## FUZZY MULTI ATRIBUTE DECISION MAKING (FMADM-SAW) DALAM PENENTUAN KELAYAKAN PEMBUATAN  SERTIFIKAT TANAH

## Swono Sibagariang
Wnsibagariang@gmail.com Universitas Sari Mutiara Indonesia

## ABSTRAK
Dalam  penelitian  ini  membahas  tentang  sistem  pendukung  keputusan  penyeleksian  pendaftaran  sertifikat atas bidang tanah, dilakukan agar mendapatkan kepastian hukum bagi pemegang hak atas tanah maupun pihak lain yang  berkepentingan  dengan  tanah.  Dalam  pengambilan  keputusan  penelitian  ini  menggunakan  Metode  SAW ( Simple Additive Weighting ). Metode SAW yang digunakan adalah sirkulasi tahap-tahap pembuatan tanah. Kriteria yang digunakan untuk menentukan prioritas adalah Asli surat tanah, Asli PBB, Identitas Diri, peta pendaftaran, surat pernyataan non sengketa sedangkan untuk alternatif yang digunakan adalah Notaris PPAT. Hasil penelitian adalah variabel  hasil  bobot  kriteria  untuk  menilai  analisis  dan  penerapan  SAW  dalam  pengambilan  keputusan  tentang penilaian dan perangkingan. Manfaat penelitian adalah pengetahuan tentang variable yang lebih sedikit namun dapat mewakili  seluruh  variabel  serta  dapat  menilai  dan  merangking  kualitas  keputusan  yang  baik  dan  memberikan variabel yang difokuskan untuk diperbaiki.
Kata Kunci: FMADM-SAW, Sertifikat tanah

## I. PENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
Perkembangan teknologi informasi yang sangat  cepat  saat  ini,informasi  memiliki  peranan yang sangat penting sebagai penunjang kemajuan di  segala  bidang.  Tanpa  informasi,  suatu perusahaan  atau  organisasi  tidak  akan  dapat menjalankan  kegiatan  operasional  perusahaan atau  organisasi  dengan  baik.  Oleh  karena  itu, untuk menunjang kegiatan operasional yang baik dan  teratur,  maka  diperlukan  suatu  sistem  yang terkomputerisasi.  Pendaftaran  atas  bidang  tanah dilakukan  agar  mendapatkan  kepastian  hukum bagi pemeganghak atas tanah maupun pihak lain yang berkepentingan dengan tanah. Dengan telah melakukan pendaftaran dan mendapatkan sertifikat,  pemegang  hak  atas  tanah  memiliki bukti  yang  kuat  atastanah  tersebut.  Tanah memegang  peranan  penting  dalam  kehidupan manusia, sebagai contohnya tanah dapat dijadikan  sebagai  harta  atau  aset  untuk  masa depan.
Masih banyak keluhan masyarakat terus mewarnai  penyelenggaraan  pelayanan  di  bidang
pertanahan.  Sebagai  contoh  mengenai  Standar Prosedur  Operasi  Pengaturan  dan  Pelayanan Pertanahan  (SPOPP)  Permasalahan  batas  tanah atau  yangbiasa  disebut  tanda  batas  kepemilikan tanah  juga  merupakan  permasalahan  di  Kantor Badan  Pertanahan.  Misalnya  dengan  menggeser patok  atau  batas  tanah  yang  telah  ada.  Hal initentunya  akan  menjadi  konflik  antara  pemilik tanah  dengan  pihak  yang  berusaha  mengambil haktanah.  Salah  satu  bentuk  penyelesaian kelayakan  permohonan  pembuatan  sertifikat tanah  yang  bisa  dilakukan  adalah  dengan menggunakan  sistem  pendukung  keputusan dengan menerapkan metode tertentu, penggunaan sistem pendukung keputusan diharapkan memudahkan  proses  kelayakan  permohonan pembuatan  sertifikat.  Salah  satu  metode  yang bisa  digunakan  adalah  metode Simple  Additive Weighting ( SAW ).
Pada penelitian ini membahas mengenai kelayakan  permohonan  pembuatan  sertifikat tanah  di  Notaris  PPAT.  Notaris  sebagai pengambil  keputusan.  Kriteria  yang  digunakan adalah  Aslisurat  tanah,  Asli  PBB,  Identitas  diri (KTP,  KK),  Gambar  ukur/peta  dasar,  surat
pernyataan non sengketa. Hasil dari perengkingan dari penilaian tersebut,dapat dijadikan tolak ukur dalam pengambil keputusan. Namun  tidak  semua costumer yang  bermohon dapat  dipenuhi  karena  harus  sesuai  dengan ketersediaan  sumber  daya  manusiayang  ada  di notaris.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Metode SAW
Salah  satu  metode  penyelesaian  masalah Multiple Attribute Decision Making (MADM) adalah dengan menggunakan  metode SAW .  Metode SAW sering dikenal  dengan  istilah  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasar  metode SAW adalah  mencari penjumlah terbobot  dari rating kinerja  pada  setiap alternatif dari semua kriteria. Metode ini memerlukan langkah perhitungan  normalisasi  matriks  keputusan (X)  ke  suatu skala  yang  dapat  dibandingkan  dengan semua rating alternatif  yang  ada.  Metode SAW mengenal  dua  jenis kriteria,  yaitu cost dan benefit . Cost merupakan  jenis kriteria  yang  mengutamakan nilai  terendah,  sedangkan benefit merupakan  jenis kriteria  yang  mengutamakan nilai  tertinggi  sebagai acuan pemilihan. (Firdausa, 2016)
Prosedur  atau  langkah-langkah  untuk  menerapkan metode SAW meliputi:
1. Menentukan criteria (C)  yang  akan  dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
2. Memberikan  nilai  bobot  (W)  dari  masing- masing kriteria yang telah ditentukan.
3. Memberikan  nilai rating kecocokan  pada masing-masing alternatif dari semua kriteria.
4. Menghitung  matriks  keputusan  berdasarkan criteria (C),  selanjutnya  dilakukan  perhitungan normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut ( cost atau benefit ),  sehingga  didapatkan  hasil  nilai  kinerja ternormalisasi matriks (rij).
r ij = 𝑥 𝑖𝑗 Max(𝑥 𝑖𝑗 ) r ij = Min( 𝑥 𝑖𝑗 ) 𝑥 𝑖𝑗
5. Hasil  akhir  didapatkan  dari  proses  penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi (R) dengan vector bobot yang kemudian dilakukan
perangkingan, sehingga didapatkan nilai alternatif tertinggi sebagai solusi terbaik.
V i   = ∑ 𝑛 𝑗=1 w i r ij
Keterangan:
Vi = rangking untuk setiap alternatif
Wj = nilai bobot dari setiap kriteria rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
(Firdausa, 2016)

## B. Pemodelan Metode SAW
Pemodelan  metode SAW menjelaskan  tentang tahapan  prosedural  dalam  menerapkan  metode SAW . Secara  garis  besar  metode SAW dan  memiliki  lima langkah, meliputi:

## Gambar 2.1 Diagram Alir Penerapan Metode SAW
(Sumber : Firdausa, 2016)
Mulai Menentukan Kriteria Menentukan Bobot masing- masing kriteria
Memberikan Nilai Rating Kecocokan
Menormalisasi Matriks
Merangking Hasil Rekomerndasi Alternatif
Selesai
Pembahasan  lebih  mendalam  terkait  penerapan metode SAW dapat dilihat penjelasan berikut ini:
1. Menentukan Kriteria.
Penentuan  kriteria  dilakukan  dengan  cara survei  secara  langsung.  Dari  hasil  survei tersebut,  didapatkan  beberapa  kriteria  yang dijadikan pertimbangan dalam pemilihan.

## 2. Menentukan bobot masing-masing kriteria.
Menentukan  Bobot  Masing-Masing  Kriteria
(W)  Penentuan  bobot  masing-masing  kriteria
menggunakan  skala  1  s/d  10.  Kriteria  yang menjadi  prioritas  pertama  akan  diberikan  nilai lebih  tinggi  dari  pada  kriteria  yang  dianggap memiliki prioritas  lebih rendah. Proses pembobotan ini  akan  dilakukan  oleh  pengguna sistem  secara  langsung,  sehingga  nilai  bobot yang  dihasilkan  bersifat  dinamis  sesuai persepsi  pengguna.  Dengan  kata  lain  setiap pengguna  memiliki  prioritas  kriteria  yang berbeda-beda dalam memilih sekolah, sehingga nilai  bobot  yang  dihasilkan  juga  berbeda-beda setiap  pengguna.  Berikut  contoh  pemberian bobot  sesuai  persepsi  pengguna.  (Firdausa, 2016)

## III. ANALISA DAN PERANCANGAN

## A. Analisa Masalah
Notaris PPAT dalam melaksanakan
operasionalnya  yaitu  penyelesaian  permohonan pembuatan sertifikat tanah seringkali menghadapi  beberapa  persoalan  yaitu  sulitnya bagi  pegawai  untuk  memutuskan  secara  manual
si  pemohon  untuk  layak  diproses  dalam pembuatan  sertifikat  tanah  atau  tidak,  karena berkas  si  pemohon  harus  di  periksa  terlebih dahulu  oleh  Notaris,  tetapi  membutuhkan  suatu metode penyelesaian dalam hal ini adalah metode Simple  Additive  Weighting ,  berikut  adalah beberapa hal yang harus diperhatikan.
Berikut adalah kriteria yang digunakan:

## Tabel 3.1 Kriteria Penilaian
No Nama Kriteria KriteriaPemoh on Nilai Crips 1 C1 Asli Surat Tanah SK Camat 1 SHGB 0
2 C2 Asli PBB Bayar Pajak 1 Belum Bayar Pajak 0 3 C3 Identitas Diri (KTP,KK) Lengkap 1 Kurang Lengkap 0 4 C4 Gambar Ukur / PetaDasar Lengkap 1 Kurang lengkap 0 5 C5 Surat Pernyataan Tanah Non Sengketa Ada 1 Tidak Ada 0

## Bobot Kriteria
Bobot  kriteria  dalam  metode  SAW  diambil atau  ditentukan  oleh    pengambil  keputusan ketika akan dihitung atau melakukan perhitungan SAW, dengan kata lain pengambil  keputusan  harus  memberikan
bobot  preferensi  terlebih  dahulu  untuk masing-masing kriteria yaitu:

## Tabel 3.2 Vektor Bobot Untuk Setiap
Kriteria No Kriteria Bobot 1 C1 AsliSurat Tanah 100 2 C2 Asli PBB 80 3 C3 IdentitasDiri (KTP,KK) 100 4 C4 GambarUkur/PetaDasar 100 5 C5 SuratPernyataan Tanah Non Sengketa 80
B. Analisa Metode Simple Additive
Weighting
Sample  yang  digunakan  Penyelesaian Permohonan Pembuatan Sertifikat Tanah metode Simple  Additive  Weighting . Sebagai  catatan bahwa  nilai  diatas  merupakan  nilai  bobot  untuk setiap kriteria, dikaranakan hanya nilai yang bisa dilakukan  perhitungan  dan  untuk  informasi  dari nilai bobot bisa dilihat pada tabel 3.2.
Berikut  contoh  kasus  sampel  pemohon pembuatan  sertifikat  di  notaries  dengan  nama  ” Eric  Langen”,  dandiambil  2  kriteria,  yaitu kriteria  Layak  dan  kriteria  Tidak  Layak,  kedua criteria  tersebut  digunakan  untuk  perbandingan skor “Eric Langen”. Seperti gambar berikut:
Tabel 3.4 Contoh Kasus
N o Krite ria M yani Eric Langen Eko P 1 C1 SK Camat SK Camat SHGB 2 C2 Bayar Pajak Belum Bayar Pajak Belum Bayar Pajak 3 C3 Ada Ada Tidak Ada 4 C4 Ada Ada Tidak Ada 5 C5 Ada Ada Tidak Ada

## Tabel 3.5 MatriksKeputusan (Z)
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 M yani 1 1 1 1 1 Eric Langen 1 0 1 1 1 Eko P 0 0 0 0 0
Bentuk matriks Keputusan (Z):
1 1 1 1 1 Z = 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0
Memberikan nilai bobot preferensi / vector bobot (W)  oleh  pengambil  keputusan  untuk  masing- masing  kriteria  yang  sudah  ditentukan  W=  (1, 0.75,  1,  1,  0.75).  Berikutnya  adalah  melakukan proses perhitungan matriks ternormalisasi dengan rumus:
          = ij i ij ij x Max x r dan           = ij ij i ij x x Min r
Berikut adalah proses perhitungan dari rumus di atas:
Setelah  melakukan  keseluruhan  perhitungan kemudian dibuat matriks seperti dibawah ini:
1    ``1 1 1 1 Z = 1       0 1 1 1 0       0 0 0 0
Berikutnya adalah melakukan proses perhitungan preferensi  (V)  dengan  menggunakan  persamaan sebagai berikut:
 = = n j ij j i r w V 1
Dari  perhitungan  tersebut  diambil  kesimpulan nilai  V1  merupakan  nilai  maksimum  dimana pemohon  pembuatan  sertifikat  layak  untuk diproses jadi M yani dinyatakan layak.

## IV. IMPLEMENTASI
Untuk  menjalankan  program  bisa  dilakukan dengan memasukkan alamat
http://localhost/seleksi_saw pada browser yang digunakan,  kemudian  akan  muncul  tampilan  seperti berikut:
M yani
V 1 =(1)(1) +
(0.75)(1) + (1)(1) + (1)(1)+ (0.75)(1) =  1 + 0.75 + 1 +1 + 0.75 = 4.5
Eric
Langen V 2 =(1)(1) + (0.75)(0) + (1)(1) + (1)(1)+ (0.75)(1) =  1 + 0 + 1 + 1 + 0.75 = 3.75
Eko P V 3 =(1)(0) + (0.75)(0) + (1)(0) + (1)(0)+ (0.75)(0) =  0+0+0+0+0+0 = 0
0 0) 1, max(1, 0 35 r 0 0) 1, max(1, 0 34 r 0 0) 1, max(1, 0 33 r 0 max(1,0,0) 0 32 r 0 0) 1, max(1, 0 31 r = = = = = = = = = = 1 0) 1, max(1, 1 15 r 1 0) 1, max(1, 1 14 r 1 0) 1, max(1, 1 13 r 1 max(1,0,0) 1 12 r 1 0) 1, max(1, 1 11 r = = = = = = = = = = 1 0) 1, max(1, 1 25 r 1 0) 1, max(1, 1 24 r 1 0) max(1,1, 1 23 r 0 max(1,0,0) 0 22 r 1 0) 1, max(1, 1 21 r = = = = = = = = = =

## Gambar 4.1 Halaman Login
Pada bagian  ini  penulis memasukkan username =  admin, password =adan  kemudian dilanjutkan dengan menekan tombol login maka akan masuk kedalam halaman menu utama seperti berikut:

## Gambar 4.2 Halaman Menu Utama Aplikasi
Gambar  4.2  merupakan  hasil  halaman  menu  utama yang penulis buat, langkah awal yang penulis lakukan adalah  mengakses  periode  seleksi,  berikut  adalah halaman data periode seleksi:

## Gambar 4.3 Halaman Data Periode Seleksi
Gambar  4.3  merupakan  hasil  data  periode  seleksi yang  sudah  tersimpan  didalam database ,  dan  untuk menambah  data  periode  seleksi  bisa  dengan  cara menekan  tombol  tambah  data  dan  hasilnya  sebagai berikut

## Gambar 4.4 Halaman Tambah Data Periode
Gambar 4.4 merupakan halaman tambah data Periode, berikutnya  adalah  halaman  data  kriteria  dan  hasilnya sebagai berikut:
Gambar 4.5 Halaman Data Kriteria
Gambar 4.5 merupakan hasil data kriteria yang sudah tersimpan  didalam database ,  dan  untuk  menambah data  kriteria  bisa  dengan  cara  menekan  tombol tambah data dan hasilnya sebagai berikut:

## Gambar 4.6 Halaman Tambah Data Kriteria
Gambar 4.6 merupakan halaman tambah data kriteria, berikutnya adalah  halaman  data  kriteria  &  bobot  dan hasilnya sebagai berikut
Gambar 4.7 Halaman Data Kriteria & Bobot
Gambar  4.7  merupakan  hasil  data  kriteria  &  bobot yang  sudah  tersimpan  didalam database ,  dan  untuk menambah  data  kriteria  &  bobot  bisa  dengan  cara menekan  tombol  tambah  data  dan  hasilnya  sebagai berikut:
Gambar 4.8 Halaman Tambah Data Kriteria &

## Bobot
Gambar 4.8 merupakan halaman tambah data Kriteria &  Bobot,  berikutnya  adalah  halaman  analisa Alternatif dan hasilnya sebagai berikut

## Gambar 4.9 Halaman Alternatif
Gambar  4.9  merupakan  hasil  data  Alternatif    yang sudah  tersimpan  didalam database ,  dan  untuk menambah data Alternatif bisa dengan cara menekan tombol tambah data dan hasilnya sebagai berikut:

## Gambar 4.10 Halaman Tambah Alternatif
Gambar  4.10  merupakan  halaman  tambah  Alternatif, berikutnya  adalah  halaman  data  nilai  dan  hasilnya sebagai berikut

## Gambar 4.11 Halaman Data Nilai
Gambar  4.11  merupakan  halaman  data  nilai, berikutnya adalah halaman data seleksi alternatif dan hasilnya sebagai berikut

## Gambar 4.12 Halaman Data Seleksi Alternatif
Gambar 4.12 merupakan hasil proses seleksi alternatif berdasarkan nilai kriteria yang ada.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis yang di dapatkan penulis, maka penulis dapat mengambil beberapa kesimpulan di antaranya:
1. Sistem pendukung keputusan yang dirancang mampu menampilkan hasil kriteria Kelayakan Permohonan Pembuatan Sertifikat Tanah berdasarkan kriteria yang ada.
2. Dengan menerapkan aplikasi sistem ini dapat meningkatkan  kualitas  kinerja  Penyelesaian
Permohonan Pembuatan Sertifikat Tanah.

## B. Saran
Adapun saran yang dapat di berikan penulis setelah  menyusun  laporan  skripsi  ini  sebagai berikut:
1. Di  harapkan  dengan  adanya  aplikasi  sistem ini  dapat  membantu  pihak  manajemen instansi  dalam  menganalisa  keputusan  yang diambil
2. Dengan menggunakan aplikasi sistem ini jika suatu  saat  menemukan  masalah  baru  seperti penemuan  parameter  manusia  yang  baru dalam proses analisa nilai dapat dikembangkan lagi.
3. Penambahan  penggunaan  metode  TOPSIS agar lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Alif Wahyu Oktaputra(2014). “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian  Kredit  Motor  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting Pada Perusahaan Leasing HD FINANCE”.  Jurnal  SPK  Kelayakan Pemberian Kredit Motor 2014
A.  S.,  Rosa  dan  Shalahuddin,  M.  2018. Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstruktur Dan  Berorientasi  Objek.  Informatika. Bandung.
Alie,  Marzuki.  2015.  Indikator  Ekonomi. Yogyakarta: UPP STIM YKPN
Eniyati  ,  Sri,  2011  ,“Perancangan  Sistem
Pendukung Keputusan untuk Penerimaan
Beasiswa Dengan Metode SAW (Simple
Additive  Weighting)”,  Tugas  Akhir Progam Studi Sistem Informasi Universitas Stikubank,Vol.16,No.2, hal.171-176.
Hunjak, T., 1997, Mathematical Foundations Of The Methods For Multicriterial Decision Making.
Haviluddin,  2011.  “Memahami  Penggunaan UML  (Unified  Modeling  Language)”.
Samarinda : Vol 6 No 1. Februari 2011
Jubilee Enterprise. 2018. Pemrograman
Database  dengan  Python  dan  MySQL.
Gramedia. Jakarta.
Rustiawan,  Asep  Hendar.  (2012).  “SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON

## SISWA
BARU  DI  SMA  NEGERI  3  GARUT”. Jurnal  STT-Garut  ISSN  :  2302-7339 Vol. 09 No. 21 2012
Eniyati  ,  Sri,  2011  ,“Perancangan  Sistem Pendukung Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa Dengan Metode SAW (Simple
Additive  Weighting)”,  Tugas  Akhir Progam Studi Sistem Informasi Universitas Stikubank,Vol.16,No.2, hal.171-176.
Yuliawan.  Yeremia,  Sunarto  M.J.  Dwiyani  dan
Soebijono. Tony, 2013,  “Pengembangan
Sistem  Informasi  Pendataan  Jemaat Gereja  Masehi  Advent  Hari  Ketujuh
Konferens Jawa Kawasan Timur Berbasis Web”, Jurnal Sistem Informasi,
vol.2, PP.2-3.