## ANALISIS PENDAPATAN DAN AKTIVITAS TERHADAP KENYAMANAN TERMAL DI DAERAH DATARAN TINGGI
Eko Prawoto 1) , Bahtiar Effendi 2)
1,2) Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Sains Al-Quran
1) Email : andreyp65@yahoo.co.id
2) Email: bahtiarefendi21@gmail.com

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Riwayat Artikel : Diterima : 16 Agustus 2019 Disetujui : 17 September 2019 Kenyamanan  termal  merupakan  suatu  bidang  ilmu  yang  akan mengarahkan pada penghematan energi. Variabel pengaruh dari kenyaman termal yang paling kuat adalah variabel personal. Hal ini  telah  dikembangkan  oleh  Fergus  Nicol  dengan  teori kenyamanan  termal  adaptif.  Variabel  personal  yang  dimaksud adalah  variabel  aktivitas  dan  pakaian.  Selain  kedua  variabel tersebut  manusia  juga  dipengaruhi  oleh  faktor  psikologis. Beberapa  penelitian  menyebutkan  bahwa  faktor  psikologis  juga dipengaruhi  oleh  faktor  ekonomi  manusia.  Penelitian  ini  akan melihat  pengaruh  tingkat  pendapatan  dan  aktivitas  terhadap kenyaman  termal.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode kuantitatif  dengan  menggunakan  analisis  regresi.  Hasil  yang didapat  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  variabel aktivitas  dan  tingkat  pendapatan  terhadap  kenyamanan  termal. Penelitian  juga  menjelaskan  tentang  variabel  iklim  yang mempunyai pengaruh terhadap kenyamanan termal.
Kata Kunci ; hemat, energi, termal.

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History : Received : August 16, 2019 Accepted : September 17, 2019 Thermal  comfort  is  a  field  of  science  that  will  lead  to  energy savings. The most influential variable of thermal comfort is the personal variable. This has been developed by Fergus Nicol with the  theory  of  adaptive  thermal  comfort.  Personal  variables  in question are activity and clothing variables. In addition to these two  variables,  humans  are  also  influenced  by  psychological factors. Some studies mention that psychological factors are also influenced by human economic factors. This study will look at the effect  of  income  and  activity  levels  on  thermal  comfort.  The method used is a quantitative method using regression analysis. The results obtained indicate that there is an influence between the  activity  variable  and  income  level  on  thermal  comfort.  The research  also  explains  climate  variables  that  have  an  influence on thermal comfort.
Key words: saving , energy, thermal

## 1. PENDAHULUAN
Isu  penghuni  bangunan  sebagai  subyek dalam menciptakan kenyamanan termal menjadi dasar  keilmuan  kenyamanan  termal  saat  ini. Sebelumnya penghuni dianggap sebagai obyek. Kenyamanan  termal  tersebut  dikenal  dengan kenyamanan  termal  adaptif.  Faktor  penghuni bermacam-macam jenisnya. Apabila dikelompokkan  bisa  dibagi  menjadi  faktor ekstern  dan  intern  penghuni.  Faktor  ekstern adalah  faktor  diluar  pribadi  penghuni  yang mempengaruhi  penghuni  sedangkan  faktor interns  adalah  faktor  pribadi  penghuni.  Faktor ekstern  diantaranya  adalah  faktor  sosial, ekonomi,  budaya,  sedangkan  faktor  intern diantaranya  adalah  ras,  tinggi  badan,  berat badan.
Saat  ini  kesenjangan  sosial  semakin  besar yang  diakibatkan  oleh  perolehan  pendapatan masyarakat  yang  semakin  sulit.  Di  daerah dataran tinggi kebanyakan masyarakat berprofesi  sebagai  petani,  namun  banyak  juga masyarakat  berprofesi  selain  petani.  Hal  ini berdampak  pada  aktivitas  dan  berpengaruh terhadap penciptaan kenyamanan termal bangunan.  Kondisi  perbedaan  perekonomian menyebabkan aktivitas di dalam ruang menjadi berbeda  sehingga  menyebabkan  penerimaan kenyamanan termal yang berbeda pula. Perbedaan  penerimaan  kenyamanan  termal menjadi  penting  untuk  dilakukan  penelitian mengingat kenyamanan termal merupakan dasar dari penghematan energi dalam bangunan.
Kenyamanan  termal  diartikan  sebagai kondisi  pikir  seseorang  yang  mengekspresikan kepuasan dirinya terhadap lingkungan termalnya (Liu,  et.al,  2012).  Kondisi  pikir  berhubungan erat  dengan  aspek  penghuni  baik  ekstern maupun  intern.  Kenyamanan  termal  telah didiskusikan lebih mendalam mengenai adaptasi dari  faktor  manusia  termasuk  faktor  ekonomi dan  aktivitas  secara  lebih  detail  yang  dikenal dengan nama kenyamanan termal adaptif (Rijjal, et.al, 2010). Faktor ekonomi meliputi pendapatan,  besar  keluarga,  jenis  pakaian,  dan pekerjaan.
Pendapatan merupakan hal mendasar dalam bidang  ekonomi  dalam  pemenuhan  hidup termasuk  dalam  penyediaan  ruang  atau  rumah tinggal.  Besar  keluarga  adalah  faktor  ekonomi yang  mempengaruhi  pola  hidup  sesuai  yang didasarkan antara hubungan pendapatan dengan
jumlah  anggota  keluarga.  Jenis  pakaian  terkait dengan pendapatan yang didapat oleh keluarga. Pekerjaan sangat berhubungan dengan pendapatan.  Faktor  aktivitas  akan  berpengaruh dengan  proses  metabolisme  tubuh  yang berhubungan  dengan  sensasi  kenyamanan termal.
Penelitian  kenyamanan  termal  seringkali dilakukan  pada  bangunan  yang  mempunyai penghuni  banyak  karena  pengambilan  sampel lebih  mudah.  Penelitian  kenyamanan  termal rumah  tinggal  perlu  dilakukan  dengan  cara melihat secara kuantitatif dan kualitatif sehingga hasil penelitian akan lebih komprehensif. Selain itu  kenyamanan  termal  adaptif  sangat  erat berhubungan  dengan  budaya  atau  aktivitas penghuni.  Malama  et,  al  (1998)  melakukan penelitian  di  dataran  tinggi  dengan  subyek penelitian  sebesar  52%  nya  adalah  mahasiswa. Merupakan  penelitian  verifikasi  dari  teori kenyamanan  termal  adaptif.  Dari  penelitian  ini didapat  bahwa  unsur  budaya  merupakan  unsur dominan  dalam  kenyamanan  termal  adaptif. Dengan adanya unsur budaya yang berbeda antar daerah  satu  dan  daerah  yang  lain,  maka  perlu dikaji juga kenyamanan termal tropis pegunungan  di  Indonesia  yang  mempunyai budaya yang berbeda dengan daerah lain.
Penelitiankenyamanan  termal  seringkali menemukan suhu kenyamanan setiap orang yang bervariasi  sehingga  banyak  peneliti  beralih  ke penelitian kenyamanan termal adaptif. Penelitian kenyamanan termal adaptif merupakan hasil dari adaptasi  terhadap  persepsi  penghuni  (Alfata, 2011  dan  Sujatmiko,  2011).  Peneliti  lain  juga telah  menemukan  bahwa  budaya  merupakan salah  satu  faktor  penentu  dalam  menciptakan kenyamanan  termal  penghuni  rumah  tinggal. Budaya  merupakan  kebiasaan  yang  telah dilakukan  secara  turun  temurun  (Singh,  et,al., 2011).  Budaya  dalam  rumah  tinggal  menjadi aktivitas  yang  mempengaruhi  kenyamanan termal penghuni (Hermawan et al, 2017)
Kenyamanan  adaptif  menjadi  hal  yang penting untuk mewujudkan kenyamanan termal rumah  tinggal  (Hermawan  et  al,  2018). Kenyamanan termal berhubungan dengan faktor sosial dari manusia termasuk di dalamnya adalah adaptasi  atau  respon  terhadap  lingkungan. Penelitian lain juga sependapat dan mengembangkan  model  kenyamanan  termal adaptif  yang  telah  direspon  oleh  ASHRAE.
Penelitian yang dilakukan ini mencoba membuat standar  kenyamanan  termal  adaptif  yang berdasar  pada  faktor  penyesuaian  perilaku, fisiologis dan psikologis. Penelitian ini menghasilkan model kenyamanan termal adaptif ASHRAE RP-884 (Indraganti, et al, 2014).
Penelitian  kenyamanan  termal  dari  sisi persepsi  dan  juga  telah  menghasilkan  model kenyamanan  termal  berbasis  termo  adaptif psikologis  dengan  menggunakan  uji  statistik regresi linier telah dilakukan oleh Sugini (2012). Persepsi dipengaruhi oleh faktor sosial ekonomi baik dari sisi pendapatan, jenis pekerjaan, status keluarga  dan  beberapa  faktor  yang  lain. Penelitian  faktor  ekonomi  secara  mendalam yang diterjemahkan dalam beberapa item bagian belum  banyak  dilakukan.  Selain  itu  faktor ekonomi  yang  dihubungkan  dengan  aktivitas dalam  menciptakan  kenyamanan  termal  juga belum banyak dilakukan.
Hubungan antara faktor sosial, ekonomi dan lingkungan  telah  banyak  diteliti.  Salah  satu penelitian  tentang  komposisi  penduduk  yang beragam  mulai  dari  suku,  pekerjaan  dan pendidikan  diteliti  pada  sebuah  perumahan  di Kendari  dan  menghasilkan  kesimpulan  bahwa faktor persepsi yang dihubungkan dengan faktor sosial  dan  ekonomi  berbeda  dalam  menyikapi kondisi  lingkungan  (Silondae,  2010).  Pada kenyamanan  termal  statik  disebutkan  adanya variabel  iklim  dan  variabel  aktivitas  serta variabel  pakaian  mempengaruhi  kenyamanan termal  penghuni  (Abdulkareem,  2016).  Faktor pribadi  pengguna  yang  diterjemahkan  pada kondisi  pribadi  juga  telah  banyak  diteliti diantaranya  penelitian  tentang  tingkah  laku penghuni,  umur,  jabatan,  dapat  mempengaruhi perilaku adaptasi penghuni dan kepuasan termal penghuni  (Indraganti,  2010).Perilaku  adaptasi penghuni berkaitan erat dengan aktivitas sehari- hari.  Pada  masyarakat  pegunungan  aktivitas sehari-hari  mempunyai  hal  yang  spesifik sehingga  menciptakan  hal  yang  berbeda.  Hal
tersebut  mempengaruhi  pengambilan  pendapat sensasi  termal.  Penelitian  kenyamanan  termal adaptif yang dihubungkan dengan aktivitas dan ekonomi  pada  lokasi  pegunungan  masih  jarang dilakukan. Penelitian ini merupakan turunan dari temuan tentang kenyamanan termal adaptif yang dihubungkan dengan faktor budaya dan sosial.
Tujuan  khusus  Penelitian  ini  adalah Menganalisis  seberapa  besar  pengaruh  faktor ekonomi  dan  aktivitas  terhadap  kenyamanan termal rumah tinggal di daerah pegunungan.

## 2. METODE
Lokasi  penelitian  dilakukan  pada  rumah tinggal  di  daerah  pegunungan.  Pengambilan sampel dilihat dari segi ekonomi penghuni yaitu kalangan atas, menengah dan bawah. Kalangan atas  merupakan  penghuni  yang  menempati rumah  tinggal  modern  dengan  lantai  keramik dan dinding plaster dengan luas rumah minimal 201  m2.  Kalangan  menengah  merupakan penghuni  yang  menempati  rumah  tinggal modern  dengan  lantai  keramik  dan  dinding plaster atau kayu dengan luas rumah antara 101- 200 m2.  Kalangan bawah merupakan penghuni yang  menempati  rumah  tinggal  dengan  luas rumah  maksimal  100  m2.  Material  atap kebanyakan  menggunakan  bahan  seng  karena dianggap  mudah  menghantarkan  panas,  namun beberapa  rumah  juga  ada  yang  menggunakan genteng.  Material  dinding  terdiri  dari  beberapa material yaitu berdinding batu kali ekspos, kayu, plaster,  gribik  (bambu).  Material  lantai  ada beberapa  yaitu  lantai  tanah,  rabat  beton  dan keramik.  Sampel  ditentukan  untuk  masing- masing  golongan  dicari  jenis  material  yang berbeda sehingga akan ditentukan sampel rumah tinggal  sebanyak  3  golongan  x  4  material  yang berbeda.  Total  sampel  berjumlah  14  rumah tinggal. Variabel yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Penelitian
menggunakan pendekatan kuantitatif yang berawal dari sebuah teori bahwa faktor  psikologis  merupakan  faktor  yang berpengaruh terhadap kenyamanan termal ruang. Faktor psikologis dikembangkan ke dalam faktor ekonomi  dan  aktivitas  penghuni.  Pengumpulan Data  menggunakan  metode  observasi  dengan melakukan pengukuran, wawancara dan pengisian kuesioner. Metode Observasi digunakan untuk mengambil data kondisi termal ruang  dan  besaran  ruang,  sedangkan  pengisian kuesioner  untuk  memperoleh  data  faktor ekonomi  dan  aktivitas  dari  penghuni  termasuk pengambilan  data  tentang  penerimaan  termal ruang.  Analisis  data  menggunakan  uji  regresi dengan  pengecekan  antara  variabel  independen dan  variabel  dependen.  Akan  dihasilkan  model persamaan  matematis  dengan  penggunaan  uji statistik sehingga akan diketahui seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.  Selain  itu  analisa  deskriptif  juga disampaikan untuk memperkuat hasil penelitian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  obyek  penelitian  di  Desa  Slukatan terdapat  beberapa  rumah  yang  dijadikan  obyek
penelitian. Disetiap rumah ada beberapa anggota keluarga  yang  sudah  mempunyai  pekerjaan seperti  petani,  petani  dan  tukang,  buruh,  buruh bangunan, pedagang, dan ada juga yang menjadi perangkat desa. Pada umumnya untuk pekerjaan seorang  ibu  menjadi  seorang  ibu  rumah  tangga dan  untuk  seorang  anak  masih  ada  beberapa yang  masih  sekolah.  Mayoritas  pekerjaan  yang dimiliki pada obyek penelitian di Desa Slukatan adalah  seorang  petani.  Tingkat  pendapatan tertinggi pada obyek penelitian di Desa Slukatan adalah  sebesar  Rp.  1.500.000  untuk  pekerjaan seorang  petani  sekaligus  tukang  dan  buruh bangunan dan tingkat pendapatan terendah yang dimiliki  pada  obyek  penelitian  adalah  sebesar Rp.  500.000  untuk  pekerjaan  seorang  buruh. Rata-rata tingkat pendapatan yang didapat pada obyek  penelitian  adalah  sebesar  Rp.  800.000. Persentase tertinggi tingkat pendapatan diperoleh 27,27% untuk jumlah pendapatan Rp. 500.000  dan  persentase  terendah  tingkat pendapatan  diperoleh  2,27%  untuk  jumlah pendapatan  Rp.  100.000.  Rata  rata  jumlah keluarga yang dimiliki pada obyek penelitian di Desa Slukatan berjumlah 4 anggota keluarga.

## Variabel Independen
Variabel Faktor Ekonomi :
1. Tingkat Pendapatan
Variabel Aktivitas :
1. Menutup jendela
2. Menyalakan perapian
3. Memasak dengan tungku Variabel Sensasi Termal : 7 Skala Sensasi Termal Variabel Dependen Gambar 1. Variabel Penelitian

## Gambar 2 Kondisi Obyek Penelitian
Pada  pengujian  data  spss  variabel  tingkat pendapatan  yang  digunakan  adalah  bernilai 15,00 ini didapat dari tingkat pendapatan sebesar Rp. 1.500.000 dibagi Rp.100.000. Sensasi termal atau  tsv  yang  didapat  dalam  obyek  penelitian bernilai,  1,0,-1  dan  -2.  Persentase  pada  sensasi termal  yang  bernilai  1  adalah  5,70%,  sensasi termal  yang  bernilai  0  adalah  52,19%,  sensasi termal  yang  bernilai  -1  adalah  17.98%  dan sensasi  termal  yang  bernilai  -2  adalah  24,12%. Persentase  tertinggi  yang  didapat  pada  obyek penelitian  di  Desa  Slukatan  diperoleh  52,19% untuk  sensasi  termal  yang  bernilai  0  dan persentase  terendah  diperoleh  5,70%  untuk sensasi termal yang bernilai 1.
Ada beberapa aktivitas yang dilakukan pada obyek  penelitian  di  Desa  Slukatan  seperti menutup  jendela  dan  menyalakan  perapian. Aktivitas menutup jendela pada obyek penelitian di Desa Slukatan tidak mesti menggunakan atau
tidak  mesti  dilakukan.  Karena  aktivitas  ini dominan  tidak  mesti  menggunakan  diberi  nilai 10.  Jika  aktivitas  ini  mesti  menggunakan  atau sering  dilakukan  diberi  nilai  20.  Ternyata aktivitas menutup jendela pada obyek penelitian ini  semua  anggota  keluarga  tidak  mesti menggunakan  jadi  nilai  yang  diperoleh  sama. Sedangkan  aktivitas  menyalakan  perapian  ada beberapa  anggota  keluarga  yang  menggunakan atau  selalu  dilakukan  dan  beberapa  anggota keluarga  juga  ada  yang  tidak  mesti  dilakukan atau  tidak  mesti  menggunakan.  Persentase aktivitas  menyalakan  perapian  untuk  anggota keluarga  yang  mesti  menggunakan  diperoleh 33,33% dan untuk anggota keluarga  yang tidak mesti  menggunakan  diperoleh  66,67%.  Jadi aktivitas menyalakan perapian dominan dilakukan  atau mesti  menggunakan.  Persamaan regresi  yang  didapat  pada  variabel  yang digunakan adalah :

## Tabel 1 Hasil Anova variabel Tingkat pendapatan terhadap sensasi termal (TSV)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4.750 1 4.750 5.780 .017 a Residual 185.723 226 .822 Total 190.474 227
a. Predictors: (Constant), TP, b. Dependent Variable: TSV

## Tabel 2 Hasil Regresi variabel Tingkat Pendapatan terhadap sensasi termal (TSV)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.444 .090 -4.921 .000 TP -.041 .017 -.158 -2.404 .017
a. Dependent Variable: TSV
Model  matematis  yang  didapat  dari  hasil  Analisa  variabel  tingkat  pendapatan  terhadap kenyamanan termal (TSV) adalah  TSV = -0.444-0.041*TP.

## Tabel 3 Hasil Anova variabel aktivitas Menyalakan Perapian terhadap sensasi termal (TSV)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3.772 1 3.772 4.566 .034 a Residual 186.702 226 .826 Total 190.474 227
a. Predictors: (Constant), MP, b. Dependent Variable: TSV
Tabel 4 Hasil Regresi  variabel aktivitas Menyalakan Perapian terhadap sensasi termal (TSV)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.315 .148 -2.125 .035 MP -.021 .010 -.141 -2.137 .034
a. Dependent Variable: TSV
Model  matematis  yang  didapat  dari  hasil  Analisa  variabel  aktivitas  menyalakan  perapian  terhadap kenyamanan termal (TSV) adalah  TSV = -0.315+-0.021*MP.
Kenyaman termal mempunyai variabel pengaruh. Variabel tersebut yaitu suhu udara dan kelembaban  udara.  Pada  obyek  penelitian,
variabel  suhu  udara  dan  kelembaban  udara diambil  berdasarkan  empat  waktu  yaitu  Pagi, Siang, Sore dan Malam.

## Gambar 3 Suhu udara pada obyek penelitian
Nilai suhu udara tertinggi yang didapat pada pagi  hari  sebesar  25 o C  pada  R14.  Nilai  suhu udara  terendah  didapat  21,2 o C  pada  R20  dan rata-rata  suhu  udara  diperoleh  22,64 o C.  Nilai
suhu udara tertinggi yang didapat pada siang hari sebesar  27 o C  pada  R13.  Nilai  suhu  udara terendah didapat 22,3 o C pada R14 dan rata-rata diperoleh  25,33 o C.  Nilai  suhu  udara  yang
0 5 10 15 20 25 30 R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 S uh u Uda ra Rumah Tinggal Pagi Siang Sore Malam
didapat pada sore hari sebesar  27,3 o C pada R9. Nilai  suhu  udara  terendah  didapat  23,5 o C  pada R8  dan  rata-rata  diperoleh  25,69 o C.  Nilai  suhu udara  tertinggi  yang  didapat  pada  malam  hari
hari  sebesar  25,1 o C  pada  R1.  Nilai  suhu  udara terendah didapat 24,2 o C pada R16 dan rata-rata diperoleh 25,78 o C.

## Gambar 4 kelembaban udara pada obyek penelitian
Nilai  kelembaban  tertinggi  yang  didapat pada  pagi  hari  sebesar  82,80%.  Nilai  suhu terendah didapat 26,50% dan rata-rata kelembaban  udara  diperoleh  73,46%.  Nilai kelembaban  tertinggi  yang  didapat  pada  siang hari sebesar 94,10%. Nilai suhu terendah didapat 72,40%  dan  rata-rata  kelembaban  udara diperoleh  79,55%.  Nilai  kelembaban  tertinggi yang  didapat  pada  sore  hari  sebesar  83,60%. Nilai suhu terendah didapat 74,20% dan rata-rata kelembaban  udara  diperoleh  79,94%.  Nilai kelembaban tertinggi yang didapat pada malam hari sebesar 88,40%. Nilai suhu terendah didapat 79,00%  dan  rata-rata  kelembaban  udara diperoleh 84,09%.

## Ucapan Terima Kasih
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada Kemenristekdikti  atas  diberikannya  hibah penelitian  dosen  pemula  dengan  No  Kontrak A.04/LP3M-PDP/2019
dan 025/L6/AK/SP2H/Penelitian/2019.

## 4. PENUTUP
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa ada  hubungan  antara  tingkat  pendapatan  dan aktivitas  terhadap  kenyamanan  termal.  Hal  ini sesuai  dengan  teori  kenyamanan  termal  adaptif yang  menerangkan  bahwa  faktor  personal
(manusia) menjadi faktor yang paling berpengaruh  dalam  menciptakan  kenyamanan termal. Suhu udara dan kelembaban yang hampir sama  antara  rumah  satu  dengan  rumah  lainnya bisa  dianggap  bahwa  variabel  iklim    bisa diabaikan  pada  saat  menginvestigasi  variabel personal.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Abdulkareem,  H.  A.  2016.  Thermal  comfort through the microclimates of the courtyard. A  critical  review  of  the  middle-eastern courtyard  house  as  a  climatic  response. Procedia  -  Social  and  Behavioral  Sciences 216 , 662 – 674
Alfata,  M.N.  2011.  Studi  Kenyamanan  Termal Adaptif  Rumah  Tinggal  Di  Kota  Malang Studi  Kasus  :  Perumahan  Sawojajar  1  – Kota Malang, Jurnal Permukiman.
Hermawan,  Eddy  Prianto,  Erni  Setyowati  dan Sunaryo, 2018. The comparison of vernacular  residences’  thermal  comfort  in coastal with that in mountainous regions of tropical areas, AIP Conference Proceedings 1903, 080001 (2017);
Hermawan  dan  Eddy  Prianto,  2017.  Thermal evaluation  for  exposed  stone  house  with quantitative  and  qualitative  approach  in mountainous  area,  Wonosobo,  Indonesia,
0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 80.00% 90.00% 100.00% R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 K el em ba b a n Uda ra Rumah Tinggal Pagi Siang Sore Malam
IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 99 (2017) 012017
Indraganti,  M.,  2010.  Adaptive  use  of  natural ventilation  for  thermal  comfort  in  Indian apartments,  Building  and  Environment  45 (2010) 1490–1507.
Indraganti, M., Ooka, R., Rijal, H. B., & Brager, G.  S.  (2014).  Adaptive  model  of  thermal comfort  for  offices  in  hot  and  humid climates of India. Building and Environment . Komarudin,  2009.  Hubungan  Antara  Faktor- Faktor  Risiko  Dengan  Tingkat  Kecemasan
Keluarga  Dari  Klien  Yang  Dirawat  Di Ruang Perawatan Intensif Rsud Gunung Jati
Kota Cirebon. http://pustaka.unpad.ac.id/archives/91367/ . UNPAD
Liu, W; Zheng, Y; Deng, Q and Yang, L. 2012.
Human  Thermal  Adaptive  Behaviour  In Naturally Ventilated Offices For DifferentOutdoor Air Temperatures: A Case Study  In  Changsha  China.  Building  and
Environment 50 (2012) 76-89 Malama, A., Jitkhajornwanich, K., Sharples, S.,
&  Pitts,  A.  C.  (1998).  An  Investigation  of the  Thermal  Comfort  Adaptive  Model in  a Tropical Upland Climate. ASHRAE
Transactions, ProQuest Science Journals .
Nematchoua, M. K., Tchinda, R., & Orosa, J. A.
(2014).  Adaptation  and  comparative  study of  thermal  comfort  in  naturally  ventilated classrooms and buildings in the wet tropical zones. Energy and Buildings , 321–328.
Rijjal, H.B.; Yoshida, H and Umemiya, N. 2010.
Seasonal  and  Regional  Differences  in
Neutral
Temperature in
Nepalese
Traditional  Vernacular  Houses.  Building and Environment 45 (2010) 2743-2753
Silondae,  I.U,  2010.  Kondisi  Lingkungan
Perumahan  Dalam  Konteks  Kenyamanan Hidup,  (Studi  Kasus:  Perumahan  Kendari Permai Kota Kendari) http://eprints.undip.ac.id/23604/1/Irhansya h_Umar_Silondae.pdf
Singh, M. K; Mahapatra, S; Atreya, S.K. 2011.
Adaptive  Thermal  Comfort  Model  For Different  Climatic  Zones  Of  North-East India.  Applied  Energy  Journal.Applied
Energy 88 (2011) 2420–2428
Sugini.  2012.  The  Effectiveness  of  The  PMV
Model in Predicting The Qualtiy of Thermal
Comfort  in  Learning  Environments  in  A Warm  Humid  Tropical  Zone.  International Journal of Engineering & Technology IJET- IJENS.
Sujatmiko,  W.  2011.  Kenyamanan  Termal Adaptif  pada  Bangunan  Perkantoran  yang memiliki Tingkat Infiltrasi Udara Luar yang Cukup  Tinggi  sebagai  Basis  Data  Menuju Standar  Kenyamanan  Termal  Indonesia, Prosiding PPI Standardisasi.