## ANALISIS KUALITAS WEBSITE AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA)
(Studi Kasus: STIKOM YOS SUDARSO Alfonsus Simbolon 1 , Muhamad Azrino Gustalika 2* , Yohani Setiya Rafika Nur 3
1 Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53147, e-mail: 19102295@ittelkom-pwt.ac.id
2 Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53147, e-mail: azrino@ittelkom-pwt.ac.id*
3 Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53147, e-mail: yohani@ittelkom-pwt.ac.id

## ARTICLE  INFO
Article history:
Received Februari  2023
Received in revised form April 2023 Accepted Mei 2023
Available online Juli 2023

## ABSTRACT
Websites  have  an  important  role  in  academic management  and  enhance  the  reputation  of  a company or institution. Website service quality is an important  factor  in  education.  On  university  web ranking  sites  such  as  webometrics,  Indonesia's ranking  is  relatively  low,  including  universities  in Central  Java  which  are  ranked  in  the  1000's. Therefore,  this  study  aims  to  find  the  causative factors  and  analyze  the  current  quality  of  academic websites.
The  Webqual  4.0  method  was  used  in  this  study  to evaluate  the  quality  of  websites  based  on  indicators of usability, reliability, novelty and user satisfaction. Importance-Performance Analysis (IPA) is also used to  determine  indicators  that  need  to  be  repaired, updated,  and  maintained  based  on  user  perceptions and  expectations.  This  research  involved  144 respondents,  namely  students  and  staff  at  STIKOM Yos  Sudarso.  The results  of  the  study  show  several indicators that need to be improved on the STIKOM Yos  Sudarso  website,  especially  in  terms  of appearance  and  quality  of  information  such  as novelty  and  clarity  of  content.  Recommendations from this study include improving the appearance by developing  designs  and  simplifying  features.  In addition,  it  is  necessary  to  improve  the  quality  of information  by  updating  information  in  a  timely, accurate  and  regular  manner.  Interaction  with  users also  needs  to  be  improved  by  adding  a  live  chat feature and improving all indicators to build a good website reputation.
Keywords: Website Quality, Academic Website, Satisfaction Analysis, Webqual 4.0, Importance- Performance Analysis
ANALISIS KUALITAS WEBSITE AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) (Studi Kasus: STIKOM YOS SUDARSO

## 1. Pendahuluan
Berkembangnya  teknologi  saat  ini  sangat  cepat  dari  masa  ke  masa(1).  Sebuah  situs  web adalah sistem yang memyediakan informasi dalam bentuk teks, audio, dan lainnya yang disimpan di server dan diakses melalui hyperlink (2). Perguruan tinggi menggunakan website sebagai sarana untuk menyediakan informasi dan memberikan layanan akademik(3). Mahasiswa memiliki peran penting  dalam  mendukung  proses  akademik  di  kampus,  dan website akademik  menjadi  sarana yang  diperlukan  terutama  dalam  hal  ini(4).  STIKOM  Yos  Sudarso  adalah  salah  satu  perguruan tinggi  di Jawa Tengah, tepatnya di Kabupaten  Banyumas. Perguruan tinggi  ini  memiliki website akademik sendiri yang dapat diakses melalui https://www.stikomyos.ac.id/(5).
Penelitian  Hafiz  Alifiarga  pada  tahun  2019  menunjukkan  bahwa  pengguna  Jobstreet merasa puas dengan tingkat kepuasan mencapai 64%. Mereka juga menganggap Jobstreet efektif dan  efisien  dalam  memenuhi  kebutuhan  informasi  lowongan  kerja,  dengan  tingkat  kepuasan sebesar 81%. Namun, 56% responden menyatakan tampilan situs web Jobstreet jelek, yang sesuai dengan  hasil  pengujian Usability  Quality .  Service Interaction  Quality (SIQ)  memiliki  tingkat kepuasan sebesar 29,7% dan  merupakan faktor paling  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna terhadap  kualitas website .  Diikuti  oleh Content (CON)  dengan  tingkat  kepuasan  28,8%, Information Quality (INQ) dengan tingkat kepuasan 21,9%, dan Usability Quality (USQ) dengan tingkat  kepuasan  16,6%(6).  Kajian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Safira  Nur  Rahmaini  tahun  2018 menunjukkan bahwa semua perguruan tinggi (Universitas Nasional, Universitas Gunadarma, UIN Syarif  Hidayatullah  Jakarta,  STP  SAHID,  dan  STTI  I-Tech)  memiliki  nilai  GAP  negatif  di seluruh  variabel  kualitas website .  Universitas  Gunadarma  memiliki  skor  GAP  terendah  -0,29, sedangkan  STTI  I-Tech  memiliki  skor  GAP  tertinggi  -0,83. Website Universitas  Nasional memiliki  indeks  akademik  tertinggi,  terutama  pada  variabel  kualitas  layanan  interaksi.  Analisis dengan  pendekatan Importance  Performance  Analysis menunjukkan  bahwa  Universitas Gunadarma  membutuhkan perhatian  khusus pada indikator 11, 14, dan 21 terkait pemulihan dan masa  depan,  informasi  terkini,  informasi  mendalam,  dan  aksesibilitas  komunikasi  pendidikan tinggi. Indikator 4, 7, 9, 10, 12, 13, 17, 18, dan 22 terkait kenyamanan, peningkatan kompetensi universitas, informasi yang relevan dan dapat diakses, kepercayaan dan keamanan, serta layanan yang  disediakan  dianggap  positif  dari  sudut  pandang  pengguna(3).  Penelitian  selanjutnya dilakukan oleh Monica MS pada tahun 2020 menggunakan metode Webqual untuk  menganalisis website Sistem  Informasi  Akademik  (SIAKAD)  UIN  AR-RANIRY.  Studi  ini  melibatkan  400 responden.  Tingkat  kepuasan  mahasiswa  terhadap  website  tersebut  mencapai  62,9%, menunjukkan  bahwa website tersebut  memenuhi  harapan  pengguna.  Keabsahan  data  diuji menggunakan  perhitungan  R Square dalam  analisis  SPSS.  Studi  ini  juga  menguji  validitas  dan reliabilitas  dari  19  pertanyaan  yang  digunakan  dalam  pendekatan  Webqual  4.0,  serta  pengaruh tiga dimensi Webqual terhadap kepuasan siswa. Analisis korelasi menunjukkan keterkaitan antara variabel  independen  (X1,  X2,  dan  X3)  dengan  variabel  dependen  (Y)  pada  tingkat  signifikansi 0,000 < 0,05.(1)(4).
Kesenjangan  analisis  yang  ada  dari  penelitian  sebelumnya  dengan  penelitian  ini  adalah pada penelitian Hafiz  Alifiarga pada tahun 2019 hanya menggunakan  metode webqual 4.0, hasil analisis pada penelitian ini diketahui bahwa Information quality yang memiliki kepuasan terhadap variabel  ini  sangat  rendah,  ini  menjadi  variabel  yang  menjadi  prioritas  untuk  diperbaiki. selanjutnya  adalah  penelitian  Safira  Nur  Rahmaini  tahun  2018  pada  penelitian  yang  telah dilakukan, responden yang menjadi objek pada penelitian  ini hanya dengan mahasiswa, selain itu hasil  pada  penelitian  ini  persepsi  pengguna  pada  kelima  objek  penelitian  bernilai  negatif  yang berarti diharapkan perbaikan pada semua variabel. Penelitian selanjutnya dilakukan oleh  Monica MS  pada  tahun  2020,  pada  penelitian  ini  hanya  menggunakan  metode webqual  4.0 dan  objek
pada  penelitian  ini  hanya  dengan  mahasiswa,  hasil  pada  penelitian  ini  membuktikan  bahwa persepsi  pengguna  terhadap  semua  variabel  sangat  tinggi,  karena  kinerja  pada  setiap  variabel memiliki  rata-rata  62%  bisa  dikatakan  kualitas website saat  ini  masih  kurang  baik.  Sedangkan penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode webqual 4.0  dan Importance-Performance  Analysis, dengan objek respondennya adalah mahasiswa dan dosen dari STIKOM Yos Sudarso.
Menurut  hasil  observasi  penulis,  Webometrics  adalah  salah  satu  website  yang memberikan  peringkat  untuk  perguruan  tinggi  di  seluruh  dunia.  Data  terbaru  dari  Webometrics tahun  2023  menunjukkan  peringkat  tertinggi  perguruan  tinggi  di  Indonesia  ditempati  oleh Universitas  Indonesia  (peringkat  583  dunia  pada  21  Mei  2023).  Di  Jawa  Tengah,  Universitas Sebelas Maret (UNSOED) berada di peringkat 1967, ITTP berada di peringkat 5177, AMIKOM berada  di  peringkat  5324,  dan  STIKOM  Yos  Sudarso berada  di  peringkat  22587(7).  Inilah  yang menjadi  alasan  untuk  melakukan  penelitian  ini  agar  mengetahui  mengapa  hal  itu  terjadi,  penulis akan  meneliti  seperti  tampilan  yang  kurang  menarik,  keterlambatan  informasi,  tidak  puasan kebutuhan  mahasiswa,  dan  kesulitan  berkomunikasi  dengan  perguruan  tinggi.  Pada  akhirnya, kepuasan pengguna merupakan penilaian yang didasarkan pada pengalaman mereka.
Tujuan  Penelitian  ini  mengevaluasi  kualitas  website  akademik  dan  mencari  aspek  yang perlu  diperbaiki  dan  dipertahankan  untuk  kepuasan  pengguna  dan  mahasiswa.  Metode  yang digunakan  adalah  Webqual  4.0  dan  Importance-Performance  Analysis  (IPA).  Webqual  4.0 digunakan untuk mengukut kualitas website berdasarkan persepsi pengguna(8). Metode penelitian ini  mencakup  tiga  dimensi,  yaitu Usability , Information  quality ,  dan Service  interaction quality (9), dengan total 22 pertanyaan. Jika hasil penelitian menunjukkan nilai negatif atau Q < 0, itu berarti kualitas layanan saat ini belum memenuhi standar yang diinginkan oleh pengguna, dan tingkat kualitasnya dianggap buruk(10). Importance-Performance Analysis adalah teknik analisis yang  memberikan  gambaran  tentang  indikator  yang  menjadi  prioritas  diperbaiki  atau dipertahankan  berdasarkan  persepsi  dan  harapan  pengguna,  sehingga  perbedaan  antara  kedua pernyataan  tersebut  dapat  diidentifikasi(11).  Analisis  dilakukan  dengan  menggunakan  diagram kartesius yang terdiri dari empat kuadran, dan dengan sumbu x dan y. Jika indikator lebih banyak berada  di  kuadran  A  (pertama),  itu  menunjukkan  atribut-atribut  yang  perlu  diperbaiki  dan diperhatikan(12).  Setiap  dimensi  dalam  metode WebQual 4.0  akan  diuji  menggunakan  tiga variabel dalam metode ini, dengan mempertimbangkan kinerja ( Performance ) website saat ini dan harapan  pengguna. Website yang  berkualitas  memiliki  kinerja  yang  tinggi  dan  terdapat kesenjangan  antara  kinerja  saat  ini  yang  dirasakan  oleh  pengguna  dan  harapan  ideal  yang rendah(13).

## 2. Metode Penelitian
Metode  pada  penelitian  ini  dengan  menggunakan  Webqual  4.0  dan  IPA.  Untuk  memudahkan penelitian ini maka dibuatkan diagram alir sebagai berikut :

## Gambar 2. 1 Diagram Alir Penelitian

## 2.1. Pendahuluan
Pada  tahap  awal  penelitian  ini,  penulis  mengobservasi  website  STIKOM  Yos  Sudarso Purwokerto  dari  segi  tampilan,  kinerja,  kualitas  informasi,  tata  kelola  menu,  dan  keefektifan. Selanjutnya, dilakukan wawancara dengan mahasiswa di STIKOM Yos Sudarso Purwokerto.

## 2.2. Tahap Perancangan
Pada tahap ini melakukan perancangan seperti pembuatan kuesioner, menentukan responden yang akan  di  kumpulkan    dan  cara  melakukan  pengumpulan  data.  Penentuan  jumlah  responden menggunakan rumus slovin(14), berikut adalah penentuan jumlah responden : Pendahuluan Perancangan
Pengumpulan Data
Analisis Data Dan Pembahasan Dokumentasi Penelitian
ANALISIS KUALITAS WEBSITE AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) (Studi Kasus: STIKOM YOS SUDARSO
= 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2 (1)
Keterangan: n = Jumlah Sampel N = Banyaknya Populasi e = Perkiraan tingkat kesalah (misalnya 1%, 5%, 10%). Maka :
𝑛 = 300 (1 + 300(0,10 2 )) 𝑛 = 300 (1 + 300(0,01))
𝑛 = 300
1 + 3 𝑛 = 300 4

## 𝑛 = 7
Maka  dari  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan,  jumlah  responden  yang  dibutuhkan dengan  populasi  sekitar  300  maka  minimal  responden  yang  harus  di  kumpulkan sebanyak 75 orang.
2.2. Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  adalah  dengan  cara  studi  pustaka,  observasi,  wawancara,  dan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa dan dosen.
2.3. Analis Dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini  menghasilkan  uji  validitas,  reabilitas,  kesesuaian,  kesenjangan  dan  diagram kartesius dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis . 1. Uji Validitas
Validitas adalah ukuran seberapa dapat dipercaya dan  otentiknya suatu data(15). Dengan menghitung  korelasi  antar  variabel  dan  skor  gabungannya,  dilakukan  uji  validitas. Menemukan  hubungan  antara  setiap  pertanyaan  dan  skor  keseluruhan  menggunakan metodologi  korelasi  adalah  salah  satu  cara  untuk  menilai  validitas  konstruk.  Angka  yang diperoleh  dari  perhitungan  (r_hitung)  dibandingkan  dengan  (r_tabel)  yang  diperoleh.  Apabila (r_hitung)  lebih  besar  dari  (r_tabel)  maka  instrumen  tersebut  valid(16).  Dimana  (r_tabel) dihitung dengan rumus, sebagai berikut :
Rumus Validasi Df = N-2 (2) Keterangan : Df : Tingkat Signifikasi N  : Jumlah Sampel
Uji  validitas  digunakan  untuk  menilai  kebenaran  atau  validitas  suatu  angket  dalam mengukur item yang akan diukur, penulis menyimpulkan berdasarkan masukan dari beberapa ahli. Karena kuesioner akan menjadi alat penelitian, hal ini penting.
2. Uji Reabilitas
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  menentukan  seberapa  terpercaya  alat  pengukur sebenarnya.  Ketika  temuan  yang  sama  dicapai  secara  konsisten  di  beberapa  tes  tanpa mengubah  bagian  mana  pun  dari  pengukuran,  kami  mengatakan  bahwa  pengukuran  tersebut dapat diandalkan. Koefisien ketergantungan ditentukan setelah serangkaian tes(17). Koefisien dependabilitas dapat  dihitung  menggunakan  beberapa  metode,  salah  satunya  adalah
Cronbach's  Alpha . Cronbach's  Alpha adalah  ukuran  statistik  reliabilitas,  dan  instrumen dengan nilai lebih besar dari 0,6 umumnya dianggap kredibel. Kriteria ketergantungan adalah sebagai berikut :
Tabel 2. 1 Koefisien reliabilitas Kriteria Koefisien Relilabilitas Sangat Tinggi > 0.9 Tinggi 0.7 – 0.9 Cukup Tinggi 0.4 – 0.7 Kurang Tinggi 0.2 – 0.7 Tidak Reliabel < 0.2 3. Kesesuaian
Analisis  kesesuaian  digunakan  untuk  membandingkan  skor  signifikansi  ( importance ) yang  diberikan  oleh  pengguna  dengan  skor  kinerja  ( performance )  suatu website (14).  Tujuan analisis  ini  adalah  untuk  menilai  seberapa  baik  situs  web  memenuhi  persyaratan  dan  harapan pengguna.  Dalam  studi  ini,  tingkat  keselarasan  antara  kinerja  situs  web  dan  tujuannya ditentukan dengan menggunakan rumus atau metodologi tertentu.
Tki 𝑥𝑖 𝑦𝑖 X 100% (3)
Keterangan : Tki = Tingkat Kesesuaian responden xi = Skor penilaian kinerja yi = Skor penilaian kepentingan Kriteria untuk menilai tingkat kepuasan pelanggan atau pengguna sebagai berikut : 1. Tingkat kesesuaian > 100%, sangat memenuhi kebutuhan dan harapan.
2. Tingkat kesesuaian = 100%, sudah memenuhi kebutuhan dan harapan.
3. Tingkat kesesuaian < 100% tidak memenuhi kebutuhan dan harapan.
4. Kesenjangan
Analisis  kesenjangan  adalah  alat  untuk  melakukan  penilaian  sambil  mengevaluasi program(18).  Untuk  membandingkan  kepuasan  pengguna  dan  skor  kinerja,  pendekatan  ini digunakan  untuk  mengukur  keduanya.  Menghitung  masing-masing  nilai  rata-rata  kinerja  dan nilai  harapan  pengguna  adalah  bagaimana  penelitian  ini  dilakukan.  Perhitungan  dilakukan dengan  mengurangkan  nilai  rata-rata  ekspektasi  dengan  nilai  rata-rata  penurunan  kinerja, dengan menggunakan rumus di bawah ini.
Qi(Gap) = Perf(i) – Imp(i)                  (4) Keterangan: Qi(Gap) = Nilai kesenjangan Perf(i) = Tingkat kinerja Imp(i) = Tingkat kepentingan Jika nilai Qi (GAP) > 0, menunjukkan bahwa sistem kerja melebihi ekspektasi pengguna, data  akan  tersedia.  Hasil  negatif  menunjukkan  bahwa  sistem  kerja  tidak  sesuai  dengan kebutuhan pengguna.
5. Diagram Kartesius
Hasilnya  sangat  bergantung  pada  temuan  analisis  ini.  Di  mana  grafik  yang menggambarkan  hubungan  antara  hasil  aktual  dan  hasil  yang  diinginkan  dibangun  masing- masing  menggunakan  sumbu  Y  dan  X(19)s.  Analisis  kualitas  suatu  produk  atau  jasa ditunjukkan pada grafik (deraljalt kartesius) yang memiliki 4 kuadran, yaitu kuadran Al, B, C, dan D.
ANALISIS KUALITAS WEBSITE AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) (Studi Kasus: STIKOM YOS SUDARSO

## AVERAGE PERFORMANCE
Higher
Lower                               PERFORMANCE                  Higher
Prioritas Utama A Pertahankan Prestasi B Prioritas Rendah C Berlebihan D Gambar 2. 2 Diagram Kartesius

## Keterangan :
Kuadran  A  :  Dimensi  yang  dianggap  pengguna  penting  tetapi  memberikan  layanan  yang buruk.
Kuadran B : Dimensi yang sudah sesuai dengan harapan pengguna. Kuadran  C  :  Dimensi  yang  dianggap  pengguna  tidak  penting  tetapi  layanan  yang  diberikan buruk.
Kuadran D : Dimensi yang dianggap pengguna memberikan layanan yang berlebihan.
Analisis  ini  membutuhkan  rata-rata  persepsi  pengguna  terhadap  kinerja  dan  harapan. Hasil  dari  analisis  ini  akan  memberikan  mana  saja  indikator  yang  perlu  diperbaiki  dan dipertahankan.

## 2.3. Dokumentasi Penelitian
Pada  tahap  akhir  ini  adalah  melakukan  penyusun  laporan  tugas  akhir,  membuat  lampiran,  dan jawaban kuesioner yang sudah disebarkan.
3. Hasil dan Pembahasan 3.1. Demografis hasil pengumpulan data
Dari  pengumpulan  data  yang  sudah  dilakukan  dengan  cara  membagikan  kuesioner  kepada mahasiswa dan dosen.
1. Jurusan
Gambar 3. 1 Jurusan
Berdasarkan  data  yang  telah  didapatkan,  banyaknya  responden  dari  4  Jurusan  yang  ada  di STIKOM  Yos  Sudarso  adalah  Sistem  Informasi  47.9%  yang  berwarna  hijau,  Komputerisasi Akuntansi 17,4% yang berwarna biru, Teknik Informatika 31,9% yang berwarna merah, dan Teknik Multimedia dan Jaringan 2,8% yang berwarna kuning.

## 2. Angkatan
Gambar 3. 2 Angkatan Gambar  3.2  didapatkan  banyaknya responden  dari angkatan  yang  ada  di  perguruan  tersebut, datanya adalah dari angkatan 2017 sebanyak 0,7% atau 1 responden, angkatan 2018 sebanyak 6.3%  atau  9  responden,  angkatan  2019  sebanyak  8.4%  atau  sebanyak  12  responden,  2020 sebanyak  4.9% atau  7 responden,  2021  sebanyak  28.7%, atau  sebanyak  41  responden,  2022 sebanyak 51.1% atau 74 responden.

## 3.2. Uji Validitas dan Reabilitas
Tujuan dilakukan pengujian ini adalah untuk mengetahui pernyataan responden valid, dan apakah pernyataan responden dapat diandalkan.
1. Uji Validitas
2. Tujuan  pengujian  ini  adalah  memastikan  apakah  instrumen  dapat  mengukur  dengan  tepat. Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  korelasi  item-total  yang  dikoreksi  menggunakan metode  korelasi Product  Moment  Pearson .  Analisis  yang  digunakan  dengan  cara membandingkan    total  dari  setiap  indikator  atau  r  hitung,  dan  di  korelasikan  dengan  nilai  r tabel. Untuk jumlah sampel 142, r tabel adalah 0.163(20).
Tabel 3. 2 Uji Validitas Kinerja Variabel Koefisien Validitas 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 Keterangan Usability 0.402 0.163 Memenuhi 0.654 0.163 Memenuhi 0.723 0.163 Memenuhi 0.680 0.163 Memenuhi 0.734 0.163 Memenuhi 0.622 0.163 Memenuhi 0.688 0.163 Memenuhi 0.652 0.163 Memenuhi Information Quality 0.747 0.163 Memenuhi 0.680 0.163 Memenuhi 0.698 0.163 Memenuhi 0.628 0.163 Memenuhi 0.705 0.163 Memenuhi 0.685 0.163 Memenuhi 0.626 0.163 Memenuhi Service Interction Quality 0.479 0.163 Memenuhi 0.643 0.163 Memenuhi 0.711 0.163 Memenuhi 0.675 0.163 Memenuhi 0.724 0.163 Memenuhi 0.736 0.163 Memenuhi 0.695 0.163 Memenuhi
ANALISIS KUALITAS WEBSITE AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) (Studi Kasus: STIKOM YOS SUDARSO
Tabel 3. 3 Uji Validitas Harapan Variabel Koefisien Validitas 𝑟 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 Keterangan Usability 0.670 0.163 Memenuhi 0.730 0.163 Memenuhi 0.712 0.163 Memenuhi 0.637 0.163 Memenuhi 0.480 0.163 Memenuhi 0.756 0.163 Memenuhi 0.693 0.163 Memenuhi 0.751 0.163 Memenuhi Information Quality 0.765 0.163 Memenuhi 0.870 0.163 Memenuhi 0.841 0.163 Memenuhi 0.813 0.163 Memenuhi 0.738 0.163 Memenuhi 0.833 0.163 Memenuhi 0.811 0.163 Memenuhi Service Interction Quality 0.724 0.163 Memenuhi 0.735 0.163 Memenuhi 0.747 0.163 Memenuhi 0.750 0.163 Memenuhi 0.777 0.163 Memenuhi 0.742 0.163 Memenuhi 0.764 0.163 Memenuhi Maka  dari  hasil  uji  validasi  data  kinerja  dan  harapan  >  0.163,  artinya  adalah  data  pada penelitian ini sudah valid dan dapat dilanjutkan ke tahap selanjutnya.
3. Uji Reabilitas Nilai Alpha Cronbach digunakan  untuk  mengevaluasi  dependabilitas.  Keandalan  indikator yang digunakan dalam kuesioner penelitian ditunjukkan oleh nilai ini.
Tabel 3. 4 Uji Reliabilitas Kinerja Variabel Nilai Tingkat Reliabilitas Usability 0.797 Reliabel Information Quality 0.803 Reliabel Service Interction Quality 0.781 Reliabel
Hasil pengolahan data tabel uji reliabilitas menunjukkan bahwa semua variabel instrumen penelitian  saling  terkait.  Ini  mengindikasikan  tingkat  ketergantungan  yang  tinggi  dalam  alat penelitian.  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  variabel  penelitian  secara konsisten menghasilkan pernyataan yang dapat dibandingkan.
Tabel 3. 5 Uji Reliabilitas Harapan Variabel Nilai Tingkat Reliabilitas Usability 0.839 Reliabel Information Quality 0.912 Sangat Reliabel Service Interction Quality 0.869 Reliabel
Semua  variabel  dalam  instrumen  penelitian  menunjukkan  tingkat  ketergantungan  yang tinggi, sesuai dengan temuan tabel uji reliabilitas prediksi. Oleh karena itu, konsistensi setiap variabel  penelitian  dalam  menghasilkan  pernyataan  dapat  divalidasi.  Berdasarkan  pengertian
tersebut,  suatu  instrumen  dikatakan  reliabel  jika  nilai Cronbach's  Alpha -nya  lebih  dari  0,6. Hasil ini mendukung hipotesis tersebut.
3. Hasil Pengolahan data variabel Webqual 4.0
Pada  metode Webqual 4.0  menggunakan  tiga  variabel,  berdasarkan  data  yang  telah dikumpulkan  maka,  data  yang  sudah  didapat  diolah  dengan  menggunakan  analis  statistik deskriptif, agar mengetahui persepsi rasponden terhadap website yang sedang diteliti. Berikut adalah hasil pengolahan data persentase :
Tabel 3. 6 Persentase responden kinerja Jawaban Skala Frekuensi Persentase (%) Sangat Tidak Setuju 1 72 2% Tidak Setuju 2 487 15% Setuju 3 1841 58% Sangat Setuju 4 776 25% Total 3176 100%
Pada  tabel  dapat  dilihat  bahwa  banyaknya  memilih  sangat  tidak  setuju  sebanyak  2%,  tidak setuju  sebanya  15%,  setuju  sebanyak  58%,  sangat  setuju  sebesar  25%.  Ini  membuktikan bahwa  banyaknya  persepsi  terhadap  kualitas wesbite saat  ini  menyatakan  58%  setuju  atau bisa dikatakan puas terhadap kualitas website.
Tabel 3. 7 Persentase responden harapan Jawaban Skala Frekuensi Persentase (%) Sangat Tidak Penting 1 9 0% Tidak Penting 2 34 1% Penting 3 1399 44% Sangat Penting 4 1726 55% Total 3168 100%

## 4. Analisis Kesesuaian
Penghitungan  persentase  kesesuaian  antara  tingkat  kinerja  dengan  harapan  dilakukan berdasarkan penilaian tingkat kinerja dan harapan. Aspek-aspek yang mempengaruhi kualitas website akademik STIKOM Yos Sudarso diprioritaskan berdasarkan seberapa baik memenuhi standar  tersebut.  Jika  Anda  familiar  dengan  istilah-istilah  tersebut,  Anda  dapat  membantu STIKOM  Yos  Sudarso  memprioritaskan  perbaikan  dan  pemeliharaan  preventif  agar  website akademik sesuai dengan namanya.
Hasil perhitungan analisis tingkat kesesuaian adalah sebagai berikut :
Tabel 3. 8 Analisis Kesesuaian Variabel Xi Yi Tki% Prioritas US1 3,29 3,59 92% 22 US2 3,21 3,51 91% 21 US3 3,21 3,58 90% 15 US4 2,94 3,52 83% 5 US5 2,47 3,49 71% 1 US6 2,94 3,42 86% 9 US7 2,72 3,39 80% 3 US8 3,01 3,49 86% 11 IQ1 2,96 3,52 84% 6 IQ2 3,15 3,58 88% 12 IQ3 2,76 3,60 76% 2 IQ4 3,22 3,60 89% 13 IQ5 3,19 3,56 90% 16 IQ6 3,11 3,61 86% 10 IQ7 3,20 3,51 91% 19
ANALISIS KUALITAS WEBSITE AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) (Studi Kasus: STIKOM YOS SUDARSO
SQ1 2,92 3,56 82% 4 SQ2 3,19 3,53 90% 17 SQ3 3,23 3,53 91% 20 SQ4 3,10 3,42 91% 18 SQ5 3,14 3,51 90% 14 SQ6 3,01 3,55 85% 7 SQ7 3,03 3,56 85% 8 Total 67,01 77,63 Mean 3,05 3,53
Pada pengolahan data kesesuaian ditabel 3.8 memberikan indikator mana saja yang sudah sesuai dan yang tidak sesuai dengan persepsi pengguna. Pada tabel 3.8 juga memberikan indikator mana yang  menjadi  sangat  prioritas  perbaikan,  yaitu  indikator  US5  dan  diikuti  indikator  IQ3, selanjutnya US7.
5. Analisis kesenjangan (GAP)
Pengolahan dari data GAP (Kesenjangan) dari semua variabel adalah sebagai berikut :
Tabel 3. 9 Kesenjangan Variabel Kinerja Harapan GAP Usability 2,97 3,5 -0,53 Information quality 3,08 3,57 -0,49 Service interaction quality 3,09 3,52 -0,43
Dapat  dinyatakan  bahwa  ada  kebutuhan  untuk  layanan  dan  peningkatan  jika  GAP  negatif. Data dari seluruh variabel webqual pada tabel 4.21 di atas menghasilkan nilai GAP sebesar - 0,53  untuk  variabel usability ,  -0,49  untuk information  quality ,  dan  -0,43  untuk service interaction  quality. Dimana  jika  GAP  bernilai  negatif  maka  variabel  pada Webqual  4.0 memerlukan perbaikan.
6. Analisis Kuadran Importance performance Analysis (IPA)
Pada langkah selanjutnya, untuk menentukan indikator mana yang perlu ditingkatkan dan mana yang  harus dipertahankan. Hal ini bertujuan untuk  meningkatkan  kepuasan pelanggan. Langkah  pertama  dalam  melakukan  analisis  kualitas  menggunakan  kuadran  adalah mendapatkan rata-rata setiap signifikansi dan indikator kinerja.
Analisis  dengan  metode  ini  menggunakan  aplikasi  SPSS  menggunakan  rata-rata  semua indikator  untuk  menunjukkan  indikator-indikator  dalam  kuadran  A,  B,  C,  dan  D.  Kuadran ditentukan berdasarkan rata-rata kinerja (X) dan harapan (Y). Setelah analisis kuadran selesai, dihasilkan sebuah diagram kartesius:
Gambar 3. 3 Diagram Kartesius Pada IPA

## 1. Kuadran A (Prioritas Utama)
Pengguna  menghargai  karakteristik  di  Kuadran  A  sebagai  indikator  pertanyaan,  tetapi layanan online belum  mencapai  harapan  mereka.  Perbaikan  terutama  harus  difokuskan pada indikator di Kuadran A. Indikator-indikator di Kuadran A termasuk: [diikuti dengan daftar indikator-indikator tersebut :
Tabel 3. 10 Rekomendasi Perbaikan kuadran A Indikator Rekomendasi Perbaikan Menyediakan informasi yang tepat waktu/ up to date (Indikator 11) Pihak  STIKOM  Yos  Sudarso  perlu  memberikan informasi  terbaru  dan  cepat  kepada  mahasiswa  agar mereka tidak kehilangan informasi yang penting. Memiliki reputasi yang baik (Indikator 16) Pihak  STIKOM  Yos  Sudarso  perlu  memperbaiki  dan mengembangkan layanan website untuk meningkatkan reputasi dan kualitas website. Memiliki komunitas (Indikator 21) Pada  indikator  ini  membahas  tentang  kualitas  layanan website harus lebih ditingkatkan agar pengguna merasa menjadi  bangga  memiliki website akademik  yang berkualitas. Memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan  admin  (Indikator 22) Pada  indikator  ini  membutuhkan  perbaikan  bagian kemudahan  menghubungi  pihak  kampus,  seperti  jika mengalami  eror  saat  menggunakan website, dan jika mengalami lupa password.
2. Kuadran B (Pertahankan Prestasi)
Pengguna  menilai  indikasi  di  Kuadran  B  signifikan  dan  situs  web  memberikan  layanan yang baik  dalam area ini. Oleh  karena itu, perlu mempertahankan indikasi yang terdapat di  Kuadran  B.  Jika  rata-rata  nilai  kepentingan  melebihi  titik  tengah  sumbu  Y ( importance )  dan  rata-rata  nilai  kinerja  melebihi  titik  tengah  sumbu  X  ( performance ), indikator-indikator tersebut termasuk dalam Kuadran B. Diharapkan indikasi-indikasi ini tetap  ada  agar  pengguna  merasa  puas.  Indikator-indikator  berikut  ini  termasuk  dalam Kuadran B.
Tabel 3. 11 Rekomendasi Perbaikan Kuadran B Indikator Rekomendasi Perbaikan Saya  menemukan  situs  ini mudah  untuk  dioperasikan (Indikator 1) Diharapkan  pengelolaan  lebih  di  optimalkan  seperti tata letak navigasi, tombol menu. Situs memiliki petunjuk yang jelas (Indikator 3) Memastikan  adanya  petunjuk  yang  lebih  jelas  pada website, seperti petunjuk fungsi menu .
Menyediakan  informasi  yang dapat dipercaya(Indikator 10)
Meningkatkan  kebaruan  informasi  dan  informasi  yang diberikan diharapkan selalu di perbaharui. Menyediakan  informasi  yang relevan (Indikator 12) Pihak  kampus  perlu  selali  meningkatkan  layanan website Menyediakan  informasi  yang mudah  dimengerti  (Indikator 13) Meningkatkan  struktur  informasi  kepada  mahasiswa dan  dosen  dengan  poin-poin  informasi  dan  kalimat singkat yang mencakup semua informasi. Menyediakan informasi secara detail (Indikator 14) Menyediakan  informasi  yang  lebih  jelas,  terstruktur dan  teratur,  dan  menyederhanakan  ketersediaan  menu informasi yang ada. Memberikan  rasa  aman  saat melakukan transaksi (Indikator 17) Meningkatkan  protokol  keamanan,  memperbaharui metode pembayaran yang lebih mudah dan terpercaya. Informasi pribadi saya tersimpan dengan aman Memastikan standart keamanan sesuai dengan ketentuan GDPR ( General Data Protection
ANALISIS KUALITAS WEBSITE AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) (Studi Kasus: STIKOM YOS SUDARSO
(Indikator 18) Regulation ),  juga  disarankan  agar  keamanan website menggunakan sistem autentikasi
3. Kuadran C (Prioritas Rendah)
Dalam  kuadran  C  (Prioritas  Rendah),  indikator-indikator  yang  dianggap  tidak  penting oleh  pengguna  dan  pelayanan  yang  diberikan  oleh  website  rendah  dalam  indikator- indikator tersebut. Berikut adalah analisis untuk setiap indikator yang Anda sebutkan.
Tabel 3. 12 Rekomendasi Perbaikan Kuadran C Indikator Rekomendasi Perbaikan Situs mudah digunakan (Indikator 4) Pihak kampus sebaiknya menyederhanakan setiap menu- menu yang ada di website sekarang. Situs  memiliki  tampilan yang menarik (Indikator 5) Pengelola website sebaiknya  memperbaharui  tampilan pada website dan  lebih  mengkerucutkan  setiap  tombol pada website. Desain  sesuai  dengan  tipe situsnya (Indikator 6) Pengelola website sebaiknya  mendesain  tampilan  yang sesuai dengan website akademik.
Situs ini meningkatkan kompetensi/persaingan (Indikator 7) Pihak kampus seharusnya meningkatkan layanan website agar  dapat  dibandingkan  dengan website yang  lainya yang sudah lebih baik. Situs ini memberikan pengalaman  positif  untuk saya (Indikator 8) Karena  masih  memiliki  keluhan  terhadap  indikator lainya  maka  pengguna  belum  mendapatkan  pengalaman kinerja website. Menyediakan informasi yang akurat (Indikator 9) Pengelola  sebaiknya  menyaring  informasi  yang  akan  di berikan sebelum di publikasikan
4. Kuadran D (Berlebihan)
Kuadran  D  menunjukkan  area  di  mana  orang  tidak  menharapkan  indikator  namun menerima  layanan  yang  baik  dari  perusahaan.  Akibatnya,  wilayah  ini  dikenal  sebagai daerah  surplus.  Rata-rata  nilai  kepentingan  indikator  pada  kuadran  ini  berada  di  bawah titik  tengah  sumbu  Y  ( importance ),  sedangkan  rata-rata  nilai  kinerja  berada  di  atas  titik tengah sumbu X ( performance ).
Tabel 3. 13 Rekomendasi perbaikan Kuadran D Indikator Rekomendasi Perbaikan Interaksi  dengan  situs  jelas dan mudah dimengerti (Indikator 2) Perusahaan  perlu  meninjau  kembali  antarmuka  situs mereka untuk memastikan kesederhanaan dan kejelasan interaksi. Memberikan  informasi  dalam format  yang  sesuai(Indikator 15) Perusahaan perlu mempertimbangkan untuk
menyederhanakan  format  informasi  agar  lebih  mudah dipahami oleh pengguna . Menciptakan  kesan  personal (Indikator 19) Perusahaan  perlu  mengevaluasi  indikator  ini  dan memastikan bahwa hal tersebut tidak berlebihan. Memiliki komunitas (Indikator 20) Perusahaan perlu meninjau kembali bagaimana mereka membangun dan mengelola komunitas. 4. Kesimpulan
1. Pengguna  STIKOM  Yos  Sudarso  menganggap  perlu  perbaikan  pada  variabel Usability terutama  tampilan  website.  Pada  variabel Information  quality ,  prioritas  perbaikan  adalah menyediakan  informasi  yang  tepat,  terbaru,  dan  akurat.  Pada Service  interaction  quality , perbaikan diperlukan untuk meningkatkan reputasi website dengan memperbaiki kinerja.
2. Tingkat kepuasan terhadap website STIKOM Yos Sudarso sudah puas, tetapi perlu diperbaiki sesuai dengan prioritas yang diidentifikasi menggunakan metode IPA. Prioritas perbaikan pada variabel Usability adalah  tampilan website .  Pada  variabel Information  quality ,  prioritas perbaikan  adalah  memperbaharui  informasi  agar  cepat  dan  akurat.  Sedangkan  pada  variabel Service interaction  quality ,  prioritas  perbaikan  adalah  memberikan  kemudahan  komunikasi dengan  admin  untuk  memudahkan  pengguna  mendapatkan  bantuan  saat  menggunakan website .
3. Rekomendasi  perbaikan  pada website STIKOM  Yos  Sudarso  adalah  memperbaiki  indikator- indikator  penting  yang  masuk  ke  dalam  kuadran  A  berdasarkan  metode  IPA.  Perbaikan meliputi  tampilan website agar  lebih  mudah  digunakan  dan  menarik,  peningkatan  kualitas informasi agar tepat, terbaru, dan relevan, serta perbaikan  interaksi dengan pengguna  melalui fitur chat live untuk menciptakan kesan personal dan rasa menjadi bagian dari website .

## References
1. Rosyadi MA, Indartono K. Evaluasi Kualitas Layanan Website Menggunakan Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA). J Ilm Komput Graf. 2020;14(1):1–13. 2. Laugi S. Sistem Informasi berbasis Web dalam Penyelenggaran Lembaga Pendidikan. Shautut Tarb. 2018;24(1):109.
3.  Sumelka  W.  Analisis  kualitas  website  akademik  menggunakan  metode  Webqual  4.0  dan Importance-Performance  Analysis  (IPA).  Bull  Polish  Acad  Sci  Tech  Sci  [Internet]. 2016;64(2):361–72. Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s13662-017-1121-6%0A 4.  MS  M.  Analisis  kualitas  website  sistem  informasi  akademik  (siakad)  UIN  Ar-Raniry menggunakan  metode Webqual 4.0 (Studi Kasus: Mahasiswa/I Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Uin Ar-Raniry) [Internet]. Vol. 2, MONIKA MS. 2009. 255 p. 5.  Sudarso  SY.  YAYASAN  KARYA  PERUTUSAN  [Internet].  2023  [cited  2023  Jun  27]. Available from: https://www.stikomyos.ac.id/
6.  HAFIZ  ALIFIARGA.  Penerapan  Metode  Webqual  4.0  Pada  Pengukuran  Kualitas  Website Pencarian Kerja (Studi Kasus: Jobstreet). RepositoryUinjktAcId. 2019;1–19. 7.  Webometrics.  Ranking  Web  Of  Universities  [Internet].  2023  [cited  2023  Jun  27].  Available from: https://www.webometrics.info/en/search/Rankings/indonesia 8.  Barus  EE,  Suprapto,  Herlambang  AD.  Analisis  Kualitas  Website  Tribunnews.com Menggunakan  Metode  Webqual  dan  Importance  Performance  Analysis.  J  Pengemb  Teknol  Inf dan Ilmu Komput. 2018;2(4):1483–91.
9.  AR  K,  Musfikar  R,  Ilham  RA,  Yusuf  B.  Pengukuran  Kualitas  Penggunaan  Website  Sistem Pakar  Diagnosa  Awal  Mental  Illness  Psikosis  Dengan  Metode  WebQual.  Pixel  J  Ilm  Komput Graf. 2022;15(1):66–82.
10. Rahmawati D, Aulawi H, Kurniawati R. Pengukuran Kualitas Layanan Berdasarkan Dimensi Service Quality (Servqual) Dengan Metode Zone  of Tolerance (Zot) Dan Kano Pada Pet World. J@ti Undip J Tek Ind. 2023;18(1):21–32.
11.  Al-Bahri  FP,  Ismail.  WebQual  4.0  dan  Importance-Performance  Analysis  (IPA):  Eksplorasi Kualitas Situs Web e-Kuisioner. J JTIK (Jurnal Teknol Inf dan Komunikasi). 2019;3(2). 12.  Pratama  A,  Larasati  AS,  Wulansari  A.  Analisis  Kualitas  Website  Sistem  Langitan  Umaha Dengan  Webqual  4.0  dan  Importance  Performance  Analysis.  J  Inf  Syst  Informatics. 2021;3(3):519–33.
13.  Khubaero  U,  Alfarisi  TL,  Effendi  L,  Mandiri  UN,  Melayu  C, Timur  J. Pengukuran  Kualitas Aplikasi PeduliLindungi Dengan Metode Webqual. 2022;2(1):10–6. 14.  Prastiti  N,  Koeshardianto  M,  Apriliana  R.  Pengukuran  Kualitas  Website  Akademik Menggunakan  WebQual  4.0  dan  IPA  untuk  meningkatkan  Layanan  pengguna.  J  Simantec. 2021;10(1):9–16.
15.  Janna  NM,  Herianto.  Artikel  Statistik  yang  Benar.  J  Darul  Dakwah  Wal-Irsyad. 2021;(18210047):1–12.
ANALISIS KUALITAS WEBSITE AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) (Studi Kasus: STIKOM YOS SUDARSO
16.  Informatika  J,  Rizky  K,  Wardani  N,  Bina  U,  Palembang  D.  Evaluasi  layanan  kinerja  situs dinas  pendidikan  kota  palembang  terhadap  kepuasan  pengguna.  J  Inform  [Internet]. 2021;9(2):10–8.  Available  from:  https://www.ejournal.lembahdempo.ac.id/index.php/AMIK JI/article/view/141%0Ahttps://www.ejournal.lembahdempo.ac.id/index.php/AMIKJI/article/dow load/141/107 17.  Mardalena  O,  Andryani  R.  Analisis  Kualitas  Layanan  Website  Pada  Universitas  Terbuka Palembang  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  Dan  Importance  Performance  Analysis  (IPA).  J Inf Syst Informatics. 2021;3(4):615–33.
18.  Siti  Monalisa,  Khairul  Rizky.  Pengukuran  kualitas  website  rumah  batik  andalan  Metode Webqual 4.0 dan Impotance Performance Analysis. J Ilm Rekayasa dan Manaj Sist Inf [Internet]. 2021;07,no.1(1):27–35.
Available
from: http://ejournal.uin
suska.ac.id/index.php/RMSI/article/view/10659/6136 19. Ngulum  MC,  Indriyanti  AD.  Evaluasi  Kualitas  Website  Simontasi  Unesa  Menggunakan Metode  Webqual  dan  Importance  Performance  Analysis  (IPA).  J  Informatics  Comput  Sci. 2020;2(01):38–42.
20.  Monika  M.  Analisis  Kualitas  Website  Sistem  Informasi  Akademik  (SIAKAD)  UIN  AR- RANIRY Menggunakan  metode Webqual 4.0 (Studi Kasus: Mahasiswa/I Fakultas Tarbiyah  dan Keguruan  Uin  Ar-Raniry)عماجملا  باتك  [Internet].  Vol.  2,  MONIKA  MS.  2009.  255  p.  Available from: ?