[E-ISSN 2656-0321]
[Vol 17 No 2] [Agustus 2023]

## PERANCANGAN APLIKASI KAMUS DIGITAL BAHASA LAWANGAN – BAHASA INDONESIA
Ariesta Lestari a,1,* , Nahumi Nugrahaningsih b,2 , Dwiani Septiana c,3
a Jurusan Teknik Informatika, Universitas Palangka Raya
b Jurusan Teknik Informatika, Universitas Palangka Raya
c BRIN, Jakarta
1 ariesta@it.upr.ac.id*; 2 nahumi@it.upr.ac.id; 3 dwianiseptiana@gmail.com * corresponding author

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords dictionary language dayak maanyan Local language is a representation of cultural identity. Apart of being used as communication tools, local language also contains valuable values and local  language.  Central  Kalimantan  has  a  lot  of  undocumented  local language,  etiher  conventially,  let  alone  digitally.  The  purposes  of  this research is to provide a digital vocabulaty of Dayak Lawangan in Central Kalimantan. The stages in Rapid Application Develoment (RAD) method was adopted to build the application. The method was chosen because it is  suitable  for  the  lack  of  development  time  but  it  still  can  provide  a precise and complies with the stages of making an application. With this applicatioin,  it  is  hoped  that  the  existence    of  local  language  of  Dayak Lawangan community can be well documented in order to maintain the diversity .

## 1. Pendahuluan
Berdasarkan  data  Summer  Institute  of  Linguistic  (SIL)  diketahui  bahwa  Indonesia  memiliki  726 bahasa [1], [2]. Indonesia berada pada posisi kedua jumlah bahasa daerah terbanyak di dunia setelah Papua  Nugini  [3],  [4].  Dari  jumlah  bahasa  yang  banyak  tersebut,  terdapat  beberapa  bahasa  yang statusnya  rentan  bahkan  terancam  punah.  Fenomena  kepunahan bahasa  mendorong negara-negara  di dunia  termasuk  Indonesia  mencurahkan  perhatian  besar  untuk  mempertahankan  bahasa-bahasa daerahnya, salah satunya dengan pendokumentasian bahasa.
Upaya yang dilakukan untuk mempertahankan bahasa daerah di era digital,  antara lain dilakukan oleh  [5]  pada  bahasa  daerah  Gorontalo  dengan  menerapkan  Natural  Language  Processing  (NLP). Sebuah aplikasi penerjemahan teks dari bahasa Indonesia ke bahasa Gorontalo berbasis android yang diharapkan  dapat  membantu  masyarakat  untuk  belajar  bahasa  Gorontalo  dan  membantu pendokumentasian bahasa tersebut dalam bentuk digital agar lebih mudah untuk diakses. Upaya lain dilakukan  oleh  [6].  Mereka  menyediakan  model  inovatif  untuk  pelestarian  bahasa  dengan  membuat script application. Aplikasi tersebut akan memfasilitasi komunikasi melalui tulisan antar penutur bahasa asli dengan mengimplementasi aksara Lontara (huruf dan karakter bahasa lokal Bugis-Makassar).
Upaya-upaya digitalisasi bahasa yang pernah dilakukan tersebut tentu belum cukup untuk menjaga kekayaan negara tak benda dalam bentuk bahasa daerah. Dari 718 bahasa yang terdata, upaya tersebut masih sangat sedikit.Salah satu daerah yang membutuhkan perhatian khusus terkait bahasa daerahnya adalah daerah Kalimantan, khususnya di Kalimantan Tengah. Dengan kondisi alam dan keterasingan suku-suku penutur bahasa asli daerah, banyak Bahasa daerah yang belum terdokumentasi, baik dengan cara  konvensional,  maupun  digital.  Publikasi  terakhir  terkait  jumlah  bahasa  daerah  di  wilayah Kalimantan  Tengah  yang  dilakukan  oleh  [7],  menyebut  jumlah  bahasa  daerah  di  wilayah  tersebut sebanyak 23 bahasa. Sementara menurut peta bahasa yang dikeluarkan oleh Ethnologue, jumlah bahasa yang masuk dalam wilayah Kalimantan Tengah sebanyak 29 bahasa [4]. Simpang siur jumlah bahasa
[Vol 17 No 2]
[Agustus 2023]
ini  tentu  perlu  dibenahi.  Sebagai  upaya  awal  untuk  mendokumentasikan  bahasa-bahasa  daerah  di Kalimantan Tengah.
Tujuan  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  tersedianya  dokumen  kosakata  digital  yang  memberikan informasi  mengenai  data  kebahasaan  suku  Dayak  Lawangan  di  Kabupaten  Barito  Timur.  Tengah. Dengan tersedianya dokumen digital ini, diharapkan keberadaan bahasa lokal masyarakat dayak dapat terdokumentasi dengan baik sehingga tetap dapat terjaga kejayaan dan keberagamannya.
Pengembangan perangkat lunak untuk melakukan dokumentasi kebahasaan dapat dilakukan dengan membuat sebuah aplikasi yang dapat diakses oleh masyarakat umum. Ada beberapa metode yang dapat digunakan  dalam  melakukan  pengembangan  sebuah  aplikasi  yaitu  metode  waterfall,  prototype  dan Rapid  Application  Development  (RAD).  Pengembangan  metode  waterfall  adalah  pendekatan sistematik, sehingga tahapan-tahapan yang dilakukan harus runut, pengembang tidak dapat melangkah ke tahan selanjutnya jika tahapan sebelumnya belum dilakukan [8]. Pendekatan ini tidak cocok untuk sistem yang dibutuhkan secara cepat. Metode prototype merupakan metode pengambangan sistem yang menggunakan pendekatan dengan pemodelan yang cepat, namun kurang fleksibel dalam menghadapi perubahan,pengujian baru bisa dilakukan setelah prototype telah selesai, sehingga hasil pengujian dapat merubah  rancangan  sistem  diawal. RAD  merupakan  salah  satu  metode  pengembangan  sistem  yang mengutamakan kecepatan pengembangan melalui keterlibatan pemakai luas dalam penggunaan suatu rangkaian konstruks [9]. Selain itu RAD memiliki  waktu pengembangan sistem yang relatif singkat. RAD hanya memerlukan waktu 30-90 hari dari waktu waktu normal minimal 180 hari [10] Walapun dalam metode RAD target waktu pengembangan aplikasi yang singkat namun tetap tepat dan mematuhi tahapan  pembuatan  sebuah  aplikasi. Oleh  karena  itu  dalam  penelitian  ini  metode  RAD  digunakan sebagai metode pengembangan aplikasi kamus digital

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1 Metode Pengumpulan data
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif  dengan  dua  jenis  data,  yaitu  data  primer  dan  data sekunder.  Untuk  mendapatkan  data  primer  metode  yang  dilakukan  adalah  wawancara  dan  diskusi bersama  responden  yaitu  Tim  pembuat  kamus  dari  Balai  Bahasa  Provinsi  Kalimantan  Tengah. Sementara  data  sekunder  terkait  data  kebahasaan  dan  sastra  diperoleh  dari  data  penelitian  terdahulu yang dikumpulkan oleh Tim Penelitian Kekerabatan dan Pemetaan Bahasa-bahasa di Kabupaten Barito Timur Tahun 2015. Data kebahasaan bersumber dari tuturan bahasa daerah suku Dayak Lawangan yang dilakukan oleh masyarakat di Kabupaten Barito Timur. Bahasa lawangan sendiri dituturkan oleh orang lawangan  yang  bermukin  di  beberapa  kecamatan  di  Kabupaten  Barito  Timur.  SIL  mencatat  bahwa wilayah  penutur  bahasa  Lawangan  berada  di  bagian  timur  wilayah  provinsi  Kalimantan  Tengah,  di daerah aliran sungai Karau.

## 2.2 Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  aplikasi  kamus  digital  Bahasa  Dayak  Lawangan  –  Bahasa  Indonesia menggunakan Rapid  Application  Development (RAD). RAD  adalah  sebuah  model  proses perkembangan  perangkat  lunak  ( software )  sekuensial  linier  yang  menekankan  pada  siklus perkembangan yang cepat dengan menggunakan pendekatan konstruksi berbasis komponen. Sehingga apabila kebutuhan dipahami dengan baik, model ini akan membentuk sistem fungsional yang utuh serta dapat diselesaikan dalam waktu kira-kira 60 – 90 hari [8].
[Vol 17 No 2]
[Agustus 2023]
Gambar 1. Metode RAD
Tahapan yang ada pada RAD berdasarkan Kendall & Kendall (2010) adalah sebagai berikut:
1. Tahapan  analisa  perencanaan  kebutuhan.  Pada  tahap  awal  kegiatan  yang  dilakukan  adalah menganalisa kebutuhan sistem dengan melakukan diskusi bersama Tim dari Balai Bahasa Provinsi Kalimantan  Tengah.  Keluaran  dari  tahapan  awal  ini  adalah  kebutuhan  tujuan  dan  stakeholder penguna hasil digitalisasi data kebahasaan. Selain itu pada tahapan awal juga akan dilakukan proses pengumpulan data kosakata melalui hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Tim Balai Bahasa Prov. Kalimantan Tengah. Lokasi penelitian mengambil tempat di desa Ampah Dua, Kecamatan Dusun  Tengah  dimana  masih  bermukin  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  diambil  dari penutur asli Bahasa Lawangan.
2. Tahapan perancangan. Pada tahap desain terdapat tiga kegiatan yaitu pembuatan prototipe, evaluasi dan  perbaikan.  Pada  pembuatan  prototipe  tahapan  yang  dilakukan  adalah  desain  proses,  desain database dan desain interface.
3. Tahapan  konstruksi.  Tahapan  ini  berisi  implementasi  dari  rancangan-rancangan  yang  telah didefinisikan  pada  tahapan  sebelumnya  dalam  bentuk  coding  program  aplikasi  kamus menggunakan Java Script dan MySQL untuk databasenya.
4. Tahapan  cutover.  Tahapan  ini  berisi  finalisasi  aplikasi  kamus  digital  yang  mencakup  aspek interface,  fungsi  dan  estetika.  Pada  tahapan  ini  juga  dilakukan  pengujian  pada  enduser  untuk memastikan aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan tujuan pembuatannya.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  yang  berhasil  melalui  penelitian  dikumpulkan  yang  telah  dilakukan  oleh  Tim  Balai  Bahasa Prov.  Kalimantan  Tengah  adalah  data  kosakata  bahasa  Dayak  Lawangan.  Data  didasarkan  pada pengenalan  dan  penulisan  bunyi  bahasa  secara  tepat  dengan  menggunakan  aksara  fonetik.  Data berwujud transkripsi fonetis dari daftar kosakata dengan perincian kosakata dasar sebanyak 200 glos dan kosakata lainnya, sebanyak 888 glos, mencakup (1) bagian tubuh, (2) sistem kekerabatan, (3) gerak dan kerja, dan (4) kata tugas. Tabel 1 berisi sebagian kosakata yang berhasil dikumpulkan.
Tabel 1. Kosakata dasar Bahasa Dayak Lawangan No Glos Simbol bunyi kata 1 air danum danum 2 angin 𝜀 nus enus 3 baru kado? kado 4 berat boyas Boyas 5 bunuh munu munu 6 besar solay solai 7 engkau ko ko 8 hidup bolum bolum
[Vol 17 No 2]
[Agustus 2023]
3.1 Desain Proses
Desain  proses  Kamus  bahasa  Indonesia-Dayak  Lawangan  ini  memiliki  satu  dua  jenis  user  yang disebut sebagai pengguna dan admin, seperti yang terlihat pada Gambar 2. Adapun proses yang dapat dilakukan oleh pengguna adalah pencarian padanan kosa kata dari bahasa Indonesia ke bahasa Dayak Lawangan atau sebaliknya. Sementara Admin dapat melakukan penambahan kosa kata baru ke dalam database, baik secara satuan ataupun dalam jumlah yang banyak. Selain itu admin juga dapat melakukan perubahan data pada kosa kata atau menghapus data kosa kata yang sudah ada.
Gambar 2. Desain proses

## 3.2 Desain Database
Dalam  implementasinya,  website  kamus  kosakata  digital  ini  dibuat  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman  PHP,  dan  database  MySQL.  Database  kamus  ini  hanya  memiliki  satu  tabel,  dengan struktur sebagaimana diperlihatkan pada tabel 2.
Tabel 2. Desain tabel kamus Bahasa Dayak Lawangan Nama field Tipe Data Keterangan indonesia Varchar(100) Index lawangan Varchar(100) Index Bunyi Varchar(100)

## 3.3 Interface Aplikasi Kamus Digital
Kamus bahasa Indonesia-Dayak Lawangan ini memiliki halaman interface untuk mencari padanan kata dari bahasa Indonesia ke bahasa Dayak Lawangan dan sebaliknya. User dapat mempergunakan kamus dengan  cara  mengakses  halaman  web  kamus  bahasa  Indonesia-Dayak  Lawangan  pada  link  berikut http://ppids.upr.ac.id/kamus .
[Vol 17 No 2]
[Agustus 2023]
Gambar 3. Halaman utama
Halaman utama aplikasi kamus dapat dilihat pada Gambar 3. Pada halaman ini terdapat fitur pilihan aplikasi kamus yang diinginkan, pengguna dapat memilih apakah ingin melakukan pencarian definisi kosa kata dari Bahasa Dayak Lawangan ke Bahasa Indonesia atau sebaliknya.
Proses pencarian kosa kata dapat dilakukan dengan memasukan kata yang dicari pada text box seperti yang  terlihat  pada  Gambar  4.  Contoh  yang  diberikan  pada  Gambar  4  terlihat  bahwa  kosa  kata  yang dicari dalam Bahasa Indonesia adalah makan .
Gambar 4. Proses pencarian kosakata
Hasil penerjemahan kosa kata makan ke dalam Bahasa Dayak Lawangan yang dicari akan terlihat pada bagian bawah kotak pencarian, seperti yang terlihat pada gambar 5.
[Vol 17 No 2]
[Agustus 2023]
Gambar 5. Hasil pencarian kosakata
Setelah prototipe kamus digital selesai didesain maka dilakukan evaluasi dan validasi oleh enduser yaitu Tim dari Balai Bahasa Prov. Kalimantan Tengah. Instrumen yang dipergunakan untuk melakukan validasi dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 4 Instrumen validasi Kriteria Keterangan Tampilan Kesesuaian tampilan (warna dan letak) Ketepatan susunan kosakata Tulisan Ketepatan jenis huruf Ketepatan fonetis Ketepatan penulisan Kemudahan Kemudahan dalam pengoperasian Kemudahan dalam mendapatkan informati Lain-lain Compatible web browser.
Pengujian  secara blackbox  testing juga  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  perangkat  lunak berfungsi dengan benar atau tidak. Pengujian blackbox hanya dapat dilakukan tanpa perlu mengerti atau mengetahui detail  struktur  internal  dari  sistem  yang  akan  dites,  karena  yang  dibutuhkan hanya  input dan outputnya yang diharapkan.
Berdasarkan pengujian BlackBox dan pengujian bersama enduser menyatakan setiap fitur yang ada dalam aplikasi ini bebas dari kesalahan dan hasil pencarian pun dinyatakan valid. Hal ini menunjukan bahwa aplikasi digitalisasi data Bahasa Dayak Lawangan ini dapat dipergunakan untuk memudahkan pengguna mencari kosa kata dalam Bahasa Dayak Lawangan.

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  pengembangan  aplikasi  digitalisasi  data  kebahsaan  suku Dayak  Lawangan  dapat  dilakukan  menggunakan  metode  Rapid  Application  Development  (RAD). Metode  ini  sangat  tepat  karena  dalam  pengembangannya  aplikasi  digitalisasi  ini  mengalami  cukup banyak  perubahan  setelah  dilakukan  diskusi  dengan  pihak  terkait.  Berdasarkan  pengujian  BlackBox dan  pengujian  bersama enduser menyatakan  setiap  fitur  yang  ada  dalam  aplikasi  ini  bebas  dari kesalahan  dan  hasil  pencarian  pun  dinyatakan  valid.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  aplikasi  digitalisasi
[E-ISSN 2656-0321]
[Vol 17 No 2] [Agustus 2023]
data Bahasa Dayak Lawangan ini dapat dipergunakan untuk memudahkan pengguna mencari kosa kata dalam Bahasa Dayak Lawangan.
Aplikasi digitalisasi data kebahasaan suku Dayak lawangan ini masih dalam proses pengembangan. Adapun fitur-fitur yang bisa ditambahkan antara lain tersedianya contoh penggunaan kosa kata yang dicari  dalam  sebuah  kalimat  dan  adanya  fitur  suara  yang  memberikan  contoh pengucapan kosa  kata secara benar.

## Acknowledgement
Penelitian ini dibiayai oleh dana PNBP Universitas Palangka Raya Tahun Anggaran 2022.

## Daftar Pustaka
[1] SIL, Languages of Indonesia , 2nd ed. Jakarta: SIL International Indonesia Branch, 2021.
[2] Yuliadi, “Rekonstruksi Protobahasa Maanyan, Dusun Bayan, Dusun Tawoyan, Dusun Lawangan, Dusun Kalahien (PMDBDTDLDK) ,” Suar Betang , vol. 11, no. 1, pp. 23 – 54, 2016.
[3] E. A. Aziz, “Nasib Bahasa Ibu,” Republika , Jakarta, 2021.
[4] D. Eberhard, G. F. M., Simons, and C. D. Fennig, Ethnologue: Languages of the World , 22nd ed. SIL International., 2019.
[5] R. D. . Dako, W. Ridwan, and D. N. Djou, “Design and usability testing of android based application Indonesia- Gorontalo language translator,” J. Eng. Appl. Sci. , vol. 12, no. 18, pp. 4772 – 4777, 2017.
[6] Y. S. Baso and A. Agussalim, “Computerization of Local Language Characters,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl. , vol. 12, no. 12, 2021.
[7] Bahasa Badan Pengembangan dan Pembinaan, “Bahasa di Provinsi Kalimantan Tengah.,” Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa , 2017. .
[8] R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak , 7th ed. Yogyakarta: Andi, 2012.
[9] L. Nilawati, D. Sulastri, and Y. Yuningsih, “Penerapan Model Rapid Application Development Pada Perancangan Sistem Informasi Jasa Pengiriman Barang,” Paradig. - J. Komput. dan Inform. , vol. 22, no. 2, pp. 197 – 204, Sep. 2020.
[10]  A . Noertjahyana, “Studi Analisis Rapid Aplication Development Sebagai Salah Satu Alternatif Metode Pengembangan Perangkat Lunak,” J. Inform. , vol. 3, no. 2, 2002.