## ANALISIS PERILAKU PERSEPSI HEDONIS TERHADAP KESUKSESAN APLIKASI CAPCUT MENGGUNAKAN METODE DELONE DAN MCLEAN
Delisa Nurhayati, Ismi Kaniawulan, Dayan Singasatia Program Studi Teknik Informatika S1, STT Wastukancana Purwakarta Jalan Cikopak No.53, Mulyamekar, Kec. Babakancikao, Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat 41151
Delisanurhayati11@wastukancana.ac.id

## ABSTRAK
Saat ini, teknologi berkembang dengan cepat, salah satunya adalah aplikasi Capcut, yang dirancang untuk mempermudah  pengguna  mengedit  foto  dan  video.  Namun,  penggunaan  aplikasi  ini  belum  optimal,  sehingga perlu dilakukan pengujian lebih lanjut untuk memastikan bahwa aplikasi ini berfungsi secara sempurna. Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  hubungan  antara  perilaku  hedonis  dan  kesuksesan  aplikasi  Capcut. Selain itu, tujuan lainnya adalah untuk mengidentifikasi variabel yang mempengaruhi kesuksesan aplikasi Capcut. Data dibagikan langsung kepada responden melalui media WhatsApp setelah dikumpulkan melalui metode survei Google  from.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  mengubah  teori  Model  Kesuksesan  Sistem  Informasi  Delone  dan Mclean. Variabel yang mereka hitung termasuk manfaat bersih, kepuasan pengguna, kualitas sistem, dan kualitas layanan. Mereka menggunakan variabel eksternal seperti persepsi hedonis. Data dianalisis menggunakan metode SEM  menggunakan  IBM  SPSS  26.0  dan  AMOS  24.0  program.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa persepsi hedonis  dan  kualitas  layanan  tidak  mempengaruhi  kesuksesan  aplikasi  Capcut.  Sebaliknya,  faktor  lain  yang mempengaruhi adalah kualitas informasi dan layanan, yang menyebabkan pengguna merasa puas dengan aplikasi Capcut dan manfaat bersihnya.
Kata kunci: Kualitatif, Delone dan Mclean, Capcut, Aplikasi yang Berhasil, Hedonis

## 1. PENDAHULUAN
Di era digital yang semakin berkembang saat ini, teknologi  dapat  mempermudah  segala  sesuatu,  dan media video adalah salah satunya. Di era digital yang semakin  berkembang  ini,  penggunaan  video  sangat bermanfaat karena membuat informasi lebih menarik, mudah dipahami, dan informatif (Amunnudin, 2020). Oleh karena itu, videografi sangat penting agar semua orang  dapat  melakukannya  di  era  komputer  dan internet  saat  ini.  Videografi  adalah  alat  bantu  audio visual  yang  digunakan  dalam  konteks  belajar  untuk menularkan  ide,  sikap,  dan  pengetahuan  melalui tulisan dan kata yang diucapkan. Ini dapat digunakan sebagai  media  untuk  merekam  kejadian  yang dirangkum  dalam  gambar  dan  suara,  yang  dapat disimpan sebagai kenangan atau sebagai bahan kajian untuk  mempelajari  apa  yang  pernah  terjadi    Semua kebutuhan  videografi  dapat  dipenuhi,  dan  mereka dapat  dibuat  oleh  orang  yang  sudah  berpengalaman atau pemula [1].
CapCut  adalah  perangkat  lunak  atau  software yang dapat digunakan oleh pengguna pada perangkat keras  seperti  smartphone  dan  emulator  pada  PC  atau laptop. Software penyuntingan video CapCut menjadi salah  satu  yang  paling  dicari  di  playstore  untuk pengguna  Android  dan  iPhone.  CapCut  dapat menyunting video untuk digunakan dalam pembuatan konten  dengan  efek  visual  unik,  yang  menjadi  hak klaim dari Bytedance [2].
Analisis  yang  dilakukan  menggunakan  metode DELONE dan MCLEAN akan menemukan informasi yang  dapat  membantu  mengoptimalkan  kesuksesan penggunaan  aplikasi  CapCut  dan  perilaku  persepsi
hedonis terhadap kepuasan penggunanya. Gaya hidup hedonis berfokus pada kebahagiaan. Namun, perilaku hedonis  dapat  muncul  karena  berbagai  faktor.  Salah satunya yaitu lingkungan sosial. Aplikasi Capcut telah berkembang  bersama  dengan  Tiktok,  aplikasi  yang hampir semua orang menggunakan. Selain itu, aplikasi CapCut  terus  menambah  fitur  yang  diperlukan pengguna untuk mengedit foto dan video. Akibatnya, peneliti merasa perlu melakukan penelitian lebih lanjut tentang aplikasi CapCut.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Analisis
Ada  banyak  perspektif  yang  berbeda  tentang teori analisis. Analisis adalah upaya untuk menunjukkan  pola-pola  yang  konsisten  dalam  data sehingga hasil analisis dapat dipelajari dan diterjemahkan.  Dengan  kata  lain,  analisis  adalah proses  merangkum  sejumlah  besar  data  yang  masih mentah, mengelompokkan atau memisahkan komponen  dan  bagian-bagian  yang  relevan  dari  satu sama  lain,  dan  kemudian  menghubungkan  data  ini untuk  menjawab  masalah.  Menurut  pendapat  lain, analisis berarti menyelidiki peristiwa untuk mengetahui keadaan sebenarnya sehingga Anda dapat memahami  dengan  benar  dan  memahami  artinya secara  keseluruhan.  Analisis  melihat  lebih  jauh  ke dalam fenomena untuk mengetahui keadaan sebenarnya [3].

## 2.2. Kepuasan Pengguna
Kepuasan  berasal  dari  kata  Latin  "satis",  yang berarti  "cukup  baik"  dan  "facio",  yang  berarti
"melakukan  atau  membuat".  Kepuasan  pelanggan adalah perasaan senang atau kecewa seseorang setelah membandingkan  persepsi  mereka  terhadap  kinerja atau  hasil  suatu  produk  dengan  harapan  atau harapannya [4].

## 2.3. Aplikasi Mobile
Aplikasi internet yang berjalan pada smartphone atau  piranti  mobile  lainnya  biasanya  disebut  sebagai "aplikasi  mobile"  dan  memungkinkan  pengguna terhubung ke internet, yang biasanya dapat dilakukan pada  PC,  atau  menggunakan  aplikasi  internet  pada piranti  yang  dapat  dibawa.  Aplikasi  telepon didefinisikan  sebagai  aplikasi  yang  berjalan  pada platform telepon tertentu, seperti Android, Windows, atau iOS [5].

## 2.4. Capcut
Sejak  peluncuran  pertamanya  pada  10  April 2020,  aplikasi  CapCut  telah  diperluas  untuk memungkinkan  pengguna  mengedit  video  dan membuat konten yang menarik dengan berbagai efek dan fitur. Perangkat lunak tersebut sebelumnya disebut Viamaker sebelum pengembangnya mengubah namanya menjadi CapCut. Fitur-fitur aplikasi CapCut mudah  dipahami  oleh  banyak  pengguna.  Satu  alasan editor  untuk  memilih  aplikasi  CapCut  adalah kemampuan  editingnya  yang  luar  biasa  dan  berbagai filter yang bermanfaat. memiliki banyak fitur unik dan emoji  yang  dapat  membuatnya  lucu.  Selama pemutaran,  fitur-fitur  ini  ditampilkan  secara  internal dalam  bentuk  video  animasi  atau  animasi  bergerak dengan berbagai bentuk dan efek suara [6].
2.5. Model Delone and Mclean
Gambar 1. Metode Delone and Mclean
Model  DeLone  dan  McLean  menunjukkan ketergantungan  sistem  informasi  pada  enam  ukuran kesuksesan.  Ini  adalah  model  dengan  enam  elemen atau  pengukuran:  kualitas  sistem  (kualitas  sistem), kualitas  informasi  (kualitas  informasi),  penggunaan (penggunaan), kepuasan pengguna (kepuasan pengguna),  dampak  individu  (dampak  individu),  dan dampak  organisasi.  Menggunakan  model  proses  dan kausal ini, dapat dijelaskan bahwa kualitas sistem dan informasi  secara  independen  dan  bersama-sama mempengaruhi penggunaan (penggunaan) dan kepuasan  pengguna  (kepuasan  pengguna).  Model kesuksesan ini tidak mengukur pengukuran kesuksesan  sistem  informasi  secara  terpisah  dalam
enam dimensi, tetapi lebih baik mengukur bagaimana satu dimensi mempengaruhi dimensi lainnya [7].

## 2.6. Persepsi Hedonis
Peneliti  juga  menambahkan  variabel  Perceived utilitarian  dan  Perceived  Hedonic  karena  keduanya merupakan elemen penting yang mewakili pengalaman pengguna IT. Menurut beberapa peneliti, Perceived  utilitarian  dan  Perceived  Hedonic  adalah faktor  yang  menentukan  kepuasan  pengguna  dan berdampak pada kepuasan mereka [8].

## 2.7. Populasi
Peneliti  juga  menambahkan  variabel  Perceived utilitarian  dan  Perceived  Hedonic  karena  keduanya merupakan elemen penting yang mewakili pengalaman pengguna IT. Menurut beberapa peneliti, Perceived  Utilitarian  dan  Perceived  Hedonic  adalah faktor  yang  menentukan  kepuasan  pengguna  dan berdampak pada kepuasan mereka.

## 2.8. Sempel
Pengukuran sampel adalah cara untuk menghitung  berapa  banyak  sampel  yang  akan digunakan  dalam  penelitian.  Sebuah  sampel  harus mewakili kondisi populasi dalam jumlah dan sifatnya.

## 2.9. Kuesioner
Kuisioner adalah metode pengumpulan data yang terdiri dari sejumlah item pertanyaan yang dimuat ke dalam formulir Google dan disebarkan kepada peserta untuk  dijawab.  Kuisioner  sendiri  berarti  metode pengumpulan  data  yang  berisi  pertanyaan  yang disebarkan kepada peserta baik secara tertulis maupun secara online [9].

## 2.10. Google Form
Google  Forms,  juga  dikenal  sebagai  Google Forms,  adalah  alat  yang  sangat  bermanfaat  untuk mengumpulkan  data,  merencanakan  acara,  dan mengirim  survei.  Spreadsheet  dapat  dihubungkan  ke form;  jika  spreadsheet  terkait  dengan  bentuk, tanggapan  akan  dikirimkan  otomatis  ke  spreadsheet. Jika tidak, mereka akan ditampilkan di halaman yang disebut  "Ringkasan  Tanggapan",  yang  dapat  diakses melalui menu Tanggapan. Google Form adalah bagian dari  layanan  Google  Docs.  Aplikasi  ini  sangat bermanfaat  bagi  siswa,  guru,  dosen,  karyawan,  dan profesional  yang  sering  membuat  quiz,  form,  dan survei di internet. Fitur Form Google dapat dibagikan kepada  orang  lain  secara  umum  atau  hanya  kepada pemilik akun Google menggunakan opsi aksesibilitas seperti read only (hanya dapat membaca) atau editable (dapat mengedit dokumen) [10].

## 3. Metode Penelitian
3.1. Hipotesis
Untuk mencapai tujuan penelitian, hipotesis yang akan diuji akan digunakan untuk membentuk hipotesis
penelitian  yang  didasarkan  pada  model  Delone  dan McLean.
Gambar 2. Hipotesis Penelitian

## 3.2. Kuesioner
Kuesioner terdiri dari tiga bagian:
1. Petunjuk  pengisian  kuesioner:  menjelaskan langkah-langkah untuk mengisi kuesioner sehingga  diharapkan  setiap  kuesioner  yang dikirim valid.
2. Keterangan  umum  tentang  responden:  berisi pernyataan  tentang  Identitas  responden  (nama), Jenis kelamin, Usia, dan apakah responden telah menggunakan aplikasi atau tidak.
3. Peneliti membuat pernyataan berdasarkan variabel  penelitian.  Pernyataan dalam  kuesioner dibuat  menggunakan  skala  Likert,  yang  terdiri dari lima skala penilaian.

## 3.3. Teknik Sampling
Peneliti  dalam  penelitian  ini  menggunakan pengambilan  sampel  probabilitas,  yang  didefinisikan sebagai "teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang atau kesempatan yang sama bagi setiap  unsur  atau  anggota  populasi  untuk  dipilih menjadi  sampel".  Metode  pengambilan  sampel probabilitas  mencakup  pengambilan  sampel  acak sederhana,  pengambilan  sampel  stratifikasi  yang disarankan,  pengambilan  sampel  stratifikasi  yang diproporsionalkan, dan pengambilan sampel area atau cluster.  Semua  metode  ini  digunakan  tanpa mempertimbangkan siapa yang ada di dalam populasi.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Identitas Responden
Berdasarkan  data  dari  kuesioner  pre-test  yang terdiri  dari  24  soal  dan  203  responden,  profil responden disusun berdasarkan jenis kelamin dan usia.
Gambar 3. Jenis Kelamin Responden

## Gambar 4. Usia Responden

## 4.2. Pengujian Kuesioner
Untuk tahap pre-test, kuesioner dibagikan kepada sekitar tiga puluh anggota sampel sebelum didistribusikan  ke  responden  yang  telah  ditetapkan sebelumnya selama proses sampling. Untuk mengevaluasi  kuesioner,  uji  validitas  dan  reliabilitas dilakukan dalam dua tahap. Pertama, item untuk setiap variable  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya;  jika hasilnya  menunjukkan  bahwa  item  tersebut  tidak memenuhi  kriteria,  item  tersebut  akan  diubah  dalam kuesioner  dengan  mengurangi  item  yang  tidak memenuhi  kriteria  tersebut.  Tahap  kedua  menguji kembali  item  pernyataan  yang  telah  diubah.  Hasil pengolahan data dalam pengujian pra-tes ini dihasilkan dengan bantuan Microsoft Excel 2010.

## 4.3. Uji Validitas
Uji  validitas  konstruk  penelitian  ini  dilakukan dengan teknik korelasi product moment menggunakan program  SPSS  versi  26.  Untuk  menguji  signifikansi, nilai  r  hitung  dan  r  tabel  dibandingkan  untuk  degri kebebasan (df) = n-2, dengan n adalah jumalh sampel dari  pre-test  kuesioner,  yang  berjumlah  30  orang. Kriteria validitas adalah jika r hitung lebih besar dari r tabel, di mana r tabel berasal dari Tabel 1.

## Tabel 1. Tabel Uji Validitas
No Atribut Penerimaan Hitung Tabel keterangan Information Quality 1 IQ1 0,717 0,361 Valid 2 IQ2 0,842 0,361 Valid 3 IQ3 0,824 0,361 Valid 4 IQ4 0,841 0,361 Valid 5 IQ5 0,862 0,361 Valid Sistem Quality 1 SQ1 0,771 0,361 Valid 2 SQ2 0,780 0,361 Valid 3 SQ3 0,882 0,361 Valid 4 SQ4 0,813 0,361 Valid Service Quality 1 SQL1 0,850 0,361 Valid 2 SQL2 0,860 0,361 Valid 3 SQL3 0,829 0,361 Valid 4 SQL4 0,813 0,361 Valid Perceived Hedonic 1 PH1 0,789 0,361 Valid 2 PH2 0,778 0,361 Valid
No Atribut Penerimaan Hitung Tabel keterangan 3 PH3 0,843 0,361 Valid 4 PH4 0,829 0,361 Valid User Satisfaction 1 US1 0,856 0,361 Valid 2 US2 0,780 0,361 Valid 3 US3 0,913 0,361 Valid 4 US4 0,887 0,361 Valid Net Benefit 1 NB1 0,885 0,361 Valid 2 NB2 0,876 0,361 Valid 3 NB3 0,874 0,361 Valid

## 4.4. Uji Reabilitas
Sebuah kuesioner dikatakan handal jika jawaban responden  terhadap  pernyataannya  konsisten  dari waktu ke waktu. Uji reliabilitas menentukan seberapa konsisten  hasil  pengukuran  dengan  objek  yang  sama akan  menghasilkan  data.  Pengujian  reliabilitas penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan program SPSS versi 26. Jika nilai alfa Cronbach lebih dari 0,6, konstruk atau variabel dianggap reliabel. Jika nilai  alfa  Cronbach  kurang  dari  0,6,  konstruk  atau variabel dianggap tidak reliabel.

## Tabel 2. Tabel Uji Reabilitas
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .978 24

## 4.5. Pengujian Keseluruhan Model Penelitian
Untuk  pengujian  penelitian  ini,  model  analisis faktor  konformasi  digunakan,  yang  didukung  oleh aplikasi IBM SPSS AMOS versi 26.

## 4.6. Model Penelitian Setelah Dimodifikasi
Gambar 5 Model Penelitian Setelah Dimodif
Kualitas Informasi (IQ) memiliki pengaruh yang signifikan  terhadap  Kepuasan  Pengguna  (US).  Hasil penelitian  menunjukkan  nilai  C.R  sebesar  2,796  dan nilai  kemungkinan  0,005,  sehingga  hipotesis  H0 ditolak.  Kualitas  layanan  (SQL)  memiliki  dampak yang  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  (US); hasilnya menunjukkan nilai kemungkinan  -0,043 dan nilai  kemungkinan  0,297,  yang  menunjukkan  bahwa
kualitas  sistem  (SQ)  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  (US).  Ini dianggap  signifikan  karena  hasil  yang  didapat memiliki  nilai  C.R  sebesar  3,950  dan  nilai kemungkinan ***, sehingga hipotesis H0 ditolak.  Kepuasan Pengguna (AS) dipengaruhi secara signifikan  oleh  Persepsi  Hedonic  (PH),  karena  hasil yang  didapat  memiliki  nilai  C.R  sebesar  0,287  dan nilai  Kemungkinan  sebesar  0,774,  sehingga  hasil hipotesis  H0  diterima.  Kepuasan  Pengguna  (AS) dipengaruhi  secara  signifikan  terhadap  Net  Benefit (NB),  karena  hasil  yang  didapat  memiliki  nilai  C.R sebesar  5,729  dan  nilai  Kemungkinan  sebesar  ***, sehingga hasil hipotesis H0 ditolak.

## 4.7. Hasil Pengujian Hipotesis dengan SEM

## Tabel 3 Hasil Pengujian Hipotesis dengan SEM
Estimate  S.E. C.R. P Label US  <--- QI ,704 ,252  2,796  ,005  par_19 US  <--- SQ -,229 ,220  -1,043  ,297  par_20 US  <---  SQL ,547 ,152  3,590 ***  par_21 US  <--- PH ,010 ,034 ,287 ,774  par_22 NB  <--- US ,766 ,133  5,739 ***  par_23

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah validitas dan reliabilitas kuesioner pretest diuji menggunakan software IBM SPPS AMOS versi 26.0,  kuesioner  didistribusikan  kepada  responden menggunakan teknik pengambilan sampel probabilitas, yaitu rendom sampling sederhana. Selain itu, penelitian ini menggunakan software AMOS versi 24.0  untuk  melakukan  pengujian  model  struktural pada  konstruk  Delone  dan  Mclean.  Peneliti  memilih lima  konstruk  yang  ada  pada  model  Delone  dan Mclean:  manfaat  neto,  kepuasan  pengguna,  kualitas data,  sistem,  dan  layanan.  Selain  variabel  eksternal, variabel Persepsi Hedonis, ada 24 indikator dan item pernyataan.  Hasil  penelitian  untuk  mengevaluasi kesuksesan  aplikasi  CapCut  termasuk:  Menurut analisis, kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kualitas informasi  dengan  indikator  keakuratan,  relavansi kebutuhan,  kelengkapan,  kertepatan  waktu,  dan kemudahan  penggunaan,  memengaruhi  kepuasan pengguna dengan indikator kinerja kepuasan pengguna,  kepuasan  secara  keseluruhan,  dan  insentif untuk menggunakan aplikasi secara menerus. Kualitas sistem tidak memengaruhi kepuasan pengguna dengan aplikasi CapCut. Ini ditunjukkan oleh indikator kinerja yang  menunjukkan  kepuasan  pengguna,  kepuasan total,  dan  insentif  untuk  menggunakannya  lagi  dan lagi.  Karena  indikator  kepuasan,  kesenangan, kemudahan, dan fitur yang menarik tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dengan aplikasi CapCut, persepsi  hedonis  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna.  indikator kepuasan  pengguna,  kepuasan  umum,  rekomendasi pengguna,  dan  penggunaan  aplikasi  secara  berulang. Persepsi  hedonis  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  dengan
aplikasi CapCut karena indikator kepuasan, kesenangan, kemudahan, dan fitur yang menarik tidak berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna.  Indikator kinerja kepuasan pengguna, kepuasan secara keseluruhan,  rekomendasi  untuk  orang  lain,  dan penggunaan aplikasi secara berulang tidak berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna.  Dengan indikator  kinerja  kepuasan  pengguna  dan  kepuasan umum, aplikasi CapCut memengaruhi manfaat bersih dengan meningkatkan pengetahuan pengguna, menghemat waktu, dan mengurangi lama pencarian.
Penulis mengusulkan hal-hal berikut berdasarkan temuan  penelitian:  Meningkatkan  kualitas  infomasi pada  aplikasi  Capcut  untuk  spesifikasi  yang  lebih tinggi.  Melakukan  penelitian  tambahan  tentang variabel yang mempengaruhi pelaksanaan rekomendasi  ini.  Meningkatkan  kualitas  layaknya. Ada kemungkinan bahwa saat memilih templat, tidak akan  ada  iklan.    Meskipun  tidak  memiliki  pengaruh yang  signifikan,  aplikasi  Capcut  dapat  ditingkatkan untuk penelitian  lebih  lanjut  tentang  komponen  yang mempengaruhi  struktur.  Tidak  adanya  iklan  saat memilih templat adalah saran yang baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] G.  R.  Tsalatsa,  K.  J.  Siahaan,  and  S.  Daniar, “Pelatihan Pengembangan Hard Skill Videografi Di SMK Negeri Wonosalam Guna Meningkatkan Promosi  Desa  Wisata,” J.  Masy.  Mengabdi Nusant. , vol. 2, no. 2, pp. 56–63, 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.stipas.ac.id/index.php/jmmn/articl e/view/149
[2] L.  F.  Deriyan  and  Nurmairina,  “Pengembangan Media  Video Pembelajaran  IPA  dengan Menggunakan Aplikasi CapCut di Kelas V SD,” J. Penelit. Pendidik. MIPA , vol. Vol. VII, pp. 1– 10,  2022,  [Online].  Available:  https://jurnal- lp2m.umnaw.ac.id/index.php/JP2MIPA/article/v iew/1332
[3] S. Maghfiroh and I. K. D. Nuryana, “Penerapan Metode  TAM  dan  DeLone  And  McLean  IS
Succes untuk Mengevaluasi Keberhasilan Aplikasi  Lazada,” JEISBI  J.  Emerg.  Inf.  Syst. Bus. Intell. , vol. 3, no. 3, pp. 24–32, 2022.
[4] D. Kris Sintiana Putri et al. , “Sistem Pendukung Keputusan Pemulihan Ekonomi Pasca Covid-19 Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Rekayasa Teknol. Nusa Putra , vol. 8, no. 2, pp. 1–15, 2022, doi: 10.52005/rekayasa.v8i2.146.
[5] D.  Wulandari,  A.  Setyanto,  and  A.  Nasiri, “Analisis  Keberhasilan  Sistem  Informasi  PMB Amikom  Yogyakarta  Dengan  Metode  the Updated Delone & Mclean Is Success Model,” J. Intechno , vol. 1, no. 3, pp. 1–5, 2019.
[6] J.  Markus et  al. ,  “Pengembangan  Materi  Teks Eksplanasi  Berbantuan  Aplikasi  Capcut  Video Editing  Di  Kelas  Xi  Ips  1  Sma  Negeri  1 Kutabuluh  Kabupaten  Karo  Explanation  Text Material  Development  With  the  Assistance  of Capcut Video Editing Application in Class Xi Ips 1 Sma Negeri,” vol. X, pp. 136–150, 2022.
[7] E.  P.  Sari  and  S.  Sukardi,  “Optimalisasi Penggunaan  E-learning  dengan  Model  Delone dan McClean,” J. Educ. Technol. , vol. 4, no. 2, p. 141, 2020, doi: 10.23887/jet.v4i2.24819.
[8] M. Hassenzahl, “The effect of perceived hedonic quality on product appealingness,” Int.  J.  Hum. Comput.  Interact. ,  vol.  13,  no.  4,  pp.  481–499, 2001, doi: 10.1207/S15327590IJHC1304_07.
[9] I.  N.  Aziza,  “Smart  Farming  Untuk  Peternakan Ayam,” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 9, no. 1, pp. 36–40, 2019.
[10] A.  W.  Hadiana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian Penghargaan Umkm Skala Mikro Di Kabupaten Bandung Barat Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process,” Informatics Digit. Expert , vol. 3, no. 1, pp. 24– 31, 2022, doi: 10.36423/index.v3i1.688