## Penerapan Metode VIKOR untuk Penilaian Kinerja Karyawan

## (Studi Kasus : Rumah Sakit Permata Hati Duri)
Sukamto [1]* , Yanti Andriyani [2] , Deviani Oktaviani [3]
Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Riau [1], [2], [3]
Pekanbaru, Riau, Indoensia sukamto@lecturer.unri.ac.id [1] , yanti.andriyani@lecturer.unri.ac.id [2] , deviani.oktaviani@student.unri.ac.id [3]
Abstract — Employees  are  human  resources  owned  by  a company  or  organization,  where  their  existence  determines  the quality  and  development  of  the  company  or  organization. Employee  performance  appraisal  is  an  activity  to  find  out  how the  employee's  performance  while  in  the  company.  With  the performance  appraisal,  the  company  can  take  actions  such  as giving  warnings,  coaching,  salary  increases,  promotions  and  so on.  Employee  performance  appraisal  at  Permata  Hati  Duri hospital  is  carried  out  every  month.  The  assessment  criteria consist of competence, professionalism, communication, management,  and  friendliness.  The  method  used  is  the  VIKOR method. The data used is 10 employee data as an alternative. The calculation  process  is  the  smallest  value  obtained  from  the calculation  of  v  =  0.5.  These  results  are  calculated  to  see  the stability  of  the  alternative,  namely  Q(A 2 )  –  Q(A 1 )  ≥  DQ. Furthermore, the ranking of 10 data produces an alternative AJ with  VIKOR  index  value  of  0,000 as  the  employee  with  the  best performance  appraisal.  From  these  results,  the  Vikor  method  is expected  to  help  decision  makers  in  determining  the  ranking  of employee performance appraisals based on the best performance.
Keywords— Employee  Performance  Appraisal,  Permata  Hati Hospital, VIKOR
Abstrak — Karyawan adalah sumber daya manusia yang dimiliki oleh sebuah perusahaan atau organisasi, dimana keberadaannya menentukan  kualitas  dan  perkembangan  perusahaan  atau organisasi  tersebut.  Penilaian  kinerja  karyawan  merupakan kegiatan untuk mengetahui bagaimana kinerja karyawan selama berada  di  perusahaan.  Dengan  adanya  penilaian  kinerja, perusahaan  dapat  mengambil  tindakan  seperti  memberi peringatan, pembinaan, kenaikan gaji, promosi jabatan dan lain sebagainya. Penilaian kinerja karyawan di rumah sakit Permata Hati Duri dilakukan setiap bulan. Kriteria penilaian terdiri dari kompetensi,  profesionalisme,  komunikasi,  manajemen,  dan keramahan.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  VIKOR. Adapun  data  yang  digunakan  adalah  10  data  karyawan  sebagai alternatif. Proses perhitungan adalah diperoleh nilai terkecil dari perhitungan  v=0,5.  Hasil  tersebut  dilakukan  perhitungan  untuk melihat  stabilitas  alternatif,  yaitu  Q(A 2 )  –  Q(A 1 )  ≥  DQ. Selanjutnya  perangkingan  dari  10  data  menghasilkan  alternatif AJ dengan  nilai  indeks VIKOR 0,000 sebagai  karyawan dengan penilaian  kinerja  terbaik.  Dari  hasil  tersebut  Metode  vikor diharapkan  bisa  membantu  para  pengambil  keputusan  dalam menentukan perangkingan penilaian kinerja karyawan berdasarkan kinerja terbaik.
Kata  Kunci—Penilaian  Kinerja  Karyawan,  Rumah  Sakit Permata Hati, VIKOR

## I. P ENDAHULUAN
Setiap  perusahaan  atau  instansi  membutuhkan  SDM  (Sumber Daya Manusia) yang memiliki kompetensi dan kinerja yang superior. Kinerja merupakan perwujudan dari kemampuan dalam bentuk karya nyata,  dan  hasil  kerja  yang  dicapai  karyawan  dalam  mengerjakan tugas  dan  pekerjaan  yang  berasal  dari  perusahaan  atau  instansi. P enilaian  kinerja  karyawan  di  rumah  sakit  Permata  Hati memiliki  lima  kriteria,  yaitu  kompetensi,  profesionalisme, komunikasi,  manajemen  dan  keramahan.  Penilaian  kinerja masih  dilakukan  menggunakan  lembaran–lembaran  yang berisikan  nama  karyawan  dan  kriteria,  serta  kolom  penilaian pada setiap lembarnya. Selanjutnya pengolahannya menggunakan Ms  Excel untuk  menyimpan  data,  yang dilakukan  secara  rutin  setiap  satu  bulan  sekali  dan  pihak rumah  sakit  kesulitan  dalam  menentukan  prestasi  kinerja. Selain  itu,  penilaian  yang  masih  bersifat  subyektif  dan  belum relevan  dengan  keadaan  sebenarnya  sehingga  tidak  dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan yang bersifat objektif.
Untuk  itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  perhitungan  yang memudahkan perusahaan dalam melakukan penilaian sehingga dapat lebih  akurat, efektif dan efisien. Penerapan sistem  yang sudah  terkomputerisasi  pada  perusahaan  sangatlah  penting khususnya  bagi  sistem  pendukung  keputusan  (SPK).  Sistem pengambilan  keputusan  adalah  alat  bantu  bagi  pengambilan keputusan  manajerial, tetapi pengambilan keputusan  memiliki beragam  konteks  yang  berbeda  dimana  tidak  semua pengambilan  keputusan  adalah  bergantung  dan  memuaskan hanya  kepada  satu  pihak,  pada  umumnya  pengambilan keputusan haruslah bersifat memuaskan semua pihak, dan juga pengambilan  keputusan  itu  terkadang  memiliki  beragam tujuan  yang  berbeda  yang  bisa  saja  saling  bertentangan  satu sama  lain.  SPK  merupakan  suatu  sistem  interaktif  berbasis komputer  yang  menyajikan  dan  memproses  informasi  yang memungkinkan pembuatan keputusan menjadi lebih produktif, dinamis, dan inovatif  [1].
SPK memungkinkan pengambil keputusan untuk menghasilkan  keputusan  dalam  waktu  yang  lebih  cepat
(efisiensi  waktu)  karena  dukungan  sistem  yang  dapat memproses  data  dalam  jumlah  yang  besar  dengan  cepat  dan dapat  menghasilkan  keputusan  yang  sesuai  dengan  tujuan (efisien) [2].
Penelitian  tentang  SPK  dengan  menggunakan  metode VIKOR antara lain,  menentukan prioritas perbaikan  jalan  [3], untuk  seleksi colour  guard pada marching  band [4],  untuk menentukan  penerimaan  bantuan  pupuk  kompos    [5],  dan untuk menentukan pemberian kredit  [6].
Selanjutnya  penelitian  SPK  dengan  memanfaatkan  dan menerapkan  metode  VIKOR  antara  lain,  untuk  menentukan penerima  dana  bantuan  rumah  [7],  untuk  menentukan pembelian smartphone [8],  untuk  rekomendasi  pemilihan mobil [9], untuk pemilihan pembelian kelinci  [10], dan untuk mendeteksi mahasiswa dapat menyusun tugas akhir   [11].
Sedangkan  penelitian  sistem  pendukung  keputusan  untuk pencari  kerja  terbaik  dengan  metode-metode  lain,  yaitu menggunakan  metode profile  matching [12],  dan  metode TOPSIS [13].
Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  sistem  yang  dapat memberikan rekomendasi dalam menentukan penilaian kinerja karyawan menggunakan metode VIKOR.

## II. L ANDASAN T EORI

## A. Metode VIKOR (Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje)
Metode VIKOR digunakan untuk mengatasi permasalahan yang  berfokus  pada  ranking  dan  seleksi  dari  alternatif.  Selain itu  metode  ini  juga  memiliki  kelebihan  dalam  kompromi alternatif  [14].

## B. Perhitungan dengan Metode VIKOR
Langkah-langkah  perhitungan  dengan  metode  VIKOR adalah sebagai berikut ([15], [16], [17]) :
a) Membuat matriks keputusan ( F ),
𝐹 = 𝐴 1 𝐴 2 … 𝐴 𝑛𝑚 [ 𝐶 1 𝑥 11 𝑥 21 … 𝑥 𝑚1 𝐶 2 𝑥 12 𝑥 22 … 𝑥 𝑚2 … … … … 𝐶 𝑛 𝑥 1𝑛 𝑥 2𝑛 … 𝑥 𝑚𝑛 ] (1)
Dimana A i alternatif  ke- i , i =  1,  2,..., n ; C j merupakan kriteria  ke- j dan x ij adalah  elemen  dari  matriks  yang menunjukan tingkatan kinerja dari alternatif ke- i .
b) Menetapkan bobot kriteria ( W ), yaitu
𝑊 𝑗 = 𝑤 𝑗 ∑ 𝑤 𝑗 𝑚 𝑗=1 (2)
Dimana 𝑊 𝑗 adalah normalisasi bobot kriteria ke j
c) Menghitung nilai positif ( f + j ) dan negatif ( f - j ) sebagai solusi ideal, yaitu
𝑓 𝑗 + = 𝑚𝑎𝑥(𝑓 1𝑗 ,  𝑓 2𝑗 ,   … ,  𝑓 𝑚𝑗 ) (3)
𝑓 𝑗 − = 𝑚𝑖𝑛(𝑓 1𝑗 ,  𝑓 2𝑗 ,   … ,  𝑓 𝑚𝑗 ) (4)
Dimana f + j nilai  positif  dari  kriteria j , f - j nilai  negatif  dari kriteria j , i = 1,2,3, ..., m , j = 1,2,3, ..., n .
d) Membuat matriks normalisasi ( N ), yaitu
𝑁 𝑖𝑗 = (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑖𝑗 ) (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑗 − ) (5)
Dimana f ij alternatif i pada  kriteria j , f + j nilai  positif, f - j nilai negatif, i = 1,2,3, ..., m , j = 1,2,3, ..., n.
e) Membuat matriks normalisasi dengan bobot ( F * ), yaitu
𝐹 𝑖𝑗 ∗ = 𝑤 𝑗 ∗ 𝑁 𝑖𝑗 (6)
f) Menentukan nilai Utility ( S ) dan Regret ( R ), yaitu
𝑆 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑖𝑗 ) (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑗 − ) (7)
𝑅 𝑖 = 𝑚𝑎𝑥 𝑗 [𝑤 𝑗 (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑖𝑗 ) (𝑓 𝑗 + −𝑓 𝑗 − ) ] (8)
g) Menentukan indeks VIKOR ( Q ), yaitu
𝑄 𝑖 = 𝑣 [ 𝑆 𝑖 −𝑆 − 𝑆 + −𝑆 − ] + (1 − 𝑣) [ 𝑅 𝑖 −𝑅 −
𝑅 + −𝑅 − ] (9)
Dimana S− = min i ( S i ); S+ = max i ( S i ); R− = min i ( R i );
R+ = max i ( R i )
dan v merupakan  bobot  berkisar  antara  0−1  (umumnya bernilai 0,5). Nilai v adalah merupakan nilai bobot strategy of  the maximum group utility , sedangkan  nilai 1− v adalah bobot  dari individual regret .  Semakin  kecil  nilai  indeks VIKOR  ( Q i )  maka  semakin  baik  pula  solusi  alternatif tersebut.
h) Perankingan  alternatif,  yaitu  pengurutan  yang  ditentukan dari  nilai  yang  paling  rendah  dengan  solusi  kompromi sebagai  solusi  ideal  dilihat  dari  perankingan Q i dengan nilai terendah.
i) Solusi  kompromi,  yang  ditentukan  dari  alternatif  yang memiliki  peringkat  terbaik  dengan  mengukur  indeks VIKOR  yang  minimum,  dengan  kondisi Acceptable Advantage dipenuhi, jika
𝑄 (𝐴 2 ) −  𝑄 (𝐴 1 ) ≥ 𝐷𝑄 (10)

## 𝐷𝑄 = 1 (𝑚−1) (11) III. M ETODE P ENELITIAN
Langkah-langkah  yang  dilakukan i untuk  penelitian  ini
i dengan tahapan penelitian i sebagai i berikut
Gambar 1. Tahapan Penelitan

## A. Identifikasi Masalah
Melakukan  identifikasi  pada  suatu  masalah  merupakan tahap  awal  pada  proses  penelitian,  yaitu  melakukan identifikasi terhadap masalah apa saja yang terjadi pada proses penilaian kinerja karyawan.

## B. Pengumpulan Data
Tahap  ini  merupakan  cara  mengumpulkan  data  yang dilakukan  dengan  observasi  dan  wawancara  kepada  pihak Rumah Sakit Permata Hati Duri.

## C. Analisis Data
Analisis  data  yang  dikembangkan  berdasarkan  studi literatur  yang  dipahami  dan  dipelajari  untuk  menentukan rekomendasi  penilaian  kinerja  karyawan  di  Rumah  Sakit Permata Hati Duri dengan menggunakan VIKOR.
Berdasarkan  hasil  penelitian  baik  dari  observasi  maupun wawancara  didapat  kriteria-kriteria  yang  digunakan  untuk parameter  penilaian  kinerja  karyawan,  yaitu  kompetensi, profesionalisme, komunikasi, manajemen, dan keramahan.

## D. Desain Sistem
Tahap  ini  merancang  model  dan  alur  pengembangan sistem  pendukung  keputusan  rekomendasi  penilaian  kinerja karyawan  sesuai  dengan  analisis  yang  telah  dilakukan, menggunakan UML  yaitu diagram use case , diagram activity , diagram sequence , dan diagram class .

## E. Implementasi Sistem
Pada  tahap  ini  proses  hasil  desain  diimplementasikan, dilakukan  dengan  menggunakan  metode  VIKOR,  yang  pada prinsipnya  melakukan  perhitungan.  Pembuatan  sistem  ini menggunakan  bahasa  HTML  dengan  PHP  serta  MySQL sebagai database

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Pengumpulan Data
Hasil sample sebanyak  10  orang  karyawan  yang  akan dinilai  kinerjanya  pada  tahun  2020  sebagai  alternatif  ( A i ). Adapun kriterianya antara lain kompetensi ( C 1 ), profesionalisme  ( C 2 ),  komunikasi  ( C 3 ),  manajemen  ( C 4 ),  dan
keramahan ( C 5 ).  Data tersebut dapat dilihat Tabel I.
TABEL I. D ATA K INERJA K ARYAWAN No Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 1 AA 0,5 16 9 8 27 2 AB 0 18 10 8 28 3 AC 0 18 10 8 28 4 AD 0,5 17 9 9 26 5 AE 0,5 18 8 9 27 6 AF 0,5 17 8 8 24 7 AG 0,5 19 10 6 24 8 AH 0,5 17 10 6 26 9 AI 0,5 16 9 9 27 10 AJ 1 17 9 8 25
Adapun bobot kriteria dapat dilihat pada Tabel II.
TABEL II. K RITERIA DAN S UBKRITERIA No Kode Kriteria Bobot (%) 1 C 1 Kompetensi 25 2 C 2 Profesionalisme 15 3 C 3 Komunikasi 20 4 C 4 Manajemen 10 5 C 5 Keramahan 30
Adapun  range  kriteria  yang  akan  dijadikan  penyelesaian masalah dapat dilihat pada Tabel III sampai Tabel VII.
TABEL III. R ANGE K OMPETENSI No Range Skala 1 0.00 – 0.30 1 2 0.31 – 0.60 2 3 0.61 – 0.90 3 4 0.91 – 1.20 4 5 1.21 – 1.50 5 TABEL IV. R ANGE P ROFESIONALISME No Range Skala 1 0 – 4 1 2 5 – 8 2 3 9 – 12 3 4 13 – 16 4 5 17 – 20 5 Identifikasi Masalah
Pengumpulan Data
Analisa Data Desain Sistem Implementasi Sistem

## TABEL V. R ANGE K OMUNIKASI
No Range Skala 1 0 – 2 1 2 3 – 4 2 3 5 – 6 3 4 7 – 8 4 5 9 – 10 5
TABEL VI. R ANGE M ANAJEMEN No Range Skala 1 0 – 2 1 2 3 – 4 2 3 5 – 6 3 4 7 – 8 4 5 9 – 10 5
TABEL VII. R ANGE K ERAMAHAN
No Range Skala 1 0 – 7 1 2 8 – 13 2 3 13 – 18 3 4 19 – 24 4 5 25 – 30 5
Sehingga  dari  Tabel  1  dan  range-range  kriteria  yang diberikan  sebagaimana  pada  Tabel  3  sampai  Tabel  7, diperoleh  data  yang  digunakan  untuk  penilaian  kinerja menggunakan metode VIKOR sebagaimana pada Tabel VIII.
TABEL VIII. A LTERNATIF DAN K RITERIA
No Alter natif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 1 AA 2 4 5 4 5 2 AB 1 5 5 4 5 3 AC 1 5 5 4 5 4 AD 2 5 5 5 5 5 AE 2 5 4 5 5 6 AF 2 5 4 4 4 7 AG 2 5 5 3 4 8 AH 2 5 5 3 5 9 AI 2 4 5 5 5 10 AJ 4 5 5 4 5

## B. Perhitungan dengan VIKOR
Langkah-langkah  perhitungan  dengan  metode  VIKOR adalah :
1) Matriks  keputusan  ( F ),  menggunakan  Tabel  8  dan  (1), diperoleh
𝐹 = [ 2 1 1 2
2 2 2 2 2 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 3
4 4 4 5 5 4 3 4 5 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5]
2) Bobot  kriteria  ( W ),  menggunakan  Tabel  3  dan  (2), diperoleh :
𝑊 1 = 0,25; 𝑊 2 = 0,15; 𝑊 3 = 0,20; 𝑊 4 = 0,10; 𝑊 5 = 0,30.
3) Nilai positif ( f + j ) dan Nilai negatif ( f - j )
Nilai positif ( f + j ), menggunakan (4), diperoleh :
𝑓 1 + = 𝑚𝑎𝑥(2,  1,  1, … ,  4) = 4. 𝑓 2 + = 5 , 𝑓 3 + = 5 , 𝑓 4 + = 5 , 𝑓 5 + = 5
Nilai negatif ( f - j ), menggunakan (5), diperoleh : 𝑓 1 − =  𝑚𝑎𝑥(2,  1,  1, … ,  4) = 1, 𝑓 2 − = 4, 𝑓 3 − = 4, 𝑓 4 − = 4, 𝑓 5 − = 4
4) Matriks normalisasi ( N ) Dengan menggunakan (3) diperoleh
𝑁 11 = (𝑓 1 + −𝑓 11 ) (𝑓 1 + −𝑓 1 − ) = (4−2) (4−1) = 0,67
Dengan cara yang sama diperoleh matrik N yaitu
𝑁 =
[ 0,667 1,000
1,000 0,667 0,667 0,667 0,667 0,667 0,667 0,000 1,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 1,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 1,000 1,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,500 0,500 0,500 0,000 0,000 0,500 1,000 1,000 0,000 0,500 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 1,000 1,000 0,000 0,000 0,000] 5) Matriks normalisasi bobot ( F * ),
Dengan menggunakan (2) dan (6) diperoleh : 𝐹 11 ∗ = 𝑤 1 ∗ 𝑁 11 = 0,25 * 0,667 = 0,167 Dengan cara yang sama diperoleh F * yaitu
𝐹 ∗ = [
0,167 0,250 0,250 0,167 0,167 0,167 0,167 0,167 0,167 0,000 0,150 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,150 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,200 0,200 0,000 0,000 0,000 0,000 0,050 0,050 0,050 0,000 0,000 0,050 0,100 0,100 0,000 0,050 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,300 0,300 0,000 0,000 0,000] 6) Nilai Utility Measure ( S ), dan Regret Measure ( R ),
 Nilai Utility Measure ( S ) Menggunakan (7) diperoleh 𝑆 1 = (0,167+ 0,150 + 0,000 + 0,050 + 0,000) =  0,367; Dengan cara yang sama diperoleh 𝑆 2 = 0,300; 𝑆 3 = 0,300; 𝑆 4 = 0,167; 𝑆 5 = 0,367; 𝑆 6 = 0,717; 𝑆 7 = 0,567; 𝑆 8 = 0,267; 𝑆 9 = 0,367;
𝑆 10 = 0,050.
• Regret Measure ( R ) Menggunakan (8) diperoleh 𝑅 1 = max (0,167; 0,150; 0,000; 0,050; 0,000) = 0,167 Dengan cara yang sama diperoleh 𝑅 2 = 0,250; 𝑅 3 = 0,250; 𝑅 4 = 0,167; 𝑅 5 = 0,200; 𝑅 6 = 0,300; 𝑅 7 = 0,300; 𝑅 8 = 0,167; 𝑅 9 = 0,167;
𝑅 10 = 0,050;
7) Indeks VIKOR ( Q ), yaitu :
Menggunakan (9) dengan v = 0,50 diperoleh :
S− = 0,050; S+ = 0,717; R− = 0,050; R+ = 0,300
𝑄 1 = 0,50 [ 0,367−0,050
0,717−0,050 ] + (1 − 0,50) [ 0,167−0,050
0,300−0,050 ] = 0,471
Dengan  cara  yang  sama  diperoleh  nilai  indeks  VIKOR sebagaimana pada Tabel IX.

## TABEL IX. N ILAI I NDEKS V IKOR
No Alternatif Indeks 1 AA 0,471 2 AB 0,588 3 AC 0,588 4 AD 0,321 5 AE 0,538 6 AF 1,000 7 AG 0,888 8 AH 0,396 9 AI 0,433 10 AJ 0,000
8) Perankingan
Berdasarkan  Tabel  9,  selanjutnya  dilakukan  pengurutan dari  yang  terendah  ke  tertinggai  diperoleh  sebagaimana Tabel X.
TABEL X. N ILAI P ERANGKINGAN No Alternatif Indeks Rangking 1 AJ 0,000 1 2 AD 0,321 2 3 AH 0,396 3 4 AI 0,433 4 5 AA 0,471 5 6 AE 0,538 6 7 AB 0,588 7 8 AC 0,588 8 9 AG 0,888 9 10 AF 1,000 10 9) Solusi kompromi,
Berdasarkan  Tabel  10,  menggunakana  (10)  dan  (11) diperoleh
𝑄 (𝐴 2 ) −  𝑄 (𝐴 1 ) = 0,321 − 0,000 = 0,321
𝐷𝑄 = 1 (10−1) = 0,111
Nilai  selisih  yang  dihasilkan  lebih  besar  dari  nilai DQ, sehingga kondisi Acceptable advantage terpenuhi. Berdasarkan  kondisi  tersebut,  maka  alternatif  AJ merupakan kinerja karyawan terbaik.

## C. Desain Sistem
Adapun desain sistem antara lain adalah :
1) Diagram Use  Case, menggambarkan  hak  atau  tindakan yang  dapat  dilakukan  oleh user atau  aktor  yang  ada  pada sistem yang dirancang, lihat pada Gambar 1.
Gambar 1 Diagram Use Case
2) Diagram Activity ,  menggambarkan  bagaimana  aktivitas atau  aliran  kerja  pada  sebuah  menu  yang  terdapat  pada menu, antara lain Activity perhitungan, lihat  Gambar 2.
Gambar 2 Diagram Activity Perhitungan
Pada  Gambar  2  menunjukkan  aktifitas alur  sistem admin ketika  masuk  ke  sistem  untuk  melakukan  perhitungan terhadap penilaian kinerja karyawan.
3) Diagram Sequence ,  menggambarkan  kelakuan  objek  pada use  case  dengan  mendeskripsikan  waktu  hidup  objek  dan
pesan  yang  dikirimkan  dan  diteri  ma  antar  objek,    antara sequence perhitungan, lihat Gambar 3.
Gambar 3 Diagram Sequence Perhitungan
Pada  Gambar  3  menunjukkan  aktifitas alur  sistem admin ketika masuk  ke  sistem  untuk  melakukan  perhitungan  terhadap penilaian kinerja karyawan.
4) Diagram Class ,  menggambarkan  struktur  sistem  dari  segi pendefinisian  kelas-kelas  yang  akan  dibuat  untuk
membangun sistem, lihat Gambar 4.

## Gambar 4 Diagram Class

## D. Tampilan  Sistem
Tampilan dari sistem antara lian adalah :
1) Halaman login ,  merupakan  tampilan  yang  muncul pertama  kali  sebelum  pengguna  dapat  menggunakan sistem,  terdapat  tempat  untuk  mengisi username dan password , lihat Gambar 5.
Gambar 5 Halaman Login
2) Halaman kriteria, dapat dilihat pada Gambar 6.

## Gambar 6 Halaman Kriteria
3) Halaman  perhitungan,  menunjukan  tampilan  untuk memulai  perhitungan  penilaian  keseluruhan  karyawan, lihat Gambar 7
Gambar 7 Halaman Perhitungan

## V. K ESIMPULAN
Proses  perhitungan  metode  VIKOR  pada  sistem  ini berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  yaitu  kompetensi, profesionalisme,  komunikasi,  manajemen,  dan  keramahan serta  bobotnya  pada  masing-masing  kriteria.  Hasil  akhir  dari perhitungan  adalah  perangkingan  dari  penilaian  kinerja karyawan  (alternatif)  yaitu    alternatif  AJ  dengan  nilai  indeks VIKOR  0,000  merupakan  kinerja  karyawan  terbaik  yang diurutkan dengan solusi kompromi.

## DA FTAR P USTAKA
[1] R. P. Pratama, I. Werdiningsih, and I. Puspitasari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi di Sekolah Menengah Pertama dengan  Metode  VIKOR  dan  TOPSIS,” J.  Inf.  Syst.  Eng.  Bus.  Intell. , vol. 3, no. 2, pp. 113–121, 2017.
[2] A.  C.  Yudistira  and  Y.  S.  Sari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Menggunakan  Metode  Weighted  Product  untuk  Pemilihan  Karyawan Terbaik  UMKM  ZainToppas,” SISFOKOM ,  vol.  09,  no.  02,  pp.  229– 235, 2020.
[3] S.  Daulay,  U.  Islam,  and  S.  Utara,  “Sistem  pendukung  keputusan menentukan  prioritas  perbaikan  jalan  pada  dinas  pekerjaan  umum kabupaten padang lawas menggunakan metode vikor,” JISTech , vol. 5, no. 2, pp. 1–17, 2020.
[4] D.  P.  Utomo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penyeleksian  Colour Guard  Pada  Marching  Band  Ginada  Dengan  Menggunakan  Metode Vikor Dan Borda,” JUKI , vol. 2, no. 1, pp. 35–48, 2020.
[5] D. R. B. Bangun, D.  Saripurna, Azlan, J. Simanjuntak, and Vera A R, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Bantuan  Pupuk  Kompos terhadap  Kelompok  Tani  di  Kecamatan  Payung  menggunakan  Metode Visekriterijumska  Kompromisno  Rangijanje  (  VIKOR  ),” Citra  Sains Teknol. , vol. 1, no. 1, pp. 29–36, 2021.
[6] P. C. D. Dewi, I. M. A. Yudana, P. P. G. P. Pertama, and I Ketut Putu Suniantara,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit  pada Koperasi Serba Usaha Sedana Masari menggunakan Metode VIKOR,” JSI , vol. 16, no. 1, pp. 26–36, 2021.
[7] H.  Tumanggor,  M.  Haloho,  P.  Ramadhani,  and  S.  D.  Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” JURIKOM , vol. 5, no. 1, pp. 71–78, 2018.
[8] Y. Yusuf and R. Sarita, “Penerapan Metode VIKOR
(VlseKriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje)  Dalam Membeli Smartphone,” JOSH , vol. 2, no. 2, pp. 130–137, 2021.
[9] B.  Kristianto,  A.  Suryadibrata,  and  S.  Hansun,  “Rekomendasi Pemilihan Mobil dengan Algoritma VIKOR,” vol. 7, no. 1, pp. 97–106, 2021.
[10]  Mulyati and Erniyati, “Implementasi Metode VIKOR dalam Pemilihan Kelinci  New  Zealand  White  (NZW)  Terbaik,” KOMPUTASI ,  vol.  18, no. 1, pp. 48–54, 2021.
[11]  R. A. Purba, Ambiyar, and U. Verawardina, “Deteksi Mahasiswa Yang Dapat  Menyusun  Tugas  Akhir  dengan  Metode  Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR),” Techno.COM , vol. 20, no. 2, pp. 210–220, 2021.
[12]  E.  Nurfarida  and  Andika  Kurnia  Adi  Pradana,  “Implementasi  SPK Menggunakan  Profile  Matching  Pencari  Kerja  Pada  Dinas  Tenaga Kerja Kabupaten Kediri,” Sinkron , vol. 3, no. 1, pp. 239–245, 2019.
[13]  Sukamto,  Y.  Andriyani,  and  C.  Oktoviani,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Rekomendasi  Pencari  Kerja  Menggunakan  TOPSIS  (  Studi Kasus : PT PLN Wilayah Riau dan Kepulauan Riau ),” InfoTekJar , vol. 6, no. 1, pp. 75–84, 2021.
[14]  G. Suwardika and I. K. P. Suniantara, “Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan  Keputusan  Seleksi  Calon  Penerima  Beasiswa  Bidikmisi Universitas Terbuka,” INTENSIF , vol. 2, no. 1, pp. 24–35, 2018.
[15]  Y. Primadasa and H. Juliansa, “Penerapan Metode Vikor dalam Seleksi Penerimaan Bonus Pada Salesman Indihome,” Primadasa , vol. 10, no. 1, pp. 33–43, 2019.
[16]  D. A. Ningsih, D. Hartama, and R. Dewi, “Penerapan Metode VIKOR Pada  Pengambilan  Keputusan  Seleksi  Calon  Penerima  Beasiswa  di SMK TPI Al-Hassanah Pematang Bandar,” BRAHMANA , vol. 2, no. 1, pp. 25–32, 2020.
[17]  K.  H.  Hanif,  A.  Yudhana,  and  A.  Fadlil,  “Analisis  Penilaian  Guru Memakai  Metode  Visekriterijumsko Kompromisno  Rangiranje (VIKOR),” J. Ilm. Mandala Educ. , vol. 6, no. 1, pp. 6–11, 2020.