Sigma Teknika, Vol. 6, No.2: 339-351 November 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979

## ANALISIS BIBLIOMETRIK (2014-2023): TREN LEAN MANUFACTURING DI SCIENCEDIRECT DENGAN VOSVIEWER
Qomarotun Nurlaila 1) , Nilda Tri Putri 2) , Elita Amrina 3)
1a) Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Riau Kepulauan
1b,2,3) Departement Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Andalas E-mail: laila@ft.unrika.ac.id 1a) , 2230932001_qomarotun@student.unand.ac.id 1b) , nilda@eng.unand.ac.id 2) , elita@eng.unand.ac.id 3 )

## ABSTRAK
Penelitian dengan topik Lean Manufacturing (LM) mempunyai tren yang bagus di tingkat internasional. Analisis bibliometric dengan VOSviewer sudah banyak diterapkan oleh para peneliti untuk melihat tren penelitian  dalam  suatu  topik,  menilai  secara  kuantitatif  status  saat  ini  dan  mengidentifikasi  arah penelitian  dimasa  mendatang  secara  cepat  didasarkan  pada  parameter  piblikasi  yang  unik.    Analisis bibliometrik  dilakukan  pada  548  artikel  dari  ScienceDirect  untuk  topik  Lean  Manufacturing  dalam periode  tahun  2014  sampai  4  juni  2023.  Dari  29  jurnal  terdeteksi  nama-nama  jurnal  yang  sering menerbitkan  dan  nama-nama  jurnal  yang  memberikan  peluang  ke  penulis  untuk  mengajukan  artikel. Terdeteksi  1449  orang  penulis,  591  merupakan  penulis  utama  dan  858  orang  merupakan  penulis pendamping. Mayoritas top-30 peneliti produktif merupakan penulis pendamping. Terdeteksi 53 nama negara asal dari penulis utama, 8 negara yang menduduki top-10 merupakan negara maju dan hanya 2 negara yang merupakan negara berkembang. Dalam menulis artikel, penulis mempunyai tim mayoritas 2-4  orang  dalam  satu  tim.  Berdasarkan  hasil  pemetaan  VOSviewer,  terdapat  novelty  pada  penelitian untuk kata kunci additive manufacturing dan OEE. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya adalah penelitian LM mengusung manufaktur, berfokus pada performasi mesin menggunakan indicator OEE dan pendekatan industry 4.0.
Kata kunci: Lean Manufacturing (LM), Analisis Bibliometrik, VOSviewer, Tren, ScienceDirect

## ABSTRACT
Research  on  the  topic  of  lean  Manufacturing  (LM)  has  a  good  trend  at  the  international  level. Bibliometric analysis with VOSviewer has been widely applied by researchers to see research trends in a topic, quantitatively assess the current status and quickly identify future research directions based on unique publication parameters. Bibliometric analysis was conducted on 548 articles from ScienceDirect for the topic of LM in the period 2014 to 4 June 2023. From 29 journals it detected the names of journals that  frequently  published  and  names  of  journals  that  provided  opportunities  for  authors  to  submit articles. Detected 1449 authors, 591 were the main authors and 858 were co-authors. The majority of the top-30 productive researchers are co-authors. Detected 53 names of countries of the main author, 8  countries  that  occupy  the  top-10  are  developed  countries  and  only  2  countries  are  developing countries. In writing articles, the author has a majority team of 2-4 people in one team. Based on the results  of  the  VOSviewer  mapping,  there  is  a  novelty  in  research  for  the  keywords  additive manufacturing  and  OEE.  Recommendations  for  further  research  are  that  LM  research  carries manufacturing, focusing on engine performance using OEE indicators and the industry 4.0 approach.
Keyword: Lean Manufacturing (LM), Bibliometric Analysis, VOSviewer, Trend, ScienceDirect

## 1. PENDAHULUAN
Persaingan  global  menuntut  Industri  untuk bisa  meningkatkan  daya  saingnya,  salah  satu caranya adalah dengan menerapkan strategi yang tepat  dimana  industri  menjadi  lebih  efisien  dan efektif dalam proses produksinya. Sejak diperkenalkan  ke  dunia  Industri  sampai  saat  ini, Lean  Manufacturing  (LM)  terbukti  mampu meningkatkan  daya  saing  industri,  tidak  hanya industri  otomotif  tetapi  mencakup  hampir  semua jenis  industri.  Penelitian  terkait  dengan  LM
dilakukan  oleh  peneliti-peneliti  internasional, gambar  1  menunjukkan  tren  penelitian  di  jurnal internasional bereputasi yang diterbitkan ScienceDirect dari tahun 2002 sampai 4 Juni 2023. Penelitian  LM  meningkat  sejak  2012  dan mencapai puncaknya pada tahun 2019, sedangkan untuk tahun 2023 pada 4 Juni 2023 sudah terdapat 23 artikel (dalam 5 bulan sudah 74% dari artikel tahun 2022). Data ini menunjukkan bahwa adanya kemungkinan  penelitian  LM  akan  meningkat dibandingkan tahun sebelumnya.
Gambar 1 . Tren penelitian pada Lean Manufacturing (LM) tahun 2002-2023
Analisis  bibliometrik  merupakan  tinjauan pustaka kuantitatif yang menggunakan matematika, penambahan data dan statistik untuk menemukan  tren  yang  terjadi  pada  suatu  topik penelitian  [1].  Untuk  memahami  status  dan  tren terkini  yang  berkaitan  dengan  suatu  bidang penelitian  tertentu  dengan  menggunakan  analisis bibliometrik  yang  komprehensif  [2].  VOSviewer adalah  salah  satu  alat  atau  software  yang  bisa membuat literature review (studi pustaka) dengan cara  analisis  bibliometrik  secara  komprehensif dan  sah  [3].  Pada  VOSviewer  tersedia  3  jenis visualisasi  yaitu Network,  Overlay dan Density visualization . Analisa bibliometrik akan memberikan  informasi  yang  dibutuhkan  untuk studi bibliometrik  dari suatu basis data [1].
Untuk  melihat  tren  dan  keterbaruan,  dalam penelitian ini akan dilakukan analisa bibliometrik untuk  artikel  yang  terindek  pada  scopus  yaitu artikel yang diterbitkan oleh ScienceDirect untuk topik Lean  Manufacturing (LM)  dalam  10  tahun terakhir  yaitu  tahun  2014  sampai  4  Juni  2023. Hasil  yang  diharapkan  dari  penelitian  ini  adalah ditemukan  celah  penelitian,  peluang  untuk penelitian serta keterbaruan untuk topik LM.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Lean Manufacturing (LM)
Definisi  dari Lean  Manufacturing (LM) adalah penghapusan limbah (pemborosan) secara sistematis  oleh  semua  anggota  organisasi  dari
semua bidang aliran nilai. Pemborosan merupakan semua  kegiatan  yang  tidak  perlu  dan  tidak menambah nilai bagi pelanggan, mulai dari bahan baku  sampai  produk  jadi  yang  dikirim  ke pelanggan. Salah satu tujuan dari pendekatan lean adalah  mengurangi  pemborosan  ditempat  kerja dan  meningkatkan  proses  manufaktur  [4]. Penerapan  LM  di  semua  jenis  organisasi  dapat membawa  banyak  manfaat,  seperti  mengurangi limbah dan meningkatkan efisiensi operasi [5].
LM  pada  dasarnya  adalah  TPS  ( Toyota Production  System )  yang  berkembang  di  Jepang pada sektor otomotif setelah perang dunia kedua. LM  adalah  sistem  sosio-teknis  terintegrasi  yang tujuan utamanya untuk menghilangkan pemborosan  secara  bersamaan  mengurangi  atau meminimalkan pemasok, pelanggan dan variabilitas internal [5]. Awal tahun 1990-an LM berfokus  pada  kualitas,  akhir  tahun  1990-an  LM fokus  pada  kualitas,  biaya  dan  pengiriman, kemudian  sejak  tahun 2000  LM  fokus  pada nilai pelanggan [6].
Beberapa  kerangka  implementasi  LM  telah disajikan dalam 20 tahun terakhir. Kerangka kerja merupakan  peta  jalan  yang  akan  membimbing organisasi tentang cara menerapkan LM, menyoroti  urutan  alat  lean  yang  diperkenalkan dalam organisasi, dan contoh beberapa keberhasilan ketika menerapkan LM [5]. Strategi manajemen memiliki hubungan yang jelas dengan kinerja  dan  kualitas  yang  dicapai  dalam  semua proses,  semuanya  berkontribusi  pada  pencapaian prinsip-prinsip  utama  lean. Prinsip-prinsip  utama lean antara lain nilai pelanggan, manajemen aliran nilai,  menciptakan  aliran  dalam  proses  produksi dan berjuang untuk kesempurnaan [4].

## 2.2 Analisis Bibliometrik
Inti  dari  Analisa  bibliometrik  adalah pengukuran  kinerja,  analisis  jaringan  dan pemetaan  ilmiah.  Analisis  kinerja  digunakan untuk  mengukur  parameter  terkait  dengan penerbitan  dan  kutipan.  Pemetaan  bibliometrik akan  menganalisis  dampak  dan  kekuatan  tautan antara kualitas artikel dengan menggunakan bobot kemunculan  bersama  dan  kekuatan  tautan  secara keseluruhan. Analisis jaringan dapat meningkatkan kualitas keluaran pemetaan bibliometric. Teknik standarnya meliputi
penilaian  metrik,  pengelompokan  dan  visualisasi [1].
Analisis  bibliometrik  yang  komprehensif dapat mengidentifikasi secara cepat arah penelitian  masa  depan,  kolaborator  potensial  dan topik  penelitian  utama.  Analisis  bibliometrik didasarkan  pada  parameter  publikasi  yang  unik, menilai  secara  kuantitatif  status  saat  ini,  pusat penelitian  dan  tren  iptek  dengan  menggunakan kombinasi metode statistik dan matematis [2].
Analisis  bibliometrik  digunakan  untuk membangun pengetahuan dengan memvisualisasikan  terkait  dengan  sumber,  area penelitian,  perkembangan  histori  dan  penentuan topik.  Analisis  bibliometrik  adalah  tinjauan pustaka  sistematis  dengan  teknik  kualitatif sehingga  akan  bisa  mengurangi  bias  dalam pemilihan  artikel.  Analisis  bibliometrik  adalah pendekatan  yang  andal  dan  transparan  bagi  para peneliti  untuk mencari  literatur  kuantitatif  secara efektif  dengan  meminimalkan  bias  dan  tanpa melakukan pemilihan artikel secara manual [7].
Bibliometrik  merupakan  teknik  statistik kualitatif  untuk  menilai  distribusi  artikel  ilmiah yang tingkat publikasinya tumbuh dan meningkat secara  pesat  dengan  menggunakan  teknologi statistik  matematika  [8].  Analisis  kutipan bibliometrik  dapat  menilai  produktivitas  penulis dalam pubilasi dokumen [8]. Analisis bibliometrik bisa dikombinasikan dengan analisa isi dari artikel [9].  Kombinasi  analisi  bibliometrik  dan  konten dapat digunakan untuk mengidentifikasi komponen  penting  serta  pandangan  yang komprehensif  dan  holistik  tentang  peluang  baru untuk  penelitian  berikutnya  [10].  Analisis bibliometrik  dapat  digambarkan  menggunakan simbol  untuk  berbagai  atribut  dan  korelasinya menggunakan diagram Sankey [8].
Untuk  membuat  analisa  yang  lebih  objektif dan ilmiah, perlu untuk menganalisa artikel secara kuantitatif.  VOSviewer  banyak  digunakan  untuk melakukan  analisis  bibliometrik  dan  merupakan bagian penting untuk melakukan tinjauan pustaka, sehingga  hasil  yang  didapatkan  akan  lebih meyakinkan  [11].  Untuk  memvisualisasikan  fitur peta  pengetahuan  dalam  suatu  bidang  tertentu dapat menggunakan analisis bibliometrik. VOSviewer merupakan salah satu perangkat lunak yang digunakan untuk memvisualisasikan bibliometrik,  perangkat  lunak  lainnya  antara  lain CiteSpace dan HistCite [12].

## 2.3 VOSviewer
VOSviewer  sering  diguakan  untuk  studi bibliometrik. VOSviewer dibuat oleh Van Eck dan Waltman untuk memfasilitasi pembuatan tampilan peta bibliometrik yang mudah dibaca. VOSviewer dapat  mengumpulkan  materi  yang  relevan, mengidentifikasi kesejajaran publikasi yang sama dalam  kriteria,  dan mengidentifikasi  topik  secara menyeluruh  yang  ada  pada  artikel  yang  dipilih. VOSviewer  menawarkan  tiga  mode  tampilan berbeda  yaitu network,  overlay dan density . Mayoritas  peneliti  menggunakan  visualisasi network (jaringan)  untuk  melihat  kata  kunci  dan tema  publikasi  berdasarkan  faktor  kejadian bersama, penulisan bersama dan negara asal [1].
VOSviewer  dirancang  untuk  menampilkan grafis  peta  bibliometrik  [2].  VOSviewer  dapat membuat  jaringan  kata  kunci  yang  muncul bersamaan dan klusternya dari seluruh kumpulan data. VOSviewer dapat membuat dan menganalisis jaringan bibliometrik seperti kutipan bersama  dan  jurnal  [13].  Salah  satu  keunggulan dari  VOSviewer  adalah  menampilkan  grafis  dari peta bibliometrik sehingga pengguna bisa menilai
dan  menafsirkannya  secara  cepat.  VOSviewer memungkinkan  ekstraksi  istilah  menggunakan metode  perhitungan  biner,  jika  ditetapkan  10 berarti  istilah  tersebut  harus  muncul  minimal  10 kali dalam naskah artikel. [14].
Cluster tematik didefinisikan oleh VOSviewer,  dimana  gelembung  dan link dalam cluster dapat  digunakan  untuk  menggambarkan tema ( cluster ) menginformasikan topik (gelembung)  dan  hubungan  ( link )  antara  topik (gelembung) [14]. Berikut metode untuk menafsirkan angka pada VOSviewer [14]:
1. Ukuran  gelembung  menunjukkan  jumlah kemunculan kata kunci,
2. Semakin besar gelembung pada gambar, semakin sering kemunculan kata kunci,
3. Tautan antar gelembung menentukan kejadian bersama diantara kata kunci,
4. Semakin  tebal  tautan  antar  gelembung, semakin signifikan kemunculan bersama antar kata kunci.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan artikel diunduh dari website  ScienceDirect  untuk  kata  kunci  “Lean Manufacturing”,  Periode:  2014  sampai  4  Juni 2023, untuk artikel penelitian ( research articles ),
bidang Engineering ,  tipe open  access  &  open archive . Jumlah artikel yang diunduh adalah 548 artikel.  Pemetaan  artikel  dengan  menggunakan pivot  table  (Excel)  dan  VOSviewer full  counting (untuk penulis dan kata kunci).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menyajikan  pemetaan  data penelitian  dengan  topik  LM  pada  ScienceDirect untuk periode 1 Januari 2014 sampai 4 Juni 2023. Artikel  yang  dianalisa  sejumlah  548  artikel penelitian  yang  bisa  diakses  secara  gratis  ( open access ). Tabel 1 menunjukkan jumlah artikel yang terbit pada setiap jurnal dalam 10 tahun terakhir, terdapat  29  jurnal  yang  menerbitkan  artikel  LM. Jurnal  yang  paling  banyak  menerbitkan  artikel
antara lain Procedia CIRP (229 artikel), Procedia Manufacturing  (220  artikel)  dan  Procedia Engineering (39 artikel). Berdasarkan tren artikel yang  terbit  tiap  tahun,  peluang  untuk  submit artikel  LM  paling  besar  pada  4  jurnal  berikut Computers in Industry, Procedia CIRP, International  Journal  of  Production  Economics dan Results in Engineering.
Tabel 1. Nama jurnal dan jumlah artikel terbit tiap tahun
No  Journal Name Year (20xx) Total 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 1 Procedia CIRP 18 29 59 15 22 19 14 31 18 4 229 2 Procedia Manufacturing 21 1 39 39 58 51 11 220 3 Procedia Engineering 9 12 4 14 39 4 International  Journal  of  Production Economics 1 2 2 3 8 5 Computers in Industry 1 1 5 7
6 Cleaner Logistics and Supply Chain 1 3 1 5 7 Journal  of  Applied  Research  and Technology 4 1 5 8 Computers & Industrial Engineering 1 1 1 3 9 Journal of Manufacturing Systems 1 2 3 10 Procedia Technology 2 1 3 11 Results in Engineering 3 3 12 Internet  of  Things  and  Cyber-Physical Systems 2 2 13 Journal  of  Traffic  and  Transportation Engineering (English Edition) 1 1 2 14 Sustainable Production and Consumption 1 1 2 Tabel 1. Nama jurnal dan jumlah artikel terbit tiap tahun (lanjutan) No  Journal Name Year (20xx) Total 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 15 Advances in Industrial and Manufacturing Engineering 1 1 16 Aerospace Science and Technology 1 1 17 Ain Shams Engineering Journal 1 1 18 Alexandria Engineering Journal 1 1 19 Applied Mathematical Modelling 1 1 20 Applied Thermal Engineering 1 1 21 Chinese Journal of Aeronautics 1 1 22 CIRP Annals 1 1 23 Computers & Chemical Engineering 1 1 24 Green Technologies and Sustainability 1 1 25 International  Journal  of  Machine  Tools and Manufacture 1 1 26 International Journal of Project Management 1 1 27 Journal of Manufacturing Processes 1 1 28 Materials & Design 1 1 29 Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 1 1 Grand Total 34 63 66 69 65 81 67 47 31 23 546
Tabel 2. Author and Co-Author
No.  Name Author Co- Author Total No.  Name Author Co- Author Total 1 F.J.G. Silva 39 39 16 Martin Kurdve 4 2 6 2 L.P. Ferreira 20 20 17 T. Pereira 1 5 6 3 Konstantinos Salonitis 2 14 16 18 Joachim Metternich 6 6 4 Erwin Rauch 6 7 13 19 Alessandra Papetti 2 3 5 5 J.C. Sá 13 13 20 F. Frank Chen 5 5 6 Patrick Dallasega 3 9 12 21 Kuldip Singh Sangwan 5 5 7 Gunther Reinhart 12 12 22 Monica Rossi 5 5 8 Dominik T. Matt 2 8 10 23 Thomas Bauernhansl 5 5 9 R.D.S.G. Campilho 10 10 24 U. Dombrowski 4 0 4 10 Michele Germani 1 8 9 25 Dario Antonelli 3 1 4
11 Sebastian Thiede 1 8 9 26 Eirin Lodgaard 2 2 4 12 Christoph Herrmann 9 9 27 Geir Ringen 2 2 4 13 M.T. Pereira 9 9 28 Dorota Stadnicka 1 3 4 14 Daryl Powell 5 3 8 29 Radu Godina 1 3 4 15 Luís Pinto Ferreira 8 8 30 Stefan Blume 1 3 4
Jika  dianalisa  berdasarkan  penulis  utama (Author)  dan  penulis  pendamping  (Co-Author), artikel  LM  dalam  10  tahun  terakhir  ditulis  oleh 1449  orang  penulis,  dimana  591  orang  adalah sebagai  penulis  utama  dan  858  orang  adalah penulis  pendamping.  Tabel  2  menunjukkan  30 penulis  yang  terbanyak  menulis  artikel,  dimana mayoritas  sebagai  penulis  pendamping.  Dalam penulisan  artikel,  penulis  pendamping  adalah pembimbing atau promotor dari seorang mahasiswa  atau  atasan  dari  seorang  peneliti. Meskipun  tidak  menuntut  kemungkinan  penulis pendamping  merupakan  rekan  kerja  dari  penulis utama.  Dalam  melakukan  penelitian,  penulis bekerjasama dengan tim, mayoritas jumlah dalam suatu tim adalah 2 sampai 4 orang (tabel 3).
Jika  dianalisa  berdasarkan  negara  asal  dari penulis utama, artikel LM dalam 10 tahun terakhir ditulis  oleh  penulis  dari  53  negara.  Tabel  4 menunjukkan  53  negara  asal  organisasi  atau instansi dari penulis utama, dimana top-10 negara yang menulis artikel mayoritas merupakan negara maju  (8  negara)  antara  lain  Jerman  (85  artikel), Portugal  (55  artikel),  Itali  (42  artikel),  UK  (37 artikel),  USA  (30  artikel),  Swedia  (26  artikel), Norwegia  (23  artikel)  dan  Spanyol  (16  artikel). Sedangkan 2 negara yang masuk dalam 10 besar tetapi merupakan negara berkembang adalah India (24  artikel)  dan  Brazil  (15  artikel).  Sedangkan Indonesia  masuk  dalam  urutan  ke-21  dengan  7 artikel.
Tabel 2. Jumlah tim penulis dalam satu artikel
Tim penulis Artikel Tim penulis Artikel Tim penulis Artikel Tim penulis Artikel 1 22 4 124 7 14 11 2 2 125 5 69 8 3 13 1 3 157 6 27 9 2
Tabel 4. Negara asal organisasi atau instansi dari penulis utama
No  Country Articles  No Country Articles  No Country Articles 1 Germany 85 19 Finland 7 37 Czech Republic 2 2 Portugal 55 20 Hungary 7 38 Iraq 2 3 Italy 42 21 Indonesia 7 39 Pakistan 2 4 UK 37 22 Denmark 6 40 Serbia 2 5 USA 30 23 Mexico 6 41 Turkey 2 6 Sweden 26 24 Greece 5 42 Berlin 1 7 India 24 25 Malaysia 5 43 Bosnia and Herzegovina  1 8 Norway 23 26 Netherlands 5 44 Chile 1 9 Spain 16 27 Iran 4 45 Croatia 1 10 Brazil 15 28 Japan 4 46 Egypt 1 11 Poland 10 29 Slovakia 4 47 Ireland 1 12 Australia 9 30 South Africa 4 48 Kazakhstan 1 13 France 9 31 Vietnam 4 49 Kosovo 1 14 Canada 8 32 Estonia 3 50 Lithuania 1 15 China 8 33 Luxembourg 3 51 South Korea 1 16 Romania 8 34 Taiwan 3 52 Tanzania 1 17 Austria 7 35 Thailand 3 53 Tunisia 1 18 England 7 36 Colombia 2 Total 153
Sigma Teknika, Vol. 6, No.2: 339-351 November 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979

## Analisa dengan VOSviewer
Gambar 3 menunjukkan full counting untuk Author dan Co-author ,  dimana author atau co- author yang  diberi  warna  cerah  merupakan peneliti  baru,  sedangkan  yang  berwarna  gelap merupakan  peneliti  yang  lebih  lama  (senior). Penulis  dengan  artikel  terbanyak  adalah  F.J.G Silva,  berdasarkan  gambar  5,  dari  39  dokumen yang ditulis maka terdapat 80 links dan 159 total strength .  Penulis  dengan  artikel  terbanyak  ke-2
adalah  L.P.  Ferreira,  berdasarkan  gambar  6 mempunyai  4  group  penelitian  (19  artikel mempunyai 47 link dan 90 link strength , 1 artikel mempunyai 3 link dan 3 link strength ). Dua group lain dari L.P. Ferreira menunjukkan bahwa penulis ini  mempunyai  banyak  kelompok  penelitian. Penulis  berikutnya  yang  mempunyai  kontribusi besar adalah J.C. Sá, 13 artikel dengan 29 link dan 60 link strength (Gambar 7).
Gambar 3. Pemetaan Author dan Co-author berdasarkan tahun artikel terbit
Sigma Teknika, Vol. 6, No.2: 339-351 November 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979
Gambar 5. Pemetaaan artikel dari F.J.G Silva
(Group ke-1: 19 artikel)
(Group ke-2: 8 artikel)
(Group ke-3: 2 artikel)
(Group ke-4: 1 artikel)
Gambar 6. Pemetaaan artikel dari L.P. Ferreira
Sigma Teknika, Vol. 6, No.2: 339-351 November 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979
Gambar 7. Pemetaaan artikel dari J.C. Sá
( Lean Manufacturing ) ( Lean Production ) ( Lean )
( Lean thinking )
Sigma Teknika, Vol. 6, No.2: 339-351 November 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979
Gambar 8. Pemetaan kata kunci Lean (variasi penyebutan Lean )
Dalam penelitian, kata kunci yang digunakan untuk  menyebutkan lean bervariasi,  antara  lain: Lean , Lean  Manufacturing , Lean Thinking , Lean Production (gambar  8).  Sehingga  jika  ingin melakukan  pencarian  artikel  yang  membahas Lean ,  maka  dengan  kata  kunci  “ Lean ”  akan menghasilkan  lebih  banyak  artikel  dibandingkan jika ditambahkan kata lain seperti manufacturing , thinking atau production .
Berdasarkan  gambar  9,  penelitian  terbaru yang  dilakukan  ketika  meneliti  LM  adalah Industry 4.0 dimana muncul sebanyak 68 kali dan industrie 4.0 muncul 6 kali. Kekuatan dan jaringan dari Industry  4.0 kuat,  sehingga  masih  banyak
peluang  untuk  melakukan  penelitian  untuk  topik Lean dan Industry 4.0 . Keterbaruan ( Novelty ) dan peluang  penelitian  dapat  ditemukan  dengan menelusuri kata kunci – kata kunci yang berwarna cerah  dan  ada  hubungannya  dengan Lean tetapi belum  ada  hubungannya  dengan Industry  4.0 , salah  satunya  adalah additive  manufacturing (warna cerah, tidak ada link terhubung ke Industry 4.0 atau industrie  4.0 tetapi  terhubung  dengan Lean (Gambar  10). Novelty berikutnya  adalah OEE  (gambar  11).  Agar  penelitian  yang  akan dilakukan lebih berkontribusi, penelitian dilakukan  pada  topik  yang  lagi  tren  dengan memasukkan novelty yang telah ditemukan.
Gambar 10. Novelty “additive manufacturing”
Gambar 11. Novelty “OEE”
Penelitian LM dilakukan oleh banyak peneliti dari  berbagai  negara,  baik  negara  maju  maupun berkembang.  Peneliti  yang  mempunyai  banyak artikel  mayoritas  adalah  penulis  pendamping. Dengan metadata ,  analisa  bisa  dilakukan  baik dengan pivot  table (excel)  dan  VOSviewer. Dengan VOSviewer bisa dilihat hubungan jejaring antar  penulis,  penulis  yang  paling  produktif, kemunculan  kata  kunci  pada  artikel  dan kekuatannya, peluang  penelitian  berikutnya  serta novelty penelitian pada suatu topik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
VOSviewer efektif untuk melakukan pemetaan data dari artikel penelitian. VOSviewer dapat  membantu  peneliti  untuk  mencari  peluang dan  Keterbaruan  penelitian  pada  suatu  topik. Untuk  topik  penelitian  LM,  maka  penelitian  LM dengan mengusung  manufaktur  yang  beradaptasi berfokus  pada  performa  mesin  menggunakan indikator OEE dan pendekatan Industry 4.0 dapat dilaksanakan. Sehingga akan ada celah penelitian yang bisa dilengkapi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  I.  Abdelwahab,  M.  M.  E.  Taha,  S.  S. Moni, and A. A. Alsayegh, “Bibliometric mapping  of  solid  lipid  nanoparticles research (2012–2022) using VOSviewer,” Med.  Nov.  Technol.  Devices ,  vol.  17,  no.
February, p. 100217, 2023, doi:
10.1016/j.medntd.2023.100217.
[2] Y. Shi et al. , “COVID-19 pharmacological research  trends:  a  bibliometric  analysis,” Intell.  Med. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  1–9,  2023, doi: 10.1016/j.imed.2022.06.004.
[3] D.  Kurniawati  and  A.  Cakravastia,  “A review  of  halal  supply  chain  research: Sustainability  and  operations  research perspective,” Clean. Logist. Supply Chain , vol. 6, no. July 2022, p. 100096, 2023, doi: 10.1016/j.clscn.2023.100096.
[4] E. Lodgaard and D. Powell, “The changing role of shop-floor operators in zero defect manufacturing,” Procedia CIRP , vol. 104,
pp.
594–599, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.1
00.
[5] M.  AlManei,  K.  Salonitis,  and  Y.  Xu, “Lean  implementation  frameworks:  the challenges  for  SMEs,” Procedia  Cirp , 2017,
[Online]. Available: https://www.sciencedirect.com/science/art icle/pii/S2212827117303529
[6] F. Gleeson, P. Coughlan, L. Goodman, A. Newell,  and  V.  Hargaden,  “Improving manufacturing  productivity  by  combining cognitive  engineering  and  lean-six  sigma methods.,” Procedia  CIRP ,  vol.  81,  pp. 641–646,
2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.03.1
69.
[7] J.  Dolšak,  “Determinants  of  energy efficient  retrofits  in  residential  sector:  A comprehensive  analysis,” Energy  Build. , vol. 282, no. 2023, 2023, doi: 10.1016/j.enbuild.2023.112801.
[8] M. K. Paliwal, S. Jakhar, and V. Sharma, “Nano-enhanced  phase  change  materials for energy storage in photovoltaic thermal management  systems:  A  bibliometric  and thematic  analysis,” Int.  J.  Thermofluids , vol. 17, no. February, p. 100310, 2023, doi: 10.1016/j.ijft.2023.100310.
[9] L. Liu, W. Song, and Y. Liu, “Leveraging digital  capabilities  toward  a  circular economy:  Reinforcing  sustainable  supply chain  management  with  Industry  4.0 technologies,” Comput.  Ind.  Eng. ,  vol.
178,  no.  February,  p.  109113,  2023,  doi:
10.1016/j.cie.2023.109113.
[10] A. Samadhiya, R. Agrawal, A. Kumar, and J.  A.  Garza-Reyes,  “Regenerating  the logistics  industry  through  the  Physical
Internet Paradigm: A systematic literature review and future research orchestration,”
Comput. Ind. Eng. , vol. 178, no. March, p.
109150, 2023, doi: 10.1016/j.cie.2023.109150.
[11] M. Yang, M. K. Lim, Y. Qu, D. Ni, and Z. Xiao, “Supply chain risk management with machine  learning  technology: A  literature review  and  future  research  directions,”
Comput. Ind. Eng. , vol. 175, no. December
2022, 2023, doi: 10.1016/j.cie.2022.108859.
[12] Y. Li, Q. Du, J. Zhang, Y. Jiang, J. Zhou, and  Z.  Ye,  “Visualizing  the  intellectual landscape  and  evolution  of  transportation system  resilience:  A  bibliometric  analysis in CiteSpace,” Dev. Built Environ. , vol. 14, no. August 2022, 2023, doi: 10.1016/j.dibe.2023.100149.
[13] J.  A.  Gordon,  N.  Balta-Ozkan,  and  S.  A. Nabavi,  “Socio-technical  barriers  to
domestic  hydrogen  futures:  Repurposing pipelines,
policies, and public perceptions,” Appl.  Energy ,  vol.  336,  no. February, p. 120850, 2023, doi:
10.1016/j.apenergy.2023.120850.
[14] M.  A.  Budihardjo,  N.  G.  Humaira,  B.  S. Ramadan, I. F. S. Wahyuningrum, and H.
S.  Huboyo,  “Strategies  to  reduce greenhouse gas emissions from municipal solid waste management in Indonesia: The case  of  Semarang  City,” Alexandria  Eng.
J. ,  vol.  69,  pp.  771–783,  2023,  doi:
10.1016/j.aej.2023.02.029.