## Elemen Financial Ratios Atas Net Earnings Per Share PT Bank Syariah Indonesia Tbk
Husni Mubarok 1* , Akhris Fuadatis Sholikha 2 , Hendra Lesmana 3 , Ery Suryanti 4 , Bernadette Cahya Putri Utami 5 , Safrina Muarrifah 6 , Lilik Tanwirotul Fadlilah 7
1,3,4,5 Prodi Sistem Informasi Akuntansi, Universitas Bina Sarana Informatika
2,6 Prodi Ekonomi Syariah, UIN SAIZU Purwokerto
7 Prodi TRPL, Politeknik Damara
1* husni.hub@bsi.ac.id , 2 akhrisfuadatis@uinsaizu.ac.id , 3 hendra.hla@bsi.ac.id , 4 erisuryanti.esi@bsi.ac.id , 5 bernadette.bcu@bsi.ac.id , 6 safrinamuarrifah@uinsaizu.ac.id ,
7 liliktanwirotulfadlilah@politeknikdamarategal.ac.id
Abstract: The  main purpose of writing is to collect problem formulas from statistical products. Financial Element Factor Analysis Ratios of Net Earnings Per Share of PT Bank Syariah Indonesia Tbk 2000-2022. The research method exploits quantity case studies with descriptive creations, purposive sampling exploits secondary  information  on  financial  reports  for  23  years  listed  on  the  IDX  and  exploits  IBM  SPSS  with Analyze Compare Means One Sample T Test and Linear Regression. Scientific findings, especially from testing  segmental  assumptions  that  have  been  carried  out  by  the  beta  ROE  indicator,  amplifying coefficients,  show  that  the  most  impact  is  1.180  with  a  positive  value  relevant  to  the  level  of  Strongest correlation. This summary proves that together the entity independent factor of 0.793 has a relevant positive value.

## Keywords: domination, syariah indonesia, net earnings per share, partial, serempakeous
Abstrak: Maksud terutama penulisan memungut formula masalahan dari produk statistik Analisis Faktor Elemen Financial Rasios Atas Net Earnings Per Share PT Bank Syariah Indonesia Tbk Tahun 2000-2022. Metode  penelitian  mengeksploitasi  studi  kasus  kuantitas  dengan  kreasi  bersifat  deskripsi,  purposive sampling  mengeksploitasi  informasi  sekunder  informasi  finansial  selama  23  tahun  yang  terdaftar  di  BEI dan  tergarap  mengeksploitasi  IBM  SPSS  dengan  Analyze  Compare  Means  One  Sample  T  Test  dan Regresi  Linier.  Temuan  ilmiah  terutama  dari  pengujian  asumsi  segmental  yang  telah  dilaksanakan  oleh indikator beta ROE pengampudized coefisiens memperlihatkan paling berdampak sebesar 1,180 dengan bernilai  positif  relevan  taraf  jalinan  Terkuat.  Rangkuman  tersebut  membuktikan  bahwa  selaku  bersama- sama faktor bebas entitas sebesar 0,793 memiliki bernilai positif relevan.
Kata kunci: keunggulan, syariah indonesia, laba bersih per saham, segmental, serempak

## 1. PENDAHULUAN
Bangkit bersatu padu untuk memulihkan perekonomian seutuhnya pasca pandemi menjadi perhatian khusus  dari  berbagai  sektor  ikhtiar,  persaingan  yang  dinamis  antar  pemilik  modal  untuk  menjadi  yang terbaik  di  jurusan  finansial  dengan  strategi  terkini  setara  dengan  pengampu  sistem  perperbankanan go public .  Muncul  menjamurnya  perbadanan  uang  syariah  mengharuskan  para  pelaku  untuk  terfokus  pada penyajian  prima  agar  lebih  serius  (Mubarok,  2022b).  Keuniversalan  di  Indonesia  khususnya perperbankanan syariah memberikan kontribusi atas perekonomian (Mubarok, 2021a) seperti perbankan menjadi badan perantara antara penyetor dan penyandang dana (Arifin, 2005). Perbankan menjadi badan perantara  finansial  komunitas  dimana  menjadi  perantara  antara  pihak  yang  memiliki  keunggulan  uang dengan pihak yang kelainan uang (Sinungan, 2000). Rasio yakni sesuatu alat yang dikatakan selaku relatif atau  absolut  untuk  mendetailkan  jalinan  tertentu  antara  satu  faktor  dengan  faktor  lainnya  dari  sesuatu informasi finansial (Mubarok, 2022b).
Rasio  finansial  selaku  global  diklasifikasikan  menjadi  empat  jenis,  yakni  likuiditas,  solvabilitas, aktivitas,  dan  profitabilitas  (Harahap,  2015).  Menuturkan  (Arifin,  2005)  Neraca  adalah  ketentuan manajemen yang telah dipungkut untuk sesuatu jurusan fungsional dan Informasi Laba Rugi menaksir taraf kekuatan  mengprodukkan  keuntungan  dari  ketentuan  manajemen  selama  periode  tertentu.  Informasi
finansial  untuk  memahami  kekuatan  perbankan  dalam  menutupi  penurunan  aset  akibat  defisit  aset perbankan dengan mengeksploitasi modal sendiri (Mubarok, 2021a). Maksud analisis informasi finansial perbankan  pada  dasarnya  adalah  untuk  memahami  permasalahan  posisi  finansial  perbankan,  besar kecilnya  produk  operasional  perbankan,  transformasi  yang  terjadi  pada  posisi  finansial  perbankan, peinformasi informasi informasi laba rugi perbankan, meformulakan indikator pendukung dan operasional. hambatan bagi perbankan dalam mencapai maksudnya. alat pengelolaan perbankan (Mubarok, 2022b).
Setara dengan latar belakang diatas pada penelitian terdahulu (Mubarok, 2020) Pebernilaian Taraf Kesehatan  Perbankan  Komponen  RGEC  Atas  Transformasi  Harga  Saham  PT  Perbankan  Rakyat Indonesia Agroniaga Tbk Tahun 2011-2019 dengan lima faktor perperbankanan konvensional. (Mubarok, 2021b) Dampak Rasio Informasi Finansial Atas Profitabilitas PT Perbankan Panin Tbk Tahun 2004-2019 dengan  lima  faktor  perperbankanan  konvensional.  (Mubarok,  2022b)  Dampak  Indikator  Rasio  Finansial Atas Net Non-Performing Financing Pada PT Bank Syariah Indonesia Tbk Tahun 2009-2021 dengan tujuh faktor  perperbankanan  syariah.  Formulaan  masalah  ini  penulis  ambil  untuk  memahami  selaku  ilmiah produk statistik “Elemen Financial Ratios Atas Net Earnings Per Share PT Bank Syariah Indonesia Tbk Tahun  2000- 2022”  dengan  sepuluh  faktor  perperbankanan  konvensional,  agar  permasalahan  ini  lebih terfokus. Penulis membatasi analisis informasi informasi finansial.
Informasi finansial pada sektor perperbankanan sama seperti sektor badan finansial lainnya dimana informasi  laba  rugi  perperbankanan  meformulakan  komponen-komponen  yang  menghambat  dan mendukung  pengelolaan  proses  bisnis  perbankan  dalam  mencapai  maksud  pengambilan  ketentuan (Mubarok, 2022b).
Return  on  Assets  (ROA)  yang  sering  juga  disebut  return  on  investment  yakni  dosis  kekuatan perikhtiaran  selaku  keseluruhan  dalam  mengprodukkan  keuntungan  dengan  berjumlah  total  aset  yang tersedia dalam perikhtiaran (Kasmir, 2015). Return on Assets (ROA) yakni rasio yang menaksir efektivitas sesuatu  perikhtiaran  dalam  mengprodukkan  keuntungan  dengan  mengeksploitasi  aset  yang  dimiliki perikhtiaran  (Faisal,  2005).  Menuturkan  (Mubarok,  2023)  mendetailkan  ROA  =  (Laba  Bersih  Sebelum Pajak: Total Aktiva) x 100%.
Return  on  Equity  (ROE)  biasanya  dibarengi  dengan  peningkatan  saham  perbankan  di  pasar (Muljono,  1990).  Kian  naik  return  maka  kian  baik  maknanya  dividen  yang  dibagikan  atau  diinvestasikan kembali menjadi laba ditahan juga akan meningkat. Bagi pemangku kepentingan perbankan terkait, formula ini memiliki arti yang sangat mendasar untuk menaksir kekuatan manajemen dalam mengelola modal yang tersedia  untuk  memperoleh  Laba  Bersih.  Menuturkan  (Kurniasari,  2017)  dalam  (Mubarok,  2021a) mendetailkan Return On Equity = (Pendapatan Bersih : Total Ekuitas) x 100%.
Capital  Adequacy  Ratio  (CAR)  yakni  aspek  penting  dalam  rbilangan  meningkatkan  upaya mengakomodasi risiko. Kian naik CAR maka kian kuat perbankan tersebut dalam mengelola risiko kredit. Kondisi yang menguntungkan bagi perbankan akan menjamin kelancaran operasional perbankan, kondisi yang  menguntungkan  bagi  perbankan  akan  memberikan  kontribusi  yang  relevan  atas  profitabilitas (Mudrajad, 2002). Menuturkan (Mubarok, 2020) dikatakan CAR = (Modal Perbankan: Total ATMR) x 100%.
Loan to Deposit Ratio (LDR) yakni perbandingan antara seluruh pinjaman yang disalurkan dengan uang  yang  diperoleh  perbankan.  Kebutuhan  likuiditas  setiap  perbankan  berbeda-beda,  antara  lain tergantung pada keunikan ikhtiar perbankan, besar kecilnya perbankan dan lain menjadinya (Dendawijaya, 2005). LDR menyatakan sejauh mana kekuatan perbankan dalam mengembalikan penarikan dana yang dilaksanakan  nasabah  penyimpan  dengan  mengandalkan  kredit  yang  diberikan  menjadi  Bersumber likuiditas (Mubarok, 2021b). Menuturkan (Mubarok, 2020) formulakan LDR = (Kredit yang diberikan: Dana Komunitas) x 100%.
Net  Performing  Loan  (NPL)  Net  yang  memperlihatkan  kekuatan  manajemen  perbankan  dalam mengelola  kredit  bermasalah  yang  diberikan  perbankan  dengan  kriteria  kurang  lancar,  diragukan,  dan bermasalah  (Mubarok,  2022b).  Rasio  yang  besar  memperlihatkan  bahwa  sesuatu  perbankan  telah meminjamkan seluruh dananya atau tidak likuid. Sebaliknya, rasio yang kecil memperlihatkan perbankan likuid  dengan  keunggulan  kapasitas  dana  yang  siap  dibiayai.  Menuturkan  (Mubarok,  2022b)  NPL  Net  = (Kredit Normal : Total Kredit) x 100%.
Net Interest Margin (NIM) juga diaplikasikan untuk menaksir kekuatan manajemen perbankan dalam mengprodukkan  pendapatan  bunga  dengan  memandang  kinerja  perbankan  dalam  menyalurkan  kredit, mengingat  pendapatan  operasional  perbankan  sangat  bergantung  pada  selisih  bunga  dari  kredit  yang disalurkan  (Mahardian,  2008).  NIM  adalah  rasio  bunga  bersih  yang  dikumpulkan  sesuatu  perbankan dibandingkan  dengan  rerata  aset  produktifnya  (Riyadi,  2006).  Menuturkan  (Mubarok,  2021a),  NIM  = (Pendapatan Bunga Bersih: Rerata Aset Produktif) x 100%.
Menuturkan  kamus  finansial,  Biaya  Operasional  atas  Pendapatan  Operasional  (OCOR)  adalah sekelompok rasio yang menaksir kekuatan operasional dan efektivitas sesuatu perikhtiaran dengan cara menggambarkannya satu sama lain (Mubarok, 2021a). Berbagai bernilai pendapatan dan tunjangan dari informasi  laba  rugi  dan  atas  skor  di  neraca  (Mubarok,  2021(Mubarok,  2021a).  Rasio  biaya  operasional diaplikasikan  untuk  menaksir  taraf  efisiensi  dan  kekuatan  perbankan  dalam  menjalankan  kegiatan operasional  (Dendawijaya,  2005).  Menuturkan  (A.  Faisal,  R.  Samben,  2018)  formula  OCOR  =  (Biaya Operasional: Pendapatan Operasional) x 100%.
Giro Wajib Minimum (GWM) Menuturkan (Peraturan Perbankan Indonesia Nomor 19/ 6/ PBI/ 2017, 2017), Giro Wajib Minimum yang selanjutnya disingkat GWM adalah berjumlah dana minimum yang wajib dipelihara oleh perbankan yang besarnya dikonsistenkan oleh Perbankan Indonesia sebesar persentase DPK  tertentu.  Perbankan  wajib  memenuhi  GWM  dalam  rupiah  yang  terdiri  atas  GWM  primer,  GWM sekunder, dan GWM berlandaskan rasio simpanan pinjaman serta tambahan GWM devisa bagi perbankan devisa. Menuturkan pasal ini (Mubarok, 2020) Giro Wajib Minimum = Giro Wajib Minimum; DPKt-2 = Rerata harian  DPK  perbankan  dalam  satu  periode  informasi  untuk  dua  periode  informasi  sebelumnya,  yang diformulakan menjadi GWM Rupiah = 5% x DPKt-2 dan GWM Valas = 3% x DPKt-2.
Net Earnings Per Share adalah laba  per saham yang dapat  dilihat pada  informasi laba  rugi, yang menggambarkan  laba  per  saham  yang  diperoleh  pemegang  saham  jika  seluruh  laba  dibagikan  dalam bentuk dividen (Murhadi, 2013). Menuturkan (Govia et al., 2019) EPS = Laba Bersih : Berjumlah saham biasa.  Harga  per  saham  yakni  salah  satu  alternatif  dalam  berinvestasi,  informasi  sangat  penting  bagi penyandang dana dalam mengambil ketentuan. Harga saham yakni bernilai sesuatu saham yang terbentuk di pasar efek menjadi akibat dari permintaan dan penawaran yang ada  (Sulia, 2017). Kesuksesan harga saham  di  pasar  modal  yakni  salah  satu  indikator  penting  untuk  mempelajari  perilaku  pasar  yakni penyandang dana (Sulia, 2017).

## 2. METODE
Informasi sekunder Informasi  Tahunan PT Bank Syariah Indonesia  Tbk tahun 2000-2022 tergarap dalam analisis statistik untuk mleavejemahkan permasalahan informasi dengan cara mengorganisasikan informasi.  Menuturkan  pemikirannya  (Sugiyono,  2014)  statistik  bersifat  deskripsi  memiliki  tugas mengorganisasikan  dan  menganalisis  informasi  numerik,  sehingga  dapat  memberikan  gambaran  yang ringkas, teratur dan jelas tentang sesuatu peristiwa atau keadaan yang dapat ditarik dari sesuatu makna atau  makna  tertentu.  Analisis  statistik  yakni  sesuatu  cara  untuk  menggambarkan  permasalahan berlandaskan informasi yang ada dengan cara menyusun informasi tersebut agar mudah dipahami ciri-ciri informasinya, dapat dijelaskan dan berguna untuk keperluan selanjutnya (Mubarok, 2022b).
Menuturkan  (Sugiyono,  2014)  metode  bersifat  deskripsi  adalah  metode  yang  diaplikasikan  untuk menggambarkan  atau  menganalisis  produk  penelitian  konsisteni  tidak  diaplikasikan  untuk  membuat kesimpulan  yang  lebih  luas.  Penulis  dalam  penelitian  ini  mengeksploitasi  studi  kasus  kuantitas  dengan kreasi bersifat deskripsi. Bersumber informasi sekunder fokus pada perbankan-perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Informasi sekunder yang diaplikasikan dalam analisis ini adalah informasi finansial PT Bank Syariah Indonesia Tbk tahun 2000-2020. Menuturkan pemikirannya (Sugiyono, 2014) Purposive Sampling adalah teknik pengambilan contoh dengan pertimbangan tertentu, pemilihan sekelompok subjek dalam purposive sampling didasarkan pada ciri-ciri tertentu yang dianggap memiliki jalinan erat  dengan ciri-ciri  populasi  yang  telah  diketahui  sebelumnya.  Informasi  sekunder  yang  tergarap  dengan mengeksploitasi  SPSS  diharapkan  dapat  memahami  apakah  kesuksesan  informasi  finansial  setiap tahunnya berkaitan dengan beberapa kemungkinan antara lain relevan positif atau tidak relevan, relevan negatif atau tidak relevan.
Pengecekan Normalitas Informasi mengeksploitasi One Sample Kolmogorov-Smirnov Test dengan cara  mengamati  bernilai  relevansi  residu,  dengan  memandang  bernilai  probabilitas,  dimana  jika probabilitas > 0,050 maka residu berdistribusi normal  (Priyatno, 2013). Uji multikolinearitas diaplikasikan untuk  menguji  apakah  model  regresi  menemukan  adanya  korelasi  antar  faktor  bebas  yang  bebas (Sudarmanto, 2013). Uji autokorelasi bermaksud untuk menguji apakah dalam model regresi linier terdapat korelasi antara confounding error pada periode t dengan confounding error pada periode t-1 sebelumnya (Priyatno, 2013). Uji heteroskedastisitas bermaksud untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat ketidaksamaan varians dari sisa pengamatan yang satu dengan pengamatan yang lain (Priyatno, 2013).
Menuturkan  (Mubarok,  2022b)  Pedoman  mendetailkan  koefisien  korelasi,  kriteria  pengujian  jika relevansi > 0,050 Ho diperoleh, jika relevansi < 0,050 Ha diperoleh menjadi berikut (Mubarok, 2022a):
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 04, No. 01, Mei 2024, pp. 51-61 E-ISSN: 2776-7973
Table 1. Relation guidelines Jarak Relationship 0.800 – 1,000 Terkuat 0.600 – 0.799 Kuat 0.400 – 0.599 Sedang 0.200 – 0.399 Lemah 0.000 – 0.199 Terlemah Table 2. Research hypothesis Hypothesis Information H1. ROA memiliki dampak positif dan relevan atas Net Earnings per Share. H2. ROE memiliki dampak positif dan relevan atas Net Earnings per Share.
H3. CAR memiliki dampak positif dan relevan atas Net Earnings per Share.
H4. LDR berdampak positif dan relevan atas Net Earnings per Share.
H5. NPL-Net memiliki dampak positif dan relevan atas Net Earning per Share.
H6. NIM berdampak positif dan relevan atas Net Earnings per Share.
H7. OCOR memiliki bernilai positif dan relevan atas Net Earnings per Share . H8. GWM IDR berdampak positif dan relevan atas Net Earnings per Share.
Menuturkan (Mubarok, 2022a) analisis regresi berganda dan korelasi regresi berganda yakni analisis atas sesuatu fenomena yang  memperlihatkan adanya jalinan sebab akibat, dimana sesuatu faktor yang berjalinan ditentukan oleh lebih dari satu faktor bebas.
Var. X1 ROA
Var. X2 ROE
Var. X3 CAR
Var. X4 LDR
Var. Y  Net Earnings per Share
Var. X5 NPL Net
Var. X6 NIM Var. X7 OCOR Var. X8 GWM IDR
Gambar 1. Research framework
Menuturkan  (Sugiyono,  2014)  Statistik  bersifat  deskripsi  memiliki  tugas  mengorganisasikan  dan menganalisis informasi numerik, sehingga  dapat memberikan gambaran yang  ringkas, teratur dan jelas tentang sesuatu peristiwa atau keadaan yang dapat diturunkan dari sesuatu makna atau makna tertentu. Formula Persamaan Regresi Linier Menuturkan (Mubarok, 2021a).

## Y = α +β1X1 +β2X2 +β3X3 +β4X4 +β5X5 +β6X6 +β7X7 +β8X8 + e
Menuturkan  (Sugiyono,  2014)  Statistik  bersifat  deskripsi  memiliki  tugas  mengorganisasikan  dan menganalisis informasi numerik, sehingga  dapat memberikan gambaran yang  ringkas, teratur dan jelas tentang sesuatu peristiwa atau keadaan yang dapat dipungkut dari sesuatu makna atau makna tertentu. Formula Persamaan Regresi Linier Menuturkan (Mubarok, 2021a).
Informasi: Faktor Y = faktor Net Earnings per Share α = Konstanta Var. X1 = ROA Var. X2 = ROE Var. X3 = CAR Var. X4 = LDR Var. X5 = NPL Net Var. X6 = NIM Var. X7 = OCOR Var. X8 = GWM Rupiah β = Koef. regresi faktor bebas e = kealpaan sisa
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 04, No. 01, Mei 2024, pp. 51-61 E-ISSN: 2776-7973

## 3. Hasil DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil penelitian
Elemen  Rasio  Finansial  atas  Net  Earnings  per  Share  PT  Bank  Syariah  Indonesia  Tbk  Tahun  2000- 2022 adalah menjadi berikut:
Table 3. One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean ROA 23 2.5683 .92085 .19201 ROE 23 19.8057 7.25372 1.51250 CAR 23 20.6139 4.63718 .96692 LDR 23 66.6900 21.68512 4.52166 NPL.Net 23 2.1661 3.55419 .74110 NIM 23 4.8757 1.02538 .21381 OCOR 23 58.6491 13.81455 2.88053 GWM.IDR 23 6.8387 2.36150 .49241 NE.per.Share 23 490.5026 265.99089 55.46294
Bersumber  informasi  sekunder  tergarap  dengan  mengeksploitasi  SPSS  (2024).  Mendetailkan  tabel output one sample stats memperlihatkan bernilai statistik bersifat deskripsi yakni N adalah informasi tiap faktor, N adalah 23 yang bermakna ROA berjumlah contoh yang diaplikasikan adalah 2.5683, std deviasi 0.92085,  rerata  std  error  adalah  0,19201;  Bernilai  mean  ROE  sebesar  19.8057,  std  deviasi  sebesar 7.25372,  mean  std  error  sebesar  1.51250;  Bernilai  mean  CAR  sebesar  20.6139,  std  deviasi  sebesar 4.63718, std error sebesar 0.96692; Bernilai mean LDR sebesar 66.6900, std deviasi sebesar 21.68512, std error sebesar 4.52166; Bernilai mean Net NPL sebesar 2,1661, std deviasi sebesar 3,55419, mean std error sebesar 0,74110; Bernilai mean NIM sebesar 4.8757, std deviasi sebesar 1.02538, mean std error sebesar 0.21381; bernilai  mean  OCOR sebesar  58.6491, std  deviasi sebesar 13.81455,  mean std  error sebesar 2.88053; Bernilai mean GWM IDR sebesar 6.8387, std deviasi sebesar 2.36150, std error of mean sebesar 0.49241; Bernilai rerata Net Earnings per Share sebesar 490.5026, deviasi std sebesar 265.99089, std error sebesar 55.46294.
Table 4. One-Sample Test Test Value = 0 t df Sig. (2-tailed) ROA 13.376 22 .000 ROE 13.095 22 .000 CAR 21.319 22 .000 LDR 14.749 22 .000 NPL.Net 2.923 22 .008 NIM 22.804 22 .000 OCOR 20.361 22 .000 GWM.IDR 13.888 22 .000 NE.per.Share 8.844 22 .000 Mean Difference 95% Confidence Jarak of the Difference Lower Upper ROA 2.56826 2.1701 2.9665 ROE 19.80565 16.6689 22.9424 CAR 20.61391 18.6086 22.6192 LDR 66.69000 57.3126 76.0674 NPL.Net 2.16609 .6291 3.7030 NIM 4.87565 4.4322 5.3191 OCOR 58.64913 52.6753 64.6230 GWM.IDR 6.83870 5.8175 7.8599 NE.per.Share 490.50261 375.4795 605.5257
Bersumber  informasi  sekunder  tergarap  dengan  mengeksploitasi  SPSS  (2024).  Mendetailkan  tabel keluaran uji satu contoh memperlihatkan bernilai statistik bersifat deskripsi yakni N adalah 23, maknanya berjumlah contoh yang diaplikasikan:
1.  Bernilai  ROA  yang  dihitung  sebesar  13.376;  dimana  rerata  selisihnya  sebesar  2,56826;  Jarak kepercayaan 95% untuk selisih yang lebih turun sebesar 2,1701 dan selisih yang lebih naik sebesar
2,9665;  Bernilai  derajat  kebebasan  (df)  sebesar  22  bernilai  Sig.  (2-tailed)  seluas  0,000  <  0,050  Ha. Asumsi diperoleh bahwa terdapat keunggulan ROA atas Net Earnings per Share.
2.  Bernilai  t  hitung  untuk  ROE  sebesar  13,095;  dimana  rerata  selisihnya  sebesar  19,80565;  Jarak kepercayaan 95% untuk selisih bawah adalah 16,6689 dan selisih atas adalah 22,9424; Bernilai derajat kebebasan (df) sebesar 22 bernilai Sig. (2-tailed) seluas 0,000 < 0,050 Ha. Asumsi diperoleh bahwa terdapat keunggulan ROE atas Net Earnings per Share.
3.  Bernilai t CAR hitung sebesar 21,319; dimana rerata selisihnya sebesar 20,61391; Selang kepercayaan 95% untuk selisih lebih turun sebesar 18,6086 dan selisih lebih naik sebesar 22,6192; Bernilai derajat kebebasan (df) sebesar 22 bernilai Sig. (2-tailed) seluas 0,000 < 0,050 Ha. Asumsi diperoleh bahwa terdapat keunggulan CAR atas Net Earnings per Share.
4.  Bernilai t hitung LDR sebesar 14,749; dimana rerata selisihnya sebesar 66.69000; Selang kepercayaan 95%  untuk  selisih  bawah  sebesar  57,3126  dan  selisih  atas  sebesar  76,0674;  Bernilai  derajat kebebasan  (df)  sebesar  22  bernilai  Sig.  (2-ekor)  luas  0,000  <  0,050  Ha.  Asumsi  diperoleh  bahwa terdapat keunggulan LDR atas Net Earnings per Share.
5.  Bernilai  t  NPL  netto  sebesar  2,923  dengan  selisih  mean  sebesar  2,16609;  Jarak  kepercayaan  95% untuk  selisih  lebih  turun  sebesar  0,6291  dan  selisih  lebih  naik  sebesar  3,7030;  Bernilai  derajat kebebasan (df) sebesar 22 bernilai Sig. (2-tailed) sebesar 0,008 < 0,050 Ha. Asumsi diperoleh bahwa terdapat keunggulan NPL Net atas Laba Bersih per Saham.
6.  Bernilai NIM t hitung sebesar 22,804; dimana rerata selisihnya sebesar 4,87565; selang kepercayaan 95% untuk selisih lebih  turun sebesar 4,4322 dan selisih lebih  naik sebesar 5,3191; Bernilai derajat kebebasan (df) sebesar 22 bernilai Sig. (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,050 Ha asumsi diperoleh bahwa terdapat keunggulan NIM atas Net Earnings per Share.
7.  Bernilai  t  OCOR  hitung  sebesar  20,361;  dimana  rerata  selisihnya  sebesar  58,64913;  Selang kepercayaan  95%  untuk  selisih  bawah  sebesar  52,6753  dan  selisih  atas  sebesar  64,6230;  Bernilai derajat kebebasan (df) sebesar 22 bernilai Sig. (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,050 Ha. Asumsi diperoleh bahwa terdapat keunggulan BOPO atas Net Earnings per Share.
8.  Bernilai  t  hitung  GWM  IDR  sebesar  13,888;  dimana  rerata  selisihnya  sebesar  490,50261;  Selang kepercayaan 95% untuk selisih bawah sebesar 375.4795 dan selisih atas sebesar 605.5257; Bernilai derajat kebebasan (df) sebesar 22 bernilai Sig. (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,050 Ha. Asumsi diperoleh bahwa terdapat keunggulan GWM IDR atas Laba Bersih per Saham.
9.  Net Earnings per Share bernilai t sebesar 8,844; dimana rerata selisihnya sebesar 490,50261; Selang kepercayaan 95% untuk selisih bawah sebesar 375.4795 dan selisih atas sebesar 605.5257; Bernilai derajat kebebasan (df) sebesar 22 bernilai Sig. (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,050 Ha asumsi diperoleh bahwa  terdapat  keunggulan  ROA,  ROE,  CAR,  LDR,  Net  NPL,  NIM,  OCOR,  GWM  IDR  atas  Net Earnings per Share.
Gambar 2. Regression
Bersumber informasi sekunder tergarap mengeksploitasi SPSS (2024), mendetailkan keluaran gambar Regresi  di  atas  membuktikan  produk  Uji  Normalisasi  informasi  dengan  probabilitas  relevan  (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,050, sehingga asumsi Ha diperoleh penelitian ini yakni menyatakan terdapat kelainan yang relevan dari gambar Histogram yang memberitahukan Mean = 6.80E-16 Std. Deviasi 0,798 Total N dari  23  kurva  berbentuk  lonceng;  Normal  P-P  Regression  Plot  Pengampudized  Unconsumed memperlihatkan sebaran informasi sekunder di seputar garis mengikuti arah garis diagonal dan Scatterplot dari bernilai residu seluruh faktor yang terpengampuisasi, titik-titiknya tersebar selaku acak dan menyebar jauh diatas bilangan 0 pada Y poros, dengan demikian model Analisis Regresi Linier memenuhi Uji asumsi model ini layak untuk dilanjutkan ke tahap pengujian berikutnya.
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 04, No. 01, Mei 2024, pp. 51-61 E-ISSN: 2776-7973
Table 5. Correlations NE.per.Share Pearson Correlation NE.per.Share 1,000 ROA .380 ROE .429 CAR -.216 LDR .313 NPL.Net -.346 NIM .265 OCOR .245 GWM.IDR -.270
Bersumber  informasi  sekunder  tergarap  dengan  mengeksploitasi  SPSS  (2024).  Mendetailkan  dari tabel keluaran Korelasi memperlihatkan bahwa bernilai statistik bersifat deskripsi Net Earnings per Share adalah  1,000  yakni  N  adalah  23,  maknanya  berjumlah  contoh  yang  diaplikasikan  maka  produk  asumsi penelitiannya adalah menjadi berikut:
1.  H1. Produk ROA dari model korelasi Pearson diperoleh  bernilai korelasi sebesar 0,380 dengan Net Earnings  per  Share  memperlihatkan  adanya  jalinan  lemah  mengarah  ke  jalinan  positif  relevan, maknanya  kian  lemah  ROA  maka  kian  lemah  Net  Earnings  per  Share  dengan  relevan  bernilai  (2- tailed) sebesar 0,000 < 0,050 maka asumsi Ha diperoleh bahwa residu berdistribusi normal atas Laba Bersih per Saham.
2.  H2.  Produk  ROE  dari  model  korelasi  Pearson  diperoleh  bernilai  korelasi  sebesar  0,429  atas  Net Earnings  per  Share  yang  memperlihatkan  adanya  jalinan  saat  ini  dengan  arah  positif  relevan, maknanya  ROE  saat  ini  atas  Net  Earnings  per  Share  saat  ini  memiliki  bernilai  relevansi  (2  -tailed) sebesar 0,000 < 0,050, maka asumsi Ha diperoleh bahwa sisa Net Earnings per Share berdistribusi normal.
3.  H3. CAR dari produk model korelasi Pearson diperoleh bernilai korelasi sebesar -0,216 dengan Net Earnings per Share, memperlihatkan adanya jalinan yang sangat lemah dengan jalinan negatif yang relevan maknanya kian lemah CAR maka kian lemah pula Net Earnings. per Saham dengan bernilai relevansi  (2-tailed)  sebesar  0,000  <  0,050,  maka  asumsi  Ha  diperoleh  bahwa  residu  berdistribusi normal atas Laba Bersih per Saham.
4.  H4. LDR dari produk model korelasi Pearson  diperoleh  bernilai korelasi sebesar 0,313 dengan Net Earnings  per  Share,  hal  ini  memperlihatkan  adanya  jalinan  lemah  hingga  jalinan  positif  relevan maknanya kian lemah LDR maka kian lemah pula Net Earnings per Share dengan bernilai relevan (2- tailed) sebesar 0,000 < 0,050 sehingga asumsi Ha diperoleh bahwa residu berdistribusi normal atas Laba Bersih per Saham.
5.  H5.  NPL  Net,  produk  model  korelasi  Pearson  diperoleh  bernilai  korelasi  sebesar  -0,346  atas  Net Earnings  per  Share,  memperlihatkan  adanya  jalinan  yang  sangat  lemah  sehingga  menimbulkan jalinan  negatif  yang  relevan,  maknanya  kian  lemah  Net  NPL  maka  kian  besar  pula  NPL  Net.  NPL bersih.  Net  Earnings  per  Share  sangat  lemah  dengan  bernilai  relevansi  (2-tailed)  sebesar  0,008  < 0,050 sehingga asumsi Ha diperoleh bahwa residu berdistribusi normal atas Net Earnings per Share.
6.  H6.  NIM  dari  produk  model  korelasi  Pearson  diperoleh  bernilai  korelasi  sebesar  0,265  dengan  Net Earnings per Share, memperlihatkan adanya jalinan lemah hingga jalinan positif relevan, maknanya NIM Lemah yakni Weak Net Earnings per Share yang relevan. bernilai (2-tailed) adalah 0,000 < 0,050, maka asumsi Ha diperoleh bahwa residu berdistribusi normal atas Laba Bersih per Saham.
7.  H7. Produk OCOR dari model korelasi Pearson diperoleh bernilai korelasi sebesar 0,245 untuk Net Earnings  per  Share  memperlihatkan  jalinan  positif  Lemah  hingga  relevan,  maknanya  Weak  OCOR bermakna Lemah Net Earnings per Share dengan bernilai relevansi (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,050 , sehingga asumsi Ha diperoleh bahwa Net Earnings per Share berdistribusi normal.
8.  H8. Produk GWM IDR dari model Pearson Correlation diperoleh bernilai korelasi sebesar -0,270 atas Net Earnings per Share, memperlihatkan adanya jalinan yang sangat lemah dan mengarah ke jalinan negatif  yang  relevan,  maknanya  kian  lemah  GWM  IDR  maka  kian  besar  GWM  IDR  .  GWM  Rp. melemahnya Net Earnings per Share dengan bernilai yang relevan (2-tailed). ) sebesar 0,000 < 0,050, maka asumsi Ha diperoleh bahwa sisa Net Earnings per Share berdistribusi normal.
Table 6. Faktors Leaveed/Removed a Model Faktors Leaveed Faktors Removed Method
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 04, No. 01, Mei 2024, pp. 51-61 E-ISSN: 2776-7973
1 GWM.IDR, OCOR, ROE, NPL.Net, CAR, NIM, LDR, ROA b - Leave
a. Dependent Faktor: NE.per.Share b. All requested faktors leaveed.
Informasi  sekunder  yang  tergarap  dari  SPSS  (2024)  bermakna  justifikasi  perhitungan  N  dari  23 informasi contoh yang diaplikasikan untuk membuktikan seluruh faktor yang dimasukkan ROA, ROE, CAR, LDR,  NPL.Net,  NIM,  OCOR,  GWM.IDR  atas  Net  Earnings  per  Share  dengan  mengeksploitasi  metode metode leave dimana setiap faktor dapat dilanjutkan ke tahap pengujian penelitian
Table 7. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .793 a .629 .418 202.99965 Model Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .629 2.971 8 14 .036 1.824
a. Predictors: (Constant), GWM.IDR, OCOR, ROE, NPL.Net, CAR, NIM, LDR, ROA b. Dependent Faktor: NE.per.Share
Bersumber  informasi  sekunder  tergarap  dengan  mengeksploitasi  mendetailkan  SPSS  (2024)  dari rangkuman keluaran  alat analisis regresi linier model N sebanyak 14,  maknanya berjumlah contoh yang diaplikasikan:
1.  Bilangan  R  sebesar  0,793  memperlihatkan  bahwa  terdapat  jalinan  yang  kuat  antara  faktor  bebas GWM.IDR, OCOR, ROE, NPL.Net, CAR, NIM, LDR, ROA dengan faktor dependen Net Earnings per Share.
2.  Bilangan R2 (R Square) sebesar 0,629 memperlihatkan bahwa persentase variasi faktor bebas yang diaplikasikan  dalam  model  rangkuman  cakap  mendetailkan  sebesar  62,9%  variasi  faktor  dependen, padahal sisanya sebesar 37,1% didampaki oleh faktor lain. . tidak dimasukkan dalam model penelitian.
3.  Adjusted  R  Square  Bernilai  Adjusted  R  Square  sebesar  0,418,  bernilai  ini  selalu  lebih  kecil  dari  R Square  yang  bertanda  negatif,  sehingga  untuk  regresi  yang  faktor  bebasnya  lebih  dari  dua diaplikasikan Adjusted R2 menjadi koefisien determinasinya.
4.  Pengampud Error of the Estimate yakni dosis banyaknya kealpaan model regresi dalam meramalkan bernilai  Y.  Dari  produk  regresi  diperoleh  bernilai  sebesar  202.99965  yang  bermakna  banyaknya kealpaan  dalam  meramalkan  Laba  Bersih  per  Share  adalah  202.99965  menjadi  pedoman  jika pengampu  error  estimasi  lebih  kecil  dari  pengampu  deviasi.  Y  sebesar  202.99965  sehingga  model regresi kian baik dalam memprediksi bernilai Y.
5.  F  Transformasi  sebesar  2,971  dengan  probabilitas  Sig.  F  Transformasi  sebesar  0,036  >  0,050  Ho menerima asumsi adanya dampak faktor bebas atas faktor dependen.
6.  Degree of Freedom (df) adalah dosis banyaknya informasi dari contoh yang telah diaplikasikan df1 = k (berjumlah faktor terikat dan bebas) – 1 9-1 = 8; df2 = N (berjumlah contoh informasi yang membentuk regresi) – k 23 – 9 = 14.
7.  Durbin Watson Untuk N = 23; k - 1 9 – 1 = 8, taraf relevansi 5%, bernilai dW = 1,828; dL = 0,6282 dan dU = 2,3599
Table 8. ANOVA a Model Sum of Squares df 1 Regression 979601.432 8 Unconsumed 576923.984 14 Total 1556525.415 22 Model Mean Square F Sig. 1 Regression 122450.179 2.971 .036 b Unconsumed 41208.856 Total a. Dependent Faktor: NE.per.Share
b. Predictors: (Constant), GWM.IDR, OCOR, ROE, NPL.Net, CAR, NIM, LDR, ROA
Bersumber informasi sekunder tergarap dengan mendetailkan SPSS (2024) dari output analisis regresi linier model Anova N sebanyak 14, maknanya berjumlah contoh yang diaplikasikan memperlihatkan total 979.601.432 kuadrat regresi, mean kuadrat 122.450.179, sisanya berjumlah kuadrat 576.923.984, rerata kuadrat 41208.856 berjumlah kuadrat total 1556525.415; Tabel FT dengan taraf relevansi mengeksploitasi = 5% (0,05) df1 = 8; df2 = 14 Bernilai FTable sebesar 2,70 dan FCount yang diperoleh sebesar 2,971. Oleh karena itu Fhitung sebesar 2,971 < FTabel 2,70 maka  asumsi Ho diperoleh maknanya terdapat dampak relevan sebesar 0,036 < 0,050 antara faktor GWM.IDR, OCOR, ROE,NPL.Net, CAR, NIM, LDR, ROA atas faktor Laba Bersih per Saham.
Table 9. Coefficients a Model Unpengampudized Coefficients Pengampudized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) -1394.674 898.208 ROA -164.577 190.125 -.570 ROE 43.282 14.947 1.180 CAR 22.181 18.383 .387 LDR 12.728 7.233 1.038 NPL.Net 21.982 28.134 .294 NIM 109.879 108.135 .424 OCOR -1.987 7.201 -.103 GWM.IDR -47.123 28.699 -.418 Model t Sig. Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) -1.553 .143 ROA -.866 .401 .061 16.364 ROE 2.896 .012 .159 6.276 CAR 1.207 .248 .258 3.880 LDR 1.760 .100 .076 13.133 NPL.Net .781 .448 .187 5.338 NIM 1.016 .327 .152 6.563 OCOR -.276 .787 .189 5.283 GWM.IDR -1.642 .123 .408 2.452
a. Dependent Faktor: NE.per.Share
Net  Earnings  per  Share  =  -1394,674  -164,577ROA  43,282ROE  22,181CAR  12,728LDR 21,982NPL Net 109,879NIM -1,987OCOR -47,123GWM IDR Bersumber informasi sekunder tergarap dengan mengeksploitasi mendetailkan keluaran model SPSS (2023). Koefisien persamaan B konstan adalah -1394,674 dan Std. Error sebesar 898.208 dapat diartikan ROA, ROE, CAR, LDR, Net NPL, NIM, OCOR, IDR GWM masing-masing berbernilai 0, sehingga bernilai Net  Earnings  per  Share  Y  sebesar  -1.398.309.  N  informasi  sekunder  dari  23  contoh  yang  diaplikasikan adalah menjadi berikut:
1.  H1.  ROA  mengprodukkan  koefisien  output  B  sebesar  -164.577  dan  Std.  Error  sebesar  190,125 maknanya jika faktor bebas lain berbernilai konsisten, ROA turun 1%, maka Net Earnings per Share turun sebesar -164,577 dengan bernilai negatif relevan, terdapat jalinan searah antara ROA dengan Net Earnings per Share. Toleransi ROA sebesar 0,061 dimana perhitungan VIF sebesar 16,364 > 10. Asumsi  Ho  diperoleh,  terdapat  jalinan  antar  faktor  bebas,  tidak  terdapat  fenomena  multikolinearitas atas Net Earnings per Share.
2.  H2. ROE mengprodukkan koefisien output sebesar 43,282 dan Std. Error sebesar 14,947 maknanya jika bernilai faktor bebas lainnya konsisten ROE turun sebesar 1%, maka Net Earnings per Share akan turun sebesar 43,282 dengan bernilai positif relevan, terdapat jalinan searah antara ROE dengan Net Earnings  per  Share.  Membagikan.  Toleransi  ROE  sebesar  0,258  dimana  perhitungan  VIF  sebesar 6,276 < 10. Ha asumsi diperoleh bahwa terdapat jalinan antar faktor bebas, tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share.
3.  H3. CAR mengprodukkan koefisien output sebesar 22,181 dan Std. Error sebesar 18,383 maknanya jika faktor bebas lainnya berbernilai konsisten, ROE meningkat dengan bernilai 1%, maka Net Earnings per  Share  akan  meningkat  sebesar  22,181  dengan  bernilai  positif  relevan,  terdapat  jalinan  searah
antara CAR dengan Net Earnings per Share. Toleransi ROE sebesar 0,258 dimana VIF Count sebesar 3,880  < 10 Ha. Asumsi diperoleh yakni terdapat jalinan  antar faktor  bebas,  tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share.
4.  H4. LDR mengprodukkan koefisien output sebesar 12,728 dan Std. Error sebesar 7,233 maknanya jika faktor  bebas  lainnya  konsisten  berbernilai  maka  LDR  turun  bernilainya  sebesar  1%,  kemudian  Net Earnings per Share turun sebesar 12,728 dengan bernilai positif relevan, terdapat jalinan searah antara LDR dengan Net Earnings per Share. Toleransi LDR sebesar 0,076 dimana perhitungan VIF sebesar 13,133 > 10. Asumsi Ho diperoleh yakni terdapat jalinan antar faktor bebas, tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share.
5.  H5. Produk NPL netto dari koefisien output sebesar 21.982 dan Std. Error sebesar 28,134 maknanya jika faktor bebas lainnya konsisten maka bernilai NPL Net akan turun sebesar 1%, maka Net Earnings per Share akan turun sebesar 21,982  dengan  bernilai positif relevan, terdapat jalinan searah antara NPL Net dengan Net Earning per Share. NPL Net Tolerance sebesar 0,187 dimana VIF hitung sebesar 5,338  <  10.  Asumsi  Ha  diperoleh,  terdapat  jalinan  antar  faktor  bebas,  tidak  terdapat  fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share.
6.  H6. NIM mengprodukkan koefisien output sebesar 109,879 dan Std. Error sebesar 108,135 maknanya apabila bernilai NIM faktor bebas lainnya masih mengalami penurunan sebesar 1%, maka Net Earnings per Share akan mengalami penurunan sebesar 109,879 dengan bernilai positif relevan, terdapat jalinan searah antara NIM dengan Net Earnings per Share. Toleransi NIM sebesar 0,152 dimana VIF hitung sebesar 6,563 < 10. Asumsi Ha diperoleh, terdapat jalinan antar faktor bebas, tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share.
7.  H7. OCOR mengprodukkan koefisien output sebesar -1,987 dan Std. Error sebesar 7,201 maknanya jika bernilai faktor bebas lainnya masih OCOR mengalami penurunan sebesar 1%, maka Net Earnings per Share akan mengalami penurunan sebesar -1,987 dengan bernilai negatif relevan, terdapat jalinan searah  antara  OCOR  dengan  Net  Earnings  per  Share.  Toleransi  OCOR  sebesar  0,189  dimana perhitungan VIF sebesar 5,283 < 10. Asumsi Ho diperoleh, terdapat jalinan antar faktor bebas, tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share.
8.  H8.  GWM  IDR  mengprodukkan  koefisien  output  sebesar  -47.123  dan  Std.  Error  sebesar  28,699 maknanya jika faktor bebas lainnya konsisten yakni GWM IDR turun 1%, maka Net Earnings per Share turun sebesar -47,123 dengan bernilai negatif relevan, maka terdapat jalinan searah antara GWM IDR dan Net Earnings per Share. Toleransi GWM IDR sebesar 0,408 dimana VIF hitung sebesar 2,452 < 10. Asumsi Ha diperoleh, terdapat jalinan antar faktor bebas, tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share.

## 3.2. Pembahasan
ROA berbernilai negatif relevan, terdapat jalinan searah tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share. ROE berbernilai positif relevan, terdapat jalinan searah tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share. CAR berbernilai positif relevan, terdapat jalinan searah tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share. LDR berbernilai positif relevan, terdapat jalinan searah tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share. NPL netto berbernilai positif  relevan,  terdapat  jalinan  searah  tidak  terdapat  fenomena  multikolinearitas  atas  Net  Earnings  per Share.  NIM  berbernilai  positif  relevan,  terdapat  jalinan  searah  tidak  terdapat  fenomena  multikolinearitas atas  Net  Earnings  per  Share.  OCOR  berbernilai  negatif  relevan,  terdapat  jalinan  searah  tidak  terdapat fenomena  multikolinearitas  atas  Net  Earnings  per  Share.  GWM  IDR  berbernilai  negatif  relevan,  maka terdapat jalinan searah tidak terdapat fenomena multikolinearitas atas Net Earnings per Share.

## 4. KESIMPULAN
Berlandaskan pembahasan Analisis Faktor Keunggulan Rasio Finansial atas Net Earnings per Share PT Bank Syariah Indonesia Tbk Tahun 2000-2022 menggambarkan kondisi kesehatan perbankan selaku global  berlandaskan  produk  penelitian.  Pengujian  asumsi  selaku  segmental  telah  dilaksanakan berlandaskan model koefisien indikator Tabel Analisis Regresi Linier. ROE Pengampudized Coefisien Beta memperlihatkan  bernilai  paling  berdampak  sebesar  1,180  dengan  taraf  jalinan  positif  relevan,  padahal asumsi Ho diperoleh bahwa residu berdistribusi normal atas Net Earnings per Share dan produk pengujian asumsi selaku serempak yang telah dilaksanakan berlandaskan Tabel Ringkasan Model Analisis Regresi Linier  membuktikan  hal  ini  bersama-sama.  Sama.  Sama.  Faktor  bebas  entitas  memiliki  bernilai  positif relevan  sebesar  0,793  yang  cakap  mendetailkan  taraf  jalinan  sebesar  79,3%.  Kuat,  maka  Asumsi  Ha diperoleh yakni sisanya memiliki distribusi Net Earnings per Share yang normal.
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 04, No. 01, Mei 2024, pp. 51-61 E-ISSN: 2776-7973

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  PT  Bank  Syariah  Indonesia  Tbk  yang  mempersiapkan  informasi  finansial sangatlah berkontribusi penelitian ini selesai.

## REFERENSI
A.  Faisal,  R.  Samben,    and  S.  P.  (2018).  Analisis  kinerja  finansial. Kinerja , 14 (1),  6.  https://doi.org/doi: 10.29264/jkin.v14i1.2444
Arifin, Z. (2005). Dasar-Dasar Manajemen Perbankan Syariah . Pustaka Alvabet. Dendawijaya, L. (2005). Manajemen Perperbankanan (2nd ed.). Galia Indonesia. Faisal, A. M. (2005). Dasar-Dasar Manajemen Finansial (Kedua). Universitas Muhammadiyah.
Govia, J., Dayani, V. O. S., Purba, M. N., Ramayanti, E., Tanoto, M., Teng, S. H., & Cynthia, C. (2019). Dampak  Laba  per  Saham,  Rasio  Hutang  dan  Pengembalian  atas  Aset  (ROA)  atas  Harga  Saham. Owner , 3 (2), 21. https://doi.org/10.33395/owner.v3i2.119 Harahap, S. S. (2015). Analisis Kritis Atas Informasi Finansial . PT Raja Grafindo Persada. Kasmir. (2015). Analisis Informasi Finansial (Keenam). PT Raja Grafindo Persada.
Kurniasari,  R.  (2017).  Analisis  Return  On  Assets  (ROA)  dan  Return  On  Equity  Atas  Rasio  Permodalan (Capital Adequacy Ratio) Pada PT Perbankan Sinarmas Tbk. J. Akunt. Dan Keuang , 4 (2), 150 –158. https://doi.org/doi: https://doi.org/10.31294/moneter.v4i2.2412 Mahardian, P. (2008). Analisis Dampak Rasio CAR, BOPO, NPL, NIM, Dan LDR Atas ROA (Studi Kasus Perikhtiaran Perperbankanan Yang Tercatat Di BEJ Periode 2002-Juni 2007) . Mubarok,  H.  (2020). Pebernilaian  Taraf  Kesehatan  Perbankan  dan  Transformasi  Harga  Saham  PT
Perbankan Rakyat Indonesia Agroniaga Tbk . 17 (2), 125 –156. https://doi.org/https://doi.org/10.25170/balance.v17i2
Mubarok, H. (2021a). Dampak BOPO , CAR , NIM , FDR , NPF Net , ROA Atas ROE pada PT Perbankan Rakyat Indonesia Syariah Tbk. DIRHAM Jurnal Ekonomi Islam , 2 (1), 11 –29.
https://doi.org/https://doi.org/10.53990/djei.v2i1.98
Mubarok, H. (2021b). Dampak Rasio Informasi Finansial atas Rasio Profitabilitas PT Perbankan Panin Tbk.
Jurnal Of Accounting and Finance (JACFIN) , 1 (02), 1 –13. https://doi.org/https://doi.org/10.46772/jacfin.v1i02.369
Mubarok, H. (2022a). Dampak Indikator Kinerja Finansial Atas Return On Asset PT BRI Agroniaga Tbk.
Jurnal Ilmiah Wahana Akuntansi , 17 (1), 80 –96.
https://doi.org/https://doi.org/10.21009/wahana.17.016
Mubarok, H. (2022b). Dampak Indikator Rasio Finansial Atas Non-Performing Financing Net Pada PT Bank Syariah  Indonesia  Tbk. Ekonomi,  Finansial,  Investasi  Dan  Syariah  (EKUITAS) , 3 (4),  778 –784. https://doi.org/10.47065/ekuitas.v3i4.1586
Mubarok,  H.  (2023).  Keunggulan  Peringkat  RGEC  Atas  Laba  Per  Saham  PT  Perbankan  Muamalat
Indonesia Tbk. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 9 (03), 4416 –4429.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i3.9840
Mudrajad,  K.  S.  (2002).  Manajemen  Perperbankanan:  Teori  dan  Aplikasi.  In Google  Cendekia .  BPFE Yogyakarta.
Muljono, T. P. (1990). Analisa informasi Finansial Untuk Perperbankanan . Djambatan. Murhadi, W. (2013). Analisis Informasi Finansial Proyeksi dan Val uasi Saham . Salemba Empat. Peraturan  Perbankan  Indonesia  Nomor  19/  6/  PBI/  2017.  (2017). LEMBARAN  NEGARA  REPUBLIK INDONESIA No.87, . 223 , 1 –9. Priyatno, D. (2013). Analisis korelasi, regresi dan multivariate dengan SPSS . Gava Media. Riyadi, S. (2006). Perbankaning Asset and Liability Management . Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Santoso, P. B., & Hamdani, M. (2007). Statistika Deskripsi dalam Jurusan Ekonomi dan Niaga . Erlangga. Sinungan, M. (2000). Manajemen Dana Perbankan . Bumi Aksara. Sudarmanto, R. G. (2013). Setatistik Terapan berbasis Komputer Dengan Program IBM SPSS Statistik 19 . Mitra Wacana Media.
Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Administrasi . Alfabeta.
Sulia.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Memdampaki  Audit  Delay  Pada  Perikhtiaran  Lq45  Yang Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia. Jurnal  Wira  Ekonomi  Mikroskil , 7 (2),  129 –140. https://doi.org/10.20961/jab.v14i1.149