## Vol 8 No 2 Jul
– Des 2022, 129 - 138

## n – Jun  xxxx, x - x
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PADA SMA YPI DARUSSALAM CERME MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Ayu Candra Ningtyas 1 , Noven Indra Prasetya 2
1,2 Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya Ayutyas0928@gmail.com 1 , noven@uwks.com 2

## Abstrak
Pemberian beasiswa kepada siswa – siswi SMA YPI Darussalam dibuat agar meringkankan beban siswa dalam pembayaran  uang  spp.  Teknologi  pada  zaman  globalisasi  sekarang  cukup  penting  bagi  keseharian  masyarakat, komputerisasi sangat dibutuhkan untuk membantu memudahkan kegiatan sehari-hari masyarakat. Berdasarkan hal ini maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Untuk itu metode penelitian yang digunakan adalah metode sample  additive  weighting (SAW),  metode  SAW  dikenal  dengan  metode  penjumlahan  terbobot,  untuk konsep dasar dalam metode ini mencari penjumlahan terbobot dari peringkat kinerja pada setiap alternatif disemua atribut.  Disebut  dengan  istilah  yang  sudah  penulis  paparkan,  dikarenakan  pada  dasarnya  metode  SAW  akan mengoperasikan  penjumlahan  terbobot  untuk  seluruh  atribut  pada  setiap  alternatif.Data  yang  digunakan  adalah siswa siswi SMA YPI Darussalam, untuk perhitungan ini dipakai nilai rapot, gaji orang tua dan tanggungan orang tua. Tujuan akhirnya agar mendapatkan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa menghasilkan perhitungan yang lebih baik.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Informasi Beasiswa.

## Abstract
The provision of scholarships to YPI Darussalam High School students was made to lighten the burden of students in  paying  tuition  fees.  Technology  in  the  era  of  globalization  is  now  quite  important  for  people's  daily  lives, computerization is needed to help facilitate people's daily activities. Based on this, a decision support system is needed. For this reason, the research method used is the sample additive weighting (SAW) method, the SAW method is known as the weighted addition method, for the basic concept in this method is to find the weighted summation of the performance ratings on each alternative in all attributes. It is called by the term that the author has described, because  basically  the  SAW  method  will  operate  a  weighted  addition  for  all  attributes  in  each  alternative.  The ultimate  goal  is  that  the  SAW  method  can  compare  alternatives  in  a  more  balanced  way  and  produce  better calculations.
Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting (SAW), Scholarship Information.

## I. PENDAHULUAN
SMA YPI Darussalam Cerme Sekolah Menengah Atas yang  berada  pada  Jl.  Pasar  Gg  Perwira  No.09 Kabupaten Gresik. Dalam menentukan beasiswa guna mendukung  kegiatan  belajar  mengajar  di  SMA  YPI Darussalam, pihak sekolah membuka kesempatan bagi para  siswanya  untuk  mendapatkan  keringanan  biaya dengan cara membuka beasiswa. Dikarenakan jumlah siswa  tidak  sebanding  dengan  kuota  beasiswa  yang dikeluarkan maka diperlukan pertimbangan– pertimbangan untuk bisa mendapatkan beasiswa. Salah satu  solusi  yang  dibutuhkan  untuk  menentukan perolehan beasiswa berdasarkan kriteria dan pertimbangan-pertimbangan maka membutuhkan sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  bisa menentukan siswa untuk memperoleh beasiswa. Dari  permasalahan  yang  terjadi  pada  SMA  YPI Darussalam, dalam penentuan beasiswa maka dari itu penulis  mengusulkan  sebuah  sistem  pendukung keputusan  penerimaan  beasiswa  pada  SMA  YPI
Darussalam  Cerme  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting (SAW).  Metode  ini  digunakan penulis karena metode tersebut bisa menetapkan nilai terbobot  untuk  masing  masing  atribut,  kemudian mealui perangkingan yang bisa memilih alternatif yang terbaik  dari  semua  alternatif  yang  ada,  berdasarkan kriteria  dan  bobot  yang  sesuai  pada  penerimaan beasiswa  SMA  YPI  Darussalam.  Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh Reza Fauzan [1], kesimpulan  yang  bisa  didapatkan  setelah  membuat sistem  pendukung  keputusan  yang  ditulis  penulis adalah  hasil  pengujian  dari  beberapa  alternatif  yang diperoleh ada kesimpulan Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa memberikan peringkat siswa dengan benar.
Pengertian  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) pertamakali  dikatakan  oleh  Scott  Morton  1970  kata lain Management Decision System (Manajemen Sistem Keputusan).  SPK  adalah  suatu  sistem  berbasis komputer  interaktif  yang  bisa  menolong  pengambil

## Melek IT

## Information Technology Journal. Vol 8 No 2 Jul - Des 2022, 130 - 138
keputusan  untuk  memakai  data  sebagai  suatu  model pemecahan  masalah  yang  tidak  terstruktur.  SPK menjadikan satu sumber daya intelektual dari individu dengan kapasibilitas komputer digunakan peningkayan mutu  dari  keputusan.  Implementasi  SPK  diantaranya adalah untuk pemilihan kepala bagian perum Damri[2] Metode SAW ialah  suatu  metode  untuk  menentukan penjumlahan terbobot dari masing masing kinerja pada alternatif  di  masing  masing  atribut.  Metode  ini memerlukan suatu normalisasi matriks keputusan (X) pada  skala  yang  bisa  dibandingkan  dengan  masing masing rating alternative. Metode ini digunakan untuk menemukan alternatif yang optimal dari alternatif yang ada dengan memakai kriteria yang ditrntukan dengan menentukan  nilai  bobot  pada  masing  masing  atribut yang  setelah  itu  melakukan  perangkingan  untuk menyelesian alternatif yang ada.
SAW  mempunyai  konsep  dasar  yaitu  semua  atribut yang  ada  didapat  dari  hasil  pencarian  penjumlahan berbobot  dari  tiap-tiap  rating  pada  setiap  alternatif. SAW  merupakan  metode  yang  tepat  digunakan  pada SPK  yang  dapat  menggabungkan  banyak  atribut didalamnya.  Selain  ini  metode  saw  membutuhkan normalisasi matriks keputusan ke suatu skala dan hasil yang  diperoleh  akan  dibandingkan  pada  rating alternatif.
Beasiswa  ialah  biaya  Pendidikan  gratis  untuk  siswa ataupun mahasiswa yang sedang aktif pembelajaran di instansi  Pendidikan.  Dalam  KBBI,  beasiswa  dapat dijelaskan  sebagai  pemberian  yang  digunakan  untuk mahasiswa  ataupun  siswa  biaya  pembelajaran. Beasiswa  ini  bantuan  yang  digunakan  untuk membantu  pelajar  yang  masih  aktif  bersekolah  atau kuliah  supaya  bisa  menuntaskan  tugasnya  dalam belajar smpai lulus. Bantuan tersebut  terkadang berupa dana  yang  digunkan  untuk  keperluan  lainnya  yang mungknin  dibutuhkan  oleh  mahasiswa  selama  masa kegiatan pendidikan di tempat belajar yang diinginkan Beasiswa bisa di beri oleh suatu lembaga pemerintah- an,  Yayasan  maupun  suatu  perusahaan.  Pemberian beasiswa  ini  bisa  diklasifikasikan  pada  pemberian gratis maupun pemberian dengan ikatan kerja (ikatan dinas) setelah selesai kegiatan pendidikan.
Model  pengembangan  suatu  sistem  informasi  yang bersifat sekunsial, sistematik adalah Waterfall . Berikut adalah  beberapa  tahapan  yang  digunakan  dalam Metode Waterfall . 1. Requirements analysis and definition
Tahap  ini  menganalisis  keperluan  user  lalu  di definisikan  reperinci  dan  berguna  untuk  spesifikasi sistem.
2. System and software design
Pada tahap ini apakah sesuai pada tahaan perancangan sistem untuk membentuk sebuah arsiktektur sistem 3. Implementation and testing
Pada  tahapan  ini  realisasi  untuk  perangkaian  sistem. Dan  melakukan  ferivikasi  dilakukannya  uji  coba sistem apakah sudah memenuhi spesifikasi 4. Integration and system testing
Pada  tahapan  ini  mengabungkan  program,  pengujian sistem  bahwa  perangkat  lunak  yang  akan  dipakai sesuai.
5. Operation and maintenance
Pada  tahapan  ke  5  ini  perangkat  lunak  yang  akan dibangun pengoperasian dan perbaikan sistem. Menurut  Rosa  A.S.  M.  Shalahudin, Data  Flow Diagram (DFD)  merupakan  diagram  alir  yang digambarkan dengan transformasi infomasi dan aliran informasi  yang digunakan sebagai input dan Output . DFD memakai empat simbol yang digunakan pada CD ditambah  simbol  lainnya  melambangkan  datastore. Ada  2  teknik  pengambaran  simbol  DFD  yang  biasa digunakan: pertama ada Gane dan Sarson yang kedua adalah Yourdon dan Demarco .  Perbedaan  pada  2 teknik  tersebut  yaitu  lambang  atau  simbol  yang dipakai.
Hosting yaitu  tempat  menyimpan  file,  data  website sehingga  bisa  digunakan  oleh  orang  banyak  melalui jaringan  internet.  File,  data  website  ini    dapat  berupa email,  gambar,  video,  script,  database  dan  aplikasi. Tanpa  adanya  hosting  website  tidak  bisa  tampil  oleh karena itu perlu menyewa hosting untuk menampilkan website di internet secara online.
Adapun  jenis  –  jenis  hosting  yang  umumnya  yang ditawarkan oleh penyedia hosting shared hosting, vps hosting,  simple  wordpress,  dedicated  hosting.  Jika perkembangan  website  makin  besar  juga  kapasitas yang  dibutuhkan.  Biasanya  untuk  penyedia  layanan web hosting membuat penawaran  lebihdari satu paket hosting  untuk  masing  nasing    jenis  hosting  yang ditawarkan.

## II. METODE
Berikut  ialah  alur  penelitian  metode  penelitian  pada sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa pada  SMA  YPI  Darussalam  Cerme  menggunakan metode Simple Additive Weighting . Tahapan alur yang digunakan  pada  diagram  diatas  meliputi  indentifikasi masalah,  tinjauan  pustaka,  analisa  kebutuhan,  desain sistem, pengujian sistem beserta laporan.
Metode saw ialah  suatu  metode  untuk  menentukan penjumlahan terbobot dari masing masing kinerja pada alternatif  di  masing  masing  atribut.  Metode  ini memerlukan suatu normalisasi matriks keputusan (X) pada  skala  yang  bisa  dibandingkan  dengan  masing masing rating alternative. Metode ini digunakan untuk menemukan alternatif yang optimal dari alternatif yang ada dengan memakai kriteria yang ditrntukan dengan menentukan  nilai  bobot  pada  masing  masing  atribut yang  setelah  itu  melakukan  perangkingan  untuk menyelesian alternatif yang ada.
SAW  mempunyai  konsep  dasar  yaitu  semua  atribut yang  ada  didapat  dari  hasil  pencarian  penjumlahan berbobot  dari  tiap-tiap  rating  pada  setiap  alternatif. SAW  merupakan  metode  yang  tepat  digunakan  pada SPK  yang  dapat  menggabungkan  banyak  atribut didalamnya. Selain itu SAW membutuhkan keputusan matriks yang telah dinormalisasi dalam skala tertentu sehingga  hasilnya  akan  dibandingkan  dengan  bukan rating utama.

## Vol 8 No 2 Jul
– Des 2022, 131 - 138
n – Jun  xxxx, x - x
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293
Gambar 1. Diagram Alur Penelitian SPK
Rumus dibawah ini yang digunakan untuk menentukan normalisasi:
𝑟𝑖𝑗 = { Xij max Xij min Xij Xij (1)
Jika 𝑗 ialah atribut keuntungan (benefit)
Jika 𝑗 ialah atribut biaya (cost) Keterangan: 𝑟𝑖𝑗 =  Rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  A, pada atribut  : 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 dan 𝑗 = 1,2, … , 𝑛 max 𝑋𝑖𝑗 = Nilai yang besar dari kriteria i min 𝑋𝑖𝑗 = Nilai yang kecil dari kriteria i 𝑋𝑖𝑗 = Nilai atribut yang dipunyai dari masing masing kriteria
Benefit = Jika nilai terbesar itulah yang terbaik Cost = Jika nilai terkecil itulab yang terbaik Berikunya perangkingan pada metode SAW
Vi  = ∑ wjrij 𝑛 𝑗=1
(2)
Keterangan:
𝑉𝑖 = perangkingan untuk setiap alternatif 𝑤𝑗𝑟𝑖𝑗 =  Nilai  bobot  dari  setiap  rangking  (dari  setiap kriteria) 𝑟𝑖𝑗 = Nilai rating kinerja yang sudah ternormalisasi Nilai  pada  (Vi)  diperoleh  dari  hasil  normaliasi  baris elemen  matrik  dikalikan  dengan  bobot  (W)  dan dijumlahkan  sesuai  dengan  kolom  matrik  (W). Selanjutnya,  hasil  perkalian  antara  bobot  kriteria dengan  rating  kinerja  yang  telah  dinormaliasi  dan
dijumlahkan  semuanya  untuk  memperoleh  nilai preferensi masing-masing alternatif.
Jika  Vi  lebih  besar,  maka  alternatif  Ai  teridentifikasi terpilih  dari  alternatif  yang  telah  ada.  Perangkingan dilakukan  untuk  mengalikan  nilai  indikasi  dengan SAW,  sehingga  hasilnya  kemudian  diperingkat berdasarkan urutan hasil yang terbesar hingga terkecil. Selanjutya data didapatkan dari kalkulasi kolom matrik (W)  yang  mempunyai  bobot  preferensi  (W)  dengan hasil normaliasi perkalian elemen baris matrik. Semua penjumlahan  hasil  perkalian  antara  peringkat  kinerja yang  sudah  dinormalisasi  dengan  bobot  kriteria  akan menghasilkan nilai preferensi masing-masing alternatif.

## 2.1 Analisa Kebutuhan
Menurut studi literatur yang didapatkan maka peneliti menganalisis  kebutuhan  untuk  membuat  suatu  sistem pedukung  keputusan.  Di  butuhkan  suatu  proses pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  sekolah dalam  mengelola  suatu  data  dalam  memilih  siswa karena  bisa  mebuat  pengurangan  suatu  masalah  pada pemilihan  siswa.  Ada  analisa  kebutuhan  fungsional maupun  nonfungsional  agarmembantu  memperlancar untuk  menentukan  kebutuhan  user  didapatkan  maka peneliti menganalisis kebutuhan untuk  membuat suatu sistem pedukung keputusan. Di butuhkan suatu proses pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  sekolah dalam  mengelola  suatu  data  dalam  memilih  siswa karena  bisa  mebuat  pengurangan  suatu  masalah  pada pemilihan siswa.
1. Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan  fungsional  yaitu  suatu  jenis  kebutuhan yang didalamnya  berisi  tentang  proses  yang  nantinya akan  dilakukan  oleh  sistem.  Kebutuhan  fungsional berisi  tentang  informasi  yang  ada  dan  yang  akan  di hasilkan oleh suatu sistem. Kebutuhan fungsional yaitu suatu jenis kebutuhan yang didalamnya berisi tentang proses  yang  nantinya  akan  dilakukan  oleh  sistem Berikut ini adalah kebutuahan fungsional:
a) Kebutuhan Tim Beasiswa - Tim beasiswa dapat mengiputkan data siswa yang mendaftar
- Tim beasiswa dapat login pada website
- Tim beasiswa dapat memasukan kriteria
- Tim beasiswa menentukan bobot kriteria
b) Kebutuhan Kepala Sekolah
- Kepala Sekolah dapat melihat hasil dari siswa yang memperoleh beasiswa.
c) Kebutuhan Siswa
- Siswa bisa melihat hasil yang memperoleh beasiswa.
2. Kebutuhan Non-fungsional
Kebutuhan  Nonfungsional  adalah  analisa  yang  di perlukan  untuk  memilih  spesifikasi  yang  dibutuhan oleh  sistem.  Spesifikasi  ini  terdapat  elemen  yang diperlukan  sistem  yang  akan  dibangun  sampai  di implementasikan.  Kebutuhan  fungsional  diantaranya sebagai berikut:

## Melek IT
Information Technology Journal. Vol 8 No 2 Jul - Des 2022, 132 - 138
1. Software : MySQL, PowerDesigner, XAMPP, ….
2. Hardware : Laptop, Mouse.

## 2.2 Desain Sistem
Pada desain sistem yang dipakai penulis menganalisis kebutuhan  fungsional  dan  non  fungsional  serta merancang  sistem  pendukung  keputusan  berupa gambaran umum sistem yang akan dibuat. Alat untuk membangun  sebuah  sistem  pendukung  keputusan menggunakan Power  Designer Pada  perancangan desain  sistem  ini  dibuat  menggunakan  DFD  yang digunakan untuk menggambarkan alur kinerja sistem pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa  Alat untuk  membangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan  menggunakan Power  Designer Pada perancangan  desain  sistem  ini  dibuat  menggunakan DFD

## Gambar 2. DFD Level Context
Pada gambar 2. DFD level context Sistem Pendukung Keputusan terdapat 3 entitas yaitu tim beasiswa, siswa, dan kepala sekolah. Pertama ktu beasiswa menginput data  siswa  yang  mndaftar  ,data  kriteria,  data  kuota beasiswa  dan  data  bobot  kriteria,  Kemudian  sistem mengeluarkan informasi laporan  data siswa pendaftar ke  entitas  tim  beasiswa,  kemudian  entitas  siswa mengimputkan  data  siswa  pendaftar  dan  kemudian menghasilkan laporan data siswa pendaftar lalu sistem
mengeluarkan laproran data siswa pendaftar ke entitas kepala sekolah .
Lalu pada sistem mengeluarkan informasi laporan  data siswa  pendaftar  ke  entitas  tim  beasiswa,  kemudian entitas siswa mengimputkan data siswa pendaftar dan kemudian menghasilkan laporan data siswa pendaftar lalu  sistem  mengeluarkan  laproran  data  siswa pendaftar ke entitas kepala sekolah.

## 2.3 Implementasi
Pada tahap implementasi penulis akan mulai membuat “Sistem  Pendukung  keputusan  penerimaan  beasiswa pada  SMA  YPI  Darussalam  Cerme”  .  Sistem pendukung  keputusan  dibangun  memakai  bahasa PHP,  MySQL.  Sistem  yang  dibangun    memberi informasi  mengenai laporan  pemilihan  calon mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa. Alat yang  dipakai  untuk  sistem  ini  PHP,  MySQL ialahXAMPP,  VScode,  Notepad++,  MySQL.  Dan bisa membuat sebuah “Sistem Pendukung Keputusan penerimaan  beasiswa  pada  SMA  YPI  Darussalam Cerme”  Sistem  yang  dibangun  memberi  informasi mengenai  laporan  pemilihan  calon  mahasiswa  yang berhak mendapatkan beasiswa.
2.4 Pengujian Sistem Pada  tahapan  uji  sistem    penulis  membuat  pengujian Sistem  pendukung  keputusan  agar  mengetahui  hasil yang dibuat dari sistem yang telah dibuat oleh penulis. 2.5 Laporan Penelitian Tahapan  pembuatan  laporan  penulis  melaksanakan Menyusun  laporan  dar  penelitian  yang  sudah dilaksankan.  Dan    penulis  bisa  menyelesaikan Laporan.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil Perancangan Sistem
Pada perancangan desain sistem ini dibuat menggunakan CDM,  PDM yang  digunakan  untuk menggambarkan  alur  kinerja  sistem  pendukung keputusan penerimaan beasiswa.

## Gambar 3. Komponen CDM
1) CDM
Conceptual data model yaitu  design dibangun  terdiri atas  koleksi  obyek  yang  di  namakan  entiti  serta
Vol 8 No 2 Jul – Des 2022, 133 - 138

## n – Jun  xxxx, x - x
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293
relationship  antara  entitas  tersebut.  Biasanya CDM ditampilkan  dalam  Relationship.  Adapun  manfaat penggunan CDM yaitu  membuat  gambaran  secara menyeluruh  dari  struktur  basisdata,  untuk  alat komunikasi antar pengguna basisdata dan analis. Jenis –  jenis CDM ada  4  yaitu entity,  relationship, inheritance, associantion.
CDM ini permodelan terstruktur yang jelas dari semua data  yang  terdapat  pada  aplikasi . Berikut  ini  adalah hasil  rancangan CDM sistem  pendukung  pendukung keputusan di SMA YPI Darussalam. Didalam cdm ini memiliki 4 entitas yaitu user, tb alternatif, tb nikaidan kriteria. Untuk entitas user terdapat id, nama, username, password, level dan status user . Untuk di entitas tb nilia terdapat  id  nilai,  id  alternatif,  nis  siswa,  kriteria  1, kriteria  2,  dan  kriteria  3.  Untuk  entitas  tb  alternatif terdapat  id  alternatif  dan  nama  alternatif  .  Sedangkan untuk  entitas  di  kriteria  ada  id  kriteria,  code,  nama kriteria, attribute dan bobot
Gambar 3. Conceptual Data Model

## 2) PDM
Physical  data  model  yaitu  model  sistem  yang menampilkan table yang tersusun, seperti nama kolom, tipe data  kolm, primary key, foreign key, relationship yang  terhubung  1  table  dengan  table  lainnya.  Setiap tabel pdm ini memiliki kolom, di setiap kolom yang ada juga    memiliki  nama  yang  unik,  Ada  3  jenis  obyek dalam PDM yaitu table, view, reference
Berikut ini adalah hasil dari rancangan Physical Data Model sistem pendukung keputusan. Didalam pdm ini memiliki  4  entitas  yaitu  user,  data  alternatif  dan kriteria.  Untuk  entitas  user  terdapat  id,  nama, username,  password,  level  dan  status  user.  Untuk dientitas  tb  nilai  terdapat  id  nilai,  id  alternatif,  nis siswa, kriteria 1, kriteria 2, dan kriteria 3.untuk entitas tb alternatif terdapat id alternatif dan nama alternatif, Sedangkan untuk entitas kriteria ada id kriteria, code, nama kriteria, attribute dan bobot.
G AMBAR 4. P SYCAL D ATA M ODEL

## 3.2 Perancangan Database
Berikut  tampilan  rancangan  database  yang  dibuat untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  penerimaan beasiswa SMA YPI Darussalam terdapat 4 tabel yaitu (1) Tabel Kriteria, (2) Tabel Alternatif, (3) Tabel Nilai, dan (4) Tabel User.
Gambar 5. Database
1. Dalam tabel kriteria terdapat 5 tabel id kriteria, code, nama kriteria, attribute dan bobot Tabel 1. kriteria
Tabel 1. Kriteria NO NAME TYPE 1 id_kriteria int(11) 2 code Varchar(255) 3 Nama_kriteria Varchar(255) 4 Atribute Varchar(255) 5 Bobot Varchar(255)
Untuk  tampilan  database  kriteria  dapat  dilihat  pada gambar 6

## Melek IT

## Information Technology Journal. Vol 8 No 2 Jul - Des 2022, 134 - 138
Gambar 6. database kritria
2. Dalam tabel kriteria terdapat 2 tabel id alternatif dan nama kriteria Tabel 2. Alternatif NO NAME TYPE 1 id_alternatif int(11) 2 nama_alternatif Varchar(255)
Untuk  tampilan  database  kriteria  dapat  dilihat  pada gambar 7

## Gambar 7 database alternatif
3.  Dalam  tabel  kriteria  terdapat  8  tabel  id  kriteria,  id alternatif, nis siswa, nm siswa, kelas, kriteria 1, kriteria 2 dan kriteria 3.
Tabel 3. Alternatif NO NAME TYPE 1 id_kriteria int(11) 2 Id_alternarif Varchar(50) 3 Nis_siswa Varchar(50) 4 Nm_siswa Varchar(50) 5 Kelas Varchar(30) 6 Kriteria1 Float 7 Kriteria2 Float 8 Kriteria3 Float
Untuk  tampilan  database  kriteria  dapat  dilihat  pada gambar 8
Gambar 8. database nilai
5.  Dalam  tabel  kriteria  terdapat  6  tabel  id,  nama, username, password, level, dan status user
Tabel 5. User NO NAMA TYPE 1 id int(11) 2 Nama Varchar(225) 3 Username Varchar(225) 4 Password Varchar(30) 5 Level Varchar(30) 6 Status_user Varchar(30)
Untuk  tampilan  database  kriteria  dapat  dilihat  pada gambar 9

## Gambar 9. database user

## 3.3. Implementasi
1. Halaman Login
Halaman  dibawah  ini  adalah  tampilan  awal  dalam sistem.  Untuk    tampilan  halaman  login  admin  bisa melakukan proses login untuk masuk ke sistem dengan cara memasuk kan username dengan password.
Gambar 10. Implementasi Halaman Login

## Vol 8 No 2 Jul
– Des 2022, 135 - 138

## n – Jun  xxxx, x - x
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293
Halaman  dibawah  ini  adalah  tampilan  utama  pada website  sistem  pendukung  keputusan  beasiswa, terdapat beberapa menu untuk mengoperasikan sistem tersebut.
Gambar 11. Implementasi Halaman Dashboard
3. Halaman Data Alternatif
Halaman  ini  berisi  data  nama-nama  siswa  yang mendaftar  beasiswa.  Pada  halaman  data  alternatif, admin dapat menambahkan, mengedit mengurangi dan mengurangi data para siswa. Pada halaman ini terdapat nis,  kelas,  nama  alternatif,  nilai  raport,  tanggungan orang tua dan pendapatan orang tua
Gambar 12. Implementasi halaman alternatif 4. Halaman Kriteria
Halaman  ini  berisi  para  siswa  yang  telah  ditentukan oleh tim beasiswa untuk menetukan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa. Data pada halaman ini diambil dari halaman alternatif.
Pada halaman ini terdapat code, nama kriteria attribute, dan  bobot.  Nama  kriteria  telah  ditetapkan  oleh  tim beasiswa  dan  kepala  sekolah  untuk  menententukan beasiswa. Atribut terdiri dari cost dan benefit. Benefit berarti  bahwa  semakin  tinggi  nilainya,  semakin  baik, sedangkan  Cost  semakin  rendah  biayanya,  semakin baik.Bobot  juga  telah  ditetapkan  oleh  kepala  sekolah dan tim beasiswa.
Gambar 13. Implementasi Halaman Kriteria
5. Halaman Data Perhitungan SAW
Halaman  dibawah  ini  berisi  hasil  perhitungan  dalam penentuan  beasiswa.  Pada  halaman  ini  juga  terlihat para siswa yang telah berhasil mendapatkan beasiswa. Didalam  halaman  ini  ada  hasil  perhitungan  matrik awal,  matrik  normalisasi  dan  perangkingan.  Untuk tabel  perangkingan  akan  muncul  nama  –  nama  yang berhak mendapakatkan beasiswa
Gambar 14. (a)Hasil Perhitungan

## Melek IT

## Information Technology Journal. Vol 8 No 2 Jul - Des 2022, 136 - 138

## Gambar 14. (b)Hasil Perhitungan

## 3.4. Hasil dan Uji Coba
Pada  tahapan  ini  peneliti  telah  melakukan  tahapan untuk  pengujia  pengujian  terhadap  sistem  yang dibangun  untuk  memcoba  apakahah  sistem  yang dubangun  berjalan  dengan  lancer  ataupun  berjalan dengan sesuai sistem 1. Halaman Login Dari  hasil  pengujian  disistem  ini  menampilkan login pada tabel 6.
Tabel 6. Halaman Login Pengujian Sistem Hasil Kesimpulan Jika pengguna mengisi halaman login, dan melanjutkan mengklik tombol masuk Maka bisa masuk pada halaman dashboard Valid 2. Halaman Dashboard
Dari  hasil  pengujian  disistem  ini  menampilkan dashboard pada tabel 7. 3. Halaman Data Alternatif Dari  hasil  uji  coba  menampilkan  hasil  data  alternatif dapat dilihat pada tabel 8.
4. Halaman Data Kriteria Dari  hasil  uji  coba  menampilkan  hasil  data  alternatif dapat dilihat tabel 9.
5. Halaman Halaman Data Perhitungan Saw Dari  hasil  uji  coba  menampilkan  hasil  data  alternatif dapat dilihat pada tabel 10.
Tabel 7. Halaman Dashboard Pengujian Sistem Hasil Kesimpu lan Jika menekan tombol “Data Alternatif” Sistem akan menampilkan beberapa tabel yang harus diisi oleh tim beasiswa. Tabel berisi NIS, kelas, nama alternatif, nilai raport, tanggungan orangtua, pendapatan orangtua Valid Jika pengguna menekan  “Data Kriteria” Sistem menampilkan data kriteria dan didalam data kriteria ada code, nama kriteria, attribute dan bobot Valid Jika menekan tombol menu “Data Perhitungan SAW” Sistem akan menampilkan hasil perhitungan Valid Jika menekan tombol “Logout” Sistem akan keluar dan Kembali ke halaman login Valid Tabel 8. Halaman Data Alternatif Pengujian Sistem Hasil Kesimpu lan Jika menekan tombol “Tambah Data” Maka Sistem menampilkan NIS, nama siswa, kelas, nilai raport, tanggungan orangtua dan pendapatan orangtua Valid Jika menekan “Simpan” Maka Sistem menyimpan data yang sudah diinput  tim beasiswa Valid Tabel 9. Halaman Data Kriteria Pengujian Sitem Hasil Kesimpu lan Jika tombol “Edit” dipilih Sistem menampilkan Nama kriteria, attribute, bobot dan data tersebut akan diisikan oleh tim beasiswa Valid Jika “Simpan” ditekan Sistem menyimpan data yang sudah diinput tim beasiswa Valid Tabel 10. Halaman Data Perhitungan Saw Skenario Pengujian Hasil Kesimpulan Jika tombol “Cetak” ditekan Maka menampilkan cetak hasil siswa yang telah mendapakat beasiswa Valid

## IV. PENUTUP
4.1. Kesimpulan
Berdassarkan  dari output penelitian  tugas  akhir  ini adalah  saat  aplikasi  ini  terbuat  bisa  mempermudah pihak sekolah dalam memilih siswa mana saja berhak

## Vol 8 No 2 Jul
– Des 2022, 137 - 138

## n – Jun  xxxx, x - x
pISSN: 2442-3386  eISSN: 2442-4293
mendapatakan  beasiswa.  Pada  aplikasi  penerimaan beasiswa menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk metode penyelesaian masalah. Dalam metode  tersebut  mempunyai  sistem  pengambilan output laporan dengan kencang dan lebih tepat sehingga lebih mudah untuk dimengerti.

## 4.2. Saran
Peningkatan  pada  program  diperlukan  kegiatan sosialisasi atau pengarahan kepada tim beasiswa SMA YPI DARUSSALAM, agar sistem ini  dapat mempermudah penyeleksian beasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Fauzan, R. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan  Beasiswa  Bidik  Misi  di  POLIBAN Dengan  Metode  SAW  Berbasis  Web. JOIN (Jurnal Online Informatika) , 5.
[2] R.  Mufid  and  Maslihah,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Seleksi  Pemilihan  Kepala  Bagian Perum Damri Surabaya”, MelekIT, vol. 3, no. 2, pp. 35–40, Dec. 2017
[2] Kusnadi, Y. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Untuk  Penerimaan  Beasiswa  Dengan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Smkn 1 Ciomas. Jurnal  Teknologi  Informatika  dan Komputer MH Thamrin , 12.
[3] Liesnaningsih. (2020). Sistem Pendukung Keputusan  Penerima  Beasiswa  Berbasis  WEB Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Pondok Pesantren Daarul Ahsan. Jurnal Informatika Universitas
Pamulang , 7.
[4] Manullang,  A.  P.  (2018).  Penerapan  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Dan Weighted Product (WP) Dalam Sistem Penunjang Pemilihan Laptop Terfavorit Menggunakan GUI Matlab. JURNAL GAUSSIAN, Volume 7 , 12.
[5] Pertiwi,  D.  (2019).  Sistem  Penerimaan  Beasiswa Pada  Universitas  Al-Washliyah  Labuhanbatu Menggunakan  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting). U-NET Jurnal Teknik Informatika , 5.
[6] Rohmatin, Y. (2020). Sistem Pendukung
Keputusan Penentuan Calon Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  (SAW)  Berbasis  Web. Jurnal  Sains dan Informatika , 10.
[7] yulianto,  a.  (2014,  Juli  15). Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi di Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan Alam  Universitas  Negeri  Yogyakarta  dengan
Metode AHP dan Topsis . Retrieved from eprints: https://eprints.uny.ac.id/13341 /
[8] Saputra, S. A. (2019, Januari 31). Sistem pendukung pengambilan  keputusan  penerimaan  pegawai dengan metode saw . Retrieved from repository:https://repository.usd.ac.id/33281/2/1
35314054_full.pdf
[9] Rahayu,  D.  S.  (2016,  September  16).  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jurusan  Baru Di  Smkn  Tanjung  Raya  Menggunakan  SAW .
Retrieved from
ecampus:http://ecampus.iainbukittinggi.ac.id/eca mpus/AmbilLampiran?ref=46053&jurusan=&je nis=Item&usingId=false&download=false&claz z=ais.database.model.file.LampiranLain
[10]Diah,  A.K.,  dkk  (2013).  Laporan  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  di SMA  N  1  Brebes  dengan  Metode  FMADM dengan Metode SAW,
https://www.academia.edu/7473084/Laporan- spk-fmadm-dgsaw_1.
[11]Dzikri.  (2009).  Sistem  Pendukung  Keputusan Kinerja  Karyawan  Terbaik  Pada  PT.  Mayora, TBK.  Skripsi.  Universitas  Islam  Syech  Yusuf Tangerang
[12]Taufiq,  R  dan  I.  S.  Mustofa,  I,  S.  (2017) “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Kejurusan Menggunakan Metode Simple
Additive  Weighting  (SAW)  di  SMA  Negeri  15 Tangerang. TI Atma Luhur, vol. IV, no. 1, pp. 103- 114 .
[13]Taufiq, R dan Sugiharto, A. (2011). The Decision Support System Design of Employee Performance Appraisal Using Analytical Hierarchi Process (AHP) Method. Proceedings of The1 st International Conference on Information Systems For Business Competitiveness (ICISBC).
[14]D.  Indra et  al. ,  “SPK  Untuk  Pemilihan  Kepala Sekolah  Menggunakan  Metode  Saw  dan  Profile Matching,” vol. 4, no. 1, pp. 7–12, 2020.
[15] P. T. Informatika and F. U. A. Labuhanbatu, “U- NET  :  Jurnal  Teknik  Informatika  LPPM  – Universitas Al Washliyah Labuhanbatu 18 | P a g e  U-NET  :  Jurnal  Teknik  Informatika  Sebagai langkah  awal  yang  dilakukan  supaya  dapat mengetahui gambaran permasalahan yang dihadapi  oleh  bagian  kesiswaan  adalah  denga,” vol. 3, no. 4, pp. 18–22, 2019.
[16]  M.  Siddik  and  S.  Samsir,  “Rancang  Bangun Sistem Informasi Pos (Point of Sale) Untuk Kasir Menggunakan  Konsep  Bahasa  Pemrograman Orientasi  Objek,” JOISIE  (Journal  Inf.  Syst.

## Melek IT
Information Technology Journal. Vol 8 No 2 Jul - Des 2022, 138 - 138
Informatics Eng. , vol. 4, no. 1, p. 43, 2020, doi:
10.35145/joisie.v4i1.607.
[17] Samsir and Syaiful Zuhri Harahap, “Application Design  Resume  Medical  By  Using  Microsoft Visual  Basic.  Net  2010  At  the  Health  Center Appointments,” Int. J. Sci. Technol. Manag. , vol.
1, no. 1, pp. 14–20, 2020, doi: 10.46729/ijstm.v1i1.5.
[18]Amseke,  R.  W.  O.,  &  Winarko,  E.  (2013). Algoritma  Pengaplikasian  Classification  Based Onassociation Untuk Klasifikasi
Resiko Pemberian Kredit(Studi Kasus: PT. Telkom CDC Sub  Area  Kupang) .  Universitas  Gadjah  Mada. Retrieved
from
http://etd.repository.ugm.ac.id/index.php?mod=p enelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=vie w&typ=html&buku_id=63640
[19]Artoni.  (2006).  Sistem  Pendukung  Keputusan Kenaikan  Pangkat  Untuk  Jabatan  Fungsional Berdasarkan Permohonan Pada Penyuluh Keluarga  Berencana  Di  Pemerintah  Daerah Kecamatan Danurejan Kota Yogyakarta. Progresif , 2 (2),  166–226.  Retrieved  from
http://ojs.stmik- banjarbaru.ac.id/index.php/progresif/article/view File/70/70
[20]Aslinda,  A.,  Tanaamah,  A.  R.,  &  Wowor,  A.  D. (2015).  Aplikasi  Penentuan  Penerima  Beasiswa
Menggunakan  Metode  Algoritma  Fuzzy  Madm Pada Beasiswa Rutin UKSW. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , 1 (1). Retrieved from http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnastekno media/article/view/798
[21]Aswati, S., Mulyani, N., Siagian, Y., & Syah, A. Z.  (2015).  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerima  Beasiswa  Pendidikan  Yayasan  (Studi Kasus  Stmik  Royal)  Dengan  Metode  Simple Additive  Weight.  In Seminar  Nasional  Sistem Informasi Indonesia (SESINDO) . Surabaya: JSI- ITS. Retrieved from http://is.its.ac.id/pubs/oajis/index.php/home/deta il/1595/Sistem-Pendukung-Keputusan-
Penerima-Beasiswa-Pendidikan-Yayasan-Studi- Kasus-Stmik-Royal-Dengan-Metode-Simple- Additive-Weight