## Journal of Medives : Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang
https://doi.org/10.31331/medivesveteran.v5i1.1378

## The Effect of Learning Styles on Students' Mathematical Communication Ability

## Tahir
Universitas Sembilanbelas November Kolaka tahir.anwar.ta89@gmail.com
Received: November 2020; Accepted: December 2020; Published: January 2021

## ABSTRACT
This research is motivated by the low mathematical communication skills of students, where there are many factors that influence this, one of which is the student's learning style. This study aims to determine the effect of learning styles on students' mathematical communication skills. This type of research is ex post-facto research and was conducted at SMA Negeri 1 Mawasangka using a sample of 52 students. From the results of the analysis carried out, it was found that there was a relationship between  student  learning  styles  and  students'  mathematical  communication  abilities.  This  was because r hit > r tab (0.38> 0.27), the relationship formed was a positive one-way relationship because of the positive rhit value. In addition, from the one-way ANOVA, it was found that F count > F table , it was  concluded  that  there  were  differences  in  students'  mathematical  communication  skills  when viewed from their learning styles and this difference was significant. So it can be concluded that the learning style has an effect on students' mathematical communication skills, and this influence is a positive influence.
Keywords: learning styles, mathematical communication skills, influence.
How  to  cite: Tahir.  (2021).  The  Effect  of  Learning  Styles  on  Students'  Mathematical  Communication Ability . Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang , 5 (1), 13-21.

## PENDAHULUAN
Matematika adalah salah satu mata pelajaran yang wajib dipelajari di setiap jenjang pendidikan, dari jenjang pendidikan  dasar  sampai  pendidikan menengah  atas.  Dalam  mempelajari matematika  dibutuhkan  kemampuan berpikir  tingkat  tinggi  proses  berpikir siswa  dalam  level  kognitif  yang  lebih tinggi,  dikembangkan  dalam  taksonomi pembelajaran  (Megawati  et  al.,  2019). Peran  penting  keterampilan  berpikir tingkat tinggi berperan penting keteram- pilan  dalam  pembelajaran  matematika terutama  pada  proses  pembelajaran. Dengan  kemapuan  berpikir  tingkat tinggi siswa akan terbiasa berpikir kritis dan  kreatif  baik  dalam  pengambilan keputusan dan pemecahan masalah yang berkaitan  dengan  menganalisis,  meng- evaluasi dan mencipta (Hidayati, 2017).
Salah satu dari kemampuan tingkat tinggi  tersebut  adalah  kemamupan komunikasi matematis. Komunikasi matematika  dapat  diartikan  sebagai suatu kemampuan siswa dalam menyampaikan  sesuatu  yang  diketahui- nya  baik  secara  lisan  maupun  tulisan, baik dengan media maupun tanpa media (Hartati et al., 2017). National Council of Teachers of Mathematics (NCTM, 2000) menyatakan  bahwa  kemampuan  komu- nikasi  matematis  merupakan  salah  satu kemampuan tingkat tinggi sangat penting  dalam  matematika  dan  pem- belajaran matematika. Bahkan para ma- tematikawan  mengungkapkan  kemam- puan komunikasi matematis adalah salah satu  kompetensi  yang  perlu  diupayakan peningkatannya sebagaimana kompeten- si  lainnya  seperti  kompetensi  bernalar dan  kompetensi  pemecahan  masalah
agar pembelajaran matematika memperoleh hasil yang maksimal (Daimaturrohmatin & Rufiana, 2019). Namun  kenyataan  di  lapangan kemampuan komunikasi matematis siswa  masih  jauh  dari  yang  diharapkan (Nasruddin & Jahring, 2019). Hal ini di temukan oleh peneliti di SMA Negeri 1 Mawasangka,  dari  hasil  pengamatan awal yang dilakukan dengan melakukan wawancara  dan  menganalisis  hasil ulangan  harian  siswa  diperoleh  infor- masi  bahwa  kemampuan  komunikasi matematis  siswa  masih  sangat  kurang terutama  pada  indikator  Menjelaskan ide, situasi, dan relasi matematika secara lisan  atau  tulisan  dengan  benda  nyata, gambar, dan aljabar, serta pada indikator menyatakan peristiwa sehari-hari dalam bahasa atau simbol matematika.
Ada  banyak  faktor  yang  mem- pengaruhi penguasaan kemampuan komunikasi  matematis  siswa.  Salah satunya adalah gaya belajar siswa, sebab gaya belajar terkait dengan cara masing- masing  siswa  dalam  menerima,  meng- analisis, mengevaluasi dan meng- kreasikan  informasi  yang  diperolehnya (Purbaningrum, 2017). De Porter berpendapat  dengan  mengetahui  gaya belajar siswa telah membantu para guru dimana pun untuk dapat menyampaikan informasi  dengan  baik  kepada  siswa (Masitoh  &  Prabawanto,  2016).  Lucy membagi gaya belajar menjadi tiga yaitu gaya  belajar  visual,  audio,  dan  kinestik atau  yang  disingkat  VAK  (Wijayanti  et al.,  2019).  Selanjutnya  Fleming  (2006) yang  membagi  gaya  belajar  menjadi  4 komponen, yaitu visual , auditory , read/write , dan kinestetic yang disingkat dengan VARK (Ahmad, 2018).
Shah  (2013)  VARK  mendefinisi- kan  preferensi  gaya  belajar  dalam  hal gaya  sensorik  dimana  seorang  siswa lebih  suka  mengambil  informasi  baru. Siswa  dengan  kecenderungan  gaya visual umumnya  senang  menggunakan media  visual  seperti  diagram,  grafik, diagram  alir,  dan  model  yang  mewakili informasi  visual.  Pelajar auditory lebih suka informasi  yang didengar, sehingga cara terbaik untuk belajar adalah diskusi, ceramah,  berbicara  dengan  diri  sendiri dan  orang  lain.  Pelajar  yang  cenderung read/write lebih suka kata-kata dan buku teks  sebagai  cara  untuk  mendapatkan informasi,  sehingga  lebih  senang  buku pelajaran,  kuliah  catatan,  selebaran, daftar dan glosarium. Selanjutnya, siswa dengan kecenderungan kinestetik menggunakan kombinasi fungsi sensorik,  mereka  harus  merasakan  atau menghayati pengalaman belajarnya, lebih suka simulasi praktek dan pengalaman  nyata,  pelajaran  yang menekankan  pada  melakukan  suatu kegiatan,  perjalanan,  pameran,  sampel, studi  kasus  dan role  play (Jahring  & Chairuddin, 2019).
Selain  hal  di  atas,  hasil  penelitian dari (Danaryanti & Noviani, 2015) yang berkesimpulan bahwa gaya belajar siswa kelas VII berpengaruh terhadap kemam- puan  komunikasi  matematis  dalam menyelesaikan  soal  uraian  matematika, dan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Nurhidayah, 2015) berkesimpulan bahwa gaya belajar berpengaruh terhadap prestasi matematik siswa.
Dari  penjelasan  di  atas,  maka peneliti  bermaksud  melakukan  peneliti- an  yang  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh  dari  gaya  belajar  terhadap
kemampuan komunikasi matematis siswa.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  adalah pengkajian  mengenai  pengaruh  gaya belajar  terhadap  kemampuan  komuni- kasi  matematis  siswa.  Penelitian  ini menggunakan metode expost-facto . Penelitian  ini  dilaksanakan  di  kelas  XI IPA SMA Negeri 1 Mawasangka. Karena jumlah  populasi  hanya  52  orang  siswa maka  metode  sampel  yang  digunakan adalah  sampel  jenuh  dimana  semua populasi menjadi sampel.
Data  penelitian  diperoleh  melalui dua  cara  yaitu  menggunakan  metode kuesioner  (angket)  untuk  memperoleh data  gaya  belajar  siswa  dan  tes  untuk menilai kemampuan komunikasi matematis siswa. Angket yang digunakan adalah  kuisioner  VARK  yang  berisi  16 pertanyaan baku terkait modalitas belajar yang  merupakan  kuisioner  baku  yang diambil  dari The  VARK  Questionnaire Version 7.1 yang disadur dari www.vark- learn.com. Sedangkan  untuk  memper- oleh  data  kemampuan  komunikasi matematis  siswa  peneliti  membuat  soal tes  kemampuan  komunikasi  matematis dimana tes tersebut dibuat sesuai dengan materi  yang  telah  dipelajari  oleh  siswa dan  disusun  berdasarkan  indikator kemampuan  komunikasi  matematis  dan terlebih dahulu di uji coba untuk di ukur validitas,  reabilitas,  tingkat  kesukaran dan daya pembedanya. Data gaya belajar siswa  dikonversi  dari  data  ordinal menjadi  data  interval.  Sedangkan  untuk mengkategorikan  kemampuan  komuni- kasi matematis (KKM) digunakan interpretasi pada Tabel 1.

## Tabel 1. Kategori KKM
No. Rentang Nilai KKM Kategori 1. X  71,17 Tinggi 2. 33,06  X<71,17 Sedang 3. X<33,06 Rendah Selanjutnya untuk melihat
hubungan  antara  gaya  belajar  dengan kemampuan  komunikasi  matematis siswa,  data  yang  diperoleh  dianalisis menggunakan  analisis  korelasi product momen pearson dengan rumus
1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 ( )( ( ( ) )( ( ) ) n n n i i i i i i i xy n n n n i i i i i i i i n X Y X Y r n X X n Y Y              
   
(Sugiyono, 2016). Hasil analisis korelasinya diinterpretasi menurut Tabel 2. Tabel 2. Interpretasi Nilai r Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 – 1,000 Sangat Kuat 0,60 – 0,799 Kuat 0,40 – 0,599 Cukup Kuat 0,20 – 0,399 Rendah 0,00 – 0,199 Sangat Rendah (Sugiyono, 2016) Hubungan antara perbedaan kemampuan komunikasi matematis bila dilihat  dari  gaya  belajarnya  dianalisis menggunakan Anova satu jalur  dengan rumus dapat dilihat pada Tabel 3.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  pemberian  angket  gaya belajar  VARK  dan  tes  kemampuan komunikasi matematis (KKM) diperoleh hasil sebagaimana pada Tabel 4.
Tabel 4. Rekapitulasi Data Penelitian
No Aspek n Rata- Rata Standar Deviasi 1. Gaya Belajar 52 34,50 9,78 2. KKM 52 52,12 19,05
Dari Tabel 4, diperoleh bahwa dari 52 siswa yang diberi angket gaya belajar VARK  didapat  rata-rata  34,50  dan standar deviasi 9,78. Sedangkan hasil tes KKM  dari  52  siswa  diperoleh  rata-rata 52,12  dimana  ini  berada  pada  kategori sedang dengan standar deviasi 19,05.
Tabel 3. Anova Satu Jalur
Sumber Varians Jumlah Kuadrat (JK) Derajat Bebas (db) Kuadrat Rerata (KR) Hitung F Tabel F Antar Grup
(A)
2 2 1 1 1 ( ) ( ) ( ) i t n n t a i t i i t Y Y JK A n n         1 a n  ( ) ( ) ( ) JK A RJK A db A  ( ) ( ) RJK A
RJK D Dilihat pada tabel F dengan 0, 05   Dalam
Grup
(D)
2 2 1 1 1 ( ) ( ) i i n n i a i i i i i Y JK D Y n               
     t a n n  ( ) ( ) ( ) JK D RJK D db D  Total 2 2 1 1 ( ) ( ) t t n n t t t t t Y JK T Y n       1 t n 
(Kadir, 2015)
Selanjutnya data kemampuan komunikasi matematis dipisah berdasarkan  gaya  belajar  siswa,  dan diperoleh  hasil  yang  terangkum  dalam Tabel 5.
Tabel 5. Klasifikasi KKM Berdasarkan Gaya Belajar Siswa No Gaya Belajar n Rata- Rata KKM Kriteria 1. Unimodal 20 46,25 Sedang 2. Bimodal 9 42,78 Sedang 3. Trimodal 9 57,78 Sedang 4. Quadmodal 14 62,86 Sedang
Berdasarkan  Tabel  5,  terlihat bahwa terdapat 20 siswa bergaya belajar Unimodal dengan rata-rata KKM 46,25, 9  orang  siswa  bergaya  belajar  Bimodal dan  Trimodal  dengan  rata-rata  KKM berturut-turut  42,78  dan  57,78,  serta terdapat 14 orang siswa bergaya belajar Quadmodal  dengan  rata-rata  KKM 62,86.
Untuk  mengetahui  hubungan  dari gaya belajar dan kemampuan komunikasi matematis, keseluruhan data dianalisis  korelasi  dengan  rumusan hipotesis penelitian sebagai berikut. H 0 : tidak ada hubungan yang signifikan  antara  gaya  belajar dengan  kemampuan  komunikasi matematis siswa.
H 1 : ada  hubungan  yang  signifikan antara  gaya  belajar  dengan  ke- mampuan  komunikasi  matematis siswa.
Dengan  taraf  signifikansi  0,05 diperoleh  r hit =  0,38  dan  r tab =  0,27. Diperoleh  r hit >  r tab sehingga  H 0 ditolak dan  H 1 diterima  maka  disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan  antara  gaya  belajar  dengan kemampuan komunikasi matematis siswa.  Selanjutnya,  koifisien  korelasi sebesar  0,38  menunjukkan  bahwa  pola hubungan yang terbentuk adalah hubungan  searah.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  jika  gaya  belajar  siswa  rendah maka  akan  diikuti  dengan  rendahnya kemampuan  komunikasi  matematisnya, begitu pula sebaliknya. Namun hubungan yang  terbentuk  berada  pada  kategori rendah.
Untuk melihat perbedaan kemam- puan  komunikasi  matematis  siswa  bila dilihat  dari  gaya  belajarnya,  data statistik  diolah  dengan  anova  satu  jalur dengan hipotesis sebagai berikut:
H 0 :  tidak terdapat perbedaan kemam- puan komunikasi matematis yang signifikan  antara  siswa  dengan gaya belajar Unimodal, Bimodal,
Trimodal dan Quad Modal.
H 1 :  terdapat  perbedaan  kemampuan komunikasi matematis yang signifikan  antara  siswa  dengan gaya belajar Unimodal, Bimodal, Trimodal dan Quad Modal .
Hasil analisis data tersebut dapat dilihat pada  Tabel  6.  Dari  Tabel  6,  diperoleh bahwa Hitung F > Tabel F sehingga 0 H ditolak Tabel 6. Ringkasan Anova Satu Jalur Sumber Varians Jumlah Kuadrat (JK) Derajat Bebas (db) Kuadrat Rerata (KR) Hitung F Tabel F Antar group (A) 3376,73 3 1125,58 3,57 2,8 Dalam group (D) 15140,58 48 315,43 Total 18517,31 51 -
dan  H 1 diterima  dalam  artian  terdapat perbedaan  yang  signifikan  Kemampuan komunikasi  matematis  antara  siswa dengan gaya belajar Unimodal, Bimodal, Trimodal dan Quad Modal.
Karena 0 H ditolak  maka  dilaku- kan  uji  lanjut,  untuk  menentukan  uji lanjut  yang  akan  digunakan  maka terlebih  dahulu  dilakukan  uji  homo- genitas dengan menggunakan uji bartlet dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Uji Homogenitas
Uji k 2 hit  db 2 tab 
Kesim- pulan Bartlet  4 0,50 3 7,82 homogen
Dari  Tabel  7  diperoleh  bahwa kelompok  data  memiliki  varians  yang sama  maka post  hoc  test dilakukan
dengan menggunakan uji t Dunnet. Hasil uji t Dunnet dengan hipotesis
0 : i j H    dan : a i j H    dengan i,j = 1, 2, 3, 4 ditampilkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Uji t Dunnet
No. Variabel hit t tab t 1 1 2 Y Y  0,49 1,68 2 1 3 Y Y  -1,62 3 1 4 Y Y  -2,68 4 2 3 Y Y  -1,79 5 2 4 Y Y  -2,65 6 3 4 Y Y  -0,67
Dari  Tabel  8  dapat  ditentukan hasil sebagai berikut.
1.   Untuk 1 Y dan 2 Y diperoleh hit t  tab t
maka 0 H diterima  dalam  artian kemampuan komunikasi matematis siswa  yang  memiliki  gaya  belajar bimodal lebih baik dari
kemampuan komunikasi matematis siswa  yang  memiliki  gaya  belajar unimodal. 2.   Untuk 1 Y dan 3 Y diperoleh hit t 
tab t  maka 0 H diterima  dalam artian kemampuan komunikasi matematis  siswa  yang  memiliki gaya  belajar  trimodal  lebih  baik dari kemampuan komunikasi matematis  siswa  yang  memiliki gaya belajar unimodal.
3.   Untuk 1 Y dan 4 Y diperoleh hit t < tab t  maka 0 H ditolak  dalam  artian kemampuan komunikasi matematis siswa  yang  memiliki  gaya  belajar unimodal lebih baik dari kemampuan komunikasi matematis siswa  yang  memiliki  gaya  belajar quadmodal.
4.   Untuk 2 Y dan 3 Y diperoleh hit t < tab t  maka 0 H ditolak  dalam  artian kemampuan komunikasi matematis siswa  yang  memiliki  gaya  belajar bimodal lebih baik dari
kemampuan komunikasi matematis siswa  yang  memiliki  gaya  belajar trimodal.
5.   Untuk 2 Y dan 4 Y diperoleh hit t < tab t 
maka 0 H ditolak  dalam  artian
kemampuan komunikasi matematis siswa  yang  memiliki  gaya  belajar bimodal lebih baik dari kemampuan komunikasi matematis siswa  yang  memiliki  gaya  belajar quadmodal.
6.   Untuk 3 Y dan 4 Y diperoleh hit t 
tab t  maka 0 H diterima  dalam artian kemampuan komunikasi matematis  siswa  yang  memiliki gaya  belajar  quadmodal  lebih  baik
dari kemampuan komunikasi matematis  siswa  yang  memiliki gaya belajar trimodal.
Selanjutnya  untuk  mengetahui besar  pengaruh  gaya  belajar  siswa terhadap kemampuan komunikasi matematis siswa maka koifisien determinasi  yaitu 2 ( ) 0,1824 ( ) JK A R JK T  
hal ini memberi arti bahwa gaya belajar siswa dapat menjelaskan sebesar 18,24% variasi kemampuan komunikasi belajarnya.
Setelah melakukan
semua rangkaian  analisis  data,  ditemukan bahwa  terdapat  hubungan  antara  gaya belajar dengan kemampuan komunikasi matematis  siswa.  Pola  hubungan  yang terbentuk adalah hubungan searah, yaitu apabila  gaya  belajar  yang  tinggi  akan menyebabkan  tinggi  pula  kemampuan komunikasi  matematis  siswa.  Sebalik- nya,  jika  gaya  belajar  siswa  rendah maka  akan  berakibat  pada  rendahnya rendahnya kemampuan komunikasi matematis  siswa.  Meskipun  hubungan yang  terjadi  antara  kedua  variabel masuk pada kategori rendah. Sedangkan bila kemampuan komunikasi matematis siswa dibagi berdasarkan gaya
belajarnya  mengikuti  analisis  gaya belajar VARK, maka diperoleh terdapat empat  model  gaya  belajar  siswa  yaitu gaya belajar Unimodal, Bimodal, Trimodal,  dan Quadmodal.  Selanjutnya dari  hasil  uji  perbedaaan  kemampuan komunikasi  matematis  siswa  yang didasarkan  gaya  belajarnya  diperoleh hasil terdapat perbedaan yang signifikan. Hal ini memberi  arti  bahwa dalam  pembelajaran  matematika  guru
perlu  memperhatikan  gaya  belajar siswanya,  terutama  apa  bila  guru  ingin memberikan  suatu  perlakuan.  Bila  kita melihat  pada  Tabel  5,  nampak  bahwa semakin  banyak  variasi  gaya  belajar siswa  semakin  tinggi  pula  kemampuan komunikasi  matematisnya  meskipun secara  kategori  semua  masih  masuk dalam kategori sedang.
Hasil yang diperoleh pada penelitian  ini  sejalan  dengan  pendapat Porter  yang  dituliskan  di  awal  bahwa mengetahui  gaya  belajar  siswa  akan membantu para guru dimana pun untuk dapat menyampaikan informasi dengan baik kepada siswa. Hasil ini juga sejalan dengan  hasil-hasil  penelitian  yang relevan.  Selain  itu  dengan  adanya  data tentang  preferensi  modalitas  belajar siswa ini, guru diharap untuk mengembangkan strategi mengajar dalam meningkatkan kemampuan komunikasi  matematis  siswa.  Sebab kemapuan komunikasi matematis siswa merupakan  salah  satu  faktor  pengting dalam  belajar  matematika  seperti pernyataan  NCTM  bahwa  kemampuan komunikasi matematis merupakan salah satu  kemampuan  tingkat  tinggi  sangat penting dalam matematika dan pembelajaran matematika.

## PENUTUP
Dari hasil analisis yang dilakukan diperoleh  bahwa  terdapat  hubungan anatara  gaya  belajar  siswa  dengan kemampuan komunikasi matematis siswa hal ini karena r hit > r tab , hubungan yang  terbentuk  adalah  hubungan  yang searah  positif  karena  nilai r hit yang positif.  selain  itu,  dari  anova satu  jalur diperoleh  bahwa  terdapat  perbedaan
kemampuan komunikasi matematis siswa  bila  dilihat  dari  gaya  belajarnya dan  perbedaan  ini  perbedaan  yang signifikan.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa gaya belar berpengaruh terhadap kemampuan komunikasi matematis siwa,  dan  pengaruh  tersebut  adalah pengaruh positif.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  D.  N.  (2018).  Pengaruh  Gaya Belajar  Peserta  Didik  Terhadap Pemahaman Konsep Sistem Peredaran Darah Pada Manusia di Sekolah Menengah Atas Negeri 11 Depok. PEMBELAJAR:  Jurnal Ilmu  Pendidikan,  Keguruan,  Dan
Pembelajaran .
https://doi.org/10.26858/pembelaj ar.v2i1.5010
Daimaturrohmatin,  D.,  &  Rufiana,  I.  S.
(2019). Analisis Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa Ditinjau  Dari  Gaya  Belajar  Kolb. EDUPEDIA . https://doi.org/10.24269/ed.v3i1.2
32
Danaryanti,  A.,  &  Noviani,  H.  (2015). Pengaruh Gaya Belajar Matematika  Siswa  Kelas  VII terhadap Kemampuan Komunikasi Matematis  di  SMP. EDU-MAT: Jurnal  Pendidikan  Matematika . https://doi.org/10.20527/edumat.v 3i2.648
Hartati,  S.,  Abdullah,  I.,  &  Haji,  S. (2017).  Pengaruh  Kemampuan
Pemahaman Konsep, Kemampuan Komunikasi dan Koneksi Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah. MUST:  Journal  of Mathematics  Education,  Science and Technology . https://doi.org/10.30651/must.v2i 1.403 Hidayati, A. U. (2017). Elatih Keterampilan  Berpikir  Tingkat Tinggi Dalam Pembelajaran Matematika  Pada  Siswa  Sekolah Dasar  Arini. Pendidikan  Dan
Pebelajaran Dasar .
Jahring,  J.,  &  Chairuddin,  C.  (2019). Preferensi Modalitas Belajar Mahasiswa Angkatan 2016 Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Sembilanbelas November Kolaka. Square :  Journal  of  Mathematics and Mathematics Education . https://doi.org/10.21580/square.v1
i1.4039
Kadir.  (2015). “Statistika  Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan. Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian.” Rajawali.
Masitoh,  I.,  &  Prabawanto,  S.  (2016). Peningkatan  Pemahaman  Konsep Matematika dan Kemampuan Berfikir  Kritis  Matematis  Siswa Kelas  V  Sekolah  Dasar  Melalui Pembelajaran Eksloratif. EduHumaniora | Jurnal Pendidikan Dasar Kampus Cibiru . https://doi.org/10.17509/eh.v7i2.2 709 Megawati,  M.,  Wardani,  A.  K.,  & Hartatiana, H. (2019). Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi Siswa Smp Dalam Menyelesaikan  Soal  Matematika Model  Pisa. Jurnal  Pendidikan
Matematika .
https://doi.org/10.22342/jpm.14.1.
6815.15-24
Nasruddin,  N.,  &  Jahring,  J.  (2019).
Efektivitas Penerapan Model Pembelajaran Reciprocal Teaching dalam Meningkatkan Kemampuan
Komunikasi  Matematis  Siswa. SAINTIFIK . https://doi.org/10.31605/saintifik.
v5i1.195
Nurhasanah.  (2014).  Pengaruh  Gaya Belajar  Terhadap  Prestasi  Belajar Matematika Siswa Kelas VII SMP Yapis  Manokwari. Universitas Papua , 2 (2), 173–182.
Nurhidayah,  D.  A.  (2015).  Pengaruh
Motivasi  Berprestasi  dan  Gaya Belajar  Terhadap  Prestasi  Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Matematika SMP. Jurnal Dimensi Pendidikan  dan  Pembelajaran .
https://doi.org/http://dx.doi.org/10 .24269/dpp.v3i2.83
Purbaningrum, K. A. (2017). Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi Siswa SMP Dalam Pemecahan  Masalah  Matematika Ditinjau Dari Gaya Belajar. Jurnal Penelitian Dan Pembelajaran Matematika . https://doi.org/10.30870/jppm.v10 i2.2029
Sugiyono.  (2016). Satistika  Untuk Penelitian . Alfabeta.
Wijayanti,  I.  D.,  Hariastuti,  R.  M.,  &
Yusuf,  F.  I.  (2019).  Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa Ditinjau dari Gaya Belajar. Indiktika : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika . https://doi.org/10.31851/indiktika.
v2i1.3429