## Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea
Akreditasi LIPI: 764/AU1/P2MI-LIPI/10/2016 Akreditasi KEMENRISTEKDIKTI: 36b/E/KPT/2016
www.jurnal.balithutmakassar.org

## RESPON HIDROLOGI AKIBAT PENERAPAN POLA AGROFORESTRI PADA PENGGUNAAN LAHAN YANG TIDAK SESUAI KESESUAIAN LAHAN (STUDI KASUS DI DAS CIMUNTUR)
( Hydrological Responses of Agroforestry System Application which is Not Based on Land Suitability, A Case Study in Cimuntur Watershed)
Edy Junaidi, 1  dan Yonky Indrajaya 2
1 Pusat Penelitian dan Pengembangan Kualitas dan Laboratorium Lingkungan Puspitek Gedung 210, Kawasan Puspitek, Serpong, Tangerang, Indonesia
Telp. +62 217563114; Faks. +62 217563115
2 Balai Penelitian dan Pengembangan Teknologi Agroforestry Jl. Raya Ciamis-Banjar KM. 4, Po. BOX. 5 Kode Pos 46201, Ciamis, Jawa Barat, Indonesia Telp. +62 265771352; Faks. +62 265775866 Article Info ABSTRAK Article History: Received 17 March 2017; received in revised form
08 January 2018; accepted 9 January 2018. Available online since 27 March 2018 Pemanfaatan lahan dalam suatu DAS seharusnya mempertimbangkan kemampuan lahan dan  daya  dukung  DAS  sehingga  lahan  dapat  dimanfaatkan  secara  optimal.  Agroforestri merupakan  salah  satu  sistem  pengelolaan  lahan  yang  mempunyai  manfaat  menjaga fungsi  lingkungan    serta  meningkatan  pendapatan  masyarakat.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengkaji  penerapan  sistem  agroforestri  pada  beberapa  pola  penggunaan  lahan yang telah beralih fungsi peruntukannya,  dengan menilai respon hidrologi DAS. Ada tiga tahapan  kegiatan  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  (1)  Penilaian  kondisi penggunaan  lahan  dengan  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW),  (2)  penentuan kesesuaian  lahan  dengan  pola  agroforestri  dan  (3)  penataan  ruang  kesesuaian  pola agroforestri  ditinjau  dari  respon  hidrologinya.  Hasil  analisis  menunjukkan  penerapan pola  agroforestri  yang  terdiri  dari  tanaman  kayu-kayuan  (sengon),  tanaman  buah (rambutan),  tanaman  perkebunan  (cengkih,  kelapa,  petai,  pisang),  tanaman  bawah tahunan  (kapulaga  dan  pisang),  dan  tanaman  bawah    semusim  (singkong),  pada penggunaan  lahan  yang  tidak  sesuai  peruntukannya  memberikan  nilai  Koefisien  Rejim Sungai  (KRS),  debit  spesifik,  Koefisien  Aliran Permukaan (C) dan  konsentrasi  sediment terlarut  (TDS)  paling  rendah  dibandingkan  pola  lain.  Pola  agroforestri  ini  dapat dipertimbangkan  untuk  diterapkan  pada  pola  penggunaan  lahan  yang  telah  beralih fungsi,  karena  mampu  memperbaiki  fungsi  lingkungan  dan  mampu  meningkatkan pendapatan masyarakat. Kata kunci: Respon hidrologi, Agroforestri,
Kesesuaian penggunaan lahan
Keywords: Hydrological response, Agroforestry, Land use suitability

## ABSTRACT
Land use in a watershed should consider land capability and watershed carrying capacity so  that  the  land  can  optimally.  Agroforestry  is  a  land  use  system  that  not  only  aims  to generate income for the people but also to maintain hydrological conditions of a watershed.
This  research  aims  to  evaluate  the  hydrological  responses  due  to  the  application  of agroforestry  system  on  several  land  use  pattern  that  has  been  changed.  There  are  three steps in the analysis: (1) Assessment on land use planning (RTRW), (2) Land use suitability classification  for  agroforestry  system,  and  (3)  Development  of  scenarios  for  suitable  land use of agroforestry system for hydrological function. The results of this study show that the application of agroforestry system of woody plant (i.e. sengon), fruit plant (i.e. Nephelium lappaceum), annual crops (i.e. clove, coconut, Parkia speciosa and banana), perennial crops (i.e. cardamom, and banana), and seasonal crops (i.e. cassava) on unsuitable land use gives the lowers on Coefficient of River Regime (KRS), specific discharge, Run off Coefficient (C) and Total Dissolve Sediment (TDS). This agroforestry system can be applied on several land use pattern that has been changed, because this system not only aims to generate income for the people but also to the maintain hydrological condition of a watershed.
 Corresponding author. Tel.: +62 82124372714 E-mail address: edy_jun2003@yahoo.com (E. Junaidi)

## I. PENDAHULUAN
Tingkat  kerusakan  Daerah  Aliran  Sungai (DAS) di Indonesia dalam 2 (dua) dekade terakhir semakin meningkat. Pada tahun 1984, terdapat 22 DAS kritis, kemudian meningkat menjadi 39 pada tahun  1992,  59  pada  tahun  1998.  Tahun  2003, jumlah  DAS  kritis  sudah  mencapai  62 (Suradiputra et  al. , 2005 ;  Junaidi, 2009 ). Berdasarkan  Surat  Keputusan  Kementerian Kehutanan  ( 2009 ),  jumlah  DAS  prioritas meningkat  menjadi  108  DAS.  Penyebab  utama peningkatan kerusakan DAS, salah satunya adalah penyimpangan  pemanfaatan  penggunaan  lahan (Emilda, 2010 ; Susetyaningsih, 2012 ). Perkembangan  penduduk  yang  cepat  pada  suatu DAS akan berakibat kepada intensitas kebutuhan lahan  yang  semakin  tinggi  untuk  pemenuhan kebutuhan  pangan.  Hal  ini  akan  berakibat penggunaan  lahan  akan  cenderung  lebih memperhatikan  faktor  peningkatan  produksi daripada  faktor  lingkungan  (Bahrun, 2012 ). Penggunaan  lahan  yang  kurang  bijaksana  oleh penduduk  pada  DAS  akan  mempercepat  proses kerusakan  lingkungan  DAS,  berupa  terganggunya fungsi  hidrologi  yang  mengakibatkan  sering terjadinya  banjir,  kekeringan  dan  sedimentasi (Chu et  al. , 2013 ;  Mahmoud  &  Alazba, 2015 ). Untuk  mengurangi  permasalahan  tersebut, pengelolaan  penggunaan  lahan  pada  DAS  harus memperhatikan kondisi sosial (Abbas et al., 2015 ; Bajocco et al. , 2012 ; Ragosta et al. , 2010 ). Pengelolaan  lahan  pada  DAS  seharusnya dilakukan secara berkelanjutan, dengan memperhatikan  kemampuan  dan  daya  dukung lahan.  Pada  dasarnya,  pengelolaan  lahan berkelanjutan merupakan upaya untuk mengelola sumberdaya  lahan  dalam  jangka  panjang  tanpa merusak sumberdaya lahan dan terus mempertahankan  fungsi  lingkungan  (Wibawa, 2010 ).  Wood  and  Mayer  ( 2006 )  mengemukakan bahwa pengelolaan lahan berkelanjutan memfokuskan pada pemanfaatan fungsi lingkungan  secara  optimal  untuk  kepentingan masyarakat.
Agroforestri  merupakan  suatu  bentuk penggunaan  lahan  dengan  mengasosiasikan pohon  dengan  tanaman  semusim  pada  satu  unit lahan untuk meningkatkan, menganekaragamkan, dan  menjaga  keberlanjutan  keuntungan  dan  juga untuk  preservasi  lingkungan  (Atangana et  al ., 2014b ). Dalam preservasi lingkungan, agroforestri dapat berperan sebagai pengatur tata air,  mengurangi  erosi  tanah,  keanekaragaman hayati,  dan  penyerapan  karbon  (Atangana et  al. , 2014a ;  Smith et  al. , 2013 ).  Penelitian  di  Amerika Serikat  menunjukkan  bahwa  agroforestri  dapat menurunkan  laju  aliran  permukaan  hingga  26% (Udawatta et al ., 2015 ). Sementara itu, penelitian lain  menggunakan  model  APEX  ( Agricultural
Policy  Environmental  Extender )  menunjukkan bahwa  sistem  agroforestri  dapat  menurunkan aliran permukaan hingga 5,2% (Senaviratne et al. , 2013 ).  Di  Indonesia,  Junaidi  ( 2013 )  melaporkan bahwa  sistem  penggunaan  lahan  agroforestri, mempunyai kemampuan dalam mempertahankan fungsi  hidrologis  DAS,  menyerupai  kemampuan sistem penggunaan lahan hutan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji seberapa  besar  kemampuan  agroforestri  untuk mempertahankan  fungsi  lingkungan  ditinjau  dari respon  hidrologi  DAS,  apabila  diterapkan  pada penggunaan  lahan  yang  menyimpang  terhadap fungsi  tata  ruang  sehingga  tidak  sesuai  dengan kemampuannya.  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat digunakan  sebagai  salah  satu  acuan  bagi pengambil  kebijakan  pengelola  DAS,  terutama dalam  konteks  pengelolaan  lahan  secara berkelanjutan.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di  DAS Cimuntur, Kabupaten Ciamis, Provinsi Jawa Barat pada bulan Maret  –  Agustus  2013.  DAS  Cimuntur  secara geografis  terletak  pada  108 o 17’30”-108 o 34’0”  BT dan 7 o 8’0”- 7 o 19’0” LS (Gambar 1 ).
Berdasarkan  penafsiran  Citra  Landsat  tahun 2009 dan peta topografi skala 1 : 50.000, luas DAS Cimuntur  adalah  617,78  ha,  sedangkan  panjang sungai  utama  adalah  2.938,55  m.  Terdapat  tiga sungai  besar  di  DAS  Cimuntur,  yaitu  Sungai Cimuntur,  Sungai  Cileueur  dan  Sungai  Ciliung. Nilai  kerapatan  drainase  DAS  Cimuntur  yaitu +0,58  berada  pada  kisaran  agak  tinggi.  Bentuk DAS  Cimuntur  yang  mempunyai  rata-rata  lereng pada  kisaran  agak  tinggi  (29,38%)  yaitu  agak bulat. Nilai rata-rata gradien sungai adalah 2,03%, berada pada kisaran tinggi.
Penggunaan  lahan  pada  DAS  Cimuntur, terdiri  dari 10 kelas, yaitu:  semak belukar, hutan lindung, hutan produksi, hutan produksi terbatas, pemukiman, perkebunan, tegalan, kebun campuran,  sawah  dan  tubuh  air  (danau).  Luas masing-masing  penggunaan  lahan  dapat  dilihat pada Tabel 1 . Penggunaan lahan terbesar di DAS Cimuntur, didominasi  oleh  kebun  campuran  (65,56%  luas DAS)  dan sawah  (12,81%).  Sedangkan  luas lahan hutan  yang  terdapat  pada  DAS  Cimuntur,  sekitar 9,32%  dari  luas  DAS.  Sebaran  spasial  kelas penggunaan  lahan  pada  DAS  Cimuntur  dapat dilihat pada Gambar 2 .

## B. Bahan dan Alat Penelitian
Bahan  yang  diperlukan  dalam  kegiatan penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  sekunder, dengan  jenis  dan  sumber  data  seperti  disajikan pada Tabel 2 .
Gambar 1. Lokasi penelitian di DAS Cimuntur
Figure 1. Research location of Cimuntur Watershed
Tabel 1. Luas masing-masing  kelas penggunaan lahan yang ada di DAS Cimuntur Table 1. The area of each land use class in Cimuntur Watershed
No. Penggunaan lahan (Land use) Luas (Area) (ha) Persentase (Percentage) (%) 1 Semak belukar (scrub) 0,97 0,00 2 Hutan a. Lindung (Protection Forest) 2.358,69 3,82 b. Produksi (Production Forest) 3.148,43 5,10 c. Terbatas (Limited production forest) 244,57 0,40 3 Pemukiman (Residential area) 2.707,37 4,38 4 Perkebunan (Plantation) 1.264,89 2,05 5 Tegalan (Dray land) 3.571,61 5,78 6 Kebun campuran (Mixed garden) 40.503,53 65,56 7 Tubuh air (danau dan rawa) (Water body) 65,33 0,11 8 Sawah (Paddy field) 7.912,50 12,81 T o t a l 61.777,89 100
Gambar 2. Peta sebaran spasial kelas penggunaan lahan di  DAS  Cimuntur Figure 2. Spatial distribution of land use types in Cimuntur Watershed
Peralatan  yang  diperlukan  adalah  computer dengan software  GIS ,  SWAT  2009,  GPS,  alat pengambil sampel tanah dan alat tulis.

## C. Rancangan Penelitian
Kerangka  penelitian  untuk  mencapai  tujuan penelitian  dapat  digambarkan  seperti  terlihat pada Gambar 3 .
1. Penilaian kondisi penggunaan lahan yang menyimpang dengan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Ciamis
Penilaian  kondisi  penggunaan  lahan  yang menyimpang  dengan  mencocokkan  kesesuaian penggunaan lahan tahun 2009 dengan RTRW pola ruang  dengan  menggunakan  fungsi  overlay tool ArcGIS. Penilaian kesesuaian dengan menggunakan  skoring  (nilai  1  –  3),    yaitu  jika sesuai dengan pola ruang RTRW diberi skor 1 dan jika tidak sesuai diberi skor 3.

## 2. Penentuan kesesuaian lahan untuk penera- pan pola agroforestri
Penilaian kesusuaian lahan  untuk penerapan pola  agroforestri  menggunakan  modifikasi indikator  kelas  kesesuaian  lahan  untuk  sistem agroforestri yang diterapkan di  DAS  Khlong  Phu- Khlong  Pook (Arifin, 2009 ), seperti disajikan pada Tabel 3 .
Untuk  mengetahui  tingkat  kesesuaian  lahan untuk  pola  agroforestri  menggunakan  indek kesesuain lahan (Tabel 4 .).  Nilai indek- diperoleh dari overlay (tumpang susun) masing-masing peta tematik hasil pensekoran menurut Tabel 4 .
3. Penataan kesesuaian lahan untuk penera- pan pola agroforestri ditinjau dari respon hidrologi Penilaian kesesuaian lahan untuk penerapan beberapa  pola  agroforestri,  dilakukan  dengan menilai  respon    hidrologi  menggunakan tool
model Soil  and  Water  Assessment  Tool (SWAT). SWAT  merupakan  model  matematik  berbasis fisik,  yang  dirancang  sebagai  model  hidrologi spasial terdistribusi yang terintegrasi dengan GIS dan Digital  Elevation  Model (DEM)  dengan tampilan  antar  muka  pengguna  secara  grafis (GUI).  Model  ini  berdasarkan hydrologic  respon units (HRUs)  yang  dibentuk  dari  kombinasi tataguna lahan, jenis tanah dan topografi (Olivera et  al. , 2006 ).  Evaluasi  operasionalisasinya berbasis  pada  skala  waktu  harian,  dan  mampu mensimulasi  dan  menduga  dampak  kegiatan- kegiatan  praktik  pengelolaan  lahan  jangka panjang  (Arnold et  al. , 2010 ;  Douglas-Mankin et al. , 2010 ).
Pemilihan  skenario  pola  agroforestri  yang bersifat  lokal  spesifik  didasarkan  pada  nilai ekonomi  yang  menguntungkan.  Terdapat  3  (tiga) skenario  pola  agroforestri  terpilih  di  DAS Cimuntur, sebagai berikut:
a. Skenario 1, yaitu pola agroforestri yang terdiri dari  tanaman  kayu-kayuan  (afrika,  gmelina, mahoni, manglid, sengon dan suren), tanaman buah  (manggis),  tanaman  perkebunan  (kakao, pala  dan  kelapa),  tanaman  bawah  tahunan (kapulaga  dan    pisang),  dan  tanaman  bawah semusim (kacang tanah).
b. Skenario 2, yaitu pola agroforestri yang terdiri dari  tanaman  kayu-kayuan  (afrika,  gmelina, manglid,  sengon  dan  suren),  tanaman  buah (pisitan),  tanaman  perkebunan  (manggis, kakao  dan  kelapa),  tanaman  bawah  tahunan (kapulaga  dan  pisang),  dan  tanaman  bawah semusim (singkong).
c. Skenario 3, yaitu pola agroforestri yang terdiri dari tanaman kayu-kayuan (sengon), tanaman buah  (rambutan),  tanaman  perkebunan (cengkih,  kelapa,  petai,  pisang,),  tanaman bawah  tahunan  (kapulaga  dan  pisang),  dan tanaman bawah  semusim (singkong).
Tabel 2. Jenis dan sumber data yang akan dikumpulkan Table 2. Type and data source collected
Jenis data (Date type) Sumber data (Data source) I.  Data primer (Primary data) 1. 2. 3. 4. 5. Sifat tanah (fisika dan kimia) Jenis tanaman penyusun Karakteristik lahan (kelerengan, batuan singkapan) Agroteknologi (Teknik Konservasi Tanah) Karakteristik sungai Sampel lahan Sampel lahan Sampel lahan Sampel lahan Sampel sungai II.  Data sekunder (Secondary data) 1. Data iklim (curah hujan, temperatur, radiasi matahari dan kecepatan angin selama 5 tahun dari tahun 2005– 2009) Balai Besar Wilayah sungai Citanduy dan Balai Pengelolaan Sumberdaya Air Citanduy 2. Peta dasar (RBI, penggunaan lahan tahun 2009, jenis tanah, RTRW kabupaten Ciamis tahun 2005 - 2015) Bakosurtanal, BP DAS Cimanuk – Citanduy dan Dinas Ciptakarya Kabupaten Ciamis 3. Citra satelit (citra Landsat TM Tahun 2009 dan citra DEM) BP DAS Cimanuk – Citanduy dan US Geological Survey 4. Data debit (selama 2 tahun untuk tahun 2009 dan 2010) Balai Besar Wilayah sungai Citanduy
5. Data pendukung lainnya dan hasil penelitian terkait
Gambar  3. Kerangka penelitian
Fiture 3. Research framework
Tabel 3. Indikator penentuan kelas kesesuaian lahan untuk agroforestri Table 3. Indicators of land suitability class for agroforestry Indikator (Indicator) Standar evaluasi (Evaluation standard) Katogori (Category) Skor (Score) a.  DAS (Tingkat kerentanan DAS 1 ) ( Watershed ( watershed vulnerability rate 1 )) Tidak rentan Rendah 1 Sedikit rentan Agak rendah 2 Agak rentan Sedang 3 Rentan Agak tinggi 4 Sangat rentan Tinggi 5 b. Lereng (%) ( Slope ) > 35 Tinggi 5 26 - 35 Agak tinggi 4 16 - 25 Sedang 3 5 - 15 Agak rendah 2 < 5 rendah 1 c. Persentase elevasi(%) 2 ( Elevation percentage ) > 80 Tinggi 5 80 - 60 Agak tinggi 4 60 - 40 Sedang 3 20 - 40 Agak rendah 2 < 20 rendah 1 d. Jarak dari sungai (km) ( Distance from river ) < 0,5 Tinggi 5 0,5 -1 Agak tinggi 4 1,1 – 1.5 Sedang 3 1,6 - 2 Agak rendah 2 > 2 rendah 1 Keterangan:
1. Tingkat kerentanan DAS menggunakan kriteria dan indikator buku sidik cepat degradasi sub DAS (Paimin et al ., 2006)
2. Persentase elevasi menggunakan rumus = (elevasi daerah setempat/elevasi tertinggi) x 100%
Remarks:
1 . Watershed vulnerability rate using criteria and indicator of
Rapid Assessment of Watershed Degradation book (Paimin, et al., 2006) 2. Percentage of elevation using formula = (elevation of certain location/highest elevations) x 100 %
Ya SKENARIO TATA RUANG AGROFORESTRI PADA LAHAN MILIK UJI MODEL HIDROLOGI POLA AGROFORESTRI TERPILIH RESPON HIDROLOGI DAS Tidak KONDISI PENGGUNAAN LAHAN EKSISTING RENCANA TATA RUANG (RTRW) KABUPATEN KONDISI PENGGUNAAN LAHAN
MENYIMPANG RENCANA TATA RUANG
KERENTANAN DAS KEMIRINGAN LERENG KETINGGIAN TEMPAT
BUFFERING SUNGAI KLASIFIKASI KESESUAIAN AGROFORESTRI
Tabel  4. Indeks  kesesuaian  lahan  untuk  pola agroforestri Table 4. Land suitability index for agroforestry
Kelas (Class) Indeks (Index) Kategori (Category) 1 > 3 Sesuai 2 2,6 - 3 Agak sesuai 3 2,1 – 2,5 Sedang 4 1,5 – 2,0 Agak tidak sesuai 5 <1,5 Tidak sesuai D. Analisis Data
1. Pengujian model hidrologi
Kalibrasi  dan  validasi  model  bertujuan  agar output model yang digunakan hasilnya mendekati dengan output dari  DAS  prototipe  yang  diuji. Luaran  yang  dikalibrasi  atau  divalidasi  adalah hasil  debit,  dengan  cara  membandingkan  antara hasil  prediksi  dengan  hasil  observasi  (i.e. pengukuran  debit  di  Stasiun  Pengamat  Arus Sungai  /SPAS)  dengan  menggunakan  kriteria statistik.  Metode  statistik  yang  digunakan  adalah persentase  perbedaan  dari  nilai  observasi  ( Dv i ) (rumus  1)  dan  koefisien Nash-Sutcliffe ( E ns ) (rumus 2) (Mathevet et al. , 2008 ), sebagai berikut:
(1)
(2)
Keterangan:    ( Dv i )    :  Persentase deviation dari nilai observasi ( E ns )  :  koefisien Nash-Sutcliffe
Qs i :  Nilai simulasi model
Qm i :  Nilai observasi
Ǭm i :  Rata-rata nilai observasi n :  Jumlah data
Santhi et  al. ( 2001 )  menyebutkan  bahwa hasil  simulasi  dikriteriakan  baik  jika    rata-rata debit  hasil  simulasi  berada  pada  kisaran  -15  % sampai + 15 % dari rata-rata debit hasil observasi, nilai ( E ns ) ≥ 0,5 dan R 2 ≥ 0,6.
2. Penilaian penerapan beberapa skenario pola agroforestri ditinjau respon hidrologi Penilaian  dengan  membandingkan  hasil luaran penggunaan model hidrologi pada masing- masing  skenario  dengan  menggunakan  indikator tata  air  pada  Tabel 5 ,  yaitu:  Koefisien  Rejim Sungai  (KRS),  debit  spesifik,  koefisien  aliran permukaan (C) dan semakin tinggi hasil skor dari masing-masing  kegiatan  menunjukkan  skenario pola  agroforestri  kurang  baik  dalam  menjaga kualitas tata air DAS.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Penilaian Kondisi Penggunaan Lahan Menyimpang Tata Ruang
Hasil  penilaian  kondisi  penggunaan  lahan Tahun  2009  yang  menyimpang  dengan  Rencana Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  Kabupaten  Ciamis khususnya pola ruang dapat dilihat pada  Tabel 6 . Hasil menunjukkan sekitar 26,24 % dari luas total DAS,  penggunaan  lahan  yang  terdapat  di  DAS Cimuntur,  menyimpang  tata  ruang.  Sekitar  4 (empat)  penggunaan  lahan  yang  ada  di  DAS Cimuntur  masuk  pada  katagori  menyimpang  tata ruang,  yaitu  penggunaan  lahan  kebun  campuran, sawah, tegalan dan pemukiman.
Proporsi  kelas  penggunaan  lahan  terhadap luas total masing-masing kelas penggunaan lahan yang  menyimpang  tata  ruang  dapat  dilihat  pada Gambar 4 .  Kelas  penggunaan  lahan  pemukiman merupakan  penggunaan  lahan  terluas  yang menyimpang tata ruang, diikuti kelas penggunaan lahan  sawah,  kebun  campuran  dan  tegalan.  Hasil kajian  oleh  Sanudin  ( 2006 )  di  Kabupaten  Ciamis, menunjukkan  bahwa  penggunaan  lahan  sebagian besar  sudah  sesuai  dengan  rencana  tata  ruang kecuali terdapat penyimpangan fungsi penggunaan  pada  penggunaan  lahan  pertanian lahan basah (sawah) dan pemukiman.
Gambar 4. Proporsi kelas penggunaan lahan pada DAS Cimuntur yang menyimpang peruntukannya. Figure 4. Proportion of land use class in Cimuntur Waterhed that is unsuitable with its allocation.
Peta  lokasi  sebaran  penggunaan  lahan  yang menyimpang  tata  ruang  dapat  dilihat  pada Gambar 5 .  Sebagian  besar  lokasi  penggunaan lahan  yang  menyimpang  tata  ruang  berada  pada hulu DAS Cimuntur.

## B. Penataan Kesesuaian Lahan untuk Penera- pan Pola Agroforestri
Hasil  kajian  penataan  kesesuaian  lahan untuk  penerapan  pola  agroforestri  diperoleh  3 (tiga)  kategori  kesesuaian,  yaitu  sedang,  sesuai dan  sangat  sesuai.  Untuk  luasan  masing-masing kriteria  kesesuaian  dapat  dilihat  pada  Tabel 7 . Sedangkan hasil penataan kesesuaian lahan untuk penerapan  pola  agroforestri  pada  DAS  Cimuntur secara spasial dapat dilihat pada Gambar 6 . Sekitar 32,03% dari luas tutupan lahan yang terdapat di  DAS Cimuntur, masuk dalam  kategori
60,04 10,05 24,25 55,35 - 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 Pemukiman Tegalan Kebun Campuran Sawah Pe rs en ta se (% ) Jenis  Penggunaan  lahan
Tabel 5. Kriteria dan indikator hidrologi
Table 5. Criteria and indicators for hydrological
Kriteria (Criteria) Indikator (Indicator) Deskripsi (Description) Verifikasi (Verification) Metode perhitungan (Calculation method) Keterangan (Remarks) Skor Tata air (hydrology) Koefisien regim sungai (KRS) Perbandingan antara debit aliran sungai maksimum (Qmak) dan debil aliran sungai minimum (Qmin) - Debit aliran sungai maksimum - Debit aliran sungai minimum Rasio perbandingan antara Qmak dan Qmin tahunan - Baik  (KRS<50) - Sedang (50<KRS<120) - Buruk (KRS>120) - 1 - 2 - 3 Debit spesifik Perbandingan antara debit aliran sungai maksimum (Qmak) dan luas sub-DAS. Untuk menunjukkan potensi banjir (m 3 /s/100 km 2 )
- Debit aliran sungai maksimum
- Luas sub-DAS (100km 2 ) Rasio perbandingan antara Qmak tahunan dan A - Baik (Qmak/A<58) - Sedang (58< Qmak/A <150) - Buruk (Qmak/A>150) - 1 - 2 - 3 Koefisien aliran permukaan (C) Perbandingan antara jumlah hujan yang menjadi aliran permukaan terhadap total hujan yang jatuh pada wilayah DAS. Untuk menunjukkan potensi banjir - Jumlah CH persatuan wilayah DAS - Jumlah aliran permukaan persatuan wilayah DAS Rasio perbandingan antara jumlah aliran permukaan dan jumlah CH yang jatuh pada wialyah DAS - Baik  (c<0,5) - Sedang (0,5<c<0,75)
- Buruk (c>0,75)
- 1 - 2 - 3 Total Dissolve Solids(TDS) Konsentrasi sedimen yang terlarut (mg/l) - Baik (TDS<250) - Sedang (250<TSD<400) - Buruk (TSD>400) - 1 - 2 - 3
Gambar 5. Peta sebaran spasial kelas penggunaan lahan di  DAS  Cimuntur yang menyimpang.
Figure 5. Spatial distribution of land use class in Cimuntur Waterhed that is unsuitable with its allocation.
sesuai untuk diterapkan sistem agroforestri pada penggunaan  lahannya,  sedangkan  yang  masuk kategori  sangat  sesuai  sebesar  2,38%  dan  masuk kategori  sesuai  sedang  sekitar  65,14%.  Kriteria penggunaan  lahan  yang  masuk  kategori  sesuai dan  sangat  sesuai  untuk  diterapkan  sistem agroforestri sebagian besar sekitar hulu DAS.
Hasil tumpang susun peta penggunaan lahan yang  menyimpang  dengan  tata  ruang  dan  peta kesesuaian  lahan  untuk  penerapan  pola agroforestri,  menunjukkan  penggunaan  lahan yang menyimpang dengan tata ruang berada pada kelas  kesesuaian  pada  kategori  sesuai.  Sehingga penerapan  3  (tiga)  skenario  pola  agroforestri akan  dilaksanakan  pada  penggunaan  lahan  yang masuk kategori sesuai.
Berdasarkan  hasil  analisis  (Gambar 7 ), terdapat  9  (sembilan)  penggunaan  lahan  yang sesuai  untuk  diterapkan  pola  agroforestri,  yaitu: hutan  lindung,  hutan  produksi,  hutan  produksi terbatas,  kebun  campuran,  tegalan,  pemukiman, tubuh  air  (rawa  dan  danau),  sawah  dan pemukiman.  Hasil  analisis  menunjukan  kebun campuran  merupakan  penggunaan  lahan  yang paling  luas  persentasenya  dalam  kategori  sesuai untuk diterapkan sistem agroforestri.
C. Penilaian Penerapan Pola Agroforestri ditinjau Respon Hidrologi
1. Pengujian model hidrologi SWAT
Kalibrasi  dan  validasi  model  dilakukan terhadap  debit  air  yang  keluar  di outlet pada periode  bulanan,  dengan  cara  membandingkan debit  bulanan  hasil  observasi  lapangan  pada Stasiun  Pengamat  Arus  Sungai  (SPAS)  dengan debit  bulanan  hasil  prediksi  model  SWAT.  Data yang  digunakan  untuk  proses  kalibrasi  dan validasi model adalah data debit dari Sindangrasa. Proses kalibrasi menggunakan data bulan Januari –  Juni  tahun  2009,  sedangkan  proses  validasi model  menggunakan  data  bulan  Juli  –  Desember 2009.
Nilai  rata-rata  debit  bulanan  hasil  observasi dan  hasil  prediksi  untuk  kalibrasi  model  adalah 0,19  m 3 /dt  dan  0,21  m 3 /dt,  sedangkan  hasil perhitungan  untuk  nilai D v adalah  -7,64%.  Hasil perhitungan  untuk  koefisien Nash-Sutcliffe ( E ns ) antara data debit  bulanan observasi dan prediksi adalah  0,72.  Sedangkan  nilai  rata-rata  debit bulanan  hasil  observasi  dan  hasil  prediksi  untuk validasi model adalah 0,23 m 3 /dt dan 0,20 m 3 /dt, sedangkan hasil perhitungan untuk nilai D v adalah -8,48%.  Hasil  perhitungan  untuk  koefisien Nash- Sutcliffe ( E ns ) antara data debit bulanan observasi dan prediksi adalah 0,96. Grafik hubungan antara debit bulanan prediksi (nilai X) dan debit bulanan observasi (nilai Y) untuk kalibrasi disajikan dalam Gambar 8a dengan nilai R 2 adalah 0,79, sedangkan untuk validasi disajikan dalam Gambar 8b dengan nilai R 2 adalah 0,99. Berdasarkan  kriteria  Santhi et  al. ( 2001 ), hasil  prediksi  model  SWAT  dapat  dikategorikan baik dalam memprediksi hidrologi DAS Cimuntur, karena  mempunyai  rata-rata  debit  hasil  prediksi berada  pada  kisaran  -15%  sampai  +  15%  dari rata-rata debit hasil observasi, serta nilai   ( E ns )  ≥ 0,5  dan  R 2 ≥  0,6.  Model  SWAT  dapat  digunakan untuk  memprediksi  kondisi  hidrologi  DAS Cimuntur.

## 2. Respon hidrologi DAS Cimuntur
Hasil  analisis  model  dengan  menggunakan data iklim tahun 2010, terhadap indikator tata air Sub  DAS  Cimuntur  dapat  dilihat  pada  Tabel 8 . Hasil  analisis  menunjukkan  dari  segi  kuantitas hasil  tata  air  menunjukkan  kategori  baik  dan untuk  segi  kualitas  menunjukkan  kategori  yang buruk.
Secara  umum  kondisi  hidrologi  pada  DAS Cimuntur  menunjukkan  kategori  sedang,  dengan kuantitas dalam kategori baik dan kualitas dalam kategori  buruk.  Persoalan  tata  air  untuk  DAS Cimuntur,  DAS  Citanduy  adalah  kondisi  kualitas tata air  dengan  kelarutan sedimen dalam kondisi buruk (TDS = 1.360,23 mg/l).
Tabel 6. Penggunaan lahan tahun 2009 yang menyimpang RTRW Kabupaten Table 6. Landuse in 2009 that is unsuitable with district land use plan
No. Pola ruang RTRW kabupaten (Spatial plan) Penggunaan lahan (Land use) (ha) Pemukiman ( Residential area) Tegalan (Dry land) Kebun campuran ( Mixed garden) Sawah (Paddy field) Total 1 Hutan Konservasi (Conservation forest) 827,90 827,90 2 Lahan hijau resapan air ( Catchment area) 196,71 590,45 787,16 3 Lahan hijau rawan gerakan tanah (Land movement prone area) 661,76 3.789,34 4.451,11 4 Hutan produksi terbatas (Limited production forest) 1.407,09 1.407,09 5 Hutan produksi (Production forest) 26,12 359,08 7.585,89 7.971,08 6 Kebun budidaya – tubuh air (Aquaculture) 740,87 740,87 Total 1.625,46 359,08 9.820,87  4.379,79  16.185,21 Sumber: Hasil analisis Source : Analysis result
Gambar  6. Peta sebaran spasial kesesuaian penerapan agroforstri di  DAS  Cimuntur Figure 6. Spatial distribution of land suitability for agroforestry in Cimuntur Watershed
Tabel 7. Luasan masing-masing kategori kesesuaian penggunaan lahan sistem agroforestri DAS Cimuntur Table 7. Area of each land use suitability category for agroforestry system in Cimuntur Watershed
No. Kategori kesesuaian penggunaan lahan agroforestri (Category of land use suitability for agroforestry system) Luas (Area) (ha) Prsentase dari luas DAS (Percentage of area from total watershed area) (%) 1. Sedang ( Moderate) 40.244,52 65,14 2. Sesuai (Suitable) 19.784,67 32,03 3. Sangat sesuai (Unsuitable) 1.470,72 2,38 Sumber: Hasil analisis Source : Analysis result
Gambar  7. Proporsi luas kelas penggunaan lahan yang sesuai untuk penerapan sistem agroforestri di DAS Cimuntur Figure  7. Area  proportion  of  land  use  class  for  agroforestry  system  application  in  Cimuntur Watershed
(a)
(b) Gambar 8. Perbandingan debit bulanan prediksi hasil model dan debit bulanan observasi. Figure 8. Comparison of monthly discharge prediction and observation.
Tabel 8. Hasil analisis model menggunakan indikator hasil tata air Table 8. Model analysis results using indicators on hydrological performance
No. Indikator (Indicator) Nilai (Value) Skor (Score) Kategori (Category) 1 KRS (Koefisien Rejim Sungai) 14,34 1 Baik 2 Debit spesifik 17,71 1 Baik 3 C (Koefisien aliran permukaan) 0,36 1 Baik 4 TDS (mg/l) 1.360,23 3 Buruk Total nilai 6 Sedang Sumber: Hasil analisis Source : Analysis result
Gambar 9. Hasil analisis model menggunakan indikator hidrologi pada beberapa skenario tata ruang penerapan pola agroforestri.
Figure 9. Model analysis on indicators of hydrological performancefrom scenarios of agroforestry application.
KRS Debit spesifik (m3/dt) C Skenario 1 4.96 14.72 0.37 Skenario 2 4.98 14.79 0.38
Skenario 3 4.95 14.71 0.37 0 2 4 6 8 10 12 14 16 N il a i TDS (mg/l) Skenario 1 385.26 Skenario 2 432.85 Skenario 3 385.15 0 50 100 150 200 250 300 350 400 N il a i - 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 - 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 D e b it o b s e rv a s i (m 3 /d t) Debit sim ulasi (m 3 /dt) DV = -7,64; Ens = 0,81 DV = -8,48; Ens = 0,96 R 2 = 0,81 R 2 = 0,99
Hasil  analisis  model  dengan  menggunakan data  iklim  tahun  2010,  penerapan  3  (tiga) skenario  pola  agroforestri  ditinjau  dari  indikator tata  air  dapat  dilihat  pada  Gambar 9 .  Secara umum, dengan menerapan pola agroforestri  pada penggunaan  lahan   yang   masuk  katagori  sesuai akan  menurunkan  nilai  indikator  tata  air  untuk nilai  KRS,  debit  spesifik  dan  TDS.  Nilai  KRS  yang semula  berada  di  angka  14,34  akan  turun  pada kisaran 4,95 – 4,98, sedangkan nilai debit spesifik berada  dikisaran  14,71  –  14,79  yang  semula berada pada nilai 17,71. Nilai yang paling banyak mengalami  penurunan  adalah  TDS  yang  tanpa penerapan  pola  agroforestri  berada  pada  angka 1.360,23  mg/l  menjadi  berada  pada  kisaran 385,15  -  432,85  mg/l  apabila  pola  agroforestri diterapkan.  Penerapan  pola  agroforestri  pada penggunaan  lahan  yang  menyimpang  tata  ruang yang  masuk  kategori  sesuai  dapat  memperbaiki respon hidrologi (segi kuantitas dan kualitas) DAS Cimuntur,  karena  mampu  menurunkan  indikator tata  air  (KRS,  debit  spesifik  dan  TDS),  meskipun nilai C mengalami peningkatan sekitar 0,01 – 0,02. Hasil  analisis  beberapa  penelitian  menunjukkan bahwa  penerapan  pola  agroforestri  pada beberapa  penggunaan  lahan  dapat  memperbaiki respon  hidrologi.  Kajian  Junaidi  (2013)  di  DAS Cisadane  menunjukkan  bahwa  penerapan  pola agroforestri pada lahan tegalan mampu menaikkan debit aliran dasar sebesar 11,9 m 3 /dt dan  debit  aliran  permukaan  sebesar  4,02  m 3 /dt, serta    mampu  menurunkan  konsentrasi  sedimen 90,47  mg/l.    Sementara  itu, Yustika  et  al. (2012) menyebutkan  bahwa  penerapan  agroforestri  di lahan teh mampu menghambat aliran permukaan sebesar 53,70% - 47,24% pada DAS Ciliwung Hulu menggunakan  data  iklim  tahun  2008,  2009  dan 2011.
Gambar 10 .  menunjukkan  nilai  total  hasil skor  indikator  tata  air  untuk  masing-masing skenario  penerapan  pola  agroforestri,  dengan skenario 1 dan 3 menghasilkan nilai sama terkecil (i.e.  5).  Namun  demikian,  dibandingkan  skenario 1,  skenario  3  menghasilkan  nilai  yang  lebih  kecil untuk semua indikator. Oleh  karena itu, skenario 3 merupakan skenario penerapan pola agroforestri  yang  menghasilkan  respon  hidrologi terbaik  di  DAS  Cimuntur,  karena  mampu menurunkan KRS, debit spesifik, C dan TDS.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Hasil  analisis  kesesuaian  agroforestri  pada DAS  Cimuntur,  menunjukkan  bahwa  sekitar 32,03%  dari  luas  DAS  Cimuntur  masuk  dalam kategori  sesuai,  2,38%  masuk  kategori  sangat sesuai  dan  65,14%  termasuk  kategori  sesuai sedang. Hasil penilaian kondisi penggunaan lahan untuk tahun 2009  menunjukkan, sekitar 26,24% dari luas total DAS menyimpang dengan Rencana Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  Kabupaten  Ciamis. Penggunaan lahan yang menyimpang ini termasuk dalam  kategori  kesesuaian  sesuai  untuk penerapan agroforestri.
Penerapan beberapa skenario pola agroforestri  pada  penggunaan  lahan  yang menyimpang  dari  fungsi  tata  ruang  mampu mempertahankan fungsi lingkungan yang ditinjau dari  respon  hidrologi.  Penerapan  agroforestri mampu  meningkatkan  nilai  KRS  sebesar  65,3%  - 65,8%, nilai debit spesifik sebesar  16,4% - 16,9%, dan  nilai  TDS  sebesar  68,1%  -  71,7%.    Pola agroforestri  yang  menghasilkan  respon  hidrologi terbaik  adalah  pola  dengan  skenario  tiga  yaitu: pola agroforestri yang terdiri dari tanaman kayu-
KRS Debit spesifik C TDS Total Skenario 1 1 1 1 2 5 Skenario 2 1 1 1 3 6 Skenario 3 1 1 1 2 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 N il a i Skore
Gambar 10. Hasil analisis nilai skor pada beberapa skenario tata ruang penerapan pola agroforestri.
Figure 10. Model analysis on value of score performancefrom scenarios of agroforestry application.
kayuan  (sengon),  tanaman  buah  (rambutan), tanaman  perkebunan  (cengkih,  kelapa,  petai, pisang,),  tanaman  bawah  tahunan  (kapulaga  dan pisang), dan tanaman bawah semusim (singkong). Hal  ini  dikarenakan  pola  agroforestri  skenario  3, mampu  menghasilkan  nilai  indikator  (KRS,  nilai debit  spesifik,  C  dan  TDS)  lebih  kecil dibandingkan pola yang lain.

## B. Saran
Pola  agroforestri  bersifat  lokal  spesifik, sehingga  perlu  dikaji  pola-pola  agroforestri  yang paling  cocok  untuk  diterapkan  pada  suatu penggunaan  lahan.  Dengan  pertimbangan  itu, maka kemampuan agroforestri untuk mempertahankan  fungsi  lingkungan  dapat berjalan optimal.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Balai  Penelitian  dan  Pengembangan  Teknologi Agroforestri  yang  telah  memberikan  dukungan dana  sehingga  terlaksananya  penelitian  ini. Penulis  juga  mengucapkan  terima  kasih  kepada Tim  sosial  ekonomi  dan  kelembagaan  atas kerjasama  selama  penelitian  sehingga  dapat terlaksana dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Abbas,  T.,  Nabi,  G.,  Boota,  M.  W.,  Hussain,  F.,  Faisal,  M.,
Ahsan, H., … Lahore, T. (2015). Impacts of Landuse Changes  on  Runoff  Generation  in  Simly,  Lahore 27 (4), 3185–3191.
Arifin, H. S. (2009). Analisis lanskap agroforestri: konsep, metode, dan pengelolaan  agroforestri skala lanskap dengan  studi  kasus  Indonesia,  Filipina,  Laos, Thailand, dan Vietnam . Bogor: IPB Press. Arnold,  J.,  Allen,  P.,  Volk,  M.,  Williams,  J.,  &  Bosch,  D. (2010). Assessment of different representations of spatial  variability  on  SWAT  model  performance. Transactions of the ASABE, 53 (5), 1433-1443. Atangana,  A.,  Khasa,  D.,  Chang,  S.,  &  Degrande,  A. (2014a). The benefits and services of agroforestry systems Tropical  Agroforestry (pp.  151-240): Springer.
Atangana,  A.,  Khasa,  D.,  Chang,  S.,  &  Degrande,  A. (2014b).  Definitions  and  classification  of agroforestry  systems Tropical  Agroforestry (pp. 35-47): Springer.
Bahrun, A. (2012). Kajian ekofisiologi tanaman semusim penyusun  agroforestri  pada  beberapa  zona agroklimat  di  DAS  Ciliwung  Hulu.  (Disertasi), Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Bajocco, S., De Angelis, A., Perini, L., Ferrara, A., & Salvati, L.  (2012).  The  impact  of  Land  Use/Land  Cover Changes  on  land  degradation  dynamics:  A Mediterranean case study. Environmental Management , 49 (5), 980–989.
Chu, H. J., Liu, C. Y., & Wang, C. K. (2013). Identifying the relationships  between  water  quality  and  land
cover  changes  in  the  tseng-wen  reservoir watershed  of  Taiwan. International  Journal  of Environmental  Research  and  Public  Health , 10 (2),
478–489.
Douglas-Mankin,  K.,  Srinivasan,  R.,  &  Arnold,  J.  (2010). Soil  and  Water  Assessment  Tool  (SWAT)  model:
Current developments and applications.
Transactions of the ASABE, 53 (5), 1423-1431. Emilda,  A.  (2010).  Dampak  Perubahan  Penggunaan Lahan  terhadap  Respon  Hidrologi  DAS  Cisadane Hulu. (Tesis). Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Junaidi,  E.  (2013).  Peranan  penerapan  agroforestri terhadap hasil air DAS Cisadane. Jurnal Penelitian Agroforestry, 1 (1), 41-53.
Junaidi,  E.  (2009). Kajian  Berbagai  Alternatif Perencanaan Pengelolaan DAS Cisadane Menggunakan  Model  SWAT .  (Tesis).  Institut Pertanian Bogor, Bogor. Kehutanan.  (2009). Penetapan  Daerah  Aliran  Sungai (DAS) Prioritas Dalam Rangka Rencana Pembangunan  Jangka  Menengah  (RPJM)  Tahun 2010-2014 .  (SK.  328/Menhut-II/2009).  Republik Indonesia: Kementerian Kehutanan.
Mathevet,  T.,  Michel,  C.,  Andréassian,  V.,  &  Perrin,  C. (2008).  A  bounded  version  of  the  Nash-Sutcliffe criterion for better model assessment on large sets of basins, 307 , 211–219.
Mahmoud,  S.  H.,  &  Alazba,  A.  A.  (2015).  Hydrological response  to  land  cover  changes  and  human activities  in  arid  regions  using  a  geographic information  system  and  remote  sensing. PLoS ONE , 10 (4), 1–20.
Olivera, F., Valenzuela, M., Srinivasan, R., Choi, J., Cho, H., Koka,  S.,  &  Agrawal,  A.  (2006).  ARCGIS‐SWAT:  A geodata  model  and  GIS  interface  for  SWAT1. JAWRA  Journal  of  the  American  Water  Resources Association, 42 (2), 295-309.
Paimin,  Sukresno,  &  Purwanto.  (2006). Sidik  cepat degradasi  sub  Daerah  Aliran  Sungai .  Bogor:  Puslit Hutan  dan  Konservasi  Alam,  Badan  Litbang Kehutanan.
Ragosta, G., Evensen, C., Atwill, E. R., Walker, M., Ticktin, T.,  Asquith,  A.,  &  Tate,  K.  W.  (2010).  Causal connections between water quality and land use in a  rural  tropical  island  watershed :  Rural  tropical island  watershed  analysis. EcoHealth , 7 (1),  105– 113.  https://doi.org/10.1007/s10393-010-0299- 9
Santhi,  C.,  Arnold,  J.  G.,  Williams,  J.  R.,  Dugas,  W.  A., Srinivasan, R., & Hauck, L. M. (2001). Validation of the swat model on a large RWER basin with point and nonpoint sources1: Wiley Online Library.
Sanudin,  (2006).  Analisis  dan  Strategi  Pemanfaatan Ruang  di  Kabupaten  Ciamis,  Jawa  Barat.  (Tesis). Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Senaviratne,  A.,  Udawatta,  R.,  Baffaut,  C.,  Anderson,  S., Jose,  S.,  Poppy,  L.,  .  .  .  Soolanayakanahally,  R.
(2013). Apex simulation: environmental benefits of agroforestry  buffers  on  corn-soybean  watersheds [Conference  poster]. Paper  presented  at  the Proceedings  of  the  13th  North  American
Agroforestry  Conference,  June  19-21,  2013, Charlottetown, Prince Edward Island, Canada.
Smith, J., Pearce, B. D., & Wolfe, M. S. (2013). Reconciling productivity  with  protection  of  the  environment: Is  temperate agroforestry  the answer? Renewable Agriculture and Food Systems, 28 (01), 80-92. Suradiputra,  I.  N.  N.,  Sartono,  D.,  &  Ilman,  M.  (2005). Krisis Air di Inonesia. In A. W. M. M. S. Sarwintyas Prahastuti  (Ed.),  (pp.  19-32).  Jakarta:  Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia.
Susetyaningsih,  A.  (2012).  Pengaturan  Penggunaan Lahan  Di  Daerah  Hulu  DAS  Cimanuk  Sebagai Upaya  Optimalisasi  Pemanfaatan  Sumberdaya  Air. Jurnal Konstruksi, 10 (1), 1-8.
Udawatta,  R.,  Jose,  S.,  &  Garrett,  H.  (2015). A  Paired watershed  Evaluation  of  Agroforestry  effects  on
Water  Quality  on  a  Corn/Soybean  Rotation. Paper presented  at  the  EGU  General  Assembly Conference Abstracts.
Wibawa,  W.  D.  (2010).  Disain  Pengelolaan  Lahan Berkelanjutan  berbasis  Tanaman  Hortikultura Tahunan di DAS Ciliwung Hulu. (Disertasi). Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Wood,  A.,  &  Mayer,  J.  (2006).  Sustainable  Land Management:  Challenges,  Opportunities,  And Trade-Offs: Washington, DC: World Bank.
Yustika,  R.,  Tarigan,  S.,  Hidayat,  Y.,  &  Sudadi,  U.  (2012). Simulasi  Manajemen Lahan di DAS  Ciliwung  Hulu Menggunakan Model SWAT. Informatika Pertanian, 21 (2), 71-79.