## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi Published By DRPM-UBD
392
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Penerapan Model
Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 Terhadap Perilaku Pelanggan e-Commerce Shopee Indonesia Di Kota Palembang
Andi Nur Sheila Fatihanisya 1 , Susan Dian Purnamasari* 2
1,2 Information System Department, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: 1 andinursheila15@gmail.com, 2 susandian@binadarma.ac.id

## Abstract
The  developing  of  marketplace  makes  many  changes  in  commerce.  Start  from conventional way and now become online shopping. One of the biggest marketplaces in Indonesia is Shopee. Due to the massive electronic commerce activity, this study aimed to know the factor that influenced behavioral intention and use behavior of shopee’s user. This study adopted UTAUT 2 model which has seven variables; performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, hedonic motivations, price value and habit also moderated by age, gender, and experience. The analysis of the model was conducted by using SEM-PLS method and analyzed with SmartPLS 3. The data of this study was collected by using questionnaire and designed only for Shopee user who stayed in Palembang. The result show if behavioral intention influenced by social influence with T value is 1.985, P value is 0.048 and F square is 0.105 and also influenced by habit with T value is 4.755, P value is 0,000 and F square is 0,512 which achieved the standard value in this  study.  In  other  side,  this  study  shows  if  use  behavioral  influenced  by  facilitating condition with 2.762 T value , 0,006 P value and 0,140 F square. Keywords : Shopee, UTAUT 2, behavioral intention, SEM-PLS

## 1. PENDAHULUAN
Berbelanja di dalam jaringan (daring) telah menjadi fenomena baru di Indonesia. Hal ini dikarenakan perkembangan teknologi yang pesat dan membuat pergeseran perilaku  berbelanja  masyarakat.  Pergeseran  perilaku  tersebut  terjadi  karena berbelanja daring memberikan banyak kemudahan, seperti ketersediaan berbagai macam produk dan metode pembayaran, bisa melakukan transaksi kapanpun dan dimanapun  lalu  dapat  membandingkan  harga  serta  kualitas  produk  sehingga terciptanya fleksibilitas. Berbelanja online dapat dilakukan menggunakan berbagai platform seperti media social ataupun aplikasi marketplace. Secara singkat, segala bentuk transaksi bisnis dengan menggunakan internet sebagai medium pertukaran barang  atau  jasa    dapat  disebut  dengan  e-commerce.  E-commerce  pula  dapat diartikan dengan sangat luas, tidak hanya tentang proses jual beli barang dan jasa

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 393
tetapi juga tentang bagaimana pelayanan terhadap pelanggan, hubungan kerja sama dengan UMKM atau rekan bisnis serta bagaimana proses transaksi elektronik yang aman  dan  cepat.  Untuk  transaksi  pembelian  melalui  e-commerce  sendiri  pada bulan maret 2020 mencapai 98,3 juta transaksi. Angka tersebut meningkat 18,1% dari bulan sebelumnya [10]. Tak hanya itu, total nilai transaksi e-commerce juga meningkat  9,9%  menjadi  Rp.  20,7  triliun  dari  bulan  februari  2020  dan  shopee adalah e-commerce ter-favorite dalam 3 bulan terakhir (Mei, Juni, Juli 2020). Hal ini sejalan dengan peta persaingan e-commerce Indonesia bulan Juli 2020, di mana Shopee juga berada diurutan teratas dengan total rata-rata kunjungan per-bulannya sebanyak 93,4 juta disusul oleh Tokopedia, Bukalapak dan Lazada [3]. Oleh karena itu  penting  untuk  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi  behavioral  intention pelanggan  shopee  untuk  digunakan  sebagai  pedoman  meningkatkan  kualitas layanan. Salah satu cara untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi behavioral intention adalah dengan penerapan model UTAUT 2 yang didalam memiliki tujuh variabel yang dapat diuji dan disertai dengan variabel moderator.
Mengetahui faktor yang mempengaruhi behavioral intention sangat penting karena niat  perilaku  (behavioral  intention)  adalah  prediksi  yang  sangat  bagus  untuk penggunaan  teknologi oleh pengguna  teknologi.    Perilaku pelanggan  juga  dapat dipengaruhi langsung oleh sikap menggunakan teknologi dimana niat pelanggan akan  mempengaruhi  tingkat  penggunaan  teknologi  oleh  seorang  pengguna  [2]. Sikap  positif  pengguna  terhadap  suatu  teknologi  dapat  memberikan  niat  dan perilaku yang positif pula pada teknologi tersebut. Salah satu bukti nyata dari sikap positif tersebut dapat berupa word of mouth. Word of mouth merupakan pujian, rekomendasi dan komentar pelanggan sekitar pengalaman mereka atas layanan jasa dan  produk  yang  betul-betul  memengaruhi  keputusan  pelanggan  atau  perilaku pembelian mereka [6]. Dengan memiliki behavioral intention yang baik, maka e- commerce dapat mencapai tujuan akhir mereka yaitu loyalitas pelanggan. Loyalitas pelanggan adalah How to earn it to keep. Bahwa loyalitas pelanggan cenderung lebih  dekat  dengan perilaku  bukan  sikap. Dengan  demikian  seorang   pelanggan telah  membeli  dua  atau  tiga  kali  produk  yang  sama  maka  otomatis  telah dimaksudkan  sebagai  pelanggan  yang  loyal  [1].  Oleh  karena  itu,  dengan  adanya pemahaman  yang  baik  terhadap  perilaku  konsumen  akan  memudahkan manajemen  dalam  upaya  untuk  mengembangkan  produk  atau  jasanya  sesuai kebutuhan dan keinginan konsumen.
Dari kesimpulan yang ditarik berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh hanifah oktana  putri  yang  melakukan  penelitian  tentang  behavioral  intention  dari penggunaan e-commerce shopee di kalangan mahasiswa di fakultas tarbiyah dan keguruan UIN Arraniry yang menggunakan metode UTAUT 1 yang hanya mampu menjelaskan pengaruh terhadap behavioral intention sebesar 42%. Penelitian ini membuktikan  bahwa  aplikasi  shopee  mampu  memberikan  kemudahan  dan membantu  dalam  menyelesaikan  transaksi  jual  beli  dengan  lebih  cepat.  Serta

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
394 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
penggunaan aplikasi terebut dapat dipengaruhi oleh sesorang dan kondisi fasilitas [8].  Juga, penelitian yang dilakukan oleh Riezka dwifany dan Grace widijoko yang meneliti  tentang  individual interest  to  buy product  at  shopee  yang mengadopsi model  penelitian  UTAUT  2  namun  dimodifikasi  tanpa  menggunakan  variabel moderator dan menemukan bahwa penelitian tersebut hanya mampu menjelaskan faktor yang mempengaruhi behavioral intention sebesar 54,6% [4]. Penelitian ini menjelaskan bahwa behavioral intention dipengaruhi oleh tingkat efektifitas dan efisiensi,  pengaruh  lingkungan,  perngaruh  kondisi  fasilitas,  kesenangan  yang didapat  saat  menggunakan  aplikasi  dan  kebiasaan.  Selain  itu,  penelitian  dari Sutanto, dkk yang melakukan penelitian tentang faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan  dan  penggunaan  sistem  informasi  pengelolaan  keuangan  daerah (SIPKD)  di  kabupaten  semarang  dengan  menggunakan  model  UTAUT  2 menunjukkan  bahwa  penelitian  tersebut  mampu  memjelaskan  faktor  yang mempengaruhi behavioral intention hanya sebesar 41,4% dan use behavior sebesar 45,7%  [9].  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  motivasi hedonis atau kesenangan menggunakan teknologi maka semakin tinggi niat untuk menggunakan  sistem  teknologi  informasi  dan  juga  kebiasaan  (habit)  dalam menggunakan  SIPKD  juga  akan  meningkatkan  behavioral  intention  dan  use behavior penggunaan aplikasi. Lalu dibantu dengan kondisi fasilitas yang semakin baik atau ideal akan memberikan dampak meningkatnya penggunaan..

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Metode Analisis Data

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 395
Gambar 1 . Model UTAUT 2 [ Kesalahan! Sumber referensi tidak ditemukan. ]
Penelitian ini mengadaptasi model untuk menganalisis data yaitu Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2). UTAUT merupakan salah satu model yang menggambarkan faktor-faktor penerimaan teknologi informasi oleh individu dengan  mengukur behavioral  intention dan use  behavior- nya  yang  awalnya  hanya memiliki  empat  variabel  [12],  namun  sekarang  telah  dikembangkan  kembali dengan tujuh variabel dan dilengkapi dengan variabel moderator. Berikut adalah penjelasan dari masing-masing variabel pada UTAUT 2 :
1. Performance Expectancy
Ventakes  et  al  (2003)  medefinisikan  bahwa Performance  Expectancy atau kinerja harapan sebagai tingkat dimana sesorang individu percaya bahwa dengan  menggunakan  sistem  akan  membantu  dia  dalam  memperoleh keuntungan  dalam  kinerja  [12].  Dalam  hal  ini  dapat  digambarkan seseorang  yang  terhubung  ke  internet  mampu  melakukan  transaksi pembelian barang atau jasa dengan ponsel atau komputer mereka tanpa harus  memakan  waktu  yang  lama.  Kemudahan  tersebut  akan  sangat membantu kinerja dalam pekerjaan mereka.
2. Effort Expectancy
Ventakes et al (2003) menjelaskan bahwa Effort Expectancy atau harapan usaha  merupakan  tingkat  kemudahan  yang  dirasakan  seorang  individu terkait dengan penggunaan sistem [ Kesalahan! Sumber referensi tidak ditemukan. ]. Artinya sistem tersebut mampu mengurangi usaha (tenaga dan  waktu) pengguna.  Venkatesh  dan  Davis  (2000)  mengatakan  bahwa Kemudahan  penggunaan  teknologi  informasi  akan  menimbulkan perasaan dalam diri seseorang bahwa sistem itu mempunyai kegunaan dan karenanya  menimbulkan  rasa  yang  nyaman  bila  bekerja  dengan menggunakannya  [ Kesalahan!  Sumber  referensi  tidak  ditemukan. ]. Contoh  nya jika  sebuah E-Commerce memiliki  rancangan  halaman muka yang  baik,  maka  pengguna  akan  merasa  nyaman  dan  mudah  dalam melakukan transaksi jual beli secara terus menerus.
3. Social Influence
Ventakes  et  al  (2003)  mengartikan  bahwa Social  Influence atau  pengaruh sosial  adalah  usaha  yang  dilakukan  oleh  seorang  individu  atau  lebih didalam mengubah sebuah kepercayaan, persepsi dan tingkah laku orang lain  [ Kesalahan!  Sumber  referensi  tidak  ditemukan. ].  Moore  dan Benbasat  (1991)  menyatakan  bahwa  pada  lingkungan  tertentu, penggunaan  teknologi  informasi  akan  meningkatkan  status  ( image ) seseorang di dalam sistem sosial. Maka, semakin banyak dorongan sosial akan  semakin  besar  pula  keinginan  seseorang  untuk  menggunakan teknologi  [7].  Dalam  hal  ini  dapat  digambarkan  jika  seseorang  yang memiliki pengalaman yang baik di sebuah E-Commerce, maka mereka dapat

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
396 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
memperngaruhi lingkungan disekitar nya untuk melakukan transaksi jual beli yang sama dengan dia.
4. Facilitating Condition
Facilitating  Condition didefinisikan  sebagai  sejauh  mana  seorang  percaya bahwa  infrastruktur  organisasional  dan  teknikal  tersedia  untuk mendukung  operasional  sistem.  Contohnya  apakah  perangkat  untuk mengakses suatu E-Commerce telah tersedia atau tidak seperti ponsel atau komputer.
5. Hedonic Motivation
Menurut  Brown  dan  Venkatesh  (2005) Hedonic  motivation didefinisikan sebagai  kesenangan  yang  diperoleh  dari  penggunaan  teknologi,  hal  ini telah  terbukti  berperan  penting  dalam  penerimaan  dan  penggunaan teknologi  [2].  Aplikasi  yang  dapat  menawarkan  kesenangan  kepada pelanggan,  memiliki  kemungkinan  yang  besar  untuk  menarik  minat pengguna. Secara umum, kesenangan dapat berupa kenyaman pelanggan ketika  menggunakan  aplikasi.  Namun  dalam  penelitian  ini,  kesenangan yang  dimaksud  dapat  berupa  potongan  harga, cashback dan  juga  gratis ongkir yang diberikan secara terus menerus.
6. Price Value
Dodds, et al (1991, dalam Venkatesh, at al 2012) mendefinisikan price value sebagai  perspektif  pelanggan  dalam  memilih  antara  manfaat  yang didapatkan  dari  penggunaan  sebuah  teknologi  dengan  biaya  yang dikeluarkan untuk menggunakan teknologi tersebut [ Kesalahan! Sumber referensi  tidak  ditemukan. ]. Price  value dapat  bernilai  positif  ketika manfaat yang didapat dari penggunaan teknologi bernilai lebih besar dari biaya  yang  dikeluarkan  sehingga  menimbulkan  keinginan  untuk  terus menggunakan teknologi tersebut.
7. Habit
Menurut  kamus  besar  bahasa  Indonesia habit adalah  pola  untuk melakukan  tanggapan  terhadap  situasi  tertentu  yang  dipelajari  oleh seorang individu dan yang dilakukannya secara berulang untuk hal yang sama.  Definisi habit menurut  ilmu  psikologi  merupakan  rutinitas  dari perilaku yang diulang secara teratur dan cenderung terjadi sadar. Artinya dalam hal ini, pengguna teknologi dapat menggunakan sebuah teknologi secara  berulang dan  teratur  untuk  tujuan  tertentu.  Sejalan  dengan  yang dikatakan oleh Venkatesh, at al (2012) bahwa habit berpengaruh terhadap penggunaan teknologi secara langsung karena kebiasaan yang dilakukan oleh  pelanggan  secara  berulang  [ Kesalahan!  Sumber  referensi  tidak ditemukan. ].
2.2 Metode Pengolahan Data

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 397
Data pada penelitian  ini  dikumpulkan  menggunakan kuesioner  yang  disebarkan secara online melalui media sosial kepada pengguna shopee di kota Palembang. Sampel  penelitian  adalah  sebanyak  80  orang  yang  didapat  dari  perhitungan menggunakan  rumus  slovin  dan  menggunakan  proporsi  100  terhadap  populasi Infinite atau yang tidak dapat diketahui jumlah data empirisnya.
n = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 (1)
Pengelolahan data pada penelitian ini menggunakan pendekatan Structural Equation Model (SEM)  berbasis Partial  Least  Square (PLS)  dengan  menggunakan  aplikasi SmartPLS  3.  SEM  merupakan  suatu  metode  analisis  statistik  multivarian sedangkan Partial Least Square disingkat PLS merupakan jenis analisis SEM yang berbasis komponen dengan sifat konstruk formatif. Pendekatan PLS secara khusus berguna  juga  untuk memprediksi variabel dependent dengan  melibatkan  sejumlah besar variabel independent . Pendekatan PLS dipilih karena dirasa tepat dan sesuai dengan karakteristik data penelitian yang sampel nya kurang dari 100 dan sejalan dengan  tujuan  penelitian  yang  ingin  melihat  pengaruh  variabel  yang  ada  pada model UTAUT terhadap behavioral intention.
Di dalam PLS terdapat 3 kegiatan secara bersamaan yang pertama adalah adalah mengukur nilai outer model . Pengujian outer model bertujuan untuk menguji validitas & reliabilitas indikator dan variabel. Ketentuan dari pengujian outer model adalah harus memiliki indikator loading factor sebesar > 0,7 dan dengan nilai AVE > 0,5. Lalu  untuk  menentukan  reliabilitas  dengan  nilai cronbach’s  alpha >0.60  dan  nilai composite reliability > 0,7. Setelah itu  akan dilakukan uji Goodness of fit model (GoF) dengan menggunakan perhitungan Q 2 predictive relevance dan juga effect size (F 2 ). Uji partial  F- test dilakukan  untuk  menghitung  besarnya  efektivitas  variabel  bebas terhadap  varibel  terikat.  0  -  0,2  tergolong  pada effect  size lemah.  0,21  -    0,50 tergolong effect  size  modest. 0,51 – 1,00 tergolong effect  size  moderate dan  >1,00 tergolong effect size kuat.
Langkah selanjutnya adalah melakukan uji Q 2 predictive relevance . Jika Q 2 bernilai > 0 maka maka model tersebut dinyatakan predictive relevance . Dengan nilai Q 2 sebesar 0,02  maka  dapat  dinyatakan predictive  relevance lemah.  Jika  nilai  Q 2 sebesar  0,15 berarti model tersebut memiliki moderate predictive relevance dan jika Q 2 bernilai 0,35 maka  dinyatakan predictive  relevance kuat.  Pada  pengujian  GoF  terdapat  pula perhitungan standardized root mean residual (SRMR) yang harus bernilai  < 0,10 dan adjusted R yang bernilai antara 0 – 1 dan dapat dikatakan baik jika nilai adjusted R diatas 0,5. Tahap terakhir pada PLS ini adalah pengujian inner model yang berguna untuk menguji positifitas dan signifikansi pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat dengan ketentuan jika P value < 0,05 dan T value > 1,96.
2.3 Hipotesis Penelitian

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
398 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
Bedasarkan model UTAUT 2 yang diadaptasi dalam penelitian ini, maka hipotesis yang diuji pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut
Gambar 2. Hipotesis penelitian
Berikut adalah penjabaran dari hipostesis pada penelitian ini:
1. H 0 : Performance expectancy akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku pengguna ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang H a : Performance  expectancy tidak akan berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap perilaku pengguna ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang
2. H 0 : Effort Expectancy akan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang  H a : Effort  Expectancy tidak  akan  berpengaruh  positif  dan signifikan    terhadap  perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee di kota Palembang
3. 4. H 0 : Social  Influence akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang H a : Social Influence tidak akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang
PE EE SI FC HM PV H Behavioral Intention H1 H2 H3 H4 H7 H5 H8 H9 H11 H10 H12 Age Gender Experience Use Behavior H13 H14 H15 H16 H6

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 399
5. H 0 : Facilitating condition akan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang H a : Facilitating  condition tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang 6. H 0 : Age, gender dan experience akan memoderatori pengaruh dari facilitating condition terhadap behavioral  intention pelanggan e-commerce shopee  di  kota Palembang  terkhusus  nya  kepada  perempuan  yang  lebih  tua  dengan pengalaman yang minim Ha : Age, gender dan experience tidak akan memoderatori pengaruh dari facilitating  condition  terhadap  behavioral  intention  pelanggan  e- commerce shopee di kota Palembang terkhusus nya kepada perempuan yang lebih tua dengan pengalaman yang minim.
7. H 0 : Facilitating condition akan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang H a : Facilitating  condition tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang
8. H 0 : Hedonic  motivation akan  berpengaruh positif  dan signifikan  terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang H a : Hedonic  motivation tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang
9. H 0 : Age,  gender dan experience akan  memoderatori  pengaruh hedonic motivation terhadap behavioral intention pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki- laki muda dengan pengalaman yang minim H a : Age, gender dan experience tidak akan memoderatori pengaruh hedonic motivation terhadap behavioral intention pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki- laki muda dengan pengalaman yang minim
10. H 0 : Price value akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang H a : Price  value tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
400 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
11. H 0 : Age dan gender akan  memoderatori  pengaruh price  value terhadap behavioral  intention pelanggan e-commerce shopee  di  kota  Palembang  yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada perempuan yang berusia lebih tua.
H a : Age dan gender tidak akan memoderatori pengaruh price value terhadap behavioral  intention pelanggan e-commerce shopee  di  kota  Palembang  yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada perempuan yang berusia lebih tua.
12. H 0 : Habit akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan    terhadap  perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang H a : Habit tidak akan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang
13. H 0 : Age, gender dan experience akan memoderatori pengaruh habit terhadap behavioral  intention pelanggan e-commerce shopee  di  kota  Palembang  yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki-laki berusia lebih tua dengan pengalaman yang cukup H a : Age,  gender dan experience tidak akan  memoderatori  pengaruh habit terhadap behavioral intention pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki-laki berusia lebih tua dengan pengalaman yang cukup
14. H 0 : Habit akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap use behavior e- commerce shopee di kota Palembang H a : Habit tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang
15. H 0 : Age, gender dan experience akan memoderatori pengaruh habit terhadap use behavior pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki-laki berusia lebih tua dengan pengalaman yang cukup H a : Age,  gender dan experience tidak  akan  memoderatori  pengaruh habit terhadap use behavior pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki-laki berusia lebih tua dengan pengalaman yang cukup
16. H 0 : Behavioral intention akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang H a : Behavioral  intention tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 401
17. H 0 : Experience akan memoderasi pengaruh behavioral intention terhadap use behavior yang  pengaruhnya  akan  lebih  kuat  bagi  pengguna  dengan pengalaman yang kurang H a : Experience tidak  akan  memoderasi  pengaruh behavioral  intention terhadap use  behavior yang  pengaruhnya  akan  lebih  kuat  bagi  pengguna dengan pengalaman yang kurang

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dengan  menggunakan  aplikasi  SmartPLS  3  yang  didasari  dari  model  penelitian UTAUT 2 dan diolah dari data kuesioner yang telah didapat maka berikut adalah diagram hasil yang telah dilengkapi dengan angka hasil uji outer model .
Gambar 3 . Diagram hasil analisa

## 3.1 Karakteristik Responden
Adapun yang menjadi karakteristik dari responden pada penelitian ini adalah jenis kelamin,  usia  dan juga  tingkat  pengalaman  dalam  menggunakan aplikasi  shopee yangmana karakteristik ini juga menjadi variabel moderator dalam model UTAUT 2.
A. Jenis Kelamin

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
402 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
Gambar 4. Jenis Kelamin Responden
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data,  dari  total  83  responden  terdapat  63,9% responden dengan jenis kelamin perempuan atau sebanyak 53 orang dan 36,1% atau 30 orang responden dengan jenis kelamin laki-laki.  Yang artinya perempuan mendominasi penggunaan shopee dikota Palembang.

## B. Usia
Gambar 5. Usia Responden
Dari hasil pengolahan data, terdapat 24,1% atau 20 responden yang berusia 12-20 tahun. 45,8% setara dengan 38 responden yang berusia 21-30 tahun. 13,3% atau 11 responden dengan usia 31-40 tahun. Dengan usia 41-50 tahun sebanyak 10,8% atau 9 orang dan sisanya 6% atau 5 orang dengan usia 50 tahun keatas. Artinya dapat disimpulkan bahwa mayoritas pengguna aplikasi shopee di kota Palembang adalah yang berumur 21-30 tahun. Selanjutnya disusul oleh kalangan di umur 12- 20 tahun.
C. Tingkat Penggunaan

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 403
Gambar 6. Tingkat penggunaan Responden
Dapat dilihat dari diagram diatas bahwa sebanyak 19.3% atau 16 orang menyatakan sangat sering menggunakan aplikasi shopee. Sebanyak 37.3% atau setara dengan 31 orang mengatakan sering menggunakan aplikasi shopee. 33,7% atau 28 orang mengatakan kadang-kadang menggunakan aplikasi shopee. 7,2% atau sebanyak 6 orang dalam penelitian ini jarang menggunakan aplikasi shopee dan sebanyak 2,4% atau 2 orang menyatakan sangat jarang menggunakan aplikasi shopee.

## 3.2 Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dengan melihat nilai pada loading factor yang harus bernilai >0,5. Jika terdapat item variabel yang bernilai lebih dari 0,5 maka item tersebut harus di hapus  ( dropped ). Pengujian validitas  ini  dibedakan menjadi  dua  yaitu  uji validitas konvergen dan uji validitas diskriminan. Dimana uji validitas konvergen akan dilihat dari besaran nilai loading factor sementara uji validitas diskriminan dilihat dari besaran nilai average  variance  extracted (AVE).  Dimana nilai  AVE harus lebih tinggi daripada korelasi yang melibatkan variabel bebas lain.
A. Uji Validitas Konvergen

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
404 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
Gambar 7. Hasil uji validitas konvergen
Dapat dilihat dari tabel diatas bahwa dari seluruh item variabel bernilai lebih dari 0,5  dan  ditandai  dengan  angka  berwarna  hijau  pada  aplikasi  SmartPLS.  Hal  ini berarti  variabel  dari  penelitian  ini  valid  dan  setiap  item  variabel  bebas  pada penelitian  ini  dapat  dipahami  oleh  responden  dengan  cara  yang  sama  yang diinginkan oleh peneliti.
B. Uji Validitas Konvergen

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 405
Gambar 8. Hasil uji validitas diskriminan
Pengujian validitas diskriminan juga telah memenuhi syarat yang telah ditentukan karena nilai AVE pada tabel di bawah ini menunjukkan nilai tertinggi dibandingkan korelasi lain yang melibatkan variabel bebas tersebut. Artinya item-item pada setiap variabel  bebas  tidak  dikacaukan  oleh  responden  yang  menjawab  kuesioner berdasarkan pernyataan item pada variabel lain.

## 3.3 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk mengukur tingkat konsistensi kuesioner sehingga data yang diperoleh dapat dipercaya untuk menentukan informasi dan mengambil kesimpulan. Untuk mengukur reliabilitas kuesioner penelitian ini, di gunakan dua pengukuran yaitu rumus cronbach’s alpha dan reliabilitas komposit. Dimana nilai cronbach’s alpha harus >0.60 dan nilai composite reliability harus > 0,7 serta nilai average variance extracted (AVE) harus mencapai 0,50.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
406 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
Gambar 9. Hasil uji reliabilitas
Berdasarkan  tabel  diatas,  dapat  dilihat  bahwa  nilai cronbach’s  alpha ,  reliabilitas komposit dan AVE setiap variabel telah memenuhi standar yang ada yaitu ketika variabel memiliki nilai cronbach’s alpha >0.60, nilai composite reliability > 0,7 dan nilai AVE yang telah memenuhi syarat yaitu >0,50. Sehingga dapat dikatakan variabel dari penelitian ini  reliabel.  Yang  ditandai  pada  aplikasi  SmartPLS  dengan  angka berwarna  hijau,  jika  angka  berwarna  merah  hal  tersebut  berarti  terdapat kejanggalan pada data tersebut.

## 3.4 Uji Goodness of fit model (GoF)
Uji Goodness of fit model (GoF) termasuk tahap awal dalam uji inner model sebelum dilakukan  teknik bootsrapping yang  berguna  untuk  mementukan  hipotesis  dapat diterima atau tidak dengan menggunakan T value dan P value. Uji R Square.
Gambar 10. Hasil Uji R Square

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 407
Hasilnya  nilai  adjusted  R  square  terhadap  behavioral  intention  (Y1)  adalah sebesar  0,751.  Artinya  bahwa  kontribusi  dari  variabel  performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, Hedonic Motivation, Price Value dan Habit yang dimoderatori oleh Age, gender dan experience  mengambil  andil  sebesar  75%  terhadap  behavioral  intention pelanggan shopee di kota Palembang. Sisa nya sebesar 25% akan dipengaruhi oleh variabel atau faktor lain.
Sementara untuk use  behavior  dengan  nilai  adjusted R  square  terhadap use behavior (Y2) adalah sebesar 0,365. Artinya variabel performance expectancy, effort  expectancy,  social  influence,  facilitating  conditions,  Hedonic Motivation,  Price  Value,  Habit  dan  behavioral  intention  yang  dimoderatori oleh  Age,  gender  dan  experience  berpengaruh  sebesar  36%  yang  sisa  nya sebesar 64% akan dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian.
A. Uji F Square
F square dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Gambar 11. Hasil Uji F Square
Tabel diatas menjelaskan bahwa untuk variabel terikat behavioral intention (Y1), variabel Habit (X7)  memiliki  persentase  yang  paling  besar  yakni  0,51  yang tergolong dalam kategori effect size menengah. Selanjutnya disusul oleh variabel Social Influence (X3) yaitu sebesar 0,105 yang tergolong kategori effect size lemah. Variabel Performance expectancy (X1) dengan nilai F square sebesar 0,013 yang

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
408 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
artinya memiliki efek sangat lemah. Sama halnya dengan effort expectancy (X2) yang memiliki nilai F square sebesar 0,000 yang artinya tidak memiliki pengaruh sama  sekali.  Ada facilitating  condition (X4)  yang  memiliki  nilai  sebesar  0,006 terhadap behavioral  intention. Lalu Hedonic  Motivation  ( X5)  dengan  F square sebesar  0,024.  Yang  terakhir  variabel Price  Value (X6)  dengan  nilai  sebesar 0,006 yang artinya memiliki pengaruh yang sangat lemah.
Lalu untuk variabel use behavior (Y2) , variabel yang paling memiliki pengaruh adalah  variabel facilitating  condition (X4)  dengan  angka  sebesar  0,140  yang tergolong pada effect size lemah. Disusul oleh variabel behavioral intention (Y1) dengan  nilai  0,053  dan habit (X7)  dengan  nilai  0,02  yang  memiliki effect  size lemah.
B. Uji Q 2 predictive relevance
Q 2 predictive relevance berfungsi untuk memvalidasi model penelitian. Nilai Q 2 predictive relevance didaptkan pada tahap blindfolding pada aplikasi Smartpls. Jika nilai Q 2 > 0 maka akan dinyatakan predictive relevance .
Gambar 12. Hasil uji Q 2 predictive relevance
Untuk  nilai  Q 2 terhadap behavioral  intention (Y1)  pada  penelitian  ini  adalah sebesar  0,425  yang artinya  tergolong pada predictive  relevance kuat.  Sementara untuk use  behavior (Y2)  nilai  Q 2 adalah  0,279  yang  tergolong  pada predictive relevance moderate atau menengah . Pada penelitian ini seluruh variabel terikat Y1 dinyatakan predictive relevance kuat dan positif sehingga dapat dinyatakan valid dan juga Y2 bernilai predictive relevance menengah serta positif. Kedua variabel tersebut dinyatakan valid dan predictive relevance.

## C. Uji Fit Model
Nilai Q2 predictive relevance tersebut akan didukung dengan nilai goodness of fit melalui standardized root mean residual (SRMR) yang harus bernilai  < 0,10. Dapat dilihat dari tabel dibawah ini bahwa nilai SRMR  dari model penelitian ini adalah sebesar 0,82 yang berarti penelitian ini layak atau memiliki fit model terhadap data yang ada.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 409
Gambar 13. Hasil uji Fit model

## 3.5 Uji Hipostesis
Hipotesis  penelitian  ini  dapat  diterima  atau  ditolak  dengan  menggunakan  uji signifikansi dengan hasil analisis yang didapat dari tabel path coeficient dan jika P value < 0,05 dan T value > 1,96 maka dapat dinyatakan signifikan yang berarti hipotesis diterima.  Pada  tahap  ini  akan  dilihat  pengaruh  yang  ditimbulkan  oleh  variabel bebas ( dependen t) terhadap variabel terikat ( independent ) yang akan dimoderatori oleh age, gender dan experience .
Gambar 14. Hasil uji hipotesis
Berikut  adalah  hasil  dari  interpretasi  data  dengan  metode  analisis  PLS  pada penelitian ini :

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
410 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
1. H0  :  Performance  expectancy  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perilaku pengguna (behavioral intention) e-commerce shopee di kota Palembang
Ha : Performance expectancy tidak akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku pengguna (behavioral intention) e-commerce shopee di kota Palembang Pada hasil pengujian statistik yang dilakukan terhadap 83 data responden, maka  hasil  dari  perhitungannya  menyatakan  bahwa  untuk  variabel performance  expectancy (X1)  memiliki  nilai original  sample (O)  sebesar  0,91 yang  bernilai  positif.  Berarti  variabel  bernilai  positif  terhadap behavioral intention .  Namun,  T value -nya  menujukkan  nilai  0,861  dan  P value yang bernilai 0,390 yang mana tidak memenuhi standar yang sudah ditetapkan yakni P value harus < 0,05 dan T value > 1,96. Maka, dapat disimpulkan bahwa performance expectancy tidak berpengaruh dengan signifikan terhadap behavioral intention sehingga hipotesis 0 ditolak dan hipotesis a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) . Dapat dilihat pula pada hasil uji F square dimana tingkat efektivitas variabel performance expectancy hanya sebesar 0,013 yang mana  tergolong  pada  effect  size  lemah  dan  hamper  tidak  memiliki efektivitas  terhadap behavioral  intention. Hal  ini  menunjukkan  bahwa produktivitas dan efektivitas dari pekerjaan masyarakat kota Palembang terkhususnya yang menggunakan aplikasi shopee, tidak tergantung pada aktivitas  atau  transaksi  jual  beli  melalui  shopee.  Dalam  kata  lain  dapat diartikan bahwa masyarakat kota Palembang tidak ketergantungan kepada aplikasi  shopee  untuk  membantu  pekerjaan  mereka  dalam  hal  jual  beli barang maupun jasa.
2. H 0 : Effort Expectancy akan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang
H a : Effort  Expectancy tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang
Nilai  yang  dimiliki  variabel effort  expectancy untuk original  sample adalah sebesar 0,008 dan bernilai negatif. Lalu memiliki T value senilai 0,087 dan P value sebesar  0,930.  Angka-angka  tersebut  sangat  jauh  dari  ketetapan yang ada.  Jadi, dapat  di  simpulkan bahwa effort  expectancy tidak  memiliki pengaruh  terhadap behavioral  intention sehingga  hipotesis  0  ditolak  dan hipotesis  a  diterima (H 0 :  ditolak,  H a :  diterima) . Nilai  F square yang telah  didapat  juga  mendukung  ditolaknya  hipotesis  ini.  Dari  hasil  uji  F square menunjukkan  bahwa  variabel effort  expectancy sama  sekali  tidak memiliki  efektivitas  terhadap  variabel  terikat  yakni behavioral  intention dengan nilai sebesar 0,000.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 411
3. H 0 : Social  Influence akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang
H a : Social Influence tidak akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang
Hipotesis 0 dinyatakan dapat diterima karena memiliki nilai original sample (O) 0,178 yang bernilai positif. Lalu variabel social influence memiliki nilai T value sebesar 1,985 dan P value sebesar 0,048 yang mana angka tersebut memenuhi syarat yang telah ditetapkan yaitu P value harus < 0,05 dan T value >  1,96.  Sehingga  pada  penelitian  ini  variabel Social  Influence berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral  intention (H 0 : diterima  H a :  ditolak) .  Besaran  pengaruh  atau  efektivitas  dari social influence juga memperkuat hipotesisi ini. Dapat dilihat dari hasil uji F square dimana hasilnya menunjukkan bahwa variabel social influence memiliki effect size sebesar 0,105 yakni lebih unggul dari dua variabel sebelumnya. Hal ini menunjukkan  bahwa  memang  variabel social influence memiliki  pengaruh terhadap behavioral  intention pengguna  shopee  di  kota  Palembang  yang dapat berupa dorongan sosial atau testimonial yang baik dari orang sekitar.
4. H 0 : Facilitating condition akan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang
H a : Facilitating  condition tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang Untuk variabel facilitating condition dapat dilihat pada tabel Path Coefficient bahwa nilai dari original sampel -nya adalah 0,050 yang bernilai positif. Lalu memiliki  T value 0,539  serta  P value 0,590.  Artinya  variabel facilitating condition memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  terhadap behavioral intention. Sehingga sehingga hipotesis 0 ditolak dan hipotesis a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) . Sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh An Liping, dkk (2016) juga menyatakan bahwa facilitating condition tidak memiliki  pengaruh  terhadap online  shopping  intention. Tidak hanya itu, ditolaknya hipotesis ini juga didukung dengan angka dari tabel F square yang  menyebutkan  bahwa  variabel facilitating  condition hanya memiliki  efektivitas  sebesar  0,006  terhadap behavioral  intention yang tergolong  pada effect  size lemah  dan  hamper  tidak  memiliki  pengaruh. Sehingga  dapat  disimpulkan  berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  dalam penelitian ini bahwa infrastruktur dan fasilitias yang terdapat pada aplikasi shopee tidak sepenuhnya mempengaruhi behavioral intention pengguna.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
412 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
5. H 0 : Age, gender dan experience akan memoderatori pengaruh dari facilitating condition terhadap behavioral  intention pelanggan e-commerce shopee  di  kota Palembang  terkhusus  nya  kepada  perempuan  yang  lebih  tua  dengan pengalaman yang minim
H a : Age,  gender dan experience tidak  akan  memoderatori  pengaruh  dari facilitating condition terhadap behavioral intention pelanggan e-commerce shopee di  kota  Palembang  terkhusus  nya  kepada  perempuan  yang  lebih  tua dengan pengalaman yang minim Nilai original  sample untuk variabel moderator gender adalah 0,74 bernilai negatif. Lalu nilai original sample untuk moderator age adalah 0,15 bernilai negatif serta nilai original sampel untuk experience adalah positif 0,24. Dari nilai original  sample ini  dapat  terlihat  bahwa  variabel  moderator  tidak bernilai  positif  memoderatori facilitating  condition terhadap behavioral intention .  Untuk  P value -nya  sendiri  berturut-turut  adalah  senilai  0.440,
0,886  dan  0.835.  Nilai  tersebut  tidak  memenuhi  syarat  yang  telah ditentukan. Sementara untuk T value dari variabel moderator gender adalah 0,772, lalu untuk age adalah 0,143 dan experience senilai 0,209. Seluruh nilai dari original sample , P value hingga T value tidak memenuhi syarat yang ada sehingga hipotesis 0 ditolak dan hipotesis a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) .
6. H 0 : Facilitating condition akan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang
H a : Facilitating  condition tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang
Dengan  melihat  hasil  perhitungan  pada  tabel Path  Coefficient dapat dikatakan  bahwa  hipotesis  H 0 dapat  diterima.  Karena  memiliki  T value lebih besar dari 1,96 yakni sebesar 2,762 dan memiliki P value lebih kecil dari  0,05  yakni  0,006.  Sehingga  pada  penelitian  ini  variabel  moderator yaitu Age, gender dan experience akan memoderatori pengaruh dari facilitating condition terhadap use  behavior. (H 0 :  diterima H a :  ditolak). Didukung dengan  hasil  uji  F square yang  menunjukkan  bahwa  variabel facilitating condition memiliki effect size sebesar 0,140 yang mana memiliki jumlah yang lebih  besar  dari  variabel-variabel  sebelum  dan  hampir  tergolong  pada modest  effect  size .  Artinya  variabel facilitating  condition memiliki  efektivitas terhadap use behavior.
7. H 0 : Hedonic motivation akan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap perilaku  pelanggan  ( behavioral  intention ) e-commerce shopee  di  kota Palembang

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 413
H a : Hedonic  motivation tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang
Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa nilai original sample bernilai positif 0,109, T value 1,051 dan P value 0,294. Hal ini menunjukkan bahwa Hedonic motivation berpengaruh positif namun tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral  intention sehingga  hipotesis  0  ditolak  dan  hipotesis  a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) . Uji hipotesis ini diperkuat dengan hasil  uji  F square yang  menunjukkan  bahwa Hedonic  motivation memiliki efektivitas yang lemah terhadap behavioral intention yakni dengan nilai 0,024.
8. H 0 : Age,  gender dan experience akan  memoderatori  pengaruh hedonic motivation terhadap behavioral intention pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki- laki muda dengan pengalaman yang minim
H a : Age, gender dan experience tidak akan memoderatori pengaruh hedonic motivation terhadap behavioral intention pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki- laki muda dengan pengalaman yang minim
Nilai original  sample berturut-turut  untuk  variabel  moderator hedonic motivation adalah 0.052, 0.133 dan negatif 0,187. Untuk nilai T value variabel moderator Age, gender dan experience adalah 0.424, 1.249 dan 1.196 serta nilai  P value berturut-turut adalah 0.671, 0.212  dan  0,232.  Semua angka yang dihasilkan oleh tabel path coefficient terhadap variabel moderator tidak ada yang memenuhi syarat untuk hipotesis diterima. Oleh karena itu Age, gender dan experience tidak  memoderatori  pengaruh hedonic  motivation terhadap behavioral  intention sehingga  hipotesis  0  ditolak  dan  hipotesis  a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) .
H 0 : Price value akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku pelanggan  ( behavioral intention ) e-commerce shopee  di kota Palembang H a : Price value tidak akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang Nilai yang dimiliki variabel price value untuk original sample pada tabel hasil anlisis  adalah  sebesar  0,048  dan  bernilai  positif.  Lalu  memiliki  P value senilai 0,634 dan T value sebesar 0,476. Angka-angka tersebut sangat jauh dari ketetapan yang ada yaitu P value harus < 0,05 dan T value > 1,96. Jadi, dapat  di  simpulkan intention hipotesis  0  ditolak dan hipotesis  a  diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) dikarenakan price value tidak berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
414 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
9. H 0 : Age dan gender akan  memoderatori  pengaruh price  value terhadap behavioral  intention pelanggan e-commerce shopee  di  kota  Palembang  yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada perempuan yang berusia lebih tua
H a : Age dan gender tidak akan memoderatori pengaruh price value terhadap behavioral  intention pelanggan e-commerce shopee  di  kota  Palembang  yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada perempuan yang berusia lebih tua
Hasil uji statistik pada penelitian ini menujukan bahwa hipotesisi ini tidak dapat  diterima  dikarenaka  T value serta  P value tidak  memenuhi  standar yang dibutuh kan. T value terhadap variabel moderator price value berturut- turut adalah 0,301 dan 1,241. Sedangkan untuk P value -nya bernilai 0,763 untuk gender dan  0,215  untuk age .  Sehingga    hipotesis  0  ditolak  dan hipotesis a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) . Age dan gender tidak memoderatori pengaruh price value terhadap behavioral intention.
10. H 0 : Habit akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan    terhadap  perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang
H a : Habit tidak akan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap perilaku pelanggan ( behavioral intention ) e-commerce shopee di kota Palembang
Hasil dari perhitungan data yang ada menyatakan bahwa untuk variabel habit memiliki nilai original sample (O) sebesar 0,542 yang bernilai positif. Berarti  variabel  bernilai  positif  terhadap behavioral  intention .  Namun,  T value -nya menujukkan nilai 4,755 dan P value yang bernilai 0,000 yang mana nilai  tersebut    memenuhi  standar  yang  sudah  ditetapkan  yakni  P value harus  < 0,05  dan  T value > 1,96.  Maka,  dapat  dinyatakan bahwa Habit berpengaruh  positif  dan  signifikan    terhadap behavioral  intention (H 0 : diterima, H a : ditolak) . Sejalan denga hasil uji F square dimana variabel habit menduduki peringkat pertama dengan effect size tertinggi dibanding dengan variabel-variabel lain. Dengan nilai F square sebesar 0,512 yang menjadi bukti bahwa habit memiliki efektivitas terhadap behavioral intention . Dengan angka tersebut, habit tergolong pada effect size moderate atau pada tingkat menengah.
11. H 0 : Age, gender dan experience akan memoderatori pengaruh habit terhadap behavioral  intention pelanggan e-commerce shopee  di  kota  Palembang  yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki-laki berusia lebih tua dengan pengalaman yang cukup

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 415
H a : Age,  gender dan experience tidak akan  memoderatori  pengaruh habit terhadap behavioral intention pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki-laki berusia lebih tua dengan pengalaman yang cukup
Dari  hasil  penilaian  statistik  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  hipotesis hipotesis 0 ditolak dan hipotesis a diterima. Dikarenaka T value dan P value tidak memenuhi syarat yang telah ditetapkan. Secara berturut-turut T value pada hipotesis ini adalah 1.182,  0.969  dan  1,013.  Serta memiliki  P value yaitu 0.238, 0.333 dan 0,312 (H 0 : ditolak, H a : diterima) .
12. H 0 : Habit akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap use behavior e- commerce shopee di kota Palembang
H a : Habit tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang
Dari  yang  tertulis  pada  tabel Path  Coefficient diatas  dapat  diliihat  bahwa variabel habit terhadap use  behavior memiliki  nilai original  sample sebesar negatif 0,065. Lalu memiliki nilai T value 0,367 dan P value 0,714 dimana nilai P value harus < 0,05 dan T value > 1,96. Yang berarti bahwa habit tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap use  behavior sehingga hipotesis 0 ditolak dan hipotesis a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) . Hal ini pula dapat dibuktikan dengan hasil uji F square yang menyatakan bahwa habit terhadap use behavior hanya memiliki efektivitas sebesar 0,002 dimana tergolong pada effect size lemah bahkan hampir tidak berpengaruh. H 0 : Age, gender dan experience akan memoderatori pengaruh habit terhadap use behavior pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki-laki berusia lebih tua dengan pengalaman yang cukup.
H a : Age,  gender dan experience tidak  akan  memoderatori  pengaruh habit terhadap use behavior pelanggan e-commerce shopee di kota Palembang yang mana akan memiliki efek yang lebih besar kepada laki-laki berusia lebih tua dengan pengalaman yang cukup
Hasil  perhitungan  statistik  menunjukkan  bahwa  experience  tidak memoderatori habit terhadap use behavior karena memiliki nilai T value dan P value yang  tidak  memenuhi  standar.  T value yang  dimiliki  variabel moderator ini adalah 0,740, 0,440 dan 0,078. Sementara  memiliki P value dengan  nilai  0,459,  0,660  dan  0,938.  Sehingga  hipotesis  0  ditolak  dan hipotesis a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) .

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
416 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
13. H 0 : Behavioral intention akan berpengaruh positif dan signifikan terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang
H a : Behavioral  intention tidak  akan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap use behavior e-commerce shopee di kota Palembang
Menurut hasil yang didapat dari perhitungan statistik menunjukkan bahwa behavioral intention memiliki nilai original sample sebesar 0,330 yang bernilai positif.  Hal  ini  berarti behavioral  intention memiliki  pengaruh  positif terhadap use  bahavior. Namun,  hal  ini  tidak  didukung  oleh  T value yang bernilai 1,173 dan P value 0.077 yang mana tidak memenuhi ketetapan yang sudah ada. Sehingga dapat diartikan bahwa behavioral intention berpengaruh positif namun tidak berpengaruh signifikan terhadap use behavior sehingga hipotesis 0 ditolak dan hipotesis a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) . Hal ini pula didukung oleh nilai F square dimana menunjukkan efektivitas behavioral intention terhadap use behavior hanya sebesar 0,053 yang tergolong pada effect size lemah. Oleh karena itu, dapat disimpulkan berdasarkan hasil uji hipotesis pada penelitian ini bahwa pengguna yang memiliki behavioral intention terhadap  shopee  belum  tentu  memiliki use  behavior yang  sama untuk menggunakan aplikasi shopee.
14. H 0 : Experience akan memoderasi pengaruh behavioral intention terhadap use behavior yang  pengaruhnya  akan  lebih  kuat  bagi  pengguna  dengan pengalaman yang kurang
H a : Experience tidak  akan  memoderasi  pengaruh behavioral  intention terhadap use  behavior yang  pengaruhnya  akan  lebih  kuat  bagi  pengguna dengan pengalaman yang kurang
Dari data yang didapat dari tabel Path Coefficient diatas, hipotesis 0 ditolak dan hipotesis a diterima (H 0 : ditolak, H a : diterima) karena T value dan P value tidak  memenuhi  syarat  yakni  bernilai  0,831  dan  0,406  yang seharusnya P value < 0,05 dan T value > 1,96. Sehingga disimpulkan bahwa Experience tidak  memoderasi  pengaruh behavioral  intention terhadap use behavior.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan pendekatan model UTAUT 2 dan metode SEM-PLS maka kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah :
1. Dari  tujuh  variabel  yang  ada,  terdapat  dua  variabel  yang  berpengaruh secara  langsung  terhadap niat perilaku pelanggan  atau behavioral intention (Y1) yaitu social influence (X3) dan habit (X7).

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Andi Nur Sheila Fatihanisya, Susan Dian Purnamasari | 417
2. Niat penggunaan atau use behavior (Y2) dipengaruhi secara langsung oleh variabel facilitating condition (X4) .
3. Variabel lain seperti performance expectancy , effort expectancy , hedonic motivations dan price value tidak memiliki pengaruh terhadap behavioral intention dan use behavior pelanggan E-Commerce Shopee Indonesia di kota Palembang.
4. Semakin  tinggi  pengaruh  sosial  dan  lingkungan  dari  pengguna  aplikasi Shopee,  maka  akan  semakin  tinggi  pula  niat  perilaku  dari  pelanggan tersebut.  Pengaruh  tersebut  dapat  berupa  ajakan  dari  orang  lain  untuk berbelanja  ataupun  hanya  sekedar  melihat-lihat  produk  pada  aplikasi shopee.
5. Aktivitas  yang  dilakukan  secara  konsisten  dan  terus-menerus  dalam penggunaan  aplikasi  shopee  dapat  mempengaruhi  niat  perilaku  untuk seterusnya  karena  aktivitas  tersebut  menjadi  kebiasaan  ( habit )  yang dilakukan secara spontan.
6. Niat  penggunaan  ( use  behavior )  dapat  dipengaruhi  oleh  kondisi  fasilitas yang  artinya  ketika  pelanggan  memiliki  fasilitas  yang  memadai  seperti smartphone atau laptop, jaringan internet hinggan fasilitas seperti bantuan dalam  penggunaan  aplikasi.  Hal  akan  meningkatkan  niat  penggunaan pelanggan di kota Palembang terhadap aplikasi Shopee.
7. Dari  keseluruhan  faktor  yang  digunakan  untuk  mengukur behavioral intention, berdasarkan  tabel adjusted R  kontribusi  yang  terhitung  pada penelitian ini sebesar 75%.  Sementara 25% lagi ditentukan oleh faktor lain  diluar  penelitian.  Sedangkan  untuk use  behavior, pemodelan  pada penelitian  ini  hanya  mampu  mengindikasi  tingkat  penggunaan  aplikasi. shopee  oleh  pelanggan  di  kota  Palembang  sebesar  36%  dan  sisanya sebesar 64% dipengaruhi oleh faktor lain diluar penelitian

## DAFTAR PUSTAKA
[1] L.  N.  Ardhiani,  “Analisis  Faktor -faktor  Penerimaan  Penggunaan Quipperschool.  com  dengan  Menggunakan  Pendekatan  Technology Acceptance Model (TAM) dan Theory of Planned Behavior (TPB) di SMA Negeri 7 Yogy akarta,” vol. 4. p. 2017, 2015.
[2] S.  A.  Brown  and  V.  Venkatesh,  “Model  of  adoption  of  technology  in households:  A  baseline model  test  and  extension  incorporating  household life cycle,” MIS quarterly. JSTOR, pp. 399– 426, 2005.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 2, June 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
418 | Penerapan Model Unified Theory of Acceptence And Use of Technology 2 .....
[3] V. D. Devita, “Report: P eta Persaingan E- Commerce Indonesia Q4 2020.”
2020, [Online]. Available: https://iprice.co.id/trend/insights/peta- persaingan-e-commerce-2020/.
[4] R. B. Dwifany, “THE DETERMINANTS OF INDIVIDUAL INTEREST TO BUY PRODUCT AT SHOPEE,” Jurnal Ilmiah Mahasiswa FE B, vol. 8, no. 2. 2020.
[5] J. Griffin, “Customer loyalty.” Esensi, 1995.
[6] A. Hasan, “Marketing dari mulut ke mulut,” Yogyakarta: Media Pressindo. 2010.
[7] G.  C.  Moore  and  I.  Benbasat,  “Integrating  diffusion  of  innovations  and theory  of  reasoned  action  models  to  predict  utilization  of  information technology  by  end- users,”  Diffusion  and  adoption  of  information technology. Springer, pp. 132 – 146, 1996.
[8] H. O. Putri and others, “Penerapan Metode Unified Theory of Acceptence and Use of Technology (UTAUT) dalam Memprediksi Behavioral Intentions pada Penggunaan E-Commerce Shopee di Kalangan Mahasiswa (Studi Kasus di Fakultas Tarbiyah dan Keguruan UIN Ar- Raniry).” 2019.
[9] S.  Sutanto,  I.  Ghozali,  and  R.  S.  Handayani,  “Faktor -Faktor  Yang Memengaruhi Penerimaan  Dan  Penggunaan  Sistem  Informasi Pengelolaan Keuangan  Daerah  (Sipkd)  Dalam  Perspektif  the  Unified  Theory  of Acceptance and Use of Technology 2 (Utaut 2) Di Kabupaten Semarang,” Jurnal Akuntansi dan Auditing, vol. 15, no. 1. Department of Accounting, Faculty of Economics \ & Business, Diponegoro~…, pp. 37– 68, 2018.
[10] Tia  Dwitiani  Komalasari,  “BELANJA  ONLINE  MENINGKAT  400 PERSEN, BPKN : MASIH BANYAK DIKELUHKAN KONSUMEN.”  Jun.  2020,  [Online].  Available:  https://www.pikiran - rakyat.com/ekonomi/pr-01399518/belanja-online-meningkat-400-persen- bpkn-masih-banyak-dikeluhkan-konsumen.
[11] V. Venkatesh and F. D. Davis, “A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies,” Management science, vol. 46, no. 2. INFORMS, pp. 186 – 204, 2000.
[12] V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis, “User acceptance of information technology: Toward a unified view,” MIS quarterly. JSTOR, pp. 425 – 478, 2003.
[13] V. Venkatesh, J. Y. L. Thong, and X. Xu, “Consumer acceptance and u se of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology,” MIS quarterly. JSTOR, pp. 157– 178, 2012.