PENGENDALIAN STOK BAHAN UTAMA PADA PRODUKSI KORAN DI PT. XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PROBABILISTIC
1* Muhammad Dhany Aprilia Pratama, 2* Fitriani Surayya Lubis, 3 Misra Hartati,
4 Harpito, 5 Rika Taslim 1,2,3,4,5 Prodi Studi Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam  Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Panam, Jl.HR. Soebrantas No. Km. 15, RW. 15, Simpang Baru, Kota Pekanbaru, Riau 28293
Email : muhammaddhanyap84@gmail.com* , fitriani.surayya.l@uin-suska.ac.id *

## ABSTRAK
Penelitian ini membahas tentang sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang percetakan surat  kabar  atau  koran.  Terdapat  3  bahan  utama  dalam  pembuatan  koran  yaitu  kertas setensil, cairan  lastra  pembersih  plat  dan  plat.  Permasalahan  yang dihadapi  perusahaan  tersebut  adalah penyediaan  bahan  utama  memiliki  kelemahan,  diantaranya  terjadinya  keterlambatan  dalam memenuhi permintaan bahan utama dengan ketidakpastian permintaan pihak perusahaan dengan pihak supplier bahan  utama  untuk  pembuatan  koran.  Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  jumlah  stok  bahan  baku  utama  pada  produksi  koran  dengan  menggunakan metode economic  order  quantity (EOQ) probabilistic sehingga  dapat  meminimukan  total  biaya persediaan. Dilakukannya pemetaan kebutuhan bahan utama dengan menggunakan peramalan, perhitungan economic order quantity (EOQ) probabilistic dan perhitungan biaya persediaan serta selisih  penghematan  total  biaya  persediaan.    Didapatkan  hasil economic  order  quantity (EOQ) probabilistic berupa 1 roll kertas setensil, 1 jirigen cairan pembersih plat dan 16 kotak plat dengan selisih penghematan biaya sebesar Rp. 108.867.156.
Keywords : Koran, Pengendalian Persediaan, Forecasting , EOQ Probabilistic , Biaya Persediaan.

## PENDAHULUAN
Salah satu masalah yang sering terjadi di dunia industri adalah ruang lingkup inventori atau persediaan [1].
Persediaan, sebagai komponen modal kerja, adalah aktiva yang terus bergerak. Bahan utama yang cukup dapat mempercepat proses produksi, dan barang jadi yang diproduksi dapat menjamin kegiatan  pemasaran  yang  efektif,  yaitu  memberikan  kepuasan  pelanggan.  Jika  barang  tidak tersedia, perusahaan kehilangan kesempatan untuk merebut pasar dan tidak dapat menyediakan barang dengan cara yang optimal [2].
PT.  XYZ  dalam  menyediakan  bahan  utama  memiliki  kelemahan.  Diantaranya  terjadinya keterlambatan  dalam  memenuhi  permintaan  bahan  utama  dengan  ketidakpastian  permintaan pihak  perusahaan  dengan  pihak supplier bahan  utama  untuk  pembuatan  koran.  Sehingga membuat  perusahaan  dalam  menyediakan  stok  bahan  utama  menjadi  terhambat  dalam melakukan proses produksi koran. Hal ini dikarenakan perusahaan tidak bisa mempekirakan secara pasti jumlah bahan utama yang dipesan dan jumlah hari permintaan sehingga kondisi perusahaan mengalami  kehabisan  stok  ( Stock  Out )  dan  kelebihan  stok ( Overstock ),  akibat  perhitungan dan pengendalian  yang  tidak  tepat  sehingga  sangat  berdampak  pada  kerugian  sehingga  penjualan harian yang tidak stabil dan kerugian keuntungan pada pihak perusahaan.
Adanya ketidaksesuaian dan ketidakpastian dalam waktu pemesanan dan waktu kedatangan bahan utama. Pada pihak supplier kertas dan plat membutuhkan waktu pemesanan selama 3 hari, hal ini dikarenakan bahan utama tidak diproduksi tiap hari, dan pemesanan di luar kota sehingga terjadinya waktu menunggu pada saat pengiriman bahan utama. Sedangkan pada bahan utama cairan  lastra  pembersih  plat  sering  terjadi  keterlambatan  kedatangan  bahan  utama  yang  telah dijanjikan selama 1 hari, menjadi 2 hari. Hal tersebut dikarenakan pihak supplier berada di luar kota
sehingga  munculnya  waktu  menunggu  pada  transportasi  pemesanan  bahan  utama.  Sehingga sering  terjadinya stock  out pada  persediaan  bahan  utama,  menyebabkan  tingginya  total  biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan.
Pada penelitian mengenai pengendalian persediaan bahan baku impor pada perusahaan cat industri akibat permintaan yang fluktuatif dan metode peramalan terhadap permintaan produk kurang  akurat  maka  persediaan  bahan  baku  impor  tidak  ideal.  menggunakan  metode  EOQ probabilistik  dengan  menerapkan  adanya safety  stok sehingga  beban shortage  cost berkurang sehingga dapat menghasilkan penghematan biaya mencapai 66% dibandingkan dengan metode perusahaan [3].
Penelitian lainnya pengendalian jumlah crude oil sebelum dan sesudah pandemi covid-19 [4] terjadinya  ketidakstabilan  permintaan  bahan  bakar  avtur  yang  mengalami  penurunann  dan pemintaan bahan bakar solar mengalami peningkatan sehingga jumlah pemesanan crude oil yang berubah.  Metode  EOQ  digunakan  untuk  memecahkan  masalah  ini  dengan  hasil  mengalami penurunan dalam pembelian bahan baku sekitar 31,1 %.
Penelitian  lainnya  kontrol  persediaan  menggunakan  metode probabilistic menggunakan kebijakan backorder dan kehilangan penjualan seperti yang dilakukan oleh [5]. masalah dengan permintaan produk yang berubah-ubah sehingga tidak dapat meminimalisir total biaya persediaan yang disediakan perusahaan dengan tujuan menentukan metode pengendalian persediaan yang tepat bagi perusahaan sehingga hasil dengan model P back order menghasilkan biaya persediaan yang tinggi sedangkan model Q back order menghasilkan biaya persediaan yang sedikit sehingga dapat menjadi model hitungan yang terpilih.
Penelitian Selanjutnya kebijakan iventori EOQ probabilistic dengan model P- backorder dan Q- backorder yang dilakukan oleh [6]. Untuk perbandingan kebijakan iventori yang optimal agar bisa mempertimbangkan ongkos total yang terendah dengan menggunakan EOQ probabilistic dengan model P dan Q backorder sehingga menghasilkan dapat mengurangi ongkos total yang dihasilkan dengan  perhitungan  yang  mempunyai  kebijakan  dalam  iventori  perusahaan.  Penelitian  lainnya dengan  model  inventori economic  order  quantity (EOQ) probabilistic dalam  pengendalian persediaan material es yang dilakukan oleh [1]. Belum mempunyai suatu pengendalian persediaan bahan  baku  bahkan  mengalami  kehabisan stock bahan  baku  sehingga  menghambat  proses produksi  dengan  menggunakan  EOQ probabilistic sehinggan  mendapatkan  hasil  bahwa perusahaan  harus  memiliki  persediaan  lebih  agar  bisa  mengantisipasi  tingkat  permintaan  yang meningkat dibandingkan dengan keadaan normal.
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  mengenai  permasalahan  yang  dihadapi,  maka  dapat diselesaikan  menggunakan  metode economic  order  quantity (EOQ) probabilistic dalam memperhitungkan  kemungkinan  terjadinya stock  out yang  menyebabkan  adanya  penggunaan bahan utama yang tidak diharapkan atau waktu penerimaan yang lebih lama dari waktu tunggu ( lead  time )  yang  ditentukan.  Jika  biaya  persediaan  tinggi,  dan  seringnya  terjadi  kesalahan perhitungan, menyebabkan bertambahnya tumpukan barang rusak. Hal tersebut menyebabkan ketidak  tersediannya  barang  tersebut  saat  dibutuhkan.  Jika  terdapat  sebuah  kekurangan persediaan, maka dalam kebijakan persediaan juga harus menambahkan jumlah perkiraan biaya kekurangan ke total jumlah biaya persediaan [7].
Dalam  faktor  sebuah  aliran  informasi  yang  kurang  tepat  dan  pasti,  sehingga  dapat menyebabkan  kuantitas  jumlah  pemesanan  yang  besar, ketidakpastian  jumlah  permintaan,  dan penentuan  titik  jumlah  pemesanan  yang  belum  optimal  sehingga  menyebabkan  belum terpenuhinya  jumlah  permintaan  dengan  tepat  waktu.  Penentuan  titik  pemesanan  kembali ( reorder  point )  berguna  untuk  meminimalisir  dan  menekan  terjadinya  situasi  dalam  kehabisan jumlah stok akibat lonjakan jumlah permintaan yang tidak pasti dan beragam-ragam, sehingga hal tersebut  akan  berpengaruhi  terhadap  total  jumlah  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  mengadakan persediaan. Maka dapat diharapkan dengan adanya perencanaan dalam pengendalian persediaan yang  baik  sehingga  dapat  mengetahui  jumlah  ketersediaan  bahan  utama  dengan  optimal  dan dapat membuat kinerja jumlah penjualan akan meningkat sehingga memenuhi order yang tepat
waktu  dan  tepat  jumlah  sehingga  biaya  persediaan  dapat  ditekan  atau  diminimalisir  seminimal mungkin [8].
Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah stok bahan baku utama pada produksi Koran dengan menggunakan metode economic order quantity (EOQ) probabilistic sehingga dapat meminimukan dan pengehematan total biaya persediaan di PT. XYZ.

## TINJAUAN PUSTAKA
Tabel 1 Tinjauan Pustaka No. Judul Penelitian Permasalahan Metode Hasil 1. Pengendalian persediaan bahan baku impor dengan mengguanakan metode EOQ probabilsitik pada perusahaan cat industri. (Ciswondo dan Maukar, 2019). Akibat permintaan  yang fluktuatif dan persediaan bahan baku impor yang belum optimal EOQ Probabilistik Dapat menghasilkan penghematan biaya hingga mencapai 66% . 2. Analisis  pengendalian jumlah Crude Oil sebelum  dan  sesudah pandemi covid-19 dengan pendekatan EOQ. (Lubis, dkk, 2022). Ketidakstabilan permintaan bahan bakar sehingga berdampak jumlah penggunaan bahan baku Crude Oil. EOQ Dapat  mengoptimalkan jumlah  pembelian  bahan baku dan jumlah pemesananan kembali. 3. Analisis  pengendalian persediaan menggunakan  metode probabilistik dengan kebijakan Backorder dan Lost Sales. (Pulungan  dan  Fatma, 2018). Permintaan produk yang fluktuatif sehingga tidak dapat  minimiasi total biaya persediaan  yang disediakan perusahaan. EOQ Pobabilistik Model  P back  order menghasilkan biaya
persediaan  yang  tinggi sedangkan model Q back order menghasilkan biaya  persediaan  yang sedikit  sehingga  dapat menjadi  model  hitungan yang terpilih. 4. Analisis kebijakan iventori EOQ Probabilistik dengan model  P- Backorder dan Q- Backorder.
(Rini dan Ananda, 2021).
untuk perbandingan kebijakan iventori yang optimal agar bisa mempertimbang kan  ongkos  total yang terendah. EOQ Probabilistik dengan model P dan Q BackOrder Perusahaan dapat mengurangi ongkos total yang  dihasilkan  dengan perhitungan yang mempunyai kebijakan dalam iventori perusahaan. 5. Model inventori economic order quantity (EOQ) Probabilistik dalam pengendalian Belum mempunyai suatu pengendalian persediaan EOQ Probabilistik Perusahaan tersebut harus memiliki persediaan  lebih  agar bisa mengantisipasi adanya  permintaan  yang
Quantity (EOQ) Probabilistic
No. Judul Penelitian Permasalahan Metode Hasil persediaan material pada  PT.  Pabrik  ES Siantar. (Situmorang dan Purwaningsih, 2021). bahan baku bahkan mengalami kehabisan  stock bahan baku sehingga menghambat proses produksi. lebih  besar  dari  keadaan normal.

## METODE PENELITIAN
Data basis atau utama yang dikumpulkan secara langsung terhadap objek atau tempat yang diteliti  seperti  dengan  melakukan  observasi  dan  wawancara  secara  langsung  selama  10  hari kepada karyawan dan pemilik perusahaan tersebut. Hasil data-data yang telah dikumpulkan, akan diolah dengan langkah-langkah dalam proses pengolahan data adalah sebagai berikut:
Identifikasi pola data permintaan, dalam tahap ini dapat mengidentifikasi terlebih dahulu pola data permintaan apa yang sesuai dengan data yang dikumpulkan atau diperoleh sehingga dapat mengetahui  jenis  metode  peramalan  apa  saja  yang  tepat  dan  pasti  untuk  melakukan  sebuah peramalan permintaan. Seperti pola data jenis horizontal , musiman, siklus, dan trend [9].
Tahap  selanjutnya  yaitu  melakukan  peramalan  yang  tepat  dan  pasti  sehingga  dapat melakukan  sebuah  peramalan  yang  terbaik.  Dalam  peramalan  ini  dapat  dilakukannya  sebuah pendekatan kuantitatif yang mana dapat memperkirakan jumlah bahan baku dalam pembuatan koran  dan  dapat  mengetahui  sebuah  perencanaan  lanjutan  yang  dapat  dijual  pada  masa mendatang atau waktu yang akan datang.
Setelah  tahap  peramalan maka  langkah  selanjutnya  yaitu  pengukuran  akurasi  peramalan tahap ini merupakan sebuah ukuran kesalahan peramalan karena sebuah tingkat pebedaan antara sebuah hasil peramalan dengan permintaan yangsebenarnya terjadi. Cara untuk membandingkan nilai error pada peramalan ada 3 ukuran yang digunakan adalah sebagai berikut:
a) Mean Squared Error (MSE)
b) Mean Absolute Percentage (MAPE)
c) Mean Absolute Deviation (MAD)
Setelah tahap diatas dilakukan selanjutnya adalah tahap menentukan metode terpilih dengan error terendah  dalam  sebuah  peramalan  yang  dikatakan  dengan  peramalan  terbaik  apabila memiliki tingkat error kesalahan terkecil dalam melakukan sebuah peramalan  yang akurat pada periode yang akan datang. Setelah itu baru bisa mendapatkan metode peramalan yang terpilih karena tingkat pengukuran yang sangat akurat dan tepat [10].
Kemudian tahap selanjutnya adalah melakukan perhitungan dengan menggunakan metode economic  order  quantity (EOQ) probabilistic dalam  perhitungan economic  order  quantity (EOQ) probabilistic memiliki tujuan untuk mengefisiensi persediaan dan dapat menekan kerugian biaya sehingga  mempunyai  waktu  seminimal  mungkin.  dalam  penggunaan  metode economic  order quantity (EOQ) probabilistic dengan model sebuah persediaan bahan baku yang mana terdapat parameternya tidak dapat diketahui dengan pasti dan jelas. Sehingga dalam memecahkan masalah mengenai  sebuah  konsep  perencanaan  persediaan  dengan  mampu  mengurangi  tingkat persediaan sehingga selalu dikendalikan secara terus menerus dan tidak terjadinya overstock atau stockout [5]. Notasi yang digunakan dalam perhitungan metode probabilistic sebagai berikut [5]:
Tabel 2. Notasi Metode Peramalan. No. Notasi Keterangan 1. D Demand 2. S Standar deviasi 3. A Biaya Pesan
Quantity (EOQ) Probabilistic
No. Notasi Keterangan 4. L Lead time 5. h Biaya Simpan Produk 6. Cu Biaya Kekurangan Produk 7. α Kekurangan Persediaan 8 f(Zα) Ordinat 9. ψ(Zα) Ekspetasi Parsial 10. N Kekurangan Persediaan Per Siklus 11. SS Safety Stock 12. r Reoder Point 13. qon* Ukuran Lot Pemesanan 14. T Periode Waktu Pemesanan 15. η Tingkat Pelayanan 16. Op Ongkos Pemesanan Produk 17. 25 Os Ongkos Penyimpanan Produk 18. Ok Ongkos Kekurangan Produk 19. OT Ongkos Total Persediaan
Untuk  menghitung  model  Q- backorder dengan  metode probabilistic  Hadley  Within adalah menggunakan formulasi sebagai berikut [6]:
Hitung nilai awal qo₁ sama dengan nilai qo:
qo₁ = √2AD h
Nilai  qo₁  diperoleh  dapat  dicari  besarnya  sehingga  kemungkinan  kekurangan  persediaan ( iventori ) ɑ . Sehingga dalam perhitungan r ₁ dapat dicari menggunakan sebagai berikut:
ɑ =   ∫ f (x)dx hqo CuD ∞ r
Nilai Z ɑ didapatkan melalui sebuah tabel distribusi secara normal. Kemudian selanjutnya akan dapat dihitung dengan nilai r₁* atau reoder point awal dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
r₁ = DL + ZɑS√  L
Dengan  r₁  dapat  diperoleh  dengan  dihitung  nilai  qo₂  berdasarkan  formula  yang  diperoleh sebagai berikut:
qo 2 =   √2D [A + Cu ∫ (x − r)f(x)dx] ∞
r Dimana:
∫ (x − r)f (x)dx = N ∞ r N = SL [f (Zɑ) − Zɑ Ѱ(Zɑ)] Jadi nilai f (Z ɑ ) dan nilai ψ (Z ɑ ) dapat dicari dengan menggunakan tabel normal. Dapat  dihitung  kembali  besar  nilai ɑ =  hqo ₂ atau  CuD  dan  nilai  r ₂ dengan  menggunakan persamaan sebagai berikut:
ɑ = 𝑟𝑜𝑜𝑓𝑥𝑑𝑥 = ℎ𝑞𝑜2𝐶𝑢𝐷 Dapat  dilanjutkan  dengan  menghitung  nilai  dari  r ₂,  dimana  nilai  tersebut  didapatkam menggunakan tabel normal.
r 2 = DL + zɑS√ L
Bisa dibandingkan antara nilai r₁ dengan nilai r₂, jika harga r₂ relatif sama dengan nilai r₁ iterasi selesai  sehingga  akan  diperoleh  r  =  r₂  dan  qo  =  qo₂.  Jika  tidak  kembali  ke  l angkah  dengan menggantikan nilai r₁ = r₂ dan qo₁ = qo₂. Sampai pada tahap ini dapat menemukan safety stock dan service level dari hasil sebuah perhitungan quantity order optimal (qo*) dan reoder point optimal (r*) dari tahap sebelumnya.
Reorder  Point merupakan  sebuah  satu  titik  atau  batas  dari  jumlah  persediaan  yang  ada sehingga  saat  dimana  pemesanan  harus  diadakan  Kembali.  Dalam  sebuah  perhitungan  dalam safety  stock selalu  mempertimbangkan  sebuah  ketidakpastian  pada  permintaan  yang  masing- masing bahan baku pada proses produksi [11].
A. Persediaan safety stock
S = ZɑS√L
B. Nilai level persediaan (iventori) maksimum S = qₒ + r
C. Service level (tingkat pelayanan) ( ɳ)
(ɳ) = 1 − N DL × 100%
Setelah  tahap  perhitungan  EOQ probabilistic dilakukan  maka  selanjutnya  menghitung  total biaya  persediaan  dalam  tahapan  selanjutnya  adalah  dapat  menghitung  jumlah  total  biaya persediaan  yang  dapat  bertujuan  untuk  memangkas  total  jumlah  biaya  persediaan  seminimal mungkin. Cara dalam menghitung total  biaya persediaan adalah dengan menjumlahkan variable ongkos pembelian (Ob), ongkos pemesanan (Op), ongkos simpan (Os), dan ongkos kekurangan persediaan  (Ok).  Sehingga  didapatkanlah  julah  total  biaya  persediaan  yang  minimum  di perusahaan tersebut yaitu PT. XYZ.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Identifikasi Pola Data Permintaan Bahan Utama
Menurut  [12]  peramalan  merupakan  sebuah  pemikiran  terhadap  suatu  besaran  yang  bisa dicontohkan dengan sebuah permintaan terhadap satu atau beberapa produk pada periode yang akan datang. Dalam pengolahan data pada tahap pertama yang dilakukan adalah mengidentifikasi pola  data  permintaan  agar  mengetahui  pola  data  apa  yang  digunakan,  sehingga  dapat melanjutkan  metode  peramalan  pada  permintaan  bahan  utama.  Berikut  adalah  jenis-jenis  pola peramalan  berguna  untuk  menentukan  sebuah  pola  data  yang  terjadi.  Dari  diagram  pencarnya sehingga dapatlah data-data yang diperolehnya.
Dapat diketahui pola data permintaan pada bahan utama 1,2, dan 3 yang dapat dilihat pada gambar di bawah ini adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Permintaan Bahan Utama Kertas Setensil
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 Kertas Setensil Rata-Rata 0 2 4 6 8 10 Cairan Lastra

## Gambar 3 Permintaan Bahan Utama Plat
Dari gambar 1 dan 3 diatas maka dapat diambil kesimpulan bahwa data permintaan bahan utama kertas setensil dan plat pada tahun 2022 ( demand ) menggunakan jenis pola data horizontal , karena pola data horizontal terjadi ketika nilai rata-rata yang konstan terdapat adanya nilai yang berfluktuasi yaitu nilai data naik dan turun tergantung kondisi antara data satu dengan data yang lainnya.
Sedangkan pada gambar 2 diatas, data permintaan bahan utama cairan lastra pembersih plat pada tahun 2022 ( demand ) menggunakan pola data trend , hal ini dikarenakan pola data mengalami naik dan turun secara terus menerus antara data satu dengan data yang lainnya sampai waktu tertentu.

## 4.2 Pemilihan Metode Terbaik
Pada pemilihan untuk mendapatkan metode terbaik yaitu dengan mengidentifikasi pada nilai dari mean absolute  percentage error (MAPE) yang terkecil  dari  4  metode  peramalan yang  telah dilakukan  dan  didapatkan  nilainya.  Hasil  peramalan  terbaik  dan  metode  yang  dipilih  memiliki tingkat kesalahan yang paling rendah dan didukung oleh nilai peramalan yang paling besar [13].
Adapun  hasil  dari  pemilihan  metode  terbaik  dari  masing-masing  bahan  utama  dalam pembuatan koran yaitu bahan utama dengan jenis kertas setensil mendapatkan hasil rekapitulasi nilai error dan  MAPE  denga  nilai  32,576%  yang  terkecil  maka  didapatkan  hasil  terpilih  adalah metode exponential smoothing (ES)  dengan  alpha  0,2  setelah  hasil  nilai error dan  MAPE didapatkan,  jika  nilai  MAPE  kisaran  20%  -  50%  maka  kemampuan  model  peramalan  layak  hal tersebut sesuai dengan pernyataan dari jurnal [14].
Kemudian bahan utama cairan lastra pembersih plat mendapatkan hasil rekapitulasi nilai error dan  MAPE  dengan  nilai  39,696%  yang  terkecil  maka  didapatkan  hasil  terpilih  adalah  metode exponential smoothing (ES) dengan alpha 0,1 Setelah  hasil nilai error dan MAPE didapatkan, jika nilai MAPE kisaran 20% - 50% maka kemampuan model peramalan layak [15].
Dan bahan utama plat mendapatkan hasil rekapitulasi nilai error dan MAPE denga nilai 7,557% yang  terkecil  maka  didapatkan  hasil  terpilih  adalah  metode weighted  moving  average (WMA) dengan periode 9 setelah  hasil nilai error dan MAPE didapatkan, jika nilai MAPE kurang dari 10% maka kemampuan model peramalan sangat baik hal tersebut sesuai dengan pernyataan dari jurnal [16].
Setelah didapatkan hasil metode apa yang menjadi metode terpilih dan terbaik dengan nilai error  MAPE  terkecil  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  sebuah  perhitungan  dengan menggunakan metode EOQ probabilistic .
4.3 Perhitungan  Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  Probabilistic  Bahan Utama.
1. Bahan Utama Kertas Setensil
Dalam  dilakukan  perhitungan  EOQ probabilistic dengan  mencari  nilai  r 1 dan  r 2. berdasarkan hasil dari perhitungan maka didapatkanlah hasil yaitu r 1 = 1,04 dan r 2 = 1,76 dari hasil tersebut masih
0 2 4 6 8 10 12 14 16 Plat
Pratama, Pengendalian Stok Bahan Utama Pada Produksi Koran Di PT. XYZ Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistic
memiliki perbedaan sehingga iterasi harus dilanjutkan dengan nilai  r 1= 1,76 dan  q 0 = 0,42. Karena nilai relatif tersebut harus memiliki nilai yang sama dan apabila hasil nilai kedua relatif tersebut sama  maka  r=  r 2 dan  q o =  qo 2 sehingga  iterasi  tidak  dilanjutkan,  dengan  demikian  maka  perlu dilanjutkan pada iterasi ke 2. Setelah perhitungan iterasi ke 2 selesai maka hasil lalu di bandingkan dengan r 1 dan r 2 , hasil dari iterasi ke 2 didapatkan  r 1 = 1,76 dan r 2 = 1,76 karena kedua nilai relatif sama,  maka  r  =  r 2 dan  qo  =  qo 2 iterasi  tidak  dilanjutkan  sehingga  diperoleh  sebuah  kebijakan persediaan yang dijelaskan dibawah ini yaitu:
a) Dengan perhitungan Nilai Safety Stock (SS) maka hasil perhitungannya adalah 0,74 ≈ 1 roll.
b) Dengan Perhitungan Maksimal Persediaan (S) maka hasil perhitungannya adalah 2,16 ≈ 3 roll.
c) Dengan Perhitungan Tingkat Pelayanan ( ɳ ) maka hasil perhitungannya adalah 98,15%.
Berdasarkan  perhitungan  diatas  maka  dilanjutkan  dengan  perhitungan  biaya  persediaan adalah sebagai berikut:
a) Dengan  Perhitungan  Ongkos  Pembeliaan  (Ob)  maka  hasil  perhitungannya  adalah  Rp. 545.838.000.
b) Dengan Perhitungan Ongkos Pesan atau Pengadaan (Op) maka hasil perhitungannya adalah Rp. 202.336.500
c) Dengan Perhitungan Ongkos Simpan (Os) maka hasil perhitungannya adalah Rp. 3.287.526
d) Perhitungan  Ongkos  Kekurangan Inventory (Ok)  maka  hasil  perhitungannya  adalah  Rp. 47.055.00
e) Perhitungan  Ekspektasi  Total  Per  Tahun  (O T )  maka  hasil  perhitungannya  adalah  Rp. 756.167.526 Per Tahun.
2. Bahan Utama Cairan Lastra Pembersih Plat. Dalam  dilakukan  perhitungan  EOQ probabilistic dengan  mencari  nilai  r 1 dan  r 2. berdasarkan hasil dari perhitungan maka didapatkanlah hasil yaitu r 1 = 0.54 dan r 2 = 1,13 dari hasil tersebut masih memiliki perbedaan sehingga iterasi harus dilanjutkan dengan nilai r 1= 1,13 dan q 0 = 0,38. Karena nilai relatif tersebut harus memiliki nilai yang sama dan apabila hasil nilai kedua relatif tersebut sama maka r= r 2 dan q o = qo 2 sehingga iterasi tidak dilanjutkan, dengan demikian maka perlu dilanjutkan pada iterasi ke 2.  Setelah perhitungan iterasi ke 2 selesai maka hasil lalu di bandingkan dengan r 1 dan r 2 , hasil dari iterasi ke 2 didapatkan r 1 = 1,13 dan r 2 = 1,13  karena kedua nilai relatif sama, maka r = r 2 dan qo= qo 2 iterasi tidak dilanjutkan sehingga diperoleh sebuah kebijakan persediaan yang dijelaskan dibawah ini yaitu:
a) Dengan perhitungan Nilai Safety Stock (SS) maka hasil perhitungannya adalah 0,6 ≈ 1 jirigen.
b) Dengan Perhitungan Maksimal Persediaan (S) maka hasil perhitungannya adalah 1,49 ≈ 2 jirigen.
c) Dengan Perhitungan Tingkat Pelayanan ( ɳ ) maka hasil perhitungannya adalah 95,9%.
Berdasarkan  perhitungan  diatas  maka  dilanjutkan  dengan  perhitungan  biaya  persediaan adalah sebagai berikut:
a. Dengan  Perhitungan  Ongkos  Pembeliaan  (Ob)  maka  hasil  perhitungannya  adalah  Rp. 92.676.000.
b. Dengan Perhitungan Ongkos Pesan atau Pengadaan (Op) maka hasil perhitungannya adalah Rp. 184.493.999.
c. Dengan Perhitungan Ongkos Simpan (Os) maka hasil perhitungannya adalah Rp. 2.239.463.
d. Perhitungan  Ongkos  Kekurangan Inventory (Ok)  maka  hasil  perhitungannya  adalah  Rp. 42.905.666.
e. Perhitungan Ekspektasi Total Per Tahun (O T ) maka hasil perhitungannya adalah Rp. 322.315.128 Per Tahun.
3. Bahan Utama Plat.
Dalam  dilakukan  perhitungan  EOQ probabilistic dengan  mencari  nilai  r 1 dan  r 2. berdasarkan hasil dari perhitungan maka didapatkanlah hasil yaitu r 1 = 0,80 dan r 2 = 1,38 dari hasil tersebut masih memiliki perbedaan sehingga iterasi harus dilanjutkan dengan nilai r 1= 0,80 dan q 0 = 0,49. Karena nilai relatif tersebut harus memiliki nilai yang sama dan apabila hasil nilai kedua relatif tersebut sama  maka  r=  r 2 dan  q o =  qo 2 sehingga  iterasi  tidak  dilanjutkan,  dengan  demikian  maka  perlu
dilanjutkan pada iterasi ke 2. Setelah perhitungan iterasi ke 2 selesai maka hasil lalu di bandingkan dengan r 1 dan r 2 , hasil dari iterasi ke 2 didapatkan r 1 = 0, 80 dan r 2 = 0,80  karena kedua nilai relatif sama,  maka  r  =  r 2 dan  qo=  qo 2 iterasi  tidak  dilanjutkan  sehingga  diperoleh  sebuah  kebijakan persediaan yang dijelaskan dibawah ini yaitu:
a) Dengan perhitungan Nilai Safety Stock (SS) maka hasil perhitungannya adalah 0 ≈ 0 kotak.
b) Dengan  Perhitungan  Maksimal  Persediaan  (S)  maka  hasil  perhitungannya  adalah  15,81 ≈ 16 kotak.
c) Dengan Perhitungan Tingkat Pelayanan ( ɳ ) maka hasil perhitungannya adalah 0,97%.
Berdasarkan  perhitungan  diatas  maka  dilanjutkan  dengan  perhitungan  biaya  persediaan adalah sebagai berikut:
a) Dengan  Perhitungan  Ongkos  Pembeliaan  (Ob)  maka  hasil  perhitungannya  adalah  Rp. 173.615.000.
b) Dengan Perhitungan Ongkos Pesan atau Pengadaan (Op) maka hasil perhitungannya adalah Rp. 7.651.776.
c) Dengan Perhitungan Ongkos Simpan (Os) maka hasil perhitungannya adalah Rp. 1.779.481.
d) Perhitungan  Ongkos  Kekurangan Inventory (Ok)  maka  hasil  perhitungannya  adalah  Rp. 42.905.666.
e) Perhitungan Ekspektasi Total Per Tahun (O T ) maka hasil perhitungannya adalah Rp. 207.191.957 Per Tahun.
Setelah  semua  perhitungan  EOQ probabilistic dilakukan  didapatkanlah  hasil  nilai  EOQ probabilistic pada bahan utama dalam pembuatan koran dengan jumlah yang bervariasi yaitu 1 roll kertas setensil, 1 jirigen cairan lastra dan 16 kotak plat. Kemudian didapatkan juga hasil ROP yaitu 2 roll kertas setensil, 1 jirigen cairan lastra, dan 1 kotak plat. Selanjutnya didapatkan hasil SS yaitu 1 roll  kertas  setensil,  1  jirigen  cairan  lastra  dan  0  kotak  plat  dan  terakhir  didapatkanlah  hasil ekspektasi total per tahun yaitu Rp. 756.167.526 untuk kertas setensil, Rp. 322.315.128 untuk cairan lastra pembersih plat dan Rp. 207.191.957 untuk plat.
Dengan hasil diatas  maka perusahaan PT. XYZ mengetahui jumlah bahan utana yang akan dipesan  pada  phak supplier untuk  periode-periode  selanjunya  sehingga  bisa  meminimalisir terjadinya kelebihan dan kekurangan stok bahan utama untuk produksi koran.
Adapun  perbandingan  dari  total  biaya  persediaan  menggunakan  metode economic  order quantity (EOQ) probabilistic dengan  total  biaya  persediaan  berdasarkan  data  perusahaan  yang dapat di jelaskan dibawah ini yaitu:
Selisih   = Total TIC EOQ Probabilistic -  Total TIC Perusahaan Selisih = Rp. 163.776.089 – Rp. 272.643.245 Selisih = Rp. 108.867.156 Hasil perhitungan selisih, didapatkan hasil dengan penghematan biaya sebesar Rp. 108.867.156.

## KESIMPULAN
Dalam  hasil  perhitungan  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  peramalan  dan metode economic  order  quantity (EOQ) probabilistic ,  sehingga  mendapatkan  hasil  jumlah  stok yang sesuai dengan kebutuhan dari 3 jenis bahan utama dalam pembuatan koran di PT. XYZ paada tahun berikutnya, 3 jenis bahan utama tersebut yaitu kertas setensil, cairan lastra pembersih plat, dan plat.
Pada  bahan  utama  kertas  setensil  terdapat  metode economic  order  quantity (EOQ) probabilistic yang  optimal  sehingga  mendapatkan  jumlah  1  roll  dengan reorder  point (ROP) mendapatkan jumlah 2 roll dan safety stock (SS) mendapatkan jumlah 1 roll. Kemudian pada bahan utama cairan lastra pembersih plat terdapat metode economic order quantity (EOQ) probabilistic yang optimal sehingga mendapatkan jumlah 1 jirigen dengan reorder point (ROP) mendapatkan jumlah 2 jirigen dan safety stock (SS) mendapatkan jumlah 1 jirigen. dan pada bahan utama plat terdapat  metode economic  order  quantity (EOQ) probabilistic yang  optimal  sehingga
Pratama, Pengendalian Stok Bahan Utama Pada Produksi Koran Di PT. XYZ Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistic
mendapatkan jumlah 16 kotak dengan reorder point (ROP) mendapatkan jumlah 1 kotak dan safety stock (SS) mendapatkan jumlah 0 kotak.
Dari penjelasan diatas mendapatkan meminimumkan dari total biaya persediaan yang optimal sehingga  dapat  memperoleh  jumlah  biaya  pada  bahan  utama  kertas  setensil  berjumlah  Rp. 756.167.526  per  tahun  kemudian  bahan  utama  cairan  lastra  pembersih  plat  berjumlah  Rp. 322.315.128  per  tahun  dan  bahan  utama  plat  berjumlah  Rp.  207.191.957  per  tahun.  Hasil perhitungan selisih, didapatkan hasil dengan penghematan biaya sebesar Rp. 108.867.156.

## REFERENSI
[1]   Situmorang,  L.  A.  &  Purwaningsih,  Dr.  R.  S.T.,  M.T.  2021.  Model  Inventory  Economic  Order Quantity (EOQ) Probabilistik Dalam Pengendalian Persediaan Material pada Pabrik Es Siantar. Seminar dan Konferensi Nasional IDEC. 6(2).
[2]   Unsulangi,  H.  I.  Jan,  A.  H.  &  Tumewu,  F.  2019.  Analisis  Economic  Order  Quantity  (EOQ) Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kopi Pada PT. Fortuna Inti Alam. Jurnal EMBA. 7(1).
[3]   Ciswondo  &  Maukar,  A.  L.  2019.  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Impor  dengan Menggunakan Metode EOQ Probabilistik pada Perusahaan Cat Industri. Journal Of Industrial Engineering, Scientific Journal on Research and Application of Industrial System. 4(2).
[4]   Lubis, F. S. Luthfi, A. N. & Surayya, L. 2022. Analisis Pengendalian Jumlah Crude Oil Sebelum dan  Sesudah  Pandemi  Covid-19  dengan  Pendekatan  Economic  Order  Quantity.  Jurnal REKAVASI. Vol 10(1).
[5]   Pulungan,  D.  S.  &  Fatma,  E.  2018.  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Menggunakan  Metode Probabilisitik dengan Kebijakan Backorder dan Lost Sales. Jurnal Teknik Industri. 19(1).
[6]   Rini,  M.  W.  &  Ananda,  N.  2021.  Analisis  Kebijakan  Inventori  Probabilistik  dengan  Model  P- Backorder dan Q-Backorder. Journal Industrial Servicess. 7(1).
[7]   Luthfi, W. Santoso, E. B. & P. P. D. 2018. Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk Mencapai Kelancaran Produksi. Journal of Accounting. 8(2).
[8]   Indah, D. R. Purwasih, L. & Maulida, Z. 2018. Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada PT. Aceh Rubber Industries Kabupaten Aceh Tamiang. Jurnal Manajemen dan Keuangan. 7(2).
[9]   Lusiana, A. & Yuliarty, P. 2020. Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) pada Permintaan Atap di PT. X. Jurnal Teknik Industri ITN Malang. 6(3).
[10]  Monica,  S.  &  Hajjah,  A.  2022.  Penerapan  Regresi  Linier  untuk  Peramalan  Penjualan.  Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK). 6(2).
[11]  Rufaidah,  A.  &  Fatakh,  A.  2018.  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  dengan Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  di  PT.  X.  Management  Systems  & Industrial Engineering Journal. 1(2).
[12]  Hasrina, Y. Marthalia, D. & Wardani, A. T. 2021. Penerapan Metode Forecast dalam Menyusun Anggaran Penjualan pada PD. Cakrawala Palembang. Jurnal Ilmiah Manajemen. 10(2).
[13]  Amin, M. Kusrini, E. & Parkhan, A. 2020. Analisis Pengendalian Persediaan pada Permintaan dan Lead Time Probabilistik Menggunakan Pendekatan ABC dan Simulasi Monte Carlo. Jurnal REKAVASI. 8(2).
[14]  Bintari, I. A. D. & Wintarti, A. 2019. Penerapan Metode Economic Order Quantity (EOQ) dengan Backorder  untuk  Optimalisasi  Persediaan  Bahan  Baku  Pakan  Ternak.  Jurnal  Ilmiah Matematika. 7(3).
[15]  Puspitasari, R. Arvianto, A. & Rinawati, D. I. 2019. Usulan Model Persediaan dengan Metode Hadley-Within  dan  Chiu  Approximation  dengan  mempertimbangkan  Pegembalian  pada Produk Farmasi di RSUD Kardinah. Jurnal Teknik Industri. 13(2).
[16]  Alamsyah,  F.  Suprianto,  B.  Aribowo,  W.  &  Hermawan,  A.  C.  2021.  Peramalan  Beban  Listrik Harian Menggunakan Artificial Neural Network. Jurnal UNESA. 10(1).