## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT. ENERGI SINAR SENTOSA DENGAN METODE

## ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Adi Widiyanto 1) , Humisar Hasugian 2)
1 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : adiwidy82 @gmail.com 1) , humisar.hasugian @budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Karyawan merupakan tenaga kerja yang memiliki tugas untuk menjalankan sebuah aktivitas yang telah diatur sesuai   dengan   kebutuhan   perusahaan.  Pengelolaan   Sumber   Daya   Manusia   dari   suatu   perusahaan   sangat mempengaruhi tingkat keberhasilan dari suatu perusahaan. PT. Energi Sinar Sentosa adalah perusahaan yang bergerak di bidang supplier pelumas kendaraan. Untuk meningkatkan kinerja para karyawan, perusahaan akan memberikan subuah reward kepada karyawan sebagai apresiasi atas kinerjanya yang maksimal. Namun pada perusahaan ini belum memiliki suatu metode yang digunakan untuk menentukan karyawan terbaik dan masih menggunakan cara manual dengan menentukan satu kriteria untuk menjadi acuan penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu Decision Support System (DSS) dengan metode analytical hierarchy process (AHP)  dan   Simple   Additive   Weighting   (SAW)  berbasis   web   yang   dirancang   menggunakan   Hypertext Preprocessing (PHP), dan database MySQl untuk mempermudah dalam pemilihan karyawan terbaik. Metode analytical   hierarchy   process   (AHP)   digunakan   untuk  penentuan  bobot  dari  kriteria-kriteria  yang   sudah ditentukan oleh perusahaan dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk perangkingan.
Kata kunci: DSS, Karyawan, Metode AHP, SAW.

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan   merupakan   tenaga   kerja   yang memiliki tugas untuk menjalankan sebuah aktivitas yang   telah   diatur   sesuai   dengan   kebutuhan perusahaan.   Pengelolaan   Sumber  daya  manusia sangat   penting   untuk   keberlangsungan   suatu perusahaan. Oleh karena itu sumber daya manusia dapat mempengaruhi tingkat keberhasilan dari suatu perusahaan  dalam   menjalankan   semua   proses usahanya.  Untuk   meningkatkan   kinerja   para karyawan,   perusahaan   akan   memberikan   apresiasi berupa subuah reward kepada karyawan yang dinilai telah   memberikan   kinerja   yang   sangat   baik   untuk perusahaan.   PT.   Energi   Sinar   Sentosa   merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang supllier pelumas  kendaraan  bermotor.  Pada  perusahaan  ini belum   memiliki   suatu   metode   tertentu   untuk menentukan karyawan terbaik. Pemilihan karyawan terbaik  disini,  ditentukan  dengan  cara  manual  dan hanya  menggunakan   satu   kriteria   saja.   Untuk   itu sistem   pendukung   keputusan   bisa   dijadikan   solusi dalam   pemilihan   karyawan   terbaik. Dari permasalahan   diatas   maka   dibuatkan  sistem penunjang   keputusan   menggunakan   metode Analytical   Hierarchy   Process (AHP)   dan Simple Additive   Weighting (SAW).   Metode Analytical Hierarchy   Process (AHP)   digunakan   untuk menentukan  bobot  dari  setiap   kriteria.   Sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan
untuk   perangkingan   agar   mendapatkan   hasil   dari penentuan karyawan terbaik.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1.  Metodologi Penelitian Dalam   penelitian   ini,   penulis  mengumpulkan data   dengan  beberapa   metode,   yaitu  observasi, wawancara studi literature dan kuesioner.
a. Observasi Metode  ini   dilakukan   untuk   mengumpulkan data dengan cara  mengamati  langsung hal-hal yang berkaitan dengan proses penentuan karyawan terbaik pada PT. Energi Sinar Sentosa.
b. Wawancara
Wawancara   merupakan   proses   pengumpulan data   kepada manager dengan   mengajukan pertanyaan-pertanyaan   secara   langsung   yang   akan membantu   dalam   pembuatan   sistem   penunjang keputusan   pada   penilitian   ini.   Pertanyaan   yang diajukan   kepada manager diantaranya   mengenai permasalahan   yang   berkaitan   dengan   penentuan karyawan terbaik dan kriteria yang akan digunakan.
c. Studi Literatur Kegiatan ini dilakukan dengan mengumpulkan dokumen-dokumen   sebagai  acuan  seperti   buku, jurnal,  artikel  atau   dokumen   lainnya  yang   telah dipublikasi,  dan   juga  literatur   tugas   akhir   yang berkaitan dengan teori penentuan karyawan terbaik,
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 3   N o . 1 ,   J a n u a r i   2 0 2 0   | 268
teori  sistem  penunjang keputusan,  teori Analytical Hierarchy Process (AHP), dan teori Simple Additive Weighting (SAW).
d. Kuesioner
Kuesioner   merupakan   pengumpulan   data dengan   mengajukan   pertanyaan   tertulis   kepada manager untuk   menentukan   perbandingan kepentingan   antar   kriteria   yang   sudah   ditentukan untuk menetukan karyawan terbaik..

## 2.2.  Instrumensatasi
Pada   penelitian   ini,   penulis   menggunakan kuesioner   sebagai   instrumentasi.   Kuesioner digunakan   untuk   menentukan   tingkat   kepentingan antar kriteria untuk menentukan bobot dari kriteria dengan   metode Analytical   Hierarchy   Process (AHP).

## 2.3.  Teknik Analisa Data
Teknik   yang   digunakan   pada   penelitian   ini adalah Analytical   Hierarchy   Process (AHP),   dan Simple   Additive   Weighting (SAW). Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk mencari/ menentukan bobot dari masing-masing kriteria yang telah   ditentukan   karena   PT.   Energi   Sinar   Sentosa belum   memberikan   pembobotan   kriteria. Simple Additive   Weighting (SAW)   digunakan   untuk perangkingan dari  setiap alternatif setelah kriteria- kriteria diolah .

## 2.4. Studi Literatur
a. Penulis   Humisar   Hasugian,   Zahrina   Nisa Sabila   dengan   judul   “Penerapan   Metode AHP   dan   SAW   Dalam   Pengambilan Keputusan Pemilihan Supplier Bahan Jaket Pada   CV.   Widia   Pratama   Kreasi” diterbitkan   oleh   Universitas   Ibn   Khaldun pada   tahun   2018.   Penelitian   ini   bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem penunjang keputusan   untuk   membantu   menyeleksi supplier dengan tepat [1].
b. Penulis   Yuli   Astuti,   Isna   Zahrotul   Fuad dengan judul “Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan   Metode   Simple   Additive Weighting   pada   PT.   Patra   Nur   Alaska” diterbitkan   oleh   STMIK   AMIKOM Yogyakarata pada tahun 2017. Penelitian ini bertujuan   untuk   menghemat   waktu   dalam penilaian   dan   mendapatkan   hasil   yang objektif [2].
c. Penulis Alex Rikki, Murni Marbun, Jonson R.Siregar dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan   Penerimaan   Karyawan   Dengan Metode   SAW   pada   PT.   Karya   Sahata Medan”   diterbitkan   oleh   Journal   of Informatics   Pelita   Nusantara   (JIPN)   pada
tahun 2016. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah penentuan karyawan dengan tingkat   akurasi   yang   tinggi   dan   dapat menghemat waktu pemilihan [3].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Profil Organisasi
PT.   Energi   Sinar   Sentosa   adalah   salah   satu perusahaan swasta nasional indonesia yang bergerak di bidang penjualan pelumas kendaraan. PT. Energi Sinar   Sentosa   didirikan   pada   tanggal  15  Agustus 2018 oleh Bpk. Suyoto dan berlokasi di Jakarta.
a. Visi : Menjadi  salah   satu   perusahaan   yang berkembang   untuk   mencukupi   kebutuhan pelanggan dan menjadi perusahaan nasional kelas dunia.
b. Misi : Memberikan kinerja profesionalisme dalam operasional   untuk   melayani   pelanggan dengan kualitas terbaik yang sesuai dengan takaran, standar mutu dan tepat waktu.

## 3.2.  Analisa Pembahasan
Pada gambar 1 merupakan rancangan fishbone diagram. Masalah   utama   pada   penelitian   yang dilakukan   pada   PT.   Energi   Sinar   Sentosa   adalah penentuan karyawan terbaik yang masih belum tepat sasaran   yang   dipengaruhi   oleh   beberapa   faktor manusia,  faktor  proses   dan   faktor   metode.   Faktor manusia   mengakibatkan   menurunnya   produktivitas kerja   para   karyawan   yang   disebabkan   karena pemilihan   karyawan   terbaik   yang   tidak   akurat. Faktor proses mengakibatkan hasil penentuan yang terbilang   menjadi   subjektif   dikarenakan   proses pengambilan   keputusan   menggunakan   satu   kriteria saja.   Faktor   metode   mengakibatkan   hasil pengambilan   keputusan   tidak   akurat   disebabkan belum adanya metode tertentu yang digunakan untuk menentukan karyawan terbaik.
Gambar 1. Fishbone Diagram
3.3.  Proses Bisnis Pada gambar 2 adalah activity diagram proses bisnis.   Proses   dimulai   dari manager menentukan kriteria apa yang akan dijadikan sebagai acuan untuk menentukan karyawan terbaik setiap bulannya, lalu manager akan   melakukan   penilaian   terhadap karyawan, kemudian setelah selesai, manager akan memutuskan   siapa   karyawan   yang   layak   menjadi pemenang   untuk   periode   tersebut,   kemudian manager akan   mengumumkan   dan   memberikan reward sebagai   hadiah   untuk   pemenang   karyawan terbaik di periode tersebut.
3.4. Model Analytical Hierarchy Process
(AHP) Proses Hierarki Analitik ( Analytical Hierarchy Process ) dikembangkan oleh Dr. Thomas L. Saaty dari Wharton School of Bussines pada tahun 1970-an untuk mengorganisasikan informasi dan judgement dalam   memilih   alternatif   yang   paling   disukai (Marimin dan Maghfiroh N, 2010) [4].
Pada   gambar   3   adalah   struktur   hierarki permasalahan   untuk   penentuan  karyawan  terbaik pada   PT.   Energi   Sinar   Sentosa   dengan   beberapa kriteria dan alternatif.

## 3.5. Perbandingan Kepentingan Antar Kriteria
Berdasarkan
kuesioner perbandingan kepentingan   antar   kriteria   yang   didapat   dari
manager ,   maka   didapatkan tabel   matriks perbandingan pada tabel 1:

## Tabel 1. Matriks perbandingan antar kriteria
Kriteria Absensi Tepat waktu Kinerja Kejujuran Absensi 1 3 1/3 1/5 Tepat waktu 1/3 1 1/5 1/7 Kinerja 3 5 1 1/2 Kejujuran 5 7 2 1
3.6.  Pengujian metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Menghitung nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistency   Ratio (CR)   untuk   melakukan pengujian terhadap metode AHP.
Menghitung   nilai Consistency   Index dengan menggunakan rumus :
CI = ( π − n ) n− 1 n = jumlah kriteria
CI = ( 4 , 0686 − 4 ) 4 − 1
CI = 0,0229
Menghitung Consistency Ratio ,  membutuhkan nilai RI yaitu Random Index yang didapatkan  dari table Oarkridge CR = CI RI untuk n = 4, maka nilai RI yaitu 0,90.
CR = 0 , 0229 0 , 90

## CR = 0,0254
Jadi,   nilai   CR   untuk   kriteria   penentuan karyawan  terbaik   pada   PT.   Energi   Sinar   Sentosa adalah   0,0254.   Penilaian   perbandingan   dikatakan konsisten   jika Consistency   Ratio (CR)  tidak   lebih dari 0,1000 sehingga penilaian perbandingan kriteria penentuan  karyawan  terbaik pada PT. Energi Sinar Sentosa sudah   konsisten dan   tidak   memerlukan revisi penilaian.
3.7. Model Keputusan dengan Simple Additive Weighting (SAW )
Pada tabel 2 adalah tabel penggolongan dan bobot   kriteria.   Metode Simple   Additive   Weighting (SAW) digunakan untuk menghitung nilai akhir dari masing-masing  alternatif   yaitu  untuk  menentukan karyawan   terbaik.   Keluaran   yang  akan  dihasilkan adalah   urutan  penilaian  alternatif   dari   nilai   yang tertinggi   hingga   alternatif   dengan   nilai   terkecil. Alternatif   yang   dimaksud   adalah   karyawan   yang berkerja di PT. Energi Sinar Sentosa. Kriteria yang digunakan dalam penentuan karyawan terbaik dalam atribut keuntungan ( benefit ) dalam kasus ini terdiri adalah kinerja dan kejujuran, sedangkan atribut cost
Gambar 2. Activity Diagram
Gambar 3. Struktur Hierarki
yaitu kriteria absensi dan tepat waktu. Setiap kriteria memiliki  bobot   yang  sebelumnya  telah   ditentukan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)   yang  dihitung  dalam  matriks  perbandingan antar kriteria pada tabel 1.

## Tabel 2. Penggolongan dan bobot kriteria
Kriteria Benefit Cost Bobot Absensi V 12,07% Tepat waktu V 5.54% Kinerja V 29,91% Kejujuran V 52,48%
Berdasarkan banyak karyawan pada PT. Energi Sinar   Sentosa,   maka   digunakan   5   (lima) sample karyawan untuk menerapkan metode simple additive weighting untuk   mengambil   keputusan   karyawan terbaik. Pada tabel 3 merupakan nilai alternatif pada setiap kriteria.

## Tabel 3. Nilai Alternatif pada setiap Kriteria
Alternatif Kriteria Absensi Tepat waktu Kinerja Kejujuran Darus Salam 0,1 2 3 5 Nur Oktaviani 2 1 4 4 Vera Larasati 1 4 3 3 Murniati 0,1 3 4 4 Via Sumantia 3 2 5 4
Lakukan   normalisasi   untuk   menghitung   nilai masing-masing   kriteria,   menghitung   berdasarkan kriteria   keuntungan  ( benefit )  atau   kriteria   biaya ( cost ) dengan persamaan sebagai berikut:
r ij = { X ij Max i X ij Jika jatribut keuntungan ( benefit )
Min i X ij
X ij Jika jatribut biaya ( cost ) (1)
Berikut   adalah   perhitungan   kriteria   yang bernilai cost.
R 11 min ( 0 , 1 ; 2 ; 1 ; 0 , 1 ; 3 ) 0 , 1 = 0 , 1 0 , 1 = 1,0000 R 21 min ( 0 , 1 ; 2 ; 1 ; 0 , 1 ; 3 ) 2 = 0 , 1 2 = 0,0500 R 31 min ( 0 , 1 ; 2 ; 1 ; 0 , 1 ; 3 ) 1 = 0 , 1 1 = 0,1000
Berikut   adalah   perhitungan   kriteria   yang bernilai benefit.
R 13 3 max ( 3 ; 4 ; 3 ; 4 ; 5 ) = 3 5 = 0,6000
R 23 4 max ( 3 ; 4 ; 3 ; 4 ; 5 ) = 4 5 = 0,8000
R 33 3 max ( 3 ; 4 ; 3 ; 4 ; 5 ) = 3 5 = 0,6000
Setelah dilakukan perhitungan maka diperoleh matriks normalisasi seperti tabel 4.

## Tabel 4. Matriks Normalisasi
Alternatif Kriteria Absensi Tepat waktu Kinerja Kejujuran Darus Salam 1,0000 0,5000 0,6000 1,0000 Nur Oktaviani 0.5 1,0000 0,8000 0,8000 Vera Larasati 0,1000 0,2500 0,6000 0,6000 Murniati 1,0000 0,3333 0,8000 0,8000 Via Sumantia 0,3333 0,5000 1,0000 0,8000 Bobot 0,1207 0,0554 0,2991 0,5248 1. Darus Salam
={(1,000   x   0,1207)   +   (0,5000   x   0,0554)   +
(0,6000 x 0,2991) + (1,0000 x 0,5248)} = 0,1207 + 0,0278 + 0,1795 + 0,5248 = 0,8527
2. Nur Oktaviani
={(0,0500   x   0,1207)   +   (1,0000   x   0,0554)   + (0,8000 x 0,2291) + (0,8000 x 0,5248)} = 0,0061 + 0,0554+ 0,1833 + 0,4198 = 0,7207
3. Vera Larasati
={(0,1000   x   0,1207)   +   (0,2500   x   0,0554)   + (0,6000 x 0,2991) + (0,6000 x 0,5248)} = 0,0120 + 0,0139 + 0,1795 + 0,3149 = 0,5023
4. Murniati ={(1,0000   x   0,1207)   +   (0,3333   x   0,0554)   + (0,8000 x 0,2991) + (0,8000 x 0,5248)} = 0,1207 + 0,0185 + 0,2393+ 0,4198 = 0,7983
5. Via Sumantia ={(0,0333   x   0,1207)   +   (0,5000   x   0,0554)   +
(1,0000 x 0,2991) + (0,8000 x 0,5248)}
= 0,0040 + 0,0278 + 0,2991+ 0,4198 = 0,7507
Sehingga   dapat   disimpulkan   bahwa  alternatif dengan nilai yang paling besar adalah Darus Salam sebagai   alternatif  karyawan terbaik   dengan   nilai 0,8527.
3.8. Model Data
a. Entity Relationship Diagram (ERD)
Gambar 4. Entity Relationship Diagram
Pada   gambar   4   adalah  Entity   Relationship Diagram  yang  digunakan   sebagai   gambaran hubungan   atau   relasi   antar   entitas   yang   ada   pada database. Berikut adalah ERD dari sistem penunjang keputusan karyawan terbaik pada PT. Energi Sinar Sentosa.
b. Logical Record Structure (LRS)
Menurut  Dhanta [5] Logical  Record Sructure adalah   representasi   dari   struktur   pada   tabel   dan record yang   terbentuk   dari   hasil   himpunan   antar entitas.  Pada gambar 5  merupakan Logical Record Sructure (LRS)  dari   sistem   penunjang   keputusan karyawan terbaik pada PT. Energi Sinar Sentosa.
c. Use Case Diagram Use case  diagram  merupakan sebuah diagram yang   digunakan   untuk   menggambarkan   interaksi antara   pengguna   atau   user   dengan   sebuah   sistem yang dibuat. Berikut adalah  use case  diagram dari sistem penunjang keputusan karyawan terbaik pada PT. Energi Sinar Sentosa  seperti  pada gambar 6,7 dan 8.
Berikut   adalah   rancangan   layar   yang   pada sistem penunjang keputusan karyawan terbaik.
Pada   gambar   9   adalah   rancangan   layar   pada master   data   karyawan   yang   digunakan   untuk menginput dan menampilkan data karyawan.
Pada gambar 10 adalah rancangan layar pada proses   hitung   bobot   yang   digunakan   untuk membandingkan   tingkat   kepentingan   antar   kriteria untuk mencari bobot dengan metode AHP.
Pada gambar 11 adalah rancangan layar pada proses   hitung   hasil   akhir   yang   digunakan   untuk menginput   nilai   karyawan   dan   menghitung   nilai akhir dengan metode SAW.
Pada gambar 12 adalah rancangan layar pada Laporan   perangkingan   yang   digunakan   untuk mencetak laporan perangkingan.
Gambar 5. Logical Record Structure
Gambar 6. Use Case Diagram Master
Gambar 7. Gambar 7.Use Case Diagram Transaksi
Gambar 8. Use Case Diagram Laporan
Gambar 9. Rancangan Layar Master Karyawan
Gambar 10. Rancangan Layar Proses Hitung Bobot
Gambar 11. Rancangan Layar Proses Hitung Hasil Akhir
Gambar 12. Rancangan Layar Laporan Perangkingan

## 3.9. Hasil Penelitian
Setelah   melalui   tahap   perhitungan   bobot dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan   menghitung   keseluruhan   nilai   ahir   dan perangkingan   dengan   metode  Simple   Additive Weighting  (SAW)   maka   diperoleh   nilai   alternatif dari urutan tertinggi hingga terkecil dalam penelitian pada PT. Energi Sinar Sentosa seperti tabel 5:

## Tabel 5. Hasil Penelitian
No Nama Nilai Rangking 1. Darus Salam 0,8527 1 2. Murniati 0,7983 2 3. Via Sumantia 0,7505 3 4. Nur Oktaviani 0,7207 4 5. Vera Larasati 0,5023 5

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan   penelitian   yang   telah   dilakukan pada   PT.   Energi   Sinar   Sentosa,   maka  didapatkan kesimpulan sebagai berikut :
a. Dengan   dibuatnya   sistem   ini   maka   akan memudahkan manager dalam   mengambil keputusan   untuk   menentukan   karyawan terbaik.
b. Dengan adanya metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot dan metode Simple   Additive   Weighting (SAW) sebagai   proses   penilaian ranking karyawan sesuai   dengan   nilai   kriteria   yang   telah ditentukan   sehingga   hasil   penilaian   menjadi lebih maksimal.
c. Berdasarkan   surat   persetujuan   kriteria   yang telah diajukan kepada perusahaan, maka telah ditetapkan   4   (empat)   kriteria   dan   telah disetujui   oleh Manager dengan  kriteria   yang masing-masing memiliki bobot absensi 0,1207, tepat   waktu   0,0554,   kinerja   0,2991   dan kejujuran   0,5248.   Dengan   nilai eigenvector yang   sudah   konsisten   dan   tidak   perlu dilakukan   perhitungan   ulang   dengan   nilai Consistency Ratio (CR) yaitu, 0,0254 .

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Hasugian, H., Sabila, Z.N., Penerapan Metode AHP dan SAW Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Supplier   Bahan   Jaket   Pada   CV.   Widia   Pratama Kreasi.  Prosiding   Seminar   Nasional   Teknologi Informasi   Universitas   Ibn   Khaldun   Bogor   2018, pp322-328.
[2] Astuti, Y., Fuad, I.Z.,  Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Simple Additive Weighting pada PT. Patra   Nur   Alaska.   Seminar   Nasional   Teknologi Informasi dan Multimedia 2017, pp36-41.
[3] Rikki,   A.,   Marbun,   M.,   Siregar,   J.R.,  Sistem Pendukung   Keputusan   Penerimaan   Karyawan Dengan   Metode   SAW   pada   PT.   Karya   Sahata
Medan.  Journal   of   Informatics   Pelita   Nusantara 2016, pp38-46.
[4] Marimin,   Maghfiroh,   N., Aplikasi   Teknik Pengambilan   Keputusan   dalam   Manajemen   Rantai Pasok, UPB 2010.
[5] Junianto,   E.,   Primaesha   Y.,  Perancangan   Sistem Tracking   Invoice   Laboratorium   PT.   Sucufindo. Informatika Vol 2, 2015, No 2.