Abstrak — Sistem  Distribusi  merupakan  bagian  yang  tidak terpisahkan dari  sistem  tenaga  listrik.Sistem distribusi merupakan  sub  sistem  tenaga  listrik  yang  yang  paling  dekat dengan  pelanggan  yang  berfungsi  untuk  menyalurkan  tenaga listrik. Gangguan dalam operasi sistem tenaga listrik merupakan kejadian yang dapat menyebabkan bekerjanya pengaman tenaga listrik.  Adanya  gangguan  pada  suatu  sistem  tenaga  listrik  atau penyediaan  listrik  ini  tidak  dikehendaki,  tetapi  merupakan kenyataan yang tidak dapat dihindarkan. Kondisi tersebut tidak bisa  dibiarkan  dalam  waktu  lama  karena  akan  membuat kerusakan  pada  peralatan-peralatan  listrik  dan  menimbulkan kerugian  yang  besar  bagi  penyedia  listrik.  Tindakan  untuk mengurangi penurunan tegangan yang cukup besar pada sistem tenaga listrik harus segera diupayakan karena keadaaan tersebut jika  dibiarkan  secara  terus-menerus  maka  akan  menyebabkan terjadinya  penurunan  keandalan  sistem  tenaga  listrik  dan kualitas  energi  listrik  yang  disalurkan.    Manajemen  gangguan merupakan himpunan fungsi proses dari Identifikasi, Isolasi dan Restorasi  gangguan.  Pada  Penelitian  ini  Isolasi  dan  restorasi dilakukan  dengan  metode  algoritma  genetika  dan  upaya  load shedding pada jaringan yang mengalami drop tegangan.   Untuk mendapatkan restorasi yang paling optimal dengan mendapatkan rugi-rugi daya pada jaringan distribusi diharap dengan algoritma genetika  daan  loadshedding  dapat  mengatasi  gangguan  pada jaringan distribusi.
Kata Kunci — Algoritma Genetika, Load Shedding, Manajemen Gangguan.

## I. PENDAHULUAN
ISTEM  distribusi merupakan  bagian yang  tidak terpisahkan  dari  sistem  tenaga  listrik.Sistem  distribusi merupakan  sub  sistem  tenaga  listrik  yang  yang  paling  dekat dengan  pelanggan  yang  berfungsi  untuk  menyalurkan  tenaga listrik  dari  sumber  daya  listrik  besar  (bulk  power  source) sampai  ke  konsumen.  Jaringan  distribusi  tegangan  menengah mempunyai tegangan antara 3 kV sampai 20 kV. Pada saat ini PLN  hanya  mengembangkan  jaringan  distribusi  tegangan menengah  20  kV.Jaringan  distribusi  tegangan  menengah sebagian  besar  berupa  saluran  udara  tegangan  menengah  dan kabel tanah.
Jaringan  distribusi  menggunakan  Geographic  Information System  (GIS).  Yang  merupakan  sistem  informasi  geografis yang  memuat  database  tentang    tata  ruang  umum  yang menggunakan sistem koordinat sebagai referensinya.
Dalam  sistem  distribusi  tenaga  listrik  sering  terjadi gangguan  yakni  penghalang  dari  suatu  sistem  yang  sedang
beroperasi  atau  suatu  keadaan  dari  sistem  tenaga  listrik  yang menyimpang  dari  kondisi  normal.Pengertian  gangguan  ialah keadaan  sistem  yang  menyimpang  dari  keadaan  normal, dimana  keadaan  ini  dapat  mengakibatkan  terganggunya kelangsungan  pelayanan  tenaga  listrik  [1].Gangguan  dalam operasi  sistem  tenaga  listrik  merupakan  kejadian  yang  dapat menyebabkan  bekerjanya  pengaman  tenaga  listrik.  Adanya gangguan  pada  suatu  sistem  tenaga  listrik  atau  penyediaan listrik ini tidak dikehendaki, tetapi merupakan kenyataan yang tidak  dapat  dihindarkan  [2].  Kondisi  tersebut  tidak  bisa dibiarkan dalam waktu lama karena akan membuat kerusakan pada  peralatan-peralatan  listrik  dan  menimbulkan  kerugian yang besar bagi penyedia listrik.
Tindakan  untuk  mengurangi  penurunan  tegangan  yang cukup besar pada sistem tenaga listrik harus segera diupayakan karena  keadaaan  tersebut jika dibiarkan  secara terus-menerus maka  akan  menyebabkan  terjadinya  penurunan  keandalan sistem tenaga listrik dan kualitas energi listrik yang disalurkan. Hal tersebut dapat pula menjadi sebab kerusakan alat-alat yang bersangkutan.Penanganan tersebut disebut dengan managemen gangguan.Di dalam system distribusi tenaga listrik, manajemen gangguan  merupakan  salah  satu  fungsi  utama  untuk mengurangi waktu pemadaman. Untuk kesempatan ini, metode dilakukan bervariasi di setiap Negara [3]. Dalam menyelesaikan  suatu  gangguan  adalah  mendapatkan  lokasi gangguan,  sehingga  gangguan  dapat  segera  dihilangkan.Pada gangguan  permanen,  pemulihan  dapat  dilakukan  dengan mengisolasi gangguan dan melakukan restorasi pada jaringan distribusi yang ada.Dengan melakukan topologi jaringan yang dengan  feeder  yang  ada  dan  dapat  meng-cover  daya  beban sehingga dapat mendapatkan hasil optimal dann rugi-rugi daya minimal.
Dalam hal ini penelitian menitikberatkan pada managemen gangguan  dengan  judul  “Manajemen  Gangguan  Jaringan Distribusi  20  KV  Kota  Surabaya  berbasis  Geograpich Information  System  (GIS)  menggunakan  Metode  Isolasi  dan Restorasi”.
Dalam  penelitian  ini,  setelah  lokasi  gangguan  diketahui, maka  dilakukan  isolasi  lokasi  daerah  gangguan  dan  restorasi jaringan  distribusi  radial  dengan  rugi-rugi  daya  terendah  ini akan dilakukan dengan metode algoritma genetika. Diharapkan mendapatkan  hasil  optimal  dengan  kombinasi  switch  yang mengacu  pada  pencarian  rugi-rugi  daya  terkecil.  Kemudian, hasil  yang  didapat  akan  ditampilkan  secara  geografis  dan komunikatif.
Choirur Rochman, Ontoseno Penangsang, Ni Ketut Aryani Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : ontosenop@ee.its.ac.id, ketut.aryani@elect-eng.its.ac.id
Manajemen Gangguan Jaringan Distribusi 20 kV

## Kota Surabaya berbasis Geographic Information System (GIS) menggunakan Metode Algoritma Genetika

## II. SISTEM DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK DAN MANAJEMEN GANGGUAN

## A. Sistem Distribusi Tenaga Listrik
Sistem Distribusi merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari  sistem  tenaga  listrik.  Sistem  distribusi  merupakan  sub sistem tenaga listrik yang yang paling dekat dengan pelanggan yang  berfungsi  untuk  menyalurkan tenaga  listrik dari sumber daya  listrik  besar  (bulk  power  source)  sampai  ke  konsumen. Jaringan  distribusi  tegangan  menengah  mempunyai  tegangan antara 3 kV sampai 20 kV.
Desain sistem distribusi bervariasi mulai dari sistem radial sampai jaringan distribusi.Pertimbangan utama yang mempengaruhi desain adalah biaya dan keandalan.
Dari  saluran  transmisi,  tegangan  diturunkan  lagi  menjadi 20  kV  dengan transformator  penurun  tegangan  pada  gardu induk  distribusi,  kemudian  dengan sistem tegangan tersebut penyaluran  tenaga  listrik  dilakukan  oleh  saluran  distribusi primer.  PLN  sendiri  menggunakan  tegangan  di  level  20kV untuk  penyaluran  distribusi  primer  dan  level  tegangan 220/380V  untuk  penyaluran  distribusi  sekunder.Pada  saat  ini PLN  hanya  mengembangkan  jaringan  distribusi  tegangan menengah 20 kV.
Sistem distribusi dibagi menjadi dua subdivisi :
1.Distribusi primer, berfungsi untuk menyalurkan daya listrik dari gardu induk (atau sumber lain) ke titik-titik  beban dimana disini tegangan  diturunkan kenilai  tegangan  yang dapat  dimanfaatkan  oleh  para pelanggan.
2.Distribusi  sekunder, adalah yang  terdiri dari  bagian pengoperasian  sistem  distribusi  menuju  ke  meteran para pelanggan
Jaringan distribusi primer 20kV sering disebut Jaringan Distribusi Tegangan Menengah  dan jaringan distribusi sekunder  380/220V sering disebut  Jaringan Distribusi Tegangan Rendah.

## B. Managemen Gangguan Distribusi
Tindakan  untuk  mengurangi  penurunan  tegangan  yang cukup besar pada sistem tenaga listrik harus segera diupayakan karena  keadaaan  tersebut jika dibiarkan  secara terus-menerus maka  akan  menyebabkan  terjadinya  penurunan  keandalan sistem tenaga listrik dan kualitas energi listrik yang disalurkan. Hal tersebut dapat pula menjadi sebab kerusakan alat-alat yang bersangkutan.Penanganan tersebut disebut dengan managemen gangguan.Di dalam system distribusi tenaga listrik, manajemen gangguan  merupakan  salah  satu  fungsi  utama  untuk mengurangi waktu pemadaman. Managemen ganggguan pada jaringan distribusi meliputi 3 hal:
1. Identifikasi lokasi gangguan
2. Mengisolasi gangguan
3. Merestorasi  atau pemulihan sistem
Identifikasi  lokasi  gangguan  adalah  upaya  menentukan gangguan yang terjadi dengan perkiraan akurat tentang lokasi gangguan.  Setelah  gangguan  diketahui  dan  lokasi  gangguan, maka  segera  dilakukan  analisis  yang  mendasari  tindakan pengisolasian  gangguan  ataupun merestorasi/pemulihan system.

## III. ALGORITMA GENETIKA PADA PROSES OPTIMASI RESTORASI JARINGAN DISTRIBUSI
Pada  penelitian  ini,  dilakukan  melakukan  restorasi  pada sistem jaring distribusi radial untuk meminimalisasi rugi daya nyata  pada  sistem.  Pengolahan  data  menggunakan  software Magik.  Langkah  awal  untuk  optimisasi  pada  mencari kombinasi switch untuk dipilih Ploss terkecil.
Restorasi  jaringan    mempunyai  Ploss  terendah  menjadi kandidat  menjadi  pengalihan  beban,  penyulang  yang  terkena gangguan,  ke  penyulang  pendukung.  Ketika  telah  ditemukan jaringan  distribusi  yang  optimal  untuk  dilakukan  restorasi, loadflow akan menghitung nilai rugi daya tegangan yang baru. Untuk mencari  Ploss terendah loadflow akan menghitung nilai rugi daya tegangan yang baru.
Perumusan matematika masalah optimisasi adalah sebagai berikut,
1. Obj. Function (fungsi yang nilainya akan dioptimisasi)  yang  digunakan  untuk  Optimasi  rugi- rugi daya aktif  adalah :
𝑂𝑏𝑗. 𝐹𝑢𝑛𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛 = 𝑚𝑖𝑛 ∑ 𝑃 𝑙𝑜𝑠𝑠 𝑛 𝑖=1 (1)
P Loss adalah total kerugian daya aktif pada sistem.
𝑃 𝐿𝑜𝑠𝑠 = ∑ 𝑉 𝑖 × 𝐼 𝑖 𝑛 𝑖=1 (2)
Vi = Drop tegangan
Ii =Magnitud arus 2. Batasan  tegangan  yang  diijinkan  berada  pada  ±5% tegangan nomimal.
𝑉 𝑚𝑖𝑛 ≤ 𝑉 𝑖 ≤ 𝑉 𝑚𝑎𝑘𝑠
(3) i = nomor bus , untuk i = 1,2,3.....,n V min =21 V V maks =18 V
𝑃 𝑚𝑖𝑛 ≤ 𝑃 ≤ 𝑃 𝑚𝑎𝑘𝑠
Perumusan  matematika  masalah  optimisasi  untuk  aplikasi restorasi jaringan adalah sebagai berikut,
Proses  optimasi  menggunakan  algoritma  genetika  dilakukan dengan langkah sebagai berikut:
Mulai Analisas aliran daya dari data saluran dan data beban Membangkitkan populasi awal
Evaluasi Fitness Iterasi > n Individu terbaik (rugi daya terkecil Berhenti Seleksi Crossover Mutasi

## Gambar 1. Diagram alir algoritma genetika
Flowchart Algoritma Genetika Optimasi Rugi Daya 1. Membangkitkan  populasi  awal  berupa  populasi  yang terdiri dari kumpulan individu yang dibangkitkan secara acak, dimana satu individu dalam populasi merepresentasikan satu solusi.
2. Evaluasi fitness atau evaluasi setiap individu f(x) dalam populasi. Evaluasi individu digunakan untuk mengevaluasi atau memperoleh nilai fitness terbaik dari individu pada setiap generasi atau iterasi. Nilai fitness ini menyatakan baik tidaknya suatu solusi (individu).
3. Membangkitkan  populasi  baru  dengan  menggunakan operator  dalam  algoritma  genetika  dengan  langkah- langkah berikut:
a. Seleksi. Seleksi digunakan untuk memilih 2 individu sebagai  calon  induk  yang  akan  dipilih  untuk  proses selanjutunya yaitu proses crossover . b. Crossover.  Dua  induk  atau  orang  tua  dengan melakukan  operasi  pertukaran  pada  gen-gen  yang bersesuaian  untuk  membentuk  suatu  individu  baru (anak-anak). Pada penelitian ini, metode pindah silang menggunakan metode pindah silang satu titik.
c. Mutasi.  Dengan  probabilitas  mutasi,  bermutasi keturunan  baru  pada  setiap  lokus  (posisi  dalam kromosom).
4. Gunakan  populasi  yang  dihasilkan  individu  baru  untuk menjalankan proses selanjutnya.
5. Jika kondisi akhir terpenuhi, berhenti, dan kembali solusi terbaik dalam populasi.
6. Lanjut ke langkah 2.

## B. Geographical Information System (GIS)
Penelitian ini menggunakan software GIS Smallworld PLN Area  Distribusi  JawaTimur  yaitu  software  aplikasi  yang menyediakan pengelolaan aset geospasial utilitas listrik untuk mendukung  perencanaan  jaringan,  desain,  pemeliharaan  dan operasi pada PT. PLN Area Distribusi Jawa Timur, seperti pada gambar 2
Gambar 2. Tampilan awal GIS Smallworld PLN Distribusi Jawa Timur
Setelah memilih gardu induk “Kupang” dengan penyulang “Kaliasin”, penyulang “Tegalsari” dan gardu induk “Simpang “  dengan  penyulang  “Tunjungan  Plasa”  maka  dapat  di trace topologi jaringan sistem tenaga listrik  seperti pada gambar 3.6

## IV. SIMULASI DAN ANALISIS
Pada  penelitian  ini  simulasi  yang  telah  dilakukan  dengan software Smallworld  Emacs  pada  jaringan  distribusi  radial Kaliasin, Tegal Sari, dan Tunjungan Plaza. Simulasi dilakukan pada  tiga  kasus,  pertama  dalam  kondisi  normal  dan  hasil dibandingkan dengan software lainnya sebagai acuan. Kedua, dalam  kondisi  gangguan  dimana  penyulang  tunjungan mengalami  gangguan  pada  bus  2  sehingga  dilakukan manajemen gangguan. Ketiga, penyulang tunjungan mengalami  gangguan  dan  penyulang  Kaliasin  mengalami overload .  Berikut  adalah  diagram  satu  garis  dan  data  saluran dari penyulang Kaliasin, penyulang Tegal Sari, dan penyulang Tunjungan Plaza dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
P en yu la ng K al ia si n P en yu la ng T eg al sa ri K si n P om pa K ow al Jo ko D ol og P en yu la ng T un ju ng an S us an a E K en on go T re ng gu li 2 3 4 7 6 5 2 3 4 6 5 7 8 9 10 11 12 13 14 21 15 17 18 20 2 19 22 23 24 25 2 3 4 16 6 7 8 11 12 13 10 14 15 19 17 18 20 27 21 25 26 23 5 9 22 24 28 29 30 30 5 Le ge nd a: N om or b us B us B eb an S w itc h T ie S w itc h
Gambar 3. Diagram satu garis penyulang Kaliasin Tegalsari, dan Tunjungan

## Penyulang Surabaya pada kasus 1
Pada  kasus  pertama,  dapat  diketahui  bahwa  pada  tegangan penyulang Kaliasin, Tegalsari dan Tunjungan pada setiap bus masih berada standar yang telah ditentukan yaitu lebih dri 19 KV.
Tabel 1. Perbandingan rugi-rugi daya Penyulang Magik Etap Losses P (KW) Q (KVAR) P (KW) Q (KVAR) Kaliasin 1.374 0.7211 1.3 0.7 Tegalsari 8.300 4.482 7.7 4 Tunjungan 24.05 12.74 22.9 11.8 Total 33.724 17.9431 31.9 16.5
Dari  Tabel  1    dapat  dilihat  error  dari  pada  data  losses  dari Magik  dan  Etap  tingkatkan  error  5.7%-5.1%  etap  sebagai acuan.  Berikut  merupakan  hasil  tampilan  dari  GIS,  semua dalam keadaan normal.
Tabel 2.

## Kombinasi Switch Kondisi Normal
No Switch Status 1 Kowal Close 2 Ksin Pompa Open 3 Joko Dolog Close 4 Susana Open 5 E Kenongo Close 6 Trengguli Close
Dapat dilihat pada tabel 2, Pada switch Kowal, Joko Dolog, E Kenongo, serta Trengguli dalam posisi close karena sebagai
penghubung  dalam  penyulang  masing-masing.  Sedangkan  tie switch Ksin Pompa Susana dalam status open untuk menjaga penyulang tetap dalam sistem radial
Pada penyulang Kaliasin dalam kondisi normal dan   total rugi-rugi  penyulang  kaliasin  adalah  1.374  KW  dan  0,7211 KVAR. Pada  penyulang Tegalsari dalam kondisi normal dan total rugi-rugi penyulang Tegalsari adalah 8.3 KW dan 4,482 KVAR. Pada penyulang Tunjungan Dalam kondisi normal dan total  rugi-rugi  daya  penyulang  Tunjungan  adalah  24,05  KW dan 12,74 KVAR

## Penyulang Surabaya pada kasus ke-2
Pada  penyulang  kasus  ke-2  penyulang  tunjungan  mengalami gangguan  hubung  singkat  pada  penyulang  tunjungan  pada lokasi  pada  bus  2,  sehingga  diperlukan  proses  isolasi  dan retorasi  agar  permasalahan  tersebut  dapat  teratasi.  Jika dilakukan  proses  isolasi  gangguan  maka  CB  penyulang tunjungan dan switch trengguli  harus dibuka.
P e n y u la n g T u n ju n g a n S u s a n a E K e n o n g o T re n g g u li 2 3 4 1 6 6 7 8 1 1 1 2 1 3 1 0 1 4 1 5 1 9 1 7 1 8 2 0 2 7 2 1 2 5 2 6 2 3 5 9 2 2 2 4 2 8 2 9 3 0 3 0 5 L e g e n d a : N o m o r b u s B u s B e b a n S w it c h T ie S w it c h
Gambar 4. Diagram satu garis proses isolasi dan restorasi
Proses  membukanya  CB  penyulang  dan  switch  trengguli mengakibatkan  layanan  daya  pada  penyulang  Tegalsari sehingga beban pada penyulang Tegalsari tidak dapat terlayani. Supaya  beban  tunjungan  dapat  terlayani  kembali  maka dilakukan restorasi maka dilakukan dilakukan proses optimasi algoritma genetika mencari rugi-rugi daya terkecil.
Tabel 3 . Optimasi GA kasus 2
Penyulang P Losses (KW) Percobaan 1 2 3 Kaliasin 0.03432 1.374 27.5 Tegalsari 45.48 31.17 2.932 Total 45.51432 32.544 30.432
Dari  hasil  percobaan  tersebut  maka  total  P  losses  aktif terkecil  didapat  nilai  30.432  kW.  Pada  aliran  daya  setiap peyulang  dapat  diketahui  setelah  melakukan  optimasi  pada proses  restorasi  maka  beban  pada  bus  17  sampai  bus  30  dari penyulang tunjungan  sudah kembali terlayani. Tegangan pada penyulang  setelah  terjadi  restorasi  terhadap  beban  penyulang kaliasin masih berada pada standar yang ditentukan lebih dari 19 KV
Tabel 4. Status Switch No Switch Status Normal Isolasi Restorasi 1 Kowal Close Close Close 2 Ksin Pompa Open Open Close 3 Joko Dolog Close Close Open 4 Susana Open Open Close 5 Trengguli Close Close Close 6 E Kenongo Close Open Open
Dari  tabel  4,  terdapat  perbedaan  status  dalam  kondisi normal  dan  kondisi  isolasi,  serta  kondisi  restorasi.  Proses isolasi  karena  gangguan  terjadi  pada  penyulang  tunjungan, maka  switch  E  Kenongo  diubah  menjadi  open.  Setelah  itu dilakukan restorasi Tie switch Ksin Pompa dan Susana menjadi tertutup  untuk  mengalirnya  listrik  dari  penyulang  kaliasin menuju beban daripenyulang tunjungan. Sementara itu, switch joko dolog berubah menjadi open untuk menjaga jaringan tetap dalam kondisi radial.

## Gambar 5 Setelah proses isolasi dan restorasi

## Penyulang Surabaya pada Kasus 3
Pada  kasus  ke-3,  dilakukan  pengkondisian  untuk  membua penyulang  pendukung  setelah  dilakukan  proses  isolasi  dan restorasi mengalami overload ialah dengan memperbesar nilai impedansi  saluran  dan  menambahkan  beban  pada  penyulang Tunjungan.
Tabel 5.

## Sebelum loadshedding
Bus Fase Tegangan Arus Rugi Daya Mag. Sudut P(kW) Q(kVAR) 27 A 19.29 -0.1789 54.25 4.684 3.354 B 19.27 -120.4 43.92 4.851 1.773 C 19.2 119.9 43.46 4.668 1.864 28 A 19.25 -0.3687 81.82 10.39 6.596 B 19.22 -120.6 83.12 10.28 6.872 C 19.15 119.7 83.71 10.75 6.686 29 A 19.22 0.1307 142.3 21.8 2.593 B 19.44 -120.4 143.8 2.359 1.079 C 19.37 119.9 158 2.558 1.208 30 A 18.87 0.1373 102.6 16.78 8.817 B 19.09 -120.4 97.39 16.94 7.398 C 19.02 120 99.35 16.5 8.294 31 A 18.58 0.571 52.3 8.844 0.3933 B 18.79 -120 54.19 9.168 0.4108 C 18.98 120 52.14 0.873 0.4381
Pada tabel 5  di atas dari proses optimasi dipilih penyulang Kaliasin  penyokong  dari  penyulang  Tunjungan  yang mengalami gangguan permanen, di dapatkan rugi daya  487.6 kW dan 230.4kVAR tabel 5

## Gambar 6. Sebelum load shedding
Overload  dapat  di  atasi  dengan  load  shedding  (pelepasan beban). Dalam penentuan pelepasan beban maka beban harus diklasifikasikan sesuai dengan prioritas.
Tabel 6 Setelah load shedding Bus Bus Teg. Teg. Sudut Arus Daya Aktif Daya Raktif 18 19 19.94 0.0129 15.80 0.0003 0.0002 18 19 19.94 -120.0 16.14 0.0003 0.0003 18 19 19.94 120.0 16.07 0.0003 0.0002 19 20 19.94 0.0130 10.01 0.0010 0.0005 19 20 19.94 -120.0 10.43 0.0011 0.0007 19 20 19.94 120.0 10.35 0.0011 0.0005 20 21 19.94 0.0130 5.715 0.00002 0.00001 20 21 19.94 -120.0 5.792 0.00002 0.00002 20 21 19.94 120.0 5.885 0.00002 0.00001
Gambar  7. Setelah  load shedding
Rugi  daya  setelah Load  shedding bernilai  9.4KW  dan  4.08 KVAR.  Untuk  ,mengurangi  beban  yang  tidak  terlayani  maka dilakukan  loadshedding  pada  sistem  yang  mengalami undervoltage.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  dari  simulasi  dan analisis pada penelitian ini, dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
 Hasil dari proses isolasi dan restorasi pada penyulang yang mengalami  gangguan  sangat  efektif  digunakan  untuk meningkatkan  keberlangsungan pelayanan daya listrik.
 Algoritma genetika dapat mengoptimalkan pencarian rugi daya  terkecil,  sehingga  mendapatkan  solusi  restorasi terbaik.
 Penggabungan  antara  perhitungaan  secara  matematis menggunakan analisis aliran daya ,dan algoritma genetika ,serta GIS dapat  memudahkan  pemantauan  manajemen gangguan pada sistem jaringan disribusi

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sulasno, “Analisis Sistem Tenaga Listrik”, Satya Wacana, Semarang, 1993 [2]  Marsudi,  Djiteng,  ”Operasi  Sistem  Tenaga  Listrik”,  Graha  Ilmu,
Yogyakarta, 2006 [3] Fault Manajemen in  Electrical Distribution Systemcired, 1995