## Analisis Faktor - Faktor Penerimaan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Sakinah Mojokerto
Arista Pratama 1 , Alfia Rahmania Putri 2 dan Eristya Maya Safitri 3
1 ,2,3 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur email: 1 aristapratama.si@upnjatim.ac.id

## Abstrak
Rumah  sakit  merupakan  institusi  pelayanan  kesehatan  yang  menyelenggarakan  layanan  kesehatan  bagi masyarakat. Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto telah  menerapkan penggunaan sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) untuk membantu memanajemen rumah sakit dalam pengambilan keputusan. SIMRS masih terdapat permasalahan fungsional pada sistem yang dapat mempengaruhi perilaku pengguna terhadap penggunaan sistem dan akan berdampak pada penerimaan sistem informasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antar variabel Technology Acceptance Model (TAM) dan Human-Organization-Technology (HOT) Fit Model  dalam  meningkatkan  penerimaan  pengguna  terhadap  implementasi  SIMRS  di  Rumah  Sakit  Islam “Sakinah” Mojokerto. Penelitian ini menggunakan sembilan variabel dari TAM dan HOT Fit Model yaitu, user self-efficacy,  compatibility,  top  management  support,  project  team  competency,  system  quality,  information quality, perceived usefulness, perceived ease of use, dan SIMRS acceptance. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak  147  pegawai  Rumah  Sakit  Islam  “Sakinah”  Mojokerto  yang  menggunakan  SIMRS.  Penelitian menggunakan  SPSS  25  dan  WarpPLS  6.0.  Hasil dari  penelitian  menyatakan  bahwa  hubungan  antara  HOT  Fit Model  pada  TAM  yang  bernilai  signifikan  terdapat  pada  variabel  top  management  support,  system  quality, information  quality  terhadap  variabel  perceived  usefulness  dan  variabel  user  self-efficacy,  top  management support, system quality, information quality terhadap variabel perceived ease of use, serta variabel perceived ease of use terhadap SIMRS acceptance. Hal ini ditunjukan dengan nilai p values dari masing-masing variabel <0.05.
Kata Kunci:  SIMRS, TAM, HOT Fit Model, SPSS 25, WarpPLS 6.0.

## Abstract
Hospital is a health service institution that provides health services for the community. Islamic Hospital "Sakinah" Mojokerto  has  implemented  the  use  of  a  hospital  management  information  system  (SIMRS)  to  assist  hospital management in making decisions. SIMRS still has functional problems in the system that can affect user behavior towards using the system and will have an impact on the acceptance of the information system. This study aims to determine  the  relationship  between  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  and  Human-Organization- Technology (HOT) Fit Model variables in increasing user acceptance of the SIMRS implementation at the Islamic Hospital "Sakinah" Mojokerto. This study uses nine variables from the TAM and HOT Fit Model, namely, user self-efficacy,  compatibility,  top  management  support,  project  team  competency,  system  quality,  information quality,  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  SIMRS  acceptance.  This  study  used  a  sample  of  147 employees of the Islamic Hospital "Sakinah" Mojokerto who used SIMRS. The study used SPSS 25 and WarpPLS 6.0. The results of the study state that the relationship between HOT Fit Model on TAM which has a significant value  is  found  in  the  variables  of  top  management  support,  system  quality,  information  quality  on  perceived usefulness variables and user self-efficacy variables, top management support, system quality, information quality on perceived variables. ease of use, as well as the perceived ease of use variable on SIMRS acceptance. This is indicated by the p values of each variable <0.05.
Keywords: SIMRS, TAM, HOT Fit Model, SPSS 25, WarpPLS 6.0.

## PENDAHULUAN
Rumah sakit merupakan institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan layanan kesehatan bagi  masyarakat.  Rumah  sakit  sangat  dibutuhkan  dalam  mengatasi  pandemi  COVID-19  yang  telah terjadi.  Untuk  mewujudkan  pelayanan  yang  baik  kepada  masyarakat,  maka  diperlukan  pengelolaan sistem informasi yang baik. Pihak manajemen harus dapat membuat sistem tata kelola rumah sakit yang baik. Pengelolaan data secara manual mempunyai banyak kelemahan, selain membutuhkan waktu yang lama,  keakuratan  dalam  pengelolaan  data  juga  kurang  dapat  diterima  karena  masih  memungkinkan terjadi  kesalahan.  Dengan dukungan  teknologi  informasi  pengelolaan  data  dengan  cara  manual  dapat digantikan  dengan  suatu  sistem  informasi  menggunakan  komputer.  Dalam  operasional  rumah  sakit, dibutuhkan  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS  yang  membantu  manajemen  rumah sakit  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  mendukung  kelancaran  pelayanan  yang  akan  diberikan kepada pasien.  Penerapan Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS)  sangat  penting  untuk mengintegrasikan  seluruh  informasi  yang  dihasilkan  dalam  proses  pelayanan.  Keberhasilan  SIMRS membutuhkan peranan pengguna ( user ) sebagai penginput data dari sistem informasi tersebut. SIMRS dapat  mendorong  peningkatan  efisiensi  dan  efektivitas  pelayanan  di  rumah  sakit.  Rumah Sakit  Islam “Sakinah” Mojokerto merupakan salah satu rumah sakit yang berperan dalam mengembangkan  Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) dalam rangka meningkatkan  kualitas  pelayanan  terhadap pasien.  SIMRS  di  Rumah  Sakit  Islam  “Sakinah”  Mojokerto  mencakup  beberapa  proses  diantaranya yaitu sistem informasi rekam medis, laboratorium, radiologi,gudang farmasi, dan kasir.
Peran peagwai rumah sakit sebagai pengguna sangat dibutuhkan untuk mendukung keberhasilan implementasi  SIMRS.  Reaksi  dan  persepsi  pengguna  akan   mempengaruhi  sikap  dalam  penerimaan SIMRS.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antar  variabel Technology  Acceptance Model (TAM) dan Human-Organization-Technology (HOT) Fit  Model dalam  meningkatkan penerimaan pengguna terhadap implementasi SIMRS di Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto yang masih  terdapat  beberapa  permasalahan  yang  dihadapi  oleh  pengguna.  SIMRS  masih  sering memunculkan nomor antrian dan data yang sama ( double ), belum terdapat sistem akses transfer stock obat serta kecepatan pemrosesan yang lama dan belum di lengkapi dengan sistem keuangan/akuntansi. Permasalahan  fungsional  pada  SIMRS  akan  berdampak  pada  kinerja  pengguna  dalam  menggunakan sistem. Hal tersebut akan memberikan dampak penerimaan dan penggunaan sistem informasi tersebut. Selain  itu  menurut  (Yarbrough  &  Smith,  2007)  karakteristik  pribadi,  karakteristik  organisasi,  dan karakteristik sistem informasi juga  membantu dalam pengambilan keputusan terkait dengan penerimaan SIMRS.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  model  TAM  yang  dikembangkan  oleh  (Chen  &  Hsiao, 2012) dan terdiri dari sembilan konstruksi yang juga merupakan bagian dari HOT Fit Model antara lain: user  self-efficacy,  compatibility,  top  management  support,  project  team  competency,  system  quality, information  quality,  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use, dan  SIMRS acceptance. Menurut Davis et al (1989) TAM adalah alat yang fleksibel untuk mengukur penerimaan pengguna dan untuk memeriksa  serta  mengevaluasi  strategi  yang  mendorong  penerimaan  pengguna  (Davis  et  al.,  1989). Namun TAM kurang mempertimbangkan pengaruh faktor manusia dan organisasi dalam proses adopsi (Hsiao et al., 2013) sehingga dalam penelitian ini menambahkan HOT Fit Model yang meliputi faktor manusia, organisasi, dan teknologi (Yusof et al., 2008). Dalam kerangka kerja HOT Fit Model, faktor manusia  meliputi  penggunaan  sistem  dan  kepuasan  pengguna;  faktor  organisasi  meliputi  struktur organisasi dan lingkungan; dan faktor teknologi meliputi kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan.

## METODE PENELITIAN
A. Alur Penelitian
Alur  penelitian  dalam  bentuk flowchart akan  menjelaskan  rangkaian  penelitian  yang  akan dilakukan mulai dari tahap awal hingga akhir seperti pada gambar 1.
Pada  gambar  1  menunjukkan  alur  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu melakukan  studi  lapangan,  mencari  studi  literatur,  identifkasi  masalah,  penyusunan  model konseptual, penyusunan hipotesis, menentukan populasi dan sampel, penyusunan instrument, sebar kuesioner  awal,  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  pada  data  kuesioner  awal,  sebar  kuesioner seluruh sample, analisis data, penarikan kesimpulan.
B. Studi Lapangan
Pada  tahap  ini  dilakukan  peninjauan  langsung  permasalahan  dalam  penerepan  SIMRS  di Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.

## C. Studi Literatur
Metode  studi  literatur  adalah  serangkaian  kegiatan  yang  berkaitan  dengan  metode pengumpulan  pustaka,  membaca  dan  mencatat,  serta  mengelolah  bahan  penelitian.  Tahap  ini bertujuan untuk memperbanyak pengetahuan dan pemilihan metode  yang akan digunakan dalam penelitian.  Peneliti  melakukan  studi  literatur  dengan  mencari,  membaca  serta  me- review jurnal, buku dan artikel dengan topik penelitian mengenai Technology Acceptance Model (TAM) dan HOT Fit Model pada berbagai sistem informasi seperti sistem informasi rumah sakit sesuai dengan studi kasus  penelitian.  Hasil  dari  studi  literature  adalah  penelitian  skripsi  ini  mereplika  9,  diantaranya yaitu  : Technology  Acceptance  Model (TAM)  dan HOT  Fit  Model yaitu user  self-efficacy, compatibility,  top  management  support,  project  team  competency,  system  quality,  information quality, perceived usefulness, perceived ease of use, dan SIMRS acceptance (Chen & Hsiao, 2012) .

## D. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah pada penelitian ini yaitu faktor penerimaan apa saja yang dapat ditemukan dengan  mengimplementasikan  9  konstruk  dari  penggabungan Technology  Acceptance  Model (TAM)  dan HOT Fit  Model (Chen  &  Hsiao,  2012),  sehingga  dapat  diketahui  faktor  yang  paling mempengaruhi  penerimaan  SIMRS.  Mengingat  pada  masa  pandemi  COVID-19,  SIMRS  sangat dibutuhkan dalam mempermudah staff dan pasien dalam penggunaan layanan kesehatan di rumah sakit.

## Gambar 1. Alur Penelitian

## E. Penyusunan Model Konseptual
Penelitian ini menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan HOT Fit Model dari Chen & Hsiao (2012)  seperti pada gambar 2 berikut.
Gambar 2. Model Integrasi TAM & HOT Fit Model
Model  penelitian  yang  diusulkan  terdiri  dari  sembilan  variabel  yaitu user  self-efficacy, compatibility,  top  management  support,  project  team  competency,  system  quality,  information quality, perceived usefulness, perceived ease of use, dan SIMRS acceptance.
F. Hipotesis Penelitian
Berdasarkan  model  pada  Gambar  2,  maka  hipotesis  yang  akan  akan  dilakukan  pengujian adalah sebagai berikut:
H1a: User  self-efficacy berpengaruh  positif  terhadap perceived  usefulness dalam  menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H1b: User  self-efficacy berpengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use dalam  menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H2a: Compatibility berpengaruh positif terhadap perceived usefulness dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H2b: Compatibility berpengaruh positif terhadap perceived ease of use dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H3a: Top  management  support berpengaruh  positif  terhadap perceived  usefulness dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H3b: Top  management  support berpengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H4a: Project  team  competency berpengaruh  positif  terhadap perceived  usefulness dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H4b: Project  team  competency berpengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H5a: System quality berpengaruh positif terhadap perceived usefulness dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H5b: System  quality berpengaruh  positif  terhadap perceived  ease  of  use dalam  menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H6a: Information quality berpengaruh positif terhadap perceived usefulness dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H6b: Information quality berpengaruh positif terhadap perceived ease of use dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H7: Perceived  usefulness berpengaruh  positif  terhadap SIMRS acceptance dalam  menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.
H8: Perceived ease of use berpengaruh positif terhadap SIMRS acceptance dalam menggunakan SIMRS Rumah Sakit Islam “Sakinah” Mojokerto.

## G. Populasi dan Sampel
Populasi pada penelitian ini adalah staff  Rumah Sakit Islam ”Sakinah ” yang menggunakan SIMRS  dalam  melaksanakan  tugas  dengan  jumlah  populasi  sebanyak  233  orang.  Penelitian  ini menggunakan  teknik  Slovin  dengan  tingkat  ketelitian  yang  digunakan  adalah  95%  dengan error sebesar  5%  berdasarkan  penentuan  sampel  dengan  menggunakan  rumus  teknik  Slovin,  maka diperoleh ukuran sampel sebanyak 147 responden.

## H. Penyusunan Instrumen
Penyusunan instrumen penelitian menggunakan konstruk dari metode Technology Acceptance Model (TAM)  dan HOT  Fit  Model (Chen  &  Hsiao,  2012).  Konstruk  tersebut  meliputi user  self- efficacy,  compatibility,  top  management  support,  project  team  competency,  system  quality, information  quality,  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use, dan  SIMRS acceptance . Instrumen-instrumen  yang  digunakan  untuk  masing-masing  variabel  dapat  dilihat  pada  Tabel  1 berikut.
Tabel 1. Instrumen Penelitian No. Variabel Kode Instrumen 1. User Self-Efficacy USE1 Saya  yakin  dapat  menggunakan SIMRS USE2 Saya dapat menyelesaikan pekerjaan  menggunakan  SIMRS walaupun belum pernah menggunakan  sistem  seperti  ini sebelumnya USE3 Saya dapat menyelesaikan pekerjaan  menggunakan  SIMRS jika  saya  telah  menggunakan sistem  serupa  sebelumnya  untuk melakukan pekerjaan yang sama 2. Compatibility CMP1 Saya menggunakan SIMRS sesuai dengan preferensi praktik saya CMP2 Saya menggunakan SIMRS  sesuai dengan kebutuhan layanan saya CMP3 Saya menggunakan SIMRS sesuai dengan prosedur dari perusahaan 3. Top Managemet Support TMS1 Manajer puncak memberikan dukungan  untuk  pengembangan teknologi . TMS2 Manajer puncak memiliki partisipasi  aktif  dalam  proses pengambilan keputusan TMS3 Manajer puncak menyediakan sumber  daya  yang  cukup  untuk pengembangan SIMRS 4. Project Team Competency PTC1 Adanya  bantuan  dari  personel  IT untuk berhasil menerapkan SIMRS
PTC2 Personil IT memiliki sikap pelayanan yang baik PTC3 Personel  IT  memiliki  keahlian yang  memadai  untuk  menjawab pertanyaan pengguna 5. System Quality SQ1 Keamanan  sistem  SIMRS  yang sudah baik SQ2 Respon sistem SIMRS sudah baik SQ3 Keandalan  sistem  jika  terjadi trouble sudah baik SQ4 SIMRS  memberikan  informasi tepat waktu 6. Information Quality IQ1 Informasi  yang  diberikan  oleh SIMRS akurat IQ2 Informasi  yang  diberikan  oleh SIMRS diformat dengan baik. IQ3 SIMRS  memberi  saya  informasi terbaru tentang pasien 7. Perceived Usefulness PU1 Penggunaan SIMRS dapat meningkatkan kualitas layanan PU2 Penggunaan SIMRS sangat membantu dalam membantu pengumpulan data pasien PU3 Penggunaan  SIMRS  membantu menyelesaikan  pekerjaan  dengan mudah PU4 Penggunaan  SIMRS  membantu untuk mengoptimalkan waktu dalam  pemberian  layanan  keada pasien 8. Perceived Ease Of Use PEU1 SIMRS mudah digunakan PEU2 SIMRS  mudah  dipelajari  dan dipahami PEU3 SIMRS mudah untuk di akses PEU4 Pengunaan SIMRS mudah diingat PEU5 SIMRS mempermudah dalam menyelesaikan pekerjaan 9. SIMRS Acceptance SA1 Saya sangat puas dengan SIMRS SA2 SIMRS berfungsi dengan baik SA3 SIMRS bekerja sesuai harapan

## I. Penyebaran Kuesioner
Penyebaran kuesioner pada penelitian ini dilakukan dua kali , yang pertama yaitu penyebaran kuesioner awal kepada 30 responden. Setelah 30 responden valid dan reliabel maka akan dilanjutkan penyebaran ke seluruh sampel yaitu 147 responden.

## J. Pengujian Validitas dan Reliabilitas
Pengujian instrumen pertanyaan dilakukan dengan uji coba validitas dan reabilitas kueisoner awal dengan jumlah 30 data responden dan dihitung menggunakan SPSS 25. Jika r hitung ≥ r tabel (uji 2 sisi dengan sig. 0.05) maka instrumen pertanyaan atau item pertanyaan berkorelasi signifikan terhadap  total  nilai  (dinyatakan  valid).  Jika  r  hitung  <  r  tabel  (uji  2  sisi  dengan  sig.  0.05)  maka instrumen    pertanyaan  atau  item  pertanyaan  tidak  berkorelasi  signifikan  terhadap  total  nilai (dinyatakan  tidak  valid).  Untuk  menentukkan  nilai  r  tabel  berdasarkan  perhitungan  (degree  of
freedom) DF = (Jumlah responden - 2). Maka nilai yaitu: DF = (jumlah responden - 2) = (30 – 2) = 28.
Berdasrkan  tabel  distribusi  nilai  maka  r  tabel  signifikan  5%  dengan  nilai  r  tabel  28  yaitu sebesar 0.306. Maka hasil uji validasi agar dapat dinyatakan valid  jika r hitung > 0.306. Hasil uji validitas dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Uji Validitas Indikator r hitung r tabel Sig. Hasil USE1 0.865 0.306 0.05 Valid USE2 0.662 0.306 0.05 Valid USE3 0.679 0.306 0.05 Valid CMP1 0.551 0.306 0.05 Valid CMP2 0.679 0.306 0.05 Valid CMP3 0.515 0.306 0.05 Valid TMS1 0.601 0.306 0.05 Valid TMS2 0.520 0.306 0.05 Valid TMS3 0.582 0.306 0.05 Valid PTC1 0.714 0.306 0.05 Valid PTC2 0.625 0.306 0.05 Valid PTC3 0.634 0.306 0.05 Valid SQ1 0.861 0.306 0.05 Valid SQ2 0.905 0.306 0.05 Valid SQ3 0.780 0.306 0.05 Valid SQ4 0.753 0.306 0.05 Valid IQ1 0.800 0.306 0.05 Valid IQ2 0.805 0.306 0.05 Valid IQ3 0.776 0.306 0.05 Valid PU1 0.694 0.306 0.05 Valid PU2 0.744 0.306 0.05 Valid PU3 0.795 0.306 0.05 Valid PU4 0.767 0.306 0.05 Valid PEU1 0.766 0.306 0.05 Valid PEU2 0.797 0.306 0.05 Valid PEU3 0.747 0.306 0.05 Valid PEU4 0.764 0.306 0.05 Valid PEU5 0.746 0.306 0.05 Valid SIA1 0.782 0.306 0.05 Valid SIA2 0.751 0.306 0.05 Valid SIA3 0.743 0.306 0.05 Valid
Hasil Cronbach’s Alpha untuk masing-masing variabel > 0,6 yang menunjukkan bahwa telah memenuhi syarat reliabilitas seperti pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Cronbach’s Alpha Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan User Self-Efficacy 0.763 Reliabel Compatibility 0.835 Reliabel Top Management Support 0.880 Reliabel
Project Team Competency 0.925 Reliabel System Quality 0.916 Reliabel Information Quality 0.901 Reliabel Perceived Usefulness 0.950 Reliabel Perceived Ease of Use 0.943 Reliabel SIMRS Acceptance 0.941 Reliabel

## K. Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  statistik  deskripstif  dan  inferensial.  Analisis  statistik deskriptif  adalah  analisis  statistik  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan  cara mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul  sedangkan  statistik  inferensial merupakan analisis penarikan kesimpulan dan membuat keputusan berdasarkan analisis yang telah dilakukan  (Yosani,  2006).  Analisis  inferensial  dilakukan  dengan  melakukan  evaluasi  model pengukuran ( outer model ) dan evaluasi model struktural ( inner model ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil perhitungan yang telah dilakukan dengan WarpPLs 6.0 dijelaskan pada pembahasan hasil penelitian ini untuk mencari jawaban atas rumusan masalah yang telah rumuskan sebagai berikut.

## A. Demografis Responden
Data  demografi  responden  pada  penelitian  menunjukkan  bahwa  126  responden  atau  85.1% merupakan perawat. Untuk intensitas penggunaan dalam satu minggu persentase yang paling tinggi yaitu > 7 kali dalam seminggu seperti pada Tabel 4.
Tabel 4. Data Demografis Responden Item Kategori Persentase Bidang Pekerjaan Apoteker 1.4% Asisten apoteker 0.7% Bidan 6.8% Fisioterapis 0.7% GA & HRD 0.7% Perawat 85.1% IT 0.7% Keuangan 0.7% Radiologi 0.7% Rekam Medis 1.4% Casemix 0.7% Intensitas Penggunaan ( Dalam 1 minggu ) 1-3 kali 4-6 kali 1.4% 16.3% >7 kali 82.3%

## B. Evaluasi Model Pengukuran ( Outer Model )
Evaluasi model pengukuran atau outer model dilakukan untuk menilai validitas dan reliabilitas model  yang  dilihat  dari  keterkaitan  antara  variabel  laten  dan  indikator-indikatornya  (Sugiyono, 2012). Hasil outer model menunjukkan bahwa semua variabel valid dengan nilai loading factor > 0.70 dan nilai average variance extracted (AVE) seluruh variabel memiliki nilai AVE > 0.50. Hasil outer  model  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  reliabel  nilai Cronbach’s  Alpha dan  nilai Composite Reliability > 0.70 seperti pada Tabel 5.
Tabel 5. Nilai Outer Model
Variabel Indikator Loading Factor AVE Cronbach’s alpha Composite Reliability USE1 0.875 Use Self-Efficacy USE2 0.794 0.694 0.778 0.871 USE3 0.827 CMP1 0.932 Compatibility CMP2 0.910 0.764 0.842 0.906 CMP3 0.773 TMS1 0.899 Top Management Support TMS2 0.914 0.770 0.850 0.909 TMS3 0.816 PTC1 0.766 Project Team Competency PTC2 0.902 0.744 0.825 0.896 PTC3 0.910 SQ1 0.930 System Quality SQ2 0.942 0.805 0.919 0.943 SQ3 0.874 SQ4 0.839 IQ1 0.966 Information Quality IQ2 0.863 0.835 0.900 0.938 IQ3 0.909 PU1 0.799 Perceived Usefulness PU2 0.818 0.701 0.785 0.875 PU3 0.854 PU4 0.802 PEU1 0.868 PEU2 0.874 Perceived Ease of Use PEU3 0.807 0.707 0.896 0.923 PEU4 0.878 PEU5 0.770 SIA1 0.937 SIMRS Acceptance SIA2 0.958 0.904 0.947 0.966 SIA3 0.958

## C. Evaluasi Model Struktural ( Inner Model )
Evaluasi  model  struktural  atau inner  model dilakukan  dengan  cara  melihat  signifikansi hubungan antar konstruk/variabel (Sugiyono, 2012). Hasil inner model dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Nilai Inner Model
Pengaruh  variabel user  self-efficacy,  compatibility,  top  management  support,  project  team competency, system quality, dan information quality terhadap perceived usefulness adalah sebesar 0.537 yang dapat diartikan bahwa variabilitas konstruk perceived usefulness sebesar 53.7%. Untuk hasil  dari  nilai  R-Square  pengaruh  variabel user  self-efficacy,  compatibility,  top  management support, project team competency, system quality, dan information quality terhadap perceived ease of use adalah sebesar 0.514 yang dapat diartikan bahwa variabilitas konstruk perceived ease of use
Variabel Endogen R-Square Q-Square Perceived Usefulness 0.537 0.485 Perceived Ease Of Use 0.514 0.515 SIMRS Acceptance 0.503 0.504
sebesar 51.4%. Hasil nilai R-Square pengaruh variabel perceived usefulness dan perceived ease of use terhadap  SIMRS acceptance adalah  sebesar  0.503  yang  dapat  diartikan  bahwa  variabilitas konstruk SIMRS acceptance sebesar 50.3%.
Hasil pengujian hipotesis dapat dilihat seperti pada table 7 di bawah ini.
Tabel 7. Path Coefficient Hipotesis  Path Coeffiecient P values Keterangan H1a 0.084 0.151 TIDAK SIGNIFIKAN H1b 0.208 0.005 SIGNIFIKAN H2a 0.062 0.223 TIDAK SIGNIFIKAN H2b 0.061 0.227 TIDAK SIGNIFIKAN H3a 0.151 0.031 SIGNIFIKAN H3b 0.140 0.041 SIGNIFIKAN H4a 0.057 0.243 TIDAK SIGNIFIKAN H4b 0.005 0.477 TIDAK SIGNIFIKAN H5a 0.166 0.019 SIGNIFIKAN H5b 0.294 <0.001 SIGNIFIKAN H6a 0.460 <0.001 SIGNIFIKAN H6b 0.230 0.002 SIGNIFIKAN H7 0.062 0.224 TIDAK SIGNIFIKAN H8 0.670 <0.001 SIGNIFIKAN

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Hubungan antara HOT Fit Model pada TAM yang bernilai signifikan terdapat pada variabel top management  support,  system  quality,  information  quality terhadap  variabel perceived usefulness dan user self-efficacy, top management support, system quality, information quality terhadap perceived ease of use. Hal ini ditunjukan dengan nilai p values dari masing-masing variabel <0.05.
2. Hubungan  antara HOT  Fit  Model pada  TAM  yang  bernilai  tidak  signifikan  terdapat  pada variabel user self-efficacy, compatibility, project team competency terhadap variabel perceived usefulness dan compatibility, project team competency terhadap perceived ease of use. Hal ini ditunjukan dengan nilai p values dari masing-masing variabel >0.05.
3. Technology Acceptance Model (TAM) variabel perceived usefulness berpengaruh positif tidak signifikan terhadap SIMRS acceptance dan perceived ease of use berpengaruh positif signifikan SIMRS acceptance .  Variabel perceived  usefulness berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap SIMRS acceptace untuk meningkatkan kegunaan yang dirasakan ( perceived usefulness ) pada pengunaan  SIMRS  yaitu  dengan  meningkatkan  komponen-komponen  terkait  agar  pengguna dapat merasakan kegunaan sistem tersebut seperti meningkatkan kualitas sistem, meningkatkan dukungan dari top manajemen untuk pengembangan sistem yang lebih baik, serta meningkatkan kualitas informasi yang diberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Chen, R. F., & Hsiao, J. L. (2012). An investigation on physicians’ acceptance of hospital information systems:  A  case  study.  International  Journal  of  Medical  Informatics,  81(12),  810–820. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2012.05.003.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison  of  Two  Theoretical  Models.  Management  Science,  35(8),  982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982.
Hsiao, J. L., Wu, W. C., & Chen, R. F. (2013). Factors of accepting pain management decision support systems  by  nurse  anesthetists.  BMC  Medical  Informatics  and  Decision  Making,  13(1). https://doi.org/10.1186/1472-6947-13-16.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D.
Yarbrough, A. K., & Smith, T. B. (2007). Technology acceptance among physicians: A new take on TAM.
Medical Care Research and Review, 64(6), 650–672.
https://doi.org/10.1177/1077558707305942.
Yosani,  C.  (2006).  Teknik  Analisis  Kuantitatif.  Makalah  Teknik  Analisis  II,  1–7. http://staffnew.uny.ac.id/upload/132232818/pendidikan/Analisis+Kuantitatif.pdf.
Yusof, M. M., Kuljis, J., Papazafeiropoulou, A., & Stergioulas, L. K. (2008). An evaluation framework for  Health  Information  Systems:  human,  organization  and  technology-fit  factors  (HOT-fit).
International Journal of Medical Informatics, 77(6), 386–398. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2007.08.011.