2614-6983/ © 2019 P3M Politeknik Negeri Bengkalis. All rights reserved.
Inovbiz: Jurnal Inovasi Bisnis 7 (2019) 194-200

## Inovbiz
Website: www.ejournal.polbeng.ac.id/index.php/IBP Email: inovbiz@polbeng.ac.id
Kajian Awal Pembuatan Corpus Istilah Marketing Asuransi di Tangerang Selatan
Gharizi Martiini 1, *, Annuridya Rosyidta Pratiwi Octasylva 2
1 Program Studi Teknik Mesin Otomotif, Institut Teknologi Indonesia, Tangerang Selatan, Banten 15314
2 Program Studi Manajemen, Institut Teknologi Indonesia, Tangerang Selatan, Banten 15314

## 1. Pendahuluan
Pemahaman  atas  asuransi  masih  rendah. Padahal, pemerintah menargetkan tingkat literasi keuangan  di  Indonesia  bisa  menyentuh  75 persen  pada  2019  mendatang.  Berdasarkan catatan Otoritas Jasa Keuangan (OJK) per 2017, indeks  literasi  asuransi  di  Indonesia  baru mencapai  15,76  persen.  Angka  ini  turun  dari survei  tahun  2013  lalu  di  angka  17,84  persen. Sementara  tingkat  utilitas  mencapai  12,08 persen,  tidak  berubah  jauh  dari  survei  2013  di angka 11,81 persen. Padahal asuransi bukan hal baru  bagi  masyarakat  Indonesia  khususnya  di perkotaan.
Pemahaman masyarakat Indonesia mengenai bahasa di bidang asuansi masih minim, terutama dalam  Bahasa  Asing.  Menurut,  Marcella  dan Davies (2004) dalam penelitian mereka menyatakan  bahwa  Bahasa  menjadi  salah  satu element  penting  dalam  komunikasi  pemasaran secara  global.  Dengan  adanya  corpus  Bahasa Asing  dibidang  asuransi  diharapkan  dapat membantu  meningkatkan  literasi  keuangan  di bidang  asuransi,  dimana  Corpus  ini  dapat digunakan  secara  umum,  untuk  dosen  dan mahasiswa serta pelaku usaha asuransi.

## 1.1 Identifikasi Masalah
Ada  begitu  banyak  penelitian  dibidang marketing khususnya  banyak dibidang  marketing asuransi.  Namun  penelitian  tersebut  sering  kali
hanya  mengkhususkan  dirinya  di  satu  bidang seperti strategi pemasaran, kriteria agen asuransi,  dsb.  Jika  dihubungkan  dengan  bidang lain,  Marketing  asuransi  kemungkinan  hanya berkaitan dengan bidang komunikasi dan Psikologi. Salah satu penelitian yang mengidentifkasi  tentang  Bahasa  dan  Marketing adalah  Silitonga  (2014)  yang membahas  tentang Komunikasi  Persuasif  di  Dalam  merekrut  Agen Asuransi. Hasil penelitian tersebut mengungkapkan  bahwa  dalam  merektrut  calon agen, para partisipan, yang dalam hal ini adal ah para agen asuransi, menggunakan jenis komunikasi  berupa  uraian  dan  motivasi.  Yang menarik  adalah  sebelum  direkrut  sebagai  agen, calon  agen  akan  dibujuk  untuk  menjadi  nasabah terlebih  dahulu.  Bujukan  inilah  yang  mengarah pada  komunikasi  persuasif.  Satu  penelitian  yang berhubungan  dengan  Bahasa  dan  Marketing adalah  Penelitian  Sosial  Marketing  oleh  Ives (2004) dimana dalam penelitiannya mengungkapkan  Slogan  “I’m  Loving  it”  dari restoran  cepat  saji  begitu  mejadi  Gimmick  yang familiar dimata masyarakat. Penggunaan Bahasa Slogan  inilah  yang  disebut  sebagai  Social Marketing.
Jika  ditelaah  lebih  jauh,  Marketing  masih berkaitan erat dengan bidang bahasa khususnya Bahasa  yang  dipakai  Agen  Asuransi,  maupun mahasiswa  manajemen  yang  belajar  mengenai

## ARTICLE INFO
Received: 1 November 2019 Received in revised: 17 Desember 2019 Accepted: 17 Desember 2019 Published: 21 Desember 2019 Open Access Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengidentifikasi  lebih  jauh  pemakaian  bahasa  dan istilah marketing asuransi  yang  digunakan  para  agen  asuransi  dalam mempromosikan  produknya.  Data  yang  akan  diambil  dalam  penelitian  ini  adalah hasil  rekaman  video  promosi  Asuransi  yang  dilakukan  oleh  30  agen  Asuransi  di Tangerang  Selatan.  Penelitian  ini  mengumpulkan  dan  mengkategorikan  sejumlah koleksi teks  dari setiap istilah  dan  terminologi yang  sering  dipakai oleh  partisipan. Koleksi  tersebut  nantinya  akan  dijadikan  suatu Corpus bahasa  dan  Istilah Marketing Asuransi Indonesia. Observasi dan questionnaire adalah dua instrument yang dimasukan dalam metode pencarian data dalam penelitian ini. Data observasi akan  di encode dan  dianalisis  melalui  pengkategorian  kata,  kalimat,  dan  frase. Sedangkan questionnaire akan  menjadi  data  pembantu  dalam  mencari  rasional dari  hasil  analisa  observasi.  Hasil  yang  diharapkan  dalam  penelitian  ini  adalah kumpulan kata, frase, dan klausa yang paling sering digunakan oleh agen asuransi berikut  dengan  pernyataan  rasional  dan  latar  belakang  hasil  tersebut.  Hasil  akhir dari  penelitian  ini  adalah  suatu Corpus bahasa  dan  Istilah  Asuransi. Corpus ini diharapkan menjadi salah satu sumber belajar untuk mahasiswa Manajemen dalam mencari istilah dan kalimat yang umum dipakai dalam dunia marketing asuransi.
Keywords : Marketting asuransi,corpus, kata, frase, kalimat
manajemen resiko dan asuransi dalam mempromosikan produknya. Namun, hal ini tidak dibarengi  dengan  jumlah  sumber  referensi bahasa yang dapat digunakan untuk mempelajari bahasa  marketing  asuransi.  Hal  ini  merupakan hal  penting  mengapa  perlu  dilakukan  penelitian ini.

## 1.2 Tujuan Penelitian
Tujuan  utama  dalam  penelitian  ini  adalah menemukan  fitur-fitur  kebahasaan  yang  secara realitas  sering  digunakan  oleh  para  agen asuransi.  Hasil  dari  Penelitian  ini  diharapkan dapan  membantu  para  mahasiswa  manajemen atau  yang  terkait  dengan  marketing  asuransi serta calon-calon agen asuransi yang pembendaharaan  kata  mengenai  marketing asuransi  masih  sangat  terbatas  agar  dapat memperkaya wawasan bahasanya yang berhubungan dengan marketing asuransi.
Diharapkan  setelah  melihat  kumpulan  istilah marketing  asuransi  tersebut,  mereka  dapat  lebih percaya  diri  dalam  melaksanakan  tugas  mereka nanti sebagai agen asuransi.

## 1.3 Batasan Masalah
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  hanya  focus pada  agen  asuransi  jiwa,  yang  berarti  hasil  dari data dan analisa terfokus pada bahasa dan istilah yang dipakai dalam bidang asuransi jiwa dengan subjek  penelitian  adalah  mahasiswa  manajemen dan agen asuransi. Pembatasa jenis Asuransi ini diperuntukan agar tidak terjadi pembiasan dalam istilah Asuransi tersebut. Ada begitu banyak jenis Asuransi di Indonesia, sehingga dalam penjualannya,  para  agen  sering  memberikan paket asuransi lebih dari satu Penelitian ini hanya akan menggunakan satu jenis. Pembiasan istilah inilah yang ingin dihindari peneliti. Lebih jauh, alat Concordancer  untuk  mengolah  data  dan  tidak menggunakan  sumber  Corpus  atau  Corpora lainnya  sebagai  sumber  pengolahan  data  lain. Concordance  sendiri  merupakan  alat  pengindex data bahasa yang digunakan
untuk mengumpulkan, mengkategorikan, dan
menjumlahkan  frekuensi  kata,  frase,  dan  klause dari teks yang telah dikumpulkan.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1 Asuransi
Asuransi  merupakan  salah  satu  produk  ekonomi yang  bergerak  dibidang  jasa  khususnya  jasa proteksi.  Menurut  Hasymi  (1993)  Asuransi merupakan suatu perjanjian dimana  penanggung mengikatkan  diri  kepada  seorang  tertanggung dengan menerima suatu premi, untuk memberikan  penggantian  kepadanya  karena suatu  kerugian,  kerusakan  atau  kehilangan keuntungan  yang  diharapkan,  yang  mungkin akan dideritanya karena suatu peristiwa yang tak tertentu.  Dari  definisi  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa terdapat dua pihak yang saling berhubungan  jika  ingin  mewujudkan  suatu perjanjian  asuransi,  yakni  konsumen  sebagai pihak  tertanggung  dan  perusahaan  asuransi sebagai pihak penanggung.

## 2.2. Bahasa dalam Ranah Marketing Asuransi
Pada  dasarnya,  Bidang  apapun  (Termasuk didalamnya  bidang  asuransi)  tidak  pernah  lepas dari  bidang  bahasa,  sama  seperti  bahasa  selalu berkaitan  erat  dengan  bidang  ilmu  lainnya. Rendahnya literasi dibidang asuransi menjadikan perkembangan  asuransi  di  Indonesia  mengalami perlambatan.  Literasi  tidak  hanya  sekadar kemampuan membaca dan menulis, tetapi literasi bisa berarti melek teknologi, politik, berpikir kritis, dan  peka  terhadapi  lingkungan  sekitar.  Menurut Kirsch dan Jungeblut (2002) dalam buku Literacy: Profile  of  America’s  Young  Adult mendefinisikan literasi  sebagai  kemampuan  seseorang  dalam menggunakan  informasi  untuk  mengembangkan pengetahuan  sehingga  mendatangkan  manfaat bagi  masyarakat.  Hal  tersebut  dapat  menjadikan seseorang  menjadi  literasi  yang  dibutuhkan bangsa  agar  Indonesia  dapat  bangkit  dari keterpurukan  bahkan  bersaing  dan  hidup  sejajar dengan bangsa lain.

## 2.3. Penggunaan Data Index untuk Pembuatan Corpus Bahasa
Corpus atau Corpora merupakan sekumpulan teks yang dikemudian di jumlahkan, dikategorikan  dan  di  frekuensikan  untuk  menjadi suatu sumber referensi pembelajaran. Bjorkenstam  (2013)  menggambarkan  sebuah Corpus yaitu sekumpulan bahasa alamiah berupa teks  dan/atau  transkrip.  Atkins  (1987,  hal.  2) dalam risetnya menyatakan bahwa Corpus dibuat dari kumpulan sample teks yang merepresentasikan definisi dari bahasa tersebut.
Corpus hadir melengkapi kekurangan  kamus bahasa  lengkap  dengan  informasi  tambahan yang dibutuhkan  seperti  frekuensi  kata,  kolokasi, klausa, dan frase. Jumlah teks yang selalu dapat ditambah  dari  waktu  ke  waktu  merupakan  salah satu  keunggulan  dari  sebuah  Corpus  bahasa sehingga trend penggunaan kosa kata atau frase baru  dapat  selallu  dilihat  di  dalam  sebuah Corpus.
Dalam penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan luaran berupa Corpus bahasa dan Istilah Marketing yang isinya merupakan kumpulan  teks  marketing  asuransi.  Nantinya, Corpus tersebut akan di kategorikan, difrekuensikan,  dan  dijumlahkan  seluruh  kata, frase,  dan  klausa  hingga  dapat  menjadi  sumber referensi terpisah dari kamus bahasa. Salah satu cara  untuk  mengumpulkan,  mengkategorikan, dan  membuat  fekuensi  kata,  frase,  dan  klausa tersebut  adalah  dengan  menggunakan  alat  Data Index Bahasa.
Saat  ini  Data  index  atau  yang  lebih  dikenal dengan  istilah  Concordancer  merupakan  salah satu cara  untuk  membuat  suatu  Corpus  Bahasa. Baker  (1995)  menjelaskan  bahwa  Concordancer suatu  alat  untuk  membuat  daftar  frekuensi  dari sejumlah  kata,  atau  bagian  dari  kata,  atau kumpulan kata, dan di jadikan satu dalam sebuah Teks  Corpus  yang  sesuai  dengan  konteksnya. Biasanya,  sebuah  data  index  berupa  suatu program  komputer  yang  dapat  diunduh  baik secara  gratis  maupun  berbayar.  Alat  Data  Index inilah,  pada  penelitan,  ini  akan  dijadikan  alat acuan  sederhana  untuk  membuat  suatu  Corpus
Bahasa  Asuransi.  Atkins  (1991)  mengemukakan bahwa  saat  ini  Alat  Data  index  yang  dapat digunakan  secara  luas  antara  lain  adalah  Word Cruncher, PAT, TACT, Free Text Browser, SGML Searc, dsb.

## 2.4. AntConc
AntConc  merupakan  satu  dari  sekian  banyak program  data  index  bahasa  yang  pemakaiannya dapat dilakukan secara gratis. AntConc merupakan  hasil  produk  dari  seorang  linguist bernama Laurence Anthony dari Waseda University.  Menurut  Anthony  (2005)  AntConc adalah  alat  penganalisis  Corpus  yang  didesain bagi  penulis  untuk  digunakan  sebagai  alat  bantu pengajaran  yang  termasuk  didalamnya  sebuah alat  data  index,  penghasil  frekuensi  kata  kunci, penganalisa frase bahasa, dan juga pembuat alur distribusi kata, dimanaAntconc adalah data index paling mutakhir namun sederhana yang didalamnya  dapat  dimasukan  berapapun  jumah teks yang akan didata tanpa harus menganalisanya satu persatu.
Gambar 1. Program Data Index AntConc
3. Metode Penelitian

## 3.1. Prosedur Pengambilan Data
Jumlah sampel data yang diambil oleh penulis adalah  30  sampel.  Dimana  jumlah  sample  ini sudah dapat menjadikan rujukan untuk pengolahan  data  pada  penelitian  Bahasa. Sedangkan,  Observasi  adalah  hal  yang  pertama kali dilakukan dalam penelitian ini. Ada dua jenis observasi  yang  dijalankan  selama  penelitian  ini, pertama,  Peneliti  akan  memilih  setidaknya  satu agen asuransi untuk diobservasi selama mempromosikan  produknya.  Sebagai  catatan, agen  asuransi  akan  melakukan  promosi  kepada konsumen  yang  belum  pernah  membeli  produk asuransi  jiwa  sebelumnya  sehingga  selama dialog  tersebut  terjadi  tanya  jawab  yang  cukup panjang  dan  menghasilkan  kata  dan  istilah  yang cukup  banyak  untuk  diteliti.  Observasi  kedua dengan  Mahasiswa  manajemen  menggunakan metode  yang  sama  namun  percakapan  mereka hanyalah  berupa  simulasi  promosi  asuransi
dalam  mata  kuliah  Manajemen  Resiko  dan Asuransi. Selama observasi, percakapan mereka akan  direkam  untuk  selanjutnya  hasil  rekaman tersebut akan di encoding.
Setelah  melakukan  observasi,  partisipan diminta untuk mengisi Open-ended Questionnaire yang  berisikan  identitas  dan  informasi  tambahan mengenai profesi mereka sebagai agen asuransi. Hal  ini  dilakukan  sebagai  data  tambahan  jika dibutuhkan dalam menganalisa hasil data index

## 3.2. Encoding Data
Hasil  rekaman  berupa  percakapan  antara agen  asuransi  dan  konsumen  kemudian  akan ditranskripkan  dalam  bentuk  bahasa  tulisan. Transkrip  yang  ditulis  adalah  dalam  bentuk  txt. Agar  dapat  dimasukan  dalam  program  data index.

## 3.3. Analisis Data
Transkrip  yang  telah  dibuat  kemudian  akan dianalisis  menggunakan  program  data  index bernama  AntConc.  Seluruh  file  transkrip  dapat dimasukan  dalam  satu  kali  proses  analisis. Analisis  dimulai  dari  menjumlahkan  seluruh  kata yang  terdapat  di  transkrip.  Kemudian  dilanjutkan dengan  membuat  frekuensi  kata,  frase,  dan klausa  yang  paling  sering  disebutkan  dalam transkrip.  Kemudian  akan  dilanjutkan  dengan frekuensi  kolokasi  apa  yang  paling  sering menempel  dengan  kata,  frase  dan  klausa tersebut. Hasil analisis dari program AnctConc
kemudian  akan  dianalisis  secara  literatur  dari segi  Marketing  dan  Bahasa.  Hasil  analisis  akan dibandingkan antara  penelitian  terdahulu  dengan penelitian  saat  ini  untuk  mencari  landasan informasi  terbaru  di  bidang  Bahasa  Marketing Asuransi.
4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1. Hasil Penelitian
Dari  hasil  pengambilan  data,  penelitian  ini mendapatkan  30  data  hasil  rekaman  video  role play  canvansing  dan  closing  penjualan  produk Asuransi yang dilakukan oleh agen Asuransi dan Mahasiswa  Manajemen.  Dari  hasil  rekaman video  kemudian  di  jadikan  manuskrip  dalam bentuk tulisan untuk lebih memudahkan pengolahan  data.  Setelah  data  dijadikan  bentuk .txt, kemudian di encoding menggunakan program  Antconc.  Hasil  dari  program  Antconc kemudian  di  Analisis  menggunakan  kerangka teori dari persepsi Linguistik dan Marketing. Hasil dari  penelitian  ini  dibagi  menjadi  dua  bagian, yaitu  hasil  Word  List  dan  hasil  Concordance. Hasil  Word  List  mengemukakan  keseluruhan jumlah kata, beserta frekuensi dan rangking yang didaapat dari data, sedangkan
Concordance atau data Index yang mencetak barisan  kalimat  dan  kolokasi  atau  padanan  kata dari kata yang terpilih di hasil Word List. Satu dan lainnya  saling  terkait  karena  dari  hasil  Word  List peneliti dapat melihat kata apa yang paling sering disebutkan  oleh partisipan,  sedang  Concordance dapat  membuktikan  kata-kata  yang  sering disebutkan  ke  dalam  kalimat  serta  melihat
padanan  kata  apa  yang  paling  sering  menemani kata-kata tersebut.
a. Hasil Word List Tabel 1. Hasil Word List Rank Freq Word 1 762 anda 2 661 yang 3 499 saya 4 451 ibu 5 421 ini 6 412 itu 7 397 bapak 8 351 di 9 314 ya 10 293 untuk 11 264 tidak 12 258 kita 13 254 ada 14 244 teman 15 240 dan 16 235 asuransi 17 226 orang 18 225 kalau 19 204 hari 20 188 bisa 21 182 ketika 22 171 dengan 23 158 dari 24 156 tahun 25 154 uang 26 152 akan 27 148 punya 28 133 sudah 29 132 nanti 30 124 nggak
Tabel  1 merupakan  hasil  Word  list  dari program  antconc  yang  disortir  berdasarkan frekuensi  penyebutan  di  seluruh  transkrip  data. Seperti  yang  sudah  disebutkan  dalam  bab  3 bahwa  data  yang  diambil  dalam  penelitian  ini merupakan  hasil  rekaman  video  agan  asuransi baik  berupa  Canvansing  maupun  Closing. Canvansing  merupakan  fase  awal  promosi Asuransi  dimana  Agen  asuransi  mengenalkan produk  asuransi  mereka  pertama  kali  ke  calon nasabah  mereka.  Sedangkan  Closing  adalah fase  akhir  promosi  asuransi  dimana  calon Nasabah  sudah  hampir  pasti  setuju  produk asuransi  mereka.  Dari  data  tersebut  kemudian diubah  menjadi  transkrip  dalan  bentuk  txt.  Yang kemudian  di  coding  di  program  antconc.  Dari hasil  Word  List  dapat  dilihat  kata  atau  frase  apa yang  paling  sering  disebutkan  oleh  para  agen asuransi  selamamereka  mempromosikan  produk mereka.
Di  urutan  pertam  terdapat  kata  ANDA dengan  762  kali  disebutkan,  dimana  merupakan kata  subjek  ketiga  yang  bisa  digunakan  baik untuk  tunggal  atau  jamak.  Kata  tersebut menandakan tim marketing menggunakan sapaan  formal  pada  calon  custumorenya.  Kata subjek  lain  yang  juga  banyak  disebutkan  oleh para  marketer  asuransi  adalah  SAYA  dangan 499  kali  penyebutan.  SAYA  merupakan  subjek pertama  tunggal  yang  termasuk  dalam  kata sapaan formal. Hal ini mengartikan bahwa dalam mempromosikan  produknya,  para  agen  asuransi lebih sering menggunakan kata sapaan formal.
Beralih  ke  istilah-istilah  asuransi  yang  sering disebutkan  di  hasil  proses  Antconc,  istilah asuransi  pertama  yang  paling  sering  disebutkan adalah  kata  ASURANSI  dengan  235  kali penyebutan.  Kemudian  terdapat  kata  UANG  di posisi  25  dengan  148  kali  penyebutan,  ANAK dengan  104  kali  penyebutan  SAKIT  dengan  108 kali  penyebutan,  yang  dalam  hal  ini  Sakit  bisa saja di gabungkan dengan kata RUMAH (94 kali) hingga  menjadi  frase  RUMAH  SAKIT,    dan PENSIUN diurutan 54 dengan 73 kali disebutkan di  seluruh  video.  Terdapat  hal  yang  sedikit mengagetkan dalam hasil Word List ini yakni kata dan  frase  yang  berhubungan  dengan  tidak pernah berada diurutan 10 besar, sementara kata ASURANSI hanya berada di 20 besar Word List. Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  selama melakukan  Canvansing  atau  Closing,  agen Asuransi  lebih  sering  menggunakan  kata  yang bersifat general atau yang lebih mudah dimengerti oleh calon Nasabah.

## Tabel 2. Hasil Word List Kata Sapaan
Sedangkan  Tabel  2  adalah  seluruh  kata sapaan  yang  paling  sering  digunakan  oleh  agen Asuransi dalam menjual produknya. Dapat dilihat bahwa  hampir  seluruhnya  adalah  kata  sapaan formal  yakni  ANDA,  SAYA,  IBU  ,  dan  BAPAK. Kata  ANDA  sendiri  mengambil  sekitar  5%  dari keseluruhan  kata  yang  diambil  dari  World  List yang  berarti  kata  ini  tidak  bisa  diabaikan  untuk digunakan  dalam  menjual  produk  Asuransi.  Jika dilihat  dari  hasil  tersebut,  dapat  juga  diketahui bahwa  calon  pembeli  produk  Asuransi  adalah lebih banyak wanita paruh baya yang kemungkinan  sudah  memiliki  keluarga.  Oleh sebab  itu  para  ibu  merupakan  kandidat  penting untuk  calon  Nasabah  Asuransi  yang  tidak  boleh dilewatkan oleh Agen Asuransi.
Tabel  3.  Hasil  Word  List  Kata-kata  yang  Berhubungan

## dengan Asuransi
Tabel  3  merupakan  beberapa  kata  yang dianggap  peneliti  merupakan  istilah  yang  erat kaitannya  dengan  Asuransi.  Kata-kata  tersebut merupakan  hasi  filter  manual  yang  didapat  dari
No Rank Word Freq Percentage 1 1 anda 762 5,71% 2 3 saya 499 3,74% 3 4 ibu 451 3,38% 4 7 bapak 397 2,98% 5 12 kita 258 1,93% 6 14 teman 244 1,83% 7 44 kami 87 0,65% 8 79 pak 58 0,43% 9 96 aku 47 0,35% 10 99 bu 46 0,34%
No Rank Word Freq Percentage 1 16 Asuransi 235 1,76% 2 25 Uang 154 1,15% 3 36 Sakit 108 0,81% 4 53 Pensiun 79 0,59% 5 62 Meninggal 68 0,51% 6 81 Keluarga 57 0,43% 7 80 Hidup 57 0,43% 8 35 Anak 109 0,82% 9 37 Masa 105 0,79% 10 47 Juta 82 0,61%
word  list  sebelumya.  Dari  hasil  tersebut  didapat bahwa  kata  ASURANSI  merupakan  kata  yang paling sering disebutkan oleh partisipan dan kata UANG  masuk  sebagai  kata  terbanyak  kedua. Sedangkan  kata  SAKIT  berada  di  peringkat ketiga  dan  kata  MENINGGAL  berada  diurutan kelima.  Kesimpula  yang  dapat  diambil  dari  tabel tersebut  antara  lain  adalah  bahwa  para  agen Asuransi dalam mempromosikan produknya lebih sering  menghubungkannya  dengan  finansial yang  kemungkinan  para  agen  tersebut  bisa  saja sedang  menjelaskan  ke  calon  pelanggan  bahwa tidak  ada  yang  perlu  dikhawatirkan  mengenai finansial  meskipun  mereka  harus  mengeluarkan uangnya untuk membeli produk tersebut.
kesimpulan  lain  adalah  bahwa  para  agen Asuransi menjual produk Asuransinya dikarenakan calon nasabah akan
memerlukannya  ketika  mereka  sakiat  atau meninggal dunia. Sehingga produk asuransi yang sering  mereka  jual  lebih  banyak  ke  Asuransi Kesehatan dan Asuransi Jiwa.

## b. Hasil Concordance/Indeksasi

## Gambar 2. Hasil Concordance peringkat pertama
Dalam  penjelasan  Word  List  disebutkan bahwa  jumlah  tertinggi  frekuensi  kata  dari  data adalah ANDA dengan 761 kali penyebutan. Tabel di  atas  merupakan  hasil  indeksasi  kolokasi  dari kata  ANDA,  yakni  dalam  bentuk  kalimat  utuh yang diambil dari transkrip data. Dapat dilihat dari tabel  tersbut  bahwa  kata  ANDA  lebih  sering digunakan  sebagai  kata  subjek  kemudian  diikuti kerangka kata kerja AKAN yang membentuk pola kalimat  untuk  aktifitas  masa  depan  atau  kalimat rencana.  Dari  hasil  concordance  dapat  diartikan bahwa kata sapaan ANDA lebih sering digunakan untuk  pernyataan  yang  membentuk  masa  depan seperti  rencana,  harapan  dan  ekspektasi.  Jika dilihat  dari  perspektif  Asurransi,  hal  ini  berkaitan erat  dengan  rencana,  harapan  dan  ekspektasi yang  akan  calon  pelanggan  dapatkan  jika membeli  produk  asuransi  dari  para  agen asuransi.    Oleh  karenanya,  dapat  disimpulkan dua  hal,  yaitu  dalam  menjual  produknya  agen Asuransi  lebih  sering  memakai  sapaan  formal
yang  dalam  hampir  setiap  sapaan  formalnya berisikan pernyataan menggunaka struktur kalimat  masa  depan  yaitu  Subjek  +  Kerangka Kata Kerja (Akan) + Kata kerja.

## Gambar 3. Hasil Concordance asuransi
Beralih  ke  kata  ASURANSI  yang  merupakan salah  satu  istilah  yang  familiar  didunia  Asuransi. Dalam hasil Worl List, kata ASURANSI berada di urutan  10  besar  frekuensi penyebutan  olah  agen Asuransi.  dari  tabel  concordance  dapat  dilihat bahwa  kata  ASURANSI  sering  di  kolokasikan dengan  kata  ADALAH  yang  berarti  para  Agen Asuransi sering menjelaskan definisi dari
ASURANSI  ke  calon  nasabah  sebelum  ke penjelasan  mengenai  produk  mereka  atau sebagai  bagian  dari  penjelasan  detil  mengenai produk mereka.

## Gambar 4. Hasil Concordance rumah dan sakit
Salah  satu  kolokasi  umum  yang  sering digunakan  di  hasil  World  List  adalah  kata RUMAH  dan  SAKIT.  Dari  hasil  World  List frekuensi  penggunaan  RUMAH  adalah  94  dan SAKIT adalah 108 Dalam hal ini, hasil data Index dari  kolokasi  tersebut  memang  ada  banyak kalimat  yang  memiliki  kolokasi  RUMAH  SAKIT. Namun  perlu  diperhatikan  bahwa  kolokasi tersebut  sering  diposisikan  sebagai  keteranagan tempat  dimana  ada  banyak  kalimat  di  sana memiliki  kata  DIRAWAT  sebagai  kata  kerja.  Hal ini  menjelaskan  bahwa  kata  RUMAH  SAKIT diungkapkan  oleh  agen  Asuransi sebagai  bagian dari  kalimat  pengandaian  jika  calon  nasabah dirawat  di  rumah  sakit,  maka  calon  nasabah dapat menggunakan produk asuransi mereka.

## Gambar 4. Hasil Concordance sakit
Setelah  kata  RUMAH  dan  SAKIT  di  kolokasi dan hasil Concordancenya diketahui dan disimpulkan,  berikut  peneliti  mengukapkan  hasil Concordance  kata  SAKIT.  Jika  kata  RUMAH identik  berkolokasi  dengan  SAKIT,  namun  tidak halnya  dengan  kata  SAKIT.  Kata  tersebut  juga sering digunakan sebagai kata sifat tunggal yang diletakkan  setelah  subjek.  Yang  cukup  menarik adalah meskipun beberapa kata SAKIT berada di posisi kalimat yang berbeda, namun kebanyakan bentuk  dari  kalimat  tersebut  adalah  kalimat pengandaian yang ditandai dengan kata KALAU, JIKA,  NANTI,  BISA,  dan  BEGITU.  Hal  ini menandakan agen Asuransi mengandaikan suatu hal yang akan terjadi di masa depan jika mereka membeli atau tidak membeli produk Asuransi.

## 4.2. Pembahasan
Dalam  dunia  Bahasa,  bentuk  Kalimat  yang ada  dalam  data  concordance  sering  disebut dalam N-gram.  N-gram sendiri  merupakan  pola struktur  kalimat  yang  memiliki  fungsi.  Menurut, Biber et al . (1999) terdapat dua jenis fungsi yang didapat  dari  pola  struktur N-gram yakni  fungsi Bundel  Sikap  yang  berarti  menyampaikan  sikap terhadap  beberapa  proposisi,  dan  juga  bundel interaksi (berkaitan dengan kesopanan).
Berdasarkan  hasil  concordance  diatas,  dapat dikatakan  bahwa  fungsi  struktur  kalimat  yang disampaikan oleh para agen Asuransi menyerupai  fungsi  bundel  interaksi  (kesopanan) dimana  ada  banyak  kata  dan  frase  yang disampaikan  secara  sopan  seperti  contohnya, BAPAK, IBU, MENINGGAL, dan SAYA.
Sementara bundel Sikap tidak begitu diperlihatkan  pada  data  yang  telah  diambil.  Hal ini masih termasuk normal karena menurut Biber et  al. (1999)  fungsi  bundel  Sikap  dan  Interaksi adalah lumrah terjadi pada bahasa percakapan.
Hal  lain  yang  dapat  ditekuni  adalh  istilah Asuransi  yang  dikeluarkan  oleh  para  partisipan selama  mempromosikan  produknya  nampaknya tidak terdapat kata atau frase istilah yang kurang familiar.  Hal  ini  terlihat  pada  tabel  3  yang  lebih banyak  berisi  kata-kata  yang  mudah  dimngerti seperti  PENSIUN,  MENINGGAL  UANG,  SAKIT,
dsb.  Hal  ini  dapat  dipahami  terjadi  jika  kita melihat pernyataan dari  Tjiptono (2008, hal. 508) bahwa konsumen hanya mampu mendengar kata dan kalimat yang dinilai sesuai dengan keyakinannya  dan  mudah  dimengerti.  Untuk membuat  mereka  dapat  mengingatnya  tentu menjadi  pekerjaan  yang  lebih  berat  karena  akan lebih sulit dilakukan.
Hal yang menarik dari mencari data dari para agen  Asuransi  adalah  tugas  mereka  untuk mendapatkan  nasabah  berawal  dari  seberapa persuasifnya  kata,  kalimat  dan  pesan  yang mereka lontarkan kepada calon nasabah sehingga calon nasabah pada akhirnya luluh dan membeli produk mereka. Menurut Tarigan (2008, hal.  35)  dalam  bukunya  menegaskan  bahwa persuasi  (bujukan,  desakan,  dan  meyakinkan) adalah  seni  berbicara  penanaman  alasan-alasan atau motif- motif yang menuntun ke arah tindakan bebas  yang  konsekuen.  Dalam  hal  ini  kata  atau frase yang dapat dikatakan sebagai bujukan atau desakan  kemungkin  adalah  RUMAH  SAKIT, MENINGGAL,  PENSIUN,  dan  juga  SAKIT. Kesimpulan  tersebut  diambil  karena  dari  kata- kata  tersebut serta  melihat  darihasi  concordance kolokasinya  terlihat  bahwa  para  Agen  sedang membujuk  atau  mendesal  calon  pelanggan dengan  kalimat-kalimat  seperti  dibawah  ini  agar dapat  didengar,  dperhatikan,  serta  diingat  oleh calon nasabah.
“Jika anda
SAKIT,
biaya pengobantannya siapa yang tanggung? ” “Jika  salah  satu  dari  bapak  atau  ibu MENINGGAL dunia, …”
“kalau  anda  PENSIUN,  anda  sudah punya tabungan”
Bujukan  atau  desakan  seperti  ini  yang  dinilai sebagai  kalimat  persuasive  dilihar  dari  segi kebahasaan.  Hasil  ini  berjalan  satu  arah  dengan hasil  penelitian  dari  Silitonga  (2014)  yang menjelaskan bahwa Agen Asuransi menggunakan Komunikasi bersifat Uraian, Motivasi,  dan  Bujukan  dalam  merekrut  calon agen sekaligus menjadikan nasabah mereka.

## 5. Kesimpulan
Pada  penelitian  ini,  kesimpulan  yang  dapat diambil  antara lain  adalah kat  yang  paling sering diucapkan  dari  para  agen  Asuransi  adalah  kata sapaan  yang  bersifat  formal,  yang  menandakan bahwa para agen mengutamakan fungsi kesopanan dalam mengucapkan bahasa promosi merela.  Kemudian  untuk  hasil  struktur  kalimat yang paling sering disebutkan dalam hasil analisa data  adalah  kolokasi  Subject  dan  predikat  yang mana  Subjek  ANDA  menepati  urutan  pertama dalam  penelusuran,  yang  menandakan  bahwa fokus percakapan disana mengutamakan kepada calon  nasabah.  Hal  ini  pun  terkait  dengan  fungsi persuasive  yang  dilakukan  oleh  para  Agan dimana, dalam kalimat mereka, terdapat bujukan, desakan,  dan  pengandaian  dalam  rangkan menarik perhatian calon nasabah.
Kelemahan dari penelitian ini adalah kurannya  ilmu  Teknologi  Informasi  dari  peneliti sehingga hasil penelitian ini belum bisa dimasukkan  ke  software  Big  Data  dan  dijadikan
Corpus  berbasis  daring  sementara  kurangnya SDM  dari  tenaga  IT  yang  mengenal  tata  cara encoding    big  data  menambah  kesulitan  peneliti dalam memfollow up penelitian ini.
Kami  mengakui  bahwa  dalam  penelitian  ini masih sangat awal untuk disebut sebagai sebuah Copus  atau  kumpulan  Big  Data  mengenai  istilah bidang  marketing  Asuransi,  namun  penelitian  ini merupakan  langkah  awal  yang    harus  ditempuh jika  ingin  membuat  suatu  Corpus.  Tentulah penelitian komprehensif lanjutan harus dilaksanakan  jika  ingin  menyelesaikan  proses pembuatan  Corpus  ini.  Mudah-mudahan  dengan dibuatnya  penelitian  ini  menjadi  batu  loncatan untuk penelitian Marketing Asuransi selanjutnya.

## Referensi
Anthony,  L.  (2005).  AntConc:  design  and development of a freeware corpus analysis toolkit  for  the  technical  writing  classroom. Professional  Communication  Conference: Proceedings International , 729-737.
Atkins  B.  T.  (1991). ‘Semantic  ID  tags:  corpus evidence  for  dictionary  senses’,  in:  The
Uses of Large Text Databases:
Proceedings of  the  3rd  Annual  Conference of  the  UW  Centre  for  the  New  Oxford
English  Dictionary .  Canada:  University  of Waterloo.
Atkins,  B.  T.  (1987).  Semantic  ID  tags:  corpus evidence  for  dictionary  senses,  in:  The
Uses of Large Text Databases.
Proceedings of  the  3rd  Annual  Conference of  the  UW  Centre  for  the  New  Oxford English  Dictionary .  Canada:  University  of Waterloo.
Baker,  M.  (1995).  Corpora  in  translation  studies. An  overview  and  suggestions  for  future Research. Target , 7(2), 223-243.
Biber,  D.  et  al., Longman  Grammar  of  Spoken and  Written  English (2 nd Eds).  Harlow: Pearson Education Limited, 2019
Bjorkenstam,  K.N.  (2013).  What  is  a  corpus  and why  are  corpora  important  tool?.  Retrieved fromhttps://nordiskateckensprak.files.wordp ress.com/2014/01/knb_whatisacorpus_cph- 2013_outline.pdf.
Bauman,  R.  (1975).  Verbal  art  as  performance. American Anthropologists, 77(2). 290- 311.
Hasymi, H. (1993). Pengantar Asuransi (1st ed. ). Jakarta: Rajawali.
Ives,  P.  (2004). Language  and  Hegemony  in
Gramsci . London: Pluto Press.
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  (2007). Manajemen Pemasaran  (12th  ed.) .  Jakarta:  Indeks- Prentice Hall.
Marcella,  R.  ,  &  Davies,  S.  (2004).  The  use  of customer language in international marketing  communication  in  the  Scottish food  and  drink  industry: European  Journal of Marketing, 38 (212), 1382-5.
Prihartono, M.W. (2001). Manajemen Pemasaran dan  Tata  Usaha  Asuransi .  Yogyakarta:
Kanisius.
Silitonga,  D.  V.  (2014).  Komunikasi  persuasif agen  asuransi  dalam  merekrut  calon  agen asuransi  (Thesis).  Universitas  Sumatra Utara, Medan.
Soerono,  S.  (1998). Penuntun  ke  Agenan Asuransi  Jiwa  (4th  ed.) .  Jakarta:  Dewan Asuransi Indonesia.
Tarigan,  (2008).  H.G. Berbicara  sebagai  suatu keterampilan berbahasa . Bandung:
Angkasa.
Tjiptono,  F.  (2008). Pemasaran  Strategik . Yogyakarta: Penerbit Andi