## ALGORITMA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MONITORING PENYELESAIAN BERKAS PERKARA PIDANA MENGGUNAKAN RULE BASED EXPERT SYSTEMS DAN TEKNOLOGI RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID)

## Marfuah
Jurusan Sistem Informasi Universitas Universal Kompleks Maha Vihara Duta Maitreya, Sungai Panas, Batam 29456, Indonesia Email : marfuah916@gmail.com

## ABSTRACT
Process of handling criminal case files related to a criminal offense is legally regulated by a set of IF-THEN rules that produce a knowledge base to provide a conclusion that is capable of supporting in decision making. The process also sets the time related to the schedule of criminal case files settlement.
Thus there is a need for a system that monitors the process of case filecompletion to know the status  and  time  of  settlement.RFID  technology  as  a  support  system  performs  data  readings to facilitate the monitoring system.
In the implementation of the system, it needs to formulate logical troubleshooting procedures by  building  a  system  algorithm  that  is  represented  by  using  a  flowchart  which  is  able  to facilitate  the  development  of  the  system  and  to  clarify  the  work  processes  of  the  system  in reasoning to produce accurate information for decision support system.
Keywords: Algorithm, Rule-Based Expert system, RFID, Criminal Case.

## PENDAHULUAN
Tindak  pidana  kejahatan  diatur  dalam hukum baik penanganan dan proses akhir untuk  mendapatkan  suatu  keadilan. Sehingga  dalam  proses  penyelesaian berkas perkara terdapat beberapa tahapan yang  harus  dilewati  dengan  batasan waktu  tertentu  (Marbun,  2011).    Dengan demikian  perlu  adanya  keterbukaan terhadap  masyarakat  mengenai  proses penanganan  tersebut  terkait  waktu  dan status berkas perkara, sehingga
diperlukan  suatu  sistem monitoring penyelesaian  berkas  perkara  pidana
menggunakan  metode Rule  Based  Expert Systems .  Metode Rule  Based  Expert Systems berkerja  menganalisis  waktu berbasis  aturan  terkait  hukum  yang dianggap sebagai seperangkat aturan, IF– THEN sehingga  menghasilkan  basis pengetahuan  untuk  pendukung  dalam pengambilan keputusan.  Dengan bantuan teknologi RFID untuk melakukan penelusuran  jadwal  penyelesaian  terkait waktu  menghasilkan  kinerja  yang  lebih baik  untuk  menghasilkan  informasi  yang lebih  akurat  (Chongwatpol  dan  Ramesh, 2013).
Sistem pendukung keputusan dibangun berbasis aturan logika,
sehingga  perlu  membangun  algoritma yang  diterapkan  dalam  sistem  untuk
menghasilkan sebuah konklusi berdasarkan  fakta  yang  ada.  Sehingga algoritma tersebut mampu
menggambarkan bagaimana sistem
berkerja  dan  bernalar  berdasarkan  pakar untuk  menghasilkan  sebuah  keluaran sistem yang membantu dalam monitoring
penyelesaian perkara pidana untuk meningkatkan  kinerja  Kepolisian,  Jaksa
Penuntut Umum dan Pengadilan Negeri.

## KERANGKA TEORI
1. Algoritma
Algortimamerupakan prosedur
pemecahan  masalah  yang  dirumuskan secara sistematis dan logis (Saniman dan Fathoni,  2008).  Salah  satu  cara  untuk merepresentasikan algoritma adalah
dengan menggunakan Flowchart.
Flowchart merupakan  salah  satu  bentuk penggambaran  menggunakan  simbol- simbol  tertentu  dari  prosedur  kerja  suatu proses secara sistematis (Iswandy.,
2015). Selain itu flowchart juga dikatakan sebagai langkah-langkah penyelesaian  masalah  yang  digambarkan dengan  simbol-simbol yang  mudah dimengerti  sehingga  rangkaian  proses yang  ada  menjadi  lebih  sederhana.
Adapun flowchart yang digunakan adalah flowchart sistem  yang  menekankanpada aliran input ,  tahapan    pemrosesan  dan output (Wongso.,  2015).  Simbol-simbol flowchart yang  digunakan  sebagaimana ditunjukkan Gambar 1.
Simbol Defenisi Fungsi mulai dan akhir Fungsi proses pengolahan data
Fungsi perbandingan atau penyeleksian yang memberikan pilihan untuk langkah berikutnya
Fungsi penghubung bagian flowchart yang berbeda halaman
Gambar 1. Simbol-simbol Flowchart
(Saniman dan Fathoni, 2008)
Flowchart digunakan untuk menggambarkan alur algoritma sistemyangmerupakan  salah  satu  bentuk diagram untuk memperlihatkan bagaimana sistem bekerja dalam menyelesaikan suatu masalah terkait monitoring penyelesian berkas
perkara  pidana  dengan  metode Rule Based  Expert  Systems dan    menggunakan teknologi RFID.

## 2. Rule Based Expert Systems
Rule Based Expert Systems
merupakan  suatu  sistem  berbasis  aturan yang menirukan pola pikir seorang pakar dalam  menyelesaikan  masalah.  Sistem pakar  mempunyai  struktur  tersendiri diantaranya antar muka yang direpresentasikan  dalam grafik  user
interface (GUI)  sistem,  fasilitas  penjelas untuk memberikan keterangan bagaimana prosedur  sistem  untuk  menghasilkan sebuah output ,  akuisis  pengetahuan merupakan suatu bagian tempat
menyimpan  pengetahuan  yang  diberikan pada  sistem  yang  dapat  diperbaharui apabila terdapat perubahan
atau
penambahan  pengetahuan  baru,  mesin
inferensi  berfungsi  untuk  mencari  atau
memproses input berdasarkan
pengetahuan  yang  dimiki  sistem  untuk menghasilkan  suatu output, hasil  dari simulasi  akan  disimpan  didalam  memori kerja  dan  basis  pengetahuan  merupakan data yang dimiliki oleh sistem berdasarkan  fakta  serta  aturan  berdarkan pola  pikir  pakar  dalam  menyelesaiakan masalah (Hartati dan Sari., 2013).
3. Radio Frequency

## Identification
(RFID)
RFIDmerupakan  suatu  teknologi  yang mampu  mengidentifikasi  objek  dengan sensor  yang  dimiliki  secara  menyeluruh menggunakan  frekuensi  radio  (Li  dan Burcin,  2011).  Terdapat  2  sensor  RFID yaitu reader dan tag , reader membaca penghubung software terhadap  antena yang  memancarkan  frekuensi radio terhadap tag . Tag merupakan  salah  satu komponen  yang  mempunyai  memori untuk  menyimpan  data  dan  terintegrasi
dengan  antena  (Oztaysi  dkk.,  2009). Komponen
RFID sebagaimana
ditunjukkan Gambar 2.
Antenna Tag Reader Aplikasi program Radio wave Gambar 2. Komponen RFID (Li dan Burcin., 2011)
Dalam sistem ini tag diisi dengan data berkas  perkara  yang  kemudian  dibaca oleh reader melalui antena yang memancarkan frekuensi radio.
4. Penyelesaian Perkara Pidana Tindak pidana kejahatan dan
pelanggaran di atur secara hukum karena mempunyai dampak terhadap lingkungan sosial.  Secara  hukum  proses  tersebut dilakukan  untuk  menjatuhkan  suatu hukuman, adapun rangkain proses tersebut berawal dari adanya suatu tindak pidana sehingga pihak terkait perlu untuk melakukan penyelidikan dan atau penyidikan  yang  dilanjutkan  dengan berita acara pemeriksaan untuk melengkapai  bukti-bukti  pada  bekas perkara  yang  kemudian  dilanjutkan dengan  penuntutan  oleh  jaksa  penuntut umum  untuk  melakukan  persidangan terhadap  tersangka  agar  keadilan  dapat
diperoleh  dengan  adanya  putusan  hakim (Suharto dan Jonaedi, 2013).

## METODE

## 1. Prosedur penelitian
Prosedur penelitian sebagaimana
ditunjukkan Gambar 5 :
Persiapan Perancangan
Pembangunan Sistem Analisis hasil
Gambar 5. Prosedur Penelitian
Berdasarkan  Gambar  5  persiapan merupakan suatu tahapan awal mengenai pengumpulan  data  baik  melalui  pakar, jurnal,  buku  dan  sebagainya,  kemudian pada tahapan ini juga dilakukan identifikasi permasalahan terhadap proses penyelesaian berkas perkara pidana. Pada
tahapan selanjutnya melakukan perancangan  dengan  membangun rule sebagai pengetahuan sistem dan kemudian  normalisasi  tabel  data. Rule
yang  dibangun  ada  4  yaitu rule prioritas perkara  pidana  di  Kepolisian, rule
penyelesaian
berkas
perkara di
Kepolisian, rule penyelesaian  berkas perkara  di  Jaksa  Penuntut  Umum  dan rule penyelesaian  berkas  perkara  pada
Hakim  Pengadilan  Negeri.  Normalisasi data dilakukan untuk menghindari
terjadinya redundancy data dengan
menurunkan  beberapa  tabel  mulai  dari tabel  tidak  normal  hingga First  Normal Form (INF)dan Second  Normal  Form
(2NF)  dan  seterusnya  hingga  tidak
terdapat anomaly.

## 2. Pembangunan sistem
Pembangunansistem monitoring
penyelesaian  berkas  perkara  pidana dengan  metode Rule  Based  Expert Systems dan  teknologi  RFID,  dibangun dalam  bentuk  aplikasi  komputer  sesuai dengan pola rancangan sistem.
untuk  melakukan  perhitungan  waktu penyelesaian  perkara  pidana  berdasarkan pada  tanggal  masuknya  berkas  perkara pada  bagian  Kepolisian,  Jaksa  Penuntut Umum  dan  Hakim  Pengadilan  Negeri dengan  menggunakan  teknologi  RFID. Sistem  bekerja  sesuai  dengan aturan- aturan yang  ada.  Algoritma Rule  Based
Expert  Systems prioritas  perkara  pidana di  Kepolisiansebagaimana  ditunjukkan Gambar 4.
Mulai inferensi R-01...R-04 R-02...R-09 Tidak R-02...R-04, R-06...R-10 Tidak Tidak K-01 K-02 K-03 Tidak Ya Ya Ya Selesai R-02...R-04, R-06...R-09, R-11...R-19 K-04 Ya 1
Gambar 4. Algoritma Rule Based Expert Systems prioritas perkara pidana di
Kepolisian Keterangan : R-01  :  Waktu penyelesaian >=0 sampai <=30 hari R-02  :  Ada saksi R-03  :  Ada tersangka R-04  :  Ada keterangan ahli R-05  :  Waktu penyelesaian >30 hari sampai
<=60 hari R-06  :  Ada penangkapan R-07  :  Ada penahanan R-08  :  Ada penyitaan R-09  :  Ada penggeledahan R-10  :  Waktu penyelesaian >60 hari sampai <=90 hari R-11  :  Waktu penyelesaian >90 hari sampai <=120 hari R-12  :  Atensi Presiden atau pejabat pemerintah R-13  :  Atensi pimpinan Kepolisian Republik Indonesia (POLRI) R-14  :  Perhatian publik secara luas R-15  :  Melibatkan tokoh formal atau informal yang berdampak massal R-16  :  Berada pada hukum perdata dan
hukum pidana
R-17  :  Mencakup beberapa peraturan
perundang-undangan yang tumpang tindih R-18  :  Penanganannya mengakibatkan dampak nasional  di bidang idiologi, politik, ekonomi, sosial, budaya, agama atau keamanan
R-19  :  Penanganannya berkemungkinan menimbulkan reaksi massal K-01  :  Penyelesaian perkara mudah
K-02  :  Penyelesaian perkara sedang
K-03  :  Penyelesaian perkara sulit
K-04  :  Penyelesaian perkara sangat sulit Berdasarkan Gambar 4 menggambarkan alur sistem dalam
menentukan  prioritas  perkara  pidana.
Sistem mempunyai 19 rule yang
digunakan  untuk  menghasilakan  suatu konklusi mengenai status prioritas
perkara  pidana.  Apabila  sistem  belum memenuhi  suatu  kondisi  maka  terus melakukan  inferensi  hingga  kondisi terpenuhi.  Selain  menentukan  prioritas perkara  pidana  juga  terdapat Rule  Based Expert  Systems penyelesaian  perkara pidana  oleh  Kepolisian  sebagaimana ditunjukkan Gambar 5.
Tag RFID Mulai Mulai inferensi R-20 R-21 Tidak R-22 Tidak R-23 Waktu <=120 pelimpahan ke Jaksa Penuntut Umum K-05 K-06 K-07 K-08 Ya Tidak Ya Ya Ya 2 Selesai Reader Ya Tidak 1 Inisialisasi Gambar 5. Algoritma Rule Based Expert
Systems penyelesaian perkara pidana oleh
Kepolisian
Keterangan :
R- 20 :  Waktu penahanan >=0 sampai < = 20 hari R- 21 :  Waktu penahanan >20 hari sampai <=60 hari R- 22 :  Waktu penahanan > 60 hari sampai  < = 120 hari
R- 23 :  Waktu penahanan >120 hari K- 05 :  Proses penyidikan K- 06 :  Proses penyidikan diperpanjang maksimal 40 hari oleh Jaksa Penuntut Umum K- 07 :  Proses penyidikan diperpanjang maksimal 30 hari oleh ketua Pengadilan  Negeri K- :  Tahanan keluar demi hukum
08
Gambar  5 Rule  Based  Expert  Systems
penyelesaian perkara pidana oleh
Kepolisian  dari  R-20  hingga  R-23  terus dieksekusi  berdasarkan  waktu  berjalan pada sistem untuk menghasilkan konklusi yang sesuai  berdasarkan K-05 hingga K- 08.  Setelah  berkas  perkara  dilimpahkan
ke Jaksa Penuntut Umum maka selanjutnya akan diproses oleh Kejaksaan untuk  proses  penuntutan  berdasarkan Rule  Based  Expert  Systems penyelesaian perkara  pidana  oleh  Jaksa  Penuntut Umum sebagaimana ditunjukkan Gambar 6.
Tag RFID Mulai inferensi R24 R25 R26 R28 Waktu <=124 pelimpahan ke Pengadilan Negeri K9 K10 K11 K13 Ya Tidak Ya Ya Ya Selesai 2 K12 Ya 3 R27 Reader Ya Tidak Gambar 6.  Algoritma Rule Based Expert Systems penyelesaian perkara pidana oleh Jaksa Penuntut Umum Keterangan :
R-24  :  Waktu pemeriksaan JPU >=0 sampai <=6 hari R-25  :  Waktu pemeriksaan JPU >6 hari sampai <=14  hari
R-26  :  Waktu pemeriksaan JPU >14 hari sampai <=34  hari R-27  :  Waktu penahanan >34 hari sampai<=124 hari R-28  :  Waktu penahanan >124 hari K-09  :  Pemeriksaan berkas pelimpahan tahap 1 K-10  :  Menunggu pemberitahuan P21 K-11  :  Pelimpahan tahap 2 ke JPU serta proses penuntutan K-12  :  Proses penuntutan diperpanjang maksimal 30  hari oleh Ketua Pengadilan Negeri K-13  :  Tahanan keluar demi hukum
Berdasarkan  Gambar  6  menentukan
inisialisasi untuk proses inferensi.
Inferensi mencari penalaran sesuai
dengan rule yang ada untuk
menghasilkan  5  konklusi.  Setelah  proses penuntutan berjalan sebagaimana
mestinya maka selanjutnya berkas dilimpahkan  pada  Hakim  Pengadilan Negeri  untuk  proses  persidangan. Rule
Based  Expert  Systems penyelesaian perkara  pidana  oleh  Hakim  Pengadilan
Negeri sebagaimana ditunjukkan Gambar
7.
3 Mulai inferensi R-29 R-30 Tidak R-31 Tidak R-32 Tidak Tidak K-14 K-15 K-16 K-17 Ya Tidak Ya Ya Ya Selesai K-18 Ya Berkas Selesai Tag RFID Reader Ya Tidak
Gambar 7. Algoritma Rule Based Expert Systems penyelesaian perkara pidana oleh Hakim Pengadilan Negeri
Keterangan :
R-29 :  Waktu penahanan >=0 sampai<=30 hari R-30 :  Waktu penahanan >30 hari sampai <=90 hari R-31 :  Waktu penahanan >90 hari sampai  <=150 hari R-32  :  Waktu penahanan >150 hari K- 14 : Proses persidangan K- 15 :  Proses persidangan diperpanjang maksimal 60 hari oleh Ketua Pengadilan Negeri K- 16 :  Proses persidangan diperpanjang maksimal 30 hari oleh Ketua Pengadilan Tinggi K- 17 : Tahanan keluar demi hukum K- 18 : Putusan perkara
Berdasarkan  Gambar  7 Rule  Based
Expert  Systems penyelesaian  perkara pidana  oleh  Hakim  Pengadilan  Negeri untuk  sistem monitoring penyelesaian berkas  perkara  pidana  hingga  putusan pengadilan.  Untuk  K-18  merupakan keterangan  apabila  berkas  perkara  sudah selesai.  Sistem  bekerja  berdasarkan rule yang  ada  untuk  menghasilkan  status proses berkas perkara. Algoritma- algoritma  tersebut  bekerja    dalam menerapkan Rule  Based  Expert  Systems untuk sistem monitoring penyelesaian
perkara  pidana  menggunakan  teknologi
RFID. Kemudian diimplementasikan
dalam suatu sistem komputer. Berikut ini merupakan bagian dari
query
pelimpahan.
SELECT a.Id_Pelimpahan, a.Id_Berkas, DATE_FORMAT(a.Tgl,
'%d %b %Y %H:%i:%s') AS Tgl, a.JangkaWkt, " & _ " (LEFT(FORMAT(TIMESTAMPDIFF(HOUR,
a.Tgl,NOW())/24,1),LENGTH(FORMAT(TIM ESTAMPDIFF(HOUR,a.Tgl,NOW())/24,1))- 2)) AS WktBerjalan," & _
"(SELECT  Pelimpahan  FROM  ms_status WHERE Id_Status=a.Status) AS Lokasi,
(SELECT  NmKonklusi  FROM  tr_konklusi_h
WHERE KdKonklusi=a.KdPrioritas) AS Prioritas, " & _ "(IF(a.KdKonklusi<>'K-18' AND a.KdKonklusi<>'K-17',(SELECT bb.NmKonklusi  FROM  (tr_konklusi_h  bb
INNER  JOIN  (tr_konklusi_d  cc  INNER  JOIN ms_rule  dd  ON  cc.KdRule=dd.KdRule)    ON bb.KdKonklusi=cc.KdKonklusi) " & _ WHERE bb.Id_Status=a.Status AND
dd.Prioritas='0' AND " & _ " IF(FORMAT(TIMESTAMPDIFF(HOUR,a.Tgl ,NOW())/24,1)=0,1,FORMAT(TIMESTAMPD IFF(HOUR,a.Tgl,NOW())/24,1))  BETWEEN dd.Waktu AND dd.Waktu2) " & _ ",(SELECT NmKonklusi FROM tr_konklusi_h WHERE KdKonklusi=a.KdKonklusi))) AS Ket " & _

## 3. Analisis hasil
Kesimpulan  hasil  penelitian  diperoleh dengan  melakukan  analisis  algoritma terhadap rule - rule yang  digunakan  pada sistem monitoring penyelesaian  berkas perkara  pidana  menggunakan  metode Rule Based Expert Systems dan teknologi
RFID.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem monitoring penyelesaian berkas  perkara  pidana  menggunakan metode Rule Based Expert
Systems berkerja berdasarkan aturan pakar dengan  prosedur  logika  sistem  tertentu atau algoritma untuk menghasilkan suatu konklusi  terhadap  situasi  yang  terjadi berdasarkan  fakta  yang  ada.  Sistem monitoring untuk  melakukan  prioritas perkara pidana di Kepolisian,
penyelesaian perkara pidana oleh
Kepolisian,  Jaksa  Penuntut  Umum  dan Pengadilan  Negeri.  Dengan  bantuan teknologi  RFID  yang  menunjang  sistem lebih  efektif  dan  efesien  berdasarkan penelitian  terdahulu  bahwa  hasil  dari
pengujian  teknologi  RFID  tidak  terdapat kegagalan  dalam  proses  pembacaan Tag oleh Reader RFID(Kranzfelder  dkk.,
2012).

## KESIMPULAN
Algoritma Rule Based Expert  Systems
mampu  diterapkan  untuk monitoring
penyelesaian    berkas  perkara  pidana dengan  bantuan  teknologi  RFID  berkerja sesuai aturan yang diterapkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Chongwatpol,  J.,  dan  Ramesh,  S.,  2013. RFID Enabled Track And Traceability  in  Job  Shop  Scheduling Environment, European  Journal  of Operational Research 227 , 453–463.
Hartati,  S.,  Sari,  I.,  2013. Sistem  Pakar dan  Pengembangannya .  Graha  Ilmu
Yogyakarta. Iswandy,  E.  2015.  Sistem  penunjang keputusan untuk menentukan penerimaan  Dana  santunan  sosial anak  nagari  dan  penyalurannya  bagi Mahasiswa  dan  pelajar  kurang mampu  Di  kenagarian  barung  – barung balantai timur. Jurnal
TEKNOIF . 3 (2), 70-79.
Kranzfelder,  M.,  Dorit,  Z.,  Thomas, J.,Armin,  S.,  Sonja,  G.,  Helmut,  F., dan  Hubertus,  F.,  2012.  Realtime Monitoring for Detection of Retained
Surgical  Sponges  and  Motion  in  the Surgical  Operation  Room  Using Radio-Frequency Identification (RFID)  Technology  A  Preclinical Evaluation, Journal  of  Surgical
Research 175 , 191–198.
Li,  N.,  dan  Burcin,  B.G.,  2011.
Performance  Based  Evaluation  of RFID Based Indoor Location Sensing  Solutions  For  The  Built Environment, Advanced Engineering Informatics 25, 535–546. Marbun, R., 2011, Kiat Jitu Menyelesaikan Kasus Hukum .
Visimedia Jakarta.
Oztaysi,  B.,  Serdar,  B.,  dan  Farma,  A.,
2009 . Radio Frequency Identification (RFID)  in  Hospitality. Technovation 2, 618–624.
Saniman dan Fathoni, M. 2008. Pengantar Algoritma dan Pemrograman. Jurnal  SAINTIKOM .
4 (1), 120-133.
Suharto  dan  Jonaedi,  E.,  2013. Panduan Praktis  Bila  Anda  Menghadapai Perkara Pidana Mulai Proses Penyelidikan  Hingga  Persidangan .
Kencana  Prenada  media  Group Jakarta.
Wongso,  F.  2015.  Perancangan  Sistem Informasi  Penjualan  Berbasis  Java: Studi kasus pada toko karya gemilang  pekanbaru. Jurnal  Ilmiah Ekonomi dan Bisnis. 12 (1), 46 – 60.