## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2 , Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## PENENTUAN SISWA PESERTA PRAKERIN MENGGUNAKAN METODE SAW (STUDI KASUS SMK ISLAM AL AMIN)
Sri Wahyuni 1 , Debbi 2 1,2, Universitas Panca Sakti Bekasi
1,2, Jl. Kapten Sumantri No 16 Cikarang, kab. Bekasi 17530, Indonesia e-mail : sriyuni82.sw@gmail.com 1 , debbidoank99397@gmail.com 2

## ABSTRAK
Prakerin  adalah  suatu  pola  pembelajaran  siswa  dengan  mendekatkan  kesesuaian  mutu  lulusan dengan kemampuan kerja  siswa  disebuah perusahaan  industri.  Para  siswa  diajarkan teori  dan  praktek, dan nanti di dunia industri siswa dituntut mempraktekkannya. Dari sistem belajar seperti ini, siswa SMK ISLAM AL AMIN akan memperoleh pengalaman yang sangat berharga dalam hal menampilkan keahlian mereka  seperti  kedisiplinan,  kemampuan  berkomunikasi  dengan  orang-orang  disekitar,  jujur,  loyalitas kerja yang tinggi, serta kompetensi teknis siswa dapat mengalami peningkatan saat siswa kembali belajar di sekolah. Tujuan penelitian ini adalah membantu pihak sekolah dalam hal ini bagian Hubungan Industri (Hubin) pada saat melakukan pemilihan siswa peserta praktek kerja industri (prakerin). Dalam penentuan siswa peserta prakerin ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan diimplementasikan dalam sebuah aplikasi berbasis web menggunakan framewrok Laravel. Metode  pengumpulan data dengan wawancara, studi pustaka dan observasi. Akhir dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Web  untuk  membantu  pemilihan  siswa  peserta  prakerin.  Dan  terbukti  metode  SAW  dapat diimplementasikan dalam kasus ini.
Kata kunci : Prakerin, Metode SAW, Penguasaan Keahlian

## ABSTRACT
Internship is a pattern of student learning by bringing the suitability of the quality of graduates closer to the workability of students in an industrial company. Students are taught theory and practice, and later in the industrial world students are required to put it into practice. From this learning system students of  SMK  ISLAM  AL  AMIN  will  gain  invaluable  experience  in  terms  of  displaying  their  skills  such  as discipline,  ability  to  communicate  with  people  around  them,  honesty,  high  work  loyalty,  and  students' technical competence can increase when students return to school. The purpose of this research is to help the  school,  in  this  case  the  Industrial  Relations  section  (Hubin)  in  selecting  students  to  take  part  or participate in the internship. In determining the students participating in this internship, the Simple Additive Weighting  (SAW)  method  is  applied  and  implemented  in  a  web-based  application  using  the  Laravel framework. Methods of collecting data with interviews, literature study and observation. The end of this research resulted in a Web-based application to help the selection of students participating in the internship and it is proven that the SAW method can be implemented in this case.
Keywords : Internship, SAW Method, Mastery of Expertise

## 1. PENDAHULUAN
Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  salah satu  bentuk  satuan  pendidikan  formal  yang menyelenggarakan  pendidikan  kejuruan  pada jenjang pendidikan menengah yang
mempersiapkan  peserta  didik  terutama  untuk
bekerja  di  bidang  tertentu.  Salah  satu  cara  untuk mencapai  karakteristik  tujuan  penyelenggaraan pendidikan  di  SMK  adalah  dengan  adanya pelaksanaan program pembelajaran Praktik Kerja Industri  (Prakerin).  Cara  ini  digunakan  sebagai salah satu upaya untuk mempersiapkan tenaga ahli

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2 , Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
yang  siap  dan  sanggup  melangkah  ke  dunia industri.
Pratik  kerja  industri  adalah  kegiatan  yang dilakukan oleh sekolah yang bekerja sama dengan Dunia  Industri  berupa  pendidikan,  pelatihan  dan pembelajaran  kepada  siswa  yang  di  lakukan  di suatu  perusahaan  dalam  upaya  pendekatan ataupun untuk meningkatkan mutu lulusan dengan kompetensi  siswa  sesuai  keahliannya  dan  juga menambah    pengalaman  sebagai  bekal  atau referensi  mendatang  guna  memasuki  dunia  kerja yang semakin canggih. Prosedur dalam pelaksanaannya  dilakukan  dalam  waktu  3  bulan, siswa  disuruh  bekerja  /magang  di  sebuah perusahaan untuk diajarkan tentang kehidupan di dunia kerja, diharapkan akan diperoleh tambahan skill yang bermanfaat bagi dirinya kelak. Biasanya penempatan  Prakerin  seharusnya  sesuai  dengan jurusan  yang  diampu  oleh  siswa  di  sekolah, sehingga  dengan  kemampuan  yang  dimilikinya diharapkan  dalam  pelaksanaan  Praktek  Kerja Industri tidak mengalami kendala atau hambatan. Dengan diadakannya Prakerin siswa akan terbantu sekali  masuk  ke  dalam  lingkungan  kerja.  Dan nantinya  perusahaan  juga  mencari  tenaga  kerja lulusan  siswa  SMK  yang  berpengalaman  dan harus melakukan training  terlebih  dahulu kepada calon  tenaga  kerja,  agar  dapat  bekerja  sesuai keinginan dari perusahaan.
Metode  yang  digunakan  untuk  menentukan perusahaan  tempat  prakerin  siswa  SMK  ISLAM AL  AMIN  adalah  metode  SAW.  Konsep  dasar dari  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah mencari jumlah tertinggi dari rating kinerja siswa  pada  setiap  pilihan  dari  semua  jurusan. Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) membutuhkan  proses  matriks  keputusan  (X)  ke suatu  skala  yang  dapat  dibandingkan  dengan semua  rating  yang  ada,  sehingga  dalam penyelesaian  nya  diperlukan  sebuah  sistem pendukung  berbagai  kriteria  siswa.  Menurut M. Taufiq,  A.  dalam  penelitiannya  dengan  judul  Sistem Penunjang  Keputusan  Relevansi  Kegiatan  Praktek Kerja  Lapangan  Dengan  Menggunakan  Saw ,  metode ini cukup efektif dalam pemilihan dan penyaluran siswa ke perusahaan untuk melakukan prakerin.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Pada Penelitian perancangan sistem penunjang  keputusan  pada  penentuan  siswa prakerin ada beberapa tahapan untuk menyelesaikan masalah sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka Konsep Pemikiran
Dalam penelitian ini menentukan siswa yang akan di salurkan ke perusahaan untuk melakukan praktek kerja lapangan atau PKL dengan metode SAW. Untuk tahapan-tahapannya ada di gambar 1
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Konsep perhitungan dengan metode SAW
Adapun langkah penyelesaian dalam menggunakannya adalah:
1. Menentukan alternatif, yaitu A i’.
2. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan  dalam  pengambilan  keputusan, yaitu C j 3. Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) setiap kriteria
W= [W 1 ,W 2 ,W 3 ,....W j ].
4. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari setiap alternatif pada setiap kriteria.
5. Membuat  matriks  keputusan  (x)  yang dibentuk dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Nilai x setiap alternatif (A i ) pada setiap kriteria (C j )  yang  sudah  ditentukan,  di  mana, i=1,2,...m dan j=1,2,...n
X = [ 𝑥 11 𝑥 12 … 𝑥 1𝑗 . . . . 𝑥 𝑖1 𝑥 𝑖2 … 𝑥 𝑖𝑗 ]
6. Melakukan normalisasi matrik keputusan dengan  cara  menghitung  nilai  rating kinerja ternomalisasi (r ij ) dari alternatif A i pada kriteria C j.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2 , Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
𝑟 𝑖𝑗 =   {[ 𝑥 𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥 𝑖 𝑥 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛(𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑚𝑖𝑛 𝑖 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡) ] (1)
Keterangan:
a. Kriteria  keuntungan  dilakukan  apabila  nilai memberikan  keuntungan  bagi  pengambil keputusan. Sebaliknya, kriteria biaya dilakukan  apabila  menimbulkan  biaya  bagi pengambil keputusan.
b. Apabila  berupa  kriteria  keuntungan  maka nilai  dibagi  dengan  nilai  dari  setiap  kolom. Sedangkan  untuk  kriteria  biaya,  nilai  dari setiap kolom dibagi dengan nilai.
7.   Hasil dari nilai rating kinerja ternomalisasi (r ij ) membentuk matris ternormalisasi (R).
R = [ 𝑟 11 𝑟 12 … 𝑟 1𝑗 . . . . 𝑟 𝑖1 𝑟 𝑖2 … 𝑟 𝑖𝑗 ]
8. Hasil akhir nilai preferensi (V i ) diperoleh dari penjumlahan  dan  perkalian  elemen  baris matrik  ternormalisasi  (R)  dengan  bobot preferensi  (W)  yang  bersesuaian  elemen kolom matrik (W).
𝑉 𝑖 =   ∑ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Keterangan : V i = Nilai bobot preferensi dari setiap alternatif W j = Nilai bobot dari setiap kriteria R ij = Nilai rating kinerja ternormalisasi Hasil perhitungan nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i merupakan alternatif terbaik.
b. Diagram Alur Penelitian
Mulai Menentukan Kri te ri a Membuat Matrix Keputus an Menetapka n  Bobot Kri teria Mel akukan Prose s Normal isas i Membuat Matrix Hasi l Normal isa si Mencari  Ni lai  Pre perensi  Te rbaik
Proses  Prankingan Hasil
Sel esai Gambar 2 Diagram Alur Penelitian
c. Hasil dan pembahasan
1. Menentukan Alternatif
Terdapat  alternatif  siswa  yang  di  nilai  dan tandai  dengan  A1  sampai  A8  dengan  uraian sebagai berikut:
Tabel 1 Data Alternatif A i Nama Jurusan A 1 Adrian Maulana TKJ 1 A 2 Ahmad Umar Nursidik TKJ 2 A 3 Any Marsela Akuntansi A 4 Diana Akuntansi A 5 Kurnenti BDP A 6 Siska Nurmala BDP A 7 Arsita OTKP A 8 Lita OTKP
2. Penentuan Kriteria dan Bobot
Untuk  menentukan  kriteria  -  kriteria  yang akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan keputusan, yaitu. Dalam metode penelitian ini ada bobot  dan  kriteria  yang  dibutuhkan  untuk menentukan  siapa  yang  akan  terpilih  PKL  di perusahaan.  Adapun  kriteria dalam  penelitian ini adalah:
Tabel 2 Data Kriteria
No Kriteria (C j ) Bobot Nilai Bobot (W) 1 C 1 Prestasi 15 % 0,15 2 C 2 Absensi 10 % 0,10 3 C 3 Keahlian 20 % 0,20 4 C 4 Kerapihan 25 % 0,25 5 C 5 Kejujuran 30 % 0,30 Bobot 1 Tabel 3 Bobot Preferensi Kriteria Bobot Nilai Bobot Preferensi (W) Sangat Rendah 0,30 Rendah 0,25 Sedang 0,20 Tinggi 0,10 Sangat Tinggi 0,15 3. Memberi Nilai Rating Kecocokan Setiap alternatif untuk semua kriteria
sebagai berikut:

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2 , Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Tabel 4 Data Alternatif Siswa PKL Alter natif Kriteria Pres tasi Abs ensi Keah lian Kerap ihan Kejuj uran Adria n Maul ana 75 85 60 80 80
Ahm ad Umar
Nursi dik 80 90 80 80 70
Any Mars ela 70 80 90 80 80 Dian
a 85 70 80 85 70 Kurn enti 85 85 85 80 85 Siska Nurm ala 80 75 60 80 80
Arsit a 70 95 70 80 75 Lita 90 85 85 80 80 4 Menentukan Matriks Keputusan X = [ 75 85 60 80 80 80 90 80 80 70 70 85 85 80 70 95 80 70 85 75 95 85 90 80 85 60 70 85 80 85 80 80 80 80 80 70 85 80
75 80]
5 Melakukan Proses Normalisasi
𝑟 11 = 75 max{75; 80; 70; 85; 85; 80; 70; 90} = 75 90 =  0,833 𝑟 12 = 80 max{75; 80; 70; 85; 85; 80; 70; 90} = 80 90 =  0,889
𝑟 21 = 85 max{85; 90; 80; 70; 85; 75; 95; 85} = 85 95 =  0,895
𝑟 22 = 90 max{85; 90; 80; 70; 85; 75; 95; 85} = 90 95 =  0,948 𝑟 31 = 60 max{60; 80; 90; 80; 85; 60; 70; 85} = 60 90 =  0,667
𝑟 32 = 80 max{60; 80; 90; 80; 85; 60; 70; 85} = 80 90 =  0,889
𝑟 41 = 80 max{80; 80; 85; 85; 80; 80; 80; 80} = 80 85 =  0,941
𝑟 42 = 80 max{80; 80; 85; 85; 80; 80; 80; 80} = 80 85 =  0,941
𝑟 51 = 80 max{80; 70; 80; 70; 85; 80; 75; 80} = 80 85 =  0,941
𝑟 52 = 70 max{80; 70; 80; 70; 85; 80; 75; 80} = 70 85 =  0,824 6 Membentuk Martix Ternormalisasi (R) R = [ 0,833 0,895 0,667 0,941 0,941 0,889 0,948 0,889 0,941 0,824 0,778 0,944 0,944 0,889 0,778 1 0,854 0,737 0,895 0,789 1 0,895 1 0,889 0,944 0,667 0,778 0,944 0,941 0,941 1     0,824 0,941         1 0,941 0,941 0,941 0,882 0,941 0,941]
7 Hasil  akhir  nilai  preferensi  diperoleh  dari penjumlahan  dari  perkalian  elemen  baris matrik  ternormalisasi  (R)  dengan  bobot preferensi  (W)  yang  bersesuaian  elemen kolom  matrik  (W)  sesuai  dengan  rumus persamaan (2)
V 1 = { (0,15)(0,833) + (0,10)(0,895) +
(0,20)(0,667) + (0,25)(0,941) +
(0,30)(0,941)}
{ 0,125 + 0,089 + 0,133 + 0,235 + 0,282} =
0,864
V 2 = { (0,15)(0,889) + (0,10)(0,948) +
(0,20)(0,889) + (0,25)(0,941) +
(0,30)(0,824)}

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2 , Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
{ 0,133 + 0,095 + 0,178 + 0,235 + 0,247} = 0,888 V 3 = { (0,15)(0,778) + (0,10)(0,854) + (0,20)(1) + (0,25)(0,941) + (0,30)(0,941)} { 0,117 + 0,085 + 0,20 + 0,235 + 0,282} = 0,919 V 4 = { (0,15)(0,944) + (0,10)(0,737) + (0,20)(0,889) + (0,25)(1) + (0,30)(0,824)} { 0,142 + 0,074 + 0,178 + 0,25 + 0,247} = 0,891 V 5 = { (0,15)(0,944) + (0,10)(0,895) + (0,20)(0,944) + (0,25)(0,941) + (0,30)(1)} { 0,142 + 0,089 + 0,189 + 0,235 + 0,30} = 0,955
V 6 = { (0,15)(0,889) + (0,10)(0,789) + (0,20)(0,667) + (0,25)(0,941) + (0,30)(0,941)} { 0,133 + 0,079 + 0,133 + 0,235 + 0,282 = 0,862 V 7 = { (0,15)(0,778) + (0,10)(1) + (0,20)(0,778) + (0,25)(0,941) + (0,30)(0,882)} { 0,117 + 0,10 + 0,156 + 0,235 + 0,265} =
0,873
V 8 = { (0,15)(1) + (0,10)(0,895) + (0,20)(0,944) + (0,25)(0,941) + (0,30)(0,941)}
{ 0,15 + 0,089 + 0,189 + 0,235 + 0,282 = 0,945
8 Hasil akhir perangkingan calon siswa yang
akan PKL.
Tabel 5 Hasil Perangkingan
Rangkin g V i Nama Jurusan Nilai 1 V 5 Kurnent i BDP 0,95 5 2 V 8 Lita OTKP 0,94 5 3 V 3 Any Marsela Akuntans i 0,91 9 4 V 4 Diana Akuntans i 0,89 1 5 V 2 Ahmad Umar Nursidi k TKJ2 0,88 8
6 V 7 Arsita OTKP 0,87 3 7 V 1 Adrian Maulan a TKJ1 0,86 4 8 V 6 Siska Kurmal a BDP 0,86 2
c. Implementasi Sistem
1. Form Login

## Gambar 3. Form Login

## 2. Form Dashboard
Gambar 4. Form Dashboard

## 3. Form Data Siswa

## Gambar 5. Form Data Siswa

## 4. Form Nilai Matrix
Gambar 6. Form Nilai Matriks

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2 , Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 5. Form Nilai Ternormalisasi
Gambar 7. Form Nilai Ternormalisasi

## 6. Form Nilai Preferensi

## Gambar 8. Form Nilai Preferensi

## 7. Form Hasil Rekomendasi
Gambar 9. Form Hasil Rekomendasi

## 8. Form Data Perusahaan
Gambar 10. Form Data Perusahaan

## 9. Input Siswa Ke Perusahaan
Gambar 11. Input Siswa ke Perusahaan
10. Form Seleksi Siswa Ke Perusahaan
Gambar 12. Form Seleksi Siswa ke Perusahaan

## 11. Cetak Laporan
Gambar 13. Cetak Laporan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  di  lakukan maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut: 1. Metode  SAW  dapat  diterapkakn  dalam menentukan peserta prakerin 2. Metode  SAW  yang  dimplementasikan dalam system berbasis Web memudahkan hubin  menentukan  siswa  peserta  prakerin dan dapat dilakukan tidak harus disekolah.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 2 , Desember 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 5. REFERENSI
Mardi.  (2011). Sistem  Informasi  Akuntansi.
Bogor: Ghalia Indonesia.
M.  Taufiq,  A.  (2021).  Sistem  Penunjang Keputusan  Relevansi  Kegiatan  Praktek Kerja  Lapangan  Dengan  Menggunakan Saw. JURNAL INFORMATIKA, Vol.8 No.1 April  2021,  ISSN:  2355-6579  |  E-ISSN: 2528-2247 , 50. Mujiastuti,  R.  K.,  &  Hasbi,  M.  (2017).  Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive weighting. Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi Dan Komputer, 9(2) , 133-141. Sugiyono,  N.  (2012).  Model  Peta  Digital  Rawan Sambaran  Petir  Dengan  Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting) :  Studi  Kasus  Propinsi  Lampung. Jurnal Telematika  MKOM,  ISSN  :  2085-725X, 4(1) , 90-96. Susanto, A. (2013). Sistem Informasi Akuntansi. Syafitri,  Y.  J.  (2017).  Perancangan  Sistem Informasi Pemesanan Obat Menggunakan Bahasa Pemrograman Berorientasi Objek. KomTekInfo 4(1) , 21-28. Tata  Sutabri.  (2012). Konsep  Sistem  Informasi. Jakarta: ANDI. Tohari,  H.  (2014). Analisa  Serta  Perancangan Sistem  Informasi  Melalui  Pendekatan UML. Yogyakarta: ANDI .