## Implementasi Sistem Informasi Geografis Dengan Metode Poligon Tertutup Untuk Menentukan Area Genangan Rob
Agus Ilyas 1,* , Tria Titiani Chasanah 2 , Tri Agus Setiawan 3 , Tri Pudji Wahjuningsih 2
1 Program Studi Manajemen Informatika, STMIK Widya Pratama, Jawa Tengah, Indonesia
2 Prodi Komputerisasi Akuntansi, STMIK Widya Pratama, Jawa Tengah, Indonesia
3 Prodi Teknik Informatika , STMIK Widya Pratama, Jawa Tengah, Indonesia Email: 1 agusilyas@gmail.com, 2 tria.stmik.wp@gmail.com , 3 tri.triagus.setiawan45@gmail.com , 4 tripudjiwahjuningsih@gmail.com Email Penulis Korespondensi : ggdwilestari@gmail.com Submitted 11-09-2022 ; Accepted 08-12-2022 ; Published 30-12-2022

## Abstrak
Kota Pekalongan terletak di pesisir Utara Pulau Jawa dan berada di dataran rendah sehingga rawan terjadi musibah rob. Rob terjadi sudah beberapa tahun yang lalu, semakin lama ternyata semakin sering dan semakin tinggi, hal ini terjadi karena adanya penurunan tanah yang cukup masif akibat pemanasan global sehingga naiknya permukaan air laut. Penurunan tanah yang terjadi di Pekalongan khususnya  Pekalongan  Utara  tergolong  tinggi  pertahun  sekitar  20-34  cm.  Untuk  mengatasi  masalah  Rob  Pemerintah  membangun tanggul raksasa di tepi pantai yang diharapkan dapat menghambat atau mengurangi rob. Adapun permasalahan yang ada adalah belum adanya sistem informasi geografis yang dapat menggambarkan area rob atau perpindahan area rob. Daerah yang semula terkena rob dengan adanya tanggul raksasa ini dapat dikurangi antara lain kelurahan Bandengan, Pasirsari, Pabean, Panjang Baru, Panjang Wetan, Pasir Kramat Kraton dan Slamaran. Permasalahan dalam penelitian ini adalah belum adanya peta secara digital yang menggambarkan daerah rob dan perubahan lokasi daerah rob di kota Pekalongan. Penelitian di ini dilakukan dengan metode Research and Development (R&D), metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall. Untuk menggambarkan daerah rob menggunakan poligon dan untuk mengambarkan peta menggunakan google earth, untuk menentukan koordinat lokasi menggunakan Latitude dan Longitude sehingga terbentuk  area  rob.  Dari  hasil  penggambaran  diketahui  penambahan  area  rob  sekitar  764  Hektar.  Pengumpulan  data  menggunakan Observasi, Wawancara dan Kuisioner. Tujuana dari penelitian ini adalah membuat aplikasi Sistem Informasi Geografis pemetaan daerah rob dan perubahannya berdasarkan kriteria tahun dengan multi layer berbasis Web di Kota Pekalongan. Hasil penggambaran poligon ini disimpan dalam file KML dan diharapkan dapat menjadi solusi untuk penataan wilayah terutama bagian pesisir dan bagi masyarakat diharapkan lebih siap dalam menghadapi bencana.
Kata Kunci: Layer; Rob; Pekalongan; Poligon; KML

## Abstract
Pekalongan City is located on the north coast of Java Island and is in a lowland so it is prone to tidal disasters. Rob happened a few years ago, the longer it turns out that the more frequent and higher it is, this happens because of the massive land subsidence due to global warming so that sea levels rise. Land subsidence that occurs in Pekalongan, especially North Pekalongan, is classified as high per year around 10-34 cm. To solve the Rob problem The government built a giant embankment on the seashore that is expected to inhibit or reduce the rob. Areas that were originally affected by the tidal with the presence of this giant embankment can be reduced, including bandengan, Pasirsari, Customs, Panjang Baru, Panjang Wetan, Pasir Kramat Kraton and Slamaran villages. The problem in this study is that so far there has been no digital map that depicts the rob area and changes in the location of the rob area in the city of Pekalongan. This research was carried out using the Research and Development (R&D) method, a system development method using Waterfall. To describe the rob area using polygons and to depict the map using google earth, as for determining the coordinates of the location using Latitude and Longitude. Data collection using Observations, Interviews and Questionnaires. The purpose of this study is to make a Geographic Information System application mapping rob areas and their changes based on year criteria with Web-based multi-layer in Pekalongan City. The results of this polygon depiction are stored in a KML file and are expected to be a solution for structuring the area, especially the coastal part and for the community is expected to be better prepared to face disasters.
Keywords : Layer; Rob; Pekalongan; Polygon; KML

## 1. PENDAHULUAN
Kota Pekalongan [1] adalah sebuah kota yang terletak di pantai utara Jawa dan masuk dalam provinsi Jawa tengah yang terkenal  sebagai  kota  Batik.  Kota  pekalongan  memili  batas  wilayah  yaitu  sebelah  Utara  berbatasan  dengan  laut  Jawa, sebelah  Barat  dan  sebelah  Selatan  berbatasan  dengan  Kabupaten  Pekalongan  dan  sebelah  Timur  berbatasan  dengan Kabupaten Batang. Sebagai kota yang terletak di Pesisir Kota Pekalongan menghadapi permasalahan yaitu Banjir Rob sehingga  mempengaruhi  dalam  rencana  pengelolaan  tata  ruang  Wilayah.  Sebagaian  Kota  Pekalongan  yaitu  enam kelurahan dari data DEM (Digital Elevation Model) sekitar 0,5 (Setengah) Meter dari Permukaan laut dan penurunan tanah yang terjadi cukup masif (dimasukkan sumber data/referensi)
Salah  satu  cara  untuk  menangggulangan  rob  di  Kota  Pekalongan  yaitu  dibangun  sebuah  tanggul  raksasa  pada tahun 2019 [2]  di tepi pantai. Tanggul ini berhasil mengurangi rob yang ada di sebagaian wilayah kota pekalongaan, namun kejadian Rob berpindah kesebelah timur yaitu di kelurahan degayu, Krapyak, Klego dan sebagian aliran sungai kali Loji, Bremi, Kalibanger. Dengan adanya perubahan dan penambahan area rob maka diperlukan pemetaan perubahan yang  ada  namun  pada  sata  ini  belum  ada  sistem  informasi  geografis  yang  dapat  menggambarkan  area  rob  atau perpindahan area rob. Dampak yang nyata karena terjadi hampir sepanjang tahun dari tahun 2020 dan 2021 .
Beberapa  penelitian  yang  dilakukan  tentang  mitigasi  resiko  tertinggi,  dan daerah  dengan  tingkat  resiko  paling rendah  terhadap  ancaman  bencana  rob  [2],  pemetaan  genangan  banjir  rob  dengan  pemodelan  geospasial  [3],
Permasalahan banjir rob terjadi pada 3 (tiga) kecamatan di Kota Pekalongan meliputi kecamatan pekalongan Barat, Utara dan  Timur  [4]  di  Kota    pekalongan.  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  [5]  merupakan  sebuah  sistem  yang  saling berangkaian  antara  Perangkat  keras,  perangkat  lunak,  Personal  dan  data  spasial  dan  Non  Spasial  untuk  diolah  dan dimanipulasi untuk memberikan informasi pemetaan yang sesuai dengan berbasis web. Pemetaan yang ada saat ini masih bersifat manual (dikertas) dan Statis.
Berdasarkan beberapa penelitian yang dilakukan maka penelitian yang dilakukan sebagai bentuk solusi terhadap perlunya  pemetaan  daerah  rob  dan  berdampat  rob  dengan  menggunakan  metode  polygon  tertutup  berbasis  system informasi geografis. Dalam pembangun aplikasi diperlukan data spasial. Data spasial[6] [7] adalah penggambaran nyata suatu wilayah yang ada di bumi. Data spasial pada umumnya berdasarkan peta yang berisikan interprestasi dan proyeksi seluruh fenomena yang berada di bumi. Data non spasial adalah data yang dimiliki oleh objek dalam bentuk tabel .
Metode poligon  (poly=banyak; gonos=sudut) tertutup  merupakan metode pengukuran luas [8] dimana titik atau garis  awal dan titik atau gaaris akhir pengukuran akan bertemu dalam satu titik yang sama,  jadi akan membentuk segi banyak  yang  tertutup.  Poligon  tertutup  biasanya  digunakan  untuk  pengukuran  luas  pemukiman,  luas  lahan,  luas kepemilikan rumah .
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  menggunakan  metode  Penelitian  dan  Pengembangan  (R&D)[9]  (sumber referensi). Dalam memperoleh data daerah rob menggunakan data yang berasal dari BPBD kota Pekalongan, observasi langsung pada wilayah byang terkena rob di Kota Pekalongan. Untuk menggambarkan daerah rob menggunakan metode Poligon tertutup dan multi layer[10], adapun data yang digunakan adalah data dari tahun 2019 sampai dengan 2021, dari metode yang digunakan  dapat di ketahui luas lokasi robnya dan perubahan yang terjadi.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka dihasilkan Sistem Informasi Geografis pemetaan daerah rob dan perubahannya berdasarkan kriteria tahun dengan multi layer[10] [11] berbasis Web di Kota Pekalongan. Hasil penggambaran poligon ini disimpan dalam file KML[12] [13] (Keyhold Markup Language) dan diharapkan dapat menjadi solusi untuk penataan wilayah terutama bagian pesisir dan bagi masyarakat diharapkan lebih siap dalam menghadapi bencana .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan jenis penelitian pengembangan atau Research  and Development (R&D) [14] . Menurut Research and Development (R&D) adalah metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu, dan menguji keefektifan produk tersebut. Jenis pengembangan yang dibuat ini adalah pengembangan yang tidak dimaksudkan untuk menguji teori akan tetapi merupakan pengembangan yang berorientasi untuk menghasilkan atau mengembangkan dan memvalidasi sebuah produk. Adapun metode penelitian yng dilakukan seperti pada gambar 1:
Gambar 1. Metode Penelitian Research And Development (R&D)
a. Untuk  menggambarkan  area  rob  setelah  adanya  tanggul,  dilakukan  dengan  pengembangan  pemetaan  area  rob, awalnya  dilakukan  identifikasi  kebutuhan  system,  dilakukan  survey,  wawancara  dan  pengumpulan  data. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi  Android  Coordinator  yang  basis  GPS  (Global Positioning System) data diambil pertitik, contoh data yang ada pada tabel 1 jumlah titiknya ada 50.
b. Pengembangan software berbasis web di lakukan yang pertama adalah planning / perencanaan Untuk menentukan penjadwalan kegiatan dan sumber daya yang diperlukan kemudian membuat pemodelan dengan menggunakan UML (Unifield  Modeling  Language  )  setelah  itu  dilakukan  pembuatan  program  atau  koding,  Aplikasi  dibuat  dengan menggunakan Framework CodeIgniter 3 untuk databasenya menggunakan Mysql selain itu untuk menyambungkan ke Maps /Peta menggunakan Google API ( Aplication Programming Interface)
c. Pengujian dan Uploade. Setelah program setelah dilakukan pengujian baik untuk fungsi maupun ketepatan program. Setelah itu program di Uploade ke domain dan hosting. Url  http://www.gis-core.com/web/wilayah
2.2 Metode Pengumpulan Data
Metode yang digunakan dalam penelitian ini antara lain:
a. Observasi [15], dalam penelitian ini teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengadakan pengamatan secara langsung di daerah rob.
b. Interview, yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan melalui proses tanya jawab (wawancara) dengan orang yang mengalami rob terutama yang terjadi pada tahun 2019, 2020 dan 2021 di Kota Pekalongan.
c. Sampling [16], yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara melakukan pengambilan data tentang Banjir.

## 2.2 Tahapan Penelitian
Tahapan dalam penelitian antara lain:
a. Survey dan Pengumpulan Data.
Pengumpulan data banjir dilakukan di Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kota Pekalongan. Data spasial tersebut memiliki posisi koordinat Universal Transverse Mercator (UTM) , karena posisi koordinat yang diperlukan  adalah  koordinat Latitude-  Longitude [17].  Koordinat  letak  lokasi  rob  yang  ada  di  Kota  Pekalongan diperoleh  dengan  mendatangi  lokasi  dengan  menggunakan  perangkat  GPS  [18]  ( Global  Positioning  System ). Koordinat  yang  telah  didapatkan  lalu  dikonversi kedalam bentuk  koordinat  Derajat-  Desimal  menggunakan The Worldwide Coordinate Converter (TWCC) yang merupakan aplikasi online interaktif untuk melakukan konversi koordinat dan menggunakan Google Maps [19] sebagai background map .
b. Pengolahan Data
Data spasial yang telah dikonversi ke database MySQL[20] memerlukan mapfile. Mapfile merupakan konfigurasi dari layer-layer yang ingin ditampilkan sehingga peta terlihat pada browser [21]. Isi dari file ini terdiri dari komponen tampilan peta seperti definisi layer, definisi proyeksi peta , pengaturan legenda, dan skala. Untuk membuat mapfile perlu  ditentukan  dahulu  tabel  distribusi  frekuensinya,  yaitu  penyusunan  data  dalam  kelas-kelas  interval.  Kelas interval  adalah  jangkauan  atau  jarak  antara  kelas  yang  satu  dengan  kelas  yang  lain  secara  berurutan.  Tujuannya adalah untuk membuat uraian dari data yang telah diperoleh dan menampilkan dalam bentuk yang baik, yakni bentuk stastistik  sederhana  sehingga  masyarakat  dapat  lebih mudah mendapatkan  gambaran  tentang  situasi  Banjir  dan permasalahan yang dihadapi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Data Spasial Area Rob di kota Pekalongan
Untuk membuat aplikasi website sig-area rob  dilakukan dengan langkah:
a. Database Untuk menampung semua data dalam website sig-area rob   disimpan pada database sig-area rob.sql terdiri dari 13 tabel.
b. Sebagai  dasar  pembuatan  aplikasi  sig-arearob  yaitu  dengan  mengadakan  survei ke  lokasi  yang  dituju  kemudian dengan  menggunakan  aplikasi  android  Coordinator,  untuk  mengambil  posisi  latitude  dan  longitude  dengan tangkapan layar sehingga tingkat kesalahan kecil. Titik titik lokasi diambil kemudian diolah datanya. Data diolah dan dituliskan dengan menggunakan excel kemudian diimport kedalam google earth hasilnya masih berupa titik- titik lokasi. Untuk menampilkan dalam bentuk area rob dengan menggunakan polygon titik-titik itu dihubungkan satu dengan lainya sehingga terbentuk polygon tertutup. Dengan menggunakan propertis area dapat di atur misalnya warna garis, warna isi dan opacity sehingga tampilan area bisa lebih menarik.
c. Area yang sudah dibuat dengan google earth agar dapat tampil dan terbaca di google maps harus disimpan ke dalam bentuk file KML (Keyhold Markup Language). Kemudian file ini di harus upload ke dalam cloude.
d. Pengujian
Bertujuan untuk memastikan bahwa sistem yang buat sesuai dengan desain dan semua fungsi dapat berjalan dengan baik, Pengujian di lakukan dengan menggunakan alpha dan beta test [22]

## 3.2 Perancangan Model
Tahapan  perancangan  pemodelan  pada  sistem  informasi  geografis  menggunakan Unified  Modeling  Language (UML) [23][24] sebagai berikut:
a. Use Case Diagram
Use Case Diagram menjelaskan apa yang dilakukan oleh sistem yang akan dibangun dan siapa yang berinteraksi dengan sistem. Sekumpulan use case menggambarkan sebuah sistem dalam syarat-syarat pada apa yang dilakukan user pada sistem. Komponen utama Use Case Modelling ini adalah Aktor dan Use Case itu sendiri.
Gambar 3. Use Case Dagram
b. Activity Diagram
Activity Diagram adalah diagram menggambarkan berbagai aktivitas yang dapat dilakukan oleh system [15].

## Gambar 4. Activity Diagram

## 3.3 Pengmpulan Data Area Rob dan Penerapan Metode Poligon tertutup
Dari  hasil  Observasi  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi  android  coordinator  yang  digunakan  untuk mengambil titik ordinat latitude dan longitude, tangkapan layar pada aplikasi coordinator.
Selain dengan observasi pengambilan data juga dilakukan dengan interview kepada orang yang terkena rob di kota  Pekalongan.  Hasil  dari  observasi  dan  interview  diperoleh  data  yang  sudah  olah  dengan  Ms  Excel  dan  disimpan dalam bentuk CSV seperti pada tabel 1:
Tabel 1. Data Latitude dan Longitude Area Rob Titik Koordinat  X Koordinat Y Titik Koordinat  X Koordinat Y 1 109.655385 -6.859775 26 109.665868 -6.8760024 2 109.6554 -6.8607329 27 109.666933 -6.8763787 3 109.655025 -6.8610222 28 109.668452 -6.8768895 4 109.654875 -6.8617617 29 109.669262 -6.877093 5 109.654745 -6.862819 30 109.67027 -6.875486 6 109.654484 -6.8635832 31 109.671152 -6.8739161 7 109.654478 -6.8646965 32 109.671362 -6.8732079 8 109.654617 -6.8656784 33 109.671999 -6.8727088 9 109.654774 -6.8663399 34 109.672622 -6.8711173 10 109.654554 -6.8670717 35 109.673235 -6.869867 11 109.65441 -6.8677229 36 109.673461 -6.8690843 12 109.654946 -6.8685173 37 109.673642 -6.8669999 13 109.654728 -6.8691934 38 109.674095 -6.8656049 14 109.65502 -6.8691184 39 109.674404 -6.8641833 15 109.654429 -6.8696805 40 109.675009 -6.8636668 16 109.65431 -6.870125 41 109.675353 -6.8624564 17 109.654567 -6.8706413 42 109.675618 -6.8619272 18 109.655332 -6.8716992 43 109.67306 -6.8609004 19 109.655493 -6.8724934 44 109.67047 -6.8598605 20 109.655852 -6.8730298 45 109.668713 -6.8591869 21 109.65728 -6.8732433 46 109.668164 -6.8589334 22 109.659445 -6.8739158 47 109.663733 -6.8593549 23 109.660905 -6.8744427 48 109.659639 -6.8597347 24 109.663039 -6.8751399 49 109.656217 -6.8598604 25 109.663793 -6.8752439 50 109.655385 -6.859775
Data  ini  kemudian  di  import  ke  Google  Earth  Untuk  membentuk  titik  pada  objek  Sebagian  bantuan  untuk membuat  objek  segi  banyak  atau  polygon.  Penggambarkan  area  rob  ini    menggunakan  metode  Poligon  tertutup. Perhatikan gambar 4 Tanggul raksasa. Gambar ini tampil apa adanya, Jika sudah ditambahi titik setelah di Import data dengan perintah Import >> Pilih Nama File >> Pilih Koma >> Klik Next >> Pilih Latitude dan Longitude dan pilih Finish akan menghasilkan Layout Sebagai berikut
Gambar 6. Area Rob Sudah Ditandai  Dengan Titik Koordinat
Perhatikan  Gambar  6  Titik-titik  dilambangkan  dengan  Label  dari  1  sampai  dengan  50,  Penggambaran  ini  dilakukan dengan metode Poligon tertutup karena Titik awal dan akhir ketemu dalam satu titik yang sama.Untuk membuat Poligon Pilih Tools Add Poligon pada google Earth kemudian hubungkan satu titik dengan titik lainnya, Misalnya dari titik 1 ke titik 2 kemudian ke titik 3 dan seterusnya hingga ke titik terakhir sehingga membentuk sebuah objek Poligon tertutup layoutnya sebagai berikut
Gambar 7. Area Rob Sudah Digambar Dengan Poligon Tertutup
Perhatikan  untuk  membedakan  dengan  gambar  diberikan  warna  baik  garis  maupun  isi.  Area  atau  lokasi  yang sudah digambar seperti pada gambar 5 kemudian disimpan kedalam file bertype KML ( Keyhold Markup Language ). Pilih Objek Pada bagian Places kemudian klik kanan pilih Save place As tuliskan nama dan Pilih type file yaitu KML. Kemudian File ini diuploade ke cloude. File KML ini dapat langsung dipanggil untuk disatukan kedalam Maps, sehngga tampilan maps dapat menggambarkan lokasi-lokasi area rob.
Gambar 8. Menggambarkan Area Rob Dari Tahun 2019 S/D 2021 Dalam Bentuk Website
Dari  gambaran  area  rob  dapat  diketahui  bahwa  pembangunan  tanggul  di  tepi  pantai  sebelah  barat  Bagian  utara menyebabkan Area Rob berpindah ke sebelah Timur bagian Utara. Daerah Persawahan hilang berubah menjadi genangan Rob untuk jangka waktu lama (air susah untuk surut) .

## Bagian Back-End /Administrator
Gambar 10. Halaman Administrator
Gambar 11. Halaman Tambah Lokasi
Gambar 12. Halaman Tambah Berita
Gambar 13. Halaman Berita
Area Rob di Kota Pekalongan seiring berjalannya waktu dan tanggul selesai ternyata ada perubahan area rob. Tanggul yang  di  bangun  ada  disebelah  Barat  bagian  Utara  yang  biasanya  terkena  rob  sekarang  sudah  sangat  berkurang kelurahannya meliputi Pabean, Bandengan, Pasir Kramat Kraton, Padukuhan Kraton, Panjang Baru. Namun untuk lokasi sebelah timur bagian utara yang belum ada tanggul sekarang terkena area Rob Area pesawahan dan pemukiman berubah menjadi area rob wilayah meliputi Degayu, Clumprit, Kelurahan Degayu dengan ketinggian, Bugisan dan Panjang Wetan

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian yang dilakukan mampu menghasilkan aplikasi Sistem Informasi Geografis pemetaan daerah rob dan perubahannya  dengan  metode  poligon  tertutup  berdasarkan  kriteria  tahun  dengan  multi  layer  berbasis  Web  di  Kota Pekalongan  sehingga  diharapkan  dapat  menjadi  solusi  untuk  penataan  wilayah  terutama  bagian  pesisir  dan  bagi masyarakat diharapkan lebih siap dalam menghadapi bencana . Tindak lanjut penelitian yang dapat dilakukan yaitu dengan menambahkan fitur untuk mengukur ketinggian daratan kota Pekalongan dengan permukaan laut sehingga potensi area rob dapat diprediksi untuk masa mendatang

## REFERENCES
[1] B. P. S. K. Pekalongan, “Kota Pekalongan dalam Angka 2019,” 2019.
[2] Z. I. Adlina, A. B. Sardjono, and S. R. Sari, “ADAPTASI PERMUKIMAN TERDAMPAK BENCANA ROB (Studi Kasus: Kelurahan Bandengan, Kecamatan Pekalongan Utara, Kota Pekalongan),” J.  Arsit.  ARCADE , vol.  3,  no.  1,  p.  21,  2019,  doi: 10.31848/arcade.v3i1.201.
[3] S. A. Iskandar, M. Helmi, S. Widada, and B. Rochaddi, “Analisis Geospasial Area Genangan Banjir Rob dan Dampaknya pada Penggunaan Lahan Tahun 2020 - 2025 di Kota Pekalongan Provinsi Jawa Tengah,” Indones. J. Oceanogr. , vol. 2, no. 3, pp. 1-- 12, 2020.
[4] S. Miftakhudin, “Strategi Penanganan Banjir Rob Kota Pekalongan,” J. Litbang  Kota  Pekalongan ,  vol. 20,  pp.  29–38,  2021, [Online]. Available: https://jurnal.pekalongankota.go.id/index.php/litbang/article/view/142
[5] A. Ardiansyah and K. Kardono, “Sistem Informasi Geografis (Sig) Pemetaan Jaringan Pipa Dan Titik Properti Pelanggan Di Pt Aetra Air Tangerang,” J. Ilm. FIFO , vol. 9, no. 1, p. 81, 2017, doi: 10.22441/fifo.v9i1.1445.
[6] I. Setiawan, “Peran Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam Meningkatkan Kemampuan Berpikir Spasial,” J. Pendidik. Geogr. , pp. 733–744, 2014, doi: 10.1163/008555509X12472022364000.
[7] I. T. Titin Umi Rahayu, Ahmad Syamsu Rijal S1, “Spatial Natural Tourism Potential Development of Bongo,” vol. 3, pp. 1–9, 2020.
[8] R. Basaria, A. Setiawan, and E. Sediyono, “Penentuan luas wilayah kabupaten dan kota di provinsi sulawesi tengah menggunakan metode poligon dengan bantuan google earth Determination of regional areas of regency and city in central sulawesi province using polygon method by google earth,” RDE  Dasar-Dasar Pengukuran Topogr. , vol. 3, no. 1, p. 9, 2018.
[9] I. Prasetyo, “Teknik Analisis Data Dalam Research and Development,” Tek. Anal. Data Dalam Res. Dev. , vol. 6, p. 11, 2014.
[10]  E. W. L. Cheng, H. Li, and L. Yu, “A GIS approach to shopping mall location selection,” Build. Environ. , vol. 42, no. 2, pp. 884–892, 2007, doi: 10.1016/j.buildenv.2005.10.010.
[11]  A. M. Torkashvand, A. Irani, and J. Sorur, “The preparation of landslide map by Landslide Numerical Risk Factor (LNRF) model and  Geographic  Information  System  (GIS),” Egypt.  J.  Remote  Sens.  Sp.  Sci. ,  vol.  17,  no.  2,  pp.  159–170,  2014,  doi: 10.1016/j.ejrs.2014.08.001.
[12]  M. Zichar, “Geovisualization based upon KML,” vol. 3, no. 1, pp. 19–26, 2012.
[13]  S. Arifin, “Penyajian Dan Visualisasi Citra Ortho Satelit Landsat Produk Indonesia ’ S National Carbon Accounting System ( Incas ) Dalam Google Earth,” vol. 2013, no. Sentika, 2013.
[14]  Skempton and Hutchnson, “International Society for Soil Mechanics and Geotechnical Engineering (ISSMGE),” pp. 536–537, 1970, doi: 10.1007/978-3-319-73568-9_174.
[15]  M. Yanto, “Sistem Informasi Geografis Lokasi Perkebunan Disepanjang Garis Pantai Pesisir Selatan Berbasis Android,” J. Ilm. Media Sisfo , vol. 13, no. 1, p. 28, 2019, doi: 10.33998/mediasisfo.2019.13.1.586.
[16]  A. S. Drestanto, A. Indarjo, and M. Helmi, “Pemetaan Area Genangan Banjir Pasang Di Kawasan Lahan Budidaya Air Payau Kota  Pekalongan  Provinsi  Jawa  Tengah,” Diponegoro  J.  Mar.  Res. ,  vol.  3,  no.  4,  pp.  439–446,  2014,  doi: 10.14710/jmr.v3i4.8365.
[17]  Kholil, “Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (Sig) Dalam Aplikasi Pelaporan Dan Pelacakan Kejahatan Berbasis Android the,” J. Teknol. Inf. Dan Komun. , vol. 6, no. 1, pp. 51–58, 2017.
[18]  H. Rida Hilyati, Arief Laila Nugraha, “Jurnal Geodesi Undip Januari 2019,” vol. 3, no. 1, pp. 315–331, 2019.
[19]  B. Sutrisno and S. Renggiang, “Pemanfaatan Google Maps Dalam Pembuatan Peta Khusus Untuk Meningkatkan Ecoliteracy Peserta Didik,” vol. 3, no. 2, pp. 379–394, 2019.
[20]  M. Destiningrum and Q. J. Adrian, “Sistem Informasi Penjadwalan Dokter Berbassis Web Dengan Menggunakan Framework Codeigniter  (Studi  Kasus:  Rumah  Sakit  Yukum  Medical  Centre),” J.  Teknoinfo ,  vol.  11,  no.  2,  p.  30,  2017,  doi: 10.33365/jti.v11i2.24.
[21]  F. Masykur, “Implementasi Sistem Informasi Geografis Menggunakan Google Maps Api Dalam Pemetaan Asal Mahasiswa,” J. SIMETRIS , vol. 5, no. 2, pp. 181–186, 2014.
[22]  F.  Mahdia  and  F.  Noviyanto,  “Pemanfaatan  Google  Maps  API  untuk  Pembangunan  Sistem  Informasi  Manajemen  Bantuan Logistik Pasca Bencana Alam Berbasis Mobile Web (Studi Kasus : Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Yogyakarta ),” J. Sarj. Tek. Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 162–171, 2013.
[23]  S.  Ain,  E.  Hayat,  F.  Toufik,  and  M.  Bahaj,  “UML  /  OCL  based design  and  the  transition  towards  temporal  object  relational database  with  bitemporal  data,” J.  King  Saud  Univ.  -  Comput.  Inf.  Sci. ,  vol.  32,  no.  4,  pp.  398–407,  2020,  doi: 10.1016/j.jksuci.2019.08.012.
[24]  M.  M.  Mkhinini,  O.  Labbani-Narsis,  and  C.  Nicolle,  “Combining  UML  and ontology:  An  exploratory  survey,” Comput. Sci. Rev. , vol. 35, p. 100223, 2020, doi: 10.1016/j.cosrev.2019.100223.