## O VERVIEW
O F T EMPERATURE , P H , D O A ND W ATER D EPTH A

## T T HE U NIVERSITY O
F

## P ALANGKA R AYA’S P EAT T ECHNO P ARK (P TP )

## G AMBARAN U MUM S UHU , P H , D O D AN K EDALAMAN A IR D I P EAT T ECHNO P ARK (P TP )

## U NIVERSITAS P ALANGKA R AYA
Erniaty 1* , Sulmin Gumiri 2 , Ardianor 3 , Agus Haryono 4 , Yulintine 5
1) Program Doktor Ilmu Lingkungan, Universitas Palangka Raya
2)3)5) Jurusan Perikanan, Fakultas Pertanian, Universitas Palangka Raya
4) Jurusan Pendidikan Kimia, FKIP, Universitas Palangka Raya Kampus UPR Tunjung Nyaho, Jl. Yos Sudarso, Palangkaraya Kode Pos 2/PLKUP 73111
* Correspondent Author , email: erny.upr@gmail.com

## ABSTRACT
The aquatic environment can be divided into two based on physical and chemical differences, namely: freshwater  environment  and  marine  aquatic  environment.  There  are  two  kinds  of  freshwater  waters, namely:  calm  (lentic)  waters  such  as  lakes,  reservoirs  and  ponds;  Flowing  waters  (lotic)  for  example rivers,  sewers  and  ditches.  In  lotic  habitats  there  are  two  main  zones,  namely  the  rushing  water  zone and the hood zone or calm zone. While in calm or lentic waters in general there are three main zones, namely: the littoral zone, the limnetic zone and the profundal zone (Cantonati et al., 2020). A water can be influenced by several factors including temperature, pH, DO and depth, therefore it is very important if  in  this  case  it  is  discussed  about  the  overview  of  the  waters  at  PTP  Universitas  Palangka  Raya.  By researching the parameters above, it can be seen that: Z, temperature, pH, DO. The correlation between DO and depth is -0.35** meaning it is significant at 0.01 or below 0.05. The temperature with DO is also significant but positive between temperature and DO because the value is 0.41** due to one quadrant according to PC1.
Key words : Overview, habitat, parameters

## ABSTRAK
Lingkungan  perairan  ( aquatic )  dapat  dibedakan  menjadi  dua  berdasarkan  perbedaan  fisik  dan  kimia, yaitu: lingkungan perairan tawar dan lingkungan perairan laut. Perairan air tawar ada dua macam yaitu: perairan  tenang  ( lentic )  seperti  danau,  waduk  dan  kolam;  perairan  mengalir  ( lotic )  misalnya  sungai, selokan  dan  parit.  Pada  habitat lotic ada  dua  zona  utama,  yaitu  zona  air  deras  dan  zona  kedung  atau zona  tenang.  Sedangkan  pada  perairan  tenang  atau lentic pada  umumnya  terdapat  tiga  zona  utama yaitu:  zona  litoral,  zona  limnetik  dan  zona  profundal  (Cantonati  et  al.,  2020).    Suatu  perairan  dapat dipengaruhi  oleh  beberapa  factor  diantaranya  suhu,  pH,  DO  dan  kedalaman,  karena  itu  sangatlah penting  jika  dalam  hal  ini  dibahas  tentang  gambaran  umum  perairan  pada  PTP  Universitas  Palangka Raya.  Dengan  meneliti  tentang  parameter  diatas  dapat  diketahui  bahwa:    Z,  suhu,  pH,  DO.  Korelasi antara DO dan kedalaman adalah -0.35** artinya signifikan pada 0,01 atau dibawah 0,05. Suhu dgn DO juga signifikan tetapi positif antara suhu dan DO karena nilainya  0,41** karena satu  kuadran menurut PC1.
Kata Kunci : G ambaran Umum, Habitat, Parameter

## PENDAHULUAN
Pemerintah  Indonesia  saat  ini  sedang  giat  untuk mengembangkan  lahan  pertanian  di  daratan  rendah, termasuk di lahan gambut guna mengatasi keterbatasan  lahan  pertanian  di  pulau  Jawa  yang luasnya  semakin berkurang. Lahan gambut  merupakan lahan dengan tanah jenuh air, terbentuk  dari endapan yang  berasal  dari  penumpukkan  sisa-sisa  (residu) jaringan  tumbuhan  masa  lampau  yang  melapuk, dengan ketebalan lebih dari 50 cm (Rancangan Standar Nasional  Indonesia-R-SNI,  Badan  Sertifikasi  Nasional, 2013).
Peat Techno Park (PTP) Universitas Palangka Raya (UPR),  didedikasikan  sebagai  lokasi  penelitian  dan pengembangan  pertanian  berkelanjutan  di  daerah bergambut. Kegiatan yang telah dilakukan di PTP yaitu mengkonversi  hutan  rawa  gambut  menjadi  lahan sawah, Beje, dan kolam ikan. Lahan sawah merupakan habitat berbagai organisme yang akan terkena dampak langsung  oleh  perubahan  kondisi  lingkungan,  salah satunya  jenis  invertebrata.  Semua  jenis  inverteberata mempunyai  kepekaan  terhadap  perubahan  kondisi lingkungan,  sehingga  jumlah  dan  struktur  komunitas
dapat  digunakan  sebagai  indikator  perubahan  kualitas lingkungan.
Kelimpahan  invertebrata  di  perairan  sangat dipengaruhi  oleh  faktor  -faktor  yang  mempengaruhi kualitas perairan antara lain suhu, pH, dan kuat arus air (Ding,  Shan,  Jin,  &  Gorfine,  2021).  Selain  itu, invertebrata  dapat  melakukan  proses  dekomposisi bahan  organik  dan  melepaskan  zat-zat  hara  ke  dalam larutan  dalam  tanah  dan  menjadikan  bahan  organik menjadi  bentuk  yang  lebih  sederhana  dan  bersifat koloid. Oleh karena itu, diperlukan suatu kajian tentang dinamika bentik invertebrata pada hutan rawa gambut yang dikonversi menjadi sawah.
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Menganalisis gambaran umum suhu, pH, do dan kedalaman air di PTP
2. Menganalisis dinamika suhu, pH, do dan kedalaman Manfaat  yang  diharapkan  dari  penelitian  ini adalah:
1. Sebagai  bahan  pengembangan  ilmu  pengetahuan tentang  gambaran  umum  suhu,  do,  pH  dan kedalaman air di PTP
2. Sebagai  bahan  pengetahuan  tentang  dinamika suhu, pH, do dan kedalaman perairan dibeberapa habitat di PTP
Pemanfaatan  dan  pengelolaan  lahan  gambut untuk  pertanian  di  Indonesia  semakin  intensif  dan ekstensif. Hal ini dikarenakan (1) potensi lahan gambut secara  kuantitatif  cukup  besar  atau  luas,  (2)  lahan gambut secara kualitatif berpotensi
untuk pengembangan
usahatani
pertanian dengan
produktivitas  yang  tidak  selalu  rendah,  dan  (3) ketersediaan  lahan  pertanian  yang  ada  relatif  terbatas dibandingkan dengan lahan pertanian.
Fakta  menunjukkan  bahwa  masyarakat  yang tinggal di sekitar lahan gambut sudah mengetahui cara mengelola  lahan  gambut  untuk  pertanian,  baik  untuk tanaman  pangan,  sayuran,  buah-buahan,  maupun tanaman  perkebunan.  Kearifan  lokal  petani  telah membuktikan  bahwa  lahan  gambut  dapat  dikelola untuk  tujuan  sosial  ekonomi  yang  produktif,  yaitu sebagai  sumber  pekerjaan,  sumber  penghidupan  dan pemasok  pangan,  tanpa  menimbulkan  kerusakan lingkungan yang berarti.

## Ekosistem Perairan
Lingkungan  perairan  ( aquatic )  dapat  dibedakan menjadi  dua  berdasarkan  perbedaan  fisik  dan  kimia, yaitu:  lingkungan  perairan  tawar  dan  lingkungan perairan laut. Perairan air tawar ada dua macam yaitu: perairan  tenang  ( lentic )  seperti  danau,  waduk  dan kolam;  perairan  mengalir  ( lotic )  misalnya  sungai, selokan  dan  parit.  Pada  habitat lotic ada  dua  zona utama, yaitu zona air deras dan zona kedung atau zona tenang.  Sedangkan  pada  perairan  tenang  atau lentic
pada  umumnya  terdapat  tiga  zona  utama  yaitu:  zona litoral, zona  limnetik dan zona  profundal  (Cantonati et al.,  2020).  Biota  ini  antara  lain  meliputi  semua  ikan, plankton, bentos, moluska, krustacea, dan reptilia.

## Parameter Fisik dan Kimia Perairan
Faktor  fisik  kimia  perairan  yang  mempengaruhi kehidupan  dalam  perairan  diantaranya  adalah:  Suhu, pH, DO dan kedalaman.
A. Suhu
Aktivitas  mikroorganisme  memerlukan  suhu optimum yang berbeda-beda. Setiap peningkatan suhu  sebesar  10 ℃ akan  meningkatkan  proses dekomposisi  dan  konsumsi  oksigen  menjadi  2-3 kali  lipat  (Daroni  &  Arisandi,  2020).  Dengan  kata lain, makin tinggi kenaikan suhu air, makin sedikit oksigen yang terkandung di dalamnya. Suhu yang berbahaya  bagi  makrozoobentos  berkisar  antara 35 ℃ -40 ℃ (Ali & Rosyadi, 2020).
B. pH Organisme  perairan  mempunyai  kemampuan berbeda  dalam  menolerir  pH  perairan.  Batas toleransi  organisme  terhadap  pH  bervariasi  dan dipengaruhi  banyak  faktor  antara  lain  suhu, oksigen  terlarut,  alkalinitas,  adanya  berbagai anion dan kation serta jenis dan stadia organisme (Melay,  Tuapattinaya,  &  Sangadji,  2015).  Jika keasaman tanah berlebihan, maka akan mengakibatkan  tanah  sangat  peka  terhadap proses  biologi,  misalnya  proses  dekomposisi bahan organik oleh makrozoobentos.
C. Oksigen Terlarut (DO) Oksigen yang terlarut dalam air berasal dari udara dan hasil fotosintesis tumbuh-tumbuhan yang ada di  dalam  air.  Oksigen  dari  udara  terlarut  masuk dalam  air  karena  adanya  difusi  langsung  dan agitasi  permukaan  air  oleh  aksi  angin  dan  arus turbulen.  Banyaknya  oksigen  terlarut  melalui udara ke air tergantung pada luas permukaan air, suhu  dan  salinitas  air  (Hamuna,  Tanjung,  Suwito, Maury, & Alianto, 2018).
D. Kedalaman Kedalaman perairan yang berbeda  akan memberi pengaruh  yang  berbeda  pula  terhadap  jenis  dan kelimpahan makrozoobentos. Kebanyakan organisme  bentik  di  danau,  penyebarannya  lebih besar dari 5% berada pada kedalaman 10 cm dari permukaan substrat, pada perairan yang mempunyai  arus  relatif  sama  (Muhtadi  et  al., 2016).

## Techo Park
A. Definisi Definisi  Techno  park  menurut International
Association of Science Parks (IASP) adalah sebuah inisiatif/organisasi yang dikelola
secara profesional  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan
kesejahteraan
masyarakat dengan cara mendorong  budaya  inovasi  dan  daya  saing industri  dan  institusi  berbasis  pengetahuan  di dalamnya.
B. Peat Techno Park
Peat  Techno  Park adalah  unit  yang  didirikan  oleh UPR  untuk  mengimplementasikan  IPTEK  dan inovasi  yang  telah  dan  akan  terus  dikembangkan UPR dengan memanfaatkan lahan untuk membuka  dan  mengelola  model  pertanian terpadu  yang  diharapkan  dapat  mengembangkan produksi pangan pertanian pada lahan gambut.

## METODE PENELITIAN Pendekatan Penelitian
Pendekatan  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  pendekatan  deskriptip  kuantitatif dengan  metode  ekplorasi  dengan  pangamatan  dan pengambilan  sampel  air    secara  langsung  dari  lokasi penelitian.

## Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Januari 2022  sampai  dengan  Maret  2022  yang  berlokasi  di lahan  sawah Peat  Techno  Park (PTP)  Universitas Palangka  Raya,  Kalimantan  Tengah  (Gambar  1).
Gambar 1.  Lokasi Penelitian di PTP UPR

## Metode Pelaksanaan Penelitian
Tahap  kegiatan  dalam  persiapan  penelitian meliputi  studi  literatur  tentang  kondisi  wilayah penelitian,  penelitian  terdahulu  yang  berhubungan dengan penelitan, persiapan alat dan bahan yang akan digunakan selama kegiatan penelitian, dan pengumpulan  data  sekunder  sebagai  data  pelengkap data primer.
Penentuan  stasiun  lokasi  pengambilan  sampel dilakukan  dengan  menggunakan  metode  pengambilan sampel dilakukan secara  sengaja  (purposive  sampling). Pengamatan  dilakukan  berdasarkan  keterwakilan spasial  wilayah perairan yang mencakup 9 titik  stasiun pengambilan  sampel  dimana  masing-masing  stasiun dibagi  kedalam  3  lokasi  pengambilan  data  sampel (Gambar 2).
Gambar 2.  Lokasi pengambilan sampel dengan 9 stasiun dan tiap stasiun 3 ulangan
Data  hasil  pengukuran  yang  diperoleh  dalam kegiatan ini melalui pengukuran data langsung ( in situ ). Parameter  yang  diukur  secara  langsung  (in  situ)
meliputi  pH, Disolved  Oxygen (DO),  suhu  dan kedalaman (Gambar 3).

## Gambar 3. Foto pengambilan sampel

## Variabel Penelitian
Variabel  dalam  penelitian  ini  meliputi  parameter fisika dan kimia. Parameter fisika meliputi suhu, pH, DO dan kedalaman.

## Analisis Data
Teknik  analisis  data  merupakan  tahap  analisis secara  kuantitatif  dengan  analisis  data Principal Componen  Analysis (PCA)  dan  Korelasi  Pearson. Analisis  PCA  dibantu  dengan  program  computer  R:  A language and environment for statistical  computing (R Core  Team,  2021)  dengan package  vegan (Oksanen  et
al.,  2020),  dan  Korelasi  Pearson, package  psych (Revelle, 2021).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran  umum  suhu,  kedalaman,  DO  dan  pH diperairan  rawa  gambut  PTP  menjadi  penting  untuk dilakukan untuk mempelajari  seberapa  jauh hubungan masing-masing  variabel  berpengaruh  signifikan  atau tidak  signifikan  satu  dengan  yang  lain    dan  juga bermanfaat  sebagai  bahan    pengembangan  ilmu pengetahuan.
Untuk menjawab permasalahan diatas maka hasil penelitian ini akan diulas menjadi 2 bagian:
1. Komposisi suhu, kedalaman, DO dan pH
Tabel 1. Data kedalaman, suhu, pH dan DO pada masing-masing stasiun (9 stasiun, 3 ulangan)  selama sampling
bulanan Januari, Februari dan Maret 2021. BulanSta. Z suhu pH DO BulanSta. Z suhu pH DO Jan1A 28 36,7 4,9 10,1 Feb5C 30 35,7 4,7 12 Jan1B 25 37 4,7 11,6 Feb6A 27 39,1 5,5 10,7 Jan1C 25 36,9 4,6 11,1 Feb6B 20 36,6 4,6 12,5 Jan2A 13 36 5,4 11,7 Feb6C 31 37,7 5,6 11,5 Jan2B 13 35,9 5,5 10,4 Feb7A 32 36,8 5,3 10,3 Jan2C 16 36,1 5,5 10,8 Feb7B 35 36,7 5,2 11,5 Jan3A 28 36,7 5 11,5 Feb7C 34 36,2 5,2 11,3 Jan3B 30 36,6 4,8 11,4 Feb8A 83 38 5 9,5 Jan3C 36 36 4,6 12,2 Feb8B 44 37,5 5 10,3 Jan4A 116 31,9 5 5,1 Feb8C 55 38 5 10,5 Jan4B 113 35,4 4,7 3,9 Feb9A 93 35,4 4,9 10,3 Jan4C 103 29,6 4,7 3,5 Feb9B 143 35,6 4,9 8 Jan5A 100 30,3 4,6 4,5 Feb9C 142 35,8 4,9 9 Jan5B 104 28,8 4,6 3,6 Mar1A 28 30,5 5,3 10 Jan5C 21 29,8 4,6 6,1 Mar1B 29 37 5,1 9,7 Jan6A 17 35 4,7 10,1 Mar1C 24 31 4,9 10 Jan6B 12 36,9 4,4 10,8 Mar2A 27 30,3 5,2 7,3 Jan6C 25 35,3 4,7 12 Mar2B 26 31,5 5,2 10,5 Jan7A 28 33,4 5 6,3 Mar2C 35 35 5,3 9,3 Jan7B 33 32,8 5 6,3 Mar3A 35 32,3 5 6,5 Jan7C 25 33,6 5 6,3 Mar3B 38 31,5 4,8 6,9 Jan8A 100 33,2 5,2 7,8 Mar3C 45 31,4 4,6 27,6 Jan8B 126 33,8 4,9 7,8 Mar4A 114 23 6 5,3 Jan8C 139 33,9 4,8 7,9 Mar4B 114 28,4 5,4 7,3 Jan9A 111 34,2 4,7 4 Mar4C 100 29,1 5,1 5,4 Jan9B 120 34 4,7 4 Mar5A 114 31,3 5,3 6,5 Jan9C 123 34,4 4,7 4 Mar5B 121 30 4,9 5 Feb1A 30 35,9 5,2 11 Mar5C 27 32,4 5 12,2 Feb1B 29 36,5 5 11,3 Mar6A 25 33,9 4,7 11 Feb1C 34 34,6 4,9 11,2 Mar6B 18 39,4 4,5 13,2 Feb2A 29 34,6 5,2 9,3 Mar6C 26 37 4,8 12,8 Feb2B 32 33,6 5,1 8,5 Mar7A 31 37,3 5,2 9,6 Feb2C 26 35,6 5,3 10,1 Mar7B 21 38,9 5,2 9,5 Feb3A 34 37,3 4,8 10 Mar7C 23 29,8 5,5 10 Feb3B 36 36,8 4,6 11,3 Mar8A 140 38,8 5 9,6 Feb3C 46 37 4,5 13,3 Mar8B 137 38,2 5,2 10,7 Feb4A 35 34,2 4,7 5,6 Mar8C 118 38,8 5 10 Feb4B 35 33,8 4,7 5,8 Mar9A 114 36,4 4,9 10,4 Feb4C 35 34,5 4,5 5,7 Mar9B 37 36,1 4,8 10,7 Feb5A 35 31,2 4,6 6,2 Mar9C 141 35,5 5 14,8 Feb5B 35 34,5 4,8 4,4
Nilai  kedalaman  dari  9  stasiun  tiga  titik  sampel dengan  3  bulan  pengamatan  berkisar  antara  12  cm  sd
143 cm. Stasiun yang paling dalam berada yaitu Stasiun 6b    pada  bulan  Maret    dan  stasiun  terendah  pada
Stasiun  4a  pada  bulan  Maret.    Suhu  berkisar  antara 23oC  sd 39,4oC, dengan rata-rata  34.55 oC. Suhu yang paling  rendah  dijumpai  pada  Stasiun  1b  di  bulan Januari, dan yang paling tinggi pada Stasiun 5c di bulan Januari.  pH berkisar antara 4,4 sd 6,0 dengan rata-rata 4.96,  dimana    pH  tertinggi  pada  Stasiun  1b  di  bulan Januari  dan  pH  terendah  pada  bulan  Maret  di  Stasiun 4a. Okdigen terlarut (DO) berkisar antara 3,5 sd 27,6 % dengan  nilai  rata-rata  9.23%.  DO  tertinggi  dijumpai pada  Stasiun  7c  pada  bulan  Februari,  sebaliknya terendah  konsentrasi  DO  pada  bulan  Februari  pada Stasiun 7a.
2. Keterkaitan kedalaman, suhu,  pH dan DO
Keterkaitan antar parameter kualitas air suhu, pH dan  do  satu  sama  lain  dan  dengan  kedalaman  air  di
perairan  PTP  disajikan  dalam  grafik  Biplot  principal component  analysis  (PCA)  pada  Gambar  4.  Nilai signifikansi  secara  statistik  dengan  korelasi  Perason atau  Pearson  product  moment  antar  parameter tersebut disajikan dalam  Gambar 5.
Dari  grafik  biplot  PCA  pada  Gambar  4,  terlihat masing-masing variable/paramerer yaitu: suhu, kedalaman,  pH  dan  Do  mempunyai  hubungan  positif (searah) dan negatif (berlawanan arah) satu sama lain. Kedalaman  air  berbanding  terbalik  dengan  DO  dan suhu, sementara  suhu berbanding terbalik dengan pH. Tingginya  suhu  ini  terutama  pada  beberapa  kombinasi stasiun  dan  bulan  seperti  bulan  Maret  6b  (Mar6B), Januari 6b (Jan6B) , Februari 3c (Feb3C).
-0.5 0.0 0.5 1.0 -1 .0 -0 .5 0 .0 0 .5 PC1 P C 2 Z suhu pH DO Jan1A Jan1B Jan1C Jan2A Jan2B Jan2C Jan3A Jan3B Jan3C Jan4A Jan4B Jan4C Jan5A Jan5B Jan5C Jan6A Jan6B Jan6C Jan7A Jan7B Jan7C Jan8A Jan8B Jan8C Jan9A Jan9B Jan9C Feb1A Feb1B Feb1C Feb2A Feb2B Feb2C Feb3A Feb3B Feb3C Feb4A Feb4B Feb4C Feb5A Feb5B Feb5C Feb6A Feb6B Feb6C Feb7A Feb7B Feb7C Feb8A Feb8B Feb8C Feb9A Feb9B Feb9C Mar1A Mar1B Mar1C Mar2A Mar2B Mar2C Mar3A Mar3B Mar3C Mar4A Mar4B Mar4C Mar5A Mar5B Mar5C Mar6A Mar6B Mar6C Mar7A Mar7B Mar7C Mar8A Mar8B Mar8C Mar9A Mar9B Mar9C
Gambar  4.  Grafik  Biplot  principal  component  analysis  (PCA  menujukan  brief  tendency  atau  kecenderungan keterkaitan antara parameter kualitas air, kedalam air (Z), cm, suhu ( o C), oksigen terlarut (DO, %) dan pH (derajat keasaman air), pada masing-masing kombinasi bulan, stasiun dan ulangan, misal Mar4A = Maret stasiun 4A.
pH  lebih  tinggi  dijumpai  pada  bulanMaret4a, Maret7c  dan  Maret4b.  sedangkan  pH  rendah  bulan Februari  dan  Januari.    Keterkaitan  yang  paling  kuat adalah antara suhu dengan pH secara negative berada pada kuadran yang saling berseberangan secara spasial pada  grafik  biplot  PCA.  Kedalaman  dan  DO  juga  hal
yang sama yaitu negative kuat. Sementara DO tertinggi dikarakterisasi oleh Feb6A, Jan6C, dan Feb6C.
Analisis  PCA  hanya  melihat  kecederungan hubungan  dengan  variansi  yang  terakumulasi  pada  2 sumbu utama yaitu PCA1 (Eigenvalue = 1.67, proporsi = 42%)    dan  PCA2  (Eigenvalue  =  1.02,  proporsi  =  26%),
dengan  total  kontribusi  PC1  dan  PC2  sebersar  sekitar 68%.    PCA  tidak  bisa  melihat  signifikasi  korelasi, tentunya  hanya  melihat  kecendrungan,  keterkaitan kecendrungan positif negative dan stasiun mana/kombinasi  yang  mempengaruhi  sehingga  untuk melihat  signifikansi  korelasi  menggunakan  Pearson (Gambar54).
Dari  Gambar  4,  terlihat  kedalaman  (Z),  suhu,  pH dan DO berkorelasi  satu sama  lain. Korelasi antara DO dan  kedalaman  bersifat  negative  signifikan  pada  taraf 95%  yaitu  -0.35**.  Suhu  dan  DO  juga  signifikan  tetapi positif  antara  suhu  dan  DO  karena  nilainya  0,41** selaras  dalam  satu  kuadran  menurut  berdasarkan
sumbu utama PC1. Menurut PC1 secara spasial kuadran hanya  ada  2,  kiri  dan  kanan,  sedangkan  berdasarkan atau  menurut  sumbu  PC2,  yaitu  2  kuadra  atas  dan bawah.  Menurut  kombinasi  PC  1  dan  PC2  ada  4,  kiri atas,  kanan  atas,  kiri  bawah,  kanan  bawah.  Menurut PC1  secara  spasial  maka  suhu  dan  DO  memiliki korespondensi  yang  positif  karena  berada  pada  satu kuadran hal ini didukung oleh analisis korelasi Pearson. Sementara  kedalam  dan  DO  berkorespondensi  secara negative  berada  pada  kudran  yang  berseberangan secara  diagonal,  juga  diperkuat  oleh  nilai  signifikasi korelasi Perason (Gambar 5).
Z 25 30 35 40 20 40 60 80 120 5 10 15 20 25 25 30 35 40 -0.21 suhu -0.01 -0.14 pH 4.5 5.0 5.5 6.0 5 10 15 20 25 20 40 60 80 120 -0.35** 0.41*** 4 .5 5 .0 5 .5 6 .0 0.00 DO Pearson Correlation
Gambar 2. Grafik dan nilai Korelasi Pearson
Dari  nilai  korelasi  Pearson  Gambar  3,  saat kedalaman air meningkat DO cenderung rendah hal ini wajar karena didominasi oleh air gambut yang terbawa atau  tercuci  air  hujan.  Tetapi  suhu  air  dan  DO  terjadi korelasi positif dimana pada perairan rawa PTP, terlihat semakin  tinggi  suhu,  DO  semakin  meningkat.    Hal  ini terlihat aneh dan tidak umum terhadap hubungan suhu dan DO, dimana biasanya berbanding terbalik (Wetzel, 2000).    Penomena  ini  barangkali  di  PTP  hanya disebabkan  oleh  kondisi  kedalaman  air  yang  relative dangkal serta adanya pengaruh penambahan massa air di  stasiun  yang  berhubungan  dengan  parit  utama. Kedalaman  air  tinggi  pada  bulan  bulan  Januari,  titik Jan5B,  Jan5C  sedangkan  suhu  rendah  pada  bulan Maret, terlihat salah satunya pada titik Mar3C.

## KESIMPULAN
Dari  kajian  ini  suhu  dan  kedalaman  selama  tiga bulan sampling di sembilan stasiun menunjukan bahwa
suhu  air  dan  kedalaman  mempengaruhi  secara signifikan  terhadap  nilai  oksigen  terlarut  yang  ada diperairan  di  rawa  PTP  UPR.  Kedalam  air  secara negative  mempengaruhi  suhu  dan  pH  walaupun  tidak sampai taraf nyata.

## SARAN
1. Agar  dilakukan  penelitian  lanjutan  tentang kualitas perairan yang ada di PTP
2. Agar    PTP  bisa  dikenal  di  kalangaan  masyarakat maka  penting  untuk  melakukan  penelitian  dan mempublikasikan  PTP  sebagai  wadah  ilmu pengetahuan

## DAFTAR PUSTAKA
Agus,  &  Husen.  (2005). Tinjauan  Umum  Multifungsi Pertanian,  Balai  Penelitian  Tanah . Prosiding Multifungsi Pertanian .
Ali,  M.,  &  Rosyadi,  H.  I.  (2020).  Biomonitoring
makrozoobentos  sebagai  indikator  kualitas  air sungai. JURNAL ENVIROTEK , 12 (1). https://doi.org/10.33005/envirotek.v12i1.43
Arazi,  R.,  Isnaini,  &  Fauziyah.  (2019).  Struktur komunitas  dan  kelimpahan  fitoplankton  serta keterkaitannya dengan parameter fisika kimia di perairan pesisir Banyuasin Kabupaten Banyuasin. Jurnal  Penelitian  Sains , 21 (1),  1–8. Retrieved from http://www.ejurnal.mipa.unsri.ac.id/index.pHp/ jps/article/view/524.
Beny,  W.,  Setiyawan,  M.,  Dahani,  N.  C.,  Hukum,  F., Islam,  U.,  Surakarta,  B.,  …  Pendahuluan,  A. (2020).  Model  bank  tanah  pertanian  untuk mewujudkan Indonesia berdaulat pangan. Jurnal Ilmiah Ilmu Hukum QISTIE , 13 (1), 78–95. Cantonati,  Poikane,  Pringle,  Stevens,  Turak,  Heino,  … Znachor.  (2020).  Characteristics,  Main  Impacts, and  Stewardship  of  Natural  and  Artificial Freshwater  Environments:  Consequences  for Biodiversity  Conservation. Water , 12 (1),  260. https://doi.org/10.3390/w12010260
Dimenta,  R.  H.,  Agustina,  R.,  Machrizal,  R.,  &  Khairul.
(2020).  Kualitas  sungai  Bilah  berdasarkan biodiversitas fitoplankton Kabupaten Labuhanbatu,  Sumatera  Utara. Ilmu  Alam  Dan Lingkungan , 11 (2), 24–33.
Ding,  Q.,  Shan,  X.,  Jin,  X.,  &  Gorfine,  H.  (2021).  A multidimensional  analysis  of  marine  capture fisheries  in  China’s  coastal  provinces. Fisheries
Science , 87 (3), 297–309. https://doi.org/10.1007/s12562-021-01514-9
Gani,  A.,  Rosyida,  E.,  &  Serdiati,  N.  (2017).
Keanekaragaman Jenis Invertebrata yang Berasosiasi  dengan  Ekosistem  Terumbu  Karang di  Perairan  Teluk  Palu  Kelurahan  Panau  Kota Palu. Jurnal Agrisains , 18 (1), 38–45.
Hamuna, B., Tanjung, R. H. R., Suwito, S., Maury, H. K., & Alianto, A. (2018). Kajian Kualitas Air Laut dan Indeks  Pencemaran  Berdasarkan  Parameter Fisika-Kimia  di  Perairan  Distrik  Depapre, Jayapura. Jurnal  Ilmu  Lingkungan , 16 (1),  35. https://doi.org/10.14710/jil.16.1.35-43.
Harini, R., Yunus, H. S., Kasto, K., & Hartono, S. (1993). Nilai  ekonomi  total  konversi  lahan  pertanian  di Kabupaten  Sleman. Jurnal  Manusia  Dan Lingkungan , 20 (1), 35–48.
Idjudin,  A.  A.  (2011).  Peranan  Konservasi  Lahan  dalam Pengelolaan Perkebunan. Balai Penelitian Tanah. Bogor. Jurnal Sumberdaya Lahan , 5 (2), 103–116. Irawan, B., & Pranadji, T. (2016). Pemberdayaan Lahan
Kering untuk Pengembangan Agribisnis
Berkelanjutan. Forum  Penelitian  Agro  Ekonomi ,
20 (2),
60. https://doi.org/10.21082/fae.v20n2.2002.60-76
Jamilatun, A., Lestari, F., & Susiana, S. (2020). Patterns of  macro  algae  types  in  the  intertidal  zone  of
Malang  Rapat  waters,  Gunung  Kijang  District, Bintan  Regency,  Riau  Islands,  Indonesia.
Akuatikisle: Jurnal Akuakultur, Pesisir Dan Pulau- Pulau Kecil , 4 (2), 65–71. https://doi.org/10.29239/j.akuatikisle.4.2.65-71 .
Jari  Oksanen,  F.  Guillaume  Blanchet,  Michael  Friendly, Roeland  Kindt,  Pierre  Legendre,  Dan  McGlinn, Peter  R.  Minchin,  R.  B.  O'Hara,  Gavin    L. Simpson,  Peter  Solymos,  M.  Henry  H.  Stevens, Eduard  Szoecs  and    Helene  Wagner  (2020). vegan:  Community  Ecology  Package.  R  package version 2.5-7. https://CRAN.R-
project.org/package=vegan
Kundariati, M., Maghfiroh, L., Indriwati, S. E., Rohman, F.,  Priyambodo,  B.,  Setyawan,  D.,  &  Azean,  N. (2020).  Analysis  of  invertebrate  and  vertebrate animals  in  Malang  Regency  as  an  animal diversity learning resource for biology student at the  Universitas  Negeri  Malang.  In AIP Conference  Proceedings (Vol.  2215,  p.  030007). https://doi.org/10.1063/5.0003781
Masdianur.  (2014).  Keanekaragaman  Arthropoda. IAIN Palangka Raya , 5 (3), 6.
Melay, S., Tuapattinaya, P., & Sangadji, F. (2015). Kajian faktor lingkungan dan identifikasi filum mollusca,  filum  echinodermata  di  ekosistem padang  lamun  perairan  pantai  negeri  tulehu kabupaten  Maluku  Tengah. BIOPENDIX:  Jurnal Biologi, Pendidikan Dan Terapan , 1 (2), 117–125. https://doi.org/10.30598/biopendixvol1issue2p age117-125
Muhtadi,  A.,  Yunasfi,  Y.,  Leidonald,  R.,  Sandy,  S.  D., Junaidy,  A.,  &  Daulay,  A.  T.  (2016).  Status Limnologis  Danau  Siombak,  Medan,  Sumatra Utara. OLDI  (Oseanologi  Dan  Limnologi  Di
Indonesia) , 1 (1), 39.
https://doi.org/10.14203/oldi.2016.v1i1.16
Ningrum, N. C., & Kuntjoro, S. (2021). Kualitas perairan sungai  Brangkal  Mojokerto  berdasarkan  indeks keanekaragaman  makrozoobentos. LenteraBio :
Berkala Ilmiah Biologi , 11 (1), 71–79. https://doi.org/10.26740/lenterabio.v11n1.p71- 79
Octavina,  C.,  Dewiyanti,  I.,  Nurfadillah,  N.,  Ulfah,  M., Razi,  N.  M.,  Sakinah,  R.,  &  Agustiar,  M.  (2019). Community  structure  of  macrozoobenthos  in Lamnyong River, Aceh Province. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 348 (1), 012070. https://doi.org/10.1088/1755-
1315/348/1/012070
Patang,  F.,  Soegianto,  A.,  &  Hariyanto,  S.  (2018).
Benthic macroinvertebrates diversity as bioindicator  of  water  quality  of  some  rivers  in East Kalimantan, Indonesia. International Journal of Ecology . https://doi.org/10.1155/2018/5129421
R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical    computing.  R  Foundation  for Statistical  Computing,  Vienna,  Austria.    URL https://www.R-project.org/.
Revelle,  W.  (2021)  psych:  Procedures  for  Personality and    Psychological  Research,  Northwestern University, Evanston, Illinois, USA, https://CRAN.R-project.org/package=psych Version = 2.1.9
Wache,  S.  C.  (1992).  Invertebrate  reproduction  & development. Invertebrate  Reproduction  and
Development .
https://doi.org/10.1080/07924259.1992.967224
4
Wibowo,  E.  T.  (2020).  Pembangunan  Ekonomi Pertanian  Digital  Dalam  Mendukung  Ketahanan Pangan  (Studi  di  Kabupaten  Sleman:  Dinas
Pertanian,  Pangan,  dan  Perikanan,  Daerah Istimewa Yogyakarta). Jurnal Ketahanan Nasional , 26 (2), 204. https://doi.org/10.22146/jkn.57285 .