## FAKTOR YANG MEMENGARUHI PERSEPSI MAHASISWA DALAM MENGGUNAKAN SOFTWARE AKUNTANSI SAAT PEMBELAJARAN JARAK JAUH
Aulia Salsabila 1 , Dewi Febriani 2*
1,2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Syariah, Institut Agama Islam Tazkia, Bogor,

## Indonesia
DOI: https://doi.org/10.24123/jati.v15i2.5043

## Abstract
This study discusses the factors influencing students’ perceptions of using accounting software during distance learning. This study uses a descriptive quantitative approach. The data were obtained from questionnaires  distributed  to  134  students.  SEM-PLS  method  with  smartPLS  was  employed  in  this study. The result of this study states that distance learning has a negative effect on computer anxiety and  computer  anxiety  itself  negatively  affects  computer  self-efficacy,  perceived  ease  of  use,  and perceived usefulness. Computer self-efficacy has a positive effect on perceived ease of use. Perceived ease  of  use  has  a  positive  effect  on  perceived  usefulness.  This  study  examines  only  the  factors influencing student perception and intention to use accounting software. This study provides empirical evidence  on  the  effect  of  transactional  distance  and  other  factors  such  as  computer  anxiety  and computer  self-efficacy  on  perceptions  of  using  accounting  software.  In  addition,  this  research  can enrich study materials or references for the future research.

## Keywords: Accounting Software; Computer Anxiety; Computer Self-efficacy; Distance Learning; TAM.

## Abstrak
Penelitian ini  membahas faktor-faktor  yang  memengaruhi  persepsi  mahasiswa dalam  menggunakan software  akuntansi  selama  pembelajaran  jarak  jauh.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kuantitatif deskriptif. Data diperoleh dari angket yang dibagikan kepada 134 mahasiswa. Metode SEM- PLS dengan smartPLS digunakan dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ini  menyatakan bahwa pembelajaran  jarak  jauh  (distance  learning)  berpengaruh  negatif  terhadap  kecemasan  komputer (computer anxiety) dan kecemasan komputer  itu sendiri memiliki efek negatif pada efikasi diri (self- efficacy) terhadap komputer, persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use), dan persepsi kegunaan (perceived usefulness). Self-efficacy komputer memiliki efek positif pada perceived ease of use. Perceived ease of use yang dirasakan memiliki efek positif pada perceived usefulness. Penelitian ini hanya mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi persepsi dan niat mahasiswa untuk menggunakan software  akuntansi.  Penelitian  ini  memberikan  bukti  empiris  tentang  bagaimana  pengaruh  jarak transaksional dan faktor lain seperti kecemasan komputer dan efikasi diri komputer terhadap persepsi penggunaan  software  akuntansi.  Selain  itu,  penelitian  ini  dapat  memperkaya  bahan  kajian  atau referensi untuk penelitian selanjutnya.
Kata  kunci:  Kecemasan  Komputer;  Komputer  Efikasi  Diri;  Pembelajaran  Jarak  Jauh;  Software Akuntansi; TAM.

## PENDAHULUAN
Kemajuan sistem teknologi informasi telah berkembang sangat pesat di era revolusi industri  4.0.  Hal  ini  ditandai  dengan  adanya  penggunaan  teknologi  informasi  berbasis komputer  yang  telah  memberikan  banyak  manfaat  kepada  manusia  sebagai  pengguna (Suhendro,  2009).  Salah  satu  perkembangan  tersebut  ialah  munculnya  berbagai software akuntansi berbasis web ataupun desktop , seperti MYOB , Accurate , Zahir , Oracle , Odoo , dan lain  sebagainya. Software akuntansi  telah  banyak  menggantikan  pengolahan  data  dan perhitungan  secara  manual,  serta  membantu  pencatatan  transaksi  dan  penyusunan  laporan keuangan bagi sebuah organisasi (Adi & Yanti, 2018). Penggunaan software akuntansi tersebut tidak hanya digunakan oleh tiap organisasi,  tetapi  juga oleh mahasiswa yang pernah belajar software akuntansi pada mata kuliah Laboratorium Akuntansi atau Praktikum Akuntansi atau sejenisnya sebagai bentuk persiapan memasuki dunia kerja (Hermanto & Patmawati, 2017).
Adanya pembelajaran jarak jauh yang dilakukan secara online selama masa pandemi memunculkan sikap cemas dan berbagai kendala atau hambatan yang terjadi pada mahasiswa (Harahap et al ., 2020). Kecemasan tersebut rata-rata disebabkan oleh kurangnya fasilitas pada setiap  mahasiswa,  seperti  adanya  gangguan  jaringan  internet  baik  tidak  adanya  jaringan maupun  kuota  habis  sehingga  pekerjaan  rumah  tidak  dikerjakan  dan  tugas  kuliah  menjadi menumpuk.  Hal  tersebut  menyebabkan  kurangnya  minat  dan  motivasi  dalam  belajar  pada sebagian  mahasiswa  (Nasution et  al .,  2021;  Supendi,  2021)  sehingga  menjadikan  mereka kurang aktif dan malas  saat  dilakukan pembelajaran online . Kurangnya  minat  atau motivasi belajar  pada  mahasiswa  juga  akan  menurunkan  prestasi  belajar  mereka  (Supendi,  2021) sehingga  menjadikan  sebagian  mahasiswa  tidak  lulus  dan  harus  mengulangi  mata  kuliah tersebut  di  tahun  depan.  Hauser et  al .  (2012)  juga  menyatakan  bahwa  jarak  transaksional ( transactional  distance )  berpengaruh  positif  terhadap  sikap  cemas  dalam  menggunakan komputer  ( computer  anxiety). Hal  tersebut  menuntut  mahasiswa  memiliki  kemampuan menggunakan komputer ( computer self-efficacy) agar dapat menguasai software akuntansi dan terhindar  dari  sikap  cemas  dan  kendala  tersebut.  Akan  tetapi,  masing-masing  mahasiswa memiliki  tingkat  kecemasan  dan  kemampuan  yang  berbeda  saat  menggunakan software akuntansi (Putra, 2016).
Tingkat  kecemasan  ( computer  anxiety )  dapat  memengaruhi  kemampuan  dalam menggunakan komputer ( computer self-efficacy ) dan persepsi mahasiswa dalam menggunakan software akuntansi. Hatta  &  Marietza  (2013)  berpendapat  bahwa computer  anxiety berpengaruh negatif terhadap computer self-efficacy dalam menggunakan software akuntansi.
Artinya  semakin  tinggi  tingkat  kecemasan  seseorang  dalam  menggunakan  komputer,  maka kemampuan  dalam  menggunakan  komputer  akan  semakin  menurun.  Namun,  terdapat  hasil yang berbeda dalam penelitian Maharani (2019) yang menunjukkan bahwa computer anxiety berpengaruh positif terhadap computer self-efficacy . Peneliti juga menyatakan bahwa computer anxiety berpengaruh negatif terhadap perceived ease of use .
Selain  berpengaruh  pada perceived  ease  of  use,  computer  anxiety juga  dapat berpengaruh  terhadap perceived  usefulness . Computer  anxiety berpengaruh  positif  terhadap perceived usefulness (Saade & Kira 2006; Abdullah et al . , 2016), sedangkan Igbaria & Iivari (1995) berpendapat bahwa computer anxiety berpengaruh negatif terhadap perceive usefulness.
Berdasarkan perbedaan hasil tersebut, peneliti ingin mencoba uji kembali pengaruh computer anxiety terhadap perceive usefulness dalam minat penggunaan software akuntansi.
Model  yang  dapat  menjelaskan  faktor  menjadi  determinan  terhadap  minat penggunaan teknologi, yaitu Technology Acceptance Model ( TAM ) dari Davis & Venkatesh, (1996).  Menurut  Venkatesh  &  Davis  (2000), TAM digunakan  untuk  melihat  pengaruh perceived easy of use dan perceived usefulness terhadap minat penggunaan sistem informasi. Kedua variabel  tersebut  menunjukkan bahwa jika  sistem informasi mudah digunakan, maka mahasiswa  sebagai  pengguna software akuntansi  akan  cenderung  minat  menggunakan software akuntansi tersebut.
Berdasarkan latar belakang di atas, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah faktor-faktor  yang  telah  disebutkan  sebelumnya  memengaruhi  persepsi  mahasiswa  dalam menggunakan software akuntansi saat pembelajaran jarak jauh dilaksanakan.

## TELAAH TEORETIS

## Technology Acceptance Model (TAM)
Technology  Acceptance  Model ( TAM )  merupakan  model  yang  dirancang  untuk menjelaskan  penerimaan  teknologi  oleh  pengguna  teknologi  (Davis et  al .,  1989). TAM ini merupakan adaptasi Theory of Reasoned Action ( TRA ) yang ditemukan oleh Ajzen & Fishbein (1980) dalam (Irmadhani & Adhi, 2012). Tujuan dari model ini adalah untuk menganalisis dan memprediksi  faktor-faktor  utama  dari  perilaku  pengguna  yang  memengaruhi  penerimaan pengguna dalam mengembangkan Information Technology ( IT ) (Davis & Venkatesh, 1996). Davis et al ., (1989) mengasumsikan bahwa penerimaan seseorang terhadap sistem informasi dipengaruhi  oleh  dua  variabel  utama,  yaitu  persepsi  kegunaan  ( perceived  usefulness )  dan persepsi  kemudahan  pengguna  ( perceived  ease  of  use ).  Model  tersebut  memberikan  dasar
teoritis  untuk  memahami  faktor-faktor  yang  memengaruhi  penerimaan  pengguna  teknologi khususnya  oleh  mahasiswa  sebagai  pengguna.  Menurut  Salamiyah  (2019), TAM merupakan model yang paling berpengaruh untuk menerima penggunaan sistem informasi. Terdapat lima konstruksi dalam teori TAM menurut Davis et al . (1989), yaitu:
a. Persepsi kemudahan penggunaan ( perceived ease of use ), diartikan sebagai tingkatan saat seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem  dapat  mengurangi  usahanya  dalam mengerjakan sesuatu (Venkatesh, 2000a).
b. Persepsi  kegunaan  ( perceived  usefullness ),  diartikan  sebagai  tingkatan  saat  seseorang percaya bahwa pengguna sistem akan dapat meningkatkan kinerja pada dirinya (Davis & Venkatesh, 1996).
c. Sikap  terhadap  penggunaan  teknologi  ( attitude  toward  using ),  diartikan  sebagai  sikap pengguna terhadap sistem berupa penerimaan atau penolakan yang akan berdampak saat seseorang  menggunakan  sistem  tersebut  (Davis et  al .,  1989).  Secara  ringkas,  dapat diartikan sebagai evaluasi minat pengguna dalam penggunaan teknologi.
d. Minat perilaku ( behavioural intention ), diartikan sebagai kecenderungan seseorang untuk tetap menggunakan teknologi (Viswanath & Fred D, 1996).
e. Perilaku ( behaviour ), diartikan sebagai suatu kondusi yang sebenarnya (tindak lanjut dari minat) ketika sudah dilakukan dengan tindakan nyata dalam menggunakan sistem tersebut.

## Transactional Distance atau Online Learning
Menurut  Moore  (1993),  jarak  transaksi  ialah  pendidikan  jarak  jauh  antara  pengajar dan pelajar dalam lingkungan yang ditandai dengan pemisahan satu sama lain dan melakukan belajar mengajar secara online . Pembelajaran online adalah sebuah jenis proses pembelajaran yang mengandalkan koneksi internet untuk  mengadakan proses pembelajaran  (Kučírková et al .,  2012).  Hal  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  dosen  dan  mahasiwa  melakukan pembelajaran  dengan  mengandalkan  koneksi internet dan  tidak  membutuhkan  ruang  kelas untuk  belajar.  Menurut  Hauser et  al .  (2012)  dan  Moore  (1993), transactional  distance ini merupakan fungsi dari tiga variabel, yaitu:
a. Dialog
Membahas tentang sejauh mana murid dan guru dapat menanggapi satu sama lain dalam proyek  pendidikan  atau  program  yang  menggabungkan  fungsi  komunikasi  dan telekonferensi lebih bersifat percakapan (peningkatan pemahaman siswa).

## b. Struktur
Diartikan  sebagai  "ukuran  kemampuan  rencana  untuk  menanggapi  kebutuhan  individu pelajar". Rencana yang lebih terstruktur akan memberikan batasan waktu untuk awal dan akhir  rencana,  tenggat  waktu  penyerahan  tugas,  penggunaan  paket  materi  pembelajaran yang dirancang untuk banyak murid, dan sebagainya. Sejauh mana program pendidikan dapat  mengakomodasi  atau  responsif  terhadap  kebutuhan  individu  setiap  peserta  didik. Program  yang  kurang  terstruktur  memungkinkan  pendaftaran  sepanjang  tahun, penyerahan tugas jangka panjang, dan kontrak pribadi dengan peserta didik.
c. Otonomi belajar
Memiliki  arti  bahwa  "semakin  besar  jarak  transaksi,  semakin  otonom  pelajar  harus belajar",  yaitu  sejauh  mana  hubungan  dalam  belajar  mengajar.  Moore  (1993)  meyakini bahwa  otonomi  merupakan  kondisi  ideal  yang  ingin  dicapai  oleh  individu  yang  telah matang  dalam  belajar.  Dengan  kata  lain,  pelajar  bertanggung  jawab  penuh  atas  semua keputusan yang terkait dengan pembelajaran mereka dan pelaksanaan keputusannya.

## Computer Anxiety
Pranata et  al .,  (2019)  mendefinisikan computer  anxiety merupakan  kecenderungan seseorang yang khawatir atau takut terhadap penggunaan komputer pada saat ini maupun di masa  yang  akan  datang.  Berdasarkan  definisi  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  kecemasan berkomputer  merupakan  sifat  seseorang  yang  mengalami  kecemasan  terhadap  keberadaan komputer  yang  akan  memengaruhi  kemampuan  komputasi  seseorang  (Hatta  &  Marietza, 2013a). Kecemasan biasanya terjadi ketika seseorang mempelajari pengetahuan baru, termasuk menggunakan software di komputer. Indikator dari computer anxiety menurut Heinssen, et al . (1987) dalam Maharani (2019) memiliki dua aspek, yaitu:
a. Fear , diartikan sebagai rasa takut seseorang dengan keberadaan komputer karena belum banyak menguasainya.
b. Anticipation , diartikan sebagai sikap mengatasi kecemasan seseorang.
Kedua aspek tersebut bisa memengaruhi minat penggunaan software akuntansi karena software akuntansi termasuk bagian dari komputer.

## Computer Self-efficacy
Didefinisikan sebagai penilaian individu terhadap kemampuan penggunaan komputer (Maharsi  &  Mulyadi,  2007). Computer  self-efficacy menurut  Compeau  dan  Higgins  (1995)
dalam  (Rustiana,  2004)  didefinisikan  keyakinan  pada  kemampuan  keterampilan  komputer seseorang untuk melakukan tugas terkait dengan teknologi informasi.
Compeau & Higgin (1995) dalam (Rustiana, 2004)  menjelaskan bahwa terdapat tiga dimensi CSE, yaitu:
a. Magnitude ,  mengacu  pada  tingkat  level  kemampuan  seseorang  yang  tinggi  dalam penggunaan computer sehingga dapat menyelesaikan tugas komputasinya dengan baik dan minim bantuan dari orang lain atau tidak sama sekali.
b. Strength , mengacu pada tingkat kepercayaan diri secara individu terhadap kemampuannya dalam melakukan dan menyelesaikan tugas komputasinya dengan baik.
c. General  ability ,  mengacu  pada  berbagai  area software atau  konfigurasi  sistem  yang berbeda dalam menyelesaikan tugas komputasi.

## Software Akuntansi
Software akuntansi menurut Hatta & Marietza (2013); Adi & Yanti (2018) merupakan program yang dirancang untuk menggabungkan serangkaian konsep modularitas dan aktivitas serupa ke dalam modul tertentu seperti utang, piutang, buku besar, penggajian, dan lain-lain. Berbagai jenis software telah banyak dikembangkan dan digunakan oleh perusahaan maupun masyarakat. Software tersebut  diantaranya MYOB , Zahir  Accounting , Accurate , Dac  Easy Accounting (DEA) , Microsoft Office Accounting Express (MOAE), Jurnal, Oracle, dan lainnya.

## Pengembangan Hipotesis
Hubungan Transactional Distance (TD) terhadap Computer Anxiety (CA)
Hauser et  al .  (2012) menyatakan  bahwa  jarak  transaksional  ( transactional  distance ) berpengaruh positif terhadap sikap cemas dalam menggunakan komputer ( computer anxiety ). Hal tersebut dapat diartikan bahwa adanya pembelajaran yang dilakukan secara online maka sifat cemas pada penggunaan komputer juga akan semakin tinggi. Tidak hanya berpengaruh pada computer  anxiety ,  pembelajaran  jarak  jauh  juga  berpengaruh  terhadap anxiety yang berbeda-beda, seperti hasil penelitian yang dilakukan oleh  Harahap et al . (2020);  Husky et al .
(2020); Nur Cita & Susantiningsih (2020); Fauziyyah et al . (2021) yang menyatakan bahwa pembelajaran jarak jauh berpengaruh positif terhadap anxiety .
H1: Transactional distance berpengaruh positif terhadap computer anxiety pada penggunaan software akuntansi.
Hubungan Computer Anxiety (CA) terhadap Computer Self-Efficacy (CSE), Perceived Ease of Use (PEU) dan Perceived Usefulness (PU) Computer Anxiety (CA) terhadap Computer Self-Efficacy (CSE)
Saade  &  Kira  (2009);  Pranata et  al .  (2020);  Maharani  (2019);  Handayani  (2010) menyatakan  bahwa computer  anxiety berpengaruh  positif  terhadap computer  self-efficacy . Namun, terdapat perbedaan hasil yang dilakukan oleh Hatta & Marietza (2013); Sudaryono & Astuti  (2006);  Tjandra  (2007);  Setiawan  (2012);  Kumara et  al .  (2014);  A.  Parasara  (2014); Afrillyanie (2007); Nur Indriantoro (2000); Achim & Kassim (2015) bahwa computer anxiety berpengaruh negatif terhadap keahlian mahasiswa dalam menggunakan internet. Hal tersebut menjadikan  sebagian  besar  penelitian  berpendapat  bahwa  adanya  kecemasan  dalam menggunakan komputer akan memengaruhi keahlian dalam menggunakan komputer.
H2a: Computer anxiety berpengaruh negatif terhadap computer self-efficacy pada penggunaan software akuntansi.

## Computer Anxiety (CA) terhadap Perceived Ease of Use (PEU)
Saade  &  Kira  (2009);  Saade  &  Kira  (2006);  Igbaria  &  Iivari  (1995);  Venkatesh (2000);  Al-Gahtani  (2016);  Abdullah et  al .  (2016)  berpendapat  bahwa computer  anxiety berpengaruh  negatif  terhadap perceive  ease  of  use .  Semakin  tinggi  kecemasan  dalam menggunakan  komputer  yang  terjadi  pada  mahasiswa,  maka  semakin  rendah  pula  persepsi kemudahan software akuntansi pada mahasiswa yang menggunakannya. Sebaliknya, semakin rendah kecemasan dalam menggunakan komputer, maka semakin tinggi persepsi kemudahan software akuntansi pada mahasiswa yang menggunakannnya.
H2b: Computer  anxiety berpengaruh  negatif  terhadap perceived  ease  of  use  software akuntansi.

## Computer Anxiety (CA) terhadap Perceived Usefulness (PU)
Selain perceived  ease  of  use , computer  anxiety juga  berpengaruh  pada perceived usefulness. Abdullah et  al .  (2016)  dan  Saade  &  Kira  (2006) computer  anxiety berpengaruh positif terhadap perceive usefulness . Namun, terdapat perbedaan hasil dalam penelitian Igbaria &  Iivari  (1995)  yang  berpendapat  bahwa computer  anxiety berpengaruh  negatif  terhadap perceive usefulness . Artinya, semakin tinggi kecemasan menggunakan komputer yang terjadi pada  mahasiswa,  maka  semakin  rendah  pula  persepsi  kegunaan software akuntansi  pada mahasiswa yang menggunakannya.
H2c: Computer anxiety ( CA ) berpengaruh negatif terhadap perceived usefulness ( PU ) software akuntansi.

## Hubungan Computer Self-Efficacy (CSE) terhadap Perceived Ease of Use (PEU)
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Venkatesh & Davis (1996);  Devi & Suartana 92014a); Hermanto  &  Patmawati  (2017);  Irmadhani  &  Adhi  (2012);  Hong et  al .  (2001b); Igbaria  &  Iivari  (1995);  Maharsi  &  Mulyadi  (2007);  Venkatesh  (2000b);  Abdullah et  al . (2016); Al-Gahtani (2016); Hambali (2009); Saade & Kira (2009), secara langsung computer self-efficacy memengaruhi persepsi  kemudahan pengguna.  Artinya seseorang yang memiliki tingkat  keahlian  menggunakan  komputer  tinggi,  maka  kemungkinan  semakin  mudah mempelajari, memahami, dan menggunakan sistem.
H3: Computer self-efficacy ( CSE ) berpengaruh positif terhadap perceived ease of use ( PEU ) software akuntansi.

## Hubungan Perceived Ease of Use (PEU) terhadap Perceived Usefulness (PU)
Rahmatika & Fajar (2019); Maharsi & Mulyadi (2007); Venkatesh (2000b); Hong et al .  (2001b);  Hu et  al .  (2012);  Hermanto  &  Patmawati  (2017);  Venkatesh  &  Morris  (2000); Venkatesh  &  Davis  (1996);  Kamel  &  Hassan  (2011a);  Al-Gahtani  (2016);  Abdullah et  al . (2016);  Hambali  (2009);  Venkatesh  &  Davis  (2000);  Saade  &  Kira  (2006);  Davis  (1989); Igbaria & Iivari (1995) menyatakan bahwa perceived ease of use berpengaruh positif terhadap perceived  usefulness .  Artinya  semakin  mudah  suatu  teknologi  untuk  digunakan,  maka  akan semakin berguna.
H4: Perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  terhadap perceived  usefulness  software akuntansi.

## METODE
Metode penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif yang menggunakan data primer. Responden  dalam  penelitian  ini  berjumlah  134  mahasiswa  yang  pernah  belajar software akuntansi  pada  mata  kuliah  laboraturium  akuntansi  atau  sejenisnya  secara online .  Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuisioner (skala Likert) yang menggunakan lima angka diawali dari sangat tidak setuju ( strongly disagree ) sampai sangat setuju ( strongly agree ) (Sugian, 2006). Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode SEM- PLS , yang terdiri dari 2 submodel , yaitu model struktural ( inner model ) yang menggambarkan
hubungan  antara  variabel  laten  berdasarkan  teori substantive (Alfa et  al .,  2017)  dan  model pengukuran  ( outer  model )  yang  menggambarkan  hubungan  antara  variabel  laten  dengan variabel indikator untuk mengetahui validitas dan reabilitas indikator tersebut (Khakim, 2011).

## Definisi Operasional Variabel
Berikut  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  beserta  definisi  dan beberapa indikator dari variabel tersebut, seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Defisini Operasional Tabel
Referensi Indikator
Definisi Konstruk/ variabel (Moore (1993)
Heinssen, et  al (1987) dalam Maharani (2019) Compeau & Higgin (1995) dalam
(Rustiana,2004)
• Dialog
• Struktur
• Otonomi belajar
• Fear
• Intimidation
• Magnitude
• Strength
• General ability
Proses  pembelajaran  jarak jauh yang dilakukan secara daring atau online . Kecenderungan  seseorang yang  khawatir  atau  takut akan menggunakan komputer  saat  ini  atau nanti. Kemampuan atau keahlian pada seseorang dalam mengoperasikan komputer. Transactional Distance Computer Anxiety Computer Self-efficacy Davis et  al .,
1989
• Peningkatan performa kinerja
• Peningkatan efektivitas kinerja
• Menyederhanakan proses kinerja Tingkatan seseorang dalam  penggunaan  sistem akan  dapat  meningkatkan
kinerja pada dirinya.
Perceived ease of use Venkatesh & Davis (2000) • Dapat dimengerti
• Tidak  membutuhkan  banyak kerja mental
• Mudah digunakan • Mudah  untuk  mengoperasikan sesuai keinginan pribadi personal Tingkatan seseorang dalam menggunakan sistem  dapat  mengurangi usahanya saat
mengerjakan sesuatu.
Perceived usefulness
Sumber: Pengolahan data, 2022

## Kerangka Pemikiran

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## HASIL PENELITIAN
Hasil  penelitian  disajikan  berdasarkan  populasi  dan  sampel,  statistik  deskriptif, evaluasi model pengukuran ( outer model ), dan evaluasi model struktural ( inner model ).

## Populasi dan Sampel
Populasi penelitian seluruh mahasiswa yang pernah belajar software akuntansi pada mata kuliah laboratorium akuntansi atau sejenisnya secara online sekitar Jabodetabek. Jumlah responden  134  mahasiswa  dengan  usia  terbanyak  antara  22-23  tahun  sebesar  49,2%. Berdasarkan gender , terbagi  antara  39,6%  untuk  mahasiswa  dan  60,4%  untuk  mahasiswi dengan latar belakang pendidikan pesantren 25,3% dan SMA/SMK/Umum 74,7 %. Ada pun urutan terbesar penggunaan software akuntansi pada Tabel 1, yaitu 42,9% mahasiswa belajar software MYOB ;  21,1% Zahir ;  19,5% Oracle ;  15,9% Accurate, dan 0,6% ABSS Accounting pada mata kuliah Lab. Akuntansi atau sejenisnya. Penggolongan berdasarkan macam jurusan terdapat 38,1% jurusan akuntansi syariah; 50,7% jurusan akuntansi; 6,7% jurusan administrasi niaga;  2,2%  jurusan  bisnis  dan management ;  0,7%  jurusan  perbankan  syariah  dan  sistem informasi  dari  kampus  dan  mata  kuliah  yang  berbeda-beda.  Berikut  rincian  demografi responden pada Tabel 2.
Tabel 2. Demografi Responden (N=134) Indikator Jumlah  Persen Usia : 20-21 tahun 65 48,6% 22-23 tahun 66 49,2% 24-25 tahun 3 2,2% Gender : Laki-laki 53 39,6% Perempuan 81 60,4% Latar Belakang Pendidikan  : Pesantren 34 25,3% SMA/SMK/MAN 100 74,7% Software Akuntansi : MYOB 81 42,9% Zahir 40 21,1% Oracle 37 19,5% Accurate 30 15,9% ABSS Accounting 1 0,6% Program Studi/Jurusan : Akuntansi Syariah 51 38,1% Akuntansi 68 50,7% Perbankan Syariah  1 0,7% Bisnis & Management 3 2,2% Administrasi Niaga  9 6,7% Sistem Informasi 1 0,7%

## Sumber: Pengolahan data, 2022

## Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif merupakan nilai yang diberikan responden pada setiap item yang disajikan dalam setiap variabel saat mengisi kuisioner. Hal tersebut menunjukkan jumlah item pertanyaan, kisaran teoritis, kisaran nyata, rata-rata ( mean ), dan standar deviasi dari jawaban responden seperti Tabel 3 di bawah ini:
Tabel 3. Statistik Deskriptif Variabel Initial Code Item Quest Theorical Range Actual Range Mean Standard Deviation Transactional Distance TD 4 1 – 5 1,5 - 5 3,735 0,680 Computer Anxiety CA 4 1 – 5 1 – 4,25  2,293 0,800 Computer Self- efficacy CSE 8 1 – 5 1 – 5 3,470 0,900 Perceived  Ease  of Use PEU 4 1 – 5 1 – 5 3,578 0,800 Perceived Usefulness PU 2 1 – 5 1 – 5 3,765 0,910
Sumber: Pengolahan data, 2022

## Transactional Distance
Responden  untuk  variabel transactional  distance ( TD )  pada  Tabel  3  memiliki  nilai rata-rata ( mean ) sebesar 3,735 dari kisaran 1-5. Hal tersebut menunjukkan nilai berada di atas rata-rata yang artinya responden memiliki keyakinan agak tinggi bahwa adanya pembelajaran jarak jauh berguna dan mempermudah proses belajar mereka dibanding tatap muka. Standar deviasi  sebesar  0,68  merupakan  nilai  terendah  dari  seluruh  variabel.  Artinya  nilai  jawaban responden  di  sekitar  rata-rata,  yaitu  mendekati  agak  tinggi,  walaupun  masih  ada  beberapa responden  yang  memiliki  intensitas  pada  pembelajaran  jarak  jauh  agak  rendah  dengan  nilai minimum  nya  1,5  dan  terdapat  responden  yang  memiliki  intensitas  pembelajaran  jarak  jauh sangat tinggi dengan nilai maksimum 5. Nilai dalam variabel ini merupakan rata-rata dari 4 item jawaban responden melalui pertanyaan yang diajukan.

## Computer Anxiety
Responden untuk variabel computer anxiety ( CA ) pada Tabel 3 memiliki nilai rata- rata ( mean ) sebesar 2,293 dari kisaran 1-5. Hal tersebut menunjukkan nilai berada di rata-rata yang artinya responden memiliki keraguan yang tidak tinggi dalam menggunakan komputer. Standar  deviasi  sebesar  0,80  bermakna  bahwa  nilai  jawaban  responden  di  sekitar  rata-rata, yaitu mendekati agak tinggi keraguannya dalam menggunakan komputer. Terdapat beberapa responden  yang  memiliki computer  anxiety rendah  dengan  nilai  minimumnya  1  dan  nilai maksimumnya  4,25  menunjukkan  bahwa computer  anxiety mendekati  sangat  tinggi.  Nilai dalam variabel ini merupakan rata-rata dari 4 item jawaban responden melalui pertanyaan yang diajukan.

## Computer Self-Efficacy
Responden untuk variabel computer self-efficacy ( CSE ) pada Tabel 3 memiliki nilai rata-rata ( mean ) sebesar 3,470 dari kisaran 1-5. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai berada di atas rata-rata yang artinya responden memiliki kemampuan yang tinggi dalam menggunakan komputer. Standar deviasi sebesar 0,90 bermakna bahwa nilai tersebut di sekitar rata-rata, yaitu mendekati  agak  tinggi computer  self-efficacy -nya.  Akan  tetapi,  terdapat  beberapa  jawaban responden yang masih memiliki kemampuan menggunakan komputer yang rendah dengan nilai minimumnya 1 dan nilai maksimum dari jawaban responden 5, menunjukkan bahwa computer self-efficacy sangat tinggi. Nilai variabel ini merupakan rata-rata dari 8 item jawaban responden melalui pertanyaan yang diajukan.

## Perceived Ease of Use
Responden untuk variabel perceived ease of use ( PEU ) pada Tabel 3 memiliki nilai rata-rata ( mean ) sebesar 3,578 dari kisaran 1-5. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai di atas rata-rata yang artinya responden memiliki persepsi kemudahan penggunaan software akuntansi tinggi. Standar deviasi sebesar 0,80 bermakna bahwa nilai jawaban responden di sekitar rata- rata, yaitu mendekati agak tinggi persepsi kemudahan penggunaan software akuntansi. Namun, masih  terdapat  beberapa  responden  yang  memiliki  persepsi  kemudahan software akuntansi yang  rendah  dengan  nilai  minimumnya  1  dan  nilai  maksimumnya  5,  menunjukkan  bahwa perceived ease of  use mendekati sangat  tinggi.  Nilai dalam variabel  ini merupakan  rata-rata dari 4 item jawaban responden melalui pertanyaan yang diajukan.

## Perceived Usefulness
Responden untuk variabel perceived usefulness ( PU ) pada Tabel 3 memiliki nilai rata- rata ( mean ) sebesar 3,765 dari kisaran 1-5. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai di atas rata- rata yang artinya responden memiliki persepsi kegunaan software akuntansi di atas rata-rata. Standar  deviasi  sebesar  0,91  bermakna  bahwa  nilai  jawaban  responden  di  sekitar  rata-rata, yaitu  mendekati  agak  tinggi  persepsi  penggunaan software akuntansi  secara  nyata.  Masih terdapat  beberapa  jawaban  dari  responden  yang  memiliki  persepsi  kegunaan  secara  nyata rendah  dengan  nilai  minimumnya  1  dan  terdapat  pula  responden  yang  memiliki  persepsi kegunaan software akuntansi  yang  sangat  tinggi  dengan  nilai  maksimum  5.  Nilai  dalam variabel ini merupakan rata-rata dari dari 2 item jawaban responden melalui pertanyaan yang diajukan.

## Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
Evaluasi model pengukuran dalam SEM-PLS dengan variabel transactional distance ( TD ), computer anxiety ( CA ), computer self-efficacy ( CSE ), perceived ease of use ( PEU ), dan perceived  usefulness ( PU ).  Evaluasi  model  pengukuran  ( outer  model )  sendiri  terdiri  dari validitas konvergen, validitas diskriminan, dan reliabilitas.

## Validitas Konvergen
Validitas konvergen dilihat dari besarnya nilai loading factor di atas 0,7 dan average variance  extracted ( AVE )  di  atas  0,5.  Tabel  4  menunjukkan  bahwa  nilai loading  factor
seluruhnya  >  0,7  dan AVE >  0,5.  Dapat  disimpulkan  semua  indikator  pada  Tabel  4  telah memenuhi validitas konvergen.
Tabel 4. Evaluasi Outer Model Validitas Konvergen
Konstruk/Indikator Loading factors AVE TD 0,637 TD 1 <- TD 0,731 TD 3 <- TD 0,837 TD 6 <- TD 0,776 TD 8 <- TD 0,842 CA 0,699 CA 1 <- CA 0,844 CA 2 <- CA 0,825 CA 3 <- CA 0,837 CA 4 <- CA 0,837 CSE 0,638 CSE 1 <- CSE 0,733 CSE 2 <- CSE 0,710 CSE 3 <- CSE 0,825 CSE 4 <- CSE 0,875 CSE 5 <- CSE 0,839 CSE 6 <- CSE 0,753 CSE 7 <- CSE 0,856 CSE 8 <- CSE 0,785 PEU 0,748 PEU 1 <- PEU 0,890 PEU 2 <- PEU 0,871 PEU 3 <- PEU 0,840 PEU 4 <- PEU 0,857 PU 0,877 PU 2 <- PU 0,952 PU 3 <- PU 0,920

## Sumber: Pengolahan data, 2022

## Validitas Diskriminan
Validitas diskriminan dilihat dari nilai cross loading dan fornell-lacker . Cross loading adalah nilai korelasi antara indikator dengan variabelnya harus lebih besar dibanding variabel lainnya. Sementara fornell-lacker adalah nilai korelasi antara variabel dengan variabel harus lebih besar dibanding variabel lainnya.

## Reliabilitas
Reabilitas  dalam PLS ,  yaitu  dilihat  dari  nilai composite  reliability dan cronbach’s alpha . Nilai keduanya harus lebih besar dari 0,7 untuk confirmatory research . Hasil pengujian cronbach’s alpha dan composite reliability pada Tabel 5 dari kelima variabel yaitu antara 0,822 - 0,918 dan 0,875 - 0,934 , menunjukkan bahwa semua telah memenuhi kriteria reabilitas.
Tabel 5. Cross Loading, Fornell-Lacker, Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability Konstruk/
Dimensi CA CSE PEU PU TD fornell- lacker cronbach’s alpha composite reliability CA 0,836 0,858 0,903 CA1 0,844 -0,206  -0,283  -0,287  -0,204 CA2 0,825 -0,211  -0,285  -0,193  -0,173 CA3 0,837 -0,209  -0,278  -0,046  -0,074 CA4 0,837 -0,300  -0,264  -0,216  -0,274 CSE 0,799 0,918 0,933 CSE1 -0,195  0,733 0,563 0,284 0,359 CSE2 -0,262  0,710 0,517 0,214 0,383 CSE3 -0,277  0,825 0,502 0,318 0,379 CSE4 -0,248  0,875 0,575 0,386 0,405 CSE5 -0,274  0,839 0,569 0,481 0,393 CSE6 -0,158  0,753 0,400 0,458 0,363 CSE7 -0,235  0,856 0,451 0,436 0,405 CSE8 -0,111  0,785 0,473 0,429 0,338 PEU 0,865 0,887 0,922 PEU1 -0,295  0,587 0,890 0,468 0,332 PEU2 -0,361  0,579 0,871 0,403 0,394 PEU3 -0,237  0,542 0,840 0,513 0,458 PEU4 -0,251  0,510 0,857 0,432 0,295 PU 0,936 0,861 0,934 PU2 -0,211  0,451 0,552 0,952 0,535 PU3 -0,238  0,418 0,419 0,920 0,585 TD 0,798 0,822 0,875 TD1 -0,112  0,346 0,251 0,489 0,731 TD3 -0,249  0,406 0,385 0,423 0,837 TD6 -0,117  0,359 0,365 0,505 0,776 TD8 -0,193  0,397 0,345 0,535 0,842
Sumber: Pengolahan data, 2022

## Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
Evaluasi  model  struktural  pengaruh transactional  distance ( TD ) ,  computer  anxiety ( CA ) ,  computer  self-efficacy ( CSE ) terhadap  perceived  ease  of  use ( PEU )  dan perceived usefulness ( PU ) dalam menggunakan software akuntansi, seperti Gambar 2.

## Gambar 2. Evaluasi Model Struktural Persepsi Penggunaan Software Akuntansi Sumber: Pengolahan data, 2022
Evaluasi inner model atau model struktural dilihat dari nilai bootstrapping , predictive relevance, model fit, dan uji signifikansi seperti pada Tabel 6, 7, dan 8. Predictive relevance sendiri  merupakan  nilai  yang  menunjukkan  seberapa  baik  nilai  observasi  yang  dihasilkan. Apabila  nilai  >  0,  maka  nilai  tersebut  bagus  atau  baik  dan  sebaliknya.  Sementara model  fit merupakan nilai yang menunjukkan seberapa baik model yang diteliti. Hasil nilai predictive relevance untuk semua variabel memiliki nilai di atas 0 dengan model fit sebesar 67,2%.
Tabel 6. Hasil Uji Predictive Relevance Q² (=1-SSE/SSO) CA 0,025 CSE 0,049 PEU 0,317 PU 0,232 TD Sumber: Pengolahan data, 2022 Tabel 7. Hasil Uji Model Fit Saturated Model SRMR 0,085 d_ULS 1,815 d_G 0,993 Chi-Square 758,199 NFI 0,672 Sumber: Pengolahan data, 2022
Tabel 8. Hasil Uji Hipotesis dengan Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
Variabel  Hipotesis Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T-Statistics (O/STDEV) Hasil Uji Sign. TD → CA H1 -0,231 -0,261 0,080 2,895 Signifikan CA → CSE H2a -0,282 -0,296 0,078 3,629 Signifikan CA → PEU H2b -0,163 -0,165 0,058 2,813 Signifikan CA → PU H2c -0,071 -0,083 0,073 0,969 Tidak Signifikan CSE → PEU H3 0,596 0,598 0,059 10,193 Signifikan PEU → PU H4 0,503 0,497 0,087 5,800 Signifikan

## Sumber: Pengolahan data, 2022
Kemudian  hasil path koefisien  struktural  beserta  variabel  dengan  nilai signifikansinya, yaitu t-statistik > 1,96, seperti yang disajikan pada Tabel 8.

## PEMBAHASAN
H1: Transactional distance berpengaruh positif terhadap computer anxiety pada penggunaan software akuntansi.
Pembelajaran  jarak  jauh  ( transactional  distance ) terhadap computer  anxiety dalam menggunakan software akuntansi pada Tabel 8 ( TD → CA ) menunjukkan bahwa nilai t-statistik sebesar  2,895  atau  >1,96  memiliki  arti transactional  distance ( TD )  berpengaruh  negatif signifikan terhadap computer anxiety ( CA ) dalam menggunakan software akuntansi. Dengan demikian dinyatakan bahwa hipotesis 1 ditolak.
Hasil ini tidak mendukung penelitian Hauser et al . (2012) yang dalam penelitiannya menyatakan bahwa adanya pembelajaran yang dilakukan secara online akan menyebabkan rasa cemas  dalam  menggunakan  komputer  juga  akan  semakin  tinggi.  Namun,  berbeda  dari  hasil penelitian  ini,  yaitu  adanya  pembelajaran  yang  dilakukan  secara online ,  rasa  cemas  dalam menggunakan  komputer  pada  setiap  mahasiswa  justru  semakin  rendah.  Walaupun  setiap mahasiswa  memiliki  fasilitas  kuota  berbeda-beda,  tetapi  kecemasan  tersebut  berkurang dikarenakan  perhatian  dan  bantuan  dosen  yang  terbuka  untuk  berdiskusi  dengan  mahasiswa saat  mereka  merasa  kesulitan  atau  terdapat  kendala.  Hal  tersebut  membuat  para  mahasiswa berminat  dan  berpartisipasi  aktif  dalam  kegiatan  kelas online .  Selain  itu,  dosen  juga  tetap disiplin dalam menegakkan peraturan dan hukuman bagi yang melanggar aturan. Hal tersebut
membuat mahasiswa semangat dalam mengerjakan tugas  yang diberikan oleh dosen dengan kreatif dan menarik.
H2a: Computer anxiety berpengaruh negatif terhadap computer self-efficacy pada penggunaan software akuntansi.
Computer  anxiety terhadap computer  self-efficacy dalam  menggunakan software akuntansi pada Tabel 8 ( CA → CSE ) menunjukkan bahwa nilai t-statistik sebesar 3,629 atau >1,96. Hal tersebut bermakna computer anxiety ( CA ) berpengaruh negatif signifikan terhadap computer  self-efficacy ( CSE )  dalam  menggunakan software akuntansi.  Dengan  demikian dinyatakan bahwa hipotesis 2a diterima.
Hasil ini mendukung penelitian Hatta & Marietza (2013); Sudaryono & Astuti (2006); Tjandra (2007); Setiawan (2012); Kumara et al . (2014); Parasara (2014); Afrillyanie (2007); Nur Indriantoro (2000); Achim & Kassim (2015) bahwa computer anxiety berpengaruh negatif terhadap  keahlian  mahasiswa  dalam  menggunakan  internet.  Artinya  bahwa  semakin  rendah tingkat computer anxiety yang dirasakan, maka semakin tinggi tingkat kemampuan seseorang dalam  menggunakan  komputer.  Namun,  berbeda  dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Saade  &  Kira  (2009);  Pranata et  al .  (2019);  Maharani  (2019);  Handayani  (2010), computer anxiety berpengaruh positif terhadap computer self-efficacy . Artinya semakin tinggi kecemasan dalam  menggunakan  komputer  akan  memengaruhi  keahlian  atau  kemampuan  dalam menggunakan komputer.
H2b:  Computer  anxiety berpengaruh  negatif  terhadap perceived  ease  of  use  software akuntansi.
Computer anxiety terhadap perceived ease of use software akuntansi pada Tabel 8 ( CA → PEU ) menunjukkan bahwa nilai t-statistik sebesar 2,813 atau >1,96 yang artinya computer anxiety ( CA ) berpengaruh negatif signifikan terhadap perceived  ease of  use ( PEU ) software akuntansi. Dengan demikian dinyatakan bahwa hipotesis 2b diterima.
Hasil ini mendukung penelitian Saade & Kira (2009); Saade & Kira (2006); Igbaria & Iivari (1995); Venkatesh (2000); Al-Gahtani (2016); Abdullah et al (2016) yang berpendapat bahwa computer  anxiety berpengaruh  negatif  terhadap perceive  ease  of  use .  Hal  ini menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  kecemasan  mahasiswa  dalam  menggunakan  komputer, maka persepsi kemudahan penggunaan software akuntansi akan menurun dan sebaliknya.
H2c: Computer anxiety berpengaruh positif terhadap perceived usefulness software akuntansi.
Computer anxiety terhadap perceived usefulness software akuntansi pada Tabel 8 ( CA → PU ) menunjukkan bahwa nilai t-statistik sebesar 0,969 atau <1,96 yang artinya computer anxiety ( CA ) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap perceived  ease  of  use ( PEU ) software akuntansi. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa hipotesis 2c ditolak.
Hasil ini tidak mendukung penelitian Igbaria & Iivari (1995) yang berpendapat bahwa computer  anxiety berpengaruh  negatif  terhadap perceive  usefulness .  Hal  ini  berarti  semakin tinggi  kecemasan  mahasiswa  dalam  menggunakan  komputer,  maka  semakin  rendah  pula persepsi kegunaan software akuntansi pada mahasiswa yang menggunakannya.
H3:  Computer  self-efficacy berpengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use  software akuntansi.
Computer self-efficacy terhadap perceived ease of use software akuntansi pada Tabel 8 ( CSE → PEU ) menunjukkan bahwa nilai t-statistik sebesar 10,193 atau >1,96 yang artinya computer  self-efficacy ( CSE ) berpengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use ( PEU ) software akuntansi. Dengan demikian dinyatakan bahwa hipotesis 3 diterima.
Hasil ini mendukung penelitian Venkatesh & Davis (1996); Devi & Suartana (2014); Irmadhani  &  Adhi (2012); Hong et  al . (2001); Igbaria &  Iivari (1995);  Maharsi &  Mulyadi (2007); Venkatesh (2000); Abdullah et al .s (2016); Al-Gahtani (2016); Hermanto & Patmawati (2017); Hambali et al . (2011); Saade & Kira (2009) yang menyatakan bahwa seseorang yang memiliki  tingkat  keahlian  tinggi  menggunakan  komputer,  maka  akan  semakin  mudah mempelajari, memahami, dan menggunakan sistem informasi. Oleh dari itu, tidak mudah pula seseorang yang memiliki kemampuan tinggi dalam menggunakan komputer akan mengalami kesulitan dalam mengoperasikan suatu teknologi tersebut.
H4:  Perceived  ease  of  use berpengaruh  positif  terhadap perceived  usefulness  software akuntansi.
Perceived ease of use terhadap perceived usefulness software akuntansi pada Tabel 8 ( PEU → PU )  menunjukkan  bahwa  nilai  t-statistik  sebesar  5,800  atau  >1,96  yang  artinya perceived ease of use ( PEU ) berpengaruh positif terhadap perceived usefulness ( PU ) software akuntansi. Dengan demikian dinyatakan bahwa hipotesis 4 diterima.
Hasil  ini  mendukung  penelitian  Rahmatika  &  Fajar  (2019);  Maharsi  &  Mulyadi (2007); Venkatesh (2000); Hong et al . (2001); Hu et al . (2012); Venkatesh & Morris (2000);
Hermanto & Patmawati (2017); Kamel & Hassan (2011); Al-Gahtani (2016); Abdullah et al (2016); Hambali et al . (2011); Venkatesh & Davis (2000); Venkatesh & Davis (1996); Saade & Kira (2006); Davis et al . (1989); Igbaria & Iivari (1995) yang menyatakan bahwa semakin mudah suatu teknologi digunakan, maka akan semakin berguna. Oleh dari itu, persepsi tingkat kemudahan  yang  tinggi  akan  memiliki  persepsi  kegunaan  pada software akuntansi  bagi mahasiswa.

## KESIMPULAN
Hasil  analisis  data  menggunakan smartPLS secara  keseluruhan  dapat  disimpulkan bahwa transactional distance atau pembelajaran jarak jauh beserta faktor lain, seperti computer anxiety dan computer  self-efficacy yang  memengaruhi  persepsi  penggunaan software akuntansi, yaitu:
a. Pembelajaran jarak jauh berpengaruh negatif terhadap computer anxiety . Artinya, adanya pembelajaran  yang  dilakukan  secara online mengakibatkan  rasa  cemas  dalam menggunakan komputer pada setiap mahasiswa semakin rendah.
b. Computer anxiety berpengaruh negatif terhadap computer self-efficacy , perceived ease of use  dan perceived  usefulness.  Artinya,  semakin  tinggi  tingkat  kecemasan  mahasiswa dalam  menggunakan  komputer,  maka  semakin  rendah  tingkat  kemampuannya  dalam menggunakan  komputer.  Selain  itu,  persepsi  kemudahan  penggunaan  dan  persepsi kegunaan penggunaan software akuntansi pada mahasiswa akan semakin menurun.
c. Computer self-efficacy berpengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use .  Artinya, semakin  tinggi  tingkat  keahlian  menggunakan  komputer,  maka  akan  semakin  mudah mempelajari, memahami, dan menggunakan sistem informasi.
d. Perceived ease of use berpengaruh positif terhadap perceived usefulness . Artinya, semakin mudah suatu teknologi digunakan, maka akan semakin berguna bagi pengguna.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, F., Ward, R., & Ahmed, E. (2016). Investigating the influence of the most commonly used external variables of TAM on students’ Perceived Ease of Use (PEOU) and Perceived Usefulness (PU) of e-portfolios. Computers in Human Behavior , 63 , 75–90. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.014
Achim, N., & Kassim, A. Al. (2015). Computer Usage: The Impact of Computer Anxiety and Computer Self-efficacy. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 172 , 701–708. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.422
Adi, I. N. R., & Yanti, P. E. P. (2018). Pengaruh Computer Attitude, Computer Self Efficiacy, dan Trus Terhadap  Minat  Menggunakan  Software  Akuntansi  Pada  Karyawan  LPD  Se-Kota  Denpasar.
Jurnal Ilmiah Akuntansi & Bisnis , 3 (1), 58–70.
Afrillyanie, M. (2007). Pengaruh Computer Anxiety Terhadap Computer Self-efficacy Dimoderasi Oleh Locus of Control Dilihat Dari Karakteristik Individu . 1–19.
Al-Gahtani, S. S. (2016). Empirical investigation of e-learning acceptance and assimilation: A structural equation model. Applied Computing and Informatics , 12 (1), 27–50. https://doi.org/10.1016/j.aci.2014.09.001
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison  of  Two  Theoretical  Models. Management  Science , 35 (8),  982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Davis,  F.  D., &  Venkatesh,  V.  (1996).  A  critical  assessment of  potential measurement  biases in  the technology  acceptance  model:  Three  experiments. International  Journal  of  Human  Computer Studies , 45 (1), 19–45. https://doi.org/10.1006/ijhc.1996.0040
Devi, N. L. N. S., & Suartana, I. W. (2014a). Analisis Technology Acceptance Model (Tam)  Terhadap Penggunaan Sistem Informasi  Di Nusa Dua Beach Hotel & Spa. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , 6 (1), 167–184. http://ojs.unud.ac.id/index.php/Akuntansi/article/view/7797
Devi, N. L. N. S., & Suartana, I. W. (2014b). Analisis Technology Acceptance Model (Tam)  Terhadap Penggunaan Sistem Informasi  Di Nusa Dua Beach Hotel & Spa. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , 6 (1), 167–184.
Fauziyyah, R., Awinda, R. C., & Besral, B. (2021). Dampak Pembelajaran Jarak Jauh terhadap Tingkat Stres  dan  Kecemasan  Mahasiswa  selama  Pandemi  COVID-19. Jurnal  Biostatistik,
Kependudukan, Dan Informatika Kesehatan , 1 (2), 113.
https://doi.org/10.51181/bikfokes.v1i2.4656
Hambali, F., Akhirson, A., & Wijayanti., R. (2011). Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap  Faktor-Faktor  Yang  Memengaruhi  Penerimaan  Nasabah  terhadap  Layanan  Internet Banking (Studi Empiris terhadap Nasabah Bank di Depok). In Proceeding PESAT (Psikologi, Ekonomi, Sastra, Arsitektur, dan Sipil (Vol. 4, pp. 121–127).
Hambali, Fitriasyah. (2009). Analisis Technology Acceptance Model ( Tam ) Terhadap Faktor - Faktor Yang  Memengaruhi  Penerimaan  Nasabah  Terhadap  Layanan  Internet  Banking.  In Nasabah, Penerimaan Layanan, Terhadap Empiris, Studi Nasabah, Terhadap Di, Bank .
Handayani,  R.  (2010).  Analisis  pengaruh  computer  anxiety  dan  self-efficacy  terhadap  keahlian penggunaan internet pada mahasiswa. Riset Manajemen Dan Akuntansi Volume , 1 (2), 64–77.
Harahap,  A.  C.  P.,  Permatasari,  D.,  &  Rivai,  S.  (2020).  Analisis  Tingkat  Stres  Akademik  Pada Mahasiswa  Selama  Pembelajaran  Jarak  Jauh  Dimasa  Covid-19. Biblio  Couns : Jurnal  Kajian Konseling Dan Pendidikan , 3 (1), 10–14. https://doi.org/10.30596/bibliocouns.v3i1.4804
Hatta, M., & Marietza, F. (2013a). Kecemasan dalam Penggunaan Software Akuntansi dari Perspektif Gender dan Pengaruhnya terhadap Keahlian Pemakai dengan Locus Of Control sebagai Variabel Moderasi. Simposium Nasional Akuntansi Xvi , September 2013 , 4067–4565.
Hatta, M., & Marietza, F. (2013b). Kecemasan dalam Penggunaan Software Akuntansi dari Perspektif Gender dan Pengaruhnya terhadap Keahlian Pemakai dengan Locus Of Control sebagai Variabel Moderasi. Simposium Nasional Akuntansi Xvi , September 2013 , 4067–4565. http://repository.unib.ac.id/id/eprint/6414
Hauser, R., Paul, R., & Bradley, J. (2012). Computer self-efficacy, anxiety, and learning in online versus face to face medium. Journal of Information Technology Education:Research , 11 (1), 141–154. https://doi.org/10.28945/1633
Hermanto, S. B., & Patmawati, P. (2017). Determinan Penggunaan Aktual Perangkat Lunak Akuntansi Pendekatan  Technology  Acceptance  Model. Jurnal  Akuntansi  Dan  Keuangan , 19 (2),  67–81. https://doi.org/10.9744/jak.19.2.67-81
Hong, W., Thong, J. Y. ., Wong, W., & Tam, K. (2001a). Determinants of User Acceptance of Digital Libraries:  An  Empirical  Examination  of  Individual  Differences  and  System  Characteristics.
Journal of Organizational Computing and Elec-Tronic Commerce, and Omega , 18 (3), 97–124.
Hong, W., Thong, J. Y. L., Wong, W.-M., & Tam, K.-Y. (2001b). and Technology. She received her B.S.  in  Management  Information  Systems  from  Fudan  University. Journal  of  Organizational Computing and Elec-Tronic Commerce, and Omega , 18 (3), 97–124.
Hu, P. J., Chau, P. Y. K., Sheng, O. R. L., & Tam, K. Y. (2012). Examining Acceptance Model Using Physician  of  Acceptance  Telemedicine  Technology. Journal  of  Management  Information Systems , 16 (2), 91–112.
Husky, M. M., Kovess-Masfety, V., & Swendsen, J. D. (2020). Stress and anxiety among university students  in  France  during  Covid-19  mandatory  confinement. Comprehensive  Psychiatry , 102 , 152191. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2020.152191
Igbaria, M., & Iivari, J. (1995). The effects of self-efficacy on computer usage. Omega , 23 (6), 587– 605. https://doi.org/10.1016/0305-0483(95)00035-6
Indriantoro,  N.  (2000).  Pengaruh  Computer  Anxiety  Terhadap  Keahlian  Dosen  Dalam  Penggunaan Komputer. Jurnal Akuntansi Dan Auditing , 4 (2), 191–210.
Irmadhani, & Adhi, N. M. (2012). Pengaruh persepsi kebermanfaatan, persepsi kemudahan penggunaan dan. Pengaruh Persepsi Kebermanfaatan, Keamanan, Kepercayaan Dan Persepsi Kemudahan Penggunaan  Terhadap  Penggunaan  Online  Banking  Pada  Mahasiswa  S1  Fakultas  Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta , 1–20.
Kamel, S., & Hassan, A. (2011a). Assessing the Introduction of Electronic Banking in Egypt Using the Technology  Acceptance  Model . July  2014 ,  1–25.  https://doi.org/10.4018/978-1-59140-061- 5.ch001
Kamel, S., & Hassan, A. (2011b). Assessing the Introduction of Electronic Banking in Egypt Using the Technology Acceptance Model . January 2003 , 1–25. https://doi.org/10.4018/978-1-59140-061- 5.ch001
Kučírková, L., Kučera, P., & Vydrová, H. V. (2012). Study results and questionnaire survey of students in the lessons of business english E-learning course in comparison with face-to-face teaching. Journal  on  Efficiency  and  Responsibility  in  Education  and  Science , 5 (3),  173–184. https://doi.org/10.7160/eriesj.2012.050306
Kumara, I. K. A., Adiputra, I. M. P., & Ni Luh Gede Erni Sulindawati. (2014a). Pengaruh computer anxiety dan computer attitude terhadap keahlian karyawan bagian akuntansi yang menggunkan komputer. E-Journal S1 Ak Universitas Pendidikan Ganesha , 2 (1).
Kumara, I. K. A., Adiputra, I. M. P., & Ni Luh Gede Erni Sulindawati. (2014b). Pengaruh Computer Anxiety  dan  Computer  Attitude  terhadap  Keahlian  Karyawan  Bagian  Akuntansi  yang Menggunkan Komputer. E-Journal S1 Ak Universitas Pendidikan Ganesha , 2 (1).
Maharani,  P.  N.  (2019).  Pengaruh  Computer  Anxiety  Dan  Computer  Attitude  Terhadap  Keahlian Pemakaian  Software  Akuntansi  Pada  Mahasiswa  Jurusan  Akuntansi  Di  Universitas Mahasaraswati Denpasar Putu. Jurnal Sains Akuntansi Dan Manajemen , 1 (2), 236–270.
Maharsi, S., & Mulyadi, Y. (2007). Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Minat Nasabah Menggunakan Internet  Banking  dengan  Menggunakan  Kerangka  Technology  Acceptance  Model  (TAM). Jurnal Akuntansi Dan Keuangan , 9 (1), 18–28. https://doi.org/10.9744/jak.9.1.pp.18-28
Moore, M. G. (1993). Theory of transactional distance. International Review of Research in Open and Distance Learning , 10 (6), 21–50.

## Muflichatus Salamiyah. (2019). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI EFEKTIVITAS PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI .
Nasution, S. L., Windari, F., Harahap, S. Z., & Elvina, E. (2021). Pengaruh Media Pembelajaran Online Dalam  Pemahaman  Dan  Minat  Belajar  Mahasiswa  Pada  Bidang  Studi  Akutansi  Di  Feb Universitas Labuhanbatu. Ecobisma (Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Manajemen) , 8 (1), 67–75.
NurCita, B., & Susantiningsih, T. (2020). Dampak Pembelajaran Jarak Jauh Dan Physical Distancing Pada Tingkat Kecemasan Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta. Journal of Borneo Holistic Health , 3 (1), 58–68.
Parasara, A. (2014). Pengaruh Computer Anxiety Pada Computer  Self-efficacy. E-Jurnal Akuntansi , 7 (2), 289–298.
Parasara,  A.  A.  P.  (2014).  Pengaruh  Computer  Anxiety  Pada  Computer  Self-efficacy. E-Jurnal Akuntansi , 7 (2), 289–298.
Pranata,  S.,  Purnamasari,  D.  L.,  &  Handayani,  M.  (2020).  Pengaruh  Computer  Anxiety,  Computer Attitude,  Dan  Computer  Self-efficacy  Terhadap  Minat  Mahasiswa  Komputerisasi  Akuntansi Menggunakan Software Akuntansi. Jurnal EBI , 1 (1), 54–63. https://doi.org/10.52061/ebi.v1i1.8 Putra,  aprilian kusuma. (2016). Pengaruh Computer Anxiety, Computer Attitude dan Computer Self- efficacy Terhadap Minat Mahasiswa Akuntansi Menggunakan Software Akuntansi .
Rahmatika,  U.,  &  Fajar,  M.  A.  (2019).  Faktor  -  Faktor  Yang  Memengaruhi  Minat  Penggunaan Electronic  Money:  Integrasi  Model  Tam  –  Tpb  Dengan  Perceived  Risk. Nominal:  Barometer Riset Akuntansi Dan Manajemen , 8 (2), 274–284. https://doi.org/10.21831/nominal.v8i2.26557
Saade, R., & Kira, D. (2006). The Emotional State of Technology Acceptance. Proceedings of the 2006 InSITE Conference , 3 . https://doi.org/10.28945/2945
Saade, R., & Kira, D. (2009). Computer Anxiety in E-Learning: The Effect of Computer Self-Efficacy. Proceedings of the 2009 InSITE Conference , 8 . https://doi.org/10.28945/3386 Setiawan,  H.  (2012). ANALISIS  HUBUNGAN  KAUSALITAS  ANTARA  COMPUTER  ANXIETY, PENGALAMAN KOMPUTER (COMPUTER EXPERIENCE) DAN KEMAHIRAN KOMPUTER . November , 27–36.
Sudaryono, E. A., & Astuti, I. D. (2006a). 3703-7785-1-Sm.Pdf .
Sudaryono, E. A., & Astuti, I. D. (2006b). Pengaruh Computer Anxiety Terhadap Keahlian Karyawan Bagian Akuntansi Dalam Menggunakan Komputer. Akuntansi Dan Keuangan , 5 (no.1), 63–77. Suhendro.  (2009). Pengaruh  Perceived  Usefulness  Dan  Perceived  Ease  of  Use  Dalam  Penggunaan Sistem Informasi Keuangan Daerah . 1–71.
Supendi,  D.  (2021).  Persepsi  Mahasiswa  STAI  DR  .  KH  .  EZ  Muttaqien  Purwakarta  dalam Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) pada Masa Pandemi ovid-19. Paedagogie , 2 (1), 7–18.
Tjandra, R. (2007). COMPUTER ANXIETY DARI PERSPEKTIF GENDER DAN LOCUS of CONTROL Studi  Empiris  Pada  Novice  Accountant  Assistant  Di  Akademi  Akuntansi  YKPN  Yogyakarta PROGRAM  PASCASARJANA  UNIVERSITAS  DIPONEGORO  AGUSTUS  2007  LOCUS  of CONTROL Studi Empiris Pada Novice Accountant .
Venkatesh, V. (2000a). Determinants of perceived ease of use: integrating perceived behavioral control, computer  anxiety  and  enjoyment  into  the  technology  acceptance  model. Information  Systems Research , 11 (1), 3–11.
Venkatesh, V. (2000b). Determinants of perceived ease of use: integrating perceived behavioral control, computer  anxiety  and  enjoyment  into  the  technology  acceptance  model. Information  Systems Research , 11 (1), 3–11. vvenkate@rhsmith.umd.edu
Venkatesh,  V.,  &  Davis,  F.  (1996).  A  Model  of  The  Antecedents  of  Perceived  Ease  of  Use:
Development and Test. Decision Sciences , 27 (3), 451–481.
Venkatesh,  V., &  Davis,  F.  D.  (2000).  Theoretical  extension of the  Technology Acceptance  Model: Four longitudinal field studies. Management Science , 46 (2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh, V., & Morris, M. G. (2000). Why don’t men stop asking for directions? Gender , Social Influence and their role in society. MIS Quarterly , 24 (1), 115–139.
Viswanath,  V.,  &  Fred  D,  D.  (1996).  A  Model  of  The  Antecedents  of  Perceived  Ease  of  Use: Development and Test. Decision Sciences , 27 (3), 451–481.