Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.6.468 Vol. 3, No. 6, Desember 2022, hlm. 1699-1707 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## THE INFLUENCE OF DIGITAL MARKETING AND LIFESTYLE ON THE DECISIONS OF E-COMMERCE (SHOPEE) USERS IN INDUSTRY 4.0
Rido Dwi Kurniawan *1 , Richardus Eko Indrajit 2 , Erick Dazki 3
1,2,3 Information Technology, Pradita University, Indonesia Email: 1 rido.dwi@student.pradita.ac.id , 2 eko.indrajit@pradita.ac.id , 3 erick.dazki@pradita.ac.id
(Naskah masuk: 12 Juli 2022, Revisi : 28 Juli 2022, diterbitkan: 26 Desember 2022)

## Abstract
The industrial revolution is a fundamental change in the way of life and human work processes, where advances in information technology can integrate the life of the digital world. The right digital marketing and still paying attention to the lifestyle of every community is a success in achieving the desired marketing target, including in the world of the trade industry where various innovations continue to emerge. This study aims to determine the effect of Digital Marketing and Lifestyle on the Decisions of E-Commerce Users (Shopee) in Industry 4.0. This research was conducted with a quantitative research design where the data source is secondary data in the form of E-Commerce user data. Data were collected through questionnaires and analyzed by multiple linear regression with  classical  assumptions,  namely  Normality  Test,  Multicollinearity  Test,  Heteroscedasticity  Test. The  capital feasibility test is the coefficient of determination, F test and t test. Based on the results of the classical assumption test, it shows that Digital Marketing and Lifestyle have a positive and significant effect on the dependent variable on the decisions of E-Commerce users at Shopee. By using a multiple regression analysis system, the results show that Digital Marketing and Lifestyle have a partial effect on the decisions of E-Commerce users with the Digital Marketing variable value tcount 1,988 > ttable 1.660 and tcount Lifestyle tcount 2.479 > ttable 1.660. The results showed that the Digital Marketing and Lifestyle variables simultaneously had a positive effect on the decisions of E-Commerce users by 1.3% and 98.7% with a 95% confidence level explained by other variables outside the study.
Keywords : Digital Marketing, E-Commerce, Lifestyle, User Decision and Shopee.

## PENGARUH DIGITAL MARKETING DAN LIFESTYLE TERHADAP KEPUTUSAN PENGGUNA E-COMMERCE (SHOPEE) DI INDUSTRI 4.0

## Abstrak
Revolusi industri merupakan perubahan mendasar dalam cara hidup dan proses kerja manusia, dimana kemajuan teknologi  informasi  dapat  mengintegrasikan  kehidupan  dunia  digital.  Digital  marketing  yang  tepat  dan  tetap memperhatikan  gaya  hidup  setiap  masyarakat  merupakan  keberhasilan  dalam  mencapai  target  pemasaran  yang diinginkan, termasuk dalam dunia industri perdagangan dimana berbagai inovasi terus bermunculan. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  Digital  Marketing  dan  Gaya  Hidup  terhadap  Keputusan  Pengguna E- Commerce (Shopee) di Industri 4.0. Penelitian ini dilakukan dengan desain penelitian kuantitatif dimana sumber datanya  adalah  data  sekunder  berupa  data  pengguna E-Commerce .  Data  dikumpulkan  melalui  kuesioner  dan dianalisis  dengan  regresi  linier  berganda  dengan asumsi  klasik  yaitu  Uji  Normalitas,  Uji  Multikolinearitas,  Uji Heteroskedastisitas. Uji kelayakan modal adalah koefisien determinasi, uji F dan uji t. Berdasarkan hasil uji asumsi klasik  menunjukkan  bahwa  Digital  Marketing  dan  Gaya  Hidup  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap variabel dependen terhadap keputusan pengguna E-Commerce di Shopee. Dengan menggunakan sistem analisis regresi berganda diperoleh hasil bahwa Digital Marketing dan Gaya Hidup berpengaruh secara parsial terhadap keputusan pengguna E-Commerce dengan nilai variabel Digital Marketing thitung 1,988 > ttabel 1,660 dan thitung Gaya Hidup thitung 2,479 > ttabel 1,660. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variable l Digital Marketing dan Gaya  Hidup  secara  simultan  berpengaruh  positif  terhadap  keputusan  pengguna E-Commerce sebesar  1,3%  dan 98,7% dengan tingkat kepercayaan 95% dijelaskan oleh variabel lain di luar penelitian.
Kata kunci : Digital Marketing, E-Commerce, Lifestyle, User Decision and Shopee.

## 1. PENDAHULUAN
Globalisasi kini telah memasuki era baru dalam Revolusi  Industri  4.0.  Revolusi  industri  merupakan
perubahan  mendasar  dalam  cara  hidup  dan  proses kerja manusia, dimana kemajuan teknologi informasi dapat mengintegrasikan kehidupan dunia digital yang dapat  berdampak  pada  semua  disiplin  ilmu.  Dalam The Fourth Industrial Revolution, Schwab menyatakan  bahwa  dunia  telah  mengalami  empat tahapan revolusi, yaitu:
1. Revolusi  Industri  1.0  terjadi  pada  abad  ke  18 melalui  penemuan  mesin  uap,  sehingga memungkinkan barang dapat diproduksi secara masal,
2. Revolusi  Industri  2.0  terjadi  pada  abad  19-  20 melalui penggunaan listrik yang membuat biaya produksi murah,
3. Revolusi Industri 3.0 terjadi pada sekitar tahun 1970an melalui penggunaan komputerisasi, dan yang terakhir yaitu
4. Revolusi Industri 4.0 sendiri terjadi pada sekitar tahun 2010an  melalui rekayasa intelegensia dan internet  of  thing  sebagai  tulang  punggung penggerakan  dan  konektivitas  manusia  dan mesin.
Seiring  dengan  perkembangan  digital  dan pesatnya kemajuan teknologi berbagai inovasi dalam proses perdagangan. Memasuki  era revolusi  industri 4.0  berbagai  inovasi  terus  bermunculan  tidak terkecuali di bidang perdagangan. Perdagangan yang berkualiatas dan simple adalah dambaan setiap warga negara  demi  majunya  suatu  bangsa,  perdagangan yang        mampu  menghadirkan  transaksi  dan kepercayaan yang lebih berkualitas akan memberikan efek positif dalam menunjang kemajuan perekonomian  indonesia.  Semakin  berkembangnya teknologi menyebabkan   makin   banyak   pekerjaan yang memerlukan keahlian tertentu. Dalam menciptakan tenaga  ahli (human expert), diperlukan waktu   yang   relatif   lama   serta   biaya   yang   tidak sedikit[1].  Jadi  revolusi    industri  4.0  ini  bukanlah suatu  hal  yang  menakutkan,  justru  revolusi  ini  bisa menjadi  peluang  para  pelaku  bisnis  untuk  bisa berkontribusi terhadap    perekonomian nasional kita.
Pengertian  Revolusi  Industri  4.0  menurut ekonom asal Jerman sebagai Ketua Eksekutif World Economic Forum (WEF), Schwab yang memperkenal kan  konsep  Revolusi  Industri  4.0  bahwa  “revolusi industry  4.0  mengubah  hidup,  cara  kerja  manusia secara  fundamental,    dan  berhubungan  satu  sama lain[2].”  Prinsip  industri  4.0  digambarkan  sebagai berikut.
Revolusi  industri  4.0  dikenal  dengan  revolusi digital  karena  terjadi  proliferasi  komputer  dan otomatisasi  pencatatan  disemua  bidang,  karena otomatisasi  dan  konektivitas  disebuah  bidang  akan membuat  perubahan  secara  signifikan  di  dunia industri  dan  persaingan  kerja  menjadi  tidak  linier. Salah  satu  karakteristik  dari  revolusi  industri  4.0 menerapkan pengaplikasikan kecerdasan buatan atau artificiall intelligent [3].
Kemudahan  akses  pada  berbagai e-commerce memungkinkan  konsumen  untuk  membandingkan satu  pedagang  dengan  pedagang  yang  lainnya.  Hal tersebut  menjadi  salah  satu  pemicu  sulitnya  pelaku bisnis  untuk  menarik  pembeli  atau  pelanggan  baru serta mempertahankannya agar tidak mudah berpaling  ke  toko  online  lainnya.  Kemunculan e- commerce yang  kemudian  berkembangan  dengan pesat di Indonesia bukan tanpa sebab, kecenderungan masyarakat  saat  ini  yang  menginginkan  segala sesuatu  yang  mudah,  cepat,  dan  praktis  memicu pertumbuhan  bisnis e-commerce .  Namun  demikian pertumbuhan  bisnis e-commerce sejalan  dengan risiko  dan  berbagai  tantangan  yang  harus  dihadapi, diantaranya  perubahan  perilaku  konsumen,  jumlah dan keberadaan pesaing yang sulit dikendalikan, dan berbagai  hal  lainnya  yang  tidak  ditemukan  pada perdagangan atau bisnis konvensional.
Di  Indonesia  pertumbuhan e-commerce sangat pesat,  terutama  4  tahun  terakhir,  peningkatannya mencapai  500  persen,  ini  juga  dibuktikan  dari  hasil riset  Google dan termasuk dalam laporan e-Conomy SEA  2018  yang  menunjukan  bahwa  transaksi e- commerce Indonesia  mencapai  US$  27  miliar  atau setara dengan Rp 391 triliun[4].
Gambar 2. Data Penjualan E-Commerce secara Global Sumber : : Statista.com
Rata-rata transaksi penjualan yang ada dilakukan melalui perangkat pribadi seperti smartphone  dan  tablet,  sehingga  secara  tidak langsung  juga  dapat  meningkatkan  jumlah  transaksi pertukaran  data  dan  informasi  yang  tersedia, berdasarkan data dari Global web index kuartal ke 2 yang  dikutip  oleh  digitalmarket  asia,  pada  rentang umur  16-64  tahun  yang  melakukan  transaksi  online melalui  perangkat  elektronik  dengan  jumlah  sampel responden  pengguna  internet  sebanyak  72.529
dikawasan asia sendiri penjualan ini di dominasi oleh negara  China,  namun  Indonesia  sendiri  berada  pada peringkat  ke  5  sehingga  dapat    ditarik  kesimpulan bahwa  pasar  penjualan  secara  online  di  Indonesia sendiri memiliki prospek yang cukup baik[5].
Gambar 3. Pengunjung web-bulanan Shopee sumber:https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/11/18/ku njungan-ke-web-shopee-meningkat-58-pada-kuartal-iii-2021
Jumlah rata-rata kunjungan web bulanan shopee sebanyak 134,4 juta pada kuartal III 2021.  Angka  ini  meningkat  5,8%  dari  kuartal sebelumnya  yang  sebanyak  127  juta.  Peningkatan tersebut merupakan pertama kalinya sejak mengalami penurunan  selama  dua  kuartal  berturut-turut. Tercatat, jumlah kunjungan ke web Shopee sebanyak 129,3  juta  pada  kuartal  IV  2020,  naik  34%  dari kuartal  sebelumnya  yang  sebanyak  96,5  juta kunjungan.
Namun, kunjungan pada kuartal I 2021 menurun 1,5%  menjadi  127,4  juta.  Lalu  kembali  menurun 0,3%  menjadi  127  juta  kunjungan  pada  kuartal  II 2021.  Jika  dilihat  peringkatnya,  Shopee  menempati urutan  kedua  sebagai e-commerce dengan  rata-rata kunjungan  web  bulanan  tertinggi.  Posisi  ini  didapat dari kuartal I 2021 hingga kuartal III 2021[6].
Pemasaran  digital  yang  tepat  dan  tetap memperhatikan gaya hidup masing-masing komunitas  adalah  sebuah  keberhasilan,  demi mencapai  target  pemasaran  yang  diinginkan.  Salah satu unsur dari pemasaran adalah marketing mix yang menjadi  variabel  dalam  pemasaran  dalam  rangka untuk  memenuhi  target  penjualan.  Unsur  dalam marketing  mix dikenal  dengan  nama  7p  yaitu  : product, price, place, promotion, physical evidence, process dan people [7].
Maka  dari  beberapa  faktor  diatas  yang  dapat mempengaruhi banyak mahasiswa yang masih belum memilih  menggunakan e-commerce yang  dapat membantu  proses  perdagangan.  Untuk  menjangkau seluruh  pelanggan  di  Indonesia,  khususnya  daerah ibukota jakarta membutuhkan pemasaran, kepercayaan dan system yang mudah untuk generasi muda yang terus berkembang.
Dengan  demikian,  maka  peneliti  tertarik  untuk melakukan  penelitian  yang  berjudul  “Pengaruh Digital Marketing dan Lifestyle Terhadap   Keputusan Pengguna E-Commerce di Industri 4.0”. Berdasarkan
latar  belakang  tersebut  maka  dapat  dirumuskan  tiga permasalahan  diantaranya:  1)  Bagaimana  pengaruh Digital   Marketing terhadap  keputusan  pengguna e- commerce pada aplikasi  shopee di  era industri  4.0?, 2) Bagaimana Lifestyle pelanggan di era industri 4.0 dapat  mempengaruhi  keputusan  pengguna e-
commerce pada  aplikasi  shopee?  dan  3)  Bagaimana pengaruh Digital  Marketing dan Lifestyle terhadap keputusan  pengguna e-commerce pada  aplikasi shopee di era industry 4.0?.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitan eksplanatory (penjelasan)  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Lokasi penelitian  yang  dipilih  adalah  di  Jakarta-Indonesia dengan  alasan  kota  Jakarta  merupakan  pusat  kota, penyebaran  teknologi  dengan        cepat  dapat menjangkau  seluruh  lapisan  masyarakat          kota Jakarta, gaya hidup remaja di kota besar yang padat serba praktis sangat mempengaruhi pemilihan proses jual-beli dengan metode  digital di industri 4.0, serta pengguna  internet  berdasarkan  usia  yaitu  pada  usia 18-24 th, hal itu berarti kelompok customer termasuk pengguna  E-Commerce  terbanyak.  Objek  penelitian ini  adalah  mahasiswa  yang  menggunakan E- Commerce sebagai  media  penggunaan  industry  4.0 untuk meningkatkan perekonomian di Indonesia.
Metode penentuan sampel menggunakan purposive sampling , yaitu penentuan sampel dengan menetapkan  ciri  yang  sesuai  dengan  tujuan,  berupa pengambilan non-probability sampling. Untuk menentukan  sampel  yang  diambil  dari  populasi peneliti  menggunakan  rumus  yang  dikemukan  oleh Slovin dalam Mustafa [7] dengan tingkat kepercayaan  90%  dan  dengan  nilai  e  =  10%  adalah sebagai berikut.
𝑛 = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 (1)
Keterangan: n = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi e = Tingkat kesalahan dalam memilih anggota sampel yang di tolelir misal 10% jadi:
𝑛 = 983 1 + 983 (0,1)² = 99.89 = 100
Sumber data pada penelitian ini dibagi menjadi dua,  yaitu  data  primer  dan  data  sekunder. Pengumpulan  data  primer  dapat  diperoleh  dari  hasil penyebaran  kuisioner  kepada  mahasiswa  di  kota Jakarta yang menggunakan aplikasi shopee. Sedangkan data sekunder pada penelitian ini berupa data  yang  didapatkan  melalui website shopee  dan situs lainnya.

## A. Pemasaran Digital (Digital Marketing)
Era  digital  digunakan,  tidak  hanya  sekedar sebagai alat untuk melihat informasi yang
bekembang.  Lebih  dari  pada  itu,  era  digital  juga mampu  memberikan  mamfaat  kepada  manusia Indonesia.  Khususnya  dalam  sektor  pemasaran. Survei yang dilakukan menemukan bahwa 132,7 juta penduduk  Indonesia  telah  terhubung  ke  internet, dimana  saat  ini  internet  memegang  peran  penting dalam penentuan keputusan pembelian konsumen[8].
Digital marketing merupakan pemasaran digital,  memiliki  arti  sama  dengan  pemasaran elektronik (e-marketing). Digital  marketing adalah penerapan teknologi digital yang membentuk saluran online (Chanel  Online) ke  pasar  (Website,  E-mail, database,  digital  TV  dan  berbagai  inovasi  terbaru. Termasuk  blog,  feed  podcast  dan  jejaring  sosial) bertujuan memberikan kontribusi kegiatan pemasaran, untuk mendapat keuntungan membangun dan mengembangkan
hubungan dengan pelanggan.[9].
Digital marketing memiliki beberapa indikator- indikator diantaranya adalah:
1. Tingkat promosi penjualan
Promosi  penjualan  merupakan  suatu  usaha untuk  mendorong  produk  atau  jasa  yang  mereka miliki.  Dalam  melakukan  promosi  penjualan perusahaan  memberikan  motivasi  bagi  konsumen agar kepuasan konsumen meningkat. Seperti adanya harga khusus pada peristiwa-peristiwa tertentu. 2. Public relation Publik  relation atau  hubungan  masyarakat merupakan  adanya  hubungan  yang  baik  antara perusahaan dengan masyarakat disekitarnya atau cara perusahaan  membangun  relasi  agar  mendapakan opini  yang positif di berbagai publik perusahaan  agar perusahaan  dapat  meningkatkan  performa  dan produktivitas yang optimal[10].
Adapun  Keunggulan digital  marketing yakni dapat menjangkau target lebih luas lagi jika dibanding dengan pemasaran tradisional. Biaya yang dibutuhkan dalam promosi, lebih rendah menggunakan digital  marketing .  Dibandingkan dengan pemasaran konvensional yang membutuhkan biaya tinggi, membutuhkan banyak tenaga dan waktu. sementara jangkauan target lebih terbatas.

## B. Gaya Hidup (LIFESTYLE)
Gaya  hidup  adalah  pola  kehidupan  seseorang yang  diwujudkan  dalam  aktivitas,  minat  dan opininya.  Orang yang berasal  dari  sub budaya kelas social dan pekerjaan yang sama mungkin mempunyai gaya  hidup  yang  berbeda,  tergantung  pada kepribadian  sesorang  tersebut[11].  Faktor-faktor yang  mempengaruhi  gaya  hidup  seseorang  ada  2 faktor  yaitu  faktor  yang  berasal  dari  dalam  diri individu  (internal)  dan  faktor  yang  berasal  dari  luar (eksternal).
1. Faktor internal terdiri dari :
• Sikap
• Pengalaman dan pengamatan
• Kepribadian
• Konsep diri
• Motif
• Persepsi
2. Faktor eksternal terdiri dari :
• Kelompok referensi
• Keluarga
• Kelas sosial
• Kebudayaan[12]

## C. Keputusan Pengguna
Keputusan pengguna/pembeli merupakan proses  keputusan  pembelian  yang  terdiri  dari  lima tahap, yaitu: pengenalan masalah, pencarian informasi,  evaluasi  alternatif,  keputusan  pembelian, dan pasca pembelian.
Seseorang  yang  tinggal  di  lingkungan  yang memiliki fasilitas internet yang handal akan membuat orang  tersebut  lebih  intens  dalam  menggunakan internet.  Hal  tersebut  menunjukan  bahwa  faktor lingkungan akan mempengaruhi penggunaan smartphone dalam aktivitas menentukan e- commerce. Faktor  kemunculan E-Commerce yang kemudian  berkembangan  dengan  pesat  di  Indonesia bukan  tanpa  sebab,  kecenderungan  masyarakat  saat ini  yang  menginginkan  segala  sesuatu  yang  mudah, cepat,  dan  praktis  memicu  pertumbuhan  bisnis e- commerce .  Tingginya  jumlah  dan  nilai  transaksi e- commerce tentunya  turut  mendorong  semakin bertumbuhnya  jumlah  pelaku  usaha  pada  sector bersangkutan[13].
Keputusan konsumen untuk melakukan pembelian/pengunaan  suatu  produk  meliputi  enam sub keputusan sebagai berikut:
1. Pilihan produk
2. Pilihan merek
3. Pilihan penyalur
4. Waktu pembelian.
5. Jumlah pembelian[14]

## D. Industri 4.0
Nova  J.H,  yang  mengutip  dari  A.T.  Kearney, mengungkap  sejarah  revolusi  industri  sampai akhirnya  menyentuh  generasi  ke-4  ini.  Awal  2018 hingga sekarang, zaman revolusi industri 4.0. adalah industri  yang menggabungkan teknologi otomatisasi dengan  teknologi cyber .  Ini  merupakan  tren otomatisasi  dan  pertukaran  data  dalam  teknologi manufaktur.  Pada  era  ini,  industri  mulai  menyentuh dunia virtual, berbentuk konektivitas manusia, mesin dan data, semua sudah ada di mana-mana. Istilah ini dikenal dengan nama Internet of Things (IoT)[15]..

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Uji Asumsi Klasik
Ada  tiga  pengujian  yang  harus  dilakukan terhadap  variabel  bebas  sebelum  menggunakan model  analisis  regresi  linier  berganda  yang  disebut dengan  uji  asumsi  klasik  diantaranya  adalah  uji
Rido Dwi Kurniawan, dkk, The Influence Of Digital Marketing … 1703
normalitas, uji multikoloniearitas, dan uji heteroskedastisitas.  Uji  normalitas  data  dapat dilakukan dengan menggunakan grafik berikut ini.
Gambar 4. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Pada uji normalitas, dapat dijelaskan bahwa data menyebar disekitar diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi  normal,  maka  model  regresi  memenuhi asumsi  normalitas.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa data berdistribusi normal.
Oleh  karena  multikolinearitas  pada  dasarnya merupakan  gejala  sampel,  berasal  data  non eksperimental  yang  besar,  maka  kita  tidak  memiliki metode untuk mendeteksi atau mengukur kekuatannya. Untuk mengujinya, referensi digunakan jika nilai VIF pada setiap model kurang dari sepuluh dan  memiliki  angka  toleransi  mendekati  1. Berdasarkan  hasil  olah      data  dengan  menggunakan SPSS versi 26.0 diperoleh perhitungan nilai VIF dan tolerance yang ditujukan pada table berikut.
Gambar  di  atas  menunjukkan  bahwa  variabel Digital  Marketing dan Lifestyle memiliki  nilai tolerace di  atas 0,10 dan nilai  VIF-nya di  bawah 10 yang  berarti  tidak  terjadi  multikomlinearitas  antara dua variabel tersebut.
Selanjutnya  pengujian  heterokedastisitas  pada prinsipnya  adalah  akan  menguji  apakah  memang antar prediktor mempunyai pengaruh yang  signifikan dengan  nilai  residualnya.  Jika  nilai  korelasi  ini signifikan  maka  nilai  residualnya  tidak  dapat diabaikan.  Dalam  penelitian  ini  digunakan  Scatter Plot  nilai  residual  variabel  dependen.  Pengambilan kesimpulan  diketahui  dari  memperhatikan  sebaran plot data. Jika sebaran data tidak mengumpul di satu sudut/bagian  maka  disimpulkan  tidak  terjadi Heterokedastisitas,  sehingga  dapat  dikatakan  data adalah  homogen.  Adapun  Gambar  Scatterplot  dapat ditampilkan pada gambar berikut ini adalah homogen. Adapun  Gambar Scatterplot  dapat  ditampilkan  pada gambar berikut ini.
Berdasarkan  uji  heteroskedastisitas  di  atas, bahwa Digital  Marketing dan Lifestyle terhadap keputusan  pengguna E-Commerce (shopee) dapat diketahui  bahwa  sebaran  plot  data  untuk  regresi  ini terlihat  menyebar    secara  acak,  sebaran  data  tidak mengumpul  di  satu  sudut/bagian  maka  dapat disimpulkan bahwa tidak heterokedastistas, sehingga dapat dikatakan data  tersebut adalah homogen.

## 3.2. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  ini  digunakan untuk mengetahui pola pengaruh dari variabel bebas Digital  Marketing (X 1 ),  dan Lifestyle (X 2 ),  secara simultan  terhadap  variabel  terikat  keputusan pengguna E-Commerce (shopee)(Y), dengan persamaan umum:
Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 (2)
Dalam penelitian ini :
Y  = Variabel terikat : keputusan pengguna e-commerce (shopee) a  = Bilangan konstan b 1 = Koefisien regresi untuk X 1 b2 = Koefisien regresi untuk X 2 X 1 = Variabel bebas : Digital Marketing X 2 = Variabel bebas : Lifestyle Yang mana dalam penelitian ini dapat diketahui nilai konstanta a, koefisien regresi b 1 , b 2 yaitu sebagai berikut.
a  = 44.690
b 1 = 0,097 b 2 = 0,051
Berdasarkan  data  di  atas,  persamaan  regresi linier berganda pengaruh X 1 , dan X 2 , secara simultan terhadap  Y  pada customer di  kota  Jakarta  adalah sebagai berikut :
Y = 44.690 - 0,097 X1 + 0,051 X2
Dari  hasil persamaan yang diperoleh ini, maka dapat dijelaskan pengaruh X 1 dan X 2 secara simultan terhadap  Y  pada customer di  kota  Jakarta  adalah sebagai berikut.
a. Terdapat  pola  pengaruh  positif  X 1 dan  X 2 terhadap Y.
b. Apabila  X 1 dan  X 2 masing-masing  besarnya sama dengan 0, maka Y adalah sebesar a, yaitu Rp. 44,690 Hal ini didapat dari perhitungan: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Y = 44,690 - 0,097 X 1 + 0,051 X 2 Y = 44,690 – 0,097 x 0 + 0,051 x 0 Y = 44,690  + 0 - 0 Y = 44,690 Ini  berarti  bahwa  apabila customer di  kota Jakarta  tidak  memperhatikan  X 1 dan  X 2 ,  maka  Y adalah 44,690.
c. Apabila variabel bebas X 1 dan X 2 ditingkatkan satu satuan (satu skor), yaitu apabila X 1 dan X 2 masing-  masing  menjadi  satu  satuan,  maka persamaan  linier  berganda  tersebut  akan menjadi:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Y = 44,690 – 0,097 X 1 + 0,051 X 2 Y = 44,690 – 0,097 x 1 + 0,051 x 1 Y = 44.690 – 0,097 + 0,051 Y = 44,644 Berdasarkan penjelasan di  atas dapat  diketahui bahwa  apabila  X 1 besarnya  satu  satuan  (skor),  X 2 besarnya  satu  satuan  (skor),  maka  besarnya  Y  naik dari Rp. 44,690 menjadi sebesar 44,644 atau Y naik sebesar  =  44,644  –  44,690  =  0,046  satuan  skor. Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  secara  umum  dapat dinyatakan bahwa X 1 dan X 2 , memiliki pola pengaruh positif terhadap Y pada customer di kota Jakarta, ini menunjukkan bahwa apabila X 1 dan X 2 , ditingkatkan, maka Y juga akan meningkat. Sebaliknya, apabila X1 dan X2, dikurangi maka   akan terjadi penurunan Y.

## 3.3. Contoh Sub-Bab Kedua

## 3.3.1. Uji T
Pengujian  koefisien  uji  parsial  ini  digunakan untuk  melakukan  pengujian  secara  parsial  pengaruh Digital Marketing dan    Lifestyle terhadap keputusan pengguna E-Commerce (shopee)  masing-masing dengan menggunakan   uji t.
a. Menguji  pengaruh Digital  Marketing terhadap keputusan  pengguna E-Commerce (shopee) pada customer di kota Jakarta.
• H0  :  β1  =  0,  berarti  bahwa  :  “Tidak  ada pengaruh  antara Digital  Marketing (X) terhadap  keputusan  pengguna E-Commerce (shopee) (Y) pada customer di kota  Jakarta
• H A : β1 > 0, berarti bahwa : “Ada pengaruh positif  dan  signifikan  antara Digital Marketing (X), terhadap keputusan pengguna E-Commerce (Y)  pada customer di kota Jakarta.
Oleh  karena  t hitung (1.988)  >  t tabel (1,660)  maka H0 ditolak dan Hi diterima, ini berarti secara parsial Digital  Marketing memiliki  pengaruh  positif terhadap keputusan pengguna E-Commerce (shopee) pada customer di  kota  Jakarta.  Dengan  demikian hipotesis  tentang  ada  pengaruh  yang  positif  secara parsial antara Digital Marketing terhadap keputusan pengguna E-Commerce diterima.
b. Menguji pengaruh Lifestyle terhadap keputusan pengguna E-Commerce pada customer di kota
Jakarta. • H0  :  β1  =  0,  berarti  bahwa  :  “  Tidak  ada pengaruh antara Lifestyle terhadap keputusan  pengguna E-Commerce pada customer di kota Jakarta
• H A : β1 > 0, berarti bahwa : “Ada pengaruh positif  dan  signifikan  antara Lifestyle terhadap  keputusan  pengguna E-Commerce pada customer di kota Jakarta.
Oleh  karena  t hitung (2,479)  >  t tabel (1,660)  maka H0 ditolak dan Hi diterima, ini berarti secara parsial Lifestyle memiliki pengaruh yang signifikan terhadap keputusan  pengguna E-Commerce pada customer di kota Jakarta. Dengan demikian hipotesis tentang ada pengaruh  yang  signifikan  secara  parsial  antara Lifestyle terhadap keputusan pengguna E-Commerce diterima.

## 3.3.2. Uji F
Untuk menguji nyata tidaknya pengaruh X 1 dan X 2 secara simultan terhadap variabel terikat Y, maka dilakukan  pengujian  dengan  menggunakan  uji-F (F test )  yang  langkah-  langkah  pengujiannya  adalah sebagai berikut:
a. Perumusan Hipotesis Hipotesis  yang  diajukan  dalam  pengujian  ini adalah  “Ada  Pengaruh  positif  dan  signifikan  antara X 1 dan X 2 terhadap Y pada customer di kota Jakarta”. Sesuai  dengan  hipotesis  tersebut,  maka  hipotesis kerjanya dapat dirumuskan sebagai berikut. H0 : β1 = β2 = 0, berarti bahwa : Tidak ada  pengaruh antara X 1 dan X 2 terhadap Y pada customer di kota Jakarta. H A : β1 > 0 dan atau β2 > 0, berarti bahwa ada pengaruh  positif  dan  signifikan  antara  X 1 dan  X 2 terhadap Y pada customer di kota Jakarta.
b. Penentuan F hitung Dari hasil perhitungan SPSS for windows versi 26.0,  hasil  uji regression  ternyata  pada degrees  of freedom  numerator =  3  dan degrees  of  freedom denominator = 100, diperoleh besarnya F hitung = 3,623 Dari  penjelasan  di  atas  terlihat  bahwa  apabila nilai F hitung = 3,623 dibandingkan dengan nilai F tabel = 3.09 maka nilai F hitung lebih besar daripada nilai F tabel dan  F hitung berada  pada  daerah  penolakan  H0.  Oleh karena  itu,  H0  ditolak  dan  H A diterima.  Ini  berarti bahwa  pada  taraf  kepercayaan  95%  secara  statistic, X 1 dan  X 2 memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap Y pada customer di kota Jakarta. Pengaruh yang  signifikan  dari  X 1 dan  X 2 secara  simultan terhadap Y. Pada analisis ini menunjukkan persamaan
Rido Dwi Kurniawan, dkk, The Influence Of Digital Marketing … 1705
regresi linier Y = 44.690 - 0,097 X 1 + 0,051 X 2 dan persentase pengaruh X 1 dan X 2 sebesar 1,3% terhadap Y  adalah  signifikan/benar  adanya/nyata.  Dengan demikian  dapat  diketahui  bahwa  hipotesis  yang berbunyi “Ada pengaruh yang positif dan signifikan antara Digital      Marketing dan Lifestyle terhadap keputusan  pengguna E-commerce (shopee)  pada customer di kota Jakarta telah teruji kebenarannya.

## 3.4. Koefisien Determinasi (R2)
Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui persentase  besarnya  pengaruh  variabel  yang  diteliti, yaitu  X 1 dan  X 2 secara  simultan  terhadap  Y  pada customer di  kota Jakarta. Rumus untuk  menentukan besarnya  determinasi  (D)  adalah  D  =  R2  x  100%. Besarnya R2 dapat diperoleh dari besarnya R Square yang besarnya = 0,013. Karena besarnya R2 = 0,013 maka:
D =  R2 x 100% (3)
= 0,013x 100% = 1,3%
Koefisien  determinasi  sebesar  1,3%,  berarti pengaruh  X 1 dan  X 2 secara  simultan  terhadap  Y adalah sebesar 1,3%. Sisanya sebesar 100% - 1,3% = 0,987%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak diteliti  pada  kesempatan  ini.  Faktor  tersebut  seperti misalnya  impuls  buying,  citra  merek,  dan  lainnya. Pengaruh  X 1 dan  X 2 =  1,3%  ini  menunjukkan besarnya sumbangan X1 dan X2 untuk  meningkatkan Y pada customer di kota jakarta.

## 3.5. Pembahasan
3.5.1. Pengaruh Digital Marketing Terhadap Keputusan Pengguna
Pengaruh Digital  Marketing Hasil  penelitian menunjukkan  nilai coefficients sebesar  0,097.  Dan nilai signifikan sebesar 0,000 bila dibandingkan, nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari 0,05 yang berarti bahwa H0 ditolak atau H1 diterima. Hasil studi dalam penelitian  ini  menunjukkan Digital  Marketing memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pengguna sehingga membuktikan hipotesis  pertama  dalam  penelitian  ini.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Arifudin, Kadir, dan Kadir[17] yang menunjukkan bahwa variabel Digital Marketing sebesar  0,232  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian Digital Marketing terhadap  keputusan  pengguna  dalam aplikasi  ruang  guru  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan dengan hasil uji t hitung > 1,660 yaitu sebesar 1.988. Dalam menghadapi persaingan di era industri 4.0,  kemampuan  perusahaan  dalam  menerapkan strategi pemasaran menjadi penting untuk diperhatikan.  Pemasaran  digital  yang  dimiliki perusahaan harus terus diperhatikan dan dikembangkan mengikuti perkembangan yang ada.

## 3.5.2. Pengaruh Digital Marketing Terhadap Keputusan Pengguna
Hasil  analisis  menunjukkan  nilai coefficients sebesar  0,051,  nilai  signifikan  sebesar  0,000  bila dibandingkan,  nilai  signifikansi  tersebut  lebih  kecil dari  0,05  yang  berarti  bahwa  H0  ditolak  atau  H2 diterima. Hasil studi dalam penelitian ini menunjukkan  bahwa Lifestyle memiliki  pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pengguna, sehingga  membuktikan  hipotesis  kedua  dalam penelitian  ini.  Dengan  demikian  dapat  dinyatakan bahwa semakin baik Lifestyle pada customer di kota jakarta maka semakin baik pula keputusan pengguna E-Commerce (shopee) pada customer di kota Jakarta begitu juga sebaliknya.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian yang dilakukan oleh Wijaya, Sunarti, dan Pangestuti[17]  yang  mana  menunjukkan  bahwa Lifestyle berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan  pembelian  dengan  koefisiensi Lifestyle yang  dihasilkan  sebesar  0,509. Lifestyle terhadap keputusan  pengguna  dalam  aplikasi E-Commerce (shopee)  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan dengan  hasil  uji  t hitung >  1,660  yaitu  sebesar  2,479. Pada  penelitian  ini Lifestyle yang  menonjol  yaitu Lifestyle digital  yang  berarti  bahwa E-Commerce (shopee) harus memperhatikan Lifestyle pengguna di era digital ini dalam mempengaruhi keputusannya.s

## 4. DISKUSI
Berdasarkan  dari  hasil  analisis  di  atas,  dapat dikemukakan  saran  yang  mudah  –  mudahan  dapat bermanfaat bagi perusahaan, fakultas atau universitas, maupun peneliti selanjutnya, yang dapat diuraikan sebagai berikut.
a. Bagi Perusahaan
Hasil penelitian dari pengaruh Digital Marketing dan Lifestyle pada customer secara umum sudah menunjukkan kondisi yang baik. Namun secara khusus  perlu  adanya  fasilitas  alternatif  untuk menunjang  proses  pembelajaran  dari  aplikasi E- Commerce (Shopee) tersebut.  Hal  ini  karena memerlukan  koneksi  internet  yang  memadai      bagi pengguna E-commerce (shopee)  bisa  dapat  terus berinovasi  mengikuti Lifestyle jaman  bisa  dapat diterima  oleh customer di  era  industry  4.0. Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan, pengguna  terbanyak  yaitu  pada  generasi  muda  yang mana  dominan  terhadap  sosial  media.  Dengan  ini aplikasi  shopee agar lebih dominan memasarkannya pada  sosial  media  dibandingkan  televisi  yang nantinya  dari  sosial  media  akan menghubungkan ke website maupun  situs  web  lainnya  yang  berkaitan dengan shopee.
b. Bagi Pedagang/Pengusaha Bagi pedagang/pengusaha agar dapat menambah  koneksi  dan  tempat  untuk  bisa  dapat bersaing di dunia industri meningkatkan pertumbuhan  perekonomian  Indonesia.  Diharapkan
hasil  penelitian  ini  dapat  menjadi  masukan, pertimbangan  dan  dapat  menghasilkan  informasi yang  bermanfaat  sebagai  bahan  evaluasi  bagi pembaca  maupun  penjual/pembeli E-Commerce (shopee).
c. Bagi Peneliti Selanjutnya
Peneliti selanjutnya diharapkan untuk mengkaji lebih banyak sumber maupun referensi.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah  diuraikan sebelumnya, maka diperoleh simpulan bahwa, secara parsial, Digital Marketing memiliki pengaruh positif dan  signifikan  dalam  meningkatkan  keputusan pengguna E-commerce (shopee) pada  customer  di kota Jakarta, dimana semakin baik Digital Marketing yang  dilakukan  maka  keputusan  pengguna E- Commerce (shopee) akan semakin meningkat. Dapat dilihat dari hasil uji t test untuk Digital Marketing t hitung (1.988)  >  t tabel (1,660).  Hasil  penelitian  ini  juga menunjukkan  nilai  signifikan  sebesar  -0,097.  Bila dibandingkan  nilai  signifikansi  tersebut  lebih  kecil dari 0,05 yang berarti H0 ditolak atau H1 diterima.
Lifestyle memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan dalam meningkatkan keputusan pengguna E-Commerce (shopee) pada customer di kota Jakarta, dimana  semakin  tinggi Lifestyle maka  keputusan pengguna E-Commerce (shopee) akan  semakin meningkat.  Dapat  dilihat  dari  hasil  uji  t test untuk Lifestyle t hitung (2,479)  >  t tabel (1,660).  Hasil  analisis menunjukkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,243,  bila dibandingkan  nilai  signifikansi  tersebut  lebih  kecil dari  0,05  yang  berarti  bahwa  H0  ditolak  atau  H2 diterima.
Secara simultan, Digital Marketing dan Lifestyle mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan  pengguna E-Commerce (shopee) pada customer  di  kota  Jakarta,  dimana  jika Digital Marketing semakin baik dan semakin tinggi Lifestyle setiap customer maka  keputusan  pengguna E- Commerce (shopee) akan semakin meningkat. Dapat dilihat dari uji koefisien determinasi (R2) yang hasil analisis  menunjukkan  bahwa  koefisien  determinasi sebesar  1,3%  yang  mempengaruhi  variabel Digital Marketing dan Lifestyle terhadap keputusan pengguna,  dan  sisanya  sebesar  98,7%  dipengaruhi oleh variabel lain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Amanda,  Penerapan  Metode  Dempster Shafer  Untuk  Mendiagnosa  Kesehatan Kandungan  Berbasis  Web, Jurnal  Teknik Informatika (JUTIF) Vol. 3, No. 3, 2022. Juni ISSN: 2723-3871
[2] Schwab,  Klaus. The  Fourth  Industrial Revolution .  New  York: World  Economic Forum , 2017.
[3] Hamdan,  Pengaruh  revolusi  industry  pada kewirausahaan  demi  kemandirian  ekonomi,
Universitas Serang, jurnal NUSAMBA vol. 3
no.2 oktober 2018
[4] Rahayu,  Ning,  Pertumbuhan  E-Commerce Pesat di Indonesia. Warta     Ekonomi Online, 19 Februari 2019. Diakses dari: https:// www.wartaekonomi.co.id/read21630 2/pertumbuhan-e-commerce- pesat-di indonesia.html, tanggal 21 Agustus [5] N. T. Hariyant Pengaruh Influencer
Marketing Sebagai  Strategi  Pemasaran Digital  Era  Moderen        (Sebuah  Studi Literatur), Jurnal  EKSEKUTIF Volume  15
No. 1 Juni, 2018
[6] https://databoks.katadata.co.id/datapublish/ 2021/11/18/kunjungan-ke-web-shopee-
meningkat-58-pada-kuartal-iii-2021
[7] M. Z. Rosyadi, Pengaruh Influencer
Marketing Sebagai  Strategi  Pemasaran Digital Era Moderen (Sebuah Studi Literatur), 2018 [8] I. N. Basmantra, Pengaruh Digital Marketing Dan Lifestyle Terhadap Keputusan Pengguna Mobile Learning (Ruang Guru) Di Industri 4.0, Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol.
9 No. 2, 2022
[9] A.  I.  Lohonusa,  Analisis  Pengaruh Brand Image,  Brand  Trust Dan Viral  Marketing Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk Sepatu “Converse” Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas  Sam Ratulangi  Manado,  Jurnal  EMBA    Vol.9 No.4 Oktober 2021, Hal. 511-520, 2019
[10] G. W. Saputra, Pengaruh Digital Marketing,
Word  Of  Mouth, Dan  Kualitas  Pelayanan Terhadap  Keputusan  Pembelian, E-Jurnal Manajemen , Vol. 9, No. 7, 2020 : 2596-2620
[11] R.  Yacub,  Analisis  Pengaruh  Pemasaran
Digital  ( Digital  Marketing ) Terhadap  Brand Awareness  Pada  E-  Commerce, Manajerial , Vol. 12 No.2 Juni. 2020
[12] K.  Fadhli,Pengaruh Digital  Marketing,
Kualitas  Produk,  Dan  Emosional  Terhadap Kepuasan Konsumen Poskopi  Zio  Jombang, Jurnal Inovasi Penelitian , Vol. 2 no.2, 2021. ISSN 2722-9467 [13] I. N. Basmantra, Pengaruh Digital Marketing Dan Lifestyle Terhadap Keputusan Pengguna Mobile Learning (Ruang Guru) Di Industri 4.0, Jurnal Ekonomi dan Bisnis , Vol. 9 No. 2, 2022
[14] A.  N.  Hayati,  Analisis  Tantangan  Dan Penegakan  Hukum  Persaingan  Usaha  Pada
Sektor  E-Commerce  Di  Indonesia,  Jurnal Penelitian Hukum De Jure Volume 21 Nomor
1, Maret 2021
[15] I. U. Huda, Pengaruh Content Marketing Dan
Lifestyle Terhadap  Keputusan  Pembelian
Pada        Usaha  Kecil  Menengah  Di  Media Sosial,  Jurnal  Komunikasi  Bisnis  dan Manajemen, Vol.8 No.1, 2021
[16] N.  J.  Harahap,    Mahasiswa  Dan  Revolusi Industri 4.0, Jurnal Ecobism Vol 6 No.1 Jan, 2019
[17] Arifuddin, R. Rifani, Kadir, A. Rahman, dan, Nuraeni.  “Pengaruh  Personal  Selling  dan
Digital  Marketing  Terhadap  Keputusan Pembelian  Polis  Asuransi  di  PT.  QBE General Insurance
Indonesia Cabang Makassar”. Hasanuddin  Journal  of  Applied
Business  and  Entrepreneurship, Vol.  2,  No. 3, pp. 92-108., 2019.