Vol. 14. No. 01, Januari 2023: 34-38 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte p-ISSN: 2086 ‐ 9479   e-ISSN: 2621-8534

## Analisis Indeks Keandalan EAF dan EFOR Pada Pembangkit PT. Cahaya Fajar Kaltim
Hafidz Akhmad Adnan * , Rizky Nurkholas Yuke Syahputra, Aprilian Sasi Kirana Purwa Saputra, Heri Irawan, Nur Rani Alham, Muslimin
Teknik Elektro, Universitas Mulawarman, Samarinda
* hafidzakhmad246@gmail.com
Abstrak—Listrik  telah  menjadi  salah  satu  kebutuhan pokok  dalam  menjadi  sumber  energi  primer  dalam kehidupan  sehari-hari.  Hampir  semua  aspek  kehidupan manusia  memerlukan  energi  listrik,  di  perkantoran, rumah  tangga,  dan  perindustrian.  Dalam  memenuhi kebutuhan  akan  energi  listrik  didirikan  pembangkit- pembangkit  yang  baru.  Terdapat  beberapa  faktor  yang berhubungan  dengan  keandalan  energi  listrik.  Faktor tersebut  meliputi  probabilitas,  bekerja  sesuai  dengan fungsinya,  periode  waktu,  dan  kondisi  operasi.  Dalam menjamin  dan  memenuhi  kebutuhan  akan  energi  listrik konsumen, maka keandalan dari sebuah sistem pembangkit  sangatlah  penting.  Tingkat  keandalan    yang tinggi akan menentukan kontinuitas serta keandalan dari sebuah sistem pembangkitan  energi listrik. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  indeks keandalan  unit  pembangkit  berdasarkan  nilai  EAF (Equivalent  Availability  Faktor)  dan  EFOR  (Equivalent Forced  Outage  Rate)  pada  PT.  Cahaya  Fajar  Kaltim. Pada generator pertama EAF terendah terjadi yaitu pada bulan  september  dan  bulan  oktober  sebesar  68,31%  dan 60,78%  serta  nilai  EFOR  sebesar  0%.  Pada  generator kedua  EAF  terendah  terjadi  yaitu  pada  bulan  agustus dan  di  bulan  september  sebesar  60%  dan  76,50%  serta nilai  EFOR  sebesar  0,34%  dan  0%.  Sedangkan,  pada generator  ketiga  EAF  terendah  terjadi  bulan  april  yaitu sebesar  42,13%  dengan  nilai  EFOR  sebesar  0,37%. Faktor  yang  dapat  mempengaruhi  nilai  dari  EAF  yaitu plant hour, derating, dan outage. Sedangkan, faktor yang dapat mempengaruhi nilai  dari EFOR yaitu jam operasi atau  (service  hour),  dan  jam  keluar  paksa  (force  outage hour).
Kata Kunci—Derating, EAF, EFOR, FOH, Keandalan (Reability)
DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.007

## I. P ENDAHULUAN
Seiring  dengan  pesatnya  perkembangan  teknologi,  maka kecenderungan  penggunaan  sumber  energi  juga  terus meningkat.  Salah  satu  energi yang paling banyak  digunakan adalah  energi  listrik.  Listrik  telah  menjadi  salah  satu kebutuhan pokok dalam menjadi sumber energi primer dalam
kehidupan  sehari-hari.  Hampir  semua  aspek  kehidupan manusia  memerlukan  energi  listrik,  di  perkantoran,  rumah tangga, dan perindustrian. Dalam memenuhi kebutuhan akan energi listrik didirikan pembangkit-pembangkit yang baru.
Terdapat  beberapa  faktor  yang  berhubungan  dengan keandalan energi listrik. Faktor tersebut meliputi probabilitas, bekerja sesuai dengan fungsinya, periode waktu, dan  kondisi  operasi.  Dalam  menjamin  dan  memenuhi kebutuhan  akan  energi  listrik  konsumen,  maka  keandalan dari  sebuah  sistem  pembangkit  sangatlah  penting.  Tingkat keandalan    yang  tinggi  akan  menentukan  kontinuitas  serta keandalan dari sebuah sistem pembangkitan  energi listrik.[1]
Equivalent  Availability  Faktor (EAF)  adalah  sebuah metode  analasis  yang  melakukan  perbandingan  pada  sebuah nilai  yang  didapat  dari  kesiapan  unit  pembangkit  untuk beroperasi  dibagi  dengan  waktu  dalam  satu  periode  dikali seratus  persen.  Indikator  keberhasilannya  dari  penggunaan metode  ini  adalah  dengan  melihat    nilai  EAF  yang  dicapai apakah telah menunjukkan hasil yang lebih besar dari target atau belum.
Equivalent  Forced  Outage  Rate yang  disingkat  EFOR merupakan  Tingkat  Pemadaman  Paksa  atau Forced  Outage Rate yang  telah  memperhitungkan  dampak derating pada pembangkit.  Dengan  kata  lain  EFOR  merupakan  faktor gangguann  ( forced  outage  rate )  yang  terpantau  atau  tercatat dengan memperhatikan pada lama (jam) ganguan ( derating ). Indikator  keberhasilan  dari  penggunaan  metode  ini  adalah dengan  memperhatikan  nilai  EFOR,  apabila  pencapain nilainya  lebih  kecil  dari  target  yang  ditentukan,  maka  nilai EFOR dapat dikatakan telah berhasil.[2-3]
Pada  penelitian  kali  ini,  penulis  bertujuan  untuk mengetahui    indeks  keandalan  unit  pembangkit  berdasarkan nilai  EAF  ( Equivalent  Availability  Faktor )  dan  EFOR ( Equivalent  Forced  Outage  Rate )  pada  PT.  Cahaya  Fajar Kaltim pada tahun 2019.

## II. P ENELITIAN T ERKAIT
Pada  Bab  ini  merupakan  pembahasan  mengenai penelitian  sebelumnya  serta  tinjauan  pustaka  dan  penjelasan dari persamaan yang  digunakan untuk mengetahui hasil dari data  pembangkit,  sehingga  data  tersebut  bisa  diketahui  hasil perhitungan  nilai  EAF  dan  EFOR  pada  data  pembangkit tersebut.
A. Adnan et al., Analisis Indeks Keandalan EAF dan EFOR Pada Pembangkit PT. Cahaya Fajar Kaltim
Faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi  nilai  dari  EAF diantaranya  adalah Plant  Hour , Outage,  Derating , Outside Management  Control  Outages .  Faktor  tersebut  haruslah diperhatikan  dengan  seksama  hal  tersebut  bertujuan  untuk meningkatkan taraf slang kepercayaan dari indeks mutu hasil perhitungan EAF[4].
Pada  faktor  EAF  terdapat  poin penting  yang  harus  di perhatikan.  Hal  tersebut  adalah  pada  poin ganguan  yang menjadi  poin  paling  penting  hal  tersebut  dikarenakan  pada poin  ganmguan  terdapat  faktor-faktor  yang  memiliki pengaruh  paling  besar dalam pengolahan  data.  Faktor-faktor tersebut adalah MVAR, naiknya arus generator dan nilai cos Q pada area pembangkitan tenaga listrik[2].
Pada perhitungan nilai EFOR  terdapat poin penting yang sangat mempengaruhi nilai atau data hasil keakuratan EFOR. Poin penting tersebut adalah jam operasi atau pelayanan dan Forced  Outage  Hours (FH).  Pada  EFOR  bagian  paling berpengaruh adalah Forced Outage Hours (FH), hal tersebut disebabkan  oleh  peranan  dari  FH  sendiri  yang  merupakan penentu  tingkatan  indikasi  kehandalan  pada  sebuah pembangkit[2].
FH merupakan indikator yang menjelaskan mengenai jam Unit Pembangkit keluar dari sistem akibat kerusakan amupun faktor  lain  yang  menjadi  penyebab  utama  pembangkit  tidak beroprasi  dan  tidak  terprediksi  sebelumnya.  Periode  Force Outage  terjadi pada saat sebuah unit pembangkit keluar dari jaringan interkoneksi sampai dengan sistem pembangkit siap operasi atau masuk dan masuk kembali pada sistem jaringan interkoneksi kembali[3].
Pada  penelitian  sebelumnya  dilakukan  dengan  cara menganalisis  data  menggunakan  program  Microsoft  Excel untuk  mengetahui  nilai  pada equivalent  availability  factor (EAF)  dan NetCapacity  Factor (NCF)  serta  mengetahui kondisi PLTA Bakaru pada analisis yang dilakukan[3].
Keandalan  merupakan  suatu  sistem  yang  berkaitan  erat kondisi  kesiapan  kerja  pada  suatu  alat  dalam  periode  waktu tertentu  dan  dalam  kondisi  yang  siap  untuk  digunakan  atau dapat  diandalkan  dalam  melakukan  fungsinya.  Keandalan sistem  tenaga  listrik  dapat  didefinisikan  sebagai  sebuah ukuran yang menyatakan tingkat kepercayaan dari pelayanan sistem terhadap pemenuhan dari suatu kebutuhan utama akan sumber daya energi listrik konsumen. Suatu unit pembangkit dapat  keluar  dari  sistem  interkoneksi  jaringan  listrik  jika terdapat  hal-hal  yang  mengganggu  proses  intekoneksinya, sehingga  tidak  dapat  membangkitkan  energi  listrik  untuk mensuplai  daya  listrik  pada  sebuah  sistem  yang  terhubung dengan  sistem  interkoneksi.  Dalam  keadaan  yang  demikian, unit pembangkit mengalami sebuah keadaan yang dinamakan outage. Outage (pelepasan) merupakan sebuah keadaan yang menyebabkan  suatu  komponen  pembangkit  tenaga  listrik tidak  dapat  bekerja  sesuai  dengan  fungsinya.  Hal  tersebut memaksa  sebuah  pembangkit  untuk  harus  melepaskan  diri dari sistem interkoneksi jaringan tenaga listrik yang ada[2][5- 10].
III. M ETODOLOGI
P ENELITIAN
Metodologi  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah dengan menggunakan metode pengumpulan data,
perhitungan  nilai  EAF (Equivalent  Availability  Factor) , perhitungan  nilai  EFOR (Equivalent  Force  Outage  Rate) , analisa  dan  pembahasan,  serta  kesimpulan.    Data  yang dikumpulkan  berupa  data  kelistrikan  yang  memuat  tentang informasi  pembangkitan  bulanan  serta  data  beban  puncak bulanan pada tahun 2019 di PT. Cahaya Fajar Kaltim. 1. Diagram Alir Penelitian
Gambar  1  menunjukkan  flowchart  metode  penelitian yang dilakukan:
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
2. Menghitung EAF ( Equivalent Availability Faktor )
Keterangan:
AH = Available Hour
PH = Period Hours
EFDH  = Equivalent Forced Derated Hours EMDH  = Equivalent Maintenance Derated Hours EPDH  = Equivalent Planned Derated Hours
3. Menghitung EFOR ( Equivalent Forced Outage Rate )
Keterangan:
SH
= Service Hours
FOH = Forced Outage Hours
ERSFDH = Equivalent Reserve Shutdown Forced Derated Hours
𝐸𝐴𝐹 = 𝐴𝐻 −(𝐸𝐹𝐷𝐻 + 𝐸𝑀𝐷𝐻 + 𝐸𝑃𝐷𝐻 ) 𝑃𝐻 x 100%........... (1)
𝐸𝐹𝑂𝑅 = 𝐹𝑂𝐻 + 𝐸𝐹𝐷𝐻 𝐹𝑂𝐻+𝑆𝐻 + 𝐸𝑅𝑆𝐹𝐷𝐻 x 100% ………………… .. … (2)
Mulai Pembuatan Jurnal
Studi Literatur Studi Bimbingan Pengambilan Data Perhitungan EAF dan EFOR Analisa dan Pembahasan Selesai
A. Adnan et al., Analisis Indeks Keandalan EAF dan EFOR Pada Pembangkit PT. Cahaya Fajar Kaltim

## IV. H ASIL DAN A NALISA
Pada  bagian  ini  akan  membahas  mengenai  data-data  dan perhitungan  yang  nantinya  akan  diolah  dan  dianalisa  pada bagian selanjutnya.

## A. Data Unit Pembangkit Data Unit Pembangkit 1
Terdapat  data  keandalan,  data  ketersediaan,  dan  data produktifitas  dari  unit  pembangkit  listrik  pada  PT.  Cahaya Fajar Kaltim selama satu tahun yaitu pada tabel 1.
Tabel 1. Data Pada Pembangkit CFK1
Bulan AH EFDH EMDH EPDH PH FOH SH ERSFDH Januari 736.88 - - - 744 7.12 736.88 - Februari 672 - 4.29 - 672 - 672 - Maret 720.47 - 11.95 - 744 - 720.47 - April 698.27 - - - 720 21.73 698.7 - Mei 723.39 0.66 - - 744 14.61 723.39 - Juni 691.5 4.08 - - 720 - 691.5 - Juli 732.25 10.31 3.89 - 744 11.75 732.25 - Agustus 726.05 16.27 - - 744 - 726.05 - September 491.87 - - - 720 - 491.87 - Oktober 452.2 - - - 744 - 452.2 - November 720 - - - 720 - 720 - Desember 744 - - - 744 - 744 -

## Data Unit Pembangkit 2
Pada  pembangkit  kedua  didapatkan  data  keandalan,  data ketersediaan,  dan  data  produktifitas  dari  unit  pembangkit listrik pada PT. Cahaya Fajar Kaltim selama satu tahun yaitu pada tabel 2.
Tabel 2. Data Pada Pembangkit CFK2
Bulan AH EFDH EMDH EPDH PH FOH SH ERSFDH Januari 730.4 - - - 744 13.6 730.4 - Februari 672 - - - 672 - 672 - Maret 716.2 - - - 744 - 716.2 - April 668.3 - - - 720 51.7 668.3 - Mei 744 0.78 - - 744 - 744 - Juni 705.52 0.48 - - 720 - 705.52 - Juli 731.27 22.87 2.26 - 744 12.37 731.27 - Agustus 450.15 16.27 2.19 - 744 - 450.15 - September 550.77 - - - 720 - 550.77 - Oktober 732.75 - - - 744 - 732.75 - November 720 - - - 720 - 720 - Desember 744 - - - 744 - 744 -

## Data Unit Pembangkit 3
Pada  pembangkit  ketiga  didapatkan  data  keandalan,  data ketersediaan,  dan  data  produktifitas  dari  unit  pembangkit listrik pada PT. Cahaya Fajar Kaltim selama satu tahun yaitu pada tabel 3.
Tabel 3. Data Pada Pembangkit CFK3
Bulan AH EFDH EMDH EPDH PH FOH SH ERSFDH Januari 744 - - - 744 - 744 - Februari 672 - - - 672 - 672 - Maret 625.8 - - - 744 - 625.8 - `April 303.35 - - - 720 1.13 303.35 - Mei 744 0.74 - - 744 - 744 - Juni 720 - - - 720 - 720 - Juli 744 - - - 744 - 744 - Agustus 741.5 - - - 744 2.5 741.5 - September 700.07 - - - 720 19.93 700.07 - Oktober 744 - - - 744 - 744 - November 720 - - - 720 - 720 - Desember 673.8 - - - 744 - 673.8 -

## B. Perhitungan EAF

## Perhitungan  EAF dan EFOR Pada Pembangkit  CFK1
Perhitungan  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  data pada bulan januari sehingga didapatkan hasil sebagai berikut:
Tabel 4. Data Hasil Perhitungan EAF dan EFOR Pada CFK1
Bulan CFK 1 EAF (%) EFOR (%) Januari 99,04 0,97 Febuari 99,36 0 Maret 95,23 0 April 96,98 3,11 Mei 97,95 2,09 Juni 95,47 0,59 Juli 96,41 3,01 Agustus 95,40 2,24 September 68,31 0 Oktober 60,78 0 November 100 0 Desember 100 0
Hasil  perhitungan  tabel  4  didapatkan  dari  perhitungan dengan menggunakan persamaan EAF dan EFOR dari bulan januari  sampai  dengan  bulan  desember  pada  generator  atau pembangkit CFK1.

## Perhitungan  EAF dan EFOR Pada Pembangkit  CFK2
Perhitungan  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  data pada bulan januari sehingga didapatkan hasil sebagai berikut:
𝐸𝐴𝐹 = 736.88 −(0 + 0 + 0 )
744
x 100% =  99.04%
𝐸𝐹𝑂𝑅 = 7.12 + 0 7.12 + 736.88 + 0 x 100% = 0.97%
𝐸𝐴𝐹 = 730.4 −(0 + 0 + 0 ) 744 x 100% = 98.17% 𝐸𝐹𝑂𝑅 = 13.6 + 0
13.6 + 730.4 + 0 x 100% = 1.86%
Tabel 5. Data Hasil Perhitungan EAF dan EFOR Pada CFK2 Bulan CFK 2 EAF (%) EFOR (%) Januari 98,17 1,86 Febuari 100 0 Maret 96,26 0 April 92,82 7,74 Mei 99,9 0,10 Juni 97,92 0,07 Juli 94,91 4,87 Agustus 60 0,34 September 76,50 0 Oktober 98,49 0 November 100 0 Desember 100 0
Hasil  perhitungan  tabel  5  didapatkan  dari  perhitungan dengan menggunakan persamaan EAF dan EFOR dari bulan januari  sampai  dengan  bulan  desember  pada  generator pembangkit CFK2.

## Perhitungan  EAF dan EFOR Pada Pembangkit  CFK3
Perhitungan  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  data pada bulan januari sehingga didapatkan hasil sebagai berikut:
Tabel 6. Data Hasil Perhitungan EAF dan EFOR Pada CFK3
Bulan CFK 3 EAF (%) EFOR (%) Januari 100 0 Febuari 100 0 Maret 84,11 0 April 42,13 0,37 Mei 99,9 0,10 Juni 100 0 Juli 100 0 Agustus 99,9 0,34 September 97,23 2,85 Oktober 100 0 November 100 0 Desember 90,56 0
Hasil  perhitungan  tabel  6  didapatkan  dari  perhitungan dengan menggunakan persamaan EAF dan EFOR dari bulan januari  sampai  dengan  bulan  desember  pada  generator  atau pembangkit CFK3.

## C. Analisa dan Pembahasan
Pada  perhitungan  EAF  dan  EFOR  dari  ke-tiga  buah generator  atau  pembangkit  tersebut  didapatkan  data  hasil sebagai berikut :
Tabel 7. Data Hasil Perhitungan EAF dan EFOR
Bulan CFK 1 CFK 2 CFK 3 EAF (%) EFOR (%) EAF (%) EFOR (%) EAF (%) EFOR (%) Januari 99,04 0,97 98,17 1,86 100 0 Febuari 99,36 0 100 0 100 0 Maret 95,23 0 96,26 0 84,11 0 April 96,98 3,11 92,82 7,74 42,13 0,37 Mei 97,95 2,09 99,9 0,10 99,9 0,10 Juni 95,47 0,59 97,92 0,07 100 0 Juli 96,41 3,01 94,91 4,87 100 0s Agustus 95,40 2,24 60 0,34 99,66 0,34 September 68,31 0 76,50 0 97,23 2,85 Oktober 60,78 0 98,49 0 100 0 November 100 0 100 0 100 0 Desember 100 0 100 0 90,56 0
Berdasarkan    data  tabel  7  dapat  dilihat  bahwa  terdapat beberapa  bulan  yang    mengalami  derating  atau  penurunan kinerja  pada  unit  generator.  Pada  generator  pertama  EAF terendah  terjadi  yaitu  pada  bulan  september  dan  bulan oktober  sebesar  68,31%  dan  60,78%  serta  nilai  EFOR sebesar 0%. Pada generator kedua EAF terendah terjadi yaitu pada bulan agustus dan di bulan september sebesar 60% dan 76,50% serta nilai EFOR sebesar 0,34% dan 0%. Sedangkan, pada generator ketiga EAF terendah terjadi bulan april yaitu sebesar  42,13%  dengan  nilai  EFOR  sebesar  0,37%.  Pada generator pertama terjadi derating sebanyak 8 kali mulai dari bulan  maret  sampai  dengan  bulan  oktober.  Pada  generator kedua  terjadi  sebanyak  6  kali derating pada  bulan  maret, april, juni, juli, agustus, dan september. Pada generator ketiga terjadi  sebanyak  4  kali  yaitu  pada  bulan  maret,  april, september dan desember. Derating dapat terjadi apabila unit tidak mampu mencapai 98% DMN (Daya Mampu Netto) dan lebih  dari  30  menit.  Faktor  yang  dapat  mempengaruhi  nilai dari EAF yaitu plant hour, derating, dan outage . Sedangkan, faktor  yang  dapat  mempengaruhi  nilai  dari  EFOR  yaitu  jam operasi  atau  ( service  hour ),  dan  jam  keluar  paksa  ( force outage hour ).

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  pada  perhitungan  dan  analisis  data  tersebut didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Pada generator pertama EAF terendah terjadi yaitu pada bulan september dan bulan oktober sebesar 68,31% dan 60,78%  serta  nilai  EFOR  sebesar  0%.  Pada  generator kedua  EAF  terendah terjadi  yaitu  pada  bulan  agustus dan  di  bulan  september  sebesar  60%  dan  76,50%  serta nilai  EFOR  sebesar  0,34%  dan  0%.  Sedangkan,  pada generator  ketiga  EAF  terendah terjadi  bulan  april  yaitu sebesar 42,13% dengan nilai EFOR sebesar 0,37%.
2. Pada generator pertama terjadi derating sebanyak 8 kali mulai  dari  bulan  maret  sampai  dengan  bulan  oktober. Pada  generator  kedua derating terjadi  sebanyak  6  kali drating  pada  bulan  maret,  april,juni,  juli,  agustus,  dan
𝐸𝐴𝐹 = 744 −(0 + 0 + 0 ) 744 x 100% = 100% 𝐸𝐹𝑂𝑅 = 0 + 0 0 + 744 + 0 x 100% = 0%
september. Pada generator ketiga terjadi sebanyak 4 kali yaitu pada bulan maret, april, september dan desember.
3. Faktor  yang  dapat  mempengaruhi  nilai  dari  EAF  yaitu Plant  Hour,  derating, dan Outage.  S edangkan,  faktor yang  dapat  mempengaruhi  nilai  dari  EFOR  yaitu  jam operasi atau ( service hour ), dan jam keluar paksa ( force outage hour ).

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima  kasih  kepada  pihak-pihak  yang  telah  membantu untuk  menyelesaikan  pembuatan  penelitian  Analisis  Indeks Keandalan  EAF  dan  EFOR  Pada  Pembangkit  PT.  Cahaya Fajar  Kaltim,  serta  ucapan  terima  kasih  kepada  tim  editorial Jurnal Teknik Elektro Universitas Mercu Buana.

## D AFTAR P USTAKA
[1] F.  Firdaus,  “OPHAR  Pembangkit,”  Academia.edu,  Jun.  20,  2019. https://www.academia.edu/39643143/OPHAR_Pembangkit.
[2] Prasetyo, Gunawan Eko, S. Sulasno, and S. Handoko, “Studi Tentang Indeks  Keandalan  Pembangkit  Tenaga  Listrik  Wilayah  Jawa  Tengah Dan  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  - Diponegoro  University  | Institutional  Repository  (UNDIP-IR) ,”  Undip.ac.id,  Jan.  2011,  doi: http://eprints.undip.ac.id/25480/1/ML2F002580.pdf.
[3] T.  A.  M.  Jaya  and  P.  Sukusno,  “Evaluasi  Kajian  Indeks  Kinerja Pembangkit Unit 1 di PLTU Ombilin. In Prosiding Seminar Nasional Teknik Mesin , No. 1, pp. 1314-1320, 2022.
[4] T.  Haposan,  “Perbaikan  Faktor  Tingkat  Kesiapan  Pembangkit  Pada PT.  X.  Dengan  Metode  Benchmarking  =  Improvement  Equivalent Availability  Factor  Power  Plant  In  PT.  X.  with  Benchmarking Method,” Universitas Indonesia Library, 2023.
[5] B.  Winantara  and  B.  Husodo,  “Evaluasi  Tahanan  Kontak  Pemutus Tenaga  Tegangan  Tinggi  Di  Gardu  Induk  150  KV  Bandung  Selatan Berdasarkan Failure Mode Effect Analysis (FMEA),” Jurnal Teknologi Elektro , vol. 10, no. 2, p. 103, Dec. 2019, doi: https://doi.org/10.22441/jte.v10i2.004.
[6] A. Ilintamon, Marthinus Pakiding, and H. Tumaliang, “Analisis Unjuk Kerja Sistem Produksi Listrik Pada Pembangkit Listrik Tenaga Diesel Waena,” Jurnal  Teknik Elektro  dan Komputer , vol. 8, no.  3, pp.  133– 142, 2019, doi: https://doi.org/10.35793/jtek.8.3.2019.26593.
[7] Nathaniel Lumalan Bijang, Yonatan Parassa, Yohanis Sampe Rompon, Toban  Tiku  Pairunan,  L.  J.  Mappadang,  and  Arnold  Robert Rondonuwu,  “Analisa  Indeks  Keandalan  Pembangkit  Listrik  Pulau Miangas,” Prosiding  Seminar  Nasional  Produk  Terapan  Unggulan Vokasi , vol. 1, no. 2, pp. 24–33, 2022.
[8] S.  Syahrial,  K.  Sawitri,  and  P.  Gemahapsari,  “Studi  Keandalan Ketersediaan  Daya  Pembangkit  Listrik  pada  Jaringan  Daerah  ‘X,’” ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik  Elektronika ,  vol.  5,  no.  1,  p.  93,  Mar.  2018,  doi: https://doi.org/10.26760/elkomika.v5i1.93.
[9] N. Nurdiana, “Studi Keandalan Sistem Distribusi 20 Kv Gardu Induk Talang Ratu Palembang,” Jurnal Ampere , vol. 2, no. 1, Aug. 2017, doi: https://doi.org/10.31851/ampere.v2i1.1208.
[10] E.  Erhaneli,  “Analisa  Keandalan  SUTT  150  kV  Berdasarkan  Indeks Keadalan  Sistem  Transmisi  Pada  PT.  PLN  (Persero)  Tragi Payakumbuh,” Jurnal Teknik Elektro ITP , vol. 8, no. 1, pp. 13–19, Jan. 2019, doi: https://doi.org/10.21063/jte.2019.3133803.