## HUBUNGAN ANTARA INDEKS LUAS DAUN DENGAN IKLIM MIKRO DAN INDEKS KENYAMANAN
( Correlation between Leaf Area Index with Micro Climate and Temperature Humidity Index )

## S ITI B ADRIYAH R USHAYATI 1)
1) Bagian Hutan Kota dan Jasa Lingkungan, Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata Fakultas Kehutanan IPB, PO Box 168, Bogor 1600

## Diterima 16 Januari 2012/Disetujui 9 Maret 2012

## ABSTRACT
Air temperature and temperature humidity index in the urban was recorded as being higher compared to the surrounding area, while on the contrary the humidity is lower.  Lower air temperature, increased air humidity and reduced temperature humidity index could be achieved through the development of green open space area which considered aesthetical aspect and used plants with high leaf area index.  Statistical analysis showed that the increasing Leaf Area Index had caused the decrease of air temperature and the increase of humidity.  These conditions reduced the value of Temperature Humidity Index and increased human comfort.
Keywords:   temperature,   humidity, Leaf Area Index, Temperature Humidity Index, green open space.

## ABSTRAK
Suhu udara dan indeks kenyamanan di perkotaan tercatat lebih tinggi dibandingkan dengan daerah sekitarnya, sebaliknya kelembaban udara di perkotaan  lebih  rendah.  Untuk  menurunkan  suhu  udara,  meningkatkan kelembaban udara  serta  menurunkan indek kenyamanan,  dapat  dilakukan dengan  cara  membangun  ruang terbuka hijau  yang  selain  mempertimbangkan  estetika  juga  menggunakan tanaman dengan  indeks  luas daun  tinggi. Hasil  analisis  statistika  disimpulkan  bahwa  semakin  meningkatnya  indeks  luas  daun  menyebabkan  suhu  udara  semakin  menurun  dan  kelembaban semakin meningkat. Kondisi ini menurunkan nilai indeks kenyamanan dan meningkatkan kenyamanan.
Kata kunci: suhu udara, kelembaban udara, Leaf Area Index, indeks kenyamanan, ruang terbuka hijau.

## PENDAHULUAN
Jumlah  penduduk,  jumlah  kendaraan  dan  jumlah industri yang terus meningkat serta perubahan pola hidup masyarakat  yang  sangat  tergantung  dengan  energi berbahan  bakar  fosil,  menyebabkan  polutan  udara  di armosfer  terus  mengalami  peningkatan.  Di  sisi  lain, ruang  terbuka  hijau  yang  berfungsi  sebagai  penyerap polutan dan perbaikan iklim mikro mengalami penurunan. Tingginya persentase lahan terbangun dan aktivitas yang mengemisikan polutan udara di perkotaan, menyebabkan suhu udara perkotaan menjadi lebih tinggi dan lebih tidak nyaman dibandingkan dengan daerah sekitarnya.
Suhu  udara  yang  lebih  tinggi  di  area  perkotaan dibandingkan  dengan  daerah  sekitarnya  (sub  urban  dan rural),  dijelaskan  oleh  Tursilowati  (2002)  yang menyatakan  bahwa  hasil  pengamatan  secara  spasial  di Bandung,  terlihat  adanya  perluasan  daerah  dengan  suhu tinggi  30-35  °C  di  pusat  kota  Bandung  per  tahun. Perluasan  suhu  tinggi  di  pusat  kota  tersebut  terukur hingga  12.606  ha  atau  4,47  %/tahun.  Pusat  suhu  tinggi terletak di kawasan terbangun (permukiman dan industri). Pertumbuhan  kawasan  terbangun  di  Bandung  per  tahun kurang  lebih  1.029  ha  (0,36%),  sedangkan  kawasan vegetasi  (hutan)  mengalami  pengurangan  sebesar  3.932 ha (1,4%)/tahun. Kondisi ini menyebabkan suhu udara di perkotaan lebih tinggi dibandingkan daerah sekitarnya.
Berdasarkan  penelitian  tersebut  diketahui  bahwa lahan  terbangun  mempunyai  kontribusi  yang  signifikan terhadap  tingginya  suhu  permukaan,  sedangkan  vegetasi berkontribusi  dalam  menurunkan  suhu  permukaan. Menurut  Irwan  (2008),  vegetasi  dapat  menanggulangi sebagian  permasalahan  lingkungan  kota.  Hasil  analisis multidimensi  dari  lima  jenis  hutan  kota,  ternyata  hutan kota  yang  berbentuk  menyebar  dengan  strata  banyak paling  efektif  menanggulangi  masalah  lingkungan    kota dan sekitarnya.
Saat  ini  kesadaran  akan  peran  vegetasi  dalam memperbaiki  kondisi  iklim  mikro  perkotaan  sebenarnya sudah  ada,  tetapi  pengembangan  ruang  terbuka  hijau masih  mengutamakan  pada  pengembangan  taman  kota. Pertimbangan  estetika  masih  lebih  diutamakan  daripada pertimbangan  untuk  memperbaiki  iklim  mikro  dan meningkatkan  kenyamanan  lingkungan.  Oleh  karena  itu, meskipun  terus  dilakukan  pengembangan  ruang  terbuka hijau,  namun  belum  mampu  memperbaiki  iklim  mikro. Pengembangan  taman-taman  kota  dengan  indek  luas daun ( Leaf Area Index ) rendah tidak mampu menurunkan suhu  udara  secara  signifikan.  Pengembangan  ruang terbuka  hijau  berupa  hutan  kota  dengan  LAI  tinggi  dan yang  dapat  berperan  dalam  memperbaiki  kondisi  iklim mikro  serta  meningkatkan  kenyamanan  belum  banyak dikembangkan.
Berdasarkan  pemikiran  di  atas,  penelitian  ini dilakukan  dengan  tujuan  mengkaji  kaitan  antara  indek luas daun (LAI) ruang terbuka hijau di perkotaan dengan indek  kenyamanan  ( Temperature  Humidity  Index )  dan dengan  iklim  mikro  khususnya  suhu  dan  kelembaban udara.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  Oktober  2010, di  Kabupaten  Bandung.  Pengukuran  Leaf  Area  Index (LAI) dan pengukuran iklim mikro dilakukan pada enam (6)  titik  dengan  berbagai  jenis  ruang  terbuka  hijau  yang tersebar  di  area  permukiman,  industri,  pusat  kota  dan hutan kota.
Metode pengumpulan data sebagai berikut:
a. Data LAI
Leaf  Area  Index diukur  dengan  menggunakan Hemispherical View 2,1 Canopy Analysis Software.
b. Pengukuran Iklim Mikro
Pengukuran  suhu  udara  dan  kelembaban  udara dilakukan  dari  pukul  12.00  sampai  dengan  13.45 WIB  secara  serentak  di  6  titik  pengukuran  dan dengan selang waktu 15 menit dan 8 ulangan. c.  Penghitungan  indek  kenyamanan  ( Temperature Humidity Index ).
Selang  nilai  indeks  kenyamanan  daerah  tropis adalah  pada  kisaran  THI  20-26  °C.  Temperature Humidity Index (THI) dapat dihitung dengan mengguna- kan persamaan Niewolt (1975) berikut :
THI = (0,8  x Ta) + RH x Ta 500 Keterangan :
THI  =  Temperature Humidity Index (°C)
Ta  =  suhu udara (°C)
RH  =  kelembaban udara (%)
Analisis  data  yang  digunakan  yaitu  analisis  regresi linier sederhana sebagai berikut :
Y = a + b X Keterangan :
Y  =  variabel tak bebas
X  =  variabel bebas.
Uji yang digunakan :
a.  Uji-t  digunakan  untuk  melihat  secara  parsial  (uji parsial ) masing-masing  variabel  bebas,  apakah berpengaruh  terhadap  variabel  tak  bebas,  ketika
variabel  lainnya  diasumsikan  tetap.  Hipotesis  yang dibangun sebagai berikut :
H 0 :  β i =  0,  i  =  0,  dan  1  (Parameter  ke-i  tidak berpengaruh signifikan)
H 1 :  β i ≠ 0, i = 0, dan 1 (Parameter ke-i berpengaruh signifikan).
b.  Analisis  Varian  (Uji  Simultan/Uji-F)  dilakukan sebagai  uji  model  regresi  secara  simultan.  Prosedur ini menggunakan uji dengan hipotesis:
H 0 :  β 0 =  β 1 =  0  (tidak  ada  peubah  independen  yang berpengaruh terhadap peubah dependen) H 1 :  ada  minimal  satu  i  dimana  β i ≠  0,  i=0,dan  1 (minimal  ada  peubah  independen  X  yang berpengaruh terahadap peubah dependen).
c.  Uji  Kolmogorov  Smirnov  untuk  menguji  apakah asumsi  dalam  analisis  regresi  linier  sederhana terpenuhi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kaitan antara LAI dengan Suhu Udara
Hasil  analisis  kaitan  antara  LAI  (X)  dengan  suhu udara (Y, °C) seperti ditunjukkan oleh persamaan regresi linier sederhana ,   sebagai berikut :
Y = 31,5 – 14,3 X.
Hasil  uji-t,  diketahui  bahwa  variabel  LAI  (X) berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  Y  (suhu  udara) karena  memiliki  nilai p <  α  (0,05) yaitu   sebesar 0,008. Kemudian  p-value  pada  konstanta  yaitu  0,000,  maka tolak H 0 atau terima H 1 , karena p-value < α (0,05) artinya konstanta  (b0)  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  Y (suhu  udara).  Artinya  ada  hubungan  antara  LAI  dengan suhu udara. Koefisien determinasi pada model ini sebesar 85,8%.  Ini  berarti  keragaman  Y  (suhu  udara)  dapat dijelaskan  oleh  model  regresi  atau  peubah  X  (LAI) sebesar 85,8%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh peubah lain di luar model.
Analisis varian (Uji Simultan atau Uji-F) dilakukan sebagai  uji  model  regresi  secara  simultan.  Uji  ini  untuk menguji apakah model regresi yang dibangun berpengaruh  signifikan  pada  taraf  nyata  5%  terhadap dependen (suhu udara).  Output dari hasil analisis varian menunjukkan nilai-p sebesar  0,008, sehingga nilai-p < α (0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi berpengaruh terhadap Y (suhu udara).   Uji Kolmogorov Smirnov (uji asumsi), terlihat bahwa p-value > 0,150, p- value  >  α  (0,05)  maka  terima  H 0 .  Jadi  sisaan  menyebar normal.  Asumsi  sisaan  menyebar  normal  terpenuhi. Grafik  hubungan  antara  variabel  suhu  udara  dengan variabel LAI disajikan pada Gambar 1.
0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 27 26 25 24 23 22 21 20 19 LAI S u h u U d a ra ( 0 C )

## Persamaan regresi antara suhu udara dengan LAI
Gambar 1  Grafik kaitan antara LAI dengan suhu udara.
Berdasarkan  persamaan  dan  beberapa  uji  statistik serta  Gambar  1  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa semakin tinggi LAI  maka  suhu  udara semakin  menurun. Oleh  karena  itu  untuk  memperbaiki  kondisi  iklim  mikro perkotaan  yaitu  melalui  cara  menurunkan  suhu  udara dapat  dilakukan  dengan  cara  peningkatan  LAI  ruang terbuka hijau.
Effendy  (2007)  menyatakan  bahwa  titik  kritis pengurangan  RTH  untuk  Jakarta,  Kota  Bogor  dan Kabupaten  Bogor  adalah  sebesar  30  %.  Artinya  setiap pengurangan  RTH  melampaui  batas  tersebut  akan menyebabkan  terjadinya  kenaikan  suhu  udara  dengan laju yang  besar  (dua  kali  lipat)  dibandingkan  dengan pengurangan RTH di bawah 30 %.

## Kaitan antara LAI dengan Kelembaban Udara
Hasil  analisis  kaitan  antara  LAI  (X)  dengan kelembaban  udara  (Y,  %)  seperti  ditunjukkan  oleh persamaan regresi linier sederhana  sebagai berikut :
Y = 59,9 + 35,5 X.
Grafik  hubungan  antara  variabel  kelembaban  udara  (Y) dengan variabel LAI (X) disajikan pada Gambar 2.
Hasil  uji-t,  diketahui  bahwa  variabel  LAI  (X) berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  Y  (kelembaban udara)  karena  memiliki  nilai  p  <  α  (0,05)  yaitu  0,003. Kemudian  p-value  pada  konstanta  yaitu  0,000,  maka tolak H 0 karena p-value < α (0,05) artinya konstanta (b0) berpengaruh  nyata  terhadap  variabel  Y  (kelembaban udara).  Koefisien  determinasi  pada  model  ini  sebesar 91.1%.  Ini  berarti  keragaman  Y  (kelembaban  udara) dapat dijelaskan oleh model regresi atau peubah X (LAI) sebesar 91,1%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh peubah lain di luar model.
Output  hasil  analisis  varian  menunjukkan  bahwa nilai-p  sebesar  0,003,  sehingga  nilai-p  <  α  (  0,05),  dan dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  berpengaruh terhadap  Y  (kelembaban  udara).    Hasil  uji  Kolmogorov Smirnov  menunjukkan  bahwa  p-value  nya  >  0,150,  p- value  >  α  (0,05)  maka  terima  H 0 .  Jadi  sisaan  menyebar normal. Asumsi sisaan menyebar normal terpenuhi.
Berdasarkan  persamaan  dan  beberapa  uji  tersebut serta Gambar 2, dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi LAI maka kelembaban  udara juga semakin tinggi.
0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 90 85 80 75 70 LAI K e le m b a b a n U d a ra ( % )

## Persamaan regresi antara kelembaban udara dengan LAI
Gambar 2  Grafik kaitan antara LAI dengan kelembaban udara.

## Kaitan antara LAI dengan THI
Hasil  analisis  kaitan  antara  LAI  (X)  dengan  THI (temperature  humidity  index  -  Y)  seperti  ditunjukkan pada persamaan regresi linier sederhana sebagai  berikut :
Y = 29,3 – 12,1 X.
Grafik  hubungan  antara  variabel  THI  (Y)  dengan variabel LAI (X) disajikan pada Gambar 3.
0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 26 25 24 23 22 21 20 19 18 LAI TH I

## Persamaan regresi antara THI dengan LAI
Gambar 3  Grafik kaitan antara LAI dengan THI (°C).
Hasil  uji-t,  menunjukkan  bahwa  variabel  LAI  (X) berpengaruh  nyata  terhadap  variable  Y  (THI)  karena memiliki  nilai  p  <  α  (0,05)  yaitu  0,011.  Kemudian  p- value  pada  konstanta  yaitu  0.000,  maka  tolak  H 0 karena p-value  <  α  (0,05)  artinya  konstanta  (b0)  berpengaruh nyata  terhadap  variabel  Y  (THI)  Koefisien  determinasi pada  model  ini  sebesar  83,6%.  Ini  berarti  keragaman  Y (THI) dapat dijelaskan oleh model regresi atau variabel X (LAI)  sebesar  83,6%,  sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh peubah lain di luar model.
Hasil  analisis  varian  menunjukkan bahwa  nilai-p sebesar 0,011, sehingga nilai-p < α (0,05),  berarti  bahwa model  regresi  berpengaruh  terhadap  Y  (THI).    Uji Kolmogorov  Smirnov  (uji  asumsi)  menunjukkan  bahwa p-value > 0,150, p-value > α (0,05) maka terima H 0 . Jadi sisaan  menyebar  normal.  Asumsi  sisaan  menyebar normal terpenuhi.
Berdasarkan  persamaan  dan  beberapa  uji  statistik tersebut  serta  Gambar  3,  dapat  disimpulkan  bahwa semakin  tinggi  LAI  maka  THI  akan  semakin  menurun. Berdasar persamaan tersebut juga dapat diketahui bahwa THI  0,19  telah  menyebabkan  kondisi  iklim  mikro termasuk  dalam  kisaran  tidak  nyaman  (melebihi  26  ºC). Oleh karena itu ameliorasi iklim (perbaikan kondisi iklim mikro)  wilayah  perkotaan  sebaiknya  menciptakan  ruang terbuka  hijau  yang  menciptakan  LAI  tinggi,  minimal lebih dari 0,19.
Banyak  kota  di  dunia  termasuk  di  Indonesia, mengalami  permasalahan  terkait  dengan  kondisi  iklim mikro  khususnya  suhu  udara  yang  tinggi  yang menyebabkan kenyamanan menurun. Hal ini diakibatkan oleh  adanya  pengelolaan  kota  yang  hanya  mem- prioritaskan  pertumbuhan  ekonomi,  dan  menganggap lingkungan  kurang  penting  dalam  pengelolaan  kota. Perluasan  ruang  terbuka  hijau  dengan  LAI  tinggi sebenarnya  dapat  membantu  untuk  mengatasi  per- masalahan peningkatan suhu udara perkotaan, namun hal ini  kurang  menjadi  perhatian  sehingga  sampai  saat  ini banyak  kota  sudah  terlanjur  didominasi  olah  lahan terbangun.  Akibatnya,  pengembangan  ruang  terbuka hijau  dengan  LAI  tinggi  sulit  dilaksanakan.  Hal  ini didukung  oleh  Wang  (2009)  yang  melakukan  penelitian mengenai  analisis  permasalahan  perencanaan urban green  space  system. Menurut  Wang  (2009),  masalah lingkungan  di  Cina  terjadi  sebagai  akibat  dari  kesalahan pada  level  perencanaan  yang  tidak  mementingkan lingkungan, sehingga pelaksanaan pembangunan perkotaan  lebih  fokus  pada  sektor  ekonomi,  yang menimbulkan  berbagai  masalah  lingkungan  hidup termasuk pemanasan di perkotaan.
Kota  yang  mengalami  peningkatan  suhu  udara tinggi  di  perkotaan  adalah  Kota  Guangzhou.  Weng  dan Yang (2004) menjelaskan bahwa permasalahan lingkungan  yang  dihadapi  Kota  Guangzhou  adalah  terus meningkatnya  luas  suhu  udara  tinggi  di  area  perkotaan. Luas  suhu  udara  tinggi  yang  terus  meningkat  ini  terkait dengan  terus  meningkatnya  populasi  penduduk  yang berdampak  pada  peningkatan  luas  lahan  terbangun,
industri  dan  transportasi,  serta    merubah  tata  kota  dan lingkungan  fisik  Kota  Guangzhou.  Di  kota  ini  ruang terbuka  hijau  mengalami  penurunan  sehingga  kota  terus mengalami peningkatan suhu udara.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dan  berdasar  pada pengalaman  beberapa  kota  yang  telah  mengalami permasalahan  peningkatan  suhu  udara  dan  penurunan kenyamanan  di  perkotaan,  maka  peningkatan  ruang terbuka  hijau  dengan  LAI  tinggi  merupakan  salah  satu solusi yang dapat diterapkan dalam mengatasi permasalahan  peningkatan  suhu  udara  dan  penurunan kenyamanan tersebut. Untuk daerah tropis, LAI minimal sebesar 0,19 telah dapat menciptakan indek kenyamanan dalam kisaran nyaman.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  dapat  disimpulkan bahwa  semakin  meningkatnya  Leaf  Area  Index  (LAI) akan  menciptakan  kondisi  iklim  mikro  khususnya  suhu udara  yang  semakin  rendah.  Sebaliknya,  semakin  tinggi LAI akan menyebabkan kelembaban udara juga semakin tinggi.  Semakin  meningkatnya  LAI  akan  menurunkan indek  kenyamanan  (THI)  sehingga  akan  meningkatkan kenyamanan.
Berdasarkan  hasil  pengukuran  LAI  dari  berbagai ruang  terbuka  hijau  di  Kabupaten  Bandung,  dapat disimpulkan  bahwa  LAI  sebesar  0,320  telah  membuat 50% manusia merasa tidak nyaman (THI 25,19 °C). Oleh karena itu perlu meningkatkan LAI agar nilai THI (indek kenyamanan)  di  bawah  25  °C  (100%  manusia  merasa nyaman).  Desain  pembangunan  RTH  di  perkotaan sebaiknya  tidak  hanya  mempertimbangkan  estetika tetapi  juga  harus  mempertimbangkan  fungsinya  sebagai ameliorasi (memperbaiki) iklim mikro perkotaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Effendy S.  2007. Keterkaitan ruang terbuka hijau dengan urban heat island wilayah JABOTABEK  [disertasi]. Bogor:  Sekolah  Pascasarjana,  Institut  Pertanian Bogor.
Irwan  ZD.  2008.    Tantangan  Lingkungan  dan  Lansekap Hutan Kota.  Jakarta : PT Bumi Aksara.
Niewolt  S.  1975.  Tropical  Climatology,  an  Introduction to  the  Climate  Low  Latitude.  New  York:  John Willey & Sons.
Tursilowati  L.    2002.    Urban  heat  island  dan kontribusinya pada perubahan iklim dan hubungannya  dengan  perubahan  lahan.  Seminar Nasional Pemanasan Global dan Perubahan Global. Fakta,  mitigasi,  dan  adaptasi.  Pusat  Pemanfaatan Sains  Atmosfer  dan  Iklim  LAPAN,  ISBN  :  978- 979-17490-0-8 : 89-96.
Wang  XJ.  2009.  Analysis  of  problems  in  urban  green space system planning in China. J For Res 20 : 79- 82.
Weng  Q,  Yang  S.  2004.  Managing  the  adverse  thermal effects of urban development in a densely populated Chinese city. J Env Man 70 :  145–156.