## Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Pemetaan Potensi Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kota Malang, Jawa Timur )
Application of the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method in Mapping Flood Potentials Based on Geographic Information Systems (Study Case: Malang City, East Java)

## Dwi Ramadhani*, Teguh Hariyanto, Nurwatik
1,2,3 Departemen Teknik Geomatika, FTSPK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia
* Korespondensi Penulis: dwirmdn@gmail.com
Diterima: 15082021; Diperbaiki: 30102021; Disetujui: 15112021; Dipublikasi: 10012022
Abstrak: Banjir merupakan bencana alam yang paling sering terjadi di Indonesia. Menurut catatan Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), telah terjadi 1080 bencana banjir di Indonesia sepanjang tahun 2020. Pada tanggal 18 Januari 2021, Kota Malang diguyur hujan dengan intensitas tinggi sehingga terjadi bencana banjir dan tanah longsor yang menyebabkan satu orang hilang dan 260 rumah terendam banjir. Dengan  adanya  bencana  tersebut  maka  diperlukan  analisis  terhadap  penyebab  terjadinya  banjir  serta melakukan pencegahan dan mitigasi dengan pemetaan potensi banjir. Penelitian ini menggunakan metode pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan narasumber pegawai BAPPEDA Kota Malang, pegawai DPUPRPKP Kota Malang, dan pegawai BPBD Kota Malang. Parameter yang digunakan antara lain  ketinggian  lahan,  kemiringan  lereng,  jenis  tanah,  tutupan  lahan,  histori  banjir,  curah  hujan,  dan kerapatan sungai. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa curah hujan memiliki pengaruh lebih besar terhadap  banjir  dengan  bobot sebesar  50%,  diikuti  dengan parameter lain  yaitu  kemiringan lereng 15%, tutupan lahan 11%,  kerapatan  sungai  10%,  histori banjir  7%,  ketinggian  lahan 4%,  dan  jenis tanah  3%. Kemudian didapatkan tiga kelas potensi banjir yaitu potensi tinggi sebesar 3,04 km 2 , potensi sedang sebesar 90,42 km 2 , dan potensi rendah sebesar 9,41 km 2 . Wilayah yang berpotensi tinggi terhadap banjir adalah Kelurahan  Kelurahan  Arjosari,  Purwodadi,  Pandanwangi,  Purwantoro,  Sawojajar,  Bunulrejo,  Blimbing, Jatimulyo, Tlogomas, Lowokwaru, Dinoyo, Ketawanggede, dan Penanggungan.
Copyright © 2022 Geoid. All rights reserved.
Abstract:  Floods  are  the  most  frequent  natural  disasters  in  Indonesia.  According  to  the  records  of  the National  Disaster  Management  Agency  (BNPB),  there  have  been  1080  flood  disasters  in  Indonesia throughout 2020. On January 18, 2021, the city of Malang was drenched in heavy rain, resulting in floods and  landslides  that  left  one  person  missing  and  260  houses  submerged.  flood.  With  this  disaster,  it  is necessary  to  analyze  the  causes  of  flooding  and  carry  out  prevention  and  mitigation  by  mapping  the potential for flooding. This study uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) weighting method with the resource persons of BAPPEDA Malang City employees, Malang City DPUPRPKP employees, and Malang City  BPBD  employees.  Parameters  used  include  land  height,  slope,  soil type,  land  cover,  flood  history, rainfall, and river density. The results of this study found that rainfall has a greater influence on flooding with a weight of 50%, followed by other parameters, namely slope 15%, land cover 11%, river density 10%, flood history 7%, land height 4%, and 3% soil type. Then obtained three classes of flood potential, namely high potential of 3.04 km 2 , medium potential of 90.42 km 2 , and low potential of 9.41 km 2 . Areas that have high  potential  for  flooding  are  Arjosari,  Purwodadi,  Pandanwangi,  Purwantoro,  Sawojajar,  Bunulrejo, Blimbing, Jatimulyo, Tlogomas, Lowokwaru, Dinoyo, Ketawanggede, and Penanggungan villages..
Kata kunci: Analytical Hierarchy Process ; banjir; SIG
Cara untuk sitasi: Ramadhani, D., Hariyanto, T., & Nurwatik. (2021). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Pemetaan Potensi Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis. Geoid, 17 (1), 72 – 80.

## Pendahuluan
Bencana  banjir  merupakan  suatu  kejadian  alam  yang  sulit  diduga  karena  datang  secara  tiba-tiba  dengan periodisitas  (berulang  secara  berkala)  yang  tidak  menentu,  kecuali  daerah-  daerah  yang  sudah  menjadi langganan terjadinya banjir tahunan di musim penghujan. Bencana banjir tersebut berdampak merugikan bagi masyarakat yang tinggal di kawasan yang rawan banjir (Matondang 2013). Banjir merupakan kondisi dimana pada daerah yang secara topografis dan geomorfologis bersifat kering (bukan daerah rawa) tergenang oleh air yang terjadi akibat tingkat drainase tanah yang telah jenuh dalam menampung air dan kemampuan infiltrasi air  ke  dalam  tanah  yang  mencapai  batas  maksimum,  biasanya  terjadi  pada  daerah-daerah  yang  memiliki topografi lebih rendah (cekungan), dengan tingkat curah hujan daerah yang cukup tinggi. Selain itu terjadinya banjir dapat disebabkan oleh limpasan air permukaan (runoff) yang meluap dan volumenya melebihi kapasitas sistem drainase atau sistem aliran sungai (Seyhan 2008).
Menurut  Bakornas  (2007)  kejadian  dan  korban  bencana  banjir  menempati  urutan  pertama  di  dunia  dengan persentase sebesar 55%. Banjir juga merupakan bencana alam yang paling sering terjadi di Indonesia (Wijaya dkk. 2018). Menurut catatan Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), telah terjadi 1080 bencana banjir di Indonesia sepanjang tahun 2020 (BNPB 2021).
Secara geografis Kota Malang merupakan kota yang terletak di dataran tinggi yang sekitarnya di kelilingi oleh beberapa gunung, antara lain gunung Anjasmoro, gunung Arjuno, Gunung Argopuro, Gunung Bromo, Gunung Welirang, Gunung Kawi. Kota Malang saat ini menjadi kota yang mulai padat dengan jumlah penduduk. Hal ini dapat dilihat dari jumlah perumahan yang mulai marak di Kota Malang. Bahkan area daerah aliran sungai pun  kini  telah  banyak  ditempati  perumahan-perumahan  yang  padat  penduduk.  Hal  tersebut  mengakibatkan jumlah  ruang  terbuka  hijau  untuk  penyerapan  air  hujan  di  Kota  Malang  menjadi  berkurang  (Hayat  2014). Akibatnya Kota Malang sering menjadi langganan banjir, terlebih lagi ketika hujan tiba. Dari lima kecamatan yang  ada  di  daerah  Malang  yaitu  Kecamatan  Blimbing,  Sukun,  Kedungkandang,  Lowokwaru,  dan  Klojen semua pernah menjadi langganan banjir.
Pada penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap potensi banjir di Kota Malang menggunakan beberapa kriteria yakni ketinggian lahan, kemiringan lereng, jenis tanah, penggunaan lahan, histori kejadian banjir, curah hujan,  dan  kerapatan  sungai.  Penelitian  ini  juga  memanfaatkan  pembobotan Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dan Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam proses pemetaan.

## Data dan Metode
Penelitian ini dilakukan di Kota Malang, Provinsi Jawa Timur yang berada pada 07°46'48" - 08°46'42" Lintang Selatan  dan  112°31'42"  -  112°48'48"  Bujur  Timur,  dengan luas  wilayah  110,06 km 2 .  Data yang  digunakan adalah  data  DEMNAS  Kota  Malang,  data  curah  hujan,  data jenis  tanah,  data  jaringan  sungai,  data tutupan lahan, data histori kejadian banjir, data - data penilaian pembobotan AHP yang berasal dari responden. Untuk peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah perangkat keras laptop, perangkat lunak pengolah data spasial (ArcGIS), pengolah kata dan angka ( Microsoft Office ), perangkat lunak pengambilan keputusan ( Super Decisions ).
Gambar  1. Peta Lokasi Penelitian Kota Malang, Jawa Timur
Pada pengolahan data, Data DEMNAS diperoleh dari situs resmi BIG digunakan sebagai data acuan untuk pembuatan peta ketinggian lahan dan kemiringan lereng ( slope ). Data curah hujan diperoleh melalui situs resmi milik Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika Indonesia, yakni data dari Stasiun BMKG Karangploso dan  Stasiun  Karangkates  dilakukan  perhitungan  jumlah  curah  hujan  dalam  setahun  kemudian  dilakukan interpolasi dengan metode IDW. Data vektor sungai yang diperoleh dari BPBD Kota Malang kemudian diolah menggunakan software ArcGIS menggunakan tool line density sehingga didapatkan nilai kerapatan sungai. Data  hasil  pengisian  kuesioner  oleh  responden  diolah  menggunakan  metode  pembobotan  AHP  melalui software Super Decisions .

## Gambar  2. Diagram Hirarki Penelitian
Setelah  dilakukan  pengolahan  pada  masing-masing  parameter,  selanjutnya  dilakukan  proses  skoring. Pemberian  skor  pada  masing-masing  parameter  tergantung  pada  pengaruhnya  terhadap  bencana  banjir. Semakin tinggi skor pada suatu variabel parameter tersebut, maka semakin tinggi pengaruhnya.
Tabel 1. Klasifikasi Histori Kejadian Banjir (Prayudhatama 2017) No. Jumlah Kejadian Skor 1. 0 – 5 1 2. 6 – 20 2 3. >20 3 Tabel 2. Klasifikasi Ketinggian Lahan (Junivan, dkk. 2018) No. Ketinggian (m) Skor 1. 0 – 20 5 2. 21 – 50 4 3. 51 – 100 3 4. 101 – 300 2 5. >300 1
Tabel 3. Klasifikasi Kemiringan Lereng (Wismarini dan Sukur 2015) No. Kemiringan (%) Skor 1. 0 – 2 5 2. >2 – 15 4 3. >15 – 25 3 4. >25 – 40 2 5. >40 1 Tabel 4. Klasifikasi Jenis Tanah (Permen PU 2007) No. Jenis Tanah Infiltrasi Skor 1. Aluvial, Planosol, Hidromorf kelabu, Laterik air tanah Tidak Peka 5 2. Latosol Agak peka 4 3. Tanah hutan coklat, Tanah mediteran Kepekaan sedang 3 4. Andosol, Laterik, Grumosol, Podsol, Podsolic Peka 2 5. Regosol, Litosol, Organosol, Renzina Sangat peka 1 Tabel 5. Klasifikasi Curah Hujan  (Primayuda 2006) No. Jumlah Curah Hujan (mm/tahun) Skor 1. <1000 1 2. 1000 – 1500 2 3. 1500 – 2000 3 4. 2000 – 2500 4 5. >2500 5 Tabel 6. Klasifikasi Tutupan Lahan (Wismarini dan Sukur 2015 No. Tipe Tutupan Lahan Skor 1. Hutan 1 2. Rawa / Danau / Tambak 2 3. Lahan Terbuka 3 4. Sawah / Pertanian 4 5. Fasilitas dan Prasarana 5 6. Permukiman / Industri / Perkantoran 6 Tabel 7. Klasifikasi Kerapatan Sungai (Linsley dkk. 1959 dalam Matondang 2013) No. Kerapatan Sungai (Km/Km 2 ) Deskripsi Skor 1. <0,62 Menggenang 5 2. 0,62-1,44 Agak menggenang 4 3. 1,45-2,27 Sedang 3 4. 2.28-3,10 Agak Kering 2 5. >3,10 Kekeringan 1
Setelah  proses  skoring  kemudian  dilakukan  proses overlay terhadap  ketujuh  parameter  dengan  metode weighted overlay untuk mendapatkan potensi banjir. Penulis mengklasifikasikan potensi banjir menjadi tiga kelas yaitu rendah, sedang, dan tinggi yang mengacu pada Indeks Risiko Bencana Indonesia.

## Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini  yang  menjadi  responden  dalam  pengisian  kuesioner  metode  AHP  yaitu  pegawai  Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kota Malang, pegawai Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Kota Malang.  dan pegawai Dinas Pekerjaan Umum, Penataan Ruang, Perumahan, dan Kawasan
Permukiman (DPUPRPKP) Kota Malang. Hasil dari pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP) bahwa aspek hidrologi mempunyai pengaruh yang lebih besar terhadap banjir dengan bobot 60% dibanding aspek fisik.  Sedangkan  parameternya  menunjukkan  bahwa  curah  hujan  mempunyai  pengaruh  yang  paling  besar terhadap banjir dengan bobot 50%.
Tabel 8. Hasil Pembobotan Metode AHP
Keterangan Parameter Bobot Total Bobot Kriteria Fisik 40% 100% Hidrologi 60% Λ = 2, CI = 0, CR = 0 Sub Kriteria Fisik
Kemiringan Lereng 15% 40% Ketinggian Lahan 4% Jenis Tanah 3% Tutupan Lahan 11% Histori Banjir 7% Λ = 5,06, CI = 0,015, CR = 0,013 Sub Kriteria Hidrologi Curah Hujan 0,5 60% Kerapatan Sungai 0,1 Λ = 2, CI = 0, CR = 0
Parameter  ketinggian mempunyai  pengaruh terhadap terjadinya  banjir.  Berdasarkan  sifat  air  yang mengalir mengikuti gaya gravitasi yaitu mengalir dari daerah tinggi ke daerah rendah. Dimana daerah yang mempunyai ketinggian yang lebih tinggi lebih berpotensi kecil untuk terjadi banjir dan sebaliknya. Pemberian skor pada kelas ketinggian yang lebih tinggi lebih kecil daripada skor untuk kelas ketinggian yang rendah. Wilayah di Kota Malang memiliki ketinggian dengan rentang 380 – 699 meter.
Kemiringan  lereng  mempengaruhi  jumlah  dan  kecepatan  limpasan  permukaan,  drainase  permukaan, penggunaan  lahan  dan  erosi.  Diasumsikan  semakin  landai  kemiringan  lerengnya,  maka  aliran  limpasan permukaan akan menjadi lambat dan kemungkinan terjadinya banjir menjadi besar. Wilayah di Kota Malang yang memiliki kemiringan lereng sebesar 0-2% seluas 22,45 km2, lebih dari 2-15% seluas 77,85 km 2 , lebih dari 15-25% seluas 7 km 2 , lebih dari 25-40% seluas 0,64 km 2 , dan lebih dari 40% seluas 0,01 km 2 . Hal ini berarti bahwa berdasarkan parameter kemiringan lereng maka 20,4% wilayah di Kota Malang memungkinkan terjadi genangan atau banjir.
Di wilayah Kota Malang, jenis tanah didominasi oleh aluvial kelabu tua dengan total luas 69,99 km 2 , jenis tanah  asosiasi  latosol  coklat  kemerahan,  latosol  coklat  seluas  20,36  km 2 ,  jenis  tanah  mediteran  coklat kemerahan seluas 16,79 km 2 , jenis tanah asosiasi latosol coklat dan regosol kelabu seluas 3,85 km 2 , dan regosol coklat seluas 0,01 km 2 . Tanah regosol coklat terdapat hanya di sebagian kecil wilayah Kelurahan Tlogowaru. Tanah aluvial memiliki tekstur yang halus dibandingkan jenis tanah lainnya sehingga 63,59% wilayah di Kota Malang memiliki potensi kejadian banjir yang tinggi jika didasarkan pada parameter jenis tanah.
Sementara  itu,  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  di  Kota  Malang  didominasi  oleh  permukiman,  industri,  dan perkantoran dengan luas sebesar 61,65 km2, sawah seluas 34,35 km2, lahan terbuka seluas 6,91 km2, serta fasilitas  dan  prasarana  seluas  6  km2.  Peta  tutupan  lahan  Kota  Malang.  Hal  ini  berarti  bahwa  berdasarkan parameter tutupan lahan maka 56,01% wilayah di Kota Malang berpotensi tinggi mengalami banjir.
Berdasarkan  hasil  interpolasi  dengan  metode  IDW  (Interpolation  Distance  Weighted)  curah  hujan  di  Kota Malang terbagi menjadi satu kelas yakni kisaran 2012-2026 mm per tahun. Hal ini dikarenakan pada stasiun BMKG Karangkates dan Karangploso memiliki record data yang hampir sama per bulannya. Sehingga ketika
dilakukan IDW, Kota Malang yang berada di antara kedua stasiun ini juga memiliki hasil yang sama yaitu pada kelas 2000-2500 mm/tahun.
Berdasarkan data histori banjir, 30 dari 57 kelurahan di Kota Malang tidak mengalami bencana banjir. Wilayah yang paling sering mengalami banjir adalah Kelurahan Purwodadi dan Lowokwaru.
Gambar 3. Peta Ketinggian Lahan
Gambar 4. Peta Kemiringan Lereng
Gambar 5. Peta Jenis Tanah
Gambar 6. Peta Tutupan Lahan
Kerapatan sungai di Kota Malang berada pada rentang nilai 0-6,4 km/km 2 . Hampir 50% wilayah Kota Malang memiliki  nilai  kerapatan  sungai  yang  rendah  yang  berarti  mengalami  penggenangan.  Wilayah  dengan kerapatan sungai yang tinggi (kekeringan) berada pada Kelurahan Bandungrejosari, Mulyorejo, Pisangcandi, Sukun, Kotalama, Kedungkandang, Buring, Polehan, Jodipan, Sawojajar, dan Pandanrejo.
Gambar  9. Peta Kerapatan Sungai
Hampir seluruh wilayah di Kota Malang (82,15%) berpotensi sedang mengalami banjir. Dari 57 kelurahan yang  ada,  13  di  antaranya  berpotensi  tinggi  mengalami  banjir.  Kelurahan  yang  memiliki  wilayah  terluas dengan potensi banjir tinggi adalah Kelurahan Purwodadi. Hal ini dibuktikan dengan data kejadian banjir tahun 2020, bahwa Kelurahan Purwodadi memiliki 10 sebaran titik banjir dalam waktu satu tahun.
Gambar 7. Peta Curah Hujan
Gambar 8. Peta Histori Banjir
Tabel 9. Sebaran Potensi Banjir Potensi Banjir Luas (km 2 ) Lokasi (Kelurahan) Rendah 9,40755 Kedungkandang, Buring, Wonokoyo, Tlogowaru, Arjowinangun, Bumiayu, Bakalankrajan, Mulyorejo, Merjosari, Karangbesuki, Bandungrejosari Sedang 90,41822 Seluruh Kelurahan di wilayah Kota Malang Tinggi 3,038009 Arjosari, Purwodadi, Pandanwangi, Purwantoro, Sawojajar, Bunulrejo, Blimbing, Jatimulyo, Tlogomas, Lowokwaru, Dinoyo, Ketawanggede, Penanggungan
Gambar  10. Peta Potensi Banjir

## Kesimpulan
Dari pembahasan di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa dari ketujuh parameter yang digunakan, parameter curah hujan memiliki pengaruh paling besar terhadap banjir dengan bobot sebesar 50%. Hasil ini didapatkan dari  perhitungan  metode Analytical  Hierarchy  Process dengan  nilai  yang  didapat  dari  3  narasumber. Sedangkan untuk hasil akhir dari penelitian ini yaitu peta potensi banjir didapatkan tiga kelas potensi sesuai dengan  Indeks  Risiko  Bencana  Indonesia  yaitu  potensi  rendah,  sedang,  dan  tinggi.  Masing-masing  tingkat potensi mempunyai luas sebesar 9,40755 km 2 untuk potensi rendah, 90,41822 km 2 untuk potensi sedang, dan 3,038009  km 2 untuk  potensi  tinggi.  Wilayah  dengan  potensi  banjir  tinggi  berada  pada  Kelurahan  Arjosari, Purwodadi.

## Ucapan Terimakasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kota Malang yang telah memberikan data spasial dan pengisian kuesioner  yang  digunakan dalam  penelitian  kali ini.  Serta  pegawai  DPUPRPKP yang  telah  menyempatkan waktunya sebagai responden dalam penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Bakornas  PB.  2007.  Pengenalan  Karakteristik  Bencana  dan  Upaya  Mitigasinya  di Indonesia.  Jakarta:  Badan  Nasional Penanggulangan Bencana.
Badan Nasional Penanggulangan Bencana. 2013. Indeks Risiko Bencana Indonesia. Jakarta: BNPB.
Badan Nasional Penanggulangan Bencana. 2021. Kejadian Bencana Tahun 2020. <URL: https://www.bnpb.go.id/infografis/kejadian-bencana-tahun-2020>. Dikunjungi pada 12 Januari 2021, jam 19.30.
Junivan,  dkk.  2018.  Analisis  Potensi  Banjir  di  Kota  Denpasar  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process.
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 17(2), pp.227-236.
Matondang, J.P. 2013. “Analisis Zonasi Daerah Rentan Banjir Dengan Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus: Kota Kendal dan Sekitarnya). Jurnal Geodesi Universitas Diponegoro.Volume 2, Nomor 2, Tahun 2013 (ISSN:2337-845X)
Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No.41/PRT/M/2007 Tentang Pedoman Kriteria Teknis Kawasan Budidaya. Prayudhatama, A., 2017. Kajian Bahaya dan Kerentanan Banjir di Yogyakarta. Tugas Akhir. Yogyakarta: Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Primayuda A, 2006. Pemetaan Daerah Bahaya dan Resiko Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografis: studi kasus Kabupaten Trenggalek, Jawa Timur. Tugas Akhir. Bogor: Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Seyhan, E. 2008. Dasar-dasar Hidrologi. Yogyakarta. Wismarini, T.D. dan Sukur, M., 2015. Penentuan tingkat kerentanan banjir secara geospasial. Dinamik, 20(1).
T his article is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .