## ESTIMASI BEBAN PENCEMARAN POINT SOURCE DAN LIMBAH DOMESTIK DI SUNGAI KALIBARU TIMUR PROVINSI DKI JAKARTA, INDONESIA
Estimation of Point Source and Domestic Waste Loads of East Kalibaru River Province DKI Jakarta, Indonesia
Rahmat Pangestu a , Etty Riani b , Hefni Effendi b a Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Baranangsiang, Bogor Agricultural University (IPB), Bogor 16144  rahmatpangestu99@gmail.com b Departemen  Manajemen  Sumberdaya  Perairan,  Fakultas  Perikanan  dan  Kelautan,  Institut  Pertanian  Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680
Abstract. East Kalibaru River is one of the thirteen rivers flowing through Jakarta. East Kalibaru River has an important role in development of the region. Considering the increasing activities of people, settlements and number of industries along the East Kalibaru  River,  it  is  necessary  to  calculate  contaminants  load  that  discharged  into  the  water  body  East  Kalibaru.  This  study conducted to determine the point source and domestic waste pollution loads, using parameters of BOD, COD and TSS. The anal- ysis  showed  that  the  total  pollution  loads  such  are  calculated  as  43.714  kg/day  for  BOD,  60.107  kg/day  for  COD  and  total 41.529 kg/day for TSS. Total pollution load discharged into river from point source effluent is amounted of 249 kg/day for BOD, 1.505 kg/day for COD and total 411 kg/day for TSS. Effect of domestic waste is very insignificant compared to the effect of point source that went into the river. The result suggest that approach that need to be done to reduce the burden of domestic waste water pollutants is by performing additional production or communal Wastewater Treatment Plant (WWTP) in densely populated areas.
Keywords: Domestic waste, east Kalibaru River, pollutant load, point source.
(Diterima: 14-03-2017; Disetujui: 24-05-2017)

## 1. Pendahuluan
Secara umum, sumber pencemaran dapat dikategorikan  dalam  dua  jenis,  pencemaran point source dan non-point  source .  Pencemaran point source adalah  sumber  dari identifikasi lokal tunggal/tunggal. Point  source relatif  mudah  untuk didentifikasi,  diukur  dan  dikontrol.  Pencemaran point source termasuk  debit  dari  pabrik  pengolahan  limbah Kota dan pabrik industri (Peavy et al. , 1985). Sumber tidak  langsung  ( nonpoint  source )  dan  sumber langsung  ( point  source )  dapat  diintegrasikan  dengan aplikasi  Arcgis  agar  dapat  mengetahui  titik  dan sumber  yang  menjadi  satu  dimensi  dalam  peta (Komaruddin, 2015). Salah satu indikator pencemaran di  sungai  adalah  parameter  BOD.  Nilai  BOD  dapat mempengaruhi  kemampuan  sungai  untuk  pulih kembali  atau self  purification (Nugraha,  2007; Hindriani, 2013). Kemampuan air untuk membersihkan  diri  secara  alamiah  dari  berbagai kontaminan  dan  pencemar  dikenal  sebagai  pemulihan diri atau self purification (Imholf, 1979).
Sejak 1970-an, degradasi kualitas air telah dianggap sebagai  hotspot  di  dunia  karena  air  adalah  inti  dari kehidupan  dan  tidak  memiliki  pengganti  (Luo et  al. , 2006). Aktivitas maupun kegiatan di sepanjang sungai akan menghasilkan polutan  berupa  beban pencemaran yang harus diperkirakan total beban untuk pengelolaan lingkungan  yang  tepat.  Sulit  untuk  mengidentifikasi
diffuse  source untuk  menentukan  beban  yang mempengaruhi  suatu  ekosistem  sungai  (Yuhong, 2010).  Di  beberapa  daerah  pinggiran  sungai,  sistem pembuangan  kotoran  belum  tersedia  sehingga  limbah langsung  dibuang  ke  sistem  air,  limbah  onsite  dan septic  tank.  Rembesan  dan  permukaan run-off dari limbah  septic  tank  ini  merupakan  bentuk  pencemaran non-point source dan diffuse source .
Aliran  dan  kualitas  air  pada  sungai  tersebut  sangat penting  dalam  memprediksi  beban  polutan  dalam  ba- dan  air  (Abdul et  al. ,  2009).  Air  hujan  yang  jatuh  di permukaan jalan dapat terkontaminasi dengan minyak mobil, debu, kotoran hewan, tanah, sedimen Di daerah perkotaan  curah  hujan  sebagai run-off (aliran  air  per- mukaan)  adalah  salah  satu  sumber nonpoint  source utama pencemaran yang dapat mempengaruhi kualitas air sungai.
Pengaturan  jumlah  bahan  pencemar  yang  dapat dibuang  ke  sungai  didasarkan  atas  kajian  ilmiah  ten- tang  daya  tampung  beban  pencemaran  pada  sungai. Hal  ini  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  bahan pencemar  yang  dibuang  ke  sungai  tidak  melampaui kemampuan  air  sungai  untuk  membersihkan  sendiri. Potensi  pencemaran  di  daerah  aliran  sungai  Kalibaru Timur  diperkirakan  tinggi.  Tingginya  tingkat  pence- maran  di  sungai  tersebut  disebabkan  oleh  tingginya jumlah  limbah  pencemar  yang  masuk  dari  daratan  ke sungai  sehingga  menambah  beban  pencemaran  dari tahun ke tahun.
Mengingat  semakin  banyaknya  aktivitas  warga, bertambahnya  pemukiman  serta  bertambahnya  indus- tri  di  sepanjang  Sungai  Kalibaru  Timur,  maka  perlu diketahui  total  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran (DTBP)  Sungai  Kalibaru  Timur.  Perhitungan  DTBP digunakan  untuk  menghitung  beban  pencemaran  aki- bat  adanya  aktivitas  maupun  kegiatan  manusia  di sepanjang sungai (Amaya, 2012).
Penelitian  bertujuan  untuk  mengetahui  nilai  beban pencemaran point source dan limbah domestik dengan perhatian  khusus  pada  parameter  BOD,  COD,  TSS dengan  melakukan  perintegrasian  dengan Geographic Information  Systems (GIS)  di  sepanjang  aliran  sungai Kalibaru Timur.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Sungai  Kalibaru  Timur  merupakan  satu  dari tigabelas sungai yang mengalir di Provinsi DKI Jakar- ta yang  sangat berperan penting dalam kegiatan  pem- bangunan  (industri  dan  pemukiman).  Pada  Tabel  1 dapat  dilihat  lokasi  pemantauan  air  sungai  Kalibaru Timur.  Kota  Jakarta  terletak  di  antara latitude and longitude 5°19’12”S  -  6°23’54”S  dan  106°22’42”E  - 106°58’18”E  dengan  luas  area  sebesar  661.52  km 2 . Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  July-September Tahun  2015.  Sungai  Kalibaru  Timur  sering  disebut dengan Kali Sentiong yang melintasi 3 wilayah admin- istrasi mengalir dari Jakarta Timur, Jakarta Pusat sam- pai  Jakarta  Utara  dan  memiliki  panjang  29,230  km. Jakarta  memiliki  ketinggian  bervariasi  dari  0  m  sam- pai  76  m  di  atas  permukaan  laut.  Lokasi  penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Metoda sampling yang digunakan adalah purposive sampling dimana  metode  ini  digunakan  untuk mendapatkan  informasi  dari  sekelompok  sasaran secara  spesifik,  pengambilan  sampel  terbatas  pada jenis  responden  tertentu  sehingga  dapat  memberikan informasi  yang  diinginkan  berdasarkan  pertimbangan tertentu (Sekaran, 2006).
Tabel 1. Titik lokasi pemantauan air sungai
Titik Peman-
tauan Titik Sampling X Y KB1 106.859822 -6.353519 KB2 106.871264 -6.290606 KB3 106.865467 -6.263908 KB4 106.869861 -6.231694 KB5 106.861783 -6.211244 KB6 106.862144 -6.310872 KB7 106.851547 -6.186203 KB8 106.851681 -6.181325 KB9 106.852408 -6.164700 KB10 106.858944 -6.155300 KB11 106.856639 -6.140247 Ket : X = Longitude Y = Latitude
2.2. Prosedur Penelitian
a. Perhitungan beban pencemaran
Penerapan  model  beban  pencemaran  untuk  studi Sungai  Kalibaru  Timur  dibuat  untuk  mempertim- bangkan  setidaknya  2  sumber  yaitu  (1)  penduduk menghasilkan  limbah  domestic  dan  sampah  di  ling- kungan  maupun  di  sepanjang  sungai,  dan  (2)  industri ( point  source )  melalui  proses  manufaktur.  Aspek  ter- sebut  dapat  mengalir      dalam  sistem  air  dalam  sub- DAS dan akan  berakhir di  bagian terendah dari DAS, dalam  hal  ini  sungai  Kalibaru  Timur.  Peraturan Pencemaran  Beban  mengacu  pada  Peraturan  Menteri Lingkungan  Hidup  No.  1  Tahun  2010  tentang  tata laksana pengendalian pencemaran air yang mengkuantifikasi  jumlah  beban  pencemaran  pada sumbernya,  output  dari  yang  beban  yang  sebenarnya dibuang  ke  perairan.  Pada  Tabel  2  dapat  kita  lihat perhitungan  beban  pencemaran  menggunakan  unit pendekatan beban.

## Tabel 2. Perhitungan beban pencemaran menggunakan unit pen- dekatan beban
Secara umum, data yang digunakan dalam studi ini berupa  data  primer  dan  data  sekuder.  Data  primer meliputi  pengukuran  hidrometri  saluran  sungai meliputi  kemiringan  sungai,  lebar  sungai,  kemiringan sisi  sungai,  kelas  lereng  sungai,  kecepatan  arus,  luas penampang  basah,  debit  sungai  dengan  metode pelampung.

## b. Perhitungan  Beban  Pencemaran  Rumah  Tangga (Limbah Domestik)
Menurut  Iskandar  (2007),  Potensi  beban  pencema- ran  (PBP)  limbah  domestik  dihitung  menggunakan persamaan 1.
PBP = αx Jumlah Penduduk x Faktor effluent x rek (1)
Keterangan : PBP = Potensi Beban Pencemar α = koefisien run off rasio; Kota = 1; Pinggiran kota = 0.8125; Pedalaman = 0.652 rek = rasio ekivalen kota faktor effluent = BOD = 0.04 kg/hari; COD = 0.055 kg/hari; TSS = 0.038 kg/hari
KLH  (2013)  dalam  kajian  perhitungan  beban  pence- maran di sungai Barito besaran nilai α dibagi menjadi 3 kelas sebagai berikut:
1)  Nilai  α  =  1  (daerah  berjarak  antara  0  sampai  100 meter dari sungai).
2) Nilai α = 0.85 (daerah berjarak diantara 100 – 500 meter dari sungai).
Jenis Beban / Limbah Beban Unit Satuan Unit Limbah Domestik Faktor emisi per- penduduk X Jumlah Penduduk Limbah Industri ( Point Source ) Konsentrasi Limbah Cair X Debit Limbah cair
3) Nilai α = 0.3 (daerah berjarak lebih besar dari 500 meter dari sungai).
rek  adalah  rasio  ekivalen  kota  yang  menyatakan perbedaan  beban  limbah  domestik  yang  dihasilkan antara wilayah perkotaan, pinggiran dan pedalaman.
Nilai  besaran run  off rasio  tersebut  dengan  nilai  1 untuk  daerah  Kota,  0.8125  pinggiran  kota  dan  0.652 untuk  pedalaman.  Nilai  faktor  effluent  dari  limbah domestik  adalah  sebagai  berikut:  untuk  BOD  sebesar 0.04  kg/hari,  COD  sebesar  0.055  kg/hari  dan  TSS sebesar 0.038 kg/hari.

## c. Perhitungan Beban Pencemaran Sampah
Besarnya  sampah  yang  masuk  ke  sungai  di- perkirakan  dengan  menggunakan  asumsi  bahwa  ke- mampuan  pemerintah  dan  masyarakat  dalam  me- nangani  sampah  tersebut  terbatas  (KLH,  2012).  Esti- masi  jumlah  sampah  yang  dihasilkan  per  orang  per hari  menggunakan  perkiraan  jumlah  sampah  yang dihasilkan  setiap  individu  per  hari  menurut  katagori kota, hasil kajian Kementerian Lingkungan Hidup.
Penelitian yang dilakukan oleh Inegi dan Semarnap dalam  Fadly  (2008)  menyatakan  bahwa  1  kg  sampah organik  memiliki  nilai  BOD  sebesar  2.82  gr.  Nilai
inilah  yang  menyatakan beban BOD sampah tersebut. Perhitungan  potensi  beban  sampah  dihitung  dengan rumus sebagai berikut:
Beban  BOD  sampah  (kg/hr)  =Sampah  (kg/hr)  x (2.82/1000)  ........................................................... (2)
Untuk  nilai  COD  dihitung  dengan  menggunakan asumsi  COD = 1.375 x BOD, sedangkan TSS=0.95 x BOD (KLH, 2012).

## d. Pembagian Segmen
Pada  pemodelan  kualitas  air  sungai  memerlukan pembagian  segmen  Sungai  ataupun  DAS.  Pemodelan kualitas  air  sungai  Kalibaru  Timur  Provinsi  DKI Jakarta diperlukan pembagian segmen sungai sehingga mempermudah  untuk  menentukan  persebaran  potensi sumber  pencemar  dan  sumber  bukan  pencemar  yang terdapat  disepanjang  sungai.  Pembagian  segmentasi sungai berdasarkan peta penggunaan lahan, Morfologi sungai,  Wilayah  Pengaliran  Drainase  (WPD),  titik sampling,  wilayah  adminstrasi,  Pembagian  segmen selanjutnya  menjadi  dasar  penyusunan  skematik model QUAL2Kw.

## Gambar 1. Peta area penelitian

## e. Perhitungan beban pencemaran Point Source
Dasar  dari  pendekatan  perhitungan  beban  industri adalah dimana total debit air limbah per sektor industri dikalikan  dengan  konsentrasi  rata-rata  dalam  air limbah  industri  per  sektor.  Sumber  data  kualitas  dan kuantitas  air  limbah  point  source  diperoleh  dari  hasil analisis  dan  pengukuran  langsung  di  lapangan,  data hasil  pantau  atau  laporan  periodik  penaatan  ijin  pem- buangan air limbah. Data koordinat lokasi keberadaan point source diperoleh dari hasil pengukuran di lapan- gan  dengan  menggunakan  alat  GPS.  Titik  koordinat digunakan  untuk  mengetahui  posisi  geografis point source terhadap  segmen  sungai  tempat  pembuangan limbahnya.
f. Metode Aplikasi QUAL2Kw
Model  QUAL2Kw  memiliki  kelebihan  adanya perlengkapan  untuk  mengkonversi  kematian  alga menjadi  carbonaceous  BOD  (CBOD)  sehingga  lebih sesuai  untuk  perairan  yang  terdiri  dari  macrophyte. QUAL2Kw  adalah  model  kualitas  air  sungai  yang dimaksudkan untuk mewakili versi modern dari model QUAL2E  (Brown  dan  Barnwell  1987).  Komaruddin (2015)  menyebutkan  perkiraan  beban  pencemaran dilakukan  dengan  menghitung  beban  pencemar  air yang  sesuai  dengan  pola  ruang  jaringan  sungai  atau segmen  sungai  ( instream )  dan  wilayah  pengaliran drainase  ( offstream ).  Permodelan  QUAL2Kw  oleh penguna  memiliki  kemampuan  untuk  secara  otomatis mengkalibrasi untuk parameter - parameter yang akan dihitung  serta  memungkinkan  aplikasi  tersebut melakukan tingkat auto-kalibrasi . Pemodelan QUAL2Kw memiliki tujuan untuk memperoleh grafik profil  cemaran  sungai  aktual  maupun  masa  akan  da- tang dengan penyederhanaan kondisi  sungai di  lapan- gan ke dalam bentuk model.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Potensi Beban Pencemaran Point Source
Seluruh  potensi  beban  pencemaran  parameter  yang dihitung  yaitu  BOD,  COD  dan  TSS  dari  sumber pencemar terpusat (BTP) disajikan pada Tabel 3. Total beban  pencemaran  parameter  BOD  yang  masuk  ke dalam  badan  sungai  sebesar  249.66  kg/hari,  total pencemaran  COD  sebesar  1,505.02  kg/hari,  dan  total pencemar  parameter  TSS  sebesar  411.70  kg/hari. Perhitungan  ketiga  nilai  beban  pencemaran  tersebut dibagi  menjadi  4  segmen  sesuai  inventarsisasi  dan identifikasi point source yang masuk ke badan sungai.
Terdapat  berbagai  jenis  kegiatan  industri  yang  be- rada sepanjang sungai Kalibaru Timur. Data inventari- si  di  kegiatan  formal  dan  non-formal  di  sepanjang wilayah  sungai  Kalibaru  Timur  bagian  hulu  sungai banyak  didominasi  daerah  permukiman  dan  industri serta        daerah  bisnis/pasar,  namun  untuk  diwilayah tengah  sampai  hilir  di  dimonasi  oleh  pemukiman  dan pusat-pusat  perbelanjaan.  Dilihat  dari  debit  maupun konsentrasi yang dibuang oleh perusahaan atau indus- tri  yang  terbesar  adalah  pusat  perbelanjaan  yang  be- rada  pada  segmen  1,  namun  jumlah  beban  pencemar yang  masuk  ke  badan  sungai  tersebut  tidak mempengaruhi kualitas air sungai Kalibaru Timur.
Gambar 2. Segmentasi Sungai Kalibaru Timur
Tabel 3. Potensi beban pencemaran point source di Sungai Kalibaru Timur.
Segmen Industri Beban Pencemaran (kg/hr) BOD COD TSS 1 Komponen Mesin, Kimia atau Far- masi, Elektronik, Makanan dan Susu, Farmasi atau Kosmetik, Pusat Perbelanjaan 134.16 756.92 248.87 2 Rumah Sakit, Perumahan 32.18 309.59 31.62 3 Perumahan, Rumah Sakitn Pusat Perbelanjaan 37.25 204.11 95.54 4 Perumahan, Rumah sakit, 46.07 234.40 35.67 Total Seluruh Segmen 249.66 1,505.02 411.70
Laporan  Badan  Pengelola  Lingkungan  Hidup  Dae- rah  Provinsi  DKI  Jakarta  (2014)  menyatakan  bahwa potensi beban  pencemaran ( point source ) langsung ke badan  sungai  utama  ( main  stream )  dengan  parameter
BOD  dan  COD  dengan  total  nilai  beban  masing- masing sebesar 22.79 ton/jam untuk BOD, dan 108.04 ton/jam  untuk  COD.  Beban  TSS  tidak  dilakukan perhitungan beban pencemar.

## 3.2. Segmentasi Sungai Kalibaru Timur
Satuan unit perhitungan dan analisis daya tampung beban  pencemaran  sungai  adalah  segmen.  Penelitian ini di wilayah sungai Kalibaru Timur dibagi menjadi 4 segmen.  Penentuan  pembuatan  segmentasi  sungai Kalibaru  Timur  berdasarkan  persebaran  potensi  sum- ber  pencemar  dan  sumber  bukan  pencemar  yang  ter- dapat  disepanjang  sungai.  Pembagian  segmentasi sungai berdasarkan peta penggunaan lahan, Morfologi sungai,  Wilayah  Pengaliran  Drainase  (WPD),  titik sampling,  wilayah  adminstrasi.  Wilayah  Pengaliran Drainase  (WPD), titik  sampling,  wilayah  adminstrasi. Segmentasi sungai dapat dilihat Tabel 4 dan Gambar 2.

## a. Analisis penggunaan lahan
Penggunaan  lahan  disepanjang  sungai  Kalibaru Timur didominasi oleh pemukiman, jasa, perdagangan, perkantoran  serta  industri  dengan  rataan  90%,  hanya pada  segmen  empat  terdapat  Situ  atau  Danau  yang masih  berfungi  untuk  wilayah  penampung  air  pada saat hujan. Seluruh segmen satu sampai segmen empat sehingga  variasi  jenis  penggunaan  lahan  memberikan
indikasi  perbedaan  sumber  pencemaran  dan  koefisien run  off (Komaruddin,  2015)  yang  masuk  ke  dalam sungai  Kalibaru  Timur.  Singkatnya  pengaruh  besar debit dan nilai beban pencemaran sungai tergantu pola tata  ruang  atau  penggunaan  lahan  yang  berada  di sepanjang  sungai.  Peta  Penggunaan  Lahan  Sungai Kalibaru Timur disajikan pada Gambar 3.
Tabel 4. Segmentasi Sungai Kalibaru Timur dan titik sampling
Segmen Titik Sampling Wilayah Jarak dari Hilir (Km) 1 KBT 1, KBT 2, KBT 3 Kec. Pasar Rebo dan Kramat Jati 29.230 2 KBT 4, KBT 5, KBT 6 Kec. Kramat Jati dan Jatinegara 18.140 3 KBT 7, KBT 8 Kec. Matraman, Cem- paka Putih, dan Johar Baru 7.600 4 KBT 9, KBT 10, KBT 11 Kec. Senen, Ke- mayoran, Tanjung Priok dan Pademan- gan 3.18
Gambar 3. Penggunaan lahan Sungai Kalibaru Timur
Tabel 6. Potensi beban pencemar sampah di Sungai Kalibaru Timur
Segmen Wilayah Administrasi BOD COD TSS (kg/hr) (kg/hr) (kg/hr) JAKARTA TIMUR 1 Kec. Pasar Rebo 147 203 140 Kec. Cicacas 176 242 167 2 Kec. Kramat Jati 277 380 263 Kec. Jatinegara 151 208 144
3
Kec. Matraman 273 375 259 JAKARTA PUSAT Kec. Johar Baru 131 180 124 Kec. Senen 53 75 52 Kec. Cempaka Putih 23 31 22
4 Kec. Kemayoran 172 237 164 JAKARTA UTARA Kec. Tanjung Priok 68 94 65 TOTAL 1.472 2.024 1.398

## 3.3. Potensi beban pencemaran limbah domestik di Sungai Kalibaru Timur
Limbah  domestik  bersumber  dari  rumah  tangga dimana  sejumlah  sampah  dibuang  ke  dalam  saluran pembuangan  atau  perairan  umum  (Kurniawan,  2013). Limbah domestik terdiri dari sampah dan limbah cair. Sumber limbah  domestik  selain berasal dari pemukiman  juga  dapat  berasal  dari  instansi-instansi yang  berpotensi  menghasilkan  limbah  padat  dan limbah  cair  dalam  jumlah  besar,  seperti  perumahan atau  pemukiman,  pusat  perkantoran,  restoran,  dan pasar.  Faktor  terjadinya  degradasi  disungai  Kalibaru Timur  adalah  adanya  pemukiman  padat  penduduk yang berada disepanjang sungai.
Limbah yang dibuang baik kuantitas, kualitas mau- pun  waktu  pembuangannya  berkaitan  erat  dengan kegiatan  yang  dilakukan  baik  oleh  rumah  tangga secara individu, tempat-tempat pelayanan dan fasilitas umum maupun oleh pabrik yang menghasilkan limbah tersebut.  Air  limbah  dari  sektor  rumah  tangga umumnya dibuang pada pagi hari hingga sore hari dan mencapai puncaknya pada sekitar pukul 07.00 – 10.00 dan 16.00 – 20.00 sehingga komposisi air limbah tidak akan  konstan  sepanjang  waktu  (Sasongko,  2006). Dapat  kita  lihat  pada  Gambar  2,  perhitungan  beban pencemaran limbah domestik melalui masukan saluran drainase  ke  badan  sungai  Kalibaru  Timur.  Masukan drainase  tersebut  berpotensi  meningkatkan  beban pencemaran  sungai.  Limbah  domestik  pada  segmen  1 -  2  merupakan  kegiatan/aktivitas  masyarakat,  seperti mandi,  mencuci  serta  membuang  hajat  dan  sampah langsung  ke  sungai.  Pada  segmen  3  dan  4  memiliki saluran drainase yang masuk ke badan sungai. Potensi Beban  Pencemar  Limbah  domestik  disajikan  pada Tabel 5.

## 3.4. Pontesi beban pencemaran sampah di Sungai Kalibaru Timur
Faktor  lain  yang  menjadikan  bertambahnya  beban pencemaran  di  sungai  Kalibaru  Timur  yaitu  limbah
padat yang  berupa sampah padat. Sampah  merupakan limbah  yang  dihasilkan  dari  kegiatan/usaha  apabila masuk  ke  lingkungan  tanpa  diolah  terlebih  dahulu. Volume  limbah padat dan limbah cair  yang  masuk ke Sungai  Kalibaru  Timur  semakin  meningkat  seiring dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk  dan  aktifitas oleh  masyarakat.  Sampah  dapat  berbentuk  limbah padat maupun limbah cair yang mengandung berbagai macam bakteri pembusuk. Beban pencemaran sampah yang masuk ke badan sungai Kalibaru Timur disajikan pada Tabel 6.
Tabel 5. Potensi beban pencemar limbah Domestik di Sungai
Kalibaru Timur s Wilayah    Administrasi BOD COD TSS (kg/hr) (kg/hr) (kg/hr) JAKARTA TIMUR 1 Kec. Pasar Rebo 4.373 6.013 4.155 Kec. Cicacas 5.230 7.191 4.968 2 Kec. Kramat Jati 8.211 11.290 7.801 Kec. Jatinegara 4.488 6.171 4.264 3 Kec. Matraman 8.099 11.136 7.694 JAKARTA PUSAT Kec. Johar Baru 3.876 5.329 3.682 Kec. Senen 1.616 2.222 1.535 Kec. Cempaka Putih 680 935 646 4 Kec. Kemayoran 5.113 7.031 4.8578 JAKARTA UTARA Kec. Tanjung Priok 2.028 2.789 1.927 TOTAL 43.715 60.108 41.529
Berdasarkan  data  dari  BPLHD  DKI  Jakarta  (2014) penyaluran  pembuangan  limbah  cair  dari  kegiatan- kegiatan  di  Kota  Jakarta  didominasi  oleh  pemukiman (rumah  tangga),  dan  Industri.  DKI  Jakarta  yang terletak  pada  ketinggian  rata-rata  75  m  diatas permukaan  air  laut,  dilalui  oleh  salah  satunya  sungai Kalibaru  Timur  yang  bermuara  di  teluk  Jakarta (Jakarta  Utara).  Sungai  Kalibaru  Timur  mempunyai beberapa  saluran  drainase-drainase  yang  berfungsi sebagai penyaluran air  limbaha  maupun aliran run off yang  masuk  ke  dalam  sungai.  Berikut  ini  akan diuraikan beberapa  jenis kegiatan di sepanjang sungai Kalibaru  Timur  yang  dapat  memberikan  kontribusi terhadap kondisi perairan sungai Kalibaru Timur.
Sumber pencemar yang mengakibatkan polusi pada sungai  Kalibaru  Timur  terdiri  dari  limbah  domestik, industri,  dan  sumber  sampah  memperkirakan  total beban  pencemaran  yang  dihasilkan  3  sumber  yaitu BOD sebesar 45,436 kg/hr, 63,637 kg/hari untuk COD, dan  TSS  sebesar  43,338  kg/hr.  Penduduk/limbah  do- mestik  berkontribusi terhadap porsi terbesar dari  total yang  dihasilkan  muatan  sekitar  90%,  kontribusi industri  di  sungai  Kalibaru  Timur  lebih  atau  kurang pada  sebesar  3%,  sedangkan  sisanya  7%  adalah kontribusi  dari  limbah  sampah. Setelah  beban  yang dihasilkan dari berbagai sumber dan sungai melakukan  pengobatan  alami  atau self  purification , namun  tetap  saja  masih  memiliki  beban  pencemaran yang  tinggi  karena  makin  kehilir  beban  pencemar  se- makin  meningkat  80%  dari  beban  yang  dihasilkan benar-benar  dibuang  ke  outlet  utama  (perusahaan) seperti yang diperkirakan oleh model.
Hasil  model  pada perhitungan  beban pencemar ter- sebut  dilakukan  perbandingan  dan  memvalidasi keakuratan  model  dengan  metode  permodelan  yaitu aplikasi QUAL2Kw yang bertjuan untuk memodelkan suatu  sungai  sehingga  sesuai  kondisi  lapangan maupun yang akan datang. Dalam menyusun program pengelolaan  kualitas  air  dan  penanggulangan  pence- maran air, diperlukan pemahaman yang baik mengenai beragam aktivitas manusia yang berpengaruh terhadap sungai  (Lestari,  2013).  Proses  ini  sangat  komplek, sehingga  diperlukan  pemodelan  matematis  serta  ana- lisis  membuat  prediksi  kualitas  air  sungai  (Kennel et al. , 2011; Lestari 2013).
Model  QUAL2Kw  ini  telah  dipakai  untuk menentukan  kebijakan  kualitas  air  sungai  di  masa depan (Kennel et al., 2007). Beban BOD, COD, mau- pun  TSS  perkiraan  untuk  tahun  2020  akan  terus meningkat, karena tidak ada langkah-langkah lingkungan  yang  signifikan.  Langkah  yang  dapat  dil- akukan  untuk  melakukan  penurunan  beban  sehingga menghasilkan mutu air kelas II PP No. 82 Tahun 2001 dengan melakukan penambahan atau pembuatan IPAL komunal  di  pemukiman  padat  penduduk  yang  berada di sepanjang sungai  Kalibaru Timur.  Dari hasil perhi- tungan  nilai  beban  limbah  domestik  yang  sangat  ber- pengaruh terhadap kualitas air sungai Kalibaru Timur.
Peningkatan  pemahaman  atau  pendidikan  ling- kungan  yang  terus  menerus  dilakukan  sampai masyarakat  mempunyai  karakter  peduli  lingkungan perlu  dilakukan  untuk  membentuk  karakter  peduli lingkungan  agar  nilai  perilaku  manusia  yang  berhub- ungan  dengan  sesama  manusia  dengan  lingkungan (Desfandi,  2015)  dapat  terwujud  penurunan  nilai beban  pencemaran  dan  perbaikan  kualitas  air  Sungai Kalibaru Timur.
Model  beban  pencemar  dapat  digunakan  sebagai alat  manajemen  untuk  menilai  efektivitas  program peningkatan  lingkungan  /  strategi  manajerial.  Sebagai ilustrasi,  model  tersebut  digunakan  untuk  menilai  be- rapa banyak pengurangan beban BOD, COD, dan TSS di  sungai  sehngga  dapat  diprediksi  jika  sebagian  dari limbah  cair  domestik  diarahkan  ke  fasilitas  pen- golahan air limbah. Penduduk Kota Jakarta mencakup sekitar  10  %  dari  yang  berada  di  sepanjang  sungai Kalibaru Timur.

## 4. Kesimpulan
Sumber  pencemaran  Sungai  Kalibaru  Timur  terdiri dari 3 sumber yaitu point source , limbah domestik dan sampah.  Ketiga  sumber  pencemar  tersebut  mengaki- batkan  tekanan  pada  ekosistem  sungai  maupun  kuali- tas  air  Sungai  Kalibaru  Timur.  Sumbangan  beban pencemar yang paling tinggi berturut-turut adalah yai- tu  limbah  domestik,  sampah,  dan  limbah  perusahaan ( point source ). Jumlah beban pencemaran atau polutan oleh  parameter  dan  sumber  telah  dihitung  dengan metode.  Meskipun  hasil  awal  akan  memerlukan validasi  lebih  lanjut  dan  kalibrasi,  hasil  awal  tersebut dapat  digunakan  sebagai  dasar  untuk  perumusan  ke-
bijakan  pengembangan  dan  pemulihan  Sungai Kalibaru  Timur.  Hubungan  permodelan  sungai menggunakan  metode  aplikasi  QUAL2Kw  dengan hasil  perhitungan  nilai  beban  pencemaran  aktual limbah  domestik,  sampah  dan point  source dengan parameter BOD, COD, dan TSS yang masuk ke badan sungai  mengindikasikan  bahwa  nilai  beban  pencema- ran  dapat  dilakukan  penurunan  sesuai  dengan  ske- nario-skenario  dengan  aplikasi  QUAL2Kw  sehingga kualitas  air  sungai  mencapai  baku  mutu  kelas  II menurut PP No. 82 Tahun 2001.

## Daftar Pustaka
[1] [BPLHD  DKI  Jakarta]  Badan  Pengelolaan  Lingkungan Hidup  DKI  Jakarta,  2014.  Daya  Tampung  Beban  Pencemar Sungai    Sungai  Jati  Kramat,  Kali  Baru  Barat,  Kali  Baru  Ti- mur,  Sungai  Mampang  dan  Sungai  Tarum  Barat  di  Jakarta 2014. Jakarta, BPLHD DKI Jakarta.
[2] Abdul Ghani P.H., M.K. Yusoff, L.A. Manaf, M. Daud, 2009. Knowledge-based system for river water quality management. European Journal of Scientific Research. 153-162.
[3] Amaya  F.L.,  T.A.  Gonzales,  E.C.  Hernandez,  E.V.  Luzano, N.P.  Mercado,  2012.  Estimating  Point  and  Non-Point Sources  of  Pollution  in  Biñan  River  Basin,  the  Philippines. APCBEE Procedia. 1 (2012) 233 – 238.
[4] Brown  L.C.,  Barnwell,  1987.  The  Enhanced  Stream  Water Quality  Models  Qual2E  and  Qual2E-UNCAS.  Documenta- tion and User Manual. U.S., Environmental Protection Agen- cy.
[5] Desfandi,  M.,  2015.  Mewujudkan  masyarakat  berkarakter peduli lingkungan melalui program adiwiyata. Social Science Education Journal. 2(1), pp. 31-37.
[6] Fadly, N.A., 2008. Daya Tampung dan Daya Dukung Sungai Ciliwung  Serta  Strategi  Pengelolaannya.  Tesis.  Program Studi  Teknik  Sipil,  Program  Pascasarjana  Bidang  Ilmu Teknik, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat.
[7] Hindriani,  H.,  A.  Sapei,  Suprihatin,  Mahfud,  2013. Pengendalian  Pencemaran  Sungai  Ciujung  Berdasarkan Analisis  Daya  Tampung  Beban  Pencemaran.  Jurnal  Sumber Daya Air. 9(2), pp.169-184.
[8] Imhoff's,  1979.  Handbook  Of  Urban  Drainage  And Wastewater Disposal. John Wiley & Sons.
[9] Iskandar, 2007. Panduan Pelatihan Pengelolaan Kualitas Air. Puslitbang  Sumberdaya  Air  Kementerian  Pekerjaan  Umum. Jakarta.
[10] Kennel  P.R.,  S.R.  Kanel,  S.  Lee,  2007.  Application  of Automated  Qual2kw  For  Water  Quality  Modelling  and Management  in  The  Bagmati  river,  Nepal.  Journal  Ecology Modelling. pp. 503-517.
[11] Kennel P.R., S.R. Kanel, S.  Lee, Y.  Lee,  T.Y. Gan, 2011. A Review  of  Public  Domain  Water  Quality  Models  for Simulating  Dissolved  Oxygen  in  Rivers  and  Streams. Environ Model Assess. 2(I6): 183-204.
[12] Komarudin,  M.,  S.  Hariyadi,  B.  Kurniawan,  2015.  Analysis Pollution  Load  Capacity  Pesanggrahan  River  (Segment Depok  City)  using  Numeric  and  Spatial  Model.  Journal  of Natural  Resources  and  Environmental  Management.  5(2), pp.121–132.
[13] Kurniawan,  B.,  2013.  Kajian  Daya  Tampung  Beban Pencemar  Air  untuk  Penataan  Ruang.  Buletin  Tata  Ruang. Kementerian Pekerjaan Umum Edisi Mei-Juni 2013.
[14] Lestari  A.D.,  D.S.  Sugoharto,  2013.  Aplication  of  Qual2Kw Model  to  Determine  the  Strnte&l  in  Solving  Gaiahwong River  Water  Pollution  Caased  by  Organic  Mutter.  Jurnal Manusia dan Lingkungan. 20(3), pp. 284–293.
[15] Luo  B,  J.B.  Li,  G.H.  Huang,  2006.  A  simulation-based interval  two-stage  stochastic  model  for  agricultural  nonpoint source  pollution  control  through  land  retirement.  Science  of the Total Environment. 361(1–3), pp. 38–56.
[16] Nugraha  D.,  C.  Lintang,  2007.  Identifikasi  daya  tampung beban  cemaran  BOD  sungai  dengan  model  qual2e  (Studi Kasus Sungai Gung, Tegal – Jawa Tengah). Jurnal Presipitasi. 3(2), pp. 93-101.
[17] Peavy  H.S.,  D.R.  Rowe,  G.  Tchobanoglous,  1985. Environmental Engineering. McGraw Hill, Inc. New York.
[18] Sasongko  L.A.,  2006.  Kontribusi  Air  Limbah  Domestik Penduduk  Di  Sekitar  Sungai  Tuk    Terhadap  Kualitas  Air Sungai  Kaligarang    Serta  Upaya  Penanganannya.  Tesis.
Program Magister Ilmu Lingkungan. Universitas Diponegoro,
Semarang. [19] Sekaran,  U.,  2006.  Metodologi  Penelitian  Untuk  Bisnis. Salemba Empat, Jakarta.
[20] Yuhong  Y.,  Y.  Baixing,  S.  Wanbin,  2010.  Assessment  of Point  and  Nonpoint  Sources  Pollution  in  Songhua  River Basin,    Northeast  China  by  Using  Revised  Water  Quality Model. Chin. Geogra. Sci. 20(1), pp. 30–36.