Volume 5                                                  Nomor 1                                                          April 2017

## Pengembangan Metode Penilaian Mandiri Kualitas Data Rutin Di Dinas Kesehatan Kota Surakarta
Puguh Ika Listyorini*,Mursid Raharjo **,Farid Agushybana ** *Alumni Magister Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro, **Staf Pengajar Program
Magister Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro
Email: puguh_ika@yahoo.co.id

## ABSTRACT
Data  are  the  basis  to  make  a  decision  and policy.  The  quality  assessment  methods nowadays  do  not  include  all  indicators  of data  quality.  If  the  indicators  or  assessment criteria  in  the  quality  assessment  methods are  more  complete,  the  level  of  assessment methods  of  the  data  will  be  higher.The purpose of this study is to develop the method of  independent  assessment  of  routine  data quality in Health Department, Surakarta that previously  performed  using  the  data  quality assessment  of  PMKDR  and  Health  Metrick Network (HMN) methods first. The design of this  study  is  research  and  development (R&D)  that  has  modified  into  seven  steps, namely  formulating  potential  problems, collecting  the  data,  designing  the  product, validating  the  design,  fixing  the  design, testing  the  product,  and  fixing  the  product. The subjects consisted of 19 respondents who are managers of data in Health Department, Surakarta.  Data  analysis  method  used  is content analysis. The results show that all of pilot phase in data quality assessment can be applied.  Quality  of    data  collection  is adequate,  data  accuracy  is  poor,  data consistency  exists  but  inadequate,  data actuality  is  adequate,  data    periodicity  is
inadequate,  data  representation  adequate, and  data  sorting  is  adequate.It  needs  a commitment from Surakarta Health Department  to  develop  these  methods  to assess  the  quality  of  data.  It  can  be  support the  availability  of  information,  decision- making and planning of health programs .
Keywords: PMKDR; HMN; R&D;

## Surakarta; the Quality of Routine Data

## PENDAHULUAN
Data  diartikan  sebagai  catatan  atas kumpulan fakta  yang  merupakan  masukan dari terciptanya sebuah informasi, konsep ini dikaitkan  dengan  produk  informasi  yang menggunakan data sebagai masukan, sedangkan  informasi  didefinisikan  sebagai data yang telah diolah sehingga memberikan makna  bagi  penerima  informasi. 1,2 Data dalam  jumlah  banyak  tidak  cukup  apabila data  tersebut  memiliki  kualitas  rendah.  Data dapat  diolah  dan    digunakan  sebagai masukan dalam proses pengambilan keputusan  atau  kebijakan.  Keputusan  atau kebijakan intervensi program-program kesehatan  dibuat  dengan  dasar  data  yang belum tentu baik kualitasnya, maka kebenaran  intervensi  tersebut  juga  akan

## Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia
diragukan kualitas, validitas, dan akurasinya. Data  yang  tidak  akurat  jika  digunakan sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  akan menyebabkan keputusan yang diambil kurang valid.
Berdasarkan  laporan  Pusdatin,  kualitas data  kesehatan  di  Indonesia  tergolong rendah. 3 Hasil  penilaian  terhadap  Sistem Informasi  Kesehatan  (SIK)  Indonesia  yang dilakukan  oleh Health  Metrick  Network (HMN) yang bekerja sama Pusdatin Kementerian  Kesehatan  pada  tahun  2007, menunjukkan hasil yang tidak adekuat untuk sumber daya (47%), indikator (61%), sumber data  (51%),  kualitas  data  (55%)  penggunaan dan  diseminasi  data  (57%)  serta  manajemen data (35%).
Penilaian  kualitas  data  saat  ini  dapat dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa pendekatan diantaranya metode Routine Data Quality  Assessment (RDQA), Data  Quality Assessment  Framework (DQAF), Health Metrick  Network (HMN),  dan  Penilaian Mandiri  Kualitas  Data  Rutin  (PMKDR). Berdasarkan  studi  literatur  yang  dilakukan peneliti  didapatkan  hasil  bahwa  metode penilaian  kualitas  data  yang  ada  saat  ini hanya  menilai  beberapa  komponen  saja. Metode yang sering digunakan untuk menilai data  kesehatan  adalah  metode  PMKDR  dan HMN.
PMKDR  dirancang  bagi  staf  pengolah data  program  kesehatan  ditingkat  nasional, provinsi,  atau  kabupaten  atau  kota  untuk menilai  kualitas  data  rutinsedangkan  HMN digunakan  untuk  melikai  Sistem  Informasi Kesehatan  (SIK)  nasional. 3,4 PMKDR  hanya dapat  menilai  tiga  komponen  kualitas  data yaitu  kelengkapan  data,  akurasi  data  dan konsistensi  data.  Berdasarkan  WHO  dalam HMN,  terdapat  enam  kriteria  penilaian kualitas data yaitu dilihat metode pengumpulan  data,  aktualitas,  periodensitas, konsistensi,  keterwakilan  dan  pemilahan. 4
Secara  umum  dapat  dikatakan  komponen penilaian  kualitas  data  antara  lain  adalah kelengkapan,  akurasi,  konsistensi,  keunikan, ketepatan waktu, validitas relevansi, komparasi,  koherensi,  aksesbilitas,    metode pengumpulan  data,  aktualitas,  periodesitas, keterwakilan, dan pemilihan. 3,4,5,6 . Sedangkan    dalam  penilaian  kualitas  data dikenal enam dimensi, antara lain kelengkapan,  keunikan,  ketepatan  waktu, validitas,  akurasi,  dan  konsistensi. 5 Menurut Bergdahl  dalam Handbook  on  Data  Quality Assessment  Methods  and  Tools ,  indikator kualitas  data  meliputi  enam  komponen, antara  lain  relevansi,  akurasi,  ketepatan waktu, komparasi, koherensi, serta aksesbilitas dan kejelasan. 6
Kebutuhan  akan  data  dan  informasi yang handal disediakan melalui penyelenggaraan sistem informasi kesehatan, yaitu dengan cara pengumpulan, pengolahan, analisis  data  serta  penyajian  informasi.  Saat ini  metode  penilaian  kualitas  data  yang  ada masih  terfragmentasi  serta  belum  mampu menyediakan informasi yang handal. 3 Sehubungan  dengan  hal  tersebut  maka  perlu dikembangkan metode penilaian kualitas data yang  mampu  menghasilkan  data  informasi yang  akurat,  lengkap,  tepat  waktu,  metode pengumpulan  data,  aktualitas,  periodensitas, konsistensi, keterwakilan dan pemilahan. Berdasarkan  permasalahan  di  atas  maka peneliti tertarik untuk melakukan pengembangan  metode  penilaian  mandiri kualitas  data  rutin  di  Dinas  Kesehatan  Kota Surakarta. Sebelum metode penilaian mandiri kualitas  data  rutin  dikembangkan  peneliti akan melakukan perbandingan penilaian data dengan  menggunakan  metode  PMKDR  dan metode  HMN.  Hal  ini  dilakukan  sebagai penunjang  pengembangan  metode  penilaian mandiri kualitas data  rutin ini .

## METODE PENELITIAN
Sebagai  upaya  mencari  pembuktian dan solusi dari masalah yang diangkat dalam penelitian  ini,  peneliti  telah  menentukan  dan merancang  desain  penelitian  dengan  desain penelitian research  and  development (R&D) atau sering disebut penelitian pengembangan yang telah dimodifikasi. 7 Penelitian dilaksanakan  di  Dinas  Kesehatan  Kota Surakarta.
Subjek penelitian sesuai dengan fokus penelitian, satu orang petugas pengelola data disetiap    unit  Puskesmas  dan  dua  orang pengelola  data  di  Dinas  Kesehatan  Kota Surakarta.  Total  subyek  penelitian  adalah sebanyak  19  orang  dengan  rincian  17  orang petugas pengelola data di Puskesmas wilayah kerja  Dinas  Kesehatan  Kota  surakarta  dan dua  orang  petugas  pengelola  data  Dinas Kesehatan  kota  Surakarta.  Obyek  dari penelitian  ini  adalah  metode  PMKDR  dan metode HMN  yang digunakan untuk menilai kualitas data rutin kesehatan Dinas Kesehatan Kota Surakarta.
Pengumpulan  data  primer  dalam penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  dan data  sekunder  melalui  telaah  dokumen. Setelah pengumpulan data selesai dilaksanakan maka data dianalisis
menggunakan  metode  analisis  isi  ( content analysis ) dengan tahapan  pengumpulan data, reduksi data, dan penyajian data dan menarik kesimpulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Responden
Responden  dalam  penelitian  ini adalah petugas penggelola data di Puskesmas Wilayah  Dinas  Kesehatan  Kota  Surakarta dan  Dinas  Kesehatan  Kota  Surakarta.  Total responden adalah sebanyak 19 orang dengan rincian  17  orang  petugas  pengelola  data  di Puskesmas  wilayah  kerja  Dinas  Kesehatan Kota  Surakarta  dan  dua  orang  petugas
pengelola  data  Dinas  Kesehatan  Kota Surakarta. Karakteristik responden penelitian ini  secara  lengkap  dapat  dilihat  pada  tabel- tabel berikut ini:
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Responden
Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Prosentase (%) Laki-laki 5 26,3 Perempuan 14 73,7 Total 19 100

## Tabel 2. Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan Jumlah Prosentase (%) S2 1 5,3 S1 14 73,7 D4 1 5,3 D3 3 15,8 Total 19 100 Tabel 3 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Lama Kerja Lama Kerja Jumlah Prosentase (%) <5 tahun 10 52,6 5 – 10 tahun 7 36,8 >10 tahun 2 10,5 Total 19 100

## Penilaian Kualitas Data  di Dinas Kesehatan
Kota Surakarta dengan Metode PMKDR
Hasil  penilaian  kualitas  data  di  Dinas Kesehatan Kota
Surakarta dengan menggunakan  metode  PMKDR  dapat  dilihat pada gambar berikut:
Gambar 1.Tampilan Laporan Hasil

## Perhitungan Indikator PMKDR
Dalam penilaian kualitas data dengan metode PMKDR ada 4 indikator yang dinilai antara lain:
1. Kelengkapan Data
Prosentase kelengkapan pelaporan Puskesmas  menunjukkan  angka  100% tiap  bulannya.  Definisi  dari  kelengkapan laporan  yaitu  jumlah  unit  atau  fasilitas yang  melapor  dibandingkan  dengan jumlah unit atau fasilitas yang seharusnya melapor. 3 Apabila  melihat  output  di  atas maka dapat disimpulkan 17 unit Puskesmas  yang  seharusnya  melapor, semuanya  telah  melakukan  pelaporan setiap bulan selama tahun 2015.
2. Ketepatan Waktu Rata-rata ketepatan laporan Puskesmas di Dinas  Kesehatan  Kota  Surakarta  adalah 72,6%.  Definisi  tepat  waktu  mengacu pada  standar  yang  sudah  berlaku  di Indonesia  yaitu  laporan  bulanan  dikirim paling  lambat  tanggal  5  oleh  Puskesmas, tanggal 10 oleh kabupaten atau kota, dan tanggal  15  oleh  provinsi. 3 Apabila melihat  output  di  atas    dapat  diartikan tidak  semua  Puskesmas  di  wilayah  kerja
Dinas Kesehatan Kota Surakarta melaporkan  tepat  waktu,  atau  lebih  dari tanggal 5 pada bulan setelah pelaporan. 3
3. Akurasi Data
Perhitungan akurasi data Dinas Kesehatan  Kota  Surakarta  adalah  2,63 SD,  artinya  data  tersebut  mempunyai akurasi  yang  kurang  baik.  Maka  untuk memastikan akurasi data kedua Puskesmas tersebut pihak Dinas Kesehatan Kota Surakarta perlu
melakukan  verifikasi  terhadap  wilayah kerja tersebut, karena kemungkinan  yang terjadi  adalah  adanya  wabah  atau  KLB DBD  di  wilayah  tersebut,  sehingga laporan terlalu tinggi. 3
4. Konsistensi Data
Angka cakupan data lebih besar dari rata- rata  (1/100.000  penduduk).  Adanya angka cakupan yang tinggi mengharuskan  Dinas  Kesehatan  Kota Surakarta melakukan verifikasi ke wilayah kerja Puskesmas yang mempunyai angka cakupan tinggi tersebut. Hal yang mungkin terjadi terkait tingginya  angka  cakupan  tersebut  adalah adanya penambahan yang sangat mendasar  terhadap  sumber  daya  yang ada,  baik  dari  sumber  daya  tenaga maupun sumber daya peralatan, sehingga cakupan  dapat  menjadi  tinggi  atau meningkat tajam. 3
Penilaian Kualitas Data di Dinas Kesehatan Kota Surakarta dengan Metode HMN
Hasil  penilaian  kualitas  data  di  Dinas Kesehatan
Kota
Surakarta dengan menggunakan  metode  HMN  dapat  dilihat pada tabel berikut:
Dalam penilaian kualitas data dengan metode  HMN  ada  7  indikator  yang  dinilai antara lain: 8
1. Pengelolaan SIK
Prosentase  hasil  analisis  komponen kebijakan dan organisasi Dinas Kesehatan Kota Surakarta sebesar 93,3% atau  masuk  dalam  kategori  sangat adekuat. Artinya  dalam  pengelolaan  SIK Dinas Kesehatan Kota  Surakarta terdapat peraturan  dan  prosedur  terkait  SIK, dokumen  Renstra  tentang  SIK,  dan sumberdaya SIK yang memadai . 4

## 2. Sumber Daya SIK
Besar  komponen  sumber  daya  Dinas Kesehatan Kota Surakarta sebesar 74,2% atau  adekuat.  Hal  ini  dapat  diartikan bahwa  terdapat  SDM  SIK  memadai,  ada pendampingan  petugas  SIK,  ada  angaran khusus untuk SIK, serta terdapat perangkat SIK yang memadai. 4
5. Indikator SIK
Prosentase  hasil  analisis  komponen indikator Dinas Kesehatan Kota
Surakarta  sebesar  84,7%  atau  sangat adekuat.  Hal  ini  menandakan  bahwa penentuan  indikator  sudah  mencakup semua  kategori,  dipilih  sesuai  dengan kriteria kegunaan, ditentukan oleh kepala daerah  yang  mengacu  pada  indikator sebelumnya,  dan  pelaporan  dilakukan secara teratur dan lengkap. 4
6. Sumber Daya Data SIK
Prosentase  hasil  analisis  komponen indikator Dinas Kesehatan Kota
Surakarta  sebesar  68,5%  atau  adekuat. Artinya  bahwa  untuk  mendapatkan  data kesehatan  di  Dinas  Kesehatan  Kota Surakarta  telah  mempunyai  kapasitas melakukan  survei,  memproses  data, menganalisis  data  yang  ada,  melakukan pemilahan  data  berdasarkan  kriteria- kriteria tertentu, yang tentunya dilakukan oleh  sumber  daya  yang  terampil  dan memadai  untuk  mengelola  data  yang ada. 4
7. Manajemen Data SIK
Prosentase  hasil  analisis  komponen indikator Dinas Kesehatan Kota Surakarta  sebesar  61,8%  atau  masuk dalan kategori adekuat. Hal ini menunjukkan bahwa pengelolaan
manajemen data SIK di Dinas Kesehatan Kota  Surakarta  mempunyai  prosedur tertulis  untuk  pengelolaan  data.,  bank data,  serta  terdapat  kode  identifikasi  unil untuk  setiap  unit  administrasi,  agar database pada setiap unit dapat bergabung atau menyatu. 4
3. Produk Informasi SIK
Secara  garis  besar  komponen  produk informasi Dinas Kesehatan Kota Surakarta  sebesar  85,5%  atau  ada  tetapi tidak adekuat. Artinya dalam pengelolaan indikator status kesehatan, sistem
kesehatan,  dan  faktor  resiko  Dinas Kesehatan  Kota  Surakarta  menggunakan metode  pengumpulan  data  yang  tepat, data  yang  dikumpulkan  juga  merupakan data  aktual,  melakukan  pengumpulan atau pengukuran data secara periodik dan teratur,  tidak  ada  perbedaan  data  yang signifikan,  survei  dilakukan  pada  lebih dari  90%  populasi,  dan  juga  telah melakukan  pemilahan  data  berdasarkan karakteristik  demografi,  status  sosial ekonomi dan wilayah 4 .
4. Diseminasi dan Penggunaan SIK Secara garis besar komponen penyebaran dan  penggunaan  Dinas  Kesehatan  Kota Surakarta  sebesar  88,4%  atau  sangat adekuat. Hal ini menunjukkan bahwa dari segi  diseminasi  informasi,  pembuat kebijakan  di  Dinas  Kesehatan  Kota Surakarta  membutuhkan  informasi  yang lengkap,  tepat  waktu,  akurat,  relevan, valid,  informasi  yang  berupa  grafik,  dan informasi  yang  berupa  peta.  Sedangkan dari  segi  pengguna  informasi,  laporan SIK  sudah  didistribusikan  secara  teratur ke  semua  pihak,  dan  informasi  tersebut digunakan  untuk  perencanaan  program kesehatan  oleh  kepala  Dinas  Kesehatan Kota Surakarta 4 .
Tabel 4. Kualitas Data Dinas Kesehatan Kota
Surakarta Indikator HMN No Kategori Persentase Keterangan 1 Pengelolaan 93,3% Sangat adekuat 2 Sumber Daya 74,2% Adekuat 3 Indikator 84,7% Sangat adekuat 4 Sumber Data 68,6% Adekuat 5 Manajemen Data 61,7% Adekuat 6 Produk Informasi 85,5% Sangat adekuat 7 Diseminasi & Penggunaan Informasi 88,3% Sangat adekuat Keseluruhan 79,7% Adekuat

## Perbandingan Metode PMKDR dan HMN
Setelah  dilakukan  penilaian  kualitas  data rutin  dengan  mengunakan  metode  PMKDR dan  HMN,  maka  dapat  diperbandingkan antara dua metode tersebut antara lain dalam tabel berikut :
Tabel 5. Perbandingan PMKDR dan HMN
Pembeda Metode PMKDR Metode HMN Penjelasan   Penilaian  Mandiri Kualitas Data Rutin (PMKDR) diterbitkan oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia,  berupa seperangkat metode untuk menilai kualitas data  rutin  secara mandiri yang dilaksanakan secara reguler. Health  Metrics  Network (HMN)  diterbitkan  oleh WHO,
merupakan assessment tool yang digunakan  untuk  menilai atau  mengevaluasi  sistem informasi  kesehatan  di suatu daerah atau negara. Yang dinilai Menilai kualitas data rutin. Menilai  sistem  informasi kesehatan daerah atau pusat,  komponen  yang dinilai adalah - Sumber daya SIK - Indikator - Sumber daya data - Manajemen data - Produk informasi - Penyebaran dan penggunaan informasi Indikator dan Kriteria Penilaian Kualitas Data Kelengkapan data Akurasi Data Konsistensi Internal Konsistensi Eksternal Metode Pengumpulan Data Aktualitas Periodesitas Konsistensi Pemilahan Keterwakilan Data  yang dianalisis Bersifat  numerik, berupa data sekunder dari pelaporan Puskesmas  secara rutin setiap
bulannya.
Bersifat  kategorik, berupa data  primer  dari  hasil survei ke Puskesmas.
Hasil  Pengembangan  Metode  Penilaian

## Mandiri Kualitas Data Rutin
Berdasarkan  hasil  analisis  kelemahan serta  kelebihan  metode  PMKDR  dan  HMN, bahwa  antara  metode  HMN  dan  PMKDR mempunyai  sisi  keunggulan  dan  kelemahan masing-masing,  maka  peneliti  melakukan pengembangan  perangkat  metode  penilaian kualitas data dengan mengabungkan indikator  kualitas  data  berdasarkan  metode PMKDR dan indikator kualitas data berdasarkan metode HMN. Hasil pengembangan  perangkat  metode  penilaian kualitas data setelah dilakukan pengembangan digunakan untuk menilai data rutin  cakupan  demam  berdarah  dengue. Tahap kegiatan pengembangan dalam penelitian  ini  berdasarkan  tahap  kegiatan penelitian R&D manurut Sugiyono, yaitu: 7
1. Merumuskan potensi masalah
2. Pengumpulan data
3. Desain metode
4. Penilaian metode
5. Perbaikan metode
6. Uji coba metode
7. Perbaikan
Output penilaian  kualitas  data  rutin  ini menunjukkan  hasil  penilaian  kualitas  data berdasarkan  tujuh  indikator  dari  hasil modifikasi dan penggabungan metode PMKDR dan HMN. Tujuh indikator tersebut antara  lain  pengumpulan  data,  akurasi, konsistensi,  aktualitas,  periodesitas,  data, serta  pemilahan. Adapun output laporan dari hasil  aplikasi  pengembangan  kualitas  data yang  dikembangkan  dapat  dilihat  dalam gambar di bawah ini :
Gambar 2. Output Penilaian Kualitas Data Rutin dari Hasil Pengembangan Metode
Dalam  tahap  uji  coba  dari  hasil pengembangan  metode  penilaian  kualitas data yang telah dikembangkan pada dasarnya berhasil, atau dapat digunakan. Hasil penilain kualitas data dengan metode yang dikembangkan  adalah  kualitas  pengumpulan data  yang  sangat  adekuat  (94,3%),  kualitas akurasi  data  kurang  baik  (SD  =  2,63), kualitas  konsistensi  data  ada  tetapi  tidak adekuat  (43,5%),  kualitas  aktualitas  data sangat  adekuat  (88,2%),  kualitas  periodisitas data  sangat  adekuat  (90,2%),  kualitas keterwakilan  data  sangat  adekuat  (90,2%), dan pemilahan data sangat adekuat (99,02%).

## KESIMPULAN
Kelengkapan  laporan  tiap  bulan  dan tiap  Puskesmas  100%  lengkap,  ketepatan waktu  melapor  tiap  bulan  adalah  81,4%  dan tiap  Puskesmas  72,6%,  nilai  akurasi  data lebih  dari  2SD  (kurang  baik),  konsistensi internal  kurang  baik,  dan  angka  konsistensi eksternal  baik.  Hasil  penilaian  komponen SIK  di  Dinas  Kesehatan  Kota  Surakarta untuk penggelolaan SIK 93,3%, sumber daya 74,2%, indikator 84,7 %, sumber data 68,6%, produk informasi 85,5%, dan diseminasi dan penggunaan informasi 88,3%. Secara keseluruhan komponen yang dinilai
menunjukkan  hasil  79,7%.  Antara  metode HMN dan PMKDR mempunyai sisi
keunggulan  dan  kelemahan  masing-masing, sehingga  tidak  dapat  dikatakan  metode PMKDR  lebih  unggul  dibandingkan  dengan metode HMN atau sebaliknya.Telah dikembangkan metode penilaian kualitas data dengan  mengabungkan  indikator  kualitas data  menurut  PMKDR  dan  HMN  dangan metode  penelitian  RND  yang  dimodifikasi dengan tujuh indikator yaitu kualitas pengumpulan  data,  akurasi  data,  konsistensi data,  aktualitas  data,  periodesitas  data, keterwakilan data, serta pemilahan data

## DAFTAR PUSTAKA
1. Vardiansyah D. Filsafat Ilmu Komunikasi: Suatu Pengantar, Indeks, . Jakarta; 2008.
2. Al-Hakim  L. Information  Quality Management: Theory and Applications .  Hershey:  Idea  Group Publishing.; 2007. 3. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia.  Penilaian  Mandiri  Kualitas
Data  Rutin  (  PMKDR  )  Sistem Informasi  Kesehatan.  In:  Jakarta: Kementerian Kesehatan RI; 2013.
4. World  Health  Organization. Assessing the  National  Health  Information System  (An  Assessment  Tool  Version 4.00) .  (World  Health  Organization, ed.).; 2008.
5. The  Premier  Organisation  For  Data Professionals  in  the  UK.  The  Six Primary Dimensions  For Data Quality Assassment  (Defining  Data  Quality Dimension).  In:  United  Kingdom:
Dama United Kingdom; 2013.
http://www.enterprisemanagement360. com/wp- content/files_mf/1407250286DAMAU KDQDimensionsWhitePaperR37.pdf.
6. Bergdahl  M,  Ehling  M,  Elvers  E, Földesi E. Handbook on Data Quality Assessment Methods and Tools . Wiesbaden; 2007. http://unstats.un.org/unsd/dnss/docs- nqaf/Eurostat-HANDBOOK ON

## DATA
QUALITY  ASSESSMENT
METHODS AND TOOLS  I.pdf.
7. Sugiyono. Metode Penelitian
Kuantitatif  Kualitatif  Dan  R&D .
Bandung: Alvabeta; 2015.
8. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Peraturan Pemerintah Republik  Indonesia  Nomor  46  Tahun 2014 Tentang SIstem Informasi
Kesehatan . Jakarta; 2014.