## PEMILIHAN PENANGANAN GANGGUAN OPERASIONAL KRL JABODETABEK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Wike Wedya Lastin 1
Nahdalina 2
1,2 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Gunadarma
1,2 {lastin_civil09, nahdalina}@yahoo.com

## Abstrak
Sistem operasi kereta rel listrik sangat rentan dengan gangguan. Sedikit saja gangguan yang  terjadi  dapat  mengakibatkan  penundaan,  keterlambatan  bahkan  pembatalan perjalanan  kereta  api.  Diperlukan  perekapan  penanganan  gangguan  menurut  ahlinya untuk  diketahui  oleh  pengandali  perjalanan  kereta  rel  listrik  lainnya  sehingga mempermudah  dalam  pengambilan  keputusan  saat  terjadi  gangguan.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  dalam pengambilan  keputusan  penanganan  gangguan  operasional  KRL  Jabodetabek  serta mengetahui  keputusan-keputusan  yang  diambil  menurut  beberapa  pakar.  Metode  yang digunakan  adalah  melakukan  wawancara  kuesioner  kepada  5  pakar  atau  ahli penanganan gangguan pada dinas PT. Kereta Api (Persero) yaitu Senior Menejer KRL Jabodetabek,  Senior  Menejer  operasional  PK.OC,  Kepala  Pusat  Pengendalian Operasional Kereta Api (Pusdal Opka) Daop 1 Jakarta, Menejer Operasional PT. Kereta Api (Persero), Pelaksana PK.OC, selanjutnya dari pendapat ke 5 ahli dilakukan analisis dengan mengggunakan Analitical Hierarchy Process (AHP).
Kata  Kunci  : Gangguan,  operasional,  kereta  rel  listrik,  Analitical  Hierarchy  Process (AHP).

## SELECTION OF KRL JABODETABEK OPERATIONAL DISTURBANCE HANDLING USING ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) METHOD

## Abstract
Electric  train  operating  system  is  very  susceptible  to  disturbance.  A  disturbance  that occurs  can  cause  a  delays,  and  even  the  cancellation  of  train  departure.  Therefore,  it required disturbance handling records according to experts to be known by other electric train  controller  in  order  to  facilitate  in  decision  making  during  the  disturbance.  The purpose  of  this  study  is  to  know  factors  that  influence  the  decision  making  in  handling operational disorder KRL Jabodetabek and know the decisions taken according to some experts. The method used is to conduct questionnaires interviews to 5 experts or experts handling  disorders  in  the  office  of  PT.  KeretaApi  (Persero)  is  Senior  Manager  of  KRL Jabodetabek, Senior Managing Manager of PK.OC, Head of Operational Control Center Railway  (PusdalOpka)  Daop  1  Jakarta,  Operational  Manager  of  PT.  KeretaApi (Persero),  Executor  PK.OC,  then  from  the  opinion  of  the  5  experts  analyzed  by  using Analytical Hierarchy Process (AHP).
Keywords: Disturbance, operation, electric rail, Analitical Hierarchy Process (AHP).

## PENDAHULUAN
Sistem  operasi  kereta  api  sangat rentan  dengan  gangguan,  sedikit  saja gangguan yang terjadi dapat mengakibat- kan  penundaan,  keterlambatan  bahkan pembatalan perjalanan kereta api.
Penanganan  yang  tepat  sangat  di- perlukan  pada  saat  gangguan  perjalanan terjadi,  dan  sekarang  ini  belum  adanya peraturan  mengenai  penanganan  gang- guan  yang  terjadi,  karena  pengendalian kereta  sekarang  masih  dikendalikan  oleh human. Human memiliki keterbatasan ke- mampuan  untuk  melihat  dan  menye- lesaikan  masalah  yang  komplek,  maka dari  itu  diperlukan  sistem  pendukung keputusan yang nantinya dapat digunakan sebagai pertimbangan pengambilan kepu- tusan.
Keputusan  penanganan  keterlam- batan sangat tergantung pada human yang sudah  berpengalaman.  Maka  dari  itu diperlukan  perekapan  penanganan  setiap jenis  keterlambatan  yang  diperoleh  dari pakar  untuk  diketahui  oleh  pengendali perjalanan  kereta  api  yang  lain  sehingga mempermudah dalam pengambilan kepu- tusan.

## METODE PENELITIAN
Tahap  awal  dari  penelitian  ini  ada- lah  menemukan  beberapa  masalah  yang dihadapi  dalam  pengambilan  keputusan, dan salah satu masalah yang akan dibahas adalah belum adanya peraturan yang jelas mengenai  pengambilan  keputusan  pada saat  terjadi  gangguan  operasional  kereta api.  Dalam  penelitian  ini  faktor-faktor yang  mempengaruhi  keputusan  akan didapat  dengan  melakukan  wawancara kepada pakar.
Penelitian  ini  bertujuan  agar  dapat membantu  PT.  KAI  (Persero)  dalam
pengambilan  keputusan  pada  saat  terjadi gangguan operaional Kereta api, sehingga dapat  mengefisiensi  segala  kegiatan  dan meminimalisir  dampak  dari  gangguan sehingga  perjalanan  kereta  api  tidak terganggu.
Untuk  studi  pustaka,  kegiatan  yang dilakukan adalah mencari literatur, jurnal dan  berbagai  sumber  melalui  website- website, buku, dan sebagainya. Kemudian untuk  studi  lapangan  adalah  kegiatan tanya  jawab  langsung  terhadap  pihak- pihak terkait.
Pengumpulan  data  merupakan  pe- ngumpulan  data  awal  yang  bertujuan untuk  mengetahui  lebih  rinci  data-data yang berkenaan dengan penelitian. Untuk data  yang  diperlukan  untuk  perhitungan diperlukan  metode  AHP,  langkah  awal yang  dilakukan  adalah  melakukan  wa- wancara dan tanya jawab terlebih dahulu terhadap  pihak-pihak  terkait  yang  ber- kenaan  dengan  topik  yang  akan  dibahas sehingga  mendapat  informasi  awal  untuk melanjutkan  kegiatan  pengumpulandata selanjutnya,  kemudian  dilanjutkan  pe- ngumpulan  data  untuk  perhitungan  AHP yaitu  dilakukan  dengan  cara  membuat tabulasi  data  dengan  menggunakan  skala dasar  yang  memberikan  bobot  nilai  pada kriteria-kriteria.  Metode  AHP  digunakan dalam pengolahan data-data tersebut yang kemudian  ditentukan  hasil  akhir  dari penelitian  yaitu  diperoleh  nilai  eigen vektornya.
Dari  hasil  pengolahan  data,  akan memberikan  hasil  urutan  alternatif  kepu- tusan yang akan diambil pada saat terjadi gangguan  operasional  KA.  Diawali  de- ngan  menghitung  nilai  index  Konsistensi (CI)  yang  berguna  untuk  melihat  kon- sistensi  jawaban  responden  dalam  mem- berikan  penilaian  terhadap  faktor-faktor penunjang keputusan. Tahapan penelitian ini dapat dilihat pada gambar 2.
(1) HASIL SURVEY DAN WAWANCARA (2) TABULASI DATA (3) MATRIX

## PAIRWAISE
(4) NILAI EIGEN VEKTOR (7) INDEX CONSISTENCY (6) CONSISTENSY RATIO Gambar 1. Tahapan Pembobotan Analisis Pengambilan Keputusan MULAI IDENTIDIKASI MASALAH TUJUAN PENELITIAN PENGUMPULAN DATA STUDI PUSTAKA PENGUMPULAN DATA AHP PENGOLAHAN DATA AHP ANALISIS MASALAH KESIMPULAN DAN SARAN SELESAI

## Gambar 2. Diagram Alir Langkah-langkah Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hierarki adalah bagian dari tahapan AHP  yang  sangat  penting,  oleh  karena penyusunan  hierarki  bertujuan  untuk memberi  penilaian  atau  pendapat  secara sederhana.  Sistem  yang  kompleks  dapat dengan  mudah  dipahami  menggunakan hierarki  karena  akan  dipecah  menjadi
berbagai  elemen  yang  menjadi  elemen- elemen  pokoknya,  kemudian  menyusun elemen  tersebut  secara  hierarki.  Dalam struktur hierarki dari kasus permasalahan yang  ingin  diteliti  yakni  penentuan keputusan  penanganan  keterlambatan operasional  Kereta  Rel  Listrik  (KRL) Jabodetabek.  Hierarki  dari  penelitian  ini dapat dilihat pada gambar 3.
KETERANGAN :
1. Longsor. 2. Banjir. 3. Pohon Tumbang. 4. Demonstrasi. 5. Tabrakan KA dengan Jalan Raya 6. KA Menemper Orang. 7. Anjlogan. 8. Gangguan AC. 9. Gangguan Pengereman.
10. Gangguan Sinyal. 11. Gangguan Hubungan Blok.
12. Kawat LAA Putus.
13. Gangguan Meja Pengendalian Stasiun. 14. Gangguan Pesawat DIspatching

## Gambar 3. Struktur Hierarki Penanganan Gangguan Operasional Kereta Rel Listrik (KRL) Jabodetabek
Responden adalah orang yang dija- dikan  objek  dalam  pengisian  kuesioner penelitian.  Penentuan  responden  merupa- kan  hal  yang  penting  karena  sangat berpengaruh  pada  hasil  analisis  pene- litian.  Responden  dalam  penelitian  ini adalah  orang-orang  yang  berkepentingan dan  mempunyai  peran  yang  besar  dalam penanganan  keterlambatan  operasional Kereta Rel Listrik (KRL) Jabodetabek.
Responden  yang  digunakan  adalah:
(1) Senior Menejer KRL Jabodetabek, (2) Senior  Menejer  operasional  PK.OC,  (3) Kepala  Pusat  Pengendalian  Operasional Kereta  Api  (Pusdal  Opka)  Daop  1 Jakarta,  (4)  Menejer  Operasional  PT. Kereta  Api  (Persero),  dan  (5)  Pelaksana PK.OC.
Hasil  penilaian  jawaban  responden terhadap  pertanyaan  selanjutnya  dapat dibentuk  matriks.  Pembentukan  matriks ini dibuat berdasarkan tingkatan level dari masing-masing faktor.
Prosedur pemasukan jawaban adalah sebagai berikut :
1. Tiap  jawaban  responden  pada  tiap pertanyaan  akan  diberi  penilaian  se- suai dengan aturan Saaty.
2. Hasil  penilaian  dalam  satu  pertanyaan untuk  semua  responden  lalu  dirata- ratakan  dengan  metode Geometric mean .
3. Nilai  rata-rata  merupakan  jawaban penilaian gabungan (penilaian akhir).
4. Nilai  tersebut  selanjutnya  dimasukan dalam matriks berpasangan dan ditem-
patkan  sesuai  dengan  pasangan  antar kriteria atau faktor yang ditinjau.
Data  hasil  kuesioner  yang  didapat kemudian  dihitung  dengan  menggunakan metode  AHP  dan  perhitungannya  dapat dilihat sebagai berikut :
Perhitungan  pembobotan  level  1 berdasarkan  hasil  jawaban  responden menjawab  kuesioner  yang  salah  satunya (Tabel  1).  Pada  waktu  terjadi  gangguan operasional  seberapa  pengaruh  waktu kejadian  dalam    operasional  Kereta  Rel Listrik.
Hasil  pengisian  kuesioner  oleh  res- ponden  disajikan  dalam  lampiran  9. Setelah  digunakan  rumus  rata-rata  maka hasil  perbandingan  dari  semua  faktor hasil survey adalah:
Peak Hour   Off Peak Hour Peak Hour 1 7,740 Off Peak Hour 0,129 1 Perhitungan semua faktor : Peak Hour   Off Peak Hour Peak Hour 1 7.740 Off Peak Hour 0,129 1 ∑ Kolom 1,129 8,740 ∑ Total 9,869
Dengan  unsur-unsur  pada  tiap  kolom dibagi dengan jumlah yang bersangkutan, diperoleh matriks sebagai berikut :
⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ 114 , 0 114 , 0 886 , 0 886 , 0
Selanjutnya  diambil  rata-rata  nilai  untuk setiap baris, menghasilkan = 114 , 0 886 , 0
Vektor  kolom  ini  kemudian  dika- likan  dengan  matriks  semula,  menghasil- kan  nilai  untuk  tiap  baris,  yang  selan- jutnya setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vektor yang bersangkutan.
Nilai rata-rata dari hasil pembagian ini  merupakan principal  eigen value maksimum ) ( Maks λ . ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ 1 129 , 0 740 , 7 1 x ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ 114 , 0 886 , 0 = 228 , 0 768 , 1 : : 114 , 0 886 , 0 = = 000 , 2 000 , 2 000 , 4 = ∑ Maks λ = 2 000 , 4 = 2,000 Consistency index (CI) diperoleh menurut rumus :
CI = 1 − − n n maks λ , dengan n adalah banyak unsur dalam matriks. CI = 1 2 4 4 − − = 0 Selanjutnya Consistency Ratio
(CR) dinyatakan dengan rumus CR = RI CI
dengan RI (Random Index), yang tergan- tung  dari  jumlah  unsur  dalam  matriks menurut tabel 2.

## Tabel 1. Perhitungan Pembobotan Level 1
No Kriteria (A) Skala Skala Kriteria (B) 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9
1
Peak Hour √ Off Peak Hour Tabel 2. Jumlah Unsur dalam Matriks N = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
RI =  0,00 0,00 0,58  0,90  1,12  1,24  1,32  1,41  1,45  1,49  1,51  1,48  1,56  1,57  1,59
(Saaty, Thomas L., 1980: hal 21)
Untuk n = 2, RI = 0
CR = 0 0 = 0 (syarat CR ≤ 0,1)
Kesimpulan: Perhitungan dapat di- terima.  Untuk  memperoleh  vektor  pri- oritas, setiap n unsur disetiap baris dika- likan,  dan  selanjutnya  ditarik  akar berpangkat n.
Hasil  dari  setiap  baris  ini  kemudian dibagi  dengan  jumlah  dari  hasil  semua baris.
⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎣ ⎡ 1 129 , 0
74 , 7 1 = 1 129 , 0 740 , 7 1 x x = = 359 , 0 782 , 2 141 , 3 = ∑ Vektor prioritas : 141 , 3 : 359 , 0 141 , 3 : 782 , 2 = = 114 , 0 886 , 0
Dilakukan perhitungan setiap level untuk setiap waktu kejadian, lokasi kejadian dan jenis gangguan.
Dari  perhitungan  maka  didapat alternatif  keputusan  dalam  penanganan keterlambatan  operasional  Kereta  Rel Listrik  (KRL)  Jabodetabek  untuk  setiap gangguan  berdasarkan  waktu  kejadian dan lokasi kejadian. Salah satu gangguan yang  dimaksud  adalah  pada  saat  terjadi gangguan di waktu Peak hour dan berada di  petak  jalan  dengan  jenis  gangguan longsor  maka  keputusan  yang  diambil adalah Perjalanan KA tersebut dibatalkan. Pada  saat  terjadi  2  gangguan  secara bersamaan  maka  penanganan  gangguan dengan prioritas paling besar adalah yang didahulukan.
Kejadian  2  gangguan  yang  bersamaan sangat  jarang  terjadi  karena  penanganan gangguan  adalah  berdasarkan  informasi yang  terlebih  dahulu  diterima  oleh  pe- sawat  dispatching..  Hasil  semua  perhi- tungan dapat dilihat pada tabel 3.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Dari  hasil  analisis  dapat  disim- pulkan bahwa :
1. Yang  menjadi  pertimbangan  pengam- bilan keputusan penanganan gangguan operasional  KRL  Jabodetabek  adalah waktu  kejadian,  lokasi  kejadian  dan jenis gangguan/kelambatan.
2. Berdasarkan  waktu  kejadian  maka kejadian gangguan keterlambatan pada saat pick hour memiliki dampak opera- sional  paling  tinggi  yaitu  0.886  jika dibandingkan dengan wktu kejadian di waktu off  pick  hour yaitu  sebesar 0.114.
3. Berdasarkan  lokasi  kejadian,  kejadian di  petak  jalan  mempunyai  dampak operasional  paling  tinggi  yaitu  0.886 untuk Peak Hour dan 0.873 untuk Off Peak Hour.  jika dibandingkan dengan lokasi kejadian di stasiun yaitu sebesar 0.121  untuk  Peak  Hour  dan  0.127 untuk off Peak Hour.
4. Dari  perhitungan  maka  didapat  alter- natif  keputusan  dalam  penanganan keterlambatan  operasional  Kereta  Rel Listrik  (KRL)  Jabodetabek  untuk setiap  gangguan  berdasarkan  waktu kejadian  dan  lokasi  kejadian.  Salah satu  gangguan  yang  dimaksud  adalah pada  saat  terjadi  gangguan  di  waktu Peak  hour  dan  berada  di  petak  jalan dengan  jenis  gangguan  longsor  maka keputusan  yang  diambil  adalah  Per- jalanan KA tersebut dibatalkan.
5. Pada  saat  terjadi  2  gangguan  secara bersamaan  maka  penanganan  gang- guan  dengan  prioritas  paling  besar adalah  yang  didahulukan.  Kejadian  2 gangguan  yang  bersamaan  sangat  ja- rang  terjadi  karena  penanganan  gang- guan  adalah  berdasarkan  informasi yang  terlebih  dahulu  diterima  oleh pesawat dispatching.

## Saran
Untuk  penelitian  selanjutnya  diha- rapkan  melakukan  penelitian  untuk  pe- nanganan gangguan yang lebih terperinci utnuk setiap jenis gangguan yang terjadi.

## DAFTAR PUSTAKA
Alamsyah, Alik Anshori. 2003. Rekayasa Jalan Rel. Edisi Pertama. Malang: Penerbit Bayumedia Publishing. Anonim.  Peraturan  Menteri  Perhubungan Nomor  9  tahun  2011. Standar
Pelayanan  Umum  untuk  Angkutan Orang  dengan  Kerata  Api. Jakarta. Menteri Perhubungan Republik Indonesia.
Anonim.  2011. Peraturan  Dinas  12  Jilid 1  Urusan  Perjalan  Kereta  Api  dan Urusan Langsir . Bandung. PT. Kereta Api (Persero).
Anonim.  2011. Peraturan  Dinas  8A Penggunaan  Sarana  pada  Lintas dengan  Lebar  Jalan  Rel  1,067  mm . Bandung. PT. Kereta Api (Persero). Anonim.  2011. Peraturan  Dinas  16B Dinas  Kereta  Rel  Listrik .  Bandung. PT. Kereta Api (Persero). Anonim. 1998. Peraturan Dinas Tentang Pengawasan  Perjalanan  Kereta  Api Terpusat .  Bandung.  PT.  Kereta  Api (Persero).
Anonim.  1993. Peraturan  Perjalanan Kereta Api dengan Sistem Persinyalan Listrik  dan  Blok  Otomatik  Di  Daerah Jabodetabek .  Bandung.  PT.  Kereta
Api (Persero). D’Ariano,  Andrea.  Pranzo,  Marco.  2008. An Advanced Real-Time Train Dispatching  Sytem  for  Minimizing  the Propagation of Delay in a Dispatching
Area  Under  Severe  Disturbance . Akses: 19 Maret 2013.
Tabel 3. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Penanganan Gangguan Operasional KRL Jabodetabek
PEAK HOUR OFF PEAK HOUR Peak Hour (0.886) Petak Jalan (0.886)
Longsor Batal (0.679) Off Peak Hour (0.114) Petak Jalan (0.873) Longsor Batal (0.668) Tarik (0.083) Tarik (0.088) 0.191 Tunda (0.238) 0.176 Tunda (0.244) Banjir Batal (0.698) Banjir Batal (0.685) Tarik (0.081) Tarik (0.081) 0.123 Tunda (0.222) 0.126 Tunda (0.234) Pohon Tumbang Batal (0.685) Pohon Tumbang Batal (0.236) Tarik (0.082) Tarik (0.075) 0.074 Tunda (0.233) 0.075 Tunda (0.689) Demonstrasi Batal (0.685) Demonstrasi Batal (0.241) Tarik (0.082) Tarik (0.080) 0.105 Tunda (0.233) 0.103 Tunda (0.679) Tabrakan KA dengan Jalan Raya Batal (0.254) Tabrakan KA dengan Jalan Raya Batal (0.242) Tarik (0.077) Tarik (0.088) 0.025 Tunda (0.669) 0.039 Tunda (0.670) KA Menemper Orang Batal (0.242) KA Menemper Orang Batal (0.242) Tarik (0.088) Tarik (0.088) 0.015 Tunda (0.670) 0.020 Tunda (0.670) Anjlogan Batal (0.706) Anjlogan Batal (0.706) Tarik (0.080) Tarik (0.080)
0.151 Tunda (0.213) 0.146 Tunda (0.213) Gangguan AC Batal (0.241) Gangguan AC Batal (0.248) Tarik (0.080) Tarik (0.078) 0.018 Tunda (0.679) 0.030 Tunda (0.674) Gangguan Pengereman (0.078) Batal (0.088) Gangguan Pengereman (0.078) Batal (0.669) Tarik (0.243) Tarik (0.243) 0.036 Tunda (0.669) 0.033 Tunda (0.088) Gangguan Sinyal Batal (0.251) Gangguan Sinyal Batal (0.260) Tarik (0.080) Tarik (0.081) 0.054 Tunda (0.669) 0.047 Tunda (0.659) Gangguan Hubungan Blok Batal (0.242) Gangguan Hubungan Blok Batal (0.233) Tarik (0.088) Tarik (0.083) 0.039 Tunda (0.670) 0.042 Tunda (0.684) Kawat LAA Putus Batal (0.242) Kawat LAA Putus Batal (0.668) Tarik (0.088) Tarik (0.088) 0.086 Tunda (0.670) 0.088 Tunda (0.244) Gangguan Meja Pengendali Stasiun Batal (0.698) Gangguan Meja Pengendali Stasiun Batal (0.242) Tarik (0.081) Tarik (0.088) 0.022 Tunda (0.222) 0.021 Tunda (0.670) Gangguan Pesawat Dispatching Batal (0.694) Gangguan Pesawat Dispatching Batal (0.638) Tarik (0.078) Tarik (0.067) 0.061 Tunda (0.228) 0.055 Tunda (0.295) Stasiun (0.121) Longsor Batal (0.661)
Stasiun (0.127) Longsor Batal (0.242) Tarik (0.083) Tarik (0.088) 0.037 Tunda (0.257) 0.041 Tunda (0.670) Banjir Batal (0.249) Banjir Batal (0.232) Tarik (0.082) Tarik (0.087) 0.088 Tunda (0.669) 0.087 Tunda (0.681) Pohon Tumbang Batal (0.259) Pohon Tumbang Batal (0.242) Tarik (0.106) Tarik (0.088) 0.027 Tunda (0.635) 0.032 Tunda (0.670) Demonstrasi Batal (0.674) Demonstrasi Batal (0.227) Tarik (0.085) Tarik (0.080) 0.037 Tunda (0.241) 0.048 Tunda (0.693) Tabrakan KA dengan Jalan Raya Batal (0.674) Tabrakan KA dengan Jalan Raya Batal (0.240) Tarik (0.085) Tarik (0.081) 0.021 Tunda (0.241) 0.022 Tunda (0.679) KA Menemper Orang Batal (0.251) KA Menemper Orang Batal (0.240) Tarik (0.084) Tarik (0.081) 0.013 Tunda (0.664) 0.015 Tunda (0.679) Anjlogan Batal (0.679) Anjlogan Batal (0.699) Tarik (0.083) Tarik (0.076)
0.026 Tunda (0.238) 0.025 Tunda (0.225) Gangguan AC Batal (0.649) Gangguan AC Batal (0.231) Tarik (0.071) Tarik (0.085) 0.015 Tunda (0.279) 0.018 Tunda (0.684) Gangguan Pengereman (0.078) Batal (0.643) Gangguan Pengereman (0.078) Batal (0.669) Tarik (0.283) Tarik (0.249) 0.044 Tunda (0.074) 0.059 Tunda (0.082) Gangguan Sinyal Batal (0.668) Gangguan Sinyal Batal (0.668) Tarik (0.088) Tarik (0.088) 0.116 Tunda (0.244) 0.124 Tunda (0.244) Gangguan Hubungan Blok Batal (0.670) Gangguan Hubungan Blok Batal (0.685) Tarik (0.083) Tarik (0.082) 0.074 Tunda (0.247) 0.074 Tunda (0.233) Kawat LAA Putus Batal (0.674) Kawat LAA Putus Batal (0.685) Tarik (0.085) Tarik (0.082) 0.255 Tunda (0.241) 0.183 Tunda (0.233) Gangguan Meja Pengendali Stasiun
Batal (0.674) Gangguan
Meja Pengendali Stasiun Batal (0.240) Tarik (0.085) Tarik (0.081) 0.090 Tunda (0.241) 0.115 Tunda (0.679) Gangguan Pesawat Dispatching Batal (0.655) Gangguan Pesawat Dispatching Batal (0.249) Tarik (0.069) Tarik (0.082) 0.156 Tunda (0.276) 0.157 Tunda (0.669)