## PENERAPAN ANALISIS FAKTOR DALAM MEMILIH SUSU FORMULA UNTUK IBU HAMIL
Aldegonda Pau
Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Kupang-NTT, Indonesia

## ABSTRAK
Ada  banyak  alternatif  produk  susu  formula  khusus  ibu  hamil  di  pasaran.  Untuk memilih merk yang tepat, harus memperhatikan beberapa faktor yaitu harga, manfaat, komposisi zat, rasa, varian rasa, produk, bonus hadiah, iklan, kemasan, berat isi, dan efek  samping  dari  susu  formula  tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pemilihan  susu  formula  khusus  ibu  hamil  serta menganalisis  faktor-faktor  yang  paling  dominan  berpengaruh  terhadap  pemilihan susu  formula  khusus  ibu  hamil  dengan  menggunakan  metode  Analisis  Faktor.  Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer melalui kuisioner yang diisi oleh  ibu  hamil  yang  ditemui  di  RSUD  Prof.  Dr.  W.  Z.  Johannes  Kupang.  Dalam penelitian  ini,  analisis  faktor  digunakan  untuk  mereduksi  12  variabel  sehingga diperoleh  4  peubah  baru  yang  disebut  faktor.  Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh bahwa  ada  empat  faktor  dominan  yang  mempengaruhi  pemilihan  susu  formula khusus  ibu  hamil.  Faktor  tersebut  adalah  faktor  nilai  tambah  susu,  faktor  promosi, faktor keunggulan, serta faktor harga dan rasa.

## Kata kunci : analisis faktor, susu formula, ibu hamil

## 1. PENDAHULUAN
Masa  kehamilan merupakan  periode  yang  sangat  menentukan kualitas  SDM di masa  depan,  karena  tumbuh  kembang  anak  sangat  ditentukan  oleh  kondisinya  saat masa  janin  dalam  kandungan.  Masa  kehamilan  ibu  dapat  dibagi  menjadi  tiga trimester. Pada trimester pertama kebutuhan kalori berdasarkan angka kecukupan gizi rata-rata  yang  dianjurkan,  ibu  hamil  perlu  2485  Kkal  per  hari.  Sedangkan  wanita dewasa  (20-45  tahun)  dalam  keadaan  normal  (tidak  hamil)  hanya  membutuhkan energi  2200  Kkal  per  hari.  Pada  trimester  kedua  dan  ketiga  erat  kaitannya  dengan perkembangan  intelegensia  janin.  Tubuh  membutuhkan  tambahan  285  kalori  setiap hari dibandingkan dengan sebelum hamil (Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi VI, 1998) dalam [1]. Dengan demikian, pola konsumsi ibu hamil sebaiknya mengacu pada formula  4  sehat  5  sempurna  yang  mengandung  sumber  zat  tenaga,  sumber  zat pembangun, dan sumber zat pengatur. Untuk memenuhi ketiga unsur zat gizi penting

## Jurnal Diferensial, Vol. 02, No. 02, November 2020
itu,  ibu  hamil  dianjurkan  tidak  hanya  mengkonsumsi  bahan  makanan  secara proporsional,  tetapi  juga  mengkonsumsi  susu.  Susu  merupakan  sumber  protein hewani  yang  kaya  akan  nilai  gizi  dan  mudah  dicerna  yang  dapat  menunjang kebutuhan gizi ibu hamil. Pemenuhan kalsium melalui konsumsi susu dengan jumlah dan frekuensi sesuai anjuran merupakan alternatif yang paling efektif.

## 1.1 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Konsumsi Susu
Terdapat  tiga  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  keputusan  konsumen  untuk mengkonsumsi  suatu  produk  yaitu  1)  faktor  lingkungan,  2)  faktor  perbedaan individu, dan 3) proses psikologi [2].
Pendapat  lain  dikemukakan  oleh  [3]  dengan  membagi  faktor  yang  mempengaruhi keputusan konsumen ke dalam faktor kebudayaan, sosial, pribadi, dan psikologi.
Proses  kebiasaan  konsumsi  susu  dapat  dibentuk  melalui  proses  belajar  baik secara  internal  maupun  eksternal.  Ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi konsumsi  susu,  yaitu  Karakteristik  Individu,  Karakteristik  Keluarga,  Karakteristik Produk, Jenis dan Bentuk Susu, Harga, dan Label Pangan.

## 1.2 Analisis Faktor

## 1.2.1 Konsep Dasar Analisis Faktor
Analisis  faktor  adalah  salah  satu  metode  statistik  multivariat  yang  mencoba menerangkan  hubungan  antara  peubah-peubah  yang  saling  bebas  satu  dengan  yang lainnya sehingga bisa dibuat satu atau lebih kumpulan peubah yang lebih sedikit dari peubah awal. Di dalam analisis faktor, variabel tidak dikelompokkan menjadi variabel bebas  dan  tak  bebas,  sebaliknya  sebagai  penggantinya  seluruh  set  hubungan interdependen antar variabel diteliti.
Pada  dasarnya  analisis  faktor  bertujuan  untuk  mendapatkan  sejumlah  faktor yang  memiliki  sifat-sifat  yaitu  (1)  Mampu  menerangkan  semaksimal  mungkin keragaman  data  dan  (2)  Faktor-faktor  saling  bebas.  Analisis  Faktor  menerangkan variasi sejumlah variabel asal dengan menggunakan faktor yang lebih sedikit dan yang tidak teramati dengan anggapan bahwa semua variabel asal dapat dinyatakan sebagai kombinasi linier dari faktor-faktor itu ditambahkan dengan suku residual.

## 1.2.2 Model Faktor
Variabel  random X yang  diamati  dengan  p  buah  variabel  komponen,  yang memiliki  rata-rata  dan  matriks  kovarian  ,  maka  model  faktor  dari X yang merupakan kombinasi linier beberapa variabel saling bebas yang tidak teramati adalah
m F F F ,..., , 2 1 disebut sebagai faktor bersama (common factors) dan ditambahkan dengan
p    ,..., , 2 1 disebut  sisaan  atau  eror  (specific  factor),  sehingga  secara  khusus  dapat ditulis sebagai [4]:
1 1 2 12 1 11 1 1 .....         m m F L F L F L X p m pm p p p p m m F L F L F L X F L F L F L X         
       ..... . . . ..... 2 2 1 1 2 2 2 22 2 21 2 2
(1)
Atau dalam bentuk matriks:
     ) ( ) ( ) ( mxp pxm pxl F L X (2) Keterangan:
i X = Vektor acak yang memiliki p komponen pada amatan ke-i
i  = Rataan dari peubah ke-i
ij L = Faktor loding dari peubah ke-i dan faktor ke-j
j F = Faktor bersama ke-j
i  = Sisaan atau error dari peubah ke-i
Diasumsikan bahwa:
1. ) ( ) 1 ( ] ' [ ] [ , 0 ] [ mxm mx I FF E F Cov F E
   2. )
( ) 1 ( ] ' [ ] [ , 0 ] [ pxp px E Cov E        Dengan
             4 2 1 ) ( 0 0 0 0 0 0            pxp 3. F dan  saling bebas, maka ) ( 0 ] ' [ ] , [ pxm F E F Cov    
Dimana  adalah matriks diagonal.
Asumsi tersebut dalam hubungannya dengan persamaan (2) merupakan model faktor orthogonal, dalam notasi matriks ditulis sebagai:
) 1 ( ) 1 ( ) ( ) 1 ( ) 1 ( px mx pxm px px
F L X      (3)
Secara garis besar tahapan-tahapan dalam melakukan analisis faktor adalah:
1. Menghitung matriks korelasi antar semua variabel
2. Ekstraksi faktor dengan estimasi loading factor dan specific variance
3. Merotasi faktor

## 2.   METODE

## 2.1 Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakana  data  primer  yang  dikumpulkan  dengan menggunakan  kuisioner  yang  diberikan  kepada  responden  dalam  hal  ini  ibu  hamil
atau  ibu  yang  pernah  melahirkan  yang  ditemui  di  RSUD  Prof.  Dr.  W.  Z.  Johannes Kupang.

## 2.2 Lokasi Penelitian
Lokasi yang dipilih dalam penelitian ini adalah RSUD Prof. Dr. W. Z. Johannes Kupang di Jl. Soedirman, Kelurahan Kuanino, Kecamatan Oebobo, Kota Kupang.

## 2.3 Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  ibu  hamil  atau  ibu  yang  pernah melahirkan yang ditemui di RSUD Prof. Dr. W. Z. Johannes Kupang, sedangkan yang menjadi sampel adalah ibu hamil atau ibu yang pernah melahirkan pada tahun 2008 - 2010 yang ditemui di RSUD Prof. Dr. W. Z. Johannes Kupang dimana ibu-ibu tersebut mengkonsumsi  susu  formula  untuk  ibu  hamil.  Pengambilan  sampel  ini  dilakukan selama 2 minggu yaitu pada tanggal 1 - 14 Pebruari 2010. Teknik pengambilan sampel menggunakan Accidental sampling yaitu dengan mengambil responden yang kebetulan ditemui [5].

## 2.4 Definisi Operasional Variabel Penelitian
1. Tingkat pendidikan
Adalah pendidikan formal terakhir yang ditempuh responden.
2. Pendapatan
Adalah  jumlah  uang yang  diterima  satu bulan  terakhir yang merupakan  total pendapatan seluruh anggota keluarga (Neny Aditina, 2008).
3. Susu formula khusus ibu hamil
Adalah  makanan  yang  di  dalamnya  terkandung  zat-zat  gizi  lengkap  seperti protein,  karbohidrat,  lemak,  vitamin,  dan  mineral  dan  zat-zat  tertentu  yang diperlukan tubuh dan memang dibutuhkan ibu dan janinnya seperti asam folat, lemak essensial, dan sebagainya (Neny Aditina, 2008).
4. Perilaku konsumsi
Adalah  suatu  tindakan  yang  secara  langsung  terlibat  dalam  mendapatkan, mengkonsumsi, dan menghabiskan produk (Neny Aditina, 2008).
5. Harga (X 1 )
Adalah jumlah uang yang dikeluarkan responden untuk membeli susu formula khusus ibu hamil.
6. Manfaat (X 2 )
Adalah  nilai  tambah  yang  diperoleh  responden  setelah  mengkonsumsi  susu formula khusus ibu hamil.
7. Komposisi zat (X 3 )

## Jurnal Diferensial, Vol. 02, No. 02, November 2020
Adalah zat-zat gizi yang terkandung di dalam susu formula khusus ibu hamil, seperti  protein,  karbohidrat,  vitamin,  lemak,  mineral,  asam  folat,  dan  lemak essensial (pengembangan dari Neny Aditina, 2008).
8. Rasa (X 4 )
Adalah sesuatu yang dirasakan setelah mengkonsumsi susu formula misalnya terasa nikmat.
9. Varian rasa (X 5 )
Adalah jenis-jenis rasa susu formula khusus ibu hamil seperti rasa coklat, rasa strawberry, dan rasa vanila.
10. Produk (X 6 )
Adalah sesuatu yang ditawarkan di pasar dimana dapat ditemukan responden dengan mudah atau sulit ditemukan (Neny Aditina, 2008).
Dalam penelitian ini produk dipergunakan untuk menggambarkan bagaimana daya tarik produk sehingga mampu mempengaruhi keputusan pembelian.
11. Bonus hadiah (X 7 )
Adalah  hadiah  yang  diperoleh  responden  saat  membeli  susu  formula  khusus ibu hamil.
12. Iklan (X 8 )
Adalah  pesan  yang  disampaikan  oleh  produsen  untuk  menarik  minat responden melalui media massa.
13. Kemasan (X 9 )
Adalah  bungkusan  yang  dibuat  dengan  berbagai  bentuk  agar  dapat  menarik perhatian responden.
14. Berat isi (X 10 )
Adalah  berat  susu  formula  khusus  ibu  hamil  yang  biasa  dinyatakan  dalam gram, seperti 180 gram, 250 gram, 400 gram dan 750 gram.
15. Merek (X 11 )
Adalah  jenis-jenis  susu  formula  khusus  ibu  hamil  yang  diedarkan  di  pasar seperti Laktamil, Prenagen, Laktona, SUN Ibu, Vita Nova, Nutricia Bunda, An Mum, Sustagen Mama, dan Mama’s Best.
16. Efek samping (X 12 )
Adalah  akibat  negatif  yang  dirasakan  responden  setelah  mengkonsumsi  susu formula khusus ibu hamil seperti, mual dan mencret.

## 2.5 Desain Instrumen Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  instrumen  yang  digunakan  adalah  kuisioner  dengan menggunakan  skala  Likert  yang  berisi  pertanyaan-pertanyaan  tentang  variabel- variabel  penelitan.  Teknik  skala  Likert  ini  akan  memberikan  suatu  nilai  skala  untuk setiap  variabel  berdasarkan  jawaban  yang  diberikan  oleh  responden  dimana  untuk

## Jurnal Diferensial, Vol. 02, No. 02, November 2020
tiap  alternatif  jawaban  terdapat  5  kategori  jawaban.  Alternatif  jawaban  yang dipergunakan ada lima, yaitu sangat setuju, setuju, ragu-ragu, tidak setuju, dan sangat tidak setuju dengan skornya masing-masing secara berturut-turut, adalah: 5, 4, 3, 2, 1.

## 2.6 Proses Analisis Faktor
Proses dalam analisis faktor meliputi:
1. Menentukan variabel apa saja yang akan dianalisis.
2. Menguji  variabel  mana  saja  yang  benar-benar  dianggap  layak  untuk dilakukan  analisis  faktor,  yaitu  dengan  menggunakan  uji  Kaiser-Meyer- Olkin (KMO), Bartlett’s Test of Spericity, dan Measure of Adequacy (MSA).
- Apabila  nilai  KMO  berkisar  antara  0.5  sampai  1,  maka  analisis  faktor layak dilakukan.
- Bartlett’s  Test  of  Spericity  merupakan  tes  statistik  untuk  menguji hipotesis bahwa variabel tidak saling berkorelasi dalam populasi.
H 0 : Tidak ada korelasi antar variabel
H 1 : Ada korelasi antar variabel Kriteria uji dengan melihat p-value (signifikansi): Terima H 0 jika Sig. > 0.05 atau Tolak H 0 jika Sig. < 0.05
- Langkah  selanjutnya  adalah  dengan  melihat  nilai  MSA  tiap  variabel. Nilai  MSA  berperan  untuk  mengetahui  besar  korelasi  parsial  antar variabel, dilakukan dengan memperhatikan angka MSA berkisar antara 0 sampai 1, dengan kriteria:
 MSA = 1,   variabel tersebut dapat diprediksi untuk dianalisis lebih lanjut.
 MSA > 0.5, variabel masih bisa diprediksi dan bisa dianalisis lebih lanjut.
 MSA  <  0.5,  variabel tidak  bisa diprediksi  dan  tidak  bisa  dianalisis lebih lanjut, atau dikeluarkan dari variabel lainnya.
3. Melakukan  proses  inti  dalam  analisis  faktor  yakni  Factoring  atau menurunkan  satu  atau  lebih  faktor  dari  variabel-variabel  yang  telah  diuji pada  langkah  kedua.  Analisis  faktor  diawali  dengan  memperhatikan korelasi antar variabel. Analisis faktor mengasumsikan bahwa jika korelasi antar  variabel  lebih  besar  0.5  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  antar  dua peubah tersebut saling berkorelasi.
4. Pendugaan  bobot  faktor  (factor  loading)  yaitu  menentukan  jumlah  faktor yang akan terbentuk dengan melihat nilai eigen yang lebih besar dari satu. Hal  ini  juga  dapat  ditunjukkan  dalam  bentuk  grafik,  scree  plot.  Grafik  ini menerangkan  hubungan  antara  banyaknya  faktor  yang  terbentuk  dengan nilai akar ciri (eigenvalue).
5. Melakukan  proses  Factor  Rotation  atau  rotasi  terhadap  faktor  yang  telah terbentuk. Tujuan rotasi adalah untuk memperjelas variabel yang masuk ke dalam  faktor  tertentu.  Metode  rotasi  yang  dipilih  dalam  penelitian  ini adalah metode rotasi varimax.
6. Mencari nilai komunaliti untuk melihat jumlah varian yang disumbangkan oleh variabel asal terhadap seluruh variabel lain.
7. Membentuk model persamaan faktor.
8. Interpretasi  dan  pemberian  nama  atas  faktor  yang  telah  terbentuk.  Tidak ada suatu standar baku tentang penamaan dari faktor yang terbentuk akan tetapi membutuhkan ketajaman kita sebagai seorang analis.
9. Interpretasi model persamaan faktor yang terbentuk.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Faktor
Hasil analisis adalah sebagai berikut: Tabel 3.1. KMO dan Bartlett Test (3) Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .609 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 91.788 Df 45 Sig. .000
Setelah  melalui  tiga  kali  pengujian  ulang  maka  diperoleh  nilai  KMO  menjadi 0.609  dengan  signifikan  0.000.  Hal  ini  berarti  setiap  pengulangan  proses  dengan dikeluarkannya  variabel  yang  mempunyai  MSA  di  bawah  0.5  akan  menaikkan  nilai MSA keseluruhan (Tabel 3.1).

## 3.2 Pemfaktoran (Factoring)
Pemfaktoran  merupakan  proses  inti  dalam  analisis  faktor,  yaitu  melakukan sejumlah reduksi pada variabel-variabel yang ada, sehingga terbentuk satu atau lebih faktor  yang  berisi  sejumlah  variabel.  Banyak  metode  yang  dapat  digunakan  untuk melakukan proses reduksi. Namun pada penelitian ini, peneliti menggunakan Metode Komponen Utama (Principal Component Analysis).

## Jurnal Diferensial, Vol. 02, No. 02, November 2020

## Matriks Korelasi
Dari Matriks Korelasi di atas, dapat dilihat bahwa tidak adanya korelasi antar variabel  yang  lebih  besar  dari  0.5,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  tidak  adanya pengaruh yang besar antara variabel yang satu terhadap variabel yang lain.
Tabel 3.2. Nilai-Nilai Eigen
Compone nt Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Varianc e Cumulati ve % Total % of Variance Cumulati ve % 1 2.309 23.090 23.090 2.309 23.090 23.090 2 1.456 14.557 37.647 1.456 14.557 37.647 3 1.231 12.312 49.959 1.231 12.312 49.959 4 1.084 10.844 60.803 1.084 10.844 60.803 5 .859 8.589 69.391 6 .809 8.092 77.484 7 .678 6.778 84.262 8 .629 6.289 90.551 9 .524 5.236 95.786 10 .421 4.214 100.000
Dari Tabel 2 di atas kita peroleh: λ 1 = 2.309    λ 2 = 1.456    λ 3 = 1.231   λ 4 = 1.084    λ 5 = 0.859 λ 6 = 0.809   λ 7 = 0.678    λ 8 = 0.629   λ 9 = 0.524    λ 10 = 0.421
Dalam metode  komponen  utama, kriteria  penentuan  jumlah  faktor  yang  akan terbentuk dapat dilihat dari faktor yang memiliki nilai eigen di atas 1. Dari nilai-nilai di atas, ternyata hanya λ 1 , λ 2 , λ 3 , dan λ 4 yang bernilai di atas 1 sehingga hanya 4 faktor yang akan dibentuk.
Untuk  melihat  variabel-variabel  yang  masuk  ke  dalam  setiap  faktor  yang terbentuk  dicari  terlebih  dahulu  faktor  loding  dengan  mengalikan  nilai  eigen  dan vektor eigen yang berpasangan. Matriks faktor loding L diperlihatkan pada Tabel 3.3. Tabel 3.3. Faktor Loding
Component 1 2 3 4 HARGA .643 .011 -.161 -.240 MANFAA T .556 .048 -.194 .538 KOMP_Z .437 -.603 .221 .047
AT RASA -.410 -.018 .042 .777 VAR_RAS A .577 -.039 -.587 -.067 PRODUK .503 .550 -.234 .153 IKLAN .566 .062 .476 .066 BRT_ISI .056 .693 .175 .124 MEREK .550 -.293 .455 .178 EFK_SAM .118 .465 .503 -.228
Faktor  loding  yang  lebih  besar  dari  0.50  mengindikasikan  bahwa  variabel berkorelasi  kuat  dengan  faktor.  Pada  variabel  harga  (X 1 )  memberi  kontribusi  hanya pada  faktor  1,  X 2 memberi  kontribusi  pada  faktor  1  dan  4,  dan  seterusnya.  Faktor loding  L  pada  Tabel  3  dirotasikan  dengan  rotasi  varimax  diperoleh  matriks  faktor loding  setelah  dirotasi L ~ ,  terlihat  pada  Tabel  3.4.  dengan  persamaan  model faktor F L X ~  .
Tabel 3.4. Faktor Loding setelah Dirotasi Varimax
Component 1 2 3 4 HARGA .406 .237 .002 .526 MANFAA T .713 .306 -.026 -.193 KOMP_Z AT .007 .673 -.370 .125 RASA .040 -.058 -.069 -.874 VAR_RAS A .666 -.018 -.267 .411 PRODUK .676 -.043 .398 .125 IKLAN .139 .637 .341 .123 BRT_ISI .183 -.123 .684 -.115 MEREK .089 .786 .018 .023 EFK_SAM -.178 .149 .672 .172
 Variabel  harga  (X 1 ),  korelasi  antara  variabel  harga  dengan  faktor  1  sebelum dirotasi  adalah  0.643  (kuat  karena  di  atas  0.5)  dengan  rotasi  lebih  diperkecil menjadi  0.406.  Sebaliknya,  korelasi  antara  variabel  harga  dengan  faktor  2 adalah  0.011  (lemah  karena  di  bawah  0.5)  dengan  rotasi  diperkuat  menjadi 0.237.  Demikian  juga  dengan  korelasi  antara  variabel  harga  dengan  faktor  3

## Jurnal Diferensial, Vol. 02, No. 02, November 2020
adalah (-0.161) dengan rotasi diperkecil menjadi 0.002. Korelasi antara variabel harga  dengan  faktor  4  yang  adalah  (-0.240)  dengan  rotasi  semakin  diperkuat menjadi  0.526.  Dengan  demikian,  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  harga dimasukkan sebagai komponen dari faktor 4.
 Variabel  manfaat  (X 2 ),  variabel  ini  masuk  faktor  1,  karena  nilai  faktor  loding paling besar (0.713) terletak pada faktor 1.
 Variabel  komposisi  zat  (X 3 ),  variabel  ini  masuk  faktor  2,  karena  nilai  faktor loding paling besar (0.673) terletak pada faktor 2.
 Variabel rasa (X 4 ), variabel ini masuk faktor 4, karena nilai faktor loding paling besar  (-0.874).  Tanda  negatif  (-)  hanya  menunjukkan  hubungan  atau  arah korelasi.
 Variabel varian rasa (X 5 ), merupakan komponen dari faktor 1.
 Variabel produk (X 6 ), merupakan komponen dari faktor 1.
 Variabel iklan (X 7 ), merupakan komponen dari faktor 2.
 Variabel berat isi (X 8 ), merupakan komponen dari faktor 3.
 Variabel merek (X 9 ), merupakan komponen dari faktor 2.
 Variabel efek samping (X 10 ), merupakan komponen dari faktor 3.
Dengan  demikian,  kesepuluh  variabel  telah  direduksi  menjadi  hanya  terdiri dari 4 faktor, yaitu:
 Faktor 1 terdiri dari variabel manfaat, varian rasa, dan produk.
 Faktor 2 terdiri dari variabel komposisi zat, iklan, dan merek.
 Faktor 3 terdiri dari variabel berat isi dan efek samping.
 Faktor 4 terdiri dari variabel harga dan rasa.
Setelah diperoleh faktor loding, akan dicari komunaliti:
2 4 ; 10 2 3 ; 10 2 2 ; 10 2 1 ; 10 2 10 2 14 2 13 2 12 2 11 2 1 . . . l l l l h l l l l h        
Tabel 3.5. Komunaliti
Initial Extraction HARGA 1.000 .498 MANFAAT 1.000 .639 KOMP_ZAT 1.000 .605 RASA 1.000 .774 VAR_RASA 1.000 .684 PRODUK 1.000 .634 IKLAN 1.000 .556
BRT_ISI 1.000 .529 MEREK 1.000 .627 EFK_SAM 1.000 .535
Tabel  3.5  menunjukkan  besarnya  hubungan  faktor-faktor  yang  terbentuk dengan  variabel  asal.  Nilai-nilai  yang  ada  menunjukkan  berapa  persen  faktor  atau variabel baru  yang terbentuk dalam menerangkan varians dari variabel tersebut. Dari variabel  harga  diperoleh  nilai  komunaliti  0.498;  artinya  49.8%  faktor  yang  terbentuk mampu  menerangkan  varians  dari    variabel  harga.  63.9%  faktor  yang  terbentuk mampu  menerangkan  varians  dari  variabel  manfaat,  dan  seterusnya.  Semakin  besar nilai  komunaliti  sebuah  variabel,  semakin  erat  hubungannya  dengan  faktor  yang terbentuk.
Langkah berikutnya adalah membentuk model persamaan faktor:
X 1 - µ 1 = L 11 F 1 + L 12 F 2 + … + L 1m F m + ε 1  X p - µ p = L p1 F 1 + L p2 F 2 + … + L 1m F m + ε 1
Dengan nilai rata-rata dari masing-masing peubah, yaitu sebagai berikut:
175 . 4 1   287 . 4 2   750 . 3 3   137 . 4 4   262 . 4 5   412 . 4 6   100 . 3 7   337 . 4 8   237 . 4 9   275 . 4 10  
Kita peroleh persamaan faktor:
1 4 3 2 1 1
526 . 0 002 . 0 237 . 0 406 . 0 175 . 4       
F F F F X (1) 2 4 3 2 1 2
193 . 0 026 . 0 306 . 0 713 . 0 287 . 4        F F F F X (2) 3 4 3 2 1 3
125 . 0 370 . 0 673 . 0 007 . 0 750 . 3       
F F F F X (3) 4 4 3 2 1 4
874 . 0 069 . 0 058 . 0 040 . 0 137 . 4       
F F F F X (4) 5 4 3 2 1 5
411 . 0 267 . 0 018 . 0 666 . 0 262 . 4       
F F F F X (5) 6 4 3 2 1 6
125 . 0 398 . 0 043 . 0 676 . 0 412 . 4        F F F F X (6) 7 4 3 2 1 7
123 . 0 341 . 0 637 . 0 139 . 0 100 . 3       
F F F F X (7) 8 4 3 2 1 8
115 . 0 684 . 0 123 . 0 183 . 0 337 . 4       
F F F F X (8) 9 4 3 2 1 9
023 . 0 018 . 0 786 . 0 089 . 0 237 . 4       
F F F F X (9) 10 4 3 2 1 10
172 . 0 672 . 0 149 . 0 178 . 0 275 . 4       
F F F F X (10)

## 3.3 Interpretasi Terhadap Faktor yang Telah Terbentuk.
Dari  hasil  analisis  di  atas  bisa  disimpulkan  bahwa  dari  sepuluh  variabel  yang diteliti,  dengan  melakukan  proses  pemfaktoran  dan  rotasi  bisa  direduksi menjadi hanya empat faktor, yaitu:
1. Faktor  1  memiliki  korelasi  kuat  dan  positif  dengan  variabel  manfaat, varian  rasa,  dan  produk.  Faktor  ini  bisa  dinamakan  faktor  nilai  tambah susu.
Artinya  jika  suatu  produk  susu  formula  untuk  ibu  hamil  mempunyai manfaat  lebih  dibandingkan  susu  biasa,  semakin  banyak  pilihan  (varian) rasa,  dan  semakin  mudah  produk  susu  didapatkan  maka  akan  semakin membuat ibu hamil tertarik untuk membeli.
Proses  interpretasi  didasarkan  pada  skala  angka  yang  sebelumnya diberikan  ke  responden.  Dimana  setiap  jawaban  pertanyaan  memiliki skala dari 1 sampai 5, secara logika semakin angka mendekati 5, semakin responden  berpersepsi  positif  terhadap  faktor  tertentu.  Sebaliknya, semakin kecil angka output, semakin responden berpersepsi negatif.
2. Faktor 2 memiliki korelasi kuat dan positif dengan variabel komposisi zat, iklan, dan merek. Faktor ini bisa dinamakan faktor promosi.
Artinya  semakin  menarik  iklan  susu,  semakin  terkenal  merek  susu tersebut,  dan  mempunyai  komposisi  zat  gizi  yang  lengkap  maka  akan semakin menarik minat ibu hamil untuk membeli.
3. Faktor  3  memiliki  korelasi  kuat  dan  positif  dengan  variabel  berat  isi  dan efek  samping. Faktor ini  bisa dinamakan  faktor keunggulan.  Artinya  jika susu formula tersebut dikonsumsi ibu hamil dan tidak menimbulkan efek samping  serta  berat  isinya  variatif  yakni  bisa  memenuhi  kebutuhan konsumen  maka  akan  semakin  menarik  minat  ibu  hamil  untuk membelinya.
4. Faktor  4  berkorelasi dengan 2  variabel, yaitu  variabel  harga  dan  variabel rasa.  Faktor  ini  bisa  dinamakan  faktor  harga  dan  rasa.  Artinya  ada sekelompok responden yang membeli susu formula untuk ibu hamil lebih disebabkan  karena  harganya  yang  bisa  dijangkau.  Korelasi  dari  variabel rasa  bernilai  negatif.  Hal  ini  merupakan  fenomena  yang  aneh,  karena secara  logika  biasanya  semakin  nikmat  rasa  susu  maka  akan  semakin membuat  konsumen  tertarik  untuk  membeli.  Dapat  disimpulkan  pula bahwa jika rasa susu yang dibeli semakin terasa nikmat berarti ada zat-zat kimia yang terkandung dalam susu tersebut dimana akan berakibat buruk bagi  janin  yang  dikandung  sehingga  ibu  hamil  tidak  tertarik  untuk mengkonsumsi susu tersebut.
3.4 Interpretasi Terhadap Model Persamaan Faktor yang Terbentuk
Dari  model  persamaan  faktor  yang  telah  terbentuk  sebelumnya,  dapat disimpulkan bahwa:
1. Untuk persamaan (1).
Setiap  kenaikan  satu  satuan  faktor  1  yaitu  faktor  nilai  tambah  susu  akan menaikkan  harga  (X 1 )  sebesar  0.406  dengan  asumsi  bahwa  faktor  2 (promosi), faktor 3 (keunggulan), dan faktor 4 (harga dan rasa) konstan.
2. Untuk persamaan (2).
Setiap  kenaikan  satu  satuan  faktor  3  yaitu  faktor  keunggulan  akan menurunkan  manfaat  (X 2 )  sebesar  0.026  dengan  asumsi  bahwa  faktor  1 (nilai  tambah  susu),  faktor  2  (promosi),  dan  faktor  4  (harga  dan  rasa) konstan. Begitu juga untuk persamaan (3), (4), dan seterusnya.

## 4.   SIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  dan  analisa  di  bagian  sebelumnya  maka  dapat  ditarik kesimpulan antara lain:
1. Variabel harga, manfaat, komposisi zat, rasa, varian rasa, produk, iklan, berat isi, merek,  dan  efek  samping  merupakan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi pemilihan susu formula untuk ibu hamil. Sedangkan variabel kemasan dan bonus hadiah tidak termasuk faktor-faktor yang mempengaruhi pemilihan susu formula untuk  ibu  hamil  karena  dari  analisis  sebelumnya  yaitu  dilihat  dari  nilai  MSA kedua variabel tersebut tidak dapat diprediksi untuk analisis lebih lanjut.
2. Dari hasil analisis faktor diperoleh empat faktor baru, yaitu:
 Faktor  nilai  tambah  susu  terdiri  dari  variabel  manfaat,  varian  rasa,  dan produk.
 Faktor promosi terdiri dari variabel komposisi zat, iklan, dan merek.
 Faktor keunggulan terdiri dari variabel berat isi dan efek samping.
 Faktor harga dan rasa terdiri dari variabel harga dan rasa.
3. Setiap  perubahan  salah  satu  faktor  bersama  tersebut  dengan  asumsi  nilai  dari faktor  bersama  tersebut  dengan  asumsi  nilai  dari  faktor  bersama  yang  lainnya konstan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Aditina,  Neny.  2006.  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pemilihan  Susu  Formula Khusus Ibu Hamil. STIS. Jakarta.
[2] Engel, Blacwell & Minniard. 1994. Perilaku Konsumen. Jilid 1. Jakarta: Bina Rupa Aksara.
[3] Kottler,  Philip.  1997.  Dasar-Dasar  Pemasaran.  Edisi  Bahasa  Indonesia.  Jakarta: Prenhallindo.
[4] Supranto  J.  2004.  Analisis    Multivariat  Arti  dan  Interpretasi.  Jakarta:  Penerbit Rineka Cipta.
[5] Timur,  Maryenik.  2008.  Perilaku  Ibu  dalam  Pencegahan  Diare  pada  Balita.  FKM. UNDANA. Kupang.