## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN PELANGGARAN DAN PRESTASI SISWA DENGAN MEMANFAATKAN METODE (SMART) BERBASIS WEB PADA SMK NEGERI 1 SUKOREJO

## Mustika, Sentot Achmadi, Renaldi Primaswara Prasetya
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
2018106@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Penelitian ini  mengusulkan penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan Metode SMART untuk mengevaluasi prestasi dan pelanggaran siswa di SMK Negeri 1 Sukorejo. SPK ini didesain untuk mengatasi kendala pengelolaan data secara manual, terutama dalam pencatatan dan penilaian, yang dihadapi oleh lembaga pendidikan tersebut. Dengan menerapkan pendekatan Metode ini diharapkan dapat mengatasi masalah seperti  pencatatan  pelanggaran  secara  tradisional  dan  keterbatasan  akses  informasi  pribadi  siswa  untuk pengambilan  keputusan  disiplin  yang  efisien.  Dengan  hadirnya  SPK  berbasis  web  ini,  diharapkan  terjadi peningkatan  efisiensi  dan  akurasi  dalam  pengelolaan  data  pelanggaran  dan  prestasi  siswa.  Integrasi  Metode SMART  memberikan  kerangka  kerja  terstruktur  untuk  menilai  pencapaian.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk memberikan solusi inovatif terhadap tantangan manajemen data di SMK Negeri 1 Sukorejo, dengan harapan dapat memberikan  dampak  positif  pada  pengambilan  keputusan  disiplin  serta  meningkatkan  kualitas  evaluasi  dan pembinaan  siswa.  Secara  keseluruhan,  SPK  ini  diharapkan  dapat  efektif  untuk  perbaikan  dan  pemantauan pelanggaran serta prestasi siswa secara berkelanjutan. Hasil penelitian Pengujian aplikasi di semua halaman telah sukses dilakukan, menunjukkan 14 fitur dan scenario telah berhasil. Pengujian telah berhasil, menunjukkan bahwa fitur-fitur pada website beroperasi dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan. Pengujian responden dilakukan terhadap 15 responden dengan jawaban SS terdapat 44%, kemudian untuk S terdapat 55% dan jawaban TS 1% yang menunjukkan bahwa Aplikasi yang telah dikembangkan sesuai dengan harapan.
Kata kunci: SPK, pelanggaran dan prestasi, Hukuman,Metode SMART

## 1. PENDAHULUAN
SMK Negeri 1 Sukorejo, yang berlokasi di Jalan Sumber Gareng, Kabupaten Malang, adalah salah satu sekolah  menengah  kejuruan.  Sekolah  ini  dikenal memiliki  fasilitas  yang  lengkap  dan  komitmen  yang tinggi terhadap kualitas pendidikan. Sebagai lembaga pendidikan,  SMK  Negeri  1  Sukorejo  memiliki tanggung jawab untuk tidak hanya menyelenggarakan pembelajaran  akademis,  tetapi  juga  untuk  mengelola dan  menilai  pelanggaran  serta  prestasi  siswa.  Proses penilaian tersebut tidak hanya mencerminkan kualitas pendidikan,  melainkan  juga  merupakan  bagian integral  dari  upaya  pengembangan  pribadi  siswa. Dalam  rangka  pengembangan  pribadi  siswa,  sekolah ini telah menerapkan berbagai aturan dan sanksi [11].
Hingga  saat ini, SMK Negeri 1 Sukorejo masih menghadapi tantangan dalam mengelola data pelanggaran  dan  prestasi  siswa.  Penggunaan  sistem yang  bersifat  manual,  terutama  dalam  hal  pencatatan dan  penilaian,  menjadi  kendala  utama.  Informasi mengenai pelanggaran siswa umumnya dicatat secara masih secara manual yang menciptakan hambatan bagi guru  dalam  membuat  keputusan  terkait  tindakan disiplin  secara  tepat  waktu  dan  efisien.  Kendala  ini menyebabkan  keterlambatan  dalam  pemrosesan  data terkait pelanggaran dan prestasi, yang pada gilirannya dapat  memengaruhi  penyebaran  informasi  kepada rekan-rekan sejawat dan mempersulit proses evaluasi serta pembinaan siswa [4].
Untuk menanggulangi hambatan tersebut, diperlukan  penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  berbasis  web  dengan  menggunakan  Metode SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound). SPK ini diharapkan mampu memberikan dukungan kepada pembimbing konseling dalam pengelolaan data pelanggaran dan prestasi siswa dengan lebih efisien dan akurat. Dengan memanfaatkan teknologi  web, SPK diharapkan dapat memberikan  akses  yang  lebih  mudah  dan  cepat terhadap informasi mengenai pelanggaran dan prestasi siswa, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan responsif.  Aplikasi ini dirancang agar program-program perbaikan dan intervensi yang lebih efektif  dengan  melakukan  pemantauan  terhadap pelanggaran dan prestasi siswa [3].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitian Terdahulu
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilaksanakan Sri  Ipnuwati  dengan  judul  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemberian Sanksi Pelanggaran Kedisipilan Siswa Pada Smk Pgri I Kedondong”  Bertujuan untuk memberikan  dukungan  kepada  pihak  sekolah  untuk mengelola  data  pelanggaran  kedisiplinan  atau  aturan sekolah di SMK PGRI I KEDONDONG dengan cara yang  gampang,  Kemudian  untuk  memperluas pemahaman bagi pihak lain yang melakukan penelitian serupa [5].
Penerapan  lain  pada  penelitian  2020    yang berjudul  “Implementasi  Metode  Simple  Multi Attribute  Rating  Technique  (SMART)  Dalam Penentuan Sanksi (Studi Kasus: SMA Muhammadiyah 1  Mlati,  Yogyakarta)”  mempunyai  tujuan  Bertujuan untuk  mempermudah  Bimbingan  Konseling  (BK) dalam mencatat dan memberikan akses kepada siswa untuk  mengetahui  jumlah  total  poin  pelanggaran  dan tindakan  disiplin  yang  diterima  selama  berada  di Sekolah. Dengan adanya sistem ini, diharapkan siswa dapat meningkatkan kesadaran terhadap tingkah laku mereka, merubahnya menjadi lebih positif, dan secara keseluruhan meningkatkan kedisiplinan di sekolah[2].
Menurut Hidayatus Sabyan pada penelitiannya yang  berjudul  “Implementasi  Metode  Smart  Pada Penerima Beasiswa Sekolah" adalah untuk menciptakan  suatu  sistem  sehingga  para  penerima beasiswa  dapat  dipilih  sesuai  dengan  kriteria  yang sebenarnya. Hal ini dimaksudkan untuk mempermudah  proses  seleksi  penerima  beasiswa. [10].

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu sistem  informasi  yang  berinteraksi,  menyajikan informasi,  melakukan  pemodelan,  dan  manipulasi data. Tujuan utamanya adalah memberikan dukungan pada  Proses  pengambilan  keputusan,  baik  pada  hal konteks  yang  terstruktur  maupun  yang  tidak terstruktur..  Pada  situasi-situasi  tersebut,  kepastian mengenai  cara  seharusnya  pengambilan  keputusan dilakukan tidak selalu jelas. [7].

## 2.3. Pelanggaran Tata Tertib Sekolah
Sanksi  adalah  langkah  atau  tindakan  yang diambil  secara  sadar  dan  sengaja  oleh  seseorang, seperti  guru  pembimbing  atau  orang  tua,  sebagai respons  terhadap  perilaku  atau  tindakan  siswa  yang merupakan  akibat  dari  kelalaian  atau  tingkah  laku yang  tidak  sesuai  dengan  nilai-nilai  yang  berlaku  di lingkungan hidupnya [8].

## 2.4. Hukuman Atau Sanksi
Sanksi  adalah  perbuatan  atau  tindakan  yang dilakukan  dengan  sadar  dan  sengaja  oleh  guru pembimbing  atau  orang  tua  terhadap  siswa  akibat setiap  kesalahan  atau  tingkah  laku  yang  tidak  sesuai dengan peraturan yang ditetapkan pada lingkungannya[8].

## 2.5. Prestasi
Prestasi  adalah  penanda  yang  signifikan  dari pencapaian selama masa pendidikan. Dalam terminologi atau struktur bahasa yang sesuai menurut Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia,  prestasi  dapat dijabarkan sebagai hasil yang telah dicapai, khususnya dalam konteks akademik[6].

## 2.6. Website
Menurut  Gregorius  (2000:30),  konsep  web diartikan  sebagai  sekumpulan  halaman  web  yang saling  terkoneksi  dan  memiliki  keterkaitan  file-file. Sementara menurut Hakim Lukmanul, definisi website adalah  fasilitas  internet  yang  menghubungkan dokumen dalam cakupan lokal dan jarak jauh. Istilah "web page" digunakan untuk menyebut dokumen pada website,  dan  link  dalam  website  memungkinkan pengguna  untuk  berpindah  dari  satu  halaman  ke halaman lainnya[13].
2.7. Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique
(Smart)
Metode  SMART  merupakan  cara  atau  strategi yang diimplementasikan dalam mengatasi permasalahan  dengan  beberapa  kriteria  dalam  suatu sistem  pendukung  keputusan.  Metode  ini  memproses permasalahan  Pada  metode  Simple  Multi  Attribute Rating Technique (SMART), pertimbangan nilai-nilai setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria  yang  telah  diberi bobot  dilakukan  dalam  konteks  multi-kriteria.  Bobot yang  telah  diberikan  pada  masing-masing  kriteria berfungsi untuk memperbandingkan tingkat kepentingan  antara  satu  kriteria  dengan  kriteria  yang lain.Hasil  perhitungan  dari  proses  pembobotan  akan menghasilkan  nilai  untuk  setiap  alternatif,  sehingga memungkinkan  untuk  menentukan  alternatif  yang paling optimal [1].
Berikut  ini  adalah  langkah-langkah  penyelesaian dalam metode SMART:
a) Menetapkan Standar
b) Menetapkan nilai berbobot pada tiap jenis standar dalam rentang 1 sampai 100, di mana semua jenis standar  diberi  prioritas  berdasarkan  tingkat kepentingannya.
c) Pengubahan skala nilai :
Normalisasi 𝑊 𝑗 = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗 (1)
Dimana : 1. Hasil dari normalisasi bobot kriteria direpresentasikan oleh NWj.
2. Wj: Nilai dari bobot
3. ∑ 𝑤𝑗 : Total bobot
d) Perhitungan total skor: U(ai) = ( N W_j  ui (ai) ) atau
U (ai)= ∑(Nilai Normalisasi × Bobot Kriteria) Dimana:
1. Nilai  total  alternatif  diwakili  oleh  fungsi U(ai).
2. Hasil dari normalisasi bobot kriteria direpresentasikan oleh NWj.
3. Penetapan  nilai  bobot  kriteria  dinyatakan oleh fungsi ui(ai).
3. ANALISIS DAN PERANCANGAN
3.1. Use Case Aplikasi  Perhitungan  Pelanggaran
Dan Prestasi Siswa Gambar 1 Use case aplikasi pelanggaran
Pada  Gambar  1  terdapat use  case dari  aplikasi perhtingan pelanggaran dan prestasi siswa. Admin dan Siswa  sama-sama  dapat  login  tetapi  disini  bedanya hanya  admin  yang  bisa  mengolah  data  sedangkan siswa  tidak.  Siswa  hanya  bisa  melihat  data pelanggaran dan prestasinya.

## 3.2. Flowchart  SMART
Gambar 2 Diagram alur smart
Pada  Gambar  2  merupakan flowchart dari metode  yang  digunakan  dalam  aplikasi  ini  yaitu metode  smart.  Dimulai  dengan  input  kriteria pelanggaran  atau  prestasi  kemudian  dilakukan normalisasi  dan  dilanjutkan  dengan  input  jenis pelanggaran  atau  prestasinya.  Setelah  itu  akan dilakukan perhitungan metode smart.
3.3. Diagram  Blok  Sistem  Aplikasi  Perhitungan Pelanggaran Dan Prestasi Siswa

## Gambar 3 Blok diagram
Pada  Gambar  3  terdapat  diagram  blok  sistem aplikasi  perhitungan  pelanggaran  dan  prestasi  siswa. Dimana  terdapat  3  bagian  yaitu input ,  proses  dan output . Pada bagian input terdapat data-data pada user . Pada  bagian  proses  terdapat database dan  algoritma smart  kemudian  terakhir  terdapat output yaitu  hasil dari perhitungan.
3.4. Struktur  Menu  Admin  Aplikasi  Perhitungan Pelanggaran Dan Prestasi Siswa
Gambar 4 Struktur Menu Admin
Pada  Gambar  4  terdapat  struktur  menu  admin pada  aplikasi  sistem  aplikasi  perhitungan.  Dimana admin  dapat  mengakses dashboard, mengolah  data admin, guru, siswa,  mengolah data jenis pelanggaran dan  prestasi  serta  kriteria  dari  pelanggaran  dan prestasi.
3.5. Struktur  Menu  Guru  Aplikasi  Perhitungan Pelanggaran Dan Prestasi Siswa
Gambar 5 Struktur Menu Guru
Pada Gambar 5 terdapat struktur menu guru pada aplikasi  sistem  aplikasi  perhitungan.  Dimana  guru dapat mengakses dashboard, mengolah data guru dan siswa,  mengolah  data  jenis  pelanggaran  dan  prestasi serta kriteria dari pelanggaran dan prestasi.

## 3.6. Struktur  Menu  Siswa  Aplikasi  Perhitungan Pelanggaran Dan Prestasi Siswa

## Gambar 6 Struktur Menu Siswa
Pada  Gambar  6  terdapat  struktur  menu  siswa pada  aplikasi  sistem  aplikasi  perhitungan.  Dimana siswa  dapat  mengakses dashboard, melihat  data  data jenis  pelanggaran  dan  prestasi  serta  aktivitas  selama menjadi siswa.

## 3.7. Proses Perhitungan SMART
Beberapa  elemen  dan  pilihan  digunakan  dalam rangkaian sistem untuk menunjang proses pengambilan  keputusan  saat  melakukan  perhitungan menggunakan metode SMART:

## Tabel 1 Standar Pelanggaran [12]
No Jenis pembagian persentase 1 Sikap Perilaku 34% 2 Kerapian 33% 3 Kerajinan 33% Jumlah 100%
Tabel 2 Pemperlakuan terhadap pelanggaran tindakan [9] No Jenis Jangkauan Angka Pelanggaran Tindakan Lanjutan 1 Pelanggaran Ringan 1 - 35 Peringatan Pada Tingkat  I (Petugas Ketertiban) 36 - 55 Peringatan Pada Tingkat  II 2 Pelanggaran Sedang 56 - 75 Pemberitahuan Kepada Orang Tua 76 - 95 Pemberitahuan Kepada Orang Tua Pada Tingkat II 96 - 150 Pemberitahuan Kepada Orang Tua Pada Tingkat III 3 Pelanggaran Berat 151 - 249 Penundaan Sementara 250 keatas Dipulangkan kepada Orang Tua
Pada Tabel 2 merupakan tabel penyelesaian atau Tindakan  lanjutan  yang  akan  dilakukan  oleh  pihak sekolah terhadap siswa yang telah melanggar aturan.
Tabel 3 Bobot Kriteria prestasi [12] [9] No Kriteria Presentasi Bobot 1 Prestasi Akademik 50% 2 Non Akademik 50% Total 100%
Pada Tabel 3 merupakan table pembobotan yang digunakan  dalam  perhitungan  prestasi.  Dimana terdapat  2  kategori  yaitu  prestasi  akademin  dan  non akademik yang masing-masing bobotnya 50%.

## Tabel 4 Jenis prestasi [9]
No Kriteria Jenis prestasi Point Presentasi Bobot 1 Prestasi Akademik & Non Akademik Kejuaraan di Tingkat Nasional 100 50% Kejuaraan di Tingkat Provinsi
75 Kejuaraan di Tingkat Kota/Kabupaten 50 Kejuaraan di Tingkat Kecamatan 25 Mengikuti lomba sebagai peserta (Tidak Juara) 10
No Kriteria Jenis prestasi Point Presentasi Bobot Mengikuti pelatihan LDKMS 15 Dipilih menjadi ketua OSIS 25 Dipilih menjadi pengurus OSIS 20 2 Prestasi Akademik & Non Akademik Tidak pernah alpa 25 50% Tidak pernah terlambat
15 Dapat menampilkan rekam jejak pelajaran secara menyeluruh dalam batas waktu yang telah ditentukan. 30 Total 100%
Pada Tabel 4 merupakan table jenis-jenis prestasi yang ada pada tata tertib sekolah dan akan digunakan dalam  perhitungan  prestasi.  Dimana  setiap  jenis prestasi  masing-masing  memiliki bobot dengan skala kepentingan prioritas.
Contoh 1:
Pada  Tabel  5  merupakan  tabel  contoh  list pelanggaran yang telah dilakukan oleh seorang siswa. Pada tabel tersebut telah dijelaskan secara rinci point dan jenis standar dari pelanggaran tersebut. NIS : 5700/362.063 Nama  Siswa   : BINTANG FIRMAN RAMADHAN

## Tabel 5 Data list pelanggaran
No Jenis Pelanggaran aturan Point Jenis Standar 1. Menghidupkan handphone waktu KBM 20 Sikap Perilaku 2. Meloncat Jendela dan pagar sekolah 40 3. Bolos / Tidak hadir pada upacara
40 Kerajinan 4. Datang terlambat 10
5. Tidak mengikuti kegiatan ekstrakurikuler 20 6. Datang terlambat 10 7. Datang terlambat 10 8. Berpacaran di sekolah 20 Sikap Perilaku 9. Tidak memasukkan baju 10 Kerapian 10. Tidak memasukkan baju 10
Proses  perhitungan  dengan  metode  SMART dilakukan melalui langkah-langkah berikut:
1) Menentukan Skala Nilai:
2) Normalisasi 𝑊 𝑗 = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗 (1)
Dimana :
a) Hasil dari normalisasi bobot kriteria direpresentasikan oleh NWj.
b) Wj: Nilai dari bobot
c) ∑wj: Total bobot
Sikap Perilaku 34 100 = 0.34 Kerajinan 33 100 = 0.33 Kerapian 33 100 = 0.33 3) Skor Pelanggar: U(a i ) =  ((20+80)*0.34) + ((20+30+10+10)*0.33)+ ((10+10)*0.33) =  34 + 23.1 + 6.6 =  63,7 Contoh 2:
Pada Tabel 5 merupakan tabel contoh list prestasi yang  telah  dilakukan  oleh  seorang  siswa.  Pada  tabel tersebut  telah  dijelaskan  secara  rinci  point  dan  jenis standar dari prestasi tersebut.
Tabel 6 Data list prestasi No Jenis Prestasi Point Kriteria 1 Mengikuti Lomba Lempar Cakram Putra Tingkat Kota/Kabupaten 50 Berprestasi akademik & Non Akademik 2 Tidak Pernah Alpa 25 Tidak Berprestasi akademik & Non Akademik
1) Mencari Nilai Normalisasi:
2) Normalisasi 𝑊 𝑗 = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗 (1)
Dimana :
a) Hasil  dari  normalisasi  bobot  kriteria direpresentasikan oleh NWj.
b) Wj: Nilai dari bobot
c) ∑ 𝑤𝑗 : Total bobot Berprestasi akademik & non akademik N = 50 100 = 0.5
Tidak Berprestasi akademik & non akademik N = 50 100 = 0.5
d) Skor Prestasi: U(a i ) =  (50*0.5) + (25*0.5) =  25 + 12.5 =  37.5 Tabel 7 Hasil Skor Pelanggar & Prestasi
Angka Skala Nilai Jumlah Keputusan Pelanggaran 20 40 40 10 20 10 10 10 10 10 0.34 0.34 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33 63.7 Panggilan Orang tua ke I (Wali Kelas) Prestasi 50 25 0.5 0.5 37.5 Kategori Prestasi: Baik
Pada  Tabel  7  merupakan  hasil  perhitungan  skor dari  semua  list  pelanggaran  dan  prestasi  yang  telah dilakukan  oleh  siswa.  Pada  tabel  di  atas  terdapat Keputusan atau penyelesaian yang akan diambil.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Tampilan Jenis Kriteria
Gambar 7 Jenis Kriteria
Pada Gambar 7 merupakan tampilan jenis kriteria yang  ada  pada  aplikasi.  Dimana  terdapat  3  kriteria pelanggaran  yaitu  sikap  perilaku,  kerajinan  dan kerapian.  Setiap  kriteria  memiliki  bobot  yang  sesuai dengan skala prioritas.

## 4.2. Tampilan Skor Pelanggaran

## Gambar 8 Skor Pelanggaran
Pada Gambar 8 merupakan tampilan pada menu perhitungan  pelanggaran  yang  di  dalamnya  terdapat nama-nama siswa  yang telah  melanggar dan terdapat juga pointnya beserta Tindakan penyelesaian apa yang akan diambil sesuai dengan skornya.

## 4.3. Tampilan Skor Prestasi

## Gambar 9 Skor Prestasi
Pada Gambar 9 merupakan tampilan pada menu perhitungan prestasi yang di dalamnya terdapat nama- nama  siswa  yang  telah  berprestasi  dan  terdapat  juga pointnya beserta predikat apa yang telah diraih sesuai dengan skornya.

## 4.4. Tampilan Laporan

## Gambar 10 Laporan
Pada  Gambar  10  merupakan  laporan  Dimana terdapat  informasi  lebih  detail  dari  seorang  siswa tentang  pelanggaran  apa  saja  yang  telah  dilakukan beserta dengan jumlah skor yang telah didapat.

## 4.5. Pengujian Black Box
Tabel 10 Pengujian Black box No Fitur Skenario Berhasil Gagal 1 Login Memasukkan data user √ Verifikasi email √ Verifikasi password √ 2 Menu Dashboard Menampilkan data atau informasi yang terdapat pada situs web √ 3 Menu Admin Menunjukkan informasi √ Menambah dataset √ Mengubah dataset √ Menghapus dataset √ Mencari dataset √ 4 Menu Guru Menampilkan data √ Menambah data √ Mengubah data √ Menghapus data √ Detail data √ Pencarian data √
No Fitur Skenario Berhasil Gagal 5 Menu Siswa Menampilkan data √ Menambah data √ Mengubah data √ Menghapus data √ Detail data √ Pencarian data √ 6 Menu Kriteria Menampilkan infromasi kategori √ Menambah infromasi kategori √ Mengubah infromasi kategori √ Menghapus informasi kategori √ Mencari informasi kategori √ 7 Menu Jenis Pelanggaran Menampilkan data jenis kesalahan √ Menambah data jenis kesalahan √ Mengubah data jenis kesalahan √ Menghapus data jenis kesalahan √ Pencarian data jenis kesalahan √ 8 Menu Sanksi Menampilkan data hukuman √ Menambah data hukuman √ Mengubah data hukuman √ Menghapus data hukuman √ Pencarian data hukuman √ 9 Menu Pelanggaran Menampilkan data kesalahan √ Menambah data kesalahan √ Mengubah data kesalahan √ Menghapus data kesalahan √ Pencarian data kesalahan √ Perhitungan data kesalahan √ 10 Menu Laporan Mencetak pdf laporan √ 11 Menu Prestasi Menampilkan data jenis prestasi √ Menambah data jenis prestasi √ Mengubah data jenis prestasi √ Menghapus data jenis prestasi √ Pencarian data jenis prestasi √ 12 Menu My profile Menampilkan data pribadi √ 13 Menu My Menampilkan data user √ 14 profile Logout Mengubah data user √
Tabel 10 di atas merupakan tabel pengujian black box  aplikasi  Dimana  Tanda  ceklis  di  atas menunjukkan  14  fitur  dan  scenario  telah  berhasil. Pengujian  telah  berhasil,  menunjukkan  bahwa  fitur-
fitur  pada  website  beroperasi  dengan  baik  sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan.

## 4.6. Pengujian Responden

## Tabel 10. Pengujian Responden
No Pertanyaan Jawaban SS S TS 1 Seberapa setuju Anda bahwa antarmuka pengguna aplikasi ini mudah dipahami dan user-friendly? 9 6 0 2 Menurut Anda, apakah sistem ini memberikan informasi yang cukup terkait sanksi siswa yang melakukan pelanggaran ? 7 8 0 3 Menurut Anda, apakah sistem ini memberikan informasi yang cukup terkait siswa yang berprestasi ? 6 9 0 4 Apakah fitur-ftur yang disediakan dalam sistem ini mudah dipahami dan digunakan ? 7 8 0 5 Apakah Anda setuju bahwa sistem penilaian prestasi siswa dalam aplikasi ini efektif dalam mengukur kinerja mereka ? 8 7 0 6 Apakah sistem ini memberikan kemudahan dalam mengolah data pelanggaran siswa? 7 8 0 7 Apakah sistem ini memberikan kemudahan dalam mengolah data prestasi siswa? 7 8 0
No Pertanyaan Jawaban SS S TS 8 Sejauh mana Anda setuju bahwa sistem memberikan hasil evaluasi pelanggaran dan prestasi siswa dengan cepat? 3 11 1 9 Apakah Anda setuju bahwa Anda tidak mengalami kesulitan teknis selama menggunakan aplikasi ini? 6 8 1 10 Seberapa setuju Anda bahwa kriteria penilaian pelanggaran siswa dalam aplikasi ini jelas dan mudah dimengerti ? 5 10 0 Keterangan :
SS : Sangat Setuju S   : Setuju TS : Tidak Setuju
Pengujian  di  atas  dilakukan  oleh  15  responden dari  guru  dan  siswa.  5  dari  15  responden  adalah seorang  guru  sedangkan  10  sisanya  adalah  seorang siswa.  Dari  pertanyaan  yang  diberikan  terdapat  3 pilihan  jawaban  yaitu  SS,  S,  TS.  Untuk  jawaban  SS terdapat  44%,  kemudian  untuk  S  terdapat  55%  dan jawaban  TS  1%.  Berdasarkan  Tabel  Pengujian responden,  dapat  disimpulkan  bahwa  Aplikasi  yang telah dikembangkan sesuai dengan harapan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan yang dapat diperoleh yaitu Pengujian  aplikasi  di  semua  halaman  telah  sukses dilakukan,  menunjukkan  14  fitur  dan  scenario  telah berhasil.  Pengujian  telah  berhasil,  menunjukkan bahwa fitur-fitur pada website beroperasi dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan. Kemudian Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  metode  SMART dapat digunakan untuk menentukan siswa bermasalah. Aplikasi  yang  dikembangkan  dalam  penelitian  ini mempermudah  guru  mencatat  data  di  sekolah  dan mengidentifikasi siswa yang memerlukan bimbingan. Dan  Pengujian  responden  dilakukan  terhadap  15 responden  dengan  jawaban  SS  terdapat  44%, kemudian untuk S terdapat 55% dan jawaban TS 1% yang  menunjukkan  bahwa  Aplikasi  yang  telah dikembangkan  sesuai  dengan  harapan.  Aplikasi  ini bisa  diperbaharui  dengan  sistem  yang  lebih  terbaru agar  bisa  digunakan  lebih  luas    dengan  kinerja  lebih baik.  Harapannya,  Penelitian  di  masa  depan  dapat mempertimbangkan  pengunaan  metode  lain  untuk menjadi pertimbangan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A. "Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating  Technique  (Smart)  Dalam  Penentuan Sanksi  (Studi  Kasus:  Sma  Muhammadiyah  1 Mlati, Yogyakarta)," Pp. 1-8, 2020.
[2]  Azami, M. (2020). IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) DALAM PENENTUAN  SANKSI  (Studi  kasus:  SMA Muhammadiyah 1 Mlati, Yogyakarta) (Doctoral dissertation, University of Technology Yogyakarta).
[3]  Dana  Krisnuari,  2015,  Sistem  Pendukung Keputusan  Sanksi  Pelanggaran  Tata  Tertib Sekolah Di Smk Negeri Tugumulyo
Menggunakan  Metode  Topsis,  Bina  Nusantara Jaya, Lubuklinggau.
[4]  Handayani, 2015, Sistem Pendukung Keputusan Untuk  Menentukan  Tingkat  Kedisiplinan  Dan Sanksi Pelanggaran Siswa Di Sma N 1 Jatinom, Universitas Muhammadiyah, Surakarta
[5]  IPNUWATI,  Sri.  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian  Sanksi  Pelanggaran  Kedisipilan Siswa  Pada  Smk  PGRI  I  Kedondong.  Jurnal Informatika Darmajaya, 2014, 14.2: 153-168.
[6]  Kristantini,  N.  (2020).  Metode  Sinergetic Teaching  Untuk  Meningkatkan  Prestasi  Belajar Sejarah.  Jurnal  Bakti  Saraswati  (JBS):  Media Publikasi Penelitian dan Penerapan Ipteks, 9(1).
[7]  Masruro, A., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2014). Sistem  penunjang  keputusan  penentuan  lokasi wisata  menggunakan  k-means  clustering  dan topsis. Data Manajemen dan Teknologi Informasi (DASI), 15(4), 1.
[8]  Mulyanto,  A.,  &  Ristina,  L.  (2018).  Penentuan Sanksi  Pelanggaran  Tata  Tertib  Sekolah Menggunakan  Metode  Simple  Multi  Attribute Rating  Technique  (SMART)  Berbasis  Php  Dan Mysql  Studi  Kasus  SMPN  10  Tambun  Selatan. Jurnal Informatika SIMANTIK, 3(1), 1-6.
[9]  SMK  Negeri  1  Sukorejo,  “TATA  TERTIB PESERTA  DIDIK  SEKOLAH  MENENGAH KEJURUAN  (SMK)  NEGERI  1  SUKOREJO PROVINSI JAWA TIMUR,” 2023.
[10]  Sibyan,  H.  (2020).  Implementasi  metode  smart pada  sistem  pendukung  keputusan  penerima beasiswa  sekolah.  Jurnal  Penelitian  Dan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  UNSIQ,  7(1), 78-83.
[11]  D. P. Alamsyah, A. Mahmudi, and Y. A. Pranoto, “Penerapan  Metode  Simple  Multi  Attribute Rating  Technique  (Smart)  Untuk  Menentukan Sanksi Pelanggaran Siswa Bermasalah Pada Smk Negeri  1  Sukorejo  Pasuruan  Berbasis  Web,” J. Mhs. Tek. Inform. , vol. 7, no. 5, pp. 2295–2302, 2023.
[12]  BK  SMK  Negeri  1  Sukorejo,  “Bukti  dari  Nilai Bobot  Pelanggaran  Berdasarkan  BK  sebagai Bukti Penelitian Skripsi,” 2023.
[13]  Syaifuddin  Surya  Ardhi,  M.  (2021).  ANALISA KERUSAKAN MESIN POMPA AIR
BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Ponorogo).