## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index

## 141
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .
Optimalisasi Penggunaan Media E- Learning pada Universitas XYZ menggunakan Model DeLone dan McLean
Susan Dian Purnamasari 1 , Febriyanti Panjaitan* 2 , Tri Noviana 3
1,3 Sistem Informasi, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia *2 Teknik Informatika, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: 1 susandian@binadarma.ac.id, * 2 febriyanti_panjaitan@binadarma.ac.id,
3 yananouviana@gmail.com

## Abstrak
E- learning media online dalam melakukan belajar mengajar asynchronous melalui perangkat  komputer  yang  memungkinkan  tersampaikannya  bahan  ajar  kepada siswa.  Pemanfaatan  media  e- learning dalam  proses  pembelajaran  diharapkan mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi pada dunia pendidikan. Salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di kota Palembang, telah menerapkan media ini sebagai  media  yang  membantu  dalam  pembelajaran.  Mengevaluasi  media  e- learning merupakan hal yang harus dilakukan untuk melihat optimalisasi media tersebut  terhadap  penggunanya.  Model DeLone dan McLean merupakan  model yang memberikan evaluasi yang sangat optimal karena memiliki 6 variabel yang sangat berpengaruh yaitu variabel Kualitas informasi,  variabel  Kualitas sistem, variabel    Kualitas  layanan,  variabel    Penggunaan  dan  variabel    kepuasan pengguna.  Penelitian ini bertujuan untuk melihat optimalisasi dari penggunaan media e-learning yang telah berjalan. Dengan menggunakan model dari DeLone dan McLean mendapatkan  20 pertanyaan,  dan berdasarkan hasil pengujian  (1) validitas dan reliabilitas bahwa indikator setiap pertanyaan dinyatakan valid dan reliabel,  (2)  uji  F  dan  uji  t  setiap  variabel  mempunyai  berpengaruh  positif terhadap pengguna, (3) skala likerts memberikan gambaran 90% pengguna setuju dengan  media  e- learning yang  telah  berjalan  saat  ini,  variabel  kualitas  sistem memiliki pengaruh terhadap pengguna media e- learning .
Kata Kunci : optimalisasi, e- learning , Model DeLone dan McLean.

## 1. PENDAHULUAN
E- learning memiliki definisi yang sangat luas yaitu jenis belajar mengajar asynchronous melalui  perangkat  komputer  yang  memungkinkan tersampaikannya bahan ajar kepada siswa dengan menggunakan media

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
internet,  intranet  atau  media  komputer  lain  sesuai  dengan kebutuhan[1][2].  Pemanfaatan  media  e- learning dalam  proses pembelajaran diharapkan mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi pada dunia pendidikan. Efektif dari segi penyediaan materi yang diberikan oleh  pendidik,  kemudian  efisien  dari  segi  pelaksanaan  tugas,  kuis,  dan ujian harian yang bisa dilaksanakan secara online .
Proses  Penerapan  e- learning tidak  terlepas  dari  komponen  yang  ada  di dalamnya, komponen-komponen yang harus dilakukan yaitu (1) konten yang relevan, (2) menggunakan metode pembelajaran, (3) menggunakan elemen media, (4) pembelajaran dapat dilakukan secara langsung dengan infrastruktur ( synchronous ) ataupun belajar secara individu ( asynchronous ),  (5)  membangun  wawasan  dan  teknik  yang  baru dihubungkan dengan tujuan belajar[3]. Banyak penelitian yang berkaitan dengan  analisis  untuk  penggunaan  media  e- learning untuk  mengukur tingkat kepuasan pengguna dan telah berhasil mendapatkan hasil untuk menjadi  informasi  pada  sistem  e- learning yang  telah  berjalan[4] – [6], seperti pada penelitian  [4] yang melakukan menganalisis e- learning pada Universitas Bina Sarana Informatika yang dilihat dari segi kualitas sistem e- learning memberikan nilai cukup baik.
Optimalisasi  adalah  penentuan  hasil  nilai  yang  meliputi  informasi  yang digunakan  untuk  memutuskan  keberhasilan  suatu  produk,  prosedur, tujuan  atau  manfaat  yang  pada  desain  pendekatan  alternatif  untuk mempertahankan  tujuan  khususnya.  Optimalisasi  sebuah  produk  dapat dilihat  dengan  melakukan  evaluasi  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam mengambil sebuah keputusan. Seperti penjelasan sebelumnya bahwa e-e- learning perlu  dilakukan  evaluasi  untuk  melihat  optimalisasi  atau kegunaan media tersebut terhadap kepuasan penggunanya.
Banyak  cara  yang  dilakukan  untuk  melakukan  evaluasi,  salah  satunya caranya  yaitu information  system  success  measurement yang  dikenal dengan  DeLone  dan  McLean  [7].  Model  ini  mempunyai  6  variabel  yaitu Kualitas  informasi,  Kualitas  sistem,  Kualitas  layanan,  Penggunaan  dan kepuasan  pengguna[7].  Model  ini  juga  telah  berhasil  memberikan  hasil untuk mengukur kesuksesan sebuah sistem seperti yang telah dilakukan oleh  beberapa  peneliti  [8] – [11],  karena  model  ini  dapat  diketahui komponen-komponen yang mendukung dalam penggunaan media sistem informasi yang dapat menjadi bahan evaluasi dalam pengembang sistem.

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Susan Dian Purnamasari, Febriyanti Panjaitan, at all | 143
Dengan  latar  belakang  yang  telah  diuraikan,  maka  penelitian  ini  akan mengevaluasi media e- learning dengan menggunakan model DeLone dan McLeann pada sistem yang telah berjalan pada suatu Universitas Swasta yang ada di kota Palembang, untuk mendapatkan hasil dari kinerja media e-learning  tersebut  kepada  penggunanya,  dan  penelitian  ini  juga  bisa menjadi  bahan  evaluasi  dalam  pengembangan  sistem  e- learning kedepannya.

## 2. METODE

## 2.1. Metode Penelitian
Penelitian ini adalah penelitian evaluasi dengan metode deskriptif, yang digunakan  untuk  menginterpretasikan  data  yang  telah  diolah  secara kuantitatif. Yaitu teknik survei untuk mendapat data opini individu, teknik pengumpulan  data  yang  dapat  digunakan  adalah  teknik  survei  ( survey ) atau  lengkapnya self-administeredsurvey adalah  metode    pengumpulan data  primer  dengan  memberikan  pertantaan-pertanyaan  kepada responden individu. Metode ini juga digunakan karena menghasilkan data penelitian berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik[12].

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  ini  dengan  kuantitatif,  yang  digunakan  pada penenelitian  ini  yaitu  kuesioner  (angket).  Jenis  angket  yang  dihunakan adalah angket tertutup, dimana komunikasi dilakukan dengan cara tidak langsung.  Responden  diminta  untuk  memilih  satu  jawaban  yang  sesuai dengan karakteristik dirinya

## 2.3. Model Delone & McLean
Kuesioner  disusun  berdasarkan  model  kesuksesan  Sistem  Informasi DeLone  dan  McClean  yaitu  Kualitas  Sistem  (system  quality),  Kualitas Informasi  (information  quality),  Kualitas  Layanan  (service  quality), Penggunaan (use), Kepuasan Pengguna (user satisfaction) [7]. Metode ini telah  banyak  digunakan  beberapa  peneliti  [4],  [5],  [11],  [13]  dalam melakukan evaluasi yang dapat meliputi informasi yang digunakan untuk memutuskan  nilai  keberhasilan  suatu  program  atau  sistem,  produk, prosedur,  tujuan atau manfaat pada desain pendekatan alternatif untuk mempertahankan tujuan khususnya. Model kesuksesan Delone & Maclean

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
144 | Optimalisasi Penggunaan Media E-Learning menggunakan .....
adalah sebuah model yang sederhana, lengkap dan valid dalam mengukur kesuksesan yang bertujuan mengetahui aspek-aspek yang mempengaruhi kesuksesan  sistem  informasi  yang  dilihat  dari  tiga  komponen  yaitu pembuatan  sistem,  kualitas  informasi  dan  kualitas  pelayanan.  Model kesuksesan  dari  Delone  dan  McLean  ini  cocok  untuk  mengukur keberhasilan dari penerapan sistem elearning.
Tabel 1. Deskripsi Variabel Model DeLone dan McClean Variabel Pernyataan Kualitas Informasi (X1) Informasi yang disajikan lengkap Informasi yang disajikan akurat Informasi yang disajikan sesuai dengan kebutuhan Informasi dapat diperoleh dengan cepat (realtime) Informasi yang diperoleh up-to-date Informasi yang diperoleh mudah untuk dipahami. Kualitas Sistem (X2) E-learning  dapat  diakses  dengan  berbagai  jenis  browser (Internet Explorer, Google Chrome atau Mozilla Firefox. E-learning dapat diakses dari media selain komputer atau laptop (contoh: telepon pintar atau tablet) E-learning  mudah untuk digunakan E-learning dapat diakses kapan saja. Kualitas Layanan (X3) Tidak ada gangguan saat menggunakan E - learning. E-learning memberikan  peringatan  saat  pengguna  salah memasukkan data.
E-learning dapat diakses 24 jam. Penggunaan (Y1) Saya merasa sangat terbantu dengan adanya E-learning . Saya  selalu  menggunakan E-learning untuk  mengetahui informasi tugas yang di upload Penggunaan (Y2) E-learning memenuhi kebutuhan saya untuk mendapatkan materi yang diberikan dosen secara online.
Saya merasa puas dengan adanya E-learning Net Benefit (Y3) E-learning sangat  membantu  saya  untuk  belajar  secara online E-learning membantu saya belajar lebih efektif E-learning membuat  saya  lebih  mudah  mendapat  materi yang di sampaikan dosen

## 2.4. Populasi dan Sampel
Populasi adalah keseluruhan dari subyek yang akan di ukur, subjek yang pada  penelitian  adalah  mahasiswa  aktif  yang  ada  pada  program  studi

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Susan Dian Purnamasari, Febriyanti Panjaitan, at all | 145
sistem informasi pada perguruan tinggi XYZ, yang merupakan pengguna media e-learning berjumlah 1.711 orang.
Pengambilan  sampel  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  menggunakan pendekatan slovin[14], dimana jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi dengan margin eror sebesar 10% dengan persamaan.
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 (1)
Keterangan : n = besarnya sampel
N = besarnya populasi
e = perkiraan tingkat kesalahan
𝑛 = 1.711 1+1.711∗(0.1 2 ) (2)
𝑛 = 1.711 18.11 = 94
(3)
Setelah dilakukan penghitungan sampel dengan metode slovin, maka dari 1.711  populasi  didapatkan  94  responden  akan  menjadi  sampel  pada penelitian ini.

## 2.5. Skala Likerts
Penelitian  ini  menggunakan  metode  skala likerts dalam  melakukan penilaian  kepuasan  pengguna  terhadap  media  e- elarning dengan  skala pengukuran  1-5.  Tabel  2  terdapat  rentang  nilai  yang  digunakan  dalam penilaian  optimalisasi  dari  penggunaan  e-learning. Likerts  Summated Ratin (LSR) adalah metode yang digunakan dalam membandingkan skor karena kesederhanaannya[15][16]. Persamaan skala Likerts
𝑅𝑆 = 𝑚−𝑛 𝑛 (4) Keterangan : RS = Rentang Skala m = angka tertinggi dalam pengukuran n = angka terendah dalam pengukuran b = banyaknya kelas/kategori yang dibentuk

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
𝑅𝑆 = 5−1 5 = 0.8 [5]
Dengan nilai rentang skala 0.8, maka nilai skala numerik adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Rentang penilaian skala likerts Keterangan Rentan Sangat Setuju 4.2 - 5 Setuju 3.6 – 4.1 Kurang Setuju 2.8 – 3.5 Tidak Setuju 2 – 2.7 Sangat tidak Setuju 1 – 1.9

## 2.6. Uji Validitas
Dalam penelitian ini uji validitas dilakukan dengan menggunakan teknik korelasi Pearson  Product  Moment dengan  mengkorelasikan  masing- masing  pertanyaan  dengan  jumlah  skor/nilai  masing-masing  variabel. Angka korelasi yang diperoleh secara statistik harus dibandingkan dengan angka kritik table korelasi nilai r dengan taraf signifikan 5%. Bila r hitung > r tabel maka data tersebut dinyatakan valid. Dan sebaliknya bila r hitung < dari r tabel maka data tersebut  tidak valid[17]. Menurut distribusi nilai rtabel dengan 94 yaitu, 0.2028

## 2.7. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  ini  bertujuan  untuk  mengukur  konsistennya  jawaban responden  terhadap  item-item  pertanyaan  yang  terdapat  di  kuesioner. Pengujian ini hanya akan dilakukan untuk butir-butir yang valid, dimana butir-butir  yang  valid  tersebut  diperoleh  melalui  pengujian  validitas. Untuk  mengukur  reliabilitas  dengan  menggunakan  uji  statistik  Alpha Cronbach, variabel dapat dikatakan reliabel jika memberikan nilai ɑ > 0,60 . [17]

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Susan Dian Purnamasari, Febriyanti Panjaitan, at all | 147

## 2.8. Pengujian Hipotesis
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  dua  pernyataan  yaitu pernyataan  positif  (H a )  dan  pernyataan  negatif  (H o ).  H a adalah  seluruh variabel  bebas  secara  bersamaan  memberikan  pengaruh  terhadap variabel  terikat,  sedangkan  H o adalah  seluruh  variabel  bebas  secara bersamaan tidak mempengaruhi seluruh variabel terikat[18].
Gambar 1. Hipotesis Penelitian
Uraian dari masing-masing hipotesis yaitu :
1. H 1a : Kualitas Informasi (Information quality) berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengguna (use)
2. H 1b :  Kualitas  sistem (System  quality) berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kepuasan pengguna (Use Satisfaction)
3. H 2a :  Kualitas  informasi (Informatio  quality) bepengaruh  positif  dan signifikan terhada pengguna (Use)
4. H 2b : Kualitas informasi  ( Information quality ) berpengaruh positif dan signifikan terhada kepuasan pengguna (Use Satisfaction)
5. H 3a :  Kualitas  layanan (Service  quality) berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap engguna (Use)
6. H 3b :  Kualitas  layanan (Service  quality) berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kepuasan pengguna (Use Satisfaction)
Kemudian  jika  kualitas  sistem (System  quality, kualitas  sistem (System quality), kualitas  layanan (Service  quality) sudah  didapat  maka,  maka

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
selanjunya  akan  dilanjutkan  dengan  hipotesis  yang  akan  mencari  tahu apakah ada hubungan antara Use Satisfaction dan Net benefit.
7. H 4a : Pengguna (Use) berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil bersih (Net benefit)
8. H 4b :  Kepuasan  Pengguna (Use  Satisfaction) berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap hasil bersih (Net benefit)
9. H 5a :  Hasil  bersih (Net  benefit) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Pengguna (Use)
10. H 5b :  Hasil  bersih (Net  benefit) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Kepuasan pengguna (Use Satisfaction)
11. H 6a :  Kepuasan pengguna (Use Satisfaction) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pengguna (Use)
12. H 6b :    Pengguna (Use) berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Kepuasan pengguna (Use Satisfaction)

## 1) Uji F
U ji  F  digunakan  untuk  menguji  hipotesis  yaitu  untuk  menguji  apakah benar  variabel  independent  (X)  berpengaruhi  terhadap  variabel dependen(Y) secara keseluruhan atau bersama-sama. Jika F hitung > dari F tabel maka ha diterima dan H o ditolak, atau dapat pula dilihat dari level of  signifikan  alpha  =0,05  jika  nilai  signifikan  lebih  dari  0,05  maka  H a ditolak dan H o diterima.

## 2) Uji t
Uji  t  bertujuan  untuk  menguji  koefisien  regresi  secara  parsial  terhadap variabel  terikat.  Uji  ini  dilakukan  agar  dapat  mengetahui  pengaruh variabel  X  secara  parsial  terhadap  variabel  Y.  Pengambilan  keputusan dapat dilihat dari hasil tabel coefficients . Jika nilai thitung > t tabel maka ada  pengaruh  variabel  bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat  (Y),  dan  jika thitung  <  t  tabel  maka  tidak  ada  pengaruh  variabel  bebas  (X)  terhadap variabel terikat (Y).

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN
Pelaksanaan  penelitian  ini  dalam  pengambilan  data  dilakukan  dengan metode  survei  dengan  pengumpulan  data  primer  dengan  menyebarkan kuesioner  kepada  94  responden  dari  total  populasi  1.711.  Kemudian dilakukan pengujian agar mendapatkan nilai validasi data untuk melihat

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Susan Dian Purnamasari, Febriyanti Panjaitan, at all | 149
optimalisasi  dari  media  e- learning yang  telah  berjalan  pada  universitas XYZ di kota Palembang.

## 3.1 Uji Validitas
Pengujian  validitas  adalah  pengujian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui ketidakvalidan dari setiap variabel-variabel pertanyaan yaitu sebanyak 20 pertanyaan  dengan  cara  membandingkan  nilai  hasil  kuesioner  pada tingkat  kepentingan  dan  tingkat  kepuasan  pada corrected  item-total dengan nilai dari r tabel. Jika r-hitung > r tabel 0,2028 atau sig < 0.05 dapat dikatakan  bahwa instrumen  pertanyaan  berkorelasi  signifikan  terhadap skor  atau  valid.  Nilai  dari  masing-masing  variabel  pertanyaan  tersebut berdasarkan hasil pengujian validitas terlihat pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Kode Item  R Hitung R Tabel 5% Keterangan X1.1 0.447 0.2028 Valid X1.2 0.365 0.2028 Valid X1.3 0.482 0.2028 Valid X1.4 0.491 0.2028 Valid X1.5 0.505 0.2028 Valid X1.6 0.404 0.2028 Valid X2.1 0.567 0.2028 Valid X2.2 0.489 0.2028 Valid X2.3 0.603 0.2028 Valid X2.4 0.480 0.2028 Valid X3.1 0.664 0.2028 Valid X3.2 0.688 0.2028 Valid X3.3 0.655 0.2028 Valid Y1.1 0.797 0.2028 Valid Y1.2 0.821 0.2028 Valid Y2.1 0.853 0.2028 Valid Y2.2 0.797 0.2028 Valid Y3.1 0.759 0.2028 Valid Y3.2 0.774 0.2028 Valid Y3.3 0.639 0.2028 Valid Keterangan : X1 = Kualitas Informasi
X2 = Kualitas Sistem

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
150 | Optimalisasi Penggunaan Media E-Learning menggunakan .....
X3 = Kualitas Layanan Y1 = Pengguna Y2 = Kepuasan Pengguna Y3 = Hasil Bersih

## 3.2 Uji Reliabilitas
Setelah  dilakukan  pengujian  validitas  dan  mendapatkan  hasil,  maka langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  pengujian  reliabilitas  yang bertujuan  mengetahui  konsistensi  nilai  sehingga  kuesioner  tersebut akurat.
Pengujian ini menggunakan metode cronbach’s alpa dengan skala likerts 1-5.  Dasar pokok pengambilan keputusan dalam pengujian ini adalah jika nilai konsistensi alpa > dari r tabel maka dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang pada penelitian ini dinyatakan reliabel dan konsisten. Jika terdapat  sebaliknya  maka  pertanyaan  dapat  dinyatakan  tidak  reliabel. Tabel 4 terdapat hasil dari pengujian reliabilitas dengan semua variabel.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas Nilai yang ditetapkan Variabel Nilai Croncbach Alpha Kesimpulan 0,6 X1 0.648 Reliabel X2 0.668 Reliabel X3 0.683 Reliabel Y1 0.683 Reliabel Y2 0.683 Reliabel Y3 0.768 Reliabel
Hasil  dari  Uji  reliabilitas  yang  terdapat  pada  tabel  4,  memberikan gambaran bahwa dari 20 pertanyaan yang ada pada kuesioner yang telah disebar  kepada  responden,  ditanyakan  terpercaya  sebagai  alat  dalam pengumpulan data pada penelitian ini.

## 3.3 Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis ini menggunakan analisis regresi linear berganda yang terdiri dari Uji F dan Uji t, untuk mencari apakah variabel terikat dalam penelitian ini dipengaruhi oleh variabel-variabel bebas.

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Susan Dian Purnamasari, Febriyanti Panjaitan, at all | 151

## 1) Uji F
Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan tools analisis SPSS, dengan ketentuan apabila sig. < 0,05 atau f hitung > f tabel artinya terdapat pengaruh antara variabel X secara signifikan terhadap variabel Y dan apabila sig. > 0,05  atau  f hitung <  f tabel maka  tidak  terdapat  pengaruh  antara  variabel  X secara signifikan terhadap variabel Y. Tabel 5 menampilkan hasil dari Uji f untuk setiap variabel.
Tabel 5. Hasil Uji F Keterangan F hitung F tabel Kesimpulan X1,X2,X3 terhadap Y1 5,851 3,10 Berpengaruh X1,X2,X3 terhadap Y2 17,949 Berpengaruh Y1,Y2 terhadap Y3 17,886 Berpengaruh Y3 terhadap Y1 10,064 Berpengaruh Y3 terhadap Y2 36,157 Berpengaruh Y2 terhadap Y1 46,936 Berpengaruh Y1 terhadap Y2 46,936 Berpengaruh

## 2) Uji t
Dengan  ketentuan  apabila  sig.  <  0,05,  atau  t hitung >    t tabel maka  terdapat pengaruh secara signifikan variabel X terhadap variabel Y, dan apabila sig. > 0,05, atau t hitung <  t tabel artinya tidak terdapat pengaruh  secara parsial variabel X terhadap variabel Y. Tabel 6 menampilkan hasil dari Uji t.
Tabel 6. Hasil Uji F Keterangan F hitung t tabel Kesimpulan X1 terhadap Y1 4,526 1,986 Berpengaruh X1 terhadap Y2 2,610 Berpengaruh X2 terhadap Y1 3,490 Berpengaruh X2 terhadap Y2 0,155 Berpengaruh X3 terhadap Y1 7,003 Berpengaruh X3 terhadap Y2 4,210 Berpengaruh Y1 terhadap Y3 7,149 Berpengaruh Y2 terhadap Y3 7,966 Berpengaruh Y3 terhadap Y1 6,559 Berpengaruh Y3 terhadap Y2 3,029 Berpengaruh Y2 terhadap Y1 7,291 Berpengaruh Y1 terhadap Y2 2,850 Berpengaruh

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Berdasarkan hasil dari tabel 5 dan tabel 6 untuk uji t dan uji r dinyatakan bahwa setiap variabel yang digunakan signifikan dan menunjukkan data yang diperoleh konsisten dengan hipotesis, yang artinya data terdistribusi dengan benar. Sehingga dapat diberikan hasil bahwa penggunaan media e- learning yang  telah  berjalan  saat  ini  mempunyai  berpengaruh  positif terhadap pengguna.

## 3.4 Skala Likerts
Berdasarkan  tabel  2  mengenai  rentang  skala likerts ,  maka  dapat  tabel penghitungan  optimalisasi  dari  penggunaan  media  e- learning dengan metode DeLone dan McLean dengan  skala likerts .  Penghitungan  untuk penilaian rata-rata skor dengan jumlah responden 94 orang dapat dihitung seperti persamaan di bawah ini :
Rata-rata = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑙𝑢𝑟𝑢ℎ 𝑗𝑎𝑤𝑎𝑏𝑎𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 (6)
Rata-rata =
(∑ 𝑆𝑎𝑛𝑔𝑎𝑡 𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢 ∗ 5 +   ∑  𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢 ∗ 4 +  ∑ 𝐾𝑢𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢 ∗ 3 +  ∑  𝑇𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢 ∗ 2 +   ∑ 𝑆𝑎𝑛𝑔𝑎𝑡 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑠𝑒𝑡𝑢𝑗𝑢 ∗ 5+ ) 94 𝑅𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛
Tabel 7, merupakan hasil perhitungan rata-rata dari hasil data kuesioner untuk  20  variabel  pertanyaan  yang  telah  disebar  kepada  94  responden untuk  melihat  optimalisasi  media  e- learning yang  telah  berjalan  pada Universitas XYZ di kota Palembang.
Tabel 7. Hasil metode Skala likerts No Pertanyaan Nilai Jawaban Jumlah Rata- rata Interpretasi 5 4 3 2  1 1 31  48  12  2  1 387 4,1 Setuju 2 15  54  21  3  1 360 3,8 Setuju 3 29  45  16  4  0 381 4,1 Setuju 4 16  38  34  4  2 342 3,6 Setuju 5 19  37  30  4  4 341 3,6 Setuju 6 26  48  15  3  2 373 4,0 Setuju 7 36  41  15  1  1 391 4,2 Sangat Setuju 8 34  44  13  3  0 391 4,2 Sangat Setuju 9 17  48  24  4  1 357 3,8 Setuju

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Susan Dian Purnamasari, Febriyanti Panjaitan, at all | 153
10 22  45  23  2  2 363 3,9 Setuju 11 13  38  36  6  1 337 3,6 Setuju 12 14  40  29  10  1 337 3,6 Setuju 13 29  46  13  6  0 380 4,0 Setuju 14 31  42  19  2  0 384 4,1 Setuju 15 35  39  19  0  1 388 4,1 Setuju 16 23  46  20  4  1 367 3,9 Setuju 17 20  42  26  6  0 358 3,8 Setuju 18 35  41  15  1  2 386 4,1 Setuju 19 13  49  30  2  0 355 3,8 Setuju 20 19  49  22  4  0 365 3,9 Setuju
Dari hasil perhitungan untuk setiap indikator pertanyaan dapat diketahui bahwa pada variabel 7 dan 8, responden memberikan gambaran sangat setuju  kualitas  sistem  pada  media  e- learning yang  telah  berjalan.  Dari semua  masing-masing  indikator  90%  memberikan  respons  setuju  dan 10% memberikan sangat setuju dengan media tersebut.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian uang telah dilakukan dengan 20 pertanyaan berdasarkan  model DeLone dan McLeann untuk  melihat  optimalisasi penggunaan  media  e-learning  yang  pada  pada  Universitas  XYZ  di  kota Palembang  dapat  disimpulkan  bahwa  media  tersebut  telah  berjalan dengan  optimal  dan  pengguna  merasa  setuju  dengan  sistem  yang  telah berjalan selama ini terutama pada kualitas sistem yang berjalan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N.  S.  Hanum,  “Keefetifan  e -learning  sebagai  media  pembelajaran (studi evaluasi model pembelajaran e-learning SMK Telkom Sandhy Putra Purwokerto),” J. Pendidik. vokasi , vol. 3, no. 1, 2013.
[2] N. Hidayati, “Sistem E -Learning Untuk Meningkatkan Proses Belajar Mengajar:  Studi  Kasus  Pada  SMA  Negeri  10  Bandar  Lampung,” Telemat. Mkom , vol. 2, no. 2, pp. 153 – 170, 2016.
[3] S.  Maudiarti,  “Penerapan  E -Learning  Di  Perguruan  Tinggi. Perspektif Ilmu Pendidikan.” 2018.

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
154 | Optimalisasi Penggunaan Media E-Learning menggunakan .....
[4] I.  Purwandani,  “Analisa  tingkat  kepuasan  pengg una  elearning menggunakan eucs dan model delone and mclean,” Indones. J. Softw. Eng. , vol. 4, no. 2, pp. 99 – 106, 2018.
[5] I.  Yuwono,  “Efektifitas  E -Learning  Pusdiklat  BMKG  Menggunakan Model Delone & Mclean,” Bina Manfaat Ilmu J. Pendidik. , vol. 1, no.
4, 2018.
[6] A.  D.  A.  D.  Putranti,  “Kualitas  dan  Kesuksesan  Implementasi Layanan  E-Learning  Berbasis  Moodle  dengan  Menggunakan Expectation –Confirmation Model dan Delone and Mclean’s Model.” Universitas Brawijaya, 2018. [7] S.  Petter,  W.  DeLone,  and  E.  McLean, “Measuring  information systems success: models, dimensions, measures, and interrelationships,” Eur. J. Inf. Syst. , vol. 17, no. 3, pp. 236 – 263, 2008.
[8] L.  Meilani,  A.  I.  Suroso,  and  L.  N.  Yuliati,  “Evaluasi  Keberhasilan Sistem Informasi Akademik dengan Pendekatan Model DeLone dan McLean,” J. Sist. Inf. Bisnis , vol. 2, pp. 137 – 144, 2020.
[9] C.  A.  Haris,  W.  A.  Bambang  Soedijono,  and  A.  Nasiri,  “Evaluasi Aplikasi  Ruang  Guru  Menggunakan  Model  UTAUT2  dan  Model Kesuksesan DeLone and McLean,” J. Tek. dan Inov , vol. 4, no. 1, pp.
1 – 9, 2020.
[10] S.  Setiati  and  M.  K.  Azwar,  “COVID - 19  and  Indonesia,” Acta  Med. Indones. , vol. 52, no. 1, pp. 84 – 89, 2020.
[11] D. Novita, “Evaluasi Kesuksesan Portal Online Dengan Pendekatan Model DeLone dan McLean (Studi Kasus: Perusa haan XYZ),” JATISI (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  31 – 42,
2019.
[12] D. Sugiyono, “Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D,” 2013.
[13] M. Muhammad and A. Arief, “Evaluasi Faktor -Faktor Sukses Sistem Informasi Rumah Sakit pada Rumah Sakit XYZ Menggunakan Model Delone & Mclean,” IJIS-Indonesian J. Inf. Syst. , vol. 5, no. 2, 2020.
[14]  Sugiyono, Metode Penelitian Tindakan . 2008.
[15] F.  Furkonudin,  E.  Suryadi,  and  D.  Darmanto,  “Evaluasi  Kualitas Layanan  Website  E-commerce  Blibli.  com  Menggunakan  Metode WebQual  4.0  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Online,”
SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE , vol. 4, no. 1, pp. 2 – 3, 2016.
[16] F.  Panjaitan,  S.  D.  Purnamasari,  and  C.  Buana,  “Evaluasi  Kualitas Layanan Sistem Keuangan Desa Menggunakan Webqual 4.0,” J. Inf.
Technol. Ampera , vol. 3, no. 1, pp. 15 – 25, 2022.
[17] S. Arikunto, “Prosedur penelitian suatu pendekatan praktik,” 2013.

## Journal of Computer and Information Systems Ampera
Vol. 3, No. 3, September 2022 e-ISSN: 2775-2496
https://journal-computing.org/index.php/journal-cisa/index
Susan Dian Purnamasari, Febriyanti Panjaitan, at all | 155
[18]  D.  K.  Wardani, Pengujian  Hipotesis  (Deskriptif,  Komparatif  dan Asosiatif) . LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah, 2020.