## Volume 4
Januari No 1 2021
Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Jumlah Produksi TMG
Eki Juliana 1 , Ragil Kurniawan 2
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi Universitas Darwan Ali Ekijuliana6@gmail.com

## Abstrak
Usaha  kuliner  adalah  salah  satu  usaha  yang  banyak  digemari  dan  diminati  oleh masyarakat.  Sejak  dulu  hingga  sekarang,  usaha  kuliner  seperti  jajanan  khas  daerah  terus berkembang tiada habisnya. Salah satu jajanan khas daerah yang berasal dari kota Sampit yaitu Telur Mata Gajah. Di kota Sampit sendiri salah satu usaha kuliner yang Sering di cari warga dan cukup dikenal yaitu Telor Mata Gajah Amrozy yang berlokasi di Jalan Yos Sudarso atau Kompleks Pujasera di Kota Sampit, persis bersebelahan dengan Taman Kota Sampit. Menjadi tempat  jajanan  yang  dikenal  dan  ramai  dikunjungi  membuat  pemilik  usaha  kesulitan  dalam menentukan jumlah produksi yang mesti disiapkan dalam memenuhi jumlah permintaan dalam penjualan  nya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  di  atas  dengan menggunakan sebuah metode. metode yang digunakan oleh penulis pada penelitian ini adalah metode fuzzy Tsukamoto.  Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis  diperoleh  hasil yakni  2162  TMG  yang  harus  diproduksi.  Sehingga  hasil  penelitian  ini  bisa  menjadi pertimbangan untuk menentukan  jumlah rata rata dalam memproduksi TMG Kata kunci: Produksi, Prediksi Produksi, Fuzzy Tuskamoto, Telur Mata Gajah .

## Abstract
The  culinary  business  is  one  of  the  most  popular  companies  and  is  in  demand  by  the community. Since then until now, culinary companies such as local specialties have continued to grow endlessly. One of the typical regional snacks from the city of Sampit is Elephant Eye Eggs. In the town of Sampit itself, one of the culinary businesses that are often sought after by residents and are quite well known is Telor Mata Gajah Amrozy, which is located on Jalan Yos Sudarso or the Pujasera Complex in Sampit City, right next to Sampit City Park. Being a well- known  and  visited  place  for  snacks  makes  it  difficult  for  business  owners  to  determine  the production required to meet the demand for sales. This study aims to solve the above problems by using a method. The method used by the author in this study is the Tsukamoto fuzzy method. From the author's research results, it was found that 2162 TMG had to be produced. So that the results of this study can be a consideration to determine the average amount in creating TMG
Keywords: Production, Production Prediction, Fuzzy Tsukamoto, Elephant Eye Eggs.

## PENDAHULUAN
Usaha “Telor Mata Gajah Amrozy” yang  berlokasi  di  Jl.  Yos  Sudarso, Kompleks  Pujasera  Taman  Kota,  Sampit,
Kalimantan  Tengah,  merupakan  usaha yang  bergerak  di  bidang  kuliner  jajanan Telur Mata Gajah dimana telur mata gajah adalah  jajanan  khas  kota  Sampit  yang
cukup  populer  di  seluruh  kalangan masyarakat,  jajanan  ini  mencangkupi  dari kalangan masyarakat bawah sampai dengan masyarakat  atas,  jajanan  ini  juga  disukai oleh semua kalangan usia. Telur mata gajah adalah makanan yang tebuat dari perpaduan tepung  terigu,  sayur  dan  bumbu-bumbu yang  digoreng  dalam  cetakan  berbentuk bulat dengan telur puyuh yang diceplok saat proses penggorengan.
Dalam  pembuatan  telur  mata  gajah diperlukan  perhitungan  dan  analisa  yang baik  sedangkan  pada  usaha  Telor  Mata Gajah Amrozi sendiri belum menggunakan metode dalam pengelolaan usahanya untuk perhitungan  produksi  telur  mata  gajah, terlepas  dari  hal  tersebut  perhitungan  dan anilisa  yang  baik  sangat  diperlukan. Produksi  yang  baik  adalah  produksi  yang mempunyai  keuntungan  maksimal  yang dimana didapatkan dari penjualannya yang maksimal.  Apabila  produksi  telur  mata gajah lebih banyak dari jumlah permintaan pelanggan  atau  bahkan  kurang  dari permintaan  pelanggan  maka  usaha  akan mengalami  kerugian.  Usaha  Telor  Mata Gajah Amrozy sering kali terjadi seperti hal di  atas  karena  ketidaktahun  dalam menganalisa  keinginan  pelanggan,  usaha Telor  Mata  Gajah  Amrozy  hanya menggunakan perkiraan dalam memproduksi telur mata gajah, Dilihat dari masalah  tersebut  perlu  dilakukan  suatu Analisa  untuk  menentukan  keputusan dalam  memproduksi  jumlah  telur  mata gajah  yang  mesti  disiapkan.  Metode  yang digunakan  oleh  penulis  adalah  dengan mengimplementasikan metode Fuzzy Tsukamoto  dengan  data  yang  diperoleh langsung  oleh  penulis  dari  pemilik  usaha telor  Mata  Gajah  Amrozy  yaitu  data persediaan  dan  data  penjualan  serta  data produksi dalam satu minggu terakhir.

## Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk menentukan prediksi jumlah produksi  yang  sesuai  dalam  memenuhi permintaan pelanggan yang tidak menentu, yaitu  dengan  pengimplementasian  metode Fuzzy tsukamoto dalam membuat perencanaan  untuk  memprediksi  jumlah produksi yang diharapkan dapat meningkatkan keuntungan dimana produksi  yang  maksimal  didapatkan  dari suatu penjualan yang maksimal.

## Tinjauan Pustaka Logika Fuzzy
Menurut  Sutojo  et  al  Logika Fuzzy adalah  metode  sistem  kontrol  pemecahan suatu  masalah  yang  cocok  untuk diimplementasikan pada sistem sederhana, sistem  kecil,  sistem  kontrol,  jaringan komputer  dan embedded  system .  Dalam logika  klasik  dinyatakan  bahwa  segala sesuatu  bersifat  biner,  artinya  sesuatu tersebut hanya memiliki dua kemungkinan, Ya  atau  Tidak,  Benar  atau  Salah.  Dua kemungkinan  tersebut  mempunyai  nilai keanggotaan 0 atau 1. Suatu keadaan dapat memiliki dua nilai Ya dan Tidak, Benar dan Salah  secara  bersamaan,  tetapi  besar nilainya tergantung pada derajat keanggotaan  yang  dimilikinya.  Logika Fuzzy dapat  diimplementasikan  pada banyak  bidang,  salah  satunya  adalah  pada sistem  diagnosis  penyakit  (Sutojo,  et  al., 2011).
Operasi Himpunan Fuzyy Operasi  himpunan fuzzy digunakan untuk proses inferensi atau penalaran. hasil dari  operasi  dua  himpunan  disebut  alpha- predikat. Operasi himpunan fuzzy memiliki tiga  operator  dasar  yang  sering  digunakan untuk  melakukan  operasi  himpunan fuzzy (Sutojo, et al., 2011).
1. Operasi Gabungan ( Union )
Operasi  gabungan  atau  biasa  disebut dengan  operasi OR dari  himpunan fuzzy X dan Y dinyatakan sebagai X ⋃
Y.  Operator OR didapatkan  dengan mengambil nilai MAX.
2. Operasi Irisan ( Intersection ) Operasi  irisan  atau  operasi AND dari himpunan fuzzy A  dan  B  dinyatakan sebagai X∩Y. operator AND diperoleh dengan  mengambil  nilai  keanggotaan nilai MIN .
3. Operasi Komplemen ( Complement ) Operasi komplemen atau operasi NOT didapatkan  dengan  mengurangkan nilai keanggotaan pada himpunan yang bersangkutan.

## Rule
Rule digunakan  sebagai  dasar  untuk teknik  implikasi  f uzzy.  Rule memiliki  dua bagian  antara  lain IF dan THEN.  IF digunakan  sebagai  fakta  dan THEN digunakan  sebagai  kesimpulan.  Jika  A adalah  fakta  dari  variabel  x,  B  adalah kesimpulan  dari  variabel  y,  dapat  ditulis sebagai berikut (Hayadi, 2016):

## IF x is A THEN B
Rule pada  umumnya  memiliki  fakta- fakta  lebih  dari  satu  yang  dihubungkan dengan operasi gabungan atau union AND . Contoh dari Rule yang menggunakan lebih dari satu fakta adalah sebagai berikut:
IF a is X AND a is Y AND a is Z THEN B.
Fuzzy Tsukamoto Fuzzy Tsukamoto  Pada  metode Fuzzy Tsukamoto,  setiap  konsekuen  pada  Rule yang
berbentuk
IF-Then harus direpresentasikan  dengan  suatu  himpunan fuzzy  dengan  fungsi  keanggotaan  yang monoton
sebagai hasilnya (proses
fuzzifikasi ).  Keluaran  hasil  inferensi  dari tiap-tiap Rule diberikan secara tegas ( crisp ) berdasarkan  α-predikat.  Hasil  akhirnya diperoleh dengan menggunakan defuzzifikasi rata-rata terbobot (Maryaningsih et al, 2013).. ` Pada  Metode  Tsukamoto  memiliki beberapa tahapan yaitu
1. Fuzzifikasi adalah  proses  untuk mengubah  masukan  sistem  yang mempunyai  nilai  tegas  atau crisp menjadi himpunan fuzzy dan menentukan  derajat  keanggotaannya di dalam himpunan fuzzy .
2. Inferensi Melakukan penalaran
menggunakan fuzzy input dan fuzzy rules yang  telah  ditentukan  sehingga menghasilkan fuzzy output .
3. Defuzzifikasi Mengubah fuzzy output menjadi nilai tegas berdasarkan fungsi keanggotaan  yang  telah  ditentukan. Defuzzifikasi merupakan metode yang penting dalam pemodelan sistem fuzzy.

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  metode  yang digunakan yaitu dengan mengimplementasikan metode Fuzzy
Tsukamoto.  Penulis  memperoleh  data dengan cara mewawancarai pemilik usaha secara langsung, data yang diperoleh yaitu data  persediaan  dan  data  penjualan  serta data produksi satu minggu terakhir. Berikut ini  merupakan  diagram  alur  metode penelitian  yang  dimulai  dari  identifikasi masalah, analisis kebutuhan, pengumpulan data, penentuan metode, implementasi dan pengujian metode serta kesimpulan.
Gambar 1. Alur Penlitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk menentukan Hasil prediksi dari jumlah  produksi  menggunakan  metode tsukamoto  maka  di  perlukannya  sample data.  kami  mengambil  data  1  minggu terakhir dari produksi TMG.
Tabel 1. Sample 1 Minggu
Hari Penjualan Persediaan Produksi Senin 1845 55 1900 Selasa 1670 30 1700 Rabu 1955 45 2000 Kamis 1500 50 1550 Jum'at 2450 100 2550 Sabtu 3180 20 3200 Minggu 2970 30 3000 Berdasarkan  tabel  diatas  dengan menggunakan metode Tsukamoto Terdapat 3  variable fuzzy yang  di  dapatkan  dari aturan Produksi
 Penjualan : Terdiri 2 himpunan fuzzy , yaitu turun & naik
 Persediaan : Terdiri 2 himpunan fuzzy , sedikit & banyak
 Produksi:  Terdiri  2  himpunan fuzzy ,
yaitu berkurang & bertambah
Table 2. Aturan Produksi Fuzzy Tsukamoto
Proses Produksi Mata Gajah Memakai 4 Aturan/ rule Fuzzy R1 IF (Jika) Sebuah Nilai Pejualan Turun And Nilai Persediaan Banyak THEN (Maka) Nilai Produksi Roti Berkurang R2 IF (Jika) Sebuah Nilai Penjualan Turun And Nilai Persediaan Sedikit THEN (Maka) Nilai Produksi Roti
Berkurang R3 IF (Jika) Sebuah Nilai Penjualan Naik And Nilai Persediaan Banyak
THEN (Maka) Nilai Produksi Roti
Bertambah R4 IF (Jika) Sebuah Nilai Penjualan Naik And Nilai Persediaan Sedikit THEN (Maka) Nilai Produksi Roti Bertambah
1. Penjualan
Terdiri dari 2 himpunan fuzzy , yaitu turun dan naik Penjualan Terendah adalah 1500 Penjualan Tertinggi adalah 3180 Penjualan Permasalahan = 1845
0 1 0,80 TURUN 0,20 1500 1845 3180 NAIK Identifikasi Masalah Analisis Kebutuhan Pengumpulan Data Implementasi dan Pengujian Metode Kesimpulan Penentuan Metode
2. Persediaan
Terdiri dari 2 himpunan fuzzy , yaitu SEDIKIT, dan BANYAK, Persediaan terendah adalah 20 Persediaan tertinggi adalah 100 Persediaan permasalahan = 55
3. Produksi
Terdiri dari 2 Himpunan Fuzzy , Yaitu BEKURANG dan BERTAMBAH Produksi terendah adalah 1550 Produksi tertinggi adalah 3200
[R1] IF (Jika) Nilai Penjualan TURUN
And Nilai Persediaan BANYAK THEN (Maka)  Nilai Produksi TMG Berkurang Predikat 1 =µpenjualanTURUN∩µpersediaanBANY AK =min(µpenjualanTURUN[1845],µpersedia anBANYAK[55]) = min (0,80 ; 0,56) =0,80 Himpunan Produksi TMG Berkurang (3200-z)/1650=0,80 Hitung Z1 = 0,80 x 1650 = 1320 3200 – 1320 = 1880 Jadi Z1 = 1880
[R2] IF (Jika) Nilai Penjualan TURUN And Nilai Persediaan SEDIKIT THEN (Maka) Nilai Produksi TMG Berkurang
Predikat2
=µpenjualanTURUN∩µpersediaanSEDIK
IT = min (µpenjualanTURUN[1845],µpersedia anSEDIKIT[55]) = min (0,80 ; 0,43)
=0,43
BERTAMBAH BEKURANG 3200 1550 𝜇 𝑝𝑒𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛 − 𝑡𝑢𝑟𝑢𝑛[𝑥] { 1 3180−𝑥 1680 0 . 1500 𝑥 ≤ 1500 ≤ 𝑥 ≤ 3180 𝑥 ≥ 3180 𝜇 𝑝𝑒𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛 − 𝑛𝑎𝑖𝑘[𝑥] { 0 𝑥−1500 1680 1 . 1500 𝑥 ≤ 1500 ≤ 𝑥 ≤ 3180 𝑥 ≥ 3180 𝜇 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛 − 𝑠𝑒𝑑𝑖𝑘𝑖𝑡[𝑦] { 1 100−𝑦 80 0 . 20 𝑥 ≤ 20 ≤ 𝑥 ≤ 100 𝑥 ≥ 100 𝜇 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛 − 𝑏𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘[𝑦] { 0 𝑦−20 80 1 . 20 𝑥 ≤ 20 ≤ 𝑥 ≤ 100 𝑥 ≥ 100 𝜇 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 − 𝑏𝑒𝑘𝑢𝑟𝑎𝑛𝑔[𝑧] { 1 3200−𝑧
1650 0 . 1550 𝑧 ≤ 1550 ≤ 𝑧 ≤ 3200 𝑧 ≥ 3200 𝜇 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 − 𝑏𝑒𝑟𝑡𝑎𝑚𝑏𝑎ℎ[𝑧] { 0 𝑧−1550
1650 1 . 1550 𝑧 ≤ 1550 ≤ 𝑧 ≤ 3200 𝑧 ≥ 3200
Himpunan Produksi TMG Berkurang (3200-z)/1650=0,43 Hitung Z2 = 0,43 x 1650 = 709.5 3200 - 709.5 = 2490,5 Jadi Z2 = 2490,5
[R3] IF (Jika) Nilai Penjualan NAIK And Nilai Persediaan BANYAK THEN (Maka) Nilai Produksi TMG Bertambah Predikat 3= penjualanNAIK∩µpersediaanBANYAK = min (µpenjualanNAIK[1845],µpersediaan BANYAK[55]) = min ( 0,20 : 0,56 ) = 0,20 Himpunan Produksi TMG Bertambah (z - 1550)/1650=0,20 Hitung Z3: 0,20 x 1650 = 330 330 + 1550 = 1880 Z3 = 1880
[R4] IF (Jika) Nilai Penjualan NAIK And Nilai Persediaan SEDIKIT THEN (Maka) Nilai Produksi TMG Bertambah Predikat 4= µpenjualanNAIK∩µpersediaanSEDIKIT = min (µpenjualanNAIK[1845],µpersediaan SEDIKIT[55]) = min ( 0,20 : 0,43 ) = 0,43 Himpunan Produksi TMG Bertambah (z - 1550)/1650=0,43 Hitung Z4 : 0,43 x 1650 = 709,5 709,5 + 1550 = 2259,5 Z4 = 2259,5
𝑍 = 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡1 ∗ 𝑍1 + 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡2 ∗ 𝑍2 + 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡3 ∗ 𝑍3 + 𝑎 𝑝𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡4 ∗ 𝑍4 𝑎 𝑃𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 1 +  𝑎 𝑃𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 2 + 𝑎 𝑃𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 3 + 𝑎 𝑃𝑟𝑒𝑑𝑖𝑘𝑎𝑡 4
𝑧 = 0,80 ∗ 1880 + 0,43 ∗  2490,5 + 0,20 ∗  1880 +  0,43 ∗  2490,5
0,80 + 0,43 + 0, 20 + 0,43
𝑧 = 4021,83 1.86

## Z= 2,162

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa metode fuzzy tsukamoto  dapat  di implementasikan untuk membantu memprediksi  jumlah  produksi  Telor  mata gajah,  Hasil  yang  diperoleh  dengan menggunakan  metode fuzzy Tsukamoto untuk  memprediksi  produksi    Mata  Gajah Amrozy  yakni  memperoleh  hasil  2162 TMG  yang  harus  diproduksi.  Sehingga hasil penelitian ini bisa menjadi pertimbangan  untuk  menentukan    jumlah rata-rata  dalam  memproduksi  TMG kedepannya.

## DAFTAR PUSTAKA
A.  Prayogi,  E.  Santoso,  and  Sutrisno,
Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Penentuan  Jumlah  Produksi  Nanas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto  (Studi  kasus  PT.Great Giant  Pineapple)  - J.  Pengemb. Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput.,  vol. 2, no. 6, p. 6, 2018.
Hidayat  Nurul,  Suwandi  Galih  Putra,
Sistem  Diagnosis  Penyakit  Mata Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal  Pengembangan Teknologi  Informasi  dan  Ilmu
Komputer - Vol. 3, No. 4, April 2019, ISSN:  3531-3537  (Print)  2548-964X (Online)
K.  I.  Fathurrahman, Penerapan  Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah  Produksi  Barang.  Lembaga Pengembangan Pembelajaran, Penelitian  &  Pengabdian  Kepada Masyarakat, 2014. Marbun.  Murni,  T.  S.  Hengki,  V.  M. Normi , “Perancangan Sistem Perencanaan  Jumlah  Produksi  Roti Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani, Jurnal  Mantik  Penusa  - Volume 20, No.1, Desember 2016.
Maryaningsih,  Siswanto  &  Mesterjon,
Metode  Logika  Fuzzy  Tsukamoto Dalam Sistem Pengambilan Keputusan  Penerimaan  Beasiswa .
JurnalMedia  Infotama,  9(1  februari 2013), pp. 1-13. 2013.
L.  R.  Dorteus, Penerapan  Logika  Fuzzy Metode  Sugeno  Untuk  Menentukan
Jumlah  Produksi  Roti  Berdasarkan Data  Persediaan  Dan  Jumlah Permintaan  (Studi  Kasus:  Pabrik Roti  Sarinda  Ambon) ,  Jurnal  Ilmu Matematika dan Terapan. 2015. Sutojo & dkk, (2011). Kecerdasan Buatan . Yogyakarta: Andi. W.  Kaswidjanti, Implementasi  Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto pada Pengambilan Keputusan Pemeberian Kredit Pemilikan Rumah, Telematika - vol.10, 2014.