## Eksplorasi Minat Pembelian Konsumen Live
Streaming Tiktok Shop Berdasarkan Framework Stimulus Organism Response (SOR)
Windy Dara Dinanti [1]* , Wira Bharata [2]
Program Studi Administrasi Bisnis, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas Mulawarman [1], [2]
Email: windydaradinanti@gmail.com [1] , wrbharata@fisip.unmul.ac.id [ 2 ]
Abstract— Technological  developments  are  currently increasing  rapidly  so  that  entrepreneurs  advance  their  business ventures  with  various  innovations.  No  wonder  there  are  many emerging  marketplaces  that  provide  several  conveniences  in shopping.  The  TikTok  application  is  one  of  the  most  popular marketplaces.  This  study  aims  to  determine  the  effect  of  Store Atmosphere,  Online  Customer  Reviews  and  Online  Customer Ratings on Purchase Intention with Trust as a mediating variable at the TikTok Shop. This study uses quantitative data and this type of  research  is  associative  research.  The  population  used  in  this research  is  live  streaming  viewers  @oktaviana_tas_grosir.  The sample  collection  technique  uses  a  non-probability  sampling technique.  The  sample  in  this  study  was  determined  by  100 respondents.  The  data  analysis  technique  in  this  study  used  the Smart PLS version 3.0 tool. The results of this study indicate that Store  Atmosphere,  Online  Customer  Reviews  and  Online Customer  Ratings  have  a  positive  effect  on  Trust.  Online Customer Reviews and Online Customer Ratings have a positive effect  on  Purchase  Intention,  while  the  Store  Atmosphere  has  a negative effect on Purchase Intention. Trust has a positive effect on Purchase Intention. Trust is able to mediate Store Atmosphere, Online  Customer  Reviews  and  Online  Customer  Ratings  on Purchase Intention positively.
Keywords— Store  Atmosphere,  Online  Customer  Reviews, Online Customer Ratings, Trust, Purchase Intention
Abstrak— Perkembangan  teknologi  saat  ini  semakin  pesat sehingga  para  pengusaha  memajukan  usaha  bisnisnya  dengan berbagai inovasi. Tidak heran banyaknya marketplace bermunculan  yang  memberikan  beberapa  kemudahan  dalam berbelanja.  Aplikasi  TikTok  merupakan  salah  satu  marketplace yang  paling  banyak  diminati.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui pengaruh Store Atmosphere, Online Customer Review dan  Online  Customer  Rating  terhadap  Minat  Pembelian  dengan Kepercayaan  sebagai  variabel  mediasi  pada  TikTok  Shop. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif dan jenis penelitian ini  merupakan  penelitian  asosiatif.  Populasi  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah penonton live streaming
@oktaviana_tas_grosir. Teknik pengumpulan sampel menggunakan  teknik  non  probability  sampling.  Sampel  pada penelitian ini ditentukan sejumlah 100 responden. Teknik analisa data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  alat  bantu  Smart  PLS versi  3.0.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  Store  Atmosphere,
Online Customer Review dan Online Customer Rating berpengaruh positif  terhadap  Kepercayaan.  Online  Customer  Review  dan Online  Customer  Rating  berpengaruh  positif  terhadap  Minat Pembelian,  sedangkan  Store  Atmosphere  berpengaruh  negatif terhadap  Minat  Pembelian.  Kepercayaan  berpengaruh  positif terhadap  Minat  Pembelian.  Kepercayaan  mampu  memediasi Store Atmosphere, Online Customer Review dan Online Customer Rating terhadap Minat Pembelian secara positif.
Kata  Kunci— Store  Atmosphere,  Online  Customer  Review, Online Customer Rating, Kepercayaan, Minat Pembelian.

## I. PENDAHULUAN
Studi  berkaitan  dengan  perilaku  konsumen  masih menjadi  hal  menarik  untuk  dilakukan.  Perilaku  konsumen cenderung berubah setiap saat  [1]. Literatur terdahulu mencatat perubahan  perilaku  konsumen  diakibatkan  oleh  perbedaan rangsangan atau stimuli yang diterima [2]. Rangsangan ini akan membentuk  emosi  dan  kognisi  pada  benak  konsumen,  yang pada akhirnya mendorong terjadi tindakan. Model pengukuran perilaku Stimulus Organism Response (SOR) yang pertama kali dikembangkan  oleh  Mehrabian  &  Russel  dirasa  cocok  untuk memprediksi fenomena ini [3].
Paradigma  SOR  menyatakan  bahwa  ketika  individu mendapatkan rangsangan, organism akan berubah mendahului respons  perilaku  [3]. Organism merupakan  penilaian  afektif dan  kognitif  [4].  Hal  ini  berarti  individu  tidak  mampu berperilaku  hanya  dengan  mendapatkan  rangsangan,  mereka harus  melibatkan internal  state dalam  diri  sebelumnya. Literatur  terdahulu  banyak  menggunakan  paradigma  SOR untuk mengukur perilaku, misalkan pada konsumen marketplace di media sosial [5] atau pengguna aplikasi mobile commerce [6].
Salah satu alasan mengapa teori SOR banyak diadaptasi adalah karena teori ini tidak bersifat kaku. Stimulus pada teori SOR  bisa  diartikan  dari  beberapa  aspek,  begitu  pula  dengan organism dan response .  Beberapa  literatur  terdahulu mengadaptasi  teori  SOR  untuk  mengukur  perilaku  konsumen online [7] atau pengguna internet [8].
Pengguna  internet  di  Indonesia  terus  berkembang  dari tahun  ke  tahun.  Sebelum  pandemi  Covid-19  angka  pengguna
internet  hanya  175  juta.  Berdasarkan  data  terbaru  Asosiasi Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII),  pada  tahun 2022 pengguna internet di Indonesia mencapai sekitar 210 juta. Artinya  ada  perubahan  sekitar  35  juta  pengguna  internet  di Indonesia [9].
Perkembangan  internet  di  Indonesia  sejalan  dengan kenaikan  jumlah marketplace . Marketplace memberikan beberapa  kemudahan  dalam  berbelanja,  yakni  tidak  perlu datang  ke  toko  fisik.  Konsumen  cukup  perlu  mengunjungi website yang dituju dan memilih barang yang dibutuhkan [10]. Marketplace adalah suatu produk atau jasa tertentu yang dijual  secara online di  internet  [11].  Selain  mempersingkat waktu dan tempat, dukungan teknologi canggih dapat menarik perhatian  konsumen  dari  gambar,  warna,  suara,  bentuk,  dan pelayanan  yang  tersedia  mampu  memancing  minat  konsumen untuk membeli suatu produk [12].
Minat  Pembelian  mengacu  pada  seorang  konsumen yang berencana untuk membeli produk dengan adanya hal-hal yang harus dipertimbangkan seperti membutuhkan merek serta perilaku konsumen dalam menggunakan produk tersebut [13]. Konsumen  yang  menyadari  menyukai  suatu  produk  dan  ada keinginan  untuk  memiliki  dapat  dikatakan  sudah  ada munculnya  minat  untuk  membeli  [14].  Salah  satu  hal  yang mendorong  minat  pembelian  adalah  suasana  toko  atau store atmosphere . Store atmosphere merupakan salah satu langkah dalam memanipulasi  interior,  desain  gedung,  tata    tekstur  dinding, serta  suara  yang  dirasakan  konsumen  [15].  Pengelolaan susunan  pajangan  produk  yang  baik  akan  membuktikan  citra toko  yang  baik  pula  dan    posisi  toko  yang  baik  akan memberikan kemudahan dan  kenyamanan konsumen [16].
Dalam pembelian online terdapat resiko transaksi yang menyebabkan  calon konsumen  merasa ragu dan kurang  yakin sebelum membeli suatu produk. Dalam laporan [17] diketahui 78% pembeli online kecewa pada produk yang dibelinya. Calon konsumen tidak bisa menilai kualitas produk yang akan dibeli, walaupun marketplace menyediakan  fitur  deskripsi  tentang produk  yang  dijual.  Adanya online  customer  review , memudahkan  calon  konsumen  dalam  membandingkan  suatu produk dari satu toko ke toko lainnya [18].
Online Customer Review adalah ulasan yang disampaikan  konsumen  mengacu  pada  informasi  dari rating produk  atau  penilaian  pada  berbagai  aspek,  setelah  informasi ini  tersedia  konsumen  akan  mengetahui  kualitas  produk  yang mereka  cari  dari  ulasan  dan  pengalaman  yang  ditulis  oleh konsumen yang telah membeli produk dari penjual [19]. Online customer review ini bermanfaat sebagai komunikasi pemasaran yang  mana  penjual  memberikan  saluran  yang  murah  demi mencapai calon konsumen mereka [20].
Tidak  hanya  pada online  customer  review , online customer  rating pun  turut  andil  dalam  mempengaruhi  minat beli konsumen. Penilaian suatu produk tertentu atau penilaian peringkat  produk  diberikan  secara  keseluruhan  dari  bentuk bintang  yang  terdapat  pada rating [21]. Rating ditampilkan dengan bentuk skor bintang yang terbilang dari angka 1 sampai 5 dengan tujuan membantu pembeli mencarikan informasi akan suatu  produk  serta  menarik  lebih  banyak  calon  konsumen  ke
website dan menentukan keputusan pembelian [22].
Online  Customer  Rating merupakan  suatu  penilaian yang  diberikan  dari  konsumen  yakni  sebelumnya  sudah membeli  suatu  produk  dengan  menilai  menggunakan  simbol [23].  Manfaat  dari online  customer  rating ini  sama  seperti online  customer  review yakni  ingin  memberikan  informasi kepada calon konsumen  yang  ingin  mengetahui tentang  suatu produk.
Fenomena  lain  muncul  dimana  terdapat  suasana  toko palsu  ketika live  streaming berlangsung,  misalnya  adanya review dan rating palsu  atau  hanya  menggunakan  latar belakang  berupa  gambar  [24].  Selain  itu,  sering  juga  ada perbedaan  penataan  barang  yang  terdapat  pada  suasana  toko dengan apa yang sedang dipromosikan saat live streaming . Hal ini  membuat  calon  konsumen  masih  merasa  ragu  untuk membeli  suatu  produk  yang  telah  dipasarkan.  Desain  suasana toko yang menarik mungkin dapat mempengaruhi dan menarik konsumen untuk membeli [25].
Fenomena  tersebut  menimbulkan  terjadi  permasalahan baru,  yakni  krisis  kepercayaan  pada  toko online .  Beberapa pedagang online menipu  calon  konsumen,  dengan  cara memberikan  ulasan  dan rating agar  produk  selalu  mendapat review positif [26]. Calon konsumen dibuat semakin bimbang karena  maraknya  jasa  penjual followers , review, dan rating palsu dari oknum yang tidak bertanggung jawab. Suasana toko yang palsu bisa juga membuat calon konsumen percaya karena ada  saja  yang  hanya  menggunakan  latar background palsu ketika live streaming .
Literatur terdahulu banyak membahas hubungan antara review dan rating dikaitkan dengan pembelian konsumen [18] [21]  [27]  Hasil  studi  terdahulu  menyatakan  bahwa  memang terdapat  hubungan  positif  dan  signifikan.  Namun  demikian, temuan  penelitian  lain  menyimpulkan  masih  perlu  adanya variabel  lain  untuk  memprediksi  minat  beli  konsumen online [28].
Studi  yang  dilakukan  sebelumnya  menyebutkan meningkatkan  kepercayaan  konsumen,  maka  meningkat  pula minat  pembelian  [29].  Minat  pembelian  adalah  tingkat keinginan  konsumen  dalam  melakukan  sesuatu  sebelum keputusan  pembelian  benar-benar  dibuat  [30].  Dalam melaksanakan transaksi pembelian sering muncul rasa khawatir pada  konsumen  jika  barang  yang  dibeli  tidak  sesuai  dengan ekspetasi.
Kepercayaan  didefinisikan  merupakan  persepsi  dan pandangan  konsumen  akan  memiliki  keyakinan  pada  suatu barang lalu di pakai oleh penyedia layanan menjadi alat untuk membangun  ikatan  jangka  panjang  dengan  konsumen  [31]. Kepercayaan  konsumen  yang  tinggi  pada  suatu  perusahaan dapat menyampaikan kepuasan konsumen dengan menggunakan barang ataupun jasa [32].
Penelitian  sebelumnya  telah  membahas  faktor  yang menentukan  minat  pembelian  konsumen  pada marketplace Shopee  dan  Tokopedia  [20]  [26].  Kedua  studi  tersebut menyepakati  penelitian  berikutnya  untuk  menggunakan  objek penelitian yang lain. Peneliti mengambil objek penelitian pada aplikasi TikTok.
Aplikasi  TikTok  merupakan  salah  satu marketplace
yang paling banyak diminati [33]. Pengguna aplikasi TikTok di Indonesia  berasal  dari  berbagai  kalangan  [34].  Indonesia merupakan pasar pengguna aplikasi TikTok terbesar kedua di dunia setelah Amerika Serikat dengan 99,1 juta pengguna aktif bulanan pada April 2022.
Aplikasi TikTok kini menyediakan fitur yang membantu penggunanya dengan tidak perlu repot untuk membuka aplikasi toko online lain.  Pada  aplikasi  ini  kini  pengguna  dapat melakukan  transaksi  jual  beli,  yaitu  melalui  TikTok  Shop. Pengguna  TikTok  Shop  sering  menggunakan  salah  satu  alat komunikasi  pemasaran,  yaitu live  streaming. Tujuan live streaming yakni mempromosikan dan menyampaikan informasi  suatu  produk  demi  meningkatkan  hubungan  yang baik  dengan  pelanggan  [35].  Calon  konsumen  akan  lebih percaya dan transparan  jika promosi live streaming dilakukan dengan tepat dan efisien ketika pelanggan bertatapan langsung pada saat melihat suatu brand [36].
Peneliti  menggunakan  studi  kasus  pada  penonton live streaming @oktaviana_tas_grosir.  Akun  ini  menjual  berbagai macam  tas  wanita  dengan  model  kekinian,  harga  yang ekonomis  serta  kualitas  yang  bagus  [37].  Akun  ini  memiliki 2.9M pengikut di TikTok dan disukai sebanyak 17.6M.
Akun @oktaviana_tas_grosir mengadakan live streaming setiap hari, mulai dari jam 09.00 pagi hingga 21.00 malam.  Penonton  pada  saat live  streaming mencapai  hampir setengah juta orang juga, dengan rata-rata like mencapai 28,3k. Akun ini juga mempunyai toko offline yang terdapat pada jalan Jayanegara  nomor  201  A  Kecamatan  Puri,  Kabupaten Mojokerto  dengan  jam  kerja  Senin-Sabtu  mulai  pukul  08.30- 16.00.
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi lebih jauh prediktor minat pembelian konsumen online berdasarkan model SOR.  Berdasarkan  fenomena  dan  kajian  empiris  yang  telah dipaparkan sebelumnya, penelitian  ini  menambahkan  variabel store  atmosphere .  Selain  itu,  penelitian  ini  menambahkan variabel Trust sebagai mediator dalam model penelitian.
Gambar 1. Kerangka Konseptual Penelitian

## II. METODE PENELITIAN
A. Jenis Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif dengan  jenis  penelitian  asosiatif.  Penelitian  ini  menggunakan
metode  survei  yang  pengumpulan  datanya  menggunakan kuesioner  dengan  mengambil  sampel  dari  suatu  populasi. Kuesioner  disebarluaskan  dengan  mengirim  tautan website Google formulir melalui pesan pribadi pada tiap-tiap akun yang berkomentar  saat live  streaming toko  @oktaviana_tas_grosir berlangsung di aplikasi TikTok. Kuesioner juga disebarkan ke berbagai  media  sosial  seperti  Instagram,  Facebook,  dan Whatsapp dengan terdapat berbagai ketentuan.

## B. Populasi
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah followers dari  akun TikTok  Shop  @oktaviana_tas_grosir.  Berdasarkan  hasil obeservasi, saat ini terdapat 2,9 M followers pada akun TikTok Shop @oktaviana_tas_grosir. Populasi ini lebih berfokus pada penonton  yang  terdapat  pada live  streaming aplikasi  TikTok yang  mana didalamnya sudah tercantumkan keranjang kuning berupa toko Online dari TikTok Shop .

## C. Sumber dan Teknik Pengumpulan Data
Teknik  dalam  menentukan  sampel  pada  penelitian  ini menggunakan  metode non  probability  sampling .  Adapun jumlah  sampel  yang  digunakan  menggunakan  rumus Lemeshow, diperoleh 96,04 atau 96 responden dan dibulatkan menjadi  100  untuk  menghindari  terjadinya error . Tujuan  dari menggunakan  rumus  ini  dikarenakan  populasi  yang  terlalu besar dan selalu berubah-ubah.
D. Hipotesis Penelitian
Berdasarkan  masalah  dan  tinjauan  pustaka  yang  telah dilakukan,  maka  hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut (gambar 2):
H1 : Store  Atmosphere berpengaruh  positif  terhadap Kepercayaan
H2 : Store  Atmosphere berpengaruh  positif  terhadap Minat Pembelian
H3 : Online  Customer  Review berpengaruh  positif terhadap Kepercayaan
H4 : Online  Customer  Review berpengaruh  positif terhadap Minat Pembelian H5 : Online  Customer  Rating berpengaruh  positif terhadap Kepercayaan H6 : Online  Customer  Rating berpengaruh  positif terhadap Minat Pembelian H7
:   Kepercayaan berpengaruh positif terhadap Minat Pembelian

## Gambar 2. Model Hipotesis Penelitian
E. Teknik Analisa Data
Pada  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan Partial Least  Square (PLS) dengan aplikasi software SmartPLS versi 3.  Dengan  penggunaan Partial  Least  Square (PLS)  ini  bisa mengetahui  apakah  ada  atau  tidaknya  hubungan  tiap  variabel [20].
1. Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  menganalisa  data dengan cara mendeskripsikan atau mencari tahu frekuensi dari  tiap  variabel  melalui  butir-butir  kuesioner  [27]. Analisis  ini  membantu  merangkum  poin-poin  data sehingga  bisa  memberikan  gambaran  informasi  data secara ringkas.
2. Pengukuran Outer Model
a) Uji Validitas
1) Convergent Validity
Uji ini memberikan tingkat ketepatan pada data yang dikumpulkan  dengan  data  yang  benar-benar  terjadi [38].  Tujuan dari uji  ini untuk mengetahui pengaruh pada indikator variabel itu sendiri. Jika loading factor berkisar  pada  >  0,5  maka  bisa  dinyatakan  diterima apabila  sebaliknya  <  0,5  dinyatakan  tidak  diterima apalagi > 0,7 akan dinyatakan ideal [39].
2) Diskriminant Validity
Dengan adanya uji untuk melihat keseluruhan variabel yang mana memiliki konsistensi internal sehingga bisa mengukur  variabel  konstruk.  Jika  nilai  nya  berkisar pada  >  0,7  maka  bisa  dinyatakan  reliebel  apabila sebaliknya < 0,7 dinyatakan tidak reliabel  [26].
3) AVE ( Average Variance Extracted )
Uji  ini  dipergunakan  untuk  mendukung  hasil pengujian discriminant validity . Jika nilai nya berkisar pada  >  0,5  maka  bisa  dinyatakan  valid  apabila sebaliknya <0 ,5 dinyatakan tidak valid [26].
b) Uji Reliabilitas
1) Composite Reliability
Tujuan dari uji ini untuk menunjukkan semua variabel yang  memiliki  konsistensi  internal  dalam  menjawab instrument  penelitian.  Jika  nila  batasnya  >  0,7  maka
akan  dinyatakan  konsisten  dan  akan  tidak  konsisten apabila sebaliknya [20].

## 2) Cronbach Alpha
Tujuan  dari  uji  ini  untuk  memperkuat  dari  hasi  uii composite  reliability. Jika  nilai  batasnya  >  0,6  akan dinyatakan  konsisten  apabila  mendapat  nilai  <  0,6 maka dinyatakan tidak konsisten [26].
3. Pengukuran Inner Model
a) Koefisien Determinasi (R2)
Uji  ini  menunjukkan  naik  turunnya  Y  yang diterangkan oleh pengaruh linier X. Apabila nilai R2 sama  dengan  satu  maka  adanya  kesempurnaan kecocokan  garis  regresi  yang  sudah  terbentuk dengan nilai observasi yang didapat. Naik turun nya Y dipengaruhi oleh X, jadi apabila nilai X diketahui maka nilai Y bisa dikatakan sempurna. Jika nilai 0 < R2 < 1 mendekati angka 1 maka hubungan nya kuat [40].
b) Predictive Relevance (Q2)
Tujuan  dari  uji  ini  untuk  mengukur  seberapa  baik observasi  yang  dilakukan  pada  model  penelitian. Jika nilai Q2 nya 0 < R2 < 1 memberikan petunjuk bahwa  model  penelitian  semakin  baik  apabila menjauhi angka nol dan mendekati angka 1  [40].
4. Uji Hipotesis Hipotesis  adalah  jawaban  sementara  yang  disusun menjadi  sebuah  pertanyaan.  Bisa  dikatakan  sebagai jawaban teoritis pada rumusan masalah yang masih belum tahu  akan  jawabannya.  Tujuan  uji  ini  apakah  hipotesis yang dibuat sudah sesuai atau tidak.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Karakteristik Responden
Total responden yang diperoleh sebanyak 100 orang yang terbagi menjadi 83% perempuan dan 17% laki-laki. Responden didominasi  oleh  rentang  usia  16-25  tahun  dan  pekerjaan umumnya  yakni  pelajar/mahasiswa.  Hasil  jawaban  deskripsi data  terdapat  100  responden.  Untuk  melihat  hasil  rata-rata dalam  tiap  item  pertanyaan  menggunakan  aplikasi  SPSS  Ver. 26 dan rumus Sturges untuk menghitung distribusi frekuensi.
𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 − 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑒𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 5 − 1 5 = 0.8

## TABEL 1. KRITERIA SKOR RATA-RATA
Pernyataan Interval Sangat Setuju 4.20 – 5.00 Setuju 3.40 – 4.19 Netral 2.60 – 3.39 Tidak Seutju 1.80 – 2.60 Sangat Tidak Setuju 1 – 1.80

## B. Analisis Deskriptif
TABEL 2. VARIABEL STORE ATMOSPHERE
Item Nilai
Total Rata- rata 5 4 3 2 1 X1 X1.1 55 37 7 1 0 100 4.50 X1.2 60 36 4 0 0 100 4.56 X1.3 55 37 8 0 0 100 4.47 X1.4 60 36 3 1 0 100 4.55
Rata-rata 4.52
Berdasarkan tabel 2 diperoleh bahwa item kuesioner pada  variabel  X1  mempunyai  rata-rata  4.52  yang menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  menjawab sangat setuju. Kemudian untuk rata-rata nilai per indikator lebih dari 4.20.

## TABEL 3. VARIABEL ONLINE CUSTOMER REVIEW
Item Nilai
Total Rata- rata 5 4 3 2 1 X2 X2.1 58 36 5 1 0 100 4.51 Rata-rata 4.51
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  item  kuesioner  pada variabel X2 mempunyai rata-rata 4.52 yang menunjukkan bahwa mayoritas responden menjawab sangat setuju.

## TABEL 4. VARIABEL ONLINE CUSTOMER RATING
Item Nilai Total Rata- rata 5 4 3 2 1 X3 X3.1 74 25 1 0 0 100 4.73 X3.2 74 23 3 0 1 100 4.71 X3.3 76 19 5 0 0 100 4.71 X3.4 76 22 2 0 0 100 4.74
X3.5 68 29 2 0 1 100 4.63 X3.6 68 28 3 1 0 100 4.63 Rata-rata 4.69
Berdasarkan tabel 4, diketahui bahwa item kuesioner pada  variabel  X3  mempunyai  rata-rata  4.69.  Kemudian untuk rata-rata per indikator  lebih dari  4.20  yang  berarti responden  menyatakan  sangat  setuju  dengan  semua indikator pernyataan kuesioner tersebut.

## TABEL 5. VARIABEL KEPERCAYAAN
Item Kuesioner Nilai Total Rata- rata 5 4 3 2 1 M M.1 58 39 2 1 0 100 4.54 M.2 64 30 5 1 0 100 4.57 M.3 56 40 4 0 0 100 4.52 M.4 60 33 5 1 1 100 4.50 M.5 58 37 4 1 0 100 4.52 M.6 65 33 2 0 0 100 4.63 Rata-rata 4.54
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  item  kuesioner  pada variabel  M mempunyai rata-rata 4.54. Rata-rata  skor  per indikator adalah 4.20. Dengan demikian dapat disimpulkan  bahwa  responden  menyatakan sangat setuju dengan semua indikator pernyataan kuesioner tersebut.

## TABEL 6. VARIABEL MINAT PEMBELIAN
Item Nilai Total Rata-rata
5 4 3 2 1 Y Y.1 62 35 3 0 0 100 4.59 Y.2 59 37 4 0 0 100 4.55 Y.3 61 34 4 1 0 100 4.55 Y.4 57 33 9 1 0 100 4.46 Y.5 57 39 4 0 0 100 4.53 Y.6 52 37 10 1 0 100 4.40 Y.7 52 37 10 1 0 100
4.40 Rata-rata 4.49
Berdasarkan  tabel  6  dapat  diketahui  bahwa  item kuesioner pada variabel Y mempunyai rata-rata 4.49 yang menunjukkan hampir seluruh responden menjawab sangat setuju. Kemudian untuk rata-rata per indikator di atas 4.20 yang berarti responden menyatakan sangat setuju dengan semua indikator pernyataan kuesioner tersebut.

## C. Validitas Konvergen

## Gambar 3. Model Pengukuran
Store  Atmosphere mempunyai  8  indikator  lalu terdapat 4 yang gugur pada X1.5, X1.6, X1.7, dan X1.8.
Selanjutnya  pada  variabel Online  Customer  Review indikatornya  ada  6  dan  setelah  validasi  5  yang  keluar nilainya  <  0.7  yakni  X2.1,  X2.2,  X2.3,  X.5  dan  X2.6. Variabel Online  Customer  Rating dan  Kepercayaan memiliki  masing-masing  6  indikator  dan  tidak  terdapat indikator  yang  gugur  karena  semua  nilai  >  0.7.  Yang terakhir  variabel  Minat  Pembelian,  terdapat  8  indikator dan gugur pada indikator Y.7 karena hasilnya < 0.7.

## TABEL 7. HASIL VALIDITAS KONVERGEN
Indikator
X1 X2 X3 M Y X1.1
0.796
X1.2 0.807 X1.3 0.753 X1.4 0.797 X2.2 1.000
X3.1 0.792
X3.2 0.786 X3.3 0.795 X3.4 0.755
X3.5 0.742 X3.6 0.813 M.1 0.786 M.2 0.784 M.3 0.729 M.4 0.868 M.5 0.874 M.6 0.872 Y.1 0.832 Y.2 0.867 Y.3 0.772 Y.4 0.746 Y.5 0.710 Y.6 0.782 Y.7 0.730

## D. Diskriminant Validity
Uji diskriminan dilakukan untuk memastikan bahwa setiap  konstruk  dari  masing-masing  variabel  berbeda. Berdasarkan  tabel  8,  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai discriminant  validity baik,  yang  mana  nilai  korelasi indikator  pada  indikator  nya  lebih  tinggi  dari  pada  yang lain.  Jadi  bisa  dikatakan  semua  indikator  pada  tiap-tiap variabel telah memenuhi discriminant validity .

## TABEL 8. HASIL PENGUKURAN CROSS LOADING
Indika tor Kepercay aan Minat Pembel ian
Online Custo mer
Review Online Custo mer Rating
Store Atmosph ere M.1 0.786 0.602 0.543 0.436 0.594 M.2 0.784 0.620 0.434 0.489 0.569 M.3 0.728 0.592 0.513 0.312 0.533 M.4 0.868 0.657 0.624 0.397 0.616 M.5 0.874 0.673 0.643 0.538 0.645 M.6 0.872 0.782 0.608 0.504 0.586
Indika tor Kepercay aan Minat Pembel ian Online Custo mer Review Online Custo mer Rating Store Atmosph ere X1.1 0.561 0.514 0.605 0.338 0.796 X1.2 0.597 0.538 0.579 0.340 0.807 X1.3 0.483 0.424 0.411 0.514 0.753 X1.4 0.618 0.463 0.590 0.334 0.797 X2.1 0.547 0.586 0.477 1.000 0.475 X3.1 0.503 0.483 0.792 0.328 0.556 X3.2 0.556 0.525 0.786 0.297 0.529
X3.3 0.458 0.539 0.795 0.305 0.544
X3.4 0.423 0.445 0.755 0.397 0.494
X3.5 0.567 0.495 0.742 0.395 0.548
X3.6 0.666 0.572 0.813 0.496 0.625
Y.1 0.715 0.832 0.671 0.424 0.534
Y.2 0.677 0.866 0.520 0.463 0.518
Y.3 0.572 0.772 0.490 0.601 0.438
Y.4 0.621 0.745 0.547 0.370 0.559
Y.5 0.510 0.710 0.465 0.271 0.384
Y.6 0.553 0.783 0.442 0.543 0.449
Y.7 0.682 0.732 0.425 0.499 0.463

## E. AVE ( Average Variance Extracted)
Uji  AVE  ( Average  Variance  Extracted )  digunakan untuk  mendukung  hasil  pengujian discriminant  validity . Pada tabel 9 dapat dilihat nilai AVE memiliki nilai lebih besar dari angka 0.50 yang memiliki arti sudah memenuhi syarat AVE yakni valid.

## TABEL 9. HASIL PENGUKURAN AVE
Variabel Average variance Extracted (AVE) Store Atmosphere 0.622 Online Customer Review 1.000 Online Customer Rating 0.610 Kepercayaan 0.673 Minat Pembelian 0.607

## F. Reliability
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui konsistensi  data  meskipun  dilakukan  pengukuran berulang-ulang.  Pada  tabel  10  dapat  dilihat  bahwa  nilai variabel  pada  pengujian  reliabilitas  menggunakan  tes Cronbach’s Alpha di atas 0.6 atau Composite Reliability di  atas  0.7.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa semua  variabel  yang  diuji valid dan  juga reliable , sehingga bisa diusulkan untuk menguji model struktural.

## TABEL 10. HASIL UJI RELIABILITAS
Variabel Cronbach’s Alpha Composite Reliability Store Atmosphere 0.798 0.868 Online Customer Review 1.000 1.000
Online Customer Rating 0.872 0.904 Kepercayaan 0.902 0.925 Minat Pembelian 0.891 0.915

## G. Uji R-Square (R2)
Uji  R2  dilakukan  untuk  menjelaskan  besaran proporsi  variasi  dari  variabel  dependen  yang  dijelaskan oleh  variabel  independen.  Hasil  dari  tabel  11 memperlihatkan  bahwa  skor  Kepercayaan  sebesar  0,614 dan  Miat  Pembelian  sebesar  0.687.  Pengukuran  prediksi menyebutkan jika nilai R2 adalah 0.75, berarti kuat, 0.50 moderat,  0.25  lemah  [41].  Dari  nilai  pada  tabel  tersebut menunjukkan  bahwa  variabel  Kepercayaan  dan  Minat Pembelian berpengaruh dengan dukungan Store Atmosphere , Online  Customer  Review dan Online Customer  Rating sebesar  6,14%,  dan  Minat  Pembelian sebesar 6,87%.
TABEL 11. HASIL R- SQUARE Item R-Square R-Square Adjusted Kepercayaan (M) 0.614 0.602 Minat Pembelian (Y) 0.687 0.674

## H. Uji Q-Square (Q2)
Untuk  pengukuran  kuat  lemah  nya  model  0.35  kuat, 0.25  moderat  dan  0.02  lemah  [42].  Pada  penelitian  ini diperoleh nilai Q 2 yaitu:
𝑄 2 = 1 − (1 − 0.61)(1 − 0.69)
𝑄 2 = 1 − (0.39)(0.31)
𝑄 2 = 1 − 0.1209 𝑄 2 = 0.88 × 100% = 88%
Hasil  dari  pengujian  Q 2 menyatakan  bahwa  nilai tersebut  lebih  dari  0.  Yakni  variabel  Kepercayaan  dan Minat  Pembelian  berpengaruh  dengan  dukungan Store Atmosphere , Online  Customer  Review dan Online Customer Rating. Sedangkan 0,12 atau 12% dipengaruhi oleh  faktor  lain  yang  tidak  termasuk  dalam  model penelitian.

## I. Uji Hipotesis
Pengujian  terakhir  yang  dilakukan  adalah  uji hipotesis.  Uji  hipotesis  adalah  sebuah  proses  untuk melakukan  evaluasi  kekuatan  bukti  dari  data  yang dikumpulkan  menggunakan  sampel.  Hasil  pengujian hipotesis secara lengkap dapat dilihat pada tabel 12.
TABEL 12. HASIL P-VALUE Item (O) (M) (STDE V) (IO/ST DEV) P Values H1
Store
Atmosphere -> Kepercayaa n 0.410 0.402 0.130 3.159 0.002 H2 Store Atmosphere -> Minat Pembelian -0.025 -0.029 0.097 0.253 0.800 H3 Online Customer Review -> Kepercayaa n 0.211 0.221 0.093 2.277 0.023 H4 Online Customer Review -> Minat Pembelian 0.188 0.187 0.074 2.540 0.011 H5 Online Customer Rating -> Kepercayaa n 0.296 0.303 0.139 2.126 0.034 H6 Online Customer Rating -> Minat Pembelian 0.176 0.189 0.087 2.032 0.043 H7 Kepercayaa n -> Minat Pembelian 0.595 0.594 0.097 6.106 0.000 H8 Store Atmosphere -> Kepercayaa n -> Minat Pembelian 0.244 0.241 0.096 2.539 0.011 H9 Online Customer Review -> Kepercayaa n -> Minat Pembelian 0.125 0.131 0.059 2.121 0.034 H10 Online Customer Rating -> Kepercayaa n -> Minat Pembelian 0.176 0.176 0.078 2.246 0.025

## J. Analisis Pengujian Hipotesis
1. Hubungan antara Store Atmosphere dan Kepercayaan Pada  hasil  pengujian  (tabel  12)  diketahui  bahwa suasana  toko  berpengaruh  positif  terhadap  kepercayaan. Karena  didukung  oleh  besarnya  t statistik dari  1.96  yaitu sebesar  3.156.  Bisa  disimpulkan  bahwa  semakin  bagus
dan  menariknya  suatu  suasana  toko  yang  terdapat  pada live streaming TikTok Shop maka bisa meningkatkan rasa kepercayaan para calon konsumen.
Store Atmosphere merupakan citra toko, yang mana memberikan kenyamanan dan kemudahan untuk konsumen  [16].  Ketika  konsumen  merasa  nyaman  maka bisa  saja  muncul  rasa  kepercayaan  lalu  memungkinkan terjadinya suatu pembelian. Hal ini sejalan dengan temuan penelitian terdahulu  yang menyebutkan bahwa citra toko bisa  meningkatkan  kepercayaan  dalam  menentukan strategi pemasaran berbasis lingkungan [43] [44].
2. Hubungan  antara Store  Atmosphere terhadap  Minat Pembelian
Hasil pengujian menunjukkan bahwa Store Atmosphere memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  Minat Pembelian.  Hal ini dikarenakan t statistik <1.96 yakni sebesar 0.253 (tabel 12). Maka bisa dikatakan suasana toko online ketika live  streaming di  TikTok  Shop  kurang  mampu memikat konsumen dalam menginginkan suatu produk.
Dengan  memperhatikan  suasana  toko  kita  bisa menyesuaikan  suasana  yang  cocok  dengan  target  pasar yang  telah  ditentukan  [45].  Suasana  yang  sudah  diatur sedemikian  rupa  tentu  menarik  perhatian  para  calon konsumen.  Akan  tetapi  pada  penelitian  ini store atmosphere berpengaruh negatif terhadap minat pembelian  konsumen.  Penelitian  ini  bertolak  belakang dengan temuan terdahulu [45].
Hasil  observasi  peneliti  menunjukkan  bahwa terdapat  banyak  toko  khususnya  di  TikTok  Shop  yang menggunakan  latar  belakang  palsu  pada  saat live streaming .  Hal  ini  yang  menyebabkan  konsumen  tidak terlalu bergantung pada latar belakang yang ditampilkan, mereka  hanya  fokus  pada  produk  yang  ditunjukkan. Peneliti menyimpulkan bahwa store atmosphere tidak lagi relevan  pada  sebuah  toko online ,  khususnya  yang menggunakan metode live streaming .
3. Relasi antara Online Customer Review pada Kepercayaan Pada hasil uji yang termasuk dalam bagian (tabel 12) memberikan  hasil  yang  memperlihatkan  bahwa  ulasan pelanggan  secara online berpengaruh  positif  terhadap kepercayaan  konsumen.  Perihal  ini  dibuktikan  dengan nilai  statistik  >1.96  yang  sesuai  dengan  2.277  >  1.96. Sehingga  semakin  baik  rating  pelanggan online maka kepercayaan  konsumen  akan  semakin  meningkat  saat melakukan pembelian. Ulasan pelanggan online juga bisa menjadi sesuatu yang harus dipertimbangkan konsumen.
Berdasarkan teori, ulasan online adalah komunikasi pemasaran  untuk  mencapai  konsumen  mereka    [20]. Penggunaan  ulasan  ditujukan  sebagai  alat  dalam meningkatkan  kepercayaan  serta  minat  konsumen  [23].
Hasil  penelitian  ini  mendukung  temuan  terdahulu  yang menyatakan bahwa ketika calon konsumen melihat ulasan yang  positif  akan  membuat  rasa  percaya  diri  jadi meningkat [46] [10].
4. Relasi  antara Online  Customer  Review terhadap  Minat Pembelian
Pada  hasil  (tabel  12)  memperlihatkan  bahwasanya variabel Online  Customer  Review terhadap  Minat Pembelian  (tabel  12),  dengan  nilai  t statistik >t tabel yakni senilai 2.540 > 1.96. Jadi semakin bagus online customer review, maka  semakin  meningkat  minat  beli  konsumen. Mayoritas calon konsumen sebelum melakukan pembelian  biasanya  melihat Review Online terlebih dahulu.
Customer review pada toko online bisa mempengaruhi  calon  konsumen,  karena  bisa  menarik perhatian  mereka.  Literatur  terdahulu  mencatat,  calon konsumen  sebelum  melakukan  pembelian  pasti  melihat ulasan yang terdapat pada toko tersebut [27]. Penelitian ini menguatkan temuan penelitian terdahulu yang menyatakan  semakin  bagus  ulasan  yang  diberikan  maka akan  semakin  menstimulus  minat  pembelian  konsumen [20] [27].
5. Hubungan  antara Online  Customer  Rating terhadap Kepercayaan
Dengan nilai statistik > tabel 2.126 > 1.96, tabel 12 memperlihatkan  pengaruh  positif  variabel  evaluasi pelanggan online terhadap  kepercayaan  konsumen. Semakin baik online customer rating semakin meningkat kepercayaan  yang  diperoleh  para  konsumen. Rating online merupakan pengalaman konsumen yang dirasakan sebelumnya  [23].  Pengalaman  yang  didapat  juga  tidak selalu keluhan melainkan ada pujian.
Semakin  banyak rating yang  diberikan  akan mempengaruhi kepercayaan konsumen [46]. Rating juga bisa menggambarkan kualitas suatu produk dan pelayanan yang  diperoleh.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  terdahulu  [20]  [27]  yang  menyatakan  bahwa online customer rating berpengaruh terhadap kepercayaan.
6. Hubungan antara Online Customer Rating terhadap Minat Pembelian
Hasil  pengujian  pada  tabel  12  memperlihatkan bahwa rating pelanggan online pada  minat  pembelian diperoleh pengaruh positif. Ini karena statistiknya > 1.96, yaitu  2.032  >  1.96.  Semakin  tinggi  peringkat,  semakin tinggi  minat  konsumen  untuk  membeli.  TikTok Shop harus bisa menyimpan review produk sale agar konsumen lebih percaya diri dalam membeli produk.
Rating Online ini dianggap para konsumen sebagai tolak  ukur  sebuah  kualitas  [20].  Selain  menggunakan review online, rating pun turut andil sebagai bahan untuk mencari  informasi  yakni  dengan  memberikan  penilaian menggunakan  simbol  bintang.  Hasil  tersebut  sesuai dengan  temuan  penelitian  terdahulu  yakni  adanya pengaruh  positif  pada Online  Customer  Rating terhadap Minat Pembelian [27] [26].
7. Relasi antara Kepercayaan pada Minat Pembelian Pada  percobaan  ini  memberikan  hasil  yang menunjukkan  bahwa  variabel  keyakinan  pada  niat pembelian  dengan  statistik  >  tabel  6.106  >  1.96 berpengaruh  positif.  Dari  sini  dapat  disimpulkan  bahwa semakin  besar  kepercayaan  maka  semakin  besar  minat
konsumen  untuk  membeli.  TikTok  Shop  harus  mampu menjaga kepercayaan konsumen untuk menarik konsumen melakukan pembelian ulang.
Literatur  terdahulu  menyebutkan  hubungan  jangka panjang  antara  toko  dengan  pelanggan  bisa  diperoleh dengan  adanya  suatu  kepercayaan  [47].  Dengan munculnya kepercayaan dari dalam diri konsumen  maka bisa  membuat  para  konsumen  untuk  tertarik  akan  suatu produk  yang  dijual  tersebut.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  penelitian  terdahulu  yakni  terdapat  pengaruh positif dan signifikan antara kepercayaan terhadap  minat pembelian  [48].  Semakin  tinggi  kepercayaan  konsumen, semakin  tinggi  pula  minat  pembelian  pada  produk  yang ditawarkan [49].
8. Kepercayaan sebagai perantara hubungan Store Atmosphere dan Minat Pembelian Pada  hasil  (tabel  12)  memperlihatkan  bahwa kepercayaan antara suasana toko dan niat beli berdampak positif  dengan  nilai  statistik  >  tabel  yaitu  2.538  >1.96. Maka  semakin  meningkatnya  kepercayaan  yang  didapat oleh  konsumen  ketika  melihat  suasana  toko  yang  bagus, mendorong konsumen untuk melakukan pembelian.
Suasana  toko  merupakan  kesan  pertama  untuk menarik  perhatian  para  calon  konsumen  [50].  Literatur lain  turut  menyebutkan  apabila  konsumen  berlama  lama menikmati  suasana  toko  yang  ada  bisa  saja  terjadinya suatu  transaksi  pembelian  [51].  Temuan  penelitian  ini berhasil  membuktikan  kebenaran  yang  menyatakan bahwa kepercayaan mampu sebagai perntara antara store atmosphere dan minat pembelian.
9. Kepercayaan  sebagai  perantara  hubungan Online Customer Review dan Minat Pembelian
Hasil pengujian pada tabel  12  menunjukkan  bahwa adanya pengaruh positif pada variabel Kepercayaan yang memediasi  antara Online Customer Review dan  Minat Pembelian  dengan  nilai  t statistik >t tabel yaitu  sebesar 2.121>1.96.  Dapat  disimpulkan  bahwa  semakin  tinggi review yang  positif  dari  konsumen,  bisa  menjadikan konsumen  lain  percaya  dan  mampu  menstimulus  untuk melakukan pembelian.
Literatur  terdahulu  menyebutkan  bahwa  minat  beli konsumen bisa muncul ketika sudah mencari tahu tentang informasi  suatu  produk  dan  berkeinginan  mempunyai produk  tersebut  [52].  Suatu  ketertarikan  muncul  karena adanya  rasa  percaya  pada  suatu  produk  yakni  salah satunya  dengan  melihat  pengalaman  pembelian  orang yang  sudah  membeli  produk  tersebut  [53].  Temuan penelitian  ini  didukung  dengan  penelitian  sebelumnya yang menyebutkan kepercayaan mampu sebagai perantara antara ulasan pelanggan online dan niat beli [10].
10. Kepercayaan  sebagai  perantara  hubungan Online Customer Rating dan Minat Pembelian
Pengujian  terakhir  memberikan  hasil  bahwasanya kepercayaan  sebagai  variabel  perantara  antara  evaluasi dan minat beli berpengaruh positif dengan nilai statistik > tabel sebesar 2.246 > 1.96 (tabel 12). Kepercayaan dapat
dikatakan  mampu  menyampaikan  ketertarikan  antara ulasan online dan niat beli.
Online  customer  rating mampu  memberikan gambaran  umum  akan  suatu  kualitas  produk  maupun pelayanan  yang  diberikan  toko  [54].  Hasil  penelitian  ini konsisten  dengan  temuan  penelitian  terdahulu  yakni tingginya kepercayaan bisa dipengaruhi oleh rating online yang  tinggi  sehingga  bisa  membuat  pembelian  dari konsumen  secara  meningkat  pula  [53].  Semakin  tinggi rating yang  diberikan  konsumen,  maka  akan  semakin meningkat  rasa  kepercayaan,  dan  pada  akhirnya menstimulus minat pembelian.

## K. Implikasi dan Keterbatasan Penelitian
Pada  penelitian  ini  memiliki  tiga  variabel  yang  menjadi stimulus  konsumen  pada  ranah  toko  virtual  yakni Store Atmosphere,  Online  Customer  Review dan Online  Customer Rating. Stimulus  tersebut  terbukti  mempengaruhi  kognitif konsumen  yaitu  Kepercayaan.  Sikap  konsumen  yang merupakan  hasil  dari  stimulus  yang  diterima  mampu mendorong  perilaku  mereka,  yakni  Minat  Pembelian. Penelitian  ini  memperkuat  paradigma  Stimulus  Organism Response (SOR) jika dihubungkan dengan perilaku pengguna online . Manfaat rak produk yang ditampilkan pada live streaming tidak  hanya  membantu  memperlihatkan  produk  menjadi  lebih jelas,  melainkan  juga  membuat  penataan  produk  semakin terlihat rapi. Namun demikian, pencahayaan lampu pada akun @oktaviana_tas_grosir ketika live streaming berlangsung harus diperhatikan  lagi.  Diharapkan  dengan  adanya  hasil  penelitian ini bisa membantu dalam kemajuan bisnis online @oktavaiana_tas_grosir.
Review dan rating yang  tinggi  pada  produk  ketika live streaming berlangsung  tidak  selalu  mampu  meningkatkan kepercayaan  calon  konsumen.  Sebagian  konsumen  percaya bahwa rating dan review yang  ada  palsu,  bukan  realita penilaian.  Pemilik  akun  @oktaviana_tas_grosir  harus  lebih memperhatikan untuk tiap tiap rating dan review pada masing- masing  produk  yang  dijual.  Selain  itu,  pengembang  TikTok Shop harus meningkatkan sistem keamanan untuk menghindari rating dan review yang tidak sesuai kenyataan.
Beberapa  calon  konsumen  ingin  membeli  produk  tidak hanya karena sesuai kebutuhan. Terkadang mereka melakukan pembelian  hanya untuk membelikan teman  atau  dengan  motif untuk  dijual  lagi.  Pada  toko  @oktaviana_tas_grosir  diketahui masih  terdapat  beberapa  produk  yang  mendapatkan rating di bawah  bintang  lima.  Dalam  menentukan  produk  yang  dijual, pemilik akun @oktaviana_tas_grosir harus mempertimbangkan selera konsumen yang mana bisa saja memikat perhatian calon konsumen.
Penelitian  ini  masih  memiliki  beberapa  keterbatasan. Pertama,  penelitian  ini  hanya  dilakukan  dalam  kurun  waktu tertentu, tidak bersifat longitudinal. Kedua, penelitian ini hanya dilakukan pada konsumen pada toko @oktaviana_tas_grosir di TikTok Shop .  Dengan  demikian  hasil  penelitian  ini  masih belum  dapat  digeneralisasikan.  Penelitian  ini  diyakini  belum mampu  memprediksi  perilaku  konsumen  yang  selalu  berubah
setiap  waktu.  Untuk  itu  dibutuhkan  penelitian  lebih  lanjut sehingga dapat menutup keterbatasan tersebut.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  menggunakan Smart  PLS  3.0  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan.  Pertama, tidak  semua  hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini diterima.  Hipotesis  kedua  dalam  penelitian  ini  ditolak,  yaitu hubungan antara Store Atmosphere terhadap Minat Pembelian yang bernilai negatif. Kedua, hasil pengujian juga menunjukkan variabel Kepercayaan mampu memediasi hubungan dari Store Atmosphere , Online  Customer  Review dan Online  Customer Rating terhadap  Minat  Pembelian.  Kepercayaan  berpengaruh positif terhadap Minat Pembelian. Namun demikian penelitian ini  masih  memiliki  beberapa  keterbatasan,  sehingga  masih diperlukan penelitian lebih lanjut di masa depan. Bagi peneliti selanjutnya  dapat  melakukan  penelitian  dengan  tema  serupa tetapi menggunakan obyek berbeda. Selain itu, studi berikutnya dapat mengembangkan model penelitian, misalnya menggunakan live  streaming sebagai  variabel.  Peneliti  juga memberikan  rekomendasi  bagi  pelaku  usaha  khususnya  pada akun  TikTok Shop @Oktaviana_tas_grosir  untuk  lebih memperhatikan  lagi  akan  suasana  toko  ketika live  streaming sehingga bisa mempengaruhi minat beli konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C. Parsad, S. Prashar, T. S. Vijay, and M. Kumar, “Do promotion and prevention  focus  influence  impulse  buying:  The  role  of  mood regulation, shopping values, and impulse buying tendency,” J. Retail. Consum. Serv. , vol. 61, p. 102554, 2021.
[2] C.  H.  Lee  and  C.  W.  Chen,  “Impulse  buying  behaviors  in  live streaming  commerce  based  on  the  stimulus-organism-response framework,” Inf. ,  vol.  12,  no.  6,  pp.  1–17,  2021,  doi: 10.3390/info12060241.
[3] A.  Mehrabian  and  J.  A.  Russell,  “A  measure  of  arousal  seeking tendency,” Environ. Behav. , vol. 5, no. 3, p. 315, 1973.
[4] M.  Genc,  T.  Genc,  and  P.  G.  Rasgele,  “Effects  of  nature-based environmental  education  on  the  attitudes  of  7th  grade  students towards  the  environment  and  living  organisms  and  affective tendency,” Int. Res. Geogr. Environ. Educ. , vol. 27, no. 4, pp. 326– 340, Oct. 2018, doi: 10.1080/10382046.2017.1382211.
[5] J.  Carlson,  M.  Rahman,  R.  Voola,  and  N.  De  Vries,  “Customer engagement  behaviours  in  social  media:  capturing  innovation opportunities,” J. Serv. Mark. , vol. 32, no. 1, pp. 83–94, Feb. 2018, doi: 10.1108/JSM-02-2017-0059.
[6] P.  K.  Chopdar  and  J.  Balakrishnan,  “Consumers  response  towards mobile  commerce  applications:  S-O-R  approach,” Int.  J.  Inf. Manage. , vol. 53, p. 102106, Aug. 2020, doi:
10.1016/j.ijinfomgt.2020.102106.
[7] B.  Zhu,  S.  Kowatthanakul,  and  P.  Satanasavapak,  “Generation  Y consumer  online  repurchase  intention  in  Bangkok,” Int.  J.  Retail Distrib.  Manag. ,  vol.  48,  no.  1,  pp.  53–69,  Sep.  2019,  doi: 10.1108/IJRDM-04-2018-0071.
[8] E.  Bigne,  K.  Chatzipanagiotou,  and  C.  Ruiz,  “Pictorial  content, sequence  of  conflicting  online  reviews  and  consumer  decision- making:  The  stimulus-organism-response  model  revisited,” J.  Bus. Res. , vol. 115, pp. 403–416, Jul. 2020, doi: 10.1016/j.jbusres.2019.11.031.
[9] I.  R.  Dewi,  “Data  Terbaru!  Berapa  Pengguna  Internet  Indonesia 2022?,” CNBC Indonesia , Jun. 2022.
[10] Y.  Mulyati  and  G.  Gesitera,  “Pengaruh  Online  Customer  Review terhadap Purchase Intention dengan  Trust sebagai Intervening pada
Toko  Online  Bukalapak  di  Kota  Padang,” J.  Maksipreneur Manajemen, Koperasi, dan Entrep. , vol. 9, no. 2, p. 173, 2020, doi: 10.30588/jmp.v9i2.538.
[11] A.  M.  Alaei,  A.  A.  Taleizadeh,  and  M.  Rabbani,  “Marketplace, reseller, or web-store channel: The impact of return policy and cross- channel spillover from marketplace to web-store,” J. Retail. Consum. Serv. , vol. 65, p. 102271, 2022.
[12] I.  M.  A.  Anugrah  and  I.  B.  T.  Prianthara,  “Pengaruh  Bisnis  E- Commerce  dan  Sistem  Informasi  Akuntansi  Berbasis  Teknologi Terhadap Kebutuhan Jasa Audit E-Commerce,” J. Ilm. Akunt. Bisnis , vol. 3, no. 2, pp. 197–208, 2018.
[13] Nisak,  Khoirun,  Wijayanto,  Heri,  and  Widyaningrum,  “Pengaruh Sikap Generasi Milenial, Media Sosial dan E-Wom terhadap Minat Beli,” Universitas Muhammadiyah Ponorogo, 2020.
[14] W.  Bharata  and  D.  P.  Wardhani,  “Pengaruh  Cognitive  Response Terhadap  Purchase  Intention  Permen  Kopiko  Melalui  Attitude Towards  Advertising  Sebagai  Variabel  Mediasi  Pada  Penonton Drama Korea Vincenzo,” J. Appl. Bus. Econ. , vol. 8, no. 1, pp. 91– 101, 2021.
[15] R.  Daulay,  S.  Handayani,  and  I.  P.  Ningsih,  “Pengaruh  Kualitas Produk,  Harga,  Store  Atmosphere  dan  Sales  Promotion  Terhadap Impulse Buying Konsumen Department Store di Kota Medan,” Pros. Konf. Nas. Ekon. Manaj. dan Akunt. , vol. 1, pp. 1–14, 2021.
[16] V. T. Dang, N. Nguyen, and J. Wang, “The impact of retailers’ indoor environmental quality on consumer purchase decision,” Int. J. Retail Distrib. Manag. , vol. 49, no. 6, pp. 772–794, 2021.
[17] K. Gielens and J.-B. E. M. Steenkamp, “Branding in the era of digital (dis) intermediation,” Int. J. Res. Mark. , vol. 36, no. 3, pp. 367–384, 2019.
[18] A. N. Ardianti and M. A. Widiartanto, “Pengaruh Online Customer Review dan Online Customer Rating terhadap Keputusan Pembelian melalui Marketplace Shopee .,” J. Ilmu Adm. Bisnis , pp. 1–11, 2019.
[19] E.  S.  P.  Ningsih,  “Pengaruh  Rating  dan  Online  Customer  Review terhadap  Keputusan  Pembelian  Secara  Online  pada  Marketplace Shopee,” Universitas Muhammadiyah Makassar, 2019.
[20] T.  Ramadhani,  B.  Budimansyah,  and  ...,  “Pengaruh  Rating  Dan Online Consumer Review Terhadap Minat Beli Dengan Kepercayaan Sebagai  Pemediasi  Pada  Marketplace  Shopee  dalam  Perspektif Ekonomi Islam,” …  J. Manaj. Bisnis … , 2021.
[21] F. Latief and N. Ayustira, “Pengaruh Online Costumer Review dan Customer Rating terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik di Sociolla,” J. Mirai Manag. , vol. 6, no. 1, pp. 139–154, 2020.
[22] M. Geetha, P. Singha, and S. Sinha, “Relationship between customer sentiment  and  online  customer  ratings  for  hotels  -  An  empirical analysis,” Tour.  Manag. ,  vol.  61,  pp.  43–54,  Aug.  2017,  doi: 10.1016/j.tourman.2016.12.022.
[23] A.  Farki,  I.  Baihaqi,  and  M.  Wibawa,  “Pengaruh  online  customer review rating terhadap kepercayaan place di indonesia,” vol. 5, no. 2, 2016.
[24] H. Wang et al. , Live-Streaming Fraud Detection: A Heterogeneous Graph  Neural  Network  Approach ,  vol.  1,  no.  1.  Association  for Computing Machinery, 2021. doi: 10.1145/3447548.3467065.
[25] M. Soelton, Y. Ramli,  T. Wahyono,  E.  T. P. Saratian, C. Oktaviar, and M. Mujadid, “The impact of impulse buying on retail markets in Indonesia,” J. Asian Financ. Econ. Bus. , vol. 8, no. 3, pp. 575–584, 2021.
[26] M.  D.  A.  Darmawan  and  N.  Laily,  “Pengaruh  Online  Customer Review  dan  Rating  terhdap  Minat  Beli  Konsumen  Marketplace Tokopedia Melalui Trust Sebagai variabel Interveningnya,” Ilmu dan Ris. Manaj. , vol. 11, pp. 1–17, 2022.
[27] F.  A.  Aldilla,  “Pengaruh  Online  Customer  Review  dan  Online Customer  Rating  terhadap  Purchase  Intention  Melalui  Customer Trust  pada  Konsumen  E-commerce  Shopee,”  Universitas  Islam Sultan Agung Semarang, 2021.
[28] Y.  Peres,  “Pengaruh  Online  Customer  Review,  Online  Customer Rating,  dan  Online  Trust  terhadap  keputusan  pembelian  melalui marketplace Shopee,” Universitas Sanata Dharma Yogyakarta, 2021.
[29] Rahmi  and  Syafitri,  “Pengaruh  Kepercayaan  Dan  Minat  Beli Masyarakat Secara Online,” Al-Ijtima`i Int. J. Gov. Soc. Sci. , vol. 6, no. 1, pp. 29–42, 2020, doi: 10.22373/jai.v6i1.665.
[30]
F.  Agmeka,  R.  N.  Wathoni,  and  A.  S.  Santoso,  “The  influence  of discount  framing  towards  brand  reputation  and  brand  image  on
purchase  intention  and  actual  behaviour  in  e-commerce,” Procedia Comput. Sci. , vol. 161, pp. 851–858, 2019.
[31] H. Q. Almomani, “Relationship quality as predictor of B2B customer loyalty  in  the  pharmaceutical  sector:  Evidence  from  Jordan,” J. Relatsh. Mark. , vol. 18, no. 2, pp. 108–123, 2019.
[32] K. P. Mahendra and R. Indiryani, “Pengaruh Kepercayaan Pelanggan terhadap Kepuasan Pelanggan CV Mitra Perkasa Utomo,” J. Agora ,
2018.
[33] A. H. Isnaeni, “Pemanfaatan Aplikasi Tiktok Sebagai Social  Media Marketing  Daffa  Hijab  Dalam  Menarik  Minat  Beli  Periode  Januari S/D  September  Tahun  2020,”  Universitas  Muhammadiyah Yogyakarta, 2020.
[34] A.  N.  Sa’adah,  A.  Rosma,  and  D.  Aulia,  “Persepsi  Generasi  Z Terhadap Fitur Tiktok Shop Pada Aplikasi Tiktok,” Transekonomika Akuntansi, Bisnis dan Keuang. , vol. 2, no. 5, pp. 131–140, 2022, doi: 10.55047/transekonomika.v2i5.176.
[35] Djamaris and A. R. A., “Analisis Perbandingan  Traffic  Generation Pada Streamer Esports Dan Self Streamer Di Aplikasi Live Streaming Video  Games  Analisis  Perbandingan  Traffic  Generation  Pada Streamer  Esports  Dan  Self  Streamer  Di  Aplikasi  Live  Streaming Video Games,” J. Entrep. Manag. Ind. , vol. 5, no. 1, pp. 39–56, 2022.
[36] N. A. A. Samat, H. Hashim, and M. M. Yunus, “Live Streaming: A New Platform for ESL Learning,” Creat. Educ. , vol. 10, no. 12, pp. 2899–2906, 2019, doi: 10.4236/ce.2019.1012215.
[37] B.  A.  Surabaya,  “Oktaviana  Tas  Grosir  Jual  200  Ribu  Tas  Lokal Berkualitas di TikTok,” Kumparan.com , 2022.
[38] Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R  &  D . Bandung: Alfabeta, 2017.
[39] Y.  A.  Wang  and  M.  Rhemtulla,  “Power  analysis  for  parameter estimation  in  structural  equation  modeling:  A  discussion  and tutorial,” Adv.  Methods  Pract.  Psychol.  Sci. ,  vol.  4,  no.  1,  p. 2515245920918253, 2021.
[40] Nuryanti,  “Analisis  Kesuksesan  Sistem  Informasi  Website Pemerintah  Kota  Sukabumi  Menggunakan  Model  Delone  Dan Mclean,” pp. 1–95, 2020.
[41] I. Ghozali and H. Latan, “Partial Least Squares Konsep, Teknik dan
Aplikasi  Menggunakan  Program  SmartPLS  3.0  Untuk  Penelitian
Empiris (2nd ed.),” Undip , 2019.
[42] G. A. P. S. Suningsih, “Pengaruh Budaya Organisasi, Motivasi Kerja, Disiplin  Kerja  Terhadap  Kinerja  Pegawai  Di  Bagian  Keuangan Sekretariat Daerah Kabupaten Tabanan,” J. Chem. Inf. Model. , vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2017.
[43] D. P. Alamsyah and D. Syarifuddin, “Store Image: Mediator of Social Responsibility and Customer Perceived Value to Customer Trust for Organic Products,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 288, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1757-899X/288/1/012045.
[44] E. G. Adhinda, M. Y. Arief, and S. Soeliha, “Harga dan Suasana Toko
(Store Atmosphere) dalam Menentukan Kepuasan Konsumen dengan Kepercayaan  Konsumen  Sebagai  Variabel  Intervening  pada  Coffee Shop Titik Kumpul Capore Situbondo,” vol. 1, no. 3, pp. 508–522, 2022.
[45] S.  Rejeki  and  S.  Hadi,  “PENGARUH  STORE  ATMOSPHERE TERHADAP  MINAT  BELI  KONSUMEN  (Studi  Kasusu  di Kedai Giyong Kekalik Mataram),” J. Appl. Bus. Bank. , vol. 1, no. 1, p. 65, 2020, doi: 10.31764/jabb.v1i1.2278.
[46] T.  Wahyudi,  R.  B.  Handayani,  and  S.  Sarmo,  “Pengaruh  Online
Customer  Review  dan  Online  Customer  Rating  terhadap Kepercayaan  Konsumen  Remaja  Kota  Mataram  pada  Pembelian Produk Fashion,” J. Ris. Manaj. , 2019.
[47] K.  A.  P.  Issac,  “Analisis  Faktor  Customer  Experience,  Customer Trust  dan  Customer  Satisfaction  terhadap  Customer  Engagement pada  Pelanggan  Kereta  Api  Ambarawa  Ekspres,”  Universitas Maritim Amni, 2020.
[48] K.  N.  Rahmawati,  “Program  Pascasarjana  Fakultas  Ekonomi Program  Studi  Magister  Manajemen  Universitas  Islam  Indonesia Yogyakarta 2018,” 2018.
[49] D.  Solihin,  “Pengaruh  Kepercayaan  Pelanggan  Dan  Promosi Terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  Pada  Online  Shop Mikaylaku  Dengan  Minat  Beli  Sebagai  Variabel  Intervening,” J. Mandiri  Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknol. , vol. 4, no. 1, pp. 38– 51, 2020, doi: 10.33753/mandiri.v4i1.99.
[50] Berman and Evans, Retail Managament A Strategic Approach , Edisi
13,. UK: Pearson, 2018.
[51] A.  L.  Roggeveen,  D.  Grewal,  and  E.  B.  Schweiger,  “The  DAST Framework for Retail Atmospherics: The Impact of In- and Out-of- Store Retail Journey  Touchpoints on the Customer  Experience,” J. Retail. ,  vol.  96,  no.  1,  pp.  128–137,  Mar.  2020,  doi: 10.1016/j.jretai.2019.11.002.
[52] F.  J.  Martínez-López,  R.  Anaya-Sánchez,  I.  Esteban-Millat,  H. Torrez-Meruvia,  S.  D’Alessandro,  and  M.  Miles,  “Influencer marketing:  brand  control,  commercial  orientation  and  post credibility,” J.  Mark.  Manag. ,  vol.  36,  no.  17–18,  pp.  1805–1831, 2020.
[53] Sanjaya,  Hernia,  and  Vicky,  “Online  Consumer  Review,  Brand Community, Trust an Consumer Purchase Decision in Indonesia,” J. Ekon. Dan Bisnis Islam , 2020.
[54] P. Issn, “Jurnal Ekonomi dan Bisnis , Vol . 11 No . 4 Desember 2022 E  -  ISSN  TRUST  MEMEDIASI  ONLINE  CUSTOMER  REVIEW DAN RATING TERHADAP MINAT BELI MELALUI MARTKETPLACE  SHOPEE  Oleh :  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah mahasiswa STIE Sampit yang menggunakan aplikas,” vol. 11, no. 4, pp. 201–207, 2022.