Abstrak —Penyakit jantung koroner (PJK) merupakan silent killer nomer satu di dunia. Menurut World Health Organization tahun 2019, PJK berada diurutan pertama dalam sepuluh besar penyakit penyebab kematian dimana sejak tahun 2000 – 2019 terus mengalami peningkatan hingga mencapai 8,9 juta kematian di tahun 2019. Menurut World Health Organization tahun 2013, peningkatan kematian terbesar dari 9,4 juta kematian akibat penyakit kardiovaskuler disebabkan oleh penyakit jantung koroner. Diperkirakan angka kematian tersebut akan mengalami peningkatan hingga 23,3 juta pada tahun 2030. Menurut hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2018, angka kejadian penyakit jantung koroner semakin meningkat dari tahun ke tahun dengan prevalensi penyakit jantung koroner di Indonesia sebesar 1,5%,  yang artinya 15 dari 1.000 orang Indonesia menderita penyakit jantung. Di Provinsi Jawa Timur 2-3 dari 1000 orang menderita penyakit jantung koroner. Penyakit Jantung Koroner tercatatat sebagai penyakit ke 5 dalam 10 besar penyakit rawat jalan dan penyakit ke 8 dalam 10 besar penyakit rawat inap di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Oleh karena itu, penelitian mengenai variabel yang diduga mempengaruhi penyakit jantung koroner akan dilakukan di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Data diambil di bagian rekam medis RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Terdapat delapan variabel prediktor yaitu usia, jenis kelamin, hiperkolesterol,  status merokok, hipertensi, diabetes, obesitas dan riwayat penyakit keluarga, variabel respon terdiri dari dua kategori yaitu pasien jantung yang menderita jantung koroner dan pasien jantung yang tidak menderita jantung koroner. Hasil analisis  regresi  logistik  biner didapatkan bahwa jenis kelamin, hipertensi, diabetes dan status merokok berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner dengan peluang  pasien jantung berjenis kelamin laki laki, menderita hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes berpeluang menderita penyakit jantung koroner sebesar 92,54%.
Kata Kunci —Jantung Koroner, Regresi Logistik Biner, RSUD Dr SOEGIRI Lamongan.

## I. PENDAHULUAN
ENYAKIT  Jantung Koroner berada diurutan pertama dalam sepuluh besar penyakit penyebab kematian dimana sejak tahun 2000 – 2019 terus mengalami peningkatan hingga mencapai 8,9 juta kematian di tahun 2019  [1]. Kematian penyakit kardiovaskuler yang disebabkan oleh penyakit jantung koroner menyentuh angka 45% dari 9,4 juta kematian. Diperkirakan angka kematian tersebut akan mengalami peningkatan hingga 23,3 juta pada tahun 2030 [2]. Riset menunjukkan bahwa penyakit jantung koroner di Indonesia masih menjadi penyakit urutan nomor satu yang memiliki prevalensi tertinggi dibandikan penyakit lainnya [3]. Menurut Survei Sample Regristration System (SRS) tahun 2014, penyakit jantung koroner (PJK) menjadi penyebab kematian tertinggi ke-2 di Indonesia dengan angka kematian 12,9% dari seluruh kematian. Angka kejadian
penyakit jantung koroner semakin meningkat dari tahun ke tahun dengan prevalensi penyakit jantung koroner di Indonesia sebesar 1,5%   yang artinya 15 dari 1.000 orang Indonesia menderita penyakit jantung koroner. Di Provinsi Jawa Timur 2-3 dari 1000 orang menderita penyakit jantung koroner  [4].  RSUD Dr SOEGIRI Lamongan merupakan rumah sakit umum daerah terbesar di Lamongan yang memberikan pelayanan pada pasien dengan keluhan penyakit jantung dimana penyakit jantung koroner tercatatat sebagai penyakit ke-5 dalam 10 besar penyakit rawat jalan dan penyakit ke-8 dalam 10 besar penyakit rawat inap di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan.
Penyakit jantung koroner dapat menyerang siapa saja yang belum menerapkan pola hidup sehat. Studi baru penelitian yang dilakukan oleh the ARIC Community Surveillance Study 2018 di Amerika Serikat yang dilakukan sejak 1995- 2014 menghasilkan temuan bahwa 30% penyakit jantung telah menyerang usia 35-54 tahun dan insiden pertahun penyakit jantung tersebut menunjukkan peningkatan pada perempuan muda dibanding laki-laki muda. Hasil studi ini juga menunjukkan bahwa faktor risiko hipertensi dan diabetes dapat meningkatkan risiko penderita penyakit jantung di usia muda. Faktor risiko penyakit jantung koroner terdiri dari faktor risiko yang dimodifikasi dan tidak dapat dimodifikasi. Modifiable risk factor dari penyakit jantung koroner di antaranya yaitu hipertensi, merokok, diabetes mellitus, dan obesitas, sedangkan non-modifiable risk factor adalah umur, jenis kelamin dan riwayat keturunan [5]. Mengenal Faktor resiko PJK sangat penting dalam usaha pencegahan PJK, salah satu usaha yang cukup besar peranannya dalam penanganan PJK untuk menurunkan resiko dan kematian akibat PJK yaitu dengan cara mengendalikan faktor resiko PJK. Faktor resiko Utama PJK adalah Hipertensi, hiperkolesterolemi, dan merokok dimana merupakan faktor yang dapat dikontrol dan bersifat reversibel. Faktor resiko lainnya adalah : umur, jenis kelamin, keturunan (bersifat Irreversibel), obesitas, diabetes (bersifat Reversibel) dengan mengatur, berhenti merokok dan perubahan hipertensi yang efektif, dapat menurunkan resiko dan kematian akibat PJK  [6].
Pada penelitian ini akan dilakukan analisis mengenai variabel yang diduga berpengaruh signifikan terhadap penyakit jantung koroner pada penderita jantung di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan yang berada di Provinsi Jawa Timur. Data diambil dari bagian rekam medis RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Terdapat Delapan variabel prediktor yang diduga berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner yaitu usia, jenis kelamin, hiperkolestrol, status merokok, hipertensi, diabetes, obesitas dan riwayat penyakit keluarga.

## Permodelan Regresi Logistik Biner terhadap Analisis Penderita Penyakit Jantung Koroner di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan
Aprilia Alifta Salsabyla dan Sri Pingit Wulandari. Departemen Statistika Bisnis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : sri_pingit@statistika.its.ac.id
P
Dan variabel respon yang memiliki dua kategori yaitu pasien jantung yang menderita jantung koroner atau jenis penyakit jantung lain yang merupakan turunan dari penyakit jantung koroner dan  pasien jantung yang tidak menderita jantung koroner atau jenis penyakit jantung lain yang merupakan turunan dari penyakit jantung koroner yang akan dianalisis menggunakan metode regresi logistik biner yang merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk pemodelan terbaik yang menggambarkan hubungan antara variabel respon (y) yang bersifat biner dengan variabel prediktor (x) yang bersifat kualitatif, kuantitatif ataupun kombinasi keduanya.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Tabel Kontingensi
Tabel kontingensi atau yang sering disebut tabulasi silang ( crosstabulation atau cross classification ) adalah Tabel yang berisi data jumlah atau frekuensi beberapa klasifikasi  [7]. Tabel kontingensi dapat dilihat pada Tabel 1.

## B.  Uji Independensi
Uji Independensi digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel [7]. Uji Independensi dilakukan dengan menggunakan uji chisquare dengan syarat minimal 80% nilai E jk untuk setiap sel lebih dari 5. Setiap level atau kelas dari variabel tersebut harus memenuhi syarat Homogen, Mutually Exclusive dan Mutually Exhaustive dan Skala Nominal dan Skala Ordinal H 0 : Tidak ada hubungan antara variabel X dan variabel Y H 1 : Ada hubungan antara variabel X dan variabel Y Statistik Uji:
𝜒𝜒 2 = ∑ ∑ �𝑛𝑛 𝑗𝑗𝑗𝑗 −𝐸𝐸 𝑗𝑗𝑗𝑗 � 2 𝐸𝐸 𝑗𝑗𝑗𝑗 𝐾𝐾 𝑘𝑘=1 𝐽𝐽 𝑗𝑗=1 (1)
dengan, E jk diperoleh rumus sebagai berikut:
𝐸𝐸 𝑗𝑗𝑘𝑘 = 𝑛𝑛 𝑗𝑗 . × 𝑛𝑛 . 𝑗𝑗 𝑛𝑛 .. (2)
Statistik Uji X 2 H 0 ditolak jika 𝜒𝜒 2 > 𝜒𝜒 2 ( 𝛼𝛼 )( 𝐽𝐽−1 )( 𝐾𝐾−1 ) dengan taraf signifikan α .

## C. Regresi Logistik Biner
Regresi logistik biner merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk pemodelan terbaik yang menggambarkan hubungan antara variabel respon (y) yang bersifat biner dengan variabel prediktor (x) yang bersifat kualitatif, kuantitatif ataupun kombinasi keduanya. Variabel respon (y) mengikuti distribusi Bernoulli [8]. Fungsi regresi logistik adalah sebagai berikut.
𝑓𝑓 ( 𝑦𝑦 ) = 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 ) 𝑦𝑦 (1 − 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 )) 1−𝑦𝑦 , 𝑦𝑦 = 0,1 (3)
Menurut Hosmer dan Lemeshow (2000), model regresi logistik dengan p variabel  prediktor yaitu x 1 , x 2 , …., x p dinyatakan sebagai berikut :
𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 ) = 𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒 ( 𝛽𝛽 0 +𝛽𝛽 1 + ... +𝛽𝛽 𝑝𝑝 𝑒𝑒 𝑝𝑝 ) 1+𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒 ( 𝛽𝛽 0 +𝛽𝛽 1 𝑒𝑒 1 + ... +𝛽𝛽 𝑝𝑝 𝑒𝑒 𝑝𝑝 ) (4)

## 1) Estimasi Parameter
Estimasi parameter pada regresi logistik menggunakan Maximum Likelihood dimana estimasi parameter 𝛽𝛽 mensyaratkan data mengikuti distribusi tertentu. Nilai pengamatan pada regresi logistik biner mengikuti distribusi bernoulli  [8]. Apabila 𝑥𝑥 𝑖𝑖 dan 𝑦𝑦 𝑖𝑖 adalah pasangan variabel independen dan dependen pada  pengamatan  ke-i dan diasumsikan setiap pasangan pengamatan saling independen dengan pasangan pengamatan lainnya, 𝑖𝑖 = 1,2, . . . , 𝑛𝑛 maka fungsi probabilitas untuk setiap pasangan adalah sebagai berikut.
𝑓𝑓 ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 ) = 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 ) 𝑦𝑦 𝑖𝑖 (1 − 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 )) 1−𝑦𝑦 𝑖𝑖 ; 𝑦𝑦 𝑖𝑖 = 0,1 (5)
𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 ) = 𝑒𝑒 �∑ 𝛽𝛽𝑝𝑝𝑥𝑥𝑝𝑝 𝑝𝑝 𝑙𝑙=0 � 1+𝑒𝑒 �∑ 𝛽𝛽𝑝𝑝𝑥𝑥𝑝𝑝 𝑝𝑝 𝑙𝑙=0 � (6)
Setiap pasangan pengamatan diasumsikan independen sehingga fungsi likelihood merupakan gabungan fungsi distribusi masing-masing sebagai berikut.
𝑙𝑙 ( 𝛽𝛽 ) = ∏ 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 ) 𝑦𝑦 𝑖𝑖 (1 − 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 )) 1−𝑦𝑦 𝑖𝑖 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 (7)
Fungsi Likelihood tersebut lebih mudah dimaksimumkan ke dalam bentuk ln 𝑙𝑙 ( 𝛽𝛽 ) dan dinyatakan dengan 𝐿𝐿 ( 𝛽𝛽 ) . Nilai 𝛽𝛽 maksimum didapat dari turunan 𝐿𝐿 ( 𝛽𝛽 ) terhadap 𝛽𝛽 , hasilnya yaitu sama dengan nol.
∑ 𝑦𝑦 𝑖𝑖 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑗𝑗 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 − ∑ 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑗𝑗 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 ) 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 = 0 (8)
Turunan kedua dari 𝐿𝐿 ( 𝛽𝛽 ) ditunjukan pada persamaan berikut.
𝜕𝜕 2 𝐿𝐿 ( 𝛽𝛽 ) 𝜕𝜕𝛽𝛽 𝑎𝑎 𝛽𝛽 𝑏𝑏 = − ∑ 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 )(1 − 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 𝑖𝑖 )) 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 (9)
Untuk mendapatkan nilai taksiran 𝛽𝛽 maka dilakukan proses iterasi menggunakan metode iterasi Newton Raphson . Metode ini menggunakan turunan pertama dan kedua dari 𝐿𝐿 ( 𝛽𝛽 ) . Iterasi akan berhenti jika diperoleh ��𝛽𝛽 ( 𝑡𝑡+1 ) − 𝛽𝛽 ( 𝑡𝑡 ) �� ≤ 𝜀𝜀 dimana 𝜀𝜀 adalah bilangan yang sangat kecil.
2) Pengujian Signifikansi Parameter
Pengujian signifikansi parameter dilakukan untuk mengetahui apakah variabel prediktor yang digunakan dalam model berpengaruh terhadap variabel respon. Pengujian parameter dalam regresi logistik biner dapat dilakukan secara serentak dan parsial.

## a) Uji Serentak
Uji serentak dilakukan agar dapat mengetahui signifikansi parameter  β  terhadap  variabel  respon  secara  keseluruhan . Pengujian parameter secara serentak dilakukan dengan menggunakan likelihood ratio test [8]. H 0 : 𝛽𝛽 1 = 𝛽𝛽 2 = 𝛽𝛽 3 =. . . = 𝛽𝛽 𝑒𝑒 (variabel prediktor tidak berpengaruh terhadap model)
Tabel 1. Tabel kontingensi Variabel X Variabel Y Total 1 2 … k 1 n 11 n 12 … n 1k n 1. 2 n 21 n 22 … n 2k n 2. .... … … … … … j n j1 n j2 … n jk n j. Total n .1 n. 2 … n .k n ..
H 1 :  paling sedikit terdapat satu 𝛽𝛽 𝑘𝑘 ≠ 0 ,  dengan 𝑘𝑘 = 1,2,3, … , 𝑝𝑝 (paling sedikit terdapat satu variabel prediktor yang berpengaruh terhadap model).
Statistik Uji:
𝐺𝐺 = − 2 𝑙𝑙𝑛𝑛 � 𝑛𝑛1 𝑛𝑛 � 𝑛𝑛1 � 𝑛𝑛2 𝑛𝑛 � 𝑛𝑛2 ∑ 𝜋𝜋� 𝑖𝑖 𝑦𝑦𝑖𝑖 ( 1−𝜋𝜋� 𝑖𝑖 ) ( 1−𝑦𝑦𝑖𝑖 ) 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 (10)
Statistik uji G mengikuti distribusi Chi - Squared sehingga dengan taraf signifikan sebesar 𝛼𝛼 maka H 0 akan ditolak jika nilai 𝐺𝐺 > 𝜒𝜒 𝛼𝛼 ( 𝑒𝑒 ) 2 atau jika P- value < 𝛼𝛼 .

## b) Uji Parsial
Pengujian parsial dilakukan untuk mengetahui signifikansi variabel prediktor terhadap model. Signifikansi parameter model dapat diuji dengan Wald test . Hasil dari Wald test menunjukan apakah suatu variabel prediktor signifikan atau layak untuk masuk dalam model atau tidak [8]. H 0 : 𝛽𝛽 𝑘𝑘 = 0, 𝑘𝑘 = 1,2,3, … , 𝑝𝑝 (variabel prediktor tidak berpegaruh terhadap variabel respon) H 1 : 𝛽𝛽 𝑘𝑘 ≠ 0, 𝑘𝑘 = 1,2,3, … , 𝑝𝑝 (variabel prediktor berpegaruh terhadap variabel respon) Statistik uji:
𝑊𝑊 𝑘𝑘 = � 𝛽𝛽� 𝑗𝑗 𝑆𝑆𝐸𝐸�𝛽𝛽� 𝑗𝑗 � � 2 (11)
T araf signifikansi yang digunakan adalah α dengan daerah penolakan tolak H 0 jika | 𝑊𝑊 𝑘𝑘 | > 𝑍𝑍 ( 𝛼𝛼 / 2 ) atau p- value < α.
3) Odds Ratio Odds ratio (OR) digunakan untuk menginterpretasikan koefisien parameter dalam regresi logistik. OR merupakan suatu ukuran yang menunjukkan nilai perbandingan peluang dari munculnya suatu kejadian dengan peluang tidak munculnya kejadian tersebut. Persamaan yang digunakan untuk menghitung OR adalah sebagai berikut:
𝑂𝑂𝑂𝑂 = 𝜋𝜋 ( 1 )/[ 1−𝜋𝜋 ( 1 )] 𝜋𝜋 ( 0 )/[ 1−𝜋𝜋 ( 0 )] (12)
Jika nilai 𝑂𝑂𝑂𝑂 < 1 artinya terdapat hubungan negatif antara variabel respon dengan variabel prediktor. Jika 𝑂𝑂𝑂𝑂 = 1 artinya tidak terdapat hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Sedangkan jika 𝑂𝑂𝑂𝑂 > 1 artinya terdapat hubungan positif antara variabel respon dengan variabel prediktor [8].

## 4) Uji Kesesuaian Model
Uji kesesuaian model dilakukan untuk mengetahui apakah model yang dihasilkan berdasarkan hasil pemodelan regresi sudah sesuai, yang artinya tidak terdapat perbedaan antara hasil pengamatan dan kemungkinan hasil prediksi model [8]. H 0 : Model sesuai H 1 : Model tidak sesuai Statistik uji :
𝑐𝑐̂ = ∑ ( 𝑜𝑜 𝑗𝑗 −𝑛𝑛 ʹ 𝑗𝑗 𝜋𝜋 𝑗𝑗 ) 2 𝑛𝑛 ʹ 𝑗𝑗 𝜋𝜋 ( 1−𝜋𝜋 𝑗𝑗 ) 𝑔𝑔 𝑘𝑘=1 (13)
Statistik uji 𝐶𝐶̂ mengikuti distribusi Chi - Squared sehingga dengan menggunakan taraf signifikan sebesar 𝛼𝛼 maka H 0 akan ditolak jika nilai 𝐶𝐶̂ > 𝜒𝜒 𝛼𝛼 ( 𝑔𝑔−2 ) 2 atau jika P- value < 𝛼𝛼 [7].
5) Ketepatan Klasifikasi
Prosedur klasifikasi yaitu evaluasi yang bertujuan untuk melihat peluang kesalahan klasifikasi yang dilakukan oleh
suatu fungsi klasifikasi. Prosedur klasifikasi dilakukan dengan menggunakan ukuran Apparent Error Rate (APER), yaitu nilai proporsi sampel yang tidak tepat diklasifikasikan oleh fungsi klasifikasi sebagai berikut [9]. Penentuan kesalahan klasifikasi pada pengklasifikasian  dua kelompok dapat dilihat pada Tabel 2.
Nilai APER menyatakan nilai proporsi sampel yang diklasifikasikan oleh fungsi klasifikasi dapat dilakukan dengan persamaan 2.23 dan 2.24.
𝐴𝐴𝐴𝐴𝐸𝐸𝑂𝑂 = 𝑛𝑛 12 +𝑛𝑛 21 𝑛𝑛 × 100% (14)
𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑝𝑝𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑛𝑛 𝑘𝑘𝑙𝑙𝐾𝐾𝑘𝑘𝑖𝑖𝑓𝑓𝑖𝑖𝑘𝑘𝐾𝐾𝑘𝑘𝑖𝑖 =  1 − 𝐴𝐴𝐴𝐴𝐸𝐸𝑂𝑂 (15) Nilai Sensitivity merupakan ukuran yang menggambarkan pasien PJK diprediksi menderita PJK pada persamaan 16.
Sensitivity = 𝑛𝑛 22 𝑛𝑛 22 +𝑛𝑛 21 (16)
Nilai Specificity merupakan ukuran yang menggambarkan pasien Non PJK diprediksi Non PJK dirumuskan pada persamaan 17.
Specificity = 𝑛𝑛 11 𝑛𝑛 11 +𝑛𝑛 12 (17)

## D. Jenis-Jenis Penyakit Jantung
Penyakit Jantung Koroner, Serangan Jantung, Aritmia, KardiomiopatI, Gagal Jantung, Penyakit Jantung Bawaan, Penyakit Katup Jantung, Endokarditis dan Tumor Jantung.

## E. Penyakit Jantung Koroner
PJK adalah gangguan fungsi jantung akibat otot jantung kekurangan darah karena adanya penyumbatan atau penyempitan pada pembuluh darah koroner akibat kerusakan lapisan dinding pembuluh darah (Aterosklerosis) [10].

## F. Variabel Yang diduga Berpengaruh Signifikan Terhadap Jantung Koroner
Berikut ini variabel yang diduga berpengaruh signifikan terhadap penyakit Jantung Koroner: 1. Jenis Kelamin [11-13].
2. Usia [13-14].
3. Hiperkolestrol [6].
4. Hipertensi [11][13].
5. Diabetes [6][11][13][15].
6. Obesitas [16].
7. Status Merokok [6].
8. Riwayat Penyakit Keluarga [12].

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Penelitian ini akan menganalisis variabel apa saja yang diduga mempengaruhi penyakit jantung koroner di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan menggunakan regresi logistik biner. Data yang digunakan adalah data rekam medis pertama pasien penderita jantung di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan
Tabel 2. Tabel ketetapan klasifikasi Observasi Prediksi Non PJK PJK Non PJK n 11 n 12 PJK n 21 n 22
yang meliputi ruang UGD, ICCU Jantung dan Poli Jantung, berupa variabel yang diduga berpengaruh signifikan terhadap penyakit jantung koroner pada bulan Oktober -  Desember 2021. RSUD Dr SOEGIRI Lamongan terletak di Jl. Kusuma Bangsa No.7 Lamongan.

## B. Variabel Penelitian
Jumlah Pasien dalam penelitian ini sejumlah  103  pasien jantung di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan Oktober sampai dengan  Desember  2021  yang didapatkan melalui pengambilan data di  rekam medis pasien jantung selama bulan Maret sampai dengan April 2022.
Definisi operasional dan penjelasan dari variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
1) Status PJK (Y)
Pasien dikatakan berstatus PJK apabila hasil diagnosis pada pemeriksaan pertama menyatakan terkena penyakit PJK atau jenis penyakit jantung lain yang merupakan turunan dari PJK sedangkan pasien dikatakan tidak berstatus PJK apabila hasil diagnosis pada pemeriksaan pertama menyatakan tidak terkena penyakit PJK maupun jenis penyakit jantung lain yang merupakan turunan dari PJK.
2) Hiperkolestrol (X 3 )
Pasien dikatakan mengalami hiperkolesterol apabila kadar kolesterol totalnya pada pemeriksaan pertama melebihi batas normal yakni diatas 200 mg/dl.
3) Hipertensi (X 4 )
Pasien dikatakan mengalami hipertensi apabila tekanan darah pada pemeriksaan pertama  melebihi 140/90 mmHG.
4) Diabetes (X 5 )
Pasien dikatakan mengalami diabetes apabila kadar gula
darah pada pemeriksaan pertama melebihi 200 mg/dl.
5) Obesitas (X 6 )
Pasien dikatakan mengalami obesitas apabila indeks massa tubuh melebihi 27.
6) Status Merokok (X 7 )
Pasien dikatakan perokok jika telah atau sedang merokok selama 5 tahun terakhir atau setiap hari minimal menghisap rokok, Sedangkan pasien dikatakan tidak merokok bila selamanya tidak merokok atau sesekali merokok 1-2 batang atau perokok yang telah berhenti merokok lebih dari 5 tahun yang lalu.
7) Riwayat Penyakit Keluarga (X 8 )
Pasien dikatakan mempunyai riwayat PJK jika orangtua/keluarga dari pasien sedang mengalami atau pernah menderita penyakit PJK.
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini disajikan dalam Tabel 3.

## C. Metode Penelitian
Penelitian ini akan menganalisis permodelan analisis regresi  logistik biner terhadap penyakit jantung koroner di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Pengujian indikator untuk melihat hubungan antar variabel kategorik dan pengaruh variable predictor terhadap variable respon yang diteliti dilakukan dengan uji independensi dan analisis regresi logistik biner. 1. Tabulasi silang dan statistika deskriptif dipergunakan untuk menggambarkan karakteristik dari pasien jantung berdasarkan status penyakit jantung koroner, jenis kelamin, usia, hiperkolesterol, hipertensi, diabetes, obesitas, status merokok dan Riwayat penyakut keluarga. 2. Uji independensi dipergunakan untuk mengetahui apakah jenis kelamin, usia, hiperkolesterol, hipertensi, diabetes, obesitas, status merokok dan Riwayat penyakut keluarga. dengan status PJK memiliki hubungan atau tidak.
3. Analisis Regresi Logistik Biner digunakan untuk melihat pengaruh antar variabel jenis kelamin, usia, hiperkolesterol, hipertensi, diabetes, obesitas, status merokok dan Riwayat penyakut keluarga dengan variable status PJK.Persamaan

## D. Langkah Analisis
Langkah-langkah yang dapat dilakukan dalam penerapan regresi logistik biner pada analisis penderita penyakit jantung koroner  di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan adalah sebagai berikut.
1. Mendeskripsikan karakteristik data.
2. Melakukan uji independensi.
3. Melakukan estimasi parameter.
4. Melakukan uji signifikansi parameter secara serentak.
5. Melakukan uji signifikansi parameter secara parsial.
6. Melakukan uji kesesuaian model.
7. Menghitung odds ratio.
8. Menghitung ketepatan klasifikasi.
9. Menarik kesimpulan dan saran.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini akan menjelaskan mengenai hasil analisis dan
Tabel 3. Variabel penelitian Variabel Keterangan Kategori Skala Data Y Status PJK
0 = Pasien Jantung yang  tidak menderita
PJK   di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan 1 = Pasien Jantung yang menderita PJK di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan Nominal X 1 Jenis Kelamin 0 = Perempuan 1 = Laki-Laki Nominal X 2 Usia 0 = (<=45 Tahun) 1 = (>45 Tahun) Nominal X 3 Hiperkolestrol 0 = Tidak 1 = Iya Nominal X 4 Hipertensi 0 = Tidak 1 = Iya Nominal X 5 Diabetes 0 = Tidak 1 = Iya Nominal X 6 Obesitas 0 = Tidak 1 = Iya Nominal X 7 Status Merokok  0 = Tidak 1 = Iya Nominal X 8 Riwayat Penyakit Keluarga 0 = Tidak 1 = Iya Nominal
pembahasan permodelan regresi logistik biner terhadap analisis penderita jantung koroner di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Hasil analisis tersebut adalah sebagai berikut.

## A. Karakteristik Pasien Jantung
Karakteristik pasien jantung berdasarkan status penyakit jantung koroner menunjukkan bahwa persentase pasien jantung yang menderita penyakit jantung koroner adalah 33,01 persen atau sejumlah 34 dari 103 pasien dan persentase yang tidak menderita penyakit jantung berjumlah 66,99 persen atau sejumlah 69 dari 103 pasien.
Karakteristik dan pengujian independensi pasien jantung berdasarkan jenis kelamin, usia, hiperkolesterol dan hipertensi pada Tabel 4, 5, 6 dan 7, menunjukkan bahwa jenis kelamin  dan hipertensi berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner  sedangkan  usia dan hiperkolesterol tidak berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner, dengan peluang pasien yang berjenis kelamin laki laki menderita penyakit jantung koroner adalah 74,6%, pasien jantung dengan jenis kelamin laki laki memiliki angka kejadian 1,356 kali lebih tinggi terkena penyakit jantung koroner jika dibandingkan dengan jenis kelamin perempuan,  peluang pasien jantung yang berusia lebih dari 45 tahun menderita penyakit jantung koroner adalah 68,6%, pasien jantung yang berusia lebih dari 45 memiliki angka kejadian 1,166 kali lebih tinggi terkena penyakit jantung koroner jika dibandingkan dengan usia kurang dari sama dengan 45 tahun,  peluang pasien jantung yang memiliki hiperkolesterol menderita penyakit jantung koroner adalah 72,5%, pasien jantung yang memiliki hiperkolesterol memiliki angka kejadian 1,142 kali lebih tinggi terkena penyakit jantung koroner jika dibandingkan dengan yang tidak memiliki hiperkolesterol, peluang pasien jantung yang memiliki hipertensi menderita
penyakit jantung koroner adalah 77,3%, pasien jantung yang memiliki hipertensi memiliki angka kejadian 1,590 kali lebih tinggi terkena penyakit jantung koroner jika dibandingkan dengan yang tidak memiliki hipertensi.
Karakteristik dan pengujian independensi pasien jantung berdasarkan diabetes, obesitas, status merokok dan riwayat penyakit keluarga pada Tabel 8, 9, 10 dan 11, menunjukkan bahwa diabetes  dan status merokok  berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner  dengan peluang pasien jantung yang memiliki diabetes menderita penyakit jantung koroner adalah 73,4%, pasien jantung yang memiliki diabetes memiliki angka kejadian 1,603 kali lebih tinggi terkena penyakit jantung koroner jika dibandingkan dengan yang tidak memiliki diabetes,  peluang pasien jantung yang memiliki obesitas menderita penyakit jantung koroner adalah 75%, pasien jantung yang memiliki obesitas memiliki angka kejadian 1,196 kali lebih tinggi terkena penyakit jantung koroner jika dibandingkan dengan yang tidak memiliki obesitas,  peluang pasien jantung yang berstatus merokok menderita penyakit jantung koroner adalah 79,1%, pasien jantung yang berstatus merokok memiliki angka kejadian 1,357 kali lebih tinggi terkena penyakit jantung koroner jika dibandingkan dengan yang tidak berstatus merokok, peluang pasien jantung yang memiliki riwayat penyakit keluarga menderita penyakit jantung koroner adalah 69,4%, pasien jantung yang memiliki riwayat penyakit keluarga memiliki angka kejadian 1,095 kali lebih tinggi terkena penyakit jantung koroner jika dibandingkan dengan yang tidak memiliki riwayat penyakit keluarga.

## B. Uji Independensi
Uji independensi digunakan untuk mengetahui ada atau tidak adanya hubungan antara variabel respon dengan
Tabel 4. Crosstab antara status PJK dengan jenis kelamin JenisKelamin StatusPJK Total Non PJK PJK Perempuan 18 22 40 Laki-Laki 16 47 63 Total 34 69 103 Tabel 5. Crosstab antara status PJK dengan usia Usia StatusPJK Total Non PJK PJK <=45 7 10 17 >45 27 59 86 Total 34 69 103 Tabel 6. Crosstab antara status PJK dengan hiperkolesterol Hiperkolesterol StatusPJK Total Non PJK PJK Tidak 23 40 63 Iya 11 29 40 Total 34 69 103 Tabel 7. Crosstab antara status PJK dengan hipertensi Hipertensi StatusPJK Total Non PJK PJK Tidak 19 18 37 Iya 15 51 66 Total 34 69 103
Tabel 8. Crosstab antara status PJK dengan diabetes Diabetes StatusPJK Total Non PJK PJK Perempuan 13 11 24 Laki-Laki 21 58 79 Total 34 69 103 Tabel 9. Crosstab antara status PJK dengan obesitas Obesitas StatusPJK Total Non PJK PJK Perempuan 25 42 67 Laki-Laki 9 27 36 Total 34 69 103 Tabel 10. Crosstab antara status PJK dengan status merokok Status Merokok StatusPJK Total Non PJK PJK Perempuan 25 35 60 Laki-Laki 9 34 43 Total 34 69 103 Tabel 11. Crosstab antara status PJK dengan riwayat penyakit keluarga Riwayat Penyakit Keluarga StatusPJK Total Non PJK PJK Perempuan 15 26 41 Laki-Laki 19 43 62 Total 34 69 103
variabel prediktor Hipotesis yang digunakan pada uji independensi adalah sebagai berikut.
H 0 : 𝐴𝐴 𝑙𝑙𝑙𝑙 = 𝐴𝐴 𝑙𝑙 . × 𝐴𝐴 . 𝑙𝑙 (Tidak ada hubungan antara status penyakit jantung koroner dengan variabel prediktor) H 1 : 𝐴𝐴 𝑙𝑙𝑙𝑙 ≠ 𝐴𝐴 𝑙𝑙 . × 𝐴𝐴 . 𝑙𝑙 (Ada hubungan antara status penyakit jantung koroner dengan variabel prediktor) Hasil analisis untuk uji independensi yang sesuai pada Tabel  12  yang  menunjukkan bahwa keputusan tolak H 0 terdapat pada variabel jenis kelamin, usia, hipertensi, diabetes dan status merokok yang dibuktikan dengan nilai 𝜒𝜒 2 masing- masing variabel yang lebih besar dari nilai 𝜒𝜒 0 , 1 ( 1 ) 2 sebesar 2,706 serta diperkuat dengan P-value masing-masing variabel yang lebih kecil dari 𝛼𝛼 sebesar 0,1 sehingga diperoleh kesimpulan bahwa jenis kelamin, hipertensi, diabetes dan status merokok memiliki hubungan dengan status PJK.

## C. Analisis Regresi Logistik Biner
Hasil analisis regresi logistik biner terhadap penderita jantung di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan .
1) Estimasi Parameter Hasil dari estimasi parameter β menggunakan MLE.  dari analisis regresi logistik biner disajikan pada Tabel 13 [1].
2) Signifikansi Parameter Secara Serentak
Uji signifikansi parameter secara serentak digunakan untuk mengetahui apakah variabel prediktor memberikan pengaruh terhadap variabel respon (status penyakit jantung koroner) atau tidak. Hipotesis yang digunakan pada uji signifikansi parameter secara serentak adalah sebagai berikut.
H 0 : 𝛽𝛽 1 = 𝛽𝛽 2 = ⋯ = 𝛽𝛽 8 =  0 H 1 : Minimal ada satu variabel prediktor yang berpengaruh
Hasil analisis untuk uji signifikansi parameter secara serentak ditunjukkan pada tabel 15 [1]. Menunjukan bahwa berdasarkan uji signifikansi parameter secara serentak diperoleh nilai G sebesar 23,042 yang lebih besar dari nilai 𝜒𝜒 0 , 1 ( 8 ) 2 sebesar 13,362 serta diperkuat dengan P-value sebesar 0,003 yang lebih kecil dari 𝛼𝛼 sebesar 0,1 (Tabel 14), sehingga diperoleh keputusan tolak H 0 yang berarti minimal ada satu variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap penyakit jantung koroner.

## 3) Pengujian Sigifikansi Parameter Secara Parsial
Uji signifikansi parameter secara parsial digunakan untuk mengetahui variabel prediktor apa saja yang memberikan pengaruh terhadap variabel respon (status penyakit jantung koroner). Hipotesis yang digunakan pada uji signifikansi parameter secara parsial adalah sebagai berikut. H 0 : 𝛽𝛽 𝑗𝑗 = 0 H 1 : 𝛽𝛽 𝑗𝑗 ≠ 0 Hasil analisis untuk uji signifikansi parameter secara parsial ditunjukkan pada tabel 16 yang menunjukkan bahwa berdasarkan uji signifikansi  parameter secara parsial, keputusan tolak H 0 terdapat pada variabel jenis kelamin, hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes yang dibuktikan dengan nilai W masing-masing variabel yang lebih besar dari nilai 𝜒𝜒 0 , 1 ( 1 ) 2 serta diperkuat dengan P-value masing-masing variabel yang lebih kecil dari 𝛼𝛼 sebesar 0,1 sehingga diperoleh kesimpulan bahwa jenis kelamin, hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes berpengaruh signifikan terhadap penyakit jantung koroner.

## 4) Model Regresi Logistik Biner
Model logit yang diperoleh adalah sebagai berikut:
𝑔𝑔 ( 𝑥𝑥 ) = − 1,841 + 0,917 𝑋𝑋 1 ( 1 ) + 0,969 𝑋𝑋 3 ( 1 ) + 1,161 𝑋𝑋 4 ( 1 ) + 1,312 𝑋𝑋 5 ( 1 )
Tabel 12.
Uji independensi Variabel 𝜒𝜒 2 P-value Keputusan Jenis Kelamin  (X 1 ) 4,252 0,039 Tolak H 0 Usia (X 2 ) 0,614 0,433 Gagal tolak H 0 Hiperkolesterol (X 3 ) 0,898 0,343 Gagal tolak H 0 Hipertensi (X 4 ) 8,785 0,003 Tolak H 0 Diabetes (X 5 ) 6,334 0,012 Tolak H 0 Obesitas (X 6 ) 1,606 0,205 Gagagl tolak H 0 Status Merokok (X 7 ) 4,871 0,027 Tolak H 0 Riwayat Penyakit Keluarga (X 8 )  0,394 0,530 Gagal tolak H 0
Tabel 13. Estimasi parameter No Variabel B 1 b 0 (Constant) -2,470 2 b 1 (Jenis Kelamin) 0,579 3 b 2 (Usia) 0,379 4 b 3 (Hiperkolesterol) 1,016 5 b 4 (Hipertensi) 1,233 6 b5 (Diabetes) 1,120 7 b6 (Obesitas) 0,771 8 b7 (Status Merokok) 0,672 9 b8 (Riwayat Penyakit Keluarga) 0,160 Tabel 14. Uji serentak G 𝜒𝜒 0 , 1 ( 8 ) 2 P-value 23,042 13,362 0,003
Tabel 15. Uji parsial Variabel 𝛽𝛽 W 𝜒𝜒 0 , 1 ( 1 ) 2 P- value Keputusan
Jenis Kelamin (X 1 ) 0,917 3,720 2,706 0,054 Tolak H 0 Hiperkolesterol(X 3 )   0,969 2,278 0,066 Tolak H 0 Hipertensi (X 4 ) 1,161 6,100 0,014 Tolak H 0 Diabetes (X 5 ) 1,312 5,694 0,017 Tolak H 0 Constant -1,841  7,272 0,007 Tolak H 0
Tabel 16. Uji kesesuaian model
𝐶𝐶̂ 𝜒𝜒 0 , 1 ( 7 ) 2 P-value 1,018 12,017 0,995 Tabel 17. Hasil odds ratio Variabel Exp (β) Jenis Kelamin (X 1 ) 2,502 Hiperkolesterol(X 3 ) 2,636 Hipertensi (X 4 ) 3,193 Diabetes (X 5 ) 3,715
Tabel 18.
Pemeriksaan ketepatan klasifikasi Hasil Observasi/Pengamatan Prediksi Non PJK PJK Non PJK 13 21 PJK 5 64
Perhitungan nilai probabilitas (peluang) dengan perhitungan sebagai berikut:
𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 ) = 𝑒𝑒 −1 , 841+0 , 917𝑋𝑋1 ( 1 ) +0 , 969𝑋𝑋3 ( 1 ) +1 , 161𝑋𝑋4 ( 1 ) +1 , 312𝑋𝑋5 ( 1 ) 1+𝑒𝑒 −1 , 841+0 , 917𝑋𝑋1 ( 1 ) +0 , 969𝑋𝑋3 ( 1 ) +1 , 161𝑋𝑋4 ( 1 ) +1 , 312𝑋𝑋5 ( 1 ) = 92,54%
Pasien jantung berjenis kelamin laki laki, menderita hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes berpeluang menderita penyakit jantung koroner sebesar 92,54%.

## 5) Uji Kesesuaian Model Regresi Logistik Biner
Uji kesesuaian model digunakan untuk mengetahui model yang terbentuk untuk faktor yang mempengaruhi penyakit jantung koroner di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan sudah layak atau belum. Hipotesis yang digunakan pada uji kesesuaian model adalah sebagai berikut. H 0 :  Model sesuai H 1 :  Model tidak sesuai Hasil analisis untuk uji kesesuaian model ditunjukkan pada Tabel  17  [1]. Menunjukkan bahwa berdasarkan uji kesesuaian model diperoleh nilai 𝐶𝐶̂ sebesar 1,018 yang lebih kecil dari nilai 𝜒𝜒 0 , 1 ( 7 ) 2 sebesar 12,017 serta diperkuat dengan P-value sebesar 0,995 yang lebih besar dari 𝛼𝛼 sebesar 0,1 sehingga diperoleh keputusan gagal tolak H 0 yang berarti model sesuai (hasil observasi/pengamatan dan kemungkinan hasil prediksi model tidak berbeda signifikan).
6) Odds Ratio Hasil nilai odds ratio ditunjukkan pada Tabel  17  yang menunjukkan bahwa pasien jantung dengan jenis kelamin laki laki memiliki peluang 2,502 kali lebih besar terkena penyakit jantung koroner dibandingkan pasien jantung dengan jenis kelamin perempuan. Pasien jantung yang menderita hiperkolesterol memiliki peluang 2,636 kali lebih besar terkena PJK  dibandingkan pasien jantung yang tidak menderita hiperkolesterol. Pasien jantung yang menderita hipertensi memiliki peluang 3,193 kali lebih besar terkena PJK  dibandingkan pasien jantung yang tidak menderita hipertensi. Pasien jantung dengan yang menderita diabetes memiliki peluang 3,715 kali lebih besar terkena PJK dibandingkan pasien jantung yang tidak menderita diabetes.

## 7) Ketepatan Klasifikasi
Pemeriksaan ketepatan klasifikasi digunakan untuk mengetahui benar atau tidaknya pengklasifikasian observasi/pengamatan yang dilakukan. Pemeriksaan ketepatan klasifikasi ditunjukkan pada Tabel  18 yang menunjukkan hasil pemeriksaan ketepatan klasifikasi yaitu dari 34 pasien jantung Non PJK sebesar 13 pasien tepat diklasifikasikan sebagai pasien jantung Non PJK dan 21 pasien diklasifikasikan sebagai PJK oleh model, dari 69 pasien PJK sebesar 64 pasien PJK tepat diklasifikasikan sebagai PJK dan 5 pasien diklasifikasikan sebagai pasien jantung Non PJK oleh model. Berdasarkan hasil tersebut maka ketepatan klasifikasi dapat dihitung seperti berikut.
𝐴𝐴𝐴𝐴𝐸𝐸𝑂𝑂 = 5+21 13+5+21+64 × 100% = 25,2%
Ketepatan Klasifikasi = 100% - 25,2% = 74,8%
Berdasarkan perhitungan diperoleh bahwa ketepatan klasifikasi model adalah sebesar 74,8% yang berarti kondisi pasien jantung yang tepat diklasifikasikan oleh model adalah sebesar 74,8%. Untuk mendapatkan nilai yang lebih akurat
dilakukan perhitungan nilai specificity dan sensitivity sebagai berikut.
𝑆𝑆𝑝𝑝𝐾𝐾𝑐𝑐𝑖𝑖𝑓𝑓𝑖𝑖𝑐𝑐𝑖𝑖𝐾𝐾𝑦𝑦 = 13 13+21 = 0,394 𝑆𝑆𝐾𝐾𝑛𝑛𝑘𝑘𝑖𝑖𝐾𝐾𝑖𝑖𝑆𝑆𝑖𝑖𝐾𝐾𝑦𝑦 = 64 64+5 = 0,927
Berdasarkan perhitungan diperoleh bahwa nilai sencitiviity sebesar 0,927 menunjukan bahwa pasien PJK di prediksi menderita  PJK  sebesar 92,7% dan nilai spesitifity sebesar 0,394 menunjukan bahwa pasien yang tidak PJK di prediksi tidak menderita PJK  sebesar 39,4%.

## D. Pembahasan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi penyakit jantung koroner di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan didapatkan hasil pengujian signifikansi parameter secara serentak menunjukkan bahwa diantara kedelapan variabel independen terdapat minimal satu variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap model. Setelah dilakukan pengujian signifikansi parameter secara parsial menunjukan  bahwa jenis kelamin, hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes berpengaruh signifikan terhadap penyakit jantung koroner di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Hal tersebut sesuai dengan penelitian sebelumnya [6][11-15].
Studi kasus yang dilakukan kepada 103 pasien jantung RSUD Dr SOEGIRI Lamongan menunjukkan bahwa pasien jantung dengan jenis kelamin laki laki, menderita hiperkolesterol, hipertensi dan depresi memiliki peluang yang lebih tinggi untuk terkena penyakit jantung koroner dibandingkan dengan pasien jantung yang berjeniskelamin perempuan, tidak menderita hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan adalah sebagai berikut. Pertama, karakteristik 103 pasien jantung RSUD Dr SOEGIRI Lamongan terdiri dari penderita penyakit jantung koroner sejumlah 69 pasien, laki laki sejumlah 38 pasien, jenis kelamin, hipertensi, diabetes dan status merokok berpengaruh terhadap penyakit jantung koroner, dengan peluang pasien yang berjenis kelamin laki laki, berusia lebih dari 45 tahun, menderita hiperkolesterol, hipertensi, obesitas, berstatus merokok dan memiliki riwayat penyakit keluarga menderita penyakit jantung koroner berturut turut adalah 74,6%, 68,6%, 72,5%, 77,3%, 73,4%,75%,79,1%, 69,4%.
Kedua, model Regresi Logistik Biner terhadap analisis penderita jantung koroner di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan adalah 𝑔𝑔 ( 𝑥𝑥 ) = − 1,841 + 0,917 𝑋𝑋 1 ( 1 ) + 0,969 𝑋𝑋 3 ( 1 ) + 1,161 𝑋𝑋 4 ( 1 ) + 1,312 𝑋𝑋 5 ( 1 ) diperoleh Pasien jantung berjenis kelamin laki laki, menderita hiperkolesterol, hipertensi dan diabetes berpeluang menderita penyakit jantung koroner sebesar 92,54%.

## B. Saran
Saran untuk penelitian selanjutnya adalah mencari variabel lain yang belum diteliti dan diduga berpengaruh terhadap
penyakit jantung koroner di RSUD Dr SOEGIRI Lamongan. Selain itu, diperlukan juga adanya penyuluhan mengenai faktor faktor yang berpengaruh terhadap jantung koroner kepada masyarakat agar jumlah penderita penyakit jantung koroner dapat ditekan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  World Health Organization, “The Top 10 Causes of Death,” World Health Organization (WHO) , 2020.
[2]  WHO/Quinn Mattingly, “Cardiovascular Diseases,” World Health Organization (WHO) , 2013.
[3]  Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (Balitbangkes), Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Tahun 2013 . Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2013.
[4]  Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (Balitbangkes), Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Tahun 2018 . Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2018.
[5]  World Heart Federation, Cardiovascular Disease Steps To A Healthy Heart . Switzerland: World Heart Federation, 2016.
[6]  T. B. A. Djohan, “Penyakit Jantung Koroner dan Hypertensi,” Fakultas Kedokteran, Universitas Sumatera Utara, 2004.
[7]  A. Agresti, An Introduction to Categorical Data Analysis . New Jersey: John Wiley & Sons, 2019.
[8]  D. W. Hosmer and S. Lemeshow, Applied Logistic Regression Second Edition . Canada: John Wiley & Sons, 2000.
[9]  R. A. Johnson and D. W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis . New Jersey: Pearson, 2007.
[10]  B. Dwiputra, “Mengenali Tanda dan Gejala Serangan Dini Penyakit Jantung Koroner,” Jakarta:  Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2018.
[11]  B. C. Long, Perawatan Medikal Bedah (Suatu Pendekatan Proses Keperawatan) . Bandung: Ikatan Alumni Pendidikan Keperawatan Padjajaran, 2001.
[12]  R. Shoufiah, “Hubungan faktor resiko dan karakteristik penderita dengan kejadian penyakit jantung koroner,” MNJ (Mahakam Nurs. Journal) , vol. 1, no. 1, pp. 17–26, 2017.
[13]  L. Marleni and A. Alhabib, “Faktor risiko penyakit jantung koroner di RSI Siti Khadijah Palembang,” J. Kesehat. STIK Siti Khadijah Palembang , vol. 8, no. 3, p. 478, 2017, doi: 10.26630/jk.v8i3.663.
[14]  M. Supriyono, “Faktor-Faktor Risiko yang Berpengaruh terhadap Kejadian Penyakit Jantung K oroner pada Kelompok Usia ≤ 45 Tahun,” Prodi Epidemiologi, Universitas Diponegoro Semarang, 2008.
[15]  F. Yuliani, F. Oenzil, and D. Iryani, “Hubungan berbagai faktor risiko terhadap kejadian penyakit jantung koroner pada penderita Diabetes Melitus tipe 2,” J. Kesehat. Andalas , vol. 3, no. 1, pp. 37–40, 2014, doi: 10.25077/jka.v3i1.22.
[16]  Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (Balitbangkes), Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Tahun 2010 . Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2010.