## PENGARUH KEPADATAN PENDUDUK, KEMISKINAN DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP KRIMINALITAS
Shinta Wulan Dari 1)* , Asnidar 1)
1) Fakultas Ekonomi, Universitas Samudra *Penulis Korespondensi: wulandarisintaa01@gmail.com , asnidar@unsam.ac.id

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  effect  of  population  density,  poverty  and  economic growth on crime in the city of   Langsa. This type of research is descriptive quantitative research. The type of data is secondary data. This study uses a multiple linear regression approach. The results of this study indicate that population density has a positive and significant effect on crime in the city of Langsa,  poverty  has  a  negative  and  significant  effect  on  crime  in  the  city  of  Langsa,  ang  economic growth has a positive and insignificant effect on crime in the city of  Langsa. Therefor, it is hoped that the government can encourage stable economic growth, government programs that must side with the poor with equitable budget allocations and equitable distribution of population and infrastructure.

## Keywords: Population Density, Proverty, Economic Growth and Crime

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  Pengaruh  Kepadatan  Penduduk, Kemiskinan  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kriminalitas  Di Kota  Langsa.  Jenis  penelitian ini adalah  deskriptif  kuantitaif.  Jenis  data  adalah  data  sekunder.  Penelitian  ini  menggunakan  data time series yaitu  menggunakan  5  Kecamatan  di  Kota  Langsa  dengan  menggunakan  pendekatan  regresi linear  berganda.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  Kepadatan  Penduduk  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap Kriminalitas di Kota Langsa, Kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  Kriminalitas  di  Kota  Langsa,  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  berpengaruh  positif    dan  tidak signifikan terhadap Kriminalitas di Kota Langsa. Oleh sebab itu, diharapkan kepada pemerintah  agar dapat  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  yang  stabil,  program  pemerintah  yang  harus  berpihak  pada masyarakat  miskin  dengan  alokasi  anggaran  yang  merata  dan  pemerataan  penduduk  serta infrastrukturnya.

## Kata Kunci: Kepadatan Penduduk, Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi dan Kriminalitas
Article Information:
Received Date: 19 Januari 2022 Revised Date: 3 Februari 2022 Accepted Date: 24 Februari 2022

## PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
Kriminalitas  adalah  salah  satu  masalah yang  sering  dihadapi  disetiap  Provinsi  Aceh khususnya  di  Kota  Langsa. Kriminalitas  di Kota Langsa pada tahun 2011 sampai tahun 2020  mengalami  fluktuasi.  Secara  teoritis, menurut  statistik  kriminalitas  merupakan perkembangan  jumlah  kejahatan  yang  ada di  Indonesia.  Pada  tahun  2017-2019 kriminalitas  di  Kota  Langsa  menurun, jumlah  kejadian  tindak  kejahatan  pada tahun  2017  sebanyak  336.652  kejadian, menurun  sebanyak  294.281  pada  tahun 2018  dan  pada  tahun  2019  menurun kembali menjadi 269.324 kejadian kejahatan.  Khan  (2015)  juga  mengatakan bahwa  cara  yang  dapat  dipakai  untuk menekan  kejahatan  yaitu  dengan  cara memberi  hukuman  ataupun  meningkatkan upah  pendapatan.  Salah  satunya  dengan meningkatkan  jumlah  kualitas  sumber  daya manusia melalui pendapatan. Tingginya angka kriminalitas  disebabkan  oleh  beberapa  faktor ekonomi  contohnya  pertumbuhan  ekonomi, kemiskinan dan kepadatan penduduk. Ali Khan (2005) juga mengatakan bahwa cara yang dapat dipakai  untuk  menekan  kejahatan  yaitu  dengan cara  memberi  hukuman  ataupun  meningkatkan upah  pendapatan.  Salah  satunya  dengan meningkatkan  jumlah  kualitas  sumber  daya manusia melalui pendapatan.
Pertumbuhan ekonomi berpengaruh terhadap  peningkatan  jumlah  penduduk,  dan angkatan  kerja.  Secara  teoritis  menurut  Wahid et  al  (2010)  permintaan  terhadap  kebutuhan tenaga  kerja  yang  rendah  dapat  b  terjadi dikarenakan  tidak  seimbangnya supply-demand pertumbuhan ekonomi, sehingga tingkat pengangguran akan meningkat. Keadaan seseorang  yang  tidak  memiliki  pekerjaan  atau pengangguran yang tidak memiliki penghasilan, maka tidak dapat memenuhi kebutuhan hidupnya sesuai syarat hidup layak.
Kemiskinan  juga  masih  menjadi  masalah di  Provinsi  Aceh  khususnya  di  Kota  Langsa. Tingkat kemiskinan di Kota Langsa masih terus mengalami  fluktuatif,  tingkat  kemiskinan  yang sifatnya  fluktuatif  juga  berdampak  pada kriminalitas. Secara teoritis, kemiskinan berpengaruh  signifikan  terhadap  kriminalitas seperti  yang  dinyatakan  oleh  Rahmalia  et  al (2019) dan Kartini  (2005).  Kartini  (2005) menyarankan agar pemerintah dapat mengentaskan kemiskinan di Indonesia saat ini, baik  dengan  penyaluran  subsidi  bantuan  sosial dan lainnya agar semakin merata. Rahmalia et al (2019) juga menyarankan agar pemerintah dapat mengentas kemiskinan yang terjadi di Indonesia saat  ini  seperti  bantuan  sosial,  bantuan  PKH, dan lain sebagainya.
Selain  itu  kepadatan  penduduk  juga identik  dengan  kriminalitas.  Hal  itu  terjadi karena  tingginya  angka  pengangguran  disuatu wilayah  yang  terus  meningkat  setiap  tahunnya. Hardianto (2009), mengatakan bahwa kejahatan pada  dasarnya  timbul  akibat  karakter  manusia yang  didorong  oleh  masalah  ekonomi  dan berpendapatan yang rendah sehingga menimbulkan  tindakan  kriminalitas  untuk mendapatkan kepuasan.
Berdasarkan  pemaparan  fenomena  di atas  penulis  tertarik  melakukan  penelitian dengan judul “Pengaruh  Kepadatan Penduduk,  Kemiskinan,  Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kriminalitas Di Kota Langsa” .

## TINJAUAN PUSTAKA Kriminalitas
Menurut  Kartini  (2005)  kriminalitas adalah  tindak  kejahatan  yang  dilakukan  secara sadar  dan  tidak  sadar  baik  oleh  pria  ataupun wanita yang merugikan orang lain. Kriminalitas bukan  warisan  tetapi  hukum  karena  kejahatan. Kriminalitas  juga  memiliki  arti  yuridis  formal dan  sosiologis.  Yuridis  formal  adalah  sikap yang melanggar moral serta norma kemanusiaan, merugikan masyarakat,
melanggar  hukum  dan  UU  tentang  tindak
pidana.  Sedangkan  sosiologis  yaitu  segala bentuk lisan,  perbuatan,  serta  tingkah  laku  baik secara  politis  ataupun  ekonomis  yang  dapat merugikan masyarakat Hardianto (2009)
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2010), indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur kejahatan secara umum adalah : a. Angka jumlah kejahatan ( Crime total )
b. Selang  waktu  terjadinya  suatu  tindak kejahatan (Crime clock )
c. Jumlah  orang  yang  beresiko  terkena  tindak kejahatan ( Crime rate )
Menurut  Silvia  &  Ikhsan  (2021)  dalam penelitiannya yang berjudul “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi,
Kemiskinan dan Kepadatan  Penduduk  Terhadap  Kriminalitas  di Indonesia”  menyatakan  bahwa  faktor  yang mempengaruhi  kriminalitas  yaitu  pertumbuhan ekonomi,  kemiskinan  dan  kepadatan  penduduk berpengaruh  positif  dan  signifikaan  terhadap kriminalitas.

## Faktor  yang  Mempengaruhi  Terjadinya Kriminalitas
Ada beberapa faktor yang mempengaruhi terjadinya  kriminalitas  yaitu  baik  factor  intern maupun  ekstern  yang  dapat  menyebabkan seseorang  melakukan  tindakan  kriminal.  Faktor internal  terdiri  dari  faktor  kebutuhan  ekonomi yang mendesak, faktor ketanagakerjaan (pengangguran  atau  memiliki  pekerjaan),  dan faktor  taraf  kesejahteraan.  Faktor  eksternal terdiri  dari  faktor  pendidikan,  dan  faktor pergaulan  atau  pengaruh  lingkungan.  Jumlah penduduk  yang  tinggi  pada  suatu  daerah  dapat dikaitikan  dengan  angka  kejahatan  yang  tinggi pada daerah tersebut. Hal ini juga diikuti dengan angka  Penyandang  Masalah  Kesejahteraan Sosial  (PMKS)  yang  tinggi.  Tak  jarang  PMKS menjadi  pelaku  kejahatan  jika  tidak  diatasi dengan baik Handayani (2017).

## Jenis-jenis Kriminalitas
Menurut Bjorn Lomborg (2002), kriminalitas memiliki 4 jenis antara lain:
1. Brown  Criminal ialah  orang  berdasarkan pada doktrin atavisme (adanya sifat hewani yang diturunkan pada diri seseorang).
2. Nsane  criminal ialah  orang-orang  yang ttergolong ke dalam kelompok idiot, embisil atau paranoid.
3. Occasional criminal atau crim inaloid yaitu pelaku  kejahatan  berdasarkan  pengalaman yang terus-menerus sehingga dapat mempengaruhi pribadinya.
4. Riminals  of  passion ialah  pelaku  kejahatan yang melakukan tindakannya karena marah, cinta ataupun karena kehormatan.

## Kepadatan Penduduk
Hardianto (2009) mengemukakan pendapat  bahwa  peningkatan  jumlah  penduduk yang  cepat  akan  berdampak  pada  tingkat kepadatan  penduduk  di  daerah tersebut.  Hal ini dapat  terjadi  akibat  penduduk  yang  bertambah sementara  ruang  ataupun  lahan  masih  bersifat tetap.  Tingginya  kepadatan  penduduk  yang tidak  diimbangi  dengan  persebaran  penduduk dikhawatirkan  dapat  terjadi  ledakan  di  wilayah tersebut.
Menurut  Mantra  (2007)  mengatakan bahwa kepadatan penduduk adalah perbandingan  antara  jumlah  penduduk  dengan luas  wilayah  yang  dialami.    Menurut  Irhamni (2017),  tingginya  tingkat  kelahiran  adalah penyumbang  utama  terjadinya  pertumbuhan kota  yang  sangat  cepat.  Ledakan  penduduk  di kota-kota  di  negara  berkembang  menjadi hambatan  dalam  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat yang ada di kota.

## Dampak  Kepadatan  Penduduk  Yang  Dapat Memicu Terjadinya Kriminalitas
Kepadatan  penduduk  merupakan  salah satu  factor  yang  dapat  memicu  tindakan criminal  karena  daerah  yang  penduduknya sangat padat cenderung mengalami
permasalahan ekonomi, kesejahtreraan, kebutuhan  pangan,  dan  kurangnya  tingkat keamanan  yang  berujung  pada  tindak  criminal. Jumlah  penduduk  yang  semakin  tinggi  di  suatu daerah  akan  mengakibatkan  lapangan  kerja
yang semakin berkurang dan dapat menyebabkan  pengangguran  serta  ketimpangan pendapatan antara tenaga kerja yang bekerja dan tidak  bekerja,  hal  seperti  dapat  mendorong seseorang  untuk  melakukan  tindak  criminal Edwart,  A.  O.,  &  Azhar  (2019).  Menurut  teori kependudukan Thomas Robert Malthus, pertumbuhan penduduk harus seimbang dengan pertumbuhan  bahan  makanan.  Ia  berpendapat bahwa  laju  pertumbuhan  makanan  jauh  lebih lambat  dibandingkan  dengan  laju  pertumbuhan penduduk.  Lapangan  pekerjaan  yang  semakin menurun akan meningkatkan jumlah pengangguran, sehingga timbul berbagai macam aksi  kriminalitas.  Dengan  begitu,  sudah  jelas bahwa  kepadatan  penduduk  menyebabkan tingkat  pengangguran  yang  tinggi  dan  sejalan dengan tingkat kriminalitas Handayani (2017).
Kepadatan  penduduk  yang  tinggi  dapat mengahmbat usaha peningkatan kualitas penduduk.  Hal  ini  berhubungan  dengan  teori kependudukan  kontemporer  John  Stuart  Mill yang  menyarankan  untuk meningkatkan  tingkat golongan  yang  tidak  mampu  (pekerjaan, kesehatan,  pendidikan,  pendapatan).  Seperti yang  kita  ketahui  bahwa  kepadatan  penduduk memiliki  pengaruh  positif  terhadap  tingkat kriminalitas  terutama  pada  daerah  yang  diikuti dengan  peningkatan  kemiskinan.  Kepadatan penduduk  dan  kendala  yang  dihadapi  oleh pemerintah  untuk  mengatur  populasi  semakin meningkat  setiap  tahunnya  Fajri  &  Rizki (2019).  Menurut  Christiani,  C.,  Tedjo,  P.,  & Martono  (2014),  kepadatan  penduduk  juga menyebabkan  fasilitas  sosial  dan  kesehatan (sekolah,  rumah  sakit,  tempat  rekreasi)  serta fasilitas  pendukung  kehidupan  lainnya  tidak tercukupi.  Sebagian  penduduk  yang  tidak mendapat  fasilitas  tersebut  akhirnya  mencari cara  lain  agar  mendapat  fasilitas  yang  sama, yaitu dengan melakukan tindakan kriminal.

## Kemiskinan
Kemiskinan  merupakan  sebagai  kondisi deprivassi materi dan sosial yang menyebabkan individu hidup dibawah standar kehidupan yang layak atapun kondisi dimana individu
mengalami  deprivassi relatif  dibandingkan individu  lainnya  dalam  masyarakat  (Hall,  A  & Midgley,  2014).  Menurut  Badan  Pusat  Statistik (2016) kemiskinan merupakan ketidakmampuan dari  sisi  ekonomi,  materi  dan  fisik  untuk mencukupi  kebutuhan  dasar  makanan  dan bukan makanan yang diukur dengan pengeluaran.
Kuncoro (2006), mengartikan kemiskinan sebagai  ketidakmampuan  untuk  memenuhi standar  hidup  minimum.  Todaro,  Michael (2000)  juga  menyatakan  bahwa  kemiskinan absolut artinya apabila sejumlah penduduk yang tidak  mampu  mendapatkan  sumber  daya  yang cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar. Mereka  hidup  dibawah  tingkat  pendapatan  riil minimum tertentu atau dibawah garis kemiskinan  internasional.  Seseorang  dapat dikatakan  miskin  secara  absolut  apabila  tingkat pendapatannya berada dibawah garis kemiskinan  atau  sejumlah  pendapatannya  yang tidak  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup minimal,  seperti  sandang,  pangan,  Kesehatan, perumahan  serta  Pendidikan  yang  diperlukan untuk dapat hidup dan bekerja.

## Penyebab Kemiskinan
Suwandi  (2015)  kemiskinan  di  sebabkan oleh  dua  hal  antara  lain  yang  pertama kemiskinan di sebabkan karena sifat alami, sifat yang  timbul  dari  perilaku  masyarakat  atau seseorang yaitu:
1. Keterbatasan sumber daya modal, keterbatasan  sumber  daya  manusia  (SDM) dapat  di  artikan  kualitas  sumber  daya manusia  misalkan  keterampilan,  pendidikan, dan pengetahuan.
2. Tempat  atau  letak  geografis  suatu  wilayah yang  terpencil  dan  yang  sulit  untuk  di jangkau, yang mengakibatkan sulit berinteraksi dengan penduduk yang maju.
Yang kedua yaitu kemiskinan yang di sebabkan karena  kebijakan  pembangunan  atau  kebijakan pemerintah,  dapat  di  lihat  dari  berbagai  aspek yaitu :
1. Pembangunan  yang  kurang  memperhatikan kawasan  atau  wilayah  yang  terpencil  dan sulit di jangkau.
2. Adanya ketimpangan antara pembangunan di wilayah desa maupun kota.
3. Kurang  memperhatikan  usaha  maupun produk  masyarakat  yang  berskala  kecil  atau usaha mikro ekonomi.

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  dapat  diartikan sebagai perkembangan kegiatan dalam perekonomian  yang  menyebabkan  barang  dan jasa yang diproduksi dalam masyarakat bertambah serta kemakmuran masyarakat menjadi
meningkat (Sadono, 2011).
Pertumbuhan  ekonomi  juga  merupakan  suatu proses yang mantap dimana kapasitas produktif dari  suatu  perekonomian  meningkat  sepanjang waktu  untuk  menghassilkan  tingkat  pendapatan yang lebih besar Todaro (2003).
Teori  Sollow  membuktikan  bagaimana tingkat tabungan, investasi, pertumbuhan populasi  serta  kemajuan  teknologi  dapat mempengaruhi  tingkat  output  perekonomian dan pertumbuhan ekonomi. Harrod Domar juga membuktikan  bahwa  semakin  banyak  jumlah PDB  yang  ditabung  maka  akan  menambah modal sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan  ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi di  butuhkan  karena  sumber  utama  peningkatan standar  hidup.  Kemampuan  suatu  negara  untuk meningkatkan standar hidup penduduknya yaitu sangat  tergantung  dan  di  tentukan  oleh  laju pertumbuhan  ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi merupakan  peningkatan  kemampuan  dari  suatu perekonomian dalam memproduksi barang, jasa, pertumbuhan ekonomi lebih menunjuk perubahan  yang  bersifat  kuantitatif  Nanga (2001).  Tingkat  pertumbuhan  ekonomi  dan kemiskinan merupakan tolak ukur untuk melihat keberhasilan  atau  kemakmuran  suatu  daerah. Seluruh daerah yang mengalami laju pertumbuhan  ekonomi  yang  kurang  maksimal akan  berusaha  sebaik  mungkin  untuk  mencapai suatu pertumbuhan ekonomi yang maksimal dan menurunkan kemiskinan Jonaidi A (2012)
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomui juga  dipengaruhi oleh berbagai factor antara lain:
1. Barang modal dan teknologi
Modal  dan  barang  yang  semakin meningkat  dan  bertambah  yang  di dukung  dengan  teknologi  yang  maju maka dapat menciptakan sebuah inovasi  maupun  karya  yang  dapat meningkatkan produksi.
2. Sumber daya alam
Sumber  daya  alam  jika  di  kelola  serta di manfaatkan dengan baik, maka dapat meningkatkan pendapatan serta mendorong pertumbuhan ekonomi.
3. Sikap masyarakat
Sikap  hemat,  disiplin,  serta  mampu bekerja  keras,  suka  berinvestasi,  maka dapat menunjang pertumbuhan ekonomi, sedangkan jika sulit menerima pembaharuan serta perubahan  cara  hidup  modern  maka dapat menghambat pertumbuhan.
4. Kualitas dan kuantitas penduduk
Kualitas penduduk merupakan penduduk  yang  memiliki  keterampilan serta  keahlian,  mempunyai  etos  kerja yang  tinggi  maka  dapat  mendorong pertumbuhan ekonomi. Sedangkan kuantitas  penduduk  merupakan  jumlah penduduk yang mengalami peningkatan dan pendorong utama dalam meningkatkan  ekonomi,  akan  tetapi jumlah  penduduk  memiliki    dampak positif  dan  negatif.  Dampak  positifnya merupakan  penduduk  yang  meningkat membuat tenaga kerja bertambah sehingga dapat meningkatkan produksi. Sedangkan  dampak  negatifnya  yaitu jika penduduk tinggi dan
perekonomiannya  masih  rendah  maka
dapat  mengakibatkan  beban  suatu daerah,  karena  hasil  produksi  yang
minim tidak dapat mencukupi
kebutuhan hidup.

## HUBUNGAN ANTARA KEPADATAN PENDUDUK DENGAN KRIMINALITAS
Menurut  Silvia  &  Ikhsan  (2021),  adanya keterkaitan hubungan antara kepadatan penduduk  dengan  kriminalitas  sebagai  berikut: “kepadatan  penduduk  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kriminalitas”. Dimana dapat dijelaskan  bahwa  semakin  tinggi  jumlah kepadatan  penduduk  maka  akan  menyebabkan kriminalitas meningkat.
Hardianto  (2009)  berpendapat  bahwa peningkatan  jumlah  penduduk  yang  cepat akan  berdampak  pada  tingkat  kepadatan penduduk  di  daerah  tersebut.  Hal  ini  dapat terjadi  akibat  penduduk  yang  bertambah sementara  ruang  ataupun  lahan  masih bersifat tetap. Tingginya kepadatan penduduk  yang  tidak  diimbangi  dengan persebaran  penduduk  dikhawatirkan  dapat terjadi ledakan di wilayah tersebut.
Kepadatan  penduduk  juga  merupakan  salah satu  faktor  yang  dapat  memicu  tindakan kriminal  karena  daerah  yang  penduduknya sangat padat cenderung mengalami permasalahan ekonomi, kesejahtreraan, kebutuhan  pangan,  dan  kurangnya  tingkat keamanan  yang  berujung  pada  tindak criminal.  Jumlah  penduduk  yang  semakin tinggi  di  suatu  daerah  akan  mengakibatkan lapangan kerja yang semakin berkurang dan dapat  menyebabkan  pengangguran  serta ketimpangan pendapatan antara tenaga kerja yang  bekerja  dan  tidak  bekerja,  hal  seperti dapat mendorong seseorang untuk melakukan  tindak  criminal Edwart,  A.  O., & Azhar (2019).

## HUBUNGAN ANTARA KEMISKINAN DENGAN KRIMINALITAS
Menurut  Silvia  &  Ikhsan  (2021),  adanya keterkaitan hubungan antara kemiskinan dengan kriminaloitas  sebagai  berikut:  “kemiskinan memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap kriminalitas”.  Dimana  dapat  dijelaskan  bahwa semakin  tinggi  angka  kemiskinan  maka  dapat menyebabkan kriminalitas meningkat.
Kemiskinan  memiliki  arti  sebagai  kondisi deprivassi materi dan sosial yang menyebabkan individu hidup dibawah standar kehidupan yang layak atapun kondisi dimana individu mengalami  deprivassi relatif  dibandingkan individu  lainnya  dalam  masyarakat  Hall,  A  & Midgley (2014).
Suwandi  (2015)Kemiskinan  di  sebabkan oleh  dua  hal  antara  lain  yang  pertama kemiskinan di sebabkan karena sifat alami, sifat yang  timbul  dari  perilaku  masyarakat  atau seseorang.  Yang  kedua  yaitu  kemiskinan  yang di  sebabkan  karena  kebijakan  pembangunan atau kebijakan pemerintah.

## HUBUNGAN  ANTARA  PERTUMBUHAN EKONOMI  DENGAN KRIMINALITAS
Menurut  Silvia  &  Ikhsan  (2021),  adanya keterkaitan  hubungan  antara  pertumbuhan ekonomi  dengan  kriminalitas  sebagai  berikut: “pertumbuhan  ekonomi  memiliki  hubungan yang signifikan terhadap kriminalitas”. Dimana dapat dijelaskan bahwa semakin tinggi pertumbuhan ekonomi maka dapat
menyebabkan kriminalitas meningkat.
Pertumbuhan  ekonomi  dapat  diartikan  sebagai perkembangan  kegiatan  dalam  perekonomian yang  menyebabkan  barang  dan  jasa  yang diproduksi  dalam  masyarakat  bertambah  serta kemakmuran  masyarakat  menjadi  meningkat Sadono  (2011).  Teori  Sollow  membuktikan bagaimana tingkat tabungan, investasi, pertumbuhan populasi serta kemajuan teknologi dapat mempengaruhi tingkat output
perekonomian dan pertumbuhan ekonomi.

## METODE PENELITIAN Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Langsa dengan  ruang  lingkup  penelitian  merupakan kajian  dari  ekonomi  kependudukan.  Penelitian ini  menganalisis  tentang  Pengaruh  Kepadatan Penduduk,  Kemiskinan,  dan  Pertumbuhan Ekonomi  Terhadap  Kriminalitas  Di  Kota Langsa.

## Metode Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  regresi  linear berganda  dengan  menggunakan  metode  data time  series untuk  melihat  pengaruh  kepadatan penduduk, kemiskinan, dan pertumbuhan ekonomi terhadap kriminalitas. Adapun menurut  Gurajati  (2013)  bentuk  model  regresi linear  berganda  yang  sudah  ditransformasikan yaitu :
Y = β 0 + β 1 X 1 + B 2 X 2 + β 3 X 3 + e Kemudian  ditransformasikan  sehingga  mudah untuk diinterpretasikan menjadi
Tdk = β 0 + β 1 KP + β 2 KMS + B 3 PE + e
Keterangan : Tdk = Tindak kriminalitas (kasus) KP = Kepadatan penduduk KMS = Kemiskinan PE = Pertumbuhan ekonomi β 0 = Konstanta
β 1, β 2, β 3 = Koefisien regresi linear berganda e = Error term

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Dalam  penelitian  ini  metode  yang digunakan  untuk  uji  normalitas  adalah  dengan statistik Jarque-Bera dimana  pada  Gambar  1 dan tabel 1 hasilnya menunjukkan nilai statistik Jarque-Bera hasil  bahwa  nilai  probabilitasnya adalah  0,543969  >  α=0,05,  hal  ini  bermakna bahwa  residual  data  yang  digunakan  adalah
berdistribusi normal dan layak digunakan untuk memprediksi.
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas Residual Jarque - Bera 1.217725 Probability 0.543969 Sumber : Data penelitian (diolah 2022)

## Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Residual

## 2. Uji Multikolinearitas
Model  regresi  yang  baik  adalah  regresi yang  tidak  ada  gejala  korelasi  yang  kuat diantara  variabel  bebasnya.  Model regresi  yang baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  diantara variabel bebasnya.
Coefficient  Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 93861.23 2553.886 NA X1 0.076244 1137.432 2.036684 X2 1009429. 3466.646 1.377680 X3 12.35238 5.305613 1.609930 Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas Variable Coefficient Variance Centered VIF C 93861.23 NA KP 0.076244 2.036684 KMS 1009429. 1.377680 PE 12.35238 1.609930 Sumber : Data penelitian (diolah 2022) Dari tabel 2 dapat dijelaskan bahwa hasil
estimasi  nilai  matriks  korelasi  menunjukkan tidak  terdapat  masalah  multikolinearitas  data. Karena nilai Kepadatan Penduduk yaitu sebesar 2,037  <  10,  Kemiskinan  memiliki  nilai  sebesar 1.378  <  10,  dan  Pertumbuhan  ekonomi memiliki  nilai  sebesar  1,609  maka  dapat dinyatakan  bahwa  variabel  dalam  penelitian  ini tidak  terdapat  masalah  multikolinearitas  dalam model prediksi.
3. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  merupakan  keadaan dimana  semua  gangguan  yang  muncul  dalam fungsi  regresi  populasi  tidak  memiliki  varians yang sama. Adapun hasil uji heteroskedastisitas dalam penelitian ini dapat dijelaskan pada tabel berikut ini :
Tabel 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan- Godfrey F-statistic 0.096895 Prob. F 0.9511 Obs*R- squared 1.126091 Prob. Chi- Square 0.7708 Scaled explained SS 0.042375 Prob. Chi- Square 0.9977 Sumber : Data penelitian (diolah 2022)
Dari  tabel  3  diketahui  bahwa  nilai  prob.
Chi-Square pada Obs*R-squared sebesar 0,7708  >  0,05,  artinya  model  regresi  bersifat homokedastisitas  atau  dengan  kata  lain  tidak ada masalah asumsi non heteroskedastisita.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel bebas  yaitu  Kepadatan  Penduduk  Kemiskinan dan  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  variabel terikat yaitu Kriminalitas. Hasil regresi dianalisis  menggunakan program pengolah data software Eviews 10  sehingga  diperoleh  hasil seperti pada tabel berikut ini :

## Tabel 4. Regresi Linear Berganda
Variable Coefficient Prob. C 4174.889 0.0466 KP 6.178518 0.0284 KMS -23688.12 0.0270 PE 31.62366 0.0705 R-squared 0.998618 Adjusted R-squared 0.994471 Prob(F-statistic) 0.047325 Sumber : Data penelitian (diolah 2022)
Berdasarkan  tabel  4  hasil  analisis  dapat dibuat  persamaan  regresi  linier  berganda sebagai berikut :
Tdk = 4.174,89 + 6,18KP - 23.688,12KMS + 31,62PE + e
Dari hasil persamaan tersebut maka dapat diinterprestasikan sebagai berikut :
1. Nilai konstanta sebesar 4.174,89
menunjukkan bahwa jika variabel kepadatan penduduk,  kemiskinan  dan  pertumbuhan ekonomi  tetap  maka  tingkat  kriminalitas  di Kota Langsa sebesar 4.174,89 jiwa.
2. Nilai Unstandardized Coefficients kepadatan penduduk sebesar 6,18
menunjukkan bahwa apabila terjadi peningkatan  kepadatan  penduduk  1  persen, maka akan menyebabkan tindak kriminalitas di  Kota  Langsa  meningkat  6,18  kasus, dengan asumsi kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi tetap ( cateris paribus ).
3. Nilai Unstandardized Coefficients kemiskinan sebesar -23.688,12 menunjukkan bahwa apabila terjadi peningkatan kemiskinan  sebesar  1  persen,  maka  akan menyebabkan  tindak  kriminalitas  di  Kota Langsa  menurun  23.688,12  kasus,  dengan asumsi kepadatan penduduk dan pertumbuhan ekonomi tetap ( cateris paribus ).
4. Nilai Unstandardized Coefficients X 3 sebesar 31,62  menunjukkan  bahwa  apabila  terjadi peningkatan pertumbuhan ekonomi sebesar 1 persen,  maka  akan  menyebabkan  tindak kriminalitas  di  Kota  Langsa  meningkat sebesar 31,62 kasus, dengan asumsi kepadatan  penduduk  dan  kemiskinan  tetap ( cateris paribus ).

## Uji t
Berdasarkan tabel 4 maka dapat diketahui bahwa  hasil  estiminasi  koefisien  variabel kepadatan  penduduk    sebesar  6,18  dan signifikan  pada  Prob.  0,0284  <  α  =  0,05. Artinya  secara  parsial  kepadatan  penduduk bepengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap
tindak  kriminalitas  di  Kota  Langsa.  Jika  terjadi peningkatan  kepadatan  penduduk  sebesar  1 persen, maka tindak kriminalitas di Kota Langsa akan  meningkat  secara    signifikan  sebesar  6,18 kasus . Hasil estiminasi koefisien variabel kemiskinan  sebesar  –23.688,12  dan  signifikan pada  Prob.  0,0270  <  α  =  0,05.  Artinya  secara parsial  kemiskinan  bepengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  tindak  kriminalitas  di  Kota Langsa.  Jika  terjadi  peningkatan  kemiskinan sebesar  1  persen,  maka  tindak  kriminalitas  di Kota  Langsa  akan  menurun  secara  signifikan sebesar 23.688,12 kasus .
Hasil estiminasi koefisien variabel pertumbuhan  ekonomi  sebesar  31,62  dan signifikan  pada  Prob.  0,0705  >  α  =  0,05. Artinya  secara  parsial  pertumbuhan  ekonomi bepengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tindak  kriminalitas  di  Kota  Langsa.  Jika  terjadi peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  1 persen, maka tindak kriminalitas di Kota Langsa akan  meningkat  secara  tidak  signifikan  sebesar 31,62 kasus .

## Uji F
Berdasarkan tabel 4 maka diperoleh hasil uji secara simultan dengan nilai Prob. 0,047325 <  α  =  0,05.  Maka  dapat  dinyatakan  secara simultan  kepadatan  penduduk , kemiskinan dan pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  signifikan terhadap tindak kriminalitas di Kota Langsa.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien detreminasi (R 2 ) dalam penelitian  ini  diperoleh  nilai R-squared sebesar 0,9986 atau 99,86%, artinya variabel kepadatan penduduk kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi  mempengaruhi  tindak  kriminalitas  di Kota  Langsa  sebesar  99,86%,  sedangkan sisanya sebesar 0,14%  dipengaruhi oleh faktor- faktor  lain  di  luar  penelitian,  seperti  jumlah prnduduk, pendidikan dan pengangguran.

## Pembahasan
Pengaruh  Kepadatan  Penduduk  Terhadap

## Kriminalitas
Pernyataan hipotesis pertama menyatakan bahwa kepadatan penduduk berpengaruh signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Kota  Langsa.  Besaran  pengaruh  kepadatan penduduk  terhadap  pertumbuhan  ekonomi adalah  6,18  dengan  nilai  signifikan  pada  prob. 0,0284  <  α  =  0,05  maka  hipotesis  dalam penelitian  ini  diterima.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa kepadatan penduduk berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kriminalitas  di  Kota  Langsa.  Ini  berarti  jika terjadi peningkatan kepadatan penduduk sebesar 1 persen maka akan meningkat secara signifikan sebesar 6,18 kasus , dengan asumsi variabel lain konstan.
Kepadatan penduduk merupakan banyaknya penduduk dengan tingkat perbandingan  antara  jumlah  penduduk  dan  luas wilayah.  Fajri  &  Rizki  (2019)  mengemukakan pendapat  bahwa  peningkatan  jumlah  penduduk yang  cepat  akan  berdampak  pada  tingkat kepadatan  penduduk  di  daerah tersebut.  Hal ini dapat  terjadi  akibat  penduduk  yang  bertambah sementara  ruang  aataupun  lahan  masih  bersifat tetap.  Tingginya  kepadatan  penduduk  yang tidak  diimbangi  dengan  persebaran  penduduk dan  ketersediaan  lapangan  pekerjaan  sehingga mengakibatkan tindak kriminalitas akan meningkat.
Hasil  penelitian  sama  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Silvia  &  Ikhsan  (2021), Fajri & Rizki (2019), Purwanti & Widyaningsih (2019), Sabiq & Apsari (2021)yang menunjukkan kepadatan penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap kriminalitas.
Pengaruh Kemiskinan Terhadap

## Kriminalitas
Pernyataan  hipotesis  kedua  menyatakan bahwa  kemiskinan  berpengaruh  signifikan terhadap  kriminalitas  di  Kota  Langsa.  Besaran pengaruh  kemiskinan  terhadap  kriminalitas adalah – 23.688,12 dengan nilai signifikan pada prob.  0,0270  <  α  =  0,05  maka  hipotesis  dalam
penelitian  ini  diterima.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  kemiskinan  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  kriminalitas  di Kota Langsa. Jika terjadi penurunan kemiskiman  sebesar  1  persen,  kriminalitas  di Kota  Langsa  akan  meningkat  secara  signifikan sebesar  23.688,12  kasus,  dengan  asumsi variabel lain konstan.
Kuncoro (2006), mengartikan kemiskinan sebagai  ketidakmampuan  untuk  memenuhi standar  hidup  minimum.  Todaro,  Michael (2000)  juga  menyatakan  bahwa  kemiskinan absolut artinya apabila sejumlah penduduk yang tidak  mampu  mendapatkan  sumber  daya  yang cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar. Mereka  hidup  dibawah  tingkat  pendapatan  riil minimum tertentu atau dibawah garis kemiskinan  internasional.  Seseorang  dapat dikatakan  miskin  secara  absolut  apabila  tingkat pendapatannya berada dibawah garis kemiskinan  atau  sejumlah  pendapatannya  yang tidak  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup minimal,  seperti  sandang,  pangan,  Kesehatan, perumahan  serta  Pendidikan  yang  diperlukan untuk dapat hidup dan bekerja.
Hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Silvia  &  Ikhsan (2021), Rahmalia et al (2019), Kuciswara et al. (2021),  Putra  et  al.,  (2021)  yang  menyatakan bahwa variabel kemiskinan mempunyai pengaruh signifikan terhadap Kriminalitas.

## Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Kriminalitas
Pernyataan  hipotesis  ketiga  menyatakan bahwa  pertumbuhan  ekonomi    berpengaruh signifikan terhadap kriminalitas di Kota Langsa. Besaran pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap kriminalitas adalah  31,62 dengan nilai signifikan  pada  prob.  0,0705  >  α  =  0,05  maka hipotesis  dalam  penelitian  ini  ditolak.  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan  ekonomi berpengaruh  positif  dan tidak  signifikan  terhadap  kriminalitas  di  Kota Langsa.  Ini  berarti  jika  terjadi  peningkatan pertumbuhan  ekonomi  sebesar  1  persen  maka akan  meningkat  secara  signifikan  sebesar
31,6246  kasus  dengan  asumsi  variabel  lain konstan.
Pertumbuhan  ekonomi  juga  merupakan suatu  proses  yang  mantap  dimana  kapasitas produktif  dari  suatu  perekonomian  meningkat sepanjang  waktu  untuk  menghassilkan  tingkat pendapatan yang lebih besar Todaro (2003).
Teori  Sollow  membuktikan  bagaimana tingkat tabungan, investasi, pertumbuhan populasi  serta  kemajuan  teknologi  dapat mempengaruhi  tingkat  output  perekonomian dan  pertumbuhan  ekonomi.  Harrod  Domar (1957)  juga  membuktikan  bahwa  semakin banyak  jumlah  PDB  yang  ditabung  maka  akan menambah modal sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Hasil  penelitian  ini  menolak  penelitian yang  dilakukan  oleh  Fajri  &  Rizki  (2019), purwanti  &  Widyaningsih  (2019),    yang menyatkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi  memiliki  pengaruh  signifikan  dengan kriminalitas.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan pembahasan  mengenai  pengaruh  kepadatan penduduk, kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi  terhadap  kriminalitas  di  Kota  Langsa, maka  dapat  diperoleh  kesimpulan  bahwa kepadatan  penduduk  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap tindak kriminalitas  di Kota Langsa (H o di terima), hasil penelitian ini sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Silvia & Ikhsan  (2021),  Fajri  &  Rizki  (2019),  Purwanti &  Widyaningsih  (2019), Sabiq  &  Apsari (2021)yang  menunjukkan  kepadatan  penduduk berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kriminalitas . Kemiskinan  berpengaruh  negatif dan  signifikan  teerhadap  kriminalitas  di  Kota Langsa (H o di terima), hasil penelitian ini  tidak sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Silvia  &  Ikhsan  (2021),  Rahmalia  et  al  (2019), Kuciswara  et  al.  (2021),  Putra  et  al.,  (2021) yang  menyatakan  bahwa  variabel  kemiskinan mempunyai pengaruh signifikan terhadap Kriminalitas . Pertumbuhan penduduk berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan
terhadap  kriminalitas  di  Kota  Langsa  (H o di tolak),  hasil  penelitian  ini  menolak  penelitian yang  dilakukan  oleh  Fajri  &  Rizki  (2019), purwanti  &  Widyaningsih  (2019),    yang menyatkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi  memiliki  pengaruh  signifikan  dengan kriminalitas.
Adapun  saran  dari  penelitian  ini  adalah pertumbuhan  ekonomi  yang  stabil  sangat diharapakn untuk menekankan angka kriminalitas  dengan  cara  meningkatkan  nilai tambah  produksi  maka  dapat  meningkatkan pendapatan  sehingga  kriminalitas  di  Kota Langsa  akan  berkurang.  Kemiskinan  dapat menghambat  tujuan  pembangunan  dan  dapat menjadi  pendorong  timbulnya  masalah  social, oleh sebab itu sebaiknya pemerataan pembangunan
melalui pemberdayaan masyarakat  harus  tepat  sasaran.  Diharapkan kepada  pemerintah  agar  dapat  mengentaskan kriminalitas  dengan  cara  membuka  lapangan pekerjaan  yang  luas.  Diharapkan  bagi  peneliti selanjutnya  apabila  ingin  meneliti  lebih  lanjut tentang pengaruh kepadatan penduduk, kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi terhadap kriminalitas,  untuk  menggunakan  tahun  yang lebih panjang agar dapat menhasilkan penelitian yang lebih mendalam.

## REFERENSI
Ali  Khan,  S.  (2005). Filsafat  Pendidikan  Al- Ghazali . Badan  Pusat  Statistik.  (2010). Kota  Langsa Dalam Angka . Badan  Pusat  Statistik.  (2016). Kota  Langsa
Dalam Angka . Bjorn Lomborg. (2002). The Skeptical
Environmentalist:  Measuring  the  Real State  of  the  World. Cambrigde  University Press .
Christiani, C., Tedjo, P., & Martono, B. (2014). Analisis  Dampak  Kepadatan  Penduduk Terhadap  Kualitas  Hidup  Masyarakat Provinsi  Jawa  Tengah. Jurnal  Ilmiah UNTAG Semarang , 102–114.
Edwart,  A.  O.,  &  Azhar,  Z.  (2019).  Pengaruh Tingkat  Pendidikan,  Kepadatan  Penduduk dan  Ketimpangan  Pendapatan  Terhadap Kriminalitas  Di  Indonesia. Jurnal  Kajian
Ekonomi  Dan  Pembangunan , 1(3) ,  759– 768.
Fajri,  &  Rizki.  (2019). Pengaruh  Pertumbuhan Ekonomi,  Kepadatan  Penduduk  Dan Pengangguran Terhadap Kriminalitas
Perkotaan Aceh . 4 (3), 255–263. Gurajati, D. . (2013). Dasar-Dasar
Ekonometrika (R. . Mangunsong (ed.); 5th ed.).
Hall, A & Midgley, J. (2014). Social Policy For Development .
Handayani,  R.  (2017).  Analisis  Dampak Kependudukan Terhadap Tingkat
Kriminalitas  di  Provinsi  Banten. Jurnal
Administrasi Publik , 8(2) , 149–169. Hardianto,  F.  (2009). Analisis  Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas Di Indonesia Dari Pendekatan Ekonomi.
Irhamni.  (2017).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,
Pengangguran dan Pengeluaran
Pemerintah  Terhadap  Kemiskinan  Di Indonesia  Tahun  1986-2015. Universitas Negeri Yogyakarta . Jonaidi  A.  (2012). Analisis  Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan Di Indonesia . 1 . Kartini, K. (2005).
Pemimpin dan Kepemimpinan .
Kuciswara,  D.,  Muslihatinningsih,  F.,  & Santoso,  E.  (2021).  Pengaruh  Urbanisasi, Tingkat  Kemiskinan,  Dan  Ketimpangan
Pendapatan  Terhadap  Kriminalitas  Di Provinsi Jawa Timur. Https://Ojs.Unpkediri.Ac.Id/Index.Php/Ak untansi/Article/View/16307/2254 , 6 (3). https://doi.org/10.29407/jae.v6i3.16307 Kuncoro,  M.  (2006). Ekonomi  Pembangunan Teori, Masalah dan Kebijakan . Mantra. (2007). Demografi Umum . Nanga,  M.  (2001). Teori  Makro  Ekonomi Masalah dan Kebijakan (1st ed.).
Purwanti,  E.  Y.,  &  Widyaningsih,  E.  (2019).
Analisis Faktor Ekonomi Yang Mempengaruhi  Kriminalitas  Di  Jawa Timur. Jurnal Ekonomi-Qu , 9 (2). https://doi.org/10.35448/jequ.v2i2.7165
Putra,  A.  D.,  Martha,  G.  S.,  Fikram,  M.,  & Yuhan,  R.  J.  (2021).  Faktor-Faktor  yang Memengaruhi  Tingkat  Kriminalitas  di Indonesia Tahun 2018. Indonesian Journal of Applied Statistics , 3 (2), 123. https://doi.org/10.13057/ijas.v3i2.41917 Rahmalia,  S.,  Ariusni,  &  Triani,  M.  (2019). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengangguran , Dan Kemiskian Terhadap
Kriminalitas Di Indonesia . 3 . Sabiq, R. M., & Apsari, N. C. (2021). Dampak
Pengangguran Terhadap Tindakan Kriminal Ditinjau Dari Perspektif Konflik. Jurnal  Kolaborasi  Resolusi  Konflik , 3 (1), 51. https://doi.org/10.24198/jkrk.v3i1.31973 Sadono,  S.  (2011). Makro  Ekonomi  Teori Pengantar . Silvia, & Ikhsan. (2021). Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi,  Kemiskinan  Dan Kepadatan Penduduk Terhadap Kriminalitas Di Indonesia . 6 (1), 23–30.
Suwandi.  (2015). Desentralisasi  Fiskal  Dan Dampaknya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi,  Penyerapan  Tenaga  Kerja, Kemiskinan, Dan Kesejahteraan di Kabupaten/Kota  Induk  Provinsi  Papua
(1st ed.).
Todaro, Michael, P. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga (7th ed.). Todaro, M. . dan S. S. C. (2003). Pembangunan Ekonomi Di Dunia Ketiga (8th ed.). Wahid, M., Mustikawan, A., & Ridho, A. (2010). Evaluasi Pembelajaran: Kompetensi dan Praktik .