## Zona Pengembangan Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) Pengolah Makanan di Kota Bekasi
The Development of Food Processing Centers for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) Zone in Bekasi City
Fitri Insani 1* , Baba Barus 2 & Djuara P. Lubis 3
1 Program Studi Ilmu Perencanaan Wilayah, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Jalan Meranti Kampus IPB Dramaga Bogor 16680, Indonesia; 2 Departemen Ilmu Tanah dan Sumber Daya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Jalan Meranti Kampus IPB Dramaga Bogor 16680, Indonesia;
3 Departemen Sains Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat , Fakultas Ekologi Manusia, Institut Pertanian Bogor, Jalan Kamper, Kampus IPB Dramaga 16680, Indonesia;
* Penulis korespondensi. e-mail : fitsani@gmail.com (Diterima: 13 September 2020; Disetujui: 4 Desember 2021)

## ABSTRACT
Micro,  Small  and  Medium  Enterprises  (MSMEs)  have  very  significant  contribution  to  the growth and development of the economy of Bekasi City with a total of approximately 203,000 units. The  large  number  of  food  processing  MSMEs  in  Bekasi  City  has  not  been  accompanied  by  the formation  of  a  spatially  integrated  MSMEs  center  zoning.  This  research  aims  to  understand  the spatial distribution and the determination of the zones of food processing MSMEs in Bekasi City. The  research  was  conducted  in  Bekasi  City  during  February-August  2019.  Data  were  obtained through  data  tracing  from  related  agencies,  field  observations,  and  interviews  with  experts. Analytical  methods include  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  to  determine  the  weight  of  each parameter,  and  Multi  Criteria  Evaluation  (MCE)  for  determining  development  centers.  Analysis shows that the number of selected MSMEs was 220 samples, with the highest number of MSMEs in Pondok Gede District. Food processing MSME development zones in Bekasi City are divided into three development zones, namely development zone 1, development zone 2, and development zone 3. Development zone 1 and development zone 2 are the best zones located in West Bekasi District, Jatiasih District, and Jatisampurna District. Development Zone 2 consists of North Bekasi District, Medan  Satria  District,  Pondok  Gede  District,  and  Pondok  Melati  District  because  the  two  zones are  adjacent  to  Jakarta  City.  Meanwhile,  development  zone  3  should  receive  special  attention, consisting  of  Bantar  Gebang  District,  South  Bekasi  District,  East  Bekasi  District,  Mustika  Jaya District, and Rawalumbu District.
Keywords: Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs), Multi Criteria Evaluation (MCE),  zoning

## ABSTRAK
Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  (UMKM)  memiliki  kontribusi  yang  sangat  signifikan terhadap  pertumbuhan  dan  perkembangan  perekonomian  di  Kota  Bekasi  dengan  jumlah  sekitar 203,000 unit. Besarnya jumlah UMKM pengolah makanan di Kota Bekasi belum disertai dengan terbentuknya  zonasi  sentra  UMKM  yang  terintegrasi  secara  keruangan.  Penelitian  ini  ingin mengetahui  persebaran  spasial  dan  penentuan  zona  sentra  UMKM  pengolah  makanan  di  Kota Bekasi.  Penelitian  dilaksanakan  di  Kota  Bekasi  yang  dimulai  bulan  Februari-Agustus  2019.  Data diperoleh  melalui  penelusuran  data  pada  instansi  terkait,  observasi    lapangan,  dan  wawancara
Februari 2021, 5 (1): 61-76
terhadap  ahli.  Metode  analisis  meliputi Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  untuk  menentukan bobot  tiap  parameter,  dan Multi  Criteria  Evaluation (MCE)  untuk  penentuan  zona  sentra-sentra pengembangan. Hasil analisis menunjukkan jumlah UMKM terpilih sebanyak 220 sampel, dengan UMKM  terbanyak  terdapat  di  Kecamatan  Pondok  Gede.  Zona  sentra  pengembangan  UMKM pengolah  makanan  di  Kota  Bekasi  terbagi  menjadi  tiga  zona  sentra  pengembangan  yaitu  zona sentra  pengembangan  1,  zona  sentra  pengembangan  2,  dan  zona  sentra  pengembangan  3.  Zona sentra  pengembangan  1  dan  zona  sentra  pengembangan  2  merupakan  zona  sentra  terbaik  yang terletak  di  Kecamatan  Bekasi  Barat,  Kecamatan  Jatiasih  dan  Kecamatan    Jatisampurna.  Lokasi zona  sentra  pengembangan  2  di  Kecamatan  Bekasi  Utara,  Kecamatan  Medan  Satria,  Kecamatan Pondok  Gede,  dan  Kecamatan  Pondok  Melati  karena  kedua  zona  sentra  tersebut  bersebelahan dengan  Kota  Administrasi  Jakarta  Timur.  Sedangkan  zona  sentra  pengembangan  3  yang    harus mendapatkan  perhatian  khusus  adalah  Kecamatan  Bantar  Gebang,  Kecamatan  Bekasi  Selatan, Kecamatan Bekasi Timur, Kecamatan Mustika Jaya, dan Kecamatan Rawalumbu.
Kata kunci: Multi Criteria Evaluation (MCE), Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM), zonasi

## PENDAHULUAN
Ditinjau  dari  segi  jumlah  unit  usaha  dan daya serap tenaga kerja Usaha Mikro, Kecil dan Menengah  (UMKM)  berperan  penting  dalam pertumbuhan  perekonomian  Indonesia.  Hanya 0.01%  dari  total  penggiat  usaha  di  Indonesia yang  merupakan usaha besar selebihnya adalah penggiat usaha UMKM (BPS dalam Kemenkop dan UMKM, 2010). UMKM mampu menyerap tenaga  kerja  dengan  rata-rata  sebesar  97.17% karena  sebagian  besar  UMKM  sifatnya  padat karya  sehingga  dapat  meningkatkan  serapan tenaga  kerja  (Sudarno,  2012,  Rifa’i,  2013).
Namun, untuk meningkatkan penyerapan tenaga  kerja  dan  mengurangi  pengangguran maka jumlah UMKM mandiri harus ditingkatkan  sehingga  dapat  meningkatkan penyerapan tenaga kerja, mengurangi pengangguran (Setiawan, 2010).
UMKM  memiliki  kontribusi  yang  tinggi terhadap  pertumbuhan  perekonomian  Kota Bekasi. Berdasarkan hasil sensus ekonomi BPS tahun  2016,  jumlah  UMKM  di  Kota  Bekasi cukup  banyak  yaitu  kurang  lebih  203,000  unit UMKM,  sebanyak  12,186  merupakan  jenis usaha  perdagangan  pengolahan  makanan  dan minuman  dengan  serapan  tenaga  kerja  sebesar 410,000  orang  pekerja  pada    tahun  2016. Jumlah  UMKM  yang  sudah  terdaftar  sebagai binaan  Dinas  Koperasi  dan  Usaha  Kecil
Menengah  Kota  Bekasi  sebanyak  2,186 UMKM  dari  12,988  UMKM  dan  mampu menyerap  tenaga  kerja  sebanyak  6,558  orang. Adapun jenis UMKM yang akan diteliti adalah UMKM  kategori  pengolahan  makanan  di  Kota Bekasi.
Menurut Rizki (2017) wilayah
perdagangan dan jasa terpilih karena merupakan  wilayah  yang  memiliki  tingkat pertumbuhan baru. Namun salah satu permasalahan  yang  dihadapi  UMKM  pengolah makanan    di  Kota  Bekasi  yaitu  belum terbentuknya zona sentra-sentra UMKM pengolah  makanan  yang  tercantum  dalam Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) ataupun yang  terintegrasi  secara  keruangan  (spasial). Hal  tersebut  terjadi  karena  tidak  terbentuknya spesialisasi  dan  kerjasama  intra-klaster  seperti pembelian  bahan  baku, branding ,  pengiklanan, distribusi  dan  ekspor.      Spesialisasi  produk disebabkan karena besarnya  penyerapan tenaga kerja  sehingga  dapat  diketahui  subsektor  yang potensial      (Claudia,  2017).  Untuk  itu Pemerintah dapat membuat suatu strategi dalam pengembangan  UMKM  pengolah  makanan yang  ada  di  daerah  tersebut  dengan  melihat regulasi  yaitu  RTRW  Kota  Bekasi.  Strategi tersebut  diharapkan  untuk  menjaga  perusahaan agar  tetap  bertahan  sehingga  produktivitas UMKM  dapat  terus  ditingkatkan.    (Prasetio, 2014).  Penelitian  ini  ingin  mengetahui  secara
spasial  jumlah  UMKM  pengolah  makanan yang  tersebar  di  Kota  Bekasi,  dan  menentukan zona  sentra-  sentra  UMKM  pengolah  makanan di  Kota  Bekasi  yang  dapat  dijadikan  alternatif untuk pengembangan wilayah Kota Bekasi.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  mengambil  lingkup  lokasi penelitian di Kota Bekasi, Provinsi Jawa Barat. Kota  Bekasi  terdiri  dari  12  (dua  belas) kecamatan  yaitu  dengan  Luas  Wilayah  adalah
210.49 Km 2 [Gambar 1].
Penelitian dilaksanakan  sejak  bulan  Februari  sampai dengan  Agustus  2019.  Lokasi  penelitian  tersaji pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta administrasi Kota Bekasi
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian merupakan data primer dan data sekunder. Data primer  berupa  data  survei  spasial  persebaran UMKM pengolah makanan di Kota Bekasi dan data  wawancara  pakar.  Data  wawancara  pakar digunakan  untuk  pembobotan  analisis  AHP yang terdiri dari pelaku UMKM, dinas UMKM, Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan,  serta Dinas Ketenagakerjaan. Data Sekunder didapatkan  dari  instansi-instansi  penyaji  data dan  sumber  literatur,  artikel  serta  berbagai sumber  lainnya  yang  berhubungan  dengan
penelitian. Database UMKM  didapat  dari Dinas  UMKM  Kota  Bekasi  tahun  2018,  dan data-data lainnya yang relevan terhadap analisis dalam penelitian.
Populasi penelitian yaitu UMKM pengolah makanan di 12 (dua belas)  kecamatan yang  diperoleh  dari  data  Dinas  UMKM  Kota Bekasi  Tahun  2018.  Selanjutnya  akan  dipilih sampel dengan menggunakan metode purposive random  sampling berdasarkan  tempat  lokasi pelaku  UMKM  pengolah  makanan  di  masing- masing kecamatan.
Sebanyak  220  sampel  yang  harus  diteliti diperoleh  dengan  menggunakan  rumus  Issac  & Michael (Andriani et al., 2016). Adapun rumus perhitungannya adalah:
𝑛 = λ 2 x N x P x Q d² x (N − 1) +  λ² x P x Q
Keterangan : n =  jumlah sampel N =  jumlah populasi λ ² =  nilai  Chi  Square,  dengan  dk  =  1  dan taraf  kesalahan  5  persen,  sehingga diperoleh  nilai  λ  2  =  3.84  (tabel  chi
square)
P =  proporsi  dalam  populasi  =  0.50 (mendekati kurva distribusi normal) Q =  1 - P = 1 - 0.50 = 0.50 d =  ketelitian  atau  tingkat  akurasi  (5 persen = 0.05)
Adapun  penentuan  jumlah  sampel  dari masing-masing  kelurahan  yang  akan  diteliti menggunakan rumus sebagai berikut (Narimawati, 2007):
ni=  Ni/N  x n Keterangan: ni = Besarnya sampel pada strata   ke-i Ni = Besarnya populasi pada strata ke-i N = Besarnya populasi keseluruhan N = Besarnya ukuran sampel Setelah total keseluruhan sampel diketahui selanjutnya dilakukan survei lapangan untuk  mengecek  data  keberadaan  pelaku UMKM  pengolah  makanan  di  Kota  Bekasi
Februari 2021, 5 (1): 61-76
dengan tujuan untuk mengetahui atau menduga posisi geografis dan persebaran pelaku UMKM pengolah  makanan.  Pada  penelitian  ini  survei lapangan dilakukan dengan bantuan data berupa daftar  alamat  UMKM  pengolah  makanan  di Kota Bekasi.

## Penentuan Zonasi Sentra Pengembangan Wilayah UMKM Pengolah Makanan
Penentuan  zonasi  sentra  pengembangan UMKM  dimaksudkan  untuk  dapat  mendorong terbentuknya  kelompok  jaringan  usaha  yang terintegrasi  dan  saling  terkait  secara  spasial pada  suatu  wilayah.  Hal  tersebut  untuk  dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi baik dari segi  penjualan  maupun  penyerapan  (tenaga kerja  dan  bahan  baku).  Pembentukan  zona sentra-sentra tersebut diharapkan dapat mendorong  terjadinya  peningkatan  spesialisasi dan  kerjasama  intra-klaster  seperti  pembelian bahan  baku, branding ,  pengiklanan,  distribusi dan  ekspor.  Zonasi  sentra  tersebut  diharapkan menjadi  klaster  aktif  dan  seiring  waktu  dapat berkembang  menjadi  klaster  industri  maju. Parameter  yang  digunakan  dalam  penentuan zona  sentra  pengembangan  UMKM  yaitu menggunakan  5  parameter  meliputi  ;  sebaran UMKM, jumlah tenaga kerja, tujuan pemasaran,  kemitraan,  dan  penerapan  standar K3.  Unit  analisis  yang  digunakan  adalah masing-masing  wilayah  kecamatan  di  Kota Bekasi.  Tiap-tiap  parameter  tersebut  kemudian dihitung  nilai  indeksnya.  Penentuan  nilai  tiap- tiap  interval  nilai  indeks  yaitu  dengan  rumus sebagai berikut:
Interval = (Nilai Maksimum-Nilai Minimum)/Jumlah Kelas
Nilai  maksimum  diperoleh  dari  nilai indeks  tertinggi  yang  dihasilkan,  sementara nilai  minimum  diperoleh  dari  nilai  indeks terendah  yang  dihasilkan,  adapun  jumlah  kelas adalah  jumlah  kelas/kategori  yang  diinginkan. Metode  MCE  ( Multi  Criteria  Evaluation ) digunakan  dalam  perhitungan  indeks  zonasi sentra pengembangan UMKM pengolah
makanan  di  Kota  Bekasi.  Dalam  memutuskan masalah-masalah  komplek  multikriteria  seperti aspek  kualitatif  dan  atau  kuantitatif  dapat dilakukan  dengan  metode  MCE  (Suriani et  al ., 2019)  dengan  menetapkan  tujuan  dan  kriteria (Santosa et  al .,  2014).  Penggunaan  metode MCE  dalam  penentuan  bobot  didasarkan  pada parameter  yang  didapat  dari  hasil  wawancara para pakar sehingga dapat dihasilkan parameter  yang     lebih     sesuai (Iswandi et  al., 2017).
Analisis MCE dilakukan melalui integrasi  data  spasial  (administrasi  kecamatan) dengan  penilaian  pakar  dan  memberikan  bobot pada  masing-masing  parameter  secara  spasial (Pratomo,  2009).  Pembobotan  untuk  tiap-tiap parameter  diperoleh  dengan  metode  AHP  agar masalah multi faktor/multi aspek ataupun multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hierarki/level  dapat  teruraikan  (Saaty,  1993). Tahapan  operasional  AHP  dalam  penelitian  ini mengacu pada (Yusuf et al ., 2018):
1. Menyusun struktur hierarki, meliputi; goal, aspek, tujuan dan alternatif
2. Mendefinisikan  fokus/tujuan/ goal ,  yakni; alternatif  wilayah  pengembangan  UMKM pengolah makanan di Kota Bekasi.
3. Mendefinisikan  kriteria  meliputi;  tenaga kerja,  penerapan  standar  K3,  pemasaran produk, kemitraan.
4. Membuat matriks perbandingan
berpasangan ( pairwise comparison ).
5. Interpretasi  output  yaitu  dengan  melihat nilai  persentase  yang  diperoleh  dari  setiap variabel/elemen  dengan  nilai  total  100%
atau 1 (satu).
Hasil  persepsi  masing-masing  pakar merupakan  input  utama  dalam  metode  AHP sehingga  diperoleh  hasil  berupa  pembobotan dari  masing-masing  parameter  (Hidayah et  al ., 2017). Hasil tersebut diperoleh dari wawancara dan  kuesioner  para  pakar  diolah  dengan  AHP untuk  mendapatkan  bobot  dari  masing-masing parameter  sehingga  dapat  dikelompokkan berdasarkan  nilai  indeks  dan  dianalisis  dengan metode  MCE  untuk  mengetahui  lokasi  zona sentra pengembangan berdasarkan kategori.
Hasil analisis yang diperoleh
dikategorikan  ke  dalam  3  zona  sentra pengembangan yaitu
zona sentra pengembangan 1,  zona sentra pengembangan 2 dan  zona  sentra  pengembangan  3.  Penetapan kategori  tiap-tiap  zona  sentra  pengembangan diperoleh  dari  hasil  perkalian  bobot  dan  skor tiap-tiap parameter dan kriteria. Penentuan nilai interval  mengacu  pada  nilai  tengah  (median) dari  hasil  perkalian  bobot  dan  skor  tersebut sesuai  rumus  dasar  penentuan  interval  namun dibuat  secara  subjektif  agar  didapat  interval yang  proporsional.  Selengkapnya  disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Penentuan nilai interval dalam analisis
sentra-sentra pengembangan UMKM Penentuan Interval Kategori Nilai medium+(Nilai maksimum-nilai minimum)/2 Zona Sentra Pengembangan 1 Nilai medium+(Nilai median- nilai minimum)/2 Zonasi Sentra Pengembangan 2 Nilai minimum+(Nilai median- nilai minimum)/2 Zonasi Sentra Pengembangan 3

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Persebaran UMKM Pengolah Makanan Secara Spasial
Persebaran UMKM diperoleh dari survei lapangan  dengan  mengacu  pada  data  sekunder yang  diperoleh  dari  Dinas  Koperasi  dan UMKM  Kota  Bekasi.  Jumlah  lokasi  UMKM yang disurvei yaitu sebanyak 220 UMKM yang tersebar merata di seluruh wilayah Kota Bekasi. Hasil  survei  tersebut  kemudian  diintegrasikan ke  dalam  SIG  sehingga  menghasilkan  peta persebaran UMKM di Kota Bekasi [Gambar 2].

## Gambar  2. Persebaran spasial UMKM di Kota Bekasi

## Zona Sentra Pengembangan UMKM Pengolah Makanan
Hasil  penilaian  pakar  dalam  penentuan bobot  terhadap  parameter  penentu  disajikan pada Gambar 3. Nilai bobot tertinggi berdasarkan  penilaian  pakar  adalah  tujuan pemasaran  (0.366),  sedangkan  yang  terendah yaitu penerapan standard K3 dan jumlah tenaga kerja  dengan  masing-masing  nilai  bobot (0.136).  Dalam  penelitian  ini,  penilaian  pakar memiliki  nilai inconsistency sebesar  0.04  yang berarti pakar cukup konsisten dalam memberikan  penilaian  karena  kurang  dari  0.1 (Marimin & Maghfiroh, 2010).
Hasil analisis  penentuan indeks  dan  skor tiap-tiap  parameter  yang  digunakan  dalam menentukan  zona  sentra-sentra  pengembangan tersaji pada Tabel 2.
Gambar 3. Penilaian pakar
Februari 2021, 5 (1): 61-76
Tabel 2. Kriteria dalam penentuan zonasi sentra  pengembangan UMKM Parameter Bobot Kriteria Skor Sebaran UMKM 0.211 Indeks Sebaran UMKM Nilai Indeks Tenaga Kerja 0.136 Indeks Tenaga Kerja Nilai Indeks Tujuan Pemasaran 0.366 Indeks Tujuan Pemasaran Nilai Indeks Kemitraan 0.152 Indeks Kemitraan Nilai Indeks Penerapan Standar K3 0.136 Indeks Penerapan K3 Nilai Indeks
Tingkat  persebaran  UMKM  pengolah makanan  di  Kota  Bekasi  dikategorikan  ke dalam  3  kategori  kerapatan  yaitu  rendah, sedang  dan  tinggi  [Tabel  3].  Parameter kerapatan  UMKM  yang  termasuk  ke  dalam kategori kerapatan sedang dan tinggi mengindikasikan  adanya  pemusatan  aktivitas UMKM  dalam  satu  cakupan  area  terbatas [Gambar 4].
Terdapat  22  UMKM  di  Kecamatan Bekasi  Barat  dengan  luas  kerapatan  sebesar 849.07  ha  dan  luas  wilayah  Kecamatan  Bekasi Barat  seluas  1,402.59  ha  sehingga  dihasilkan index  tertinggi  sebesar  0.29.  Mayoritas  dari UMKM  tersebut  adalah  usaha  pengolah
makanan  jenis Cake  n  Bakery .  Sementara  itu sebanyak  32  UMKM  yang  terdapat  di Kecamatan  Pondok  Gede  termasuk  ke  dalam kategori kerapatan sedang karena memiliki luas kerapatan  sebesar  908  ha  dan  luas  wilayah sebesar  1,659  ha  sehingga  dihasilkan  indeks kategori  sedang  sebesar  0.14  mayoritas  dari UMKM  tersebut  adalah  usaha  pengolah makanan  jenis  kue  basah.  Untuk  kategori terendah  dengan  indeks  sebesar  0.01  adalah Kecamatan  Jatiasih  dengan  jumlah  UMKM sebanyak  5  UMKM  dengan  jenis  produk bervariasi, luas wilayah sebesar 2,570.49 ha dan luas sebaran sebesar 43.73 ha.
Gambar  4. Peta kerapatan UMKM

## Tabel 3. Indeks kerapatan UMKM
No. Kecamatan Jumlah UMKM Kategori Indeks Luas ha % 1 Bantar Gebang 14 Rendah 0.08 2,037 9 2 Bekasi Utara 21 Rendah 0.08 2,467 11 3 Jatiasih 5 Rendah 0.01 2,570 12 4 Jatisampurna 10 Rendah 0.07 1,869 9 5 Medan Satria 9 Rendah 0.01 1,095 5 6 Mustika Jaya 17 Rendah 0.02 2.672 12 Jumlah 12,710 59 7 Bekasi Timur 26 Sedang 0.12 1,484 7 8 Pondok Gede 32 Sedang 0.14 1,659 8 9 Pondok Melati 11 Sedang 0.12 1,178 5 10 Rawa Lumbu 24 Sedang 0.12 1,710 8 Jumlah 6,033 28 11 Bekasi Selatan 29 Tinggi 0.20 1,538 7 12 Bekasi Barat 22 Tinggi 0.29 1,403 6 Jumlah 2,941 14 Jumlah Keseluruhan 21,684 100
Tenaga  kerja  memiliki  pengaruh  yang cukup  besar  dalam  hal  pembentukan  zona sentra-sentra  UMKM.  Kinerja  tenaga  kerja dapat meningkatkan hasil output dalam pekerjaan yang dipengaruhi oleh tinggi rendahnya  kualitas  dari  seorang  tenaga  kerja yang  akan  mempengaruhi  produktivitasnya (Adhadika  &  Pujiyono,  2014).  Seperti  yang diungkapkan  Kusmayanti  &  Tyas  (2016) dengan adanya UMKM pengolah pangan dapat meningkatkan  perekonomian  karena  dapat menyerap  tenaga  kerja  sebesar  3.71%  atau sekitar  3-4  orang  tenaga  kerja.  Hasil  analisis indeks tenaga kerja di Kota Bekasi dikelompokkan  ke  dalam  3  kategori  yaitu rendah,  sedang,  dan  tinggi  [Tabel  4].  Hasil analisis  indeks  tenaga  kerja  di  Kota  Bekasi kategori  tinggi  tersebar  di  Kecamatan  Jatiasaih dan  Kecamatan  Pondok  Melati  dengan  nilai indeks  >0.10  [Gambar  5].  Wilayah  yang termasuk ke dalam kategori ini memiliki jumlah rata-rata  tenaga  kerja  pada  tiap-tiap  UMKM
yang relatif memadai jika dibandingkan dengan jumlah keseluruhan tenaga kerja UMKM dalam agregat wilayah Kecamatan.
Kategori sedang tersebar pada 4 kecamatan meliputi Kecamatan Bantar Gebang, Kecamatan  Jatisampurna,  Medan  Satria,  dan Kecamatan  Mustika  Jaya.  Pada  kategori  ini sudah  ada  pelaku  UMKM  yang  menghasilkan produk  tertentu  dengan  banyak  permintaan dikarenakan produk tersebut memiliki ciri khas baik rasa ataupun bentuk produknya.
Pada kategori rendah dimaksudkan bahwa  pelaku  UMKM  dalam  menjalankan usahanya  tidak  memerlukan  banyak  tenaga kerja  karena  produk  yang  dihasilkan  bersifat umum dan dapat dikerjakan dengan mudah oleh siapa  pun  tanpa  perlu  adanya  keahlian  tertentu yang harus dimiliki meliputi Kecamatan Bekasi Barat,  Bekasi  Selatan,  Bekasi  Timur,  Bekasi Utara,  Pondok  Gede,  dan  Kecamatan  Rawa Lumbu.
Gambar  5. Peta tenaga kerja UMKM Tabel 4. Indeks tenaga kerja UMKM No.  Kecamatan Rata-rata Tenaga Kerja UMKM Jumlah dalam Kecamatan Kategori Indeks Luas ha % 1 Bekasi Barat 3 62 Rendah 0.05 1,403 6 2 Bekasi Selatan 3 97 Rendah 0.03 1,538 7 3 Bekasi Timur 3 92 Rendah 0.03 1,484 7 4 Bekasi Utara 5 97 Rendah 0.05 2,467 11 5 Pondok Gede 3 121 Rendah 0.02 1,659 8 6 Rawa Lumbu 3 79 Rendah 0.04 1,710 8 Jumlah 10,263 47 7 Bantargebang 3 30 Sedang 0.10 2,037 9 8 Jatisampurna 3 33 Sedang 0.09 1,869 9 9 Medan Satria 3 31 Sedang 0.10 1,095 5 10 Mustika Jaya 3 42 Sedang 0.07 2,672 12 Jumlah 7,673 35 11 Jatiasih 3 17 Tinggi 0.18 2,570 12 12 Pondok Melati 3 24 Tinggi 0.13 1,178 5 Jumlah 3,748 17 Jumlah Keseluruhan 21,684 100
Tujuan  pemasaran  yang  menjadi  tolak ukur  dimana  suatu  wilayah  dapat  dijangkau pasarnya.  Semakin  besar  cakupan  wilayahnya semakin mendukung untuk pengembangan zona sentra-sentra UMKM.
Menurut  Setyanto et  al. (2015)  dengan melakukan  inovasi  produk  dan  menerapkan modal  sosial  serta  memperbanyak  jaringan bisnis  maka  UMKM  dapat  dikembangkan. Sehingga  hal  tersebut  menjadikan  pemasaran sangat berperan dalam menentukan
keberlangsungan  suatu  UMKM,  karena  sangat terkait  dengan  omzet  perusahaan  yang  dapat dihasilkan. Semakin luas jangkauan pemasarannya berarti omzet juga akan meningkat. Hasil analisis indeks tujuan pemasaran  dibagi  ke  dalam  3  kategori  yaitu kurang  luas  (lokal),  cukup  luas  (regional)  dan sangat  luas  (nasional)  [Tabel  5].  Berdasarkan Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  wilayah- wilayah  Kecamatan  di  Kota  Bekasi  masih dominan memiliki tujuan pemasaran cukup luas yaitu  mencakup  area  di  seputaran  wilayah- wilayah  di  dalam  Kota  Bekasi  dan  daerah perbatasannya.
Wilayah  kategori  tujuan  pemasaran kurang  luas  yaitu  yang  memiliki  nilai  indeks tujuan  pemasaran  sebesar  <=  0,06  meliputi Kecamatan  Bekasi  Barat,  Bekasi  Selatan, Bekasi Timur, Bekasi Utara, Pondok Gede, dan
Rawa  Lumbu.  Kecamatan  tersebut  berada  di pusat  Kota  Bekasi  sehingga  untuk  menjual produknya  banyak  pelaku  UMKM  hanya memasarkan  di  pusat  kota  karena  di  sana merupakan  lokasi  strategis  dan  terpusat  yang terdiri  dari  tempat  perbelanjaan  terbesar  di Bekasi.
Parameter tujuan pemasaran yang termasuk  ke  dalam  kategori  sangat  luas memiliki  nilai  indeks  sebesar  >0.12  meliputi Kecamatan  Jatiasih,  Jatisampurna,  dan  Medan Satria  dengan  produk  seperti  rendang  sapi, dendeng, katering dan sejenisnya sehingga hasil produknya  tidak  terbatas  hanya  di  Kota  Bekasi atapun  Kota/Kabupaten  terdekat  saja.  Wilayah yang  termasuk  ke  dalam  kategori  ini  adalah yang  memiliki  tujuan  pemasaran  rata-rata UMKM nya yaitu pada tingkatan lokal, regional maupun nasional [Gambar 6].
Gambar  6. Pemasaran UMKM
Februari 2021, 5 (1): 61-76

## Tabel 5. Indeks pemasaran UMKM
No . Kecamatan Rata-rata tujuan Pemasaran/UMK M Jumlah dalam Kecamatan Kategori Indeks Luas ha % 1 Bekasi Barat 2 43 Kurang Luas 0,05 1.403   6 2 Bekasi Selatan 2 64 Kurang Luas 0,03 1.538   7 3 Bekasi Timur 2 55 Kurang Luas 0,04 1.484   7 4 Bekasi Utara 2 44 Kurang Luas 0,05 2.467   11 5 Pondok Gede 2 51 Kurang Luas 0,04 1.659   8 6 Rawa Lumbu 2 47 Kurang Luas 0,04 1.710   8 Jumlah 10.263   47 7 Bantar Gebang 2 26 Cukup Luas 0,08 2.037   9 8 Mustika Jaya 2 28 Cukup Luas 0,07 2.672   12 9 Pondok Melati 2 19 Cukup Luas 0,11 1.178   5 Jumlah 5.887   27 10 Jatiasih 2 10 Sangat Luas 0,20 2.570   12 11 Jatisampurna 2 16 Sangat Luas 0,13 1.869   9 12 Medan Satria 2 14 Sangat Luas 0,14 1.095   5 Jumlah 5.534   26 Jumlah Keseluruhan 21.684   100 Parameter kemitraan menjelaskan
seberapa besar kemitraan yang terbentuk antara tiap-tiap  UMKM  yang  terdapat  dalam  masing- masing  Kecamatan.  Kemitraan  tersebut  dapat berupa  kerjasama  dengan  konsumen  individu, swasta,  maupun  pemerintah.  Selain  itu,    untuk mengembangkan  teknologi  UMKM  dapat melakukan  kerjasama  dengan  asosiasi-asosiasi UMKM  dengan  perguruan  tinggi  atau  pusat- pusat  penelitian  (Harsono,  2012).  Semakin tinggi  indeks  kemitraannya  semakin  besar kemitraan yang terbentuk.
Hasil  analisis  menunjukkan  parameter kemitraan  yang  termasuk  ke  dalam  kategori kemitraan  tinggi  memiliki  nilai  indeks  sebesar
>0.06 meliputi Kecamatan Jatiasih,
Jatisampurna, Medan Satria, Mustika Jaya, dan Kecamatan  Pondok  Melati.    Wilayah  yang termasuk ke dalam kategori ini yaitu yang rata- rata  UMKM  nya  telah  bermitra  dengan pemerintah  pada  level  lokal  dan  swasta  pada level lokal maupun regional [Tabel 6].
Kemitraan dengan kategori kurang bermitra paling dominan di Kecamatan Pondok Gede  dengan  hasil  produk  berupa  makanan cemilan kaki lima seperti molen, pisang goreng, pastel,  donat,  gemblong,  dll.  sehingga  cukup sulit  untuk  menarik  pihak  lain  untuk  bekerja sama dalam hal penjualan ataupun pembiayaan.
Kategori kemitraan sedang memiliki nilai indeks  sebesar  >0,03-0.06  meliputi  Kecamatan Bantar  Gebang,  Bekasi  Barat,  Bekasi  Selatan, Bekasi  Timur,  Bekasi  Utara,  dan  Kecamatan Rawa Lumbu. Wilayah yang termasuk ke dalam kemitraan  sedang  memiliki  tingkat  kemitraan yang  mulai  beragam  tidak  hanya  pada konsumen individu namun juga sudah terbentuk kerjasama dengan pihak swasta pada level lokal seperti indomaret,  alfamart,  dan lainnya  karena mayoritas  produk  yang  dijual  berupa  makanan yang  sifatnya  tahan  lama  seperti cookies atau snack. Wilayah  yang  termasuk  ke  dalam kategori  ini  dapat  terlihat  pada  Gambar  7.
Gambar  7. Index kemitraan UMKM

## Tabel 6. Indeks kemitraan UMKM
No. Kecamatan Rata-rata kemitraan/ UMKM Jumlah dalam Kecamatan Kategori Indeks Luas ha % 1 Pondok Gede 2 73 Kemitraan Kurang 0.03 1,659 8 Jumlah 1,659 8 2 Bantar Gebang 2 33 Kemitraan Sedang 0.06 2,037 9 3 Bekasi Barat 3 53 Kemitraan Sedang 0.06 1,403 6 4 Bekasi Selatan 3 78 Kemitraan Sedang 0.04 1,538 7 5 Bekasi Timur 3 70 Kemitraan Sedang 0.04 1,484 7 6 Bekasi Utara 3 60 Kemitraan Sedang 0.05 2,467 11 7 Rawa Lumbu 2 49 Kemitraan Sedang 0.04 1,710 8 Jumlah 10,640 49 8 Jatiasih 3 26 Kemitraan Tinggi 0.12 2,570 12 9 Jatisampurna 2 16 Kemitraan Tinggi 0.13 1,869 9 10 Medan Satria 3 23 Kemitraan Tinggi 0.13 1,095 5 11 Mustika Jaya 3 43 Kemitraan Tinggi 0.07 2,672 12 12 Pondok Melati 3 28 Kemitraan Tinggi 0.11 1,178 5 Jumlah 9,384 43 Jumlah Keseluruhan 21,684 100
Kesehatan  dan  keselamatan  kerja  dari tiap-tiap tenaga kerja akan mendorong produktivitas  dari  tenaga  kerja  tersebut,  karena adanya jaminan kesehatan dan rasa aman dalam
melakukan  proses  produksi.  Penerapan  standar Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3)  dapat menjadi  ukuran  kualitas  dari  suatu  usaha termasuk  UMKM.  Semakin  mengikuti  standar
Februari 2021, 5 (1): 61-76
berarti  semakin  modern  UMKM  tersebut. Parameter  penerapan  standar  K3  hanya  terdiri dari  kategori  rendah  dan  sedang,  hal  tersebut karena  tidak  ditemukan  wilayah  yang  telah menerapkan  indikator  K3  yang  dipersyaratkan [Tabel 7].
Parameter  penerapan  standard  K3  yang termasuk  ke  dalam  kategori  sedang  yaitu dengan  nilai  indeks  sebesar  0.50  meliputi Kecamatan  Bekasi  Barat,  Bekasi  Utara, Jatisampurna  dan  Pondok  Gede.  Wilayah  yang termasuk  ke  dalam  kategori  ini  yaitu  yang mengikuti 2 dari 4 standar yang dipersyaratkan yaitu bangunan usaha yang bersih, rapi, tertata, tidak becek dan luas, serta tata laksana kerumah tanggaan  (memisahkan  alat,  perkakas  yang
digunakan dan menetapkan serta melaksanakan prosedur  kebersihan  alat),  Kecamatan  tersebut mayoritas  telah  memiliki  produk  UMKM  yang sudah  dikenal  pasar  seperti cathering , cake bakery, abon ikan, dan frozen food .
Kecamatan Bantar Gebang, Bekasi
Selatan,  Bekasi  Timur,  Jatiasih,  Medan  Satria, Mustika  Jaya,  Pondok  Melati,  dan  Kecamatan Rawa  Lumbu  merupakan  kategori  kurang mengikuti  standar  K3.  Wilayah  yang  termasuk ke  dalam  kategori  ini  yaitu  yang  hanya menerapkan 1 dari 4 standar yang dipersyaratkan.  Persebaran  spasial  kategori Zonasi  sentra-Zonasi  sentra  pengembangan UMKM  Di  Kota  Bekasi  disajikan  pada Gambar 8 .
Gambar  8. Index K3 UMKM
Tabel 7. Indeks K3 UMKM No.  Kecamatan Rata-rata penerapan standar K3 Jumlah dalam Kecamatan Kategori Indeks Luas ha % 1 Bantar Gebang 1 4 Kurang Mengikuti Standar K3  0,25 2.037 9 2 Bekasi Selatan 1 4 Kurang Mengikuti Standar K3  0,25 1.538 7 3 Bekasi Timur 1 4 Kurang Mengikuti Standar K3  0,25 1.484 7 4 Jatiasih 1 4 Kurang Mengikuti Standar K3  0,25 2.570 12 5 Medan Satria 1 4 Kurang Mengikuti Standar K3  0,25 1.095 5 6 Mustika Jaya 1 4 Kurang Mengikuti Standar K3  0,25 2.672 12 7 Pondok Melati 1 4 Kurang Mengikuti Standar K3  0,25 1.178 5 8 Rawa Lumbu 1 4 Kurang Mengikuti Standar K3  0,25 1.710 8 Jumlah 14.285 66 9 Bekasi Barat 2 4 Mengikuti  Sebagian  Standar K3 0,50 1.403 6 10 Bekasi Utara 2 4 Mengikuti  Sebagian  Standar K3 0,50 2.467 11 11 Jatisampurna 2 4 Mengikuti  Sebagian  Standar K3 0,50 1.869 9 12 Pondok Gede  2 4 Mengikuti  Sebagian  Standar K3 0,50 1.659 8 Jumlah 7.399 34 Jumlah Keseluruhan 21.684 100 Hasil analisis zona sentra pengembangan menghasilkan 3 kategori zona sentra pengembangan meliputi zona sentra pengembangan 1, zona sentra pengembangan 2, dan  zona  sentra  pengembangan  3  [Tabel  8]. Zona  sentra  pengembangan  1  memiliki  nilai indeks sebesar > 0.14 dengan luas sebesar 5,842 ha  atau  27%  dari  luas  wilayah  Kota  Bekasi, secara  kewilayahan  Kecamatan  Bekasi  Barat, Jatiasih,  dan  Kecamatan  Jatisampurna  yang termasuk  dalam  kategori  ini.  Kategori  zona sentra  pengembangan  1  relatif  sudah  mampu mandiri  dan  memiliki  kemampuan    untuk berkembang.
Kategori  zona  sentra  pengembangan  2 berada  pada  kualitas  sedang  dalam  hal
mendukung  perkembangan  serta  pemusatan aktivitas industri UMKM pengolah makanan di Kota  Bekasi.  Persebaran  spasial  kategori  zona sentra-sentra  pengembangan  UMKM  pengolah makanan  di  Kota  Bekasi  disajikan  pada Gambar 9.
Zona  sentra  pengembangan  3  memiliki luas sebesar 9,442 ha (44%). Secara kewilayahan Kecamatan Bantar Gebang, Bekasi Selatan,  Bekasi  Timur,  Mustika  Jaya,  dan Kecamatan  Rawa  Lumbu  termasuk  dalam kategori ini. Kategori Zonasi sentra pengembangan  3  berada  pada  kualitas  rendah dalam  hal  mendukung  perkembangan  serta pemusatan  aktivitas  industri  UMKM  pengolah makanan di Kota Bekasi.
Gambar 9. Persebaran spasial kategori sentra-sentra pengembangan UMKM
Tabel 8. Sentra wilayah  pengembangan UMKM
Sentra Pengembangan Indeks Kecamatan Luas ha % Sentra Pengembangan 1 0.16 0.15 0,16 Bekasi Barat Jatiasih Jatisampurna 1,403 2,570 1,869 6 12 9 Jumlah 5,842 27 Sentra Pengembangan 2 0.12 Bekasi Utara 2,467 11 0.12 Medan Satria 1,095 5 0.12 Pondok Gede 1,659 8 0.13 Pondok Melati 1,178 5 Jumlah 6,400 30 Sentra Pengembangan 3 0.10 Bantar Gebang 2,037 9 0.09 Bekasi Selatan 1,538 7 0.08 Bekasi Timur 1,484 7 0.09 Mustika Jaya 2,672 12 0.09 Rawa Lumbu 1,710 8 Jumlah 9,442 44 Jumlah Keseluruhan 21,684 100

## KESIMPULAN DAN SARAN
Jumlah  UMKM  terpilih  sebanyak  220 sampel,  dengan  UMKM  terbanyak  terdapat yaitu di Kecamatan Pondok Gede (32 UMKM), Kecamatan  Bekasi  Selatan  (29  UMKM),  dan Kecamatan  Bekasi  Timur  (26  UMKM).  Hasil analisis zona sentra pengembangan menghasilkan 3 kategori zona sentra pengembangan  dengan  kategori  zona  sentra
pengembangan 1 merupakan zona sentra terbaik yang  memiliki  kemampuan  yang  lebih  besar untuk berkembang.  Zona sentra pengembangan 1  dapat  direkomendasikan  menjadi  kawasan UMKM  digital  untuk  meningkatkan  penjualan melalui  pemasaran online  (go  digital) dengan cara meningkatkan pengetahuan dan keterampilan  dalam  aspek  higienis  dalam meningkatkan kualitas produk sehingga
memenuhi  standar  kelayakan  untuk  dapat dipasarkan.
Diharapkan  pemerintah  memfasilitasi pelaku UMKM yang memiliki produk berkualitas dan peluang export dalam penyelenggaraan  pameran internasional  dengan menyediakan  kios bagi  UMKM.  Namun,
pemerintah juga harus meningkatkan pengawasan terhadap pemanfaatan lahan dengan  melakukan  relokasi  kawasan  yang digunakan  UMKM  sebagai  tempat  tinggal sekaligus tempat produksi sehingga masyarakat tidak dengan mudah memperoleh dan menggunakan  lahan  tersebut  untuk  kegiatan usaha.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  penulis  sampaikan kepada  Pusat  Pembinaan,  Pendidikan  dan Pelatihan Perencanaan (Pusbindiklatren)- Bappenas RI selaku pemberi dana penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhadika,  T.  &  Pujiyono,  A.  (2014).  Analisis
Faktor-faktor yang Mempengaruhi
Produktivitas  Tenaga  Kerja  Industri Pengolahan  di  Kota  Semarang  (Studi Kecamatan  Tambalang  dan  Kecamatan Gunung  Pati). Diponegoro  Journal  of Economics , 3 (1), 1-13.
Andriani, G. N., Ardiansyah, L. O., Sulistio, H., &  Wicaksono,  A.  (2016).  Kajian  Lokasi Halte  dan  Jam  Operasi  Angkutan  Kota Malang  Berdasarkan  SPM  2015  (Studi Kasus:  Trayek  LDH,  AH  dan  ADL).
Jurnal  Mahasiswa  Jurusan  Teknik  Sipil,
1 (2), 110-119
Claudia,  C.A.  (2017).  Analisis  Spesialisasi  dan
Konsentrasi  Spasial  Industri  Manufaktur di  Indonesia  Tahun  2007-2013. Jurnal Ilmu Ekonomi , 1 (2), 225-239.
Harsono,  H.  (2015).  Fasilitas  Peranan  Sarana dan  Prasarana  terhadap  Produktivitas Kerja  UKM  di  Kota  Magelang. Jurnal
Bina  Praja:  Journal  of  Home  Affairs Governance , 4 (4), 237-242.
Hidayah, A., Paharuddin, P. & Massinai, M. A. (2017). Analisis Rawan Bencana Longsor Menggunakan  Metode  AHP  (Analiytical Hierarchy  Process)  di  Kabupaten  Toraja Utara. Jurnal Geocelebes , 1 (1), 1-4. Kusmayanti,  D.  K.  &  Tyas,  W.  P.  (2016).
Kajian  perkembangan  kawasan  akibat keberadaan  UMKM  berbasis  rumah (HBE)  Pengolah  Pangan  Tradisional Getuk  ‘Kethek;  satu  rasa,  Kota  Salatiga.
Jurnal  Pengembangan  Kota, 4 (2),  160-
168.
Marimin, M. & Maghfiroh, N. (2010). Aplikasi Teknik  Pengambil  Keputusan  dalam Manajemen Rantai Pasok .  IPB Press.
Narimawati,  U.  (2007). Riset  Manajemen Sumber  Daya  Manusia:  Aplikasi  Contoh
& Perhitungannya . Agung Media.
Prasetio, R. T. (2014). Inventory Control Using Statistics  Forecasting  on  Manufacture Company. Jurnal  Informatika , 2 (2),
136-142.
Pratomo,  A.  J.  (2009). Analisis  Kerentanan Banjir di Daerah Aliran Sungai Sengkarang Kabupaten Pekalongan
Provinsi  Jawa  Tengah  dengan  Bantuan Sistem  Informasi  Geografis. Thesis. Universitas Muhammadiyah.
Rifa’I,  B.  (2013).  Efektivitas  Pemberdayaan Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah (UMKM)  Krupuk  Ikan  dalam  Program Pengembangan  Labsite  Pemberdayaan
Masyarakat Desa Kedung Rejo
Kecamatan  Jabon  Kabupaten  Sidoarjo,
Kebijakan dan Manajemen Publik , 1 (1),
130-136.
Rizki,  D.  A.,  Rustiadi,  E.  &  Soma,  S.  (2017).
Penentuan  Pusat-pusat  Kegiatan  Baru sebagai  Alternatif  untuk  Mengurangi Kemacetan  Kota  Bogor. Journal  of Regional and Rural Development Planning (Jurnal Perencanaan Pembangunan  Wilayah  dan  Perdesaan) ,
1 (3), 287-297.
Saaty,  T.  L.  (1993). Pengambilan  Keputusan Bagi  Para  Pemimpin. Pustaka  Binama
Pressindo.
Februari 2021, 5 (1): 61-76
Santosa,  S.,  Rustiadi,  E.,  Mulyanto,  B.,
Murtilaksono,  K.,  Widiatmaka,  W.  & Rachman,  N.  F.  (2014).  Pemodelan Penetapan  Lahan  Sawah  Berkelanjutan
Berbasis  Regresi  Logistik  dan  Evaluasi Lahan Multikriteria di Kabupaten Sukabumi. Majalah Globe , 16 (2),  176-
185.
Setiawan,  A.  H.  (2010).  Analisis  Penyerapan
Tenaga  Kerja  Sektor  Usaha  Kecil  dan Menengah  (UKM)  di  Kota  Semarang. JEJAK:  Jurnal  Ekonomi  dan  Kebijakan ,
3 (1), 39-47.
Setyanto,  A.  R.,  Samodra,  B.R.  &  Pratama,  Y.
P. (2015). Kajian Strategi Pemberdayaan
UMKM dalam Menghadapi Perdagangan Bebas  Kawasan  ASEAN  (Studi  Kasus Kampung Batik Laweyan). Etikonomi, 14 (2), 205-220.
Sudarno,  S.  (2011).  Kontribusi  Usaha  Mikro,
Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  dalam
Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Depok.
Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis , 10 (2),  139-
146.
Suriani,  S.,  Djafar,  M.  &  Saleh,  F.  (2019). Pemetaan  Lahan  Kritis  dengan  Metode Multi  Criteria  Evaluation  di  Sub  DAS
Amohalo. Jurnal  Geografi  Aplikasi  dan
Teknologi , 3 (1), 7-16.
Umar,  I.,  Widiatmaka,  W.,  Pramudya,  B.  &
Barus,  B.  (2017).  Evaluasi  Kesesuaian Lahan  untuk  Kawasan  Permukiman dengan Metode Multi Criteria Evaluation Di  Kota  Padang. Jurnal  Pengelolaan Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan (Journal  of  Natural  Resources  and Environmental Management) , 7 (2), 148-
154.
Yusuf,    D.  T.  C.,  Santoso,  I.  &  Ikasari,  D.  M.
(2018).  Sugar  Manufacturing  Process: risk  analysis  and  mitigation  using  fuzzy fmea  and  fuzzy  ahp  method. Bioscience
Research,15 (3), 1575-1582.