## Analisis Debit Banjir Dengan Metode HSS SCS Dan Metode Melchior di Sungai Krueng Meureudu
Muhammad Ilham 1 Ziana 2 Cut Dwi Refika 3
123* Jurusan Teknik Sipil Universitas Syiah Kuala Jalan Syech Abdurrauf No. 7 Kopelma Darussalam Banda Aceh 23111 Indonesia
1 ilhamsipil@mhs.unsyiah.ac.id * 2 ziana@unsyiah.ac.id 3 cut.dwi.refika@unsyiah.ac.id

## Abstract
Krueng Meureudu is a river located in Pidie Jaya Regency which often has flooding problems caused by high rainfall every rainy season. Considering the danger of the flood disaster that occurred in Krueng Meureudu, it is necessary to analyze the flood discharge at a certain return period. The flood discharge analysis research was  conducted  based  on  rainfall  data  in  the  form  of  the  SCS  Synthetic  Unit  Hydrograph  (Soil  Conservation Service) method and the Melchior method. The rain data used is 2012-2021 rain data from 4 rain station. This study aims to determine the flood discharge that occurred in Krueng Meureudu with return periods of 2, 5, 10, 25, 50, and 100 years. The results of the flood discharge analysis using the HSS SCS method obtained flood discharge with various return periods: Q2 = 770.03 m3/s, Q5 = 1281.24 m3/s, Q10 = 1635.79 m3/s, Q25 = 2090.94 m3 /s, Q50 = 2432.89 m3/s, and Q100 = 2775.24 m3/s. The Melchior method produces flood discharges with various return periods the result are: Q2 = 526.3 m3/s, Q5 = 733.94 m3/s, Q10 = 871.39 m3/s, Q25 = 1044.93 m3/s, Q50 = 1173 .89 m3/s, and Q100 = 1302.27 m3/s.
Keywords: Flood discharge, Krueng Meureudu, HSS SCS Method, Melchior Method

## Abstrak
Krueng  Meureudu  adalah  sungai  yang  terletak  di  Kabupaten  Pidie  Jaya  yang  seringkali  terjadi permasalahan  banjir  disebabkan  oleh  curah  hujan  yang  tinggi  setiap  musim  hujan.  Mengingat  bahayanya bencana banjir yang terjadi di Krueng Meureudu, maka perlu dilakukan analisis debit banjir pada periode ulang tertentu.  Penelitian  analisis  debit  banjir  dilakukan  berdasarkan  data  curah  hujan  berupa  metode  Hidrograf Satuan Sintetis SCS (Soil Conservation Service) dan metode Melchior. Data hujan yang digunakan adalah data hujan tahun 2012-2021 dari 4 stasiun hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui debit banjir yang terjadi di Krueng Meureudu dengan periode ulang 2, 5, 10, 25, 50, dan 100 tahun.  Hasil analisis debit banjir dengan metode HSS SCS didapat debit banjir dengan berbagai periode ulang yakni: Q 2 = 770,03 m 3 /det, Q 5 = 1281,24 m 3 /det, Q 10 = 1635,79 m 3 /det , Q 25 = 2090,94 m 3 /det, Q 50 = 2432,89 m 3 /det, dan Q 100 = 2775,24 m 3 /det . Metode Melchior  menghasilkan  debit  banjir  dengan  berbagai  periode  ulang  yakni:  Q 2 =  526,3 m 3 /det, Q 5 =  733,94 m 3 /det, Q 10 = 871,39 m 3 /det , Q 25 = 1044,93 m 3 /det, Q 50 = 1173,89 m 3 /det, dan Q 100 = 1302,27 m 3 /det .
Kata kunci: Debit Banjir, Krueng Meureudu, Metode HSS SCS, Metode Melchior

## 1. Pendahuluan
Krueng Meureudu adalah sungai yang terletak di Kabupaten Pidie Jaya yang hilirnya berada di Kuala  Meureudu  Selat  Malaka  dan  hulunya terletak di pedalaman bukit barisan. DAS Krueng Meureudu  berada  pada  koordinat  96˚07’50” sampai  96˚20’25”  BT  dan  04˚54’32”  sampai 05˚15’45”  LU.  Luas  DAS  Krueng  Meureudu 394,9  km2  dengan  panjang  sungai  utama  51,9 km.
Krueng  Meureudu  kerap  terjadi  banjir  dan luapan  saat  musim  hujan  disebabkan  oleh intensitas  curah  hujan  yang  tinggi  dan  debit Krueng  Meureudu  melebihi  kapasitas  sungai menyebabkan  sungai  meluap.  Hal  tersebut mungkin  terjadi  akibat  penggunaan  lahan  yang
telah  berubah  fungsi  dari  perkebunan  dan  hutan menjadi  pemukiman[1]  yang  menyebabkan daerah resapan air berkurang sehingga meningkatkan debit air yang lama-kelamaan akan melewati batas ambang sungai.
Analisis  debit  banjir  pada  penelitian  ini menggunakan  Metode  Melchior  dan  Metode Hidrograf  Satuan  Sintetis Soil  Conservation Service (SCS).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  besar  debit  banjir  yang  terjadi  di Krueng Meureudu dengan periode ulang 2, 5, 10, 25,  50,  dan  100  tahun.  Hasil  dari  penelitian adalah untuk bisa mengetahui berapa debit banjir dengan  berbagai  periode  ulang  menggunakan metode  Hidrograf  Satuan  Sintetis  SCS  dan metode Melchior yang terjadi di Sungai Krueng Meureudu.
2. Metodologi
Penelitian dilakukan di DAS Krueng Meureudu yang berada di Kabupaten Pidie Jaya, Provinsi Aceh.

## 2.1 Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data sekunder. Data sekudner dikumpulkan  dengan  memanfaatkan  data  dari instansi  pemerintahan  terkait.  Data  yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini.

## Tabel 1 Rekapitulasi data yang digunakan dalam penelitian
No Jenis Data Sumber Data Penggunaan Data 1 Data curah hujan harian maksimum (2012-2021) pada Stasiun, ARR Sarah Mane. BWS Sumatera-I Aceh Data untuk menghitung debit banjir 2 Data curah hujan harian maksimum (2012-2021) pada Stasiun Bandar Dua, BPP Plus Meureudu, dan Tangse. BMKG Stasiun Kelas IV Aceh Besar Data untuk menghitung debit banjir 3 Data raster DAS Meureudu Website DEMNAS (https://tanahair .indo nesia.go.id/dem nas) Data untuk menentukan luas dan kemiringan DAS Meureudu 4 Peta jenis tanah wilayah Aceh dan Peta Tutupan Lahan Wilayah Aceh Website Indonesia Geospatial Portal (https://www.in donesia- geospasial.com/ ) Data untuk menentukan nilai Curve Number metode SCS 5 Data Klimatologi BMKG Malikussaleh. Website BMKG (https://dataonli ne. bmkg.go.id/ho me) Data untuk menghitung evapotranspira si

## 2.2 Analisis Curah Wilayah
Dalam  penentuan  curah  hujan  data  dari pencatat  hanya  didapatkan  curah  hujan  di  suatu titik tertentu ( point rainfall )[2]. Data curah hujan
yang  digunakan  berupa  data  curah  hujan maksimum bulanan dari masing-masing stasiun.

## 2.3 Analisis Frekuensi
Analisis  frekuensi  dapat  digunakan  untuk data  debit  sungai  atau  data  hujan.  Data  yang digunakan adalah data hujan maksimum tahunan, yaitu data terbesar pada kurun waktu satu tahun, yang terukur selama beberapa tahun [3].
Parameter  digunakan  untuk  menentukan jenis distribusi yang akan digunakan berdasarkan sifat karakteristiknya dapat dilihat pada Tabel 2 sebagai berikut.
Tabel 2 Pedoman Pemilihan Sebaran Jenis Sebaran Syarat Normal Cs ≈ 0 Ck = 3 Gumbel Tipe I Cs ≤ 1,1396 Ck ≤ 5,4002 Log Pearson Tipe III Cs ≠ 0 Log Normal Cs ≈ 3 Cv + Cv 2 = 3
Ck = 5,383

## Sumber: (CD. Soemarto, 1999)
Penentuan  kecocokan  distribusi  frekuensi diperlukan pengujian parameter. Pengujian yang dilakukan  adalah  pengujian  Chi-Kuadrat  dan Smirnov-Kolmogorov [4] .

## 2.4 Hitograf Hujan Rencana
Data  yang  dibutuhkan  adalah  data  curah hujan  harian  untuk  dilakukan  model  distribusi hujan  jam-jaman.  Model  distribusi  hujan  yang digunakan  yaitu Alternating  Block  Method (ABM) (Chow et. Al., 1988)[5].

## 2.5 Hujan Efektif
Hujan  efektif  (Effective  Rainfall)  adalah bagian  dari  hujan  yang menjadi  aliran langsung di  sungai.  Dalam  perhitungan  hujan  efektif menggunakan  metode  SCS.  Metode The  Soil Conservation  Service (SCS,  1972,  dalam  Chow 1988) untuk menghitung hujan efektif digunakan persamaan[6]:
𝑃 𝑒 = (𝑃−0,2 𝑆) 2 𝑃+0,8 𝑆 (1)
𝑆 = 25400 𝐶𝑁 − 254 (2)
Pe  adalah  kedalaman  hujan  efektif  (mm),  P adalah  kedalaman  hujan  (mm),  S  adalah  retensi potensial maksimum air (mm), dan CN  adalah Curve Number berupa karakteristik tanah.

## 2.6 Debit Aliran Dasar
Debit  aliran  adalah  volume  air  yang mengalir  melalui  penampang  melintang  sungai selama waktu tertentu dalam satuan l/s atau m 3 /s [7]. model Dr. FJ Mock sering digunakan untuk kawasan  dengan  curah  hujan  sedang  sampai tinggi  seperti  daerah  Sumatera,  Kalimantan, Jawa, dan Bali [8].
𝑄 𝑏𝑎𝑠𝑒 = 𝐵𝐹  × 𝐴×1000 30×24×60×60 (3)
Qbase  adalah  debit  aliran  dasar  (m 3 /det),  BF adalah aliran dasar (mm), dan A adalah luas DAS (m 2 ).

## 2.6.1 Evapotranspirasi Potensial
Evapotranspirasi  dihitung  dengan  metode Penman
Modifikasi (FAO), Metode ini menggunakan data klimatologi dan elevasi lokasi penelitian  dalam  perhitungannya[9].  Berikut  ini adalah  persamaan  Metode  Penman  Modifikasi FAO:
ET 0 = c [ W  R n + (1 − W )  f ( u )  ( ea − ed )]  (4)
ET0  adalah  evapotranspirasi  potensial  (mm),  c adalah  faktor  penyesuaian  kondisi  cuaca  siang dan malam, dapat diasumsikan 1, W adalah faktor pembobot,  Rn  adalah  radiasi  bersih  (mm/hari), f(u)  adalah fungsi  angin,  ea  adalah  tekanan  uap jenuh pada suhu T o C, dan ed adalah tekanan uap udara (mbar).

## 2.6.2 Evapotranspirasi Aktual
Evapotranspirasi aktual yang
mempertimbangkan kondisi vegetasi, permukaan tanah,  dan  frekuensi  curah  hujan[10].  Dapat digunakan persamaan sebagai berikut:
𝐸𝑡 = 𝐸𝑇 0 ∗ − 𝐸 (5)
E  adalah  perbedaan  antara  evapotranspirasi potensial  dan  evapotranspirasi  terbatas (m),  dan ET 0 * adalah evapotranspirasi potensial (mm).

## 2.6.3 Kelebihan Air
Kelebihan  air  atau  water  surplus  akan mempengaruhi  nilai  infiltrasi  dan  debit  aliran dasar[11]. Besarnya kelebihan air dapat dihitung dengan persamaan berikut:
𝑊𝑠 = 𝐼𝑆𝑀 + 𝑅 − 𝐸𝑇 − 𝑆𝑀𝑆
(6)
WS  adalah  kelebihan  (mm),  ISM  adalah kelembapan  tanah  awal,  R  adalah  curah  hujan (mm),  ET  adalah  evapotranspirasi  aktual  (mm), dan SMS adalah kapasitas kelembapan tanah.

## 2.6.4 Penyimpanan Kelembapan Tanah
Soil  Moisture  Storage  adalah  besarnya kapasitas  kandungan  air  pada  tanah  permukaan (Surface  Soil)  per  m 2 [11].  Besarnya  kapasitas kelembaban  tanah  dapat  dihitung  dengan persamaan:
𝑆𝑀𝑆  =  𝐼𝑆𝑀  +  𝑅 –  𝐸𝑇 (7)
SMS  adalah  penyimpanan  kelembapan  tanah (mm),  ISM  adalah  kelembapan  tanah  awal  atau pada  bulan  sebelumnya  (mm),  R  adalah  curah hujan  (mm),  dan  ET  adalah  evapotranspirasi aktual (mm).

## 2.6.5 Aliran Dasar
Besarnya aliran dasar (base flow) dipengaruhi oleh faktor infiltrasi yang terjadi dan nilai  perubahan  penyimpanan  air  tanah  [10]. Aliran  dasar  dapat  dihitung  dengan  persamaan berikut:
𝐵𝐹  =  𝐼 – 𝐺. 𝑆𝑇𝑂𝑅 (𝑡) + 𝐺. 𝑆𝑇𝑂𝑅 (𝑡−1) (8)
BF  adalah  aliran  dasar  (mm),  I  adalah  infiltrasi (mm),  G.STOR (t) adalah  penyimpanan  air  tanah ke-t (mm), dan G.STOR (t-1) adalah penyimpanan air tanah ke-(t−1) (mm).

## 2.7 Metode Hidrograf Satuan Sintetis SCS
Hidrograf satuan tak berdimensi SCS adalah hidrograf  sintetis  yang  berbentuk  perbandingan antara debit q dan debit puncak qp dengan waktu t dan waktu naik Tp berdasarkan koordinat dari hidrograf  ini[12].  Metode  SCS  menggunakan persamaan-persamaan sebagai berikut:
𝑄 𝑝 = 0,208×𝐴 𝑇 𝑝 (9) 𝑡 𝑝 =  0,6  × 𝑡 𝑐 (10)
𝑇 𝑝 = 𝑡 𝑟 2 + 𝑡 𝑝 (11)
Qp adalah puncak hidrograf satuan (m 3 /det/mm),
A  adalah  luas  DAS  (km 2 ),  Tp  adalah  waktu puncak (jam), Tc adalah waktu konsentrasi (jam), tr adalah lama terjadinya hujan efektif (jam), dan tp adalah waktu kelambatan (jam).

## 2.8 Metode Melchior
Metode  Melchior  biasa  digunakan  untuk luas daerah aliran sungai lebih dari 100 km 2 [13]. Bentuk persamaan yang digunakan adalah:
𝑄𝑛 = 𝐶. 𝑏 1 . 𝑅 1 . 𝐴 (12)
Q adalah debit puncak banjir (m 3 /detik), C adalah koefisien  aliran  (run  off),  b1  adalah  angka reduksi  luas  daerah  hujan,  R1  adalah  hujan maksimum  (m 3 /detik/km 2 ),  dan  A  adalah  luas daerah aliran sungai (km 2 ).
Menghitung angka reduksi b1 berdasarkan luas  F  dapat  dibuat  persamaan  sebagai  berikut [14]:
𝐹 = 1970 𝑏1−0,12 − 3960 + 1720𝑏 1 (13)
F adalah luas elips yang mengelilingi DAS (km 2 ), dan b1 adalah angka reduksi hujan harian.
Untuk daerah luar Jakarta dibandingankan hujan  maksimum  tinjauan  terhadap  hujan maksimum untuk daerah Jakarta (=200 mm). Jadi besarnya Qmaksimum adalah[15]:
𝑄𝑚𝑎𝑘𝑠 =  𝐴 𝑥 𝑅 𝑥 𝐶 𝑥 𝑟 200 (14)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  bagian  ini  memaparkan  hasil  dan pembahasan penelitian dari data yang dikumpulkan  dan  diolah  menggunakan  bantuan aplikasi ArcGIS 10.8 dan Microsoft Excel .

## 3.1 Hasil Curah Hujan Wilayah
Hasil  yang  didapatkan  dari  analisis  curah hujan  wilayah  menggunakan  metode  isohiet dengan  menggunakan  aplikasi  ArcGIS  10.8. Curah hujan yang digunakan adalah curah hujan harian  maksimum  tahunan  dari  4  stasiun.  Hasil analisis metode isohiet dapat dilihat pada Tabel 3 sebagai berikut.

## Tabel 3 Curah Hujan Rata-rata Wilayah Maksimum
Tahun 2012 2013 2014 2015 2016 r (mm) 59 101 74 219 197 Tahun 2017 2018 2019 2020 2021 r (mm) 123 112 101 135 132

## 3.2 Analisis Frekuensi
Hasil  perhitungan  parameter  statistik  dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 Hasil Perhitungan Parameter Statistik
S d S d 2 C v C s C k
49,964  2496,393  0,399  0,817  2,102
Berdasarkan  nilai  parameter  statistik  yang didapat,  jenis  distribusi  yang  sesuai  persyaratan pada Tabel 2 adalah distribusi Log Pearson III.
Hasil penguji kecocokan distribusi menggunakan  uji  Chi-kuadrat  dan  uji Smornov- Kolmogorov didapat  bahwa  distribusi  hujan menggunakan  Log  Pearson  III  dapat  diterima. Hasil  pengujian  dapat  dilihat  pada  Tabel  5  dan Tabel 6.

## Tabel 5 Hasil Uji Chi-Kuadrat
Distribusi Probabilitas χ2 χ2cr Peluang (%) Keterangan Log Pearson III 3,000 5,991 50,7 Diterima

## Tabel 6 Hasil Uji Smirnov-Kolmogorov
Distribusi Probabilitas Dmaks Do Keterangan Log Pearson III 0,0856 0,41 Diterima
Distribusi  frekuensi  menggunakan  Log Pearson  III  menghasilkan  nilai  curah  hujan maksimum dengan berbagai periode ulang. Hasil analisis Log Pearson III dapat dilihat pada Tabel 7 sebagai berikut.

## Tabel 7 Hasil Perhitungan Distribusi Log Pearson III
Kala Ulang (Tahun) Curah Hujan Rancangan (mm) 2 117 5 163 10 194 25 233 50 261 100 290

## 3.3 Hitograf Hujan Rencana
Hasil  pembentukan  hitograf  hujan  rencana dengan menggunakan metode ABM
( Alternationg Block Method ) untuk periode ulang 2 tahun dapat dilihat pada Gambar 1 berikut.

## Gambar 1 Hitograf Hujan Rencana dengan Periode Ulang 2 Tahun

## 3.4 Hujan Efektif
Parameter yang digunakan untuk
menghitung  hjan  efektif  adalah  retensi  atau kehilangan air berupa CN ( Curve Number ). Hasil
perhitungan  nilai  CN  didapat sebesar  78,04 dan nilai retensi potensial maksimum S sebesar 71,49
Setelah  didapat  nilai  retensi,  maka  dapat dihitung hujan efekti dan dibentuk diagram hujan efektif  dengan  berbagai  periode  ulang.  Hasil perhitungan hujan efektif untuk periode ulang 2 tahun  dapat  dilihat  pada  Gambar  2  sebagai berikut.

## Gambar 2 Hitograf Hujan Efektif dengan Periode Ulang 2 Tahun

## 3.5 Debit Aliran Dasar
Perhitungan debit aliran menggunakan data curah  hujan  wilayah  rata-rata  bulanan.  Data curah hujan wilayah rata-rata bulanan didapatkan dengan  menggunaan  metode  isohiet  melalui aplikasi ArcGIS 10.8. Hasil analisis curah hujan wilayah  rata-rata  bulanan  dapat  dilihat  pada Tabel 8 berikut.

## Tabel 8 Hasil Perhitungan Curah Hujan Wilayah
Bulanan Metode Isohiet
Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun R T (mm) 187,5 136,1 97,5 138,1 143,6 66,6 Bulan Jul Agt Sep Okt Nov Des R T (mm) 85,7 95,2 107,3 159,2 208,6 189,0

## 3.5.1 Evapotranspirasi
Evapotranspirasi  yang  terjadi  dihitung dengan menggunakan
metode
Penman
Modifikasi,  dipakai  data  BMKG  pada  stasiun Malikussaleh  Aceh  Utara  dengan  ketinggian elevasi  27  mdpl.  Tabel  hasil  perhitungan evapotranspirasi  dapat  dilihat  pada  Tabel  9 sebagai berikut.

## Tabel 9 Hasil Perhitungan Evapotranspirasi
Parameter Jan Feb Mar Apr ET0 (mm/bulan) 109,5 115,4 138,9 125,5 ΔE 5,57 10,51 11,69 6,00 Et 103,9 104,8 127,2 119,5 Parameter Mei Jun Jul Agt ET0 (mm/bulan) 125 118,6 125.9 125.9 ΔE 5,59 11,13 7,24 8,81 Et 119,4 107,4 118,7 117,0 Parameter Sep Okt Nov Des
ET0 (mm/bulan) 113.1 112.8 98.4 97.2 ΔE 7,10 3,54 0,55 1,65 Et 106,0 109,3 97,8 95,5

## 3.5.2 Penyimpanan Kelembapan Tanah
Pada bulan Januari, kelembapan tanah awal ISM  dianggap  sebesar  kapasitas  kelembapan tanah  yaitu  200  mm.  Jika  nilai  penyimpanan kelembapan tanah hitungan > 200 mm maka nilai penyimpanan  kelembapan  tanah  diambil  200 mm. Hasil  perhitungan  nilai  penyimpanan kelembapan  tanah  dapat  dilihat  pada  Tabel  10 sebagai berikut. Tabel  10  Hasil  Perhitungan  Nilai  Penyimpanan Kelembapan Tanah Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun SMS 200,0 200,0 176,1 197,7 200,0 164,7 Bulan Jul Agt Sep Okt Nov Des SMS 135,4 117,9 122,7 174,5 200,0 200,0

## 3.5.3 Kelebihan Air
Pada  perhitungan  kelebihan  air  nilai kelembapan tanah awal (ISM) pada bulan januari dianggap  sebesar  kelembapan  tanah  yaitu  200 mm.  Hasil  perhitungan  nilsi  kelebihan air  dapat dilihat pada Tabel 11 sebagai berikut

## Tabel 11 Hasil Perhitungan Nilai Kelebihan Air
Uraian Jan Feb Mar Apr Mei Jun WS 86,3 36,5 0 23,9 27 0 Uraian Jul Agt Sep Okt Nov Des WS 35,3 64,6 82,1 77,3 111 94,3

## 3.5.4 Aliran Dasar
Perhitungan  aliran  dasar  diasumsikan koefisien  infiltrasi  IF  sebesar  0,4,  penyimpanan air  tanah  awal  sebesar  36  mm  dan  nilai  Rc dianggap  0,6  untuk  daerah  pegunungan.  Hasil perhitungan nilai aliran dasar dapat dilihat pada Tabel 12 berikut.

## Tabel 12 Hasil Perhiutngan Nilai Aliran Dasar
Uraian INF G.STOR Base Flow mm/bulan mm/bulan mm/bulan Jan 34,5 49,2 21,3 Feb 14,6 32,4 31,4 Mar 0,0 8,8 23,6 Apr 9,5 7,6 10,7 Mei 10,8 14,4 4,1 Jun 0,0 6,5 7,9 Jul 14,1 11,3 9,3 Agt 25,9 29,1 8,0 Sep 32,8 41,8 20,2 Okt 30,9 44,4 28,3 Nov 44,4 54,1 34,8 Des 37,7 56,8 35
Dari  perhitungan  tabel  di  atas  diperoleh nilai  BFmaks  sebesar  35  mm/bulan.  Untuk mengubah aliran dasar menjadi debit aliran dasar dengan  persamaan  (3).  Maka,  didapatkan  debit aliran dasar sebesar 5,33 m 3 /dtk.

## 3.6 Debit Banjir dengan Metode HSS SCS
Dihitung  nilai  pembentukan  hidrograf satuan dengan membuat koordinat dari hidrograf ini.  Nilai  koordinat  Q  dan  T  dapat  dilihat  pada Tabel  13  dan  hidrograf  satuan  sintetis  yang dibentuk  dapat  dilihat  pada  Gambar  3  sebagai berikut.
Tabel  13  Nilai  t  dan  Q  untuk  Pembentukan Hidrograf Satuan Sintetis SCS
t Q t Q 0.0 0.00 20.9 4.13 1.5 0.08 22.4 3.634 3.0 0.41 23.9 3.083 4.5 0.88 26.9 2.312 4.9 1.06 29.8 1.762 6.0 1.54 32.8 1.32 7.5 2.367 35.8 0.99 9.0 3.303 38.8 0.72 10.4 4.239 41.8 0.54 11.9 4.900 44.8 0.41 13.4 5.34 52.2 0.20 14.9 5.51 59.7 0.099 16.4 5.40 67.2 0.050 17.9 5.06 74.6 0.022 19.4 4.62

## Gambar 3 Hitograf Satuan Sintetis SCS
Dihitung  nilai  limpasan  langsung  untuk periode  ulang  2,  5,  10,  25,  50,  dan  100  tahun. Hasil perhitungannya dapat dilihat pada Tabel 14 dan  Hidrograf  limpasan  langsung  dapat  dilihat pada Gambar 4 berikut ini.

## Tabel 14 Hasil Perhitungan Debit Banjir HSS SCS
Periode Ulang (tahun) Debit Limpasan (m 3 /det) Q base (m 3 /det) Debit Banjir (m 3 /det) 2 265.30 5,33 270.63 5 442.41 5,33 447.74 10 566.24 5,33 571.57 25 725.30 5,33 730.63
50 844.86 5,33 850.19 100 964.59 5,33 969.92
Gambar 4 Hidrograf Debit Banjir Tiap Periode Ulang Satuan Sintetis SCS

## 3.7 Debit Banjir dengan Metode Melchior
Luas  DAS  yang  diperoleh  sebesar  394,978 km 2 ,  kemudian  ditentukan  nilai  koefisien  aliran berdasarkan  tutupan  lahan,  dimana  didapat sebesar  0,476.  Dibentuk  ellips  pada  DAS Meureudu dimana dapat dilihat gambar tersebut pada Gambar 5 yang terlampir. Luas ellips yang didapat  sebesar  1067,73  km 2 .  Dihitung  nilai angka  reduksi  berdasarkan  luasan  ellips  dengan persamaan  (13).  Didapat  nilai  angka  reduksi sebesar 0,78.

## Gambar 5 Bentuk Ellips DAS Meureudu
Nilai  hujan  harian  R  diperkirakan  sebesar 1,87  m 3 /dt/km 2 ,  dilakukan  perhitungan  untuk mendapatkan nilai R ≈ R 1 dapat dilihat pada tabel 15 sebagai berikut.

## Tabel 15 Hasil Perhitungan Nilai R
R Q V t R 1 (m 3 /dt/km 2 ) (m 3 /dt) (m/dt) (jam) (m 3 /dt/km 2 ) 1,87 573,20 1,32 10,92 3,96 4,7 1444,26 1,59 9,07 4,76 4,779 1468,54 1,60 9,04 4,779
Dapat  dihitung  nilai  debit  puncak  dengan berbagai
periode ulang yang hasil perhitungannya  dapat  dilihat  pada  tabel  16 sebagai berikut.
Tabel 16 Hasil Perhitungan Debit Banjir Melchior dengan Berbagai Periode Periode Ulang (tahun) C R (m3/dt/km2) A (km2) r (mm) Debit Banjir (m3/det) 2 0,48 4,779 394,987 117,23 526,31 5 0,48 4,779 394,987 163,48 733,96 10 0,48 4,779 394,987 194,10 871,42 25 0,48 4,779 394,987 232,75 1044,96 50 0,48 4,779 394,987 261,47 1173,92 100 0,48 4,779 394,987 290,07 1302,31
Penentuan  metode  perhitungan  yang  tepat dipilih  berdasarkan karakteristik DAS dan debit banjir rencana yang dihasilkan. Debit banjir yang dihitung  menggunakan  metode  HSS  SCS  dan metode Melchior dengan berbagai periode ulang, didapatkan  metode HSS SCS menghasilkan nilai debit  banjir  yang  lebih  kecil  dibandingkan metode Melchior.

## 4. Kesimpulan dan Saran

## 4.1 Kesimpulan
Besarnya Debit banjir di sungai Krueng Meureudu  dengan  menggunakan  Metode HSS  SCS  dengan  berbagai  periode  ulang yaitu  sebesar:  Q 2 =269.99  m 3 /det,  Q 5 = 447.10  m 3 /det,  Q 10 =  570.93  m 3 /det,  Q 25 = 729.99 m 3 /det, Q 50 = 849.55 m 3 /det, Q 100 = 969.28  m 3 /det.  Besarnya  debit  banjir menggunakan  Metode  Melchior  dengan berbagai periode ulang sebesar: Q 2 = 526.30 m 3 /det,  Q 5 =  733.94  m 3 /det,  Q 10 =  871.39 m 3 /det, Q 25 = 1044.93 m 3 /det, Q 50 = 1173.89 m 3 /det, Q 100 = 1302.27 m 3 /det.

## 4.2 Saran
Disarankan  untuk  mendapatkan  hasil yang lebih akurat dan lebih baik, maka data curah hujan yang akan digunakan diusahakan  lengkap.  Diharapkan  adanya penelitian  debit  banjir  di  sungai  Krueng Meureudu  menggunakan  metode  yang berbeda  agar  didapat  metode  yang  lebih tepat  digunakan  pada  sungai  Krueng Meureudu . Hasil  penelitian  ini  diharapkan dapat menjadi referensi terkait perencanaan pengendalian  banjir  pada  sungai  Krueng Meureudu.

## 5. Daftar Pustaka
[1] H. Basri, Syahrul, and R. Fadhli, “Perubahan
Penggunaan Lahan Terhadap Nilai Koefisien Limpasan di DAS Krueng Meureudu Provinsi Aceh,” Pros. Semin. Nas. Pascasarj. Unsyiah , pp. 79–85, 2017. [2] P.  Pendidikan,  P.  Sumber,  D.  Air,  and  D. Konstruksi, “Modul 7 Perhitungan hidrologi.”
[3] B.  Triatmodjo, Hidrologi  Terapan .  Beta Offsite Yogyakarta, 2009.
[4] Rahman. Raynaldi Hasbi, ANALISIS PERBANDINGAN  PERHITUNGAN  DEBIT
PUNCAK  BANJIR  RANCANGAN  DENGAN METODE  DER  WEDUWEN,  MELCHIOR DAN  HASPERS  PADA  DAS  RENGGUNG .
2021. [5] T.  Radityo,  M.  Masimin,  and  E.  Fatimah, “Penelusuran Banjir Pada Embung
Lambadeuk  Kabupaten  Aceh Besar,” J.  Tek.
Sipil , vol. 1, no. 4, pp. 1027–1048, 2018, doi: 10.24815/jts.v1i4.10064.
[6] dan  D.  K.  Nandi  Wardhana  Pradipta  ,  Sri Amini  Yuni  Astuti,  “Pengaruh  Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Debit Banjir Di Das Winongo  Daerah  Istimewa  Yogyakarta,” J.
Ilm. Tek. Sipil , pp. 157–164, 2018.
[7] SNI:2145, “Tata cara perhitungan debit banjir rencana,” 2016.
[8] N.  Hadisusanto, Aplikasi  Hidrologi .  Malang: Jogja Mediautama, 2010.
[9] SNI  7745:2012,  “Tata  cara  penghitungan evapotranspirasi  tanaman  acuan  dengan metode  Penman-Monteith,”  vol.  RSNI  T-01, p. 17, 2012.
[10] Direktorat  Jendral  SDA,  “KP-01  Standar Perencanaa Irigasi,” J. Chem. Inf. Model. , vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.
[11] T.  W.  Sudinda,  “Penentuan  Debit  Andalan Dengan  Metoda  F  J  Mock  Di  Daerah  Aliran Sungai Ciliwung,” J. Air Indones. , vol. 12, no. 2, pp. 15–24, 2021, doi: 10.29122/jai.v12i2.4362.
[12] A.  N.  S.  Sari,  R.  Pranoto,  and  V.  Suryan, “Perhitungan  Hidrograf  Banjir  dengan Metode  Hidrograf  Satuan  Sintesis  SCS  (Soil Conservation Service) di Kota Palembang,” J. Airpt.  Eng.  Technol. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–7, 2020, doi: 10.52989/jaet.v1i1.1.
[13] M. Safriani and D. P. Sari, “Studi Perencanaan Bangunan Bronjong Pada Tikungan Sungai Di Desa  Meunasah  Buloh,” J.  Rekayasa  Sipil , vol.  14,  no.  2,  p.  107,  2018,  doi: 10.25077/jrs.14.2.107-120.2018.
[14] A.  R.  Dewi,  “Rekayasa  dan  Manajemen Bencana,” Tunas Agrar. , vol. 3, no. 3, 2020.
[15] U. Ulahi, “Analisi Perhitungan Debit Puncak Banjir  Rancangan  Dengan  Metode  Der Weduwn,  Melchior,  Hasper,  Dan  Nakayasu Terhadap  Debit  Banjir  Observasi  Pada  DAS
Sidutan,” vol. 15, no. 2, pp. 1–23, 2016.