Terbit online pada laman web jurnal: https://journal.isas.or.id/index.php/JAMERE

## JOURNAL OF APPLIED MECHANICAL ENGINEERING AND RENEWABLE ENERGY (JAMERE)
Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62
e-ISSN 2775-1031
Perencanaan Preventive Maintenance Ram Air Actuator pada Pesawat Boeing 737 Next Generation Menggunakan Metode Reliability Di PT.
GMF Aeroasia
Ferry Setiawan 1 , Edi Sofyan 2 , Mirhan Hadi 3 1,2,3 S1 Teknik Dirgantara, Sekolah Tinggi Teknologi Kedirgantaraan Yogyakarta
1 ferry.setiawan@sttkd.ac.id, 2 edisofyan1967@gmail.com, 3 mirhanwk@gmail.com

## Abstract
The purpose of this study is to plan effective preventive maintenance activities so as to ensure the reliability of the system, so that it can operate without experiencing component damage components that cause system failure. The working system of the part number 541674-4 Ram Air Actuator of The Boeing 737 NG aircraft is often damaged, resulting in failure of the operational system, the cause of operational system failure is damage to the Wear and Bearing Damage component, Housing assembly, Bearing  Damge  problem,  Wear  Damage,  Electrical  Problem  Stuck.  These  problems  encourage  research  to  overcome  the damage and failure on the Ram Air Actuator system of the Boeing 737 NG.
The study was carried out using qualitative analysis and quantitative analysis, qualitative analysis was carried out using th e FMEA (failure mode effect analysis) method to identify and identify the cause of failure in the  Ram Air Actuator system, quantitative analysis was carried out by calculating reliability using the Weibull distribution so that the life time limit was known. Critical part or Ram Air Actuator component. Based on the results of the reliability analysis, the operational time limit value is obtained, where the system will experience a critical period when it reaches operational time, namely Mechanical system = 1680 hours with a reliability value of 72%, Electrical system = 3401 hours with a reliability value of 72%, Pneumatic system = 3201 hours with a value of reliability 70%. After knowing the critical life time limit, preventive maintenance plans will be carried out on the parts and components that cause failure so that the  Ram Air Actuator system failure of the Boeing 737 NG aircraft will not occur.
Keywords: Reliability, FMEA, Preventive Maintenance, Failure, Weibull Distribution

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk merencanakan aktifitas preventive maintenanance yang efektif sehingga dapat menjamin kehandalan sistem, agar dapat beroperai tanpa mengalami kerusakan komponen yang menyebabkan kegagalan sistem. Sistem kerja Ram Air Actuator Part Number 541674-4 pesawat Boeing 737 NG sering mengalami kerusakan sehingga mengakibatkan kegagalan  pada  operasional  sistem,  penyebab  kegagalan  sistem  operasional  adalah  Kerusakan  pada  komponen wear  and bearing  damage,  housing  assembly,  problem  bearing  damge,  wear  damage,  electrical  problem  stuck .  Permasalah  tesebut mendorong  dilakukannya  penelitian untuk  menanggulagi  kerusakan  dan  kegagalan  pada  sistem Ram Air  Actuator pesawat boeing 737 NG.
Penelitian  dilaksanakan  dengan  analisis  kualitatif  dan  analisis  kuantitatif,  analisis  kualitatif  yang  dilaksankan  dengan menggunakan metode FMEA (failure mode effect analysis) untuk mengetahui dan mengidentifikasi penyebab kegagalan pada sistem Ram  Air  Actuator ,  analisis  kuantitatif  dilaksanakan  dengan  perhitungan reliability menggunakan  distribusi weibull sehingga  di  ketahui  batas critical  life  time part  atau  komponen Ram  Air  Actuator . Berdasarkan  hasil  analisis reliability didapatkan nilai batas waktu operasional, dimana sistem akan mengalami masa kritis ketika mencapai waktu operasional yaitu Mechanical  system =  1680  jam  dengan  nilai  reliability  72%, Electrical  system =  3401  jam  dengan  nilai  reliability  72%, Pneumatik system = 3201 jam dengan nilai reliability 70%. Setelah mengetahui batas masa kritis komponen ( critical life time ), maka akan dilakukan perencanaan preventive maintenance terhadap part dan komponen penyebab kegagalan sehingga tidak terjadi lagi kegegalan sistem Ram Air Actuator pesawat boeing 737 NG.
Kata kunci: kehandalan, FMEA, Preventive maintenance , Kegagalan, Ditribusi Weibull

## 1. Pendahuluan
Pesawat  selama  ini  dinyatakan  sebagai  transportasi yang  paling  aman  dikarenakan  dalam  melakukan perawatan  sangat  intensif  sehingga  dapat  menjamin keselamatan penumpang pesawat . Preventive maintenance adalah sebuah filosofi pemeliharaan mesin, peralatan  atau  asset  secara  rutin  dan  terencana,  untuk
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62
mencegah  kegagalan  sistem  dari  adanya  kerusakan secara  mendadak  dan  tidak  direncanakan,  kegiatan  ini bertujuan menjamin pesawat selalu dalam keadaan agar tetap  laik  terbang  ( airworthy ).  Nilai  kehandalan ( reliability )  dari  sebuah  sistem  atau  komponen  akan semakin menurun berkorelasi terhadap waktu operasional, hal ini akan menyebabkan laju kerusakannya  akan  semakin  meningkat.  Sistem  kerja Ram  Air  Actuator pesawat  Boeing  737  NG  sering mengalami  kerusakan  dan  kegagalan  sitem  dengan penyebab kegagalan sistem operasional adalah Kerusakan Wear  and  Bearing  Damage,  Housing assembly,  problem  Bearing  Damge,  Wear  Damage, Electrical Problem Stuck , kerusakan pada beberapa part komponen  yang  sering  terjadi  sedikit  banyak  memberi bukti  bahwa  aktifitas  perawatan  yang  sudah  di laksanakan  belum  efektif.  Permasalahan-permasalahan yang  sering  terjadi  pada Ram  Air  Actuator pesawat Boeing  737  NG  menjadi  pendorong  dilakukannya penelitian untuk menanggulagi kerusakan dan kegagalan pada  sistem  tersebut.  Analisis  kualitatif  dilaksankan dengan  menggunakan  metode  FMEA (failure  mode effect analysis) untuk mengetahui dan mengidentifikasi penyebab  kegagalan  pada  sistem  Ram  Air  Actuator pesawat boeing 737 NG. Sedangkan analisis kuantitatif dilaksanakan dengan perhitungan reliability menggunakan distribusi Weibull, yang bertujuan untuk mengetahui  batas life time critical  part atau komponen Ram Air Actuator pesawat boeing 737 NG, selanjutnya dapat  ditentukan  jadwal  dan  pelaksanaan  preventive maintenance  yang  tepat  disertai  design  aktifitas maintenance  yang  efektif  untuk  menghilangkan penyebab-penyebab kegagalan system.
1.1 Scheduled maintenance
Merupakan  suatu  jenis  preventive  maintenance dengan  aktifitas  perawatan  (maintenance)  yang  sudah direncanakan dan tercantum dalam dokumen perawatan dan terdaftar pada data dokumen perawatan (maintenance  board  document).  Adapapun  beberapa perawatan terjadwal (schedule maintenance) antara lain: Transit  check,  Daily  check,  weekly  check,  A  check,  B check,  C  check,  D  check  dengan  standar  perhitungan waktu  berupa:  flight  hours  (FH),  flight  cycle (FC)  dan Calendar.
1.2 Unscheduled maintenance
Merupakan suatu jenis perawatan yang berisi tentang reparasi,  pengecekan,  inspeksi,  dan  maintenance yang tidak  terjadwal  (diluar  jadwal  maintenance  board document),  biasanya  hal  tersebut  terjadi  karena kerusakan secara tiba-tiba atau mendadak pada saat atau sedang  operasional.  Sistem  atau  unit  yang  terdeteksi oleh  keadaan  atau  kejadian  yang  tidak  seharusnya, antara lain hard landing, overweight landing, bird strike, lightning strike maupun foreign object damage (FOD).
1.3 Konsep Reliability
Reliability  atau  keandalan  adalah  kemungkinan suatu  komponen  atau  sistem  untuk  dapat  beroperasi
sesuai dengan fungsinya. Fungsi yang dimaksud adalah pengoperasian tertentu dan dalam sistem dan lingkungan tertentu dan untuk periode waktu yang telah ditentukan [1]–[3]. Dalam hal ini, yang dimaksud keandalan adalah kemungkinan suatu komponen melaksanakan fungsinya selama  periode  waktu  (t)  atau  lebih,  dengan  tanpa mengalami  kegagalan fungsi. Oleh karena itu, evaluasi keandalan dapat memperkirakan peluang sebuah sistem atau  komponen  untuk  dapat  melaksanakan  fungsinya sesuai  dengan  jangka  waktu  yang  telah  ditetapkan. Meskipun  setelah  melewati  jangka  waktu  yang ditetapkan,  sistem  atau  komponen  masih  dapat beroperasi tetapi tidak dapat memenuhi fungsinya secara maksimal karena berponsi mengalami kegagalan.

## 1.4 Laju Kegagalan (Failure Rate)
Untuk  mengevaluasi  keandalan  suatu  sistem  atau komponen,  variabel  yang  dipakai  umumnya  adalah waktu,  dimana  waktu  kritis  menandakan  suatu  sistem sudah  dalam  keadaan  yang  tidak  handal  sehingga berpotensi  mengalami  kegagalan. Keandalan dari suatu komponen  atau  sistem dapat di plot dalam suatu kurva dengan  variabel  random  waktu  dimana  kurva  yang sering  dipakai  untuk  menjelaskan  perilaku  dari komponen atau sistem adalah kurva bak mandi ( bathub curve). Gambar dibawah ini merupakan kurva bak mandi ( bathub curve);

## Gambar 1. Kurva Bak Mandi ( bathub curve )
Dari gambar di atas masa awal dikenal dengan masa early  life  menunjukkan  laju  kegagalan  akan  terus menurun  seiring  bertambahnya  waktu,  masa  berguna merupakan  masa  dimana  komponen  atau  sistem memiliki laju kegagalan yang konstan, sedangkan masa aus  atau  masa  wearout  zone  merupakan  kondisi  laju kegagalan  akan  terus  bertambah  seiring  betambahnya waktu operasional.
1.5 Uji Keandalan
Uji Keandalan dapat didefinisikan sebagai probabilitas bahwa  sebuah  sistem  akan  menampilkan atau melaksanakan tugas yang telah ditetapkan dengan memuaskan untuk  periode waktu  yang ditentukan,  dan digunakan berdasarkan kondisi tertentu [1], [3]. Tingkat keandalan  sebuah  sistem  mempunyai  arti  bahwa probabilitas sebuah  sistem  untuk  dapat  menjalankan fungsinya,  artinya  karena  nilai  keandalan  ini  dalam
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62
bentuk  probabilitas  maka  nilainya  berkisar  antara  0 hingga 1 [1].
1.6 Fungsi Reliability
Fungsi reliability merupakan fungsi matematik yang mengukur  hubungan  reliability  dengan  waktu.  Nilai fungsi reliability adalah nilai probabilitas, sehingga nilai fungsi reliability (R)  bernilai  0  ≤  R  ≥  [1],  [4].  Fungsi reliability dinotasikan  sebagai  R  (t)  dari  sistem  jika dipakai selama t satuan waktu. Probabilitas sistem dapat berfungsi  dengan  baik  selama  pemakaian  [0,t]. Parameter  yang  akan  diukur  di  dalam  pengolahan  data yaitu  laju  kegagalan  komponen.  Parameter  tersebut merupakan  variabel  random  yang  dapat  didefinisikan secara kontinyu. Konsep waktu dalam reliability adalah TTF  ( time  to  failure ).  TTF  sebagai  waktu  yang  dilalui komponen  saat  mulai  beroperasi  sampai  mengalami kegagalan.
1.7 Analisis Kuantitatif
Analisis  yang  dilakukan  dengan  perhitungan matematis  untuk  mengetahui  nilai  kehandalan  pada suatu  sistem  yang  di  hitung  dengan  komponen  waktu operasional ( fligh hours ). Secara matematis keandalan di modelkan  sebagai  model  distribusi  kegagalan.  Model distribusi tersebut antara lain:
a. Bernad’s Median Rank
Merupakan  analisis  data  yang  digunakan  dalam distribusi weibull dimana data tersebut perlu terlebuh dahulu di ranking dari yang terkecil hingga besar dan digunakan untuk menentukan simpangan kuadrat X dan Y, secara matematis dapat  ditulis dalam rumus di bawah ini ;
(1)
Keterangan: Ari = rank yang telah di sesuaikan ke i n    = jumlah data
b.  Simpangan Kuadrat Y dan X
Merupakan  parameter  yang  digunakan  untuk menentukan  shape  parameter  ( β )  dalam  distribusi weibull ,  secara  matematis  dapat  ditulis  sebagai berikut:
X = ln BMR (2)
Y = ln ( ln 1/1-BMR) (3) c.  Laju kegagalan (failure rate) Merupakan banyaknya kegagalan per satuan waktu.
Laju  kegagalan  dapat  dihitung  dengan  persamaan dibawah ini:
(4)
Keterangan: f(t)  = Banyaknya kegagalan waktu operasi t t      = Total waktu operasi

## λ(t)  = Laju kegagalan
R(t) = Kehandalan terhadap waktu
d.  Peluang  Waktu  Kegagalan  ( Unreliability )
Merupakan  proporsi  kondisi  operasi  ( survivor function )  dari  suatu  komponen,  secara  matematis dapat dituliskan sebagai berikut:
F(t)= Weibull .Dist f(t). β. α (5)
Keterangan:
F(t) = peluang waktu kegagalan f(t)  = Banyaknya kegagalan waktu operasi t β     = Shape parameter α     = Scale parameter.
e.  Distribusi Weibull :  merupakan  analisis  sistem  atau komponen  yang  menghasilkan  data  kehandalan ( reliability) seperti Probability  Density  Function (PDF),  nilai reliability , failure  rate dan  MTFF. Distribusi  weibull  terbagi  atas  2  parameter  dan  3 parameter,  Pada  penelitian  kali  ini  di  gunakan distribusi weibull 2  parameter  dengan  rumus  PDF distribusi weibull adalah:
𝑓 (𝑡) = β α [( 1 α ) β−1 ] 𝑒𝑥𝑝 [−( 𝑡 α ) β ]                             (6)
1). Fungsi kehandalan distribusi weibull :
𝑅 (𝑡) =  𝑒𝑥𝑝 [−( 𝑡 α ) β ] (7)
2). Laju kegagalan distribusi weibull:
λ (t) = β α [( 1 α ) β−1 ] (8)
3). Waktu rata-rata kegagalan distribusi weibull:
(9)

## 1.8 Analisis Kualitatif
Analisis  kualitatif  digunakan  untuk  menganalisis fungsi  komponen,  jenis  kerusakan  yang  terjadi,  efek yang ditimbulkan akibat kerusakan, serta tindakan yang harus  diberikan  untuk  mengantisipasi  jenis  kerusakan pada  komponen  yang  terdapat  dalam  suatu  sistem. Analisis kualitatif terbagi atas 2 metode, yaitu:
1 . Failure Mode and Effect Analysis (FMEA )
FMEA  merupakan  teknik  analisis  kegagalan  yang dilakukan  untuk  mengidentifikasi  kegagalan  suatu komponen atau sistem dalam menjalankan fungsinya. Failure mode digunakan untuk menentukan penyebab permasalahannya, dan failure effect menjelaskan dampak dari penyebab kegagalan tersebut.  Proses  FMEA  sangat  penting  dilakukan karena  digunakan  pula  sebagai  dasar  dalam perbaikan  performa  suatu  komponen  atau  system. Dalam FMECA terdapat  nilai  Severity  (SEV)  yang merupakan  tingkat  keparahan  kerusakan.  Dimana log sheet dapat di lihat pada tabel 1. Di bawah ini;
BMR     = Ari – 0,3 n  + 0,4 λ (t)   = f(t) R (t) λ (t)     = f(t) R (t)
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62

## Tabel 1. Logsheet FMCEA
Component and function Potential Failure Mode Potential effect of Failure S
E V Potential Cause of Failure O
C C Current Controls D E T R P N
2.  Risk Priority Number (RPN)
Kolom Risk Priority Number (RPN) adalah indikator kekeritisan untuk menentukan tindakan korektif atau tindakan pengurangan kegagalan sistem yang terjadi sesuai  dengan  mode  kegagalan.  Risk  Priority Number  (RPN)  merupakan  bagian  dari  metode Failure Mode and Effect  Analysis (FMEA ) yang di dapat dari hasil perkalian atara beberapa komponen dalam  penentuan  faktor  resiko.  Nilai  Risk  Priority Number  (RPN)    didapatkan  dari  hasil  perkalian perkalian antara severity, occurrence, dan detection, sehingga dapat dituliskan rumusnya sebagai berikut:
RPN = SEV x OCC x DET
(10)
Hasil  perkalian  untuk  nilai  Risk  Priority  Number (RPN)  menunjukkan  tingkat  keseriusan  dari potential  failure,  semakin  tinggi  nilai  resiko  RPN maka menunjukkan semakin bermasalah atau tinggi tingkat  kekritisan suatu  sistem atau tersebut, begitu sebaliknya  semakin  rendah  nilai  resiko  RPN  maka akan semakin rendah pula tingkat kekeritisan sistem.
1.9 Reliability Centered Maintenance Konsep  dasar  dari  metode Reliability  Centered Maintenance (RCM) ini adalah mempertahankan fungsi dari salah satu sistem, sehingga segala upaya perawatan yang dilakukan adalah untuk menjaga agar sistem tetap berfungsi  sesuai  dengan  yang  diharapkan  dan mempunyai  kehandalan  yang  tingga  ketika  di operasionalkan.  Metode  RCM  digunakan  untuk menganalisa  fungsi  komponen,  jenis  kerusakan  yang terjadi, efek yang timbul akibat kerusakan, menentukan batas  waktu  operasional  ( critical  life  time) komponen serta tindakan maintenance yang harus diberikan untuk mengantisipasi  jenis  kerusakan  pada  komponen  krtitis pada suatu sistem.
1.10 Ram Air Actuator Part Number 541674-4
Ram Air Actuator PN 541674-4 pesawat Boeing 737 NG  merupakan  komponen  pada  pesawat  terbang  yang merupakan bagian dari air conditioning system, dimana air  conditioning  system berfungsi  untuk  mengontrol jumlah  udara  yang  masuk  dari pneumatic  system , menyalurkan udara ke pack , dan mengontrol temperatur yang  keluar  dan  kelembapan pack . Ram  Air  Actuator sendiri adalah komponen pada pesawat yang digunakan sebagai  sumber  listrik  kecil  ketika  pesawat  sedang  On Ground.  Fungsi  dari  Ram  Air  Actuator  adalah  untuk mengontrol pergerakan ram air inlet deflector door dan ram  air  modulation  panel ,  dimana ram  air deflector door berfungsi untuk mencegah terjadi nya pembekuan (ice)  dan  benda-benda  kotoran  lain  nya  yang  tidak
diinginkan  dalam  system,  sedangkan  untuk ram  air modulation  panel  berfungsi  untuk  mengontrol  jumlah udara agar dapat menggerakan flap. peralatan Ram Air Actuator PN  541674-4  pesawat  Boeing  737  NG  dapat dilihat pada Gambar 2 dibawah ini ;

## Gambar 2. Komponen Ram Air Actuator

## 1.11 Penelitian yang Relevan
Munawir, H. [5], Ulfa,  R.M.,  &  Djunaidi,  M, 2020, “Analisa  Risiko  Kegagalan  Terhadap Downtime pada Line  Crank  Case Menggunakan Metode  Failure  Mode Effect  Analysis ”  Penelitian ini  menganalisis line  crank case yang  sering  bermasalah  dalam  mesin  diesel kemudian  menganalisis  menggunakan  metode Metode Failure  Mode  And  Effect  Analysis (FMEA)  sehingga dapat disimpulkan faktor penyebab dari link crank case yang sering bermasalah dan menentukan solusi dengan menentukan  rekomendasi  untuk  mengatasi  masalah tersebut.
Nasution  [6],  Razali  JH,  2019  “Analisa  Kegagalan Cylinder  Head Mesin  Diesel  Komatsu  Dengan Menggunakan Metode  Failure  Mode  And  Effect Analysis (FMEA)  Di  megapower  PLTD  Bengkalis” Pada  penelitian  ini  menganalisis  kegagalan cylinder head mesin  diesel  Komatsu  dengan  menggunakan metode Metode  Failure  Mode  And  Effect  Analysis (FMEA)  dan  diperoleh  hasil  berupa  penyebab  dari kegagalan  serta  solusi  untuk  perbaikan  komponen- komponennya.
Djunaidi [7], Ryantaffy, 2018 “Analisis Nonconforming Part pada Wing Structure Pesawat Cn- 235  dengan  Menggunakan  Metode  FMEA  (Failure Mode Effect Analysis)”  Dengan  menggunakan pendekatan failure mode  effect  analysis (FMEA), akan di  analisis  penyebab  kasus  terjadinya  rib  yang  tidak sesuai  menjadi  bentuk  modus  kegagalan,  hal  ini  yang akan menjadi prioritas perbaikan. Alternatif solusi untuk mengatasi  masalah  tersebut  adalah  dengan  melakukan inspeksi  yang  lebih  ketat  terhadap  komponen  khusus, serta melakukan analisis untuk faktor-faktor yang lain.
Nugraha [4] 2016 “Evaluasi Reliability Engine Fuel and  Contro l  Pada  Pesawat  Boeing  737-800  Garuda Indonesia  di  PT.GMF  Aeroasia  Cengkareng” Permasalahan  yang  terjadi  pada  komponen  pada brake yaitu piston dan bushing serta  rotor  memiliki risk priority  number (RPN)  paling  tinggi  sehingga diperlukan  pengecekan  dan  perencanaan preventive
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62
maintenance , brake component PN 2612312-1 mempunyai batas waktu kritis ( critical life time ) setelah beroprasi selama 5919,86 jam.

## 2. Metode Penelitian
Untuk menyelesaikan masalah yang sudah dituliskan pada  rumusan  masalah  maka  pada  penelitian  ini menggunakan  riset exploratory yang  bertujuan  untuk menyederhanakan masalah agar lebih mudah dipecahkan,  aktivitas  penelitian  dilakukan  sebagai berikut;
1.   Rancangan Penelitian
Pada penelitian ini menggunakan analisis kuantitatif dan  analisis  kualitatif,  dimana  analisis  kualitatif menggunakan metode  failure  mode  effect  and analysis (FMEA),  tujuan  menggunakan  metode  ini yaitu  untuk  mencari  efek  dari  kegagalan  dari komponen Ram Air Actuator PN 541674-4 pesawat Boeing 737 NG, selanjutnya dengan diagram pareto di tentukan permasalahan utama penyebab kegagalan. Analisis kuantitatif menggunakan perhitungan reliability dengan  distribusi Weibull . Adapun  data  yang  dicari  adalah  batas  operasional kritis  ( critical  life  time )  komponen Ram  Air Actuator ,  sehingga  diharapkan  dapat  menentukan jadwal  perawatan  yang  efektif  ( effective  scedhule maintenance ) dan merencanaan aktivitas preventive maintenance  untuk  menghilangkan  penyebab  – penyebab  kerusakan  yang  menyebabkan  kegagalan sistem ( system failure ).
2.  Lokasi dan Waktu Penelitian
Tempat  yang  dijadikan  objek  penilitian  adalah  PT GMF  AeroAsia  Tbk.  yang  terletak  di  area perkantoran Bandar udara Soekarno-Hatta,
Kelurahan Pajang, Kecamatan Benda, Kota Tangerang,    Provinsi    Banten.  Waktu  pengambilan data  pada  penelitian  adalah  periode  23  Maret  2020 sampai dengan tanggal 4 Mei 2020.
3.  Analisis Data
Adapun  analisis  data  pada  penelitian  ini  penulis melakukan dengan metode kualitatif disajikan dalam sebuah  tabel Filure  Mode  and  Effect  Analisis (FMEA)  dan  di  lakukan  analisis Risk  Priority Number (RPN)  untuk  menentukan  permasalahan utama  dari  penyebab  kegagalan.  Sedangkan pengolahan  data  hasil  metode  kuantitatif  yaitu dilakukan dengan evaluasi reliability menggunakan distribusi Weibull untuk  menghitung  batas  waktu kritis  operasional  komponen  ( critical  life  time component ).
4.  Kerangka Alur Penelitian
Penelitian  di  mulai  dengan  identifikasi  masalah untuk  menentukan  rumusan,  tujuan  dan  batasan masalah. Selanjutnya di  lakukan pengumpulan data baik data kualitatif maupun data kuantitatif untuk di
analisis. Hasil analisis berupa sebuah konsep tentang aktivitas  perawatan  yang  efektif  dan  memberikan solosi terhadap masalah-masalah yang teridentifikasi.  Diagram  kerangka  alur  penelitian dapat di lihat pada gambar 3 di bawah ini:
Gambar 3. Alur Penelitian

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Analisis penelitian Perencanaan Preventive Maintenance  Ram  Air  Actuator Pada Pesawat  Boeing 737 Next Generation Menggunakan Metode Reliability menggunakan  metode  analisis  kualitatif  dan  metode analisis kuantitatif.
3.1 Pengumpulan Data
Hasil dari proses pengumpulan data penelitian tugas akhir ini dilakukan  menggunakan dua proses pengolahan data yaitu analisis kualitatif dan kuantitatif. Dalam  analisis  kualitatif  data  yang  diperlukan  berupa data kerusakan dari  Januari tahun 2017 sampai dengan Maret  tahun  2020  ( removal data  monhtly )  komponen Ram Air Actuator , Shop Finding ram air actuator , dan Breakdown Part  Number (BDP) Ram Air Actuator PN 541674-4, Sehingga RPN komponen Ram Air Actuator dapat  diketahui  menggunakan metode FMEA. Analisis kuantitatif  memerlukan  data historical  removal  Time Since  Install (TSI) Ram  Air  Actuator dari  tahun  2017 sampai  2020.  Berikut  merupakan  data maintenance record  removal  of  shop  finding komponen Ram  Air Actuator dari  tahun  2017-2020  yang  ditunjukan  pada tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2. Maintenance Record Removal of Shop Finding
Removal of Shop finding Maintenance Record Wear & Bearing Damage 36 Housing assmbly problem 23 Bearing Damge 20 Wear Damage 9 Electrical Problem 5 Stuck 3
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62
Dari  data removal  of  shop  finding pada  tabel  2 terdapat top 3 (three) failure yang paling dominan yang terjadi  pada  komponen Ram  Air  Actuator . failure tersebut   antara lain kategori Wear &  Bearing  damage diposisi top event dengan jumlah kejadian sebanyak 36 kasus, diposisi kedua terdapat kategori Housing Assmbly Problem dengan  jumlah  kejadia  sebanyak  23  kasus, sedangkan  diposisi  ketiga  terdapat  kategori Bearing Damage dengan  jumlah  kasus  sebanyak  20  kasus. Berikut  ini  merupakan  data Removal  of  Shop  Finding yang dibuat dalam bentuk paretochart bisa dilihat pada gambar 4. Di bawah ini:
Gambar 4. Data Pareto Chart Removal of Shop Finding
Berdasarkan removal  of  shop  finding  pareto  chart didapatkan  hasil  bahwa  kategori Wear  &  Bearing Damage yang paling berpengaruh atau dominan dengan presentase  mencapai  batas  cut  off  80%,  sedangkan terdapat  dua  kategori  yang  berpengaruh  untuk meningkatnya presentasi kumulatif antara 80-90% yakni kategori Housing Asmbly Problem & Bearing Damage . Selain membutuhkan data maintenance record removal of  shop  finding pengumpulan  data breakdown  part number juga  dibutuhkan  untuk  mengetahui part atau bagian  apa  saja  yang  mengalami  kegagalan  sesuai kategori removal  of  shop  finding yang  telah  diketahui, tabel  3  dibawah  ini  merupakan table  breakdown  part number yang ada pada komponen Ram Air Actuator.
Tabel 3. Breakdown Part Number Ram Air Actuator Part Komponen Maintenance Record Bearing 182 Arm switch 69 Housing 58 Gear 58 Stop 20 Jackscrew assy 16 Nut tube 13 Bushing 8 Motor 7 Capacitor 4 Connector 3 Key 2 Jacknut 1 Nut 1 Pin 1 Screw 1 Washer 1
Berdasarkan  tabel  3. breakdown  part  number komponen Ram  Air  Actuator dapat  diketahui  bahwa terdapat top 4 item  part yang  paling  sering  terjadi kegagalan, part tersebut  antara  lain: Bearing dengan 182  kasus  kejadian,  selain  itu terdpat part Arm Switch dengan 69 kasus, part Housing & Gear memiliki kasus yang sama yaiutu 58 kejadian .
3.2 Pengolahan Data
Data  yang  di  telah  kumpulkan  tersebut  merupakan data Riwayat pemeliharaan yang berdasarkan reason of removal dan major finding yang kemudian diklasifikasikan berupa kerusakan yang disebabkan oleh sistem  atau  kerusakan  yang  terjadi  karena  perilaku ataupun  penanganan  saat  pelepasan  dan  pengiriman komponen  ke  vendor.  Dalam  proses  pengolahan  data terdapat  dua  proses  pengolahan,  proses  pengolahan tersebut  antara  lain:  proses  pengolahan  data  secara kualitatif dan kuantitatif.
3.3 Pengolahan Data Kualitatif Dalam pengolahan data secara kualitatif menggunakan  metode  FMEA  dilanjutkan  dengan perhitungan Risk  Priority  Number (RPN).  Pengolahan data  FMEA  ini  digunakan  untuk  mengetahui part atau bagian  komponen  mana  yang  mengalami  kegagalan, mengetahui sebab-sebab terjadinya kegagalan, mengetahui  pengaruh  apa  yang  ditimbulkan  dari kegagalan, dan melakukan perhitungan untuk mendapatkan  nilai  Risk  Priority  Number  (RPN)  untuk item yang sering mengalami kegagalan.
Failure  mode,  failure  cause  dan  failure  effect didapatkan  dari  data Removal  of  shop  finding ,  dan Breakdown  Part  Number (BDP).  Proses  pengkajian FMEA  dilakukan  dengan  cara  merinci  kegagalan- kegagalan yang pernah terjadi pada komponen Ram Air Actuator,  kemudian  berdasarkan  kegagalan  tersebut dilakukan  ranking  sesuai  dengan  yang  telah  dialami komponen.  Daftar  kegagalan  komponen  berasal  dari shop  report  Original  Equipment  Manufacture (OEM). Tabel  4  berikut  ini  merupakan  tabel  hasil  analisis FMEA:
Tabel 4. Data FMEA berdasarkan BDP Ram Air Actuator
Item Component Function Potential Failure Mode Potential Effect of failure Potential Causes of Failure Housing sebagai rumahan atau cover gear dan wear/groove crack, korosi, abrasi actuator drive tidak dapat bergerak kedepan untuk membuka flap housing mengalami crack
Bearing sebagai bantalan untuk menggurang i gesekan atau putaran Abrasi, kasar, keausan, korosi dan pemasang an bearing yang salah Katup tidak terbuka sempurna & respon lambat ram air actuator tidak beroprasi secara normal & potensi mengalami gangguan kerusakan pada part lain Arm switch Saklar pemutus danpenyamb ung aliran listrik  yang kabel putus, erorded ram air actuator tidak dapat berfungsi kabel putus atau switch rusak
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62
Item Component Function Potential Failure Mode Potential Effect of failure Potential Causes of Failure tersambung dengan kabel
Jack
Screw Assy sebagai penggerak linier actuator Fatique, korosi, damage actuator tidak bisa bergerak kedepan jackscrew mengalami kerusakan Motor untuk mengubah energi listrik menjadi energi gerak (penggerak) kerusakan mekanis, arus lebih, resistence rendah ram air actuator tidak dapat beroprasi motor rusak
Gear sebagai penggerak gearshaft dn jackscrew abrasi, korosi, keausan ram air actuator tidak akan beroprasi dalam keadaan beban rated load
gear tidak dapat beroprasi secara normal Stop untuk mengurangi dimensi kedalaman fitting
crack, korosi, abrasi actuator tidak bergerak sempurna stop mengalami kerusakan
Berdasarkan  analisis  FMEA  yang  dilakukan didapatkan hasil bahwa terdapat top 3 failure mod e yang terjadi  pada  komponen  Ram  Air  Actuator.  Kemudian untuk  hasil  nilai  RPN  diperoleh  tiga failure  mod e  dari komponen Ram  Air  Actuator yang  memiliki  tingkat resiko  tinggi  atau  nilai  RPN  >  200  yaitu part  housing yang mengalami crack dibagian wall wear menyebabkan Ram Air Actuator tidak bisa movable rod end dengan  nilai  RPN  sebesar  224.  Hasil  RPN  <  200 dengan  kategori  kerusakan part  bearing yang mengalami roug h (kasar) dengan nilai RPN sebesar 180, part  switch yang  mengalami  kerusakan  dengan  nilai RPN  sebesar  168.  Hasil  RPN  <  160  dengan  kategori kerusakan part jackscrew, motor, gear, stop.

## 3.4 Pengolahan Data Kuantitatif
Analisis kuantitatif dilakukan dengan menggunakan analisis distribusi weibull 2-Parameters dengan bantuan pengolahan  menggunakan  software  Ms.  Excel  dimana memerlukan data historikal Time Since Install (TSI), dan historical  removal  Breakdown  Part  Number (BDP) sehingga  nilai  kehandalan,  waktu  kritis  komponen ( critical  life  time ),  dan Mean  Time to  Failure (MTTF) dapat diketahui.
Perhitungan  kehandalan  dikelompokan  berdasarkan system  kerja  pada  komponen Ram  Air  Actuator , kelompok sistem operasional Ram Air Actuator dapat di lihat pada tabel 5 Berikut ini
Tabel 5. Kelompok Sistem Kerja Ram Air Actuator
Mechanical Electrical Actuator Bearing Capacitor Gear Nut tube Conector Motor Bushing Arm Switch jackscrew Key Housing Nut
Screw
Jacknut
Pin Washer
Setelah dikelompokan sesuai system kerja komponen Ram Air Actuator, kemudian data TSI akan diambil berdasarkan removal of shop finding menyesuikan dengan kelompok sistem, kerja komponen Ram Air Actuator .
1. Pengolahan Data Mechanical System
Analisis weibull pada  kategori Mechanical  System menggunakan  analisis weibul l  dengan  2 parameters yaitu parameter bentuk (β) dan parameter skala ( α ). Hasil perhitungan parameter dapat di lihat pada tabel 6 dibawah ini;
Tabel 6. Hasil Perhitungan parameter Mechanical System Parameter Rank Regression on Y Rank Regression on X Beta (β) 0,1735 3,614 Intercept (C)  -1,991 7,550 Eta 95734,01 4644,59 MTTF (FH) 44202089,96 4186,21
Berdasarkan hasil tersebut nilai parameter bentuk (β) yang didapatkan dari perhitungan slope nilai X & Y plot,  selanjutnya  nilai  intercept  didapatkan  dari regresi  linier  yang  memotong  sumbu  Y  yang kemudian  nilai  parameter  bentuk  dan  intercept dihitung  dengan  cara  pembagian  exponent  hingga didapatkan  nilai  eta.  Nilai  eta  tersebut  yang digunakan  untuk  menghitung  nilai Mean  Time  to Failure (MTTF)  sehingga  di  dapatkan  nilai Rank Regression  on Y  (RRY)  sebesar 44202089,96 FH dan  nilai Rank  Regression  on X  (RRX)  sebesar 4186,21  FH.  Dari  nilai  di  atas  dapat  di  hitung reliability komponen Mechanical System yang dapat dilihat pada gambar berikut.

## Gambar 5. Grafik hasil perhitungan
Realiability Mechanical System
Hasil perhitungan laju kegagalan untuk Mechanical System di dapat hasil perhitungan yang bisa di lihat pada gambar 6 berikut ini.
Gambar 6. Grafik hasil perhitungan Failure Rate Mechanical System
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62
Nilai failure rate ini menujukkan jika current  state berada pada posisi di ujung yang artinya preventive maintenance  diperlukan  untuk  mengembalikan fungsi  dari  Mechanical  System  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  kategori  kelompok  Mechanical System  telah  melawati  titik potential  failure dan mencapai  titik functional  failurenya dengan  waktu sebesar  1680  jam  operasional.  Hal  ini  disebabkan karena  part  dari Mechanical  System tersebut merupakan  part  yang  sering  mengalami  kegagalan yang cukup tinggi.
2.  Pengolahan Data Electrical System
Analisis weibull pada  kategori electrical  system menggunakan analisis weibull dengan 2 parameters yaitu parameter bentuk (β) dan parameter skala (α). Hasil dari perhitungan parameter dapat di lihat pada tabel 7 dibawah ini ;
Tabel 7. Hasil Perhitungan parameter Electrical System Parameter Rank Regression on Y Rank Regression on X Beta (β) 0,1735 3,614 Intercept (C) -1,991 7,550 Eta 95734,01 4644,59 MTTF (FH) 44202089,96 4186,21
Berdasarkan hasil tersebut nilai parameter bentuk (β) yang didapatkan dari perhitungan slope nilai X & Y plot,  selanjutnya  nilai  intercept  didapatkan  dari regresi  linier  yang  memotong  sumbu  Y  yang kemudian  nilai  parameter  bentuk  dan  intercept dihitung  dengan  cara  pembagian  exponent  hingga didapatkan  nilai  eta.  Nilai  eta  tersebut  yang digunakan  untuk  menghitung  nilai Mean  Time  to Failure (MTTF)  sehingga  di  dapatkan nilai  Rank Regression  on  Y (RRY)  sebesar 44202089,96 FH dan  nilai Rank  Regression  on  X (RRX)  sebesar 4186,21 FH.
Dari  nilai  di  atas  dapat  di  hitung reliability komponen Mechanical  System yang  dapat  dilihat pada gambar 7 berikut.
Gambar 7. Grafik hasil perhitungan
Realiability Electrical System
Hasil  perhitungan  laju  kegagalan  untuk Electrical System , di dapat hasil perhitungan yang bisa di lihat pada gambar 8 sebagai berikut.

## Gambar 8. Grafik hasil perhitungan Failure Rate Electrical System
Nilai  failure  rate  sebesar  0.000676033  H.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  electricl  system  masih  berada pada fase weafout life dimana kegagalan masih akan terus meningkat seiring bertambahnya waktu hingga titik  puncak  (peak)  sebesar  0,0029684  H  sebagai batas  antara  potential  failure  dengan  functional failure,  preventive  maintenance  perlu  diaplikasikan untuk part/system yang berada pada wear-out zone, dimana maximum life time criticalnya sebesar 4401 Jam  operasional.  Hal  ini  disebabkan  karena  bagin atau part dari electrical system merupakan part yang termasuk  dalam  komponen  kritis  sehingga  jika mengalami kegagalan maka akan sangat berpengaruh terhadap system dan memerlukan biaya (maintenance cost) yang cukup tinggi.
3.  Pengolahan data Actuator System
Analisis weibull pada  kategori actuator  system menggunakan analisis weibu ll  dengan  2 parameters yaitu parameter bentuk (β) dan parameter skala (α). Hasil  perhitungan  laju  kegagalan  untuk Actuator System di dapat hasil perhitungan yang bisa di lihat pada tabel 8 berikut ini
Tabel 8. Hasil Perhitungan parameter Actuator System Parameter Rank Regression on Y Rank Regression on X Beta (β) 0,911 1,017 Intercept (C) -8,341 9,242 Eta 9406,88 8838,68 MTTF (FH) 9829,23 8776,61
Berdasarkan hasil tersebut nilai parameter bentuk (β) yang didapatkan dari perhitungan slope nilai X & Y plot,  selanjutnya  nilai  intercept  didapatkan  dari regresi  linier  yang  memotong  sumbu  Y  yang kemudian  nilai  parameter  bentuk  dan  intercept dihitung  dengan  cara  pembagian  exponent  hingga didapatkan  nilai  eta.  Nilai  eta  tersebut  yang digunakan  untuk  menghitung  nilai  Mean  Time  to Failure  (MTTF)  sehingga  di  dapatkan  nilai  Rank Regression  on  Y  (RRY)  sebesar  9829,23  FH  dan nilai Rank Regression on X (RRX) sebesar 8776,61
FH.  Dari  analisis  tersebut  di  dapatkan  grafik  hasil perhitungan reliability (kehandalan)  yang  dapat  di lihat pada gambar 9 berikut.
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62

## Gambar 9. Grafik hasil perhitungan
Realiability Actuator System
Hasil  perhitungan  laju  kegagalan  untuk Electrical System , di dapat hasil perhitungan yang bisa di lihat pada gambar 10 sebagai berikut.
Gambar 10. Grafik hasil perhitungan Failure Rate Actuator System
Nilai failure rate sebesar 0,000113, nilai failure rate ini menujukkan jika current state berada pada posisi di  ujung  yang  artinya preventive  maintenance diperlukan  untuk  mengembalikan  fungsi  dari Actuator System sehingga dapat disimpulkan bahwa kategori Actuator  System telah  melawati  titik potential  failure dan  mencapai  titik functional failurenya dengan  waktu  sebesar  3201  Jam Opesaional.  Hal  ini  disebabkan  karena Actuator System tersebut merupakan part yang di desain untuk mengalami kegagalan yang cukup tinggi.
3.5 Penentuan Jalwal Preventive Maintenance
Jadwal dari preventive maintenance dapat di tetukan dengan  melihat  hasil  perhitungan Critical  Life  Time Komponen Ram  Air  Actuator  Pn  541674-4  Boing  737 Ng ,  dimana  nilai  kehandalan  ( reliability )  masing  - masing sistem kerja memiliki angka minimal atau sama dengan  0,70  atau  70%.  Hal  itu  dikarenakan  standar kehandalan  ( reliability )  minimal  mengikuti  standar reliability umum perusahaan industri. Batas waktu kritis operasional  ( critical  life  time )  komponen  masing  - masing system kerja dapat di lihat pada tabel 9.
Tabel 9. Critical Life Time komponen Ram Air Actuator
RAA Systems Removal of Shof Finding
Reliability t (Hours) R (t)
Mechanical Part Wear Damage 1680 72% Bearing Damge Stuck Electrical System Electrical Problem 3401 72%
Actuator System Housing assmbly problem 3201 70%
Dari  hasil  perhitungan  batas critical  life  time komponen yang didapat pada masing-masing komponen adalah: Mechanical Part = 1680    Jam Electrical System = 3401    Jam Actuator System = 3201    Jam Hasil  di  atas  akan  menjadi  acuan  untuk melaksanakan  perawatan  yang  terjadwal  ( secheduled maintenance )  sehingga  di  harapkan  tidak  ada  lagi kerusakan  mendadak  yang  mengakibatkan  kegagalan sistem Ram Air Actuator Pn 541674-4 Boing 737 NG.

## 3.6 Perencanaan Maintenance Ram Air Actuator
Perencanaan maintenance merupakan  hasil  yang  di dapatkan  dari  analisis  secara  kualitatif  dan  kuantitatif, dengan analisis FMEA dan perhitungan RPN, kerusakan dominan part komponen dapat diketahui sehingga dapat direncanakan  suatu  aktivitas preventive  mainte nance yang tujuannya ahirnya adalah menghilangkan kerusakan yang mengakibatkan kegagalan sistem
Perencanaan preventive  maintenance mencakup aktivitas  inspeksi/c heck ,  Testing,  repair,  dan  cleaning sesuai kerusakan part atau bagian yang telah diketahui, berdasarkan  dokumen  komponen Ram  Air  Actuator berupa Component  Maintenance  Manual (CMM), Aircaraft Maintenance Manual dan (AMM) ATA 21 Air Conditioning , hasil dari perencanaan aktivitas preventive  maintenance di  katagorikan  pada  setiap sistem kerja sebagai berikut ini ;
a) Mechanical System
Schedule  maintenance di  tentukan  dari  hasil perhitungan reliability dengan critical  life  time komponen, untuk Mechanical System yaitu = 1.680 jam  operasional,  dimana  aktivitas preventive maintenance yang  akan  di  lakukan  dapat  di  lihat pada tabel 10 sebagai berikut;

## Tabel 10. Schedule maintenance Mechanical System
Maintenance Setiap 1.680 jam operasional Inspection Testing Repair Cleaning Check rough or damage to bearing Test operate ram air actuator at 114.5 hingga 115,5 VAC untuk satu siklus dengan beban 200 hingga 210 pound Penggantian part bearing Wash all nonelectrical parts, in MIL-PRF- 680 solvent and dry them fully
b) Electrical System
Schedule  maintenance di  tentukan  dari  hasil perhitungan reliability dengan critical  life  time komponen Electrical  System yaitu  =  3.401  jam operasional, dimana aktivitas preventive maintenance yang  akan  di  lakukan  dapat  di  lihat pada tabel 11.
Journal of Applied Mechanical Engineering and Renewable Energy (JAMERE) Vol. 1 No. 2, Agustus 2021. 53-62

## Tabel 11. Schedule maintenance Electrical System
Maintenance Setiap 1.680 jam operasional Inspection Testing Repair Cleaning check continuty multimeter, operating switch setel switch dengan memutar screw setting lima putaran searah jarum jam Penggantian swithc arm Clean all electrical parts and wiring with a lint-free cloth moist with MIL- PRF- 680 solvent c) Actuator System
Schedule  maintenance di  tentukan  dari  hasil perhitungan reliability dengan critical  life  time komponen Actuator  System yaitu  =  3.201  jam operasional, dimana aktivitas preventive maintenance yang  akan  di  lakukan  dapat  di  lihat pada tabel 12.

## Tabel 12. Schedule maintenance Actuator System
Maintenance Setiap 1.680 jam operasional Inspection Testing Repair Cleaningg wear/groove in housing track Test operate ram air actuator at 114.5 hingga 115,5 VAC untuk satu siklus dengan beban 200 hingga 210 pound penggantian housing assmbly Wash all nonelectrica l parts, in MIL-PRF-680 solvent and dry them fully check rough or damage to gear Test operate ram air actuator at 114.5 hingga 115,5 VAC untuk satu siklus dengan beban 200 hingga 210 pound Repair of dry-film lubricant type AS5272 on gear Wash all nonelectrica l parts, in MIL-PRF-680 solvent and dry them fully

## 4.   Kesimpulan
1.  Penyebab  terjadinya  kegagalan  sistem  operasional komponen Ram  Air  Actuator  Pn  541674-4  Boing 737 NG, dari  hasil analisa FMEA adalah terjadinya kerusakan pada Housing dengan nilai RPN sebesar 224, Bearing dengan nilai RPN 180, dan Arm Switch dengan nilai RPN sebesar 168.
2. Scheduled  Preventive  maintenance direncanakan ketika sistem komponen mencapai batas waktu kritis operasonal,  pada mechanical system didapat  nilai critical  life  time sebesar    1680  jam  ( fligh  Hours ) dengan  nilai  reliability  72%,  sedangkan electrical system memiliki critical life time sebesar 3401  jam ( fligh  Hours )  dengan  nilai reliability 72%  dan actuator  system memiliki critical  life  time sebesar 3201  jam ( fligh  Hours )     dengan reliability sebesar 70%,  Aktivitas Preventive  maintenance meliputi kegiatan  inspeksi, testing ,  dan cleaning yang merupakan aktivitas terencana bertujuan menghilangkan  kerusakan  yang  menyebabkan kegagalan sistem.

## Ucapan Terima Kasih
Terima kasih yang sebesar-besarnya kami sampaikan  kepada  PT. GMF  AEROASIA yang  telah menyediakan waktu, tempat dan fasilitas sebagai obyek penelitian ini.

## Daftar Rujukan
[1] C.  E.  Ebeling, An  Introduction  to  Reliability  and
Maintainability  Engineering ,  no.  4.  Singapore:  McGraw- Hill, 1997.
[2]
A. M. Smith, Reliability-Centered Maintenance . New York:
McGraw-Hill, 1992.
[3] B.  S.  P.  Susanto,  “Penjadwalan  Waktu  Optimum
Maintenance dengan Metode Reliability Centered Maintenance  (RCM)  (Studi  Kasus :  Mesin  Packer  Semen Plant Tuban IV),” Malang, 2017.
[4] F.  G.  Nugraha,  “Evaluasi  Reliability  Engine  Fuel  and Control pada Pesawat Boeing 737-800 Garuda Indonesia di PT. GMF Aeroasia Cengkareng,” Surabaya, 2017.
[5] H.  Munawir,  R.  Mifta  Ulfa,  and  M.  Djunaidi,  “Analisa Risiko Kegagalan terhadap Downtime pada Line Crank Case menggunakan  Metode  Failure  Mode  Effect  Analysis,”  in IENACO  (Industrial  Engineering  National  Conference)  8 , 2020,  pp.  149–156.  Accessed:  Jul.  07,  2021.  [Online]. Available:
http://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617/11946
[6] S. Nasution and Razali, “Analisa Kegagalan Cylinder Head Mesin  Diesel  Komatsu  Dengan  Menggunakan  Metode Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA)  di  Megapower PLTD  Bengkalis,”  in Seminar  Nasional  Industri  dan Teknologi  (SNIT) ,  Dec.  2019,  pp.  236–262.  Accessed: Jul. 07,  2021.  [Online].  Available:  http://eprosiding.snit- polbeng.org/index.php/snit/article/view/88
[7] Much.  Djunaidi  and  A.  K.  Ryantaffy,  “Analisis Nonconforming Part pada Wing Structure Pesawat CN-235 dengan Menggunakan Metode FMEA (Failure Mode Effect Analysis),” J@ti Undip:Jurnal Teknik Industri , vol. 13, no. 2, 2018, doi: 10.14710/jati.13.2.67-74.