Journal of Telenursing (JOTING) Volume 5, Nomor 2, Juli-Desember 2023 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI : https://doi.org/10.31539/joting.v5i2.7552

## PENGEMBANGAN INSTRUMEN SURVEILANS VENTILATOR-ASSOCIATED
EVENTS (VAE) BERBASIS ALGORITME NATIONAL HEALTHCARE SAFETY NETWORK (NHSN)
Ardhena Ekasari 1 , Nursalam 2 , Tri Pudy Asmarawati 3
Universitas Airlangga 1,2,3
ardhena.ekasari.s.kep-2020@fkp.unair.ac.id 1

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  instrumen  surveilans Ventilator- Associated  Events (VAE)  berbasis National  Healthcare  Safety  Network (NHSN)  di intensive  care  unit (ICU).  Metode  yang  digunakan  adalah Research  and  Development dengan tahapan meliputi studi literature , evaluasi observasi, uji validitas dan reliabilitas, dan focus group discussion (FGD) . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan instrumen surveilans VAE berbasis NHSN di ICU terdiri dari dua lembar yaitu lembar pertama (identitas pasien, minimum harian PEEP, dan FiO 2 ) dan lembar kedua (kriteria IVAC PVAP). Hasil uji I-CVI adalah 1,00 dan uji KR 20 adalah 0,96, yang berarti valid dan  realiabel.  Simpulan,  pengembangan  instrumen  surveilans  VAE  berbasis  NHSN  di ICU dapat diterapkan di rumah sakit sebagai penyempurnaan dari surveilans Ventilator- Associated  Pneumonia (VAP).  Hal  tersebut  dapat  mendeteksi  komplikasi  dari penggunaan ventilator akibat infeksi maupun tidak infeksi secara objektif.
Kata Kunci : Infeksi, Instrumen, Surveilans, VAE, VAP

## ABSTRACT
This  research  aims  to  develop  a  Ventilator-Associated  Events  (VAE)  surveillance instrument  based  on  the  National  Healthcare  Safety  Network  (NHSN)  in  the  intensive care unit (ICU). The method used is Research and Development with stages including literature study, observation evaluation, validity and reliability testing, and focus group discussions (FGD). The research results show that the development of an NHSN-based VAE  surveillance  instrument  in  the  ICU  consists  of  two  sheets,  namely  the  first  sheet (patient  identity,  minimum  daily  PEEP,  and  FiO2)  and  the  second  sheet  (IVAC  PVAP criteria). The I-CVI test result is 1.00, and the KR 20 test is 0.96, which means it is valid and reliable. In conclusion, developing an NHSN-based VAE surveillance instrument in the  ICU  can  be  applied  in  hospitals  to  refine  Ventilator-Associated  Pneumonia  (VAP) surveillance.  This  can  objectively  detect  complications  from  using  a  ventilator  due  to infection or non-infection.
Keywords: Infection, Instruments, Surveillance, VAE, VAP

## PENDAHULUAN
Centers  for  Disease  Control  and  Prevention (CDC)  telah  mengembangkan surveilans Ventilator-Associated  Event (VAE)  yang  dirancang  untuk  mengatasi keterbatasan  dari  surveilans Ventilator  Associate  Pneumonia (VAP).  Surveilans
Ventilator-Associated  Event (VAE)  dinilai  lebih  objektif  dari  pada  surveilans  VAP (Rachman  and  Muhtar,  2022).  Surveilans  VAE  mampu  mendeteksi  komplikasi  akibat penggunaan ventilator baik karena infeksi maupun bukan karena infeksi (Weinberger et al.,  2021).  VAE  menjadi  salah  satu  penyebab  meningkatnya  lama  hari  perawatan  dan angka  kematian  di  ICU  (Solikin  et  al.,  2020).  Salah  satu  rumah  sakit  pendidikan  di Surabaya telah menerapkan surveilans  infeksi akibat penggunaan ventilator, akantetapi surveilans  yang  digunakan  belum  menggunakan  surveilans  VAE  berbasis  algoritme NHSN.  Oleh  karena  itu,  diperlu  pengembangan  instrumen  surveilans  VAE  berbasis algoritme NHSN yang mudah digunakan dan lebih efisien waktu.
Sejak 2013 surveilans VAE sudah dilaksanakan di berbagai negara. Berdasarkan data pelaporkan kejadian VAE di benua Amerika sebesar 6.8 per seribu hari pemakaian ventilator (Klompas, 2019).  Kejadian VAE di negara Cina sebesar 166 pada pasien ICU pasca  operasi  (He  et  al . ,  2018).  Surveilans  VAE  juga  sudah  digunakan  di  negara berkembang  yaitu  India  sebesar  13.2  persen  dinyatakan  VAE  dengan incidence  rate sebesar  35  per  1000  jumlah  hari  pemasangan  ventilator  (Kumari  et  al . ,  2021).  Pasien yang  dinyatakan  VAE  rata-rata  lama  hari  perawatan  di  ICU  11-29  hari  dengan  lama pemakaian ventilator selama 8-23 hari,  dan sebesar 36 % dari kejadian VAC meninggal saat perawatan di rumah sakit (Bouadma et al . , 2015). Kejadian VAE menurut Magill et al.,  (2016)  juga  lebih  tinggi  di  rumah  sakit  pendidikan  dibandingkan  di  rumah  sakit bukan pendidikan. Di Indonesia sendiri Data VAP di salah satu rumah sakit pendidikan di Surabaya pada tahun 2021 sebesar 2.16 perseribu pemasangan ventilator.
Ventilator-Associated Events (VAE) merupakan suatu kejadian akibat pemasangan ventilasi  mekanik  yang  terdiri  dari Ventilator  Associated  Condition (VAC), Infection- Related Ventilator Associated Complications (IVAC) dan Possible Ventilator Associate Pneumonia (PVAP). Surveilans VAE dapat digunakan sebagai indikator mutu yang baik dalam  menilai  mutu  pelayanan  rumah  sakit  khususnya  di  ICU  (Rachman  and  Muhtar, 2022).  Surveilans  VAE  dinilai  lebih  objektif  dalam  menilai  komplikasi  penggunaan ventilasi  mekanik  dibandingkan  menggunakan  surveilans Ventilator  Associate Pneumonia (VAP) (CDC, 2021). VAE menjadi salah satu penyebab meningkatnya lama hari perawatan dan angka kematian di ICU (Nathania et al., 2021).
Rumah  sakit  dianjurkan  melakukan  pendataan  dan  evaluasi  terkait  data  infeksi akibat  tindakan  atau  prosedur  selama  perawatan  di  rumah  sakit,  salah  satunya  adalah pendataan  infeksi  pada  saluran  pernapasan  akibat  prosedur  tindakan  pemasangan ventilasi  mekanik  (Putra  et  al.,  2022).  Surveilans  VAE  merupakan  salah  satu  jenis surveilans  infeksi  akibat  penggunaan  ventilator  dan  surveilans  VAE  belum  banyak dikembangkan  di  Rumah  Sakit  di  Indonesia.  RS  Universitas  Airlangga  melakukan surveilans  infeksi  akibat  penggunaan  ventilator  akan  tetapi  surveilans  yang  digunakan belum  menggunakan  surveilans  VAE  berbasis  algoritme National  HealthCare  Safety Network (NHSN). Oleh karena itu perlu dikembangkan instrumen surveilans VAE yang mudah digunakan dan lebih efisien waktu.
Konsep  VAE  dirancang  untuk  mengatasi  banyak  keterbatasan  dalam menggunakan  definisi  VAP.  Salah  satu  keterbatasannya  adalah  surveilans  VAP  dinilai lebih  subjektif    dibandingkan  dengan  menggunakan  VAE,  serta  kriteria  VAP membutuhkan berbagai pathway untuk setiap populasi pasien yang berbeda dan banyak kriteria  surveilans  yang  tidak  sensitif  dan  tidak  spesifik  (Rachman  &  Muhtar,  2022). Surveilans  VAE  mampu  mendeteksi  komplikasi  akibat  penggunaan  ventilator  baik karena  infeksi  maupun  bukan  infeksi  (Papazian  et  al.,  2020).  Surveilans  VAE didasarkan  pada  kriteria  klinis  kuantitatif  yang  dikumpulkan,  dideteksi  dan  dapat
dilaporkan secara elektronik (Weinberger et al., 2021). Surveilans VAE ini bisa diambil dari  data  rekam  medis  yaitu  mulai  dari  FiO 2 ,  PEEP,  Suhu,  nilai  leukosit  darah  dan antibiotik yang diberikan. Saat ini RS Universitas Airlangga masih menggunakan rekam medis  manual,  sehingga  pelaksanaan  surveilans  dapat  dilakukan  oleh  perawat  melalui manual.  Hal  ini  dibutuhkan  form  surveilans  VAE  yang  mudah  digunakan  sehingga semua  perawat  dapat  menggunakan  khususnya  dalam  proses  pengumpulan  data.  Pada proses  penegakkan  VAE  juga  dibutuhkan  keahlian  seorang  tenaga  medis  khususnya perawat  dalam  menegakkan VAE  yang  terdiri  dari Ventilator-associated  events (VAE) yaitu Ventilator-Associated  Conditions (VAC), Infection-Related  Ventilator  Associated Complications (IVAC), Possible Pneumonia dan Probable Pneumonia (PVAP) sehingga pada tahap ini akan dilakukan oleh staf ahli.
Berdasarkan  fenomena  tersebut  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian pengembangan  instrumen  surveilans  VAE.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan teori  faktor  Penentu  produktivitas  dalam  organisasi  oleh  Kopelman  yakni kepemimpinan  dan  sistem  imbalan  berpengaruh  ke  kinerja  individu  atau  organisasi melalui  motivasi,  sedangkan  faktor  penentu  organisasi  lainnya  adalah  pendidikan berpengaruh  ke  kinerja  individu  atau  organisasi  melalui  variabel  pengetahuan, keterampilan atau kemampuan (Nursalam, 2020). Perilaku kerja dan kinerja dilakukan dengan  pengembangan  instrumen  surveilans  VAE.  Beberepa  penelitian  terkait surveilanas  infeksi  di  rumah  sakit  telah  dilakukan,  namun  pengembangan  surveilanas VAE  belum  dterapkan  (Yuniarti  et  al,  2021).  Oleh  karena  itu,  penelitian mengembangkan  Instrumen  surveilans  VAE  yang  dikembangkan  berbasis  NHSN diharapkan  dengan  penilaian  ini  dapat  menghasilkan  instrumen  VAE  yang  mudah digunakan  sehingga  data  surveilans  tercatat  dengan  baik  sehingga  mutu  Rumah  Sakit Universitas Airlangga dapat terpantau.

## METODE PENELITIAN
Desain  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif  dengan  pendekatan Research and Development (R & D) yang terdiri dari 2 tahap. Tahap pertama penelitian melakukan  analisis  dokumentasi,  penyusunan  pengembangan  instrument  surveian , uji validitas  dan  uji  reliabilitas  instrumen  surveilans Ventilator-Associated  Events (VAE) berbasis National  Healthcare  Safety  Network (NHSN).  Tahap  kedua  melakukan focus group  discussion untuk  membahas  rekomendasi  pengembangan  instrumen  surveilans Ventilator-Associated  Events (VAE)  berbasis National  Healthcare  Safety  Network (NHSN).
Populasi  tahap  pertama  sebanyak  100  dokumen  surveilans  VAP.  Tahap  pertama dilakukan FGD 1 dengan dibagi 3 kelompok yaitu 5 IPCLN, 8 jajaran manajerial, dan 2 ahli pakar. Populasi tahap kedua sebanyak 15 clinical pathway stroke hemoragik yang diisi oleh perawat. Tahap kedua dilakukan FGD 2 dengan partisipan 10 orang perawat dan jajaran manejerial rumah sakit. Sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah purposive sampling . Variabel independen yaitu pengembangan instrument surveian , uji validitas  dan  uji  reliabilitas  instrumen  surveilans Ventilator-Associated  Events (VAE) berbasis National Healthcare Safety Network (NHSN).
Data  dikumpulkan  menggunakan  Lembar  observasi  dan  Lembar  penilaian validitas dan reliabilitas. Analisis menggunakan deskriptif dan uji I-CVI serta uji KR 20. Penelitian  ini  telah  mendapatkan  izin  etik  dari  Komite  Etik  Penelitian  Kesehatan Universitas Airlangga dengan nomor 127/KEP/2022.

## HASIL PENELITIAN
Hasil  studi  literatur  didapatkan  bahwa  pengembangan  surveilans Ventilator- Associated  Event (VAE)  dirancang  untuk  mengatasi  keterbatasan  dari  surveilans Ventilator  Associate  Pneumonia (VAP).  Pelaksanaan  instrument  surveilans  diukur dengan  lembar  observasi  berdasarkan  Algoritma National  Healthcare  Safety  Network (NHSN).

## Tabel. 1

## Hasil Kegiatan FGD tentang Pengembangan Instrumen Surveilans VAE berbasis Algoritma NHSN
No  Isu strategis Kemungkinan Penyebab Hasil FGD Telaah Peneliti 1 Pada  bagian VAC tidak terisi  lengkap yaitu pada pengisian PEEP dan FiO 2 1. Tidak semua perawat pelaksana di ICU  mendapat akses link. 2. IPCLN tugas utamanya adalah memberikan asuhan keperawatan ke pasien sehingga  tidak mempunyai waktu yang cukup untuk mengisi form surveilans dengan baik. 3. Dalam  lembar surveilans VAP tidak diberikan keterangan katagori  VAC dengan detail dan jelas Semua  perawat pelaksana  dapat mengisi form surveilans dengan  mudah dan efisien, lembar surveilans diberi penjelasan terkait dengan VAC  sehingga semua yang membaca  dapat mengerti kriteria VAC 1. Belum ada instruksi jelas dalam  pengisian form surveilans VAP sehingga perlu  pertanyaan form yang mudah diisi 2. Beban kerja IPCLN tinggi sehingga tidak bisa mengisi rutin form surveilans VAP sehingga dalam  pengisian form surveilans tidak harus dilakukan oleh IPCLN. 3. Terbatasnya  staf yang mengisi form surveilasn VAP 2 Pada  bagian IVAC tidak terisi  lengkap pada  bagian kesimpulan sehingga tidak jelas pasien dinyatakan IVAC atau tidak dan terdapat pengisian yang tidak bermakna apabila pasien  tidak 1. Sesuai  dengan kesepakatan bahwa  semua item diisi setiap hari sehingga semua komponen IVAC diisi akan tetapi tidak dilakukan kesimpulan Item  komponen IVAC diisi apabila pasien telah  dikatakan VAC,  dan  di dalam instrumen ada penjelasan sehingga staf pelaksanaan mudah memahami 1. Tidak  ada  juknis instrumen sehingga perlu dibuatkan  juknis instrumen sebelum digunakan. 2. Tidak ada keterangan di dalam  instrumen surveilans VAP dengan jelas sehingga di dalam  instrumen yang  baru  perlu dijelaskan kriteria VAE
No  Isu strategis Kemungkinan Penyebab Hasil FGD Telaah Peneliti termasuk dalam katagori VAC 3 Item  kriteria IVAC lebih spesifik Belum adanya juknis dalam pengisian item pada komponen IVAC Perlu  dibuatkan juknis yang jelas terkait penggunaan instrumen dan pertanyaan lebih spesifik dengan pertanyaan tertutup Forum surveilans VAE berbasis algoritme NHSN yang  dikembangkan pada bagian komponen IVAC diisi saat pasien dikategorikan sebagai VAC untuk mengurangi beban kerja perawat sehingga  tidak  perlu pengisian  setiap  hari untuk pengisian suhu, antibiotik dan kriteria selanjutnya. 4 Tidak lengkapnya kriteria PVAP dan duplikasi pengisian hasil kultur Form tidak sesuai VAE NHSN Form dikembangkan sesuai dengan instrumen surveilans VAE berbasis algoritme NHSN Form yang dikembangkan disesuaikan dengan form  surveilans  VAE berbasis algoritme NHSN 5 Terdapat isian yang seharusnya tidak perlu dimasukkan dalam instrumen surveilans VAE dan terdapat bagian  yang seharusnya masuk  dalam lembar surveilans VAE Form dikembangkan bukan sesuai kebutuhan instrumen VAE berbasis  algoritme NHSN Komponen surveilans  VAE terdiri dari komponen  yang sesuai dengan kebutuhan dalam surveilans VAE Form surveilans VAE berbasis algoritme NHSN dikembangkan sesuai kebutuhan surveilans VAE
Rekomendasi  dari  FGD  tentang  pengembangan  instrumen  surveilans  VAE berbasis NHSN di  ICU terdiri dari dua lembar yaitu lembar pertama (identitas pasien, minimum harian PEEP, dan FiO 2 ) dan lembar kedua (kriteria IVAC PVAP). Selain itu, pengembangan  instrumen clinical  pathway pada  pasien  stroke  hemoragik  disusun pengembangan instrumen surveilans VAE berbasis NHSN dapat digunakan pada pasien menggunakan ventilator dengan usia lebih dari 18 tahun.
Tabel. 2
Hasil Kegiatan FGD tentang Pengembangan Instrumen Surveilans VAE berbasis Algoritma NHSN
No Nama Instrumen Hasil uji validitas (I-CVI) Pakar 1 Pakar 2 Pakar 3 1 Judul Instrumen sesuai dengan surveilans VAE 1 1 1 2 Data diri pasien meliputi nama, tgl lahir, no rm/ jenis kelamin, tanggal masuk ICU, tgl mrs 1 1 1 3 Minimum harian oksigenasi Meliputi hari ke, tanggal, nama dan paraf 1 1 1 4 Kriteria VAC Perburukkan oksigenasi ditandai meningkatnya PEEP ≥ 3 cm H2O dari periode stabil atau meningkatnya FiO 2 ≥
0.20 (20 poin) dari periode stabil, dan kesimpulan 1 1 1 5 Kriteria IVAC Temperatur >38 o atau <36 o C, atau lekosit ≥12.000 sel/mm 3 atau ≤4000 sel/mm 3 DAN Agen anti mikrobiologis baru dan dilanjutkan untuk 4 hari 1 1 1 6 Kriteria PVAP Pada atau setelah hari ke 3 ventilator dan dalam 2 hari sebelumnya atau setelah onset perburukkan oksigenasi, salah satu kriteria terpenuhi
1.  Hasil  kultur  sputum  positif  tanpa disertai  sputum  purulen  pada  spesimen aspirasi ETT atau Bronchoalveolar
lavage atau jaringan paru.
2.  Sekret  purulent  dan  ditemukan organisme  pada  sala  satu  spesimen sputum atau aspirasi ETT, Bronchoalveolar  lavage atau  jaringan paru
3.  Salah  satu  tes  berikut  positif  yaitu Organisme  teridentifikasi  dari  cairan pleura atau b. Histopatologi paru atau Tes diagnosis  spesies legionella atau  d.  Tes diagnostik sekresi 1 1 1 7 Interpretasi: Kesimpulan  VAE  yang  terdiri  dari  VAC, IVAC  dan  PVAP  dan  tanggal  kejadian, nama  dan  TTD  IPCL  dan  supervisi  nama dan TTD IPCN 1 1 1
Tabel 2 menunjukkan hasil uji validitas instrumen dengan menghitung nilai CVI. Hasil  validitas  konten  pengembangan  instrumen  surveilans  VAE  menunjukkan  semua konten  pertanyaan  nilai  I-CVI  1,00,  dapat  disimpulkan  bahwa  uji  validitas  semua instrumen adalah valid. Hal tersebut berarti semua pertanyaan dapat mengukur apa yang seharusnya  diukur  dan  dapat  digunakan.  Hasil  uji  reliabilitas  instrumen  menggunakan KR  20  (Kuder  Richardson)  dengan  nilai  sebesar  0,96.  Dapat  disimpulkan  bahwa instrumen surveilans VAE adalah reliabel.

## PEMBAHASAN
Evaluasi instrumen surveilans VAP di Rumah Sakit Universitas Airlangga diukur dengan menggunakan lembar observasi berdasarkan surveilans VAE berbasis algoritme NHSN. Instrumen surveilans VAP di RS Universitas Airlangga merupakan form harian yang berbasis Google spreadsheet yang tersimpan dalam Google drive email komite PPI RS  Universitas  Airlangga.  Alamat Google spreadsheet juga  hanya  bisa  diakses  oleh IPCN  dan  IPCLN.  Proses  memasukkan  data  hanya  dilakukan  oleh  IPCN  dan  IPCLN. Saat  ini  RS  Universitas  Airlangga  belum  menggunakan  elektronik  rekam  medis  dan sedang melakukan proses menuju elektronik rekam medis.
Instrumen  surveilans  yang  digunakan  RS  Universitas  Airlangga  sebagian menyadur surveilans VAE berbasis algoritme NHSN, yang sebagian tidak sesuai dengan algoritme  NHSN.  Pada  bagian  kesimpulan  VAC,  IVAC  dan  PVAP  banyak  yang  tidak lengkap.  Bagian  yang  hampir  selalu  terisi  lengkap  bagian  FiO 2 dan  PEEP.  Komponen surveilans VAP  sesuai  dengan  surveilans VAE  berbasis  algoritme  NHSN  tidak  sesuai. Item  yang  tidak  sesuai  adalah  pada  komponen  PVAP  belum  lengkap,  pengisian komponen pada IVAC kurang spesifik serta terdapat komponen yang seharusnya masuk dalam surveilans VAE akan tetapi belum terakomodir.
Pengembangan  instrumen  surveilans  VAE  berbasis  algoritme  NHSN dikembangkan  melalui Focus  Group  Discussion (FGD)  yang  sebelumnya  telah dilakukan  penyusunan  isu  strategis  dari  evaluasi  instrumen  surveilans  VAE  dan konsultasi  pakar.  FGD  menyampaikan  isu  strategis  yang  didapatkan  dari  evaluasi instrumen surveilans VAP di RS Universitas Airlangga. Isu strategis yang disampaikan dalam FGD yaitu bagian VAC tidak terisi lengkap, kriteria IVAC diisi setiap hari, item kriteria  IVAC  lebih  spesifik,  tidak  lengkapnya  kriteria  PVAP.  Penyebab  dari  hal-hal tersebut  antara  lain  tidak  semua  dapat  mengakses  form  surveilans  VAP,  IPCLN  yang mempunyai tugas mengisi melaksanakan surveilans VAP juga mempunyai tugas utama dalam melakukan perawatan pasien, setiap unit memiliki 1 IPCLN, belum adanya juknis terkait form surveilans VAP.
Validitas  instrumen  surveilans  VAE  berbasis  algoritme  NHSN  menggunakan Content  Validity  Index (CVI).  Validitas  dinilai  oleh  tiga  pakar  yaitu  perawat  yang dianggap ahli atau pakar dalam pelaksanaan surveilans di ICU RS Universitas Airlangga khususnya  surveilans  pada  pasien  yang  menggunakan  ventilator  mekanik  dan  sudah mendapatkan  sertifikat  pelatihan  PPI.  Hasil  validitas  konten  pengembangan  instrumen surveilans VAE  menunjukkan  semua  konten  pertanyaan  nilai  I-CVI  1,00.  Hal  tersebut berarti  semua  pertanyaan  dapat  mengukur  apa  yang  seharusnya  diukur  dan  dapat digunakan.
Content Validity Index (CVI) merupakan salah satu cara  yang direkomendasikan untuk mengevaluasi validitas isi dari instrumen yang telah disusun, serta melibatkan tim ahli untuk menentukan apakah setiap komponen dari instrumen sudah sesuai. Menurut Hendryadi (2017) menganjurkan minimal menggunakan tiga orang penilai. Uji Validitas konten diukur dengan CVI (Content Validity Index), jika dinilai tiga atau lima ahli maka pengembangan instrumen dikatakan valid jika CVI = 1.0 (Yusoff, 2019).
Rekomendasi  penelitian  tentang  pengembangan  instrumen  surveilans  VAE berbasis  NHSN  melalui  FGD  tahap  2.  Hasil  dari  FGD  tahap  2  adalah  telah dikembangkan  instrumen  surveilans  VAE  berbasis  algoritme  NHSN.  Perlu  dilakukan sosialisasi  dan  pelatihan  terkait  pengisian  dan  penggunaan  instrumen  surveilans VAE. ke  depannya  instrumen  ini  dapat  dikembangkan  mengikuti  ERM  yang  sedang dikembangkan oleh RS Universitas Airlangga.
Rumah  sakit  dianjurkan  melakukan  pendataan  dan  evaluasi  terkait  data  infeksi akibat  tindakan  atau  prosedur  selama  perawatan  di  rumah  sakit,  salah  satunya  adalah pendataan  infeksi  pada  saluran  pernapasan  akibat  prosedur  tindakan  pemasangan ventilasi  mekanik  (Putra  et  al.,  2022).  Surveilans  VAE    salah  satu  surveilans  akibat penggunaan ventilasi mekanik yang dapat digunakan sebagai  indikator mutu yang baik dalam  meningkatkan  mutu  pelayanan  rumah  sakit  khususnya  di  ICU  (Rachman  & Muhtar, 2022). Pelaksanaan surveilans VAE ini dapat dikumpulkan, dideteksi dan dapat dilaporkan secara elektronik untuk mempermudah pelaksanaan surveilans  (Weinberger et  al.,  2021).  Surveilans  VAE  dinilai  objektif  dan  dapat  mudah  digunakan  pada elektronik rekam medis.
Pengembangan  instrumen  ini  sudah  sesuai  dengan  standar  algoritme  NHSN. Pengembangan  instrumen  surveilans  VAE  ini  diharapkan  dapat  digunakan  di  ICU  RS Universitas  Airlangga.  Pengembangan  instrumen  surveilans  VAE  ini  dapat direkomendasikan untuk digunakan di RS Universitas Airlangga dan diharapkan dapat mempermudah  proses  surveilans  akibat  penggunaan  ventilasi  mekanik  sehingga  dapat mengukur  mutu  pelayanan  RS  Universitas  Airlangga,  apabila  kedepan  menggunakan elektronik rekam medis dapat surveilans VAE dapat diadopt dengan mudah.

## SIMPULAN
pengembangan  instrumen  surveilans  VAE  berbasis  NHSN  di  ICU  dapat  diterapkan  di rumah  sakit  sebagai  penyempurnaan  dari  surveilans Ventilator-Associated  Pneumonia (VAP).  Hal  tersebut  dapat  mendeteksi  komplikasi  dari  penggunaan  ventilator  akibat infeksi maupun tidak infeksi secara objektif.

## SARAN
Harapannya  manajemen  keperawatan  rumah  sakit  dapat  menerapkan pengembangan  instrumen  surveilans  VAE  berbasis  algoritme  NHSN  dan mengembangkan instrument surveilans ke SIM EMR rumah sakit.

## DAFTAR PUSTAKA
Allo,  K.  N.  L.,  Wreksoatmodjo,  B.  R.,  &  Sasmita,  P . (2021).  Faktor-Faktor  yang
Berhubungan dengan Lama Perawatan Rawat Inap Pasien Stroke di Rumah Sakit Atma Jaya. Neurona Sains , 39 (1), 20–23.
https://doi.org/10.52386/neurona.v39i1.284
Bouadma,  L.,  Sonneville,  R.,  Orgaes,  M.  G.,  Darmon,  M.,  Souweini,  B.,  Voirtiot,  G.,
Kalle, H., Schwebel, C., Toledeno, D. G., Dumenil, A. S., Argaud, L., Ruckly, S., Jamali,  S.,  Planquette,  B.,  Adrie,  C.,  Lucet,  J.  C.,  Azoulay,  E.,  &  Timsit,  J.  F. (2015).  Ventilator-Associated  Events:  Prevalence,  Outcome,  and  Relationship With Ventilator-Associated Pneumonia, Critical Care Medicine , 43 (9), pp. 1798– 1806. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000001091
CDC.  (2021). National  Healthcare  Safety  Network  (NHSN)  Overview  Patient  Safety
Component Manual . https://www.cdc.gov/nhsn/pdfs/pscmanual/pcsmanual_current.pdf He, S., Wu,  F., Wu, X., Xin, M., Ding, S., Wang, J., Ouyang,  H.,  & Zhang, J . (2018).
Ventilator-Associated  Events  after  Cardiac  Surgery:  Evidence  from  1,709 Patients, Journal of Thoracic Disease , 10 (2), 776–783. doi:
10.21037/jtd.2018.01.49
Hendryadi,  H.  (2017).  Validitas  Isi:  Tahap  Awal  Pengembangan  Kuesioner, Jurnal Riset  Manajemen  dan  Bisnis  (JRMB)  Fakultas  Ekonomi  UNIAT , 2 (2),  169–178. https://doi.org/10.36226/jrmb.v2i2.47
Klompas, M., Magill, S., Strymish, J. M., Kleinman, K., Evans, r. S., Lloyd, J. F., Khan, Y.,  Yokoe,  D.  S.,  Stevenson,  K.,  Samore,  M.,  &  Platt,  R . (2012).  Objective Surveillance Definitions for Ventilator-Associated Pneumonia, 40 (12). https://doi.org/ 10.1097/CCM.0b013e318260c6d9
Klompas, M. (2019). Ventilator-Associated Events: What They are and What They are Not, Respiratory Care , 64(8), 953–961. https://doi.org/10.4187/respcare.07059 Klompas,  M.  &  Berra,  L.  (2016).  Should  Ventilator-Associated  Events  become  A Quality  Indicator  for  Icus?, Respiratory  Care , 61 (6),  723–736.  https://doi.org/ 10.4187/respcare.04548
Kumari, P., Datta, P., Gombar, S., Sharma, D., & Chander, J . (2021). Epidemiology and Clinical  Outcome  of  Ventilator-Associated  Events  at  A  Tertiary  Care    Hospital From North India, Tropical doctor , 51 (2), 162–167.
https://doi.org/10.1177/0049475520982457 Magill,  S.  S.  Li,  Q.,  Gross,  C.,  Dudeck,  M.,  Bridson,  K.  A.,  &  Erdward, J.  R . (2016). Incidence  and  Characteristics  of  Ventilator-Associated  Events  Reported  to  the National  Healthcare  Safety  Network  in  2014 ∗ ’, Critical  Care  Medicine , 44 (12), 2154–2162. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000001871
Papazian,  L.,  Klompas,  M.  &  Luyt,  C.  E.  (2020).  Ventilator-Associated  Pneumonia  in Adults:  A  Narrative  Review, Intensive  Care  Medicine , 46 (5),  888–906. https://doi.org/ 10.1007/s00134-020-05980-0
Putra,  A.  N.  P.,  Wahyuni,  I.  D.  &  Rupiwardani,  I.  (2022).  Program  Pencegahan  dan Pengendalian Infeksi (PPI) di Rumah Sakit X Kabupaten Malang, Media Husada Journal of Environmental Health , 2 (1), 135–144. https://mhjeh.widyagamahusada.ac.id/index.php/mhjeh/article/view/24 Rachman, A. I., & Muhtar, F. (2022). ICU BUNDLES. Medika Tadulako: Jurnal Ilmiah Kedokteran Fakultas Kedokteran , 7 (2), 7-17. https://jurnal.fk.untad.ac.id/index.php/mtj/article/view/618
Solikin,  S.,  Adi,  M.  S.  &  Arso,  S.  P.  (2020).  Pencegahan  Kejadian  Ventilator- Associated Pneumonia (VAP) dengan Kepatuhan Pelaksanaan Bundle:  Literature
Review, Holistik Jurnal Kesehatan , 14 (3), 354–368. https://doi.org/ 10.33024/hjk.v14i3.2661
Weinberger,  J.,  Cocoros,  N.  &  Klompas,  M.  (2021).  Ventilator-Associated  Events: Epidemiology, Risk  Factors, and Prevention, Infectious Disease Clinics of North America , 35 (4), 871–899. https://doi.org/10.1016/j.idc.2021.07.005
Yuniarti,  I.  F.,  Novrikasari,  N.  &  Misnaniarti,  M.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Pelayanan pada Kepuasan Pengguna dan Dampaknya pada  Manfaat  Bersih  (Penelitian  terhadap  Sistem  Informasi  Surveilans  Penyakit Tidak  Menular), Jurnal  Epidemiologi  Kesehatan  Komunitas , 6 (1),  161–180. https://doi.org/10.14710/jekk.v6i1.8003
Yusoff,  M.  S.  B.  (2019).  ABC  of  Content  Validation  and  Content  Validity  Index
Calculation, Education in Medicine Journal , 11 (2), 49–54.
https://doi.org/10.21315/eimj2019.11.2.6.