e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.249 2022

## HUBUNGAN HAMBUR BALIK AKUSTIK KELOMPOK IKAN DAN KEPADATAN IKAN PELAGIS DI PERAIRAN PULAU BAAI KOTA BENGKULU
Relationship of acoustic volume backscattering of fish aggregations and density of pelagic fish in the waters of Pulau Baai Bengkulu City
Fingki Septiyani 1) , Deddy Bakhtiar 1*) , Ari Anggoro 1)
1 Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Pertanian, Universitas Bengkulu, Jl. W.R. Supratman Kandang Limun Bengkulu, Indonesia
*) Korespondensi: deddybakhtiar@unib.ac.id
Diterima: 1 Juli 2022; Disetujui: 5 November 2022

## ABSTRAK
Perairan  Pulau  Baai  merupakan  perairan  yang  unik  bersifat  tertutup  atau  terlindung  yang memiliki sumberdaya ikan pelagis kecil, dimanfaatkan sebagai area penangkapan ikan pelagis bagi  nelayan  lokal  sehingga  dapat  membantu  perekonomian  masyarakat.  Salah  satu  metode yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  gambaran  distribusi  kepadatan  ikan  pelagis  adalah dengan  pemanfaatan  teknologi  hidroakustik.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  nilai hambur balik akustik ( volume backscattering strength, SV ) dari ikan pelagis dan dihubungkan dengan  pendugaan  kepadatan  ikan  pelagis  di  perairan  Pulau  Baai  Kota  Bengkulu,  melalui pengukuran  akustik  secara in-situ .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  di  perairan  Pulau Baai  diperoleh  nilai  rata-rata  SV  tertinggi  yaitu  -50.47  dB  diduga  memiliki  kepadatan  ikan sebesar  2.57  ind/m3  sedangkan  untuk  rata-rata  SV  yang  rendah  dengan  nilai  -57.48  dB diduga  memiliki  kepadatan  sebesar  0.04  ind/  m 3 .  Kepadatan  ikan  pelagis  diduga  secara akustik sebesar 26.47 ind/m 3 di kolom perairan Pulau Baai. Nilai SV mempengaruhi  dugaan kepadatan  ikan  sebesar  69%  dan  dikategorikan  memiliki  korelasi  tinggi  dan  arah  korelasi yang  positif.
Kata Kunci : kepadatan ikan, akustik, kawanan ikan

## ABSTRACT
The  waters  of  Pulau  Baai  are  unique  waters  that  are  closed  or  protected  which  have  small pelagic fish resources, used as pelagic fishing areas for local fishermen so that they can help the community's economy. One method that can be used to describe the distribution of pelagic fish  density  is  the  use  of  hydroacoustic  technology.  This  study  aims  to  analyze  the  value  of acoustic  backscattering  (volume  backscattering  strength,  SV)  of  pelagic  fish  and  associated with the estimation of the density of pelagic fish in the waters of  Pulau Baai, Bengkulu City, through in-situ acoustic measurements. The results showed that in the waters of  Pulau Baai the highest average SV value was -50.47 dB, which was thought to have a fish density of 2.57 ind/m3  while  for  a  low  average  SV  with  a  value  of  -57.48  dB,  it  was  assumed  to  have  a density of 0.04 ind/m 3 . The density of pelagic fish is acoustically estimated at 26.47 ind/m 3 in the water column of Pulau Baai. The SV value affects the estimated fish density by 69% and is categorized as having a high correlation and a positive correlation direction.
Keywords : fish density, acoustics, school of fish
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.249 2022

## PENDAHULUAN
Perairan  Pulau  Baai  merupakan perairan yang dimanfaatkan sebagai kawasan pelabuhan umum yang digunakan  sebagai  satu-satunya  jalur pengangkutan  laut  beberapa  komoditi  dan barang kebutuhan pokok baik yang masuk Bengkulu maupun yang keluar (Supiyati et al. 2009).  Secara  umum,  aktivitas  di daerah  Pulau  Baai  tidak  sebatas  hanya sebagai pelabuhan jalur pengangkutan laut beberapa  komoditi  dan  barang  kebutuhan pokok,  namun    Perairan    Pulau  Baai  juga memiliki pelabuhan pendaratan ikan (PPI) atau  armada  kapal  perikanan  dan  juga tempat  pelelangan  ikan.  Perairan  Pulau Baai  mempunyai  bentuk  perairan  yang tertutup/laguna,  kondisi  ini  membuat jumlah  arus  air  yang  masuk  ke  dalam perairan Pulau Baai tidak terlalu besar dan kecepatan  arus  yang  keluar  juga  sangat kecil.
Perairan Pulau Baai merupakan perairan  yang  unik  bersifat  tertutup  atau terlindung  dan  mempunyai  ekosistem mangrove disekitarnya. Ekosistem mangrove  merupakan  ekosistem  yang dipengaruhi  oleh  kondisi  perairan  yang berubah  setiap  saat.  Ekosistem  mangrove dapat memberikan pengaruh terhadap biota perairan  yang  hidup  berasosiasi  dengan ekosistem  tersebut.  Rahman et  al. (2014) mengatakan  ketersediaan  berbagai  jenis makanan yang terdapat pada ekosistem ini telah  membuatnya  sangat  penting  karena berguna  sebagai  daerah  asuhan  ( nursery ground )  bagi  berbagai  jenis  biota  seperti kerang,    ikan,  udang,  kepiting,  dan  jenis biota  lainnya,  daerah  memijah  ( spawning ground )  dan  tempat  mencari  makan ( feeding ground ). Perairan Pulau Baai memiliki sumberdaya  ikan  diantaranya  ikan  pelagis kecil  yang  merupakan    kelompok  ikan yang  membentuk schooling di  dalam kehidupannya dan mempunyai sifat berenang bebas seperti melakukan migrasi atau perpindahan secara horizontal
mendekati  permukaan  maupun  vertikal dengan  tubuh  relatif  kecil  (Transition 2015).
Perairan  Pulau  Baai  dijadikan  salah satu  area  penangkapan  ikan  oleh  nelayan tradisional  di  sekitar  wilayah  Pulau  Baai. Nelayan tradisional di perairan Pulau Baai memperoleh  hasil  tangkapan  yang  sangat sedikit dikarenakan mengandalkan pengalaman untuk menentukan area penangkapan ikan, dan belum memanfaatkan  teknologi  untuk  menduga kepadatan  ikan,  sehingga  pemanfaatan sumberdaya  ikan  di  perairan  Pulau  Baai belum  maksimal.  Menurut  Arkham et  al.
(2020) penangkapan menggunakan teknologi unggul dan berbasis sumberdaya diharapkan  mampu  menunjang  aktivitas perikanan,  sehingga  dapat  memenuhi kebutuhan  manusia,  menjaga  keberadaan sumberdaya  dari  mampu  meningkatkan keterampilan  manusia  dalam  penerapan teknologi.
Upaya  memperoleh    informasi  dan data  yang  akurat  diperlukan  kombinasi antara  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi sebagai  dasar  dalam  mempertimbangkan metode yang baik. Salah satu metode yang dapat  diandalkan  dalam  mendeteksi  ikan adalah  melalui  pendekatan  hidroakustik untuk  mengetahui  kepadatan  ikan  pelagis (Manik et al., 2016). Kemudian. Fauziyah dan  Jaya  (2010)  menyebutkan  bahwa metode  hidroakustik  dapat  menjamin akurasi  dalam  memperkirakan  potensi sumberdaya  ikan  serta  referensi  untuk kesesuaian akurasi dengan data tangkapan.
Pengukuran  secara  akustik  akan menghasilkan  nilai  hambur  balik  ( volume backscattering  strength )  dari  kelompok ikan pelagis. Nilai hambur balik kelompok ikan ini diduga memiliki hubungan dengan dugaan  kepadatan  ikan  sehingga  dapat dijadikan  informasi  keberadaan  ikan  di suatu perairan. Penentuan area penangkapan  ikan  secara  hidroakustik belum pernah dilakukan di perairan Pulau Baai, informasi ini sangat diperlukan bagi
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.249 2022
nelayan  tradisional,  yang  mana  untuk mengetahui  area  penangkapan  ikan  yang dapat  mengoptimalkan  hasil  tangkapan nelayan,  selain  itu  dapat  mengetahui fungsi  dari  ekologi  perairan  Pulau  Baai. Penelitian ini bertujuan  menganalisis  nilai hambur balik akustik ( volume backscattering  strength )  dari  ikan  pelagis dan  dihubungkan  dengan  pendugaan kepadatan  ikan  pelagis  di  perairan  Pulau Baai  Kota  Bengkulu,  melalui  pengukuran akustik secara in-situ .

## METODE PENELITIAN
Pengambilan  data  akustik  dilakukan pada  bulan  September  2020  di  perairan Pelabuhan  Pulau  Baai.  Alat  dan  bahan yang  digunakan  pada  penelitian  yaitu Single  beam  echosounder  simrad EK-15, Laptop,  GPS,  Kapal  nelayan,  Genset, Thermometer , Refraktometer ,  pH  meter, Kamera, Tissue ,  Alat  tulis,  Ikan, Software echoview 8.0 , dan Microsoft Excel .
Sebelum  dilakukan  pengambilan  data terlebih  dilakukan  kalibrasi  terhadap  alat hidroakustik. Kalibrasi echosounder dilakukan  dengan  metode  target  standar (Foote et  al. ,  1987)  menggunakan  bola tungsten  carbide ukuran  38.1  mm  untuk frekuensi  200  kHz  yang  ditempatkan  pada sumbu akustik dari transduser.
Gambar 1. Transek pengambilan data akustik di perairan Pulau Baai
Pengambilan  data  dilakukan  melalui tracking berbentuk transek paralel (Gambar  1),  setiap  transek  terdiri  atas beberapa ESDU dengan jarak setiap ESDU
adalah  300  meter.  Diantara  2  titik  ESDU akan  dilakukan  pengukuran  parameter perairan. Pengambilan sampel ikan pelagis bertujuan  untuk  mengetahui  jenis-jenis ikan dan ukuran ikan yang ada di perairan Pulau  Baai.  Sampel  ikan  yang  diambil adalah  semua  jenis  ikan  pelagis  yang ditangkap  nelayan  di  perairan  Pulau  Baai tiap spesies sebanyak 30 ekor ikan.
Data  akustik  diperoleh  dari  instrumen echosounder Simrad  EK-15 single  beam dalam  bentuk  data  mentah  ( raw data) selanjutnya  diolah  dengan  menggunakan software  echoview 4.1.  Pengolahan  data pada kolom perairan dimulai dari permukaan  sampai  kedalaman  0,5  m  dari dasar  perairan.  Menurut  White et  al . (2013)  rentang  kedalaman  ini  merupakan rentang kedalaman dimana sering ditemukannya kelompok ikan pelagis.
Pengolahan  data  nilai  Sv  dilakukan dengan  menggunakan software  ER 60 (Simrad  Kongsberg  Maritime  2013)  dan software  Echoview  4.1 Raw  data yang diperoleh  dari  hasil  perekaman  melalui software  ER  60 lalu  dianalisis  melalui software Echoview dengan minimum threshold -60  dB  untuk  mendapatkan  nilai volume  backscattering  strength (Sv)  tiap ping.  Nilai  Sv  yang  diperoleh  tiap  ping diubah dalam bentuk linier menjadi volume backscattering coefficient (sv) dan dihitung nilai rata-rata volume backscattering coefficient (<sv>)  sebagai berikut:
(      ) ……………………..(1) (∑ ( ) ……………..(2) <Sv> = 10 log <sv>   (dB).…..…….(3) dimana sv adalah nilai volume backscattering  coefficient untuk  ping  ke-i;
Sv i adalah  nilai  v olume  backscattering strength untuk  ping  ke-i;  n  adalah  jumlah ping;  kemudian  <sv>  adalah  rata-rata volume  backscattering  coefficient tiap kelompok  kepadatan  ikan  dan    <Sv> adalah  rata-rata volume  backscattering strength untuk  tiap  kelompok  kepadatan kan (Bakhtiar et al ., 2019).
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.249 2022
Analisis  kepadatan  ikan  ini  akan dilakukan  perbandingan  antara  kepadatan ikan  yang  diukur  dengan  kepadatan  ikan hasil  pendugaan  secara  akustik.  Nilai kepadatan secara akustik diperoleh dengan perhitungan berikut:
(ind/m 3 )…..…..…….…..(4)
(m 1 )……….… ……......(5)
(m 2 ).………….(6) dimana  adalah  kepadatan  ikan  secara akustik,  sv  adalah  koefesien volume backscattering dan  <  bsi >  adalah  rata-rata backscattering cross section untuk ikan ke- i.  Nilai  <TSi>  adalah  rata-rata  TS  yang diperoleh dari persamaan dan Sv diperoleh dari  hasil  analisis  dengan Echoview (Bakhtiar et al. , 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  SV  dari  data  akustik  dengan cara  mengintegrasikan echo yang  berasal dari kelompok-kelompok ikan yang terdektesi
kemudian
dianalisis.
Pengambilan  data  seluruhnya  berupa  data jejak perekaman ( echogram ) yang diperoleh  dari  integrasi  data  akustik  yang didapatkan. Secara akustik data ( echogram )  dapat  memberikan  berbagai informasi,  gema  ( echo )  yang  dipancarkan dan  dipantulkan  oleh  target  mengandung berbagai  informasi  yang  mana  masing- masing pantulan akan memberikan informasi  yang  berbeda  sesuai  dengan bentuk  gerombolan  ikan  yang  terekam. Pada echogram ,  sebaran  nilai  pantulan balik  akustik  target  ditunjukan  dengan skala  warna.  MacLennan et  al. (2005) mengatakan  tampilan  karakteristik  warna- warna  pada  echogram  memiliki  arti  yang berbeda.  Warna  merah  hingga  merah  tua menggambarkan sinyal yang kuat sedangkan  warna  biru  hingga  abu-abu menggambarkan sinyal yang lemah.
Gambar 2 menampilkan data ( echogram) yang  diperoleh  dari  alat echosounder dan  diolah  menggunakan aplikasi  echoview.  Proses  akhir  dalam
pengolahan  data  akustik  yang  bertujuan untuk memperoleh nilai volume backscattering  strength yang  diinginkan. Berdasarkan  penelitian  Rudstam et  al. (2009) pendugaan densitas dan kelimpahan ikan secara akustik dapat dilakukan dengan menganalisis volume backscattering strength (SV).
Gambar 2. Data echogram pada aplikasi echoview
Pengolahan data, menggunakan
ambang batas ( threshold ) objek yang ingin dideteksi,  dimana Threshold  minimum -60 dB  dan Threshold  range 20  dB,  hal  ini dikarenakan  ikan  mempunyai  kisaran target  strength antara  nilai  tersebut  sesuai yang  disebutkan  dalam  (Lurton,  2002). Integrasi  yang  digunakan  adalah  metode integrasi  kumulatif  atau  menjumlahkan secara  keseluruhan  semua  sinyal  yang  ada di dalam selang threshold.
Tabel  1  memperlihatkan  nilai Volume backscattering  strength (SV)  ikan  pelagis di  perairan  Pulau  Baai  yang  didapat  dari proses  integrasi  sel  setiap  ESDU.  Hasil integrasi  didapatkan  nilai  rata-rata  SV  - 54,60 dB dengan rincian nilai rata-rata SV tertinggi  yaitu  -50,47  dB  pada  ESDU  27 dengan  rentang  SV  sebesar  -48,37  s/d  - 52,7  dB  sedangkan  untuk  rata-rata  SV terendah  terdapat  pada  ESDU  30  dengan nilai  -57,48  dB    untuk  rentang  nilai  SV sebesar -56,04 s/d -58,47 dB. Aisyah et al.
(2015)  menyatakan nilai SV menunjukkan nilai  hamburan  dari  suatu  kelompok  ikan yang  terdeteksi,  semakin  besar  nilai  SV, maka  pengelompokan  target  semakin besar.  Semakin  kecil  nilai  SV  yang diperoleh  maka  pengelompokan  target
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.249 2022
yang  terdeteksi  semakin  sedikit.  Nilai  SV yang  didapatkan  dengan  rata-rata  ikan pelagis  di  perairan  Pulau  Baai  tergolong ikan  kecil.  Berdasarkan  penelitian  Lawson (2001) kisaran nilai SV untuk ikan pelagis kecil  adalah  (-65dB)  -  (-60dB).  Metode yang  sama  dan  lokasi  yang  berbeda  yang dilakukan Pujiyati et al. (2020)
menyebutkan  bahwa  distribusi  nilai  SV secara  horizontal  berkisar  dari  -42,79  dB s/d -59,97 dB dengan rata-rata yaitu -54,96 dB.
Volume  backscattering  strength (SV) menunjukan  nilai  hamburan  sekelompok ikan yang terdektesi dalam proses perekaman  data  akustik,  dimana  semakin kecil  nilai  SV  yang  didapatkan  maka pengelompokan  target  yang  terdektesi semakin  kecil  sedangkan  semakin  besar nilai  SV  yang  didapatkan  maka  semakin besar pengelompokan target yang terdektesi ( Widodo, 2002 ).
Tabel 1. Nilai SV, TS dan dugaan kepadatan ikan secara akustik pada tiap ESDU TRANSEK SV MEAN (dB) TS Mean (dB) KEPADATAN ( ind/m3) ESDU 1 -56,25 -58,03 0,15 ESDU 2 -54,11 -57,19 0,21 ESDU 3 -51,57 -51,93 2,16 ESDU 4 -54,13 -51,93 0,62 ESDU 5 -54,06 -52,38 0,70 ESDU 6 -54,01 -49,88 0,39 ESDU 7 -54,39 -45,20 0,13 ESDU 8 -55,37 -47,18 0,15 ESDU 9 -53,65 -52,09 0,78 ESDU 10 -53,66 -56,37 1,89 ESDU 11 -52,55 -51,38 2,24 ESDU 12 -54,60 -49,20 0,29 ESDU 13 -54,22 -48,44 0,27 ESDU 14 -51,76 -54,14 2,73 ESDU 15 -52,74 -53,95 1,33 ESDU 16 -54,55 -52,72 0,66 ESDU 17 -54,72 -48,78 0,26 ESDU 18 -55,19 -50,30 0,33 ESDU 19 -54,83 -54,19 0,88
ESDU 20 -53,80 -50,49 0,47 ESDU 21 -54,03 -48,43 0,32 ESDU 22 -53,11 -52,43 1,03 ESDU 23 -56,23 -51,24 0,32 ESDU 24 -55,47 -53,77 0,72 ESDU 25 -56,01 -51,36 0,34 ESDU 26 -52,84 -53,17 1,19 ESDU 27 -50,47 -52,33 2,57 ESDU 28 -55,85 -50,95 0,35 ESDU 29 -57,21 -45,36 0,07 ESDU 30 -57,48 -43,65 0,04 ESDU 31 -56,40 -44,89 0,07 ESDU 32 -56,85 -43,01 0,04 ESDU 33 -57,36 -43,31 0,04 ESDU 34 -51,99 -46,13 1,35 ESDU 35 -54,51 -45,77 0,65 ESDU 36 -55,55 -46,33 0,13 ESDU 37 -55,35 -43,50 0,07 ESDU 38 -55,76 -43,45 0,06 ESDU 39 -55,95 -48,98 0,20 ESDU 40 -55,44 -49,38 0,25
Berdasarkan  pengolahan  data  akustik setiap  ESDU  diketahui  nilai  SV  termasuk ke  kategori  sedang  dengan  rata-rata  SV - 57,48  s/d  -50,73  dB.  Agussalim et  al.
(2010),  mengatakan  kepadatan  ikan  dapat dihitung  dari  nilai  rata-rata  SV  dan  rata- rata  nilai target  strength (TS).  Parker- Stetter et  al .  dalam  Manik et  al. (2018) menyebutkan  bahwa  metode  ini  terkadang mengacu  kepada  skala  SV/TS  dengan catatan  bahwa  estimasi  densitas  ini tergantung  kepada  nilai  integrasi echo dan estimasi  dari  σbs  ikan  pelagis.  Nilai  TS ikan  pelagis    di  perairan  Pulau  Baai mempunyai  nilai  yang  kecil  dengan  nilai rata-rata  TS  -49,83.  Hal  ini  menjadikan sebaran  rata-rata  ikan  pelagis  di  perairan Pulau Baai tergolong jenis ikan kecil. Pada penelitian  Manik  (2010)  menjelaskan untuk  pendugaan  kepadatan  akan  semakin baik  dengan  bertambahnya  jumlah  ikan yang  diduga  karena  pada  jumlah  tersebut ikan  mulai  melakukan  kegiatan  berenang secara bergerombol sehingga nilai hamburan  baliknya  jauh  lebih  besar.
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.249 2022
Kategori  ukuran  ikan  berdasrkan  kisaran nilai  Ts  dikemukakan  oleh  Fauziyah  dan Jaya (2010) pada Tabel 2.
Tabel 2. Kategori ukuran ikan berdasarkan kisaran nilai TS Sebaran TS Jenis -50 - -41 Kecil -41 - -32 Sedang -32 - -26 Cukup Besar -26 - -20 Besar
Hasil  perhitungan  kepadatan  ikan pelagis di perairan Pulau Baai dari 40 data ESDU  yang  diolah  berdasarkan  nilai  Sv dan  σbs  ikan  pelagis  didapatkan  nilai sebaran    kepadatan    ikan  pelagis  tertinggi pada  ESDU  27  dengan  nilai  kepadatan  ρ sebesar 2,57 ind/ m3 dengan nilai rata-rata SV  sebesar  -50,47  dB  dan  nilai  kepadatan ikan pelagis terendah terdapat pada ESDU 32  dengan  nilai  kepadatan  sebesar  0,04 ind/  m3,  dengan  nilai  SV  -57,48  dB.  Nilai Volume  backscattering  strength (SV) memiliki hubungan dengan nilai kepadatan ikan pelagis di perairan Pulau Baai, dengan skala SV/TS  ini  tergantung  kepada  nilai integrasi echo (SV)  dan  estimasi  dari  σbs. Keberadaan distribusi ikan pelagis kecil di perairan  dekat  permukaan  berhubungan dengan keberadaan phytoplankton maupun zooplankton  yang  melimpah  pada  perairan dimana terjadi up welling yang merupakan sumber  makanan  bagi  ikan  pelagis  kecil (Bakhtiar,
2011). Gambar
memperlihatkan hubungan nilai SV
dengan kepadatan.
Gambar 3. Hubungan nilai Sv dengan kepadatan ikan pelagis
Hubungan  nilai  Sv  dengan  kepadatan ikan  pelagis  di  perairan  Pulau  Baai  pada gambar  3  yang  menghasilkan  persamaan regresi yaitu = 0,3728x + 21,016, dimana sumbu  y  merupakan  nilai  kepadatan  ikan pelagis  dalam  satuan  (ind/m 3 )  sedangkan sumbu x merupakan nilai SV dalam satuan (dB).  Hal  ni  dikaitkan  dengan  adanya hubungan  korelasi  yang  positif  antara kepadatan  ikan  pelagis  dengan  nilai  SV yang  diperoleh  di  perairan  Pulau  Baai. Manik (2010) juga mengungkapkan bahwa Scattering  Volume dan  kepadatan  ikan memiliki hubungan yang sangat erat.
Gambar 3 menunjukan model logaritmik  antara Volume  backscattering strength (SV)  dengan  kepadatan  ikan pelagis,  mana  dengan  nilai  SV  memiliki nilai  R²  =  0,6988.  Hal  ini  diduga menunjukan  nilai  SV  mempengaruhi kepadatan  sebesar  69  %  dan  31%  dapat dipengaruhi oleh kesalahan atau noise pada proses  pengambilan  data  akustik.    Pada penelitian Bakhtiar et al . (2019) mengenai Pengukuran kepadatan ikan terumbu secara ex  situ  dengan  metode  akustik  di  Pulau Tikus terhadap 3 jenis ikan terumbu karang yang  menunjukkan  adanya  hubungan korelasi  yang  kuat  antara  kepadatan    ikan terumbu  dan  perubahan  nilai  SV, hal  ini ditunjukkan dengan tingginya nilai koefisien  korelasi  (r)  ketiga  jenis  ikan terumbu  berkisar  antara  0.94  sampai 0.99,  oleh  sebab  itu  Guilford  (1956) mengatakan  hal  ini  memiliki  hubungan kepadatan  ikan  dan  nilai  Sv  dapat dikategorikan  memiliki  korelasi  sangat tinggi  dan  arah  korelasi  yang    positif menunjukkan    semakin  tinggi  kepadatan ikan akan semakin besar nilai Sv.

## SIMPULAN
Nilai  rata-rata  SV  di  perairan  Pulau  Baai tertinggi  yaitu  -50.47  dB  pada  ESDU  27 dengan rentang Sv sebesar -48.37 s/d -52.7 dB  sedangkan  untuk  rata-rata  SV  yang rendah  terdapat  pada  ESDU  30  dengan nilai  -57.48  dB    untuk  rentang  nilai  SV
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.249 2022
sebesar  -56.04  s/d  -58.47  dB.  Kepadatan ikan  pelagis  diduga  secara  akustik  sebesar 26.47 ind/m3 di kolom perairan Pulau Baai dengan  nilai  kepadatan  tertinggi  pada ESDU  27  dengan  nilai  kepadatan  sebesar
2.57  ind/m 3 .  Nilai  kepadatan  ikan  pelagis terendah  terdapat  pada  ESDU  32  dengan nilai  kepadatan  sebesar  0.04  ind/  m 3 , dengan  nilai  Sv  -57.48  dB.  Nilai  SV mempengaruhi  dugaan  kepadatan  ikan sebesar  69  %  dan  dikategorikan  memiliki korelasi  tinggi  dan  arah  korelasi  yang positif    menunjukkan    semakin  tinggi kepadatan  ikan  akan  semakin  besar  nilai Sv.

## DAFTAR PUSTAKA
Agussalim,A.H. 2010. Karakteristik
Shoaling  ikan  Pelagis  Menggunakan Data Akustik Split Beam Di Perairan Selat  Bangka  Pada  Musim  Timur. Indonesia  Journal  Marine  Science (IJMS) 15(1):17–22.
Aisyah.,  Hestirianoto,  T.,  dan  Pujiyati,  S.
2015. Sebaran Spasial Volume Backscattering  Strength  ikan  Pelagis Di  Danau  Ranau,  Sumatera  Selatan. Jurnal  Teknologi  Perikanan  dan Kelautan. 6(1): 11-20
Arkham, Muhammad Nur, Fajar Miftakhul
Rizqy, Elfianto, Diaz Anthera, Juniawan  Preston  Siahaan,  skandar Musa,  Roma  Yuli  F.  Hutapea,
Nirmala Efri, Muhammad Ali
Rozaki, and Rizqi lmal Yaqin. 2020. “Pelatihan  Penggunaan  Fish  Finder Untuk Peningkatan Produksi
Perikanan  Kelompok  Nelayan  Tuna Dumai.” 14(4):240–51.
Bakhtiar,  D.  2011.  Aplikasi  Teknologi
Akustik  Dalam  Penentuan  Distribusi dan  Kelimpahan  ikan  Pelagis  Pada Musim  Barat  Di  Perairan  Enggano Bengkulu. Prosiding Semirata Dekan Bidang  lmu-ilmu  Pertanian  BKS- PTN  Wilayah  Barat,  Vol    . Universitas  Sriwijaya,  Palembang 23-25 Mei 2011
Bakhtiar,  D.,  Jaya,  .,  Manik,  H.  M.,  &
Madduppa, H. H. (2019). Pengukuran Kepadatan ikan
Terumbu  Secara  Ex  Situ  Dengan Metode  Akustik. Jurnal  Enggano Vol , 4 (1), 80-91.
Bakhtiar,  D.,  Nadia,  L.,  Zamdial,  Z.,  & Anggoro,  A.  (2020).  Pengukuran Akustik  Target  Strength  ikan  Selar Bentong ( Selar boops ) Secara Terkontrol  Di  Perairan  Pulau  Tikus Kota  Bengkulu. Jurnal  Enggano ,
5 (2), 290–301.
Fauziyah,  F.,  &  Jaya  A,  J.  2010.  Densitas Ikan Pelagis Kecil Secara Akustik di Laut  Arafura. Jurnal  Penelitian Sains . 13(1): 21–25
Foote  KG,  Knudsen  HP,  Vestnes  GD, MacLennan  N,  Simmonds  EJ,  1987. Calibration  of  acoustic  instruments for fish  density  estimation:  a practical  guide.  ICES  Coop.  Res. Rep. 144, 1–69 Guilford,  J.P.  1956. Fundamental  Statistic in  Psychology  and  Education .  (p.
145). New York: McGraw Hill.
Lawson,  G.  L.,  M.  Barange  dan  P.  Freon.
2001. Species dentification of Pelagis  Fish  Schools  on  the  South African  Continental  Shelf  Using Acoustic  Descriptors  and  Ancillary nformation.  CES  Journal  of  Marine Science, 58: 275-287.
Lurton,  X.  2002.  An  Introduction  to
Underwater  Acoustics:  Principles and Applications. Springer.
MacLennan  DN,  S.  E.  (2005).  Fisheries Acoustics:  Theory  and  Practice,  2nd edn. Fish  and  Fisheries , 7 (3):  227– 228.
Manik  H.M,  Tri  Nur  Sujatmiko  ,  Asep Ma’mun  ,  Asep  Priatna . (2018). Penerapan  Teknologi  Hidroakustik Untuk  Pengukuran  Sebaran  Spasial Dan  Temporal  ikan  Pelagis  Kecil. Jurnal  Marine  Fisheries. Vol.9 (1):
39-51.
Manik,  H.M.  2014.  Teknologi  Akustik Bawah  Air  :  Solusi  Data  Perikana
e-ISSN : 2656-7474 DOI:https://doi.org/10.47685/barakuda45.v4i2.249 2022 Laut  Indonesia. Risalah  Kebijakan Pertanian  dan  Lingkungan .  1  (3)  :
181-186.
Manik, Henry M., & Nurkomala, I. (2016). Pengukuran  Target  Strength  Dan Stok  Ikan  Di  Perairan  Pulau  Pari Menggunakan  Metode  Single  Echo Detector  (Measurement  of  Target Strength  and  Fish  Stock  in  Pari Islands Seawaters Using Single Echo Detector Method). Marine Fisheries :
Journal of Marine Fisheries Technology  and  Management.  7(1)  : 69–81.
Manik,  HM.  2010.  Pengukuran  Densitas ikan  Dalam  Kondisi  Terkontrol Menggunakan  Metode  Hidroakustik. Di  dalam  :  Syamsuddin  S,  Sipahutar YH,  Saifurridjal,  Basith  A,  Nurbani SZ,  Suharto,  Siregar  AN,  Rahardjo
S,  Hadi  RS,  Sanova  V,  editor. Prosiding Seminar Nasional Perikanan ndonesia 2010, 2-3 Desember 2010. Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) Sekolah Tinggi Perikanan, Jakarta. Pujiyati,  S.,  Hamuna,  B.,  Dimara,  L.,  & Natih,  N.  M.  N.  2020.  Distribusi Target Strength Ikan Demersal Berdasarkan  Deteksi  Hidroakustik  Di Perairan Teluk Youtefa, Kota Jayapura. Jurnal  Kelautan  Nasional .
15(3): 165–174.
Rahman, R., Dewi Yanuarita, and Nadiarti
Nurdin. 2014. “Mangrove
Community  Structure  n  District
Muna.” Torani (Jurnal lmu Kelautan Dan Perikanan) 24(2):29–36. Rudstam, Lars G., Sandra L. Parker-stetter,
Patrick  J.  Sullivan,  and  David  M. Warner.  2009.  “Towards  a  Standard
Operating  Procedure  for  Fishery
Acoustic  Surveys  n  the  Laurentian
Great Lakes , North America.”
Simrad Kongsberg Maritime. 2013. Simrad ER60  v2.4.3  for  EK60  and  EY60 sounders. Kongsberg Maritime AS.
Supiyati, Suwarsono, and Ichsan
Setiawan. 2009. “Angkutan Sedimen
Penyebab  Pendangkalan  Pelabuhan Pulau Baai Bengkulu  Dengan Model Diskritisasi  Dinamika  Oseanografi.”
Dinamika Teknik Sipil 172–80. Transition,  East-west  Monsoon.  2015. “Produktivitas  Penangkapan  ikan Pelagis Di Perairan Kabupaten Sinjai Pada Musim Peralihan Barat-Timur.”
Journal of Fisheries Sciences 17(1):18–26.
White,  W.  T.,  Last,  P.  R.,  Dharmadi, Faizah,  R.,  S.  J.  Chodrijar,  U., Prisantoso,  B.  .,  Blaber,  and  M. 2013. Market  Fishes  of  ndonesia (Jenis-Jenis kan Di ndonesia) .
Canberra, Australia: Australian Centre  for  nternationalAgricultural Research.
Widodo  J.  2002.  Pengantar  Pengkajian Stok  Ikan.  Pusat  Riset  Perikanan Tangkap.  Badan  Riset  Kelautan  dan Perikanan. Departemen Kelautan dan Perikanan. Jakarta.