p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Smart Export Berbasis IoT pada Digitalisasi Sewa Lahan Ekspor (DSLE) dan Digitalisasi Gudang Bersama (DGB)
Armin Sofijan #1 , Muhammad Zahir *2
# Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Sriwijaya Jl. Raya Palembang - Prabumulih Km. 32 Indralaya, OI, Sumatera Selatan 30662
1 a_sofijan@ft.unsri.ac.id
b Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Sriwijaya Jl. Raya Palembang - Prabumulih Km. 32 Indralaya, OI, Sumatera Selatan 30662
2 muhammad_zahir@engineer.com

## Abstrak
Sebagai  Negara  yang  kaya  dengan  sumber  daya  alam  yang  melimpah,  Indonesia  mampu  memasok  banyak komoditas ekspor di beberapa negara. Revolusi industri 4.0 di Indonesia meningkatkan aplikasi mobile (startup) seperti Go-Jek, Shopee, dan lain-lain. Di sektor-sektor lain seperti pertanian, peternakan, dan perikanan masih menggunakan cara konvensional, sektor-sektor ini  penting untuk komoditas ekspor Indonesia, tetapi  masalah umum di sektor-sektor ini adalah kuantitas, kualitas dan kontinuitas hasil. Penambahan internet of things (IoT) dalam Digitalisasi Sewa Lahan Ekspor (DSLE) merupakan solusi dari permasalahan kualitas dan kuantitas hasil ekspor,  kemudian  dilanjutkan  ke  sistem  Digitalisasi  Gudang  Bersama  (DGB)  untuk  mengatasi  permasalahan kuantitas dan kontinuitas.
Kata kunci: Ekspor Indonesia, IoT, DSLE, DGB

## IoT-Based Smart Export on Sewa Lahan Ekspor (DSLE) and Digitalisasi Gudang Bersama (DGB)

## Abstract
As a rich Country with much natural resources, Indonesia is able to supply many export commodities in several countries.  The  industrial  revolution  4.0  in  Indonesia  increase  in  mobile  applications  (startup)  such  as  Go-Jek, Shopee, and others. In other sectors such as agriculture, animal farming, and fishery still adopting conventional method, these sectors are important for Indonesia’s export commodity, but common problems in these sectors are quantity, quality and continuity of result. The addition an internet of thing (IoT) in the Digitalisasi Sewa Lahan Ekspor (DSLE) is a solution to the problem of quality and quantity of export result, then continue to Digitalisasi Gudang Bersama (DGB) system to solve quantity and continuity problems.
Keywords: Indonesia ’s Export , IoT, DSLE, DGB

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan  industri  digital  di  Indonesia  sangat dirasakan peningkatannya, dengan banyaknya startup yang bermunculan. Hal ini sejalan dengan program pemerintah di  dalam  mengembangkan  revolusi  industri  4.0,  dimana pada  sektor-sektor  industri  konvensional  telah  banyak beralih  ke  industri  digital  seperti  pada  sektor  pariwisata (Traveloka),  pendidikan  (Ruang  Guru),  kesehatan  (Halo Dokter), kuliner (Go-Food), dan perdagangan (Shopee/Tokopedia).  Menurut  hasil  data  dari  Ditjen APTIKA  Kemenkominfo,  dimana  peningkatan  capaian program 1000 startup digital dalam negeri dari tahun 2016- 2019 telah mencapai 1040 startup [1].
Startup yang berkembang di Indonesia masih berada di ruang lingkup nasional, sebuah startup luar negeri seperti Freelancer,  Fiverr,  dan  UpWork  yang  dapat  melakukan
penawaran  jasa  antarnegara, dimana  uang  yang  diperoleh langsung masuk ke rekening pengguna. Digitalisasi ekspor jasa seperti ini tergolong di dalam perdagangan Business to Consumer  (B2C)  yang  dikenakan  pajak  Perdagangan Melalui Sistem Elektronik (PMSE) [2].
Hingga  pada  tahun  2022,  belum  ditemukan  sebuah media  digital  di  Indonesia  yang  memfasilitasi  proses ekspor barang antarnegara, seperti Amazon, eBay, Alibaba dan Bangood yang berbasis Consumer to Consumer (C2C). Adanya  proses  kebijakan  atau  regulasi  yang  sulit  pada Ekspor-Impor barang antarnegara, hal ini membuat hanya sebagian orang yang mampu untuk mengerjakannya.
Proses  ekspor  komoditi  secara  konvensional  di Indonesia masih  banyak ditemukan kelemahan,  terutama di  dalam  menjaga  kualitas,  kuantitas  dan  kontinuitas standar  permintaan  ekspor  [3].  Penggunaan Internet  of
Things (IoT)  pada  bidang  perkebunan  modern  dapat membantu meningkatkan kualitas hasil panen, dimana dari proses penanam, pemanenan, dan penyimpan dapat diawasi 24  jam  dari  lokasi  yang  berbeda,  dimana  IoT  dapat membantu  di  dalam  mengumpulkan  data  seperti  kondisi cuaca,  pemberian  pupuk,  mengukur  jumlah  kadar  air, proses  irigasi,  dan  mendeteksi  hama  [4–6].  Adapun penggunaan IoT pada sektor perikanan dapat membantu di dalam pengukuran suhu air, kualitas air atau TDS, nilai pH, dan  pemberian  makan  [7–9]  IoT  pada  sektor  peternakan digunakan  untuk  memonitor  penetasan  atau  pemberian makan ayam [9–11], hingga kondisi kesehatan hewan [13].
IoT  dapat  diterapkan  di  berbagai  sektor  sesuai  dengan kebutuhan,  namun  penerapan  IoT  di  sektor  pertanian, perikanan,  dan  perkebunan  akan  jauh  lebih  baik,  jika penerapan  ini  dapat  dihubungkan  pada  sektor  ekspor  di Indonesia.  Artikel  ini  berusaha  mencari  solusi  di  dalam mengatasi  kelemahan  sektor  ekspor  di  Indonesia,  dimana dengan  adanya  digitalisasi  pada  sektor  ekspor  ( smart export )  di  Indonesia  yang  berbasis  IoT,  maka  akan  dapat diterapkannya Digitalisasi Sewa Lahan Ekspor (DSLE) dan Digitalisasi Gudang Bersama (DGB) yang tergolong pada perdagangan Consumer to Business (C2B) atau Business to Business (B2B).

## II. M ETODE P ENELITIAN
Proses  ekspor-impor  terjadi  dikarenakan  oleh  adanya sebuah  keterbatasan,  baik  dari  keterbatasan  sumber  daya manusia (SDM) dan sumber daya alam (SDA), kemudian dari  keterbatasan  tersebut  maka  timbulnya  sebuah permintaan ( demand ). Permintaan komoditi ekspor pangan Indonesia  cukup  tinggi,  dikarenakan  tidak  semua  negara dikarunia sumber kekayaan yang melimpah. Ekspor bahan pangan  lebih  sulit dibandingkan  ekspor  material  tambang dan  olahan,  dikarenakan  hasil  yang  diperoleh  tidak  dapat diprediksi.

## Gambar 1. Ruang lingkup proses pada DSLE dan DGB
Pada Gambar 1 merupakan ruang lingkup smart export pada sektor pangan (pertanian, peternakan, dan perikanan). Smart  export yang  berbasis  IoT  ini  dapat  diterapkan  agar dapat  mengatasi  permasalahan  dasar  ekspor  pangan, dimana  dengan  Digitalisasi  Sewa  Lahan  Ekspor  (DSLE) dapat  membantu  mengatasi  permasalahan  kualitas  dan kuantitas  hasil  panen,  kemudian  jika  pada  DSLE mengalami  permasalahan  maka  akan  diatasi  pada Digitalisasi Gudang Bersama (DGB).

## A. Digitalisasi Sewa Lahan Ekspor (DSLE)
Singapura merupakan salah satu negara yang memiliki wilayah  yang  kecil,  sehingga  untuk  dapat  menghasilkan komoditi  pangan  diperlukan  sebuah  lahan  atau  sebuah negara.  Letak  geografis  Indonesia  yang  strategis memberikan  keuntungan  pada  sektor  pertanian  dengan tanah  yang  subur  dan  sektor  perikanan  sebagai  negara maritim.  Sehingga  lahan  di  Indonesia  sangat  cocok digunakan  untuk  dilakukan  Digitalisasi  Sewa  Lahan Ekspor  (DSLE),  dimana  dengan  sistem  sewa  lahan  yang berbasis  IoT  akan  meningkat  sektor  ekspor  pangan Indonesia dan pemilik lahan tidak bertanggung jawab bila terjadi kegagalan pada hasil panen.
Gambar 2. Tahapan proses digitalisasi sewa lahan ekspor (DSLE)
Tahapan  pada  DSLE  dibagi  menjadi  3  yaitu pre- processing , processing dan post-processing , seperti pada Gambar  2.  Pada  tahapan pre-processing ini  seorang importir  asing  mendaftarkan  diri,  memilih  jenis  sektor pangan  (pertanian,  peternakan,  dan  perikanan)  yang  akan dikelola,  kemudian  memilih  lahan  yang  sudah dilengkapi sistem  IoT,  menentukan  lama  sewa  lahan  dan  melakukan pembayaran.
Selanjutnya  pada  proses  DSLE  yaitu processing akan dilakukan  pembibitan,  pemeliharaan  dan  pemanenan, dimana  pada  tahapan  ini  dapat  dikontrol  langsung  oleh penyewa lahan dari luar Indonesia melalui sistem IoT.
Post-processing akan  dilakukan  setelah  hasil  panen diperoleh,  pengecekan  hasil  dilakukan  agar  dapat memenuhi standar kuantitas dan kualitas ekspor, jika hasil pengecekan diperoleh telah memenuhi standar maka akan dilakukan pengiriman  (ekspor)  ke  negara penyewa  lahan, jika  pada  saat  pengecekan  didapat  hasil  yang  diperoleh belum  memenuhi  standar  ekspor,  maka  dapat  diatasi dengan Digitalisasi Gudang Bersama (DGB), seperti pada Gambar 3 di bawah ini.
• Pendaftaran
• Pemilihan
• Pembayaran Pre-Processing • Pembibitan • Pemeliharaan • Pemanenan Processing • Pengecekan • Pengiriman • DGB Post-Processing
Gambar 3. Proses kerja IoT pada DSLE
Keuntungan dari proses sewa lahan secara ekspor yaitu bila  hasil  panen  yang  diperoleh  tidak  memenuhi  standar kuantitas  dan  kualitas  ekspor  dari  penyewa  lahan,  maka hasil  panen  dapat  dijual  di  negara  lokal  dan  uang  yang diperoleh langsung dapat di transfer ke rekening penyewa tanpa  harus  melewati  kebijakan  bilateral,  kemudian  bagi orang  Indonesia  sebagai  pemilik  lahan  juga  tidak merasakan  kerugian,  bila  suatu  saat  panen  mengalami kegagalan akibat faktor cuaca, hama, dan bencana lainnya.

## B. Digitalisasi Gudang Bersama (DGB)
Digitalisasi  Gudang  Bersama  (DGB)  bertujuan  untuk mengumpulkan  komoditi  ekspor dari  berbagai  wilayah  di Indonesia yang tidak memenuhi kuantitas ekspor sehingga dapat dikumpulkan agar kuantitas ekspor yang dibutuhkan tercapai,  misalkan  adanya  permintaan  ekspor  udang  dari jepang  sebanyak  100  ton,  namun  udang  yang  ada  pada daerah A saat ini mampu menyediakan 70 ton, dikarenakan telah melakukan pengiriman ke negara lain. Sehingga dapat dilakukan  Digitalisasi  Gudang  Bersama  (DGB)  dengan melihat  daerah  yang  dapat  menyuplai  kekurangan  pada daerah A, hal ini juga bertujuan untuk menjaga kontinuitas ekspor  demi  menjaga  kredibilitas  dan  kepercayaan  dari pihak pemesan.
Gambar 4. Prinsip kerja pada digitalisasi gudang bersama (DGB)
Penerapan  IoT  pada  DGB  dapat  digunakan  untuk memonitor  barang  yang  ada  di  gudang,  sensor  yang digunakan  umumnya  untuk  mengukur  suhu  dan kelembapan,  atau  sebagai  pengawasan  ( surveillance )  dari hewan  atau  manusia  yang  masuk  ke  area  gudang menggunakan  PIR motion sensor.  Keuntungan  pada penerapan  DGB  ini,  DGB  juga  dapat  digunakan  oleh penyewa  DSLE,  jika  hasil  yang  diperoleh  di  memenuhi standar.  Penerapan  DGB  ini  diharapkan  juga  dapat meningkatkan  kemampuan  ekspor  bagi  pengusaha  skala kecil, sehingga dari hasil yang sedikit dapat dikumpulkan di  DGB  hingga  mencukupi  kuantitas  ekspor,  kemudian pengusaha skala kecil juga tidak direpotkan untuk mencari importir  asing  dan  mengurus  kebijakan  bilateral  ekspor- impor.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
DSLE ini dibagi menjadi 3 sektor yaitu pertanian/perkebunan, peternakan, dan perikanan. Penggunaan sensor, aktuator dan mikrokontroller merupakan  komponen  utama  pada  proses  ini,  dimana sebuah  sensor  memberikan  data  yang  diperlukan, kemudian  sebuah  aktuator  yang  melakukan  eksekusi  dari data yang diterima.
Sebuah  relay  digunakan  untuk  menghidupkan  atau menghentikan  proses  aktuator,  umumnya  aktuator  yang digunakan  seperti  lampu,  kipas,  motor  servo,  pompa, solenoid valve, pneumatic, dll. Adapun berikut merupakan sensor dan aktuator yang digunakan pada sistem DSLE.
TABEL I A PLIKASI S ENSOR PADA DSLE S EKTOR P ERTANIAN /P ERKEBUNAN Sensor Aplikasi DHT22 Mengukur suhu dan kelembapan udara DS18B20 Mengukur suhu tanah pH sensor Mengukur kadar pH kandungan air pada tanah. YL-69 Mengukur kadar air dalam tanah atau kelembapan NPK sensor Mengukur kandungan Nitrogen, Fosfor dan Kalium PIR sensor Mendeteksi gerakan, jika ada hewan liar yang masuk ke dalam lahan. BH1750 Mengukur intensitas cahaya digunakan pada perkebunan greenhouse Penggunaan aktuator pada DSLE
sektor pertanian/perkebunan, dapat menggunakan sebuah pompa
air  yang  terhubung  dengan  relay  untuk  proses  irigasi. Kemudian  pada greenhouse penggunaan  sebuah exhaust fan dan  lampu  led  fotosintesis  yang  berfungsi  mengatur suhu dan kelembapan udara.
Pada sistem pemupukan dapat dilakukan menggunakan pompa  atau  motor  servo  pada  pertanian  skala  kecil  atau greenhouse , namun untuk skala besar dapat menggunakan sebuah  drone,  serta  dapat  digunakan  untuk  pemberian pembasmi hama.
TABEL II A PLIKASI S ENSOR PADA DSLE S EKTOR P ETERNAKAN Sensor Aplikasi DHT22 Mengukur kelembapan kandang atau pada inkubator penetas telur. Termistor Mengukur suhu udara LDR Mengukur intensitas cahaya pada proses penetasan telur MQ-2, MQ-135, MQ-136 Mengukur kualitas udara atau mendeteksi gas yang berbahaya. MPU6050 Accelerometer Sensor yang dipasang di leher atau kaki hewan seperti sapi, untuk mengetahui aktivitas hewan (suhu tubuh, lokasi, dan kecepatan berjalan) Pulse sensor, AD8232 ECG Mengukur detak jantung atau nadi hewan seperti sapi RFID tag Membantu untuk mengetahui lokasi atau tracer hewan seperti sapi, kambing dll.
Aktuator pada DSLE sektor peternakan dapat digunakan untuk  mengatur  suhu  dengan  menghidupkan  dan mematikan lampu (pemanas) pada proses penetasan telur, kemudian proses pemberian pakan dan minum menggunakan  motor  servo  yang  pengaturan  jadwalnya dapat dilakukan secara otomatis atau manual.
TABEL III A PLIKASI S ENSOR PADA DSLE S EKTOR P ERIKANAN Sensor Aplikasi DS18B20, LM35DZ Mengukur suhu pada air Water level Mengukur ketinggian air Turbidity Mengukur kualitas kejernihan air pH sensor Mengukur kadar pH air Salinitas Mengukur kadar garam pada air Dissolved Oxygen (DO) Mengukur kandungan oksigen dalam air SEN0244, TDS0244 (TDS sensor) Mengukur total padatan atau partikel terlarut dalam air
Beberapa  sensor  masih  bersifat  analog  seperti  pada sensor pH, sehingga diperlukan modul 4502C atau modul ADC  agar  dapat  terhubung  dengan  mikrokontroller. Penggunaan  sebuah  aktuator  pada  sektor  ini  yaitu  pada penggunaan solenoid valve untuk mengisi atau mengeluarkan  air,  kemudian  pada  penggunaan  aktuator lainnya  pada  pemberian  pakan,  mengontrol  aerator,  dan pompa air.
Pengaruh  perubahan  suhu  dapat  mempengaruhi  nafsu makan menurun, yang dapat menyebabkan kematian, dan jika  pH  air  di  bawah  4,5  maka  ikan  akan  mengalami kematian [8], [14]. Adapun untuk mengatasi kondisi di luar jangkauan  sensor  atau  aktuator,  maka  diperlukan  sebuah kamera CCTV sebagai alat pengawasan.
TABEL IV A PLIKASI S ENSOR PADA DGB Sensor Aplikasi DHT22 Mengukur kelembapan ruang penyimpan DS18B20 Mengukur suhu ruang penyimpan MQ-2, MQ-135, MQ-136 Mengukur kualitas udara yang dapat mengontaminasi komoditi ekspor yang ada di DGB PIR sensor dan Ultrasonik Mendeteksi adanya orang atau hewan yang ada di DGB
Sensor DS18B20 memiliki kemampuan mengukur suhu dari  -55 o C  -  125 o C  yang  dapat  digunakan  untuk  pada sebuah refrigator .  Adapun  penggunaan fire  sprinkler sebagai  pemadam  kebakaran  yang  dipasang  tanpa  harus diatur oleh mikrokontroller.
Pada  sistem  DGB,  aktuator  berupa  CCTV  digunakan sebagai  pengawasan,  mengatur  suhu  dengan  sebuah pendingin atau pemanas, dan menghidupkan atau matikan pembasmi  serangga.  Kemudian  pada  penggunaan  sensor MQ-2  dapat  juga  mendeteksi  adanya  asap  penyebab kebakaran,  sehingga  saat  adanya  asap  maka buzzer atau alarm sebagai aktuator akan hidup.
Sensor dan aktuator pada sistem DSLE dan DGB akan dapat diterima oleh importir asing sebagai penyewa lahan, maka  data  harus  melalui  mikrokontroller  seperti  Arduino IDE,  STM32F103  (STMicroelectronics),  AT8051  atau ATmega328  (Atmel),  MSP430/432  (Texas  Instruments), dan  ESP8266  atau  W600  (WeMos).  Ataupun  juga  dapat menggunakan mini–PC seperti Raspberrry Pi, DragonBoard 410c, dll.
TABEL V S PESIFIKASI D ATA T RANSCEIVER Sensor Frekuensi Kecepatan data Jangkauan Mobile (GSM, CDMA, LTE) 865 MHz, 2,4 GHz 2G: 50-100 kb/s 3G: 200 kb/s 4G: 0,1-1 Gb/s Area sinyal seluler WiFi (IEEE 802.11) 5-60GHz 1Mb/s-7Gb/s 20-100m LoRaWAN 868-900 MHz 0,3-50 kb/s <30 Km Zigbee 2,4 GHz 20-250 kb/s 10-20m Z-Wave 800-900 MHz 40-100kb/s <100m WiMAX (IEEE 802.16) 2-66 GHz 1 Mb/s-1 Gb/s <50 Km LR-WPAN (IEEE 802.15.4) 860-960 MHz 40-160 kb/s 1-5m SigFox 200 kHz 100-600 bit/s 20-50 Km RFID 860-960 MHz 40-250 kb/s 1-5 m Bluetooth 24 GHz 1-24 Mb/s 8-10 m
Penggunaan network  protocol sebagai  data  transceiver pada  Tabel  V,  dapat  digunakan  sesuai  dengan  keperluan pengguna,  dimana  umumnya  RFID  dan  Bluetooth digunakan data transmisi jarak dekat [15].
Pada  sektor  DSLE  dan  DGB  ini  dapat  menggunakan data transceiver secara  umum  yaitu  WiFi  (IEEE  802.11), Z-Wave,  Zigbee  dan  jaringan mobile dikarenakan  mudah
untuk  didapatkan  di  wilayah  Indonesia.  Adapun  jaringan tersebut  hanya  dapat  digunakan  pada  sektor  jarak  dekat (kurang dari 100m) seperti sektor peternakan, greenhouse dan perikanan.
Transceiver di  atas  memiliki  kekurangan  dan keuntungan  masing-masing  seperti  memiliki  jangkauan transmisi yang pendek, sehingga tidak cocok untuk DSLE sektor pertanian luas yang memiliki lahan berhektar-hektar. Meskipun transceiver jarak  pendek  dapat  menggunakan sebuah  sinyal extender atau repeater ,  hal  tersebut  akan mengurangi  kecepatan  jaringan,  kemudian  diperlukan banyaknya  acces  point  dan  sumber  daya.  Sehingga penggunaan  sensor  dan  aktuator  pada  DSLE  sektor pertanian  dengan  lahan  yang  luas  diperlukan  jaringan seperti SigFox, WiMAX, dan LoRaWAN ( long range wide area network ).
Pada DSLE sektor pertanian, penggunaan drone sebagai aktuator  tidak  memerlukan  sebuah  jaringan transceiver yang  dapat  menjangkau  jarak  jauh,  dikarenakan  telah dilengkapi  fitur-fitur  yang  canggih  seperti  DJI  AGRAS T30  yang  mampu  terbang  sejauh  5  Km  dan  melakukan proses pemetaan.
TABEL VI P LATFORM P ENYEDIA I O T C LOUD Platform Data Protocol SDK Microsoft Azure IoT HTTPS MQTT AMQP Java, node.js, C, C#, Python, .NET IBM Watson IoT MQTT JMS Java, JavaScript, node.js, C, C++, C#, Python AWS IoT HTTP/HTTPS MQTT WebSocket LoRaWAN Java, JavaScript, C, C++, C#, Python, Arduino Google IoT Cloud HTTP MQTT Java, node.js, C#, Go, Ruby, Python Alibaba IoT Cloud HTTP/HTTPS MQTT CoAP Java, node.js, C DeviceHive HTTP MQTT WebSocket Java, JavaScript, C++, C#, Go, Python, Android, iOS FIWARE HTTP MQTT CoAP Sigfox LoRaWAN Ubidots HTTP MQTT Java, Javascript, node.js, C, C++, C#, PHP, Ruby, Python, Arduino, Lua Blynk HTTPS node.js, C++, C#, Python, LabVIEW, Lua, MBED, NodeMCU, Node- RED, OpenWRT ThingSpeak HTTPS MQTT C++, Arduino
Proses  DSLE  dan  DGB  akan  dapat  berjalan  dan digunakan oleh importir asing jika telah melalui IoT cloud sebagai penghubung antara penyewa lahan (importir asing) dengan lahan yang disewa di Indonesia.
IoT cloud merupakan data  protocol untuk  mengelola luaran  dari  sensor,  dan  memberikan  perintah  ke  aktuator
yang  diterima  dari  jaringan /network protocol .  Banyak platform penyedia  IoT cloud seperti  pada  Tabel  VI,  dan beberapa platform memberikan akses open source atau free version seperti  Google  IoT  Cloud,  Alibaba  IoT  Cloud, Blynk,  Ubidots,  FIWARE,  dll.  Namun  platform  yang memberikan  akses  gratis  membatasi  pengguna  untuk melakukan  pengembangan  atau  menggunakan  SDK ( software development kit ) [16].
Penggunaan IoT pada DSLE dan  DGB bukanlah suatu hal yang mudah untuk dilakukan oleh seorang yang awam seperti  petani,  namun  beberapa platform IoT  telah membuat proses penggunaan menjadi lebih mudah dengan membuat sebuah aplikasi berbasis Android/iOS.

## IV. K ESIMPULAN
Berkembangnya teknologi digital dapat menghilangkan batasan  waktu  dan  jarak,  sehingga  orang  dapat berkomunikasi  dari  jarak  yang  jauh  dengan  mudahnya, bahkan  seorang  pemilik  SpaceX  Elon  Mask  berencana untuk membuat destinasi perjalanan dari bumi ke bulan dan dapat  tinggal  di  bulan.  Penerapan  digitalisasi  pada  sektor ekspor  bukanlah  hal  mustahil  untuk  dapat  diterapkan, penggunaan  IoT  pada  sektor  ekspor  dengan  Digitalisasi Sewa  Lahan  Ekspor  (DSLE)  dapat  membantu  pada permasalahan  kualitas  dan  kuantitas  standar  ekspor, sedangkan  pada  Digitalisasi  Gudang  Bersama  (DGB) membantu mengatasi permasalahan kuantitas dan kontinuitas komoditi ekspor.
Namun,  kurangnya  pelatihan  dan  pengetahuan  para petani atau peternak di Indonesia terhadap perkembangan teknologi, hal tersebut membuat masih banyak dari mereka melakukan dengan metode tradisional.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika,  “Rencana  Strategis 2020-2024 Kementerian Komunikasi dan Informatika.” pp. 51–52, 2020.
[2] A.  M.  Kurniawan,  “Pemajakan  Perdagangan  Melalui  Sistem Elektronik (PMSE) Lintas Negara (Unilateral Measures Vs Global Consesnsus),” Simposium  Nasional  Keuangan  Negara .  pp.  315– 334, 2020.
[3] A. H. Malian, B. Rachman, and A. Djulin, “Permintaan Ekspor Dan Daya Saing Panili Di Provinsi Sulawesi Utara,” J. Agroecon. , vol.
22, no. 1, pp. 26–45, 2004.
[4] A. Rehman, T. Saba, M. Kashif, S. M. Fati, and S. A. Bahaj, “A Revisit  of  Internet  of  Things  Technologies  for  Monitoring  and Control Strategies in Smart Agriculture,” pp. 1–21, 2022.
[5] N.  Kumar  and  B.  Sharma,  “Opportunities  and  Challenges  with WSN’s in Smart Technologies: A Smart Agriculture Perspective,” Adv.  Intell.  Syst.  Comput. ,  vol.  1132,  pp.  441–463,  2020,  doi: 10.1007/978-3-030-40305-8_22.
[6] K. Venkatra, K. Kishore, B. Y. Kumar, and S. Venkatramaphanikumar, Sensor Data in Smart Farming . Springer Singapore, 2020.
[7] T.  Malche  and  P.  Maheshwary,  “Internet  of  Things  (IoT)  based water level monitoring system for smart village,” Adv. Intell. Syst. Comput. ,  vol. 508, pp. 305–312, 2017, doi:  10.1007/978-981-10- 2750-5_32.
[8] S.  U.  Kiruthika,  S.  K.  S.  Raja,  and  R.  Jaichandran,  “IOT  based automation of fish farming,” J. Adv. Res. Dyn. Control Syst. , vol. 9, no. 1, pp. 50–57, 2017.
[9] Darussalam and G. Arief, “Jurnal Resti,” Resti , vol. 1,  no. 1,  pp. 19–25, 2017.
[10] S.  Mitkari,  A.  Pingle,  Y.  Sonawane,  S.  Walunj,  and  A.  Shirsath, “IOT Based Smart Poultry Farm,” South  Asian  J.  Eng.  Technol. , vol. 3, no. 2, pp. 77–84, 2017.
[11] E. Mujčić and U. Drakulić, “Design and implementation of fuzzy control system for egg incubator based on IoT technology,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 1208, no. 1, p. 012038, 2021, doi: 10.1088/1757-899x/1208/1/012038.
[12] S.  Purwanti,  A.  Febriani,  M.  Mardeni,  and  Y.  Irawan, “Temperature  Monitoring  System  for  Egg  Incubators  Using Raspberry  Pi3  Based  on  Internet  of  Things  (IoT),” J.  Robot. Control , vol. 2, no. 5, 2021, doi: 10.18196/jrc.25105.
[13] D. Dutta, D. Natta, S. Mandal, and N. Ghosh, “MOOnitor: An IoT based  multi-sensory  intelligent  device  for  cattle  activity monitoring,” Sensors Actuators A Phys. , vol. 333, p. 113271, 2022, doi: 10.1016/j.sna.2021.113271.
[14] M.  F.  Fuady,  -  Haeruddin,  and  M.  Nitisupardjo,  “PENGARUH PENGELOLAAN  KUALITAS  AIR  TERHADAP  TINGKAT KELULUSHIDUPAN  DAN  LAJU  PERTUMBUHAN  UDANG VANAME (Litopenaeus vannamei) DI PT. INDOKOR BANGUN DESA, YOGYAKARTA,” Manag. Aquat. Resour. J. , vol. 2, no. 4, 2013, doi: 10.14710/marj.v2i4.4279.
[15] M. S. Farooq, S. Riaz, A. Abid, K. Abid, and M. A. Naeem, “A Survey on the Role of IoT in Agriculture for the Implementation of Smart Farming,” IEEE Access , vol. 7, pp. 156237–156271, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2949703.
[16] S. Hill, “Scalable IoT Platforms,” University of Stuttgart, 2019.