: 10.30598/variancevol3iss2page73-80
73 Copyright©  2021: Author
https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/variance/
Submission: 2021-12-01
Accepted:2021-12-31

## PERAMALAN TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI MALUKU MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING
(Forecasting of Level Poverty in Maluku Province Using Exponential Smoothing Method)
Angel Manuputty 1 , Dephie C. Latumahina 2* , Megawati Z. Waliulu 3 , Rahania Patiekon 4 , Rensya Siwalette 5 1,2,3,4,5 Program Studi Statistika, Universitas Pattimura Jln. Ir. M. Putuhena, Kampus Unpatti-Poka, Ambon, 97233, Provinsi Maluku, Indonesia
Email: angelmanuputtyy15@gmail.com 1 , dephielatumahina02@gmail.com 2* , waliulusamal@gmail.com 3 , rahaniapatiekon14@gmail.com 4 , rensyasiwalette@gmail.com 5
Abstrak: Kemiskinan adalah situasi yang serba terbatas yang terjadi bukan atas kehendak orang yang bersangkutan.  Kemiskinan  yang  dibilang  ekstrim  ada  di  semua  kabupaten  dan  kota  di  Provinsi Maluku.Pemerintah  menetapkan  ada  5  kabupaten  pada  tahun  anggaran  2021  yang  menjadi  contoh dalam  upaya  penanganan  pemerintah.  Kabupaten  tersebut  ialah  kabupaten  Maluku  Tengah,  Seram Bagian Timur, Kepulauan Tanimbar, Maluku Tenggara dan Maluku Barat Daya. Pada penelitian ini digunakan  data  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Maluku  tahun  2005-2020.  Proses  penelitian  ini menggunakan metode pemulusan eksponensial, yang digunakan untuk memprediksi tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku tahun 2021-2025. Diperoleh metode terbaik untuk peramalan tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku adalah metode Holt Linier. Hasil peramlalan tahun 2021-2025 berturut-turut yaitu: Tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku pada tahun 2021 diperkirakan sebanyak 18.14, 18.29, 18.44, 18.59, 18.74.
Kata kunci : Tingkat Kemiskinan, Holt Linier, Metode Peramalan, Pemulusan Eksponensial.
Abstract: Poverty is a completely limited situation that occurs not by the will of the person concerned. Poverty that is considered extreme exists in all districts and cities in Maluku Province. The government has  determined  that  there  will  be  5  districts  in  the  2021  fiscal  year  that  serve  as  examples  in  the government's  handling  efforts.  The  districts  are  Central  Maluku,  Eastern  Seram,  Tanimbar  Islands, Southeast Maluku and Southwest Maluku. In this study, data on the poverty rate in Maluku Province in 2005-2020 were used. This research process uses the exponential smoothing method, which is used to predict  the  poverty  rate  in  Maluku  Province  in  2021-2025.  The  best  method  for forecasting  poverty levels in Maluku Province is the Holt Linear Trend. The poverty rate in Maluku Province in 2021 is estimated at 18.14, 18.29, 18.44, 18.59, 18.74.
Keywords : Poverty Level, Holt Linier, Forecasting, Exponential Smoothing.

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  yang  terdiri  atas  banyak  pulau.  Indonesia  juga  adalah  negara  dengan jumlah penduduk terbanyak keempat di dunia dengan lebih dari 230.000.000 penduduk, yang merupakan sebab  dari  tingginya  angka  kelahiran  penduduk  Indonesia.  Dampak  buruk  bisa  timbul  jika  tingginya pertumbuhan penduduk ini tidak ditangani dengan benar. Berbagai jenis problematika di indonesia seperti kejahatan,  problema  ekonomi,  pangan,  terjadi  karena  faktor  ekonomi  yang  kurang  memadai,  yaitu
kemiskinan.  Kemiskinan  yang  timbul  dikarenakan  ketidakmampuan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup seperti makanan, pendidikan, kesehatan, tempat tinggal. World Bank mendefenisikan kemiskinan sebagai terjadinya kekurangan ukuran hidup manusia yang berupa fisik maupun sosial.
Pada tahun 1984, Badan Pusat Statistik (BPS) pertama kali melakukan pengumpulan dan perhitungan jumlah  dan  persentase  penduduk  miskin  di  Indonesia.  Data  dasar  yang  digunakan  adalah  Survei  Sosial Ekonomi  Nasional  (Susenas)  Modul  Konsumsi.  Sejak  itu,  setiap  tiga  tahun  sekali  BPS  secara  rutin mengeluarkan data jumlah dan persentase penduduk miskin yang disajikan menurut daerah perkotaan dan perdesaan.  [1]  menyatakan  bahwa  kemiskinan  adalah  situasi  yang  serba  terbatas  yang  terjadi  bukan  atas kehendak orang yang bersangkutan.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Maluku  mencatat,  tingkat  presentase  penduduk  miskin  di Provinsi Maluku pada bulan September 2021 sebesar 16,30%, menurun sebesar 1,57% jika dibandingkan dengan bulan Maret 2021 dan juga menurun sebesar 1,70% dibandingkan dengan bulan September 2020. Kemiskinan yang dibilang ekstrim ada di semua kabupaten dan kota di Provinsi Maluku [2]. Akan tetapi pemerintah  menetapkan  ada  5  kabupaten  pada  tahun  anggaran  2021  yang  menjadi  contoh  dalam  upaya penanganan  pemerintah.  Kabupaten  tersebut  ialah  kabupaten  Maluku  Tengah,  Seram  Bagian  Timur, Kepulauan  Tanimbar,  Maluku  Tenggara  dan  Maluku  Barat  Daya.  Namun  bukan  dalam  artian  kabupaten tersebut yang mempunyai tingkat kemiskinan yang lebih ekstrim dari kabupaten/kota lainnya. Sebab hampir keseluruhan  kabupaten/kota  di  Provinsi  Maluku  ada  masyarkat  yang  tingkat  kemiskinannya  ekstrim, tergolong parah dan butuh penanganan cepat dari pihak pemerintah.
Beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan  menggunakan  metode Exponential  Smoothing, seperti penggunanan  metode  tersebut  untuk peramalan  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan  Timur    [3], peramalan penjualan bakso kemasan/kiloan dengan metode yang sama [4], serta prediksi jumlah kebutuhan pemakaian  air  [5].  Kemudian  ada  pula  perbandingan  metode holt  eksponential  smoothing dan winter eksponential smoothing untuk peramalan penjualan souvenir [6] dan [7] yang meramalkan hasil produksi minyak  kelapa  sawit  dengan  metode  pemulusan  eksponensial  ganda  linier  satu  parameter  dari  Brown. Penelitian-penelitian  tersebut  menghasilkan  nilai  peramalan  yang  akurat  membuat  penulis  tertarik  untuk melakukan  penelitian  sejenis.  Oleh  karena  itu  akan  dilakukan  prediksi  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Maluku  menggunakan  metode exponential  smoothing, dengan  membandingkan  tiga  metode  yang  sering digunakan  pada exponential  smoothing. Ketiga  metode  tersebut  adalah simple  exponential  smoothing, Brown Linier Trend, dan Holt Linier, yang akan dilihat mana diantaranya yang lebih akurat untuk peramalan tingkat kemiskinan penduduk di Provinsi Maluku. Penelitian ini diharapkan agar bisa membantu pemerintah pusat maupun daerah dalam mempertimbangkan bagaimana jalan keluar dari permasalahan kemiskinan ini pada tahun-tahun berikutnya dengan memperhatikan data tahun sebelumnya.

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Sumber Data Penelitian
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Maluku. Data sekunder yang digunakan yaitu data time series tingkat kemiskinan yang diperoleh dari Publikasi Maluku Dalam Angka Tahun 2006-2021.

## 2.2 Tahapan Penelitian
Metode analisis yang digunakan adalah metode Exponential Smoothing untuk memprediksi tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku. Penelitian ini dianalisis menggunakan bantuan software SPSS dan diolah dengan Microsoft Excel. Langkah-langkah pengujian dengan menggunakan metode Exponential Smoothing tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Menginput data tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku tahun 2005 - 2020
2. Memplot data tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku tahun 2005 - 2020
3. Melakukan peramalan menggunakan beberapa model dalam Exponential Smoothing .
 Melakukan  peramalan  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Maluku  tahun  2005  –  2020  menggunakan simple exponential Smoothing
 Melakukan peramalan tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku tahun 2005 – 2020 menggunakan Holt Linier Trend
 Melakukan  peramalan  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Maluku  tahun  2005  –  2020  menggunakan Brown Linier Trend
4. Menghitung Forecast  Error, dari  perhitungan  kesalahan  nanti  akan  diperoleh  satu  kesalahan  dalam peramalan tersebut, semakin kecil kesalahan yang diperoleh maka peramalan ( forecast) semakin baik.
5. Memperoleh model terbaik dengan melihat kesalahan ramalan yang terkecil dengan memperhitungkan nilai perhitungan MAPE, MAE dan RMSE.
6. Melakukan peramalan tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku tahun 2021  dengan model terbaik  yang diperoleh.
7. Melakukan interpretasi terhadap hasil yang dapat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Data Penelitian
Menurut data dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Maluku Dalam Angka Tahun 2006-2021 [2], tingkat kemisikinan di Provinsi Maluku mengalami penurunan setiap tahunnya.
Gambar 1. Tingkat Kemiskinan di Provinsi Maluku Tahun 2005-2020
Berdasarkan  Gambar  1   menunjukkan  bahwa  pada periode  tahun  2005  sampai  dengan  tahun  2020 memiliki tingkat kemiskinan yang cenderung menurun dari tahun ke tahun, sehingga data tersebut memiliki pola  data trend ,  sehingga  dapat  disimpulkan  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Maluku  tersebut  dapat digunakan dalam peramalan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing.
3.2   Analisis Data untuk Forecasting Tingkat Kemiskinan Tahun 2021-2025
Menganalisis  peramalan  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Maluku  pada  tahun  2021-2025  maka digunakan data tingkat kemiskinan pada tahun 2005 sampai dengan 2020. Dengan data-data tersebut, akan dilakukan  peramalan  dengan  membandingkan  beberapa  metode  [8] Exponential  Smoothing yaitu Simple
0 5 10 15 20 25 30 35 2 0 04 2 0 05 20 06 2 0 07 2 0 08 2 0 09 2 0 10 2 0 11 2 0 12 2 0 13 2 0 14 2 0 15 20 16 2 0 17 2 0 18 2 0 19 2 0 20 2 0 21
Exponential Smoothing, Brown Linier Trend, dan Holt Linier Trend . Pengolahan dilakukan menggunakan bantuan software SPSS.

## 3.2.1 Prediksi Tingkat Kemiskinan 2005-2020
Setelah melakukan analisis dengan bantuan software SPSS, maka hasil prediksi untuk untuk setiap model ditampilkan sebagai berikut.
Tabel 1. Hasil Perhitungan Prediksi untuk Simple Exponential Smoothing Tahun Data Aktual Prediksi 2005 32,38 32,38 2006 33,03 32,38 2007 31,14 33,03 2008 29,24 31,14 2009 27,29 29,24 2010 25,32 27,29 2011 22,45 25,32 2012 20,76 22,45 2013 19,27 20,76 2014 18,44 19,27 2015 19,51 18,44 2016 19,18 19,51 2017 18,45 19,18 2018 18,12 18,45 2019 17,69 18,12 2020 17,99 17,69
Berdasarkan Tabel 1 dapat dilihat bahwa hasil prediksi untuk Simple Exponential Smoothing terjadi kenaikan dari tahun 2006 ke 2007 dan dari tahun 2015 ke 2016, namun selanjutnya terjadi penurunan yang konsisten  untuk  tahun-tahun  setelahnya  yakni  tahun  2008  sampai  2015  dan  2017  sampai  dengan  2020. Selanjutnya  dengan  menggunakan Brown  Linier  Trend untuk  memprediksi  tingkat  kemiskinan,  akan dilakukan  perhitungan  menggunakan  bantuan software SPSS,  sehingga  diperoleh  hasil  yang  disajikan sebagai berikut berikut.
Tabel 2. Hasil Perhitungan Prediksi untuk Brown Linier Trend Tahun Data Aktual Prediksi 2005 32,38 32,44 2006 33,03 32,41 2007 31,14 33,53 2008 29,24 29,84 2009 27,29 27,45 2010 25,32 25,37 2011 22,45 23,36 2012 20,76 19,80 2013 19,27 18,82 2014 18,44 17,69 2015 19,51 17,43 2016 19,18 20,09 2017 18,45 19,10 2018 18,12 17,86 2019 17,69 17,72
2020 17,99 17,27 ,
Berdasarkan Tabel 2, dapat dilihat bahwa hasil jumlah prediksi dengan menggunakan Brown Linier Trend, terjadi kenaikan dari tahun 2006 ke 2007 dan dari tahun 2015 ke 2016 namun selanjutnya terjadi penurunan yang konsisten untuk tahun-tahun setelahnya yakni tahun 2008 sampai 2015 dan 2017 sampai dengan  2020.  Selanjutnya,  besarnya  prediksi  untuk Holt  Linier  Trend dilakukan  perhitungan  dengan menggunakan  menggunakan  bantuan software SPSS,  sehingga  diperoleh  hasil  yang  disajikan  sebagai berikut.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Prediksi untuk Holt Linier Trend Tahun Data Aktual Prediksi 2005 32,38 32,38 2006 33,03 32,50 2007 31,14 33,57 2008 29,24 29,76 2009 27,29 27,45 2010 25,32 25,37 2011 22,45 23,36 2012 20,76 19,77 2013 19,27 18,86 2014 18,44 17,70 2015 19,51 17,45 2016 19,18 20,15 2017 18,45 19,05 2018 18,12 17,85 2019 17,69 17,73 2020 17,99 17,27
Berdasarkan  Tabel  3,  dapat  dilihat  bahwa  hasil  jumlah  prediksi  dengan  menggunakan Holt  Linier Trend, terjadi kenaikan dari tahun 2006 ke 2007 dan dari tahun 2015 ke 2016 namun selanjutnya terjadi penurunan yang konsisten untuk tahun-tahun setelahnya yakni tahun 2008 sampai 2015 dan 2017 sampai dengan 2020.

## 3.2.2 Menghitung Kesalahan Prediksi Tingkat Kemiskinan Provinsi Maluku Tahun 2005 - 2020
Pada  peneltian  ini  untuk  menghitung  tingkat  kesalahan  dalam  memprediksi  tingkat  kemiskinan  di Provinsi Maluku tahun 2005 sampai dengan 2020 yakni dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Sehingga nilai dari setiap metode dapat ditunjukan pada Tabel 5 berikut.
Tabel 4. MAPE, RMSE, dan MAE untuk peramalan dengan Exponential Smoothing Model MAPE RMSE MAE Simple 5.000 1.451 1.158 Brown Linier Trend 3.293 1.022 0.735 Holt Linier Trend 3.251 1.057 0.722
Berdasarkan  Tabel  4,  terlihat  bahwa  nilai MAPE  untuk  model Holt  Linier  Trend lebih  kecil dibandingkan  nilai  MAPE  yang  lainnya.  Nilai  RMSE  untuk  model Holt  Linier  Trend juga  relative  lebih kecil dari model yang lain kecuali hanya lebih besar dari model Brown Linier Trend . Selain itu nilai MAE untuk  model Holt  Linier  Trend juga  merupakan  yang  terkecil  dibandingkan  model  yang  lain.  Sehingga model Holt Linier Trend dengan nilai MAPE (3.251), RMSE (1.057) dan MAE (0.722) merupakan model yang tebaik untuk meramalkan tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku tahun 2021-2025.

## Gambar 2. Hasil prediksi dengan model Brown Linier Trend
Berdasarkan Gambar 2, dapat dilihat bahwa nilai prediksi menggunakan model Holt Linier Trend dari  tahun  2005-2007  mengalami  peningkatan,  kemudian  menurun  dari  tahun  2007-2015.  Selanjutnya terjadi peningkatan pada tahun 2015 ke 2016 dan kembali mengalami penurunan sampai tahun 2020.
3.2.3 Menghitung Peramalan dengan Model Terbaik ( Holt Linier Trend )
Peramalan  dengan  model Holt  Linier  Trend serta  menggunakan  bantuan software SPSS, mendapatkan forecast tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku dari tahun 2021-2025 sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Perhitungan Ramalan untuk tahun 2021-2025 Forecast Tahun Forecast Lower Upper 2021 18.14 15.87 20.41 2022 18.29 13.64 22.94 2023 18.44 10.96 25.92 2024 18.59 7.89 29.29 2025 18.74 4.46 33.02
Gambar 3. Hasil Peramalan Tingkat Kemiskinan di Provinsi Maluku Tahun 2021-2025
0 5 10 15 20 25 30 35 40 2 0 04 2 0 05 2 0 06 2 0 07 2 0 08 2 0 09 2 0 10 2 0 11 2 0 12 2 0 13 2 0 14 2 0 15 2 0 16 2 0 17 2 0 18 2 0 19 2 0 20 2 0 21 Data Aktual Prediksi
0 5 10 15 20 25 30 35 2020 2021 2022 2023
2024 2025 2026 Forecast Lower Upper
Berdasarkan  Tabel  5  dan  Gambar  3.  Dapat dilihat  bahwa  dengan  menggunakan Holt  Linier  Trend Exponential  Smoothing maka  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Maluku  pada  tahun  2021  diperkirakan sebanyak 18.14, dengan interval yang berada diantara 15.87 sampai dengan 20.41. Tingkat kemiskinan di Provinsi  Maluku  pada  tahun  2022  diperkirakan  sebanyak  18.29,  dengan  interval  yang  berada  diantara 13.564  sampai  dengan  22.95.  Tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Maluku  pada  tahun  2023  diperkirakan sebanyak 18.44, dengan interval yang berada diantara 10.96 sampai dengan 25.92. Tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku pada tahun 2024 diperkirakan sebanyak 18.59, dengan interval yang berada diantara 7.89 sampai  dengan  29.29.  Sedangkan  pada  tahun  2025  diperkirakan  sebanyak  18.74,  dengan  interval  yang berada diantara 4.46 sampai dengan 33.02.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  menggunakan  metode  peramalan Exponential  Smoothing dengan membandingkan  beberapa  metode  dalam Exponential  Smoothing yaitu  S imple  Exponential  Smoothing, Brown Linier Trend, Holt Linier Trend . Diperoleh metode terbaik untuk peramalan tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku adalah metode Holt Linier Trend Exponential Smoothing ditunjukan dengan nilai MAPE (3.251), RMSE (1.057) dan MAE (0.722) sehingga diperoleh:
1. Tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku pada tahun 2021 diperkirakan sebanyak 18.14, dengan interval yang berada diantara 15.87 sampai dengan 20.41.
2. Tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku pada tahun 2022 diperkirakan sebanyak 18.29, dengan interval yang berada diantara 13.564 sampai dengan 22.95.
3. Tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku pada tahun 2023 diperkirakan sebanyak 18.44, dengan interval yang berada diantara 10.96 sampai dengan 25.92.
4. Tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku pada tahun 2024 diperkirakan sebanyak 18.59, dengan interval yang berada diantara 7.89 sampai dengan 29.29.
5. Tingkat kemiskinan di Provinsi Maluku pada tahun 2025 diperkirakan sebanyak 18.74, dengan interval yang berada diantara 4.46 sampai dengan 33.02.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  Supriyatna,  Birokrasi  Pemberdayaan  dan  Pengentasan  Kemiskinan,  Bandung:  Humaniora  Utama Press, 1997.
[2]  BPSProvinsiMaluku,  "Provinsi  Maluku  Dalam  Angka  2006-2021,"  BPS  Provinsi  Maluku,  Ambon, 2021.
[3]  I. F. Talia, I. F. Astuti and Z. Arifin, "Peramalan Tingkat Kemiskinan Penduduk Provinsi Kalimantan Timur  Menggunakan  Metode  Double  Exponential  Smoothing," Prosiding  Seminar  Nasional  Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 121-127, 2019.
[4]  H. Ihsan, R. Syam and F. Ahmad, "Peramalan Penjualan dengan Metode exponential smoothing (Studi Kasus: Penjualan Bakso Kemasan/Kiloan Rumah Bakso Bang Ipul)," JMathCoS, vol. 1, 2018.
[5]  B. Putro, M. T. Furqon and S. H. Wijoyo, "Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : PDAM Kota Malang)," JPTIIK, vol. 2, 2018.
[6]  R.  Utami  and  S.  Atmojo,  "Perbandingan  Metode  Holt  Eksponential  Smoothing  dan  Winter Eksponential  Smoothing  Untuk  Peramalan  Penjualan  Souvenir," Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Informasi Asia, vol. 11, no. 2, pp. 123-130, 2017.
[7]  Y.  Handoko,  "Peramalan  Hasil  Produksi  Minyak  Kelapa  Sawit  dengan  Metode  Pemulusan Eksponensial  Ganda  Linier  Satu  Parameter  dari  Brown  (Studi  Kasus:  PT.  Perkebunan  Nusantara  III Sumatera Utara)," Universitas Sumatera Utara, Medan, 2018.
[8]  Makridakis, Spyros and dkk., Metoe dan Aplikasi Peramalan, Jakarta: Erlangga, 1999.