## Volume 05 Nomor 01 Tahun 2024
(Online) 2723-813X | (Print) 2723-8121
https://journal.cattleyadf.org/index.php/Jasmien/index

## Pengaruh Dukungan Keluarga, Pemantauan Eksternal dan Motivasi terhadap Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP-Kuliah
Politeknik Ganesha Medan

## Irma Hariyanti Siregar
Politeknik Ganesha Medan, Desa Manunggal, Deli Serdang, Indonesia

## A R T I C L E  I N F O

## ABSTRACT
Higher  education  plays  an  important  role  in  improving  human capital  and  promoting  economic  and  social  development. However,  accessibility  to  higher  education  can  be  hampered  by economic barriers. Initiatives such as the KIP-Kuliah program in Indonesia  aim  to  provide  financial  assistance  to  underprivileged students seeking higher education. This study aims to analyze the influence of family support, external monitoring, and motivation on the study success of KIP-Kuliah recipient students at Politeknik Ganesha Medan. This research uses a quantitative approach with a survey  design.  The  study  population  was  KIP-College  recipient students,  with  a  sample  of  88  students  selected  by  stratified random  sampling.  The  research  instrument  was  a  questionnaire consisting  of  four  main  sections:  family  support,  external monitoring,  motivation,  and  study  success.  The  validity  and reliability of the instrument were tested using Pearson correlation and  Cronbach  alpha.  Data  analysis  was  conducted  using descriptive and inferential statistical techniques, including Pearson correlation and multiple linear regression tests. The results showed that  family  support,  external  monitoring,  and  motivation significantly affect the success of student studies. Simultaneously, these three variables also contribute significantly to the academic success  of  students  receiving  KIP-Kuliah.  Thus,  this  study emphasizes  the  importance  of  a  holistic  approach  that  includes financial,  emotional,  and  academic  support  to  improve  student study  success  in  higher  education.  The  findings  are  expected  to serve as a reference for the government, educational institutions, and  families  in  developing  more  effective  strategies  to  support underprivileged students.
Keywords:
Keywords: (10 pt) family support , external monitoring, motivation, study success .
This  work  is  licensed  under  a Creative  Commons
Attribution 4.0 International License . Corresponding Author:
Irma Hariyanti Siregar Politeknik Ganesha Medan Email: irma@polgan.ac.id

## PENDAHULUAN
Pendidikan tinggi memainkan peran penting dalam meningkatkan sumber daya manusia dan mendorong pembangunan ekonomi dan sosial (Emruli & Tairi, 2023) . Namun, aksesibilitas ke
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
pendidikan tinggi dapat terhambat oleh hambatan ekonomi (Armstrong et al., 2023) . Inisiatif seperti  program  KIP-Kuliah  di  Indonesia  bertujuan  untuk  memberikan  bantuan  keuangan kepada  siswa  kurang  mampu  yang  mencari  pendidikan  tinggi (Yuspiani  et  al.,  2023) . Sementara dukungan keuangan sangat penting, faktor-faktor lain seperti dukungan keluarga, pemantauan  eksternal,  dan  motivasi  juga  secara  signifikan  berdampak  pada  keberhasilan akademik siswa (Armstrong et al., 2023) . Kesenjangan dalam akses ke pendidikan tinggi dapat menyebabkan tantangan  sosial-ekonomi, mempengaruhi pembangunan daerah dan mobilitas penduduk (Molokova, 2021) . Dengan mengatasi hambatan-hambatan ini secara komprehensif, termasuk bantuan keuangan dan sistem dukungan holistik, negara-negara dapat meningkatkan inklusivitas dan efektivitas inisiatif pendidikan tinggi, yang pada akhirnya berkontribusi pada pembangunan masyarakat secara keseluruhan dan keberlanjutan.
Dalam konteks ini, rumusan masalah yang akan dijawab oleh penelitian ini adalah:
1. Bagaimana pengaruh dukungan keluarga terhadap keberhasilan studi mahasiswa penerima KIP-Kuliah?
2. Bagaimana  pengaruh  pemantauan  eksternal  terhadap  keberhasilan  studi  mahasiswa penerima KIP-Kuliah?
3. Bagaimana  pengaruh  motivasi  terhadap  keberhasilan  studi  mahasiswa  penerima  KIP- Kuliah?
4. Seberapa  besar  pengaruh  gabungan  dari  dukungan  keluarga,  pemantauan  eksternal,  dan motivasi terhadap keberhasilan studi mahasiswa penerima KIP-Kuliah?

## Tinjauan Teoritis

## 1. Dukungan Keluarga
Dukungan  keluarga  memainkan  peran  penting  dalam  keberhasilan  akademik  siswa  dengan memberikan bantuan emosional, keuangan, dan motivasi, seperti yang disorot dalam berbagai studi penelitian. Studi oleh (Hernández-Padilla et al., 2023) menekankan dampak positif dari keterlibatan  orang  tua  dalam  kegiatan  akademik  siswa  terhadap  pembelajaran  dan  prestasi mereka,  terutama  dalam  matematika (Hernández-Padilla  et  al.,  2023) .  Selain  itu,  penelitian Mohan  menggarisbawahi  pentingnya  dukungan  keluarga,  terutama  dukungan  emosional, dalam  meningkatkan  kepercayaan  diri  siswa  selama  tugas-tugas  akademik  yang  menantang seperti menyelesaikan tesis (Ibnu Shina, 2023) . Selain itu, studi tentang fungsi keluarga oleh penulis  yang  dirahasiakan  mengungkapkan  bahwa  dinamika  keluarga  secara  signifikan mempengaruhi  penyesuaian  pribadi,  sikap,  ciri-ciri  kepribadian,  dan  kinerja  akademik mahasiswa (Mulle, 2023) . Oleh karena itu, dukungan keluarga tidak hanya membantu siswa dalam mengatasi rintangan akademik tetapi juga berkontribusi pada kesejahteraan emosional mereka dan keberhasilan keseluruhan dalam perjalanan pendidikan mereka.

## 2. Pemantauan Eksternal
Pemantauan  eksternal  dalam  pendidikan  tinggi,  seperti  bimbingan  akademik  dan  dukungan dari dosen, sejalan dengan teori pengawasan sosial oleh (Hirschi & Stark, 1969) , menekankan pentingnya  keterikatan  pada  institusi  sosial  dalam  mencegah  perilaku  negatif  dan mempromosikan perilaku positif (Kilmer, 1988) . Interaksi positif antara mahasiswa dan dosen, seperti  yang  disorot  oleh (Lange,  2014) ,  secara  signifikan  berkontribusi  pada  keberhasilan akademik siswa, menunjukkan nilai pemantauan eksternal dalam membina lingkungan belajar yang  mendukung  dan  kondusif (Cole,  1993) .  Sementara  pemantauan  orang  tua  pada  masa remaja  mungkin  tidak  secara  langsung  memprediksi  masalah  eksternalisasi,  pemantauan  ini dapat  beradaptasi  sebagai  respons  terhadap  perubahan  perilaku,  menunjukkan  hubungan dinamis antara upaya pemantauan dan hasil (Vrolijk et al., 2023) . Selain itu, perbedaan gender dalam praktik pengasuhan anak dan perilaku eksternalisasi menunjukkan perlunya pendekatan
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
Hal. 110-126
yang disesuaikan untuk pemantauan dan dukungan untuk anak laki-laki dan perempuan dalam pengaturan pendidikan (Lepojević et al., 2022) . 3. Motivasi
Motivasi, sebagai dorongan internal, memainkan peran penting dalam mempengaruhi individu untuk  mencapai  tujuan  mereka.  Teori  Motivasi  dan  Kebutuhan (Maslow,  1943) menyoroti bahwa individu termotivasi untuk memenuhi kebutuhan yang lebih tinggi setelah  kebutuhan dasar mereka terpenuhi, sementara Teori Harapan Vroom (1964) menekankan bahwa motivasi dibentuk oleh harapan hasil yang diinginkan. Dalam bidang pendidikan, motivasi siswa sangat penting  untuk  keberhasilan  akademik.  Penelitian  Deci  dan  Ryan  (1985)  menggarisbawahi pentingnya  motivasi  intrinsik  dan  ekstrinsik  dalam  prestasi  akademik,  menunjukkan  bahwa kedua  jenis  motivasi  memainkan  peran  penting  dalam  hasil  belajar  siswa  dan  keberhasilan dalam studi mereka (Urhahne & Wijnia, 2023).
Berdasarkan tinjauan teoritis dan penelitian terdahulu, penelitian ini mengembangkan kerangka pemikiran  yang  menghubungkan  dukungan  keluarga,  pemantauan  eksternal,  dan  motivasi dengan keberhasilan studi mahasiswa penerima KIP-Kuliah. Dukungan keluarga diharapkan memberikan stabilitas emosional dan finansial, pemantauan eksternal diharapkan memberikan bimbingan dan pengawasan akademik, serta motivasi diharapkan mendorong mahasiswa untuk mencapai prestasi akademik yang tinggi.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk:
1. Menganalisis  pengaruh  dukungan  keluarga  terhadap  keberhasilan  studi  mahasiswa penerima KIP-Kuliah.
2. Menganalisis  pengaruh  pemantauan  eksternal  terhadap  keberhasilan  studi  mahasiswa penerima KIP-Kuliah.
3. Menganalisis  pengaruh  motivasi  terhadap  keberhasilan  studi  mahasiswa  penerima  KIP- Kuliah.
4. Mengetahui besarnya pengaruh gabungan dari dukungan keluarga, pemantauan eksternal, dan motivasi terhadap keberhasilan studi mahasiswa penerima KIP-Kuliah.
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  manfaat  baik  secara  teoretis  maupun  praktis. Secara  teoretis,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menambah  wawasan  dan  pengetahuan mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  studi  mahasiswa  penerima  KIP- Kuliah. Secara praktis, hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pihak-pihak terkait, seperti pemerintah, institusi pendidikan, dan keluarga, dalam mengembangkan strategi dan kebijakan yang  mendukung  keberhasilan  studi  mahasiswa.  Dengan  memahami  faktor-faktor  yang mempengaruhi keberhasilan studi, diharapkan dapat meningkatkan efektivitas program KIP- Kuliah dan pada akhirnya meningkatkan kualitas pendidikan tinggi di Indonesia.

## METODE Desain Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  desain  survei.  Pendekatan kuantitatif  dipilih  karena  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  hubungan  antara  variabel- variabel yang telah ditentukan dan menganalisis data numerik secara statistik. Desain survei memungkinkan  pengumpulan  data  dari  sampel  yang  representatif  dan  analisis  yang  lebih mendalam  mengenai  pengaruh  dukungan  keluarga,  pemantauan  eksternal,  dan  motivasi terhadap keberhasilan studi mahasiswa.

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa penerima KIP-Kuliah di Politeknik Ganesha Medan.  Sampel  penelitian  diambil  dengan  menggunakan  teknik  stratified  random  sampling
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
Hal. 110-126
untuk  memastikan  keterwakilan  yang  proporsional  dari  setiap  angkatan  dan  program  studi. Jumlah  sampel  yang  diambil  adalah  88  mahasiswa,  yang  dipilih  secara  acak  dari  daftar penerima KIP-Kuliah di Politeknik Ganesha Medan.

## Instrumen Penelitian
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner yang dirancang berdasarkan kajian pustaka dan teori-teori yang relevan. Kuesioner terdiri dari beberapa bagian, yaitu:
1. Bagian  Demografi:  Mengumpulkan  informasi  demografi  seperti  usia,  jenis  kelamin, program studi, dan angkatan.
2. Bagian  Dukungan  Keluarga:  Mengukur  tingkat  dukungan  keluarga  yang  dirasakan  oleh mahasiswa dengan menggunakan skala Likert 5 poin.
3. Bagian Pemantauan Eksternal: Mengukur tingkat pemantauan eksternal yang dirasakan oleh mahasiswa dengan menggunakan skala Likert 5 poin.
4. Bagian Motivasi: Mengukur tingkat motivasi belajar mahasiswa dengan menggunakan skala Likert 5 poin.
5. Bagian  Keberhasilan  Studi:  Mengukur  keberhasilan  studi  mahasiswa  yang  diindikasikan oleh IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) dan prestasi akademik lainnya.

## Prosedur Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dalam beberapa tahap sebagai berikut:
1. Persiapan:  Menyusun  kuesioner,  melakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  instrumen,  serta memperoleh izin penelitian dari pihak terkait.
2. Pelaksanaan:  Menyebarkan  kuesioner  kepada  sampel  yang  telah  dipilih.  Kuesioner disebarkan secara online melalui platform survei untuk memudahkan pengumpulan data.
3. Pengolahan Data: Data yang terkumpul diolah menggunakan perangkat lunak statistik. Data yang tidak lengkap atau tidak valid akan dikeluarkan dari analisis.

## Teknik Analisis Data
Data yang telah terkumpul dianalisis menggunakan teknik statistik deskriptif dan inferensial. Teknik statistik yang digunakan meliputi:
1. Statistik  Deskriptif:  Menggambarkan  distribusi  frekuensi,  mean,  dan  standar  deviasi  dari variabel-variabel yang diteliti.
2. Uji  Korelasi  Pearson:  Menguji  hubungan  antara  variabel-variabel  dukungan  keluarga, pemantauan eksternal, dan motivasi dengan keberhasilan studi.
3. Regresi Linear Berganda: Menguji pengaruh simultan dari dukungan keluarga, pemantauan eksternal, dan motivasi terhadap keberhasilan studi mahasiswa penerima KIP-Kuliah.
4. Uji F dan Uji t: Menguji signifikansi model regresi dan koefisien regresi.
Dengan menggunakan metode ini, diharapkan dapat diperoleh gambaran yang komprehensif mengenai  pengaruh  dukungan  keluarga,  pemantauan  eksternal,  dan  motivasi  terhadap keberhasilan studi mahasiswa penerima KIP-Kuliah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pelaksanaan pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada sampel yang telah ditentukan. Tahap ini meliputi:
1. Penyebaran  Kuesioner:  Kuesioner  disebarkan  kepada  sampel  penelitian  melalui  metode yang  telah  dipilih,  yaitu  secara  online  melalui  platform  survei  untuk  memudahkan pengumpulan data dan menjangkau responden dengan lebih efektif.
2. Pendekatan  Responden:  Responden  dijelaskan  mengenai  tujuan  penelitian,  prosedur pengisian kuesioner, serta jaminan kerahasiaan data yang mereka berikan. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan partisipasi yang baik dari responden.
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
3. Pengisian Kuesioner: Responden mengisi kuesioner secara mandiri sesuai dengan instruksi yang diberikan. Waktu pengisian kuesioner diperkirakan sekitar 15-20 menit.

## UJI VALIDITAS
Dasar pengambilan keputusan : Jika r hitung > r tabel maka valid Jika r hitung < r tabel maka tidak valid Uji Validasi Variabel Dukungan Keluarga (X1)
Tabel 1. Uji Validasi Variabel Dukungan Keluarga (X1) Correlations X11 X12 X13 X14 X15 TOTAL X11 Pearson Correlation 1 .406 ** .372 ** .303 ** .421 ** .600 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 .004 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X12 Pearson Correlation .406 ** 1 .585 ** .448 ** .450 ** .767 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X13 Pearson Correlation .372 ** .585 ** 1 .613 ** .663 ** .846 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X14 Pearson Correlation .303 ** .448 ** .613 ** 1 .734 ** .807 ** Sig. (2-tailed) .004 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X15 Pearson Correlation .421 ** .450 ** .663 ** .734 ** 1 .845 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 TOTA L Pearson Correlation .600 ** .767 ** .846 ** .807 ** .845 ** 1 Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Dari tabel r diperoleh bahwa nilai r tabel = n = 88 adalah 0,2096. Data dikatakan valid jika nilai pearson correlation > 0,2096 dan nilai sig 2 tailed < 0,05 Dari  pengolahan  SPSS  pada  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  selutuh  nilai  pearson  correlation  > 0,2096 dan nilai sig 2 tailed < 0,05 dan dapat diambil keputusan seluruh angket X1dinyatakan valid.

## Uji Validasi Variabel Pemantauan Eksternal (X2)
Tabel 2. Uji Validasi Variabel Pemantauan Eksternal (X2)
Correlations X21 X22 X23 X24 X25 TOTAL
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
X21 Pearson Correlation 1 .709 ** .518 ** .570 ** .617 ** .804 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X22 Pearson Correlation .709 ** 1 .498 ** .731 ** .584 ** .841 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X23 Pearson Correlation .518 ** .498 ** 1 .677 ** .595 ** .790 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X24 Pearson Correlation .570 ** .731 ** .677 ** 1 .758 ** .898 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X25 Pearson Correlation .617 ** .584 ** .595 ** .758 ** 1 .850 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 TOTA L Pearson Correlation .804 ** .841 ** .790 ** .898 ** .850 ** 1 Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Dari tabel r diperoleh bahwa nilai r tabel = n = 88 adalah 0,2096. Data dikatakan valid jika nilai pearson correlation > 0,2096 dan nilai sig 2 tailed < 0,05 Dari  pengolahan  SPSS  pada  tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  selutuh  nilai  pearson  correlation  > 0,2096 dan nilai sig 2 tailed < 0,05 dan dapat diambil keputusan seluruh seluruh angket X2 dinyatakan valid.

## Uji Validasi Variabel Motivasi (X3)
Tabel 3. Uji Validasi Variabel Motivasi (X3) Correlations X31 X32 X33 X34 X35 TOTAL X31 Pearson Correlation 1 .444 ** .395 ** .626 ** .603 ** .783 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X32 Pearson Correlation .444 ** 1 .650 ** .507 ** .350 ** .786 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X33 Pearson Correlation .395 ** .650 ** 1 .476 ** .305 ** .759 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 .004 <,001 N 88 88 88 88 88 88
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
X34 Pearson Correlation .626 ** .507 ** .476 ** 1 .493 ** .809 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 X35 Pearson Correlation .603 ** .350 ** .305 ** .493 ** 1 .694 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 .004 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 TOTA L Pearson Correlation .783 ** .786 ** .759 ** .809 ** .694 ** 1 Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Dari tabel r diperoleh bahwa nilai r tabel = n = 88 adalah 0,2096. Data dikatakan valid jika nilai pearson correlation > 0,2096 dan nilai sig 2 tailed < 0,05 Dari  pengolahan  SPSS  dapat  pada  tabel  3  dilihat  bahwa  selutuh  nilai  pearson  correlation  > 0,2096 dan nilai sig 2 tailed < 0,05 dan dapat diambil keputusan seluruh seluruh angket X3 dinyatakan valid.

## Uji Validasi Variabel Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP Kuliah (Y)
Tabel 4. Uji Validasi Variabel Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP Kuliah (Y)
Correlations Y11 Y12 Y13 Y14 Y15 TOTAL Y11 Pearson Correlation 1 .495 ** .586 ** .476 ** .464 ** .761 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 Y12 Pearson Correlation .495 ** 1 .630 ** .481 ** .665 ** .808 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 Y13 Pearson Correlation .586 ** .630 ** 1 .713 ** .607 ** .871 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 Y14 Pearson Correlation .476 ** .481 ** .713 ** 1 .457 ** .773 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 Y15 Pearson Correlation .464 ** .665 ** .607 ** .457 ** 1 .804 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88 TOTA L Pearson Correlation .761 ** .808 ** .871 ** .773 ** .804 ** 1 Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 88 88
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Dari tabel r diperoleh bahwa nilai r tabel = n = 88 adalah 0,2096. Data dikatakan valid jika nilai pearson correlation > 0,2096 dan nilai sig 2 tailed < 0,05 Dari  pengolahan  SPSS  pada  tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  selutuh  nilai  pearson  correlation  > 0,2096  dan  nilai  sig  2  tailed  <  0,05  dan  dapat  diambil  keputusan  seluruh  seluruh  angket  Y dinyatakan valid.

## UJI RELIABILITAS
Jika nilai Cronbach alpha > 0,06 maka reliabel Jika nilai Cronbach alpha < 0,06 maka tidak reliabel
Uji Reliabilitas Variabel Dukungan Keluarga (X1)
Tabel 5. Nilai Cronbach alpha Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted X1 1 16.24 11.402 .456 .844 X1 2 17.15 8.909 .589 .819 X1 3 16.77 8.729 .735 .770 X1 4 16.77 9.166 .680 .787 X1 5 16.57 8.823 .736 .771
Dari  tabel  6  dapat  dilihat  bahwa  nilai Cronbach  alpha >  0,06  yang  berarti  seluruh  angket Dukungan Keluarga (X1) reliabel atau konsisten.

## Uji Reliabilitas Variabel Pemantauan Eksternal (X2)
Tabel 6. Nilai Cronbach alpha Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted X21 16.61 8.263 .707 .877 X22 16.78 7.551 .739 .869 X23 16.67 7.856 .663 .886 X24 16.69 7.273 .829 .847 X25 16.60 7.576 .756 .865
Dari tabel 7 dapat dilihat bahwa nilai Cronbach alpha > 0,06 yang berarti seluruh angket Pemantauan Eksternal (X2) reliabel atau konsisten
Uji Reliabilitas Variabel Motivasi (X3) Tabel 7. Nilai Cronbach alpha Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
X3 1 18.23 4.959 .659 .778 X3 2 18.34 4.664 .636 .782 X3 3 18.35 4.691 .587 .799 X3 4 18.44 4.617 .677 .770 X3 5 18.18 5.300 .538 .809
Dari  tabel  8  dapat  dilihat  bahwa  nilai Cronbach  alpha >  0,06  yang  berarti  seluruh  angket Motivasi (X3) reliabel atau konsisten
Uji Reliabilitas Variabel Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP Kulah (Y)
Tabel 8. Nilai Cronbach alpha Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Y11 16.70 6.280 .604 .848 Y12 16.74 6.448 .700 .823 Y13 16.67 6.246 .797 .801 Y14 16.73 6.431 .637 .838 Y15 16.75 5.983 .664 .833
Dari  tabel  9  dapat  dilihat  bahwa  nilai Cronbach  alpha >  0,06  yang  berarti  seluruh  data Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP Kuliah (Y) reliabel  atau konsisten.

## UJI ASUMSI KLASIK

## 1. UJI NORMALITAS UJI NORMALITAS HISTOGRAM
Dasar pengambilan keputusan : Data dikatakan berdistribusi normal jika data meyebar disekitar grafik histogram.
Gambar 1. Uji Normalitas Histogram
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
Dari gambar 1 dapat dilihat bahwa kurva diatas yang yang berbentuk seperti lonceng terbalik yang memenuhi garis lonceng dan dapat ditarik kesimpulan bahwa data berdistribusi normal.

## UJI NORMALITAS PROBABILITY PLOT
Menurut Imam Ghozali (2011 : 161) Model regresi dikatakan berdistribusi normal jika data plotting (titik-titik) yang menggambarkan data sesungguhnya mengikuti garis diagonal.
Gambar 2. Uji Normalitas Probability Plot
Dari gambar 2 diatas dapat diambil kesimpulan bahwa model regresi berdistribusi normal

## KOLMOGROG SMIRNOV
Dasar Pengambilan keputusan : Jika nilai Signifikansi > 0,05, maka nilai residual berdistribusi normal Jika nilai Signifikansi < 0,05, maka nilai residual tidak berdistribusi normal
Tabel 9. Kolmogrof-Smirnov NPar Tests
One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test Unstandardardize d Residual N 88 Nornal Parameters a.b Mean .0000000 Std. Deviation 2.06606636 Most Extreme Differences Absolite .078 Positive .062 Negative -.078 Test Statistic .078 Asymp.Sig.(2-tailed) c .200 d Monte Carlo Sig (2-tailed) e Sig. .203 99% Convidence Interval  Lower Bound .193 Upper Bound .213
Berdasarkan tabel 10 diatas dapat dilihat bahwa Tingkat Significant 0,200 > 0,05 berarti data berdistribusi normal.
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552

## 2. UJI MULTIKOLONIERITAS TOLERANCE DAN VIP
Dasar Pengambilan Keputusan
Menurut  Imam  Ghozali  ((2011  :  161)  Tidak  terjadi  gejala  multikolonieritas,  jika  nilaI Tolerance > 0,100 dan nilai VIF < 10
Tabel 10. Uji Mutikolonieritas Tolerance Dan VIF Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficien ts
t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 2.742 1.979 1.386 .170 Dukungan Keluarga .012 .069 .014 .169 .866 .757 1.320 Pemantaua n Eksternal .414 .085 .460 4.872 <,001 .601 1.664 Motivasi .406 .111 .355 3.653 <,001 .568 1.762
a. Dependent Variable: Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP Kuliah
Dari tabel 11 diatas dapat dilihat bahwa VIF untuk dukungan keluarga (1,320), Pemantauan Eksternal  (1,664) dan Motivasi  (1,762) < dari 10 dan TF  untuk  dukungan keluarga (0,757), Pemantauan Eksternal (0,601) dan Motivasi (0,568)  > 0,1. Dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terjadi multikolonieritas.

## 3. UJI HETREROKEDASTISITAS SCATTERPLOTS
Dasar Pengambilan Keputusan Menurut Imam Ghozali ((2011 : 161) Tidak terjadi gejala HETEROKEASTISITAS JIKA TIDAK ADA POLA YANG JELAS (bergelombang, melebar kemudian menyempit) pada gambar scatterplots, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y.
Gambar 3. Uji Heterokedastisitas
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
Kesimpulan dari Uji Heterokedastisitas Scatterplots bahwa tidak ada gejala heterokedastisitas 4. UJI AUTOKORELASI DURBIN WATSON
Dasar Pengambilan Keputusan Menurut Imam Ghozali ((2011 : 161) Tidak terjadi gejala autokorelasi, jika nilai Durbin Watson terletak antara du sampai dengan (4-du)
Tabel 11. Uji Autokorelasi Durbin Watson Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .741 a .549 .533 2.103 2.104 a. Predictors: (Constant), Motivasi, Dukungan Keluarga, Pemantauan Eksternal b. Dependent Variable: Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP Kuliah
Nilai du dicari pada distribusi nilai tebel Durbin Watson berdasatkan k(3) dan N (88) dengan signifikasi 5 %
Dari tabel 12 dapat dilihat bahwa :  Du ( 1,7243 ) < Durbin Watson (2,140) < 4 - du (2,2757) artinya tidak ada gejala autokorelasi

## KORELASI UJI KOEFISIEN KORELASI PEARSON
Dasar pengambilan keputusan Jika nilai sig F change < 0,05, maka berkorelasi Jika nilai sig F change > 0,05, maka tidak berkorelasi Pedoman derajat hubungan : Nilai Pearson Corellation 0,00 s/d 0,20 = tidak ada korelasi Nilai Pearson Corellation 0,21 s/d 0,40 = korelasi lemah Nilai Pearson Corellation 0,41 s/d 0,60 = korelasi sedang Nilai Pearson Corellation 0,61 s/d 0,80 = korelasi kuat Nilai Pearson Corellation 0,81 s/d 1,00 = korelasi sempurna
Tabel 12. Uji Koefisien Korelasi Pearson
Correlations Dukungan Keluarga Pemantauan Eksternal Motivasi Keberhasilan Studi Maha- siswa KIP Kuliah Dukungan Keluarga Pearson Corre- lation 1 .413 ** .466 ** .370 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 Pemantauan Ek- sternal Pearson Corre- lation .413 ** 1 .615 ** .685 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 Motivasi Pearson Corre- lation .466 ** .615 ** 1 .645 ** Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
Keberhasilan Studi Maha- siswa KIP Kuliah Pearson Corre- lation .370 ** .685 ** .645 ** 1 Sig. (2-tailed) <,001 <,001 <,001 N 88 88 88 88 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Bedasarkan tabel 13 diatas dapat dilihat bahwa : Nilai Pearson Correlation dukungan keluarga 0,370 korelasi lemah Nilai Pearson Correlation dukungan keluarga 0,685 korelasi kuat Nilai Pearson Correlation dukungan keluarga 0,645 korelasi kuat

## UJI KORELASI BERGANDA
Dasar pengambila keputusan : Jika  nilai sig F change  < 0,05 maka berkorelasi Jika  nilai sig F change > 0,05 maka tidak berkorelasi
Tabel 13. Uji Korelasi Berganda Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Es- timate Change Statistics R Square Change F Chang e df1 df2 Sig. F Chang e 1 .741 a .549 .533 2.103 .549  34.133 3 84 <,00 1
a. Predictors: (Constant), Motivasi, Dukungan Keluarga, Pemantauan Ek- sternal b. Dependent Variable: Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP Kuliah
Berdasarkan tabel diatas nilai sig F change adalah 0,01 < 0,05 maka berkorelasi (antara variabel dukungan orang tua, pemantauan eksternal dan motivasi secara simultan berhubungan/berkorelasi dengan variabel keberhasilan studi mahasiswa).
Nilai  koefisien  korelasi  adalah  R  adalah  0,549  yang  berarti  derajat  hubungan  variabel dukungan orang tua, pemantauan eksternal dan motivasi adalah dalam kategori sedang.

## ANALISIS REGRESI LINIER

## Perumusan Hipotesis
H1  =  Terdapat pengaruh dukungan keluarga (X1) terhadap keberhasilan studi mahasiswa KIP Kuliah
H2  =  Terdapat pengaruh pemantauan eksternal (X2) terhadap keberhasilan studi mahasiswa KIP Kuliah
H3  =  Terdapat pengaruh motivasi (X3) terhadap keberhasilan studi mahasiswa KIP Kuliah H4 = Terdapat pengaruh dukungan keluarga (X1),  pemantauan eksternal (X2), motivasi (X3)
terhadap keberhasilan studi mahasiswa KIP Kuliah
Tingkat kepercayaan 95%, alpha = 0,05 UJI t (Parsial) Dasar pengambilan keputusan : 1. Jika  nilai  sig  <  0,05  atau  t  hitung  >  t  tabel  maka  terdapat  pengaruh  variabel  X  terhadap variabel Y.
2. Jika  nilai  sig  >  0,05  atau  t  hitung  <  t  tabel  maka  terdapat  pengaruh  variabel  X  terhadap variabel Y.
Tabel t = t (α/2 ; n-k -1 = (0,025 ; 88 – 3 -1 ) = (0,025 ; 84) = 1,989
Tabel 13. Uji t (Parsial) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Co- efficients t Sig. Collinearity Statis- tics B Std. Error Beta Toler- ance VIF 1 (Constant) 2.742 1.979 1.38 6 .170 Dukungan Keluarga .012 .069 .014  .169  .866 .757 1.320 Pemantauan Eksternal .414 .085 .460  4.87 2 <,00 1 .601 1.664 Motivasi .406 .111 .355  3.65 3 <,00 1 .568 1.762
a. Pengujian Hipotesis Pertama (H1)
Diketahui  nilai  sig  untuk  pengaruh  dukungan  keluarga  terhadap  keberhasilan  studi mahasiswa KIP adalah sebesar 0,866 > 0,05 dan t hitung 0,169 < 1,989 maka H1 diterima yang berarti tidak terdapat pengaruh dukungan keluarga (H1) terhadap keberhasilan studi (Y)
b. Pengujian Hipotesis Kedua (H2)
Diketahui  nilai  sig  untuk  pengaruh  pemantauan  eksternal  terhadap  keberhasilan  studi mahasiswa KIP adalah sebesar 0,001 < 0,05 dan t hitung 4,872 > 1,989 maka H1 diterima yang berarti terdapat pengaruh pemantauan eksternal (H2) terhadap keberhasilan studi (Y)
c. Pengujian Hipotesis Ketiga(H3)
Diketahui nilai sig untuk pengaruh motivasi terhadap keberhasilan studi mahasiswa KIP adalah sebesar 0,001 < 0,05 dan t hitung 3, 653 > 1,989 maka H3 diterima yang berarti terdapat pengaruh motivasi (H3) terhadap keberhasilan studi (Y)

## UJI F (SIMULTAN)
Dasar pengambilan keputusan :
1. Jika    nilai  sig  <  0,05  atau  F  hitung  >  t  tabel  maka  terdapat  pengaruh  variabel  X  secara simultan terhadap variabel Y.
2. Jika  nilai sig > 0,05 atau F hitung < t tabel maka tidak terdapat pengaruh variabel X secara simultan terhadap variabel Y.
F tabel = F (k ; n -k) = F ( 3 ; 88 - 3 ) =  ( 3 ; 85) = 2,71 Pengujian Hipotesis Keempat (H4)
Diketahui nilai sig untuk pengaruh dukungan keluarga (X1), pemantauan eksternal (X2) dan motivasi (X3) terhadap keberhasilan studi mahasiswa KIP adalah sebesar 0,001 < 0,05 dan t hitung 3, 653 > 1,989 maka H4 diterima yang berarti terdapat  pengaruh dukungan keluarga (X1), pemantauan eksternal (X2) dan motivasi (H3) terhadap keberhasilan studi (Y)
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
Tabel 14. Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 452.709 3 150.903 34.133 <,001 b Residual 371.371 84 4.421 Total 824.080 87
a. Dependent Variable: Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP Kuliah b. Predictors: (Constant), Motivasi, Dukungan Keluarga, Pemantauan Eksternal
Berdasarkan output di atas nilai sig untuk pengaruh X1. X2 dan X3 secara simultan terhadap Y adalah sebesar 0,001 < 0,05 dan nilai F hitung 34,133 > 2,71 sehingga dapat disimpulkan bahwa H4 diterima yang berarti terdapat pengaruh X1, X2 dan X3 secara simultan terhadap Y.

## KOEFISIEN DITERMINASI
Tabel 15. Koefisien diterminasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .741 a .549 .533 2.103 2.104
a. Predictors: (Constant), Motivasi, Dukungan Keluarga, Pemantauan Eksternal b. Dependent Variable: Keberhasilan Studi Mahasiswa KIP Kuliah
Berdasarkan  output  diatas  dikerahui  nilai  R  Square  sebesar  0,549,  hal  ini  mengandung  arti bahwa pengaruh variabel X1, X2 dan X3 secara simultan terhadap variabel Y adalah sebesar 54,9 %.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  mengkaji  pengaruh  dukungan  keluarga,  pemantauan  eksternal,  dan  motivasi terhadap keberhasilan studi  mahasiswa penerima KIP-Kuliah di  Politeknik Ganesha Medan. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan, berikut adalah kesimpulan utama yang dapat ditarik:
1. Pengaruh  Dukungan  Keluarga: Dukungan  keluarga  terbukti  memiliki  pengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  keberhasilan  studi  mahasiswa  penerima  KIP-Kuliah.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  mahasiswa  yang  mendapatkan  dukungan  emosional,  finansial,  dan motivasional  dari  keluarga  cenderung  memiliki  prestasi  akademik  yang  lebih  baik. Dukungan keluarga memberikan stabilitas emosional dan dorongan motivasi yang sangat diperlukan dalam menghadapi tantangan akademik.
2. Pengaruh  Pemantauan  Eksternal: Pemantauan  eksternal,  yang  melibatkan  bimbingan akademik dari dosen dan pihak institusi, juga menunjukkan pengaruh positif dan signifikan terhadap  keberhasilan  studi  mahasiswa.  Mahasiswa  yang  mendapatkan  bimbingan  dan pemantauan  yang  baik  cenderung  lebih  termotivasi  dan  memiliki  arah  yang  jelas  dalam studinya, yang berkontribusi pada pencapaian akademik yang lebih tinggi.
3. Pengaruh Motivasi: Motivasi belajar mahasiswa memiliki pengaruh yang sangat signifikan terhadap keberhasilan studi.  Baik  motivasi intrinsik  maupun ekstrinsik  memainkan peran penting  dalam  mendorong  mahasiswa  untuk  mencapai  prestasi  akademik  yang  optimal. Mahasiswa yang termotivasi cenderung lebih gigih, tekun, dan memiliki tujuan yang jelas dalam studinya, yang berdampak positif pada hasil akademik mereka.
4. Pengaruh  Gabungan: Analisis  regresi  linear  berganda  menunjukkan  bahwa  dukungan keluarga,  pemantauan  eksternal,  dan  motivasi  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap keberhasilan studi mahasiswa penerima KIP-Kuliah. Kombinasi
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
Hal. 110-126
dari  ketiga  faktor  ini  memberikan  kontribusi  yang  kuat  dalam  meningkatkan  prestasi akademik  mahasiswa.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pendekatan  holistik  yang  melibatkan dukungan dari berbagai aspek sangat penting untuk mencapai keberhasilan akademik. Penelitian ini memiliki beberapa implikasi penting, baik secara teoretis maupun praktis:
• Teoretis: Penelitian ini menambah wawasan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan studi mahasiswa penerima KIP-Kuliah, serta memperkaya literatur mengenai peran dukungan keluarga, pemantauan eksternal, dan motivasi dalam pendidikan tinggi.
• Praktis: Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah, institusi pendidikan, dan keluarga dalam mengembangkan strategi dan kebijakan yang mendukung keberhasilan studi mahasiswa.  Misalnya,  institusi  pendidikan  dapat  meningkatkan  program  bimbingan akademik dan dukungan emosional bagi mahasiswa, sementara keluarga diharapkan lebih aktif dalam memberikan dukungan kepada anggota keluarga yang menempuh pendidikan tinggi.
Dengan memahami dan mengoptimalkan faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan studi, diharapkan  program  KIP-Kuliah  dapat  berjalan  lebih  efektif  dan  efisien,  serta  berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan tinggi di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Armstrong, A., Burrows, H., Giovannangeli, A., Nusselder, F., & Xu, Y. (2023). Addressing Financial Barriers to Higher Education . Cole,  R.  R.  (1993). Effective  Administration  and  Implementation  of  External  Effective Administration  and  Implementation  of  External  Programs  Addressing  Social  Issues Operating Within Schools Programs Addressing Social Issues Operating Within Schools . 1–114. https://doi.org/10.32597/dissertations/293/This
Emruli, S., & Tairi, H. (2023). Investing in Higher Education (Human Capital) Key Factors of Economic  Development  in  Global  Flows. Journal  of  Law,  Policy  and  Globalization . https://doi.org/10.7176/jlpg/130-04
Hernández-Padilla, E., Bazán-Ramírez, A., Bazán-Ramírez, W., & Solano-Gutierrez, J. (2023). Parental  participation  and  parents’  support:  effects  on  mathematics  achievement,  2018 national assessment of learning, Mexico. Frontiers in Psychology , 14 . https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1154470
Hirschi, T., & Stark, R. (1969). Hellfire and Delinquency*. Social Problems , 17 (2), 202–213. https://doi.org/10.2307/799866
Ibnu  Shina,  A.  F.  (2023).  PLS  Analysis:  How  Family  Support  Affect  Students’  Self- Confidence in Completing Thesis. Jurnal Varian , 6 (2), 167–176. https://doi.org/10.30812/varian.v6i2.2442
Kilmer,  J.  R.  (1988). Relationship  of  Caning  to  Internal-External  Locus  of  Control Relationship  of  Caning  to  Internal-External  Locus  of  Control  Among  Selected  African Secondary  and  College  Students  Among  Selected  African  Secondary  and  College Students . 1–152. https://doi.org/10.32597/dissertations/489/This Lange, R. S. (2014). Pascarella, T. and Terenzin, P. (2005). How College Affects Students, A Third decade of Research (2nd ed.) San Francisco: Jossey-Bass. Journal of Student Affairs in Africa , 2 (2). https://doi.org/10.14426/jsaa.v2i2.70
Lepojević,  M.  K.,  Mijatović,  L.,  &  Gutvajn,  N.  (2022).  EXTERNALISING  BEHAVIOUR
PROBLEMS  IN  ADOLESCENCE  PREDICTED  BY  PARENTAL  MONITORING, PRACTICES  AND  ATTACHMENT:  EXPLORING  THE  MODERATING  ROLE  OF
doi.org/10.54209/jasmien. v5i01.552
GENDER. Ljetopis Socijalnog Rada , 29 (3), 413–441.
https://doi.org/10.3935/ljsr.v29i3.433 Maslow, A. H. (1943). A THEORY OF HUMAN MOTIVATION .
Molokova,  E.  (2021).  Higher  education  as  a  sustainable  development  tool. E3S  Web  of Conferences , 291 . https://doi.org/10.1051/e3sconf/202129105040
Mulle, R. (2023). Spreadsheets Application in Teaching Data Management in Mathematics of the Modern World: Effects on Students’ Performance. Sprin Journal of Arts, Humanities and Social Sciences , 2 (06), 11–18. https://doi.org/10.55559/sjahss.v2i06.117
Urhahne,  D.,  &  Wijnia,  L.  (2023).  Theories  of  Motivation  in  Education:  an  Integrative Framework.  In Educational  Psychology  Review (Vol.  35,  Issue  2).  Springer. https://doi.org/10.1007/s10648-023-09767-9
Vrolijk, P., Van Lissa, C. J., Branje, S., Meeus, W. H. J., & Keizer, R. (2023). Within-family linkages  between  parental  monitoring  and  adolescents  externalizing  problems  with autonomy  support  as  a  moderator. Journal  of  Research  on  Adolescence , 33 (4),  1179– 1195. https://doi.org/10.1111/jora.12868
Yuspiani,  Y.,  Naro,  W.,  &  Goncing,  A.  (2023).  HIGHER  EDUCATION  AND  GENDER EQUALITY: CASE STUDY OF STATE UNIVERSITY STUDENTS IN INDONESIA. Lentera  Pendidikan :  Jurnal  Ilmu  Tarbiyah  Dan  Keguruan , 26 (1),  182–199. https://doi.org/10.24252/lp.2023v26n1i13