## ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF BANK HEALTH LEVEL USING RGEC METHOD ON
FINANCIAL PERFORMANCE (ROA) OF THE CONVENTIONAL BANKING SECTOR LISTED ON BEI 2015-2020
Jessy Wulansari 1 , Stefani Chandra 2 1&2 Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia Email: stefani.chandra@lecturer.pelitaindonesia.ac.id

## ABSTRACT
This study aims to determine the effect of bank soundness on the financial performance of ROA at bank listed on the  Indonesia  Stock  Exchange  for  the  2015-2020  period  using  the  RGEC  (Risk  Profile,  Good  Corporate Governance,  Earnings,  and  Capital)  method  where  in  this  study.  The  risk  profile  is  proxied  with  NPL  (Non Performing Loan), and LDR (Loan to Deposit Ratio), Good Corporate Governance with GCG ratio, Earnings is proxied  with  NIM  (Net  Interest  Margin),  and  BOPO  (Operating  Expense  to  Operating  Income)  and  Capital  is proxied by CAR (Capital Adequacy Ratio). The object of this research is the banking sector companies listed on the  Indonesia  Stock  Exchange  for  the  period  2015-2020.  The  population  in  this  study  is  45  companies.  The sampling technique in this study use purposive sampling method and the sample obtained were 38 companies. The data  analysis  technique  used  is  multiple  linear  regression  analysis  using  SmartPls  3.0  Program  because  the research data is not normally distributed. The result of this study indicate that the NPL and LDR variables have no effect on ROA; NIM, BOPO, and CAR variables have a significant positive effect on ROA in the conventional banking sector listed on the IDX in 2015-2020.
Keywords: RGEC; Non Performing Loan (NPL); Loan to Deposit Ratio (LDR); Net Interest Margin (NIM); BOPO (Operating Expense to Operating Income); Capital Adequacy Ratio (CAR); Return On Asset (ROA)
ANALISIS PENGARUH TINGKAT KESEHATAN BANK DENGAN METODE RGEC TERHADAP KINERJA KEUANGAN (ROA) SEKTOR PERBANKAN KONVENSIONAL YANG TERDAFTAR DI
BEI TAHUN 2015-2020

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat Kesehatan bank terhadap terhadap kinerja keuangan ROA pada bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2020 dengan Metode RGEC ( Risk Profile, Good Corporate Governance, Earnings, dan Capital ) dimana dalam penelitian,  Rasio Risk Profile diproksikan dengan  NPL  ( Non  Performing  Loan) dan  LDR  ( Loan  to  Deposit  Ratio),  Good  Corporate  Governance dengan Rasio GCG, Earnings diproksikan dengan NIM ( Net Interest Margin), dan BOPO (Beban Operasional terhadap Pendapatan Operasional), serta Capital yang diproksikan rasio CAR ( Capital Adequacy Ratio) . Objek penelitian ini adalah perusahan sektor perbankan yang terdaftar di BEI periode tahun 2015 sampai dengan 2020. Populasi dalam penelitian ini adalah 45 perusahaan. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive  sampling dan  sampel  yang  diperoleh  sebanyak  38  perusahaan.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan menggunakan SmartPls 3.0 yang dikarenakan data penelitian tidak berdistribusi dengan normal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel NPL dan LDR tidak memiliki pengaruh  terhadap  ROA;  variabel  NIM,  BOPO,  dan  CAR  memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap  ROA pada sektor perbankan konvensional yang terdaftar di BEI tahun 2015-2020.
Kata Kunci : RGEC; Non Performing Loan (NPL); Loan to Deposit Ratio (LDR); Net Interest Margin (NIM); Beban Operasional Terhadap Pendapatan Operasional (BOPO); Capital Adequacy Ratio (CAR)’ Return on Asset (ROA)

## PENDAHULUAN
Bank  merupakan  sebuah  lembaga  keuangan  yang  memilki  peranan  penting  sebagai  penggerak  perekonomian. Bank menghimpun dana dari masyarakat, kemudian menyalurkan kembali dalam bentuk kredit maupun bentuk lainnya  demi  kesejahteraan  masyarakat.  Hampir  segala  aktivitas  sehari-hari  yang  berkaitan  dengan  finansial membutuhkan jasa bank serta lembaga keuangan non bank. Seiring perkembangan teknologi dan inovasi hampir semua  transaksi  perbankan  yang  masih  manual  perlahan  dialihkan  kearah  perbankan  digital,  terutama  disaat pandemi covid-19 ini. Kondisi pandemi covid-19 yang tidak kunjung menurun memberikan dampak yang amat besar pada sektor ekonomi Indonesia termasuk dunia perbankan.
Menurut (Kasmir, 2008:41), Tingkat Kesehatan Bank adalah kemampuan suatu bank untuk melakukan kegiatan operasional perbankan secara normal dan mampu memenuhi semua kewajibannya dengan baik dengan cara-cara yang sesuai dengan peraturan-peraturan yang berlaku. Bank yang sehat tentunya yang sangat diharapkan oleh semua masyarakat. Mengingat pada peristiwa krisis moneter tahun 1998 akibat lemahnya nilai tukar rupiah, krisis  kepercayaan  masyarakat  terhadap  pemerintah,  minimnya  kepercayaan  investor  (Yusanto,  2001),  kualitas sistem  perbankan  dan  manajemen  bank  yang  lemah  (Rusdiana,  2012)  sangatlah  diperlukan  penilaian  terhadap tingkat kesehatan bank. Dengan adanya penilaian, tentunya juga dapat meningkatkan kepercayaan investor.
Penilaian  Kesehatan  Bank  Umum  ditentukan  pada  Surat  edaran  No.  13/24/DPNP  tanggal  25  Oktober 2011  yang  berisi  penilaian  tingkat  Kesehatan  bank  dinilai  dengan  RGEC,  yang  terdiri  dari Risk  Profile (Profil Risiko), Good  Corporate  Governance (GCG)  Manajemen  yang  baik, Earnings (Rentabilitas),  dan Capital (Permodalan).  Metode  ini  merupakan  pengembangan  dari  metode  terdahulu  (metode  CAMELS)  yang  dimana metode CAMELS lebih fokus ke laba dan tingkat pertumbuhan tanpa memikirkan risiko (Sheilla & Dharmastuti, 2018).  Pada  metode  penelitian  ini  menggunakan  4  rasio  ,  (1) Risk  Profile diukur  menggunakan  rasio Non Performing Loan (NPL)/ NPF, dan Loan to Deposit ratio (LDR); (2) GCG diukur dengan Self Assessment ; (3) Earning diukur dengan Biaya Operasional Pendapatan Operasional (BOPO), dan Net Interest Margin (NIM) ; (4) Capital menggunakan Ratio Capital Adequacy Ratio (CAR).
Risk profile merupakan penilaian tingkat kesehatan bank berdasarkan risiko-risiko bank dan dampak yang ditimbulkan pada keseluruhan kinerja bank. Ada 2 cara mengukur risk profile yaitu dengan formula LDR dan NPL. LDR adalah rasio yang digunakan untuk mengukur perbandingan jumlah kredit yang diberikan bank dengan dana yang  diterima  kembali,  dimana  menggambarkan  kemampuan  bank  dalam  pembayaran  kembali  penarikan  dana oleh masyarakat. Semakin tinggi rasio LDR maka akan berpengaruh ke peningkatan laba bersih bank serta rasio ROA. Hal ini didukung oleh beberapa hasil penelitian yaitu oleh si Theresia (2013), Husein Fajri (2017) dan Dewi dan  Yadnyana  (2019)  dimana  hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  LDR  berpengaruh  signifikan  terhadap kinerja  keuangan.  Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Iskandar  dan  Laila  (2016)  dan  Bernardin  (2016) menunjukkan hasil bahwa LDR tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
NPL adalah rasio  yang  membandingkan  kredit bermasalah  dengan kredit keseluruhan. Semakin tinggi NPL maka kinerja keuangan (ROA) akan mengalami penurunan. Hal ini didukung oleh hasil penelitian Dewi dan Yadnyana  (2019),  HTheresia  (2013),  Rita  Septiani  dan  Putu  Vivi  Lestari  (2016)  dimana  hasil  penelitiannya menunjukkan NPL berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan. Sedangkan penelitian Iskandar dan Laila (2016), Sheila dan Dharmastuti (2018), Sri Hayati,Tandika, dan Azib (2015), Eti Rohimah (2021) menunjukkan hasil bahwa NPL tidak berpengaruh terhadap kinerja keuaangan.
GCG adalah penilaian kualitas manajemen di perusahaan. GCG perbankan dinilai dengan self assessment. Semakin tinggi nilai self assessment GCG maka akan berpengaruh ke kinerja keuangan.  Hal ini didukung oleh penelitian  Theresia  (2013),  Premuroso  dan  Bhattacharaya  (2007),  dimana  menunjukkan  GCG  berpengaruh signifikan  terhadap  kinerja  keuangan.  Sedangkan  penelitian  Sheila  dan  Dharmastuti  (2018),  dan  Dewi  dan Yadnyana (2019) menunjukkan hasil GCG tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
Earnings merupakan kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba dengan modal yang dikeluarkan. Ada 2 cara mengukur earnings yaitu dengan formula NIM dan BOPO. NIM adalah rasio yang digunakan untuk mengukur  perbandingan  bunga  bersih  terhadap  rata-rata  aktiva  produktif.  Semakin  tinggi  rasio  nim  maka pendapatan bunga atas aktiva produktif yang dikelola suatu bank akan meningkat. Pendapatan bunga bank semakin tinggi tentunya berpengaruh ke peningkatan ROA. Hal ini didukung oleh beberapa hasil penelitian yaitu oleh si Dewi dan Yadnyana (2019), Theresia (2013) dimana hasil penelitiannya menunjukkan bahwa NIM berpengaruh signifikan  terhadap  ROA.  Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Iskandar  dan  Laila  (2016),  dan  Sri Hayati,Tandika,dan Azib (2015), menunjukkan hasil NIM tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA.
BOPO  adalah  rasio  perbandingan  antara  beban  operasional  dengan  pendapatan  operasional.  Semakin tinggi BOPO maka kinerja keuangan akan semakin menurun. Hal  ini didukung oleh hasil penelitian Sheila dan Dharmastuti (2018), dan Husein Fajri (2017) dimana hasil penelitiannya menunjukkan bahwa BOPO berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan. Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Iskandar dan Laila (2017), Sri Hayati, Tandika, dan Azib (2017) menunjukkan bahwa BOPO tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan.
Capital  adalah  indikator  untuk  menilai  kecukupan  modal  suatu  bank.  Capital  dihitung  dengan Capital Adequacy Ratio . Semakin tinggi nilai CAR, maka mencerminkan suatu bank memiliki ROA yang semakin tinggi sehingga  kemampuan  menutupi  kerugiannya  semakin  baik.  Hal  ini  didukung  oleh  hasil  penelitian  Dewi  dan
Yadnyana (2019), Bernardin (2016), Eti Rohimah (2021), Rita Septiani dan Putu Vivi Lestari (2016) dimana hasil penelitiannya  menunjukkan  bahwa  capital  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  keuangan.  Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Iskandar Laila (2016), Sheila dan Dharmastuti (2018), Sri Hayati, Tandika, dan Azib (2015), Husein Fajri (2017).
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  (1)  Untuk  meneliti  apakah  pengaruh  NPL  terhadap  ROA perbankan  konvensional  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2015-2020.  (2)  Untuk  meneliti  apakah  pengaruh  LDR terhadap  ROA  perbankan  konvensional  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2015-2020.  (3)  Untuk  meneliti  apakah pengaruh  GCG  terhadap  ROA  perbankan  konvensional  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2015-2020.  (4)  Untuk meneliti apakah pengaruh NIM terhadap ROA perbankan konvensional yang terdaftar di BEI periode 2015-2020. (5) Untuk meneliti apakah pengaruh BOPO terhadap ROA perbankan konvensional yang terdaftar di BEI periode 2015-2020. (6) Untuk meneliti apakah pengaruh CAR terhadap ROA perbankan konvensional yang terdaftar di BEI periode 2015-2020.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Risk Profile
Profil  Risiko  ( Risk  Profile) adalah  penilaian  terhadap  risiko  inheren  dan  kualitas  penerapan  manajemen  risiko. Bank yang sehat merupakan bank yang dapat meminimalisir risikonya.Tujuan utama dari profil risiko adalah untuk mengetahui kemampuan pembayaran kredit dari penerima kredit, sehingga dapat meminimalisir risiko yang terjadi.
Penilaian Risk Profile dapat dilakukan dengan 2 pendekatan, diantaranya dengan Rasio NPL dan LDR. Rasio NPL dikenal luas dengan kredit macet sedangkan LDR merupakan ketidakmampuan bank untuk melikuidasi asset karena gangguan pasar yang cukup parah.

## Good Corporate Governance (GCG)
GCG  menurut  Sutedi  (2011:1)  merupakan  suatu  proses  dan  struktur  yang  digunakan  oleh  organ  perusahaan (Pemegang  Saham/Pemilik  Modal,  Komisaris  dewan  Pengawas  dan  Direksi)  untuk  meningkatkan  keberhasilan usaha dan akuntabilitas perusahaan guna mewujudkan nilai pemegang saham dalam jangka panjang dengan tetap memperhatikan  kepentingan  stakeholder  lainnya,  berlandaskan  peraturan  perundang-undangan  dan  nilai-nilai etika.

## Earnings
Earnings diartikan  sebagai  kemampuan  perusahaan  untuk  memperoleh  laba  dengan  modal  yang  dikeluarkan. Tujuan  penilaian  Rentabilitas  adalah  untuk  mengevaluasi  kemampuan  rentabilitas  bank  untuk  mendukung kegiatan operasional dan permodalan bank. (Pramana, 2015).
Penilaian Earnings dapat  menggunakan  beberapa  parameter  diantaranya  NIM,  dan  BOPO.  NIM merupakan rasio untuk mengukur perbandingan bunga bersih terhadap rata-rata produktif. BOPO merupakan rasio perbandingan antara beban operasional dengan pendapatan operasional. Hasil nilai BOPO lebih kecil semakin baik, dimana menunjukkan keefisienan bank dalam menjalankan aktivitasnya.

## Capital
CAR adalah rasio yang digunakan untuk mengukur kecukupan modal dibanding dengan aktiva yang mengandung risiko, misalnya kredit / pembiayaan yang diberikan.
𝑁𝑃𝐿 = 𝑃𝑒𝑚𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎𝑎𝑛 𝐵𝑒𝑟𝑚𝑎𝑠𝑎𝑙𝑎ℎ
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑚𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎𝑎𝑛 × 100% 𝐿𝐷𝑅 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑚𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎𝑎𝑛 𝐷𝑎𝑛𝑎 𝑃𝑖ℎ𝑎𝑘 𝐾𝑒𝑡𝑖𝑔𝑎 × 100% 𝑁𝐼𝑀 = 𝐵𝑢𝑛𝑔𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑅𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑠𝑒𝑡 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑓 𝐵𝑂𝑃𝑂 = 𝐵𝑒𝑏𝑎𝑛 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙
𝑃𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 × 100%
𝐶𝐴𝑅 = 𝑀𝑜𝑑𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 𝑇𝑒𝑟𝑡𝑖𝑚𝑏𝑎𝑛𝑔 𝑀𝑒𝑛𝑢𝑟𝑢𝑡 𝑅𝑖𝑠𝑖𝑘𝑜 × 100%

## Hubungan Antar Variabel Pengaruh NPL terhadap ROA
Bank  dengan  nilai  NPL  yang  tinggi  cenderung  memberikan  dampak  buruk  bagi  manajemen  bank  karena  tidak adanya pemulihan aset bank, sehingga apabila NPL meningkat maka ROA akan mengalami penurunan.
Pernyataan  tersebut  didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Theresia  (2013)  menyatakan  NPL berpengaruh negatif signifikan terhadap ROA sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Dewi dan Yadnyana (2019). Berdasarkan uraian sebelumnya maka:
H 1 : Rasio NPL berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA.

## Pengaruh LDR terhadap ROA
Rasio  LDR  suatu  bank  yang  semakin  besar  menggambarkan  suatu  bank  semakin  sehat,  dan  dananya  semakin lancar, ini berpengaruh ke peningkatan laba bersih bank  serta rasio ROA.  Sehingga Rasio LDR semakin besar maka ROA semakin meningkat. Rasio LDR yang sehat menurut peraturan bank sentral, adalah sekitar 85% - 110%.
Menurut penelitian Rita Septiani dan Putu Vivi Lestari (2016) yang menyatakan LDR berpengaruh positif terhadap ROA. Dengan penelitian tersebut maka muncullah hipotesis:
H 2 : Rasio LDR berpengaruh positif terhadap ROA.

## Pengaruh GCG terhadap ROA
Suatu  perusahaan  apabila  pengelolaanya  baik  maka  dapat  menghasilkan  laba  yang  lebih  baik  sehingga berpengaruh ke peningkatan ROA.
Penelitian oleh Theresia (2013) sejalan dengan hasil penelitian Premuroso dan Bhattacharaya (2007) yang menyatakan bahwa GCG berpengaruh positif terhadap ROA. Berdasarkan uraian sebelumnya maka: H 3 : Rasio GCG berpengaruh positif terhadap ROA.

## Pengaruh NIM terhadap ROA
Rasio NIM digunakan untuk mengukur perbandingan bunga bersih terhadap rata-rata aktiva produktif. Semakin besar rasio ini menunjukkan semakin meningkatnya pendapatan bunga atas aktiva produktif yang dikelola suatu bank.  Dengan  demikian  dapat  diartikan  bahwa  keuntungan  dari  bank  akan  sangat  ditentukan  oleh  pendapatan bunga bank. Pendapatan bunga bank semakin tinggi tentunya berpengaruh ke peningkatan ROA.
Pada penelitian sebelumnya oleh Theresia (2013) menyatakan bahwa NIM berpengaruh positif signifikan terhadap ROA, sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Dewi dan Yadnyana (2019), maka dapat dibentuk hipotesis:
H 4 : Rasio NIM berpengaruh positif signifikan terhadap ROA.

## Pengaruh BOPO terhadap ROA
BOPO  merupakan  rasio  perbandingan  antara  Beban  Operasional  dengan  Pendapatan  Operasional.  Hasil  nilai BOPO semakin kecil semakin baik, dimana menunjukkan keefisienan bank dalam menjalankan aktivitasnya. Bank semakin  efisien,  tentunya  banyak  mengurangi  biaya  yang  tidak  diperlukan,  sehingga  memberikan  peningkatan pada ROA.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Husein  Fajri  (2017)  menyatakan  BOPO  memberikan  pengaruh  negatif dan signifikan terhadap ROA, sejalan dengan penelitian Sheila dan Dharmastuti (2018). Maka dibentuk hipotesis: H 5 : Rasio BOPO berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA.

## Pengaruh CAR terhadap ROA
Capital Adequacy Ratio (CAR) dapat diartikan bahwa kemampuan bank menutupi kerugian yang dialami dengan aktivitas  yang  dijalani.  Tentunya  semakin  besar  rasio  tersebut,  mencerminkan  suatu  bank  memiliki  ROA  yang semakin tinggi sehingga kemampuan menutupi kerugiannya semakin baik.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Bernardin  (2016)  menyatakan  bahwa  CAR  berpengaruh  signifikan terhadap ROA, sejalan dengan penelitian Eti Rohimah (2021). Maka dapat dibentuk Hipotesis:
H 6 : Rasio CAR berpengaruh positif signifikan terhadap ROA.

## Kerangka Pemikiran
Kerangka Pemikiran dari penelitian ini dapat dilihat di Gambar 1.
Sumber: Theresia(2013), Dwi dan Yadnyana (2019), Rita Septiani dan Putu Vivi Lestari (2016), Premuruso dan Bhattacharaya (2007), Husein Fajri (2017), Sheila dan Dharmastuti (2018), Bernardin (2016), Eti Rohimah (2021).
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## METODE PENELITIAN
Tempat  penelitian  ini  dilakukan  adalah  perusahaan  sektor  perbankan  periode  tahun  2015  sampai  dengan  2020. Waktu penelitian ini dilakukan dari bulan Agustus 2021 sampai dengan Februari 2022. Populasi dalam penelitian ini  adalah  seluruh  perusahaan  perbankan  konvensional  yang  terdaftar  di  BEI  yakni  berjumlah  45  perusahaan. Teknik pengambilan sampel adalah nonprobability sampling dengan teknik purposive sampling sehingga sampel yang dapat digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 38 perusahaan sektor perbankan yang terdaftar di BEI tahun 2015-2020. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari laporan keuangan  yang  dikeluarkan  oleh  perusahan  yang  bersangkutan  secara  berturut-turut  pada  periode  2015  hingga 2020 di website Bursa Efek Indonesia ( www.idx.co.id ) dan web resmi perusahaan masing-masing. Dalam  penelitian  ini  teknik  analisis  data  yang  akan  digunakan  adalah  regresi  linear  berganda  untuk menguji  keenam  hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian  ini.  Masing-masing  hipotesis  tersebut  dianalisis menggunakan software Smart  PLS  3  untuk  menguji  hubungan  antar  variabel  independen  dengan  variabel dependen. Dalam penelitian ini dilakukan uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas dan multikolinearitas, uji  hipotesis  (uji  t),  uji  koefisien  determinasi  (R 2 )  dan  regresi  linear  berganda.  Adapun  model  regresi  linear berganda yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Objek Penelitian
Berdasarkan  syarat  kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan  sampel,  diperoleh  sebanyak  38  perusahaan  yang layak  dijadikan  sampel  dari  populasi  sebanyak  45  perusahaan  sektor  perbankan,  sehingga  total  data  dalam penelitian sebanyak 228 data dengan variabel yang dihitung adalah risk profile (NPL, dan LDR), good corporate governance, earnings (NIM dan BOPO), capital (CAR) pada sektor perbankan konvensional yang terdaftar di BEI tahun 2015 - 2020.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Berdasarkan  Gambar  2,  dapat  dilihat  penyebaran  data  berada  cukup  jauh  dari  garis  diagonal.  Maka  dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Selain melihat dari peyebaran data pada garis diagonal, normalitas dapat diketahui dengan nilai Kolmogorov – Smirnov.
Y =a + β 1X1 + β 2X2 + β 3X3 + β 4X4 + β 5X5 + β 6X6 + e
Sumber: Data Olahan SPSS, 2021 Gambar 2. Hasil Uji Normalitas
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
ROA N 228 Normal Parameters a,b Mean .8061 Std. Deviation 2.48818 Most Extreme Differences Absolute .233 Positive .108 Negative -.233 Kolmogorov-Smirnov Z 3.513 Asymp. Sig. (2-tailed) .000
Sumber :Data Olahan SPSS, 2021
Berdasarkan data di Tabel 1, dapat dilihat bahwa nilai Asymp.Sig bernilai 0.000 < 0.05 sehingga dapat disimpulkan  bahwa  data  tidak  berdistribusi  dengan  normal,  dan  penelitian  akan  dilanjutkan  dengan  program SmartPLS 3.0.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel VIF Keterangan NPL 1.784 Tidak ada multikolinearitas LDR 1.492 Tidak ada multikolinearitas GCG 1.458 Tidak ada multikolinearitas NIM 1.209 Tidak ada multikolinearitas BOPO 2.183 Tidak ada multikolinearitas CAR 1.340 Tidak ada multikolinearitas
Sumber: Data Olahan PLS, 2021
Berdasarkan Tabel 2, hasil uji multikolinearitas menunjukkan bahwa semua variabel independen memiliki nilai VIF  lebih  kecil  dari  10,  artinya  tidak  ada  korelasi  antar  variabel  bebas  terhadap  ROA.  Jadi  dapat  disimpulkan bahwa tidak ada gejala multikolinearitas dalam variabel penelitian yang digunakan.

## Uji Heterokedasitas
Dari  tabel  3.  Dapat  kita  lihat  bahwa  nilai  signifikansi  dari  variabel  NPL,  LDR,  CAR  lebih  dari  0,05  (masing- masing 0,160, 0,157, dan 0,181) yang berarti tidak terjadi heteroskedasitas antar variabel independen dalam model regresi, dan sebaliknya nilai signifikansi dari GCG, NIM, BOPO < dari 0,05 (diantaranya 0,002, 0,000 , 0,000) yang berarti terjadinya heterokedasitas antar variabel independen.

## Tabel 3. Hasil Uji Heteroskedasitas Coefficients
Model Unstandardized B Coefficents Std. Error Standardized Coefficients Beta t Sig. 1 (Constant) 4,903 ,614 7,985 ,000 NPL -,068 ,048 -,072 -1,408 ,160 LDR ,005 ,003 ,066 1,419 ,157 GCG -,719 ,235 -,141 -3.062 ,002 NIM ,470 ,056 ,351 8.392 ,000 BOPO -,051 ,005 -,534 -9.503 ,000 CAR -,014 ,010 -,059 -1,342 ,181
Sumber: Output SPSS, 2021

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi adalah sebuah analisis statistik yang dilakukan untuk mengetahui adakah korelasi variabel yang ada  didalam  model  prediksi  dengan  perubahan  waktu.  Uji  metode  ini  tidak  dapat  dilanjutkan  dengan  program SmartPLS dan dialihkan ke uji lainnya.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 4. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Variabel Original Sample (O) Kesimpulan NPL -> ROA -0.072 Berpengaruh Negatif LDR -> ROA 0.066 Berpengaruh Positif GCG -> ROA -0.141 Berpengaruh Negatif NIM -> ROA 0.351 Berpengaruh Positif BOPO -> ROA -0.534 Berpengaruh Negatif CAR -> ROA -0.059 Berpengaruh Negatif
Sumber: Data Olahan PLS, 2021
Berdasarkan  hasil  uji  analisis  regresi  linear  berganda  pada  Tabel  4.  model  regresi  pada  penelitian  ini  sebagai berikut:
ROA = - 0,072 NPL + 0,066 LDR - 0.141 GCG + 0,351 NIM – 0,534 BOPO - 0,059 CAR
Berdasarkan hasil model regresi tersebut, menunjukkan hasil interpretasi sebagai berikut: (1)  Koefisien regresi  variabel  NPL  adalah  -0,072.  Artinya,  NPL  memiliki  hubungan  negatif  terhadap  ROA.  Jika,  NPL mengalami kenaikan. Maka, ROA akan mengalami penurunan. (2) Koefisien regresi variabel LDR adalah 0,666. Artinya,  LDR  memiliki  hubungan  positif  terhadap  ROA.  Jika,  LDR  mengalami  penurunan.  Maka,  ROA  akan mengalami kenaikan. (3) Koefisien regresi variabel GCG adalah -0,141. Artinya, GCG memiliki hubungan negatif terhadap ROA. Jika, LDR mengalami kenaikan. Maka, ROA akan mengalami penurunan. (4) Koefisien regresi variabel  NIM  adalah  0,351.  Artinya,  NIM  memiliki  hubungan  positif  terhadap  ROA.  Jika,  NIM  mengalami penurunan. Maka, ROA akan mengalami kenaikan. (5) Koefisien regresi variabel BOPO adalah -0,534. Artinya, BOPO memiliki hubungan negatif terhadap ROA. Jika, BOPO mengalami kenaikan. Maka, ROA akan mengalami penurunan. (6) Koefisien regresi variabel CAR adalah -0.059. Artinya, CAR memiliki hubungan negatif terhadap ROA. Jika CAR mengalami kenaikan, maka ROA akan mengalami penurunan.

## Uji Hipotesis
Nilai t statistik akan dibandingkan dengan nilai t tabel masing-masing variabel. Nilai t tabel dengan α = 0,05 dan df = n-k-1 = 228-6-1 sehingga diperoleh t tabel sebesar 1,971.

## Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis
Variabel T Statistik P Value Hasil NPL -> ROA 1.058 0.291 Tidak Signifikan LDR -> ROA 1.198 0.232 Tidak Signifikan GCG -> ROA 2.541 0.011 Signifikan NIM -> ROA 5.222 0.000 Signifikan BOPO -> ROA 5.244 0.000 Signifikan CAR  -> ROA 1.355 0.176 Signifikan
Sumber: Data Olahan PLS, 2021

## Pengaruh Non Performing Loan (NPL) Terhadap Return On Asset (ROA)
Berdasarkan dari Tabel 5. dapat dilihat bahwa T-statistik bernilai 1,058 < 1,971 dan nilai P value 0,291> 0,05. Hasil uji t menunjukan bahwa hubungan antara NPL dengan ROA adalah tidak berpengaruh. Dengan demikian hipotesis H 1 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “NPL berpengaruh negatif signifikan terhadap ROA” ditolak.

## Pengaruh Loan To Deposit Ratio (LDR) Terhadap Return On Asset (ROA)
Berdasarkan dari Tabel 5. dapat dilihat bahwa T-statistik bernilai 1,198 < 1,971 dan nilai P value 0,232 > 0,05. Hasil uji t menunjukan bahwa hubungan antara LDR dengan ROA adalah tidak berpengaruh. Dengan demikian hipotesis H 2 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “LDR berpengaruh positif signifikan terhadap ROA” ditolak.

## Pengaruh Good Corporate Governance (GCG) Terhadap Return On Asset (ROA)
Berdasarkan dari Tabel 5. dapat dilihat bahwa T-statistik bernilai 2,541 > 1,971 dan nilai P value 0,011 < 0,05. Hasil uji t menunjukan bahwa hubungan antara GCG dengan ROA adalah positif signifikan. Dengan demikian hipotesis H 3 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “GCG berpengaruh positif signifikan terhadap ROA” diterima.

## Pengaruh Net Interest Margin (NIM) Terhadap Return On Asset
Berdarkan dari Tabel 5. dapat dilihat bahwa T-statistik bernilai 5,222 > 1,971 dan nilai P value 0,000 < 0,05. Hasil uji  t  menunjukan  bahwa  hubungan  antara  NIM  dengan  ROA  adalah  berpengaruh  positif  signifikan.  Dengan demikian  hipotesis  H 4 dalam  penelitian  ini  yang  menyatakan  bahwa  “NIM  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap ROA” diterima.

## Pengaruh Beban Operasional dan Pendapatan Operasional (BOPO) Terhadap ROA
Berdarkan dari Tabel 5. dapat dilihat bahwa T-statistik bernilai 5,244 > 1,971 dan nilai P value 0,000 < 0,05. Hasil uji t menunjukan bahwa hubungan antara BOPO dengan ROA adalah signifikan. Dengan demikian hipotesis H 5 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “BOPO berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA” diterima.

## Pengaruh Capital Adequacy Ratio (CAR) Terhadap ROA
Berdarkan dari Tabel 5. dapat dilihat bahwa T-statistik bernilai 1,355 < 1,971 dan nilai P value 0,176 > 0,05. Hasil uji t  menunjukan bahwa  hubungan antara CAR dengan  ROA adalah signifikan. Dengan  demikian  hipotesis H 6 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “CAR berpengaruh positif dan signifikan terhadap ROA” diterima.
Uji Model Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 6. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Variabel Dependen R Square R Square Adjusted ROA (Y) 0.680 0.672
Sumber: Data Olahan PLS, 2021
Dari Tabel 6. dapat dilihat nilai R Square Adjusted pada variabel NPL,LDR,GCG,NIM,BOPO,dan CAR terhadap ROA  sebesar  0,672  atau  67,2%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  NPL,LDR,GCG,NIM,BOPO,dan  CAR berpengaruh sebesar 67,2% terhadap ROA sementara sisanya 32,8% dipengaruhi oleh variabel penelitian diluar model penelitian ini.

## Uji F
Tabel 7. Tabel Uji F
ANOVA a Model Sum Of Squares df Menu Square F Sig. Regression 955.954 6 159.326 78.349 .000 b Residual 449.414 221 2.034 Total 1405.368 227
Sumber: Output SPSS, 2021
Berdasarkan Tabel 7. Dapat dilihat bahwa sebesar 95 %, F hitung (78,349)> F tabel (2,572) maka  secara simultan variabel  bebas  yang  terdiri  dari  X 1 (NPL),  X 2 (LDR),GCG(X 3 ),NIM(X 4 ),BOPO(X 5 ),CAR(X 6 )  mempunyai pengaruh terhadap ROA (Y).
Pembahasan Hasil Penelitian Pengaruh Net Performing Loan (NPL) terhadap Return on Asset (ROA)
Berdasarkan uji t menunjukkan bahwa NPL berpengaruh negative dan tidak signifikan terhadap ROA pada sektor perbankan  konvensional  pada  tahun  2015-2020.  Sehingga,  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  ditolak. Dikarenakan  walaupun perusahaan  memiliki  nilai NPL  yang tinggi, perusahaan tetap  mampu beroperasi dalam meningkatkan  ROA.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  perusahaan  tidak  begitu  mempertimbangkan  NPL  sebagai ancaman dalam mencapai ROA yang lebih baik.
Perbankan  yang  memiliki  nilai  NPL  yang  tinggi  akan  berusaha  untuk  meningkatkan  pendapatan  dan berusaha  untuk  menekan  NPL  demi  kelangsungan  hidup  perusahaan  tersebut.  Semakin  tinggi  nilai  NPL  maka ROA akan mengalami penurunan (Dewi dan Yadnyana, 2019).
Hasil  ini  bertolak  belakang  dengan  teori  tersebut,  hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Iskandar dan Laila (2016), Sri Hayati, Tandika, dan Azib (2015) yang menunjukkan bahwa NPL tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA.  Husein  Fajri  (2017)  yang  menunjukkan  NPL  berpengaruh  negatif tetapi tidak signifikan terhadap ROA.
Pengaruh Loan to Deposit Ratio (LDR) terhadap Return on Asset (ROA)
Hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  LDR  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  ROA  pada  sektor perbankan konvensional pada tahun 2015-2020. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa hipotesis ditolak. Hal tersebut dikarenakan perusahaan  yang  memiliki  LDR  yang tinggi belum tentu  ROA  nya semakin tinggi juga.  Ada juga pengaruh dari variabel lain yang memengaruhi.
Perbankan  yang  memiliki  rasio  LDR  semakin  besar  menggambarkan  suatu  bank  semakin  sehat,dan dananya semakin lancar, ini berpengaruh ke peningkatan laba bersih bank serta rasio ROA. Semakin tinggi nilai LDR maka ROA akan mengalami kenaikan. (Rita Septiani dan Putu Vivi Lestari, 2016).
Hasil  ini  bertolak  belakang  dengan  teori  tersebut,  hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Dewi dan Yadnyana (2019), Husein Fajri (2017), Theresia (2013) yang menunjukkan bahwa LDR berpengaruh signfikan terhadap ROA.
Pengaruh Good Corporate Governance (GCG) terhadap Return on Asset (ROA)
Hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  GCG  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  ROA  pada  sektor perbankan konvensional pada tahun 2015-2020. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa hipotesis ditolak. Hal tersebut dikarenakan perusahaan yang memiliki tata Kelola yang baik dan terarahkan tentunya akan meningkatkan kinerja perusahaan tetapi tidak sejalan terhadap ROA. Peningkatan  skor GCG tidak diikuti dengan peningkatan kinerja keuangan yang dihitung dengan ROA.
Perbankan yang memiliki nilai rasio GCG semakin besar menggambarkan perusahaan menghasilkan laba yang  lebih  baik  namun  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA.  Semakin  tinggi  nilai  GCG  maka memungkinkan ROA akan mengalami penurunan. Sheila dan Dharmastuti, (2018), Premuroso dan Bhattacharaya (2007).Hasil penelitian ini sejalan dengan teori tersebut.
Pengaruh Net Interest Margin (NIM) terhadap Return on Asset (ROA)
Hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  NIM  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  ROA  pada  sektor  perbankan konvensional  pada  tahun  2015-2020.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  diterima.  Hal  tersebut dikarenakan keuntungan dari bank akan sangat ditentukan oleh pendapatan bunga bank.
Perbankan  yang  memiliki  nilai  rasio  NIM  semakin  besar  menggambarkan  perusahaan  semakin  lancar dalam  beroperasi.  Nilai  NIM  yang  semakin  tinggi  tentunya  akan  menekan  biaya  yang  dikeluarkan  sehingga meningkatkan  ROA.  (Theresia,  2013),  Dewi  dan  Yadnyana  (2019).  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  teori tersebut.
Pengaruh Beban Operasional dan Pendapatan Operasional (BOPO) terhadap Return on Asset (ROA) Hasil uji t menunjukkan bahwa BOPO berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA pada sektor perbankan konvensional  pada  tahun  2015-2020.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  diterima.  Hal  tersebut dikarenakan apabila beban semakin kecil tentunya pendapatan bank meningkat sehingga ROA meningkat.
Perbankan yang memiliki nilai BOPO yang semakin kecil menggambarkan perusahaan tersebut semakin efisien dan banyak mengurangi biaya yang tidak diperlukan sehingga berpengaruh ke peningkatan ROA. (Sheila dan Dharmastuti, 2018). Hasil penelitian ini sejalan dengan teori tersebut.
Pengaruh Capital Adequacy Ratio (CAR) terhadap Return on Asset (ROA)
Hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  CAR  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  ROA  pada  sektor perbankan konvensional pada tahun 2015-2020. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis ditolak. Hal tersebut dikarenakan  apabila  bank  memiliki  capital  yang  baik  tentunya  akan  menutup  biaya-biaya  yang  dikeluarkan. Semakin tinggi nilai CAR maka menunjukkan bahwa perusahaan tersebut semakin mampu untuk menutupi biaya,
sehingga terjadi peningkatan pada ROA. (Bernardin, 2016), (Eti Rohimah, 2021). Namun, CAR yang tinggi tidak dapat mengurangi kemampuan bank dalam melakukan ekspansi usahanya karena semakin besar cadangan modal yang  digunakan  untuk  menutupi  kerugian.  Sehingga  akhirnya  akan  memengaruhi  ROA  bank  tersebut.  Hasil penelitian  ini  berbanding  terbalik  dengan  teori  tersebut.  Dan  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Iskandar dan Laila (2016), Sheila dan Dharmastuti (2018), Sri Hayati, Tandika, dan  Azib (2015), Andriansyah (2020) yang menyatakan CAR tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA.

## PENUTUP
Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan dan pembahasan yang telah dijabarkan, maka hasil penelitian ini dapat disimpulkan sebagai berikut: (1) NPL berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap ROA pada sektor perbankan  konvensional  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2015-2020.  (2)  LDR  berpengaruh  positif  dan  tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA pada sektor perbankan konvensional yang terdaftar di BEI periode 2015- 2020. (3) GCG berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap ROA pada sektor perbankan konvensional yang terdaftar  di  BEI  periode  2015-2020.  (4)  NIM  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  ROA  pada  sektor perbankan konvensional yang terdaftar di BEI periode 2015-2020. (5) BOPO berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  ROA  pada  sektor  perbankan  konvensional  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2015-2020.  (6)  CAR berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  ROA  pada  sektor  perbankan  konvensional  yang  terdaftar  di  BEI periode 2015-2020.
Penelitian  ini  telah  dilaksanakan  sesuai  dengan  prosedur  ilmiah,  tetapi  masih  terdapat  keterbatasan penelitian  dengan  mengingat  data  penelitian  ini  tidak  memiliki  distribusi  normal  yang  dikarenakan  terdapat beberapa data yang seharusnya positif namun setelah diolah memiliki hasil negatif sehingga pengolahan data yang awalnya direncanakan menggunakan aplikasi SPSS, dialihkan dengan menggunakan aplikasi SmartPLS 3.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dikemukakan beberapa saran yang diharapkan dapat  berguna  dalam  penelitian  selanjutnya  antara  lain:  (1)  Bagi  Investor,  Penelitian  ini  harap  hanya  menjadi pertimbangan sebelum investasi dan tetap untuk mencari informasi yang lebih detail sehingga terhindar dari hasil yang buruk dan berpengaruh ke return yang ingin dicapai. (2) Bagi Manajemen Perusahaan, Diharapkan agar tetap memperhatikan tingkat rasio Kesehatan perusahaan secara teliti dan berkala sehingga dapat segera memperbaiki jika diperlukan, dan dapat mempertahankannya apabila sudah bagus. (3) Bagi Akademis, diharapkan agar dapat menambahkan  jangka  waktu  penelitian  serta  dapat  menambahkan  lingkup  sampel  tidak  hanya  untuk  bank konvensional saja.

## DAFTAR RUJUKAN
Andriansyah,  A.  (2020).  Pengaruh  Metode  RGEC  Terhadap  Profitabilitas  (ROA)  Dalam  Penilaian  Kesehatan Bank Pada PT. BNI Syari’ah Periode 2016-2018. In Jurnal Ekonomi dan Keuangan: Vol. 24,3 .
Aryati,  D.  Rosa  Jillyana,  &  Andayani.  (2016).  Pengaruh  Komponen  Risk-Based  Bank  Rating  Terhadap Profitabilitas Bank Umum Syariah Di Indonesia. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi , 3 (3), 1–21. Edwar  Yokeu  Bernardin,  D.  (2016).  Pengaruh  CAR  dan  LDR  Terhadap  Return  on  Assets. Jurnal  Ekonomi, Manajemen, Dan Bisnis , Vol. 4,2 .
Emilia. (2017). Kesehatan Bank Dengan Metode RGEC BNI Syariah. Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan , 25. Frianto, P. (2012). Manajemen Dana dan Kesehatan Bank . Rineka Cipta. Jakarta. Ghozali, I. (2017). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang.
Fajri, H. (2017). Pengaruh CAR, BOPO, NPL Dan LDR Terhadap ROA Pada Bank Konensional Di Indonesia (Studi  Kasus  Pada  Bank  Konvensional  yang  Terdaftar  di  BEI). E-Journal  Administrasi  Bisnis , 5 , 1229,1240.
Iskandar., & Laila. (2016). Pengaruh Komponen  Risk-Based Bank Rating Terhadap Profitabilitas Bank Umum Syariah Di Indonesia (Periode 2011-2014). Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan , 3 (3) , 173–186. Istan, M., & Permatalia, R. (2021). Analisis tingkat kesehatan PT Bank Central Asia (BCA) Syariah menggunakan metode rgec. E-Jurnal Akuntansi , 1 , 94 –107. Kasmir.  (2008).  Bank  dan  Lembaga  Keuangan  Lainnya.  In Bank  dan  Lembaga  Keuangan  Lainnya .  PT. Rajagrafindo Persada. Jakarta.
Kasmir. (2012). Analisis Laporan Keuangan . PT. Rajagrafindo Persada. Jakarta. Kasmir. (2018). Analisis Laporan Keuangan . PT. Rajagrafindo Persada. Jakarta.
Lestari,  D.  M.  G.,  &  Wirakusuma,  M.  G.  (2018).  Pengaruh  Metode  RGEC  (Risk  Profile,  Good  Corporate Governance, Earnings, dan Capital) Pada Nilai Perusahaan. E-Jurnal Akuntansi , 2049.
Mahmudi. (2019). Analisis Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (Edisi Ke I). UPP STIK YKPN. Yogyakarta. Manikam, J., & Syafruddin, M. (2013). Analisis Pengaruh Capital Adequacy Ratio (CAR), Net Interest Margin (NIM), Loan To Deposit Ratio (LDR), Non Performing Loan (NPL) Dan Bopo Terhadap Profitabilitas Bank Persero Di Indonesia Periode 2005-2012. Diponegoro Journal of Accounting , 380–389.
Medyawicesar, H. (2017). Pengaruh Tingkat Kesehatan Bank Menggunakan Metode Rgec Terhadap Harga Saham Pada  Bank  Umum  Swasta  Nasional  Devisa  Yang  Terdaftar  Di  Bei  Periode  2012-2016. E-Jurnal Akuntansi , 35–48.
Muttaqin,  H.  F.  (2017).  Pengaruh  CAR,  BOPO,  NPL  dan  LDR  Terhadap  ROA  Pada  Bank  Konvensional  Di Indonesia. Journal Administrasi Bisnis , 2 (4). Novitasari,  A.  (2019).  Analisis  Perbandingan  Kinerja  Keuangan  Dengan  RGEC. Jurnal  Multiparadigma Akuntansi , I No 2 .
Pramana. (2015). Pengaruh Rasio-Rasio Risk Based Bank Rating (RBBR) Terhadap Peringkat Obligasi. Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Bisnis .
Prastyananta, F., Saifi, M., Wi, M. G., & Np, E. (2016). Analisis Penggunaan Metode RGEC (Risk Profile, Good Corporate Governance, Earning, Capital) Untuk Mengetahui Tingkat Kesehatan Bank (Studi Pada Bank Umum Yang Terdaftar Di BEI Periode 2012-2014). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) , 35 (2). Premuroso, & Bhattacharaya, S. (2007). Is There A Relationship Between Firm Performance. Journal Compilation , Vol. 15.(No.6.p.), 1260–1276.
Putu, N., & Darmayanti,  A. (2017). Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Dengan Metode RGEC Pada PT. Bank Mandiri (PERSERO), Tbk. I Made Paramartha 1. E-Jurnal Manajemen Unud , 6 (2), 948–974. Sheilla, & Dharmastuti, C. F. (2018). Analisis Tingkat Kesehatan Bank Menggunakan Metode RGEC (Risk Profile,
Good Corporate Governance, Earnings, Capital) Terhadap Kinerja Perbankan (ROA) Pada Perusahaan Perbankan Periode 2015-2016. Jurnal Ekonomi Dan Keuangan , 10 (1), 66–77.
Rohimah, E. (2021). Analisis Pengaruh BOPO, CAR, DAN NPL Terhadap ROA Pada Bank BUMN Tahun 2012- 2019  (Studi  pada  Bank  BUMN  yang  Go  Public  di  Bursa  Efek  Indonesia). Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Akuntansi (JIMA) , 1 (2), 133–145.
Rusdiana,  N.  (2012).  Analisis  Pengaruh  CAR,  LDR,  NIM  ,  BOPO,  dan  DPK  Terhadap  Kinerja  Keuangan Perbankan. E-Jurnal Akuntansi Universitas Diponegoro .
Santoso, Budi, T., & Nuritomo. (2014). Bank dan Lembaga Keuangan . Salemba Empat. Pekanbaru.
Septiani, R., & Vivi Lestari, P. (2016). Pengaruh NPL Dan LDR Terhadap Profitabilitas Dengan CAR Sebagai Variabel Mediasi Pada PT BPR Pasarraya Kuta. E-Jurnal Manajemen Unud , 5 (1), 293–324. Srihayati & Tandika. (2015). Pengaruh Kinerja keuangan perbankan terhadap nilai perusahaan metode Tobin’s Q pada perusahaan perbankan yang listing di Kompas 100. Prosiding Penelitian SPeSIA , 1 , 43–49. Sukma Kartika Dewi, N. W., & Yadnyana, I. K. (2019). Pengaruh Indikator Risk Based Bank Rating Terhadap Kinerja  Keuangan  Pada  Perusahaan  Perbankan  yangTerdaftar  di  BEI  Tahun  2012-2016. E-Jurnal Akuntansi , 1075.
Sutedi, A. (2011). Good Corporate Governance (GCG) . Sinar Grafika. Jakarta Syamsudin, L. (2011). Manajemen Keuangan Perusahaan (Edisi Baru). PT. Rajagrafindo Persada. Pekanbaru. Theresia, D. (2013). Pengaruh NPL, LDR, CAR, NIM, dan GCG terhadap ROA (Studi pada Bank yang terdaftar di BEI periode 2004-2012). E-Jurnal UNDIP .
Wira  Hendrayana,  P.,  &  Yasa,  G.  W.  (2015).  Pengaruh  Komponen  RGEC  Pada  Perubahan  Harga  Saham Perusahaan Perbankan Di Bursa Efek Indonesia. E- Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , 11.1 , 74–89. Wahasusmiah dan Khoiriyyah,  Wahasusmiah, R., & Rahma Watie, K. (2018). Metode RGEC : Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Pada Perusahaan Perbankan Syariah. I-Finance , 04 No 02 . Yusanto, Ismail, D. (2001). Dinas Emas, Solusi Krisis Moneter. In Dinas Emas, Solusi Krisis Moneter (Pirac). Sem Institud , Infid, Cet. 1. www.idx.co.id