Hubungan  Antara  CT  Value  dengan  Faktor  Determinan  pada Pasien COVID-19 dengan Ventilator di RSPAD Gatot Soebroto
Hendik Wicaksono*
1 Program Studi Keperawatan, STIKes RSPAD Gatot Soebroto, Jakarta, 10410,  Indonesia
1 winalif@yahoo.com * *Correspondence Author

## 1. Pendahuluan
Corona  virus  merupakan  virus  RNA  yang  termasuk  dalam  genus  betacoronavirus.  Hasil analisis  filogenetik  menunjukkan  coronavirus  termasuk subgenus  yang  sama  dengan  virus  yang menyebabkan  wabah Severe  Acute  Respiratory  Illness (SARS)  dahulu,  yaitu  Sarbecovirus.  Atas dasar tersebut, International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV) mengajukan nama SARS- CoV-2 untuk virus pandemi ini [1][2][3]. Dalam penelitian yang dilakukan oleh Roedl et al , dari 223 pasien kritis dengan Covid-19, terdapat 35% pasien meninggal di ICU. Tingkat kematian berdasarkan penelitian tersebut adalah sebesar 44%  pada  pasien  dengan  ventilasi  mekanik  dan  7%  pada  pasien dalam kelompok non- Mechnical Ventilation (MV) [4]. Penelitian lain yang dilakukan oleh Hobohm

## A R T I C L E I N F O ABSTRACT
Article history Received: 18-09-2022 Revised: 27-10-2022 Accepted: 07-11-2022 Indonesia has confirmed 1,528 cases of COVID-19 with 136 deaths. The number  of  cases  as  of  May  20  2020  was  4,806,299  people  and  caused 318,599  deaths  worldwide.  SARS-CoV-2  and  SARS-CoV  and  Middle East  respiratory  syndrome  coronavirus  (MERS-CoV)  cause  severe pneumonia with mortality rates of 2.9%, 9.6% and 36%, respectively. The design  or  research  design  used  is  descriptive  with  a  cross-sectional approach  (cross-sectional  study).  Data  collection  in  this  study  used secondary  data  in  the  form  of  hospital  medical  records  from  July  to September 2021. Most of the 41 male respondents, 25 (61%) had strong positive CT and the remaining 16 (39%) have a weak/moderate positive CT. There were 35 female respondents, 23 people (65.7%) of whom were strong  positive  CT  and  the  remaining  12  people  (34.3%)  were weak/moderate positive CT. The statistical test results with Chie Square obtained a greater P value of 0.851 and  0.05 so that it can be concluded that  there  is  no  relationship  between  gender  and  the  CT  category.  Age characteristics  in  this  study  were  adult  respondents  (20-60  years)  in Covid-19  patients  with  ventilators,  reaching  46  people  or  identical  to 60.5% of the sample population and male gender respondents dominated than women, which reached 53, 9% or 41 people out of a total population of 76. Investigations for Covid-19 patients on ventilators for abnormal D- dimer  characteristics  (500  ng/ml)  totaled  72  respondents  or  reached 94.7%. In the statistical test with the results of the respondent's correlation test between the CT category and the risk factors for Covid-19 (age, sex, comorbid  factors  except  DM  comorbid  factors),  and  the  results  of supporting examinations (Ddimer, chest photo), and mortality rate, it can be explained that only  DM comorbidity  has a relationship with  the CT category,  while  age,  gender,  hypertension  comorbidity,  obesity comorbidity, and cardiovascular disease comorbidity, as well as mortality rate, do not have a relationship with the CT category.
Keywords
Determinant Factors Patients COVID-19
Ventilators
Hendik Wicaksono  (Hubungan Antara CT Value dengan Faktor Determinan pada Pasien COVID-19…)
menunjukkan  MV  sebagai  salah  satu  faktor  risiko  yang  berperan  dalam  kenaikan terjadinya komplikasi pada saat pengobatan dan kematian di rumah sakit.
Usia merupakan salah satu faktor yang menyebabkan orang berisiko terkena COVID-19. Orang lanjut usia (lansia) lebih rentan terinfeksi dan dua kali lipat lebih berisiko terkena COVID-19 daripada yang muda [5].Periode dari awal mula timbulnya gejala hingga kematian juga tergantung dari usia pasien  [6].  Jenis  kelamin juga  berpengaruh  terhadap  risiko  seseorang  terkena  COVID-19.  Pada Provinsi DKI Jakarta kasus positif COVID-19 per tanggal 1 juli 2022, lebih banyak didapatkan pada wanita yaitu sebesar 51,3%, namun angka kematian lebih tinggi pada pria yaitu sebesar 52,9% [7].
D-dimer adalah produk akhir dari denaturasi ikatan silang fibrin oleh kerja plasmin dalam sistem fibrinolitik.  Tes  D-dimer  digunakan  untuk  memeriksa  trombosis.  Hasil  tes  positif  menunjukkan adanya  bekuan  darah  [8]. Peningkatan  konsentrasi  D-dimer  pada  serum  mengindikasikan  terjadi suatu proses koagulasi intravaskular [9]. Hasil nilai tertinggi D-dimer 3.600 ng/mL dan terendah 100 ng/mL dengan  rata-rata  1.800  ng/mL.  D-dimer  akan  meningkat  secara  signifikan  pada  pasien COVID-19 yang parah [10].
Tingkat keparahan penyakit Covid-19 dipengaruhi oleh beberapa hal seperti usia dan faktor komorbid. Faktor komorbid umumnya seperti hipertensi, diabetes, penyakit paru-paru (ARDS) dan obesitas  [11].  Pasien  obesitas  memiliki  risiko  lebih  tinggi  untuk  penyakit  lain,  seperti  diabetes, hipertensi  dan  penyakit  kardiovaskular yang  meningkatkan  keparahan  dan  risiko  kematian  pada pasien COVID-19 [12]. Hasil observasi Foncea et al pada tahun 2020 menunjukkan bahwa kebutuhan ventilasi  mekanik  secara  signifikan  lebih  tinggi  pada  pasien  obesitas  yaitu  sekitar  81,8% dibandingkan pasien kurus yang hanya 41,9% [13]. Pada penelitian Arthur Simonnet, dkk di Perancis, diketahui  proporsi  pasien  yang  membutuhkan  ventilator  mekanik  invasif  meningkat  pada  pasien obesitas dengan IMT > 30 dibandingkan pasien dengan IMT <25 [14].

## 2. Metode
Desain  atau  rancangan  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  dengan  pendekatan potong  lintang  ( cross  sectional  study ).  Pengambilan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  data sekunder berupa catatan rekam medik rumah sakit periode bulan Juli sampai dengan September tahun 2021. Subjek penelitian ini adalah pasien COVID-19 dengan ventilator di RSPAD Gatot Soebroto periode Juli sampai dengan September 2021.
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pasien COVID-19 dengan ventilator yang dirawat di ICU COVID lantai 1 paviliun Soehardo serta tercatat dalam rekam medik pasien di RSPAD Gatot Soebroto Periode bulan Juli sampai dengan September 2021.
Pada  penelitian  ini  yang  menjadi  kriteria  inklusi  adalah  sebagai  berikut  yaitu  seluruh  pasien COVID-19  dengan  ventilator  dan  tersediaanya  rekam  medik  bagi  pasien  COVID-19  dengan ventilator.  Pada  penelitian  ini  yang  menjadi  kriteria  eksklusi  adalah  sebagai  berikut  yaitu  pasien COVID-19  dengan  ventilator  yang  belum  dilaksanakan  pemeriksaan penunjang  (pemeriksaan laboratorium klinik dan pemeriksaan radiologi) dan pasien COVID-19 dengan ventilator yang dirawat kurang dari 6 jam di ICU  dan berakhir dengan kematian.
Perhitungan  besar  sampel  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini, berdasarkan rumus besar sampel  deskriptif kategorik,  didapatkan  sampel  berjumlah          96  sampel.  Cara  pengambilan  sampel Metode dalam pengambilan sampel menggunakan teknik non-probability sampling dengan metode purposive  sampling  yang  artinya  pengambilan  sampel  subjek  yang  memenuhi  kriteria  inklusi dilakukan hingga mencapai jumlah sampel minimal terpenuhi.
Hendik Wicaksono  (Hubungan Antara CT Value dengan Faktor Determinan pada Pasien COVID-19…)

## 3. Hasil

## Analisis Deskriptif
Penelitian ini dilakukan di RSPAD Gatot Soebroto pada bulan Desember 2022. Responden yang ikut dalam penelitiana ini sesuai dengan kriteria inklusi sejumlah 76 orang pasien COVID-19 dengan ventilator di RSPAD Gatot Soebroto periode  bulan Juli-September 2021, dengan karakteristik seperti dalam tabel sebagai berikut :
Tabel 1.  Karakteristik Usia dan Jenis Kelamin pada Pasien COVID-19 dengan Ventilator di RSPAD Gatot Soebroto Periode Bulan Juli-September 2021
No Variabel Jumlah % 1 Jenis kelamin Laki-laki Perempuan 41 35 53,9 % 46,1 % 2 Usia Remaja : < 20 tahun Dewasa : 20-60 tahun Lansia   : > 60 tahun 3 46 27 3.9 % 60,5 % 35,5 %
Tabel 2. Hasil Pemeriksaan Penunjang pada Pasien COVID-19 dengan Ventilator di RSPAD
Gatot Soebroto Periode Bulan Juli-September 2021
No Variabel Jumlah % 1 Nilai CT CT >= 29 (Positif lemah, sedang) CT < 29 (Positif kuat) 28 48 36,8 % 63,2 % 2 Ddimer (ng/ml) Normal < 500 ng/dl Tidak Normal >= 500 ng/dl 4 72 5.3 % 94,7 %
Tabel 3.    Hasil Uji Korelasi antara Kategori CT dengan Usia pada Pasien  COVID-19 dengan Ventilator di RSPAD Gatot Soebroto
Usia (tahun)
Kategori CT
OR CI 95% P Positif lemah/sedang Positif kuat Total
Hendik Wicaksono  (Hubungan Antara CT Value dengan Faktor Determinan pada Pasien COVID-19…)
Jumlah % Jumlah % Jumlah % Usia < 20 3 100 0 0 3 100 0,844 0,064 Usia 20-60 15 32,6 31 67,4 46 100 Usia > 60 10 10,0 17 63,0 27 100 Total 28 36,8 48 68,2 76 100
Tabel 4. Hasil Uji Korelasi antara Kategori CT dengan Nilai Ddimer pada  Pasien Covid 19 dengan Ventilator di RSPAD Gatot Soebroto
Nilai Ddimer Kategori CT OR CI 95% P Positif lemah/sedang Positif kuat Total Jumlah % Jumlah % Jumlah % < 500ng/dl 1 25 3 75 4 100 0,556 1,000 >= 500 ng/dl 27 37,5 45 62,5 72 100 Total 28 36,8 48 63,2 76 100
Responden  dengan  Ddimer  kurang  dari  500ng/dl  sebanyak  dari  4  responden terdapat  1 responden (25%) mempunyai CT positif lemah/sedang dan 3 orang (75%) mempunyai CT positif kuat. Responden Ddimer lebih besar sama dengan 500ng/dl sebanyak 72 orang, 28 orang (36,8 %) diantaranya  CT  positif  lemah/sedang  dan  45  orang  (62,5%)  CT  positif  kuat.  Hasil  uji  statistik dengan Chie Square diperoleh nilai P = 1,000 lebih besar dan  = 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan antara Nilai Ddimer dengan kategori CT.
Sebanyak 46 responden usia 20-60 tahun terdapat 31 (67,4%) mempunyai CT positif kuat dan sisanya 15 orang (32,6%) mempunyai CT positif lemah/sedang. Responden usia lebih lebih dari 60 tahun sebanyak 27 orang, 17 orang (63,0%) diantaranya  CT positif kuat dan sisanya 10 orang (10,0%)    CT  positif  lemah/sedang.  Responden  usia  lebih  kurang  dari  20  tahun  sebanyak  3  orang, dan seluruhnya (3 orang = 100%) CT positif lemah/sedang. Hasil uji statistik dengan Chy Square diperoleh nilai P = 0,064 lebih besar dan  = 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan antara usia dengan kategori CT.

## 4. Pembahasan
Berdasarkan hasil analisa data hasil uji korelasi antara kategori CT dengan komorbid DM pada pasien Covid 19 dengan Ventilator dengan analisis uji Chi Square didapatkan nilai significancy P 0.002. Berdasarkan nilai tersebut karena nilai p<0.05 dapat diambil kesimpulan bahwa kategori CT berhubungan dengan komorbid DM.
Berdasarkan hasil analisa data dengan uji Chi square didapatkan bahwa Odd ratio (OR) 5,596 (1,916-16,351)  mempunyai  makna  adanya  terjadi  kecenderungan  5,596  kali  untuk memiliki  CT positif lemah/sedang dibandingkan dengan respon yang memiliki komorbid DM.
Hasil  uji  korelasi  responden  antara  kategori  CT  dengan  faktor  resiko  Covid  19  (usia,  jenis kelamin, faktor  komorbid  kecuali  faktor  komorbid  DM),  hasil  pemeriksaan  penunjang  (Ddimer, foto thorax), dan mortality rate , memiliki nilai significancy P > 0.05 (  = 0,05). Dari hasil uji
p-ISSN 2527-9548
Hendik Wicaksono  (Hubungan Antara CT Value dengan Faktor Determinan pada Pasien COVID-19…)
korelasi tersebut dapat dijelaskan bahwa hanya komorbid DM saja yang memiliki hubungan dengan kategori CT, sedangkan usia, jenis kelamin, komorbid hipertensi, komorbid obesitas, dan komorbid penyakit kardiovakuler, serta mortality rate, tidak mempunyai hubungan dengan kategori CT.

## 5. Kesimpulan
Karakteristik usia pada penelitian ini responden dewasa ( 20-60 tahun) pada pasien Covid 19 dengan  ventilator,  mencapai  46  orang  atau  identik  dengan  60,5  %  dari  populasi  sampel  dan responden jenis kelamin laki-laki  mendominasi dari pada wanita, yaitu  mencapai  53,9 % atau 41 orang dari total populasi 76.
Pemeriksaan penunjang pasien COVID-19 dengan ventilator pada karakteristik D-dimer yang tidak  normal  (>=  500  ng/ml)  sebanyak  72  responden  atau  mencapai  94,7  %,  karakteristik pemeriksaan radiologi foto thorak dengan hasil pemeriksaan ekspertise indikasi  pneumonia,  pada responden  didapatkan  hasil  sebanyak  73  orang  atau  mencapai  96,1%,  karakteristik  PCR  hasil dengan indikasi positif kuat (PCR <29) pada responden pasien Covid 19 dengan ventilator, pada penelitian sebanyak 48 orang atau mencapai 63,2 %. Faktor  komorbid  untuk  obesitas  responden  pada  penelitian  ini  yaitu  mencapai  31,6  %, karakteristik  obesitas  ini  menduduki  prosentase  tertinggi  dibandingkan  dengan  karakteristik responden berat badan kurus, berat badan normal,dan berat badan berlebih. Komorbid DM pada responden sebanyak 35 orang atau mencapai 46,1 %, dan komorbid Hipertensi (HT)  sejumlah  34 responden  atau mencapai 44,7 % dari 76 orang responden. Komorbid gangguan kardiovaskular, pada penelitian 4 orang atau mencapai 5,3 %.

## Referensi
[1] Susilo  A,  Rumende  CM,  Pitoyo  CW,  Santoso  WD,  Yulianti  M,  Herikurniawan  H,  et  al. Coronavirus  Disease  2019:  Tinjauan  Literatur  Terkini.  J  Penyakit  Dalam  Indones. 2020;7(1):45.
[2] Ciotti M, Ciccozzi M, Terrinoni A, Jiang W, Wang C, Bernardini S, et al. Critical Reviews in Clinical Laboratory Sciences The COVID-19 pandemic. Crit Rev Clin Lab Sci [Internet]. 2020;0(0):1–24. Available from: https://doi.org/10.1080/10408363.2020.1783198
[3] Indonesia  KKR.  Peta  Sebaran  Transmisi  Lokal  dan  Wilayah  Terkonfirmasi  [Internet]. Infeksi Emerging. 2022. Available from: https://infeksiemerging.
kemkes.go.id/dashboard/covid-19
[4] Willim  HA,  Ketaren  I,  Supit  AI.  Dampak  Coronavirus  Disease  2019  terhadap  Sistem Kardiovaskular. e-CliniC. 2020;8(28):237–45.
[5] Song Z, Xu Y, Bao L, Zhang L, Yu P, Qu Y. From SARS to MERS , Thrusting Coronaviruses into. Viruses. 2019;(November 2002).
[6] Roedl  K,  Jarczak  D,  Weber  CF.  Since  January  2020  Elsevier  has  created  a  COVID-19 resource  centre  with  free  information  in  English  and  Mandarin  on  the  novel  coronavirus COVID- 19 . The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect , the company ’ s public news and information. Aust Crit Care. 2020;34(2021).
[7] Hobohm L, Sagoschen I, Barco S, Schmidtmann I, Espinola-Klein C, Konstantinides S, et al. Trends and Risk Factors of In-Hospital Mortality of Patients with COVID-19 in Germany: Results of a Large Nationwide Inpatient Sample. Viruses. 2022;14(2).
p-ISSN 2527-9548
Hendik Wicaksono  (Hubungan Antara CT Value dengan Faktor Determinan pada Pasien COVID-19…)
[8] Elviani  R,  Anwar  C,  Sitorus  RJ.  Gambaran  usia  pada  kejadian  covid-19.  J  Unja. 2021;277:6–11.
[9] Gennaro  F  Di,  Pizzol  D,  Marotta  C,  Antunes  M,  Racalbuto  V,  Veronese  N,  et  al. Coronavirus  Diseases  (COVID-19)  Current  Status  and  Future  Perspectives :  A Narrative Review. Int J Environ Res Public Health. 2020;(November 2019).
[10]  Indonesia KKR. Peta Sebaran [Internet]. Satuan Tugas Penanganan Covid-19. 2022. Available from: https://covid19.go.id/peta-sebaran
[11]  Permana  A,  Yari  CE,  Aditya  AK.  Gambaran  D-Dimer  Dan  Limfosit  Pada  Pasien Terkonfirmasi COVID-19 Di. J Ilm Anal Kesehat. 2021;7(1):62–71.