## Volume 5 – No. 1 – April 2022
P-ISSN: 2614-5057, E-ISSN: 2614-5065

## Gorontalo Journal of Public Health
Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Ibu Hamil Melakukan Pemeriksaan ANC (Antenatal Care) pada Masa Pandemi COVID-19 di Kota Pontianak
Affecting Factors the Behavior of Pregnant Performing Antenatal Care (ANC) during the COVID-19 Pandemic in Pontianak City
Trivina * Institut Akademi Kebidanan St. Benedicta Pontianak, Indonesia *trivina@gmail.com

## Abstract
Pregnancy  checks  are  currently  being  modified  to  prevent  transmission  of  COVID- 19, namely implementing a screening process for every visitor who comes, providing a  special  room  for  ARI  (Acute  Respiratory  Infections)  examinations,  changing  seat positions, and providing a distance of at least 1 meter and utilizing online media for registration  for  pregnancy  checks.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the direct  and  indirect  influence  and  magnitude  of  the  availability  of  facilities,  the  role of  health  workers,  and  family  support  on  the  behavior  of  pregnant  women  in carrying  out  pregnancy  checks  during  the  COVID-19  pandemic  at  the  Pontianak City  Health Center. The  method used in  this study is  a quantitative  approach  that uses  a  cross-sectional  design.  The  sample  used  was  80  pregnant  women  as respondents.  The  analytical  method  used  is  the  Structural  Equation  Model  (SEM) using  SmartPLS  and  SPSS.  The  results  of  hypothesis  testing  with  the  Structural Equation  Model  (SEM)  with  the  smartPLS  method  found  that  the  behavioral variables  of  pregnant  women  during  pregnancy  check-ups  are  influenced  by  the influence of health facilities (23.29 %), the role of health workers (6.87%) and family support  (15.94%),  health  facilities  are  the  dominant  factor  influencing  the  behavior of  pregnant  women  during  pregnancy  check-ups  at  the  Pontianak  City  Health Center.
Keywords; ANC; Behavior; Covid-19 Pandemic; Pregnant

## Abstrak
Pemeriksaan kehamilan saat ini dilakukan modifikasi demi mencegah penularan COVID-19,  yaitu  menerapkan  proses  skrining  untuk  setiap  pengunjung  yang datang,  menyediakan  ruang  khusus  untuk  pemerikasaan  ISPA  (Infeksi  Saluran Pernafasan  Akut),  mengubah  posisi  tempat  duduk  dan  memberikan  jarak minimal  1  meter  dan  memanfaatkan  media  online  untuk  pendaftaran pemeriksaan  kehamilan.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  pengaruh langsung  dan  tidak  langsung  serta  besarannya  antara  ketersediaan  fasilitas, peran  tenaga  kesehatan  dan  dukungan  keluarga  terhadap  perilaku  ibu  hamil melakukan  pemeriksaan  kehamilan  pada  masa  pandemi  COVID  -19  di Puskesmas  Kota  Pontianak.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah pendekatan  kuantitatif  yang  menggunakan  desain  cross-sectional.  Sampel  yang digunakan  sebanyak  80  ibu  hamil  sebagai  responden.  Metode  analisis  yang digunakan adalah Structural Equation Model (SEM) mengunakan SmartPLS dan
SPSS. Hasil pengujian hipotesis dengan Structural Equation Model (SEM) dengan metode smartPLS didapat temuan bahwa variabel perilaku ibu hamil melakukan pemeriksaan kehamilan dipengaruhi oleh pengaruh fasilitas kesehatan (23,29%), peran  tenaga  kesehatan  (6,87%)  dan  dukungan  keluarga  (15,94%),  Fasilitas kesehatan  merupakan  faktor  yang  dominan  mempengaruhi  perilaku  ibu  hamil melakukan pemeriksaan kehamilan di Puskesmas Kota Pontianak.
Kata kunci; ANC; Ibu Hamil; Pandemi Covid-19; Perilaku

## PENDAHULUAN
Pandemi  COVID-19  sangat  berdampak  terhadap  layanan  Kesehatan  Ibu dan  Anak  (KIA)  dengan  terjadinya  penurunan  jumlah  kunjungan  ibu  hamil untuk  memeriksakan  kehamilan  (Goyal  et  al.,  2021).  Layanan  kesehatan  KIA mengalami  beberapa  perubahan  dalam  sistem  pelayanan  dikarenakan  masa pandemi  COVID-19  yang  terjadi  saat  ini,  sehingga  terdapat  beberapa  protokol kesehatan yang harus dipatuhi guna mencegah terjadinya penularan, termasuk pelayanan  pemeriksaan  Antenatal  Care  (ANC)  (Akhenan  &  Puspitasari,  2011). Proses  pemeriksaan  ANC  ibu  hamil  saat  ini  dilakukan  modifikasi  diantaranya yaitu  menerapkan  proses  skrining  untuk  setiap  pengunjung  yang  datang, mengubah alur pelayanan dan menyediakan ruang khusus untuk pemerikasaan ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut, ruang khusus ibu hamil dan menyusui, mengubah  posisi  tempat  duduk  dan  memberikan  jarak  minimal  1  meter  serta memanfaatkan media online untuk reservasi atau pendaftaran pemeriksan ANC guna  meminimalkan  jumlah  ibu  hamil  yang  hadir  pada  layanan  pemeriksaan ANC (Pountoukidou et al., 2021).
ANC  merupakan  suatu  kegiatan  memeriksakan  keadaan  ibu  dan  janin secara  teratur  selama  kehamilan  berlangsung  dan  sekaligus  mendeteksi  jika adanya penyimpangan. Pelayanan Kesehatan ANC masa hamil dilakukan paling sedikit  6  (enam)  kali  selama  masa  kehamilan  meliputi;  yaitu,  1  kali  pada trimester  satu,  2  kali  pada  trimester  dua  dan  3  kali  pada  trimester  tiga (Kemenkes,  2015).  ANC  atau anteatal  care juga  merupakan  perawatan  ibu  dan janin  selama  masa  kehamilan  (Tunçalp  et  al.,  2017).  Pentingnya    dilakukan kunjungan  ANC,  yaitu  melalui  ANC  berbagai  informasi  serta  edukasi  terkait kehamilan dan persiapan persalinan bisa diberikan kebada ibu sedini mungkin (Ariestanti  et  al.,  2020).  Kurangnya  pengetahuan  mengenai  tanda  bahaya kehamilan  sering  terjadi  karena  kurangnya  kunjungan  ANC  (Roobiati  et  al., 2019).  Kurangnya  kunjungan  ANC  ini  bisa  menyebabkan  bahaya  bagi  ibu maupun janin seperti terjadinya perdarahan saat masa kehamilan karena tidak terdeteksinya tanda bahaya (Sulistyowati & Trisnawati, 2021).
Angka  Kematian  Ibu  (AKI)  di  Indonesia  masih  relatif  lebih  tinggi  jika dibandingkan  dengan  negara-negara  anggota  ASEAN  (Pujihartati  et  al.,  2020). Berdasarkan  data  WHO  untuk  tahun  2018  Rasio  kematian  ibu  (MMR)  selama kehamilan dan melahirkan atau dalam 42 hari setelah melahirkan, per 100.000 kelahiran  hidup  untuk  negara  Indonesia  berkisar  antara  140-380/100.000 kelahiran  hidup  sedangkan  untuk  sesama  negara  ASEAN  seperti  Thailand berkisar  antara  32-36/100.000,  kelahiran  hidup  dan  Malaysia  14-68/100.000 kelahiran hidup (Hasanah et al., 2014).
Angka  kunjungan  pertama  (K1)  dan  kunjungan  keempat  (K4)  dapat memperlihatkan  bagaimana  gambaran  pelaksanaan  pelayanan  kesehatan  pada ibu hamil. Cakupan K1 di Indonesia tahun 2019 sebesar 96,4% dan cakupan K4 sebesar  88,5%.  Sedangkan  cakupan  K1  di  Provinsi  Kalimantan  Barat  tahun 2019  sebesar  87,4%  dan  cakupan  K4  sebesar  82,8%.  Sedangkan  di  Kota Pontianak  cakupan  K1  ibu  hamil  tahun  2019  sebesar  96,2%  dan  cakupan  K4 sebesar 92,6% (Refiani et al., 2021).
Data  pelayanan  ANC  dari  Ikatan  Bidan  Indonesia  (IBI)  mengalami penurunan  jumlah  kunjungan  dari  bulan  Januari-  Juni  2021.  Kunjungan  K1 pada  bulan  Januari  2021  sebanyak  76.878  menurun  pada  bulan  Juni  2021 dengan  jumlah  kunjungan  59.326.  Begitu  juga  dengan  kunjungan  K4  pada bulan  Januari  2021  sebanyak  57.166  menurun  pada  bulan  Juni  2021  dengan jumlah  kunjungan  50.767.  Hal  ini  disebabkan  karena  saat  ini  di  Indonesia sedang merebaknya COVID-19. Pemerintah juga telah menetapkan bencana non alam  ini  sebagai  bencana  nasional  melalui  Keputusan  Presiden  Republik Indonesia  Nomor  12  Tahun  2020  tentang  Penetapan  Bencana  Non  alam Penyebaran COVID-19 sebagai Bencana Nasional (Samudro & Madjid, 2020).
Ibu  hamil  tercatat  salah  satu  kelompok  rentan  risiko  terinfeksi  Covid-19 dikarenakan  pada  masa  kehamilan  terjadinya  perubahan  fisiologi  yang mengakibatkan penurunan kekebalan parsial dan dapat menyebabkan dampak yang  serius  bagi  ibu  hamil  (Liang  &  Acharya,  2020).  Kasus  ibu  hamil terkonfirmasi  positif,  terdapat  4,9%  COVID-19  dari  1.483  kasus  terkonfirmasi yang  memiliki  data  kondisi  penyerta.  Data  ini  menunjukkan  bahwa  ibu  hamil, bersalin,  nifas  dan  bayi  baru  lahir  juga  merupakan  sasaran  yang  rentan terhadap  infeksi  COVID-19  dan  kondisi  ini  dikhawatirkan  akan  meningkatkan morbiditas dan mortalitas ibu dan bayi baru lahir (Arisanti, 2021).
Faktor  utama  penyebab  ibu  hamil  tidak  melakukan  kunjungan pemeriksaan  ANC  adalah  ketersediaan  fasilitas.  Faktor  ketersediaan  fasilitas  di masa  pandemi  juga  menjadi  penyebab  menurunnya  kunjungan  ibu  hamil melakukan  ANC  Adanya  batasan  pada  layanan  maternal  selama  pandemi COVID-19  seperti  ibu  hamil  tidak  mau  pergi  ke  fasilitas  layanan  kesehatan karena takut tertular dan adanya penundaan pemeriksaan kehamilan dan kelas ibu hamil (Pujihartati et al., 2020). Penyebab lainnya adalah waktu tunggu yang cukup  lama  saat  antrian  pemeriksaan  ANC,  menjadi  sebab  takutnya  ibu  hamil datang  ke  Poli  kebidanan.  Pandemi  COVID-19  sangat  berdampak  kepada layanan  Kesehatan  Ibu  dan  Anak  (KIA)  dengan  terjadinya  penurunan  jumlah kunjungan K1 dan K4 ke fasyankes (Refiani et al., 2021).
Penelitian  tentang  analisis  pelaksanaan  pelayanan  antenatal  pada  masa pandemi  COVID-19  menunjukan  bahwa  ketersediaan  fasilitas  selama  pandemi berpengaruh  signifikan  terhadap  penurunan  kunjungan  ANC  bagi  ibu  hamil  di wilayah  kerja  Tanjung  karang  (Mugiati  &  Rahmayati,  2021).  Ibu  hamil  dan menyusui  rentan  terhadap  infeksi  virus  termasuk  COVID-19.  Salah  satu penyebabnya mereka memiliki imunitas yang rendah karena perubahan hormon selama  hamil  dan  menyusui,  sehingga  mereka  enggan  untuk  melakukan pemeriksaan secara rutin. Dampak inilah menjadi sebab ketersediaan fasilitas di beberapa  rumah  sakit  swasta  atau  pemerintah  menurun,  karena  lebih  fokus pada  cara  penanganan  pasien  covid  dan  cara  pencegahan  dengan  protokol kesehatan (Yunida, 2021).
Berbagai  upaya  telah  dilakukan  untuk  mencegah  terjadinya  ibu  hamil terkonfirmasi  positif  COVID-19  salah  satunya  dengan  penundaan  pemeriksaan ANC.  Namun  peningkatan  kasus  masih  terus  bertambah  khususnya  saat pandemic  COVID-19.    Selama  masa  pandemi  tahun  2021  terjadi  penurunan jumlah  ibu  hamil  melakukan  kunjungan  ANC  berkisar  29%  selama  masa pandemi dibandingkan kunjungan ANC sebelum pandemi. Tujuan penelitian ini untuk  mengetahui  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  serta  besarannya antara  ketersediaan  fasilitas,  peran  tenaga  kesehatan  dan  dukungan  keluarga terhadap  perilaku  ibu  hamil  melakukan  pemeriksaan  kehamilan  pada  masa pandemi COVID-19 di Puskesmas Kota Pontianak.

## METODE
Penelitian  ini  adalah  penelitian  survei  dengan  desain cross  sectional yang bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan  kausal  antara  variabel-variabel melalui  pengujian  hipotesis  yaitu  untuk  menganalisis  pengaruh  antara ketersediaan fasilitas, peran tenaga kesehatan dan dukungan keluarga terhadap perilaku  ibu  hamil  melakukan  pemeriksaan  kehamilan  pada  masa  pandemi COVID-19 di Puskesmas Kota Pontianak.
Penelitian  ini  akan  dilaksanakan  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Kota Pontianak.  Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Januari  2021.  Jumlah  populasi dalam penelitian ini adalah sebanyak 150 ibu hamil. Sedangkan Jumlah sampel minimum tersebut diambil oleh peneliti langsung melalui obyeknya sebanyak 80 orang responden berdasarkan banyak jumlah indikator.
Teknik  pengambilan  sampel  penelitian  menggunakan purposive  sampling yaitu  cara  pengambilan  sampel  berdasarkan  kriteria  khusus  yang  menjadi syarat  penelitian.10  Jumlah  sampel  tersebut  diambil  sesuai  dengan  kaidah jumlah  sampel  pada  pedoman  Partial  Least  Squares  (PLS)  di  mana  besaran sampel  yang  diambil  adalah  5  hingga  10  kelipatan  dari  jumlah  indikator  yang akan  diteliti.  Sehingga  dalam  hal  ini  besaran  sampel  yang  diambil  80.  Jumlah sampel  tersebut  diambil  sesuai  dengan  kaidah  jumlah  sampel  pada  pedoman PLS dengan rumusan Gozali, di mana besaran sampel (sample size) yang diambil adalah 5 hingga 10 kelipatan dari jumlah indikator yang akan diteliti.
Data  yang  dikumpulkan  yaitu  data  primer,  data  primer  khusus dikumpulkan  untuk  kebutuhan  penelitian  yang  sedang  berjalan.  Data  primer dalam penelitian adalah data profil RSUD dan identifikasi responden, berisi data responden. Sedangkan pengumpulan data sekunder yaitu data yang merupakan sumber data penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung.
Penelitian ini menggunakan alat bantu (instrument) berupa angket/pertanyaan  yang  mengandung  masing-masing  indikator  dalam  4 variabel.    Cara  pengumpulan  data  primer  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini diperoleh  melalui  penyebaran  kuesioner  yang  dilakukan  Peneliti  terhadap responden  yang  telah  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditetapkan.  Pertanyaan- pertanyaan dibuat dengan menggunakan semantic differensial.
Analisis  univariat  dalam  penelitian  ini  menggunakan  distribusi  frekuensi yaitu  menggambarkan  secara  tunggal  variabel  independen  (yaitu  ketersediaan fasilitas, peran tenaga kesehatan, dukungan keluarga, self-efficacy , pengetahuan dan sikap ibu hamil) dan variable dependen (perilaku kunjungan ANC). Analisis univariat  yang  dilakukan  adalah  untuk  mengetahui  karakteristik  dari  masing- masing  variabel  endogen  dan  eksogen  untuk  mengetahui  gambaran  distribusi dan tiap-tiap variabel yang diteliti.
Analisis  bivariat  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji chi  square yaitu menentukan  apakah  variabel  tersebut  masuk  kedalam  model  Partial  Least Square (PLS) yaitu variabel karakteristik responden berdasarkan usia, pekerjaan dan  pendidikan  perawat,  di  mana  hanya  variabel  dengan  nilai  p  <  0,05  yang dapat masuk kedalam model PLS pada analisis multivariat.
Analisis multivariat dalam penelitian ini menggunakan diagram jalur SEM berfungsi  untuk  menunjukkan  pola  hubungan  antar  variabel  yang  diteliti melalui PLS. Output PLS hasil akar dari semua konstruk lebih besar dari pada korelasi  antar  konstruk  Nilai  Avarage  Variance  Extracted  (AVE)  Self  Efficiacy (0.665),  Nilai  AVE  Fasilitas  Kesehatan  (0.6895)  dan  Nilai  AVE  Dukungan Keluarga (0.7032) untuk semua konstruk lebih besar dari 0,5 sehingga evaluasi pengukuran  model  memiliki  discriminan  validity  yang  baik  atau  valid  jika  nilai loading    factor  diatas  0,5  terhadap  konstruk  yang    dituju  berdasarkan  pada substantive content-nya dengan melihat signifikansi dari weight (t = 1,96). Nilai Cronbach’s  Alpha  dan  Composite  reliability  semua  variabel  memiliki  nilai  lebih
besar  dari  0,70  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  kontrak  memiliki  reliabilitas yang baik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Gambaran tentang karakteristik responden meliputi umur, pendidikan dan pekerjaan. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1. Karakteristik Responden
Berdasarkan tabel 1, dari 80 responden, mayoritas responden berusia 31 - 35  tahun  sebanyak  39  orang  (49%),  tingkat  pendidikan  mayoritas  responden yang  berpendidikan  SLTP  sebanyak  56  orang  (70%).  Berdasarkan  pekerjaan sebagian besar responden telah bekerja lebih sebanyak 41 orang (51%).
Pada  variabel  perilaku,  kisaran  jawaban  responden  antara  46-67 mendekati kisaran teoritisnya (15-75) dengan nilai rata - rata 56,44 dan standar deviasi 5,70. Hal ini mengindikasikan bahwa responden cenderung menganggap penting  perilaku  ibu  hamil. Pada  variabel  fasilitas  kesehatan,  kisaran  jawaban responden  antara  48-68  mendekati  kisaran  teoritisnya  pada  nilai  tertinggi  (15- 75)  dengan  nilai  rata  -  rata  55,96  dan  standar  deviasi  5,64.  Hal  ini mengindikasikan cenderung mengganggap penting fasilitas kesehatan.
Pada  variabel  peran  tenaga  kesehatan,  penilaian  terhadap  peran  tenaga kesehatan  yang  diberikan  48-68  berada  di  tengah  kisaran  teoritisnya  (15-75) dengan  dengan  nilai  rata  –  rata  59,14  dan  standar  deviasi  6,71.  Hal  ini mengindikasikan  cenderung  mengganggap  penting  Peran  tenaga  kesehatan. Pada  variabel  dukungan  keluarga,  penilaian  terhadap  dukungan  keluarga Puskesmas  Kota  Pontianak  antara  23-43  mendekati  kisaran  teoritisnya  (15-75) dengan nilai rata-rata 34,24 dan standar deviasi 5,58.
Suatu  indikator  dinyatakan  valid  jika  mempunyai loading  factor tertinggi kepada konstruk yang dituju dibandingkan loading factor kepada konstruk lain. Nilai loading  factor untuk  fasilitas  kesehatan  (FK)  yaitu  FK        1-kelengkapan sarana  (0.8555),  FK2-  kesedian  obat  (0.760)  dan  FK3-  ketepatan  pelayanan (0.873)  tertinggi  untuk  variabel  fasilitas  kesehatan  dibanding  variabel  lainnya, sehingga  variabel  fasilitas  kesehatan  mampu  memprediksi  nilai factor  loading FK1 sampai FK3 lebih tinggi dari variabel lainnya.
Nilai faktor loading telah memenuhi persyaratan yaitu nilai loading factors di  atas  0,5.  Suatu  indikator  reflektif  dinyatakan  valid  jika  mempunyai loading factor di  atas  0,5  terhadap  konstruk yang  dituju berdasarkan  pada substantive
Karakteristik                        n
% Umur 20 - 30 Tahun 31- 35 Tahun > 35Tahun 40 39 49 9 11 Pendidikan SLTP SLTA 56 70 24 30 Pekerjaan Tidak bekerja Bekerja 39 41 49 51 Total 80 100
32
content- nya dengan melihat signifikansi dari weight (t = 1,96). Hasil pengolahan data  antara  varibel  ketersediaan  fasilitas,  peran  tenaga  kesehatan  dan dukungan  keluarga  terhadap  perilaku  menggunakan  PLS  faktor  loading selengkapnya dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Faktor Loading
Hasil    analisis  pengolahan  data    terlihat    bahwa    konstruk    yang digunakan  untuk  membentuk  sebuah  model  penelitian,  pada  proses  analisis faktor  konfirmatori  telah  memenuhi  kriteria goodness  of  fit yang  telah ditetapkan. Nilai probability pada  analisis  ini  menunjukkan  nilai  di  atas  batas signifikansi  yaitu 0,05.  Dari  hasil  pengolahan data  di  atas,  juga  terlihat bahwa setiap  indikator  atau  dimensi  pembentuk  variabel  laten  menunjukkan  hasil yang  baik,  yaitu  dengan nilai loading factor yang tinggi di mana masing-masing indikator  lebih  besar  dari  0,5.  Dengan  hasil  ini,  maka  dapat  dikatakan  bahwa indikator  pembentuk  variabel  laten  konstruk  fasilitas  kesehatan,  peran  tenaga kesehatan, dukungan keluarga dan perilaku tersebut sudah menunjukkan hasil yang baik.
Hasil  analisis  pengolahan  data  terlihat  bahwa  konstruk  yang    digunakan untuk  membentuk  sebuah  model  penelitian,  pada  proses  analisis  faktor konfirmatori telah memenuhi kriteria goodness of fit yang telah ditetapkan. Nilai probability pada  analisis  ini  menunjukkan  nilai  diatas  batas  signifikansi  yaitu 0,05.  Berdasarkan hasil pengolahan data diatas, terlihat bahwa setiap indikator pembentuk  variabel  laten  menunjukkan  bahwa  hasil  yang  baik,  yaitu  dengan nilai loading factor yang tinggi di mana masing-masing indikator lebih besar dari 0,5.
Penilaian discriminant  validity adalah  membandingkan  nilai AVE setiap konstruk  dengan  korelasi  antara  konstruk  dengan  konstruk  lainnya  dalam model  maka  dikatakan  memiliki  nilai discriminant  validity yang  baik.  Setelah diuji validitas dan dinyatakan variabel dan indikator telah valid maka dilakukan uji reliabilitas. uji reliabilitas dilakukan dengan melihat nilai composite reliability dari  blok  indikator  yang  mengukur  konstruk  hasil composite  reliability akan menunjukkan nilai yang memuaskan jika di atas 0,70. hasil evaluasi reliabilitas outer  model  dapat  dilihat  dalam  tabel  dengan  mengevaluasi  nilai Cronbach’s Alpha dan composite reliability.
Nilai  t-statistik  direfleksikan  terhadap  variabelnya  sebagian  besar  >  1,96, sehingga  menunjukan  blok  indikator  berpengaruh  positif  dan  signifikan  untuk merefleksikan  variabelnya. Inner  Model disebut  juga  dengan  model  structural dapat  dievaluasi  dengan  melihat  uji  nilai  R-Square,  hipotesis  T-Statistik, pengaruh  variabel  langsung  dan  tidak  langsung  serta Predictive  Relevance  (Q- Square).

## Gambar 2. Inner Model (t-statistic)
Gambar  2  menunjukkan  nilai  yang  memuasan  jika  diatas  0,70,  hasil evaluasi reliabilitas outer model dapat dilihat dalam tabel dengan mengevaluasi nilai Cronbach’s Alpha dan composite reliability. Variabel dinyatakan reliabel karena nilai Cronbach’s  Alpha  dan  Composite  reliability diatas  0,70  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  kontruks  memiliki  reliabilitas  yang  baik.  Hasil  evaluasi signifikan Inner  Model diatur  dalam  Output  SmartPLS  2.0.  Selanjutnya dilakukan  uji Inner  Model ,  pengujian  terhadap  model  structural  dilakukan dengan  melihat R  Square yang  merupakan  Uji Goodness-fit  model .  Berikut  ini adalah hasil pengukuran nilai R Square , yang juga merupakan nilai goodness of fit model.
Tabel 2. Evaluasi nilai R Square Model Pengaruh Fasilitas Kesehatan, Peran
Tenaga Kesehatan, Dukungan keluarga dan Perilaku Variabel R Square Fasilitas Kesehatan - Dukungan Keluarga 0,753 Perilaku 0,802 Peran tenaga kesehatan - Sumber: SmartPLS report, 2022
Nilai  R square fasilitas  kesehatan,  peran  tenaga  kesehatan  dan dukungan keluarga  terhadap  perilaku  sebesar  80,2%  dan  sisanya  19,8%  dipengaruhi faktor  lain.  Nilai  R square fasilitas  kesehatan  dan  peran  tenaga  kesehatan terhadap  perilaku  ibu  hamil  sebesar  75,3%  dan  sisanya  24,7%  dipengaruhi faktor lain.
Tabel 3. Persentase Pengaruh antar Variabel terhadap Variabel Perilaku Ibu
Sumber: SmartPLS report, 2022
Hasil pengolahan data menyebutkan bahwa fasilitas kesehatan berpengaruh  secara  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap  perilaku.  Hasil  uji koefisien  parameter  antara  fasilitas  kesehatan  terhadap  perilaku  menunjukkan terdapat pengaruh langsung sebesar 23,29%, peran tenaga kesehatan terhadap perilaku  menujukan  terdapat  pengaruh  langsung  sebesar  6,87%,  dukungan keluarga  terhadap  perilaku  menunjukan  terdapat  pengaruh  langsung  sebesar 15,94%.
Sedangkan  untuk  pengaruh  tidak  langsung  antara  fasilitas  kesehatan terhadap perilaku sebesar 0.45%, pengaruh tidak langsung antara peran tenaga kesehatan  terhadap  perilaku  sebesar  0,12,  pengaruh  tidak  langsung  antara dukungan  keluarga  terhadap  perilaku  sebesar  0.0%.  Sehingga  dari  masing- masing  pengaruh  langsung  variabel  laten  eksogen  tersebut  apabila  secara bersama-sama menunjukan kesesuaian dengan R square atau dengan kata lain hal ini menyatakan bahwa variabel fasilitas kesehatan, peran tenaga kesehatan dan  dukungan  keluarga  terhadap  perilaku  ibu  hamil  sebesar  80,2%  dan pengaruh tidak langsung sebesar 0.7%.
Hasil  pengolahan  data  pengaruh  langsung  dan  pengaruh  tidak  langsung antara  variabel  ketersediaan  fasilitas,  peran  tenaga  kesehatan  dan  dukungan keluarga terhadap perilaku ibu hamil melakukan pemeriksaan kehamilan pada masa pandemi COVID-19 dapat dilihat pada tabel 3.
Dukungan  keluarga  dipengaruhi  oleh  faktor  fasilitas  kesehatan  sebesar 0,536,  Peran  tenaga  kesehatan  sebesar  0,222  dan  sisanya  0,241  dipengaruhi oleh  faktor  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Artinya  terdapat pengaruh  langsung  dan  positif  dari  fasilitas  kesehatan  dan  Peran  tenaga kesehatan  terhadap  dukungan  keluarga.  Semakin  baik  fasilitas  kesehatan  dan Peran  tenaga  kesehatan  maka  akan  semakin  baik  dukungan  keluarga  di Puskesmas Kota Pontianak.
Nilai Q-Square berfungsi  untuk  menilai  besaran  keragaman  atau  variasi data  penelitian  terhadap  fenomena  yang  sedang  dikaji.  Hasilnya  menunjukkan model  hasil  analisis  dapat  menjelaskan  95,7%  keragaman  data  dan  mampu mengkaji  fenomena  yang  dipakai  dalam  penelitian,  sedangkan  4,3%  dijelaskan variabel-variabel lain yang tidak ada dalam penelitian ini.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  menggunakan  PLS (Partial  Least  Square) terdapat  pengaruh  langsung  antara  ketersediaan  fasilitas  berpengaruh  positif terhadap perilaku ibu hamil dalam kunjungan ANC. Hasil uji terhadap koefisien
Sumber LV Correlation Direct Path Indirect Path Total Direct (%) Indirect (%) Total (%) Fasilitas Kesehatan 0.847 0.275 0.601 0.876  23.29%  0.45%  23.74% Peran tenaga kesehatan 0.745 0.092 0.229 0.321 6.87% 0.12% 7.00% Dukungan Keluarga 0.849 0.188 0.157 0.344  15.94% - 15.94% Total 80.2% 0.7% 80.9%
parameter  antara  ketersediaan  fasilitas  terhadap  perilaku  menunjukkan  ada pengaruh  positif  0,572,  sedangkan  nilai  t-Statistik  sebesar  9.38  dan  signifikan pada  α=5%.  Nilai  T- Statistic tersebut  berada  jauh  diatas  nilai  kritis  (1,96). Ketersediaan  fasilitas  terhadap  perilaku  menunjukan  terdapat  pengaruh lansung  terhadap  perilaku  sebesar  23,29%,  sedangkan  untuk  pengaruh  tidak langsung  antara  ketersediaan  fasilitas  terhadap  perilaku    melalui  dukungan keluarga diperoleh sebesar 0,45%. Hasil penelitian ini sejalan dengan  penelitian sebelumnya  yang  menunjukan  bahwa  ada  pengaruh  ada  pengaruh  yang signifikan  antara  ketersediaan  fasilitas  terhadap  perilaku  oleh  ibu  hamil (Arisanti, 2021; Kinansi et al., 2021).
Program  Kesehatan  Ibu  hamil  sudah  mulai  diperkenalkan  di  rumah  sakit sejak  awal  dekade  yang  lalu.  Selama  lebih  sepuluh  tahun,  program  ini  lebih banyak  bergerak  dalam  pemberian  informasi,  berupa  ceramah,  tanya  jawab dengan  ibu  hamil  tentang  masalah  kesehatan  melalui  karang  taruna,  atau organisasi  pemuda  lainnya  dan  kader  ibu  hamil  lainnya  yang  dibentuk  oleh tokoh  ibu  hamil  (Fatmawati  &  Keb,  2021).  Staf  rumah  sakit  berperan  sebagai fasilitator  dan  narasumber.  Pemberian  pelayanan  khusus  kepada  ibu  hamil melalui  perlakuan  khusus  yang  disesuaikan  dengan  keinginan,  selera  dan kebutuhan ibu hamil belum dilaksanakan. Fasilitas yang baik, menjamin privasi dan kerahasiaan.
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  ketersediaan  fasilitas  yang  memadai  pada pelayanan  kesehatan    ibu  hamil,  seperti  ruang  yang  nyaman,  konselor  yang berpengalaman  dan  bersahabat  akan  dapat  meningkatkan  perilaku  pada  ibu hamil,  Oleh  sebab  itu,  mengingat  ketersediaan  fasilitas  berkontribusi  terhadap perilaku  pada  ibu  hamil,  diharapkan  pihak  rumah  sakit  memberikan  fasilitas yang  aman  dan  nyaman  untuk  konseling  bagi  ibu  hamil  agar  ibu  hamil  dapat memanfaatkan Rumah sakit dengan baik.
Hasil  yang  lain  menunjukan  hasil  uji  statistik  menggunakan  PLS (Partial Least  Square) terdapat  pengaruh  langsung  antara  Peran  tenaga  kesehatan berpengaruh  positif  terhadap  perilaku.  Hasil  uji  terhadap  koefisien  parameter antara  peran  tenaga  kesehatan  terhadap  perilaku  menunjukkan  ada  pengaruh positif  0,087,  sedangkan  nilai  T-Statistic  sebesar    5.201  dan  signifikan  pada α=5%.  Nilai  T- Statistic tersebut  berada  jauh  diatas  nilai  kritis  (1,96).  Peran tenaga  kesehatan    pengaruh  secara  langsung  dan  tidak  langsung  terhadap perilaku. Hasil uji koefisien parameter antara peran tenaga kesehatan terhadap perilaku  menunjukan  terdapat  pengaruh  langsung  sebesar  6,87%,  sedangkan untuk  pengaruh  tidak  langsung  antara  peran  tenaga  kesehatan  terhadap perilaku melalui dukungan keluarga sebesar 0,12%.
Tenaga kesehatan mempunyai peran sebagai pelaksana, pengelola, peneliti, dan pendidik. Sebagai pelaksana, bidan melakukan tugasnya dalam melakukan pelayanan kesehatan. Sebagai pengelola, tenaga kesehatan memimpin kelompok atau  Ibu  hamil  dalam  meningkatkan  kualitas  kesehatan  (Handayani  &  Ma’ruf, 2010).  Sebagai  peneliti,  tenaga  kesehatan  melakukan  sebuah  penelitian  dalam berbagai masalah tentang pelayanan kesehatan. Sebagai pendidik, dengan peran tenaga  kesehatan  sebagai  penyuluh  dan  pemberi  nasehat  mengenai  masalah kesehatan  yang  ada  dalam  Ibu  hamil  termasuk  bagaimana  menjaga  kesehatan selama  masa  pemeriksaan  dan  mencegah  resiko  penyakit  yang  berbahaya. Penelitian  sebelumnya  menunjukan  hasil  bahwa  peran  tenaga  kesehatan berhubungan  dengan  perilaku  kunjungan  Ibu  hamil  (Yanti,  2018).  Sebagai promotor  kesehatan,  peran  tenaga  kesehatan  harus  dapat  memberikan
penerangan  dan  pendidikan  sesuai  sasaran  dalam  rangka  meningkatkan kesehatan  (Emilia  &  Prabandari,  2019).  Pelayanan  kesehatan  yang  diberikan akan diterima sasaran apabila terdapat pemahaman yang baik dan menganggap upaya pencegahan penyakit bagi Ibu hamil dinilai menguntungkan terhadap diri dan lingkungan.
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  ketersediaan  tenaga  kesehatan  dalam  hal ini  adalah  keberadaan  tenaga  kesehatan  tersebut  di  Rumah  sakit  pada  saat pelayanan pasien, karena meskipun tenaga kesehatan di Rumah sakit tersebut semua ada namun kadang-kadang tidak berada di tempat pada saat dibutuhkan pasien,  hal  ini  disebabkan  karena  adanya  berbagai  kegiatan  antara  lain;  Peran tenaga  kesehatan,  rapat-rapat  dan  sebagainya  sehingga  perlu  evaluasi  lebih lanjut tentang tupoksi tenaga yang ada dan perlu mengambil langkah bijaksana untuk  mengatasi  hal  tersebut.  Selain  itu  masih  banyak  ibu  hamil  yang  belum tahu  profesi  dari  masing-masing  tenaga  kesehatan  sehingga  tidak  mengetahui tupoksi mereka di puskesmas.
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  menggunakan  PLS (Partial  Least  Square) terdapat  pengaruh  langsung  antara  Pengetahuan  berpengaruh  positif  terhadap perilaku.  Hasil  uji  terhadap  koefisien  parameter  antara  pengetahuan  terhadap perilaku  menunjukkan  ada  pengaruh  positif  0,11,  sedangkan  nilai  t-statistic sebesar  4.012  dan  signifikan  pada  α=5%.  Nilai  T- Statistic tersebut  berada  jauh diatas  nilai  kritis  (1,96).  Dukungan  keluarga  pengaruh  secara  langsung  dan tidak  langsung  terhadap  perilaku.  Hasil  uji  koefisien  parameter  antara Dukungan keluarga terhadap perilaku menunjukan terdapat pengaruh langsung sebesar 15,94% sedangkan untuk pengaruh tidak langsung sukungan keluarga sebesar 0,000%.
Ibu  hamil  perlu  mendapatkan  informasi  yang  benar  tentang  pelayanan kesehatan  di  rumah  sakit  sehingga  Ibu  hamil  mengetahui  hal-hal  yang seharusnya  dilakukan  dan  hal-hal  yang  seharusnya  dihindari.  Ibu  hamil mempunyai  hak  untuk  mendapatkan  informasi  yang  benar  tentang  pelayanan kesehatan  dan  informasi  tersebut  harus  berasal  dari  sumber  yang  terpercaya. Agar  Ibu  hamil  mendapatkan  informasi  yang  tepat,  pelayanan  kesehatan  Ibu hamil  hendaknya  diberikan  penyuluhan  di  lingkungan  keluarga  (Prasanti  & Fitriani,  2017).  Hasil  penelitian  ini  juga  diperkuat  oleh  penelitian  sebelumnya yang menunjukan ada hubungan antara dukungan keluarga dengan perikau ibu hamil dalam memanfaatkan rumah sakit (Yanti, 2018). Jadi dapat disimpulkan bahwa dukungan keluarga dalah dukungan yang diberikan suami terhadap istri, suatu  bentuk  dukungan  di  mana  suami  dapat  memberikan  bantuan  secara psikologis baik berupa motivasi, perhatian dan penerimaan. Dukungan keluarga merupakan  hubungan  bersifat  menolong  yang  mempunyai  nilai  khusus  bagi anggota keluarga sebagai tanda adanya ikatan-ikatan yang bersifat positif.

## PENUTUP
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel perilaku oleh ibu hamil di Puskesmas  Kota  Pontianak  dipengaruhi  oleh  fasilitas  kesehatan,  peran  tenaga kesehatan  dan dukungan.  Variabel yang dominan mempengaruhi  perilaku  oleh ibu  hamil  di  Puskesmas  Kota  Pontianak  adalah  fasilitas  kesehatan.  Semakin baik fasilitas kesehatan di Puskesmas Kota Pontianak, maka perilaku ibu hamil juga  semakin  tinggi.  Semakin  buruk  fasilitas  kesehatan  di  Puskesmas  Kota Pontianak, maka perilaku oleh ibu hamil juga semakin rendah.
Perlunya  pengadaan  sarana  fasilitas  kesehatan  bagi  ibu  hamil  agar memudahkan  kunjungan  secara  rutin  pada  saat  pemeriksaan  kehamnilan  dan pelayanan  kesehatan  agar  menyediakan  ruang  konsultasi  permasalahan  ibu hamil,  serta  pengadaan  sarana  dan  media  KIE  (Komunikasi  Informasi  dan Edukasi) yang berkaitan dengan kehamilannya yang dapat dimanfaatkan untuk penyuluhan/pembinaan antara lain: ruang laktasi, booklet, poster dan spanduk

## DAFTAR PUSTAKA
Akhenan,  N.  F.,  &  Puspitasari,  N.  (2011).  Determinan  pada  ibu  nifas  yang berhubungan  dengan  pelaksanaan  post-natal  care. Jurnal  Biometrika  Dan Kependudukan , 1 (1), 1–10.
Ariestanti,  Y.,  Widayati,  T.,  &  Sulistyowati,  Y.  (2020).  Determinan  perilaku  ibu hamil  melakukan  pemeriksaan  kehamilan  (antenatal  care)  pada  masa pandemi covid-19. Jurnal Bidang Ilmu Kesehatan , 10 (2), 203–216.
Arisanti, A. Z. (2021). Dampak Psikologis Ibu Hamil pada Masa Pandemi COVID- 19 (Literature Review). Jurnal Sehat Masada , 15 (2), 241–250.
Emilia,  O.,  &  Prabandari,  Y.  S.  (2019). Promosi  kesehatan  dalam  lingkup kesehatan reproduksi . UGM PRESS. Fatmawati, S. S. T., & Keb, M. (2021). Peran telemedicine bagi tenaga kesehatan di era new normal . Insan Cendekia Mandiri.
Goyal, M., Singh, P., Singh, K., Shekhar, S., Agrawal, N., & Misra, S. (2021). The effect of the COVID ‐ 19 pandemic on maternal health due to delay in seeking health  care:  experience  from  a  tertiary  center. International  Journal  of Gynecology & Obstetrics , 152 (2), 231–235.
Handayani,  L.,  &  Ma’ruf,  N.  A.  (2010).  Peran  tenaga  kesehatan  sebagai pelaksana  pelayanan  kesehatan  puskesmas. Buletin  Penelitian  Sistem Kesehatan , 13 (1), 21298.
Hasanah,  U.,  Puspitaningrum,  D.,  &  Rahmawati,  A.  (2014).  Hubungan Dukungan  Suami  Dengan  Frekuensi  Kunjungan  Ulang  Nifas  di  Wilayah Puskesmas Purwoyoso Kota Semarang. Jurnal Kebidanan , 3 (2), 38–42.
Kemenkes,  R.  I.  (2015).  kesehatan  dalam  kerangka  sustainable  development goals (SDGs). Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia .
Kinansi, R. R., Mayasari, R., & Sitorus, H. (2021). Malaria pada kelompok wanita usia  subur  dan  anak  di  Indonesia:  analisis  data  Riskesdas  2013. Jurnal Vektor Penyakit , 15 (1), 17–32.
Liang,  H.,  &  Acharya,  G.  (2020). Novel  corona  virus  disease  (COVID-19)  in pregnancy: What clinical recommendations to follow?
Mugiati, M., & Rahmayati, E. (2021). Analisis Pelaksanaan Pelayanan Antenatal pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Kesehatan , 12 (1), 147–155.
Pountoukidou,  A.,  Potamiti-Komi,  M.,  Sarri,  V.,  Papapanou,  M.,  Routsi,  E., Tsiatsiani,  A.  M.,  Vlahos,  N.,  &  Siristatidis,  C.  (2021).  Management  and prevention of COVID-19 in pregnancy and pandemic obstetric care: a review of current practices. Healthcare , 9 (4), 467.
Prasanti,  D.,  &  Fitriani,  D.  (2017).  Membangun  Ketahanan  Informasi  Nasional Dalam Komunikasi Kesehatan Bagi Kalangan Perempuan Urban Di Jakarta. Jurnal Ketahanan Nasional , 23 (3), 338–358.
Pujihartati,  S.  H.,  Wijaya,  M.,  &  Demartoto,  A.  (2020).  The  importance  of socializing  maternity  waiting  home  in  the  attempt  of  reducing  maternal mortality rate in wonogiri regency. Adv Soc Sci Educ Humanit Res , 389 , 116– 120.
Refiani, D., Dewi, Y. I., & Utami, S. (2021). Gambaran Perilaku Ibu Hamil dalam Melakukan  Antenatal  Care  saat  Pandemi  Covid-19  di  Puskesmas  Rawat Inap Sidomulyo Kota Pekanbaru. Health Information: Jurnal Penelitian , 13 (2),
67–74.
Roobiati,  N.  F.,  Sumiyarsi,  I.,  &  Musfiroh,  M.  (2019).  Hubungan  Tingkat Pengetahuan  Tentang  Tanda  Bahaya  Kehamilan  Trimester  Iii  Dengan Motivasi  Ibu  Melakukan  Antenatal  Care  Di  Bidan  Praktik  Swasta  Sarwo Indah Boyolali. Jurnal Kesehatan , 12 (1), 30–39.
Samudro,  E.  G.,  &  Madjid,  M.  A.  (2020).  Pemerintah  Indonesia  Menghadapi bencana  nasional  COVID-19  yang  mengancam  ketahanan  nasional. Jurnal Ketahanan Nasional , 26 (2), 132–154.
Sulistyowati,  N.,  &  Trisnawati,  Y.  (2021).  Tingkat  Kecemasan  Ibu  Hamil Terhadap  Kunjungan  Antenatal  Care  Di  Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal Kebidanan , 13 (01), 96–103.
Tunçalp, Ӧ zge,  Pena-Rosas,  J.  P.,  Lawrie,  T.,  Bucagu,  M.,  Oladapo,  O.  T., Portela,  A.,  &  Gülmezoglu,  A.  M.  (2017).  WHO  recommendations  on antenatal  care  for  a  positive  pregnancy  experience-going  beyond  survival. Bjog , 124 (6), 860–862.
Yanti, Y. E. (2018). Hubungan pengetahuan ibu dan dukungan suami pada ibu hamil  terhadap  keteraturan  kunjungan  antenatal  care  (anc)  di  puskesmas wates  lampung  tengah  tahun  2014. JKM  (Jurnal  Kebidanan  Malahayati) , 1 (2).
Yunida,  H.  (2021).  Pengaruh  PPKM  Darurat  Dan  Protokol  Kesehatan  5  M Terhadap  Penurunan  Covid-19. Journal  of  Innovation  Research  and Knowledge , 1 (4), 547–556.