Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan https://jurnal.stiq-amuntai.ac.id/index.php/al-qalam P-ISSN: 1907-4174; E-ISSN: 2621-0681 DOI : 10.35931/aq.v18i2.3392

## ANALISIS INFRASTRUKTUR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI 5 NEGARA ASEAN

## Nurul Novita Ramadhani
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta b300200065@student.ums.ac.id
Sitti Retno Faridatussalam
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Surakarta srfl22@ums.ac.id

## Abstract
One of the indicators of a country's economic performance is the rate of economic growth that serves as a barometer  for  the  effectiveness  of  economic  development  in  a  country.  In  its  implementation,  there  are internal and external influences that can affect how it is implemented. The study aims to analyze the impact of  Population  Growth,  Internet  Users,  CO2  Emissions,  and  Telecommunications  Infrastructure  on economic growth in the five ASEAN countries in 2013-2022. The data in this study are secondary data from sources  from  the  World  Bank  and  EDGAR  over  a  10-year  period  from  2013-2022.  The  quantitative approach  is  taken  as  a  method  in  this  research  with  the  regression  analysis  of  panel  data  that  combines data  from  the  time  series  for  the  years  2013-2022  and  cross  section  5  of  the  ASEAN  region  and  assisted with  the  software  econometrics  eviews  10.  The  selected  analysis  is  the  Fixed  Effect  Model  (FEM)  model with the analysis result that the population growth variable has a negative and non significant impact on economic growth, while the Internet user variables, CO2 emissions, and telecommunications infrastructure have a positive and significant impact on the economic growth.
Keywords:  Economic  Growth,  Population  Growth,  Internet  Usage,  Emission  CO2,  Telecommunication Infrastrucrure.

## Abstrak
Salah  satu  indikator  dari  kinerja  ekonomi  suatu  negara  adalah  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang berfungsi  sebagai  barometer  untuk  efektivitas  pembangunan  ekonomi  dalam  suatu  negara.  Dalam pelaksanaannya,  terdapat  pengaruh  internal  dan  eksternal  yang  dapat  berdampak  pada  bagaimana penerapannya. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu untuk menganalisis  pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Pengguna  Internet,  Emisi  CO2,  dan  Infrastruktur  Telekomunikasi  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  5 Negara  ASEAN  tahun  2013-2022.  Data  dalam  penelitian  ini  yaitu  data  sekunder  yang  bersumber  dari World  Bank  dan  EDGAR  dalam  kurun  waktu  10  tahun  dari  tahun  2013-2022.  Pendekatan  kuantitatif diambil sebagai metode dalam penelitian ini dengan analisis regresi data panel yang menggabungkan data dari time series kurun tahun 2013-2022 dan cross section 5 kawasan ASEAN dan dibantu dengan software ekonometrika eviews 10. Hasil analisis yang terpilih ialah model  Fixed Effect Model (FEM) dengan hasil analisis  yaitu  variabel  Pertumbuhan  Penduduk  berdampak  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi,  sedangkan  variabel  Pengguna  Internet,  Emisi  CO2,  dan  Infrastruktur Telekomunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi.
Kata  kunci: Pertumbuhan  Ekonomi,  Pertumbuhan  Penduduk,  Pengguna Internet,  Emisi  CO2,  Ifrastruktur Telekomunikasi.
© Author(s) 2024 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## PENDAHULUAN
Salah  satu  indikator  kinerja  ekonomi  suatu  negara  adalah  tingkat  pertumbuhan ekonominya.  Hubungan  antara  kegiatan  ekonomi  dan  peningkatan  pendapatan  di  suatu  negara dari  waktu  ke  waktu  ditunjukkan  oleh  pertumbuhan  ekonomi.  Selain  itu,  pertumbuhan  ekonomi menggambarkan bagaimana ekonomi berdasarkan komoditas dan jasa dapat memenuhi kebutuhan individu, bisnis, dan pemerintah. 1
Dalam  menilai  kinerja  ekonomi,  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  aspek  penting  untuk dipertimbangkan  terutama  ketika  menganalisis  hasil  dari  proses  pembangunan  ekonomi  suatu negara atau wilayah. Ketika lebih banyak barang dan jasa diproduksi daripada tahun sebelumnya, maka  ekonomi  dikatakan  tumbuh.  Dengan  menunjukkan  sejauh  mana  kegiatan  ekonomi  dapat meningkatkan  pendapatan  atau  kesejahteraan  manusia  dari  waktu  ke  waktu,  pertumbuhan ekonomi  dapat  digunakan  untuk  mengkarakterisasi  seberapa  baik  kinerja  ekonomi  suatu  negara atau wilayah. 2
Tingkat  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  dapat  dicapai  melalui  manfaat  yang  dimiliki oleh  semua  anggota  masyarakat  dan  proses  pembangunan  ekonomi  berkelanjutan  yang  dikelola dengan  baik.  Karena  memandang  upaya  berkelanjutan  masing-masing  negara  untuk  memenuhi tujuan  ekonominya  sebagai  tanda  keberhasilan  jangka  panjang,  studi  tentang  pertumbuhan ekonomi  sangat  penting  bagi  semua  negara.  Selain  itu,  kapasitas  suatu  negara  untuk mempertahankan  dan  bahkan  menumbuhkan  ekonominya  merupakan  indikasi  bahwa  persiapan dan  perhatian  yang  cermat  diperlukan  ketika  melakukan  kegiatan  ekonomi.  Namun  tidak  setiap negara  dapat  mengalami  tingkat  ekspansi  ekonomi  yang  diperlukan.  Situasi  ini  muncul  karena sejumlah  alasan,  salah  satunya  yaitu  bahwa  suatu  bangsa  tidak  dapat  memenuhi  keinginannya bahkan di dalam negeri. Akibatnya, untuk mendorong pertumbuhan ekonomi perlunya kerja sama ekonomi internasional. 3
1 Fikri  Zuldareva,  “Analisis  Pengaruh  Konsumsi  Energi  Dan  Emisi  CO2  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Periode 1981-2014,” Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB 5, no. 1 (31 Januari 2017).
2 Tafeta  Febryani,  “Determinan  Pertumbuhan  Ekonomi  di  4  Negara  ASEAN,” Jurnal  Ilmu Ekonomi Terapan 2, no. 1 (15 Agustus 2017), https://doi.org/10.20473/jiet.v2i1.5501.
3 Agatha  Christy    Permata  Sari  dan  David  Kaluge,  “Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Pertumbuhan  Ekonomi  ASEAN  Member  Countries  pada  Tahun  2011-2016,” Jurnal  Ilmiah  Bisnis  dan Ekonomi Asia 11, no. 1 (1 September 2018): 24–29, https://doi.org/10.32812/jibeka.v11i1.26.
Gambar 1. Pertumbuhan Ekonomi 5 Negara ASEAN dalam US$
Sumber: World Bank, 2022
Gambar  1  menunjukkan  pertumbuhan  ekonomi  tahun  2013  ke  tahun  2022  di  Indonesia, Singapore,  Malaysia,  Thailand,  dan  Vietnam.  Grafik  diatas  memperlihatkan  bahwa  adanya  gap antara  Indonesia  dengan  negara  lainnya  dimana  Indonesia  memiliki  pertumbuhan  ekonomi  rata- rata tertinggi selama periode tersebut. Posisi kedua yaitu Thailand yang kemudian diikuti dengan naiknya  pertumbuhan  ekonomi  oleh  Malaysia  dan  Singapore,  akan  tetapi  pada  tahun  2021 Singapore  mengalami  pertumbuhan  ekonomi  lebih  tinggi  jika  dibandingakan  dengan  Malaysia dan  yang  terakhir  yaitu  Vietnam  yang  memiliki  tingkat  pertumbuhan  paling  rendah  diantara empat  negara  ASEAN  lainnya.  Walaupun  begitu  pertumbuhan  ekonomi  Vietnam  di  tahun  2020 mengalami  kenaikan  yang  signifikan  sehingga  pada  tahun  2022  tingkat  pertumbuhan  ekonomi Vietnam sama dengan Malaysia. Menurut Kemenkeu dalam, 4 dibandingkan dengan negara-negara lain  di  Asia  Tenggara,  tingkat  rata-rata  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  dari  2020  hingga  2022 cukup  baik.  Indonesia  berada  dalam  posisi  untuk  mengurangi  dampak  moderat  dari  pandemi Covid-19  terhadap  ekonominya  berkat  resesi  ekonomi  pada  tahun  2020.  Sistem  makroekonomi negara-negara  yang  terkena  dampak  pandemi  telah  mampu  mengurangi  dampak  makroekonomi dari  risiko  global  berkat  kombinasi  yang  kuat  dari  lembaga  sektoral,  keuangan,  dan  fiskal  serta bantuan DPR.
Sedangkan ditahun 2019 hingga 2022 negara Thailand merupakan negara dengan rata-rata pertumbuhan  ekonomi  yang  mengalami  penurunan.  Perang  dagang  menjadi  penyebab  resesi  di Thailand pada tahun 2019. Pemerintah Thailand menghadapi tantangan dari ketidakpastian global
4 Seno  Aldan  Yogatama  dan  Nur  Hidayah,  “Determinan  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kawasan ASEAN” 16 (2022).
0 2E+11 4E+11 6E+11 8E+11 1E+12 1,2E+12 1,4E+12 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Pertumbuhan Ekonomi 5 Negara ASEAN dalam US$
Indonesia Malaysia Singapore Thailand Vietnam
dan kemarau panjang meskipun telah diberikannya rencana stimulus yang mencakup peningkatan investasi, pengeluaran publik, dan biaya untuk perusahaan milik negara. 5

## Gambar 2. Pertumbuhan Penduduk 5 Negara ASEAN dalam Persen
Sumber: World Bank, 2022
Penduduk  merupakan  salah  satu  faktor  penentu  dalam  pertumbuhan  ekonomi. Kemampuan  sistem  ekonomi  untuk  menggunakan  lebih  banyak  tenaga  kerja  dan  menyerapnya dengan  benar  serta  kemajuan  dalam  kualitas  pendidikan  yang  harus  seimbang  dengan pemerataannya  dapat  digunakan  untuk  menentukan  apakah  pertumbuhan  penduduk  positif  atau negatif  dalam  pembangunan  ekonomi. 6 Gambar  2  menunjukkan  Singapore  merupakan  negara yang  memiliki  hasil  pertumbuhan  penduduk  tidak  stabil  dibandingkan  empat  negara  ASEAN dalam periode tahun 2013 hingga 2022. Dilihat mulai pada tahun 2017 Singapore menjadi negara dengan  pertumbuhan  penduduk  terendah  dan  tidak  stabil  hingga  tahun  2022.  Singapore mengalami  gap  pertumbuhan  penduduk  sangat  rendah  pada  tahun  2021.  Walaupun  begitu, pertumbuhan  penduduk  di  Singapore  pada  tahun  2022  mengalami  kenaikan  yang  sangat  tinggi serta menempati posisi tertinggi jika dibandingkan dengan negara ASEAN lainnya. Pertumbuhan penduduk  yang  tinggi  secara  tidak  langsung  akan  meningkatkan  pertumbuhan  angkatan  kerja, yang  berbanding  terbalik  dengan  tuntutan  pekerjaan  saat  ini,  sehingga  dapat  memperburuk kesenjangan.  Akibatnya,  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK)  dapat  berdampak  pada pertumbuhan ekonomi suatu negara. 7
Dari tahun ke tahun pertumbuhan penduduk di suatu negara dapat menunjukkan seberapa banyak  individu  dalam  menggunakan  internet  di  kesehariannya.  Wilayah  yang  memiliki  jumlah
5 Yogatama dan Hidayah.
6 Febryani, “Determinan Pertumbuhan Ekonomi di 4 Negara ASEAN.”
7 Yogatama dan Hidayah, “Determinan Pertumbuhan Ekonomi di Kawasan ASEAN.”
-6 -4 -2 0 2 4 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

## Pertumbuhan Penduduk 5 Negara ASEAN dalam
Persen
Indonesia Malaysia Singapore Thailand Vietnam
pengguna  internet  yang  cukup  banyak  antara  lain  Asia  Tenggara.  Mengenai  laporan  penerbitan "e-Conomy  SEA2022  Through  the  Waves" oleh  Google.  Menurut "Towards  of  Sea  of Opportunity," jumlah  pengguna  internet  di  enam  negara  Asia  Tenggara  yang  membentuk ASEAN-6/SEA-6  naik  hampir  100  juta  selama  tiga  tahun  sebelumnya,  mencapai  460  juta pengguna  pada  tahun  2022.  Indonesia,  Thailand,  Malaysia,  Singapura,  Vietnam,  dan  Filipina termasuk di antara enam negara tersebut . Peningkatan pengguna smartphone mendorong ekspansi pengguna  internet,  terutama  di  era  saat  ini  di  mana  lebih  banyak  anak  muda  yang  paham  a kan internet  dan  penggunaan  internet  itu  sendiri. Kompleksitas  ekonomi  menunjukkan  efek  positif dari  penggunaan  internet  pada  pertumbuhan  ekonomi.  Peningkatan  koneksi  internet  juga  dapat mempercepat  kapasitas  produksi  dan  tingkat  kecanggihan  ekonomi  dalam  suatu  perekonomian. Memiliki  akses  ke  internet  dapat  meningkatkan  produktivitas  dan  teknologi  secara  umum membuat  produksi  lebih  efisien  dan  membantu  dalam  penciptaan  barang  baru.  Dengan  cara  ini, penggunaan internet secara tidak langsung mempengaruhi pertumbuhan ekonomi suatu negara.
Sumber  daya  alam  juga  digunakan  dalam  kegiatan  ekonomi  saat  ini,  terutama  yang digunakan  untuk  menghasilkan  energi.  Energi  dan  ekonomi  adalah  dua  ide  yang  saling  terkait dalam  ekonomi  modern  saat  ini.  Energi  bersifat  dinamis  dan  sangat  kompleks  yang  digunakan oleh  sektor  industri  untuk  produksi  serta  oleh  rumah  tangga  untuk  tujuan  konsumsi  dalam perekonomian.  Dalam  menghasilkan  output-output  perekonomian,  penggunaan  atau  konsumsi energi  mendorong  industrialisasi  ekonomi  dan  akumulasi  modal  pembangunan  yang  bersifat komplementer dan substitusi. 8
Gas yang paling berpotensi meningkatkan efek gas rumah kaca yang pada akhirnya dapat berdampak pada perubahan iklim yaitu emisi CO2. Penggunaan atau konsumsi energi berpotensi menjadi  penyumbang  signifikan  perubahan  iklim  karena  hubungan  yang  kuat  antara  aktivitas pertumbuhan  ekonomi  dan  penggunaan  energi. 9 Pendorong  utama  peningkatan  emisi  CO2  yaitu karena  adanya  pemanasan  global  yang  dihasilkan  oleh  proses  pembangunan  ekonomi  termasuk sektor industri, transportasi, pertanian, dan produksi energi. Salah satu kontributor utama terhadap polusi  dan  penurunan  kualitas  udara  adalah  sektor  energi.  Polusi  udara  disebabkan  oleh pembakaran  bahan  bakar  fosil  khususnya  batubara,  dalam  operasi  industri,  produksi  listrik,  dan transportasi.  Kualitas  lingkungan  negara-negara  ASEAN  memburuk  seiring  dengan  kemajuan ekonomi,  seperti  yang  terlihat  oleh  peningkatan  CO2  dari  tahun  ke  tahun.  Dalam  hal  ini,  emisi CO2  sangat  signifikan  karena  berpotensi  merusak  proses  pertumbuhan  dan  pembangunan
8 Zuldareva,  “Analisis  Pengaruh  Konsumsi  Energi  Dan  Emisi  CO2  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Periode 1981-2014.”
9 Titi  Reneri  Arista  dan  Syamsul  Amar,  “Analisis  Kausalitas  Emisi  CO2,  Konsumsi  Energi, Pertumbuhan Ekonomi, dan Modal Manusia di ASEAN,” Jurnal Kajian Ekonomi dan Pembangunan 1, no. 2 (9 Juli 2019): 519, https://doi.org/10.24036/jkep.v1i2.6262.
ekonomi yang berkelanjutan. Kesehatan manusia akan terganggu sehingga menimbulkan berbagai masalah  yang  disebabkan  oleh  kenaikan  CO2  yang  sedang  berlangsung,  pada  akhirnya  akan mengakibatkan  penurunan  kesehatan  masyarakat  dan  jika  tren  ini  berlanjut,  maka  terjadi perlambatan  pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini  disebabkan  oleh  fakta  bahwa  kerusakan  lingkungan mengurangi jumlah sumber daya alam yang dihasilkan, sehingga menyebabkan sejumlah masalah kesehatan dan mengganggu kemampuan masyarakat untuk hidup nyaman. Pada akhirnya, semua itu  harus  dibayar  dengan  biaya  yang  sangat  tinggi  yang  akan  menurunkan  GDP  perkapita penduduknya. 10
Peningkatan  CO2  tidak  akan  terlepas  dari  pengaruh  penggunaan  teknologi  informasi khususnya infrastruktur telekomunikasi yang dapat memberikan dampak negatif bagi lingkungan yang  akan  berdampak  pada  perekonomian  wilayah.  Sektor  telekomunikasi  seluler  baik  telepon seluler maupun jaringan seluler merupakan subsektor industri telekomunikasi yang menyumbang emisi  CO2  paling  banyak. 11 Sistem  pengungkit  perekonomian  sebagai  sistem  infrastruktur  pada dasarnya tidak akan lepas dari perekonomian suatu wilayah. Hal ini dikarenakan hasil dari aspek infrastruktur  yang  secara  langsung  mempengaruhi  ekonomi.  Infrastruktur  dapat  dikatakan  aset fisik  yang  memiliki  tujuan  untuk  menurunkan  biaya  dan  meningkatkan  efisiensi  dalam  upaya aktivitas  ekonomi  yang  terjadi.  Mengingat  bahwa  infrastruktur  mempengaruhi  kemampuan ekonomi untuk berfungsi atau tidak maka pertumbuhan ekonomi yang adil sangat penting. Lokasi kegiatan ekonomi  dan jenis  industri  atau  kegiatan  yang  dapat  dilakukan  di  sana  ditentukan  oleh infrastruktur. Infrastruktur yang kuat dapat menghubungkan wilayah antara negara-negara dengan harga  input  rendah,  memperluas  integrasi  pasar,  dan  mengurangi  dampak  jarak  antar  daerah. Selain  itu,  ketersediaan  dan  kualitas  infrastruktur  memiliki  dampak  besar  pada  kesenjangan pendapatan  antar  wilayah  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  dari  aktivitas  ekonomi  yang kompetitif di pasar akan lebih mudah didistribusikan berkat jaringan infrastruktur yang ada. 12
Berdasarkan tinjauan literatur di atas dalam penelitian ini peneliti berusaha untuk menguji dan  menganalisis  apakah  keempat  variabel  bebas  yaitu  pertumbuhan  penduduk,  pengguna internet,  emisi  CO2,  dan  infrastruktur  telekomunikasi  terhadap  variabel  terikat  Pertumbuhan Ekonomi di 5 Negara ASEAN konsisten dengan teori dan memiliki pengaruh antar variabel serta sesuai dengan hasil studi sebelumnya.
10 Michael  P.  Todaro, Economic  Development  in  the  Third  World ,  4th  ed  (New  York,  NY: Longman, 1989).
11 Ganiko Moddilani, Irwandi Irwandi, dan Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Gadjah Mada, “Perkembangan Teknologi Informasi, TFP, dan Emisi Gas CO2 di Indonesia,” Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia 21, no. 1 (1 Januari 2021), https://doi.org/10.21002/jepi.2021.03.
12 Galih  Adi  Prasetyo,  “Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur  Telekomunikasi  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  ASEAN,” Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Terapan 4,  no.  1  (3  Juli  2019), https://doi.org/10.20473/jiet.v4i1.13941.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini terdiri dari dua jenis variabel yaitu variabel bebas terdiri dari pertumbuhan penduduk,  pengguna  internet,  emisi  CO2,  dan  infrastruktur telekomunikasi  serta  variabel  terikat yaitu pertumbuhan  ekonomi  dengan  5  negara  ASEAN  diantaranya  Indonesia,  Malaysia, Singapore,  Thailand,  dan  Vietnam  tahun  2013  –  2022.  Penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif dan menggunakan data panel yang menggabungkan data time series tahun 2013-2022 serta cross  section di  5  negara  ASEAN  dengan  menggunakan software ekonometrika eviews  10 yang dilanjutkan pengujian yaitu Uji Chow dan Uji Hausman . Sumber data dalam penelitian ini diambil dari Bank Dunia melalui World development indicators (WDI) dan Emissions Database for  Global  Atmospheric  Research (EDGAR).  Metode Fixed  Effect  Model (FEM)  sebagai pengujian  model  terbaik  dikarenakan  nilai  probabilitas  kurang  dari  alpha  (0,01).  Model ekonometrik (estimator) sebagai berikut:
𝐿𝑜𝑔(𝐺𝐷𝑃) 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑃𝑃 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑃𝐼 𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝐿𝑜𝑔(𝐸𝐶𝑂2) 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝐿𝑜𝑔(𝐼𝑇) 𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡
Di mana: GDP =  Pertumbuhan Ekonomi (Current US$) PP =  Pertumbuhan Penduduk (%) PI = Pengguna Internet (%) ECO2 =  Emisi CO2 (Metric tons per capita) IT =  Infrastruktur Telekomunikasi (unit) 𝜀 = Error term (faktor kesalahan) 𝛽 0 =  Konstanta 𝛽 1 ⋯ 𝛽 4 =  Koefisien regresi variabel independen
i = Negara ke i (5 Negara di ASEAN) t
=  Tahun ke t (2013-2022) Log
= Operasi Logaritma

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel  dibawah  ini  memperlihatkan  hasil  estimasi  regresi  data  panel  pada  model ekonometrik  dengan  pendekatan Pooled  Least  Square (PLS), Fixed  Effect  Model (FEM),  dan Random Effect Model (REM). Penelitian ini mencantumkan satu variabel dependen pertumbuhan ekonomi  dan  empat  variabel  independen  antara  lain  pertumbuhan  penduduk,  pengguna  internet, emisi CO2, dan infrastruktur telekomunikasi.
Tabel 1. Hasil Regresi Data Panel Menggunakan Eviews 10
No Variabel Koefisien Regresi PLS FEM REM 1 C 19.26130 19.44037 19.26130 2 PP -0.064250 -0.007211 -0.064250 3 PI -0.002388 0.004449 -0.002388
4 Log(ECO2) 0.559784 0.832889 0.559784 5 Log(IT) 0.369982 0.304265 0.369982 6 R 2 0.401298 0.978307 0.401298 7 Adjusted R 2 0.348080 0.974074 0.348080 8 F-Stat 7.540647 231.1231 7.540647 9 Prob. F Stat 0.000097 0.000000 0.000097 Sumber: Data diolah, 2023
Tabel 2. Hail Uji Chow No Effect Test Statistic d.f Probabilitas 1 Cross-section F 272.634490 (4,41) 0.0000 2 Cross-section Chi-square 165.888047 4 0.0000
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel 2 menunjukkan nilai probabilitas sebesar 0,0000 dan variabel α dengan nilai 0,01. Nilai  probabilitas  0,0000  ≤  α  (0,01)  sehingga  model Fixed  Effect  Model (FEM)  menjadi  model yang  terpilih,  hal  ini  disebabkan  karena  nilai  probabilitas  lebih  kecil  dari  α  (0,01)  sehingga dipastikan bahwa data pada penelitian ini memuat hasil yang baik.

## Tabel 3. Hasil Uji Hausman
No Effect Test Statistic d.f Probabilitas 1 Cross-section random 1090.537954 4 0.0000
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel  3  angka  probabilitas  dengan  nilai  α  (0,01)  menunjukkan  pengaruh  yang  baik, sehingga memperlihatkan bahwa model FEM menjadi model yang terpilih.

## Tabel 4. Hasil Estimasi Model FEM
𝐿𝑜𝑔(𝐺𝐷𝑃) 𝑖𝑡 = 19,44037 − 0,007211𝑃𝑃 𝑖𝑡 + 0,004449𝑃𝐼 𝑖𝑡 +  0,832889𝐿𝑜𝑔(𝐸𝐶𝑂2) 𝑖𝑡 +  0,304265𝐿𝑜𝑔(𝐼𝑇) 𝑖𝑡 (0,5889) (0,0001)* (0,0000)* (0,0684)***
R 2 = 0,978307; DW = 0,863029 ; F-statistic= 231,1231; Prob. F = 0,000000
Sumber: Data  diolah,  2023. Keterangan :  *Signifikan  pada  =  0,01;  **Signifikan  pada  = 0,05;  ***Signifikan  pada  =  0,10.  Angka  dalam  kurung  adalah  probabilitas  empirik  ( p value ) statistik t .
Tabel  4  pertumbuhan  ekonomi  atau  GDP  memformulasikan  hasil  dari  variabel  PP  (- 0,007211) berbeda dari hasil yang didapatkan oleh variabel PI (0,004449), ECO2 (0,832889), dan IT  (0,304265)  yang  memiliki  hasil  positif  dimana  didapatkan  dari  koefisien  regresi FEM . Sehingga hasil nilai probabilitas FEM ( Fixed Effect Model ) dari setiap keempat variabel tersebut dengan  hasil  rincian  yaitu  R 2 =  0,978307,  DW  =  0,863029,  F-Statistic  =  231,1231,  Prob.  F  =
0,000000 dan nilai probabilitas dari variabel PI dan ECO2 signifikan pada α = 0,01 serta variabel IT signifikan pada α = 0,10.
Tabel 5. Hasil Uji t No Variabel Prob. t- stst Kriteria Kesimpulan 1 PP 0,5889 > 0,10 Tidak Signifikan 2 PI 0,0001 ≤ 0,01 Signifikan pada α = 0,01 3 Log(ECO2) 0,0000 ≤ 0,01 Signifikan pada α = 0,01 4 Log(IT) 0,0684 ≤ 0,10 Signifikan pada α = 0,10
Sumber: Data diolah, 2023
Tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  variabel  PP  memiliki  angka  prob.t-statis  0,5889  >  α  (0,10) yang  membuat  variabel  PP  tidak  signifikan  terhadap  variabel  pertumbuhan  ekonomi.  Berbeda dengan  variabel  PI  yang  memiliki  angka  prob.t-statis  0,0001  ≤  α  (0,01)  membuat  variabel  PI berpengaruh atau siginifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Selanjutnya variabel ECO2 dengan angka  prob.t-statis  0,0000  ≤  α  (0,01)  menunjukkan  variabel  ECO2  berpengaruh  atau  siginifikan terhadap pertumbuhan ekonomi serta diikuti dengan variabel IT dengan angka prob.t-statis 0,0684 ≤ α (0,10) hasil ini berpengaruh atau siginifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Dapat  diambil  kesimpulan  berdasarkan  hasil  analisis  tabel  diatas  bahwa  variabel pengguna  internet,  emisi  co2,  dan  infrastruktur  telekomunikasi  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Akan tetapi variabel pertumbuhan penduduk memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Pertumbuhan  penduduk  menunjukkan  hasil  negatif  dan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  5  Negara  ASEAN  tahun  2013-2022.  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  penduduk  dapat  menghambat  pertumbuhan  ekonomi,  hal  ini terjadi  karena  meningkatnya  pertumbuhan  penduduk  tidak  diimbangi  dengan  meningkatnya kualitas  dari  pada  penduduk  itu  sendiri.  Sedangkan  di  negara  berkembang  sendiri  pertumbuhan penduduk  dapat  menjadi  salah  satu  masalah  besar  jika  tidak  disertai  dengan  meningkatnya kualitas sumber daya manusia. Salah satu tantangan bagi pembangunan ekonomi di negara-negara berkembang  adalah  pertumbuhan  penduduk  yang  mempengaruhi  pendapatan  per  kapita  karena tingginya  tingkat  peningkatan  populasi  yang  tidak  dapat  menyeimbangkan  tingkat  ekonomi. Sehingga  pendapatan  perkapita  cenderung  menurun  yang  akhirnya  menurunkan  standart  hidup masyarakat karena semakin banyak kebutuhan yang harus dipenuhi akibat tingginya pertumbuhan penduduk. Hal ini sependapat dengan hasil studi oleh Yogatama dan Hidayah  yang menunjukkan variabel  Pertumbuhan  Penduduk  tidak  signifikan  dan  berdampak  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi di 5 Negara ASEAN.
Pengguna  internet  menunjukkan  hasil  positif  dan  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  5  Negara  ASEAN  tahun  2013-2022.  Hasil  analisis  memperlihatkan bahwa  pengguna  internet  dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  dikarenakan  banyak masyarakat  yang  telah  menggunakan  internet  baik  untuk  berinteraksi  maupun  melakukan transaksis secara digital yang dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Saat ini sudah banyak individu  yang  menggunakan  internet  dalam  kesehariannya  dan  merasakan  bahwa  pentingnya penggunaan  internet.  Individu  yang  mendapatkan  koneksi  dalam  menggunakan  internet  dan menghasilkan  ide  baru  secara  tidak  langsung  memberikan  pengaruh  secara  nyata  di lingkungannya.  Pengguna  internet  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dapat  dilihat  dari mudahnya  masyarakat  dalam  mengakses  internet  dan  melakukan  transaksi  e-commerce menunjukkan  pentingnya  pengguna  internet  bagi  pertumbuhan  ekonomi.  Akses  internet  yang ditingkatkan  dapat  mempercepat  kapasitas  produktif  dan  meningkatkan  tingkat  kompleksitas ekonomi  karena  dengan  teknologi  yang  semakin  canggih  dan  proses  produksi  yang  berubah, bisnis  dapat  menghasilkan  lebih  banyak  barang  untuk  serangkaian  output  tertentu.  Hal  ini sependapat  dengan  hasil  studi  yang  dilakukan  oleh  Bramastama  dan  Sasana  yang  menunjukkan variabel  internet  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  9 Negara ASEAN 2009-2018. 13
Emisi CO2 di Indonesia, Singapore, Malaysia, Thailand, dan Vietnam menunjukkan hasil uji  t-statistik  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  5  Negara ASEAN  tahun  2013-2022.  Emisi  CO2  memiliki  koefisien  sebesar  0,832889  yang  dapat diinterpertasikan  bahwa  setiap  terjadi  kenaikan  1%  emisi  CO2  maka  akan  menaikkan pertumbuhan  ekonomi  sebesar  0,83%.  Hasil  analisis  memperlihatkan  emisi  CO2  dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi dikarenakan kenaikan konsumsi energi yang terus menerus akan  meningkatkan  jumlah  industri  yang  menggunakan  energi  dalam  pengolahannya  sehingga mengakibatkan  emisi  CO2  meningkat.  Akibat  meningkatnya  emisi  CO2  yang  menyebabkan naiknya  pertumbuhan  ekonomi  sehingga  diperlukan  regulator  pada  wilayah  ASEAN  guna menyesuaikan  program  aktivitas  ekonomi  dan  produktivitas  dengan  rencana  kelestarian lingkungan.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  teori  EKC  dimana  tahap  awal  pertumbuhan  ekonomi terjadi  degradasi  lingkungan  yang  disebabkan  karena  ekstraksi  sumber  daya  yang  luas  untuk meningkatkan  output.  Sehingga,  dapat  dilakukan  kebijakan  untuk  mengurangi  emisi  CO2  dari beberapa  aspek  kegiatan  manusia  yaitu  dengan  cara  meningkatkan  kegiatan  ekonomi menggunakan  teknologi  ramah  lingkungan  dan  pengurangan  emisi  karbon.  Hal  ini  sependapat dengan  hasil  studi  yang  dilakukan  oleh  Fasikha  and  Yuliadi,  n.d.  (2018)  menunjukkan  bahwa
13 Ryan  Bramastama  dan  Hadi  Sasana,  “Pengaruh  Internet,  Kesejahteraan,  Entrepreneur,  Pangsa Pasar,  dan  Nilai  Ekspor  Terhadap  Economic  Complexity (Studi  Kasus:  9  Negara  Anggota  ASEAN  2009- 2018),” Diponegoro Journal of Economics 10, no. 1 (2021).
emisi  CO2  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  negara-negara ASEAN periode 2005-2015.
Infrastruktur  telekomunikasi  di  Indonesia,  Singapore,  Malaysia,  Thailand,  dan  Vietnam menunjukkan  hasil  uji  t-statistik  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi di 5 Negara ASEAN tahun 2013-2022. Infrastruktur telekomunikasi memiliki koefisien sebesar  0,304265  yang  dapat  diinterpertasikan  bahwa  setiap  terjadi  kenaikan  1%  infrastruktur telekomunikasi  maka  akan  menaikkan  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  0,3%.  Hasil  analisis memperlihatkan  infrastruktur  telekomunikasi  dapat  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  karena akan meningkatkan akses masyarakat dan pelaku bisnis terhadap informasi yang lebih baik, yang dapat  mendorong  pertumbuhan  bisnis  domestik  dan  asing  serta  mengubahnya  menjadi  kegiatan produktif dalam meningkatkan perekonomian bangsa.  Seiring pertumbuhan ekonomi maka lebih banyak  yang  akan  dilakukan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  melalui  perluasan akses  ke  infrastruktur  telekomunikasi.  Kebutuhan  yang  lebih  besar  akan  infrastruktur telekomunikasi yang canggih akan dihasilkan dari meningkatnya daya beli konsumen dan industri jasa yang juga membutuhkan infrastruktur telekomunikasi. Hal ini sependapat dengan hasil studi yang  dilakukan  oleh  Timilsina  dkk.,  yang  menunjukkan  variabel  infrastruktur  telekomunikasi berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan memiliki hubungan yang positif. 14

## KESIMPULAN
Melalui  hasil  regresi  data  panel  mengenai  pengaruh  pertumbuhan  penduduk,  pengguna internet, emisi CO2, dan infrastruktur telekomunikasi terhadap pertumbuhan ekonomi di 5 negara ASEAN  tahun  2013-2022  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  FEM  sebagai  model  terpilih, dimana  nilai 𝑅 2 sebesar  0,978307  atau  97,83%  artinya  perubahan  pertumbuhan  ekonomi  dapat dijelaskan melalui variabel PI, ECO2, IT serta sisanya 2,17% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk ke dalam model. Uji f memperlihatkan bahwa FEM sebagai model terpilih dengan α  0,01%.  Uji  t  menerangkan  bahwa  variabel  pengguna  internet  menunjukkan  hasil  negatif  dan tidak siginikan terhadap pertumbuhan ekonomi di 5 negara ASEAN tahun 2013-2022. Sedangkan variabel  pengguna  internet,  emisi  CO2,  dan  infrastruktur  telekomunikasi  menunjukkan  hasil positif  dan  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  5  negara  ASEAN  tahun 2013-2022.  Sehingga  diambil  kesimpulan  bahwa  variabel  pertumbuhan  penduduk,  pengguna internet, emisi CO2, dan infrastruktur telekomunikasi secara simultan bersama-sama berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di 5 negara ASEAN tahun 2013-2022.
14 Govinda Timilsina, David I. Stern, dan Debasish K. Das, “Physical Infrastructure and Economic Growth,” Applied Economics , 1 Maret 2023, 1–16, https://doi.org/10.1080/00036846.2023.2184461.

## DAFTAR PUSTAKA
Arista,  Titi  Reneri,  dan  Syamsul  Amar.  “Analisis  Kausalitas  Emisi  Co2,  Konsumsi  Energi,
Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Modal  Manusia  di  ASEAN.” Jurnal  Kajian  Ekonomi  dan Pembangunan 1, no. 2 (9 Juli 2019): 519. https://doi.org/10.24036/jkep.v1i2.6262.
Bramastama,  Ryan,  dan  Hadi  Sasana.  “Pengaruh  Internet,  Kesejahteraan,  Entrepreneur,  Pangsa Pasar, dan Nilai Ekspor Terhadap Economic Complexity (Studi Kasus: 9 Negara Anggota ASEAN 2009-2018).” Diponegoro Journal of Economics 10, no. 1 (2021).
Fasikha, Yuniatul, dan Imamudin Yuliadi. “Analisis Pengaruh Perubahan Lingkungan Terhadap Pendapatan Per Kapita di Negara-Negara Asean Periode 2005-2015,” t.t.
Febryani,  Tafeta.  “Determinan  Pertumbuhan  Ekonomi  di  4  Negara  ASEAN.” Jurnal  Ilmu Ekonomi Terapan 2, no. 1 (15 Agustus 2017). https://doi.org/10.20473/jiet.v2i1.5501.
Moddilani, Ganiko, Irwandi Irwandi, dan Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas  Gadjah  Mada.  “Perkembangan  Teknologi  Informasi,  TFP,  dan  Emisi  Gas CO2  di  Indonesia.” Jurnal  Ekonomi  dan  Pembangunan  Indonesia 21,  no.  1  (1  Januari 2021). https://doi.org/10.21002/jepi.2021.03.
Prasetyo,  Galih  Adi.  “Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur  Telekomunikasi  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di ASEAN.” Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan 4, no. 1 (3 Juli 2019). https://doi.org/10.20473/jiet.v4i1.13941.
Sari, Agatha Christy  Permata, dan David Kaluge. “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan  Ekonomi  ASEAN  Member  Countries  Pada  Tahun  2011-2016.” Jurnal Ilmiah  Bisnis  dan  Ekonomi  Asia 11,  no.  1  (1  September  2018):  24–29. https://doi.org/10.32812/jibeka.v11i1.26.
Timilsina, Govinda, David I. Stern, dan Debasish K. Das. “Physical Infrastructure and Economic Growth.” Applied Economics , 1 Maret 2023, 1–16.
https://doi.org/10.1080/00036846.2023.2184461.
Todaro,  Michael  P. Economic  Development  in  the  Third  World .  4th  ed.  New  York,  NY: Longman, 1989.
Yogatama,  Seno  Aldan,  dan  Nur  Hidayah.  “Determinan  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kawasan ASEAN” 16 (2022).
Zuldareva,  Fikri. “Analisis  Pengaruh  Konsumsi  Energi  Dan  Emisi  CO2  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Periode 1981-2014.” Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB 5, no. 1 (31 Januari 2017).