Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 4 No 3, Juli-September 2023 |pp: 2281-2286 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v4i3. 1452

## Pelatihan Penggunaan Aplikasi Matlab dalam Mata Kuliah Aljabar Linier
1) Yulia Utami, 2) Desi Vinsensia, 3) Pria Muslim, 4) Khairunnisa
1,3,4) Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara, Medan, Indonesia
2) Manajemen Informatika, Medan Indonesia
Email Corresponding: yuliautami14071990@gmail.com

## INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK
Kata Kunci:
Aplikasi Matlab Aljabar Liner Matriks Determinan Sistem Persamaan Linier
Aljabar  linier  merupakan  cabang  ilmu  matematika,  dimana  dalam  setiap  materi masih  banyak  melakukan  perhitungan.  Perhitungan  selalu  dilakukan  secara manual  dalam  setiap  pembelajaran.  Perhitungan  ini  yang  sering  membuat mahasiswa kesulitan dalam memahami materi pembelajaran, sehingga diperlukan aplikasi  yang  dapat  membantu  mahasiswa  dalam  melakukan  perhitungan.  Maka dari  itu  Tim  PkM  bertujuan  untuk  memberi  pengenalan  dan  pelatihan  mengenai aplikasi  matlab  yang  dapat  digunakan  dalam  hitungan  matematika  dalam  hal  ini dengan  mata  kuliah  aljabar  linier.  Kegiatan  pelatihan  ini  dilaksanakan  dengan metode  ceramah,  diskusi  dan  praktikum  langsung.  Melalui  kegiatan  pengabdian ini  juga,  diharapkan  ketrampilan  dan  pemahaman  mahasiswa  dalam  menghitung dapat  meningkat  sehingga  dapat  memudahkan  mahasiswa  dalam  mengerjakan tugas.

## ABSTRACT
Keywords: Matlab Application Linier Algebra Matrix Determinants Linear similarities System Algebra Linear
Linear  algebra  is  a  branch  of  mathematics,  where  in  every  material  there  are  still  many calculations. Calculations are always done manually in every lesson. This calculation often makes  it  difficult  for  students  to understand  learning  material,  so an  application  is  needed that  can  help  students  in  doing  calculations.  The  PkM  team  proposed  to  provide  an introduction  and  training  on  matlab  applications  that  can  be  used  in  mathematical calculations in this case with linear algebra courses. This training activity is carried out by lecture,  discussion  and  direct  practicum  methods.  Through  this  service  activity,  it  is  also hoped that students' skills and understanding in counting can increase so that it can make it easier for students to do assignments.
This is an open access article under the CC–BY-SA license.

## I. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  teknologi  saat  ini  sangatlah  pesat.  Dalam  perkembangannya  teknologi  dapat  digunakan dalam menyelesaikan masalah. Hal ini sejalan dengan pendapat Jones & Pepin yang mengatakan bahwa jika perangkat  digital  dapat  digunakan  sebagai  teknologi  dalam  memecahkan  suatu  masalah  merupakan  bagian dari terobosan dalam dunia pendidikan[1][2]. Teknologi dapat digunakan sebagai media dalam pembelajaran salah  satunya  dapat  diterapkan  dalam  mata  pelajaran  matematika.  Matematika  merupakan  mata  pelajaran yang  harus  dirancang  dengan  menarik  dan  interatif[3] . Dalam  merancang  mata  pelajaran  juga  bisa mengunakan teknologi dan media lainnya yang dapat mendukung kegiatan pembelajaran. Hal ini di perlukan agar mahasiswa lebih tertarik dan antusias dalam mengikuti setiap materinya. Kebanyakan mahasiswa tidak tertarik  dalam  pelajaran  matematikan.  Ada  beberapa  faktor  yang  menyebabkan  mahasiswa  tidak  tertarik dengan  matematika  diantaranya  materi  yang  monoton  dan  terlalu  banyak  menghitung,  dosen  yang  kurang aktif dalam menjelaskann materi, alat peraga yang digunakan dalam pembelajaran. Aljabar linier merupakan cabang  dari  ilmu  matematika,  dimana  dalam  setiap  materi  yang  disampaikan  selalu  ada  perhitungan.
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 4 No 3, Juli-September 2023 |pp: 2281-2286 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v4i3. 1452
Perhitungan yang disajikan selalu dalam bentuk manual dimana dosen menjelaskan secara berurut dan teratur dalam  menyelesaikan  soal.  Sebagaian  besar  mahasiswa  sulit  dalam  menghitung,  kesulitan  ini  dapat mempengaruhi  mereka  dalam  menyerap  materi  yang  disampaikan  oleh  dosen.  Kesulitan  berhitung  mereka dapat  diatasi  dengan  memanfaatkan  aplikasi  matlab.  Software  ataupun  aplikasi  yang  dapat  membantu pembelajaran  matematika  di  kelas  adalah  software  MATLAB  atau  Matrix  Laboratory  yang  dewasa  ini banyak telah dimanfaatkan oleh pengajar pada mata pelajaran matematika dan kejuruan Teknik[4].
Peserta dapat memanfatkan kemampuan MATLAB untuk menemukan solusi dari berbgai masalah secara cepat, mulai hal yang paling dasar hingga yang kompleks, termasuk perhitungan dengan matriks[5]. Matlab (Matrix Labortory) marupakan software yang paling efisien untuk perhitungan numerik berbasis matriks dan banyak  digunakan  pada  matematika  koomputasi,  pengembangan  dan  algoritma,  pemograman  modeling, simulasi dan pembuatan prototype, analisa data eksplorasi dan visualisasi, analisis numerik dan statstik serta pengembanan  aplikasi  teknik[5].  MATLAB  telah  berkembang  menjadi  sebuah environment pemrograman yang canggih yang berisi fungsi-fungsi built-in untuk melakukan tugas pengolahan sinyal, aljabar linier, dan kalkulasi  matematis  lainnya,  MATLAB  juga  berisi toolbox yang  berisi  fungsi-fungsi  tambahan  untuk aplikasi  khusus[6].  Sebuah  program  untuk  analisis  dan  komputasi  numerik  dan  merupakan  pemrograman matematika lanjutan yang dibentuk dengan dasar pemikiran menggunakan sifat dan bentuk matriks[7] Ada beberapa  konsep  matematika  yang  dapat  diuraikan  dengan  menggunakan  Matlab  diantaranya  meliputi  ; matriks,  vector,  aljabar  linier,  statistic,  polynomial,  analisis  fungsi,  pencocokan  kurva,  interpolasi,  limit, differensial,  integral,  transformasi  Laplace,  transformasi  Fourier,  Persamaan  differensial  biasa,  ( Ordinary Differential  Equation ,  ODE)  serta,  persamaan  differensial  parsial  ( Partial  Differential  Equation (PDE)[6]. MATLAB  merupakan  software  untuk  tool  visualisasi  dan  sebagai  bahasa  pemrograman  yang  mampu menyelesaikan permasalahan dalam bidang teknik, komputasi, dan matematika. MATLAB dibangun dengan basis  array,  sehingga  sangatlah  handal  apabila  digunakan  untuk  proses  komputasi  yang melibatkan  operasi array  atau  matriks[8].  Dalam  fungsi  yang  tersedia  di  MATLAB  diantaranya  adalah  “det  (A)”  untuk menentukan  determinan  dari  A  dan  “inv  (A)”  untuk  menentukan  invers  dari  matriks  A.  Fungsi-fungsi tersebut secara langsung memberikan hasil akhir dengan tanpa adanya penjabaran atas proses pemerolehan hasil yang diberikan[9], hal tersebut dapat dilakukan dengan menginput nilai matriks terlebih dahulu.
Dalam konsep matematika pada aljabar linier yang dapat dikomunikasikan dengan menggunakan Matlab. Bedasarkan analisis diatas, mahasiswa cenderung mengalami kesulitan berhitung dalam menyelesaikan soal aljabar  linier,  maka  tim  pelaksanan  mengambil  inisiatif  untuk  melalukan  kegiatan  pelatihan  terhadap mahasiswa, dengan judul “Pelatihan Penggunaan Aplikasi Matlab Dalam Mata Kuliah Aljabar Linier”.

## II. MASALAH
Dari  pernyataan  pihak  mitra  melalui  wawancara  dan  observasi  diketahui  beberapa  permasalahan  dan kendala sebagai berikut:
1. Mahasiswa masih kesulitan dalam berhitung selama pembelajaran aljabar linier.
2. Masih rendahnya pengetahuan mahasiswa mengenai penggunaan aplikasi matlab.
3. Masih  rendahnya  pemahaman  mahasiswa  dalam  menggunakan  aplikasi  matlab  dalam  pembelajaran aljabar linier

## III. METODE
a. Lokasi Kegiatan
Lokasi pelaksanaan kegiatan pelatihan dilakukan di kampus STMIK Pelita Nusantara.
b. Objek/ Peserta Kegiatan
Peserta  kegiatan  pelatihan  ialah  mahasiswa  semester  2  STMIK  Pelita  Nusantara  yang  mengambil  mata kuliah aljabar linier.
c. Waktu Kegiatan
Kegiatan ini akan dilakukan selama 1 hari pada tanggal 19 Juli 2023
d. Kegiatan Pelaksanaan
Dalam  kegiatan  pelaksanaan  pelatihan  ini,  tim  pelaksana  menggunakan  metode  ceramah,  diskusi,  dan metode praktikum langsung. Sebelum dimulai kegiatan praktikum diawali dengan pengenalan mengenai
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 4 No 3, Juli-September 2023 |pp: 2281-2286 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v4i3. 1452
aplikasi  Matlab  dan  memberikan  penjelasan  penggunaan  program  aplikasi  Matlab  dalam  mata  kuliah aljabar linier.  Berikut uraian metode pelaksanaan kegiatan

## Gambar 1. Tahapan Pelaksanaan Kegiatan
Tahapan  pelaksanaan  kegiatan  pengabdian  dilakukan  dengan  melakukan  sosialisasi  kegiatan  pelatihan dan  pelaksanaan  pelatihan.  Sosialisasi  pelatihan  dilaksanakan  melalui  pertemuan  sosialisasi  program pengabdian masyarakat dengan dosen dan mahasiswa di kampus, membicarakan tentang jadwal, mekanisme pelaksanaan,  saran  dan  prsarana  yang  akan  diterapkan  selama  kegiatan  pengabdian  pada  masyarakat. Pelaksanaan  pelatihan  dilakukan  melalui  ceramah  dan  tanya  jawab.  Melalui  ceramah  siswa  dikenalkan aplikasi SPSS dan cara penggunaanya sesuai materi yang diajarkan yaitu mengenai matriks, determinan dan sistem  persamaan  linier.  Alat  yang  digunakan  berupa Liquid  Crystal  Display (LCD)  untuk  menjelaskan materi.  Pendampingan  dalam  penggunaan  aplikasi  Matlab  dilaksanakan  ketika  mahasiswa  aktif  bertanya mengenai  materi  yang  disampaikan  dan  kaitannya  dengan  jurusan  yang  mereka  minati  saat  ini.  Selain  itu mahasiswa lebih mudah dalam menyelesaikan  soal  matriks,  determinan  dan  sistem persaman  linier  dengan menggunakan  aplikasi  Matlab.  Setelah  tim  menjelaskan  mengenai  aplikasi  Matlab  dan  cara menggunakannya dalam menyelesaikan soal aljabar linier (matriks, determinan dan sistem persamaan linier) maka tim melakukan evaluasi berupa soal-soal matriks, determinan dan sistem persaman linier dan meminta beberapa  orang  dari  mereka  melakukan  praktek  langsung  dalam  menyelesaikan  soal  matriks,  determinan, sistem persamaan.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan  pengabdian  kepada  masyarakat  ini  diadakan  di  lingkungan  kampus  STMIK  Pelita  Nusantara dengan  mengambil  subyek  mahasiswa  semester  2  yang  mengikuti  mata  kuliah  aljabar  linier.  Pelaksanaan kegiatan  dilakukan  selama  1  hari  yakni  tanggal  19  Juli  2023.  Kegiatan  Pengabdian  kepada  Masyarakat  ini berjudul “Pelatihan Penggunaan Aplikasi Matlab dalam Mata Kuliah Aljabar Linier”. Kegiatan ini dilakukan dengan metode ceramah, tanya jawab dan praktek langsung. Kegiatan pelatihan didahului dengan pemberian sosialisasi  terlebih  dahulu  kepada  dosen  dan  mahasiswa  mengenai  jadwal  dan  mekanisme  pelaksanaan kegiatan pelatihan. Pengenalan aplikasi Matlab dilakukan pada saat sosialisasi dan untuk memahami tentang penggunaan  aplikasi  tersebut  dalam  meyelesaikan  soal-soal  aljabar  linier  pada  materi  matriks,  determinan dan  sistem  persamanan  linier.  Pada  saat  terlaksananya  kegiatan  yang  hadir  pada  kegiatan  hanya  20  orang. Pelaksanaan kegiatan ini dilakukan oleh tim pengabdian dengan pokok bahasan mengenai:
1. Pengenalan  dasar aplikasi Matlab
Persiapan Sosialisasi PkM Evaluasi Kinerja Pelaksanaan Pelatihan Laporan Akhir
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 4 No 3, Juli-September 2023 |pp: 2281-2286 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v4i3. 1452
2. Pengenalan  dan  pemahaman  mengenai  tools  yang  ada  dalam  aplikasi  Matlab  terutama  peritah  dalam operasi pada matriks, determinan dan sistem persamaan linier.

## Gambar 2. Tim Menjelaskan dan Mempraktekan Cara Menggunakan Matlab Pada Materi Matriks, Determinan dan SPL
Melalui ceramah mahasiswa dapat memahami proses tiap langkah yang dilakukan dalam menyelesaikan soal  matriks,  determinan  dan  SPL.  Alat  yang  digunakan  berupa Liquid  Crystal  Display (LCD)  untuk memudahkan  tim  dalam  menjelaskan  materi.  Selama  penjelasan  tim  PkM  menggunakan  aplikasi  Matlab untuk menyelesaikan soal – soal aljabar linier dalam materi matriks, determinan dan SPL.
Gambar 3 Peserta Fokus dalam Mengikuti Kegiatan PkM
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 4 No 3, Juli-September 2023 |pp: 2281-2286 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v4i3. 1452

## Gambar 4. Tim dan Peserta berswafoto setelah kegiatan PkM dilakukan
Semua  materi  yang  telah  tersaji  dalam  modul  dapat  disajikan  sesuai  dengan  rencana.  Seluruh  peserta dengan antusias mengikuti kegiatan ini, yang ditandai dengan beberapa peserta yang bertanya dan berdiskusi materi.  Berdasarkan  pengamatan  selama  kegiatan,  dapat  disimpulkan  bahwa  kegiatan  dapat  berlangsung dengan  baik  dan  memilki  feedback  positif  atas  respon  dari  peserta  yang  begitu  antusias  dalam  mengikuti pelatihan. Hal ini selaras berdasarkan hasil penelitian  Erna, dkk., yang menyatakan bahwa mahasiswa  tidak mengalami    kesulitan    dalam    menyelesaikan    masalah    program  linier  menggunakan  software MATLAB[10].

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  kegiatan  PkM  yang  bertema  “Pelatihan  Penggunaan  Aplikasi  Matlab  dalam  Mata  Kuliah Aljabar  Linier”  yang  telah  dilaksanakan  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  umum,  para  peserta  memberi respons  positif  terhadap  pelaksanaan  kegiatan  Pelatihan  Penggunaan  Aplikasi  Matlab  dalam  Mata  Kuliah Aljabar  Linier.  Dengan  aplikasi  Matlab  lebih  memudahkan  mahasiswa  dalam  menyelesaikan  soal  aljabar linier pada materi matriks, determinan dan SPL dengan demikian peserta memiliki peningkatan pengetahuan, kemampuan  dan  pemahaman  dalam  menggunakan  aplikasi  Matlab  untuk  menyelesaian  soal  –  soal  aljabar linier pada materi matriks, determinan dan SPL .
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)                                                              e-ISSN : 2745 4053 Vol. 4 No 3, Juli-September 2023 |pp: 2281-2286 | DOI : http://doi.org/10.55338/jpkmn.v4i3. 1452

## DAFTAR PUSTAKA
[1] K. Jones and B. Pepin, “Research on mathematics teachers as partners in task design,” J.  Math.  Teach.  Educ. , vol. 19, no. 2–3, pp. 105–121, 2016, doi: 10.1007/s10857-016-9345-z.
[2] M. E. Woka, J. K. Tuandali, M. Hayati, J. Saketa, N. Mananti, and M. N. Dalengkade, “Matlab Sebagai Media Pembelajaran  Dasar-Dasar  Komputasi  Matriks,” JUPADAI  (Jurnal  Pengabdi.  Kpd.  Masyarakat) , vol.  1,  no. 2, pp. 197–205, 2022.
[3] S.  Octarina,  “Pembinaan  Keterampilan  Penggunaan  Software  Matlab  Dalam  Mendukung  Pembelajaran Matematika Kreatif Bagi Guru-Guru Sma Di Indralaya,” J. Pengabdi. Sriwij. , vol. 5, no. 2, pp. 415–421, 2017, doi: 10.37061/jps.v5i2.5670.
[4] L.  A.  Srg,  “PELATIHAN  APLIKASI  PENGGUNAAN  MATLAB  UNTUK  MENINGKATKAN PENGETAHUAN GURU Training Applications In The Use of Matlab to Improve Teacher Knowledge,” pp. 4– 7.
[5] I.  Handani,  “Pengaruh  Media  Pembelajaran  Matematika  meggunakan  software  matlab  pokok  bahasan  matriks terhadap hasil belajar siswa tahun 2020/2021,” Jimedu  J. Ilm. Mhs. Kegur. dan ilmu Pendidik. , vol. 2, no. 6, pp. 454–462, 2022.
[6] B.  Cahyono,  “PENGGUNAAN  SOFTWARE  MATRIX  LABORATORY  (MATLAB)  DALAM PEMBELAJARAN ALJABAR LINIER,” J. Phenom. , vol. 1, no. 1, pp. 45–62, 2013.
[7] Y. Rahayu et al. , “Implementasi Matriks,” vol. 11, no. 2, pp. 74–81, 2012.
[8] R.  A.  Yuana,  “Penggunaan  Matlab  Dalam  Penyelesaian  Sistem  Persamaan  Linear  Menggunakan  Jaringan Hopfield Linear,” J. Math. Math. Educ. , vol. 1, no. 1, pp. 53–59, 2011, doi: 10.20961/jmme.v1i1.9928.
[9] Z. Zaini, “Model Penyelesaian Determinan Matriks dengan Metode Eliminasi Gauss Melalui Matrix Laboratory (MATLAB),” JST (Jurnal Sains Ter. , vol. 3, no. 1, 2017, doi: 10.32487/jst.v3i1.225.
[10] E. P.  Astutik and S.  R. Fitriatien, “Pengaruh Software  Matlab Terhadap Kemampuan Menyelesaikan Masalah Program Linier,” FIBONACCI J. Pendidik. Mat. dan Mat. , vol. 5, no. 2, p. 175, 2019, doi: 10.24853/fbc.5.2.175- 182.