## JURNAL REKAYASA INFRASTRUKTUR
ISSN    : 2460-335X E-ISSN : 2686-6587 Vol 10 No 1, Juni 2024

## PEMODELAN  KINERJA PERSIMPANGAN SEBIDANG JALAN RAYA MENGGUNAKAN PERANGKAT  LUNAK VISSIM
Sarwanta. 1* ,  Hamdani Abdulgani 2
1,2 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Wiralodra, Kecamatan Indramayu *
* sarwanta.ft@unwir.ac.id

## ABSTRACT
Level road intersections are places where there is potential for conflict between vehicles that are at the same point at the same time. Every car approaching the intersection must reduce speed to avoid accidents at  intersections.  This  results  in  queues  and  delays.  Queue  length  and  delay  time  are  parameters  for measuring  intersection  performance.  Evaluation  of  intersection  performance  needs  to  be  carried  out periodically so that anticipatory steps can be taken so that intersection performance can be maintained and maintained in good condition. In this research, intersection performance analysis will be carried out using guidelines in the 1997 Indonesian Road Capacity Manual (MKJI) and Vissim software modeling. The research  location  is  at  the  Balikpapan  Baru  intersection.  Data  used  as  input  includes  traffic  flow  data during  rush  hour  or  peak  hours,  and  intersection  geometry  data.  The  output  produced  by  the  model  is information on intersection performance in the form of the Degree of Saturation (DS) parameter in existing conditions  of  0.88.  The  queue  length  parameter  is  190  to  900  meters  and  the  delay  time  in  existing conditions is 64 seconds/SMP and 108 seconds/SMP for projections In the next 5 years it will be 353 to 725 m and the delay time will be 74 seconds/pcu to 210 seconds/pcu.
Keywords: Queue length; delay; Degree of Saturation; intersection performance; vissim

## ABSTRAK
Persimpangan jalan sebidang  merupakan  tempat yang berpotensi terjadinya konflik antar kendaran yang pada saat yang bersamaan berada pada titik  yang sama.. Untuk menghindari terjadinya  kecelakaan  di persimpangan setiap kendaraan yang mendekati persimpangan harus  melakukan pengurangan kecepatan. Hal ini  mengakibatkan terjadinya antrian  dan  tundaan.  Panjang  antrian  dan  durasi  waktu  tundaan  merupakan  parameter  untuk  mengukur  kinerja persimpangan.    evaluasi  kinerja  pesrsimpangan  perlu  dilakukan  secara  periodik    agat  dapat    dilakukan langkah antisipasi agar kinerja simpang dpat dijaga dan dipertahankan dalam kondisi baik. Dalam penelitian ini, akan dilakukan analisis kinerja persimpangan dengan menggunakan pedoman pada Manual Kapasitas Jalan  Indonesia  (MKJI)  1997  dan  Pemodelan  dengan    menggunakan  perangkat  lunak    Vissim.  Lokasi penelitian adalah di simpang Balikpapan Baru. Data yang digunakan sebgagai  masukan   meliputi data arus lalulintas pada jam sibuk atau jam puncak, data  geometri persimpangan. Keluaran  hasil  yang dihasilkan oleh model adalah informasi kinerja simpang berupa parameter  Degree of Saturation (DS) pada kondisi eksisting 0,88  Parameter panjang antrian 190 sampai 900 meter dan waktu tundaan pada kondisi eksisting adalah 64  detik/smp dan 108 detik/smp dan untuk proyeksi 5 tahun yang akan datang adalah 353 sampai 725 m dan waktu tundaan 74 detik/smp sampai dengan 210 detik/smp.
Kata kunci: Panjang antrian; tundaan; Degree of Saturaton; kinerja simpang; vissim

## 1. PENDAHULUAN
Persimpangan jalan sebidang  merupakan tempat bertemunya arus kendaraan dari beberapa arah jalan yang berbeda baik yang menuju atau yang meninggalkan persimpangan tersebut, sehingga menimbulkan potensi konflik di persimpangan tersebut[1]. Pada saat memasuki  persimpangan sebidang   kendaraan melakukan pengurangan laju kebaraannya, untuk menghindari terjadinya
kecelakan. Pengurangan  kecepatan  kendaraan akan mengakibatkan tundaan dan antrian sehingga berpotensi menambah waktu dan biaya perjalanan.
Kinerja persimpangan sebidang dapat diukur dari beberapa parameter, yaitu panjang antrian (QL) kendaraan  di sepanjang pendekat, Tundaan (D) yang merupakan waktu tempuh tambahan  yang dialami oleh masing masing kendaraan, dan  Derajat Kejenuhan (DS) merupakan rasio arus lalu lintas terhadap kapasitas untuk suatu pendeka t[2].
Perhitungan  parameter  tersebut  terseut  dapat  dilakukan  dengan    menggunakan  pedoman  dan aturan  pada  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (MKJI)  1997.  [3]    Pengukuran  kinerja persimpangan melalui pengukuran  parameter tersebut juga dapat dilakukan dengan melakukan pendekatan  pemodelan dengan alat bantu perangkat lunak Vissim.[4]

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  menggunakan  penelitian  kuantitatif.  Metode perhitungan  yang  digunakan  pada  penelitian  berpedoman    Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia (MKJI)  1997  dan  disimulasikan  menggunakan software VISSIM.  Tahapan  penelitian digambarkan dalam gambar 1 berikut
Gambar 1. Bagan alir penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Lokasi  penelitian  ini  adalah  persimpangan  Balikpapan  Baru,  Kota  Balikpapan.  Data  Geometri persimpangan  dan kondisi lingkungan persimpangan, serta data arus lalu lintas disajikan sebagai berikut

## Data Masukan Geometrik Simpang
Data geometrik dosajikan pada tabel 1.  berisikan tentang kode pendekat, tipe lingkungan, tingkat hambatan samping, median, belok kiri langsung, Data yang didapat dari hasil pengamatan Demografi
Penduduk Kota Balikpapan memiliki populasi sebesar   688.318 jiwa berdasarkan data dari BPS Kota Balikpapan  Tahun 2020, dengan laju pertumbuhan penduduk  per Tahun 2010-2020 2,6%. Tingkat kepadata tahun 2020 mencapai 1.368 jiwa/km2 . Analisa proyeksi Tahun 2025 mencapai 719.942 jiwa dan Tahun 2030 mecapai 778.776 jiwa.

## Data Volume Lalu Lintas
Berdasarkan survei didapatkan data volume (V) puncak lalu lintas untuk   masing-masing lengan simpang, berdasarkan hasil pengamatan tgl 1 Nopember  2021, tersaji pada diagram gambar  3

## Analisis kinerja Simpang
Untuk mengetahui lebar pendekat, tipe simpang, kapasitas, dan perilaku lalu lintas. lebar pendekat dan tipe simpang, data diperoleh dari hasil survei pengukuran geometrik jalan. Data pada lebar pendekat dan tipe simpang. Disajikan pada tabel 1
Tabel 1. Data Geometrik Simpang Balikpapan Baru
Kode pendekat Tipe Lingkunga n Hambata n Samping tingg/ sedang/ rendah Median ya/tida k Kelandaia n +/% Belok Langsun g Ya/Tidak Jarak Ke Kendaraa n Parkir 1 2 3 4 5 6 7 U (Jl MT. Haryono) Komersial Sedang Ya 2%  Ya S (JL. MT Haryono) Komersial Sedang Ya 2%  Ya T (JL. Ruhui Rahayu) Komersial Sedang Ya 2%  Ya B (JL. Tjutjup Suparna) Komersial Sedang Ya 5%  Ya Kode pendekat Lebar Pendekat Pendekat Wa (m) Masuk Wmasuk (m) Belok Kiri Langsung (W LTOR (m) Keluar Wkeluar (m) 1 8 9 10 11 U (Jl MT. Haryono) 8,8 8,8 4,4 4,4 S (JL. MT Haryono) 7,605 7,605 3,8025 3,8025 T (JL. Ruhui Rahayu) 10,82 10,49 5,41 5,245 B (JL. Tjutjup Suparna) 6,3 6,5 3,15 3,25
Gambar 2 . Diagram volume lalu lintas  Simpang Balikpapan Baru

## Kapasitas Arus dan Kapasitas
Berdasarkan data tabel diatas .  terlihat bahwa Arus lalu lintas pada pendekat Utara atau JL. MT Haryono Arah Simpang Pasar Butun sebesar 1948 smp/jam dan pendekat selatan atau atau JL. MT Haryono Arah Roti Tilam yaitu 205 smp/jam , yang disusul dengan pendekat Timur dari arah Jl.  Ruhui  Rahayu  sebesar  11444  smp/jam  dan  pendekatan  Barat  arah  JL.  Tjutjup Suparna/Balikpapan Baru yaitu 1243 smp/jam Kapasitas  lengan terbesar adalah pada pendekat Utara atau JL. MT Haryono Arah Simpang Pasar Butun  dan pendekat selatan atau atau JL. MT Haryono Arah Roti Tilam yaitu 4699 smp/jam , yang disusul dengan pendekat Timur dari arah Jl. Ruhui Rahayu sebesar 3501 smp/jam dan pendekatan Barat arah JL. Tjutjup Suparna/Balikpapan Baru yaitu 2655 smp/jam.
Gambar 3. Diagram volume  Simpang Balikpapan pada jam puncak
Derajat Kejenuhan (do nothing)[8} DS = Qtot/C  = 5585.9/6319  = 0,8840 = 0,88 Dari hasil perhitungan diatas di ketahui nilai Ds (Derajat Kejenuhan) Simpang Balikpapan Baru mencapai 0,88, menunjukan kondisi lalu lintas tidak stabil atau Buruk.
6 0 .4 5 3 8 .5 9 8 3 6 .7 9 0 1 5 .0 6 5 6 0 2 3 UM 372 92 269 159 HV 1 5 .2 3 6 6 .4 9 4 1 2 .9 2 1 6 .3 7 5 LV 2 6 .9 3 6 9 .9 2 7 1 9 .8 5 9 9 .1 3 7 MC MC LV HV UM JL. RUHUI RAHAYU 7.040 7.194 5.417 141 3 37.000 18.305 351 5 9.479 15.683 6.137 158 0 20.810 4.291 4.982 3.288 2 9 4.769 1.787 90 0 2.857,20 33.068 16.914 200 3 16.535 7.082 77 0 10.487,85 11.144 7.346 15 0 9.593,70 22.938,75 JL. TJUTJUP SUPARNA / BALIKPAPAN BARU MC LV HV UM Total, Pcu 3 3 2 11 UM 32 141 35 285 HV 3 .3 3 9 8 .0 3 3 5 .7 9 3 2 3 .5 5 5 LV 6 .6 0 6 1 4 .9 7 3 1 2 .1 8 0 3 5 .9 8 4 MC 4 7 0 2 ,6 5 1 1 2 1 1 ,9 8 2 7 4 ,6 31127 1. JL. MT HARYONO SIMPANG BALIKPAPAN BARU Total, Pcu Tot al , P cu SIMPANG BALIKPAPAN BARU Tot Q 1. JL. MT HARYONO GRAFIK PUNCAK SIMPANG PASAR BUTON KM 4,5 (16.00-17.00) MC LV HV UM 1. JL. SOEKARNO - HATTA 1.153 1.298 797 74 0 2.379 1.254 106 0 1.868 1.363 210 342 135 5 0 1.163 402 73 0 730 841 1.335 475 76 0 841 247 9 0 427 1.156 3. JL. SOEKARNO HATTA MC LV HV UM Total, Pcu 0 0 0 UM 14 3 33 HV 382 73 457 LV 1. 18 3 172 1. 08 1 MC 637 111 716 827 Total, Pcu SIMPANG PASAR BUTON KM 4,5 To ta l, Pc u JL. MT HARYONO

## Tabel 2 . Analisis Kinerja Simpang Balikpapan Baru

## Tundaan
Tundaan  adalah  waktu  tempuh  tambahan  yang  perlu  diperlukan  untuk  melalui  suatu  simpang dibandingkan  terhadap  situasi  tanpa  simpang  [3].  Tundaan  terdiri  atas  tundaan  lalu  lintas  dan
tundaan  geometrik.[9]  Tundaan  lalu  lintas  atau  DT  adalah  waktu  menunggu  yang  disebabkan interaksi lalu lintas dengan gerakan lalu lintas yang bertentangan. Tundaan geometrik atau DG disebabkan oleh perlambatan dan percepatan kendaraan yang membelok di simpangan dan atau yang terhenti oleh lampu merah.  Berdasarkan data tabel 2, besar tundaan rata-rata adalah sebesar 41,6 det/smp pada semua pendekat, dimana tundaan terbesar yaitu pada pendekat Selatan sebesar 86,4 det/smp

## Peluang Antrian
Berdasarkan data tabel di atas terlihat bahwa panjang antrian terbesar adalah pada pendekat Timur atau  Pendekat  JL.  Ruhui  Rahayu  yang  disusul  dengan  pendekat  Barat  dari  arah  Jalan  Tjutjup Suparna arah Balikpapan Baru. Panjang antrian pada pendekat Utara adalah 36,2 atau 36 meter, Selatan adalah 29,0 meter, Timur adalah sebesar 43,8 atau 44 meter,  Selatan 32,5 atau 32 meter. Pada kenyataannya, panjang antrian di sebelah Timur ini memang tergolong besar karena arus yang masuk  ke  pendekat ini  berasal  dari  daerah  JL. Ruhui  Rahayu  dan  Kawasan  permukiman serta arah tembus JL. Syarifuddin Yoes menuju kawasan major dengan dimensi pendekat yang tidak terlalu besar yang menyebabkan pada besarnya panjang antrian kendaraan

## Pemodelan kinerja Simpang
Kinerja  simpang  pada  kondisi  eksisting  hasil  pemodelan  disajikan  dalam  tabel  4.  Dari  hasil pemodelan  Vissim  yang  telah  disesuaikan  diperoleh  panjang  antrian  rata-rata  sebesar  190-600 meter    pada level  of  service F.  Antrian  terpanjang  diperoleh  dari  pada  simpang  akses  menuju sekolah IPEKA.
Tabel 4 . Kinerja Kawasan Simpang Balikpapan Baru Kondisi Eksisting
Antrian Rata-rata Tundaan Level of Service Simpang Balikpapan Baru 193 meter 64 detik F
Kinerja simpang  proyeksi tahun 2026 jika tidak dilakukan penanganan ( do nothing ) disajikan pada tabel 5. Aantrian pada kawasan persimpangan ini berkisar antara 350 - 725 meter dan  pada level of service F. Antrian terpanjang diperoleh dari pada simpang akses menuju sekolah IPEKA. Waktu siklus pada tahun 2026 adalah Jalan MT Haryono Utara  waktu hijau 47 detik, Jalan MT Haryono Selatan waktu hijau 39 detik, Jalan Boulevard Raya  waktu hijau 57 detik, Jalan Ruhui Rahayu  waktu hijau 39 detik
Kinerja  lalu  lintas  pada  tahun  2026  jika  dilakukan    penanganan  ( do  something) antara  lain Pelebaran lajur khusus belok kiri diluar lebar pendekat eksisting pada simpang Balikpapan Baru, Pengaturan  pergerakan  sekolah  IPEKA  dari  arah  bundaran  monyet  ke  Jalan  Belakang  Mall Balikpapan Baru Kawasan Simpang Jalan MT Haryono Tahun 2026 dengan Simpang Koordinasi, pembatasan  pergerakan  pada  bukaan  valda  menjadi  hanya  pergerakan  dari  jalan  minor  (utara) belok kanan ke jalan Boulevard Raya yang dibolehkan memotong pergerakan utama  disajikan pada tabel di bawah ini
Tabel 5 . Kinerja  Simpang Balikpapan Baru Tahun 2026 (do nothing)
Antrian Rata-rata Tundaan Level of Service Simpang Balikpapan Baru 353 meter 74 detik F Simpang Jl. Flamboyan Raya (IPEKA) 725 meter 210 detik F
Gambar 5 .Panjang antrian eksisting hasil pemodelan
Tabel 6. Kinerja  Simpang Balikpapan Baru Tahun 2026 (do something)
Antrian Rata-rata Tundaan Level of Service Simpang Balikpapan Baru 130 meter 50 detik E

## 4. KESIMPULAN
Kineja simpang pada kondisi eksisting adalah Degree of Saturation (DS) adalah 0,88, Tundaan Lalu Lintas 41,6  det/smp, panjang antrian 12 smp. Kineja simpang proyeksi tahun 2026 jika tidak  dilakukan  langkah  penanganan  ( do  noting )  adalah  Tundaan  Lalu  Lintas  74    det/smp, panjang  antrian  353    m  Kineja  simpang  proyeksi  tahun  2026  jika    dilakukan  langkah penanganan ( do something ) adalah Tundaan Lalu Lintas 50  det/smp, panjang antrian 130  m. Berdasarkan    kinerja  lalu  lintas  tersebut,  simpang  Balikpapan  Baru,  diusulkan  beberapa skenario  penanganan  Pelebaran  lajur  khusus  belok  kiri  diluar  lebar  pendekat  eksisting, Pengaturan  pergerakan  sekolah  IPEKA  dari  arah  bundaran  monyet  ke Jalan  Belakang Mall Balikpapan  Baru  Kawasan  Simpang  Jalan  MT  Haryono  Tahun  2026  dengan  Simpang Koordinasi, pembatasan pergerakan pada bukaan valda menjadi hanya pergerakan dari jalan minor (utara) belok kanan ke jalan Boulevard Raya yang dibolehkan memotong pergerakan utama

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Direktorat Bina Jalan Kota, Direktorat Bina Marga, Republik Indonesia, Manual Kapasitas Jalan Indonesia, Februari 1997
[2] Tamin,Ofyar Z.2000. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi . ITB,Bandung .
[3]  Sarwanta,    Hamdani  Abdulgani,  “Pemodelan    Kinerja  Simpang  Tidak  Bersinyal Menggunakan Perangkat  Lunak Vissim,”Jurnal Teknik Spil. Vol. 15, no.22 (2022) hal. 1=11
[4]  Novia Wikayanti1,  Heri  Azwansyah  ,  S.  Nurlaily Kadarini,  “Penggunaan  Software  Vissim Untuk Analisis Simpang Bersinyal (Studi Kasus Jalan Sultan Hamid Ii  – Jalan Gusti Situt Mahmud – Jalan 28 Oktober – Jalan Selat Panjang) .
[5]  Pebriyetti  S,  Selamet  Widodo,  Akhmadali,    “Penggunaan Software  Vissim Untuk  Analisa Simpang Bersinyal (Studi Kasus : Simpang Jalan Veteran, Gajahmada, Pahlawan Dan Budi Karya Pontianak, Kalimantan Barat)”
[6]  Angaramot  Justisiano  Pakpahan,  Budi  Hartanto  Susilo,    “Studi  Waktu  Perjalanan  Dan Tundaan Dengan Aplikasi Vissim Pada Ruas Jalan A.H. Nasution)”
[7]  Dhebys  Suryani  Hormansyah,  Very  Sugiarto,  Eka  Larasati  Amalia,    “Penggunaan  Vissim Model
Pada Jalur Lalu Lintas Empat Ruas)”
[8]  Kornelius  Jepriadi,  “alibrasi  dan  Validasi  Model  Vissim  untuk  Mikrosimulasi  Lalu  Lintas pada Ruas Jalan Tol dengan Lajur Khusus Angkutan Umum (LKAU) ,  J urnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Volume 9 No. 2 Desember 2022 : 110
– 118, Politeknik  Transportasi Jalan
[9]  Ahmad  Mubarak,  Andrean  Maulana,  “Pemeriksaan  Kinerja  Ruas  Jalan  Perkotaan  Dengan Alat Bantu Mikrosimulasi ,” FTSP Series.
[10] Sarwanta,    Hamdani  Abdulgani,  “Pemodelan    Kinerja  Simpang  Tidak  Bersinyal Menggunakan Perangkat  Lunak Vissim,”Jurna Rekayasa Infrastruktur. Vol. 9, no.2 (2023).