## DESAIN SISTEM PAKAR PENENTUAN OBAT HERBAL PADA TERAPI PENYEMBUHAN PENYAKIT YANG DISEBABKAN KELEBIHAN BERAT BADAN
Oleh:
1 Prawidya Destarianto
2 Hendra Yufit Riskiawan
1,2 Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Jember. Jalan Mastrip Kotak Pos 164 Jember 68101

## ABSTRAK
Penggunaan  obat  herbal  sebagai  salah  satu  alternatif  untuk  menyembuhkan  penyakit terkadang terbukti setara dan saling melengkapi dengan pengobatan secara medis. Penyakit yang  disebabkan  akibat  kelebihan  berat  badan  dapat mengganggu  dalam  menjalankan aktivitas  sehari-hari.  Pemanfaatan  obat  herbal  merupakan  salah  satu  solusi  dalam  terapi penyembuhan penyakit yang disebabkan akibat kelebihan berat badan dan dapat digunakan sebagai  penjaga  daya  tahan  tubuh.  Penyakit  yang  didiagnosa  hanya  dibatasi  pada  tiga penyakit  yaitu  kolesterol  tinggi,  kencing  manis  dan  stroke.Penggunaan  sistem  pakar  dapat membantu  masalah  penentuan  obat  herbal  untuk  terapi  penurunan  berat  badan  tanpa menghadirkan pakar tanaman herbal secara langsung. Dengan adanya desain sistem pakar ini diharapkan  tidak  terikat  oleh  batasan  waktu  karena  keahlian  seorang  pakar  dapat didokumentasikan ke dalam desain sistem ini. Mekanisme inferensi yang digunakan adalah penalaran  berbasis  aturan  (Rule  Based  Reasoning)  penelusuran  yang  digunakan  adalah penelusuran  maju  (Forward  Chaining)  dengan  metode  penelusuran Depth  First  Search. Output dari penelitian ini adalah desain suatu sistem pakar solusi obat herbal untuk penderita kelebihan  berat  badan,  informasi  penyakit  akibat  kelebihan  berat  badan,  dan  solusi  obat herbal untuk penyakit-penyakit tersebut.

## Kata Kunci : Obat herbal, Penyakit, Sistem pakar

## PENDAHULUAN
Dunia  kesehatan  tak  pernah  lepas dari  kehidupan  manusia.  Tak  hanya  dari dunia medis, berbagai alternatif penyembuhan  juga  mulai  bermunculan  di tengah-tengah masyarakat. Hal ini menarik  minat  masyarakat  karena  hasil dari  pengobatan alternatif  terkadang terbukti  setara  dan  saling  melengkapi dengan  pengobatan  medis. Salah  satu pengobatan  alternatif  adalah  penggunaan tanaman  herbal  untuk  penyembuhan segala  macam  penyakit.  Tak  hanya  itu tanaman  herbal  juga  digunakan  sebagai penjaga  daya tahan  tubuh  dan  berbagai manfaat  lainnya.  Masyarakat  menyukai tananaman  herbal  karena  tanaman  herbal adalah  solusi  pengobatan  yang cukup
aman  karena  tidak  mengandung  bahan kimia. Permasalahan dari pengobatan herbal  ini  adalah  tidak  semua  orang mengerti  tentang  konsep  pengobatan herbal  itu  sendiri.  Hanya  orang-orang yang  menjadi  pakar  tentang  pengobatan herbal  yang  mengetahui  manfaat  dan kegunaan  tanaman  herbal  secara  tepat. Selain  itu  jumlah  para  pakar  tanaman herbal  ini  tidak  banyak.  Hal  ini  sangat disayangkan  mengingat  tanaman  herbal merupakan salah satu pengobatan alternatif  yang  diminati  oleh  masyarakat, salah  satu  solusi  yang  dapat  diambil  dari permasalahan terebut adalah mendokumentasikan  keahlian  seorang pakar  tanaman  herbal  ke  dalam  program komputer berbasis sistem pakar. Diharapkan  desain  sistem  ini  nantinya tidak  terikat  oleh  batasan  waktu  karena
keahlian seorang pakar dapat didokumentasikan  dalam  sistem  ini. Selain  itu  desain  sistem  ini  diharapkan dapat membantu masalah dalam membangun  sistem  pakar penentuan  obat herbal untuk terapi penurunan berat badan tanpa menghadirkan pakar tanaman herbal secara langsung.

## TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  pakar  merupakan  salah  satu bidang  kecerdasan  buatan  (Artificial Intelligence),  definisi  sistem  pakar  itu sendiri  adalah  sebuah  program  komputer yang dirancang untuk mengambil keputusan seperti keputusan yang diambil oleh  seorang  pakar,  dimana  sistem  pakar menggunakan  pengetahuan  (knowledge),
fakta, dan teknik berfikir dalam menyelesaikan  masalah-masalah  yang biasanya  hanya  dapat  diselesaikan  oleh seorang pakar dari bidang yang bersangkutan. Dalam  pengembangan  suatu  sistem pakar, pengetahuan (knowledge) mungkin saja  berasal  dari  seorang  ahli,  atau merupakan pengetahuan dari media
seperti majalah, buku, jurnal, dan sebagainya.  Selain  itu  pengetahuan  yang dimiliki  sistem  pakar  bersifat  khusus untuk satu domain masalah saja. Semakin banyak  pengetahuan  yang  dimasukkan  ke dalam sistem pakar, maka sistem tersebut akan  semakin  baik  dalam  bertindak, sehingga  hampir  menyerupai  pakar  yang sebenarnya (Kusumadewi, 2003).
Gambar 2.1 Konsep Dasar Sistem Pakar (Expert System) Strategi  inferensi  yang  dimulai dengan sekumpulan fakta-fakta pengetahuan, memperoleh fakta-fakta baru  menggunakan  aturan-aturan  dimana premis-premis  sesuai dengan  fakta-fakta
pengetahuan,  dan  meneruskan  prosesnya sampai  sebuah tujuan  yang  ditetapkan telah tercapai. (Durkin, 1994).
Algoritma forward
chaining menurut  (Durkin,  1994)  digambarkan pada Gambar 2.2.
Gambar 2.2 Algoritma Forward Chaining (Durkin, 1994) Secara garis besar proses penalaran dengan forward  chaining adalah  sebagai berikut :
1. Strategi  inferensi  dimulai  dengan diketahui adanya fakta-fakta. 2. Mendapatkan fakta baru menggunakan aturan-aturan  yang premisnya sesuai dengan fakta yang diketahui.
3. Proses  tersebut  di  lanjutkan  hingga tujuannya  tercapai  atau  sampai tidak ada lagi aturan yang premisnya sesuai dengan fakta yang ada.
Istilah herbal  biasanya  dikaitkan dengan  tumbuh-tumbuhan  yang  tidak berkayu atau tanaman yang bersifat perdu. Dalam dunia  pengobatan,  istilah  herbal memiliki  makna  yang  lebih  luas,  yaitu segala jenis tumbuhan dan seluruh bagian- bagiannya  yang  yang  mengandung  satu atau lebih  bahan  aktif  yang  dapat  dipakai sebagai obat (therapeutic).
Konsep pengobatan herbal. 1. Proses pendekatan holistik. Tubuh manusia  dipandang  memiliki  suatu system harmoni yang selalu seimbang  tidak  berfungsinya  satu bagian tubuh menyebabkan
ketidakseimbangan  dibagian  tubuh yang  lain.  Jika  tubuh  tidak  mampu
Simpan aturan tersebut Informasi Cek dalam basis aturan Cek aturan berikutnya Selesai Cek apakah ada aturan yang sesuai Cari aturan berikutnya Benar Benar Salah Salah

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014
melakukan penyeimbangan kembali seperti  keadaan  semula,  maka  akan tibul  suatu  penyakit.  Salah  satu tujuan  dari  pengobatan  herbal adalah membantu tubuh mengembalikan  keharmonisan  atau keseimbangan  tubuh dalam  proses metabolisme alami. 2. Selain dari faktor eksternal, pengobatan herba memahami bahwa  dari  dalam  diri  manusia terdapat kekuatan penyembuh yang datang dari faktor Spiritual, emosional,  mental,  dan  fisikal. Kekuatan penyembuh tersebut dalam  dunia  medis  modern  dikenal dengan imunitas system (kekebalan). 3. Sistem  Imun  menjadi  penentu utama sehat atau sakitnya seseorang. Herbalogi menaruh perhatian  besar  terhadap  masalah imunity  tersebut.  Sehingga  tujuan pengobatan adalah diarahkan untuk “Improve and maintain body immune  system  against  external pathogen and pressure”.
4. Menggunakan semurni-murninya bahan dari  herba  sebagai  obat, tanpa  tambahan  zat  kimia  sintetis (zat addictive).
Perbedaan  pengobatan  herbal  dengan pengobatan kimia sintetis.
Konsep  pengobatan  herbal  sangat berbeda dengan konsep pengobatan modern  (yang  biasanya  menggunakan kimia  sintetis  sebagai  obat).  Misalnya dalam pengobatan kimia sintetis penyebab penyakit  adalah  virus,  bakteri,  dan pathogen  (mikro  organisme  pembawa penyakit)  sedangkan  dalam  pengobatan herbal, penyebab penyakit adalah lemahnya sistem imun.(Hamid, 2009)
Obesitas adalah  kelebihan  berat badan  sebagai  akibat  dari  penimbunan lemak  tubuh  yang  berlebihan. Setiap orang  memerlukan  sejumlah  lemak  tubuh untuk menyimpan energi, sebagai
penyekat  panas,  penyerap  guncangan  dan fungsi  lainnya.  Rata-rata  wanita  memiliki lemak tubuh yang lebih banyak dibandingkan  pria.  Perbandingan  yang
normal  antara  lemak  tubuh  dengan  berat badan adalah sekitar 25-30% pada wanita dan  18-23%  pada  pria.  Wanita  dengan lemak  tubuh  lebih  dari  30%  dan  pria dengan  lemak  tubuh  lebih  dari  25% dianggap  mengalami  obesitas.  Seseorang yang  memiliki  berat  badan  20%  lebih tinggi  dari  nilai  tengah  kisaran  berat badannya yang normal dianggap mengalami obesitas. Obesitas  digolongkan  menjadi  3 kelompok:
1. Obesitas ringan : kelebihan berat badan 20-40%
2. Obesitas sedang : kelebihan berat badan 41-100%
3. Obesitas berat : kelebihan berat badan >100% (Obesitas berat
ditemukan sebanyak 5% dari antara orang-orang yang gemuk).(Arora, 2006)
Diabetes  mellitus (DM)  (dari  kata Yunani διαβαίνειν , diabaínein,  "tembus" atau  "pancuran  air",  dan kata  Latin mellitus,  "rasa  manis")  yang  umum dikenal  sebagai kencing  manis adalah penyakit yang ditandai dengan hiperglisemia  (peningkatan  kadar  gula darah) yang terus-menerus dan bervariasi,
terutama  setelah  makan.  Sumber  lain menyebutkan  bahwa  yang  dimaksud dengan  diabetes  mellitus  adalah  keadaan hiperglikemia  kronik  disertai  berbagai kelainan  metabolic  akibat  gangguan hormonal,  yang  menimbulkan  berbagai komplikasi  kronik  pada  mata,  ginjal,  dan pembuluh  darah,  disertai  lesi  pada membran  basalis  dalam  pemeriksaan dengan mikroskop electron. (Adam, 2000)
Kolesterol  adalah  komponen  asam lemak  yang  terdapat  dalam  darah.  Zat  ini sangat  diperlukan  oleh  tubuh  untuk proses-proses  tertentu  bagi  kelangsungan hidup.  Di  antaranya  untuk  membentuk hormon, membentuk sel, dan merawat sel sel  saraf.  Kadar  kolesterol  dalam  darah bisa  diatasi  dengan  pengobatan  secara tradisional dengan memakai aneka tumbuhan yang banyak hidup di
Indonesia.  Praktik  ini  sudah  berlangsung dari generasi ke generasi (Sustrani, 2003)
Stroke adalah suatu  kondisi  yang terjadi  ketika  pasokan  darah  ke  suatu bagian  otak  tiba-tiba  terganggu.  Dalam jaringan  otak,  kurangnya  aliran  darah menyebabkan  serangkaian  reaksi  bio- kimia,  yang  dapat  merusakkan  atau mematikan sel-sel otak. Kematian jaringan otak dapat menyebabkan hilangnya  fungsi  yang  dikendalikan  oleh jaringan  itu.  Strok  adalah  penyebab kematian  yang  ketiga  di  Amerika  Serikat dan banyak negara industri di Eropa. Bila dapat  diselamatkan,  kadang-kadang  si penderita  mengalami  kelumpuhan  pada anggota  badannya,  hilangnya  sebagian ingatan atau kemampuan bicaranya (Sustrani, 2003)

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar penentuan  obat  herbal  pada  terapi penurunan  berat  badan  ini  menggunakan penalaran  berbasis  aturan  (rule  base reasoning)  tersebut  dikemukakan  oleh Kusumadewi (2003:123) yang ditunjukkan pada gambar berikut. Gambar 3.1 Tahap-tahap pengembangan
sistem pakar
Penjelasan  tahap-tahap pengembangan sistem  pakar  di  atas  adalah  sebagai berikut: 1. Tahap Penilaian Keadaan Tahap ini merupakan tahap penentuan hal-hal penting sebagai dasar  permasalahan  yang  akan dianalisis  dalam  penentuan  obat herbal  untuk  terapi  penurunan berat badan. Tahap ini merupakan tahap untuk mengkaji dan membatasi  masalah  yang  akan diimplementasikan  dalam  sistem. Setiap masalah yang didefinisikan dari  penentuan  obat  herbal  dicari solusinya,  fasilitas  yang  akan dikembangkan,  penentuan  bahasa pemrograman  dan  tujuan  yang ingin dicapai dari proses pengembangan tersebut. 2. Tahap Koleksi Pengetahuan Tahap ini merupakan tahap pengumpulan  pengetahuan  dan konsep-konsep penting yang terkait  dalam  penentuan  obat herbal  pada  penurunan  berat badan  untuk  penyakit  diabetes, kolesterol  tinggi  dan  stroke  pada usia  30  sampai  60  tahun.  Hal  ini dilakukan  untuk  konfirmasi  hasil wawancara dan observasi mengenai  penentuan  obat  herbal pada  penurunan  berat  badan sehingga  hasilnya  memberikan jawaban yang pasti bahwa sasaran permasalahan  tepat,  benar, dan sudah sesuai. 3. Tahap Perancangan Tahap ini merupakan tahap desain sistem  yang  memodelkan  sistem dalam  bentuk  Context Diagram, Data Flow Diagram, desain database,  System  Flowchart,  dan Desain  Form  sebagai  pedoman untuk membangun basis pengetahuan, basis aturan, mekanisme  inferensi,  antar  muka pemakai  dan  fasilitas  penjelasan sistem. 4. Tahap Tes Tahap ini merupakan tahap pengujian sehingga dapat
T a h a p 1 : P e n i l a i a n  K e a d a a n T a h a p 2 : K o l e k s i  P e n g e t a h u a n T a h a p 3 : P e r a n c a n g a n T a h a p 4 : T e s T a h a p 5 : D o k u m e n t a s i T a h a p 6 : P e m e l i h a r a a n E k s p l o r a s i P e r b a i k a n K e b u t u h a n P e n g e t a h u a n S t r u k t u r E v a l u a s i P r o d u k R e f o r m u l a s i

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014
ditemukan  kesalahan  sistem  yang dirancang untuk menentukan obat herbal  pada  penurunan  berat badan.  Hal  ini  dilakukan  karena sistem  yang  dibuat  belum  tentu sempurna  setelah  selesai  pem- buatannya  sehingga  tahap  tes  ini diperlukan  untuk  penyempurna- annya. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode black-box. Pengujian dengan metode  black-box  testing  ini dilakukan  melalui  antar  muka sistem  yang  sama  dengan  yang akan  dihadapi  oleh  pengguna sistem. Pengujian dilakukan bertujuan untuk memastikan bahwa sistem yang akan digunakan  oleh  pengguna  sistem dapat berjalan dengan mudah dan semua  fitur  yang  tersedia  pada antar muka sistem bisa digunakan.Pengujian sistem pakar penentuan obat herbal pada penurunan berat badan. dilakukan untuk  mengetahui  apakah  desain telah  sesuai  dengan  program, apakah diagnosis hasil penelusuran  telah  sesuai  dengan basis  aturan,  apakah  perintah- perintah  dalam  program  sistem pakar  bisa  digunakan  dan  telah sesuai  dengan  fungsinya,  dan apakah  program  mudah  untuk digunakan  oleh  user.  Pengujian dilakukan  oleh  lima  orang  dan setiap orang memberikan penilaian.  Skala  penilaian  yang diberikan  adalah  1  s/d  7.  Sistem dikatakan layak apabila pengujian yang  dilakukan  oleh  lima  orang memberikan rata-rata skala penilaian >_4. 5. Tahap Dokumentasi Tahapan  ini  merupakan  tahap mendokumentasikan  perancangan program aplikasi untuk penentuan obat  herbal  pada  penurunan  berat badan. 6. Tahap Pemeliharaan Tahap ini merupakan tahap pemeliharaan  sistem,  dalam  hal ini yang dilakukan adalah
memperbaharui pengetahuan, mengganti pengetahuanyang
sudah  keting  an,  agar  sistem  ini dapat  lebih  baik  lagi  dalam penentuan obat herbal pada terapi penurunan berat badan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Penilaian Keadaan
Pengobatan  herbal  dapat  dilakukan untuk  menyembuhkan berbagai  macam penyakit,  termasuk  untuk  membantu proses  penurunan berat  badan  atau  diet dan  penyakit  yang  diakibatkan  oleh obesitas atau kegemukan. Sebelum melakukan  pengobatan  herbal  terhadap pasien, seorang pakar biasanya melakukan identifikasi  penyakit yang  diderita  oleh pasien.  Identifikasi  tersebut  dilakukan dengan melihat gejala-gejala yang diderita oleh  pasien  tersebut.  Dari  hasil  diagnosis itulah seorang pakar tanaman herbal dapat memberikan  solusi  tentang  tanaman herbal  apa  yang  tepat  untuk  membantu proses penyembuhan penyakit yang diderita pasien tersebut. Untuk melakukan proses pengobatan herbal, masyarakat memerlukan  kehadiran  seorang  pakar pengobatan  herbal  yang  dapat  membantu proses pengobatan tersebut. Itu dikarenakan minimnya pengetahuan masyarakat  tentang  pengobatan  herbal dan  kurangnya  pakar  dalam  pengobatan herbal.  Hal  ini  kurang  efektif  dan  efisien karena  tidak  selamanya  seorang  pakar pengobatan  herbal  berada  di  tempat  yang sama dan keterbatasan pengetahuan seorang  pakar  pengobatan  herbal. Oleh karena  itu  diperlukan  adanya  sebuah sistem  pakar  untuk menentukan  solusi obat  herbal  untuk  klebihan  berat  badan, dan mengidentifikasi penyakit yang diakibatkan  oleh kelebihan  berat  badan, serta memberikan solusi obat herbal yang tepat  dalam  pengobatan  pasien. Sehingga tanpa kehadiran seorang pakar pengobatan  herbal,  masyarakat  dapat menentukan  obat  herbal  yang  tepat  untuk penyembuhan  penyakit  yang  disebabkan oleh kegemukan berikut cara pengolahannya.
2. Koleksi Pengetahuan Salah  satu  komponen  penting dalam  sistem  pakar  adalah  pengetahuan dalam sistem pakar itu sendiri
(Knowledge  Base).  Pengetahuan  dalam sistem  pakar  penentuan  obat  herbal  pada terapi penyembuhan penyakit yang disebabkan kelebihan berat badan diperoleh dari pakar pengobatan herbal itu sendiri melalui wawancara secara langsung. Pengetahuan  tentang  obat herbal  terapi  penurunan  berat  badan  dan penyakit  akibat  obesitas,  yaitu  kolesterol tinggi, diabetes, dan stroke adalah sebagai berikut.
a. Mengetahui berat badan ideal
Sebelum  menentukan  obat  herbal  untuk terapi  penurunan  berat  badan  maupun untuk  kolesterol  tinggi,  diabetes,  maupun stroke,  seorang  pasien  perlu  mengukur berat badannya terlebih dahulu. Jika berat badannya  tergolong  kurus  atau  ideal, maka  pasien  tersebut tidak  dianjurkan untuk  melakukan  penurunan  berat  badan atau  diet.  Namun  jika  berat  badannya tergolong overweight maka akan diberikan  solusi  pengobatan  herbal  yang sesuai.
Cara  menghitung  berat  badan ideal adalah sebagai berikut :
Berat Badan dalam satuan kilogram (Kg)
Tinggi  Badan  dalam  satuan  meter kuadrat pangkat dua (m2) Selanjutnya  hasil  dari  perhitungan tersebut  disesuaikan  dengan  tabel  di bawah ini :
Penentuan berat badan ideal No Hasil perhitungan Katagori 1 Kurang dari 18,5 Kekurangan berat badan (underweight) 2 20 sampai dengan 22,9 Ideal 3 23,0 sampai denngan 24,9 Kelebihan berat badan 4 Lebih dari 25,0 Obesitas
Dari  hasil  perhitungan  diatas,  jika pasien mengalami  kelebihan  berat  badan dan  obesitas,  maka  akan  dianjurkan melakukan  pengobatan herbal,  dengan obat-obatan herbal sebagai berikut:
Obat Herbal Untuk Membantu Penurunan Berat Badan Nam a Peny akit Nama obat Khasiat  dan kegunaan Cara Pengolahan Obes itas/ kege muk an Bengle (Zingi ber purpur eum Roxb) Mengurangi lemak dan penguat jantung Sepotong rimpang bengle dan 7 lembar  daun jati belandadicu ci lalu direbus dengan  1,5 gelas air bersih sampai tersisa 1 gelas. Setelah dingin disaring dibagi menjadi  2x minum  pagi dan sore. Mengk udu (Mori nda citrifol a, L) buahnya mengandung alkaloid, triterpenoid, damnacantha l,,pro- xeronin, methoxy, formyl, hydroxyanth raquinone Mengkudu masak 2 buah diparut,pera s dengan sepotong kain,minum. Lakukan 2-3 kali sehari Kumis kucing (Ortos iphon aristat us) Berfungsi sebagai deuritik  atau obat  obatan pembuang kencing Ambil beberapa helai daunnya kemudian rebus dan minum airnya Obat  herbal  untuk  penyakit  akibat kelebihan berat badan Kolesterol tinggi Na ma pen yaki t Gejal a Nam a obat Khasi at dan kegun aan Cara pengolah an Kol este Leher dan Komf rey Memp ercepat 1. Daun segar

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014
rol ting gi kepala bagian belaka ng terasa tebal dan pegal Telapa k kaki seperti ditusu k- tusuk jarum Warna ujung jari jauh lebih gelap denga n warna telapa k tangan Kese mutan (Sym phytu m offici nale L) pemuli han jaringa tubuh yang rusak dan mence gah perada ngan, menor malka n tensi serta memb uat system jaringa n menja di elastis 4 lemb ar dilala p, setela h di lemas kan denga n gara m dan dicuc i, untuk 2 kali 2. Daun segar 4 lemb ar di juice, sarin ya dimin um untuk 2 kali 3. Daun 4 lemb ar direb us denga n 4 gelas air, sisak an 3 gelas, minu m airny a 2 kali sehari 1. S ambu ng Nya wa (Gynu ra procu mben Memil iki sifat dingin, netral, anti neopla stik,ant ipiretik Daun mentah segar 3 lembar dicuci lalu dimakan sebagai lalapan setiap hari s Back) ,hipote nsif (menur unkan tekana n darah), anti kanker ,hipogl ikemik ,diureti k Memb uang endaap n lemak dan dilakukan secara teratur (atu dijuice dan diminum). Setiap kali makan. Diabetes / Kencing Manis Na ma Pen yaki t Geja la Nama Obat Khasia t dan Kegun aan Cara Pengola han Dia bete s / Ken cing Man is Serin g buang air kecil Rasa haus dan ingin minu m teus Rasa lapar dan ingin maka n banya k Bada n terasa lemas Rasa gatal Kese Ciplukan (Phy salis peru vian a L) Perbaik an kerusak an pankres dan menge mbalika n fungsi sel beta langerh ans untuk mempr oduksi insulin secara normal Mening katkan efektifit as insuin yang dihailka n Ambil beberap a buah rebus dengan air lalu minum air rebusan secukup nya Lidah buaya (Aloe vera L) Perbaik an kerusak an pankres dan
muta n Mata kabur Kulit kerin g Hilan g rasa pada syaraf menge mbalika n fungsi sel beta langerh ans untuk mempr oduksi insulin secara normal Mening katkan efektifit as insulin yang dihailka n Temula wak (Cur cum a xant hori za) Mening katkan efektifit as insulin yang dihasilk an Daun sendok (Pla ntag o may or L) Mening katkan efektifit as insulin yang dihasilk an Sambilot o (An dogr aphi s pani cula ta) Mening katkan efektifit as insulin yang dihasilk an Dandang gendis (Cli nac antu s nuta ns Lind au) Mening katkan efektifit as insulin yang dihasilk an Tapak dara Menuru nkan
(Cat hara nthus roseu s) kadar gula darah yang tinggi Mimba (Aza dirac hta indic a) Menuru nkan kadar gula darah yang tinggi Brotowal i (Tino spor a crisp a L) Menuru nkan kadar gula darah yang tinggi Alpukat (Per sea ame rica na mill) Anti radang dan analges ik Biji disangra i dibuat seperti kopi,sar ing, minum setelah dingin Mahkota dewa (Phaleri a macroca rpa Boerl) -anti alergi(a nti histami ne) - antioksi dan -anti neoplas tik Gunaka n rebusan/ seduhan dari buah kering 5-10 gram Mengku du (Morind a citrifola, L) Daunny a mengan dung protein, zat kapur, zat besi,kar oten dan askorbi n Daun mengku du dicuci bersih lalu makan sebagai lalap matang bersama nasi (mengk udu sebagai penduk ung)

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014
Stroke Na ma Pen yaki t Gejala Nam a obat Khasia t dan Kegun aan Cara Peng olaha n Stro ke Ganguan saraf motorik / gerak Terjadi perubahan kontraktur( pengerasan ) otot atau kaku yang disertai difisit (pemendek an)otot Daun Dew a (Gyn ura seget um Mengh ilangka n bekuan darah di pembul uh darah sehing ga mence gah dan mengo bati stroke, seranga n jantung dan arterios klerosi s dan Melent urkan system otot Umbi daun 9 gram setiap hari Jahe (Zing iber offici nale Mengh ilangka n bekuan darah di pembul uh darah sehigga mence gah dan mengo bati stroke Menam bah stamin a Umbi 10 gram tiap sore, minu m selagi hanga t Pega gan Mempe rbaiki system syaraf Dihan curka n lalu dimas Meni ran
(Phyl lantu s nirur i) ukkan dalam kapsu l
Perancangan sistem pakar penentuan obat herbal pada terapi penyembuhan penyakit yang disebabkan kelebihan berat badan
Gambar 4.1 Context Diagram Sistem Pakar Penentuan Obat Herbal Pada Terapi Penyembuhan Penyakit yang Disebabkan Kelebihan Berat Badan
Pada context diagram ini terdapat dua  entiti  yang  menjadi  pelaku  dalam sistem  pakar  penentuan  obat  herbal tersebut.  Yaitu  pakar  dan pemakai.  Pakar menginputkan data  pakar,  data  pakar berupa  id  dan  password  yang  telah disimpan, data pengetahuan tentang penyakit,  gejala,  obat  herbal.  Sedangkan pasien  menginputkan gejala-gejala  yang dialami. Selanjutnya pemakai akan mendapat informasi penyakit yang diderita beserta obat herbal yang dianjurkan untuk penyakit tersebut.

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014
Gambar 4.2 Data Flow Diagram Level 0 Sistem Pakar Penentuan Obat Herbal Pada Terapi Penyembuhan Penyakit yang Disebabkan Kelebihan Berat Badan Pada data  flow  diagram level  0 Sistem Pakar Penentuan Obat Herbal Pada Terapi  Penyembuhan  Penyakit  yang Disebabkan  Kelebihan  Berat  Badan  ini terdapat  dua  entitas  yaitu  pakar  dan pemakai.  Pakar mengentry  data  id  dan pssword, data pengetahuan gejala, penyakit, dan obat. Data id dan password yang  tersimpan  dalam  tabel  passworad digunakan  untuk  konfirmasi  login  ketika pakar  menginputkan  id  dan  password. Selajutnya data gejala, penyakit, dan obat akan  disimpan  dalam  data  store gejala, penyakit dan obat. Lalu pemakai menginputkan  informasi data gejala yang digunakan  untuk  menentukan  penyakit, dan  obat  herbal  yang dianjurkan  sesuai data gejala, penyakit, dan obat yang telah diinputkan oleh pakar dan ada dalam data store.
Gambar 4.3 Data Flow Diagram Level 1 Sistem Pakar Penentuan Obat Herbal Pada Terapi Penyembuhan Penyakit yang Disebabkan Kelebihan Berat Badan
Pada data  flow  diagram level  1 Sistem Pakar Penentuan Obat Herbal Pada Terapi  Penyembuhan  Penyakit  yang Disebabkan  Kelebihan  Berat  Badan  ini terdapat  dua  entitas  yaitu  pakar  dan pemakai. Dalam  proses  entry  data  gejala, pakar  menginputkan  data  gejala  yang tersimpan  dalam  data  store  gejala.  Dalam proses entry data penyakit, pakar
menginputkan data penyakit yang tersimpan  dalam  data  store  penyakit. Dalam  proses  entry  data  obat,  pakar menginputkan  data  obat  yang  tersimpan dalam  data  store  obat.  Masing-masing data  dalam  data  store  tersebut  digunakan untuk proses penentuan jenis penyakit dan obat  herbal  pada  terapi  penurunan  berat badan,  yang  selanjutnya  informasi  dari proses tersebut diberikan kepada pemakai.
Perancangan  Basis  Data  Sistem  Pakar Penentuan  Obat  Herbal  Pada  Terapi Penyembuhan  Penyakit  yang  Disebabkan Kelebihan Berat Badan
Pada sistem pakar penentuan obat herbal  pada  terapi  penurunan  berat badan ini  terdapat  database  yang  digunakan yaitu  database  obat  herbal.  Pada  database tersebut  terdapat  5  buah  tabel  yang digunakan.

## Tabel penyakit
Field Tipe Data Ukura n Identita s kd_penyakit Text 8 Primary key nama_penyak it Text 50 pengertian mem o kd_gejala Text 8 Foreign key Tabel gejala Field Tipe Data Ukuran Identitas kd_gejala Text 5 Primary key gejala memo Tabel obat Field Tipe Data Ukuran Identitas kd_obat Text 8 Primary key nama_obat Text 35 nama_latin Text 35 khasiat Memo pengolahan Memo kd_penyakit Text 8 Foreign key Entity Relationship Diagram

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014
Gambar 4.4 Entity Relationship Diagram Sistem Pakar Penentuan Obat Herbal Pada
Terapi Penyembuhan Penyakit yang
Disebabkan Kelebihan Berat Badan
Entity Relationship Diagram Sistem  Pakar  Penentuan  Obat  Herbal untuk  Terapi  Penurunan  Berat  Badan mengilustrasikan  hubungan  komponen – komponen antar tabel dalam sistem pakar. Gejala  merupakan  tabel  master,  Penyakit merupakan  tabel  transaksi  dari  Gejala karena  satu  penyakit  mempunyai  banyak gejala.  obat  merupakan  tabel  transaksi dari  penyakit  karena  satu  buah  penyakit memiliki banyak obat.
Membangun Basis Pengetahuan Basis  Pengetahuan  (Knowledge Base)  disusun  dalam  metode  pencarian dalam diagram pohon sebagai berikut :
Gambar 4.5 Metode Pencarian Depth- First Search untuk Sistem Pakar
Penentuan Obat Herbal Pada Terapi Penyembuhan Penyakit yang Disebabkan Kelebihan Berat Badan Daftar Kode Diagram Pohon Kode Penyak it Gejala Obat P1 Koleste rol tinggi - - P2 Diabete s mellitu s - - P3 Stroke - - P4 Kelebih an berat badan - - G1 - Kesemutan G2 Leher dan bagian belakang kepala terasa tebal dan pegal G3 Telapak kaki seperti ditusuk-tusuk jarum G4 Sering buang air kecil G5 Rasa haus dan ingin minum terus G6 Rasa lapar dan ingin makan banyak G7 Badan terasa lemas G8 Rasa gatal G9 Mata kabur G10 Kulit kering G11 Hilang rasa pada syraf G12 Gangguan syaraf gerak / motorik G13 Terjadi perubahan kontraktur(pe ngerasan) otot atau kaku yang disertai
difisit (pemendekan) otot G14 Warna ujung jari jauh lebih gelap dari warna telapak tangan O 1 Komfrei O 2 Sambun g nyawa O 3 Cipluka n O 4 Lidah buaya O 5 Temula wak O 6 Daun sendok O 7 Sambilo to O 8 Dandan g gendis O 9 Tapak dara O 10 Mimba O 11 Brotowa li O 12 Mengku du O 13 Daun dewa O 14 Jahe O 15 Pegagan O 16 Meniran O 17 Bengle O 18 Kumis kucing O 19 Daun murbei O 20 Avokad O 21 Mahkot a dewa Membangun Basis Aturan Dalam system pakar, basis aturan berisi tentang aturan-aturan penting tentang pengetahuan yang diimplementas- ikan  yang  memiliki  relasi  antara  satu dengan lainnya. Aturan dari Sistem pakar penentuan  obat  herbal  pada  terapi penyembuhan  penyakit  yang  disebabkan kelebihan  berat  badan,  adalah  satu penyakit  yang  memiliki  gejala,  memiliki solusi obat herbal untuk penyakit tersebut. Semua  data  tentang  penyakit  dan  gejala
didefinisikan  untuk  mengetahui  solusi obat herbal yang sesuai.
Berikut adalah tabel aturan untuk basis aturan : Tabel Aturan-aturan No. Aturan Keterangan R-1 IF A THEN B - jika kolesterol tinggi maka leher dan bagian belakang kepala terasa tebal dan pegal, telapak kaki seperti ditusuk-tusuk jarum, warna ujung jari jauh lebih gelap dari warna telapak tangan, peredaran darah tidak lancar belum diketahui - jika kencing manis maka sering buang air kecil,
rasa haus dan ingin minum terus, rasa lapar dan ingin makan banyak, badan terasa lemas, rasa gatal, kesemutan, mata kabur, kulit kering, hilang rasa pada syaraf belum diketahui - jika stroke maka gangguan syaraf motorik/gerak, Terjadi perubahan kontraktur(pengerasan) otot atau kaku yang disertai difisit (pemendekan)otot belum diketahui R-2 IF A & B THEN C - jika kolesterol tinggi dan leher dan bagian belakang kepala terasa tebal dan pegal, telapak kaki seperti ditusuk-tusuk jarum, warna ujung jari jauh lebih gelap dari warna telapak tangan, peredaran darah tidak lancar, maka komfrey dan sambung nyawa belum diketahui - jika kencing manis maka sering buang air kecil, rasa haus dan ingin minum terus, rasa lapar dan ingin makan banyak, badan terasa lemas, rasa gatal, kesemutan, mata kabur, kulit kering, hilang rasa pada syaraf maka ciplukan, lidah buaya,

## Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 01, Januari 2014
temulawak, daun sendok, sambiloto, dandang gendis, tapak dara,
mimba, brotowali,
alpukat, mahkota dewa, mengkudu belum diketahui - jika stroke maka gangguan syaraf motorik/gerak, Terjadi perubahan kontraktur(pengerasan) otot atau kaku yang disertai difisit (pemendekan)otot maka daun dewa, jahe, pegagan,
meniran belum diketahui.
Deskripsi dari tabel aturan diatas adalah sebagai berikut :
1. Dalam  R-1,  A merupakan  fakta tentang  penyakit  akibat  kelebihan berat  badan  yaitu  kolesterol tinggi,  kencing  manis  (diabetes), dan stroke. Sedangkan B merupakan  gejala  dari  penyakit- penyakit  tersebut.  Maka  dari  itu, dalam R-1 masih belum didapatkan solusi apapun. 2. Dalam R-2, A  merupakan  fakta tentang  penyakit  akibat  kelebihan berat  badan  yaitu  kolesterol tinggi,  kencing  manis  (diabetes), dan stroke. Sedangkan B merupakan  fakta  gejala  dari penyakit-penyakit tersebut. Dan C adalah  solusi  obat  herbal.  Dalam kondisi  ini  A  dan B  merupakan fakta  oleh  karena  itu  C  sudah dapat diketahui.
Membangun Mekanisme Inferensi Mekanisme  inferensi  merupakan bagian  dari  sistem  pakar  yang  berfungsi untuk melakukan penalaran menggunakan aturan – aturan  berdasarkan  urutan.
Mekanisme  inferensi  dalam Sistem  pakar penentuan  obat  herbal  pada  terapi penyembuhan  penyakit  yang  disebabkan kelebihan  berat  badan menjadi  tahap
penentuan.  Mekanisme  inferensi  yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini  adalah  penalaran  berbasis  aturan (Rule-Base Reasoning).
Penalaran  berbasis  aturan  dalam
sistem pakar ini berfungsi untuk melakukan pengecekan gejala-gejala yang pada  penderita  kelebihan  berat  badan, yang kemudian digunakan untuk menentukan penyakit yang diderita. Setiap  pengetahuan  akan  dicocokkan sesuai  basis  aturan  sampai  ditemukan solusi  penyakit,  yaitu  penentuan  obat herbal  untuk  penyakit  akibat  kelebihan berat badan.

## KESIMPULAN
1. Sistem  pakar  telah  dibuat  dengan menggunakan mekanisme inferensi  forward  chaining,  dan penelususran  DFS (Depth  First Search). 2. Sistem melakukan penilaian keadaan dengan menghitung berat badan  ideal  dan memberikan luaran berupa rekomendasi kepada pasien yang mengalami kelebihan berat badan dan obesitas untuk melakukan pengobatan  herbal,  dengan  obat- obatan herbal yang sesuai. 3. Mekanisme inferensi yang dilakukan dengan penalaran berbasis  aturan  diawali  dengan pengecekan gejala yang dijadikan acuan  berdasarkan  basis  aturan untuk  menentukan  penyakit  dan solusi pengobatannya.
4. Basis aturan yang dibentuk berupa  tabel  aturan menghasilkan R-1  dan  R-2,  dimana  R-1  akan mengerucut  pada  fakta  yang memiliki  solusi  dan  R-2  untuk fakta  yang  solusinya  telah  dapat diketahui.

## DAFTAR PUSTAKA
Adam,  J.  2000.  Klasifikasi  dan  Kriteria
Diagnosis Diabetes Mellitus. Cermin Dunia Kedokteran. Jakarta. Arora, Anjali. 2008. 5 Langkah Mengendalikan Obesitas. BIP Gramedia. Jakarta.
Desiani, A. dan Arhami, M. 2006. Konsep Kecerdasan  Buatan.  Andi  offset. Yogyakarta.
Durkin, J. 1994. Expert Systems : Design and Development. Macmillan Publishing Company.
Hamid,  A.  dan  Syaikh  Husain.  2009. Keajaiban  Pengobatan  Herbal. Pustaka Al-Kautsar. Jakarta Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence : Teknik dan Aplikasinya. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Sustrani,  L,  S.  Alam,  dan  I.  Hadibroto.
Stroke.  PT.  Gramedia  Pustaka
Utama. Jakarta.