## Ekonomis: Journal of Economics and Business, 6(2), September 2022, 710-715
Publisher: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Batanghari Jambi Address: Jl. Slamet Ryadi, Broni-Jambi Kodepos: 36122 Website: http://ekonomis.unbari.ac.id, email: ekonomis.unbari@gmail.com ISSN 2597-8829 (Online), DOI 10.33087/ekonomis.v6i2.615
Pengaruh Pengeluaran Pemerintah, IPM, Pertumbuhan Ekonomi, dan Investasi terhadap Tingkat Pengangguran di Sulawesi Selatan Tahun 2017-2019

## Mirna Kuswiyati*, Yuni Prihadi Utomo
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jawa Tengah, Indonesia Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartosuro Telp (0271) 717417 Surakarta – 57102 *Correspondence email: mirnakuswiyati15@gmail.com
Abstrak. Pengangguran adalah  suatu kasus  yang  kerap dijalani  oleh semua  negara,  baik  itu pada  negara  yang  berkembang  juga pada  negara  maju.  Tinggi rendahnya tingkatan  pengangguran pada  sebuah  negara akan  menggambarkan  baik  ataupun  buruknya perekonomian  sebuah  negara/daerah. Penelitian ini mempunyai tujuan guna mengamati  berbagai  macam  faktor yang berdampak kepada tingkat pengangguran di Sulawesi Selatan tahun 2014- 2019. Metode yang di pakai adalah analisis regresi data panel, yang mencakup data cross section 24 kabupaten/kota pasa Sulawesi Selatan & data time series tahun 2017-1019. Hasil akhir penelitian memperlihatkan Random Effect Model (REM) terpilih sebagai model terestimasi terbaik. Model terestimasi ini eksis, dengan nilai Koefisien Determinasi (R 2 ) yaitu sebanyak 0,8753. Tingkatan pengangguran pada Kabupaten atau Kota Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2017-2019 ternyata dipengaruhi secara positif oleh variabel pertumbuhan ekonomi & secara negatif oleh variabel investasi, sementara  variabel  pengeluaran  pemerintah  dan  indeks  pembangunan  manusia  tidak  memiliki  pengaruh.  Koefisien  regresi pertumbuhan  ekonomi  yang  jauh  lebih  besar  dari  koefisien  regresi  investasi,  memperlihatkan  bahwa  di  Kabupaten  atau  Kota Provinsi  Sulawesi  Selatan  selama  2017-2019,  pola  pembangunan  ekonominya  cenderung  padat  modal,  sehingga  memicu pengangguran.  Wilayah  Gowa,  Palopo  Jeneponto,  Takalar  dan  Bantaeng  adalah  5  wilayah  dengan  masalah  pengangguran tertinggi.
Kata kunci : pengangguran; pertumbuhan ekonomi; investasi; analisis regresi; data panel; random effect model
Abstract. Unemployment is a case that is often lived by all countries, both in developing countries as well as developed countries. High and low levels of unemployment in a country will describe the good or bad economy of a country/region. In this study, it has the aim of observing various factors that have an impact on the unemployment rate in South Sulawesi in 2014-2019. The method used is the data panel data analysis, which includes data cross section 24 regencies/cities in South Sulawesi & Data Time Series 2017-1019. The final  results  of  the  study showed  that the random effect model  (brake)  was chosen  as the best estimated  model. This estimated  model  exists,  with  the  coefficient of determination (R2) of  0.8753. The  level  of unemployment  in  the Regency or City of South Sulawesi Province in 2017-2019 was apparently influenced positively by the variable economic growth & negatively by the investment variable,  while the variable government  expenditure and the human development index had no influence. The regression  coefficient  of  economic  growth  which  is  far  greater  than  the  Investment  Regression  Coefficient,  shows  that  in  the Regency or City of South Sulawesi Province during 2017-2019, the pattern of economic development tends to be capital intensive, thus  triggering  unemployment.  The  Gowa,  Palopo  Jeneponto,  Takalar  and  Bantaeng  regions  are  5  regions  with  the  highest unemployment problem.

## Keywords: educated unemployment; economic growth; inflation; investment; population growth

## PENDAHULUAN
Pembangunan merupakan sebuah proses yang mempunyai tujuan guna mencapai kesejahteraan warga dengan pembangunan  perekonomian.  Standar  berhasilnya  pembangunan  bisa  dicermati  dari  tingkat  perkembangan  ekonomi, struktur  ekonomi  serta  tingkatan  ketimpangan  antar  warga,  antar  daerah  serta  antar  sektor.  Tujuan  pertama  bisnis adalah  pembangunan  ekonomi,  selain  membangun  tingkat  perkembangan  tertinggi,  wajib  juga  menghapus  ataupun memangkas  tingkatan  kemiskinan,  ketidakseimbangan  pendapatan  serta  tingkatan  pengangguran  (Todaro  &  Smith, 2015).  Pembangunan  ekonomi  pada  hakikatnya  merupakan  rangkaian  upaya  politik  yang  tujuan  guna  meningkatkan kesempatan  kerja,  menumbuhkan  taraf  hidup  warga,  dan  bertujuan  untuk  kemakmuran  dan  daya  beli  masyarakat. Karena  hal  tersebut,  bisa  ditarik  kesimpulan  kalau  kian  rendahnya  tingkat  pengangguran  artinya  akan  kian  sejahtera kehidupan penduduk di negara tersebut, dan begitupun sebaliknya.
Pengangguran  yaitu  sebuah  permasalahan  yang  kerap  menimpa  semua  negara,  baik  itu  pada  negara  yang berkembang  juga  pada  negara  maju.  Tingginya  tingkatan  pengangguran  sebuah  negara  akan  menggambarkan  baik ataupun buruknya sebuah perekonomian di sebuah negara ataupun daerah. Satu diantara isu yang paling penting guna dicermati  oleh  sebuah  negara  yaitu  bagaimana  pengangguran  dapat  mempengaruhi  perkembangan  kejahatan  atau kriminalitas,  kebijakan  social  dan  masalah  kemiskinan  (Wijanyanti,  2014).  Ada  berbagai  macam  jenis  faktor
Mirna  Kuswiyati  dan  Yuni  Prihadi  Utomo,  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah,  IPM,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Investasi terhadap Tingkat Pengangguran di Sulawesi Selatan Tahun 2017-2019
makroekonomi  yang  memengaruhi  tingkatan  pengangguran,  contohnya  yaitu  inflasi,  upah  minimum,  serta  laju pertumbuhan.  Mankiw  (2007)  mengutarakan  bahwa  tingkatan  pengangguran  dikarenakan  oleh  tingkat  inflasi. Terjadinya  tingkatan  inflasi  yang  tinggi  dapat  menurunkan  perkembangan  ekonomi  yang  pada  akhirnya  dapat meningkatkan  jumlah  pengangguran  yang  ada  (Senet,  2014).  Mankiw  beropini  kalau  alasan  lainnya  untuk pengangguran  yaitu  upah  ataupun  ketidakmampuan  untuk  menyesuaikan  upah  hingga  penawaran  tenaga  kerja-sama dengan  permintaan.  Korelasi  antara  tumbuhnya  perekonomian  dan  pengangguran  sangatlah  erat  kaitannya. Pertumbuhan ekonomi PDB mengembangkan lapangan kerja serta meminimalisir pengangguran (Kreishan, 2011).
Sulawesi  Selatan  yaitu  suatu  provinsi  yang  ada  di  Indonesia  yang  letaknya  pada  bagian  selatan  pulau Sulawesi.  Provinsi  Sulawesi  Selatan  memegang  peranan  penting  selaku  pintu  gerbang  kawasan  timur  Indonesia. Peranan Provinsi Sulawesi Selatan amat strategis ketika mendukung Pulau Sulawesi dalam produksi serta pengelolaan output  pertanian,  perkebunan,  perikanan,  dan  juga  pertambangan  nikel,  terutama  selaku  simpul  pertanian  subsisten, simpul perikanan serta  klaster industri. Meskipun memiliki potensi kekuatan ekonomi, daerah-daerah tersebut masih tertinggal, dengan  kesejahteraan menurun, daerah  yang  tertinggal dan  aktifitas ekonomi pasar  yang rendah. Masalah pengangguran  di  wilayah  Sulawesi  Selatan  semakin  mengemuka  dengan  tingkat  pengangguran  yang  cenderung menurun tiap tahunnya.

## Sumber: Badan Pusat Statistik

## Gambar 1 Tingkat Pengangguran Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2014-2019 (%)
Gambar  1  bisa  dilihat  kalau  tingkatan  pengangguran  pada  Provinsi  Sulawesi  Selatan  di  tahun  2014  hingga 2019  secara  umum  mengalami  penurunan.  Namun  penurunan  ini  bukan  berarti  tidak  meninggalkan  masalah.  Data jumlah  penduduk  usia  kerja  selama  periode  2014-2016  condong  turun  setiap  tahunnya.  Di  sisi  lain,  total  penduduk usia kerja pada tahun 2014-2016 membuktikan bahwa jumlah penduduk usia kerja mencapai angka tahunan lebih dari 60%  .  Sementara  itu,  penduduk  bukan  usia  kerja  menyumbang  sekitar  30%  dari  penduduk  usia  kerja.  Kondisi  ini membuktikan  kalau mayoritas  penduduk  usia  kerja  yang  memilih  untuk tidak mau bekerja. Sedangkan pada tahun 2016  hingga  tahun  2017,  tingkat  pengangguran  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  meningkat  dari  angka  4,80%  naik menjadi  5,61%,  berdasarkan  pendapat  Kepala  BPS  Sulsel,  peningkatan  angka  Pengangguran  selama  periode  ini disebabkan oleh sektor pertanian karena tingginya penggunaan alat-alat pertanian yang berat dengan teknologi terbaru. Namun,  pada  tahun  2017-2019,  angka  pengangguran  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  kembali  turun.  Hal  ini  lantaran adanya  penyerapan  tenaga  kerja  yang  baik  misalnya  pada  sektor  perdagangan  yang  memiliki  penyerapan  dengan jumlah  paling  banyak  pada  satu  tahun  kebelakang  dengan  total  920  ribu  individu,  diikuti  oleh  sektor  akomodasi makanan serta minuman dengan total 700 ribu individu.
Yacoub  (2012) menyatakan  bahwa  yang  mempengaruhi  pengangguran  diantaranya  pertumbuhan  total  warga serta angkatan kerja, tumbuhnya perekonomian serta kebijaksanaan perihal pengembangan kesempatan kerja tersebut. Yacoub  dan  Maulidiah  (2019)  juga  menyatakan  bahwa  terdapat  banyak  sekali  faktor  yang  mempengaruhi pengangguran diantaranya bisa dicermati dari indikator-indikator yang memengaruhinya misalnya inflasi, tumbuhnya perekonomian  serta  upah.  Pada  suatu  teori  ekonomi  hukum  Okun  ( Okun’s  Law )  mengungkapkan  bahwa  secara empiris  korelasi  yang  ada  antara  pengangguran  dengan  tumbuhnya  perekonomian.  Hukum  Okun  mengutarakan terdapat  korelasi  negatif  yang  linear  antara  pengangguran  dengan  tumbuhnya  perekonomian.  1%  naiknya  tingkatan
Mirna  Kuswiyati  dan  Yuni  Prihadi  Utomo,  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah,  IPM,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Investasi terhadap Tingkat Pengangguran di Sulawesi Selatan Tahun 2017-2019
pengangguran dapat menurunkan tumbuhnya perekonomian sebanyak 2% ataupun lebih (Kuncoro, 2015). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengamati berbagai faktor yang bergerak terhadap tingkatan pengangguran pada Sulawesi Selatan di tahun 2017- 2019.

## METODE
Penelitian ini memakai data sekunder. Data tersebut diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS), dengan model penelitian  kuantitatif.  Data  yang  dipakai  tercakup  atas  data cross  section yang  tercakup  24  kabupaten  ataupun  kota pada  wilayah  Sulawesi  Selatan  serta  data time  series tahun  2017-1019.  Untuk  mengestimasi  arah  digunakan  alat analisis  regresi  data  panel.  Model  ekonometrika  yang  dipakai  ini  merupakan  modifikasi  penelitian  Corolina  dan Panjawa  (2020),  Harnita  et  al  (2020),  Mahroji  dan  Nurkhasanah  (2019)  sebagai  berikut: 𝑇𝑃 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑃𝑃 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐼𝑃𝑀 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝑃𝐸 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝐼𝑁𝑉 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 dimana: TP = Tingkat Pengangguran (%); PP = Pengeluaran pemerintah (Ribu Rupiah); IPM = Indeks Pembangunan Manusia (%); PE = Pertumbuhan Ekonomi (%); INV = Investasi (Juta Rupiah); 𝜀 = Error term (Faktor Kesalahan); 𝛽 0 = Konstanta; 𝛽 1 … 𝛽 4 = Koefisien regresi variabel independent; i = Observasi ke i ; t = Tahun ke t (2017-2019).

## HASIL
Tabel 1 Hasil Regresi Data Panel Variabel Koefisien Regresi CEM FEM REM C -21355,64 43491,69 -12878,20 PP 0,00000295 0,00000532 0,00000245 IPM 270,4130 -638,7609 154,5284 PE 1774,187 671,7038 1903,087 INV -0,0006 -0,0012 -0,0011 𝑅 2 0,9465 0,9868 0,8753 Adj. 𝑅 2 0,9433 0,9787 0,8679 F-statitistik 296,2399 121,6193 117,5776 Prob F-Statistik 0,0000 0,0000 0,0000 Uji Pemilihan Model (1) Chow: Cross-section F(23,44) = 5,8298; Prob. F(23,44) = 0,0000
(2) Hausman: Cross section random χ 2 (4) = 4,1999; Prob. χ 2 (4) = 0,3796 Sumber: data olahan
Tabel 1 uji coba Chow serta uji coba Hausman memperlihatkan model Random Effects Model (REM) dipilih selaku model terestimasi terbaik, terlihat dari p ( p -value), probabilitas ataupun signifikan empirik statistik F uji Chow dan statistik χ 2 uji Hausman yang bernilai 0,0000 (< 0,01) dan 0,3796 (> 0,10). Uji kebaikan sesuai ( Goodness of fit test ) memperlihatkan model terestimasi Rondam Effect Model (REM) eksis, terlihat dari nilai p (p value ), probabilitas, ataupun  signifikan  empirik  statistik F 0,0000  (<  0,01),  dengan R 2 atau  daya  ramal  sebesar  0,8753.  Artinya,  87,53% variasi  variabel  Tingkat  Pengangguran  bisa  dijabarkan  oleh  variabel  Pengeluaran  Pemerintah,  IPM  (Indeks Pembangunan  Manusia),  Pertumbuhan  Ekonomi,  serta  Investasi.  Kelebihannya,  sebanyak  12,47%  oleh  variabel- variabel ataupun faktor lainnya yang tak tercakup di dalam model.

## Tabel 2
Hasil Random Effect Model
𝑇𝑃 ̂ it = -12878,2 + 0,00000245 PP it + 154,5284 IPM it + 1903,087 PE it (0,3431) (0,4015) (0,0000)* -0,0011 INV it (0,0505) ***
R 2 = 0,8753; Adj. R 2 = 0,8679; F = 117,5776; Prob. F = 0,0000 Keterangan: * Signifikan pada  = 0,01; ** Signifikan pada  = 0,05; *** Signifikan pada  = 0,10; Angka dalam kurung adalah probabilitas nilai t-statistik. Sumber: data olahan
Mirna  Kuswiyati  dan  Yuni  Prihadi  Utomo,  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah,  IPM,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Investasi terhadap Tingkat Pengangguran di Sulawesi Selatan Tahun 2017-2019
Tabel 3 Efek dan Konstanta No Wilayah Effect Konstanta 1 Kepulauan Selayar -9.640,11  -22.518,31 2 Bulukumba 166,2397  -12.711,96 3 Bantaeng 1506,517  -11.371,68 4 Jeneponto 2502,534  -10.375,67 5 Takalar 1742,008  -11.136,19 6 Gowa 7395,563 -5.482,64 7 Sinjai -6.401,36  -19.279,56 8 Maros -3.560,96  -16.439,16 9 Pangkajene dan Kepulauan  -1.282,67  -14.160,87 10 Barru 653,2027  -12.225,00 11 Bone -4.264,62  -17.142,82 12 Soppeng -1.262,78  -14.140,98 13 Wajo -2.201,79  -15.079,99 14 Sindereng Rappang -5.100,17  -17.978,37 15 Pinrang -2.620,12  -15.498,32 16 Enrekang -1.415,93  -14.294,13 17 Luwu 69,55145  -12.808,65 18 Tana Toraja 1399,503  -11.478,70 19 Luwu Utara -7.284,35  -20.162,55 20 Luwu Timur -3.717,64  -16.595,84 21 Toraja Utara -2.057,52  -14.935,72 22 Makassar 1027,457  -11.850,74 23 Parepare 324,2122  -12.553,99 24 Palopo 3383,207 -9.494,99
Sumber: data olahan
Secara terpisah, variabel independen yang berdampak kepada pengangguran yaitu pertumbuhan ekonomi dan investasi dengan nilai p (p-value), probabilitas ataupun signifikansi empirik statistik t 0,0000 (< 0,01) dan 0,0505 (< 0,10).  Sementara  Pengeluaran  Pemerintah  dan  IPM  (Indeks  Pembangunan  Manusia)  tak  berdampak  pada pengangguran yang berada di wilayah Sulawesi Selatan, dengan p (p-value), probabilitas ataupun signifikansi empirik statistik t sebanyak 0,3431 (> 0,10) dan 0,4015 (> 0,10). Variabel pertumbuhan ekonomi mempunyai koefisien regresi sebanyak  1903,087  dengan  pola  korelasi  linier-linier  yang  berarti  jika  pertumbuhan  ekonomi  naik  sebanyak  1%, artinya  tingkat  pengangguran  pun  akan  menaik  sebanyak  1903,087  jiwa.  Kebalikannya,  jika  pertumbuhan  ekonomi menurun sebanyak 1%, artinya tingkat pengangguran pun dapat menurun sebanyak 1903,087 jiwa.
Variabel  investasi  mempunyai  koefisien  regresi  sebanyak  -0,0011  dengan  pola  hubungan  linier-linier  yang berarti jika investasi meningkat sebanyak 1 juta rupiah artinya tingkat pengangguran akan menurun sebanyak 0,0011 jiwa.  Kebalikannya,  apabila  investasi  menurun  1  juta  rupiah  artinya  tingkatan  pengangguran  akan  naik  0,0011  jiwa. Berdasarkan Tabel 3 dapat diketahui bahwa nilai konstanta tertinggi dipunyai oleh Kabupaten Gowa, ialah sebanyak - 5.482,64.  Artinya,  terkait  dengan  pengaruh  variabel  pengeluaran  pemerintah,  indeks  pembangunan  manusia, pertumbuhan  ekonomi,  dan  nilai  investasi  terhadap  tingkat  pengangguran,  maka  Gowa  condong  mempunyai  tingkat pengangguran  yang  lebih  tinggi  jika  dibandingkan  wilayah  lain.  Nilai  konstanta  terendah  dimiliki  Kabupaten Kepulauan  Selayar,  yaitu  sebesar  -22.518,31.  Artinya,  terkait  dengan  pengaruh  pengeluaran  pemerintah,  indeks pembangunan  manusia,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  nilai  investasi  pada  tingkatan  pengangguran,  maka  Kabupaten Kepulauan Selayar condong mempunyai tingkat pengangguran yang lebih rendah jika dibandingkan wilayah lain.
Tabel 4 Hasil Uji Validasi Pengaruh (Uji t) Variabel Prob t Kriteria (α) Keterangan PP 0,3431 > 0,10 Tidak Signifikan IPM 0,4015 > 0,10 Tidak Signifikan PE 0,0000 < 0,01 Berpengaruh pada α = 0,01 INV 0,0505 < 0,10 Berpengaruh pada α = 0,10
Sumber: data olahan
Mirna  Kuswiyati  dan  Yuni  Prihadi  Utomo,  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah,  IPM,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Investasi terhadap Tingkat Pengangguran di Sulawesi Selatan Tahun 2017-2019
Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  variabel  independen  yang  berdampak  pada  pengangguran  adalah  pertumbuhan ekonomi dan investasi, sedangkan pengeluaran pemerintah serta indeks pembangunan manusia tidak berdampak pada tingkatan  pengangguran  di  wilayah  Kabupaten  atau  Kota  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  tahun  2017-2019.  Variabel pertumbuhan ekonomi mempunyai koefisien regresi sebanyak 1903,087 dengan pola korelasi linier-linier yang berarti jika tumbuhnya perekonomian meningkat sebanyak 1%, artinya tingkat pengangguran juga akan meningkat sebanyak 1903,08%.  Begitu  pula  kebalikannya,  jika  tumbuhnya  perekonomian  menurun  sebanyak  1%,  artinya  tingkat pengangguran juga akan menurun sebanyak 1903,087%. Variabel investasi memiliki koefisien regresi sebesar -0,0011 dengan  pola  hubungan  linier-linier  yang  berarti  apabila  investasi  naik  sebesar  1  juta  rupiah  maka  tingkat pengangguran akan turun sebesar 0,0011 persen. Begitupun sebaliknya, jika investasi turun 1 juta rupiah maka tingkat pengangguran akan naik 0,0011 persen.
Pengeluaran  pemerintah  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran.  Hal  ini  bertentangan  dengan hipotesis  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  negatif  terhadap  tingkat pengangguran. Pengeluaran pemerintah telah menjadi sumber utama dalam melakukan pembangunan di setiap daerah. Namun, pengeluaran pemerintah daerah di setiap Kabupaten atau Kota di Provinsi Sulawesi Selatan cenderung masih rendah, sehingga pembangunan sarana prasarana penunjang perekonomian kurang maksimal. Kondisi tersebut berarti pasar tenaga kerja tidak memerlukan tenaga kerja tambahan dan tidak mempengaruhi tingkat pengangguran. Hasil ini konsisten  dengan  temuan  Kaharudin  et  al.  (2017)  yang  menyatakan  bahwa  rendahnya  belanja  pemerintah  tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kota Manado.
IPM  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran.  Hal  ini  sesuai  dengan  situasi  saat  ini  dimana pengangguran bukan hanya disebabkan oleh kualitas SDM, banyak lulusan perguruan tinggi yang menganggur karena terbatasan  kesempatan  kerja  atau  lapangan  pekerjaan  yang  ada  tidak  sesuai  dengan  bidang  yang  diminati,  sehingga pengangguran  terdidik  akan  tetap  ada  dan  cenderung  meningkat.  Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh  Palindangan  & Bakar  (2021)  yang  berpendapat  bahwa  IPM  tidak  bepengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Kabupaten  Mimika karena  tingkat  pendidikan  di  wilayah  tersebut  sangat  rendah. Pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif  terhadap tingkat  pengangguran.  Kondisi  ini  terjadi  karena  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  kini  mulai  dilirik  oleh  investor  asing untuk mendirikan perusahaan yang memproduksi barang dengan untuk pasar di Indonesia bagian timur. Peningkatan kegiatan  investasi  ini  sering  kali  juga  memperkenalkan  teknologi  terbarukan  ke  dalam  proses  manufaktur.  Apalagi pertumbuhan  ekonomiyang  kuat  yang  hanya  berasal  dari  sektor  industri  besar  yang  membawa  serta  kemajuan teknologi  tersebut,  sehingga  mereka  tidak  membutuhkan  banyak  tenaga  kerja.  Hal  ini  akan  mengurangi  penyerapan tenaga  kerja  dan  pada  akhirnya  tingkat  pengangguran  akan  meningkat.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  temuan Mu`minin  &  Hidayat  (2017)  yang  menyatakan  tingginya  PDRB  sektor  industri  di  Jawa  Timur  berpengaruh  positif terhadap tingkat pengangguran.
Investasi  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran,  hasil  ini  sejalan  dengan  Putra  (2019)  yang menyatakan bahwa investasi tidak berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di sulawesi lantaran tingginya investasi hanya berpusat ke kota besar yang sektor industrinya memiliki kinerja yang bagus. Serupa dengan kondisi di sulawesi, realisasi investasi di Provinsi Sulawesi Selatan juga terpusat di Makasar yang merupakan ibukota Provinsi dan bahkan pusat perekonomian di Sulawesi. Tidak meratanya investasi mengakibatkan ketimpangan pembangunan antar wilayah dan tingkat pengangguran di wilayah pelosok tidak terpegaruh oleh tingginya investasi yang masuk.

## SIMPULAN
Tingkat  pengangguran  di  Kabupaten  atau  Kota  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  tahun  2017-2019  dipengaruhi secara  positif  oleh  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  secara  negatif  oleh  investasi.  Pengeluaran  pemerintah  dan Indeks  Pembangunan  Manusia  tidak  menunjukkan  pengaruh  terhadap  pengangguran.  Koefisien  regresi  pertumbuhan ekonomi  (1.930,087)  yang  jauh  lebih  besar  dari  koefisien  regresi  investasi  (-,0011),  memperlihatkan  bahwa  di Kabupaten atau Kota Provinsi Sulawesi Selatan selama 2017-2019, pola pembangunan ekonominya cenderung padat modal, sebagai akibatnya memicu pengangguran.

## DAFTAR PUSTAKA
Corolina,  Natalia  Nola  dan  Jihad  Lukis  Panjawa.  2020.  Determinan  Tingkat  Pengangguran:  Studi  Kasus  Wilayah Pengembangan Purwomanggung Jawa Tengah. Jurnal Ekonomi Pembangunan . 9(1), 45-55.
Harnita, et al. 2020. Pengaruh Tenaga Kerja dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sulawesi Selatan. Ekonomi Pembangunan. Universitas Negeri Makassar.
Kaharudin  R  et  al.  2017.  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonmi,  Pengangguran,  dan Kemiskinan (Studi Kasus  Pada Kota Manado Tahun 2001-2017)
Kreishan, F.M. 2011. Economic Growth and Unemployment: An Empirical Analysis. Journal of social sciences , 7(2), 218-231. Retrieved from http://search proquest.com. Kuncoro, M. 2015. Mudah Memahami dan Menganalisis Indikator Ekonomi . Yogyakarta: PP STIM YKPN.
Mirna  Kuswiyati  dan  Yuni  Prihadi  Utomo,  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah,  IPM,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Investasi terhadap Tingkat Pengangguran di Sulawesi Selatan Tahun 2017-2019
Mahroji, Dwi dan Iin Nur Khasanah. 2019. Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia terhadap Tingkat Pengangguran di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu. 19(1), 51-72. Mankiw, N. Gregory. 2007. Makroekonomi , Edisi Keenam. Jakarta:Erlannga.
Mu`minin,  M.  A  &  Wahyu  Hidayat  R.  2017.  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2011-2015. Jurnal  Ilmu Ekonomi, l1(3), 374-384.
Palindangan,  J  &  Bakar,  A.  2021.  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Indeks  Pembanguna Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Pengangguran Di Kabupaten Mimika . Jurnal-kritis , 5, 65-80. Putra,  F.  P.  2018.  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  dan  Investasi  Terhadap  Ketimpangan  pendapatan  di  Sulawesi. http://repository.unhas.ac.id/id/eprint /3112/ .
Wijanyanti, Ni Nyoman Setya Ari dan Ni Luh Karmini. 2014. Pengaruh Tingkat Inflasi, Laju Pertumbuhan Ekonomi dan  Upah  Minimum  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  EP  Unud, 3(10), 460-466
Yacoub,  Yarlina  dan  Maulidiah  Firdayanti.  2019.  Pengaruh  Inflasi,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Upah  Minimum terhadap Pengangguran di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Barat. Prosiding SATIESP .
Yacoub,  Y.  2012.  Pengaruh  Tingkat  Suhendra,  I  dan  B.  H.  2016.  “Tingkat  Pendidikan,  Upah,  Inflasi,  dan Pertumbuhan  Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Kab/Kota  di  Provinsi  Kalimantan  Barat. Jurnal Eksos. 8(3), 176-183.
Yuliarni, Ni Nyoman & Senet, Putu Diah Rahadi. 2014. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Pengangguran di Provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud , 3(6)