## Penentuan Komoditi Unggulan UKM Kota Batam Menggunakan Analytical Hierarchy Process
Dwi Kartikasari*
∗ Batam Polytechnics Accounting Study Program Parkway Street, Batam Centre, Batam 29461, Indonesia E-mail: dwi@polibatam.ac.id.

## Abstrak
A  research  about  the  development  of  micro,  small and middle scale enterprise (UMKM) in Riau Islands has  been  conducted  by  Bank  Indonesia  and Politeknik Batam. The objectives of this research are (1)  to  know  the  application  of  AHP  method  for determining  primary  commodities/products/kinds  of UMKM and (2) to give information about of business which  needs  to  be  the  priority  to  be  developed  in Batam according  to  AHP  method.  The research  was conducted  in  11  sub  districts  in  municipality  of Batam involving respondents/experts/ stakeholders of the  sub  district  and  district.  There  are  four  steps ranking in applying AHP method, which is weighting 4 criteria in sub district level, 11 criteria in municipal level, 3 research goals, and 10 sectors level. The  result  of  this  research  is  that  snack  as  part  of industrial sector is considered as superior commodity of UKM to develop in Batam.
Kata Kunci: Komoditi,  Unggulan, Batam, Analytical Hierarchy Process, AHP, UKM.

## 1. Pendahuluan
Dalam beberapa tahun terakhir, banyak perhatian dan inisiatif ditujukan untuk  pengembangan Usaha  Kecil Menengah  (UKM)  oleh  berbagai  pihak,  baik pemerintah  maupun  lembaga  swasta,  termasuk perbankan. Peran UKM dalam perekonomian sebuah negara,  termasuk  Indonesia,  memang  tidak  bisa dipandang  sebelah  mata.  Jumlah  UKM  di  Indonesia mencapai  49,8  juta.  Sektor  UKM  di  Indonesia terbukti  telah  menyerap  79,6  juta  tenaga  kerja, mempunyai  andil  terhadap  19,94%  nilai  ekspor  dan 55,67% Produk Domestik Bruto (PDB) [5].
Menyadari  pentingnya  peran  UKM,  Bank  Indonesia sudah  sejak  lama  mengembangkan  penelitian Baseline  Economic  Survey (BLS).  Penelitian  ini berusaha mengidentifikasi berbagai peluang investasi daerah  termasuk  mengenai  komoditi/produk/jenis usaha  yang  potensial  dan  menjadi  unggulan  daerah untuk  dikembangkan.  Penelitian  BLS  difokuskan
terhadap  Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah (UMKM) yang merupakan pelaku ekonomi mayoritas dan penggerak perekonomian riil di daerah [6,2].  Salah  satu  langkah  krusial  yang  dilakukan adalah  dengan  memilih  dan  menetapkan  komoditi unggulan daerah berdasarkan kriteria tertentu [1].
Penentuan  komoditi  unggulan  daerah  merupakan salah  satu  faktor  kunci  pengembangan  ekonomi daerah.  Kenyataan  ini  diakui  oleh  hampir  semua daerah,  terbukti  setiap  daerah  mempunyai  komoditi unggulan  masing-masing  [3].  Tahapan  penentuan komoditi  unggulan  ini  sangat  sistematis  dan terstruktur. Sehingga, diharapkan dengan metodologi yang baik, proses penyaringan ribuan komoditi yang terdaftar,  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  dihasilkan komoditi  dari  Usaha  Kecil  Menengah  (UKM)  yang paling unggul dari komoditi-komoditi lainnya. Kajian ini  mengungkapkan  tahapan  penelitian  penentuan komoditi  unggulan  UKM  di  Kota  Batam.  Selain  itu, kajian  ini  juga  menggarisbawahi  pada  aplikasi metode Analytical Hierarchy Process yang dilakukan secara  bertingkat  untuk  menentukan  komoditi unggulan  berdasarkan  kriteria  tertentu  dari  sepuluh sektor industri/jasa/usaha yang masuk dalam kategori penelitian.

## 2. Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian di atas, masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaimana  aplikasi  metode  Analytical Hierarchy Process untuk menentukan komoditi unggulan UKM? Penerapan metode  AHP  menjadi  krusial  mengingat kesemua  komoditi  yang  diunggulkan  oleh hasil  penelitian  ini  haruslah  memenuhi tujuan  sebagai  komoditi  yang  dapat:  (a) mendukung  pembangunan  ekonomi  daerah;
(b) penciptaan lapangan kerja dan penyerapan tenaga kerja; serta (c) peningkatan daya saing produk.
2. Apa  sajakah  komoditi  unggulan  yang dihasilkan berdasarkan metode AHP di atas? Komoditi  unggulan  adalah  komoditi  yang tersaring secara lintas sektor dan memenuhi
kriteria  tertentu  dalam  mencapai  tujuan AHP.

## 3. Pembahasan
Analytical  Hierarchy  Process,  yang  selanjutnya disebut  AHP,  adalah  salah  satu  bentuk  model pengambilan keputusan yang pada dasarnya berusaha menutupi  semua  kekurangan  dari  model-model sebelumnya [9]. AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty  (1970),  seorang  ahli  matematika  dari University  of  Pittsburgh,  AS,  sebagai  alat  DSS ( Decision  Support  System ).  Peralatan  utama  dalam model  ini  adalah  sebuah  hirarki  fungsional  dengan input  utamanya  persepsi  manusia.  Dengan  hirarki, suatu  masalah  yang  kompleks  dan  tidak  terstruktur dipecah  ke  dalam  kelompok-kelompoknya  dan kemudian kelompok-kelompok tersebut diatur menjadi sebuah bentuk hirarki [11].
Perbedaan  mencolok  antara  model  AHP  dengan model  pengambilan  keputusan  lainnya  terletak  pada jenis  inputnya.  Model-model  yang  sudah  ada umumnya  memakai  input  yang  kuantitatif  atau berasal dari  data  sekunder.  Otomatis,  model  tersebut hanya dapat mengolah hal-hal kuantitatif pula. Model AHP  memakai  persepsi  manusia  yang  dianggap expert sebagai  input  utamanya.  Kriteria  ahli  di  sini bukan  berarti  bahwa  orang  tersebut  haruslah  jenius, pintar,  bergelar  doktor  dan  sebagainya  tetapi  lebih mengacu pada orang yang mengerti benar permasalahan yang diajukan, merasakan akibat suatu masalah  atau  punya  kepentingan  terhadap  masalah tersebut.  Karena  menggunakan  input  yang  kualitatif (persepsi  manusia)  maka  model  ini  dapat  mengolah juga  hal-hal  kualitatif  disamping  hal-hal  yang kuantitatif.  Pengukuran  hal-hal  yang  kualitatif, seperti  dijelaskan  di  atas,  menjadi  hal  yang  sangat penting mengingat makin kompleksnya permasalahan  di  dunia  dan  tingkat  ketidakpastian yang makin tinggi. Jadi bisa  dikatakan bahwa  model AHP  adalah  suatu  model  pengambilan  keputusan yang komprehensif, memperhitungkan hal-hal kuantitatif dan kualitatif sekaligus.
Kelebihan  lain  model  AHP  dibandingkan  model pengambilan  keputusan  lainnya  terletak  pada kemampuannya memecahkan masalah yang mutiobjectives dan multicriteria . Kebanyakan model yang  sudah  ada  memakai single  objective dengan multicriteria .  Model linear  programming misalnya memakai  satu  tujuan  dengan  banyak  kendala (kriteria). Kelebihan ini disebabkan oleh fleksibilitasnya yang tinggi terutama dalam pembuatan  hirarkinya.  Karenanya,  keputusan  yang dilahirkan  dari  model  AHP  tersebut  sudah  akan memperhitungkan  berbagai  tujuan  dan  berbagai kriteria  yang  berbeda-beda  atau  bahkan  saling bertentangan satu sama lain.
Model  AHP  tidak  luput  dari  beberapa  kelemahan. Ketergantungan model ini pada input berupa persepsi
ahli akan membuat hasil akhir dari model ini menjadi tidak ada artinya apabila sang ahli memberi penilaian yang  keliru.  Apalagi  belum  ada  kriteria  yang  jelas untuk pengkategorian ahli. Karenanya untuk membuat model  AHP ini  diterima masyarakat, perlu diberikan  kriteria  dan  batasan  tegas  dari  seorang expert sehingga  persepsinya  dapat  mewakili pendapat  masyarakat,  paling  tidak  sebagian  besar masyarakat.  Meskipun  demikian,  metode  AHP  telah secara  luas  digunakan.  Mulai  dari  penentuan  moda transportasi  di  Jurusan  Teknik  Sipil  [9]  sampai dengan pemilihan pejabat unggulan [13].
Penetapan  komoditi  unggulan  yang  dilakukan  oleh pemerintah  daerah  biasanya  berdasarkan  potensi daerah.  Namun  demikian,  tidak  terlalu  jelas bagaimana  sebenarnya  suatu  komoditi  (ditetapkan) menjadi komoditi unggulan daerah. Ada daerah yang menggunakan produk khas, jumlah usaha, banyaknya penyerapan  tenaga  kerja  di  suatu  sektor  dan sebagainya.  Bahkan,  ada  daerah  yang  komoditi unggulannya  ditentukan  bias  terhadap  instansi/dinas yang  ada.  Misalnya  dinas  pertanian  menyebut  padi sebagai komoditi unggulannya, peternakan menyebut penggemukan  sapi,  dinas  perikanan  menyebut  ikan air tawar, dan sebagainya. Akibatnya, pengembangan komoditi  unggulan  menjadi  tidak  fokus  dan spesialisasi daerah tidak terwujud [12].
Oleh  sebab  itu,  Bank  Indonesia  melakukan  survey potensi dasar ( Baseline  Survey ) terhadap  usaha  kecil menengah  (UKM)  di  daerah.  Batasan  UKM  yang disurvey adalah usaha yang memiliki hasil penjualan tahunan  paling  banyak  Rp.  50  Milyar  sesuai  dengan UU  No.  20  Tahun  2008  [15].  Di  dalam  survey  ini dilakukan proses penentuan komoditi unggulan yang dimulai  dari  tingkat  kecamatan.  Dari  sebelas kecamatan  di  Batam,  diidentifikasikanlah  daftar panjang ( long list ) dari semua komoditi yang diniliai cukup dominan di tingkat  kecamatan masing-masing pada  sepuluh  sektor,  yaitu:  (1)  Pertanian,  (2) Perkebunan,  (3)  Perikanan,  (4)  Pertambangan,  (5) Perindustrian,  (6)  Perdagangan,  (7)  Pariwisata,  (8) Transportasi,  (9)  Jasa,  dan  (10)  Peternakan.  Adapun kriteria  untuk  memutuskan  apakah  suatu  komoditi dominan atau tidak  di  tingkat  kecamatan adalah:  (1) Jumlah unit usaha/rumah tangga,
(2)
Jangkauan/kondisi  pemasaran,  (3)  Ketersediaan sarana  produksi/bahan  baku,  dan  (4)  Kontribusi terhadap perekonomian daerah. Kriteria ini ditetapkan melalui FGD ( Focused Group Discussion ) para ahli/pejabat Bank Indonesia.
Proses  penentuan  komoditi  unggulan  daerah  kota Batam  menggunakan  alur  pemikiran  seperti  gambar berikut:

## Gambar 1. Alur Penentuan Komoditi Unggulan
Metode  AHP  digunakan  empat  tahap  selama  alur penelitian  di  atas.  Yang  pertama  adalah  penetapan bobot dari kriteria di tingkat kecamatan. Narasumber yang  dinilai  ahli  di  tingkat  kecamatan  adalah  pakar yang mewakili: (1) Camat/Sekretaris Camat, (2) BPS Kecamatan/Koordinator Statistika,
(3) Seksi Pemberdayaan Masyarakat, (4) Seksi Kesra (Kesejahteran  Masyarakat)/Kessos  (Kesejahteraan Sosial),  (5)  Seksi  Perencanaan  dan  Evaluasi,  (6) Bagian  Umum,  (7)  Seksi  Pemerintahan,  (8)  Mantri Pertanian,  dan  (9)  Seksi  Penggerak  PKK.  Struktur hirarki penentuan 10 komoditi unggulan per sektor di tingkat  kecamatan  dapat  digambarkan  sebagai berikut:

## Gambar 2. Struktur Hirarki Metode AHP di Tingkat Kecamatan
Proses  penyaringan  di  atas  (proses  1)  menghasilkan output  1,  yaitu  komoditi  unggulan  per  sektor  per kecamatan.  Semua  komoditi  di  tingkat  kecamatan dikumpulkan  untuk  dilakukan  penyaringan  komoditi di tingkat Kota. Sehingga, metode AHP digunakan di tingkat  kota  Batam  dengan  menggunakan  kriteria sebagai berikut:
T ABEL 1. K RITERIA P ENETAPAN K OMODITI U NGGULAN K OTA B ATAM No Kriteria
Variabel yang Dipertimbangkan Tingkat Pendidikan Pelatihan yang pernah diikuti
Pengalaman kerja 1 Tenaga Kerja Terampil ( Skill ) Jumlah lembaga/sekolah ketrampilan/pelatihan Ketersediaan/kemudahan bahan baku Harga perolehan bahan baku Perishability bahan baku (mudah tidaknya rusak)
Kesinambungan bahan baku
2 Bahan Baku ( Manufacturing ) Mutu bahan baku Kebutuhan investasi awal Kebutuhan modal kerja
3 Modal
Aksesibilitas terhadap sumber pembiayaan Ketersediaan/kemudahan memperoleh 4 Sarana Produksi/Usaha Harga Kebutuhan teknologi 5 Teknologi Kemudahan (memperoleh teknologi) Ciri khas lokal
Penerimaan masyarakat 6 Sosial Budaya (faktor endogen) Turun temurun 7 Manajemen
Usaha Kemudahan untuk mengelola Jangkauan/wilayah pemasaran 8 Ketersediaan Pasar
Kemudahan mendistribusikan 9 Harga Stabilitas harga 10 Penyerapan Tenaga kerja Kemampuan menyerap TK 11 Sumbangan terhadap perekonomian wilayah
Jumlah jenis usaha yang terpengaruh karena keberadaan usaha ini ( Backward & forward linkages )
Pada proses ini, responden yang terlibat berasal dari: (1)  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan,  (2)  Dinas
Kelautan  Perikanan  Pertanian  dan  Kehutanan (KP2K), (3) Dinas Pariwisata, (4) Badan
Perencanaan  Pembangunan  Daerah,  (5)  Dinas Koperasi dan UKM, (6) Kadin, (7) Pejabat Bank, dan (8) Pengamat ekonomi. Struktur hirarki penentuan 10 komoditi  unggulan  per  sektor  di  tingkat  kota  dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 3. Struktur Hirarki Metode AHP di Tingkat Kota
Selanjutnya,  pembobotan  metode  AHP  digunakan dengan  responden  yang  mempunyai  kompetensi  di tingkat  propinsi  yang  mewakili:  (1)  Kadin,  (2) Apindo,  (3)  Pejabat  Bank,  (4)  Dinas  Perindustrian dan Perdagangan, (5) Badan Perencanaan
Pembangunan Daerah, (6) Dinas Koperasi dan UKM, (7)  Balai  Kajian  Teknologi  Perikanan,  dan  (8) Akademisi. Para narasumber ini diminta memberikan penilaian kepada tujuan sekaligus sektornya. Penilaian  tujuan  oleh  responden  propinsi  digunakan secara  konsisten  sepanjang  penelitian.  Meskipun dalam  alur  penentuan  komoditi  unggulan  tahap  ini dikerjakan  paling  akhir,  namun  dalam  proses penelitian,  para  responden  ini  disurvey  paling  awal. Struktur hirarki penentuan 10 komoditi unggulan per sektor  di  tingkat  kota  dapat  digambarkan  sebagai berikut:
Gambar 4. Struktur Hirarki Metode AHP Lintas Sektor
Secara  umum,  semua  proses  aplikasi  AHP  untuk semua  proses  di  atas  adalah  sama,  yang  berbeda hanya variabelnya saja. Sebagai ilustrasi, pada artikel ini  akan  dibahas  proses  penentuan  tujuan  penentuan komoditi unggulan UMKM.
Berdasarkan  kuisioner  terlampir,  unit  usaha  (usaha dalam bidang komoditi) tertentu dinilai dalam skala 1 sampai  9.  Penggunaan  skala  yang  lebih  panjang untuk  menampung  persepsi  yang  lebih  sensitif. Orang  biasa  kebanyakan  mampu  membandingkan paling  sedikit  lima  elemen  secara  konsisten.  Untuk manusia  yang  tergolong  luar  biasa, paling  banyak  ia dapat  melakukan  perbandingan  sembilan  elemen secara  konsisten.  Meskipun  demikian,  skala  rasio  1 sampai 9 sudah teruji  keakuratannya  dalam  berbagai penelitian. Adapun skala tersebut  mewakili  pendapat sebagai berikut [9]:
T ABEL 2. S KALA P ENILAIAN 1-9
Nilai Skor Keterangan 1 Kriteria yang satu dengan yang lainnya sama penting 3 Kriteria  yang  satu sedikit  lebih  penting (agak  kuat) dibanding kriteria yang  lainnya
5
Kriteria  yang  satu  sifatnya lebih  penting (lebih  kuat pentingya) dibanding kriteria yang lainnya
7 Kriteria yang satu sangat penting dibanding kriteria yang lainnya
9 Kriteria  yang satu ekstrim pentingnya dibanding kriteria yang lainnya
2,4,6,8 Nilai tengah di antara dua nilai skor penilaian di atas
Semua  pembobotan  kriteria  dan  sektor  harus memperhatikan  dukungan  kriteria/sektor  tersebut terhadap tujuan  yang  lebih  spesifik,  yaitu  tujuan  utama  yang dinyatakan dalam kajian diantaranya: (a) mendukung
pembangunan  ekonomi  daerah;  (b)  penciptaan lapangan kerja dan penyerapan tenaga kerja; serta (c) peningkatan daya  saing produk.  Oleh sebab itu, baik ketiga tujuan utama maupun kriteria/sektor dibuatkan matriksnya masing-masing. Khusus mengenai pembobotan  tujuan  yang  akan  dijadikan  ilustrasi dalam  artikel  ini,  matriks  di  bawah  ini  dapat  dibuat berdasarkan kuisioner yang diisi responden (terlampir) sebagai berikut:
T ABEL 3. M ATRIKS T UJUAN P ENENTUAN K OMODITI U NGGULAN Pertumbuhan Ekonomi Penciptaan Lapangan Kerja Peningkatan Daya Saing Pertumbuhan Ekonomi 1 0,143 0,2 Penciptaan Lapangan Kerja 7 1 5 Peningkatan Daya Saing 5 0,2 1 Jumlah 13 1,343 6,2
Tabel/matriks di atas dapat dibaca sebagai berikut:
- Pada  kolom  2  baris  3  (2,3),  nilainya  7,  berarti Penciptaan  Lapangan  Kerja  sangat  lebih  penting daripada  Pertumbuhan  Ekonomi.  Dalam  hal  ini responden  berpendapat  bahwa  komoditi  dari UKM  yang  dapat  menciptakan  lapangan  kerja sangat lebih penting daripada komodit yang dapat memacu pertumbuhan ekonomi.
- Pada  kolom  3  baris  2  (3,2),  nilainya  0,143, merupakan perbandingan antara tujuan Pertumbuhan Ekonomi dengan tujuan Penciptaan Lapangan  Kerja.  Sehingga  prioritas  tujuan Pertumbuhan  Ekonomi  adalah  1/7  dari  prioritas tujuan  Penciptaan  Lapangan  Kerja.  Oleh  sebab itu,  nilai  0,143  merupakan  perhitungan  dari  1/7 atau 1 dibagi nilai di kolom komplemennya (2,3).
- Sel  di  tengah  yaitu  (2,2),  (3,3),  (4,4),  dan  (5,5) akan selalu bernilai 1 atau 1/1.
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  jumlah kolom  akan melebihi  satu,  yang  berarti  tidak  sesuai  dengan prinsip  total  bobot  prioritas.  Karena  itu,  perlu dilakukan  normalisasi  untuk  membuat  jumlah  total sama  dengan  satu.  Dengan  prinsip  tersebut,  maka nilai  pada  setiap  selnya  harus  dibagi  dengan  total jumlah  kolom  yang  bersangkutan  sehingga  dapat diproses  untuk  perhitungan  selanjutnya.  Sebagai contoh,  bobot  relatif  yang  dinormalkan  dari  faktor Pertumbuhan Ekonomi terhadap Penciptaan Lapangan  Kerja  dalam  tabel  3  adalah  7/13=0.538, sedangkan  bobot  relatif  yang  dinormalkan  untuk faktor  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Peningkatan Daya  Saing  adalah  3/13  =  0.385.  Tabel  4  di  bawah ini  merupakan  hasil  perhitungan  bobot  relatif  yang dinormalkan  dari  contoh  di  tabel  3.  Eigen  vektor utama  yang  tertera  pada  kolom  terakhir  tabel  4 didapat  dengan  merata-rata  bobot  relatif  yang dinormalkan  pada  setiap  baris.  Eigenvektor  utama merupakan  bobot  rasio  dari  masing-masing  faktor.
Pada  contoh  di  tabel  4,  responden  tersebut  menilai tujuan  Penciptaan  Lapangan  Kerja  sebagai  tujuan utama, menyusul tujuan Peningkatan Daya Saing dan Pertumbuhan  Ekonomi.  Tabel  di  bawah  ini  akan mengilustrasikan  proses  normalisasi  sehingga  total bobot prioritas adalah satu, baik total kolom maupun total barisnya.
T ABEL 4. I LUSTRASI N ORMALISASI M ATRIKS K RITERIA
K ECAMATAN
Pertumb uhan
Ekonomi Penciptaan Lapangan Kerja Peningkatan Daya Saing Nilai rata- rata baris ( eigenvecto r utama) Pertumb uhan Ekonomi 0,077 0,106 0,032 0,072 Pencipta an Lapanga n Kerja 0,538 0,745 0,806 0,697 Peningka tan  Daya Saing 0,385 0,149 0,161 0,232 Jumlah 1 1 1 1
Selanjutnya,  masalah  krusial  dalam  pengambilan keputusan  yang  berbasis  persepsi  manusia  adalah konsistensi.  Manusia  punya  keterbatasan  dalam menyatakan  persepsinya  secara  konsisten  terutama kalau harus membandingkan banyak elemen. Namun demikian,  tidak  ada  jaminan  bahwa  persepsi  yang 100% konsisten akan memberikan hasil yang optimal atau  benar  dan  sebaliknya  persepsi  yang  tidak konsisten  penuh  mungkin  memberikan  gambaran keadaan yang sebenarnya atau yang terbaik [9]. Pengukuran konsistensi dalam model AHP dilakukan dalam  dua  tahap.  Tahap  pertama  adalah  mengukur konsistensi  setiap  matriks  perbandingan  dan  tahap kedua  mengukur  konsistensi  keseluruhan  hirarki. Pada kajian ini akan dibahas mengenai tahap pertama saja  karena  tahap  kedua  termasuk  dalam  langkah terakhir  penyusunan  model  AHP  yaitu logical consistency .
Pengukuran konsistensi dari suatu matriks itu sendiri didasarkan atas suatu eigenvalue maksimum. Dengan eigenvalue  maksimum,  inkonsistensi  yang  biasa dihasilkan matriks perbandingan dapat diminimumkan.  Rumus  dari  indeks  konsistensi adalah [10]:
IK = (E maks -n)/(n-1)
(1)
Dimana  E  merupakan  eigenvalue  dan  n  ukuran matriks.  Eigenvalue  maksimum  suatu  matriks  tidak akan lebih kecil dari nilai n sehingga  tidak mungkin ada  nilai  IK  yang  negatif.  Makin  dekat  eigenvalue maksimum dengan besarnya matriks, makin konsisten matriks tersebut dan apabila sama besarnya maka  matriks  tersebut  konsisten  100%  atau inkonsisten 0%.
Kemudian,  eigenvalue  maksimum  diperoleh  dengan menjumlahkan  masing-masing  nilai  rata-rata  baris dengan  jumlah  kolomnya  (kolom  5  pada  tabel  4 dikalikan matriks baris 5 tabel 3), sehingga diperoleh nilai:
E maks = (0,072 x 13) + (0,697 x 1,343) + (0,232 x 6,2) E maks =3,31.
Indeks konsistensi dihitung berdasarkan rumus (1) di atas sehingga:
IK = (3,31 – 3)/2 IK = 0,15
IK  di  atas  perlu  diubah  ke  dalam  bentuk  rasio inkonsistensi dengan cara membaginya dengan suatu indeks random.  Indeks random  menyatakan rata-rata konsistensi  dari  matriks  perbandingan  berukuran  1 sampai  10.  Makin  besar  ukuran  matriksya,  makin tinggi  tingkat  inkonsistensi  yang  dihasilkan.  Berikut ini indeks random untuk matriks berukuran 3 sampai 10  (matriks  berukuran  1  dan  2  mempunyai inkonsistensi 0) [11].
T ABEL 5. I NDEKS R ANDOM B ERDASARKAN U KURAN M ATRIKS Ukuran matriks 3 4 5 6 7 8 9 10 Indeks Rando m 0,5 8 0,9 0 1,1 2 1,2 4 1,3 2 1,4 1 1,4 5 1,4 9
Rumus dari rasio konsistensi/inkonsistensi itu sendiri dapat dituliskan sebagai berikut [11]:
RK=IK/IR (2) Dimana:
RK =  Rasio Konsistensi
IK = Indeks Konsistensi IR = Indeks Random
Dengan formula (2) di atas, diperoleh RK = 0,15/0,58 = 0,26 RK = 26%
Batasan  diterima  tidaknya  konsistensi  suatu  matriks sebenarnya  tidak  ada  yang  baku.  Semakin  besar Rasio  Konsistensi  berarti  semakin  tinggi  tingkat inkonsistensi  sehingga  dapat  menjurus  pada  suatu kesalahan  apabila  tidak  dilakukan  revisi  penilaian. Beberapa  referensi  menggunakan  rasio  konsistensi 10%  sebagai  batas,  namun  dalam  penelitian  ini, karena keterbatasan jumlah pakar yang ada di Batam, tim merumuskan rasio konsistensi sebesar 30%. Dari data  olahan  di  atas,  bobot  tujuan  yang  diperoleh digabungkan dengan responden lain sedangkan bobot tujuan  yang  diperoleh  dari  hasil  perhitungan  pada ilustrasi dihasilkan dari Responden I (R1). Sehingga, bobot  tujuan  untuk  penetapan  komoditi  unggulan adalah:
Tujuan R 1* R 2 R 3 R 4 R 5 R 6 R 7 Bobot total Pe rin gk at Pertum buhan Ekono mi 0.072  0.253  0.089  0.429  0.333  0.091  0.091 0.194 3 Pencipt aan Lap Kerja 0.697  0.658  0.658  0.143  0.333  0.455  0.455 0.486 1 Peningk atan Daya Saing 0.232  0.089  0.253  0.429  0.333  0.455  0.455 0.321 2 Total 1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000  1.000 1.000
Berdasarkan  tabel  di  atas,  responden  berpendapat bahwa komoditi unggulan dirumuskan dengan tujuan utama  sebagai  instrumen  peningkatan  daya  saing dengan  bobot  paling  dominan,  berikutnya  baru menyusul  pertumbuhan  ekonomi,  dan  terakhir penciptaan  lapangan  kerja.  Hal  ini  dapat  dimengerti mengingat  terdapat  kesepahaman  berbagai  pihak bahwa  lokasi  Kepri  yang  berdekatan  dengan Singapura  dan  Malaysia  yang  bukan  hanya  pasar yang  potensial,  tetapi  juga  kompetitor  yang  ketat. Dengan kenyataan ini, peningkatan daya saing Batam sangat  penting  untuk  menunjang  pertumbuhan ekonomi dan penciptaan lapangan kerja.
Tabel  di  atas  mengilustrasikan  proses  paling  akhir dari  perhitungan  metode  AHP  untuk  memperoleh pemeringkatan  bobot  tujuan.  Dengan  metode  yang sama,  ketiga  proses  perhitungan  AHP  lainnya digunakan  untuk  pemeringkatan  kriteria  dan  sektor. Sehingga,  diperoleh  pemeringkatan  kriteria  sebagai berikut:
Gambar 5. Bobot Kriteria Komoditi Unggulan di Kecamatan
Sesuai dengan hasil pembobotan kepentingan kriteria dengan  AHP,  maka stakeholder di  Batam  tetap berpendapat  bahwa  jangkauan  pemasaran  (0,3377) tetap  menjadi  hal  terpenting  dalam  penentuan komoditi  unggulan.  Ketersediaan  bahan  baku  dan kontribusi ekonomi lokal (0,2478) menempati urutan selanjutnya.  Sedangkan  jumlah  unit  usaha/rumah tangga menempati posisi terakhir (0,1718).
Kriteria-kriteria  dalam  pembahasan  di  atas  secara seragam  digunakan  untuk  menyeleksi  komoditi unggulan  di  semua  kecamatan  sampel  penelitian. Kriteria  yang  diambil  tidak  terlalu  banyak  dengan alasan  kepraktisan  bila  digunakan  untuk  menyaring data awal komoditi di tingkat kecamatan.
Selanjutnya,  untuk  penetapan  komoditi  ungulan  di tingkat kota Batam, digunakan 11 kriteria yang lebih kompleks  sehingga  dapat  menyaring  komoditi  yang benar-benar  unggulan  dari  seluruh  kecamatan. Dengan  menggunakan  metode  AHP  sesuai  dengan kuisioner  terlampir,  maka  diperolehlah  nilai  bobot kriteria gabungan para responden sebagai berikut:
Gambar 6. Bobot Kriteria Komoditi Unggulan di Tingkat Kota
Kriteria  pasar  (0,1348)  memiliki  bobot  kepentingan tertinggi.  Hal  ini  berarti  jangkauan  dan  wilayah pemasaran serta kemudahan mendistribusikan komoditi  menjadi  faktor  mutlak  dalam  penentuan komoditi  unggulan.  Hal  ini  dapat  dipahami mengingat  perhatian  dari  seluruh stakeholder untuk meningkatkan daya saing Batam khususnya membuka  pasar  yang  luas  bagi  Batam  baik kebutuhan  lokal  maupun  internasional.  Prioritas selanjutnya  adalah  manajemen  (0,1233)  dengan menimbang bahwa keberlangsungan sebuah komoditi/produk/usaha untuk tetap menjadi unggulan tergantung  pada  manajemen/pengelolaan  komoditi yang  bersangkutan.  Peringkat  berikutnya  adalah stabilitas harga (0,1164). Harga komoditi yang tinggi memang  menarik  untuk  menjadikannya  unggulan, tapi lebih dari itu adalah kestabilan harganya menjadi prioritas.  Faktor  sosial  budaya  menjadi  faktor  yang kurang penting bagi responden mengingat banyaknya jumlah pendatang di Batam. Percampuran budaya ini menyebabkan  ciri  khas  lokal  Batam  kurang  kentara, penerimaan  masyarakat  atas  suatu  komoditi  tidak kuat,  dan  faktor  turun-temurun  dalam  menjalankan usaha  unggulan  jarang  ditemukan.  Selain  faktor sosial  dan  budaya  di  atas,  teknologi  dan  sumbangan terhadap  ekonomi  lokal  juga  menjadi  faktor  yang dirasakan  kurang  dominan  pengaruhnya  dalam
penentuan komoditi unggulan menurut stakeholder di Batam, khususnya untuk komoditi UMKM.
Tahapan  terakhir  yang  menggunakan  metode  AHP dalam  penentuan  komoditi  unggulan  Proses  4  yaitu Identifikasi  komoditi  unggulan  kota  Batam  lintas sektor  pada  10  sektor  terpilih  (lihat  gambar  1). Kesepuluh  sektor  yang  dimaksud  adalah  pertanian (tanaman pangan), perkebunan, perternakan, perikanan, transportasi,  pertambangan,  perindustrian, perdagangan, pariwisata (termasuk  hotel  dan restoran)  dan  jasa  –  jasa.  Sebenarnya  ada  perbedaan persepsi responden mengenai  pengkategorian sektor- sektor  di  atas  sehingga  muncul  diskursus  subsektor. Selain itu, pengkategorian sebuah komoditi ke dalam salah satu sektor juga menimbulkan perdebatan yang panjang.  Misalnya  buah  naga,  apakah  tergolong sektor  pertanian  atau  perkebunan;  jasa  perawatan tubuh,  apakah  termasuk  sektor  pariwisata  atau  jasa, dan  sebagainya.  Selain  dari  itu,  untuk  memperoleh komoditi  unggulan  yang  lintas  sektor,  tingkat kepentingan suatu sektor dibandingkan dengan sektor lainnya  perlu  dilakukan  pemeringkatan  dengan metode AHP yang mempertimbangkan semua tujuan utama kajian. Sehingga, diperoleh sebuah pemeringkatan untuk sepuluh sektor di bawah ini:

## Gambar 7. Bobot Kepentingan Setiap Sektor/Subsektor Usaha atas Dasar Perannya dalam Mencapai Tujuan Penetapan KPJU Unggulan di Kota Batam
Dari  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  responden  ahli tingkat  kota  Batam  mempersepsikan  bahwa  sektor perindustrian  adalah  sektor  utama  yang  harus dikembangkan  di  Batam.  Meskipun  sebenarnya sektor  industri  besarlah  (bukan  industri  kecil menengah)    yang  lebih  banyak  menggerakkan perekonomian.  Sektor  perdagangan  dan  pariwisata berturut-turut  berada  setelah  sektor  perindustrian. Untuk memenuhi kebutuhan konsumsi warga Batam, barang-barang  dimasukkan  dari  dalam  maupun  luar negeri, dan perputaran barang tersebut melalui sektor perdagangan.  Adapun  sektor  pariwisata  dianggap penting  disebabkan  kedekatan  Batam  dengan Singapura  yang  menyebabkan  Batam  menjadi  pintu masuk utama wisatawan mancanegara setelah Jakarta dan  Bali.  Sektor  selanjutnya  yang  dianggap  penting adalah  sektor  jasa  yang  sesuai  dengan  pemahaman
visi  kota  Batam  sebagai  berikut:  “Mewujudkan Batam sebagai Bandar Dunia Madani di mana bandar dunia  bermakna  pengembangan  dan  pembangunan Kota  Batam  yang  diarahkan  sebagai  kota  industri, perdagangan,  pariwisata,  dan  alih  kapal  yang kompetitif  dan  dinamis  di  kawasan  regional  Asia Tenggara,  serta  atraktif  bagi  pelaku  bisnis  domestik dan mancanegara. Dalam jangka panjang, pengembangan  Kota  Batam  diupayakan  menjadi sebuah  kota  jasa  yang  merupakan center  of excellent .” [3,4,7,8]
Tahap  penentuan  komoditi  unggulan  yang  tidak kalah penting selain proses pembobotan
menggunakan  metode AHP adalah penilaian komoditi  yang  bersangkutan.  Misalnya  komoditi makanan  ringan  dari  sektor  perindustrian,  setiap responden  akan  menilai  apakah  industri  makanan ringan mempunyai pasar yang luas, bahan baku yang mudah  diperoleh,  menyerap  tenaga  kerja  yang banyak,  dan  sebagainya.  Kuisioner  untuk  menilai masing-masing  komoditi  terlampir.  Komoditi  yang telah  melalui  proses  penilaian  dan  perhitungan  skor, dikalikan lagi dengan bobot sektoral di atas sehingga diperoleh Output 4 yaitu 10 Komoditi unggulan kota Batam lintas sektor di bawah ini:
T ABEL 7. K OMODITI U NGGULAN L INTAS S EKTOR DI K OTA B ATAM
No KPJU  Unggulan  Lintas Sektor Sektor Skor Terbobot 1 Makanan  Ringan  (Kue, dsb) Perindustrian 0.04417 2 Las dan Teralis Perindustrian 0.04387 3 Kerajinan Perindustrian 0.04145 4 Elektronik Perdagangan 0.03070 5 Bengkel Jasa 0.03032 6 Bahan Bangunan Perdagangan 0.02998 7 Sembako Perdagangan 0.02967 8 Hotel Pariwisata 0.02781 9 Angkutan Umum/Carry Transportasi 0.02606 10 Restoran/Rumah makan Pariwisata 0.02569 10 Bahari Pariwisata 0.02569
Industri  makanan  ringan  di  Batam  memproduksi panganan  seperti  roti,  kue,  bolu,  jajanan  pasar (tradisional),  dan  coklat.  Selain  bersaing  dengan produk  dalam  negeri,  produk  makanan  Batam  juga bersaing dengan produk luar negeri  terutama produk impor asal Malaysia dan Singapura yang membanjiri supermarket. Industri makanan ringan dinilai mampu menjadi  unggulan  UMKM  oleh  kriteria  jumlah  unit usaha  hulu/hilir  pada  industri  ini,  jangkauan pemasaran,  dan  penerimaan  masyarakat.  Sedangkan industri  teralis  menempati  nilai  tinggi  karena kemudahan mendistribusi, harga  jual  yang stabil dan cenderung selalu naik, penyerapan tenaga kerja yang cukup  banyak,  serta  didukung  oleh  lembaga ketrampilan seperti bengkel latihan pengelasan mulai dari setingkat SMK sampai bersertifikasi internasional.
Adapun  industri  kerajinan  memperoleh  nilai  yang baik  pada  kriteria  ciri  khas  lokal,  penerimaan masyarakat,  dan  pelatihan  untuk  tenaga  kerja terampil. Namun, jumlah industri kerajinan ini masih kurang banyak.
Perdagangan  barang  elektronik  masih  menjadi unggulan  UMKM  di  Batam.  Permintaan  barang elektronik  selain  dipicu  oleh  kebutuhan  masyarakat setempat  juga  oleh  wisatawan  domestik  yang biasanya  masih  beranggapan  bahwa  harga  barang elektronik  resmi  di  Batam  berbeda  dengan  daerah lain di Indonesia.
Jasa bengkel tumbuh dengan marak di Batam seiring dengan ramainya  mobil  bekas impor dari  Singapura. Tidak  heran  jika  mobil-mobil  ini  membutuhkan  jasa
perawatan  dari  bengkel  yang  banyak  menjamur  di Batam.  Sekolah  ketrampilan  (SMK)  dengan  jurusan mesin  mendukung  jumlah  tenaga  kerja  terampil. Banyaknya  pendatang  di  Kota  Batam  yang  belum mempunyai  bengkel  langganan  membuat  bengkel baru  terus  bermunculan.  Bagi  masyarakat  Batam, motivasi  untuk memiliki  mobil atau motor sangatlah besar.  Apalagi  dengan  harga  belinya  yang  memang lebih  rendah  jika  dibandingkan  daerah  lain  di Indonesia.  Selain  itu,  kepemilikan  otomotif  mobil atau  motor  tidak  hanya  sekedar  untuk  memenuhi kebutuhan  akan  sarana  transoprtasi,  melainkan  juga sebagai  bagian  dari  gaya  hidup  melalui  modifikasi kendaraannya.

## 4. Kesimpulan
Hasil analisis penentuan komoditi unggulan UKM kota Batam adalah sebagai berikut:
- Komoditi unggulan dirumuskan menggunakan metode AHP dengan tujuan utama peningkatan  daya  saing  (0.4855),  berikutnya pertumbuhan ekonomi (0.3206) dan penciptaan  lapangan  kerja  (0.1938).  Dengan demikian, komoditi yang
mampu meningkatkan  daya  saing  mempunyai  kans tertinggi  untuk  menjadi  komoditi  unggulan  di Batam.
- Komoditi unggulan dirumuskan di tingkat kota menggunakan metode AHP dengan mempertimbangkan kriteria ketersediaan pasar (0.135),  manajemen  usaha  (0.123),  harga (0.116),  modal  (0.105),  penyerapan  tenaga kerja  (0.095),  sarana  (0.088),  skill  (0.085), bahan  baku  (0.075),  teknologi  (0.071), sumbangan  terhadap  perekonomian  lokal (0.065),  dan  sosial  budaya  (0.042).  Sehingga, komoditi  yang  memiliki  pasar  yang  paling besar  cenderung  menjadi  komoditi  terunggul di kota Batam.
- Komoditi  diunggulkan  di  tingkat  kecamatan menggunakan  metode  AHP  berdasarkan kriteria  jangkauan  pasar  (0.34),  kontribusi terhadap perekonomian wilayah (0.25), ketersediaan  bahan  baku  (0.24),  dan  jumlah unit usaha/rumah tangga (0.17). Dalam hal ini,
komoditi  yang  mempunyai  jangkauan  pasar yang  luas  berpotensi  menjadi  komoditi unggulan.
- Komoditi yang  termasuk  dalam  sektor perindustrian mempunyai kemungkinan terbesar  untuk  menjadi  unggulan  berdasarkan pembobotan  sektor  menggunakan  metode AHP.  Hal  ini  disebabkan  sektor  perindustrian (0.178)  dan  perdagangan  (0.141)  menempati peringkat tertinggi dalam pembobotan sektoral, diikuti oleh sektor pariwisata (0.128) dan jasa (0.120).
- Lima  besar  komoditi  unggulan  lintas  sektor Batam  terdiri  atas  :  Makanan  ringan (Perindustrian), Teralis (Perindustrian), Kerajinan (Perindustrian), Elektronik
(Perdagangan), dan Bengkel (Jasa).

## Acknowledgment
The  author  gratefully  acknowledge  the  contributions of  M.  Zaenuddin,  Arniati,  Nanik  Lestari,  Yosi Handayani, Sinarti, and all colleagues in Accounting Study  Program  for  their  work  and  support  on  the completion  of  this  tight  research  project.  Special thanks to Bank Indonesia team for their guidance and fund sponsoring the program.

## Daftar Pustaka
[1] Bank  Indonesia, Prioritas  Pengembangan usaha  Kecil  Propinsi  Riau, Bogor:  Bank Indonesia  dan  Lembaga  Penelitian  Institut Pertanian Bogor, 1999.
[2] Bank  Indonesia, Penelitian  Pengembangan
Komoditas Unggulan UMKM Provinsi Kepulauan  Riau, Batam:  Bank  Indonesia  dan Politeknik Batam, 2008.
[3] Biro  Pusat  Statistik,  Batam  Dalam  Angka, 2008.
[4] Biro Pusat Statistik, Kepri Dalam Angka, 2008.
[5] Biro  Pusat  Statistik  dan  Kementerian  Koperasi dan UKM, Statistik Indonesia, Jakarta, 2008.
[6] Boediono, Ekonomi  Moneter, Edisi  3, Yogyakarta: Penerbit BPFE, 1985.
[7] Pemerintah Kota Batam, Rencana Pembangunan  Jangka  Menengah  (RPJM)  Kota
Batam 2006 – 2011 , 2008.
[8] Pemerintah  Provinsi  Kepulauan  Riau, Rencana Pembangunan  Jangka  Menengah  (RPJM) Provinsi Kepri 2005 – 2010 , 2007.
[9] Permadi,  Bambang., AHP, Jakarta:  PAU-SE Universitas Indonesia, 1992.
[10] Render,  B.,  Stair,  R.,  Hanna,  M., Quantitative Analysis  for  Management, 10 th Edition, New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2009.
[11] Saaty,  T.L., The  Analytic  Hierarchy  Process,
New York: McGraw-Hill, 1980.
[12] Sugiyanto,  Catur., Analisis Komoditi Unggulan Daerah, Updating Kebijakan  Ekonomi  dan Publik  Indonesia:  Where  Do  We  Go?,
Yogyakarta: PSEKP UGM, 2007.
[13] Supriyono,  dkk,  Sistem  Pemilihan  Pejabat Struktural  Dengan  Metode  AHP, Seminar
Nasional III SDM Teknologi Nuklir, Yogyakarta,  21  –  22  November  2007,  ISSN 1978-0176, 311 – 322.
[14] Teknomo, K dkk, Penggunaan Metode Analytic Hierarchy  Process  Dalam  Menganalisa  Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pemilihan  Moda Ke  Kampus, Dimensi  Teknik  Sipil ,  Volume  1, No. 1 Maret 1999, 31-39.
[15] UU  No.  20  Tahun  2008  tentang  Usaha  Mikro, Kecil dan Menengah.

## Biography
Dwi  Kartikasari  was  born  in Kediri,  on  April  14,  1982.  She graduated from the Institut Teknologi  Bandung  from  1999  – 2003.
Her employment experience included  the  PT  Dirgantara Indonesia,  PT  Labtech  Penta Inernational, SMA Muhammadiyah  Batam,  Universitas  Internasional Batam  and  Politeknik  Batam.  Her  special  fields  of interest included Statictics, Export Import,
Management, and Information System.
The  mother  of  two  is  now  actively  write  in  public media and make some social research.

## Lampiran 1: Kuisioner untuk responden kecamatan

## PETUNJUK  PENGISIAN
1. Anda
dimohon untuk menyebutkan komoditi/produk/jenis  usaha  UMKM  dari  sektor pertanian  yang  berada  di  kecamatan  ini (komoditi yang disebutkan diusahakan sespesifik mungkin)
2. Selanjutnya,
berilah penilaian terhadap komoditi/produk/jenis usaha
tersebut menggunakan kriteria :
a. Jumlah  unit  usaha,  yakni  banyaknya  unit usaha komoditi/produk tersebut di kecamatan ini dibandingkan jumlah rumah tangga
b. Jangkauan pemasaran,  yakni kemudahan dan keluasan
wilayah pemasaran
komoditi/produk ini
c. Ketersediaan  bahan  baku,  yakni,  kemudahan memperoleh  bahan  baku  dan  saran  produksi untuk menghasilkan komoditi ini
d. Kontribusi  terhadap  ekonomi  lokal,  yakni kontribusi  komoditi/produk  ini  terhadap pengembangan ekonomi daerah
3. Anda cukup melingkari nilai dari skala 1-5  yang anda  anggap  mewakili  pendapat  anda  sebagai berikut
Makna Nilai sangat sedikit/sangat terbatas 1 sedikit/terbatas 2 agak banyak/agak luas 3 banyak/luas 4 sangat banyak/sangat luas/dominan 5
4. Contoh  pengisian:  Apabila  anda  menyebutkan komoditi  padi,  selanjutnya  anda  menilai  bahwa di  kecamatan  ini agak  banyak unit  usaha  yang memproduksi padi (nilai 3); pemasarannya masih sedikit/terbatas (nilai  2);  bahan  baku/sarana produksi  mudah atau banyak diperoleh  (nilai  4); kontribusinya  terhadap  perekonomian  daerah sedikit/terbatas (nilai  2);  maka  anda  cukup menuliskannya sebagai berikut :
5. Kami  ucapkan  terima  kasih  atas  partisipasi  Bpk/Ibu/Sdr.  Kontribusi  Anda  kepada  pembangunan Kepulauan Riau dan Indonesia sangat berarti. Silakan mengisi kuisioner di bawah ini.

## KUISIONER PENILAIAN KOMODITI UNGGULAN DI TINGKAT KECAMATAN
Jumlah unit usaha Jangkauan pemasaran Ketersediaan bahan baku Kontribusi thd ekonomi lokal No Komoditi Pertanian 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 2 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 3 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 4 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 6 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 7 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 8 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 9 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 10 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 1  2  3  4  5 Jumlah unit usaha Jangkauan pemasaran Ketersediaan bahan baku Kontribusi thd ekonomi lokal No Sektor Pertanian 1  2  3  4  5     1  2  3  4  5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1  Padi 1  2  3  4  5     1  2  3  4  5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2   …… 1  2  3  4  5     1  2  3  4  5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 3 1  2  3  4  5     1  2  3  4  5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

## KUISIONER PENILAIAN KOMODITI UNGGULAN DI TINGKAT KOTAMADYA
Nilai Kurang Mendukung Agak Mendukung Cukup Mendukung  Mendukung Sangat Mendukung 1 2 3 4 5 A SEKTOR PERTANIAN/TANAMAN PANGAN A.1 KOMODITI: PADI Indikator Penilaian Kriteria Nilai Tenaga kerja terampil 1 Tingkat pendidikan 1  2  3  4  5 2 Pelatihan 1  2  3  4  5 3 Pengalaman Kerja 1  2  3  4  5 4 Jumlah lembaga/sekolah keterampilan 1  2  3  4  5 Bahan Baku 1 Ketersediaan/kemudahan bahan baku 1  2  3  4  5 2 Harga perolehan bahan baku 1  2  3  4  5 3 perishability bahan baku 1  2  3  4  5 4 Kesinambungan bahan baku 1  2  3  4  5 5 Mutu bahan baku 1  2  3  4  5 Modal 1 Kebutuhan investasi awal 1  2  3  4  5 2 Kebutuhan modal kerja 1  2  3  4  5 3 Aksesibilitas terhadap sumber pembiayaan 1  2  3  4  5 Sarana produksi/usaha 1 Ketersediaan/kemudahan memperoleh 1  2  3  4  5 2 Harga 1  2  3  4  5 Teknologi 1 Kebutuhan teknologi 1  2  3  4  5 2 Kemudahan memperoleh teknologi 1  2  3  4  5 Sosial Budaya 1 Ciri khas lokal 1  2  3  4  5 2 Penerimaan masyarakat 1  2  3  4  5 3 Turun temurun 1  2  3  4  5 Manajemen Usaha 1 Kemudahan utnuk memanage 1  2  3  4  5 Ketersediaan Pasar 1 Jangakauan/wilayah pemasaran 1  2  3  4  5 2 Kemudahan mendistribusikan 1  2  3  4  5 Harga 1 Stabilitas Harga 1  2  3  4  5 Penyerapan TK 1 Kemampuan menyerap TK 1  2  3  4  5 Sumbangan thd perekonomian 1 Banyaknya usaha hulu/hilir dari usaha ini 1  2  3  4  5

## BAGIAN I

## PETUNJUK  PENGISIAN
1. Anda  diminta  membandingkan  secara  berpasangan  antara  faktor  yang  berada  di  sebelah  kiri  dengan sebelah kanan.
2. Bila  Anda  menganggap  faktor  di  sebelah  kanan  lebih  penting  daripada  faktor  sebelah  kiri  maka  Anda cukup  melingkari  angka  yang  cenderung  ke  kanan  yang  tepat  mewakili  persepsi  anda  terhadap  tingkat kepentingan dari faktor-faktor tersebut. Demikian pula sebaliknya.
3. Bapak/Ibu  diminta  untuk  memberikan  penilaian tingkat  kepentingan (skor)  antar  masing-masing
TUJUAN dengan skor penilaian seperti pada tabel di bawah ini:
Nilai Skor Keterangan 1 Tujuan yang satu dengan yang lainnya sama penting 3
Tujuan yang satu sedikit lebih penting (agak kuat) dibanding tujuan yang  lainnya
5 Tujuan  yang  satu  sifatnya lebih  penting (lebih  kuat  pentingya)  dibanding  tujuan yang lainnya
7 Tujuan yang satu sangat penting dibanding tujuan yang lainnya
9
Tujuan yang satu ekstrim pentingnya dibanding tujuan yang lainnya
2,4,6,8 Nilai tengah di antara dua nilai skor penilaian diatas
4. Pembandingan  dilakukan  secara  logis  dan  konsisten.  Kuisioner  ini  adalah  pendahuluan  sebelum  acara interview dilakukan. Pada bagian yang Anda merasa ragu, interviewer akan mendampingi dan membantu anda dalam mengisi kuisioner ini dalam sesi wawancara selanjutnya.
5. Contoh  Pengisian :  Jika  menurut  Anda  “ Tujuan  Penciptaan  Lapangan  Kerja sangat  penting  dibanding Tujuan Pertumbuhan Ekonomi ” maka Anda akan memberi nilai 7 pada kolom sebelah kanan.
Kolom Kiri
Diisi  jika  tujuan  di  kolom sebelah  kiri  lebih  penting dibanding  tujuan  di  kolom sebelah kanan Diisi Bila Sama pentin g Diisi  jika  tujuan  di  kolom sebelah  kanan  lebih  penting dibanding  tujuan  di  kolom sebelah kiri Kolom Kanan
9 8 7 6 5 4 3 2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 Pertumbuh an Ekonomi X Penciptaan Lapangan
Kerja
Berilah  Tanda  (V  atau  X)  pada  kolom  skor  yang  paling  sesuai  terhadap  penilaian  tingkat kepentingan masing-masing TUJUAN  pada tabel berikut.

## Kolom Kiri
Diisi  jika  tujuan  di  kolom sebelah  kiri  lebih  penting dibanding  tujuan  di  kolom sebelah kanan Diisi Bila Sama pentin g Diisi  jika  tujuan  di  kolom sebelah  kanan  lebih  penting dibanding  tujuan  di  kolom sebelah kiri Kolom Kanan
9 8 7 6 5 4 3 2 1
2 3 4 5 6 7 8 9 Pertumbuhan Ekonomi Penciptaan Lapangan Kerja Pertumbuhan Ekonomi Peningkatan Daya Saing Produk Penciptaan Lapangan Kerja Peningkatan Daya Saing Produk

## BAGIAN II

## PETUNJUK  PENGISIAN

## Lampiran 3: Kuisioner untuk pembobotan tujuan dan kriteria AHP
1. Anda  diminta  membandingkan  secara  berpasangan  antara  faktor  yang  berada  di  sebelah  kiri  dengan sebelah kanan.
2. Bila  Anda  menganggap  faktor  di  sebelah  kanan  lebih  penting  daripada  faktor  sebelah  kiri  maka  Anda cukup  melingkari  angka  yang  cenderung  ke  kanan  yang  tepat  mewakili  persepsi  anda  terhadap  tingkat kepentingan dari faktor-faktor tersebut. Demikian pula sebaliknya.
3. Pembandingan  dilakukan  secara  logis  dan  konsisten.  Kuisioner  ini  adalah  pendahuluan  sebelum  acara interview dilakukan. Pada bagian yang Anda merasa ragu, interviewer akan mendampingi dan membantu anda dalam mengisi kuisioner ini dalam sesi wawancara selanjutnya.
4. Pewarnaan pada tabel kuisioner kami hanya untuk memudahkan Anda dalam pengisian.
5. Contoh  Pengisian :  Jika  menurut  Anda  “ Kriteria  Pasar sama penting dibanding Kriteria Jumlah  Unit Usaha ” maka Anda akan memberi nilai 1 pada kolom tengah.

## Kolom Kiri
Diisi  jika  tujuan  di  kolom sebelah  kiri  lebih  penting dibanding  tujuan  di  kolom sebelah kanan Diisi Bila Sama pentin g Diisi  jika  tujuan  di  kolom sebelah  kanan  lebih  penting dibanding  tujuan  di  kolom sebelah kiri Kolom Kanan
9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Pertumbuh an Ekonomi X Penciptaan Lapangan Kerja
Berilah  Tanda  (V  atau  X)  pada  kolom  skor  yang  paling  sesuai  terhadap  penilaian  tingkat kepentingan masing-masing KRITERIA  pada tabel berikut.

## Kolom Kiri
Diisi  jika  tujuan  di  kolom sebelah  kiri  lebih  penting dibanding  tujuan  di  kolom sebelah kanan Diisi Bila Sama penting Diisi jika tujuan di kolom sebelah kanan  lebih  penting dibanding tujuan di kolom sebelah kiri
Kolom Kanan
9 8 7 6 5 4 3 2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 Jumlah  Unit Usaha/RT Tani Pasar Jumlah  Unit Usaha/RT Tani Ketersediaan Input Jumlah  Unit Usaha/RT Tani Kontribusi Perekonomian Pasar Ketersediaan Input Pasar Kontribusi Perekonomian Ketersediaan Input Kontribusi Perekonomian
Keterangan:  Lampiran  3  kuisioner  ini  adalah  dua  halaman  dari  32  halaman  kusioner  yang  disebarkan  kepada  masing- masing responden. Bagian selebihnya dari kuisioner ini mempunyai format yang sama namun kombinasi kriteria dan  tujuan yang berbeda.