## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA  MITRA  BISNIS  DISTRIBUTOR  MAINAN MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB
Khoerul Abidin 1* , Irfan Pratama 2
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercubuana Yogyakarta; Gg. Jemb. Merah No.84C, Soropadan, Condongcatur, Kec. Depok, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55283; Telepon: (0274) 550703
Riwayat artikel: Received: 18 Juli 2023 Accepted: 10 Juli 2023
Published: 1 Agustus 2023

## Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan; SMART; Evaluasi; Distributor Mainan dan aksesoris.

## Corespondent Email:
191210040@student.mercubuana- yogya.ac.id
© 2023 JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan). This article is an open-access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY NC)
Abstrak. Pesatnya  perkembangan  teknologi  membuat  hampir  semua pekerjaan manusia menjadi lebih mudah karena dibantu teknologi. Salah satu usaha yang membutuhkan pemanfaatan teknologi informasi adalah usaha di bidang  distributor  mainan  dan  aksessoris.  TS Toys  &  Accessories adalah distributor yang menitipkan barangnya kepada mitra bisnis yaitu toko disekitar untuk dijual ke konsumen. Dengan melayani sekitar 50 toko dan stok barang yang  terbatas  membuat  pemilik  usaha  kesulitan  mengevaluasi  kinerja  mitra bisnis  untuk  menentukan  kelanjutan  kerjasama.  Dengan  memanfaatkan teknologi yang baik dan benar, dapat dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan  menggunakan  metode  SMART.  Sistem  ini  dapat  menjadi  solusi dalam  melakukan  evaluasi  kinerja  mitra  bisnis.  Untuk  mendapatkan  hasil evaluasi kinerja mitra bisnis, dibutuhkan perhitungan metode SMART dengan setiap kriteria memiliki bobot untuk menggambarkan kepentingannya. Hasil evaluasi didapat berdasarkan nilai akhir setiap alternatif. Sistem ini berguna untuk  mengolah  data  mitra  bisnis,  hingga  akhirnya  menghasilkan  kinerja setiap  mitra  bisnis.  Diharapkan  sistem  ini  dapat  membantu  pemilik  usaha dalam mengambil keputusan yang tepat dari hasil evaluasi.
Abstract. The rapid development of technology has made almost all human work easier because it is assisted by technology. One of the businesses that need toys to utilize information technology is a business in the distribution and accessories  sector.  TS  Toys  &  Accessories  is  a  distributor  that  entrusts  its goods to business partners, namely shops around it, to be sold to consumers. By  serving  around  50  shops  and  limited  stock  of  goods,  it  is  difficult  for business owners to assess the performance of business partners to determine the continuation of cooperation. By utilizing good and correct technology, a decision  support  system  can  be  developed  using  the  SMART  method.  This system can be a solution in evaluating the performance of business partners. To  obtain  the  results  of  evaluating  the  performance  of  business  partners,  a SMART calculation method is required with each criterion having a weight to describe  its  importance.  Evaluation  results  are  obtained  based  on  the  final value of each alternative. This system is useful for processing business partner data, to finally produce the performance of each business partner. It is hoped that this system can assist business owners in making the right decisions based on the evaluation results.
1. PENDAHULUAN
Pesatnya perkembangan teknologi membuat hampir semua pekerjaan manusia menjadi lebih mudah karena sebagian besar pekerjaan dibantu oleh teknologi. Teknologi berkembang dengan cepat,  menjadi  lebih  beragam,  lebih  inovatif, dan  lebih  mampu  membantu  orang  bekerja. Kemunculan berbagai sistem maupun teknologi yang  lebih  canggih  mengharuskan  untuk senantiasa  menyertai  perkembangan  teknologi yang ada [1]. Dalam dunia bisnis, perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat  dapat  mempercepat  proses  produksi  dan distribusi,  mempermudah  dan  mempercepat pertukaran informasi, juga memudahkan untuk memperoleh  informasi  yang  berkaitan  dengan keuangan,  pesaing,  selera  konsumen,  pasar sasaran,  serta  membuat  keputusan.  Jadi  di zaman  sekarang  ini,  setiap  pelaku  bisnis membutuhkan teknologi untuk keberlangsungan usahanya.
Salah satu sektor bisnis yang membutuhkan pemanfaatan  teknologi  informasi  lebih  lanjut adalah usaha di bidang distributor mainan dan aksessoris. TS Toys & Accessories adalah salah satu  distributor  mainan  dan  aksessoris  yang menitipkan barangnya kepada mitra bisnis yaitu toko  atau  warung  disekitar  untuk  dijual  ke konsumen,  namun  dalam  proses  bisnisnya belum memanfaatkan teknologi secara maksimal.  Belum  adanya  sistem  yang  dapat mengevaluasi  kinerja  mitra  bisnis  untuk membantu  penentuan  kelanjutan  kerjasama dengan  mitra  bisnis  membuat  pemilik  usaha kesulitan  untuk  menentukan  toko  mana  saja yang layak untuk dilanjutkan kerjasamanya dan mana  yang  tidak.  Dengan  melayani  kurang lebih  50  toko  dan  stok  barang  yang  terbatas membuat  pemilik  usaha  kesulitan  untuk mengatasi permasalahan tersebut.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  telah membahas tentang pembuatan sistem pendukung  keputusan  menggunakan  metode SMART  untuk  melakukan  sebuah  evaluasi seperti.  Penelitian  yang  dilakukan  Wawan Setiawan  dan  Nurul  Fajriyah  dengan  judul Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan dengan Komparasi Metode SMART dan  Metode  Perbandingan  Eksponensial, membuat  suatu  sistem  pendukung  keputusan menggunakan  metode  SMART  yang  dapat melakukan  perhitungan  menjadi  cepat,  tepat dan  akurat  berdasarkan  kriteria  yang  sudah
ditentukan untuk melakukan penilaian karyawan  [2].  Kemudian  penelitian  Sasastri Sihombing  dan  Adli  Nababan  dengan  judul Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Smart Di Dinas Pendidikan Kabupaten Tapanuli Utara. Dengan membuat  sebuah  sistem  pendukung  keputusan penilaian kinerja pegawai dengan menggunakan  metode  SMART  pada  dinas pendidikan  kabupaten  tapanuli  utara  dengan beberapa  kriteria  yang  digunakan  diantaranya nilai  sikap,  orientasi  pelayanan,  integritas, komitmen,  disiplin,  dan  Kerjasama.  Sehingga proses  penilaian  pegawai  menjadi  lebih  cepat dan akurat [3]. Penelitian yang dilakukan oleh Andri  Prayoga  dengan  judul  Evaluasi  Kinerja Kepolisian  Berdasarkan  Kriteria  Pengguna Menggunakan  Metode  SMART.  Dengan metode  SMART  proses  penilaian  kinerja kepolisian  sesuai  dengan  bobot  dan  kriteria yang telah ditentukan serta dapat membantu dan memudahkan  pengambilan  keputusan  dalam penilaian kinerja kepolisian [4]. Penelitian yang dilakukan  Relnaldi  Putra  dan  Widya  Cholil dengan  judul  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian  Kinerja  Pegawai  Untuk  Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode SMART Berbasis  Web  Pada  PT.  Bumi  Daya  Plaza Cabang  Palembang.  Mengembangkan  sebuah sistem yang lebih efisien untuk proses penilaian karyawan dan memungkinkan pimpinan mengidentifikasi promosi karyawan lebih cepat dan akurat [5].
Dari  latar  belakang  diatas  maka,  dengan memanfaatkan  teknologi  yang  baik  tentunya dapat mengoptimalkan pekerjaan dalam membantu  mengevaluasi  kinerja  Mittra  bisnis dan menentukan mitra yang layak di lanjutkan kerjasamanya  dan  mana  yang  tidak  pada  TS Toys & Accessories . Hal ini dikarenakan sistem evaluasi  yang  saat  ini  berjalan  masih  belum obyektif dan akurat. Sehingga Sistem Pendukung  Keputusan  Evaluasi  Kinerja  Mitra Bisnis Untuk Menentukan
Kelanjutan
Kerjasama Pada Distributor Mainan TS Toys & Accessories menggunakan  metode  SMART diharapkan  dapat  dapat  membantu  pemilik usaha dalam mengevaluasi kinerja mitra dengan menampilkan laporan kinerja setiap mitra bisnis dalam kurun waktu tertentu. Sistem pendukung keputusan  digunakan  untuk  mendapatkan segala  informasi  dan  pendukung  keputusan secara efektif [6].
2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  atau
Decision  Support  System adalah  sistem  yang digunakan untuk mendukung pengambil keputusan semi terstruktur.  Sistem  Pendukung
Keputusan (SPK) dimaksudkan untuk menjadi alat bagi pengambil keputusan untuk memperluas  kemampuan.  Sistem  pendukung keputusan adalah sistem terkomputerisasi yang dirancang  untuk  meningkatkan  efektivitas pengambilan  keputusan  untuk  memecahkan masalah  semi  terstruktur  dan  tidak  terstruktur, sehingga  proses  pengambilan  keputusan  yang dijalankan  memiliki  kualitas  yang  lebih  tinggi [7].

## 2.2 Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)
SMART  adalah  model  aditif  linier  yang memprediksi  nilai  dari  setiap  alternatif. SMART  lebih  banyak  digunakan  karena kesederhanaannya dalam menanggapi kebutuhan  pembuat  keputusan  dan  cara tanggapan  tersebut  dianalisis.  Analisis  yang terlibat bersifat transparan, sehingga pendekatan ini memberikan pemahaman tingkat tinggi tentang masalah dan dapat diterima oleh pembuat keputusan [8].
Tahapan-tahapan  dari  metode  SMART adalah sebagai berikut.
a. Menentukan kriteria yang digunakan untuk memecahkan masalah pengambilan keputusan.
b. Memberikan  bobot  kriteria  pada  setiap kriteria yang digunakan.
c. Normalisasi bobot kriteria.
w i = w ́ i ∑ w j m j=1 (1)
d. Memberikan  nilai  setiap  kriteria  pada masing-masing alternatif.
e. Menentukan nilai utility .
u i ( a i ) n = ( Count i-Cmin ) (Cmax-Cmin) (2)
f. Menentukan nilai akhir.
u ( a i ) = ∑ w j × u i ( a i ) n m j=1 (3)

## 2.3 Website
Website adalah tempat yang memungkinkan seseorang  untuk  mengekspresikan  dirinya,
hobinya, pengetahuannya, produk yang dijualnya dan hal lain yang dapat diakomodasi melalui teks, kata-kata, gambar, video, animasi dan file multimedia lainnya. Website merupakan  media  yang  dapat  diakses  24  jam dari seluruh penjuru dunia [9].

## 3. METODE PENELITIAN

## Gambar 1. Alur Pengembangan Sistem
Penelitian ini akan mengembangkan sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan metodologi waterfall .  Secara  umum, waterfall adalah metodologi siklus hidup pengembangan perangkat  lunak  atau Software  Development Life  Cycle (SDLC)  untuk  pengembangan perangkat  lunak  serial.  Singkatnya, waterfall memiliki fase perencanaan, analisis, desain, dan implementasi  yang  sistematis  seperti  yang ditunjukkan  gambar  1  dengan  penjelasan sebagai berikut.

## 1. Requirements Analysis
Metode  pengumpulan  informasi  ini  dapat diperoleh  dengan  berbagai  cara,  antara  lain diskusi,  observasi,  survei,  wawancara,  dan lainnya.  Informasi  yang  diperoleh  kemudian diolah  dan  dianalisis  untuk  memperoleh  data atau informasi yang lengkap tentang spesifikasi kebutuhan  pengguna  perangkat  lunak  yang akan dikembangkan.
2. Design
Tujuan  dari  perancangan  desain  adalah untuk membantu memberikan gambaran lengkap tentang pekerjaan yang harus dilakukan.  Fase  ini  juga  akan  membantu pengembang mempersiapkan kebutuhan perangkat  keras  untuk  membuat  arsitektur sistem perangkat lunak yang akan dibuat secara keseluruhan.
3. Development
Tahap  ini  merupakan  tahap  pemrograman dari sistem yang sudah di analisis kebutuhannya dan di desain sistemnya.
4. Testing Tahap pengujian dilakukan untuk memeriksa dan menguji sisten secara keseluruhan  untuk  mengidentifikasi  adanya kemungkinan kesalahan atau kegagalan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Pemecahan Masalah
a. Data Kriteria
Data  kriteria  yang  digunakan  dijelaskan pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Data Kriteria
No. Nama Kriteria  Kode  Bobot 1 Pembayaran
C1 15% 2 Jumlah Barang Pengiriman C2 20% 3 Barang Retur C3 15% 4 Jarak C4 20% 5 Keuntungan C5 30%
b. Data Sub Kriteria
Berikut  adalah  sub  kriteria  dari  setiap kriteria yang digunakan.
1. Sub Kriteria Pembayaran
Data  sub  kriteria  pembayaran  dijelaskan pada tabel 2 berikut.
Tabel 1. Sub Kriteria Pembayaran
No. Nama Sub Kriteria Nilai 1 Tepat Waktu 100 2 Terlambat 80 3 Tidak Membayar 0
2. Sub Kriteria Jumlah Barang Pengiriman
Data sub kriteria jumlah barang pengiriman dijelaskan pada tabel 3 berikut.
Tabel 2. Sub Kriteria Jumlah Barang Pengiriman No. Nama Sub Kriteria Nilai 1 >=121 Pcs 100 2 91 Pcs – 120 Pcs 80
3 61 Pcs – 90 Pcs 60 4 31 Pcs – 60 Pcs 40 5 <= 30 Pcs 20
3. Sub Kriteria Barang Retur
Data  sub  kriteria  barang  retur  dijelaskan pada tabel 4 berikut.
Tabel 3. Sub Kriteria Barang Retur No. Nama Sub Kriteria Nilai 1 <= 9 Pcs 100 2 10 Pcs – 19 Pcs 80 3 20 Pcs – 29 Pcs 60 4 30 Pcs – 39 Pcs 40 5 >= 40 Pcs 20

## 4. Sub Kriteria Jarak
Data sub kriteria jarak dijelaskan pada tabel
5 berikut.
Tabel 4. Sub Kriteria Jarak No. Nama Sub Kriteria Nilai 1 <= 9 KM 100 2 10 KM – 19 KM 80 3 20 KM – 29 KM 60 4 30 KM – 39 KM 40 5 >= 40 KM 20

## 5. Sub Kriteria Keuntungan
Data  sub  kriteria  keuntungan  dijelaskan pada tabel 6 berikut.
Tabel 5. Sub Kriteria Keuntungan No. Nama Sub Kriteria Nilai 1 >= Rp. 50.000 100 2 Rp. 40.000 – Rp. 49.999 80 3 Rp. 30.000 – Rp. 39.999 60 4 Rp. 20.000 – Rp. 29.999 40 5 <= Rp. 19.999 20
c. Data Penelitian
Data penelitian yang diambil dari TS Toys & Accessories dijelaskan pada tabel 7 berikut.
Tabel 6. Data Penelitian
No  Alternatif  C1 C2 (Pcs) C3 (Pcs) C4 (KM) C5 (Rp.) 1  B. Ani tepat waktu 36 15 15 17100 2  Ms. Irham tepat waktu 36 12 15 18600 3  B. Tingah tepat waktu 72 30 15 35400 4 Bp. Muhamad tepat waktu 72 27 20 40800 5  B. Manti tepat waktu 72 23 10 43500 -  - - - - - - 61  B. Watini tepat waktu 72 14 11 40200

## 4.2 Perhitungan SPK
a. Bobot Kriteria Ternormalisasi Berikut  adalah  kriteria  yang  digunakan dalam melakukan evaluasi mitra bisnis beserta bobotnya masing-masing dijelaskan pada tabel
8.
Tabel 7. Bobot Kriteria Ternormalisasi No. Nama Kriteria Kode  Bobot Bobot Ternormalisasi 1 Pembayaran C1 15% 0.15 2 Jumlah Barang Pengiriman C2 20% 0.20 3 Barang Retur C3 15% 0.15 4 Jarak C4 20% 0.20 5 Keuntungan C5 30% 0.30 b. Data Nilai
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  di TS Toys  &  Accessories diperoleh  data  yang kemudian dirangkum seperti ditunjukkan tabel 9 berikut.

## Tabel 8. Data Nilai
No. Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 1 A1 100 40 80 80 20 2 A2 100 40 80 80 20 3 A3 100 60 40 80 60 4 A4 100 60 60 60 80 5 A5 100 60 60 80 80 - - - - - - - 61 A61 100 60 80 80 80
c. Nilai Utility
Berdarsarkan data penelitian dapat diketahui dimana nilai minimal untuk C1 adalah 100, C2 adalah 40, C3 adalah 20, C4 adalah 40, dan C5 adalah  20.  Sementara  nilai  maksimal  dari  C1 adalah  100,  C2  adalah  80,  C3  adalah  100,  C4 adalah 100, dan C5 adalah 100. Sebagai contoh perhitungan  nilai utility menggunakan  data alternatif A1 adalah sebagai berikut.
utility A1 ( C1 ) = ( 100-100 ) ( 100-100 ) =0.00 (4)
utility A1 ( C2 ) = ( 40-40 ) ( 80-40 ) =0.00 (5)
utility A1 ( C3 ) = ( 80-20 ) ( 100-20 ) =0.75 (6)
utility A1 ( C4 ) = ( 80-40 ) ( 100-40 ) =0.67 (7)
utility A1 ( C5 ) = ( 20-20 ) ( 100-20 ) =0.00 (8)
Perhitungan  nilai utility dengan  cara  yang sama dari setiap alternatif akan dijelaskan pada tabel 10 berikut.
Tabel 9. Nilai Utility
No  Alternatif  (C1) (C4)  (C3)  (C4)  (C5) 1 A1 0.00 0.00 0.75 0.67 0.00
No  Alternatif  (C1) (C4)  (C3)  (C4)  (C5) 2 A2 0.00 0.00 0.75 0.67 0.00 3 A3 0.00 0.50 0.25 0.67 0.50 4 A4 0.00 0.50 0.50 0.33 0.75 5 A5 0.00 0.50 0.50 0.67 0.75 - - - - - - - 61 A61 0.00 0.50 0.75 0.67 0.75 d. Nilai akhir
Nilai akhir merupakan nilai yang melambangkan  tingkat  kinerja  mitra  bisnis dalam kurun waktu tertentu. berikut adalah gap nilai evaluasi berdasarkan nilai akhir dijelaskan pada tabel 11 berikut..

## Tabel 10. Gap Nilai Evalusai
No. Nilai Akhir Hasil Evaluasi 1 0.75 – 1 Kinerja Sangat Baik 2 0.5 – 0.74 Kinerja Baik 3 0.25 – 0.49 Kinerja Dipertimbangkan 4 0 – 0.24 Kinerja Buruk
Sebagai  contoh  perhitungan  nilai  akhir menggunakan data alternatif A1 adalah sebagai berikut.
C1=0×0.15=0 (9)
C2=0×0.2=0 (10)
C3=0.75×0.15=0.112 (11)
C4=0.67×0.2=0,134 (12)
C5=0×0.3=0 (13)
Nilai akhir A1=0+0+0.113+0.122+0=0.246
(14)
Perhitungan  untuk  mencari  nilai  akhir  dan hasil evaluasi kinerja mitra bisnis dengan cara yang sama dari setiap alternatif akan dijelaskan pada tabel 12 berikut.

## Tabel 11. Hasil Evaluasi
No. Alternatif Nilai Akhir Kinerja 1 A1 0.246 Kinerja Buruk 2 A2 0.246 Kinerja Buruk 3 A3 0.421 Kinerja Dipertimbangkan 4 A4 0.467 Kinerja Dipertimbangkan 5 A5 0.533 Kinerja Baik - - - -
No. Alternatif Nilai Akhir Kinerja 61 A61 0.571 Kinerja Baik

## 4.3 Implementasi Sistem
Hasil  implementasi  sistem  diperuntukkan untuk digunakan oleh admin dan pemilik usaha TS Toys  &  Accessories untuk  melakukan evaluasi  terhadap  mitra  bisnis  yang  bekerja sama  dengannya  dalam  kurun  waktu  tertentu. Adapun  halaman  yang  digunakan  adalah sebagai berikut.
a. Halaman Login
Halaman ini merupakan tampilan awal pada sistem  pendukung  keputusan  evaluasi  kinerja mitra bisnis. Halaman login dapat dilihat pada gambar 2.

## Gambar 2. Halaman Login
Pada halaman login ini terdapat form untuk username dan password serta  tombol  login yang digunakan untuk masuk kedalam sistem.
b. Halaman Beranda
Setelah  pengguna  berhasil  menginputkan username dan password dengan  benar  dan menekan  tombol  login,  maka  pengguna  akan masuk  ke  dalam  halaman  beranda.  Halaman beranda dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Halaman Beranda
Pada  halaman  beranda  terdapat chart yang menampilkan  data  hasil  perhitungan  terakhir dari  setiap  alternatif  yang  ada  dengan  warna yang  mewakili  hasil  evaluasi  masing-masing alternatif.  Pada  sebelah  kiri  akan  ada  menu- menu  yang  tersedia  dalam  sistem  pendukung
keputusan  ini.  Pada  pojok  kanan  atas  terdapat menu untuk logout dari sistem.
c. Halaman Kriteria Halaman kriteria digunakan untuk manajemen kriteria yang akan digunakan dalam perhitungan  menggunakan  metode  SMART. Pada halaman ini terdapat data-data kriteria dan bobot dari setiap kriteria yang dapat dilihat pada gambar 4.

## Gambar 4. Halaman Kriteria
Pada gambar 4 terdapat tombol tambah pada bagian  kanan  atas  yang  berguna  untuk menginputkan data kriteria baru dan tombol edit serta  hapus  berada  dalam  baris  yang  sama dengan data kriteria. Adapun form input kriteria seperti gambar 5 berikut.

## Gambar 5. Halaman Input Kriteria
Pada  gambar  5  terdapat  form  untuk menginputkan nama kriteria dan bobot kriteria. Setelah  semua  terisi  maka  pengguna  dapat menekan tombol simpan untuk menyimpan data kriteria.  Data  kriteria  yang  telah  tersimpan nantinya  akan  di  tampilkan  pada  halaman kriteria.
d. Halaman Sub Kriteria
Halaman  sub  kriteria  digunakan  untuk manajemen  sub  kriteria  yang  merupakan  nilai yang  akan  dimasukkan  ke  dalam  perhitungan metode  SMART.  Pada  halaman  ini  terdapat data-data  sub  kriteria  beserta  nilainya  dari setiap kriteria yang dapat dilihat pada gambar 6.

## Gambar 6. Halaman Sub Kriteria
Pada gambar 6 terdapat tombol tambah pada bagian  kanan  atas  yang  berguna  untuk menginputkan data sub kriteria baru dan tombol edit serta hapus berada dalam baris yang sama dengan data sub kriteria. Adapun form input sub kriteria seperti gambar 7 berikut.

## Gambar 7. Halaman Input Sub Kriteria
Pada  gambar  7  terdapat  form  untuk menginputkan  data  sub  kriteria  baru  dengan memilih  kriteria  yang  tersedia  pada  kolom kriteria,  kemudian  memasukkan  nama  sub kriteria  dan  nilai  kriteria.  Setelah  semua  terisi maka pengguna dapat menekan tombol simpan untuk  menyimpan  data  kriteria.  Data  sub kriteria  yang  telah  tersimpan  nantinya  akan  di tampilkan pada halaman sub kriteria.
e. Halaman Alternatif
Halaman alternatif digunakan untuk manajemen alternatif atau mitra bisnis dari TS Toys & Accessories . Pada halaman ini terdapat data-data  alternatif  berupa nama  alternatif  dan alamatnya.  Adapun  halaman  alternatif  dapat dilihat pada gambar 8.

## Gambar 8. Halaman Alternatif
Pada gambar 8 terdapat tombol tambah pada bagian  kanan  atas  yang  berguna  untuk menginputkan  data  alternatif  baru  dan  tombol edit serta hapus berada dalam baris yang sama
dengan  data  alternatif.  Adapun  form  input alternatif seperti gambar 9 berikut.

## Gambar 9. Halaman Input Alternatif
Pada  gambar  9  terdapat  form  untuk menginputkan  data  alternatif  baru  dengan memasukkan  nama  alternatif  dan  alamat alternatif. Setelah semua terisi maka pengguna dapat menekan tombol simpan untuk menyimpan data alternatif. Data alternatif yang telah  tersimpan  nantinya  akan  di  tampilkan pada halaman alternatif.
f. Halaman Perhitungan Halaman  perhitungan  digunakan  untuk menginputkan nilai setiap kriteria kepada setiap alternatif.  Pada  halaman  ini  terdapat  data-data alternatif  bersama  dengan  nilai  dari  setiap kriteria.  Adapun  halaman  perhitungan  dapat dilihat pada gambar 10.

## Gambar 10. Halaman Perhitungan
Pada  gambar  10  terdapat  beberapa  tombol pada  bagian  kanan  atas.  tombol  hapus  semua data untuk menghapus semua nilai pada semua alternatif sekaligus. Tombol eksekusi perhitungan  untuk  melakukan  perhitungan metode SMART dengan nilai yang ada. Tombol tambah berguna untuk menginputkan data nilai alternatif baru dan tombol hapus berada dalam baris  yang  sama  dengan  data  nilai  alternatif. Adapun form input perhitungan seperti gambar 11 berikut.

## Gambar 11. Halaman Input Perhitungan
Pada  gambar  11  terdapat  form  untuk menginputkan  nilai  dari  sub  kriteria  untuk setiap  kriteria  pada  sebuah  alternatif.  Setelah semua  terisi  maka  pengguna  dapat  menekan tombol  simpan  untuk  menyimpan  nilai perhitungan.  Nilai  perhitungan  yang  telah tersimpan  nantinya  akan  di  tampilkan  pada halaman perhitungan.
g. Halaman Hasil Perhitungan
Halaman hasil perhitungan digunakan untuk melihat  hasil  perhitungan  metode  SMART. Pada  halaman  ini  terdapat  hasil  perhitungan nilai utility dari  setiap  kriteria  dan  hasil  akhir serta  kinerjanya.  Adapun  halaman  hasil perhitungan dapat dilihat pada gambar 12.
Gambar 12. Halaman Hasil Perhitungan
h. Halaman Laporan Halaman  laporan  digunakan  untuk  melihat hasil  perhitungan  metode  SMART.  Pada halaman  ini  terdapat  3  tabel  yang  berisi informasi  nilai  dasar  dari  setiap  kriteria  pada alternatif, tabel nilai utility dan hasil akhir serta kinerjanya,  tabel  evaluasi  untuk  mengevaluasi alternatif yang memiliki kinerja buruk. Adapun halaman laporan dapat dilihat pada gambar 13.

## Gambar 13. Halaman Laporan
Pada  gambar  13  terdapat  sebuah  tombol cetak  untuk  mencetak  laporan  kedalam  pdf. Berikut  adalah  tampilan  dari  cetak  laporan seperti gambar 14 berikut.

## Gambar 14. Cetak Laporan

## 5. KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini yaitu: a. Algoritma Simple  Multi  Attribute  Rating Technique (SMART)  dapat  digunakan dalam  mengevaluasi  kinerja  mitra  bisnis pada  distributor  mainan  TS Toys  &
Accessories dengan objektif.
b. Sistem pendukung keputusan ini juga dapat membantu  pemilik  usaha  mengambil keputusan  terkait  kelanjutan  kerjasama dengan mitra bisnis berdasarkan kinerjanya.  Perhitungan  evaluasi  kinerja mitra bisnis menggunakan metode SMART dapat menjadi metode penilaian yang baru pada  TS Toys  &  Accessories agar  bisnis semakin berkembang.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  pihak  TS Toys  & Accessories yang  telah  menjadi  narasumber untuk studi  kasus  penelitian  kali  ini.  Terakhir, rasa  terima  kasih  sebesar-besarnya  kepada bapak  Irfan  Pratama,  S.Kom,  M.Eng,  MCE, MCF, selaku dosen pembimbing pada penelitian  ini.  Serta  semua  pihak  yang  terlibat dalam proses penelitian dan penulisan jurnal ini yang tidak bisa disebutkan satu-persatu. Karena
tanpa adanya peran mereka penelitian ini tidak akan berjalan lancar.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  N.  Salsabila  and  I.  Padli,  “Pentingnya Keamanan Big Data Dalam Lembaga Pemerintahan  Di  Era,”  vol.  3,  no.  2,  pp.  253–
257, 2023.
[2]  S. Wawan, F. Nurul, and D. Ernawati, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja
Karyawan dengan Komparasi Metode SMART dan  Metode  Perbandingan  Eksponensial,” J.
Account. Sci. Technol. , vol. 2, no. 1, p. 17, 2022.
[3]  S.  Sihombing  and  A.  A.  Nababan,  “Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja pegawai menggunakan metode smart di dinas pendidikan kabupaten  tapanuli  utara,”  vol.  1,  pp.  47–58,
2022.
[4]  A.  Prayoga  and  S.  R.  C.  Nursari,  “Evaluasi
Kinerja Kepolisian Berdasarkan Kriteria
Pengguna  Menggunakan  Metode  Smart  (Studi Kasus  Polsek  Makasar  Jakarta  Timur),” J.
Informatics  Adv.  Comput. ,  vol.  1,  no.  1,  2020, [Online].
Available:
https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jia
c/article/view/1398/891
[5]  R.  D.  Putra  and  W.  Cholil,  “Untuk  Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Simple Attribute Retting Tech ( Smart ) Berbasis Web Pada Pt . Bumi Daya Plaza Cabang Palembang,” no. 02,
pp. 229–235, 2022.
[6]  M. W.  Suhantoro,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Rekomendasi  Objek  Wisata  di
Kabupaten Berau Menggunakan Metode Fuzzy
SAW,” J. Sains dan Teknol. , vol. 5, no. 3, pp.
248–253, 2022.
[7]  M.  Muslihudin,  Oktafianto,  and  A.  Pramesta, Analisis  dan  perancangan  sistem  informasi menggunakan  model  terstruktur  dan  UML .
Yogyakarta: Yogyakarta : Andi, 2016.
[8]  Diana, Metode  &  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Yogyakarta :
Deepublish, 2018.
[9]  A. Zaki, Kiat jitu membuat website tanpa modal
/  Ali  Zaki,  SmitDev  Community .  Jakarta: Jakarta : Elex Media Komputindo, 2009.