## Pola Arus Perairan Kemujan, Karimunjawa Pada Musim Peralihan II dengan Menggunakan Model DELFT3D
Rahmat Yolansyah Putra * , Elis Indrayanti, Dwi Haryo Ismunarti, Gentur Handoyo, dan Aris Ismanto
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan Dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedharto, SH, Tembalang Semarang. 50275 Telp/Fax (024) 7474698
Email: * rahmatyolansyahputra@students.undip.ac.id

## Abstrak
Pulau Kemujan adalah salah satu dari 27 gugusan pulau pada Kepulauan Karimunjawa, Kabupaten Jepara yang ditetapkan  sebagai  zona  pemanfaatan  pengelolaan  masyarakat  sebagai  kawasan  budidaya.  Arus  adalah  gerakan massa  air  umum  yang  terjadi  di  seluruh  lautan,  pola  dari  arus  laut  akan  sangat  mempengaruhi  pola  distribusi unsur  hara,  padatan  tersuspensi  dan  parameter  fisika  dan  kimia.  Pemahaman  mengenai  pola  arus  penting  bagi suatu  perairan  sehingga  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pola  arus  Perairan  Kemujan,  Karimunjawa pada  musim  peralihan  II  dengan  menggunakan  model  Delft3D.  Modul hydrodynamic  flow digunakan  untuk memodelkan  arah  dan  kecepatan  arus  laut,  selanjutnya  hasil  dari  model  diverifikasi  dengan  data  hasil pengukuran  lapangan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pergerakan  arus  Perairan  Kemujan,  Karimunjawa pada musim peralihan II cenderung  memiliki pola arus yang bergerak ke dua arah ( bi-directional ) dengan arah arus  dominan  yakni  pada  saat  pasang  mengarah  ke  timur  dan  pada  saat  surut  mengarah  ke  barat.  Kecepatan maksimum rata-rata pada kondisi pasang purnama ( spring tide ) pada bulan September memiliki nilai 0.0505 m/s, bulan  Oktober  0.0526  m/s  dan  bulan  November  0.0564  m/s,  dimana  memiliki  nilai  yang  lebih  besar dibandingkan dengan kondisi pasang perbani ( neap tide ) yakni pada bulan September memiliki nilai 0.0475 m/s, bulan  Oktober  0.0498  m/s  dan bulan  November  0.0523  m/s.  Arus  yang  terdapat  pada  perairan  pulau  Kemujan cenderung didominasi oleh arus pasang surut.
Kata kunci: Arus laut, Model Hidrodinamika, Delft3D,  Pulau Kemujan

## Abstract
Kemujan Island is one of the 27 clusters of islands in Karimunjawa Islands, Jepara Regency that are designated as  utilization  zones  of  community  management  as  cultivation  areas.  Currents  are  water  mass  movement  that occurs throughout the oceans, patterns of ocean currents will greatly affect the distribution patterns of nutrients, suspended  solids,  and  physical  and  chemical  parameters.  Understanding  current  patterns  are  important,  thus this  study  is  to  find  out  the  current  patterns  of  Kemujan  Waters  in  the  second  transition season  using  Delft3D models.  The  hydrodynamic  flow  module  is  used  to  model  the  direction  and  speed  of  ocean  currents,  then  the results  of  the  model  are  verified  with  the  data  from  field  measurement.  The  results  showed  that  the  current movement in Kemujan Waters in the second transition season tends to have a bi-directional current pattern with the  dominant  current  direction  that  is at  high  tide  to  the  east  and  low  tide  to  the  west.  The  average  maximum speed in spring tide conditions in September was 0.0505 m/s, October 0.0526 m/s, and November 0.0564 m/s, it has a greater value compared to neap tides in September at 0.0475 m/s, October at 0.0498 m/s, and November 0.0523 m/s. The currents in Kemujan Waters tend to be dominated by tidal currents.

## Keyword: Sea Current, Hydrodynamic Model, Delft3D, Kemujan Island

## PENDAHULUAN
Pulau  Kemujan  adalah  bagian  dari  27  gugusan  pulau  pada  Kepulauan  Karimunjawa  yang  merupakan kawasan  penting  berdasarkan  fungsi  dan  manfaatnya  sebagai  Taman  Nasional.  Pulau  Kemujan  ditetapkan sebagai  zona  dari  pemanfaatan  pengelolaan  masyarakat  sebagai  kawasan  budidaya  (Kartawijaya et  al .,  2004).
Kepulauan  Karimunjawa  memiliki  karakteristik  geografis  dan  ekologis  yang  unik  karena  terletak  di  tengah lautan yaitu Laut Jawa namun dikelillingi pulau  pulau kecil dan kawasan terumbu karang yang mengakibatkan kawasan  ini  dikategorikan  ke  dalam  perairan  semi  tertutup  (Yusuf et  al .,  2012).  Hal  ini  mengakibatkan parameter hidrodinamika Perairan Karimunjawa memiliki karakteristik yang menarik untuk dikaji salah satunya adalah arus laut.
Beberapa penelitian tentang arus laut di Karimunjawa telah dilakukan diantaranya oleh BTNKJ (2017) yang  menyatakan  bahwa  arus  laut  di  Kepulauan  karimunjawa  dibangkitkan  oleh  pasang  surut  dengan  arah pergerakan  ke  barat  dan  timur.  Ismunarti et  al., (2016)  menyampaikan  yakni  besaran  dari  nilai  parameter  arus laut akan berkurang dengan bertambahnya kedalaman, dan   kecepatan arus di permukaan laut adalah kecepatan arus tertinggi jika dibandingkan dengan profil kedalaman yang lain.  Arus pasut maksimum di Perairan Kemujan diketahui terjadi ketika perpindahan fase pasang surut yakni  ketika fase pasang ke surut lalu pada fase surut ke pasang ketika kondisi Spring tide (Indrayanti et al., 2021 ) .
Pada  penelitian  ini  kajian  tentang  arus  laut  di  Perairan  Kemujan,  Karimunjawa  dilakukan  pada  musim peralihan  II  dengan  pendekatan  hidrodinamika  menggunakan  model  Delft3D.  Kelebihan  Delft3D  yakni  salah satunya memiliki area aplikasi perairan yang beragam dan kompleks dimana area aplikasi perairan yang Delft3D dapat  simulasikan  yakni  terdiri  dari  arus,  gelombang, pasang  surut,  densitas,  tsunami,  intrusi  air  laut,  transport dari zat  terlarut dan polutan (Deltares, 2011). Pendekatan model hidrodinamika dengan menggunakan software Delft3D- Flow diharapkan dapat memberikan gambaran detai tentang pola arus laut di perairan Pulau Kemujan, Karimunjawa sehingga mampu untuk diaplikasikan pada bidang kelautan dalam pemanfaatan dan pengelolaan.

## MATERI DAN METODE PENELITIAN Area Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Perairan  Kemujan,  Karimunjawa  dengan  koordinat  5.78238990  LS, 110.461619957 BT (Gambar 1). Penelitian dilakukan pada musim peralihan II yaitu 1 September sampai dengan 30 November 2020.

## Materi Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  data  yakni  berupa  data  utama  dan  data  pendukung.    Variabel  pembangkit model  yang  merupakan  data  pendukung  terdiri  dari  data  parameter  pasang  surut  yang  didapatkan  dari  data observasi  Website  Badan  Informasi  Geospasial  (BIG)  ( http://tides.big.go.id/ diakses  pada  25  Maret  2021)  dan Website  BWGeoHydromatics  ( https://info.bwgeohydromatics.com/txpo/ diakses  pada  25  Maret  2021),  data angin  dari  Website Copernicus ECMWF  ( https://cds.climate.copernicus.eu/ diakses  pada  15  Mei  2021)    dan data  batimetri  dari  Website  Batimetri  Nasional  Badan  Inforamasi  Geospasial  (BIG)  (DEMNAS  ( big.go.id ) diakses  pada  24  Maret  2021).  Verifikasi  hasil  model  digunakan  data  arus  penelitian  Indrayanti et  al., (2021) sebagai data utama.

## Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif untuk pengolahan data aliran dan metode  pemodelan  matematis  untuk  pemodelan  dinamika  fluida.  Metode  deskripsi  ini  digunakan  untuk menggambarkan  dan  menjelaskan  pola  arus  laut  di  perairan  Pulau  Kemujan.  Metode  ini  dipilih  karena  ada beberapa faktor pembatas dalam penelitian ini yaitu waktu yang relatif singkat dan hanya jangka waktu tertentu. Metode permodelan menjadi sangat penting dalam mensimulasikan berbagai skenario seperti pola arus. Metode permodelan  matematik  juga  telah  banyak  terbukti  mampu  untuk  melakukan  deskripsi  suatu  peristiwa  dengan persamaan (Soewono et al., 2007).

## Pemodelan dengan Delft3d
Simulasi ini dibuat dengan inputan yakni data batimetri perairan Pulau Kemujan, data ketinggian pasang surut,  dan  data  angin  pada  program  Delft3D- Flow .  Domain  model  untuk  simulasi  ini  memiliki  dua  syarat boundary yakni boundary tertutup  dan boundary terbuka.  Simulasi  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk menghasilkan  model  dari  pola  arus  disebabkan  oleh  faktor  pasang  surut  dan  angin.  Simulasi  dilakukan  pada 1 September  2020  sampai  dengan 30  November  2020.  Output dari  pemodelan  yang dilakukan  adalah  ketinggian muka air laut di titik verifikasi dan pola arus dari perairan pulau Kemujan, Karimunjawa.
Tabel 1. Setting dan parameter simulasi hidrodinamika No Parameter Keterangan 1 Lama Simulasi 91 hari 2 Waktu Simulasi 1 September – 30 November 2020 3 Beda Jarak Sumbu 25m 4 Luas Domain 7.6 km x 5.9 km 5 Interval Simulasi 30 menit

## Persamaan
Persamaan  pengatur  untuk  model  Delft  3D  dalam  Delft3D- Flow User  Manual (2014),  terdiri  atas persamaan kontinuitas dan persamaan momentum, didefinisikan sebagai berikut:
Persamaan Kontinuitas model Delft3D :
………………….… (1)
dengan :
………………. (2)
………………. (3)
Persamaan Momentum model Delft3D
Sumbu
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce

## ……………….(4)
Sumbu

## ……………….(5)

## Domain Model
Domain model arus dengan panjang grid pada Delft3D dijelaskan dengan variabel M dan N, dengan M searah  sumbu  x  dan  N  searah  sumbu  y.  Pada  simulasi  ini,  domain  model  (Gambar  2)  yang  dibuat  memiliki panjang m sebesar 7,6 km dan panjang n sebesar 5,9 km dengan titik nol berada pada ujung model (timur laut)
Gambar 2. Domain Model
Batimetri yang memiliki kedalaman paling besar ditandai dengan warna biru tua dimana memiliki nilai kedalaman sebesar 39,9 m dan batimetri yang memiliki kedalaman paling kecil ditandai dengan warna kuning - putih  dimana  memiliki  nilai  kedalaman  sebesar  0  –  5  meter.  Domain  model  ini  memiliki  dua  syarat boundary yakni boundary tertutup dan boundary terbuka.   Kondisi boundary terbuka  yakni  terdiri  dari  batas  utara,  batas barat dan batas selatan sedangkan batas tertutup yakni garis pantai berada pada bagian timur dari domain model. Titik  observasi  pada  model  yakni  adalah  titik  observasi  ADCP  yang  berada  pada  titik  (M:  73,  N:  238)  atau berada  pada  koordinat  (Y:  -5.78238990,  X:  110.461619957)  yang  tujuan  dari  titik  observasi  ini  adalah  untuk melihat  dan  melakukan  perbandingan  antara  data  arus  hasil  model  dengan  data  arus  yang  diperoleh  dari  hasil pengukuran lapangan menggunakan ADCP pada lokasi tersebut.

## Verifikasi Model
Bedasarkan Septiawan dan Astuti (2016), nilai Root Mean Square Error merupakan rataan dari tingkat error pada data sampel, dimana rumusnya adalah :

## Root Mean Square Error =
Dengan  n,  yi,  ŷi  merupakan  jumlah  suatu  data,  data  observasi  dan  data  model.  Tingkat  kualitas  model  dan kesesuaian yang berdasarkan Tabel 2 berikut :
Tabel 2. Interpretasi nilai Root Mean Square Error RMSE Tingkat kesalahan 0 – 0.29 % Rendah 0.3 – 0.59 % Sedang 0.6 – 0.89 % Tinggi >0.90 % Sangat Tinggi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pola Angin (Windrose)
(a) (b)

## (c)
Gambar 3. Windrose (a) September, (b) Oktober, (c) November
Gambar  3  merupakan windrose pada  musim  peralihan  dua  di  setiap  bulannya  yakni  Bulan  September, Oktober  dan  November.  Pada  September,  pola  angin  cenderung  mengarah  pada  arah  timur  dan  tenggara. Distribusi  frekuensi  dari  klasifikasi  angin  dominan  yakni  pada  kecepatan  angin  sebesar  17-21  knots  dengan
dominasi  sebesar  42%  mengarah  ke  timur  dan  kecepatan  11-17  knots  dengan  dominasi  sebesar  30%  yang mengarah  ke  tenggara.  Pada  bulan  Oktober,  pola  angin  juga  cenderung  dominan  mengarah  ke  timur  dan tenggara.  Distribusi  dari  frekuensi  dari  klasifikasi  angin  dominan  yakni  pada  kecepatan  angin  sebesar  11-17 knots dengan dominasi sebesar 34% mengarah ke timur dan tenggara. Pada bulan November, pola angin terlihat sangat dominan mengarah ke timur dan sebagian kecil lainnya mengarah ke tenggara dan barat  daya. Distribusi dari frekuensi dari klasifikasi angin dominan yakni pada kecepatan angin sebesar 11-17 knots dengan dominasi sebesar 35% mengarah ke timur.

## Verifikasi Model
Gambar 4. Perbandingan Ketinggian Muka Air Laut Hasil Pemodelan VS Hasil Observasi (BIG)
Data ketinggian muka air laut yang dimodelkan  (Gambar 4) konsisten dengan data ketinggian muka air laut  yang  diamati  oleh  Badan  Informasi  Geospasial,  terlihat  bahwa  pola  pasang  surut  antara  keduanya  adalah sama, yaitu tipe pasang harian tunggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa besaran dan fase ketinggian muka air  laut  yang  disimulasikan  telah  mewakili  nilai  ketinggian  muka  air  laut  hasil  observasi  lapangan.  Selain  itu didapatkan nilai RMSE sebesar 6,45%. Dari hasil yang diperoleh dapat diketahui bahwa error data model sangat kecil. Karena mengacu pada penggunaan Tabel 2 maka dapat disimpulkan bahwa muka air laut ketinggian hasil model telah menggambarkan kondisi perairan yang sebenarnya pada perairan Kemujan, KarimunJawa
Gambar 5 . Perbandingan Nilai Kecepatan dalam Arah U Hasil Pemodelan VS Observasi Indrayanti et al., (2021)
Gambar 6. Perbandingan Nilai Kecepatan dalam Arah V Hasil Pemodelan VS Observasi Indrayanti etal., (2021)
Pada hasil pemodelan dalam komponen kecepatan u dan v didapatkan kecepatan arus maksimum adalah benilai 0.058 m/s dan 0.071 m/s sedangkan pada hasil data pengukuran lapangan ADCP (Indrayanti et al., 2021) diperoleh  nilai u dan v bernilai  0.081  m/s  dan  0.084  m/s.  Pola  kecepatan  arus  dari  hasil  pemodelan  dan  data lapangan terlihat dalam (Gambar 5) dan (Gambar 6). Berdasarkan gambar tersebut dapat terlihat bahwa terdapat suatu  kemiripian/kesesuaian  dari  pola  arus  hasil  pemodelan  dengan  hasil  observasi  lapangan  di  perairan  pulau Kemujan, Karimunjawa. Nilai RMSE yang didapatkan komponen u dari perbandingan hasil pemodelan dan data lapangan  yakni  bernilai  4.07%.  Sedangkan  nilai  RMSE  yang  didapatkan  komponen v dari  perbandingan  hasil pemodelan dan data lapangan yakni bernilai 4.30%.
Selain membandingkan kecepatan arus komponen u dan v , dilakukan juga pembuatan grafik kecepatan total ( speed) (Gambar 7) dari kecepatan arus hasil pemodelan dan hasil penelitian Indrayanti et al., (2021) yang menunjukkan nilai kecepatan arus maksimun yaitu 0.0938 m/s. Selain itu nilai dari Root mean square error yang rendah  yakni  3.2%  mengindikasikan  jika  tingkat error dari  data  yang  rendah.  Pola  kecepatan  arus  permodelan hidrodinamika sudah menggambarkan pola kecepatan arus observasi penelitian Indrayanti etal., (2021).
Gambar 7. Perbandingan Kecepatan Arus Total Data Hasil Pemodelan vs Data Lapangan Indrayanti etal., (2021)

## Hasil Model Arus
Hasil  model  yang  diperoleh  berupa  kondisi  arus  ketika  fase  pasang  purnama  ( Spring  tide )  dan  pasang perbani (Neap tide ). Tiap kondisi dari hasil  model hidrodinamika terbagi menjadi 4 bagian yaitu pola arus saat surut,  pola dari  arus  ketika  surut ke pasang, pola dari  arus  ketika  pasang  dan pola  arus ketika  pasang ke  surut. Hasil model hidrodinamika dari pola arus terlihat pada (Gambar 8) sampai (Gambar 14). Pola arus yang terdapat
dalam  musim  peralihan  2  memiliki  kecenderungan  yang  sama  pada  setiap  bulannya.  Pola  arus  pada  bulan September,  Oktober  dan  November  memiliki  dua  arah  dari  arus  yang  ada  atau  disebut  dengan  arus  tipe bi- directional . Pola arus yakni ke arah barat (lautan) dalam kondisi surut dan surut ke pasang bergerak sedangkan pola arus yakni ke arah timur (pantai) dalam kondisi pasang dan pasang ke surut.

## Pasang Purnama (Spring tide)
Bulan September
(a) (b) (c) (d)
Gambar 8. Pola dari Arus September ( Spring tide ) (a) Surut (b) Surut ke Pasang (c) Pasang (d) Pasang ke Surut
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce

## Bulan Oktober
(a) (b) (c) (d)
Gambar 9. Pola dari Arus Oktober ( Spring tide ) (a) Surut (b) Surut ke Pasang (c) Pasang (d) Pasang ke Surut
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce

## Bulan November
(a) (b) (c) (d)
Gambar 11. Pola dari Arus November ( Spring tide) (a) Surut (b) Surut ke Pasang (c) Pasang (d) Pasang ke Surut

## Pasang Perbani (Spring tide)
Bulan September
(a) (b) (c) (d)
Gambar 12. Pola dari Arus September ( Neap tide) (a) Surut (b) Surut ke Pasang (c) Pasang (d) Pasang ke Surut
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce

## Bulan Oktober
(a) (b)
(c) (d)
Gambar 13. Pola dari Arus Oktober ( Neap tide ) (a) Surut (b) Surut ke Pasang (c) Pasang (d) Pasang ke Surut
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce

## Bulan November
(a) (b) (c) (d)
Gambar 14. Pola dari Arus November ( Neap tide) (a) Surut (b) Surut ke Pasang (c) Pasang (d) Pasang ke Surut
Kecepatan  yang  terdapat  pada  perairan  pulau  Kemujan,  Karimunjawa  pada  kondisi  pasang  purnama ( Spring tide) dalam September memiliki nilai 0.0505 m/s, Oktober 0.0526 m/s dan bulan November 0.0564 m/s sedangkan kondisi pasang perbani ( Neap tide) yakni September memiliki nilai 0.0475 m/s, bulan Oktober 0.0498 m/s dan November 0.0523 m/s.
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce
Tabel 3. Tabel Perbandingan Kecepatan Arus
Waktu Kondisi Kecepatan Arus Min Maks September Purnama 0.0505 0.0475 0.0505 Perbani 0.0475 Oktober Purnama 0.0526 0.0498 0.0526 Perbani 0.0498 November Purnama 0.0564 0.0523 0.0564 Perbani 0.0523

## PEMBAHASAN
Pada  domain  model  yang  telah  dibuat  terlihat  bahwa  pada  perairan  Pulau  Kemujan  memiliki  nilai kedalaman  yakni  dari  0  meter  –  39meter  dimana  kedalaman  0  meter  disimbolkan  oleh  warna  kuning  dan kedalaman 39 meter berwarna biru tua. Terlihat bahwa morfologi dasar laut pada perairan Pulau Kemujan terjadi suatu  perubahan  kedalaman  yang  berangsur-angsur  bertambah  dari  garis  pantai  menuju  kelaut  lepas.  Hal  ini sesuai  dengan  penelitian  dari  Hediarto et  al., (2017)  menyatakan  bahwa  pada  perairan  Karimunjawa menunjukkan  karakteristik  morfologi  dasar  laut  nya  yakni  landai  dan  bergelombang.  Penelitian  Sugianto  dan Agus  (2007)  menyebutkan  bentuk  dari  topografi  suatu  perairan  dapat  menjadi  penyebab  dari  suatu  pola  arus perairan tersebut. Pembelokan dari pola suatu arus juga dapat terjadi akibat dari perbedaan dari kedalaman suatu perairan.
Pada  bulan  September,  arah  angin  cenderung  mengarah  pada  arah  timur  dan  tenggara.  Distribusi frekuensi  dari  klasifikasi  angin  dominan  yakni  pada  kecepatan  angin  sebesar  17-21  knots  dengan  dominasi sebesar  42%  mengarah  ke  timur  dan  kecepatan  11-17  knots  dengan  dominasi  sebesar  30%  yang  mengarah  ke tenggara. Pada bulan Oktober, arah angin juga cenderung dominan mengarah ke timur dan tenggara. Distribusi dari frekuensi dari klasifikasi angin dominan yakni pada kecepatan angin sebesar 11-17 knots dengan dominasi sebesar  34%  mengarah  ke  timur  dan  tenggara.  Pada  bulan  November,  arah  dari  angin  terlihat  sangat  dominan mengarah  ke  timur  dan  sebagian  kecil  lainnya  mengarah  ke  tenggara  dan  barat  daya.  Distribusi  dari  frekuensi dari  klasifikasi  angin  dominan  yakni  pada  kecepatan  angin  sebesar  11-17  knots  dengan  dominasi  sebesar  35% mengarah ke timur. Hasil pola angin ( Windrose ) terlihat bahwa pada musim peralihan dua, arah dari pergerakan angin pada  setiap  bulannya  yakni  bulan  September,  Oktober  dan  November  dominan  mengarah  ke  arah  timur. Menurut penelitian Najid et al ., (2012), Sirkulasi massa air di permukaan perairan Jawa dipengaruhi oleh sistem monsun. Sirkulasi air permukaan pada saat puncak monsun barat laut pada bulan Februari dan puncak monsun tenggara pada bulan Agustus. Sedangkan bulan tengah merupakan bagian dari masa peralihan dari musim barat ke musim timur (September-November) dan musim timur ke musim barat (Maret sampai Mei). Arah angin Laut Jawa mengikuti pola monsun Indonesia,  pada musim barat (Desember hingga Februari) dan musim timur (Juni hingga  Agustus),  angin  bertiup  lebih  cepat  dibandingkan  musim  pancaroba  I  (Maret  hingga  Mei)  dan  II (September  hingga  November  Lintasan  utama  angin  muson  berada  disepanjang  perairan  utara  Jawa-Madura menyebabkan kondisi hidrooseanografi dan klimatologi yang ada mengikuti pola muson dan sirkulasi massa air (Wyrtki,1961). Penelitian Sugianto dan Agus (2007) menyebutkan disamping dari faktor pasang surut, pola arus juga  dapat  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  lain  yakni  bentuk  topografi,  perubahan  densitas  dan  pola  angin sebagai suatu faktor eksternal. Keadaan musim sangat memiliki peran terhadap pola angin dimana sistem angin monsun memiliki pengaruh terhadap musim panas dan hujan yang berdampak pada variasi dari angin.
Pola  arus  yang  terdapat  pada perairan  Pulau Kemujan,  Karimunjawa  cenderung  bergerak dua  arah  ( bi- directional) yakni pada arah timur dan barat pada musim peralihan 2 (September – November). Hal ini memiliki kecenderungan  yang  sama  dengan  penelitian  dari  Ismunarti et  al., (2016)  yang  menyebutkan  pola  karakteristik arus pada  perairan Karimunjawa terkhusus pada perairan Tanjung Batu Lawang, Pulau Kemujan, Karimunjawa cenderung terlihat bahwa pola arus yang bergerak 2 arah ( bi-directional current ) dan penelitian dari Indrayanti et
al., (2021)  yang  juga  menyatakan  bahwa  pola  dari  arah  arus  yang  berada  pada  perairan  Pulau  Kemujan, Karimunjawa terlihat bertolak belakang ( bi-directional). Pada  fase  pasang  purnama  ( Spring  tide )  maupun  pasang  perbani (Neap  tide) dalam  bulan  September, Oktober  dan  November  memiliki  pola  arus  yang  sama  yakni  pola  arus  pada  kondisi  surut  dan  surut  menuju pasang  dominan  mengarah  kearah  laut  yakni  arah  barat  sedangkan  pola  arus  pada  kondisi  pasang  dan  pasang menuju surut dominan mengarah ke arah daratan yakni arah timur. Terlihat bahwa terjadi pembalikan arah 180⁰ ketika  arus  pada  saat  surut  menuju  pasang  dan  pasang  menuju  surut.  Penelitian  dari  Ismanto et  al., (2019) menyatakan bahwa pergerakan pola arus dalam berlawanan arah atau dua arah, dimana arah arus selama pasang yang  kebalikan  dari  arah  arus  ketika  surut  arus  pasang  surut  cenderung  merupakan  sifat  dari  arus  pasang  surut dan  juga pernyataan  dari  Ismunarti et  al (2016)  mengatakan  pola  dari  arus  pasang  surut  umumnya  terjadi  fase dimana arah arus yang ada mengikuti perubahan ketinggian muka laut, yakni dari fase pasang menuju surut dan pada  saat  surut  menuju  pasang.  Dari  pola  arah  dan  kecepatan  arus  juga  terlihat  bahwa  terjadi  kecenderungan nilai  yang  fluktuatif  dimana  mengikuti  dari  pola  pasang  surut  itu  sendiri.  Berdasarkan  penelitian  Thurmann (2007),  menyatakan  bahwa  jika  pola  arus  pada  suatu  perairan  yang  bersifat  fluktuatif  dimana  mengikuti  dari fluktuatifnya  pola  pasang  surut  maka  dapat  diketahui  bahwa  arus  pasang  surut  merupakan  arus  yang  dominan pada perairan tersebut. Arus yang terdapat pada perairan Karimunjawa lebih dominan dibangkitkan oleh pasang surut  juga  dinyatakan  pada  penelitian-penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  (Ismunarti et  al., 2016; Indrayanti et al., 2020; Indrayanti et al., 2021).
Kecepatan arus yang terdapat pada perairan pulau Kemujan, Karimunjawa pada kondisi pasang purnama ( Spring tide) dalam bulan September memilik nilai 0.0505 m/s, bulan Oktober 0.0526 m/s dan bulan November 0.0564 m/s dibandingkan dengan kondisi pasang perbani ( Neap tide) yakni pada bulan September memiliki nilai 0.0475 m/s, bulan Oktober 0.0498 m/s dan bulan November 0.0523 m/s. Diketahui bahwa kecepatan rataan yang terdapat  pada  perairan  pulau  Kemujan,  Karimunjawa  pada  kondisi  pasang  purnama  ( Spring  tide) cenderung memiliki nilai yang lebih tinggi dibandingkan kondisi pasang perbani ( Neap tide ) . Penelitian oleh Indrayanti et al., (2021)  juga  menyatakan  bahwa  diketahui  bahwa  arus  pada  kondisi Spring  tide memiliki  nilai  yang  lebih tinggi jika dibandingkan dengan kondisi Neap tide di perairan Kemujan, Karimunjawa. Kondisi ini diakibatkan pada  fase  pasang  purnama  ( Spring  tide ),  gaya  dari  pembangkit  pasang  surut  cenderung  akan  meningkat  yang menyebabkan badan air yang bergerak melalui arus jauh lebih tinggi jika dibandingkan kondisi pada fase pasang perbani ( Neap tide) yang menyebabkan nilai dari kecepatan arus akan menjadi lebih besar (Surbakti, 2012). Dan juga menurut Prasetyawan et al., (2019) bahwa pada saat terjadi pasang purnama, posisi  Bulan-Matahari-Bumi sedang dalam kondisi satu garis lurus, hal ini akan mengakibatkan menguatnya gaya tarik menarik dari gravitasi diantara Bulan-Matahari-Bumi sehingga tinggi muka air akan memiliki gradien yang besar dimana berpengaruh pada kecepatan arus yang juga membesar.
Berdasarkan  dari  penelitian  Indrayanti et  al., (2021)  mengenai  arus  pasang  surut  pada  perairan  Pulau Kemujan,  Karimunjawa  menggunakan software Mike  21 didapatkan  hasil  bahwa  pada  fase  pasang  surut  pada kondisi purnama (spring tide) diketahui pola arus yang ada merupakan arus bolak balik ( bi-directional current)) yang  timur  laut  dan  barat  daya  adalah  arah  dominannya.  Kecepatan  arus  maksimum  yang  didapatkan  berada pada fase saat surut ke pasang yakni memiliki nilai 13.5 cm/det dan ketika fase kondisi pasang ke surut dengan nilai  sebesar  19.2  cm/det  sedangkan  pada  penelitian  ini  yang  menggunakan  software  Delf3D  didapatkan  juga bahwa  terjadi  pola  arus  yang  merupakan bi-directional  current atau  arus  yang  bolak balik  namun  dengan  arah yang  sedikit  berbeda  yakni  dominasi  dari  pola  arus  mengarah  ke  arah  barat  dan  timur.  Kecepatan  arus maksimum yang didapatkan berada pada saat fase kondisi surut ke pasang yakni memiliki nilai 8,4 cm/det dan pada saat fase kondisi pasang ke surut dengan nilai sebesar 7,3 cm/det.

## KESIMPULAN
Pola arus yang terdapat pada perairan pulau Kemujan, Karimunjawa cenderung memiliki pola arah dari arusnya yang bergerak dua arah ( bi-directional) dengan arah arus dominan yakni arah barat ketika surut dan arah timur  ketika  saat  pasang.  Kecepatan  maksimum  rata-rata  pada  kondisi  pasang  purnama  ( Spring  tide) dalam September memiliki nilai 0.0505 m/s, Oktober 0.0526 m/s dan November 0.0564 m/s cenderung memiliki nilai
https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/ijoce
yang lebih besar dibandingkan dengan kondisi pasang perbani ( Neap tide) yakni pada bulan September memiliki nilai 0.0475 m/s, bulan Oktober 0.0498 m/s dan bulan November 0.0523 m/s. Hasil penelitian pola arus Perairan Kemujan,  Karimunjawa  pada  musim  peralihan  II  dengan  menggunakan model Delft3d menunjukkan verifikasi model  yang  baik  dan  sejalan  dengan  penelitian-penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  dengan menggunakan model yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
BTNKJ  (Balai  Taman  Nasional  Karimunjawa).  (2017).  Statistik  Balai  Taman  Nasional  Karimunjawa  Tahun 2017.
Deltares. (2011). Functional Specications Delft3D . Deltares, Delft Netherland. Deltares. (2014). Delft3D-Flow : User Manual. Deltares, Delft Netherland. Indrayanti, E., D.P. Wijayanti dan H.R. Siagian. (2020). Pasang Surut, Arus Dan Gelombang Berdasarkan Data Pengukuran Acoustic  Doppler  Current  Profiler Di  Perairan  Pulau  Cilik,  Karimunjawa. Buletin OseanografI. 9(1):37-44.
Indrayanti,  E.,  D.N.  Sugianto,  Purwanto  dan  H.S.  Siagian.  (2021)  Identifikasi  Arus  Pasang  Surut  Di  Perairan Kemujan,  Karimunjawa  Berdasarkan  Data  Pengukuran Acoustic  Doppler  Current  Profiler.  Jurnal Kelautan Tropis, 24(2):247-254.
Ismanto,  A.,  D.H.  Ismunarti,  D.N  Sugianto,  S.  Maesyarah,  P.  Subardjo,  Suryoputro  A.A.D  dan H.Siagian. (2019).  The  Potential  Of  Ocean  Currents  Electrical  Power  Sources  Alternatives  In  Karimunjawa  Island Indonesia. ASTES, 4(6):126-133. Ismunarti,  D.  H.,  D.N.  Sugianto dan A.  Ismanto.  (2016).  Kajian  Karakteristik  Arus  Laut  di  Kepulauan Karimunjawa, Jepara. Seminar Nasional Hasil-Hasil Penelitian Perikanan dan Kelautan ke-VI . Universitas Diponegoro. Semarang
Kartawijaya,  T.,  Wibowo,  J.T.,  Ardiwijaya  Pardede,  S.T.,  Herdiana,  Y.,  Hidayat  A.,  dan  Sudarsono.  (2004).
Kajian  Zonasi  Taman  Nasional  Karimunjawa  Bagian  dari  Proses  Untuk  Mewujudkan  Pengelolaan Bersama, BTNK. Jawa Tengah.
Najid, A., Pariwono, J. I. Bengen, D. G, Nurhakim S., dan Atmadipoera, A. S. (2012). Pola Musiman dan Antar Tahunan Salinitas Permukaan Laut di Perairan Utara Jawa-Madura. Maspari Journal , 4 (2), 168–177. Prasetyawan,  I.B.,  H  .Setiyono,  Kunarso,  Purwanto,  Y.J.  Wijaya,  M.Helmi  dan  A.  Ismanto.  (2019).  Study  Of Ocean  Current  And  Their  Effect  On  Distribution  Of  Total  Suspended  Sediment  In  Coasttal  Waters, Semarang. International Journal Of Civil Engineering And Technology (IJCIET), 10(4):248-259. Septiawan, R.B dan E.Z Astuti. (2016). Perbandingan Metode Setengah Rata-Rata Dan Metode Kuadrat Terkecil Untuk  Peramalan  Pendapatan  Perusahaan  Di  BLU  UPTD  Terminal  Mangkang  Semarang. Techno.COM , 15(2),132-139.
Soewono, E., K.A. Sidarto dan A.K. Supriatna. (2007). Pemodelan dan Simulasi Matematika Pengendalian Epidemi DBD di Wilayah Bandung dan Sekitarnya. Institut Teknologi Bandung 1(1):1-7. Sontek/YSI.  (2006). SonTek/YSI  Argonaut  Acoustic  Doppler  Current  Meter  Technical  Documentation . SonTek/YSI, San Diego.
Surbakti, H. (2012). Karakteristik Pasang Surut Dan Pola Arus Di Muara Sungai Musi, Sumatera Selatan. Jurnal Penelitian Sains Universitas Sriwijaya, 15(1):35-39. Thurmann,  H.V.,  (2007). Introductory  Oceanography .  Bell  and  Howell  Company  Columbus  Ohio.  p  :  183  – 273.
Yusuf,  M.,  G.  Handoyo,  Muslim,  S.  Y.  Wulandari  dan  H.  Setiyono  (2012).  Karakteristik  Pola  Arus  Dalam Kaitannya  dengan  Kondisi  Kualitas  Perairan  dan  Kelimpahan  Fitoplankton  di  Perairan  Kawasan  Taman Nasional Laut Karimunjawa. Buletin Oseanografi Marina , 1 (5), 63–74.
http://doi.org/10.14710/buloma.v1i5.6918.