Volume 5, Nomor 2, Desember 2019 Kategori Pengobatan terhadap Keberhasilan Pengobatan TB...

## PENGARUH KATEGORI PENGOBATAN TERHADAP KEBERHASILAN PENGOBATAN PASIEN TUBERKULOSIS
Nur Annisa 1  , Sutanto Priyo Hastono 1
1 Departemen Biostatistik/KKB Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia Depok

## ARTICLE INFO ABSTRACT
Article history Submitted : 2019-04-09 Revised : 2019-11-20 Accepted : 2019-11-27

## Keywords:
Treatment Tuberculosis Successful Untreated tuberculosis disease  will  cause death 50% after  diagnosis  in five  years. The indicator  of  the  success  tuberculosis  program  can  be  measured  by  the  success  rate  of treatment,  the  national  standard  of  the  success  rate  of  treatment  in  Indonesia  is  85%. The  purpose  of  this  study  was  determining  the  influence  of  treatment  category  on  the successful  treatment  at  Poli  Paru  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Kota  Cilegon  at  2017 with  the  confounding  variables  were  age,  gender,  smear-positif,  comorbid  diabetes mellitus  and  complications  tuberculosis.  A  retrospective  cohort  study  design  was  used in  this  study.  We  use  data  on  tuberculosis  patients  who  were  registered  in  Sistem Informasi Tuberkulosis Terpadu (SITT) which began treatment in January to December 2017  until  the  treatment  process  was  completed.  Sampling  was  conducted  by  simple random  sampling  of  113 people.  We  used  multiple  logistic  regression  test  with  causal models  for  data  analysis.  The  results  showed  successfully  treatment  were  53  (46.9%) patients and a statistically significant relationship between the treatment categories and the successful treatment of tuberculosis (p value = 0.039) after being  controlled by age, smear-positif  before  treatment,  and  other  disease  complications.  Tuberculosis  patients with  category  I  treatment  had  Risk  4.2  times  higher  to  succeed  than  patients  with category  II  treatment  (RR  =  4.2;  95%  CI  1.08-16.41).  The  conclution  of  this  study  is treatment category among tuberculosis patients was influencer of the success treatment. Increasing  the  success  treatment  can  be  sought  by  providing  education  in  the community  to  immediately  report  and  seek  treatment  if  there  are  symptoms  of tuberculosis. Kata Kunci: Keberhasilan Pengobatan Tuberkulosis Penyakit tuberculosis yang tidak diobati mengakibatkan kematian sebenyak 50% setelah didiagnosis  selama  lima  tahun.  Indikator  keberhasilan  pengobatan  tuberkulosis  dapat diukur dengan melihat angka keberhasilan pengobatan, standar keberhasilan pengobatan tuberkulosis  di  Indonesia  adalah  85%.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui pengaruh  kategori  pengobatan  terhadap  keberhasilan  pengobatan  di  Poli  Paru  Rumah Sakit  Umum  Daerah  Kota  Cilegon  Tahun  2017  dengan  variabel confounding umur, jenis  kelamin,  dahak  pertama,  komorbiditas  diabetes  melitus,  dan  komplikasi tuberkulosis.  Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  kohort  retrospektif.  Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien tuberkulosis yang telah terdaftar di Sistem Informasi Tuberkulosis Terpadu (SITT) yang memulai pengobatan pada bulan Januari  sampai  Desember  2017  hingga  pengobatan  selesai.  Pengambilan  sampel dilakukan dengan cara simple random sampling sebanyak 113 orang. Analisis data pada penelitian  ini  menggunakan  uji  regresi  logistik  multivariabel  dengan  model  faktor risiko. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan pengobatan yang terjadi sebanyak 53 (46,9%) pasien,  dan secara statistik memiliki pengaruh yang signifikan antara kategori pengobatan  terhadap  keberhasilan  pengobatan  pasien  tuberkulosis  (nilai  p  =  0.039) setelah  dikontrol  oleh  variabel  umur,  dahak  pertama  sebelum  pengobatan  dan komplikasi  penyakit  lainnya.  Pasien  tuberkulosis  dengan  kategori  pengobatan  I memiliki  risiko  keberhasilan  4,2  kali  lebih  tinggi  dibanding  pasien  dengan  kategori pengobatan II (RR = 4.2; CI 1.08–6.41). Kesimpulan dari penelitian ini adalah kategori pengobatan diantara pasien tuberkulosis berpengaruh terhadap keberhasilan pengobatan. Peningkatan keberhasilan pengobatan dapat dilakukan dengan memberikan informasi di masyarakat untuk segera melapor dan berobat terdapat tanda-tanda tuberkulosis.
 Corresponding Author:
Nur Annisa Departemen Biostatistik/KKB Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia Depok Telp. 085255417019 Email: ichsannisanur@gmail.com

## Jurnal Kesehatan Manarang
Volume 5, Nomor 2, Desember 2019, pp. 64 – 71 ISSN 2528-5602 (Online), ISSN 2443-3861 (Print) Journal homepage: http://jurnal.poltekkesmamuju.ac.id/index.php/m

## PENDAHULUAN
Sampai  saat  ini  TB  masih  menjadi masalah    kesehatan  masyarakat  di  dunia utamanya  di  negara  berkembang.  Pada  tahun 2016 TB masih berada di posisi ke 10 penyebab kematian  tertinggi  di  Dunia  yaitu  sekitar  1,3 juta  kematian.  Pada  tahun  2017  Indonesia menempati peringkat ke 3 dengan jumlah kasus TB  tertinggi  yaitu  sekitar  8%  dari  kasus  TB yang ada di seluruh Dunia (WHO, 2018). Kasus TB  yang  tercatat  di  Indonesia  pada  tahun  2017 sebanyak  420.994  (data  per  17  mei  2018) (Indah,  2018).  Pasien  TB  yang  tidak  diobati setelah 5 tahun didiagnosa 50% akan meninggal dunia,  25%  akan  sembuh  sendiri  bagi  yang memiliki  daya  tahan  tubuh  yang  tinggi,  dan 25%  menjadi  kasus  kronis  yang  menular (Kemenkes RI, 2011).
TB membutuhkan waktu penyembuhan yang  sangat  lama  dengan  disiplin  yang  tinggi dalam  pengobatan.  Lama  pengobatan  dan  jenis Obat  Anti  Tuberkulosis  (OAT)  yang  diberikan berbeda berdasarkan jenis TB dan komplikasinya. Pasien TB diharuskan mengkonsumsi  OAT  sesuai  dengan  dosis  yang dianjurkan  oleh  petugas  kesehatan.  Penelitian (Sianturi,  2014)  menunjukkan  bahwa  ada hubungan  antara  riwayat  minum  obat  dengan kekambuhan  TB Paru ( P= 0,001; OR = 9,450; 95% CI; 2,621-34,073 ). Bagi pasien yang tidak teratur minum OAT ditengah proses pengobatan  akan  berisiko  terkena  TB  resisten obat  (TB  RO)  yang  membutuhkan  waktu pengobatan lebih lama untuk disembuhkan. Hal tersebut sesuai dengan beberapa penelitian yang menyatakan  bahwa  salah  satu  penyebab terjadinya  resisten  terhadap  OAT  adalah ketidakteraturan  minum  obat  (Nugrahaeni  & Malik, 2015; SR, Nurlaela, & A, 2012).
Salah  satu  indikator  yang  digunakan untuk  menilai  keberhasilan  program  TB  adalah angka  keberhasilan  pengobatan  TB.  Standar angka  keberhasilan  pengobatan  berdasarkan WHO  adalah  85%  yang  selanjutnya  dijadikan standar  keberhasilan  program  pengendalian  TB nasional. Berdasarkan standar tersebut, Indonesia  telah  mencapai  angka  keberhasilan pengobatan  TB  sejak  tahun  2006.  Pada  tahun 2017 angka keberhasilan pengobatan pasien TB kembali  mencapai  85,1%,  yaitu  terdiri  dari 43,1% pasien dengan pengobatan yang lengkap dan  42%  pasien  TB  dengan  pengobatan  yang sembuh (Indah, 2018).
Pengobatan  TB  dibedakan  berdasarkan riwayat  pengobatan  pada  pasien  TB  baru  atau pasien  TB  yang  belum  pernah  diobati menggunakan  pengobatan  kategori  I.  Pada pasien  TB  yang  sudah  mengkonsumsi  OAT sebelumnya  atau  biasa  juga  disebut  dengan pasien  yang  melakukan  pengobatan  kembali menggunakan  paduan  kategori  II  (Kemenkes RI,  2009).  Hal  tersebut  dapat  mempengaruhi keberhasilan  pengobatan.    Berhe,  Enquselassie, dan Aseffa (2012) dalam penelitiannya menyatakan  bahwa  pasien  TB  yang  melakukan pengobatan  kembali  berpengaruh  terhadap ketidakberhasilan  pengobatan  ( AOR  =  2,00; 95% CI 1,37-2,92 ).
Nizar  (2017)  di  dalam  bukunya menyatakan  bahwa  menurut  WHO  ada  tiga variabel  yang  mempengaruhi  keberhasilan pengobatan pasien TB yaitu  variabel pelayanan kesehatan,  riwayat  perjalanan  penyakit,  dan lingkungan.  Pengobatan  TB  juga  dipengaruhi oleh adanya penyakit penyerta yang membutuhkan  tambahan  obat  dan  waktu pengobatan lebih lama (PDPI, 2011). Yusnitasari et al. (2016) juga dalam penelitiannya  menyebutkan  komorbiditas  DM pada penyakit TB meningkatkan risiko terhadap keparahan  penyakit  ( RR  =  1,89;  95%CI  1,01- 3,55).
Penelitian  lain  menyebutkan  bahwa adapun  peluang  pasien  TB  yang  gagal pengobatan lebih tinggi terjadi pada umur yang lebih  dari  40  tahun (OR  =  2,50;  95%CI  1,12- 5,59) , jumlah anggota keluarga lebih dari 5 (OR =  3,10;  95%CI  1,33-7,24) ,  dan  kasus pengobatan  kembali (OR  =  2,00;  95%CI  1,37- 2,92) (Berhe et al., 2012).
Rumah  Sakit  Umum  Daerah  (RSUD) Kota Cilegon merupakan salah satu rumah sakit rujukan  untuk  menjalani  pengobatan  bagi pasien  TB  di  kota  Cilegon  dan  sebagian wilayah  di  Kabupaten  Serang.  Jumlah  suspek TB  di  Poli  Paru  RSUD  Kota  Cilegon  yang tercatatat  di  Sistem  Informatik  Tuberkulosis Terpadu  (SITT)  meningkat  dari  tahun  2015 sampai  2017.  Tahun  2015  pasien  suspek  TB sebanyak 617 orang, sedangkan yang diobati di RSUD Kota Cilegon sebanyak 29 orang  (kasus baru  26  orang  dan  pengobatan  ulang  3  orang). Pada  tahun  2016  pasien  suspek  meningkat sebanyak  779  orang  dan  yang  melakukan pengobatan sebanyak 190 orang dengan sebaran pasien baru sebanyak 176 orang dan pengobatan kembali sebanyak 14 orang.
Angka  keberhasilan  pengobatan  di RSUD  Kota  Cilegon  masih  dibawah  standar program  nasional.  Pada  tahun  2016  angka keberhasilan  pengobatan  hanya  mencapai  24%. Berdasarkan fakta tersebut, dilakukan penelitian tentang  hubungan  kategori  pengobatan  dengan keberhasilan pengobatan pasien TB di Poli Paru RSUD Kota Cilegon.

## METODE PENELITIAN Jenis Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  desain penelitan  kohort  retrospektif.  Penelitian  ini adalah  studi  klinis  dengan  pengambilan  data dimulai  pada  pasien  TB  yang  tercatat melakukan pengobatan pada bulan Januari 2017 sampai Desember 2017 hingga masa pengobatan  terakhir.  Penelitian  ini  telah mendapatkan  ijin  penelitian  dan  penggunaan data  dari  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  (RSUD) Kota Cilegon No. 070/403/Diklat.

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  RSUD  Kota Cilegon,  Provinsi  Banten.  Wilayah  kerja Rumah  Sakit  ini  mencakup  Kota  Cilegon  dan Sebagian  daerah  Kabupaten  Serang.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian  berasal  dari  hasil pencatatan pada Sistem Informatik Tuberkulosis  Terpadu  (SITT)  di  Poli  Paru RSUD Kota Cilegon.

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah pasien  tuberkulosis  yang  menjalani  pengobatan di  Poli  Paru  RSUD  Kota  Cilegon.  Sampel penelitian adalah pasien tuberkulosis paru yang menjalani pengobatan di Poli Paru RSUD Kota Cilegon    yang  mulai  menjalani  pengobatan bulan Januari – Desember Tahun 2017.
Besar sampel ditentukan dengan menggunakan  uji  hipotesis  dua  proporsi, dengan α = 0,05 dan kekuatan uji = 80%. Total sampel minimal sebanyak 104 sampel. Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  cara simple  random  sampling dengan  kriteria eksklusi data tidak lengkap dan pasien TB anak.

## Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  adalah  data sekunder,  yaitu  berupa  data  yang  tercatat  di SITT  dan  mulai  melakukan  pengobatan  di  Poli Paru  RSUD  Kota  Cilegon  Tahun  2017. Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah
keberhasilan  pengobatan,  variabel  independen adalah kategori pengobatan, sedangkan variabel kovariat antara lain umur pasien, jenis kelamin, hasil uji lab dahak pertama, komorbid TB-DM, dan komplikasi TB.

## Analisis Data
Analisis  data  menggunakan software komputer  melalui  dua  tahap  yaitu  analisis deskriptif,  bivariat  dan  multivariat.  Analisis deskriptif dilakukan untuk menganalisa gambaran  karakteristik  responden.  Analisis bivariat  dilakukan  dengan  menggunakan  uji chi-square untuk  melihat  adanya  hubungan antara viabel independen dan variabel dependen, sedangkan analisis multivariat dilakukan dengan uji multiple logistic regression model  faktor  risiko  yang  bertujuan untuk  mengetahui  risiko  pengaruh  kategori pengobatan  terhadap  keberhasilan  pengobatan pasien TB dengan mengontrol variabel-variabel yang  menjadi confounding di  Poli  Paru  RSUD Kota Cilegon Tahun 2017 secara valid.

## HASIL PENELITIAN Hasil Analisis Deskriptif
Status terakhir pengobatan pasien TB di Poli Paru RSUD Kota Cilegon di kelompokkan menjadi  5  yaitu  sembuh,  pengobatan  lengkap, meninggal,  putus  berobat/mangkir  dan  pindah berobat. Prevalensi pasien yang TB berdasarkan keberhasilan  pengobatannya  yaitu  8,8%  (10 orang) yang sembuh, 38,1% (43 orang) dengan pengobatan lengkap, 14,2% (16 orang) meninggal  saat  pengobatan,  23%  (26  orang) putus  berobat/mangkir,  dan  15,9%  (18  orang) yang pindah tempat berobat.
Gambar  1.  Distribusi    Hasil  Pengobatan TB di Poli Paru RSUD Kota Cilegon Tahun 2017
Pasien  TB  di  Poli  Paru  RSUD  Kota Cilegon  tahun  2017  yang  berhasil  menjalani pengobatan  sebanyak  46,9  %  (53  orang).  Hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  keberhasilan pengobatan  pasien  TB  di  RSUD  Kota  Cilegon masih jauh dari standar keberhasilan pengobatan nasional.

## Hasil Analisis Bivariat
Pada  tabel  1  terlihat  bahwa  pasien  TB dengan  kategori  pengobatan  II  yang  berhasil menyelesaikan  pengobatan  TB  sebanyak  3 (15,8) orang, sedangkan pasien dengan kategori pengobatan I yang berhasil melakukan pengobatan  TB  sebanyak  50  (53,2%)  orang. Pada  kategori  umur  dapat  diketahui  bahwa kebanyakan  pasien  TB  yang  berhasil  dalam
pengobatan adalah pasien TB umur 15-54 tahun yaitu  sebanyak  44  orang  (53,7%),  sedangkan pada responden  umur > 54 tahun yang berhasil dalam pengobatan sebanyak 9 (29,0%) orang.
Distribusi  responden  berdasarkan  jenis kelamin  yang  berhasil  dalam  pengobatan  pada kelompok  perempuan  sebanyak  23  (51,1%) orang, sedangkan pada kelompok laki-laki yang berhasil  dalam  pengobatan  sebanyak  30 (44,1%)  orang.  Pada  pemeriksaan  dahak pertama,  sebelum  melakukan  pengobatan, responden  yang  berhasil  dalam  pengobatan yang  memilikihasil  pemeriksaan  dahak  BTA negatif  (-)  sebanyak  41  (56,9%)  orang, sedangkan  pada  hasil  pemeriksaan  dahak  BTA positif (+) sebanyak 12 (29,3%) orang.
Tabel  1.  Analisis  Hubungan  Kategori  Pengobatan  dan  Karakteristik  Responden  menurut Keberhasilan Pengobatan Pasien TB di RSUD Kota Cilegon Tahun 2017
Karakteristik Responden Keberhasilan Pengobatan Total RR (95% CI) Nilai p Berhasil Tidak Berhasil n % n % n % Kategori Pengobatan I 50 53,2 44 46,8 94 100 6,06 0,006 II 3 15,8 16 84,2 19 100 1,66-22,19 Jumlah 53 46,9 60 53,1 113 100 Umur (Tahun) 15- 54 44 53,7 38 46,3 82 100 2,83 0,03 > 54 9 29,0 22 71,0 31 100 1,16-6,88 Jumlah 53 46,9 60 53,1 113 100 Jenis Kelamin Perempuan 23 51,1 22 48,9 45 100 1,32 0,59 Laki-laki 30 44,1 38 55,9 68 100 0,62-2,82 Jumlah 53 46,9 60 53,1 113 100 Dahak Pertama Negatif 41 56,9 31 43,1 72 100 3,20 0,008 Positif 12 29,3 29 70,7 41 100 1,41-7,24 Jumlah 53 46,9 60 53,1 113 100 Komorbid DM Tidak 44 46,3 51 53,7 95 100 0,86 0,98 Ya 9 50,0 9 50,0 18 100 0,32-2,36 Jumlah 53 46,9 60 53,1 113 100 Komplikasi TB Ada 25 40,3 37 59,7 62 100 0,56 0,18 Tidak ada 28 54,9 23 45,1 51 100 0,26-1,17 Jumlah 53 46,9 60 53,1 113 100
Keberhasilan  pengobatan  pasien  TB menurut  pasien  yang  memiliki  komorbiditas dengan  DM  sebanyak  9  (50,0%)  orang, sedangkan  yang  tidak  memiliki  komorbiditas
dengan  DM  sebanyak  44  (46,3%)  orang.  Pada kelompok  pasien  TB  disertai  komplikasi penyakit khusus yang berhasil dalam pengobatan  sebanyak  28  (54,9%),  sedangkan
kelompok pasien TB tanpa komplikasi penyakit yang  berhasil  dalam  pengobatan  sebanyak  25 (40,3%) orang.
Berdasarkan  hasil  uji chi-square dapat dilihat  bahwa  secara  statistik  terdapat  beberapa variabel memiliki hubungan terhadap keberhasilan  pengobatan  pasien  tuberkulosis (nilai p < 0,05) yaitu kategori pengobatan, umur dan  dahak  pertama  pasien  sebelum  diberi pengobatan (tabel 1).

## Hasil Analisis Multivariat
Analisis  multivariat  diawali  dengan melihat  adanya  interaksi  antara  kategori pengobatan dengan umur dan kategori pengobatan  dengan  jenis  kelamin.  Variabel memiliki  interaksi  jika  nilai  p  <  0.05.  Seleksi dilakukan  dengan  cara  mengeluarkan  variabel interkasi  yang  tidak  signifiikan  secara  bertahap dimulai  dari  variabel  yang  memiliki  nilai  p paling  tinggi  (Hastono,  2017).  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  variabel interaksi dalam penelitian ini.
Selanjutnya,  uji confounding dilakukan dengan mengeluarkan variabel kandidat confounding secara  bertahap  dimulai  dari  yang memiliki nilai signifikansi paling besar kemudian  dilihat  perubahan  nilai  Risk  Rasio (RR)  pada  variabel  independen  utamanya  yaitu kategori pengobatan. Bila perubahan RR < 10% maka variabel yang dikeluarkan bukan confounding dan  bila  perubahan  RR  >  10% maka  variabel  yang  dikeluarkan  dimasukkan kembali  ke  dalam  model  karena  dianggap sebagai confounding (Hastono, 2017) .
Pada  penelitian  ini  variabel  jenis kelamin  dikeluarkan  dari  model    lebih  dulu karena  memiliki  nilai  signifikasi  paling  tinggi kemudian dilakukan evaluasi terhadap perubahan RR dan didapatkan perubahan  RR < 10%  artinya  jenis  kelamin  bukan  merupakan confounding dan  begitu  juga  dengan  variabel komorbid DM sehingga kedua variabel tersebut dikeluarkan  dari  pemodelan.  Artinya  jenis kelamin  dan  komorbid  DM  bukan  merupakan variabel confounding terhadap  keberhasilan pengobatan TB.
Tabel 2. Pemodelan Akhir Regresi Logistik Multivariat Keberhasilan Pengobatan Pasien TB di Poli Paru RSUD Kota Cilegon Tahun 2017
Variabel B Nilai p RR 95% CI Kategori Pengobatan 1,437 0,039 4,209 1,077 - 16,441 Umur (Tahun) 1,004 0,044 2,729 1,028 - 7,248 Dahak Pertama 0,909 0,041 2,483 1,039 - 5,934 Komplikasi TB -0,548 0,207 0,578 0,246 - 1,355 Hasil analisis multivariat pada pemodelan  akhir  Regresi  Logistik  Multivariat memperlihatkan  bahwa  umur,  hasil  uji  lab dahak  pertama  sebelum  pengobatan,  dan komplikasi  penyakit  lainnya  dengan  TB merupakan confounding pada pengaruh kategori  pengobatan  terhadap  keberhasilan pengobatan  TB.  Dari  model  tersebut  dapat dijelaskan  bahwa  pasien  dengan  pengobatan kategori  I  mempunyai  risiko  4,2  kali    lebih tinggi  untuk  berhasil  dalam  pengobatan dibandingkan dengan pasien pengobatan kategori II setelah dikontrol oleh variabel umur, hasil  uji  lab  sebelum  diberi  obat,  dan komplikasi penyakit lannya dengan TB.

## PEMBAHASAN
Hasil  analisis  data  pada  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  kategori  pengobatan
pasien  TB  berpengaruh  terhadap  keberhasilan pengobatan.  Selain  itu  variabel  lain  yang  juga berpengaruh  terhadap  keberhasilan  pengobatan TB  adalah  umur  dan  hasil  tes  dahak  sebelum pengobatan.
Berdasarkan  kategori  pengobatan  TB, sebagian  besar  responden  pada  penelitian  ini yang  berhasil  dalam  adalah  pasien  dengan kategori  pengobatan  I  dibandingkan  pasien dengan  pengobatan  kategori  II.  Pengobatan kategori  I mempunyai peluang  untuk mendapat keberhasilan  dalam  pengobatan  TB  4,2  kali lebih  besar  dibandingkan  pasien  dengan pengobatan  kategori  II  (RR  =  4,2;  95%  CI 1,08–16,44). Hal itu disebabkan pesien pengobatan  dengan  pengobatan  kategori  I belum  pernah  mengkonsumsi  OAT  sehingga proses  pengobatan  lebih  baik  dan  tidak memiliki  potensi  untuk  resisten  terhadap  jenis
OAT  yang  membutuhkan  pengobatan  lebih lama,  kecuali  pasien  tersebut  adalah  pasien  TB RO akibat tertular oleh pasien TB RO lainnya.
Lama  pengobatan  dengan  kategori  I adalah  minimal  6  bulan  sedangkan  untuk kategori  II  minimal  8  bulan.  Pasien  dengan pengobatan  kategori  II  adalah  pasien  TB  yang sudah  pernah  mengkonsumsi  OAT  diantaranya yaitu  pasien  kambuh,  pasien  gagal  pengobatan dan  pasien  yang  mengikuti  pengobatan  setelah putus obat atau mangkir (Kemenkes RI, 2011).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan beberapa penelitian sebelumnya yang menyebutkan  bahwa  pasien  TB  yang  berobat kembali (pernah mengkonsumsi OAT) meningkatkan  risiko  kegagalan  pengobatan. Hasil  penelitian  Vijay  et  al  (2011)  di  India memperlihatkan  bahwa  kasus  TB  pengobatan kembali  merupakan  salah  satu  faktor  yang menyebabkan risiko potensial terjadinya kematian  pada  pasien  TB  yang  menjalani pengobatan.  Getahun  et  al  (2011)  dalam studinya juga menyebutkan bahwa karakteristik pasien  TB  yang  berhubungan  dengan  kematian selama  proses  pengobatan  adalah  kasus pengobatan ulang.
Hal  yang  sama  juga  diutarakan  dalam penelitian  Berhe  et  al  (2012)  yang  menyatakan bahwa  pasien  dengan  pengobatan  kembali memiliki  peningkatan  risiko  hasil  pengobatan yang  gagal  dibandingkan  dengan  pasien  TB baru.  Ini  dikarenakan  pengobatan  kembali merupakan  kontributor  utama  pada  kasus  TB resisten obat. Salah satu faktor risiko kegagalan dalam  pengobatan  juga  ditentukan  pada perilaku  dan  kebiasaan  pasien.  pasien  yang dulunya  mangkir  dalam  proses  berobat  ada kencederungan untuk gagal lagi dalam pengobatan  (Munoz-Sellart  M.,  Cuevas  L.E., Tumato M., Merid Y., & Yassin M.A., 2010).
Prevalensi  umur  pasien  TB  pada penelitian  ini  lebih  tinggi  pada  usia  15  –  54 tahun  yaitu  82  (72,6%)  orang  yang  mana  lebih banyak    terdapat  pada  kelompok  kategori pengobatan I yaitu 70 (85,4%) orang sedangkan 12  (14,6%)  orang  lainnya  dengan  kategori pengobatan  II.  Hasil  analisis  statistik  pada penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  sebagian besar  responden  umur  15  –  54  tahun  berhasil dalam  pengobatan  karena  umur  tersebut merupakan  umur  produktif  yang  mana  masih memiliki  daya  tahan  tubuh  lebih  baik dibandingkan umur diatas 54 tahun. Daya tahan tubuh  yang  baik  berfungsi  untuk  memproteksi
penyakit  untuk  berkembang  di  dalam  tubuh sehingga dapat membantu proses penyembuhan,  yang  mana  dikatakan  dalam Pedoman  Nasional  Penanggulangan  TB  bahwa 25% pasien TB yang tidak diobati akan sembuh karena  adanya  daya  tahan  tubuh  yang  tinggi (Kemenkes RI, 2011).
Tingkat umur pasien TB dapat mempengaruhi kerja efek OAT karena metabolisme  obat  dan  fungsi  organ  tubuh kurang  efisien  pada  pasien  yang  berumur  tua. Hal  tersebut  dapat  berpengaruh  terhadap ketidakberhasilan  pengobatan  pada  usia  tua yang berisiko untuk melakukan pengobatan lagi dengan pengobatan kategori II. Hasil penelitian Jakperik dan Ozoje (2012) menunjukkan bahwa risiko kambuh pada pasien TB disebabkan oleh umur.
Penelitian Millet et al (2011) menyatakan  bahwa  salah  satu  faktor  risiko kematian pada pasien TB adalah pasien dengan umur  antara  41  –  60  tahun  dan  risiko  tersebut lebih meningkat lagi pada umur diatas 60 tahun. Hal tersebut  sejalan dengan penelitian Berhe  et al  (2012)  yang  menyatakan  bahwa  umur  >  40 tahun akan mempengaruhi kegagalan pengobatan  pada  pasien  TB.  Hasil  penelitian lain  menunjukkan  bahwa  pasien  TB  dengan rentan  umur  antara  16-35  tahun  memiliki hubungan  yang  signifikan  dalam  keberhasilan pengobatan  TB  (Nafae,  Elshahat,  Said,  & Ibrahim, 2017).
Pada  hasil  pemeriksaan  dahak  sebelum pengobatan  ditemukan  pasien  TB  BTA  negatif (-)  lebih  banyak  dibandingkan  pasien  TB  BTA positif  (+).  Pada  pasien  TB  BTA  positif  (+) biasanya  dilanjutkan  pengawasan  terhadap keluarga pasien karena pasien tersebut berpotensi  untuk  menularkan  penyakit  TB. Hasil uji multiple logistic regression menunjukkan  bahwa  hasil  pemeriksaan  dahak pertama  merupakan  variabel confounding dalam  hubungan  kategori  pengobatan  dengan keberhasilan  pengobatan  pasien  TB.  Ini disebabkan  karena  pasien  TB  BTA  negatif  (-) mayoritas  pasien  TB  baru  yang  merupakan pasien  dengan  kategori  pengobatan  I,  sedangka pasien TB BTA positif (+) lebih banyak pasien dengan pengobatan kembali (pengobatan kategori  II).  Pasien  TB  BTA  negatif  (-) memiliki  risiko  yang  lebih  rendah  untuk menularkan  TB  ke  orang  lain  dibanding  pasien TB BTA positif (+) sehingga perlu pengawasan lebih  lanjut  kepada  keluarga  pasien  TB  BTA
positif (+) untuk mencegah terjadinya penularan TB  secara  bolak  balik.  Ini  bertolak  belakang dengan  penelitian  Munoz-Sellart  M.  et  al. (2010)  pada  pasien  TB  di  Ethiopia,  pasien  TB BTA  negatif  (-)  memiliki  tingkat  kematian lebih  tinggi  (10%)  dibandingkan  pasien  TB BTA positif (+) (4,9%). Itu  karena  kebanyakan pasien  TB  BTA  negatif  (-)  juga  terinfeksi  HIV sehingga  sistem  imun  mereka  kurang  mampu untuk membantu proses penyembuhan sehingga mengakibatkan  keterlambatan  pengobatan  dan berakhir  dengan  hasil  pengobatan  yang  buruk (Yassin et al., 2004 dalam Munoz-Sellart M. et al., 2010).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Terdapat  hubungan  yang  signifikan antara kategori pengobatan TB dengan keberhasilan  pengobatan  di  Poli  Paru  RSUD Kota Cilegon Tahun 2017. Variabel
confounding yang berhubungan terhadap keberhasilan  pengobatan  TB  di  Poli  Paru RSUD  Kota  Cilegon  Tahun  2017  adalah  umur dan hasil pemeriksaan dahak pertama.
Kategori pengobatan memiliki hubungan yang
signifikan terhadap keberhasilan  pengobatan,  yang  mana  kategori pengobatan  ditentukan  berdasarkan  riwayat pengobatan pasien  TB. Pasien dengan Kategori pengobatan I memiliki peluang yang lebih besar untuk  berhasil  dalam  pengobatan  dibanding pasien  dengan  pengobatan  kategori  II.  Artinya pasien  baru  memiliki  potensi  untuk  berhasil dalam  pengobatan  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  pasien  yang  melakukan  pengobatan kembali  sebagai  akibat  dari  penatalaksanaan pengobatan yang tidak adekuat.
Dari  hasil  tersebut  disarankan  kepada pemegang  program  TB  untuk  memberikan edukasi  kepada  masyarakat  dan  pasien  TB khususnya  terkait  informasi  berupa  efek samping  OAT  dan  penanggulangannya  serta urgensi disiplin dalam masa pengobatan dengan OAT  dengan  harapan  pasien  dapat  lebih  patuh dalam  pengobatan.  Selain  itu  juga  diharapkan adanya kerjasama lintas sektor dengan pemerintah  setempat  untuk  menginformasikan kepada masyarakat agar segera melaporkan jika mengetahui adanya gejala TB di  sekitar tempat tinggalnya  agar  penanggulan  dan  pengobatan dapat  segera  dilakukan  untuk  mencegah terjadinya penularan TB ke orang lain.
DAFTAR PUSTAKA
Berhe,  G.,  Enquselassie,  F.,  &  Aseffa,  A. (2012).  Treatment  Outcome  of  Smear- Positive Pulmonary Tuberculosis Patients in  Tigray  Region,  Northern  Ethiopia. BioMed  Central  Public  Health , 12 (537). Diambil  dari  http://www.biomedcentral. com/1471-2458/12/537.
Getahun,  B.,  Ameni,  G.,  Biadgilign,  S.,  & Medhin,  G.  (2011).  Mortality  and Associated  Risk  Factors  in  A  Cohort  of Tuberculosis  Patients  Treated  Under DOTS  Programme  in  Addis  Ababa, Ethiopia. BMC  Infectious  Diseases , 11 (127). https://doi.org/10.1186/1471-
2334-11-127.
Hastono,  S.  P  (2017). Analisis  Data  Pada Bidang  Kesehatan (2  ed.).  Depok:
Katalog Dalam Terbitan (KDT).
Indah,  M.  (2018). Tuberkulosis . InfoDATIN . https://doi.org/2442-7659.
Jakperik,  D.,  &  Ozoje,  M.  O.  (2012).  Survival Analysis  of  Average  Recovery  Time  of Tuberculosis PAtients in Northern Region,  Ghana. International  Journal  of Current  Research , 4 ,  1–3.  Diambil  dari www.udsspace.uds.edu.gh.
Kemenkes  RI.  Keputusan  Menteri  Kesehatan
Nomor 364/MENKES/SK/V/2009 tentang Pedoman Penanggulangan Tuberkolosis (TB), Pub. L. No. 364/MENKES/SK/V/2009, Menteri Kesehatan RI (2009). Indonesia. Diambil dari https://www. scribd.com/ doc/166657886/ KMK-No- 364-ttg- Pedoman-Penanggulangan-Tuberkolosis- TB-2-pdf. Kemenkes RI. Pedoman Nasional Penanggulangan  Tuberkulosis:  Edisi  2,
Pub.  L.  No.  364/MENKES/SK/V/2009 (2011). Indonesia.
Millet,  J.-P.,  Orcau,  A.,  Rius,  C.,  Casals,  M.,
Garcia  De  Olalla,  P.,  Moreno,  A.,  … Group,  W.  (2011).  Predictors  of  Death
Among Patients Who Completed
Tuberculosis  Treatment:  A  Population- Based  Cohort  Study. PLoS  One , 6 (9). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0025 315.
Munoz-Sellart  M.,  Cuevas  L.E.,  Tumato  M., Merid Y., & Yassin M.A. (2010). Factors Associated with Poor Tuberculosis Treatment  Outcome  in  The  Southern Region of Ethiopia. International
Journal  of  Tuberculosis  and  Lung
Disease , 14 (8),  973–979.  Diambil  dari https://www.ingentaconnect.com/content/ iuatld/ijtld/2010/00000014/00000008/art 00010#.
Nafae,  R.  M.,  Elshahat,  H.  M.,  Said,  A.  M.,  &
Ibrahim,  M.  A.  (2017).  Reviewing Treatment  Outcomes  of  Tuberculosis Patients  at  Zagazig  Chest  Hospital (2008–2012). Egyptian  Journal  of  Chest Diseases  and  Tuberculosis , 66 (4),  623–
630. https://doi. org/ 10. 1016/ j.ejcdt.2017.10.006.
Nizar, M. (2017). Pemberantasan dan Penanggulangan  Tuberkulosis (Revisi). Yogyakarta: Gosyen Publishing.
Nugrahaeni,  D.  K.,  &  Malik,  U.  S.  (2015). Analisis  Penyebab  Resisten  Obat  Anti Tuberkulosis. KEMAS: Jurnal Kesehatan Masyarakat , 11 (1),  8–15.  Diambil  dari https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/ kemas/article/view/3341/3562.
PDPI. (2011). Tuberkulosis: Pedoman
Diagnosis dan Penatalaksanaan di Indonesia (Revisi per). Jakarta:
Perhimpunan Dokter Paru Indonesia.
Sianturi,  R.  (2014).  Analisis  Faktor  yang
Berhubungan  dengan  Kekambuhan  TB Paru  (Studi  Kasus  di  BKPM  Semarang Tahun  2013). Unnes  Journal  of  Public
Health , 3 (1).
https://doi.org/ 10.15294/UJPH.V3I1.3157.
SR,  D.  S.,  Nurlaela,  S.,  &  A,  I.  Z.  (2012).
Faktor Risiko Multidrug Resistant Tuberculosis (MDR-TB). KEMAS: Jurnal  Kesehatan  Masyarakat , 8 (1),  60– 66. Diambil dari https://journal. unnes.ac.id/nju/index.php/kemas/  article/ view/ 2260/2697.
Vijay,  S.,  Kumar,  P.,  Singh  Chauhan,  L.,
Vadigepalli, S., Rao, N., &
Vaidyanathan,  P.  (2011).  Treatment Outcome  and  Mortality  at  One  and  Half Year  Follow-Up  of  HIV  Infected  TB Patients Under TB Control Programme in a District of South India. Plos One , 6 (7).
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0021
008.
WHO.  (2018). Global  Tuberculosis  Report 2018 . Geneva: World Health Organization.  Diambil  dari  http://apps. who.int/ bookorders. Yusnitasari,  A.  S.,  Thaha,  I.  L.  M.,  &  Syafar,
M. (2016). Komorbiditas Diabetes Mellitus  terhadap Manifestasi Klinik dan Kualitas Hidup pada Penderita Tuberkulosis  Paru. Media  Kesehatan Masyarakat  Indonesia , 11 (2),  86–91. https://doi.org/10.30597/MKMI.V11I2.5 29.