DOI: https://doi.org/10.38035/jafm.v5i3 Received: 21 July 2024, Revised: 01 August 2024, Publish: 08 August 2024 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

## Pengaruh Financial Value, Functional Value, Individual Value, dan Social Value terhadap Customer Engagement dan Minat Beli Konsumen pada Live Streaming Commerce
Vilda Lebbytha Dianie Salshabilla 1 , Kurniawati 2
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Trisakti, Indonesia, vilebbytha@gmail.com 2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Trisakti, Indonesia, kurniawati@trisakti.ac.id
* Corresponding Author: vilebbytha@gmail.com
Abstract:  Today,  more  and  more  consumers  are  buying  things  on  live  streaming platforms. However,  the  existing  literature  rarely  focuses  on  this  emerging  phenomenon.  This  article attempts to build a theoretical model based on the theory of perceived value to explain this phenomenon. The hypothesis proposed in this study was analyzed using structural equation modeling  (SEM)  with  the  AMOS  program.  The  sampling  technique  used  in  this  study  is purposive  sampling  with  individual  analysis  units.  In  total,  234  online  questionnaires  were collected,  and  a  partial  squared  structural  equation  model  was  used  to empirically  analyze the  model  The  results  showed  that  consumers'  perceived  value  (financial  value,  functional value,  individual  value  and  social  value)  had  a  significant  effect  on  customer  engagement, which further led to purchase intent.

## Keywords: Live Commerce, Live Streaming, Customer Engagement, Purchase Intention
Abstrak: Saat ini, semakin banyak konsumen yang membeli barang-barang di platform live streaming.  Namun,  literatur  yang  ada  jarang  berfokus  pada  fenomena  yang  muncul  ini. Artikel ini mencoba untuk membangun model teoritis berdasarkan teori nilai yang dirasakan untuk  menjelaskan  fenomena  ini.  Hipotesis  yang  diajukan  pada  penelitian  ini  dianalisis menggunakan structural  equation  modelling (SEM)  dengan  program  AMOS.  Teknik pengambilan  sampel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah purposive  sampling dengan unit analisis individu. Secara total, 234 kuesioner online dikumpulkan, dan model persamaan struktural  kuadrat  parsial  parsial  digunakan  untuk  menganalisis  model  secara  empiris  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  yang  dirasakan  konsumen  (nilai  keuangan,  nilai fungsional,  nilai  individu  dan  nilai  sosial)  berpengaruh  signifikan  terhadap  keterlibatan pelanggan, yang selanjutnya mengarah pada niat beli.
Kata  Kunci: Perdagangan  Langsung,  Streaming  Langsung,  Keterlibatan  Pelanggan,  Niat Membeli

## PENDAHULUAN
Di  era  modernisasi  seperti  saat  ini,  perdagangan  bebas  dengan  kemajuan  teknologi menjadi  perhatian  utama  dalam  persaingan  bisnis.  Hal  ini  membuat  kompetisi  antar perusahaan menjadi suatu keharusan, yang mana salah satu industri yang sangat berkembang saat  ini  yaitu e-commerce.  Ecommerce sendiri  merupakan  sebuah  media  pemasaran  dan transaksi  dalam  persaingan  bisnis  yang  dilakukan  melalui  internet  (Sukarmi  &  Liemanto, 2020).
Saat  ini  banyak  perusahaan  yang  mengalihkan  topik  utama  pemasaran  dari  sekadar menjual dan menggantinya dengan berhubungan secara emosional dengan pelanggan. Hal ini bertujuan  untuk  menghasilkan  peningkatan  penjualan  dan  memastikan  tercapainya  loyalitas yang  memiliki  profitabilitas  bagi  perusahaan  seumur  hidup  (Wardani  dan  Kustami,  2023). Perusahaan  mengubah  metode  pemasaran  dengan  meningkatkan  interaksi  yang menyenangkan,  memahami  kebutuhan  dan  karakteristik  pelanggan  serta  melibatkan  mereka sebagai  juru    bicara    perusahaan.    Hammeling  (2016)  menyatakan  bahwa  pemasaran keterlibatan  yang  berhasil  bergantung  pada  kemampuan  perusahaan  untuk  mengidentifikasi dan memanfaatkan sumber daya pelanggan, sehingga perusahaan harus banyak  berinvestasi dalam    mengembangkan    dan    menggunakan    alat    baru    yang    memungkinkan    pelanggan menyumbangkan  sumber daya kepada perusahaan.
Live    shopping merupakan kegiatan berbelanja    melalui    siaran langsung     yang ditampilkan  kepada  penonton  pengguna  aplikasi  di    waktu    yang    sama    persis    dengan kegiatan  aslinya.  Live  shopping  telah  berkembang  pesat  dan  menjadi  cukup  terkenal  di masyarakat. Live shopping pada    awalnya    digunakan    untuk menyiarkan acara olahraga atau berita di TV. Seiring   dengan   semakin   populernya   internet seluler, kini netizen dan perusahaan kecil dapat menyiarkan     diri     mereka     sendiri     melalui penggunaan aplikasi streaming  langsung  (Ko  &  Chen,  2020).  Live  shopping  yang  menarik  tentu  akan  membuat para penonton betah melihatnya.
Live  shopping  dapat  dimanfaatkan  sebagai  alat  pemasaran  sebuah  produk  serta penyampaian  informasi  produk  tersebut  dan  kemudian  dapat  dilanjutkan  dengan  penonton berbelanja  serta  bertransaksi  dengan  melakukan  pembelian  (Sun  et  al.,  2019).  Beberapa penonton yang menonton live    shopping juga    telah    mengenal    dan menyukai   beberapa live   stream tertentu. Ekspansi yang cepat dari live shopping tidak memungkiri fakta bahwa terdapat  streamer  yang  baik  dan  buruk  (Dai  &  Cui,  2022).  Sehingga  live  shopping  yang menarik   juga   dapat   dilihat melalui bagaimana streamer menguasai informasi produk saat menyampaikan kepada penonton.
Streamer      yang      memahami      dan      menguasai  produk    yang    dijualnya    dengan karakter  yang kuat  akan  menciptakan  ciri  khas  tersendiri  bagi streamer.Ciri khas yang berbeda  dengan  bisnis  usaha    yang    lain   ini    secara    tidak    sadar   juga  menjadi   nilai    jual untuk    reputasi  streamer  yang  bisa        membentuk  streamer        image.Kunci  keberhasilan belanja   melalui live   shopping terletak  pada streamer, streamer hanya  akan mendapatkan kepercayaan     konsumen     jika streamer dapat  menyentuh  emosi  penonton live shopping (Dang et al., 2023).
Melalui  penjelasan  para  streamer,  konsumen  dapat  merasakan  semangat  yang tersalurkan  dari  streameritu  sendiri.    Kegunaan  live  shopping  dari      sisi      kehadiran konsumen      secara      virtual  merupakan  aspek  yang  sangat  penting  dalam  mensimulasikan kepercayaan  konsumen  terhadap  produk  yang  dijual  (Dong  et  al.,  2022).  Streamer  product knowledge serta streamer image yang baik bisa mendatangkan penonton untuk menonton live shopping dengan durasi yang cukup lama. Dengan karakteristik streamer disertai    bersama profesionalisme, interaksi, dan    daya    tarik    mereka    dapat mempengaruhi kepercayaan hingga minat beli konsumen (Dai & Cui, 2022).
Dalam penelitian live shopping ini, peneliti menggunakan metode penelitian kuantitatif CB-SEM. CB-SEM adalah tipe SEM yang memerlukan konstruk atau indikator yang saling memiliki   korelasi   antara   satu   dengan   yang lainnya di  dalam    satu    model struktural. Pemanfaatan  CB-SEM  bertujuan  untuk  pengujian  sebuah  teori  maupun  mengkonfirmasi sebuah hipotesis.  Dalam CB-SEM, sebaiknya data memiliki jumlah sampel 100 hingga 200 dan  memenuhi  asumsi multivariate  normality (Pelayanan,  2020).  Teknik  pengumpulan  data yang   diambil   dari   responden   yang   dipilih merupakan pengguna platform jual beli baik dari e-commerce maupun social  commerce dengan  jumlah      responden  yang  dianalisis sebanyak  234  sampel.  Dengan  demikian  penelitian  ini  mengkaji  model  teoritis  berdasarkan teori  nilai  yang  dirasakan  untuk  menjelaskan  fenomena  pengaruh  live  shopping  pada customer engagement behavior intention melalui perceived value . Adanya perbedaan variabel yang  digunakan  pada  penelitian  ini,  menjadikan  penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian sebelumnya.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  berkontribusi  untuk  menambah  literatur bagi  akademisi  dalam  penelitian  tentang  customer  engagement  behavior  intention  yang berfokus  pada  live  shopping.  Selain  itu,  bagi  praktisi,  penelitian  ini  diharapkan  mampu memberikan  informasi  kepada  bagian  manajerial  dalam  perusahaan  terkait  information metode  promos  yang  efektif  sehingga  membentuk perceived  value terhadap  customer engagement behavior intention

## KAJIAN TEORI

## Live Streaming
Media  sosial  saat  ini  semakin  mendapat  perhatian  dari  para  pelaku  usaha  yang memanfaatkannya sebagai platform untuk mempromosikan produk kepada calon pelanggan. Dengan media sosial para pelaku usaha dapat membangun relasi, membangun interaksi baik dengan  para  konsumen  online.  Pandemi  COVID-19  membuat  banyak  hal  mengalami perubahan,  masyarakat  dituntut  untuk  beradaptasi  terhadap  perubahan-perubahan  yang terjadi,  aktivitas  masyarakat  dibatasi  sebagai  upaya  pemerintah  untuk  menghindari penyebaran  virus.  Kondisi  ini  mengharuskan  masyarakat  untuk  meminimalisir  melakukan kegiatan  di  luar  rumah,  hal  ini  berdampak  terjadinya  lonjakan  aktifitas  digital  pada masyarakat, tidak terkecuali pada para pelaku usaha, mereka lebih meningkatkan penggunaan media online sebagai upaya mempertahankan keberlangsungan aktivitas usahanya.
Kehadiran  fitur Live  Streaming pada  platform  seperti  TikTok,  Shopee,  Lazada, Instagram,  Facebook,  dan  Youtube  menjadi  alternatif  solusi  bagi  para  pelaku  usaha  dalam upaya membangun kepercayaan konsumen saat belanja secara online (Saputra dan Fadhilah, 2022).  Dengan Live  Streaming ,  pelaku  usaha  secara  tidak  langsung  mampu  menghadirkan suasana belanja didepan calon pembeli. Adanya fitur live pada media sosial, membuat pelaku bisnis  dapat  secara  real  time  menawarkan  produk,  memberikan  keterangan  secara  detail mengenai  produk  ( product  knowledge ),  menjawab  pertanyaan  calon  pembeli  ataupun melakukan  interaksi  dengan  calon  pembeli  dalam  waktu  yang  terbatas.  Streaming  langsung memungkinkan  individu  untuk  menyiarkan  video  dan  audio  suatu  acara  kepada  penonton melalui  internet  secara  real  time  (Chen  et  al.,  2019).  Hal  tersebut  yang  menjadikan  Live Streaming Shopping berbeda karena lebih interaktif dibandingkan dengan belanja online yang hanya disuguhkan dengan katalog produk.
Streaming  langsung  adalah  alat  sosial  dan  perdagangan  online  yang  sedang berkembang.  Literatur  yang  menganggap  streaming  langsung  sebagai  alat  sosial  terutama berfokus pada faktor-faktor yang mempengaruhi tontonan konsumen niat dan niat penyiaran streamer.  Beberapa  literatur  meneliti  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  niat  menonton konsumen,  seperti  dukungan  streamer,  interaksi  sosial,  dan  hiburan  (Chen  dan  Lin,  2018). Literatur  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  niat  menonton  berkelanjutan konsumen,  termasuk  nilai  kenyamanan,  moneter,  emosional,  dan  sosial  dari  streaming
langsung  (misalnya  Singh  Et  al.,  2021).  Beberapa  literatur  menguji  faktor-faktor  yang mempengaruhi  niat  penyiaran  streamer,  termasuk  pencarian  tantangan,  kenikmatan  tugas, keinginan  untuk  presentasi  diri,  dan  umpan  balik  (Zhao  et  al.,  2018).  Selain  itu,  beberapa literatur  yang  menganggap  streaming  langsung  sebagai  alat  perdagangan  terutama  berfokus pada  faktor-faktor  tersebut.  yang mempengaruhi  niat  pembelian  konsumen  dalam streaming langsung,  termasuk  visibilitas  produk  (Suet  al.,  2020),  keterjangkauan  metavoicing,  dan keterjangkauan  belanja  panduan  streaming  langsung  (Sunet  al.,  2019),  kesesuaian streamer- produk, kesesuaian konten-produk langsung, dan kesesuaian produk mandiri cocok (Park dan Lin,  2020).  Namun,  sebagian  besar  literatur  tidak  membagi  produk  menjadi  barang  mewah dan  non  mewah,  tetapi  hanya  meneliti  keinginan  konsumen  untuk  membeli  produk  secara live  streaming.  Namun,  Baziet  al.  (2020)  menunjukkan  bahwa  berbahaya  untuk  berasumsi bahwa  motivasi  keterlibatan  di  media  sosial  dengan  merek  mewah  dan  non  mewah  adalah identik.  Oleh  karena  itu,  perlu  untuk  mengeksplorasi  perilaku  belanja  mewah  konsumen dalam konteks streaming langsung.

## Perceived Financial Value
Nilai  finansial  termasuk  nilai  harga  (Wiedmann  Et  al.,2009).  Barang  mewah  biasanya menetapkan  harga  yang  tinggi  untuk  membuat  konsumen  merasakan  kualitas  yang  tinggi (McCarthy  dan  Perreault,  1987).  Dalam  konteks  belanja  mewah  live  streaming,  konsumen dapat dengan mudah memantau harga produk (Sunet al., 2019). Dibandingkan dengan barang non  mewah,  barang  mewah  dihargai  lebih  tinggi,  konsumen  dapat  dengan  jelas  melihat perbedaan  ini  melalui  video  real-time.  Pada  saat  yang  sama,  streamer  akan  menunjukkan kepada  konsumen  barang  mewah  secara  detail,  sehingga  konsumen  dapat  merasakan kualitasnya yang tinggi.

## Perceived Functional Value
Nilai  fungsional  meliputi  kegunaan,  kualitas  dan  keunikan  (Wiedmann  Et  al.,  2009). Secara  umum,  suatu  produk  dirancang  untuk  melakukan  fungsi  tertentu  untuk  memenuhi kebutuhan konsumen. Konsumen mengharapkan produk yang mereka beli berkinerja seperti yang  diharapkan  dan  dijanjikan,  terutama  untuk  barang-barang  mewah  (Wiedmann  Et  al., 2009).  Dalam  konteks  belanja  mewah  live  streaming,  streamer  akan  menunjukkan  efek pemakaian produk secara detail. Misalnya, streamer yang merekomendasikan perhiasan akan menunjukkan  kepada  konsumen  efek  pemakaian  setiap  perhiasan  dari  perspektif  yang berbeda,  termasuk  efek  parsial  dan  efek  keseluruhan.  Jika  konsumen  sangat  menyukai perhiasan  tertentu,  dia  dapat  langsung  berinteraksi  dengan  streamer  dan  meminta  streamer untuk  menunjukkan  perhiasan  yang  ditentukan  secara  detail  (Xue  Et  al.,  2020).  Tampilan efek pemakaian secara real-time memungkinkan konsumen untuk merasakan nilai kegunaan yang  mewah.  Kualitas  tinggi  dipandang  sebagai  karakter  mendasar  dari  produk  mewah (Wiedmann  Et  al.,  2009).  Literatur  menunjukkan  bahwa  merek-merek  mewah  menawarkan kualitas  dan  kinerja  produk  yang  lebih  baik  daripada  merek-merek  non  mewah  (Garfein, 1989).  Dalam  konteks  belanja  mewah  live  streaming,  untuk  menunjukkan  barang  mewah berkualitas  tinggi,  streamer  akan  menggunakan  alat  profesional  untuk  mengidentifikasi keasliannya.  Sementara  itu,  streamer  akan  memberikan  informasi  kepada  konsumen  seperti sertifikat  identifikasi  kualitas  perhiasan  dan  berjanji  bahwa  barang  mewah  dapat  segera dikembalikan  jika  ada  masalah  kualitas.  Pengujian  profesional  waktu  nyata,  sertifikat identifikasi, dan kebijakan pengembalian memungkinkan konsumen memahami nilai kualitas mewah.

## Perceived Individual Value
Nilai  individu  meliputi  nilai  identitas  diri,  nilai  hedonis  dan  nilai  materialistis (Wiedmannet  al.,  2009).  Literatur  menunjukkan  bahwa  keselarasan  citra  diri  memoderasi hubungan  antara  citra  diri  seseorang  dan  citra  seseorang  terhadap  suatu  produk,  hal  yang sama  berlaku  untuk  barang  mewah  (Puntoni,  2001).  Dalam  perdagangan  sosial  tradisional, perusahaan  akan  mengundang  selebritas  tampan  untuk  mendukung  barang-barang  mewah, dan  efek  pemakaiannya  seringkali  jauh  lebih  baik  daripada  konsumen.  Namun,  dalam  live streaming  luxury  shopping,  streamer  adalah  orang  biasa,  penampilannya  dekat  dengan konsumen.  Oleh  karena  itu,  ketika  streamer  memakai  barang  mewah  di  live  streaming, konsumen dapat benar-benar memahami nilai identitas diri (Wongkitrungrueng dan Assarut, 2020).  Tampilan  barang  mewah  biasanya  didesain  dengan  sangat  indah  untuk  menarik perhatian  konsumen.  Literatur  telah  berulang  kali  mengidentifikasi  respons  emosional  yang terkait dengan konsumsi barang mewah, seperti kesenangan sensorik, keindahan estetika, dan kegembiraan  (Vigneron  dan  Johnson,  2004).  Dalam  live  streaming,  para  streamer  akan menggunakan  lighting  dan  background  untuk  membuat  konsumen  merasakan  keindahan barang-barang mewah. Menyaksikan para streamer terus-menerus memakai berbagai barang mewah yang memesona memang menarik dan bisa mengurangi kebosanan (Wongkitrungrueng dan Assarut, 2020). Konsumen dapat mendiskusikan pengetahuan terkait kemewahan dengan streamer secara real time, yang dapat membuat konsumen merasa senang dan bahagia. Oleh karena itu, konsumen dapat merasakan nilai hedonis dalam belanja mewah live streaming.

## Perceived Social Value
Perceived value merupakan evaluasi yang diberikan oleh customer atas produk, layanan maupun informasi yang didasari oleh unsur, manfaat dan biaya. Peran penting dari perceived value menurut Kujur dan Singh (2019) adalah memahami perilaku pengguna ketika mereka dapat memberikan dan membangun sikap positif yang nantinya akan meningkatkan customer engagement  behavior  intention .  Produk  atau  informasi  yang  memiliki  nilai  persepsi  tinggi yang  disadari  oleh customer merupakan  pengaruh  yang  kuat  untuk  berinteraksi  dengan produk  atau  informasi  tersebut.  Posting  suatu brand pada  halaman  utama  di  sosial  media, memudahkan user untuk  mengevaluasi  nilainya  dengan  mengonsumsi  konten  tersebut  dan melakukan  interkasi  dengan brand untuk  mendapatkan  lebih  banyak  informasi  tentang perceived value suatu produk (Maria dkk, 2021).
Menurut  Molinillo  et  al.  (2020),  terdapat  dua  faktor  utama  dari customer  perceived value adalah information  quality dan service  quality . Information  quality yang  dimaksud adalah  akurasi  atau  ketepatan  dari  informasi  yang  diberikan,  waktu  yang  digunakan  dan pemahaman  akan  informasi  yang  disediakan  oleh social  commerce .  Selanjutnya, service quality adalah  reliability,  responsiveness,  empathy,  aesthetics  dan  problem  solving  yang dapat diberikan oleh social commerce kepada customer.
Nilai  sosial  meliputi  nilai  keterlihatan  dan  nilai  prestise  (Wiedmann  Et  al.,  2009). Bearden  dan  Etzel  (1982)  menyimpulkan  bahwa  barang  mewah  yang  dikonsumsi  di  depan umum  lebih  cenderung  menjadi  barang  yang  mencolok  daripada  barang  mewah  yang dikonsumsi  secara  pribadi  dan  bahwa  konsumsi  yang  mencolok  masih  memainkan  peran penting  dalam  membentuk  preferensi  untuk  banyak  produk  yang  dibeli  atau  dikonsumsi dalam konteks publik. Membeli barang mewah di depan umum akan lebih menarik perhatian konsumen,  sehingga  menunjukkan  status sosial  mereka.  Dalam  konteks  belanja mewah  live streaming, konsumen yang lebih menyukai merek yang sama akan masuk ke dalam ruang live streaming  yang  sama  dan  membentuk  tempat  publik  virtual.  Ketika  konsumen  membeli barang-barang mewah di ruang live streaming, mereka dapat merasakan nilai mencolok yang dibawa  oleh  perhatian  konsumen  lain.  Merek  mewah  seringkali  menyertakan  nilai-nilai
prestisius (Wiedmann Et al., 2009). Ketika konsumen memakai barang mewah, nilai-nilai di balik  barang  mewah  dapat  menonjolkan  kepribadian  dan  status  sosial  konsumen.  Dalam konteks belanja mewah live streaming, streamer akan menjelaskan konsep desain, nilai, dan budaya  di  balik  barang  mewah.  Konsumen  juga  dapat  berinteraksi  dengan  streamer  secara real  time  dan  bertanya  tentang  nilai  barang  mewah,  sehingga  konsumen  dapat  merasakan nilai prestise dalam belanja mewah live streaming.

## Customer Engagement
Greve (2014) menyatakan bahwa customer engagement merupakan perilaku pelanggan yang tidak akan dilakukan oleh pelanggan yang tidak terlibat, di mana keterlibatan ini akan bergantung  pada  perusahaan  dan  teknologi.  Dalam  penelitiannya,  Hollebeek  et  al.  (2021) melihat  adanya  peningkatan customer  engagement dengan  adanya  penggunaan  Artificial Intelligence  (AI)  yang  akan  bertumbuh  pesat,  terutama  adanya  live        shopping  yang membantu transaksi antar penjual dan pembeli secara langsung tanpa perlu bertemu. Hal ini selaras  dengan e-commerce yang  telah  banyak  menggunakan  live  streaming  guna memudahkan pengguna menemukan merek atau produk yang mereka inginkan (Rahayu dkk, 2022).
Moline et al. (2018) mendefinisikan keterlibatan pelanggan sebagai semacam hubungan emosional  antara  pelanggan  dan  merek.  Literatur  mengeksplorasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi  keterlibatan  pelanggan  pada  platform  streaming  langsung,  termasuk personalisasi,  daya  tanggap,  dan  hiburan  streamer,  kebersamaan  konsumen,  dan  persepsi kontrol terhadap mesin (Xue Et al., 2020), visibilitas produk (Sunet al., 2019) dan nilai yang dirasakan  (Wongkit  Rungrueng  dan  Assarut,2020)  dan  seterusnya.  Namun,  literatur  jarang berfokus  pada  dampak  dari  nilai-nilai  kemewahan  yang  dirasakan  dalam  belanja  live streaming  pada  keterlibatan  pelanggan  dan  dampak  keterlibatan  pelanggan  pada  niat  beli. Untuk  tujuan  ini,  perlu  dipelajari  apakah  keterlibatan  pelanggan  adalah  mekanisme  mediasi untuk  nilai-nilai  kemewahan  yang  dirasakan  dan  niat  beli  dalam  konteks  belanja  mewah streaming langsung.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  melakukan  pengujian  hipotesis ( hypothesis  testing ).  Data  yang  diambil  dalam  penelitian  ini  merupakan  data  primer  yang didapat  melalui  survei  ( survey  research )  dengan  kuesioner  yang  disebar  secara  online menggunkana google  form .  Adapun  sampel  diambil  dengan  menggunakan  teknik nonprobability  sampling karena  tidak  semua  orang  dalam  populasi  memiliki  kesempatan yang  sama  untuk  menjadi  sampel  penelitian  dan  teknik  yang  digunakan  adalah purposive sampling karena  peneliti  mengetahui  bahwa  informasi  yang  diperlukan  dapat  diperoleh  dari kelompok sasaran tertentu (Sekaran & Bougie, 2016). Penelitian ini menggunakan sebanyak 234  sampel  dengan  kriteria  individu  yang  telah  menggunakan  menggunakan  platform  live streamingcommerce  seperti  TikTok,  Shopee,  Lazada,  Instagram,  Facebook,  dan  Youtube minimal 6 bulan yang lalu, yang nantinya diolah dengan menggunakan metode analisis SEM- AMOS.
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  instrument  pengukur  menjalankan fungsi  ukurnya  sesuai  dengan  tujuan  pengukuran;  memastikan  bahwa  masing-masing  item dalam instrument mampu mengukur variable penelitian. Sedangkan uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui konsistensi internal dari indikator sebuah variable laten, dan sejauh mana indicator  dapat  mengidentifikasi  sebuah  variable  konstruk  ( unobservable  variable ). Instrumen dikatakan reliabel jika memberikan hasil yang sama ketika digunakan sebagai alat ukur  secara  berulang  (Budiarsi,  2020).  Sebelum  melakukan  metode  CB-SEM,  kuesioner (instrumen  penelitian)  perlu  dilakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilias.  Jika  instrumen
penelitian  tidak  valid  dan  reliabel,  maka  metode  CB-SEM  juga  tidak  dapat  dilakukan (Sodikin dkk, 2020).
1. Validitas Instrumen
Uji validitas digunakan untuk mengukur valid tidaknya suatu butir pertanyaan. Skala butir pertanyaan  disebut  valid,  jika  melakukan  apa  yang  seharusnya  dilakukan  dan  mengukur yang seharusnya diukur.
2. Reliabilitas Instrumen
Uji  reliabilitas  bertujuan  menunjukkan  tingkat  konsistensi  dan  stabilitas  dari  data  berupa skor  hasil  presepsi  suatu  variabel,  baik  variabel  bebas  maupun  variabel  terikat.  Dengan demikian, reliabilitas meliputi stabilitas ukuran dan konsistensi internal ukuran. Stabilitas ukuran  menunjukkan  kemampuan  sebuah  ukuran  untuk  tetap  stabil  atau  tidak  rentan terhadap perubahan dalam situasi apapun.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel  1  menunjukan  profil  responden.  Penelitian  ini  melibatkan  234  responden  yang mayoritas  sudah  menggunakan  platform  Live  Streaming  Commerce selama  >  6  bulan, mayoritas responden biasa menggunakan  platform Live Streaming Commerce sebanyak > 6 kali  dan  jenis  platform  Live  Streaming  Commerce  yang  digunakan  mayoritas  responden adalah TikTok. Secara demografi, mayoritas responden berjenis kelamin wanita, dengan usia paling  mendominasi  yaitu  22  –  26  tahun,  mayoritas  pendidikan  terakhir  responden  adalah sarjana,  pekerjaan  responden  yang  paling  mendominasi  adalah  pegawai  swasta/profesional, dengan mayoritas pendapatan berkisar Rp 5.000.000 – Rp 10.000.000.

## Tabel 1. Kriteria dan Karakteristik Responden
No Kriteria dan Karakteristik Responden Frekuensi Persentase 1 Lama menggunakan platform Live Streaming Commerce > 6 bulan 171 73,1% < 6 bulan 63 26,9% 2 Penggunaan platform Live Streaming Commerce > 6 kali 136 58,1% < 6 kali 98 41,9% 3 platform Live Streaming Commerce yang sering digunakan Facebook 3 1,3% Instagram 29 12,4% Lazada 1 0,4% Shopee 55 23,5% TikTok 135 57,7% Tokopedia 2 0,9% Youtube 9 3,8% 4 Jenis Kelamin Pria 100 42,7% Wanita 134 57,3% 5 Usia 17 tahun – 21 tahun 8 24,4% 22 tahun – 26 tahun 167 43,5% 27 tahun – 31 tahun 51 14,1% 32 tahun – 36 tahun 6 2,6% > 37 tahun 2 0,9% 6 Pendidikan terakhir SMA/SMK/Sederajat 50 21,4% Diploma 13 5,6% Sarjana 166 70,9% Pascasarjana 5 2,1% 7 Pekerjaan Pegawai Negeri 15 6,4% Pegawai Swasta/ Profesional 153 65,4% Wirausaha 21 9,0% Pekerja Lepas 20 8,5% Pelajar/Mahasiswa 25 10,7%
8 Pendapatan / Uang saku per bulan Rp 1.000.000 – Rp 5.000.000 70 29,9% Rp 5.000.000 – Rp 10.000.000 123 52,6% > Rp 10.000.000 41 17,5% Sumber: Pengolahan data
Instrumen  yang  digunakan  untuk  mengukur  variabel  penelitian  diuji  validitas  dan reliabilitasnya.  Jumlah  sampel  yang  diteliti  mempengaruhi  nilai factor  loading yang  akan dijadikan  batas  pengambilan  keputusan  pada  uji  validitas,  dengan  demikian  nilai factor loading yang  menjadi  batasan  adalah  0,40  karena  jumlah  sampel  yang  digunakan  pada penelitian  ini  sebanyak  234  responden  (Hair  et  al.,  2018).  Hasil  uji  validitas  pada  tabel  2 menunjukkan bahwa nilai factor loading dari setiap indikator lebih besar dari 0,40, sehingga seluruh  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  variabel-variabel  dalam  penelitian dinyatakan  valid  atau  tepat  dalam  mengukur  variabel  yang  diteliti.  Instrument  pengukuran dapat dikatakan reliabel apabila memiliki nilai cronbach alpha lebih besar dari 0,6 (Sekaran &  Bougie,  2016).  Hasil  uji  reliabilitas  pada  tabel  2  menunjukan  bahwa  seluruh  instrument yang mengukur variabel- variabel dalam penelitian memiliki nilai cronbach alpha lebih besar dari  0,6  sehingga  seluruh  instrument  tersebut  dinyatakan  reliabel  atau  terdapat  konsistensi internal antar indikator dalam mengukur konsep yang sama.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas, Reliabilitas, dan Statistik Deskriptif
No Pernyataan Factor loading Cronbach Alpha Keterangan Mean Std. Deviation Statistik Deskriptif PVIF 3,4387 1 PVIF1 0,762 0,676 Valid dan Reliabel 3,85 0,896 2 PVIF2 0,794 3,03 1,130 3 PVIF3 0,793 3,43 0,852 Statistik Deskriptif PVUF 3,7137 1 PVUF1 0,806 0,807 Valid dan Reliabel 3,73 0,870 2 PVUF2 0,793 3,81 0,853 3 PVUF3 0,816 3,53 0,870 4 PVUF4 0,721 4,06 0,834 5 PVUF5 0,651 3,44 1,076 Statistik Deskriptif PIV 3,5075 1 PIV1 0,740 0,818 Valid dan Reliabel 3,56 0,921 2 PIV2 0,821 3,46 1,085 3 PIV3 0,874 3,60 0,963 4 PIV4 0,786 3,42 1,074 Statistik Deskkriptif PSV 3,3985 1 PSV1 0,844 0,904 Valid dan Reliabel 3,34 1,057 2 PSV2 0,915 3,37 1,057 3 PSV3 0,869 3,49 0,995 4 PSV4 0,896 3,40 1,015 Statistik Deskriptif CE 3,1353 1 CE1 0,821 0,839 Valid dan Reliabel 2,91 1,221 2 CE2 0,932 3,19 1,073 3 CE3 0,864 3,30 1,137 Statistik Deskriptif PI 3,8376 1 PI1 0,897 0,829 Valid dan Reliabel 3,68 0,768 2 PI2 0,885 3,71 0,898 3 PI3 0,812 4,12 0,790 Sumber: Pengolahan data
Alat  analisis  data  yang  akan  digunakan  pada  penelitian  kali  ini  adalah Structural Equation  Modeling (SEM)  yang  dijalankan  dengan software AMOS.  Sebelum  melakukan pengujian  hipotesis  yang  diajukan,  perlu  dilakukan  terlebih  dahulu  uji  kesesuaian  model ( goodness  of  fit  model )  untuk  melihat  apakah  model  penelitian  dapat  dinyatakan layak  atau tidak. Berikut ini adalah tabel hasil uji goodness of fit :
Tabel 3. Hasil Pengujian Goodness of Fit
Jenis Pengukuran Pengukuran Nilai Batas penerimaan yang di sarankan Kesimpulan Absolute fit measures P 0,000 ≥ 0,05 Poor fit ECVI 2,343 Mendekati nilai Saturated dibanding independen Goodness of fit RMSEA 0,072 ≤ 0,1 Goodness of fit Incremental fit measures IFI 0,920 ≥  0,90  atau  mendekati 1 Goodness of fit NFI 0,863 ≥  0,90  atau  mendekati 1 Marginal fit TLI 0,905 ≥  0,90  atau  mendekati 1 Goodness of fit CFI 0,919 ≥  0,90  atau  mendekati 1 Goodness of fit RFI 0,838 ≥0,90  atau  mendekati 1 Marginal fit Parsimonius  fit measure CMIN/DF 2,204 Batas  bawah  1,  batas atas 5 Goodness of fit AIC 545,912 Mendekati nilai Saturated dibanding independen Goodness of fit

## Sumber: Pengolahan data
Hair et al ., (2019) berpendapat bahwa apabila terdapat minimal satu kriteria goodness of fit yang terpenuhi maka model penelitian dapat dinyatakan layak atau lolos uji goodness of fit .  Dengan  demikian,  model  penelitian  dapat  dinyatakan  layak  untuk  dilanjutkan  ke pengujian berikutnya yaitu uji hipotesis.
Tabel 4. Hasil Uji Hipotesis Langsung Hipotesis Estimate p-value Kesimpulan H1: PVIF berpengaruh positif terhadap CE 1,282 0.152 H1 tidak didukung H2: PVUF berpengaruh positif terhadap CE -1,175 0,151 H2 tidak didukung H3: PIV berpengaruh positif terhadap CE 0,342 0,08 H3 tidak didukung H4: PSV berpengaruh positif terhadap CE 0,254 0,041 H4 didukung H5: PVIF berpengaruh positif terhadap PI 0,592 0,000 H5 didukung H6: PSV berpengaruh positif terhadap PI 0,115 0,076 H6 tidak didukung H7: CE berpengaruh positif terhadap PI 0,219 0,003 H7 didukung Sumber: Pengolahan data
Tabel  4  menunjukan  hasil  uji  hipotesis  langsung  yang  diajukan  dalam  penelitian.  H1, H2,  dan  H6  tidak  didukung  karena  hasil  uji  hipotesis  menunjukan  nilai p-value yang
dihasilkan  > α .  H4,  H5  dan  H7  didukung  karena  nilai p-value yang  dihasilkan  < α dengan nilai estimate positif sesuai dengan hipotesis yang diajukan.

## Hipotesis 1
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis 1 diketahui bahwa nilai p-value sebesar 0,152 > α 0,05  maka  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  1  tidak  didukung.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa financial value tidak berpengaruh positif terhadap consumer engagement. Dimensi yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan dari variabel financial value adalah price/value  of  money .  Dimana  dimensi  ini  berhubungan  dengan  harga  produk  serta  kualitas produk  yang  disediakan  streamer.  Pengaruh  dimensi  ini  tidak  begitu  besar,  karena  dengan produk dan suasana yang disajikan, konsumen menganggap bahwa harga yang dipatok tidak terlalu mahal.
Variabel financial  value hanya  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Purchase Intention. Financial value merupakan suatu hal yang menjadi pertimbangan konsumen dalam membeli  produk  melalui  online  tetapi  mendapatkan  suatu  manfaat  lebih.  Menurut  Wu  dan Yang  (2016),  melakukan  penelitian financial  value yang  merupakan  pendorong  penting terhadap  purchase  intention  dalam  konsumsi  hotel  mewah  di  china,  penelitian  ini  memiliki hasil  yang  positif  dan  signifikan  yang  dilakukan  di  negara  china.  Srinivastava  dan  bhanot (2015),  melakukan  penelitian  pengaruh  financial  value  terhadap  purchase  intention  dalam membeli  merek-merek  mewah  di  kota  mumbai,  metode  survei  dalam  penelitian  ini menggunakan  snowball  sampling  untuk  mendapatkan  2000  responden,  menyatakan  bahwa financial  value  terhadap  purchase  intention  menghasilkan  pengaruh  positif  dan  signifikan. Peneliti lain Hajla, mandina, dan munawwarah (2017), dalam penelitian ini memberikan hasil positif  dan  signifikan  dari  financial  value  terhadap  purchase  intention.  Dengan  demikian dapat  dikatakan  jika  para  pedagang  online  memberikan  harga  yang  sesuai  dengan  kualitas yang  diterima  oleh  pelanggan,  maka  pelanggan  akan  merasa  harga  yang  diberikan  sesuai dengan  apa  yang  mereka  inginkan  sehingga  membuat  pelanggan  memiliki  niat  membeli produk tersebut.

## Hipotesis 2
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis 2 diketahui bahwa nilai p-value sebesar 0,151 > α 0,05  maka  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  tidak  2  didukung.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa functional  value tidak  berpengaruh  positif  terhadap consumer engagement. Berdasarkan  pengertian functional  value ,  dapat  disimpulkan  bahwa functional value merupakan  penilaian  pelanggan  atas  evaluasi  konsumsi  berdasarkan  seberapa  besar manfaat  yang  akan  diterima  dibandingkan  dengan  seberapa  besar  upaya  yang  harus dikeluarkan  untuk  mendapatkannya  (Putra  dan  Keni,  2020).  Oleh  karena  itu,  penjual (Streamer)  harus  meningkatkan  kualitas  penjualan  berdasarkan  evaluasi  konsumen.  Dalam hal ini, ketika konsumen memilih sebuah online shop karena tampilan yang nyaman, mereka juga  mengharapkan  produk  dan  pelayanan  yang  baik.  Dan  walaupun  suatu  online  shop menyediakan produk dan layanan yang dapat ditemui konsumen di tempat lainnya, konsumen tetap  merasa  puas  terhadap  produk  dari  suatu  online  shop  karena  rasanya  kualitas  produk yang baik dan harga yang tidak terlalu mahal

## Hipotesis 3
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis 3 diketahui bahwa nilai p-value sebesar 0,08 > α 0,05  maka  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  tidak  3  didukung.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa individual  value tidak  berpengaruh  positif  terhadap consumer engagement. dimensi individual value memberikan pengaruh paling besar terhadap kepuasan pelanggan.

## Hipotesis 4
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis 4 diketahui bahwa nilai p-value sebesar 0,041 < α 0,05  dengan  nilai  estimate  positif  sebesar  0,254  maka  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  4 didukung.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa social  value berpengaruh  positif terhadap consumer engagement. Dimana dimensi ini berhubungan dengan interaksi personal konsumen dan streamer. Dimensi ini berpengaruh besar karena berhubungan dengan promosi yang  dilakukan  penjuat  terhadap  produk  yang  dijualnya.  Dan  mereka  menjelaskan  dengan baik  produk  tersebut,  sehingga  konsumen  tertarik  untuk  membeli  produk  di  took  tersebut (Pramudita, 2013).
Service  quality yang  dirasakan  customer mencerminkan  kemampuan social  commerce dalam  mengelola  dan  memfasilitasi  belanja customer .  Semakin  baik service yang  diberikan oleh  platform  live  streaming  shopping  maupun  staf online  shop ,  maka  customer  akan memberi nilai ( value ) kepada suatu produk maupun brand, begitu juga sebaliknya. Customer yang  merasa  permasalahannya  terselesaikan  akan  memberikan review yang  baik  yang berpotensi  meningkatkan perceived  value dari customer tersebut. Online  shop juga  dituntut untuk memberikan perhatian secara individual kepada customer , serta memiliki pengetahuan untuk  menjawab  pertanyaan customer .  Ketika customer mendapatkan  kendala, online  shop diharapkan  mampu  memandu customer untuk  melakukan  pengembalian  atau  penurakan produk. Selain itu, online shop juga harus mengerti kebutuhan customer secara spesifik ketika customer mendeskripsikan  kebutuhannya.  Hal  lain  yang  diharapkan  oleh customer adalah ketika  produk  yang  dipesan  dapat  terkirim  ke customer tepat  waktu  dan  rasa  aman  saat transaksi  pembelian  produk.  Kelengkapan  kontak online  shop juga  sangat  penting  bagi customer ,  sehingga customer dapat  dengan  mudah  untuk  berkomunikasi  dengan  staf online shop .

## Hipotesis 5
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis 5 diketahui bahwa nilai p-value sebesar 0,000 < α 0,05  dengan  nilai  estimate  positif  sebesar  0,592  maka  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  5 didukung.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa financial  value berpengaruh  positif terhadap purchase  intention. Hasil  penelitian  dari  Kim  et  al.  (2014)  menyatakan  bahwa terdapat pengaruh signifikan financial value terhadap purchase intention pada customer live streaming  shopping.  berdasarkan  kajiannya  adapaun  faktor  resiko  merupakan  variabel  yang paling  menentukan  dalam  minat  beli  konsumen  adalah  performance  risk.  Hal  yang  senada juga  ditemukan  oleh  Yulianto  et  al.  (2014),  dalam  kajiannya  menemukan  bahawa financial value berpengaruh  signifikan  terhadap purchase  intention ,  hal  ini  berarti  bahwa purchase intention secara  signifikan  dapat  dibentuk  oleh  persepsi  risiko  yang  dirasakan  pelanggan. Pelanggan  atau  konsumen  sangat  mempertimbangkan  risiko  yang  akan  terjadi  sebelum melakukan pembelian. Penelitian selanjutnya dilakukan oleh Pedro et al. (2014), dimana hasil penelitian  yang  diperoleh  menunjukkan  informasi  yang  banyak  tentang  produk  dapat mengurangi  persepsi  resiko,  sehingga  minat  beli  konsumen  untuk  berbelanja  secara  online akan meningkat.

## Hipotesis 6
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis 6 diketahui bahwa nilai p-value sebesar 0,076 > α 0,05  maka  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  tidak  6  didukung.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa social  value tidak  berpengaruh  positif  terhadap purchase  intention. Menurut (Alexi et al., 2017) menjelaskan bahwa purchase decision dan repurchase decision dipengaruhi langsung oleh brand image dan product design . (Prasetya, Yulianto, & Sunarti, 2018)  menjelaskan  bahwa purchase  decision dipengaruhi  langsung  oleh  brand  image. Sedangkan  menurut  (Rommy,  Moh,  &  Nur,  2018)  menjelaskan  bahwa  purchase  decision
dipengaruhi  secara  langsung  oleh brand  image dan price  perception .  Menurut  (Sudaryanto, Subagio,  Awaliyah,  Wulandari,  &  Hanim,  2019) consumer  purchase  decision dipengaruhi langsung oleh brand image, price dan promotion .

## Hipotesis 7
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis 7 diketahui bahwa nilai p-value sebesar 0,000 < α 0,05  dengan  nilai  estimate  positif  sebesar  0,219  maka  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  7 didukung.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa consumer  engagement berpengaruh positif  terhadap purchase intention. Hipotesis  7 didukung,  yang  artinya  semakin  tinggi  atau rendahnya keterlibatan konsumen terhadap suatu merek, maka semakin tinggi ataupun rendah pula loyalitas yang dimiliki. Hasil pengujian hipotesis tersebut membuktikan, jika konsumen merasa  bangga  dan  bahagia  ketika  menggunakan  aplikasi  Ecommerce,  maka  akan meningkatkan  keterlibat  pelanggan  dengan  merek,  dan  juga  berdampak  pada  meningkatnya loyalitas terhadap suatu merek. Selain itu, konsumen yang banyak menghabiskan waktu atau sering  menggunakan  aplikasi  e-commerce,  dapat  menimbulkan  rasa  yang  lebih  baik,  yang nantinya dapat menjadi konsumen loyal terhadap suatu merek seperti menjadi pelanggan setia selama  6  bulan  kedepan,  serta  akan  merekomendasikan  e-commerce  kepada  orang  lain (Rahayu dkk, 2022).

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil riset dan analisis pada pembahasan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa live  streaming  shopping memiliki  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  yang signifikan  melalui  kepercayaan  terhadap  keputusan  pembelian.  Dimana,  hasil  menunjukkan bahwa  nilai  pengaruh  tidak  langsung  lebih  besar  dibandingkan  dengan  pengaruh  langsung. Hal  ini  berarti  kepercayaan  konsumen  dianggap  menjadi  hal  penting  dalam  perdagangan online , akibat dari tidak adanya transaksi secara tatap muka yang dilakukan. Live streaming shopping sebagai  media  pemasaran  yang  banyak  digunakan  akhir-akhir  ini,  mengubah paradigma  belanja online yang  hanya  melihat  melalui  katalog  produk,  calon  pembeli memiliki pengalaman berbelanja yang berbeda dengan adanya interaksi secara langsung baik dengan penjual maupun dengan pelanggan lainnya.
Pada live  streaming  shopping ,  penjual  ( streamer )  harus  mampu  meningkatkan kepercayaan  terlebih  dahulu  diantaranya streamer mampu  menjalin  interaksi  yang  baik dengan  penonton,  penguasaan  produk  yang  baik  sehingga  pertanyaan-pertanyaan  yang muncul secara real time pada saat live streaming dapat terjawab secara baik pula, kemudian penjual ( streamer ) harus mampu membuat penonton merasa terhibur sehingga pada saat live streaming  tidak  akan  membuat  penonton  merasa  bosan,  mampu  memberikan  informasi produk  dengan  sangat  detail,  sehingga  penonton  cukup  mendapatkan  informasi  yang  jelas dari  produk  yang  ditawarkan.  Kemampuan  pelaku  usaha  dalam  meningkatkan  keterlibatan pelanggan  pada  saat live  streaming tentunya  akan  semakin  menarik  perhatian  penonton tersebut yang pada akhirnya akan memutuskan untuk melakukan pembelian produk.

## REFERENSI
Chen, C., Hu, Y., Lu, Y., & Hong, Y. (2019). Everyone can be a star: Quantifying grassroots online sellers’ live streaming effects on product sales.
Dang, T. Q., Tan, G. W. H., Aw, E. C. X., Ooi, K. B., Metri, B., & Dwivedi, Y. K. (2023). How  to  generate  loyalty  in  mobile  payment  services?  An  integrative  dual  SEM-ANN analysis. International  Journal  of  Bank  Marketing .  https://doi.org/10.1108/IJBM-05- 2022-0202
Garg,  Preeti  &  Ahlawat,  Preeti  &  Singla,  Jagdeep.  (2021).  CUSTOMER  ENGAGEMENT: INNOVATIVE  CUSTOMER  ENGAGEMENT  STRATEGIESFOR  BUSINESS SUCESS.
Greve,  G.  (2014).  The  Moderating  Effect  of  Customer  Engagement  on  the  Brand  Image  – Brand Loyalty Relationship. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 148, 203–210.
Harmeling, Colleen & Moffett, Jordan & Arnold, Mark & Carlson, Brad. (2016).  Toward a theory  of  customer  engagement  marketing.  Journal  of  the  Academy  of  Marketing Science. 45. 10.1007/s11747-016-0509-2.
Hollebeek,  L.  D.,  Sprott,  D.  E.,  &  Brady,  M.  K.  (2021).  Rise  of  the  Machines?  Customer Engagement in Automated Service Interactions. Journal of Service Research, 24(1), 3– 8.
Kim  dan  Chung.  (2014).  Consumer  purchase  intention  for  organic  personal  care  products. Journal of Consumer Marketing. Vol. 28/1, page: 40–47.
Kujur,  F.,  &  Singh,  S.  (2019).  Antecedents  of  Relationship  between  Customer  and Organization  Developed  through  Social  Networking  Sites.  Management  Research Review, 42 (1), 2-24.
Lagamani,  A.  G.,  Atmoko,  W.  B.,  &  Noor,  F.  M.  (2021).  Anteseden  dan  Konsekuensi Keterikatan Pelanggan Dengan Rumah Sakit. In Prosiding Seminar Nasional Fakultas Ekonomi Untidar 2021 (Vol. 1, No. 1).
Maria,  I.,  Wijaya,  V.,  &  Keni,  K.  (2021).  Pengaruh  information  quality  dan  service  quality terhadap perceived value dan konsekuensinya terhadap customer engagement behavior intention  (Studi  pada  social  commerce  Instagram). Jurnal  Muara  Ilmu  Ekonomi  dan Bisnis , 5 (2), 321-334.
Molinillo,  S.,  Aguilar-Illescas,  R.,  Anaya-Sanchez,  R.,  &  Liebana-Cabanillas,  F.  (2020). Social  Commerce  Website  Design,  Perceived  Value and  Loyalty  Behavior  Intentions: The Moderating Roles of Gender, Age and Frequency of Use. Journal of Retailing and Consumer Services, 1-13.
Patterson  P,  Yu  T,  de  Ruyter  K.  (2006).  Understanding  Customer  Engagement  in Service  : Advancing  Theory,  Maintaining  Relevance,  Proceedings  of  ANZMAC  Conference Perspective in Customer Management. Journal of Service Research, vol.13.
Pedro  Soto,  Acosta  Francisco  Jose  Molina,  Castillo  Carolina  Lopez,  Nicolas  Ricardo Colomo, Palacios. (2014). The effect of information overload and disorganisation on Pramudita, Y. A. (2013). Analisa pengaruh customer value dan customer experience terhadap customer satisfaction di De Kasteel Resto Surabaya. Jurnal Strategi Pemasaran , 1 (1). Putra,  T.  W.,  &  Keni,  K.  (2020).  Brand  Experience,  Perceived  Value,  Brand  Trust  untuk Memprediksi Brand Loyalty: Brand Love sebagai Variabel Mediasi. Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis, 4 (1), 184-193.
Rahayu, D. A., Ramadhan, M. S., & Diani, R. (2022). Anteseden dan Konsekuensi Custumer Engagement  pada  Konsumen  Generasi  Z.  (Studi  Kasus  E-commerce  Tokopedia Indonesia). OPTIMA , 6 (1), 45-51.
Roy,  s.k  .,  Shekhar,  V.,  Lassar,  W.  M.,  Chen,  T.,  (2018).  Customer  engagement behaviors: the role of services convenience, fairness and quality. Journal Retail Consum. Serv 44, 293-304.
Saputra,  G.  G.,  &  Fadhilah,  F.  (2022).  Pengaruh  Live  Streaming  Shopping  Instagram Terhadap  Kepercayaan  Konsumen  Online  dan  Dampaknya  pada  Keputusan Pembelian. Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS) , 4 (2), 442-452.
Sukarmi,  &  Liemanto,  A.  (2020).  Emerging  issues  of  unfair  competition  in  Indonesia’s  E- commerce market. Intellectual Economics, 14(2), 36–49.
Wardani,  N.  A.,  &  Kustami,  E.  (2023).  Kerangka  Kerja  Keterikatan  Pelanggan  Terhadap Kepuasan Pelanggan: Anteseden dan Konsekuensi. Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi dan Bisnis , 2 (1), 100-117.
Willems,  Hans.  (2011).  Transitioning  into  A  Blueconomy.  White  Paper  Customer  Driven Online Engagement.
Yulianto,  Edy,  Siti  Astuti,  Endang,  Suyadi,  Imam,  Nayati  Utami,  Hamidah.  (2014).  The Effect  of  Online  Service  Quality  towad  Perceived  Risk,  Customer  Attitudes, Relationship Quality, Online Purchase Intention, E-Loyalty, and Purchasing Behavior. European Journal of Business and Management. Vol.6, No.22, page: 89-97.