Haryansyah, H., Gusmana, R., Fadlan, M. and Wibisono, A. (2022) “Sistem Presensi Perkuliahan Berbasis Internet Of Things Untuk Efektifitas Rekapitulasi Kehadiran, Sebatik , 26(2)
Submitted: 2022-11-18 Accepted:  2022-12-14 Published:  2022-12-21
Sebatik Vol. 26 No. 2 Desember 2022 ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY DOI:10.46984/sebatik.v26i2.2103

## SISTEM PRESENSI PERKULIAHAN BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK EFEKTIFITAS REKAPITULASI KEHADIRAN MAHASISWA
Haryansyah 1) , Roman Gusmana 2) , Muhammad Fadlan 3) , dan Adimulya Dyas Wibisono 4)
1,4 Teknik Informatika, STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
2,3 Sistem Informasi, STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
1,2,3,4 Jl. Yos Sudarso No.6, Tarakan, 77111 E-mail: haryansyah@ppkia.ac.id 1) , roman@ppkia.ac.id 2) , fadlan@ppkia.ac.id 3) , wibbydyas@gmail.com 4)

## ABSTRAK
Presensi  perkuliahan  merupakan  hal  yang  wajib  diisi  oleh  mahasiswa  pada  setiap  aktifitas  perkuliahan  yang  dilakukan. Presensi  pada  kampus  STMIK  PPKIA  Tarakanita  Rahmawati  berupa  presensi  fisik  yang  ditanda  tangani  manual  oleh mahasiswa.  Pada  saat  menjelang  ujian  tengah  semester  (UTS)  maupun  menjelang  ujian  akhir  semester  (UAS)  akan dilakukan perhitungan kehadiran mahasiswa pada masing-masing kelas matakuliah yang diprogramkan. Jumlah kehadiran ini akan menentukan apakah mahasiswa dapat mengikuti UTS maupun UAS. Syarat minimal kehadiran minimal 75% dari total  pertemuan  dosen.  Sistem  perhitungan  kehadiran  saat  ini  dilakukan  secara  manual  melalui  presensi  fisik  yang  telah ditanda  tangani  oleh  mahasiswa  pada  saat  mengikuti  perkuliahan  di  setiap  kelas  yang  diikuti.  Permasalahan  yang  timbul adalah  dengan  jumlah  mahasiswa  yang  banyak  dan  juga  jumlah  kelas  matakuliah  yang  banyak  dibutuhkan  waktu  yang cukup  lama  untuk  proses  perhitungan  jumlah  kehadiran,  karena  dilakukan  satu  per  satu  untuk  setiap  mahasiswa  melalui presensi  fisik  yang  ada.  Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini  akan  dibuat  sebuah  prototipe  sistem  presensi  perkuliahan berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan NodeMCU ESP8266 dan Radio Frequency Identification (RFID). Mahasiswa  akan  mendapatkan  notifikasi  kehadiran  dan  notifikasi  peringatan  melalui  aplikasi  telegram  apabila  tidak mengikuti perkuliahan sebanyak 2 (dua) kali atau lebih untuk masing-masing matakuliah yang diprogramkan pada semester berjalan.  Pengolahan  data  presensi  dibuat  menggunakan  aplikasi  berbasis website menggunakan  pemrograman  PHP  dan database MySQL.  Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  rekapitulasi  presensi  kehadiran  mahasiswa  dan  rekapitulasi mahasiswa  yang  diperbolehkan  mengikuti  UTS  maupun  UAS.  Pengujian usability dilakukan  menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan sebanyak 20 responden. Skor akhir SUS menunjukkan angka 85, sehingga sistem yang dibangun masuk kategori Grade A dengan Adjective Rating Good.
Kata Kunci: Presensi RFID, Presensi perkuliahan, Perhitungan kehadiran, Rekapitulasi presensi, Internet of Things.
1. PENDAHULUAN STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
menyelenggarakan kegiatan perkuliahan yang dilengkapi presensi fisik di masing-masing jadwal perkuliahan yang telah disusun. Setiap mahasiswa akan memberikan tanda tangan  pada  lembar  presensi  yang  tersedia  disetiap pertemuan. Kehadiran mahasiswa pada kelas perkuliahan akan  menentukan  apakah  mahasiswa  tersebut  dapat mengikuti  ujian  tengah  semester  (UTS)  maupun  ujian akhir  semester  (UAS).  Ketentuan  mahasiswa  dapat mengikuti  UTS  maupun  UAS  di  masing-masing matakuliah  yang  diprogramkan  yaitu  harus  menghadiri perkuliahan  dengan  prosentase  minimal  75%  dari kehadiran  dosen.  Hal  ini  tercantum  dalam  dokumen kebijakan  maupun  standar  operasional  STMIK  PPKIA Tarakanita Rahmawati.
Perhitungan  jumlah  kehadiran  perkuliahan  masing- masing  mahasiswa  disetiap  kelas  perkuliahan  dilakukan oleh  manajemen.  Kegiatan  rekapitulasi  kehadiran  ini dilakukan  menjelang  pelaksanaan  UTS  maupun  UAS. Manajemen  akan  melakukan  pengecekan  presensi  fisik dan  menghitung  secara  manual  satu  per  satu.  Jumlah kelas  perkuliahan  yang  sangat  banyak  dan  jumlah
mahasiswa  yang  juga  sangat  banyak  akan  menyebabkan proses  rekapitulasi  membutuhkan  waktu  yang  sangat lama untuk menyelesaikannya.
Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini  dibuat  sebuah prototipe  sistem  presensi  berbasis Internet  of  Things (IoT)  memanfaatkan  NodeMCU  ESP8266  dan  modul Radio  Frequency  Identification (RFID).  Penerapan  IoT yang  ada  pada  penelitian  ini  yaitu  adanya  komunikasi dan  pengiriman  data  antara  perangkat  sensor  dalam  hal ini adalah NodeMCU dan RFID dengan komputer server yang memiliki database untuk proses penyimpanan data presensi  melalui  aplikasi  berbasis website. Masing- masing  mahasiswa  akan  diberikan  satu  kartu  RFID sebagai  identitas  dan  dipergunakan  untuk  mengisi presensi pada saat mengikuti kegiatan perkuliahan. Pada masing-masing  kelas  akan  dilengkapi  dengan  RFID reader yang  berfungsi  untuk  membaca  kartu  masing- masing mahasiswa dan terhubung langsung ke database . Ketika kartu RFID didekatkan pada modul RFID reader , maka  dianggap  mengisi  presensi  pada  perkuliahan  yang sedang berlangsung di kelas tersebut.
Sistem ini terdiri perangkat IoT dan aplikasi berbasis web  memanfaatkan  pemrograman  PHP  dan database
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
MySQL  untuk  mengolah  data  presensi  digital  yang dihasilkan. Masing-masing dosen pengampuh matakuliah akan  dilengkapi login pada  aplikasi  web.  Dosen  akan mengaktifkan  sistem  presensi  melalui  aplikasi  berbasis web  pada  saat  akan  memulai  perkuliahan  di  kelas masing-masing,  selanjutnya  diikuti  pengisian  presensi oleh  masing-masing  mahasiswa  dengan  menempelkan kartu  RFID  masing-masing  ke  RFID reader .  Ketika mahasiswa  telah  selesai  melakukan  pengisian  presensi, mahasiswa akan mendapatkan notifikasi melalui aplikasi telegram  yang  menyatakan  bahwa  mahasiswa  tersebut telah hadir perkuliahan untuk matakuliah yang diikuti.
Pada  aplikasi  berbasis website yang  dibuat,  terdapat fitur  yang  dapat  mengirimkan  informasi  peringatan secara  otomatis  kepada  mahasiswa  yang  sudah  tidak hadir  sebanyak  dua  kali  untuk  setiap  matakuliah  yang diprogramkan  pada  semester  berjalan.  Peringatan  ini bertujuan  agar  mahasiswa  dapat  lebih  rajin  untuk mengikuti  perkuliahan  agar  dapat  mengikuti  UTS maupun UAS. Fitur ini merupakan sesuatu yang baru dan merupakan  pengembangan  dari  sistem  presensi  serupa pada penelitian sebelumnya.
Seluruh  aktifitas  pengisian  presensi  digital  ini tersimpan  rapi  dalam database sehingga  sangat  mudah untuk  diolah.  Hasil  akhir  penelitian  ini  adalah rekapitulasi  perhitungan  jumlah  kehadiran  mahasiswa pada  masing-masing  kelas  perkuliahan  secara  otomasi. Selain  itu,  rekapitulasi  mahasiswa  yang  diperbolehkan mengikuti  UTS  maupun  UAS  berdasarkan  jumlah kehadiran.
Sistem  presensi  seperti  ini  tentunya  bukan  yang pertama  kali  dibuat.  Terdapat  beberapa  penelitian terdahulu  yang  menerapkan  sistem  presensi  perkuliahan berbasis IoT dengan memanfaatkan RFID yang dijadikan referensi  pada  penelitian  ini  yang  disesuaikan  dengan permasalahan  internal  yang  ada  di  kampus  STMIK PPKIA  Tarakanita  Rahmawati,  seperti  pada  penelitian (Rasyid  et  al.,  2021).  Pada  penelitian  yang  dilakukan, setiap dosen dan mahasiswa memiliki RFID tag masing- masing  untuk  melakukan  pengisian  presensi.  Hasil penelitian yang dilakukan yaitu dapat mengetahui jumlah kehadiran dosen dan mahasiswa serta jumlah kompensasi mahasiswa.
Penelitian yang dilakukan oleh (Erlangga et al., 2020) juga  menggunakan  RFID.  Fokus  penelitian  yang dilakukan  bertujuan  untuk  menggantikan  presensi manual menjadi digital. Memanfaatkan Arduino Uno dan RFID dan komunikasi serial melalui kabel USB.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Palit,  2017)  sudah menerapkan  sistem  IoT  yaitu  sistem  presensi  yang memanfaatkan RFID dan modul ESP8266. Data presensi langsung tersimpan ke database . Namun, pada penelitian ini  tidak  spesifik  membahas  tentang  rekapitulasi presensi.  Sama  halnya  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Rizky  &  Kurniawati,  2020)  hanya  menggantikan presensi manual menjadi digital.
Penelitian  selanjutnya  yaitu  (Fitriyadi  &  Hariono, 2021)  sudah  memanfaatkan  RFID  dan  aplikasi  berbasis
web. Namun, sama halnya dengan penelitian sebelumnya hanya  sekedar  menggantikan  presensi  manual  menjadi digital.
Penelitian yang dilakukan oleh (Aji et al., 2020) juga membahas  tentang  sistem  presensi,  namun  fokus  pada presensi pegawai. Cara kerja pada penelitian ini menjadi salah satu referensi pada penyusunan penelitian ini.
Penelitian yang dilakukan oleh (Tidar & Kusumaningrum,  2022)  cukup  menarik  yaitu  sistem presensi  kelas  yang  memanfaatkan  RFID  juga,  namun penyimpanan  data  pada  google  spreedsheet.  Selain  itu juga  ada  proses  kendali  lampu,  kipas  dan  solenoid doorlock sebagai kunci pintu.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Syawaluddin,  2019) memanfaatkan  Near  Field  Communication  (NFC). Teknologi  ini  mirip  dengan  RFID.  Namun  pada penelitian memanfaatkan jaringan kabel dengan memanfaatkan  kabel  UTP  untuk  pengiriman  data  ke database .  Berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh  (Alamsyah  et  al.,  2022)  yang  sudah  menggunakan jaringan  wifi  untuk  sistem  presensi  yang  dibangun. Bahkan  ada  tambahan  informasi  melalui  aplikasi Telegram  terkait  kehadiran  baik  dosen  maupun  asisten laboratorium.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (F.  N.  Putra,  2021) juga  menggunakan  RFID  dan  aplikasi  berbasis  web. Namun  pada  penelitian  ini  fokus  pada  perekaman  data presensi  ke database serta  rekapitulasi  pertemuan. Namun  tidak  sampai  pada  rekap  peserta  ujian  seperti yang dilakukan pada penelitian ini.
Penelitian yang dilakukan oleh (Rahardi & Fajarudin, 2019)  memanfaatkan  RFID  dalam  sistem  presensi  yang dibuat.  Hasil  pengisian  presensi  ini  sebagai  bahan pertimbangan  dalam  penilaian  akhir.  Selain  itu,  pada penelitian  ini  juga  sebagai  penyempurnaan  penelitian sebelumnya  yang  membahas  tentang  jarak  penggunaan RFID tag pada saat didekatkan pada RFID reader.
Penelitian yang dilakukan oleh (Ramadhan & others, 2019)  memanfaatkan  NodeMCU  ESP8266  dan  RFID untuk  sistem  presensi  online  untuk  pengunjung laboratorium.  Hal  ini  bertujuan  untuk  memonitoring seberapa  banyak  jumlah  pengunjung  laboratorium komputer di STMIK AMIK BANDUNG.
Penelitian yang dilakukan oleh (Wiyanto et al., 2019) sudah  menerapkan  sistem  presensi  berbasis  IoT memanfaatkan  RFID  dan  Arduino  Wemos.  Namun hanya  fokus  pada  sistem  digitalisasi  presensi.  Proses rekapitulasi diolah terpisah.
Penelitian  lain  dilakukan  oleh  (Rahmawati  et  al., 2021)  berfokus  pada  presensi  mahasiswa  yang mengakses  pintu  kelas.  Jadi  teknologi  RFID  yang digunakan  untuk  mengendalikan  pintu  kelas  sekaligus sebagai presensi.
Selain  penelitian  yang  memanfaatkan  RFID  pada sistem  presensi  yang  dibuat,  beberapa  penelitian  juga memanfaatkan fingerprint sebagai  identitas  mahasiswa yang  sebelumnya  didaftarkan  pada  sistem.  Seperti  pada penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Krisdiawan  &  Irawan,
2018)  memanfaatkan fingerprint dan  aplikasi  berbasis web dan SMS Gateway. SMS Gateway digunakan untuk notifikasi  jumlah  kehadiran  kepada  mahasiswa  dan dosen.
Penelitian  lain  yang  memanfaatkan fingerprint yaitu (D.  S.  Putra  &  Fauzijah,  2018). Fingerprint yang digunakan  bukan  berupa  produk  sensor,  namun fingerprint pabrikan yang sudah tersedia beserta aplikasi pada  saat  pembelian.  Umumnya fingerprint seperti  ini sudah  tersedia  program  didalamnya  dan  tinggal dipergunakan pada komputer.
Sistem  presensi  berbasis  IoT  yang  memanfaatkan fingerprint dilakukan  oleh  (Yolanda  et  al.,  2020). Kekurangan dari sensor fingerprint yang digunakan yaitu adanya  keterbatasan  jumlah  pengguna  yang  dapat didaftarkan pada sensor. Data pengguna harus tersimpan juga  pada database sensor  selain  tersimpan  pada aplikasi.  Aplikasi  hanya  dapat  membaca  ID  dari  data pengguna  pada database fingerprint. Keterbatasan  ini membuat  penggunaannya  tidak  dapat  dilakukan  untuk jumlah  pengguna  yang  banyak.  Hal  ini  juga  senada dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Utami  et  al., 2019)  juga  menggunakan  sensor fingerprint yang memiliki keterbatasan pada jumlah pengguna yang dapat tersimpan  pada database sensor.  Hal  ini  tentu menyulitkan  dalam  pengembangan  sistem  untuk  jumlah pengguna yang besar.

## 2. RUANG LINGKUP
Berikut beberapa cakupan yang dibahas diantaranya:
1. Cakupan permasalahan
Berfokus  pada  sistem  presensi  digital  berbasis  IoT untuk  kelas  perkuliahan  pada  STMIK  PPKIA Tarakanita  Rahmawati  agar  dapat  dilakukan  proses rekapitulasi perhitungan jumlah kehadiran mahasiswa dalam kelas perkuliahan  dan menentukan mahasiswa yang  diperbolehkan  untuk  mengikuti  UTS  maupun UAS pada masing-masing kelas perkuliahan.
2. Batasan-batasan penelitian Adapun  penelitian  dibatasi  menjadi  beberapa  bagian diantaranya:
1) Tidak  membahas  input  data  mahasiswa,  dosen, matakuliah  dan  jadwal  perkuliahan,  namun langsung memanfaatkan data yang sudah tersedia
2) Pendaftaran  kartu  RFID  untuk  masing-masing mahasiswa
3) Proses  aktivasi  presensi  pada  kelas  perkuliahan oleh masing-masing dosen
4) Proses pengisian presensi digital oleh mahasiswa
5) Rekapitulasi presensi
6) Rekapitulasi peserta ujian
7) Notifikasi kehadiran  mahasiswa melalui  aplikasi telegram
8) Notifikasi peringatan melalui aplikasi telegram
3. Target hasil yang ingin didapatkan Target hasil yang ingin didapatkan pada penelitian ini adalah  hasil  rekapitulasi  presensi  yang  berisi informasi  kehadiran  mahasiswa  pada  masing-masing
kelas perkuliahan serta rekapitulasi peserta ujian yang berisi  informasi  jumlah  ketidakhadiran  mahasiswa serta status apakah diperbolehkan ujian atau tidak.

## 3. BAHAN DAN METODE
Berikut  beberapa  penjelasan  tentang  bahan  yang digunakan  serta  metode  penelitian  yang  diusulkan, diantaranya:

## 3.1 Alat dan Bahan
Alat dan bahan yang dipergunakan dalam penyelesaian penelitian ini, diantaranya : 1. NodeMCU ESP8266 Mikrokontroller  yang  digunakan  dalam  pembuatan perangkat IoT penelitian ini adalah NodeMCU ESP8266. Pemilihan  mikrokontroller  ini  dikarenakan  sudah memiliki  modul  wifi  yang  bisa  terkoneksi  langsung  ke jaringan  internet.  Seperti  pada  penelitian  (Aji  et  al., 2020)  dan  penelitian  (F.  N.  Putra,  2021)  juga memanfaatkan  NodeMCU  ESP8266  sebagai  pengendali utama pada sistem presensi pegawai yang dibuat. Karena kemudahan  dalam  proses  koneksi  ke  jaringan  wifi  dan terintegrasi ke aplikasi berbasis web membuat mikrokontroller  ini  menjadi  pilihan  terbaik.  Versi NodeMCU  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah versi 3 yang dapat diamati pada gambar 1.

## Gambar 1. NodeMCU ESP8266 V3
2. Radio Frequency Identification (RFID) Perangkat  utama  yang  kedua  yaitu  modul  RFID. Modul  ini  terdiri  dari  kartu  RFID  (tag)  dan  pembaca RFID  ( reader ).  Teknologi  RFID  dapat  digunakan  untuk mengenali  objek  atau  mengendalikan  individu  melalui gelombang  radio  seperti  dijelaskan  pada  penelitian (Rasyid  et  al.,  2021),  (Palit,  2017)  dan  (Wiyanto  et  al., 2019). RFID tag umumnya digunakan sebagai pengganti identitas.  Masing-masing  RFID  tag  ini  memiliki  kode unik  yang  tidak  bisa  digandakan  seperti  dijelaskan  pada penelitian  (Palit,  2017)  dan  (Rahmawati  et  al.,  2021). RFID reader berfungsi  untuk  membaca  kode  unik tersebut untuk selanjutnya disimpan di dalam database . RFID ini memiliki sistem komunikasi many-to-many communication yang  menggunakan  wifi  sebagai  media transmisi  data  (Rizky  &  Kurniawati,  2020).  Jarak pembacaan RFID tag terhadap RFID reader yaitu sekitar 3 cm  sampai  4 cm  melalui  frekuensi  13.56 MHz  (Aji  et al.,  2020).  Model  dari  RFID  yang  digunakan  dapat diamati pada gambar 2.
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## Gambar 2. RFID RC522
Selain  RFID  terdapat  teknologi  yang  mirip  dan juga  bisa  digunakan  yaitu  teknologi  Near  Field Communication  (NFC).  Fungsi  dari  NFC  ini  juga  dapat membaca RFID tag (Syawaluddin, 2019).
3. Light Emiting Diode (LED)
Lampu LED digunakan sebagai lampu indikator pada perangkat  IoT  yang  dibuat.  Indikator  yang  dimaksud adalah indikator ketika perangkat  terkoneksi  ke jaringan wifi.  Adapun  model  lampu  LED  yang  digunakan  dapat diamati pada gambar 3.

## Gambar 3. Lampu LED
4. Buzzer
Buzzer  digunakan  sebagai  indikator  ketika  RFID berhasil terbaca oleh RFID reader . Buzzer tersebut akan berbunyi ketika tag berhasil terbaca.  Model buzzer yang dipergunakan dapat diamati pada gambar 4.

## Gambar 4. Buzzer
3.2 System Usability Scale (SUS)
Mekanisme  evaluasi  yang  dipergunakan  pada penelitian ini adalah System Usability Scale (SUS). SUS adalah mekanisme yang dipergunakan untuk mengevaluasi  kegunaan  suatu  produk  yang  diuji langsung oleh pengguna pada kondisi yang nyata (Nopita et  al.,  2022).  Pada  SUS  terdiri  dari  10  pernyataan. Pernyataan  ganjil  merupakan  pernyataan  positif  dan pernyataan  genap  merupakan  pernyataan  negatif  dan dinilai melalui skala jawaban 1-5 (1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=netral, 4=setuju, 5=sangat
setuju)(Kusumadya  et  al.,  2022).  Selain  itu  SUS  juga memiliki skor 0-100.
1. Responden Evaluasi  dilakukan  dengan  melibatkan  20  responden yang  terdiri  dari  dosen  dan  mahasiswa.  Responden mengisi  lembar  kuisioner usability yang  dibagikan dengan  memberikan  nilai  dengan  skala  1-5  untuk masing-masing pernyataan.
2. Pernyataan Usability
Pernyataan usability terdiri  dari  10  pernyataan  yang dapat diamati pada tabel 1.
Tabel 1. Pernyataan System Usability Scale (SUS) No Pernyataan Skala 1 Saya berfikir akan menggunakan sistem presensi ini lagi 1 s/d 5 2 Saya merasa sistem presensi ini rumit digunakan 1 s/d 5 3 Saya merasa sistem presensi ini mudah digunakan 1 s/d 5 4 Saya membutuhkan bantuan dari orang lain dalam menggunakan sistem presensi ini 1 s/d 5 5 Saya merasa fitur-fitur dalam sistem presensi ini berjalan dengan semestinya 1 s/d 5 6 Saya merasa ada banyak hal yang tidak konsisten (tidak serasi pada website ini) 1 s/d 5 7 Saya merasa orang lain akan memahami cara menggunakan sistem presensi ini 1 s/d 5 8 Saya merasa sistem presensi ini membingungkan 1 s/d 5 9 Saya merasa tidak ada hambatan dalam menggunakan sistem presensi ini 1 s/d 5 10 Saya perlu membiasakan diri terlebih dahulu sebelum menggunakan sistem presensi ini 1 s/d 5
Skala  respon  berkisar  antara  1  sampai  5  dimana  1 menunjukkan  sangat  tidak  setuju  (STS),  2  tidak  setuju (TS), 3 netral (N), 4 setuju (S) dan 5 sangat setuju (SS).
Ada  beberapa  pedoman  yang  harus  diperhatikan dalam menghitung skor pada kuisioner untuk mendapatkan hasil evaluasi menggunakan skala kegunaan (Nopita et al., 2022).
1) Jika  pernyataan  berisi  angka  ganjil  maka  kurangi satu dari jumlah (X-1)
2) Kurangi setiap pernyataan yang melibatkan bilangan genap dengan mengurangkannya dengan 5 (5-X)
3) Menambahkan  nilai  pernyataan  dengan  bilangan genap dan ganjil. Nilai ini kemudian dikalikan 2,5
4) Nilai  skala  0  sampai  4  adalah  responden  paling positif.
3. Rata-Rata Skor SUS
Setelah  proses  perhitungan  dilakukan,  selanjutnya akan  dihitung  rata-rata  skor  dengan  menjumlahkan semua  skor  dan  dibagi  dengan  jumlah  responden (Kusumadya  et  al.,  2022).  Hasil  rata-rata  skor  ini selanjutnya  akan  disimpulkan  menggunakan adjective rating yang bisa diamati pada tabel 2.

## Tabel 2. Tabel Skor SUS
Skor SUS Grade Adjective Rating 90-100 A Excelent 80-89 B Good 70-79 C Okay 60-69 D Poor <60 E Awful

## 3.3 Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  terdiri  dari  6  tahap  yaitu:  identifikasi masalah,  analisa  kebutuhan  perangkat,  pembuatan sistem,  uji  coba,  evaluasi  produk  serta  hasil  dan kesimpulan.
1. Identifikasi Masalah
Pada  tahap  ini  dilakukan  proses  identifikasi  masalah terkait  proses  pengisian  presensi  dan  proses rekapitulasi presensi yang ada saat ini.
2. Analisa Kebutuhan Perangkat Pada tahap ini dilakukan analisa kebutuhan perangkat maupun  kebutuhan  sistem  untuk  menyelesaikan permasalahan yang dibahas.
3. Pembuatan Sistem Tahapan  selanjutnya  adalah  pembuatan  perangkat IoT maupun aplikasi berbasis web untuk menyimpan data presensi.
4. Uji Coba Setelah  perangkat  dan  aplikasi  selesai,  tahap selanjutnya adalah melakukan uji coba sistem  secara keseluruhan
5. Evaluasi Produk
Pada  tahap  ini  dilakukan  evaluasi  kegunaan  produk dengan  melibatkan  pengguna  secara  langsung. Diawali dengan pengumpulan data responden melalui Google
Form dan dilakukan perhitungan menggunakan System Usability Scale (SUS).
6. Hasil dan Kesimpulan Tahapan  terakhir  adalah  penetapan  hasil  dan kesimpulan akhir penelitian

## 4. PEMBAHASAN
Pada  penelitian  terdapat  perangkat  keras  dan perangkat  lunak  yang  dibuat.  Perangkat  keras  yang dibuat berupa alat IoT yang terdiri dari komponen utama yaitu  NodeMCU  ESP8266  dan  modul  RFID  yang berfungsi  sebagai  alat  pembaca  kartu  RFID  mahasiswa pada  saat  melakukan  pengisian  presensi.  Alat  ini terhubung  langsung  ke database untuk  menyimpan  data kehadiran  mahasiswa.  Selain  perangkat  keras,  adapula perangkat  lunak  yang  dibuat  yaitu  berupa  aplikasi berbasis  web  menggunakan  pemrograman  PHP  serta
database yang  digunakan  adalah  MySQL  untuk mengolah data presensi.

## 4.1 Tahapan Penggunaan Sistem
Secara  keseluruhan,  tahapan  penggunaan  sistem dapat diamati pada gambar 6.

## Gambar 6. Tahapan Penggunaan Sistem
Pada  gambar  6  terlihat  bahwa  dosen  akan mengaktifkan  atau  mebuka  akses  presensi  untuk  setiap pertemuan  yang  dilaksanakan  melalui  akun login pada aplikasi  web.  Setelah  akses  presensi  dibuka,  selanjutnya mahasiswa  yang  ada  pada  masing-masing  kelas  tersebut akan melakukan pengisian presensi dengan menempelkan kartu tag ke RFID reader yang tersedia di masing-masing kelas. Secara otomatis informasi kehadiran  akan  tersimpan  ke database .  Hasil  dari pengisian presensi ini akan dilakukan proses rekapitulasi oleh  admin  untuk  memperoleh  jumlah  kehadiran mahasiswa serta informasi status kepesertaan ujian.

## 4.2 Perangkat Keras
Perangkat  keras  yang  dibuat  bertujuan  untuk membaca kartu RFID masing-masing mahasiswa. Untuk komponen  utama  menggunakan  NodeMCU  ESP8266 dan  modul  RFID  RC522.  Selain  itu,  juga  terdapat komponen pendukung yaitu lampu LED dan buzzer yang berfungsi  sebagai  indikator  ketika  kartu  RFID  terbaca pada saat didekatkan pada RFID reader .
Keseluruhan  komponen  yang  digunakan  akan dirangkai  menjadi  satu agar dapat  terintegrasi satu sama lain.  Setelah  dirangkai,  selanjutnya  perangkat  tersebut akn  diprogram  agar  dapat  membaca  kartu  RFID  dan dapat  mengirimkan  data  ke  komputer server untuk menyimpan  data  presensi.  Adapun  skema  rangkaian seluruh  komponen  yang  dipergunakan  dapat  diamati pada gambar 7.
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## Gambar 7. Skema Elektronik
Keterhubungan  seluruh  pin  komponen  dengan  pin yang  terdapat  pada  NodeMCU  ESP8266  sesuai rangkaian pada gambar 7 dapat diamati pada tabel 3.

## Tabel 3. Keterhubungan Komponen dengan NodeMCU
No Nama Komponen Pin Komponen Pin NodeMCU 1 RFID MFRC522 SDA D4 SCK D5 MOSI D7 MISO D6 GND GND RST D3 3.3v 3.3v 2 Lampu LED GND GND VCC D1 3 Buzzer GND GND VCC D2
Rincian  komponen  yang  dipergunakan  dapat diamati pada tabel 4.

## Tabel 4. Daftar Komponen
No Nama Komponen Jumlah 1 NodeMCU ESP8266 1 2 RFID MFRC522 1 3 Buzzer 1 4 Light  Emiting  Diode (LED) 1
Setelah  semua  komponen  dirangkai,  maka  bentuk dari  perangkat  keras  yang  dibuat  beserta  seluruh komponen yang digunakan dapat diamati pada gambar 8.

## Gambar 8. Rangkaian Perangkat Keras
Pada  gambar  8  terlihat  isi  komponen  yang dipergunakan  beserta  kotak  hitam  sebagai  pembungkus seluruh komponen dan kartu RFID.
Pada  gambar  9  terlihat  hasil  akhir  perangkat  dimana seluruh  komponen  telah  dimasukkan  kedalam  kotak hitam.

## Gambar 9. Tampilan Akhir Perangkat

## 4.3 Perangkat Lunak
Berikut  beberapa  tampilan  perangkat  lunak  yang dibuat  yaitu  berupa  aplikasi  berbasis  web  untuk pengolahan data presensi.
1) Halaman Login Halaman login digunakan  oleh  pengguna  level admin  untuk  mengakses  halaman  aplikasi  guna melakukan pengolahan data presensi yang tersimpan di database .  Selain  itu  halaman login juga digunakan  oleh  dosen  untuk  mengaktifkan  presensi ketika  akan  mengajar.  Tampilan  halaman login dapat diamati pada gambar 10.
Gambar 10. Halaman Login
2) Halaman Dashboard Dosen
Pada  halaman  ini  dosen  akan  dapat  mengaktifkan presensi  pada  saat  akan  mengajar.  Presensi  harus diaktifkan  terlebih  dahulu  oleh  dosen  sebelum mahasiswa  mengisi  presensi  tersebut  dengan mendekatkan  kartu  RFID  pada  RFID reader . Halaman dashboard dosen diamati pada gambar 11.

## Gambar 11. Halaman Dashboard Dosen
Pada  halaman  ini  dosen  akan  memilih  pertemuan keberapa,  tanggal  pertemuan  dan  kelas  matakuliah sesuai  jadwal  mengajar.  Pada  halaman  ini  juga, mahasiswa  akan  dapat  mengisi  presensi  setelah diaktifkan.  Hasil  ketika  mahasiswa  telah  mengisi presensi dapat diamati pada gambar 12.
Gambar 12. Pengisian Presensi
Terdapat  dua  tombol  pada  kolom  validasi  yang digunakan oleh dosen untuk  memvalidasi kehadiran mahasiswa.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mengantisipasi kecurangan mahasiswa yang menitipkan kartu RFID namun tidak hadir dalam perkuliahan. Presensi akan dinyatakan  valid  apabila  dosen  telah  mengklik tombol Ya pada kolom validasi. Sebaliknya, apabila dinyatakan  tidak  valid  maka  dianggap  tidak  hadir perkuliahan.
3) Halaman Dashboard Admin
Halaman  ini  khusus  untuk  admin  yang  digunakan untuk mengolah data presensi yang tersimpan dalam database .  Admin  mempunyai  akses  penuh  terhadap keseluruhan fitur  yang ada pada sistem presensi ini. Tampilan  halaman dashboard admin  dapat  diamati pada gambar 13.
Gambar 13. Halaman Dashboard Admin
Pada halaman dashboard admin ini terdapat 2 (dua) menu yaitu data master dan rekapitulasi. Data master berisi  informasi  data  mahasiswa,  matakuliah,  dosen dan  jadwal  perkuliahan.  Data  tersebut  merupakan data  yang  sudah  tersedia  pada  sistem database sebelumnya,  sehingga  pada  penelitian  ini  tidak  ada proses pendataan untuk data tersebut.  Khusus untuk data  mahasiswa  dilakukan  penambahan  fitur penambahan  informasi  kartu  RFID  dan  token telegram.  Menu  data  master  dapat  diamati  pada gambar 14.
Gambar 14. Menu Data Master
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
Sedangkan  untuk  menu  rekapitulasi  terdiri  dari  dua sub menu yaitu rekapitulasi presensi dan rekapitulasi peserta ujian seperti terlihat pada gambar 15.

## Gambar 15. Menu Rekapitulasi
4) Halaman Data Mahasiswa
Halaman  ini  berisi  informasi  data  mahasiswa  yang terdaftar.  Pada  halaman  ini  juga  dilakukan pendaftaran  kartu  RFID  dan  token  telegram  untuk masing-masing mahasiswa. Token telegram tersebut akan  digunakan  untuk  mengirimkan  notifikasi kehadiran dan notifikasi peringatan kepada mahasiswa  apabila  sudah  tidak  hadir  dua  kali  atau lebih  untuk  masing-masing  matakuliah  yang diprogramkan  pada  semester  berjalan.  Tampilannya dapat diamati pada gambar 16.

## Gambar 16. Halaman Data Mahasiswa
5) Halaman Data Matakuliah
Halaman  ini  berisi  informasi  data  matakuliah  yang aktif  pada  semester  berjalan.  Tampilannya  dapat diamati pada gambar 17.

## Gambar 17. Halaman Data Matakuliah
6) Halaman Data Dosen
Halaman  ini  berisi  informasi  data  dosen  yang tersimpan  dalam database .  Tampilannya  dapat diamati pada gambar 18.

## Gambar 18. Halaman Data Dosen
7) Halaman Data Jadwal Perkuliahan
Halaman  ini  berisi  informasi  tentang  jadwal perkuliahan  yang  aktif  pada  semester  berjalan.
Tampilannya dapat diamati pada gambar 19.
Gambar 19. Halaman Data Jadwal Perkuliahan
8) Halaman Rekapitulasi Presensi
Halaman ini berisi informasi hasil pengisian presensi pada  masing-masing  kelas  perkuliahan  sesuai jumlah pertemuan. Tampilannya dapat diamati pada gambar 20.

## Gambar 20. Halaman Rekapitulasi Presensi
Pada  halaman  ini  terlihat daftar  kehadiran mahasiswa  salah  satu  jadwal  perkuliahan.  Apabila dinyatakan  hadir  dan  mengisi  presensi  maka keterangan ”Hadir”, namun apabila tidak hadir maka keterangan  ”Tidak  Hadir”  dan  ditandai  warna merah.
9) Halaman Rekapitulasi Peserta Ujian
Halaman  ini  berisi  informasi  rekapitulasi  jumlah ketidakhadiran  mahasiswa  untuk  setiap  kelas perkuliahan  dan  status  apakah  diperbolehkan mengikuti  ujian  atau  tidak.  Tampilannya  diamati pada gambar 21.

## Gambar 21. Halaman Rekapitulasi Peserta Ujian
Pada halaman ini terlihat jumlah alpha (ketidakhadiran) mahasiswa untuk salah satu jadwal perkuliahan  disertai  dengan  status  diperbolehkan mengikuti ujian atau tidak.
10) Notifikasi Kehadiran Mahasiswa Ketika  mahasiswa  melakukan  pengisian  presensi untuk  setiap  kelas  matakuliah  yang  diikuti,  maka akan  mendapatkan  notifikasi  melalui  aplikasi telegram.  Adapun  hasil  notifikasi  yang  didapatkan dapat diamati pada gambar 22.

## Gambar 22. Notifikasi Kehadiran Mahasiswa
11) Notifikasi Peringatan
Apabila  mahasiswa  telah  tidak  hadir  sebanyak  dua kali  pertemuan  atau  lebih  pada  kelas  matakuliah, maka  mahasiswa  akan  mendapatkan  notifikasi secara  otomatis  berupa  notifikasi  peringatan. Adapun  hasil  notifikasi  peringatan  yang  didapatkan dapat diamati pada gambar 23.

## Gambar 23. Notifikasi Peringatan
12) Perhitungan Skor Responden
Skor  responden  didapatkan  dari  kuisioner  yang telah  dibagikan  kepada  20  responden  secara  acak baik  dosen  maupun  mahasiswa  yang  telah  mencoba menggunakan  sistem  ini.  Data  asli  skor  yang didapatkan dari perhitungan kuisioner dapat diamati pada tabel 5.
Tabel 5. Skor Asli Respond en P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P1 0 R1 5 1 5 1 5 2 5 1 4 1 R2 5 2 5 2 5 3 5 1 4 1 R3 5 1 4 1 3 2 3 1 4 1 R4 5 3 5 3 5 2 5 1 5 3 R5 5 1 4 1 4 2 4 1 4 1 R6 5 1 4 1 5 3 5 1 5 2 R7 5 1 4 1 4 2 4 1 3 1 R8 5 2 5 2 5 3 5 2 3 2 R9 5 1 4 1 5 3 5 1 4 2 R10 5 2 3 2 3 2 3 1 3 1 R11 5 1 4 1 4 3 4 1 4 2 R12 5 2 4 2 4 3 4 2 4 2 R13 5 1 5 1 5 3 5 1 4 3 R14 5 1 4 1 5 2 5 1 4 2 R15 5 1 4 1 4 2 4 1 4 2 R16 5 2 5 2 4 1 4 1 4 1 R17 5 2 4 2 5 2 5 1 4 1 R18 5 2 5 2 5 1 5 1 4 2 R19 5 1 3 1 4 3 4 1 4 1 R20 5 1 5 1 4 3 4 1 4 2
© 2022, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  rata-rata skor. Hasil perhitungan dapat diamati pada tabel 6.
Tabel 6. Rata-Rata Skor
P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P1 0 Juml ah Nil ai 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 38 95 4 3 4 3 4 2 4 4 3 4 35 88 4 4 3 4 2 3 2 4 3 4 33 83 4 2 4 2 4 3 4 4 4 2 33 83 4 4 3 4 3 3 3 4 3 4 35 88 4 4 3 4 4 2 4 4 4 3 36 90 4 4 3 4 3 3 3 4 2 4 34 85 4 3 4 3 4 2 4 3 2 3 32 80 4 4 3 4 4 2 4 4 3 3 35 88 4 3 2 3 2 3 2 4 2 4 29 73 4 4 3 4 3 2 3 4 3 3 33 83 4 3 3 3 3 2 3 3 3 3 30 75 4 4 4 4 4 2 4 4 3 2 35 88
4 4 3 4 4 3 4 4 3 3 36 90 4 4 3 4 3 3 3 4 3 3 34 85 4 3 4 3 3 4 3 4 3 4 35 88 4 3 3 3 4 3 4 4 3 4 35 88 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 36 90
4 4 2 4 3 2 3 4 3 4 33 83 4 4 4 4 3 2 3 4 3 3 34 85 Skor Rata-rata (Hasil Akhir) 85
Untuk  mendapatkan  nilai  pada  kolom  jumlah yaitu  dengan  menjumlahkan  semua  nilai  pada kolom  P1  sampai  dengan  P10.  Kolom  nilai didapatkan  dengan  mengalikan  kolom  jumlah dengan  angka  2,5.  Skor  rata-rata  (hasil  akhir) didapatkan  dengan  menjumlahkan  semua  kolom nilai kemudian dibagi jumlah responded yaitu 20.
Berdasarkan  hasil  akhir  rata-rata  skor  yang didapatkan  yaitu  85  maka  sistem  presensi  masuk kategori Grade A dengan Adjective Rating Good

## 5. KESIMPULAN
Sistem  presensi  berbasis  IoT  ini  dapat  memudahkan dalam  melakukan  proses  rekapitulasi  perhitungan kehadiran mahasiswa sekaligus dapat menghitung jumlah ketidakhadiran mahasiswa yang berfungsi untuk penentuan  status  ujian,  baik  UTS  maupun  UAS. Penggunaan  sistem  presensi  ini  dapat  membuat pekerjaan rekapitulasi yang sebelumnya dilakukan secara manual  dan  membutuhkan  waktu  lama  menjadi  lebih cepat, mudah, efektif dan efisien.

## 6. SARAN
Pada penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji sistem  pada  jaringan  kabel  dengan  memanfaatkan perangkat ethernet  shield seperti  pada  penelitian sebelumnya,  agar  dapat  dianalisa  perbedaan  dari  sisi kecepatan  pengiriman  data,  karena  pada  penelitian  ini pemanfaatan wifi sebagai  media  pengiriman  data terkadang  ada delay ketika  mengirimkan  data  ke database .

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Aji,  K.  P.,  Darusalam,  U.,  &  Nathasia,  N.  D.  (2020). perancangan sistem presensi untuk pegawai dengan rfid  berbasis  IOT  menggunakan  nodeMCU ESP8266. JOINTECS  (Journal  of  Information Technology and Computer Science) , 5 (1), 25–32.
Alamsyah, F. Y., Baskoro, F., Rakhmawati, L., & others. (2022).  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Kehadiran  Dosen  dan  Asisten  Laboratorium Berbasis  Internet  of  Things  menggunakan  RFID dan  Aplikasi Telegram. JURNAL  TEKNIK ELEKTRO , 11 (1), 99–107. Erlangga,  E.,  Oktavia,  Y.,  Endra,  R.  Y.,  Cucus,  A.,  & Ariani,  F.  (2020).  Digitalisasi  Presensi  Kelas Offline  Berbasis  Radio  Frequency  Identification (RFID). Explore:  Jurnal  Sistem  Informasi  Dan Telematika  (Telekomunikasi,  Multimedia  Dan Informatika) , 11 (2), 141–149.
Fitriyadi, F., & Hariono, H. (2021). Perancangan Sistem Absensi  Perkuliahan  Dengan  Menggunakan  Radio Frequency  Identification. Progresif:  Jurnal  Ilmiah Komputer , 17 (1), 55–66.
Krisdiawan,  R.  A.,  &  Irawan,  D.  (2018).  Aplikasi Presensi  Perkuliahan  dengan  Fingerprint  Berbasis Web  dan  SMS  Gateway  (Studi  Kasus  Universitas Kuningan). Buffer Informatika , 4 (2), 8–17.
Kusumadya, M. A., Rasmila, R., Hidayat, F., & Chandra, D.  (2022).  Analisis  Website  Petani  Kode Menggunakan  SUS  (System  Usabilty  Scale). Jurnal Informatika Polinema , 8 (4), 41–46. Nopita, M., Purnamasari, S. D., & Yudiastuti, H. (2022). Evaluasi  Usability  Website  SMA  PGRI  2 Palembang  Menggunakan  System  Usability  Scale (SUS). Jurnal Mantik , 6 (3), 3299–3307.
Palit, A. A. (2017). IMPLEMENTASI IoT
MENGGUNAKAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION  (RFID)  PADA  SISTEM
PRESENSI. JATI  (Jurnal  Mahasiswa  Teknik Informatika) , 1 (2), 140–147.
Putra,  D.  S.,  &  Fauzijah,  A.  (2018).  Perancangan Aplikasi Presensi Dosen Realtime Dengan Metode
Rapid Application Development (RAD)
Menggunakan  Fingerprint  Berbasis  Web. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT , 3 (2), 167– 171.
Putra,  F.  N.  (2021).  Rancang  Bangun  Sistem  Presensi Online  dengan  RFID  Berbasis  Internet  Of  Things (IoT)  di  Universitas  Nahdlatul  Ulama  Blitar. Briliant:  Jurnal  Riset  Dan  Konseptual , 6 (1),  216– 224.
Rahardi, M., & Fajarudin, R. (2019). Sistem Autentikasi Presensi  Mahasiswa  Berbasis  Radio  Frequency Identification  (RFID). Sistemasi:  Jurnal  Sistem Informasi , 8 (2), 276–281.
Rahmawati,  S.,  Ciptadi,  P.  W.,  &  Hardyanto,  R.  H. (2021).  Sistem  Smart  Class  untuk  Presensi Mahasiswa dan Akses Pintu Kelas Berbasis RFID.
Seri  Prosiding  Seminar  Nasional  Dinamika Informatika , 5 (1).
Ramadhan, I. R., & others. (2019). SISTEM PRESENSI ONLINE BERBASIS NODEMCU & RFID. Buffer Informatika , 5 (2), 9–18.
Rasyid, A., Waluyo, W., Mustafa, L. D., Kurniawati, E., &  Aditya,  M.  (2021).  Aplikasi  RFID  sebagai pendeteksi  kehadiran  pada  perkuliahan  terkait perhitungan kompensasi bagi mahasiswa Politeknik Negeri Malang. Jurnal Eltek , 19 (1), 72– 79. Rizky, A. A., & Kurniawati, R. (2020). IMPLEMENTASI LANJUTAN SMART DEVICE UNTUK  SISTEM  PRESENSI  PERKULIAHAN BERBASIS  WEB. INFOKOM  (Informatika  &
Komputer) , 8 (2), 1–12.
Syawaluddin,  A.  N.  (2019).  Rancang  Bangun  Sistem
Absensi Online Menggunakan Nfc Berbasis Iot Di Universitas  Serang  Raya. PROSISKO:  Jurnal Pengembangan  Riset  Dan  Observasi  Sistem Komputer , 6 (2). Tidar, M., & Kusumaningrum, N. (2022). PROTOTYPE SISTEM  PRESENSI  KELAS  DI  UNIVERSITAS
DIRGANTARA  MARSEKAL  SURYADARMA BERBASIS  IoT. JURNAL  TEKNIK  INDUSTRI ,
11 (2), 126–135.
Utami,  B.  R.  P.,  Arimbawa,  I.  W.  A.,  &  Bimantoro,  F. (2019).  Sistem  presensi  siswa  berbasis  internet  of things  menggunakan  sensor  sidik  jari  pada  SMK perhotelan 45 mataram. Jurnal Teknologi Informasi,  Komputer,  Dan  Aplikasinya  (JTIKA) , 1 (2).
Wiyanto,  E.  P.,  Handojo,  A.,  &  Lim,  R.  (2019).  Sistem Presensi  Perkuliahan  pada  Universitas  Kristen Petra  Berbais  RFID  Dan  Arduino. Jurnal  Infra , 7 (2), 70–74.
Yolanda,  S.,  Setyawan,  Y.,  Asrowardi,  I.,  &  others. (2020).  PERSONNEL  ATTENDANCE  SYSTEM USING AN IOT-BASED FINGERPRINT (INTERNET OF THINGS). Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) , 11 (1), 36–41.