## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamar Hotel Terbaik Di Kota Medan Dengan Menggunakan Metode Vikor
Sridewi Bako, Nurhamidah Lubis
Prodi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Jl. Sisingamangaraja No. 338, Medan, Indonesia

## Abstrak
Hotel merupakan salah satu tempat yang dibutuhkan sebagai fasilitas penginapan. Hotel di kota medan juga telah berkembang dengan  sangat  pesat.  Informasi  tentang  hotel  –  hotel  yang  ada  di  kota  medan  bisa  ditemui  diberbagai  website.  Sistem pendukung keputusan juga merupakan sistem informasi berbasis komputer untuk manajemen pengambilan keputusan yang menangani  masalah-masalah  semi  terstruktur.Untuk  memperoleh  data  hotel  yang  tepat  dan  memenuhi  kriteria  yang diharapkan para pengunjung dibuatnya suatu sistem yang dapat melakukan input dan update kelengkapan data – data hotel mereka ke dalam sebuah form yang telah disediakan. Dengan demikian, calon pengunjung dapat memperoleh informasi yang lengkap mengenai data – data hotel yang ada di kota medan.Salah satu metode dalam pemilihan kamar hotel di kota medan ini  adalah  menggunakan  metode  VIKOR  (Vlse  Kriterijumska  Optimizacija  Kompromisno  Resenje  in  Serbia).  Metode VIKOR merupakan metode analisis pengambilan keputusan dengan multi atribut decision making.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, VIKOR

## Abstract
Hotel is one of the places needed as lodging facilities. Hotels in the city of Medan has also grown very rapidly. Information about the hotels - hotels in the city of Medan can be found in various websites. Decision support system is also a computer- based information system for decision-making management that handles semi-structured problems. To obtain the right hotel data and meet the expected criteria of visitors made a system that can input and update the completeness of their hotel data to in a form that has been provided. Thus, prospective visitors can obtain complete information about the data - hotel data in the city  medan.Salah  one  method  in  the  choice  of  hotel  rooms  in  the  city  of  this  field  is  using  the  method  VIKOR  (Vlse Kriterijumska Optimizacija  Kompromisno Resenje in Serbia).  VIKOR  method is a  method of  decision analysis with  multi attribute decision making.
Keywords : Decision Support System, VIKOR

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  bertambah  banyaknya  fasilitas  dan  tempat  wisata  yang  dapat  dikunjungi,  hotel  merupakan  salah  satu tempat yang dibutuhkan sebagai fasilitas penginapan. Hotel di Kota Medan juga telah berkembang dengan sangat pesat. Kota Medan menyediakan begitu banyak pilihan hotel yang tersebar di berbagai lokasi dengan kelas hotel, harga  sewa,  fasilitas  dan  layanan  yang  beragam.  Mulai  dari  kelas  melati,  hotel  berbintang  satu  sampe  hotel berbintang lima.
Informasi  tentang  hotel  –  hotel  yang  ada  di  Kota Medan  bisa  ditemui  diberbagai  website.  Namun  pada berbagai website tersebut tidak semua  informasi  mengenai  hotel  – hotel di  Kota Medan terdata secara lengkap dan up to date. Hal ini tentu saja bukan merupakan kesalahan dari SDM (admin) yang mengurus website tersebut melainkan dikarenakan kurang  lengkapnya data  – data hotel  yang ada di  Kota Medan, sehingga  menimbulkan kesulitan bagi para calon pengunjung untuk memilih hotel yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan.
Untuk  memperoleh  data  hotel  yang  tepat  dan  memenuhi  kriteria  yang  diharapkan  para  pengunjung dibuatnya suatu sistem yang dapat melakukan input dan update kelengkapan data – data hotel mereka ke dalam sebuah  form  yang telah disediakan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem  yang  berbasis komputer yang berguna untuk  memenuhi  tuntutan  akan  kebutuhan  informasi.  Kegiatan  pemilihan  kamar  hotel  ini  berusaha  untuk memperoleh kamar yang memenuhi kebutuhan bagi para calon tamu hotel sesuai dengan hasil kriteria. Dengan demikian, calon pengunjung dapat memperoleh informasi yang lengkap mengenai data  – data hotel yang ada di Kota Medan. Salah satu metode dalam pemilihan kamar hotel di Kota Medan ini adalah menggunakan metode VIKOR ( VlseKriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje in Serbia) . Metode  VIKOR  ( VlseKriterijumska  Optimizacija  Kompromisno  Resenje  in  Serbia) merupakan  metode analisis pengambilan keputusan dengan multi atribut decision making yang dikembangkan oleh Serafim Opricovic untuk memecahkan permasalahan keputusan dengan kriteria yang saing bertentangan dan dari unit yang berbeda, dengan asumsi bahwa kompromi dapat diterima sebagai resolusi dari konflik yang ada[1]–[4].

## 2. TEORITIS
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Max j [wj x Rij], nilai terbesar dari [Wj x Rij]
Decission Support System (DSS) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi  yang tidak terstruktur, dimana tidak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya  dibuat[5]–[7].  Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan  pertama  kali  diperkenalkan  pada  awal  tahun 1970-an  oleh  Michael  S.  Scott  Morton  dengan  istilah Management  Decision  System (Sprague,  1982).  Konsep pendukung keputusan ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah - masalah yang tidak terstruktur.
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  penggabungan  sumber  –  sumber  kecerdasan  individu  dengan kemampuan  komponen  untuk  memperbaiki  kualitas  keputusan.  Sistem  pendukung  keputusan  juga  merupakan sistem informasi berbasis komputer untuk manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah-masalah semi terstruktur[8].

## 2.2 Metode VlseKriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje
VIKOR berasal dari kata VlseKriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje yang merupakan metode analisis pengambilan keputusan dengan multi atribut decision making yang dikembangkan oleh Serafim Opricovic untuk memecahkan permasalahan keputusan dengan kriteria yang saing bertentangan dan dari unit yang berbeda, dengan asumsi  bahwa  kompromi  dapat  diterima  sebagai  resolusi  dari  konflik  yang  ada.  Pengambil  keputusan menginginkan  solusi  yang  mendekati  ideal  dan  setiap  alternatif  dievaluasi  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah ditetapkan. VIKOR melakukan perangkingan terhadap alternatif dan  menentukan solusi  yang  mendekati solusi kompromi ideal[8].
Metode  VIKOR  fokus  pada  perankingan  dan  memilih  dari  satu  set  sampel  dengan  criteria  yang  saling bertentangan, yang dapat membantu para pengambil keputusan untuk mendapatkan keputusan akhir. Metode ini banyak  digunakan  untuk  menyelesaikan  pengambilan  keputusan  secara  praktis.  Hal  ini  disebabkan  konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efesien, dan memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dan alternatif-alternatif keputusan.
Langkah-langkah penyelesaiaan masalah menggunakan metode VIKOR[9]–[11] sebagai berikut:
1. Normalisasi matriks
𝑅 𝑖𝑗 = (𝑋∗𝑗−𝑋𝑖𝑗) (𝑋∗𝐽−𝑋 ′ 𝐽) .....………………...……. (1)
Keterangan: Xij= Nilai data sample i kriteria j (i = A, B, C, D, E) (j = 5 kriteria) X*j= Nilai terbaik dalam satu kriteria X’j = Nilai terjelek dalam satu kriteria 2. Menghitung Nilai S dan R Si= ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 (𝑅𝑖𝑗) …...………………(2)
Wj=bobot kriteria Nilai S didapatkan dari penjumlahan hasil perkalian bobot kriteria dengan data pada setiap sampel.
Ri =
Nilai R: adalah nilai terbesar dari perkalian bobot kriteria dengan data normalisasi dari setiap sampel. 3. Menghitung indeks VIKOR
Rumus = 𝑆𝑖−𝑆′ 𝑆∗ −𝑠′ ] x V+[ 𝑅𝑖−𝑅′ 𝑅∗ −𝑅′ ] x (1-V)…(3)
Keterangan: S’ = nilai S terkecil S* = nilai S terbesar R’ = nilai R terkecil
R* = nilai R terbesar
Sampel dengan nilai Q terkecil merupakan sampel terbaik.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dalam  suatu  pembangunan  aplikasi,  analisis  perlu  dilakukan  sebelum  tahap  perancangan  dilakukan.  Karena kesalahan tahap pada analisis akan  menyebabkan  kesalahan pada tahap selanjutnya. Dengan adanya proses  ini akan dihasilkan suatu gambaran sistem yang memungkinkan memiliki kesalahan – kesalahan ataupun kelemahan – kelemahan sehingga dimungkinkan dilakukan perbaikan.
Menganalisa dan mengumpulkan semua kebutuhan yang diperlukan dalam menyelesaikan permasalahan yang akan diselesaikan dengan menggunakan metode VIKOR. Pada penerapan metode VIKOR untuk pemilihan kamar hotel berdasarkan dari  jenis hotel dan tipe kamar. Metode VIKOR akan  menghasilkan suatu model dari suatu  sistem  yang  mampu  memperkirakan  untuk  pemilihan  kamar  hotel  yang  diterapkan  untuk  pengambilan keputusan.

## 3.1 Analisa Model FMADM Dengan Metode VIKOR
Untuk  menjawab  permasalahan  tersebut,  dikembangkan  sistem  Pemilihan  Kamar  Hotel  sebagai  alat  untuk mempermudah  pihak  tamu.  Pemilihan  kamar  hotel  sangat  diperlukan  demi  mendapatkan  hasil  sesuai  yang diinginkan para pengunjung. Sehingga akan mudah bagi pengunjung dalam tahap pada proses Pemilihan  Kamar Hotel.
Untuk  mengetahui  dari  spesifikasi  suatu  kamar  yang  menjadi  bagian  utama  untuk  melakukan  proses perhitungan metode VIKOR ( Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje in Serbia ) dalam pemilihan kamar  hotel  di  jelaskan  pada  tabel  1  dibawah  ini,  yang  menjadi  acuan  dalam  mengambil  keputusan  untuk mendapatkan kamar hotel  yang sesuai degan kebutuhan dari para tamu yang akan menginap dihotel.
Tabel 1. Spesifikasi Hotel Nama Hotel Jenis Hotel Type Kamar Fasilitas Service Lokasi Harga Soechi Hotel Bintang IV Suite Wifi Cofee Shop Kawasan Bisnis 1.480.000 Royal Suite Condotel Bintang IV Suite Wifi + B.F +Swimming pool Coffe Shop + Laundry + delivery Pusat Kota 1.400.000 Aryaduta Bintang IV Suite Wifi + Wimming Pool Cofee Shop + Laundry Strategis 1.321.925 Travel Suites Bintang IV Suite Wifi + Break Fast Cofee Shop Kawasan Belanja 1.750.000 Hermes Place Bintang IV Suite Wifi Cofee Shop + delivery order Kawasan Bisnis 1.308.289
Dalam Metode VIKOR terdapat kriteria yang dibutuhkan untuk pemilihan kamar  hotel. Adapun kriteria – kriteria nya adalah sebagai berikut.
Tabel 2. Tabel Kriteria Kriteria Keterangan X1 Jenis Hotel X2 Fasilitas X3 Service X4 Lokasi X5 Harga
Dalam  Pemilihan  kamar  hotel  yang  tepat  menggunakan  metode  VIKOR  ( Vlse  Kriterijumska  Optimizacija Kompromisno Resenje in Serbia ), maka terlebih dahulu di tentukan nilai awal dari setiap kriteria. Pada penilaian terdiri dari lima variabel fuzzy, yaitu Sangat Baik (SB), Baik (B), Cukup (C), Kurang (K), dan Sangat Kurang (SK). Variabel Fuzzy memiliki nilai  [0 – 20) setiap variabel fuzzy naik akan memiliki nilai [20 – 100], sehingga di dapat nilai variabel fuzzy dari yang terendah hingga nilai tertinggi seperti terlihat pada gambar berikut.
Gambar 1. Diagram Variabel Fuzzy Untuk Nilai
Penentuan nilai fuzzy untuk setiap variable fuzzy diasumsikan dengan nilai fuzzy 20 – 100. Untuk lebih jelas data nilai di bentuk ke dalam tabel berikut.
Pada pembobotan untuk tiap – tiap kriteria di tentukan dari tingkat kepentingan masing – masing kriteria. Tingkat kepentingan tertinggi terdapat pada kriteria jenis hotel (30%), kemudian kriteria fasilitas (25%) memiliki tingkat kepentingan kedua, kriteria service (22%),  lokasi (15%) dan  harga (8%). Maka nilai  bobot awal untuk setiap kriteria dapat dilihat pada gambar berikut.
Tabel 3. Nilai - Nilai Bobot Fuzzy
Bilangan Fuzzy Bobot (%) Jenis Hotel 30 Fasilitas 25 Service 22 Lokasi 15 Harga 8
Berikut tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada kriteria yang sudah ditentukan.
Tabel 4. Rating Kecocokan Dari Setiap Alternatif Pada Setip Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 80 40 40 60 100 A2 100  100  100 80 80 A3 80 80 60 100 80
A4 100 80 40 40 80
A5 60 40 80 60 80

## Penerapan Dengan Metode VIKOR
Langkah - langkah menghitung nilai kriteria dengan metode VIKOR: a. Melakukan normalisasi data dan menghitung nilai S dan R
Rumus: R ij = ( X j + −X ij X j + − X j − )
Keterangan: Xij = Nilai dari matriks pengambilan keputusan X j + = Nilai terbaik dalam satu kriteria X j - = Nilai terjelek dalam satu kriteria Dari tabel nilai masing-masing kriteria akan dilakukan normalisasi data, yaitu:
1. Kriteria untuk C1
R (A1),C1= (100−80) (100−60) = 20 40 = 0,500
R (A2),C1= (100−100) (100−60) = 0 40 = 0,00
R (A3),C1= (100−80) (100−60) = 20 40 = 0,500
R (A4),C1= (100−100) (100−60) = 0 40 = 0,00
R (A5),C1= (100−60) (100−60) = 40 40 = 1,000
2. Kriteria untuk C2
R (A1),C2= (100−40) (100−40) = 60 60 = 1,000
R (A2),C2= (100−100) (100−40) = 0 60 = 0,000
R (A3),C2= (100−80) (100−40) = 20 60 = 0,333
R (A4),C2= (100−80) (100−40) = 20 60 = 0,333
R (A5),C2= (100−40) (100−40) = 60 60 = 1,000

## 3. Kriteria untuk C3
R (A1),C3= (100−40) (100−40) = 60 60 = 1,000
R (A2),C3= (100−100) (100−40) = 0 60 = 0,000
R (A3),C3= (100−60) (100−40) = 40 60 = 0,667
R (A4),C3= (100−40) (100−40) = 60 60 = 1,000
R (A5),C3= (100−80) (100−40) = 20 60 = 0,333
4. Kriteria untuk C4
R (A1),C4= (100−60) (100−40) = 40 60 = 0,667
R (A2),C4= (100−80) (100−40) = 20 60 = 0,333
R (A3),C4= (100−100) (100−40) = 0 60 = 0,000
R (A4),C4= (100−40) (100−40) = 60 60 = 1,000
R (A5),C4= (100−60) (100−40) = 40 60 = 0,667
5. Kriteria untuk C5
R (A1),C5= (100−100) (100−80) = 0 20 = 0,000
R (A2),C5= (100−80) (100−80) = 20 20 = 1,000
R (A3),C5= (100−80) (100−80) = 20 20 = 1,000
R (A4),C5= (100−80) (100−80) = 20 20 = 1,000
R (A5),C5= (100−80) (100−80) = 20 20 = 1,000
Dengan langkah-langkah perhitungan diatas maka didapatkan data normalisasi semua sampel, berikut disajikan tabel data normalisasi semua sampel (normalisasi matriks).
Tabel 5. Normalisasi Matriks Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,500 1,000 1,000 0,667 0,000 A2 0,000 0,000 0,000 0,333 1,000 A3 0,500 0,333 0,667 0,000 1,000 A4 0,000 0,333 1,000 1,000 1,000 A5 1 1,000 0,333 0,667 1,000 Tabel 6. Normalisasi x Bobot Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,500*0,3 1,000*0,25 1,000 *0,22 0,667*0,15 0,000*0,08 A2 0,000*0,3 0,000*0,25 0,000*0,22 0,333*0,15 1,000*0,08 A3 0,500*0,3 0,333*0,25 0,667*0,22 0,000*0,15 1,000*0,08 A4 0,000*0,3 0,333*0,25 1,000*0,22 1,000*0,15 1,000*0,08
A5 1,000*0,3 1,000*0,25 0,333*0,22 0,667*0,15 1,000*0,08
b. Menghitung Nilai  S dan R
Rumus S i = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 (𝑅𝑖𝑗) Wj = bobot kriteria Nilai S didapatkan dari penjumlahan hasil perkalian bobot kriteria dengan data pada setiap sampel. Rumus Ri = Max j[wj x Rij]
Nilai R adalah nilai terbesar dari perkalian bobot kriteria dengan data normalisasi dari setiap sampel. Berikut nilai R untuk semua sampel adalah:
R (A1)
= 0,250
R (A2) = 0,080 R (A3) = 0,150 R (A4)
= 0,220
R (A5)
= 0,300
Tabel 7. Nilai S dan R SAMPLE NILAI (S) NILAI (R) A1 0,720 0,250 A2 0,130 0,080 A3 0,460 0,150 A4 0,533 0,220 A5 0,803 0,300 c. Menghitung indeks VIKOR
Rumus Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 − 𝑆 + −𝑆 − ] v + [ 𝑅 𝑖 −𝑅 − 𝑅 + −𝑅 − ] (1-v)
Q (A1)=[ 0,720−0,130 0,803 −0,130 ]* 0,5+[ 0,250−0,080 0,300−0,080 ]*(1-0,5)
= [ 0,590 0,673 ] * 0,5 + [ 0,170 0,220 ] * (0,5) = (0,876* 0,5) + (0,772*0,5) = 0,438+ 0,387 = 0,825
Q (A2) =[ 0,130−0,130 0,803−0,130 ]*0,5+[ 0,080−0,080 0,300 −0,080 ]*(1-0,5)
= [ 0 0,673 ] * 0,5 + [ 0 0,220 ] * (0,5) = (0* 0,5) + (0*0,5) = 0 + 0 = 0,000
Q (A3) =[ 0,460−0,130 0,803 −0,130 ]*0,5+[ 0,150−0,080 0,300 −0,080 ]*(1-0,5)
= [ 0,330 0,673 ] * 0,5 + [ 0,070 0,220 ] * (0,5)
= (0,490* 0,5) + (0,318*0,5) = 0,245+ 0,159 = 0,404
Q (A4)=[ 0,533−0,130 0,803 −0,130 ]*0,5+ [ 0,220−0,080 0,300 −0,080 ]*(1-0,5)
= [ 0,403 0,673 ] * 0,5 + [ 0,140 0,220 ] * (0,5)
= (0,599* 0,5) + (0,637*0,5) = 0,299+ 0,319 = 0,618
Q (A5)=[ 0,803−0,130 0,803 −0,130 ]*0,5+ [ 0,300−0,080 0,300−0,080 ]*(1-0,5)
= [ 0,803 0,673 ] * 0,5 + [ 0,220 0,220 ] * (0,5)
= (1* 0,5) + (1*0,5) = 0,5+ 0,5 = 1,000
Dari  perhitungan indeks vikor (Q) diatas maka diperoleh tabel peringkat indeks vikor.
Tabel 8. IndeksVikor Peringkat  Nama Hotel Nilai Akhir 1 Royal Suite Condotel 0,000 2 Aryaduta 0,404 3 Travel Suites 0,618 4 Soechi Hotel 0,825 5 Hermes Place 1,000
Dari tabel diatas diperoleh data bahwa sampel ( A2) yaitu dengan Nama Hotel Royal Suite Condotel yang memiliki nilai indeks vikor terkecil yaitu 0 , 000 sehingga  dalam penelitian ini Hotel Royal Suite Condotel (A2) menempati peringkat pertama dalam perangkingan menggunakan metode VIKOR.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dan  hasil  pembahasan  yang  telah  diuraikan  pada  bab  –  bab sebelumnya, maka dapat di tarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem ini dapat membantu memberikan rekomendasi dalam proses pemilihan kamar hotel.
2. Adapun sistem pendukung keputusan pemilihan kamar hotel terbaik di kota medan dengan metode VIKOR (VlseKriterijumska  Optimizacija  Kompromisno  Resenje  in  Serbia) yang  dibangun  ini  dapat  membantu pengunjung dalam pemilihan kamar hotel yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan.
3. Sistem  ini  memberikan kemudahan bagi pihak pengelola  hotel  yang ada di  medan untuk berbagi  informasi terbaru mengenai spesifikasi hotel mereka.

## REFERENCES
[1] Y. J. B. Parrangan et al. , “The implementation of VIKOR method to improve the effectiveness of Sidi learning graduation,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, no. 3.4 Special Issue  4, 2018.
[2] H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S. D. Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” vol. 5, no. 1, pp. 71–78, 2018.
[3] M. F. El-santawy, “A VIKOR Method for Solving Personnel Training,” Int. J. Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 9–12, 2012.
[4] D. Siregar et al. , “Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method for Any Purpose Decision,” in Journal of Physics: Conference Series , 2018, vol. 1019, no. 1.
[5] M. K. Kusrini, “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan,” pp. 11–24, 2007.
[6] G.-H. Tzeng and J.-J. Huang, Multiple Attribute Decision Making Method And Applications . CRC Press, 2011.
[7] S. Kusumadewi, S.  Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, “Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FUZZY MADM),” Ed. Pertama Cetakan Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta. , 2006.
[8] S. Nurhalimah, T. Tampubolon, W. B. Berutu, J. Simarmata, and M. Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Pada AMIK STIEKOM Sumatera Utara Menggunakan Metode VIKOR,” in Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) , 2018, pp. 753–758.
[9] Mesran, S. D. A. Pardede, A. Harapahap, and A. P. U. Siahaan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA,” Media Inform. Budidarma , vol. Vol 2, No, no. 2, p. hal 16-22, 2018.
[10]  S. Datta, “Comparative Study on Application of Utility Concept and Vikor Method for Vendor Selection,” AIMS Int. Conf. Value-based Manag. , vol. 1, no. 2006, pp. 614–622, 2010.
[11]  J.-J. Huang, G.-H. Tzeng, and H.-H. Liu, “A Revised VIKOR Model for Multiple Criteria Decision Making - The Perspective of Regret Theory,” in Communications in Computer and Information Science , vol. 35, 2009, pp. 761–768.