## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN DAN ANALISA RESIKOPEMBERIAN KREDIT SEPADA MOTOR DENGAN ALGORITMA C4.5 PADA ADIRA FINANCE BANGIL
Teguh Pradana 1) , Arif ubaidillah 2) , Alfiyah 3)
Program Studi Tehnik Informatika - S1, STIMIK YADIKA, Bangil Email : arif_inoel@yahoo.com , Viaalfeiy@gmail.com , inti-persada@yahoo.com

## Abtsraksi
ADIRA  FINANCE  merupakan  perusahaan leasing  yang  memberikan  jasa  kredit  motor,  bagi pemohon  kredit  dan  mengambil  keuntungan  dari  pembyaran  bunga  kredit.  Akan  tetapai, bila konsumen  kredit  mengalami  kredit  macet  dimana  kredit  tersebut  dapat  menghambat  arus  lalu lintas  uang  dan  menyebabkan  kerugian  bagi  perusahaan.  Pada  umumnya  perusahaan  leasing merekrut tenaga kerja di bagian credit analiyst untuk melakukan analisa terhadap kemampuan membayar pemohon kreadit dan surfe lapangan untuk mengatasi dan mengurangi kredit macet. Pada penelitian yang kami lakukan di ADIRA  bangil dengan melihat persentase data marketting kami merealase menyatakan sepeda motor masih dominan di gunakan sebagai alat trasportasi bagi masyarakat bangil. Dalam proses pembelian sepeda motor rata – rata di lalukukan dengan cara  kredit.  Guna  mengatasi  masalah  ketepatan  prediksi  dengan  akurasi  tinggi  dan  kecepatan waktu  dalam  mengambil  keputusan  pengajuan  kredit  sepeda  motor,dengan  bnyaknya  jumlah pengajuan kredit yang harus di tangani maka di butuhkan suatu system yang mampu menagani hal  tersebut  dengan  megunakan  metode  Algoritma  C  4.5  untuk  melakukan  prediksi.  Dengan system  ini  akan  membantu  pihak  mementuskan  keputusan  pengajuan  kredit  secara  tepat  dan tepat, sehingga terhindar dari kerugian.
Kata kunci: Sistem, Kredit Analyst, kredit, leasing,

## Abstract
ADIRA FINANCE is a leasing company provide services for applicant credit motorcycle loans and take advantage of mortgage interest payments, However, consumers experienced bad credit loans  which  can  obstruct  the  flow  of  traffic  and  causing  a  loss  of  money  for  the  company  . Generally, leasing company recruiting workers at the Credit Analyst to conduct an analysis of the applicant's ability to repay loans and field surveys to reduce delinquency. On the research we do it ADIRA bangil by looking at the percentage of our marketing data merelease states the motor is stiil dominanat in use ase a mens of transportation for people bangil.in the process of buy motor cyle average done by way of credit.in order to overcome the problem of the accuracy and  speed  in  decision    making  time  motor  cycle  credit  application,  with  the  large  number  of credit application to be handlend then in need of a system that is able to handle this by using an algortma  to  predict  C4.5.  for  done  prediction,  with  system  this  wiil help  decide  the  credit application decesions quickly and accurately, so avoid the loss.

## 1.1 PENDAHULUAN
Perusahan  leasing  adalah  badan  usaha  di  luar  bank dan lembaga keungan bukan bank yang di didirikan untuk melakukan kegiatan usaha, anjak piutang atau pembiyaan  konsumen.  Dalam  penelitian  ini  kami membahas  analis  keputusan  pengajuan  kredit sepeda  motor,  keputusan  pengajuan  kredi  sepeda motor dilakuakan dengan beberapa syarat kententuan  yang  detetapkan  oleh  adira  finance seperti ktp, kartu keluaraga, slip gaji dan surfe. Sufe ini  lebih  menentuakan  konsumen  layak  atau  tidak mendapatkan  kredit  dari  pihak  adira  finance.  Dari data marketing yang kami prediksi 75 % rata – rata masyarakat  bangil  proses  pembelian  sepeda  motor atau  pembayaran  di  lakukan  secara  kredit  dan sisanya  tunani.  Dari  penelitian  yang  kami  peroleh pengajuan  kredit  rata – rata  100 – 300  pengajuan kredit  sepeda  motor  untuk  kota  bangil.  Calon nasabah yang  mengajukan  kredit  sepeda  motor berasal dari latar belakang pekerjaan, tempat tinggal maupun  karakternya,  tidak  semua  calon  nasabah dikategorikan bagus akan tetpai ada beberapa calon nasabah  yang  curang  bahkan  berniat  untuk melakukan  penipuan.  Oleh  karna  itu  mengingat banyaknya  jumlah  pengajuan  kredit  motor  setiap hari  serta  beragamnya  tipe  calon  nasabah  maka sangat  di  butukhan  suatu  system  yang  mampu menangani  permasalahan  penilaian  kelayakan pengajuan  kredit    motor  secara  akurat  agar perusahaan  terhindar  dari  kredit  macet  dan  system mengambil  keputusan  secara  cepat yang  berguna untuk  memperoleh  nilai  prediksi  yang  akurat  dan tepat.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  uraian  diatas  maka  di  rumuskan permasalahannya  yaitu  memepercepat  pengambilan keputusan  kelayakan  pemberian  kredit  sepeda motor  dengan  dan  akurat  serta  untuk  membantu proses  analisa  konsumen  sesuai  dengan  factor –
factor  yang  di  jadikan  acuan  dalam  pengambilan keputusan.

## 1.3 Batasan masalah
Untuk  menghindari  penyimpangan  dari  judul  dan tujuan yang sebenarnya serta keterbatasan pengetahuan,  maka  kami  membuat  ruang  lingkup dan batasan masalah yaitu :
1. System pendukung keputusan hanya memberikan rekomendasi untuk mendukung keputusan  penentuan  pemberian  kredit sepeda  motor  dan  tidak  sampai  pada  segala pembayaran kredit yang di lakukan konsumen.
2. Data  yang  di  gunakan  terbatas  pada  hasil wawancara  yang  di  lakukan  di  perusahaan leasing  ADIRA  FINANCE.  khususnya  data hasil wawancara kredit analis.
3. System keputusan yang di gunakan menggunkan akgoritma C4.5
4. Pembutan  aplikasi  pendukung  keputusan yang berbasis visual basic 6.0 sebagai media interface.

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  sering  disebut Decision  Support  System    (DSS)  adalah  Sistem berbasis  model  yang  terdiri  dari  prosedur-prosedur dalam pemrosesan data dan pertimbangannya untuk membantu  manajer  dalam  mengambil  keputusan. Agar  berhasil  mencapai    tujuannya  maka  sistem tersebut  harus  sederhana,  robust,  mudah  untuk dikontrol,  mudah  beradaptasi  lengkap  pada  hal-hal penting  dan  mudah  berkomunikasi  dengannya. Secara  implisit  juga  berarti  bahwa  sistem  ini  harus berbasis komputer dan digunakan sebagai tambahan dari  kemampuan  penyelesaian  masalah  dari seseorang.[2]
Sistem  Pendukung  Keputusan  mendayagunakan resources  individu-individu  secara  intelek  dengan kemampuan komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan.  Jadi  ini  merupakan  sistem  pendukung yang berbasis komputer untuk manajemen pengambilan  keputusan  yang  berhubungan dengan masalah-masalah yang semi terstruktur.[2]

## 2.2. Data Mining

## 1. Definisi data Mining
Data    mining    adalah    suatu    istilah    yang digunakan  untuk  menguraikan  penemuan pengetahuan  di    dalam    database.    Data mining    adalah    proses    yang  menggunakan teknik  statistic,  matematika,  kecerdasan buatan, dan machine elerning untuk mengekstrasi dan
mengidentifikasi informasi    yang    bermanfaat    dan pengetahuan  yang  terkait  dari  berbagai database besar [Turban 2005].
Menurut    gartner    group,    data    mining adalah  suatu proses  menemukan  hubungan yang  berarti,  pola  dan    kecenderungan dengan  memeriksa  dan sekumpulan  besar data    yang    tersimpan    dalam  penyimpanan dengan    menggunakan    teknik  pengenalan pola    seperti    teknik    statistic    dan matematika [Larose 2005]

## 2. Komponen Data Mining
Secara    alami,    material    data    mining sebenarnya  sudah  terbentuk  karena  factor rutinitas  dan  waktu    seraya    perusahaan melakukan    aktivitasnya.  Tanpa    disadari perusahaan berinvestasi dengan menggunakan  budgetnya  untuk  penggunaan teknologi  informasi    atau    computer. Teknologi    data    mining  mulai    muncul karena    akumulasi    data    yang    besar    dan pesat pertumbuhannya sehingga menimbulkan    apa  yang    disebut    rich    of
data  but  poor  information. Tumpukan  data ini    tidak    dapat digunakan    pada  plikasi yang ada sehingga menjadi gudang data.

## 2.3. Kredit
Kredit[10]  berasal  dari  kata  latin  “credo”  yang berarti “saya percaya”, yang merupakan  kombinasi dari  bahasa  sansekerta  “cred”  yang  artinya “kepercayaan”  dan  bahasa  latin  “do”  yang  artinya “saya  tempatkan”.  Memperoleh  kredit  berarti memperoleh  kepercayaan.  Atas  dasar  kepercayaan kepada  seseorang  yang  memerlukannya  maka diberikan  uang,  barang    atau  jasa  dengan  syarat membayar kembali atau memberikan penggantiannya  dalam  suatu  jangka  waktu  yang telah  diperjanjikan.  Dalam  Pasal  1  angka  11 Undang-Undang  nomor 10  Tahun  1998  tentang Perubahan  Atas  Undang-Undang  Nomor  7  Tahun 1992  tentang  Perbankan,  mendefinisikan  kredit sebagai  berikut  :  ”Kredit  adalah  penyediaan  uang atau  tagihan  yang  dapat  dipersamakan  dengan  itu, berdasarkan  persetujuan  atau  kesepakatan  pinjam- meminjam  antara  bank  dengan  pihak  lain  yang mewajibkan  pihak  peminjam  untuk  melunasi utangnya  setelah  jangka  waktu  tertentu  dengan pemberian bunga.”[10]
Unsur-unsur yang terdapat dalam kredit:
1. Kepercayaan,  yaitu  keyakinan  dari  si  pemberi kredit  bahwa  prestasi  yang  diberikannya  baik dalam uang, barang atau jasa, akan benar-benar diterimanya  kembali  dalam  jangka  waktu tertentu di masa yang akan datang.
2. Waktu,  yaitu  suatu  masa  yang  memisahkan antara pemberian prestasi dengan kontraprestasi  yang  akan  diterima  pada  masa yang akan datang.
3. Degree of risk,  yaitu suatu tingkat resiko  yang akan  dihadapi  sebagai  akibat  dari  adanya jangka  waktu yang  memisahkan antara
pemberian  prestasi  dengan  kontraprestasi  yang akan diterima kemudian hari.
4. Prestasi,  atau  objek  kredit  itu  tidak  saja diberikan dalam bentuk uang, tetapi juga dalam bentuk barang atau jasa.

## 2.4. DBMS (Database Management System)
Definisi DBMS[5] pada sejumlah literatur sangatlah bervariasi.  Secara  umum,  DBMS  diartikan  sebagai suatu  program  komputer  yang digunakan  untuk memasukkan, mengubah, menghapus memanipulasi,  dan  memperoleh  data/informasi secara praktis dan efisien.
Dibandingkan sistem berbasis kertas, DBMS memiliki 4 keunggulan :
1. Kepraktisan:  Sistem  yang  berbasis  kertas  akan menggunakan kertas yang sangat banyak untuk menyimpan  informasi,  sedangkan  DBMS menggunakan  media  penyimpan  sekunder berukuran kecil tetapi padat informasi.
2. Kecepatan:  Mesin  dapat  mengambil  atau mengubah  data  jauh  lebih  cepat  daripada manusia.
3. Mengurangi kejemuan:  Orang  cenderung menjadi  bosan  kalau  melakukan  tindakan- tindakan  berulang  yang  menggunakan  tangan (misalnya harus mengganti suatu informasi).
4. Kekinian: Informasi yang tersedia pada DBMS
akan bersifat mutakir dan akurat setiap saat.

## 2.5. Microsoft Visual Basic 6.0
Microsoft  Visual  Basic[6]  merupakan  sebuah bahasa  pemrograman  yang  menawarkan  Integrated Development  Environment  (IDE)  visual  untuk membuat  program  perangkat  lunak  berbasis  sistem operasi  Microsoft  Windows    dengan  menggunakan model pemrograman (COM). Visual Basic merupakan  turunan  bahasa  pemrograman  BASIC dan    menawarkan  pengembangan    perangkat  lunak
komputer  berbasis  grafik  dengan  cepat.  Beberapa bahasa  skrip  seperti  Visual  Basic  for  Applications (VBA)  dan  Visual  Basic  Scripting  Edition (VBScript), mirip seperti halnya Visual Basic, tetapi cara kerjanya yang berbeda.
Para  programmer  dapat  membangun  aplikasi dengan  menggunakan  komponen-komponen  yang disediakan  oleh  Microsoft  Visual  Basic  Program- program  yang  ditulis    dengan  Visual  Basic  juga dapat    menggunakan  Windows  API,    tapi membutuhkan deklarasi fungsi luar tambahan
Visual  Basic  merupakan  bahasa  yang  mendukung Pemrograman  berorientasi  objek  ,  namun  tidak sepenuhnya,  Beberapa  karakteristik  obyek  tidak dapat  dilakukan  pada  Visual  Basic,  seperti Inheritance  tidak  dapat  dilakukan  pada  class module, Polymorphism secara terbatas bisa dilakukan    dengan  mendeklarasikan  class  module yang memiliki Interface tertentu. Visual Basic (VB) tidak bersifat case sensitif
Visual  basic  sendiri  merupakan salah  satu  paket pemrograman visual yang dapat  dihandalkan dalam membangun  aplikasi-aplikasi  berbasis  windows. Visual  basic  ini  kita  gunakan  untuk  mendapatkan kemudahan  dalam  menciptakan tampilan  visual yang lebih baik sesuai dengan kreasi kita, sehingga akan tampak lebih menarik.

## 2.6. Crystal Reports
Crystal  Reports[13]    merupakan  salah  satu  paket program yang digunakan untuk membuat, menganalisa,  dan  menterjemahkan  informasi  yang terkandung dalam database ke dalam berbagai jenis laporan. Crystal Reports dirancang untuk membuat laporan  yang  dapat  digunakan  dengan  berbagai bahasa  pemrograman  berbasis  Windows,  seperti Visual  Basic,  Visual  C/C++,  Visual  Interdev,  dan Borland Delphi

## 2.7. Weka
Weka    merupakan    aplikasi    data    mining    yang berbasis opens  source  (GPL)  dan  berengine  java. Aplikasi    ini  dikembangkan    pertama    kali    oleh sebuah    universitas  selandia    baru    yang    bernama Universitas  Waikato sebelum  menjadi  bagian   di pentaho.    Software    yang mulai    dikembangkan sejak  tahun  1994  ini  telah menjadi software data mining open source yang paling popular. Banyaknya    algoritma  data  mining  danmachine learning,  kemudahan  dalam  penggunaan
ditambah    lagi    selalu    up    to    date    dengan algoritma-algotitma baru yang muncul menjadikan software ini banyak  digunakan,  tidak saja  di  gunakan  untuk akademik  namun  banyak juga  dipakai  untuk meramalkan bisnis perusahaan.
Weka    terdiri    dari    koleksi    algoritma    machine learning yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan generalisasi satu  formulasi  dari  sekumpulan  data sampling.  Kekuatan    weka    sebenarnya    terletak pada  algoritma yang makin  lengkap  dan  canggih, kesuksesan  data mining  tetap  terletak  pada  factor pengetahuan  manusianya    sendiri.    Hal    tersebut bisa    dilakukan    jika  adanya    pengumpulan    data yang    berkualitas    sehingga  akan    menjamin keakuratan  formulasi  yang diharapkan

## 3.1. Objek Penelitian
Objek penelitian yang dilakukan penulis meliputi seluruh bagian yang terlibat dalam sistem penentuan kelayakan kredit pada Adira Finance Cabang Bangil

## 3.2. Fokus Penelitian
Dalam  proses  pelaksanaan,  penelitian  ini  membuat titik  fokus    pada    perancangan  aplikasi  pendukung keputusan.  Dimulai  dari  pendataan  pemohon  kredit dan analisis data kredit.

## 4.1. Analisa,  Interpretasi  dan Implemantasi
Penelitian

## a. Persiapan Data
Berdasarkan penelitian maka di dapat data- data sebagai berikut :
1. Data pengajuan kredit
Pada    data    tersebut    dapat    diperoleh informasi  sebagi berikut :
2. Data Analisa Pemantauan Data
Pemohon

## b. Pemrosesan Data Dengan WEKA
Berikut    ini    adalah    gambar    Visualisasi yang    memuat  informasi    atribut    dengan tampilan    grafik    diagram  batang  dari keseluruhan atribut :
Hasil Decision Tree
Hasil Decision Tree
c. Implementasi Sistem
1. Form Data Entry Pelanggan
2. Form Analisa Pengajuan Kredit
3. Form  Analisa  Pemantauan  Data Pelanggan

## 4. Hasil Evaluasi
Dari  evaluasi  aplikasi,  maka  di  dapat tingkat  keberhasilan  pengajuan  kredit sepeda  motor  di  Adira  Finance  sebagai berikut :
a. Pengajuan Kredit.
Dari  analiasa yang  dilakukan  maka dapat di diperoleh bahwa data penggajuan  kredit  ditolak  karena  tidak memenuhi  persyartan  yang  ada  berupa KTP dan Penghasilan yang rendah. Ada perbedaan  keputasan  di  karenakan system  manual  dapat  di  pengaruhi  oleh beberapa  factor  (Survei  dan  analisa secara personal)
b. Analisa pemantauan pemohon
Dari hasil analisa pemantauan pemohon dapat  di  peroleh  data  bahwa  persentase kriteria  Hati-hati  diperoleh  sebesar 94,7%,  hal  ini  di  karenakan sebagian besar  Nasabah  adalah dari  golongan ekonomi  Menengah. Dan  pada  proses analisa pemohon tidak terdapat perbedaan antara system dengan
manual  di  kerena aplikasi  sudah  sesuai dengan realita yang ada.

## 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh peneliti, maka  dapat  disimpulkan,  dengan adanya  sistem  pendukung  keputusan  untuk menentukan kelayakan pemberian kredit motor pada Adira  Finance  Cabang  Bangil akan membantu  dalam  memberikan  rekomendasi dan pertimbangan dalam pengambilan keputusan  realisasi  kredit  berdasarkan  kriteria yang telah ditentukan oleh pihak perusahaan.
Batas penentuan kataegori prima,hati – hati dan tolak,  resika  dapat  mempengaruhi keputusan akhir prima atau di tolaknya sebuah pengajuan kredit.
Pemorosesan  data dapat  dilakukkan  dengan metode  WEKA untuk  menentukan  persentase pengajuan kredit sepeda motor.
Dengan  adanya  apliksi  visual  basic  user  dapat mudah  mengoprasikan  program  pengajuan kredit di ADIRA bangil.

## 6.1. Saran
Proses  pengajuan  keputusan  dapat  di  coba dengan  aplikasi  yang  lain selain  menggunakan aplikasi penelitian ini.
Dalam proses penelitian pengembangan
keputusan  ini  hanya  ada  3 keputusan  yaitu prima, hati – hati dan tolak.

## DAFTAR PUSTAKA

## [1] Wahab, R.A.2010.Sistem Pendukung
Keputusan Pemberian Pinjaman Kredit Menggunakan The Satisficing Model. Universitas Komputer Indonesia
[2] Turban, Efraim.2005.Decision Support Systems and  Intelligent  Systems,  edisi  Bahasa  Indonesia jilid
[3]  Saaty,  T.L., Fundamental  Of  Decision  Making  and Priority  Theory  With  The  Analytic Hierarchy  Process, University of Pittsburgh, RWS publication, 1994.
[4] Suyatno, T.1988.Dasar-dasar Perkreditan.Gramedia Pustaka Utama.
[5] H.M, Jogiyanto.2005.Analisis dan Desain Sistem Informasi.Penerbit Andi.Yogyakarta.