## Pemodelan Dampak COVID-19 Terhadap Kebutuhan Energi di Indonesia

## Agus Sugiyono*, Joko Santosa, Adiarso dan Edi Hilmawan
Pusat Pengkajian Industri Proses dan Energi (PPIPE) Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) Gedung 720, Klaster Inovasi dan Bisnis Teknologi, Kawasan Puspiptek Kota Tangerang Selatan, Banten, Indonesia *Email: agus.sugiyono@bppt.go.id
Abstract  — In  order  to  tackle  the  COVID-19  pandemic,  the  government  issued  a  large-scale  social  restriction  policy (PSBB). The policy in the form of restrictions on social activities will limit economic activity which ultimately has an impact on  decreasing  energy  demand.  This  PSBB  policy  is  challenge  in  implementing  a  national  energy  management  plan,  and might causes some of the energy planning targets not to be achieved. To analyze the effect of the COVID-19 pandemic on national  energy  demand,  an  energy  model  was  created  using LEAP  software.  LEAP  is a  model  for  comprehensive  energy planning from energy resources to energy use based on an accounting system. For the purposes of analysis, LEAP requires quite detailed data, in the form of socioeconomic data, energy data, and community activity data due to social restrictions. In this paper, the results of energy modeling simulation are discussed in terms of energy demand based on the scenario of no pandemic  or  bussiness  as  usual  (BAU)  and  three  pandemic  scenarios,  namely:  optimistic  (OPT),  moderate  (MOD),  and pessimistic  (PES)  scenarios.  Energy  demand  in  2020  is  predicted  to  decrease  by  10.7%  (OPT  scenario),  15.3%  (MOD scenario), and 20.0% (PES scenario) compared to the BAU scenario. The model can still be further developed to analyze the impact, both on the overall of demand side and energy supply side and also environmental aspects.
Keywords — COVID-19, energy modeling, energy demand

## I. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  mewabahnya  penyakit  menular Corona  Virus  Disease 2019  (COVID-19), pemerintah daerah di berbagai wilayah Indonesia sejak pertengahan Maret 2020 menetapan kejadian luar biasa ataupun tanggap darurat bencana pandemi COVID-19. Pemerintah pusat pada akhirnya juga mengeluarkan  Peraturan  Pemerintah  No.  21/2020  yang  menetapkan  Pembatasan  Sosial  Berskala Besar  (PSBB)  dalam  Rangka  Percepatan  Penanganan  COVID-19  pada  tanggal  31  Maret  2020. Kebijakan  ini  kemudian  diimplementasikan  oleh  pemerintah  daerah  dalam  bentuk  pembatasan aktivitas masyarakat. Implementasi dari kebijakan ini akan berdampak luas, mulai dari dampak sosial hingga  dampak  ekonomi.  Di  sektor  energi,  PSBB  akan  mengurangi  konsumsi  karena  pembatasan kegiatan, seperti: perjalanan antar wilayah, operasional armada transportasi, dan kebijakan work from home (WFH) di berbagai instansi.
Kebijakan PSBB ini  menjadi tantangan dalam  mengimplementasikan rencana pengelolaan energi nasional yang sudah dibuat pemerintah sendiri, diantaranya yaitu: Kebijakan Energi Nasional (KEN), Rencana Umum Energi Nasional (RUEN), dan Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL). KEN  yang  tertuang  dalam  Peraturan  Pemerintah  No.  79/2014  merupakan  kebijakan  pengelolaan energi  yang  berdasarkan  prinsip  berkeadilan,  berkelanjutan,  dan  berwawasan  lingkungan  guna terciptanya  kemandirian  dan  ketahanan  energi  nasional.  Salah  satu  target  dalam  KEN  adalah pengembangan  energi  terbarukan  (EBT)  sebesar  23%  terhadap  bauran  energi  primer  nasional  pada tahun  2025  dan  meningkat  menjadi  31%  pada  tahun  2050.  Kebijakan  ini  ditindaklanjuti  dengan dikeluarkannya  RUEN  yang  tercantum  dalam  Peraturan  Presiden  No.  22/2017.  RUEN  merupakan penjabaran dan rencana pelaksanaan KEN yang bersifat lintas sektor dan dimaksud sebagai pedoman bagi  instansi  pemerintah  dalam  menyusun  rencana  strategis  serta  untuk  menyusun  Rencana  Umum Energi  Daerah (RUED)  bagi  pemerintah provinsi.  Untuk  sektor  ketenagalistrikan,  pemerintah  sudah menetapkan RUPTL 2019-2028 melalui Keputusan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral No. 39 K/20/MEM/2019.  RUPTL  memuat  rencana  pengembangan  infrastruktur  ketenagalistrikan  dalam memenuhi kebutuhan listrik nasional [1].
Pelaksanaan  PSBB  yang  berlangsung  hingga  saat  ini,  sudah  mempengaruhi  berbagai  sektor ekonomi, termasuk sektor energi. Petriella [2] melaporkan bahwa pandemi COVID-19 menyebabkan penurunan  konsumsi  listrik  karena  adanya  pembatasan  aktivitas  perkantoran,  bisnis,  dan  industri manufaktur.  Penurunan  konsumsi  listrik  ini  diperkirakan  dapat  mencapai  9,7%.  Setiap  penurunan konsumsi  listrik  1%,  diperkirakan  PLN  akan  kehilangan  pendapatan  sebesar  2,8  triliun  Rupiah  [3]. Sehingga  penurunan  konsumsi  listrik  sebesar  9,7%,  berdampak  pada  kehilangan  pendapatan  PLN sebesar 27,16 triliun Rupiah. Oleh karena itu,  untuk mengantisipasi dampak lebih luas dari pandemi COVID-19 terhadap kebutuhan dan penyediaan energi nasional perlu  dilakukan analisis  secara rinci melalui  simulasi  pemodelan  energi  berdasarkan  berbagai  skenario  pandemi.  Secara  umum,  pandemi akan  mengakibatkan  beberapa  target  yang  sudah  direncanakan  sulit  tercapai.  Hasil  analisis berdasarkan  pemodelan  energi  ini  dapat  digunakan  sebagai  masukan  untuk  perbaikan  dari perencanaan energi yang sudah disusun sebelumnya, baik di tingkat pusat maupun di tingkat daerah.

## II. METODOLOGI
Dalam  makalah  ini,  analisis  menggunakan  pemodelan  energi  akan  difokuskan  pada  dampak pandemi  COVID-19  terhadap  kebutuhan  energi  di  Indonesia.  Pemodelan  energi  disusun menggunakan  perangkat  lunak Long-range  Energy  Alternative  Planning (LEAP)  berdasarkan  studi literatur dan data sekunder. LEAP sudah banyak digunakan untuk analisis kebutuhan dan penyediaan energi  serta  kaitannya  dengan  emisi  gas  rumah  kaca  (GRK).  Model  yang  disusun  berbasis  skenario terintegrasi  untuk  membantu  perencana  energi  dan  pembuat  keputusan  dalam  mengidentifikasi kebutuhan  dan  penyediaan  energi  di  masa  depan  serta  dampak  yang  mungkin  timbul  dari  berbagai kebijakan yang diterapkan [4][5][6]. Model energi yang dibuat merepresentasikan keseluruhan sistem energi,  mulai  dari  sumber  daya  energi,  proses  dan  konversi  sampai  dengan  pemanfaatannya.  Secara garis besar alur pikir untuk pembuatan model ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur pikir untuk pembuatan model
LEAP  merupakan  model  perencanaan  energi  yang  disusun  berdasarkan  sistem  akuntansi.  Sektor pengguna  energi  dibagi  menjadi  5  sektor,  yaitu  rumah  tangga,  industri,  transportasi,  komersial,  dan lainnya.  Energi  sebagai  bahan  baku  untuk  industri  dimasukkan  ke  dalam  sektor  industri.  Biomassa untuk  sektor  rumah  tangga  tidak  diperhitungkan  dalam  model  karena  termasuk  energi  yang  tidak komersial.  Model  menghitung  kebutuhan  energi  untuk  setiap  sektor  pengguna  energi  berdasarkan aktivitas dikalikan dengan intensitas energi. Proyeksi pertumbuhan setiap aktivitas ataupun intensitas energi merupakan variabel eksogen. Parameter masukan lainnya yang digunakan dalam model adalah data  historis  konsumsi  energi,  pertumbuhan  produk  domestik  bruto  (PDB)  dan  pertumbuhan penduduk. Struktur data dalam LEAP yang fleksibel memungkinkan untuk dilakukan berbagai tingkat analisis  sesuai  dengan  rincian  data  yang  tersedia.  Perangkat  lunak  ini  mampu  melakukan  simulasi dengan data yang rinci dan rumit, karena merupakan model bottom-up dengan rincian teknologi [7].
Asumsi
Data Historis Pertumbuhan
Ekonomi Pertumbuhan Penduduk

## Proyeksi Kebutuhan Energi
Rumah Tangga Indus- tri Komer- sial Trans- portasi Lain- nya

## Proyeksi Penyediaan Energi
Fosil EBT Skenario: 1. BAU 2. COVID-19: a. PSBB 3 bulan b. PSBB 6 bulan c. PSBB 12 bulan Perilaku Sektoral Kebutuhan Energi a. Sektoral b. Per Jenis Bauran Energi Primer 1. Opsi Teknologi 2. Harga Energi Analisis Perbandingan 1. Skenario BAU 2. Skenario COVID-19 Penyediaan untuk memenuhi kebutuhan MODEL LEAP

## III. HASIL DAN DISKUSI
Model  merupakan  abstraksi  dari  realitas.  Oleh  karena  itu  beberapa  penyederhanaan  tidak  dapat dihindari,  dengan  tetap  mempertimbangkan  semua  aspek  yang  penting  untuk  menjawab  tujuan penelitian. Beberapa asumsi juga diperlukan, mengingat data dan informasi yang tersedia di Indonesia sangat terbatas. Dalam pembuatan skenario selain asumsi juga diperlukan expert judgement . Sebagai tahun  dasar  model  digunakan  tahun  2018,  karena  pada  tahun tersebut  data-data yang  terkait  dengan energi  sudah  dipublikasi  secara  lengkap.  Data  tahun  2019-2020  diperoleh  berdasarkan  estimasi dengan  mempertimbangkan  sebagian  data  yang  telah  dipublikasi.  Proyeksi  dilakukan  untuk  setiap tahun dengan kurun waktu 2021-2025.

## A. Data
Data penting yang diperlukan untuk pembuatan model adalah data energi, data sosial ekonomi, dan data aktivitas masyarakat. Data energi antara lain meliputi kebutuhan energi, penyediaan energi, dan teknologi  energi.  Data  terkait  dengan  neraca  energi,  yang  meliputi  produksi,  ekspor,  dan  impor berbagai  jenis  energi,  baik  berbasis  fosil  maupun  energi  baru  terbarukan  juga  diinventarisasi. Sebagian  besar  data  tersebut  sudah  dipublikasi  oleh  Kementerian  ESDM  [8].  Untuk  data ketenagalistrikan  mengacu  pada  publikasi  PLN  [9]  dan  Ditjen  Ketenagalistrikan  [10],  sedangkan perencanaan ketenagalistrikan sampai tahun 2028 mengacu pada publikasi PLN [1].
Data sosial ekonomi yang penting diantaranya adalah data penduduk, PDB, dan transportasi yang ada  dalam  publikasi  BPS  [11].  Data  penduduk  meliputi  jumlah  dan  kepadatan  penduduk,  ukuran rumah  tangga,  dan  kelompok  penduduk  berdasarkan  pendapatan.  PDB  merupakan  salah  satu parameter penting dalam model. Disamping nilai total PDB dalam harga konstan juga diperlukan data PDB per sektor serta nilai tambah sektor industri. Untuk transportasi dibutuhkan data seperti jumlah mobil, sepeda motor, bus, dan truk.
Data  aktivitas  masyarakat  diperlukan  terkait  dengan  kebijakan  PSBB  yang  mulai  diterapkan sekitar  pertengahan  April  2020.  Selama  masa  PSBB  di  berbagai  wilayah  di  Indonesia  mengalami penurunan  penjualan  BBM  karena  mobilitas  masyarakat  berkurang  dan  karena pembatasan aktivitas sektor industri [12]. Kegiatan belajar, bekerja, dan beribadah pada prinsipnya juga harus dilaksanakan di rumah. Google [13] telah mengeluarkan data mobilitas masyarakat yang menunjukkan pergerakan orang ke tempat rekreasi, pusat perbelanjaan,  tempat parkir, stasiun atau terminal, dan tempat kerja. Data menunjukkan bahwa mobilitas masyarakat mengalami penurunan yang signifikan. Penggunaan angkutan  penumpang  juga  mengalami  pembatasan  karena  kebijakan  PSBB  dan  hanya  angkutan barang yang boleh tetap beroperasi.

## B. Asumsi
Pandemi  COVID-19  menyebabkan  kondisi  perekonomian  global  mengalami  kemunduran  dan diperkirakan  akan  mengalami  krisis.  Berbagai  lembaga  keuangan  memperkirakan  perekonomian global akan mengalami resesi atau pertumbuhan ekonominya negatif pada tahun 2020. Kementerian Keuangan membuat koreksi pertumbuhan ekonomi Indonesia tahun 2020 berkisar antara 2,3% sampai -0,4%  [14]. World  Bank [15]  mencapat  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  pada  tahun  2019 sebesar  5%  dan  memperkirakan  pertumbuhan  ekonomi  tahun  2020  berkisar  antara  2,1%  (skenario baseline ) dan -3,5% (skenario lower-case ). Widyasanti [16] sudah merangkum outlook pertumbuhan ekonomi Indonesia dari berbagai instansi lain seperti Word Bank , ADB, IMF, dan Oxford Economics yang berkisar antara -3,5% sampai 2,5% (2020) dan meningkat menjadi 5,0% sampai 8,5% (2021).
Pemulihan ekonomi tergantung dari efektivitas kebijakan pemutusan sebaran virus dan kebijakan ekonomi  untuk  meredam  dampak  negatif.  Pola  pemulihan  ekonomi  akibat  pandemi  COVID-19 dibahas  secara  rinci  dalam  Sheiner  dan  Yilla  [17].  Pola  pemulihan  ekonomi  secara  teoritis  dapat berbentuk Z, V, U, Nike Swoosh , W, dan L. Secara ringkas penjelasan setiap pola pemulihan ekonomi dirangkum sebagai berikut (lihat Gambar 2).
•  Bentuk  Z  digunakan  untuk  pemulihan  ekonomi  yang  paling  optimis.  Ekonomi  mengalami penurunan  selama  pandemi  yang  kemudian  bangkit  kembali  di  atas  jalur  pertumbuhan  dan menciptakan lonjakan sementara. Secara bertahap ekonomi akan kembali ke jalur semula.
•  Bentuk  V  menggambarkan  pola  pemulihan  dari  guncangan  ekonomi  klasik  yang  menurun sementara dan pada akhirnya kembali menuju ke jalur pertumbuhan semula.
•  Bentuk-U digunakan bila terjadi kehilangan output secara permanen setelah terjadi krisis. Ekonomi akan menurun dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk kembali ke jalur semula.
•  Bentuk  Nike Swoosh yang  mirip  dengan  gambar  logo  sepatu  Nike,  digunakan  jika  terjadi penurunan tajam saat krisis dan ada dorongan untuk cepat kembali tetapi secara pelan baru dapat ke jalur pertumbuhan semula.
•  Bentuk  W  terjadi  jika  setelah  selesai  gelombang  pertama  resesi  muncul  pandemi  gelombang kedua. Sehingga pemulihan ekonomi bisa berbentuk W.
•  Bentuk  L  menandakan  terjadi  kerusakan  struktural  perekonomian  dan  pertumbuhan  tidak  dapat kembali ke jalur pertumbuhan sebelum krisis.
Sumber: diolah dari [17], [18], dan [19]

## Gambar 2. Pola pemulihan ekonomi
Pemilihan  pola  pemulihan  ekonomi  tergantung  tergantung  dari  durasi  pembatasan  sosial  dan kebijakan pemulihan ekonomi untuk meredam dampak negatif. Bekkers et al [20] menggunakan tiga skenario dampak pandemi COVID-19 dalam WTO Global Trade Model dengan pemulihan berbentuk V, U dan L. Masing-masing sesuai dengan durasi pembatasan sosial selama 3 bulan, 6 bulan dan lebih dari satu tahun.
C. Skenario
Pandemi COVID-19 digambarkan oleh Wahid [21] sebagai kondisi sosial masyarakat yang disebut VUCA atau volatilility (gejolak perubahan), uncertainty (ketidakpastian), complexity (kerumitan), dan ambiguity (ketidakjelasan). VUCA menggambarkan masa depan yang rumit dan penuh ketidakpastian yang  harus  dipertimbangkan  dalam  pembuatan  model.  Untuk  menangkap  kondisi  tersebut  dibuat serangkaian  skenario  yang  memungkinkan  untuk  menganalisis  dampak  kebutuhan  energi.  Model menggunakan  dua  skenario  utama  yaitu:  skenario  referensi  atau bussiness  as  usual (BAU)  dan skenario penanggulangan COVID-19 dengan tiga sub-skenario yaitu optimis (OPT), moderat (MOD) dan pesimis (PES). Keseluruhan skenario ditampilkan di bawah ini (lihat Gambar 3).
•  Skenario BAU merupakan kondisi bila tidak terjadi pandemi COVID-19. Pertumbuhan ekonomi pada tahun 2020 sebesar 5,05%.
•  Skenario  OPT,  bila  kebijakan  PSBB  berlangsung  selama  3  bulan  dan  penyebaran  virus  segera menurun. Pertumbuhan ekonomi pada tahun 2020 sebesar 2,3%.
•  Skenario MOD, bila kebijakan PSBB berlangsung selama 6 bulan dan penyebaran virus menurun secara lambat. Pertumbuhan ekonomi pada tahun 2020 sebesar -0,4%.
•  Skenario  PES,  bila  kebijakan  PSBB  berlangsung  selama  12  bulan  dan  penyebaran  virus berlangsung cukup lama. Pertumbuhan ekonomi pada tahun 2020 sebesar -3,2%.
P D B ( M ili ar R p ) Bentuk Z Waktu P D B ( M ili ar R p ) Bentuk V Waktu P D B ( M ili ar R p ) Bentuk U Waktu P D B ( M ili ar R p ) Bentuk Nike Swoosh Waktu P D B ( M ili ar R p ) Bentuk W Waktu P D B ( M ili ar R p ) Bentuk L Waktu

## Gambar 3. Skenario dalam model
Skenario  ini  harus  dipahami  sebagai  serangkaian  pertanyaan  „ what  if ‟  dari  lama  berlangsungnya PSBB  terhadap  kebutuhan  energi,  dan  bukan  suatu  prediksi  yang  presisi  untuk  masa  depan. Perbandingan  skenario  penanggulangan  COVID-19  (OPT,  MOD,  dan  PES)  terhadap  skenario  BAU dapat  digunakan  sebagai  analisis  perubahan  pola  kebutuhan  energi  pada  masa  yang  akan  datang. Analisis  skenario  ini  memungkinkan  memperkirakan  dampak  dari  pendemi  COVID-19  terhadap kebutuhan energi sampai tahun 2025.

## D. Model
Model  LEAP  tersusun  dari  empat  komponen  utama,  yaitu:  asumsi  kunci  ( key  assumption ), kebutuhan  energi  ( energy  demand ),  transformasi  energi  ( energy  transformation )  dan  sumber  daya ( resources ). Model LEAP cukup fleksibel, sehingga dapat dilakukan analisis kebutuhan energi secara terpisah. Tiga variabel kebutuhan energi yang utama adalah: aktivitas sektoral, intensitas energi, dan jenis  bahan  bakar  atau  teknologi  yang  digunakan.  Aktivitas  sektoral  terkait  dengan  tingkat produktivitas  setiap  sektor.  Intensitas  energi  merupakan  jumlah  penggunaan  energi  dibagi  dengan aktivitasnya. Porsi kebutuhan energi untuk setiap sektor tergantung dari teknologi yang digunakan.
LEAP  juga  memungkinkan  memasukkan  rumus  matematika  untuk  mengkaitkan  pertumbuhan aktivitas sektoral dengan pertumbuhan PDB ataupun pertumbuhan penduduk. Faktor elastisitas yang menghubungkan  pertumbuhan  dua  variabel  dependen  juga  dapat  dirumuskan  dalam  model  ini. Formulasi  dalam  bahasa  matematika  ini  memungkinkan  untuk  memprediksi  ke  depan  yang  akan berguna bagi perencana energi.
Asumsi kunci yang digunakan sebagai masukan untuk  model  adalah pertumbuhan penduduk dan PDB,  seperti  ditunjukkan  pada  Tabel  1.  Untuk  semua  scenario,  proyeksi  pertumbuhan  penduduk diasumsikan sama, sedangkan proyeksi pertumbuhan ekonomi berbeda-beda tergantung dengan lama masa  PSBB  dan  bentuk  pola  pemulihan  ekonomi.  Proyeksi  pertumbuhan  ekonomi  untuk  skenario OPT  menggunakan  bentuk  V,  sedangkan  skenario  MOD  dan  PES  menggunakan  gabungan  antara bentuk U dan L.
0 200 400 600 800 1,000 1,200 12 Bulan 6 Bulan 3 Bulan Skenario Pesimis (PES) Skenario Moderat (MOD) Skenario Optimis (OPT) Kondisi Saat Ini Kasus Pertama 02-05-2020 Kebijakan PSBB 28-05-2020 Kasus/hari 0
Tabel 1. Asumsi pertumbuhan penduduk dan PDB Keterangan 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Penduduk %/tahun 1,19 1,19 1,19 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Juta jiwa 264,7 267,9 271,1 273,7 276,5 279,2 282,0 284,8 PDB BAU %/tahun 5,17 5,02 5,05 5,05 5,05 5,05 5,05 5,05 Triliun Rp, 10.425 10.949 11.502 12.082 12.693 13.334 14.007 14.714 OPT %/tahun 5,17 5,02 2,30 6,00 5,50 5,50 5,50 5,20 Triliun Rp, 10.425 10.949 11.201 11.873 12.526 13.215 13.941 14.666 MOD %/tahun 5,17 5,02 -0,40 5,00 6,00 5,50 5,50 5,20 Triliun Rp, 10.425 10.949 10.905 11.450 12.137 12.805 13.509 14.211 PES %/tahun 5,17 5,02 -3,50 2,50 5,00 6,00 5,50 5,20 Triliun Rp, 10.425 10.949 10.566 10.830 11.371 12.053 12.716 13.378
Pembatasan  aktivitas  masyarakat  karena  pandemi  COVID-19,  menyebabkan  aktivitas  untuk berbagai  sektor  pengguna  energi  mengalami  perubahan,  jika  dibandingkan  dengan  skenario  BAU. Aktivitas  sektor  pengguna  energi  ini  merupakan  parameter  yang  dimasukkan  dalam  model  sesuai dengan  skenario  yang  disusun.  Sebagian  besar  aktivitas  untuk  skenario  OPT,  MOD,  dan  PES  akan menurun bila dibandingkan skenario BAU, kecuali sektor rumah tangga yang aktivitasnya meningkat. Parameter aktivitas yang dimasukkan dalam model ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Parameter aktivitas sektoral

## E. Proyeksi Kebutuhan Energi
Hasil  perhitungan  model  untuk  kebutuhan  energi  sektoral  dari  setiap  scenario  ditunjukkan  pada Gambar 5. Dari gambar dapat dilihat bahwa kebutuhan energi di Indonesia pada tahun 2018 mencapai 939 juta  setara  barel  minyak  (SBM)  dengan  pangsa  terbesar digunakan  di  sektor  transportasi  (42%) dan  diikuti  sektor  industri  (38%),  rumah  tangga  (13%),  komersial  (5%),  dan  sisanya  sektor  lainnya (2%). Selama kurun waktu 2018-2025 kebutuhan energi untuk skenario BAU meningkat dari 939 juta SBM  menjadi  1.198  juta  SBM  atau  meningkat  sebesar  3,5%  per  tahun.  Pertumbuhan  kebutuhan energi di sektor komersial paling tinggi dibandingkan sektor-sektor lain yaitu sebesar 6,1% per tahun, diikuti oleh sektor rumah tangga sebesar 4,4% per tahun.
0.75 0.85 0.95 1.05 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 P er u b ah an T er h ad ap S ken ar io B A U Transport (Jalan Raya) Transport (Udara) Transport Lainnya Industri
Komersial
RT (Listrik) RT (Memasak) Sektor Lainnya Produksi Batubara Skenario OPT 0.75 0.85 0.95 1.05 1.15 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 P er u b ah an T er h ad ap S ken ar io B A U Transport (Jalan Raya) Transport (Udara) Transport Lainnya Industri
Komersial
RT (Listrik) RT (Memasak) Sektor Lainnya Produksi Batubara Skenario MOD 0.75 0.85 0.95 1.05 1.15 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 P er u b ah an t er h ad ap S ke n ar io B A U Transport (Jalan Raya) Transport (Udara) Transport Lainnya
Industri Komersial
RT (Listrik) RT (Memasak) Sektor Lainnya Produksi Batubara Skenario PES

## Gambar 5. Proyeksi kebutuhan energi sektoral (skenario BAU)
Secara  umum  proyeksi  kebutuhan  energi  untuk  skenario  OPT,  MOD,  serta  PES  lebih  kecil  bila dibandingkan dengan skenario BAU. Proyeksi total penurunan kebutuhan energi untuk setiap skenario ditunjukkan pada Gambar 6. Pada tahun 2020, kebutuhan energi diperkirakan mengalami penurunan sebesar 10,7% (skenario OPT), 15,3% (skenario MOD), dan 20,0% (skenario PES) jika dibandingkan dengan skenario BAU. Secara kuantitas mengalami penurunan sekitar 107,9 - 200,9 juta SBM. Pada tahun  2021  dan  tahun-tahun  selanjutnya,  kebutuhan  energi  diperkirakan  akan  meningkat  kembali seiring  dengan  selesainya  pandemi.  Lama  waktu  pemulihan  tersebut  bervariasi  tergantung  dari skenario.  Semakin  lama  durasi  PSBB,  pemulihan  akan  semakin  lambat  dan  semakin  jauh  dari  jalur pertumbuhan sebelum krisis (skenario BAU). Untuk skenario MOD dan PES, kebutuhan energi tidak dapat pulih kembali seperti sebelum krisis (skenario BAU).
Gambar 6. Proyeksi penurunan kebutuhan energi terhadap skenario BAU
Dilihat  dari  sektor  pengguna  energi,  komposisi  penggunaan  energi  berdasarkan  sektor  pengguna tidak  mengalami  perubahan  yang  signifikan.  Sektor  transportasi  merupakan  sektor  pengguna  energi yang  terbesar,  kemudian  diikuti  oleh  sektor  industri,  rumah  tangga,  komersial,  dan  sektor  lainnya. Hampir  semua  sektor  mengalami  penurunan  kebutuhan  energi,  kecuali  sektor  rumah  tangga  yang mengalami  sedikit  kenaikan  karena  efek  WFH.  Perbandingan  proyeksi  kebutuhan  energi  sektoral ditunjukkan pada Gambar 7.
939 972 1,007 1,042 1,078 1,116 1,156 1,198 0 250 500 750 1,000 1,250 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Ju ta S B M Lainnya Komersial Rumah Tangga Transportasi Industri Total
-25 -20 -15 -10 -5 0 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
% P er u b ah an ter h ad ap B A U BAU OPT MOD PES

## Gambar 7. Perbandingan proyeksi kebutuhan energi sektoral
Studi  dari  negara-negara  lain  juga  menunjukkan  bahwa  pandemi  COVID-19  akan  menurunkan kebutuhan  energi.  Enerdata  [22]  memperkirakan  bahwa  pandemi  di  Perancis  pada  tahun  2020  akan menurunkan kebutuhan energi sebesar 4,6% sampai 11,5% tergantung dari kurun waktu pembatasan sosial dan pemulihan ekonomi. Penurunan tersebut cukup besar bila dibandingkan dengan pada saat krisis ekonomi pada tahun 2009 yang kebutuhan energinya menurun sekitar 5,3% dan pada saat krisis minyak pada tahun 1975 menurun sebesar 7,8%. IEA [23] memproyeksikan bahwa kebutuhan energi di  Amerika  Serikat  pada  tahun  2020  menurun  sebesar  6%  dibandingkan  tahun  sebelumnya  karena dampak pandemi COVID-19.

## IV. PENUTUP
Kebijakan  PSBB  berupa  pembatasan  kegiatan  masyarakat  yang  membatasi  aktivitas  ekonomi, pada  akhirnya  berdampak  pada  menurunnya  kebutuhan  energi.  Penurunan  kebutuhan  energi  akibat berkurangnya  aktivitas  ekonomi  dimodelkan  secara  baik  menggunakan  perangkat  lunak  LEAP. Pemodelan  energi  menggunakan  LEAP  disusun  berdasarkan  data  yang  cukup  rinci,  meliputi:  data sosial  ekonomi,  data  energi,  dan  data  aktivitas  masyarakat  karena  adanya  pembatasan  sosial.  Hasil model menunjukkan bahwa kebutuhan energi pada tahun 2020 mengalami penurunan sebesar 10,7% (skenario  OPT),  15,3%  (skenario  MOD),  dan  20,0%  (skenario  PES),  jika  dibandingkan  dengan skenario BAU.
Pemodelan  energi  yang  dibuat  dalam  makalah  ini  lebih  dimaksudkan  untuk  melihat  beberapa kemungkinan yang akan terjadi di masa depan, dan masih memerlukan perbaikan lebih lanjut untuk melakukan prediksi masa depan yang lebih akurat. Ke depan model akan dikembangkan lebih lanjut untuk  menganalisis  dampak  pandemi  COVID-19,  baik  terhadap  sisi  kebutuhan  maupun  sisi penyediaan  energi  secara  keseluruhan.  Aspek  lingkungan  seperti  dampak  pandemi  COVID-19 terhadap emisi GRK dapat juga dimodelkan menggunakan LEAP dengan menggunakan emisi faktor dari Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC).

## REFERENSI
[1] PLN, Rencana  Usaha  Penyediaan  Tenaga  Listrik  PT  PLN  (Persero)  2019-2028 ,  PT  PLN (Persero), 2019, Jakarta.
[2] Y.  Petriella,  “Konsumsi  Listrik  Berkurang,  PLN  Diprediksi  Rugi  Rp7  triliun”,  bisnis.com,  19 April 2020, diakses 20 April 2020.
[3] A. Umah, “Konsumsi Listrik Anjlok, Pendapatan PLN Bisa Turun Rp 44 T”, CNBC Indonesia, 22 April 2020.
[4] R.  Taviv,  A.  Trikam,  T.  Lane,  K.  O‟Kennedy,  M.  Mapako  and  A.C.  Brent,  “Developing  an environmental impact tool to assess energy scenarios at national level”, South African National Energy Research Institute Pty, 2008.
939 1,007 899 853 806 1,198 1,196 1,178 1,145 0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 BAU OPT MOD PES BAU OPT MOD PES
2018 2020 2025 Ju at a SB M
Industri Transportasi Rumah Tangga Komersial Lainnya Total
[5] J.A. Nieves, A.J. Aristizabal, I. Dyner, O. Baez, D.H. Ospina, “Energy demand and greenhouse gas emissions analysis in Colombia: A LEAP model application”, Energy . 169 (2019) 380-397.
[6] N.V. Emodi, T. Chaiechi, and A.B.M.R.A. Beg, “Are emission reduction policies effective under climate  change  conditions?  A  backcasting  and  exploratory  scenario  approach  using  the  LEAP- OSeMOSYS Model”, Applied Energy , 236 (2019) 1183–1217.
[7] L. Suganthi and A.A. Samuel, “Energy models for demand forecasting - A review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews , 16 (2012) 1223– 1240.
[8] MEMR, Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia 2018 , Final Edition, Ministry of Energy and Mineral Resources, 2018, Jakarta.
[9] PLN, Statistik PLN 2018 , PT PLN (Persero), 2019, Jakarta.
[10] Ditjen  Gatrik, Statistik  Ketenagalistrikan  2018 ,  Direktorat  Jenderal  Ketenagalistrikan,  2019, Jakarta.
[11] BPS, Indonesia Statistics 2019 , Central Bureau of Statistics, 2019, Jakarta.
[12] S.  Mashabi,  “Daftar  18  Daerah  yang  Terapkan  PSBB,  dari  Jakarta  hingga  Makassar”, nasional.kompas.com, 20-4-2020, diakses 19 Mei 2020.
[13] Google, “COVID-19 Community Mobility Report:
Indonesia”, April 2020,
google.com/covid19/mobility, diakses 4 Mei 2020.
[14] Kemenkeu,  “Program  Pemulihan  Ekonomi  Nasional”,  Konferensi  Pers  18  Mei  2020, Kementerian Keuangan, Jakarta.
[15] Word  Bank, East  Asia  and  Pacific  in  the  Time  of  COVID-19 ,  The  World  Bank,  2020, Washington, DC.
[16] A.A.  Widyasanti,  “Dampak  COVID-19  terhadap  Perekonomian:  Saat  Ini  dan  Masa  Datang”, Dipresentasikan pada Temu Alumni Teknik Kimia, 21 April 2020, ITB.
[17] L.  Sheiner  and  K.  Yilla,  “The  ABCs  of  the  post-COVID  economic  recovery”,  May  4,  2020, www.brookings.edu, accessed May 30, 2020.
[18] P. Carlsson-Szlezak, M. Reeves and P. Swartz, “What Coronavirus Could Mean for the Global Economy”, Harvard Business Review , March 3, 2020.
[19] P.  Beech,  “Z,  V  or  'Nike  swoosh'  –  what  shape  will  the  COVID-19  recession  take?”, World Economic Forum , May 19, 2020.
[20] E.Bekkers,  A.  Keck,  R.  Koopman  and  C.  Nee,  “Methodology  for  the  WTO  Trade  Forecst  of April 8 2020, Part I: Simulating Some Potential Economic Effects of the COVID-19 Pandemic”, World Trade Organization, 2020.
[21] A. Wahid, “Saling Jaga”, 12 April 2020, kompas.id, diakses 15 April 2020.
[22] Enerdata, “COVID-19: the drop in energy consumption in 2020 will be unprecedented”, Analyst Brief - April 2020, Enerdata, Grenoble.
[23] IEA, Global Energy Review 2020: The impacts of the Covid-19 crisis on global energy demand and CO 2 emissions , International Energy Agency, 2020, Paris.