## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6530

## Penerapan Metode TOPSIS Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Akomodasi di Destinasi Wisata Pulau

## Yerik Afrianto Singgalen
Fakultas Ilmu Administrasi Bisnis dan Ilmu Komunikasi, Program Studi Pariwisata, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya, Jakarta, Indonesia Email: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id Email Penulis Korespondensi: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id
Abstrak− Pemilihan layanan akomodasi di suatu destinasi wisata dapat disesuaikan dengan preferensi wisatawan. Penelitian ini  bertujuan  untuk  merekomendasikan  metode  TOPSIS  sebagai  sistem  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan  layanan akomodasi di destinasi wisata, berdasarkan studi kasus destinasi wisata Pulau Morotai. Penerapan metode TOPSIS sebagai pendukung keputusan pemilihan layanan akomodasi di destinasi wisata Pulau Morotai terdiri dari empat tahapan sebagi berikut : tahap pembuatan matriks ternormalisasi; tahap pembuatan matriks ternormalisasi terbobot; tahap menentukan matriks solusi ideal positif dan negatif; tahap menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif. Kriteria yang ditetapkan ialah sebagai berikut : harga kamar sebagai cost dengan bobot kepentingan 5; jarak hotel ke destinasi sebagai benefit dengan bobot kepentingan 3; tipe/kelas  kamar sebagai benefit  dengan  bobot kepentingan  4;  amenitas  hotel sebagai benefit dengan  bobot kepentingan  4; rating layanan sebagai benefit dengan bobot kepentingan 4. Secara spesifik penyedia layanan akomodasi yang difokuskan ialah : Daloha Resort;  Metita Beach and Dive Resort; Moro Ma Doto; Molokai by Sahid Hotel;  dan Ria Hotel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alternatif dengan nilai preferensi yang paling tinggi ialah  Metita Beach and Dive Resort dengan nilai 0,764348724  kemudian  Molokai  by  Sahid  Hotel  dengan  nilai  0,626002478.  Selanjutnya,  Daloha  Resort  dengan  nilai 0,616994938  dan  Ria  Hotel  dengan  nilai  0,61630669.  Adapun,  Moro  Ma  Doto  memiliki  nilai  0,363441753.  Hal  ini menunjukkan bahwa wisatawan yang memprioritaskan harga sebagai faktor dominan dengan bobot sangat  penting (5), akan memilih Metita Beach and Dive Resort. Apabila bobot kepentingan masing-masing kriteria diubah sesuai dengan perspesktif wisatawan, maka sistem akan merekomendasikan layanan akomodasi yang berbeda. Wisatawan dapat menggunakan metode TOPSIS dalam memilih layanan akomodasi serta memberikan bobot kepentingan sesuai dengan preferensi individu. Dengan demikian dapat diketahui bahwa metode TOPSIS relevan digunakan sebagai tools pemilihan layanan akomodasi di berbagai destinasi wisata termasuk Pulau Morotai.
Kata Kunci: TOPSIS; Sistem Pendukung Keputusan; Layanan Akomodasi; Pulau Morotai
Abstract− The selection of accommodation services in a tourist destination can be adjusted to the preferences of tourists. This study aims to recommend the TOPSIS method as a decision support system in the selection of accommodation services in tourist destinations, based on case studies of Morotai Island tourist destinations. The application of the TOPSIS method as decision support for the selection of accommodation services in Morotai Island tourist destinations consists of four stages as follows: the stage of making a normalized matrix, weighted normalized matrix manufacturing stage; steps determine the matrix of positive and negative ideal solutions; The step determines the preference value for each alternative. The criteria set are as follows:  room  price  as  a  cost  with  an  importance  weight of  5; distance  of  the  hotel to the destination  as  a benefit  with  an importance weight of 3; room type/class as a benefit with an importance weight of 4; hotel amenities as a benefit with an importance weight of 4; Service rating as a benefit with importance weight 4. Specifically, the accommodation service providers focused on are Daloha Resort; Metita Beach and Dive Resort; Moro Ma Doto; Molokai by Sahid Hotel; and Ria Hotel. The results of this study showed that the alternative with the highest preference value was Metita Beach and Dive Resort, with a value of 0.764348724, then Molokai by Sahid Hotel, with a value of 0.626002478. In addition, Daloha Resort has a value of 0.616994938, and Ria Hotel has a value of 0.61630669. Also, Moro Ma Doto has a value of 0.363441753. This suggests that travelers prioritizing price as the dominant factor with weight critical (5) will choose Metita Beach and Dive Resort. If the importance weight of each criterion is changed according to the traveler's perspective, the system will recommend different accommodation services. Thus, tourists can use the TOPSIS method in choosing accommodation services and give importance weight according to individual preferences. Therefore, the TOPSIS method can be used in selecting accommodation services in various tourist destinations.
Keywords : TOPSIS; Decision Support System; Accommodation Services; Morotai Island

## 1. PENDAHULUAN
Kualitas  layanan  akomodasi  berperan  penting  dalam  meningkatkan  kepuasan  wisatawan.  Bianca  et  al. menunjukkan bahwa perkembangan teknologi informasi memungkinkan wisatawan untuk mengulas produk dan layanan akomodasi yang digunakan selama berwisata [1]. Disisi lain, Sudiarta dan Suwintari menunjukkan bahwa tingkat  kepuasan wisatawan  menjadi  salah satu  indikator yang digunakan untuk  mengevaluasi  kualitas layanan akomodasi secara berkala [2]. Adapun, layanan akomodasi yang berkualitas akan kepuasan tamu dan memberikan pengalaman  yang  berkesan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  penyedia  layanan  akomodasi  secara  berkala mengevaluasi  kinerja  atau  performa  karyawan  dan  ketersediaan  sarana  dan  prasarana  pendukung  lainnya,  agar dapat  memberikan  pengalaman  dan  kesan  yang  baik  bagi  para  wisatawan  yang  menggunakan  jasa  akomodasi. Meskipun  demikian,  tidak  semua  destinasi  wisata  memiliki  layanan  akomodasi  yang  memenuhi  ekspektasi wisatawan. Mempetimbangkan hal tersebut maka penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perilaku wisatawan dalam pemilihan layanan akomodasi menggunakan metode Technique for Other Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di destinasi wisata prioritas Kabupaten Pulau Morotai.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6530
Perilaku  wisatawan  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  merencanakan  perjalanan  wisata  serta penggunaan  layanan  akomodasi  perlu  dianalisis  secara  kontekstual  sehingga  dapat  memberikan  rekomendasi terkait  dengan  optimalisasi  kualitas  layanan  akomodasi.  Khoiriyah  dan  Zainuddin  mengemukakan  bahwa permintaan  pasar  terhadap  bentuk  layanan  akomodasi  sangat  beragam,  dalam  beberapa  kasus,  integrasi  konsep manajemen Syariah dalam manajemen pelayanan dapat meningkatkan kepuasan tamu [4]. Disisi lain, Oktaviyanti dan Sukanandi menunjukkan bahwa  strategi pemasaran layanan akomodasi  dalam bentuk paket  staycation juga menarik wisatawan karena fasilitas yang sesuai ekspektasi atau kebutuhan, dengan harga terjangkau [5]. Hal ini menunjukkan adanya dua perspektif yang perlu dikaji secara komprehensif yakni perspektif manajemen layanan akomodasi  dan  perspektif  perilaku  wisatawan  dalam  pemilihan  layanan  akomodasi.  Mempertimbangkan  hal tersebut  maka  penelitian  ini  fokus  mengkaji  proses  pengambilan  keputusan  wisatawan  dalam  memilih  layanan akomodasi ketika berwisata ke Kabupaten Pulau Morotai.
Proses  pengambilan  keputusan  perjalanan  wisata  dapat  dipengaruhi  oleh  ketersediaan  sumber  daya pendukung pariwisata yang dapat dikategorikan sebagai atraksi, aksesibilitas, akomodasi dan amenitas. Bukhari et  al.  menunjukkan  bahwa  motivasi  berkunjung  ke  destinasi  wisata  dipengaruhi  oleh  motivasi  fisik,  motivasi interpersonal, motivasi budaya, dan motivasi status serta martabat [6]. Hal ini menunjukkan adanya kecenderungan seseorang melakukan perjalanan wisata karena dipengaruhi oleh faktor intrinsik dan ekstrinsik. Disisi lain, Ulya et  al.  menegaskan  bahwa  citra  destinasi  wisata  juga  memiliki  pengaruh  terhadap  pengambilan  keputusan perjalanan wisata [7]. Adapun, Rohmania menunjukkan bahwa selain citra destinasi wisata dapat memengaruhi motivasi  berwisata,  informasi  yang  beredar  melalui  media  digital  dalam  bentuk  electronic  Word  of  Mouth  (e- WOM) juga memiliki pengaruh terhadap intensi berkunjung kembali ke destinasi tersebut [8]. Mempertimbangkan hal  tersebut,  penelitian  ini  menawarkan  gagasan  untuk  menghubungkan  perilaku  wisatawan  dalam  proses pengambilan keputusan pemilihan layanan akomodasi menggunakan metode Technique for Other Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
Penerapan metode TOPSIS dalam menganalisis proses pengambilan keputusan berwisata perlu disesuaikan dengan konteks destinasi  wisata.  Masing-masing  destinasi  wisata dikembangkan dengan mengimplementasikan strategi  pemasaran  yang  segmentasi  pasar  [9].  Dharmaningrum  et  al.  menegaskan  bahwa  penetapan  strategi pemasaran destinasi wisata ditentukan oleh ekuitas merek, hasil segmentasi pasar, dan hasil identifikasi motivasi perjalanan wisata yang secara spesifik disesuaikan dengan preferensi wisatawan domestik dan mancanegara [10]. Disisi  lain,  Sujibto  dan  Syaifuddin  menegaskan  adanya  perubahan  makna  dan  motivasi  berwisata  yang  dapat dianalisis berdasarkan generasi [11]. Hal ini menunjukkan adanya perubahan preferensi wisatawan secara berkala, sehingga perlu dikaji secara kontekstual dan up to date. Adapun, Hermawan dan Evan menunjukkan bahwa metode TOPSIS  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  secara  komprehensif  preferensi  wisatawan  terhadap  layanan akomodasi [12]. Adapun, Sukma et al. menegaskan bahwa penerapan metode TOPSIS dalam menganalisis proses pemilihan layanan akomodasi perlu mempertimbangkan kriteria harga, kelas, kebersihan, pelayanan, lokasi yang dikategorikan  sebagai  benefit  atau  cost  [13].  Penelitian  ini  menawarkan  gagasan  untuk  menggunakan  metode TOPSIS dalam menganalisis proses pemilihan layanan akomodasi ketika berwisata ke Pulau Morotai berdasarkan kriteria harga, kelas atau tipe, kebersihan, pelayanan, dan lokasi.
Kabupaten  Pulau  Morotai  merupakan  destinasi  yang  termasuk  Kawasan  Strategis  Pariwisata  Nasional (KSPN) dan Kawasan Ekonomi Khusus (KEK). Mouw et al. menunjukkan bahwa karakteristik destinasi wisata Pulau  Morotai  dapat  diklasifikasikan  berdasarkan  destinasi  wisata  bahari,  sejarah  dan  alam  seperti  gua  dan  air terjun [14]. Disisi lain, Totona et al. menunjukkan bahwa pengembangan pariwisata di Kabupaten Pulau Morotai merupakan bentuk investasi untuk meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) [15]. Sementara itu, Latief et al. menegaskan  bahwa  tantangan  pengembangan  pariwisata  Pulau  Morotai  ialah  pengembangan  aksesibilitas, akomodasi dan amenitas [16]. Hal ini menunjukkan bahwa pariwisata di Pulau Morotai memiliki kontribusi bagi pertumbuhan  ekonomi  lokal,  serta  pembangunan  infrastruktur  pendukung  aktivitas  sosial-budaya  serta lingkungan. Sulaeman berpendapat bahwa pemerintah daerah perlu memberikan kemudahan investasi di bidang jasa  akomodasi  dan  amentias  sebagai  bisnis  pendukung  pariwisata  Morotai  [17].  Berdasarkan  studi  tentang pariwisata di Pulau Morotai, optimalisasi layanan akomodasi dan amenitas pendukung pariwisata didukung oleh pemerintah daerah, swasta, dan masyarakat setempat. Meskipun demikian, perilaku wisatawan dalam pemilihan layanan  akomodasi  di  destinasi  wisata  Pulau  Morotai  perlu  dikaji  secara  mendalam  untuk  menghasilkan rekomendasi yang mampu mengoptimalkan proses bisnis jasa akomodasi, meningkatkan volume penjualan, serta kunjungan wisatawan.
Beberapa studi terdahulu menunjukkan bahwa klasifikasi kriteria sebagai  benefit dan cost dalam metode TOPSIS akan menghasilkan rekomendasi solusi ideal. Dalam konteks pemilihan layanan akomodasi, Sufarnap dan Sudarto  mengklasifikasikan kriteria harga sewa  kamar sebagai  cost,  kemudian kriteria fasilitas, kelas dan jarak sebagai benefit [18]. Disisi lain, Purwanto et al. menjelaskan bahwa kriteria jarak wisatawan dengan hotel dapat dideskripsikan sebagai berikut : sangat dekat (kurang dari 5 km); dekat (5 km sampai dengan 20 km); jauh ( lebih dari  20 km). Pada kriteria harga sewa, dapat  dideskripsikan  sebagai  berikut :  murah (kurang dari Rp.200.000); sedang  (Rp.200.000  sampai  dengan  Rp.  350.000);  mahal  (lebih  dari  Rp.350.000).  Pada  kriteria  fasilitas  hotel, dapat  dideskripsikan  dalam  tiga  kategori  yaitu  sangat  lengkap,  lengkap,  dan  kurang  lengkap.  Sedangkan,  pada kriteria jarak hotel dengan tempat wisata dapat dideskripsikan sebagai berikut : sangat dekat (kurang dari 5 km); dekat (5 km sampai dengan 20 km); jauh ( lebih dari 20 km) [19]. Dwijayadi et al. menunjukkan sejumlah kriteria

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6530
yang dapat  digunakan dalam penerapan metode TOPSIS sebagai  berikut :  harga;  kelas;  lokasi; fasilitas;  rating; layanan  (kebersihan,  menarik,  kenyamanan,  dan  keamanan  )  [20].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  implementasi metode  TOPSIS  dalam  pemilihan  layanan  akomodasi  ditentukan  oleh  kriteria  dan  klasifikasi  benefit  &  cost. Mempertimbangkan hal tersebut maka penelitian ini menggunakan beberapa kriteria berdasarkan hasil penelitian terdahulu, sebagai berikut : kriteria jarak penyedia layanan akomodasi dengan destinasi wisata terdekat (benefit), kriteria tipe akomodasi (benefit), kriteria harga berdasarkan tipe akomodasi (cost), amenitas pendukung (benefit), dan rating layanan berdasarkan kebersihan, kenyamanan dan keamanan (benefit).
Penelitian tentang sistem pendukung keputusan dan pariwisata masih sangat luas dan perlu dikaji secara komprehensif.  Terdapat  berbagai  metode  pengambilan  keputusan  seperti  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) [21], Simple  Additive  Weighting  (SAW) [22],  Technique  for  Other  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  [23].  Masing-masing  metode  pengambilan  keputusan  dikalkulasi  berdasarkan  jumlah  kriteria  dan klasifikasi  bobot  nilai  berdasarkan  cost  and  benefit.  Dalam  konteks  pemilihan  layanan  akomodasi,  beberapa penelitian  terdahulu  menekankan  pada  konsep  desain  dan  alur  sistem  informasi  pendukung  keputusan  hingga proses perhitungan berdasarkan model pendukung keputusan yang digunakan. Adapun, kriteria yang ditetapkan bersifat  kontekstual  yang  menekankan  pada  ekspektasi  wisatawan  dan  kondisi  eksisting  bisnis  akomodasi. Penelitian ini menawarkan gagasan konstruktif yang mendiskusikan konteks kepariwisataan di Kabupaten Pulau Morotai, serta manfaat dari penerapan metode TOPSIS untuk optimalisasi layanan akomodasi sebagai komponen pendukung  pariwisata  lokal.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  dapat  berkontribusi  secara  empiris  dan  teoretis melalui  rekomendasi  pengembangan  produk  dan  layanan  akomodasi,  serta  dinamika  pengembangan  bisnis akomodasi di Kawasan Strategis Pariwisata Nasional (KSPN) dan Kawasan Ekonomi Khusus (KEK).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Technique for Other Preference by Similarity for Ideal Solution (TOPSIS)
Metode  yang  digunakan  dalam  menganalisis  proses  pengambilan  keputusan  wisatawan  untuk  memilih  layanan akomodasi  di  Kabupaten  Pulau  Morotai  ialah  Technique  for  Other  Preference  by  Similarity for  Ideal  Solution (TOPSIS).  Tahapan  dalam  metode  TOPSIS  ialah  sebagai  berikut  :  tahap  pembuatan  matriks  keputusan ternormalisasi;  pembuatan  matriks  keputusan  ternormalisasi  terbobot;  tahap  menentukan  matriks  solusi  ideal positif  dan  solusi  ideal  negatif;  tahap  menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif.  Adapun,  visualisasi tentang tahapan penerapan metode TOPSIS dapat dilihat pada gambar berikut.

## Gambar 1. Tahapan Metode TOPSIS
Gambar 1 merupakan tahapan-tahapan dalam penerapan metode TOPSIS berdasarkan konteks pemilihan layanan akomodasi di destinasi wisata Pulau Morotai. Secara spesifik kriteria yang digunakan ialah sebagai berikut : kriteria harga (cost); kriteria jarak (benefit); kriteria tipe/kelas (benefit); kriteria amenitas (benefit); kriteria rating layanan  (benefit).  Klasifikasi  benefit  dan  cost  dari  masing-masing  kriteria  ditetapkan  berdasarkan  perspektif konsumen, terdapat  biaya harga kamar yang harus dibayar oleh tamu ketika menginap sehingg  diklasifikasikan sebagai cost. Semakin murah harga kamar maka semakin menguntungkan wisatawan yang menggunakan layanan akomodasi  tersebut. Harga kamar ditetapkan berdasarkan tipe/kelas, semakin bervariasi  tipe kamar maka harga kamar  yang  ditawarkan  kepada  tamu  juga  bervariasi  sesuai  tipe/kelas  kamar  yang  dipilih.  Kriteria  tipe/kelas diklasifkasikan  sebagai  benefit  dengan  pertimbangan  bahwa  tamu  memperoleh  sejumlah  fasilitas  dan  layanan tambahan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan.  Kriteria  jarak  diklasifikasikan  sebagai  benefit,  semakin  dekat  lokasi akomodasi  dengan  destinasi  wisata  yang  hendak  dikunjungi  maka  semakin  menguntungkan  tamu  dengan menghemat waktu dan energi. Kriteria amenitas diklasifikasikan sebagai benefit dengan pertimbangan bahwa tamu

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6530
dapat mengakses fasilitas yang tersedia sesuai dengan kebutuhan. Adapun, kriteria rating layanan diklasifikasikan sebagai benefit dengan pertimbangan bahwa tamu mendapatkan layanan kebersihan, kenyamanan, dan keamanan selama  menginap.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tamu  hotel  perlu  mempertimbangkan  kriteria  harga,  jarak, tipe/kelas, amenitas dan rating pelayanan dalam pemilihan layanan akomodasi di destinasi wisata Kabupaten Pulau Morotai. Adapun, kategori, tingkat kepentingan, kode dan nilai kriteria dapat dilihat di Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Deskripsi Kategori dalam Pemilihan Layanan Akomodasi Menggunakan Metode TOPSIS
Kategori Benefit/Cost  Kode  Bobot Deskripsi Keterangan Harga Cost K1 5 <=Rp.200.000 Murah >Rp.200.000 sd Rp.300.000 Sedang >Rp.300.000 Mahal Jarak Benefit K2 3 < =5 Km Dekat >5 km sd <=20km Sedang >20 km Jauh Tipe/Kelas Benefit K3 4 1 Tipe Kamar Kurang Lengkap 2 sd 3 Tipe Kamar Lengkap 4 sd 5 Tipe Kamar Sangat Lengkap Amenitas Benefit K4 4 Kurang dari Tiga Amenitas Pendukung Kurang Lengkap Terdapat 3 sampai dengan Sepuluh Amentias Pendukung Lengkap Terdapat Sepuluh atau Lebih Amentias Pendukung Sangat Lengkap Rating Layanan Benefit K5 4 Rating 1 sd 2 Kurang Sesuai Rating 3 Sesuai Rating 4 sd 5 Sangat Sesuai
Tabel 1 merupakan deskripsi kategori harga, jarak, tipe/kelas, amenitas, dan rating layanan yang ditetapkan dalam  pemilihan  layanan  akomodasi  di  destinasi  wisata  Pulau  Morotai  menggunakan  metode  TOPSIS.  Secara spesifik,  metode  TOPSIS  menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  terpilih  harus  memiliki  jarak  terdekat  dengan solusi  ideal  positif dan jarak terpanjang dari  solusi  ideal  negatif untuk menentukan kedekatan relatif dari  suatu alternatif dengan solusi optimal. Tahap pertama dalam implementasi metode TOPSIS dalam penelitian ini ialah pembuatan matriks keputusan ternormalisasi sebagaimana persamaan (1) berikut.
R ij = X ij √∑ X ij 2 m i=1 (1)
i= 1,2,3...m; dan j= 1,2,3 ...n
Tahap  kedua  ialah  membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi  terbobot  (Weight  Normalized  Decision Matrix)  dimana  solusi  ideal  positif  dan  negatif  dapat  ditentukan  berdasarkan  rating  bobot  ternormalisasi  ( Y ij ) melalui persamaan (2) berikut.
Y ij = W i R ij (2)
i= 1,2,3...m; dan j= 1,2,3 ...n
Tahap ketiga ialah menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif, dimana solusi ideal positif ( A + ) ditentukan berdasarkan persamaan (3) berikut.
A + = (y1 + , y2 + , … yn + ) (3)
Sedangkan matriks solusi deal negatif ( A − ) ditentukan berdasarkan persaman (4) berikut.
A − = (y1 − , y2 − , … yn − ) (4)
Selanjutnya untuk menentukan jarak nilai dari setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif diperoleh dengan persamaan (5) berikut.
D i = √∑ (Y ij − Y i + ), n j=1 i = 1,2,3 … m (5)
Selanjutnya untuk menentukan jarak nilai dari setiap alternatif dengan matriks solusi ideal negatif diperoleh dengan persamaan (6) berikut.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6530
D i = √∑ (Y ij − Y i − ), n j=1 i = 1,2,3 … m (6)
Pada tahap penentuan nilai preferensi untuk setiap alternatif dapat menggunakan persamaan (7) berikut.
V = Di − Di − +Di + , i = 1,2,3 … m
(7)
Perhitungan nilai preferensi merupakan tahap akhir dalam metode TOPSIS, semakin tinggi nilai alternatif menunjukkan bahwa semakin tinggi alternatif tersebut diinginkan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Investasi bisnis layanan akomodasi dan amenitas di Kawasan Strategis Pariwisata Nasional (KSPN) dan Kawasan Ekonomi  Khusus  (KEK)  dapat  mempercepat  pertumbuhan  ekonomi  daerah.  Meskipun  demikian,  dukungan pemangku  kepentingan  dan  partisipasi  masyarakat  juga  menentukan  perkembangan  sektor  pariwisata  dan perekonomian di masing-masing wilayah KSPN dan KEK [24]. Disisi lain, Musthofa et al. menunjukkan bahwa investasi bisnis layanan akomodasi di KSPN dan KEK sangat bermanfaat bagi pertumbuhan ekonomi, sehingga perlu diseimbangkan dengan kesejahteraan sosial, preservasi nilai-nilai budaya lokal, dan pemeliharaan ekosistem sehingga berkelanjutan [25]. Dalam konteks Pulau Morotai, investasi bisnis di layanan akomodasi meningkat pesat seiring  dengan  pertumbuhan  sektor  pariwisata  dan  sektor  pendukung  lainnya.  Pada  tahun  2016,  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  mendokumentasikan  nama  hotel  dan  penginapan  serta  kapasitas  (jumlah  kamar)  di  Kabupaten Pulau Morotai, sebagai berikut : Pertiwi (3); Makassar (7); Ampera (7); Marina Putri (8); Antrimel (10); Dodola (10); Sinar Mas (10); Morotai Inn (11); Ria (14); Singgah Dulu (15); Permai Indah (15); Pasifik Inn (19); Sinta Ayu (20);  Perdana (20). Pada tahun 2020, Badan Pusat Statistik (BPS) melakukan pendataan jumlah hotel dan penginapan di Kabupaten Pulau Morotai berdasarkan wilayah administratif kecamatan sebagai berikut : Morotai Selatan (20); Morotai Timur (1); Morotai Selatan Barat (0); Morotai Utara (2); Morotai Jaya (1); Pulau Rao (1). Hal ini menunjukkan bahwa pada tahun 2020 terdapat 25 penyedia layanan akomodasi hotel dan penginapan di Kabupaten  Pulau  Morotai.  Dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa  penetapan  KSPN  dan  KEK  memantik investasi di layanan akomodasi sebagai pendukung pariwisata.
Sebaran objek wisata di Kabupaten Pulau Morotai perlu diseimbangkan dengan jumlah layanan akomodasi. Berdasarkan  data  BPS  tahun  2016-2019,  klasifikasi  jumlah  objek  wisata  berdasarkan  wilayah  administratif kecamatan ialah sebagai berikut : Morotai Selatan (14); Morotai Timur (3); Morotai Selatan Barat (3); Morotai Utara  (0);  Morotai  Jaya  (3).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  aktivitas  wisata  terkonsentrasi  di  kecamatan  Morotai Selatan,  yang  didukung  oleh  20  bisnis  penyedia  layanan  akomodasi.  Dalam  konteks  perilaku  wisatawan,  perlu dikaji  secara  mendalam  proses  pengambilan  keputusan  untuk  menggunakan  layanan  akomodasi  tersebut. Meskipun demikian, terdapat beberapa kendala yang dihadapi oleh Wisatawan Nusantara terkait dengan penyedia layanan  akomodasi  sebagai  berikut  :  pertama,  tidak  semua  hotel  dan  penginapan  di  Kabupaten  Pulau  Morotai memiliki  website  serta  terintegrasi  dengan  platform  Tripadvisor,  Traveloka,  maupun  Booking.com  sehingga wisatawan  nusantara  terbatas  dalam  mengakses  informasi  terkait  akomodasi  dan  amenitas,  harga  dan  lokasi; kedua,  kebijakan KSPN dan KEK memantik  investasi  di  bidang layanan akomodasi  resort  dan  cottage, dengan harga bersaing; ketiga, keterbatasan akses terhadap informasi produk dan layanan, harga dan lokasi berimplikasi pada pendapatan penyedia layanan akomodasi. Hal ini menunjukkan bahwa publikasi informasi yang berhubungan dengan layanan akomodasi  dan amenitas, layanan transportasi, dan informasi  destinasi  wisata berperan penting dalam mendukung proses pengambilan keputusan penggunaan layanan akomodasi di suatu destinasi wisata. Pada gambar 2 dapat divisualisasikan perilaku pengunjung Tripadvisor dalam mengakses informasi  untuk perjalanan wisata.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6530
Gambar  2  merupakan  visualisasi  perilaku  pengunjung  website  Tripadvisor  dalam  mengakses  informasi untuk perjalanan wisata. Visitor atau pengguna website Tripadvisor dapat memanfaatkan Navigation Bar (Navbar) untuk menentukan lokasi destinasi wisata, Tripadvisor akan menampilkan informasi destinasi, informasi layanan akomodasi dan amenitas, serta layanan transportasi. Visitor memiliki akses terhadap informasi yang detal terkait dengan jarak antara lokasi penyedia layanan akomodasi dengan destinasi wisata yang hendak dikunjungi. Selain itu, Visitor juga dapat melakukan reservasi sesuai dengan tanggal kedatangan di destinasi wisata, serta mengulas produk  dan  layanan  selama  berkunjung  ke  destinasi  wisata.  Website  tripadvisor  menyediakan  informasi  yang spesifik terkait dengan tipe, harga dan kapasitas ruangan atau kamar dengan harga bersaing. Hal ini menunjukkan bahwa  perilaku  pengunjung  website  Tripadivisor  dalam  merencanakan  perjalanan  wisata  tidak  terlepas  dari penelusuran informasi  layanan akomodasi  dengan mempertimbangkan jarak, lokasi, tipe/kelas kamar, amenitas dan rating layanan. Dengan demikian, dapat  dilakukan analisis sistem pendukung keputusan pemilihan layanan akomodasi di destinasi wisata Kabupaten Pulau Morotai menggunakan metode TOPSIS.
Penerapan metode TOPSIS dalam pemilihan layanan akomodasi sebagai pendukung pariwisata Kabupaten Pulau  Morotai  fokus  pada  penyedia  layanan  yang  telah  menggunakan  website  Tripadvisor  sebagai  media pemasaran. Memperitmbangkan hal tersebut, penyedia layanan yang dijadikan alternatif dalam metode TOPSIS ialah sebagai berikut : Daloha Resort; Metita Beach and Dive Resort; Moro Ma Doto; Molokai by Sahid Hotel; Ria  Hotel.  Adapun  hasil  penilaian  berdasarkan  kriteria  harga,  jarak,  tipe/kelas,  amenitas,  dan  rating  layanan disesuaikan dengan data yang tertera di halaman website Tripadvisor. Adapun, hasil pemberian bobot dapat dilhat pada gambar berikut.
Tabel 2. Pembobotan Kriteria dan Alternatif Lima Penyedia Layanan Akomodasi di Tripadvisor
Kriteria dan Alternatif Harga Jarak Tipe/Kelas Amenitas Rating Layanan Daloha Resort 4,0 2,0 4,0 3,0 4,0 Metita Beach and Dive Resort 4,0 3,0 3,0 3,0 4,0 Moro Ma Doto 4,0 4,0 4,0 4,0 4,0 Molokai by Sahid Hotel 3,0 2,0 2,0 1,0 2,0 Ria Hotel 3,0 1,0 2,0 1,0 1,0 Kategori Cost Benefit Benefit Benefit Benefit
Gambar 2 merupakan hasil pemberian bobot terhadap masing-masing alternatif sebagaimana kriteria harga, jarak, tipe/kelas, amenitas, dan rating layanan. Dalam hal derajat kepentingan masing-masing kriteria diberikan bobot  lima  yang  berarti  sangat  penting  untuk  kriteria  harga.  Pertimbangannya  ialah  perilaku  wisatwan  yang berkunjung  ke  Kabupaten  Pulau  Morotai  lebih  dominan  pada  aktivitas  wisata  petualangan,  alam,  sejarah  dan budaya  sehingga  keputusan  untuk  menginap  dapat  disesuaikan  dengan  kondisi  eksisting  penyedia  layanan akomodasi. Semakin rendah harga kamar semakin menguntungkan wisatawan, semakin mahal harga kamar maka keputusan menginap disesuaikan dengan ketersediaan amenitas, tipe/kelas kamar, dan rating layanan. Selanjutnya, bobot tiga diberikan untuk kriteria jarak dari lokasi menginap ke destinasi wisata yang dapat dikategorikan netral, dengan  pertimbangan  bahwa  intensi  berwisata  ke  Kabupaten  Pulau  Morotai  dipengaruhi  oleh  motivasi berpetualang  serta  menikmati  potensi  sumber  daya  alam,  sehingga  jarak  dari  lokasi  menginap  tidak  menjadi hambatan yang memengaruhi keputusan menginap. bobot empat diberikan untuk kriteria tipe/kelas, amenitas dan rating  layanan  dengan  pertimbangan  bahwa  keputusan  menginap  di  suatu  bisnis  penyedia  layanan  akomodasi dengan harga yang mahal harus setara dengan kelengkapan amenitas, tipe/kelas kamar, dan rating layanan dalam ulasan  di  website  Tripadvisor.  Dengan  demikian,  pemilihan  layanan  akomodasi  berdasarkan  kriteria-kriteria tersebut, dapat menguntungkan serta meningkatkan kepuasan wisatwan. Proses
Tabel 3. Matriks Ternormalisasi (R) Daloha Resort 0,49236596  0,34299717  0,57142857 0,5  0,549442256 Metita Beach and Dive Resort  0,49236596  0,51449576  0,42857143 0,5  0,549442256 Moro Ma Doto 0,49236596  0,68599434  0,57142857  0,66666667  0,549442256 Molokai by Sahid Hotel 0,36927447  0,34299717  0,28571429  0,16666667  0,274721128 Ria Hotel 0,36927447  0,17149859  0,28571429  0,16666667  0,137360564
Tabel 3 merupakan hasil normalisasi berdasarkan penilaian terhadap masing-masing kriteria dan alternatif berdasarkan  persamaan  (1).  Matriks  keputusan  ternormalisasi  (R)  dibutuhkan  sebelum  pembuatan  matriks ternormalisasi  terbobot  (Y).  Mustafidah  dan  Mayasari  menunjukkan  bahwa  matriks  ternormalisasi  diperlukan untuk menghapus bias skala, sehingga hasil perhitungan yang adil di antara kriteria yang berbeda-beda  [26]. Disisi lain,  Ridaini  menunjukkan bahwa matriks ternormalisasi  diperlukan untuk  melakukan proses perhitungan yang jelas,  sistematis  dan  menghasilkan  luaran  yang  dapat  diinterpretasikan  dengan  baik  [27].  Hal  ini menunjukkan bahwa  matriks  ternormalisasi  (R)  dibutuhkan  untuk  menghapus  bias  skala  dari  masing-masing  kriteria  dan alternatif, serta memungkinkan proses kalkulasi yang jelas, sistematis serta dapat diinterpretasikan dengan baik. Setelah  proses  pembuatan  matriks  ternormalisasi,  dibuat  matriks  ternormalisasi  terbobot  sebagaimana  table berikut.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6530
Tabel 4. Matriks Ternormalisasi Terbobot (Y) Daloha Resort 2,46182982  1,02899151  2,28571429 2  2,197769023 Metita Beach and Dive Resort  2,46182982  1,54348727  1,71428571 2  2,197769023 Moro Ma Doto 2,46182982  2,05798302  2,28571429  2,66666667  2,197769023 Molokai by Sahid Hotel 1,84637236  1,02899151  1,14285714  0,66666667  1,098884512 Ria Hotel 1,84637236  0,51449576  1,14285714  0,66666667  0,549442256
Tabel  4  merupakan  matriks  ternormalisasi  terbobot  berdasarkan  kriteria  dan  alternatif  yang  dikalkukasi menggunakan  persamaan  (2).  Sufarnap  dan  Sudarto  menunjukkan  bahwa  matriks  ternormalisasi  terbobot diperlukan dengan asumsi bahwa setiap kriteria dan alternatif memiliki derajat kepentingan yang berbeda dalam pengambilan keputusan  [28]. Selain itu, Purwanto dan Kuswinardi  mengemukakan bahwa setiap kriteria dalam analisis keputusan multi-kriteria memiliki kontribusi yang berbeda terhadap alternatif yang dievaluasi, oleh sebab itu diperlukan matriks ternormalisasi terbobot untuk menyesuaikan kontribusi relatif dari setiap kriteria sehingga mempengaruhi preferensi alternatif [29]. Hal ini menunjukkan bahwa matriks ternormalisasi terbobot dibutuhkan untuk  memperhitungkan  prioritas  kriteria,  menyesuaikan  kontribusi  kriteria  serta  menghindari  bias  atau ketidakseimbangan.
Setelah  pembuatan  matriks  ternormaliasi  terbobot,  perlu  dilanjutkan  ke  proses  perhitungan  solusi  ideal positif  dan  solusi  ideal  negatif  menggunakan  persamaan  (3)  dan  persamaan  (4).  Pramana  et  al.,  menunjukkan bahwa  proses  perhitungan  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif  diperlukan  untuk  mengukur  jarak perbandingan  relatif  terhadap  solusi  ideal  positif  dan  negatif,  dimana  solusi  ideal  positif  merupakan  alternatif dengan nilai tertinggi di setiap kriteria dan solusi ideal negaitf merupakan alternatif dengan nilai terendah di setiap kriteria  [30].  Disisi  lain,  Nurhaliza  menunjukkan  bahwa  alternatif  yang  paling  mendekati  solusi  ideal  positif merupakan  alternatif  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  diberikan  alternatif    [31].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa perhitungan  solusi  ideal  positif  dan  negatif  dibutuhkan  untuk  menganalisis  sensivitas  dan  menguji  perubahan dalam preferensi atau bobot kriteria. Pada tabel berikut dapat diketahui nilai solusi ideal positif  dan nilai solusi ideal negatif.

## Tabel 5. Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif
Solusi Ideal Positif A+  1,84637236  2,05798302  2,28571429  2,66666667  2,197769023 Solusi Ideal Negatif A- 2,46182982  0,51449576  1,14285714  0,66666667  0,549442256
Tabel  5 merupakan hasil kalukasi  solusi  ideal positif (A+) menggunakan persamaan (3) dan solusi ideal negatif (A-) menggunakan persamaan (4). Dengan menghitung  solusi  ideal positif dan negatif, dapat  dilakukan perbandingan  alternatif  secara  relatif  berdasarkan  seberapa  dekat  nilai  jarak  masing-masing  alternatif  dengan solusi  ideal  positif  menggunakan  persamaan  (5)  dan  nilai  jarak  masing-masing  alternatif  dengan  solusi  ideal negatif  menggunakan  persamaan  (6),  sehingga  dapat  diketahui  jarak  antara  nilai  terbobot  dengan  solusi  ideal positif dan negatif pada tabel berikut.
Tabel 6. Jarak antara Nilai Terbobot dengan Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif
D1+  0,95505259  D1-  1,53852435 D2+  0,40022361  D2-  1,29814873 D3+  0,96854239  D3-  0,55298748 D4+  1,81720624  D4-  3,04166617 D5+  2,22653646  D5-  3,57637018
Tabel 6 merupakan jarak nilai terbobot masing-masing alternatif dengan solusi ideal positif dan solusi ideal positif  yang diperoleh dari  persamaan (5) dan persamaan (6). Riadillah et  al. menunjukkan bahwa berdasarkan nilai  jarak yang mendekati solusi ideal  positif dan solusi  ideal  negatif, dapat  diketahui bahwa alternatif dengan jarak  terdekat  ke  solusi  ideal  positif  merupakan  alternatif  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  diberikan  [32]. Berdasarkan  penelitian  ini,  jarak  antara  nilai  terbobot  dengan  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif  dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 7. Nilai Preferensi dan Hasil Perankingan
Penyedia Layanan Akomodasi Nilai Preferensi Rank Daloha Resort V1  0,616994938 3 Metita Beach and Dive Resort V2  0,764348724 1 Moro Ma Doto V3  0,363441753 5 Molokai by Sahid Hotel V4  0,626002478 2 Ria Hotel V5 0,61630669 4

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6530
Tabel  7 merupakan hasil perhitungan nilai preferensi  yang diperoleh berdasarkan persamaan (7) dimana alternatif dengan nilai preferensi yang paling tinggi ialah Metita Beach and Dive Resort dengan nilai 0,764348724 kemudian  Molokai  by  Sahid  Hotel  dengan  nilai  0,626002478.  Selanjutnya,  Daloha  Resort  dengan  nilai 0,616994938  dan  Ria  Hotel  dengan  nilai  0,61630669.  Adapun,  Moro  Ma  Doto  memiliki  nilai  0,363441753. Berdasarkan  hasil  perankingan  dapat  diketahui  bahwa  wisatawan  yang  memprioritaskan  harga  sebagai  faktor utama pendukung keputusan pemilihan layanan akomodasi, dimana jarak, tipe/kelas, amenitas, dan rating layanan sebagai faktor pendukung dapat memilih Metita Beach and Dive Resort. Meskipun demikian, wisatawan dengan preferensi  layanan  akomodasi  dengan  harga  ekslusif,  serta  tipe/kelas,  amenitas  dan  rating  layanan  yang  tinggi tanpa  pertimbangan jarak  atau  lokasi,  dengan  mengubah  bobot  kepentingan  pada  masing-masing  kriteria maka sistem akan merekomendasikan layanan akomodasi yang berbeda.

## 4. KESIMPULAN
Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan metode TOPSIS dalam pemilihan layanan akomodasi di Kabupaten Pulau  Morotai  dapat  menggunakan  kriteria  harga,  jarak,  tipe/kelas,  dan  rating  layanan.  Berdasarkan  penerapan metode TOPSIS, dapat diketahui bahwa alternatif dengan nilai preferensi yang paling tinggi ialah  Metita Beach and  Dive  Resort  dengan  nilai  0,764348724  kemudian  Molokai  by  Sahid  Hotel  dengan  nilai  0,626002478. Selanjutnya, Daloha Resort dengan nilai 0,616994938 dan Ria Hotel dengan nilai 0,61630669. Adapun, Moro Ma Doto memiliki nilai 0,363441753. Hal ini menunjukkan bahwa wisatawan yang memprioritaskan harga sebagai faktor  dominan  dengan  bobot  sangat  penting,  akan  memilih  Metita  Beach  and  Dive  Resort.  Apabila  bobot kepentingan  masing-masing  kriteria  diubah  sesuai  dengan  perspesktif  wisatawan,  maka  sistem  akan merekomendasikan layanan akomodasi yang berbeda. Dengan demikian, wisatawan dapat menggunakan metode TOPSIS  dalam  memilih  layanan  akomodasi  serta  memberikan  bobot  kepentingan  sesuai  dengan  preferensi individu.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  disampaikan  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada  Masyarakat  (LPPM),  Program Studi  Pariwisata,  Program  Studi  Sistem  Informasi,  Fakultas  Ilmu  Administrasi  Bisnis  dan  Ilmu  Komunikasi, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya, atas dukungan dalam penelitian hingga publikasi hasil penelitian ini.

## REFERENCES
[1] B. Louisa, R. Sukwadi, and G. Y.-H. Chen, “Pendekatan text mining terhadap review pengunjung hotel bintang 5 di Bali selama pandemi COVID-19,” J. Ind. Serv., vol. 7, no. 1, pp. 18–22, 2021, doi: 10.36055/jiss.v7i1.11294.
[2] I.  N.  Sudiarta  and  I.  G.  A.  E.  Suwintari,  “Pengaruh  Pelayanan  Dan  Fasilitas  Homestay  Canggu  Terhadap  Kepuasan Backpacker,” J. Ilm. Hosp. Manag., vol. 11, no. 1, pp. 24–35, 2020, doi: 10.22334/jihm.v11i1.174.
[3] S. A. Suwanda and E. Siregar, “Analisis Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Braja Mustika Hotel & Convention Centre, Bogor,” J. Manaj., vol. 19, no. 3, pp. 321–339, 2015, doi: 10.24912/jm.v19i3.37.
[4] U. Khoiriyah and Zainuddin, “Manajemen Strategi Syari’ah pada Pelayanan Hotel Family Nur dalam Meningkatkan Kepuasan Pelanggan,” J. Al-Idarah, vol. 3, no. 2, pp. 35–42, 2022.
[5] N. M. P. Oktaviyanti and I. W. Sukanandi, “Analisis Strategi Pemasaran dalam Meningkatkan Penjualan Kamar di Fame Hotel Sunset Road Bali,” J. Mhs. Pariwisata dan Bisnis, vol. 1, no. 9, pp. 2550–2560, 2022.
[6] M.  Y.  Al  Bukhari  and  T.  Putra,  “Motivasi  Pengunjung  Berwisata  ke  Daya  Tarik  Wisata  Gunung  Padang,”  J.  Kaji. Pariwisata Dan Bisnis Perhotelan, vol. 2, no. 3, pp. 304–310, 2022, doi: 10.24036/jkpbp.v2i3.42272.
[7] B. N. Ulya, R. Kurniansah, and H. Minanda, “Pengaruh Halal Destination Image, Motivasi Perjalanan, dan Nilai Sosial yang Dirasakan Terhadap Keputusan Berkunjung Kembali di Destinasi Wisata Sembalun,” J. Ilm. Hosp., vol. 11, no. 1, pp. 179–186, 2023.
[8] D. N. Rohmania, “Pengaruh Citra Destinasi, Motivasi Wisatawan dan E-WOM negatif terhadap Niat Berkunjung Ulang,” JSIM J. Ilmu Sos. dan Pendidik., vol. 3, no. 5, pp. 280–292, 2022.
[9] A. N. Soepardi and M. H. A. Khoir, “Segementasi Pasar Wisatwan di Provinsi Banten,” J. Dimmensi, vol. 2, no. 2, pp. 57–62, 2022.
[10]  K. Darmaningrum, N. E. Prasetyaningrum, E. D. Kusumawati, and D. Kartikasari, “Strategi Pemasaran Destinasi Wisata yang Dipengaruhi Ekuitas Merek, Marketing, dan Motivasi Perjalanan,” J. Ekon. Ef., vol. 4, no. 4, pp. 502–511, 2022.
[11]  B. J. Sujibto and S. T. Syaifuddin, “Dari Nature ke Pamer : Makna dan Motivasi Berwisata Generasi Muda,”  Sosiol. Reflektif, vol. 15, no. 2, pp. 406–423, 2021.
[12]  A. Hermawan and Evan, “Hotel Recommendation System Using SAW (Simple Additive Weighting) And TOPSIS (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) Method,” bit-Tech, vol. 1, no. 3, pp. 129–143, 2019, doi: 10.32877/bt.v1i3.71.
[13]  H.  Sukma,  F.  T.  Tobing,  and  R.  Nainggolan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Pemilihan  Hotel  Di  Tangerang Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS,” METHOMIKA  J. Manaj. Inform. dan Komputerisasi Akunt., vol. 5, no. 1, pp. 67–72, 2021, doi: 10.46880/jmika.vol5no1.pp67-72.
[14]  E.  Mouw,  N.  Karlina,  I.  Widianingsih,  and  H.  Nurasa,  “Mapping  Potential  And  Development  Strategies  Of  Marine Tourism In The Morotai National Tourism Strategic Area,” Aliansi J. Polit. Keamanan Dan Hub. Int., vol. September,

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i3.6530
no. Special Issue, pp. 354–365, 2022.
[15]  A. S. Totona, S. Lukman, and A. H. Muhi, “Analisis Pengembangan Pariwisata dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Kabupaten Pulau Morotai Provinsi Maluku Utara,” J. Paradig., vol. 11, no. 2, pp. 34–43, 2022.
[16]  F. Latief, R. Pora, and P. Sumtaki, “Pariwisata di Daerah Perbatasan Tahun 2019 (Studi Pada Pengembangan Pariwisata di Kabupaten Pulau Morotai),” J. Gov. Archipel., vol. 11, no. 2, pp. 1–10, 2021.
[17]  A.  Sulaeman,  “Aspek  Legal  Kemudahan  Berinvestasi  dalam  Pra  Feasibility  Study  Project  The  Dehegila  Resort  di Kabupaten  Pulau  Morotai,”  Wacana  Paramarta  J.  Ilmu  Huk.,  vol.  21,  no.  4,  pp.  20–32,  2022,  [Online].  Available: http://www.paramarta.web.id/index.php/paramarta/article/view/217%0Ahttp://www.paramarta.web.id/index.php/param arta/article/download/217/170
[18]  E.  Sufarnap  and  Sudarto,  “Perbandingan  Metode  Pengambilan  Keputusan  Pada  Pemilihan  Hotel  Berbasis  SAW  dan TOPSIS,” J. SIFO Mikroskil, vol. 23, no. 1, pp. 73–82, 2022.
[19]  H. L. Purwanto and J. W. Kuswinardi, “Pemilihan Hotel Menggunakan ‘Technique for Order Preference By Similarity To  Ideal  Solution’  Berbasis  Webgis,”  Kurawal  -  J.  Teknol.  Inf.  dan  Ind.,  vol.  3,  no.  1,  pp.  28–39,  2020,  doi: 10.33479/kurawal.v3i1.302.
[20]  I. N. A. Dwijayadi, I. M. A. Wirawan, and D. G. H. Divayana, “Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Di Kecamatan Buleleng Dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Technique for Others Reference By  Similarity  To  Ideal  Solution  (TOPSIS),”  Janapati,  vol.  7,  no.  2,  pp.  163–176,  2018,  doi: 10.23887/karmapati.v7i1.13590.
[21]  E.  L.  Amalia,  E. N.  Hamdana,  and A.  M.  Hutami,  “Implementasi  Metode AHP dan  Promethee pada  SPK  Pemilihan Hotel,” J. Inform. Polinema, vol. 6, no. 1, pp. 49–54, 2019, doi: 10.33795/jip.v6i1.325.
[22]  A. Utami, M. L. L. Usman, I. F. Ramadhani, S. N. F. Syam, and F. A. Fauzan, “Decision Support System for Toko Anda Supplier Selection With the Simple Additive Weighting (SAW) Method,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1181–1187, 2022, doi: 10.34288/jri.v4i3.366.
[23]  A.  Hidayat  and  R.  Rianto,  “Sistem  Pendukung  Pengambilan  Keputusan  Penerimaan  Calon  Karyawan  dengan Menggunakan Metode TOPSIS,” JUTEKIN, vol. 11, no. 1, pp. 51–61, 2023.
[24]  R.  M.  Nur,  Asy’ari,  B.  Tjiroso,  A.  Umar,  and  Arisetiawan,  “Save  Our  Beach :  Kawasan  Wisata  Pulau  Galo-Galo  , Kecamatan Morotai Selatan , Kabupaten Pulau Morotai,” J. Khairun Community Serv., vol. 2, no. 1, pp. 55–59, 2022.
[25]  K. A. M. Musthofa, Ismadi, and Rully, “Hotel Resort Yang Privat Dan Rekreatif Di Situ Bagendit Kabupaten Garut,” J. Tek. Sipil dan Arsit., vol. 27, no. 2, pp. 65–72, 2022, doi: 10.36728/jtsa.v27i2.1850.
[26]  H.  Mustafidah  and  R.  P.  Mayasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode  TOPSIS  untuk  Pemilihan Lembaga  Bimbingan  Belajar,”  Sainteks,  vol.  15,  no.  1,  pp.  39–53,  2018,  [Online].  Available: http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/SAINTEKS/article/view/6172
[27]  Ridaini,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi  Objek  Wisata  Di  Aceh  Tengah  Menggunakan  Metode TOPSIS,” J. Multimed. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 92–97, 2022, doi: 10.54209/jatilima.v4i02.329.
[28]  E.  Sufarnap  and  Sudarto,  “Perbandingan  Metode  Pengambilan  Keputusan  pada  Pemilihan  Hotel  Berbasis  SAW  dan TOPSIS,” J. SIFO Mikroskil, vol. 23, no. 1, pp. 73–82, 2022.
[29]  H. L. Purwanto and J. W. Kuswinardi, “Pemilihan Hotel Menggunakan ‘Technique for Order Preference By Similarity To  Ideal  Solution’  Berbasis  Web  GIS,”  Kurawal  -  J.  Teknol.  Inf.  dan  Ind.,  vol.  3,  no.  1,  pp.  28–39,  2020,  doi: 10.33479/kurawal.v3i1.302.
[30]  I. W. S. Pramana, R. S. Hartati, and Y. Divayana, “Analisis Metode Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Waktu Terbaik  Perubahan  Harga  Dinamis  Hotel,”  Maj.  Ilm.  Teknol.  Elektro,  vol.  18,  no.  2,  pp.  155–164,  2019,  doi: 10.24843/mite.2019.v18i02.p02.
[31]  N.  Nurhaliza,  R.  Adha,  and  Mustakim,  “Perbandingan  Metode  AHP,  TOPSIS,  Dan  MOORA  Untuk  Rekomendasi Penerima Beasiswa Kurang Mampu,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 23–30, 2022.
[32]  M.  I.  Riadillah  and  A.  Meiriza,  “Application  of  the  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) Method in Determining Tourist Destinations,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 7, no. 1, pp. 14– 22, 2022, doi: 10.24114/cess.v7i1.26141.