## PERDAGANGAN INTRA INDUSTRI INDONESIA DENGAN BEBERAPA NEGARA PARTNER DAGANG

## Aulia Rahman Bato
Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Alauddin Makassar Email: aulia_rahmanse@yahoo.com

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perkembangan perdagangan intra-industri Indonesia dengan beberapa Negara  partner  dagang.  Studi  ini  menggunakan  studi  arus  perdagangan  yang  dilakukan  di  lima  (5)  Negara  partner dagang  yaitu  Amerika  Serikat,  Belanda,  Singapura,  Malaysia  dan  India  pada  Industri  manufaktur  SITC  Rev.  3  (3 digit).  Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  yaitu  data time  serias dan cross  section dari  tahun  1995-12010 yang  diperoleh  dari  UNComtrade,  Bank  Dunia,  UNCTAD,  CEPII  dan  WTO.  Metode  analisis  data  menggunakan Indeks Grubel-Lloyd dan  pendekatan Gravity  Model melalui  regresi  linear  untuk  masing-masing  Negara  partner dagang serta regresi data panel untuk kelompok Negara ASEAN dan Non-ASEAN. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa  kecenderungan  penurunan  indeks  IIT  Indonesia  dengan  partner  dagang  kecuali  Amerika  Serikat  dan Malaysia. Hasil regresi IIT memperlihatkan variabel rata-rata GDP, rata-rata GDP/capita dan FDI berhubungan positif terhadap  indeks  masing-masing  SITC,  sedangkan  perbedaan  GDP,  perbedaan  GDP/capita,  tarif  dan  jarak mempunyai  hubungan  yang  negatif.  Hasil  regresi  data  panel  memperlihatkan  perbedaan  yang  signifikan  antara kelompok  Negara  ASEAN  dan  Non-ASEAN,  dimana  kelompok  Negara  ASEAN  mempunyai  pengaruh  yang  lebih signifikan terhadap kinerja indeks SITC di Indonesia.
Kata Kunci : Perdagangan intra-industri, GDP, tarif, jarak, FDI.

## A. PENDAHULUAN
Perdagangan  intra-industri  (IIT)  belakangan  ini  menjadi  salah  satu  topik  menarik  yang banyak  menyita  perhatian  kalangan  peneliti  khususnya  di  bidang  perdagangan  internasional. Salah satu daya tarik IIT karena dampaknya terhadap kinerja makro ekonomi secara umum. IIT tidak  hanya  dilihat  dari  segi  kinerja  perdagangannya  saja,  akan  tetapi  dampak  perdagangan tersebut  terhadap  sektor  industri/perusahaan.  Keterkaitan  antara  perdagangan  internasional terhadap  sektor  industri  akan  berdampak  secara  langsung  terhadap  perekonomian  nasional, sehingga  hal  ini  menjadi  fokus  perhatian  karena  melibatkan  banyak stackholder di  dalamnya baik dari pihak eksportir, importir maupun dampaknya terhadap masyarakat secara umum.
Keterkaitan  antara  sektor  industri  dengan  konsep  IIT  dapat  dijelaskan  melalui product differentiation dan economics of scale yang  menciptakan perbedaan struktur pasar di masing-
masing negara. Struktur pasar yang dibentuk dari perbedaan selera (perbedaan pendapatan per kapita  antar  negara)  sehingga  menyebabkan  adanya cluster permintaan  di  negara  tersebut (Helpman  and  Krugman,  1985).  Oleh  karena  itu,  IIT  terjadi  karena  adanya  perbedaan  selera masyarakat domestik maupun negara partner terhadap komoditas tertentu (dalam penelitian ini SITC-3  digit).  Oleh  karena  itu,  kinerja  pasar  domestik  akan  menjadi  sumber  kekuatan  bagi negara  yang  melakukan  perdagangan  secara  intra  disamping  pengaruh  kebijakan  masing- masing  negara.  Berdasarkan  pada  asumsi  tersebut,  kajian  IIT  yang  dilakukan  dengan menggunakan  model  gravitasi  yang  berbeda  dengan  teori  perdagangan  tradisional  seperti Ricardian , Heckscher-Ohlin yang  lebih  menitik-beratkan  pada  sisi  penawaran,  dimana  IIT dengan model gravitasi menjelaskan sisi permintaan dalam perdagangan internasional.
Konsep  perdagangan  intra-industri  sebenarnya  muncul  sebagai  sebuah  jawaban  atas adanya  realitas  baru  yang  terjadi  dalam  pola  perdagangan  internasional  pada  saat  ini.  Pola perdagangan  tersebut  yang  secara  tidak  langsung  nyatanya  ditemukan  bahwa  di  beberapa negara,  telah  berkembang  pola  perdagangan  dua  arah  yaitu  perdagangan  untuk  barang  yang sama  (negara  mengekspor  dan  juga  mengimpor  barang  yang  sama)  dengan  partner  dagang. Fakta  ini  kemudian  menimbulkan  banyak  reaksi  dari  beberapa  peneliti  yang  selanjutnya dikembangkan  melalui  kajian  terhadap  teori-teori  perdagangan  lama.  Teori-teori  perdagangan tradisional  khususnya  teori  perdagangan  komparatif  H-O  ternyata  tidak  mampu  menjelaskan secara gamblang pola perdagangan tersebut. Latar belakang ini selanjutnya menjadi cikal bakal munculnya  teori  perdagangan  yang  baru  ( new  trade  theory )  yang  kemudian  dikenal  dengan istilah Intra-Industry Trade ( IIT ).
Studi  empiris  yang  mengukur  tentang  perdagangan  intra-industri  sebenarnya  pertama kali  dikemukakan  oleh  (Balassa,  1966),  namun  yang  diketahui  kemudian  oleh  peneliti  sampai sekarang ini adalah (Grubel-Lloyd, 1971;1975) yang mempopulerkan istilah perdagangan intra- industri. Model perdagangan intra-industri (IIT) dibangun dengan bertumpuh pada monopolistic competition dan differentiation  product oleh  (Dixit  dan  Stiglitz,  1977) . Kemudian  beberapa  ahli seperti  (Krugman,  1979;  1981),  (Lancaster,  1980),  (Helpman,  1981),  yang  membangun  model diferensiasi  horisontal  IIT  dengan monopolistic  competition. Dari  model  tersebut  kemudian dirangkum oleh (Helpman dan Krugman, 1985). Perkembangan selanjutnya, model diferensiasi horisontal dibawah oligopolistic competition dikembangkan oleh (Eaton dan Kierzkowski, 1984), kemudian diferensiasi vertikal IIT dengan perfect competition diperkenalkan oleh (Caves, 1981) dengan menggunakan pendekatan model H-O, kemudian dikembangkan oleh (Greenaway and Milner 1994;1995) yang mengembangkan model horizontal dan vertical IIT.
Berkembangnya  integrasi  perdagangan  yang  dilakukan  oleh  negara-negara  di  dunia khususnya di negara-negara industri, telah membuat banyak peneliti selanjutnya mengarahkan penelitiannya  ke  negara-negara  sedang  berkembang,  khususnya  di  Indonesia.  Ada  beberapa realitas  perkembangan  industri  di  Indonesia  yang  tidak  mencerminkan  relevansi  teori-teori perdagangan modern yang selama ini banyak diadopsi khususnya di negara-negara maju. Oleh karena  perdagangan  intra-industri  (IIT)  menjadi  penomena  baru  yang  dianggap  mampu menjawab  tantangan  globalisasi  perdagangan  saat  ini,  IIT  menjadi  penting  diterapkan  di Indonesia  karena  persoalan  kemampuan  kompetitif/daya  saing  industri  di  skala  internasional . Hal  ini  menjadi  penting  karena  di  Indonesia,  sektor  industri  menjadi  sektor  paling  vital  dan berkontribusi  besar  terhadap  kemampuan  PDB  Indonesia  dengan  penyerapan  tenaga  kerja yang banyak.
Kontribusi  industri  manufaktur  terhadap  PDB  Indonesia  sebelumnya  cukup membanggakan dan telah merubah status Indonesia menjadi negara semi-industri. Akan tetapi, beberapa  tahun  terakhir  memperlihatkan  adanya  kecenderungan  penurunan  kontribusinya terhadap  neraca  perdagangan  Indonesia.  Salah  satu  faktor  yang  menyebabkan  sektor  industri manufaktur Indonesia tidak berkembang karena kebijakan perdagangan Internasional yang tidak memproteksi  industri  domestik  yang  masih  bersifat infant  industry. Disamping  itu,  penerapan pola  perdagangan  intra  industri  Indonesia  yang  masih  belum  optimal  karena  mengandalkan keunggulan  komparatif  dibanding  keunggulan  kompetitifnya  secara  internasional  (Abd-el- Rahman,  1991).  Berbagai  persoalan  yang  dihadapi  oleh  sektor  industri,  terutama  industri manufaktur  membuat  peneliti  tertarik  untuk  melihat  perdagangan  intra  industri  Indonesia.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  ditujukan  untuk  melihat  “ perdagangan  intra  industri  Indonesia  dengan beberapa Negara partner dagang ”.

## B. BAHAN DAN METODE

## Lokasi dan Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  lima  negara  mitra  dagang  Indonesia  yaitu  Amerika  Serikat, Belanda,  Singapura,  Malaysia  dan  India.  Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  observasi langsung dengan menggunakan desain data time series dan cross section .

## Populasi dan Sampel
Populasi adalah semua negara di Benua Amerika, Eropa dan Asia. Sampel yang terdiri dari  kelompok  negara  ASEAN  dan  Non-ASEAN,  selanjutnya  teknik  pengambilan  sampel  ini
dengan  metode  acak  menggunakan  teknik  stratifikasi  ( stratified  random  sampling )  yang  telah memenuhi kriteria yaitu negara Amerika Serikat, Belanda, India, Singapura, dan Malaysia.

## Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan secara langsung melalui website UNComtrade di Negara partner dagang  yaitu Amerika Serikat, Belanda, Singapura,  Malaysia dan India dari 157 jenis komoditas  dalam  industri  manufaktur  berdasarkan  SITC  ( Standard  International  Trade Classification ) dalam kurun waktu 15 tahun yaitu antara tahun 1995-2010. Selanjutnya kelima negara  tersebut  digolongkan  ke  dalam  2  kelompok  yaitu  negara-negara  yang  termasuk  dalam anggota  ASEAN  (Singapura  dan  Malaysia)  dan  Non-ASEAN  (Amerika  Serikat,  Belanda  dan India).
Data komoditas industri manufaktur digolongkan berdasarkan data dari UNComtrade dan dikomparasikan dengan data dari UNCTAD (SITC 5-8 Rev. 3, 3 digit ) yang terdiri dari 157 jenis komoditas.  Setelah  dilakukan  pemilihan  dari  157  jenis  SITC  berdasarkan trade  flow yang konsisten  di  masing-masing  negara  partner  dagang,  maka  diperoleh  33  jenis  SITC  yang konsisten  ( Categorical  Aggregation), selanjutnya  menjadi  sampel  dalam  penelitian  ini,  yaitu SITC 611, 635, 641, 642, 651, 652, 653, 656, 657, 658, 665, 821, 841, 692, 699, 625, 724, 778, 784, 512, 513, 514, 522, 531, 533, 551, 554, 575, 582, 598, 764, 892, dan 899.
Sementara variabel independent yang digunakan dalam penelitian ini adalah data; rata- rata  GDP,  perbedaan  GDP,  rata-rata  GDP  per  kapita,  perbedaan  GDP  per  kapita,  jarak,  tarif, dan  FDI.  Jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  berupa  data  panel  ( pooled  data ) yang  merupakan  gabungan  data  silang  ( cross  section )  dan  data  runtun  waktu  ( time  series ) antara  tahun  1995-2010.  Data time  series 15  tahun  (1995-2010)  yang  digunakan  merupakan data  volume  perdagangan  ekspor  dan  impor  ( trade  flows )  indonesia  dengan  5  negara  partner dagang, data GDP antar negara, dan FDI .
Data trade  flow yang  diperoleh  ini  berdasarkan  publikasi United  Nations  Statistics Division  (UNSD);  UNComtrade  Database dan  disesuaikan  dengan  data  UNCTAD , sementara data GDP diperoleh dari worldbank.org (indicator database) , sedangkan data FDI diperoleh dari United  Nation  Conference  on  Trade  and  Development  (UNCTAD). Data cross  section yang dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  berupa  data  komoditas  industri  manufaktur,  data  jarak  yang diperoleh  dari http:www.cepii.f dan  tarif  berdasarkan  tariff  impor MFN  applied  duties ( Most Favourable Nations) berdasarkan kelompok industri dari wto.org.

## Metode Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  deskriptif  dan  estimasi  ekonometrik. Selanjutnya  interpretasi  hasil-hasil  pengolahan  data  menggunakan  metode  pengukuran intra- industry  trade  (IIT)  Index dan  pendekatan Gravity  Model. Untuk  menghitung  indeks perdagangan intra-industry (IIT),  dengan  metode  yang  dikembangkan  oleh  (Grubeland  Lloyd 1971; 1975) dan (Greenaway and Milner, 1983) sebagai berikut:
= – (3.1)
disederhanakan menjadi;
= 1 (3.2.)
Dimana j adalah jenis industri yang ditentukan berdasarkan SITC 3 digit; X = Ekspor dan M  =  Impor,  dan 0 ≤ ≤ 1,  artinya  Indeks  tersebut  mempunyai  nilai  antara  0  sampai  1.  Jika perdagangan seimbang maka indeks akan bernilai 1. Sebaliknya, jika perdagangan bersifat satu arah ( one-way trade ), maka indeks akan bernilai 0.
Untuk    mengakomodasi  volume  ekspor  dan  impor  secara  simultan  (aggregat),  maka dalam penentuan indeks IIT ditambahkan jenis SITC kedalam persamaan (3.1):
= (3.3)
dimana: i adalah home  country (Indonesia); j merupakan  negara  partner  dagang  (Amerika Serikat,  Belanda,  Singapura,  Malaysia  dan  India); k adalah  jenis  industri  dan t menunjukkan waktu  (tahun).  Sehingga menunjukkanperdagangan  intra-industri  antara  negara i dan negara j pada produk k dan tahun t, yang selanjutnya menjadi dependen variabel dalam analisis gravity  model ; adalah  ekspor  antara  negara i dan j pada  industri k; M adalah  Impor  dari negara i ke negara j pada industri k.
Untuk  menganalisis  pengaruh  variabel  independent  terhadap  perubahan  indeks  IIT masing-masing  SITC  untuk  setiap  Negara,  digunakan  analisis  regresi  dengan  model  regresi linear  berganda.  Hubungan  antar  variabel  tersebut,  diekspresikan  dalam  bentuk  persamaan yang  menggabungkan  variabel  dependent  (Y)  dengan  variabel  independent/variabel  bebas  X 1 , X 2 ...,X n . Dalam hal ini variabel dependen adalah indeks SITC masing-masing komoditas setiap negara  sedangkan  variabel  independent  terdiri  dari  rata-rata  GDP,  perbedaan  GDP,  rata-rata
GDP  per  kapita,  perbedaan  GDP  per  kapita,  jarak,  tarif,  dan  FDI.  Secara  sederhana  model regresi linear berganda dituliskan sebagai berikut:
= β 0 + β 1 AY ij + β 2 DY ij + β 3 AYc ij + β 4 Yc ij + β 5 TAR + β 6 DIST ij + β 7 FDI + µ (3.4a)
Selanjutnya,  untuk  melakukan  estimasi  hasil  berdasarkan  kelompok  Negara  (ASEAN dan Non-ASEAN), maka kita akan memisahkan dengan menggunakan variabel dummy ( dummy variable ).  Untuk  negara ASEAN  =  1  dan  non-ASEAN  =  0.  Mengingat  dalam  penelitian  ini  data yang  dikumpulkan  berupa  data time  series selama  15  tahun  (1995-2010)  dan  sejumlah  data cross  section masing-masing  negara , maka  model  yang  digunakan  berdasarkan    teknik ekonometrika  dengan  data  panel  ( pooled  data ).  Sehingga  model  yang  digunakan  dengan pooled data adalah sebagai berikut:
= β 0 + β 1 AY ij + β 2 DY ij + β
3 AYc ij + β 4 Yc ij + β 5 TAR+ β 6 DIST ij + β 7 FDI+ β 8 DUM + µ (3.4b)
DUM  = Dummy Variable ( DUM = 1, ASEAN; DUM = 0; Non-ASEAN ).
Dari  persamaan  (3.4c),  terlihat  bahwa  jika  β  ≠  0,  maka  dikatakan  terdapat  perbedaan indeks masing-masing SITC (33 SITC) antara kelompok negara ASEAN dan Non-ASEAN.

## Defenisi Operasional
Untuk menganalisis secara deskriptif dan interpretasi terhadap masing-masing variabel yang  akan  diteliti  serta  untuk  menghindari  kesalahan  penafsiran,  maka  berikut  ini  dijelaskan defenisi operasional masing-masing variabel yang digunakan, yaitu:
= IIT Index  antara  negara i dan j pada  industri k: dimana  IIT  untuk  masing-masing industri menjadi dependent variable.
TI ijt = Total IIT index antara negara i dan j pada tahun t : dimana   indeks semua industri (611-699) di totalkan kemudian menjadi variabel dependen.
AY ij =  Rata-rata GDP kedua  negara;  menunjukkan  rata-rata  ukuran  ekonomiantar kedua negara. Dihitung dengan menggunakan rumus: AY ij = ∑ ; dimana i = home country ; dan j = partner country; Y = GDP; dan t adalah tahun.
DY ij = Perbedaan GDP diantara  kedua  negara;  menunjukkan  adanya  perbedaan  dalam ukuran ekonomi. Dihitung dengan  menggunakan rumus:
DY ij =  1 + [ ( ) ( )   ( )] ; dimana = ∑ ;
AYc ij = Rata-rata GDP  per  Capita, yang  menggambarkan  besarnya  rata-rata  tingkat pendapatan  penduduk  di  suatu  negara,  yang  dihitung  dengan  menggunakan rumus:  AYc ij = ∑ ;    dimana c menunjukkan  per capita; dengan demikianYc = pendapatan/ capita.
DYc ij =  Perbedaan GDP  per  Capita ,  yang  mengindikasikan  adanya  perbedaan  selera. Dihitung dengan menggunakan rumus yang sama dengan DY ij , hanya pendapatan/capita yang membedekan, jadi:
Yc ij = 1 + [ ( ) ( )   ( )] ; dimana = ∑
TAR  =  Proxy  terhadap  hambatan  perdagangan,  yaitu  tarif  yang  dikenakan  untuk  barang impor  berdasarkan MFN tariff .
DIST ij = Jarak antar negara (Ibukota kedua negara)
FDI = Penanaman Modal Asing Langsung ( inflow ).

## DUM  = Variabel Dummy

## C. HASIL PENELITIAN

## Indeks Trade Flows Intra-Industry Indonesia
Berdasarkan  hasil  rata-rata  perhitungan  indeks  G-L  industri  manufaktur  Indonesia dengan ke lima Negara partner dagangnya, memperlihatkan adanya kecenderungan penurunan indeks  G-L  dalam  beberapa  tahun  terakhir  ini  kecuali  IIT  Amerika  Serikat  dan  Malaysia. Penurunan  indeks  tersebut  terjadi  sangat  signifikan  sejak  tahun  2008,  terutama  indeks  IIT Indonesia dan Belanda. Sedangkan dari total 157 data trade flow SITC masing-masing Negara, tampak terjadi ketimpangan jumlah SITC yang diperdagangkan secara intra ( trade overlap ).

## Hasil Determinan IIT Indonesia dengan Partner Dagang
Hasil  perhitungan  regresi  secara  simultan  memperlihatkan  adanya  hubungan  yang signifikan  antara  variabel  independent  terhadap  kinerja  masing-masing  SITC  pada  setiap
Negara  partner  dagang.  Sementara  berdasarkan  pada  perhitungan  secara  parsial memperlihatkan  hubungan  positif  dan  signifikan  antara  rata-rata  GDP  (AY)  dan  rata-rata GDP/capita  (AYc)  dengan  indeks  masing-masing  SITC;  begitupula  dengan  variabel  FDI mempunyai  hubungan  positif  terhadap  indeks  SITC  tetapi  tidak  signifikan.  Sedangkan perbedaan  GDP  (DY)  antar  Negara,  perbedaan  GDP/capita  (DYc),  tariff  (TAR)  maupun  jarak (DIST)  menyebabkan  hubungan  negatif  dan  signifikan  terhadap  indeks  masing-masing  SITC pada setiap negara partner dagang.

## Hasil Determinan IIT Indonesia dengan ASEAN dan Non-ASEAN
Hasil  regresi  berdasarkan  kelompok  negara  yaitu  kelompok  negara  ASEAN  dan  Non- ASEAN  memperlihatkan  adanya  perbedaan  yang  signifikan  terhadap  indeks  masing-masing SITC,  dimana  kelompok  Negara  ASEAN  yang  menunjukkan  konstanta  mempunyai  nilai  yang lebih besar daripada kelompok Negara Non-ASEAN.

## D. PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil perhitungan indeks Grubel-Lloyd (G-L indeks) memperlihatkan bahwa Singapura menjadi partner dagang yang memiliki jumlah SITC yang konsisten diperdagangkan selama 15 tahun yaitu 140 jenis SITC, selanjutnya berturut-turut Amerika Serikat 124, Malaysia 113, Belanda 71 dan India 46 SITC. Kinerja trade flow yang dilihat dari perhitungan indeks pada setiap  Negara  secara  umum  mengalami  trend  penurunan  (Muhammad  Yunus,  1993),  kecuali indeks  IIT  Indonesia  dengan  Amerika  Serikat  dan  Malaysia.  Apabila  diakumulasi  berdasarkan SITC  yang  konsisten  diperdagangkan  secara  intra  pada  masing-masing  negara  partner,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  hanya  terdapat  33  SITC  yang  konsisten  yaitu;    SITC  611,  635,  641, 642, 651, 652, 653, 656, 657, 658, 665, 821, 841, 692, 699, 625, 724, 778, 784, 512, 513, 514, 522,531, 533, 551, 554, 575, 582, 598, 764, 892, 899.
Hasil  estimasi  determinan  IIT  Indonesia  dengan  ke  lima  Negara  partner  dagang, menunjukkan hubungan variabel yang signifikan dan berdasarkan pada bukti empiris beberapa penelitian sebelumnya. Variabel jarak merupakan variabel yang dominan mempengaruhi kinerja trade  flow Indonesia  dengan  ke  lima  Negara  partner  dagangnya.  Besarnya  koefisien  jarak berdasarkan  hasil  regresi  dipengaruhi  oleh  karakteristik  masing  SITC  maupun  kondisi  negara partner dagang (Christite and Edward, 2005) dan (Damoense, 2010). Secara umum SITC yang memiliki volume lebih besar dan relatif sulit untuk dipindahkan mempunyai elastisitas yang tinggi terhadap  jarak  seperti  logam  dasar,  aksesoris  kendaraan.  Begitupula  sebaliknya,  komoditas yang memiliki volume lebih kecil mempunyai elastisitas yang lebih rendah terhadap jarak seperti
kertas,  pakaian,  furniture,  karet.  Jika  dikaitkan  dengan  teori,  penambahan  jarak  akan menurunkan ekspor atau impor terhadap komoditas tersebut (Syaiful Anwar, 2012).
Hasil  perhitungan  regresi  berdasarkan  kelompok  Negara,  menunjukkan  bahwa  secara umum  terjadi    perbedaan  yang  signifikan  antara  kelompok  Negara  ASEAN  dan  Non-ASEAN dengan  hasil  yang  lebih  signifikan  untuk  kelompok  Negara  ASEAN.  Berdasarkan  pada  hasil perhitungan  masing-masing  SITC,  menunjukkan  kinerja trade  flow antar  Negara  ASEAN  lebih besar terjadi pada kulit (SITC 611), pakaian pria (841), logam dasar (692 dan 699), karet (625 dan 724) dan sabun (554), sedangkan kinerja SITC dengan kelompok Negara Non-ASEAN lebih besar  terjadi  pada kelompok komoditas  seperti kertas (635  dan  641), tekstil  dan  produk tekstil (642-658),  meubel  (821),  aksesoris  kendaraan,  zat  kimia  organik  (512-551),  peralatan telekomunikasi (764) dan komoditas manufaktur lainnya (899).
Implikasi  yang  ditimbulkan  dari  hasil  perhitungan  ini  bahwasanya  kondisi  tersebut mendukung  teori  yang  berkembang  selama  ini  yang  menunjukkan  bahwa  perdagangan  intra industri  cenderung  lebih  besar  terjadi  pada  kelompok  Negara  anggota  dalam  hal  ini  ASEAN (Austria,  2004)  dan  (Elliot  and  Ikemoto,  2005).  Alasannya  karena  berdasarkan  variabel independen  yang  digunakan,  tingkat  ukuran  ekonomi  yang  dilihat  dari  besarnya  GDP  antara Indonesia  dengan  Singapura  dan  Malaysia  yang  hampir  sama,  meskipun  GDP/capita  yang menunjukkan adanya perbedaan selera antar  Negara sangat jauh berbeda dengan Singapura. Pengelompokkan  berdasarkan  pendapatan  per  kapita  masing-masing  negara,  menunjukkan bahwa  Singapura  termasuk  kelompok  Negara  yang memiliki  pendapatan  perkapita  yang  tinggi sedangkan Indonesia dan Malaysia termasuk kelompok Negara yang berpendapatan menengah keatas yang dilakukan oleh (Word Bank, 2010).
Sementara  hasil  regresi  memperlihatkan  bahwa  variabel  FDI  belum  menunjukkan kontribusi  besar  terhadap  kinerja trade  flow masing-masing  SITC  antara  Indonesia  dengan Negara  partner  dagang.  Dampak  FDI  terhadap  perdagangan  internasional  masih  banyak menimbulkan  perdebatan.  Namun  dari  beberapa  hasil  penelitian  menunjukkan  hubungan  yang positif  antara  FDI  dengan  IIT,  seperti  yang  ditunjukkan  oleh  hasil  penelitian  (Fontagne,  1999). Beberapa hasil penelitian sepakat bahwa peningkatan dalam IIT akibat masuknya perusahaan- perusahaan Multinasional yang menanamkan modalnya. Akan tetapi, ketika FDI diperhadapkan pada  hambatan  perdagangan  ( trade  barriers), variabel  ini  akan  berhubungan  negatif  terhadap IIT karena trade barriers yang diterapkan oleh suatu negara membuat MNC untuk mencari pasar baru di negara lain (Veeramani, 2007).
Selain  itu,  variabel  tarif  yang  menunjukkan  hambatan  perdagangan  ( trade  barrier ) menjadi lebih kecil apabila berada pada kelompok Negara ASEAN. Keberlangsungan organisasi
perdagangan  ASEAN  yang  sejak  lama  berlangsung  telah  membuat  integrasi  ekonomi  antar Negara-negara anggota menjadi lebih seimbang. Keuntungan yang diperoleh oleh Negara yang tergabung dalam suatu blok perdagangan menyebabkan kinerja indeks SITC menjadi seimbang dan  dinamis.  Kelompok  Negara  Non-ASEAN  yaitu  Amerika  Serikat,  Belanda  dan  India  secara parsial  memiliki  bentuk  kerjasama  yang  berbeda  dengan  konsep  yang  dibangun  oleh  ASEAN secara  simultan,  misalnya  kerjasama  ASEAN  dalam  hal  penyeragaman  tariff  antar  sesama Negara  anggota  dianggap  telah  mampu  mendukung  kinerja trade  flow beberapa  SITC (Bertgrand, 1985) dan (Anderson, 1979).
Berbeda  dengan  hasil  regresi  berdasarkan  kelompok  Negara  yaitu  kelompok  Negara ASEAN  dan  Non-ASEAN.  Kelompok  negara  Non-ASEAN  (diasumsikan  Negara  Belanda termasuk dalam kelompok ini) meskipun secara parsial Belanda telah melakukan kesepakatan perdagangan  tersendiri  dengan  ASEAN  melalui  beberapa  bentuk  kerjasama  bilateral,  akan tetapi belum mampu menciptakan kesimbangan dalam perdagangan, bahkan integrasi ekonomi justru  menjadi  lemah.  Kerjasama  Indonesia  dengan  Negara  di  luar  ASEAN,  salah  satunya dengan  mengurangi  hambatan  perdagangan  melalui  kebijakan  tariff    ternyata  belum  mampu memberikan  kontribusi  besar  terhadap  kinerja trade  flow secara  umum.  Hasil  perhitungan melalui  regresi  menunjukkan  bahwa  dengan  segala  bentuk  kondisi  perdagangan  yang berlangsung  sekarang  ini,  justru  menyebabkan trade  flow menjadi  tidak  seimbang  ( trade imbalance ).  Berbeda  dengan  kerjasama  antara  Negara  yang  berada  dalam  satu  blok perdagangan,  misalnya  kesepakatan  perdagangan  Indonesia  dengan  Negara  ASEAN  dimana penurunan  tariff  atau  bahkan  menghilangkan  tariff  menyebabkan  terjadinya  integrasi  ekonomi yang lebih kuat. Oleh karena itu, salah satu alasan yang menyebabkan tingginya kinerja trade flow masing-masing  SITC  pada  kelompok  Negara  ASEAN  disebabkan  karena  kontribusi  dari keterbukaan ekonomi yang lebih transparan.

## E. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  pada  hasil  perhitungan  indeks  IIT  industri  manufaktur  dengan  masing- masing  negara  partner  dagang,  memperlihatkan  adanya  kecenderungan  penurunan  indeks  IIT kecuali Amerika Serikat dan Malaysia. Penurunan indeks IIT yang cukup drastis terutama terjadi pada tahun 2010 di masing-masing negara Belanda, India dan Singapura dengan kondisi trade flow yang imbalance tersebut sebagai konsekuensi dari net import yang terlalu tinggi.
Pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  pada  estimasi  hasil perhitungan  regresi  secara  umum  menggambarkan  hasil  yang  mendukung  teori-teori  maupun beberapa  penelitian  sebelumnya.  Hasil  perhitungan  melalui  regresi  masing-masing  negara
memperlihatkan  variabel  rata-rata  GDP,  rata-rata  GDP/capita,  dan  FDI  berhubungan  positif terhadap  IIT  masing-masing  SITC.  Sedangkan  perbedaan  GDP,  perbedaan  GDP/capita,  jarak dan tariff berhubungan negatif terhadap IIT.  Selanjutnya,  hasil  regresi  berdasarkan  kelompok negara  ASEAN  dan  Non-ASEAN  memperlihatkan  adanya  perbedaan  yang  signifikan  terhadap indeks  IIT  melalui  kinerja trade  flow .  Kelompok  Negara  ASEAN  yang  menunjukkan  konstanta mempunyai nilai yang lebih besar daripada kelompok Negara Non-ASEAN.
Selanjutnya  berdasarkan  pada  kesimpulan  penelitian,  penulis  memberikan  beberapa saran  untuk  perbaikan  kinerja trade  flows Indonesia  dan  pengembangan  industri  yang  lebih maju.  Hasil perhitungan indeks G-L memperlihatkan kondisi kinerja trade flow yang cenderung menurun.  Trend  penurunan  indeks  tersebut  diakibatkan  karena  komposisi  impor  yang  terlalu besar.  Kebijakan  yang  harus  dilakukan  adalah  dengan  memperhatikan  pola  perdagangan dengan  partner  dagang,  artinya  beberapa  komoditas  yang  potensial  perlu  dipertahankan dengan  negara  partner  dagang  tertentu,  disamping  pemerintah  perlu  memperhatikan  kondisi permintaan  domestik.  Dalam  kondisi  seperti  ini  pemerintah  tidak  hanya  menjalankan kewajibannya untuk memenuhi kebutuhan masyarakat domestik terhadap barang tertentu, akan tetapi  juga  fokus  pada  akibat  yang  ditimbulkan  terutama  beban  pemerintah  terhadap  neraca perdagangan.
Hasil  dan  implikasi  IIT  Indonesia  dengan  lima  Negara  partner  dagang  memperlihatkan bahwa  faktor  tarif  dan  jarak  cukup  signifikan  mempengaruhi  kinerja  IIT  beberapa  SITC.  Oleh karena  itu, trade  barrier melalui  kebijakan  tarif  masih  diperlukan  Indonesia  setidaknya  sampai saat  ini dalam rangka memproteksi industri domestik dari ancaman barang-barang impor yang lebih kompetitif. Begitupula dengan faktor jarak dalam mendukung kinerja IIT terutama dengan Amerika  Serikat,  Belanda  dan  India  perlu  mendapatkan  perhatian  yang  lebih  serius  dalam  hal meminimalkan  biaya-biaya  yang  ditimbulkan  dalam  distribusi  barang  antar  Negara.  Kondisi  ini menuntut  kita  untuk  tidak  hanya  memperhatikan  konsekuensi  jarak  yang  secara  teoritis  akan berdampak  langsung  pada  beban  biaya  transportasi.  Akan  tetapi,  pemerintah  dituntut  untuk lebih bijak memperhatikan karakteristik barang tersebut, sehingga pola perdagangan Indonesia tidak  cenderung  dipaksakan  pada  negara  ataupun  komoditas  tertentu  tetapi  lebih memperhatikan masalah efisiensi.

## DAFTAR PUSTAKA
Abd-el-Rahman,  K.  1991.  “Firm’s  Competitive  and  National  Comparative  Advantage  as  Joint Determinants of Trade Competition”. Weltwirtschaftliches Archiv. No.127: 83-97. Anderson,  James  E.  1979.  ‘A  Theoretical  Foundation  for  the  Gravity  Equation’. A merican Economic Review, No.69: 106-116.
Austria,  M.S.  2004.  “The  Pattern  of  Intra-ASEAN  Trade  in  Priority  Goods  Sectors.  REPSF Project No. 03/006e ” . Final Main Report .
Balassa,  B.  1966.  “Tariff  Reductions  and  Trade  in  Manufactures  among  Industrial Countries”. American Economic Review , No.56: 466-473.
Bergstrand, Jeffrey H. 1985. “The Gravity Equation in International Trade: Some Microeconomic Foundations and Empirical Evidence”. Review of Economics and Statistics, No.67: 474- 81.
Caves, R.E. 1981. “Intra-Industry Trade and Market Structure in the Industrial Countries”. Oxford Economic Papers , Vol.33(2), 203-223.
Christie,  Edward.  2005.  “Potential  Trade  in  South  East  Europe.  A  Gravity  Models  Approach” . The wiiw Balkan Observatory Working Papers No. 011 .
Damoense.  2010. “ On  the  Determinants  of  Bilateral  Intra-industry  Trade:  An  Application  to South  Africa’s  Automobile  Industry ”. School  of  Business  and  Economics,  Monash University-South Africa Campus, South Africa.
Dixit,  A.K.,  and  J.E.  Stiglitz.  1977.  “Monopolistic  Competition  and  Optimum  Product  Diversity”. The American Economic Review , 67: 297-308.
Eaton, J, and Kierzkowski, H. 1984. “Oligopolistic competition, product variety and international trade”.  In  H.Kierzkowki  (Eds), Monopolistic  Competition  and  International  Trade ,  Oxforf USA: Oxford University Press, 69-83
Elliot, Robert J.R, Kengo Ikemoto. 2005. “AFTA and Asian Crisis: Helpor Hindrance to ASEAN Intra-Ragional Trade”. Vol.18(1): 1-23.
Fontagne,  L.  1999.  “Foreign  Direct  Investment  and  International  Trade,  Complements  or Substitutes?”. OECD  Science,  Technology  and  Industry  Working  Papers .  1999/03. OECD Publishing.
Greenaway,  D.  and  C.  Milner.  1983.  “On  The  Measurement  of  Intra-Industry  Trade”. The Economics Journal . Vol.93 pp.900-908.
Greenaway,  D.,  R.C.  Hine  and  C.  Milner.  1994.  “Country  Specific  Factors  and  The  Pattern  of Horizontal  and  Vertical  Intra-industry Trade  in  UK”. Weltwirtschaftliches Archiv ,  No.130: 76-100.
Greenaway, D., R.C. Hine and C. Milner. 1995. “Vertical and Horizontal Intra-industry Trade: A Cross  Industry  Analysis  for  the  United  Kingdom”. The Economic  Journal ,  Vol.105:1505- 1518.
Grubel,  H.  and  P.  Lloyd.  1971.  “The  Empirical  Measurement  of  Intra-Industry Trade”. The Economic Record. Vol.47: 494-517.
Grubel,  H.  and  Lloyd,  P.  1975. Intra-industry  Trade:  The  Theory  and  Measurement  of International Trade in Differentiated Products . London: The Mcmillian Press.
Helpman, E. 1981. “International Trade in the Presence of Product Differentiation, Economies of Scale  and  Monopolistic  Competition:  A  Chamberlin-Heckscher-Ohlin  approach” .Journal of International Economics . No.11: 305-340.
Helpman,  E.  and  Krugman,  P.  1985. Market  Structure  and  Foreign  Trade .  Brighton,  United Kingdom: Harvester Wheatsheaf.
Krugman,  P.R.  1979.  “Increasing  Returns,  Monopolistic  Competition,  and  International  Trade”, Journal of International Economics . No.9: 469-480.
Krugman,  P.R.  1981.  “Intra-industry  Specialization  and  the  Gains  from  Trade”. Journal  of Political Economy . No. 89: 959-973.
Lancaster,  K.  1980.  “Intra-Industry  Trade  under  Perfect  Monopolistic  Competition”. Journal  of International Economics . No.10: 151-170.
Muhammad  Yunus.  1993.  “ Intra-Industry  Trade  Concepts,  Measures  and  Patterns  (Indonesia 1975-1990) ”.  A  Disertation  submitted  to  the  School  of  Economics.  University  of  the Philippines.
Syaiful Anwar. 2012. Mengenal Jasa Transportasi Laut dan Udara . www.bppk.depkeu.go.id .
Veeramani.  2007.  “Trade  Barriers,  Multinational  Involvement  and  Intra-industry  Trade:  Panel Data Evidence”. Applied Economics , 1-13.
United Nations. Statistics Division, Commodity Trade Statistics Database . www.UNcomtrade.un.org/db/ .
Worldbank . (2010). Indicator Database. www.worldbank.org .