## Efisiensi Pada Usahatani Padi Sawah di Desa Noelbaki, Kabupaten Kupang, NTT
Yosefa Bernadina Nitit Ritan 1 , Johanna Suek 1* , Sondang Pudjiastuti 1
1 Fakultas Pertanian, Universitas Nusa Cendana, Kota Kupang – NTT, Indonesia *Correspondence email : johanna.suek@gmail.com
Article Info Abstrak Article history: Received 06 August 2021 Received in revised from 13 August 2021
Accepted 26 October 2021 DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v6i4.1450
The use of production factors in  rice paddy farming has not been efficient, how efficient the use of production factors is carried out through studies aimed at estimating production factors that affect rice paddy farming and measuring the level of efficiency. The research was  conducted  in  Noelbaki  Village  of  Central  Kupang  District  of  Kupang  Regency. The study  used  60  farmers,  who  were  randomly  taken.  Data  analysis  uses  the  production function  and  the  Cobb-Douglas  stochastic  frontier  cost  function.  The  results  of  the study showed that the factors of widespread production of land, seeds, fertilizers, labor had a real effect on rice paddy production while pesticide  production factors had no real effect. The use of factor inputs in rice paddy farming can be said to be quite efficient technically and economically  with  an  average  value  of  0.81  and  0.84,  respectively.  While  the  alloative efficiency is very efficient with an average value of 0.99.

## Keywords:
Allocative and Economic Efficiency Stochastic Frontier Technical Efficiency

## 1. Pendahuluan
Beras merupakan komoditas terpenting saat ini dan dijadikan makanan pokok sehari-hari oleh  hampir  seluruh  masyarakat  Indonesia  dan  tuntutan  akan  peningkatan  produksi  beras menjadi sangat tinggi. Penggunaan faktor produksi dan penerapan teknologi merupakan dua hal yang  memegang  peranan  penting  ( Soekartawi,  2010 )    dalam  pembangunan  pertanian,  sehingga perlu diperhatikan dalam aplikasinya agar sesuai yang dibutuhkan. Lebih lanjut oleh Soekartawi dikemukakan  bahwa  penerapan  teknologi  kurang  tepat  dapat  mengakibatkan  produksi  rendah dan  biaya  usahatani  yang  tinggi.  Proporsi  penggunaan  faktor  produksi  yang  tepat  dan  sesuai diperlukan bagian dari studi ini untuk menelaah faktor produksi mana yang harus ditambah dan mana yang harus dikurangi sehingga penggunaan faktor produksi tersebut bisa optimal.
Produksi  padi  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur,  rata-rata  produksinya  belum  mampu bersaing dengan provinsi lainnya. Sementara dari ketersediaan lahan, Propinsi NTT memiliki luas lahan  sawah  198.867,41  hektar,  merupakan  potensi  yang  cukup  besar  untuk  dikembangkan usahatani  padi  ( BPS  Indonesia,  2020 ).    Produksi  padi  di  NTT  berdasarkan  urutan  kabupaten terlihat bahwa Kabupaten Manggarai Barat merupakan kabupaten dengan produksi padi terbesar yakni  121.439,66  ton,  kemudian  Kabupaten  Manggarai  sebesar    92.028,75  ton,    Kabupaten Manggarai Timur sebesar 88.987,82 ton, Sumba Timur sebanyak 68.917,07 ton dan Kabupaten Kupang sebanyak 61.592,67 ton ( BPS NTT, 2020 ).
Dalam  proses  produksi,  kegiatan  pemanfaatan  sumber  daya  secara  efisien  dan  efektif dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil  maksimal.  Sumberdaya  yang  dimanfaatkan  antara  lain lahan,  tenaga  kerja,  modal  dan  manajemen  ( Shinta,  2011 ).  Ada  juga  faktor  nonteknis  yang mempengaruhi produksi usahatani misalnya hal yang menghalangi petani untuk menggunakan teknologi  yang  direkomendasikan.  Faktor  non  teknis  meliputi  pengetahuan  petani  yang diindikasikan  dengan  pengalaman  petani  dalam  berusahatani,  prasarana  transportasi  yang diindikasikan  melalui  jarak  lahan  garapan  dengan  tempat  tinggal  petani.  Dalam  studi  yang dilakukan,  investigasi  faktor  produksi  bersifat  teknis  saja.    Penggunaan  faktor  produksi  yang efisien, dapat dicapai  dengan meminimalkan sumber daya yang dibutuhkan untuk memproduksi output  tertentu,  atau  memaksimalkan  output  yang  dihasilkan  dari  sumber  daya  tertentu. Dengan  kata  lain  pemanfaatan  input  faktor  yang  efisien    dapat  meningkatkan  produktivitas ( Rasmussen, 2011 ). Lebih lanjut Dalam tulisan Rasmussen (2011) dijelaskan efisiensi merupakan perbandingan  antara  produktivitas  aktual  relatif  dan  produktivitas  potensial  maksimum  yang dicapai.  Dalam  produksi  frontier,  batas  produksi  terbaik  yang  dapat  dicapai  merupakan maksimum  produktifitas  potensial.  Studi  tentang  efisiensi  pada  berbagai  tanaman  pangan dengan  menggunakan  analisis  frontier  telah  banyak  dilakukan  pada  usahatani  padi ( Sumaryanto, dkk, 2003 ; Kurniawan, 2012 ; Tinaprilla, dkk, 2013 ) dan  efisiensi pada usahatani jagung  ( Kune  et  al.,  2016 ).  Selain  itu,  efisiensi  pada  sistem  usahatani  agroforestri  dan  non agrogorestri dilakukan Suek (2018) , dan pada usahatani lahan kering ( Mustafa, et al,  2019 ). Tiga  komponen  efisiensi  yang  ditelaah  meliputi  efisensi  teknis  yaitu  kemampuan  suatu usahatani  dalam  memperoleh  output  maksimal  dari  pemakaian  jumlah  input  tertentu.  Efisensi alokatif  yakni  kemampuan  usahatani  dalam  menggunakan  input  secara  optimal  sesuai  dengan harga serta teknologi yang dimilikinya. Efisensi ekonomi yaitu bahwa pilihan apapun teknik yang digunakan  dalam  kegiatan  produksi  haruslah  yang  meminimumkan  biaya  ( Rasmussen,  2011 ). Pentingnya  dilakukan  analisis  efisensi  produksi  agar  petani  dapat  memanfaatkan  sumberdaya dalam  hal  ini  faktor-faktor  produksi  yang  ketersediaannya  terbatas  untuk  memperoleh
keuntungan  yang  maksimal  ( Kusnadi,  dkk.  2011 ).  Faktor  produksi  apa  saja  yang  memberikan efek nyata terhadap produksi padi sawah dan seberapa besar tingkat efisiensi penggunaan faktor produksi pada usahatani padi sawah, merupakan tujuan dari  studi yang dilakukan.
2. Metode
Lokasi  penelitian  ditentukan  secara purposive  sampling dengan  pertimbangan  desa Noelbaki adalah merupakan salah satu desa sentra produksi padi sawah di Kabupaten Kupang, memiliki akses transpotasi yang mudah dan gampang terjangkau ( BPS Kecamatan, 2020 ). Studi berlangsung  selama  3  bulan  dari  bulan    Juli  sampai  September  2020.  Populasi  studi  adalah petani  pemilik  lahan  sawah  di  lokasi  penelitian  yaitu  302  petani,  darinya  diambil  secara  acak ( simple  random  sampling )  sebanyak  20%  sehingga  diperoleh  sampel  penelitian  60  petani.  Jenis data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Analisa data menggunakan fungsi produksi  yang  diasumsikan  mempunyai  bentuk  Cobb-Douglas  kemudian  ditransformasikan  ke dalam  bentuk  linier  logaritma  natural.  Bentuk  umum  fungsi  produksi  Cobb-Douglass  adalah secara metematis dirumuskan sebagai berikut ( Soekartawi, 2004 ):
Y= a 𝑋1 𝑏1 𝑋2 𝑏2 𝑋3 𝑏3 ............... 𝑋𝑛 𝑏𝑛 𝑒 𝑢
Dimana:
Y = variabel yang dijelaskan X = variabel yang menjelaskan a,b = besaran yang akan diduga
u = kesalahan(disturbance term)
e = logaritma natural, e = 2.7182.
Balam bentuk linier logaritma natural sebagai berikut:
LnY= 𝛽
0 + 𝛽 1 𝑙𝑛𝑋 1 + 𝛽 2 𝑙𝑛𝑋 2 + 𝛽 3 𝑙𝑛𝑋 3 + 𝛽 4 𝑙𝑛𝑋 4 +( 𝑣𝑖 − 𝑢𝑖)
Dimana:
Y = Produksi Padi Sawah(kg) X 1 = Luas lahan Padi Sawah (ha) X 2 = Benih (kg)
X 3 = Pupuk urea (kg)
X 4
= Tenaga kerja (HOK)
X 5 = Pestisida (liter)
(vi-ui)  = Efek inefisensi teknis dalam model
Efisiensi  teknis  dianalisis  menggunakan  model  fungsi  produksi stochastic  frontier dengan metode  estimasi Maximum  Likelihood  Estimate (MLE)  dengan  program frontier  4.1 .  Selanjutnya untuk  mengestimasi  efisiensi  ekonomi  dengan  terlebih  dahulu  dicari  nilai  efisensi  biaya.  Model Analisis efisiensi biaya digunakan model efisensi biaya Cobb-Douglas Stochastic  Frontier , secara matematis dapat ditulis sebagai berikut:
C = 𝑒 𝛽0 𝑝 1 𝛽1 𝑝 2 𝛽2 𝑝 3 𝛽3 𝑝 4 𝛽4 𝑝 5 𝛽5 𝑦 𝑖 𝛽6 𝑒 (𝑣𝑖+𝑢𝑖)
Dimana:
C = biaya produksi (Rp) 𝛽 0
= konstanta/intersep
𝛽 1 , … 𝛽 5 = parameter harga input 𝑝 1
= harga sewa lahan (Rp/are) 𝑝 2 = harga benih (Rp/kg) 𝑝 3 = harga pupuk (Rp/kg) 𝑝 4 = harga pestisida (Rp/mili liter) 𝑝 5 = upah tenaga kerja (Rp/HOK) 𝑦 𝑖 = jumlah produksi padi sawah (kg)
𝑣 𝑖 = variabel acak yang diasumsikan bernilai iid n (0, 𝜎 𝑣 2 ) 𝑢 𝑖 = variabel ketidakefisienan biaya produksi diasumsikan bernilai iid| N (0, 𝜎 𝑢 2 ) iid|N = independently and identically distributed normal random
Efisiensi teknis dianalisis menggunakan model fungsi produksi stochastic frontier dengan metode  estimasi Maximum  Likelihood  Estimate (MLE)  dengan  program frontier  4.1 .  Model  yang sama digunakan  untuk memperoleh nilai efisensi ekonomi, formulasinya:
EE= 1 𝐸𝐵 ⁄ Di mana: EE = Efisiensi Ekonomi EB
= Efisiensi Biaya
Efisiensi alokatif diperoleh dengan formulasi rumus
EA= 𝐸𝑇 𝐸𝐸 ⁄ Dimana: EA = efisensi alokatif ET = efisensi teknis EE = efisiensi ekonomi
Tingkat  efisiensi  kemudian  diklasifikasikan  menurut  klasifikasi  belum  efisiensi  <0,70; cukup efisiensi pada interval 0,71-0,90  dan Efisien jika  >0,90.

## 3. Hasil dan Pembahasan Gambaran Umum Lokasi dan Profil Petani Responden
Desa  Noelbaki  memiliki  luas  wilayah  sebesar  14,31  km 2 ,  dengan  jumlah  penduduk sebanyak  11.158  jiwa  dimana  12%  diantaranya  bermata  pencaharian  disektor  pertanian  dan peternakan,    dan  kepadatan  geografis  780  jiwa/km.    Desa  Noelbaki  terletak  di  poros  jalan Nasional Timor Raya, memiliki 2.665 KK dan terdapat sekitar 302 KK adalah petani yang tersebar di lima dusun.  Penduduk desa Noelbaki, 60%-nya adalah berpendidikan SMP ke bawah, sisanya 40%  berpendidikan  SMA  hingga  Perguruan  Tinggi  (Dukcapil  Kemendagri,  2021).  Mata pencaharian cukup beragam, dan merupakan salah satu desa sentra produksi padi di Kabupaten Kupang.
Profil  petani  responden  dilihat  dari  beberapa  variabel  seperti  umur,  pengalaman berusahatani,  pendidikan  dan  lahan  yang  dimiliki.  Semakin  berumur  seorang  petani  disertai dengan  pendidikan/pengetahuan  yang  baik,  dan  pengalaman  dalam  menjalankan  usahatani diharapkan  dapat  menambah  wawasan  dan  ketrampilan  petani  dalam  meningkatkan  efisiensi usahataninya.  Begitu  pula,  semakin  luas  lahan  yang  dikelola  disertai  ketersediaan  sumberdaya yang  memadai  dipadukan  dengan  kemampuan/ketrampilan  mengelola  dalam  proses  produksi turut  menentukan  tingkat  efisiensi  suatu  usahatani.      Variasi  luas  lahan  sangat  tinggi dibandingkan  dengan  variable  yang  lain  dilihat  dari  nilai  simpangan  bakunya.  Hal  ini menunjukkan bahwa rentang luas lahan yang dimiliki petani antar petani cukup lebar, walaupun secara  proporsi  kepemilikan  relatif  merata  pada  setiap  klasifikasi  luas  lahan.    Pada  klasifikasi luas lahan kurang dari 0,5 ha terdapat 34% petani, klasifikasi antara 0,51-0,75 ha dimiliki oleh 35% dan klasifikasi lebih dari 0,75 ha dikuasai oleh 31% petani.
Jika  ditelusuri  dari  klasifikasi  umur  petani,  terdapat  50%  petani  berada  pada  interval  50 tahun ke atas, 27% petani berada pada interval 41 – 50 tahun dan 23% petani berada selang 21- 40  tahun.  Tingginya  persentasi  petani  pada  klasifikasi  umur  di  atas  50  tahun  sangat mengkuatirkan  jika  pada  10  -  20  tahun  yang  akan  datang  kurangnya  peminat  anak  muda bekerja  di  sektor  pertanian.  Oleh  karena  itu  diperlukan  dorongan,  motivasi  dan  revitalisasi pertanian sehingga anak muda tertarik bekerja dalam sektor pertanian.
Tabel    1.  Rata-rata  Umur  Petani,  Pengalaman  Bertani,  Luas  Lahan  Yang  Dimiliki  dan  Jumlah Tanggungan Keluarga Petani Responden di Desa Noelbaki.
Indikator Umur Petani (tahun) Pengalaman Berusahatani (Tahun) Luas Lahan (Are) Jumlah Anggota Rumah tangga (Jiwa) rata-rata 49,32 27,30 76,20 3,97 SD 11,92 15,39 31,84 1,91

## Sumber: Data Primer, diolah. 2020
Informasi  mengenai  pengalaman  bertani,  terdapat  25%  petani  yang  sudah  berpengalaman bertani selama 40 tahun ke atas, 40% pada kisaran pengalaman 21 sampai 40 tahun dan 35% petani  yang  berpengalaman  berusahatani  kurang  dari  20  tahun.  Aspek  pendidikan  petani memperlihatkan  bahwa  teradapat  53%  petani  berpendidikan  SD,  20%  SMP  dan  sekitar  27% petani yang berpendidikan SMA ke atas. Dari aspek jumlah anggota rumahtangga terdapat 58% petani  yang  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  lebih  dari  4  orang.  Semakin  banyak  anggota
keluarga menunjukan dua pemahaman berbeda dalam rumah tangga. Pertamna, semakin tinggi jumlah  anggota  keluarga  dapat  dikatakan  semakin  tinggi  ketersediaan  tenaga  kerja  dan  kedua, sekaligus semakin tinggi beban pemenuhan kebutuhan pangan mereka.

## Faktor Input yang Berpengaruh terhadap Produksi Padi Sawah
Faktor  input  yang  digunakan  dalam  analisis  adalah  luas  lahan,  benih,  pupuk,  pestisidan dan tenaga kerja. Hasil analisis ditemukan bahwa Nilai sigma-square ( 𝜎 2 ) dan gamma ( 𝛾 ) masing- masing yang diperoleh dari pendugaan dengan metode MLE adalah sebesar 0,0804 dan 0,9100. Artinya  terdapat  pengaruh  inefisensi  teknis  dalam  model  fungsi  produksi  dan  variasi  hasil  di antara petani sampel disebabkan oleh komponen inefisensi teknis sebesar skor tersebut di atas.
Luas  lahan,  mempunyai  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  ( 𝛼 = 1%) artinya,  apabila terjadi  kenaikan  penggunaan  luas  lahan,  akan  meningkatkan  produksi  padi  sawah.    Lahan merupakan sumberdaya utama dan yang diandalkan bagi petani kecil di Desa Noelbaki. Karena dari lahan yang dimiliki dan diusahakan itulah merupakan sumber pangan keluarga tani. Oleh karena  itu,  lahan  memiliki  peran  yang  signifikan.  Hasil  studi  ini  sejalan  dengan  hasil  yang ditemukan  dalam  penelitian Kalaba  dan  Rahmat  (2017) yang  mana  variabel  luas  lahan berpengaruh positif dan signifikan pada produksi padi sawah.
Faktor  produksi  benih  tidak  memberikan  pengaruh  negatif  pada  tingkat  nyata  pada  ( 𝛼 = 5%) Walaupun  begitu,  dilihat  ada  kecenderungan  penggunaan  benih  yang  berlebihan  sehingga menurunkan produksi padi. Kondisi di Desa Noelbaki, memperlihatkan penggunaan benih sudah penelitian melebihi dari rekomendasi  penggunaan input benih per hektarnya. Penggunaan benih yang berlebihan ini juga diduga sebagai antisipasi kegagalan tanam oleh petani, mengingat pulau Timor  masuk  dalam  zona  iklim  semi  arid  yang  memiliki  tingkat  kegagalan  panen  cukup  tinggi. Dalam kajian oleh Rozen (2018) dijelaskan bahwa penggunaan benih yang dianjurkan adalah 30- 45  kg/ha,  sedangkan  rata-rata  penggunaan  benih  dilokasi  penelitian  ialah  sekitar  0,60  kg/are atau  60kg/ha.  Jumlah  penggunaan  benih  yang  berlebihan    berdampak  pada  penurunan produksi  padi  sawah.    Secara  agronomis  penggunaan  benih  yang  berlebihan  tidak  memberikan kontribusi  yang  positif  karena  akan  terjadi  persaingan  antar  tanaman  dalam  menyerap  unsur hara dan sinar matahari, hal ini diduga sebagai penghambat dalam pertumbuhan tanaman yang mengakibatkan produksi yang dihasilkan menjadi rendah.  Kajian ini serupa disampaikan dalam studi yang dilakukan oleh Husnaini (2016) bahwa kenaikan produktivitas yang tidak berarti atau cenderung  menurun  diperlukan  perbaikan  penggunaan  alsintan  dan    input  produksi  seperti pupuk dan benih.
Tabel  2.  Hasil  Estimasi  Parameter  Fungsi  Produksi Stochastic  Frontier Padi  Sawah  di  Desa Noelbaki dengan Pendekatan Maximum Likelihood Estimate (MLE) dengan Program frontier 4.1
Variable Koefisien Standar- Error t-Rasio konstanta 2,6592 0,4859 5,4722** Luas lahan 0,9559 0,1443 6,6226** Benih -0,1280 0,0791 -1,6177 ns Pupuk 0,2029 0,0751 2,7009** Pestisida 0,0456 0,0550 0,8282 ns Tenaga kerja 0,1259 0,0869 1,4496 ns Sigma  Squared 0,0804 0,0268 0,7846 Gamma ( y ) 0,9100 0,1200 2,9923 Log likehood function 18,9987 - LR Test of the one sided eror 0,55057 - Sumber: Data primer diolah, 2020 keterangan: ** : signifikan pada taraf 𝛼 = 1% (t-tabel =  2,576)
ns
: tidak signifikan
Faktor  produksi  pupuk,  mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  ( 𝛼 = 1%) terhadap produksi padi, artinya setiap penambahan 1% faktor produksi pupuk maka akan meningkatkan produksi padi sawah sebesar 0,2029%. Penggunaan pupuk oleh petani masih dalam jumlah yang relatif  sedikit,  sehingga  sangat  responsif.    Studi  yang  dihasilkan  sejalan  dengan  temuan penelitian Rahmanta  (2011) yang  dijelaskan  bahwa  variabel  pupuk  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap peningkatan produksi padi sawah.
Faktor  tenaga  kerja  dan  lahan  merupakan  sumber  daya  penting  yang  tersedia  dalam rumahtangga  petani  kecil.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh terhadap  produksi  padi  pada  tingkat  nyata  (α  =  5%).    Tidak    signifikansi  variable  tenaga  kerja diduga  karena  penggunaan  tenaga  kerja  tampaknya  mulai  berlebihan.  Oleh  karena  itu
produktivitas  tenaga  kerja  harus  ditingkatkan  disertai    dengan  pengurangan  kuantitasnya mengingat  kebiasaan  penggunaan  tenaga  kerja  luar  rumahtangga  secara  borongan  (kelompok) saat tanam dan panen. Temuan dalam studi Kune (2016) dijelaskan bahwa penggunaan tenaga kerja harus perlu diperhatikan karena penggunaan tenaga kerja merupakan faktor penting dalam proses usahatani
Faktor Produksi pestisida tidak memperlihatkan respon yang signifikan terhadap produksi padi.  Keberhasilan  penggunaan  pestisida  tergantung  pada  jenis  pestisida  yang  sesuai  dengan hama dan penyakit serta dosis, cara dan waktu pemberian. Sehingga ketidaksesuaian salah satu aspek  pemberian  dapat  menyebabkan  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap  produksi  padi sawah.  Oleh  karenanya  perlu  dilakukan  upaya  perlindungan  tanaman  yang  lebih  ramah lingkungan  misalnya  dengan  menggunakan  bahan  organik.  Dalam  kajian Nurlaela  (2018) dijelaskan bahwa sebaiknya petani menggunakan pestisida ketika diperlukan saja misalnya pada saat mulai terlihat ada gangguan hama, penyakit dan sebelum masa panen.

## Efisiensi
Rata-rata  efisiensi  teknis  diperoleh  sebesar  0,81±  0,11  dengan  variasi    terendah  0,53  dan tertinggi 0,96. Merujuk pada data pengklasifikasian pada tingkat efisiensi teknis terdapat sekitar 83,33%  petani  yang  memiliki  kemampuan  manajerial  cukup  baik  dengan  kondisi  eksisting terutama dalam mengkombinasikan berbagai sumberdaya tersedia.
Tabel 3. Efisiensi Teknis, Alokatif dan Efisiensi Ekonomi usahatani padi sawah di Desa Noelbaki menurut Sebaran Petani pada setiap Interval Kelas
Efisiensi Teknis Efisiensi Ekonomi Efisien Alokatif Sebaran Efisiensi Petani (orang) Persentase (%) Petani Petani (orang) Persentase (%)Petani Petani (orang) Persentase (%)Petani < 0,51 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0,51 – 0,60 3 5,00 6 10,00 1 1,67 0,61 – 0,70 7 11,67 12 20,00 2 3,33 0,71 – 0,80 16 26,67 6 10,00 7 11,67 0,81 – 0,90 18 30,00 3 5,00 12 20,00 0,91 – 1,0 16 26,67 33 55,00 20 33,33 > 1,0 0 0,00 0 0,00 18 30,00 Total 60 100 60 100,00 60 100,00 Rata-rata 0,81 0,84 0,99 St.Deviasi 0,11 0,15 0,21 Interval 0,53-0,96 0,53-1,00 0,54 – 1,41

## Sumber: Data primer diolah, 2020
Masih  terdapat  sekitar  16,67%  petani  belum  mencapai  tingkat  efisiensi  teknis,  artinya masih  cukup  banyak  petani  yang  belum  mengalokasikan  input  produksi  secara  optimal. Sebagian  petani  masih  berorientasi  untuk  pemenuhan  kebutuhan  subsistensinya.  Pengelolaan belum  dipisahkan  antara  rumahtangga  sebagai  pengusaha  (produsen)  dan  rumahtangga konsumen. Penggunaan tenaga kerja masih dilakukan dengan kerja borongan dalam jumlah yang banyak, sehingga efisiensi tenaga kerja rendah. Selain itu, penggunnan benih masih cukup tinggi dibandingkan dengan jumlah yang direkomendasikan.   Oleh karena itu, untuk mencapai tingkat efisiensi  teknis  yang  memadai,  petani  masih  perlu  didorong  dan  dimotivasi.  Studi  ini  berbeda dalam  jumlah  petani  yang  belum  mencapai  efisiensi  dibandingkan  dengan  temuan  oleh Kurniawan (2012) yang mana hanya terdapat 3,94% petani yang belum mencapai nilai efisiensi yang  cukup.  Rata-rata  tingkat  efisiensi yang  diperoleh  juga  lebih  yakni  96%.    Ini  artinya  kajian Kurniawan pada usahatani padi lahan pasang turut memberikan performa efisiensi teknis yang lebih baik.
Nilai  rata-rata  efisiensi  teknis  diperoleh  dari  hasil  penelitian  sebesar  0,81  atau  81% mengindikasikan  masih  ada  peluang  sebesar  16%  (dari  1-0,81/0,94)  bagi  petani  memperbaiki ( upgrade ) performa efisiensi teknis untuk mencapai tingkat efisiensi teknis yang tertinggi. Perolehan  nilai  efisiensi  Ekonomi  terlebih  dahulu  dilakukan  dengan  menganalisis  fungsi  biaya dual  yang  diperoleh  dari  fungsi  produksi  Cobb-Douglas  dan  fungsi  biaya  input  dengan  hasil analisis disajikan pada Tabel 3 .
Hasil  analisis  memperlihatkan  bahwa  variabel  luas  lahan,  dan  pestisida  bernilai  positif, yang berarti variabel luas lahan dan pestisida meningkatkan total biaya produksi, dengan asumsi faktor  produksi  lain  dianggap  tetap.  Terdapat  dua  variabel  dari  hasil  uji  t-rasio  secara  statistik
signifikan pada taraf 1% yakni   harga lahan  dan harga pestisida. Sementara harga pupuk dan benih tidak meningkatkan total biaya produksi secara signifikan.
Tabel  4.  Efisiensi  Biaya  Produksi  Stochastic  Frontier  Usahatani  Padi  Sawah  di  Desa  Noelbaki dengan metode MLE
Variable Koefisien Standar- Error t- Ratio konstanta 9,1974 0,3660 25,1271 ∗∗ Luas lahan 0,5981 0,1714 3,4893 ∗∗ Benih -0,3281 0,1928 −1,7019 𝑛𝑠 Pupuk 0,0917 0,0773 1,1859 𝑛𝑠 Pestisida 0,0935 0,0391 2,3867 ∗∗ Sigma  Squared 0,0717 0,0145 4,9222 Gamma ( y ) 0,9999 0,0424 235,6661 Log likehood function 35,0034 - - LR Test of the one sided eror 27,8255 - - Sumber: data primer diolah, 2020 keterangan: **
: signifikan pada taraf 𝛼 = 1% (t-tabel =  2,576)
Berdasarkan  analisis  efisiensi  biaya  ditemukan  rata-rata  nilai  efisiensi  ekonomis  ( Tabel  2 ) sebesar  0,84±0,15.    Rata-rata  efisiensi  ekonomi  sebesar  0,84,    rataan  ini  mengidentifikasikan bahwa  petani  masih  memiliki  mempunyai  peluang  sebesar  16  %  (1-0,84/1,00)  memperbaiki performa  kerjanya  untuk  mencapai  efisiensi  ekonomi  tertinggi.  Kajian  serupa  dilakukan  oleh Hadiana (2007) ,  ditemukan bahwa setiap petani memiliki nilai efisiensi  ekonomi yang berbeda, diakibatkan  oleh  kinerja  masing-masing  petani.  Kinerja  petani  dipengaruhi  oleh  faktor  internal seperti akses terhadap input dan akses  terhadap koperasi dan lembaga keuangan lainnya serta kondisi sumberdaya alam.
Efisiensi alokatif atau efisiensi harga menunjukkan hubungan biaya dengan input. Efisiensi alokatif  tercapai  jika  petani  mampu  memaksimalkan  keuntungan  yaitu  menyamakan  nilai produk  marginal  setiap  faktor  produksi  dengan  harganya.  Hasil  analisis  pada Tabel  2 memperlihatkan  bahwa  rata – rata  efisiensi  alokatif  sebesar  0,99±0,21  dengan  variasi  terendah 0,54 dan tertinggi 1,44. Rataan efisiensi alokatif sebesar 0,99 memperlihatkan bahwa nilai rata- rata  efisiensi  alokatif  yang  diperoleh  masuk  dalam  klasifikasi  sangat  efisien  (>0,90).  Nilai  rata- rata  tersebut  mengindikasikan  pula  bahwa  jika  petani  ingin  mencapai  tingkat  efisiensi  alokatif tertinggi, maka ia petani dapat menghemat biaya sebesar 29% (1 – 0,99/1,41) sedangkan untuk petani yang tidak efisien dapat menghemat biaya sebesar 61% (1 – 0,54/1,41). Efek perbandingan antara efisiensi teknis dan ekonomi menunjukkan bahwa sebagian besar petani sudah mencapai tingkat  efisiensi  alokatif  sebesar  63,33%.,  31,67%  petani  pada  interval  cukup  efisiensi  alokatif dan  sekitar  5%    petani  yang  belum  mencapai  tingkat  efisiensi  alokatif.    Hasil  kajian Oni,  dkk (2020) pada  usahatani  jagung  manis  di  Kecamatan  Kupang  Timur  ditemukan  bahwa  terdapat 49,37%  petani  jagung  masih  berada  kondisi  belum  efisien  secara  alokatif.  Masih  tingginya persentase  petani  yang  belum  mencapai  efisiensi  secara  alokatif  diduga  karena  kecamatan Kupang  Timur  merupakan  daerah  sentra  produksi  beras  (usahatani  padi  sawah)  sehingga perhatian petani lebih diutamakan pada usahatani padi. Selain itu, benih  jagung manis bukan seperti benih jagung varitas lokal yang  bias tahan untuk disimpan oleh petani  dari hasil panen sebelumnya. Harga benih jagung manis berkisar antara Rp 44.000 (200 biji) sampai Rp 166.000 (1.800 biji) tergantung jumlah biji atau butirnya. Jika jumlah benih jagung sekitar 2200 sampai 3000  biji,  dan  jumlah  benih  yang  dibutuhkan  sebesar  20  sampai  25  kg,  maka  biaya  produksi jagung  dari  benih  cukup  tinggi.  Studi  tentang  komponen  ketiga  efisiensi  menggunakan  model frontier pada sistem wanatani mamar dan non mamar ditemukan bahwa rata-rata efisien teknis, alokatif  dan  efisiensi  ekonomi  pada  sistem  usahatai  agroforestri  secara  berurutan  sebesar 0,83±0,11;  0,64±0,16  dan  0,79±0,25.  Sementara  rata-rata  ketiga  jenis  efisiensi  yang  ditemukan pada sistem usahatani non mamar masing-masing adalah  0,85±0,11; 0,82±0,05 dan 0,99±0,19 ( Suek, 2018 ). Berdasarkan  data Tabel  2 memperlihatkan  nilai  standar  deviasi  pada  efisiensi  teknis, ekonomis  dan  alokatif  masing-masing  sebesar  0,11;  0,15  dan  0,21.  Data  simpangan  ini mengindikasikan  bahwa  variasi  efisiensi  terbesar  berada  pada  efisiensi  alokatif.  Hal  ini  dapat dimengerti  karena  fluktuasi  harga  input  menentukan  tingkat  efisiensi  biaya  dan  pada  akhirnya mempengaruhi  efisiensi  alokatif.  Simpangan  baku  pada  efisiensi  alokatif  pada  sistem  wanatani mamar di atas menunjukan perilaku data yang relatif sama.

## 4. Simpulan
Faktor-faktor produksi yang  mempengaruhi secara signifikan terhadap produksi usahatani padi  sawah  adalah  luas  lahan,  benih,  pupuk  dan  tenaga  kerja.  Rata-rata  nilai  efisiensi  yang diperoleh  pada  usahatani  padi  yakni  efisiensi  teknis  sebesar  0,81  efisiensi  ekonomi    0,84  dan efisiensi  alokatif  sebesar  0,99.  Kombinasi  faktor  produksi  secara  baik  merupakan  suatu  proses trial  and error yang cukup lama, sehingga dibutuhkan  intervensi dari luar untuk mempercepat proses  tersebut  agar  peluang  untuk  meningkatkan  efisiensi  terbaik  dapat  dicapai.  Kemudian, penggunaan  tenaga  kerja  yang  cukup  boros  akibat  usia  sebagian  besar  pada  usia  yang  lanjut (>50 tahun).

## Pustaka
Badan Pusat Statisitik Provinsi Nusa Tenggara Timur. 2020 . Nusa Tenggara Timur dalam Angka Badan Pusat Statisitik Nusa Tenggara Timur.  2020. Badan Pusat Statistik Kabupaten Kupang. 2019. Kabupaten Kupang Dalam Angka 2019.: Badan Pusat Statistik Kabupaten Kupang. 2019.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Kupang. 2020 . Kabupaten Kupang Dalam Angka 2020.: Badan Pusat Statistik Kabupaten Kupang. 2020. Badan  Pusat  Statistik  Negara  Indonesia,  2020 .  Indonesia  dalam  angka  2020.  B adan  Pusat Statistik Indonesia. 2020.
Badan Pusat Statistik Kecamatan Kupang Tegah. 2020. Kecamatan Kupang Tengah Dalam Angka 2019.: Badan Pusat Statistik Kabupaten Kupang. 2020. Hadiana, M. H. 2007. Dampak Faktor Eksternal Kawasan Terhadap Efisiensi Usaha Ternak Sapi Perah (Analisis Berdasarkan Fungsi Biaya Frontier) . Jurnal Ilmu Ternak. Volume 7 Nomor 1. (2007). 2007.
https://media.neliti.com/media/publications/15344-ID-analisis-efisiensi-penggunaan-faktor- faktor-produksi-pada-usahatani-padi-sawah-d.pdf
Husnaini,  A.  Kasno  dan  S.  Rochyati,  2016.  Pengelolaan  Hara  dan  Teknologi  Pemupukan Mendukung  Swasembada  Pangan  di  Indonesia.  Jurnal  Sumberdaya  Lahan  Vol.  10  No.  1, Juli 2016; 25-36
Kalaba Y dan Rahmat . 2017. Analisis Efisiensi Penggunaan Input Produksi Pada Usahatani Padi Sawah  di  Desa  Posona  Kecamatan  Kasimbar  Kabupaten  Parigi  Moutong.  Jurnal : Agrotekbis, Volume 5 nomor 1. Februari. (2017). 5, 2017.
Kune,  S.J.  dan  A.W.  Muhaimin  dan  B.  Setiawa.  2016.  Analisis  Efisiensi  Teknis  dan  Alokatif Usahatani Jagung (Studi Kasus di Desa Bitefa Kecamatan Miomafo Timur Kabupaten Timor Tengah  Utara.  Agrimor  1(1)  3-6  Jurnal  Agribisnis  Lahan  Kering,  2016  International Standard of Serial Number 2502-1710.
Kurwiawan, A.Y., 2012. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Efisiensi Teknis pada Usahatani Padi Lahan  Pasang  Surut  di  Kecamatan  Anjir  Muara  Kabupaten  Barito  Kuala  Kalimantan Selatan. Jurnal Agribisnis Perdesaan Volume 02 Nomor 01 Maret 2012, hal.35-52. Diakses 20210731. https://media.neliti.com/media/publications/9263-ID-faktor-faktor-yang- mempengaruhi-efisiensi-teknis-pada-usahatani-padi-lahan-pasan.pdf.
Kusnadi, Tinaprilla, Susilowati & Purwoto A. 2011. Analisis efisiensi usahatani padi di beberapa sentra produksi padi di Indonesia. Jurnal: agro ekonomi, volume: 29 nomor 1. Mei. (2011). 2011.
Mustafa  A.,  J.  Suek,  M.  Tusan;,  P.  Un,  Ch.  Kapioru,  2019.  Efisiensi  Teknis  Usahatani  Lahan Kering  Desa  Noelbaki,  Kecamatan  Kupang  Tengah,  Kabupaten  Kupang.  Jurnal EXCELLENTIA 8 (02), 196-202 . http://core.ac.uk/download/pdf/270189105/pdf . Nurlaela, N. (2018). Analisis Efisiensi Alokasi Faktor-Faktor Produksi Pada Usahatani Padi Sawah di  Kecamatan  Cibeureum,  Kota  Tasikmalaya.  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis,  Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah. [Skripsi]. 2018.
Oni, O, Wiendiyati, J. Suek, 2020.  Penentuan tingkat Efisiensi Alokatif dan Efisiensi Tekis pada Usahatani Jagung Manis di Kecamatan Kupang Timur, Kabupaten Kupang.  Buletin Impas Volume 2, Nomor. 2 Tahun 2020. E-ISSN 2714-8459 HAL. 180-189.
Rahmanta,  Iskandarini,  Flower  T.  2011.  Analisis  Efisiensi  Penggunaan  Faktor-Faktor  Produksi Pada Usahatani Padi Sawah di Desa Sei Belutu Kecamatan Sei Bamban Kabupaten Serdang Bedagai. Jurnal Ilmiah. Departemen Agribisnis Fakultas Pertanian. (2011).
Rasmussen, S.2011. Production Economics. The Basic Theory of Production Optimisation. Library of Congress Control Number: 2010934762. ISBN 978-3-642-14610-7. Springer.
Rozen, N.; Kasim M., 2018. Teknik Budidaya Tanaman Padi Metode SRI. Rajawali Pers. Depok. Shinta,  A.,  2011. Usahatani, Cetakan  ke-1  ISBN:  978-602-8960-73-1.  Universitas  Brawijaya Press: Malang.http://shinta.lecture.ub.ac.id/files/2012/11/Ilmu-Usaha-Tani. Pdf.
Siregar S. 2017 . Metode Penelitian Kuantitaf Dilengkapi Dengan Perbandingan Perhitungan Menual
dan SPSS, Cetakan ke-4, Kencana. Jakarta. (2017). 2017. Soekartawi. 2004. Agribisnis, Teori dan Aplikasinya Penerbit PT RajaGrafindo Jakarta. Soekartawi. 2010. Agribisnis. Teori dan Aplikasi. Penerbit PT. Grafindo Persada, Jakarta. Suek,  J.,  2018. Risiko,  Inefisiensi  dan  Keberlanjutan  Sistem  Wanatani  Mamar  di  Wilayah  Timor Barat. [Disertasi]  Program  Pasca  Sarjana,  Fakultas  Pertanian,  Universitas  Gajah  Mada, Yogyakarta.
Sumaryanto, Wahida, & M.Siregar, 2003.  Determinan Efisiensi Teknis Usahatani Padi Di Lahan Sawah Irigasi Jurnal Agro Ekonomi Volume 21 No. 1 Mei 2003 : 72 – 96.
Tinaprilla,  N.;  N.  Kusnadi,    B.  Sanim,  &  D.B.  Hakim,  2013.  Analisis  Efisiensi  Teknis  Usahatani Padi Di Jawa Barat Indonesia. Jurnal Agribisnis, Vol. 7, No.1.,2013. 14-34.