## ANALISIS DAERAH RAWAN KECELAKAAN DI RUAS JALAN PALANGKA RAYA – TANGKILING

## Devia
Jurusan Teknik Sipil, Universitas Palangka Raya Email: deviadev90@gmail.com

## ABSTRAK
Jumlah  angka  kecelakaan  lalu  lintas  di  Ruas  Jalan  Palangka  Raya  –  Tangkiling  semakin  meningkat  hal  ini terbukti  bahwa  tiap  tahun  terjadi  peningkatan.  Ruas  tersebut  berfungsi  sebagai  jalan  penghubung  antar kabupaten dan merupakan jalan arteri primer. Dengan terjadinya kecelakaan pada ruas jalan tersebut maka akan mengakibatkan menurunnya kinerja jalan tersebut tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis daerah rawan kecelakaan serta penyebabnya agar dapat diketahui penanganan pada daerah rawan kecelakaan. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  titik  blackspot  dan  mengetahui  variabel  apa  saja  yang  berpengaruh  terhadap tingkat kecelakaan (AR) serta dapat memberikan penanganan pada lokasi rawan kecelakaan. Uji statistik berupa uji regresi linear berganda dengan program SPSS. Berdasarkan hasil analisis bahwa Tingkat Kecelakaan (AR) tertinggi pada STA 3+000 – 4+000. Dan faktor yang berpengaruh adalah variabel Tata Guna Lahan, berdasarkan Tipe  Tabrakan,  berdasarkan  Jenis  Kelamin  dan  Kecepatan  Kendaraan  lebih  dari  kecepatan  rata-rata..  Oleh karena itu perlu memperhatikan penggunaan lahan disamping jalan agar Ruang Manfaat Jalan yang bebas dari segala macam bangunan.
Kata Kunci : daerah rawan kecelakaan,  penyebab kecelakaan, penanganan kecelakaan

## ABSTRACT
The number of traffic accident on roads from Palangka Raya to Tangkiling has increased. This is proved that it has increased every year. The road is functioned as the linking road among districts and it is also utilized as the main artery road. Accidents that are occurred in some parts of that road decrease the performance of the road. The aim of this study is to analyze the accident-prone area and its causes so that we are able to identify handings of that area. This study aims to identify the blackspot points and variables that affect the accident rate (AR) as well  as  provide  handlings  for  the  accident-prone  area.  The  statistic  test  was  multiple  linear  regression  tests using SPSS program. Based on the result of the analysis, it was found that the highest accident rate (AR) on the range of STA 3+000 to 4+000 on Tjilik Riwut road in Palangka Raya. Changes on land use, type of accident, gender, and high speed of vehicle make the accident rate increase. Therefore it is necessary to pay attention to the use of land beside the road so that the Road Benefit Space is free of all kinds of buildings.

## Keywords: Accident Prone Area, cause of the accident, accident handlings

## PENDAHULUAN
Kecelakaan  lalu  lintas    merupakan  masalah yang  membutuhkan  penanganan  serius  karena mengakibatkan  kerugian  secara  materi  hingga
korban  jiwa.  Peningkatan  kecelakaan  lalu  lintas, berbanding  lurus  dengan  terjadinya  peningkatan pergerakan, tingkat kemudahan kepemilikan kendaraan  pribadi  dan  rendahnya  tingkat  disiplin berlalu  lintas  sehingga  mengakibatkan  kecelakaan
MEDIA ILMIAH TEKNIK SIPIL Volume 8 Nomor 1 Desember 2019 Hal. 31-37
lalu lintas. Beberapa perbaikan dan kebijakan yang dilakukan  oleh  pemerintah  dengan  berbagai  pihak untuk  mengurangi  tingkat  kecelakaan  lalu  lintas masih  belum  optimal.  Beberapa  kebijakan  yang dilakukan pemerintah untuk mengurangi kecelakaan  lalu  lintas  yaitu  memberi  sanksi  denda kepada  pelanggar  lalu  lintas,  tilang,  dan  hukuman terberat berupa kurungan penjara.
Angka  kecelakaan  lalu  lintas  pada  kota Palangka Raya terjadi peningkatan, hal itu terbukti bahwa  tiap  tahun  jumlah  angka  kecelakaan  pada ruas  jalan  di  kota  Palangka  Raya  semakin meningkat. Salah satu ruas jalan yang sering terjadi kecelakaan  lalu  lintas  yaitu  ruas  jalan  Palangka Raya  -  Tangkiling,  yang  mana  ruas  jalan  tersebut berfungsi sebagai jalan penghubung antar kabupaten dan merupakan jalan arteri primer.
Dengan terjadinya kecelakaan pada ruas jalan Palangka  Raya  -  Tangkiling  tersebut  maka  akan mengakibatkan  menurunnya  kinerja  jalan  tersebut. Dalam meningkatkan keamanan lalu lintas di jalan terdapat  3  (tiga)  bagian  yang  saling  berhubungan dengan  operasi  lalu  lintas,  yakni:  pengemudi, kendaraan, dan jalan raya.
Penyebab  kecelakaan  lalu  lintas  pada dasarnya ada tiga faktor yaitu faktor pertama adalah hubungan  manusia  dengan  jalan  dan  lingkungan yang  merupakan  pemahaman  faktor  manusia (human  factor),  faktor  kedua  adalah  hubungan antara manusia dengan kendaraan (human machine interface)  yang  merupakan  pemahaman  terhadap faktor ergonomik. Dan faktor ketiga yaitu hubungan antara kendaraan dengan jalan dan lingkungan yang merupakan  pemahaman  faktor  fisik  dan  rekayasa jalan.
Frekuensi  kejadian  kecelakaan  sebagian besar  disebabkan  oleh  faktor  manusia  itu  sendiri yaitu  pengemudi  yang  dominan  melakukan pelanggaran  lalu  lintas.  Dari  data  yang  ada  di kepolisian  ruas  jalan  di  Kota  Palangka  Raya  yang mengalami kecelakaan lalu lintas terbanyak adalah ruas  jalan  Tjilik  Riwut  dan  diketahui  penyebab terbesar  kecelakaan  lalu  lintas  adalah  faktor pengemudi.  Dengan  banyaknya  lokasi  kecelakaan (Blackspot) pada jalan Tjilik Riwut akan berakibat menurunnya kinerja ruas jalan tersebut, mengurangi kenyamanan dan bahkan membahayakan kenyamanan  dan  keselamatan  pengguna  jalan. Untuk  mengatasi  hal  tersebut,  maka  studi  daerah rawan  kecelakaan  diruas  jalan  tersebut  perlu dilakukan  dan  dilakukan  penanganan  untuk
mengurangi  jumlah  dan  tingkat  kecelakaan  yang ada.
Berdasarkan  Keputusan  Menteri  Pekerjaan Umum  No.  567/KPTS/M/2009  tentang  Rencana Umum  Jaringan  Jalan  Nasional  dan  UU  no  38 Tahun  2004  tentang  Jalan  yaitu  Bina  Marga memiliki komitmen dalam mewujudkan penyelenggaraan  jalan  yang  berkeselamatan.  Tata guna  lahan,  volume  lalu  lintas  dan  karakteristik pengemudi  merupakan  faktor-faktor  paling  besar yang mempengaruhi terjadinya kecelakaan (Yuren, 2002).
Pada  ruas  jalan  tersebut  rawan  terjadi kecelakaan lebih banyak pada jalan lurus akibat dari kecepatan yang tinggi dan tidak dapat dikendalikan oleh  pengemudi  kendaraan  serta  dengan  aktivitas disekitar ruas jalan tersebut yang sangat tinggi.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  diyakini  bahwa upaya  untuk  mengurangi  kecelakaan  agar  dapat optimal  adalah  dengan  mengetahui  daerah  rawan kecelakaan  dan  penyebab  kecelakaan  serta penanganan pada daerah rawan kecelakaan.

## LANDASAN TEORI
Daerah  yang  mempunyai  angka  kecelakaan tinggi,  resiko  kecelakaan  tinggi  dan  potensi kecelakaan  tinggi  pada  suatu  ruas  jalan  dapat disebut  daerah  rawan  kecelakaan.  Penggolongan ruas jalan tertentu dikatakan masuk dalam kategori daerah  rawan  kecelakaan  lalu  lintas,  memiliki beberapa istilah yang digunakan sebagai kriteria.
𝑅 = 365 𝑥 𝑇 𝑥 𝑉 𝑥 𝐿 𝐴 𝑋 10 ⁸ ………………………(1)
di  mana  A  =  Jumlah  Kecelakaan  Kendaraan,  T  = Periode  Data  Kecelakaan  (Tahun),  V  =  LHR,  L  = Panjang Jalan (Km).
Untuk menganalisis titik kecelakaan tertinggi (blackspot)  yang  terjadi  di  daerah  yang  akan ditinjau. Angka Ekivalen Kecelakaan adalah angka untuk  pembobotan  kelas  kecelakaan.  Perhitungan AEK terikat dengan tingkat fatalitas kecelakaan lalu lintas  dan  jumlah  kejadian  kecelakaan  yang menyebabkan kerugian material.
Badan Penelitian dan Pengembangan Departemen  Kimpraswil  (2004),  telah  membuat formula  matematik  untuk  menghitung  nilai  AEK
(Angka  Ekivalen  Kecelakaan)  dengan  rumus sebagai berikut:
Tabel 1 Angka Ekivalen Kecelakaan Kelas Kecelakaan Keterangan Bobot Meninggal Dunia (MD) Kecelakaan Fatal 12 Luka Berat (LB) Kecelakaan dengan Luka Berat 3 Luka Ringan (LR Kecelakaan dengan Luka Ringan 3 Kerusakan Material (K) Kerugian Material 1 Sumber  :  Departemen  Permukiman  dan  Prasarana Wilayah (2004) Rumus Angka Ekivalen Kecelakaan (AEK):
EAN = 12 MD + 3 LB + 3 LR + K…………….(2)
Jenis dan bentuk kecelakaan dapat diklasifikasikan menjadi 5 (lima) yaitu : kecelakaan berdasarkan korban kecelakaan, kecelakaan
berdasarkan lokasi kejadian, kecelakaan
berdasarkan waktu terjadinya kecelakaan, kecelakaan  berdasarkan  posisi  kecelakaan  dan kecelakaan  berdasarkan  jumlah  kendaraan  yang terlibat.
Hobbs  (1979)  mengelompokkan  faktor- faktor penyebab kecelakaan menjadi tiga kelompok, yaitu  faktor  pemakai  jalan  (manusia),  faktor kendaraan, faktor jalan dan lingkungan.
Tabel 2 Komposisi Faktor Penyebab Kecelakaan Faktor Penyebab Uraian Persentase (%) Pengemudi Lengah,  mengantuk, tidak terampil, mabuk, kecepatan tinggi, tidak menjaga jarak, kesalahan pejalan, gangguan binatang 93,52 Kendaraan Ban Pecah, kerusakan sistem rem, kerusakan sistem kemudi, as/kopel lepas, sistem lampu tidak berfungsi 2,76
Faktor Penyebab Uraian Persentase (%) Jalan Persimpangan  jalan sempit,  akses  yang tidak dikontrol / dikendalikan,  marka jalan kurang/tidak jelas, tidak ada rambu batas kecepatan, permukaan jalan licin 3,23 Lingkungan  Lalu  lintas  campuran antara kendaraan cepat dengan kendaraan lambat, interaksi/ campur antara dengan pejalan,  pengawasan dan penegakan hukum belum efektif, pelayanan gawat darurat  yang  kurang cepat.  Cuaca  :  gelap, hujan, kabut, asap. 0,49
Sumber  :  Direktorat  Jenderal  Perhubungan  Darat (1998)
Analisis statistik dimanfaatkan untuk melihat sejauh  mana  suatu  tipe  kecelakaan  serta  faktor lainnya  dianggap  dominan  pada  suatu  lokasi kecelakaan  sehingga  dapat  diambil  langkah penanggulangan daerah rawan kecelakaan.
Lokasi  Rawan  Kecelakaan  Berdasarkan  UCL (Upper Control Limit):
UCL  =  λ  +  [2,576  λ√  λ/m)]  +  [0,829/m]  + [1/2m]………………………………………(3)
di  mana  UCL  =  garis  kendali  batas,  λ  =  rata-rata tingkat  kecelakaan  dalam  satuan  kecelakan  per eksposure, m = satuan eksposure (km).

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan di Kota Palangka Raya yaitu  pada  ruas  Palangka  Raya  -  Tangkiling  yang mengalami  kecelakaan  lalu  lintas.  Sampel  yang diambil adalah titik daerah rawan kecelakaan pada ruas jalan yang diteliti.
Data  sekunder  didapatkan  dengan  cara mengumpulkan  dari  instansi-instansi  terkait.  Data ini berupa:
a. Data  kecelakaan  lalu  lintas  tahun  2010-2014, berupa  lokasi  kecelakaan,  faktor  penyebab kecelakaan, tipe tabrakan, jenis kendaraan/pengguna jalan yang terlibat
kecelakaan,  usia  pelaku  dan  kelas  kecelakaan yang diperoleh dari Polres Palangka Raya
b. Data volume lalu lintas
c. Peta Lokasi
d. Data Status Jalan
Data  primer  diperoleh  langsung  dari  survai lapangan  antara  lain  data  kelengkapan  sarana  dan prasarana  (rambu,  median,  guard  rail,  dll),  data geometrik dan kondisi jalan.

## Gambar 1 . Bagan Alir Analisis
Data  kecelakaan  lalu  lintas  yang  diperoleh dari Kepolisian Resort Kota Palangka Raya selama kurun  waktu  tertentu  dianalisis  untuk  menentukan tingkat  kecelakaan  lalu  lintas.  Untuk  menentukan daerah  rawan  kecelakaan  dilakukan  dengan membandingkan  Tingkat  Kecelakaan  (AR)  dan Angka  Ekivalen  Kecelakaan  (EAN)  dengan  UCL
(Upper  Control  Limit)  yaiu  AR  >  UCL  dan/atau EAN  >  UCL  maka  lokasi  ini  daerah  rawan kecelakaan.  Angka  Ekivalen  kecelakaan  (EAN) merupakan suatu carau ntuk mengurutkan prioritas penanganan  dengan  cara  pembobotan  setiap  kelas kecelakaan.  Angka  pembobotan  yang  digunakan dalam EAN .(berdasarkan tingkat kefatalan)  .Data kecelakaan dilengkapi dengan data jumlah Meninggal  Dunia  (MD),  Luka  Berat  (LB),  Luka Ringan (LR), Kerusakan Material.
Berdasarkan  tinjauan  teori  dan  penelitian terdahulu, variabel yang akan diamati pengaruhnya terhadap  Tingkat  Kecelakaan  pada  daerah  rawan kecelakaan, antara lain:
a. Tipe tabrakan
b. Tata guna lahan c. Pelaku kecelakaan (Umur dan jenis kelamin)
d. Jenis kendaraan
e. Geometrik jalan f. Perlengkapan jalan
Analisis statistik dimanfaatkan untuk melihat sejauh  mana  suatu  tipe  kecelakaan  serta  faktor lainnya  dianggap  dominan  pada  suatu  lokasi kecelakaan  sehingga  dapat  diambil  langkah penanggulangan  daerah  rawan  kecelakaan  serta untuk  melihat  variabel  yang  memiliki  pengaruh kuat dalam kecelakaan lalu lintas, dan pertambahan volume  lintas.  Langkah-langkah  analisis  statistik diatas,  juga  dapat  digambarkan  dalam  flow  chart pada Gambar 1.
Dalam menentukan tingkat kecelakaan lokasi rawan  kecelakaan  diperlukan  data-data  yang  dapat mendukung  agar  diketahui  lokasi  mana  yang mempunyai  tingkat  kecelakaan  yang      tinggi  dan tingkat  fatalitas  yang  tinggi.  Data  yang  dimaksud adalah  jumlah  kecelakaan  pada  lokasi  studi,  data LHR dan kelas kecelakaan. Data tersebut diolah dan didapatkan lokasi rawan kecelakaan.
Pengujian  statistik  antar  variabel  terikat  dan bebas, untuk mengetahui hubungan dan keterikatan antar  variabel.  Analisis  antara  variabel  terikat  dan bebas  menggunakan  analisis  regresi  dan  teknik korelasi  dalam  hal  ini  penulis  menggunakan program  SPSS.  Penggunaan  program  ini  sangat membantu proses analisis karena tidak memerlukan perhitungan  manual,  sehingga  lebih  efektif  dan efisien.
Penentuan Tingkat Kecelakaan dan Kelas Kecelakaan  (variabel Y)
Pengelompokkan Faktor Penyebab Kecelakaan (variabel X)
Analisis Faktor Penyebab Kecelakaan Tahap Identifikasi Model Tahap Estimasi Parameter Tahap Forecasting (Gunakan Model untuk peramalan Tahap Verifikasi Model Mulai Selesai
Gambar 2 . Bagan Alir Penelitian
Terdapat  metode  atau  langkah  kerja  dari penelitian  tentang  penanganan  lokasi  rawan kecelakaan  pada  ruas  Palangka  Raya-Tangkiling. Tujuan  dari  metode  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  serta  merencanakan  langkah-langkah kerja  penelitian  dari  studi  literatur,  pengumpulan data,  analisis  data,  penanganan  dan  rekomendasi sampai  mendapatkan  kesimpulan  dan  saran, sebagaimana Gambar 2:

## HASIL PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil analisis pada daerah rawan kecelakaan  pada  Tabel  3.  Variabel  tidak  bebas dalam analisa ini ditentukan melalui jumlah korban yang meninggal dunia, luka berat, luka ringan dan kerugiam material serta jumlah EAN disusun dalam Tabel 4.
Tabel 3 . Hasil Perhitungan Lokasi Rawan Kecelakaan STA Jumlah Kecelakaan Jumlah EAN UCL EAN AR UCL AR 0 - 1 24 155 187,43 301,83 278,88 3 - 4 39 365 187,43 490,47 278,88 10 – 11 11 132 69,74 172,36 89,59 11 – 12 11 129 69,74 172,36 89,59 13 – 14 7 75 69,74 109,68 89,59 14 – 15 7 87 69,74 109,68 89,59 28 – 29 6 63 69,74 94,01 89,59 30 – 31 7 93 69,74 109,68 89,59 31 – 32 7 75 69,74 109,68 89,59 32 - 33 8 72 69,74 125,35 89,59 Sumber: Hasil Analisis Tabel 4 . Kelas Kecelakaan pada Lokasi Kecelakaan STA Meninggal Dunia Luka Berat Luka Ringan Kerugian Materi 00+000 – 01+000 1 2 32 41 03+000 – 04+000 7 4 66 71 10+000 – 11+000 5 0 17 21 11+000 – 12+000 4 1 18 24 13+000 – 14+000 4 3 2 12 14+000 – 15+000 4 3 5 15
Data Sekunder : - Data Laka - Data Volume Lalu Lintas Data Primer: - Data Geometrik Mulai Studi Pustaka Pengumpulan Data Pengelompokan faktor penyebab Penentuan daerah rawan kecelakaan Uji Statistik Analisa Faktor Penyebab kecelakaan Rekomendasi Penanganan Daerah Rawan Kecelakaan Selesai Kesimpulan
STA Meninggal Dunia Luka Berat Luka Ringan Kerugian Materi 28+000 -29+000 1 1 12 12 30+000 – 31+000 1 1 21 15 31+000 – 32+000 1 0 17 12 32+000 – 33+000 0 0 20 12 Sumber: Kepolisian Resort Palangka Raya Tabel 5 . Variabel tidak bebas (Tingkat Kecelakaan dan Kelas Kecelakaan) No Y Tingkat Kecelakaan ( AR ) Kelas Kecelakaan Meninggal Dunia Kelas Kecelakaan Luka Berat Kelas Kecelakaan Luka Ringan Kelas Kecelakaan Kerugian Materi Kelas Kecelakaan EAN 1 24 1 2 32 41 155 2 39 7 4 66 71 365 3 11 5 0 17 21 132 4 11 4 1 18 24 129 5 7 4 3 2 12 75 6 7 4 3 5 15 87 7 6 1 1 12 12 63 8 7 1 1 21 15 93 9 7 1 0 17 12 75 10 8 0 0 20 12 72 Sumber: Hasil Analisis
Dari  Tabel  5  terlihat  bahwa  jumlah persamaan  Y  sebanyak  6  macam  yang  nantinya dapat  diketahui  variabel  bebas  mana  yang mempengaruhi  variabel  tidak  bebas  tersebut  (Y) dari masing-masing variabel.
Dari  hasil  analisis  terlihat  bahwa  Model Regresi  Tingkat  Kecelakaan  variabel  bebas  Tata Guna  Lahan,  Tipe  Tabrakan,  Jenis  Kelamin  dan Kecepatan  Kendaraan  secara  simultan  atau bersama-sama  berpengaruh  terhadap  Tingkat Kecelakaan. Sedangkan secara parsial variabel Tata Guna  Lahan  Berpengaruh  terhadap  Tingkat Kecelakaan.
Model  regresi  Kelas  Kecelakaan  Luka Ringan  yang  mempengaruhi  variabel  bebasnya adalah  Tata  Guna  Lahan  yang  berarti  semakin meningkat  aktivitas  di  sekitar  daerah  rawan kecelakaan  maka  Tingkat  Kecelakaan  semakin meningkat.
Model  Regresi  Kelas  Kecelakaan  Kerugian Materi  yang  mempengaruhi  variabel  bebas  secara bersama-sama adalah variabel bebas Tipe Tabrakan,  Jenis  Kelamin  dan  Lebar  Jalan berpengaruh dalam Model Regresi Kelas Kecelakaan  Kerugian  Materi.  Sedangkan  secara parsial  variabel  Tata  Guna  Lahan  Berpengaruh terhadap Kelas Kecelakaan Kerugian Materi.
Berdasarkan penelitian terdahulu bahwa Tata Guna  Lahan  berpengaruh  terhadap  terjadinya tingkat  kecelakaan  pada  daerah  rawan  kecelakaan (Aqli,2010).
Lokasi Daerah Rawan Kecelakaan Palangka Raya  –  Tangkiling  dengan  peringkat  3  tertinggi berada pada lokasi:
a. Ruas  Jalan  Tjilik  Riwut  pada  STA  3+000  s/d 4+000 dengan nilai Tingkat Kecelakaan (AR) > Upper  Control  Limit  (UCL)  AR  (490,47  > 278,88)  dan  nilai  Equivalent  Accident  Number (EAN) > Upper Control Limit (UCL) EAN (365 > 187,43).
b. Ruas  Jalan  Tjilik  Riwut  pada  STA  0+000  s/d 1+000 dengan nilai Tingkat Kecelakaan (AR) > Upper  Control  Limit  (UCL)    AR  (301,83  > 278,88)  dan  nilai  Equivalent  Accident  Number (EAN) > Upper Control Limit (UCL)  EAN (155 < 187,43).
c. Ruas  Jalan  Palangka  Raya  –  Tangkiling  pada STA 10+000 s/d 11+000 dan pada STA 11+000 s/d  12+000  dengan  nilai  Tingkat  Kecelakaan (AR) > Upper Control Limit (UCL)  AR (172,36 > 89,59) dan nilai Equivalent Accident Number (EAN) > Upper Control Limit (UCL)   EAN (132 > 69,74) dan pada STA 11+000 s/d 12+000 nilai Equivalent  Accident  Number  (EAN)  >  Upper Control Limit (UCL)  EAN (129 > 69,74).

## PENUTUP

## Kesimpulan
Dari hasil data, analisa dan pembahasan yang telah disampaikan  pada  bagian  sebelum  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut.
1. Angka  Kecelakaan  tertinggi  yaitu  pada  ruas jalan  Tjilik  Riwut  STA  3+000  s/d  4+000 dengan nilai Tingkat Kecelakaan (AR) 490,47 lebih  besar  dari  Upper  Control  Limit  (UCL)
278,88.  Angka  Ekivalen  Kecelakaan  (EAN) yang  berhubungan  dengan  tingkat  kefatalan tertinggi  yaitu  pada  ruas  Tjilik  Riwut  STA 3+000 s/d 4+000 dengan nilai Angka Ekivalen Kecelakaan (AEK) 365 lebih besar dari Upper Control Limit (EAN) 187,43.
2. Dari  hasil  permodelan  Regresi  untuk  Tingkat Kecelakaan  (AR)  secara bersama-sama dalam Regresi  Linear  bahwa  variabel  bebas  Tata Guna  Lahan,  Tipe  Tabrakan,  Jenis  Kelamin dan Kecepatan Kendaraan berpengaruh dalam Tingkat  Kecelakaan.  Sedangkan  hubungan antara  variabel  bebas  dan  terikat  yang berpengaruh adalah  variabel bebas Tata Guna Lahan.
3. Tata Guna Lahan berpengaruh terhadap tingkat kecelakaan maka perlu memperhatikan penggunaan lahan disamping jalan agar Ruang Manfaat  Jalan  yang  bebas  dari  segala  macam bangunan

## DAFTAR PUSTAKA
Aqli, Z. (2010). Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Di  Kabupaten  Tapin  –  Kalimantan  Selatan. Tesis  Program  Pascasarjana  Teknik  Sipil.
Universitas Lambung Mangkurat. Banjarmasin Depkimpraswil.  (2004).  Pedoman  Penanganan Lokasi  Rawan  Kecelakaan  Lalu  Lintas.
Pedoman  Konstruksi  dan  Bangunan  nomor
Pd 1-09-2004-B. Jakarta
Ditjen  Bina  Marga,  2006  (a),  Kajian  Kebutuhan
Pelaksanaan Keselamatan Jalan di Indonesia, Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta Ditjen  Bina  Marga,  2006  (b),  Keselamatan  Dalam
Penyelenggaraan Transportasi
Jalan,
Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta
Ditjen  Bina  Marga,  (2007),  Penyusunan  Sistem Manajemen dan Pedoman Keselamatan Jalan dalam Kegiatan Pembangunan Jalan, Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta
Ditjen  Perhubungan  Darat,  (2006),  Penyusunan Rencana  Umum  Keselamatan  Transportasi Darat, Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta
Hobbs. (1979) Perencanaan dan Teknik Lalu Lintas.
Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta
Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  no  43 tahun 1993 tentang Prasarana dan Lalu Lintas Jalan
Peraturan  Pemerintah  Nomor  34  Tahun  2006 tentang Jalan
Sayekti,  D  dan  Agus,  T.  M.  (2009)  Inspeksi
Keselamatan  Jalan  Studi  Kasus  Jalan Parangtritis  Yogyakarta.  Simposium  XII FSTPT, Universitas Kristen Petra. Surabaya Segah,  B.  (2002).  Analisis  Karakteristik  Daerah Rawan  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Di  Kota Palangka  Raya.  Tesis  Program  Pascasarjana Sistem  dan  Teknik  Transportasi.  Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  38
tahun 2004 tentang Jalan