## Hubungan Kecanduan Internet Dengan Stres Pada Remaja Usia 12-15 Tahun Di Empat
SMP Di Kecamatan Kramat Jati Jakarta Timur
Dwi Laras Pristiwatie , Peni Rahmawati Handayani Universitas Binawan dwilaras@gmail.com

## Abstrak
Di zaman sekarang, banyak remaja yang menggunakan internet. Dengan akses luas ke internet, kebutuhan  dalam  komunikasi,  perbankan,  pendidikan,  dan  bidang  lain  sekarang  dapat  dipenuhi tanpa  bergantung  pada  waktu  dan  lokasi.  Sementara  membuat  hidup  kita  lebih  mudah,  internet juga telah menyebabkan berbagai macam masalah ketika digunakan tanpa kesadaran. Salah satu masalah  kesehatan  masyarakat  yang  paling  serius  yang  menyertai  pertumbuhan  luas  dalam jumlah pengguna internet adalah kecanduan internet (Lai, et al., 2015).Kecanduan  internet  juga dapat  menyebabkan  stres  Mereka  yang  menderita  stres  sering mengalami kesulitan besar dalam berkomunikasi dan berinteraksi dengan orang lain dengan cara yang sehat, positif, dan bermakna. Karakteristik manusia ini dipandang sebagai penentu penting kecanduan internet. Penelitian yang dilakukan  oleh  Gholamian  et  al.,  2017,  hasil  penelitiannya  menunjukkan    bahwa  skor  rata-rata stres  di   antara  yang memiliki  kecanduan  internet  secara signifikan lebih tinggi daripada di antara pengguna internet normal (P <0,001). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kecanduan internet dengan status stress pada remaja usia 12-15 tahun di empat SMP di Kecamatan Kramatjati,  Jakarta  Timur,  DKI  Jakarta.  Penelitian  ini  menggunakan  design  cross  sectional padaremaja usia 12-15 tahun di empat SMP pada  tingkat  8  dan  9. Remaja  dilakukan  wawancara dengan  Internet  Addiction  Test  dan Perceived Stress Scale.

## Kata Kunci : internet, stres, remaja

## Abstract
In this day and age, many teenagers use the internet. With widespread access to the internet, needs in communications, banking, education, and other fields can now be met regardless of time and location. While making our lives easier, the internet has also caused all sorts of problems when used  without  awareness.  One  of  the  most  serious  public  health  problems  accompanying  the widespread growth in the number of internet users is internet addiction (Lai, et al., 2015). Internet addiction  can  also  cause  stress.  Those  who  suffer  from  stress  often  have  great  difficulty communicating  and  interacting  with  others.  in  a  healthy,  positive,  and  meaningful  way.  These human  characteristics  are  seen  as  important  determinants  of  internet  addiction.  Research conducted by Gholamian et al., 2017, the results of his research showed that the average stress score among  those with  internet  addiction  was significantly higher than among  normal  internet users (P < 0.001). This study aims to determine the relationship between internet addiction and stress status in adolescents aged 12-15 years in four junior high schools in Kramatjati District, East Jakarta, DKI Jakarta. This study used a cross-sectional design on adolescents aged 12-15 years in four junior high schools at grades 8 and 9.
Keywords: internet, stress, teenagers

## Pendahuluan
Salah  satu  masalah  kesehatan  masyarakat yang paling serius yang menyertai pertumbuhan  luas  dalam  jumlah  pengguna internet adalah kecanduan internet (Lai, et al., 2015).
Penelitian yang dilakukan oleh Gupta, et al., 2018),    menemukan  hubungan  positif  yang kuat antara stres dan risiko Internet Addiction (IA).  Penulis  lain  juga  menemukan  bahwa stres  berhubungan  positif  dengan  risiko kecanduan  internet  (Younes,  et  al.,  2016; Thomée,  Härenstam,  Hagberg,  2012;  Al- Gamal, Alzayyat, Ahmad, 2016).
Penelitian yang dilakukan oleh Gholamian et al.,  2017),  hasil  penelitiannya  menunjukkan bahwa  skor  rata-rata  stres  di  antara  yang memiliki kecanduan internet secara signifikan  lebih  tinggi  daripada  di  antara pengguna  internet  normal  (P  <0,001).  Hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kim  et  al. (2009),  dan  Ozturk  et  al.  (2013),    masing- masing  pada  remaja  Korea  dan  Turki. Mereka  menunjukkan  bahwa  stres  secara signifikan terkait dengan kecanduan internet.
PSS-10 telah divalidasi dan digunakan dalam berbagai kelompok populasi dan diterjemahkan ke dalam lebih dari 20 bahasa dengan perkiraan konsistensi internal menggunakan  alpha  Cronbach  mulai  dari 0,67 hingga 0,91 dan uji-tes ulang-keandalan mulai  dari  .53  hingga  .83.  PSS-10  telah ditemukan untuk memberikan prediksi yang lebih  baik  untuk  gejala  psikologis,  gejala fisik  dan  pemanfaatan  layanan  kesehatan
daripada  instrumen  serupa  lainnya  (Lee, 2012; Ng, 2013; Chaaya, et al., 2010).
Mayoritas  pengguna  internet  di  Indonesia khususnya di Pulau Jawa. Penetrasi mencapai 36,9%,  sekitar  83,4%  pengguna  internet  di Indonesia  berdomisili  di  wilayah  urban. Berdasarkan mayoritas pengguna internet di Indonesia berusia 13-15 tahun. Jumlah anak di  kecamatan  Kramat  Jati  pada  beberapa SMP yaitu 414 anak remaja yang berusia 13- 15 tahun (Badan Pusat Statistik, 2017).

## Metode
Penelitian  ini  menggunakan  design cross sectional pada  remaja  usia  12-15  tahun  di empat  SMP  di  Kecamatan  Kramatjati. Remaja dilakukan wawancara dengan Internet Addiction Test dan Perceived Stress Scale. Variabel  penelitian  dalam  penelitian ini meliputi usia, jenis kelamin, karekteristik orang tua, kecanduan internet dan stress Populasi target penelitian adalah remaja yang berusia 12-15 tahun dan pada tingkat 8 dan 9 di  Kecamatan  di  Kecamatan  Kramat  Jati, Jakarta Timur, DKI Jakarta. Cara pengambilan  sampel  menggunakan  teknik random  sampling  yang  memenuhi  kriteria inklusi sampai memenuhi jumlah responden yang diinginkan.
Variabel  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan  data  primer,  yaitu  dengan melakukan wawancara dan observasi langsung pada remaja
Sampel  adalah  populasi  yang  memenuhi kriteria inklusi, dimana jumlah sampel  yang ditargetkan  didapatkan  dengan  rumus  di bawah ini :
𝑛 = [ 𝑍𝛼 + 𝑍𝛽
0,5 ln [ (1 + 𝑟) (1 − 𝑟) ] ] 2 + 3
Sumber: Ariawan, 1998 37
Keterangan : 𝑛 = Jumlah sampel
Zα = standar deviasi normal dengan derajat kemaknaan sebesar 1% (α=0,01), maka nilai Zα=2,58 Zβ = standar deviasi normal dengan derajat kekuatan sebesar 95% (β=0,95), maka nilai Zβ 1,64 r = korelasi minimal yang dianggap bermakna r = 0,25 (hubungan kecanduan internet dengan stress) ( Nasehi et al., 2016). 38
[ 4,22 0,5 ln [ (1 + 0,25) (1 − 0,25) ] ] 2 + 3
[ 3,00
0,5 ln [ (1,25) (0,75) ] ] 2 + 3 [ 3,86 0,5 ln[1.67] ] 2 + 3 [ 3,86 0,2564118132 ] 2 + 3 [16,4579000762] 2 + 3
270,86 + 3
=273,86 *dibulatkan menjadi 274 Sampel  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini berdasarkan hasil perhitungan sebanyak 274 akan  tetapi  peneliti  mentargetkan  sampel sebanyak 315 responden.

## Kriteria Inklusi
a. Remaja yang berusia 12-15 tahun
b. Remaja SMP tingkat 2 dan 3 (kelas 8 dan 9) tahun ajaran 2018/2019
c. Remaja  yang  memiliki  media elektronik

## Kriteria Eklusi
a. Remaja  yang  memiliki  disabilitas (tuna netra, tuna rungu, tuna wicara, cacat fisik, dan retardasi mental)
b. Remaja SMP tingkat 1 (kelas 7).
Pengumpulan data ini dilakukan pada remaja di  4 SMP. Setiap responden akan  dilakukan wawancara  dan  observasi  menggunakan Internet Addiction Test I (IAT) . IAT adalah test  yang  valid  dan  dipercaya  untuk mengukur  kecanduan  dari  penggunaan internet.  Terdapat  20  item  yang  mengukur tingkat  kecanduan  internet  ringan,  sedang
dan  berat.  Setiap  responden  juga  akan dilakukan wawancara dan observasi menggunakan Perceived Stress Scale (PSS). Skala  ini    terdiri  dari  10  item  yang  disusun berdasarkan pengalaman dan persepsi individu  tentang  apa  yang  dirasakan  dalam kehidupan  mereka,  yaitu  perasaan  tidak terprediksi  ( feeling  of  unpredictability ), perasaan      tidak      terkontrol      ( feeling      of uncontrollability )      dan  perasaan  tertekan ( feeling of overloaded ). Skala ini  terdiri dari 10 item yang disusunberdasarkan pengalaman  dan  persepsi  individu  tentang apa yang dirasakan dalam kehidupan mereka, yaitu  perasaan  tidak  terprediksi  ( feeling  of unpredictability ),  perasaan  tidak  terkontrol ( feeling  of  uncontrollability )  dan  perasaan tertekan  ( feeling  of  overloaded )..    Waktu pengambilan  data  pada  bulan  April  s.d  Juni 2019.
Pengolahan  data dilakukan dalam beberapa tahap, yaitu : editing, koding, dan entry data. Proses      editing      dilakukan      untuk memeriksa      kelengkapan      data      yang dikumpulkan,  kemudian  dilakukan  koding
dengan  pemberian  kode  oleh  peneliti untuk variabel  yang  telah  dikumpulkan  sesuai dengan kriterianya masing-masing.
Selanjutnya      data-data      tersebut dimasukkan      (entry)      kedalam      komputer
untuk dilakukan   proses   analisis.   Analisis yang   digunakan   adalah   meliputi   analisis univariat, bivariat dan multivariat.

## Hasil
A. Analisis Univariat
Tabel 5.1

## Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden
Variabel n (Frekuensi) % Jenis Kelamin Laki – laki Perempuan 149 47,3 166 52,7 Asal Sekolah SMPN 150 SMPN 20 SMPN 50 SMP Muhammadiyah IV 102 32,4 68 21,6 101 32,1 44 14,0
Berdasarkan  tabel  diatas  terdapat  315 sampel.  Dari  315  sampel  yang  tersebut sebanyak  149  orang  (47,3%)dengan  jumlah sampel  laki-laki,  dan  166  orang  (52,7%) dengan jumlah sampel perempuan.
Berdasarkan  subjek  penelitian  siswa  di
SMPN  150  sebanyak  102  orang  (32,4%), siswa SMPN 20 sebanyak 68 orang (21,6%), siswa  di  SMPN  50  sebanyak  101  orang (32,1%)  dan  siswa  di  SMP  Muhammadiyah IV sebanyak 44 orang (14,0%).
Tabel 5.2

## Distribusi Frekuensi Kecanduan Internet Dan Stress
Variabel n (Frekuensi) % Stress Rendah Sedang TInggi 23 7,3 274 87 18 5,7 Kecanduan Internet Ringan 281 89,2 Sedang 34 10,8
Berdasarkan  subjek  penelitian,  subjek  yang termasuk  dalam  kategori  stress  rendah sebanyak  23  orang  (7,3%),  dan  yang termasuk  dalam  kaegori  stress  tinggi sebanyak  18  orang  (5,7%).  Berdasarkan
subjek  penelitian  yang  termasuk  dalam kategori kecanduan internet ringan sebanyak 281  orang  (89,2%),  yang  termasuk  dalam kategori kecanduan internet sedang sebanyak 34 orang (10,8%).

## B. Analisis Bivariat
Pada penelitian ini analisis bivariat digunakan untuk mengetahui hubungan antara kecanduan internet dengan stress. Sebelum dilakukan analisis bivariat data yang dikumpulkan di uji kenormalitasannya. Hasilnya p-value
(0,0000) yang diartikan sebagai distribusi data tidak normal maka dari itu, dalam melakukan analisis bivariat menggunakan uji korelasi Spearman
Table 5.3: Hubungan Kecanduan Internet Dan Stress Stress R P N Kecanduan Internet 0,345 0.000 315
Spearman p=0,000 nilainya bermakna Dari hasil diatas, nilai korelasi spearman sebesar 0,345 yang menunjukkan bahwa korelasi antara
stress dan kecanduan internet lemah hubungannya dan menunjukkan secara statistic nilainya bermakna (p=0,000). Table 5.5: Tabulasi Silang Hubungan Kecanduan Internet Dengan Stress
Dari tabel diatas terlihat  bahwa pada subjek yang  merupakan  kecanduan  internet  ringan ternyata  ada  15  orang  (5,3%)  yang mengalami  stress  tinggi,  yang  merupakan kecanduan  internet  sedang  ternyata  ada  3 orang (8,8%) yang mengalami stress tinggi

## PEMBAHASAN
Responden  penelitian  berjumlah  315  orang. Karakteristik responden penelitian berdasarkan jenis kelamin didominasi
perempuan
sebesar52,7%. Central
Intelegence  Agency  World  Factbook (2011) memperkirakan  bahwa  nilai  harapan  hidup wanita  lebih  besar  dibanding  dengan  pria. Pada tahun 2009 angka harapan hidup dunia tercatat  sebesar  66.57  tahun  (64,52  tahun untuk laki-laki dan 68,76 untuk perempuan). Sedangkan  indonesia,  angka  harapan  hidup
tercatat  sebesar  70,76  tahun,  pada  laki-laki sebesar  68,26  tahun  dan  pada  perempun sebesar 73,38 tahun.
Berdasarkan  analisis  bivariat  didapatkan subjek  yang  yang  termasuk  kecanduan internet ringan ternyata ada 15 orang (5,3%) yang mengalami stress tinggi, yang merupakan  kecanduan  internet sedang ternyata ada 3 orang (8,8%) yang mengalami stress tinggi. Secara deskriptif terlihat bahwa subjek  yang  memiliki  kecanduan  internet ringan  lebih  banyak  yang  memiliki  stress tinggi  dibandingkan  dengan  kecanduan internet  sedang.  Dari  hasil  didapatkan  nilai r=0.345  yang  artinya  ada  hubungan  yang lemah  antara  kecanduan  internet  dengan stress.
Kecanduan Internet Stress Rendah Sedang Tinggi n % n % n % Ringan 23 8,2 243 86,5 15 5,3 Sedang 0 0 31 91,2 3 8,8
Hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  studi sebelumnya,  penelitian  yang  dilakukan  oleh Gupta,  et  al.,  2018,  menemukan  hubungan positif  yang  kuat  antara  stres  dan  risiko  IA. Penulis  lain  juga  menemukan  bahwa  stres berhubungan  positif  dengan  risiko  IA (Younes,  Halawi,  Jabbour,  et  al.,  2016; Thomée,  Härenstam,  Hagberg,  2012;  Al- Gamal, Alzayyat, Ahmad, 2016)..
Adanya perbedaan hasil yang dilakukan oleh peneliti  dikarenakan  ada  factor  lain  yang mempengaruhi  stress  pada  remaja,  peneliti berasumsi  beberapa  variabel  maladaptif sosial  dan  psikologis  seperti,  penurunan ukuran  lingkaran  sosial,  kesepian  (Yang, 2001),  harga  diri  yang  lebih  rendah  dan kepuasan hidup (Ko, Yen, Chen et al., 2005), pencarian  sensasi  (Lin  &  Tsai,  2002), kesehatan  mental  yang  buruk  (Yang,  2001; Young & Rogers, 1998), dan fungsi keluarga yang  rendah  (Armstrong  et  al.,  2000),  akan dipengaruhi  oleh  kecanduan  internet  yang nantinya  dapat  menyebabkan  stres  pada remaja.
Dalam beberapa tahun terakhir, para sarjana telah  menemukan  bukti  empiris  tertentu hubungan  antara  gaya  pengasuhan  dan menggunakan  gaya  Internet  anak-anak. Penelitian  telah  menunjukkan  hubungan terbalik  antara  emosi  kehangatan  keluarga dan penggunaan Internet (Chou & Lee, 2017; Eijnden,  Spijkerman,  Vermulst,  Rooij,  & Engels, 2010).
Penggunaan Internet
kompulsif  berhubungan  positif  dengan otoriter  dan  mengabaikan  gaya  pengasuhan (Chou  &  Lee,  2017;  Eastin  et  al.,  2006; Huang  et  al.,  2010).  Pola  asuh  otoriter melibatkan  kontrol  yang  ketat  anak-anak,
yang tampaknya secara positif mempengaruhi  kecanduan  internet.  Praktik pengasuhan  yang  berfokus  pada  pengenaan aturan  tampaknya  mendorong  kecanduan terhadap internet (Ko et al., 2015). Demikian juga, gaya pengasuhan yang mengabaikan di mana  orang  tua  menunjukkan  sedikit  minat pada  kebutuhan  anak-anak  mereka  dan memberikan mereka kebebasan penuh untuk melakukan  apa  yang  mereka  inginkan  — juga mendorong penggunaan Internet kompulsif (Eastin et al., 2006). Berdasarkan hasil  penelitian  terdapat  315  sampel  remaja dengan rentang umur 12-15 tahun. Rata-rata stress pada remaja sebesar 20,10±4,94, yang menunjukkan  bahwa  pada  sebagian  besar remaja termasuk stress sedang dengan jumlah remaja yang stress sedang sebesar 87%.
Nilai  rata-rata  kecanduan  internet  sebesar 35,95±11,17, yang menunjukkan bahwa pada sebagian  besar  remaja  termasuk  kecanduan internet ringan.
Kesimpulan dari hubungan antara kecanduan internet  dengan  stress  menunjukkan  bahwa hubungan  antara  kecanduan  internet  dengan stress  bermakna  karena  nilai  p<0,05.  Serta hubungannya menunjukkan hubungan positif dengan  hubungan  yang  lemah  dengan  nilai r=0,345.

## Saran
Dari  hasil  penelitian  ini  maka  peneliti menyarankan penelitian selanjutnya menggunakan design studi longitudinal atau case  control untuk  melihat  hubungan  sebab akibat  antara  kecanduan  internet  dengan stress  pada  remaja.  Saran  lainnya  kepada
orang  tua  yaitu  cara  mendidik  yang digunakan  sebaiknya  adalah  cara  dengan kontrol yang rendah dan tingkat kehangatan yang  tinggi  atau  yang  disebut  dengan  cara mengasuh permissive yang  menunjukkan lebih  rendahnya  hasil  kecanduan  internet yang tinggi dibanding cara mendidik otoriter, otoritatif  maupun neglecting parenting.
Pengawasan  orang  tua  terhadap  anak  atau remaja  yang  menggunakan  internet lebih ditingkatkan  atau  diberi  waktu  disiplin penggunaan guna mencegah memiliki resiko kecanduan internet yang tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Ko,  C.H.,  Liu  Ti,  Wang,  P.W.,Yen, C.F.,Yen, J.Y. (2014). The exacerbation of depression,hostilityand  social  anxiety in  the  course  of  internet  addiction among  adolescents.  A  prospective
study. Comper
Psychiatry .
55(6):1377-84.
2. Haque  M,  Rahman  NA,  Maiumder MA,Haque  SZ,Kamal  ZM,Islam  Z.
(2016).  Internet  use  and    addiction
among    medical    students    of university    Sultan    Zainal    Abiding ,Malaysia. Psychol Res Behav
3. Lai  CM,  M  ak    KK,  Watanabe H,Jeong  J,Kim  D,Bahar  N,  et  al.
(2015).  The mediating role of Internet addiction in depression, social anxiety, and  psychosocial  well-being  among adolescents  in  six  Asian  countries: Astructural equation modelling approach. Public Health .129(9):1224-
36.
4. Gupta,  A.,  Khan,  A.M.,  Rajoura,  O. P.,  Srivastava,  S.  (2018).  Internet addiction and its  mental  health correlates among undergraduate college  students  of  a  university  in North  India. Journal  of  Family Medicine and  Primary Care .  Volume 7 : Issue 4.
5. Younes  F,  Halawi  G,  Jabbour  H,  El Osta  N,  Karam  L,  Hajj  A,  et  al.
(2016).      Internet  addiction  and relationships  with  insomnia,  anxiety, depression,  stress  and  self ‑ esteem  in
university students: A Cross ‑ sectional
designed study. PLoS One.
11:e0161126.
6. Thomée S, Härenstam A, Hagberg M.
(2012).  Computer  use  and  stress, sleep  disturbances,  and  symptoms  of depression  among  young  adults  –  A
prospective cohort study. BMC
Psychiatry .12:176.
7. Al-Gamal  E,  Alzayyat    A,  Ahmad MM.  (2016).  Prevalence  of  internet
addiction  and  its  association  with psychological  distress  and  coping
strategies among university students in Jordan. Perspect Psychiatr Care .52(1):4961. 8. Gholamian, B., Shahnazi,H.,
Hassanzadeh, A. (2017). The
Prevalence  of  Internet  Addiction and its  Association  with  Depression,
Anxiety,  and  Stress,  among  High-
School Students. Int J Pediatr . Vol.5.
N.4. Serial No.40.
9. Kim  K,  Ryu  E,  Chon  MY,Yeun EJ,Choi  SY,Seo  JS.  (2009).  Internet
addiction  in  Korean  adolescentsand its  relation  to  depression  and  suicidal ideation: Aquestionnaire survey. Int J
Nurs Stud .43(2):185-92.
10. Ozturk  FO,  Ekinci  M,  Ozturk
O,Canan  F.  (2013).  The  relationship
of affective temperament
andemotional-behavioral  difficulties to  internet  addiction  in  Turkish teenagers. ISRN Psychiatry .26(1):1-7.
11. Lee. (2012). Review of the psychometric evidence of the
perceived  stress  scale. Asian  Nurs Res . Volume 6 (4) Hal : 121–7
12. Ng  SM.  Validation  of  the  10-item
Chinese  perceived  stress  scale  in elderly  service  workers:one-factor versus  two-factor  structure.  BMC
Psychol. 2013;1(1):9.
13. Chaaya  M,  et  al.  (2010).  Validation of  the  Arabic  version  of  the  Cohen perceived stress scale (PSS-10) among pregnant  and  postpartum  women.
BMC Psychiatry.10:111.
14. Badan  Pusat  Statistik,  „Kramat  Jati Dalam Angka‟, 2017.
15. Steinberg,  L.  (2014).  Age  of opportunity:  Lessons  from  the  new science  of  adolescence. Boston, MA:
Houghton Mifflin Harcourt .
16. American  Academy  of  Pediatrics.
(2015).  Bright  futures  guidelines  for health supervision  of infants, children and  adolescents. Retrieved  from. https://brightfutures.aap.org/Bright%
20Futures%20Documents/18-
Adolescence.pdf.
17. USDHHS.      (2015).      Adolescent and    young    adult    health    program.
Retrieved
from
http://mchb.hrsa.gov/programs/adole scents/.\
18. WHO.                              (2015).
Adolescent                              health.
Retrieved                              from http://www.who.int/topics/adolescent_
health/en /.
19. Huang    AC,    CHen    HE,    Wang YC,Wang    LM.    (2014).    Internet abusers   associate   with   a depressive state  but  not  a  depressive  trait.
psychiatry Clin  Neurosci ;63(3):197-
205.
20. Scimeca G, Bruno A, Cava
L,Pandolfo  G,Muscatello  MR,Zoccali
R.  (2014).  The  relationship  between alexithymia,  anxiety,  depression,  and internet  addiction  severity  in  a sample  of Italian high school students.
ScienWourld J .2(33).1-8.
21. Taranto   F,   Goracci   A,   Bolognesi
S,Borghini    E,Fagiolini    A.    (2015).
Internet        addiction  disorder  in  a sample of 402 High School  students .
Psychiatr Pol ;49(2):255-63.
22. Islam  MA,  Hossin  MZ.  Prevalence
and  risk  factors  of  problematic internet  use  and  the  associated psychological distress among graduate students  of  Bangladesh.  Asian  J
Gamble I ssues Public Health2016;6(1):1-11.
23. Guan,  S.  S.  A.,  Subrahmanyam,  K.
(2009).  Youth  Internet  use:  risks  and opportunities .  Curr  Opin  Psychiatry .
22:351–356.
24. Pontes,  H.,  Szabo,  A.,Griffiths,  M.
(2015).  The  impact  of  Internet-based specific activities on the perceptions of Internet  addiction, quality of  life,  and excessive  usage:  A  cross-sectional study. Addict Behav Reports .
25. Saville,  B.  K.,  Gisbert,  A.,  Kopp, J.    Telesco,    C.    (2010).    Internet addiction    and    delay  discounting  in college students. Psychol Rec . 60:273–
286.
26. Recupero, P. R. (2010). The Mental
Status  Examination  in  the  Age  of  the Internet. J  Am Acad Psychiatry. 38
27. Arslan,  N.  (2017).  Adaptation  of the  distress    disclosure  index    to Turkish    culture.    FSM  Scholarly Studies  Journal  of  Humanities  and Social  Sciences,  9  (63-72.  10.16947/
fsmia.323350).
28. Koolhaas    JM,    Bartolomucci    A,
Buwalda   B,   et   al.   (2011).   Stress revisited:  a  critical evaluation  of  the stress   concept.   Neurosci   Biobehav Rev.; 35(5):1291–301.
[PubMed:21316391].
29. Stults-Kolehmainen MA, Bartholomew JB. (2012). Psychological  stress  impairs  short-
term muscular recovery from
resistance  exercise. Med  Sci  Sports Exerc . 44(11):2220–7.
[PubMed:22688829]
30. Danese  A,  McEwen  BS.  (2012). Adverse childhood experiences,
allostasis,  allostatic  load,  and  age- related disease. Physiol Behav .;
106(1):29–39. [PubMed: 21888923]
31. Thoits  PA.  (2010).  Stress  and health:  major  findings  and  policy
implications. J Health SocBehav .51:S41–53. [PubMed:
20943582]
32. Miller G, Chen E, Cole SW. (2009).
Health psychology: developing
biologically  plausible  models  linking the  social  world  and  physical  health.
Annu Rev Psychol .60:501–24.
[PubMed:19035829]
33. Smith, CA.; Kirby, LD. (2011). The role  of  appraisal  and  emotion  in coping  and  adaptation.In:  Contrada,
RJ.; Baum, A., editors. The handbook of  stress  science.  Springer  Publishing Company; New York:. p. 195-208.
34. Chou,  C.,    Lee,  Y.  H.  (2017).  The moderating effects of internet
parenting  styles  on  the  relationship between  Internet  parenting  behavior, Internet  expectancy,  and  Internet addiction  tendency. The  Asia-Pacific Education  Researcher .  26(3-4).  137–
146.  https://doi.org/10.1007/s40299- 017-0334-5.
35. Van  Deursen,  A.  J.,  Bolle,  C.  L.,
Hegner,  S.  M.,  &  Kommers,  P.  A. (2015).  Modeling  ha-  bitual  and addictive  smartphone  behavior:  The role of smartphone usage types,emotional  intelligence,  social stress, self-regulation, age, and gender. Computers in Human Behavior . 45. 411–
420.https://doi.org/10.1016/j.chb.201
4.12.039.
36. Kempf,  J.  (2011).  Recognizing  and managing  Stress:  Coping  strategies for  adolescents. A  Research  Paper,
The  Graduate  School  University  of Wisconsin-Stout.
37. Ariawan,  I.  (1998).  Besar  Dan Metode  Sampel  Dalam  Penelitian Kesehatan. Universitas Indonesia
38. Nassehi,  A.,  Arbabisarjou,  A.,
Ghasemi,  M.,  Najafi,  K.  (2016). Surveying  the  relationship  of Internet addiction   with    dependence   on    cell phone,    depression,    anxiety,    and
stress  in collegians (Case study: Bam
University  of  Medical  Sciences).
International  Journal  of  Advanced
Biotechnology  and  Research .  Vol-7,
Special Issue3. pp2267-2274.