## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  PEMILIHAN TEMPAT KULINER DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE)
Oleh : Eva Yulianti 1) , Firna Juwita 2)
1 Dosen Jurusan Teknik Informatika
2 Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Padang ev4_yuli4nti@yahoo.com

## Abstrak
Banyaknya  penyedia  rumah  makan  yang  terdapat  dikota  padang,  menjadikan  konsumen  atau wisatawan  yang  datang  mengunjungi  kota  Padang  sedikit  kesulitan  dalam  memilih  rumah  makan  yang diinginkan.  Bahkan  hal  ini  bisa  menjadi  sesuatu  yang  sulit  dan  membutuhkan  banyak  waktu  karena konsumen dihadapkan dengan banyaknya pilihan  rumah makan yang terdapat  di  kota  Padang. Oleh sebab itu,  diperlukan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  konsumen  atau  wisatawan  dalam memilih tempat kuliner khusus masakan Padang.
Dalam  menentukan  pemilihan  tempat  kuliner  di  kota  Padang  digunakan  Metode  Perbandingan Eksponensial  MPE)  sebagai  tool  untuk  menentukan  tempat  kuliner  dengan  beberapa  kriteria  yaitu  :  fisik, pengelolaan,  pelayanan  serta  penggunaan  produk  lokal.  Metode ini  akan  memberikan  rekomendasi  rumah makan  berdasarkan  nilai  alternatif  dari  subkriteria  yang  diinputkan  oleh  pengunjung.  Aplikasi  ini  dibuat berbasis  web  responsif    dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  MySQL  sebagai  tempat penyimpanan.
Proses yang digunakan dalam menentukan tempat kuliner di kota Padang dengan menggunakan aplikasi  yang  dibuat  ini  dapat  membantu  pengunjung  atau  wisatawan  dalam  memilih  tempat  kuliner  yang ada di kota Padang, dimana pada aplikasi ini setelah pengunjung menginputkan nilai kriteria tempat kuliner yang  diinginkan  maka  akan  langsung  muncul  rekomendasi  rumah  makan  yang  sesuai  dengan  nilai  yang telah di-inputkan sebelumnya.
Kata  Kunci:  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK),  Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE),  Rumah Makan.

## ABSTRACT
The  number  of  providers  of  restaurant  in  the  city  of  Padang,  making  consumers  or  tourists  difficults  in choosing  the restaurant. Even this can be difficult  and requires a lot of time because consumers force  with many choices of restaurants, located in the city of Padang. Therefore, we need a Decision Support System to help consumers or tourists in choosing a special culinary cuisine of Padang.
In determining the selection of culinary venues in  we use Exponential Comparative Method (MPE) as  a  tool  to  determine  in  whid  culinary  several  are  classified:  physical,  management,  services  and  use  of local produce. This method  provides recommendations based on the value of alternative restaurant  of  sub- criteria  entered  by  the  visitor.  This  application  is    responsive  using  a  web-based  programming  languages PHP and MySQL for storage.
The  process  alternative  because  culinary  place  use  the  application  that  created  want  can  help visitors or tourists in to choose a culinary place in the city of Padang, which in this application as a visitor input value criteria  culinary desirable, it  will  immediately appear on the restaurant  in  accordance  with the value which has been fed before.
Keywords: Decision Support System (DSS), Exponential Comparative Method (MPE), Restaurant.

## 1. PENDAHULUAN
Kota  Padang  merupakan  ibukota  dari provinsi  Sumatera  Barat  yang  terkenal  dengan berbagai unsur kebudayaan serta keanekaragaman  pariwisata,  baik  itu  wisata alam maupun wisata kuliner. Hal ini menyebabkan  banyaknya  para  wisatawan datang  mengunjungi  kota  ini,  baik  itu
wisatawan  lokal  maupun  mancanegara.  Selain dengan  disuguhkannya  pemandangan  yang indah,  di  kota  ini  juga  terdapat  masakan  yang sudah diakui kelezatannya.
Masakan  Padang  merupakan  tumpuan kuliner  yang  dimiliki  kota  Padang  yang  sudah terkenal di Indonesia bahkan sampai mancanegara, hal ini dibuktikan dengan adanya
Rumah Makan Padang yang banyak terdapat di seluruh  kota  besar  di  Indonesia.Dengan banyaknya  jumlah  Rumah  Makan  yang menyediakan masakan khas Padang khususnya di  kota  Padang,  dapat  menyebabkan  para wisatawan maupun masyarakat kesulitan dalam memilih ataupun mendapatkan informasi terkait  Rumah  Makan  yang  sesuai  dengan kriteria.  Selain  itu,  para  wisatawan  biasanya hanya  mendapatkan  rekomendasi  dari  orang- orang  terdekat  mengenai  informasi  tentang tempat  Rumah  Makan,  yang  terkadang  tidak sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan.  Oleh sebab  itu,  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  tempat  kuliner  sebagai salah satu alternatif pengambilan keputusan.
Sistem  pendukung  keputusan  atau  yang biasa  dikenal  dengan  SPK  merupakan  suatu sistem  yang  menyediakan  suatu  informasi  dan pemodelan yang berfungsi untuk mempermudah  dalam  pengambilan  suatu keputusan,  baik  yang  terstruktur  maupun  yang tidak terstruktur. Sistem Pendukung Keputusan memiliki beberapa metode yang dapat membantu konsumen dalam menentukan keputusan,  adapun  beberapa  metode  tersebut yaitu  Metode  Perbandingan  Eksponensial (MPE),  metode Bayes dan  metode Composite Performance Index (CPI).
Metode  Teknik  Pengambilan  Keputusan Berbasis  Indeks  Kinerja  seperti  Metode Perbandingan  Eksponensial  (MPE),  Metode Bayes ,  dan  Metode Composite  Performance Index (CPI)  merupakan  metode  yang  sering digunakan  dalam  pengambilan  keputusan berdasarkan  kriteria.Metode Bayes memiliki kelebihan  untuk  mudah  dipahami,  hanya memerlukan  pengkodean  yang  sederhana  dan lebih  cepat  dalam  perhitungan,  tapi  memiliki kelemahan  yaitu  kurang  akurat  hasil  yang diperoleh,  atau  dengan  kata  lain  kurang  bukti untuk  membuktikan  kebenaran  jawaban  yang dihasilkan  dari  metode  ini  (Grainner,  1998). CPI  punya  kelebihan  untuk  menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif berdasarkan  beberapa  kriteria,  tapi  memiliki kelemahan  yaitu  penilaian  alternatif  terhadap kriteria tidak seragam (Hendrico, 2011).
Metode Perbandingan Eksponensial
(MPE)  dapat  memecahkan  masalah  Bayes  dan CPI, yaitu kurang akurat hasil yang didapatkan dari  perhitungan  dan  model  penilaian  terhadap alternatif,  yang  mana  metode  MPE  ini  tepat digunakan  untuk  penelitian  ini,  karena  Metode Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  merupakan
Metode  Teknik  Pengambilan  Keputusan  yang dapat    mengurangi  bias  yang  mungkin  terjadi dalam analisa dan nilai skor yang menggambarkan urutan prioritas menjadi besar (fungsi eksponensial) ini mengakibatkan urutan prioritas  alternatif  keputusan  menjadi  lebih nyata.  Selain  itu  metode  ini  merupakan  salah satu  metode  pengambilan  keputusan  yang mengkuantifikasikan  pendapat  seseorang  atau lebih  dalam  skala  tertentu.  Pada  prinsipnya  ia merupakan  metode  skoring  terhadap  pilihan yang ada (Rangkuti, 2011).

## 2. METODOLOGI
2.1 Sistem Pendukung  Keputusan Sistem pendukung keputusan
didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang dimaksudkan untuk mendukung para pengambil  keputusan manajerial dalam   situasi tertentu. Sistem pendukung keputusan dimaksudkan  untuk  menjadi  alat  bantu  bagi para  pengambil  keputusan  untuk  memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk menggantikan penilaian mereka. Sistem pendukung keputusan
merupakan  sistem  berbasis  komputer  interaktif yang membantu pengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan  masalah-masalah  yang  tak terstruktur.  Ada  beberapa  hal  yang  menjadi alasan digunakannya Sistem Pendukung Keputusan,  yaitu  keadaan  ekonomi  yang  tidak stabil,  peningkatan  persaingan  yang  terjadi dalam  dunia  bisnis,  kebutuhan  akan  informasi baru  yang  akurat,  penyediaan  informasi  yang tepat waktu dan usaha untuk mengurangi biaya operasi.
Selain itu, alasan lain dalam pengembangan  Sistem  pendukung  Keputusan adalah perubahan perilaku komputasi end-user, end-user  bukanlah  programmer,  sehingga mereka  membutuhkan  alat  dan  prosedur  yang mudah untuk digunakan (Turban, 2005).

## 2.2 Metode Perbandingan Eksponensial
Menurut (Marimin, 2012) Metode perbandingan  eksponensial  (MPE)  merupakan salah  satu  metode  untuk  menentukan  urutan prioritas  alternatif  keputusan  dengan  kriteria jamak. Teknik ini digunakan sebagai pembantu bagi  individu  pengambil  keputusan  untuk menggunakan  rancang  bangun  model  yang telah  terdefinisi  dengan  baik  pada  tahapan proses.
2.2.1 Prosedur Metode Perbandingan Eksponensial Dalam  menggunakan  Metode  Perbandingan Eksponensial  ada  beberapa  prosedur  yang harus dilakukan, yaitu:
1. Menyusun alternatif-alternatif keputusan yang akan dipilih
2. Menentukan  kriteria  atau  perbandingan keputusan yang penting untuk  dievaluasi
3. Menentukan  tingkat  kepentingan  dari  setiap kriteria keputusan
4. Melakukan penilaian terhadap semua alternatif pada setiap kriteria
5. Menghitung  skor  atau  nilai  total  setiap alternatif
6. Menentukan  urutan  prioritas  keputusan didasarkan pada skor atau nilai  total masing- masing alternatif
2.2.2 Formulasi Matematika Metode Perbandingan Eksponensial Formulasi  perhitungan  skor  untuk  setiap alternatif dalam Metode Perbandingan Eksponensial adalah sebagai berikut
(Sofyansyah, 2014) :
Total nilai (𝑇𝑁 𝑖 ) = ∑(𝑅𝐾 𝑖𝑗 ) 𝑇𝐾𝐾 𝑗 𝑚 𝑗=1
Keterangan : TNi : Total nilai alternatif ke-i RKij  :  Derajat  kepentingan  relatif  kriteria  ke-j pada pilihan keputusan i TKKj:  Derajat  kepentingan  kriteria  keputusan ke-j; TKKj > 0; bulat m : Jumlah kriteria keputusan n : Jumlah pilihan keputusan j : 1,2,3,…m; m = Jumlah kriteria i :1,2,3,…,n; n = Jumlah pilihan alternatif
Penentuan tingkat kepentingan kriteria dilakukan  dengan  cara  wawancara  dengan pakar atau melalui kesepakatan curah pendapat. Sedangkan  penentuan  skor  alternatif  pada kriteria  tertentu  dilakukan  dengan  memberi nilai setiap alternatif berdasarkan nilai kriterianya.  Semakin  besar  nilai  alternatif semakin  besar  pula  skor  alternatif  tersebut. Total  skor  masing-masing  alternatif  keputusan akan relatif berbeda secara nyata karna  adanya fungsi eksponensial.

## 2.3 Context Diagram
Context  Diagram merupakan  alat  bantu perancangan  sistem  secara global yang memperlihatkan  sistem  secara  umum  dan
bagian-bagian  dari  sub  sistem  yang  terlibat dalam  sistem  secara  keseluruhan,  keterkaitan dan  interaksi  antar  subsistem.  Berikut Context Diagram :
Gambar 1. Context Diagram
2.4 Entity Relationship Diagram (ERD) Entity Relational
Diagram (ERD)
merupakan  bagan  yang  menggambarkan  untuk sarana  perancangan  database,  yang  terdiri  dari objek-objek  yang  nyata. Entity  Relational Diagram (ERD)  dapat  membantu  dalam mempelajari hubungan antar file database yang akan di rancang.
Memiliki Memiliki M M M M Memiliki M M id_kriteria Nama_kriteria Kriteria Memiliki M 1 id_sub Bobot Id_kriteria Nama_sub Sub id_nilai fisik ip Id_rm pengelolaan pelayanan lokal nilai Nilai id_rm Nama_rm Alamat Telp Gambar Password Username Id_admin Admin Rumah Makan id_kriteria nilai id_bantu Bantu
Gambar 2. Entity Relationship Diagram

## 3. PEMBAHASAN

## 3.1 Halaman Utama
Halaman  beranda  merupakan  halaman awal  yang  tampil  saat  pengunjung  memasuki halaman  website.  Pada  halaman  ini  user  di suguhkan dengan empat bagian tampilan, yaitu header  web,  pilihan  menu,  slide  serta  form input nilai kriteria.
Gambar 3. Tampilan Header
Gambar 4. Tampilan Slide

## 3.2 Halaman Petunjuk Sistem
Halaman  Petunjuk  Sistem  merupakan halaman  yang  menampilkan  info  penggunaan Sistem Pendukung Keputusan.
Gambar 5. Halaman Petunjuk Sistem

## 3.3 Halaman Info Kuliner Padang
Halaman Info Kuliner Padang merupakan halaman yang menampilkan gambar masakan yang berasal dari kota Padang, beserta sedikit penjelasan tentang gambar masakan tersebut
Gambar 6. Halaman Info Kuliner Padang
3.4 Halaman Login Halaman  login  merupakan  halaman  yang dapat diakses hanya oleh admin (pengelola/petugas). Halaman login menampilkan  form username dan password . Pada  halaman  ini,  script  akan  memeriksa  ke database  apakah username dan password yang diinputkan  benar  atau  salah.  Jika  benar  maka akan  diteruskan  ke  halaman admin.  File include untuk  cek login adalah  “ index.php ” yang terletak pada direktori “ admin ”.
Gambar 7. Halaman Login
Gambar 8. Halaman Gagal Login

## 3.5 Halaman Administrator
Halaman admin berguna untuk
menambah, mengedit data dan menghapus data pada  database.  Halaman  admin  terdiri  dari menu  beranda,  menu  entry  data  rumah  makan, menu entry data kriteria, serta menu entry data subkriteria.
Gambar 9. Halaman administrator

## 3.6 Menu Entry Rumah Makan
Menu  entry  data  rumah  makan  merupakan halaman  yang  menampilkan  daftar  rumah makan dan sekaligus berfungsi untuk penambahan,  perubahan  dan  penghapusan  data rumah makan.
Gambar 10. Menu Entry Rumah Makan

## 3.7 Menu Entry Data Kriteria
Menu  entry  data  kriteria  merupakan halaman  yang  menampilkan  daftar  kriteria rumah  makan  dan  sekaligus  berfungsi  untuk penambahan,  perubahan  dan  penghapusan  data kriteria rumah makan.
Gambar 11. Menu Entry Data Kriteria

## 3.8 Menu Entry Data Subkriteria
Menu  entry  data  subkriteria  merupakan halaman  yang  menampilkan  daftar  subkriteria rumah  makan  dan  sekaligus  berfungsi  untuk penambahan,  perubahan  dan  penghapusan  data subkriteria rumah makan.
Gambar 12. Menu Entry Data Subkriteria
3.9  Proses  Perhitungan Nilai  dengan Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)
Perhitungan  pada  sistem  dilakukan pada  halaman  entry  nilai  rm,  ada  beberapa kriteria  dan  subkriteria  yang  tersedia  pada form.  Untuk  melakukan  proses  perhitungan nilai  rumah  makan  sebagai  alternatif  yang tersedia  yang  telah  di  entrykan  sebelumnya oleh  admin  bisa  dengan  memilih  option  angka yang  telah  tersedia  pada  setiap  subkriteria. Dimana  angka  1  (satu)  merupakan  nilai  untuk penilaian  yang  terendah,  dan  angka  5  (lima) merupakan nilai untuk penilaian tertinggi. Pada pengujian sistem ini untuk mengetahui perhitungan  dengan  menggunakan  metode MPE  adalah  dengan  memilih  salah  satu  rumah makan,  kemudian  inputkan  nilai  subkriteria dari  setiap  kriteria.  Berikut  adalah  tampilan halaman entry nilai RM :

## 1. RM Lamun Ombak
Gambar 13. Input nilai RM Lamun Ombak
Berikut  perhitungan  manual  untuk  alternatif RM  Lamun  Ombak  sesuai  dengan  nilai subkriteria yang di inputkan: Fisik => 3^3 + 3^4 + 3^4 +3^4 = 270 Pengelolaan => 4^5 + 4^4 + 4^3 = 1344 Pelayanan => 3^3 + 3^4 + 3^3 = 135 Aspek  penggunaan  produk  lokal  =>  3^3  +
1^3 = 28
MPE = 270 + 1344 + 135 + 28 = 1777

## 2. RM Sederhana
Gambar 14. Input nilai RM Sederhana
Berikut  perhitungan  manual  untuk  alternatif RM  Sederhana  sesuai  dengan  nilai  subkriteria yang di inputkan:
Fisik => 3^3 + 3^4 + 3^4 + 2^4 = 205 Pengelolaan => 4^5 + 4^4 + 4^3 = 1344 Pelayanan => 3^3 + 4^4 + 3^3 = 310 Aspek  penggunaan  produk  lokal  =>  2^3  +
2^3 = 16
MPE = 205 + 1344 + 310 + 16 = 1875
3. RM Lubuk Idai
Gambar 15. Input nilai RM Lubuk Idai
Berikut  perhitungan  manual  untuk  alternatif RM  Lubuk  Idai  sesuai  dengan  nilai  subkriteria yang di inputkan:
Fisik => 3^3 + 3^4 + 3^4 + 2^4 = 205 Pengelolaan => 3^5 + 3^4 + 3^3  = 351 Pelayanan => 3^3 + 3^4 + 3^3 = 135 Aspek  penggunaan  produk  lokal  =>  2^3  +
2^3 = 16 MPE = 205 + 351 + 135 + 16 = 707

## 4. RM Pauh
Gambar 16. Input nilai RM Pauh
Berikut  perhitungan  manual  untuk  alternatif RM Pauh sesuai dengan nilai subkriteria  yang di inputkan:
Fisik => 3^3 + 2^4 + 3^4 + 3^4 = 205 Pengelolaan => 4^5 + 4^4 + 4^3  = 1344 Pelayanan => 4^3 + 3^4 + 3^3 = 172 Aspek  penggunaan  produk  lokal  =>  3^3  + 2^3 = 35 MPE = 205 + 1344 + 172 + 35 = 1756

## 5. RM Simpang Raya
Gambar 17. Input nilai RM Simpang Raya
Berikut  perhitungan  manual  untuk  alternatif RM  Simpang  Raya  sesuai  dengan  nilai subkriteria  yang di inputkan: Fisik => 3^3 + 2^4 + 2^4 + 2^4 = 75 Pengelolaan => 2^5 + 3^4 + 2^3  = 121 Pelayanan => 3^3 + 3^4 + 3^3 = 135 Aspek  penggunaan  produk  lokal  =>  3^3  + 2^3 = 35 MPE = 75 + 121 + 135 + 35 = 366
Kemudian  setelah  menginputkan  nilai setiap  alternatif,  maka  akan  muncul  tabel peringkat  dari  setiap  alternatif  sesuai  dengan nilai  yang  diinputkan,  yang  dapat  dilihat  pada gambar 18 .
Gambar 18. Peringkat Kuliner kota Padang
Dari  gambar  18  dapat  terlihat  bahwa dari  kelima  alternatif  rumah  makan  yang menjadi prioritas pertama adalah rumah makan yang  memiliki  nilai  MPE  tertinggi  yaitu  RM Sederhana  dengan  nilai  1875,  dan  yang menjadi  prioritas  kedua  adalah  RM  Lamun Ombak  dengan  nilai  MPE  1777, kemudian yang  menjadi  prioritas  ketiga  adalah  RM  Pauh dengan  nilai  MPE  1722, selanjutnya  yang menjadi  prioritas  keempat  adalah  RM  Lubuk Idai  dengan  nilai  MPE  707,  dan  yang  menjadi
prioritas  terakhir  adalah  RM  Simpang  Raya dengan nilai MPE 366.
Setelah selesai menetapkan nilai subkriteria  masing-masing  rumah  makan  pada halaman  admin.  Selanjutnya  pemilihan  rumah makan  berdasarkan  kriteria  yang  terletak  pada halaman beranda. Dimana pengunjung menginputkan nilai subkriteria yang diinginkan kemudian  akan  muncul  rekomendasi  rumah makan.
Gambar 19. Form pengisian nilai subkriteria
Berikut adalah tampilan salah satu contoh hasil pemilihan  tempat  kuliner  berdasarkan  nilai subkriteria.
Gambar 20. Tampilan rumah makan terpilih

## 4. PENUTUP
4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  yang  dilakukan dalam penelitian, maka dapat diambil kesimpulan yaitu:
1. Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)  lebih  efektif  digunakan  dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam Pemilihan  Tempat  Kuliner  di  Kota Padang.
2. Aplikasi  yang  sudah  dibuat  memberikan suatu  rekomendasi  alternatif  keputusan tempat kuliner di kota Padang berdasarkan kriteria, dengan
menggunakan Metode Perbandingan
Eksponensial (MPE).

## 4.2 Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah dikemukakan,  maka  diajukan  beberapa  saran untuk penelitian selanjutnya, yaitu :
1. Aplikasi  ini  hanya  mencakup  sedikit jenis Rumah Makan, akan lebih baik jika aplikasi  ini  mecakup  seluruh  Rumah Makan Padang yang ada di Indonesia.
2. Aplikasi  ini  bisa  dikembangkan  lagi menjadi aplikasi berbasis Android.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardhana,  YM  Kusuma,  2011. Algoritma Pemrograman  C++  Dalam  Ilstrasi. Jasakom
Fathansyah,  2012. BASIS  DATA  Edisi  Revisi. Bandung: Informatika Bandung
Hendrico  Tarihoran,  Frits  et.al.  2011. Untuk
Penentuan  Beasiswa  Dengan  Metode Composite  Performance  Index (Studi Kasus Pada Politeknik Telkom) Bandung.
Kadir,  Abdul.  2008. Belajar  Data  Base
Menggunakan  MySQL .  Yogyakarta: Andi Offset Kadir, Abdul. 2001. Dasar-Dasar Pemograman Web Dinamis Menggunakan  PHP .  Yogyakarta:  Andi Offset
Malczewski,  J.,  1999, GIS  and  Multicriteria Decision  Analysis, Jhon  Wiley  & Sons.Inc., Canada
Marimin, 2012. Analisa Sistem dan Pengambilan Keputusan . Institut Pertanian Bogor Nurfatmalia, Ade Irma. 2015. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian  Kinerja  Karyawan  Sebagai Promosi Kenaikan Jabatan Menggunakan  Metode  Perbandingan Eksponenial  (MPE) (Studi  Kasus  : BPRS Harta
Insan Karimah).
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Oktaperi,  Beni.  2015. Sistem  Pendukung Keputusan  Seleksi  Kelayakan  Kredit Rumah    Menggunakan  Metode  Saw (Simple  Additive  Weighting)  Bebasis Web  (Studi  Kasus  :  Pt.  Putra  Mandiri Prima) . Institut Teknologi Padang
Purnomo,  Dhani  Eko  Setyo.  2013. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan  Obyek  Wisata  Di  Surakarta Menggunakan  Metode  Fuzzy  Tahani . Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang Rangkuti,  Haris  A.  2011. Teknik  Pengambilan Keputusan Multi Kriteria Menggunakan Metode Bayes, Mpe, Cpi Dan Ahp. Binus University
Turban,  Efraim,  dkk.  2005. Decision  Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung  Keputusan  dan  Sistem Cerdas)  Edisi  7  Jilid  1. Yogyakarta: Penerbit Andi
Yahya,  Sofyansyah  Yusari.  2014. Analisa Perbandingan  Algoritma  Bubble  Sort dan  Selection  Sort  Dengan  Metode Perbandingan  Eksponensial .  STMIK Budidarma Medan
http://World’s  50  Most  Delicious  Foods  by
CNN  Go .  Diakses  (28  Januari  2016  – 17.05 WIB)