Abstrak
Konstruksi di Indonesia sangat terparuh dengan adanya Pandemi COVID-19. Pada proyek Jalan Bojong  Gede-Kemang  (Bomang)  permasalahan  supply  material  menjadi  salah  satu  hambatan dalam  kelancaran  penyelesaian  proyek.  Tujuan  dari  penelitian  adalah  memberikan  gambaran dampak  COVID-19  terhadap  supply  material  di  proyek  jalan  Bomang.  Pengumpulan  data menggunakan kuisioner dengan  5 skala linkert. Responden yang mengisi kusioner sejumlah 49 orang.  Analisa  data  menggunakan  SPSS  25.0.  Hasil  penelitian  ini  adalah  mendapatkankan variable  dominan  yang  menyebabkan  keterlambatan  supply  material  pada  tol  Bomang  yaitu  : interupsi  perencanaan  dan  jadwal  pekerjaan;  Harga  material  yang  berubah;  Pengiriman  suplai material. Dengan mengetahui variable yang dominan maka para pelaku sektor konstruksi dapat menggunakan  sebagai  acuan  dalam  pelaksanaan  konstruksinya  di  era  pandemic  COVID-19. Penelitian  ini  bermanfaat  bagi  pemerintah,  kontraktor  dan  pemilik  proyek  dalam  upaya memitigasi risiko supaya proyek tetap berjalan lancar.
Kata Kunci: COVID-19, Jalan, Supplay Material
INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 2 Tahun 2023 Page 10923-10934 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Supply Material (Studi Kasus Jalan Bojong Gede-Kemang)
Oties T Tsarwan 1 ✉ , Yunita Dian Suwandari 2 , Budi Santosa 3
FakultasTeknik, Universitas Mercubuana,Jakarta
Email: oties@mercubuana.ac.id 1 ✉
PENDAHULUAN
Dampak  Covid-19  diseluruh  dunia  tidak  hanya  menyebabkan  masalah  kesehatan  dan keselamatan namun juga  dampak pada ekonomi termasuk  pada  sektor konstruksi. Pandemi ini diidentifikasi pada Desember 2019 di  Wuhan China dan oleh WHO  diumumkan sebagai global Pandemik pada 11 Maret 2020 (WHO, 2020). Perubahan pola hidup dan interaksi antar manusia pun  berubah  mengikuti  protokol  kesehatan  masing-masing  negara  yang  imbasnya mempengaruhi banyak sektor seperti  perubahan tata cara  pekerjaan dan  jam kerja Work from home menjadi pilihan supaya aktivitas bisnis tetap berjalan namun tanpa mengabaikan kesehatan dan  keselamatan  para  pekerja  (Djalante  et  al.,  2020).  Penyebaran  virus  ini  melalui  transmisi manusia  ke  manusia  via  droplet  atau  kontak  langsung  dengan  penderita  COVID-19.  Dunia kontruksi  harus  menyusun  panduan  bagaimana  stategi,  persiapan  dan  cara  menanggulangi penyebaran virus ini dalam lingkungan industry konstruksi. (Alenezi, 2020)
Sektor  konstruksi  merupakan  salah  satu  sektor  yang  para  tim  proyeknya  harus  berada  di lokasi pekerjaan (Araya, 2021) . Proses konstruksi harus berjalan supaya proyek tidak mengalami permasalahan seperti proyek yang terlambat. Namun di masa pandemi COVID-19 ini, salah satu yang  mengalami  permasalahan  di  keseluruhan  industri  termasuk  industry  kontruksi,  adalah masalah di supply chain (Djalante et al., 2020; Hansen, 2020).
Masalah  pengadaan  material  berdasarkan  observasi  awal  di  lokasi  proyek  mengalami beberapa masalah terkait dengan COVID-19. Berdasar hal  tersebut maka  diperlukan  studi lebih lanjut  untuk  mengetahui  menganalisis  faktor-faktor  yang  terpengaruh  oleh  pandemi  COVID-19
Abstract
This study examines the effect of using different types of sugar on the finished marble cake or  sponge.  The  implementation  of  this  research  took  more  than  3  months.  The  author conducted  a  study  to  determine  the  effect  of  the  presence  of  different  types  of  sugar  on taste, color, aroma, appearance and texture of marble cake or sponge. The making of marble cake or sponge is carried out in Surabaya, East Java. The method used for this research is descriptive, qualitative method by distributing questionnaires to several people with different backgrounds. From this study it can be concluded that the use of different types of sugar has an influence on the finished marmalade or sponge cake, even though the respondents are less interested.
Keywords: Types of Sugar, Finished Products, Marble Cake
sehingga menyebabkan keterlambatan proyek.
Karena adanya kondisi pandemic COVID-19 yang menambah berat jalannya proyek dalam pemenuhan progress pekerjaannya, berdampak kepada terjadinya keterlambatan supply material pada  pekerjaan  proyek  Jalan  Bojong  Gede-Kemang.  Menurut    (edition  &  PMBOK  Fifth  edition, 2013) sebagaimana yang didefinisikan oleh  Project Management Institute – PMI mendefinisikan bahwa  “  Project  management  is  the  application  of knowledge,  skills,  tools  and  techniques  to project activities to meet project requirements.” Dapat diartikan bahwa manajemen proyek adalah aplikasi  atau  implementasi  dari  pengetahuan,  ketrampilan,  perangkat  dan  teknik  pada  suatu aktivitas  proyek  untuk  memenuhi  kebutuhan  atau  tujuan  suatu  proyek.  Manajemen  material konstruksi merupakan suatu proses perencanaan, pelaksanaan dan pengendalian material untuk memastikan  kualitas  dan  kuantitas  sesuai  dengan  kebutuhan  waktu  dan  biaya  ((Bruno,  2019; Jusoh & Kasim, 2017)
Berdasarkan (Bruno, 2019 ) proyek merupakan serangkaian kegiatan yang memiliki tujuan dan  dibatas  oleh  3  hal  yaitu  waktu,  biaya  dan  mutu.  Proyek  memiliki  definiai  sebagai  suatu kegiatan  tang  berlangsung  dalam  jangka  waktu  yang  terbatas,  dengan  alokasi  tertenti  dan menghasilkan  produk  tertentuy.  Performa  proyek  merupakan  gambaran  mengenai  pencapaian suatu  kegiatan/program  sesuai  dengan  tujuannya.  Proyek  adalah  usaha  sementara  yang dikerjakan  untuk  menghasilkan  sesuatu  yang  berbeda/unik.  pada  industry  konstruksi,  performa proyek yang baik adalah yang memenuhi 3 faktor atau triangle constraints yaitu waktu, biaya dan mutu.  Terdapat  berbagai  macam  cara  untuk  mengukur  performa  proyek  salah  satunya  dapat menggunakan Earned Value atau Nilai Hasil
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Karmaker  et  al.,  2021)pada  supply  chain  di  industry manufaktur menemukan bahwa kebijakan untuk mengembalikan dampak COVID- 19; perbaikan sistem protocol kesehatan untuk para stakeholder yang terkait dnegan supply chain dan support finansial dair pemerintah seperti insentif, pemotongan pajak merupakan variable yang signifikan dalam supply chain yang berkelanjutan.
Dampak yang terjadi  pada supply chain di era Pandemi COVID-19 adalah geografis yang luas  dan  menyebar;  berakibat  pada  barang  dan  jasa;berakibat  pada  kebutuhan  dan  supply; kejadian  pandemic  baru  sehingga  tidak  bisa  berdasar  pengalaman  sebelumnya;  sangat berkorelasi  dengan  sistem  finansial;  berpengaruh  pada  sendi  kehidupan  manusia  ;  risiko  tidak jelas (Gupta, 2020).

## METODE PENELITIAN
Untuk melakukan penelitian ilmiah diperlukan adanya tahapan penelitian yang disesuaikan dengan kerangka penelitian yang telah disusun dalam bentuk diagram alir. Diagram alir disusun berdasar rumusan dan tujuan penelitian yang akan dicapai dengan mengacu pada kajian proyek. Kuisioner menggunakan skala linkert 1-5. Gambar 4.1 adalah diagram alir penyusunan penelitian :

## Gambar 1. Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang dikumpulkan merupakan pembahasan dari rumusan pertanyaan dalam penelitian ini.  Pengumpulan  data  1  dimulai  dengan  melakukan  kajian  dari  literatur  yang  ada  mengenai dampak COVID-19 terhadap supply material. Terdapat 13 kategori dampak pada umumnya. Lalu 13  kategori  tersebut  dilakukan  valiadasi  terhadap  3  orang  pakar.  Dari  hasil  validasi  didapat  6 variabel yang disetujui Adapun hasil variabelnya pada Tabel 1.
Tabel 1. Variabel Penelitian
No  Kategori Variabel 1 X1 Harga material 2 X2 Pengiriman material
3 X3 Terbatasnya sumber bahan baku 4 X6 Kontrak berubah 5 X7 Adanya interupsi perencanaan dan jadwal
Pada tahap ini dilakukan penyebaran kuisioner kepada 49 responden dengan kriteria terlibat baik  secara  langsung/tidak  langsung  pada  obyek  penelitian,  mempunyai  posisi  minimal  staff, berpendidikan  minimal  SLTA,  S1  engineering/non  engineering.  Data  kemudian  dioleh
menggunakan  SPSS  25.0  untuk  mengetahui  validitas,  reliabilitas,  Mean,Modus  dan  Standar Deviasi.
Analisa responden

## Gambar 2. Responden berdasar pendidikan
Dari  gambar  2  menggambarkan  bahwa  mayoritas  responden  berpendidikan  S1  (  81,6%); SMA  (10.2%)  dan  S2-S3  (  8.2%  ).  Data  tersebut  menunjukkan  bahwa  responden  mempunyai Pendidikan yang cukup dan dapat memahami pertanyaan dalam kuisioner dengan baik.

## Responden berdasarkan Level jabatan

## Gambar 3 .Responden berdasar Level Jabatan
Dari  gambar  3  ;  responden  yang  mempunyai  jabatan  manager  sebanyak  8  responden  ( 16,3%);  Supervisor  4  orang    (8.2%)  dan  staf  sebanyak  37  orang    (  75.5%  ).  Responden  yang mengisi dipilih yang mempunyai keterkaitan dengan proyek tol Bomang baik owner, kontraktor maupun konsultan, sehingga data tersebut menunjukkan bahwa semua level jabatan melakukan pengisian kuisioner dengan baik dan hasil yang didapat cukup mewakili kondisi yang sebenarnya.

## Responden berdasarkan Pengalaman Kerja

## Gambar 4.  Responden Berdasar Pengalaman Kerja
Dari  gambar  4  ;  responden  yang  mempunyai  pengalaman  kerja  diatas  10  tahun  sebesar 20.4%;  responden  dengan  pengalaman  kerja  5-10  tahun  18.4%)  dan  dibawah  5  tahun  61.2%. Adanya  pengalaman  kerja  tersebut  mempengaruhi  penilaian  responden  terhadap  jalannya performa proyek terutama pada masalah suplai material di era pandemi COVID-19.
Uji Validitas.
Uji validitas adalah ketepatan atau kecermatan suatu instrument dalam pengukuran. Dari 49 sampel  penelitian  yang  diperoleh,  maka  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  terhadap  setiap variabel.  Uji  validitas  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan  software  SPSS  Versi  25.0. Berikut  adalah  hasil  dari  pengolahan  data  dengan  menggunakan  bantuan  dari  program  SPSS versi. 25.
Tabel 2 Uji Validitas
X1 X2 X3 X4 X5 TOT SCORE X1 Pearson Correlation 1  0,217  .415 ** - .408 **
.366 ** .496 ** Sig. (2- tailed)
0,134  0,003  0,004  0,010 0,000 N 49 49 49 49 49 49 X2 Pearson Correlation 0,217 1  0,137 - .442 ** .336 * .433 ** Sig. (2- tailed) 0,134 0,348  0,001  0,018 0,002
N 49 49 49 49 49 49 X3 Pearson Correlation .415 ** 0,137 1 - 0,018 .591 ** .733 ** Sig. (2- tailed) 0,003  0,348 0,904  0,000 0,000 N 49 49 49 49 49 49 X4 Pearson Correlation - .408 ** -
.442 ** - 0,018 1  0,170 0,215 Sig. (2- tailed) 0,004  0,001  0,904 0,243 0,138 N 49 49 49 49 49 49 X5 Pearson Correlation .366 ** .336 * .591 ** 0,170 1 .882 ** Sig. (2- tailed) 0,010  0,018  0,000  0,243 0,000 N 49 49 49 49 49 49 TOT SCORE Pearson Correlation
.496 ** .433 ** .733 ** 0,215  .882 ** 1 Sig. (2- tailed) 0,000  0,002  0,000  0,138  0,000 N 49 49 49 49 49 49
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Dari hasil uji validitas  dari  tabel 5.5   didapat  bahwa untuk variabel x1;x2;x3;x5 mempunyai nilai r tabel > r hitung (0.281) sehingga variable tersebut valid, sedangkan variable x4 < r hitung sehingga tidak valid.

## Uji Reabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  mengukur  tingkat  konsistensi  suatu  kuesioner.  Penentuan suatu  kuesioner  dianggap  reliabel  atau  tidak  adalah  dari  hasil  nilai  alfa  dari  hasil  pengujian. Setelah  diuji  validitasnya  maka  item-item  yang  valid  saja  yang  digunakan  dan  dimasukkan  ke dalam uji reliabilitas berdasarkan nilai Cronbach’s Alpha . Maka yang akan dihitung ada sebanyak 4 indikator ( N of Item = 49). Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 3. Case Processing Summary N % Cases  Valid 49 100,0 Excluded a 0 0,0 Total 49 100,0
Pada tabel 3 memberikan informasi bahwa responden sebanyak 49 orang dan terjawab semua pertanyaan maka jumlah valid 100%.
Tabel 4. Reliable Statistic Cronbach's Alpha N of Items 0,660 4
Pada tabel 4 memberikan informasi bahwa banyaknya item pertanyaan 4 buah dengan nilai Cronbach's  Alpha  >  0,281(r  tabel).Karena  nilai  Cronbach's  Alpha>0,281  maka  ntuk  semua pertanyaan adalah realiable atau konsisten.
Tabel Error! No text of specified style in document..Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Harga material yang berubah 12,10 3,969 0,434 0,597 Pengiriman suplai material 12,12 3,901 0,285 0,716 Sumber bahan baku terbatas 12,37 3,737 0,492 0,557
Interupsi
perencanaan dan jadwal pekerjaan 11,53 3,629 0,603 0,490
Tabel  5  menggambarkan  nilai  statistic  untuk  ke-4  pertanyaan  dan    pada  nilai  Cronbach's Alpha if Item Deleted, nilainya > 0,281 maka disimpulkan ke-4 pertanyaan tersebut reliable

## Analisis Dekriptif
Untuk  mengetahui  karakteristik  serta  melihat  gambaran  sekilas  dari  data  yang  diperoleh maka  dapat  dilakukan  analisa  deskriptif.  Output  yang  didapat  adalah  nilai  mean,  median,  dan modus dari seluruh penilaian yang diberikan responden pada variabel yang ditanyakan.
Tabel 6. Hasil Analisa Deskriptif
N Minimu m Maximu m Sum Mean Std. Deviati on Varianc e Statist ic Statistic  Statistic Statist ic Statist ic Std. Erro r Statistic  Statistic X1 49 2 5 193 3,94  0,11 8 0,827 0,684 X2 49 1 5 192 3,92  0,14 5 1,017 1,035 X3 49 1 5 180 3,67  0,12 2 0,851 0,724 X5 49 2 5 221 4,51  0,11 3 0,794 0,630 Valid N (listwis e)
49
Berdasarkan tabel 6, Variabel yang memiliki skor tertinggi yaitu pada variable x5 yaitu interupsi perencanaan dan jadwal pekerjaan dengan nilai mean 4.51. Adapun hasil akhir Analisa data ditabulasikan dan dirangking sebagai berikut :
Tabel 7. Tabulasi faktor Variabel Keterangan Nilai Mean Ranking X5 Interupsi perencanaan dan jadwal pekerjaan 4.51 1 X1 Harga material yang berubah 3.94 2 X2 Pengiriman suplai material 3.92 3 X3 Sumber bahan baku terbatas 3.67 4
Berdasar  tabel  7  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  interupsi  perencanaan  dan  jadwal pekerjaan  menjadi  factor  penghambat  terbesar  yang  menyebabkan  keterlambatan  material  tol Bomang. Adanya pandemic  COVID-19 menimbulkan  kebijakan baru dimana kegiatan konstruksi yang  strategis  nasional  walaupun  tetap  berjalan  100%  namun  dalam  perjalanannya  mengalami penyesuaian sesuai dengan protocol covid-19. Adanya perubahan pekerjaan (change order) tidak dapat  dihindari  dimana  aktivitas  pekerjaan  disesuaikan  kembali  dan  berdampak  pada  supply material proyek. Berdasar tabulasi data  tabel 5.10 dilakukan validasi tahap akhir oleh pakar dan dilakukan  wawancara  untuk  mengetahui  hambatan  yang  timbul  sebagai  hasil  dari  Analisa  data sebelumnya.
Tabel 8. Hasil Wawancara akhir Kuisoner Interview Interupsi perencanaan dan jadwal pekerjaan  Pakar 1, Pakar 2,Pakar 3 Harga material yang berubah  Pakar 1,2,3 Pengiriman suplai material  Pakar 1,2,3 Sumber bahan baku terbatas  Pakar 3
Dari  tabel  8  Para  pakar  menyatakan  persetujuannya  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel interupsi  perencanaan  dan  jadwal  pekerjaan  menjadi  faktor  penghambat  terbesar  yang menyebabkan  keterlambatan  material  tol  Bomang.  Adanya  pandemic  COVID-19  menimbulkan kebijakan baru dimana kegiatan konstruksi yang strategis nasional walaupun tetap berjalan 100% namun  dalam  perjalanannya  mengalami  penyesuaian  sesuai  dengan  protocol  covid-19.  Adanya perubahan pekerjaan (change order) tidak dapat dihindari dimana aktivitas pekerjaan disesuaikan kembali  dan  berdampak  pada  supply  material  proyek.  Perubahan  harga  material  lebih dikarenakan adanya penyesuaian di produsen dan sifatnya fluktuatif. Hambatan pada pengiriman material  dikarenakan  adanya  pembatasan  gerakan  kebijakan  dari  pemerintah  terkait  pandemi COVID-19 pada tahun 2020, walaupun pada tahun 2021 sudah berangsur normal kembali. Sumber bahan baku yang terbatas terkait dengan beberapa material yang sifatnya import .

## SIMPULAN
Terdapat 6 variabel kriteria dampak COVID-19 terhadap supply material proyek yaitu harga material;  Pengiriman  material;  Terbatasnya  sumber  bahan  baku;  Kontrak  berubah;  Adanya interupsi  perencanaan  dan  jadwal;  Perubahan  kontrak.  Dari  ke-6  variabel  tersebut  didapatt  3 variabel  dominan  yang  menyebabkan  keterlambatan  supply  material  pada  tol  Bomang  yaitu  : interupsi  perencanaan  dan  jadwal  pekerjaan;  Harga  material  yang  berubah;  Pengiriman  suplai material  .Penelitian  ini  mempunyai  keterbatasan  karena  responden  yang  terpilih  berada  di  DKI Jakarta, sehingga penelitian selanjutnya hendaknya mengambil sampel dan responden diluar DKI Jakarta.  Dimungkinkan  adanya  penambahan  variable  dari  dampak  pandemic  terhadap  supply material sehingga dibutuhkan penelitian lebih lanjut.

## DAFTAR PUSTAKA
Alenezi,  T.  (2020).  Covid-19  Causes  Of  Delays  On  Construction  Projects  In  Kuwait. International Journal  of  Engineering  Research  and  General  Science,  8(4),  6 – 9.  Retrieved  from www.ijergs.org
Araya,  F.  (2021).  Modeling  the  spread  of  COVID-19  on  construction  workers:  An  agent-based
approach. Safety Science, 133(September 2020), 105022. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.105022
Bruno,  L.  (2019).  Faktor – Faktor  Yang  Mempengaruhi  Keterlambatan  Proyek  Konstruksi  di Surabaya. Journal  of  Chemical  Information  and  Modeling,  53(9),  1689 – 1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Djalante,  R.,  Lassa,  J.,  Setiamarga,  D.,  Sudjatma,  A.,  Indrawan,  M.,  Haryanto,  B.,  …  Wars ilah,  H. (2020).  Review  and  analysis  of  current  responses  to  COVID-19  in  Indonesia:  Period  of
January to March 2020. Progress  in  Disaster  Science,  6,  100091.
https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2020.100091
edition,  P.  F.,  &  PMBOK  Fifth  edition.  (2013).  A  Guide  to  the  project  management  body  of knowledge. In Choice Reviews Online (Vol. 34). https://doi.org/10.5860/choice.34-1636 Gamil,  Y.,  &  Alhagar,  A.  (2020).  The  Impact  of  Pandemic  Crisis  on  the  Survival  of  Construction Industry:  A  Case  of  COVID-19. Mediterranean  Journal  of  Social  Sciences,  11(4),  122. https://doi.org/10.36941/mjss-2020-0047
Gupta,  B.  S.  E.  N.  (2020). BARSHAN  SEN  GUPTA  SUPPLY  CHAIN  DISRUPTION  &  PLAUSIBLE SOLUTION IN THE SCENARIO OF COVID- 19 PANDEMIC “ Forging a Pandemic Adaptive Supply Chain . ” (October).
Hanafi, M. A. O., & Fadilah, P. (2017). Quantitative Data Analysis: Choosing Between SPSS, PLS and AMOS  in  Social  Science  Research. International  Interdisciplinary  Journal  of  Scientific Research, 3(1), 14 – 25.
Hansen, S. (2020). Does the COVID-19 Outbreak Constitute a Force Majeure Event? A Pandemic Impact  on  Construction  Contracts. Journal  of  the  Civil  Engineering  Forum,  6(1),  201. https://doi.org/10.22146/jcef.54997
Jusoh,  Z.  M.,  &  Kasim,  N.  (2017).  Influential  Factors  Affecting  Materials  Management  in
Construction  Projects. Management  and  Production  Engineering  Review,  8(4),  82 – 90. https://doi.org/10.1515/mper-2017-0039
Karmaker, C. L., Ahmed, T., Ahmed, S., Ali, S. M., Moktadir, M. A., & Kabir, G. (2021). Improving supply  chain  sustainability  in  the  context  of  COVID-19  pandemic  in  an  emerging economy:  Exploring  drivers  using  an  integrated  model. Sustainable  Production  and Consumption, 26, 411 – 427. https://doi.org/10.1016/j.spc.2020.09.019
PMBOK Fifth edition. (2013). A Guide to the project management body of knowledge. In Choice Reviews Online (Vol. 34). https://doi.org/10.5860/choice.34-1636
WHO.  (2020). Critical  preparedness,  readiness  and  response  actions  for  COVID-19:  WHO/2019-
nCoV/Community_Actions/2020.3. (March), 1 – 3. Retrieved from
https://www.who.int/publications-detail/critical-preparedness-readiness-and-response- actions-for-covid-19