Vol. 12 No. 3, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4437

## PERANCANGAN  BASIS  DATA  BUDIDAYA  BENIH  IKAN AIR TAWAR ADIT FARM MENGGUNAKAN MYSQL
Angga Fadzar 1* , Muhammad Azkal Azkiya 2 , Tegar Dzaki Hakim 3
1,2,3 Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Daerah Serang; Jl. Ciracas No.38, Serang, Kec. Serang, Kota Serang, Banten 42116, Serang; telp. (0254) 2002777
Received: 27 Mei 2024 Accepted: 31 Juli 2024
Published: 7 Agustus 2024 Keywords: ERD;
CDM; PDM; Budidaya.
Corespondent Email: anggafadzar21@upi.edu
Abstrak. Adit Farm menjadi usaha pembudidayaan benih ikan air tawar yang berada di Banten. Penulis melakukan penelitian di tempat ini bertujuan untuk mengetahui sistem basis data yang dilakukan pemilik usaha ini. Usaha yang dilakukan oleh M. Aditya Miftahudin  ini masih  dilakukan basis data secara manual.  Padahal  basis  data  sangat  penting  untuk  membantu  kebutuhan penggunanya untuk mengetahui rincian informasi dari suatu usaha. Oleh sebab itu,  dibutuhkan  sistem  informasi  yang  bisa  memudahkan  pemilik  usaha  ini dalam melakukan pencatatan dan pendataan. Pembuatan basis data budidaya benih ikan air tawar Adit Farm ini bisa menjadi sistem yang dapat memberikan informasi  agar  pemilik  usaha  ini  tidak  terjadi  kekeliruan.  Peneliti mengumpulkan data, seperti observasi, wawancara, dan studi pustaka. Peneliti memilih metode penelitian, seperti teknik pengembangan basis data, analisis kebutuhan  basis  data,  perancangan  dan  desain  basis  data  dengan  membuat ERD, CDM, dan PDM, serta menguji basis data. Hasil penelitian ini adalah dapat diketahui bahwa terdapat 12 entitas dalam usaha budidaya benih ikan air tawar Adit Farm. Hasil implementasi MySQL menunjukkan bahwa data dapat ditambah,  disimpan,  diubah,  dan  dihapus.  Penelitian  ini  juga  memberikan informasi  tentang  pelaku-pelaku  dalam  proses  bisnis  yang  terjadi,  yaitu pelanggan, pemilik usaha, dan basis data.
Abstract. Adit Farm is a business cultivating freshwater fish seeds in Banten. The author conducted research in this place with the aim of finding out the database system used by this business  owner. The efforts carried out  by M. Aditya Miftahudin still use the database manually. Even though databases are very  important  to  help  users  need  to  know  detailed  information  about  a business. Therefore, an information system is needed that can make it easier for business owners to record and collect data. Creating a database for Adit Farm's  freshwater  fish  cultivation  can  be  a  system  that  can  provide information  so  that  business  owners  do  not  make  mistakes.  Researchers collect  data,  such  as  observations,  interviews,  and  literature  studies. Researchers  choose  research  methods,  such  as  database  development techniques,  database  needs  analysis,  database  planning  and  design  by creating ERD, CDM, and PDM, as well as testing the database. The results of this research show that there are 12 entities in the Adit Farm freshwater fish seed cultivation business. The results of the MySQL implementation show that data can be added, saved, changed and deleted. This research also provides information  about  the  actors  in  the  business  processes  that  occur,  namely customers, business owners, and databases.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## 1. PENDAHULUAN
Adit  Farm  menjadi  usaha  pembudidayaan benih  ikan  air  tawar  yang  berada  di  Banten, tepatnya  di  Kabupaten  Serang,  Kecamatan Kasemen.  Ini  merupakan  usaha  budidaya perorangan  yang  dilakukan  oleh  Bapak  M. Aditya  Miftahudin.  Penulis  meneliti  tempat usaha  ini  untuk  mengetahui  sistem  basis  data yang  dilakukan  pemilik  usaha  ini.  Setelah penulis  melakukan  penelitian,  dapat  dipahami bahwa usaha budidaya benih ikan air tawar Adit Farm  masih  melakukan  pendataan  secara manual.  Data  yang  dilakukan  secara  manual, yaitu  pendataan  stok  benih  ikan,  pakan, pemeliharaan kolam dan ikan, bahkan pendataan  transaksi  jual-beli.  Pendataan  yang dilakukan  secara  manual  bisa  saja  terjadi kekeliruan.  Padahal,  basis  data  sangat  penting untuk  membantu  kebutuhan  penggunanya untuk  mengetahui  rincian  informasi  dari  suatu usaha[1].
Oleh  sebab  itu,  dibutuhkan  alat  informasi agar bisa memudahkan pemilik usaha ini dalam melakukan  pencatatan  dan  pendataan  dalam usaha  budidayanya.  Pembuatan  basis  data budidaya benih ikan air tawar Adit Farm ini bisa menjadi  sistem  yang  dapat  memberikan informasi  agar  pemilik  usaha  ini  tidak  terjadi kekeliruan. Pada Penelitian ini penulis menggunakan  model  data  CDM  dan  PDM untuk  memvisualisasikan  hubungan  antar entitas  dalam  budidaya  benih  ikan  air  tawar yang  memungkinkan  identifikasi  proses  yang tidak efisien dan area yang dapat dioptimalkan. Model  data  PDM  kemudian  digunakan  untuk merancang dan mengimplementasikan database yang  efektif  untuk  menyimpan  dan mengelola  data  budidaya  benih  ikan  air tawar[2].  Sistem  basis  data MySQL digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan
menganalisis data budidaya benih ikan air tawar secara real-time .  Hal  ini  memungkinkan pemantauan kinerja budidaya dan pengambilan keputusan  yang  tepat  untuk  meningkatkan efisiensi dan efektivitas[3].
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Budidaya Ikan Air Tawar
Budidaya merupakan aktivitas yang memiliki  tujuan  agar  makhluk  yang  hidup  di suatu  lingkungan  dapat  berkembang  dengan mengharapkan  sebuah  keuntungan.  Budidaya perairan tawar bisa dikatakan sebagai aktivitas
yang bertujuan untuk memperbanyak produktivitas  di  perairan  terutama  ikan  air tawar.  Kegiatan  budidaya  sendiri  dikatakan sebagai aktivitas dengan tujuan utama mereproduksi  dan  menumbuhkan  makhluk ekosistem  perairan,  sekaligus  meningkatkan kualitas lingkungan air agar memperoleh suatu keuntungan[4].

## 2.2. Basis Data
Basis  data  disebut  sebagai  data  yang terkumpul untuk menjelaskan beberapa aktivitas entitas dengan entitas yang terkoneksi[5].  Ini  bisa  disebut  juga  sebagai gabungan  dari  semua  laporan  yang  tersimpan dari  data  yang  berbeda[6].  Penggunaan  basis data  ini  sangat  banyak,  salah  satunya  untuk memutuskan pilihan menjadi efektif. Selain itu, pengguna akan mudah memilih data yang ingin diambil[7].
2.2.1. Business Process  Model and Notation (BPMN)
BPMN adalah gambaran dari jalannya suatu kegiatan  dalam  organisasi  yang  memiliki manfaat untuk memudahkan semua pihak yang bersangkutan  agar  paham  alur  proses  jalan organisasi  tersebut  supaya  mencapai  tujuan yang  maksimal[8].  BPMN  memberi  informasi bahwa  ada  yang  membedakan  antara  pembuat sistem  dan  pengguna  sistem.  Gambaran informasi ini akan diperlihatkan melalui sebuah notasi[9].
2.2.2. Entity Relationship Diagram (ERD)
ERD  disebut  kerangka  sketsa  dalam memaparkan  koneksi banyak  data  dari  banyak objek  dasar  data  yang  memiliki  koneksi sehingga dibuat dalam gambaran sederhana. Ini adalah  model  dasar  dalam  pembuatan  suatu basis data[10].
2.2.3. Conceptual Data Model (CDM) CDM  adalah  bentuk  yang  digambarkan dalam  tabel  untuk  memberikan  tampilan sederhana  dari  entitas  dan  atribut  yang  terkait dengan memiliki relasi dengan entitas lainnya[11].  Ini  disebut  sebagai  aturan  yang berkorelasi  dengan  alur  pengguna  pada  file yang tersimpan di sistem[12].
2.2.4. Physical Data Model (PDM)
PDM  adalah  bentuk  yang  tergambar  untuk memberikan  detail  dari  isi  entitas,  seperti  tipe data,  relasi,  atribut  kunci  dari  entitas tersebut[13].
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
2.2.5. MySQL
MySQL merupakan alat pengatur basis data terkenal  karena  memiliki  fungsi  penggunaan data dalam mengamankan, mencadangkan, dan memulihkan  data,  serta  mudah  diaplikasikan dan  memiliki  kinerja  yang  baik[14].  Alat  ini bisa digunakan di semua platform sistem[15].

## 3. METODE PENELITIAN

## Gambar 1. Alur Metode Penelitian 3.1. Teknik Pengumpulan Data
Peneliti  menggunakan  metode  kualitatif, yang  termasuk  observasi  langsung  dan wawancara mendalam, untuk memperoleh data yang komprehensif dan akurat mengenai proses budidaya benih ikan air tawar di Adit Farm[16]. Selain  metode  kualitatif,  penelitian  ini  juga menggunakan studi pustaka untuk memperkaya informasi  dan  memperkuat  temuan  penelitian. Studi  pustaka  dilakukan  dengan membaca  dan memahami segala referensi bacaan, mulai dari internet, publikasi jurnal, dan buku[17].
3.2. Teknik Pengembangan Basis Data
Langkah  pertama  adalah  memahami  proses budidaya,  mendefinisikan  kebutuhan  data,  dan menentukan  tujuan  sistem  dengan  cara menggambarkan ER-Diagram .  Langkah  kedua adalah merancang basis data, membuat diagram entitas-relasi,  dan  menghasilkan  kode SQL . Langkah  ketiga  adalah  mengimplementasikan basis data di MySQL . Langkah terakhir adalah mengelola  basis  data  dengan PhpMyAdmin , memasukkan data, dan melakukan analisis.
3.3. Analisis Kebutuhan Basis Data
Langkah  analisis  ini  berfungsi  untuk mengetahui  proses  basis  data  budidaya  benih ikan air tawar Pak Adit di Kasemen, Kabupaten Serang, Banten. Sejauh ini, budidaya benih ikan air tawar Pak Adit belum memiliki proses basis data.  Basis  data  sangat  penting  dalam  suatu proses  bisnis,  baik  untuk  pengguna  maupun untuk  pemilik  usaha[18].  Penulis  memiliki rekomendasi  untuk  merancang  basis  data  agar memudahkan untuk mengelola data di budidaya benih  ikan  air  tawar  Pak  Adit.  Setelah  itu, perancangan proses basis data ini dapat dikelola oleh pihak Teknologi Informasi untuk dijadikan sebagai  sumber referensi  di  tahap  peningkatan basis data.
3.4. Perancangan dan Desain Basis Data
ERD  bisa  disebut  juga  dengan  data  model relasi  dengan  entitas  merupakan  bentuk  yang diperlukan  agar  menggambarkan  koneksi banyak  data  di  proses  sistem,  menurut  prinsip jika  pokok  awal  dunia  asli,  yaitu  koneksi  dari pokok-pokok  itu[19]. Conceptual  Data  Model merupakan  suatu  bentuk  level  abstraks  besar dengan  tanpa  ketergantungan  oleh  jenis  lain, seperti  entitas  dan  konsep,  serta  menjelaskan rincian  entitas,  seperti attribute,  datatype, primary  key yang  akan  digunakan  untuk langkah  berikutnya[20]. Physical  Data  Model merupakan  bentuk  yang  menggambarkan banyak  tabel  berisi  atribut  dan  tipe  data  yang saling  terhubung[21].  Di  dalam  ERD,  CDM, dan  PDM,  tentu  saja  memiliki  macam-macam objek, sebagai berikut.
1. Entitas
Bentuk  nyata  yang  bisa  dibedakan  oleh bentuk  lainnya  yang  bersifat  abstrak  atau konkret. Sebuah data abstrak adalah data yang tidak  telihat  jelas,  sedangkan  data  konkret merupakan data yang jelas informasinya[21].
2. Relasi
Relasi  menjelaskan  tentang  koneksi  yang ada dari entitas satu ke entitas lain. Relasi ada banyak jenisnya, seperti:
a. Satu  ke  Satu atau One  to  One (1:1),  relasi yang  menjelaskan  bahwa  entitas  terkait dengan hubungan satu ke satu oleh entitas lain.
b. Satu  ke  Banyak  atau One  to  Many (1:M), relasi  ini  menjelaskan  bahwa  entitas memiliki hubungan satu ke banyak dengan entitas lain, namun tidak berlaku terbalik.
c. Banyak  ke  Satu  atau Many  to  One (M:1), relasi  ini  menjelaskan  bahwa  entitas
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
memiliki hubungan banyak ke satu dengan entitas lain, namun tidak berlaku terbalik.
d. Banyak ke Banyak atau Many to Many (M: N),  relasi  ini  memaparkan  jika  entitas terikat  koneksi  oleh  banyaknya  entitas berbeda.
e. Warisan  Data  atau Inheritance adalah mewariskan data menjadi suatu kelas baru (sub-kelas) dari kelas yang sudah ada (sup- kelas).
f. Atribut,  berfungsi  untuk  menjelaskan  ciri- ciri dari suatu entitas di dalamnya[21].
3.5. Uji Basis Data
Pengujian basis data ini dapat dilakukan ke dalam  MySQL.  MySQL  merupakan  suatu aplikasi  yang  bisa  dikelompokkan  menjadi suatu  sistem  manajemen  basis  data[22]. Penggunaan dari aplikasi ini cukup mudah, ada beberapa proses untuk menghasilkan data yang berfungsi MySQL, sebagai berikut. a. Ditambah
b. Disimpan
c. Diubah
d. Dihapus
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Rancangan BPMN
Pelanggan  menanyakan  stok  kepada  owner budidaya  benih  ikan,  lalu owner mengecek ketersediaan stok. jika stok tersedia owner akan mengonfirmasi  ketersediaan  benih  ikan  ke pelanggan lalu pelanggan akan memesan benih ikan. setelah melakukan pembayaran pelanggan menunggu  benih  ikan  dikirimkan  dan owner akan  langsung  mengonfirmasi  pesanan  dan menerima  pembayaran,  setelah  menerima pembayaran owner akan langsung menyiapkan pesanan dan mencatatnya lalu pesanan tersebut siap diterima oleh pelanggan.
4.2. Rancangan ERD

## Gambar 3. ERD
Pada  tahap  ini  menggambarkan  bahwa setiap entitas memiliki relasi dengan yang lain. Selain  itu,  setiap  entitas  juga  memiliki atributnya masing-masing. Pembuatan ERD ini sangat  berguna  untuk  melakukan  tahapan membuat CDM dan PDM.
4.3. Rancangan CDM

## Gambar 4. CDM
Berdasarkan  hasil  rancangan  yang  telah dibuat  pada  Gambar  3  merepresentasikan rincian  informasi  di  dalam  sebuah  basis  data. Pengimplentasian hubungan relasi antar entitas dapat  terlihat  secara  jelas.  Berikut  uraian hubungan relasi pada gambar CDM di atas.
1. Banyak  benih  ikan  membutuhkan  satu pakan.
2. Banyak  benih  ikan  membutuhkan  satu pemeliharaan ikan.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
3. Banyak  benih  ikan  membutuhkan  satu kolam.
4. Banyak  benih  ikan  menghasilkan  satu panen ikan.
5. Banyak kolam membutuhkan satu pemeliharaan kolam.
6. Satu  panen  ikan  dibeli  oleh  banyak pembeli.
7. Banyak  pembeli  mendapat  satu  detail transaksi.
8. Banyak  detail  transaksi  diurus  oleh  satu pemilik.
9. Satu  pemilik  mendata  banyak  benih  ikan, pakan,  kolam,  stok  benih  ikan,  dan  stok pakan.

## 4.4. Rancangan PDM

## Gambar 5. PDM
Pada  sketsa  PDM Gambar  4  menunjukkan bahwa  setiap  entitas  memiliki  atribut  tabelnya masing-masing.  Selain  itu,  isi  dari  tiap  entitas juga memiliki tipe data beserta nilainya. Berikut rincian dari gambar PDM di atas.
Tabel 1. Entitas Benih Ikan N o Nama Atribut Tipe Data Ukura n Kunci
Atribu t
1 id_benih_ikan VARCHA
R 30 <pk> 2 id_pakan VARCHA
R 30 <fk1> 3 id_panen_ikan VARCHA R
30 <fk2>
4 id_pemeliharaan_ik an VARCHA
R 30 <fk3> 5 id_kolam
VARCHA
R
30 6 jenis_benih_ikan VARCHA R 15
7 usia_benih
INTEGER
8 tanggal_pembeniha n DATE
Tabel 2. Entitas Pakan No Nama Atribut Tipe Data Ukuran Kunci Atribut 1 id_pakan VARCHAR 30 <pk> 2 jenis_pakan VARCHAR 30
3 nutrisi VARCHAR 30 Tabel 3. Entitas Pemeliharaan Ikan N o Nama Atribut Tipe Data Ukura n Kunci Atribu t 1 id_pemeliharaan_ik
an VARCHA
R 30 <pk> 2 tanggal_pengecekk
an DATE
3 kegiatan VARCHA R
30 Tabel 4. Entitas Kolam N o Nama Atribut Tipe Data Ukuran Kunci Atribut 1 id_kolam VARCHAR 30 <pk> 2 id_pemeliharaan VARCHAR 30 <fk> 3 luas VARCHAR 15 4 teknologi VARCHAR 30 5 lokasi VARCHAR 20 Tabel 5. Entitas Pemeliharaan Kolam N o Nama Atribut Tipe Data Ukura n Kunci
Atribu t
1 id_pemeliharaan VARCHA R 30 <pk> 2 tanggal_kegiata n DATE 3 suhur_air VARCHA R
30
4 ph VARCHA R
30 5 kekeruhan VARCHA R
30
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
6 Tingkat_oksigen VARCHA R 30 7 kondisi_alat VARCHA R 100 Tabel 6. Entitas Panen Ikan No Nama Atribut Tipe Data Ukuran Kunci Atribut
1 id_panen_ikan VARCHAR 30 <pk>
2 tanggal_panen DATE 3 jumlah_panen INTEGER 4 jenis_ikan VARCHAR 30
Tabel 7. Entitas Pembeli No Nama Atribut Tipe Data Ukuran Kunci Atribut 1 id_pembeli VARCHAR 30 <pk> 2 id_transaksi VARCHAR 30 <fk1> 3 id_panen_ikan VARCHAR 30 <fk2> 4 nama_pembeli VARCHAR 30 5 no_telepon INTEGER 6 alamat_pembeli VARCHAR 50
Tabel 8. Entitas Detail Transaksi N o Nama Atribut Tipe Data Ukura n Kunci
Atribu t 1 id_transaksi VARCHA
R
30 <pk> 2 id_pemilik
VARCHA R 30 <fk> 3 tanggal_transaks i DATE 4 jumlah_transaksi INTEGER 5 harga_total
FLOAT
Tabel 9. Entitas Pemilik N o Nama Atribut Tipe Data Ukura n Kunci Atribu t 1 id_pemilik VARCHA R
30 <pk>
2 nama_pemilik VARCHA R 30 3 alamat_pemilik VARCHA R 50 4 no_telepon_pemil
ik BIGINT
5 tempat_lahir VARCHA R 30 6 tanggal_lahir DATE 7 luas_tanah_usaha VARCHA R
30

## Tabel 10. Entitas Stok Benih Ikan
N o Nama Atribut Tipe Data Ukura n Kunci Atrib ut
1 id_stok_benih_ikan VARCH
AR
30 <pk>
2 stok_benih_ikan VARCH
AR 50
3 jumlah_stok_benih_i kan INTEGE
R Tabel 11. Entitas Stok Pakan N o Nama Atribut Tipe Data Ukura n Kunci
Atribu t 1 id_stok_pakan VARCHA
R 30 <pk> 2 stok_pakan VARCHA R 50 3 jumlah_stok_paka n INTEGER
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Tabel 12. Asosiasi Pendataan N o Nama Atribut Tipe Data Ukura n Kunci Atribut 1 id_pemilik VARCHA R 30 <pk,fk1 > 2 id_benih_ikan VARCHA R 30 <pk,fk2 > 3 id_pakan VARCHA
R 30 <pk,fk3
>
4 id_kolam VARCHA R 30 <pk,fk4
>
5 id_stok_benih_ik an
VARCHA R 30 <pk,fk5
> 6 id_stok_pakan VARCHA
R 30 <pk,fk6 >

## 4.5. Implementasi MySQL
Gambar 6. Implementasi MySQL
Pengimplementasian  pada MySQL berguna untuk membuat tampilan lebih jelas dari ERD, CDM, dan PDM yang telah dibuat sebelumnya. Pada  tampilan  di PhpMyAdmin seperti  dari Gambar 5 memaparkan jika data berhasil dibuat oleh MySQL . 4.5.1. Menambah Data
Gambar 7. Menambah Data Tabel Pemilik Ini adalah implementasi dari menambahkan data  dari PhpMyAdmin . Primary  key dalam entitas  ini  adalah  ID_Pemilik.  Setelah  semua sudah  diinputkan,  klik  tombol  kirim.  Data berhasil  ditambahkan  seperti  pada  gambar  di atas.

## 4.5.2. Menyimpan Data
Gambar 8. Menyimpan Data Tabel Pemilik Data  yang  sudah  ditambahkan  seharusnya akan  tersimpan.  Dalam  Gambar  7,  terlihat bahwa  data  yang  sebelumnya  ditambahkan, berhasil disimpan.
4.5.3. Mengubah Data
Gambar 9. Mengubah Data Tabel Pemilik Untuk  memeriksa  apakah  data  bisa  diubah,
penulis mengubah tempat lahir yang sebelumnya  “Serang”,  menjadi  “Jakarta”. Terlihat perbedaannya pada Gambar 8 di atas.
4.5.4. Menghapus Data Gambar 9. Menghapus Data Tabel Pemilik Ini merupakan
implementasi dari
menghapus  data.  Terlihat  pada  Gambar  9 bahwa data berhasil dihapus.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dari  usaha  budidaya  benih  ikan  air  tawar  Adit Farm, maka tersimpul sebagai berikut:
a. Penelitian  ini memberikan informasi tentang  pelaku-pelaku  dalam  proses  bisnis yang  terjadi,  yaitu  pelanggan,  pemilik usaha, dan basis data.
b. Penelitian  ini  telah  memberikan  informasi melalui  perancangan  ERD,  CDM,  dan PDM  bahwa  terdapat  12  entitas  yang
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
terkait, yaitu benih ikan, pakan, pemeliharaan  ikan,  kolam,  pemeliharaan kolam,  panen  ikan,  pembeli,  detail transaksi,  pemilik,  stok  benih  ikan,  stok pakan, dan asosiasi pendataan.
c. Implementasi  data  pada MySQL berhasil dilakukan  sepenuhnya  bahwa  data  bisa ditambah, disimpan, diubah, dan dihapus.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  pada Bapak  M.  Aditya  Miftahudin,  selaku  pemilik budidaya ikan air tawar Adit Farm yang sudah bersedia membantu penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  B.  W.  Aulia,  M.  Rizki,  P.  Prindiyana,  and surgana, “Peran Krusial Jaringan Komputer dan Basis  Data  dalam  Era  Digital,” JUSTINFO (Jurnal Sist. Inf. dan Teknol. Informasi) , vol. 1, no. 1, pp. 9–20, 2023, doi: 10.33197/justinfo.vol1.iss1.2023.1253.
[2]  M.  Maulana,  L.  Gumelar,  and  I.  R.  Mukhlis, “RANCANG  BANGUN  BASIS  DATA DENGAN  STUDI  KASUS  PENJUALAN,” vol. 6, no. 1, pp. 51–61, 2024.
[3]  U.  Kalsum  Siregar,  T.  Arbaim  Sitakar,  S. Haramain, Z. Nur Salamah Lubis, U. Nadhirah, and  Yahfizham,  “Pengembangan  database Management  system  menggunakan  My  SQL,” SAINTEK J. Sains, Teknol. Komput. , vol. 1, no. 1, pp. 8–12, 2024.
[4]  S.  Lestari,  N.  V.  Hidayati,  R.  P.  Setyanto,  W. Novandari,  E.  Pujihastuti,  and  L.  Afuan, “Program  Studi  Manajemen  Universitas Jenderal  Soedirman  ,  2  Program  Magister,” J. Abdi Insa. , vol. 10, pp. 2545–2555, 2023.
[5]  Tri  Amri  Wijaya,  Constantin  Menteng,  Afis Julianto,  Adi  Surya,  and  Ema  Utami, “Perancangan  Desain  Basis  Data  Sistem Informasi  Geografis  Tanah  Penduduk  Dengan Menerapkan  Model  Data  Relasional  (  Studi Kasus :  Desa  Tumbang  Mantuhe  Kabupaten Gunung Mas Provinsi Kalimantan Tengah ),” J. Teknol.  Inf.  J.  Keilmuan  dan  Apl.  Bid.  Tek. Inform. ,  vol.  15,  no.  1,  pp.  72–81,  2021,  doi: 10.47111/jti.v15i1.1867.
[6]  W. U. Gea, R. Rahmatillah, M. A. Hasanah, I. Andinata, and N. Nurbaiti, “Pemanfaatan Basis Data,  Perangkat  Lunak  Dalam  Meningkatkan Produktivitas  Perusahaan,” J.  Sains  dan Teknol. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  286–290,  2023,  doi: 10.47233/jsit.v3i2.925.
[7]  I. Gayatri, P. Ananda Sari, M. Fadli Wicaksono, Y.  Roren,  and  N.  Nurbaiti,  “Analisis  Manfaat Penerapan  Basis  Data  dalam  Lingkungan
Sekolah  di  Indonesia,” Com.  Commun.  Inf. Technol.  J. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  102–107,  2023, doi: 10.47467/comit.v2i1.123.
[8]  N.  M.  Farhan  and  B.  Setiaji,  “Indonesian Journal  of  Computer  Science,” Indones.  J. Comput. Sci. , vol. 12, no. 2, pp. 284–301, 2023, [Online].
Available:
http://ijcs.stmikindonesia.ac.id/ijcs/index.php/ij cs/article/view/3135 [9]  M.  Mail,  N.  Zainuddin,  and  N.  Ningsih, “Perancangan Enterprise Architecture Menggunakan Togaf Adm (Architecture Development  Method)  Pada  Bapenda  Kab. Kolaka,” Pros.  Semin.  Nas.  Pemanfaat.  Sains Dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  171–182, 2023,
[Online]. Available:
https://epublikasi.digitallinnovation.com/index. php/sempatin/article/view/137
[10] A. Permana et al. , “Bidan Syifa Berbasis Web Menggunakan Framework,” vol. 05, no. 01, pp. 92–100, 2024.
[11] C.  A.  Pamungkas  and  A.  Lutfiyani,  “Sistem Informasi  Kasir  pada  Usaha  Serba  Rasa  Food Program  Wirausaha  Merdeka  IPB  University Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall,” vol. 4, no. 2, 2024.
[12] B.  Ulum,  P.  E.  Prismana,  and  R.  J.  Firadusi, “Aplikasi Grosir Baju Berbasis Web Menggunakan Metode Apriori  Di Toko Grosir Annur,” J.  Ilm.  Inov.  Teknol.  Inf. ,  vol.  Vol.  8 No., pp. 14–27, 2024.
[13] T.  J.  Putri  and  H.  Septanto,  “Perancangan Sistem  Absensi  Berbasis  Web  Menggunakan Kode Barcode Di Pt Azhan Group,” JORAPI  J. Res.  Publ.  Innov. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  377–383, 2023.
[14] A.  Niamilah,  A.  A.  Alfin,  and  I.  Kurniasari, “Siklus  Hidup  Pengembangan  Sistem  Basis Data  Pada  Sistem  Informasi  Buku  Tamu  di Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Kediri Menggunakan MySQL,” J. Nas. Komputasi dan Teknol.  Inf. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  115–121,  2023, doi: 10.32672/jnkti.v6i1.5830.
[15] M.  Nugraha,  L.  Sakinah,  R.  A.  Setiawan,  H. Mulyani,  P.  E.  Indorama,  and  J.  Barat, “RANCANG BANGUN
SISTEM INFORMASI  PENERIMAAN  MAHASISWA BARU BERBASIS WEB
DENGAN
MENGGUNAKAN FRAMEWORK
LARAVEL,” J.  Inform.  dan  Tek.  Elektro Terap. , vol. 12, no. 2, pp. 1162–1169, 2024.
[16] M.  F.  Niam et  al. , Metode  Penelitian Kuantitatif , vol. 4, no. 1. Kabupaten Bandung: Widina Media Utama, 2024.
[17] I.  Asiawati,  A.  A.  Yulita,  and  R.  B.  Nopiana, “Literatur  Review:  Pengaruh  Etika  Profesi Akuntan  Terhadap  Profesionalisme  Akuntan,” J. Manag. Innov. Entrep. , vol. 1, no. 2, pp. 99–
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
112, 2024, doi: 10.59407/jmie.v1i2.321.
[18] R. Syahda, “Simpan Data Dengan Efektif, Yuk Kenali Manfaat Database,” Universitas
Muhammidayah  Sidoarjo.  [Online].  Available: https://umsida.ac.id/manfaat-database-bagi- data-di-era-milenial-2023/#:~:text=Pentingnya Database&text=Basis  data  merupakan  salah satu,dihasilkan oleh sebuah sistem informasi [19] H. Kurniawan et al. , Belajar Web Pemrogramming: Referensi Pengenalan Dasar
&  Tahapan  Belajar  Pemrograman  Web  Untuk Pemula .  Jambi:  PT.  Sonpedia  Publishing
Indonesia, 2023.
[20] R.  A.  Pradipta,  P.  B.  Wintoro,  and  D. Budiyanto,  “Perancangan  Pemodelan  Basis Data Sistem Informasi Secara Konseptual Dan Logikal,” J.  Inform.  dan  Tek.  Elektro  Terap. , vol. 10, no. 2, 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i2.2541.
[21] I.  R.  Mukhlis,  D.  Hermansyah,  and  V.  M. Lantang,  “Rancangan  Basis  Data  Transaksi Pada  PT.Bank  Perkreditan  Rakyat  ABC Menggunakan  MySQL  Dengan  Model  Entity
Relationship Diagram (ERD) dan Physical Data Model (PDM),” J. Adv. Inf. Ind. Technol. , vol. 5,  no.  1,  pp.  1–10,  2023,  [Online].  Available: https://doi.org/10.52435/jaiit.v5i1.305
[22] I.  R.  Mukhlis  and  R.  Santoso,  “Perancangan Basis Data Perpustakaan
Universitas
Menggunakan  MySQL  dengan  Physical  Data Model  dan  Entity  Relationship  Diagram,” J. Technol.  Informatics ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  81–87, 2023, doi: 10.37802/joti.v4i2.330.