## Jurnal Tambora
E -ISSN: 2621-542X
https://jurnal.uts.ac.id/index.php/Tambora DOI: https://doi.org/10.36761/suffix
OPEN ACCESS
Vol. 8 No. 1: 11-18 Tahun 2024 Artikel penelitian 

## Analisis Perubahan Tata Guna Lahan Terhadap Debit Air

## Analysis of Land Use Changes on Water Discharge
Maulani Ikhsan 1 , Tri Susilawati 1 *
1 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Teknologi Sumbawa, Sumbawa, Indonesia, 84371.
ABSTRAK. Land use in the Rhee River Watershed area increases every year in line with the increase  in  population  and  economic  needs.  Changes  in  land  use  from  forest  areas  to agricultural  land  areas  can  cause  damage  to  watershed  ecosystems  and  reduced  water discharge. Apart from that, the impact that will result from changes in land use can cause an increase in peak discharge and direct runoff volume which has the potential to cause floods and landslides. This research aims to determine the impact of land use changes on water discharge using the Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System (HEC HMS) application. The results of land use map analysis in 2010 and 2019 show changes in land use in forest areas, agricultural land and shrubs. Forest areas experienced a reduction in area of 67,819 {\rm km}^2, while agricultural land and shrubs experienced an increase in area of 6,912 {\rm km}^2 and 135,638 {\rm km}^2 respectively. This is based on modeling using the HEC HMS application for changes in land use showing that the results of changes in peak discharge and direct flow volume have increased by 1636.8\ m^3/s and 705.31 m^3/s. The loss of water discharge and base flow experienced a reduction in discharge of 723.75 m^3/s and 3664.6 m^3/s. There have been quite significant changes to land use which has changed to agricultural land. Significant changes in land use cause the volume of runoff during the rainy season to increase, resulting in the potential for flooding along the watershed.
ABSTRACT. Of  land  use  on  river  basin  areas  Rhee  was  increasing  every  year  in  line  with economic needs and increased the number of resident. Change over the function of land use from a small area of land forests became agriculture causes damage the watershed of ecosystem and reduced  a  discharge  of  water.  In  additation,  caused  by  the  will  of  the  land  can  cause  the discharge  to  the  top  and  volume  runoff  directly  to  the  flood  and  erosion.  Research  aims  to understand  the  impact  of  the  land  to  water  with  their  application  to  discharge  hydrologic engineering center (HMS). The result of the analysis a map land in 2010 and in 2019 at land indicated to the forest agricultural land and scrub. Experience an abatement of a forest area of as much as 68,819 𝒌𝒎 𝟐 , while agricultural land and scrub experience an increase in the area of the village of 6,912 𝒌𝒎 𝟐 and 135,638 𝒌𝒎 𝟐 . It is based on modeling use application HEC HMS of the changes to land management show results of the amendments to discharge and volume of direct increased by 1636,8 𝒎 𝟑 /s and 705,31 𝒎 𝟑 /s. But lost discharge of water and flow of the experienced a decrease of 723,75 discharge 𝒎 𝟑 /s and 3664,6 𝒎 𝟑 /s. This is addition to describing the impact of the increased availability of land to discharge water also effects the runoff in the rainy season potentially caused flooding.
 How to cite this article:
Ikhsan, M., dan Susilawati, T., (2024). Analisis Perubahan Tata Guna Lahan Terhadap Debit Air . Jurnal Tambora, 8(1): 1-4 .

## 1. PENDAHULUAN
Sebagai sebuah negara agraris, tentunya sebagian besar penduduk Indonesia bermatapencaharian sebagai petani (Asmar et al., 2022). Dalam hal ini, faktor utama yang mendukung berkembangnya sektor pertanian ialah tersedia debit air  dan  jaringan  saluran  irigasi  yang  memadai  (Lucyana,  2022).  Perubahan  pola  penggunaan  lahan  tentunya  akan mempengaruhi baik secara ekonomi maupun bagi lingkungan (Asmar et al., 2022)
Pemanfaatan  kawasan  daerah  aliran  sungai  (DAS)  Rhee  khususnya  bagian  hulu  Sungai  Mongal  Desa  Sampe, sebagian besar digunakan sebagai kawasan pertanian basah, pertanian kering, kawasan hutan dan sebagian kecil kawasan permukiman.  Penggunan  lahan  dari  tahun  2010  sampai tahun  2020  mengalami  perubahan  terdiri  dari  kawasan  hutan mengalami pengurangan luas sebesar 67,819 𝐤𝐦 𝟐 . Sedangkan lahan pertanian dan semak belukar mengalami peningkatan masing - masing  sebesar sebesar 6,912 𝐤𝐦 𝟐 lahan pertanian, semak dan belukar sebesar 60,907 𝐤𝐦 𝟐 dan. Hal ini diiringi dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk  diikuti  dengan  meningkatnya  berbagai  kebutuhan,  sehingga  mendorong masyarakat untuk membuka lahan baru di kawasan DAS.
Eksploitasi  tak  terkendali  terhadap  penggunaan  lahan  di  kawasan  DAS  Rhee,  khususnya  bagian  hulu  sungai
 Info Artikel: Diterima: 15 Desember 2024 Revisi: 14 Januari 2024 Disetujui: 15 Januari 2024 Dipublikasi: 19 Januari 2024
 Keyword/Kata Kunci: Perubahan. Tata Guna Lahan, HEC, HMS, Debit
* Penulis Korespondensi:
Tri Susilawati Program Studi Teknik Sipil, Universitas Teknologi Sumbawa, Sumbawa, Indonesia, 84371 Email: tri.susilawati@uts.ac.id
Mongal dikhawatirkan akan menimbulkan beberapa dampak masalah, seperti meningkatnya air permukaan pada musim hujan dan pada musim kemarau juga diperkirakan akan terjadi kekeringan. Jika tidak dilakukan penanganan secara efektif dan berkelanjutan maka debit puncak akan meningkat secara secara siginifikan yang nantinya akan menyebabkan terjadi potensi banjir di daerah hilir DAS Rhee.
Pengaruh penggunaan lahan di kawasan DAS akan sangat berpengaruh terhadap tersedianya debit air, dimana air merupakan komponen yang paling penting bagi keberlangusngan makhluk hidup khsususnya manusia dan makhluk hidup lainnya sepeprti tumbuhan dan tanaman. Dalam sektor pertanian, air akan digunakan untuk mengairi tanaman sehingga ketersedian  air  menjadi  komponen  penentu  kebehasilan  kegiatan  pertanian  (Allen  et  al.,  2019).  Oleh  karena  itu, pembangunan jaringan irigasi sangat penting untuk dipenuhi dalam rangka penyediaan air yang efektif untuk kegiatan pertanian. Sistem irigasi yang baik dan ketersedian air yang cukup  akan memberikan rasa aman kepada petani dalam menjalankan berbagai kegiatan pertanian. Perubahan tata guna sangat berdampak terhadap volume dan debit limpasan. Sebagaiamana hasil penelitian yang telah dilakukan (Dewi & Dinata, 2018) yang menyimpulkan terjadi perubahan  debit puncak  seiring  dengan  berubahnya  tata  guna  lahan.  Hal  yang  sama  diteliti  oleh  (Wirosoedarmo  et  al.,  2016)  yang menyimpulkan bahwa terjadi peningkatan indeks pencemaran diakibatkan perubahan tata guna lahan.
Salah satu aplikasi yang mampu memudahkan proses pekerjaan dalam mengetahui berkurangnya ketersedian debit air di DAS Rhee khususnya Sungai Mongal adalah aplikasi Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modelling System (HEC  HMS)  untuk  mengkaji  dan  mempelajari  pola  sistem  hidrologi  dengan  akurat.  Model  ini  bisa  mengetahui transformasi  hujan  menjadi  aliran,  dimana  model  ini  berbasis    model  hidrologi  numerik  yang  dikembangkan  oleh Hydrologic Engineering Centre (HEC) dari US Army Corps Of Engineers (Listyarini et al., 2018) . Model ini mampu memsimulasikan model hujan, model limpasan langsung, model water-control measure yang terdiri dari diversion dan storage fasilities, model aliran dasar (Gaffar et al., 2022) . Pada penelitian ini telah dilakukan analisis perubahan tata guna lahan terhadap kesediaan air di DAS Rhee menggunakan aplikasi HEC HMS.

## 2. METODOLOGI

## 2.1. Waktu dan Tempat
Penelitian  ini dilakukan sejak  bulan Januari hingga Agustus 2020.  Lokasi  penelitian dilakukan di kawasan daerah aliran  sungai  (DAS)  Rhee, tepatnya  di  sungai  Mongal  bagian  hulu  sejauh    ±  5  km  dari  bendung  Mongal  desa  Sampe kecamatan Rhee kabupaten Sumbawa, NTB. Gambar 1 berikut menunjukkan tampak lokasi penelitian berlangsung
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
(Sumber: Google Earth)

## 2.2. Alat dan Bahan
Data penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari berbagai sumber yang valid dan terpercaya. Data yang diambil berupa dokumen yang sudah ada di dinas terkait. Adapun data-data tersebut yaitu sebagai berikut:
1. Data curah hujan dalam kurun waktu 10 tahun (2009 - 2019) dari stasiun BMKG Kabupaten Sumbawa.
2. Data  penggunaan  lahan  DAS  Rhee  dalam  kurun  waktu  10  tahun  (2009  -  2019)  dari  Dinas  Pertanian  kabupaten Sumbawa.
3. Peta DAS Rhee dari Badan Perencanaan dan Pengelolaan Daerah (BAPPEDA) Kabupaten Sumbawa.
4. Jumlah  penduduk  di  wilayah  DAS  Rhee  dari  tahun  2009  -  2019  dari  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil (dukcapil) Kabupaten Sumbawa.
Ada  beberapa  software  yang  digunakan  untuk  menanalisis  data  antara  lain  software  program  HEC  HMS  untuk menganalisis model, ArcGis dan Global digunakan membuat peta DAS dan lahan.

## 2.3. Prosedur Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen dengan simulasi menggunakan metode HEC HMS Adapun  beberapa data pendukung diperoleh dengan perhitungan dengan rumus tertentu. Adapun alur penelitian seperti tampak pada gambar 2 sebagai berikut:
Gambar 2. Alur Penelitian

## 2.4. Teknik Pengumpulan Data
Data dikumpulkan melalui hasil dokumentasi di beberapa lembaga terkait seperti data curah hujan, data penggunaan lahan DAS Rhee, peta DAS Rhee, serta jumlah penduduk Kecamatan Rhee.

## 2.5. Analisis Data
1. Model Limpasan Langsung (direct runoff)
Analisa limpasan langsung pada penelkitian ini menggunakan metode SCV Curve Number (CN) loss modelmodel ini  banyak  dimanfaatkan  untuk  menganalisa direct  off. volume  limpasan  dikalkulasikan  menggunakan  persamaan  (1) (Feldman, 2000):
P = (p−I 𝑎 ) 2 P−a+ S mak
(1) Dimana :
Pe
: hujan efektif komulatif pada waktu t P : Kedalaman hujan komulatif pada waktu t
Ia : kehilangan awal ( initial loss ) S mak : Potensi penyimpanan maksimum ( potential maximum retebtio )
Setelah  menghitung  nilai  kedalaman  hujan  komulatif  selanjutnya  menghitung  nilai  kehilangan  awal  ( I a )  dengan menggunakan persamaan (2) di bawah ini :
I a = 0,2 S mak (2)
Untuk menganalisis hubungan antara nilai potensi penyimpanan maksimum dengan nilai dari karakteristik DAS digunakan rumus berikut :
S mak = 25400−254 CN CN (3)
2. Model Volume Limpasan ( volume runoff)
Volume runoff adalah volume air hujan yang dikurangi volume air yang terinfiltrasi, tertampung  terintersepsi  di permukaan.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  hidrograf  satuan  SCS  Unit  Hidrograf..  Adapun  perhitungan menggunakan rumus 4 berikut:
Q p = C ( A t p ) (4)
Dimana :
C
: Konversi tetap (208 di SI)
A : Luas DAS
waktu puncak diperoleh dengan menggunakan persamaan berikut:
t p = ∆t 2 + t lag (5)
Dimana :
∆t
:jangka waktu kelebihan hujan t lag : perbedaan waktu antara pusat massa dari curah  hujan dan puncak dari unit hidrograf.
Jika nilai Δt kurang dari 29% maka t lag harus digunakan (USACE-HEC, 2000). Persamaannya sebagai berikut.
t lag : 𝐿 0,8 (2540−22,68 𝐶𝑁) 0,7
14104 𝐶𝑁 0,7 .  𝑆 0,5 (6)
Dimana :
t lag : jeda waktu (jam atau menit) L
: panjang sungai utama (meter) CN : nilai CN S : kemiringan rata-rata DAS (m/m)

## 3. Model Aliran Dasar (baseflow)
Ada  beberapa  cara  untuk  menentukan  aliran  dasar  ( baseflow )  ini  HEC  HMS.pada  penelitian  ini  menggunakan metode konstan bulanan ( constant monthly ) yang befungsi untuk mengetahui spesifikasi aliran dasar konstan setiap bulan selama setahun.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Hasil Analisis Tata Guna Lahan
Hasil analisis tata guna lahan pada tahun 2010 dan 2019,  diperoleh  luas dan jenis tutupan lahan yang terdapat di kawasan DAS Rhee. Pada tahun 2010  jenis tutupan  lahan  sebagian  besar  masih didominasi oleh  hutan dengan  luasan sebesar  149,768 km 2 ,  sedangkan  pada  tahun  2019  area  hutan  cukup  mengalami  pengurangan  luas  wilayah  yang segnifikan  sebesar  81,949 km 2 .  Berkurangnya  area  hutan  di  kawasan  DAS  Rhee  ini  disebabkan  oleh  meningkatnya pembukaan lahan baru untuk dijadikan area pertanian.

## 2. Jenis Penggunaan Lahan
Penggunaan lahan di kawasan DAS Rhee terdiri dari beberapa jenis tutupan lahan diantaranya hutan, semak belukar, dan lahan pertanian. Penentuan jenis tutupan lahan dilakukan dengan bantuan program Google Earth dan ArcMap dari peta tata guna lahan yang berbentuk shepfile . Dari hasil analisis ini maka besar luas perubahan jenis tata guna lahan dapat diketahui dari tahun 2010 sampai tahun 2019 di kawasan DAS Rhee.

## 3. Penentuan Jenis Tanah
Penentuan  jenis  dan  kelompok  tanah  diperoleh  berdasarkan  peta  jenis  tanah  wilayah  DAS  Rhee  serta  table karakteristik  hidrologi  tanah.Penentuan  jenis  tanah  ini  perlu  dilakukan  karena  mempengaruhi  resapan  dan  aliran permukaan tanah.  Untuk  menentukan  jenis tanah  ini,  perlu  menyiapkan peta  jenis tanah  berdasarkan  peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) dan karakteristik jenis tanah dapat dilihat pada Tabel 1 berikut :
Tabel 1. Kelompok jenis tanah DAS Rhee Sub DAS Luas (Ha) Kelompok Tanah Sub DAS 1 10018 B Sub DAS 2 38016 B Sub DAS 3 13109 B
Sub DAS 4 28002 B Sub DAS 5 16564 C Sub DAS 6 40791 C Sub DAS 7 32281 B Sub DAS 8 57746 B Sub DAS 9 12312 B Sub DAS 10 3052 A Sub DAS 11 0.007 A

## 4. Input parameter Pada Program HEC HMS

## 4.1. Parameter Loss Model (SCS Curve Number)
Berikut hasil penentuan nilai CN tahun 2010 dan tahun 2019 dapat di lihat pada tabel 2 berikut :
Tabel 2. Nilai curve number (CN) DAS Rhee Sub DAS Luas tahun 2010 (Ha) Luas tahun 2019 (Ha) Sub DAS 1 55772 60000 Sub DAS 2 49825 52063 Sub DAS 3 48403 50167 Sub DAS 4 70518 70466 Sub DAS 5 50607 60201 Sub DAS 6 71149 77960 Sub DAS 7 48689 46758 Sub DAS 8 30432 48118 Sub DAS 9 28710 59677 Sub DAS 10 42760 57760 Sub DAS 11 36000 36000
untuk  mencari  nilai  nilai impervious ditentukan dengan tabel imperviousness Berdasarkan  hasil perhitungan diperoleh nilai  kekedapan air ( impervious ) DAS Rhee pada tahun 2010 dan 2019 dapat dilihat pada Tabel 3 berikut:
Tabel 3. Nilai impervious Sub DAS Luas tahun 2010 (Ha) Luas tahun 2019 (Ha) Sub DAS 1 5308 5516 Sub DAS 2 5544 5661 Sub DAS 3 5694 5818 Sub DAS 4 5354 5310 Sub DAS 5 5462 5691 Sub DAS 6 5255 6653 Sub DAS 7 5664 6103 Sub DAS 8 3791 2684 Sub DAS 9 2659 5519 Sub DAS 10 15349 23478 Sub DAS 11 7000 7000
Langkah  selanjutnya  yaitu  menghitung  nilai initial  abstraction di  setiap  Sub  DAS.  Sebelum  menghitung  nilai initial abstraction , terlebih dahulu menghitung  nilai retensi maksimum (S) sebagai berikut:
S = 25400 CN − 254
S = 25400 55,772 − 254
S = 201,425 mm
Kemudia menghitung nilai initial abstraction sebagai berikut:
Ia = 0,2 × S
Ia = 0,2 × 201,425
Ia = 40.285
Setelah dilakukan perhitungan  maka diperoleh nilai initial abstraction setiap Sub DAS seperti pada Tabel 4 . berikut:
Tabel 4. Nilai initial abstraction DAS Rhee Sub DAS Tahun 2010 Tahun 2019 S (mm) Ia S (mm) Ia Sub DAS 1 201.425 40.285 169.333 33.867 Sub DAS 2 255.784 51.157 233.870 46.774 Sub DAS 3 270.76 54.152 252.309 50.462 Sub DAS 4 106.191 21.238 106.458 21.292 Sub DAS 5 247.906 49.581 167.920 33.584 Sub DAS 6 102.997 20.559 71.808 14.362 Sub DAS 7 267.678 53.536 289.223 577/845 Sub DAS 8 580.647 116.129 273.869 54.774 Sub DAS 9 670.709 134.142 171.625 34.325 Sub DAS 10 340.013 68.003 439.751 87.950 Sub DAS 11 451.556 90.311 451.556 90.311

## 4.2. Parameter Transform Model (SCS  Hydrograph)
Parameter transform merupakan  elemen  yang  diperlukan  untuk  memperhitungkan  besarnya  limpasan.  Pada penelitian ini menggunakan metode SCS Unit Hyedrograph diperlukan untuk menentukan time lag (jeda waktu) dalam softwere HEC  HMS.  Nilai time  lag pada  SCS  UH  menggunakan  nilai  CN  yang  sudah  ditentukan  dengan  kemiringan sungai rata - rata  DAS Rhee sebesar 0.044 %. Berikut tabel 8 hasil perhitungan time lag dengan metode SCS UH pada sub DAS Rhee tahun 2010. Hasil dapat diloihat pada Tabel 5 berikut:
T abel 5. Nilai Time Lag SCS UH DAS Rhee Tahun 2010 dan tahun 2019 Sub DAS 2010 2019 Sub DAS 1 1.9 1.7 Sub DAS 2 2.2 2.1 Sub DAS 3 2.3 2.2 Sub DAS 4 1.3 1.3 Sub DAS 5 2.2 1.7 Sub DAS 6 1.3 1.1 Sub DAS 7 2.3 2.4 Sub DAS 8 3.8 2.3 Sub DAS 9 4.0 1.7 Sub DAS 10 2.7 1.8 Sub DAS 11 3.2 3.2
4.3. Parameter Baseflow (Constant Montly)
Parameter baseflow (aliran  dasar)  merupakan  salah  satu input yang  diperlukan  dalam  proses  pemodelan  untuk mengatahui pengaruh penggunaan lahan terhadap debit air di kawasan DAS Rhee dengan banttuan program HEC HMS. Nilai baseflow diperoleh  dari  dinas  UPT  Perairan  kecamatan  Rhee  kabupaten  Sumbawa  dalam  penelitian  ini menggunakan data selama 10 tahun dari tahun 2010 sampai tahun 2019 seperti pada Tabel 6 berikut:
Tabel 6. Nilai Baseflow Bulan Tahun 2010 (m 2 /s) Tahun 2019 (m 2 /s) Januari 4.024 1.050 Februari 3.616 1.050 Maret 1.813 1.050 April 2.237 1.050 Mei 2.336 1.007 Juni 1.479 0.971 Juli 1.197 0.971 Agustus 0.971 0.971 September 1.411 0.971 Oktober 1.966 0.971 November 1.842 0.971 Desember 2.100 0.971

## 5. Model HEC HMS
Hasil dari proses pemodelan untuk mensimulasikan dampak perubahanan tata guna lahan terhadap debit air dengan menggunakan  bantuan  program  HEC  HMS.  Tujuan  dilakukannya  proses  simulasi  ini  untuk  mengetahui  perubahan dampak penggunaan lahan terhadap ketersedian debit air sungai kawasan DAS Rhee dalam kurun waktu selama 10 tahun. Adapun nilai proses pemodelan ini disajikan dan bentuk Tabel 7 dan Tabel 8 sebagai berikut.
Tabel 7. Hasil pemodelan tahun 2010
Berdasarkan hasil pemodelan pada tahun 2010 dengan menggunakan HEC HMS pada Tabel 11 diatas diperoleh nilai masing - masing dari beberapa komponen  yang terdiri dari luas per subbasin, volume debit puncak, volume curah hujan, volume kehilangan (infiltrasi),  volume curah hujan berlebih, volume limpasan langsung, volume aliran dasar, dan volume total aliran  limpasan. Subbasin 6  memiliki  luasan terbesar dengan  luas  40,791 km 2 dan subbasin 11 memlilik luas paling kecil dengan luas 0.0026 km 2 . Debit puncak tejadi pada Subbasin 6 sebesar 3687,40 m 3 /s dan terkecil terjadi pada subbasin 11 sebesar 1,50 m 3 /s. volume curah hujan dari sebesar 981,2 mm untuk seluruh subbasin. Volume infiltrasi terbesar terjadi pada pada  subbasin 9 sebesar 482,49 mm dan terkecil terjadi pada  subbasin 4 sebesar 110,60 mm. volume curah  hujan  berlebih  terjadi  pada  subbasin  6  sebesar  873,55 m 3 /s  dan  terkecil  terjadi  pada  subbasin  9  sebesar  498,71 m 3 /s. Volume limpasan langsung terbesar terjadi pada  subbasin 6 sebesar 823,16 m 3 /s dan terkecil terjadi pada subbasin 9 sebesar 457,53 m 3 /s. volume aliran dasar terbesar terjadi pada subbasin 11 sebesar 11722,15 m 3 /s dan terkecil terjadi pada subbasin 6 sebesar 0.75 m 3 / dan total volume aliran terbesar terjadi pada subbasin 11 sebesar 12295,59 m 3 /s dan terkecil terjadi pada subbasin 9 sebesar 460.01 m 3 /s dengan  rentang waktu puncak terjadi pada pukul 07:00 wita.

## Tabel 8. Hasil pemodelan tahun 2019
Berdasarkan hasil pemodelan pada tahun 2019 dengan menggunakan HEC HMS pada tabel 11 diatas diperoleh nilai masing - masing dari beberapa komponen  yang terdiri dari luas per subbasin, volume debit puncak, volume curah hujan, volume kehilangan (infiltrasi),  Volume curah hujan berlebih, volume limpasan langsung, volume aliran dasar, dan volume total aliran  limpasan. Subbasin 6  memiliki  luasan terbesar dengan  luas  40,791 km 2 dan subbasin 11 memlilik luas paling kecil dengan luas 0,0026 km 2 . Debit puncak tejadi pada Subbasin 6 sebesar 3927.3 m 3 /s dan terkecil terjadi pada subbasin 11 sebesar 1,10 m 3 /s. Volume curah hujan dari sebesar 981,2 mm untuk seluruh subbasin. Volume infiltrasi terbesar terjadi pada pada  subbasin 11 sebesar 362,68 mm dan terkecil terjadi pada  subbasin 6 sebesar 75,80 mm. Volume curah hujan berlebih terjadi pada subbasin 6 sebesar 905,40 m 3 /s dan terkecil terjadi pada subbasin 11 sebesar 618,52 m 3 /s. Volume limpasan langsung terbesar terjadi pada  subbasin 6 sebesar 854,76 m 3 /s dan terkecil terjadi pada subbasin 11 sebesar  573,44 m 3 /s. Volume aliran dasar terbesar terjadi pada subbasin 11 sebesar 8066,77 m 3 /s dan terkecil terjadi pada subbasin 2 sebesar 0.11 m 3 /  dan total volume aliran terbesar terjadi pada subbasin 11 sebesar 8640,21 m 3 /s dan terkecil terjadi pada subbasin 9 sebesar 763,56 m 3 /s dengan  rentang waktu puncak terjadi pada pukul 07:00 wita.
Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  program  HEC  HMS  pada  tahun  2010  dan  2019  diperoleh  nilai  yang mengalami perubahan kenaikan dan penurunan pada masing - masing komponen.  Total volume debit puncak keseluruhan subbasin. Debit puncak pada tahun 2010 sebesar 14455,20 m 3 /s dan pada tahun 2019 sebesar 16092.00.  Total Volume infiltrasi pada tahun 2010 sebesar 2936.92 mm dan tahun 2019 sebesar 2213,17 mm. Total volume curah hujan berlebih pada tahun 2010 sebesar 7856.28 mm dan pada tahun 2019 sebesar 8580,03 mm. Total Volume limpasan langsung pada tahun 2010 sebesar 7336.78 m 3 /s dan pada tahun 2019 sebesar 8042,09 m 3 /s. Total aliran dasar pada tahun 2010 sebesar 11750,19 m 3 /s dan pada tahun sebesar 8085,62 m 3 /s dan total volume aliran terbesar pada tahun 2010 sebesar 19086,97 m 3 /s dan pada tahun 2019 sebesar 16127,74 m 3 /s. Dari hasil ini dapat diketahui dampak perubahan tata guna lahan di kawasan DAS Rhee terhadap debit air. Berikut nilai perubahan yang mengalami kenaikan ataupun penurunan dapat dilihat pada Tabel 12 sebagai berikut :

## Tabel 12. Perubahan hasil pemodelan tahun 2010 dan tahun 2019

## 5. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  diperoleh  informasi  atau  keluaran  penting  yang  diperlukan  bagi  kalangan akademisi,  pemerintah,  masyarakat  luas,  terutama  Dinas  Pengelolaan  Sumber  Daya  Air  terhadap  pengelohan  dan pemanfaatan    kawasan  DAS.  Penggunaan  lahan  di  kawasan  DAS  Rhee  dari  tahun  2010  sampai  tahun  2019  telah mengalami perubahan yang cukup segnifikan terhadap luas dan fungsi tata guna lahan di kawasan DAS. Perubahan fungsi tata guna lahan di kawasan DAS Rhee meliputi area hutan yang mengalami pengurangan luas wilayah sebesar  34,19 % atau 67,819 km 2 . Sedangkan area pertanian dan semak belukar sebaliknya mengalami peningkatan luas wilayah sebesar masing - masing sebesar  3,48 % atau 6,912 km 2 untuk area pertanian dan 30,70 % atau 60,907 km 2 dan sisanya untuk area semak belukar.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  pogram  HEC  HMS  4.5  kala  ulang  10 tahun  diperoleh peningkatan  volume  yang  terdiri  dari  debit  puncak  mengalami  peningkatan  sebesar  1636,8 m 3 /s,  volume  curah  hujan sebesar  10793,2 mm, aliran  langsung sebesar 705,31 m 3 /s, sedangkan nilai  volume  yang  mengalami penurunan  yaitu, infiltrasi sebesar 723,75 mm, aliran dasar sebesar 3664,57 m 3 /s, dan debit aliran total sebesar  2959,23 m 3 . Perubahan tata guna lahan menyebabkan berapa hal berubah antara lain luas hutan berkurang diakibatkan meningkatnya pembukaan lahan  sebagai  lahan  pertanian  dan  smeak  belukar.  Hal  lain  yang  diakibatkan  perubahan  tata  guna  lahan  ini  adalah meningkatnya debit puncak sekitar 11,32% yang berpotensi menyebabkan banjir sepanjang DAS.

## 6. UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih penulis ucapkan kepada semua pihak yang telah membantu sejak observasi, penelitian hingga proses analisis data penelitian.

## 7. REFERENSI
Allen, R. V., Rusnam, Arlius, F., & Herdianto. Revalin. (2019). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Daerah Aliran Sungai (Das)  Air Dingin Dan Dampaknya Terhadap Aliran Permukaan. Jurnal Pertanian Lampung , 8 (3), 198–207.
Asmar, Musa, R., & Mallombassi, A. (2022). Kajian Pengaruh Perubahan Tata Guna Lahan terhadap Debit Banjir pada Daerah Aliran Sungai Gilireng (DAS Gilireng). Jurnal Konstruksi , 1 (8).
Dewi, E., & Dinata, A. (2018). Analisis Perubahan Tata Guna Lahan Terhadap Debit Limpasan Pada Subdas Air Betung. In Jurnal Ilmiah Bering’s (Issue 01). Feldman, A. D. (2000). Hydrologic Modeling System HEC-HMS Technical Reference Manual CPD-74B .
Gaffar, F., Nasrah, Adelia, & Maricar, F. (2022). Analisis Perbandingan Debit Banjir Rencana Menggunakan Metode Empiris Dan Simulasi Aplikasi HEC-HMS Di Das Maros. In Jurnal Teknik Hidro (Vol. 15, Issue 2).
Listyarini, D., Hidayat, Y., & Tjahjono, B. (2018). Mitigasi Banjir Das Citarum Hulu Berbasis Model HEC-HMS. Jurnal Ilmu Tanah Dan Lingkungan , 20 (1), 40–48. https://doi.org/10.29244/jitl.20.1.40-48
Lucyana, A. (2022). Analisa Perubahan Tata Guna Lahan Terhadap Resapan Air Di Desa Kemilau Baru Kabupaten Ogan Komering Ulu. JURNAL DEFORMASI , 7 (1).
Wirosoedarmo,  R.,  Tunggul  Sutan  Haji,  A.,  &  Zulfikar,  F.  (2016).  Analisa  Perubahan  Tata  Guna  Lahan  dan  Pengaruhnya Terhadap  Pencemaran di Brantas Hulu, Kota Batu, Jawa Timur. Jurnal Sumberdaya Alam Dan Lingkungan , 3 (1), 33–38.