## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 188 − 195 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2568

## Penggunaan Metode AHP dalam pemilihan Jenis Promosi Kampus Berdasarkan Lokasi Sekolah
Indriaturrahmi 1, *, Andris Faesal 2 , Angan Febriana 1 , M. Citra Satria 1
1 Pendidikan Teknologi Informasi, Fakultas Sains Teknik dan Terapan, Universitas Pendidikan Mandalika, Mataram, Indonesa
2 Ilmu Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Bumi Gora, Mataram, Indonesia Email: 1,* Indriaturrahmi@undikma.ac.id Email Penulis Korespondensi: Indriaturrahmi@undikma.ac.id Submitted: 21/11/2022 ; Accepted: 30/11/2022 ; Published: 30/11/2022
Abstrak −Pada dasarnya promosi dilakukan untuk memperkenalkan produk barang atau jasa kepada masyarakat konsumen sehingga  merasa  tertarik  dan  berminat  membeli  ataupun  menggunakan  produk  dan  jasa  yang  ditawarkan.  Sedangkan  bagi kampus,  promosi  dilakukan  tidak  hanya  untuk  memperkenalkan  lingkungan  kampus,  tetapi  juga  untuk  tetap  menjaga ekistensinya di masyarakat. Permasalahan yang dihadapi terkait promosi kampus antara lain penentuan jenis promosi kampus berdasarkan  daerah  atau  lokasi  sekolah  masih  dilakukan  secara  acak,  sehingga  sulit  menentukan  jenis  promosi  yang  tepat berdasarkan lokasi tujuan promosi. Tujuan dari penelitian adalah untuk menentukan jenis promosi kampus apa yang terbaik di tiap  daerah  berdasarkan  lokasi  sekolah  menggunakan  metode  perhitungan Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemilihan kriteria terdiri dari 2 jenis yaitu kriteria  lokasi sekolah dan jenis promosi serta berdasarkan hasil keputusan Managemen kampus dan data historis Mahasiswa. Hasi perhitungan diperolah rata-rata hasil setiap daerah presentasi sosial media dan kemitraan menjadi nilai tertinggi dengan nilai 60%, dan untuk kunjungan ke sekolah sebesar 20%, serta untuk penggunaan Baliho sebesar 20%.
Kata Kunci: Promosi; Jenis Promosi; Lokasi Sekolah; Kampus; AHP
Abstract −Basically  promotion is  carried  out to introduce  goods  or services to the  consumer  community so that  they  feel interested and interested in buying or using the products and services offered. As for the campus, promotion is carried out not only to introduce the campus environment, but also to maintain its existence in society. The problems encountered related to campus promotion include determining the type of campus promotion based on the area or school location which is still carried out randomly, so it is difficult to determine the right type of promotion based on the location of the promotion objective. The purpose of this research is to determine what type of campus promotion is best in each region based on the location of the school using the Analytical Hierarchy Process (AHP) calculation method. The results of this study indicate that the selection of criteria consists of two types, namely the criteria for school location and type of promotion and based on the results of campus management decisions and student historical data. The calculation results show that the average results for each area of social media and partnership presentations are the highest with a value of 60%, and for visits to schools by 20%, and for the use of billboards by 20%.
Keywords : Promotion; Type of Promotion; School Location; Campus; AHP

## 1. PENDAHULUAN
Menurut Kamus Besar Bahasa Indoenesai (KBBI), promosi dapat didefinisikan sebagai perkenalan. Istilah dalam perdagangan,  Promosi  ialah  Kegiatan  komunikasi  untuk  meningkatkan  volume  penjualan  dengan  pameran, periklanan, demonstrasi, dan usaha lain yang bersifat persuasif [1]. Promosi sangat identik dikenal dalam bidang perdagangan,  karna  berkaitan  dengan  pemasaran  suatu  produk  usaha  atau  dagang.  Promosi  merupakan  suatu kegiatan  dalam  memperkenalkan  suatu  produk  kepada  sasaran  yaitu  pembeli.  Promosi  dilakukan  untuk memberikan informasi mengenai karakteritik dan keistimewaan produk yang dipasarkan, sehingga pembeli merasa tertarik dan terdorong untuk membeli produk tersebut [2]. Pada dasarnya promosi dilakukan untuk mengenalkan produk, bertujuan untuk menarik minat konsumen sehingga konsumen merasa tertarik dan ingin membeli. Bagi produk  barang  atau  jasa,  promosi  ini  wajib  untuk  dilakukan.  Apabila  tidak  dilakukan  kegiatan  promosi,  maka konsumen tidak akan mengetahui adanya produk yang disediakan [3].
Promosi  juga  dilakukan  oleh  Kampus  untuk  menarik  minat  siswa  SMA/SMK/MA  untuk  melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. Bagi perguruan tinggi khusunya Perguruan tinggi swasta (PTS) promosi menjadi  kegitan rutin  yang  harus  tetap  dilakukan.  Universitas  Pendidikan  Mandalika  (UNDIKMA)  merupakan salah satu PTS di Nusa Tenggara Barat (NTB). Alih status dari IKIP Mataram yang berdiri sejak tahun 1967, yang setiap  tahunnya  akan  bersaing  dengan  PTN  dan PTS  di  NTB  untuk  mendapatkan  mahasiswa  baru  sesuai  daya tampung  pada  setiap  program  studi  yang  ditawarkan  [4].  Langkah  strategis  yang  digunakan  untuk  tetap memperoleh calon mahasiwa setiap tahun akademik baru yaitu dengan melakukan promosi kampus.
Permasalahan yang dihadapi terkit promosi antara lain, banyaknya sekolah SMA/SMK/MA dari berbagai wilayah di NTB yang akan dikunjungi menjadi kendala dalam melakukan promosi, karena sulit untuk menentukan proritas  lokasi  sekolah  untuk  dikunjungi.  Menurut  Ilka  Zufria  (2018),  kendala  yang  dihadapi  oleh  PTS  saat promosi ialah menentukan skala prioritas sekolah mana yang didahulukan untuk dikunjungi terlebih dahulu. Dalam penelitian  tersebut,  mereka  menggunakan  5  sekolah  dengan  4  buah  kriteria  yaitu  letak  Geografis,  keminatan, Kerjasama, dan Jumlah yang terdaftar di Perguruan tinggi tersebut. hasil penelitian ini yaitu berhasil mengurutkan sekolah mana yang akan mereka kunjungi [5]. Sedangkan menurut Julius dkk (2019) dalam penelitiannya yaitu

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 188 − 195 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2568
menentukan  media promosi  yang akan digunakan  dalam promosi  kampus  menggunakan metode AHP. Dengan menggunakan multi kriteria yaitu 5 buah kriteria media promosi dan 6 kriteria alternatif menghasilkan jenis media promosi apa yang cocok digunakan dengan biaya terendah [6], dari penelitian ini berhasil memilih jenis promosi yang tepat dengan pembiayaan terendah, hanya saja hasil perhitungan tersebut tidak bersifat dinamis dikarenakan tidak adanya variable berjalan didalamnya.
Ada  beberapa  penelitian  lainya  terkait  metode  AHP  seperti  penentuan  Jurusan  terbaik  [7],  Pemilihan Mahasiswa berprestasi [8], hingga pemilihan tempat kerja yang cocok [9], dan banyak penelitian terkait lainnya seperti menentukan Dosen terbaik menggunakan gabungan AHP dan TOPSIS [10] [11], Hingga mencari runtuhan bebatuan mana yang paling stabil dengan menggunakan metode AHP-Fuzzy [12]. Oleh karena itu metode AHP ini telah banyak dikembangkan oleh para peneliti sebelumnya baik menggunakan metode tunggal maupun dengan mengkombinasinya dengan metode atau algorithma yang lain.
Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan. Untuk mendapatkan informasi pemilihan lokasi promosi dan jenis promosi  kampus yang tepat  menggunakan data historis mahasiswa, maka dibutuhkan metode analisis pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan Decision  Suport  System (DSS).  DSS  sebagai  sistem  informasi berbasis  komputer  yang  interaktif,  fleksibel,  dan  mudah  beradaptasi,  yang  dikembangkan  khusus  untuk mendukung  solusi  masalah  manajemen  yang  tidak  terstruktur  untuk  peningkatan  pengambilan  keputusan  [13]. Model  DSS  dirancang  untuk  manipulasi  parameter  model  oleh  pengguna  dan  untuk  mendukung  pengambil keputusan  dalam  menganlisis  sistuasi  tertentu  [14].  Pada  dasarnya  DSS  diidentikan  dengan  aplikasi  berbasis komputer  yang  membantu  pengambil  keputusan  dengan  menggunakan  data  dan  dianlisis  sehingga  membantu menyelesaikan  masalah  tidak  terstruktur[15].  Dengan  menggunakan  metode  AHP  sebagai  proses  pengambilan keputusan  dan  membantu  memecahkan  masalah  yang  kompleks.  Dengan  dukungan  data  historis  pendaftaran mahasiswa  baru  yang  telah  direkapitulasi  setiap  tahunnnya  dengan  tujuan  untuk  memberikan  alternatif pengambilan keputusan untuk permasalahan pemillihan jenis promosi kampus secara cepat, tepat sasaran dan dapat menyesuikan dengan perkembangan mahasiswa sebelumya.
Penelitian  ini  adalah  langkah  selanjutnya  dari  penelitian  yang  peneliti  lakukan  sebelumnya,  penelitian tersebut berjudul Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Potensi Promosi Calon Mahasiswa Baru Studi Kasus  Universitas  Pendidikan  Mandalika[16],  Untuk  penelitian  saat  ini  adalah  proses  implementasi  metode AHPnya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Berikut adalah uraian sistematika dan metode penelitian dari penelitian ini.
Mulai Merumuskan Masalah Penentuan Metode
Penyelesaian Mengumpulkan Data Merekapitulasi Data Analisa Metode Analytic Hierarcy Process (AHP) Memasukan Elemen Matriks Menguji nilai inkonsitensi sebagai validasi data Penentuan bobot rangking Kriteria
dengan Superdecision Penentuan bobot rangking Alternatif dengan Superdecision
Evaluasi Akhir
Selesai
Gambar 1. Metode Penelitian
Tahapan-tahapan  yang  dikerjakan  dalam  penelitian  ini  dimulai  dari  proses  merumuskan  masalah  untuk mencari  permasalahan  yang  ada  pada  sistem  atau  proses  yang  sedang  berjalan.  Tapan  selanjutnya  yaitu Menentukan Metode Penyelesaiannya yaitu menggunakan metode AHP. Selanjutnya proses pengumpulan Data, dimana data yang dibutuhkan yaitu Data mahasiswa tahun sebelumnya yang akan digunakan untuk perhitungan mencari nilai probabilitas. Tahapan selanjutnya yaitu Merekapitulasi Data, tahapan ini berguna untuk mengolah data yang dibutuhkan untuk variable inputan dan Output serta Alternatif untuk metode AHP.
Langkah selanjutnya yaitu Menganalisa Metode AHP dengan tujuan untuk menganalisa dan menentukan kebutuhan  yang  dibutuhkan  untuk  mengolah  Data  pada  metode  AHP.  Selanjutnya  Memasukkan  Element Matriksberdasarkan  dari  kriteria  dari  Metode  AHP.  Langkah  selanjutnya  menguji  Inkonsitensi  untuk  Validasi datadengan menggunakan Consistency Ratio (CR).
Selanjutnya  tahapan  yang  akan  diproses  yaitu  menentukan  bobot  perangkingan  kriteria  dengan Superdecision yaitu  mengurutkan  kriteria  menjadi  prioritas.  Selanjutnya  menentukan  bobot  perangkingan Alternatif dengan Superdecision yaitu mengurutkan alternatif manjadi Prioritas. Dan untuk langkah terakhir yaitu melakukan  Evaluasi  Akhir  untuk  mengetahui  keandalan  dan  kelayakan  sebuah  sistem  apakah  telah  sesuai berdasarkan ketentuan yang ada dan hasil yang diharapkan dan kelayakan sistem untuk diimplementasikan
2.1 Konsep Decision Support System (DSS)
Decision Support System (DSS) atau biasa dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem  yang  menghasilkan  informasi  dengan  bantuan  komputer  dengan  berbagai  alternatif  keputusan  yang

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 188 − 195 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2568
bertujuan  untuk  membantu  pembuat  keputusan  atau  manajemen  dalam  mengambil  keputusan  dengan  berbagai permasalahan baik yang terstruktur ataupun tidak terstrukur berdasarkan data dan model [13].
Dari referensi yang berbeda di jelaskan bahwa DSS merupakan suatu sistem interaktif yang bertujuan untuk membantu dalam mengambil keputusan yang semi terstruktur dengan akses yang mudah[17]. Sedangkan menurut McLeod  mengatakan  bahwa  DSS  merupakan  suatu  sistem  yang  bertuuan  untuk  membantu  manajer  dalam memecahkan suatu masalah. Seperti manajer penjualan dapat menentukan tingkat komisi yang terbaik bagi para pegawai pemasarannya[18].
Sehingga dapat disimpulkan bahwa DSS merupakan suatu sistem yang buat dengan menggunakan metode tertentu berdasarkan data yang bertujuan untuk membantu manajemen atau pemberi keputusan dalam mengambil keputusan yang tepat.

## 2.2 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dipelopori  oleh  Dr.  Thomas  L  Saaty  pada  tahun  1970.  Proses pengambilan keputusan yang dilakukan dengan cara bertahap dimulai dari tingkatan yang paling rendah hingga paling  tinggi[19].  Pada  proses  ini  berfungsi  untuk  mendapatkan  goal  (tujuan)  dari  tingkatan  level  kriteria  dan alternatif yang telah memiliki skor masing-masing, dimana skor tersebut diperoleh dari eigen vector matrik. Eigen Vektor  Matrik  merupakan  hasil  perhitungan  dari  matrik  perbandingan  berpasangan  yang  berasal  dari  proses perhitungan beberapa Kriteria yang telah ditentukan manajemen  [20]. Proses ini adalah sebagian dari  kerangka perhitungan yang ada di metode AHP sehingga dapat mengambil keputusan dengan lebih efektif.
Perhitungan AHP merupakan alur proses yang dikerjakan berdasarkan urutan, dimulai dari Dekomposisi masalah, penyususnan Matriks Perbandingan Berpasangan hingga penentuan nilai Prioritas perangkingannya[10][21], berikut adalah tahapan-tahapannya.
Mulai Dekomposisi masalah
Matrik Perbandingan Berpasangan Perhitungan Prioritas Nilai Kriteria Perhitungan Matriks Kriteria Penjumalahan tiap Baris Perhitungan CR Kriteria Perhitungan Perbandingan Berpasangan Alternatif untuk masing-masing Kriteria Perhitungan Prioritas setiap Alternatif Perhitungan Rangking AHP Selesai If CR ≤ 0,1 Kriteria Ditolak Kriteria Diterima Y T
Gambar 2. Alur Proses Metode AHP [10][21]
Proses  pertama  ini  adalah  menentukan  jumlah  indicator  yang  akan  digunakan  dan  meyusunnya  sesuai hieraki sebagai inputan pada proses selanutnya. Untuk penelitian ini jumlah indikaor yang diolah adalah 10 kriteria untuk Asal Sekolah, dan 6 Kriteria untuk Jenis Promosi. Berikut adalah Ukuran Matriks (n) dan Nilai Ratio Indeks (RI).
Tabel 1. Tabel Random Index [11] N 1  2 3 4 5 6 7 8 9 10
RI 0  0  0,58  0,90  1,12  1,24  1,32  1,41  1,45  1,49
Proses selanjutnya yaitu Matriks Perbandingan Berpasangan, proses ini membuat Matrik 2 dimensi dimana nilai  yang  diolah  adalah  data  kriteria  yang  bernilai  1  hingga  9  berdasarkan  nilai  bobot  kriteria  yang  telah ditentukan.  Untuk  proses  perhitungan Consistency  Ratio (CR)  Kriteria  menggunakan  persamaan  perhitungan sebagai berikut[11][19] :
𝐶𝐼 = (𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛)/(𝑛 − 1) (1) 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼/𝑅𝐼 (2) Dimana : CR = Consistency Ratio
CI = Consistency Index

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 188 − 195 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2568

## RI = Index Random Consistency
Pemeriksaan Consistecy yaitu  dengan  melakukan  pengecekan  apakan  pernyataan  yang  telah  dibuat dianggap sesuai atau tidak ialah dengan menghitung nilai CR, pernyataan akan diterima jika nilai dari CR kurang dari 0,1, dan jika nilai CR lebih dari 0,1 maka proses AHP tidak diterima.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Pada sub ini akan dijelaskan hasil dari penelitian yang berdasar pada data dan informasi yang telah dikumpulkan dengan  beberapa  metode  yang  dibutuhkan  mulai  dari  observasi  referensi,  pengambilan  data  Mahasiswa  Baru, Normalisasi data, hingga Implementasi sistem.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  observasi  ialah  dengan  mengumpulkan  berbagai referensi jurnal, paper atau materi lain yang berhubungan dengan penelitian ini, bertujuan untuk membandingkan hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Untuk data yang akan diolah bersumber dari data PMB tahun 2019, data tersebut terlebih dahulu dilakukan proses normalisasi yang disesuaikan dengan kebutuhan sistem yang akan dibuat nantinya. Dalam proses pengembangan sistem, referensi merupakan hal yang penting dimana proses pengolahan data dengan menggunakan metode AHP memiliki langkah-langkah yang harus diikuti sehingga saat proses pembuatan aplikasinya sesuai dengan yang diharapkan.

## 3.2 Tahapan proses perhitungan metode AHP
Dalam mengimplementasikan metode AHP kedalam sistem yang bertujuan sebagai pengambil keputusan, maka proses awal yang dilakukan dengan mendefinisikan permasalahan dan menyusun hierarkinya, proses selanjutnya yaitu dengan menentukan kriteria bobot, dan nilai alternatifnya[22].

## 3.2.1 Proses Pembentukan Kriteria
Dalam proses penentuan Kriteria yaitu dengan berlandaskan pada data PMB yang diperoleh, dari data tersebut kita dapat menentukan kriteria yang mana yang akan kita gunakan yang selanjutnya akan ditentukan bobotnya, Kriteria yang  ditentukan  ada  2  jenis  yaitu  berdasarkan  Asal  sekolah  dan  Jenis  Promosi  yang  digunakan,  berikut  adalah rinciannnya :
a. Asal  sekolah :  Kota Mataram  sebagai  Kriteria 1 (K01), Kab. Lombok  Barat  sebagai  Kriteria 2 (K02), Kab. Lombok Utara sebagai Kriteria 3 (K03), Kab. Lombok Tengah sebagai Kriteria 4 (K04), Kab. Lombok Timur sebagai  Kriteria 5 (K05), Kab. Sumbawa Barat  sebagai  Kriteria 6 (K06), Kab. Sumbawa sebagai  Kriteria 7 (K07), Kab. Dompu sebagai Kriteria 8 (K08), Kab / Kota Bima sebagai Kriteria 9 (K09), dan Luar NTB sebagai Kriteria 10 (K10).
b. Jenis Promosi : Kemitraan sebagai Kriteria 1 (K01), Kunjungan ke sekolah sebagai Kriteria 2 (K02), Alumni sebagai Kriteria 3 (K03), Baliho sebagai Kriteria 4 (K04), Media Cetak sebagai Kriteria 5 (K05), dan Sosial Media sebagai Kriteria 6 (K06).

## 3.2.2 Proses Penentuan Bobot Kriteria
Untuk proses penentuan bobot kriteria yaitu dengan melakukan pengisian matrik perbandingan berpasangan atau pairwise comparison (Saaty, T.L. dan Vargas, 2006)[18], nilai dari bobot ini ditentukan oleh managemen kampus Universitas  Pendidikan  Mandalika.  Berikut  adalah  bobot  dari  masing-masing  kriteria  sesuai  ketentuan  sub  bab sebelumnya.
1. Asal Sekolah.
a. Kota Mataram (K01) nilai terpenting dalam kriteria ini karena berada di pusat kota.
b. Kab. Lombok Barat (K02) sama pentingnya dengan Kab. Lombok Timur (K05).
c. Kab. Lombok Tengah (K04), memiliki nilai penting diatas K02 dikarenakan berdasarkan data PMB, kriteria ini memiliki Mahasiswa yang terbanyak.
d. Kab.  Lombok  Utara  (K03)  memiliki  nilai  yang  sama  penting  dengan  Kab.  Dompu  (K08)  tetapi  tidak melebihi K02.
e. Kab. Sumbawa Barat (K06) memiliki nilai yang sama dengan Kab. Sumbawa (K07).
f. Kab / Kota Bima (K09) 2 kali lebih penting dari Luar NTB (K10).
2. Jenis Promosi.
a. Kemitraan (K01) merupakan nilai yang terpenting disini karena  dijalur ini  banyak menerima mahasiswa baru, sama halnya dengan Sosial Media (K06).
b. Kunjungan ke sekolah (K02) dipengaruhi oleh jarak sekolah tersebut.
c. Alumni (K03) sangat berperan penting juga dalam promosi kampus, dikarenakan alumninya telah tersebar ke berbagai daerah sehingga merupakan nilai terpenting setelah K01.
d. Baliho (K04) dan Media Cetak (K05) memiliki nilai yang hampir sama pentingnya, tetapi mengingat untuk menekan biaya promosi sebisa mungkin untuk di kondisikan.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 188 − 195 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2568

## 3.2.3 Menghitung Nilai Matrik Perbandingan Berpasangan
Setelah  memperoleh  nilai  bobot  kriteria,  langkah  selanjutnya  yaitu  menghitung  nilai  dari  matrik Perbandingan berpasangan. Berikut adalah table matrik berpasangan [22].
1. Matrik Perbandingan Berpasangan Asal Sekolah
Berdasarkan penentuan nilai bobot, berikut adalah nilai bobot dengan angka : K01 = 9, K02 = 8, K03 = 6, K04 = 7, K05 = 7, K06 = 4, K07 = 4, K08 = 3, K09 = 2, K10 = 1. Dengan menggunakan perhitungan matrik, berikut adalah table hasil matrik Perbandingan Berpasangan berdasarkan asal sekolah.
Tabel 2. Matrik Perbandingan Berpasangan Asal Sekolah K K01 K02 K03 K04 K05 K06 K07 K08 K09 K10 K01 1,00 1,13 1,50 1,29 1,29 2,25 2,25 3,00 4,50 9,00 K02 0,89 1,00 1,33 1,14 1,14 2,00 2,00 2,67 4,00 8,00 K03 0,67 0,75 1,00 0,86 0,86 1,50 1,50 2,00 3,00 6,00 K04 0,78 0,88 1,17 1,00 1,00 1,75 1,75 2,33 3,50 7,00 K05 0,78 0,88 1,17 1,00 1,00 1,75 1,75 2,33 3,50 7,00 K06 0,44 0,50 0,67 0,57 0,57 1,00 1,00 1,33 2,00 4,00 K07 0,44 0,50 0,67 0,57 0,57 1,00 1,00 1,33 2,00 4,00 K08 0,33 0,38 0,50 0,43 0,43 0,75 0,75 1,00 1,50 3,00 K09 0,22 0,25 0,33 0,29 0,29 0,50 0,50 0,67 1,00 2,00 K10 0,11 0,13 0,17 0,14 0,14 0,25 0,25 0,33 0,50 1,00 Jml 5,67 6,38 8,50 7,29 7,29 12,75  12,75  17,00  25,50 51,0
2. Matrik Perbandingan Berpasangan Jenis Promosi
Berdasarkan penentuan nilai bobot, berikut adalah nilai bobot dengan angka : K01 = 9, K02 = 4, K03 = 8, K04 =  2,  K05  =  3,  K06  =  9.  Dengan  menggunakan  perhitungan  matrik,  berikut  adalah  table  hasil  matrik Perbandingan Berpasangan berdasarkan Jenis Promosi.
Tabel 3. Matrik Perbandingan Berpasangan Jenis Promosi
K K01  K02  K03  K04  K05 K06 K01 1,00  2,25  1,13  4,50  3,00 1,00 K02 0,44  1,00  0,50  2,00  1,33 0,44 K03 0,89  2,00  1,00  4,00  2,67 0,89 K04 0,22  0,50  0,25  1,00  0,67 0,22 K05 0,33  0,75  0,38  1,50  1,00 0,33 K06 1,00  2,25  1,13  4,50  3,00 1,00 Jml 5,67  6,38  8,50  7,29  7,29  12,75 3.2.4 Menghitung Nilai CR Kriteria
Untuk menghitungan Consistency Ratio (CR) Kriteria menggunakan persamaan 2, dimana nilai Consistency Index (CI) dapat dicari dengan menggunakan persamaan 1. Sehingga diperoleh nilai CI dan CR sebagai berikut.
1. Nilai CR Kriteria Asal Sekolah n (Jumlah Kriteria) = 10
RI = 1.49 (Table Index Random) Average Max (Avg Max) = 2.0 CI (Consistency Index) = - 0.8889 Jadi CR = CI / RI = - 0.5966 Karena CR <0.1 maka Nilai CR Kriteria Diterima.
2. NIlai CR Kriteria Jenis Promosi
n (Jumlah Kriteria) = 6
RI = 1.24 (Table Index Random)
Average Max (Avg Max) = 2,0690 CI (Consistency Index) = - 0.7862 Jadi CR = CI / RI = - 0.6340 Karena CR <0.1 maka Nilai CR Kriteria Diterima.

## 3.2.5 Menghitung Nilai Presentase Probilitas masing-masing Kriteria
Setelah  berhasil  menghitung  nilai  CR  Kriteria,  langkah  selanjutnya  yaitu  menghitung  persentase  Probabilitas masing-masing  Kriteria  dengan  cara  menghitung  Matriks  Perbandingan  berpasangan  Kriteria.  Dengan menggunakan  Data  Mahasiswa  Baru  tahun  sebelumnya  sebesar  1.445  Mahasiswa,  maka  diperoleh  nilai Probabilitas dan nilai presentasi tingkat Probabilitas sebagai berikut.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 188 − 195 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2568
Tabel 4. Tabel Perhitungan Nilai Probabilitas
M L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 JML P1 0,176  0,211  0,078  0,291  0,213  0,085  0,117  0,076  0,117  0,038 1,404 P2 0,153  0,190  0,062  0,273  0,194  0,074  0,107  0,068  0,112  0,036 1,269 P3 0,169  0,204  0,073  0,285  0,206  0,081  0,114  0,074  0,115  0,037 1,359 P4 0,129  0,169  0,046  0,254  0,176  0,064  0,096  0,061  0,106  0,033 1,135 P5 0,137  0,176  0,052  0,261  0,182  0,067  0,100  0,063  0,108  0,034 1,179 P6 0,176  0,211  0,078  0,291  0,213  0,085  0,117  0,076  0,117  0,038 1,404 Tabel 5. Tabel Perhitungan Nilai Persentasi Tingkat Probabilitas
M L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7 L8 L9 L10 P1 2,277  2,728  1,006  3,760  2,742  1,096  1,516  0,985  1,508  0,495 P2 2,266  2,824  0,922  4,050  2,879  0,792  1,138  0,728  1,188  0,380 P3 2,175  2,637  0,938  3,681  2,663  1,051  1,471  0,951  1,485  0,484 P4 2,163  2,183  0,597  3,283  2,265  0,968  1,461  0,917  1,612  0,502 P5 1,766  2,274  0,665  3,363  2,345  0,956  1,418  0,896  1,534  0,482 P6 2,277  2,728  1,006  3,760  2,742  1,096  1,516  0,985  1,508  0,495
Sehingga dari table 5 tersebut dapat diperoleh hasil Tingkat Probabilitasnya, dimana L adalah untuk Asal sekolah, dan P untuk Jenis Promosi. Berikut uraiannya dan urutan prioritasnya:
1. Untuk Lokasi Sekolah di "Kota Mataram", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 2,28 (17,62%) = Prioritas 1
b. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 2,28 (17,62%) = Prioritas 1 c. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 2,27 (17,53%) = Prioritas 1 d. "Alumni" dengan bobot sebesar 2,17 (16,83%) = Prioritas 1 e. "Baliho" dengan bobot sebesar 2,16 (16,74%) = Prioritas 1
f. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 1,77 (13,67%) = Prioritas 3
Kota  Mataram  merupakan  daerah  terpenting  diatara  daerah  yang  lain  sehingga  di  daerah  ini  ada  5 jenis promosi  utama  yang  bisa  digunakan  yaitu  Sosial  media,  Kemitraan,  Kunjungan  ke  Sekolah,  Alumni  dan pemasangan Baliho, sedangkan jenis promosi pendukung dapat menggunakan promosi dengan media cetak.
2. Untuk Lokasi Sekolah di "Kab. Lombok Barat", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 2,82 (18,37%) = Prioritas 1
b. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 2,73 (17,74%) = Prioritas 1 c. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 2,73 (17,74%) = Prioritas 1 d. "Alumni" dengan bobot sebesar 2,64 (17,15%) = Prioritas 1 e. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 2,27 (14,79%) = Prioritas 2
f. "Baliho" dengan bobot sebesar 2,18 (14,20%) = Prioritas 2
Kabupaten Lombok Barat adalah daerah terdekat ke 2 dengan Kota Mataram sehingga merupakan darah terpenting  ke  2  setelah  Kota  Mataram  sehingga  daerah  ini  cocok  untuk  menggunakan  promosi  dengan berkunjung  ke  Sekolah,  Sosial  media,  Kemitraan  dan  Alumni,  sedangkan  jenis  promosi  pendukung  yaitu dengan media cetak dan Baliho.
3. Untuk Lokasi Sekolah di "Kab. Lombok Utara", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 1,01 (19,59%) = Prioritas 1
b. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 1,01 (19,59%) = Prioritas 1 c. "Alumni" dengan bobot sebesar 0,94 (18,27%) = Prioritas 1 d. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 0,92 (17,95%) = Prioritas 2 e. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 0,67 (12,96%) = Prioritas 3
f. "Baliho" dengan bobot sebesar 0,60 (11,63%) = Prioritas 4
Kabupaten  Lombok  Utara  dapat  menggunakan  promosi  dengan  Sosial  Media,  Kemitraan,  dan  Alumni, sedangkan jenis promosi pendukung yaitu berkunjung ke Sekolah, menggunakan media cetak dan pemasangan Baliho.
4. Untuk Lokasi Sekolah di "Kab. Lombok Tengah", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 4,05 (18,50%) = Prioritas 1
b. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 3,76 (17,17%) = Prioritas 1 c. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 3,76 (17,17%) = Prioritas 1 d. "Alumni" dengan bobot sebesar 3,68 (16,81%) = Prioritas 1 e. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 3,36 (15,36%) = Prioritas 2
f. "Baliho" dengan bobot sebesar 3,28 (14,99%) = Prioritas 2
Kabupaten Lombok Tengah dengan rasio tertinggi dapat menggunakan jenis promosi seperti Kunjungan ke Sekolah,  Sosial  Media,  Kemitraan  dan  Alumni,  sedangkan  promosi  pendukung  yaitu  menggunakan  Media cetak dan Baliho.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 188 − 195 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2568
5. Untuk Lokasi Sekolah di "Kab. Lombok Timur", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 2,88 (18,41%) = Prioritas 1
b. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 2,74 (17,54%) = Prioritas 1 c. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 2,74 (17,54%) = Prioritas 1 d. "Alumni" dengan bobot sebesar 2,66 (17,03%) = Prioritas 1 e. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 2,34 (15,00%) = Prioritas 2
f. "Baliho" dengan bobot sebesar 2,27 (14,49%) = Prioritas 2
Kabupaten  Lombok  Timur  sama  halnya  dengan  Lombok  Tengah  menggunakan  jenis  promosi  seperti Kunjungan  ke  Sekolah,  Sosial  Media,  Kemitraan  dan  Alumni,  sedangkan  promosi  pendukung  yaitu menggunakan Media cetak dan Baliho.
6. Untuk Lokasi Sekolah di "Kab. Sumbawa Barat", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 1,10 (18,40%) = Prioritas 1
b. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 1,10 (18,40%) = Prioritas 1 c. "Alumni" dengan bobot sebesar 1,05 (17,63%) = Prioritas 1 d. "Baliho" dengan bobot sebesar 0,97 (16,24%) = Prioritas 2 e. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 0,96 (16,04%) = Prioritas 2
f. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 0,79 (13,29%) = Prioritas 3
Kabupaten  Sumbawa  Barat  merupakan  kabupaten  diluar  pulau  Lombok  sehingga  kunjungan  ke  sekolah sangat tidak memungkinkan, dimana jenis promosi yang ditawarkan disini yaitu Sosial media, kemitraan dan Alumni, sedangkan promosi pendukug yang dapat digunakan yaitu Baliho dan media cetak.
7. Untuk Lokasi Sekolah di "Kab. Sumbawa", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 1,52 (17,79%) = Prioritas 1
b. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 1,52 (17,79%) = Prioritas 1 c. "Alumni" dengan bobot sebesar 1,47 (17,26%) = Prioritas 1 d. "Baliho" dengan bobot sebesar 1,46 (17,15%) = Prioritas 2 e. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 1,42 (16,64%) = Prioritas 2
f. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 1,14 (13,36%) = Prioritas 3
Sama  halnya  dengan  Kabupaten  Sumbawa  Barat,  Kabupaten  Sumbawa    jenis  promosi  yang  ditawarkan disini yaitu Sosial media, kemitraan dan Alumni, dan untuk  promosi pendukug yang dapat digunakan yaitu Baliho dan media cetak, sedangkan untuk Kunjungan ke Sekolah sangat tidak memungkinkan.
8. Untuk Lokasi Sekolah di "Kab. Dompu", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 0,99 (18,03%) = Prioritas 1
b. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 0,99 (18,03%) = Prioritas 1 c. "Alumni" dengan bobot sebesar 0,95 (17,41%) = Prioritas 1 d. "Baliho" dengan bobot sebesar 0,92 (16,79%) = Prioritas 2 e. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 0,90 (16,41%) = Prioritas 2
f. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 0,73 (13,33%) = Prioritas 3
Sama  halnya  dengan  Kabupaten  Sumbawa  Barat  dan  Kabupaten  Sumbawa,  kabupaten  Dompu  jenis promosi yang ditawarkan disini yaitu Sosial media, kemitraan dan Alumni, dan untuk promosi pendukug yang dapat  digunakan  yaitu  Baliho  dan  media  cetak,  sedangkan  untuk  Kunjungan  ke  Sekolah  sangat  tidak memungkinkan.
9. Untuk Lokasi Sekolah di "Kota Bima", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Baliho" dengan bobot sebesar 1,61 (18,24%) = Prioritas 1
b. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 1,53 (17,36%) = Prioritas 1 c. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 1,51 (17,07%) = Prioritas 1 d. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 1,51 (17,07%) = Prioritas 1 e. "Alumni" dengan bobot sebesar 1,49 (16,81%) = Prioritas 1
f. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 1,19 (13,45%) = Prioritas 3
Untuk  Kota  Bima  (dan  Kabupaten  Bima)  karena  posisinya  paling  timur  sehingga  sangat  tidak memungkinkan untuk melakukan kunjungan ke Sekolah, sehingga Jenis Promosi yang disarankan di  daerah ini yaitu pemasangan Baliho, penggunaan Media cetak, Sosial media, Kemitraan dan Alumni.
10. Untuk Lokasi Sekolah di "Luar NTB", Jenis Promosi yang cocok adalah :
a. "Baliho" dengan bobot sebesar 0,50 (17,68%) = Prioritas 1
b. "Sosial Media" dengan bobot sebesar 0,50 (17,44%) = Prioritas 1 c. "Kemitraan" dengan bobot sebesar 0,50 (17,44%) = Prioritas 1 d. "Alumni" dengan bobot sebesar 0,48 (17,04%) = Prioritas 1 e. "Media Cetak" dengan bobot sebesar 0,48 (16,99%) = Prioritas 2
f. "Kunjungan  ke Sekolah" dengan bobot sebesar 0,38 (13,40%) = Prioritas 3
Sama  halnya  dengan  Kota  Bima,  untuk  promosi  di  luar  Provinsi  NTB  jenis  promosi  yang  cocok  yaitu pemasangan Baliho, penggunaan Sosial  Media, kemitraan dan Alumni. Sedangkan jenis promosi penunjang yaitu dengan media cetak.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 188 − 195 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.2568

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perhitungan pada penelitian ini tentang Pemilihan Jenis Promosi Kampus Berdasarkan Lokasi Sekolah Menggunakan metode AHP pada Kampus Universitas Pendidikan Mandalika, dapat disimpulkan bahwa dengan  menggunakan  2  jenis  Kriteria  yaitu  Kriteria  Asal  sekolah  dan  Jenis  Promosi,  selanjutnya  dari  kriteria tersebut dikombinasikan dengan Hasil keputusan Managemen kampus berupa nilai kriteria dan Data Mahasiswa Universitas Pendidikan Mandalika dari Bagian Penerimaan Mahasiswa Baru ditahun sebelumnya, maka penelitian ini dapat memberikan informasi yang berguna bagi Bagian Penerimaan Mahasiswa Baru dalam menentukan Jenis Promosi  yang  terbaik  berdasarkan  Lokasi  sekolah.  Dari  hasil  perhitungan  menggunakan  AHP  diperoleh  Jenis Promosi  unggul  yaitu  menggunakan  Sosial  Media  dan  Kemitraan  dengan  persentase  60%,  Kemudian  untuk Kunjungan ke Sekolah sebesar 20% yang biasanya berlokasi dekat dengan kampus, dan untuk Penggunaan Baliho sebesar 20%. Pengunaan Baliho ini biasanya dilokasi terjauh seperti Kota Bima dan untuk di Luar Provinsi NTB.

## REFERENCES
[1] B. Ravindranath, Decision Support Systems and Data Warehouses . New Delhi: K.k. Gupta for New Age International (P) Ltd, 2003.
[2] and P. S. Djarwanto, Pangestu Subagyo, Statistik induktif , 1 ed. Yogyakarta: BPFE, 1996.
[3] M. Efraim, Turban; Jay E, Aronson; Ting-Peng, Liang; Richard, “Decision support systems and intelligent systems Edisi Bahasa Indonesia,” in 7 , 7 ed., Pearson/Prentice-Hall: Upper Saddle River, NJ, 2005, hal. 936.
[4] Tim  Undikma,  “Sejarah  singkat  Undikma,” undikma.ac.id ,  2022.  https://neo.undikma.ac.id/sejarah-singkat-undikma (diakses Nov 20, 2022).
[5] I.  Zufria,  “PENENTUAN  POTENSI  LOKASI  PROMOSI  CALON  MAHASISWA  BARU  PERGURUAN  TINGGI SWASTA BERBASIS AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS),” J. Islam. Sci. Technol. , vol. 3, no. 1, 2018.
[6] J. Sinaga dan B. Sinaga, “Sistem pendukung keputusan penentuan strategi promosi stmik pelita nusantara menggunakan metode AHP,” SAINTEK (Jurnal Sains dan Teknol. , vol. 1, no. 1, hal. 58–62, 2019.
[7] H.  Gunawan,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  MEMILIH  JURUSAN  DI  PERGURUAN  TINGGI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Hendra,” J. Inf. , vol. XI, no. 1, hal. 1– 17, 2019.
[8] M.  N.  A.  Julianto  Lemantara,  Noor  Akhmad  Setiawan,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee,” Jnteti , vol. 2, no. 4, hal. 20–28, 2013.
[9] N.  Ryzka  Ade  Novi  Andika,  Ridha  Ferdhiana,  “PEMILIHAN  PERUSAHAAN  SEBAGAI  TEMPAT  BEKERJA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP),” hal. 1–3, 2012.
[10]  A. Faesal, S. Fauziati, dan I. Soesanti, “Dss Untuk Penilaian Dosen Dengan Metode AHP Dan TOPSIS,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. Terap. , vol. 5, hal. 129–134, 2015.
[11]  A. Faesal, S. Fauziati, dan I. Soesanti, “Implementasi Metode AHP dan TOPSIS untuk menentukan Mutu Dosen,” Semin. Nas. TIK dan Ilmu Sos. , hal. 7–13, 2017.
[12]  S. Ye, H. Tang, H. Chen, dan H. Zhu, “Stability evaluation of rockfall based on AHP-fuzzy method,” Proc. - 2010 7th Int.  Conf.  Fuzzy  Syst.  Knowl.  Discov.  FSKD  2010 ,  vol.  3,  no.  Fskd,  hal.  1369–1373,  2010,  doi: 10.1109/FSKD.2010.5569089.
[13]  Promosi (Def.1)(n.d), “Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Online.” https://kbbi.web.id/promosi (diakses Okt 12, 2020).
[14]  Kusrini, Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan , 1 ed. Yogyakarta: Andi Offset, 2007.
[15]  N. G. Khodashahri dan M. M. H. Sarabi, “Decision Support System ( DSS ),” Singaporean J. Bus. , Econ. Manag. Stud. , vol. 1, no. 6, hal. 95–102, 2013, doi: 10.12816/0003780.
[16]  Indriaturrahmi dan F. Farida, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Potensi Promosi Calon Mahasiswa Baru Studi Kasus Universitas Pendidikan Mandalika Designing of Decision Support System for Potential Promotion of New Student Candidates : Case Study at Universitas Pendidikan Manda,” Matrik J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput. , vol. 20, no. 2, hal. 397–406, 2021, doi: 10.30812/matrik.v20i2.1049.
[17]  J. Raymond McLeod dan S. Geoorge P, Management Information System , 10 ed. New Jersey: Salemba Empat, 2007.
[18]  L. G. Saaty, T.L. dan Vargas, Decision Making With The Analytic Network Process . United States of America: Springer, 2006.
[19]  T. L. dan Saaty, “Decision making with the analytic hierarchy process,” Int. J. Serv. Sci. , vol. 1, no. 1, hal. 83–97, 2008, doi: 10.1108/JMTM-03-2014-0020.
[20]  T. L. Saaty, Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Proses Hirarki Analitik untuk Pengambilan Keputusan dalam Situasi yang Kompleks . Pustaka Binama Pressindo, 1993.
[21]  H.  Saputra,  “PENGARUH  HARGA  DAN  PROMOSI  TERHADAP  MINAT  KONSUMEN  (STUDI  PADA  PT. SAMUDRANESIA TOUR AND TRAVEL PEKANBARU),” ISOQUANT  J. Ekon. Manaj. dan Akunt. , vol. 2, no. 2, hal. 37, 2018, doi: 10.24269/iso.v2i2.196.
[22]  Kusrini, Kusrini. 2007. Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: ANDI offset. , vol. 67, no. 6. 2007.