RESPONS PETANI KONVERSI LAHAN TAMBAK TERHADAP MATA PENCAHARIAN BARU
FARMERS RESPONSE TO NEW LIVELIHOOD CONVERSION

## Nalurita Adiansari, Eko Priyanto, Mubarokah
Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian UPN “Veteran” Jawa Timur Jl. Rungkut Madya No. 1 Gunung Anyar, Kota Surabaya, Kode Pos 60294
E-mail : naluritaadian@gmail.com

## Abstrak
Konversi  lahan  adalah  perubahan  fungsi  sebagian  atau  seluruh  kawasan  lahan  dari  fungsinya semula  (seperti  yang  direncanakan)  menjadi  fungsi  lain  yang  menjadi  dampak  negatif  (masalah) terhadap  lingkungan  dan  potensi  lahan  itu  sendiri.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis alasan  petani  mencari  mata  pencaharian  baru,  pengaruh  persepsi  petani,  motivasi  petani, pengetahuan  petani,  dan  keterampilan  petani  terhadap  respon  dalam  mencari  mata  pencaharian baru pasca konversi lahan, dan perbedaan pendapatan sebelum dan sesudah pasca konversi lahan. Metode  pengambilan  sampel  ditentukan  menggunakan teknik  non  probability secara  sensus sebanyak  34  petani  yang  mengalami  konversi  lahan.  Untuk  tujuan  pertama  dianalisis  secara deskriptif kuantitatif, tujuan kedua dianalisis menggunakan  analisis SEM – PLS, dan tujuan ketiga dianalisis menggunakan Uji T (Paired T- Test). Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) mayoritas petani  responden  mencari  mata  pencaharian  baru  dikarenakan    status  kepemilikan  lahan  masuk dalam  izin  lokasi  pembukaan  lahan  non  pertanian  sebanyak  41,17%.  2)    Variabel  persepsi, motivasi,  pengetahuan,  dan  keterampilan  petani  berpengaruh  secara  signifikan  terharap  respon petani dalam mencari mata pencaharian baru, serta 3) Perbedaan pendapatan sebelum dan sesudah konversi  lahan  tidak  terdapat  perbedaan  yang  nyata  dan  signifikan  antara  pendapatan  petani sebelum dan sesudah melakukan konversi lahan tambak dengan total pendapatan sebelum konversi lahan sebesar Rp 16.493.462 dan sesudah konversi lahan menjadi sebesar Rp 17.027.667.058.
Kata kunci : Konversi lahan; respon petani; tambak

## Abstract
Land Conversion is a change in the function of part or all of the land area from its original function (as planned) to another  function which  has  a  negative  impact (problem) on the environment and the  potential  of  the  land  itself.  This  study  aims  to  analyze  the  reasons    farmers  seek  new livelihoods, the effect of farmer perception, farmer motivation, farmer knowledge, and farmer skill on response  in seeking new livelihood after land conversion, and the difference in income before and  after  land  conversion.  The  sampling  method was  determined  by  a  non-probability  technique using a census as  many as 34  farmers who experienced  land conversion. The  first objective  was analyzed  descriptively  quantitatively,  the  second  objective  was  analyzed  using  SEM  –  PLS analysis,  and  the  third  objective  was  analyzed  using  the  Paired  T-Test.  The  results  of  the  study showed that:  1) The  majority of respondent  farmers are  looking  for  new  livelihoods  because the land ownership status is included in the location permit for non-agricultural land clearing as much as  41.17%.  2)  Variables  of  perception,  motivation,  knowledge,  and  skills  of  farmers  have  a significant  effect  on  the  response  of  farmers  in  seeking  new  livelihoods,  and  3)  There  is  no significant difference in income before and after land conversion with a total income before Land conversion of IDR 160.493.462 and after land conversion of IDR 13.347.058
Keywords: Land conversion; farmer response; pond

## Pendahuluan
Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu  tombak  dalam  pembangunan perekonomian  indonesia,  seperti  penyedia  lapangan  kerja,  penyedia  pangan, penyumbang    Produk  Domestik  Bruto  (PDB),  dan  berkontribusi  terhadap  devisa negara.  Sebagian  besar  masyarakat  Indonesia  mata  pencahariannya  dibidang sektor  pertanian.  Sektor  pertanian  ini  mencakup  budidaya  tanaman,  perikanan, dan  peternakan.  Namun  saat ini  sektor  pertanian  mengalami  problematika  dalam perkembangannya.
Menurut  Soekartawi  (2015),  ada  beberapa  tantangan  sektor  pertanian  di dalam  negeri,  salah  satunya  yaitu  transformasi  perekonomian  di  Indonesia  yang berjalan  begitu  cepat.  Peran  serta  pertanian  terhadap  PDB  semakin  menurun karena  lahan  yang  berubah  fungsi  ke  industri  dan  perumahan.  Hal  tersebut mengakibatkan  berubahnya  pedesaan  menjadi  perkotaan  menjadikan    urbanisasi semakin  berkembang  yang  mengakibatkan  kurangnya  tenaga  kerja  di  sektor pertanian di pedesaan. Permasalahan ll ini muncul ll karena keterbatasan ll sumberdaya lahan l dimana  untuk l memenuhi  seluruh l kebutuhan  pangan l penduduk  diperlukan l lahan yang l luas untuk l memproduksi sumber l makanan dan l untuk kebutuhan l papan juga l diperlukan  lahan l yang  tidak l sedikit.  Persaingan l penggunaan  lahan l ini  pada l akhirnya  akan l menggeser  ketersediaannya l untuk  pertanian l karena  kebutuhan l untuk  tempat l tinggal  dirasa l lebih  penting l makan  dari  itu l permintaan  lahan l akan meningkat l serta konversi l lahan ke l non pertanian tidak akan l dapat l dihindari.
Kebutuhan l lahan untuk l kegiatan non l pertanian cenderung l terus meningkat l seiring  dengan l peningkatan  jumlah l penduduk  dan l perkembangan  struktur l ll perekonomian.  Pusat  kota ll semula  dijadikan ll daerah  kegiatan l usaha, ll industri, kantor ll pemerintahan,  pelayanan,  dan l pusat  pergudangan l barang ll dagangan. Namun  saat l ini  sudah l mengalami  pergeseran l secara  fungsi l maupun  secara l fisik. Kemampuan l pusat  kota l bergantung  pada l pusat  lapangan l kerja,  sedangkan l yang terjadi l saat ini l pusat lapangan l kerja bukan l lagi di l area pusat l kota namun l lebih ke l daerah l pinggiran.
Kabupaten Sidoarjo merupakan salah satu daerah yang memiliki  memiliki l potensi unggulan l sub sektor l perikanan l tambak, berupa hasil l produksi udang l dan ikan l bandeng.  Kabupaten l Sidoarjo  memiliki l potensi  sumberdaya l perikanan  dan l termasuk dalam l 197 kabupaten l dari 33 l provinsi yang l ditetapkan sebagai l kawasan l minapolitan.  Dari  tahun  2016  hingga  2020  perbandingan  penggunaan  lahan tambak terlihat berubah setiap tahunnya. Pada rentang l waktu 4 l tahun penggunaan l lahan  tambak  mengalami l penurunan,  luas  lahan l perikanan  tambak l Kabupaten Sidoarjo l pada  tahun l 2016  yaitu l 19.017  Ha,  dan l pada  tahun l 2019  menurun menjadi l 15.513,41 Ha (Dinas Perikanan Sidoarjo, 2021).
Konversi lahan saat ini sangat sulit l dihindari akibat l kecenderungan l tersebut, beberapa  kasus l menunjukkan  jika l di  suatu l lokasi  terjadi l konversi l lahan,  maka dalam l waktu  yang l tidak  lama l lahan  di l sekitarnya  juga l beralih  fungsi l secara l progresif.  Seiring  dengan l meningkatnya  kebutuhan l lahan,  ketersediaan l lahan terutama l lahan tambak yang l relatif tetap l menjadi semakin l terancam. Alih l fungsi lahan l atau konversi l lahan pertanian l pada intinya l terjadi akibat l adanya persaingan l dalam  pemanfaatan l lahan  antara l sektor  pertanian l dan  sektor l non l pertanian. Dengan  hilangnya  hasil  produksi  pertanian  tambak  dan  nilainya,  pendapatan usahatani  tambak  dan  kesempatan  kerja  pada  usaha  tani  tambak  merupakan dampak dari adanya konversi lahan ini.
Salah satu daerah di Kecamatan Buduran terkait fenomena ini yaitu terletak di  Desa  Prasung.  Prasung  merupakan  salah  satu  desa  di  Kecamatan  Buduran Kabupaten l Sidoarjo  yang  mengalami l pertumbuhan  cukup l besar  pada l kawasan perumahan l dan  pergudangan  serta  perindustrian.  Sebagai  wilayah l studi l disini, merupakan  salah l satu  daerah l pesisir  pantai l di  Kabupaten l Sidoarjo  yang mengalami  konversi  lahan  tambak  ke  daerah  non  pertanian,  khususnya  konversi lahan menjadi pemukiman dan pergudangan sehingga keberadaan l lahan pertanian l terutama lahan l tambak menjadi semakin l terancam.
Tabel l 1.  Perkembangan l luasan  lahan l (ha)  tambak  di  desa  Prasung  Kecamatan l Buduran Tahunl Luas Wilayah Luas Tambak (Ha) Luas Konversi (Ha) 2016 727,76 467,44 37,72 2017 727,76 424 43,44 2018 727,76 338,62 85,38 2019 727,76 338,62 2020 727,76 343,62
Sumber : BPS Kecamatan Buduran Kabupaten Sidoarjo 2016-2020
Berdasarkan  data  pada  tabel  tersebut,  menunjukkan  bahwa  desa  Prasung memiliki l luas  wilayah l keseluruhan  727,76  Ha l dan  343,62  Ha l luas  wilayahnya l merupakan l tambak. Luasan tambak l tersebut terbagi l menjadi 2 l jenis l tambak, yaitu tambak l air  tawar l dan  tambak l perairan l payau.  Teknologi  yang l digunakan  masih l tradisional  dan l rata-rata l masih  menggunakan l tenaga l manusia,  mulai  dari l proses penangkapan l ikan  hingga l pengolahannya.  Tambak l di  Desa  Prasung  Kecamatan l Buduran sebagian besar l merupakan tambak l golongan semi l intensif (pengamatan l survei lapangan l 2021).
Hal l ini  dapat l menyulitkan  para l petani l kedepannya,  karena  saat l mereka menjual l lahan  artinya l mereka  menghilangkan l mata  pencaharian l utama.  Oleh karena  itu,  fenomena  ini  menarik  untuk  dapat  diteliti.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  alasan  petani  mencari  mata  pencaharian  baru.  Pengaruh persepsi  petani,  motivasi  petani,  pengetahuan  petani,  dan  ketrampilan  petani terhadap respon dalam mencari mata pencaharian baru pasca konversi lahan. Dan perbedaan pendapatan sebelum dan sesudah pasca konversi lahan.

## Metode Penelitian
Lokasi l penelitian  ini l dilaksanakan  di l Desa  Prasung  Kecamatan l Buduran Kabupaten  Sidoarjo,  Jawa  Timur.  Dalam l penelitian  pengambilan l sampel dilakukan l melalui teknik l non  probability dengan  sampling  sensus (Arikunto, 2010). Teknik pengambilan sampel menggunakan non probability karena populasi kurang dari 100 responden. Populasi l dalam penelitian l ini yaitu l para petani l yang
telah mengkonversikan lahannya di Desa l Prasung Kecamatan Buduran Kabupaten Sidoarjo yaitu sebanyak l 34 l orang. Sehingga sampel dalam l penelitian ini l sebanyak 34 petani.

## Hasil dan Pembahasan

## Alasan Petani Mencari Mata Pencaharian Baru
Pada  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  alasan  petani  di  Desa  Prasung  mencari mata  pencaharian  baru  terbanyak  adalah  karena  status  kepemilikan  lahan  masuk dalam  izin  lokasi  pembukaan  lahan  non  pertanian  sebanyak  14  orang  (41,17%). Berdasarkan  temuan  di  lapangan  petani  di  Desa  Prasung  rata  -rata  mensetujui dengan  dibelinya  lahan  yang  dimiliki,  karena  harga  jual  yang  cukup  tinggi  dan pendapatan  hasil  panen  yang  sering  mengalami  kerugian,  seringa  mereka  mau untuk menjual lahan yang dimilikinya.
Selanjutnya  sebanyak  9  orang  (26,47%)  petani  memiliki  alasan  untuk menjual  lahannya  yaitu  karena  pernah  mengalami  gagal  panen  sebelumnya. Sebanyak  5  orang  (14,72%)  petani  memiliki  alasan  untuk  mencari  mata pencaharian  baru  karena  petani  sekitar  juga  mencari mata  pencaharian  di  bidang non  pertanian,  dan  sebanyak    6%  petani  memiliki  alasan  untuk  mencari  mata pencaharian baru karena hasil jual panen yang didapatkan tidak seimbang dengan biaya perawatan yang telah dikeluarkan.
Tabel 2. Alasan petani mencari mata pencaharian baru
Alasan Jumlah Responden (Orang) Presentase (%) Status  Lahan  Masuk  Dalam  Izin  Lokasi Pembukaan Lahan 14 41,17 Pernah Mengalami Gagal Panen 9 26,47 Petani sekitar  mencari  mata pencaharian baru 5 14,72 Harga jual panen dengan biaya perawatan tidak seimbang 6 17,64 Jumlah 34 100,00
Analisis Structural Equation Modeling (SEM – PLS)
Analisis l Structural  Equation l Modeling (SEM l –  PLS)  dilakukan l dengan mengevaluasi l pengukuran outer l model  dan l inner l model. Pengujian  dalam l outer model l meliputi  uji  validitas l dan  uji l reliabilitas.  Sedangkan l dalam inner l model meliputi l uji l R-Square dan l uji l signifikansi.

## Uji Validitas
Uji l Validitas  bertujuan  menguji  apakah  konstruk  sudah  memenuhi  syarat untuk dilanjutkan sebagai penlitian atau tidak . Jika l korelasi antara l indikator > l 0,5 dianggap l cukup dan validitasnya l terpenuhi. Uji l Validitas mencakup l 2 aspek yaitu l validasi konvergen l dan validasi l diskriminasi.
Validitas l konvergen dalam l SEM PLS l digunakan sebagai l salah satu l evaluasi untuk l model pengukuran l ( outer l model ). Menurut Ghozali l (2015), suatu l kolerasi dapat l dikatakan  memenuhi l validitas  konvergen l apabila  memiliki l nilai  loading l factor  lebih l besar  dari l 0,5  sampai l 0,6.  Dari l hasil  analisis  data l diperoleh  hasil l bahwa  seluruh l indicator  pengukuran  masing l –  masing  variable  memiliki l nilai loading l factor lebih l besar  dari l 0,5.  Sehingga l seluruh  indicator  dari l masing- masing l variable  mulai  dari l persepsi,  motivasi,  pengetahuan,  dan  ketrampilan petani  pada  penelitian l ini  dinyatakan l sahih  sebagai l alat  ukur l konstrak  terhadap l respon petani dalam mencari pekerjaan baru.
Validitas  diskriminasi  merupakan  vailidtas  yang  berhubungan  dengan prinsip  bahwa  pengukur  konstruk  yang  berbeda  seharusnya  tidak  berkorelasi tinggi,  maka Discriminant  validity dinilai  berdasarkan cross  loading .  Dari  hasil analisis  data  diperoleh  hasil  bahwa l korelasi  antara l variabel  laten l dengan  setiap l indikatornya  (variabel l manifest)  lebih l besar  daripada l korelasi  dengan l variabel laten l lain.  Dengan  standar  nilai  untuk  setiap  konstruk  harus  >  0.7.  Dengan l demikian  dapat l dinyatakan  bahwa l variabel  laten l dalam  penelitian l ini  dapat l dikatakan  mampu l memprediksi  indikatornya l lebih  baik l daripada  variabel l laten l lainnya.
Metode l lain  yang l dapat  digunakan l untuk  menilai l validitas  diskriminan l yaitu dengan l membandingkan nilai l akar kuadrat l dari Average l Variance Extracted l
(AVE).  validitas l diskriminan  dapat l tercapai  jika  niai  AVE l lebih l besar  dari l 0,5 (Sarwono l dan l Narimawati. 2015).
Tabel 3. NIlai AVE
Average Variance Extracted (AVE) Persepsi l Petani (X1) 0.924 Motivasi Petani l (X2) 0.902 Pengetahuan Petani l (X3) 0.815 Ketrampilan Petani (X4) 0.909 Respon  Petanil (Y) 0.88
Berdasarkan tabel 3 hasil pegujian nilai l AVE dapat l diketahui bahwa l seluruh konstruk l telah  memiliki l nilai l AVE  .  0,5  sehingga l dapat  dinyatakan l telah memenuhi l kriteria dan l mencapai validitas l diskriminan.
Uji Reliabilitas
Uji l reliabilitas  untuk  mengetahui l apakah  instrument  memiliki l indeks kepercayaan l yang  baik  jika l diujikan l berulang.  Suatu  instrument l pengukuran dikatakan l reliable  jika l pengukurannya  konsisten l dan l akurat.  .  Untuk  mengukur reabilitas  suatu  konstruk  dalam  PLS-SEM  digunakan  dua  cara  yaitu  dengan Composite reliability dan Cronbach’s Alpha.
JIka l nilai Composite l reliability diatas  0,7  maka  nilai l konstruk  dinyatakan l reliable  ( l Ghozali,  2008).  Berikut l hasil  pengujian l composite  reliability l dalam penelitian l ini.
Tabel l 4. Composite Reliability
Composite Reliability Persepsi l Petani (X1) 0.961 Motivasi Petani l (X2) 0.973 Pengetahuan Petani  (X3) 0.957 Ketrampilan Petani (X4) 0.952 Respon  Petani l (Y) 0.936
Dari  analisis  tabel  4  menunjukkan l hasil  keseluruhan l nilai composite l reliability l masing  –  masing  variabel  >  0,7.  Sehingga l dapat  dinyatakan l bahwa keseluruhan konstruk l yang diteliti l memenuhi kriteria l composite l reliability.
Selain  menguji composite l reliability ,  dalam l penelitian  ini l menguji reliabilitas l menggunakan Cronbach l Alpha. Hasil l peneltian dikatakan reliable l bila terdapat l kesamaan  data l dalam  waktu l yang l berbeda,  artinya  instrument l yang memiliki l reliabilitas  adalah l instrument  yang l apabila  digunakan l beberapa  kali l untuk  mengukur l objek  yang l sama  akan l menghasilkan  data l yang  sama l pula (Sugiyono, 2014). Berikut hasil pengujian Cronbach Alpha dalam penelitian ini.
Tabel 5. Cronbach Alpha
Cronbach Alpha Persepsi l Petani (X1) 0.918 Motivasi Petani l (X2) 0.964 Pengetahuan Petani  (X3) 0.943 Ketrampilan Petani (X4) 0.899 Respon  Petani l (Y) 0.863
Dari hasil analisis tabel 5 menunjukkan bahwa nilai reliabilitas dari l variabel bebas l dan variabel l terikat menunjukkan l reliable, karena l nilai Cronbach l Alpha >
l 0,6.
Uji l Square
Hasil l nilai inner l model terlihat pada l gambar 1 menunjukkan bahwa l respon petani  dipengaruhi  oleh l persepsi,  motivasi,  pengetahuan,  dan  ketrampilan  petani yang ditunjukkan pada l persamaan berikut l ini :
l Y = 0,27 X1 l + 0,26 X2 l + 0.27 X3 l + 0,32 X4 Gambar 1. Model Penelitian PLS
Pengujian l R  – Square (R 2 )    merupakan l pengujian  yang l dilakukan  untuk l mengukur tingkat l Goodness  of l Fit suatu l model l struktural.  Nilai R-squared l (R 2 ) dipergunakan l untuk megukur l seberapa besar l pengaruh variabel l laten independen l tertentu  terhadap l variabel  laten l dependen.  Menurut l Ghozali  (2015 l ),  hasil l R 2 sebesar 0,67 l mengindikasikan bahwa l model dikategorikan l baik. Hasil l R 2 diantara l 0,33 dan l l 0,67 mengindikasikan l bahwa l model l dikategorikan l moderat. Sedangkan l Hasil l R2  sebesar l 0,33 l mengindikasikan l bahwa  model l dikategorikan l l lemah. Adapun output PLS dijelaskan berikut :
Tabel 6. R – Square
R-Square
Persepsi Petani (X1)
Motivasi Petani (X2) Pengetahuan Petani  (X3) Ketrampilan Petani (X4)
Respon  Petanil (Y)
0.918
Berdasarkan  tabel  6  hasil  analisis  untuk  variabel  bebas  persepsi,  motivasi, pengetahuan,  dan  ketrampilan  petani  yang  mempengaruhi  variabel  respon  petani dalm  mencari  mata  pencaharian  beau  dalam l model  structural  memiliki l nilai  R 2 sebesar l 0.918 yang mengindikasi bahwa l model “baik”.
Uji Signifikan (Uji Hipotesis)
Uji l signifikansi l bertujuan l untuk  mengetahui l besar l pengaruh l variabel independen l terhadap l variabel l dependen. Pengujian l hipotesisi l ini l digunakan untuk l menentukan kausalitas l yang dikembangkan l dalam model l yaitu pengaruh l variabel eksogen l terhadap  variabel l endogen  Hasil l korelasi  antar l konstruk  diukur l dengan melihat l path  coefficients l dan  tingkat l signifikansinya  (p-value l )  yang l kemudian l dibandingkan  dengan l hipotesis l penelitian l yang  terdapat l di l bab l dua.  Tingkat l signifikansi l yang l dipakai dalam l penelitian l ini l adalah sebesar l 5%.
Untuk l menjawab l hipotesis l penelitian  dapat l dilihat l l p-value  pada l tabel l 7 berikut l ini:
Tabel 7. Hasil Pengujian Hipotesis
Path Coefficient P-Value Persepsi Petani (X1) -> Respon Petani (Y) 0.271 0.041 Motivasi Petani (X2) -> Respon Petani (Y) 0.261 0.047 Pengetahuan Petani (X3) -> Respon Petani (Y) 0.27 0.041 Ketrampilan Petani (X4) -> Respon Petani (Y) 0.319 0.019
Berikut l hipotesis  untuk l membuktikan  kebenaran l dugaan  penelitian l berdasarkan hasil l pengujia hipotesis l yang terlihat l pada tabel l diperoleh l bahwa :

## Persepsi Petani
Persepsi  merupakan  tindakan  menyusun,  mengenali,  dan  menafsirkan informasi  untuk  memberi  gambaran  dan  pemahaman  mengenai  lingkungan. Berdasarkan  hasil  pengujian  pertama  menunjukkan  bahwa  variabel  persepsi memiliki  nilai P-Value sebesar  0.041  yang  berarti  lebih  kecil  dari  0,05.  Oleh karena  itu,  menunjukkan  bahwa  persepsi  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap respon petani mencari mata pencaharian baru. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan  pada  variabel  persepsi    terhadap  respon  petani  di  Desa  Prasung berperan  aktif  dalam  mencari  mata  pencaharian  setelah  melakukan  konversi lahannya. Maka persepsi dapat meningkatkan respon petani sebesar 0.918.

## Motivasi Petani
Motivasi  merupakan  suatu  dorongan  kehendak  yang  menyebabkan seseorang  melakukan  suatu  perbuatan  untuk  mencapai  tujuan  tertentu. Berdasarkan  hasil  pengujian,  motivasi  petani  berpengauh  signifkan  terhadap respon  petani  karena l nilai l P-Value l sebesar l 0.047  yang l berarti  lebih l kecil l dari l 0,05.
Dewandini  (2010)  menyatakan  bahwa  dalam  mengukur  motivasi  petani digunakan empat indikator l yaitu 1) Keinginan l untuk memenuhi l kebutuhan hidup l keluarga, l 2)  Keinginan  untuk l memperoleh  pendapatan l yang  lebih l tinggi  dan hidup l lebih  sejahtera, l 3)  Keinginan  untuk l membeli l barang-barang l mewah,  4) Keinginan l untuk  memiliki l dan  meningkatkan l tabungan.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  responden  melakukan  tersebut  karena l adanya  dorongan l untuk  memenuhi l bermacam  – macam l kebutuhannya,  artinya  apabila  kebutuhan  pertama terpenuhi maka  kebutuhan  tingkat  dua  akan  menjadi  prioritas  utama,  selanjutnya  jika kebutuhan  kedua  terpenuhi  maka  kebutuhan  ketiga  akan  menjadi  prioritas selanjutnya.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  petani  responden  memiliki  keinginan  yang besar  dalam  diri  responden  ingin  untuk  selalu  bisa  memenuhi  kebutuhan  pokok dan  kebutuhan  lainnya.  Hal  ini  dikarenakan  sewaktu  menjadi  petani  responden hanya  bisa  mencukupi  kebutuhan  pokoknya  saja,  sedangkan  untuk  kebutuhan lainnya  kurang  tercukupi  karena  pendapatan  yang  diperoleh  usahatani  tambak relatif kecil.  Hal ini sejalan dengan pendapat (Wawan, 2017) menyataknan bahwa l semakin  cukup l umur,  tingkat l kematangan  dan l kekuatan  seseorang l akan  lebih l matang dalam l berpikir dan l bekerja. Dari l segi kepercayaan l masyarakat seseorang l yang  lebih l dewasa  dipercayai  dari l orang  yang l belum  tinggi l tingkat l kedewasaannya

## Pengetahuan Petani
Berdasarkan  hasil  pengujian,  pengetahuan  petani  berpengaruh l signifikan terhadap l respon petani karena nilai l P-Value l sebesar 0.041 yang l berarti lebih l kecil dari l 0,05.  Hal l ini  menunjukkan  jika  terjadi  peningkatan  pada  variabel pengetahuan  terhadap  respon  petani  di  Desa  Prasung  berperan  aktif  dalam mencari mata pencaharian setelah melakukan konversi lahannya.

## Ketrampilan Petani
Ketrampilan  petani  berpengaruh l signifikan  terhadap l respon  petani,  karena nilai l P-Value l sebesar l 0.019  yang  berarti l lebih  kecil l dari l 0,05.  Sesuai l dengan penelitian l yang dilakukan l (Sulfiah, 2019) Ketrampilan merujuk pada kemampuan
untuk  melakukan  suatu  kegiatan  dan  dapat  diukur  dengan  menggunakan  2 indikator  yaitu  1)  Keterampilan  Manajemen  Waktu  2)  Keterampilan  membuat keputusan.
Berdasaran teori l tersebut menunjukkan l bahwa dengan l indikator ketrampilan petani  berpengaruh l secara  positif l terhadapt  respon  petani  dalam  mencari pekerjaan  baru  pasca  konversi l lahan. l Karena,  semakin  besar l ketrampilan  yang dimiliki  oleh l petani  maka  akan  semakin  meningkat  juga  respon  petani  dalam mencari mata pencaharian baru. Hal ini dikarenakan petani konversi lahan merasa sudah mampu dan menguasai untuk melakukannya.

## Perbedaan Pendapatan Sebelum dan Sesudah Konversi Lahan
Terjadinya  konversi  lahan  di  desa  Prasung  mengakibatkan  para  petani  di Desa  Prasung  mengalami  transformasi  pekerjaan  dari  kegiatan  pertanian  ke  non pertanian
Tabel  8.  Uji l beda l rata  –  rata  (Uji l –  T)  antara l pendapatan  petani l sebelum  dan l sesudah melakukan l konversi l lahan
Pendapatan Rata – Rata Pendapatan (Rp) Nilai t hitung Nilai t Tabel Nilai Sig 2 tailed Pendapatan Sebelum 16493462.764 1.651 2.034 0.108 Pendapatan Sesudah 17027667.823
Berdasarkan pada tabel 7 hasil analisis dengan menggunakan paired sample t-test dengan tingkat kepercayaan 5%. Nilai t hitung yaitu sebesar 1.651 dan nilai signifikansi 0.108. Sedangkan l berdasarkan tabel l uji t l didapat nilai t-tabel l sebesar 2.034. Dari hasil uji – T diketahui bahwa nilai l t-hitung l kurang dari l t-tabel l (1.651< 2.034)  dan l nilai  signifikansi l 0.108  lebih l besar  dari  0,05.  Maka  berdasarkan kriteria  pengambilan  keputusan  jika  t 0 <t a maka  H0  diterima,  sehingga  tidak terdapat l perbedaan  yang l nyata  dan l signifikan  antara l pendapatan  petani l sebelum dan sesudah melakukan l konversi lahan l tambak.
Berdasarkan hasil uji statistik menunjukkan  ketika petani mengkonversikan lahannya  menyebabkan pendapatan yang diperoleh penurunan antara l pendapatan petani l sebelum dan l sesudah, dan signifikan.  Hal ini dikarenakan hanya beberapa
petani  di  desa  Prasung  yang  mengalokasikan  hasil  penjualan  lahannya  dengan berinvestasi  kembali  membeli  lahan  di  wilayah  lain  di  dibidang  non  pertanian untuk modal usaha seperti kos-kosan, buka toko agen, dll. Dan mayoritas  petani di desa Prasung mengalokasikan hasil penjualan lahannya tidak digunakan sebagai modal  usaha  melainkan  digunakan  untuk l memenuhi  kebutuhan l keluarga, membayar l hutang,  membeli l kendaraan,  menyekolahkan  anaknya.  Sehingga l pengembangan  usaha l yang  dijalankan l tidak  menghasilkan l pendapatan  yang l optimal dan mengurangi pendapatan sebelumnnya.

## Kesimpulan
Berdasarkan l hasil  penelitian l yang  dilakukan l dapat  disimpulkan l 1)  bahwa mayoritas  petani l di  Desa  Prasung  mencari  mata  pencaharian  baru  dikarenakan karena  status  kepemilikan  lahan  masuk  dalam  izin  lokasi  pembukaan  lahan  non pertanian  sebanyak  14  orang  (41,17%)  dari  34  responden,  2)  Berdasarkan indikator  persepsi,  motivasi,  pengetahuan  dan  ketrampilan  petani  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  respon  petani  mencari  mata  pencaharian  baru,  dan  3) perbedaan pendapatan l sebelum dan l sesudah koversi lahan l di Desa l Prasung adalah terdapat  perbedaan  nyata  antara l petani  sebelum l dan  sesudah l konversi  lahan l tambak.  Rata  –  rata l pendapatan  total l dari sebelum  dan l sesudah  konversi l lahan tambak  terjadi l perubahan dari l Rp 16.493.462 menjadi l Rp 13.347.058.

## Daftar Pustaka
Badan  Pusat  Statistik  Kecamatan  Buduran.  (2016). Kecamatan  Buduran  dalam Angka . BPS Kecamatan Buduran.
Badan  Pusat  Statistik  Kecamatan  Buduran.  (2017). Kecamatan  Buduran  dalam Angka .: BPS Kecamatan Buduran.
Badan  Pusat  Statistik  Kecamatan  Buduran.  (2018). Kecamatan  Buduran  dalam Angka .: BPS Kecamatan Buduran.
Badan  Pusat  Statistik  Kecamatan  Buduran.  2019. Kecamatan  Buduran  dalam Angka .: BPS Kecamatan Buduran.
Badan  Pusat  Statistik  Kecamatan  Buduran.  2020. Kecamatan  Buduran  dalam Angka .: BPS Kecamatan Buduran.
Dewandini, S. K. R. 2010. “Motivasi Petani dalam Budidaya Tanaman Mendong di  Kecamatan  Minggir  Kabupaten  Sleman”. Skripsi .  Fakultas  Pertanian Universitas Sebelas Maret, Surakarta.
Ghozali  &  Latan.  2015. Partial  Least  Square  SEM  (PLS  –  SEM ).,  Partial  Least Square.
Ghozali, I. 2008. SEM Metode Alternatif dengan PLS , Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Narimawati,  U.  and  Sarwono,  J.  2015. Structural  Equation  Modelling  (SEM); Berbasis  Kovarian  dengan  LISREL  dan  AMOS  untuk  riset  Skripsi,  Tesis, dan Disertasi’ . Selemba Empat.
Soekartawi. (2015). Agribisnis Teori da Apikasinya . Rajawali Pers.
Sugiyono. (2014). ‘ Metode dan Prosedur Penelitian’ . e-Journal.