## Jurnal Penelitian dan Pengembangan Sains dan Humaniora
Volume 5, Number 3, Tahun 2021, pp. 450-457 P-ISSN: 1979-7095 E-ISSN: 2615-4501 Open Access: https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JPPSH

## A R T I C L E   I N F O
Article history: Received August 19, 2021 Revised August 20, 2021 Accepted September 30, 2021 Available online October 25, 2021

## Kata Kunci:
E-Wom, E-Trust, Minat
Keywords: E-Wom, E-Trust, Interest in Using
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2021 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.

## Determinan  Faktor  yang  Mempengaruhi E-Trust dan  Minat Menggunakan Aplikasi Alodokter
Kadek Yoga Kusuma Pradita 1*
1 Universitas Pendidikan Nasional, Indonesia

## A B S T R A K
Pandemi  Covid-19  menyebabkan  keresahan  pada  masyarakat,  sehingga  peran aplikasi kesehatan digital sangat penting di masa pandemi. namun posisi aplikasi Alodokter  digantikan  oleh  pesaingnya,  sehingga  diindikasikan  bahwa  minat menggunakan  Alodokter  menurun.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis determinan faktor yang mempengaruhi e-trust dan minat menggunakan aplikasi Alodokter.  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  pengguna  aplikasi  Alodokter. Penentuan  sampel  menggunakan insidential  sampling ,  dengan  jumlah  sampel sebanyak  105  orang  responden.  Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Teknik analisis data mengunakan pendekatan PLS. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa E-WOM berpengaruh  positif  signifikan terhadap E-Trust pada  aplikasi  Alodokter.  Fitur  layanan  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap E-Trust pada  aplikasi  Alodokter. Perceived  usefullness berpengaruh positif signifikan terhadap E-Trust pada aplikasi Alodokter. E-WOM tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  menggunakan pada  aplikasi Alodokter.  Fitur  layanan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  minat menggunakan pada  aplikasi  Alodokter. Perceived  usefullness tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  minat  menggunakan pada  aplikasi  Alodokter. E-Trust berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat  menggunakan pada  aplikasi Alodokter.  Implikasi  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  bahan  masukan serta  pertimbangan  bagi  manajemen  aplikasi  Alodokter  agar  lebih  membuka wawasan  dalam  meningkatkan  minat  menggunakan  aplikasi  Alodokter  yang dapat  dilakukan  dengan  meningkatkan perceived  usefullness dari  aplikasi Alodokter.

## A B S T R A C T
Abstract:  The  Covid-19  pandemic  causes  unrest  in  the  community,  so  the  role  of  digital  health  applications  is  very important during the pandemic. but the position of the Alodokter application was replaced by its competitors, so it was indicated that the interest in using Alodokter was decreasing. This study aims to analyze the determinants of factors that influence e-trust and interest in using the Alodokter application. The population in this study were users of the Alodokter application.  Determination  of  the  sample  using  incidental  sampling,  with  a  total  sample  of  105  respondents.  This research is quantitative research with a descriptive approach. The data analysis technique used the PLS approach. The results  showed  that  E-WOM  had  a  significant  positive  effect  on  E-Trust  on  the  Alodokter  application.  Service  features have no significant effect on E-Trust in the Alodokter application. Perceived usefullness has a significant positive effect on E-Trust  on  the  Alodokter  application.  E-WOM  has  no  significant  effect  on  interest  in  using  the  Alodokter  application. Service  features  have  no  significant  effect  on  interest  in  using  the  Alodokter  application.  Perceived  usefullness  has  no significant  effect  on  interest  in  using  the  Alodokter  application.  E-Trust  has  a  significant  positive  effect  on  interest  in using  the  Alodokter  application.  The  implications  of  this  research  are  expected  to  be  input  and  consideration  for Alodokter  application  management  in  order  to  open  up  more  insight  in  increasing  interest  in  using  the  Alodokter application which can be done by increasing the perceived usefullness of the Alodokter application.

## 1. PENDAHULUAN
Kehadiran  dan  perkembangan  internet  saat  ini  telah  memberikan  berbagai  kemudahan  bagi pelaku usaha di Indonesia, salah satunya adalah pertumbuhan bisnis online dengan cukup pesat. Hal ini didukung  dengan  meningkatnya  kemudahan  komunikasi  dan  interaksi  antara  produsen  dengan konsumen dalam sebuah bisnis (Agag & El-Masry, 2016; Fhonna & Sorayanti Utami, 2018; Kala Kamdjoug et al., 2021; Kusuma, 2011; Song et al., 2021) . Pengguna internet di Indonesia juga terbilang cukup tinggi dari sisi jumlah. Indonesia menduduki peringkat kelima sebagai pengguna internet terbanyak per Maret 2019. Data ini menunjukkan bahwa potensi penggunaan internet sebagai sarana dalam melakukan bisnis sangat  tinggi,  karena  jutaan  orang  akan  menggunakan  internet  sebagai  gaya  hidup  mereka  yang  erat kaitannya  dengan  aplikasi  online (Liao  et  al.,  2021) .  Selain  di  Indonesia,  pemanfaatan  internet  sebagai sarana  Kesehatan  digital  juga  telah  berkembang  dengan  pesat  di  Asia,  hal  ini  ditunjukkan  dari  data
Dailysocial.id  pada  Tahun  2020,  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  layanan  kesehatan  digital  di Indonesia mulai berkembang, di samping itu sebaran penggunaan internet yang tidak merata dan kurang optimal memberikan potensi bagi layanan kesehatan digital untuk berbaur dengan vertical industry yang telah ada (Arfi et al., 2021; Bakhtiar et al., 2020; Mekawie & Hany, 2019) . Sehingga, pemanfaatan internet sebagai sarana layanan kesehatan di Indonesia menunjukkan presentase yang cukup tinggi sebesar 5%. Berdasarkan  data  tersebut, developer aplikasi  di  Indonesia  melihat  sebuah  peluang  untuk mengembangkan  layanan e-health ,  hingga  saat  ini  telah  muncul  beberapa  layanan  kesehatan  digital diantarannya  Alodokter,  Halodoc,  Dokter.id,  KlikDokter,  Medika  App,  GoDok,  TanyaDok,  Dokter  Sehat, Konsula, Medicabo, Homescare, dan lain-lain. Kemunculan e-health tersebut lalu memberikan warna baru pada pemanfaatan internet di Indonesia (Lorente-Martínez et al., 2020; Song et al., 2021) .
Kemunculan  berbagai  macam  layanan  kesehatan  digital  membuat  persaingan  menjadi  semakin ketat. Minat menggunakan aplikasi harus ditingkatkan untuk dapat bersaing dan menunjukkan eksistensi. Behavioral  intention atau  yang  disebuat  dengan  minat  berperilaku  merupakan  keinginan  atau  niat seseorang dalam melakukan sesuatu (Abubakar & Ilkan, 2016; Alalwan, 2020; Ismail et al., 2016; Lin et al., 2020; Yuda Bakti et al., 2020) . Hal ini berarti bahwa ketika seseorang melakukan perilaku tertentu, sudah didasarkan  pada  pertimbangan  dan  persepsi  terhadap  perilaku  tersebut.  Sedangkan  minat  dalam penggunakan  sebuah  teknologi  adalah  keinginan  seseorang  secara  terus  menerus  untuk  menggunakan sebuah sistem yang disukainya karena memiliki informasi yang dibutuhkannnya (Adiwijaya, 2018) . Minat menggunakan  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  diantaranya  E-WOM,  Fitur  Layanan, Perceived Usefullness , dan E-Trust . Selain itu, E-WOM juga merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi minat menggunakan. Word of Mouth (WOM) adalah alat komunikasi pemasaran utama yang telah dipelajari oleh ahli  pemasaran  dan  praktisi. Electronic  Word  of  Mouth (WOM)  adalah  komunikasi  lisan,  dari  orang  ke orang antara peneriman dan komunikator yang dianggap peneriman non-komersial terkait dengan merk, produk atau layanan secara online. Manajemen perusahaan harus lebih cermat dalam mengamati perilaku dan potensi E-WOM dari konsumen terhadap aplikasi tersebut (Tran & Strutton (2020); Mekawie & Hany (2019); Bakti et al. (2020); Abubakar & Ilkan (2016); Park et al., (2021) .
Kemunculan  virus  corona  pada  Tahun  2019  menyebabkan  perubahan  pada  aspek-aspek kehidupan manusia, kekhawatiran masyarakat akan penyebaran virus corona yang disebut dengan covid- 19 membuat pemerintah melakukan kebijakan pembatasan kegiatan sosial dan masyarakat di luar rumah (Bakhtiar et al., 2020; Choi et al., 2021; Hsieh et al., 2021) . Kemunculan Covid-19 menjadi sebuah pandemi global karena sampai saat ini Covid-19 telah menewaskan puluhan ribu jiwa. Perkembangan kasus Covid- 19 di Indonesia sendiri  terbilang cukup pesat, data  terkini (12/6/2020)  mencatat  35.295 orang  positif, 12.636  orang  dinyatakan  sembuh  dan  2000  orang  meninggal  dunia (Susilo  et  al.,  2020) .  Keresahan masyarakat untuk mengunjungi tempat-tempat ramai membuat berbagai aktivitas dilakukan dari rumah saja, dengan bantuan internet sebagai sarana aktivitas digital (Nasution et al., 2020) . Penutupan fasilitas umum  juga  menjadi  salah  satu  kebijakan  pemerintah  untuk  memutus  rantai  penyebaran  covid-19. Fasilitas Kesehatan juga menjadi salah satu yang paling terdampak, karena tenaga kesehatan merupakan ujung  tombak  dalam  menghadapi  covid-19,  banyak  diantara  mereka  gugur  hingga  menyebabkan ketakutan masyarakat untuk berobat (Choi et al., 2021; Fitriyani et al., 2020; Hsieh et al., 2021) . Salah satu aplikasi yang berkembang dan dapat dimanfaatkan dengan baik pada kondisi pandemi ini adalah aplikasi konsultasi kesehatan dengan dokter secara daring. Aplikasi daring yang dapat diakses dengan mudah salah satunya adalah aplikasi Alodokter. Alodokter merupakan salah satu aplikasi layanan kesehatan  daring  yang  membantu  pengguna  melakukan  konsultasi  kesehatan  secara  daring  melalui smartphone ataupun device lainnya  yang  mendukung  koneksi  internet.  Pemanfaatan  internet  dalam bidang  Kesehatan  di  Indonesia  menujukkan  angka  yang  cukup  tinggi  berdasarkan  survey  oleh Apjii.or.id/survey Tahun  2020  menunjukkan  hampir  65  persen  pengguna  internet  di  Indonesia  pernah mencari  informasi  ataupun  melakukan  konsultasi  online.  Alodokter  mampu  menempati  urutan  ke  6 sebagai  10  Startup  terbaik  Indonesia  menurut StartUp ranking  per  10  Januari  2019.  Alodokter  yang didirikan  pada  tahun  2014,  saat  ini  telah  menjadi  perantara  antara  20.000  dokter  dan  20  juta  pasien secara online .  Katadata.com  mencatat  bahwa  selama  masa  pandemi  Covid-19  kunjungan  kepada  situs Alodokter  tembus  2  juta  kunjungan.  Sedangkan  pencarian  informasi  terkait  Covid-19  pada  pesaingnya yaitu  Halodoc  meningkat  600%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pemanfaatan  aplikasi e-health seperti Alodokter  sangat  membantu  pengguna  internet  di  Indonesia  selama  masa  pandemi.  Meskipun  sempat menjadi yang terbaik pada startup ranking, Alodokter saat ini mengalami penurunan tren dan digeser oleh aplikasi  Halodoc.  DS Research milik Daily  Social baru  saja  melakukan  riset  pada  Oktober  2019  terkait kesehatan ( wellness ) kaum urban. Bekerja sama dengan FITCO milik FIT Company, DS Research melakukan riset di  Jakarta sebagai kota urban Indonesia untuk menelisik tentang kesehatan penghuninya. Halodoc memimpin dengan penilaian aplikasi yang pernah digunakan.
Kepercayaan pengguna aplikasi Alodokter sangat penting untuk diperhatikan, karena Alodokter merupakan  aplikasi  yang  melayani  konsultasi  dan  pengobatan  medis,  maka  perusahaan  harus memperhatikan aspek kepercayaan pengguna, informasi dan data yang diberikan haruslah tepat dan tidak ada kesalahan sehingga pengguna percaya dengan informasi kesehatan yang diberikan. Urusan Kesehatan merupakan  hal  yang  sangat  vital  dalam  kehidupan  manusia,  karena  kesehatan  merupakan  dasar  dari kehidupan  manusia  yang  dapat  menentukan  hidup  dan  kematian,  sehingga  untuk  dapat  memunculkan kepercayaan pengguna aplikasi Alodokter diperlukan bukti keandalan dari aplikasi Alodokter. Keandalan ini dapat ditunjukkan oleh Alodokter dengan kompetensi dokter yang terdaftar pada aplikasi, keakuratan diagnose dokter serta ketepatan anjuran obat oleh dokter kepada pasien sehingga akan membentuk rasa percaya  pasien  dalam  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Sehingga  diindikasikan  bahwa e-trust dapat menjadi mediasi pengaruh E-WOM, fitur layanan dan perceived usefulness terhadap minat menggunakan aplikasi  Alodokter.  Berdasarkan  aplikasi  kesehatan  yang  paling  sering  digunakan,  mengindikasikan bahwa minat menggunakan aplikasi Alodokter mengalami penurunan. Minat menggunakan menggunakan adalah  salah  satu  aspek  dalam  diri  konsumen  atas  sebuah  produk  atau  jasa.  Minat  menggunakan dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  salah  satunya  adalah e-WOM . Word  of  mouth menurut  Lovelock et,al (Setyaningsih, 2017) adalah sebuah  model pemasaran tidak langsung yang terjadi  dari mulut ke mulut, word of mouth merupakan salah satu pemasaran yang efektif karena langsung sampai kepada konsumen melalui konsumen yang sangat mempengaruhi keputusan konsumen.
Beberapa temuan menyatakan satu faktor yang mempengaruhi minat menggunakan fitur layanan (Nawangsari  &  Iswah,  2019) . perceived  usefulness (kebermanfaatan)  adalah  faktor  yang  mempengaruhi minat menggunakan layanan (Moslehpour et al., 2018) . Perceived usefulness berpengaruh positif terhadap minat  menggunakan  aplikasi (Izzani  et  al.,  2016) .  Kepercayaan  ( trust )  berpengaruh  positif  terhadap keputusan  penggunaan  layanan  internet (Stouthuysen,  2020) .  Kualitas  layanan  berpengaruh  positif terhadap  keputusan  nasabah  dalam  menggunakan  e-banking  dan word  of  mouth berpengaruh  positif terhadap keputusan nasabah. Penelitian ini menjelaskan bahwa penyebaran informasi melalui mulut ke mulut atau word of mouth memberikan efek yang signifikan terhadap minat pengguna terhadap sebuah aplikasi (Setyaningsih, 2017) . Kepercayaan ( trust ) seorang konsumen dicerminkan melalui harapan yang diberikan  konsumen  terhadap  penyedia  jasa  bahwa  produk  yang  diterimanya  akan  sesuai  dengan ekspektasinya (Hsieh  et  al.,  2021;  Jayantari  &  Seminari,  2018;  Lu  et  al.,  2021;  Sharma  &  Klein,  2020; Talwar et al., 2020) .
Penelitian  ini  penting  dilakukan  karena  perilaku  konsumen  dalam  menggunakan  aplikasi  yang terbilang  baru  dalam  dunia  kesehatan  digital  atau e-health ,  khususnya  dalam  menghadapi  kondisi pandemi yang menyebabkan pengobatan konvensional susah dilakukan, maka aplikasi Alodokter menjadi salah  satu  solusi,  akan  tetapi  fenomena  penggunaan  aplikasi  yang  masih  perlu  mendapat  kajian  karena banyak pesaing sejenis sehingga Alodokter harus menetapkan strategi yang lebih baik. Berdasarkan hasil- hasil  penelitian  di  atas,  terdapat  beberapa  variabel  yang  secara  dominan  mempengaruhi  minat menggunakan sebuah aplikasi, diantaranya adalah word of mouth , fitur layanan dan kebermanfaatan serta semua variabel itu tidak akan berjalan dengan baik apabila tidak dilandasi dengan kepercayaan pelanggan terhadap aplikasi tersebut.  Penelitian ini  bertujuan untuk menganalisis  menganalisis determinan  faktor yang mempengaruhi e-trust dan minat menggunakan aplikasi Alodokter. Selain itu, penelitian yang akan dilakukan  memiliki  beberapa  perbedaan  dengan  penelitian  terdahulu  di  atas,  salah  satunya  adalah terdapat variabel-variabel lain dalam penelitian terdahulu yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Selain itu,  terdapat  penelitian  yang  menggunakan  teknik  analisis  yang  berbeda  dengan  penelitian  yang  akan dilakukan.

## 2. METODE
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  deskriptif.  Data  kualitatif yang  digunakan  dalam  penelitian  didapatkan  melalui  berbegai  metode,  diantaranya  adalah  wawancara terhadap  infiorman  atau  narasumber,  hasil  observasi  dan  juga  hasil  dokumentasi  terhadap  sebuat dokumen. Dalam penelitian ini yang tergolong data kualitatif adalah hasil observasi terhadap penggunaan layanan  Kesehatan  pada  masa  sebelum  pandemi,  saat  pandemi,  dan  sesudah  pandemi.  Sedangkan  data kuantitatif  dalam  penelitian  ini  adalah  skor  kuisioner  dan  data  pengguna  internet  serta  pertumbuhan layanan Kesehatan digital. Teknik pengumpulan data menggunakan dokumentasi, wawancara, observasi, dan  kuesione.  Wawancara  adalah  sebuah  kegiatan  menemukan  atau  mencari  informasi  yang  dilakukan kepada informan atau narasumber dalam sebuah penelitian, bentuk dari wawancara adalah sebuah tanya jawab  yang  dilakukan  peneliti (Sugiyono,  2019) .  Wawanca  dalam  sebuah  peneltiian  sangat  bermanfaat sebagai sebuah  informasi yang didapatkan langsung dari narasumber sehingga dapat memperkuat data yang disampaikan untuk mendukung penelitian dilakukan. Proses yang terjadi dalam kegiatan observasi
cukup  kompleks  karena  melibatkan  berbagao  macam  indera,  baik  pendengaran,  pengelihatan  ataupun indera  perasa  dengan  tujuan  untuk  memperoleh  data  yang  akurat  dan  tepat  dalam  mendukung  proses penelitian  tersebut.  Observasi  yang  dilakukan  terhadap  perilaku  pengguna  aplikasi  Alodokter  dalam menggunakan  aplikasi,  observasi  terkait  kepuasan  penggunaan  aplikasi.  Kuisioner  yang  merupakan instrument  penelitian  dikembangkan  berdasarkan  indikator  yang  telah  dijabarkan  sesuai  dengan operasional variabel penelitian. Penyebaran kuesioner dilakukan secara langsung pada pengguna aplikasi Alodokter. Teknik analisis data mengunakan pendekatan PLS.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  evaluasi  model  pengukuran (Outler  model) dengan Convergent Validity memperlihatkan semua nilai dari faktor loading melebihi angka 0,7 sehingga data yang ada pada penelitian adalah valid. Berdasarkan hasil analisis menunjukkan bahwa nilai AVE yang melebihi angka 0,5 sehingga data yang ada pada penelitian adalah valid.

## Tabel 1. Discriminant Validity
E-Trust (Z) E-WOM (X1) Fitur Layanan (X2) Minat Menggunakan (Y) Perceived Usefullness (X3) E-Trust (Z) 0,895 E-WOM (X1) 0,854 0,909 Fitur Layanan (X2) 0,793 0,913 0,945 Minat Menggunakan (Y) 0,725 0,670 0,607 0,907 Perceived Usefullness (X3) 0,896 0,856 0,814 0,694 0,937
Berdasarkan  hasil discriminant  validity pada  Tabel  1  menunjukkan  bahwa  semua  nilai cross loading yang  ada  pada  indikator  E-Trust,  E-WOM,  Fitur  Layanan,  Minat  Menggunakan,  Perceived Usefullness mempunyai nilai yang melebihi angka 0,5 sehingga data yang ada pada penelitian adalah valid.
Tabel 2. Koefisien Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha Cronbach's Alpha Composite Reliability E-Trust (Z) 0,937 0,953 E-WOM (X1) 0,947 0,960 Fitur Layanan (X2) 0,960 0,971 Minat Menggunakan (Y) 0,893 0,933 Perceived Usefullness (X3) 0,931 0,956
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  nilai Cronbach’s  alpha pada indikator  E-Trust,  E-WOM,  Fitur  Layanan,  Minat  Menggunakan,  Perceived  Usefullness  mempunyai  nilai yang  melebihi  angka  0,7  dan  semua  nilai Composite  Reliability pada  indikator  E-Trust,  E-WOM,  Fitur Layanan, Minat Menggunakan, Perceived Usefullness mempunyai nilai yang melebihi angka 0,6 sehingga data yang ada pada penelitian adalah reliable.
Berdasarkan  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  nilai  evaluasi  model  pengukuran (inner  model) diperoleh  nilai  R  square  pada  variable  E-WOM,  Fitur  Layanan,  Perceived  Usefullness  kepada E-Trust senilai  83,1%,  sementara  nilai  R  square  pada  variable E-Trust ,  Fitur  Layanan,  Perceived  Usefullness kepada  minat menggunakan senilai 45,1% dengan nilai Q-square senilai 0,922 berada di antara 0 hingga 1, sehingga model dapat dikatakan mempunyai nilai prediktif yang relevan.
Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa nilai p-value pada variable E-WOM kepada E-Trust pada  aplikasi  Alodokter  senilai  0,008  (0,008  <  0,05),  dengan  nilai  beta  senilai  0,360  positif,  serta  t- statistics > t-value (2,663 > 1,96). Sehingga, E-WOM berpengaruh positif signifikan kepada E-Trust pada aplikasi Alodokter. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa nilai p-value pada variable fitur layanan kepada E-Trust pada  aplikasi  Alodokter  senilai  0,731  (0,731  <  0,05),  dengan  nilai  beta  senilai  0,042 negatif,  serta  t-statistics  <  t-value  (0,344  <  1,96).  Sehingga,  fitur  layanan  tidak  berpengaruh  signifikan kepada E-Trust pada aplikasi Alodokter. Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa nilai p-value pada variable perceived usefullness kepada E-Trust pada aplikasi Alodokter senilai 0,000 (0,000 < 0,05), dengan nilai  beta  senilai  0,621  positif,  serta  t-statistics  >  t-value  (8,661  >  1,96).  Sehingga, perceived  usefullness berpengaruh positif signifikan kepada E-Trust pada aplikasi Alodokter. Nilai p-value pada variable E-WOM kepada minat menggunakan pada aplikasi Alodokter senilai 0,359 (0,359 > 0,05), dengan nilai beta senilai 0,218  positif,  serta  t-statistics  <  t-value  (0,919  <  1,96).  Sehingga, E-WOM tidak  berpengaruh  signifikan kepada  minat  menggunakan  pada  aplikasi  Alodokter.  Nilai p-value pada  variable  fitur  layanan  kepada minat menggunakan pada aplikasi Alodokter senilai 0,569 (0,569 > 0,05), dengan nilai beta senilai 0,101 negatif,  serta  t-statistics  <  t-value  (0,570  <  1,96).  Sehingga,  fitur  layanan  tidak  berpengaruh  signifikan kepada  minat  menggunakan  pada  aplikasi  Alodokter.  Nilai p-value pada  variable perceived  usefullness kepada minat menggunakan pada aplikasi Alodokter senilai 0,286 (0,286 > 0,05), dengan nilai beta senilai 0,178 positif, serta t-statistics < t-value (1,068 < 1,96). Sehingga, perceived usefullness tidak berpengaruh signifikan kepada minat menggunakan pada aplikasi Alodokter. Hasil analisis didapatkan bahwa nilai p- value pada  variable E-Trust kepada  minat  menggunakan  pada  aplikasi  Alodokter  senilai  0,004  (0,004  < 0,05), dengan nilai beta senilai 0,459 positif, serta t-statistics > t-value (2,904 > 1,96). Sehingga, E-Trust berpengaruh positif signifikan kepada minat menggunakan pada aplikasi Alodokter.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian  bahwa  E-WOM  yang  merupakan  pernyataan  positif  atau  negative dari konsumen terhadap produk mempengaruhi minat menggunakan sebuah produk. Bagi aplikasi, minat menggunakan konsumen dapat meningkat ketika  e-WOM  pada aplikasi tersebut  positif. Artinya  banyak konsumen  yang  menyatakan  aplikasi  tersebut  baik  dan  layak  digunakan  sehingga  minat  menggunakan aplikasi  tersebut  dapat  meningkat  pula. Electronic  Word  of  Mouth (e-WOM)  merupakan  sebuah  bentuk pemasaran dari mulut ke mulut secara digital terhadap perasaan negatif atau positif dari sebuah produk. Hal ini menyebabkan adanya pertukaran informasi yang terjadi antara calon pengguna dengan pengguna yang memberikan ulasan online. E-WOM memiliki pengaruh terhadap kepercayaan pengguna, jika e-WOM yang  muncul  terhadap  sebuah  aplikasi  positif  maka  kepercayaan  calon  pengguna  terhadap  aplikasi terhsebut  akan  meningkat  begitu  sebaliknya.  Melalui  kepercayaan,  konsumen  dapat  menumbuhkan keinginan  untuk  mulai  menggunakan  sebuah  produk  atau  jasa  tertentu (Hsieh  et  al.,  2021;  Jayantari  & Seminari,  2018;  Lu  et  al.,  2021;  Sharma  &  Klein,  2020;  Talwar  et  al.,  2020) .  Kepercayaan  juga  berarti penyedia  layanan  jasa  atau  produk  memiliki  reputasi  yang  baik  di  mata  konsumen,  khusus  untuk penyedia jasa layanan digital, kepercayaan sangatlah penting, karena antara konsumen dengan penyedia layanan  tidak  bertatap  muka  langsung,  oleh  karena  itu  kepercayaan  menjadi  faktor  utama  konsumen menggunakan jasa layanan tersebut. Adanya E-WOM atau electronic word of mouth dapat meningkatkan kepercayaan pengguna, atau ada pengaruh yang positif dari E-WOM terhadap e-trust (Fhonna & Sorayanti Utami, 2018) .
Berdasarkan  hasil  analisis  didapatkan  bahwa  Fitur  layanan  dalam  sebuah  aplikasi  merupakan salah satu modal dalam penjualan. Fitur diberikan untuk memudahkan pekerjaan dan memenuhi harapan pengguna.  Ketika  fitur  layanan  dirasa  sudah  dapat  memenuhi  kebutuhan  pengguna  maka  minat menggunakan aplikasi akan meningkat. Begitu sebaliknya jika fitur dalam sebuah aplikasi tidak lengkap dan  tidak  dapat  memenuhi  ekspektasi  pengguna  maka  minat  menggunakan  pengguna  aplikasi  akan menurun. Fitur layanan yang dimiliki oleh sebuah teknologi sangat bermanfaat bagi pengguna, oleh sebab itu  adanya  fitur  layanan  pada  sebuah  teknologui  dapat  meningkatkan  kepercayaan  terhadap  teknologi tersebut.  Sebuah  fitur  muncul  akibat  adanya  kebutuhan  yang  ingin  dipenuhi  oleh  pengembang  sebuah teknologi  untuk  penggunanya.  Oleh  karena  itu,  fitur  yang  dikembangkan  seharusnya  memberikan kemudahan  dan  manfaat  yang  lebih  dari  produk-produk  pesaing  lainnya (Nawangsari  &  Iswah,  2019) . Fitur  harus  mempertimbangkan  efisiensi  dari  pekerjaan  penggunanya  sehingga  pengguna  akan  senang dengan fitur yang dihadirkan dan semakin bagus fitur layanan sebuah aplikasi, semakin tinggi kepercayan
pengguna terhadap aplikasi tersebut. keberadaan fitur merupakan salah satu yang memperikan karakter pada  sebuah  produk  atau  layanan.  Fitur  merupakan  alasan  yang  kuat  bagi  konsumen  untuk  memilih sebuah  produk.  Fitur  layanan  aplikasi  Kesehatan  digital  merupakan  sebuah  nilai  tambah  yang  harus dimiliki  sebuah  aplikasi,  karena  esensi  kemunculan  aplikasi  tersebut  adalah  untuk  memudahkan kehidupan manusia dalam melakukan aktivitasnya (Gao & Huang, 2019; Ismail et al., 2016) . Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa kebermanfaatan sebuah aplikasi dalam menunjang kebutuhan  manusia  dapat  meningkatkan  minat  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Hal  ini  karena  seorang pengguna  akan  selalu  mencari  manfaat  dari  sebuah  aplikasi  sehingga  ada  hubungan  era  tantara kebermanfaatan terhadap  minat menggunakan aplikasi. Selain itu, persepsi kebermanfaatan merupakan sebuah  anggapan  dari  pengguna  yang  menyatakan  bahwa  adanya  teknologi  yang  digunakan  dapat meningkatkan  produktivitas  kerja  dari  pengguna (Izzani  et  al.,  2016) . Perceived  Usefulness adalah  salah satu  aspek  yang  dipertimbangan  oleh  pengguna  sehingga  menjadi  tolok  ukur  untuk  mengetahui kepercayaan  pengguna  terhadap  teknologi  tersebut (Moslehpour  et  al.,  2018) . Perceived  usefulness terhadap kepercayaan atau e-trust merupakan hal yang saling berkaitan, hal ini karena untuk membangun sebuah  kepercayaan  pada  diri  pengguna,  sebuh  teknologi  harus  memiliki  kebermanfaatan  di  mata penggunanya (Nawangsari  &  Iswah,  2019) .  Pengguna  yang  merasakan  manfaat  teknologi  yang digunakannya  akan  cenderung  muncul  rasa  percaya  bahwa  teknologi  tersebut  dapat  memenuhi ekspektasinya.  Adanya  keselarasan  antara  persepsi  kebermanfaatan  sebuah  teknologi  dengan kepercayaan penggunanya (Nawangsari & Iswah, 2019) .
Berdasarkan  kepercayaan  juga  merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  minat menggunakan sebuah aplikasi. Kepercayaan adalah modal penting yang dimiliki perusahaan saat memiliki pengguna yang loyal terhadap produk yang dimilikinya. Aplikasi Alodokter tentunya memberikan manfaat dari sisi pelayanan Kesehatan digital yang membantu pasien untuk menerima layanan Kesehatan dengan lebih  cepat  dan  efisien.  Temuan  ini  diperkuat  dengan  temuan  sebelumnya  yang  menyatakan  bahwa perceived  usefulness berpengaruh  positif  terhadap  minat  menggunakan  aplikasi (Izzani  et  al.,  2016) . Persepsi  kebermanfaatan  dari  sebuah  teknologi  dapat  memberikan  dampak  positif  terhadap  minat menggunakan produk teknologi tersebut (Nawangsari & Iswah, 2019) . Namun penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya yang menyatakan adanya e-WOM dapat memberikan pengaruh yang positif terhadap  minat  menggunakan  sebuah  teknologi (Hsu  et  al.,  2017;  Tran  &  Strutton,  2020) .  Dari pembahasan tersebut E-WOM berpengaruh positif signifikan terhadap E-Trust pada aplikasi Alodokter. E- WOM menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi minat menggunakan. Word of Mouth (WOM) adalah alat komunikasi pemasaran utama yang telah dipelajari oleh ahli pemasaran dan praktisi. Electronic Word of Mouth (WOM) adalah komunikasi lisan, dari orang ke orang antara peneriman dan komunikator yang dianggap peneriman non-komersial terkait dengan merk, produk atau layanan secara online.

## 4. SIMPULAN
E-WOM berpengaruh  positif  signifikan  terhadap E-Trust pada  aplikasi  Alodokter.  Fitur  layanan tidak berpengaruh signifikan terhadap E-Trust pada aplikasi Alodokter. Perceived usefullness berpengaruh positif signifikan terhadap E-Trust pada aplikasi Alodokter. E-WOM tidak berpengaruh signifikan terhadap minat menggunakan pada aplikasi Alodokter. Fitur layanan tidak berpengaruh signifikan terhadap minat menggunakan pada aplikasi Alodokter. Perceived usefullness tidak berpengaruh signifikan terhadap minat menggunakan pada  aplikasi  Alodokter. E-Trust berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  minat menggunakan pada  aplikasi  Alodokter.  Hasil  ini  menjadi  pertimbangan  bagi  manajemen  aplikasi Alodokter  agar  lebih  membuka  wawasan  dalam  meningkatkan  minat  menggunakan  aplikasi  Alodokter yang dapat dilakukan dengan meningkatkan perceived usefullness dari aplikasi Alodokter.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, A. M., & Ilkan, M. (2016). Impact of online WOM on destination trust and intention to travel: A medical tourism perspective. Journal  of Destination Marketing and Management , 5 (3), 192 – 201. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2015.12.005. Adiwijaya,  I.  G.  B.  P.  (2018).  Kemudahan  Penggunaan,  Tingkat  Keberhasilan  Transaksi,  Kemampuan Sistem  Teknologi,  Kepercayaan  dan  Minat  Bertransaski  Menggunakan  Mobile  Banking. Jurnal Manajemen Dan Bisnis , 15 (3), 135 – 153. https://doi.org/10.38043/jmb.v15i3.611.
Agag,  G.,  &  El-Masry,  A.  A.  (2016).  Understanding  consumer  intention  to  participate  in  online  travel community and effects on consumer intention to purchase travel online and WOM: An integration of innovation diffusion theory and TAM with trust. Computers in Human Behavior , 60 (2), 97 – 111. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.02.038.
Alalwan, A. A. (2020). Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e- satisfaction and continued intention to reuse. International Journal of Information  Management ,
50 (3), 28 – 44. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.04.008. Arfi, W. Ben, Nasr, I. Ben, Kondrateva, G., & Hikkerova, L. (2021). The role of trust in intention to use the IoT  in  eHealth:  Application  of  the  modified  UTAUT  in  a  consumer  context. Technological Forecasting and Social Change , 167 (7). https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120688. Bakhtiar, M., Elbuluk, N., & Lipoff, J. B. (2020). The digital divide: How COVID- 19’s telemedicine expansion could exacerbate disparities. In Journal of the American Academy of Dermatology (Vol. 83, Issue 5, pp. e345 – e346). https://doi.org/10.1016/j.jaad.2020.07.043. Choi, K., Gitelman, Y., Leri, D., Deleener, M. E., Hahn, L., O’Malley, C., Lang, E., Patel, N., Jones, T., Emperado, K., Erickson, C., Rosin, R., Asch, D., Hanson, C. W., & Adusumalli, S. (2021). Insourcing and scaling a telemedicine  solution  in  under  2  weeks:  Lessons  for  the  digital  transformation  of  health  care. Healthcare , 9 (3). https://doi.org/10.1016/j.hjdsi.2021.100568.
Fhonna,  R.  A.,  &  Sorayanti  Utami.  (2018).  Pengaruh  electronic  word  of  mouth  terhadap  keterlibatan keputusan pembelian dan kepercayaan sebagai pemediasi pada konsumen shopee di Universitas Syiah Kuala. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Manajemen , 3 (3), 20 – 32.
https://doi.org/10.24815/jimen.v3i3.8081.
Fitriyani,  I.,  Sudiyarti,  N.,  &  Fietroh,  M.  N.  (2020).  Strategi  Manajemen  Bisnis  Pasca  Pandemi  COVID-19.
Indonesian Journal of
Social
Sciences and Humanities , 1 (2), 87 – 95.
https://doi.org/10.15797/concom.2019..23.009.
Gao, B., & Huang, L. (2019). Understanding interactive user behavior in smart media content service: An integration of TAM and smart service belief factors. Heliyon , 5 (12). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02983.
Hsieh, Y. (Jerrie), Chen, Y. L., & Wang, Y. C. (2021). Government and social trust vs. hotel response efficacy: A  protection  motivation  perspective  on  hotel  stay  intention  during  the  COVID-19  pandemic.
International Journal of Hospitality Management , 97 (7). https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2021.102991.
Hsu, C. L., Chen, Y. C., Yang, T. N., & Lin, W. K. (2017). Do website features matter in an online gamification context?  Focusing  on  the  mediating  roles  of  user  experience  and  attitude. Telematics  and Informatics , 34 (4), 196 – 205. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.01.009.
Ismail, M. N. I., Hanafiah, M. H., Aminuddin, N., & Mustafa, N. (2016). Community-based Homestay Service Quality, Visitor  Satisfaction, and Behavioral Intention. Procedia  -  Social and Behavioral Sciences , 222 (2), 398 – 405. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.192. Izzani, M., Marzuki, I., Rosly, A. N., Roslan, N. S., Abdullah, D., Bahri, S., Kamal, M., & Azmi, A. (2016). The role  of  perceived  interactivity  ,  perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness  ,  and  perceived enjoyment toward intention to use online mapping service applications. International Academic Research Journal
of
Business and Technology , 2 (2), 135 – 139. https://www.researchgate.net/publication/311676123.
Jayantari, I. A. A. U., & Seminari, N. K. (2018). Peran Kepercayaan Memediasi Persepsi Risiko terhadap Niat Menggunakan  Mandiri  Mobile  Banking  di  Kota  Denpasar. E-Jurnal  Manajemen  Universitas Udayana , 7 (5), 2621. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2018.v07.i05.p13.
Kala Kamdjoug, J. R., Wamba-Taguimdje, S. L., Wamba, S. F., & Kake, I. B. E. (2021). Determining factors and impacts of the intention to adopt mobile banking app in Cameroon: Case of SARA by afriland First Bank.
Journal of Retailing and Consumer Services , 61 (1). https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2021.102509.
Kusuma,  R.  (2011).  Evaluasi  Penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen  Keimigrasian  (SIMKIM)  Kantor
Imigrasi Kelas I Yogyakartaf. Jurnal Fisip Umrah , 1. (1), 287 – 295. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.04.
Liao, S. H., Hu, D. C., Chung, Y. C., & Huang, A. P. (2021). Risk and opportunity for online purchase intention
– A  moderated  mediation  model  investigation. Telematics  and  Informatics , 62 (2). https://doi.org/10.1016/j.tele.2021.101621.
Lin,  W.  R.,  Lin,  C.  Y.,  &  Ding,  Y.  H.  (2020).  Factors  affecting  the  behavioral  intention  to  adopt  mobile payment: An empirical study in Taiwan. Mathematics , 8 (10), 1 – 19. https://doi.org/10.3390/math8101851.
Lorente-Martínez,  J.,  Navío-Marco,  J.,  &  Rodrigo-Moya,  B.  (2020).  Analysis  of  the  adoption  of  customer facing  InStore  technologies  in  retail  SMEs. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 57 (7). https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102225.
Lu, B., Wang, Z., & Zhang, S. (2021). Platform-based mechanisms, institutional trust, and continuous use intention:  The  moderating  role  of  perceived  effectiveness  of  sharing  economy  institutional
mechanisms. Information and Management , 58 (7). https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103504. Mekawie, N., & Hany, A. (2019). Understanding th e Factors Driving Consumers’ Purchase Intention of over the  Counter  Medications  Using  Social  Media  advertising  in  Egypt. Procedia  Computer  Science , 164 (4), 698 – 705. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.238.
Moslehpour,  M.,  Pham,  V.  K.,  Wong,  W.  K.,  &  Bilgiçli,  I.  (2018).  e-purchase  intention  of  Taiwanese consumers:  Sustainable  mediation  of  perceived  usefulness  and  perceived  ease  of  use. Sustainability (Switzerland) , 10 (1). https://doi.org/10.3390/su10010234.
Nasution,  D.  A.  D.,  Erlina,  E.,  &  Muda,  I.  (2020).  Dampak  Pandemi  COVID-19  terhadap  Perekonomian Indonesia. Jurnal Benefita , 5 (2), 212. https://doi.org/10.22216/jbe.v5i2.5313.
Nawangsari,  S.,  &  Iswah,  S.  N.  (2019).  Pengaruh  Teknologi  Informasi,  Persepsi  Manfaat,  Persepsi Kemudahan, dan Fitur Layanan terhadap Kepuasan Nasabah serta Implikasinya pada Minat Ulang Penggunaan Aplikasi Jenius Bank BTPN. Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIK) , 1 (1), 144 – 151. https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/semnastik/article/view/2777.
Park, C. W., Sutherland, I., & Lee, S. K. (2021). Effects of online reviews, trust, and picture-superiority on intention to purchase restaurant services. Journal of Hospitality and Tourism Management , 47 (7), 228 – 236. https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2021.03.007.
Setyaningsih,  E.  D.  (2017).  Pengaruh  Kualitas  Layanan  Dan  Word  Of  Mouth  Melalui  Minat  Terhadap Keputusan Nasabah Dalam Menggunakan E-Banking Pada Bank Bni. Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis , 22 (1). https://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/ekbis/article/view/1506. Sharma,  V.  M.,  &  Klein,  A.  (2020).  Consumer  perceived  value,  involvement,  trust,  susceptibility  to interpersonal influence, and intention to participate in online group buying. Journal of Retailing and Consumer Services , 52 (2). https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.101946.
Song,  H.  J.,  Ruan,  W.  J.,  &  Jeon,  Y.  J.  J.  (2021).  An  integrated  approach  to  the  purchase  decision  making process  of  food-delivery  apps:  Focusing  on  the  TAM  and  AIDA  models. International  Journal  of Hospitality Management , 95 (5). https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2021.102943. Stouthuysen,  K.  (2020).  The  building  of  online  trust  in  e-business  relationships. Electronic  Commerce Research and Applications , 4 (10). https://doi.org/10.1016/j.elerap.2020.100929. Sugiyono, P. D. (2019). MetodePenelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: PT Alfabet. In Sugiyono. (2019).  MetodePenelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D.  Bandung:  PT  Alfabet. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Susilo, A., Rumende, C. M., Pitoyo, C. W., Santoso, W. D., Yulianti, M., Herikurniawan, H., Sinto, R., Singh, G., Nainggolan, L., Nelwan, E. J., Chen, L. K., Widhani, A., Wijaya, E., Wicaksana, B., Maksum, M., Annisa, F.,  Jasirwan,  C.  O.  M.,  &  Yunihastuti,  E.  (2020).  Coronavirus  Disease  2019:  Tinjauan  Literatur Terkini. Jurnal Penyakit Dalam Indonesia , 7 (1), 45. https://doi.org/10.7454/jpdi.v7i1.415.
Talwar, S., Dhir, A., Khalil, A., Mohan, G., & Islam, A. K. M. N. (2020). Point of adoption and beyond. Initial trust  and  mobile-payment  continuation  intention. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 55 (5). https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102086.
Tran, G. A., & Strutton, D. (2020). Comparing email and SNS users: Investigating e-servicescape, customer reviews,  trust,  loyalty  and  E-WOM. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 53 (3). https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.03.009.
Yuda Bakti, I. G. M., Rakhmawati, T., Sumaedi, S., Widianti, T., Yarmen, M., & Astrini, N. J. (2020). Public transport  users’  WOM:  An  integration  model  of  the  theory  of  planned  behavior,  customer satisfaction theory, and personal norm theory. Transportation Research Procedia , 48 (05), 3365 – 3379. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.08.117 .