## HUBUNGAN PARAMETER OSEANOGRAFI PERAIRAN TERHADAP POLA MUSIM IKAN PELAGIS DI PERAIRAN PALABUHANRATU

## RELATIONSHIP OF OCEANOGRAPHIC PARAMETERS TO PELAGIS FISHING SEASON IN PALABUHANRATU WATERS
Gilar Budi Pratama 1 , Tri Wiji Nurani 1* , Mustaruddin 1 , Yeni Herdiyeni 2 1 Program Studi Teknologi dan Manajemen Perikanan Tangkap, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Jalan Agatis, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680, Indonesia
2 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor, Jalan Meranti, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680, Indonesia *Korespondensi: triwiji@hotmail.com

## ABSTRACT
The fishing season and abundance of  pelagic fish were influenced by the dynamics of  chlorophyll-a and sea surface temperature values. Information on fishing seasons and their relationship to oceanographic parameters could assist fishermen in increasing fishing efficiency. Therefore, this study aimed to determine the pelagic fishing seasons in Palabuhanratu waters and identified the dynamics of  chlorophyll-a and sea surface temperature and their relationship to fishing seasons. The data used were pelagic production at 2016-2020, chlorophyll-a, and sea surface temperature values. The data were analyzed using the moving average method and pearson-correlation. The results of  this study indicated  that  the  fishing  season  for  skipjack,  tuna  mackerel,  mackerel,  and  sailfish  generally  occurred  in  the  east season. There was a close relationship between the production of  skipjack and tuna mackerel on monthly fluctuations in sea surface temperature and chlorophyll-a values (p-value < 0.05). An increase in the concentration of  chlorophyll-a, and a decrease of  sea surface temperature values would be followed by an increase in the production of  skipjack and tuna mackerel in Palabuhanratu waters. The correlation index of  skipjack to chlorophyll-a was in the strong category (r = 0.697), while that of  tuna mackerel was in the medium category (r = 0.485). The correlation index of  skipjack and tuna mackerel to sea surface temperature was in the medium category (0.40 < r < 0.599).
Keywords: catch, chloropyll-a, correlations, fishing seasons, sea surface temperature

## ABSTRAK
Pola musim penangkapan dan kelimpahan ikan pelagis dipengaruhi oleh dinamika nilai klorofil-a dan suhu permukaan laut. Informasi pola musim penangkapan ikan dan hubungannya terhadap parameter oseanografi dapat membantu nelayan dalam meningkatkan efisiensi penangkapan. Oleh karenanya penelitian ini bertujuan menentukan pola musim penangkapan ikan pelagis di Perairan Palabuhanratu dan mengindentifikasi dinamika klorofil-a dan suhu permukaan laut serta hubungannya terhadap produksi perikanan pelagis. Data yang digunakan berupa data produksi perikanan pelagis tahun 2016-2020, dan data citra klorofil-a serta suhu permukaan laut. Data dianalisis menggunakan metode rata-rata bergerak dan korelasi pearson . Hasil penelitian ini menunjukkan musim penangkapan ikan cakalang, tongkol, tenggiri, dan layaran secara umum terjadi di musim timur. Terdapat hubungan yang erat antara produksi perikanan tongkol dan cakalang terhadap fluktuasi bulanan nilai suhu permukaan laut dan klorofil-a ( p-value < 0,05). Kenaikan konsentrasi klorofil-a dan penurunan nilai suhu permukaan laut akan diikuti peningkatan produksi perikanan tongkol dan cakalang di perairan Palabuhanratu. Indeks korelasi ikan cakalang terhadap klorofil-a masuk pada kategori kuat (r = 0,697), sedangkan pada ikan tongkol masuk pada kategori sedang (r = 0,485). Indeks korelasi ikan cakalang dan tongkol terhadap suhu permukaan laut masuk pada kategori sedang (0,40 < r < 0,599).
Kata kunci: hasil tangkapan, klorofil-a, korelasi, musim penangkapan, suhu permukaan laut

## PENDAHULUAN
Palabuhanratu merupakan pusat kegiatan perikanan tangkap di Kabupaten Sukabumi dengan potensi lestari mencapai 14.592 ton/tahun (Indrayani et al . 2017). Jenis ikan pelagis memiliki sifat bergerombol ( schooling ) dalam bermigrasi. Menurut Wang et al . (2016) proses migrasi, persebaran, dan kelimpahan ikan pelagis dipengaruhi oleh beberapa parameter oseanografi seperti suhu permukaan  laut  dan  konsentrasi  klorofil- a. Hal ini dikarenakan sifat keberadaan ikan di perairan yang sangat dinamis dan secara alami ikan akan bermigrasi memilih habitat yang lebih sesuai dan mendukung kehidupannya secara optimal (Ekaputra et al . 2019). Perubahan nilai parameter oseanografi  terbukti  mempengaruhi  hasil tangkapan ikan pelagis di suatu perairan (Gaol et al . 2014; Nurani et al . 2021). Banyak penelitian yang telah dilakukan dalam melihat hubungan hasil tangkapan ikan pelagis terhadap parameter suhu  dan  konsentrasi  klorofil-a,  seperti penelitian Nurani et al . (2022) dan Nurdin et al . (2018). Kedua penelitian tersebut memperoleh hasil bahwa tangkapan ikan pelagis cenderung meningkat saat suhu permukaan  laut  rendah  dan  klorofil-a melimpah. Namun, penelitian Nurani et al . (2022) terbatas pada jenis ikan cakalang dan tongkol serta penelitian Nurdin et al .  (2018)  tidak  spesifik  menghubungkan variasi suhu permukaan laut dan klorofil-a terhadap produksi jenis ikan pelagis tertentu, karena data yang dibandingkan terhadap parameter oseanografi adalah data catch per unit effort (CPUE). Oleh karenanya, penelitian ini dilakukan pada jenis ikan yang lebih banyak yaitu ikan yang dominan tertangkap di Perairan Palabuhanratu mencakup ikan cakalang, tongkol, layaran dan tenggiri. Hasil penelitian diharapkan mampu menggambarkan hubungan suhu permukaan  laut  dan  konsentrasi  klorofil-a terhadap  masing-masing  produksi  jenis ikan pelagis tersebut. Penangkapan ikan cakalang, tongkol, layaran, dan tenggiri di Perairan Palabuhanratu didominasi oleh armada pancing tonda, handline , longline , rampus, dan bagan berskala kecil hingga sedang. Unit penangkapan ikan ini membutuhkan informasi musim penangkapan ikan yang tepat. Ketepatan dalam menduga musim penangkapan ikan menjadi salah satu faktor keberhasilan upaya penangkapan
ikan di suatu perairan (Nurani et al . 2021). Musim penangkapan merupakan musim dimana stok sumberdaya ikan di perairan sangat melimpah melebihi kondisi normal, sehingga upaya penangkapan ikan pada musim ini mengalami peningkatan (Ahmad 2015). Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi  pola  musim  penangkapan ikan cakalang, tongkol, layaran, dan tenggiri serta hubungannya terhadap fluktuasi parameter oseanografi di Perairan Palabuhanratu, sehingga dapat dijadikan pedoman dalam aktivitas penangkapan dalam  rangka  meningkatkan  efisiensi penangkapan hingga pengelolaan sumber daya ikan pelagis di Perairan Palabuhanratu. Terlebih, Perairan Palabuhanratu menjadi salah satu pusat aktivitas penangkapan ikan pelagis. Diketahuinya musim penangkapan ikan secara tepat diharapkan dapat meningkatkan tingkat produktivitas khususnya bagi nelayan skala kecil hingga sedang.

## METODE PENELITIAN
Pengambilan data pada penelitian ini dilakukan di PPN Palabuhanratu pada bulan Mei 2021. Data yang dikumpulkan merupakan data produksi perikanan pelagis dari tahun 2016 hingga 2020, dan jumlah trip pada armada yang diidentifikasi sebagai kapal penangkap ikan pelagis seperti kapal tonda, longline , purse seine , bagan, dan pancing ulur. Data yang dikumpulkan selanjutnya adalah data time series klorofil-a dan suhu permukaan laut tahun 2016-2020 yang diperoleh melalui www.oceancolor.gsfc. nasa.com. Format data yang dipilih adalah NonConformance (.nc). Data kemudian diekstrak menggunakan aplikasi SeaDAS 7.5.3 dan dilakukan cropping sesuai dengan koordinat wilayah penelitian yaitu pada wilayah dengan koordinat 103,713 hingga 107,9578  bujur  timur  dan  -6,6462  hingga -9,0529 lintang selatan (Gambar 1). Setelah proses cropping , kemudian dilakukan export mask pixel dan disimpan dalam bentuk text tab delimeted (.txt). Data txt yang dihasilkan pada pengolahan SeaDAS kemudian dibuka pada Microsoft Excel , untuk dilakukan proses koreksi tutupan awan dan daratan serta  menghilangkan  nilai-nilai  yang tidak relevan. Proses berikutnya adalah visualisasi  sebaran  parameter  oseanografi menggunakan aplikasi ArcGIS 10.8 . ArcGIS
digunakan untuk mengubah data txt menjadi data shapefile untuk mempermudah interpolasi secara spasial data dan proses layout. Metode interpolasi yang digunakan adalah inverse distance weighted (IDW). Analisis data pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sebaran pola musim penangkapan ikan pelagis dan hubungan hasil tangkapan terhadap variasi suhu permukaan laut dan klorofil-a secara temporal menggunakan data time series .
1. Analisis pola musim penangkapan ikan
Analisis pola musim penangkapan terlebih dahulu dilakukan perhitungan nilai catch per unit effort (CPUE). Perhitungan nilai CPUE dilakukan dengan formula yang dirumuskan oleh Gulland (1982), yaitu:
Keterangan: CPUE = Hasil tangkapan per upaya penangkapan (ton/ trip)
Catch =  Hasil tangkapan (ton) Effort =  Upaya penangkapan (trip) Pola musim penangkapan ikan dihitung  menggunakan  metode  rata-rata bergerak yang dirumuskan oleh Dajan (1983)  yang  kemudian  dimodifikasi  oleh Wiyono (2001) untuk memperoleh nilai indeks musim penangkapan ikan. Langkah- langkah untuk menghitung Indeks Musim Penangkapan (IMP) adalah sebagai berikut. a. Menyusun deret CPUE
keterangan: i =  1, 2, 3, ..., n (dimana n merupakan jumlah deret data CPUE ) ni = CPUE urutan ke- i
b.  Menyusun  rata-rata  bergerak CPUE dalam satu tahun
keterangan:
RGi =  Rata-rata  bergerak  12  bulan urutan ke- i CPUEi = CPUE urutan ke- i
i = 7, 8, ... , n-5
c.  Menyusun  rata-rata  bergerak  CPUE terpusat ( RGP )
keterangan:
RGPi = Rata-rata bergerak CPUE terpusat ke- i
RGi = Rata-rata  bergerak  12  bulan urutan ke- i i
= 7,8, ... , n-5
d. Menyusun rasio rata-rata CPUE terhadap rata-rata  bergerak CPUE terpusat tiap bulan ( Rb )
keterangan: Rbi = Rasio rata-rata bulan urutan ke- i CPUEi = CPUE urutan ke- i RGPi   = Rata-rata bergerak CPUE terpusat urutan ke- i
e. Menyusun  nilai Rbi ke dalam matriks berukuran i x j menjadi Rbij , kemudian dihitung rata-ratanya untuk setiap bulan
keterangan: RRBi =  Rata-rata  dari Rbij untuk bulan ke- i
Rbij =  Rasio  rata-rata  bulanan  dalam matriks ukuran i x j i = 1,2,3, … ,12 j = 1,2,3, … , n
f. Menghitung total nilai RRBi ( JRRB )
keterangan: JRRBi = Total  rasio  rata-rata  bulanan RRBi RRBi = Rata-rata Rbij untuk bulan ke- i
i = 1, 2, ... , 12
Gambar 1. Wilayah penelitian
g. Indeks musim penangkapan Umumnya  jumlah  rasio  rata-rata bulanan JRRB berjumlah 1.200, namun beberapa faktor menyebabkan JRRB tidak selalu berjumlah 1.200. Sehingga nilai tersebut perlu dikoreksi dengan suatu nilai koreksi, biasa disebut sebagai Faktor Koreksi (FK).
keterangan: FK = Nilai faktor koreksi JRRB = Jumlah rasio rata-rata bulanan. Indeks Musim Penangkapan (IMP) diperoleh menggunakan rumus:
keterangan: IMPi = Indeks musim penangkapan bulan ke-i
RRBi = Rasio rata-rata bulanan FK = Nilai faktor koreksi
i = 1, 2, ... , 12 Tabel 1. Indeks nilai IMP Nilai IMP Kategori Musim < 100% Bukan musim penangkapan ikan ≥ 100% Musim penangkapan ikan Nilai IMP kemudian dikelompokan ke dalam kategori musim menggunakan tabel indeks nilai IMP (Tabel 1) yang mengacu pada Nurani et al . (2021).
2. Analisis korelasi pearson Analisis ini digunakan untuk melihat hubungan antara variasi nilai konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut terhadap hasil tangkapan ikan pelagis secara temporal. Data yang digunakan pada  analisis  ini  adalah  data  rata-rata bulanan  klorofil-a,  suhu  pemukaan  laut, dan produksi perikanan pelagis di Perairan Palabuhanratu pada tahun 2016 hingga 2020. Analisis korelasi pearson akan menghasilkan  nilai  koefisien  hubungan antar  dua  variabel.  Nilai  koefisien  akan mencerminkan kekuatan hubungan kedua variabel, jika hubungan dua variabel yang diteliti bersifat linier (Sekaran et al . 2010). Pedoman yang digunakan dalam penelitian ini untuk memberikan interpretasi nilai koefisien korelasi dirumuskan oleh Sugiyono (2010) (Tabel 2).

## Tabel 2. Pedoman interpretasi koefisien korelasi
No Nilai r Intrepretasi 1 0,00-1,199 Sangat rendah 2 0,20-0,399 Rendah 3 0,40-0,599 Sedang 4 0,60-0,799 Kuat 5 0,80-1,000 Sangat kuat

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Fluktuasi sebaran suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a
Sebaran suhu permukaan laut dan  konsentrasi  klorofil-a  di  Perairan Palabuhanratu pada tahun 2016 hingga 2020 ditampilkan pada Gambar 2. Nilai rata- rata tahunan suhu permukaan laut pada tahun  2016  hingga  2020  berturut-turut sebesar 29,91°C, 28,61°C, 28,12°C, 28,06°C, dan 28,14°C sedangkan klorofil-a berturut- turut sebesar 0,089 mg/m 3 , 0,183 mg/m 3 , 0,225 mg/m 3 , 0,479 mg/m 3 , dan 0,175 mg/ m 3 . Hubungan suhu permukaan laut dan konsentrasi  klorofil-a  menunjukkan  pola fluktuatif yang saling berbanding terbalik.
Sebaran tahunan nilai suhu permukaan laut cenderung memiliki pola yang sama dari tahun ke tahun, yaitu adanya peningkatan suhu permukaan laut pada bulan Desember hingga bulan April, kemudian akan menurun kembali pada bulan Mei dan puncak penurunan pada bulan Agustus hingga September. Gaol et al . (2014) menyatakan bahwa sebaran suhu perairan laut di selatan Indonesia akan mengalami penurunan pada bulan Agustus hingga September karena meningkatnya intensitas upwelling di perairan. Nilai rata- rata tahunan terendah suhu permukaan laut terjadi pada tahun 2019 sebesar 28,06°C dan tertinggi pada tahun 2016 sebesar 29,91°C. Pada tahun 2016, 2017 dan  2018  nilai  rata-rata  bulanan  terendah terjadi pada bulan September dengan nilai secara berurutan sebesar 28,92°C, 26,62°C, dan 25,99°C serta nilai tertinggi terjadi pada bulan Maret nilai secara berurutan sebesar 30,89°C, 30,06°C, dan 30,26°C. Pada tahun 2019  nilai  rata-rata  terendah  terjadi  pada bulan Agustus dengan nilai sebesar 25,28°C, sedangkan  untuk  nilai  rata-rata  tertinggi terjadi pada bulan Maret sebesar 30,73°C, pada  tahun  2020  nilai  rata-rata  terendah terjadi pada bulan Oktober sebesar 26,63°C dan nilai rata-rata tertinggi pada bulan April
29,59°C. Nilai  rata-rata  tahunan  terendah konsentrasi  klorofil-a  sepanjang  2016 hingga 2020 terjadi pada tahun 2016 sebesar 0,089 mg/m 3 dan tertinggi pada tahun 2019 sebesar 0,47 mg/m 3 . Pada tahun 2017, 2018,  dan  2019  nilai  rata-rata  bulanan terendah terjadi pada bulan Januari dengan nilai secara berurutan sebesar 0,07 mg/m 3 , 0,02 mg/m 3 , dan 0,1 mg/m 3 . Sedangkan untuk  nilai  rata-rata  konsentrasi  tertinggi pada tahun 2017 terjadi pada bulan Agustus sebesar 0,64 mg/m 3 , pada tahun 2018 terjadi pada bulan September 0,72 mg/m 3 dan pada tahun 2019 terjadi pada bulan Oktober sebesar 1,25 mg/m 3 . Selanjutnya  untuk  tahun  2020,  nilai  rata- rata  konsentrasi  klorofil-a  terendah  terjadi pada bulan Desember sebesar 0,06 mg/m 3 dan tertinggi pada bulan Juli sebesar 0,33 mg/m 3 . Sebaran tahunan konsentrasi klorofil-a  memiliki  pola  yang  terbalik dengan suhu permukaan laut, dimana konsentrasi klorofil-a cenderung meningkat ketika nilai suhu permukaan laut menurun. Pola  fluktuasi  bulanan  nilai  konsentrasi klorofil-a  cenderung  meningkat  pada  saat musim timur (Juni, Juli, Agustus) dan musim peralihan 2 (September, Oktober, November) dibandingkan dengan musim barat (Desember, Januari, Februari) dan musim peralihan 1 (Maret, April, Mei). Hal ini sesuai dengan pernyataan Sartimbul et al . (2010); Sukresno et al . (2019); Nurani et al . (2021) yang menyatakan bahwa konsentrasi  klorofil-a  pada  musim  barat cenderung lebih rendah dibandingkan pada musim timur. Hal ini diakibatkan adanya Monsoon Tenggara, yang menyebabkan konsentrasi klorofil-a meningkat di wilayah Selatan Jawa hingga Perairan Bali, Lombok, Sumbawa, Flores, Sumba, dan Timor, terjadi kenaikan di wilayah Selatan Jawa termasuk Teluk Palabuhanratu (Nurani et al . 2021). Penyebab lain adalah adanya Arus Khatulistiwa Selatan (AKS) pada musim timur akan mendorong massa air di perairan
selatan Jawa menuju ke barat, sehingga menyebabkan adanya kekosongan massa air dan mengharuskan adanya upwelling untuk mengisi kekosongan tersebut (Raden et al . 2014).
Hubungan klorofil-a dan suhu permukaan laut terhadap produksi ikan pelagis
Hubungan  konsentrasi  klorofil-a (CHL) dan suhu permukaan laut (SPL) terhadap produksi ikan pelagis dominan di Palabuhanratu berdasarkan data produksi ikan tahun 2016 hingga 2020 dapat dilihat pada Tabel 3.
Analisis korelasi digunakan untuk menggambarkan hubungan konsentrasi klorofil-a  dan  suhu  permukaan  laut terhadap produksi perikanan pelagis secara temporal. Nilai korelasi antara konsentrasi klorofil-a  terhadap  produksi  cakalang sebesar 0,697 ( p-value < 0,05) dan nilai korelasi antara klorofil-a terhadap produksi
tongkol sebesar 0,485 ( p-value < 0,05). Hubungan  konsentrasi  klorofil-a  terhadap ikan tongkol tergolong ke dalam hubungan yang sedang, sedangkan pada ikan cakalang terhadap  klorofil-a  tergolong  ke  dalam hubungan yang kuat. Nilai r positif dapat diartikan bahwa peningkatan konsentrasi klorofil-a akan bepengaruh positif terhadap peningkatan produksi perikanan cakalang dan tongkol di Perairan Palabuhanratu. Sedangkan pada ikan tenggiri dan layaran, konsentrasi  klorofil-a  memiliki  hubungan negatif yang tidak signifikan ( p-value > 0,05), yang mengindikasikan bahwa produksi perikanan tenggiri dan layaran di Perairan Palabuhanratu tidak dipengaruhi oleh fluktuasi konsentrasi klorofil-a.
Hubungan  konsentrasi  klorofil-a dan produksi perikanan pelagis di Perairan Palabuhanratu juga dapat dilihat berdasarkan  pola  fluktuasi  nilai  klorofil-a dan produksi ikan pelagis pada Gambar 3 hingga Gambar 6.
Gambar 2. Hubungan rataan SPL dan klorofil-a di Perairan Palabuhanratu Tahun 2016-2020
Tabel 3. Nilai korelasi konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut terhadap produksi pelagis
Cakalang Tongkol Tenggiri Layaran CHL Pearson correlation (r) 0,697 0,485 -0,199 0,188 P-value 0,000 0,003 0,095 0,113 SPL Pearson correlation (r) -0,562 -0,445 0,172 0,218 P-value 0,000 0,000 0,149 0,066
Gambar 4. Hubungan CHL terhadap produksi ikan tongkol 2016-2020
Gambar 5. Hubungan CHL terhadap produksi ikan tenggiri 2016-2020
Gambar 6. Hubungan CHL terhadap produksi ikan layaran 2016-2020
Secara  umum  pola  fluktuasi  nilai klorofil-a dan produksi perikanan cakalang dan tongkol memiliki kemiripan, dimana peningkatan  nilai  klorofil-a  di  Perairan Palabuhanratu akan diikuti dengan peningkatan produksi penangkapan ikan cakalang dan tongkol. Konsentrasi klorofil-a di Perairan Palabuhanratu terlihat fluktuatif  dengan  nilai  rata-rata  bulanan berkisar antara 0,02 mg/m 3 hingga 1,25 mg/m 3 . Berdasarkan grafik yang disajikan, peningkatan konsentrasi klorofil-a berbanding lurus terhadap produksi cakalang dan tongkol, namun berbanding terbalik terhadap produksi ikan tenggiri dan layaran. Produksi ikan cakalang dan tongkol mengalami peningkatan pada saat memasuki musim timur hingga musim peralihan 2 yaitu pada bulan September hingga November, dimana pada bulan ini terjadi kenaikan  konsentrasi  klorofil-a  di  Perairan Palabuhanratu. Peningkatan konsentrasi klorofil-a  disebabkan  tingginya  intensitas upwelling di suatu perairan (Iskandar et
al . 2014). Pada ikan tenggiri dan layaran, produksinya cenderung meningkat ketika terjadi  penurunan  konsentrasi  klorofil-a. Hasil ini sangat terlihat sepanjang tahun 2016 dan musim timur hingga peralihan 2 pada tahun 2019, dimana penurunan klorofil-a di Perairan Palabuhanratu justru diikuti dengan peningkatan produksi ikan tenggiri dan layaran. Kasim et al . (2014) menyatakan  bahwa  konsentrasi  klorofil-a memiliki hubungan negatif tidak signifikan terhadap kelimpahan ikan layaran. Hal ini juga terjadi pada ikan tenggiri, dimana tidak  ada  pengaruh  konsentrasi  klorofil-a terhadap kelimpahan ikan tenggiri (Prabowo et al . 2017). Hal ini diduga karena ikan tenggiri termasuk ikan karnivora yang memangsa chepalopoda (Froese & Pauly 2010). Berdasarkan analisis korelasi pearson (Tabel 3) diperoleh bahwa variasi suhu permukaan laut terbukti secara signifikan
mempengaruhi produksi perikanan cakalang dan tongkol di
Perairan Palabuhanratu ( p-value < 0,05). Hubungan variasi suhu permukaan laut terhadap produksi cakalang tergolong pada hubungan yang kuat, sedangkan terhadap produksi tongkol tergolong pada hubungan yang sedang. Nilai korelasi bertanda negatif menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai suhu permukaan laut di Pelabuhanratu maka produksi tongkol dan cakalang akan cenderung menurun. Hasil ini sejalan dengan penelitian Nurani et al . (2021), yang menyatakan bahwa semakin rendah nilai suhu permukaan laut maka produksi perikanan cakalang dan tongkol akan meningkat. Pada ikan tenggiri dan layaran, variasi suhu permukaan laut memiliki hubungan  positif  yang  tidak  signifikan ( p-value > 0,05), yang mengindikasikan bahwa produksi perikanan tenggiri dan layaran di Perairan Palabuhanratu secara temporal  tidak  dipengaruhi  oleh  fluktuasi suhu permukaan laut. Tangke (2012) menyatakan bahwa kelimpahan ikan tenggiri di suatu perairan tidak dipengaruhi oleh suhu permukaan laut. Hubungan konsentrasi variasi suhu permukaan laut dan produksi perikanan pelagis di Perairan Palabuhanratu juga dapat dilihat berdasarkan  pola  fluktuasi  nilai  suhu permukaan laut dan produksi ikan pelagis pada Gambar 7 hingga Gambar 10. Variasi nilai suhu permukaan laut di
Perairan  Palabuhanratu  terlihat  fluktuatif dengan  nilai  rata-rata  bulanan  berkisar antara 25,27°C hingga 30,89°C. Nilai suhu permukaan laut di Perairan Palabuhanratu mengalami penurunan pada bulan Juli hingga November, dimana pada bulan ini terjadi kenaikan produksi ikan cakalang dan tongkol. Gaol et al . (2014) menyatakan bahwa penurunan suhu perairan laut di selatan Indonesia terjadi pada bulan Agustus hingga September karena intensitas upwelling di perairan meningkat. Peningkatan nilai suhu permukaan laut di Perairan Palabuhanratu berbanding terbalik terhadap produksi cakalang dan tongkol. Namun, pada ikan tenggiri dan layaran tidak terjadi peningkatan produksi saat terjadi penurunan nilai suhu permukaan laut. Produksi ikan tenggiri dan layaran justru cenderung meningkat ketika suhu permukaan laut meningkat.

## Musim penangkapan ikan
Indeks Musim Penangkapan (IMP) yang dihasilkan dari perhitungan hasil tangkapan dan upaya penangkapan per jenis ikan dapat digunakan dalam menentukan musim penangkapan ikan. Nilai IMP ikan pelagis di Perairan Palabuhanratu berdasarkan  data  produksi  tahun  2016- 2020 dapat dilihat pada Gambar 11 dan 12.
Gambar 7. Hubungan SPL terhadap produksi ikan cakalang 2016-2020
Gambar 8. Hubungan SPL terhadap produksi ikan tongkol 2016-2020
Gambar 9. Hubungan SPL terhadap produksi ikan tenggiri 2016-2020
Gambar 10. Hubungan SPL terhadap produksi ikan layaran 2016-2020
Gambar 11. Pola musim penangkapan ikan pelagis di Perairan Palabuhanratu 2016-2020
Gambar 12. IMP ikan pelagis di Palabuhanratu

## Ikan cakalang
Indeks musim penangkapan ikan cakalang di Perairan Palabuhanratu dengan nilai lebih besar 100% terjadi pada bulan Maret (130,23%), Juli (158,06%), Agustus (117,32%), September (146%), Oktober (131,18%), dan November (105,47%). Nilai IMP ini dapat digunakan sebagai indikator, bahwa  pada  bulan-bulan  tersebut  terjadi musim penangkapan ikan cakalang. Sedangkan bukan musim penangkapan ikan cakalang terjadi pada bulan Januari (41,19%), Februari (86,53%), April (87,82%), Mei (79,4%), Juni (71,56%), dan Desember (44,19%).

## Ikan tongkol
Musim penangkapan ikan tongkol yang ditandai dengan nilai IMP lebih dari 100% terjadi pada bulan Mei (180,47%), Juni (181,90%), Juli (165%), Agustus (143,43%), September (107,65%), dan November (118,38%). Sedangkan bukan musim penangkapan ikan tongkol terjadi pada bulan Januari (23,74%), Februari (32,27%), Maret (54,42%), April (56,54%), Oktober (91,85%), dan Desember (44,29%).

## Ikan tenggiri
Indeks musim penangkapan ikan tenggiri di Perairan Palabuhanratu dengan nilai lebih besar 100% terjadi pada bulan Januari (103,51%), Februari (114,07%), Mei (116,10%), Juni (181%), Juli (106,93%), dan November (110,89%). Nilai IMP ini dapat digunakan sebagai indikator, bahwa pada  bulan-bulan  tersebut  terjadi  musim penangkapan ikan tenggiri di Perairan Palabuhanratu. Sedangkan bukan musim penangkapan ikan tenggiri terjadi pada bulan Maret (94,87%), April (91,56%), Agustus (78,69%), September (73,93%), Oktober (90,31%), dan Desember (38,09%).

## Ikan layaran
Indeks musim penangkapan ikan layaran di Perairan Palabuhanratu dengan nilai lebih besar 100% terjadi pada bulan Februari (125,71%), Mei (162,87%), Juni (178,97%), dan Juli (143,94%). Nilai IMP ini dapat digunakan sebagai indikator bahwa pada  bulan-bulan  tersebut  terjadi  musim penangkapan ikan layaran di Perairan Palabuhanratu. Sedangkan bukan musim penangkapan ikan layaran terjadi pada
bulan Januari (83,41%), Maret (60,50%), April (66,62%), Agustus (85,97%), September (87,53%), Oktober (83,09%), November (82,55%), dan Desember (38,78%). Aktivitas penangkapan ikan pelagis di Perairan Palabuhanratu secara umum terjadi sepanjang tahun, namun terdapat penurunan aktivitas penangkapan pada musim barat. Hal ini terjadi karena cuaca ekstrem pada musim barat sehingga tidak memungkinkan untuk melakukan aktivitas penangkapan (Nurani et al . 2021). Berdasarkan sebaran nilai Indeks Musim Penangkapan (IMP) tahunan ikan cakalang, menunjukkan musim penangkapan ikan cakalang terjadi pada bulan Maret, Juli, Agustus, September, Oktober, dan November. Hal ini menunjukkan bahwa musim penangkapan ikan cakalang terjadi ketika memasuki musim timur hingga musim peralihan 2. Hasil ini sesuai dengan penelitian Nurani et al . (2022), yang menyatakan bahwa musim penangkapan ikan cakalang terjadi pada bulan Maret dan Juli hingga November. Pernyataan ini juga didukung dengan hasil penelitian Ekaputra et al . (2019), yang menyatakan musim penangkapan ikan cakalang terjadi pada musim peralihan 2. Sedangkan berdasarkan nilai IMP, musim penangkapan ikan tongkol terjadi pada bulan Mei, Juni, Juli, Agustus, September dan November. Ini menunjukkan bahwa musim penangkapan ikan tongkol cenderung terjadi pada musim timur dan peralihan 2, walaupun pada bulan Mei (termasuk musim peralihan 1) telah memasuki musim penangkapan ikan tongkol. Hasil ini sesuai dengan penelitian Ekaputra et al . (2019); Nurani et al . (2021) yang menyatakan musim penangkapan ikan tongkol terjadi pada musim peralihan 2. Musim penangkapan cakalang maupun tongkol dengan nilai IMP terendah terjadi pada musim barat. Curah hujan yang tinggi disertai angin kencang pada musim barat menjadi salah satu faktor nelayan tidak melakukan aktivitas penangkapan sehingga produksi perikanan cakalang dan tongkol di musim ini menjadi rendah.
Nilai Indeks Musim Penangkapan (IMP) ikan tenggiri, menunjukkan bahwa musim penangkapan ikan tenggiri terjadi pada bulan Januari, Februari, Mei, Juni, Juli, dan November. Hasil ini menunjukkan bahwa pola musim penangkapan ikan tenggiri terjadi di akhir musim barat dan memasuki musim timur. Hasil ini sesuai dengan penelitian Novri (2006), yang menyatakan bahwa musim penangkapan
ikan tenggiri terjadi di bulan Januari (musim barat) dan musim timur. Oleh karenanya periode yang baik untuk melakukan penangkapan ikan tenggiri terjadi pada musim timur dan puncaknya terjadi pada bulan Juli. Sedangkan musim penangkapan ikan layaran terjadi ketika pada bulan Februari, Mei, Juni, dan Juli. Hasil ini menunjukkan bahwa musim penangkapan layaran terjadi di akhir musim peralihan 1 hingga memasuki musim timur.
Musim penangkapan ikan cakalang, tongkol, tenggiri, dan layaran di Peraira Palabuhanratu umumnya terjadi pada musim timur. Saat musim timur, suhu permukaan laut cenderung rendah dan konsentrasi klorofil-a di perairan meningkat. Hal ini sejalan dengan pernyataan Adnan (2010),  dimana  peningkatan  klorofil-a  di perairan akan menyebabkan peningkatan hasil tangkapan pelagis, dan penurunan klorofil-a akan menurunkan hasil tangkapan. Peningkatan  klorofil-a  berkaitan  dengan meningkatnya kelimpahan fitoplakton di perairan. Peningkatan kelimpahan fitoplankton  akan  diikuti  peningkatan kelimpahan zooplankton yang akhirnya mempengaruhi keberadaan organisme perairan lainnya seperti ikan pelagis kecil maupun ikan pelagis besar sebagai suatu rantai makanan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Sebaran nilai suhu permukaan laut  dan  konsentrasi  klorofil-a  di  Perairan Palabuhanratu  pada  tahun  2016-2020 berfluktuasi  setiap  bulannya.  Sebaran nilai  rata-rata  bulanan  suhu  permukaan laut  pada  tahun  2016-2020  berkisar antara 25,27°C hingga 30,89°C, sedangkan sebaran nilai rata-rata bulanan konsentrasi klorofil-a  berkisar  0,02  hingga  1,25  mg/ m 3 .  Berdasarkan  grafik  hubungan  antara kondisi perairan dan musim penangkapan ikan di perairan Palabuhanratu diketahui bahwa musim penangkapan ikan cakalang dan tongkol di perairan ini terjadi pada bulan September-November yaitu pada saat suhu permukaan laut rendah dan kandungan klorofil-a  tinggi.  Musim  penangkapan ikan cakalang terjadi pada bulan Maret, Juli, Agustus, September, Oktober, dan November. Musim penangkapan tongkol terjadi pada bulan Mei, Juni, Juli, Agustus, September, dan November. Musim
penangkapan tenggiri terjadi pada bulan Januari, Februari, Mei, Juni, dan November. Musim penangkapan layaran terjadi pada bulan Februari, Mei, Juni, dan Juli.

## Saran
Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder berupa data time series antara produksi perikanan pelagis dan data citra konsentrasi klorofil-a dan suhu permukaan laut, sehingga hubungannya hanya dapat dianalisis secara temporal. Dalam rangka meningkatkan akurasi, dapat dilakukan penelitian menggunakan data primer  dimana  data  klorofil-a,  konsentrasi klorofil-a,  dan  hasil  tangkapan  diambil pada lokasi yang sama. Mengingat adanya hubungan produksi cakalang dan tongkol terhadap  variasi  konsentrasi  klorofil-a  dan suhu permukaan laut maka sebaiknya aktivitas penangkapannya dilakukan pada bulan-bulan  yang  memiliki  nilai  klorofil-a yang cenderung tinggi dan suhu permukaan laut cenderung rendah seperti pada bulan Juli hingga bulan November.

## DAFTAR PUSTAKA
Adnan. 2010. Analisis Suhu Permukaan Laut  dan  Klorofil-a  Data  Inderaja Hubungannya dengan Hasil Tangkapan Ikan Tongkol ( Euthynnus affinis ) di Perairan Kalimantan Timur. Jurnal Amanisal . 1: 1-12.
Ahmad  Y.  2015.  Aplikasi  Z-transformation untuk Pendugaan Musim Beberapa Jenis Ikan. Jurnal Agorscience . 5: 15- 23. Dajan. 1983. Pengantar Metode Statistika Jilid 1. Jakarta (ID): Pustaka LP3S Indonesia. Ekaputra M, Hamdani H, Bangkit I, Apriliani IM. 2019. Penentuan Daerah
Penangkapan Potensial Ikan Tongkol ( Euthynnus sp .) berdasarkan Citra Satelit  Klorofil-a  di  Palabuhanratu,
Jawa Barat. Jurnal Abacore . 3: 169- 178. Froese R, Pauly D. 2010. Trophic Signatures of Marine Organisms in the Mediterranean as Compared with Other Ecosystems. Marine Ecology Progress Series . 135: 139-143. Gaol JL, Arhatin RE, Ling MM. 2014. Pemetaan Suhu Permukaan Laut dari Satelit di Perairan Indonesia untuk Mendukung One Map Policy . Prosiding
Seminar Nasional Penginderaan Jauh :
Parameter Geobiofisik dan Diseminasi
Penginderaan Jauh . Bogor, Oktober 2014. 433-442. Gulland JA. 1982. Manual of Merhods for Stock Assessment . Rome: FAO.
Indrayani L, Wibowo BA, Setiyanto I. 2017.
Tingkat Kondisi Potensi Pelabuhan Perikanan di Kabupaten Sukabumi Jawa Barat. Journal of Fisheries
Resources Utilization Management and Technology . 6: 352-364. Iskandar MR. 2014. Mengenal Indian Ocean
Dipole (IOD) dan Dampaknya pada Perubahan Iklim. Jurnal Oseana . 39:
13-21. Kasim, Triharyuni S, Wujdi A. 2014.
Hubungan Ikan Pelagis dengan Konsentrasi  Klorofil-a  di  Laut  Jawa. BAWAL . 6: 21-29.
Novri F. 2006. Analisis Hasil Tangkapan dan Pola Musim Penangkapan Ikan Tenggiri ( Scomberomorus spp .) di Perairan Laut Jawa Barat Bagian Barat Berdasarkan Hasil Tangkapan yang Didaratkan di PPI Muara Angke Jakarta Utara [Skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor. Nurani TW, Wahyuningrum PI, Iqbal M.
2021. Teknologi Sistem Cerdas untuk
Peningkatan Efektivitas Penangkapan
Ikan . Bogor (ID): IPB Press. Nurani TW, Wahyuningrum PI, Iqbal M, Khoerunissa N, Pratama GB,
Widianti EA. 2022. Skipjack Tuna Fishing Season and Its Relationship with Oceanographic Conditions in Palabuhanratu Waters, West Java. Malaysian Applied Biology .  51:  137-
148. Nurdin E, Panggabean AS, Restiangsih YH. 2018. Pengaruh Parameter Oseanografi terhadap Hasil Tangkapan Armada Tonda di Sekitar Rumpon di Palabuhanratu. Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia . 24(2):
117-126.
Prabowo DA, Triarso I, Kunarso. 2017.
Pengaruh Parameter Suhu Permukaan Laut dan Konsentrasi
Klorofil-a  terhadap  CPUE  Ikan Tenggiri ( Scomberomorus commersoni ) dengan Alat Tangkap Pancing Ulur di Perairan Karimunjawa. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology . 6: 158-
167.
Raden BYB, Heryoso S, Gentio H. 2014. Dinamika Upwelling dan Downwelling Berdasarkan Variabilitas Suhu Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a di Perairan Selatan Jawa. Jurnal Oseanografi. 3: 57-66.
Sartimbul A, Nakata H, Rohandi E, Yusuf B, Kadarisman HP. 2010. Variations in Chlorophyll-a Concentration and The Impact on Sardinella lemuru Cathes in Bali Strait Indonesia. Jurnal Oseana . 87: 168-174.
Sekaran, Uma, Bougie R. 2010. Research Methods for Business: A Skill Building Approach . London: John Wiley and Sons, inc. Sugiyono. 2010. Statistika untuk Penelitian .
Bandung (ID): Alfabeta. Sukresno B, Wijaya D, Jatisworo D, Susilo E, Suniada KI. 2019. Karakteristik Oseanografis Teluk Senggrong Banyuwangi. Jurnal Kelautan Nasional . 14: 191-200.
Tangke U. 2012. Analisis Hubungan Faktor Oseanografi dengan Hasil Tangkapan Ikan Tenggiri ( Scromberamorus spp ) di Perairan Kecamatan Leihitu Kabupaten Maluku Tengah. Jurnal Ilmu Agribisnis dan Perikanan . 5: 2-11. Wang  J,  Chen  X,  Chen  Y.  2016.  Spatio- Temporal Distribution of Skipjack in Relation to Oceanographic Conditions in the West Central Pacific Ocean. Int J. Remote Sens . 37(24): 6149-6164.
Wiyono ES. 2001. Optimisasi Manajemen
Perikanan Skala Kecil di Teluk Pelabuhanratu, Jawa Barat [Tesis].
Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.