Jurnal Indonesia Sosial Teknologi: p–ISSN: 2723 - 6609 e-ISSN : 2548-1398

## Vol. 1, No. 4 November 2020 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN
KARYAWAN
BERPRESTASI  MENGGUNAKAN  METODE  AHP  DAN  TOPSIS  :  STUDI KASUS PT. TELKOM DIVISI ENTERPRISE SERVICE
Andi Dwi Pangestu Universitas Indraprasta PGRI Email : andi.dwipangestu@gmail.com

## Abstract
Determination of outstanding employee at PT. Telkom Enterprise Service Division is done  by  selecting  employees  work  every  part  of  the  field  based  on  predetermined criteria.  The  criteria  used  are  the  skills,  knowledge,  expertise,  flexibility, communication, discipline, responsibility, loyalty and credibility. Problems faced by these  companies  is  how  to  determine  the  top  performers  from  a  number  of alternatives  employees.  This  system  is  a Decision  Support  System  (DSS),  which is built using the merger method of Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  (TOPSIS)  assist  the  determination  of employee achievement. AHP is a decision making method to resolve the problem of determining  the  selection  of  the  nature  multiobjective  and  methods  Technique  for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is a form of method of decision  support  based  on  the  concept  that  the  best  alternative  not  only  has  the shortest distance from the ideal solution positive but also has the longest distance from  the  negative  ideal  solution.  Weighting  criteria  is  done  by  using  AHP  and perankingannya done using TOPSIS.

## Key Words: AHP, TOPSIS, Decision Support Systems

## Abstrak
Penentuan    karyawan    berprestasi    pada   PT.    Telkom    Divisi Enterprise    Service dilakukan    dengan    cara    memilih  karyawan  tiap  bagian  bidang  kerja  berdasarkan kriteria  yang  sudah  ditentukan.  Kriteria-kriteria  yang  digunakan  adalah keterampilan,  pengetahuan,  keahlian,  fleksibilitas,  komunikasi,  disiplin,  tanggung jawab,  loyalitas  dan kredibilitas.  Masalah  yang  dihadapi  oleh  perusahaan  tersebut adalah    bagaimana    menentukan    karyawan  berprestasi  dari  sejumlah  alternatif karyawan.  Metode  ini  merupakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang dibangun dengan menggunakan penggabungan metode Analitycal Hierarchi Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Idea l (TOPSIS). Hasil dari penelitian, membantu penentuan karyawan berprestasi. AHP merupakan suatu metode  pengambilan  keputusan  untuk  menyelesaikan  masalah  penentuan  pilihan yang  sifatnya multiobjective  dan  metode  Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan suatu  bentuk  metode  pendukung keputusan  yang  didasarkan  pada  konsep  bahwa  alternatif  yang  terbaik  tidak
hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga  memiliki jarak terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif.    Pembobotan    kriteria    dilakukan    dengan menggunakan    AHP    dan    perankingannya    dilakukan    dengan  menggunakan TOPSIS.
Kata kunci : AHP, TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan

## Pendahuluan
Kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM)  ditentukan  oleh  sejauh  mana  system sumber daya manusia ini sanggup   menunjang  dan  memuaskan  keinginan karyawan maupun  perusahaan.  Peningkatan pengetahuan,  skill,  perubahan  sikap,  prilaku, koreksi terhadap  kekurangan-kekurangan  kinerja dibutuhkan  untuk  meningkatkan  kinerja  dan produktivitas.  Karyawan  yang  memiliki  sikap perjuangan,  pengabdian,  disiplin,  dan kemampuan  professional  sangat    mungkin    mempunyai    prestasi  kerja    dalam melaksanakan  tugas  sehingga  lebih berdaya  guna  dan  berhasil  guna.  Karyawan  yang professional  dapat  diartikan  sebagai  sebuah pandangan  untuk  selalu  berpikir,  kerja keras, berkerja  sepenuh  waktu,  disiplin,  jujur,  loyalitas tinggi dan penuh dedikasi demi untuk keberhasilan pekerjaannya.
Dalam  pengolahan  data, PT. Telkom terutama Telkom Divisi Enterprise Service bagian SDM, masih ada yang menggunakan spread sheet pada program Microsoft Excel yang terlihat sangat kurang efektif dan efisien.
Dalam    hal    ini, spread    sheet tidak    dapat    lagi  memenuhi    syarat    ketepatan waktu,    kecepatan,    dan  ketelitian    pengelolaan    data    dalam    jumlah    yang  besar. Sedangkan  PT.  Telkom  Divisi Enterprise Service memiliki  banyak  karyawan  yang harus ditentukan  prestasinya  dan  harus  didata  pada bagian  SDM,  yang  kesemuanya itu  memerlukan waktu  yang  cukup  lama  untuk  memprosesnya karena harus melihat tabel-tabel  dalam  bentuk excel yang    sangat    banyak.    Padahal,    data-data    tersebut digunakan  untuk  menentukan  prestasi  karyawan. Hal  seperti  ini  memiliki  kerawanan, jika  salah memasukan  data.  Selain  itu  juga,  kurang  efektif dalam menentukan prestasi karyawan.
Penelitian  ini  dilakukan  pada  PT. Telkom Divisi Enterprise Service . Metode yang  akan  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode  AHP  dan TOPSIS,  metode ini  dapat  memecahkan  masalah kompleks,  dimana  kriteria  yang  diambil lebih dari satu.  Selain  itu,  metode  AHP  mempunyai kemampuan  untuk  memecahkan  masalah yang multi  objektif  dan  multi  kriteria  berdasar perbandingan  preferensi  dari  setiap elemen  dalam hierarki. Untuk  mengatasi  permasalahan  di  atas, maka  perlu  dibangun suatu  sistem  pendukung keputusan  dengan  menerapkan  suatu   metode perangkingan yang  dapat  mempermudah menentukan  karyawan  berprestasi  dengan menggunakan metode Analytical    Hierarchy  Process dan Technique    For    Order    Reference    by Similarity to Ideal Solution (AHP dan TOPSIS).
TOPSIS menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif yang  terpilih  harus  mempunyai jarak  terdekat  dari solusi  ideal  positif  dan  terjauh  dari  solusi  ideal negatif  dari  sudut
pandang  geometris  dengan menggunakan  jarak Euclidean untuk  menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal.

## Metode Penelitian
Dalam mengambil keputusan sering kali dihadapkan pada berbagai kondisi, antara lain unik, tidak pasti, dinamis jangka panjang dan kompleks. Kondisi unik adalah masalah tersebut  tidak  mempunyai  preseden  dan  di  masa  depan  mungkin  tidak  akan  berulang kembali.  Kondisi  tidak  pasti  adalah  faktor-faktor  yang  diharapkan  mempengaruhi  dan memiliki  kadar  informasi  sangat  rendah.  Kondisi  jangka  panjang  memiliki  implikasi jangkauan yang cukup jauh ke depan dan melibatkan sumber-sumber usaha yang penting. (Jogiyanto, 2011). Kondisi kompleks, yaitu pengambilan keputusan atas resiko dan waktu memiliki  peranan  yang  besar,  komponen  dan  keterkaitannya  sering  bersifat  dinamik berubah menurut waktu. (Daihan, 2001).

## Analitycal Hirarchy Process (AHP)
Metode  AHP  dikembangkan  oleh Thomas  L.  Saaty ,  seorang  ahli  matematika. Metode  ini  adalah  sebuah  kerangka  untuk  mengambil  keputusan  dengann  efektif  atas persoalan  yang  kompleks  dengann  menyederhanakan  dan  mempercepat  proses pengambilan  keputusan  dengan  memecahkan  persoalan  tersebut  kedalam  bagian- bagiannya  (Saaty,  1980),  menata  bagian  atau  variabel  dalam  suatu  susunan  hirarki, memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis  berbagai  pertimbangan  ini  untuk  menetapkan  variabel  yang  mana  yang memiliki  prioritas  paling  tinggi  dan  bertindak  untuk  mempengaruhi  hasil  pada  situasi tersebut (Haris, 2015)

## Techique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
TOPSIS  adalah  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multikriteria  atau alternatif  pilihan  yang  merupakan  alternatif  yang  mempunyai  jarak  terkecil  dari  solusi ideal  positif  dan  jarak  terbesar  dari  solusi  ideal  negatif  dari  sudut  pandang  geometris dengan  menggunakan  jarak  Euclidean  (Dagdeviren,  2008).  Namun,  alternatif  yang mempunyai jarak terkecil dari solusi ideal positif, tidak harus mempunyai jarak terbesar dari  solusi  ideal  negatif.  Maka  dari  itu,  TOPSIS  mempetimbangkan  keduanya,  jarak terhadap solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal negative secara bersamaan. Solusi optimal dalam metode TOPSIS didapat dengan menentukan kedekatan relatif suatu altenatif  terhadap  solusi  ideal  positif.  TOPSIS  akan  merangking  alternatif  berdasarkan prioritas  nilai  kedekatan  relatif  suatu  alternatif  terhadap  solusi  ideal  positif.  Alternatif- alternatif  yang  telah  dirangking  kemudian  dijadikan  sebagai  referensi  bagi  pengambil keputusan untuk memilih solusi terbaik yang diinginkan. (Josowidagdo, 2003)

## Hasil dan Pembahasan
Langkah-langkah  perhitungan  Topsis  sebagai  berikut:  Menentukan  kriteria- kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan dan memberikan bobot penilaian untuk setiap kriteria. Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil wawancara di Divisi  Enterprise  Service  di  PT.  Telkom  Indonesia  Tbk..  Pada  penelitian  ini,  peneliti
mengambil contoh kasus 5 (lima) Staf karyawan yang akan diseleksi untuk menjadi salah satu karawan berprestasi sebagai berikut : A1 =Roni, A2 = Dwi, A3 = Andi, A4 =Alpa.

## Tabel 1 Nama kriteria karyawan berprestasi
Menentukan  nilai  perbandingan  matriks berpasangan  dilakukan  dengan  metode AHP, sedangkan perangkingan nya dilakukan dengan metode TOPSIS. Membandingkan input data antar kriteria dalam bentuk matriks berpasangan dengan menggunakan skala intensitas  kepentingan  AHP.  Proses  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  nilai  konsistensi rasio perbandingan (CR). Dimana syarat CR < 0.1.

## Tabel 2 Perbandingan Berpasangan Kriteria Mahasiswa Berprestasi
Tabel 3: Perbandingan matriks berpasangan kriteria AHP
Dari  matriks  perbandingan  diatas,  maka  dapat  dihitung  nilai  eigen,  lamda maksimum, dan CR. Sebelum menghitung nilai eigen, dicari nilai perbandingan pada tiap kolom dibagi dengan jumlah kolomnya, seperti di bawah ini.

## Tabel 4 Nilai perbandingan tiap kolom dibagi jumlah kolom
Setelah  diperoleh  hasil  pembagian  tiap  kolomnya,  maka  dapat  dihitung  nilai eigen, yaitu dengan menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan banyak  elemen  kriteria  untuk  mendapatkan  rata-rata.  Seperti  nilai  eigen  untuk  baris kriteria pertama (C1) dan hasil penjumlahan nilai eigen akan selalu bernilai satu.
Tabel 5 Nilai eigen kriteria
Setelah diperoleh nilai eigen kriterianya, maka dihitung nilai lamda maksimum (λmaks), yaitu dapat dihitung dengan menjumlahkan hasil dari perkalian nilai eigen dengan jumlah kolom.
λmaks = (0.221  4.32) + (0.221  4.32) + (0.136  7.83) + (0.034  28) +(0.083  13.17) + (0.136  7.83) + (0.083  13.17) + (0.034  28) +(0.052  20) / 9 = 9.16294/ 9 = 1.018109 Dihitung CI dengan persamaan dengan n = 9 karena banyak kriterianya ada 9.
Setelah  dapat  nilai  CI  ,  kemudian  hitung  nilai  CR.  Nilai  RI  untuk  n=  9  adalah  1.45, sehingga
Jika nilai CR ≥ 0.1 maka tidak konsisten atau tidak memenuhi syarat dan diulang kembali  matriks  perbandingan  hingga  nilai  CR  nya  memenuhi  syarat  yang  telah ditentukan.  Dari  tabel  nilai  alternative  tersebut,  didapat  nilai  perbandingan  matriks berpasangan.
Berikut ini tabel perbandingan matriks berpasangan alternative terhadap 9 kriteria yang  telah  ditentukan  perusahaan  tersebut.  Tabel  1  Perbandingan  matriks  berpasangan alternatif untuk kriteria .

## Tabel 6  Matriks bobot alternatif terhadap kriteria
Setelah  memperoleh  nilai  eigen  kriteria  dan  nilai  eigen  alternatif,  kemudian dilanjutkan dalam perhitungan TOPSIS. Matriks keputusan yang dihasilkan dari metode AHP  merupakan  modal  awal  dalam  perhitungan  TOPSIS.  Matriks  bobot  alternative terhadap kriteria merupakan matriks ternormalisasi pada metode TOPSIS.
Tabel 7 Matriks ternormalisasi
Menyusun matriks ternormalisasi terbobot dengan cara matriks bobot alternative terhadap kriteria dari pengolahan AHP dikalikan dengan eigen dari kriteria.

## Tabel 8 Matriks ternormalisasi terbobot
Dari matriks keputusan ternormalisasi terbobot diatas dapat ditentukan titik ideal positif dan titik ideal negative.
Tabel 9 Titik ideal positif dan titik ideal negative
Setelah didapat titik ideal positif dan titik ideal negatif dari table perkalian matriks alternatif terhadap kriteria dan nilai eigen kriteria lalu tentukan separation measures atau jarak setiap alternatif terhadap titik ideal positif dan titik ideal negatif. Untuk menghitung jarak setiap alternatif terhadap titik ideal positif dan negatif.
Tabel 10 Jarak antara alternatif solusi ideal positif dan solusi ideal negative
Setelah  dapat  nilai  jarak  antara  alternatif  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif, langkah selanjutnya menghitung nilai kedekatan relative. Nilai kedekatan relative (preferensi) inilah yang menentukan perangkingan karyawan mana yang berprestasi.
Dari nilai V di atas dapat disimpulkan bahwa alternatif (A1) memiliki nilai bobot yang paling optimum dibandingkan dengan alternatif lain. Oleh karena itu,dapat diambil keputusan  bahwa  A1  yang  terpilih  menjadi  karyawan  berprestasi  di  divisi Enterprise Service .

## Implementasi
Perancangan  antar  muka  sistem  bertujuan  untuk  menggambarkan  sistem  yang akan dibuat. Menu utama dari aplikasi ini berisi menu Akun, data master, penilaian, AHP- TOPSIS,  dan  laporan  keputusan.  Pada  menu  utama  ini  juga  berisi  informasi  tentang tujuan dari pembuatan sistem dan bagaimana cara penggunaan sistem.

## Gambar 3 Tampilan Menu Login
Pada gambar 4, merupakan form untuk menilai karyawan berdasarkan tiap-tiap kriterianya. Misalkan karyawan yang bernama andi, kriterianya adalah kualitas kerja, dan nilainya sangat bagus.

## Gambar 4 Tampilan Menu Kriteria
Setelah  sistem  dirancang  dengan  sesuai  kebutuhan user ,  maka  dipersiapkan infrastruktur yaitu Hardware dan Software , lalu dilakukan instalasi pada hardware dan software yang  menunjang  pemasangan  sistem  penunjang  keputusan.  Selanjutnya dibuatkan user manual untuk mempermudah user dalam menggunakan sistem. Dilakukan tahap  pengujian  terhadap  sistem  yang  tujuannya  untuk  menemukan  jika  terdapat kesalahan pada sistem. Saran dan masukan dari hasil pengujian akan diperbaiki. Setelah dilakukan perbaikan maka akan dilaksanakan pelatihan dengan user terkait agar nantinya sistem yang dipakai sesuai dengan harapan. Setelah dilakukan tahap testing maka terlebih dahulu sistem di uji coba dengan jangka waktu yang telah ditentukan lalu laporan dari evaluasi sistem yang telah diuji coba akan diperbaiki yang hasil dari perbaikan tersebut akan diterapkan pada sistem sebenarnya.

## Kesimpulan
Setelah  melalui  tahap  pengujian  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan karyawan berprestasi, di dapatkan kesimpulan bahwa :
Pemilihan  karyawan  berprestasi  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan penggabungan metode AHP dan metode TOPSIS  yang memiliki nilai keakuratan yang lebih baik daripada menggunakan perhitungan manual.
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi ini telah berhasil  dibangun  untuk  PT.  Telkom  Divisi Enterprise  Service dalam  pemilihan karyawan berprestasi untuk menghasilkan keputusan yang lebih objektif,terkomputerisasi dan mengurangi terjadinya human error .

## Bibliografi
Dagdeviren, M. (2008). Weapon Selection Using the AHP and TOPSIS Methods Under Fuzzy Environment.
Daihan,  D.  U.  (2001). Komputerisasi  Pengambilan  Keputusan  Berbasis  Komputer. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Haris, A. D. (2015). Perancangan dan pembuatan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Karyawan  Berprestasi  Berdasarkan  Kinerja  Menggunakan  Metode AHP” Sistem Informasi. Universitas Sriwijaya.
Himmah, F. U. (n.d.). Implementasi metode AHP TOPSIS dalam perangkingan Prioritas Pengerjaan  Order  dan  Penentuan  Lintasan  Kritis  dengan  Fuzzy  Pert. Teknik Industri ITS.
Jogiyanto, H. (2011). Analisa dan Desain Sistem Informasi. Jogyakarta: Andi.
Josowidagdo, L. (2003). Metode TOPSIS sebagai Penentu Prioritas Alternatif Keputusan Program Transportasi.
Kardi Teknomo, H. S. (1999). Penggunaan Metode Analytic Hierarchy Process Dalam Menganalisa  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Pemilihan  Moda  ke  Kampus.
Jakarta.
Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.
Pressman, S. R. (2005). Software Engineering. New York: McGrow-Hill.
Ragawanti,  E.  S.  (2014). Pengaruh  On  The  Job  Training  &  Off  The  Job  Training Terhadap Kinerja Karyawan. Universitas Brawijaya.
Saaty,  T.  L,  .  (1993). Pengambilan  Keputusan  Bagi  Para  Pemimpin  Proses  Hirarki.
Binama Pressindo.
Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw- Hill.
Shih, H. S. (2001). An Extension of TOPSIS for Group Decision Making. Taiwan.
Subakti, I. (2002). Sistem Pendukung Keputusan. ITS.
Suhaedi, D. (2006). Penggunaan metode topsis . UNISBA.
Suryadi, K. D. (2000). Sistem Pendukung Keputusan. PT. Remaja Rosdakarya.