## PENERAPAN METODE DEA ( DATA ENVELOPMENT ANALYSIS ) UNTUK EFISIENSI PEMILIHAN SUPPLIER PADA UD. SUMBER REJEKI

## Utami Purwaningsih
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia utamipurwaningsih94@gmail.com

## ABSTRAK
Sebuah  perusahaan  sangat  dituntut  untuk  memenuhi  permintaan  pelanggan  dengan  baik,  baik  dari  sisi kualitas  maupun  kuantitas.  Agar  dapat  berjalan  dengan  lancar,  maka  perusahaan  harus  memastikan  pasokan bahan  baku.  Oleh  karena  itu,  ketepatan  pemilihan supplier sangat  menentukan  lancar  tidaknya  pasokan  bahan baku perusahaan. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah membuat aplikasi yang bertujuan untuk melakukan  efisiensi  penilaian  terhadap  alternatif supplier yang  akan  dijadikan  pemasok  bahan  baku  ( row material ) berdasarkan beberapa kriteria, sehingga akan diketahui supplier terbaik yang akan dijadikan pemasok pada UD. Sumber Rejeki.
Adapun luaran yang diharapkan dalam penelitian ini adalah UD. Sumber Rejeki dapat segera  menentukan supplier mana yang efisien untuk dipilih dengan cepat dan tepat. Metode yang dipakai dalam pencapaian tujuan tersebut  adalah  metode  DEA  ( Data  Envelopment  System )  serta  diintegrasikan  kedalam  sebuah  aplikasi komputer.
Hasil  perhitungan  akurasi  keakuratan  metode  DEA  berdasarkan  data supplier baik  melalui  simulasi program dan manual dengan nilai akurasi sebesar 94,5%.
Kata kunci : Data Envelopment Analysis (DEA),efisiensi, supplier

## 1. PENDAHULUAN
Semakin  beragamnya  jenis  dan  jumlah  produk yang  dijual  di  pasaran,  mengakibatkan  persaingan yang semakin ketat antar perusahaan. Oleh karena itu, tiap  perusahaan  selalu  berusaha  meningkatkan performansinya  untuk  menghasilkan  produk  terbaik. Sehinga  sebuah  perusahaan  sangat  dituntut  untuk memenuhi  permintaan  pelanggan  dengan  baik,  baik dari sisi kualitas maupun kuantitas.
Sehubungan  dengan  hal  tersebut,  maka  proses produksi  yang  dilaksanakan  dalam  perusahaan  harus dapat  berjalan  dengan  lancar.  Agar  dapat  berjalan dengan  lancar,  maka  perusahaan  harus  memastikan pasokan  bahan  baku  baik  dari  segi  ketepatan  waktu pengiriman,  kualitas  dan  kuantitas  bahan  baku  dan sebagainya.  Oleh  karena  itu,  ketepatan  pemilihan supplier sangat  menentukan  lancar  tidaknya  pasokan bahan baku perusahaan.
UD.  Sumber  Rejeki  adalah  suatu home  industri yang memproduksi produk kripik pisang “Nanacho”. Masalah  yang  dialami  oleh  UD.  Sumber  Rejeki terletak pada pengadaan bahan baku yaitu keterlambatan supplier dalam pengiriman bahan baku sehingga sering mengacaukan jadwal proses produksi yang  telah  ditentukan,  selain  itu  mutu  bahan  baku dari supplier tidak  sesuai  dengan  standart  yang  telah ditentukan  oleh  perusahaan.  Untuk  itu  pemilihan supplier harus  berhati-hati  karena  pemilihan  yang salah  akan  mengakibatkan  terganggunya  kegiatan produksi  dan  operasional  perusahaan.  Efisiensi ketepatan  pemilihan supplier sangat  dibutuhkan
mengingat jumlah supplier yang diperhitungkan tidak sedikit dengan jenis bahan baku yang banyak pula.
Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  salah satu  langkah  yang  dilakukan  dengan  menggunakan metode DEA ( Data Envelopment Analysis ) merupakan  sebuah  pendekatan  non  parameter  untuk mengevaluasi  performa  dari  kumpulan  entitas homogen  yang  disebut Decision  Making  Units (DMU)  dimana  terdapat  banyak  input  dan  output yang  masing-masing  punya  bobot  yang  berbeda ( multiple  weighted  inputs dan multiple  weighted outputs ). Penggunaan metode DEA akan meningkatkan  kualitas  dan  obyektivitas  penilaian efisiensi supplier . Oleh karena itu, pada penelitian ini digunakan  metode  DEA  untuk  efisiensi  pemilihan supplier pada UD. Sumber Rejeki.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penelitian Terdahulu
Menurut  Darmawan  dkk  pada  penelitiannya yang  berjudul  “Pemilihan  Pemasok  Bahan  Baku Produksi  Menggunakan  Metode Data  Envelopment Analysis ”,  pemilihan  pemasok,  yakni  dengan  cara mengukur  performansi  pemasok  adalah  hal  yang dapat  dilakukan  perusahaan  dalam  mengevaluasi pemasok. Ketergantungan  yang semakin kuat kepada pemasok  meningkatkan  keingan  perusahaan  untuk dapat mengelola pemasoknya secara efektif. Permasalahan  yang  dialami  perusahaan  dalam pengadaan  bahan  baku  di PT.  XYZ yaitu keterlambatan dalam pengiriman bahan baku
sehingga  proses  produksi  dapat  terhambat,  selain  itu mutu  dari  bahan  bahan  baku  yang  dikirimkan pemasok tidak sesuai dengan standar perusahaan dan kondisi bahan baku dalam proses transportasi dan jika didapati ada bahan baku  yang cacat/ reject tentu akan dilakukan  evaluasi  terhadap  pemasok.  Perhitungan performansi pemasok menggunakan Data Envelopment  Analysis (DEA),  mampu  mengevaluasi tingkat efisiensi relatif sebuah Decision Making Unit (DMU), yang bersifat non-parametrik dan multifaktor baik  output  maupun  input.  Penelitian  ini  dilakukan pada  PT.  XYZ  yang  dalam  proses  produksi menggunakan  bahan  baku  berupa plate .  Bahan  baku plate dipasok  menggunakan  jasa  4  perusahaan pemasok  atribut  performansi  yang  akan  digunakan didapatkan  dari  kriteria-kriteria  yang  digunakan  PT. XYZ  dalam  melakukan  pemilihan  pemasok,  yang disusun  menjadi  5  atribut  yaitu  harga,  kualitas, delivery performance ,  garansi  dan order  fullfilment . Nilai  dari  kriteria  output  didapatkan  melalui pembobotan  yang  dihitung  dengan  menggunakan metode Analitic  Hierarchy  Process (AHP),  dimana nilai bobot prioritas akan dikali dengan nilai kusioner performansi  yang  diadapatkan  dari  hasil  kuisioner yang  diberikan  pada  pihak  pengambil  keputusan dalam  pemilihan  pemasok  PT.  XYZ.  Dari  hasil perhitungan  didapatkan  bahwa  pemasok  di  PT.  XYZ yang  memiliki  nilai  efisiensi  relatif  100%  adalah pemasok A dan pemasok B, kedua supplier ini adalah supplier yang  efisien.  Berdasarkan  target  perusahaan maka  untuk  mencapai  target  perusahaan  maka pemasok A harus meningkatkan kualitas sebesar 7%, delivery performance sebesar  0,7%  dan order fullfilment sebesar 1,5% [1].
Menurut  Jati  pada  penelitiannya  yang  berjudul “Penilaian  Efisiensi  Universitas  Lptk  Di  Indonesia Dengan  Menggunakan Data  Envelopment  Analysis ”, meningkatnya keinginan untuk melanjutkan kuliah ke Perguruan  Tinggi  bagi  lulusan  sekolah  menengah  di Indonesia  dan  semakin  tingginya  biaya  yang ditanggung  oleh  calon  mahasiswa  maka  pemerintah dihadapkan pada kondisi untuk mendorong universitas agar dapat beroperasi dengan lebih efisien dan lebih produktif. Penelitian ini adalah mengembangkan  metode  baru  penilaian  efisiensi universitas  Lembaga  Pendidikan  Tenaga  Keguruan (LPTK)  di  Indonesia  dengan  mempergunakan Data Envelopment  Analysis yang  secara  teknis  efektif untuk  menghitung  efisiensi  sebuah  Universitas. Penelitian  ini  merupakan  penelitian research and development yang dilaksanakan dalam  kegiatan  yang meliputi analisis kebutuhan yaitu pengkajian variabel yang  akan  menjadi  faktor  penilaian  efisiensi  beserta mekanisme  pengumpulan  datanya,  disain  model perhitungan  efisiensi  dari  Lembaga  Pendidikan Teknologi dan Kejuruan serta implementasi perhitungan  efisiensi  dan  produktivitas  dari  6 Universitas  LPTK  negeri  di  Indonesia  dengan Data Envelopment  Analysis .    Hasil  dari  perhitungan  DEA
menunjukkan  bahwa  Universitas  di  Jawa  memiliki rata-rata  efisiensi  yang  lebih  baik  dibanding  dengan Universitas LPTK di luar Jawa [2].
2.2 Metode DEA (Data Envelopment Analysis)
Data Envelopment
Analysis (DEA) diperkenalkan  oleh  Chaner,  Cooper  dan  Rhodes (CCR)  pada  tahun  1978  yang  diaplikasikan  untuk mengukur  efisiensi  institusi  pendidikan.  DEA merupakan  sebuah  teknik  program  linear  yang menghitung rasio output terhadap input dari tiap unit produksi (Decision  Making  Unit,  DMU) yang hasilnya  dinamakan relative  efficiency  score [3]. DEA  mengukur  efisiensi  relatif  dari  tiap  unit produksi  dibandingkan  dengan  unit  produksi  lainnya dengan  menggunakan actual  observed  value dari input dan output dari  tiap  unit  produksi.  Tiap  unit produksi dalam DEA disebut DMU. DEA juga dapat mengidentifikasi  sumber  dan  tingkat in  efficiency untuk  tiap input dan output dari  DMU  yang  tidak efisien.
Menurut  CCR  (Charner,  Cooper,  Rhodes), setiap  unit  memiliki  nilai input dan output yang berbeda sehingga penentuan bobotnya pun seharusnya  berbeda.  Setiap  unit  seharusnya  dapat memilih bobot untuk input dan outpu tnya, yang dapat menampilkan efisiensi terbaiknya untuk dibandingkan  dengan  unit  yang  lain.  Dengan pemahaman  ini,  maka  efisiensi  dari  unit j 0 dapat ditentukan  sebagai  solusi  dari  permasalahan  berikut yaitu  maksimalkan  efisiensi  unit j 0 dan  dengan batasan bahwa efisiensi semua unit ≤ 1
Sulitnya penentuan bobot dapat didekati dengan argumentasi bahwa tiap unit individual memiliki nilai tersendiri  dalam  sistem,  sehingga  dapat  menentukan nilai  dari  bobotnya  sendiri.  Argumentasi  inilah  yang kemudian  mendasari  pengukuran  perfomansi  dengan pendekatan Data  Envelopment  Analysis .  DEA mengukur  efisiensi  relative  menggunakan  asumsi yang minimal mengenai hubungan input-output [4].
2.3 Model CCR (Charnes, Cooper, and Roodes)
Model  ini  digunakan  jika  berasumsi  bahwa perbandingan input maupun output suatu  perusahaan tidak  mempengaruhi  produktivitas  yang  mungkin dicapai, yaitu Constant Return to Scale (CRS) . Model ini terdiri dari fungsi tujuan yang berupa maksimisasi jumlah output dari  unit  yang  akan  diukur produktivitas  relatifnya  dan  selisih  dari  jumlah input dan output dari  semua  unit  yang  akan  diukur produktivitas  relatifnya.  Model  ini  berasumsi  bahwa setiap  DMU  telah  beroperasi  pada  skala  optimal. Model  awal  yang  digunakan  dikenal  dengan  rasio CCR,  merupakan  persamaan  non  linear  sebagai berikut:
Max h j
     m i j i s r rj r x v y u 1 1 (1) Subject to : 1 1 1      m i ij i s r rj r x v y u
(2)
u r, v i ≥ 0 dimana indeks : j = 1, . . , n dimana j : DMU r = 1, . . , s dimana r : output i =  1, . ., m dimana i : input Data: y rj : nilai dari output ke- r dari DMU k- j x ij : nilai dari input ke- i dari DMU ke -j Variabel:
s i, r  : slack dari input i , output r ( ≥ 0)
j  :  bobot  DMU j (  ≥  0)  terhadap  DMU  yang dievaluasi u r ,v i : bobot untuk output r , input i ( ≥ 0) h j : efisiensi relatif DMU j Transformasi  yang  dikembangkan  oleh  Charnes dan Cooper untuk
franctional
program memperkenalkan  konstrain  ∑ v i ,  x ij =  1,  berarti jumlah  semua input adalah  sama  dengan  1. Persamaan ini disebut primal model :
Max h j    s r rj r y u 1 (3)
Subject to :       m i ij i s r rj r x v y u 1 1 0 (4)    m i ij i x v 1 1 u r, v i ≥ 0 Suatu  DMU  dikatakan  efisien  jika  nilai h j sama dengan  satu  atau slack variabelnya  adalah  sama dengan nol pada solusi optimalnya[5].

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Blok Diagram Sistem
Adapun  blok  diagram  dari  sistem  ini  seperti  pada Gambar 1 berikut:
Gambar 1. Blok diagram sistem
Blog  diagram  pada  Gambar  1  menunjukkan bahwa  data  masukan  digunakan  untuk  melakukan perhitungan.  Inputan  berupa  DMU  ( Descission Making  Unit ),  nilai  dari  variabel input dan output yang  sudah  ditentukan  yang  menjadi  bahan  acuan sebagai  perhitungan  selanjutnya.  Data  masukakan tersebut  akan  dimodelkan  dalam  sebuah  persamaan matematika  sehingga  dapat  dilakukkan  proses perhitungan.  Proses  perhitungan  dilakukan  sesuai dengan  metode  DEA  dengan  bahasa  pemrograman PHP dan database MySQL.  Keluaran dari sistem ini berupa  data supplier terbaik  yang  akan  dijadikan pemasok pada UD. Sumber Rejeki.

## 3.2 Kriteria,  Supplier  dan  Metode  pada  Sistem Pendukung Keputusan
Dalam  perancangan  data  dijelaskan  data-data yang  terdapat  dalam  sistem  sesuai  dengan  fungsinya sebagai  data input ataupun  data output .  Berikut  ini adalah data kriteria  yang digunakan dalam penelitian ini:
Tabel 1.   Data kriteria No Kriteria Variabel 1. Quality Output 2. Delivery Output 3. Price Input 4. Flexibility Output Sumber : UD. Sumber Rejeki
Adapun  data supplier per    bahan  baku  yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut:
Tabel 2.   Data supplier No Bahan Baku Nama Supplier 1 Kripik Pisang Mbak Dessy UD. 2D UD. Gentong Hakiki 2. Chocolate Inti Boga Avia 3. Kemasan Pasar Klojen Toko AA
Sumber : UD. Sumber Rejeki

## 3.3 Data Flow Diagram Level 0
Gambar 3. DFD level 0
DFD Level 0 tersebut menggambarkan bahwa ada 1 pelaku yang terdapat di dalam sistem yaitu admin. Admin menjadi pihak yang mengelola basis data pengetahuan yang ada.

## 3.4 Data Flow Diagram Level 1
Gambar 4. DFD level 1
Diagram level 1 di atas  menggmabarkan bahwa sistem  pendukung  keputusan  ini  terdapat  4  proses yaitu  proses  1 login ,  proses  2  olah  data  supplier, proses 3 olah nilai variabel dan proses 4 perhitungan efisiensi  supplier.  Setiap  proses  diperjelas  dengan diagram rincian.

## 3.5 Flowchart Sistem
Gambar 5. Flowchart sistem
Sistem  dimulai  dengan  meninputkan  data supplier , kemudian diberikan nilai dari variabel input dan variabel output yang telah ditentukan oleh sistem. Nilai  tersebut  diberikan  untuk  masing-masing supplier .  Kemudian  sistem  akan  memodelkan  tujuan dan  kendala  menjadi  persamaan  linear  yang digunakan dalam proses perhitungan. Proses perhitungan itu sendiri dilakukan dengan mengoptimasikan  fungsi  tujuan  maupun  kendala dengan  Metode  Simpleks.  Penentuan supplier terefisien  didasarkan  pada  nilai  RHS  yang  telah dihitung.  Maka  sistem  akan  menampilkan supplier terefisien berdasarkan perhitungan Metode DEA.

## 3.6 Flowchart Metode DEA
Metode  DEA  ( Data  Envelopment  Analysis ) dimulai  dengan  pendefinisian  variabel  keputusan yang  akan  digunakan.  Kemudian  mendefinisikan tujuan  dan  kendala.  Dari  fungsi  tujuan  dan  kendala yang  sudah  didefinisikan,  kemudian  dilakukan perhitungan  optimasi  dengan  Metode  Simpleks. Penentuan  solusi  optimal  diambil  berdasarkan  nilai RHS  yang  telah  dihitung.  Maka  hasil  optimal  dapat ditentukan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Halaman Login
Gambar 7. Halaman login
Halaman login ini merupakan tampilan awal ketika aplikasi  ini  dijalankan.  Sehingga  pengguna  ( user )  harus melakukan login terlebih  dahulu  kemudian  dapat  masuk ke dalam halaman utama ( home ). Halaman login tersebut seperti ditunjukkan pada Gambar 7.

## 4.2 Halaman Home
Gambar 8. Halaman home
Halaman home ini merupakan halaman awal setelah user melakukan login .  Di  halaman home ini  terdapat beberapa  menu,  yakni  menu home ,  menu  data supplier , menu efisiensi pemilihan dan menu logout . Halaman home tersebut seperti ditunjukkan pada Gambar 8.

## 4.3 Halaman Data Supplier
Halaman  data supplier merupakan  halaman  untuk pengolahan data supplier . Pada halam ini dapat dilakukan proses input data,  edit  data  dan delete data supplier . Halaman data suplier seperti ditunjukkan pada Gambar 9.

## 4.4 Halaman Efisiensi Pemilihan
Gambar 10. Halaman efisiensi pemilihan
Halaman  efisiensi  pemilihan  merupakan  halaman pengolahan  bobot  tiap supplier berdasarkan  kriteria  yang sudah ditentukan. Pada halaman ini terdapat  rekapitulasi data supplier berdasarkan  3  bahan  baku  yaitu  kripik pisang, chocolate dan kemasan. Halam efisiensi pemilihan seperti ditunjukkan pada Gambar 10.

## 4.5 Halaman Hasil Supplier Efisien

## Gambar 11. Halaman hasil

## 4.6 Pengujian Perhitungan Manual
Pada perhitungan manual yang akan di uji sebagai contoh yaitu pada bahan baku Chocolate . Pada bahan baku ini terdapat 2 supplier yaitu seperti pada Tabel 2.  Langkah pertama  yakni  menentukan  nilai  bobot  per  kriteria  untuk tiap-tiap supplier seperti pada Tabel 3.
Tabel 3. Tabel bobot supplier Chocolate DMU Variabel Input Variabel Output Price Quality Delivery Flexibility Inti Boga 48000 9 7 5 Avia 53000 9 3 7
Kemudian  perhitungan  dilakukan  per supplier . Untuk supplier pertama yakni Inti Boga (S1). Data bobot yang  sudah  di  tentukan  seperti  pada  Tabel  3  kemudian diolah  berdasarkan  Metode  Simpleks.  Tahap  iterasi  1 ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Tabel pengolahan bobot iterasi 1 S1
VD Z Y1 Y2 Y3 S1 S2 NK NI Z 1 0,42 0,33 0,23 0 0 0 0 S1 0 0,42 0,33 0,23 1 0 1 2,33 S2 0 0,47 0,15 0,36 0 1 1,10 2,33
Pada iteras 2, di lakukan perhitungan kembali seperti pada  tahap  iterasi  1.  Tahap  iterasi  2  seperti  ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Tabel pengolahan bobot iterasi 2 S1
VD Z Y1 Y2 Y3 S1 S2 NK NI Z 1 0 0,19 -0,09 0 -0,9 -0,99 -5,24 S1 0 0 0,19 -0,09 1 -0,9 -0,001 0,001 S2 0 1 0,33 0,77 0 2,11 2,33 6,99
Pada  tahap  iterasi  3  perhitungan  telah  selesai dilakukkan  karena nilai pada baris  Z sudah  sama dengan atau kurang dari nol. Nilai efisiensi supplier diperoleh dari nilai  NK  pada  baris  Z  diakhir  Iterasi  seperti  ditunjukkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Tabel bobot iterasi akhir S1
VD Z Y1 Y2 Y3 S1 S2 NK NI Z 1 0 0 0 -1 0 -1 - S1 0 0 1 -0,5 5 -4,75 0,01 - S2 0 1 0 0,94 -2 3,69 2,32 -

## 4.7 Perhitungan Sistem
Gambar 12. Hasil perhitungan sistem
Untuk  hasil  perhitungan  pada  sistem  dapat dilihat  pada  halaman  hasil  seperti  pada  Gambar  12. Sistem  akan  mencari  nilai  NK  pada  masing-masing supplier sehingga dapat diperoleh supplier efisien.

## 4.8 Pengujian Fungsional Menu Website
Pada tahap pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan  2 browser yaitu  Google  Chrome  62.0 dan  Mozilla  Firefox  56.0.2.  Pengujian  ini  dilakukan untuk  mengetahui  fungsional  aplikasi  berbasis  web. Hasil pengujian ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Pengujian aplikasi Hak Akses Fungsi Google Chrome Mozila Firefox Admin Halaman Login √ √ Halaman Home √ √ Halaman Data Supplier √ √ Halaman Efisiensi Pemilihan √ √ Halaman Hasil Kripik Pisang √ √ Halaman Hasil Chocolate √ √ Halaman Hasil Kemasan √ √
Setelah  dilakukan  pengujian  terhadap  2  browser tersebut, semua fungsi dari sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa dan  pengujian yang telah dilakukan,  maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem pendukung keputusan mampu mengimplementasikan metode Data Envelopment Analysis (DEA) dengan baik untuk menganalisa  efisiensi  pemilihan supplier pada UD. Sumber Rejeki.
2. Hasil  perhitungan  akurasi  keakuratan  metode DEA  berdasarkan  8  data supplier baik  melalui simulasi  program  dan  manual.  Nilai  akurasi keakuratan  sebesar  94,5%,  artinya  penerapan metode  DEA  yang  dilakukan  berjalan  dengan baik.
3. Pada  pengujian  kepuasan  dengan  prosentase sebanyak 0%  menyatakan  tidak  setuju,  36% menyatakan  bahwa  pengguna  setuju  dan  64% menyatakan  bahwa  pengguna  sangat  setuju sistem  efisiensi  pemilihan supplier pada  UD. Sumber  Rejeki  dapat  membantu  mengevaluasi kinerja supplier pada UD. Sumber Rejeki.

## 5.2 Saran
Adapun  saran  yang  diberikan  untuk  penelitian selanjutnya antara lain:
1. Dikembangkan  dalam  penelitian  selanjutnya  agar dapat  mungkinkan  untuk  penambahan  bahan  baku lain.
2. Dikembangkan pada perangkat mobile atau android agar lebih mudah digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Darmawan, H., Setiawan, H. and Sirajuddin, S., 2013. Pemilihan Pemasok Bahan Baku Produksi Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis. Jurnal Teknik Industri Untirta , 1 (2).
[2] Jati ,  H.,  2015.  Penilaian  Efisiensi  Universitas Lptk  Di  Indonesia  Dengan  Menggunakan  Data Envelopment  Analysis. Elinvo  (Electronics, Informatics,  and  Vocational  Education) , 1 (1), pp.37-43.
[3] Avkiran ,  N.K.,  2006.  Developing  foreign  bank efficiency models for DEA grounded in finance theory. Socio-Economic  Planning  Sciences , 40 (4), pp.275-296.
[4] Miski ,  A.,  Nandiroh,  S.  and  Pratiwi,  I.,  2009. Analisis  Efisiensi  Distribusi  Pemasaran  Dengan Pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA).
[5] Rambe,  I.H.  and  Syahputra,  M.R.,  2017. Aplikasi  Data  Envelopment  Analysis  (DEA) Untuk Pengukuran Efisiensi Aktivitas Produksi. MES  (Journal  of  Mathematics  Education  and Science) , 2 (2).