## FAKTOR-FAKTOR HAMBATAN DALAM PELAKSANAAN PROYEK KONSTRUKSI JALAN DI PROVINSI ACEH
Mukhtarudin a,* , M. Isya b , Muttaqin Hasan b a Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
b Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh *Corresponding author, email address: moektaruddin@gmail.com
A R T I C L E     I N F O

## A B S T R A C T
Article History:
Barriers to construction projects are conditions that can slow down the progress of work. Empirical studies show that there are 40 indicators that hinder  project  implementation.  Most  contractor  companies,  pay  less attention  to  all  these  obstacles.  Contracting  companies  consider obstacles to be common and natural to find in the project cycle, so that efforts  to  overcome  obstacles  are  often  neglected.  This  study  aims  to determine  the  dominant  factors  and  obstacles  that  occur  in  the implementation of road construction projects in Aceh Province. The road construction projects in Aceh Province that are being reviewed are those that  use  funding  sources  from  the  2018-2022  Aceh  Revenue  and Expenditure  Budget  (APBA).  This  study  uses  a  quantitative  method approach through a questionnaire. Respondents were addressed to  one of the top management personnel from a road contractor company with medium  and  large  qualifications,  namely  the  project  manager,  site manager, site engineer, and supervisor. The sampling technique used is simple random sampling, which is random sampling without regard to the  proportion  of  qualification  strata  of  contractor  companies,  which have been or are currently handling road construction projects. The data analysis technique used was Principle Component Analysis (PCA) with the help of Statistical Product and Service Solution (SPSS) software. The results  of  the  study  indicate  that  the  obstacles  that  occur  in  the implementation of road construction projects in Aceh Province are five factors,  namely  managerial,  external,  financial,  consultant,  and  safety factors  with  a  total  variance  (percentage  of  obstacles)  of  these  five factors  amounting  to  65.395%.  The  dominant  obstacle  factor  in  the implementation  of  road  construction  projects  in Aceh  Province  is  the managerial factor with a variance of 27.130%.
Received 19 July 2022 Accepted 19 December 2022 Online 30 December 2022 Keywords: Obstacle Project Construction Road PCA Managerial © 2022 Magister Teknik Sipil Unsyiah. All rights reserved

## 1. PENDAHULUAN
Proyek konstruksi jalan adalah serangkaian pekerjaan yang berlangsung dalam jangka waktu tertentu untuk membangun perkerasan jalan, dengan mengalokasikan biaya guna mengerahkan sumber daya yang terbatas  (tenaga  kerja,  material,  dan  peralatan)  dengan  memenuhi  standar  mutu  yang  telah  ditetapkan. Proyek  konstruksi  jalan  yang  dilaksanakan  oleh  rekanan  atau  perusahaan  kontraktor  tidak  terlepas  dari berbagai macam bentuk hambatan. Hambatan merupakan sesuatu yang dapat memperlambat kemajuan atau pencapaian  suatu  hal.  Hambatan  pada  proyek  konstruksi  merupakan  suatu  keadaan  yang  dapat memperlambat kemajuan atau progress pekerjaan. Lebih jauh lagi, hambatan tersebut dapat mempengaruhi keberhasilan proyek konstruksi. Keberhasilan proyek konstruksi jalan merupakan suatu keadaan dimana proyek  dapat  diselesaikan  secara  tepat  biaya,  mutu,  dan  waktu,  serta  nihil  kecelakaan  kerja  atau zero

## Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (JARSP)
Journal of Archive in Civil Engineering and Planning
E-ISSN: 2615-1340; P-ISSN: 2620-7567
Journal homepage: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/JARSP/index
accident .  Proyek  konstruksi  yang  tidak  berhasil  memiliki  banyak  konsekuensi  yang  didapat  termasuk kerugian finansial, pers negatif, hilangnya kepercayaan pelanggan atau owner , dan hilangnya keunggulan kompetitif.  Oleh  karena  itu,  untuk  meningkatkan  keberhasilan  proyek  konstruksi  jalan,  maka  hambatan yang terjadi di seluruh siklus hidup proyek harus dikelola dengan baik oleh perusahaan kontraktor.
Permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah  berdasarkan  pengamatan  peneliti  pada  tahun  2018-2022, pelaksanaan proyek konstruksi jalan di Provinsi Aceh sering dihadapkan dengan berbagai bentuk hambatan. Adapun  hambatan  yang  sering  terjadi  adalah  pengalihan  lalu  lintas.  Hambatan  lainnya  adalah  adanya gangguan  dari  pihak  eksternal.  Hambatan  yang  muncul  tersebut  dapat  mempengaruhi  kinerja  proyek konstruksi  jalan  di  Provinsi  Aceh.  Kebanyakan  perusahaan  kontraktor  yang  melaksanakan  proyek konstruksi  jalan  di  Provinsi  Aceh,  kurang  menaruh  perhatian  terhadap  hambatan  tersebut.  Perusahaan kontraktor menganggap hambatan merupakan hal yang lazim dan wajar ditemukan dalam siklus proyek, sehingga upaya untuk mengatasi hambatan sering terabaikan.
Studi  empiris  menunjukkan  bahwa  beberapa  peneliti  terdahulu  sudah  meninjau  tentang  hambatan ( barriers )  pada  proyek  konstruksi.  Hambatan  dominan  dalam  pelaksanaan  proyek  konstruksi  di  Ghana adalah  kapasitas  kelembagaan  yang  lemah  (Callistus,  2016).  Hambatan  utama  dalam  manajemen  risiko proyek adalah kurangnya dukungan manajemen puncak, kurangnya pelatihan formal untuk karyawan, dan perbedaan budaya (Dandage dkk, 2017). Hambatan utama pada proyek konstruksi jalan raya di India adalah tidak tersedianya biaya untuk proyek (Sarkar dkk, 2018). Hambatan pada proyek peningkatan jalan di Kota Batam  adalah  cuaca,  keterlambatan  biaya,  pembatasan  kerja,  dan  penghentian  proses  barang  dan  jasa (Rosella, 2021). Hambatan dominan dalam penerapan teknologi terbatas bidang jalan melalui penyedia jasa adalah rendahnya kualitas penjadwalan pelaksanaan proyek, permasalahan impor pengadaan alat maupun material  khusus,  kesulitan  pemahaman  standar  pedoman  manual  teknologi  yang  tersedia  dalam  metode pelaksanaan konstruksi, dan ketidaksesuaian hasil studi kelayakan dengan kondisi lapangan (Iqbal, 2021). Keterlambatan  yang  paling  berpengaruh  dalam  pelaksanaan  proyek  konstruksi  jalan  tol  adalah  proses persetujuan  ijin  kerja  yang  bertele-tele,  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  untuk  megurangi penyebaran  Covid-19,  dan  perencanaan  yang  tidak  lengkap  (Ginting,  2021).  Sehubungan  dengan permasalahan yang ada dan hasil studi empiris di atas, maka penulis tertarik melakukan penelitian tentang “Faktor-faktor Hambatan Dalam Pelaksanaan Proyek Konstruksi Jalan di Provinsi Aceh”.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1  Hambatan Pelaksanaan Proyek
Hambatan menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) adalah halangan atau rintangan. Hambatan merupakan  keadaan  yang  dapat  menyebabkan  pelaksanaan  terganggu  dan  tidak  terlaksana  dengan  baik. Hambatan sering juga disebut permasalahan dalam melaksanakan sebuah proses sehingga tidak terlaksana sesuai  yang  diharapkan.  Hambatan  cenderung  bersifat  negatif,  yaitu  memperlambat  laju  suatu  hal  yang dikerjakan  oleh  seseorang.  Dalam  melakukan  kegiatan  sering  kali  ada  beberapa  hal  yang  menjadi penghambat  tercapainya  tujuan,  baik  itu  hambatan  dalam  pelaksanaan  program  maupun  dalam  hal pengembangannya (Mulyasana dkk, 2020).
Pelaksanaan proyek direalisasikan dengan mengacu pada rencana proyek yang telah ditetapkan. Semua tenaga pelaksana proyek mulai dari pemimpin proyek sampai pada tingkat yang paling bawah harus bekerja sama dengan sebaik-baiknya sesuai dengan rencana yang telah ditetapkan. Terkadang, terdapat beberapa kendala  atau  hambatan  dalam  pelaksanaan  proyek.  Memang  secara  konseptual  aspek  kendala  atau hambatan  ini  telah  diperhitungkan  ketika  suatu  penelitian  atau  studi  kelayakan  suatu  proyek  dibuat  dan tahap  perencanaan  proyek  dilaksanakan.  Namun,  tidak  jarang  terdapat  beberapa  hambatan  atau  kendala didorong  faktor-faktor  di luar  kendali  perencanaan, misalnya  perubahan  harga  bahan  baku,  atau  adanya kebijakan  pemerintah.  Disinilah  fungsi  pengawasan  dan  evaluasi  berkala  berfungsi  untuk  menjaga konsistensi pelaksanaan proyek dengan perencanaan yang telah dibuat (Ekowanti, 2016). Adapun indikator hambatan yang terjadi dalam pelaksanaan proyek dari beberapa sumber dapat dirangkum pada Tabel 1.
Tabel 1 . Indikator hambatan yang terjadi dalam pelaksanaan proyek
No. Indikator Peneliti Terdahulu I II  III  IV  V  VI 1 Faktor manajerial
a Kegagalan mendefinisikan risiko secara jelas √ b Pengalihan lalu lintas √ c Perubahan kondisi pekerjaan lapangan/perubahan lingkup proyek/perubahan desain √ √ d Ketidaksesuaian hasil studi kelayakan dengan kondisi lapangan √ e Rendahnya kualitas penjadwalan pelaksanaan proyek √ f Menghindari berbicara tentang risiko √ g Kurangnya dukungan manajemen puncak √ h Kurangnya pelatihan formal untuk karyawan √ 2 Faktor eksternal a Konflik lintas fungsi √ b Cuaca/kondisi cuaca sulit diprediksi √ √ c Gangguan pihak eksternal √ d PSBB untuk mengurangi penyebaran Covid-19 √ e Kapasitas kelembagaan yang lemah √ f Pengaruh kondisi sosial dan budaya penduduk/perbedaan budaya √  √ g Penghentian proses barang dan jasa √ h Kesulitan mendapatkan izin kerja/proses persetujuan izin kerja yang bertele-tele √ √ 3 Faktor keuangan a Keterlambatan biaya/keterlambatan pembayaran oleh pemilik √ √ b Masalah  kemampuan keuangan  kontraktor  membiayai  pekerjaan/tidak  tersedianya biaya untuk proyek √ √ c Biaya manajemen risiko yang tinggi √ d Masalah pembayaran antara kontraktor dan karyawannya √ e Keterbatasan  sumber  daya  dan  alokasi  anggaran  untuk  pemantauan  dan evaluasi/kurangnya sumber daya √  √ 4 Faktor konsultan a Kurangnya dukungan teknis dari konsultan √ b Perencanaan yang tidak lengkap √ 5 Faktor keselamatan a Kecelakaan di lokasi eksekusi √ b Pembatasan pekerja √ 6 Faktor manusia a Karyawan malas √ b Kekurangan tenaga kerja √ c Rendahnya pengelolaan personil organisasi √ d Rendahnya kemampuan teknis manajer proyek √ e Rendahnya kompetensi tenaga kerja √ f Personil kurang pengalaman pekerjaan sejenis √ g Kurangnya kerja sama antara karyawan dan manajemen puncak √ 7 Faktor material dan peralatan a Kekurangan bahan/kelangkaan bahan di pasaran √ b Permasalahan impor pengadaan alat maupun material khusus √ c Rendahnya manajemen ketersediaan peralatan konstruksi/ kekurangan peralatan √ √ 8 Faktor monitoring dan evaluasi
a Tidak adanya database nasional yang komprehensif untuk sistem monitoring dan evaluasi √ b Lemahnya pemanfaatan hasil pemantauan dan evaluasi √ c Manajemen lokasi dan pengawasan yang buruk oleh kontraktor √ 9 Faktor dokumentasi dan standarisasi a Kualitas  data  yang  buruk,  kesenjangan  data,  dan  inkonsistensi/rendahnya keakuratan data utilitas jalan √ √ b Kesulitan  pemahaman  standar  pedoman  manual  teknologi  yang  tersedia  dalam metode pelaksanaan konstruksi √
Keterangan peneliti terdahulu: I :  Callistus (2016) IV  :  Rossela (2021) II :  Dandage dkk (2017) V :  Iqbal (2021) III  :  Sarkar dkk (2018) VI  :  Ginting (2021)

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1  Teknik Penentuan Populasi dan Sampel
Populasi ditujukan kepada perusahaan kontraktor bidang jalan dengan kualifikasi menengah dan besar di Provinsi Aceh, dengan sumber dana dari APBA tahun 2018-2022. Berdasarkan data LPSE Provinsi Aceh tahun  2022,  populasi  perusahaan  kontraktor  bidang  jalan  dengan  kualifikasi  menengah  dan  besar  untuk tahun 2018-2022 berjumlah sebanyak 345 perusahaan. Jumlah sampel minimal dalam analisis faktor adalah setidaknya 5 kali dari jumlah indikator yang akan diteliti dan dianalisis (Hair, 2010). Indikator yang diteliti dan dianalisis berjumlah sebanyak 40 indikator, sehingga 5 x 40 indikator diperoleh sampel sebanyak 200 perusahaan. Teknik sampling yang digunakan adalah simple random sampling. Simple random sampling adalah teknik pengambilan sampel dari anggota populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi (Anshori, 2020).

## 3.2  Teknik Pengumpulan Data
Kuesioner bertujuan untuk menanyakan tentang 40 indikator hambatan yang terjadi dalam pelaksanaan proyek  konstruksi  jalan  di  Provinsi  Aceh.  Pengukuran  jawaban  kuesioner  menggunakan  skala Likert . Pengumpulan  data  kuesioner  dilakukan  dengan  menjumpai  langsung  tempat  keberadaan  responden  dan memberikan  formulir  kuesioner.  Responden  diminta  untuk  memilih  salah  satu  jawaban  yang  telah disediakan  pada  formulir  kuesioner  dengan  memberikan checklist (√).  Pembagian  kuesioner  dilakukan pendampingan,  agar  bila  terdapat  pertanyaan  yang  sulit  dimengerti  oleh  responden  dapat  diberikan penjelasan. Pengumpulan data kuesioner ini dilakukan dalam rentang waktu 1 bulan.

## 3.3  Teknik Analisis Data
Analisis data ini menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, dan Principle Component Analysis (PCA). Adapun tahapan analisis data dapat diuraikan berikut ini.
1. Uji validitas
Uji validitas ini dilakukan untuk mengetahui indikator pada kuesioner valid atau tidak, berdasarkan data isian jawaban yang diterima dari 30 responden di luar sampel penelitan. Bila indikator mempunyai nilai R hitung > R tabel maka indikator akan valid. Sebaliknya bila indikator mempunyai nilai R hitung < R tabel maka indikator tidak valid, sehingga indikator tersebut perlu dieliminasi dan indikator yang valid dilanjutkan pada tahap uji reliabilitas.
2. Uji reliabilitas
Uji reliabilitas ini dilakukan untuk mengetahui variabel pada kuesioner dapat dipercaya ( reliable ) atau tidak, berdasarkan data isian jawaban yang diterima dari 30 responden di luar sampel penelitan. Bila variabel  mempunyai  nilai Cronbach  Alpha >  0,6  maka  variabel  reliable.  Sebaliknya  bila  variabel mempunyai nilai Cronbach Alpha < 0,6 maka variabel tidak reliable , sehingga perlu membagi  ulang kuesioner dengan mengulangi langkah yang sama.
3. PCA ( Principle Component Analysis )
PCA  ini  digunakan  untuk  mengevaluasi  indikator  hambatan  yang  terjadi  dalam  pelaksanaan  proyek konstruksi jalan yang diambil dari sebuah sumber, untuk dicari tau apakah indikator tersebut muncul di Provinsi Aceh yang selanjutnya dapat dikelompokkan ke dalam suatu faktor.  Langkah-langkah PCA melalui software SPSS versi 26 dapat diuraikan sebagai berikut:
a. Melakukan korelasi matrik
Korelasi  matrik  ini  bertujuan  untuk  memeriksa  seluruh  indikator  yang  diambil  dari  suatu  sumber
dapat dibentuk menjadi suatu faktor atau tidak, untuk memastikan jumlah sampel yang ditetapkan sudah  memadai  atau tidak untuk  diterapkan  PCA,  dan  untuk menyeleksi  sejumlah  indikator  yang diambil dari suatu sumber dapat muncul di wilayah penelitian atau tidak. Syarat parameter korelasi matrik adalah sebagai berikut:
1) Bila  nilai  Kaiser  Meyer  Olkin  (KMO)  >  0,5, maka  seluruh indikator  yang  diambil  dari  suatu sumber  dapat  dibentuk  menjadi  suatu  faktor.  Sebaliknya  bila  nilai  KMO  <  0,5,  maka seluruh indikator yang diambil dari suatu sumber tidak dapat dibentuk menjadi suatu faktor.
2) Bila  nilai  Sig.  <  0,05,  maka  jumlah  sampel  yang  ditetapkan  sebanyak  200  responden  sudah memadai untuk diterapkan PCA. Sebaliknya bila nilai KMO > 0,05, maka jumlah sampel yang ditetapkan sebanyak 200 responden belum memadai untuk diterapkan PCA. Tindak lanjut bila nilai Sig. > 0,05 adalah dengan menggunakan rumus sampel maksimal yaitu 10 dikali jumlah indikator.
3) Bila  indikator  mempunyai  nilai  MSA  >  0,5,  maka  indikator  yang  diambil  dari  suatu  sumber muncul di wilayah penelitian. Sebaliknya bilai nilai MSA < 0,5, maka sejumlah indikator yang diambil  dari  suatu  sumber  tidak  muncul  di  wilayah  penelitian.  Tindak  lanjut  bila  sejumlah indikator  mempunyai  nilai  MSA  <  0,5  adalah  melakukan  percobaan  selanjutnya  dengan mengeluarkan indikator yang mempunyai nilai MSA terkecil.
b. Melakukan ekstraksi faktor
Ekstraksi  faktor  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  jumlah  faktor  yang  terbentuk,  untuk  mengetahui keberadaan faktor dominan, dan untuk mengetahui kontribusi sejumlah faktor yang terbentuk. Syarat parameter ekstraksi faktor adalah sebagai berikut:
1) Bila nilai eigen > 1 berhenti pada kedudukan komponen atau indikator tertentu, maka jumlah faktor yang bisa terbentuk sesuai dengan kedudukan komponen.
2) Nilai  varians  tertinggi  pada  suatu  komponen  menandakan  komponen  tersebut  adalah  faktor dominan.
3) Nilai kumulatif terakhir menandakan kontribusi sejumlah faktor yang terbentuk yang dinyatakan dalam bentuk persentase.
c. Melakukan rotasi faktor
Rotasi faktor ini bertujuan untuk mendistribusikan sejumlah indikator pada kelompok faktor yang terbentuk. Alternatif  yang  digunakan  dalam  rotasi  faktor  adalah orthogonal  rotation ,  yaitu  proses rotasi memutar sumbu 90 o dengan metode varimax. Syarat parameter rotasi faktor adalah indikator yang  mempunyai  nilai loading  factor tertinggi  pada  suatu  faktor  akan  dimasukkan  pada  faktor tersebut.
d. Memberikan nama faktor
Setelah  beberapa  faktor  terbentuk,  maka  proses  dilanjutkan  dengan  menamakan  faktor.  Dalam penamaan  faktor  harus  memperhatikan  seluruh  indikator  yang  ada,  agar  indikator  tersebut representatif atau mencerminkan faktor yang hendak diberi nama.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1   Uji Validitas
Valid mempunyai arti bahwa segenap indikator yang ditanyakan kepada sejumlah responden di lokasi penelitian adalah tepat sasaran. Dengan menghubungkan nilai Degree of Freedown (DF) terhadap opsi dua arah pada error level 5% (0,05), maka nilai R tabel untuk 30 sampel diperoleh sebesar 0,361. Hasil validitas menunjukkan bahwa dari 40 indikator yang diuji, diperoleh 20 indikator valid dengan nilai R hitung > R tabel dan 20 indikator tidak valid dengan nilai R hitung < R tabel . Hal ini berarti bahwa dari 40 indikator hambatan yang ditanyakan  kepada  30  responden,  yang tepat  pada  proyek  konstruksi  jalan  di  Provinsi Aceh  hanya sebanyak 20 indikator. Sehubungan dengan hal tersebut, maka 20 indikator yang tidak valid dieliminasi dan 20 indikator yang valid dilanjutkan ke tahap uji reliabilitas.
Adapun indikator  yang tidak valid diantaranya adalah menghindari berbicara tentang risiko dengan R hitung sebesar  0,226.  Kurangnya  dukungan  manajemen  puncak  dengan  R hitung sebesar  0,351.  Kurangnya pelatihan formal untuk karyawan dengan R hitung sebesar 0,315. Kapasitas kelembagaan yang lemah dengan R hitung sebesar  0,126.  Pengaruh  kondisi  sosial  dan  budaya  penduduk  dengan  R hitung sebesar  0,330. Penghentian proses barang dan jasa dengan R hitung sebesar -0,042. Kesulitan mendapatkan izin kerja dengan R hitung sebesar  -0,099.  Biaya  manajemen  risiko  yang  tinggi  dengan  R hitung sebesar  -0,005.  Masalah pembayaran antara kontraktor dan karyawannya dengan R hitung sebesar 0,275. Keterbatasan sumber daya dan alokasi anggaran untuk pemantauan dan evaluasi dengan R hitung sebesar 0,113. Karyawan malas dengan R hitung sebesar 0,335. Kekurangan tenaga kerja dengan R hitung sebesar 0,332. Personil kurang pengalaman pekerjaan  sejenis  dengan  R hitung sebesar  0,215.  Kurangnya  kerja  sama  antara  karyawan  dan  manajemen puncak  dengan  R hitung sebesar  0,212.  Kelangkaan  bahan  di  pasaran  dengan  R hitung sebesar  0,215. Permasalahan impor pengadaan alat maupun material khusus dengan R hitung sebesar 0,184. Tidak adanya database nasional yang komprehensif untuk sistem monitoring dan evaluasi dengan R hitung sebesar -0,174. Lemahnya  pemanfaatan  hasil  pemantauan  dan evaluasi  dengan  R hitung sebesar  0,318.  Kualitas  data yang buruk, kesenjangan data, dan inkonsistensi/ rendahnya keakuratan data utilitas jalan dengan R hitung sebesar 0,346. Kesulitan pemahaman standar pedoman manual teknologi yang tersedia dalam metode pelaksanaan konstruksi dengan R hitung sebesar -0,017.

## 4.2   Uji Reliabilitas
Reliable menunjukkan  arti  bahwa  indikator  yang  ada  pada  suatu  variabel  secara  keseluruhan mencerminkan variabel itu sendiri. Dalam arti lain, adanya tingkat kesesuaian antara sejumlah indikator terhadap  suatu  variabel.  Hasil  uji  reliabilitas  menunjukkan  bahwa  variabel  hambatan  mempunyai  nilai Cronbach Alpha sebesar 0,901 > 0,6, sehingga variabel dapat dinyatakan reliable . Hal ini berarti bahwa 20 indikator yang ditanyakan kepada 30 responden mempunyai kesesuaian terhadap variabel hambatan pada proyek konstruksi jalan di Provinsi Aceh. Berdasarkan uji instrumen yang telah dilakukan, maka formulir kuesioner dapat dimodifikasi dengan menghilangkan indikator yang tidak valid, kemudian dapat dilakukan pengumpulan data kuesioner dari 200 responden.

## 4.3   Principle Component Analysis (PCA)
Hambatan  pada  proyek  konstruksi  adalah  suatu  keadaan  yang  dapat  memperlambat  kemajuan ( progress ) pekerjaan. Apabila hambatan ini tidak dapat ditangani dengan baik oleh perusahaan kontraktor, maka dapat mempengaruhi keberhasilan proyek konstruksi. Hasil studi empiris menunjukkan bahwa ada 40 indikator hambatan yang terjadi dalam pelaksanaan proyek konstruksi. Hasil uji instrumen menunjukkan bahwa hanya 20 indikator yang valid pada proyek konstruksi  jalan di  Provinsi Aceh. Selanjutnya untuk menemukan faktor-faktor  hambatan  yang  terjadi  dalam  pelaksanaan  proyek konstruksi  jalan  di  Provinsi Aceh, maka 20 indikator yang valid perlu dievaluasi lebih lanjut dengan PCA. PCA adalah suatu analisis yang  mampu  untuk  mengevaluasi  indikator  yang  diambil  dari  suatu  sumber,  untuk  dicari  tau  apakah indikator tersebut muncul di lokasi penelitian, yang selanjutnya dapat dikelompokkan ke dalam suatu faktor. 1. Korelasi matrik
Tahap  korelasi  matrik  dalam  PCA  ini mempunyai  3 tujuan  utama. Tujuan  pertama  untuk  memeriksa seluruh indikator yang diambil dari suatu sumber dapat dibentuk menjadi suatu faktor atau tidak, dengan syarat KMO > 0,5. Tujuan kedua untuk memastikan jumlah sampel yang ditetapkan sudah memadai atau  tidak  untuk  diterapkan  PCA,  dengan  syarat  nilai  Sig.  <  0,05.  Tujuan  ketiga  untuk  menyeleksi seluruh indikator yang diambil dari suatu sumber dapat muncul di wilayah penelitian atau tidak, dengan syarat MSA > 0,5. Output korelasi matrik ini dapat diperlihatkan pada Tabel 2. Tabel 2 memperlihatkan bahwa korelasi matrik telah dilakukan beberapa kali hingga percobaan 7. Percobaan tersebut dilakukan untuk  memenuhi  seluruh  syarat  parameter  pada  korelasi  matrik.  KMO  dari  percobaan  1  hingga  7 mempunyai nilai > 0,5. Hal ini berarti bahwa pada percobaan 1 hingga 7, seluruh indikator yang ditinjau
dapat dibentuk menjadi sejumlah faktor. Sig. dari percobaan 1 hingga 7 mempunyai nilai < 0,05. Hal ini berarti bahwa pada percobaan 1 hingga 7, jumlah sampel yang telah ditetapkan sebanyak 200 responden sudah  memadai.  MSA  dari  percobaan  1  hingga  7  terdapat  6  indikator  yang  dikeluarkan  karena mempunyai nilai < 0,5. Hal ini berarti bahwa 6 dari 20 indikator hambatan yang ditinjau tidak muncul di wilayah penelitian.
Tabel 2 . Korelasi matrik Parameter Percobaan Korelasi Matrik 1 2 3 4 5 6 7 KMO > 0,5 0,604  0,609  0,630  0,645  0,650  0,651  0,655 Sig. < 0,05 0,000  0,000  0,000  0,000  0,000  0,000  0,000 Jumlah indikator tidak terpenuhi syarat MSA < 0,5 4 2 1 1 2 1 - Kegagalan mendefinisikan risiko secara jelas 0,608  0,607  0,647  0,644  0,656  0,652  0,651 Pengalihan lalu lintas 0,698  0,708  0,681  0,682  0,690  0,690  0,690 Perubahan kondisi pekerjaan lapangan 0,797  0,796  0,774  0,773  0,773  0,778  0,775 Ketidaksesuaian  hasil  studi  kelayakan  dengan  kondisi lapangan 0,716  0,716  0,749  0,748  0,774  0,773  0,774 Rendahnya kualitas penjadwalan pelaksanaan proyek 0,630  0,633  0,618  0,617  0,621  0,621  0,622 Konflik lintas fungsi 0,440* 0,440*  0,524  0,523  0,522  0,520  0,533 Cuaca 0,540  0,539  0,549  0,546 0,542  0,540  0,551 Gangguan pihak eksternal 0,711  0,711  0,704  0,702  0,702  0,702  0,702 PSBB untuk mengurangi penyebaran Covid-19 0,547  0,558  0,587  0,603  0,603  0,606  0,604 Keterlambatan pembayaran oleh pemilik 0,512  0,509  0,593  0,623  0,618  0,617  0,613 Masalah  kemampuan  keuangan  kontraktor  membiayai pekerjaan 0,628  0,631  0,608  0,624  0,608  0,607  0,619 Kurangnya dukungan teknis dari konsultan 0,577  0,565  0,554  0,527  0,505  0,503  0,503 Perencanaan yang tidak lengkap 0,567  0,593  0,596  0,578  0,558  0,557  0,540 Kecelakaan di lokasi eksekusi 0,555  0,553  0,530  0,536  0,583  0,565  0,561 Pembatasan pekerja 0,527  0,524  0,528  0,556  0,482* 0,461* - Rendahnya pengelolaan personil organisasi 0,388* 0,385* - - - - - Rendahnya kemampuan teknis manajer proyek 0,329* - - - - - - Rendahnya kompetensi tenaga kerja 0,568  0,574  0,575  0,500* - - - Rendahnya manajemen ketersediaan peralatan konstruksi 0,560  0,546  0,520  0,507  0,459* - - Manajemen  lokasi  dan  pengawasan  yang  buruk  oleh kontraktor 0,499*  0,505  0,496* - - - -
Keterangan: *Indikator yang tidak terpenuhi syarat MSA
2. Ekstraksi faktor
Tahap ekstraksi faktor dalam PCA ini mempunyai 3 tujuan utama. Tujuan pertama untuk mengetahui jumlah faktor yang terbentuk dengan menghitung jumlah komponen atau indikator  yang mempunyai nilai eigen > 1. Tujuan kedua untuk mengetahui faktor dominan dengan melihat nilai varian tertinggi pada  salah  satu  faktor.  Tujuan  ketiga  untuk  mengetahui  kontribusi  sejumlah  faktor  yang  terbentuk dengan melihat nilai kumulatif varian. Output ekstraksi faktor ini dapat diperlihatkan pada Tabel 3. Tabel 3  memperlihatkan  bahwa  nilai  eigen  >  1  terletak  pada  komponen  1  hingga  5.  Hal  ini  berarti  bahwa jumlah faktor yang terbentuk ada 5 faktor dari 14 indikator yang muncul di wilayah penelitian. Nilai varian  tertinggi  terletak  pada  komponen  1  sebesar  27,130%.  Hal  ini  berarti  bahwa  faktor  dominan terletak pada faktor 1 sebesar 27,130%, dimana pada tahap ini nama faktornya belum dapat diketahui dan dapat diketahui pada tahap terakhir yaitu pemberian nama faktor. Nilai kumulatif varian diperoleh sebesar 65,395%. Hal ini berarti bahwa kontribusi 5 faktor yang terbentuk adalah sebesar 65,395%.
Tabel 3 . Ekstraksi faktor Komponen/ Indikator Nilai Eigen Ekstraksi Faktor Total Varian (%) Kumulatif (%) Total Varian (%) Kumulatif (%) 1 3,798 27,130 27,130 3,798 27,130 27,130 2 1,849 13,208 40,338 1,849 13,208 40,338 3 1,314 9,386 49,724 1,314 9,386 49,724 4 1,183 8,451 58,175 1,183 8,451 58,175 5 1,011 7,220 65,395 1,011 7,220 65,395 6 0,966 6,902 72,297 7 0,838 5,989 78,286 8 0,766 5,475 83,760 9 0,631 4,505 88,265 10 0,479 3,423 91,688 11 0,440 3,143 94,831 12 0,373 2,661 97,492 13 0,206 1,470 98,962 14 0,145 1,038 100,000

## 3.  Rotasi faktor
Tahap rotasi faktor dalam PCA ini bertujuan untuk mendistribusikan sejumlah indikator yang muncul di wilayah  penelitian  pada  kelompok  faktor  yang  terbentuk  dengan  melihat loading  factor terbesar. Alternatif yang digunakan dalam rotasi faktor adalah orthogonal rotation , yaitu proses rotasi memutar sumbu 90 o dengan metode varimax. Melalui metode tersebut loading factor yang awalnya kecil akan semakin diperkecil dan loading factor yang besar semakin diperbesar. Oleh karena itu pada komponen faktor, tidak akan ditemukan lagi peluang indikator dengan nilai loading factor yang sama-sama besar. Adapun output rotasi faktor ini dapat diperlihatkan pada Tabel 4.
Tabel 4 . Rotasi faktor
Faktor 1 2 3 4 5 Kegagalan mendefinisikan risiko secara jelas 0,793*  0,045  -0,158 -0,136  0,147 Pengalihan lalu lintas 0,664*  0,270  0,403  0,095  -0,119 Perubahan kondisi pekerjaan lapangan 0,750*  0,117  0,325  0,009  -0,171 Ketidaksesuaian hasil studi kelayakan dengan kondisi lapangan 0,701*  0,085  -0,083  0,050  0,212 Rendahnya kualitas penjadwalan pelaksanaan proyek 0,747* -0,246  0,427  -0,102 -0,083 Konflik lintas fungsi -0,103 0,839* 0,013  0,066  0,147 Cuaca 0,008 0,623* 0,215  -0,296 -0,150 Gangguan pihak eksternal 0,271 0,567* 0,439  -0,041 -0,199 PSBB untuk mengurangi penyebaran Covid-19 0,469 0,709* -0,032  0,191  0,048 Keterlambatan pembayaran oleh pemilik 0,072  0,028 0,645* -0,183  0,116 Masalah kemampuan keuangan kontraktor membiayai pekerjaan 0,049  0,209 0,709* 0,275  0,151 Kurangnya dukungan teknis dari konsultan -0,058 -0,104  0,006 0,749* -0,141 Perencanaan yang tidak lengkap 0,018  0,072  -0,007 0,688* 0,116 Kecelakaan di lokasi eksekusi 0,083  -0,008  0,190  -0,006 0,868* Jumlah distribusi indikator ke dalam suatu faktor 5 4 2 2 1
Keterangan: *Indikator yang mempunyai factor loading terbesar pada suatu faktor
Tabel  4  memperlihatkan  bahwa  setiap  indikator  mempunyai loading  factor tertinggi  pada  masing- masing faktor. Faktor 1 terdistribusi 5 indikator, faktor 2 terdistribusi 4 indikator, faktor 3 dan 4 masing- masing terdistribusi 2 indikator, dan faktor 5 terdistribusi 1 indikator.
4.  Penamaan faktor
Tahap  pemberian  nama  faktor  dalam  PCA  ini  bertujuan  untuk  melekatkan  nama  faktor  berdasarkan kecenderungan karakteristik indikator yang berkumpul dalam faktor yang terbentuk. Pemberian nama faktor  ini  lebih  bersifat  subjektif,  yang  diupayakan  representatif  terhadap  sejumlah  indikator  yang
berkumpul  dalam  suatu  faktor. Pemberian  nama  untuk  setiap  faktor  yang  terbentuk  beserta  nilai variansnya dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5 memperlihatkan bahwa dari 20 indikator yang dievaluasi dengan PCA, terdapat 14 indikator yang dapat dikelompokkan ke dalam 5 faktor. Adapun faktor-faktor hambatan  yang  terjadi  dalam  pelaksanaan  proyek  konstruksi  jalan  di  Provinsi  Aceh  adalah  faktor manajerial,  eksternal,  keuangan,  konsultan,  dan  keselamatan.  Masing-masing  faktor  tersebut mempunyai varian tersendiri. Varian dapat diartikan sebagai persentase hambatan pada suatu faktor di lokasi penelitian. Dalam hal ini varian pada faktor manajerial diperoleh sebesar 27,130% dengan jumlah 5  indikator,  faktor  eksternal  diperoleh  sebesar  13,208%  dengan  jumlah  4  indikator,  faktor  keuangan diperoleh sebesar 9,386% dengan jumlah 2 indikator, faktor konsultan diperoleh sebesar 8,451% dengan jumlah 2 indikator, dan faktor keselamatan diperoleh sebesar 7,220% dengan jumlah 1 indikator.
Tabel 5. Faktor-faktor hambatan No. Faktor Indikator Varian 1 Faktor manajerial Kegagalan mendefinisikan risiko secara jelas 27,130% Pengalihan lalu lintas Perubahan kondisi pekerjaan lapangan Ketidaksesuaian hasil studi kelayakan dengan kondisi lapangan Rendahnya kualitas penjadwalan pelaksanaan proyek 2 Faktor eksternal Konflik lintas fungsi 13,208% Cuaca Gangguan pihak eksternal PSBB untuk mengurangi penyebaran Covid-19 3 Faktor keuangan Keterlambatan pembayaran oleh pemilik 9,386% Masalah kemampuan keuangan kontraktor membiayai pekerjaan 4 Faktor konsultan Kurangnya dukungan teknis dari konsultan 8,451% Perencanaan yang tidak lengkap 5 Faktor keselamatan Kecelakaan di lokasi eksekusi 7,220% Jumlah varian 65,395% Sisa varian 34,605%
Berdasarkan  nilai  varian  pada  masing-masing  faktor  yang  terbentuk,  maka  total  varian  diperoleh sebesar  65,395%.  Hal  ini  berarti  bahwa  proyek  konstruksi  jalan  di  Provinsi  Aceh  tahun  2018-2022 mempunyai persentase hambatan sebesar 65,395% yang dipengaruhi oleh 5 faktor di atas. Dalam arti lain, 5 faktor hambatan telah terjadi pada proyek konstruksi jalan di Provinsi Aceh, yang dilaksanakan oleh 200 perusahaan  kontraktor  sebagai  sampel  dari  populasi  sebanyak  345  perusahaan  kontraktor. Adapun  sisa varian sebesar 34,605% terdapat pada 6 indikator hambatan, yang tidak terjadi pada proyek konstruksi jalan di  Provinsi Aceh  yang  dilaksanakan  oleh  345  perusahan  kontraktor. Adapun  6  indikator  tersebut  adalah rendahnya  kemampuan  teknis  manajer  proyek,  rendahnya  pengelolaan  personil  organisasi,  manajemen lokasi  dan  pengawasan  yang  buruk  oleh  kontraktor,  rendahnya  kompetensi  tenaga  kerja,  rendahnya manajemen ketersediaan peralatan konstruksi, dan pembatasan pekerja.
Nilai varian tertinggi pada PCA diperoleh pada faktor manajerial yaitu sebesar 27,130%. Oleh karena itu berdasarkan persepsi perusahaan kontraktor, faktor hambatan yang dominan terjadi dalam pelaksanaan proyek  konstruksi  jalan  di  Provinsi  Aceh  adalah  faktor  manajerial  dengan  persentase  terjadi  sebesar 27,130%.  Sementara  faktor  dominan  penghambat  pembangunan  layak  huni  untuk  kaum  Dhuafa  di Kabupaten Aceh Utara adalah faktor tenaga kerja (Musafaruddi dkk, 2018).
Indikator hambatan yang dominan terjadi dalam pelaksanaan proyek konstruksi jalan di Provinsi Aceh adalah  perubahan  kondisi  pekerjaan  lapangan  dengan  nilai  MSA  sebesar  0,775.  Hasil  penelitian  ini mempunyai  perbedaan  dengan  beberapa  peneliti  terdahulu.  Indikator  hambatan  yang  dominan  dalam pelaksanaan  proyek  konstruksi  di  Ghana  adalah  kapasitas  kelembagaan  yang  lemah  (Callistus,  2016). Indikator hambatan yang dominan pada proyek konstruksi adalah kurangnya dukungan manajemen puncak (Dandage dkk, 2017). Indikator hambatan yang dominan pada proyek konstruksi jalan raya di India adalah
tidak tersedianya biaya untuk proyek (Sarkar dkk, 2018). Indikator hambatan yang dominan pada proyek peningkatan jalan di Kota Batam adalah cuaca (Rossela, 2021). Indikator hambatan yang dominan dalam penerapan teknologi  terbatas  bidang jalan melalui penyedia jasa adalah rendahnya kualitas  penjadwalan pelaksanaan  proyek (Iqbal,  2021).  Indikator  keterlambatan  yang merupakan  bagian  dari  hambatan  yang dominan pada proyek konstruksi jalan tol adalah proses persetujuan ijin kerja yang bertele-tele (Ginting, 2021).  Indikator  hambatan  (keterlambatan  waktu)  yang  dominan  dalam  pelaksanaan  proyek  konstruksi gedung di Kota Banda Aceh adalah terjadinya perubahan desain/detail pekerjaan pada waktu pelaksanaan (Darmawi dkk, 2020).

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Faktor-faktor  hambatan  yang  terjadi  dalam  pelaksanaan  proyek  konstruksi  jalan  di  Provinsi Aceh terdapat lima faktor yaitu faktor manajerial, eksternal, keuangan, konsultan, dan keselamatan dengan total varian (persentase hambatan) dari kelima faktor tersebut adalah sebesar 65,395%. Faktor hambatan yang dominan  terjadi  dalam  pelaksanaan  proyek  konstruksi  jalan  di  Provinsi Aceh  adalah  faktor  manajerial dengan varian sebesar 27,130%.
Disarankan  kepada  perusahaan  kontraktor  di  Provinsi  Aceh  untuk  meningkatkan  kesiapan  dalam menangani  hambatan  dalam  masa  pelaksanaan,  agar  kinerja  dan  keberhasilan  proyek  dapat  terwujud sebagaimana  mestinya. Disarankan  kepada  peneliti  selanjutnya  dapat  mengembangkan  penelitian  ini dengan merumuskan solusi penanganannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Anshori M., Iswati, S. 2020. Metodologi penelitian kuantitatif . Airlangga University Press, Surabaya.
Callistus T., Clinton, A. 2016. Evaluating barriers to effective implementation of project monitoring and evaluation in the ghanaian construction industry. Journal Creative Construction . 164 (1), pp. 389-394.
Dandage, R. V., Mantha, S. S., Rane, S. B., Bhoola, V. 2017. Analysis of interactions among barriers in project risk management. Journal of Industrial Engineering International . 14 (2), pp. 153-169.
Darmawi, Muttaqin, Rauzana, A. 2020. Identifikasi faktor-faktor utama penyebab terjadinya keterlambatan waktu penyelesaian pada pekerjaan infrastruktur gedung di Banda Aceh. Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan . 3 (1), pp. 70-79.
Ekowanti, M. R. L., 2017. Kemitraan dalam otonomi daerah . Inteligensia Media, Malang.
Ginting  D.  P.,  Pontan,  D.  2021.  Identifikasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keterlambatan  proyek konstruksi jalan tol. Prosiding Seminar Intelektual Muda , 22 Februari, Universitas Trisakti, Jakarta.
Hair, J. F. 2010. Multivariate data analysis , edisi 7 . Pearson Education, New Jersey.
Iqbal K. M., Soekirman, A. 2021. Pemodelan keterkaitan antar faktor kendala penerapan teknologi terbatas (pilot project) bidang jalan melalui penyedia jasa. Jurnal Rekayasa Sipil . 15 (1), pp. 29-38.
Mulyasana,  D.,  Sodikin,  O.,  Kurniawan,  A.,  Haris,  A.,  Djuangsih,  T.,  Hidayatudin,  T.,  Aisah,  N.  S., Adyawinata,  K.,  Handayani,  E.,  Sadeli,  D.,  Supriastuti,  T.  2020. Khazanah  pemikiran  pendidikan islam dari wacana lokal hingga tatanan global . Cendekia Press, Bandung.
Musafaruddin, Afifuddin, M., Munir, A., 2018. Faktor-faktor penghambat pembangunan layak huni untuk kaum dhuafa di Provinsi Aceh (study kasus: Kabupaten Aceh Utara). Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan . 1 (4), pp. 119-129.
Rossela A., Hudori, M. 2021. Analisis faktor penyebab kendala pada proyek peningkatan jalan (studi kasus jalan  simpang  marina  -simpang  base  camp  Kota  Batam). Conference  on  Community  Engagement Project . 1 (1), pp. 67-70.
Sarkar, D., Jha, K. N., Patel, S. 2018. Critical chain project management for a highway construction project with a focus on theory of constraints. International Journal of Construction Management . 21 (2), pp. 1-14.