smk I Tahuna. Jurnal Keperawatan , 6 (1).
Basdav, J., Haffejee, F., & Puckree, T. (2016). Impact of headaches on university students in Durban,  South  Africa. SpringerPlus , 5 (1),  1–5.  https://doi.org/10.1186/s40064-016- 3372-1
Benítez-del-Castillo, J., Labetoulle, M., Baudouin, C., Rolando, M., Akova, Y. A., Aragona, P.,  Geerling,  G.,  Merayo-Lloves,  J.,  Messmer,  E.  M.,  &  Boboridis,  K.  (2017).  Visual acuity and quality of life in dry eye disease: Proceedings of the OCEAN group meeting. Ocular Surface , 15 (2), 169–178. https://doi.org/10.1016/j.jtos.2016.11.003
Budiono. (2016). konsep dasar keperawatan . Jakarta. Pusdik SDM Kesehatan.
Darmaliputra,  K.,  &  Dharmadi,  M.  (2019).  Gambaran  Faktor  Risiko  Individual  Terhadap Kejadian  Computer  Vision  Syndrome  Pada  Mahasiswa  Jurusan  Teknologi  Informasi Universitas  Udayana  Tahun  2015. E-JURNAL  MEDIKA,  VOL.  8  NO.1,Januari,  2019 , 8 (1), 95–102.
Donsu,  J.  D.  T.  (2016). Metodologi  Penelitian  keperawatan (1st  ed.).  Yogyakarta. Pustakabarupress.
Dotulong, D. J., Rares, L. M., & Najoan, I. H. M. (2021). Computer vision syndrome. Bagian Ilmu  Kesehatan  Mata Fakultas  Kedokteran  Universitas  Sam  Ratulangi , 100 (10), 236– 237. https://doi.org/doi.org/10.35790/ecl.9.1.2021.31707
Febrianti, S. (2018). Jim Fkep Vol Iii No . 3 2018 Gejala Computer Vision Syndrome Pada Mahasiswa Keperawatan. Jim Fkep , III (3), 201–207.
Firdaus, F. (2013). Analisis Faktor Risiko Ergonomi Terhadap Munculnya Keluhan Computer Vision  Syndrome  (CVS)  pada  Pekerja  Pengguna  Komputer  yang  Berkacamata  dan Pekerja  yang  Tidak  Berkacamata  di  PT  X  Tahun  2013. Tesis.  Fakultas  Kesehatan Masyarakat. Universitas
Indonesia. Depok , Cvc , 2013. http://lib.ui.ac.id/file?file=pdf/abstrak-20348933.pdf
Ganne,  P.,  Najeeb,  S.,  Chaitanya,  G.,  Sharma,  A.,  &  Krishnappa,  N.  C.  (2020). Digital Eye Strain  Epidemic  amid  COVID-19  Pandemic–A  Cross-sectional  Survey. Ophthalmic Epidemiology , 00 (00), 1–8. https://doi.org/10.1080/09286586.2020.1862243
Gaol,    choky  alexander  tryantho  lumban.  (2014).  Hubungan  tingkat  pengetahuan  dengan tindakan pencegahan Computer Vision Syndrome Pada Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer  Universitas  Sumatera  Utara  Tahun  Ajaran  2013/2014. Fakultas  Kedokteran Universitas Sumatera Utara . http://repository.usu.ac.id/handle/123456789/62037
Hastono,  S.  P.  H.  (2018). Analisis  data  pada  bidang  kesehatan (Third  edit).  Yogyakarta. Rajawali Pers.
Hermawan,  H.  (2019). Riset  Hospitalitas  Metode  Kuantitatif  untuk  Riset  Bidang Kepariwisataan . https://doi.org/10.31227/osf.io/fcnzh
IDC. (2020). Traditional PC Market Delivers Another Quarter of Double-Digit Growth in Q3 2020 .  12  Oct  2020.  (https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS46928320,
Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023 Global Health Science Group

## Diperoleh tanggal 24 Desember 2020)
Kemdikbud.  (2020).  Surat  Ederan  Nomor  1  Tahun  2020  Tentang  Pencegahan  Penyebaran COVID-19  Di  Perguruan  Tinggi,  Kementrian  Pendidikan  Dan  Kebudayaan. Http://Kemdikbud.Go.Id/ , 126 (021), 1–2. http://kemdikbud.go.id/main/?lang=id
Kemenkes,  P.  (2019). Yuk,  Simak  Teknik  Pencegahan  Computer  Vision  Syndrome  (CVS) dengan 20-20-20 Rule . Kementrian Kesehatan
Republik Indonesia.
(http://www.p2ptm.kemkes.go.id/infographic-p2ptm/gangguan-indera/yuk-simak- teknik-pencegahan-computer-vision-syndrome-cvs-dengan-20-20-20-rule, Diperoleh tanggal 5 Januari 2021)
Kemenkes  RI.  (2020). seperti  apa  postur  yang  baik  ketika  melihat  komputer . (http://www.p2ptm.kemkes.go.id/infographic-p2ptm/stress/page/4/seperti-apa-postur- yang-baik-ketika-melihat-komputer, Diperoleh tanggal 5 Januari 2021)
Kumasela, G. P., Saerang, J. S. M., & Rares, L. (2013). Hubungan Waktu Penggunaan Laptop Dengan  Keluhan  Penglihatan  Pada  Mahasiswa  Fakultas  Kedokteran  Universitas  Sam Ratulangi. Jurnal E-Biomedik , 1 (1). https://doi.org/10.35790/ebm.1.1.2013.4361
Logaraj, M., Madhupriya, V., & Hegde, S. (2014). Computer vision syndrome and associated factors  among  medical  and  engineering  students  in  Chennai. Annals  of  Medical  and Health Sciences Research , 4 (2), 179. https://doi.org/10.4103/2141-9248.129028
Mersha,  G.  A.,  Hussen,  M.  S.,  Belete,  G.  T.,  &  Tegene,  M.  T.  (2020).  Knowledge  about Computer Vision Syndrome among Bank Workers in Gondar City, Northwest Ethiopia. Occupational Therapy International , 2020 . https://doi.org/10.1155/2020/2561703
Monaliza,  Darwin  Karim,  S.  R.  H.  D.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Terjadinya  Keluhan  Computer  Vision  Syndrome  (Cvs)  Pada  Operator  Komputer  Pt. Bank  Kalbar  Kantor  Pusat  Tahun  2012. Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Terjadinya  Keluhan  Computer  Vision  Syndrome  (Cvs)  Pada  Operator  Komputer  Pt. Bank Kalbar Kantor Pusat Tahun 2012 , 91 , 141–146.
Muchtar, H., & Sahara, N. (2016). Hubungan Lama Penggunaan Laptop Dengan Timbulnya Keluhan  Computer  Vision  Syndrome  (Cvs)  Pada  Mahasiswa/I  Fakultas  Kedokteran Umum Universitas Malahayati. Jurnal Medika Malahayati , 3 (4), 197–203.
Nopriadi,  Pratiwi,  Y.,  Leonita,  E.,  &  Tresnanengsih,  E.  (2019).  Faktor  yang  Berhubungan dengan Kejadian Computer Vision Syndrome pada Karyawan Bank Factors Associated with the Incidence of Computer Vision Syndrome in. Jurnal MKMI , 15 (2), 111–119.
Noreen, K., Ali, K., Aftab, K., & Umar, M. (2021). Computer Vision Syndrome (CVS) and its  Associated  Risk  Factors  among  Undergraduate  Medical  Students  in  Midst  of COVID-19. Pakistan Journal of Ophthalmology , 37 (1), 102–108. https://pjo.org.pk/index.php/pjo/article/view/1124
Notoatmodjo, S. (2014). Metodologi Penelitian Kesehatan . Jakarta. PT. Rineka Cipta.
Nurdin  &  Hartati.  (2019). Metodologi  Penelitian  Sosial (S.  H.  Lutfiah  (ed.)).  Surabaya. Media  Sahabat  Cendekia  (https://docplayer.info/166190391-Metodologi-penelitian- sosial-dr-drs-ismail-nurdin-m-si-dra-sri-hartati-m-si.html, dapat di akses melalui)
Octavia,  S.  A.  (2015). Faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian  computer  vision syndrome pada operator komputer pt.bank lampung, provinsi lampung . http://repository.lppm.unila.ac.id/

## Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume  5  No 2, Mei 2023
P2PTM  Kemenkes  RI.  (2019). Apa  itu  CVS  (Computer  Vision  Syndrome) . (http://www.p2ptm.kemkes.go.id/infographic-p2ptm/stress/page/6/apa-itu-cvs- computer-vision-syndrome, Diperoleh tanggal 5 Januari 2021)
Pakpahan,  R.,  &  Fitriani,  Y.  (2020). Analisa  Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  Dalam Pembelajaran Jarak Jauh Di Tengah Pandemi Virus Corona Covid-19 . 4 (2), 30–36.
Permana,  M.  A.,  Koesyanto,  H.,  &  Mardiana.  (2015).  Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Keluhan  Computer  Vision  Syndrome  (Cvs)  Pada  Pekerja  Rental  Komputer  Di. Unnes Journal of Public Health. , 4 (3), 48–57. https://doi.org/10.15294/ujph.v4i3.6372
Pratiwi,  A.  D.,  Safitri,  A.,  &  Lisnawaty,  J.  (2020).  Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan Kejadian Computer Vision Syndrome ( Cvs  ) Pada Pegawai Pt . Media Kita Sejahtera Kendari  Factors  Related  To  the  Event  of  Computer  Vision  Syndrome  (  Cvs  )  in  the. Jurnal Kesehatan Masyarakat , 7 (1), 41–47.
Priliandita,  N.  T.  (2015). Analisis  Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan  Keluhan  Computer Vision Syndrome Pada Operator Komputer Warung Internet Di Kelurahan Sumbersari Kabupaten Jember Tahun 2015 . 8.
http://repository.unej.ac.id/bitstream/handle/123456789/72833/-Nadya Tika Priliandita_ cover 123.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Reddy, S. C., Low, C.  K., Lim, Y. P., Low, L. L., Mardina, F., & Nursaleha, M. P. (2013). Computer vision syndrome: a study of knowledge and practices in university students. Nepalese Journal of Ophthalmology : A Biannual Peer-Reviewed Academic Journal of the Nepal
Ophthalmic Society : NEPJOPH , 5 (2), 161–168. https://doi.org/10.3126/nepjoph.v5i2.8707
Sari, F. T. A., & Himayani, R. (2018). Faktor Risiko Terjadinya Computer Vision Syndrome Risk Factors Occurrence of Computer Vision Syndrome . 7 (28), 278–282.
Setyoningsih.  (2015).  E  Learning :  Pembelajaran  Interaktif  Berbasis  Teknologi. Elementary , 3 (1), 39–58.
Soebagjo, H. D. (2019). Penyakit Sistem Lakrimal. Surabaya. In Airlangga University Press .
Suhardin,  S.  (2016).  Pengaruh  Perbedaan  Jenis  Kelamin  Dan  Pengetahuan  Tentang  Konsep Dasar  Ekologi  Terhadap  Kepedulian  Lingkungan. EDUKASI:  Jurnal  Penelitian Pendidikan
Agama
Dan Keagamaan , 14 (1), 117–132. https://doi.org/10.32729/edukasi.v14i1.15
Sujarweni, V. wiratn. (2014). penelitian keperawatan dengan spss (Nayla (ed.)). Yogyakarta. Pustaka baru press.
Sya’ban, A. R., & Riski, I. M. R. (2014). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Gejala Kelelahan  Mata  (Asstenopia)  Pada  Karyawan  Pengguna  Komputer  Pt.Grapari Telkomsel Kota Kendari. Proseding Seminar Bisnis & Teknologi , 15–16.
Valentina,  D.  C.  D.,  Yusran,  M.,  Wahyudo,  R.,  &  Himayani,  R.  (2019).  Faktor  Risiko Sindrom  Pengelihatan  Komputer  pada  Mahasiswa  Jurusan  Ilmu  Komputer  Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung. Jimki , 7 (2), 29–37.
Yustiarta,  I.,  Susanti,  Y.,  &  Budiman.  (2015).  Gambaran  Gejala  Klinis  Computer  Vision Syndrome  pada  Karyawan  Akuntansi  di  Rumah  Sakit  Hasan  Sadikin  Bandung. Prosiding Pendidikan Dokter , 8–16.