## Indonesian Journal of Business Intelligence
Volume 2 | Issue 2 | December (2019)
IJUBI
Indonesian Journal ---- of ---- Business Intelligence

## PENGUKURAN TINGKAT KESUKSESAN SISTEM INFORMASI RUANG MAHASISWA PADA UNIVERSITAS BSI PSDKU SUKABUMI DENGAN MODEL DELONE DAN MCLEAN
Jamal Maulana Hudin 1 , Yusti Farlina 2 , Denny Pribadi 3 1 Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri
2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika 3 Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika
1 jamalmaulana@nusamandiri.ac.id, 2 yusti.yfa@bsi.ac.id, 3 denny.dpi@bsi.ac.id
1 Jl. Damai No.8 Warung Jati Barat (Margasatwa) Jakarta Selatan
23 Jl. Kamal Raya No. 18 Ringroad Barat, Cengkareng, Jakarta Barat
Keywords: Information systems, Student space, DeLone & McLean Model, Satisfaction rate, Success system.

## Abstract
Measurement of student satisfaction rate of Student room information system is the benchmark of how much the institution contribution to provide facilities in academic service. Model Delone & Mclean is a model that can measure the satisfaction level of information system, with independent variables of system quality,  quality  of  information  and  quality  of  service  that  will  affect  the dependent  variables  of  use  and  User  satisfaction.  The  type  of  research conducted  is  quantitative  research  with  the  number  of  respondents  174 students  as sample s,  with  simple  random  sampling  technique.  The  results showed that the value of R2 was 0.934 or 93% for user satisfaction variables and 0.585 or 0.6% for usage variables, with a value of coherent determinations approaching  1,  then  it  can be interpreted  that  the  model  enters  into  criteria Substantial. Value DF = 174 – 6 = 168 and a = 10%, then T-table value 1.28, then obtained 4 hypotheses supported, namely the quality of information on user satisfaction of 1.57, quality of service to user satisfaction of 2.33, the quality of the system to satisfaction Users and usage of 8.49 and 4.43. It can be interpreted that the student room information system of BSI PSDKU Sukabumi University has been successfully applied mainly in the quality of information system.

## Kata Kunci
Sistem infomasi, Ruang mahasiswa, Model Delone & Mclean, Tingkat kepuasan,
Kesuksesan sistem informasi.

## Abstrak
Pengukuran  tingkat  kepuasaan  mahasiswa  terhadap  sistem  informasi  ruang mahasiswa  menjadi  tolak  ukur  seberapa  besar  kontribusi  lembaga  untuk memberikan kemudahan dalam pelayanan di bidang akademik. Model Delone & Mclean merupakan model yang dapat mengukur tingkat kepuasan sistem informasi, dengan variabel independen yaitu kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas pelayanan yang akan berpengaruh terhadap variable dependen yaitu  penggunaan  dan  kepuasan  pengguna.  Jenis  penelitian  yang  dilakukan adalah penelitian kuantitatif dengan jumlah responden 174 mahasiswa sebagai sample , dengan tehnik simple random sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai dari R2 adalah 0,934 atau 93% untuk variable kepuasaan pengguna dan  0,585  atau  0,6%  untuk  variable  penggunaan,  dengan  nilai  koofisien determinasi mendekati 1, maka dapat diartikan bahwa model masuk kedalam kriteria substansial. Nilai df =174 – 6 = 168 dan a = 10%, maka nilai T-table 1,28, maka didapatkan 4 hipotesa yang didukung yaitu kualitas informasi terhadap kepuasan  pengguna  sebesar  1,57,  kualitas  pelayanan  terhadap  kepuasan pengguna  sebesar  2,33,  kualitas  sistem  terhadap  kepuasan  pengguna  dan penggunaan  sebesar  8,49  dan  4,43.  Maka  dapat  diartikan  bahwa  sistem informasi  ruang  mahasiswa  Universitas  BSI  PSDKU  Sukabumi  telah  sukses diterapkan terutama dalam kualitas sistem informasinya.

## Pendahuluan
Sistem  informasi  (SISFO)  ruang  mahasiswa adalah  fasilitas  pelayanan  yang  diberikan kepada  mahasiswa  sebagai  salah  satu  media komunikasi  dan  informasi  antara  kampus  dan mahasiswa dengan tujuan untuk meningkatkan pelayanan  terhadap  mahasiswa  [1].  Fasilitas yang  diberikan  di  SISFO  ruang  mahasiswa sendiri  yaitu  mahasiswa  dapat  melihat  info terbaru  seputar  akademik,  melihat  informasi nilai, informasi pembayaran, jadwal kuliah, dan lain-lain.  Fasilitas  tersebut  adalah  salah  satu wujud pemanfaatan teknologi  informasi  untuk bidang  layanan  administrasi  akademik  di perguruan  tinggi,  sebagai  identitas  dan  daya saing dengan perguruan tinggi lainnya[2].
Dalam penggunaannya SISFO ruang mahasiswa mengalami  beberapa  kendala  diantaranya update data yang lambat dan seringnya terdapat error sistem saat siswa mau melakukan interaksi dengan  sistem  tersebut,  contoh error yang kadang  muncul  seperti  halaman  tidak  bisa diakses  secara  bersamaan  oleh  seluruh  siswa yang  disebabkan server  down ,  ini  berdampak pada kualitas sistem yang buruk bagi pengguna. Contoh lain dari error yang sering muncul yaitu informasi-informasi  yang  penting  terkadang berubah atau tidak konsisten membuat kualitas informasi dari SISFO ruang mahasiswa ini perlu dipertanyakan.  Dampak  yang  lain  dirasakan yaitu  kualitas  pelayanan  SISFO  ruang mahasiswa  juga  terkadang  buruk,  saat  semua mahasiswa  menakses  SISFO  ruang  mahasiswa ini.
Dalam  meningkatkan  kinerja  pelayanan institusi  perguruan  tinggi  terdapat  banyak kebijakan-kebijakan. Kebijakan-kebijakan tersebut  harus  memiliki  rujukan  dari  berbagai sumber-sumber yang di evalusi, dalam konteks ini  kepuasan  pelayanan  SISFO  ruang mahasiswa  mutlak  harus  dilakukan  untuk mengetahui  sebarapa  puas  tingkat  pelayanan SISFO ruang mahasiswa, itu sebabnya evaluasi menjadi  mutlak  sangat  penting  untuk meningkatkan pelayanan perguruan tinggi [3].

## Landasan Teori

## Kerangka Awal Penelitian
Model  Delone  &  Mclean  merupakan  model yang  dapat  mengukur  tingkat  kepuasan pengguna  sistem  informasi  [4],  variabel-
variabel yang diteliti pada delone & mclean ini yaitu  kualitas  sistem,  kualitas  informasi, kualitas  pelayanan  yang  akan  berpengaruh terhadap  variabel  kepuasan  pengguna  dan terhadap penggunaan SISFO ruang mahasiswa ini  independen  tetapi  mengukurnya  secara keseluruhan satu mempengaruhi yang lainnya.
Gambar 1. Model yang diusulkan
Gambar  1  secara  praktis  menggambarkan pengaruh  antar  variabel  dalam  model kesuksesan Delon dan Mclean pada penelitian ini,  yang  akan  diuji  pada  penerapan  SISFO Ruang Mahasiswa.
Berdasarkan  kerangka  konsep  pengaruh  antar variabel,  maka  disusunlah  hipotesis  sebagai berikut:
H1: Diduga bahwa terdapat pengaruh signifikan  antara  Kualitas  Informasi  (KI) terhadap Penggunaan (P). H2: Diduga bahwa terdapat pengaruh signifikan  antara  Kualitas  Informasi  (KI) terhadap Kepuasan Pengguna (KPG). H3: Diduga bahwa terdapat pengaruh signifikan  antara  Kualitas  Sistem  (KS) terhadap Penggunaan (P). H4: Diduga bahwa terdapat pengaruh signifikan  antara  Kualitas  Sistem  (KS) terhadap Kepuasan Pengguna  (KPG). H5: Diduga bahwa terdapat pengaruh signifikan  antara  Kualitas  Pelayanan  (KP) terhadap kepuasan Penggunaan (P). H6: Diduga bahwa terdapat pengaruh signifikan  antara  Kualitas  Pelayanan  (KP) terhadap Kepuasan Pengguna (KPG).
KI (Kualitas Informasi) KS (Kualitas Sistem) KP (Kualitas Pelayanan) P (Penggunaan) KPG (Kepuasan Pengguna) H1 H2 H3 H4 H5 H6

## Intrumen Penelitian
Populasi  pada  penelitian  ini  diambil  dari mahasiswa Universitas BSI PSDKU Sukabumi. Sampel yang diambil dari penelitian ini adalah mahasiswa  semester  1-6  yang  turut  langsung dalam penggunaan sistem informasi akuntansi. Total  responden  berjumlah  174  orang. Penelitian ini menggunakan instrumen kuisoner  yang  dibuat  dengan  menggunakan closed  quetions.  Dengan  menggunakan closed questions ,  responden  dapat  dengan  mudah menjawab  kuisoner  dan  data  dari  kuisoner tersebut  dapat  dengan  cepat  dianalisis  secara statistik.    Skala  likert  digunakan  untuk mengukur  sikap,  pendapat  dan  persepsi mahasiswa jurusan Komputer Akuntansi dalam menilai  sistem  informasi  akuntansi  yang digunakan.

## Tabel 1. Variabel Dan Indikator Penelitian
Variabel Indikator Kualitas Informasi (KI) KI-1: Ketepatan waktu KI-2: Keringkasan KI-3: Mudah dipahami KI-4: Aktualitas KI-5: Relevansi Kualitas Sistem (KS) KS-1: Ketersedian sistem KS-2: Kecepatan respon KS-3: Flexibilitas sistem KS-4: Kemudahan pengguna KS-5:Kelengkapan berintregrasi KS-6: Keandalan sistem KS-7: Konsistensi sistem Kualitas Pelayanan (KP) KP-1: Daya tanggap KP-2: Jaminan KP-3: Empati Penggunaan (P) P-1: Waktu Menggunakan P-2: Frekuensi penggunaan P-3: Lama waktu koneksi P-4: Pengulangan penggunaan Kepuasan Pengguna (KPG) KPG-1:  Penilaian  kepuasan pengguna sistem KPG-2: Kesulitan penggunaan sistem KPG-3: Kenyamanan penggunaan sistem KPG-4: Persyaratan kepuasan pengguna sistem
Variabel Indikator KPG-5: Kesenangan terhadap kepuasan penggunaan sistem
Adopsi  Delone  &  Mclean  dapat  membantu mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang mempengaruhi kesuksesan sistem informasi[5]. Model  delone  &  diadopsi  untuk  mengukur tingkat.
Beberapa  litertur  juga  mengadopsi  model Delone  &  Mclean  untuk  mengukur  tingkat kesuksesan sistem informasi diantranya:
Penelitian  [4]  menggunakan  model  &  mclean untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna terhadap penggunaan sistem informasi akuntasi tingkat kota  sukabumi, dan menemukan bahwa kuliastas sistem baik akan berdampak  sangat  baik  terhadap  kepuasan pengguna.
Penelitian  [5]  meneliti Electronics  Records Management System (ERMS) untuk mengetahui faktor-faktor  penting  yang  memepengaruhi keberhasilan ERMS dengan mengguna Delone & Mclean yang menghasilkan temuan kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan memiliki hubungan yang signifikan dengan niat untuk mengadopsi ERMS.
Penelitian  [6]  mengusulkan  mengusulkan evaluasi ex post oleh pengguna sistem informasi Delone  &  Mclean  yang  didedikasikan  untuk meneliti automotive industry (XPPS) menegaskan bahwa  kualitas  informasi  memainkan  peran kunci dalam meningkatkan kepuasan pengguna dan niat untuk menggunakan sistem; signifikansi  hubungan  antara  kualitas  layanan dan  penggunaan  IS;  efek  dari  niat  untuk menggunakan  dan  menggunakan  dampak individu  dan  akhirnya  pengaruh  positif  dari dampak individu pada kinerja organisasi XPPS.

## Metode

## DeLone & McLean Dalam Mengukur SISFO Ruang Mahasiswa
Model  yang  baik  adalah  model  yang  lengkap tetapi  sederhana  sering  disebut  model  yang parsimoni [7]. Berdasarkan teori-teori dan hasil- hasil  penelitian  sebelumnya  yang  telah  dikaji, DeLone dan McLean kemudian mengembangkan  suatu  model  parsimoni
dengan  nama  Model  Kesuksesan  Sistem Informasi  DeLone  dan  McLean  (D&M  IS Success  Model)  (DeLone  dan  McLean,  1992), yang ilustrasinya dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Model DeLone & McLean 1992
Model  DeLone  &  McLean  yang  terbaru  di keluarkan tahun 2003, ilustrasi model DeLone & McLean 2003 bisa di lihat di gambar 2.
Gambar 2. Update Model Delone & McLean

## 2003
Model  DeLone  dan  McLean  merefleksi ketergantungan  dari  enam  pengukuran kesuksesan  sistem  informasi.  Keenam  elemen atau  faktor  atau  komponen  atau  pengukuran dari model ini adalah:
a. Kualitas Sistem ( system quality )
b. Kualitas Informasi ( information quality)
c. Penggunaan ( use )
d. Kepuasan Pengguna ( user satisfaction )
e. Dampak Individual ( individual impact )
f. Dampak Organisasi ( organization impact )

## Model yang di usulkan & Hipotesis
Model  kesuksesan  ini  didasarkan  pada  proses dan  hubungan  kausal  dari  dimensi-dimensi model.  Model  dianalisis  dengan  pemodelan persamaan  struktural  ( structural  Equation Modelling )  berbasis  komponen  atau  varian ( component  bases )  yang  populer  dengan  Partial
Least  Square  (PLS)  [8].  PLS  adalah  model persamaan  strukturan  berbasis  variance mampu  menggambarkan  variabel  laten  (tak terukur  langsung)  dan  diukur  menggunakan indikator-indikator  (variabel  manifest)  [3]. Faktor dan dimensi-dimensi yang akan diteliti dari model teoritis diberikan pada Tabel 1.

## Tahapan Penelitian
Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini, seperti yang disajikan pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tahapan penelitian

## Metodologi

## Gambar 5. Hasil pengukuran model awal

## Outer Model
Uji  validitas  hipotesis  ini  menggunakan evaluasi  outer  model  yang  merupakan  model
pengukuran  untuk  menilai  validitas  dan reliabilitas model.
Melalui  proses  iterasi  algoritma,  parameter model  pengukuran  (validitas  konvergen, validitas diskriminan, composite reliability dan cronbach’s alpha) diperoleh, termasuk nilai R² sebagai  parameter  ketepatan  model  prediksi [9].

## Validitas Convergent
Validitas konvergen dinilai dengan memeriksa untuk melihat apakah skor pada tes baru dari beberapa  karakteristik  X  berkorelasi  tinggi dengan skor pada tes yang ada yang diyakini sebagai  ukuran  valid  dari  karakteristik  yang sama [10].
Dalam smartPLS 2.0 Validitas convergent bisa dilihat  dalam  tabel  cross  loading,  dan  nilai loading  yang  memiliki  tingkat  validitas  yang tinggi  apabila  memiliki  nilai  faktor  masing- masing harus bernilai diatas 0.5 [11].
Pada  tabel  2,  dapat  diketahui  bahwa  ada beberapa  indikator  yang  nilainya  kurang  dari 0,5  yang  menunjukan  bahwa  indikatornya tidak  valid.  Terdapat  4  indikator  yang  tidak valid diantaranya adalah: KP-3 (empati), KS-5 (Kelengkapan  Berintegrasi),  KS-6  (Kenadalan Sistem), P-3 (Lama waktu Koneksi). Indikator- indikator  yang  tidak  valid  tersebut  akan memepengaruhi nilai Average Variance Extracted (AVE) yang digunakan dalam menguji validitas diskriminan,  indikator-indikator  yang  tidak valid harus di hapus karena indikator-indikator ini ternyata tidak relevan dengan penelitian ini.

## Validitas Diskriminan
Setelah dilakukan pengujian
validitas convergent selanjutnya yang dilakukan adalah menguji  validitas  diskriminan.  Validitas diskriminan  bisa  diketahui  dengan  melihat hasil Average Variance Extracted (AVE) dari hasil pengujian menggunakan PLS Algortihm.
AVE  (Average  Variance  Extracted) adalah Pengukuran  validitas  diskriminan  yang digunakan  hasil  luaran  dari  nilai  rata-rata, indikator  dikatakan  valid  secara  diskriminan, jika  AVE  >  0.50  [11].  Seperti  dijelaskan  oleh tabel  2  bahwa  semua  variabel-variabel  yang digunakan valid mulai dari Kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas pelayanan, penggunaan dan kepuasan pengguna.

## Composite Reability dan Cronbach Alpha
Pengujian  lainnya  untuk  mengevaluasi outer model adalah  dengan  melihat  reliabilitas konstruk  variabel  laten  yang  diukur  dengan dua  kriteria  yaitu composite  reliability (mengukur  nilai  aktual  konsistensi  internal) dan cronbach alpha (mengukur batas bawah nilai konsistensi  internal)  dari  blok  indikator  yang mengukur konstruk [11]. Konstruk dinyatakan reliabel  jika  nila composite reliability maupun nilai cronbach  alpha diatas  0,70.  Dari  tabel  2, menunjukan  nilai  composite  reliability  dan cronbach alpha  untuk semua konstruk hampir berada  di  atas  0,70  nilai  tersebut  berarti responden konsisten dalam menjawab pertanyaan.  Dengan  demikian,  maka  dapat disimpulkan bahwa semua konstruk memiliki reliabilitas yang baik.

## Inner Model
Inner  model  dievaluasi  dengan  melihat hubungan  antar  konstruk  laten  dalam  model dan melihat nilai R- square.
Nilai  R 2 digunakan  untuk  mengukur  tingkat variabel  dependen.  Semakin  tinggi  R2  berarti semakin  baik  model  prediksi  dari  model penelitian yang diajukan.
Model  struktural  (inner  model)  merupakan pola  hubungan  variabel  penelitian.  Evaluasi terhadap  model  struktural  adalah  dengan melihat  koefisien  antar  variabel  dan  nilai koefisien determinasi  (R 2 ). Nilai  R 2 mendekati 1, dengan kriteria batasan nilai dibagi menjadi 3  klasifikasi  yaitu  0,67  = substansial ,  0,33  = moderat , dan 0,19 = lemah.

## Tabel 2. Nilai R2 (R Square)
Variabel R Square KPG 0,934 P 0,585
Diketahui  pada  tabel  3,  bahwa  variabel kepuasan pengguna sekitar 0,934 atau 93% dan 58% untuk variabel penggunaan.
Tabel 3. Penilaian Outer Model Variabel Indikator Loading AVE Composite Reliability Cronbach Alpha Kualitas Informasi (KI) KI-1:  Ketepatan waktu 0,75 0,56 0,86 0,83 KI-2:   Keringkasan 0,78 KI-3:   Mudah dipahami 0,69 KI-4:   Aktualitas 0,73 KI-5:   Relevansi 0,78 Kualitas Sistem (KS) KS-1:  Ketersedian sistem 0,73
0,53 0,85 0,77 KS-2:  Kecepatan respon 0,85 KS-3:   Flexibilitas sistem 0,74 KS-4:   Kemudahan pengguna 0,67 KS-5:   Kelengkapan berintregrasi 0,13 KS-6:   Keandalan sistem 0,42 KS-7:   Konsistensi sistem 0,58 Kualitas Pelayanan (KP) KP-1:   Daya tanggap 0,72 0,67 0,80 0,53 KP-2:   Jaminan 0,87 KP-3:   Empati -0,52 Penggunaan (P) P-1:   Waktu Menggunakan 0,65 0,61 0,82 0,67 P-2:   Frekuensi penggunaan 0,86 P-3:   Lama waktu koneksi -0,22 P-4:   Pengulangan penggunaan 0,79 Kepuasan Pengguna (KPG) KPG-1:   Penilaian  kepuasan pengguna system 0,82 0,69 0,91 0,88 KPG-2:   Kesulitan penggunaan sistem 0,66 KPG-3: Kenyamanan penggunaan system 0,95 KPG-4: Persyaratan kepuasan pengguna sistem 0,95 KPG-5: Kesenangan terhadap kepuasan penggunaan sistem 0,74

## Pengujian Hipotesis
Tabel 4. Path Coefficients (Mean, STDEV, T- Values) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) Standar d Error (STERR ) T Statistics (|O/STER R|) KI -> KPG 0,14040 0,16270 0,08926 0,08926 1,5729 KI -> P - 0,10850 -0,17885 0,21927 0,21927 *0,4948 KP -> KPG 0,24982 0,24188 0,10696 0,10696 2,3357 KP -> P 0,13025 0,16841 0,24485 0,24485 *0,5319 Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) Standar d Error (STERR ) T Statistics (|O/STER R|) KS -> KPG 0,63224 0,61882 0,07443 0,07443 8,4949 KS -> P 0,72802 0,75433 0,16419 0,16419 4,4340
Dari tabel 4, diketahui T-Statistics dari masing- masing variabel pengujian, sehingga dari tabel 4 dapat dilakukan pengujian hipotesis sebagai berikut:
Setelah melakukan pengujian validitas
diskriminan,  dan  reliabilitas,  pengujian selanjutnya yaitu pengujian terhadap hipotesis. Nilai  koefisien path atau inner  model menunjukan  tingkat  signifikansi  dalam pengujian hipotesis,  uji  signifikansi  dilakukan dengan metode Bootstrapping . n menggunakan estimasi  bootstrap  pada  VisualPLS,  dapat diperoleh  kesalahan  standar  ( standard  error ), koefisien  jalur  ( path  coefficient ),  dan  nilai  T- Statistik.  Dengan  metode  bootstrap,  peneliti dapat  menilai  signifikansi  statistik  model penelitian dengan menguji hipotesis untuk tiap jalur hubungan.
Di  dalam rule  of  thumb PLS  untuk  tingkat keyakinan  95  persen  ( alpha 5  persen),  nilai  T- table untuk hipotesis dua ekor ( two-tail ) adalah lebih  dari  1,96  dan  untuk  hipotesis  satu  ekor ( one-tailed )  adalah  lebih  dari  1,64,  dalam pengujian  hipotesis  untuk  model  regresi, derajat  bebas  atau df ( degree  of  freedom ) ditentukan dengan rumus n-k dimana n adalah banyak  observasi  sedangkan  k  adalah banyaknya variabel (bebas dan terikat).
df = n – k sehingga didapat nilai df = 174 – 6 = 168 dan a = 10%. Maka nilai T- table menjadi 1,28.
Pengujian  hipotesis  1  pada  model  struktural menyatakan bahwa kualitas informasi berpengaruh  positif  signifikan  terhadap kepuasan    pengguna.  Berdasarkan  nilai  T- statistic konstruk adalah sebesar 1,57299 ≥ 1,28, menunjukan  bahwa  Kualitas  informasi  yang baik sangat mempengaruhi kepuasan pengguna  akan  layanan  SISFO  ruang mahasiswa,  maka  dapat  dinyatakan  bahwa hipotesis 1 didukung.
Pengujian  hipotesis  2  pada  model  struktural menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  tidak berpengaruh signifikan terhadap penggunaan . Berdasarkan  nilai  T- statistic konstruk  adalah sebesar  0,49483 ≤  1,28,  menunjukan  bahwa kualitas  informasi  dari  sistem  SISFO  masih perlu  peningkatan  tetapi  nilai  positif  pada  T- Statistik mengandung arti kekurangan kualitas informasi  tidak  mempengaruhi  banyaknya penggunaan oleh user , maka dapat dinyatakan bahwa hipotesis 2 tidak didukung .
Pengujian  hipotesis  3  pada  model  struktural menyatakan  bahwa kualitas pelayanan berpengaruh  positif  signifikan  terhadap
kepuasaan  pengguna.  Berdasarkan  nilai  T- statistic konstruk adalah sebesar 2,33572 ≥ 1,28, menunjukan  bahwa  semakin  baik  kualitas Pelayanan  semakin  positif  mempengaruhi kepuasan penggunaan, maka dapat dinyatakan bahwa hipotesis 3 didukung.
Pengujian  hipotesis  4  pada  model  struktural menyatakan  bahwa  kualitas  pelayanan  tidak berpengaruh signifikan terhadap penggunaan. Berdasarkan  nilai  T- statistic konstruk  adalah sebesar  0,53197 ≤  1,28,  menunjukan  bahwa kualitas  pelayanan  pada  sistem  perlu peningkatan tetapi nilai positif pada T-Statistik menunjukan bahwa kualitas pelayanan sistem yang  kurang  baik  tidak  mempengaruhi penggunaan user ,  maka  dapat  dinyatakan bahwa hipotesis 4 tidak didukung .
Pengujian  hipotesis  5  pada  model  struktural menyatakan bahwa kualitas sistem berpengaruh  positif  signifikan  terhadap kepuasan  pengguna.  Berdasarkan  nilai  T- statistic konstruk adalah sebesar 8,49498 ≥ 1,28, menunjukan  bahwa  kualitas  sistem  yang diterapkan  cukup  baik  karena  sangat mempengaruhi terhadap kepuasaan pengguna. Maka  dapat  dinyatakan  bahwa hipotesis  5 didukung.
Pengujian  hipotesis  6  pada  model  struktural menyatakan bahwa kualitas sistem berpengaruh  positif  signifikan  terhadap penggunaan.  Berdasarkan  nilai  T- statistic konstruk  adalah  sebesar  4,43405 ≥  1,28, menunjukan  bahwa  semakin  baik  kualitas sistem semakin mempengaruhi jumlah penggunaan user ,  maka  dapat  dinyatakan bahwa hipotesis 6 didukung.

## Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  hasil  analisis  penelitian  dengan 174  responden  pengguna  SISFO  ruang mahasiswa  di  Universitas  BSI  PSDKU Sukabumi,  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa secara  keseluruhan  penerapan  SISFO  ruang mahasiswa  di  Universitas  BSI  PSDKU Sukabumi dapat memberikan pengaruh positif terhadap  Kepuasan  pengguna  sistem,  hal  ini dapat  dijelaskan  dengan  indikator  Kepuasan penggunaan  sistem    (dengan  nilai  loading 0,948447),  Persyaratan  kepuasan  penggunaan sistem  (dengan  nilai  loading  0,945277)  serta pada  indikator  Penggunaan  bernilai  0,863509
yang  berarti user merasa  puas  dan  sering menggunakan SISFO ruang mahasiswa.
Karena  sistem  sering  digunakan  oleh mahasiswa,  dilihat  dari  T-Statistic  bahwa kualitas  sistem  amat  sangat  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, dengan nilai T- Statistic paling besar.
Maka  penelitian  ini  memberikan  gambaran bahwa  sebaiknya  kualitas  Informasi  dan kualitas  pelayanan  agar  lebih  di  tingkatkan walaupun  tidak  mempengaruhi  penggunaan, akan  tetapi  kebutuhan user akan  pembaruan sistem sangatlah penting, untuk memaksimalkan  kepuasan  pengguna,  dengan pengguna  merasa  puas,  maka  pelayanan terbaik  akan  cepat  tercapai  oleh  perguruan tinggi,  dengan  kata  lain  bahwa  kalau mahasiswa  merasa  puas  terhadap  kualitas pelayanan  dan  kualitas  informasi  maka  akan berdampak positif terhadap perguruan tinggi.
Penelitian ini hanya membahas dari 5 variabel, penelitan  tingkat  lanjut  disarankan  juga menggunakan  model-model  lain  yang  di gabung  untuk  melihat  dari  berbagai  sisi. Seperti pengguna TAM untuk melihat dari sisi penerimaan mahasiswa terhadap SISFO Ruang mahasiswa.

## Referensi
[1] D. Kurniadi and A. Mulyani, “Implementasi  Pengembangan  Student
Information  Terminal  (S-IT)  Untuk Pelayanan  Akademik  Mahasiswa,” J. Algoritm. ,  vol.  13,  no.  1,  pp.  437 – 442,
2016.
[2] T.  W.  Hidajat,  “Persepsi  Pengelola terhadap  Peran  Sistem  Informasi Manajemen  (SIM)  Berbasis  Teknologi Informasi (TI) pada Pengelolaan Administrasi Sekolah Menengah Kejuruan  Kota  Mojokerto,” J.  Pendidik. Sains , vol. 1, no. 2, pp. 147 – 158, 2013. [3] R. U. Ginting and S. Anwar, “Terhadap Pelayanan Kampus Universitas Pembinaan  Masyarakat  Indonesia  ( Upmi  )  Medan  Menggunakan  Fuzzy New,” pp. 241– 246.
[4] R. A. Zuama, J. M. Hudin, D. Puspitasari, E. H. Hermaliani , and D. Riana, “Quality Dimensions of Delone-Mclean Model To Measure  Student  S  ’  Accounting Computer  Satisfaction :  an  Empirical, ” pp. 1 – 6.
[5] M.  Mukred  and  Z.  M.  Yusof, Recent Trends in Information and Communication Technology ,  vol.  5.  Cham:  Springer
International Publishing, 2018.
[6] H. Roky and Y. Al Meriouh, “Evaluation by  Users  of  an  Industrial  Information System (XPPS) Based on the DeLone and McLean Model for IS Success,” Procedia Econ.  Financ. ,  vol.  26,  pp.  903 – 913,  Jan. 2015.
[7] K.  Yuliana,  “Mo del  Kesuksesan  Sistem Informasi  Delone  Dan  Mclean  Untuk Evaluasi  Sistem  Informasi  Pos  Pada  Pt. Pos  Indonesia  (Persero) Divisi  Regional Vi  Semarang,” Infokam , vol. II, no. Ii,  p. 16, 2016.
[8] J.  M.  Hudin  and  D.  Riana,  “KAJIAN
KEBERHASILAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI ACCURATE DENGAN  MENGGUNAKAN  MODEL KESUKSESAN  SISTEM  INFORMASI
DELON DAN MCLEAN,” J. Sist. Inf. , pp.
1 – 9, 2016.
[9] J.  F.  Hair,  T.  Hult,  C.  Ringle,  and  M. Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 2nd edition . 2016.
[10]  R.  Warner, Applied  Statistics:  From Bivariate  through  Multivariate  Techniques . 2012.
[11]  H.  Latan  and  R.  Noonan, Partial  Least Squares  Path  Modeling:  Basic  Concepts, Methodological  Issues  and  Applications . 2017.