## Hubungan Antara Minat Belajar Dengan Resiliensi Matematis Pada Masa Pandemi COVID-19
Viviana Murni 1 , Rofina Dewi 2 , Emilianus Jehadus 3 , Lana Sugiarti 4
1, 2,3,4 Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Katolik Indonesia Santu Paulus Ruteng, Jl. Jenderal Ahmad Yani No 10, Ruteng, NTT, Indonesia vivianamurni0123@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine the relationship between student interest in learning and the mathematical resilience in implementing flipped classrooms during the Covid-19 pandemic. This type of research used in this research is quantitative  research  with  a  correlational  approach.  The  population  were  all  students  of  class  XI  TKJ  at  SMK Informatika Santu Petrus Ruteng for the academic year 2020/2021 totaling 124 students. The sample was taken using simple random sampling technique with a total sample of 55 students. The data collection technique was used by questionnaire method. Data were analyzed using simple linear regression analysis with t test to calculate regression  significance.  Based  on  the  results  of  the  regression  analysis,  the  equation Ŷ  = 46, 04 + 0,56X is obtained.  Statically,  to  test  the  direction  of  this  regression,  obtained 𝑡 𝑐𝑜𝑢𝑛𝑡 = 11,62 dan 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 = 2,00 then 𝐻 𝑜 : 𝜌 = 0 is rejected and dan 𝐻 1 : 𝜌 > 0 is accepted. Meanwhile, the contribution of variable X to Y 𝑟 2 x100% = ( 0,847451 2 x 100% = 75,75 %. Based on these data, it is concluded that the higher the student's interest in learning, the higher the student's mathematical resilience. Conversely, the lower the student's interest in learning, the lower the student's mathematical resilience, conversely.
Keywords: Learning Interest, Mathematical Resilience, Flipped Classroom

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara minat belajar dengan resiliensi matematis siswa dalam menerapkan flipped classroom pada masa pandemi covid-19. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan korelasional. Populasi penelitian merupakan seluruh siswa kelas XI TKJ di SMK Informatika  Santu  Petrus  Ruteng  tahun  ajaran  2020/2021  berjumlah  124  siswa,  sedangakan  sampel  diambil menggunakan teknik simple random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 55  siswa. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan metode angket. Data dianalisis menggunakan analisis regresi linear sederhana dengan 𝑢𝑗𝑖 𝑡 untuk  menghitung  signifikansi  regresi.  Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  diperoleh  persamaan Ŷ  = 46, 04 + 0,56X .  Secara  statistika,  untuk  uji  arah  regresi  ini,  didapat 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 11,62 dan 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 2,00 maka 𝐻 𝑜 : 𝜌 = 0 ditolak dan 𝐻 1 : 𝜌 > 0 diterima. Ini berarti, koefesien regresi ( 𝑏 = slope = 0,56) sangat signifikan. Sementara itu besarnya kontribusi variabel X terhadap Y yaitu 𝑟 2 x100% = ( 0,847451 2 x 100% = 75,75 %. Berdasarkan data tersebut, disimpulkan bahwa semakin tinggi minat belajar siswa, maka semakin tinggi pula resiliensi matematis siswa. Sebaliknya, semakin rendah minat belajar siswa, maka semakin rendah pula resiliensi matematis siswa. Kata kunci: Minat Belajar , Resiliensi Matematis, Flipped Classroom
Copyright (c) 2021 Viviana Murni, Rofina Dewi, Emilianus Jehadus, Margareta Lana Corresponding author: Viviana Murni Email Address: vivianamurni0123@gmail.com (Jl. Jenderal Ahmad Yani No 10, Ruteng, NTT, Indonesia) Received 08 March 2021, Accepted 08 April 2021, Published 03 April 2021

## PENDAHULUAN
Pandemi  COVID-19  yang  terjadi  saat  ini  memberikan  tantangan  yang  signifikan  dan  masif, termasuk bagi sistem pendidikan dan semua stakeholder yang ada, seperti  institusi pendidikan, guru, dan  siswa  (Daniel,  2020).  Untuk  mencegah  penyebaran  virus  Corona,  maka  terjadi  transformasi pembelajaran,  yaitu  pembelajaran  tatap  muka  menjadi  pembelajaran  daring.  Untuk  mencegah penyebaran virus corona (Covid-19), institusi pendidikan harus berpindah dari pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran secara daring. Di Indonesia, hal ini dipertegaskan oleh Kementerian Pendidikan dan  Kebudayaan  yang  tertuang  dalam  Surat  Edaran  Nomor  15  Tahun  2020  tentang  pedomaan penyelenggaraan belajar dari rumah selama pandei COVID-19 sebagai bentuk physical distancing untuk
mencegah  penyebaran  COVID-19  (KEMENRISTEKDIKTI,  2015).  Pembelajaran  daring  merupakan pembelajaran  yang  dilakukan  media  internet  (Bakia  et  al.,  2012).  Penerapan  pembelajaran  daring menuntut  guru  dan  siswa  untuk  beradaptasi  dengan  proses  pembelajaran  yang  akan  dijalani.,  tanpa mempertimbangkan kendala yang dihadapi. Apa pun kesulitan yang dihadapi, siswa harus menerima kenyataan  untuk  mengikuti  pembelajaran  daring  secara  maksimal  dan  sudah  pasti  bahwa  siswa mengalami  kendala  dalam  hal  tertentu.  Salah  satu  model  pembelajaran  yang  diterapkan  pada  masa pandemi  covid-19  adalah flipped  classroom .  Flipped  classroom  merupakan  perpaduan  antara pembelajaran tatap muka dan pembelajaran daring.
Dalam penerapan model pembelajaran ini, resiliensi sangat dibutuhkan bagi siswa, karena siswa yang  beresiliensi  tinggi  akan  tetap  bertahan  dan  bisa  menemukan  solusi  terhadap  persoalan  atau kesuliatan yang dihadapi pada masa pandemi covid-19 (Sari et al., 2020). Sholichah et al., (2018) juga menyatakan  bahwa  bahwa  resiliensi  yang  baik  dapat  membantu  mahasiswa  dalam  melaksanakan kegiatan tridarma perguruan tinggi. Selain itu, menyatakan bahwa siswa dengan resiliensi tinggi akan lebih optimis dan percaya bahwa segala sesuatu akan baik-baik saja. Demikian juga berkaitan dengan resiliensi matematis, yaitu sikap positif dari siswa dalam pembelajaran matematika, yang meliputi tekun dalam menyelesaikan  kesulitan-kesulitan  belajar matematika  dan menganggap  matematika  lebih  dari apa yang dipelajari di kelas (Roelyana & Listiyandini, 2016). Lebih lanjut (Maharani & Bernard, 2018) menyatakan  bahwa  resiliensi  matematis  adalah  serangkaian  respons  positif  siswa  terhadap  belajar matematika.  Selanjutnya,  (Zanthy,  2018)  menyatakan  resiliensi  matematis  sangat  perlukan  pada mahsiswa berpikir matematis dan bersikap matematis, bukan sekadar untuk memperoleh nilai yang baik. Resiliensi  matematis  merupakan  sikap  berkualitas  dari  siswa  dalam  pembelajaran  matematika  yang mencakup: percaya diri melalui usaha keras, memperlihatkan ketekunan dalam menemukan kesulitan, dan mempunyai keinginan untuk berdiskusi. Selaras dengan itu, resiliensi matematis merupakan salah satu sikap positif yang harus dimiliki oleh siswa agar dapat mengatasi kesulitan-kesulitan matematis. Oleh karena itu, resiliensi matematis membimbing siswa untuk bersikap positif terhadap matematika dan memiliki keterampilan yang dapat digunakan kapan saja dalam menghadap masalah-masalah yang berkaitan  dengan  matematika.  Selaras  dengan  itu,  menurut  Komala  (2018)  juga  mengatakan  bahwa resiliensi  matematika  diperlukan  pada  saat  siswa  menggunakan  matematika  berpikir,  dan  bersikap secara  matematis  bukan  sekedar  untuk  memperoleh  nilai  yang  baik.  Dengan  demikian,  resliensi matematis secara sederhana merupakan ketahanan. Resiliensi matematis dibutuhkan apabila guru akan membimbing  siswa  dalam  proses  pembelajaran  dan  berpikir  matematis.  Untuk  mewujudkan  hal tersebut,  tentunya  membutuhkan  siswa  yang  meiliki  ketahanan  matematis.    Siswa  dengan  ketahanan yang kuat akan memiliki keterampilan matematis yang diperlukan untuk menjawab soal-soal ujian dan yang lebih penting mereka juga memiliki keterampilan matematis  yang diperlukan di luar sekolah dan bersemangat untuk menerapkannya kapan pun dibutuhkan (Wibowo et al., 2018)(Hutauruk & Priatna, 2017).
Selain  itu,  minat  belajar  siswa  merupakan  hal  yang  sangat  perlu  diperhatikan  dalam  proses pembelajaran (Alhogbi, 2017). Karena tanpa adanya minat belajar dari siswa proses pembelajaran tidak akan  dapat  berlangsung  secara  maksimal.  Hidi  dan  Renninger  menyatakan  bahwa  minat  berdampak pada perhatian, tujuan, dan tingkat pembelajaran (Wang & Adesope, 2016). Minat merupakan modal awal dari siswa untuk mencapai keberhasilan dalam proses pembelajaran. Maka dengan adanya minat, muncul minat belajar dari siswa untuk mengikuti proses pembelajaran dengan serius dari awal sampai akhir  sehingga  tercapai  hasil  pembelajaran  yang  baik.  Menurut    (Daniyati  &  Sugiman,  2015)  minat belajar berkaitan erat dengan pretasi belajar dan pemahaman matematis siswa. Minat merupakan salah satu faktor yang dapat memengaruhi usaha yang dilakukan seseorang. Sedangkan (Muhlisrarini, 2014) siswa  harus    menyadari  bahwa  ciri  khusus  mempelajari  matematika  adalah  berpikir  secara  logis, rasional, cermat, dan efisien, sehingga diperlukan kemauan yang kuat, dan partisipasi yang tinggi dari siswa. Hal ini diperkuat oleh pendapat Daniyati & Sugiman (2015) yang mengatakan bahwa siswa yang minat belajarnya rendah dapat menyebabkan siswa menjadi takut, malas, dan tidak tertarik pembelajaran matematika sehingga indikator yang dicapainya tidak memenuhi.
Penyebab kurangnya minat mempelajari matematika dikarenakan matematika dianggap sebagai mata pelajaran yang sukar, menakutkan, dan kurang menarik sehingga dihindari oleh sebagaian besar siswa. Selain itu, siswa  juga tidak memiliki sikap tekun atau gigih dalam menghadapi kesulitan belajar kolaboratif  dengan  teman  sebaya  selama  masa  pandemi  covid-19,  memiliki  keterampilan  berbahasa untuk menyatakan pemahaman matematik, dan menguasai teori belajar matematik. Sikap siswa itu yang disebut resiliensi. Oleh karena itu, siswa yang memiliki resiliensi yang kuat akan mengatasi hambatan dalam belajar matematika dan mampu menyelesaikan soal-soal matematika yang sulit, karena peserta tersebut pantang menyerah, percaya diri, dan menganggap matematika lebih dari apa yang didapatkan di kelas (Zanthy, 2018).
Oleh karena itu, rendah nya minat belajar siswa dan resiliensi matematis tampak juga pada siswa di SMK Informatika St. Petrus Ruteng. Setelah dilakukan pengamatan langsung pada saat magang 1 dan magang  2  di  kelas  XI  TKJ,  sebanyak  124  orang  siswa.  Hal  ini  berdasarkan  hasil  wawancara  tidak terSt.ruktur dengan  guru mata pelajaran matematika di SMK Informatika Santu Petrus Ruteng tahun ajaran  2020/2021  bahwa,  kurangnya  minat  belajar  matematika  dari  siswa  dan  resiliensi  matematis disebabkan karena siswa dianggap sebagai mata pelajaran yang sukar, menakutkan, dan kurang menarik untuk dipelajari selama masa pandemic covid-19 sehingga dihindari oleh sebagaian besar siswa.
Kemudian, siswa cenderung menghafal langkah-langkah penyelesaian tanpa memahami makna dari  langkah  tersebut  dalam  mengerjakan  soal  siswa.  Ketika  diberikan  soal  yang  berbeda,  meskipun konsepnya sama siswa mengalami kesulitaan. Guru matematika juga menambahkan permasalah yang sering  muncul  pada  saat  pembelajaran  berlangsung  kurangnya  respon  siswa  terhadap  pembelajaran matematika dan siswa lebih cenderung menghafal dari pada memahami konsep, sehingga menyebabkan kurang  nya  minat  belajar  matematika  dan  resiliensi  matematis  siswa.  Berdasarkan  paparan  masalah tersebut,  ada  hubungan  yang  positif  dan    signifikan antara minat  belajar  dengan  resiliensi  matematis
pada  penerapan flipped classroom selama  masa  pandemi  covid-19.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  hubungan  yang  positif  dan  signifikan  antara  minat  belajar  dengan  resiliensi  matematis dalam menerapkan flipped classroom selama masa pandemic covid-19.

## METODE
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian    kuantitatif  dengan pendekatan  korelasional  (Correlational  Studies).  Menurut  pendapat  (Arikunto,  2010)  penelitian korelasional  merupakan  penelitian  yang  dapat  dilakukan  oleh  peneliti  untuk  mengetahui  tingkat hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih,  tanpa  melakukan  perubahan,  tambahan  atau  manipulasi terhadap data-data yang sudah ada. Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi sederhana (Suwendra, 2018) menyatakan umumnya istilah regresi sederhana digunakan untuk metode regresi yang hanya  mengkaji  satu  variabel  terikat  (resiliensi  matematis)  dan  satu  variabel  bebas  (minat  belajar). Adapun desain penelitian yang digunakan, dapat dilihat pada Gambar berikut.
Gambar 1. Desain Penelitian minat belajar terhadap resiliensi matematis Keterangan:
X    : minat belajar matematika peserta didik  ( independent variabel )
: hubungan antara minat belajar dengan resiliensi matematis peserta didik
Y : resiliensi matematis peserta didik ( dependent variabel)
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  SMK  Infomatika  Santu  Petrus  Ruteng  dengan  alasan  memilih tempat ini yaitu atas pengalaman penulis selama praktek magang I II dan hasil wawancara secara tidak terSt.ruktur  dengan  guru  mata  pelajaran  matemaika.  Untuk  itu,  penulis  akan  meneliti  apakah  ada hubungan yang positif dan signifikan antara minat belajar dengan resiliensi matematis siswa kelas XI TKJ di SMK Informatika Santu Petrus Ruteng tahun ajaran 2020/2021. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI TKJ  di SMK Informatika St. Petrus Ruteng Tahun Ajaran 2020/2021. Pada penelitian ini obyek yang akan diteliti yaitu siswa kelas XI TKJ di SMK Informatika St. Petrus Ruteng. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik simple random sampling. Teknik  pengumpulan  data  maka  teknik  yang  digunakan  dalam  pengumpulan  data  adalah metode kuesioner atau angket. Angket memuat pernyataan-pernyataan yang dijabarkan dari indikator- indikator minat belajar dan resiliensi matematis serta menggunakan skala likert yang terdiri dari lima opsi jawaban, yaitu yaitu Sangat Sering (SS), sering (SR), kadang-kadang (KK), hampir tidak pernah (HTP), tidak pernah (TP), Setiap pernyataan positif diberi bobot 5,4,3,2, dan 1, sedangkan pernyataan negatif  diberi  bobot  sebaliknya,  yaitu  1,2,3,4  dan  5.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan indikator  minat  belajar  yang  terdiri  dari  (1)  perasaan  senang  dari  peserta  didik,  (2)  ketertarikan  dari peserta  didik,  (3)  perhatian,  dan  (4)  keterlibatan  dari  peserta  didik.  Sedangkan,  angket  resiliensi matematis  memuat  pernyataan-pernyataan  yang  dikembangkan  dari  indikator-indikator    berikut:  (1) memiliki keyakinan bahwa matematika sebagai sesuatu yang berharga dan layak ditekuni dan dipelajari; (2) memiliki kemauan dan kegigihan dalam mempelajari matematika, walaupun mengalami kesulitan,

## X
Y
hambatan,  dan  tantangan;  (3)  memiliki  keyakinan  pada  diri  sendiri  bahwa  mampu  mempelajari matematika, berdasarkan pemahaman atas matematika, kemampuan menciptakan strategi, bantuan alat dan  orang  lain,  dan  juga  pengalaman  yang  dibangun;  (4)  memiliki  sifat  bertahan,  tidak  pantang menyerah,  dan  selalu  memberi  respons  positif  dalam  belajar  matematika.  Instrumen  yang  diuji  coba adalah  30  butir  pernyataan  angket minat  belajar  dan  24  butir  pernyataan  angket  resiliensi  matematis peserta  didik.  Berdasarkan  hasil  analisis  nilai  yang  diperoleh  dari  peserta  didik,  26  butir  pernyataan dikatakan  valid  dan  4  butir  pernyataan  dikatakan  tidak  valid  untuk  angket  minat  belajar , sedangkan untuk angket resiliensi matematis 21 pernyataan dikatakan valid dan 3 butir pernyataan dikatakan tidak valid. Untuk pernyataan yang tidak valid, tidak dipakai atau diuji lagi di kelas penelitian. Pernyataan yang tidak valid tidak memengaruhi indikator yang ada.
Adapun teknik analisis data yang dapat digunakan dalam penelitian ini adalah statistik deskriptif. Pada  statistik  deskriptif  ini,  dikemukan  cara  penyajian  data,  dengan  tabel  biasa  maupun  distribusi frekuensi; grafik garis maupun batang, diagram lingkaran, penjelasan kelompok melalui modus, median, mean, dan varians kelompok melalui rentang dan simpangan baku. Namun teknik analisis yang sering digunakan  untuk  mendeskripsi  data  antara  lain  adalah  ukuran  pemusatan  data  (mean,  median  dan modus) dan ukuran penyebaran data (simpangan baku dan varians).  Selain statistik deskriptif, data juga dianalisis  dengan  menggunakan  statistik  inferensial.  Menurut  pendapat  (Sugiyono,  2018)  statistik inferensial (sering juga disebut induktif atau statistik probabilitas) adalah teknik statistik yang digunakan untuk  menganalisis  data  sampel  dan  hasilnya  diberlakukan  untuk  populasi.  Statistik  ini  akan  cocok digunakan  bila  sampel  dari  populasi  itu  dilakukan  secara  random.  Analisis  statistik  inferensial digunakan  untuk  membuktikan  keberagaman  hipotesis  yang  telah  diuji.  Untuk  pengujian  terhadap hipotesis tersebut, maka analisis dilakukan dengan menggunakan uji-t. Uji-t digunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nol dan digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan yang  signifikan  (menyakinkan)  dari  dua  mean  sampel  (Riduwan,  2015).  Sebelum  melakukan uji-t , terlebih dahulu uji normalitas dan linieritas. Pengolahan data dilakukan secara manual mengguanakan Microsoft Office Excel 2013.

## HASIL DAN DISKUSI

## Hasil
Data penelitian yang diperoleh berupa data minat belajar dan resiliensi matematis siswa kelas XI TKJ di SMK Informatika Santu Petrus Ruteng Tahun Ajaran 2020/2021. Data tersebut diperoleh dengan menggunakan  instrumen  angket.  Angket  diperuntukkan  untuk  memperoleh  data  minat  belajar  dan resiliensi  matematis  dengan  jumlah  pernyataan  masing-masing  untuk  minat  belajar  30  butir  dan resiliensi matematis 24 butir.  Sebelum soal tersebut digunakan, pertama-tama peneliti membuat kisi- kisi angket, setelah kisi-kisi telah dibuat selanjutnya divalidasi oleh dosen pembimbing. Angket yang telah divalidasi akan dilakukan uji coba pada tanggal 05 agustus 2020, yang menjadi kelas untuk uji coba angket adalah kelas XI TKJ di SMK Informatika Santu Petrus Ruteng dengan durasi waktu yaitu
2 x 40 menit. Setelah uji coba telah dilakukan, butir-butir angket  tersebut dianalisis tingkat kevalidan dan kereliabilitas dengan bantuan aplikasi microsoft office excel 2007. Setelah semua langkah-langkah tersebut dilakukan soal-soal tersebut dipakai untuk penelitian.
Penelitian ini untuk mengetahui hubungan antara minat belajar dengan resiliensi matematis siswa di  SMK  Informatika  St.  Petrus  Ruteng  Tahun  Ajaran  2020/2021.  Analisis  data  dan  pembahasan difokuskan  pada  deskripsi  variabel  penelitian  melalui  analisis  regresi  linear  sederhana,  analisis didasarkan pada data yang diperoleh melalui penyebaran angket minat belajar dan resiliensi matematis siswa. Data diambil dari 55 responden kelas XI TKJ di SMK Informatika Santu Petrus Ruteng yang telah  dipilih  melalui  metode random  sampling ,  yang  merupakan  teknik  yang  digunakan  untuk pengambilan sampel penelitian dari anggota populasi dengan menggunakan acak tanpa memperhatikan syarat (tingkatan) pada anggota populasi.
Deskripsi data Statistikmeliputi rata-rata, median, modus, data maksimum, data minimum, dan ukuran keragaman seperti Standar devisiasi (SD), dan varians). Secara ringkas, hasil perhitungan skor (X) dan (Y) disajikan pada Table 4.1.

## Tabel 1 Rekapitulasi Hasil Perhitungan Skor X dan Y
Statistik Deskriptif Minat belajar siswa Resiliensi Matematis Maximum 94 87 Minimum 39 33 Rata-Rata 62.87 59,09 Median 62 56 Modus 72 49 Varians 126.59 248.82 St.andar Deviasi 11.25 15.77
Berdasarkan Tabel 1 di atas dengan nilai rata-rata minat belajar (62,87), ternyata termasuk ke dalam kategori cukup tinggi dan nilai rata-rata resiliensi matematis(59,09), ternyata termasuk ke dalam kategori cukup tinggi.

## Analisis Data

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  normal  atau  tidak  diSt.ribusi  dari  sebuah  data. Pengujian  normalitas  ini  menggunakan  rumus Chi  Kuadrat dengan  = % 5 dan  dk  =  6.  Kemudian nilai  ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 akan  dibandingkan  dengan  nilai 2 tabel  .  Data  dikatakan  berdiSt.ribusi  normal  jika
2 2 tabel hitung    .
Hipotesis uji normalitas yaitu
H 0 : data tidak berdiSt.ribusi normal.
H 1 : data berdiSt.ribusi normal.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Data X (Minat Belajar Siswa) dan Y (Resiliensi Matematis) Angket 𝒙 𝟐 Hitung 𝒙 𝟐 Tabel Kesimpulan Data Minat belajar 8,45 12,59 Normal Resiliensi Matematis 10,34 12,591 Normal
Tabel 2 memperlihatkan bahwa χ 2 hitung < χ 2 tabel maka dapat disimpulkan bahwa data penyebaran instrumen minat belajar dan resiliensi matematis berdiSt.ribusi normal.

## Uji Linieritas
Uji  linieritas  diperlukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  bebas  dan  variabel  terikat  berpola linier atau tidak. Kaidah yang digunakan dalam penentuan linier atau tidaknya sebaran data adalah: Jika F hitung ≤ F tabel , artinya data berpola linear
Jika F hitung > F tabel , artinya data berpola tidak linear
Berdasarkan uji linieritas diperoleh F hitung < F tabel = 0,037 < 1,88 dengan taraf signifikan  = % 5 yang berarti H 0 diterima dan H 1 ditolak. Hasil tersebut menunjukkan bahwa data regresi bersifat linier.

## Uji Hipotesis
Setelah diketahui data dipilih secara acak (random), datanya berdiSt.ribusi normal dan berpola linier  maka  dilanjutkan  dengan  analisis  regresi  linier  sederhana.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh variabel minat belajar terhadap variabel resiliensi matematis.
Karena  berupa  analisis  regresi,  maka  uji  hipotesis  dilakukan  dengan  tahapan:  (1)  mencari koefisien-koefisien  pada  persamaan  regresi  dan  menuliskan  persamaan  regresi  yang  ditemukan;  (2) melakukan  uji  signifikansi  regresi.  Uji  siginifikansi  regresi  dilakukan  dengan  menguji  signifikansi koefisien x pada persamaan regresi

## Y ̂ = a + bx
Maka tahapan uji hipotesis sebagai berikut:

## Perhitungan Koefisien Regresi
Berdasarkan hitungan analisis regresi linier sederhana, diperoleh:
a = (∑ Y i )(∑ X i 2 ) − (∑ X i )(∑ X i Y i ) n ∑ X i 2 − (∑ X i ) 2 = 46,0457 dan 𝑏 = 𝑛 ∑ X i Y i− (∑ X i )(∑ Y i ) 𝑛 ∑ X i 2 − (∑ X i ) 𝟐 = 0,55847
= 0,56
Dengan demikian persamaan regresi sebagai berikut:

## Ŷ = 46,04  + 0,56X

## Uji Signifikansi Regresi
Setelah persamaan regresi ditemukan, maka diuji signifikansi regresinya. Sebagaimana prinsip regresi bahwa antara variabel bebas ( X ) dan variabel terikat ( Y ), diuji signifikansi koefisien slope b dari persamaan Y ̂ = a + bX .
Hipotesis pengujiannya sebagai berikut:
o H : Tidak terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara minat belajar dan resiliensi matematis kelas XI TKJ di SMK Informatika St. Petrus Ruteng Tahun Ajaran 2020/2021.
1 H : Terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara minat belajar dan resiliensi matematis  kelas XI TKJ di SMK Informatika St. Petrus Ruteng Tahun Ajaran 2020/2021.
Hipotesis St.atiSt.iknya sebagai berikut:
H o : 𝜌 ≥  0 ditolak
H 1 : 𝜌 < 0 diterima
Uji signifikansi persamaan regresi tersebut menggunakan Statistikuji t  dengan rumusan
t hitung = 𝑟√𝑛−2 1−𝑟 2
Kriteria pengujian sebagai berikut:
Jika t hitung ≥ t tabel maka H o : 𝜌  ≥  0 ditolak
Jika t hitung < t tabel maka H 1 : 𝜌 < 0 diterima
Hasil perhitungan sebagai berikut:
t hitung = 𝑟√𝑛 − 2 1 − 𝑟 2 = 6, 169533 0,530874 t hitung = 11, 62146
Sementara t tabel = t α= 5%;dk =53 diperoleh
t tabel = 2,004045
Karena t hitung > t tabel maka H o : 𝜌 = 0 ditolak dan H 1 : 𝜌 > 0 diterima. Ini berarti, koefisien regresi ( b = slope )  sangat  signifikan,  yang  mengandung  makna  bahwa  “terdapat  hubungan  yang  positif  dan signifikan antara minat belajar dengan resiliensi matematis siswa kelas XI TKJ di SMK Informatika St. Petrus Ruteng Tahun Ajaran 2020/2021.

## Diskusi
Berdasarkan hasil penelitian dilakukan uji asumsi di mana datanya diambil secara acak (random) diketahui  bahwa  data  berdiSt.ribusi  normal  dan  berpola  linier.  Berdasarkan  hasil  analisis  regresi diperoleh persamaan regresi Ŷ  = 46, 04 + 0,56X . Koefesien regresi 0,56X menunjukkan bahwa setiap penambahan satu skor minat , maka menambah 0,56 poin resiliensi matematis. Secara St.atiSt.ika, untuk uji  arah regresi  ini,  didapat t hitung = 11, 62146 dan t tabel =  2,004045 maka H o : 𝜌 = 0 ditolak  dan H 1 : 𝜌 > 0 diterima. Ini berarti, koefisien regresi ( b = slope = 0,56) sangat signifikan. Maknanya adalah
“terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara minat belajar dengan  resiliensi matematis siswa kelas XI TKJ di SMK Informatika St. Petrus Ruteng Tahun Ajaran 2020/2021.
Sementara  itu,  dari  hasil  perhitungan  koefesien  korelasi  minat  belajar  terhadap  resiliensi matematis siswa diperoleh 𝑟 𝑥𝑦 = 0,847451. Ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara minat belajar  dengan  resiliensi  matematis  yang  mana  hubungannya  positif.  Dengan  demikian  besarnya kontribusi  variabel  X  terhadap  Y  yaitu 𝑟 2 x100%  =  ( 0,847451 2 x  100%  = 75,75  %  yang  artinya sumbangan  minat  belajar  terhadap  resiliensi  matematis  siswa  kelas  XI  di  TKJ  SMK  Informatika  St. Petrus Ruteng Tahun Ajaran 2020/2021 sebesar 75,75% dan sisanya 24,25% ditentukan oleh variabel lain.
Besaran arah dan hubungan tersebut menunjukkan korelasi positif. Dalam hal ini, semakin tinggi minat belajar siswa, maka semakin tinggi pula resiliensi matematis siswa. Sebaliknya, semakin rendah minat belajar siswa, maka semakin rendah pula resiliensi matematis siswa.
Perasaan senang berpengaruh terhadap keyakinan pada diri siswa bahwa mampu mempelajari matematika, berdasarkan pemahaman atas matematika, kemampuan menciptakan strategi, bantuan alat dan orang lain, dan juga pengalaman yang dibangun. Dari siswa, bila siswa tidak merasa senang terhadap matematika  akan  menghambat  dalam  kegiatan  pembelajaran.  Hal  ini  diperkuat  oleh  pernyataan (Cahyani  et  al.,  2018)  yang  menyatakan  bahwa  siswa  yang  tidak  memiliki  ketertarikan  terhadap pelajaran  matematika  akan  cenderung  jenuh  mengikuti  pembelajaran  matematika,  maka  berdampak pada siswa yang tidak  memiliki sifat bertahan, tidak pantang menyerah, dan selalu memberi respons positif  dalam  belajar  matematika  sehingga  kurang  optimalnya  pengetahuan  yang  diperoleh  dari pelajaran  matematika.  Siswa  yang  mempunyai  perhatian  terhadap  pelajaran  matematika,  pasti  akan berusaha keras untuk memperoleh nilai yang bagus yaitu dengan belajar. Sementara keterlibatan siswa membantu memperlancar proses pelajaran yang diperoleh. Selain itu, keterkaitan antara minat belajar siswa dengan resiliensi matematis dalam menghadapi masalah juga dipengaruhi  oleh faktor ketertarikan minat  belajar  matematika  dari  siswa,  sehingga  dapat  meningkatkan  resiliensi  matematis  dari  siswa. Siswa yang memiliki daya juang yang lemah dalam mengahdapi permasalahan memliki daya juang yang rendah,  akan  mengakibatkan  hasil  yang  tidak  optimal,  sehingga  pada  akhirnya  tidak  dapat menyelesaikan permasalahan yang sedang dihadapi oleh siswa.
Perolehan penelitian ini bahwa siswa yang memiliki minat belajar matematika dengan resiliensi matematis  yang  lemah  dalam  menghadapi  masalah  akan  mengakibatkan  hasil  yang  tidak  optimal, sehingga pada akhirnya tidak dapat menyelesaikan permasalahan yang sedang dihadapi. Selain itu juga keterkaitan antara kemampuan matematika dan sikap seseorang dalam menghadapi masalah juga oleh faktor  ketertarikan  minat  belajar  matematika  dari  siswa,  sehingga  dapat  meningkatkan  resiliensi matematis dari siswa.
Semakin  tinggi  minat  belajar  dari  siswa,  menandakan  sebuah  indikasi  bahwa  orang  tersebut memiliki kemampuan dalam mengembangkan semua potensi yang ada padanya, begitu pun sebaliknya semakin rendah minat belajar dari siswa maka segala potensi yang dimiliki tidak bisa dikembangkan
dengan optimal. Dalam kaitannya dengan perolehan skor yang didapatkan dari hasil pengisian angket minat belajar dari siswa pada penelitian ini, skor yang paling rendah adalah 39 artinya bahwa siswa yang mendapatkan skor terendah ini memiliki minat belajar yang paling negatif, dan skor tertingginya adalah 94 yang artinya siswa tersebut memiliki minat belajaryang paling positif.
Selanjutnya dalam kaitannya dengan langkah-langkah penelitian, langkah awal yang dilakukan oleh  peneliti  dalam  pelaksanaan  penelitian  ini,  yaitu  dengan  melakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas terhadap instrumen angket minat belajar siswa dan angket resiliensi matematis yang akan digunakan pada penelitian. Pernyataan-pernyataan yang akan uji validitas dan reliabilitas diberikan kepada siswa diluar populasi penelitian yaitu kepada siswa  kelas XI TKJ di SMK Informatika St. Petrus Ruteng.

## KESIMPULAN
Berdasarkan tujuan penelitian dan hasil analisis data, maka peneliti menyimpulkan bahwa, dari hasil uji signifikansi diperoleh nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 11, 62146. Berdasarkan perhitungan α = 0,05 dan n = 55 dan dk =  n-2  =  55-2=53  maka  diperoleh  dengan  nilai  dari 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 2,004045. Ternyata 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yaitu 11, 62146 > 2,004045 maka  nilai 𝐻 0 ditolak  dan  nilai 𝐻 1 diterima  yang  artinya  terdapat hubungan positif dan signifikan antara  minat belajar dengan resiliensi matematis. Sedangkan dari hasil analisis data besar sumbangan variabel minat belajar terhadap resiliensi matematis siswa adalah sebesar 𝑟 2 x100%  =  ( 0,8474512 ) 2 x  100%  = 75,75%  dan  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain.  Ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara minat belajar  dengan resiliensi matematis.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti mengucapkan terimakasih kepada bapak Kepala sekolah SMK Informatika Santu Petrus Ruteng, siswa, dan para guru yang telah membantu peneliti dalam menyelesaikan tulisan ini.

## REFERENSI
Alhogbi, B. G. (2017). Pengaruh Motivasi, Kedispilinan Dan Adaptasi Diri Terhadap Prestasi Belajar Siswa  Peserta  Program  Afirma  Pendidikan  Menengah. Journal  of  Chemical  Information  and Modeling , 53 (9), 21–25. http://www.elsevier.com/locate/scp
Arikunto, S. (2010). Prosedur Penelitian Ilmiah. In Rineka cipta, Jakarta .
Bakia, M.,  Shear,  L.,  Toyama,  Y.,  &  Lasseter,  A.  (2012). Understanding  the Implications  of  Online Learning for Educational Productivity Center for Technology in Learning SRI International . 76. http://www.ed.gov/technology
Cahyani, E. P., Wulandari, W. D., Rohaeti, E. E., & Fitrianna, A. Y. (2018). Hubungan Antara Minat Belajar Dan Resiliensi Matematis Terhadap Kemampuan Pemahaman Matematis Siswa Kelas VIII SMP. Jurnal Numeracy , 5 (1), 49–56.
Daniel,  S.  J.  (2020).  Education  and  the  COVID-19  pandemic. Prospects , 49 (1–2),  91–96. https://doi.org/10.1007/s11125-020-09464-3
Daniyati, N. A., & Sugiman. (2015). Hubungan Antara Kemampuan Verbal , Kemampuan Interpersonal
, dan Minat Belajar dengan Prestasi Belajar Matematika The Relationship Among Verbal Ability ,  Interpersonal  Ability  ,  Interest  in  Learning  ,  and  the  Mathematics  Learning  Achievement.
Pthagoras : Jurnal Pendidikan Indonesia , 10 , 50–60.
http://journal.uny.ac.id/index.php/pythagoras%0AHubungan
Hutauruk, A. J. B., & Priatna, N. (2017). Mathematical Resilience of Mathematics Education Students.
Journal of Physics: Conference Series , 895 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/895/1/012067 KEMENRISTEKDIKTI.  (2015). Peraturan  Kementerian  Riset,  Teknologi,  Dan  Pendidikan  Tinggi Republik  Indonesia  Nomor  44  Tahun  2015  tentang  Standar  Nasional  Pendidikan  Tinggi. Kementrian Riset, Teknologi, Dan Pendidikan Tinggi.
Komala,  E.  (2018).  Mathematical  Resilience  Mahasiswa  Pada  Mata  Kuliah  Struktur  Aljabar  I Menggunakan  Pendekatan  Explisit  Instruction  Integrasi  Peer  Instruction. Mosharafa:  Jurnal Pendidikan Matematika , 6 (3), 357–364. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v6i3.324
Maharani, S., & Bernard, M. (2018). Analisis Hubungan Resiliensi Matematik Terhadap Kemampuan Pemecahan  Masalah  Siswa  Pada  Materi  Lingkaran. JPMI  (Jurnal  Pembelajaran  Matematika Inovatif) , 1 (5), 819. https://doi.org/10.22460/jpmi.v1i5.p819-826
Muhlisrarini,  A.  H.  D.  (2014).  Perencanaan  Dan  Strategi  Pembelajaran  Matematika. Rajagrafindo Persada Jakarta .
Riduwan. (2015). Metode dan Teknik Menyusun Skrisi dan Tesis. In Bandung: Alfabeta .
Roelyana, S., & Listiyandini, R. A. (2016). Peranan Optimisme terhadap Resiliensi pada Mahasiswa Tingkat Akhir yang Mengerjakan Skripsi. Prosiding Konferensi Nasional Peneliti Muda Psikologi Indonesia , 1 (1), 29–37.
Sari, S. P., Aryansah, J. E., & Sari, K. (2020). Resiliensi mahasiswa dalam menghadapi pandemi covid 19  dan  implikasinya  terhadap  proses  pembelajaran. Indonesian  Journal  of  Guidance  and Counseling : Theory and Application , 9 (1), 17–22. journal.unnes.ac.id/sju/index.php/jbk
Sholichah, I. F., Paulana, A. N., & Putri, F. (2018). Self-esteem dan resiliensi akademik mahasiswa.
Proceeding National Conference Psikologi UMG , 2002 , 191–197. http://journal.umg.ac.id/index.php/proceeding/article/view/920
Sugiyono,  D.  (2018).  Metode  penelitian  kuatintatif  ,  kualitatif  dan  R  &  D  /  Sugiyono.  In Bandung: Alfabeta .
Suwendra, I. W. (2018). Metodologi Penelitian Kualitatif dalam Ilmu Sosial, Pendidikan, Kebudayaan, dan Keagamaan. In NilaCakra Publishing House, Bandung .
Wang, Z., & Adesope, O. (2016). Exploring the effects of seductive details with the 4-phase model of interest. Learning and Motivation , 55 , 65–77. https://doi.org/10.1016/j.lmot.2016.06.003
Wibowo,  A.,  Slamet,  I.,  &  Sudjadi,  I.  (2018). Construct  Validity  of  Mathematical  Resilience: Confirmatory  Factor  Analysis . 160 (Incomed  2017),  261–264.  https://doi.org/10.2991/incomed- 17.2018.55
Zanthy,  L.  S.  (2018).  Kontribusi  Resiliensi  Matematis  Terhadap  Kemampuan  Akademik  Mahasiswa Pada Mata Kuliah Statistika Matematika. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika , 7 (1), 85– 94. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v7i1.344