## Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 11(1), Mei 2020, 40-44

## Pengaruh Tingkat Kemiskinan dan Jumlah Penduduk Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Batang Hari 2011 -2019

## Jasasila
STIE Graha Karya Muara Bulian Correspondence email: jasasila@yahoo.co.id
Abstract.  Human  Development  Index  is  used  to  measure  how  much  impact  arises  from  efforts  to  increase  the  ability  of  basic human  capital.  Human  Development  is  a  component  of  development  through  empowerment  of  the  population  that  focuses  on increasing  the human base, judging from the population  of Batang  Hari  Regency  which is fluctuating and has the potential for human resources ready to be empowered. The implementation of regional autonomy gives flexibility to the Regional Government of Batang Hari Regency to carry out regional development more independently. Besides that what needs to be considered is the growth of the poor population, in Batanghari District the development of the poor population has also fluctuated, where in 2019 there was a decrease of 26.53% from the previous year. To measure poverty, BPS uses the concept of ability to meet basic needs approach. This is done in Batang Hari Regency, using data from 2011 - 2019. The type of data used in this study is Time Series data, which is the type of data consisting of variables collected according to the order of time within a certain timeframe, while the  analytical  methods  used  in  This  research  is  a  quantitative  method.  Quantitative  analysis  is  used  to  determine  the  Effect  of Poverty Rate and Population Number on the human development index (HDI) in Batang Hari District 2011-2019. To analyze the influence of data analysis, this is done by using multiple linear regression models using Eviews program version 9.0. poverty level and  Population  simultaneously  or  together  have  a  very  significant  effect  on  the  Human  Development  Index  in  Batang  Hari District 2011-2019. In this study the R2 value is 0.975311 which means a set of dependent variables (Poverty Rate and Population Number) in the model can explain the Independent variable by 97.53%. While the rest is explained by other variables outside the model  that  are  not  examined.  Human  Development  Index  (HDI)  of  Batang  Hari  2011-2019  is  32.58  assuming  other  variables (Poverty Rate and Population Growth Rate are fixed or 0) From the equation it is known that poverty variable shows a coefficient of 0.03 meaning that if there is an increase in poverty level of 1 unit it will increase the HDI by 0.03% with the assumption that the Population Variable is 0. Whereas for the Total Population from the data processing, the result is 0.00013, meaning that every 1 person increase will increase the Human Development Index (HDI) by 0.00013%.

## Keywords: Human Development Index, Poverty, Population Number

## Pendahuluan
Salah  satu  faktor  dari  pembangunan  adalah kualitas  Sumber  Daya  Manusia  (SDM),  Pemerintah sebagai pelaksana pembangunan tentunya membutuhkan modal  manusia  yang  berkualitas  sebagai  modal  dasar pembangunan.  Untuk  menghasilkan  manusia  yang berkualitas diperlukan upaya-upaya untuk meningkatkan kualitas SDMnya. Adapun kualitas manusia dapat diukur melalui Indeks Pembangunan Manusia. Indeks pembangunan manusia (IPM) atau Human Development Index ialah suatu metode pengukuran perbandingan dari harapan  hidup,  melek  huruf,  pendidikan  dan  standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk  dapat  mengklasifikasikan  apakah  sebuah  negara ialah  negara  maju,  negara  berkembang  atau  negara terbelakang  dan  juga  untuk  mengukur  pengaruh  dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup. ( diposting  oleh  samhis  setiawan  –  25-03-2020).  Indeks Pembangunan  Manusia digunakan  untuk  mengukur seberapa  besar  dampak  yang  ditimbulkan  dari  upaya peningkatan kemampuan modal dasar manusia.Pembangunan  Manusia  merupakan  komponen pembangunan  melalui  pemberdayaan  penduduk  yang menitikberatkan  pada  peningkatan  dasar  manusia. Pembangunan yang dihitung menggunakan ukuran besar kecilnya  angka  pendidikan,  kesehatan  dan  daya  beli. Semakin  tinggi  angka  yang  diperoleh  maka  semakin
tercapai  tujuan  dari  pembangunan.  Pembangunan merupakan  sebuah  proses  untuk  melakukan  perubahan kearah  yang  lebih  baik  (Nur  Baeti,  2013). Dalam menghasilkan  SDM  yang  berkualitas  diperlukan  orang- orang  yang  mampu  berkompentensi.  Menurut  Adam Smith  Inti  dari  proses  pertumbuhan  ekonomi  dibagi menjadi dua aspek utama yaitu pertumbuhan output total dan pertumbuhan penduduk. Mengenai peranan penduduk dalam pembangunan ekonomi, Smith berpendapat  bahwa  perkembangan  penduduk  akan mendorong  pembangunan  ekonomi.  Penduduk  yang bertambah  akan  memperluas  pasar,  maka  akan meningkatkan spesialisasi dalam perekonomian tersebut.
Perkembangan  spesialisasi  dan  pembagian  kerja akan mempercepat proses pembangunan ekonomi karena adanya  spesialisasi  akan  meningkatkan  produktivitas tenaga  kerja  dan  mendorong  perkembangan  teknologi (Sadono  Sukirno,  2010).  Dilihat  dari  Jumlah  Penduduk Kabupaten  Batang  Hari  yang  berfluktatif  dan  memiliki potensi  sumber  daya  manusia  yang  siap  untuk diberdayakan. Pelaksanaan otonomi daerah  memberikan keleluasaan  kepada  Pemerintah  Daerah  Kabupaten Batang  Hari    untuk  melaksanakan  pembangunan  daerah secara  lebih  mandiri.  Disamping  itu  yang  perlu diperhatikan  adalah  pertumbuhan  penduduk  miskin,  di Kabupaten  Batanghari  perkembangan  penduduk  miskin juga  mengalami  fluktuatif  dimana  pada  tahun  2019
Jasasila,  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan  dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten Batang Hari 2011 -2019
terjadi penurunan sebesar 26,53% dari tahun sebelumnya. Untuk mengukur kemiskinan, BPS menggunakan konsep kemampuan memenuhi kebutuhan dasar  (basic  needs  approach).  Dengan  pendekatan  ini, kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan  makanan  yang  diukur  dari  sisi  pengeluaran.  Jadi Penduduk  Miskin  adalah  penduduk  yang  memiliki  rata- rata  pengeluaran  perkapita  perbulan  dibawah  garis kemiskinan.  Kemiskinan  dapat  menjadikan  efek  yang cukup serius bagi pembangunan manusia karena masalah kemiskinan  merupakan  sebuah  masalah  yang  kompleks yang  sebenarnya  bermula  dari  kemampuan  daya  beli masyarakat  yang  tidak  mampu  untuk  mencukupi kebutuhan  pokok  sehingga  kebutuhan  yang  lain  seperti pendidikan  dan  kesehatan  terabaikan.  Hal  tersebut menjadikan  sekat  pembangunan  manusia  diantara keduanya  pun  menjadi  besar  dan  pada  akhirnya  target capaian  IPM  yang  ditentukan  oleh  pemerintah  menjadi tidak terealisasikan dengan baik.
Peran  pemerintah  dalam  kebijakan  pelaksanaan otonomi daerah dan desentralisasi fiskal didasarkan pada pertimbangan  bahwa  daerahlah  yang  lebih  mengetahui kebutuhan  dan  standar  pelayanan  bagi  masyarakat  di daerahnya, sehingga pemberian otonomi daerah diharapkan  dapat  memacu  peningkatan  kesejahteraan masyarakat  di  daerah  melalui  peningkatan  pertumbuhan ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu indikator  ekonomi  yang  umum  digunakan  dalam menetukan  keberhasilan  pembangunan,  pertumbuhan ekonomi  digunakan  atas  perkembangan  atau  kemajuan perekonomian  dari  suatu  negara  atau  wilayah  karena berkaitan  erat  dengan  aktivitas  kegiatan  ekonomi masyarakat  khusunya  dalam  hal  peningkatan  produksi barang  dan  jasa  .peningkatan  tersebut  kemudian diharapkan  dapat  memberikan trickle  down  efect yang mampu  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Dari latar  belakang  diatas  maka  penulis  tertarik  untuk melakukan penelitian dengan rumusan masalah Bagaimana  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan  dan  Jumlah Penduduk  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di Kabupaten  Batang  Hari  2011-2019,  sedangkan  tujuan penelitiannya  adalah  Untuk  Mengetahui  Pengaruh Tingkat  Kemiskinan  dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Dikabupaten Batang Hari 2011-2019

## Metode
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kabupaten  Batang Hari, dengan menggunakan data dari tahun 2011 – 2019. Jenis  data  yag  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data Time  Series yakni  jenis  data  yang  terdiri  atas variabel-variabel  yang  dikumpulkan  menurut  urutan waktu  dalam  suatu  rentang  waktu  tertentu.  Jika  waktu dipandang  bersifat  diskrit  (waktu  dapat  dimodelkan bersifat  kontinu),  frekuensi  pengumpulan  selalu  sama (equidistant).  Dalam  kasus  diskrit,  frekuensi  dapat berupa  misalnya  detik,  menit,  jam,  hari,  minggu,  bulan atau  tahun  dan  lain-lain  (Dedi,  2011:1).  Sumber  data yang  digunakan  adalah  data  sekunder  berasal    dari Badan  Pusat  Statistik Provinsi  Jambi  dan  Kabupaten Batang  Hari  yang  diambil  secara daring ,  meliputi  data tingkat  Kemiskinan,  Jumlah  Pendudukdan  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten  Batang  Hari 2011-2019.  Sedangkan  metode  analisa  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif.  Analisis kuantitatif  digunakan  untuk  mengetahui  Pengaruh Tingkat  Kemiskinan  dan  Jumlah  Pendudukterhadap indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  di  Kabupaten Batang  Hari  2011-2019.  Untuk  menganalisa  pengaruh terhadap analisa data ini dilakukan dengan menggunakan model  regresi  linear  berganda  dengan  menggunakan fasilitas program Eviews versi 9.0.
Dalam  model  atau  persamaan  tersebut  pengaruh  tingkat kemiskinan  dan  Jumlah  Pendudukterhadap  IPM  dapat digambarkan dalam suatu bentuk fungsi sebagai berikut : Y = f (X 1 ,X 2 ,X 3 ) dimana :
Y        =    Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM);  X 1 = Tingkat Kemiskinan; dan X 2 =  Jumlah Penduduk Selanjutnya  model  diatas  akan  dimasukkan  ke  dalam persamaan regresi linear berganda (Hasan, 2015) :
X 1 X 2 dimana: Y = Indeks Pembangunan Manusia (IPM) (%); X 1 =  Tingkat Kemiskinan (%); X 2 =  Jumlah Penduduk (%) =  Konstanta = Koofesien Regresi = Residual Hasil
Hasil  analisis  data  berguna  untuk  melihat pengaruh antara variabel tingkat kemiskinan pertumbuhan  ekonomi  dan  Jumlah  Pendudukterhadap variabel  IPM. Hasil  analisis menggunakan regresi linear berganda  diperoleh  dengan  menggunakan  program Eviews 9.0 . dengan hasil sebagai berikut :
Tabel 1 Hasil Penelitian Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 32.58221 2.333002 13.96578 0.0000 MISKIN 0.029651 0.069104 0.429078 0.6828 JPDK 0.000133 1.20E-05 11.04474 0.0000 R-squared 0.975311     Mean dependent var 68.09778 Adjusted R-squared 0.967081     S.D. dependent var 1.138747
Jasasila,  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan  dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten Batang Hari 2011 -2019
S.E. of regression 0.206608     Akaike info criterion -0.054781 Sum squared resid 0.256122     Schwarz criterion 0.010960 Log likelihood 3.246517     Hannan-Quinn criter. -0.196651 F-statistic 118.5118     Durbin-Watson stat 2.319522 Prob(F-statistic) 0.000015 Sumber: data olahan
Hasil pengolahan diatas dapat dijelaskan : a. Uji Simultan (uji F)
Dari  hasil  pengolahan  data  dengan  melakukan  uji simultan  atau  (uji  F)  maka  secara  simultan  variabel tingkat  kemiskinan  dan  Jumlah  Penduduk  terhadap variabel  IPM.  Dengan    menggunakan  tingkat signifikan  5%.  Hasil  perhitungan  Uji  F  yang diperoleh  bahwa  tingkat  kemiskinan  dan  Jumlah Penduduk secara bersama-sama mampu menjelaskan IPM  di  Kabupaten  Batang  Hari.  Hal  ini  dijelaskan dengan  nilai  F statistik <  0,05.  Dimana  nilai  Prob  (F- statistik) sebesar 0.000015 sehingga tingkat kemiskinan  dan  Jumlah  Penduduk  secara  simultan atau  bersama  –  sama  berpengaruh  sangat  signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Batang Hari 2011-2019
b. Koofesien Determinasi (R 2 )
Nilai  koefisien  determinasi  berganda  dalam  eviews sama  seperti  halnya  dengan  aplikasi  lainnya,  yaitu diberi label R-Squared. Dalam penelitian ini nilai R 2 sebesar 0.975311 yang  berarti  sekumpulan  variabel dependent (  Tingkat  Kemiskinan  dan  Jumlah Penduduk)  di  dalam  model  dapat  menjelaskan variabel Indenpendent sebesar  97,53%.  Sedangkan sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  lain  di  luar  model yang tidak diteliti.
c. Uji Parsial (Uji t)
Berdasarkan  dari  analisis  regresi  diperoleh  data mengenai  perhitungan  masing-masing  variabel Tingkat  Kemiskinan,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan Jumlah Penduduk terhadap variabel Indeks
Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten  Batang  Hari 2011-2019, dimana :
1) Tingkat Kemiskinan
Dari  hasil  pengolahan  data  yang  ditampilkan melalui aplikasi Eviews 9.0 diperoleh nilai Prob (  t-value) untuk  tingkat  kemiskinan  adalah 0.6828,  yang  artinya  nilai Prob  (t-value) lebih besar  dari  0,05  atau  0.6828> 0,05 menunjukkan bahwa secara parsial atau  sendiri-sendiri  tingkat kemiskinan  mempunyai  pengaruh  yang  tidak siginifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Batang Hari 2011-2019.
2) Jumlah Penduduk Dari  hasil  pengolahan  data  yang  ditampilkan melalui aplikasi Eviews diperoleh nilai Prob ( t- value) untuk  Jumlah  Penduduk  adalah  0.0000, yang artinya nilai Prob (t-value) lebih kecil dari 0,05  atau  0.0000  <  0,05  menunjukkan  bahwa
secara  parsial  atau  sendiri-sendiri  Jumlah Penduduk mempunyai pengaruh yang siginifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Batang Hari 2011-2019. d. Interprestasi hasil persamaan linear berganda Dari pengolahan data melaui aplikasi Eviews didapat persamaan  regresi  liner  berganda  sebagai  berikut  :
IPM = 32.5822069488 + 0.0296509261692*MISKIN + 0.000132996076638*LPPDK Atau dapat
dirumuskan dari model menjadi persamaan : Y = 32.58 + 0.03(X 1 ) + 0.00013(X 2 ) Dengan penjelasan :
1) Indek  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten Batang  Hari  2011-2019  adalah  32.58  dengan asumsi  variabel  lain  (  Tingkat  Kemiskinan  dan Laju Petumbuhan Penduduk adalah tetap atau 0)
2) Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh bahwa Kemiskinan berpengaruh walaupun tidak signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia  di  Kabupaten  Batang  Hari  selama 2011-2019.  Dari  persamaan  diketahui  variabel kemiskinan menunjukkan koefisien sebesar 0.03 artinya  jika  terjadi  kenaikan  tingkat  kemiskinan sebesar  1  satuan  maka  akan  manaikkan  IPM sebesar  0,03% dengan  asusmsi  Variabel  Jumlah Penduduk  adalah  0,  berarti  setiap  peningkatan Kemiskinan akan meningkatkan persentase  IPM di  Kabupaten  Batang  Hari.    Hasil  penelitian  ini tidak  sesuai  dengan  teori  kemiskinan  absolut dimana  sejumlah  penduduk  yang  tidak  mampu mendapatkan  sumber  daya  yang  cukup  untuk memenuhi  kebutuhan  dasar,  penduduk  hidup dibawah  pendapatan  rill  minimum  atau  dapat dikatakan hidup dibawah kemiskinan Internasional.  (Todaro  dan  Smith,  2006).    Jika garis  kemiskinan  semakin  meningkat  dan manusia  tidak  mampu  memenuhi  kebutuhan dasar  mereka  maka  akan  terciptanya  lingkaran setan  dimana  akan  terlihat  dari  rendahnya pendapatan  nyata  sehingga  akan  mengakibatkan permintaan  menjadi  rendah  sehingga  investasi juga rendah dan dapat mengurangi produktivitas. Selain  itu,  lingkaran  setan  juga  menyangkut keterbelakangan manusia dan sumberdaya alam, dimana  perkembangan  sumberdaya  alam  itu tergantung  pada  kemampuan  produktivitas manusianya.
Jasasila,  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan  dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten Batang Hari 2011 -2019
3) Sedangkan  untuk  Jumlah  Penduduk  dari pengolahan  data  didapat  hasil  0.00013  artinya setiap  kenaikan  1  orang  Penduduk  akan Meningkatan  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  sebesar  0.00013  %.  Dengan  asumsi Variabel  Tingkat  Kemiskinan  adalah  0.  Hal  ini sesuai  dengan  penelitian  (Melliana  &  Zain, 2013), bahwa dalam proses produksi perusahaan pasti  akan  memerlukan  tenaga  kerja  untuk memproduksi  sebuah  output.  Ketika  perusahaan ingin  meningkatkan  output  produksinya  maka akan menambah tenaga kerja untuk produksinya sehingga  akan  banyak  membutuhkan  tenaga kerja.  Dengan  demikian  maka  pertumbuhan penduduk  akan  dapat  meningkatkan  kualitas sumber daya manusia jika itu dapat direalisasikan dengan baik oleh pemerintah.  Hal tersebut  dikarenakan  ketika  jumlah  penduduk meningkat  maka  kebutuhan  masyarakat  akan meningkat, konsumsi masyarakat akan meningkat  dan  lapangan  kerja  akan  meningkat pula. Berpengaruh terhadap IPM juga dikarenakan adanya migrasi dari suatu daerah ke daerah lain yang dimana seseorang tersebut telah berada  pada  angkatan  kerja  dan  sudah  matang untuk  bekerja  sehingga  akan  meningkatkan kualitas  sumber  daya  manusia  yang  ada  pada daerah  tersebut.  Meningkatnya  arus  migrasi akan berdampak pada bagi pembangunan daerah atau  nasional  serta  bagi  penduduk  dan  negara. Dengan adanya migrasi maka suatu pembangunan akan berkembang karena kontribusi dari para pendatang serta keahliannya yang  dibawa  sehingga  akan  meningkatkan pendapatan.

## Simpulan
1. Hasil  perhitungan  Uji  F  yang  diperoleh  bahwa tingkat  kemiskinan  dan  Jumlah  Penduduk  secara bersama-sama mampu menjelaskan IPM di Kabupaten  Batang  Hari.  Hal  ini  dijelaskan  dengan nilai  F statistik <  0,05.  Dimana  nilai  Prob  (F-statistik) sebesar  0.000015  sehingga  tingkat  kemiskinan  dan Jumlah  Penduduk  secara  simultan  atau  bersama  – sama berpengaruh sangat signifikan terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten  Batang  Hari 2011-2019
2. Dalam penelitian ini nilai R 2 sebesar 0.975311 yang berarti  sekumpulan  variabel dependent (  Tingkat Kemiskinan  dan  Jumlah  Penduduk)  di  dalam  model dapat  menjelaskan  variabel Indenpendent sebesar 97,53%. Sedangkan  sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang tidak diteliti.
3. Indek  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten Batang Hari 2011-2019 adalah 32.58 dengan asumsi
variabel  lain  (  Tingkat  Kemiskinan  dan  Laju Petumbuhan Penduduk adalah tetap atau 0) 4. Dari  persamaan  diketahui  variabel  kemiskinan menunjukkan  koefisien  sebesar  0.03  artinya  jika terjadi kenaikan tingkat kemiskinan sebesar 1 satuan maka  akan  manaikkan  IPM  sebesar  0,03%  dengan asusmsi Variabel Jumlah Penduduk adalah 0 5. Sedangkan untuk Jumlah Penduduk dari pengolahan data didapat hasil 0.00013 artinya  setiap kenaikan 1 orang Penduduk akan Meningkatan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebesar 0.00013 %.

## Daftar Pustaka
Arsyad,  Lincoln.  2010. Ekonomi  Pembangunan . Yogyakarta:  Unit  Penerbit  dan  Percetakan  STIM YKPN Yogyakarta.
Badan  Pusat  Statistik: Jambi  Dalam Angka. 2012-2020 .
Jambi: Badan Pusat Statistik Jambi. Baeti, Nur.2013. Pengaruh Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, dan Pengeluaran
Pemerintah  terhadap  Pembangunan  Manusia Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Jawa  Tengah  tahun 2007-2011 . Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan. Vol. 2 (3) (2013).
Jasasila, Dampak  Ekonomi  dan  Evaluasi  Belanja Daerah  terhadap  Pembangunan  di  Kabupaten Batang  Hari  (studi  kasus  :  Sektor  Pendidikan) . Jurnal  Ilmiah  Universitas  Batnghari  Jambi  15  (2) 68-72. 2017
Boediono,  1999, Teori  Pertumbuhan  Ekonomi ,  BPFE UGM Yogyakarta.
Mankiw,  N.  Gregory.  2012. Makroekonomi .  Jakarta:
Erlangga.
Maryani,  Tri.  2011. Analisis  Indeks  Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Tengah . Skripsi. Irsad  dan  Kasyful,  (2008).  ‘ Pembangunan  Manusia  di Indonesia  dan  Faktor-Faktor-  faktor  yang mempengaruhinya ‘. Mirza,Sulistio,Deni 2012. “ Pengaruh kemiskinan,Pertumbuhan  Ekonomi,dan  Belanja Modal  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia di Jawa Tengah Tahun 2006-2009.
Lanjow,2007. Pengaruh  Indikator  Komposit  Indeks Pembangunan  Manusia  terhadap  Penurunan Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Sumatera  Utara . Skripsi.  Medan:  Fakultas  Ekonomi  Universitas Sumatera Utara.
Nanga, Muana. 2005. Makroekomoni . Jakarta : Erlangga Patta,  Devianti(2011). Analisis  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  di Sulawesi  Selatan  Periode  2001-2010. Skripsi. Makasar:
Fakultas Ekonomi Universitas Hasanudin.
Riski,  dkk  2015. Pemodelan  Indeks  Pembangunan Manusia  di  Provinsi  Jawa  Tengah  tahun  2008-
Jasasila,  Pengaruh  Tingkat  Kemiskinan  dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Kabupaten Batang Hari 2011 -2019
2013  dengan  Menggunakan  Regresi  Data  Panel . Jurnal Gaussian: Vol. 4 (2) (2015). Samuelson  A,  Paul  .  2004. Ilmu  Makro  Ekonomi . Jakarta: PT. Media Global Edukasi. Todaro,  P  Michael.  2011. Pembangunan  Ekonomi . Jakarta: Erlangga. Winarno,  WingWahyu.  2009. Analisis  Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews . Yogyakarta: