## Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Journal Homepage: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom Vol. 4 Iss. 3 July 2024, pp: 786-793 ISSN(P): 2797-2313 | ISSN(E): 2775-8575

## Application of Web Based Visualization of Population Data and Information

## Penerapan Visualisasi Data dan Informasi Kependudukan Berbasis Web
Yuma Akbar 1* , Descania Mayangsari 2 , Serli Bebriani 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Indonesia
E-Mail: 1 yumekhan@stikom.ac.id, 2 descaniam@gmail.com, 3 bebrianiserli123@gmail.com.
Received Jan 20th 2024; Revised Mar 25th 2024; Accepted Apr 25th 2024 Corresponding Author: Yuma Akbar

## Abstract
The  implementation of  this  activity  aims  to help the  community  in  01st hamlet,  Jatinegara  urban  village in  monitoring population growth and development over the past 1 year. This service applies a Tableau based monitoring dashboard to facilitate  understanding  and  trends  in  website-based  monitoring  of  population  development,  the  data  is  presented  in graphical  form,  making  it  easier  to  monitor  quickly.  The  data  collected  is  qualitative  to  ensure  the  accuracy  of  the information obtained by focusing on data collection, processing and development. The results of the research were obtained by comparing the average data of births: residents died, and residents moved from RW 01: moved to RW 01, is: 5:4 and 55:33. This  shows  that  the  use  of  Tablue  public  is  going  well and  can  monitor  growth  residents  in  RW  01  Jatinegara. Through this service activity, it is hoped that the community 01st hamlet, Jatinegara urban village can also monitor data about community growth more easily, accurately and effectively, as well as increase awareness of monitoring population development in a community organization.
Keyword: Dashboard Monitoring, Information System, Service, Population Growth, Pillars Of Citizens

## Abstrak
Pelaksanaan  kegiatan  ini  bertujuan  untuk  membantu  masyarakat  di  Rukun  Warga  01  Jatinegara  dalam  memantau pertumbuhan dan perkembangan penduduk dalam kurun waktu 1 tahun kebelakang. Pengabdian ini menerapkan dashboard monitoring  berbasis Tableau untuk  mempermudah  pemahaman  dan  tren  dalam  pemantauan  perkembangan  penduduk berbasis  website,  data  disajikan  dalam  berbentuk  grafik.,  mempermudah  dalam  pemantauan    yang  cepat.  Data  yang dikumpulkan  kualitatif  untuk  memastikan  keakuratan  informasi  yang  diperoleh  dengan  fokus  pada  pengumpulan, pengolahan, dan pengembangan data. Hasil dari penelitian yang didapat dengan perbandingan rata – rata data kelahiran : warga  meninggal  ,  dan  warga  pindah  dari  RW  01  :    pindahan  ke  RW  01  yaitu:  5  :4  dan  55:33.  Hal  ini  menunjukkan penggunaan  tablue  public  berjalan  dengan  baik  dan  dapat  memonitoring  pertumbuhan  penduduk  di  RW  01  Jatinegara. Melalui kegiatan pengabdian ini, diharapkan masyarakat Rukun Warga 01 Jatinegara juga dapat memonitoring data tentang pertumbuhan warga dengan lebih mudah, akurat dan efektif, serta meningkatkan kesadaran akan memantau perkembangan penduduk di suatu organisasi masyarakat.
Kata kunci: Dashboard Monitoring, Pengabdian, Pertumbuhan Penduduk, Rukun Warga, Sistem Informasi

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi di era globalisasi ini merupakan hal yang tidak asing bagi kehidupan sehari- hari,  baik  itu  dalam  bidang  pendidikan,  ekonomi,  politik, dan  juga  bidang  kesehatan.  Salah  satunya  adalah perkembangan teknologi informasi. Informasi yang aktual adalah informasi yang dapat disampaikan dengan tepat  waktu  dan  akurat,  artinya  informasi  tersebut  dapat  diterima  oleh  pihak  yang  benar  –  benar membutuhkannya. Dan telah dikemukakan oleh para ahli menurut Tata Sutabri (2014:3) “Teknologi informasi adalah suatu teknologi yang digunakan untuk mengolah data, termasuk memproses, mendapatkan, menyusun, menyimpan,  memanipulasi  data  dalam  berbagai  cara  untuk  menghasilkan  informasi  yang  berkualitas,  yaitu informasi yang relevan, akurat dan tepat waktu, yang digunakan keperluan pribadi, bisnis, dan pemerintahan dan merupakan informasi yang strategis untuk pengambilan keputusan”.
Laju pertumbuhan penduduk adalah angka yang menunjukkan kecepatan laju pertumbuhan penduduk dalam bentuk angka setiap kurun waktu tertentu. Yang dimaksud dengan pertumbuhan penduduk merupakan keseimbangan  antara  faktor  –  faktor  demografi  yang  mempengaruhi  perubahan  jumlah  penduduk,  baik berkurang  atau  bertambah  yang  terjadi  di  suatu  daerah.  Pertumbuhan  penduduk  dipengaruhi  oleh  faktor fertilitas (kelahiran), dan perpindahan penduduk baik masuk atau keluar suatu wilayah (migrasi).
Angka kelahiran sangat berpengaruh dalam pertambahan populasi, dimana angka tersebut didapat dari jumlah kelahiran peduduk setiap tahunnya. Untuk angka kelahiran di DKI Jakarta di tahun 2022 yaitu 144.623. sedangkan  angka  kelahiran  di  daerah  Jakarta  Timur  di  angka  41.712.  Data  tersebut  didapat  dari  Laporan Bulanan Dinas Kependudukan Dan Pencacatan Sipil Provinsi DKI Jakarta. Kematian adalah fenomena alami yang terjadi ketika organisme kehilangan kemampuan untuk menjaga keberlangsungan hidupnya. Kematian dapat  disebabkan  beberapa  faktor,  termasuk  penyakit,  cedera,  proses  penuaan,  kekurangan  makanan  dan minuman, lingkungan, serta kematian yang disebabkan oleh perbuatan buruk sehingga dapat hukuman berupa vonis hukuman mati. Maka dari itu peneliti mengaplikasikan Dashboard Monitoring dengan Tableau Public agar mempermudah dalam pemantauan laju pertumbuhan penduduk dengan bentuk visual.
Penelitian  ini  bergantung  pada  penggunaan  dataset  yang  dikumpulkan  dari  Sekretariat  RW  01 Jatinegara.  Data  tersebut  diperoleh  dari  Sekretariat  RT  yang  mendata  warga  secara  manual  yang  setiap bulannya  dikumpulkan  di  Sekretariat  RW.  Dataset  yang  didapat  berupa  data  publik.  Dataset  yang  didapat mencakup berbagai aspek mulai dari : data jumlah keseluruhan  warga pada setiap RT, data jumlah anggota keluarga, data jumlah warga yang diklasifikasikan dari kriteria rumah, data jumlah warga yang diklasifikasikan dari kriteria sumber air yang dipakai, data jumlah warga yang diklasifikasikan dari makanan pokok, data jumlah bayi lahir, data jumlah warga yang meninggal, data warga pindah, dan data warga yang pindahan. Dan berfokus pada data jumlah bayi lahir, data jumlah warga yang meninggal, data warga pindah, dan warga data pindahan.
Tabel 1 . Tabel Data Kependukan Rukun Warga 01 Kelurahan Jatinegara
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  metode  dokumentasi  untuk  mendapat  data  sekunder. Dokumentasi dilakukan untuk pengumpulan informasi dan catatan kegiatan yang sebagai penyedia data – data tersebut  ialah  RW  01  kelurahan  Jatinegara  ,  serta  dilakukannya  wawancara  dengan  pengurus  RW  ,  dengan maksud  agar  mendapatkan  informasi  data  yang  valid.  Data  yang  dipakai  dari  bulan  Oktober  2022  hingga Oktober 2023.
Studi  sebelumnya  telah  dilakukan  eksplorasi  penggunaan  alat  visualisasi  data  dan  intelijen  bisnis  di berbagai bidang. Saepuloh (2020) Visualisasi dalam bentuk laporan grafik dapat dengan mudah memahami persoalan, para pengambil keputusan dapat dengan cepat mengambil kebijakan dan Arsitektur Tableau dapat menyelesaikan  dan  mengoptimalkan  permasalahan  data  yang  besar  dalam  berbagai  lingkungan  baik pemerintah  maupun  manajemen  bisnis.  [1].  Wahyudi  (2023)  Penggunaan  aplikasi  Dashboard  Monitoring Angka  Pertumbuhan  Warga  RW  11  Pondok  Kelapa  telah  berhasil  mempermudah  warga  dalam memvisualisasikan data pertumbuhan warga di daerah yang mereka teliti. [2]. Ariandi dan Rahma puteri (2022) Dalam aktivitas kegiatannya yang terjadi pada kantor Kecamatan Kertapati, belum memiliki suatu tampilan data  kependudukan  yang  disajikan  dengan  baik.  Sehingga  dalam  menampilkan  data  untuk  mengambil keputusan  terkadang  memakan  banyak  waktu. Tableau membantu  peneliti  memvisualisasikan  data  dan hasilnya membantu dalam mengambil suatu keputusan dari olah data kependudukan tersebut untuk dievaluasi. [3].
Hasil dari penelitian ini melewati beberapa serangkaian proses dimulai dari pengumpulan data, input data,  hingga  pemrosesan  data  dengan tableau .  Dengan  adanya  grup  whatsapp  dapat  dimanfaatkan  untuk penyebaran informasi dari RW setempat, salah satunya menginfokan laju perkembangan dan pertumbuhan dari RW 01 Jatinegara, dengan menggunakan tableau sebagai aplikasi yang kuat akan visualisasi, tableau memiliki beberapa  kelebihan  yang  dipakai  dan  dijadikan  acuan  dalam  penggunaannya  didalam  penelitian  ini,
Bulan Warga Didata Bayi Lahir Warga Meninggal Warga Pindahan Warga Pindah Okt-22 5534 12 2 168 126 Nov-22 5534 6 6 28 24 Des-22 5291 6 10 26 76 Jan-23 5534 20 8 140 202 Feb-23 5526 10 4 166 144 Mar-23 5551 4 10 50 48 Apr-23 5493 6 8 40 124 Mei-23 5422 16 10 38 142 Jun-23 5434 0 6 12 30 Jul-23 5435 4 28 16 8 Agu-23 5444 10 4 36 32 Sep-23 5441 6 8 8 28 Okt-23 5330 36 4 126 352
diantaranya  yaitu:  kemudahan  dalam  penggunaan,  dan  dapat  diakses  dalam  skala  banyak  atau  skala  kecil, menurut kebutuhan, telah dijelaskan untuk kelebihan dari penggunaan tableau yang mudah, membuat warga mudah mengakses aplikasi tableau yang sudah berbentuk dashboard, melalui link yang telah di share melalui whatsapp, warga hanya meng-klik link tersebut lalu untuk dashboard aplikasi tableau akan terbuka otomatis di browser yang sudah terinstall di handphone maupun laptop warga.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  rangka  memberikan  pemahaman  yang  jelas  dan  terukur  terhadap  laju  pertumbuhan  warga  di lingkungan  RW  01  Jatinegara.  Penelitian  ini  akan  menggunakan  perangkat  lunak  visualisasi  data,  yaitu Tableau . Tableau akan  membantu  memvisualisasikan  data  mengenai  laju  pertumbuhan  dan  perkembangan penduduk kedalam grafik agar mudah dimengerti.
Karna  adanya  perkembangan  sistem  informasi,  pengembangan  aplikasi tableau tidak  kalah  penting untuk  memberikan  beberapa  manfaat  dalam  visualisasikan  data.  Salah  satunya  dalam  hal  ini  manfaat  dari penggunaan aplikasi tableau yaitu, memberikan pemahaman kepada masyarakat pentingnya mengetahui laju pertumbuhan dan perkembangan penduduk di RW 01 Jatinegara. Diharapkan warga dapat menambah wawasan dan pengetahuan dari informasi yang didapat. Melalui kerja sama dengan RW setempat, kegiatan pengabdian ini  memberikan  dampak  positif  bagi  institusi  seperti  Rukun  Tetangga  dan  Rukun  Warga.  Dalam  upaya meningkatkan  kualitas  pengabdian  kepada  masyarakat,  melalui  kegiatan  ini  ada  maksud  untuk mengembangkan  program  aplikasi  Dasboard  Monitoring.  Hal  ini  agar  data  yang  dikumpulkan  dapat  lebih akurat dan program dapat dianalisa dengan baik dan mudah untuk pemantauan.
Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk memastikan keakuratan informasi yang diperoleh dengan fokus pada pengumpulan, pengolahan, dan pengembangan data. Untuk menganalisis data berdasarkan klasifikasi  responden  berdasarkan  data  warga  penduduk  RW  01  Jatinegara.  Dalam  penelitian  ini,  terdapat beberapa tahapan yang akan dilakukan. Tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Metode Penelitian
Penjelasan langkah-langkah penelitian dari gambar 1 dan gambar 2 adalah:
1. Observasi
Dilakukan secara turun langsung ke objek penelitian guna mengamati proses. Peneliti turun  langsung dalam kegiatan mendata warga yang dilakukan setiap tanggal 10 di tiap bulannya. Tujuan dilakukannya observasi ini guna untuk memperoleh data rill sebagai bahan penulisan laporan.
2. Pengumpulan Data
Sumber data yang diperlukan adalah data kelahiran warga, kematian warga, warga yang pindah dari RW 01, dan warga yang pindahan ke RW 01.
3. Identifikasi Masalah
Kurangnya akan pengetahuan pentingnya perkembangan teknologi sistem informasi pada era saat ini. Dan kurangnya perangkat komputer atau laptop yang kurang menunjang kinerja dalam mendata warga.
4. Pengolahan Data
Serangkaian operasi atas informasi guna mencapai tujuan. Pengolahan data pada penelitian ini adalah penginputan data ke excel serta memfilter data yang diperlukan dan yang tidak diperlukan.

## 2.1. Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  metode  dokumentasi  untuk  mendapat  data  sekunder. Dokumentasi dilakukan untuk pengumpulan informasi dan catatan kegiatan yang sebagai penyedia data – data tersebut  ialah  RW  01  kelurahan  Jatinegara  ,  serta  dilakukannya  wawancara  dengan  pengurus  RW,  dengan maksud  agar  mendapatkan  informasi  data  yang  valid.  Data  yang  dipakai  dari  bulan  Oktober  2022  hingga Oktober 2023. Selain menggunakan metode dokumentasi dan wawancara, penggunaan metode observasi juga turut digunakan, observasi dilakukan untuk melihat bagaimana proses data tersebut dikumpulkan. Data yang diperoleh diolah dengan menggunakan pendekatan kualitatif, dengan maksud untuk mendalami dan memahami laju perkembangan dan pertumbuhan warga di lingkungan RW 01 kelurahan Jatinegara.

## 2.2. Pemrosesan Data
Berdasarkan    data  yang  sudah  didapat  dan  dikumpulkan  maka  dimasukkan  kedalam  data Excel lalu dibuatkan  kedalam  tabel  yang  berisikan  data  data  warga  dari  RT  01  sampai  data  warga  RT  016  kelurahan Jatinegara.  Lalu  difilter  yang  diambil  hanya  data  kelahiran,  kematian,  warga  pindah  dan  warga  pindahan. Setelah input data kedalam excel , impor data excel ke dalam tableau . Setelah di Impor, data yang sudah siap lalu di drag and drop untuk memilih kolom data yang akan divisualisasikan. Lalu sesuaikan untuk relationship pada data, guna relationship ini untuk menghubungkan antar data yang ada didalam sheet atau antar file excel yang berbeda , cara untuk menghubungkannya adalah hubungkan variabel yang sama antar data.  Agar data dapat di visualisasikan dihubungkan variabel yang sama yaitu variabel yang berlabel kan RT.

## 2.3. Pemodelan dan Evaluasi
Berdasarkan  data yang sudah didapat dan dikumpulkan maka dimasukkan kedalam data Excel lalu dibuatkan kedalam tabel yang berisikan data data warga dari RT 01 sampai data warga RT 016 kelurahan Jatinegara. Lalu difilter yang diambil hanya data kelahiran, kematian, warga pindah dan warga pindahan.

## 2.4. Tableau
Menurut  Pirmansyah  (2018:87) Tableau adalah  perangkat  lunak  yang  digunakan  Perusahaan  untuk mengolah  data  yang  ada.  Platform  ini  memungkinkan proses  kolaborasi  kreatif  antara  berbagai departemen perusahaan  untuk  membuat  visualisasi  data  menarik  dan  mudah  dipahami. Tableau adalah  alat  yang  dapat menampilkan  hasil  analisis business  intelligence (BI)  dalam  format  visual  sehingga  mudah  dipahami  oleh departemen  lain  di  perusahaan.  Perangkat  ini  awalnya  dirancang  untuk  mengkomersialkan  penelitian  oleh Stanford  Department  of  Computing pada  tahun  1999-2002.  Alat  ini  banyak  digunakan  oleh  intelijen  bisnis karena menawarkan banyak fitur menarik seperti dasbor dan kartu skor, analisis dan kueri ad hoc, penemuan data,  pemrosesan  analisis  web,  pencarian  BI,  integrasi  spreadsheet,  dll.  Menariknya,  semua  fungsi  tersebut dapat  diakses  dalam  bentuk  spreadsheet, yang  dapat  digunakan  oleh  semua  anggota  tim.  Proses  kolaboratif mudah dilakukan dan data lebih mudah dipahami. Akhirnya, perusahaan dapat membuat keputusan penting bersama.
Beberapa fitur utama Tableau meliputi:
1. Koneksi  ke  Sumber  Data: Tableau dapat  terhubung  ke  berbagai  sumber  data,  termasuk  database, spreadsheet, dan data cloud, sehingga memudahkan pengguna untuk mengimpor data mereka.
2. Visualisasi Data Interaktif: Pengguna dapat membuat visualisasi data interaktif dengan cepat tanpa perlu pengetahuan koding. Ini termasuk grafik batang, garis, diagram lingkaran, dan peta.
3. Penggabungan  Data: Tableau memungkinkan  pengguna  untuk  menggabungkan  data  dari  berbagai sumber untuk mendapatkan wawasan yang lebih holistik.
4. Pemodelan Data: Pengguna dapat membuat perubahan pada data mereka, melakukan permodelan, dan mengekspresikan perhitungan yang kompleks menggunakan kalkulasi dan rumus.
5. Dashboard dan Storytelling: Tableau memungkinkan pengguna untuk membuat. Dashboard interaktif dan narasi data (Storytelling) yang memungkinkan untuk menyampaikan temuan dan wawasan secara efektif.
6. Kolaborasi dan Berbagi: Pengguna dapat berbagi hasil visualisasi mereka melalui server Tableau atau Tableau Online, memungkinkan kolaborasi tim dan akses mudah bagi pengguna yang berbeda.
Tableau sering digunakan dalam berbagai industri dan disiplin, termasuk bisnis, keuangan, pendidikan, kesehatan, dan lainnya untuk membantu pengguna menggali makna dari data mereka.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini Berisi tahapan sebelum data diproses menjadi sebuah dashboard dari kebutuhan data hingga  menjadi  visualisasi  data  menjadi  dashboard.  Data  yang  ditampilkan  dalam  dashboard  meliputi  data kelahiran, data kematian, data warga yang pindah dan data warga pindahan dari bulan Oktober 2022 sampai Oktober 2023. Berikut adalah gambar saat proses pengambilan data di kantor RW dan bersosialisasi terkait hal yang dibutuhkan dalam laporan visualisasi data penduduk RW 01 Jatinegara Jakarta Timur.

## 3.1. Hasil Visualisasi Data
Berikut ini adalah hasil visualisasi data penduduk RW 01 Jatinegara yang sudah terdata, data tersebut akan menghasilkan bentuk grafik dengan hasil visual yang berdasarkan data yang ada pada tabel kebutuhan data .
Pada gambar 4. adalah gambar hasil dari data kelahiran yang sudah di muat ke tableau berdasarkan data penduduk RW 01 Kelurahan Jatinegara.
Gambar 5. Sheet Monitoring Data Kematian
Pada gambar 5. adalah gambar hasil dari data kematian yang sudah di muat ke tableau berdasarkan data penduduk RW 01 Kelurahan Jatinegara.
Gambar 6. Sheet Monitoring Data Warga yang Pindahan ke RW 01 Jatinegara
Pada gambar 6. adalah gambar hasil dari data warga yang pindahan ke RW 01 Jatinegara yang sudah di muat ke tableau berdasarkan data penduduk RW 01 Kelurahan Jatinegara.
Gambar 7. Sheet Monitoring Data Warga yang Pindahan dari RW 01 Jatinegara
Pada gambar 7. adalah gambar hasil dari data warga yang pindah dari RW 01 Jatinegara yang sudah di muat ke tableau berdasarkan data penduduk RW 01 Kelurahan Jatinegara.
Gambar 8. Monitoring Data Keseluruhan Warga yang Pindahan dari RW 01 Jatinegara
Pada  gambar  8.  adalah  gambar  hasil  dari  data  keseluruhan  laju  perkembangan  dan  pertumbuhan penduduk yang sudah di muat ke tableau berdasarkan data penduduk RW 01 Kelurahan Jatinegara. Data yang dimasukkan ke dalam tableau yang di visualisasikan secara akurat dan dapat dipercaya karena data tersebut berdasarkan  data  mentah  dalam  format excel yang  hasilnya  dapat  divalidasi.  Melalui  validasi  ini,  dapat dipastikan  bahwa  visualisasi  yang  dihasilkan  oleh tableau dapat  diandalkan  sebagai  dasar  analisis  dan pengambilan keputusan yang akurat.

## 4. KESIMPULAN
Hasil dari penelitian yang didapat dengan perbandingan rata – rata data kelahiran : warga meninggal, dan warga pindah dari RW 01 :  pindahan ke RW 01 yaitu: 5 : 4 dan 55 : 33. Hal ini menunjukkan penggunaan tablue  public  berjalan  dengan  baik  dan  dapat  memonitoring  pertumbuhan  penduduk  di  RW  01  Jatinegara. Dengan visualisasi data, Pak RW dapat memiliki pemahaman yang lebih baik tentang laju pertumbuhan dan perkembangan  dari  data  kelahiran,  kematian  warga  yang  pindah  dari  RW  01  Jatinegara  dan  warga  yang pindahan ke RW 01 Kelurahan Jatinegara. Hal ini dapat membantu dalam merencanakan program dan layanan yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Dapat pula mengidentifikasi pola perpindahan penduduk di wilayah tersebut. Informasi ini dapat menjadi dasar untuk perencanaan pembangunan dan alokasi sumber daya yang lebih efektif. Dengan adanya visualisasi, memudahkan pemahaman bagi Pengurus RW dan masyarakat umum. Hal ini dapat meningkatkan tingkat kesadaran warga tentang kondisi kependudukan dan memotivasi partisipasi dalam  program  atau  kegiatan  yang  direncanakan  serta  memperoleh  wawasan  yang  lebih  mendalam  dan mendukung  pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik  dalam  rangka  meningkatkan  kesejahteraan  warga  di lingkungannya.

## REFERENSI
[1] Saepuloh  D.  Visualisasi  Data  Covid  19  Provinsi  DKI  Menggunakan Tableau . J  Ris  Jakarta . 2020;13(2). doi:10.37439/jurnaldrd.v13i2.37
[2] Wahyudi T, Nopianto M, Rani J, Kurniawan DR, Nugraha D. Implementasi Dashboard Monitoring Laju Pertumbuhan Penduduk di Rukun Warga 011 Pondok Kelapa Menggunakan Tableau Public. J Pengabdi Nas Indones . 2023;4(2):294–300. doi:10.35870/jpni.v4i2.203
[3] Ariandi M, Rahma Puteri S. Analisis Visualisasi Data Kecamatan Kertapati menggunakan Tableau Public . Vol 14. Bulan Oktober; 2022.
[4] Al  Ghivary  R,  Wulandari  N,  Srikandi  N,  Nazilatul  F  AM. PERAN  VISUALISASI  DATA  UNTUK MENUNJANG ANALISA DATA KEPENDUDUKAN DI INDONESIA . Vol 1.; 2023.
[5] R.  Akbar et  al. , “Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik   Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public,” vol. 2, no. 1, 2017.
[6] F.  Pirmansyah,  T.  Wahyudi,  Marjo,  M.  A.  Najib,  dan  V.  Khoirunnisa,  “Monitoring  Pertumbuhan Gizi di   RW  05  Pulojahe  Cakung  Jakarta  Timur  dengan  Menggunakan Tableau Public,” J. Pengabdi. Kpd. Masy.   Nusant. , vol. 3, no. 2, hal. 1479–1488, 2022.
[7] F.  A.  Sariasih,  “Implementasi  Business  Intelligence  Dashboard  dengan Tableau Public  untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia.”
[8] D.  Subuh,  D.  Harsono,  dan  R.  Sulistiyowati,  “IMPLEMENTASI  BUSINESS  INTELLIGENCE PADA   APLIKASI E-TILANG DENGAN MENGGUNAKAN TABLEAU SERVER.”
[9] D. F. Lessy, A. Avorizano, dan F. N. Hasan, “Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisa Data Gempa  Bumi  di  Indonesia  Menggunakan Tableau Public,” J.  Sist.  Komput.  dan  Inform. , vol. 4, no. 2, hal.  302, Des 2022, doi: 10.30865/json.v4i2.5316.
[10] M.  Nurmalasari,  W.  Zuama  Qomarania,  N.  A.  Temesvari,  dan  T.  S.  Pertiwi,  “Bimbingan  Teknis Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Dengan Tableau ,” 2021.
[11] R.  Ariyanto et  al. ,  “Seminar  Informatika  Aplikatif  Polinema  (SIAP)-2021  Pengembangan Dashboard Sistem Informasi Untuk Monitoring Penyebaran COVID-19 di Jakarta Barat”.
[12] R.  Damayanti  Putri  dan  A.  Wijaya,  “Visualisasi  Data  Kependudukan  Pada  Dinas  Kependudukan Dan Pencatatan Sipil Kabupaten Musi Banyuasin,” 2020.
[13] M.  Diah,  A.  Devi,  G.  Ayu,  A.  Diatri  Indradewi,  I.  Ketut,  dan  R.  Arthana,  “DASHBOARD MONITORING  ALUMNI  DENGAN  TEKNOLOGI  BUSINESS  INTELLIGENCE  PADA SISTEM TRACER STUDY UNDIKSHA,” Inser. Inf. Syst. Emerg. Technol. J. , vol. 4, no. 1, 2023.
[14] E.  Fata  Sanjaya,  R.  Andreswari,  dan  I.  Darmawan,  “ANALISIS  PERANCANGAN  BUSINESS INTELLIGENCE DAN DASHBOARD PADA DATA TRAFFIC TELEKOMUNIKASI DENGAN METODE  BUSINESS  DIMENSIONAL  LIFECYCLE  BUSINESS  INTELLIGENCE  AND DASHBOARD  DESIGN  ANALYSIS  ON  TELECOMMUNICATION  DATA  TRAFFIC  WITH DIMENSIONAL LIFECYCLE BUSINESS METHOD.”
[15] P.  Islami  Anakku,  F.  Noor  Hasan,  dan  K.  Kunci,  “Visualisasi  Dashboard  Business  Intelligence Untuk  Analisa  Ketersediaan  Tenaga  Kesehatan  Pada  Saat  Covid-19  Di  Jakarta  Menggunakan Tableau .”