## Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Journal Homepage: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom Vol. 4 Iss. 4 October 2024, pp: 1282-1289 ISSN(P): 2797-2313 | ISSN(E): 2775-8575

## SI-BTM Satisfaction Analysis Using the Technology Acceptance Model (TAM) Method

## Analisis Kepuasan SI-BTM Menggunakan Metode Technology
Acceptance Model (TAM)
Aulia Medina 1 , Emy L. Tatuhey 2 , Rahmat H. Kiswanto 3
1 Program Studi Teknik Inoformatika, Universitas Sepuluh Nopember Papua, Indonesia
E-Mail: 1 auliamedina25@gmail.com, 2 emytatuhey@gmail.com, 3 kissonetwo74@gmail.com.
Received May 23th 2024; Revised Jul 7th 2024; Accepted Jul 15th 2024 Corresponding Author: Aulia Medina

## Abstract
In an effort to improve the efficiency and transparency of the process of paying allowances and remuneration for State Civil Apparatus (ASN) and Government Employees with Employment Agreements (PPPK), the Jayapura City Education and Training Personnel Agency (BKPP) has implemented the Performance-Based Allowance and Remuneration Payment Information System (SI-BTM). SI-BTM is an application intended for various functional groups in BKPP and is based on employee performance. This study aims to analyze user satisfaction with SI-BTM using the Technology Acceptance Model (TAM) model. The TAM model includes four main dimensions, namely perception of ease of use, perception of benefits, intention to use, and actual use. The population of this study is all ASN and PPPK in the Jayapura City BKPP which totals 1,118 people. The research sample was taken at a simple random rate of 152 people through an online questionnaire. The validity and reliability of the instrument were tested using Cronbach's Alpha method with the help of SPSS software and Microsoft  Excel.  The  results  of  the  interview  showed  that  there  were  obstacles  in  the  integration  of  activity  functions between teachers and general functional personnel, making it difficult for the verification process by BKPP. The survey shows  that  the perception of  ease  of  use and  benefits of SI-BTM has a  significant  influence on user  satisfaction. These findings show that the implementation of SI-BTM has met most of the user expectations, although there are still challenges in the integration of activity functions between user groups
Keyword: Allowances, Remuneration, SI-BTM, State Civil Apartment (ASN), Technology Acceptance Model (TAM)

## Abstrak
Dalam upaya meningkatkan efisiensi dan transparansi proses pembayaran tunjangan dan remunerasi bagi Aparatur Sipil Negara (ASN) dan Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK), Badan Kepegawaian Pendidikan dan Pelatihan (BKPP) Kota Jayapura telah menerapkan Sistem Informasi Pembayaran Tunjangan dan Remunerasi Berbasis Kinerja (SI- BTM).  SI-BTM  merupakan  aplikasi  yang  ditujukan  bagi  berbagai  kelompok  fungsional  di  BKPP  dan  didasarkan  pada kinerja pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap SI-BTM dengan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM). Model TAM mencakup empat dimensi utama, yaitu persepsi kemudahan penggunaan, persepsi manfaat, niat penggunaan, dan penggunaan aktual. Populasi penelitian ini adalah seluruh ASN  dan PPPK di BKPP Kota Jayapura yang berjumlah 1.118 orang. Sampel penelitian diambil secara acak sederhana sebanyak 152 orang  melalui  kuesioner  online.  Validitas  dan  reliabilitas  instrumen  diuji dengan  menggunakan  metode  Cronbach's Alpha dengan bantuan perangkat lunak SPSS dan Microsoft Excel. Hasil wawancara menunjukkan adanya kendala dalam integrasi  fungsi  aktivitas  antara  guru dan  tenaga  fungsional  umum,  sehingga  menyulitkan  proses  verifikasi  oleh  BKPP. Survei menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan dan manfaat SI-BTM memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan  pengguna.  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  penerapan  SI-BTM  telah  memenuhi  sebagian  besar  harapan pengguna, meskipun masih terdapat tantangan dalam integrasi fungsi aktivitas antar kelompok pengguna.
Kata Kunci: Apartur Sipil Negara (ASN), Remunerasi, SI-BTM, Technologi Acceptance Model (TAM), Tunjangan

## 1. PENDAHULUAN
Badan  Kepegawaian  Pendidikan  dan  Pelatihan  (BKPP)  Kota  Jayapura  yang  berlokasi  di  waena, kecamatan heram, kota jayapura, papua, sebagai lembaga pengelolaan sumber daya manusia, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses pembayaran tunjangan dan remunerasi Pegawai Negeri
Sipil (ASN) di kota tersebut melalui implementasi Sistem Informasi Pembayaran Tunjangan dan Remunerasi Berbasis Kinerja ( SI-BTM). Kesiapan infrastruktur teknologi seperti jaringan internet yang stabil dan perangkat keras yang memadai adalah hal penting yang harus  dipersiapkan, Tantangan dalam menyelaraskan data dan sistem yang ada dengan SI-BTM dapat menjadi masalah, membutuhkan integrasi yang baik untuk memastikan keakuratan informasi. Pengguna dari berbagai kelompok seperti fungsional umum, ekselon, guru, kesehatan, dan  teknik  perlu  mendapatkan  pelatihan  yang  memadai  untuk  menggunakan  SI-BTM  dengan  efektif, Perlindungan  terhadap  data  pribadi  dan keuangan  pegawai  perlu  dijamin  untuk  mencegah  risiko  kebocoran atau  penyalahgunaan  informasi.  Dengan  mengatasi  masalah-masalah  ini,  BKPP  Kota  Jayapura  diharapkan dapat mencapai tujuan mereka untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam manajemen sumber daya manusia terkait pembayaran tunjangan dan remunerasi pegawai ASN di wilayah mereka
Implementasi SI-BTM di BKPP Kota Jayapura bertujuan untuk mengelola input kinerja ASN dan PPPK sebanyak  1.118  orang.  Data  ini  akan  dilaporkan  dan  diperiksa  oleh  pimpinan  berdasarkan  golongan,  serta diverifikasi oleh tim BKPP, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses verifikasi. Hasil wawancara  menunjukkan  bahwa  pengguna  SI-BTM  mengalami  kesulitan  terkait  integrasi  fungsi  aktivitas antara guru dan tenaga fungsional umum yang tergabung. Hal ini menghambat tim BKPP dalam melakukan verifikasi  data  dengan  efektif  dan  efisien.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  empat  dimensi  utama: persepsi  kemudahan  penggunaan,  persepsi  manfaat,  niat  penggunaan,  dan  penggunaan  aktual,  untuk menganalisis  kepuasan  pengguna  terhadap  SI-BTM.  Kuesioner  disusun  berdasarkan  keempat  indikator  ini sebagai variabel utama, dengan hasil penilaian yang diungkapkan dalam bentuk persentase. Populasi penelitian melibatkan seluruh guru ASN dan PPPK di BKPP Kota Jayapura, yang berjumlah 1.118 orang. Dari populasi tersebut, sampel sebanyak 152 orang dipilih menggunakan teknik simple random sampling, dengan kuesioner online  yang  dihosting  melalui  Google  Form.  Validitas  dan reliabilitas  data  dianalisis  menggunakan  metode Cronbach’s alpha, dengan dukungan dari perangkat lunak statistik seperti SPSS dan Microsoft Excel. Dengan mengidentifikasi masalah integrasi antar-kelompok pengguna dan menggunakan pendekatan penelitian yang sistematis, diharapkan BKPP Kota Jayapura dapat meningkatkan implementasi SI-BTM untuk mencapai tujuan efisiensi dan transparansi yang diinginkan dalam manajemen kinerja ASN dan PPPK mereka.
Metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  merupakan  pendekatan  yang  digunakan  untuk mengukur  dan  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  suatu  sistem  informasi.  TAM menganggap bahwa terdapat dua variabel utama yang mempengaruhi perilaku pengguna dalam mengadopsi sistem informasi, yaitu persepsi pengguna terhadap manfaat ( perceived usefulness ) dan persepsi kemudahan penggunaan ( perceived ease of use ) [1][2]. Model ini bertujuan untuk menjelaskan faktor-faktor kunci yang memengaruhi perilaku pengguna teknologi informasi terhadap penerimaan teknologi tersebut. Oleh karena itu, peneliti memilih metode TAM untuk memahami dan menganalisis kepuasan pengguna terhadap SI-BTM.
Hasil dari survei mini atau observasi sementara yang dilakukan melalui formulir google pada website SI-BTM  menunjukkan  apakah  masalah  yang  dihadapi  dapat  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  sistem  ini. Metode  TAM  digunakan untuk  meneliti  kepuasan pengguna  terhadap  sistem  tersebut.  Dengan metode  tam, penelitian  ini  dapat  mengidentifikasi  apakah  website  si-btm  memenuhi  harapan  pengguna  atau  tidak. Berdasarkan hasil survei, dapat disimpulkan apakah pengguna merasa puas atau tidak puas dengan layanan yang  disediakan  oleh  si-btm.  Sistem  informasi  ini  dirancang  untuk  memberikan  kepuasan  pengguna,  dan penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  efektivitasnya  dalam  mencapai  tujuan  tersebut.  Seperti  pada penelitian Ayu Yuni Widowati dkk dengan judul Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Traveloka Menggunakan  Metode  TAM  Berdasarkan  analisis  koefisien  korelasi,  baik  secara  manual  maupun menggunakan SPSS, disimpulkan bahwa terdapat hubungan kuat positif antara variabel X (persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi manfaat) dengan variabel Y (persepsi minat perilaku menggunakan teknologi) dalam konteks kepuasan pelanggan terhadap aplikasi Traveloka, dengan nilai korelasi sebesar 0,630. Ini berarti bahwa semakin  baik  persepsi  kemudahan  penggunaan  dan  manfaat,  semakin  tinggi  minat  perilaku  menggunakan teknologi. Kontribusi pengaruh variabel X terhadap variabel Y dalam analisis kepuasan pelanggan terhadap aplikasi Traveloka adalah sebesar 0,397%. Perhitungan korelasi product moment Pearson menunjukkan nilai thitung 1040,67 dengan taraf signifikansi 5%, di mana nilai ttabel adalah 1,625. Karena thitung lebih besar dari ttabel,  H0  ditolak  dan  Ha  diterima,  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  kemudahan penggunaan dan manfaat dengan minat perilaku menggunakan teknologi dalam analisis kepuasan pelanggan terhadap aplikasi Traveloka. Faktor-faktor yang mendorong pengguna memakai aplikasi Traveloka adalah: a. Faktor X1 (persepsi kemudahan penggunaan) terhadap Y (minat  perilaku menggunakan teknologi) memiliki hubungan yang kuat dengan nilai korelasi 0,545, menunjukkan hubungan searah antara X1 dan Y. b. Faktor X2 (persepsi kemanfaatan) terhadap Y (minat perilaku menggunakan teknologi) juga memiliki hubungan yang kuat  dengan  nilai  korelasi  0,545,  menunjukkan  hubungan  searah  antara  X2  dan  Y.  Faktor  X1  (persepsi kemudahan  penggunaan)  dan  X2  (persepsi  kemanfaatan)  secara  bersama-sama  terhadap  Y  (minat  perilaku menggunakan  teknologi)  memiliki  hubungan  yang  cukup  kuat  dengan  nilai  korelasi  0,729,  menunjukkan bahwa keduanya saling mempengaruhi dan memiliki hubungan searah dengan Y [3].
Kemudian penelitian Asrul Sani dan ddk dengan perbandingan metode TAM dengan SPSS terhadap tingkat  penerimaan  aplikasi  e-perpustakaan  bagi  siswa  mengatakan  dapat  disimpulkan  Hasil  penelitian  ini
menunjukkan bahwa metode TAM dan SPSS dibandingkan dengan memasukkan respon siswa ke dalam empat variabel: kemudahan persepsi, kegunaan persepsi, sikap penggunaan sistem, dan keinginan pengguna sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa metode TAM memperoleh nilai rata-rata 94,13%, sedangkan SPSS memiliki cronbach's alpha di atas 0,7, sehingga dikategorikan sebagai [4]. Dan terakhir Zidni Asykar Ilman dan ddk dari Analisis Persepsi Pengguna Aplikasi Lalamove Dengan Menggunakan Metode TAM mengatakan bahwa Meskipun aplikasi Lalamove memiliki kegunaan yang diakui oleh pengguna dalam hal efektivitas dan efisiensi pengiriman, aplikasi ini menghadapi tantangan signifikan dalam hal persepsi kemudahan penggunaan. Untuk meningkatkan kepuasan pengguna, Lalamove perlu fokus pada perbaikan aspek-aspek berikut: Mempermudah proses  pendaftaran  dan  pembatalan  pesanan,  Meningkatkan  kehandalan  sistem  pelacakan,  Menyediakan metode  pembayaran  yang  lebih  fleksibel,  Meningkatkan  konektivitas  antara  kurir  dan  pengguna  untuk memastikan  pengalaman  yang  lebih  lancar  dan  Dengan  mengatasi  masalah-masalah  ini,  Lalamove  dapat meningkatkan persepsi kemudahan penggunaan dan meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan [5].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penelitian ini mengumpulkan data melalui kuesioner yang terdiri dari penyataan responden; instrumen TAM  digunakan  untuk  mengukur  aspek  kepuasan  pengguna  dengan  SI-BTM.  Hasilnya  ditampilkan  pada gambar 1 [6].

## Gambar 1. Alur Penelitian
1. Studi Pendahuluan
Studi  pendahuluan  dilakukan  untuk  menemukan,  mempelajari,  dan  memahami  berbagai  referensi penelitian,  seperti  buku,  jurnal  ilmiah,  dan  penelitian  sebelumnya  yang  relevan  dengan  subjek penelitian.

## 2. Penyusunan Instrumen Penelitian
Empat  variabel  TAM  terdiri  dari  instrumen  penelitian  ini,  yang  disusun  menggunakan  pendekatan TAM. Variabel-variabel ini adalah persepsi kemudahan penggunaan ( Perceived Ease of Use ), persepsi kegunaan  ( Perrceived  Usefulness ),  perspektif  pengguna  ( Attitude  Torward  Using ),  dan  pengguna sebenarnya ( Actual Usage ).
3. Pengujian Validitasi Dan Reabilitasi
Pengujian validitas dan reliabilitas: instrumen diuji validitas dan kelayakan untuk kuesioner penelitian, dan instrumen diuji reliabilitas untuk mengetahui seberapa handal.
4. Pengumpulan Data
Data penelitian ini dikumpulkan menggunakan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini melibatkan guru di Jayapura melalui survei.  Kuesioner dibuat dengan menggunakan layanan formulir Google Online . Untuk menilai responden, kami menggunakan skala Linkert , dengan nilai sangat tidak puas, sangat tidak puas, puas, dan sangat puas.
5. Analisis TAM
Peneliti akan menggunakan data yang telah dikumpulkan pada tahap sebelumnya, yaitu tahap analisis TAM,  untuk  mengetahui  seberapa  puas  pengguna  aplikasi  Si-BTM  dengan  Metode Technology Acceptance Model (TAM).

## 2.2 Populasi dan Sample
Populasi  Penelitian  ini  melibatkan  152  BKPP  Kota  Jayapura  yang  menggunakan  aplikasi  SI-BTM. Prosedur  pengambilan  data  yang  dikenal  sebagai  sampel  menggunakan  hanya  sebagian  populasi  untuk menentukan karakteristik populasi yang diinginkan.

## 2.3 Metode Technology Acceptance Model (TAM)
Model Penerimaan Teknologi, atau TAM, adalah kerangka teoritis yang digunakan untuk mempelajari faktor-faktor  yang  memengaruhi  penerimaan  teknologi  oleh  pengguna.  Fred  Davis  pertama  kali  membuat model ini pada tahun 1989, dan telah digunakan secara luas untuk menjelaskan mengapa orang menerima atau menolak teknologi tertentu [7][8].
Gambar 2. Metode Penelitian TAM
Penelitian ini menggunakan model TAM) sebagai acuan dasar untuk menyelesaikan masalahnya. TAM memiliki empat konstruksi utama: persepsi kemudahan pengguna ( perceived ease of use ), persepsi kegunaan ( perceived usefulness ), sikap pengguna ( attiude torward using ) dan pengguna sebenarnya ( actual usage ) adalah semua  contoh  penggunaan  sebenarnya.  Gambar  2  memberikan  gambaran  lebih  lanjut  tentang  model  teori ini[9].

## 2.4 Kepuasan Pengguna
Tingkat  kepuasan  pengguna  sistem  informasi  adalah  parameter  penting  untuk  menilai  keberhasilan implementasi atau pemanfaatan sistem informasi karena mencerminkan keselarasan antara harapan pengguna dan hasil yang mereka peroleh selama proses pengembangan sistem informasi.  Tingkat kepuasan pengguna melibatkan  penilaian  apakah  kinerja  sistem  informasi  baik  atau  buruk,  serta  sejauh  mana  sistem  informasi digunakan [10][11].

## 2.5 Sistem Informasi dan Bisnis Teknologi Manajemen (SI-BTM)
SI-BTM adalah sebuah bidang studi yang menggabungkan aspek-aspek dari sistem informasi, teknologi informasi,  dan  manajemen  bisnis.  Tujuan  utama  dari  SI-BTM  adalah  untuk  membantu  organisasi  dalam memanfaatkan teknologi informasi secara efektif untuk mencapai tujuan bisnis mereka [12].

## 2.6 Analisis Data
Analisis data adalah tahapan penelitian yang sangat penting. Hal ini didasarkan pada gagasan bahwa melalui proses analisis, peneliti dapat memahami informasi yang mereka kumpulkan sehingga mereka dapat menghasilkan hasil  yang  sesuai  dengan  standar  ilmiah.  Akibatnya, untuk  mencapai  hasil  yang memuaskan, diperlukan kerja keras, kreativitas, dan kemampuan intelektual yang tinggi[13][14].

## 2.7 Statistical Product and Service Solution (SPSS)
SPSS adalah program yang dibuat untuk memudahkan pengolahan data dan digunakan untuk analisis statistik  dalam  berbagai  bidang,  seperti  ilmu  sosial,  kesehatan,  pendidikan,  dan  survei  perusahaan.  Namun, karena  kemampuan  untuk  digunakan  dalam  berbagai  bidang,  singkatan  tersebut  kemudian  diubah  menjadi Statistical Product and Service Solutions [15][8].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini, metode TAM digunakan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna aplikasi SI-BTM. Data percobaan dikumpulkan melalui aplikasi online Google Form dan didistribusikan melalui media sosial. Penyebaran terjadi selama tujuh hari, dari tanggal 5 hingga 11 Februari 2024. Ketika kuisioner selesai, data diamati dan disusun, dan proses perhitugan dilakukan dengan metode TAM. Penulis, yang bertanggung
jawab atas penelitian, kemudian menyebarkan kuisioner. Dengan menggunakan Metode Pengakuan Teknologi Technology  Acceptance  Model  (TAM),  penelitian  ini  menganalisis  dan  mendeskripsikan  data  Analisa Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi SI-BTM. Tabel 1 berikut menunjukkan topik utama survei:

## 3.1 Skala Pengukuran
Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau kelompok terhadap suatu  peristiwa  atau  fenomena  sosial.  Skala  ini  memberikan  alternatif  metode  pengukuran  yang  dapat digunakan peneliti untuk menilai berbagai fenomena sosial suatu angka, setiap alternatif jawaban diberi skor yang sesuai berdasarkan nilai yang telah ditentukan[16][17].
Tabel 1. Skala Likert No Kategori Bobot Nilai 1 Sangat Puas 4 2 Puas 3 3 Cukup Puas 2 4 Tidak Puas 1
Dalam penelitian ini, ada empat kelompok berdasarkan tingkat kepuasan: satu kelompok diberi nilai sangat puas, satu kelompok diberi nilai puas, satu kelompok diberi nilai cukup puas, satu kelompok diberi nilai puas, dan satu kelompok diberi nilai tidak puas. Bobot nilai mempengaruhi tingkat kepentingan, dan semakin tinggi bobotnya, semakin besar pengaruh yang dihasilkan.
Setelah  menetapkan  skala  penilaian,  langkah  berikutnya  adalah  menyebarkan  kuisioner.  Hasilnya diuraikan sebagai berikut.
Tabel 2. Rincian Jumlah Kuisioner No Rincian Kuisioner Jumlah 1 Kuisioner Disebar 152 2 Kuisioner Kembali 152 3 Kuisioner Terisi 152 4 Persentase Kuisioner Disebar 100% 5 Persentase Kuisioner Kembali 100%
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  layanan Google  Forms untuk  menyebarkan  kuisioner kepada  populasi.  Kuisioner  ini  adalah  pertanyaan  tertutup,  yang  memungkinkan  responden  memilih  atau mencentang  salah  satu  jawaban  yang  tersedia.  Instrumen  TAM  adalah  setiap  variabel  atau  indikator  yang digunakan untuk menilai sistem informasi dengan TAM.  Terdiri dari dua puluh poin pertanyaan yang telah dikategorikan berdasarkan variabel TAM.
Tabel 3. Indikator TAM Variabel Kode Indikantor Persepsi Kemudahan Pengguna ( Perceived Ease of Use ) PEOU1 Saya merasa SI-BTM mudah untuk digunakan PEOU2 Fitur SI-BTM mudah untuk dipahami PEOU3 Saya merasa mudah memahami instruksi yang diberikan oleh SI- BTM Persepsi Kegunaan ( Perceived Usefulnes ) PU1 Proses pelaporan kinerja menggunakan SI-BTM ini mudah bagi saya PU2 Menyelesaikan  tugas-tugas  rutin  menggunakan  SI-BTM  ini sederhana PU3 Saya merasa mudah memahami instruksi yang diberikan oleh SI- BTM PU4 Saya  merasa  bahwa  menggunakan  SI-BTM  ini  tidak memerlukan usaha ekstra PU5 Saya merasa bahwa SI-BTM membantu meningkatkan efisiensi dalam menjalankan tugas sehari-hari PU6 Saya merasa bahwa SI-BTM meningkatkan produktivitas dalam pekerjaan saya PU7 Penggunaan  SI-BTM  membuat  proses  kerja  menjadi  lebih terstruktur PU8 Fitur notifikasi dalam SI-BTM efektif dalam memberikan tahu anda  tentang  Informasi  penting  atau  tugas  yang  perlu diselesaikan
Variabel Kode Indikantor Sikap Pengguna ( Attitude Torward Using ) ATU1 Anda  siap  untuk  berpartisipasi  dalam  pelatihan  atau pembelajaran  tambahan  untuk  memaksimalkan  pengguna  SI- BTM ATU2 Bagaimana  pendapat  anda  tentang  intergresi  SI-BTM  dengan alat atau sistem lain yang anda gunakan ATU3 SI-BTM  mampu  merespon  dengan  cepat  Ketika  anda memerlukan akses atau informasi tertentu ATU4 Apakah anda merasa bahwa frekuensi pengguna SI-BTM sesuai dengan kebutuhan anda menyelesaikan tugas atau pekerjaan ATU5 Pengguna SI-BTM telah menjadi bagian intergral dari rutinitas kerja anda Pengguna Sebenarnya ( Actual Usage ) AU1 Anda  merasa  perlu  mengakses  SI-BTM  untuk  menyelesaikan tugas atau mencari informasi yang diperlukan AU2 Anda puas dengan dukungan teknis atau bantuan yang diberikan saat anda mengalami masalah dengan SI-BTM AU3 Seberapa sering anda menggunakan fitur-fitur tambahan dalam SI-BTM, seperti kalender atau manajemen proyek AU4 Bagaimana  Tingkat  kepuasan  anda  terhadap  kemudahan pengguna SI-BTM untuk mencari dan mengakses informasi

## 3.1 Hasil Uji Validalitas
Untuk  menguji  validitas  instrumen  dalam  penelitian  ini,  program  SPSS  digunakan.  Dimulai  dengan menghitung  korelasi  antara  nilai  masing-masing  instrumen  penelitian  dengan  nilai  total  instrumen  untuk masing-masing  variabel  tertentu.  Nilai  total  instrumen  untuk  variabel  yang  sama  dihitung  terlebih  dahulu sebelum uji validitas dilakukan; koefisien korelasi standar adalah 0,5 atau lebih. Nilai total akan digunakan untuk uji validitas [18]. Hasil uji validitas penelitian ditunjukkan dalam Tabel 3.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Indikator Item total Correlation R tabel Keterangan PEOU1 0.885 0.159 Valid PEOU2 0.904 0.159 Valid PEOU3 0.900 0.159 Valid PU1 0.905 0.159 Valid PU2 0.913 0.159 Valid PU3 0.905 0.159 Valid PU4 0.783 0.159 Valid PU5 0.921 0.159 Valid PU6 0.905 0.159 Valid PU7 0.932 0.159 Valid PU8 0.863 0.159 Valid ATU1 0.824 0.159 Valid ATU2 0.882 0.159 Valid ATU3 0.856 0.159 Valid ATU4 0.881 0.159 Valid ATU5 0.926 0.159 Valid AU1 0.915 0.159 Valid AU2 0.864 0.159 Valid AU3 0.822 0.159 Valid AU4 0.885 0.159 Valid
Tabel 3 menunjukkan bahwa beberapa item memiliki nilai signifikan di bawah 0,159 (5%), dan r hitung lebih besar dari r tabel, sehingga r hitung menujukan r tabel sebesar 0,932. Setiap pertanyaan dalam PU7 valid, tetapi dua pertanyaan lainnya juga valid.

## 3.2 Hasil Uji Reliabilitas
Uji reabilitas adalah uji yang menunjukkan kehandalan suatu alat ukur sehingga dapat dipercaya; indeks ini juga dapat digunakan untuk mengetahui nilai konsisten alat ukur saat digunakan berulang kali [18]. Dalam penelitian ini, Chronbach's Alpha adalah metode yang paling sering digunakan dalam data dan kuisioner.
Tabel 5. Uji Reabilitas Indikator Cronbach’s Alpa Keterangan PEOU 0,967 Realiabel PU 0,969 Realiabel
Indikator Cronbach’s Alpa Keterangan ATU 0,939 Realiabel AU 0,941 Realiabel
Statistik:  Hasil  uji  total  untuk  masing-masing  indikator  menunjukkan  perhitungan  untuk  anlisis deskripsi untuk setiap variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Jika r hitung lebih besar dari r tabel dengan ketentuan tabel signifikan 5%, uji reabilitas dengan Chronbach's Alpha dianggap reliable.
Untuk Indikator Perceived Ease Of Use (PEOU)
Sekor Indikator Attiude Toward Using (ATU) SK = 4 x 3 x 152 = 1824 SK = 4 x 5 x 152 = 3040
Sekor Indikator Perceived Usefulness (PU)
Sekor Indikator Actual Use (AU) SK = 4 x 8 x 152 = 4864 SK = 4 x 4 x 152 = 2432

## 3.3 Sekor Total
Skor total dihitung dari jumlah data yang telah dikumpulkan untuk setiap variabel, ditunjukkan pada tabel 6.
Tabel 6. Sekor Total Indikator Skor Total PEOU 1,388 PU 3,966 ATU 2,491 AU 2,108 Besar presentase dari Perceived Ease of Use (PEOU) Besar presentase dari Attiude Toward Using (ATU) P = 0,967 𝑥 100% 1824 =  0,053% P = 0,939 𝑋 100%
3040 = 0,031%
Besar presentase dari Perceived Usefulness (PU) Besar presentase dari Actual Use (AU)
P = 0,969 𝑥 100% 4864 = 0,020% P = 0,941  𝑥 100% 2432 = 0,039%

## 3.4 Statistik Deskriptif
Tabel 7. Analisis Deskriptif Indikator ∑ 𝑆𝐾 ∑ 𝑆𝐻 P PEOU 1824 1388 0,053% PU 4864 3966 0,020% ATU 3040 2491 0,031% AU 2432 2108 0,039%
Secara keseluruhan, hasil Persepsi Kepuasan menunjukkan bahwa aplikasi SI-BTM mudah digunakan oleh pengguna. Mereka menunjukkan bahwa variabel PEOU memiliki nilai persentase  0,053%, variabel PU memiliki nilai persentase 0,020%, variabel ATU memiliki nilai presentase 0,031%, dan variabel TR memiliki nilai persentase 0,039%.

## 4. KESIMPULAN
Analisis menggunakan Technology Acceptance Model (TAM), terungkap bahwa persepsi kemudahan penggunaan  dan  manfaat  SI-BTM  berpengaruh  besar  terhadap  niat  dan  penggunaan  aktual  sistem  ini. Mayoritas  pengguna  merasa  bahwa  SI-BTM  mempermudah  mereka  dalam  menginput  dan  memverifikasi kinerja. Namun, ada kendala dalam aktivitas antara guru dan tenaga fungsional umum yang tergabung dalam SI-BTM, yang menyulitkan tim BKPP dalam proses verifikasi. Meskipun sistem ini bermanfaat, ada area yang perlu diperbaiki agar dapat berfungsi optimal bagi semua kelompok pengguna. Secara keseluruhan, sebagian besar  responden  merasa  puas  dengan  layanan  yang  disediakan  oleh  SI-  BTM,  meskipun  terdapat  beberapa kendala  operasional.  Kepuasan  ini  menunjukkan  bahwa  SI-BTM  telah  memenuhi  sebagian  besar  harapan pengguna,  terutama  dalam  aspek  efisiensi  dan  transparansi  proses  pembayaran  tunjangan  dan  remunerasi. Maupun saran dari Implementasi feedback loop yang memungkinkan pengguna untuk memberikan masukan secara langsung melalui platform SI-BTM dapat membantu dalam identifikasi dan perbaikan masalah secara lebih cepat, Menyediakan panduan penggunaan dan sumber daya bantuan (seperti FAQ, video tutorial) dapat
membantu pengguna dalam menyelesaikan masalah secara mandiri, Menggunakan hasil survei dan feedback dari pengguna sebagai dasar untuk melakukan perbaikan dan peningkatan sistem secara berkelanjutan maupun Meningkatkan  komunikasi  dan  kolaborasi  antara  tim  pengembang  SI-BTM  dan  pengguna  akhir  untuk memastikan bahwa semua kebutuhan dan masalah di lapangan dapat teratasi dengan baik.

## REFERENSI
[1] F. Juliasari and E. F. Ana, “Pemberian Makanan Tambahan (PMT) Dengan Kenaikan Berat Badan Ibu Hamil KEK,”
J. Matern.
Aisyah , pp. 27–31, 2020, [Online]. Available: http://journal.aisyahuniversity.ac.id/index.php/Jaman
[2] E. Engineering, “Evaluasi Penerimaan Sistem Informasi ft . ung . ac . id dengan Pendekatan Metode TAM,” vol. 6, pp. 108–114, 2024.
[3] A.  Y.  Widowati  and  C.  Budihartanti,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Terhadap  Aplikasi  Traveloka Dengan Menerapkan Metode TAM (Technology Acceptance Model),” J. Prosisko , vol. 6, no. 2, pp.
109–116, 2019, [Online]. Available: https://e-
jurnal.lppmunsera.org/index.php/PROSISKO/article/view/1629/1080
[4] E.  D.  Madyatmadja,  L.  Kusumawati,  S.  P.  Jamil,  W.  Kusumawardhana,  S.  Informasi,  and  U.  B. Nusantara, “Infotech: journal of technology information,” Raden Ario Damar , vol. 7, no. 1, pp. 55–62, 2021.
[5] A. L. Mikraj, Z. A. Ilman, R. Saputra, F. A. Vikar, and K. N. Putri, “Analisis Persepsi Pengguna Aplikasi Lalamove Dengan Menggunakan Metode Technology Acceptance Model ( TAM ),” vol. 4, no. 2, pp. 1732–1742, 2024.
[6] T. Hidayat and D. S. Canta, “Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penerapan Aplikasi Tokopedia dengan Menggunakan Metode TAM,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 9, no. 2, p. 472, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4088.
[7] R.  Manaek,  Richardus  Eko  Indrajit,  and  Erick  Dazki,  “Arsitektur  Perusahaan  Untuk  Infrastuktur Telekomunikasi Di Daerah Pedalaman Indonesia,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf. , vol. 9, no. 2, pp. 01– 11, 2023, doi: 10.33372/stn.v9i2.1000.
[8] T. Arifianto, M. Syafii, W. Desty Febrian, I. Sani, and H. Nainggolan, “Pelatihan Penulisan Artikel Ilmiah Terindeks Scopus Berbantu Aplikasi Mendeley,” Communnity Dev. J. , vol. 5, no. 1, pp. 121– 128, 2024.
[9] R.  Adityawan,  A.  Gunawan,  and  G.  L.  Ginting,  “Analisis  Kepuasan  Penggunaan  Aplikasi  Pospay Menerapkan Metode TAM,” J. Kaji. Ilm. Teknol. Inf. dan Komput. , vol. 1, no. 2, pp. 57–62, 2024, doi: 10.62866/jutik.v1i2.85.
[10] F.  Pradana,  F.  A.  Bachtiar,  and  B.  Priyambadha,  “Penilaian  Penerimaan  Teknologi  E-Learning Pemrograman  berbasis  Gamification  dengan  Metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 6, no. 2, p. 163, 2019, doi: 10.25126/jtiik.2019621288.
[11] Y. U. Liucius and H. R. S. Angkat, “Analisis Kepuasan Pengguna Parkir Stasiun Kereta Tangerang,” JMTS  J. Mitra Tek. Sipil , vol. 7, no. 2, pp. 745–750, 2024.
[12] R. U. Ningrum, “Efektivitas Pelaksanaan Work From Home (WFH) Bagi Pegawai Negeri Sipil (PNS) Di Dinas Tenaga Kerja Kota Jayapura Selama Pandemi Covid-19,” Inst. Pemerintah. Dalam Neger , pp. 1–16, 2021, [Online]. Available: https://smeru.or.id/sites/default/files/publication/raskin2008_ind.pdf
[13] M.  Rakhmadian,  S.  Hidayatullah,  and  H.  Respati,  “Analisis  Kualitas  Sistem  Dan  Kualitas  Informasi Terhadap Kepuasan Pemakai Sistem Informasi Akademik Dosen,” Semin. Nas. Sist. Inf. , no. September, pp. 665–675, 2017.
[14] P.  Candra  Susanto,  D.  Ulfah  Arini,  L.  Yuntina,  J.  Panatap  Soehaditama,  and  N.  Nuraeni,  “Konsep Penelitian  Kuantitatif:  Populasi,  Sampel,  dan  Analisis  Data  (Sebuah  Tinjauan  Pustaka),” J.  Ilmu Multidisplin , vol. 3, no. 1, pp. 1–12, 2024, doi: 10.38035/jim.v3i1.504.
[15] N. A. Teguh, A. Hapsari, P. R. A. Dewi, and P. Aryani, “Faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian kurang energi kronis (KEK) pada ibu hamil di wilayah kerja UPT Puskesmas I Pekutatan, Jembrana, Bali,” Intisari Sains Medis , vol. 10, no. 3, pp. 506–510, 2019, doi: 10.15562/ism.v10i3.432.
[16] R. Azhar, Y. Syamputra, A. Rizal, U. Singaperbangsa, and K. Abstract, “Penerapan Sistem Presensi Siswa  Berbasis  NodeMCU  ESP8226  (Studi  Kasus  SMK  PGRI  Lemahabang  Karawang),” J.  Ilm. Wahana Pendidik. , vol. 2023, no. 8, pp. 569–583, 2023.
[17] N. Nirmalasari, M. A. Sihab, A. Cheren, R. Dinillah, R. S. Aidah, and P. Azrai, “Pengukuran Tinggi Pohon Menggunakan Klinometer Di Taman Margasatwa Ragunan Bagian Utara,” J. Ilm. Ecosyst. , vol. 24, no. 1, pp. 39–46, 2024, doi: 10.35965/eco.v24i1.3894.
[18] F.  Alamri  and  A.  Widyatama,  “Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Sebagai  Solusi  Atas  Minat Penggunaan Layanan E – Registration Wajib Pajak,” J. Akunt. Profesi , vol. 10, no. 2, pp. 89–99, 2019.