## Penyerapan Tenaga Kerja Di Provinsi Jawa Timur
( Labor Absorption in East Java Province)
Fivien Muslihatinningsih * , Miftahul Walid, I Wayan Subagiarta Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jember (UNEJ) Jln. Kalimantan 37, Jember 68121
E-mail : fivien.feb@unej.ac.id

## Abstrak
Penyerapan tenaga kerja yang tinggi akan mengurangi kemiskinan dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur tahun 2010-2017. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah penyerapan tenaga kerja, upah, jumlah penduduk dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel. Alat analisis yang digunakan adalah analisis regresi data panel. Hasil dalam penelitian ini dengan menggunakan model fixed effect adalah variabel tenaga kerja, upah, jumlah penduduk dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Jawa Timur. Rekomendasi kebijakan yang dilakukan adalah progam peningkatan kualitas dan produktivitas tenaga kerja, program perluasan dan   penempatan   tenaga   kerja,   program   pengembangan   hubungan   industrial   dan   syariah   kerja   dan   program   pengawasan ketenagakerjaan dan perlindungan tenaga kerja.
Kata Kunci: tenaga kerja, upah, jumlah penduduk, PDRB.

## Abstract
The high absorption of labor will reduce poverty and increase economic growth. The purpose of this study is to determine the factors that influence employment in East Java Province in 2010-2017. The variables used in this study are employment, wages, population and Gross Regional Domestic Product (GRDP). The data used in this study is panel data. The analysis tool used is panel data regression analysis. The results in this study using the model fixed effect are the variables of labor, wages, population and Gross Regional Domestic Product (GRDP) affecting employment in East Java. The policy recommendations carried out are programs to improve the quality and productivity of the workforce, programs for expanding and placing workers, developing industrial relations and sharia work programs and labor inspection and labor protection programs .
Keywords: labor, wages, population, GRDP .

## Pendahuluan
Pembangunan   ekonomi   suatu   negara   atau   daerah   pada dasarnya   merupakan   suatu   proses   interaksi   atau   hubungan antara   berbagai   variabel   diantaranya   adalah   sumber   daya manusia, sumber daya alam, teknologi, modal, dan lain-lain. Oleh   karena   itu,   pembangunan   ekonomi   tidak   lepas   dari peran   manusia   dalam   mengelolanya,   dimana   manusia merupakan   tenaga   kerja,   pelaku   pembangunan,   input pembangunan   dan   konsumen   dari   hasil   pembangunan   itu sendiri.  Keberhasilan   pembangunan   ekonomi   di   negara berkembang  dapat  diukur dari  pertumbuhan ekonomi  yang tinggi   dan   peningkatan   kesempatan   kerja.   Pendekatan pertumbuhan ekonomi banyak dilakukan di beberapa daerah dalam mengembangkan sektor-sektor ekonomi daerah yang diharapkan   dapat   meningkatkan  penyerapan   tenaga   kerja. Pembangunan ekonomi merupakan serangkaian usaha-usaha untuk   meningkatkan   taraf   hidup   suatu   bangsa   yang   sering kali diukur dengan tinggi rendahnya penyerapan perkapita.
Jika perekonomian suatu daerah tinggi, maka akan tercipta pasar tenaga kerja yang tinggi pula. Dalam model equlibrium (keseimbangan) pasar tenaga kerja, upah riil berubah untuk menyeimbangkan   penawaran   dan   permintaan   tenaga   kerja. Tetapi   selama   ini   upah   tidak   selamanya   fleksibel   dengan perkembangan   baik   dari   permintaan   dan   penawaran   itu sendiri,   bisa   juga   terjadi   upah   riil   tertahan   di   atas   tingkat
equilibrium   yang   dikenal   dengan   dengan   kekakuan   upah ( wage   rigidity ).  Kekakuan   upah   ini   akan   menyebabkan rendahnya   penyerapan   tenaga   kerja.   Menurut   Mankiw   & Gregory  (2012:183)  Rendahnya   penyerapan   tenaga   kerja yang disebabkan  kekakuan upah akibat  penyesuaian  antara jumlah  pekerja   yang  menginginkan  pekerjaan  dan  jumlah pekerjaan yang tersedia.
Penyerapan   tenaga   kerja   yang   tinggi   akan   mengurangi kemiskinan   dan   meningkatkan   pertumbuhan   ekonomi. Dengan demikian pemerinatah setiap negara tidak terkecuali Indonesia   juga   melakukan   reformasi   terkait   permasalahan tenaga kerja. Pemerintah bekerjasama dengan masyarakat dan swasta   untuk   menciptakan   lapangan   kerja   dan   menyerap tenaga   kerja   yang   ada   supaya   masalah   pengangguran berkurang.
Provinsi Jawa Timur adalah salah satu provinsi yang menjadi kutub   pertumbuhan   ekonomi   Indonesia.   Dengan   didukung oleh   ketersediaan   infrastruktur   dan   sumber   daya   lokal, pembangunan ekonomi daerah mengalami kemajuan dari sisi nilai ekonomi. Nilai ekonomi tersebut termanifestasi dalam nilai   Produk   Domestik   Regional   Bruto   (PDRB)   dan penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur. Di sisi lain, upaya penyerapan tenaga kerja yang dilakuklan di Provinsi Jawa Timur juga perlu melihat tingginya tenaga kerja yang telah bekerja upah, jumlah penduduk dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).
* Corresponding author
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2020, Volume VII (1) : 1-6 ISSN : 2355-4665

## Metode

## Jenis Penelitian
Jenis   penelitian   ini   adalah   penelitian explanatory   research yaitu metode penelitian yang menjelaskan hubungan antara variabel   bebas   dan   terikat   Singarimbun   &   Sofian(1995:5). Jenis   penelitian   eksplanatori   merupakan   jenis   penelitian untuk   mengetahui   ada   tidaknya   hubungan,   pola   hubungan, dan besar hubungan antara dua variabel atau lebih, dalam hal ini yaitu untuk mengetahui adanya pengaruh variabel upah, jumlah   penduduk   dan   PDRB   terhadap   penyerapan   tenaga kerja di provinsi Jawa Timur tahun 2010-2017

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data   yang  digunakan   pada   penelitian  ini  adalah  data sekunder. Data sekunder yakni data yang bukan diusahakan sendiri pengumpulannya, yaitu data yang diperoleh dengan menata   dan   menyalin   data   yang   telah   dikumpulkan   oleh instansi   yang   telah   tersusun   dan   siap   diolah.   Sumber   data penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur dan Dinas Ketenagakerjaan Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan adalah data periode tahun 2010-2017 berupa data panel.

## Metode Analisis Data
Untuk   mengetahui   pengaruh   upah,   jumlah   penduduk   dan PDRB   terhadap   penyerapan   tenaga   kerja   di   provinsi   Jawa Timur   digunakan   analisis   regresi   linier   berganda.   Model penelitian yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada model   penelitian   yang   dilakukan   oleh   Pangastuti(2015); Azaini(2014); Kuncoro(2002)  dan Dimas & Woyanti(2009) yang dapat dirumuskan sebagai berikut:
Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e
Keterangan:
Y= Penyerapan tenaga kerja (dalam ribuan jiwa) b 0 = Konstanta
X 1 = Upah (Rupiah)
X 2 = Jumlah penduduk (dalam ribuan jiwa)
X 3 = PDRB (Rupiah)
b 1 = Koefisien untuk mengukur pengaruh Upah
b 2 = Koefisien untuk mengukur pengaruh Jumlah penduduk b 3 = Koefisien untuk mengukur pengaruh PDRB
e= variabel pengganggu (error)
Model regresi berganda dalam bentuk natural dipergunakan dengan   mempertimbangkan   bahwa   koefisien   regresi   dapat mengukur   elastisitas   variabel   dependen   terhadap   variabel independen. Klasifikasi tersebut adalah sebagai berikut: jika b i > 1 makaelastis, jika b i = 1 maka elastis uniter, dan jika b i < 1 maka inelastis.

## Analisis Regresi Data Panel
Data panel merupakan kombinasi data cross section dengan time series . Jika setiap unit cross section memiliki  jumlah observasi time   series yang   sama   maka   disebut   sebagai balanced panel (total jumlah observasi = N x T). Sebaliknya jika jumlah observasi berbeda untuk setiap unit cross section maka disebut unbalanced panel.
Menurut Gujarati(2010), keunggulan penggunaan data panel memberikan banyak keuntungan diantaranya sebagai berikut:
1. Data panel mampu menyediakan data yang lebih banyak, sehingga   dapat   memberikan   informasi   yang   lebih   lengkap. Sehingga diperoleh d egree offreedom (df) yang lebih besar sehingga estimasi yang dihasilkan lebih baik.
2.  Dengan  menggabungkan  informasi  dari  data time series dan cross   section dapat   mengatasi   masalah   yang   timbul karena ada masalah penghilangan variabel ( omitted variable ).
3. Data panel mampu mengurangi kolinearitas antarvariabel.
4.  Data  panel  lebih  baik dalam  mendeteksi  dan  mengukur efek yang secara sederhana tidak mampu dilakukan oleh data time series murni dan crosssection murni.
5. Dapat menguji dan membangun model perilaku yang lebih kompleks. Sebagai contoh, fenomena seperti skala ekonomi dan perubahan teknologi.
6. Data panel dapat meminimalkan bias yang dihasilkan oleh agregat individu, karena data yang diobservasi lebih banyak.
Analisis   regresi   data   panel   memiliki   tiga   macam   model yaitu   :   model CommonEffect , Fixed   Effect dan Random Effect .
a. Common Effect
Model common   effect adalah   model   pendekatan   yang digunakan dengan menggabungkan data time series dan cross section dalam bentuk regresi linier atau pooled regression . Adanya   penyatuan   antara   data time   series dengan cross section ini   akan   menjadikan   hasil   penelitian   menjadi homogen, karena diasumsikan setiap kemunculan perubahan hanya diakibatkan oleh variabel pengganggu saja Nachrowi & Usman  (2006:316).  Untuk melakukan penaksiran dengan menggunakan   model common   effect adalah Pooled   Least Square (PLS). Persamaan modelnya dapat dituliskan sebagai berikut:
Y i,t = x i,t β i,t + e i,t
b. Fixed Effect
Model fixed   effect adalah   model   yang   mengasumsikan koefisien   slope   konstan   tetapi   intersep   bervariasi   antar anggota   panel   atau   semua   data   digabungkan,   tetapi   unit observasi (objek) mengekspresikan setiap perubahan sebagai selisih dari rata-ratanya dan diestimasi menggunakan metode kwadrat   terkecil.   Model fixed   effect ini   mampu   menjawab dari kelemahan model sebelumnya common effect, sehingga estimasi   relatif   lebih   kompleks   Nachrowi   & Usman(2006:316).   Untuk   melakukan   penaksiran   dengan menggunakan model fixed effect adalah Least Square Dummy Variable (LSDV).   Persamaan   modelnya   dapat   dituliskan sebagai berikut:
Y i,t = x i,t β i,t + v i + e i,t c. Random Effect
Model random   effect adalah   pendekatan   data   panel   yang digunakan   untuk   melihat   perubahan   dari   setiap   perbedaan antar   individu   baik   dalam   waktu   maupun   ruang.   Model random   effect menganggap   efek   rata-rata   dari   data cross
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2020, Volume VII (1) : 1-6
ISSN : 2355-4665
section dan time   series direpresentasikan   dalam intercept Nachrowi & Usman(2006:316). Untuk melakukan penaksiran dengan menggunakan model random effect adalah General Least Square (GLS). Persamaan modelnya dapat dituliskan sebagai berikut:
Y i,t = x i,t β i,t + w i + e i,t dimana: e i : komponen error cross section v i : komponen error time series w it : komponen error gabungan
Dalam menentukan estimasi model regresi panel, dilakukan beberapa uji untuk memilih metode pendekatan estimasi yang sesuai. Langkah-langkah yang dilakukan dalam mendapatkan model yang tepat adalah sebagai berikut:
a. Chow Test
Uji   ini   digunakan   untuk   memilih   salah   satu   model   pada regresi   data   panel,   yaitu   antara   model   tanpa   pengaruh individu ( common  effect )  dengan model  pengaruh  individu (fixed   effect) .   Dalam   pengujian   ini   dilakukan   hipotesis sebagai berikut:
(1)  H0 : corr atau korelasi (Xit,Uit) = 0 (common  effect), artinya common effect lebih tepat daripada fixed effect.
(2) H1 : corr atau korelasi (Xit,Uit) ≠ 0 ( fixed effect ), artinya fixed effect lebih tepat daripada common effect.
Adapun rumus uji statistiknya adalah sebagai berikut: dimana:
b = koefisien common effect
ß = koefisien fixed effect k = jumlah variabel penjelas
Statistik chow   test mengikuti   sebaran chi-square yaitu x². Sehingga untuk menentukannya adalah saat nilai x² > x² (k,a) maka H 0 ditolak dan H 1 diterima, sehingga efek dari cross – sectional atau   hasil   dari   penelitian   beberapa   obyek berhubungan   dengan   regresor   lain   tersebut   menggunakan model fixed effect. Sebaliknya apabila, x² < x² (k,a) maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, sehingga efek dari cross – sectional atau   hasil   dari   penelitian   beberapa   obyek   berhubungan dengan regresor lain tersebut menggunakan model common effect.
b. Hausman Test
Uji   ini   digunakan   untuk   memilih   salah   satu   model   pada regresi data panel, yaitu antara model efek tetap ( fixed effect ) dengan   model   koefisien   acak   ( random   effect ).   Dalam pengujian ini dilakukan hipotesis sebagai berikut:
H0 : corr atau korelasi (Xit,Uit) = 0 (random effect) , artinya random effect lebih tepat daripada fixed effect.
H1 : corr atau korelasi (Xit,Uit) ≠ 0 ( fixed effect ), artinya fixed effect lebih tepat daripada random effect.
Adapun rumus uji statistiknya adalah sebagai berikut: dimana:
b = koefisien random effect
ß = koefisien fixed effect
k = jumlah variabel penjelas
Statistik hausman test mengikuti sebaran chi-square yaitu x². Sehingga untuk menentukannya adalah dengan saat nilai x² > x² (k,a) maka H 0 ditolak dan H 1 diterima, sehingga efek dari cross – sectional atau hasil dari penelitian beberapa obyek berhubungan   dengan   regresor   lain   tersebut   menggunakan model fixed effect. . Sebaliknya apabila, x² < x² (k,a) maka H 0 diterima dan H 1 ditolak, sehingga efek dari cross – sectional atau   hasil   dari   penelitian   beberapa   obyek   berhubungan dengan regresor lain tersebut menggunakan model random effect.
c. Langrange Multiplier
Untuk mengetahui apakah model Random Effect lebih baik daripada   metode Common   Effect (OLS)   digunakan   uji Lagrange Multiplier (LM). Uji signifikasi Random Effect ini dikembangkan oleh Breusch Pagan . Metode Bruesch Pagan untuk   menguji   signifikasi Random   Effect didasarkan   pada nilai   residual   dari   metode Common   Effect .   Adapun   nilai statistik LM dihitung berdasarkan formula sebagai berikut:
dimana:
n = jumlah individu;
T = jumlah periode waktu; e = residual metode common effect Dengan hipotesis sebagai berikut: H0 : Common Effect Model H1 : Random Effect Model
Uji   LM   ini   didasarkan   pada   distribusi chi-square dengan degree of freedom sebesar jumlah variabel independen. Jika nilai  LM statistik lebih besar  dari  nilai  kritis statistik chi- square maka kita menolak hipotesis nol, berarti estimasi yang lebih   tepat   dari   regresi   data   panel   adalah   model   random effect. Sebaliknya jika nilai LM statistik lebih kecil dari nilai kritis statistik chi-square maka kita menerima hipotesis nol yang   berarti   model   common   effect   lebih   baik   digunakan dalam regresi.

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil Analisis Data Panel
Hasil   pengujian   selanjutnya   dilakuan   analisis   dengan   data panel. Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Analisis Data Panel Variabel Koefisien t-statistik Probabilitas Model Fixed Effect Upah 0.249105 5.186868 0.0852** Jumlah Penduduk 1.221561 4.494051 0.0000* PDRB 0.171461 2.652291 0.0515** Prob F-Statistik 0,000* R-Square 0,97 Adjusted R-Square 0,96 Uji kelayakan Model Uji Chow 0,000* Uii Hausman 0,0064* Uji Lagrange Multiplier 0,000* * signifkan pada alpha 5% dan ** signifikan pada alpha 10%. e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2020, Volume VII (1) : 1-6 ISSN : 2355-4665
Muslihatinningsih et al., Penyerapan Tenaga Kerja Kerja di Provinsi …
Model penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah model fixed effect yang dilihat dari hasil kelayakan model. Pengujian yang pertama dilakukan adalah uji chow dengan nilai   sebesar  0,00  lebih  kecil   dari  nilai   alpha  5%.   Hal  ini menunjukan bahwa model fixed effect lebih baik dari model common .   Pengujian   kedua   dilakukan   menggunakan   uji hausman yang menunjukan nilai sebesar 0,006 lebuh kecil dari nilai alpha 5% yang menunjukan model fixed effect lebih baik dari model random effect . Pengujian ketiga dilakukan menggunakan   uji Lagrange   Multiplier dengan   nilai   0,000 lebih   kecil   dari   nilai   alpha   5%.   Hal   tersebut   menunjukan model common lebih baik dari random effect .
Hasil   penelitian   dengan   menggunkan   model fexed   effect menunjukan   bahwa   variabel   upah,   jumlah   penduduk   dan PDRB memiliki pengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur. Jika dilihat dari model fexed effect yang digunakan menunjukan nilai adjusted R-Square sebesar 0,97. Hal ini berarti 97% model yang digunakan telah mampu menjelaskan faktor yang mempengaruhi  penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur dengan 3% dijelaskan di luar model. Di sisi lain, nilai probabilitas F-statistik menunjukan 0,00   lebih   kecil   dari   nilai   alpha   5%   menunjukan   bahwa variabel   independen   memiliki   hubungan   dengan   variabel dependen
Pada variabel upah dengan nilai probabilitas sebesar 0,0852 lebih kecil dari nilai alpha 10% dengan koefisien menunjukan positif sebesar 0,24%. Hal tersebit menunjukan bahwa upah memiliki   pengaruh   signifikan   terhadap   penyerapan   tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur. Serta, kenaikan upah 1% akan meningkatkan penyerapan tenaga kerja sebesar 25%.
Pada pertumbuhan jumlah penduduk menunjukan signifikan dengan nilai probablitas sebesar 0,000 lebih kecil dari nilai alpha 5%. Nilai koefisien jumlah penduduk juga menunjukan sebesar   1,22.   Hal   tersebut   menunjukan   bahwa   kenaikan jumlah   penduduk   akan   memberikan   pengaruh   terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur.
Pada laju pertumbuhan ekonomi yang dilihat menggunakan PDRB   menunjukan   bahwa   signfikan   positif   berpengaruh terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Provinsi  Jawa  Timur. Hasil   dibuktikan   dengan   nilai   probabilitas   variabel   PDRB sebesar   0,0515   lebih   kecil   dari   nilai   alpha   10%.   Nilai koefisien positif sebesar 0,17. Dengan demaikian, kenaikan pertumbuhan   ekonomi   atau   membaiknya   perekonomian   di Jawa   Timur   akan   menigkankan   lapangan   pekerjaan   dan meningkankan   penyerapan   tenaga   kerja   di   Provinsi   Jawa Timur.
Tabel 2. Uji Asumsi Klasik No Asumsi Klasik Hasil Keterangan 1 Normalitas Nilai Probabilitas sebesar 64532,23 data Normal 2 Multikolinieritas nilai korelasi di bawah 0,90 tidak terjadi multikol 3 Heterokedastisitas Nilai probabilitas Obs R-Square di atas 5% tidak terjadi heterokedastisitas 4 Autokorelasi Nilai probabilitas Obs R-Square di atas 5% tidak terjadi autokorelasi
Tabel   2.   merupakan   hasil   uji   asumsi   klasik   pada   model penelitian   ini.   Hasil   secara   keseluruhan   menunjukan   tidak terjadi permaslahan asumsi klasik. Dengan demikina, model penelitian   ini   dengan   menggunakan   regresi   data   panel terbebas dari permasalahan asumsi klasik.

## Pembahasan
Berdasarkan   hasil   analisis   yang   dilakukan   dengan menggunakan fixed   effect model   menunjukan  bahwa   upah, jumlah   penduduk   dan   PDRB   memliki   pengaruhterhadap penyerapan   tenaga   kerja   di   Provinsi   Jawa   Timur.  Upah merupakan   salah   satu   faktor   dalam   menjelaskan   kinerja tenagakerja. Hal ini dikarenakan ketika tenaga kerja memliki upah   yang   sedikit   akanmemberikan   pengaruh   terhadap kesejahteraan
tenaga kerja dan
akan menurunkanproduktivitas tenaga kerja.
Pada tahun 2016 perkembangan upah di Provinsi Jawa Timur mengalami   peningkatan   tetapi   penduduk   yang   bekerja mengalami   penurunan.   Kondisi   inidisebabkan   oleh   kondisi normal supply dan demand yang diharapkan  tersebutbelum dapat   tercapai.   Masih   ada   pengangguran   maupun   setengah pengangguran.
Teori   yang   signifikan   untuk   menjelaskan   keadaan perekonomian di suatudaerah khususnya di Indonesia adalah mengenai   teori   kekakuan   upah.  Menurut   Mankiw   & Gregory(2012)Kekakuanupah   (Wage   rigidity)   adalah gagalnya   upah   melakukan   penyesuaian   sampaipenawaran tenaga kerja sama dengan permintaannya.
Pertumbuhan jumlah   penduduk   memliki   pengaruh terhadappeningkatan penyerapan tenaga kerja sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Takyudin(2016)menjelaskan bahwa   peningatan   jumlah   penduduk   akan   memberikan pengaruhkepada peningkatan angkatan kerja yang selanjutnya akan memberikan pengaruhkepada peningaktan tenaga kerja.
Di   satu   sisi   pendudukdapat   menjadi   beban   bagi   proses pembangunan,   tetapi   di   sisi   lain   penduduk   dapatmenjadi modal   pembangunan.   Merujuk   kepada   konsep   bonus demografi,penduduk berjumlah besar dengan kualitas rendah lebih merupakan  beban bagipembangunan  karena  kapasitas produksinya   melebihi   kebutuhan   konsumsinya.  Penduduk pulau   Jawa   khususnya   Jawa   Timur,   memiliki   jumlah penduduk yang besar, tapi di pulau lain masih sedikit jumlah penduduknya.   Hal   ini   yang   menyebabkan   pengangguran banyak   terjadi   di   pulau   Jawa.Dengan   demikian,   program transmigrasi merupakan salah satu alternatif solusi,mengingat program   ini   pada   prinsipnya   merupakan   upaya   untuk lebihmeningkatkan kesejahteraan dan peran serta masyarakat, pemerataanpembangunan   daerah,   serta   memperkukuh persatuan dan kesatuan bangsa melaluipersebaran penduduk yang seimbang dengan daya dukung alam dan dayatampung lingkungan serta nilai budaya dan adat istiadat masyarakat.
Pertumbuhan ekonomi di Provinsi jawa Timur menunjukan masih   terdapatnya   pertumbuhan   ekonomi   yang   tidak sejalandengan   jumlah   penduduk   yang   bekerja.   Dengan demikian,   pertumbuhan   ekonomidi   Jawa   Timur   perlu didorong   agar   lebih   berdampak   nyata   terhadap penciptaanlapangan pekerjaan dan penyerapan tenaga kerja, sehingga
mampu menekanangka
pengangguransekaligusmeningkatkan   produktivitas   bagi kelompoksetengah penganggur ( under-employment). e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2020, Volume VII (1) : 1-6 ISSN : 2355-4665
Berdasarkan   pembahasan,   maka   diperlukan   sebuah   strategi dalam peningkatan penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur.   Strategi   yang   perlu   dilakukan   oleh   pemerintah Provinsi Jawa Timur dalam meningkatkan penyerapan tenaga kerja   adalah   (Laporan   Kinerja   Dinas   Ketenagakerjaan   dan Migrasi Provinsi Jawa Timur, 2017).
1.  Program Peningkatan Kualitas dan Produktivitas Tenaga Kerja.
Untuk mendorong pembentukan tenaga kerja yang memiliki karakter, mampu dalam mengantisipasi perubahan teknologi dan persyaratan kerja, serta mengisi lapangan kerja di dalam maupun luar negeri melalui peningkatan kualitas SDM dan optimalisasi   penyelenggaraan   pelatihan   di   UPT   Pelatihan Kerja   yang   akan   ditingkatkan   dan   bertaraf   internasional. Implementasi kegiatannya berupa:
a) Pengembangan   standar   kompetensi   kerja   dan pemberdayaan SDM kepelatihan dan instruktur.
b)  Pengembangan kelembagaan pelatihan dan produktivitas tenaga kerja.
c) Pengembangan sistem sertifikasi kompetensi tenaga kerja dan pemagangan
d)  Pendidikan   kemasyarakatan   produktif   dalam   rangka revitalisasi lembaga pelatihan dan penyelenggaraan pelatihan berbasis masyarakat.
e)  Pendidikan   kemasyarakatan   produktif   dalam   rangka penyelenggaraan pelatihan berbasis kompetensi.
f)  Penguatan   sarana   dan   prasarana   kelembagaan   pelatihan bagi tenaga kerja industri hasil tembakau.
g)  Pembinaan   kemampuan   dan   keterampilan   kerja masyarakat   dilingkungan   industri   hasil   tembakau   dan/atau daerah penghasil bahan baku industri hasil tembakau. h)  Penguatan   ekonomi   masyarakat   di   lingkungan   industry hasil   tembakau   dalam   rangka   pengentasan   kemiskinan, mengurangi   pengangguran   dan   mendorong   pertumbuhan ekonomi   daerah,   dilaksanakan   antara   lain   melalui   bantuan permodalan dan sarana produksi.
i)  Pendidikan   kemasyarakatan   produktif   dalam   rangka revitalisasi dan pengembangan kelembagaan produktivitas.
2. Program Perluasan dan Penempatan Tenaga Kerja.
Untuk   menciptakan   perluasan   kesempatan   kerja   baik   di sektor   formal   maupun   sektor   informal   secara   remuneratif, produktif, layak dan sejahtera, baik di dalam maupun di luar negeri, serta mendorong peningkatan pelayanan penempatan formal untuk kebutuhan pasar kerja di dalam dan luar negeri. Implementasi kegiatannya berupa :
a) Perluasan kesempatan kerja.
b)  Fasilitasi   dan   pembinaan   penempatan   tenaga   kerja   luar negeri.
c)  Fasilitasi dan pembinaan penempatan tenaga kerja dalam negeri.
d)  Fasilitasi   kegiatan   pendukung   pasar   kerja   melalui penguatan   kelembagaan,   peningkatan   kualitas   informasi pasar kerja dan penyelenggaraan  bursa kerja di dalam dan luar negeri.
e)  Penguatan   kapasitas   SDM   antar   kerja   untuk mengoptimalkan   pendayagunaan   dan   penempatan   tenaga kerja di dalam dan luar negeri.
f)  Pendidikan   kemasyarakatan   produktif   dalam   rangka revitalisasi   dan   pengembangan   kelembagaan,   perlindungan dan penempatan tenaga kerja ke luar negeri.
g)  Pendidikan   kemasyarakatan   produktif   dalam   rangka penyelenggaraan pelatihan bagi Tenaga Kerja Indonesia
3.  Program Pengembangan Hubungan Industrial dan Syarat Kerja.
Untuk   perbaikan   syarat   kerja   dan   sistem   pengupahan, pemberdayaan   lembaga   hubungan   industrial   serta   fasilitasi penyelesaian   perselisihan   dan   pembinaan   hubungan industrial. Implementasi kegiatannya berupa:
a) Pembinaan syarat kerja dan kesejahteraan pekerja. b)  Fasilitasi   pencegahan   dan   penyelesaian   perselisihan hubungan industrial.
c) Peningkatan fungsi kelembagaan ketenagakerjaan. d)  Penguatan   kapasitas   SDM   hubungan   industrial   untuk mendorong   terwujudnya   iklim   hubungan   industrial   yang kondusif
4.  Program Pengawasan Ketenagakerjaan dan Perlindungan Tenaga Kerja.
Untuk   peningkatan   profesionalisme   tenaga   pengawas ketenagakerjaan,   perlindungan   tenaga   kerja   perempuan, tenaga   kerja  anak,   pengawasan   keselamatan   dan  kesehatan kerja. Implementasi kegiatannya berupa :
a)  Peningkatan   pengawasan,   perlindungan   dan   penegakan hukum norma ketenagakerjaan.
b)  Pembinaan   dan   penerapan   keselamatan   dan   kesehatan kerja di tempat kerja.
c)  Penguatan kapasitas kelembagaan dan SDM pengawasan ketenagakerjaan.
d)  Fasilitasi penghapusan bentuk-bentuk pekerjaan terburuk anak dan perlindungan terhadap pekerja perempuan. e)  Pendidikan   kemasyarakatan   produktif   dalam   rangka penyelenggaraan   pelatihan   di   bidang   hiperkes   dan keselamatan kerja.
f)  Pengkondisian lingkungan kerja yang aman, nyaman dan selamat serta tenaga kerja yang sehat dan produktif.
Penerapan manajemen limbah industri hasil tembakau yang mengacu kepada Analisis Dampak Lingkungan (AMDAL).

## Simpulan
Hasil   penelitian   ini   dengan   menggunakan   data   panel   yang dilakukan di Provinsi Jawa Timur tahun 2010-2017 dengan penggunaan model fixed effect sebagai berikut a.   Upah   memiliki   pengaruh   terhadap   penyerapan   tenaga kerja.  Nilai  probabilitas ebesar  0,085 lebih kecil  dari  nilai alpha.   Terjadinya   perubahan   pada   upah   akan   berdampak kepada   penyerapan   tenaga   kerja.   Variabel   upah   memliki hubungan positif signifikan dalam mempengaruhi penyerapan tenaga kerja. Hal ini menunjukan bahwa perkembangan upah menjadi salah satu indikasi dalam kesjehateraan tenaga kerja. Sehingga   para   tenaga   kerja   yang   belum   bekerja   akan berusaha untuk mendapatkan pekerjaan
b.   Jumlah   penduduk   memiliki   hubungan   keterpengaruhan terhadap   penyeraoan   tenaga   kerja.   Probabilitas   yang menunjukan   0,00   lebih   kecil   dari   nilai   alpha.   Dengan demikian,   perubahan   jumlah   penduduk   akan   berdampak kepada   penyerapan   tenaga   kerja.   Jumlah   penduduk   juga memiliki   hubungan positif signifikan dalam mempengaruhi penyerapan tenaga kerja. Angakatan kerja akan meningkan disebabkan oleh peningkatan jumlah penduduk bekerja yang
Muslihatinningsih et al., Penyerapan Tenaga Kerja Kerja di Provinsi …
dalam hal ini akan memberikan pengaruh kepada peningkataj tenaga kerja.
c.   PDRB   memiliki   pengaruh   terhadap   penyerapan   tenaga kerja. Hal ini terlihat dari nilai probabilitas sebesar 0,05 lebih kecil dari nilai alpha. Laju pertumbuhan memliki hubungan positif   signifikan   dalam   mempengaruhi   penyerapan   tenaga kerja. Pertumbuhan ekonomi yang baika akan memberikan tingginya   lapangan   pekerjaan   disebabkan   oleh   tingginya investasi.   Sehingga   dapat   memberikan   pengaruh   terhadap peningkatan tenaga kerja.
Dengan demikina, secara keseluruhan   variabel independen memiliki pengaruh terhadap perubahan di variabel dependen.

## Referensi
Azaini,   M.   R.   (2014). Analisis   Pengaruh   Pertumbuhan   Ekonomi,   Upah
Minimum dan Investasi terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Kota Malang (Studi Kasus pada Tahun 1998 – 2012) . 1–14.
Dimas, & Woyanti, N. (2009). Penyerapan Tenaga Kerja di DKI Jakarta. Jurnal Bisnis Dan Ekonomi (JBE) , 16 (1), 32–41.
Kuncoro, H. (2002). Upah Sistem Bagi Hasil Dan Penyerapan Tenaga Kerja. Jep , 7 (1), 45–56.
Mankiw, & Gregory, N. (2012). Makroekonomi . Erlangga.
N., D., & Gujarati. (2010). Dasar dasar ekonometrika . Salemba Empat. Nachrowi, D. N., & Usman, H. (2006). Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan . FE UI.
Pangastuti,   Y.   (2015).   Analisis   Faktor-Faktor   Yang   Mempengaruhi
Penyerapan   Tenaga   Kerja   Di   Provinsi   Jawa   Tengah. Economics Development Analysis Journal , 4 (2), 203–211. https://doi.org/10.15294/edaj.v4i2.14825 Singarimbun, M., & Sofian, E. (1995). Metode Penelitian Survey . Jakarta: LP3ES.
Takyudin,   M.   (2016).   Analisis   Penyerapan   Tenaga   Kerja   pada   Usaha Percetakan Foto Copy di Kota Kendari. Jurnal Ekonomi .