## PENENTU EKSPOR KARET ALAM INDONESIA: STUDI PADA SEPULUH NEGARA TUJUAN UTAMA
Determinants of  Indonesia's Natural Rubber Exports: A Study of  Ten Main Destination Countries
1 1*
Ngr Kadek Ryan Sukrawan Asta , Putu Mahardika Adi Saputra
1 Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Brawijaya Jln. M.T. Hariyono 165, Malang, 65145
* Email: putu@ub.ac.id
Diterima 8 Juli 2020 / Direvisi 25 Agustus 2020 / Disetujui 29 September 2020

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan analisis  terhadap  peran  dari  faktor-faktor penentu  ekspor  karet  alam  Indonesia  di sepuluh  negara  tujuan  utama  pada  periode 2003 hingga 2017. Faktor-faktor penentu yang dimaksud adalah jarak relatif, nilai tukar, daya saing (RCA dan ISP), kebijakan perdagangan IRCo, Foreign  Direct  Investment (FDI),  dan harga  internasional.  Dengan  menggunakan metode  analisis  data  panel,  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  variabel  jarak  relatif Indonesia  ke  negara  tujuan  berpengaruh negatif  ke  perkembangan  nilai  ekspor  karet alam  Indonesia,  sedangkan  indeks  RCA, indeks  spesialisasi  perdagangan  (ISP), kebijakan  perdagangan  IRCo, Foreign  Direct Investment (FDI),  dan  harga  internasional terbukti berpengaruh positif  pada nilai ekspor p e r d a g a n g a n   k a r e t   a l a m   I n d o n e s i a . Selanjutnya  kehadiran  efek J-curve terbukti d a p a t   d i v e r i f i k a s i   s e i r i n g   d e n g a n ditemukannya  indikasi  hubungan non-linear antara  nilai  tukar  riil  (RER)  dengan  nilai ekspor karet alam Indonesia.
Kata kunci: ekspor, karet alam, RCA, model gravitasi, efek J-curve.

## Abstract
This study aims to analyze the determinants of Indonesia's  natural  rubber  exports  in  ten  main destination countries in the period 2003 to 2017. The determinants in question are relative distance, real exchange  rate,  competitiveness  (RCA  and  ISP), IRCo trade policy, Foreign Direct Investment (FDI), and  international  prices.  By  using  panel  data analysis method, the results showed that Indonesia's
relative distance to the destination country harmed the development of  the value of  Indonesia's natural rubber  exports,  while  the  RCA  index,  the  trade specialization index (ISP), the IRCo policy, Foreign Direct  Investment  (FDI),  and  international  prices have  proven  to  have  a  positive  effect  on  the  export value  of   Indonesia's  natural  rubber  trade. Furthermore, this study has succeeded in verifying the  J-curve  effect  in  Indonesian  natural  rubber trading  activities,  in  line  with  the  finding  of   a significant non-linear relationship between the real exchange  rate  (RER)  and  the  export  value  of Indonesian natural rubber.
Keywords:  export,  natural  rubber,  RCA,  gravity model, J-curve effect.

## Pendahuluan
Globalisasi  ekonomi  terjadi  pada  seluruh a s p e k   p e r e k o n o m i a n   n e g a r a   d a n mengakibatkan  derajat  kebebasan  negara- negara  di  dunia  untuk  melakukan  aktivitas perdagangan  inter nasional  cender ung m e n i n g k a t .   S e t i a p   n e g a r a   s e m a k i n berkesempatan  memasarkan  produk  dan jasanya  ke  pasar  yang  lebih  luas  demi  untuk mengejar  keuntungan  yang  lebih  besar, misalnya  melalui  aktivitas  promosi  ekspor. Ekspor  adalah  mesin  penggerak  percepatan pertumbuhan  ekonomi,  dan  menjadi  salah satu  bagian  penting  yang  harus  diperhatikan bagi pencapaian pembangunan ekonomi yang berkelanjutan  (Montenegro  dan  Soloaga, 2006).
Ekspor merupakan kegiatan pengiriman ke luar negeri untuk komoditi yang diproduksi di dalam  negeri  dengan  tujuan  mendapatkan devisa (Mankiw, 2012). Menurut Krugman et al. (2017),  negara  akan  melakukan  ekspor
apabila  negara  tersebut  memiliki  kelebihan jumlah  produksi.  Ekspor  adalah  motor penggerak bagi pertumbuhan ekonomi ( engine of   growth )  di  negara-negara  maju  dan  negara berkembang  untuk  beberapa  alasan,  yaitu perbaikan di dalam hal penggunaan kapasitas, pencapaian economies of  scale , pertukaran dan alih  teknologi,  peningkatan  produktivitas tenaga kerja dan kesempatan kerja, perbaikan alokasi  sumberdaya  langka  serta  menarik investasi asing (O'Neill et al ., 2018; Laosutsan et al ., 2019; Saputra, 2019).
S a l a h   s a t u   f a k t o r   y a n g   d a p a t mempengaruhi  kinerja  ekspor  adalah  daya saing. Daya saing merupakan kekuatan relatif yang  diperlukan  suatu  negara  untuk memenangkan  persaingan  melawan  pesaing- pesaingnya dalam bidang ekonomi dan bisnis, t e r m a s u k   p e r d a g a n g a n   i n t e r n a s i o n a l (Shenkar,  2004).  Kondisi  global  dan  era perdagangan  bebas  berperan  besar  di  dalam membentuk  pasar  internasional  menjadi cenderung  didominasi  oleh  negara-negara maju yang berdaya saing tinggi (Peneder dan Streicher,  2018).  Laursen  (2015)  menyatakan bahwa  salah  satu  penyebab  dari  semakin ketatnya  persaingan  antar  negara  di  pasar global  adalah  karena  seluruh  negara  selalu berupaya melakukan aktivitas inovasi di dalam proses  produksi,  dengan  harapan  agar komoditas  yang  diperdagangkannya  dapat senantiasa  berkualitas  baik  dan  berharga murah. Hambatan utama negara berkembang untuk  dapat  bersaing  dalam  perdagangan internasional  umumnya  bersifat behind  the border ,  yaitu  berkaitan  dengan  faktor-faktor internal  dalam  suatu  negara,  seperti  logistik, bea  cukai,  pembiayaan,  kondisi  faktor produksi, dan kurangnya kompetisi (Reis dan Farole, 2012).
Indonesia  merupakan  negara  berkembang yang  selalu  berupaya  untuk  memperkuat pembangunan ekonomi di segala sektor secara berkesinambungan.  Sektor  per tanian merupakan  sektor  yang  telah  lama  menjadi tulang  punggung  perekonomian  nasional. Selain  sebagai  sektor  penyedia  lapangan pekerjaan  yang  signifikan,  pertanian  juga berperan  aktif   di  dalam  menunjang  aktifitas perdagangan  internasional  bagi  Indonesia. Salah  satu  subsektor  pertanian  yang  sangat populer dan kerap berorientasi pada kegiatan ekspor adalah perkebunan. Dari sekian banyak komoditi perkebunan yang diperdagangkan di pasar  dunia,  komoditi  karet  merupakan komoditi  yang  selalu  berkontribusi  positif
pada  nilai  ekspor  nasional  (Gideon,  2017). Dengan  sumbangan  yang  mencapai  sekitar 5,17%  ke  total  ekspor  non-migas  Indonesia, karet tercatat sebagai salah satu dari sepuluh komoditi  ekspor  utama  Indonesia  untuk periode 2012-2017, dimana kontribusi terbesar diberikan oleh komoditi sawit dengan besaran nilai hingga mencapai 12,13% (BPS, 2018).
Di  tengah  meningkatnya  konsumsi  karet alam dunia, yaitu dari 10,7 juta ton (2010) ke 12,5  juta  ton  (2016),  pasokan  komoditi  karet alam  global  ternyata  masih  didominasi  oleh produksi yang berasal dari tiga negara di Asia Tenggara,  yaitu  Thailand,  Indonesia  dan Malaysia  (Comtrade,  2018).  Proporsi akumulasi  sumbangan  dari  ketiga  negara tersebut adalah sebesar 74%, dimana Thailand menyumbang  sekitar  36%,  kemudian  diikuti oleh  Indonesia  dan  Malaysia  dengan kontribusi  masing-masing  sebesar  31%  dan 7%.  Kondisi  ini  memperlihatkan  posisi  dan peluang  Indonesia  yang  masih  terindikasi besar di pasar komoditi karet dunia. Berdasar pada  dokumen  yang  sama,  importir  utama komoditi karet alam Indonesia secara berturut- turut  dicatat  oleh  pasar  Amerika  Serikat (20%),  China  (15%),  Jepang  (15%),  India (9%),  dan  Korea  (6%).  Dari  sisi  input,  FAO (2018)  menyebutkan  bahwa  komoditi  karet Indonesia  memiliki  dukungan  luas  lahan terbesar  di  dunia,  yaitu  mencapai  3,639  juta ha,  yang  diikuti  oleh  Thailand  dengan  3,039 juta  ha  dan  Malaysia  sebesar  1,072  juta  ha, namun  demikian  tingkat  produktivitas perkebunan  karet  Indonesia  (3,1  juta  ton) tercatat masih lebih rendah jika dibandingkan dengan Thailand (4,4 juta ton).
Secara umum, fluktuasi nilai ekspor suatu komoditi (termasuk karet) dapat dipengaruhi oleh  banyak  faktor  penentu.  Beberapa  faktor penentu  ekspor  yang  kerap  menjadi  pusat perhatian  bagi  studi-studi  di  bidang perdagangan  internasional,  diantaranya adalah faktor jarak (Kabir et al ., 2017; Elmslie, 2018; Leng et al ., 2020), daya saing (Latruffe, 2010; Granabetter, 2016), nilai tukar (Lv et al .,
2018;  Nakatani,  2018;  Gurtler,  2019;  Mao et al .,  2019), Foreign  Direct  Investment (Sunde, 2017; Anwar dan Sun, 2018; Chen, 2018; Yang dan Li, 2019), dan harga internasional (An et al .,  2018;  Bildirici  dan  Sonustun,  2018; Moshiri dan Moghaddam, 2018; Taghizadeh- Hesary et al ., 2019).
Sehubungan  dengan  besarnya  peluang Indonesia  dalam  mengembangkan  potensi ekspor  karet  alam  di masa  mendatang,  dan
dalam  rangka  memperkuat  kajian  tentang perilaku  ekonomi  komoditas  unggulan pertanian nasional di pasar dunia, maka studi ini  difokuskan  untuk melakukan  analisis secara mendalam  terhadap faktor-faktor penentu  ekspor  karet  alam  Indonesia  di sepuluh negara tujuan utama. Terdapat sekitar enam faktor penentu yang akan diperhatikan dalam kajian ini, yaitu jarak relatif, nilai tukar riil  (RER),  daya  saing  (RCA  dan  ISP), kebijakan  perdagangan  IRCo  ( International Rubber  Consortium  Limited ), Foreign  Direct Investment (FDI),  dan  harga  internasional. Penelitian  ini  mencoba  untuk  mengungkap kehadiran  fenomena J-curve  effect pada  kasus ekspor  karet  alam  Indonesia  melalui investigasi  hubungan non-linear antara  nilai tukar  riil  (RER)  dengan  nilai  ekspor perdagangan karet alam Indonesia ke sepuluh negara tujuan utama dan menyelidiki dampak dari  hadirnya  organisasi  perdagangan komoditi  (IRCo)  ke  aktivitas  perdagangan komoditi (dalam hal ini karet alam Indonesia).

## Bahan dan Metode
Studi ini melibatkan sepuluh negara tujuan ekspor utama Indonesia untuk komoditi karet alam. Pemilihan negara-negara tujuan utama ekspor  didasarkan  pada  perangkingan  atas besaran  nilai  ekspor  karet  alam  Indonesia  ke
negara-negara  tersebut  selama  periode  2003 hingga  2017.  Kesepuluh  negara  yang dimaksud  adalah  Amerika  Serikat,  China, Korea,  Jepang,  India,  Kanada,  Singapura, Brazil,  Jerman  dan  Turki.  Data  yang digunakan  adalah  data  sekunder  yang bersumber  dari database UN-Comtrade, mapcrow, World Bank, IRCo dan Indexmund.
Penelitian  ini  menggunakan  metode analisis  data  panel  statis  untuk  menganalisis faktor-faktor  yang  menentukan  aliran  ekspor karet alam Indonesia ke sepuluh negara tujuan utama.  Model  tersebut  memodifikasi  model yang  digunakan  oleh  Chakravarty  dan Chakrabarty  (2014),  sebagaimana  tampak pada  persamaan  (1).  Selanjutnya,  penjelasan terperinci  mengenai  variabel-variabel  yang dipertimbangkan dalam  persamaan  (1)  dapat disimak melalui Tabel 1.
Terdapat  dua  tahapan  yang  dilakukan  di dalam  proses  eksekusi  model  regresi  data panel.  Tahap  awal  adalah  melakukan  uji pemilihan  model  data  panel  terbaik  dengan menggunakan Uji Hausman di dalam memilih antara Fixed  Effect  Model dan Random  Effect Model ,  kemudian  tahap  selanjutnya  adalah melakukan uji terhadap asumsi-asumsi model regresi klasik untuk model data panel terpilih, y a n g   d i a n t a r a n y a   u j i   N o r m a l i t a s , Multikolinearitas,  Heteroskedastisitas  dan Autokorelasi.  Sehubungan  dengan  proses
Penentu ekspor karet alam Indonesia: studi pada sepuluh negara tujuan utama
(1)
eksekusi,  studi  ini  memanfaatkan  software STATA  13  dalam  menyelesaikan  seluruh tahap permodelan.

## Hasil dan Pembahasan
Nilai  ekspor  Indonesia  ke  sepuluh  negara tujuan  utama  terlihat  dominan  dikuasai  oleh pasar  Amerika  Serikat,  Cina  dan  Jepang (Gambar  1).  Pasar  Amerika  Serikat menduduki  peringkat  pertama  dengan kontribusi nilai lebih dari 1 milyar USD hingga tahun 2017, lalu diikuti oleh pasar Jepang dan Cina dengan nilai sumbangan masing-masing sebesar  790  juta  USD  dan  764  juta  USD. Kondisi yang menarik terlihat untuk kontribusi pasar  Jepang  yang  semenjak  tahun  2014 tampak kembali mengambil alih posisi sebagai negara tujuan kedua terbesar ekspor karet alam
Indonesia,  yang  sebelumnya  dipegang  oleh Cina. Negara Asia Timur lain yang memiliki posisi  penting  sebagai  pasar  karet  alam Indonesia  diantaranya  adalah  Korea  dan Singapura. Amerika Selatan dan Asia Selatan juga tercatat menjadi bagian dari sepuluh pasar utama  komoditas  karet  alam  Indonesia melalui kontribusi yang diberikan oleh Brazil dan India.
Berdasarkan  hasil  dari  uji Hausman yang telah  dilakukan, random  effect  model berhasil teridentifikasi sebagai  jenis model  data  panel terbaik  yang  paling  tepat  digunakan  dalam studi  ini.  Hasil  eksekusi  model  regresi  data panel random  effect dengan  mempergunakan software STATA 13 tersaji Tabel 2.
Faktor jarak ( logDist ) terlihat memberikan ij pengaruh negatif  dan signifikan terhadap nilai ekspor  karet  alam  Indonesia.  Jarak  yang
Variabel (Simbol) Definisi Sumber Data Ekspor (logX ij )
Total nilai ekspor karet alam Indonesia ( i ) yang
dikirim ke negara tujuan ( j ). Data mentah dinyatakan dalam USD. UN-Comtrade Database Jarak (logDist ij ) Jarak adalah jarak relatif yang diukur dengan menggunakan rasio [ (Jarakgeografis ij ) x (GDP j /TotalGDP ij )] , dimana Jarakgeografis ij adalah jarak geografis antara Indonesia ( i ) dengan negara tujuan utama ( j ); GDP j adalah GDP Negara tujuan (j) dan TotalGDP ij adalah jumlah GDP Indonesia ( i ) dan GDP Negara tujuan utama ( j ).
Mapcrow Indeks RCA (RCA i ) Revealed Comparative Advantage yang me-
representasikan indeks daya saing karet alam
Indonesia. Diukur dengan menggunakan rasio
[ (X ik /X i )/(W k /W t )] , dimana X ik adalah nilai ekspor komoditi karet alam ( k ) oleh Indonesia ( i ); X i adalah nilai ekspor total oleh Indonesia ( i ); W k adalah nilai ekspor komoditi karet alam ( k ) oleh dunia; dan W t
adalah nilai ekspor total oleh dunia.
UN-Comtrade
Database
Indeks
Spesialisasi Perdagangan
(ISP i )
Merepresentasikan tingkat spesialisasi perdagangan suatu Negara yang diukur menggunakan rasio [ (X ki - M ki )/(X ki +M ki ) ], dimana X ki adalah nilai ekspor karet alam Indonesia; dan M ki adalah nilai impor karet alam Indonesia.
UN-Comtrade
Database Nilai Tukar (logKurs ij ) Kurs atau nilai tukar riil antara mata uang Rupiah
Indonesia ( i ) dengan mata uang lokal ( LCU-Local Currency Unit ) negara tujuan utama ( j ). World Bank
Foreign Direct
Investment (logFDI i )
Investasi langsung asing ( net inflows ) yang masuk ke
negara Indonesia ( i ). Data mentah dinyatakan dalam
USD. World Bank Harga Internasional (logHarga) Harga karet alam internasional. Data mentah dinyatakan dalam USD/kg Indexmundi Kebijakan Perdagangan IRCo (D1) Dummy untuk kesepakatan kuota karet alam oleh IRCo ( International Rubber Consortium Limited ). Dummy akan bernilai nol (0) untuk periode sebelum pemberlakuan kebijakan dan bernilai satu (1) untuk periode setelah pemberlakuan kebijakan.
IRCo, Kemendag Tabel 1. Definisi variabel dan data
semakin  jauh  akan  cender ung  dapat menurunkan  nilai  ekspor  karet  Indonesia. Temuan  tersebut  selaras  dengan  pernyataan Krugman et  al .  (2017)  yang  menyebutkan bahwa  semakin  jauh  jarak  antar  dua  negara yang terlibat dalam perdagangan, maka akan semakin  tertekan  pula  intensitas  aliran perdagangan  antar  kedua  negara  tersebut. Besaran  jarak  diartikan  memiliki  kedekatan erat  dengan  besaran  biaya  yang  harus dikeluarkan  oleh  para  pelaku  perdagangan (eksportir/importir),  baik  untuk  jenis  biaya yang  terkait  dengan  biaya  transportasi,  biaya waktu yang hilang selama periode pengiriman, dan  biaya  atas  kemungkinan  barang  rusak (sebagai  akibat  cuaca  ekstrem  maupun kesalahan dalam penanganan). Di lain pihak, Mele dan Baistrocchi (2012) juga menyatakan bahwa  variabel  jarak  merupakan  proksi  bagi biaya  transportasi  yang  dapat  menyebabkan pengaruh negatif  pada aktivitas perdagangan bilateral.
Daya  saing  akan  dianalisis  menggunakan dua  pendekatan  yaitu  RCA  ( Revealed Comparative Advantage ) dan Indeks Spesialisasi Perdagangan  (ISP).  RCA  digunakan  untuk mengukur kinerja ekspor suatu komoditi dari suatu  negara  dengan  mengevaluasi    peranan ekspor  komoditas tertentu  dalam ekspor total
suatu  negara  dibandingkan  dengan  pangsa komoditas tersebut dalam perdagangan dunia (Granabetter,  2016),  sedangkan  ISP  (Indeks Spesialisasi  Perdagangan)  menggambarkan keunggulan kompetitif  yang digunakan untuk menghitung  spesialisasi  perdagangan  suatu negara.  Secara  implisit,  ISP  mengartikan ekspor  sebagai  kelebihan  pasokan  atas permintaan  dari  komoditi  tertentu  di  pasar domestik.  Nilai  ISP  berada  pada  rentang antara negatif  satu (-1) sampai dengan positif satu (+1).
Faktor  daya  saing  yang  diwakili  oleh variabel RCA dan ISP tampak terbukti secara signifikan  berkontribusi  positif   pada perkembangan  nilai  ekspor  karet  alam Indonesia  (Tabel  2).  Hal  tersebut  sejalan dengan  temuan  yang  disampaikan  oleh Abdullah et  al. (2015),  dimana  efek  dari meningkatnya  indeks  RCA  akan  berdampak positif   pada  perkembangan  ekspor  negara bersangkutan,  mengingat  RCA  merupakan gambaran dari keunggulan komparatif  global yang  dimiliki  oleh  komoditi  sebuah  negara. Sebagai gambaran akan kekuatan spesialisasi Indonesia  dalam  kegiatan  perdagangan komoditi  karet  alam  dunia,  ISP  Indonesia tercatat memiliki nilai positif  (mendekati satu) yang  mengindikasikan  bahwa  Indonesia
Gambar 1. Nilai ekspor karet alam Indonesia ke sepuluh negara tujuan utama (2003-2017).
Sumber: UN Comtrade, 2018, diolah.

## Penentu ekspor karet alam Indonesia: studi pada sepuluh negara tujuan utama
memiliki  kecenderungan  sebagai  pengekspor karet  alam,  dimana  pasokan  domestiknya bernilai  lebih  besar  dibandingkan  dengan permintaan domestik. Hasil regresi data panel untuk variabel ISP terlihat memberikan bukti kuat  akan  peran  signifikan  dari  faktor  daya saing  pada  konsistensi  kinerja  positif   ekspor karet alam Indonesia.
Faktor  lain  yang  berpengaruh  signifikan terhadap  permintaan  ekspor  karet  alam
Indonesia  adalah  nilai  tukar  ( logKurs dan ij
2 logKurs ) .  Menurut  Huchet-Bourdon  dan ij Korinek  (2012),  perubahan  nilai  tukar  suatu negara  sangat  krusial  untuk  diamati  dalam kaitannya dengan aktivitas perdagangan di era perekonomian  terbuka.  Hubungan  yang terjadi  antara  nilai  tukar  dengan  neraca p e r d a g a n g a n   d a p a t   d i l i h a t   d e n g a n menggunakan  pendekatan J-Curve .  Pada fenomena J-Curve ,  umumnya  ahli  ekonomi
Variabel (Simbol) Koefisien ( p-value )
Jarak
( logDist ij ) -.135132 ** (0.031) Indeks RCA ( RCA i ) .2847226 * (0.000)
Indeks Spesialisasi Perdagangan
( ISP i ) .2891787 * (0.005)
Nilai Tukar
( logKurs ij ) -.9325534 * (0.000)
Nilai Tukar_2 ( logKurs 2 ij ) .3106841 *
(0.000)
Foreign Direct Investment
( logFDI i ) .1074702 **
(0.019) Harga Internasional ( logHarga ) .9595927 * (0.000) Kebijakan Perdagangan IRCo ( D1 ) .0692129 **
(0.014) Const. 8.608685 * (0.000) R² 0.7999 Skewness/Kurtosis (Uji Normalitas) 0.7938 (lolos) VIF (Uji Multikolineritas) 1.93 (lolos) Breusch-Pagan (Uji Heteroskedastisitas) 0.6618  (lolos) Wooldridge (Uji Autokorelasi) 0.3353 (lolos)
Tabel 2. Hasil regresi data panel
* ** Keterangan:  :signifikan pada α =1%;  :signifikan pada α =5%;  Variabel Dependen=Ekspor(logX ). ij Sumber: Data diolah, 2019.
Warta Perkaretan 2020, 39 (2), 147 - 156
tertarik  untuk  mengamati  perilaku  dari keseimbangan  neraca  perdagangan  ketika fluktuasi  nilai  mata  uang  domestik  terjadi  di sebuah  negara.  Merujuk  pada  Prakash  dan Maiti (2016) dan Kyophilavong et al. (2013), J- Curve dapat  dimaknai  sebagai  sebuah fenomena  dimana  depresiasi  mata  uang domestik  akan  membawa  efek  defisit  pada neraca  perdagangan  suatu  negara  di  awal periode, namun kondisi itu akan segera diikuti oleh  posisi  surplus  di  periode-periode penyesuaian setelahnya.
Pada Tabel 2, terlihat bahwa variabel nilai tukar  ( logKurs )  pada  awalnya  memberikan ij dampak negatif  ke aktivitas perdagangan karet alam Indonesia, yang mengindikasikan bahwa di  awal  periode,  posisi  depresiasi  nilai  mata uang Rupiah terbukti membawa dampak pada penurunan  nilai  perdagangan  karet  alam Indonesia  ke  negara-negara  tersebut.  Namun 2 melalui variabel nilai tukar kuadrat ( logKurs ) ij yang  bertanda  positif,  studi  ini  menemukan fakta  tentang  adanya  hubungan non-linear antara  nilai  tukar  dengan  nilai  ekspor,  yang sekaligus  membenarkan  sebuah  kondisi dimana  depresiasi  nilai  tukar  akan  dapat meningkatkan nilai ekspor di periode-periode setelah  penyesuaian.  Temuan  ini  selaras dengan  kesimpulan  studi  dari  Petrovic  dan Gligoric (2010), dan Kurtovic et al. (2017) yang menyatakan bahwa depresiasi nilai tukar akan memperburuk  neraca  perdagangan  dalam jangka  pendek,  namun  seiring  dengan berjalannya waktu, depresiasi dapat membawa neraca  perdagangan  ke  keadaan  yang  lebih baik  (peningkatan  nilai  ekspor)  di  jangka panjang.
H a s i l   r e g r e s i   m e n u n j u k a n   F D I berpengaruh  positif   dan  signifikan  terhadap nilai  ekspor  karet  alam.  Aliran  masuk  FDI ( logFDI )  ke  Indonesia  disimpulkan  dapat i meningkatkan  nilai  ekspor  karet  alam.  Hal tersebut  mengindikasikan  bahwa  besarnya nilai aliran masuk FDI ke Indonesia memiliki kontribusi  yang  positif   dalam  menstimulasi tambahan  pasokan  karet  alam  domestik sebagai  upaya  untuk  memenuhi  permintaan karet  alam  dari  para  negara  mitra  dagang utama.  Temuan  tersebut  mendukung  hasil penelitian  Harding  dan  Javorcik  (2011)  yang menunjukkan bahwa aliran masuk FDI dapat menyebabkan  peningkatan  ekspor  dan pendapatan negara berupa devisa.
Salah  satu  faktor  yang  juga  harus diperhatikan  dalam  aktivitas  perdagangan
yaitu  harga  internasional  suatu  komoditas, karena harga dapat menjadi penentu seberapa b a n y a k   k o m o d i t a s   t e r s e b u t   a k a n diperdagangkan (Kannan, 2013). Berdasarkan hasil  regresi  data  panel  didapatkan  bahwa harga  internasional  ( logHarga )  berpengaruh positif   terhadap  nilai  ekspor  Indonesia. Keadaan  tersebut  dimungkinkan  terjadi karena karakteristik dari pasar komoditi karet alam  dunia  yang  cenderung  oligopolistik, dimana  negara-negara  pemasok  karet  alam u t a m a   ya n g   t e r g a b u n g   d a l a m   I RC o ( International Rubber Consortium Limited ), yaitu Indonesia,  Thailand  dan  Malaysia  dapat membatasi  produksi  dan  ekspor  karet  alam mereka  di  periode-periode  tertentu  dalam upaya untuk menjamin mekanisme harga yang menguntungkan  dan  adil  bagi  petani  karet alam di masing-masing negara. Menurut Kopp et  al. (2019), IRCo berfungsi  sebagai  pemberi informasi  dan  rekomendasi  kepada  masing- masing  negara  anggota  untuk  menetapkan seberapa  besar  kuota  karet  alam  yang  dapat diproduksi  dan  diekspor  oleh  masing-masing negara  produsen,  demi  untuk  menjaga  agar permintaan karet alam dunia dan produksinya seimbang.
Berdasarkan  hasil  regresi  yang  diperoleh, terlihat variabel kebijakan perdagangan IRCo (D1)  berpengaruh  positif   dan  signifikan terhadap  nilai  ekspor  karet  alam  Indonesia. Hal  ini  memperkuat  hasil  yang  ditunjukkan oleh variabel sebelumnya dimana nilai ekspor karet  alam  Indonesia  akan  cenderung meningkat  pada  periode-periode  setelah penetapan  kebijakan  terkait  pembatasan produksi dan ekspor komoditi karet alam oleh IRCo. Pendapat senada juga disampaikan oleh Welatama  dan  Pakpahan  (2017)  bahwa IRCo terbukti memiliki peranan yang positif  dalam pengaturan mekanisme aktivitas perdagangan komoditi  karet  alam  Indonesia,  mulai  dari kegiatan  pembatasan  produksi  dan  ekspor, hingga  menjaga  stabilitas  harga  karet  alam dalam jangka pendek.
Secara  umum  dapat  disampaikan  bahwa faktor harga internasional karet alam dan nilai tukar riil memegang peran paling dominan di dalam  menentukan  nilai  ekspor  karet  alam Indonesia  ke  sepuluh  negara  tujuan  utama. Kedua faktor tersebut memiliki nilai koefisien yang mendekati satu (1), yaitu masing-masing dengan besaran 0.96 dan -0.93. Di pihak lain, faktor  jarak  terlihat  memberikan  pengaruh yang  lebih  besar  dibandingkan  FDI  terhadap

## Penentu ekspor karet alam Indonesia: studi pada sepuluh negara tujuan utama
pergerakan nilai ekspor karet alam Indonesia, sedangkan  dua  ukuran  tingkat  daya  saing (RCA  dan  ISP)  menyumbangkan  efek  yang tidak jauh berbeda pada fluktuasi nilai ekspor karet alam. Uji diagnostik (Tabel 2), diperoleh hasil bahwa  model  regresi  data  panel  yang dianalisis  telah  memenuhi  beberapa  macam asumsi  model  klasik  yang  telah  menjadi persyaratan  standar.  Koefisien  determinasi dari  model  tersebut  menunjukkan  besaran yang relatif  baik, yaitu berada di kisaran angka 80%. Hal yang perlu disempurnakan dari studi ini  pada  penelitian-penelitian  selanjutnya adalah  penambahan  jumlah  data  runtun waktu  ( time  series )  yang  dilibatkan,  sebagai upaya untuk memperbaiki kemampuan model dalam  menangkap pattern dari  perilaku pergerakan nilai ekspor karet alam Indonesia dan variabel-variabel yang mempengaruhinya.

## Kesimpulan
Studi  ini  menjelaskan  tentang  pengaruh dari  faktor-faktor  penentu  ekspor  komoditi karet alam Indonesia di sepuluh negara tujuan utama  dengan  menggunakan  analisis  regresi d a t a   p a n e l   s t a t i s .   H a s i l   p e n e l i t i a n menunjukkan bahwa efek jarak ( distance effect ) ditemukan hadir pada kasus ekspor karet alam Indonesia  ke  sepuluh  negara  mitra  dagang utama. Seiring dengan nilai tukar riil ( logKurs ij 2 dan logKurs )  yang  terindikasi  memiliki ij hubungan non-linear (kuadratik)  dengan  nilai ekspor  karet  alam,  maka  penelitian  ini  juga mengkonfirmasi  kehadiran  fenomena  efek J- Curve .  Selanjutnya  indeks RCA, indeks spesialisasi  perdagangan  (ISP),  FDI,  harga internasional  dan  kebijakan  perdagangan IRCo  terlihat  menyumbangkan  peran  positif pada  pergerakan  nilai  ekspor  karet  alam Indonesia.
Dua  faktor  penentu  dominan  dari  nilai ekspor  karet  alam  Indonesia  yang  berhasil diidentifikasi  dalam  penelitian  ini  adalah faktor harga internasional karet alam dan nilai tukar riil. Kondisi ini menggambarkan bahwa penting bagi pemerintah Indonesia untuk tetap secara  konsisten  menjaga  kestabilan  harga karet  alam  di  pasar  internasional  dan  nilai tukar  rupiah.  Beberapa  hal  yang  perlu diperkuat oleh pemerintah diantaranya adalah menjalin  komunikasi  dan  kerjasama  yang lebih intensif  dengan negara-negara produsen utama  karet  alam  dunia  dalam  menjamin
kestabilan  harga  karet  alam  internasional, serta  memperluas  jangkauan  keanggotaan IRCo.

## Daftar Pustaka
Abdullah, M., Li, J., Ghazanfar, S., Ahmed, J., Khan,  I.,  &  Ishaq,  M.  N.  (2015).  Where Pakistan  Stands  Among  Top  Rice Exporting  Countries,  an  Analysis  of Competitiveness. Journal  of   Northeast Agricultural University , 22(2). 80-86. An, Q., Wang, L., Qu, D., & Zhang, H. (2018). Dependency Network of  International Oil Trade  Before  and  After  Oil  Price  Drop. Energy , 165 (A15). 1021-1033
Anwar,  S.,  &  Sun,  S.  (2018).  Foreign  Direct Investment and Export Quality Upgrading i n   C h i n a ' s   M a nu f a c t u r i n g   S e c t o r. International Review of  Economics & Finance , 54. 289-298.
Bildirici, M. E., & Sonustun, F. O. (2018). The Effects  of   Oil  and  Gold  Prices  on  Oil- Exporting  Countries. Energy  Strategy Reviews , 22. 290-302.
BPS.  (2018).  Tabel  Dinamis  Subjek  Ekspor- I m p o r .   R e t r i e v e d   f r o m https://bps.go.id/subject/8/ekspor- impor.html#subjekViewTab6.
Chakravarty, S. L., & Chakrabarty, R. (2014). A  Gravity  Model  Approach  to  Indo- ASEAN  Trade-Fluctuations  and  Swings. Procedia-Social  and  Behavioral  Sciences ,  133. 383-391.
Chen,  C.  (2018).  The  Liberalisation  of   FDI Policies and the Impacts of  FDI on China's Economic  Development.  In  Garnaut  R., Song L., & Fang C. (Eds.), China's 40 Years of   Reform  and  Development:  1978–2018 . Australia: ANU Press.
Comtrade.  (2018).  UN  Comtrade  Database. Retrieved  from  http://  comtrade.un.org/ data/.
Elmslie,  B.  (2018).  Retrospectives:  Adam Smith's  Discovery  of   Trade  Gravity. The Journal  of   Economic Perspectives, 32 (2), 209- 222.
FAO.  (2018).  FAOSTAT:  Crops.  Retrieved f r o m   h t t p : / / w w w. f a o. o r g / f a o s t a t /en/#data/QC .
Gideon,  A.  (2017).  Kementan:  Neraca Perdagangan Pertanian Surplus US$ 10,98 M i l i a r .   R e t r i e v e d   f r o m https://www.liputan6.com/bisnis/read/3 104496/kementan-neraca-perdagangan- pertanian-surplus-us-1098-miliar. Granabetter, D. (2016). Revealed Comparative Advantage  Index:  An  Analysis  of   Export Trade  in  the  Austrian  District  of Burgerland .  Review  of   Innovation  and Competitiveness:  A  Journal  of   Economic  and Social Research, 2(2). 97-114.
Gurtler,  M.  (2019).  Dynamic  Analysis  of Trade  Balance  Behavior  in  a  Small  Open Economy:  The  J-Curve  Phenomenon  and the  Czech  Economy. Empirical  Economics , 56(2). 469-497.
Harding, T., & Javorcik, B. S. (2011). Roll Out the  Red  Carpet  and  They  Will  Come: Investment  Promotion  and  FDI  Inflows. The Economic Journal , 121(557). 1445-1476.
Huchet-Bourdon,  M.,  &  Korinek,  J.  (2012), Trade Effects of  Exchange Rates and their Volatility: Chile and New Zealand. OECD Trade  Policy  Papers ,  136.  Paris:  OECD Publishing.
Kabir, M., Salim, R., & Al-Mawali, N. (2017). The  Gravity  Model  and  Trade  Flows: Recent  Developments  in  Econometric Modeling  and  Empirical  Evidence.
Economic Analysis and Policy , 56. 60-71.
Kannan,  M.  (2013).  The  Determinants  of Production and Export of  Natural Rubber in  India. IOSR  Journal  of   Economics  and Finance , 1(5), 41-45.
Kopp,  T.,  Dalheimer,  B.,  Alamsyah,  Z., Yanita, M., & Brümmer, B. (2019). Can the Tripartite  Rubber  Council  Manipulate International  Rubber  Prices?. EFForTS Discussion  Paper  Series ,  30.  Jerman: University of  Goettingen Krugman, P. R., Obstfeld, M., & Melitz, M. J.
th (2017). 11  Edition. International Economics: Theory and Policy. USA: Addison-Wesley. Kurtovic, S., Halili, B., & Maxhuni, N. (2017). Bilateral Trade Elasticity of  Serbia: Is there a  J-Curve  Effect? PSL  Quarterly  Review , 70(280). 185-210.
Kyophilavong, P., Shahbaz, M., & Uddin, G. S. (2013). Does J-Curve Phenomenon Exist in  Case  of   Laos?  An  ARDL  Approach. Economic Modelling , 35. 833-839.
Laosutsan, P., Shivakoti, G., & Soni, P. (2019). Factors Influencing the Adoption of  Good Agricultural Practices and Export Decision o f   T h a i l a n d ' s   Ve ge t a b l e   Fa r m e r s.
International Journal of  the Commons, 13 (2).
867-880.
Latr uffe,  L.  (2010).  Competitiveness, Productivity  and  Efficiency  in  the Agricultural and Agri-Food Sectors. OECD Food,  Agriculture  and  Fisheries  Papers ,  30.
Paris: OECD Publishing.
Laursen,  K.  (2015).  Revealed  Comparative Advantage  and  the  Alternatives  as Measures  of   International  Specialization. Eurasian Business Review , 5(1). 99-115. Leng, Z., Shuai, J., Sun, H., Shi, Z., & Wang, Z.  (2020).  Do  China's  Wind  Energy Products  Have  Potentials  For  Trade  With The “Belt And Road” Countries? A Gravity Model Approach. Energy Policy , 137. Lv, X., Lien, D., Chen, Q., & Yu, C. (2018). Does  Exchange  Rate  Management  Affect the Causality between Exchange Rates and Oil  Prices?  Evidence  from  Oil-Exporting Countries. Energy Economics , 76. 325-343. Mankiw,  N.  G.  (2012). Principles  of th Macroeconomics. 6  Edition . Canada: South- Western Cengage Learning.
Mao,  R.,  Yao,  Y.,  &  Zou,  J.  (2019). Productivity  Growth,  Fixed  Exchange Rates,  and  Export-Led  Growth. China Economic Review , Vo. 56. Mele,  M.,  &  Baistrocchi,  P.  A.  (2012).  A Critique  of   the  Gravitational  Model  in Estimating  the  Determinants  of   Trade Flows. International  Journal  of   Business  and Commerce , 2(1). 13-23.
Montenegro,  C.  E.,  &  Soloaga,  I.  (2006). NAFTA's  Trade  Effects:  New  Evidence with a Gravity Model. Estudios de Economia , 33(1). 45-63.
Moshiri, S. & Moghaddam, M. B. (2018). The Effects of  Oil Price Shocks in a Federation: The  Case  of   Interregional  Trade  and Labour  Migration. Energy  Economics ,  75. 206-221.
Nakatani, R. (2018). Adjustment to Negative Price  Shocks  by  a  Commodity  Exporting Economy: Does Exchange Rate Flexibility Resolve  a  Balance  of   Payments  Crisis? Journal Of  Asian Economics , 57. 13-35. O'Neill, E., Crona, B., Ferrer, A., Pomeroy, R., & Jiddawi, N. (2018). Who Benefits From Seafood  Trade?  A  Comparison  of   Social and  Market  Structures  in  Small-Scale Fisheries. Ecology and Society, 23 (3).
Peneder,  M.,  &  Streicher,  G.  (2018).  De- Industrialization  and  Comparative Advantage  in  the  Global  Value  Chain . Economic Systems Research , 30(1). 85-104. Petrovic, P., & Gligoric, M. (2010). Exchange Rate  and  Trade  Balance:  J-Curve  Effect. Panoeconomicus , 57(1). 23-41.

## Penentu ekspor karet alam Indonesia: studi pada sepuluh negara tujuan utama
Prakash,  K.,  &  Maiti,  D.  (2016).  Does Devaluation  Improve  Trade  Balance  in Small Island Economies? The Case of  Fiji. Economic Modelling , 55. 382-393.
Reis,  J.  G.,  &  Farole,  T.  (2012).  Trade Competitiveness Diagnostic Toolkit. World Bank Publications, 2248. The World Bank. Saputra,  P.  M.  A.  (2019).  Corruption Perception  and  Bilateral  Trade  Flows: Evidence from Developed and Developing Countries. Journal  of   International  Studies , 12(1). 65-78.
Shenkar,  O.  (2004).  One  More  Time: International  Business  in  a  Global Economy. Journal  of   International  Business Studies , 35(2). 161-171.
Sunde,  T.  (2017).  Foreign  Direct  Investment, Exports  and  Economic  Growth:  ADRL and  Causality  Analysis  for  South  Africa. Research  in  International  Business  And Finance, 41. 434-444
Taghizadeh-Hesar y,  F.,  Yoshino,  N., Rasoulinezhad,  E.,  &  Chang,  Y.  (2019). Trade  Linkages  and  Transmission  of   Oil P r ic e   F l uc tua tions. E ne r gy   Po l i c y , 133(110872).
Welatama,  A.,  &  Pakpahan,  S.  (2017). Dampak  Kebijakan International Tripartite Rubber  Council dalam  Membatasi  Kuota Ekspor  Karet  Alam  terhadap  Indonesia.
JOM Fisip , 4(2). 2-8.
Yang,  X.,  &  Li,  C.  (2019).  Industrial Environmental  Efficiency,  Foreign  Direct Investment and Export: Evidence from 30 Provinces  in  China. Journal  of   Cleaner Production , 2121. 1490-1498.