Jurnal Keteknikan Pertanian (JTEP) merupakan publikasi resmi Perhimpunan Teknik Pertanian Indonesia (PERTETA). JTEP terakreditasi berdasarkan SK Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Ristek Dikti Nomor I/E/KPT/2015 tanggal 21 September 2015. Selain itu, JTEP juga telah terdaftar pada Crossref dan telah memiliki Digital Object Identifier (DOI) dan telah terindeks pada ISJD, IPI, Google Scholar dan DOAJ. Sehubungan dengan banyaknya naskah yang diterima redaksi, maka sejak edisi volume 4 No. 1 tahun 2016 redaksi telah meningkatkan jumlah naskah dari 10 naskah menjadi 15 naskah untuk setiap nomor penerbitan, tentunya dengan tidak menurunkan kualitas naskah yang dipublikasikan. Jurnal berkala ilmiah ini berkiprah dalam pengembangan ilmu keteknikan untuk pertanian tropika dan lingkungan hayati. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun baik dalam edisi cetak maupun edisi online . Penulis makalah tidak dibatasi pada anggota PERTETA tetapi terbuka bagi masyarakat umum. Lingkup makalah, antara lain: teknik sumberdaya lahan dan air, alat dan mesin budidaya pertanian, lingkungan dan bangunan pertanian,  energy  alternatif  dan  elektrifikasi,  ergonomika  dan  elektonika  pertanian,  teknik  pengolahan pangan dan hasil pertanian, manajemen dan sistem informasi pertanian. Makalah dikelompokkan dalam invited paper yang menyajikan isu aktual nasional dan internasional, review perkembangan penelitian, atau penerapan ilmu dan teknologi, technical paper hasil penelitian, penerapan, atau diseminasi, serta research methodology berkaitan pengembangan modul, metode, prosedur, program aplikasi, dan lain sebagainya. Penulisan naskah harus mengikuti panduan penulisan seperti tercantum pada website dan naskah dikirim secara elektronik ( online submission ) melalui http://journal.ipb.ac.id/index.php.jtep.

## Penanggungjawab:
Ketua Perhimpunan Teknik Pertanian Indonesia Ketua Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian,IPB
Dewan Redaksi: Ketua :  Wawan Hermawan (Institut Pertanian Bogor) Anggota :  Asep Sapei (Institut Pertanian Bogor) Kudang B. Seminar (Institut Pertanian Bogor) Daniel Saputra (Universitas Sriwijaya, Palembang) Bambang Purwantana (Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta)
Y. Aris Purwanto (Institut Pertanian Bogor) M. Faiz Syuaib (Institut Pertanian Bogor)
Salengke (Universitas Hasanuddin, Makasar) Anom S. Wijaya (Universitas Udayana, Denpasar) Redaksi Pelaksana: Ketua :  Rokhani Hasbullah Sekretaris  :  Lenny Saulia Bendahara  :  Hanim Zuhrotul Amanah Anggota :  Usman Ahmad Dyah Wulandani Satyanto K. Saptomo Slamet Widodo
Liyantono Sekretaris  :  Diana Nursolehat
Penerbit: Perhimpunan Teknik Pertanian Indonesia (PERTETA) bekerjasama dengan Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Institut Pertanian Bogor.
Alamat: Jurnal Keteknikan Pertanian, Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Kampus Institut Pertanian Bogor, Darmaga, Bogor 16680. Telp. 0251-8624 503, Fax 0251-8623 026,
E-mail: jtep@ipb.ac.id atau jurnaltep@yahoo.com
Website: web.ipb.ac.id/~jtep  atau http://journal.ipb.ac.id/index.php/jtep
Rekening: BRI, KCP-IPB, No.0595-01-003461-50-9 a/n: Jurnal Keteknikan Pertanian
Percetakan: PT. Binakerta Makmur Saputra, Jakarta
P-ISSN 2407-0475  E-ISSN 2338-8439 Vol. 4, No. 2, Oktober 2016

## Ucapan Terima Kasih
Redaksi Jurnal Keteknikan Pertanian mengucapkan terima kasih kepada para Mitra Bebestari yang telah menelaan (me- review ) Naskah pada penerbitan Vol. 4 No. 2 Oktober 2016. Ucapan terima kasih disampaikan kepada: Prof.Dr.Ir. Thamrin Latief, M.Si (Fakultas Pertanian, Universitas Sriwijaya), Prof.Dr.Ir. Ade M. Kramadibrata, (Fakultas Pertanian, Universitas Padjadjaran), Prof.Dr.Ir. Bambang Purwantan, MS (Jurusan Teknik Pertanian, Universitas Gadjah Mada), Prof.Dr.Ir. Tineke Madang, MS (Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Prof.Dr.Ir. Sutrisno, M.Agr (Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Prof.Dr.Ir. Budi Indra Setiawan (Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr.Ir. Siswoyo Soekarno, M.Eng  (Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya), Dr.Ir. Nugroho Triwaskito, MP (Prodi. Ilmu dan Teknologi Pangan, Universitas Muhammadiyah Malang), Dr.Ir. Lady Corrie Ch Emma Lengkey, M.Si (Fakultas Pertanian, Universitas Sam Ratulangi), Dr.Ir. Andasuryani, S.TP, M.Si. (Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Andalas), Dr. Yazid Ismi Intara, SP.,M.Si. (Fakultas Pertanian, Universitas Mulawarman), Dr. Ir. Supratomo, DEA (Fakultas Pertanian, Universitas Hasanuddin), Dr. Suhardi, STP.,MP (Jurusan Teknologi Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Hasanuddin), Dr.Ir. Desrial, M.Eng (Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr.Ir. I Dewa Made Subrata, M.Agr  (Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr.Ir. Lilik Pujantoro, M.Agr (Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr.Ir. I Wayan Budiastra, M.Agr (Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr.Ir. Dyah Wulandani, M.Si (Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr.Ir. Leopold O. Nelwan, M.Si (Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr.Ir. Gatot Pramuhadi, M.Si (Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr.Ir. Sugiarto (Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr. Ir. M. Yanuar J. Purwanto, MS (Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr.Ir. Chusnul Arief, STP., MS (Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor), Dr. Yudi Chadirin, STP.,M.Agr (Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor).

## Latar Belakang
Hall  (1968,  1971)  mendefinisikan  aliran  yang terlambat datangnya ke sungai, sebagai kontribusi dari air tanah dan aliran air dari sumber lain dan dikenal sebagai aliran dasar (baseflow) . Aliran dasar sangat penting artinya dalam pengelolaan sumber daya air. Pada saat musim kemarau dimana
ketersediaan air di Sungai sangat terbatas (karena minim-nya input dari air hujan), maka aliran dasar menjadi sumber utama untuk suplai air bagi banyak kepentingan, misalnya: irigasi, industri, rumah tangga, lingkungan, dan rafting . Sebaliknya, pada saat musim hujan, perkiraan besarnya aliran dasar menjadi penting supaya kita dapat memprediksi besarnya bagian debit yang merupakan kontribusi

## Technical Paper

## Studi Tentang Pemisahan Aliran Dasar pada DAS di Wilayah UPT PSDA Pasuruan, Jawa Timur
Baseflow Separation Study at Watersheds of UPT PSDA Pasuruan, East Java
Indarto, PS Teknik Pertanian, FTP, UNEJ Jl Kalimantan N0. 37 Kampus Tegalboto, Jember 68121. Email: indarto.ftp@unej.ac.id
Elda Novita, PS Teknik Pertanian, FTP, UNEJ Jl Kalimantan N0. 37 Kampus Tegalboto, Jember 68121. Email: elida_novita.ftp@unej.ac.id
Sri Wahyuningsih, PS Teknik Pertanian, FTP, UNEJ Jl Kalimantan N0. 37 Kampus Tegalboto, Jember 68121. Email: sriwahyuiningsih_tep@yahoo.co.id Hamid Ahmad, PS Teknik Pertanian, FTP, UNEJ Jl Kalimantan N0. 37 Kampus Tegalboto, Jember 68121. Muharjo Pudjojono, PS Teknik Pertanian, FTP, UNEJ Jl Kalimantan N0. 37 Kampus Tegalboto, Jember 68121

## Abstract
This research aims to determine the range of parameter value and to select the appropriate method for baseflow separation. Seven (7) recursive-digital-filters (RDF) and two (2) graphical methods were used for this study. Discharge data from 6 watersheds in the administrative area of UPT PSDA Pasuruan in East Java were used to test those nine (9) algorithms. Firstly, each method was calibrate using daily discharge data for each year (annually) to separate baseflow. Then, optimal parameter values are obtained by averaging the annual values. Calibration process produce optimal parameters value for each watershed. Furthermore, validation are effectued using optimal parameter values from Pekalen watershed’s to other watersheds. The result show that optimal parameter values from Pekalen could be used to separate baseflow in other watersheds. Results also recommend two algorithems (EWMA filter and fixed interval) to be used more frequently for baseflow seperation on this region.
Keywords: calibration,baseflow separation, graphical, recursive digital filter

## Abstrak
Penelitian bertujuan untuk menentukan nilai range parameter dan memilih metode pemisahan yang dapat direkomendasikan untuk diterapkan pada DAS-DAS di wilayah provinsi Jawa Timur. Tujuh (7) metode berbasis  filter  atau Recursive-Digital-Filter  (RDF) dan  dua  (2)  jenis  metode  berbasis  grafis  digunakan dalam penelitian ini. Data debit harian (dari 1996 sd 2005) yang berasal dari 6 DAS pada wilayah UPT PSDA Pasuruan dipilih sebagai sampel pengujian. Kalibrasi dilakukan menggunakan data debit musim- kemarau (bulan Juli - September) pada tiap tahun-nya dan diperoleh kisaran nilai parameter untuk tiap metode pada masing-masing DAS. Proses validasi dilakukan dengan menggunakan nilai parameter DAS Pekalen, untuk menentukan baseflow pada DAS lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai parameter dari DAS Pekalen dapat digunakan untuk menentukan aliran dasar (baseflow) pada DAS lain. Penelitian juga merekomendasikan filter EWMA dan metode grafis interval tetap (fixed interval) untuk digunakan di wilayah UPT PSDA Pasuruan.
Kata Kunci: Pemisahan, Aliran dasar, metode grafis, filter digital. spasi tunggal.
Diterima: 27 Januari 2016; Disetujui: 5 Maret 2016
Vol. 4 No. 2, p 227-236
P-ISSN 2407-0475 E-ISSN 2338-8439
dari aliran cepat atau surface run-off atau quickflow yang berpotensi menghasilkan banjir.
Analisis terhadap komponen aliran dasar dari hidrograf aliran sungai dimulai sejak Boussinesq (1904), mengembangkan teori dan pengalaman empiris-nya. Kemudian dilanjutkan oleh: Maillet (1905), Horton (1933), Hall (1968; 1971), Nathan and McMahon (1990ab), Tallaksen (1995), Smakhtin (2001ab), dan (Gonzales, et al . 2009). Dari banyak metode yang ada, metode filter digital dan metode grafis  digital  merupakan  dua  metode  yang  cukup mudah untuk pengoperasiannya (Brodie and Hostetler. 2007; Murphy et al . 2009 ; dan Gregor, 2012). Metode  filter  digital (recursive  digital  filter/ RDF) bekerja dengan mengolah data debit untuk memisahkan aliran dasar dari hidrograf. Pada proses pemisahan aliran dasar, RDF digunakan untuk memisahkan komponen aliran cepat (quickflow) yang menyerupai sinyal frekuensi tinggi, dan menyisakan komponen aliran dasar (baseflow) yang dianalogikan dengan seri sinyal berfrekuensi rendah. Ada banyak persamaan atau model yang telah dikembangkan untuk pemisahan aliran dasar dari hidrograf menggunakan filter digital, beberapa tercantum di dalam Tabel (1) di lampiran.
Metode  filter  (persamaan  1  sampai  dengan  7 pada Tabel 1) bekerja dengan prinsip menghitung aliran dasar hari ke i , dengan mempertimbangkan aliran total, aliran dasar, aliran cepat pada hari sebelumnya (i - 1) dan Baseflow  Index(BFI)
maksimal. Metode tersebut dapat menggunakan satu parameter (k atau α), dua parameter ( k dan c; BFI -Mak dan α ) atau tiga (α, k dan c).
Metode  pemisahan  secara  grafis  juga  telah dikembangkan untuk pemisahan aliran dasar . Slotoand Crouse (1996) memberikan contoh tiga metode  pemisahan  secara  grafis : (a) metode interval tetap (Fixed interval method), (b) metode interval bergerak (Sliding interval method) dan (c) metode minimum lokal (Local minimum method). Cara kerja metode minimum lokal dijelaskan oleh Sloto and Crouse (1996) sebagai berikut:
”metode minimum lokal mengevaluasi debit setiap harinya untuk menentukan apakah hari tersebut termasuk debit terendah atau tidak, dengan menggunakan interval waktu yang dinyatakan oleh: [0.5 (2N* - 1) hari]”. Nilai N didapatkan secara empiris dari persamaan N = A 0,2 , dimana A adalah luas daerah aliran sungai (DAS) dalam satuan mil 2 .
Selanjutnya debit terendah pada setiap interval dihubungkan dengan garis lurus untuk menentukan baseflow (Gambar 1). Pada (Gambar 1) local minimum terjadi pada tanggal 1, 5, 11, 16, 20, 24, 26, dan 31 Januari 1991.
Penelitian ini bertujuan untuk menguji beberapa metode  grafis  dan  metode  filter  tersebut  untuk memperkirakan besarnya kontribusi aliran dasar pada 6 DAS di wilayah UPT PSDA Pasuruan. Kedua metode dipilih karena prinsip dan pengoperasiannya cukup mudah. Penelitian juga bertujuan untuk merekomendasikan metode mana yang tepat digunakan untuk wilayah tersebut.

## Bahan dan Metode
Lokasi Penelitian dan Input Data Penelitian dilakukan dengan mengambil sampel data pada enam DAS di wilayah administratif UPT PSDA Pasuruan (Jawa Timur), mencakup: DAS
Gambar 1. Ilustrasi metode minimum lokal, menggunakan Hidrograf DAS Pekalen untuk Januari 1997.
No DAS  Nama DAS  Bentuk DAS  Luas DAS (km 2 ) 20  Rondodingo Memanjang 135.3 24 Rejoso Melebar 168.1 26 Kramat Melebar 177.4 29 Welang  Memanjang 157.3 31  Kadalpang  Memanjang 113.2 32 Pekalen  Memanjang 165.2
Kadalpang (20), DAS Rejoso (24), DAS Welang (26), DAS Kramat (29), DAS Pekalen (31) dan DAS Rondosingo (32) (Gambar 3).
Karakteristik  fisik  ke  enam  DAS  tersebut diringkaskan dalam Tabel 2. Luas DAS bervariasi dari 113 km 2 sd 168 km 2 , bentuk DAS segitiga, bulat dan memanjang (Gambar 2 dan Tabel 2). Karakteristik hidro-meterologi ke enam DAS tersebut diringkaskan dalam tabel (3). Data debit tersedia dari periode 1996 - 2005. Data hujan tersedia dari tahun 1997 - 2005. Hujan harian maksimal antara 95 sd 145 mm/hari. Debit harian rerata antara 2 sd 12 m 3 /hari, sedangkan debit maksimal tercatat antara 32 sd 193 m 3 /hari. Peruntukan lahan didominasi oleh: lahan persawahan (irigasi dan tadah hujan), pemukiman, hutan, kebun dan perladangan (Tabel 4 pada lampiran). Jenis tanah utama terdiri dari: aluvial, andosol, grumusol, mediteran, regosol dan latosol (Tabel 5 pada lampiran).
Pada penelitian ini, input utama untuk proses
pemisahan hidrograf adalah data debit harian. Data debit harian diurutkan dengan excel ke dalam dua kolom dan diformat ke dalam (*.txt), selanjutnya diimport  ke  dalam  perangkat  lunak  HydroOffice (Gregor, 2010, 2012).
Proses Kalibrasi Pemisahan aliran dasar dari debit total, dilakukan dengan  perangkat  lunak  HydrOffice  (www. hydroffice.org) (Gregor, 2010, 2012), menggunakan 7  metode  filter (One  parametre,  Bougthon  –  two parameter, Ihacres, Chapman, Lynie-Hollick, EWMA dan Eckhardt) dan  2  dua  metode  berbasis  grafis (metode interval tetap dan minimum lokal) . Kalibrasi dilakukan dengan memasukan nilai parameter secara trial-error dan manual sampai menghasilkan nilai aliran dasar yang sesuai untuk tiap tahunnya. Penentuan  nilai  parameter  dihentikan  jika  grafik garis (merah) pada musim kemarau atau periode dimana  tidak  ada  hujan,  berimpit  dengan  grafik luasan (biru) (Gambar 3).
Gambar 2. Lokasi Penelitian : Enam DAS di wilayah UPT PSDA Pasuruan.
Tabel 3. Perbandingan karakteristik hidro-meteorologi DAS.
No. DAS  Nama DAS Karakteristik hujan harian (mm/hari)  Karakteristik debit (m 3 /hari) Data debit tersedia Maksimal Rerata  Rerata Maksimal 20 Rondodingo 135.3 58.90 4.99 101.00 1996 - 2005 24 Rejoso 168.1 30.26 12.52 110.19 1996 - 2005 26 Kramat 177.4 27.77 2.62 193.03 1996 - 2005 29  Welang 157.3 47.27 3.89 32.55 1996 - 2005 31 Kadalpang 113.2 61.41 2.91 69.04 1996 - 2005 32 Pekalen 165.2 86.39 10.94 94.30 1996 - 2005
Selanjutnya, nilai parameter optimal untuk tiap DAS ditentukan dari nilai rerata tiap tahunnya. Kalibrasi dilakukan pada setiap DAS dengan cara yang sama, sehingga didapatkan kisaran nilai parameter untuk setiap DAS dan nilai rerata (nilai optimal).

## Analisis statistik hasil kalibrasi
Analisis statistik hasil kalibrasi dilakukan dengan membandingkan aliran dasar terhitung dengan debit total di sungai (terukur) pada bulan Juli sd September, dengan asumsi bahwa pada kedua bulan tersebut aliran air di Sungai hanya terdiri dari aliran dasar (baseflow) , karena hujan tidak turun atau sangat sedikit sehingga komponen aliran cepat (Quick flow/ DRO) mendekati 0. Selanjutnya, digunakan selisih akar kuadrat rerata atau Root  Mean  Square  Error (RMSE) sebagai berikut:
(persamaan 8)
Keterangan: Q M : aliran dasar terhitung (m 3 /detik) , Q 0 : debit terukur di Sungai (m 3 /detik), n : jumlah sampel data debit harian.
Semakin kecil nilai RMSE maka semakin ada kemiripan antara debit terhitung dan terukur, artinya: metode pemisahan dapat menghitung aliran dasar mendekati debit total yang ada di Sungai. Perhitungan RMSE periode musim kemarau dari Juli sd September. Selanjutnya, visualisasi antara debit terhitung dan terukur dilakukan dengan menggunakan scater plot antara debit total di sungai (terukur) dan debit terhitung (aliran dasar) untuk
periode kalibrasi. Kinerja model dalam menghitung aliran dasar juga dapat dinilai dari keofisien regresi (koefisien  determinasi)  antara  debit  terhitung  dan terukur.  Koefisien  determinasi  yang  mendekati  1, menunjukkan tingkat yang paling sesuai antara perhitungan model dengan debit terukur. Dalam hal ini, debit terukur pada musim kemarau menunjukkan tingkat aliran dasar (Baseflow) sungai tersebut.
Proses Validasi Proses validasi dilakukan dengan menggunakan nilai parameter optimal (rerata) dari DAS Pekalen, dengan asumsi data DAS Pekalen lebih lengkap dari das lain yang ada di sekitarnya. Asumsi lain yang digunakan adalah bahwa ke enam DAS lokasi-nya berdekatan dan masih di dalam wilayah iklim yang sama, sehingga karakteristik umum hujan masih relatif identik.

## Visualisasi FDC
Visualisasi FDC dilakukan untuk melihat hasil proses pemisahan aliran dasar dan membandingkan kinerja pemisahan dari tiap model. Pada kasus di wilayah UPT PSDA Pasuruan dimana curah hujan sangat minim atau hampir tidak ada selama musim kemarau (dalam hal ini diambil bulan paling kering antara Juli - September), maka pemisahan yang berkinerja baik akan menghitung aliran dasar pada bulan Juli - September mendekati debit terukur (debit total di Sungai), sebaliknya pada musim hujan (misalnya: periode Oktober sampai April) maka metode tersebut dapat memisahkan komponen aliran dasar dari debit total. Karena pada musim penghujan kontribusi aliran cepat dan komponen aliran selain aliran dasar sangat signifikan. Hal ini
Indarto, et al.
dapat kita amati melalui bentuk Kurva Durasi Aliran (KDA) atau flow duration curve (FDC) (Indarto et al., 2013).

## Hasil dan Pembahasan
Hasil Kalibrasi Rentang nilai parameter yang didapatkan dari masing-masing metode dan diujikan pada semua DAS ditampilkan pada Tabel 6.
Tabel 7a dan 7b menampilkan nilai parameter optimal pada masing-masing DAS untuk setiap metode. Dalam hal ini parameter optimal adalah nilai rerata, dari nilai parameter yang dicoba pada setiap tahunnya.

## Hasil Analisis statistik
Tabel 8 menampilkan contoh hasil pengujian secara statistik (nilai RMSE), yang menunjukkan selisih antara debit terhitung (aliran dasar) dan debit terukur (debit total di Sungai), untuk DAS Pekalen. Perhitungan RMSE menggunakan data bulan Juli - September dari 1996 sampai dengan 2005.
Tabel 8 menunjukkan bahwa secara umum semua metode dapat digunakan. Beberapa metode filter  menghasilkan  performan  relatif  lebih  baik pada periode kalibrasi. Hal ini ditunjukkan oleh nilai RMSE yang relatif kecil ~ 0 dan nilai koefisien regresi mendekati ~ 1.
Hasil Validasi Tabel (9) menampilkan analisa statistik (nilai
Tabel 6. Rentang nilai parameter yang diuji tiap tahunnya pada semua DAS.
Nama Filter Range Nilai Paramter yang dicoba k C α N f One parameter 0.80 – 0.99 Bougthon - Two parameter 0.90 – 0.99  0.02 – 0.15 IHACRES 0.90 – 0.98  0.12 – 0.15  0.10 – 0.18 Lynie-Hollick 0.96 – 0.99 Chapman 0.33 – 0.98 EWMA 0.01- 0.04 Eckhardt Filter 0.92 – 0.99 - - Minimum Lokal 5 - 11 0.90 – 0.95 Fixed Interval 10 - 30 -
Tabel 7a. Nilai parameter optimal pada masing-masing DAS (metode filter digital).
Tabel 7b. Nilai parameter optimal pada masing-masing DAS (metode grafis digital).
RMSE) hasil perhitungan aliran dasar pada semua DAS. Dalam hal ini, nilai parameter optimal yang sudah dikalibrasi pada DAS Pekalen, digunakan untuk melakukan simulasi (menghitung) nilai aliran dasar pada DAS lainnya. Selanjutnya, hasil perhitungan aliran dasar selama bulan Juli - September (dari 1996 sd 2005), digunakan untuk menghitung nilai RMSE dan hasilnya ditampilkan dalam Tabel 9.
Tabel (9) menunjukkan bahwa penerapan setting nilai parameter DAS Pekalen pada DAS yang lain, dapat menghasilkan nilai RMSE lebih kecil atau lebih besar. Nilai RMSE tertinggi 0.21 (masih lebih dekat ke nilai NOL daripada ke nilai 1). Dapat dikatakan bahwa secara prinsip nilai parameter yang dikalibrasi pada DAS Pekalen, dapat digunakan untuk pemisahan aliran dasar pada DAS Rondodingo (DAS 32 ), Kramat (DAS
29), Welang (DAS 26), dan Kadalpang (DAS 20). Hal ini ditunjukkan oleh nilai RMSE yang menjadi lebih kecil (hasil cenderung positif). Sebaliknya, pada kasus DAS Rejoso. Faktor lokasi mungkin berpengaruh. DAS dengan lokasi yang berdekatan cenderung memiliki karakteristik hujan dan debit yang identik, sehingga penggunaan nilai parameter yang sama menghasilkan kinerja yang relatif sama.
Visualisasi melalui FDC Gambar  (4),  menampilkan  grafik  KDA  (kurva durasi aliran) atau Flow Duration Curve (FDC) untuk membandingkan antara debit terhitung (aliran dasar) yang dihitung dengan masing-masing metode dan debit terukur (debit total di Sungai) sepanjang periode 1996 – 2005. Contoh grafik KDA ditampilkan untuk DAS Pekalen.
Secara umum, KDA menggambarkan distribusi
Tabel 8. Nilai RMSE dan Koefisien determinasi (R 2 ) pada DAS Pekalen.
Tabel 9. Nilai RMSE pada semua DAS, menggunakan nilai parameter optimal DAS Pekalen.
KDA untuk metode grafis dan filter Eckhardt
Gambar 4. Perbandingan hasil pemisahan aliran dasar: metode filter dan metode grafis
frekuensi kejadian debit yang lebih dari batas tertentu (Indarto  et  al.,  2013).  Sumbu  X  menggambarkan frekuensi kejadian debit lebih dari batas tertentu (%) dan sumbu Y mengambarkan besarnya debit sebagai batas untuk menentukan frekuensi debit >= batas tersebut.
Dalam hal ini, debit besar akan tergambar pada bagian  sisi  kiri-atas  bidang  grafik  (dimana  debit besar, frekuensi kejadian rendah/jarang). Sementara grafik  bagian  kanan-bawah  menggambarkan debit kecil, yang umumnya sering terjadi sehingga frekuensi kejadian tinggi. Kurva pada kolom kiri (metode  filter)  menunjukkan  perbandingan  antara debit terukur (debit total) dengan debit aliran dasar yang dihitung dengan enam (6) metode filter (one parameter, bougthon-two parameter, IHACRES, Lynie-Hollick, Chapman dan EWMA). Pada kolom kanan ditampilkan perbandingan antara kurva debit terukur dengan debit terhitung (aliran dasar) yang  dihitung  menggunakan  dua  metode  grafis (minimum lokal / local minimum , dan fixed interval ) dan filter Eckhardt . Metode pemisahan yang bekerja dengan baik akan  menghasilkan  grafik  yang  berimpit  antara debit terukur dan debit terhitung, pada bagian kanan-bawah (debit kecil), kerena debit kecil identik dengan debit pada saat tidak ada hujan (musim kemarau) atau periode dimana kontribusi aliran dasar maksimal.
Sebaliknya, metode pemisahan aliran dasar yang handal juga harus dapat memisahkan aliran dasar dari debit terukur (debit total) pada bagian kiri-atas  grafik.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pada kejadian debit besar, komponen aliran dasar hanya merupakan sebagian kecil dari debit yang terukur di Sungai. Pada musim penghujan dimana terjadi debit besar, umumnya aliran di Sungai disumbang oleh komponen aliran cepat (quick  flow). Oleh karena itu, jika diplot antara aliran dasar dan debit total di sungai, akan terpisah kurva-nya. Debit terukur menunjukan kurva yang semakin naik (pada sisi kiri-atas) sebaliknya kurva aliran dasar akan lebih rendah dan terpisah. Hal ini ditunjukkan oleh sebagian besar metode yang digunakan dalam penelitian ini.

## Visualisasi melalui Hidrograf Aliran
Visualisasi untuk membandingkan hidrograf aliran total di sungai atau debit terukur dengan debit aliran dasar hasil perhitungan menggunakan enam (6)  metode  filter  pada  DAS  pekalen  ditampilkan pada  gambar  (5).  Terlihat  bawah  metode  filter Lynie-Hollick dan EWMA mengestimasi aliran dasar pada musim kemarau relatif mendekati debit terukur di Sungai. Sebaliknya, pada musim penghujan aliran dasar dihitung relatif tinggi. Kedua metode merespon bahwa besar hujan yang jatuh pada saat musim hujan, berpengaruh positif terhadap infiltrasi dan meningkatnya aliran air tanah (groundwater). Selanjutnya, peningkatan air tanah
akan menyumbang terhadap kenaikan aliran dasar di Sungai. Hal ini juga ditunjukkan oleh terpisahnya KDA pada gambar 4. Sebaliknya, metode one- parameter cenderung menghitung aliran dasar pada level yang konstan antara musim kemarau dan penghujan. Adapun, tiga (3) metode lainnya (Bougthon – two parameter, Ihacres, dan Chapman) cenderung mengestimasi aliran dasar lebih rendah.
Visualisasi yang sama untuk dua metode grafis (minimum lokal dan interval tetap) dan filter Eckhardt pada DAS Pekalen ditampilkan oleh gambar 6. Terlihat bahwa metode filter Eckhardt dan metode minimum lokal cenderung memprediksi aliran dasar lebih tinggi pada saat kejadian banjir besar (Januari - Mei 1997), sementara metode interval tetap (fixed interval) menghitung aliran dasar lebih rendah dari dua metode tersebut.
Nilai Baseflow Index (BFI) Indek aliran dasar (IAD) atau Baseflow  index (BFI) menyatakan perbandingan besarnya aliran dasar terhadap debit total di Sungai (Institute of Hydrology, 1980). IAD menunjukan proporsi (rasio) antara aliran dasar terhadap debit aliran total di Sungai. Menurut Tallaksen and Van Lannen (2004), nilai IAD yang berkisar 0.9 menunjukkan DAS yang permeabel. Nilai IAD yang tinggi menggambarkan DAS yang memiliki jenis aliran relatif stabil (stable flow regime) dan DAS tersebut mampu memberikan suplai air ke Sungai, meskipun pada kondisi musim kemarau yang cukup panjang. Nilai IAD yang rendah (antar 0.15 – 0.2) menunjukkan DAS yang
Gambar 6. Hasil pemisahan aliran dasar pada DAS Pekalen Zoom: 1 Jan – 31 Des 1999
Gambar 5. Pemisahan aliran dasar DAS Pekalen zoom : 1 Januari  -  31 Desember 1997
Indarto, et al.
impermeabel dengan debit aliran yang cepat hilang (flashy flow regime) . Pada penelitian ini BFI dihitung setiap hari (tiap interval waktu) sepanjang periode data debit yang digunakan (1996 sd 2005). Tabel (10) meringkaskan BFI rerata dari semua metode yang digunakan pada semua DAS.
Metode Grafis (minimum lokal dan interval tetap) cenderung menghasilkan nilai BFI rerata tinggi. Hal ini karena metode grafis memperkirakan aliran dasar dari satu kejadian hidrograf ke lainnya dengan mempertimbangkan nilai debit terendah pada setiap interval. Pada musim penghujan, interval kejadian debit juga menghasilkan debit terendah yang cukup besar, sehingga kontribusi terhadap aliran dasar juga dihitung besar. Metode one parameter, Ihacres dan minimum local cenderung menghasilkan nilai BFI yang lebih rendah dibanding metode lainnya. Nilai BFI rerata yang tinggi menunjukkan DAS dengan ketersediaan air baik musim kemarau maupun penghujan yang cukup baik, sementara BFI rerata yang rendah menunjukkan DAS dengan kontribusi aliran dasar yang cukup rendah. Dari tabel 10 terlihat bahwa enam metode (two parameter, ihacres, EWMA, Eckhardt, minimum lokal, dan interval tetap) menghasilkan perhitungan BFI rerata lebih dari 0.7 dan konsisten pada semua DAS. Sementara tiga metode (one parameter, Chapman, dan lyne Hollick) cenderung menghasilkan nilai BFI rerata rendah dan cenderung tidak stabil.
Pada kasus DAS-DAS di UPT PSDA Pasuruan, metode  filter  ( Lynie-Hollick,  EWMA ) dan metode grafis  (interval  tetap)  dapat  memisahkan  aliran dasar pada musim penghujan dan mengestimasi aliran dasar musim kemarau lebih tepat dibanding metode lainnya, hal ini didukung oleh visualisasi grafik KDA dan hidrograf. Selanjutnya, tiga metode filter ( one parameter, Bougthon-two parameter dan Ihacres ) cenderung mengestimasi aliran dasar lebih rendah , baik pada musim kemarau maupun musim penghujan.  Metode  filter  Eckhardt  dan  minimum lokal cenderung mengestimasi aliran dasar lebih tinggi dari metode lain.

## Simpulan
Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum  baik  metode  filter  maupun  metode  grafis dapat digunakan untuk mengestimasi aliran dasar pada wilayah tersebut. Beberapa metode cenderung mengestimasi aliran dasar lebih tinggi dan yang lain cenderung mengestimasi lebih rendah. Hasil penelitian merekomendasikan metode EWMA dan Fixed Interval untuk digunakan di wilayah UPT PSDA Pasuruan. Hasil penelitian juga menunjukan perhitungan nilai BFI rerata yang relatif cukup tinggi > 0.7 dan stabil pada semua DAS. Ketidakstabilan perhitungan nilai BFI rerata lebih disebabkan oleh faktor metode yang digunakan.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan terima kasih disampaikan pada Dinas Pengairan Provinsi Jawa Timur, DP2M-DIKTI, para mahasiswa PS-TEP dan kepada semua pihak yang telah membantu dalam penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Brodie, R,. and S. Hostetler. 2007. An overview of tools for assessing groundwater-surface water connectivity. Bureau of Rural Sciences, Canberra. ross.s.brodie@brs.gov.au.
Boussinesq, J., 1904. Recherches throretique sur l'rcoulement  des  nappes  d'eau  infiltres  duns  le sol et sur le debit des sources. J. Math. Pure Appl., 10 (5th series), 5-78. Cited by Hall. Boughton, W.C. 1993. A hydrograph-based model for estimating water yield of ungauged catchments. Institute of Engineers Australia National Conference. Publ. 93/14, 317-324.
Chapman, T.G., and A.I. Maxwell. 1996. Baseflow Separation - Comparison Of Numerical Methods With Tracer Experiments. Water Resour. Hobart : Institute of Engineers Australia.
Tabel 10. Ringkasan statistik nilai BFI (Baseflow Index)rerata 1996 sd 2005.
Chapman, T.G. 1991. Comment on evaluation of  automated  techniques  for  base  flow  and recession analyses, by R.J. Nathan and T.A. McMahon. Water Resources Research, 27(7), 1783-1784. Chapman T.G., and A.I. Maxwell. 1996. Baseflow separation – comparison of numerical methods with tracer experiments. Institute Engineers Australia National Conference. Publ. 96/05, 539- 545.
Eckhardt, K. 2005. How to construct recursive digital filters  for  baseflow  separation.  Hydrological Processes 19, 507-515.
Eckhardt,  K.,  2008.  A  comparison  of  base  flow indices, which were calculated with seven different  base  flow  separation  methods.  J. Hydrol., 352, 168–173.
Gonzales, A.L., J. Nonner, J. Heijkers and S. Uhlenbrook. 2009.Comparison of different base flow separation methods in a lowlandCatchment. Hydrol. Earth Syst. Sci., 13, 2055–2068, 2009. www.hydrol-earth-syst-sci.net/13/2055/2009/. Gregor, M., 2012. Hydrooffice User Manual version 2012. http://hydrooffice.org Hall, F. R., 1968. Baseflow recessions – a review. Water Resources Research 4(5), 973-983. Hall,  A.J.,  1971.  Baseflow  recessions  and  the baseflow  hydrograph  separation  problem. Hydrology papers 1971, The Institution of Engineers, Australia, pp: 159 – 170. Horton,  R.E.,  1933.  The  role  of  infiltration  in  the hydrological cycle. Trans. Am. Geophys. Union, 14, 446-460.
INSTITUTE  OF  HYDROLOGY,  1980.  Low  flow studies. Res. Rep. 1. Institute of Hydrology, Wallingford, UK.
Indarto, W. Suhardjo, P.S. Agung. 2013. Physical properties  and  flow  Duration  Curves  of  15 Watresheds in East Java. Agritech. Vol 33, No. 4, November 2013.
Jakeman, A.J. and G.M. Hornberger. 1993. How much complexity is warranted in a rainfall-runoff model. Water Resources Research 29, pp2637- 2649.
Lyne, V., and M. Hollick. 1979. Stochastic time- variable rainfall-runoff modelling. Institute of Engineers Australia National Conference. Publ. 79/10, 89-93.
Murphy, R., Z. Graszkiewicz, P. Hill, B. Neal, R. Nathan, To. Ladson. 2009. Australian rainfall and runoffrevison. Project 7: baseflow for catchment simulation. Stage 1 report – volume 1 - selection of approach. AR&R Report Number, P7/S1/004, ISBN: 978-085825-9218, Engineers Australia, Engineering House11, National Circuit, Barton ACT 2600.
Mau, D.P., and T.C. Winter. 1997. Estimating ground- water  recharge  from  streamflow  hydrographs for a small mountain watershed in a temperate humid climate. New Hampshire, USA. Ground Water,35(2), 291-304.
Nathan R.J. and T.A. McMahon. 1990a. Evaluation of  automated  techniques  for  baseflow and recession analysis. Water Resources Publications : USA. 26(7):1465-1473. Nathan R.J. and T.A. McMahon. 1990b. Estimating low flow characteristics in ungauged catchments. Water Res. Manage. 6 85-100.
Sloto, R.A., M.Y. Crouse. 1996. HYSEP: A computer program  for  streamflow  hydrograph  separation and analysis. U.S. Geological Survey, Water- Resources Investigations,  Report  9 6 - 4 0 4 0 Pennsylvania, 46 p.
Smakhtin V.U. 2001a. Estimating continuous monthly baseflow time series and their possible applications in the context of the ecological reserve.Water SA 27(2) 213-217.
Smakhtin, V.U. 2001b. Low flow hydrology: a review. J Hydrology 240, 147-186.
Tallaksen, L.M., 1995. A review of baseflow recession analysis. Journal of Hydrology 165:349-370. Tallaksen, L.M., H.A.J. van Lanen eds., 2004. Hydrological Drought–Processes and Estimation Methods  for  Streamflow  and  Groundwater. Developments in Water Science, 48. Amsterdam, Elsevier Science B.V, ISBN 0-444-51688-3, pp. 579.
Tabel 4. Jenis tata guna lahan
Tabel 5 . Jenis tanah enam DAS di wilayah UPT PSDA Pasuruan
Keterangan : q (i) : nilai aliran total pada hari ke i q b(i) : nilai aliran dasar  pada hari ke i
q f(i) :  nilai aliran cepat atau quick flow/direct run off pada hari ke i q (i-1) :  nilai aliran total pada hari ke (i - 1) q b(i-1) :  nilai aliran dasar pada hari ke (i - 1)
q f(i-1) :  nilai aliran cepat pada hari ke ( i - 1) k :  parameter filter ~ konstanta resesi
α :  parameter filter
C :  parameter filter. BFI max : Nilai BFI (baseflow index maksimum) .

## LAMPIRAN
Tabel 1. Beberapa metode RDF untuk memisahkan aliran dasar dan menghitung BFI