Walisongo Journal of Information Technology, Vol. 2 No. 1 (2020): 59 - 70 DOI : http://dx.doi.org/10.21580/wjit.2020.2.1.5061 Copyright © 2020 WJIT: Walisongo Journal of Information Technology
Seleksi Atlet Silat Sekotawaringin Timur Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
H. Ruspendi Famly 1 , Ros Ida Maulida 2 , Shinta Putri Putriana 3 , Nur Ahman Ahmad 4 1 2 3 4 Universitas Darwan Ali 1 norman.4878@gmail.com, 2 rosidaida1949@gmail.com, 3 shintaputri3579@gmail.com,
4 4nurahman@unda.ac.id

## Abstract
Abstract-  This  study  discusses  a  case  that  wants  to  be  completed  using  the  SAW  (Simple Additive Weighting) method. Some people are often confused and confused, how to solve the problem of a case using methods that have been applied. Basically all the problems and all the cases that we want to solve or want to find the decision-making system are enough with some methods that we want to do. Here the method used is the SAW method, the SAW method is very easy to understand and to be used in various cases. One of the examples discussed here is the case of searching for a selection of silat athletes from East Sekotawaringin East from 1 to 100 people will be tested and judged from the determined alternatives, until in the end searching and finding which champion 1 of 100 people who get the best rank.
Keyword   : Athlete, Silat, Selection, Simple Additive Weighting

## Abstrak
Abstrak- Penelitian ini membahas seleksi atlit silat  yang dituntaskan dengan menggunakan metode SAW ( Simple Additive Weighting ). Beberapa orang sering bingung dan kebingungan, bagaimana  cara  untuk  melakukan  penyelesaian  permasalahan  sebuah  kasus  dengan menggunakan metode yang sudah diterapkan. Pada dasarnya semua permasalahan maupun semua kasus yang ingin dipecahkan atau ingin kita cari sistem pengambilan keputusannya itu cukup dengan beberapa metode yang ingin kita lakukan. Di sini metode yang digunakan adalah metode SAW, metode SAW ini sangat mudah untuk dipahami dan untuk di gunakan dalam berbagai suatu kasus. Salah satu contohnya yang dibahas disini adalah kasus mencari seleksi atlet silat sekotawaringin timur dari 1 sampai 100 orang ini akan dites dan dinilai dari alternatif yang ditentukan, sampai pada akhirnya mencari dan menemukan mana juara 1 dari 100 orang tersebut yang mendapatkan rengking yang terbaik.
Kata Kunci: Atlet, Seleksi, Silat, Simple Additive Weighting
ISSN 2715-0143 (online) ISSN 2714-9048 (print) http://journal.walisongo.ac.id/index.php/jit/index
H. Ruspendi Famly 1 , Ros Ida Maulida 2 , Shinta Putri Putriana 3 , Nur Ahman Ahmad 4
1. PENDAHULUAN
Kebanyakan  dari  metode- metode diberbagai pemecahan masalah sudah menjadi yang dianggap sangat  penting  bagi  masyarakat, mahasiswa,  mahasiswi,  ataupun  bagi para  pemecah  masalah  di  belahan dunia  di  mana  pun  mereka  berada Kehadiran  SPK  (Sistem  Pengambilan Keputusan)  di  masyarakat  bukanlah hal-hal  yang  baru  didengar,  dan hampir  semua  kalangan  mengetahui dan  mempelajari  metode-metode yang diterapkan di SPK tersebut, salah satu  metode  yang  digunakan  adalah SAW  ( Simple  Additive  Weighting ).
Berbagai  cara  maupun  metode dikembangkan dan dirancang sedemikian  rupa  bagusnya  dalam mengatasi  dan  dapat  membantu menentukan  suatu  permasalahan yang  ingin  dipecahkan,  sehingga solusinya pun dapat diselesaikan(Sonata & No, 2016). Semakin  banyaknya  metode-
metode  yang  ada  di  SPK  ini,  dari metode  Naïve  bayes,  AHP,  DSS,  C45, Fuzzy,  dan  SAW  merupakan  menjadi pertimbangan  bagi  seseorang  yang ingin menemukan keputusan.
Sehingga  pada  dasarnya  balik  lagi pada  pemahaman  metode  tersebut, mana  metode  yang  ingin  orang tersebut  pilih  dan  yang  paling  dia kuasai  agar  menjadi  solusi  dalam melakukan pengambilan keputusannya(Setiadi, Yunita, & Ningsih,  2018).    Proses  klasifikasi dokumen  dapat  dilakukan  melalui tahap preprocessing kemudian pembobotan  kata  dan  dilakukan klasifikasi menggunakan naive bayes. (Mustofa, H., & Mahfudh, A., 2019) Dan oleh karena itulah biasanya memerlukan cara mana yang lebih  efektif  dan  kreatif  untuk melakukan peninjauan dalam metode yang digunakan dari metode tersebut. Pada  suatu  kasus  ini  menggunakan metode  SAW,  mengapa  demikian. Karena  dalam  metode  SAW  ini  kita dapat dengan mudah dalam melakukan  perhitungan  ataupun dalam  melakukan  rangking  yang sudah  ditentukan  dari  pihak  penilai dalam  seleksi  atlet  silat  tersebut. Beberapa  dari  aspek  penilaian tersebut yang diajukan sebagai seleksi terhadap atlet silat di antaranya umur, sabuk,  kedisiplinan,  kekuatan  fisik, kekuatan pukulan, kekuatan tendangan,  dan  kecepatan.  Pihak pelaksana dalam seleksi atlet silat juga menentukan  sabuk  dari  1  sampai  6 (putih, kuning, hijau, biru, coklat, dan hitam) dan terhitung dari 40, 5, 5, 15, 10,  10,  15  yang  berjumlah  1  sampai 100  orang  yang  akan  diseleksi peringkatnya  menggunakan  metode SAW  dalam  mengetahui  peringkat tersebut (Helilintar, Winarno, & Fatta, 2016).
Dalam  proses  ini,  metode SAW  yang  ditentukan  menjadi langkah  awal  untuk  melakukan perhitungan  dan  selanjutnya  dapat diketahui  dari  proses  perhitungan tersebut.  Adanya  permasalahan  atau pada  suatu  kasus  yang  terjadi, berpengaruh  terhadap  kesalahan dalam  melakukan  penilaian  dan perangkingan.  Dan  oleh  sebab  itulah metode SAW merupakan metode yang sangat  mudah  dalam  melakukan perhitungan.  Namun  belum  ada penelitian  yang  meneliti  dengan

## Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
mengenai hal di atas. Akan tetapi kami mencoba  untuk  melakukan  sebuah penelitian yang mengenai suatu kasus menyeleksi atlet silat  sekotawaringin timur  menggunakan  metode  SAW yang  akan  kami  terapkan(Subawa, Wirawan, & Sunarya, 2015).

## 2. METODE
Untuk  tahap  ini  penulis mengadakan  suatu  proses  kegiatan penelitian dengan melakukan
peninjauan  ke  lokasi  di  kecamatan baamang  dan  ketapang  secara langsung  untuk  mencari  dan  serta mengumpulkan  data-data  yang  ingin menentukan  atlet  silat  mana  yang pantas  mendapatkan  juara  1  atau peringkat  yang  pertama  dari  sekian banyak  nya  orang  yang  ikut  serta dalam  melakukan  perebutan  gelar juara tersebut(Situmorang, 2015).
Untuk  kesempatan  saat  itu penulis  bertemu  secara  langsung dengan pihak penyelenggara mencari atlet silat sekotawaringin timur untuk melakukan sesi tanya jawab mengenai hal-hal  yang  bisa  bermanfaat  untuk penyelesaian  pada  tahap  proses perhitungan  yang  akan  di  lakukan dengan  menggunakan  metode  yang sudah  diterapkan,  yaitu  dengan menggunakan  metode  SAW  ( Simple Additive Weighting )(Gunawan, Afrina,
& Sofrawida, 2019). Gambar 1. Metode Penelitian Kasus Gambar 1 menunjukkan tentang  penggambaran  umum  dalam menggunakan  metode  SAW  untuk melakukan  perhitungan  yang  akan dilakukan  penulis.  Penjelasannya yang akan diterapkan adalah: a.      Menentukan sebuah topik yang ingin  diproses,  latar  belakang dari  permasalahan,  dan  tujuan dalam melakukan penelitian ini.
b.        Studi  dari  perumusan  ini,  yang akan  dilakukan  oleh    penulis adalah  dengan  memperhatikan aspek-aspek yang berlaku dalam melakukan  penelitian.  Dan  juga dalam  prosesnya  ini,  setiap perhitungan  akan  ditemukan hasil  atau  bobot  dari  masing- masing. Sehingga dalam penyeleksiannya pun akan ditemukan, dengan adanya peringkat serta dapat mengetahui  bobot  nilai  yang tertinggi  dari  1  sampai  100 orang  tersebut.  Seleksi  Atlet Silat  yang  digunakan  di  dalam
H. Ruspendi Famly 1 , Ros Ida Maulida 2 , Shinta Putri Putriana 3 , Nur Ahman Ahmad 4
penelitian(Hakim,  Nurjaman,  & Tampangela, 2018).

## 3. KERANGKA TEORI
Pada tahap ini, proses
perhitungan  yang  pertama  kali dihitung  pencapaian  target  yang sudah  di  tentukan  oleh  si  pihak penyelenggara  atlet  silat  tersebut  di hitung  dengan  penerapan  yang disebut  seleksi,  yang  terintegrasi dalam  tahap  selanjutnya.  Setiap seleksi dikembangkan dan diuji untuk pencapaian  target  yang  disebut sebagai  seleksi  testing.  Bertujuan untuk mencari, menempatkan, memperoleh  nilai  yang  tinggi,  dan serta  mencari  peringkat  juara  1  dari sekian banyak nya orang tersebut(Ismanto & Effendi, 2017).
Metode  SAW  sering  dikenal dengan  istilah  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW ( Simple  Additive  Weighting )  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating kinerja  pada  setiap  alternatif pada  semua  atribut.  Metode  SAW dapat membantu dalam pengambilan keputusan  suatu  kasus,  akan  tetapi perhitungan  dengan  menggunakan metode  SAW  ini  hanya  yang menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih  sebagai  alternatif  yang terbaik.  Perhitungan  akan  sesuai dengan  metode  ini  apabila  alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah  ditentukan.  Metode  SAW  ini lebih  efisien  karena  waktu  yang dibutuhkan  dalam  perhitungan  lebih singkat.  Metode  SAW  membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat
diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Dimana : Rij = Rating kinerja ternormalisasi Maxij = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Minij = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom Xij = Baris dan kolom dari matriks Dengan Rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i =1,2,…m dan j = 1,2,…,n.
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih. Di mana : Vi = Nilai akhir dari alternatif Wi = Bobot yang telah ditentukan Rij = Normalisasi matriks

## 4. PEMBAHASAN
Dari poin-poin penjelasan yang sudah  dijelaskan  sebelumnya,  maka penulis mengusulkan sebuah rancangan  menggunakan  metode SAW  yang  dilakukan  dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  seleksi atlet  silat    menggunakan  metode Simple Additive Weighting ini.

## Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
| 63
Tabel 1. Penilaian dari si pihak penilai
Tingkat sabuk (Rendah ke tinggi) 40  umur 5  sabuk 5 kedisiplina n 1  Putih 15 kekuatan fisik 2  Kuning 10 kekuatan pukulan 3  Hijau 10 kekuatan tendangan 4  Biru 15  kecepatan 5  Coklat 6  Hitam Tabel  1  menunjukan  bahwa penelitian ini memiliki model penilaian.  Dalam  penjelasannya  40
orang sudah masuk dalam umur yang ditentukan,  5  orang  sudah  masuk dalam sabuk yang ditentukan, 5 orang sudah masuk dalam kedisiplinan yang ditentukan,  15  orang  sudah  masuk dalam kekuatan fisik yang ditentukan, 10  orang  sudah  masuk  dalam kekuatan pukulan yang ditentukan, 10 orang  sudah  masuk  dalam  kekuatan tendangan yang ditentukan, 15 orang sudah  masuk  dalam  kecepatan  yang ditentukan.  Dan  sehingga  ditotalkan menjadi  100  orang  yang  akan diseleksi dalam atlet silat. Pada bagian ini  berisi  analisa,  hasil  serta pembahasan  dari  topik  penelitian, yang  bisa  di  buat  terlebih  dahulu metodologi penelitian. Bagian ini juga merepresentasikan  penjelasan  yang berupa penjelasan, gambar, tabel dan lainnya(Fahmi & Sabtu, 2018).
Tabel 2. Target dari si pihak penilai C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 0,4 0,05 0,05 0,15 0,1 0,1 0,15 MIN MAX MAX MAX MAX MAX MAX Pada proses ini dalam pencarian pemecahan angkanya dengan menggunakan sistem pembagian  yang  sudah  diatur  dari  si pihak penilai yang akan dilakukan. No NAMA UM UR SA BU K KED ISIP LIN AN 1 AZHAR 10 4 56 2 NORMAN 9 4 85 3 GILANG 9 4 80 4 SUSI 12 3 80 5 JUMRAT 8 4 80 6 JASMAN 8 4 70 7 JUDIN 9 3 80 8 JUNGUK 10 6 77 9 JENG 10 6 56 10  OJENG 9 6 85 11  OJON 9 6 80 12  ONO 12 5 80 13  ONOL 8 5 80 14  ONAT 8 5 70 15  AMUT 9 5 80 16  AMI 10 3 77 17  ANAM 10 3 56 18  ANI 9 3 85 19  ULIL 9 6 80 20  ALBAB 12 4 80 21  ABAS 8 4 80 22  AMIN 8 4 70 23  RAIS 9 3 80 24  JAI 10 4 77
H. Ruspendi Famly 1 , Ros Ida Maulida 2 , Shinta Putri Putriana 3 , Nur Ahman Ahmad 4
25  LANI 10 4 56 26  RUSDI 9 3 85 27  YANA 9 6 80 28  TOMI 12 6 80 29  YANTO 8 6 80 30  YANTI 8 6 70 31  YANUR 9 5 80 32  YAMIN 10 5 77 33  RAMLI 10 5 56 34  AMAH 9 5 85 35  RUSNI 9 3 80 36  RUSTAN 12 3 80 37  RUSMAN 8 3 80 38  ANANG 8 6 70 39  ALUH 9 4 80 40  IJUL 10 4 77 41  JUNAI 10 4 56 42  ANWAR 9 3 85 43  BANI 9 4 80 44  CANDI 12 4 80 45  DONO 8 3 80 46  EDANG 8 6 70 47  RIAN 9 6 80 48  GILANG 10 6 77 49  SIDUN 10 6 56 50  HILDA 9 5 85 51  GANDI 9 5 80 52  YUKA 12 5 80 53  YONIF 8 5 80 54  HISNA 8 3 70 55  GANDEN 9 3 80 56  GONAH 10 3 77 57  RUDIN 10 6 56 58  JONI 9 4 85 59  YANA 9 4 80 60  KANI 12 4 80 61  JOHAN 8 3 80 62  DONNI 8 4 70 63  NAIDI 9 4 80
64  OSMAN 10 3 77 65  RINI 10 6 56 66  WANDY 9 6 85 67  RUSLAN 9 6 80 68  AIRAH 12 6 80 69  TONO 8 5 80 70  JUNIATI 8 5 70 71  YUSLI 9 5 80 72  IJUL 10 5 77 73  FARTO 10 3 56 74  GONO 9 3 85 75  RESNA 9 3 80 76  SINO 12 6 80 77  FUAH 8 4 80 78  CIMAN 8 4 70 79  AKTON 9 4 80 80  RISJO 10 3 77 81  TINNI 10 4 56 82  DIMA 9 4 85 83  JOSEN 9 3 80 84  YULI 12 6 80 85  IMAN 8 6 80 86  KUSNIL 8 6 70 87  RODIK 9 6 80 88  ISMAN 10 5 77 89  ANGGA 10 5 56 90  HINTAN 9 5 85 91  AWAN 9 5 80 92  DUSMAN 12 3 80 93  ASMIN 8 3 80 94  TILAH 8 3 70 95  YANTO 9 6 80 96  HANI 10 4 77 97  RUSMIN 8 4 56 98  YUNI 8 4 85 99  SIDIQ 9 3 80 100  ERLAN 10 4 80

## Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
| 65
KEKU ATAN FISIK KEKU ATAN PUKU LAN KEKU ATAN TENDA NGAN KE CEPA TAN 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75
70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85
H. Ruspendi Famly 1 , Ros Ida Maulida 2 , Shinta Putri Putriana 3 , Nur Ahman Ahmad 4
80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 70 80 60 75 70 77 74 75 80 60 60 92 87 80 80 85 80 83 84 78 90 84 84 75 75 70 70 85 80 75 60 75 Rumus:
Skor dari rumus 1 dan rumus 2 Untuk perhitungan  rumus  satu,  adalah sebagai berikut: RUMUS 1 MAX dan MIN Rumus  Max  :  =  DIA    dibagi  MAX (semua yang ada di dalam kriteria) Rumus Min : =  MIN (semua yang ada di dalam kriteria DIA) dibagi DIA
Sedangkan  untuk  rumus  dua,  adalah sebagai berikut:
RUMUS 2
= (Bobot * hasil normalisasi rumus 1) + (bobot * hasil normalisasi rumus 1) sampai seterusnya Gunakan huruf kecil dan abjed untuk penomoran list.
a.  Seting  5  mm  untuk  bagian  kiri menjorok kedalam.
b.  Jika lebih dari 1 level penomoran gunakan penomoran angka untuk list selanjutnya:
1.  Gunakan penomoran angka.
2.  Selanjutnya
Rumus 1 Rumus 2 Skor Akhir 0,8  0,7  0,7  0,9 1 1  0,8 0,85 0,9  0,7 1 1 1 1  0,8 0,91 0,9  0,7  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,87 0,7  0,5  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8     0,76 1  0,7  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,89 1  0,7  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,89 0,9  0,5  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,85 0,8 1  0,9 1 1 1  0,9    0,89 0,8 1  0,7  0,9 1 1  0,8    0,86 0,9 1 1 1 1 1  0,8    0,93 0,9 1  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,88 0,7  0,8  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,77 1  0,8  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,89 1  0,8  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,90 0,9  0,8  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,87 0,8  0,5  0,9 1 1 1  0,9    0,86 0,8  0,5  0,7  0,9 1 1  0,8    0,84 0,9  0,5 1 1 1 1  0,8    0,90 0,9 1  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,88 0,7  0,7  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,76 1  0,7  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,89 1  0,7  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,89 0,9  0,5  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,85 0,8  0,7  0,9 1 1 1  0,9    0,87 0,8  0,7  0,7  0,9 1 1  0,8    0,85

## Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
| 67
0,9  0,5 1 1 1 1  0,8    0,90 0,9 1  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,88 0,7 1  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,78 1 1  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,90 1 1  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,91 0,9  0,8  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,87 0,8  0,8  0,9 1 1 1  0,9    0,88 0,8  0,8  0,7  0,9 1 1  0,8    0,85 0,9  0,8 1 1 1 1  0,8    0,92 0,9  0,5  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,86 0,7  0,5  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,76 1  0,5  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,88 1 1  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,91 0,9  0,7  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,86 0,8  0,7  0,9 1 1 1  0,9    0,87 0,8  0,7  0,7  0,9 1 1  0,8    0,85 0,9  0,5 1 1 1 1  0,8    0,90 0,9  0,7  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,87 0,7  0,7  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,76 1  0,5  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,88 1 1  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,91 0,9 1  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,88 0,8 1  0,9 1 1 1  0,9    0,89 0,8 1  0,7  0,9 1 1  0,8    0,86 0,9  0,8 1 1 1 1  0,8    0,92 0,9  0,8  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,87 0,7  0,8  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,77 1  0,8  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,89 1  0,5  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,88 0,9  0,5  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,85 0,8  0,5  0,9 1 1 1  0,9    0,86 0,8 1  0,7  0,9 1 1  0,8    0,86 0,9  0,7 1 1 1 1  0,8    0,91 0,9  0,7  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,87 0,7  0,7  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,76 1  0,5  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,88 1  0,7  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,89 0,9  0,7  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,86 0,8  0,5  0,9 1 1 1  0,9    0,86
0,8 1  0,7  0,9 1 1  0,8    0,86 0,9 1 1 1 1 1  0,8    0,93 0,9 1  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,88 0,7 1  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,78 1  0,8  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,89 1  0,8  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,90 0,9  0,8  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,87 0,8  0,8  0,9 1 1 1  0,9    0,88 0,8  0,5  0,7  0,9 1 1  0,8    0,84 0,9  0,5 1 1 1 1  0,8    0,90 0,9  0,5  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,86 0,7 1  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,78 1  0,7  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,89 1  0,7  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,89 0,9  0,7  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,86 0,8  0,5  0,9 1 1 1  0,9    0,86 0,8  0,7  0,7  0,9 1 1  0,8    0,85 0,9  0,7 1 1 1 1  0,8    0,91 0,9  0,5  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,86 0,7 1  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,78 1 1  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,90 1 1  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,91 0,9 1  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,88 0,8  0,8  0,9 1 1 1  0,9    0,88 0,8  0,8  0,7  0,9 1 1  0,8    0,85 0,9  0,8 1 1 1 1  0,8    0,92 0,9  0,8  0,9  0,8  0,8  0,8  0,9    0,87 0,7  0,5  0,9  0,9  0,9  0,7  0,8    0,76 1  0,5  0,9  0,8 1  0,7  0,8    0,88 1  0,5  0,8  0,8  0,9  0,9  0,8    0,88 0,9 1  0,9  0,9  0,7  0,7 1    0,88 0,8  0,7  0,9 1 1 1 1    0,88 1  0,7  0,7  0,9 1 1  0,9    0,94 1  0,7 1 1 1 1  0,9     0,97 0,9  0,5  0,9  0,8  0,8  0,8 1    0,87 0,8  0,7  0,9  0,9  0,9  0,7 1    0,84
Norman 1 , Rosida 2 , Shinta Putri 3 , Nurahman 4
Nomor  98  atas  nama  Yuni (yang  diwarnai  hijau  muda)  adalah peringkat pertama atau perengkingan yang  tertinggi  dalam  penyeleksian atlet  silat  dari  1  orang  sampai  100 orang  tersebut,  hanya  Yuni  yang mendapatkan  angka  yang  paling tertinggi  dalam  perhitungan  SAW ( Simple Additive Weighting ).

## 5. PENUTUP
Dari  hasil  proses  perhitungan pada  sistem  pendukung  keputusan menggunakan  metode  SAW  (Simple Additive  Weighting)  ini,  penentuan perengkingan  yang  dilakukan  untuk menentukan seleksi atlet silat sekotawaringin  timur  adalah  sebagai berikut:
1.   Sistem  pendukung  keputusan yang  dibuat  dapat  digunakan untuk  membantu  menentukan atlet-atlet  silat  yang  memenuhi target  mendapatkan  juara  1.2. Dengan  menerapkan  metode SAW  maka  dapat  membantu
pihak  penyelenggara  dalam proses seleksi atlet silat.
3.   Penentuan  kriteria  seleksi  atlet silat  untuk  para  atlet-atlet ditentukan  dari  umur,  sabuk, kedisiplinan,  kekuatan  fisik, kekuatan  pukulan,  kekuatan tendangan, dan kecepatan.
4.   Telah  di  temukan  juara  1  dari 100  orang  yang  ikut  dalam seleksi  atlet  silat  tersebut,  yang dapat membantu bagian penyeleksi  atlet  silat  untuk menentukan  juara  atlet  yang sesuai dengan kriteria yang ada. 5.   Perhitungan  yang  dilakukan dapat mempermudah dan mempercepat proses penyeleksian  atlet  silat  serta dapat  mengurangi  kesalahan- kesalahan  dalam  menentukan juara  1  dari  sekian  banyaknya orang yang ikut seleksi atlet silat (Primahudi, Suciono, & Widodo, 2016)

## Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting
| 69

## REFERENCES
Fahmi,  M.,  &  Sabtu,  J.  (2018). Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) . 2 (1), 9.
Gunawan,  I.,  Afrina,  A.,  &  Sofrawida,  C.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Lamoist Layers Batam. JR : JURNAL RESPONSIVE Teknik Informatika , 2 (2). https://doi.org/10.36352/jr.v2i2.153
Hakim, L., Nurjaman, J., & Tampangela, H. R. K. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembukaan Cabang Toko Baru Menggunakan Metode Fuzzy – Saw . 2 (1), 7. Helilintar, R., Winarno, W. W., & Fatta, H. A. (2016). Penerapan Metode SAW dan Fuzzy  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa. Creative  Information Technology Journal , 3 (2), 89. https://doi.org/10.24076/citec.2016v3i2.68
Ismanto,  E.,  &  Effendi,  N.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). SATIN - Sains dan Teknologi Informasi , 3 (1), 1. https://doi.org/10.33372/stn.v3i1.208
Primahudi, A. B., Suciono, F. A., & Widodo, A. A. (2016). Sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan dengan metode simple additive weighting di pt. Herba penawar alwahida indonesia . 24.
Setiadi, A., Yunita, Y., & Ningsih, A. R. (2018). Penerapan Metode Simple Additive Weighting(SAW)  Untuk  Pemilihan  Siswa  Terbaik. Jurnal  Sisfokom  (Sistem  Informasi  dan Komputer) , 7 (2), 104. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v7i2.572
Situmorang,  H.  (2015). SIstem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Calon  Peserta Olimpiade Sains Tingkat Kabupaten Langkat Pada Madrasah Aliyah Negeri (Man) 2 Tanjung Pura Dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) . (2), 7. Sonata, F., & No, J. I. M. (2016). Implementasi metode simple additive weighting (saw) d engan proses fuzzifikasi dalam penilaian kinerja dosen . 5 , 10.
Mustofa, H., & Mahfudh, A. A. (2019). Klasifikasi Berita Hoax Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. Walisongo Journal of Information Technology , 1 (1), 1-12
Subawa, I. G. B., Wirawan, I. M. A., & Sunarya, I. M. G. (2015). Pengembangan sistem pendukung  keputusan  pemilihan  pegawai  terbaik  menggunakan  metode  simple  additive weighting (saw) di pt tirta jaya abadi singaraja . 4 , 9.
Norman 1 , Rosida 2 , Shinta Putri 3 , Nurahman 4
This page intentionally left blank.