## ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BUNGA KRANS PADA USAHA BUNGA PLASTIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN METODE ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY
Yulin Tipaka 1) , Marline Paendong 1) , Charles Mongi 1)
1) Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sam Ratulangi Manado e-mail : yulintipaka@gmail.com ; marline.paendong16@gmail.com ; charlesmongi@unsrat.ac.id

## ABSTRAK
Bunga  Krans  merupakan  suatu  karangan  bunga  berbentuk  lonjong  dan  sebagainya  untuk  ucapan duka  cita.  Dalam  usaha  ini  tidak  sedikit  permasalahan  tentang  meminimumkan  biaya  dengan mengendalikan  prersediaan  bahan  baku.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  menentukan  jumlah pemesanan  ekonomis  menggunakan  metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  dan  produksi optimal  menggunakan  metode  Economic  Produciton  Quantity  (EPQ)  serta  menentukan  total persediaan minimum menurut EOQ dan EPQ. Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari 2017 hingga  April  2017  di  perusahaan  Kembang  Lineke,  Girian,  Bitung.  Dengan  variabel  yang digunakan yaitu volume kebutuhan bahan baku, volume penyaluran bahan baku, biaya pemesanan bahan  baku  dan  biaya  penyimpanan  bahan  baku.  Dari  hasil  dapat  diketahui  bahwa  pemesanan ekonomis menurut metode EOQ untuk masing-masing jenis bunga K5, K6 dan K10 yaitu 205,88 lusin,  220,09  lusin  dan  266,96  lusin  dengan  biaya  optimal  semua  jenis  bunga  sebesar  Rp. 125.476.400  sedangkan  produksi  optimal  menurut  metode  EPQ  untuk  jenis  bunga  K5,  K6  dan K10  masing-masing  sebesar  206,16  lusin,  220,4  lusin  dan  267,32  lusin  dengan  biaya  optimal untuk semua jenis bunga sebesar Rp. 125.336.630.
Kata  Kunci:    Bunga  Krans,      Economic  Order  Quantity  (EOQ),    Economic  Production  Quantity (EPQ)

## RAW MATERIAL INVENTORY CONTROL ANALYSIS OF FUNERAL WREATH ON PLASTIC FLOWER BUSINESS USING ECONOMIC ORDER QUANTITY METHOD AND ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY METHOD

## ABSTRACT
Funeral  wreath  is  an  oval-shaped  bouquet  or  so  on  used  for  show  greeting  or  grieving.  In  this business  there  are  not  only  a  few  problems  about  minimizing  costs  by  controlling  raw  material inventory.  The  purpose  of  this  research  is  to  determine  the  amount  of  economic  order  using Economic  Order  Quantity  (EOQ)  method  and  optimum  production  using  Economic  Production Quantity  (EPQ)  method,  also  to  determine  the  total  minimum  inventory  according  to  those methods.  Where  this  research  was  conducted  in  February  2017  until  April  2017  at  company Flower  Lineke, Girian, Bitung. With variables used are  the volume of raw material demand, the volume  of  raw  material  distribution,  ordering  cost  and  holding  cost.  From  the  results  it  can  be seen that economical order according to EOQ method for each type of interest K5, K6 and K10 is 205,88  dozen,  220,09  dozen  and  266,96  dozen  with  optimal  cost  of  all  type  of  interest  equal  to rp.125,476,400  while  the  optimum  production  according  to  EPQ  method  for  k5,  k6,  k10, respectively  for  206,16  dozen  220,4  dozen  and  267,32  dozen  with  optimal  cost  for  all  kinds  of interest Rp. 125.336.630.
Keywords: Funeral Wreath,   Economic Order Quantity (EOQ),   Economic Production Quantity (EPQ)

## PENDAHULUAN
Bunga krans merupakan suatu karangan  bunga  berbentuk  lonjong  dan sebagainya  untuk  ucapan  selamat  atau  duka cita  (kbbi,  2012).  Namun  dalam  usaha  ini tidak  sedikit  perusahaan  yang  memiliki masalah  tentang  pengadaan  persedian  bahan baku. Dalam hal ini pengendalian persediaan akan  sangat  diperlukan  dalam  melancarkan suatu usaha.
Pengendalian  persediaan  merupakan pengumpulan  atau  penyimpanan  komoditas yang  akan  digunakan  untuk  memenuhi permintaan  dari  waktu  ke  waktu.  Dimana bentuk  dari  persediaan  yakni  berupa  bahan mentah,  komponen,  barang  setengah  jadi dan lain-lain.
Persediaan berkaitan dengan penyimpanan  bahan  baku  untuk  dapat memastikan lancarnya suatu sistem produksi atau  usaha  bisnis  bagi  suatu  perusahaan/ industri.  Dimana  persediaan  adalah  sumber daya  atau  bahan  yang  disimpan  untuk digunakan selanjutnya pada proses pembuatan  suatu  produk  (Limansyah  dan Lasmono, 2011).
Bahan  baku  merupakan  prioritas utama  dan  sangat  vital  bagi  suatu  industri dan  proses  produksinya.  Dimana  banyak perusahaan  melakukan  berbagai  metode dalam  mengelola  persedian  bahan  baku (Asrori  2010)  .  Dalam  penelitian  kali  ini bahan  baku  yang  digunakan  adalah  bunga plastik yang digunakan pada krans bunga.
Metode Economic  Order  Quantity (EOQ) adalah suatu metode yang digunakan untuk  menentukan  banyaknya  persediaan yang meminimumkan biaya langsung penyimpanan dan biaya kebalikannya ( inverse cost ) pemesanan persediaan. Metode Economic  Production  Quantity
(EPQ) adalah pengembangan model persediaan  di  mana  pengadaan  bahan  baku berupa  komponen  tertentu  yang  diproduksi secara masal dan dipakai sendiri sebagai sub komponen suatu produk jadi oleh perusahaan.
Metode  EOQ  dan  EPQ  telah  dipakai pada penelitian-penelitian sebelumnya. Simbar,  dkk  (2014)  menyatakan  bahwa pembelian  bahan  baku  Cempaka  yang optimal  menurut  metode  EOQ  selama periode  tahun  2013  Untuk  setiap  kali  pesan lebih  besar  dari  pada  yang  dilakukan  oleh
perusahaan. Sibarani, dkk (2013) menyatakan  bahwa  penggunaan  metode EOQ  dan  EPQ  dapat  mengurangi  biaya persediaan  dibandingkan  dengan  kebijakan perusahaan  sendiri.  Dari  penelitian  tersebut dapat  dilihat  bahwa  penggunaan  metode EOQ  dan  EPQ  akan  sangat  membantu perusahaan dalam mengendalikan persediaan bahan baku.
Berdasarkan  penjabaran  diatas,  maka akan dilakukan
penelitian untuk menganalisis pengendalian persediaan bahan baku  bunga  krans  pada  usaha  bunga  plastik dengan  menggunakan  metode  EOQ  dan EPQ.  Perusahaan  yang  akan  diteliti  adalah perusahaan  kembang  Lineke.  Kembang Lineke  telah  berdiri  sejak  Maret  2010 dengan  karyawan  berjumlah  5  orang. Dimana  bahan  baku  bunga  krans  yang digunakan  terbagi  atas  3  (tiga)  jenis  bunga yaitu  bunga  jenis  K5  dengan  harga  Rp. 105.000/lusin,  bunga  jenis  K6  dengan  harga Rp.115.000/lusin  dan  bunga  jenis  K10 dengan  harga  Rp.  125.000/lusin.  Setiap bunga  memiliki  perbedaan  jumlah.  Bunga jenis  K5  berjumlah  60  buah/lusin,  bunga Jenis K6 berjumlah 72 buah/lusin dan bunga jenis K10 berjumlah 120 buah/lusin. Dengan pemesanan  dan  penjualan  bunga  krans  pada perusahaan Lineke berjalan normal.
Sehingga  akan  sangat  membantu  dalam penelitian ini.

## Economic Order Quantity (EOQ)
Metode  EOQ  adalah  salah  satu metode  dalam  manajemen  persediaan  yang klasik  dan  sederhana.  Perumusan  metode EOQ  pertama  kali  ditemukan  oleh  FW Harris  pada  tahun  1915,  tetapi  metode  ini sering  disebut  EOQ  Wilson  karena  metode ini  di  kembangkan  oleh  seorang  peneliti bernama  Wilson  pada  tahun  1934.  Metode ini digunakan untuk menghitung minimalisasi total biaya persediaan berdasarkan  persamaan  tingkat    atau  titik equilibrium kurva  biaya  simpan  dan  biaya pesan.  Dalam  model  persoalan  persediaan ini akan dicari berapa jumlah pemesanan (Q) sehingga  total annual  cost mencapai minimum.
Metode  EOQ  adalah  suatu  metode yang digunakan untuk menentukan banyaknya persediaan  yang  meminimumkan biaya  langsung  penyimpanan  dan  biaya kebalikannya  ( inverse  cost )  pemesanan
persediaan  (Fahmi,2012).  Secara  grafik model  persediaan  EOQ  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Grafik EOQ Gradien  garis  singgung  di  titik  kritis diperoleh  dengan  cara  menurunkan  fungsi yang bersangkutan terhadap variabel keputusan (Taha, 1982).
Notasi-notasi yang digunakan dalam model persediaan barang EOQ adalah: (Taha,2007) D   = Besarnya permintaan barang pertahun. S    = Biaya pemesanan untuk setiap kali pemesanan diajukan.
H   = Biaya penyimpanan perunit barang pertahun.
C   = Harga beli barang perunit.
Q   = Jumlah pesanan yang optimum. B   = Titik pemesanan kembali ( reorder point ). TC = Biaya total persediaan. Biaya Total Persediaan = Biaya Pembelian+Biaya Pemesanan+Biaya Penyimpanan ...(2.1) Perumusan untuk masing-masing biaya yaitu sebagai berikut: 
Biaya Pembelian Biaya pembelian=Jumlah barang yang diminta × Harga perunit barang
= 𝐷 × 𝐶 ...(2.2)  Biaya pemesanan Biaya pemesanan = Biaya sekali pemesanan × Frekuensi pemesanan dalam setahun
= S × D Q = S×D Q ...(2.3)  Biaya penyimpanan
Biaya  penyimpanan  =  Biaya  penyimpanan perunit  barang  ×  Rata-rata  banyaknya barang yang disimpan
= H × Q 2 = H×Q 2 ..(2.4)
Dengan  mensubstitusikan  persamaan (2.2),  (2.3),  dan  (2.4)  ke  dalam  persamaan (2.1),  maka  diperoleh  biaya  total  persediaan untuk model persediaan barang EOQ adalah
TC(Q) = D × C + S×D Q + H×Q 2 ...(2.5)
Selanjutnya  untuk  mencari  nilai  Q sehingga  diperoleh  biaya  total  persediaan yang  minimum,  maka  haruslah dTC dQ = 0 .
Maka dapat diperoleh
dTC dQ = 0 − S×D Q 2 + H 2 = 0 S×D Q 2 = H 2 Q 2 = 2×S×D H Q = √ 2×S×D
H ...(2.6)
Jadi  agar  biaya  total  persediaan  menjadi minimum, maka  jumlah pesanan yang  harus diajukan  perusahaan Q = √ 2×S×D H adalah unit.
Metode Economic  Production  Quantity (EPQ) Metode EPQ adalah pengembangan model persediaan dimana pengadaan bahan baku berupa komponen tertentu  yang  diproduksi  secara  massal dan dipakai sendiri sebagai sub komponen  suatu  produk  jadi  oleh perusahaan. Metode  EPQ  atau tingkat produksi optimal adalah sejumlah produksi tertentu yang dihasilkan dengan meminimumkan  total  biaya  persediaan yang  terdiri  atas  biaya set-up produksi dan  biaya  penyimpanan  (Yamit  dan Zulian,  2002).  Secara  grafik  model persediaan  EPQ  dapat  di  gambarkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Grafik EPQ
Jumlah  produksi  yang  opitimal untuk  metode  EPQ  secara  matematis  juga dapat  dihitung  dengan  mendiferensialkan biaya  total  persediaan  (TC)  terhadap  Q. Dimana Total  Cost minimum  terjadi  jika 𝑑𝑇𝐶 𝑄 = 0 dan 𝑑 2 𝑇𝐶 𝑑𝑄 2 > 0 maka :
𝑇𝐶 = 𝐷 × 𝐶 + 𝑆×𝐷 𝑄 + 𝐻×𝑄(𝑝−𝑑) 2×𝑝 ⋯ (2.7) 𝑑𝑇𝐶 𝑑𝑄 = − 𝑆×𝐷 𝑄 2 + 𝐻(𝑝−𝑑) 2×𝑝 = 0 𝑆×𝐷 𝑄 2 = 𝐻(𝑝−𝑑) 2×𝑝 𝑄 2 = 2×𝑝×𝑆×𝐷 𝐻(𝑝−𝑑)
𝑄 = √ 2×𝑝×𝑆×𝐷 𝐻(𝑝−𝑑) ⋯ (2.8) Notasi dalam Metode EPQ F   =  Frekuensi  pemesanan  (kali/satuan waktu)
L     =  Waktu  yang  di  perlukan  untuk memproduksi kembali ( satuan waktu)
TC   =  Biaya  total  persediaan  (rupiah/satuan
waktu)
p = Rata-rata penyaluran (satuan unit/satuan waktu) d = Rata-rata
penyaluran (satuan
unit/satuan waktu)
t =  Jarak  waktu  antara  pesan  (satuan waktu)
𝑡 𝑝 = Waktu selama siklus produksi ( satuan waktu)

## METODOLOGI PENELITIAN
Analisis  penelitian  telah  dilaksanakan kurang lebih  tiga bulan.  Dimulai dari bulan Februari  2017  Hingga  April  2017.  Tempat pelaksanaan penelitian di Perusahaan
Kembang  “Lineke”  di  Jln.  Utama  Girian,
Bitung.  Analisis  data  telah  di  laksanakan  di program studi Matematika, Fakultas Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam, Universitas Sam Ratulangi, Manado. Jenis  Pengumpulan  Data  dan  Konsepsi Pengumpulan Variabel Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Volume kebutuhan bahan baku(lusin/bulan). 2. Volume penyaluran bahan baku (lusin/bulan).
3. Biaya pemesanan bahan baku (Rp/lusin), adalah biaya yang
dikeluarkan sehubungan dengan pemesanan bahan baku, antara lain :
a. Biaya telepon
b. Biaya transportasi
c. Biaya Sopir
4. Biaya  penyimpanan  (Rp/lusin),  adalah biaya  yang  dikeluarkan  sehubungan dengan penyimpana bahan baku,  antara lain :
a. Biaya gudang
b. Biaya listrik
c. Upah penjaga gudang

## Metode Analisis Data
Penelitian ini dilakukan dengan beberapa  tahapan  yakni  seperti  terlihat  pada Gambar  3.  Dengan  rumus  yang  digunakan pada penelitian ini terdapat pada Tabel 1.
Identifikasi Masalah Studi Pustaka Analisa Kebutuhan Menghitung EOQ Maksimum Inventory EPQ Kesimpulan dan Menghitung EPQ Safety Stock Maksimum Inventory EOQ Total Biaya Persediaan EPQ Total Biaya Persediaan EOQ
Tabel 1. Daftar Rumus Yang Digunakan.
Menghitung EOQ 𝐸𝑂𝑄 = √ 2𝐷𝑆 𝐻 Menghitung EPQ 𝐸𝑃𝑄 = √ 2𝑝𝑆 𝑐 𝐷 𝐻 𝑐 (𝑝 − 𝑑) Safety stock 𝑆𝑆 = 𝑍 × 𝜎 Maksimum inventory EOQ 𝐼 𝑚𝑎𝑥 = 𝑆𝑆 + 𝐸𝑂𝑄 Maksimum inventory EPQ 𝐼 𝑚𝑎𝑥 = 𝐸𝑃𝑄 (1 − 𝑑 𝑝 )
Total biaya persediaan EOQ 𝑇𝐶(𝑄)
= ( 𝐷 𝐸𝑂𝑄 ) 𝑆 + ( 𝐸𝑂𝑄 2 ) 𝐻 Total biaya persediaan EPQ 𝑇𝐶(𝑄) = (𝑑𝑝)
+ (𝐸𝑃𝑄). 𝐻 ( 𝑝 − 𝑑 𝑝 )
Tabel 2. Kuantitas Pembelian Dan Penyaluran  Bunga  Plastik  Jenis K5 (Rp.105.000/Lusin) No Bulan Pembe lian (Lusin) Persedi aan (Lusin) Penyal uran (Lusin) Sisa (Lus in) 1 Januari 20 20 15 5 2 Februa ri 20 25 23 2 3 Maret 25 27 19 8 4 April 20 28 24 4 5 Mei 25 29 21 8 6 Juni 20 28 26 2 7 Juli 25 27 18 9 8 Agustu s 20 29 23 6 9 Septem ber 20 26 24 2 10 Oktobe r 20 22 21 1 11 Novem ber 30 31 24 7 12 Desem ber 30 37 35 2 Total 275 329 273 56 Rata- rata 22,916 7 27,416 7 22,75 4,67

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perusahaan  melakukan  pembelian bahan  baku  2  (dua)  kali  per  1  (satu)  bulan, dengan  alasan  sebagai  persediaan  dalam proses  produksi.  Berikut  ini  tabel  jumlah Pembelian dan penyaluran bahan baku tahun 2016 pada Kembang Lineke.
Tabel 2 menyatakan bahwa di tahun 2016  pembelian  bahan  baku  bunga  plastik dengan  jenis  K5  lebih  besar  dari  pada penyaluran bahan baku bunga plastik dengan jenis  K5.  Pembelian  bahan  baku  K5  tahun 2016  sebanyak  275  lusin,  sedangkan penyaluran  bahan  baku  K5  tahun  2016 sebanyak  273  lusin.  Frekuensi  pembelian selama  tahun  2016  sebanyak  24  kali  karena setiap  bulan  2  (dua)  kali  perusahaan membeli bahan baku dengan total pembelian perbulan  seperti  pada  table  2.  Untuk pembelian  rata-rata  bunga  plastik  Jenis  K5 selama  tahun  2016  adalah  sebesar  22,916 lusin  sedangkan  penyaluran  rata-rata  bunga plastik  sebanyak  22,75  lusin.  Dikarenakan jumlah  pembelian  lebih  besar  dari  pada jumlah  penyaluran  mengakibatkan  adanya pengeluaran  berupa  biaya  penyimpanan gedung.  Berikut  histogram  dari  data  pada Tabel 2.

## Gambar 4. Histogram Bunga Jenis K5
Gambar 4 menyatakan bahwa pembelian bahan baku bunga plastik dengan jenis  K5  terbanyak  terdapat  pada  bulan November dan Desember. Sedangkan penyaluran  tertinggi  terdapat  terdapat  pada bulan Desember.
Tabel 3. Kuantitas Pembelian Dan Penyaluran  Bunga  Plastik  Jenis K6 (Rp.115.000/Lusin) N o Bulan Pembeli an (Lusin) Persedia an (Lusin) Penya luran (Lusi n) Sisa (Lusin) 1 Januari 30 30 20 10 2 Februari 25 35 30 5 3 Maret 30 35 27 8 4 April 25 33 31 2 5 Mei 30 32 28 4 6 Juni 25 29 27 2 7 Juli 30 32 26 6 8 Agustus 25 31 27 4 9 Septemb er 20 24 21 3 10 Oktober 20 23 19 4 11 Novembe r 25 29 27 2 12 Desembe r 30 32 29 3 Total 315 365 312 53 Rata-rata 26,25 30,4167 26 4,4167
Tabel 3 menyatakan bahwa di tahun 2016  pembelian  bahan  baku  bunga  plastik dengan  jenis  K6  lebih  besar  dari  pada penyaluran bahan baku bunga plastik dengan jenis  K6.  Pembelian  bahan  baku  K6  tahun 2016  sebanyak  315  lusin,  sedangkan penyaluran  bahan  baku  K6  tahun  2016 sebanyak  312  lusin.  Frekuensi  pembelian selama  tahun  2016  sebanyak  24  kali  karena setiap  bulan  2  (dua)  kali  perusahaan membeli bahan baku dengan total pembelian perbulan  seperti  pada  table  2.  Untuk pembelian  rata-rata  bunga  plastik  Jenis  K6 selama  tahun  2016  adalah  sebesar  26,25 lusin  sedangkan  penyaluran  rata-rata  bunga plastik sebanyak 26 lusin.
Dikarenakan jumlah pembelian lebih besar dari pada jumlah penyaluran mengakibatkan  adanya  pengeluaran  berupa biaya penyimpanan gedung. Berikut histogram dari data pada Tabel 3.
Gambar 5. Histogram Bunga Jenis K6
Gambar 5 menyatakan bahwa pembelian bahan baku bunga plastik dengan jenis  K6  terbanyak  terdapat  pada  bulan Januari,  Maret,  Mei,  Juli  dan  Desember. Sedangkan  penyaluran  tertinggi  terdapat terdapat pada bulan April.
Tabel 4. Kuantitas Pembelian Dan Penyaluran  Bunga  Plastik  Jenis K10 (Rp.125.000/Lusin) N o Bulan Pembeli an (Lusin) Persedia an (Lusin) Penyalur an (Lusin) Sisa (Lusi n) 1 Januari 40 40 35 5 2 Februari 40 45 37 8 3 Maret 35 43 40 3 4 April 40 43 37 6 5 Mei 35 41 39 2 6 Juni 40 42 38 4 7 Juli 40 44 35 9 8 Agustus 30 39 34 5 9 Septemb er 40 45 39 6 10 Oktober 35 41 34 7
11 Novemb er 40 47 45 2
12 Desemb er 50 52 46 6 Total 465 522 459 63 Rata- rata 38,75 43,5 38,25 5,25
Dalam  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa di  tahun  2016  pembelian  bahan  baku  bunga plastik  dengan  jenis  K10  lebih  besar  dari pada  penyaluran  bahan  baku  bunga  plastik dengan  jenis  K10.  Pembelian  bahan  baku K10  tahun  2016  sebanyak  315  lusin, sedangkan  penyaluran  bahan  baku  K10 tahun  2016  sebanyak  312  lusin.  Frekuensi pembelian  selama  tahun  2016  sebanyak  24 kali  karena  setiap  bulan  2  (dua)  kali perusahaan  membeli  bahan  baku  dengan
total  pembelian  perbulan  seperti  pada  table 4.  Untuk  pembelian  rata-rata  bunga  plastik Jenis K10 selama tahun 2016 adalah sebesar 38,75  lusin  sedangkan  penyaluran  rata-rata bunga plastik sebanyak 38,25 lusin.
Dikarenakan jumlah pembelian lebih besar dari pada jumlah penyaluran mengakibatkan  adanya  pengeluaran  berupa biaya penyimpanan gedung. Berikut histogram dari data pada Tabel 4.
Gambar 6. Histogram Bunga Jenis K10
Gambar 6 menyatakan bahwa pembelian bahan baku bunga plastik dengan jenis  K10  terbanyak  terdapat  pada  bulan Desember.  Sedangkan  penyaluran  tertinggi untuk  bunga  Jenis  K10  juga  terdapat terdapat pada bulan Desember.

## Biaya Pemesanan
Biaya  pemesanan  yang  dikeluarkan oleh  perusahan  setiap  kali  pesan  yaitu  biaya Pulsa  sebesar  Rp.  10.000,  biaya  Bensin sebesar  Rp.  150.000  dan  gaji  Supir  yaitu sebesar Rp. 2.000.000 per bulan.
Tabel  5.  Biaya  Pemesanan  Bahan  Baku Bunga Plastik Periode Tahun 2016
No  Jenis Biaya Rp/Tahun 1 Pulsa 240.000 2 Bensin 3.600.000 3 Supir 24.000.000 Jumlah 27.840.000 Rp/Kali 1.160.000 Tabel  5  terlihat  bahwa  Biaya  yang dikeluarkan Kembang Lineke untuk pemesanan  masing-masing  jenis  bunga adalah Rp. 386.667.- Biaya Penyimpanan Biaya Penyimpanan yang di keluarkan  oleh  perusahaan  yaitu  berupa biaya  listrik,  biaya  Gudang  dan  Upah Penjaga  Gudang.  Yang  biayanya  dibagi
dengan  banyaknya  bahan  baku yang disalurkan.
Tabel  6.  Biaya  Penyimpanan  Bahan  Baku
Bunga Plastik No Jenis Biaya Rp/bulan 1 Listrik 200.000 2 Gudang 3.000.000 3 Upah Penjaga Gudang 2.000.000 Jumlah 5.200.000 Tabel  6  menjelaskan  banyaknya biaya  penyimpanan  bahan  baku.  Pada  biaya penyimpanan  tidak  hanya  bunga  krans  yang disimpan,  maka  biaya  penyimpanan  yang digunakan  untuk  menyimpan  bunga  krans sebesar 20% dari seluruh biaya dengan biaya sebesar Rp. 1.040.000 dengan biaya penyimpana  perunit  yang  harus  dikeluarkan adalah sebesar Rp. 996.

## Perhitungan Dengan Metode EOQ
Gambar 7. Economic Order Quantity Bunga Jenis K5
Gambar  7  Menunjukkan  kuantitas pemesanan  optimal  bunga  Jenis  K5  sebesar 460 lusin, level persediaan maksimal sebesar 460  lusin,  rata-rata  persediaan  230  lusin, pesanan  per  periode  (Tahun)  sebesar  1  kali. Biaya pemesanan tahunan sebesar Rp.229.279,  biaya  penyimpanan  tahunan sebesar  Rp.229.279  dan  biaya  penyimpanan persediaan pengaman tahunan sebesar Rp.8.117.  Untuk  biaya  unit  sebesar  Rp. 28.665.000 dan Total Biaya sebesar Rp.29.131.680.  Dengan  pemesanan  kembali pada  saat  persediaan  bahan  baku  digudang sisa 9 lusin.
Gambar 8. Kurva Persediaan EOQ Jenis Bunga

## K5
Gambar  8  Menjelaskan  bahwa  titik persediaan  optimal  di  dapat  apabila  biaya minimum  sebesar  Rp.458.558  dan  berada pada tingkat persediaan sebesar 460 lusin.
Gambar 9. Economic Order Quantity Bunga Jenis K6
Gambar  9  Menunjukkan  kuantitas pemesanan  optimal  bunga  Jenis  K6  sebesar 492 lusin, level persediaan maksimal sebesar 492  lusin,  rata-rata  persediaan  246  lusin, pesanan  per  periode  (Tahun)  sebesar  1  kali. Biaya pemesanan tahunan sebesar
Rp.245.109,  biaya  penyimpanan  tahunan sebesar  Rp.245.109  dan  biaya  penyimpanan persediaan pengaman tahunan sebesar Rp.6.424..  Untuk  biaya  unit  sebesar  Rp. 35.880.000 dan Total Biaya sebesar Rp.36.376.640.  Dengan  pemesanan  kembali pada  saat  persediaan  bahan  baku  digudang sisa 7 lusin.

## Gambar 10. Kurva Persediaan EOQ Jenis Bunga K6
Gambar  10  Menjelaskan  bahwa  titik persediaan  optimal  di  dapat  apabila  biaya minimum  sebesar  Rp.490.219  dan  berada pada tingkat persediaan sebesar 492 lusin.
Gambar 11. Economic Order Quantity Bunga Jenis K10
Gambar  11  Menunjukkan  kuantitas pemesanan optimal bunga Jenis K10 sebesar 597 lusin, level persediaan maksimal sebesar 597  lusin,  rata-rata  persediaan  298  lusin, pesanan  per  periode  (Tahun)  sebesar  1  kali. Biaya pemesanan tahunan sebesar Rp.297.296,  biaya  penyimpanan  tahunan sebesar  Rp.297.296  dan  biaya  penyimpanan persediaan pengaman tahunan sebesar Rp.6.464.  Untuk  biaya  unit  sebesar  Rp. 57.375.000 dan Total Biaya sebesar Rp.57.976.060.  Dengan  pemesanan  kembali pada  saat  persediaan  bahan  baku  digudang sisa 8 lusin.
Gambar 12. Kurva Persediaan  EOQ Jenis Bunga

## K10
Gambar 12. Menjelaskan bahwa titik persediaan  optimal  di  dapat  apabila  biaya minimum  sebesar  Rp.594.593  dan  berada pada tingkat persediaan sebesar 597 lusin.

## Perhitungan Dengan Metode EPQ
Gambar 13. Economic Production Quantity
Bunga Jenis K5 Gambar  13  Menunjukkan  kuantitas pemesanan  optimal  bunga  Jenis  K5  sebesar 461 lusin, level persediaan maksimal sebesar 460  lusin,  rata-rata  persediaan  230  lusin, banyaknya  produksi  per  periode  (tahun) sebesar  1  kali.  Biaya  pemesanan  tahunan sebesar  Rp.228.963,  biaya  penyimpanan tahunan  sebesar  Rp.  228.963.  Untuk  biaya unit sebesar Rp. 28.665.000 dan Total Biaya sebesar Rp. 29.122.930.

## Gambar 14. Kurva persediaan EPQ Bunga Jenis K5
Gambar  14.  Menjelaskan  bahwa  titik persediaan  optimal  di  dapat  apabila  biaya
minimum  sebesar  Rp.457.925  dan  berada pada tingkat persediaan sebesar 461 lusin.
Gambar 15. Economic Production Quantity

## Bunga Jenis K6
Gambar  15  Menunjukkan  kuantitas pemesanan  optimal  bunga  Jenis  K6  sebesar 493 lusin, level persediaan maksimal sebesar 492  lusin,  rata-rata  persediaan  246  lusin, banyaknya  produksi  per  periode  sebesar  1 kali.  Biaya  pemesanan  tahunan  sebesar Rp.244.772,  biaya  penyimpanan  tahunan sebesar  Rp.244.772.  Untuk  biaya  unit sebesar  Rp.  35.880.000  dan  Total  Biaya sebesar Rp.36.369.540.
Gambar 16. Kurva Persediaan EPQ Bunga Jenis K6
Gambar  16  Menjelaskan  bahwa  titik persediaan  optimal  di  dapat  apabila  biaya minimum  sebesar  Rp.489.544  dan  berada pada tingkat persediaan sebesar 493 lusin.
Gambar 17. Economic Production Quantity Bunga Jenis K10
Gambar  17  Menunjukkan  kuantitas pemesanan optimal bunga Jenis K10 sebesar 598 lusin, level persediaan maksimal sebesar 596  lusin,  rata-rata  persediaan  298  lusin, banyaknya  produksi  per  periode  sebesar  1 kali.  Biaya  pemesanan  tahunan  sebesar Rp.296.888,  biaya  penyimpanan  tahunan sebesar  Rp.296.888.  Untuk  biaya  unit sebesar  Rp.57.375.000  dan  Total  Biaya sebesar Rp.57.968.780.
Gambar 18. Kurva persediaan Bunga Jenis K10
Gambar 18 Menjelaskan bahwa titik persediaan  optimal  di  dapat  apabila  biaya minimum  sebesar  Rp.  593.777  dan  berada pada tingkat persediaan sebesar 598 lusin.
Tabel 7.  Perbandingan Total Biaya Persediaan  Antara  Metode  Yang Digunakan  Perusahaan,  Metode EOQ Dan Metode EPQ Jenis Bunga Biaya Persediaan Perusahaan (Rp) Biaya Persediaan Metode EOQ (Rp) Biaya Persediaan Metode EPQ (Rp) K5 39.304.821 29.131.680 29.122.930 K6 46.714.080 36.376.640 36.369.540 K10 63.424.821 57.976.060 57.968.780 Jumlah 149.444.45 0 123.484.380 123.461.25 0
Tabel  7  menjelaskan  bahwa  biaya yang  di  keluarkan  oleh  perusahaan  untuk periode  tahun  2016  adalah  sebesar  Rp. 149.444.450. Dengan Menggunakan Metode EOQ  total  biaya  yang  dikeluarkan  periode tahun 2016 adalah Rp.123.484.380.
Sedangkan  menurut  metode  EPQ  yaitu Rp.123.461.250.

## KESIMPULAN
1. Dari  perhitungan  data  yang  ada  dapat dilihat bahwa jumlah pemesanan ekonomis  menggunakan  metode  EOQ untuk bahan baku bunga krans jenis K5, K6  dan  K10  yaitu  masing-masing  460 lusin,  492  lusin  dan  597  lusin.  Dan jumlah produksi optimal dengan metode EPQ  untuk  bahan  baku  bunga  krans jenis  K5,  K6  dan  K10  yaitu  masing- masing  461  lusin,  493  lusin  dan  598 lusin.
2. Total biaya persediaan minimum menurut metode EOQ untuk bunga jenis K5  adalah  Rp.  29.131.680,  Jenis  K6 adalah  Rp.  36.376.640  dan  Jenis  K10 adalah  Rp.  57.976.060.  Dengan  jumlah total  biaya  yang  dikeluarkan  menurut metode EOQ yaitu sebesar Rp. 123.484.380.  Total  biaya  persediaan minimum  menurut  metode  EPQ  untuk bunga  jenis  K5  adalah  Rp.  29.122.930, Jenis  K6  adalah  Rp.  36.369.540  dan jenis  K10  adalah  Rp.  57.968.780. Dengan jumlah total biaya yang dikeluarkan menurut metode EPQ adalah sebesar Rp. 123.461.250.
3. Titik  pemesanan  kembali  terjadi  apabila persediaan  bunga  plastik  digudang untuk  bunga  jenis  K5  sebanyak  9  lusin, bunga  jenis  K6  sebanyak  7  lusin  dan bunga jenis K10 sebanyak 8 lusin.
4. Berdasarkan  perhitungan  yang  didapat dapat  dilihat  bahwa  metode  EOQ  dan metode  EPQ  dapat  mengurangi  biaya persediaan dibandingkan dengan kebijakan  perusahaan.  Dimana  metode EOQ  dapat  menghemat  biaya  sebesar Rp. 25.960.070. Sedangkan metode EPQ dapat  menghemat  biaya  sebesar  Rp. 25.983.200.  Namun  jika  dibandingkan metode  EOQ  dan  EPQ  dapat  dilihat bahwa metode EPQ dapat meminimalkan biaya dibandingkan dengan  metode  EOQ  dengan  selisih sebesar Rp. 23.130 .

## DAFTAR PUSTAKA
Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia.  2012. Krans .  http://kbbi.web.id/krans  .  [20
Februari 2017]
Limansyah,T.,D.Lasmono.2011. Model Persediaan Multi Item Dengan Mempertimbangkan Faktor Kadaluarsa  dan  Faktor  All  Unit Discount. Jurnal Teknik Industri.13(2):87-94. Asrori,H. 2010.Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kayu Sengon PT. Abhirama Kresna Dengan Metode EOQ [skripsi]. Fakultas  Ekonomi
Universitas  Sebelas  Maret  Surakarta,
Surakarta.
Simbar, M., T.M Katiandagho., T.F Lolowang.,  dan  J.  Baroleh.  2014. Analisis Pengendalian Persediaan Bahan  Baku  Kayu  Cempaka  Pada Industri Mebel Dengan Menggunakan Metode  EOQ  (Studi  Kasus  Pada UD.Batu Zaman . Jurnal Ilmiah. 5(3):1-15.
Sibarani,  E.,  F.  Bu’ulolo,  D.  Sebayang. 2013.  Penggunaan  Metode  EOQ  Dan EPQ  Dalam  Meminimumkan  Biaya Persediaan  Minyak  Sawit  Mentah (CPO). Saintia Matematika . 337–347.
Fahmi,I.  2012.  Manajemen  Produksi  Dan Operasi. Alfabeta; Bandung
Taha,  H.A.1982, Operation  Research  an
Introduction .  MacMillan  Publishing Co, Inc, New York.
Taha,  H.A.  2007, Operation  Research,  8th ed. ,  Pearson  Prentice  Hall,  New
Jersey.
Yamit., Zhulian. 2002. Manajemen Persediaan. Ekonisia Fakultas Ekonomi UI, Yogyakarta  .