## DEMPSTER SHAFER UNTUK SISTEM DIAGNOSA GEJALA PENYAKIT KULIT PADA KUCING
Maura Widyaningsih 1 , Rio Gunadi 2 1,2) Jurusan Teknik Informatika, STMIK Palangkaraya Jl. G.Obos No.114, Palangka Raya 73112, Kalimantan Tengah

## Email: maurawidya@gmail.com, rio.gunadi90@gmail.com

## ABSTRACT
Expert System which is a branch of Artifical Intelligence, who learned about the estimation or decision-making ability of an expert.  Methods and concepts are  still  needed in solving the problem of diagnosis,  with  engineering  calculations  involve  computing  systems.,  given  the  level  of  need  for information and resolving cases. The application development is aimed at implementing the knowledge of an  expert  into  a  program  that  can  help  in  diagnosing  the  symptoms  of  skin  health  problems  in  cats. Dempster Shafer (DS) is a method that is non monotonous in solving the problem of uncertainty due to the addition or subtraction of new facts.The system is made to diagnose the type of skin disease in cats after applying the method of DS. The system can also perform data management if there is a data change disease, symptoms, treatment solutions, as well as the rules of the disease. The diagnosis system with DS according to analysis from experts.
Keyword : Dempster Shafer, Diagnosa, Penyakit Kulit Kucing.

## PENDAHULUAN
Kecanggihan  teknologi  saat  ini memang sudah tidak bisa  kita pungkiri lagi. Teknologi saat ini sangat berperan dalam  kehidupan  manusia  sehari-hari.
Hampir  seluruh  aspek  atau  bidang menggunakan teknologi dalam menyelesaikan masalah. Aspek kesehatan  merupakan  aspek  yang berkembang seiring dengan perkembangan  teknologi.  Para  ahli teknologi  terus  melakukan  riset  dan perkembangan  teknologi  kedokteran, salah  satunya  dibidang  Artificial
Intelligence yang mengarah pada sistem pakar (Expert System).
Kulit  adalah  bagian  organ    pada tubuh  kucing  yang  membatasi  tubuh dengan  bagian    luar.    Kondisi    kulit merupakan  refleksi    kesehatan    kucing secara    umum,    merupakan  salah  satu indikator    terhadap    adanya  penyakit dalam    tubuh    kucing  .    Infeksi  sering terjadi  biasanya  sang  pemilik  tidak terlalu  menghiraukan,  dan  kelihatan tampak baik-baik saja. Namun  bila  hal tersebut    dibiarkan    secara    terus- menerus,    akan  berakibat  fatal  bahkan dapat
menyebabkan kematian.
Dengan  demikian  penyakit  kulit  pada kucing    merupakan    jenis    penyakit yang    harus  ditangani    dengan    benar, cepat    dan    tepat    oleh  pemiliknya secara  dini.
Sistem  pakar  itu  sendiri  merupakan sistem  yang  berusaha  mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti  yang  biasa  dilakukan  oleh  para ahli. Sistem  pakar yang baik  dirancang agar  dapat  menyelesaikan  suatu permasalahan  tertentu  dengan  meniru kerja  para  ahli  sehingga  orang  awam pun  bisa  menggunakan  sistem  tersebut untuk menyelesaikan masalah (Arhami, 2005).  Penyelesaian  problem  sistem pakar memerlukan knowledge base dari seorang  pakar,  sebagai  bahan  untuk untuk  akuisisi  pengetahuan  pada inference machine. Peranan sistem tidak sepenuhnya  menggantikan  Si  Pakar, namun  merupakan  sistem  yang  dapat membantu  untuk  melakukan  pekerjaan seperti halnya pemikiran Si Pakar dalam bidang yang terbatas tanpa dibatasi oleh waktu dan area.
Metode Dempster  Shafer merupakan salah  satu  metode  ketidakpastian. Perhitungan  ketidakpastian  diperlukan dalam    sistem    pakar,    agar    hasil
diagnosa    sistem    dapat    memberikan keyakinan    seperti  layaknya  diagnosa seorang pakar.
Permasalahan  yang  diangkat  pada penelitian  ini  mengenai  diagnosa penyakit kulit pada kucing, penyelesaiannya dengan metode inferensi  forward  chaining  dan reasoning (penalaran) dengan Dempster Shafer.
Penelitian  mengenai  Sistem  Pakar banyak  diterapkan  untuk  diagnosa penyakit  pada  makhluk  hidup  dengan menggunakan  metode  dan  konsep pendukung, seperti diantaranya :
Penelitian  oleh  Sulistyohati  dan Hidayat  (2008)  mengenai  aplikasi sistem  pakar  diagnosa  penyakit  ginjal dengan  metode  Dempster  Shafer.  Nilai kepercayaan yang dihasilkan dari sistem ini  sama  dengan  perhitungan  secara manual  dengan  mengunakan  teori Dempster  Shafer .  Sehingga  keakuratan hasilnya sudah sesuai dengan perhitungan  yang  diharapkan.  Aplikasi sistem  pakar  ini  diimplementasikan menggunakan PHP dan MySOL.
Penelitian  oleh  Wahyuni  dan Prijodiprojo (2013) mengenai prototype sistem  pakar  untuk  mendeteksi  tingkat resiko penyakit jantung koroner dengan metode Dempster Shafer.
Aplikasi  sistem  pakar  ini  bertujuan untuk  mendiagnosa  tingkat  resiko penyakit  jantung  koroner  dengan masukkan  berupa  gejala  serta  faktor resiko  yang  dimiliki  pasien.  Dari beberapa  kasus  yang  diujicobakan diperoleh  hasil  diagnosa  yang  sama antara  perhitungan  sistem  dengan Dempster  Shafer  dan  pengetahuan pakar.  Aplikasi  sistem  pakar  ini diimplementasikan menggunakan bahasa  pemrograman  Microsoft  Visual Basic 6.0.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh Palguna,  dkk  (2013)  mengenai  sistem pakar  diagnosis  penyakit  kulit  pada kucing  menggunakan  metode Certainty Factor .  Identifikasi  penyakit  kulit berdasarkan  gejala-gejala  yang  tampak pada  kucing  menggunakan  metode certainty  factor .  Sistem  pakar  ini  telah berhasil  diimplementasikan  dengan menggunakan  metode  certainty  factor pada 12 kucing yang mengalami gejala penyakit  kulit  di  klinik  Moii  Pet  Care, dimana  11  kucing  mendapatkan  hasil yang  sesuai  dengan  diagnosis  dokter,
dan sistem memiliki ketepatan diagnosis sebesar 91,6%. Sistem diimplementasikan  menggunakan  PHP
dan MySOL.
Dari  hasil  penelitian    terdahulu bahwa metode Dhempster Shafer dapat digunakan  untuk  diagnosa  pada implementasi  ke  sistem  pakar. Penelitian  yang  diangkat  merupakan diagnosa  gejala  penyakit  pada  kucing, penentuan  hasil  akhir  menggunakan metode
Dempster  Shafer .  Hasil diagnosa  akan  disertai  dengan  solusi penanganannya
terhadap gejala
penyakit pada kucing.

## LANDASAN TEORI

## 1. Penyakit Kucing
Kulit  adalah  bagian  organ    pada tubuh  kucing  yang  membatasi  tubuh dengan  bagian    luar.    Kondisi    kulit merupakan  refleksi    kesehatan    kucing secara    umum,    merupakan  salah  satu indikator    terhadap    adanya  penyakit dalam    tubuh    kucing  .    Infeksi  sering terjadi  biasanya  sang  pemilik  tidak terlalu  menghiraukan,  dan  kelihatan tampak baik-baik saja. Namun  bila  hal tersebut    dibiarkan    secara    terus- menerus,    akan  berakibat  fatal  bahkan dapat  menyebabkan  kematian.  Jenis- jenis  penyakit  kulit  pada  kucing menurut  Wikrama  (2011)  dan  bukunya Yudhistira  (2015),  sebagai  berikut  :
Scabies (Kudis) Scabies adalah  penyakit  kulit  yang disebabkan  tungau  (sejenis  kutu) scabies/sarcoptes .  Penyakit  ini  sering menyerang  anjing,  kucing,  kelinci  dan dapat juga menular ke manusia. Scabies pada  kucing  lebih  sering  disebabkan notoedres  cati.  Tungau  ini  berukuran sangat  kecil  (0.2-0.4  mm),  hanya  bisa dilihat  dengan  mikroskop  atau  kaca pembesar.

## Ringworm
Ringworm adalah penyakit kulit yang disebabkan  oleh  jamur  yang  dapat membuat  terjadinya  kerontokan  pada bulu  kucing.  Ringworm  disebabkan oleh jamur yang hidup di kulit dan bulu. Ada beberapa spesies jamur yang hidup di  kulit  dan  bulu,  salah  satu  spesies yang  cukup  bandel  dan  sering menyerang kucing adalah Microsporum Canis .

## Allergy Dermatitis
Allergy  Dermatitis adalah  penyakit kulit yang disebabkan oleh reaksi alergi terhadap  produk  perawatan,  makanan, dan  gangguan  lingkungan,  seperti serbuk  sari  atau  gigitan  kutu. Menggaruk  kepala  atau  leher  adalah tanda  umum  dari  alergi  makanan.
Gejala alergi lainnya termasuk menjilat pada  kaki  atau  menggaruk  telinga  atau pangkal ekor.

## Folliculitis
Folliculitus adalah  penyakit  kulit yang  disebabkan  oleh  infeksi  bakteri pada  kulit  kucing.  Sama  seperti penyakit  kulit  kucing  lainnya,  penyakit ini  gejala  umumnya  adalah  kerontokan bulu dan gatal pada tubuh kucing.

## 2. Sistem Pakar
Menurut  Feigenbaum  dalam  Arhami (2005:6)  Suatu  sistem  pakar  adalah suatu  sistem  komputer  yang  menyamai ( emulates )  kemampuan  pengambilan keputusan  dari  seorang  pakar.  Menurut Kusrini  (2008:3)  Sistem  pakar  adalah aplikasi  berbasis  komputer  yang digunakan untuk menyelesaikan masalah  sebagaimana  yang  dipikirkan oleh pakar.
Dari  pendapat  para  ahli  mengenai sistem  pakar  diatas,  dapat  dikatakan bahwa sistem pakar adalah pengimplementasian kemampuan seorang  pakar  dalam  bidang  tertentu kedalam suatu program yang terkomputerisasi  untuk  menyelesaikan masalah  tertentu  yang  membutuhkan keahlian seorang pakar.
3. Dempster Shafer
Beberapa  macam  penalaran  dengan pemodelan  pada  kenyataannya  belum dapat  menyelesaikan  permasalahan secara  lengkap  dan  konsisten,  karena munculnya  fakta  baru.  Penalaran  yang seperti itu disebut dengan penalaran non monotonis. Dempster Shafer merupakan  salah  satu  penalaran  yang dapat  menyelesaikan  permasalahan ketidakkonsistenan.
Dempster  Shafer adalah  suatu  teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions  and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan  potongan  informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi  kemungkinan  dari  suatu peristiwa. Teori ini dikembangkan oleh
Arthur  P.  Dempster  dan  Glenn  Shafer (Giarratano  &  Riley,  2005).    Secara umum  menurut  teori  Dempster  Shafer ditulis dalam suatu interval :
[ Belief , Plausibility ]
Belief (Bel)  adalah  ukuran  kekuatan evidence dalam  mendukung  suatu hipotesa,  jika  bernilai  0    maka mengindikasikan  bahwa  tidak  ada evidence ,  dan  jika  bernilai  1 menunjukkan  adanya  kepastian  atau
Plausibility (Pl),  yang  dinotasikan sebagai :
[ Pl(H) = 1 – Bel (⌐H) ] (1)
Plausibility juga bernilai 0 sampai 1. Jika  yakin  akan  ⌐H,  maka  dapat dikatakan  bahwa Bel  (⌐H)  =  1,  dan  Pl (⌐H) = 0. Pada  teori Dempster Shafer dikenal  adanya frame  of  discrement yang dinotasikan  dengan Ɵ. Frame ini merupakan  semesta  pembicaraan  dari sekumpulan  hipotesis.  Tujuannya adalah  mengaitkan  ukuran  kepercayaan elemen-elemen  Ɵ.  Tidak  semua evidence secara  langsung    mendukung tiap-tiap elemen. Untuk itu perlu adanya probabilitas fungsi densitas (m). Nilai m tidak  hanya  mendefinisikan  elemen- elemen  Ɵ  saja,  namun  juga  semua subsetnya.  Sehingga  jika  Ɵ  berisi  n elemen,  maka  subset  Ɵ  adalah  2 n . Jumlah semua m dalam subset Ɵ sama dengan  1.  Apabila  tidak  ada  informasi apapun  untuk  memilih  hipotesis,  maka nilai : m {Ɵ} = 1,0.
Apabila  diketahui  X  adalah  subset dari  Ɵ,  dengan  m 1 sebagai  fungsi densitasnya,  dan  Y  juga  merupakan subset dari Ɵ dengan m 2 sebagai fungsi densitasnya,  maka  dapat  dibentuk fungsi kombinasi m 1 dan m 2 sebagai m 3 , dengan  persamaan  2  berikut  :
m 3 (Z) = ∩ ( ). ( ) ∩ ∅ ( ). ( ) (2)
Keterangan : m 3 (Z) = mass function dari evidence (Z) m 1 (X)  = mass  function dari evidence
(X) m 2 (Y)  = mass  function dari evidence (Y) Z m 1 (X). m 2 (Y) = hasil irisan dari m 1 dan m 2 ∅ Z  m 1 (X).  m 2 (Y)  =  tidak  ada  hasil irisan (irisan kosong ( ∅ ))

## ANALISIS DAN DESAIN SISTEM Analisis Data
Aplikasi  sistem  diagnosa  gejala penyakit  kulit  pada  kucing  ini menggunakan metode inferensi forward chaining  dan  untuk  metode  reasoning atau  penalaran  yang  digunakan  adalah metode  Dempster  Shafer . Data-data yang  diperlukan  dalam  sistem  berikut ini adalah :
1. Penyakit Kulit Kucing
Pada  penelitian  ini  penyakit  kulit yang  dipilih  ada  4  penyakit  karena umumnya  penyakit  inilah  yang  sering menyerang  seekor  kucing,  yaitu  : Scabies (P1) , Ringworm (P2) , Allergy
Dermatitis (P3), dan Folliculitis (P4).

## 2. Gejala Penyakit
Gejala-gejala
penyakit
yang mengenai  keempat  penyakit  sebelum dapat dilihat pada daftar Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Gejala Penyakit Gejala Penyakit P1  P2  P3  P4 G1 Pinggir telinga ada kerak berwarna putih V G2 Gatal-gatal pada tubuh kucing V G3 Menggaruk badan berlebihan V G4 Bulu rontok V G5 Kulit terlihat kering V G6 Terdapat kerak di bagian tubuh V G7 Kerontokan bulu berbentuk lingkaran V G8 Kulit mengelupas V G9 Dehidrasi V G10  Nafsu makan berkurang V G11  Kulit ruam-ruam (bentol-bentol) V G12  Pustula (nanah) berwarna kuning V G13  Kulit terlihat kemerahan V G14  Terjadi infeksi di bagian hidung V G15  Timbul jerawat di dagu V Solusi S1  S2  S3  S4

## 3. Solusi Pengobatan
Untuk  solusi  pengobatan  dari penyakit dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Tabel Solusi Pengobatan Penyakit Solusi Pengobatan Scabies 1. Cuci  dan  bersihkan  alat-alat grooming seperti  sikat,  sisir, kandang,  semua  peralatan  dan tempat  yang  sering  digunakan kucing.
2. Hindari  tempat grooming atau penitipan  hewan  yang  tidak mempunyai  kebersihan  yang  cukup baik. 3. Mandikan  kucing  dengan  shampo yang mengandung zat sulfur seperti lime sulfur atau sebasol . 4. Oleskan  salep  yang  mempunyai kandungan permethrin , petrolatum , triamcolone , dermatech dan gamexane .
5. Berikan  injeksi  atau  suntik  anti scabies , yang hanya dapat ditangani oleh dokter hewan. Ringworm 1. Cara menghilangkan jamur penyebab ringworm dari  tubuh kucing  yang  paling  baik  adalah dengan kombinasi 2 cara pengobatan,   yaitu  pengobatan secara  topikal  (pengobatan  luar  : salep, obat gosok, shampo) dan obat oral (makan). 2. Oleskan  salep,  spray,  atau  obat gosok  yang  bisa  digunakan  untuk menyembuhkan ringworm yang terlokalisasi (terpusat).
3. Untuk  membasmi  spora  dan ringworm yang luas daerahnya atau carrier , sebaiknya ditambah dengan penggunaan shampo anti jamur dan atau dip (larutan untuk dicelupkan).
Allergy Dermatitis 1. Cuci  dan  bersihkan  alat-alat grooming seperti  sikat,  sisir, kandang,  semua  peralatan  dan tempat  yang  sering  digunakan kucing.
2. Hindari  tempat grooming atau penitipan  hewan  yang  tidak mempunyai  kebersihan  yang  cukup baik.
3. Mandikan  kucing  dengan  shampo yang mengandung zat sulfur seperti lime sulfur atau sebasol . 4. Oleskan  salep  yang  mempunyai kandungan dermatech , ketoconazole , dan miconazole . 5. Berikan  injeksi  atau  suntik  yang hanya  dapat  ditangani  oleh  dokter hewan. Penyakit Solusi Pengobatan Folliculitis 1. Cuci  dan  bersihkan  alat-alat grooming seperti  sikat,  sisir, kandang,  semua  peralatan  dan tempat  yang  sering  digunakan kucing.
2. Mandikan  kucing  dengan  shampo yang mengandung zat sulfur seperti lime sulfur atau sebasol .
3. Oleskan  salep  yang  mempunyai kandungan permethrin , petrolatum , triamcolone , dermatech , gamexane , ketoconazole , dan miconazole .
4. Berikan  injeksi  atau  suntik  yang hanya  dapat  ditangani  oleh  dokter hewan.

## 4. Flowchart mesin inferensi
Proses  penarikan  hasil  diagnosa penyakit kulit pada kucing dapat dilihat pada  Gambar  1  yang  merupakan gambaran pencarian solusi sistem pakar dengan  menggunakan flowchart atau diagram alir mesin  inferensi.

## 5. Pohon keputusan
Pohon  keputusan  adalah  model prediksi  menggunakan  struktur  pohon atau struktur berhirarki  yang terdiri dari node (simpul) yang menyimpan
Gambar 1. Flowchart Mesin Inferensi
informasi atau pengetahuan dan cabang yang menghubungkan node.
Berikut  ini  disajikan  gambar  pohon keputusan  pada  saat  proses forward chaining dari  implementasi Dempster
Shafer pada  sistem  pakar  mendiagnosa penyakit kulit pada kucing.
Gambar  2  akan  menunjukan  pohon keputusan  proses forward  chaining dibuat  berdasarkan  gejala  dari  masing- masing penyakit secara runut.

## 6. Entity  Relationship  Diagram

## (ERD)
ERD digunakan untuk menunjukkan  hubungan  antara entity dengan database dan  objek-objek
(himpunan  entitas)  apa  saja  yang ingin dilibatkan dalam sebuah basis data dan bagaimana  hubungan  yang  terjadi diantara  objek-objek  tersebut.  ERD berisi  komponen-komponen  himpunan
entitas  dan  himpunan  relasi  yang masing-masing  dilengkapi  dengan beberapa atribut yang mempresentasikan  seluruh  kondisi (fakta) yang ditinjau dari keadaan yang nyata.
Adapun  perancangan  ERD  untuk aplikasi  sistem  pakar  ini  dapat  dilihat pada Gambar 3.

## 7. Context Diagram
Pada Context Diagram ini terdapat 2  hak  akses  yaitu  Pasien/pemakai sistem)  dan  Admin/Pakar.  Pada  saat user menggunakan  sistem  maka user akan  menginput  gejala  penyakit  yang kemudian  akan  diproses  oleh  sistem yang  akan  menghasilkan  sebuah  hasil diagnosa penyakit. Admin adalah orang yang  akan  menyiapkan  data  penyakit,
Gambar 2. Pohon Keputusan Forward Chaining Gambar 3.  ERD Sistem Diagnosa Penyakit Kucing
gejala  dan  hal-hal  yang  terkait  dengan sumber data yang akan digunakan oleh sistem.
Pasien  merupakan  pemakai  sistem (misalnya  pemelihara  kucing)    yang akan  melakukan  diagnosa  sendiri  dan menginginkan  informasi  dari  hasil diagnosa.      Gambar  4  merupakan gambaran  seluruh  sistem  yang digambarkan  dalam  bentuk Context Diagram . Tahapan implementasi yaitu menjelaskan  mengenai  hasil  ujicoba
program,  manual  program  dan  manual instalasi aplikasi sistem diagnosa gejala penyakit  kulit  pada  kucing  yang  telah dikembangkan. Adapun tahapan-
tahapan  tersebut  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  aplikasi  ini  bisa digunakan seperti yang diharapkan.
1. Interface admin
Sistem diagnosa penyakit kulit pada kucing  dapat  ditunjukkan  akan  diawali
dengan menu “ Login ”, untuk membatasi hak  akses  admin  pada  seperti  terlihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Login Admin Interface selanjutnya seperti ditunjukkan  pada  Gambar  6,  jika login
sudah  benar  dengan  mengisi username dan password .
Gambar 6. Tampilan menu user admin
Gambar 4. Context Diagram
Pada  Gambar  6  ada  beberapa tombol  yang  digunakan  berdasarkan fungsinya seperti terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Daftar fungsi interface
menu user admin Nama tombol Fungsi Data Admin  Untuk masuk pada interface pengelolaan hak akses user admin. Data Aturan  Untuk masuk ke interface
pengelolaan rule (aturan) penalaran yang akan digunakan pada penelusuran aturan. Dalam interface ini dapat melakukan perubahan, penambahan, dan penghapusan rule .
Data Gejala
Untuk masuk ke interface pengelolaan gejala-gejala penyakit kulit pada kucing yang akan digunakan. Dalam interface ini dapat melakukan perubahan, penambahan, dan penghapusan gejala. Data Penyakit Untuk masuk ke interface pengelolaan penyakit kulit pada kucing. Dalam interface ini dapat melakukan perubahan,
penambahan, dan penghapusan kategori penyakit kulit pada kucing. Data Solusi Untuk masuk ke interface pengelolaan solusi penanganan penyakit kulit pada  kucing. Dalam interface ini dapat melakukan perubahan, penambahan, dan penghapusan solusi diagnosa penyakit kulit pada kucing. Selesai Untuk kembali ke interface awal admin.
Pada Gambar 7 merupakan interface pengelolaan admin dan pada Gambar 8 merupakan interface pengelolaan aturan yang  digunakan  sebagai  penentuan penalaran ( reasoning ).
Gambar 7. Tampilan kelola data admin
Gambar 8. Tampilan interface kelola aturan
2. Interface pasien/ pengguna sistem Tampilan  awal user pasien  dapat diperlihatkan pada Gambar 9.
Gambar 9. Tampilan menu user pasien
Pada  Gambar  9  ada  beberapa  tombol yang  digunakan  berdasarkan  fungsinya seperti terlihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Daftar fungsi interface menu user pasien
Nama tombol Fungsi Admin Untuk masuk pada interface user admin. Bantuan Untuk masuk ke interface bantuan bagi user terhadap penggunaan sistem. Diagnosa Untuk masuk ke interface keluhan dengan memasukan data- data gejala pasien mengenai penyakit kulit pada kucing . Info Untuk masuk ke interface informasi tentang seputar penyakit kulit pada kucing.
Untuk  membuktikan  apakah  hasil dari  perhitungan  sistem  telah  sama dengan  perhitungan  manual  maka penulis  melakukan  pembuktian  dengan menghitung  sebuah  contoh  kasus penyakit  kulit scabies pada  kucing menggunakan rumus Dempster Shafer .

## 3. Representasi pengetahuan
Berikut  ini  merupakan  representasi
pengetahuan  dari  kaidah rule untuk faktor gejala penyakit Scabies .
[Kaidah  1] :  IF  tanda-tanda  pinggir daun  telinga  ada  kerak  berwarna  putih THEN Scabies = 0,8.
[Kaidah 2] : IF  gatal-gatal pada tubuh kucing THEN Scabies = 0,8.
[Kaidah  3] :  IF  menggaruk  badan berlebihan THEN Scabies = 0,8.
[Kaidah 4] : bulu rontok THEN Scabies = 0,8.
[Kaidah  5] :  IF  kulit  terlihat  kering THEN Scabies = 0,8.
Aturan yang digunakan : IF  gatal-gatal  pada  tubuh  kucing  AND menggaruk  badan  berlebihan  dan  bulu rontok  AND  menggaruk  badan berlebihan  dan  bulu  rontok  AND  kulit terlihat kering THEN Scabies . Penerapan
dalam persamaan Dempster Shafer adalah sebagai berikut: Fakta  1  :  Pinggir  daun  telinga  ada kerak berwarna putih
M 1 (G1) =0,8
Maka  : M 1 (G1) bel = 0,8 M 1 (Ɵ) = 1 – 0,8 = 0,2
Fakta 2  :  Gatal-gatal  pada  tubuh kucing M 2 (G2) = 0,8
Maka  : M 2 (G2) bel = 0,8 M 2 (Ɵ) = 1 – 0,8 = 0,2
Jika diilustrasikan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Ilustrasi keyakinan dari dua gejala
M 2 {P1} 0,8 M 2 {Ɵ} 0,2 M 1 {P1}0,8 {P1} 0,64 {P1} 0,16 M 1 {Ɵ}0,2 {P1} 0,16 {Ɵ}  0,04 Selanjutnya  untuk  menghitung tingkat  keyakinan  (m) combine dengan rumus, maka :
= ( , , ) + ( , , ) + ( ,
, ) −
= , + , + , − = , = , = ( , , ) − = , = .
Nilai  keyakinan  yang  paling  kuat terhadap  penyakit Scabies (P1)  yaitu sebesar  0,96  (96%)  di  dapat  dari  2 gejala yaitu G1 dan G2.
Fakta 3 = menggaruk badan berlebihan Maka  : M 4 (G3) bel = 0,8 M 4 (Ɵ) = 1 – 0,8 = 0,2
Jika diilustrasikan dalam Tabel 6.
Tabel 6. Ilustrasi keyakinan dari tiga
gejala
M 4 {P1} 0,8 M 4 {Ɵ} 0,2 M 3 {P1}0,96  {P1} 0,768 {P1} 0,192 M 3 {Ɵ}0,04 {P1} 0,032 {Ɵ}  0,008 = ( , , ) + ( , , ) + ( , , ) − = , + , + , − = , = , = ( , , ) − = , = ,
Nilai  keyakinan  yang  paling  kuat terhadap  penyakit Scabies (P1)  yaitu sebesar  0,992  (99%)  di  dapat  dari  3 gejala yaitu G1, G2 dan G3.
Fakta 4    : bulu rontok
Maka  : M 6 (G4) bel = 0,8 M 6 (Ɵ) = 1 – 0,8 = 0,2
Jika diilustrasikan dalam Tabel 7 .
Tabel 7. Ilustrasi keyakinan dari dua gejala M 6 {P1} 0,8 M 6 {Ɵ} 0,2
M 5 {P1}0,992  {P1} 0,7936  {P1} 0,1984
M 5 {Ɵ} 0,008  {P1} 0,0064  {Ɵ}  0,0016
= ( , , ) + ( , , ) + ( , , ) − = , + , + , − = , = ,
= ( , , ) − = , = ,
Nilai  keyakinan  yang  paling  kuat terhadap  penyakit  Scabies  (P1)  yaitu sebesar 0,996 (99,6%)  di  dapat daari  4 gejala yaitu G1, G2, G3 dan G4.
Fakta 5    : kulit terlihat kering Maka  : M 8 (G5) bel
= 0,8 M 8 (Ɵ) = 1 – 0,8 = 0,2
Jika diilustrasikan dalam Tabel 8 :
Tabel 8. Ilustrasi keyakinan dari dua gejala
M 8 {P1} 0,8 M 8 {Ɵ} 0,2 M 7 {P1}0,996  {P1} 0,7968  {P1} 0,1992 M 7 {Ɵ}0.0016  {P1} 0,00128 {Ɵ}  0,00032 = ( , , ) + ( , , ) + ( , , − = , + , + , − = , = , = ( , , − = , = ,
Nilai  keyakinan  yang  paling  kuat terhadap  penyakit Scabies (P1)  yaitu sebesar  0,997  (99,7%)  di  dapat  dari  5 gejala yaitu G1, G2,G3, G4 dan G5.
Berdasarkan hasil representasi kasus sebelumnya,  untuk  tampilan interface “Diagnosa”, yang merupakan konsultasi keluhan  terhadap  penyakit  kulit  pada kucing  dapat  dilihat  pada  Gambar  10.
Gambar 10. Interface konsultasi keluhan
Setelah  mengisikan  daftar  gejala penyakit  seperti  pada  Gambar  10, dengan  memilih  tombol  “Hasil
Diagnosa”,  maka  jawaban  akan  dapat diprediksi Berdasarkan hasil representasi  kasus  sebelumnya,  untuk tampilan interface “Diagnosa”,  yang merupakan konsultasi keluhan terhadap penyakit kulit pada kucing dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Hasil diagnosa penyakit Scabies PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN Sistem  dapat  menentukan  hasil diagnosa yang sesuai dengan perhitungan Dempster  Shafer .  Sistem dapat  memecahkan  masalah  untuk mengetahui  jenis  penyakit  kulit  kucing apa  yang  diderita  dan  memberikan solusi  penanganannya.  Sistem  ini  juga dapat  melakukan  pengelolaan  data apabila  ada  perubahan  data  penyakit, gejala penyakit, solusi pengobatan, serta aturan penyakit apabila ada perubahan.
SIMPULAN 1.
Sistem  dapat  mengetahui  jenis penyakit kulit kucing yang diderita sesuai  dengan  teori Dempster
Shafer dan  memberikan  solusi pengobatannya.
2. Sistem  ini  juga  dapat  melakukan pengelolaan  data  apabila  ada perubahan  data  penyakit,  gejala penyakit,  solusi  pengobatan,  serta
aturan  penyakit  apabila  ada perubahan.
3. Hasil  diagnosa  sistem  sesuai dengan analisa perhitungan manual.
DAFTAR PUSTAKA Arhami,  M.  (2005). Konsep  Dasar Sistem  Pakar. Yogyakarta: Andi. Giarratano,  J.,  &  Riley,  G.  (2005). Expert System Principles and
Programing (3  ed.).  USA:  PWS Publising Company. Kusrini. (2008). Aplikasi Sistem Pakar.
Yogyakarta: Andi. Palguna,  D.,  Jusak,  &  Sutomo,  E.
(2014). Sistem Pakar Diagnosis  Penyakit  Kulit Pada  Kucing  Menggunakan Metode  Certainly  Factor. Jurnal  Sistem  Informasi (JSIKA), STIKOM Surabaya , 3  No  1 ISSN  :  2338-137X , (hal. 75 - 81). Sulistyohati, A., & Hidayat, T. ( 21 Juni 2008).  Aplikasi  sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Ginjal Dengan  Metode  Dempster Shafer. ISSN:  1907-5022 , (hal. E1 - E6 ). Yogyakarta.
Wahyuni,  E.  G.,  &  Prijodiprojo,  W.  ( July  2013).  Prototype  Sistem Pakar  untuk  Mendeteksi Tingkat  Resiko  Penyakit Jantung  Koroner  dengan Metode  Dempster  Shafer (Studi  Kasus:  RS.  PKU Muhammadiyah Yogyakarta). IJCCS,  Vol.7,  No.2,  ISSN:
1978-1520 , (hal. 133~144). Yudhistiro,  L.  (2015).  Penyakit  Kulit
Pada  Kucing  Kesayangan. www.kucingkita.com/penyakit -kucing/scabies-tungau- penyebab penyakit-kulit .