## ANALISIS MESIN INFERENSI FORWARD DAN BACKWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT AUTOIMUN BERBASIS WEB
Desy Permata Sari
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia dedespermatasari25@gmail.com

## ABSTRAK
Penyakit  Autoimun  merupakan  penyakit  yang  menyerang  sistem  kekebalan  tubuh  manusia  yang biasa  terjadi  pada  kaum  wanita.  Autoimun  merupakan  gangguan  sistem  kekebalan  tubuh  akibat gagalnya  pertahanan  kestabilan  kondisi  tubuh.  Penyakit  autoimun  ini  menyebabkan  kerugian  bagi organ tubuh  manusia karena dapat  merusak organ-organ sel  yang  masih sehat  dalam tubuh seseorang. Gejala  penyakit  autoimun  kapan  saja  dapat  menyerang  tubuh  dan  mempengaruhi  sistem  kekebalan tubuh manusia.
Penelitian ini menggunakan metode forward chaining dan backward chaining . Forward Chaining merupakan  metode  pencarian  kesimpulan  berdasarkan  pada  fakta  yang  ada  menuju  ke  kesimpulan, Backward chaining merupakan  pencarian  yang  arahnya  kebalikan  dari Forward  Chaining .  Proses pencarian dimulai dari tujuan, yaitu kesimpulan yang menjadi solusi permasalahan yang dihadapi.
Berdasarkan uji data hasil konsultasi menggunakan metode forward chaining dan backward chaining memiliki keakuratan yang sesuai dengan aturan yang ada. Pengujian fungsional sistem pakar ini dapat berjalan dengan baik pada web browser mozilla firefox, google chrome, dan microsoft edge .
Kata kunci : Sistem Pakar, Autoimun, Forward Chaining, Backward Chaining.

## 1. PENDAHULUAN
1.1    Latar Belakang
Penyakit  Autoimun  merupakan  penyakit yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia yang  biasa  terjadi  pada  kaum  wanita.  Autoimun merupakan  gangguan  sistem  kekebalan  tubuh akibat  gagalnya  pertahanan  kestabilan  kondisi tubuh,  sehingga  sistem  imun  menyerang  tubuh yang  sehat  dianggap  sebagai  benda  asing  yang harus  dimusnahkan.  Penyakit  autoimun  ini menyebabkan kerugian bagi organ  tubuh manusia  karena  dapat  merusak  organ-organ  sel yang masih sehat dalam tubuh seseorang. Contoh penyakit Autoimun yang paling sering ditemukan diantaranya Artritis Reumatoid, Lupus Eritematosus Sistematik, Penyakit Seliak, Sindrom Sjorgen, Polomialgia Reumatika,
Sklerosis Multipel, Spondilitis Ankilosa, Diabetes Tipe  1,  Alopesia  Areata,  Radang  Pembuluh Darah, Arteritis Temporalis dan lain sebagainya. Munculnya  penyakit  autoimun  membuat timbulnya beberapa penyakit yang gejalanya sulit untuk  diketahui  dan  dapat  menyerang  siapa  saja terutama wanita. Gejala penyakit autoimun kapan saja  dapat  menyerang  tubuh  dan  mempengaruhi sistem kekebalan tubuh manusia. Pada umumnya wanita  menganggap  gejala  yang  dialami  hanya hal  yang  biasa  saja  dan  menganggap  remeh masalah  tersebut,  tetapi  ketika  sudah  menyadari bahwa  sudah  masuk  dalam  fase  yang  kritis  baru berinisatif  untuk  berkonsultasi  ke  dokter  dan
menyebabkan  penanganan  yang  terlambat.  Saat tubuh  sudah  terasa  tidak  bugar  seharusnya mengambil langkah yang cepat untuk melakukan tindakan  serta  berkonsultasi  atau  berkunjung  ke dokter,  sehingga  penyakit  yang  menyerang seseorang  tidak  sampai  parah  dan  dapat  dicegah terlebih dahulu. Untuk mempermudah  mencegah dan mengetahui penyakit autoimun dari beberapa gejala  yang  di  alami  seseorang  dibuatlah  sebuah aplikasi untuk dapat mengetahui apakah seseorang  tersebut  terserang  salah  satu  penyakit autoimun atau tidak.
Berdasarkan  hal  tersebut,  akan  dibuat Analisis Mesin Inferensi Forward dan Backward Chaining  Untuk  Diagnosis  Penyakit  Autoimun Berbasis  Web. Untuk  mempermudah  kaum wanita  mengenali  sistem  kekebalan  tubuhnya apakah  terserang  salah  satu  penyakit  yang digolongkan sebagai autoimun atau tidak.  Proses diagnosis penyakit dilakukan dengan menggunakan  metode Forward  Chaining dan
Backward Chaining . Forward Chaining
mengumpulkan fakta-fakta penyakit yang dialami  untuk  mendapatkan  kesimpulan  dari fakta  tersebut.  Penalaran  ini  berdasarkan  fakta yang  ada,  metode  ini  adalah  kebalikan  metode Backward Chaining , dimana metode ini dijalankan  dengan  mengumpulkan  fakta-fakta yang ada untuk menarik kesimpulan.

## 1.2    Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  dapat dirumuskan permasalahan sebagai berikut :
1. Bagaimana  mendeteksi  salah  satu  penyakit autoimun  berdasarkan  gejala  yang  dialami seseorang.
2. Bagaimana  menerapkan  metode Forward Chaining dan Backward  Chaining untuk menentukan  salah  satu  penyakit  autoimun berdasarkan gejala.
3. Bagaimana  menerapkan  metode Forward Chaining dan Backward  Chaining dalam sebuah sistem.
1.3    Tujuan Tujuan  Penelitian Analisis  Mesin  Inferensi Forward dan Backward Chaining Untuk
Diagnosis  Penyakit  Autoimun  Berbasis  Web sebagai berikut :
1. Mendeteksi  dalam  penentuan  macam  dan jenis  penyakit  autoimun  yang  dialami seseorang.
2. Menerapkan Analisis Mesin Inferensi
Forward  dan  Backward  Chaining  Untuk Diagnosis  Penyakit  Autoimun  Berdasarkan Gejala Berbasis Web .
3. Menerapkan  metode Forward  Chaining dan Backward Chaining dalam sebuah sistem.

## 1.4    Batasan Masalah
Adapun  batasan  masalah  dari  pembuatan aplikasi  sistem  pakar  menggunakan  metode Forward  Chaining dan Backward  Chaining ini adalah :
1. Data set  yang digunakan dalam penelitian  ini merupakan  data  yang  diambil  dari  seorang dokter  yang  memahami  ilmu  di  bidang tersebut  yaitu  Ibu  dr.  Pramoda  Wardhany, serta  bertempat  praktek  di  Nazar General
Practice Physicians di Jl. Sudimoro, Mojolangu, Lowokwaru, Kota Malang.
2. Parameter  data  yang  digunakan  dalam penelitian sistem sistem pakar ini adalah: a. Id gejala
b. Gejala
c. Id penyakit
d. Penyakit
3. Batasan  penyakit  yang  digunakan  dalam sistem ini ada 11 yaitu sebagai berikut : a. Artritis Reumatoid
b. Lupus Eritematosus Sistematik
c. Penyakit Seliak
d. Sindrom Sjogren
e. Polimialgia Reumatika
f. Sklerosis Multiple
g. Spondilitis Ankilosa
h. Diabetes Tipe 1
i. Alopesia Areata
j. Radang Pembuluh Darah
k. Arteritis Temporalis
4. Studi  Kasus  yang  digunakan  pada  skripsi  ini diambil  dari  seorang  dokter  yang  memahami tentang penyakit autoimun dengan melakukan wawancara secara langsung untuk
mendapatkan  data  yang  akurat  dari  dokter secara  langsung  yang  digunakan  untuk penelitian  ini,  metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode Forward Chaining dan Backward  Chaining,  Forward Chaining digunakan  untuk  diagnosa  awal pada  penyakit  dengan  pelacakan  dari  gejala- gejala  yang  diderita,  sedangkan Backward Chaining pelacakan dimulai dengan
pendekatan  penyakit  akan  mencari  gejala- gejala  yang  memiliki  kesimpulan  yang mengarah pada penyakit.
5. Target  pengguna  sistem  pakar  ini  untuk dokter  dan  pasien  yang  mengalami  gejala- gejala  yang  tergolong  dalam  penyakit autoimun.
6. Sistem  pakar  berbasis web yang  dirancang menggunakan  bahasa  pemrograman PHP , database MySQL dan bootsrap sebagai css .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1    Penelitian Terkait Peradaban  dunia  yang  semakin  maju  dan modern membuat mudah semua orang melakukan  aktivitas  apa  saja,  sehingga  semua orang  ingin  serba  cepat  sampai  makanan  juga ingin  siap  saji  tanpa  memperhatikan  kesehatan tubuh  setelah  mengkonsumsi  makanan  siap  saji. Kita  sebagai  konsumen  harus  pintar  dan  jeli memilih  makanan apakah  makanan tersebut  baik atau  tidak  bagi  kesehatan  tubuh.  Karena  butuh waktu  jangka  panjang  untuk  mengetahui  kita terkena  suatu  penyakit  parah  atau  tidak,  bahkan penyakit  di  era  sekarang  selain  banyak  penyakit baru  obatnya  pun  masih  terbilang  langka. Contohnya seperti penyakit Tuberkulosis,
Tuberkulosis  adalah  suatu  penyakit  menular berbahaya  yang  disebabkan  dari  kelompok Mycobacterium , yaitu Mycobacterium
Tuberkulosis .  Setiap  penderita  dapat  menularkan penyakit  tersebut  kepada  orang  terdekatnya. Peneliti  Windah  Supartini  &  Hindarto  tahun 2016 tertarik  melakukan penelitian Sistem Pakar Berbasis  web  untuk  mendiagnosis  Penyakit Tuberkulosis di  Jawa Timur. Permasalahan  yang dihadapi  meningkatnya  pasien Tuberkulosis setiap  tahunnya  bahkan  permenitnya  dalam sehari  dapat  merenggut  nyawa  seseorang  dan Indonesia menempati urutan ke 3 didunia setelah Indian  dan  China.  Masalah  ini  dapat  ditekan dengan adanya tindakan dini gejala TB, sehingga dibutuhkan  sistem  untuk  mendiagnosa  penyakit TB oleh seorang peneliti. [1]
Sistem  syaraf  pusat  mempunyai  peran penting dalam mengatur berbagai aktivitas tubuh untuk  menjalankan  aktivitas  motorik  maupun sensorik  diperlukan  jaringan  syaraf.  Sistem sensorik  mengumpulkan  informasi  yang  akan diproses di otak dan diteruskan ke sistem motorik untuk mengontrol gerakan, aktivitas visceral, dan fungsi-fungsi endokrin.
Peneliti Daniel
Alexander  Octavianus  Turang  tahun  2018 melakukan  penelitian  aplikasi  sistem  pakar berbasis  web  diagnosa  penyakit  syaraf  pusat dengan  metode forward  chaining dikarenakan pentingnya  sistem  syaraf  pusat  bagi  seseorang guna  menjaga  keseimbangan  tubuh  seseorang, dimana  apabila  ada  gangguan  maka  akan terganggu  pula  organ  tubuh  yang  lain,  jadi dibuatlah  aplikasi  tersebut  untuk  mengetahui gejala, pengobatannya serta cara penyembuhannya.  Metode  ini  mengikuti  pola pelacakan  maju.  Pohon  pelacakan  ini  dimulai dengan  memberikan  pertanyaan  tentang  gejala yang  dimiliki,  yang  dimasukkan  oleh user itu sendiri  sampai  diporoleh  kesimpulan  penyakit yang  dialami  oleh user .  Serta  adanya  proses didalamnya  yang  disebut  sebagai Depth-First Search yang  akan  menelusuri  kaidah  secara mendalam. [2]
Tidak  jauh dari pembahasan sebelumnya di review ini  membahas  tentang  autis.  Autisme adalah  gangguan  perkembangan  pada  anak  yang gejalanya  sudah  timbul  sebelum  anak  tersebut mencapai  usia  tiga  tahun.  Dimana  autis  tersebut merupakan  penyakit  yang  menyerang  sistem saraf  dimana  sistem  saraf  tersebut  melemah sehingga  pada  anak-anak  usia  dini  mengalami perlambatan  dalam  tumbuh  kembangnya,  orang tua  pun  menjadi  khawatir  dikarenakan  autis tersebut  sulit  diketahui  karena  banyak  faktor serta  gejala  yang  dapat  menyebabkan  anak  kecil bisa menjadi autis. Dalam mengatasi masalah ini Lido  Sabda  Lesmana  tahun  2017  Menerapkan Metode Forward  Chaining untuk  Mendiagnosa Gangguan  Autis  pada  anak  berbasis  Android, dengan  memanfaatkan  sistem  pakar,  diharapkan bisa  membangun  sistem  informasi  berbasis android  yang  bisa  diakses  dimanapun  dan kapanpun dengan syarat harus terkoneksi dengan jaringan internet. [3]
Penerapan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit ginjal  pada  manusia  menggunakan  metode forward  chaining oleh  peneliti  Samsilul  Azhar dkk  tahun  2014  dikarenakan  adanya  kesulitan dalam menentukan gejala penyakit ginjal, dimana fungsi ginjal dalam tubuh manusia sangat penting untuk menopang metabolisme seseorang. Karena banyak data kesehatan gagal ginjal  juga  menjadi penyakit  paling  berbahaya  dikarenakan  pola hidup  yang  tidak  sehat.  Adapun  salah  satu faktornya seperti telat makan serta makanan yang
tidak sehat dan gaya hidup yang sering begadang dapat  menyebabkan  sesorang  terkena  gagal ginjal. Faktor lainnya pun juga ada seperti faktor sosial ekonomi juga dapat menjadikan salah satu faktor  apabila  tingkat  kesejahteraan  seseorang baik  maka  gaya  hidup  mendapat  asupan  yang cukup,  begitu  pun  sebaliknya.  Oleh  karena  itu peneliti  berinisatif  untuk  membuat  suatu  sistem pakar  guna  mempermudah  agar  dapat  lebih efisien dan efektif. [4]
Padi  merupakan  kebutuhan  bahan  pokok manusia terutama padi yang telah diolah menjadi nasi.  Selain  mengkonsumsi  nasi  beberapa  orang juga  mengkonsumsi  ubi  sebagai  pengganti  nasi. Banyaknya  permintaan  beras  setiap  tahunnya disebabkan banyaknya peningkatan angka penduduk  Indonesia  menyebabkan  Indonesia kekurangan  stok  beras  yang  mengharuskan Indonesia  mendapat  pasokan  beras  dari  luar negeri.  Sebenarnya  kita  dapat  memanen  beras dengan  jumlah  besar  dari  hasil  dalam  negeri namun  sangat  disayangkan  mudahnya  tanaman padi  terjangkit  hama  yang  dapat  menyebabkan kegagalan  panen  yang  dikarenakan  petani  sering mengabaikan akibat ketidaktahuannya dan menganggap  gejala  penyakit  pada  padi  hal  yang biasa. Sehingga Peneliti Anton Setiawan
Honggowibowo  tahun  2009  membuat  sistem pakar  diagnosa  penyakit  padi  menggunakan forward  chaining berbasis  web  guna  untuk memberi kemudahan untuk petani dalam mencegah  terjadinya  kegagalan  panen  yang disebabkan  oleh  penyakit  yang  ada  pada  petani agar  dapat  dideteksi  lebih  dini,  sehingga  para petani  tidak  harus  menunggu  lama  untuk mendatangkan seorang pakar tani dalam menanggulangi padi yang terserang penyakit. [5]

## 2.2    Sistem Pakar
Pakar  adalah  orang  yang  mempunyai knowledge  atau  pengetahuan  dan  keahlian khusus  yang  dimiliki  dalam  menangani  sebuah masalah tertentu. Sistem pakar yaitu sistem yang dirancang  untuk  dapat  menyelesaikan  suatu permasalahan  yang  bentuknya  hampir  sama  atau meniru  kerja  dari  para  ahli  atau  dokter  pakar yang  biasa  dalam  menangani  permasalahan tersebut. Tujuan perancangan sistem pakar untuk mempermudah  kerja  dalam  menentukan  suatu penyakit  autoimun  berdasarkan  gejala-gejala yang dialami.  Sistem pakar terbagi dari 2 bagian utama  yaitu  lingkungan  pengembangan  sistem pakar digunakan untuk memasukkan pengetahuan  ke  dalam  lingkungan  sistem  pakar dan  lingkungan  konsultasi  digunakan  oleh pengguna  yang  bukan  pakar  guna  memperoleh pengetahuan pakar. [6]

## 2.2.2 Forward Chaining
Forward  chaining akan  di  mulai  dengan data yang tersedia dan menggunakan aturan yang telah  dibuat  untuk  mendapatkan  data  yang  lain sampai  sasaran  atau  kesimpulan  didapatkan. Metode Forward  Chaining merupakan  metode yang  sering  digunakan  untuk  proses  yang memulai  penalarannya  berdasarkan  pada  fakta yang  ada  atau  gejala  dari  suatu  penyakit  yang dipilih menuju kesimpulan. [7]

## 2.2.3 Backward Chaining
Metode  b ackward  chaining merupakan metode  pencarian  yang  arahnya  kebalikan  dari forward  chaining .  Proses  pencarian  dimulai  dari tujuan  atau  kesimpulan  yang  menjadi  solusi permasalahan.  Mesin  inferensi  mencari  kaidah- kaidah dalam basis pengetahuan yang kesimpulannya  merupakan  solusi  yang  ingin dicapai,  kemudian  dari  kaidah-kaidah  yang  di peroleh,  masing-masing  kesimpulan  di  runut balik  yang  mengarah  pada  kesimpulan  tersebut.
[9]
3. METODE PENELITIAN
3.1   Data Penyakit Autoimun
3.1.1 Penyakit
Daftar  data  penyakit  autoimun  seperti  pada tabel 3.1.
Tabel 3.1 Tabel penyakit No Id Penyakit Nama Penyakit 1 P001 Artritis reumatoid 2 P002 Lupus eritematosus sistemik 3 P003 Penyakit seliak 4 P004 Sindrom sjogren 5 P005 Polimialgia reumatika 6 P006 Sklerosis multipel 7 P007 Spondilitis ankilosa 8 P008 Diabetes tipe 1 9 P009 Alopesia areata 10 P010 Radang pembuluh darah 11 P011 Arteritis temporalis

## 3.1.2 Gejala
Daftar  data  gejala  dari  penyakit  autoimun seperti pada tabel 3.2.
Tabel 3.2 Tabel gejala
No Id Gejala Nama Gejala 1 G001 Nyeri sendi 2 G002 Tubuh lelah 3 G003 Sendi kaku 4 G004 Pembengkakan sendi 5 G005 Benjolan pada kulit 6 G006 Bengkak di jari tangan
7 G007 Nyeri bahu 8 G008 Nyeri leher 9 G009 Mata kemerahan 10 G010 Nyeri otot 11 G011 Tubuh anemia 12 G012 Kemerahan pada kulit 13 G013 Nyeri tajam di da 14 G014 Tubuh demam 15 G015 Mulut ulkus 16 G016 Kulit ruam 17 G017 Rambut rontok 18 G018 Penurunan berat badan 19 G019 Sakit kepala 20 G020 Mual 21 G021 Muntah 22 G022 Nyeri daerah perut 23 G023 Kembung 24 G024 Buang gas berlebihan 25 G025 Bersendata 26 G026 Diare 27 G027 Gangguan pencernaan 28 G028 Kesemutan 29 G029 Mulut kering 30 G030 Kehilangan indra perasa 31 G031 Gigi berlubang 32 G032 Suara serak 33 G033 Tenggorokan kesulitan menelan 34 G034 Batuk kering 35 G035 Kulit kering 36 G036 Pembengkakan  kelenjar  getah bening 37 G037 Otot tegang 38 G038 Nyeri punggung 39 G039 Nyeri mata 40 G040 Penglihtaan kabur 41 G041 Haus berlebihan 42 G042 Sering terasa lapar 43 G043 Buang air kecil berlebihan 44 G044 Lekukan kecil di kuku 45 G045 Nyeri rahang

## 3.1.3 Tabel Aturan Sistem Pakar
Tabel 3.3 Tabel aturan
Id Gejala Penyakit P 001 P 002 P 003 P 004 P 005 P 006 P 007 P 008 P 009 P 010 P 011
G001 * * * * * * * G002 * * * * * * * * * G003 * * * G004 * * * G005 * G006 * * * G007 * * * G008 * * * G009 * * * * G010 * * * *
G011 *
G012 * * * G013 * G014 * * * * G015 * * * G016 * * G017 * * G018 * * * * G019 * * * * G020 * * * G021 * * * G022 * * G023 * G024 * G025 * G026 * G027 * G028 * * G029 * G030 * G031 * G032 * G033 * G034 * G035 * * G036 * G037 * G038 * G039 * G040 * * * G041 * G042 * G043 * G044 * G045 *

## 3.2  Flowchart
3.2.1 Flowchart Sistem Pakar
Alur  flowchart  sistem  pakar  seperti  pada gambar 3.1
Start Halaman konsultasi Input gejala Diagnosis Hasil diagnosis End
Gambar 3.1 Flowchart sistem
Gambar  3.2 flowchart sistem  dimulai dengan  tampilan  halaman  konsultasi, user atau pasien  diharap  untuk  memasukkan  atau  memilih beberapa  macam  gejala  yang  pasien  rasakan.
Setelah itu dilakukan proses diagnosis berdasarkan  gejala  yang  dipilih  hingga  proses selesai  dan  keluar  informasi  hasil  diagnosis tentang penyakit yang di derita.

## 3.2.2 Flowchart User
Flowchart  user  ditunjukkan  seperti  pada gambar 3.2
Start Home Konsultasi End Halaman home Halaman konsultasi
Input gejala Proses diagnosa Hasil konsultasi
Gambar 3.2 Flowchart user
Gambar  3.3 flowchart user dimulai  dengan halaman home yang  berisi  deskripsi  singkat tentang  penyakit  autoimun,  halaman  konsultasi yang  digunakan  untuk user memilih  gejala  yang sudah  dengan  cara  memberi checklist kemudian di  proses  oleh  sistem  berdasarkan  aturan  yang sudah  dibuat,  kemudian  dilanjutkan  proses Forward  Chaining .  Setelah  proses  selesai  maka akan  muncul  informasi  hasil  diagnosis  berupa penyakit yang di derita.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1  Implementasi Tahap  implementasi  ini  yaitu  penerapan sebuah  sistem  yang  sebelumnya  telah  dirancang dan  dianalisa.  Tahap  implementasi  bertujuan untuk  membuat  tampilan  dari website sistem pakar  serta  proses  yang  ada  di  dalamnya  seperti penambahan, edit , dan hapus data.

## 4.1.1 Halaman Utama User
Halaman  utama  atau home ini  adalah halaman  yang  pertama  kali  muncul  ketika user mengakses website sistem pakar. User juga dapat mengakses menu lain seperti menu penyakit yang berisi  daftar  nama  penyakit  dari  autoimun,  dan menu konsultasi untuk user yang  ingin  mencoba diagnosa  penyakit  dari  sistem  pakar  pada website .  Tampilan  halaman  utama  seperti  pada gambar 4.1.

## Gambar 4.1 halaman utama

## 4.1.2 Halaman penyakit
Pada  halaman  penyakit  ini user dapat melihat  nama-nama  penyakit  autoimun,  serta gejala-gejalanya  dari  suatu  penyakit  tersebut. Tampilan  halaman penyakit seperti pada gambar 4.2.

## Gambar 4.2 halaman penyakit user

## 4.1.3 Halaman Pilihan Konsultasi
Halaman  konsultasi  menampilkan  dua pilihan  sebelum  melakukan  diagnosa  penyakit yaitu  dengan  menggunakan  metode forward chaining atau backward  chaining. Tampilan halaman konsultasi seperti pada gambar 4.3.
Gambar 4.3 halaman pilihan konsultasi
4.1.4 Halaman Konsultasi Forward Chaining Halaman  konsultasi  menggunakan forward chaining , user diharapkan  untuk  mengisi  data diri  seperti  nama  dan  jenis  kelamin,  serta  juga memilih  macam-macam  gejala  yang  sedang dialami  atau  di  derita  oleh user atau  pasien. Tampilan halaman seperti pada gambar 4.4.
Gambar 4.4 halaman konsultasi forward 4.1.5 Halaman Konsultasi Backward Chaining Halaman konsultasi menggunakan Backward  chaining , user diharapkan  untuk mengisi data diri seperti nama dan jenis kelamin, serta  juga  memilih  macam-macam  gejala  yang sedang  dialami  atau  di  derita  oleh user atau pasien.  Tampilan  halaman  seperti  pada  gambar 4.5.

## Gambar 4.5 halaman konsultasi backward

## 4.1.6 Halaman Hasil Konsultasi
Halaman  hasil  konsultasi  ini  akan  secara otomatis  muncul  ketika user telah  menyimpan atau  telah  selesai  melakukan  konsultasi.  Pada halaman  ini  menampilkan  seperti  nama,  gejala- gejala  yang  dipilih  oleh  pasien,  dan  hasil diagnosis. Tampilan seperti pada gambar 4.6.

## Gambar 4.6 halaman hasil konsultasi

## 4.2   Pengujian
4.2.1 Pengujian Penalaran Berbasis Aturan Pengujian penalaran digunakan untuk menentukan penyakit yang diderita user berdasarkan  aturan  yang  telah  ada  dengan maksud  untuk  menemukan  adanya  kesalahan atau  tidak  pada  sistem  pakar  sebelum  sistem dipublikasikan untuk digunakan oleh masyarakat. Hasil pengujian seperti pada tabel 4.1.
Tabel 4.1 Pengujian penalaran aturan No Nama Penyakit Data aturan Data sistem Hasil 1 Artritis reumatoid G001,  G002,  G003,  G004,  G005, G006, G007, G008, G009 G001,  G002,  G003,  G004,  G005, G006, G007, G008, G009 Sesuai 2 Lupus eritematosus sistemik G001,  G002,  G004,  G006,  G010, G011,  G012,  G013,  G014,  G015, G016,  G017,  G018,  G019,  G020, G021 G001,  G002,  G004,  G006,  G010, G011,  G012,  G013,  G014,  G015, G016,  G017,  G018,  G019,  G020, G021 Sesuai 3 Penyakit seliak G001,  G002,  G012,  G015,  G019, G020,  G021,  G022,  G023,  G024, G025, G026, G027 G001,  G002,  G012,  G015,  G019, G020,  G021,  G022,  G023,  G024, G025, G026, G027 Sesuai 4 Sindrom sjogren G001,  G002,  G009,  G010,  G014, G015,  G028,  G029,  G030,  G031, G032, G033, G034, G035, G036 G001,  G002,  G009,  G010,  G014, G015,  G028,  G029,  G030,  G031, G032, G033, G034, G035, G036 Sesuai 5 Polimialgia reumatika G001, G003, G007, G008 G001, G003, G007, G008 Sesuai 6 Sklerosis multipel G002, G004, G006, G010, G037 G002, G004, G006, G010, G037 Sesuai 7 Spondilitis ankilosa G001,  G002,  G003,  G007,  G008, G009, G035, G038, G039, G040 G001,  G002,  G003,  G007,  G008, G009, G035, G038, G039, G040 Sesuai 8 Diabetes tipe 1 G002,  G018,  G020,  G021,  G028, G040, G041, G042, G043 G002,  G018,  G020,  G021,  G028, G040, G041, G042, G043 Sesuai 9 Alopesia areata G017, G044 G017, G044 Sesuai 10 Radang pembuluh darah G001,  G002,  G009,  G010,  G012, G014, G016, G018, G019, G022 G001,  G002,  G009,  G010,  G012, G014, G016, G018, G019, G022 Sesuai 11 Arteritis temporalis G002,  G014,  G018,  G019,  G040, G045 G002,  G014,  G018,  G019,  G040, G045 Sesuai Dari  hasil  pengujian  penalaran  aturan  pada tabel 4.1 dapat di simpulkan bahwa pengujian ini mendapatkan  hasil  yang  sesuai  semua  dari  11 penyakit terhadap pengujian yang di lakukan.

## 4.2.2 Pengujian Terhadap Pakar
Pengujian terhadap pakar merupakan proses penentuan  apakah  hasil  diagnosis  penyakit berdasarkan  beberapa  macam  gejala  antara sistem  yang  dibuat  dengan  seorang  pakar  sama atau tidak. Hasil pengujian seperti pada tabel 4.2. Tabel 4.2 Pengujian Terhadap Pakar No ID Gejala Diagnosis Sistem Diagnosis Pakar Hasil 1 G001, G002, G003, G004, G005, G006, G007, G008, G009 P001 P001 Sesuai 2 G001,  G002,  G004,  G006,  G010,  G011,  G012,  G013,  G014,  G015, G016, G017, G018, G019, G020, G021 P002 P002 Sesuai 3 G001,  G002,  G012,  G015,  G019,  G020,  G021,  G022,  G023,  G024, G025, G026, G027 P003 P003 Sesuai 4 G001,  G002,  G009,  G010,  G014,  G015,  G028,  G029,  G030,  G031, G032, G033, G034, G035, G036 P004 P004 Sesuai 5 G001, G003, G007, G008 P005 P005 Sesuai 6 G002, G004, G006, G010, G037 P006 P006 Sesuai 7 G001, G002, G003, G007, G008, G009, G035, G038, G039, G040 P007 P007 Sesuai 8 G002, G018, G020, G021, G028, G040, G041, G042, G043 P008 P008 Sesuai 9 G017, G044 P009 P009 Sesuai 10 G001, G002, G009, G010, G012, G014, G016, G018, G019, G022 P010 P010 Sesuai 11 G002, G014, G018, G019, G040, G045 P011 P011 Sesuai
Berdasarkan  dari  hasil  pengujian  terhadap pakar  pada  tabel  4.4  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  hasil  diagnosis  antara  pada  sistem  yang dibuat  dengan  seorang  pakar  menghasilkan  hasil yang sesuai semua.

## 4.2.3 Pengujian Pengguna
Pengujian  terhadap  pengguna  pada  sistem pakar  penyakit  autoimun  menggunakan  metode forward  chaining dan backward  chaining berbasis web dilakukan dengan cara memberikan berupa  kuesioner  atau  pertanyaan  dan  pengguna diharap memberikan penilaian. Pengujian
dilakukan pada 11 orang, hasil pengujian  seperti pada tabel 4.3.
Tabel 4.2 Pengujian Pengguna No Pernyataan Sa ng a t B a ik Ba ik C ukup Ba ik Kura ng Ba ik 1 Website  sistem  pakar bermanfaat bagi pengguna 3 8 0 0 2 Tampilan website sistem pakar bagus 3 7 1 0
3 Sistem  pakar  mudah digunakan 4 2 5 0
4 Menu dari website dapat berfungsi dengan baik 3 4 4 0
5 Sistem pakar ini membantu dalam mendiagnosis  penyakit autoimun 4 3 4 0
6 Tampilan form konsultasi mudah untuk dimengerti 3 5 3 0
Hasil 3 0 ,3 0 % 4 3 ,9 4 % 2 5 ,7 6 % 0 ,0 0 %
Hasil  pengujian  pengguna  pada  tabel  4.7 dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  pengguna menyatakan  sistem  pakar  penyakit  autoimun mendapatkan hasil 43,94% baik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1   Kesimpulan
Adapun  kesimpulan  yang  di  dapat  dari pembuatan sistem pakar berbasis website ini yaitu :
1. Dari  hasil  pengujian  penalaran  aturan terhadap data aturan dengan data sistem dapat di simpulkan bahwa pengujian ini mendapatkan  hasil  yang  sesuai  semua terhadap pengujian yang di lakukan.
2. Hasil  pengujian  sistem  pada  web browser Google  Chrome,  Mozilla  Firefox, dan Microsoft  Edge ,  sistem  ini  dapat  berjalan dengan  baik  sesuai  dengan  hasil  yang  di harapkan  dan  tidak  terdapat  kendala  ketika melakukan pengujian.
3. Pengujian website sistem pakar menggunakan metode Black Box yang telah dilakukan dapat di simpulkan bahwa secara  fungsional sistem sudah  dapat  menghasilkan output yang  di harapkan terhadap hasil sebenarnya.
4. Hasil pengujian terhadap pakar dapat diambil kesimpulan bahwa hasil diagnosis antara pada sistem  yang  dibuat  dengan  seorang  pakar menghasilkan hasil yang sesuai semua.
5. Hasil pengujian pengguna dengan memberikan kuesioner dapat diambil kesimpulan  bahwa  pengguna  menyatakan sistem pakar penyakit autoimun 43,94% baik.
6. Hasil pengujian dari sistem pakar yang di bangun dengan  judul  “Analisis  Mesin  Inferensi Forward dan Backward  Chaining untuk Diagnosis Penyakit Autoimun Berbasis Web ” memperoleh  hasil  yang  sesuai  dengan  aturan dan  mampu  berjalan  dengan  baik.  Dari  hasil uji  keakuratan  antara  metode Forward Chaining dan Backward Chaining
mempunyai  keakuratan  yang  sama  yaitu 75.77%.  Namun  dari  penggunaan  kedua metode tersebut,  metode Backward  Chaining lebih  mudah  digunakan  karena  dimulai  dari kesimpulan terlebih dahulu sehingga seseorang dapat mencobanya terhadap penyakit yang sedang dialami. 5.2  Saran Adapun saran-saran yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut :
1. Penambahan  pengetahuan  seperti  penyakit, gejala,  dan  lain  sebagainya  yang  baru  terkait dengan penyakit autoimun.
2. Pengembangan  sistem  pakar  pada  perangkat android.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Supartini, W. (2016). Sistem Pakar Berbasis  Web  Dengan  Metode  Forward Chaining Dalam Mendiagnosis Dini Penyakit Tuberkulosis di JawaTimur. KINETIK, Vol.1, No.3, Hal. 147-154.
[2] Turang,  D.A.O.  (2018). Aplikasi  Sistem Pakar  Berbasis  Web  Untuk  Mendiagnosa Penyakit  Syaraf  Pusat  Dengan  Metode Forward  Chaining. Kumpulan  jurnaL  Ilmu Komputer, Volume 05, 87-97.
[3] Lesmana,  L.S.  (2017). Penerapan  Metode Forward  Chaining  Untuk  Mendiagnosa Gangguan  Autis  Pada  Anak  Berbasis Android. Jurnal  Komputer Terapan,  Vol.  3,
19-32
[4] Azhar,  S.  Sari,  H.L.  Zulita,  L.N.  (2014). Sistem  Pakar Penyakit  Ginjal  Pada Manusia  Menggunakan  Metode  Forward Chaining. Jurnal  Media  Infotama,  Vol.  10, 16-26.
[5] Honggowibowo, A.S. (2009). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web  Dengan  Forward  Dan  Backward Chaining. TELKOMNIKA  Vol.  7,  187  - 194
[6] Bugis, N.R (2019). Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Kelapa Menggunakan  Metode  Certainty  Factor
Berbasis  Website. JATI  (Jurnal  Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 3 No 1.
[7] Akil,Ibnu (2017). Analisa Efektifitas Metode  Forward  Chaining  dan  Backward Chaining  Pada  Sistem  Pakar. Jurnal  Pilar Nusa Mandiri Volume 13 No.1.
[8] Hutagalun,  J.E  dkk  (2015). Sistem  Pakar Dengan  Metode Backward  Chaining  Untuk Pengujian  Transistor  Di  Laboratorium Elektronika .  Riau  Journal  Of  Computer Science Vol.1, 9-15
[9] Herliana,  Asti  dkk  (2018). Penerapan Inferensi  Backward  Chaining  Pada  Sistem
Pakar  Diagnosa  Awal  Penyakit  Tulang.
JURNAL  INFORMATIKA,  Vol.5  No.1 April 2018, pp. 50 - 60 [10] Valid,  V.Randi,  dkk  (2015). Rancangan Sistem Informasi Keuangan Gereja Berbasis  Web  Di  Jemaat  GMIM  Bukit Moria  Malalayang .  E-Journal  Teknik Elektro  dan  Komputer  vol.  4  no.  7  (2015), ISSN : 2301-8402
[11] Willy  dr.  Tjin  (2018,  9  Maret).  Penyakit Autoimun.  Diakses  10  April  2019  : https://www.alodokter.com/penyakit- autoimun