JURNAL KOMPUTER GRAFIS , Vol.15, No.2, Desember  2022, pp. 245-253 p-ISSN : 1979-0155 (print) e-ISSN :  2614-8870 (online) http://journal.stekom.ac.id/index.php/PIXEL

## PENGGUNAAN METODE SIMULATED ANNEALING DAN TRILATERATION UNTUK OPTIMASI PENEMPATAN POSISI TITIK AKSES STUDI KASUS: KANTOR
KESYAHBANDARAN DAN OTORITAS PELABUHAN (KSOP) KELAS 1 TANJUNG EMAS
Muhammad Arif 1 , Mardi Siswo Utomo 2 , Heribertus Yulianton 3 , Zidan Rafindra Utomo 4
1 Teknik Informatika/Universitas Stikubank, arif.muh1998@gmail.com
2 Teknik Informatika/Universitas Stikubank, mardi@edu.unisbank.ac.id
3 Teknik Informatika/Universitas Stikubank, heri@edu.unisbank.ac.id Jl. Trilomba juang no 1 Semarang 50242, 024-8451976
4 Informatika/Universitas Diponegoro, zidanutomo@students.undip.ac.id Jl. Prof. Soedarto, SH Tembalang Semarang 50271, 024-7460033

## ARTICLE  INFO
Article history:

## ABSTRACT
Computer  network  technology  is  developing rapidly, and wired networks are being replaced by WiFi technology.
The limitation of the WiFi coverage area is the main  problem  with  this  technology.  Therefore, it  is  necessary  to  design  for  optimal  placement of access points.
This  study  analyzes  the  need  for  access  point placement  at  KSOP  Tanjung  Mas  Port, Semarang,  where  the  need  for  internet connection via WiFi is very high.
Simulation Annealing and Trilateration method is used in this study to determine the position of the  access  point.  With  the  point  blankspot method can be reduced.
Keywords:  Annealing  Simulated,  Trilateration,
Access Point, Area, Signal

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Perkembangan  teknologi  jaringan  komputer  yang  pesat  menyebabkan  pergeseran penggunaan  jaringan  kabel  menjadi  teknologi  jaringan  nirkabel  yang  sering  disebut  dengan Wireless  Fidelity (WiFi).  WiFi  merupakan  alat  komunikasi  yang  berjalan  pada  jaringan  lokal nirkabel atau jaringan tanpa kabel [1].
Saat ini WiFi menjadi pilihan utama untuk menghubungkan perangkat ke dalam jaringan karena kemudahan dan kepraktisan dalam penggunaannya. Meskipun demikian WiFi mempunyai keterbatasan diantaranya adalah area cakupan. Untuk itu penempatan titik akses WiFi merupakan faktor penting untuk mengurangi keterbatas area cakupan WiFi.
Salah  satu  metode  untuk  menentukan  lokasi  titik  akses  adalah Simulated  Annealing . Metode Simulated  Annealing melakukan  penghitungan  parameter-parameter  yang  menghasilkan fungsi  jarak,  ketinggian  pemancar,  penghalang,  pengguna,  tipe,  dan  merk  titik  akses [2] . Penanganan  dan  mekanisme  yang  cukup  baik  sangat  dibutuhkan  untuk  meminimalkan  biaya,
p-ISSN : 1979-0414(print) e-ISSN : 2621-6256 (online)
waktu dan tenaga untuk menempatkan titik akses dalam perancangan jaringan WiFi yang optimal agar mendapatkan hasil cakupan area yang maksimal serta jumlah titik akses yang ideal [3] . Masalah  area  cakupan  WiFi  juga  dialami  oleh  Kantor  Kesyahbandaran  Dan  Otoritas Pelabuhan Kelas 1 Tanjung Emas (KSOP). Kebutuhan WiFi di KSOP Tanjung Emas pada saat ini terlihat  dengan  sangat  jelas  dengan  penggunanya  yang  terdiri  dari  pekerja  dan  masyarakat  yang ingin  mengurus  surat-surat  perjalanan  lautnya. Melalui  sistem  pemantau  di  Kantor  KSOP,  dapat dilihat  bahwa  lalu  lintas  data  penggunaannya  menjadi  semakin  tinggi.  Hal  ini  tidak  diimbangi dengan kinerja jaringan yang  optimal dalam  melayani seluruh area karena  masih ditemukan area yang tidak  mendapatkan sinyal WiFi. Pengelompokkan  dan Penempatan titik akses yang kurang sesuai  mengakibatkan  munculnya  penumpukan  sinyal  antar  titik  akses  dan  area  yang  tidak mendapatkan  sinyal  (area blankspot ). Pemasangan  titik  akses  yang  tepat  sangat  dibutuhkan  agar tercapai  koneksi  internet  yang  stabil  sehingga  semua  perangkat  dapat  bekerja  dengan  baik  dan mengurangi area blankspot .
Identifikasi  masalah pada penelitian ini akan dilakukan terhadap apa yang dihadapi pada saat  ini  di  KSOP, serta bagaimana  caranya  menentukan  penempatan  lokasi  titik  akses  agar mendapatkan kualitas sinyal dan jangkauan Wireless Local Area Network (WLAN) yang optimal. Untuk  menentukan  penempatan  lokasi  titik  akses,  digunakan  metode simulated  annealing dan trilateration, yang  berguna  untuk  meminimalkan  area blankspot sekaligus  penumpukan  sinyal yang ada di kantor KSOP kelas 1 Tanjung Emas.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
[4]  melakukan  penelitian  tentang Indoor  positioning berbasis  sinyal  titik  akses  yang untuk  mencari  lokasi  suatu  perangkat mobile .  Kualitas  sinyal  serta  semua  perangkat  yang kompatibel dengan suatu sinyal WiFi dapat dicari dengan  menggunakan  aplikasi WiFi Analyzer. Kualitas sinyal WiFi dapat dilihat berdasarkan kekuatan sinyalnya yang terpancar dari titik akses melalui  metode  pengukuran Received  Signal  Strength  Indication (RSSI).  Melalui  penelitian tersebut, didapatkan perhitungan dengan tingkat error rata-rata nilai RSSI sebesar 4,37 dBm dari jarak sebenarnya dengan tingkat error rata-rata pada jarak akurasi sebesar 1,98 m.
Penempatan  titik  akses  pada  badan  kereta  api  memiliki  kemungkinan  untuk  dihadapkan dengan  beberapa  masalah  seperti  kekuatan dan coverage sinyal  akibat  penghalang  dari  badan kereta  api  yang  terbuat  dari  baja.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  pengamatan  terhadap  kerugian propagasi pada badan kereta api karena dapat berpengaruh pada jangkauan sinyal [5]. Maka dari itu,  perlu  dilakukan  perhitungan  serta  pengamatan  yang  matang  sehingga  didapatkan  hasil perancangan  yang  maksimal  [5].  Jarak  terjauh  yang  dihasilkan  adalah  21  m  dengan  nilai  yang diperoleh  pada  RSL  menggunakan  perhitungan  pemancar Link  Budget sebesar  -43  dBm  serta SOM  sebesar  51  dBm.  Nilai-nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  sinyal  terpancar  dengan  baik. Melalui  simulasi  penempatan  minimal  tiga  titik  akses,  didapatkan  transmitter  yang  maksimal yaitu 18 dBm. Rata-rata nilai RSSI -35 dBm hingga -55 dBm juga didapatkan pada penerapan di kanal  yang  berbeda.  Melalui  nilai-nilai  tersebut,  dapat  dikatakan  bahwa  sinyal  dalam  keadaan yang tergolong baik.
Penggunaan  indikator  untuk  mengukur  sinyal  yang  diterima  perangkat  wireless.  RSSI adalah daya yang terdapat pada sinyal  yang diterima oleh perangkat wireless berupa variasi yang merujuk pengaruh pada fading dan shadowing . Penilaian antar vendor satu dengan vendor lainnya bias  jadi  berbeda  karena  nilai  spesifik  pada  pengukuran  RSSI  juga  berbeda.  Penelitian  terhadap pemantauan  nilai  RSSI  dengan  bantuan  program  InSSIDer  yang  dipasang  pada  laptop  atau telepon pintar. Pengujian dilakukan pada 43 receiver dengan jarak 50, 120, dan 230 cm [6].
Menurut  [7],  sangat  diperlukan  untuk  menempatkan  titik  akses  terhadap  sinyal  WiFi dengan  baik  untuk  melakukan  optimasi  sinyal  yang  diterima  oleh  receiver  terhadap  transmitter. Nilai kekuatan sinyal sangat mempengaruhi performa titik akses karena nilai tersebut selanjutnya akan  digunakan  untuk  mendapatkan coverage  area transmitter  atau  titik  akses.  Penelitian dilakukan  dengan  mengukur  kekuatan  sinyal  titik  akses  terhadap  receiver  di  dalam  ruang  dosen
serta  area  lobi  lantai  1  gedung  dua  STMIK  AMIKOM  Yokyakarta.  Pengukuran  dilakukan menggunakan  aplikasi  InSSIDer  dengan  nilai  yang  dihasilkan  merupakan  RSSI  sebuah transmitter pada receiver. Pada saat melakukan pengukuran, propagasi Line Of Sight (LOS) dan Non  Line  Of  Sight  (NLOS)  juga  digunakan.  Metode simulated  annealing kemudian  diterapkan dengan  menggambarkan  lokasi  titik  menggunakan  data  yang  diperoleh  pada  saat  pengukuran. Kekuatan  sinyal  titik  akses  oleh  penerima  tidak  bergantung  pada  jarak  antara  pemancar  dan penerima  saja,  tetapi  juga  merujuk  terhadap  variasi fading dan shadowing dalam  penempatan yang dapat menyebabkan interferensi sehingga terjadi penurunan sinyal titik akses yang diterima oleh receiver.
[8]  Melakukan  evaluasi  pemilihan  channel  pada  setiap  titik  akses  yang  diteliti  dengan titik akses di sekitarnya. Dari 3 hasil pengukuran terhadap kekuatan sinyal, lebar pita, dan Quality Of Service (QOS), didapatkan hasil pertama bahwa semua titik akses (AP) berkategori Excellent berdasarkan pengukuran kekuatan sinyal  menggunakan software Ekahau Heatmapper. Selain itu, kekuatan  sinyal  pada  semua  titik  akses  (AP)  juga  mengalami  peningkatan  seperti  pada  AP  1, kekuatan sinyal sebelum  dilakukan optimasi bernilai -64,0 dBm  dan -56,0 dBm  dengan  kategori good .  Sesudah  di  optimasi,  didapatkan  kekuatan  sinyal  dengan  nilai  -56,0  dBm  dan  -48,0  dBm dengan  kategori  excellent.  Pengukuran bandwidth dengan  menggunakan  speedtest  juga menandakan  peningkatan  kecepatan download dan upload pada  semua  AP.  Pada  pengukuran QOS menggunakan wireshark , berdasarkan standarisasi TIPHON, semua parameter QOS masuk ke  dalam  kategori  memuaskan.  Berdasarkan  hasil-hasil  pengukuran  tersebut,  dapat  disimpulkan bahwa  setelah  proses  optimasi  terjadi  peningkatan  kualitas  layanan  jaringan  internet  di  gedung Teknik Elektro Politeknik Negeri Sriwijaya.
Kemudian,  pengukuran  ketinggian  titik  akses  (AP)  sebesar  400  cm  dengan  propagasi NloS,  untuk  titik  akses  pertama,  diperoleh  persentase  area  sebesar  15%  dari  titik  koordinat (37,32), 11% dengan titik koordinat (17,32) untuk titik akses kedua, dan 12% pada titik koordinat (37,13)  untuk  titik  akses  ketiga.  Untuk  3  AP,  didapatkan  nilai  total coverage  area sebesar  38% dengan  total    irisan  sebesar  538.5  skala  koordinat  sehingga  didapat  persentase coverage  area sebesar  11%  (IGS  Artawan,  GS  Santyadiputra,  Ketut  Agustin,  2021).  Melalui  pengoptimasian melalui  algoritma simulated  annealing dari  10  titik  koordinat  dengan  3  AP  yang  berbeda.  Pada AP1 terjadi peningkatan nilai coverage area rata-rata sebesar 20%, 18% pada AP2, dan 20% pada AP3.

## 3. ANALISA DAN DISAIN
3.1 Analisis penempatan lokasi titik akses.
Analisis  area  dalam  penempatan  titik  akses  akan  dilakukan  di  Kantor  KSOP  yang masing-masing bangunan dan unitnya memiliki ruangan yang saling berbeda. Gambar 3.1 sebagai berikut menunjukkan ruangan/map Kantor KSOP nampak dari atas.
p-ISSN : 1979-0414(print) e-ISSN : 2621-6256 (online)
Gambar 3.1 Map Kantor KSOP Nampak Dari Atas

## 3.2 Analisis perangkat
Pada penelitian ini, beberapa perangkat yang digunakan adalah sebagai berikut: Ubiquiti Unifi AP Pro, Laptop Acer Aspire E1-471 dan Handphone Samsung J6+.
a) Ubiquiti UniFi AP Pro
Ubiquiti UniFi AP Pro merupakan titik akses nirkabel yang mendukung 802.11ac berupa UAP-AC-PRO dengan operasi simultan dual-radio 3x3 11AC MIMO untuk setiap bandnya. Titik akses  ini  mendukung  koneksi  nirkabel  pita  ganda  2.4GHz  dan  5GHz  dengan  kecepatan  total teoritis hingga sebesar 1.750 Mbps, sebesar 450 Mbps pada pita 2,4 GHz kemudian  1.300 Mbps pada pita 5 GHz.  Titik akses ini mampu  menjangkau area hingga 400 kaki dan memiliki dua port Ethernet Gigabit. Pada table 3.1 disajikan spesifikasi Ubiquiti UniFi AP Pro.
Tabel 3.1 Spesifikasi Ubiquiti UniFi AP Pro Spesifikasi Ubiquiti UniFi AP Pro Kartu Jaringan 2 x 10/100/1000 Ethernet port 3  antena Dual-band, dengan 3 dBi pada 2.4 GHz dan 6 dBi pada 5 GHz Standar Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac PoE 48 V dengan dukungan 802.3af/803.2at
Jangkauan tegangan sebesar 44 hingga 57 VDC
b) Laptop Acer Aspire E1-471
Spesifikasi Laptop Acer Aspire E1-471 dapat dilihat pada tabel 3.2.
Tabel 3.2 Spesifikasi Laptop Acer Aspire E1-471 Spesifikasi Acer Aspire E1-471 | Core
i3-2348 Tahun rilis 2012 dengan nomor
modelNX.M0QSN.004
Laptop tipe notebook dengan ukuran layar 14 inci
Resolusi layar 1336x768 pixel prosesor intel i5-2548 2.3 GHz RAM DDR3 4GB
Dimensi laptop 245x342x27.2mm
c) HP SAMSUNG J6+
Tabel 3.3 merupakan spesifikasi HP SAMSUNG J6+. Tabel 3.3 Spesifikasi HP SAMSUNG J6+
Spesifikasi HP SAMSUNG
J6+
Ukuran layar 6 inch Resolusi layar 720x1480 pixel (Full HD) Berat 178g Dimensi 161.4x76.9x7.9mm kapasitas baterai 3300 mAh Chipset Qualcomm Quad Core MSM8917 Snapdragon 425 (28 nm) Sistem operasi mobile Android dengan versi 8.1
Standar Wi-Fi 802.11 a/b/g/n

## 3.3 Analisis kekuatan sinyal WiFi
Berdasarkan  analisis  kualitas  sinyal  yang  diterima  oleh  antena  dengan  menggunakan WiFi  Analyzer,  didapatkan  pembagian  kekuatan  sinyal  berdasarkan  kualitas  sinyalnya  seperti yang ditampilkan pada gambar 3.2.
Gambar 3.2 Kekuatan sinyal WiFi
Baik  atau  buruknya  sebuah  sinyal  ditentukan  oleh  kualitas  sinyalnya.  Semakin  rendah nilai  yang  didapatkan  berujung  dengan  semakin  baiknya  kualitas  sinyal  yang  diterima.  Besaran sinyal WiFi  ditunjukan  dengan  dBm  seperti contoh  gambar diatas. Nilai kekuatan sinyal sebesar (-62  dBm  kurang  dari  -70  dBm/-80  dBm),  maka  sinyal  -62  dBm  lebih  besar  bila  dibandingkan
p-ISSN : 1979-0414(print) e-ISSN : 2621-6256 (online)
dengan sinyal -70 dBm dan -80 dBm untuk Signal to Noise Ratio (SNR) dengan indikator Level Signal.

## 3.4 Analisis penghalang dan hambatan sinyal WiFi
Apabila jarak antara pengguna dengan titik akses semakin jauh,  maka semakin  menurun pula sinyal jaringannya. Kualitas jaringan  juga akan menurun  dengan adanya halangan-halangan lainnya  seperti  tembok,  logam,  pintu,  dan  interferensi  dari  microwave  maupun  telepon  nirkabel. Maka  dari  itu,  perlu  meminimalkan  penghalang  atau  hambatan  pada  saat  pemasangan  jaringan WiFi.
Terdapat  beberapa  material  penghalan  sinyal  yang  digunakan  dalam  bangunan.  Material dan besarnya hambatan yang ditimbulkan dapat dilihat pada Tabel 3.4.
Tabel 3.4 material dan besarnya hambatan yang ditimbulkan. material besarnya hambatan contoh logam tinggi lemari kabinet beton tinggi pilar rumah,dinding kertas tinggi tumpukan buku atau koran kramik tinggi langit langit dan ubin marmer sedang lantai dan dinding batu bata sedang lantai dan dinding air sedang akuarium kaca kecil kaca jendela bahan sintetis kecil penyekat kayu kecil kusen jendela dan pintu

## 4. HASIL
Untuk menghitung luas coverage area titik akses dengan menggunakan metode simulated annealing,  panjang  diameter  titik  akses  harus  dihitung  terlebih  dahulu  menggunakan  formula MAPL  (Maximum  Allowed  Path  Loss).  Nilai  MAPL  merupakan  redaman  propagasi  terbesar yang  diperbolehkan.  Pembatasan  nilai  redaman  bertujuan  agar  koneksi  antara  user  dengan  titik akses dapat berlangsung dengan baik. Perhitungan dilakukan pada jenis titik akses Ubiquiti UniFi AP Pro dengan parameter dari sistem.

## 4.1 Hasil perhitungan dengan trilateration
Jarak  antara  titik  akses  berdasarkan coverage  area serta  jangkauan  maksimalnya  dari pemancar  akan  dihitung.  Karena  sinyal  titik  akses  berbentuk  lingkaran,  nilai  busur  lingkarannya harus dicari terlebih dahulu.
Berdasarkan hubungan luas lingkaran, luas busur, dan sudut pusat, didapatkan sudut pusat lingkaran bernilai 90  sehingga berbentuk siku-siku, maka:
Didapatkan  panjang  apotema  sebesar  6  meter.  Selanjutnya  pada  gambar 4.1  ditampilkan untuk  menentukan  panjang  titik  akses  1  dengan  titik  akses  2  adalah  titik  akses  1  (6m)  ditambah titik akses 2 (6m) jadi jarak maksimal antara titik akses 1 dan titik akses 2 adalah (12m).
Gambar 4.1 Apotema titik akses

## 4.2 Hasil optimasi area titik akses
Titik  akses  akan  diletakkan  pada  gedung  satu  lantai  yang  terdiri  dari  beberapa  ruangan, yaitu: R.KPLP, R.keuangan, R.LALA, R.SHSK, R. Ka SHSK, R.Ka LALA, R.Loket, R.Tunggu, R.Kepala KSOP, R.TU, Lobby, R.Meeting dan Hall. Pada gambar 4.2, perhitungan dari hasil titik akses  yang  diletakkan  yaitu  1  titik  akses  yang  diletakkan  pada  ruang  R.KPLP  kemudian  titik akses yang ke 2 diletakkan pada ruang R.LALA dan titik akses yang ke 3 pada Hall.
Gambar 4.2 Lokasi titik akses
Pada  gambar  4.3,  hasil  pengukuran coverage  area menggunakan  aplikasi  Ekahau Heatmapper dari titik akses Ubiquiti UniFi AP Pro yang telah dipasang untuk gedung satu lantai dengan beberapa ruangan.
p-ISSN : 1979-0414(print) e-ISSN : 2621-6256 (online)

## Gambar 4.3 Coverage area dengan Ekahau Heatmapper

## 4.3 Hasil rancangan kekuatan signal
Aplikasi WiFi  Analyzer digunakan untuk  menguji  kekuatan sinyal sebagai  implementasi dari  metode simulated annealing dan trilateration . Informasi detail seperti  AP list, signal meter , channel  rating , channel  graph ,  dan time  graph dapat  dilihat  melalui  tampilan  layar  antar  muka WiFi Analyzer. Tampilan channel graph pada WiFi Analyzer dapat dilihat pada gambar 4.4.
Gambar 4.4 Channel Graph
Melalui  pengecekan  WiFi  secara  detail,  didapatkan  nilai  dBm  channel  dan  kekuatan sinyal  dari  titik  akses  ke  receiver.  Hasil  ini  dapat  dilihat  pada  tampilan  layar  antar  muka  WiFi Analyzer pada gambar 4.5.

## Gambar 4.5 Detail nilai dBm titik akses

## 5. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  terlihat  optimasi  titik  akses  dengan  simulated  annealing  dan trilateration  telah  menghasilkan  sinyal  WiFi  yang  kuat.  Sehingga  bisa  disimpulkan  bahwa  area blankspot dapat  dikurangi  melalui  penempatan  posisi  titik  akses  di  setiap  unit  sehingga  semua user  mendapatkan  koneksi  titik  akses.  Untuk  memaksimalkan  jarak  antara  titik  akses  Ubiquiti UniFi  AP  Pro,  maka  untuk  menghindari  penumpukan  sinyal,  dibutuhkan  jarak  kurang  lebih  15 meter.

## Referensi
[1] Ichwan,  H.,  &  Hardjianto,  M.  (2021).  Optimasi  Penempatan  Lokasi  Titik  akses  dengan Metode  Simulated  Annealing  dan  Trilateration  (Studi  Kasus:  Universitas  Budi Luhur). Respati , 16 (2), 116-128.
[2] Artawan,  I.  G.  S.,  Santyadiputra,  G.  S.,  &  Agustini,  K.  (2021).  Optimasi  Penataan  Access Point  Pada  Jaringan  Nirkabel  Menggunakan  Algoritma  Simulated  Annealing. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan , 18 (1), 32-42.
[3]  Noviardianto,  G.  E.,  Novel,  M.,  &  Legowo,  M.  B.  (2019).  Penggunaan  Metode  Simulated Annealing  untuk  Optimasi  Penempatan  Posisi  Access  Point  pada  Jaringan  WI-FI. Jurnal  Al- Azhar Indonesia Seri Sains dan Teknologi , 5 (1), 10-18.
[4] Garnis. A,. Suroso. Dan Soim. S. (2017). Pengkajian Kualitas Sinyal Dan Posisi WI-FI Acces Point Dengan Metode RSSI Di Gedung KPA Politeknik Negeri Sriwijaya. Prosiding SNATIF. ISBN: 978- 602-1180-50-1.
[5] Titahningsih.  P,.  Primananda.  R,.  Akbar.R.S.  (2018).  Perancangan  Penempatan Titik  akses untuk  Jaringan  WI-FI  Pada  Kereta  Api  Penumpang.  Jurnal  Pengembangan  Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer.  Vol.  2,  No.  5,hlm.  2008-  2015.  e-ISSN:  2548-964X  http://j- ptiik.ub.ac.id.
[6]  Puspitasari.  F.N  dan  Pulungan.  R.  (2015).  Optimisasi  Penempatan  Posisi  Acces Point  Pada Jaringan  WI-FI  Menggunakan  Metode  Simulated  Annealing.  Citec  Journal.  Vol.2,  No.  1, ISSN: 2354-5771.
[7]Puspitasari.  F.N.  (2015).  Analisis  RSSI  (Receive  Signal  Strength  Indicator)  Terhadap Ketinggian  Perangkat  WI-FI  Di  Lingkungan  Indoor.  Jurnal  Ilmiah  Dasi  Vol.  15  No.  04,  hlm 32-38. ISSN: 1411- 3201.
[8] Lestari, Suci Tri, Suroso, S., & Ziad, I. (2019). Optimasi Jaringan Internet Di Gedung Teknik Elektro  Politeknik  Negeri  Sriwijaya. Jurasik  (Jurnal  Riset  Sistem  Informasi  dan  Teknik Informatika) , 4 (1), 95-105.
[9]Ubiquiti Networks. (2016-2018) User Guide Unifi AP AC PRO Enterprise Wi- Fi. New York, NY 10017 USA.