## Pengaruh Pembelajaran Daring Di Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa SMA
The Effect of Online Learning During the Covid-19 Pandemic on Mathematics Learning Achievements of High School Students
Azis 1 , Wa Ode Indah Murniati 2 azis.nasam@gmail.com

## Universitas Dayanu Ikhsanuddin
Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  pembelajaran  daring  pada masa pandemi  Covid-19  terhadap  prestasi  belajar  matematika  siswa  kelas  12  SMA Negeri 2 Kaledupa. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode ex  post  facto,  dengan  populasi  penelitian  sebanyak  26  siswa  dalam  satu  kelas dengan  siswa  kelas  12  IPA  SMA  Negeri  2  Kaledupa.  Penelitian  ini  menggunakan seluruh  sampel  kelas  12  dengan  jumlah  siswa  26  orang  tersebut.  Instrumennya adalah  angket  pembelajaran  daring  dan  bentuk  dokumentasi  hasil  ujian  akhir semester  genap.  Hasil  analisis  data  ini  melalui  analisis  regresi  linier  sederhana, disimpulkan  bahwa  pembelajaran  daring  pada  masa  pandemi  Covid-19  tidak berdampak  pada  prestasi  belajar  matematika  siswa  kelas  12  IPA  SMA  Negeri  2 Kaledupa.  Hal  ini  terlihat  pada  nilai  F  hitung  sebesar  0,569  dengan  nilai  kritis sebesar  0,574  >  0,05,  ini  berarti  H 0 diterima.  Dengan  kata  lain,  tidak  terdapat pengaruh  proses  pembelajaran  daring  pada  masa  pandemi  Covid-19  terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas 12 SMA Negeri 2 Kaledupa.
Kata kunci: pembelajaran daring, pandemi covid-19, prestasi belajar matematika
Abstract
This  study  aims to  determine  the  effect  of  the  online  learning  during the  Covid-19 pandemic  on  the  Mathematics  learning  achievement  of  twelfth  grade  students  of SMA Negeri 2 Kaledupa. This type of study was a quantitative research with ex post facto method, with a research population of 26 students in one class with 12th grade science  students  at  SMA  Negeri  2  Kaledupa.  This  study  used  the  entire  sample  of class 12 with the number of students 26 students. The instruments were an online learning  questionnaire  and  a  form  of  documentation  of  even  semester  final  exam results. The results of this data analysis through simple linear regression analysis, it was concluded that online learning during the Covid-19 pandemic had no impact on the mathematics learning achievement of 12th grade science students at SMA Negeri 2 Kaledupa. This could be seen in the calculated F value of 0.569 with a critical value of  0.574  >  0.05,  this  meant  that  H0  was  accepted.  In  other  words,  there  was  no effect  of  the  online  learning  process  during  the  Covid-19  pandemic  on  the mathematics  learning  achievement  of  twelfth  grade  students  of  SMA  Negeri  2 Kaledupa.
Keywords: online learning, covid-19 pandemic, math learning achievement

## PENDAHULUAN
Proses  belajar  merupakan  upaya  untuk  membuat  siswa  belajar, situasinya  adalah  peristiwa  belajar  yaitu  upaya  untuk  mengubah  perilaku siswa.  Interaksi  antara  siswa  dengan  lingkungannya  dapat  menyebabkan terjadinya  perubahan  perilaku.  Lebih  lanjut,  Gagné  menjelaskan  dalam Sunhaji  (2014,  pp.  32–33)  yaitu  terjadinya  perubahan  perilaku  bergantung pada  dua  faktor  yaitu  internal  dan  eksternal.  Faktor  internal  yang  dapat mempengaruhi prestasi belajar siswa adalah pada keadaan fisik dan mental. Fisiologis/aspek  fisik  seperti  nada  (ketegangan  otot),  kondisi  fisik  siswa, mental  seperti  motivasi/psikologis  seperti  kecerdasan,  bakat  dan  sikap. Faktor  eksternal  yang  dapat  mempengaruhi  prestasi  belajar  siswa  adalah faktor  sosial  seperti  teman  sekolah  dan  guru,  dan  faktor  sosial  yaitu sekolahan,  geografis  sekolahnya,  lingkungan  tempat  tinggal,  keadaan  cuaca, serta waktu belajar siswa.
Dalam hal lain, Chauhan pada Sunhaji (2014, p. 33) menyatakan bahwa belajar  adalah  upaya  memberikan  motivasi,  arahan,  arahan  dan  dorongan kepada  siswa  agar  proses  belajar  dapat  berlangsung.  Selain  itu,  Chauan dalam  Sunhaji  (2014,  p.  33)  mengungkapkan  bahwa  belajar  itu  adalah dimana  proses  perilaku  diubah  dalam  arti  yang  luas  melalui  latihan  atau pelatihan.  Dari  berbagai  definisi  belajar  tersebut,  dapat  kita  simpulkan bahwa  belajar  merupakan  proses  perubahan  perilaku  ( behavioral  change) yang  diinduksi  melalui  latihan  dan  pengalaman.  Latihan  dan  pengalaman tersebut  berupa  pengajar  adalah  guru  dan  yang  diajar  adalah  siswa.
Perubahan perilaku tersebut dapat berupa fisik atau mental.
Pada masa pandemi Covid-19, para guru SMA Negeri 2 Kaledupa belajar online (daring) menggunakan aplikasi Google Classroom dan WhatsApp. Hal tersebut  untuk  menghentikan  mata  rantai  tersebarnya  virus  corona  yang juga mengikuti petunjuk berdasarkan Surat Edaran Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 4 Tahun 2020 berisi ajakan untuk mentransmisikan proses pembelajaran, awalnya dilakukan di Sekolah SMA Negeri 2 Kaledupa, dengan  pertemuan  tatap  muka  kemudian  dilakukan  hampir  dari  rumah. Dalam  situasi  ini,  seluruh  guru  diharapkan  memiliki  inovasi  dan  kreativitas masing-masing  dalam  menyajikan  mata  pelajarannya  secara  online.  Semua aplikasi  yang  digunakan  siswa  SMA  Negeri  2  Kaledupa  kelas  12  untuk kegiatan  belajar online  tidak  sepenuhnya  memanfaatkan  kuota  belajar sehingga sangat mempengaruhi kuota normal mereka. Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK) banyak membawa kita  keperubahan  yang  nyata  dalam  segala  aspek  kehidupan.  Tugas  dan pekerjaan  yang  selalunya  dilakukan  dengan  bertemu  langsung  atau  tatap muka, yang sekarang dapat dilakukan dari jarak jauh.
Dalam perkembangannya, pembelajaran daring pertama kali digunakan untuk  memberikan  informasi  tentang  sistem  dan  manfaat  pembelajaran
menggunakan  jaringan online  berbasis  komputer/laptop,  handphone android,  dengan  pembelajaran  biasanya  dilakukan  secara  tatap  muka.  Ini dilakukan secara virtual. Pembelajaran online sangat memudahkan guru atau siswa,  ini  karena  pembelajaran online  dapat  dilakukan  dimana  saja  dan kapan  saja.  Guru  dan  siswa  disini  dapat  menyepakati  waktu  belajar  tanpa bergantung  pada  jadwal  yang  ada  di  sekolah.  Namun,  pembelajaran  daring juga  tidak  dapat  dipisahkan  dengan  kekurangan  dan  manfaat  yang  harus dikelola  dengan  baik  oleh  guru  untuk  mencapai  tujuan  dari  proses pembelajaran.  Dalam  pembelajaran  daring  ini  juga,  diharapkan  guru  dapat memberikan  layanan  yang  ekstra  dalam  proses  pembelajaran  berlangsung. Akibatnya  pembelajaran  daring  tidak  hanya  terbatas  pada  waktu-waktu tertentu saja, tetapi dapat dilaksanakan secara lebih luas dan terbuka, hingga guru dan siswa bisa mencapai interaksi belajar dengan lebih bebas.
Prestasi belajar adalah merupakan tolok ukur suatu keberhasilan dalam proses  pembelajaran.  Prestasi  belajar  yang  diperoleh  siswa  dapat mencerminkan  tingkat  penguasaan  suatu  materi  yang  diajarkan.  Pendapat Sukarti  et  al.  (2021)  dikatakan  bahwa  prestasi  belajar  adalah  kemampuan untuk  memecahkan  masalah  yang  sulit,  menguasai,  unggul,  menyamai,  dan mengungguli  siswa  lain  sambil  mengatasi  rintangan  dan  mencapai  standar yang  tinggi.  Dari  pengertian  tersebut  di  atas  dapat  diberikan  kesimpulan, yaitu  prestasi  belajar  adalah  merupakan  hasil  dari  suatu  kegiatan pembelajaran  yang  disertai  perubahan  yang  dicapai  seseorang  siswa  dalam proses belajar mengajar. Dalam wawancara singkat dengan guru pendidikan matematika  di  SMA  Negeri  2  kaledupa,  yaitu  bapak  Mursila,  beliau mengatakan bahwa dalam kaitannya dengan pengaruh proses pembelajaran daring  pada  masa  covid-19  terhadap  prestasi  belajar  siswa,  masih  perlu ditingkatkan lagi. Sebab pembelajaran secara daring ini guru kurang mampu memberikan  penjelasan  yang  lebih  mendalam  sebagaimana  pembelajaran tatap  muka.  Demikian  juga  dari  segi  siswa  kurang  fokus  dalam  belajar  dan terkesan  yang    penting  hadir  dalam  pembelajaran  yang  di  laksanakan, keaktifan  siswa  dalam  melakukan  pembelajaran  daring  yang  masih  kurang, kebanyakan  handpone  siswa  nya  yang  belum  android,  terkendala  dengan jaringan  yang  tidak  bagus/lambat,  kurangnya  paket  data,  serta  kurang mampu  dalam  menggunakan  aplikasi.  Ditambah  lagi  hasil  belajar  mereka masih  kurang  memuaskan  dikarenakan  masih  banyak  siswa  yang mendapatkan nilai di bawah KKM.
Berdasarkan  beberapa  masalah  di  atas,  perlu  dilakukannya  suatu penelitian  untuk  mengetahui  adakah  pengaruh  dalam  proses  pembelajaran daring pada masa covid-19 terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas 12  SMA  Negeri  2  Kaledupa?.  Dari  hal  tersebut,  maka  tujuan  yang  ingin dicapai  dalam  penelitian  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  proses
pembelajaran daring pada masa pandemi Covid-19 terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas 12 SMA Negeri 2 Kaledupa.

## METODE
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode ex-post facto  yang  berusaha  menemukan  penyebab  terjadinya  perubahan  perilaku, gejala,  atau  suatu  peristiwa  akibat  suatu  peristiwa  atau  perubahan sekumpulan  variabel  bebas  dan  mendeskripsikan  atau  mendiskusikan bagaimana  variabel-variabel  dalam  penelitian  saling  mempengaruhi  atau saling terkait Widarto (2013, p. 2). Dalam penelitian ini, karena peneliti tidak membahas  atau  tidak  memberikan  perlakuan  pada  variabel  yang  akan diteliti, maka digunakan survei lanjutan.
Penelitian  dilakukan  pada  semester  gasal  tahun  ajaran  2021/2022, pada  kelas  12  IPA  SMA  Neg.  2  Kaledupa.  Populasinya  adalah  seluruh  siswa kelas 12  IPA SMA Negeri 2 Kaledupa  pada saat semester gasal tahun ajaran 2021/2022  yang  sebanyak  26  orang  siswa.  Sedangkan  sampel  dalam penelitian  ini  adalah  siswa  kelas  12  IPA  SMA  Negeri  2  Kaledupa    dengan jumlah siswa sebanyak 26 orang. Penarikan sampel dilakukan dengan teknik sensus  yaitu  menggunakan  seluruh  populasinya.  Objek  penelitian  yang dilakukan  adalah  pengaruh  proses  pembelajaran  daring  terhadap  prestasi belajar matematika siswa.
Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  angket (kuesioner) untuk melihat variabel proses pembelajaran daringnya dan nilai ujian  akhir  semester  digunakan  untuk  variabel  prestasi  belajar  matematika siswa,  yang  kemudian  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  atau  dampak pembelajaran online  selama  pandemi  Covid-19  terhadap  prestasi  belajar matematika  siswa.  Kuesioner  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah kuesioner  proses  pembelajaran  daring.  Kuesioner  yang  digunakan  dengan menggunakan  Skala  Likert  dari  1  sampai  5  untuk  memudahkan  menjawab pertanyaan yang diajukan responden. Skala penilaiannya  yaitu sangat setuju (SS),  setuju  (S),  ragu-ragu  (RR),  tidak  setuju  (TS),  dan  sangat  tidak  setuju (STS).  Jumlah  item  untuk  perangkat  pembelajaran  daring  adalah  27. Indikator yang digunakan dalam pembuatan angket pembelajaran daring ini antara  lain:  kesiapan  pembelajaran  daring,  menguasai  media  pembelajaran daring,  proses  pembelajaran  daring,  pelajaran  daring  di  tengah  covid-19, efektivitas pembelajaran daring dan faktor pendukung pembelajaran daring. Saat  menyerahkan  kuesioner  yang  dibuat,  langsung  diberikan  kepada siswa. Mengumpulkan data  tentang prestasi  belajar matematika siswa, yang diambil  dari  nilai  ujian  akhir  semester  mereka  pada  mata  pelajaran matematika,  dalam  kaitannya  dengan  pengetahuan  yang  diperoleh  guru matematika pada semester kedua Kelas 12 IPA di SMA Negeri 2 Kaledupa.
Ada  dua  bagian  teknis  analisis  data  statistik  yang  digunakan  pada penelitian  ini  yaitu  deskriptif  dan  inferensial.  Hidayanti  (2020,  p.  31), menyatakan  bahwa  analisis  deskriptif  berupa  rata-rata  atau  rataan  ( X ), median (Med), modus (Mod), standar deviasi (s), nilai minimum (Min), dan nilai maksimum (Max).
Uji  normalitas  berfungsi  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  model regresi,  variabel  pengganggu  memiliki  distribusi  normal  Ghozali  (2011,  p. 160).  Dalam  penelitian  ini  dilakukan  uji one  sample  kolmogrov-smirnov Rahmatia & Ihwana (2021, p. 25) dengan menggunakan taraf signifikan 0,05. Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 0,05.
Uji  autokorelasi  tujuan  adalah  untuk  menguji  model  regresi  linear memungkinkan adanya korelasi antara kesalahan pengganggu dalam periode t  dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1  (sebelumnya).  Jikalau terjadi  autokorelasi,  maka  dikatakan  ada  masalah  autokorelasi.  Ghozali (2011,  p.  110).  Untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  gejala  autokorelasi digunakan uji Durbin Wastion (DW) dengan kriteria berikut.
Tabel 1. Kriteria Autokorelasi Kriteria Kesimpulan 0 < d <dl tidak ada autokorelasi positif dan keputusannya ditolak dl ≤ d ≤ du tidak ada autokorelasi positif dan keputusannya no desicison 4 – dl < d < 4 tidak ada autokorelasi negatif dan keputusannya no desicison du < d < 4 – du tidak ada autokorelasi positif ataupun negatif dan keputusannya tidak ditolak Menurut (Ghozali, 2011, p. 139), uji heteroskedastisitas memungkinkan untuk memverifikasi apakah ada ketaksamaan varian dari residual atau satu pengamatan  ke  pengamatan  lain  dalam  suatu  regresi.  Ada  dan  tidaknya heteroskedastisitas,  dilihat  dengan  memeriksa  plot  atau  alur  antara  nilai prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dan residual SRESID. Pendeteksian ada dan tidaknya heteroskedastisitas, dilakukan dengan mempertimbangkan ada dan tidaknya heteroskedastisitas mengingat ada dan tidaknya suatu pola tertentu  pada scatterplot  antara  SRESID  dengan  ZPRED,  dengan  sumbu  Y adalah  Y  yang  diharapkan  dan  sumbu  X  adalah  residual  (Y  perkiraan  –  Y seharusnya) yang diperiksa.
Uji  linieritas  dimaksudkan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya hubungan linier antara variabel terikat dengan variabel bebas yang diuji. Uji linieritas  digunakan  untuk  memilih  model  regresi  yang  akan  digunakan. Untuk memeriksa linearitas model, Anda dapat menggunakan uji reliabilitas dengan  meregresi  model  yang  diuji.  Jika  suatu  model  tidak  memenuhi persyaratan  linieritas,  maka  model  regresi  linier  tidak  dapat.  Aturan  untuk kesimpulan  linieritas  dapat  dengan  melihat  nilai  signifikansi  penyimpangan dari  linieritas  yang  dihasilkan  oleh  pengujian  linieritas  (menggunakan aplikasi  SPSS)  dimana  nilai alpha  yang  telah  ditetapkan,  jika  nilai
Jurnal Axioma : Jurnal Matematika dan Pembelajaran Volume 7 No 2 Juli 2022 E ISSN 2615-0697 dan P ISSN 2622-8149 170 – 183
signifikansinya yaitu deviation from linearity > (0,05), maka keputusan yang diambil adalah nilai tersebut linear. Sudarmanto (2005).
Pada  tahapan  terakhir,  setelah  seluruh  pengujian  prasyarat  terhadap sampel  tersebut  dilakukan,  langkah  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah pengujian  hipotesisnya.  Pengujian  hipotesis  ini  adalah  untuk  pembuktian kebenaran  dari  hipotesis  yang  telah  dirumuskan.  Pengujian  hipotesis  yang digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  proses  pembelajaran  daring  pada masa pandemi Covid-19 terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas 12 SMA  Negeri  2  Kaledupa  dengan  menggunakan  analisis  regresi  linear sederhana, dengan menggunakan rumus berikut Siregar (2017, p. 220).
bX a Y    Keterangan:
Y ˆ = variabel dependent (terikat)
X = variabel independent (bebas)
a = nilai konstan
b = nilai koefisien

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Deskriptif

## Analisis Deskriptif Hasil Kuisioner Proses Pembelajaran Daring
Tabel 2. Data Statistik Proses Pembelajaran Daring Statistik Banyaknya Respon 26 Rata-Rata 106,19 Median 106,00 Modus 106 Standar Deviasi 4,758 Varian 22,642 Jangkauan 20 Skor Minimal 98 Skor Maksimal 118
Dari  Tabel  di  atas,  hasil  hitung  yang  diperoleh  dari  kuisioner  proses pembelajaran  daring  memperlihatkan  bahwa  nilai  rata-ratanya  adalah sebesar  106,19,  skor  minimum  adalah  sebesar  98,  skor  maksimum  adalah sebesar  118,  median  adalah  sebesar  106,00,  modus  adalah  sebesar  106, varian adalah sebesar 22,642, serta standar deviasinya adalah sebesar 4,758.
Tabel 3. Kategorisasi Skor Proses Pembelajaran Daring Interval F Kategorisasi x ≤ 99,053 2 Sangat rendah 99,053 < x ≤ 103,811 4 Rendah 103,811 < x ≤ 108,569 12 Sedang 108,569 < x ≤ 113,327 7 Tinggi 113,327 < x 1 Sangat tinggi Total 26
Dari  Tabel  tersebut  di  atas,  bisa  dilihat  bahwa  nilai  rataan  pada kuisioner  proses  pembelajaran  daring  pada  mata  pelajaran  matematika siswa  kelas  12  SMA  Negeri  2  Kaledupa yang  sebesar  106,19 berada  pada kategori sedang.

## Analisis Deskriptif Prestasi Belajar Matematika Siswa
Tabel 4. Deskriptif Prestasi Belajar Matematika Siswa Statistik Banyaknya Respon 26 Rata-Rata 80,12 Median 81,00 Modus 80 Standar Deviasi 2,944 Varian 8,666 Jangkauan 10 Nilai Minimal 73 Nilai Maksimal 83
Dari  perolehan  analisis  data  pada  Tabel  4  di  atas,  hasil  hitungan  yang didapat  dari  nilai  ujian  akhir  semester  untuk  melihat  prestasi  belajar matematika siswa memperlihatkan bahwa  nilai rata-ratanya adalah sebesar 80,12,  nilai  minimumnya  adalah  sebesar  73,  nilai  maksimumnya  adalah sebesar  83,  median  adalah  sebesar  81,  modus  adalah  sebesar  80,  varian adalah sebesar 8,666, serta standar deviasinya adalah sebesar 2,944.
Adapun  pengkategorian  skor  prestasi  belajar  matematika  siswa  dapat dilihat dalam Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Kategorisasi Nilai Prestasi Belajar Matematika Siswa Interval kelas F Kriteria x ≤ 75,704 3 Sangat rendah 75,704 < x ≤ 78,648 1 Rendah 78,648 < x ≤ 81,592 12 Sedang 81,592 < x ≤ 84,536 10 Tinggi 84,536 < x 0 Sangat tinggi Total 26
Dari hasil Tabel 5 di atas, dapat diberikan kesimpulan bahwa nilai rata- rata prestasi belajar matematika siswa kelas 12 SMA Negeri 2 Kaledupa yang sebesar 80,12 berada pada kategori sedang.
Analisis Inferensial Uji Normalitas
Pada  pengujian  normalitas  untuk  mengetahui  normalnya  suatu  data, digunakan  uji  analisis Kolmogorov-Smirnov  Test  dengan  batas  taraf signifikansi  0,05.  Data  terdistribusi  normal  apabila  nilai  signifikansinya  > 0,05.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  bantuan  aplikasi  statistik  yaitu  SPSS dimana seperti yang dapat dilihat pada Tabel berikut.
Tabel 6. Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Proses Pembelajaran Daring Prestasi Belajar Matematika Siswa N 26 26 Normal Parameters a,b Mean 106,19 80,12 Std. Deviation 4,758 2,944 Most Extreme Differences Absolute ,093 ,254 Positive ,093 ,164 Negative -,093 -,254 Test Statistic ,093 ,254 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d ,000 c
Dari  hasil  uji  pada  Tabel  di  atas,  bahwa  nilai  signifikansinya  yaitu Asiymp. Sig (2-tailed) untuk proses pembelajaran daring sebesar 0,200. Nilai ini  juka  dibandingkan  dengan  0,05  yaitu  0,200>0,05,  hal  ini  sesuai  dengan keputusan  dalam  pengujian  normalitas  data  menggunakan Kolomogrov- Sminorv  di  atas  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  data  terdistribusi  secara normal.  Kemudian  nilai  signifikansi  atau Asiymp.Sig  (2-tailed)  pada  data prestasi  belajar  matematika  siswa  yang  sebesar  0,00  <  0,05  maka  inipun dapat  diambil  keputusan  pada  pengujian  normalitas  data  menggunakan Kolomogrov-Sminorv, kesimpulannya adalah bahwa data tidak berdistribusi normal.  Namum,  pada  data  prestasi  belajar  matematika  siswa  karena  data tersebut  adalah  data  nilai  ujian  akhir  semester  sesungguhnya  dari  sekolah tersebut, maka data tersebut dapat dikatakan normal. (Azis & Sardin, 2016) Uji Linearitas
Pada pengujian linearitas juga digunakan bantuan aplikasi SPSS, dengan juga menggunakan nilai batas signifikansi 0,05. Dimana data dapat dikatakan mempunyai  hubungan  yang  linear  secara  signifikan  diantara  variabel  bebas dan  variabel  terikatnya  jika  memiliki  nilai  siginifikansi  >  0,05.  Hal  tersebut dapat dilihat pada Tabel 7 berikut ini.
Tabel 7. Uji Linearitas Data Sum of Squares df Mean Square F Sig. Prestasi Belajar * Pembelajaran Daring Between Groups (Combined) 87,987  12 7,332 ,741 ,695 Linearity 2,887 1 2,887 ,292 ,598 Deviation from Linearity 85,100  11 7,736 ,782 ,655 Within Groups 128,667  13 9,897 Total 216,654  25
Dari  hasil  output    SPSS  pada  Tabel  tersebut  di  atas,  nilai  signifikansi dari Deviation  From  Linearity  adalah  sebesar  0,655  >  0,05,  jadi kesimpulannya  adalah  bahwa  terdapat  hubungan  linear  diantara  variabel proses pembelajaran daring pada variabel prestasi belajar matematika siswa. Uji Autokorelasi
Pada  pengujian  autokorelasi,  digunakan  uji  analisis Durbin-Watson ( dw)  pada  taraf  signifikansi  0,05.  Pengujian  ini  juga  dilakukan  dengan menggunakan bantuan aplikasi statistik SPSS seperti terlihat pada tabel.
Tabel 8. Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,115 a ,013 -,028 2,984 1,246 a. Predictors: (Constant), pembelajaran daring b. Dependent Variable: Prestasi belajar Pada perolehan output SPSS pada Tabel di atas, bahwa nilai dw adalah sebesar 1,246. Nilai ini bandingkan dengan nilai yang ada pada tabel dw pada taraf  signifikan  5%  menggunakan  rumus N) : (k .  Dengan  jumlah  variabel yaitu dua maka nilai k adalah 2, N banyaknya respon adalah 26 maka N) : (k = 26) : (2 .  Kemudian,  dilihat  dari  tabel  distribusi dw  diperoleh  nilai  du sebesar 1,5528. Pada Tabel 8 di atas, nilai dw adalah sebesar 1,246 > batas atas  ( du)  yaitu  1,5528  dan  kurang  dari  nilai  (4-du)  yaitu  2,4472  maka keputusan  yang  diambil  pada  uji dw  adalah  tidak  terdapat  masalah  atau gejala  autokorelasi  pada  proses  pembelajaran  daring  terhadap  prestasi belajar matematika siswa.
Uji Heteroskedastisitas
Pada  pengujian  heteroskedastisitas,  digunakan  pengujian Glejser dengan  batas  taraf  signifikansi  sebesar  0,05.  Pengujian  ini  juga  dilakukan dengan bantuan aplikasi statistik SPSS seperti yang terlihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Uji Heteroskedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,319 9,298 ,034 ,973 pembelajaran daring ,016 ,087 ,038 ,187 ,853 a. Dependent Variable: Abs_res1
Dari  perolehan output  SPSS  dalam  Tabel  di  atas,  bahwa  nilai signifikansi pada uji Glejser adalah sebesar 0,853 > 0,05, maka dapat diambil kesimpulan  bahwa  tidak  terdapat  gejala  heteroskedastisitas  pada  model regresi tersebut atau terdapat gejala homokedaktisitas.
Pengujian Hipotesis
Dalam  mencari  besaran  pengaruh  yang  dapat  diperkirakan  diantara proses pembelajaran daring dengan prestasi belajar matematika siswa  kelas 12  IPA  di  SMA  Negeri  2  Kaledupa,  digunakan  teknik  analisis  regresi  linear yang sederhana dalam pengujiannya. Hal ini dapat dilihat dari Tabel berikut.
Tabel 10. Model Summary Hipotesis
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,115 a ,013 -,028 2,984 1,246 a. Predictors: (Constant), pembelajaran daring b. Dependent Variable: Prestasi belajar
Jurnal Axioma : Jurnal Matematika dan Pembelajaran Volume 7 No 2 Juli 2022 E ISSN 2615-0697 dan P ISSN 2622-8149 170 – 183
Dari hasil pada Tabel  di atas,  dijelaskan bahwa besarnya nilai korelasi atau hubungan (R) antara variabel bebas dengan variabel terikatnya adalah senilai  0,115.  Dari  hasil  tersebut  maka  diperoleh  nilai  koefisien determinasinya (R Square) adalah senilai 0,013 yang dapat diartikan bahwa pengaruh proses pembelajaran daring terhadap prestasi belajar matematika siswa adalah hanya sebesar 1,3%, selebihnya yaitu sebesar 98,7% terhadap prestasi belajar matematika siswa adalah factor lain yang tidak dilihat dalam penelitian ini.
Tabel 11. Anova ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2,887 1 2,887 ,324 ,574 b Residual 213,767 24 8,907 Total 216,654 25 a. Dependent Variable: Prestasi  belajar b. Predictors: (Constant), pembelajaran daring
Dari  perolehan  Tabel  di  atas,  diketahui  bahwa  besarnya  nilai  F_hitung adalah  sebesar  0,324  pada  signifikansi  sebesar  0,574  >  0,05  yang  dapat disimpulkan  bahwa  H 0 diterima.  Dengan  kata  lain  bahwa  tidak  ada pengaruhyang  signifikan  antara  proses  pembelajaran  daring  terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas 12 IPA SMA Negeri 2 Kaledupa.
Tabel 12. Coefficients
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 72,532 13,334 5,440 ,000 pembelajaran daring ,071 ,125 ,115 ,569 ,574 a. Dependent Variable:Prestasi  belajar Dari  perolehan  hasil  analisis  pada  Tabel  di  atas,  dapat  dibuat persamaan  regresi  linearnya  yaitu: X Y 071 , 0 532 , 72 ˆ   .  Dari  persamaan  ini sebenarnya  dapat  menjelaskan  bahwa  dengan  nilai  a  sebesar  72,532  yang merupakan  nilai  konstan,  yang  berarti  bahwa  nilai  konstan  pada  variabel prestasi  belajar  matematika  siswa   Y juga  adalah  sebesar  72,532, mengandung arti bahwa prestasi belajar matematika siswa akan mengalami peningkatan  tanpa  adanya  variabel  proses  pembelajaran  daring   X atau sama  dengan  nol  (0).  Sedangkan  nilai  koefisien  b  sebesar  0,071,  yang menyatakan  bahwa  penambahan  atau  peningkatan  0,071  pada  nilai  proses pembelajaran  daring   X maka prestasi belajar matematika siswa   Y akan meningkat juga sebesar 0,071.
Dari  hasil  perhitungan  analisis  pada  uji-t,  nilai  signifikansinya  sebesar 0,574  >  0,05,  dengan  nilai  t_hitung  sebesar  0,569  memperlihatkan  bahwa tidak  terdapat  pengaruh  proses  pembelajaran  daring  pada  masa  pandemi Covid-19 terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas 12 SMA Negeri 2
Kaledupa  atau  dikatakan  bahwa  persamaan  tersebut  tidak  berarti.  Oleh karena  proses  pembelajaran  daring  baru  pertama  kali  dilaksanakan  di  SMA Negeri  2  Kaledupa  yang  kebanyakan  siswa  tidak  memiliki  HP  androit  serta siswa  belum  tahu  dalam  menggunakan  aplikasi.  Ini  juga  disebabkan  karena jaringan yang tidak terlalu stabil.
Penelitian  ini  termasuk  penelitian  kuantitatif  dengan  metode Ex-Post Facto, dengan tujuan untuk mengetahui apakah ada atau tidak ada pengaruh proses pembelajaran daring pada masa pandemi Covid-19 terhadap prestasi belajar  matematika  siswa  kelas  12  SMA  Negeri  2  Kaledupa.  Sampel  utama dalam  penelitian  dengan  menggunakan  teknik  sensus  adalah  seluruh  siswa kelas  12  IPA  yang  berjumlah  26  orang  siswa.  Dari  hasil  analisis  data deskriptif  yang  dilakukan  pada  siswa  kelas  12  IPA  SMA  Negeri  2  Kaledupa tersebut,  terlihat  bahwa  variabel  proses  pembelajaran  daring  mempunyai persentase  tertinggi  pada  kategori  sedang  yaitu  sebesar  46,15%  atau sebanyak  12  orang  siswa,  hal  tersebut  karena  kemampuan  siswa  dalam mencari  informasi  dalam  memahami  materi  yang  diberikan  sudah  sedikit baik. Hal tersebut sesuai dengan pendapat yang dikemukakan oleh Menurut Ordekoria  et  al.  (2020,  p.  180),  pembelajaran  daring  merupakan  jenis pembelajaran  yang  mengandalkan  koneksi  internet  dalam  penyelenggaraan proses pembelajaran.
Kemudian  apabila  dilihat  dari  variabel  prestasi  belajar  matematika siswa bahwa persentase tertinggi pada kategori sedang yaitu sebesar 46,15% atau  sebanyak  12  orang  siswa  dan  untuk    kategori  tinggi  yaitu  sebesar 38,46%  atau    sebanyak  10  orang  siswa.  Hal  tersebut  sesuai  pendapat  yang dikemukakan  oleh  Sukarti  et  al.  (2021)  menyatakan  bahwa  prestasi  belajar adalah  kemampuan  memecahkan  masalah  yang  sulit,  menguasai,  unggul, menandingi,  dan  mengungguli  siswa  lain  sambil  mengatasi  rintangan  dan mencapai  standar  yang  tinggi.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Azis  (2021) mengatakan  bahwa  ada  pengaruh  kecerdasan  emosional  terhadap  prestasi belajar matematika siswa.
Dalam  penelitian  ini,  ingin  diketahui  bahwa  seberapa  besar  prestasi belajar  matematika  siswa  ketika  dilakukan  proses  pembelajaran  daring dalam  mata  pelajaran  matematika.  Dari  hasil  analisis  data  yang  dilakukan menggunakan analisis regresi linear yang sederhana, dapat diketahui bahwa hubungan  antara  proses  pembelajaran  daring  terhadap  prestasi  belajar matematika  siswa  ini  dapat  dilihat  dengan  nilai  besaran  koefisien  korelasi (R) yaitu 0,115. Dari perolehan tersebut maka nilai koefisen determinasi (R Square)  yaitu  sebesar  0,013  yang  dalam  artian  bahwa  pengaruh  proses pembelajaran  daring  terhadap  prestasi  belajar  matematika  siswa  hanya sebesar  1,3%.  Dari  hasil output  pada  Tabel  10  dapat  dilihat  bahwa  nilai F_hitung sebesar 0,324 dengan besaran nilai signifikansi yaitu 0,574 < 0,05
sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  H 0 diterima.  Hal  ini  berati  tidak terdapat pengaruh proses pembelajaran daring pada masa pandemi Covid-19 terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas 12 SMA Negeri 2 Kaledupa.
Kemudian pada hasil analisis statistik uji t dimana nilai signifikansinya sebesar  0,534  >  0,05  dengan  nilai  t_hitung  sebesar  0,534  dapat  dikatakan bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  proses  pembelajaran  daring  pada  masa pandemi Covid-19 terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas 12 SMA Negeri  2  Kaledupa  yang  dalam  artian  bahwa  persamaan  tersebut  tidak berarti,  ini  dikarenakan  bahwa  proses  pembelajaran  daring  tersebut  baru pertama  kali  dilakukan  di  SMA  Negeri  2  Kaledupa,  dan  kebanyakan  siswa tidak  memiliki  HP  android,  jaringan  yang  sangat  tidak  terlalu  stabil, kurangnya  paket  data,  serta  masih  banyak  siswa  yang  belum  bisa menggunakan aplikasi pembelajaran.
Dalam  pembelajaran  daring,  siswa  selalu  mencoba  dalam  menerima proses  pembelajaran  tersebut  dengan  sebaik-baiknya.  Tetapi  hal  tersebut sejalan dengan penelitian yang dikemukakan oleh Azis & Nurmayanti (2022) bahwa  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  secara  positif  antara  persepsi siswa  pada  pembelajaran  daring  terhadap  hasil  belajar  matematika  siswa kelas  XII  Madrasah  Aliyah  Kaledupa.  Ini  dikarenakan  pada  sekolah  tersebut dan kebanyakan siswa tidak memiliki HP, dan juga kebanyakan siswa masih kurang dalam penggunaan aplikasi serta jaringan yang kurang memadai. Ini juga  sejalan  dengan  penelitian  Azis  &  Rikfan  (2022)  yang  mengemukakan bahwa  juga  tidak  terdapat  pengaruh  respon  siswa  terhadap  pembelajaran daring  dimasa  pandemi  Covid-19  terhadap  hasil  belajar  matematika  siswa kelas IX SMP Negeri 2 Baubau. Hal itu karenak urangnya minat belajar siswa; kebanyakan  siswa  tidak  mengerti  cara  menyelesaiakan  permasalahan  soal matematika;  dan  terbatasnya  cara  mengajar  guru  pada  masa  pandemic  ini. Kemudian  Harefa  &  Sumiyati  (2020,  p.  98)  menambahkan  bahwa  siswa mengatakan  bahwa  sistem  pembelajaran offline  masih  sangat  perlu  untuk menginterpretasikan data dari banyak indikator penelitian.
Walau demikian ada penelitian yang dilakukan oleh Junaidi et al. (2021: 34) hasil penelitian ini adalah nilai sig 0,000 < 0,05 artinya H 0 ditolak dan H 1 diterima serta nilai t hitung penelitian ini adalah 7,171 > 2,01063 (t tabel ) sehingga H 0 ditolak dan H 1 diterima. Pada geger otak, terdapat  pengaruh E- learning terhadap prestasi belajar siswa kelas VIII SMPN 1 Kepanjen.
Penelitian  tentang  pengaruh  pembelajaran  online  pada  masa  pandemi covid-19  terhadap  prestasi  belajar  siswa  kelas  IX  SMP  yang  dilakukan  oleh Maulana  et  al.  (2021:  72)  adalah  pendidikan    pada  masa  pandemi  covid-19 yang  kini  menjadi  sebuah  faktor  utama  masalah  dalam  dunia  pendidikan, sekolah kini dibatasi dalam bertatap muka atau disebut luring (luar jaringan) kini  pemerintah  mewajibkan  sekolah  harus  merubah  sistem  dalam  belajar
yaitu melewati internet, yang awalnya guru menggunakan sistem media dan mengajar  bertatap  muka,  karena  adanya  pandemi  Covid-19  akhirnya  guru dan  siswa  terbatasi  jarak  dalam  belajar,  dan  akhirnya  keefektifan  dalam belajar  sedikit  bermasalah  karena  diantaranya  terkadang  siswa  dalam belajar  daring  siswa  memiliki  sedikit  kendala,  seperti  diantara  siswa  tidak memiliki  gadget  untuk  belajar  daring  dan  kadang  siswa  terkendala  pada sinyal di desa masing-masing
Penelitian  tentang  analisis  prestasi  belajar  siswa  pada  pembelajaran daring di masa pandemi Covid-19 yang dilakukan oleh Syafa’ati et al. (2021: 122) yaitu penelitian pada masa pandemi Covid-19 membawa dampak besar pada  prestasi  belajar  anak.  Dengan  belajar  online,  siswa  menghadapi  lebih banyak  masalah  belajar.  Sulit  bagi  guru  untuk  memantau  secara  langsung kemajuan  belajar  anak.  Penggunaan  metode  pembelajaran  yang  efektif  dan efisien  dalam  pembelajaran  daring  berpengaruh  terhadap  kemajuan pembelajaran  yang  baik.  Ada  juga  faktor  lain  yaitu  faktor  eksternal  yaitu keluarga sangat efektif dalam kemajuan belajar anak.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  analisis  yang  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat pengaruh proses pembelajaran daring pada masa pandemi Covid-19 terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas 12 SMA Negeri 2 Kaledupa.
Berdasarkan  pembahasan  dan  kesimpulan  hasil  penelitian,  dapat dikemukakan  saran  sebagai  berikut  yaitu:  1)  pembelajaran  daring  atau banyak  juga  dikenal  dengan  pembelajaran  jarak  jauh  baik  untuk  dilakukan, namun  dalam  proses  pelaksanaannya  harus  diperhatikan  lain  kendala- kendala  teknis  yang  mungkin  bisa  terjadi.  2)  siswa  dalam  pelaksanaan pembelajaran  diharapkan  lebih tekun lagi belajar dengan melihat fenomena dan keadaan yang terjadi terutama diera new-normal seperti saat ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Azis,  A.  (2021).  Pengaruh  Kecerdasan  Emosional  Terhadap  Prestasi  Belajar Matematika  Siswa  SMP  Negeri  1  Kapontori. Square:  Journal  of Mathematics and Mathematics Education, 3(2), 81–97. https://doi.org/10.21580/square.2021.3.2.7567
Azis, A., & Nurmayanti, N. (2022). Persepsi Siswa pada Proses Pembelajaran Daring  di  Masa  Pandemi  Covid-19  Terhadap  Hasil  Belajar  Matematika Siswa  Madrasah  Aliyah. SUPERMAT:  Jurnal  Pendidikan  Matematika, 6(1), 18–34. https://doi.org/10.33627/sm.v6i1.723
Azis,  A.,  &  Rikfan,  R.  (2022).  Pengaruh  Respon  Siswa  dalam  Pembelajaran Daring  Dimasa  Pandemi  Covid-19  Terhadap  Hasil  Belajar  Matematika Siswa. Journal  of  Mathematics  Education  and  Science,  5(1),  13. https://doi.org/https://doi.org/10.32665/james.v5i1.29
Azis,  A.,  &  Sardin,  S.  (2016).  Pengaruh  Motivasi,  Sikap,  Minat,  dan  Gaya
Belajar  Statistik  Mahasiswa  Terhadap  Kemampuan  Menganalisis Persoalan  Penelitian. Jurnal  Akademik  Pendidikan  Matematika,  2(2), 200–208. https://doi.org/10.31219/osf.io/2xkwu
Ghozali,  I.  (2011). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IMB  SPSS 19 Edisi Kelima. Universitas Diponegoro.
Harefa, N., & Sumiyati, S. (2020). Persepsi Siswa terhadap Google Classroom sebagai  LMS  pada  masa  Pandemi  Covid-19. Science  Education  and Application Journal, 2(2). https://doi.org/10.30736/seaj.v2i2.270
Hidayanti,  A.  (2020). Hubungan  Persepsi  Siswa  Mengenai  Mata  Pelajaran Matematika Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa Kelas VIII SMP Negeri 7 Baubau. Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau.
Junaidi,  A.  Z.,  Mansur,  R.,  &  Setiawan,  E.  (2021).  Pengaruh  Pembelajaran Daring Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas 8 SMPN 1 Kepanjen. Jurnal Pendidikan Islam, 6(3), 34.
Maulana, N., Aisyah, S., & Ahnaf, F. H. (2021). Pengaruh Pembelajaran Online Pada Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas  IX SMP. Jurnal Studi Inovasi, 1(3), 72.
Ordekoria,  S.,  Sebayang,  A.  A.,  Sinaga,  A.  B.,  &  Ridio,  M.  R.  (2020).  Persepsi Mahasiswa  Terhadap  Pembelajaran  Daring  Selama  COVID-19. Tarbiyah Wa Ta’lim: Jurnal Penelitian Pendidikan & Pembelajaran, 7(3).
Rahmatia, R., & Ihwana, L. (2021). Pengaruh Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Think Pair Share (TPS) Terhadap Motivasi Belajar Siswa Kelas  VII  SMP  Negeri  2  Wangi-Wangi  Selatan. Jurnal  Akademik Pendidikan Matematika, 7(1), 22–28. https://www.ejournal.lppmunidayan.ac.id/index.php/matematika/artic le/view/386/256 Siregar,  S.  (2017). Statistika  Terapan  Untuk  Perguruan  Tinggi  (1st  ed.). Kencana.
Sudarmanto, R. G. (2005). Analisis Regresi Linier Ganda dengan SPSS. Ghalia Ilmu.
Sukarti,  Trisnantari,  H.  E.,  &  Hairunisya,  N.  (2021).  Pengaruh  Model Pembelajaran Daring Terhadap Motivasi Belajar Dan Prestasi Belajar IPS Pada  Masa  Pandemi  Covid-19  Di  SD  Negeri  1  Tembakrejo  Kecamatan Sumbergempol  Kabupaten  Tulungagung  Tahun  Pelajaran  2020/2021. Jurnal Pendidikan Tambusai, 5(3), 5789.
Sunhaji.  (2014).  Konsep  Manajemen  Kelas  dan  Implikasinya  Dalam Pembelajaran. Jurnal Kependidikan, 2(2), 30–46.
Syafa’ati, J. S. N., Sucipto, & Roysa, M. (2021). Analisis Prestasi Belajar Siswa Pada  Pembelajaran  Daring  Di  Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Educatio, 7(1), 122–128.
Widarto.  (2013). Penelitian  Ex  Post  Facto  (Kegiatan  Pelatihan  Metodologi Penelitian Pendidikan).