*Magister Ilmu Administrasi, Universitas Muhammadiyah Jakarta Jl. K.H. Ahmad Dahlan, Cireundeu, Indoensia, 15419 E-mail: nopriadisaputra@gmail.com

## Resiliensi  personal  para  guru  dan  dosen  semasa  COVID-19: Menelaah dampak dari kesehatan fisik, mental, dan finansial
Nopriadi Saputra 1 *, Riant Nugroho 2 , & Retnowati W. D. Tuti 1
1 Magister Ilmu Administrasi, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Tangerang, Banten
2 Rumah Reformasi Kebijakan, Gedung Menara Sentaya Lt. 12 Suite A3, Jakarta Selatan, DKI Jakarta

## Abstrak
Para pendidik merupakan aktor yang berpengaruh dalam suatu masyarakat, karena itu daya tahan  atau  resiliensi  para  pendidik  semasa  musibah  COVID-19  adalah  penting.  Artikel  ini berupaya  untuk  membahas  mengenai  resiliensi  personal  dari  para  guru  dan  dosen  serta menguji  secara  empirik  pengaruh  dari  kesehatan  fisik,  mental,  dan  finansial  terhadap resiliensi  personal  tersebut.  Sebanyak  538  orang  pendidik  yang  berpartisipasi  sebagai responden.  Mereka  terdiri  dari  para  guru  (51%)  dan  dosen  (49%).  Sebagian  besar  adalah perempuan (59%), berusia kurang dari 46 tahun (93%), berlatar pendidikan S1 dan S2 (68%), memiliki pengalaman kerja lebih dari lima tahun (87%), dan berdomisili di pulau Jawa (87%). Data yang diperoleh diolah dan dianalisis menggunakan PLS SEM dan aplikasi SmartPLS. Hasil analisis  menjelaskan  bahwa  kesehatan  mental  memainkan  peranan  mediator  dalam hubungan  antara  kesehatan  finansial  dan  personal  resiliensi.  Para  pendidik  di  Sumatra mengalami  bahwa  finansial  tidak  berpengaruh  terhadap  personal  resiliensi  dan  kesehatan fisik.  Untuk  meningkatkan  resiliensi  masyarakat  terhadap  krisis  COVID-19,  dapat  diawali dengan inisiatif untuk meningkatkan kesehatan mental para pendidik .
Kata kunci: resiliensi personal, kesehatan mental, kesehatan finansial

## Abstract
Educators  are  influential  actors  in  a  society,  therefore  the  resilience  of  educators  during  the COVID-19  pandemic  is  important.  This  article  attempts  to  discuss  the  personal  resilience  of teachers and lecturers and to examine the effect of physical, mental, and financial health on this personal resilience empirically.  It ’ s about 538 educators who have participated as respondents. They consist of teachers (51%) and lecturers (49%). Most of them are women (59%), aged less than 46 years (93%), have an undergraduate and postgraduate education background (68%), with more than five years of service (87%), and mostly live in Jawa Timur (67%). The obtained data were processed and analyzed by using PLS SEM and SmartPLS application. The results of the  analysis  explain  that  mental  health  plays  a  mediator  role  in  the  relationship  between financial health and personal resilience. Educators in Sumatra experience that finance has no effect on personal resilience and physical health. To increase community resilience to the COVID- 19 crisis, it can be started with initiatives to improve the mental health of educators.
Keywords: personal resilience, mental health, financial health

## Pendahuluan
Seiring  dengan  perkembangan  dan  kemajuan peradaban  yang  diraih  oleh  manusia,  musibah besar  pun  terus  meningkat  dalam  beberapa tahun terakhir ini. Bencana tersebut berupa: (1) bencana  alam,  berupa  gangguan  dalam  bidang biologi,  geofisika,  hidrologi,  klimatologi,  dan meteorologi,  serta  (2)  bencana  akibat  ulah manusia, yang berupa dampak negatif teknologi maupun gangguan sosiologi seperti perang atau konflik  sosial  (Pede,  2020).  COVID-19  sebagai bencana biologi yang terus berkembang sehingga
juga menjadi bencana sosiologi. Tidak hanya me- nyebabkan  dan  menyebarkan  penderitaan  fisik kesehatan, tetapi juga menyebarkan penderitaan sosial, psikologis, dan ekonomi kepada manusia di  seluruh  dunia.  Tidak  hanya  menular  secara medis  namun  juga  menjalar  cepat  mengganggu kesejahteraan  mental  maupun  ekonomi  (di Mauro, 2020). COVID-19 juga telah menimbulkan dampak besar  terhadap  dunia  pendidikan  di  Indonesia (Asvial,  dkk.,  2021;  Cahyadi,  dkk.,  2022).    Pola proses  pembelajaran  nasional  yang  dilakukan selama ini  melalui  interaksi  langsung  dan tatap
muka  antara guru dan murid di dalam kelas telah menjadi pembelajaran jarak jauh memanfaatkan teknologi  informasi  (Abidah, dkk., 2020;  Asvial, dkk., 2021). Perubahan pembelajaran dari luring ke  daring  membutuhkan  kemampuan  beradap- tasi  dari  peserta  didik,    orang  tua,  terlebih  lagi dari  para  pendidik  maupun  staf  pendukung akademik  (Bento, dkk., 2021;  Delgado-Gallegos, dkk ., 2021; Răducu & Stănculescu, 2021) , Untuk  mampu  beradaptasi  dengan  per- ubahan besar sekaligus disruptif; resilience atau daya  bangkit  menjadi  sumber  daya  personal maupun  sosial    yang  positif  bagi  sistem  sosial (Chiesi,  dkk.,  2022;  Harms,  dkk.,  2019;  Zizolfi, dkk.,  2019).  Ketika  perubahan  disruptif  terjadi, sistem sosial — baik itu individu, kelompok, orga- nisasi, maupun komunitas — dituntut untuk dapat bertahan selama disrupsi berlangsung dan untuk melakukan pemulihan sehingga bertumbuh lebih baik  lagi  setelah  disrupsi  berlalu  (Povah,  2012; Saad,  dkk.,  2021;  Stoffel  &  Cain,  2018).  Semen- tara  itu,  secara  spesifik  artikel  ini  membatasi untuk  membahas  mengenai  resiliensi  dalam konteks  individual  yaitu personal  resilience . Resiliensi personal sebagai suatu proses dinamis untuk  dapat  beradaptasi  dengan  positif  yang melibatkan  kapasitas  sistemik  untuk  mengatasi beragam gangguan yang mengancam fungsi, ke- berlangsungan, maupun perkembangan individu (Foster, dkk., 2019; Zhu, dkk., 2021) Terinspirasi  dengan  apa  yang  dilakukan oleh Kaisar Hirohito saat memimpin Jepang dari kondisi hancur lebur karena kalah perang men- jadi  negara  modern  yang  maju.  Kaisar  Hirohito mengumpulkan  dan  menggerakkan  para  guru untuk membangkitkan moral rakyat Jepang yang terpuruk  ketika  hancur  karena  bom  atom  di Hiroshima dan Nagasaki tahun 1945. Beliau me- lihat peranan strategis para guru atau  pendidik dalam membangun harapan rakyat di tengah ke- tidakpastian dan keterpurukan yang pada akhir- nya  berpengaruh  terhadap  daya  bangkit  atau resiliensi  rakyat  (Bix,  2001;  Purwantiningsih  & Suharso, 2019).
Selain  itu,  penelitian  empiris  terdahulu (Zhu, dkk., 2021) pada 3.662 siswa SD di Urumchi, China menegaskan bahwa resiliensi personal dan hubungan  guru-siswa  merupakan promotive factor bagi kesehatan mental  dan juga berfungsi sebagai buffer atas efek negatif akibat viktimisasi teman  sebaya  terhadap  kesehatan  mental  para siswa  semasa  COVID-19.    Studi  lain  dari  Italia yang melibatkan 955 mahasiswa sebuah univer- sitas  (Quintiliani,  dkk.,  2022)  membuktikan  se- cara empiris bahwa resilience skill sebagai bagian dari resiliensi personal menjadi protective factor yang membantu mahasiswa mengatasi kesulitan belajar seiring dengan meningkatnya stres akibat
perubahan mendasar dalam sistem perkuliahan semasa COVID-19 Di  sisi  lain,  resiliensi  personal  guru  juga terbukti  mempengaruhi turnover  intention dan job  burnout dari  pada  guru  dalam  menjalankan tugasnya  ketika  menghadapi  tekanan  semasa COVID-19  (Liu,  dkk.,  2021).  Oleh  karena  itulah dalam konteks pandemic COVID-19 di Indonesia, peranan para pendidik   baik guru maupun dosen dipersepsi strategis untuk membangun harapan dan  daya  bangkit  dari  peserta  didik,  orang  tua, dan juga masyarakat luas. Dengan demikian resi- liensi  personal  dari  para  pendidik,  baik  di  pen- didikan  dasar-menengah  maupun  pendidikan tinggi,  patut  diduga  memiliki  pengaruh  yang besar  terhadap  resiliensi  personal  masyarakat secara luas (Mansfield, dkk., 2018). Berdasarkan  data  UNESCO,  pada  8  April 2020  operasional  pendidikan formal di sekolah dan universitas telah ditangguhkan secara nasio- nal pada 188 negara, Lebih dari 90% atau sekitar 1·5 miliar siswa dan mahasiswa di seluruh dunia tidak mendapatkan pendidikan secara memadai (J. Lee, 2020). Berdasarkan  riset empirik terda- hulu di China (Cao, dkk., 2020) selama pandemi COVID-19 setidaknya terdapat 24,9% mahasiswa Changzhi medical college mengalami anxiety dis- order atau gangguan kecemasan, baik yang ting- kat rendah, sedang, maupun akut. Terlebih lagi, mahasiswa yang memiliki keluarga atau kerabat dekat  yang  terinfeksi  COVID-19.  COVID-19  ber- dampak terhentinya kegiatan sosial sehari-hari, terjadinya  penundaan  atau  perubahan  jadwal kuliah, dan tekanan ekonomi keluarga.  Demikian pula terjadi di India, studi yang melibatkan 1.182 siswa dan mahasiswa di New Delhi menemukan bahwa COVID-19 menyebabkan perubahan men- dasar  dalam  pendidikan  yang  berpengaruh  ter- hadap peningkatan berat badan, gangguan kehi- dupan sosial, dan menurunnya kesehatan mental (Chaturvedi, dkk., 2021).
COVID-19  berdampak  negatif  terhadap kesehatan dan kesejahteraan mahasiswa di nega- ra-negara G-20. Pemerintah Amerika dan Inggris sudah  memiliki  kebijakan  yang  jelas  untuk  me- nangani hal tersebut. Namun di beberapa negara sepeti China, India, dan Indonesia belum ditemu- kan  kebijakan  yang  jelas  menangani  kesehatan dan  kesejahteraan  siswa  dan  mahassiwa  tekait COVID-19  (Nurunnabi,  dkk.,  2020).  Hal-hal  ter- sebut  membutuhkan  dukungan,  perhatian,  dan bantuan  dari  berbagai  pihak  seperti  tokoh  ma- syarakat, keluarga, maupun para pendidik (Cao, dkk.,  2020;  Liu,  dkk.,  2021;  Nurunnabi,  dkk., 2020;  Quintiliani,  dkk.,  2022;  Zhu,  dkk.,  2021). Sementara  itu  para  pendidik  sendiri,  baik  guru maupun  dosen,  juga  mengalami  tekanan  yang sama  beratnya  semasa  COVID-19  (Liu,  dkk., 2021).  Para  guru  dan  dosen  dituntut  untuk
memiliki  resiliensi  personal  yang  memadai. Resiliensi  personal  guru  atau  dosen  akan  ber- pengaruh kepada peserta didik (Zhu, dkk., 2021). Resilensi  yang  memadai  dari  guru  atau  dosen; bila tidak mampu menjadi promotive factor yang memperbaiki  resiliensi  personal  peserta  didik; setidaknya dapat  menjadi buffer atau protective factor untuk menetralisir resiliensi personal yang rendah dari para peserta didik (Cao, dkk., 2020; Mansfield, dkk., 2018; Quintiliani, dkk., 2022) Memperhatikan hasil penelitian terdahulu (Cao, dkk., 2020; Liu, dkk., 2021; Nurunnabi, dkk., 2020;  Quintiliani,  dkk.,  2022;  Zhu,  dkk.,  2021), artikel ini menyimpulkan bahwa resiliensi perso- nal dari para pendidik baik di pendidikan dasar- menengah  maupun  di  pendidikan  tinggi  berpe- ngaruh  terhadap  kesejahteran  dan  kesehatan mental  peserta  didik.  Artikel  ini  tertarik  untuk menguji pengaruh kesehatan secara holistik dari guru dan dosen terhadap resiliensi personal yang mereka miliki.  Faktor yang diduga berpengaruh tidak hanya berupa kesehatan fisik semata, tetapi juga kesehatan mental dan kesehatan finansial.
Selain itu, karena kondisi sosial-budaya di Indonesia sangat bervariasi, maka artikel ini juga berupaya untuk melakukan perbandingan antar- wilayah yang terkait dengan pengaruh kesehatan terhadap resiliensi  personal.  Hal ini juga  diper- kuat oleh studi empiris terdahulu (Clauss-Ehlers, 2008)  yang  membuktikan  bahwa  faktor socio- cultural atau sosial  budaya memiliki korelasi yang kuat terhadap pengukuran lima aspek resiliensi. Sementara itu, systemic literature study terdahulu (Love,  dkk.,  2021)  menyimpulkan  bahwa  pene- litian studi mengenai pengaruh budaya terhadap resiliensi  masih  sangat  terbatas  bila  dibanding dengan  studi  pengaruh  dari  faktor-faktor  lain seperti  faktor  biologis,  psikologis,  dan  perilaku terhadap  resiliensi.  Besar  harapan  artikel  ini dapat  memberikan  sumbangan  dan  inspirasi untuk mempertimbangkan faktor sosial budaya terkait dengan multi group analisis yang berbasis wilayah  di  Indonesia. Multi  group  analysis me- lihat pengaruh perbedaan wilayah domisili para pendidik terhadap resiliensi personal, kesehatan fisik, kesehatan mental, dan kesehatan finansial. Ada pun domisili para pendidik dibedakan men- jadi  wilayah  Sumatra,  Jawa  bagian  Barat,  Jawa bagian Timur, Kalimantan, dan wilayah Lainnya.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  ada empat konsep yang penting untuk dibahas, yaitu: resiliensi personal ( personal resilience ), kesehatan fisik ( physical health ), kesehatan mental ( mental health ), dan kesehatan finansial ( financial health ).
Personal Resilience atau resiliensi perso- nal menurut  studi  literatur  sistematis  yang dilakukan oleh Foster, dkk. (2019) didefinisikan dalam tiga klasifikasi, yaitu sebagai: (1) resiliensi
personal sebagai  karakteristik atau kemampuan individual  (Hirano,  2020;  Marchini,  dkk.,  2021; Näswall,  dkk.,  2019),  (2)  resiliensi  personal  se- bagai proses interaktif untuk beradaptasi antara individu  dan  lingkungannya  (Buzzanell,  2018; Cooper, dkk., 2020; Foster, Shochet,, dkk., 2018; Marie, dkk., 2018; Sharma, dkk., 2020), atau (3) resiliensi personal sebagai bagian dari kapasitas bersama  atau collective  capability (Foster,
Cuzzillo,, dkk., 2018; Gucciardi, dkk., 2018; Prah Ruger,  2020;  Shin  &  Park,  2021).  Artikel  ini memilih untuk mendefinisikan resiliensi personal sebagai kemampuan atau karakteristik individual. Dalam suatu studi (Howard, dkk., 2019), resilien- si personal diuraikan dalam empat aspek yaitu:
(1) sikap dan perspektif, (2) keseimbangan dan prioritas,  (3)  penataan  yang  efisien,  dan  (4) hubungan  yang  mendukung.  Sementara  dalam studi lainnya (Luo, dkk., 2020), resiliensi personal dijabarkan  dalam  tiga  elemen  utama,  yaitu:  (1) ego resiliency ; (2) recalibration; dan (3) interaksi dengan lingkungan. Systemic  literature  review lain  yang  dila- kukan oleh Huey & Palaganas (2020) menjelas- kan bahwa  resiliensi personal dipengaruhi oleh beragam faktor yang dapat dikelompokkan men- jadi  empat  kategori,  yaitu  (1)  faktor  individual, seperti  sifat-sifat  pribadi,  memiliki  ambisi  yang tinggi,  dan  berpendirian  kuat  ( self-determined ) ; (2) faktor lingkungan dan organisasional, seperti budaya  yang  diterapkan  di  tempat  kerja,  ter- masuk pula budaya daerah (3) pendekatan yang diambil  individu  saat  berada  dalam  kondisi profesional,  seperti professional  shielding dan refleksi diri; serta (4) intervensi pendidikan yang efektif,  seperti resilience  workshop .  Artikel  ini mencoba untuk mengelobarasi pengaruh faktor individual yang dipresentasikan dalam tiga aspek kesehatan pribadi yaitu kesehatan fisik, mental, dan finansial. Beberapa  studi  terdahulu  menegaskan bahwa  budaya  daerah  berpengaruh  terhadap pembentukan  personallitas  (Benet-Martínez  & Oishi,  2008;  De  Vries  &  Miller,  1986;  LeVine, 1973,  2001).  Budaya  yang  berkembang  dalam suatu sistem sosial — apakah itu dalam organisasi atau  dalam  wilayah  daerah  tertentu — memiliki asumsi  dasar,  nilai-nilai  yang  diekspos,  dan artifak yang mendorong orang-orang untuk ber- sikap,  berperilaku,  dan  mengembangkan  ke- biasaan tertentu (Hofstede, 1981; LeVine, 1973; Schein, 2004). Dengan demikian, tanpa disadari bahwa dalam jangka panjang budaya membangun kepribadian sekaligus juga kebiasaan yang homo- gen pada organisasi atau daerah tersebut (Arifin, dkk., 2014; Bock, dkk., 2012).
Sementara itu, systematic literature reviews yang dilakukan oleh  Yu, dkk. (2019)  terhadap 38 artikel  terpilih  menyimpulkan  bahwa  resiliensi
personal dipengaruh secara negatif oleh hal-hal yang terkait dengan job demands (seperti burn- out, workplace bullying, dan gangguan stres pasca trauma) sekaligus juga dipengaruhi secara positif oleh  hal-hal  yang  terkait  dengan job  resources (seperti  keterampilan  mengelola  stres, self- efficacy ,  dukungan  sosial,  dan  kepuasan  kerja).
Dalam konteks pekerjaan guru atau dosen dalam menghadapi  COVID-19  di  Indonesia,  penelitian terdahulu  yang  berkaitan  dengan job  demand dapat  berupa  ketersediaan digital  facility di rumah  setiap  guru  atau  dosen  (Saputra,  Nasip, dkk.,  2021). Techno  stress yang  berpengaruh terhadap  efektivitas e-learning (Christian,  dkk.,
2021),  tantangan  untuk  meningkatkan learning engagement para siswa  dalam menjalani  online learning (Ngussa, dkk., 2021), serta konflik peran pengajar-peneliti  yang  dialami  para  guru  dan dosen yang berpengaruh terhadap kesejahteraan para dosen (Rafsanjani, dkk., 2020).  Ada pun job resource yang dimiliki para guru dan dosen dapat berupa digital  lecturing  skill (Saputra,  2022), ketangkasan belajar atau learning agility (Saputra, Satispi,  dkk.,  2021),  kemampuan  mengembang- kan collaborative  learning (Warsah,  dkk.,  2021) , serta perceived  organizational support dari insti- tusi pendidikan (Abubakari, dkk., 2022).
Artikel ini berupaya untuk menguji penga- ruh kesehatan fisik, mental, dan keuangan yang merupakan  bagian  dari personal  resource yang terkait langsung dengan job resource atau sumber daya yang dimiliki guru atau dosen dalam men- jalankan  pekerjaan  semasa  menghadapi  krisis terkait COVID-19.
Resiliensi personal bila dikaitkan dengan kesehatan  mental  dapat  ditinjau  dalam multi- systemic perspective atau complex biopsychosocial ecological system (Ungar & Theron, 2020) dimana resiliensi  personal  merupakan  sistem  yang bersifat biological , psychological, social , dan juga ecological . Artikel ini mencoba untuk menandang resiliensi  personal  dalam  perspektif  multi- sistemik. Faktor kesehatan fisik merupakan repre- sentasi faktor yang berpengaruh terhadap biolo- gical system . Kesehatan mental sebagai represen- tasi dari pengaruh dari psychological and social system .  Sementara  itu,  kesehatan  finansial merupakan  representasi  faktor  yang  berpenga- ruh  pada built  environment ataupun ecological system . Mempertimbangkan  hasil  studi  pustaka yang  disimpulkan  dari  penelitian  terdahulu (Huey & Palaganas, 2020; Ungar & Theron, 2020; Yu,  dkk.,  2019),  peneliti  membangun  hipotesis bahwa  resiliensi  personal  dipengaruhi  oleh kesehatan  individual  baik  itu  kesehatan  fisik, kesehatan mental, maupun kesehatan finansial.
H1 :  Kesehatan  fisik  berpengaruh  signifikan terhadap resiliensi personal H2 :  Kesehatan  mental  berpengaruh  signifikan terhadap resiliensi personal H3 :  Kesehatan finansial berpengaruh signifikan terhadap resiliensi personal.
Kesehatan  Fisik  ( Physical  Health ). World  Health  Organization pada  pembukaan dokumen konstitusionalnya menjelaskan secara global  bahwa  kesehatan  merupakan  “ a  state  of complete  physical,  mental  and  social  well-being, not  merely  the  absence  of  disease  or  infirmity ” (Kuruvilla,  dkk.,  2018).  Kesehatan  yang  buruk dan kesehatan yang baik merupakan suatu kon- tinum atau gradasi, bukanlah sepasang dikotomi. Ketiadaan penyakit atau disabilitas tidak cukup untuk  menghasilkan  kondisi  kesehatan  yang prima  (Card,  2017).  Kesehatan  fisik  sebagai bagian  penting  dari  aspek  dari human  capital , dimana  setiap  orang  yang  memiliki  kesehatan dapat mendayagunakannya secara optimal, baik dalam producing activities — kegiatan yang meng- hasilkan sesuatu maupun consuming activities — kegiatan  mengkonsumsi  sesuatu  (Ohrnberger, dkk., 2017).
Mengacu  pada studi yang dilakukan oleh Oh, dkk.(2019), terdapat  dua jenis self-reported outcomes yang biasanya digunakan untuk menge- tahui  kondisi  kesehatan  fisik  seseorang,  yaitu: dengan  menanyakan  (1)  apakah  seseorang  me- miliki kondisi tertentu, atau (2) apakah seseorang pernah mendapatkan diagnosis mengenai kondisi tertentu dari petugas kesehatan profesional. Ber- kaitan dengan kesehatan fisik, artikel ini meng- gunakan pendekatan self-reported outcomes jenis pertama,  yaitu  berdasarkan  penjelasan  dari responden apakah mereka memiliki atau meng- alami kondisi tertentu. Bukan berdasarkan diag- nosis dari petugas kesehatan professional. Studi empirik yang dilakukan oleh Carriedo, dkk. (2020)  di  Spanyol  mengindikasikan  bahwa orang  dewasa  yang  rutin  melakukan  aktivitas fisik  baik  dalam  level  sedang  sampai  tinggi memilik tingkat resiliensi yang lebih tinggi – baik dalam hal locus of control , self-efficacy ,  maupun optimisme; serta mengalami gejala depresi yang lebih  rendah  selama  masa  karantina  (Carriedo, dkk.,  2020).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa kegiatan dan kesehatan fisik memiliki pengaruh terhadap kondisi psikis individual termasuk pula pada resiliensi personal.
H1 :  Kesehatan  fisik  berpengaruh  signifikan terhadap resiliensi personal
Kesehatan  Mental  ( Mental  Health ) merupakan konsep yang terkait dengan kesejah- teraan  psikologis  ( psychological  well-being ).
Kesehatan mental merupakan hal penting untuk menjalani  kehidupan  yang  memuaskan,  seim- bang, dan sepenuhnya. Seseorang yang memiliki kesehatan  mental  yang  memadai  dapat  bangkit kembali  ketika  mengalami  kegagalan  atau penurunan  drastis  serta  tetap  optimis  untuk bertumbuh-berkembang  meskipun  menghadapi banyak rintangan atau masalah (Petersen, 2019). Menurut  WHO  kesehatan  mental  didefinisikan sebagai  keadaan  sejahtera  di  mana  individu menyadari  bahwa  dengan  kemampuan  yang dimiliki,  dia  dapat  mengatasi  tekanan  hidup, dapat  belajar  dan  bekerja  dengan  baik,  serta mampu  berkontribusi  dalam  masyarakat.  Hal tersebut  merupakan  komponen  integral  dari kesehatan dan kesejahteraan pribadi yang meno- pang kemampuan individual dan kolektif dalam membuat keputusan, menjalin hubungan dengan sesama, serta membangun kehidupan yang ideal (Tamminen, dkk., 2020).
Para psikolog dan mental health profesio- nal berargumentasi  bahwa  COVID-19  ini  ber- dampak pula terhadap kesehatan mental pendu- duk  secara  global  dengan  meningkatnya  kasus depresi,  bunuh  diri,  dan  melukai  diri  sendiri, selain  gejala lain  yang  dilaporkan  secara  global (Li, dkk., 2020; Moukaddam & Shah, 2020;  Yao, dkk., 2020).  Selain itu, suasana hati dan ledakan emosi seperti kepanikan, ketakutan, penghindar- an  dan  ketakutan  dalam  bertemu  orang  lain, ketakutan  akan  kematian,  ketakutan  dikucilkan (stigmatisasi),  bahkan  ketakutan  tidak  menda- patkan  makanan  memiliki  efeknya  tersendiri terhadap  kesehatan  mental  (Kumar  &  Nayar, 2021). Artikel  ini  mendefinisikan  kesehatan mental  sebagai  kemampuan  pribadi  untuk mengendalikan  mentalitas — pikiran,  perasaan dan  perilaku — agar  efektif  dalam  menghadapi tantangan  hidup  dan  menempatkan  masalah dalam  perspektif  yang  tepat. Positive  Mental Health Scale (Lukat, dkk., 2016) digunakan untuk mengukur  kesehatan  mental  yang  dirinci  ke dalam empat aspek, yaitu kesejahteraan, kepuas- an hidup, harga diri, dan kemampuan mengatasi stres.  PMHS  digunakan  karena  memiliki  12 indikator serta menggunakan pernyataaan yang dinilai sederhana dan mudah dipahami oleh res- ponden yang ditarget serta karena menguraikan kondisi mental health dalam konteks sosial yang ada. Terkait dengan kesehatan mental, artikel ini mengembangkan  dua  hipotesis,  yaitu  apakah kesehatan mental berpengaruh positif dan signi- fikan  terhadap  resiliensi  personal  dan  juga kesehatan fisik.
Studi empirik terdahulu (Ohrnberger, dkk., 2017; Rudwan & Alhashimia, 2018) menunjukkan bahwa kesehatan mental berpengaruh terhadap kesehatan  fisik  dan  resiliensi  personal.  Studi
empiris  yang  dilakukan  terhadap  1.000  maha- siswa University of Nisswa  di Oman menunjuk- kan  bahwa  terdapat  korelasi  positif  antara kesehatan  mental  dan  resiliensi  personal.  Studi lain yang dilakukan oleh Ohrnberger, dkk. (2017) yang  menggunakan  data English  Longitudinal Study  of  Ageing dari  10.693  penduduk  Inggris menegaskan  terdapat pengaruh yang kuat, baik secara langsung maupun tidak langsung, antara kesehatan  mental  seseorang  pada  masa  lalu terhadap kesehatan fisik   mereka pada saat ini. Begitu  pula  dengan  kesehatan  fisik  seseorang pada masa lalu juga  berpengaruh terhadap kese- hatan  mental  mereka  pada  saat  ini.  Kesehatan fisik  dan  kesehatan  mental  seseorang  memiliki pengaruh  yang  timbal  balik  secara  kronologis waktu Berdasarkan temuan empirik tersebut di atas  (Ohrnberger,  dkk.,  2017;  Rudwan  & Alhashimia, 2018), maka artikel ini mengembang- kan  dua  hipotesis,  yaitu  kesehatan  mental  ber- pengaruh  terhadap  resiliensi  personal  dan  juga terhadap kesehatan fisik.
H2: Kesehatan  mental  berpengaruh  signifikan terhadap resiliensi personal H3 :  Kesehatan  mental  berpengaruh  signifikan terhadap kesehatan fisik
Kesehatan Finansial ( Financial Health ) dipahami didefinsikan sebagai kemampuan indi- vidu untuk mengelola pengeluaran, meminimali- sasi hutang, membangun kekayaan, dan kemam- puan  untuk  menghadapai  guncangan  finansial. Selain itu, menurut studi terdahulu (Weida, dkk., 2020) kesehatan finansial juga memiliki korelasi dengan kemampuan individu untuk mengaman- kan kebutuhan pangan dan tempat tinggal yang menjadi faktor sosial  dan  berpengaruh terhadap kesehatan fisik serta kesehatan mental. Beberapa  studi  empirik  terdahulu (Bialowolski, dkk., 2021;  Kalomo, dkk., 2018;  S. Lee, dkk., 2021; McCloud &  Bann, 2019; Weida, dkk., 2020) telah membuktikan bahwa kesehatan finansial  berpengaruh  terhadap  berbagai  aspek kehidupan individu dan keluarga, baik itu terha- dap kesehatan fisik, kesehatan mental,  maupun resiliensi  personal.  Studi  terhadap  147  orang keluarga  yang  menjaga  pasien  HIV/AIDS  mem- buktikan bahwa dukungan sosial, kesehatan, dan status finansial berpengaruh kuat terhadap resi- liensi personal dari orang yang menjaga tersebut (Kalomo, dkk., 2018).
Studi terhadap mahasiswa di Inggris, me- nyimpulkan  bahwa  peningkatan  tekanan  finan- sial  berkorelasi  secara  konsisten  dengan  hasil kesehatan mental yang lebih buruk. Hal ini meng- indikasikan hubungan antara stres keuangan dan hasil  kesehatan  mental  kuat  (McCloud  &  Bann, 2019).  Kesimpulkan  tersebut  diperkuat  dengan
studi longitudinal atas klaim asuransi kesehatan dari  1.209  pegawai  di  Amerika  Serikat (Bialowolski,  dkk.,  2021)  yang  menegaskan adanya  korelasi  berbasis  kronologis  waktu antara kondisi finansial (yang berupa keamanan, kemampuan, dan kesulitan keuangan) pada saat sebelumnya terhadap kesehatan mental dan ke- sehatan fisik pada periode selanjutnya. Keaman- an dan kemampuan finansial berkorelasi positif terhadap kesehatan fisik dan mental, sementara kesulitan finansial berkorelasi negatif, terhadap kesehatan fisik dan kesehatan mental yang dila- porkan  (Bialowolski, dkk., 2021).  Studi empirik lain (S. Lee, dkk., 2021) juga menegaskan bahwa tekanan  finansial  yang  dialami  pasangan  suami istri pada tahun pertengahan pernikahan mereka menyebabkan marietal instability yang mening- katkan  kerentanan  atas  kesehatan  mental    dan juga  dalam  jangka  panjang  berdampak  negatif terhadap kesehatan fisik pasagan tersebut.
Berdasarkan  studi  terdahulu  tersebut (Bialowolski, dkk., 2021;  Kalomo, dkk., 2018;  S. Lee, dkk., 2021; McCloud & Bann, 2019; Weida, dkk., 2020), artikel ini mengembangkan hipote- sis bahwa kesehatan finansial berpengaruh posi- tif  dan  signifiakn  terhadap  resiliensi  personal, kesehatan fisik, dan juga kesehatan mental.
H4: Kesehatan finansial berpengaruh signifikan terhadap resiliensi personal H5: Kesehatan finansial berpengaruh signifikan terhadap kesehatan fisik H6: Kesehatan finansial berpengaruh signifikan terhadap kesehatan mental

## Metode Penelitian

## Partisipan
Penelitian  berupa  studi  kuantiatif  dengan pendekatan survey yang bersifat cross sectional . Partisipan  diperoleh  melalui  media sosial Face- book pada komunitas para guru maupun dosen. Komunitas guru yang dijajagi adalah Forum Guru Kreatif,  Komunitas  Sejuta  Guru  Ngeblog,  Ikatan Guru Indonesia, Persatuan Guru Honorer Repub- lik  Indonesia,  Persatuan  Guru  Republik  Indo- nesia,  Komunitas  Guru  Belajar,  Forum  Guru Indonesia,  Guru  Pembelajar,  Guru  Melek  Media Pembelajaran, Forum Guru Sekolah Dasar, Persa- tuan  Guru  Republik  Indonesia,  Guru  Berbagi Indonesia,  Info  Guru  Penggerak,  Guru  Milenial Abad 21, dan Guru Youtuber. Sedangkan komu- nitas para dosen yang dikunjungi adalah Forum Dosen Indonesia, Asosiasi Dosen Indonesia, Fo- rum Dosen Penulis Pemula, Dosen Penulis Buku, Ikatan  Dosen  Indonesia,  Perkumpulan  Dosen Manajemen  Indonesia,  Komunitas  Dosen  Ber- NIDN, Ikatan Dosen Republik Indonesia, Forum
Dosen  Kolaborasi  Bersama,  dan  Dosen  Muda Indonesia).
Penelitian  ini  tidak  memiliki sampling frame yang  mencakupi  data  seluruh  guru  dan dosen  di  Indonesia,  maka  pendekatan  untuk pengambilan  sampel  yang  digunakan  bersifat non-probabilistik  yaitu  berupa purposive atau convinience yang dikombinsasikan dengan snow- balling . Peneliti bergabung pada komunitas guru dan  dosen,  kemudian  melakukan  pendekatan personal  satu  per  satu  kepada  anggota  komu- nitas yang relatif aktif. Pendekatan personal ini dilakukan untuk menjajagi kecocokan calon res- ponden  dengan  kriteria  yang  diinginkan  sekali- gus  juga  memastikan  kesediaan  mereka  untuk terlibat  menjadi  responden.  Setelah  berhasil mendapatkan responden yang diharapkan, pene- liti  menanyakan  lebih  lanjut  mengenai  rekan atau  kerabat  responden  yang  potensial  untuk menjadi responden selanjutnya.
Kriteria inkusi untuk berpartisipasi dalam penelitian ini adalah  guru yang sudah  terdaftar sebagai pegawai tetap di yayasan pengelola atau sebagai pegawai negeri, baik yang mengajar pada level pendidikan dasar (KB, TK, SD) maupun level menengah  (SMP,  SMA,  SMK).  Sementara  untuk para  dosen,  kriteria  inklusi  berupa  dosen  tetap yang telah terdaftar di PTN atau PTS yang telah memiliki  NIDN  atau  NIDK.    Ada  pun  kriteria ekskusi berupa: guru honorer, dosen yang belum memiliki NIDN atau NIDK, penyuluh komunitas, atau pelatih korporasi. Sebanyak 538  orang  pendidik berpartisi- pasi  sebagai  responden  pada  penelitian  ini. Mereka terdiri dari para guru (51%) dan dosen (49%), lebih banyak perempuan (59%), berusia kurang  dari  46  tahun  (69%),  berpendidikan  S1 dan  S2  (68%),  memiliki  pengalaman  mendidik lebih dari lima tahun (87%), dan sebagian besar berdomisili  di  pulau  Jawa  (87%).  Tabel  1 menguraikan  lebih  lebih  detil  mengenai  profil responden  berdasarkan  jenis  kelamin,  umur, latar  belakang  pendidikan,  pengalaman  meng- ajar, dan profesi yang ditekuni.

## Desain
Penelitian melakukan analisis statistik deskriptif terhadap variabel penelitian sekaligus juga mela- kukan analisis kausal terhadap hubungan antar- variabel  penelitian. Ada  pun  model  riset  yang dikembangkan  terdiri  dari  satu  variabel  hasil atau outcome  variabel yaitu  resiliensi  personal (P_RES) dan tiga variabel prediktor, yaitu kese- hatan fisik (PHY_H), kesehatan mental (MEN_H) dan kesehatan finansial (FIN_H). Variabel P_RES sebagai variabel hasil atau outcome  variabel yang  diukur  menggunakan instrumen  yang  terdiri  dari  10  indikator  yang
diadaptasi dari Connor-Davidson Resilience Scale atau CD-RISC (Aloba, dkk., 2016). Variabel P_RES diuraikan dalam dua dimensi yaitu Ketangguhan (TOUG,  enam  indikator)  dan  Motivasi  (MOTV, empat indikator). Sementara itu, variabel PHY_H diukur menggunakan instrumen yang diadaptasi dari Physical Health Questionnaires (Schat, dkk.,
2005).  Variabel  PHY_H  diuraikan  dalam  empat dimensi, yaitu sebagai kondisi fisik pribadi yang terbebas  dari:  gangguan  tidur  (SLE_D,  empat indikator), sakit kepala (HED_A, tiga indikator), masalah  pencernaan  (GAS_P,  empat  indikator), dan infeksi pernafasan (RES_I, tiga indikator).

## Tabel 1.

## Profil Responden
Responden Jenis Kelamin Laki-laki 221 41% Perempuan 317 59% Umur Kurang dari 26 tahun 38 7% 26 – 35 tahun 183 34% 36 – 45 tahun 151 28% 46 – 55 tahun 129 24% Lebih dari 55 tahun 38 7% Pendidikan Diploma 59 11% Sarjana 274 51% Master 91 17% Doktoral atau PhD 65 12% Lainnya 48 9% Pengalaman Mengajar 0 - 2 tahun 27 5% 3 - 5 tahun 70 13% 6 - 10 tahun 102 19% 11 - 20 tahun 172 32% 21 - 30 tahun 97 18% Lebih dari 30 tahun 70 13% Profesi Guru di KB dan TK 75 14% Guru SD 86 16% Guru SMP-SMA 113 21% Dosen PTN 81 15% Dosen PTS 183 34% Domisili Jawa Bagian Barat 107 20% Jawa Bagian Timur 360 67% Sumatera 32 6% Kalimantan 23 4% Lainnya 16 3% Sedangkan variabel MEN_H diukur meng- gunakan instrumen yang diadaptasi dari Positive Mental Health Scale (Lukat, dkk., 2016), Variabel MEN_H diuraikan ke dalam dimensi kesejahtera- an  (WEL_B,  empat  indikator),  kepuasan  hidup (LIF_S,  dua  indikator),  harga  diri  (SEL_E,  dua indikator),  dan  pengelolaan  stress  (COP_S,  dua indikator). Adapun variabel FIN_H diukur meng- gunakan instrumen yang diadaptasi dari Klontz- Britt  Financial  Health  Scale (Britt,  dkk.,  2015).
Variabel FIN_H direfleksikan dalam tiga dimensi yaitu  indikator  global  (GLO_I,  lima  indikator), kemampuan  menghindari  masalah  keuangan (MON_D, tiga indikator) dan perencanaan resiko (RIS_P,  empat  indikator).  Secara  keseluruhan, model  riset  terdiri  dari  empat  variabel,  dengan 13  dimensi,  dan  47  indikator  pengukuran. Gambar  1  mengilustrasikan  model  riset  yang dikembangkan.

## Gambar 1.
Model Penelitian yang Diusulkan

## Prosedur
Ada  dua  analisis  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini,  yaitu  analisis  deskriptif  dan analisis  kausal.  Sebelum  menjalankan  analisis tersebut dilakukan analisis validitas dan reliabili- tas  terhadap  keempat  variabel  berikut  semua dimensi  dan  indikatornya.  Dengan  demikian, hanya indikator, dimensi, dan variabel yang valid dan reliabel saja yang digunakan untuk melaku- kan analisis des-kriptif maupun kausal. Analisis deskriptif  untuk  menilai  seberapa  tinggi  atau rendah resiliensi personal, kesehatan fisik, kese- hatan mental, dan kesehatan finansial dari para pendidik di Jawa bagian barat (DKI Jaya, Banten, Jawa Barat, dan Jawa Tengah), Jawa bagian timur (Jawa Timur), Sumatera, Kalimatan, dan wilayah lainnya di Indonesia. Analisis kausal atau sebab- akibat untuk menilai seberapa signifaksi penga- ruh dari satu variabel terhadap variabel lainnya. Pada  penelitian  ini  analisis  kausal  dilakukan untuk menguji signifikasi dari pengaruh keseha- tan fisik, kesehatan mental, dan kesehatan finan- sial terhadap resilensi personal.  Analisis kausal ini  digunakan  sebagai  dasar  dalam  pengujian terhadap  enam  hipotesis  yang  dikembangkan. Selain  itu,  analisis  kausal  juga  dilakukan  untuk setiap wilayah dengan mengunakan pendekatan Multi Group Analysis .

## Teknik Analisis
Tabel 2 menampilkan hasil analisis validitas dan reliabilitas. Analisis ini digunakan untuk memas- tikan seberapa valid dan handal dari variabel dan juga indikator yang digunakan untuk mengukur keempat  variabel  penelitian.  Analisis  validitas terhadap  indikator,  menggunakan  skor outer loading (OL) sebagai parameter. Indikator yang memiliki  OL  kurang  dari  0,60  dikeluarkan  dari model riset karena dinilai tidak valid (Hair, dkk., 2012;  Ringle,  dkk.,  2020).  Sedangkan  untuk validitas untuk dimensi dan variabel mengguna- kan average  variance  extracted (AVE)  sebagai parameter. Tabel 2 menunjukkan bahwa semua variabel dan dimensinya memiliki skor AVE lebih dari 0,50. Hal ini mengindikasikan bahwa semua variabel  dan  dimensi  adalah  valid  (Hair,  dkk., 2012; Ringle, dkk., 2020). Sedangkan untuk relia- bilitas, composite reliability (CR) atau Cronbach’s alpha (CA) digunakan sebagai parameter. Tabel 2 menunjukkan skor CA atau skor CR yang diguna- kan sebagai ukuran reliabilitas. Pada tabel terse- but  tidak  semua  dimensi  dan variabel memiliki skor CA lebih  dari 0,70. Namun  semua  dimensi dan variabel memiliki skor CR lebih dari 0,70. Hal ini  menunjukkan  bahwa  seluruh  dimensi  atau variabel adalah reliable atau dapat handal untuk mengukur.  Berdasarkan  hasil  uji  validitas  dan reliabilitas,  model  riset  yang  digunakan  untuk analisis  selanjutnya  adalah  model  riset  yang
menggunakan  indikator,  dimensi,  dan  variabel yang valid dan reliabel seperti pada Gambar 3.
Setelah  melakukan  analisis  validitas  dan reliabilitas, maka analisis selanjutnya dilakukan terhadap measurement  model .  Analisis  model pengukuran  dilakukan  untuk  menguji  apakah antar variabel dengan seluruh dimensinya memi- liki hubungan yang signifikan. Tabel 3 menjelas- kan  bahwa  seluruh  variabel  memilih  pengaruh yang signifikan terhadap seluruh dimensinya.
Tabel 4 menjelaskan hasil analisis structu- ral model yang menjelaskan signifikasi pengaruh antar variabel dari enam hipotesis yang dikem- bangkan. Hasil tersebut digunakan sebagai acuan dalam uji hipotesis. Suatu hipotesis diterima bila menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  antara satu  variabel  terhadap  variabel  lainnya  dengan path  coefficient yang  memiliki  skor t -Statistics lebih dari 1,96 atau p -Value kurang dari 0,05.

## Tabel 2.
Analisis Validitas dan Reliabilitas Dimensi Indikator Uraian OL CA CR AVE PERSONAL RESILIENSI 0,82  0,86  0,51 Ketangguhan P_RES06 Ketika terjadi peristiwa yang membuat banyak orang menjadi panik, saya masih bisa tetap tenang dan berpikir fokus 0,67 0,75  0,83  0,50 P_RES05 Saya mengalami kegagalan berulang kali namun tidak membuat saya frustasi atau putus harapan 0,68 P_RES01 Menurut orang lain, saya termasuk pribadi yang tangguh dalam menghadapi masalah berat 0,71 P_RES03 Walaupun banyak halangan dan kesulitan, saya yakin cita-cita yang saya inginkan bisa tercapai 0,74 P_RES04 Tekanan atau stress justru membuat saya menjadi lebih kuat 0,74 Motivasi P_RES09 Saya bisa menjaga semangat walaupun berhadapan dengan yang tidak saya inginkan 0,85 0,57 0,78  0,54 P_RES10 Dalam mengalami lingkungan yang baru; dibandingkan dengan orang lain, saya termasuk cepat untuk  beradaptasi 0,81 KESEHATAN FISIK 0,83  0,87  0,52 Bebas Gangguan Tidur P_HEL01A Saya tidak mengalami kesulitan untuk tidur di malam hari 0,86 0,60 0,79  0,56 P_HEL03A Saya tidak mengalami mimpi buruk atau ganguan untuk melanjutkan tidur 0,84 Bebas Sakit Kepala P_HEL05A Saya tidak mengalami sakit kepala atau nyeri pada kepala 0,83 0,80  0,91  0,84 P_HEL06A Ketika mendapat tekanan dimana banyak pekerjaan yang harus diselesaikan, saya tidak mengalami sakit kepala 0,87 P_HEL07A Ketika kecewa atas apa yang terjadi tidak sesuai keinginan, saya tidak mengalami sakit kepala 0,87 Bebas Masalah Pencernaan P_HEL11A Saya tidak mengalami susah buang air besar atau diare 0,73 0,73  0,85  0,65 P_HEL08A Saya tidak mengalami kondisi perut yang tidak nyaman 0,84 P_HEL10A Saya tidak mengalami rasa yang melilit di perut 0,85 Bebas Infeksi Pernafasan P_HEL12A Saya tidak mengalami meriang atau tidak enak badan namun tidak membuat saya terbaring sakit atau meninggalkan pekerjaan 0,62 0,54 0,77  0,52 P_HEL13A Saya tidak mengalami infeksi pernafasan yang menyebabkan demam yang membutuhkan istirahat berbaring beberapa hari 0,76 P_HEL14A Saya tidak mengalami flu atau batuk yang leih dari seminggu untuk sembuh 0,79 KESEHATAN MENTAL 0,86  0,89  0,54 Kesejahteraan M_HEL01 Setiap bangun di pagi hari saya merasa bahagia dan bersemangat 0,83 0,70  0,84  0,63 M_HEL03 Banyak hal yang saya kerjakan setiap hari serhingga saya merasa bermakna 0,80 M_HEL04 Saya merasa semua kebutuhan saya telah tercukupi secara seimbang 0,75 Kepuasan Hidup M_HEL05 Saya merasa puas dengan kehidupan yang telah saya lewati selama ini 0,83 0,61 0,83  0,72 M_HEL06 Bila dibandingkan dengan orang lain, hidup saya lebih baik 0,87 Harga Diri M_HEL09 Saya dapat dengan mudah untuk mencoba sesuatu yang baru 0,85 0,62 0,84  0,73 M_HEL10 Selama diberi kesempatan untuk belajar, saya yakin saya bisa melakukan hal yang baru 0,87 Pengelolaan Stress M_HEL11 Saya mampu menahan tekanan dari lingkungan sampai tekanan itu berakhir 0,85 0,66 0,85  0,75 M_HEL12 Dalam menghadapi kesulitan, saya cenderung untuk menekuninnya sampai selesai 0,88
KESEHATAN FINANSIAL 0,78  0,83  0,57 Indikator Global F_HEL01 Saya bangga dengan kondisi keuangan saya saat ini 0,68 0,71  0,82  0,54 F_HEL03 Saya berinvestasi dalam banyak cara untuk mencapai sasaran keuangan saya 0,80 F_HEL04 Saya mengevaluasi rencan atau status keuangan saya secara berkala minmal setahun sekali 0,71 F_HEL05 Isu-isu keuangan yang telah dan tengah terjadi membuat saya depresi 0,73 Masalah Keuangan F_HEL08A Saya merasa ada yang salah dalam cara saya menangani keuangan 0,86 0,70 0,87  0,77 F_HEL07A Saya menghabiskan uang lebih banyak dari kemampuan saya mencarinya 0,89 Perencanaan Resiko F_HEL10 Saya punya rencana untuk mengamankan keuangan. Untuk jaga-jaga bila nanti alami sakit berat atau cacat permanen 0,84 0,63 0,85  0,73 F_HEL11 Saya punya langkah antisipatif bila terjadi sesuatu yang mengancam keuangan saya 0,87 Tabel 3. Analisis Measurement Model Variabel Dimensions Path Coefficient t - Statistics p- Values Result Resiliensi Personal Motivasi 0,82 51,79 0,00 Significant Ketangguhan 0,95 191,72 0,00 Significant Kesehatan Fisik Masa Pencernaan 0,83 53,59 0,00 Significant Sakit Kepala 0,85 63,68 0,00 Significant Infleksi Pernafasan 0,68 22,62 0,00 Significant Gangguan Tidur 0,73 29,68 0,00 Significant Kesehatan Mental Pengelolaan Stress 0,82 49,13 0,00 Significant Kepuasaan Hidup 0,77 34,92 0,00 Significant Harga Diri 0,80 34,48 0,00 Significant Kesejahteraaan 0,88 70,938 0,00 Significant Kesehatan Finansial Indikator Global 0,93 135,49 0,00 Significant Masalah Keuangan 0,45 7,43 0,00 Significant Perencanaan Resiko 0,82 46,70 0,00 Significant Tabel 4.
Analisis Structural Model untuk Pengujian Hipotesis
Hipotesis Path Coefficient t -Statistics p - Values Kesimpulan H1 :  Kesehatan Fisik ➔ Resiliensi Personal 0,001 0,029 0,976 Ditolak H2 :  Kesehatan Mental ➔ Resiliensi Personal 0,533 9,624 0,000 Diterima H3 :  Kesehatan Mental ➔ Kesehatan Fisik 0,113 1,819 0,069 Ditolak H4 :  Kesehatan Finansial ➔ Resiliensi Personal 0,083 1,986 0,047 Diterima H5 :  Kesehatan FInansial ➔ Kesehatan Fisik 0,248 4,807 0,000 Diterima H6 :  Kesehatan Finansial ➔ Kesehatan Mental 0,500 15,848 0,000 Diterima

## Hasil Penelitian
Berdasarkan pengukuran dan analisis deskriptif terhadap keempat variabel yaitu resiliensi perso- nal, kesehatan fisik, kesehatan mental, dan kese- hatan  finansial  diperoleh  hasil  seperti  tertera pada Tabel 6 dan Gambar 3. Ada pun kategorisasi berdasarkan nilai rata-rata dari seluruh respon- den dan seluruh indicator.  Untuk nilai rata-rata 1,00 – 1,80 adalah kategori Sangat Rendah; nilai rata-rata 1,81 – 2,60 adalah kategori Rendah; nilai
rata-rata 2,61 – 3,40 adalah kategori Sedang; nilai rata-rata 3,41 – 4,20 adalah kategori Tinggi; dan nilai rata-rata 4,21 – 5,00 adalah kategori Sangat Tinggi. Pada  Tabel  5  diketahui  bahwa  resiliensi personal  para  pendidik  di  Indonesia  secara  ke- seluruhan  berada  dalam  kategori  tinggi.  Begitu pula  halnya  dengan  kesehatan  fisik,  kesehatan mental, dan kesehatan finansial juga berada dalam kategori tinggi. Terutama untuk kesehatan mental dari  para  pendidik  yang  berdomisili  di  wilayah
Sumatera  berada  dalam  kategori  sangat  tinggi, bahkan untuk semua indikator kesehatan mental. Sedangkan  untuk  kesehatan  finansial  dari  para pendidik  yang  berdomisili  di  wilayah  Lainnya (Sulawesi  dan  Papua)  berada  dalam  kategori sedang.
Hasil  ini  menarik  untuk  ditelaah  lebih lanjut, yaitu pengaruh perbedaan wilayah domi- sili yang terkait dengan faktor sosial budaya yang berbeda  pula  terhadap  kesehatan  mental  dan kesehatan  finansial.  Hal  ini  dapat  menjadi  ide untuk penelitian selanjutnya. Untuk konteks ke- sehatan mental, dari pengamatan dan pengalam- an subyektif tim peneliti, para guru atau dosen di wilayah Sumatera mampak lebih cenderung un- tuk  lebih  terbuka  atau extraversion bila  diban- dingkan dengan  para guru dan dosen dari Jawa yang cenderung untuk tertutup atau introversion . Hal menarik untuk diteliti lebih lanjut pengaruh budaya  terhadap  personalitas  terutama  terkait dengan extroversion-introversion , Faktor  sosial  budaya  di  Sumatera  yang lebih mendorong berkembangnya kecenderung- an untuk langsung  menyampaikan apa yang di- pikirkan dan dirasakan kepada orang lain, cende- rung untuk terbuka atau extraversion . Sedangkan faktor  sosial  budaya  di  Jawa  lebih  mendorong perilaku yang menahan atau menyaring apa yang dipikirkan  atau  dirasakan  kepada  orang  orang lain  atau introversion .  Ketika  terjadi  musibah atau  bencana,  orang-orang  yang extroversion akan  mengkomunikasikan  kesulitan  atau  kesu- sahan  yang  mereka  alami  secara  langsung  ke- pada orang lain.  Kecenderungan  perilaku  inilah yang diduga membuat dosen atau guru di Suma- tera  memiliki  kesehatan  mental  yang  sangat tinggi atau lebih tinggi daripada dosen atau guru di Jawa, Kalimatan, atau wilayah lainnya. Hal ini sejalan  dengan  hasil  penelitian  empirik  yang dilakukan  di  Canada  yang  menegaskan  bahwa extroversion memiliki  korelasi  positif  terhadap kesehatan  mental  individual  selama  pandemi COVID-19 (Shokrkon & Nicoladis, 2021).
Sementara  untuk  kesehataan  finansial, para pendidik di wilayah lainnya (di luar Suma- tera, Jawa, dan Kalimantan) memiliki kesehatan finansial  dalam  kategori  sedang  atau  lebih  ren- dah daripada para guru atau dosen dari wilayah Sumatara,  Jawa,  dan  Kalimantan  yang  berada dalam kategori tinggi.  Hal ini diduga karena sela- ma pandemi terjadi penerapan kebijakan untuk social  distancing .  Hal  ini  sangat  berpengaruh terhadap  kelancaran  dan  ketersediaan  sarana transportasi untuk mendistribusikan barang-ba- rang kebutuhan hidup masyarakat yang berada di luar pulau Jawa dan Sumatera, terlebih lagi ke pulau  Sulawesi,  kepulauan  Maluku,  dan  Papua. Hal ini menyebabkan kelangkaan barang-barang kebutuhan yang menyebabkan harga-harga me-
ningkat. Walaupun para guru dan dosen menda- patkan pendapatan yang tetap atau sama  tetapi mengalami  penurunan  nilai  ekonomis  secara relatif.  Hal  ini  diduga  mempengaruhi  persepsi guru dan dosen di wilayah lainnya lebih rendah dalam  kesehatan  finansial  daripada  guru  atau dosen dari Sumatera, Jawa, dan Kalimantan. Hal ini  juga  merupakan  ide  penelitian  selanjutnya untuk menguji apakah benar terhadap pengaruh persepsi  kesulitan  mendapatkan  barang  kebu- tuhan  atau  kelangkaan  finansial  terhadap  kese- hatan  dari  masyarakat  luas?  Hal  ini  sesuai dengan temuan studi empirik terbaru (Sommet & Spini, 2022) yang menegaskan bahwa pengalam- an financial scarcity berdampak signifikan terha- dap menurunnya kesehatan dan  meningkatkan depresi. Gambar  2  menampilkan  perbandingan nilai rata-rata dari resilensi personal, kesehatan fisik, kesehatan mental, dan kesehatan finansial untuk  semua  wilayah.  Temuan  yang  menarik adalah  para  pendidik  dari  Sumatera  memiliki skor  resiliensi  personal,  kesehatan  fisik,  kese- hatan mental, dan kesehatan finansial yang lebih tinggi  daripada  para  guru  dan  dosen  di  Jawa (baik  Jawa  bagian  barat  maupun  timur), Kalimantan, dan wilayah lainnya.
Sementara itu, para guru dan dosen di Jawa bagian  barat  memiliki  nilai  rata-rata  resiliensi personal, kesehatan fisik, kesehatan mental, dan kesehatan  finansial  yang  lebih  tinggi  daripada para guru dan dosen di Jawa bagian Timur. Para guru dan dosen di Kalimantan memiliki resiliensi personal paling rendah dari seluruh wilayah yang ada. Kesehatan finansial dan kesehatan fisik dari pengajar  di  wilayah  lainnya  merupakan  paling rendah dari seluruh wilayah bila diban-dingkan para  pendidik  yang  berada  di  Jawa,  Sumatera, dan Kalimantan. Dari hasil analisis bootstrapping menggunakan  SmartPLS  diperoleh  hasil  seperti pada  Gambar  3.  Gambar  tersebut  menjelaskan bahwa  resiliensi  personal  dari  para  guru  dan dosen  dipengaruhi  secara  positif  dan  signifikan oleh kesehatan mental dan kesehatan finansial. Sedangkan  kesehatan  mental  juga  dipe- ngaruhi  oleh  kesehatan  finansial.  Kesehatan finansial  berpengaruh  langsung  maupun  tidak langsung terhadap resiliensi personal dari para guru  dan  dosen.  Dari  perhitungan  dampak  pe- ngaruh  langsung  sebesar  0,083  dan  dampak pengaruh tidak langsung sebesar 0,267 (= 0.533 x 0,500). Karena dampak pengaruh tidak langsung lebih besar daripada dampak pengaruh langsung, maka dapat disimpulkan bahwa kesehatan mental memainkan peranan mediator dalam hubungan antara kesehatan finansial dan resiliensi personal. Artinya kesehatan finansial mempegaruhi kese- hatan mental terlebih dahulu, barulah kesehatan mental mempengaruhi resiliensi personal.

## Tabel 5.
Hasil Analisis Deskriptif terhadap Variabel Penelitian
Variabel Wilayah Jawa Bagian Barat Jawa Bagian Timur Sumatera Kalimantan Lainnya Resiliensi Personal 4,05 Tinggi 3,87 Tinggi 4,06 Tinggi 3,79 Tinggi 3,89 Tinggi Ketangguhan 4,08 Tinggi 3,86 Tinggi 4,03 Tinggi 3,76 Tinggi 3,90 Tinggi Motivasi 3,99 Tinggi 3,88 Tinggi 4,15 Tinggi 3,84 Tinggi 3,87 Tinggi Kesehatan Fisik 3,81 Tinggi 3,80 Tinggi 3,92 Tinggi 3,88 Tinggi 3,70 Tinggi Gangguan Tidur 4,02 Tinggi 3,87 Tinggi 3,91 Tinggi 3,88 Tinggi 3,89 Tinggi Sakit Kepala 3,65 Tinggi 3,63 Tinggi 3,78 Tinggi 3,69 Tinggi 3,52 Tinggi Masalah Pencernaan 3,93 Tinggi 3,85 Tinggi 4,08 Tinggi 3,87 Tinggi 3,87 Tinggi Infeksi Pernafasan 3,76 Tinggi 3,91 Tinggi 3,98 Tinggi 4,08 Tinggi 3,62 Tinggi Kesehatan Mental 4,14 Tinggi 4,04 Tinggi 4,27 Sangat Tinggi 3,99 Tinggi 4,00 Tinggi Kesejahteraan 4,03 Tinggi 4,03 Tinggi 4,27 Sangat Tinggi 4,06 Tinggi 4,10 Tinggi Kepuasan Hidup 4,14 Tinggi 4,09 Tinggi 4,21 Sangat Tinggi 4,07 Tinggi 3,80 Tinggi Harga Diri 4,32 Sangat Tinggi 4,09 Tinggi 4,38 Sangat Tinggi 4,09 Tinggi 4,00 Tinggi Pengelolaan Stress 4,12 Tinggi 3,97 Tinggi 4,25 Sangat Tinggi 3,72 Tinggi 4,04 Tinggi Kesehatan Finansial 3,60 Tinggi 3,46 Tinggi 3,67 Tinggi 3,52 Tinggi 3,32 Sedang Indikator Global 3,46 Tinggi 3,34 Tinggi 3,60 Tinggi 3,40 Sedang 3,23 Sedang Masalah Keuangan 3,74 Tinggi 3,67 Tinggi 3,88 Tinggi 3,72 Tinggi 3,63 Sedang Perencanaan Resiko 3,74 Tinggi 3,48 Tinggi 3,61 Tinggi 3,54 Tinggi 3,20 Sedang

## Gambar 2. Grafik Perbandingan Antar Wilayah
0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 4,00 4,50 Resiliensi Personal Kesehatan Fisik Kesehatan Mental Kesehatan Finansial

## Perbandingan Antar Wilayah
Lainnya Kalimantan
Sumatera Jawa Bagian Timur Jawa Bagian Barat

## Gambar 3. Hasil Analisis Bootstrapping terhadap Model Riset
Gambar 4 menjelaskan bahwa model riset bila  dilakukan  pengujian  berdasarkan  wilayah maka  akan  memunjukkan  pola  yang  berbeda- beda  pula.  Untuk  wilayah  Jawa  bagian  timur, polanya sama dengan pola keseluruhan. Semen- tara pada Jawa bagian barat memiliki pola yang serupa  dengan  di  wilayah  Kalimantan  dan wilayah  lainnya.  Kesehatan  finansial  hanya berpengaruh  terhadap  kesehatan  mental  saja. Kesehatan  mental  tidak  berpengaruh  kepada resiliensi personal maupun kesehatan fisik.
Sementara di Sumatera, kesehatan finan- sial  sama  sekali  tidak  berpengaruh  terhadap resiliensi  personal,  kesehatan  fisik,  maupun kesehatan  mental.  Resiliensi  personal  semata- mata hanya dipengaruhi oleh kesehatan mental. Dari  analisis  multi  group  ini  dapat  kita  pahami bahwa  kesehatan  mental  benar-benar  merupa- kan penyebab utama dari resiliensi personal dan kesehatan  mental  tersebut  sangat  dipengaruhi oleh kesehatan finansial.

## Gambar 4.
Multi Group Analysis Berdasarkan Wilayah

## Diskusi

## Kesehatan fisik sebagai moderator
Hasil penelitian ini menemukan bahwa kesehatan fisik tidak berpengaruh secara signifikan terha- dap  resiliensi  personal.  Kesehatan  fisik  bukan merupakan  prediktor  dari  resiliensi  personal. Walaupun  beberapa  penelitian  terdahulu (Osofsky,  dkk.,  2019;  Ower,  dkk.,  2019)  yang telah membuktikan terdapat pengaruh kesehat- an  fisik  terhadap  resiliensi  personal.    Osofsky, dkk., (2019) menemukan bahwa penurunan ge- jala gangguan pada physical health berpengaruh terhadap resiliensi personal. Sementara peneliti lain  (Ower,  dkk.,  2019)  menemukan  bahwa terjadi  peningkatan  dalam  resiliensi  personal terkait  dengan  aktivitas  fisik  pada  penderita psychosomatic disorders and controls . Temuan  dari  penelitian  ini  membuka pemikiran bahwa kesehatan fisik lebih berpenga- ruh terhadap resiliensi personal pada para pasien atau  orang  yang  menderita  penyakit  tertentu daripada pada orang-orang yang memiliki kese- hatan fisik yang memadai. Hal ini mengindikasi- kan bahwa kondisi kesehatan fisik menjadi mo- derator dalam pengaruh aktivitas fisik terhadap resiliensi personal. Artinya, kesehatan fisik men- jadi faktor yang memperkuat pengaruh aktivitas fisik terhadap resiliensi personal bila terjadi pada penderita penyakit tertentu atau yang memiliki kesehatan  fisik  yang  buruk.  Namun,  aktivitas fisik tidak berpengaruh terhadap  resiliensi per- sonal  pada  individu  yang  memiliki  kesehatan yang memadai.

## Kesehatan mental sebagai mediator
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  kesehatan mental  merupakan  mediator  dalam  pengaruh kesehatan finansial terhadap resiliensi personal. Temuan  ini  memperkuat  penelitian  terdahulu (Gloria & Steinhardt, 2016) menegaskan bahwa coping strategy memainkan peranan sebagai me- diator terhadap pengaruh emosi positif terhadap resiliensi  personal.  Dalam  penelitian  tersebut coping  strategy merupakan  cara  yang  dipilih individu dalam pengelolaan stres. Sementara itu, pengelolan stress dalam penelitian ini  merupa- kan salah satu dimensi dari kesehatan mental.
Artinya, kesehatan finansial akan berdam- pak optimal terhadap resiliensi personal bila ke- sehatan finansial tersebut berpengaruh terhadap kesehatan  mental.  Upaya  untuk  meningkatkan atau  menjaga  kesehatan  mental  para  guru  dan dosen adalah dengan meningkatkan job resources , terutama  yang  berupa  dukugan  pemerintah dan/atau  institusi  pendidikan  terhadap  para
guru dan dosen dalam menghadapi job resources yang meningkat semasa COVID-19. Institusi pendidikan dan pemerintah dapat menunjukkan  dukungan  institusional  tersebut dengan  mengembangkan  kebijakan  untuk  me- ningkatkan  kesehatan  finansial  melalui  upaya- upaya  yang  berkaitan  dengan  bantuan  atau insentif  finansial  yang  berkaitan  dengan:  (1) jaminan  ketersediaan  fasilitas  digital  di  rumah guru dan dosen, (2) bantuan finansial untuk akses internet dari  rumah semasa melaksanakan work from home , (3) insentif finansial untuk  guru dan dosen  yang  berhasil  melakukan  inovasi  dalam mengingkatkan learning  engagement peserta didik  pada  pembelajaran  daring,  dan  (4)  mem- berikan  insentif  yang  lebih  menarik  bagi  para guru  dan  dosen  untuk  melakukan  riset  terkait dengan COVID-19.

## Dampak  kesehatan  finansial  terhadap resiliensi personal
Hasil  penelitian  ini  memperkuat  studi  empirik terdahulu mengenai dampak kesehatan finansial terhadap  kesehatan  fisik.  Studi  sebelumnya (Taylor, dkk., 2017) menemukan bahwa kesulit- an keuangan terutama terkait penyediaan tempat tinggal dan resiko  kehilangan pekerjaan menjadi pemicu terhadap kebutuhan akan resiliensi per- sonal. Resiliensi personal merupakan protective factor terhadap tekanan  psikologis  yang terkait dengan kesulitan keuangan. Temuan penelitian ini memperkuat pene- litian  terdahulu  bahwa  kesehatan  finansial merupakan  prediktor  dari  resiliensi  personal. Karena itu pemerintah dan/atau institusi pendi- dikan  dapat  memberikan:  (1)  dukungan  atau prioritas bagi para guru dan dosen untuk menda- patkan  kebutuhan  pokok  terutama  sembako dalam  harga  yang  relatif  sama  dengan  masa sebelum  krisis,  (2)  memberikan  bantuan  biaya hidup  untuk  guru  dan  dosen  yang  mengalami kehilangan  sumber  penafkahan  akibat  musibah kematian atau cacat terkait COVID-19, (3) mem- berikan  pembebasan  pajak  sebagai  kompensasi atas  meningkatnya  harga  barang  kebutuhan pokok.

## Dampak  kesehatan  finansial  terhadap kesehatan fisik
Hasil  penelitian  ini  juga  memperkuat  studi empirik terdahulu mengenai dampak kesehatan finansial terhadap kesehatan fisik, seperti studi yang  dilakukan  oleh:  (1)  Wilson,  dkk.,  (2017) yang  menemukan  bahwa  literasi  keuangan  se- bagai bagian dari kesehatan finansial berdampak pada  kesehatan  fisik;  (2)  Norman  dan  Otten (2019)  menemukan  bahwa  beban  finansial
berpengaruh signifikan terhadap perawatan ke- sehatan  terkait  dengan  sarkopenia  atau  massa otot yang rendah; (3) de Baca, dkk. (2019) juga menemukan  bahwa  kesehatan  kardiovaskular yang  lebih  rendah  pada  wanita  dan  pria  paruh baya dipengaruhi oleh ketegangan finansial; dan (4) Probst, dkk. (2019) juga menemukan bahwa krisis  keuangan  berdampak  terhadap  indikator kesehatan mulut di berbagai negara.
Kesehatan finansial merupakan prediktor dari  kesehatan  fisik.  Selain  memberikan  peng- obatan    bagi  yang  tertular  dan  vaksinasi  untuk pencegahan, maka kesehatan finansial pun dapat ditingkatkan dengan memperbaiki literasi finan- sial  serta  kemampuan  perencanaan  resiko  ke- uangan bagi para guru dan dosen. Melalui upaya ini, para guru dan dosen semakin terencana dan bijak  dalam  mendayagunakan  keuangan  serta mendorong  inisiatif  untuk  saling  tolong  meno- long dalam menghadapi kesulitan ekonomi serta mencari  sumber-sumber  pendapatan  alternatif untuk memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari.

## Dampak  kesehatan  finansial  terhadap kesehatan mental
Hasil  penelitian  ini  juga  memperkuat  studi empirik terdahulu mengenai pengaruh kesehat- an finansial terhadap kesehatan mental: (1)  Ng, dkk. (2019) menemukan bahwa kepuasan finan- sial adalah faktor yang paling berpengaruh terha- dap kepuasan hidup; (2) Kale dan Carroll (2016) mendapatkan  bahwa  beban  keuangan  karena pengobatan penyakit kanker berpengaruh signi- fikan terhadap kualitas hidup dimana komponen kualitas hidup itu adalah kesejahteraan atau well- being yang  juga  merupakan  dimensi  dari  kese- hatan mental, (3) Shippee, dkk. (2019) menemu- kan  bahwa  tekanan  finansial  meningkatkan gejala depresi pada wanita, (4) Fiksenbaum, dkk. (2017) mendapatkan bahwa individu yang dieks- ploitasi  secara  finansial  menunjukkan  gejala depresi dan kecemasan yang jauh lebih besar dan juga  memunculkan  ide  bunuh  diri.  Hasil  pene- litian  ini  memperkuat  kesimpulan  bahwa  di dalam finansial yang sehat terhadap mental yang sehat pula menghadapi krisis.

## Kesimpulan
Resiliensi  personal  guru  dan  dosen  sudah memadai  di  berbagai  wilayah  di  Indonesia  dan dapat  ditingkatkan  atau  dipelihara  dengan  me- ngembangkan  kebijakan  publik  yang  bertujuan untuk meningkatkan dan memelihara kesehatan mental  dan  juga  kesehatan  finansial  dari  para guru dan dosen. Kesehatan mental para guru dan dosen  merupakan  faktor  yang  berpengaruh terhadap resiliensi personal. Begitu pula halnya
dengan  kesehatan  finansial  juga  berpengaruh langsung maupun tidak langsung terhadap resi- liensi  personal  para  guru  dan  dosen.  Pada wilayah Sumatera, kesehatan finansial guru dan dosen  tidak  berdampak  signifikan  terhadap kesehatan  mental  maupun  resiliensi  personal. Sementara  pada  wilayah  Jawa,  Kalimantan,  dan wilayah  lainnya,  kesehatan  finansial  berpenga- ruh terhadap kesehatan mental.
Dalam menjaga dan meningkatkan resili- ensi personal guru dan dosen dalam menghadapi krisis seperti halnya pandemi  COVID-19, peme- rintah  dan lembaga pendidikan dapat mengem- bangkan  upaya-upaya  untuk  memberikan  per- hatian  yang  lebih  besar  terhadap  kesehatan finansial  dan  kesehatan  mental  para  guru  dan dosen,  dari  pada  fokus  pada  kesehatan  fisik. Kesehatan  finansial  dapat  ditingkatkan  dengan meningkatkan kemampuan guru dan dosen dalam mengelola keuangan secara tepat dan juga mela- kukan  perencanaan  terhadap  resiko  keuangan keluarga, di samping upaya untuk terus menerus meningkatkan  pendapatan  dan  memberikan kompensasi  atau  subsidi  atas  kenaikan  biaya hidup semasa krisis terjadi.

## Keterbatasan dan Saran
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  dalam  hal pengambilan  sampel  yang  masih  bersifat  non- probabilistik dan juga belum proposional dengan distribusi jumlah penduduk pada kelima wilayah yang ada.  Penelitian selanjutnya dapat melibat- kan  lembaga  formal    yang  menaungi  para  guru dan  dosen  di  seluruh  Indonesia  untuk  dapat melakukan  pendekatan  pengambilan  data  yang lebih random atau probabilistik.
Aspek demografis, psikografis, dan sosio- grafis  mengenai  responden  yang  ditarget  juga dapat  diperjelas  lagi  dengan  tambahan  perta- nyaan untuk menentukan inklusi maupun ekslusi dari responden yang dapat  dilibatkan.  Pengam- bilan data secara survei daring tidak memungkin- kan peneliti untuk menangkat respon non-verbal ketika  memberikan  jawaban,  yang  terkadang aspek non-verbal tersebut juga dapat memberi- kan insight yang  penting  melengkapi  hasil analisis. Pendekatan kualitatif, seperti deep inter- view atau focus  group  discussion ,  juga  dalam ditambahkan  guna  mempertajam  analisis  me- ngenai  pengaruh  faktor  sosial  budaya  yang terkait  dengan  perbedaan  wilayah  domisili  ter- hadap  resilinesi  personal,  kesehatan  mental, kesehatan finansial, maupun kesehatan fisik. Sebagaimana  studi  pustaka  sistemik  ter- dahulu  (Huey  &  Palaganas,  2020)  menjelaskan bahwa  resiliensi  personal  dipengaruhi  faktor- faktor individual, sosial-organisasional, profesio- nal,  dan  intervensi  pendidikan  yang  efektif.
Penelitian  ini  baru  membahas  mengenai  satu faktor  saja  yaitu  faktor  individual  yang  men- cakupi  kesehatan  fisik,  mental,  dan  finansial. Untuk penelitian selanjutnya, direkomendasikan untuk  menelaah  pengaruh  faktor  individual lainnya seperti  pengaruh personalitas terutama extraversion .  Ataupun  juga  faktor  sosial-organi- sasional seperti perceived scarcity , social support , ataupun group  cohesiveness terhadap  resiliensi personal.

## Daftar Pustaka
Abidah, A., Hidaayatullaah, H. N., Simamora, R. M., Fehabutar, D., & Mutakinati, L. (2020). The Impact  of  COVID-19  to  Indonesian Education  and  Its  Relation  to  the Philosophy of “Merdeka Belajar.” Studies in Philosophy  of  Science  and  Education , 1 (1), 38 – 49. https://doi.org/10.46627/sipose.v1i1.9 Abubakari,  M.  S.,  Nurkhamid,  N.,  &  Priyanto,  P. (2022). Factors influencing online learning engagement: International students’ perspective  and  the  role  of  institutional support. Turkish Online Journal of Distance Education , 23 (3), 118 – 136.
Aloba,  O.,  Olabisi,  O.,  &  Aloba,  T.  (2016).  and correlates  among  student  nurses  in southwestern  Nigeria. Journal  of  the American  Psychiatric  Nurses  Association , 22 (1), 43 – 51. Arifin,  F.,  Troena,  E.,  &  Djumahir,  M.  (2014). Organizational  culture,  transformational leadership, work engagement and teacher’s performance: Test of a model. International Journal of Education and Research. , 2 (1), 1 – 14. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.09 .007
Asvial,  M.,  Mayangsari,  J.,  &  Yudistriansyah,  A.
(2021). Behavioral Intention of e-Learning: A  Case  Study  of  Distance  Learning  at  a Junior High School in Indonesia due to the COVID-19  Pandemic. International  Journal of Technology , 12 (1), 54 – 64. https://doi.org/10.14716/ijtech.v12i1.42
81
Benet-Martínez, V., & Oishi, S. (2008). Culture and personality.
Bento, F., Giglio Bottino, A., Cerchiareto Pereira,
F.,  Forastieri  de  Almeida,  J.,  &  Gomes Rodrigues,  F.  (2021).  Resilience  in  higher education:  a  complex  perspective  to lecturers’  adaptive  processes  in  response to  the  COVID-19  pandemic. Education Sciences , 11 (9), 492.
Bialowolski,  P.,  Weziak-Bialowolska,  D.,  Lee,  M. T., Chen, Y., VanderWeele, T. J., & McNeely,
E. (2021). The role  of financial  conditions for  physical  and  mental  health.  Evidence from  a  longitudinal  survey  and  insurance claims data. Social Science & Medicine , 281 ,
114041.
Bix,  H.  P.  (2001). Hirohito  and  the  making  of modern Japan (Vol. 5). Perennial New York. Bock,  A.  J.,  Opsahl,  T.,  George,  G.,  &  Gann,  D.  M. (2012). The effects of culture and structure on  strategic  flexibility  during  business model  innovation. Journal  of  Management
Studies , 49 (2), 279 – 305. https://doi.org/10.1111/j.1467- 6486.2011.01030.x
Britt,  S.  L.,  Klontz,  B.  T.,  Tibbetts,  R.,  &  Leitz,  L. (2015).  The  financial  health  of  mental health  professionals. Journal  of  Financial Therapy . Buzzanell, P. M. (2018). Organizing resilience as adaptive-transformational
tensions.
Journal of Applied Communication Research , 46 (1), 14 – 18.
Cahyadi, A., Hendryadi, Widyastuti, S., & Suryani.
(2022).  COVID-19,  emergency  remote teaching evaluation: the case of Indonesia. Education  and  Information  Technologies ,
27 (2), 2165 – 2179. https://doi.org/10.1007/s10639-021- 10680-3
Cao, W., Fang, Z., Hou, G., Han, M., Xu, X., Dong, J., &  Zheng,  J.  (2020).  The  psychological impact  of  the  COVID-19  epidemic  on college  students  in  China. Psychiatry Research , 287 (March), 112934. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.
112934
Card,  A.  J.  (2017).  Moving  beyond  the  WHO definition of health: A new perspective for an  aging  world  and  the  emerging  era  of value‐based  care. World  Medical  &  Health Policy , 9 (1), 127 – 137.
Carriedo,  A.,  Cecchini,  J.  A.,  Fernandez-Rio,  J.,  & Méndez-Giménez,  A.  (2020).  COVID-19, psychological  well-being  and  physical activity  levels  in  older  adults  during  the nationwide  lockdown  in  Spain. The American  Journal  of  Geriatric  Psychiatry ,
28 (11), 1146 – 1155. Chaturvedi,  K.,  Vishwakarma,  D.  K.,  &  Singh,  N. (2021).  COVID-19  and  its  impact  on education, social life and mental health  of students:  A  survey. Children  and  Youth Services Review , 121 , 105866. Chiesi, F., Vizza, D., Valente, M., Bruno, R., Lau, C., Campagna, M. R., Lo Iacono, M., & Bruno, F. (2022).  Positive  personal  resources  and psychological distress during the COVID-19 pandemic:  resilience,  optimism,  hope, courage, trait mindfulness, and self-efficacy
in  breast  cancer  patients  and  survivors. Supportive Care in Cancer , 1 – 10. Christian,  M.,  Indriyarti,  E.  R.,  &  Wibowo,  S. (2021).  Investigating  Technostress  as Moderating  Information  Quality  and  E- Learning  Effectiveness  on  Students  in Jakarta  During  the  COVID-19  Pandemic. Ilkogretim Online , 20 (4). Clauss-Ehlers, C. S. (2008). Sociocultural factors, resilience,  and  coping:  Support  for  a culturally  sensitive  measure  of  resilience. Journal of Applied Developmental Psychology , 29 (3), 197 – 212. Cooper, A. L., Brown, J. A., Rees, C. S., & Leslie, G. D.  (2020).  Nurse  resilience:  A  concept analysis. International  Journal  of  Mental Health Nursing , 29 (4), 553 – 575. de Baca, T. C., Peña, M. S. B., Slopen, N., Williams, D.,  Buring,  J.,  &  Albert,  M.  A.  (2019). Financial  strain  and  ideal  cardiovascular health  in  middle-aged  and  older  women: Data  from  the  Women’s  health  study. American Heart Journal , 215 , 129 – 138.
De  Vries,  M.  F.  R.  K.,  &  Miller,  D.  (1986). Personality,  culture,  and  organization. Academy  of  Management  Review , 11 (2), 266 – 279. Delgado-Gallegos,  J.  L.,  Padilla-Rivas,  G.  R., Zuñiga-Violante,  E.,  Avilés-Rodriguez,  G., Arellanos-Soto,  D.,  Villareal,  H.  F.,  Cosío- León, M. D. L. Án., Romo-Cardenas, G. S., & Islas, J. F. (2021). Teaching anxiety,  stress and  resilience  during  the  COVID-19 pandemic:  Evaluating  the  vulnerability  of academic professionals in Mexico  through the  adapted  COVID-19  stress  scales. Frontiers in Public Health , 9 , 669057. di Mauro, B. W. (2020). Economics in the Time of COVID-19 . CEPR Press: Washington. Fiksenbaum, L., Marjanovic, Z., Greenglass, E., & Garcia-Santos,  F.  (2017).  Impact  of economic hardship and financial threat on suicide ideation and confusion. The Journal of Psychology , 151 (5), 477 – 495.
Foster,  K.,  Cuzzillo,  C.,  &  Furness,  T.  (2018). Stre ngthening  mental  health  nurses’ resilience  through  a  workplace  resilience programme:  A  qualitative  inquiry. Journal of  Psychiatric  and  Mental  Health  Nursing , 25 (5 – 6), 338 – 348.
Foster,  K.,  Roche,  M.,  Delgado,  C.,  Cuzzillo,  C.,
Giandinoto,  J.,  &  Furness,  T.  (2019). Resilience  and  mental  health  nursing:  An integrative review of international literature. International  Journal  of  Mental Health Nursing , 28 (1), 71 – 85.
Foster,  K.,  Shochet,  I.,  Wurfl,  A.,  Roche,  M., Maybery,  D.,  Shakespeare‐Finch,  J.,  & Furness,  T.  (2018).  On  PAR:  A  feasibility
study  of  the  Promoting  Adult  Resilience programme  with  mental  health  nurses. International  Journal  of  Mental  Health Nursing , 27 (5), 1470 – 1480. Gloria,  C.  T.,  &  Steinhardt,  M.  A.  (2016).
Relationships  among  positive  emotions, coping, resilience and mental health. Stress and Health , 32 (2), 145 – 156.
Gucciardi, D. F., Crane, M., Ntoumanis, N., Parker,
S. K., Thøgersen‐Ntoumani, C., Ducker, K. J., Peeling, P., Chapman, M. T., Quested, E., & Temby, P. (2018). The emergence of team resilience: A multilevel conceptual model of facilitating factors. Journal of Occupational and Organizational Psychology , 91 (4), 729 – 768.
Hair,  J.  F.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M.  (2012).
Partial least squares: the better approach to structural equation modeling? Long Range Planning , 45 (5 – 6), 312 – 319.
Harms, C. A., Cohen, L., Pooley, J. A., Chambers, S. K.,  Galvão,  D.  A.,  &  Newton,  R.  U.  (2019). Quality of life and psychological distress in cancer survivors: The role of psycho‐social resources  for  resilience. Psycho‐oncology , 28 (2), 271 – 277.
Hirano,  M.  (2020).  Individual  differences  in psychological  resilience.  In Resilience  and Human History (pp. 25 – 37). Springer.
Hofstede,  G.  (1981).  Culture  and  organizations.
International  Studies  of  Management  &
Organization , 10 (4), 15 – 41. https://doi.org/Article
Howard,  R.,  Kirkley,  C.,  &  Baylis,  N.  (2019). Personal  resilience  in  psychiatrists: systematic review. BJPsych Bulletin , 43 (5),
209 – 215. Huey, C. W. T., & Palaganas, J. C. (2020). What are the  factors  affecting  resilience  in  health professionals?  A  synthesis  of  systematic reviews. Medical Teacher , 42 (5), 550 – 560. https://doi.org/10.1080/0142159X.2020.
1714020 Kale, H. P., & Carroll, N. V. (2 016). Self‐reported financial  burden  of  cancer  care  and  its effect  on  physical  and  mental  health‐ related  quality  of  life  among  US  cancer survivors. Cancer , 122 (8), 283 – 289.
Kalomo, E. N., Lee, K. H., Lightfoot, E., & Freeman, R.  (2018).  Resilience  among  older caregivers  in  rural  Namibia:  The  role  of financial status, social support and health. Journal  of  Gerontological  Social  Work , 61 (6), 605 – 622.
Kumar, A., & Nayar, K. R. (2021). COVID 19 and its mental health consequences. In Journal of Mental Health (Vol. 30, Issue 1, pp. 1 – 2).
Taylor & Francis.
Kuruvilla, S., Sadana, R., Montesinos, E. V., Beard,
J., Vasdeki, J. F., de Carvalho, I. A., Thomas, R.  B.,  Drisse,  M.-N.  B.,  Daelmans,  B.,  & Goodman, T. (2018). A life-course approach to  health:  synergy  with  sustainable development  goals. Bulletin  of  the  World Health Organization , 96 (1), 42. Lee,  J.  (2020).  Mental  health  effects  of  school closures during COVID-19. The Lancet Child & Adolescent Health , 4 (6), 421. Lee, S., Wickrama, K. K. A. S., Lee, T. K., & O’Neal, C.  W.  (2021).  Long‐term  physical  health consequences  of  financial  and  marital stress  in  middle‐aged  couples. Journal  of Marriage and Family , 83 (4), 1212 – 1226. LeVine,  R.  A.  (1973). Culture,  behavior,  and personality . Transaction Publishers. LeVine,  R.  A.  (2001).  Culture  and  personality studies,  1918 – 1960:  Myth  and  history. Journal of Personality , 69 (6), 803 – 818. Li,  W.,  Yang,  Y.,  Liu,  Z.-H.,  Zhao,  Y.-J.,  Zhang,  Q., Zhang, L., Cheung, T., & Xiang, Y.-T. (2020). Progression  of  mental  health  services during  the  COVID-19  outbreak  in  China. International Journal of Biological Sciences , 16 (10), 1732. Liu, F., Chen, H., Xu, J., Wen, Y., & Fang, T. (2021). Exploring  the  relationships  between resilience and turnover intention in chinese high  school  teachers:  Considering  the moderating role of job burnout. International  Journal  of  Environmental Research  and  Public  Health , 18 (12). https://doi.org/10.3390/ijerph18126418 Love,  M.  F.,  Wood,  G.  L.,  Wardell,  D.  W.,  &
Beauchamp, J. E. S. (2021).  Resilience and associated  psychological,  social/cultural, behavioural,  and  biological  factors  in patients  with  cardiovascular  disease:  a systematic  review. European  Journal  of Cardiovascular Nursing , 20 (6), 604 – 617.
Lukat, J., Margraf, J., Lutz, R., van der Veld, W. M., &  Becker,  E.  S.  (2016).  Psychometric properties  of  the  positive  mental  health scale (PMH-scale). BMC Psychology , 4 (1), 1 – 14.
Luo, D., Eicher, M., & White, K. (2020). Individual resilience  in  adult  cancer  care:  A  concept analysis. International  Journal  of  Nursing Studies , 102 , 103467. Mansfield, C., Papatraianou, L., McDonough, S., & King, L. (2018). Building resilience in times of  uncertainty  and  complexity:  Teacher educator  perceptions  of  pre-service teacher resilience. In Teacher education in and  for  uncertain  times (pp.  83 – 98). Springer.
Marchini,  S.,  Zaurino,  E.,  Bouziotis,  J.,  Brondino, N.,  Delvenne,  V.,  &  Delhaye,  M.  (2021). Study of resilience and loneliness in youth
(18 – 25  years  old)  during  the  COVID ‐19 pandemic  lockdown  measures. Journal  of Community Psychology , 49 (2), 468 – 480. Marie, M., Hannigan, B., & Jones, A. (2018). Social ecology  of  resilience  and  Sumud  of Palestinians. Health , 22 (1), 20 – 35. McCloud, T., & Bann, D. (2019). Financial stress and mental health among higher education students in the UK up to 2018: rapid review of evidence. J Epidemiol Community Health , 73 (10), 977 – 984. Moukaddam, N., & Shah, A. (2020). Psychiatrists beware!  The  impact  of  COVID-19  and pandemics  on  mental  health. Psychiatric Times , 37 (3). Näswall, K., Malinen, S.,  Kuntz,  J., & Hodliffe, M. (2019). Employee resilience: Development and  validation  of  a  measure. Journal  of Managerial Psychology .
Ng, W., Russell Kua, W. S., & Kang, S.-H. (2019).
The  relative  importance  of  personality, financial  satisfaction,  and  autonomy  for different  subjective  well-being  facets. The Journal of Psychology , 153 (7), 680 – 700.
Ngussa, B. M., Fitriyah, F. K., & Diningrat, S. W. M. (2021). Correlation between Facebook use, mental health and learning engagement: a case  of  universities  in  Surabaya  City, Indonesia. Turkish  Online  Journal  of Distance Education , 22 (1), 229 – 245. Norman, K., & Otten, L. (2019). Financial impact of sarcopenia or low muscle mass – A short review. Clinical  Nutrition , 38 (4),  1489 – 1495.
Nurunnabi, M., Almusharraf, N., & Aldeghaither,
D.  (2020).  Mental  health  and  well-being during  the  COVID-19  pandemic  in  higher education:  Evidence  from  g20  countries. Journal  of  Public  Health  Research , 9 (S1), 60 – 68. https://doi.org/10.4081/jphr.2020.2010
Oh, H., Waldman, K., Stickley, A., DeVylder, J. E., & Koyanagi, A. (2019). Psychotic experiences and  physical  health  conditions  in  the United  States. Comprehensive  Psychiatry , 90 , 1 – 6.
Ohrnberger,  J.,  Fichera,  E.,  &  Sutton,  M.  (2017). The  relationship  between  physical  and mental health: A mediation analysis. Social Science & Medicine , 195 , 42 – 49.
Osofsky,  H.  J.,  Weems,  C.  F.,  Graham,  R.  A., Osofsky,  J.  D.,  Hansel,  T.  C.,  &  King,  L.  S. (2019).  Perceptions  of  resilience  and physical  health  symptom  improvement following  post  disaster  integrated  health services. Disaster  Medicine  and  Public Health Preparedness , 13 (2), 223 – 229. Ower, C., Kemmler, G., Vill, T., Martini, C., Schmitt,
A.,  Sperner-Unterweger,  B.,  &  Hüfner,  K.
(2019). The effect of physical activity in an alpine  environment  on  quality  of  life  is mediated  by  resilience  in  patients  with psychosomatic  disorders  and  healthy controls. European  Archives  of  Psychiatry and Clinical Neuroscience , 269 (5), 543 – 553.
Pede,  E.  (2020). Planning  for  Resilience:  New Paths for Managing Uncertainty . Springer.
Petersen, I. (2019). Implementing Mental Health Promotion in Primary Care. In Implementing Mental Health Promotion (pp. 465 – 504). Springer.
Povah, L. (2012). Assessing leaders for the future. Industrial  &  Commercial  Training , 44 (5), 250 – 258. https://doi.org/10.1108/0019785121124 4988
Prah  Ruger,  J.  (2020).  Positive  public  health ethics:  toward  flourishing  and  resilient communities and individuals. The American Journal of Bioethics , 20 (7), 44 – 54. Probst, L. F., Pucca, G. A., Pereira, A. C., & Carli, A. D. De. (2019). Impact of financial crises on oral  health  indicators:  an  integrative review  of  the  literature. Ciência  &  Saúde Coletiva , 24 , 4437 – 4448.
Purwantiningsih,  A.,  &  Suharso,  P.  (2019).
Improving Teacher Professionalism
Toward  Education  Quality  in  Digital  Era.
Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1254 (1).  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1254/1/012019 Quintiliani, L., Sisto, A., Vicinanza, F., Curcio, G., & Tambone,  V.  (2022).  Resilience  and psychological  impact  on  Italian  university students  during  COVID-19  pandemic. Distance  learning  and  health. Psychology, Health & Medicine , 27 (1), 69 – 80. Răducu,  C. - M.,  &  Stănculescu,  E.  (2021). Adaptability  to  online  teaching  during COVID-19 pandemic: A multiple mediation analysis based on Kolb’s theory. International  Journal  of  Environmental Research and Public Health , 18 (15), 8032. Rafsanjani, M. A., Pamungkas, H. P., Prakoso, A. F.,
&  Sholikhah,  N.  (2020).  Does  Teacher- Researcher Role Conflict Influence Psychological  Well-Being  Among  the Lecturers? Tadris:  Jurnal  Keguruan  Dan Ilmu Tarbiyah , 5 (2), 287 – 296. Ringle,  C.  M.,  Sarstedt,  M.,  Mitchell,  R.,  & Gudergan, S. P. (2020). Partial least squares structural  equation  modeling  in  HRM research. The  International  Journal  of Human  Resource  Management , 31 (12), 1617 – 1643.
Rudwan,  S.,  &  Alhashimia,  S.  (2018).  The relationship  between  resilience  &  mental health  among  a  sample  of  university  of
nizwa students-sultanate of oman. European  Scientific  Journal , 14 (2),  288 – 303. Saad,  M.  H.,  Hagelaar,  G.,  van  der  Velde,  G.,  & Omta, S. W. F. (2021). Conceptualization of SMEs’  business  resilience:  A  systematic literature  review. Cogent  Business  and
Management , 8 (1). https://doi.org/10.1080/23311975.2021. 1938347 Saputra,  N.  (2022). Synergizing  Learning Resources  and  Online  Experience:  The Pivotal  Role  of  Digital  Lecturing  Skill  in Higher  Education .  Global  Academy  of Training and Research (GATR) Enterprise.
Saputra,  N.,  Nasip,  I.,  &  Sudiana,  K.  (2021).  The Effect  of  Availability  Digital  Facility  at Home  on  Work  Productivity. 2021
International  Conference  on  Information Management and Technology (ICIMTech) , 1 ,
783 – 788. Saputra,  N.,  Satispi,  E.,  &  Herlina,  M.  G.  (2021). Growing  Learning  Agility  by  Combining Learning Culture with Knowledge Management. 2021 International Conference  on  Advanced  Computer  Science and Information Systems (ICACSIS) , 1 – 5.
Schat,  A.  C.  H.,  Kelloway,  E.  K.,  &  Desmarais,  S. (2005). The Physical Health Questionnaire (PHQ): construct validation of a self-report scale  of  somatic  symptoms. Journal  of Occupational Health Psychology , 10 (4), 363.
Schein, E. H. (2004). Organizational Culture and Leadership (Vol. 7). https://doi.org/10.1080/0959523080208 9917 Sharma,  A.,  Rangarajan,  D.,  &  Paesbrugghe,  B.
(2020). Increasing resilience by creating an adaptive  salesforce. Industrial  Marketing Management , 88 , 238 – 246.
Shin,  N.,  &  Park,  S.  (2021).  Supply  chain leadership  driven  strategic  resilience capabilities  management:  A  leader- member  exchange  perspective. Journal  of Business Research , 122 , 1 – 13.
Shippee, T. P., Wilkinson, L. R., Schafer, M. H., & Shippee, N. D. (2019). Long-term effects of age  discrimination  on  mental  health:  The role  of  perceived  financial  strain. The Journals  of  Gerontology:  Series  B , 74 (4),
664 – 674. Shokrkon,  A.,  &  Nicoladis,  E.  (2021).  How personality  traits  of  neuroticism  and extroversion  predict  the  effects  of  the COVID-19  on  the  mental  health  of Canadians. Plos One , 16 (5), e0251097. Sommet, N., & Spini, D. (2022). Financial scarcity undermines health across the globe and the life course. Social Science  & Medicine , 292 ,
114607.
Stoffel, J. M., & Cain, J. (2018). Review of grit and resilience literature within health professions education. American Journal of Pharmaceutical Education , 82 (2), 124 – 134. https://doi.org/10.5688/ajpe6150
Tamminen,  N.,  Reinikainen,  J.,  Appelqvist- Schmidlechner,  K.,  Borodulin,  K.,  Mäki- Opas, T., & Solin, P. (2020). Associations of physical  activity  with  positive  mental health:  A  population-based  study. Mental Health and Physical Activity , 18 , 100319. Taylor,  M.,  Stevens,  G.,  Agho,  K.,  &  Raphael,  B. (2017). The impacts of household financial stress, resilience, social support, and other adversities on the psychological distress of Western  Sydney  parents. International Journal of Population Research , 2017 . Ungar,  M.,  &  Theron,  L.  (2020).  Resilience  and mental health: How multisystemic processes contribute to positive outcomes.
The Lancet Psychiatry , 7 (5), 441 – 448. Warsah, I., Morganna, R., Uyun, M., & Afandi, M. (2021).  The  Impact  of  Collaborative Learning  on  Learners’  Critical  Thinking Skills. International  Journal  of  Instruction ,
14 (2), 443 – 460.
Weida, E. B., Phojanakong, P., Patel, F., & Chilton, M. (2020). Financial health as a measurable
social  determinant  of  health. PLoS  One ,
15 (5), e0233359. Wilson, R. S., Yu, L., James, B. D., Bennett, D. A., & Boyle, P. A. (2017). Association of financial and health literacy with cognitive health in old  age. Aging,  Neuropsychology,  and Cognition , 24 (2), 186 – 197.
Yao,  H.,  Chen,  J.-H.,  &  Xu,  Y.-F.  (2020). Patients with mental health disorders in the  COVID- 19 epidemic.
Yu, F., Raphael, D., Mackay, L., Smith, M., & King, A.  (2019).  Personal  and  work-related factors associated with nurse resilience: A systematic review. International Journal of Nursing Studies , 93 , 129 – 140.
Zhu, Q., Cheong, Y., Wang, C., & Sun, C. (2021). The roles  of  resilience,  peer  relationship, teacher – student  relationship  on  student mental health difficulties during COVID-19. School Psychology .
Zizolfi, D., Poloni, N., Caselli, I., Ielmini, M., Lucca,
G.,  Diurni,  M.,  Cavallini,  G.,  &  Callegari,  C.
(2019).  Resilience  and  recovery  style:  a retrospective study on associations among personal resources, symptoms, neurocognition,  quality  of  life  and psychosocial  functioning  in  psychotic patients. Psychology Research and Behavior Management , 12 , 385.