Jurnal Manajemen Bisnis dan Keuangan e-ISSN: 2716-3695 p-ISSN: 2775-1465 Vol. 4, No. 2, Oktober 2023, Hal. 134-144 DOI: https://doi.org/10.51805/jmbk.v4i2.126

## Efek Pandemi Covid-19 terhadap Kinerja Keuangan dan Ekonomi Daerah Tahun 2019-2021
Muhammad Umroh 1 (muhammadumroh2@gmail.com) Finansia Palmira Utami 2 (finansiapalm25@gmail.com) Rudy Badruddin 3 (rudybadrudin.stieykpn@gmail.com)*
1,2,3 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN, Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta,
Indonesia 55281
*Penulis Korespondensi

## Artikel Masuk: 14 Mei 2023 Artikel Diterima: 30 Juni 2023

## Abstract
The Covid-19 pandemic has had an impact on various aspects of life, one of which has greatly  affected  the  financial  performance  of  local  governments  in  Indonesia.  The purpose  of  this  study  was  to  find  out  and  test  the  differences  in  average  regional financial  and  economic  performance  before  and  during  the  pandemic.  Regional financial  performance  is  measured  from  Regional  Original  Revenue  and  capital expenditure.  The  regional  economy  is  measured  by  economic  growth,  open unemployment rate, poor population ratio, and Gini index. This research also tests the growth  rate  of  these  six  variables  to  determine  the  difference  in  average  growth  in regional  financial and  economic  performance  before  and  during  the  pandemic.  The sample  and  data  for  this  research  are  34  provinces  in  Indonesia  for  the  2019-2021 period. The analytical tools used are ANOVA analysis and the Kruskal-Wallis Test. The research results for hypothesis 1 yielded only the variables of economic growth and the open unemployment rate which showed that there was an average difference in 34 provinces in Indonesia before and during the pandemic. The results of hypothesis 2 show that there is a difference in the average growth in financial performance before and  during  the  pandemic,  while  in  testing  the  difference  in  the  average  regional economic growth that does not support the hypothesis, only the growth variable is the Gini index.
Keywords: regional financial performance; regional economy; Covid-19 pandemic JEL Classification: E40; E52; R11

## Abstrak
Pandemi Covid-19 berdampak pada berbagai aspek kehidupan, salah satunya sangat  berpengaruh  terhadap  kinerja  keuangan  pemerintah  daerah  di Indonesia.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  dan  menguji perbedaan rata-rata kinerja keuangan dan ekonomi daerah sebelum dan saat pandemi. Kinerja keuangan daerah diukur dari Pendapatan Asli Daerah dan
belanja modal. Ekonomi daerah diukur dari pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran terbuka, rasio penduduk miskin, dan indeks Gini. Penelitian ini  juga  menguji  laju  pertumbuhan  keenam  variabel  tersebut  untuk mengetahui perbedaan rata-rata pertumbuhan kinerja keuangan dan ekonomi daerah sebelum dan saat pandemi. Sampel dan data penelitian ini adalah 34 provinsi di Indonesia periode 2019-2021. Alat analisis yang digunakan adalah analisis  ANOVA  dan Kruskal-Wallis  test .  Hasil  penelitian  untuk  hipotesis  1 menghasilkan  hanya  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  tingkat pengangguran terbuka yang menunjukkan terdapat perbedaan rata-rata pada 34  provinsi  di  Indonesia  sebelum  dan  saat  pandemi.  Hasil  hipotesis  2 menunjukkan  terdapat  perbedaan  rata-rata  pertumbuhan  kinerja  keuangan sebelum dan saat pandemi, sedangkan pada pengujian perbedaan rata-rata pertumbuhan  ekonomi  daerah  yang  tidak  mendukung  hipotesis  hanya variabel pertumbuhan indeks Gini.
Kata Kunci: kinerja keuangan daerah; ekonomi daerah; pandemi Covid-19 Klasifikasi JEL: E40; E52; R11

## PENDAHULUAN
Pandemi Covid-19 yang terjadi pada awal tahun 2020 memberikan dampak pada perekonomian dalam skala kecil, menengah, hingga besar dan memengaruhi aktivitas  ekonomi  masyarakat  di  Indonesia  akibat  keterbatasan  mobilitas masyarakat. Pandemi juga berdampak pada supply dan demand di dunia usaha. Dari sisi  permintaan,  pandemi  Covid-19  mengakibatkan  kurangnya  konsumsi  yang terjadi di masyarakat, aktivitas perjalanan dan transportasi, serta peningkatan biaya distribusi  perdagangan.  Sementara  itu,  dari  sisi  pasokan,  terjadi  kontraksi produktivitas  pekerja,  penurunan  investasi  dan  pendanaan,  serta  mengganggu rantai  pasokan  global.  Pandemi  Covid-19  juga  memengaruhi  pertumbuhan ekonomi global, termasuk di Indonesia, akibat menurunnya penerimaan negara di hampir semua sektor serta ketidakpastian ekonomi di seluruh dunia.
Pandemi  Covid-19  telah  memberikan  dampak  serius  bagi  seluruh  aspek kehidupan,  memaksa  pemerintah  untuk  menaikkan  anggaran  APBN,  kemudian memprioritaskan  anggaran  tersebut  untuk  membantu  pemulihan  di  sektor kesehatan,  dunia  usaha,  dan  perekonomian  secara  keseluruhan.  Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) merupakan instrumen kebijakan utama bagi pemerintah dan untuk melihat besarnya pendapatan dan belanja yang akan diolah  lebih  lanjut  bagi  pembangunan  negara.  Dengan  demikian,  pengelolaan APBN ini harus dilakukan dengan cermat dan hati-hati.
Pada penelitian sebelumnya yang telah dilakukan masih terbatas pada daerah tertentu  seperti  Provinsi  Papua,  Kabupaten  Minahasa  Tenggara  dan  hanya menggunakan beberapa variabel indikator, yaitu PAD dan belanja daerah (Andirfa et  al.,  2016;  Ariadi  &  Jatmika,  2021;  Dude,  2014;  Endaryanto,  2018).  Selain  itu, beberapa penelitian sebelumnya menggunakan analisis regresi berganda, analisis rasio keuangan daerah, dan data panel (Andirfa et al., 2016; Renggo, 2021; Saleh & Rizkina, 2021).
Pandemi Covid-19 berdampak pada berbagai aspek kehidupan, salah satunya sangat berpengaruh terhadap kinerja keuangan pemerintah daerah di Indonesia. Sejalan dengan hal tersebut penelitian oleh Ishak (2021) yang melakukan pengujian terhadap  pendapatan  asli  daerah  sebelum  dan  sesudah  pandemi  Covid-19  di Indonesia mendapatkan kesimpulan bahwa terdapat perbedaan signifikan antara pendapatan  asli  daerah  pemerintah  provinsi  sebelum  dan  sesudah  diumumkan pandemi Covid-19 di Indonesia.
Mengacu pada Romhadhoni et al. (2019) pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator dalam keberhasilan pelaksanaan pembangunan yang dijadikan tolok  ukur  secara  makro,  di  mana  dapat  dilihat  melalui  perubahan  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) suatu daerah. Pertumbuhan ekonomi yang baik bisa  berdampak  pada  distribusi  pendapatan  yang  lebih  merata  sehingga kemiskinan  berkurang.  Hanum  (2018)  mengungkapkan  bahwa  distribusi pendapatan  yang  tidak  merata  dapat  menimbulkan  ketimpangan  pendapatan dimana  hal  ini  dapat  menjadi  awal  timbulnya  permasalahan  kemiskinan. pengukuran  yang  paling  sering  diterapkan  dalam  mengukur  ketimpangan pendapatan  secara  menyeluruh  salah  satunya  dengan  koefisien  Gini  ( Gini  ratio ) (Saleh & Rizkina, 2021). Hasil penelitian oleh Saleh & Rizkina (2021) menunjukkan
bahwa Gini rasio dan jumlah penduduk berpengaruh terhadap kemiskinan dalam jangka pendek dan tidak berpengaruh dalam jangka panjang. Yamali & Putri (2020) menguraikan bahwa dampak perekonomian yang merupakan efek dari pandemi Covid-19 terjadi di beberapa negara secara signifikan, salah satunya Indonesia.
Banyak kerugian muncul akibat dari pandemi ini yang memengaruhi pada kinerja keuangan dan perekonomian daerah di Indonesia sehingga penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  perbedaan  rata-rata  kinerja  keuangan  dengan menggunakan dan ekonomi daerah dan rata rata pertumbuhan kinerja keuangan dan  ekonomi  daerah  pada  34  provinsi  di  Indonesia  sebelum  dan  saat  pandemi Covid-19  dengan  menggunakan  variabel  pendapatan  asli  daerah,  belanja  modal sebagai indikator pengukuran kinerja keuangan daerah dan variabel pertumbuhan ekonomi,  tingkat  pengangguran,  rasio  penduduk  miskin,  indeks  Gini  sebagai indikator  pengukuran  ekonomi  daerah.  Atas  dasar  uraian  tersebut,  hipotesis penelitian ini dapat dinyatakan sebagai berikut:
H1: Terdapat perbedaan rata-rata kinerja keuangan dan ekonomi daerah pada 34 provinsi di Indonesia sebelum dan saat pandemi Covid-19
H2:  Terdapat  perbedaan  rata-rata  pertumbuhan  kinerja  keuangan  dan ekonomi daerah pada 34 provinsi di Indonesia sebelum dan saat pandemi Covid- 19.

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan sampel dan data penelitian yang terdapat di 34 provinsi di Indonesia yang diperoleh dari tahun 2019 sampai dengan tahun 2021. Data yang peneliti gunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif berupa  data  skunder  yang  diperoleh  dari  Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja Daerah  di  34  provinsi  Indonesia.  Data  tersebut  diperoleh  dari  halaman  website Kemeterian Keuangan dan website Bappeda di 34 provinsi. Dalam penelitian ini juga dilengkapi data pertumbuhan ekonomi 34 Provinsi selama tahun 2019 sampai dengan tahun 2021. yang diperoleh dari halaman website Badan Pusat Statistik di 34 Provinsi Indonesia.
Adapun  variabel  yang  peneliti  gunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu pendapatan  asli  daerah,  belanja  modal,  pertumbuhan  ekonomi,  tingkat pengangguran terbuka, rasio penduduk miskin, dan indeks Gini. Variabel-variabel ini  digunakan  sebagai  indikator  untuk  mengetahui  perbedaan  rata-rata  dan pertumbuhan kinerja keuangan dan ekonomi daerah pada 34 provinsi di Indonesia sebelum dan selama pandemi Covid-19 tahun 2019-2021.
Penelitian ini menggunakan alat analisis, yaitu analisis varians (ANOVA) dan Kruskal-Wallis  test .  Alat  analisis  varians  (ANOVA)  merupakan  alat  analisis  yang digunakan  untuk  menguji  perbedaan  dua  atau  lebih  rata-rata  populasi. Kruskal- Wallis  test digunakan  apabila  data  tidak  berdistribusi  normal.  Program  aplikasi pengolahan data statistika SPSS versi 20 dipilih untuk membantu mengolah data dalam penelitian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Analisis Statistik Deskriptif
Tabel 1. Hasil Analisis Statistik Deskriptif Variabel N Minimum  Maksimum Mean Standar Deviasi PAD* 102 345.21 45,707.40 4,883.62 8,478.98 BM* 102 176.34 11,551.93 1,197.12 1,321.12 PE 102 -0.157 0.164 0.254 0.043 TP 102 0.016 0.110 0.054 0.019 RPM 102 0.003 0.268 0.102 0.052 IG 102 0.247 0.437 0.347 0.039 Pertumbuhan PAD 102 -0.315 0.948 0.037 0.194 Pertumbuhan BM 102 -0.725 1.150 -0.043 0.342 Pertumbuhan Ekonomi 102 -0.093 0.164 0.015 0.041 Pertumbuhan TP 102 -0.301 2.586 0.120 0.369 Pertumbuhan RPM 102 -0.990 0.371 0.006 0.153 Pertumbuhan IG 102 -0.343 0.550 0.004 0.129
Catatan: dalam milyar Rupiah. Tabel di atas berisi ringkasan deskripsi penelitian. Pengukuran berbagai  variabel  penelitian  tersebut  adalah:  PAD  (Pendapatan  Asli  Daerah),  BM  (Belanja Modal),  PE  (Pertumbuhan  Ekonomi),  TP  (Tingkat  Pengangguran  Terbuka),  RPM  (Rasio Penduduk Miskin), IG (Indeks Gini). Pertumbuhan PAD, BM, PE, TP, RPM, IG menggunakan data laju perubahan relatif (2019-2020 dan 2020-2021).
Peneliti menggunakan teknik purposive sampling dalam pengambilan sampel. Berdasarkan  hasil  pengujian  dalam  tabel  di  atas  dapat  diketahui  nilai  rata-rata ( mean ), maksimum, minimum, standar deviasi, dan jumlah data yang digunakan. Terdapat 102 sampel data pada setiap jenis variabel yang di teliti selama tahun 2019- 2021.  Pada  variabel  pengukur  kinerja  keungan  daerah,  yaitu  pendapatan  asli daerah (PAD), dan belanja modal (BM) masing-masing memiliki nilai terbesarnya sebesar Rp45.7 triliun yang terealisasi dari APBD Provinsi DKI Jakarta pada tahun 2019 dan  sebesar Rp11.5 triliun yang terealisasi dari APBD Provinsi DKI Jakarta juga  pada  tahun  2019.  Sedngkan  pada  pertumbuhan  PAD  dan  belanja  modal masing-masing  terdapat  pertumbuhan  maksimum  sebesar  95%  (2020-2021)  dari APBD Provinsi Jawa Barat dan sebesar 115% (2020-2021) dari APBD Provinsi DKI Jakarta dan nilai minimum sebesar -31.52% (2019-2020) dari APBD Provinsi Papua dan -72.53% dari APBD Provinsi DKI Jakarta.
Pada variabel pengukur ekonomi daerah, yaitu pertumbuhan ekonomi (PE) memiliki nilai maksimum dan minimumnya sebesar 0.164 dari Provinsi DKI Jakarta pada  tahun  2021  dan  -0.157  dari  Provinsi  Maluku  Utara  pada  tahun  2019, sedangkan untuk tingkat pengangguran (TP), rasio penduduk miskin (RPM), dan indeks Gini (IG) masing-masing memiliki nilai maksimum sebesar 0.11, 0.27, dan 0.44 dan nilai minimum masing-masing sebesar 0.02, 0.003, dan 0.25.
Laju  pertumbuhan  ekonomi  memiliki  nilai  maksimum  dan  minimumnya sebesar 16.4% dari Provinsi Maluku Utara tahun 2020-2021 dan -9.3% dari Provinsi Bali  2019-2020,  sedangkan  laju  pertumbuhan  untuk  tingkat  pengangguran  (TP), rasio penduduk miskin (RPM), dan indeks Gini (IG) masing-masing memiliki nilai maksimum sebesar 2.59, 0.37, dan 0.55 dan nilai minimum masing-masing sebesar -0.30, -0.99, dan -0.34.
Kemudian  untuk mean menyajikan  nilai-rata  rata  pada  setiap  variabel  di seluruh 34 provinsi di Indonesia selama 2019-2021. Seperti PAD yang memiliki nilai rata-rata  sebesar  4.8  triliun  yang  berarti  rata-rata  PAD  di  34  Provinsi  Indonesia selama  2019-2021  sebesar  4.8  triliun.  Sementara  itu,  pada  standar  deviasi keseluruhan  variabel  memiliki  nilai  yang  lebih  tinggi  dari  nilai-rata-rata  yang berarti seluruh variabel bersifat heterogen.

## Pengujian Normalitas Data
Tabel 2. Hasil Pengujian Normalitas Data
Kolmogorov- Smirnov Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Residual for PAD 0.332 68  0.000 0.532 68  0.000 Residual for Belanja Modal 0.279 68  0.000 0.490 68  0.000 Residual for Pertumbuhan Ekonomi 0.242 68  0.000 0.616 68  0.000 Residual for Tingkat Pengangguran 0.116 68  0.025 0.934 68  0.001 Residual for Rasio Penduduk Miskin 0.140 68  0.002 0.916 68  0.000 Residual for Indeks Gini 0.125 68  0.010 0.977 68  0.247 Residual for Pertumbuhan PAD 0.175 68  0.000 0.805 68  0.000 Residual for Pertumbuhan Belanja Modal 0.075 68  0.200*  0.968 68  0.077 Residual for Pertumbuhan Ekonomi 0.241 68  0.000 0.756 68  0.000 Residual for Pertumbuhan Tingkat Pengangguran  0.279 68  0.000 0.443 68  0.000 Residual for Pertumbuhan RPM 0.251 68  0.000 0.550 68  0.000 Residual for Pertumbuhan Indeks Gini 0.219 68  0.000 0.844 68  0.000
Catatan: pertumbuhan belanja modal memiliki signifikansi 0.200 disimpulkan berdistribusi normal. df = 68 adalah jumlah sampel yg diuji untuk hipotesis 1 terdiri dari tahun 2019 sebanyak 34 sampel dan  rata-rata  tahun  2020-2021  sebanyak  34  sampel.  Untuk  hipotesis  2 df = 68 terdiri  dari  laju pertumbuhan tahun 2019-2020 sebanyak 34 sampel dan laju pertumbuhan 2020-2021 sebanyak 34 sampel.
Penelitian ini menerapkan one sample Kolmogorov-Smirnov test guna menguji normalitas data. Tabel 2 menunjukkan bahwa variabel yang berdistribusi normal hanya  pertumbuhan  belanja  modal  dengan  nilai  signifikansi 0.200 > 0.05 . Berdasarkan  hal  tersebut,  untuk  variabel-variabel  lainnya  yang  tidak  lolos  uji normalitas akan menggunakan Kruskal-Wallis test untuk pengujian hipotesisnya.

## Pengujian Hipotesis
Tabel 3. Hasil Pengujian Hipotesis Uji Sig. Prediksi Temuan PAD Kruskal-Wallis 0.893 Terdukung Tidak Terdukung BM Kruskal-Wallis 0.249 Terdukung Tidak Terdukung PE Kruskal-Wallis 0.000 Terdukung Terdukung TP Kruskal-Wallis 0.015 Terdukung Terdukung RPM Kruskal-Wallis 0.672 Terdukung Tidak Terdukung IG Kruskal-Wallis 0.912 Terdukung Tidak Terdukung Pertumbuhan PAD Kruskal-Wallis 0.000 Terdukung Terdukung Pertumbuhan BM ANOVA ( One-way ) 0.002 Terdukung Terdukung Pertumbuhan PDRB Kruskal-Wallis 0.000 Terdukung Terdukung Pertumbuhan TP Kruskal-Wallis 0.000 Terdukung Terdukung Pertumbuhan RPM Kruskal-Wallis 0.000 Terdukung Terdukung Laju Pertumbuhan IG Kruskal-Wallis 0.628 Terdukung Tidak Terdukung
Catatan: tabel di atas berisi ringkasan hasil pengujian variabel indikator untuk mengetahui terdapat  perbedaan  rata-rata  kinerja  keuangan  dan  ekonomi  daerah  2019-2021  dan perbedaan rata-rata pertumbuhan kinerja keuangan dan ekonomi daerah 2019-2021.
Pada perhitungan yang peneliti lakukan dengan SPSS, jika nilai signifikansi bernilai > 0.05 maka H 0 diterima (tidak terdapat perbedaan). Berdasarakan tabel di atas dapat terlihat bahwa seluruh variabel penguji H1, yaitu PAD, BM, TP, RPM, dan IG memiliki nilai signifikansi lebih besar dari 0.05, kecuali PE yang memiliki nilai  signifikansi  sebesar  0.000,  sedangkan  seluruh  variabel  penguji  H2  memiliki nilai < 0.05 , kecuali pertumbuhan IG yang memiliki nilai signifikansi sebesar 0.628. Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  dilihat  hasil  uji One-Way ANOVA  untuk pertumbuhan ekonomi daerah yang diukur dengan pertumbuhan belanja modal memiliki  nilai  signifikansi  0.002  kurang  dari  0.05  maka  disimpulkan  terdapat perbedaan  rata-rata  pertumbuhan  belanja  modal  pada  34  Provinsi  di  Indonesia sebelum dan saat pandemi Covid-19.

## Perbedaan Rata-Rata Kinerja Keuangan dan Ekonomi Daerah pada 34 Provinsi di Indonesia Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19
Berdasarkan tabel 3 hasil pengujian hipotesis di atas diketahui bahwa hanya dua  variabel  yang  terdukung,  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  (PE)  dan  tingkat pengangguran  terbuka  (TP)  dengan  nilai  signifikansi  diatas  0.05,  sedangkan variabel  yang  lainnya,  yaitu  PAD,  BM,  RPM,  dan  IG  tidak  terdukung  karena memiliki  nilai  signifikansi  di  bawah  0.05.  Menurut  teori  keagenan,  pemerintah sebagai  agen  memiliki  amanah  untuk  melaksanakan  dan  melaporkan  segala aktivitas yang menjadi bagian dari tanggung jawabnya kepada masyarakat sebagai prinsipal. Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat perbedaan rata-rata pada PAD dan belanja modal sebelum dan saat pandemi Covid-19. Dengan kata lain, saat pandemi  melanda  Indonesia,  pemerintah  terus  berupaya  untuk  menjaga  kinerja keuangan daerah dengan meningkatkan pendapatan asli daerah dan belanja modal guna  mensejahterakan  masyarakat.  Pendapatan  asli  daerah  salah  satunya bersumber dari pajak daerah. Berdasarkan data realisasi penerimaan pemerintah provinsi  seluruh  Indonesia  menurut  jenis  penerimaan  tahun  2019-2021  yang
diterbitkan oleh BPS, pendapatan asli daerah didominasi oleh pajak daerah. Sejalan dengan  hal  tersebut,  Riyanto &  Andiani  (2021)  menemukan  pemberian  stimulus PKB memberikan dampak peningkatan PAD di provinsi Jawa Timur pada masa pandemi. Hasil analisis pada penelitian ini mengenai pendapatan asli daerah dan kinerja keuangan daerah di masa pandemi tidak sejalan dengan penelitian beberapa terdahulu (Ishak, 2021; Nemec & Špaček, 2020) namun sejalan dengan penelitian Ariadi & Jatmika (2021). Belanja modal 34 provinsi di Indonesia juga menunjukkan tidak terdapat perbedaan rata-rata sebelum dan saat pandemi. Berdasarkan data realisasi  pengeluaran  pemerintah  provinsi  seluruh  Indonesia  menurut  jenis pengeluaran  periode  2019-2021  yang  diterbitkan  oleh  BPS,  menunjukkan peningkatan pada belanja modal. Upaya yang dilakukan pemerintah salah satunya menjalankan  pembangunan  infrastruktur  di  masa  pandemi.  Hasil  analisis  pada penelitian  ini  mengenai  belanja  modal  di  masa  pandemi  tidak  sejalan  dengan penelitian Agnika & Putra (2021).
Ekonomi daerah diukur oleh pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran, rasio penduduk miskin, dan indeks Gini. Hasil menunjukkan terdapat perbedaan rata-rata pertumbuhan ekonomi pada 34 provinsi di Indonesia sebelum dan saat pandemi.  Selain  berupaya  untuk  menjaga  kinerja  keuangan  daerah,  pemerintah juga bertanggung jawab untuk mengurangi penyebaran virus Covid-19. Kebijakan pemerintah  mengenai  pembatasan  aktivitas  masyarakat  pada  masa  pandemi Covid-19  menyebabkan  aktivitas  perekonomian  terganggu,  di  mana  akan berpengaruh  pada  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil  analisis  lainnya  adalah  tingkat pengangguran  menunjukkan  terdapat  perbedaan  rata-rata  pada  34  Provinsi  di Indonesia  sebelum  dan  saat  pandemi.  Pertumbuhan  ekonomi  yang  terganggu akibat pandemi juga akan berdampak pada tingkat pengangguran. Pandemi Covid- 19  menyebabkan  perekonomian  tidak  berjalan  dengan  baik,  dimana  banyak perusahaan  yang  membatasi  jumlah  tenaga  kerjanya  sehingga  terjadi  PHK  dan tingkat pengangguran meningkat. Analisis mengenai pertumbuhan ekonomi dan tingkat  pengangguran  pada  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian Romhadhoni  et  al.  (2019)  yang  menemukan  pertumbuhan  ekonomi  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka.
Ekonomi daerah juga diukur melalui rasio penduduk miskin dan indeks Gini, di  mana  hasil  pengujian  memaparkan  tidak  terdapat  perbedaan  rata-rata  rasio penduduk miskin dan indeks Gini pada 34 Provinsi di Indonesia sebelum dan saat pandemi. Hal ini tidak terlepas dari bagaimana peran pemerintah untuk menekan angka  penduduk  miskin  selama  masa  Covid-19.  Cara  pemerintah  untuk  dapat menekan angka penduduk miskin salah satunya membantu masyarakat memenuhi kebutuhan mereka selama pandemi dengan memberikan bantuan sosial. Bantuan sosial ini diharapkan mampu membantu memenuhi kebutuhan hidup masyarakat selama pandemi. Sejalan dengan hal tersebut indeks Gini juga menunjukkan tidak terdapat perbedaan rata-rata sebelum dan saat pandemi. Indeks Gini merupakan rasio  pengukur  ketimpangan  distribusi  pendapatan  di  Indonesia.  Sebagaimana pemerintah  tetap  berupaya  melakukan  pembangunan  infrastruktur  di  tengah pandemi,  hal  tersebut  juga  dapat  mengurangi  tingkat  ketimpangan  pendapatan.
Dengan  adanya  peningkatan  infrastruktur  dapat  meningkatkan  aktivitas perekonomian sehingga diharapkan distribusi pendapatan juga dapat merata.

## Perbedaan Rata-Rata Pertumbuhan Kinerja Keuangan dan Ekonomi Daerah pada 34 Provinsi di Indonesia Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19
Berdasarkan tabel 2 hasil pengujian hipotesis di atas diketahui bahwa seluruh variabel terdukung karena memiliki nilai signiifkansi diatas 0.05 kecuali variabel laju pertumbuhan IG tidak terdukung karena memiliki nilai signifikansi dibawah 0.05.  Pertumbuhan  kinerja  keuangan  daerah  dapat  dilihat  dari  pertumbuhan pendapatan asli daerah (PAD) dan pertumbuhan belanja modal (BM), sedangkan pertumbuhan  ekonomi  daerah  dapat  dilihat  dari  variabel  laju  pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran terbuka (TP), rasio penduduk miskin (RPM), dan indeks  Gini  (IG).  Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  2  yang  peneliti  lakukan dengan menguji laju pertumbuhan 6 variabel indikator di atas sebelum pandemi (2019-2020)  dan  sesudah  pandemi  (2020-2021)  dapat  diketahui  bahwa  5  variabel mendukung hipotesis, yaitu laju pertumbuhan PAD, belanja modal, pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran terbuka, dan rasio penduduk miskin.
Laju pertumbuhan PAD dan belanja modal tahun 2019-2020 masing-masing memiliki rata-rata penurunan sebesar -8.43% dan -17%, sedangkan tahun 2020-2021 PAD dan belanja modal mengalam laju pertumbuhan sebesar 15.81% dan 8%. Laju pertumbuhan ekonomi tahun 2019-2020 mengalami rata-rata penurunan sebesar - 1%, sedangkan tahun 2020-2021 mengalami rata-rata pertumbuhan sebesar 4%.
Pada  variabel  pengukur  ekonomi  daerah  lainnya,  yaitu  RPM  dan  TP  pada tahun 2019-2020, masing-masing mengalami pertumbuhan sebesar 8.04% dan 33%, sedangkan pada tahun 2020-2021 mengalami penurunan sebesar -6.78% dan -9%, sedangkan pada indeks Gini mengalami laju pertumbuhan tahun 2019-2020 dengan koefisien sebesar 0.01 dan mengalami penurunan di tahun 2020-2021 sebesar -0.01 sehingga  untuk  indeks  Gini  relatif  tidak  terdapat  perbedaan  rata-rata pertumbuhan.

## SIMPULAN
Berdasarkan  pengujian  pada  hipotesis  1  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat  perbedaan  rata-rata  kinerja  keuangan  dan  ekonomi  daerah  pada  34 provinsi di Indonesia sebelum dan saat pandemi Covid-19. Walaupun begitu, hasil pengujian ekonomi daerah yang diukur oleh variabel pertumbuhan ekonomi dan tingkat pengangguran menunujukan terdapat perbedaan rata-rata ekonomi daerah pada  34  provinsi  di  Indonesia  sebelum  dan  saat  pandemi  Covid-19.  Pengujian hipotesis 2 yang telah dilakukan dapat disimpulkan tidak terdapat perbedaan rata- rata  pertumbuhan  kinerja  keuangan  dan  ekonomi  daerah  pada  34  provinsi  di Indonesia sebelum dan saat pandemi Covid-19. Walaupun begitu, pada variabel pengujian pertumbuhan kinerja keuangan daerah (pertumbuhan PAD dan Belanja Modal) menunjukan terdapat perbedaan rata-rata pertumbuhan kinerja keuangan daerah,  sedangkan  pada  variabel  pengujian  perbedaan  rata-rata  pertumbuhan
ekonomi  daerah  yang  tidak  mendukung  hipotesis  hanya  variabel  pertumbuhan indeks Gini.
Keterbatasan penelitian ini hanya mengukur kinerja keuangan daerah melalui pendapatan  asli  daerah  dan  belanja  modal.  Peneliti  selanjutnya  dapat menambahkan  variabel  untuk  mengukur  kinerja  keuangan  daerah  seperti  dana alokasi umum dan dana alokasi khusus pada 34 Provinsi di Indonesia. dana alokasi umum  (DAU)  bersumber  dari  pemerintah  pusat  untuk  daerah  otonom  yang menjadi bagian pendapatan dalam APBD. Dana ini digunakan untuk membiayai kebutuhan  daerah  sehingga  terciptanya  pemerataan  kemampuan  keuangan daerah. Bagian lainnya dari dana perimbangan adalah dana alokasi khusus (DAK). DAK bersumber dari pemerintah pusat yang digunakan untuk mendanai aktivitas khusus pada daerah tertentu yang menjadi prioritas. Pada masa pandemi Covid-19 dua  jenis  dana  tersebut  tentunya  sangat  dibutuhkan  pemerintah  daerah  untuk membiayai  aktivitas  daerah  seperti  meningkatkan  fasilitas  kesehatan  untuk menangani Covid-19 atau dapat membantu pemulihan ekonomi daerah.

## DAFTAR PUSTAKA
Agnika, M., & Putra, S. S. (2021). Analisis kinerja anggaran pendapatan dan belanja daerah  pada  pemerintah  daerah  kabupaten  Subang  sebelum  dan  saat pandemi Covid-19. Indonesian Accounting Research Journal , 1 (3), 493 – 503.
Andirfa,  M.,  Basri,  H.,  &  Majid,  M.  S.  A.  (2016).  Pengaruh  belanja  modal,  dana perimbangan  dan  pendapatan  asli  daerah  terhadap  kinerja  keuangan kabupaten dan kota di Provinsi Aceh. Jurnal Administrasi Akuntansi: Program Pascasarjana Unsyiah , 5 (3).
Ariadi, W., & Jatmika, W. (2021). Analisis Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah Provinsi Papua Dimasa Pandemi Coved-19. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 12 (1),
11 – 15. https://doi.org/10.55049/jeb.v12i1.63
Dude, D. P. (2014). Analisis Kinerja Keuangan dan Fiscal Illusion pada Pemerintah Propinsi Sulawesi Utara Tahun 2003-2012. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 14 (2). Endaryanto, T. (2018). Analisis Kinerja Ekonomi Dan Keuangan Daerah Di Provinsi Lampung. Sosiohumaniora , 20 (1), 95. https://doi.org/10.24198/sosiohumaniora.v20i1.9501
Hanum, N. (2018). Analisis Kemiskinan dan Ketimpangan Distribusi Pendapatan di  Kota  Langsa;  Studi  kasus  Gampong  Matang  Seulimeng. Jurnal  Samudra Ekonomika , 2 (2), 157 – 170.
Ishak,  J.  F.  (2021).  Covid-19:  Dampaknya  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah.
Indonesian Accounting Research Journal , 1 (3), 587 – 591. https://doi.org/10.35313/iarj.v1i3.3471
Nemec,  J.,  &  Špaček,  D.  (2020).  The  Covid -19  pandemic  and  local  government finance:  Czechia  and  Slovakia. Journal  of  Public  Budgeting,  Accounting  & Financial  Management , 32 (5),  837 – 846.  https://doi.org/10.1108/JPBAFM-07- 2020-0109
Renggo,  Y.  R.  (2021).  PENGARUH  KINERJA  KEUANGAN  DAERAH  PADA PERTUMBUHAN  EKONOMI  DAN  PENGANGGURAN  DI  PROVINSI
NUSA  TENGGARA  TIMUR. Jurnal  Ekonomi-Qu , 11 (2),  247 – 264. https://doi.org/10.35448/jequ.v11i2.13226
Riyanto, S. H. P. A., & Andiani, L. (2021). Pengaruh Insentif Pajak Pkb Dan Bbnkb Terhadap  Pad  Jawa  Timur  Di  Masa  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Manajemen Dirgantara , 14 (2), 183 – 187. https://doi.org/10.56521/manajemen- dirgantara.v14i2.282
Romhadhoni,  P.,  Faizah,  D.  Z.,  &  Afifah,  N.  (2019).  Pengaruh  Produk  Domestik Regional Bruto (PDRB) Daerah terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Matematika Integratif , 14 (2), 113. https://doi.org/10.24198/jmi.v14i2.19262
Saleh, M., & Rizkina, A. (2021). Analisis Pengaruh Gini Ratio Dan Jumlah Penduduk Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Aceh. Jurnal Ekonomika , 15 (1), 1 – 5. https://doi.org/10.51179/eko.v15i1.535 Yamali, F. R., & Putri, R. N. (2020). Dampak covid-19 terhadap ekonomi indonesia.
Ekonomis: Journal of Economics and Business , 4 (2), 384 – 388. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v4i2.179