## B A A R
Bulletin of Applied Animal Research
Analysis of Growth Parameters of First Generation Red Comb and Black Comb Kedu Chicken in BPBTNR Satker Ayam Maron Kabupaten Temanggung
Siti Zamhariroh 1 , Edy Kurnianto 2 dan H. I. Wahyuni 3
Fakultas Peternakan dan Pertanian Universitas Diponegoro Kampus drh. R. Soedjono Koesoemowardojo Tembalang Semarang 50275 Email : zamhariroh05@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  bertujuan  untuk  membandingkan  pola  pertumbuhan  pada  generasi  ke-satu  (G1)  ayam  kedu jengger  merah  (AKJM)  dan  jengger  hitam  (AKJH)jenis  kelamin  jantan  dan  betina  selama  60  hari.  Materi yang digunakan adalah G1 AKJM jantan 80 ekor, betina 96 ekor dan AKJH jantan 31 ekor, betina 30 ekor. Penelitian ini dilakukan dengan menimbang bobot ayam setiap 3 hari sekali dari umur 0 sampai 60 hari. Data dianalisis  dengan  menggunakan  model  Gompertz  pada  program  komputer  Statistical  Analysis  System v6.12.Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil persamaan regresi model Gompertz pada AKJM jantan dan betina  masing-masing  adalah  Y=  1.691,07  exp  (-4,19  exp(0,02)t)  dan  Y=  1.013,04  exp  (-3,70  exp(0,02)t), sedangkan  pada  AKJH  jenis  kelamin  jantan  dan  betina  masing-masing  adalah  Y=  1.939,27  exp  (-4,18 exp(0,01)t) dan Y= 1.273,44 exp (-3,90 exp(0,02)t). Titik infleksi AKJM jantan terjadi pada bobot 622,11 g dan  ti=69,23  hari,  sedangkan  pada  betina  adalah  372,68  g  dan  ti=54,57  hari,  untuk  AKJH  jantan  adalah 713,42  g  dan  ti=77,26  hari,  sedangkan  pada  betina  adalah  468,47  g  dan  ti=63,86  hari.  Simpulan  dari penelitian ini adalah model Gompertz lebih akurat digunakan pada AKJH betina berdasarkan nilai simpangan baku dan AIC yang dihasilkan.
Kata Kunci: ayam kedu, jengger merah, jengger hitam, model Gompertz, titik infleksi.

## ABSTRACT
The objective of the study was to compare the growth pattern of first generation (G1) between the red comb (AKJM) and black comb (AKJH) Kedu chicken either male or female for 60 days. The material used was  80  male  and  96  female  of  AKJM,  31  male  and  30  female  of  AKJH  first  generation.  The  study  was carried out by weighing the chicken body weight every three days from day 0 to day 60.  The data analyzed by  using  Gompertz  model  of  Statistical  Analysis  System  v6.12.  The  results  of  the  study  showed  that regression  models  equation  of  Gompertz  for  male  and  female  AKJM  was  Y=  1.691,07  exp  (-4,19 exp(0,02)t) and Y= 1.013,04 exp (-3,70 exp(0,02)t) respectively, while at male and female AKJH was Y= 1.939,27 exp (-4,18 exp(0,01)t) and Y= 1.273,44 exp (-3,90 exp(0,02)t) respectively. Body weight and age at  inflection point of male  AKJM occurred 622,11 g  and 69,23 days  respectively,  while at female  AKJM was 372,68  g  and 54,57 days.  Meanwhile  the  body  weight  and age  at  inflection point  at male  AKJH  was 713,42  g  and  77,26  days  respectively,  and  for  female    was  468,47  g  and  63,86  days  respectively.  The conclution of this study was Gompertz model was more accurately used in female AKJH based on the value of standard deviation and Akaike Information Criterion (AIC).
Keywords: Kedu chicken, Red Comb, Black Comb, Gompertz model, Inflection Point.

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  di  dunia  yang kaya  sumber  plasma  nutfah.  Plasma  nutfah merupakan  salah  satu  sumber  daya  alam  yang penting,  karena  tanpa  plasma  nutfah  tidak  dapat melakukan  pemuliaan  ternak.  Sumber  daya genetik  ternak  adalah  substansi  yang  terdapat dalam  individu  suatu  populasi  rumpun  ternak yang  secara  genetik  unik,  berpotensi  untuk dimanfaatkan dan dikembangkan dalam pembentukan rumpun atau galur unggul
(Departemen Pertanian, 2006). Indonesia memiliki banyak jenis plasma nutfah ayam lokal yang  keberadaannya  benar-benar  asli  Indonesia, salah satunya adalah ayam Kedu.
Ayam  Kedu  merupakan  plasma  nutfah Indonesia  yang  ada  di  Jawa  Tengah  yang mempunyai  banyak  keunggulan  dan  terkenal sebagai  ayam  tipe  dwiguna.  Ayam  Kedu mempunyai  sifat  kuantitatif  yang  unggul  dilihat dari  bobot  badan.  Bobot  tetas  rata-rata  pada ayam kedu hitam adalah 28,98 g, pada minggu 1 sampai minggu ke-8 berturut-turut 40,58; 81,25; 123,60;  192,68;  286,02;  380,39;  487,68;  dan 578,08  g  (Nataamijaya,  2008).  Bobot  badan ayam  sangat  berhubungan  dengan  pertumbuhan, dimana  pertumbuhan  merupakan  salah  satu faktor yang menentukan kualitas ayam.
Proses  pertumbuhan  terjadi  pada  semua makhluk hidup, yang ditandai dengan berubahnya  ukuran  dan  bentuk  sehingga  secara normal  bobot  badan  makhluk  tersebut  akan bertambah.  Pertumbuhan  adalah  perubahan ukuran,bentuk,  komposisi,  dan  struktur  yang secara  normal perubahan itu  akan meningkatkan ukuran  dan  bobot  badan  hewan  (Salman  et  al., 2015).  Analisis  pertumbuhan  dapat  dilihat melalui  kurva  pertumbuhan  yang  secara  umum berbentuk sigmoid. Model matematis yang biasa digunakan  dalam  menduga  kurva  pertumbuhan antara lain adalah model Brody, Richards, Model Logistik,  Gompertz,  dan  Von  Bertalanffy (Inounu et al., 2007).
Model  matematis  untuk  menduga  kurva pertumbuhan  telah  banyak  digunakan  dalam sebuah  penelitian.  Salman  et  al.  (2015) menggunakan  model  von  Bertalanffy,  Logistic dan  Gompertz  pada  penelitian  Sapi  Friesian Holstein,  Setiaji  et  al.  (2013)  menggunakan model  Gompertz  untuk  penelitian  kelinci,  dan Kurnianto  et  al.  (1998)  menggunakan  model Gompertz untuk penelitian tikus.
Penggunaan  model  matematis  untuk pertumbuhan  memberikan  banyak  manfaat  bagi
peternak,  karena  kita  dapat  mengetahui  waktu ekonomis  ternak  melalui  titik  infleksi  sehingga peternak  dapat  melakukan  perencanaan  agar  bias mendapat  keuntungan.  Penggunaan  model  kurva pertumbuhan  dapat    mengukur  dapat  mengukur optimalisasi  pertumbuhan  dan  menentukan  waktu panen  yang  tepat,  sehingga  peternak  diharapkan dapat  mengefisienkan faktor-faktor produksi secara optimal, dan mendapatkan tingkat keuntungan yang maksimal  dari  kegiatan  budidaya  ayam  lokal  (Urfa et al., 2017).
Penelitian  dilakukan  untuk  membandingkan pola  pertumbuhan  pada  G1  ayam  Kedu  jengger merah dan jengger hitam pada jenis kelamin  jantan dan betina selama 60 hari. Penelitian ini diharapkan dapat  memberikan  informasi  mengenai  waktu ekonomis pertumbuhan pada G1 ayam Kedu.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  yang  berjudul  Analisis  Parameter- parameter Pertumbuhan pada Ayam Kedu Jengger Merah  Dan  Jengger  Hitam  di  BPBTNR  Satker Ayam Maron Kabupaten Temanggung dilaksanakan  pada  bulan  November  2015  - Februari  2016  di  BPBTNR  Satker  Ayam  Maron kabupaten Temanggung, Jawa Tengah.

## Materi Penelitian
Materi yang digunakan dalam penelitian ini adalah generasi ke-satu (G1)  ayam Kedu  yang berjumlah 237  ekor  yang  terdiri  dari  AKJM  jantan  80  ekor, betina  96  ekor  dan  AKJH  jantan  31  ekor  dan AKJH betina 30 ekor. Alat yang digunakan dalam penelitian  adalah  timbangan  untuk  menimbang bobot  badan  ayam  selama  penelitian,  kabel  ties untuk menandai kaki ayam  untuk  konsistensi data setiap  individu  ayam,  tempat  pakan  dan  tempat minum,  lampu  sebagai  penerang  dan  penghangat DOC,  sertaalat  tulis  untuk  mencatat  hasil  data penelitian

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  yaitu  dengan  Koleksi  telur dari  G 0 ayam  kedu  dilakukan  setiap  hari, kemudian  telur  dimasukkan  ke  dalam  mesin tetas setiap hari jumat. Hasil penetasan dari G 0 selanjutnya  di  sebut  ayam  generasi  ke-1  (G1) yang digunakan untuk penelitian dan ditimbang  dari  pertama  menetas  sampai  hari ke-60 setiap 3 hari sekali.

## Analisis Data
Data  yang  diperoleh  dianalisis  dengan menggunakan  program  komputer Statistical Analysis System v6.12 :
1. Perbandingan  pertumbuhan  ayam  Kedu jengger  merah  dan  jengger  hitam  dan jenis  kelamin.  Data  yang  diperoleh dihitung  rata-rata  dan  simpangan  baku (Sd),  kemudian  dianalisis  menggunakan uji-t.
2. Analisis parameter
pertumbuhan,
menggunakan  rumus  Gompertz  (Salman et al., 2015) berikut:
Y= A exp (-Be -kt )
Keterangan:
A  =    Ukuran    dewasa    tubuh    (asimtot) untuk bobot hidup
B =  Parameter skala (nilai konstanta)
e  =  Logaritma dasar (2,178282) k    =    Rataan  laju  pertumbuhan  hingga ternak mencapai dewasa tubuh
t   =  Satuan waktu (umur).
3. Titik  Infleksi.  Perhitungan  titik  infleksi menggunakan  rumus  Gompertz  seperti yang  dijelaskan  Salman et  al .  (2015) yaitu sebagai berikut:
a. Bobot badan pada saat infleksi (Yi) = e - 1 A b. Umur pada saat infleksi (ti) = (lnB)/ k Keterangan:
A = Bobot dewasa tubuh (asimtot) B = Parameter skala (nilai konstanta) e  = Logaritma dasar (2,178282)
k    =  Rataan  laju  pertumbuhan  hingga ternak mencapai dewasa tubuh

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Model Persamaan Pertumbuhan
Model  persamaan  pertumbuhan  AKJM  dan AKJH  jantan  dan  betina  berdasarkan  model Gompertz disajikan dalam Tabel 1.
Jenis Ayam Jenis Kelamin Persamaan Regresi AKJM Jantan Y= 1.691,07 exp(-4,19 exp (0,02)t ) Betina Y=1.013,04 exp(-3,70 exp (0,02)t )
AKJH Jantan Y=1.939,27 exp(-4,18 exp (0,01)t ) Betina Y=1.273,44 exp(-3,90 exp (0,02)t )
Data  menunjukkan  bahwa  bobot  dewasa  pada AKJH  lebih  besar  dibandingkan  dengan  AKJM, yaitu 19939,27 g untuk jantan dan 1273,44 g untuk betina,  sedangkan  untuk  AKJM  jantan  dan  betina masing-masing  1691,07  g  dan  1013  g.  Hasil tersebut  lebih  kecil  dari  penelitian  Suprijatna (2005) bahwa ayam Kedu besar mencapai 3,0-3,25 kg untuk ayam jantan dan betina 2,0-2,5 kg. Bobot dewasa  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor,  salah satunya  adalah  bobot  tetas  atam  tersebut.  Nugroho (2003)  menyatakan  bahwa  bobot  telur  merupakan salah  satu  tolok  ukur  yang  digunakan  dalam memilih  telur  untuk  ditetaskan  karena  bobot  telur merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi fertilitas, daya tetas, dan bobot tetas sehingga akan menentukan kualitas pertumbuhan selanjutnya.

## Pendugaan Bobot Badan Jantan
Data  bobot  badan  dugaan  dan  simpangan  AKJM dan AKJH jantan disajikan pada Tabel 2.
Umur (hari) AKJM AKJH BB Nyata BB Dugaan S BB Nyata BB Dugaan S ----------(g)------------- ----------------(g)----------- 0 31,36 25,46 5,90 32,29 29,45 2,84 3 35,21 32,78 2,43 35,29 36,93 -1,64 6 41,99 41,58 0,41 42,23 45,76 -3,53 9 50,69 51,98 - 1,29 51,51 56,04 -4,52 12 63,67 64,11 - 0,43 64,19 67,88 -3,68 15 75,92 78,08 - 2,16 77,55 81,37 -3,82 18 91,34 93,98 - 2,64 94,13 96,59 -2,46 21 111,06 111,85 - 0,79 118,42 113,60 4,81 24 130,86 131,74 - 0,87 137,68 132,45 5,23 27 156,41 153,64 2,78 163,19 153,14 10,06 30 175,85 177,52 - 1,67 179,19 175,67 3,52 33 202,67 203,34 - 0,67 201,13 200,04 1,09 36 230,14 231,02 - 0,89 226,35 226,19 0,17 39 258,30 260,47 - 2,16 249,13 254,06 -4,93 42 296,27 291,53 4,74 279,32 283,58 -4,26 45 321,69 324,11 - 2,42 308,84 314,66 -5,82 48 365,05 358,03 7,02 351,19 347,18 4,01 51 394,15 393,13 1,02 382,16 381,03 1,13 54 425,82 429,25 - 3,43 409,90 416,08 -6,18 57 461,97 466,22 - 4,24 453,90 452,20 1,70 60 506,20 503,85 2,35 492,93 489,25 3,69 Rata-rata 0,14 -0,12
Berdasarkan  data  tersebut  diketahui  bahwa AKJM  jantan  mengalami  overestimate  pada umur  9-24  hari,  30-39  hari,  45  hari,  dan  54-57 hari, tetapi mengalami underestimate pada umur 0-6 hari, 27 hari, 42 hari, 48-51 hari, dan 60 hari, sedangkan  pada  AKJH  jantan  mengalami overestimate  pada  umur  3-18  hari,  39-45  hari, dan  54hari,  tetapi  mengalami  underestimate pada umur 0 hari, 21-36 hari, 48-51 hari, dan 57- 60 hari.
AKJM jantan lebih banyak mengalami overestimate dibandingkan AKJH jantan, dengan  nilai  simpangan  0,14  untuk  AKJM jantan  dan  -0,12  untuk  AKJH  jantan.  Nilai simpangan  tersebut  menunjukkan  pendugaan bobot  badan  pada  AKJH  jantan  lebih  akurat, karena  semakin  kecil  nilai  simpangan  akan semakin  baik.  Rahmat  (2007)  menyatakan bahwa  penduga  yang  baik  dapat  diperoleh melalui pendugaan yang menghasilkan simpangan  pengamatan  dari  nilai  rataannya, yang jumlah simpangan kuadratnya paling kecil.

## Betina
Data  bobot  dugaan  dan  simpangan AKJM  dan  AKJH  betina  disajikan  dalam Tabel 3.
Umur (hari) AKJM AKJH BB Nyata BB Dugaan S BB Nyata BB Dugaan S -------------(g)---------- ----------(g)---------- 0 30,82 24,90 5,92 30,50 25,75 4,75 3 34,40 32,30 2,10 33,80 32,78 1,01 6 41,41 41,12 0,28 40,57 41,13 -0,56 9 49,30 51,49 -2,19 49,37 50,87 -1,50 12 61,59 63,45 -1,87 62,33 62,10 0,23 15 73,41 77,06 -3,66 73,70 74,88 -1,18 18 89,31 92,32 -3,01 87,97 89,25 -1,28 21 108,88 109,21 -0,33 106,37 105,22 1,14 24 129,60 127,68 1,92 121,40 122,80 -1,40 27 152,79 147,64 5,15 142,93 141,94 0,99 30 168,53 168,99 -0,47 160,23 162,61 -2,37 33 189,02 191,61 -2,60 182,03 184,72 -2,68 36 213,56 215,35 -1,79 209,97 208,18 1,78 39 238,38 240,06 -1,67 232,33 232,90 -0,57 42 272,23 265,57 6,66 262,13 258,75 3,39 45 290,74 291,71 -0,97 285,37 285,59 -0,23 48 320,67 318,33 2,33 318,60 313,30 5,30 51 345,27 345,26 0,01 341,60 341,73 -0,13 54 366,43 372,33 -5,90 366,33 370,75 -4,41 57 399,94 399,41 0,53 396,70 400,20 -3,50 60 428,03 426,35 1,68 432,97 429,95 3,02 Rata-rata 0,10 0.08
AKJM  betina  mengalami overestimate pada umur  9-21  hari,  30-39  hari,  45  hari,  dan  54 hari,  tetapi  mengalami underestimate pada umur 0-6 hari, 24-27 hari, 42 hari, 48-51 hari, dan  57-60  hari,  sedangkan  AKJH  betina
mengalami overestimate pada  umur  6-9  hari, 15-18 hari, 24 hari, 30-33 hari, 39 hari, 45 hari, dan 51-57 hari, tetapi mengalami underestimate pada umur 0-3 hari, 12 hari, 21 hari, 27 hari, 36 hari, 42 hari, 48 hari, dan 60 hari.
AKJM  dan  AKJH  betina  lebih  banyak mengalami overestimate dengan nilai simpangan  rata-rata  0,10  untuk  AKHM  betina dan  0,08  untuk  AKJH  betina.  Nilai  tersebut menunjukkan  bahwa  pendugaan  bobot  badan pada  AKJH  betina  lebih  akurat  dibandingkan dengan  AKJM  betina  karena  memiliki  nilai simpangan  yang  lebih  rendah.  Pranati et  al . (2015)  menyatakan  bahwa  simpangan  baku menunjukkan
besar kekeliruan atau
penyimpangan,
semakin
rendah nilai simpangan  baku,  semakin  besar  tingkat keakuratan hasil yang diperoleh.

## Titik Infleksi
Berdasarkan Analisis
pertumbuhan menggunakan model Gompertz, diperoleh hasil titik  infleksi  dan  waktu  infleksi  yang  tersaji dalam Tabel 4.
Keterangan Gompertz Y i (g) t i
(hari) AKJM Jantan 622,11 69,23 54,57 77,26 63,86 Betina 372,68 AKJH Jantan 713,42 Betina 468,47
Berdasarkan  data  tersebut  diketahui  bahwa pada  model  Gompertz  titik  infleksi  AKJM jantan dan betina serta AKJH jantan dan betina berturut-turut  terjadi  pada  umur  69  hari,  54 hari,  77  hari,  dan  63  hari.  AKJM  mengalami titik  infleksi  lebih  cepat  jika  dbandingkan dengan  AKJH.  Menurut  Syawal et  al .  (2013) titik  infleksi  merupakan  titik  maksimum pertumbuhan bobot badan, dan terjadi perubahan yang awalnya percepatan pertumbuhan menjadi perlambatan,
pertumbuhan  masih  akan  terjadi  pada  minggu selanjutnya  karena  belum  dewasa  kelamin. Inounu et  al. (2007)  menyatakan  bahwa bobot pada  saat  terjadinya  titik  infleksi  dipengaruhi oleh  faktor  yang  juga  mempengaruhi  bobot dewasa,  karena  bobot  saat  infleksi  didapatkan
melalui  perkalian  persentase  dewasa  pada titik infleksi dengan bobot dewasa.
Koefisien  Determinan  (R2)  dan  AIC ( Akaike Information Criterion )
Jenis Ayam Jenis Kelamin R 2 AIC AKJM Jantan 0,999 51,818 Betina 0,999 53,562 AKJH Jantan 0,999 67,439 Betina 0,999 44,334
Berdasarkan data tersebut diketahui bahwa nilai Koefisien Determinasi (R 2 ) menurut model Gompertz yaitu sebesar 0,999, Hal tersebut menunjukkan bahwa model gompertz memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Anindita et al. (2014) menyatakan bahwa  nilai  koefisien  determinan  yang semakin  mendekati  100%  merupakan hasil yang semakin baik. Penelitian Kurnianto et al. (1998) menujukkan bahwa model Gompertz dilaporkan sangat cocok untuk data pertumbuhan karena koefisien determinasi (R 2 ) yang tinggi pada penelitian pertumbuhan tikus yaitu sebesar 0,999. Nilai AIC AKJM jantan dan betina serta AKJH jantan dan betina berturut-turut yaitu 51,818, 53,562, 67,439, dan 44,334. Widarjono (2007) berpendapat bahwa berdasarkan metode AIC, model regresi terbaik adalah model regresi yang mempunyai nilai AIC terkecil.

## KESIMPULAN
Bobot  dewasa  pada  AKJM  lebih  kecil dibandingkan  dengan  AKJH  baik  pada  jenis kelamin  jantan  maupun  betina.  AKJM mengalami  titik  infleksi  lebih  lebih  rendah jika  dibandingkan  dengan  AKJH,  tetapi bobot  badan  infleksi  yang  dihasilkan  lebih besar pada AKJH.

## REFERENSI
Anindita,  A.,  N.  W.  S.  Wardhani  dan  H.
Kusdarwati. 2014. Pemilihan model Stannard  dan  Richards  pada  pertumbuhan bobot itik. J. Mahasiswa Statistik. 2 (6): 473- 476. Departemen  Pertanian.  2006.  Peraturan  Menteri Pertanian Nomor 35/Permentan/OT.140/8/2006 tentang
Pedoman  Pelestarian  dan  Pemanfaatan  Sumber daya Genetik Ternak. Deptan. Jakarta.
Direktorat  Jenderal  Peternakan.  1992.  Buku  Teknik dan Pengembangan Peternakan. Direktorat Bina Produksi Peternakan, Direktorat Jenderal Peternakan, Jakarta.
Inounu,  I.,  D.  Mauluddin,  R.  R.  Noor  dan Subandriyo.  2007.  Analisis  kurva  pertumbuhan domba  garut  dan  persilangannya.  JITV.  12(4): 286-299.
Johari,  S.,  Sutopo  dan  A.  Santi.  2009.  Frekuensi fenotipik  sifat-sifat  kualitatif  ayam  kedu dewasa. Seminar Nasional Kebangkitan Peternakan.  Fakultas  Peternakan  Universitas Diponegoro. Semarang 20 Mei 2009: 606-616.
Kurnianto, E., A. Shinjo and D. Suga. 1998. Analysis of  growth  in  intersubspecific  crossing  of  mice using Gompertz model. AJAS. 11(1):84-88.
Mesrawati,  L.  2001.  Studi  tentang  penambahan probiotik terhadap penampilan ayam kedu yang mendapat  ransum  berbeda  level  protein  dan serat  kasar.  Program  Studi  Magister  Ilmu Ternak  Universitas  Diponegoro,  Semarang.
(Tesis)
Nataamijaya, A.G. 2008. Karakteristik dan produktivitas ayam Kedu hitam. Buletin Plasma Nutfah. 14 (2) : 85-89.
Nugroho. 2003. Pengaruh Bobot Telur Tetas Kalkun Lokal  Terhadap  Fertilitas,  Daya  Tetas,  Dan Bobot  Tetas.  Universitas  Lampung,  Bandar Lampung. (Skripsi).
Pranati,  R.M.,  S.  B.  K.  Prajoga,  dan  N.  Suwarno. 2015.  Identifikasi  model  kurva  pertumbuhan berdasarkan  ukuranukuran  tubuh  domba  lokal umur 1–6 bulan. Fakultas Peternakan Universitas Padjadjaran.
Rahmat,  D.  2007.  Model  kurva  pertumbuhan  itik tegal  jantan  sampai  umur  delapan  minggu.  J. Ilmu Ternak. 7(1):12– 15
Salman, L.B., C. Sumantri, R.R. Noor, A. Saefuddin dan  C.  Talib.  2015.  Kurva  pertumbuhan  sapi Friesian  Holsteindari  lahir  sampai  siap  kawin berdasarkan  tingkat  kelahiran.  Jurnal  Veteriner. 16(1) : 96-10.
Setiaji,  A.,  Sutopo  dan  E.  Kurnianto.  2013.  Growth analysis  in  rabbit  using  gompertz  non-linear model.  J.  Indonesian  Trop.  Anim.  Agric. 38(2):92-97.
Suparyanto,  A,  Subandriyo,  T.R.  Wiradarya  dan  H. Martojo.    2001.    Analisis  Pertumbuhan  Non Linier    Domba    Lokal    Sumatera    dan Persilangannya. JITV. 6(4):259-264.
Suprijatna, E. 2005. Ayam Buras Krosing Petelur. Penebar Swadaya. Jakarta.
Syawal,  S.,  B.P.  Purwanto,  dan  I.G.  Permana.
2013.  Studi  hubungan  respon  ukuran  tubuh dan  pemberian  pakan  terhadap  pertumbuhan sapi  pedet  dan  dara  pada  lokasi  yang berbeda.JITP.2(3): 175-188.
Urfa,  S.,  H.  Indrijani.  Dan  W.  Tanwiriah.  2017.
Model  kurva  pertumbuhan  ayam  kampung unggul balitnak (KUB) umur 0-12 minggu. J. lmu Ternak. 17(1): 59-66.
Widarjono,  A.  2007.  Ekonometrika:  Teori  dan Aplikasi  untuk  Ekonomi  dan  Bisnis, Yogyakarta:  Ekonisia  Fakultas  Ekonomi Universitas Islam Indonesia.