## Peran Green Intellectual Capital dan Material Flow
Cost Accounting Terhadap Kinerja Perusahaan Sebagai Perwujudan Energi Berkelanjutan
Elok Faiqoh Himmah 1 , Anike Putri 2* , Ester Cristiani 3
1,2,3) Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia
1) elokfaiqohhimmah@unibi.ac.id@gmail.com , 2,3) anikeptr96@gmail.com
*Corresponding Author
Diajukan : 20 November 2023 Disetujui
: 7 Desember 2023
Dipublikasi
: 1 April 2024

## ABSTRACT
This  research  aims  to  examine  the  effect  of  implementing  green  relational  intellectual,  green structural capital, green human capital, material flow cost accounting on company performance using return on assets as an indicator. The population in this study are energy sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange 2019-2023, using purposive sampling techniques, so the samples used are energy sector companies that are consistent in publishing financial reports and paying attention to their green intellectual capital. The total samples used in the research were 125 research samples. The method used in the research is multiple linear regression analysis test. Based  on  the  results  of  the  analysis,  it  shows  that  there  is  a  significant  influence  of  green intellectual capital on company performance. For the material flow cost accounting variable, it also has a significant influence on company performance. Apart from that, simultaneously green intellectual  capital  which  consists  of  green  relational  intellectual,  green  structural  intellectual, green human intellectual, and material flow cost accounting also has a significant influence on company performance. In signaling theory, it is said that investors are very interested in investing in  the  energy  sector  with  investors'  main  assessment  being  the  implementation  of  factors  that support environmental sustainability. This is because the energy sector is a company that has quite a  high  emission  impact  on  the  environment,  even  though  it  provides  quite  large  profits  when investing in this sector.
Keywords: green relational intellectual, green structural capital, green human capital, material flow cost accounting, and Company Performance.

## PENDAHULUAN
Sektor  energi  saat  ini  menjadi  perhatian  khusus  mengingat  menjadi  salah  satu  indikasi penghasil emisi terbesar di dunia. Data menunjukkan bahwa dari beberapa sektor penyumbang emisi  di  Indonesia,  energi  merupakan  penyumbang  emisi  dengan  nilai  rata-rata  sebesar  46% lebih besar dari sektor lainnya  maka terdapat Peraturan Presiden Nomor 16 Tahun 2016 atas   target 2030 penurunan emisi GRK sebesar 29%. Berikut data indeks emisi GRK:
Grafik 1 Indeks Emisi GRK Sektor Energi Tahun 2016-2022 (Government of Indonesia, 2021)
Grafik 1 merupakan pola emisi secara fluktuatif dengan penurunan cukup signifikan setelah pasca pandemic  Covid -19  yang  diindikasikan  kegiatan  perekoniman  mengalami  penurunan. Akan  tetapi,  dampak  pasca  pandemi  Covid-19  tidak  berlangsung  lama,  terdapat  proyeksi peningkatan  penggunaan  bahan  bakar  minyak  (BBM),  gas  dan  batu  bara  beberapa  tahun mendatang yang dapat meningkatkan indeks emisi GRK kembali. Berikut hasil dari analisis data Indonesia mengenai proyeksi peningkatan emisi GRK Tahun 2021-2030 (Rizaty, 2022):
Grafik 2 Indeks Emisi GRK Sektor Energi Tahun 2021-2030 (Government of Indonesia, 2021)
Grafik 2 menunjukkan bahwa diperkirakan dari 2021-2030 emisi gas rumah kaca akan terus meningkat  karena  peningkatan  penggunaan  bahan  bakar  minyak  (BBM),  gas,  dan  batu  bara. Kenaikan emisi GRK ditunjang dengan adanya pembangun PLTU batubara Tahun 2023 secara bersamaan  (Simanjuntak,  2021).  Hal  ini  menjadi  dilema  pemerintah  dengan  target  penurunan emisi 29% di Tahun 2030. Energi menjadi indikator dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi karena  proses  produksi  barang  ataupun  jasa  akan  selalu  membutuhkan  dukungan  penyediaan energi, sehingga berkorelasi dengan perkembangan ekonomi secara global  (Lu, 2021) (Adiati, 2017) (Azaliah & Hartono, 2020). Berikut merupakan data kontribusi ekonomi dari sektor energi pada tahun 2019-2022:
Grafik 3 Kontribusi Ekonomi Sektor Energi 2019-2022 (Badan Pusat Statistik,
2022)
Grafik 3 merupakan kontribusi ekonomi berdasarkan produk domestik bruto sektor energi yang menunjukkan kecenderungan mengalami fluktuatif (Badan Pusat Statistik, 2022). Hal ini didukung dari beberapa analisis bahwa sektor energi terutama pada pertambangan secara volume dan  harga  komoditas  saat  ini  mengalami  perlambatan  yang  disebabkan  oleh  perlambatan ekonomi global yang membuat mitra dagang Indonesia kehilangan daya beli dan berdampak pada kinerja perusahaan (Anggriani & Dewi, 2022);(Chandra & Augustine, 2019). Indikator kinerja perusahaan yang akan digunakan dalam penelitian terdiri dari kinerja operasional (ROA). Setiap perusahaan akan concern untuk memaksimalkan kinerja perusahaan dengan tetap memperhatikan keberlanjutan perusahaaan terutama sektor energi. Maka perusahaan lebih tepat jika menerapkan green  intellectual  capital  dan  pengelolaan material  flow  cost  accounting guna  menignkatkan kinerja perusahaan (Xie et al ., 2022); (Yusoff et al ., 2019). Green intellectual capital yang terdiri dari green  relational  capital,  green  structural  capital ,  dan green  human  capital merupakan pengelolaan  modal  intelektual  dengan  menerapkan  pengetahuan  berbasis  lingkungan  dalam rangka  meningkatkan  kinerja  perusahaan  (Sudibyo  &  Sutanto,  2020);(Daat,  2019);(Xie et  al ., 2022);(Nisar et  al .,  2021).  Sedangkan material  flow  cost  accounting merupakan  perhitungan aliran  biaya  bahan  baku,  sistem,  dan  energi  yang  dikemudian  bisa  mengurangi  emisi  limbah sehingga dapat meningkatkan kinerja perusahaan (Selpiyanti & Fakhroni, 2020);(Nishimura et al ., 2021);(Santi et al., 2022).
Berdasarkan permasalahan di atas, maka peneliti akan melakukan penelitian dengan judul “ Peran Green Intellectual Capital dan Material Flow Cost Accounting Terhadap Kinerja Perusahaan Sebagai Perwujudan Energi Berkelanjutan”. Sehingga perumusan masalah sebagai berikut:
1.  Apa kendala kinerja perusahaan pada sektor energi?
2.  Apakah  terdapat  pengaruh  signifikan green  intellectual  capital terhadap kinerja perusahaan sektor energi?
3.  Apakah terdapat pengaruh signifikan material flow cost accounting terhadap kinerja perusahaan sektor energi?
4.  Bagaimana evaluasi kebijakan dalam peningkatan kinerja perusahaan dengan asas keberlanjutan sektor energi?

## STUDI LITERATUR

## Signaling Theory
Signalling theory  merupakan  teori  yang  digunakan  dalam  penilaian  investor  mengenai kondisi perusahaan, dalam rangka analisis pengambilana keputusan investasi. Menurut Xie et al. (2022) Signaling Theory adalah petunjuk oleh manajemen kepada investor mengenai proyeksi keberlangsungan perusahaan. Proyeksi diartikan mengenai target dan realisasi yang telah dicapai, sebagai  bentuk  representasi  kinerja  perusahaan  selama  tahun  berjalan.  Informasi  tersebut
40 30
2020 2021
2022 0
1. Pertambangan Minyak, Gas dan Panas Bumi 2. Pertambangan
Batubara dan Lignit
diharapkan investor dapat digunakan dalam mengukur risiko dan peluang tingkat pengembalian setiap  investasi  yang  telah  dilakukan. Signaling  Theory ini  menjawab  tantangan  asimetri informasi yang selama ini terjadi pada perusahaan yang dapat mengakibatkan kerugian investor. Informasi yang lebih spesifik dalam hal ini merupakan kinerja perusahaan baik dari sisi keuangan maupun non keuangan.

## Kinerja Perusahaan
Kinerja keuangan merupakan pencapaian kinerja perusahaan yang mencerminkan kondisi keuangan perusahaan. Kinerja keuangan dalam penelitian ini digambarkan menggunakan Return On Asset (ROA ), Return On Equity (ROE), dan Price Earning Ratio (PER). Kinerja keuangan dengan indikator Return On Asset , menunjukkan bahwa laba bersih terhadap total aset. Return on Asset merupakan indikasi keberhasilan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan, ROA, dimana  tingkat  pengembalian  aset  menggambarkan  keinginan  pemegang  saham  dalam menginvestasikan  modal  berdasarkan  kondisi  tingkat  pengembalian  aset  yang  dimiliki perusahaan.  Artinya, kinerja keuangan yang baik dan diharapkan oleh investor dapat ditunjukkan dengan adanya nilai ROA yang tinggi.  Almira & Wiagustini (2020) (Muhani et al ., 2022) dalam penelitianya menggunakan kinerja perusahaan dengan indikator return on asset. Maka dari itu, penelitian ini menggunakan return on asset sebagai kinerja perusahan.

## Kerangka Pemikiran

## Bagan 1 Kerangka Pemikiran
Berdasarkan kerangka pemikiran tersebut, terdapat rumusan hipotesis sebagai berikut:
1. Pengaruh Green Intellectual Capital ( Green relational capital ) terhadap Return on Asset sebagai kinerja perusahaan.
2. Pengaruh Green Intellectual Capital ( Green structural capital ) terhadap Return On Asset sebagai kinerja perusahaan
3. Pengaruh Green Intellectual Capital ( Green human capital ) terhadap Return On Asset sebagai kinerja perusahaan
4. Pengaruh Green Intellectual Capital ( Green structural capital) terhadap Return On Asset s ebagai kinerja perusahaan
5. Pengaruh Material  Flow  Cost  Accounting terhadap Return  On  Asset sebagai  kinerja perusahaan.

## Operasional Variabel penelitian
Penelitian ini menggunakan kinerja perusahaan sebagai variabel dependen dengan indikator  ROA,  ROE,  dan  PER.  Sedangkan,  variabel  independen  diantaranya green intellectual  capital dan material  cost  flow  accounting.  Green  intellectual  capital terdapa tiga indikator diantaranya green relational capital, green structural capital , dan green  human  capital .  Sedangkan, material  flow  cost  accounting menghitung  biaya bahan baku, biaya sistem, dan biaya energi yang kemudian dibagi terhadap total biaya operasional perusahaan secara menyeluruh. Berikut formula pengukuran dari masing- masing variabel:
Green Intellectual Capital (X1)
Green Relational Capital
Green Structural Capital
Green Human Capital Material Flow Cost Accounting (X2) Return On Asset
Tabel 1 No. Variabel Formula 1. Variabel Dependen: Kinerja Perusahaan 1. Indikator Kinerja Operasional Return on Asset = Net Income Total Asset 2. Variabel Independen: Green Intellectual Capital
1. Green relational capital ,
2. Green structural capital,
3. Green human capital .
(1) GHC; (2) GSC; dan (3) GRC. Lalu diberi angka 1 jika ada dan angka 0 jika tidak ada. Kemudian, dihitung indeksnya dengan rumus sebagai berikut:
Total Item yang Diungkapkan di Tiap Elemen X 100 Jumlah Keseluruhan Item di Tiap Elemen 3. Variabel Independen: Material Flow Cost Accounting 1. Alokasi Penggunaan Material Presentasi ouput positif =
Output Positif X 100 Output Positif + Output Negatif Presentasi output negatif = Output Negatif X 100 Output Positif + Negatif Output  positif  meliputi:  Biaya  penggunaan  bahan  Output negatif meliputi: Biaya pengelolaan limbah dan lingkungan. 2. Alokasi Biaya Sistem • Produk output positif =Total Biaya sistem x jumlah presentasi ouput positif • Produk output negatif = Total Biaya sistem x jumlah presentasi output negatif 3. Alokasi Biaya Energi Alokasi biaya energi presentasi material yang digunakan: • Produk positif = total biaya energi x jumlah presentasi output positif
• Produk negatif = Total biaya energi x
jumlah presentasi output negatif Biaya Energi meliputi: biaya energi, bahan bakar, upas, panas, dan udara. Biaya MFCA = Total Ouput yang dihasilkan Total Output

## METODE
Metode  penelitian  ini  dirancang  sebagai  penelitian  kuantitatif  pendekatan  assosiatif. Penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  assosiatif  bertujuan  untuk  mencari  hubungan  sebab akibat  antara  variabel-variabel  terkait.  Hubungan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah hubungan kausal   variabel independen dan dependen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahun peran green  intellectual  capital  dan  material flow  cost  accounting terhadap  kinerja  perusahaan dalam rangka menjadi keberlanjutan sektor energi.
Spesifikasi ruang lingkup penelitian adalah kinerja perusahaan yang akan dijadikan acuan untuk pengambilan  keputusan  keberlanjutan  sektor  energi.  Hal  yang  pertama  dilakukan  adalah identifikasi  indikator  yang  digunakan  dalam  penilaian  kinerja  perusahaan,  dimana  terdiri  dari kinerja operasional diproksikan dengan Return on Asset (ROA), kinerja keuangan diproksikan dengan Return on Equity (ROE), dan kinerja pasar perusahaan diproksikan dengan Price Earning Ratio( PER).  Ketiga  indikator  tersebut  akan  digunakan  dalam  menganalisis  kondisi  kinerja perusahaan  demi  keberlanjutan  sektor  energi.  Berikut  merupakan  alur  penelitian  secara komprehensif:

## Bagan 2 Alur Penelitian

## HASIL

## Deskripsi Data Penelitian
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia  pada  periode  2017-2022.  Penelitian  menggunakan  teknis purposive  sampling dengan menghasilkan sampel sebanyak 25 Perusahaan Sektor Energi dengan periode selama lima tahun,  dengan  total  sampel  125  data  yang  dianalisis.  Adapun  statistik  deskriptif  atas  hasil  uji sebagai berikut:
Variabel N Mean Maximum   Minimum Standar Deviation ROA 125 7.021 42.77 -11.5 8.066 GRC 125 0.30 0.35 0.11 0.13 GSC 125 0.36 0.76 0.05 0.17 GHC 125 0.44 0.93 0.11 0.13 MFAC 125 1.65 12.61 1.012 1.67 Valid N ( listwise )
Sumber : Data Diolah SPSS 25, 2023
Tabel 4.1 merupakan hasil pengelolaan statistik yang menunjukkan bahwa Return on Asset memiliki nilai minimum sebesar -11.5 terdapat pada  PT.Mandiri Herindo Adiperkasa Tbk dan nilai  maksimum  sebesar  42.77  terdapat  pada  PT.  Wintermar  Offshore  Marine  Tbk. Green Relational  Intellectual menunjukkan  nilai  minimum  0,11  terdapat  pada  PT  Black  Diamond Resource Tbk dan nilai maksimum 42.77 terdapat pada PT Hillcon Tbk. Green Structural Capital menunjukkan nilai minimum sebesar 0.05 diperoleh pada PT Prima Andalan Mandiri Tbk. dan nilai  maksimum  sebesar  0.76  diperoleh  pada  PT  ABM  Investama.  Sedangkan,  Green  Human Capital dengan nilai minimum sebesar 0.11 pada PT. Harum Energy dan nilai maksimum pada PT. ABM Investama. Serta Material Flow Cost Accounting dengan nilai minimum sebesar 1.012 pada PT. Harum energy dan nilai maksimum sebesar 12.61 pada PT. Mitrabahtera Segara Sejati Tbk.
1. Formulasi Permasalahan 2. Perumusan Model Indikator Penelitian 3. Pengumpulan dan Analisis Data 4. Pengelolaan Data Menggunakan SPSS 25 5. Pembahasan 6. Rumusan Implikasi Kinerja Keuangan dan Tahapan
Rekomendasi atas Keberlangsungan Green
Intellectual Capital.

## Uji Normalitas
Penelitian  ini  melakukan  uji  normalitas  dengan  menggunakan  uji  kolmogrov-smirnov  untuk membuktikan bahwa data berdistribusi normal. Kriteria perngujian untuk memenuhi uji tersebut yaitu nilai asymp sig > 0,05 maka data dapat disimpulkan berdistribusi normal . Maka dari itu data pada tabel 4.2 dinyatakan berdistribusi normal.
Tabel 2. One Sample Kolmogrov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 125 Normal Parameters ᵃᵇ Mean .5178358 Std.Deviation 353009902 Most Extreme Difference Absolute .153 Positive .153 Negative -.081 Test Statistic .153 Asymp. Sig. (2-tailed) .073ᶜ
Sumber : Data Diolah SPSS 25, 2023

## Uji Heterokedastisitas
Alat  ukur  yang  digunakan  dalam  uji  Heterokedastisitas  yaitu  uji glejser ,  sama  seperti  uji normalitas  secara  pengukuraanya  dengan  melihat  nilai  signifikansi,  apabila  masing-masing variabel sudah memenuhi kriteria signfiikasin > 0,05, maka data terbebas dari heterokedastisitas.
Tabel 3. Hasil Uji Heterokedastisitas
Coefficients ᵃ Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1        ( Constant ) 63.603 31.171 1.981 0.057 Kinerja Perusahaan 2.900 6.361 .079  .456 .653 Green Relational Intellectual 2.280 1.167 .331  1.912 .065 Green Structural Intellectual 2.180 1.230 .332  1.892 .067 Green Human Intellectual 2.300 1.172 .327  1.873 .069 MFCA 5.8647 30.961 .315  1.971 .064
a. Dependent Variabel : ABS_RES Sumber : Data Diolah SPSS 25, 2023
Berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa nilai signfiikasi pada kinerja perusahaan sebesar .653; green reational intellectual sebesar .065; green structural intellectual sebesar .067; green human intellectual sebesar .069, dan material flow cost accounting sebesar .064 yang artinya variabel yang digunakan dalam penelitian memenuhi kriteria > 0.05

## Uji Multikolonieritas
Alat ukur yang digunakan adalah torelance dan VIF, dengan kriteria nilai tolerance > 0,1 dan VIF < 10. Maka dari itu, jika sesuai kriteria maka data dapat disimpulkan terbebas dari multikolinearitas.

## Tabel 4. Hasil Uji Multikolonieritas
Coefficients ᵃ Sumber : Data Diolah SPSS 25, 2023
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa nilai tolerance lebih besar dari 0,1. Pada kinerja perusahaan sebesar 0,993, Green Relational Intellectual sebesar 0,998 , Green Structural Intellectual sebesar 0,943, Green Human Intellectual sebesar 0.932, dan Material Flow Cost Accounting (MFCA) sebesar .994. Sedangkan nilai VIF dibawah 10, yang ditunjukkan bahwa kinerja perusahaan sebesar 1,004, Green Relational Intellectual sebesar 1,003, Green Structural Intellectual sebesar 1,005, green human intellectual sebesar 1,024, dan MFCA sebesar 1,008. Dalam hal ini arti dari hasil uji tersebut adalah data penelitian tidak terdapt hubungan multikolinearitas antar variabel.
Uji Autokorelasi
Hasil Uji Autokorelasi Model Summary ᵇ Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of The Estimate   Durbin-Watson 1 .607ᵃ .376 .273 3,34684 1.957
Sumber : Data Diolah SPSS 25, 2023
Pada tabel di atas menunjukkan bahwa nilai DW sebesar 1.957 lebih besar dari batas atas (du) 1.7745 dan kurang dari 2.2255 (4-du). Perhitungan tersebut berdasarkan jumlah sampel sebanyak 125 dan (k=5). Berdasarkan hasil perhitungan diketahui bahwa tidak terjadinya autokorelasi.
Hasil Uji Parsial (T) Coefficientsᵃ Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 ( Constant ) 21.719 52.704 .387  .701 Green Relational Intellectual 23.372 11.147  .351 2.813  .037 Green Structural Intellectual 4.305 1.880  .474 3.045  .005 Green Human Intellectual 7.173 45.873  .023 2.175  .003 MFCA 5.707 47.713  .043 .144  .000 a. Dependent Variable : Kinerja perusahaan Sumber : Data Diolah SPSS 25, 2023
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistic Model B Std. Error Beta t Sig. Toler ance VIF 1        ( Constant ) 20.914  54.306 .385 .801 Kinerja Perusahaan 22.371  10.242 .357 2.282 .023 .993  1.004 Green Relational Intellectual 2.280 1.180 .474 3.035 .005 .998  1.013 Green Structural Intellectual 2.180 1.131 .025 2.193 .034 .943  1.005 Green Human Intellectual 2.300 1.321 .341 1.831 .037 .932  1.024 MFCA 5.8647  47.864 .561 .144 .771 .994  1.008
a . Dependent Variable : Kinerja Perusahaan
.
Penelitian  ini  menggunakan  tingkat  signifikansi  a  =  5%.  Hipotesis  (H1)  memiliki  nilai signifikansi  0.037<0.05,  hipotesis  (H2)  memiliki  nilai  signifikansi  0.005  <  0.05,  hipotesis  (H3) memiliki nilai signifikansi 0.003 < 0.05, sedangkan hipotesis (H4) 0.000 < 0.05. Berdasarkan hasil uji tersebut dapat dianalisis bahwa Green Relational Intellectual, Green Structural Intellectual , dan Green Human  Intellectual ,  serta Material  Flow  Cost  Accounting memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap kinerja perusahaan.
Uji Simultan (F)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 178.237 3 57.081 5.007  .006ᵇ Residual 291.215 26 11.301 Total 457.481 29 a. Dependent Variable : Kinerja Perusahaan b. Predictors (Constant ), MFCA, Green Human Intellectual, Green Structural Intellectual, Green Relational Intellectual
Berdasarkan  hasuil  uji  simultan  (F)  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikasin  ( sig. )  untuk  model regresi lebih tinggi dari tingkat signifikansi 0.05. Pada hasil uji tingkat sig. 0.006, artinya < 0,05. Maka dari  itu  dapat  dikatakan  bahwa Green  Human  Intellectual,  Green  Structural  Intellectual,  Green Relational Intellectual , dan Material Flow Cost Accounting secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kinerja perusahaan.

## Uji Determinan
Uji  koefisien  determinasi  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  kontribusi  pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Dilihat  dari  seberapa  besar  nilai  koefisien  atau Adjusted R square. Berikut tabel koefisien determinasi yang dihasilkan dalam penelitian.
Hasil Uji Determinasi Model Summaryᵇ Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of The Estimate 1  .601ᵃ .371 .273 3.34683
Sumber : Data Diolah SPSS 25, 2023
Nilai adjusted r square yang ditunjukkan pada tabel tersebut sebesar 0.273. Artinya variabel Green relational intellectual (X1), Green Structural Intellectual (X2), Green Human Intellectual (X3),  serta Material  Flow  Cost  Accounting (X4)  mampu  mempengaruh  kinerja  perusahaan sebagai variabel depeden sebesar 27.3%, sisanya merupakan faktor-faktor lain sebagai variabel independen yang tidak masuk dalam penelitian.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Green Relational Capital terhadap Kinerja Perusahaan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel green accounting memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja perusahaan. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian Luo et al . (2021) yang mneunjukkan bahwa terdapat sektor energi yang menjadi sorotan mengenai kinerja perusahaan dengan variabel dependen adalah green intellectual capital . Penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh signifikan green intellectual capital terhadap  kinerja  perusahaan  (Luo et  al .,  2021).  Berdasarkan  signal  teori  menunjukkan  bahwa investor  memberikan  kepercayaan  terhadap  perusahaan  yang  memperhatikan green  relational intellectual .  Selain  itu,  hasil  penelitian  dinilai  setiap  perusahaan  yang  mengungkapkan  green relational intellectual berarti dapat mengelola modal dengan maksimal sehingga meningkatkan kinerja perusahaan. Hal ini juga sejalan dengan beberapa penelitian terdahulu yang menunjukkan bahwa pengungkapan diluar dari mandatory atas pedoman standar akuntansi keuangan khususnya
green  intellectual  capital  berpengaruh  signifikan  terhadap  peningkatan  kinerja  perusahaan (Sihombing & Murwaningsari, 2022)(Shah et al., 2021)(Xie et al., 2022)(Daat, 2019). Pengaruh Green Structural Intellectual terhadap Kinerja Perusahaan
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan Green Structural  Intellectual terhadap  kinerja  perusahaan.  Penerapan  green  structural  accounting merupakan bagian dari green intellectual capital yang dapat memberikan nilai tambah perusahaan dengan  merepresentasikan  pada  kinerja  perusahaan.  Dengan  adanya  peerapan  gree  structural intellectual juga menjadikan kepercayaan investor semakin bertambah sesuai dengan signaling teori. Beberapa penelitian sebagai pendukung penelitian ini diantaranya (Widyastuti & Nugroho, 2020) (Eldar et al., 2020)(Yusoff et al., 2019b) yang menunjukkan hasil penelitian bahwa green structural  intellectual  capital  memberikan  pengaruh  signifikan  terhadap  profitabilas  sebagai kinerja perusahaan.

## Pengaruh Green Human Intellectual terhadap Kinerja Perusahaan
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa green  human  intellectual memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  keuangan.  Green  human  intellectual  capital  merupakan atribut utama sebagai pengembangan individu dalam memberikan kontribusi pada perusahaan di era  degradasi  lingkungan.  Berdasarkan  teori  signal  disebutkan  bahwa  setiap  pengembangan perusahaan  tidak  lepas  dari  sumber  daya  manusia  sebagai  pelaku  bisnisnya  dalam  rangka peningkatan  kinerja  perusahaan,  yang  bertujuan  untuk  menarik  investor  dalam  meningkatkan investasi.  Beberapa  penelitian  sebelumnya  pun  sejalan  dengan  hasil  penelitian  tersebut, diantaranya (Chandra & Augustine, 2019)(Shah et al., 2021)(Anggriani & Dewi, 2022)(Sales et al.,  2021)  (Nisar  et  al.,  2021)  yang  menyatakan  bahwa  green  human  intellectual  memiliki pengaruh signifikan terhadap performa perusahaan.

## Pengaruh Material Flow Cost Accounting terhadap Kinerja Perusahaan
Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa material  flow  cost  accounting memiliki  pengaruh signifikan terhadap kinerja perusahaan, Material flow cost accounting merupakan indikator yang merepresentasikan  perhitungan  melalui  pengelolaan  limbah  produksi.  MFCA  tersebut  sudah menjadi ketentuan dalam penentuan biaya material produksi, sehingga dapat mempertimbangkan peningkatan  kinerja  perusahaan  melalui  return  on  asset.  Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut terdapat beberapa penelitian yang mendukung, diantaranya (Nishimura et al., 2021), (Rahmania Santi et al., 2022)(Selpiyanti & Fakhroni, 2020).
Pengaruh  secara  simultan  Green  Intellectual  capital  yang  terdiri  dari  green  relational intellectual, green structural intellectual, green human intellectual, dan variabel material flow cost accounting terhadap kinerja perusahaan.
Hasil  pengujian  simultan  menunjukkan  terdapat  pengaruh signifikan  Green  Intellectual capital yang terdiri dari green relational intellectual, green structural intellectual, green human intellectual , dan variabel material flow cost accounting terhadap kinerja perusahaan. Berdasarkan teori signal, variabel penentu kinerja perusahaan yang dimaksud mengungkapkan indikator yang dapat menjadi perhatian utama investor sebelum melakukan investasi perusahaan dalam rangka memastikan pertanggungjawaban terhadap keberlanjutan lingkungan.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  menguji  kinerja  perusahaan  pada  sektor  energi  yang  notabennya  perusahaan tersebut memiliki kewajiban dalam memperhatikan green intellectual capital dan material flow cost accounting sebagai peningkatan kinerja perusahaan. Beberapa variabel independen sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja perusahaan memiliki pengaruh signifikan baik secara parsial  maupun  simultan.  Berdasarkan  hasil  uji  analisis  tersebut,  menunjukkan  bahwa  sektor energi  pentingnnya green  intellectual  capital sebagai  aset  tak  berwujud  perusahaan  yang digunakan untuk mengelolah lingkungan dan inovasi operasional bisnis yang ramah lingkungan. Selain itu, penerapan material flow cost accounting menjadi metode penentuan biaya produksi yang  efektif  dan  efisien  sebagai  alat  pengelolaan  lingkungan  dengan  mengukur  arus  dan  stok bahan  baku.  Hal  ini  berkorelasi  dengan teori  signaling ,  dimana  perusahaan  telah  mampu memberikan signal kepada investor. Maka dapat dikatakan bahwa investor sangat memperhatikan faktor-faktor  diluar  perhitungan  laba  rugi  yang  dapat  dikatakan  sebagai  prospek  perusahaan peningkatan kinerja perusahaan.

## REFERENSI
Adiati, Y. (2017). Pengaruh Karakteristik Komite Audit Terhadap Kinerja Perusahaan Perbankan di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013 - 2015. Diponegoro Journal of Accounting , 6 (4), 1– 15. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting Anggriani, L., & Dewi, N. P. (2022). Pengaruh Green Intellectual Capital Index, Biaya Corporate Social  Responsibility,  Dan  Ukuran  Perusahaan  Terhadap  Kinerja  Keuangan  Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2019. Zona Keuangan:  Program  Studi  Akuntansi  (S1)  Universitas  Batam , 11 (3),  42–59. https://doi.org/10.37776/zuang.v11i3.812
Azaliah, R., & Hartono, D. (2020). Determinan Intensitas Energi Di Indonesia : Analisis Data Panel. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan , 28 , 192–214. Badan  Pusat  Statistik.  (2022). Badan  Pusat  Statistik (pp.  335–358).  https://doi.org/10.1055/s- 2008-1040325 Chandra,  M.,  &  Augustine,  Y.  (2019).  Pengaruh  Green  Intellectual  Capital  Index  Dan Pengungkapan Keberlanjutan Terhadap Kinerja Keuangan Dan Non Keuangan Perusahaan Dengan Transparansi Sebagai Variabel Moderasi. Jurnal Magister Akuntansi Trisakti , 6 (1), 45–70. https://doi.org/10.25105/jmat.v6i1.5066 Daat,  S.  C.  (2019).  Pengaruh  Pengungkapan  Relational  Capital  Pada  Kinerja  Keuangan Perusahaan (Studi Empiris Pada Perusahaan High-Ic Intensive Industries Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia). Nominal: Barometer Riset Akuntansi Dan Manajemen , 8 (2), 255– 273. https://doi.org/10.21831/nominal.v8i2.26702
Eldar,  K.,  Serhiy,  L.  S.,  &  Lyudmila,  S.  (2020).  Green  Intellectual  Capital  and  Company Performance. Jurnal Manajemen Strategi Dan Aplikasi Bisnis , 3 (2), 117–128.
Government  of  Indonesia.  (2021).  Laporan  Inventarisasi  Gas  Rumah  Kaca  dan  Monitoring, Pelaporan,  Verifikasi. Laporan  Inventarisasi  Gas  Rumah  Kaca  (GRK)  Dan  Monitoring, Pelaporan, Verifikasi (MPV) , 1–143. IESR,  &  Simanjuntak,  U.  (2021).  Menyongsong  Naiknya  Emisi  Pasca  Pandemi,  Aksi  Iklim Indonesia  Dinilai  Sangat  Tidak  Memadai.  In Siaran  Pers  IESR  (Institute  For  Essential Service  Reform) .  https://iesr.or.id/menyongsong-naiknya-emisi-pasca-pandemi-aksi-iklim- indonesia-dinilai-sangat-tidak-memadai
Lu, L. W. (2021). The moderating effect of corporate governance on the relationship between corporate  sustainability  performance  and  corporate  financial  performance. International Journal  of  Disclosure  and  Governance , 18 (3),  193–206.  https://doi.org/10.1057/s41310- 020-00099-6
Luo, G., Liu, Y., Zhang, L., Xu, X., & Guo, Y. (2021). Do governmental subsidies improve the financial performance of China’s new energy power generation enterprises? Energy , 227 , 120432. https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.120432
Monavia Ayu Rizaty. (2022). Emisi Gas Rumah Kaca Indonesia Diproyeksi Terus Naik hingga
2030. In DataIndonesia.id .
Nisar, Q. A., Haider, S., Ali, F., Jamshed, S., Ryu, K., & Gill, S. S. (2021). Green human resource management practices and environmental performance in Malaysian green hotels: The role of  green  intellectual  capital  and  pro-environmental  behavior. Journal  of  Cleaner Production , 311 (May), 127504. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127504 Nishimura,  S.,  Ohtsuki,  T.,  Goto,  N.,  &  Hanaki,  K.  (2021).  Technical-knowledge-integrated material flow cost accounting model for energy reduction in industrial wastewater treatment.
Cleaner Environmental Systems , 3 (April), 100043.
https://doi.org/10.1016/j.cesys.2021.100043 Rahmania  Santi,  A.,  Andi,  K.,  Lindrianasari,  L.,  &  Oktavia,  R.  (2022).  Pengaruh  penerapan material flow cost accounting terhadap green accounting dan financial performance. Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan , 5 (2), 723–732.
https://doi.org/10.32670/fairvalue.v5i2.2327
Sales,  J.  B.,  Jabbarzadeh,  S.,  &  Rezaei,  A.  Z.  (2021). Combination  of  CDM,  ANFIS  &MH Algorithms in a Model to Determine Fraudulent Financial-Tax Report . journals.atu.ac.ir. http://journals.atu.ac.ir/article_12691_01ff113631cdc40a14c3b32eef2937bd.pdf
Selpiyanti, S., & Fakhroni, Z. (2020). Pengaruh Implementasi Green Accounting dan Material
Flow Cost Accounting Terhadap Sustainable Development. Jurnal ASET (Akuntansi Riset) , 12 (1), 109–116. https://doi.org/10.17509/jaset.v12i1.23281 Shah, S. Q. A., Lai, F. W., Shad, M. K., Konečná, Z., Goni, F. A., Chofreh, A. G., & Klemeš, J. J. (2021). The inclusion of intellectual capital into the green board committee to enhance firm performance. Sustainability (Switzerland) , 13 (19), 1–21.
https://doi.org/10.3390/su131910849 Sihombing,  P.  B.  S.,  &  Murwaningsari,  E.  (2022).  Pengaruh  Green  Relational  Capital,  Green Structural Capital, And Green Human Capital Terhadap Kinerja Perusahaan. Owner , 7 (1), 280–292. https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1246
Sudibyo,  Y.  A.,  &  Sutanto,  K.  A.  (2020).  Environmental  consciousness  and  corporate  social responsibility as drivers of green intellectual capital. International Journal of Innovation, Creativity and Change , 13 (4), 716–726.
Widyastuti, N. L., & Nugroho, H. (2020). Dampak Covid-19 terhadap Industri Minyak dan Gas Bumi: Rekomendasi Kebijakan untuk Indonesia. Jurnal Perencanaan Pembangunan: The
Indonesian Journal of Development Planning , 4 (2), 166–176.
https://doi.org/10.36574/jpp.v4i2.116 Xie, X., Hoang, T. T., & Zhu, Q. (2022). Green process innovation and financial performance: The role of green social capital and customers’ tacit green needs. Journal of Innovation and Knowledge , 7 (1), 100165. https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100165 Yusoff, Y. M., Omar, M. K., Kamarul Zaman, M. D., & Samad, S. (2019a). Do all elements of green  intellectual  capital  contribute  toward  business  sustainability?  Evidence  from  the Malaysian context using the Partial Least Squares method. Journal of Cleaner Production , 234 , 626–637. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.06.153
Yusoff, Y. M., Omar, M. K., Kamarul Zaman, M. D., & Samad, S. (2019b). Do all elements of green  intellectual  capital  contribute  toward  business  sustainability?  Evidence  from  the Malaysian context using the Partial Least Squares method. Journal of Cleaner Production ,
234 , 626–637. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.06.153