INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 4917-4929 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Masalah Privasi dan Keamanan Data Pribadi pada Penerapan Kecerdasan Buatan
Andika M. Soemarno Universitas Sahid Jakarta Email: andikasoemarno@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk memahami akan Kecerdasan Buatan dalam kehidupan masyarakat saat ini dan akses data pribadi yang didapatkan secara terus menerus. Kecerdasan Buatan merupakah hasil dari  Revolusi  Industri  4.0  yang  telah  memengaruhi  kehidupan  masyarakat  terutama  masyarakat. Pengambilan akses data pribadi yang dilakukan oleh Kecerdasan Buatan yang nantinya diolah dan dianalisa oleh Kecerdasan Buatan tanpa disadari atau tanpa persetujuan pengguna. Melalui analisis literatur, penelitian ini mencoba menjelaskan data pribadi yang menjadi nilai untuk dimanfaatkan oleh organisasi  melalui  Kecerdasan  Buatan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Kecerdasan  Buatan mendapatkan data pribadi secara mudah melalui akses ke Maha Data yang mengumpulkan berbagai data dari para pengguna. Pemahaman akan terjadinya pengambilan data oleh Kecerdasan Buatan yang  disebabkan  pengiriman  data  oleh  individu  melalui  berbagai  platform  merupakan  unsur terpenting  dalam  memastikan  keamanan  data  pribadi.  Kesimpulan  penelitian  ini  adalah  perlunya pemahaman secara holistik dalam memastikan keamanan data pribadi. Kerjasama antara perusahaan teknologi, masyarakat dan pemerintah diperlukan dalam memastikan akses data pribadi yang diambil oleh Kecerdasan Buatan tidak disalahgunakan dan kepastian dalam keamanan data pribadi.
Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Revolusi Industri 4.0, Masyarakat 4.0, Maha Data, Keamanan, Data Pribadi

## Abstract
This research aims to understand Artificial Intelligence in today's society and access personal data that is obtained continuously. Artificial Intelligence is the result of the Industrial Revolution 4.0 which has influenced people's lives, especially society. Taking access to personal data carried out by Artificial Intelligence  which  will  later  be  processed  and  analyzed  by  Artificial  Intelligence  without  the  user realizing it or without the consent of the user. Through literature analysis, this research tries to explain which  personal  data  is  of  value  to  be  utilized  by  organizations  through  Artificial  Intelligence.  The research results show that Artificial Intelligence obtains personal data easily through access to Big Data which collects various data from users. Understanding the occurrence of data collection by Artificial Intelligence due to sending data by individuals via various platforms is the most important element in ensuring  the  security  of  personal  data.  The  conclusion  of  this  research  is  the  need  for  a  holistic understanding of ensuring the security of personal data. Cooperation between technology companies, society,  and  government  is  needed  to  ensure  that  access  to  personal  data  taken  by  Artificial Intelligence is not misused and certainty in the security of personal data.
Keywords: Artificial Intelligence, Industrial Revolution 4.0, Society 4.0, Big Data, Security, Personal Data

## PENDAHULUAN
Kecerdasan Buatan  telah menjadi satu fenomena  pada  lapisan masyarakat  global karena      pengaruhnya  dalam  berbagai  aspek  kehidupan  manusia  baik  secara  pribadi maupun  secara  sosial  ekonomi  dan  politik.  Kecerdasan  Buatan  selain  digunakan  untuk keperluan yang bisa meningkatkan produktifitas manusia juga bisa dimanfaatkan untuk hal-hal yang memunculkan permasalahan baik itu  secara sosial maupun secara  politik. Beberapa waktu lalu telah terjadi pemberitaan dimana Presiden Republik Indonesia bisa berpidato dengan menggunakan bahasa mandarin dengan fasih. Namun itu adalah hasil kreasi dari Deepfake, yaitu merupakan salah satu tipe Kecerdasan Buatan yang dipakai untuk menghasilkan foto atau video yang baru dengan tujuan menggambarkan sesuatu yang tidak benar- benar terjadi. Venezuela, sebuah negara yang terletak di Amerika Latin, sempat mengalami kericuhan politik yang dibuat oleh Kecerdasan Buatan dan disebarkan di  berbagai  media.  Penggunaan  data  pribadi  seperti  foto  atau  video  yang  melanggar privasi atau tanpa seizin dari si empunya merupakan hal yang dikwatirkan. Sehingga isu keamanan data pribadi atau privasi semakin menjadi perhatian karena kekwatiran akan penyalahgunaan  yang  dilakukan  oleh  pihak  yang  tidak  berwenang  atau  tidak  memiliki persetujuan untuk melakukan akses ke data pribadi.
Kecerdasan buatan adalah hasil dari Revolusi Industri 4.0 yang berbasiskan teknologi informasi.  Sebelumnya  Revolusi  Industri  1.0  menghasilkan  penemuan  mesin  uap.  Pada Revolusi Industri 2.0 ditandai dengan penemuan listrik. Sedangkan pada Revolusi Industri
3.0 ditandai dengan munculnya komputer yang meningkatkan kualitas kehidupan manusia dalam  masyarakat.  Revolusi  Industri  4.0  bersandar  pada  otomasi  dan  pertukaran  data melalui internet. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Internet untuk Segala (Internet of Things – IoT), Maha Data (Big Data), robotic, Pembelajaran Mesin (Machine Learning) dan  Komputasi  Awan  (Cloud  Computing)  hadir  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup manusia melalui peningkatan produktivitas. Kecerdasan Buatan membutuhkan Maha Data untuk  bisa  memberikan  analisa  prediksi  yang  dapat  menjawab  pertanyaan  atau permasalahan yang ada.
Permasalahan yang ada adalah perlunya kepastian keamanan akan data pribadi yang diakses ole Kecerdasan Buatan agar tidak terjadi penyalahgunaan data seperti misalnya penjualan  data  pribadi,  pengiriman  data  atau  informasi  yang  tidak  benar  (hoaks)  dan eksploitasi  data.  Penelitian  sebelumnya  telah  melakukan  identifikasi  akan  kekwatiran masalah keamanan data yang mengancam kebebasan manusia.  Terutama bagi  lapisan masyarakat yang tidak atau kurang memiliki literasi digital akan Kecerdasan Buatan. Dan tentunya yang diuntungkan dalam hal ini adalah masyarakat yang memiliki literasi digital yang tinggi bahkan organisasi yang mengatur dan menggunakan Kecerdasan Buatan, baik itu organisasi profit, nonprofit dan bahkan organisasi politik.
Organisasi yang mengatur Kecerdasan Buatan dan menggunakannya hanya untuk kepentingan yang diinginkannya akan membuat masyarakat lain hanya menjadi penonton dan  pengikut  dari  pesan  yang  disampaikannya.  Menurut  Tufekei  (2014),  bagaimana algoritma pada media sosial, yang sudah mengikuti analisis prediktif Kecerdasan Buatan, dapat  memperkuat  filter  gelembung,  sehingga  membatasi  akses  pemakai  hanya mendapatkan  informasi  yang  sejalan  dengan  pandangan  mereka.  Dan  pada  penelitian yang  dilakukan  oleh  Van  Dijk  (2013),  memperlihatkan  bagaimana  perusahaan  yang menguasai  teknologi  dapat  mengumpulkan  serta  memanfaatkan  data  individu  tanpa persetujuan atau sepengetahuan individu bersangkutan.
Penelitian ini akan memahami tindakan keamanan akan data pribadi dalam konteks kapitalisme.  Dengan  penelusuran  studi  literatur,  penulis  menganalisa  berbagai  strategi yang telah dijalankan dalam memastikan keamanan data pribadi yang bisa disalahgunakan oleh  organisasi  melalui  pemanfaatan  Kecerdasan  Buatan.  Sehingga  penelitian  ini  akan memberikan  wawasan  akan  tantangan  yang  harus  dihadapi  dalam  mengatasi permasalahan tersebut dan mencari solusi terbaik untuk mengatasinya. Oleh karena itu, penelitian  ini  diharapkan  bisa  memberikan  landasan  pengetahuan  bagi  kepastian keamanan data pribadi dalam era Revolusi Industri 4.0.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan studi  literatur dengan tujuan mendapatkan pemahaman secara  komprehensif  akan  Kecerdasan  Buatan  dan  dampaknya  akan  keamanan  data pribadi.  Penelitian  ini  berfokus  pada  analisis  literatur  yang  relevan  sehingga  tidak melibatkan pengumpulan data primer. Adapun dalam melakukan penelitian berdasarkan studi literatur, maka langkah pertama yang penulis lakukan adalah mengidentifikasi topik penelitian. Dalam penelitian ini, penulis menfokuskan pada keamanan data manusia atau masyarakat.
Sehin gga  pertanyaan  penelitian  adalah  “Bagaimana  keamanan  data  pribadi  bisa terdampak  akan  penerapan  Kecerdasan  Buatan?  Atau  ”Bagaimana  Kecerdasan  Buatan menggunakan  data  pribadi  untuk  menghasilkan  nilai  ekonomi?”.  Selanjutnya  penulis melakukan  pencarian  literatur  berbasiskan  data  dari  perpustakaan  digital  dan  data akademik setelah merumuskan topik dan pertanyaan penelitian.
Sumber – sumber  literatur  yang  relevan  dengan  topik  yang  telah  teridentifikasi adalah buku, artikel jurnal, artikel penelitian dan sumber-sumber lainnya. Pemilihan dan pemilahan sumber data merupakah langkah selanjutnya agar menghasilkan sumber data yang memiliki kualitas dan relevansi tinggi untuk penelitian. Setelah sumber data yang berkualitas  dan  relevan  telah  terkumpul,  maka  langkah  berikutnya  adalah  melakukan analisis dan sintesis literatur. Pada langkah ini, penulis membaca dan memahami setiap sumber data, mencatat temuan-temuan, perbedaan dan persamaan yang disepakati, dan teori yang digunakan. Terakhir, penulis melakukan pengorganisasian jurnal. Ini mencakup pendahuluan, latar belakang masalah, analisis literatur, temuan penting dan kesimpulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Pada  era  Revolusi  Industri  4.0,  manusia  mempunyai  kesempatan  untuk meningkatkan  produktivitasnya  karena  adanya  bantuan  dari  pemanfaatan  teknologi informasi. Melalui teknologi informasi, maka mulai dikenal adanya internet yang membuat manusia saling terhubung satu dengan lainnya. Manusia bisa berkomunikasi tanpa batas dan  saling  menukar  data  melalui  internet.  Semakin  pesatnya  perkembangan  internet menginisiasi munculnya otomatisasi, robotik, Maha Data (Big Data), Machine Learning dan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Sehingga Revolusi Industri 4.0 menjadi begitu mempengaruhi seluruh aspek kehidupan manusia saat ini.
Straubhaar dan LaRose (2011) menggambarkan akan perubahan teknologi sebagai revolusi  yang  dialami  manusia  dalam  bermasyarakat  karena  pengaruhnya  dalam
kehidupannya.  Artinya  perubahan  teknologi  yang  dicapai  pada  revolusi  industri memengaruhi cara manusia dalam menghasilkan sesuatu, mengubah kondisi dan gaya hidup  manusia  dalam  bermasyarakat  atau  berinteraksi.  Revolusi  industri  melewati beberapa tahapan dimana pada tahapan pertama, yang dikenal dengan Revolusi Industri 1.0  adalah  ketika  manusia  mulai  mengenal  mesin  uap  dan  memanfaatkannya  sebagai penggerak  utama  dalam  melakukan  produksi.  Revolusi  ini  dimulai  sekitar  tahun  1750 hingga tahun 1850. Revolusi Industri 1.0 pertama kali terjadi di Inggris. Dengan mesin uap, tenaga produksi yang sebelumnya menggunakan manusia dan hewan, mulai tergantikan. Tentu  dampaknya  terjadi  efisiensi  dalam  melakukan  produksi  pada  transportasi, manufaktur dan  pertambangan. Contoh di transportasi adalah penggunaan  mesin uap pada  kapal  laut,  yang  memungkinkan  kapal  laut  berlayar  tanpa  perlu  mengandalkan tiupan  angin.  Secara  ekonomi  sosial,  penggunaan  mesin  uap  memicu  dengan  pesat pertumbuhan   industri. Ini menyebabkan terjadinya urbanisasi dikarenakan pertumbuhan industri menghasilkan penyerapan tenaga kerja sebagai buruh.
Kemunculan revolusi industry 2.0 dimulai pada awal abad 20. Ini ditandai dengan adanya penemuan listrik. Mesin uap sekarang tergantikan dengan mesin tenaga listrik. Dan juga  penerapan  ban  berjalan  dalam  proses  produksi  mobil,  Ini  mengubah  cara  proses produksi mobil lama yang masih melibatkan banyak tenaga manusia dalam perakitannya menjadi lebih sedikit tenaga manusia sehingga menjadi jauh lebih cepat biaya murah dan lebih efisien. Terjadilah produksi massal pada era ini.
Era  teknologi  informasi  yang  dimulai  pada  tahun  1970an,  dianggap  sebagai  awal mulainya Revolusi Industri 3.0. Dibandingkan 2 revolusi industri sebelumnya yang dipicu oleh penemuan mesin uap (Revolusi Industri 1.0) dan penemuan mesin tenaga listrik dan ban  berjalan  (Revolusi  Industri  2.0)  maka  di  Revolusi  Industri  3.0  ini  ada  karena  mulai digunakannya berbagai mesin yang dapat bergerak secara otomatis yang dibuat dalam bentuk  komputer  yang  didukung  kemajuan  teknologi  informasi.  Dengan  munculnya Revolusi  Industri  3.0,  maka  terjadilah  perubahan  cara  manusia  berinteraksi  dan berkomunikasi. Internet mulai ditemukan pada era ini.
Saat ini era Revolusi Industri 4.0 telah membuat kemajuan teknologi semakin pesat. Perkembangan internet semakin pesat dan menghubungkan semua yang ada di seluruh dunia, bukan hanya manusia namun juga berbagai data baik data transaksi maupun yang lainnya secara online. Di era ini, perkembangan produk akan lebih cepat dan tentunya akan menciptakan konsumen yang beragam dan berdampak terhadap harga yang relatif murah.  Ambil  contohnya  perusahaan  transportasi  online  yang  bisa  menawarkan  jasa trasportasi  dengan  layanan  lebih  baik  dengan  hadir  memenuhi  panggilan  lebih  cepat
dibanding  transportasi  konvensional  serta  memberikan  harga  jasa  transportasi  lebih murah.
Revolusi industry 4.0 sering disebut juga dengan Revolusi Digital, dimana merupakan pengembangan dari Revolusi Industri 3.0 uang ditandai dengan peningkatan kemampuan komputer  dan  otomatisasi  di  berbagai  aspek  dalam  kehidupan  manusia.  Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Maha Data (Big Data), Internet of Things (IoT), Komputasi Awan (Cloud Computation), dan 3D printing merupakan terobosan dari teknologi digital yang  berbasis  internet.  Menurut  Haqqi  dan  Hasna  (2023),  jika  dulunya  manusia  masih banyak menggunakan pikirannya, maka di era ini robot dengan Kecerdasan Buatannya yang  banyak  berpikir.  Sehingga  salah  satu  karakteristik  unik  dari  Revolusi  Industri  4.0 menurut Tjandrawinata (2016) adalah pengaplikasian Kecerdasan Buatan.

## Masyarakat
Manusia adalah yang merasakan dampak dari berbagai Revolusi Industri yang terjadi. Karena pengaruh yang dirasakan bukan saja untuk industri dan pola proses produknya namun juga memengaruhi kehidupan manusia dengan segala aspeknya. Relasi manusia dengan sekitarnya terkena dampak dari pengaruh tersebut. Dan pengaruh tersebut tidak saja  kepada  bidang  teknologi,  namun  juga  kepada  sosial,  politik  dan  ekonomi.  Pada bidang ekonomi, bisa terlihat dari berbabagai disrupsi yang terjadi, misalnya pada jasa transportasi  dengan  kehadiran  taksi  dan  ojek  online.  Pada  bidang  politik,  yang  dulu masyarakat tidak terlalu peduli politik, telah berubah menjadi pengamat politik yang tiap hari  menelusuri  atau  mendapatkan  pemberitaan  politik  melalui  media  sosial  yang dimilikinya.  Dalam  bidang  sosial,  interaksi  sosial  antar  manusia  di  masyarakat  menjadi tanpa  batas.  Jarak  dan  waktu  sudah  tidak  menjadi  pemisah  antara  manusia.  Berbagai aktivitas seperti pertemuan, rapat atau bahkan negosiasi atau pengambilan keputusan bisa dilakukan melalui internet. Inilah yang terjadi pada masyarakat saat modern saat ini.
Masyarakat pun mempunyai sejarah yang dimulai dengan ketika masih berada dalam tahap mengandalkan hidup dari berburu. Pada masa itu, manusia mengandalkan tombak dan batu lancip untuk melakukan perburuan, dan pada saat itu tombak dan batu lancip merupakan revolusi.
Disinilah  disebut  Masyarakat  1.0  yaitu  sebuah  revolusi  yang  melahirkan  homo sapiens, yakni manusia pintar yang mampu berbahasa dan berimajinasi (Pradipta. 2019).
Menyusul  kemudian  adalah  Masyarakat  2.0  yang  mulai  menetap  pada  daerah tertentu dan mulai bercocok tanam. Masyarakat ini juga sudah mulai melakukan ternak hewan untuk dijadikan konsumsi. Di era inilah masyarakat mengenal budaya agrikultural, yang mengubah gaya hidup bermasyarakat dan membangun interaksi sosial, ekonomi dan
politik. Masyarakat di era ini juga sudah mulai ide mengenai hidup berbangsa.
Kehadiran Revolusi Industri 1.0 yang telah dikemukakan sebelumnya, mengubah lagi kehidupan masyarakat. Mesin sudah  mulai dioperasikan dan membuat berbagai aneka produk hasil manufaktur secara masif. Masyarakat yang terlibat dalam Revolusi Industri iin mengalami  peningkatan  pendapatan  lebih  banyak  dibandingkan  sebelumnya. Peningkatan hasil produksi juga membuat masyarakat berubah perilakunya, menjadi lebih konsumtif.  Di  era  ini  juga,  pendidikan  dan  ilmu  pengetahuan  mengalami  kemajuan. Institusi ilmiah mulai berdiri seperti The French Academy of Science atau Royal Society of England.  Menurut  Pradipta  (2019),  di  era  inilah  batas  antar  negara  semakin  mudah diterobos oleh jejaring industry dan perdagangan. Disinilah mulainya era Masyarakat 3.0
Setelah mengalami keterhubungan antar negara yang semakin intens, masyarakat mulai  merasakan  berbagai  penemuan  baru  terutama  di  bidang  teknologi  informasi terutama berbasiskan internet. Ketika masyarakat mulai lekat dengan berbagai kegiatan yang dikoneksikan dengan  internet, maka penyebaran  informasi semakin sering terjadi dengan mudahnya. Masyarakat memanfaatkan internet untuk memudahkan kegiatannya sehari-hari dan meningkatkan produktivitasnya. Artinya, internet telah menjadi pendukung utama dalam kegiatan manusia. Masyarakat 4.0 adalah masyarakat yang bekerja dengan menggunakan jaringan internet untuk mencari, menyimpan dan menganalisa data (Haqqi dan Hasna.2023).

## Kecerdasan Buatan
Era masyarakat yang tergantung kepada internet yang dihasilkan Revolusi Industri 4.0 telah datang dengan datangnya berbagai produk teknologi yang kian canggih. Produk teknologi  yang  berkembang  pesat  inilah  yang  memengaruhi  kehidupan  manusia  baik dalam  sosial,  ekonomi,  politik  dan  bidang  lainnya.  Ada  banyak  teknologi  yang  saat  ini berkembang  dan  digunakan  oleh  masyarakat  namun  tidak  semua  mengetahuinya. Menurut  Haqqi  dan  Hasna  (2023)  saat  ini  masyarakat  sudah  menggunakan  akan Geolocation, Robotic, Internet of Things, Big Data, 3D printing.
a. Geolocation  adalah  suatu  temuan  teknologi  yang  memudahkan  manusia  dalam menemukan tempat atau titik lokasi geografis secara akurat. Masyarakat umumnya mengenalnya dengan nama GPS (Global Positioning System). Dengan geolocation, maka juga bisa diketahui keberadaan perangkat lain sehingga bisa diketahui atau terlacaknya pengguna perangkat tersebut berada.
b. Robotic, merupakan produk teknologi yang dianggap dapat menggantikan manusia dalam  pekerjaan  yang  dilakukan  dengan  rutin.  Robot  dianggap  memiliki produktivitas yang lebih tinggi dibanding manusia.
c. Internet of Things, dimana keseluruhan aspek kehidupan sudah tersambung atau terkoneksi  dengan  internet.  Internet  memiliki  kemampuan  mengoneksi  berbagai perangkat teknologi sehingga memudahkan manusia dalam memenuhi kebutuhan yang dibutuhkan. Kebutuhan akan pendidikan, finansial, transportasi, berita terkini dan lainnya menjadi memudahkan untuk di akses.
d. Big  Data,  ini  merupakan  hasil  dari  berbagai  data  yang  terkirim  oleh  masyarakat melalui  internet.  Ada  yang  mengirimkan  data  berupa  foto,  video  atau  status. Pengiriman  data-  data  tersebut  bisa  melalui  aplikasi  media  sosial.  Milyaran  data terkirim  dan  semua  melalui  jaringan  internet.  Inilah  yang  disebut  Big  Data,  yang menghasilkan  banyak  sekali  data  di  dalam  jaringan  internet.  Menurut  Haqqi  dan Hasna  (2023)  Big  Data  merupakan  sekumpulan  data  berukuran  besar  yang  akan dianalisa untuk keperluan yang diiginkan, seperti pengambilan keputusan, prediksi dan lainnya yang ditunjang oleh velocity, variety dan volume. Menurut Baenanda (2018)  dengan  Big  Data,  dapat  menghasilkan  berbagai  data  yang  bisa  dianalisis dengan  algoritma  yang  telah  dirancang  untuk  menghasilkan  informasi  yang bermanfaat. Semua data yang berada di Big Data merupakan sumber data untuk Kecerdasan  Buatan.  Dengan  memanfaatkan  Big  Data,  Kecerdasan  Buatan  dapat menciptakan berbagai produk dan layanan yang mempermudah atau sesuai dengan kebutuhan manusia.
e. 3D Printing, merupakan penemuan teknologi informasi lainnya yang memungkinkan manusia  membuat  aneka  benda  padat  dalam  bentuk  3  dimensi  (3D).  Sehingga proses  3D  printing  ini  memanfaatkan  teknologi  aditif  yang  ditempatkan  secara berurutan  sehingga  menghasilkan  objek  3D.  Teknologi  3D  printing  ini  banyak digunakan di berbagai bidang. Pada bidang kedokteran, dapat memanfaatkan 3D printing untuk membuat implant medis atau organ pengganti manusia bagi pasien yang membutuhkan. Pada  bidang arsitektur, dengan 3D printing, bisa melakukan konstruksi rumah dengan seminimal melibatkan penggunaan pekerja bangunan.
Kecerdasan  Buatan  berperan  penting  dalam  operasional  Geolocation,  Robot, Internet  of  Things,  Big  Data,  dan  3D  printing.  Kecerdasan  Buatan  ini  adalah  makhluk ciptaan  manusia  yang  dirancang  untuk  menyerupai  kecerdasan  manusia.  Kecerdasan Buatan mampu berpikir secara kompleks dengan berbagai data yang ada untuk diakses olehnya.  Menurut  Haqqi  dan  Hasna  (2023),  Kecerdasan  Buatan  adalah  kemampuan komputer digital dalam melaksanakan tugas yang dikaitkan dengan kecerdasan tertentu. Kemampuan  komputer  digital  atau  Kecerdasan  Buatan  yang  telah  mampu  menjawab berbagai tugas atau pertanyaan yang diberikan telah terlihat dalam kehidupan manusia.
Bukan hanya dalam kecepatan memberikan jawaban atas pertanyaan atau kapasitas data yang yang diperbesar sehingga memiliki berbagai jawaban alternatif namun Kecerdasasan Buatan telah mulai memberikan jawaban layaknya manusia dalam hal flexibilitas.
Hal ini bisa dikatakan bahwa Kecerdasan Buatan diberikan kemampuan belajar untuk menjadi sama atau serupa dengan kemampuan manusia. Misalnya Kecerdasan Buatan bisa melakukan diagnosis medis, pengenalan suara atau tulisan serta kemampuan lainnya yang selama ini hanya dimiliki oleh manusia, tidak ada makhluk lain yang memilikinya. Hingga akhirnya ada makhluk  selain manusia  yang memiliki akal dan cerdas, yaitu  Kecerdasan Buatan. Beberapa program dalam Kecerdasan Buatan bahkan telah diklaim mengungguli kemampuan manusia.
Kecerdasan  Buatan  menurut  Khan  (2021)  memiliki  tiga  tingkatan  klasifikasi.  Pada tingkatan ke satu disebut Kecerdasan Buatan Sempit (Artificial Narrow Intelligence-ANI), dimana pada tingkatan  ini Kecerdasan Buatan hanya memecahkan permasalahan yang sempit atau pada satu bidang yang sudah spesifik. Dalam hal ini, bisa ditemukan pada contoh Pencarian Google atau pencarian halaman web dan Chatbot layanan pelanggan seperti Veronica di Telkomsel. Tingkatan ke satu ini sudah mulai menggantikan tugas yang secara  rutin  dilakukan  oleh  manusia.  Di  tingkatan  ke  dua,  dikenal  dengan  tingkatan Kecerdasan Buatan Umum (Artificial General Intelligence-AGI) yaitu Kecerdasan Buatan yang diharapkan sudah sesuai dengan kecerdasan manusia. Pada tingkatan ini nantinya pekerjaan manusia berkerah putih seperti dokter, insinyur dan akuntan mulai digantikan oleh Kecerdasan Buatan. Pada tingkatan ke tiga, yaitu Kecerdasan Buatan Super (Artificial Super Intelligence-ASI) merupakan tingkatan dimana Kecerdasan Buatan sudah berada di atas kecerdasan manusia.
Kecerdasan  Buatan  memerlukan  akses  data  pribadi  dalam  mengembangkan kemampuan analisa prediktifnya. Media sosial (Instagram, Facebook), Lokapasar atau E- commerce (Tokopedia, Amazon), Video sesuai Permintaan atau Video on Demand- VOD (Netflix, Vidio) yang dimiliki oleh manusia atau pengguna merupakan akses menuju data pribadi. Karena berbagai platform atau aplikasi tersebut telah menggunakan Kecerdasan Buatan untuk meningkatkan sistem dan proses sehingga memperoleh pendapatan yang lebih  banyak  lagi  (Rahardja.  2022).  Hal  ini  yang  tidak  disadari  oleh  manusia  pada umumnya,  bahwa  media  sosial  mempunyai  peran  untuk  Kecerdasan  Buatan  dalam menyerap  data  pribadi  dari  masing-masing  manusia.  Kecerdasan  Buatan  mempelajari berbagai kegiatan yang manusia lakukan di media sosialnya sehingga Kecerdasan Buatan bisa  memprediksi  kemungkinan  tindakan  apa  yang  akan  diambil  oleh  manusia  atau pengguna media sosial tersebut. Dalam bidang pemasaran, hal ini dapat memperbesar
pendapatan karena dapat menghadirkan konten atau produk atau jasa atau tren yang bisa ditawarkan  kepada  pengguna  sehingga  memperbesar  terjadinya  transaksi  penjualan. Namun  saat  yang  sama,  terjadilah  tindakan  pengambilan  data  tanpa  persetujuan pengguna media sosial tersebut dengan sadar yang dilakukan oleh Kecerdasan Buatan. Menurut  Harwood  dan  kawan-kawan  (2019),  saat  ini  tingkatan  klasifikasi  Kecerdasan Buatan masih pada Kecerdasan Buatan Sempit (ANI). Hal ini dapat terlihat dari gambar yang ada dibawah.
Gambar Klasifikasi Kecerdasan buatan (Harwood, Maltby, Ladinska. 2019) Tindakan  yang  dilakukan  oleh  Kecerdasan  Buatan  dalam  melakukan  akses  data pribadi manusia atau pengguna, adalah permasalahan yang tidak kunjung selesai. Data pribadi tersebut diolah dan dianalisa sehingga oleh pihak tertentu yang memanfaatkan Kecerdasan Buatan dapat digunakan untuk kepentingan yang bisa menguntungkan pihak tersebut namun merugikan pengguna. Data pribadi tersebut menjadi data yang bernilai ekonomis.  Menurut  Wasko,  Murdock,  dan  Sousa  (2011),  telah  terjadi  Transaction Generated information – TGI yang dihasilkan dengan mengambil sesuatu yang berharga tanpa pemberitauan atau secara pengguna sadar. Data yang diambil tersebut selain dapat diolah dan menghasilkan produk atau jasa yang lebih baik untuk dipasarkan namun juga menjadi  pemantau  atau  monitor  akan  segala  aktivitas  pengguna.  Menurut  Smidt  dan Osden (2020), pemerintah melacak warga negara dalam setiap pergerakan atau aktivitas ketika  menghadapi  pandemic  Covid-19,  hal  ini  dimungkinkan  dengan  penggunaan Kecerdasan Buatan.

## Data Pribadi
Kecerdasan Buatan ketika melakukan akses ke data pribadi, maka akan mengolah dan  melakukan  analisa  prediktif  apa  yang  menjadi  perhatian  pengguna.  Kecerdasan Buatan  akan  selalu  menampilkan  konten  atau  iklan  atau  informasi  berdasarkan  analisa prediktif tersebut akan menarik perhatian pengguna. Karen (2023), mencontohkan ketika manusia menyukai informasi akan peristiwa kecelakaan mobil, maka Kecerdasan Buatan akan  menampilkan  lebih  banyak  lagi  konten  atau  informasi  akan  kecelakaan  mobil, berulang  kali.  Karena  Kecerdasan  Buatan  memprediksi  bahwa  hal  itu  akan  segera ditanggapi  atau  dilihat  oleh  pengguna  karena  menarik  perhatiannya.  Ini  semua
berdasarkan sejumlah data yang besar atau Maha Data yang diproses oleh Kecerdasan Buatan. Mulai dari data akan pertemanan, hubungan antar sesama, keyakinan politik atau agama,  riwayat  pembelian,  data  kesehatan  atau  data  Geolocation  dikumpulkan  oleh Kecerdasan Buatan untuk diolah dan dianalisa sehingga menghasilkan analisa prediktif. Hal  inilah  yang  menjadi  kekwatiran  atau  permasalahan  mengenai  keamanan  dan penggunaan data pribadi.
Data  pribadi  dikumpulkan  secara  otomatis  dan  rutin  setiap  saat  tanpa  menarik perhatian,  tanpa  pemberitauan  dan  tanpa  persetujuan  dari  masing-masing  individu (Wasko,  Murdock,  dan  Sousa.2011).  Di  tangan  orang  atau  organisasi  yang  tidak bertanggung jawab, maka data pribadi tersebut akan dipergunakan untuk dijualbelikan, baik  untuk  kepentingan  ekonomi  ataupun  politik.  Di  Amerika  Serikat,  organisasi  yang berada  di  industri  pialang  data  tumbuh  berkembang  pesat.  CheckPoint,  salah  satu organisasi  yang  bergelut  di  industri  pialang  data  pernah  melakukan  pelanggaran keamanan data pribadi dengan mengungkap informasi keuangan pribadi sejumlah 163 ribu konsumen (Wasko, Murdock, dan Sousa.2011).
Permasalahan data pribadi menimbulkan pertanyaan akan etika Kecerdasan Buatan dalam mengumpulkan dan menggunakan data. Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam pabrik  bisa  menimbulkan  masalah  etika  ketika  berhubungan  dengan  data  pribadi, diskriminasi,  dan  keadilan  (Berente.  2021).  Pengawasan  yang  berlebihan  terhadap karyawan  di  organisasi  melalui  Kecerdasan  Buatan  menimbulkan  perdebatan.  Etika penggunaan Kecerdasan Buatan harus melibatkan pengetahuan akan filosofi, hukum dan sistem informasi (Martin. 2016) agar dapat mengerti lebih baik dalam permasalahan ini.
Permasalahan data pribadi dalam teknologi baru seperti Kecerdasan Buatan akan selalu bergulir. Beberapa masyarakat ada yang memilih untuk tidak menggunakan sosial media  atau  lokapasar  untuk  menghindari  kemungkinan  penggunaan  data  pribadi disalahgunakan  (Alzaidi.  2022).  Penyalahgunaan  data  pribadi  akan  menimbulkan gangguan privasi. Menurut Gutierrez (2019), privasi adalah kemampuan untuk mengontrol dan membatasi interaksi secara fisik, psikologi dan akses informasi ke pihak lain.
Data pribadi memang mempunyai nilai. Bagi organisasi yang mencari untung, maka dengan  memaksimalkan  pengolahan  data  pribadi  melalui  Kecerdasan  Buatan  akan menaikkan  pendapatan.  Teknik  segmentasi  dan  penargetan  konsumen  oleh  organisasi juga bisa dilakukan untuk kegiatan kampanye politik. Profil pemilih dapat dengan mudah diakses oleh Kecerdasan Buatan dari berbagai data yang diambil dari media sosial atau akses data lainnya. Nantinya oleh  Kecerdasan Buatan akan diberikan konten atau iklan yang menarik si pengguna agar tetap memilih atau berpindah pilihan akan politiknya.

## SIMPULAN
Dalam  kesimpulan  penelitian  ini,  temuan  utamanya  adalah  mengetahui  bahwa Kecerdasan Buatan adalah temuan teknologi yang tidak bisa dihindarkan dan Kecerdasan Buatan  mengambil  data  pribadi  untuk  bisa  melakukan  analisa  prediktif.  Penelitian  ini mengindentifikasi  bahwa  data  pribadi  telah  terakses  oleh  Kecerdasan  Buatan  melalui banyaknya  data  yang  terkumpul  di  Maha  Data  (Big  Data).  Terkumpulnya  data  ini disebabkan oleh kegiatan yang dilakukan oleh individu melalui sosial media atau lokapasar atau  berbagai  platform  lainnya  secara  aktif  dalam  mengirimkan  data  berbentuk  video, percakapan/teks, atau suara. Keamanan data pribadi menjadi rentan, karena pengambilan data oleh Kecerdasan Buatan yang dilakukan setiap saat. Hal ini terjadi baik data pribadi individu diambil tanpa persetujuan individu tersebut atau tidak sadar. Tentunya menjadi perdebatan  akan  etika  dari  Kecerdasan  Buatan  mengakses  data  tersebut  dan mengolahnya menjadi nilai bagi organisasi pencari keuntungan atau organisasi politik.
Rekomendasi penelitian selanjutnya adalah eksplorasi lebih lanjut mengenai tindakan yang harus dilakukan oleh perusahaan teknologi, organisasi swasta pencari keuntungan, masyarakat  dan  tentutnya  pihak  pemerintah  dalam  merancang  peraturan  yang  bisa menjaga data pribadi individu. Penelitian selanjutnya juga bisa mengeksplorasi dampak dari diambilnya data pribadi pada kesetaraan politik atau ekonomi pada masyarakat secara menyeluruh.  Kesimpulannya,  adanya  wawasan  akan  bagaimana  Kecerdasan  Buatan mengambil dan menggunakan data pribadi dalam era masyarakat modern saat ini yang telah  tergantung  pada  dukungan  internet  dalam  kehidupan  sehari-hari.  Individu  tidak sadar bahwa  data  pribadi mereka  diambil sehingga prilaku akan mereka diketahui lalu direkam  dan  dianalisa  untuk  nantinya  dijadikan  analisa  prediktif  sehingga  menjadi database yang bernilai, bagi suatu organisasi atau lainnya untuk mencapai tujuannya, baik itu secara ekonomi dengan memaksimalkan pendapatan atau politik atau tujuan lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah, Hanafi. (1987). Memasyarakat Ide- Ide Baru. Surabaya: Usaha Nasional.
Alzaidi, Maram Saeed., Agag, Gomma. (2022). The Role of Trust and Privacy Concerns in Using Social Media Services: The Moderating Role of Covid-19. Journal of Retailing and Consumer Services. June, 2022.
Cheng, Karen. (2023). The Artist vs The Algorithm – I Know Instagram Doesn’t Like Long Videos,  but  I  Wanted  to  Post  This  Talk.  There  Are  Many  Things  About  Social...  I nstagam. Video. 21:55. Nov 10, 2023.
Devianto, Yudo. (2020). Kerangka Kerja Sistem Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan
Kompetensi Sumber Daya Manusia Indonesia. Incomtech Jurnal Telekomunikasi dan Komputer. April.
Ghufron,  M.A.  (2018).  Revolusi  Industri  4.0:  Tantangan,  Peluang,  dan  Solusi  Bagi  Dunia Pendidikan.  Seminar  Nasional  dan  Diskusi  Panel  Multidisiplin  Hasil  Penelitian  & Pengabdian Kepada Masyarakat.
Gutierrez, A., O’Leary, S., Rana, N.P., Dwivedi, Y.K., Calle, T. (2019). Using Privacy Calculus Theory to Explore Entrepreneurial Directions in Mobile Location-based Advertising: Identifying  Intrusiveness  as  The  Critical  Risk  Factor.  Compute.  Human  Behav. 95(7),295- 306.
Harwood, Tracy. Maltby, John., Ladiska, Elizabeta B.M. (2019). Role of Artificial (AI) Art in care of Ageing Society: Focus on Dementia. Lidsen Publishing, vol 3, issue 3. 2019.
Haqqi, Halifa. Hasna Wijayanti. (2023). Menuju Industri 5.0 Bagaimana Teknologi Digital Mengubah Kehidupan di Era Disrupsi. Bantul: Anak Hebat Indonesia.
Hendarsyah, Decky. (2019). E-Commerce di Era Industri 4.0 dan Society 5.0. Iqtishaduna: Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita. Desember. Vol. 8, no 2:171-184.
Jamaaluddin.  Indah  Sulistyowati.  (2021).  Buku  Ajar  Mata  Kuliah  Kecerdasan  Buatan (Artificial Intelligence). Sidoarjo: UMSIDA Press.
Karyadi,  Bambang.  (2023).  Pemanfaatan  Kecerdasan  Buatan  dalam  Mendukung Pembelajaran Mandiri. Educate: Jurnal Teknologi Pendidikan. Vol.8, no 2, Juli 2023, hal. 253-258.
Kemkominfo  TV.  Artificial  Intelligence  (AI).  Youtube  Video.  5:38.  Juli  21,  2020.
https://www.youtube.com/watch?v=aZ0G9bJWTOQ
Khan, H. (2021). Types of AI, Different Types of Artificial Intelligence Systems. AI, 191. Pp1- 13.
Kotler, Philip. Dkk. (2021). Marketing 5.0: Teknologi Untuk Kemanusiaan. New Jersey: John Wiley & Sons.
Mahendra,  Gede  Surya.  Dkk.  (2023).  Artificial  Intelligence  Tools  Populer  (Penerapan  & Implementasi  AI  pada  Dunia  Kerja  dan  Industri).  Jambi:  Sonperdia  Publishing Indonesia.
Martin, K. (2016). Understanding Privacy Online: Development of Social Contract Approach to Privacy. Journal of Business Ethics (137:3). Pp. 551-569.
Nicholas  Berente,  Bin  Gu,  Jan  Recker,  Radhika  Santhanam.  (2021).  Managing  Artificial Intelligence. MIS Quarterly Vol. 45. No. 3. pp 1433-1450. September 2021.
Permana, Angga Aditya. Dkk. (2023). Artificial Intelligence Marketing.Padang: Get Press Indonesia.
Rahardja,  Untung.  (2022).  Masalah  Etis  dalam  Penerapan  Sistem  Kecerdasan  Buatan. Technomedia journal. Vol. 7, no 2. Oktober.
Straurbhaar dan Larose pada Straubhaar, Joseph dan LaRose, Robert, Lucinda Davenport. (2011).
Media  Now:  Understanding  Media,  Culture,  and  Technology.  (7th  edition).  Wadsworth Thomson Learning, USA.
Tjandrawinata, RR. (2016). Industry 4.0: Revolusi Industri Abad Ini dan Pengaruhnya pada Bidang Kesehatan dan Bioteknologi. Working Paper form Dexa Group. Februari 2016.
Van Dijk, J. (2013). The Medium and The Medium: Digital Tools, Social Movement politics, and the end of the Free Rider Problem. Policy and Internet, 6(2),202-208.
Wasko,  Janet.,  Murdock,  Graham.,  Sousa,  Helena.  (2011).  Introduction:  The  Political Economy of Communications: Core Concerns and Issues.   West Sussex, UK.