ISSN: 2656-5161 doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58 e-ISSN: 2686-0643 https://journal.ibrahimy.ac.id/index.php/assidanah
As-sidanah

## PENDAMPINGAN DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN STATISTIK MAHASISWA DENGAN SOFTWARE R
Alamsyah Alamsyah 1 , Dadang Hikmah Purnama 2 , Gita Isnayawulan 3 , Muhammad Izzudin 4 , Erlisa Saraswati 5 1,2,3,4,5 Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia
1 alamsyah78@fisip.unsri.ac.id , 2 dadanghikmahpurnama@fisip.unsri.ac.id , 3 gitaisnayawulan@fisip.unsri.ac.id , 4 muhammadizzudin@fisip.unsri.ac.id ,
5 erlisasaraswati@fisip.unsri.ac.id
Abstract:
This  article  aims  to  describe  the  process  and  results  of  community  service  activities  that  seek  to improve the knowledge and skills of IAIQ (Institute of Islamic Religion and Quran) al-Ittifaqiah Indralaya students in processing statistical data with R software. The service activity was carried out for two days. The first day adopted the tutorial lecture method, which included discussion, questions, and answers. While the second day focused on a data processing practicum with R, The results of the pre-test showed that the average knowledge of the target group on statistical data processing with R was only 10.41 points. After the training, the average score of the participants increased to 21.85 points.  This  service  activity  was  statistically  proven  to  increase  the  knowledge  and  skills  of  the participants; t (40) = 15.2719, p 0.001. The existence of this community is expected to become an arena  for  learning  and  sharing  information  about  R.  In  addition,  Sriwijaya  University  needs  to continue financing the introduction of R software to the younger generation in the Ogan Ilir District, especially  among  students.  Because  mastering  R  is  a  form  of  digital  competence  for  the  younger generation of Indonesia who will work in the Revolution 5.0 era.
Keyword: community services, Islamic boarding school, open source, R language, statistic for social science
Copyright (c) 2022 Alamsyah Alamsyah, et al.
* Corresponding author : Alamsyah Alamsyah Email Address : alamsyah78@fisip.unsri.ac.id (Palembang, Universitas Sriwijaya) Received : March 6, 2022; Revised : April 17, 2022; Accepted : April 21, 2022; Published : April 22, 2022

## PENDAHULUAN
Statistik  merupakan  cabang  ilmu  pengetahuan  ilmiah  yang  berhubungan  dengan  teknik penyederhanaan  data  berbentuk  angka/data  kuantitatif. 1 Dengan  statistik,  data  kuantitatif  yang tidak beraturan menjadi lebih mudah dibaca, dipahami, dan diinterpretasikan. Statistik diajarkan di  seluruh  program  studi,  termasuk  ilmu-ilmu  humaniora,  universitas  di  seluruh  dunia.  Sebab, statistik termasuk dalam kategori ilmu alat, khususnya alat untuk memperoleh kebenaran ilmiah.
1 P. R Hinton, Statistics Explained (London, UK: Routledge, 2014).
Pendampingan dalam Meningkatkan Kemampuan Statistik Mahasiswa dengan..... doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
Melalui  beragam  teknik  statistik,  para  ilmuwan  di  seluruh  dunia  memproduksi  temuan-temuan baru tentang beragam fenomena alam dan sosial-kemasyarakatan.
Berdasarkan  tujuannya,  statistik  bisa  dibedakan  menjadi  dua  jenis,  yakni:  statistik deskriptif  dan  statistik  inferensial.  Statistik  deskriptif  bertujuan  menggambarkan  data  populasi atau  sampel,  misalnya  dengan  mean,  median,  mode,  range,  dan  sebagainya.  Sedangkan  statistik inferensial bertujuan membuat kesimpulan terhadap populasi berdasarkan data sampel, misalnya menyimpulkan apakah harus menerima/menolak hipotesis yang menggambarkan hubungan antar variabel (misalnya, cross-tabulation atau t-test ) dan/atau melakukan estimasi/memprediksi terhadap variabel  tertentu  (misalnya, regression ). 2 Bagi  orang  awam,  statistik  sangat  membantu  untuk memahami populasi data berkelompok yang acak-acakan. Sedangkan, bagi para ilmuwan, statistik merupakan alat bantu untuk menemukan kebenaran ilmiah.
Statistik  bisa  dipelajari  secara  manual.  Dengan  bermodalkan  pena  dan  kertas,  seseorang bisa  menghitung mean sekelompok  data  jika  mengetahui  logika  dan  rumus  penghitungan mean . Tetapi,  cara  ini  sangat  tidak  efisien,  apalagi  jika  jumlah  observasi  mencapai  ribuan  dan/atau variabel penelitian berjumlah puluhan. Oleh karena itu, para ilmuwan mengembangkan perangkat lunak  yang  bertugas  menyelesaikan  perhitungan  matematika  sesuai  dengan  formula  statistik tertentu. Tetapi, perangkat lunak ini hanya bisa menghasilkan output yang benar jika input yang diberikan juga benar. Artinya, seseorang harus bisa memahami bagaimana memberikan input yang benar  kepada  perangkat  lunak  tertentu  dan  bagaimana  memahami output yang  dihasilkan perangkat lunak.
Saat ini, proses belajar mengajar statistik selalu dibantu perangkat lunak tertentu, misalnya SPSS, STATA, SAS, EViews, R 3 dan sebagainya. Sebagian perangkat lunak ini ada yang berbayar, ada yang gratis ( open sources ). Karena harga perangkat lunak ini cukup mahal, maka proses belajar mengajar  statistik  di  beberapa  perguruan  tinggi  sering  menggunakan  perangkat  lunak  bajakan. Pada sisi lain, beberapa perangkat lunak terkadang kuat dalam fungsi-fungsi tertentu, tetapi lemah dalam fungsi-fungsi yang lain. SPSS, STATA, SAS, dan EViews sangat kuat dalam ekonometri, tetapi sangat lemah dalam konteks pengolahan data berbentuk teks.
Pada  era big  data seperti  sekarang  ini,  kemampuan  seseorang  menguasai  software  R menjadi prasyarat untuk mempelajari beragam teknik analisis yang berhubungan dengan big data di  beragam  sektor  kehidupan.  Sebagai  contoh,  untuk  menulis  skripsi/tesis,  mahasiswa  bisa memanfaatkan data Twitter, Facebook, atau Instagram yang bisa diunduh dan dianalisis dengan
2 A. M Glenberg and M. Andrzejewski, Learning from Data: An Introduction to Statistical Reasoning (New York, USA: Lawrence Erlbaum Associates, 2008).
3 R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing (Vienna, Austria: Foundation for Statistical Computing, 2021).
Alamsyah Alamsyah, Dadang Hikmah Purnama, Gita Isnayawulan, Muhammad Izzudin, & Erlisa Saraswati doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
software  R.  Mahasiswa  tidak  perlu  lagi  turun  lapangan  bertemu  tatap  muka  dengan responden/informan untuk mencari data penelitian. Pola ini sejalan dengan situasi saat ini yang mewajibkan seseorang jaga jarak agar terhindar dari COVID-19. Langkah pertama untuk sampai ke tahap ini adalah mempelajari bahasa software R.
Kegiatan ini terinspirasi dari proses belajar mengajar Statistik Sosial dengan software R di FISIP Universitas Sriwijaya. Meskipun mayoritas  mahasiswa berlatar jurusan Ilmu  Pengetahuan Sosial (IPS) sewaktu di SMU/Sederajat, tetapi mereka tetap bisa memahami  software R dengan baik  jika  betul-betul  dibimbing  dengan  hati-hati  dan  sabar.  Agar  kehadiran  software  R  bisa bermanfaat bagi banyak komunitas, tim pengabdian merancang kegiatan pelatihan Statistik Sosial dengan software R di luar komunitas Universitas Sriwijaya.
Setelah  mempertimbangkan  beberapa  lokasi,  pilihan  tim  pengabdian  jatuh  kepada mahasiswa Institut Agama Islam Alquran al-Ittifaqiah (IAIQ) yang belum mengetahui keberadaan tentang R. Dari hasil observasi awal, para mahasiswa memang sudah memiliki pengetahuan dasar tentang  statistik  sosial  karena  sudah  menempuh  mata  kuliah  ini  di  IAIQ.  Tetapi,  perlu  upaya sistematis agar pengetahuan ini bisa diaplikasikan dengan bantuan perangkat lunak R. Kegiatan ini merupakan  Langkah  awal  untuk  memperkenalkan  mahasiswa  IAIQ,  yang  mayoritas  berlatar santri, dengan wacana big data. Harapannya, pengetahuan tentang R dapat menstimulasi teknik- teknik baru dalam analisis pengetahuan yang termaktub dalam kitab kuning (referensi utama para santri di pondok pesantren).
Selain itu, masalah lain adalah sebagian pendidik dan mahasiswa merasa trauma dengan software R karena harus berurusan dengan coding . Coding dianggap sebagai wilayah disiplin ilmu komputer. Padahal, esensi coding adalah membuat tulisan dalam bahasa tertentu, dalam konteks ini bahasa software R. Ketika seseorang memahami struktur bahasa software R, maka ia pasti dapat menulis kalimat (algoritma) yang dapat dipahami software R. Karena software R adalah bahasa, maka siapa pun bisa mempelajari bahasa ini. Seseorang tidak mesti kuliah di Program Studi Ilmu Komputer untuk mempelajari bahasa pemrograman tertentu.
Salah satu jalan keluar dari situasi ini adalah dengan mengadopsi perangkat lunak R yang gratis dan open sources sebagai alat pembelajaran statistik di perguruan tinggi. R tidak hanya kuat dalam  teknik-teknik  statistik  lanjut  (misalnya, panel  data,  time  series,  multi-level  analysis ,  dan sebagainya), tetapi juga memiliki kemampuan untuk menganalisis data berbentuk teks ( character ). Kemampuan  ini  tidak  bisa  dilepaskan  karakter  software  R  yang open  sources sehingga memungkinkan  semua  orang  di  pelbagai  belahan  dunia  berkontribusi  mengembangkan  aplikasi
Pendampingan dalam Meningkatkan Kemampuan Statistik Mahasiswa dengan..... doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
( packages ) yang bisa dijalankan dengan software R.
Selain itu, solusi dalam kegiatan pengabdian ini adalah mengenalkan bahasa program ini secara  dini  kepada  mahasiswa  IAIQ  al-Ittifaqiah  yang  notabene  adalah  santri  dengan  fokus kepada  ilmu  agama,  menjadikan  mereka  siap  bersaing  dengan  lulusan  perguruan  tinggi  formal lain.
Saat  ini,  banyak  sekali  referensi  yang  diakses  untuk  mempelajari  software  R.  Masing- masing  referensi  memiliki  sasaran  pembaca  yang  berbeda,  misalnya  khusus  mahasiswa  disiplin ilmu  kesehatan 4 dan  ilmu  psikologi. 5 Ada  juga  buku  teks  yang  dibuat  sebagai  pelengkap  buku- buku statistik, misalnya Schumacker & Tomek, 6 yang ditujukan untuk perkuliahan statistik tingkat dasar dan tingkat lanjut tanpa memandang disiplin ilmunya. Tipe lainnya adalah buku Albert & Rizzo 7 dan  Lafaye  de  Micheaux,  Drouilhet,  &  Liquet 8 yang  dibuat  khusus  untuk  mereka  yang belajar  statistik  dengan  R  tanpa  memandang  asal  disiplin  ilmu  dan  level  pemahaman  statistik. Meskipun  sasaran  pembacanya  berbeda-beda,  tetapi  semua  buku  referensi  tentang  software  R hampir memiliki struktur yang sama: (a) memperkenalkan pembaca dengan user interface software R;  (b)  memperkenalkan  fungsi-fungsi  dasar  software  R,  misalnya  operasi  perhitungan  dasar, operasi  dengan  teks,  jenis  data,  struktur  data,  dan  sebagainya;  dan  (c)  menggunakan  R  untuk melakukan perhitungan statistik deskriptif dan inferensial. Sistematika ini akan dijadikan pedoman tim  pengabdian  untuk  mentransfer  pengetahuan  dan  keterampilan  software  R  kepada  para mahasiswa IAIQ al-Ittifaqiah yang menjadi peserta pengabdian.
Kegiatan pengabdian ini bukan yang pertama di Indonesia. Beberapa institusi perguruan tinggi  di  Indonesia  sudah  berkontribusi  dalam  menyebarluaskan  software  R  sebagai  perangkat lunak  olah  dan  analisis  data  statistik. 9 Meskipun  begitu,  beberapa  akademisi  tetap  ada  yang
4 Peter Dalgaard, Introductory Statistics with R , Statistics and Computing (New York, NY: Springer New York, 2008), accessed March 6, 2022, http://link.springer.com/10.1007/978-0-387-79054-1.
5 Danielle Navaaro, Learning Statistics with R: A Tutorial for Psychology Students and Other Beginners (Sydney, Australia, 2020), http://compcogscisydney.org/learning-statistics-with-r.
6 Randall Schumacker and Sara Tomek, Understanding Statistics Using R (New York, NY: Springer New York, 2013), accessed March 6, 2022, http://link.springer.com/10.1007/978-1-4614-6227-9.
7 Jim Albert and Maria Rizzo, R by Example: Concepts to Code , Use R! (New York, NY: Springer New York, 2012), accessed March 6, 2022, http://link.springer.com/10.1007/978-1-4614-1365-3.
8 Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, and Benoit Liquet, The R Software: Fundamentals of Programming and Statistical Analysis , vol. 40, Statistics and Computing (New York, NY: Springer New York, 2013), accessed March 6, 2022, http://link.springer.com/10.1007/978-1-4614-9020-3.
9 Gangga Anuraga, Artanti Indrasetianingsih, and Muhammad Athoillah, “Pelatihan Pengujian Hipotesis Statistika Dasar Dengan Software R,” Jurnal Budimas 3, no. 2 (2021): 327–334; Joko Riyono and Christina Eni Pujiastuti, “Evaluasi Pelatihan Pembuatan Forecasting Untuk Perancangan Produk Berorientasi Pasar Dengan Minitab Kepada Karang Taruna Di Bekasi,” Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 3, no. 2 (August 9, 2020): 348; Joko Riyono et al., “Pelatihan Pembuatan Analisis Statistik Untuk Peramalan Permintaan Pasar Guna Pemasaran Produk Dengan R,” Abdimas Singkerru 1, no. 1 (2021): 16–23; Christina Eni Pujiastuti and Joko Riyono, “Pelatihan Pembuatan Analisis Runtun Waktu Untuk Optimasi Produk Dengan Minitab,” Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia 2, no. 2 (September 30, 2020), accessed March 6, 2022, https://trijurnal.lemlit.trisakti.ac.id/jamin/article/view/7505; Vivi Rosida, Muhammad Taqwa, and Rahmat Kamarrudin, “Pelatihan Pengolahan Data Melalui Program R Bagi
Alamsyah Alamsyah, Dadang Hikmah Purnama, Gita Isnayawulan, Muhammad Izzudin, & Erlisa Saraswati doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
menggunakan  SPSS 10 atau  Minitab. 11 Kelompok  sasaran  para  akademisi  sangat  beragam,  mulai dari  dosen,  guru  sekolah  dasar/sekolah  menengah  pertama,  mahasiswa,  atau  anggota  karang taruna.  Tidak  hanya  itu,  materi  yang  disampaikan  juga  beragam,  mulai  dari  statistik  dasar, peramalan, analisis deret  waktu, dan sebagainya. Artikel ini melengkapi karya-karya sebelumnya yang berusaha merekam proses transfer pengetahuan dan keterampilan olah data statistik dengan R ke beragam lapisan sosial di masyarakat.

## METODE PENELITIAN
Kegiatan  ini  dilaksanakan  dengan  pendekatan  pendidikan  orang  dewasa  yang mengedepankan pendekatan partisipatoris dan pengalaman hidup peserta sebagai bahan mentah pembelajaran.  Ceramah  tutorial,  presentasi,  diskusi,  dan  tanya  jawab  tetap  digunakan  tatkala menyampaikan  materi  dasar  statistik  sosial.  Sementara  itu,  pendekatan  kinetik  digunakan  ketika belajar  mengoperasikan  perangkat  lunak  R.  Kelompok  sasaran  kegiatan  ini  adalah  40  (empat puluh) mahasiswa Institut Agama Islam al-Aquran (IAIQ) al-Ittifaqiah yang memiliki kualifikasi sebagai  berikut:  (a)  sudah  menempuh  mata  kuliah  pengantar  statistik;  (b)  memiliki  laptop  yang memenuhi  prasyarat  minimal  penggunaan  software  R  dan  R  Studio  (minimal  RAM  2GB,  hard disk  500  GB);  (c)  memiliki  akun  Twitter;  (d)  bersedia  mengikuti  kegiatan  pelatihan  dengan sungguh-sungguh
Kegiatan ini dievaluasi dengan melaksanakan pre-test dan post-test yang berisi 30 soal pilihan ganda. Materi kedua tes berkaitan dengan konsep dasar statistik, fungsi-fungsi dasar software R, dan kemampuan memahami makna dibalik sintak coding . Data pre-test dan post-test dianalisis dengan Uji  T  untuk  melihat  signifikansi  kontribusi  pelatihan  terhadap  peningkatan  pengetahuan  dan keterampilan  para  peserta.  Kegiatan  ini  dilaksanakan  selama  dua  hari  di  Kampus  IAIQ  al- Ittifaqiah  di  Kota  Indralaya  (ibukota  Kabupaten  Ogan  Ilir,  Provinsi  Sumatera  Selatan).  Di  hari pertama,  tim  pengabdian  melaksanakan pre-test dan  rapat  kerja  teknis  dengan  panitia  lokal, termasuk  menginstalasi  perangkat  lunak  R  ke  laptop  peserta.  Hari  kedua  fokus  memberikan
Mahasiswa,” MATAPPA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 4, no. 1 (2021).
10 Fenty Fauziah and Rinda Sandaya Karhab, “Pelatihan Pengolahan Data Menggunakan Aplikasi SPSS Pada Mahasiswa,” Jurnal Pesut: Pengabdian Untuk Kesejahteraan Umat 1, no. 2 (2019): 129–136; Feri Tiona Pasaribu et al., “Pelatihan Peningkatan Kemampuan Analisis Data Penelitian Menggunakan Software SPSS Bagi Pemuda RT. 14 Perumnas Aurduri Indah Kota Jambi,” Jurnal Karya Abdi Masyarakat 2, no. 1 (August 21, 2018): 62–69; Zainal Putra et al., “Pelatihan Pengolahan Data Penelitian Dengan Software SPSS Bagi Mahasiswa Lintas Perguruan Tinggi Dalam Kabupaten Acen Barat, Provinsi Aceh,” Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang 3, no. Special Issue (January 11, 2019): 1–7.
11 Anik Rufaidah et al., “Program Pengabdian Masyarakat Melalui Workshop Analisis Data Penelitian Pendidikan Di IAI Qomaruddin Gresik,” Jurnal Terapan Abdimas 4, no. 1 (January 31, 2019): 104; Eka Susanti et al., “Pengenalan Software Minitab Kepada Guru-Guru Di Wilayah Gugus II Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir, Sumatera Selatan,” Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat 4, no. 3 (December 14, 2020): 267.
Pendampingan dalam Meningkatkan Kemampuan Statistik Mahasiswa dengan..... doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
pengetahuan  teoretis  tentang  statistik  sosial  kepada  para  peserta.  Di  hari  terakhir,  para  peserta diajak  mempelajari  dan  mempraktikkan  fungsi-fungsi  dasar  untuk  mengorganisir, mentransformasikan,  serta  mempraktikkan  beberapa  teknik  statistik  dengan  software  R.  Selain melibatkan  dosen  FISIP  Universitas  Sriwijaya,  kegiatan  ini  juga  melibatkan  mahasiswa  FISIP Universitas Sriwijaya yang sudah menempuh mata kuliah Pengantar Statistik Sosial.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan ini dilaksanakan di Kampus IAIQ al-Ittifaqiah Indralaya, tepatnya di Kampus A, yang beralamat di Jl. Palembang  – Indralaya KM. 36, Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir, Provinsi Sumatera  Selatan.  IAIQ  al-Ittifaqiah  Indralaya  memiliki  enam  program  studi  strata  satu  yang tersebar  di  tiga  fakultas  (Fakultas  Tarbiyah  dan  Keguruan  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam, Fakultas  Ushuludin)  dan  satu  program  pasca  sarjana  (Pendidikan  Agama  Islam).  Mayoritas program studi di IAIQ terakreditasi B, kecuali program pasca sarjana yang masih dalam proses penilaian  akreditasi.  Sampai  2021,  IAIQ  al-Ittifaqiah  memiliki  dosen  tetap  sebanyak  46  (empat puluh enam) orang, 4 (empat) orang dosen tidak tetap, dan jumlah mahasiswa terdaftar sebanyak 1.766 (seribu tujuh ratus enam puluh enam) orang.
Mahasiswa IAIQ al-Ittifaqiah yang menjadi kelompok sasaran kegiatan pengabdian rata-rata berumur 20 hingga 26 tahun. Hampir tidak ada perbedaan antara jumlah laki-laki dan perempuan, karena selisih peserta laki-laki dan perempuan tidak terlalu lebar. Mayoritas peserta berasal dari Program Studi Pendidikan Agama Islam. Sebagian lagi berasal dari program studi lainnya di IAIQ al-Ittifaqiah Indralaya. Mayoritas peserta sedang duduk di Semester 5. Sisanya adalah mereka yang berada di Semester 7, Semester 3, dan Semester 2.
Kegiatan pengabdian pertama dilaksanakan pada hari Ahad, 29 September 2021 di Kampus IAIQ al-Ittifaqiah Indralaya. Kegiatan secara resmi dibuka Wakil Ketua III IAIQ, Dr. Zaimuddin Al-Hafidz, S. Ag, M. Ag. Peserta kegiatan di hari pertama berjumlah 40 (empat puluh) orang yang berasal dari program studi di IAIQ al-Ittifaqiah. Kegiatan pengabdian hari pertama dilaksanakan di  ruangan  Mardiansyah Meeting  Room (MMR)  yang  sudah  dilengkapi  dengan  peralatan  dan perlengkapan  pelatihan  (misalnya, sound  system ,  LCD,  meja,  kursi,  dan air  conditioner ).  Kegiatan pengabdian hari pertama berlangsung dari pukul 09.00  – 17.00 WIB dengan dua kali rehat dan satu kali istirahat makan siang.
Alamsyah Alamsyah, Dadang Hikmah Purnama, Gita Isnayawulan, Muhammad Izzudin, & Erlisa Saraswati doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
Sumber: dokumentasi panitia lokal, 2021
Gambar 1. Acara pembukaan kegiatan pelatihan statistik sosial dengan software R
Ada  beberapa  kegiatan  yang  dilakukan  pada  hari  pertama,  yakni:  penjelasan  teknis kegiatan kepada para peserta, pelaksanaan pre-test , dan penyampaian materi yang berhubungan dengan konsep dasar dalam statistik sosial, yakni: makna dan jenis statistik, statistik deskriptif, populasi,  sampel,  variabel,  dan  skala  pengukuran,  tabulasi  silang,  uji  T,  dan  ragam  regresi. Karena para peserta yang mengikuti pelatihan merupakan mahasiswa yang pernah menempuh mata  kuliah  statistik  dan  metode  penelitian  di  program  studi  masing-masing,  pemateri  tidak diarahkan  untuk  menjelaskan  secara  teknis  perhitungan  statistik  secara  manual.  Sebaliknya, peran  pemateri  lebih  difungsikan  untuk  menyegarkan  kembali  ingatan  para  peserta  tentang konsep-konsep  dasar  dalam  statistik  sosial.  Oleh  karena  itu,  para  pemateri  diarahkan  agar menggali pengalaman para peserta dalam mengaplikasikan statistik sebagai bahan diskusi selama proses in house training .
Dari hasil proses diskusi selama kegiatan pelatihan hari pertama, mayoritas peserta pernah belajar statistik dengan perangkat lunak EViews. Tetapi, karena perangkat lunak  ini berbayar, mahasiswa hanya menggunakan versi bajakan yang tidak bisa dimutakhirkan. Para peserta juga cukup termotivasi untuk belajar statistik dengan software R karena sifat software R yang gratis ( open source ) dengan harapan bisa menggunakan aplikasi ini untuk menyelesaikan skripsi mereka.
Hari kedua kegiatan pengabdian dilaksanakan satu minggu setelah kegiatan hari pertama, tepatnya  pada  hari  Ahad,  26  September  2021.  Hari  Ahad  merupakan  hari  libur  di  kalender umum. Sebaliknya, hari Ahad merupakan hari biasa di Pondok Pesantren al-Ittifaqiah, termasuk IAIQ.  Sedangkan  hari  libur  di  Pondok  Pesantren  al-Ittifaqiah  adalah  hari  Jumat.  Seperti kegiatan  hari  pertama,  hari  kedua  pelatihan  dilaksanakan  di  ruangan  MMR  dari  pukul  09.00
Pendampingan dalam Meningkatkan Kemampuan Statistik Mahasiswa dengan..... doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
WIB  –  17.00  WIB.  Di  hari  kedua,  para  peserta  dikenalkan  dengan  R  dan  R  Studio. 12 Ibarat pesawat,  software  R  adalah  mesin,  sedangkan  R  Studio  adalah  kokpit  pesawat.  Setelah memperkenalkan  tampilan  pengguna  R  Studio,  para  peserta  diajak  mempraktikkan  beberapa fungsi dasar R. Setelah cukup akrab dengan fungsi-fungsi dasar ini, para mahasiswa kemudian diperkenalkan  cara  menggunakan  teknik  tabulasi  silang,  uji  T,  regresi  sederhana,  dan  regresi berganda dengan software R.
Beberapa  keterampilan  yang  diperkenalkan  kepada  mahasiswa  adalah:  (i)  melakukan operasi  aritmetika  dasar  (penjumlahan,  perkalian,  pembagian,  pengurangan,  dan  pangkat);  (ii) melakukan  operasi  logika  dasar;  (iii)  membuat  direktori  kerja;  (iv)  memperkenalkan  konsep BEDMAS  sebagai  prosedur  yang  ditempuh  ketika  mengolah  perhitungan  aritmetika  yang kompleks; (v) membuat variabel tunggal scalar dengan simbol = atau <=; (vi) membuat variabel berbentuk  vektor  dengan  fungsi concentance atau  c();    (vii)  menggabungkan  dua  variabel berbentuk vector dengan  fungsi rbind() dan cbind() ;  (viii)  mengakses  data  pada  baris  dan  kolom tertentu; (ix) membuat data berbentuk matriks dan melakukan transpose matriks dengan fungsi t() ; (x) melihat variabel yang sudah dibuat dengan fungsi ls() ; (xi) menghapus variabel yang sudah dibuat  dengan  fungsi rm() ;  (xii)  memasang  dan  menghapus  instalasi  paket  ( package );  (xiii) membuat grafik dengan fungsi plot() dan hist() ; (xiv) mengaktifkan paket yang sudah dipasang dengan  fungsi library() ;  (x)  impor/ekspor  dari  Excel  ke  R  dan  sebaliknya  dengan  paket writeXLS;  (xi)  mengakses  data  berbentuk data.frame ;  (xii)  membuat  data  berbentuk  list;  (xiii) menggunakan  teknik  tabulasi  silang  dengan  fungsi table() ;  (xiv)  menggunakan  teknik  uji  T dengan  fungsi ttest() ;  dan  (xv)  menggunakan  teknik  regresi  sederhana  dan  berganda  dengan fungsi lr() .
Pada  waktu  pelaksanaan  terutama  pada  hari  pertama,  banyak  sekali  yang  belum memahami fungsi coding dalam pelatihan software R sehingga harus diberikan ekstra pelatihan dalam  membuat  bahasa  program  karena  belum  banyak  peserta  yang familiar dengan  bahasa coding .  Bantuan  dari trainer yang  berjumlah  3  orang  sangat  membantu  memberikan  teknis pelatihan dengan terus diarahkan oleh 1 trainer yang memberikan detail urutan pengolahan data menggunakan statistik software R selain juga ada modul yang sudah disiapkan untuk dipelajari secara mandiri oleh mahasiswa.
Evaluasi kegiatan pelatihan dilaksanakan sebanyak dua kali, yakni: sebelum pelatihan ( pre- test ) dan sesudah pelatihan ( post-test ). Para peserta diminta untuk menjawab 30 (tiga puluh) soal yang berbentuk multiple choice . Materi soal berkaitan dengan pengetahuan tentang konsep dasar statistik  dan  perangkat  lunak  R.  Jawaban  para  peserta  akan  diberi  skor  0  (nol)  jika  salah  dan diberi skor 1 (satu) jika benar. Jadi, total maksimal skor peserta adalah 30 (tiga puluh) dan total skor minimal adalah 0 (nol). Para peserta diberi waktu 30 (tiga puluh) menit untuk menjawab soal pre-test dan post-test melalui Google Form .
Nilai  rata-rata pre-test para  peserta  adalah  10.41  dengan  penyimpangan  sebesar  2.8  poin
12 R Core Team, RStudio: Integrated Development for R (Boston, USA: R Studio, Inc., 2021), http://www.rstudio.com/.
Alamsyah Alamsyah, Dadang Hikmah Purnama, Gita Isnayawulan, Muhammad Izzudin, & Erlisa Saraswati doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
dan variance 8.3 poin. Nilai terendah pre-test adalah 6 (enam), sedangkan nilai tertinggi yang diraih peserta  adalah  19  (sembilan  belas).  Data pre-test bersifat  normal  karena  nilai skewness masih berada  di  angka  0  (nol)  dan  nilai kurtosis berada  di  angka  3  (tiga).  Selain  itu,  uji Shapiro-Wilk menghasilkan angka p > 0.05 (Prob>z = 0.10) yang menunjukkan bahwa data bersifat normal. Secara visual, total nilai pre-test para peserta kebanyakan berada di bawah angka 10 (sepuluh).
Sementara itu, nilai rata-rata post-test para peserta mencapai 21.85. Naik 11 poin dari nilai rata-rata pre-test . Nilai post-test terkecil adalah 14 (empat belas) dan nilai terbesar adalah 28 (dua puluh  delapan).  Data post-test memiliki  standar  deviasi  sebesar  3.42  (tiga  koma  empat  dua), variance 11.72  (sebelas  koma  tujuh  dua),  kemencengan  0.18  (nol  koma  delapan  belas),  dan kurtosis 2.5 (dua koma lima). Karena angka kemencengan dan kurtosis berada dalam rentang 0 – 3, maka data nilai post-test juga bersifat normal. Hasil uji normalitas dengan Shapiro-Wilk juga menunjukkan bahwa data post-test bersifat normal karena p > 0.05 (Prob>z = 0.90). Mayoritas skor peserta berada di sekitar nilai rata-rata data post-test .
Hasil pre-test dan post-test menunjukkan adanya perbedaan nilai rata-rata antara data pre-test dan post-test . Perbedaan ini sekilas menunjukkan peningkatan kemampuan kognitif para peserta tentang  statistik  sosial  dasar  dan  perangkat  lunak  R.  Tetapi,  apakah  perbedaan  nilai  rata-rata signifikan  secara  statistik  sehingga  cukup  meyakinkan  sebagai  kebenaran  ilmiah,  maka  perlu dilakukan Uji T. Hasil Uji T menghasilkan skor T sebesar -15.27 pada derajat kebebasan sama dengan  40  (empat  puluh).  Tanda  negatif  (-)  bisa  diabaikan  karena  Uji  T  hanya  mencari perbedaan,  bukan  arah  hubungan  variabel.  Nilai  T  hitung  (15.27)  >  nilai  T  tabel  (1.68)  pada level signifikansi 0.05 dan derajat kebebasan sama dengan 40. Hasil Uji T menunjukkan bahwa perbedaan nilai rata-rata pre-test dan post-test peserta pelatihan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan yang signifikan secara statistik, t( 40 ) = 15.2719, p < 0.001.
Sumber: data primer penelitian, diolah dengan STATA 15
Gambar 2. Luaran Uji T
Pendampingan dalam Meningkatkan Kemampuan Statistik Mahasiswa dengan..... doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
Kegiatan  ini  memperkuat  kesimpulan  beberapa  akademisi  yang  melaksanakan  kegiatan serupa,  meski  dengan  kelompok  sasaran  yang  berbeda,  yakni:  (a)  pelatihan  terstruktur  tetap menjadi  pilihan  terbaik  untuk  melakukan  transfer  pengetahuan  dan  keterampilan  karena memberikan menambah wawasan dan motivasi peserta mengikuti pelatihan; 13 (b) kendala teknis berupa laptop yang tidak sesuai spesifikasi dan menghambat proses pelatihan tetap ditemukan meski sudah diingatkan tim pengabdian. 14 Artinya, ada perbedaan jenis kepemilikan perangkat keras ( hardware ) antar peserta yang mengindikasikan fenomena kesenjangan digital.

## KESIMPULAN
Tingkat pengetahuan mahasiswa IAIQ tentang statistik dan perangkat lunak R berada di skor  rata-rata  10.41  (nilai pre-test ).  Setelah  diintervensi  dengan  pelatihan  selama  dua  hari,  nilai skor rata-rata meningkat 11 poin menjadi 21.85 (nilai post-test ). Hasil Uji T menunjukkan bahwa peningkatan pengetahuan peserta pelatihan ini signifikan secara statistik, t( 40 ) = 15.2719, p < 0.001. Artinya, kegiatan pengabdian selama dua hari telah berkontribusi terhadap peningkatan pengetahuan dan keterampilan mahasiswa IAIQ tentang konsep dasar statistik dan perangkat lunak R.
Berdasarkan  temuan  ini,  tim  pengabdian  menyarankan  agar  kelompok  sasaran membentuk komunitas pengguna R di Kampus IAIQ. Keberadaan komunitas ini diharapkan dapat menjadi arena belajar dan saling berbagi informasi tentang R. Para peserta pelatihan juga diharapkan secara mandiri dan kreatif melanjutkan penguasaan fungsi-fungsi R lainnya melalui beragam  sumber  di  Internet.  Pihak  Universitas  Sriwijaya  perlu  melanjutkan  pembiayaan terhadap kegiatan pengenalan perangkat lunak R kepada generasi muda di Kabupaten Ogan Ilir, khususnya di kalangan pelajar dan mahasiswa. Sebab, penguasaan software R merupakan salah satu  bentuk  kompetensi  digital  bagi  generasi  muda  Indonesia  yang  akan  berkarya  di  era Revolusi  5.0.  Selain  itu,  karena  peserta  memiliki  perangkat  keras  yang  berbeda  dan  sangat mempengaruhi  akses  mereka  ke  perangkat  lunak,  maka  –  khusus  pelatihan  software  R,  tim
13 Susanti et al., “Pengenalan Software Minitab Kepada Guru-Guru Di Wilayah Gugus II Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir, Sumatera Selatan”; Rufaidah et al., “Program Pengabdian Masyarakat Melalui Workshop Analisis Data Penelitian Pendidikan Di IAI Qomaruddin Gresik”; Pujiastuti and Riyono, “Pelatihan Pembuatan Analisis Runtun Waktu Untuk Optimasi Produk Dengan Minitab”; Riyono et al., “Pelatihan Pembuatan Analisis Statistik Untuk Peramalan Permintaan Pasar Guna Pemasaran Produk Dengan R”; Putra et al., “Pelatihan Pengolahan Data Penelitian Dengan Software SPSS Bagi Mahasiswa Lintas Perguruan Tinggi Dalam Kabupaten Acen Barat, Provinsi Aceh”; Pujiastuti and Riyono, “Pelatihan Pembuatan Analisis Runtun Waktu Untuk Optimasi Produk Dengan Minitab”; Pasaribu et al., “Pelatihan Peningkatan Kemampuan Analisis Data Penelitian Menggunakan Software SPSS Bagi Pemuda RT. 14 Perumnas Aurduri Indah Kota Jambi”; Fauziah and Karhab, “Pelatihan Pengolahan Data Menggunakan Aplikasi SPSS Pada Mahasiswa”; Anuraga, Indrasetianingsih, and Athoillah, “Pelatihan Pengujian Hipotesis Statistika Dasar Dengan Software R.”
14 Rosida, Taqwa, and Kamarrudin, “Pelatihan Pengolahan Data Melalui Program R Bagi Mahasiswa.”
Alamsyah Alamsyah, Dadang Hikmah Purnama, Gita Isnayawulan, Muhammad Izzudin, & Erlisa Saraswati doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
pengabdian  mengusulkan  agar  di  masa  depan  para  pihak  mengadopsi R  Studio  Cloud sebagai platform  pelatihan.  Software R  Studio  Cloud mampu  mengatasi  kesenjangan  digital  berupa perbedaan perangkat keras yang dimiliki peserta.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Tim pengabdian mengucapkan terima kasih kepada Rektor Institut Agama Islam dan Alquran (IAIQ)  dan  jajaran  pengurus  Dewan  Mahasiswa  IAIQ  yang  telah  membantu  selama  proses perencanaan,  pelaksanaan,  dan  penutupan  kegiatan  ini.  Kegiatan  pengabdian  ini  dibiayai sepenuhnya oleh Rektor Universitas Sriwijaya berdasarkan Surat Keputusan Rektor Universitas Sriwijaya Nomor: 0006/UN9/SK.LP2M.PM/2021, tanggal 23 Juli 2021.

## DAFTAR REFERENSI
Albert, Jim, and Maria Rizzo. R by Example: Concepts to Code . Use R! New York, NY: Springer New York, 2012. Accessed March 6, 2022. http://link.springer.com/10.1007/978-1- 4614-1365-3.
Anuraga, Gangga, Artanti Indrasetianingsih, and Muhammad Athoillah. “Pelatihan Pengujian Hipotesis Statistika Dasar Dengan Software R.” Jurnal Budimas 3, no. 2 (2021): 327–334. Dalgaard, Peter. Introductory Statistics with R . Statistics and Computing. New York, NY: Springer New York, 2008. Accessed March 6, 2022. http://link.springer.com/10.1007/978-0- 387-79054-1.
Fauziah, Fenty, and Rinda Sandaya Karhab. “Pelatihan Pengolahan Data Menggunakan Aplikasi SPSS Pada Mahasiswa.” Jurnal Pesut: Pengabdian Untuk Kesejahteraan Umat 1, no. 2 (2019): 129–136.
Glenberg, A. M, and M. Andrzejewski. Learning from Data: An Introduction to Statistical Reasoning . New York, USA: Lawrence Erlbaum Associates, 2008.
Hinton, P. R. Statistics Explained . London, UK: Routledge, 2014.
Lafaye de Micheaux, Pierre, Rémy Drouilhet, and Benoit Liquet. The R Software: Fundamentals of Programming and Statistical Analysis . Vol. 40. Statistics and Computing. New York, NY: Springer New York, 2013. Accessed March 6, 2022. http://link.springer.com/10.1007/978-1-4614-9020-3.
Navaaro, Danielle. Learning Statistics with R: A Tutorial for Psychology Students and Other Beginners . Sydney, Australia, 2020. http://compcogscisydney.org/learning-statistics-with-r.
Pasaribu, Feri Tiona, Cut Multahadah, Azzikra Febrianti, and Rosi Widia Asiani. “Pelatihan Peningkatan Kemampuan Analisis Data Penelitian Menggunakan Software SPSS Bagi Pemuda RT. 14 Perumnas Aurduri Indah Kota Jambi.” Jurnal Karya Abdi Masyarakat 2, no. 1 (August 21, 2018): 62–69.
Pujiastuti, Christina Eni, and Joko Riyono. “Pelatihan Pembuatan Analisis Runtun Waktu Untuk Optimasi Produk Dengan Minitab.” Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia 2, no. 2 (September 30, 2020). Accessed March 6, 2022. https://trijurnal.lemlit.trisakti.ac.id/jamin/article/view/7505.
Putra, Zainal, Ishak Hasan, Budianto Budianto, Cut Devi Maulidasari, and Syafruddin Chan.
Pendampingan dalam Meningkatkan Kemampuan Statistik Mahasiswa dengan..... doi: 10.35316/assidanah.v4i1.47-58
“Pelatihan Pengolahan Data Penelitian Dengan Software SPSS Bagi Mahasiswa Lintas Perguruan Tinggi Dalam Kabupaten Acen Barat, Provinsi Aceh.” Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang 3, no. Special Issue (January 11, 2019): 1–7.
R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing . Vienna, Austria:
Foundation for Statistical Computing, 2021.
R Core Team. RStudio: Integrated Development for R . Boston, USA: R Studio, Inc., 2021. http://www.rstudio.com/.
Riyono, Joko, and Christina Eni Pujiastuti. “Evaluasi Pelatihan Pembuatan Forecasting Untuk Perancangan Produk Berorientasi Pasar Dengan Minitab Kepada Karang Taruna Di Bekasi.” Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 3, no. 2 (August 9, 2020): 348. Riyono, Joko, Christina Eni Pujiastuti, Sofia Debi Puspa, and Syaifudin Syaifudin. “Pelatihan Pembuatan Analisis Statistik Untuk Peramalan Permintaan Pasar Guna Pemasaran Produk Dengan R.” Abdimas Singkerru 1, no. 1 (2021): 16–23.
Rosida, Vivi, Muhammad Taqwa, and Rahmat Kamarrudin. “Pelatihan Pengolahan Data Melalui Program R Bagi Mahasiswa.” MATAPPA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 4, no. 1 (2021).
Rufaidah, Anik, Nailul Izzah, Sofiyanurriyanti Sofiyanurriyanti, Suparno Suparno, and Moh. Ririn Rosyidi. “Program Pengabdian Masyarakat Melalui Workshop Analisis Data Penelitian Pendidikan Di IAI Qomaruddin Gresik.” Jurnal Terapan Abdimas 4, no. 1 (January 31, 2019): 104.
Schumacker, Randall, and Sara Tomek. Understanding Statistics Using R . New York, NY: Springer New York, 2013. Accessed March 6, 2022. http://link.springer.com/10.1007/978-1- 4614-6227-9.
Susanti, Eka, Indrawati Indrawati, Oki Dwipurwani, Robinson Sitepu, and Dian Cahyawati. “Pengenalan Software Minitab Kepada Guru-Guru Di Wilayah Gugus II Indralaya, Kabupaten Ogan Ilir, Sumatera Selatan.” Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat 4, no. 3 (December 14, 2020): 267.