Analisis pemilihan supplier terbaik menggunakan metode promethee
(studi kasus: UD. Barokah)
Analysis of the best supplier selection using the promethee method ( case study: UD. Barokah )
Silvia Firda Utami * , Koko Hermanto, Fazriansyah
*Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Sistem, Universitas Teknologi Sumbawa, Jl. Olat Maras, Batu Alang, Kecamatan Moyo Hulu, Kabupaten Sumbawa, Nusa Tenggara Barat, Indonesia
*Email: silvia.firda.utami@uts.ac.id
INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK Histori Artikel - Artikel dikirim 21/04/2024 - Artikel diperbaiki 20/05/2024 - Artikel diterima 25/05/2024 Peningkatan  hasil  pertanian  di  Kabupaten  Sumbawa  mendorong pertumbuhan  usaha  penggilingan  padi  yang  signifikan.  Hal  tersebut menimbulkan  persaingan  yang  cukup  ketat  dalam  perdagangan  hasil pertanian  di  Sumbawa.  Usaha-usaha  penggilingan  padi  memerlukan strategi bisnis yang efektif agar dapat terus meningkatkan penjualan. Salah satu  strategi  bisnis  yang  penting  adalah  pemilihan  supplier  bahan  baku terbaik  untuk  menghasilkan  produk  berkualitas.  Tujuan  penelitian  ini adalah untuk membantu manajemen usaha penggilingan padi UD. Barokah dalam  pemilihan  supplier  terbaik  menggunakan  metode Promethee .
Metode Promethee merupakan  salah  satu  sistem  pendukung  keputusan untuk  penentuan  dan  pengurutan  dalam  suatu  analisis  multi  kriteria. Kriteria yang digunakan yaitu kualitas padi, pelayanan, pengiriman, harga, dan  ketetapan  jumlah.  Hasil  penelitian  ini  didapatkan  tiga  rangking tertinggi berdasarkan nilai Netflow yaitu UD. Ilham Abadi 0,2400, UD. Nusa
Indah 0,2000 dan Pak Sidiq 0,1200.
Kata Kunci: Pemilihan supplier; sistem pendukung keputusan; promethee .

## ABSTRACT
The  increase  in  agricultural  output  in  Sumbawa  Regency  has  encouraged significant  growth  in  the  rice  milling  business.  This  creates  quite  tight competition in the trade of agricultural products in Sumbawa. Rice milling businesses require an effective business strategy to continue to increase sales. One important business strategy is selecting the best raw material suppliers to produce quality products. This research aims to assist the management of the UD. Barokah rice milling business in selecting the best supplier using the Promethee method. The Promethee method is a decision support system for determining and sorting in a multi-criteria analysis. The criteria used are rice quality, service, delivery, price, and quantity determination. The results of this research  obtained  the  three  highest  rankings  based  on  the  Netflow  value, namely UD. Ilham Abadi 0.2400, UD. Nusa Indah 0.2000 and Pak Sidiq 0.1200.
Keywords: Supplier selection; decision support system; promethee.

## 1. PENDAHULUAN
Negara  Indonesia  mempunyai  lahan  pertanian  yang  luas  sehingga  hasil  pertanian  selalu melimpah dan beraneka ragam jenisnya. Pertanian memiliki peran penting dalam perkembangan bangsa [1] . Hampir setengah rakyat Indonesia bekerja di sektor pertanian. Jika sektor pertanian ini  dijadikan  ruang  ekonomi,  maka  kemungkinan  besar  menjadi  sumber  kekuatan  ekonomi
Volume 5, Nomor 1, Mei 2024, hlm 184-195 Jurnal Terapan Teknik Industri ISSN [print] 2722 3469 | ISSN [Online] 2722 4740 https://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/jenius
terbesar di Indonesia [2] . Namun, pertanian terkhusus ketahanan pangan masih bertumpu pada skala menengah kecil. Oleh karena itu, pemerintah Indonesia harus memperhatikan dengan baik agar  petani  dapat  memasok  kebutuhan  pangan  guna  mengantisipasi  krisis  ketahanan  pangan. Salah satu hasil pertanian terbesar di Indonesia yaitu padi.
Data  BPS  tahun  2020  menunjukkan  hasil  pertanian  menjadi  penopang  lahan  petani Sumbawa sebesar 51.728 ha, dengan hasil produksi padi sebanyak 265,689 ton di  Kabupaten Sumbawa [3] . Meningkatnya hasil pertanian tersebut mendorong usaha-usaha pengolahan hasil pertanian  di  Kabupaten  Sumbawa  semakin  bertambah  banyak.  Hal  ini  didukung  dengan  data jumlah  usaha  penggilingan  padi  di  Kabupaten  Sumbawa  meningkat  9,12%  di  tahun  2020. Diprediksi  akan  terus  meningkat  sejalan  dengan  peningkatan  jumlah  hasil  pertanian.  Hal  ini membuat persaingan di perdagangan hasil pertanian menjadi semakin kompleks.
Persaingan yang tinggi dapat menyebabkan perusahaan harus bekerja ekstra untuk menarik minat konsumen [4] . Perusahaan-perusahaan beras melakukan berbagai upaya dengan membuat strategi bisnis guna meningkatkan penjualan produknya. Pada proses meningkatkan penjualan produk, diperlukan strategi bisnis pada suatu perusahaan. Salah satu strategi bisnis di bidang pengolahan beras adalah memilih supplier terbaik untuk memenuhi kebutuhan sesuai dengan kriteria yang diinginkan [5] . Pemilihan supplier bahan  baku  merupakan  tahap  penting  dalam  rantai  pasok  suatu perusahaan, memegang peran sentral dalam menentukan efisiensi operasional, kualitas produk, dan  akhirnya,  daya  saing  bisnis [6] .  Proses  ini  melibatkan  evaluasi  teliti  terhadap kredibilitas, kualitas, kapasitas produksi, dan stabilitas finansial  calon pemasok. Pemilihan yang bijak akan memastikan pasokan bahan baku yang andal, berkelanjutan, dan berharga, sementara keputusan yang kurang baik bisa mengakibatkan peningkatan risiko dalam pasokan, biaya yang lebih tinggi, dan  dampak  negatif pada reputasi  perusahaan [7] . Oleh karena  itu,  pemilihan pemasok  bahan baku  menjadi  aspek  strategis  dalam  menjaga  operasional  bisnis  yang  lancar  dan  memastikan kepuasan pelanggan yang berkelanjutan.
Sistem  pendukung  keputusan  bermanfaat  dalam  membantu  mempermudah  proses pengambilan keputusan di perusahaan tentunya dengan lebih baik, cepat dan tepat. Selain itu, suatu keputusan yang baik akan memberikan keberlangsungan bagi perusahaan. Menurut sistem pendukung  keputusan  dapat  menyelesaikan  masalah  yang  strukturnya  tidak  beraturan  dan kompleks agar dapat menghasilkan usulan baru atau suatu kebijakan.
Sistem pendukung keputusan berfungsi membantu pemilik usaha dalam melakukan analisis situasi  dengan  cepat.  Sistem  pengambilan  keputusan  secara  interaktif  dapat  mempermudah siapapun dalam melakukan analisis kinerja menggunakan suatu model pengambilan keputusan yang tersedia [8] .  Namun, masih banyak perusahaan terutama usaha mikro kecil menengah yang belum mengenal sistem pendukung  keputusan. Segala proses masih manual dalam penentuan supplier dan belum memiliki menerapkan pemilihan supplier . Salah satunya adalah UD. Barokah. UD. Barokah merupakan salah satu usaha dalam bidang pengolahan beras. Terletak di Desa Boak Kecamatan Moyo Hulu, Kabupaten Sumbawa  yang  didirikan pada tahun 2014. Usaha ini memproduksi beras dengan bahan baku utama adalah hasil pertanian padi masyarakat sekitar. UD. Barokah mempunyai 5 orang pekerja menggunakan mesin penggilingan ishikawa kapasitas 1 Ton dengan dengan hari kerja 7 hari dalam seminggu. Jam operasionalnya dari pukul 08.00 sampai  16.00.  Pada  setiap  bulannya  UD.  Barokah  memiliki  target  produksi  30-35  Ton  beras dengan kualitas premium. Untuk mencapai target tersebut UD. Barokah selektif dalam memilih supplier untuk  memenuhi  permintaan  pelanggannya.  Pelanggan  tetap  UD.  Barokah  adalah beberapa  toko  sembako  yang  ada  di  kota  Sumbawa  dan  juga  masyarakat  sekitar  perusahaan. Tipe-tipe supplier yang memasok bahan baku di UD. Barokah yaitu pengusaha gabah, pengepul gabah,  masyarakat  sekitar  yang  menjual  gabah.  UD.  Barokah  tidak  mempunyai supplier tetap dikarenakan  selalu  menerima  pasokan  gabah  dari  penjual,  hal  ini  berpengaruh  pada  target jumlah produksi beras kualitas premium yang tidak bisa mencapai 30 ton/bulan. Untuk mencapai target  perusahaan  maka  perlu  dilakukan  pemilihan supplier yang  terbaik  dan  menjadikan supplier  tersebut  sebagai supplier tetap.  Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  pemilik  UD. Barkah, kendala yang selalu dihadapi oleh pemilik UD. Barokah selama menjalankan usahanya adalah pemilik usaha memiliki kesulitan dalam memilih supplier terbaik untuk dijadikan supplier tetap. Selain itu, pemilik usaha menjelaskan bahwa beberapa supplier yang bekerjasama memiliki kelemahan-kelemahan.  Adapun  kelemahan  dari  beberapa supplier tersebut  yang  terdiri  dari empat kriteria yaitu kualitas, pelayanan, pengiriman, dan harga, seperti Tabel 1 .
186 Silvia Firda Utami, Koko Hermanto, Fazriansyah Analisis  pemilihan supplier terbaik  menggunakan  metode promethee (Studi  Kasus:  UD. Barokah)
Tabel 1 . Kelemahan supplier beras pada UD. Barokah. Kriteria Permasalahan Supplier Kualitas padi Kualitas padi yang kurang baik seperti padi yang gampang  patah,  setengah  kering.  Berdampak pada  kualitas  produk  yang  dihasilkan  akan menjadi buruk. Pelayanan Tidak  konsisten  dan  tepat  waktu  sehingga berdampak pada kerugian waktu. Pengiriman Sering terjadi keterlambatan pengiriman sehingga  menyebabkan  terhambatnya  proses produksi. Harga Harganya  yang  tidak  stabil  sehingga  untuk menganalisis keuntungan menjadi sulit. Ketetapan Jumlah  Jumlah pemesanan dan Jumlah pengantaran yang tidak sesuai perjanjian.
Berdasarkan Tabel  1 .  terdapat  permasalahan  yang  jelas  dari  empat  kriteria  diatas.  Hal tersebut menunjukkan bahwa UD. Barokah mengalami kesulitan dalam pemilihan supplier bahan baku gabah akibatnya berdampak pada kualitas produk beras yang kurang baik. Harga gabah yang fluktuatif akan berakibat pada analisis pendapatan yang cukup sulit. Pemberian pelayanan yang tidak  memuaskan  karena  tidak  tepat  waktu  oleh supplier dan  juga  berdampak  pada  kerugian waktu  karena  selalu  tidak  sesuai  dengan  rencana  operasi.  Kemudian  seringnya  terjadi keterlambatan  pengiriman  barang  yang  berakibat  pada  tertundanya  proses  produksi.  Kriteria umumnya  digunakan  untuk  mempengaruhi  pemilihan supplier adalah  kriteria  harga,  kualitas, ketepatan  pengiriman,  pelayanan  dan  harga. Keterlambatan  pengiriman  dapat  mengganggu proses  produksi  dan downtime pada  perusahaan [9] .  Selain  itu,  perusahaan  mengalami  cacat produk karena kualitas bahan baku dari supplier yang kurang baik. Apabila lima kriteria tersebut tidak terpenuhi akan mengakibatkan kerugian jangka panjang pada UD. Barokah.
Permasalahan supplier perlu dikaji lebih lanjut sehingga pada penelitian ini akan dilakukan pemilihan pemasok atau supplier terbaik di UD. Barokah dengan menggunakan metode sistem pengambilan keputusan yang tepat yaitu metode Preference Organization Method for Enrichment Evaluation . Metode ini dapat melakukan perangkingan dalam suatu analisis yang kompleks dan telah banyak digunakan dan terbukti lebih mudah dibandingkan dengan metode yang lain. Selain itu, promethee digunakan untuk membandingkan alternatif berdasarkan beberapa kriteria yang berbeda,  menghasilkan  peringkat  alternatif  berdasarkan  tingkat  preferensi  atau  kepentingan yang diberikan kepada setiap kriteria. Promethee memungkinkan pengambilan keputusan yang sistematis dan terstruktur dengan memasukkan preferensi subjektif dari pemangku kepentingan [10] .  Metode Promethee menghasilkan  peringkat  dan  menyediakan  wawasan  yang  lebih  jelas tentang alternatif yang paling cocok untuk memenuhi tujuan yang telah ditetapkan. Ini adalah alat yang berharga dalam berbagai aplikasi seperti pemilihan proyek investasi, pemilihan vendor, dan penilaian kinerja  produk atau  layanan  berdasarkan  beberapa  kriteria yang  berbeda.  Selain itu kelebihan  metode ini, menentukan  bobot  kriteria  lebih  fleksibel dibandingkan dengan metode multikriteria  lainya  seperti electre, karena  bobot  dapat  diberikan  langsung  oleh  pembuat keputusan atau dapat dihitung menggunakan metode perhitungan bobot lainnya. Promethee telah berhasil diimplementasikan dengan baik pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier [11] .
2. METODE
Metode Promethee adalah salah  satu metode Multi Criteria Decision  Making (MCDM ) yang digunakan  untuk  menentukan  atau  mengurutkan  suatu  permasalahan  multikriteria [12] . Promethee juga  merupakan  suatu  metode  yang  mampu  menetapkan  urutan  prioritas  dalam analisis multikriteria, memberikan pilihan yang fleksibel dan simpel bagi pengguna .
Pengumpulan data
Lokasi  penelitian  yaitu  UD.  Barokah  Desa  Boak  Luar  Kecamatan  Moyo  Hulu,  Kabupaten Sumbawa  dengan  melakukan  wawancara  langsung  dengan  pemilik  usaha  yaitu  Bapak Muhammad  Rizal.  Proses  Wawancara  dan  dokumentasi  dilakukan  pada  tanggal  25  September
2023.  Adapun  data  primer  yang  menjadi  input  penelitian  ini  adalah  hasil  wawancara, dokumentasi,  dan  kuesioner  yang  dibagikan  kepada  pemilik  usaha  UD.  Barokah.  Skala  yang digunakan yaitu Likert 1-5. Selanjutnya data sekunder didapat dari artikel ilmiah yang berkaitan dengan  metode Promethee . Purposive  Sampling digunakan  untuk  pengambilan  sampel  dimana sampel yang dipilih mewakili karakteristik populasi yang diinginkan. Sampel penelitian adalah pemilik usaha dan karyawan  yang  ahli dibidangnya. Sedangkan yang menjadi  responden  yaitu pemasok gabah berjumlah 6. Adapun kriteria dan indikator yang diinginkan pengambil keputusan di  UD.  Barokah  adalah  terlihat  pada Tabel  2 ,  selain  itu  kriteria  ini  merupakan  kriteria  yang digunakan dalam pemilihan supplier : Tabel 2 . Indikator penelitian.
Pengolahan data
A. Melakukan pengujian instrumen kuesioner
1) Uji validitas kuisioner
Dalam  pengujian  instrumen  dilakukanlah  pengujian  tingkat  validitas  suatu  kuesioner guna mencapai nilai 0,5 keatas dan valid jika semua indikator dalam penelitian memiliki nilai 0,5. Pengujian menggunakan SPSS dengan teknik sig-2 tailed correlation pearson. Pada  penelitian  ini  terdapat  5  kriteria  dan  13  indikator  yang  perlu  dilakukan  uji validitasnya.  Tujuannya  untuk  mengetahui  kualitas  instrumen  kuesioner  yang digunakan agar memberikan kualitas hasil penelitian.
2) Uji reliabilitas
Uji  reliabilitas  merupakan  indeks  kepercayaan  dari  hasil  pengujian.  Tujuannya  untuk mendapatkan konsistensi alat ukur dalam pengaplikasiannya. Pengujian reliabilitas ini menggunakan Alpha Cronbach . Suatu instrumen jika memiliki koefisien keandalan (α) lebih  dari  0.5  maka  dapat  dikatakan  handal.  Pengujian  ini  digunakan  untuk  menguji konsistensi kuesioner agar dapat digunakan pada penelitian yang berhubungan dengan pemilihan  supplier  dengan  kasus  yang  sama.  Pada  penelitian ini  dilakukan  pengujian dengan responden 30 (pemilik usaha dan pekerja di usaha penggilingan padi di daerah sumbawa).
B. Menentukan bobot kriteria
Indikator Sub- Indikator
Tujuan
Pengisian  Pertanyaan Kualitas 1. Produk tanpa adanya cacat Pemilik UD. Barokah 1, 2 & 3 2. Konsistensi kualitas 3. Harga yang sesuai standar Harga 1. Harga sesuai dengan yang telah disepakati Pemilik UD. Barokah 4, 5 & 6 2. Dapat dinegosiasi atau terdapat diskon harga produk 3. Penyesuaian harga produk Pelayanan 1. Kemudahan supplier untuk Dihubungi Pemilik UD. Barokah 7 & 8 2. Responsive  terhadap  permintaan pelanggan Pengiriman 1. Pengiriman tepat waktu Pemilik UD. Barokah 9, 10 & 11 2. Transportasi yang memadai 3. Kesesuaian  jumlah  order  dan  jumlah yang dikirim Ketetapan Jumlah 1. Kesesuaian isi kemasan Pemilik UD. Barokah 12 & 13 2. Ketetapan  dan  kesesuaian  jumlah pengiriman
188 Silvia Firda Utami, Koko Hermanto, Fazriansyah Analisis  pemilihan supplier terbaik  menggunakan  metode promethee (Studi  Kasus:  UD. Barokah)
Salah satu metode SPK yaitu weighted product (WP) digunakan dalam penyelesaian masalah- masalah MCDM [13] . Tabel 3 pengambilan keputusan pada WP yaitu mencari pembobotan dengan menghubungkan rating atribut. Langkah-langkah sebagai berikut:
1) Menentukan nilai bobot. Tabel 3 . Ketentuan bobot menggunakan WP. Pertanyaan Simbol Pertanyaan Bobot Pertanyaan Sangat kurang SK 1 Kurang K 2 Cukup C 3 baik B 4 Sangat baik SB 5 2) Menghitung  nilai  perbaikan  bobot:  pengambil  keputusan  memberikan  bobot preferensi setiap kriteria. Kemudian dilakukan perhitungan dengan rumus berikut: Total bobot ΣWj = 1, perbaikan bobot dengan cara:
𝑊𝑗 = ∑ (1) Keterangan: Wj : Bobot pada atribut ∑Wj : Penjumlahan bobot atribut
3) Menentukan tipe preferensi Kriteria-kriteria  yang  ada  harus  ditentukan  terlebih  dahulu  jenis  preferensinya. Penentuan  jenis  preferensi berdasarkan tipe  yang paling  sesuai  dengan data  dan pertimbangan pembuat keputusan [14] . Tipe preferensi usual dipilih dan digunakan pada  semua  kriteria  berdasarkan  keputusan  pengambil  keputusan.  Alasannya karena  tipe  ini  tidak  menggunakan  nilai threshold. Pemilik  UD.  Barokah  tidak meletakkan  nilai  pada  tiap  kriteria  yang  ditentukannya  namun,  bobot  yang diberikan tiap kriteria adalah sama, yang artinya semua kriteria sama pentingnya. Adapun persamaan tipe Usual sebagai berikut:
𝑃 (𝑑) = (2) Keterangan: P (d) : Fungsi selisih kriteria antar alternatif
D
: Selisih nilai kriteria {d = f (a) – f (b)}
Pada tipe usual ini tidak memiliki perbedaan atau sama pentingnya antara a dan b dan hanya jika f(a)=f(b).
4) Promethee ranking Perhitungan  rangking  pada Promethee berdasarkan  indeks Leaving  Flow (𝜑+), entering flow (𝜑−) dan Netflow [12] .
a. Leaving Flow Leaving Flow adalah besaran dari yang mempunyai arah menjauh dari node a dan hal ini merupakan pengukuran outranking . 𝜙 (𝑎) = ∑ 𝑥𝜖𝐴 𝜙  (𝑎, 𝑥 (3) Keterangan : Φ (𝑎) : Nilai dari Leaving Flow n : Jumlah alternatif (α, 𝑥) : Preferensi alternative a terhadap x b. Entering flow Entering flow adalah besaran dari yang mempunyai arah dekat dari node a dan hal ini merupakan pengukuran outranking.
Φ (𝑎) = ∑ 𝑥𝜖𝐴 𝜙  (𝑎, 𝑥) (4) Keterangan : Φ (𝑎) : Nilai dari Entering flow n : Jumlah alternatif Φ (α, 𝑥) : Preferensi alternatif x terhadap a
c. Netflow Perangkingan pada Promethee ini di dapatkan dari Netflow , adalah berdasarkan dari  nilai Entering  flow serta Leaving  Flow [15] .  Nilai Netflow diperoleh  dari selisih  nilai Leaving  Flow dengan Entering  flow .  Besarnya  nilai Netflow menunjukkan  bahwa  objek    tersebut  semakin  mempunyai  peluang  untuk dipilih. Φ(a) = Φ (𝑎) −  Φ (𝑎) (5) Keterangan : Φ(α) : Nilai dari Netflow Φ-(a) : Nilai dari Entering flow Φ+ : Nilai dari Leaving flow 5) Perangkingan Promethee I didapatkan dari nilai Leaving Flow dan juga entering flow , Dimana hasil terbesar Leaving  Flow dan  hasil  terkecil entering  flow adalah  alternatif  terbaik.
Sedangkan untuk Promethee II di dapatkan dari nilai Netflow pada sejumlah alternatif.
6) Software Visual Promethee Visual Promethee merupakan software untuk  membantu  pengambilan  keputusan multikriteria.  Hasil  perhitungan  yang  telah  kemudian  diinput  ke  dalam visual Promethee agar mendapatkan hasil yang lebih akurat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pemilihan supplier bahan  baku  UD.  Barokah  menggunakan  metode Promethee yaitu Nilai yang dipakai untuk analisis data adalah nilai masing-masing dari 6 alternatif supplier yaitu, UD. Yakin saying (Alternatif 1/A1), UD. Ale mandiri (Alternatif 2/A2), UD. Ilham abadi (Alternatif 3/A3), Pak Sidiq (Alternatif 4/A4), UD. Tiga berlian (Alternatif 5/A5), UD. Nusa indah (Alternatif 6/A6).
Kriteria-kriteria diambil dari hasil wawancara yang telah diisi sebelumnya oleh pemilik dari UD.  Barokah  sehingga  ditetapkan  kriteria  yang  digunakan  adalah  Kualitas  (F1),  Harga  (F2), Pelayanan (F3), Pengiriman (F4), dan ketetapan jumlah (F5). Tabel 4 rata-rata dari nilai kuesioner tersebut akan digunakan dalam membangun data dasar analisis.
Tabel 4 . Hasil nilai rata-rata kuesioner.
Rata-rata nilai dari kuesioner tersebut digunakan sebagai data dasar dari metode Promethee sehingga selanjutnya dapat dilakukan analisis permasalahan yang telah diidentifikasi.
Hasil uji validitas
Tabel  5 hasil  pengujian  pada  13  indikator  yang  diukur  adalah  melebihi  0.50,  maka  data dikatakan ke-13 indikator yang digunakan adalah valid.
Tabel 5 . Uji Validitas Kuesioner. No R  hitung Perbandingan Keterangan Kesimpulan 1 0.566 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid No Kriteria A1 A2
A3 A4 A5 A6 1  Kualitas 4,6 4.9 4.5 4.6 5.2 4.7 2  Harga 4.6 4.5 4.6 4.6 4.4 4.6 3  Pelayanan 3.5 3.6 3.6 3.5 3.3 3.4 4  Pengiriman 4.7 4.4 5.3 4.9 5.2 4.9 5  Ketetapan Jumlah 3.1 3.2 3.2 3.5 3.0 3.8
190 Silvia Firda Utami, Koko Hermanto, Fazriansyah Analisis  pemilihan supplier terbaik  menggunakan  metode promethee (Studi  Kasus:  UD. Barokah) 2 0.573 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 3 0.577 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 4 0.535 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 5 0.548 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 6 0.578 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 7 0.527 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 8 0.575 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 9 0.522 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 10 0.563 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 12 0.513 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid 13 0.549 0.50 R hitung Lebih besar dari R Tabel Valid Uji reliabilitas
Hasil uji reliabilitas menunjukkan tingkat kepercayaan yang dapat diandalkan. Terbukti nilai alpha  yang  melebihi  nilai  pembanding  atau  batas  kehandalan  yakni  sebesar  0,703.  Hal  ini menunjukkan bahwa kuesioner yang digunakan telah handal.

## Perhitungan bobot
Tabel 6 rata-rata nilai dari kuesioner selanjutnya digunakan sebagai data dasar dari metode Promethee sehingga selanjutnya dapat dilakukan analisis permasalahan yang telah diidentifikasi.
Tabel 6 . Hasil uji reliabilitas. Kode Kriteria  Nama Kriteria Skala Penilaian Nilai Bobot WP F1 Kualitas Sangat Penting 5 0.20 F2 Harga Sangat Penting 5 0.20 F3 Pelayanan Sangat Penting 5 0.20 F4 Pengiriman Sangat Penting 5 0.20 F5 Ketetapan Jumlah Penting 5 0.20

## Indeks preferensi
Proses  awal  penentuan  peringkat  alternatif  yaitu  ditentukan  fungsi  preferensi  kriteria berdasarkan jenis-jenis yang ada. Dalam penelitian ini, kriteria biasa atau usual yang digunakan. Karena kriteria ini tidak memiliki nilai threshold (nilai q dan p). Tabel 7 pengambil keputusan UD. Barokah berpendapat bahwa semua kriteria adalah sama, sehingga tipe biasa adalah pilihan yang paling sesuai dalam kasus tersebut.
Tabel 7 . Hasil pengolahan data kuesioner dan tipe preferensi. Kriteria Min Max Alternatif Tipe Preferensi A1 A2 A3 A4 A5 A6 Kualitas Max 4,6 4.9 4.5 4.6 5.2 4.7 Usual Harga Max 4.6 4.5 4.6 4.6 4.4 4.6 Usual Pelayanan Max 3.5 3.6 3.6 3.5 3.3 3.4 Usual Pengiriman Max 4.7 4.4 5.3 4.9 5.2 4.9 Usual Ketetapan jumlah Max 3.1 3.2 3.2 3.5 3.0 3.8 Usual
Selanjutnya melakukan perbandingan berpasangan pada semua alternatif berdasarkan tipe usual. Tabel 8 ini rekapitulasi hasil dan contoh perhitungannya:
Tabel 8 . Hasil perhitungan indeks preferensi berpasangan. Kualitas Harga Pelayanan Pengiriman  Ketetapan Jumlah P (A1, A2) 0 1 0 1 0 P (A2, A1) 1 0 1 0 1 P (A1, A3) 1 0 0 0 0 P (A3, A1) 0 0 1 1 1 P (A1, A4) 0 0 0 0 0 P (A4, A1) 0 0 0 1 1 P (A1, A5) 0 1 1 0 1 P (A5, A1) 1 0 0 1 0 P (A1, A6) 0 0 1 0 0 P (A6, A1) 1 0 0 1 1 P (A2, A3) 1 0 0 0 0 P (A3, A2) 0 1 0 1 0 P (A2, A4) 1 0 1 0 0 P (A4, A2) 0 1 0 1 1 P (A2, A5) 0 1 1 0 1 P (A5, A2) 1 0 0 1 0 P (A2, A6) 1 0 1 0 0 P (A6, A2) 0 1 0 1 1 P (A3, A4) 0 0 1 1 0 P (A4, A3) 1 0 0 0 1 P (A3, A5) 0 1 1 1 1 P (A5, A3) 1 0 0 0 0 P (A3, A6) 0 0 1 1 1 P (A6, A3) 1 0 0 0 0 P (A4, A5) 0 1 1 0 1 P (A5, A4) 1 0 0 1 0 P (A4, A6) 0 0 1 0 0 P (A6, A4) 1 0 0 0 1 P (A5, A6) 1 0 0 1 0 P (A6, A5) 0 1 1 0 1
Contoh perhitungan perbandingan berpasangan untuk Alternatif 1 dan Alternatif 2 sebagai berikut:
a. Alternatif berpasangan pada A1 (UD. Yakin sayang) dan A2 (UD. Ale mandiri)
1. Untuk F1
d = 4,6 - 4,9 = -0,3 Diperoleh: P (A1, A2) = 0 d = 4,9 – 4,6 = 0,3 Diperoleh: P (A2, A1) = 1
Maka P (A2, A1) lebih penting dari P (A1, A2)
2. Untuk F2 d = 4,6 – 4,5 = 0,1 Diperoleh P (A1, A2) = 1 d = 4,5 – 4,6 = -0,1 Diperoleh P (A2, A1) = 0
Maka P (A1, A2) lebih penting dari P (A2, A1)
3. Untuk F3 d = 3,5 – 3,6 = -0,1
Diperoleh P (A1, A2) = 0
d = 3,6 – 3,5 = 0,1
192 Silvia Firda Utami, Koko Hermanto, Fazriansyah Analisis  pemilihan supplier terbaik  menggunakan  metode promethee (Studi  Kasus:  UD. Barokah)
Diperoleh P (A2, A1) = 1
Maka P (A2, A1) lebih penting dari pada P (A1, A2)
4. Untuk F4
d = 4,7 – 4,4 = 0,3 Diperoleh P (A1, A2) = 1 d = 4,4 – 4,7 = -0,3 Diperoleh P (A2, A1) = 0
Maka P (A1, A2) lebih penting dari pada P (A2, A1)
5. Untuk F5 d = 3,1 – 3,2 = -0,1 Diperoleh P (A1, A2) = 0
d = 3,2 – 3,1 = 0,1
Diperoleh P (A2, A1) = 1 Maka P (A2, A1) lebih penting dari pada P (A1, A2)
Berikut adalah hasil penghitungan nilai indek preferensi dari 5 data  yang  menjadi sampel pada penelitian ini:
℘ (UD. Yakin sayang, UD. Ale mandiri) = (0+1+0+1+0) = 0,4 ℘ (UD. Ale mandiri, UD. Yakin sayang) = (1+0+1+0+1) = 0,6
Dari evaluasi nilai preferensi dalam perbandingan antar alternatif diatas, diperoleh hasil ℘ untuk  keenam  alternatif.  Nilai  ℘  ini  dihitung  menggunakan  rumus  pada  Persamaan  1  untuk masing-masing perbandingan alternatif. Dengan demikian, hasil akhir dari nilai perbandingan UD. Yakin sayang dan UD. Ale mandiri memiliki nilai 1, sedangkan perbandingan UD. Ale mandiri dan UD. Yakin sayang adalah 0. Jika hasil pengurangan nilai skala dari indeks preferensi berpasangan diatas adalah lebih besar dari 0, maka menunjukkan bahwa mutlak lebih penting atau nilainya 1. Sebaliknya,  jika  hasil  pengurangan  nilai  skala  kurang  dari  0,  maka menunjukkan  bahwa  sama penting atau nilainya 0.

## Preferensi multikriteria
Selanjutnya  perhitungan  indeks  preferensi  multikriteria  setiap  alternatif.  Hasil  dari perbandingan multikriteria ini akan menjadi input pada perhitungan Promethee I&II. Berikut hasil perhitungannya:
Tabel 9 . Preferensi Multikriteria. A1 A2 A3 A4 A5 A6 A1 - 0,4 0,2 0 0,6 0,2 A2 0,6 - 0,2 0,4 0,6 0,4 A3 0,6 0,4 - 0,4 0,8 0,4 A4 0,4 0,6 0,4 - 0,6 0,2 A5 0,4 0,4 0,2 0,4 - 0,4 A6 0,6 0,6 0,4 0,4 0,6 - Promethee ranking
Hasil perhitungan Leaving Flow , yang mengindikasikan bahwa preferensi untuk keunggulan alternatif  A  lebih  baik  daripada  alternatif  B. Entering  flow memberikan  gambaran  tentang
preferensi kelemahan alternatif A yang lebih lemah dibandingkan B. Netflow , yang mencerminkan hubungan outranking , dibangun berdasarkan pertimbangan selisih masing-masing alternatif. Berdasarkan  hasil  analisis  indeks  preferensi  multikriteria  yang  terdapat  dalam Tabel  9 , langkah selanjutnya adalah memasukkan data hasil analisis indeks preferensi tersebut ke dalam perhitungan Promethee  Ranking ( Leaving  Flow,  Entering  Flow,  dan  Netflow ).  Hal  ini  bertujuan untuk mengetahui hasil Outranking sementara dari keenam alternatif. Tabel 10 hasil perhitungan tersebut kemudian dimasukkan dalam perhitungan Promethee I dan Promethee II.
Tabel 10 . Hasil nilai outranking. Alternatif Φ + Φ- Φ UD. Yakin sayang 0,2800 0,5200 -0,2400 UD. Ale mandiri 0,4400 0,4800 -0,0400 UD. Ilham abadi 0,5200 0,2800 0,2400 Pak Sidiq 0,4400 0,3200 0,1200 UD. Tiga berlian 0,3600 0,6400 -0,2800 UD. Nusa indah 0,5200 0,3200 0,2000 Dapat dikatakan hasil Promethee II menggunakan hasil Nilai Netflow yaitu hasil bersihnya. Tabel 11 hasil Promethee II:
Tabel 11 . Perangkingan promethee II. Alternatif Φ Ranking UD. Yakin sayang -0,2400 5 UD. Ale mandiri -0,0400 4 UD. Ilham abadi 0,2400 1 Pak Sidiq 0,1200 3 UD. Tiga berlian -0,2800 6 UD. Nusa indah 0,2000 2
Gambar 1 . Hasil perangkingan software visual promethee .
Gambar 1 pada analisis Promethee I, Leaving Flow menunjukkan hasil sebagai berikut: UD. Ilham Abadi menduduki peringkat pertama dengan nilai 0,5200, UD. Nusa Indah peringkat kedua dengan nilai 0,5200, Pak Sidiq peringkat ketiga dengan nilai 0,4400, UD. Ale Mandiri peringkat keempat dengan nilai 0,4400, UD. Yakin Sayang peringkat kelima dengan nilai 0,2800, dan UD. Tiga Berlian peringkat keenam dengan nilai 0,3600. Sementara itu, entering flow menunjukkan hasil  sebagai  berikut:  peringkat  pertama  ditempati  oleh  UD.  Tiga  Berlian  dengan  nilai  1,6400, peringkat kedua oleh UD. Yakin Sayang dengan nilai 0,5200, peringkat ketiga oleh UD. Alle Mandiri dengan nilai 0,4800, peringkat keempat oleh Pak Sidiq dengan nilai 0,3200, peringkat kelima oleh UD. Nusa Indah dengan nilai 0,3200, dan peringkat keenam oleh UD. Ilham Abadi dengan nilai 0,2800. Namun, Meskipun hasil perhitungan Promethee I memberikan penentuan urutan, tetapi tidak dapat dijadikan acuan karena penetapan urutan tersebut bersifat tidak lengkap ( partial pre order ).  Hal  ini  disebabkan  oleh  adanya  perangkingan  terpisah  untuk  alternatif  terbaik berdasarkan  nilai Leaving Flow tertinggi  dan alternatif terbaik berdasarkan  nilai entering  flow terendah.
194 Silvia Firda Utami, Koko Hermanto, Fazriansyah Analisis  pemilihan supplier terbaik  menggunakan  metode promethee (Studi  Kasus:  UD. Barokah)
Peringkat dalam metode Promethee ditentukan berdasarkan hasil perhitungan Promethee II, dimana nilai Netflow terbesar menunjukkan alternatif terbaik. Oleh karena itu, peringkat pertama ditempati oleh  UD.  Ilham Abadi  dengan  nilai  0,2400,  keunggulannya  dalam kriteria  pelayanan baik,  harga  tidak  berfluktuasi,  dan  kualitas  layanan  yang  cukup  baik,  meskipun  terdapat keterlambatan dalam pengantaran yang harus menunggu lama. Peringkat kedua ditempati oleh UD.  Nusa  Indah  dengan  nilai  0,200,  memiliki  keunggulan  pada  kriteria  kualitas  yang  baik  dan pelayanan  cepat,  meskipun  terdapat  keterlambatan  pengantaran  dan  harga  yang  tinggi dibandingkan dengan pemasok lain. Peringkat ketiga dipegang oleh UD. Pak Sidiq dengan nilai - 0,1200,  dengan  keunggulannya  pada  kriteria  harga  yang  baik  dan  pengantaran  yang  cepat, sementara kualitas masih kurang sesuai dengan harapan UD. Barokah dan pengirimannya lambat. Peringkat  keempat  yaitu  UD.  Ale  Mandiri  dengan  nilai  -0,0400.  Kekurangannya  pada ketidakaktifan dalam pelayanannya, di mana pengambilan bahan baku dari pemasok ini hanya dilakukan  sesekali.  Selanjutnya  dari  hasil  tersebut  pengambil  keputusan  di  UD.  Barokah mendapatkan gambaran untuk memilih supplier tetapnya.
4. SIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi pemasok/ supplier terbaik pada UD. Barokah dengan menggunakan metode Promethee . dari hasil tersebut perusahaan mendapatkan rekomendasi hasil kinerja supplier bahan baku yang dimiliki. Hasil rangking pertama yaitu UD. Ilham  Abadi,  rangking  kedua  UD  Nusa  Indah,  rangking  ketiga  pak  Sidiq.  Hasil  tersebut menunjukkan bahwa metode Promethee lebih sederhana dan efektif digunakan karena didukung dengan software Visual Promethee yang dapat mempercepat proses pengambilan Keputusan pada UD. Barokah. Keterbatasan dalam penelitian ini adalah usaha dagang Barokah masih skala kecil yang  belum  menggunakan  teknologi  seperti  komputer  sehingga  menyulitkan  pengambilan keputusan menggunakan software visual promethee . Untuk penelitian selanjutnya dapat membuat aplikasi yang lebih mudah dan dapat diakses di ponsel pintar sehingga dapat membantu usaha kecil menengah dalam pengambilan keputusan.
REFERENSI
[1] Khrisna Triyono, “Keanekaragaman Hayati Dalam Menunjang Ketahanan Pangan,” J. Inov. Pertan. , vol. 11, no. 1, pp. 12–22, 2013.
[2] S. Tumangkeng, “Analisis Potensi Ekonomi Di Sektor Dan Sub Sektor Pertanian, Kehutanan Dan Perikanan Kota Tomohon,” J. Berk. Ilm. Efisiensi , vol. 18, no. 1, p. 12, 2018.
[3] S.  Rahayu,  “Analisis  Luas  Lahan  Terhadap  Pendapatan  Usaha  Tani  Padi  Di  Kabupaten Sumbawa,” J.  Ris.  Kaji.  Teknol.  dan  Lingkung. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  297–303,  2021,  [Online]. Available:
http://www.e- journallppmunsa.ac.id/index.php/jrktl/article/view/452%0Ahttp://www.e- journallppmunsa.ac.id/index.php/jrktl/article/download/452/402
[4] D. Hendarwan, “Analisis Strategi Market Driven Untuk,” vol. 1, no. 2, pp. 74–82, 2022.
[5] R. Rahmayanti, “ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus Pada PT Cazikhal),” Theor. Appl. Genet. , vol. 7, no. 2, pp. 1–7, 2010, [Online]. Available: http://repositorio.unan.edu.ni/2986/1/5624.pdf%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.tplant
s.2011.03.004%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.pbi.2010.01.004%0Ahttp://www.biomed central.com/1471- 2156/12/42%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.biotechadv.2009.11.005%0Ahttp://www
[6] F. X. Libianto, Markus Hartono, and Amelia Santoso, “Pemilihan alternatif pemasok bahan baku  menggunakan  pendekatan  multi  kriteria  dengan  Metode  PROMETHEE  (PT.  XYZ),” JENIUS  J. Terap. Tek. Ind. , vol. 4, no. 2, pp. 227–236, 2023, doi: 10.37373/jenius.v4i2.556.
[7] R. R. Oprasto, “15-Article Text-56-2-10-20231115,” J. Media Celeb. , vol. 1, no. 1, pp. 37–43, 2023.
[8] A.  Pranawa  and  A.  P.  Abiyasa,  “Digital  Marketing  dan  Hedonisme  Dalam  Pengambilan
Keputusan Pembelian I Putu Lugra Agusta Pranawa (1) Agus Putu Abiyasa (2),” J. Manaj. bisnis , vol. 16, no. 4, pp. 58–74, 2019, [Online]. Available:
http://journal.undiknas.ac.id/index.php/magister-manajemen/58
[9] K.  Mulyono,  “Peningkatan  Produktivitas  Mesin  Screening  Cable  Medium  Voltage Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness,” vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[10]  S.  R.  Handayani  and  B.  Noranita,  “Penerapan  Metode  Promethee  Dalam  Menentukan Prioritas  Penerima  Kredit,” J.  Masy.  Inform. ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  1–9,  2018,  doi: 10.14710/jmasif.9.2.31485.
[11]  M.  Arif  and  N.  Hafidz,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Menggunakan Metode Promethee ( Studi Kasus : Cathead Apparel ),” vol. 9, no. 3, pp. 142–154, 2021.
[12]  D.  Ruswanti,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode Promethee,” Gaung Inform. , vol. 12, pp. 68–79, 2019.
[13]  Susanti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Penyeleksian  Konsumen  Terbaik  Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Wp),” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 9, no. 1, pp.
2087–2372, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.unnur.ac.id/index.php/jurnalfiki/article/view/341
[14]  S. Mujilahwati, N. Qomariyah Nawafilah, and M. Aliyudin, “Analisis Hasil Prediksi Dengan Metode  Promethee,” J.  Mnemon. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  35–40,  2019,  doi: 10.36040/mnemonic.v2i1.49.
[15]  S. F. Utami, K. Hermanto, I. Adiasa, and T. Indryani, “Analisis Pemilihan Supplier Kayu Pada Produk Furniture Menggunakan Metode Promethee,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 4, no. 1, pp. 170–178, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2569.