Page | 83

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
(Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)
Burhanuddin 1 , Dini 2
Universitas Sari Mutiara Indonesia Jl. Kapten Muslim No. 79 Medan 20123
1 damanikus@yahoo.com, 2 mhdini@gmail.com
Abstrak —    Calon  penerima  beasiswa  dipilih  berdasarkan  Kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh lembaga  yang  pemberi  beasiswa.  Pemberian  beasiswa  dilakukan  oleh  beberapa  lembaga  untuk membantu  seseorang  yang  kurang  mampu    maupun  sebagai  penghargaan  bagi  mahasiwa  yang berprestasi.  Untuk  membantu  menentukan  siapa  yang  menerima  beasiswa  diperlukan  suatu metode  yang  dapat  memberikan  rekomendasi  penerima  beasiswa  yang  valid.  Oleh  karena  itu digunakan Fuzzy  Multiple  Atribut  Decision  Making (  Fuzzy  MADM).    Penelitian  menggunakan salah  satu  metode  dari Fuzzy MADM  yaitu Weighted  Product (WP).  Metode  ini  dipilih  karena mampu  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang  ada.  Disini  alternatif  yang dimaksud  adalah  mahasiswa  calon  penerima  beasiswa  berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan. Penelitian  dilakukan  dengan  mencari  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut.  Kemudian  dilakukan proses perengkingan yang menentukan alternatif optimal, yaitu mahasiswa terbaik.
Kata Kunc i — Beasiswa, Weighted Product (WP)

## I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Di setiap lembaga pendidikan khususnya universitas  banyak  sekali  beasiswa  yang  ditawarkan kepada  mahasiswa.  Ada  beasiswa  yang  berasal  dari pemerintah  maupun  dari  pihak  swasta.  Untuk mendapatkan  beasiswa  tersebut  maka  harus  sesuai dengan  aturan  yang  telah  ditetapkan.  Kriteria  yang ditetapkan  antara  lain  indeks  prestasi  akademik, pengasilan  orang  tua,  jumlah  saudara  kandung, jumlah tanggungan orang tua, semester dan lain-lain. Oleh  sebab  itu  tidak  semua  mahasiswa  yang mengajukan  permohonan  untuk  menerima  beasiswa dapat  dikabulkan,  oleh  karena  jumlah  mahasiswa yang  mengajukan  permohonan  yang  banyak  dan kriteria  penilaian  yang  banyak  pula,  maka  perlu dibangun  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang dapat  membantu  memberikan  rekomendasi  penerima beasiswa.
Untuk mengatasi  kriteria  pemilihan  calon penerima  beasiswa  yang  banyak  maka  digunakan logika  Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making (Fuzzy MADM). Fuzzy MADM adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah  alternatif  dengan  kriteria  tertentu  Metode Weighted  Product  (WP)  merupakan  salah  satu metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah Fuzzy MADM.
Metode ini dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan perangkingan yang akan menyeleksi alternatif siapa  penerima  beasiswa.  Dengan  metode  ini  yang didasarkan  bobot  yang  sudah  ditentukan  sehingga
mendapatkan  hasil  yang  lebih  akurat  terhadap  siapa yang akan menerima beasiswa.

## B. Rumusan Masalah
Adapun  rumusan  masalah  yang  di  rancang  oleh peneliti berdasarkan uraian diatas adalah:
1. Bagaimana
memudahkan dalam memberikan  beasiswa  berprestasi  kepada mahasiswa Universitas Sari Mutiara Indonesia.
2. Bagaimana  menerapkan  metode  Weighted Product  (WP)  dalam  proses  pemberian beasiswa  berprestasi  di  Universitas  Sari Mutiara Indonesia.
3. Bagaimana  membangun  sebuah  aplikasi pemberian beasiswa berprestasi di
Universitas Sari Mutiara Indonesia. C. Batasan Masalah
Untuk menghindari
meluasnya pokok pembahasan, maka penelitian ini dalam pengerjaannya dibatasi pada:
1. Mengklasifikasikan  calon  peserta  terlebih dahulu agar memudahkan dalam menentukan pemberian beasiswa berprestasi.
2. Hanya  mencakup  perancangan  aplikasi pemberian  beasiswa  berprestasi  dengan menggunakan    Metode  Weighted  Product (WP).
3. Membuat  aplikasi  penentuan  calon  peserta penerima beasiswa berprestasi yang dinamis berdasarkan kriteria yang ditentukan
Page | 84

## D. Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi  dalam  menentukan  mahasiswa  penerima beasiswa  berprestasi  di  Universitas  Sari  Mutiara Indonesia  dengan  menggunakan  Metode  Weighted Product (WP) berdasarkan criteria yang ditentukan.

## E. Manfaat Penelitian
Dengan  penggunaan  metode  ini  diharapkan seleksi  yang  dilakukan  mendapatkan  calon  penerima beasiswa  yang  paling  layak  menerima  beasiswa tersebut.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Definisi Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dapat didefinisikan  sebagai  suatu  program  komputer  yang menyediakan  informasi  dalam  domain  aplikasi  yang diberikan  oleh  suatu  model  analisis  keputusan  dan akses  ke  database,  dimana  hal  ini  ditujukan  untuk mendukung  pembuat  keputusan  (decision  maker) dalam  mengambil  keputusan  secara  efektif  baik dalam kondisi yang kompleks dan tidak terstruktur.
Sistem pengambilan keputusan merupakan bagian yang  tak  terpisahkan  dari  totalitas  sistem  organisasi keseluruhan.  Bahwa  sistem  oraganisasi  paling  tidak mencakup  sistem  fisik  (sistem  operasional),  sistem manajemen (sistem keputusan), dan system informasi.
Organisasi  yang  bergerak  dibidang  produksi maupun  jasa,  tidak  lepas  dari  problematika manajemen  pada  umumnya.  Perubahan  struktur pasar,  produk,  teknologi  produksi,  organisasi  dan yang  lainnyab  terus  terjadi  sehingga  berpengaruh pada kebijaksanaan manajemen yang dijalankan’salah  satu  kiat  untuk  menyiasati problematika tersebut adalah dengan mengembangkan serta meningkatkan potensi sumberdaya yang tersedia.
Oleh  karena  itu,  penempatan  dan  pemanfaatan sumberdaya pada posisi yang tepat mutlak diperlikan. Dalam  hal  ini,  pengelolaan  dan  pemberdayaan sumberdaya  secara  tepat  sangat  berperan  karena merupakan  suatu  pendekatan  strategis  terhadap pendekatan  kinerja  organisasi.  Untuk  itu  sangat diperlikan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang efektif,  yang  tidak  memisahkan  antara  manusia, sarana/prasarana,  dan  sistem  manajemen  secara keseliruhan agar dapat mencapai tujuan organisasi.
Dalam menjaankan aktifitasnya, sekalipun didukung  oleh  potensi  ekosistem  dan  eksesbilitas yang serba prospektif, namun disisi lain pemgambilan  keputusan  kerap  dihadapkan  pada masalah  utama  dalam  penentuan  masalah  strategis yang  sulit  direalisikan  akibat  persepsi  heterogen sejalan  dengan  kepentingan  keputusan  masing  – masing  individu  /  kelompok  yang  terlibat  dalam pengambilan  keputusan.  Sementara  itu  sistem pengambilan  keputusan  merupakan  bagian  tak
terpisahkan dari totalitas sistem organisasi keseluruhan. Sistem organisasi paling tidak mencakup  sistem  fisik  (sistem  operasional),  sistem manajemen (sistem keputusan), dan sistem informasi(suyadi, 2000).

## B. Beasiswa
Beasiswa  adalah  pemberian  berupa  bantuan keuangan  yang  diberikan  kepada  perorangan  yang bertujuan  untuk  digunakan  demi  keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Beasiswa dapat diberikan oleh  lembaga  pemerintah,  perusahaan  ataupun yayasan.  Pemberian  beasiswa  dapat  dikategorikan pada  pemberian  cuma-cuma  ataupun  pemberian dengan  ikatan  kerja  (biasa  disebut  ikatan  dinas) setelah selesainya pendidikan.

## C. Fuzzy Multi-Attribut Decision Making (FMADM)
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making adalah suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari alternatif  optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut, kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  perankingan yang  akan  menyeleksi  alternatif  yang  sudah diberikan.  Pada  dasarnya,  ada  3  pendekatan  untuk mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu  pendekatan subyektif,  pendekatan  obyektif  dan  pendekatan integrasi antara subyektif & obyektif. Masing-masing pendekatan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subyektifitas dari par pengambil keputusan,  sehingga  beberapa  faktor  dalam  proses perankingan  alternatif  bisa  ditentukan  secara  bebas. Sedangkan  pada  pendekatan  obyektif,  nilai  bobot dihitung  secara  matematis  sehingga  mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan. Ada beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk menyelesaikan masalah FMADM antara lain (Kusumadewi, 2006):
1. Simple Additive Weighting Method (SAW)
2. Weighted Product (WP)
3. ELECTRE
4.  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
5. Analytic Hierarchy Process (AHP

## D. Metode Weighted Product (WP)
Produk  Tertimbang  (WP)  adalah  keputusan analisis  multi-kriteria  yang  populer  dan  merupakan metode pengambilan keputusan multi-kriteria. Seperti semua  metode  FMADM,  WP  adalah  himpunan berhingga  dari  alternative  keputusan  yang  dijelaskan dalam  istilah  beberapa  kriteria  keputusan.  Vertikal serah  terima  masalah  keputusan  dapat  dinyatakan sebagai  bentuk  matriks  dan  setiap  baris  i  sesuai dengan jaringan  kandidat i dan setiap kolom j sesuai dengan atribut.
V(A_i )= ∏_(j=1)^n▒x_( 〖 ij 〗 ^wj )
Page | 85
Dimana  xij  j  menunjukkan  atribut  dari  calon jaringan  i,  wi  menunjukkan  berat  j  yang  dikaitkan. Perhatikan  bahwa  w  adalah  kekuatan  positif  untuk benefit  metrik  xijwj,  dan  kekuatan  negatif  untuk ukuran  cost  xij-w.  Karena  skor  jaringan  yang diperoleh tidak memiliki batas atas, untuk membandingkan setiap jaringan dengan skor sehingga  menjadi  jaringan  ideal  yang  positif. Jaringan  ini  didefinisikan  sebagai  jaringan  dengan nilai terbaik di setiap metrik.
Langkah-langkah dalam menggunakan metode ini adalah :
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Menentukan bobot preferensi tiap kriteria.
4. Mengalikan  seluruh  atribut  bagi  sebuah alternatif  dengan  bobot  sebagai  pangkat positif  untuk  atribut  keuntungan  dan  bobot berpangkat negatif untuk atribut biaya.
5. Hasil  perkalian  tersebut  dijumlahkan  untuk menghasilkan nilai V untuk setiap alternatif.
6. Mencari  nilai  alternatif  dengan  melakukan langkah  yang  sama  seperti  pada  langkah satu, hanya saja menggunakan nilai tertinggi untuk  setiap  atribut  tertinggi  untuk  setiap atribut  manfaat  dan  nilai  terrendah  untuk atribut biaya.
7. Membagi  nilai  V  bagi  setiap  alternatif dengan  nilai  standar  (V(A*  ))  yang menghasilkan  R.  8.  Mencari  nilai  alternatif ideal. (Kusumadewi, 2006)

## III. PEMBAHASAN DAN IMPLEMENTASI
A.   Analisa Sistem
Lembaga pendidikan khususnya sekolah, komputer  menjadi alat untuk    mempermudah  kinerja untuk  setiap    guru    dan    staf  yang  bertugas,  dan khususnya  dalam    penerimaan  beasiswa.  Untuk mendapatkan  beasiswa  tersebut    maka  harus  sesuai dengan  aturan  ¬-  aturan  yang    telah  ditetapkan. Kriteria yang ditetapkan  dalam studi kasus ini adalah nilai  Indeks  Prestasi,  penghasilan    orang  tua,  jumlah saudara  kandung,  jumlah    tanggungan  orang  tua  dan semester.  Oleh    sebab  itu  tidak  semua  yang mendaftarkan  diri    sebagai  calon  penerima  beasiswa tersebut  akan    diterima,  hanya  yang  memenuhi kriteria¬  kriteria  saja  yang  akan  memperoleh beasiswa tersebut.
Oleh  karena  jumlah  peserta  yang    mengajukan beasiswa banyak serta indikator kriteria yang banyak juga, maka perlu  dibangun sebuah sistem pendukung keputusan    yang  akan  membantu    penentuan  siapa yang berhak  untuk mendapatkan  beasiswa tersebut.Dari permasalahan yang timbul diatas  maka dirancanglah  aplikasi  sistem  pendukung    keputusan untuk  penerimaan  beasiswa  yang  dapat  menentukan
siapa  yang  akan  menerima  beasiswa  berdasarkan bobot    dan  kriteria  yang    sudah  ditentukan  dengan lebih mudah dan  efisien.

## B. Perencanaan Sistem
Tahap  pembuatan  aplikasi  ini,  terlebih  dahulu adalah menentukan dan merencanakan kriteria¬kriteria  dalam  penerimaan  beasiswa  yaitu jumlah  penghasilan  orangtua,  semester,  jumlah tanggungan  orangtua,  jumlah  saudara  kandung,  dan nilai IPK
Bobot Dalam  penelitian  ini  ada  bobot  dan  kriteria  yang dibutuhkan  untuk  menentukan  siapa  yang  akan terseleksi sebagai penerima beasiswa.
TABEL 1

## KODE DAN KETENTUAN KRITERIA
Kode Ketentuan Kriteria C1 jumlah penghasilan orang tua C2 Semester C3 jumlah tanggungan orangtua C4 jumlah saudara kandung C5 Nilai indeks prestasi Mahasiswa
Dari  masing¬-masing  kriteria  tersebut    akan ditentukan  bobot¬bobotnya.  Pada  bobot    terdiri  dari enam  bilangan  fuzzy,  yaitu    sangat  rendah  (SR), rendah  (R),  sedang  (S),  tinggi  (T),  dan  sangat  tinggi (ST).
Dari  masing-¬masing  bobot    tersebut,  maka dibuat  suatu  variabel  yang  akan  dirubah    kedalam bilangan  fuzzy  dengan  rumus    yaitu    variabel  ke- ¬n/n-¬1.
TABEL 2 VARIABEL DAN BOBOT (NILAI) Variabel Bobot(Nilai) Sangat Rendah 0 Rendah 0.2 Sedang 0.4 Tengah 0.6 Tinggi 0.8 Sangat Tinggi 1 TABEL 3 KRITERIA JUMLAH PENGHASILAN ORANG TUA Jumlah Penghasilan Orang Tua Variabel Nilai C1<=500 ribu Sangat Rendah 0 C1>  500  ribu    dan  C1<1 juta Rendah 0.2 C1>1  juta  dan  C1<1.5 juta Sedang 0.4 C1>1.5  juta  dan  C1<2 Juta Tengah 0.6 C1>2  juta  dan  C1<2.5 Juta Tinggi 0.8 C1>2.5 Juta Sangat Tinggi 1
Page | 86 TABEL 4 KRITERIA SEMESTER Semester Variabel Nilai Semester =1 Sangat Rendah 0 Semester = 2 Rendah 0.2 Semester = 3 Sedang 0.4 Semester = 4 Tengah 0.6 Semester = 5 Tinggi 0.8 Semester = 6 Sangat Tinggi 1 TABEL 5

## KRITERIA JUMLAH TANGGUNGAN ORANG TUA
Jumlah Tanggungan Orang Tua Variabel Nilai C3<=500 ribu Sangat Rndah 0 C3>  500  ribu    dan C1<1 juta Rendah 0.2 C3>1  juta  dan  C1<1.5 juta Sedang 0.4 C3>1.5  juta  dan  C1<2 Juta Tengah 0.6 C3>2  juta  dan  C1<2.5 Juta Tinggi 0.8 C3>2.5 Juta Sangat Tinggi 1 TABEL 6 KRITERIA JUMLAH SAUDARA KANDUNG Jumlah Saudara Kandung Variabel Nilai 1 Oranga Sangat Rndah 0 2 Orang Rendah 0.2 3 Orang Sedang 0.4 4 Orang Tengah 0.6 5 Orang Tinggi 0.8 Lebih dari 5 Orang Sangat Tinggi 1 TABEL 7 KRITERIA NILAI IPK Nilai IPK Variabel Nilai C5<=1 Sangat Rendah 0 C5> 1  dan C1<1 .5 Rendah 0.2 C5>1.5 dan C1<2 Sedang 0.4 C5>2 dan C1<2 .5 Tengah 0.6 C5>2.5 dan C1<3 Tinggi 0.8 C5>3 Sangat Tinggi 1

## 1) Tampilan Menu Utama
Rancangan  menu  utama  ini  berfungsi  untuk menampilkan  sub  menu  file,  penilaian,  about  dan tutup.  Pada  menu  sub  menu  file  terdapat  dua  menu yaitu  data  siswa  dan  data  kriteria,  pada  sub  menu penilaian  terdapat  rancangan  data  hasil  penilaian. Pada  sub  menu  about  terdapat  rancangan  keterangan
yang  berfungsi  untuk  menampilkan  keterangan tentang  aplikasi  serta  menu  keluar  untuk  menutup program aplikasi. berikut adalah tampilannya

## Gambar 1 Menu Utama

## 2) Menu Data Mahasiswa
Rancangan  ini  berguna  untuk  mengisikan  data mahasiswa  sesuai  degan  nisn  nya  masing-masing, berikut adalah tampilannya

## Gambar 2 Form Mahasiswa

## 3) Form Input Data Kriteria
Form  kriteria  digunakan  untuk  mengisikan  data kriteria  berdasarkan  kode  kriteria,  berikut  adalah tampilannya.

## Page | 87

## 4) Form Data Penilaian
Form  data  penilaian  ini  berguna  mengisikan  data penilaian, berikut adalah tampilannya.

## Gambar 4 Form Penilaian

## 5) Form Hasil Proses WP
Form data  hasil proses  wp  ini berguna  menampilkan hasil  penilaian  berupa  hasil  akhir,  berikut  adalah tampilannya.
Gambar 5 Form Proses WP

## I. PENUTUP

## A.  Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis yang didapatkan, maka dapat  diambil  beberapa  kesimpulan  diantaranya sebagai berikut:
1. IPK  tidak  menjadi  prioritas  dalam  pemilihan mahasiswa yang dapat menerima beasiswa.
2. Dengan  menerapkan  metode  WP  sistem  yang dirancang  mampu  menampilkan  hasil  keputusan pemilihan  calon  peserta  penerima  beasiswa berdasarkan kriteria nilai yang diinputkan.
B. Saran
Adapun  saran  yang  dapat  diberikan  setelah menyusun  laporan  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
1. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan  metode  WP  dapat  diaplikasikan pada kasus lain.
2. Perangkat  lunak  dapat  dikembangkan  menjadi sistem  pendukung  apa  saja  yang  mempunyai konsep  kerja  yang  hampir  sama  dengan  konsep awal  dari  sistem  pendukung  keputusan  ini, sehingga dapat membantu dalam kinerja perangkat  lunak  dengan  menambahkan  fungsi- fungsi lainnya.

## REFERENSI
[1] Dicky Nofriansyah, S.Kom., M. Kom, Konsep Data Mining vs  Sistem  Pendukung  Keputusan , Penerbit  Budi  Utama,
2012 [2] Kusrini.  2007. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi.
[3] Kusumadew.  2006. Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu.
[4] Suyadi.  2000, Manajemen  Operasi  :  Analisis  dan  Studi Kasus , edisi ke 2 cetakan ke1, Jakarta ; PT Bumi Aksara.
[5] Turban.  2005. Decision  Support  System  and  Intelligent System  (Sistem  Pendukung  Keputusan  dan  Sistem  Cerdas) . Yogyakarta: Andi