Identifikasi Daerah Upwelling Berdasarkan Indikator Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a di Perairan Selat Sunda Tahun 2010 - 2019

## Fie’ulya Yusro Ramadlanie, Elis Indrayanti dan Gentur Handoyo
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: *fieulya@gmail.com

## Abstrak
Selat Sunda merupakan perairan yang menghubungkan Laut Jawa dengan Samudera Hindia. Pencampuran kedua massa air di Selat Sunda akan mempengaruhi kesuburan perairan. Salah satu fenomena yang berkaitan erat dengan kesuburan perairan  adalah upwelling .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  daerah  terindikasi  upwelling  di  Selat  Sunda berdasarkan indikator klorofil-a dan suhu permukaan laut (SPL). Data yang digunakan meliputi data SPL dari citra Aqua MODIS, data klorofil-a dari OC-CCI, dan data kecepatan angin dari ASCAT. Pengolahan data dengan metode komposit menggunakan bahasa pemograman IDL. Hasil penelitian menunjukan bahwa puncak peristiwa upwelling terjadi di Selat Sunda bagian selatan dengan intensitas medium pada musim peralihan 2 dengan nilai klorofil-a sebesar 0,77 mg/m 3 dan SPL  28,5 ̊C  dikarenakan  adanya  arus  yang  bergerak  ke  arah  barat  sampai  pada  Selat  Sunda  yang  didorong  oleh kencangnya angina muson tenggara. Sedangkan pada perairan Selat Sunda bagian utara yang berbatasan langsung dengan Laut Jawa dan dikelilingi oleh pulau-pulau kecil memiliki nilai konsentrasi klorofil-a yang cenderung konstan berkisar 0,3 – 0,5 mg/m 3 dengan nilai SPL tinggi berkisar 29º C – 30º C.
Kata kunci: Klorofil-a, Selat Sunda, SPL, Upwelling

## Abstract

## Identification of Upwelling Areas Based on Indicators of Sea Surface Temperature and Chlorophyll-a in Sunda Strait Waters in 2010–2019
The Sunda Strait is a strait that connects the Java Sea with the Indian Ocean. The mixing of the two water masses in the Sunda  Strait  will  affect  seawater  productivity.  One  phenomenon  that  is  closely  related  to  seawater  productivity  is upwelling.  This  study  aims  to  determine  areas  indicated  for  upwelling  in  the  Sunda  Strait  based  on  chlorophyll-a indicators and sea surface temperature (SST). The data used includes SST data from Aqua MODIS, chlorophyll-a data from OC-CCI, and wind speed data from ASCAT. Data processing with the composite method using the IDL programming language. The results showed that the peak of upwelling occurred in the southern part of the Sunda Strait with medium intensity during transitional season 2 with a chlorophyll-a value of 0.77 mg/m 3 and an SST of 28.5º C due to currents moving westward to the Sunda Strait. driven by strong southeast monsoon winds. Whereas in the northern part of the Sunda Strait, which is directly adjacent to the Java Sea and surrounded by small islands, the concentration of chlorophyll- a tends to be constant, ranging from 0.3–0.5 mg/m 3 with high SST values ranging from 29–30º C.

## Keywords: Chlorophyll-a, Sunda Strait, SST, Upwelling

## PENDAHULUAN
Selat Sunda merupakan salah satu perairan yang memiliki peran penting dalam sirkulasi massa air di Indonesia  yang  memisahkan  Pulau  Sumatera  dan  Pulau  Jawa  dan  merupakan  jalur  penghubung  Laut  Jawa dengan Samudera Hindia. Tinggi muka air Laut Jawa lebih tinggi dibandingkan di Samudera Hindia sehingga massa  air  bergerak  menuju  Samudera  Hindia,  terjadilah  pertukaran  massa  air  antara  Laut  Jawa  dengan Samudera Hindia (Amri, 2008; Li et al., 2018). Menurut Tarigan et al., (2020), pencampuran kedua massa air tersebut  membawa  dampak positif  terhadap  kualitas  massa  air  di  Perairan  Selat  Sunda,  salah  satunya  yaitu berpengaruh terhadap kandungan zat hara ( nutrient ), klorofil, dan fitoplankton.
Bagian utara perairan Selat Sunda yang berhubungan langsung dengan Laut Jawa memiliki kedalaman kurang dari 50 meter, sedangkan pada bagian selatan yang berhubungan dengan Samudera Hindia memiliki kedalaman laut lebih dari 1000 meter  (Rahmawitri et al., 2016). Amri (2008) menduga bahwa pada bagian
tengah perairan Selat Sunda terdapat daerah tubir sebagai batas dasar perairan dangkal dengan perairan dalam dengan  pola  memanjang  utara  selatan,  sehingga  pada  lokasi  tersebut  biasanya  ditemukan  indikasi  terjadi upwelling pada musim timur dan musim peralihan 2. Upwelling menyebabkan massa air naik membawa air dingin  dengan  kandungan  nutrient  tinggi  yang  berguna  untuk  pertumbuhan  fitoplankton  sehingga  daerah upwelling merupakan daerah subur dicirikan dengan tingkat produktivitas perikanan tinggi (Wirasatriya et al ., 2018).  Wilayah upwelling umumnya  ditandai  dengan  suhu  permukaan  yang  lebih  rendah  dari  sekitarnya dengan fluktuasi suhu sekitar 2  ̊C dan kandungan klorofil-a tinggi yaitu ≥ 0,4 mg/m3 (Yuhendrasmiko et al., 2016). Variabilitas spasial suhu permukaan laut mempengaruhi kehidupan organisme yang ada di dalam laut sehingga  suhu  pemukaan  laut  berperan  penting  sebagai  sarana  untuk  pendugaan  dan  penentuan  lokasi upwelling (Ramadani et al., 2022) .
Selat Sunda memiliki luas ± 8.138 km2 (Mawaddah et al., 2021). Penggunaan penginderaan jauh dirasa lebih  efektif  dan  efisien  karena  dapat  mencakup  wilayah  cakupan  penelitian  yang  lebih  luas  dibandingkan dengan  pengukuran  langsung.  Identifikasi  variabilitas  suhu  permukaan  laut  menggunakan  data  citra Aqua MODIS karena  memiliki  resolusi  temporal  yang  cukup  tinggi  yang  memudahkan peneliti  untuk mengamati fenomena upwelling secara berkelanjutan. Data klorofil-a dari OC-CCI lebih detail merupakan gabungan dari citra Aqua-MODIS, SeaWiFS, MERIS, dan VIIRS.
Kajian  upwelling  di  Selat  Sunda  sebelumnya  pernah  dilakukan  oleh    Amri et  al .,  (2014)  yang menyatakan  bahwa  fenomena  upwelling  di  Selat  Sunda  berkaitan  dengan  bentuk  topografi  dasar  laut  dan pergerakan arus yang berasal dari Samudera Hindia, pada lapisan dalam Selat Sunda memiliki kecepatan lebih kuat dibandingkan pada bagian  permukaan, sehingga dorongan arus kuat dari Samudera Hindia menyebabkan terjadinya upwelling di sekitar daerah tubir. Wirasatriya et al. , (2018) mengamati pengaruh dari angin muson tenggara  terhadap  sebaran  klorofil-a  dan  suhu  pemukaan,  namun  penelitian  hanya  difokuskan  pada  bulan September  pada  tahun  2006-2016.  Oleh  karena  itu  penelitian  dilakukan  untuk  mengidentifikasi  daerah upwelling di Selat Sunda pada semua musim. Informasi yang diperoleh diharapkan dapat menjadi masukan dalam  optimalisasi  kegiatan  penangkapan  ikan,  khususnya  dalam  penentuan  waktu  tangkap  dan  lokasi penangkapan ( fishing ground ).

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data SPL harian yang diperoleh dari citra Aqua MODIS level 3 dengan resolusi 4 x 4 km diunduh dari https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/. Data klorofil menggunakan data  harian  yang  diperoleh  dari  citra Ocean  Colour  Climate  Change  Initiative (OC-CCI)  level  3  dengan resolusi      4 x 4 km diunduh dari https://www.oceancolour.org/, dan data kecepatan dan arah angin ASCAT ( Advanced Scatterometer ) dengan resolusi spasial 12,5 x 12,5 km dengan bias 0.2 m/s (Stoffelen et al., 2017) yang diunduh melalui http://marine.copernicus.eu.

## Metode Penelitian
Penelitian dilakukan melalui beberapapa tahapan sebagai berikut : 1. Pengolahan Data Suhu Permukaan Laut , Klorofil-a dan angin menggunakan Software IDL (Interactive Data Language) , sebagai berikut :
a) Tahap pertama yaitu ekstrak data. Data yang semula dalam format *.nc disimpan dalam format *.sav agar mudah diolah untuk tahap selanjutnya.
b) Selanjutnya yaitu tahap kompilasi bulanan. Proses ini dilakukan dengan cara melakukan rata- rata  terhadap  nilai  data  harian  yang  dilakukan  rata-rata  secara  bulanan  dari  tahun  2010-2019 menggunaan persamaan (1 )
c) Tahap  kompilasi  klimatologi,  pada  kompilasi  klimatologi  bulanan  data  dirata-rata  setiap bulannya pada data spasial bulanan dalam rentang waktu 2010-2019.
d) Konversi Klimatologi. Konversi dilakukan untuk mengkonversi data menjadi format *.txt dan data yang diinput adalah data hasil kompilasi klimatologi.
e) Selanjutnya Plotting data. Data diplotkan ke dalam bentuk grafik time series.
Pengolahan data kompilasi bulanan menggunakan rumus berikut (Wirasatriya et al ., 2017).
𝑥̄𝑏(𝑥, 𝑦) = 1 𝑛 ∑ 𝑥𝑖(𝑥, 𝑦, 𝑡) 𝑛 𝑖=1 (1)
Dimana:
𝑥 ̄ 𝑏 ( 𝑥 , 𝑦 ) =  Rata – rata bulanan 𝑥𝑖 ( 𝑥 , 𝑦 , 𝑡 ) =  Data harian ke-i pada posisi bujur x, lintang y dan jam ke-t n =  Jumlah total hari dalam 1 bulan 𝑖 = 1 =  periode pengamatan hari ke-1 *Jika xi =  NaN,  maka  data  tersebut  tidak  memiliki  nilai  (data  kosong)        dan tidak dimasukan dalam perhitungan rata – rata.
2. Penentuan Daerah Upwelling
Overlay data  klorofil-a  dan  suhu  permukaan  laut.  Klasifikasi  intensitas upwelling berdasakan  hasil perhitungan  nilai  maksimum,  minimum,  rata-rata,  dan  standar  deviasi  dari  data  klorofil-a  dan  suhu permukaan  laut.  Menurut  Yuhendrasmiko et  al., (2016),  suatu  daerah  terindikasi  terjadi  fenomena upwelling apabila memiliki nilai indikator suhu <27 0 C dengan konsentasi klorofil-a  >0,4 mg/m 3 .

## 3. Analisis Korelasi
Untuk melihat persebaran upwelling melalui konsentrasi klorofil-a dan SPL secara lebih detail, maka  berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  akan  diplotkan  4  wilayah  berdasarkan  kandungan konsentrasi klorofil-a. Dimana wilayah A merupakan daerah dengan konsentrasi klorofil tinggi, daerah  B  merupakan  daerah  dengan  konsentrasi  klorofil-a  menengah/sedang  dan  daerah  C merupakan daerah dengan konsentrasi klorofil-a rendah, daerah D merupakan daerah dengan konsentrasi  klorofil-a  menengah/sedang.  Selanjutnya  dilakukan  analisa korelasi  untuk mengetahui keterkaitan antara angin terhadap SPL dan klorofil-a.  Korelasi dapat dihitung dengan rumus menurut Candra dan Sakban (2016):
𝑟 = 𝑁(∑ 𝑋𝑌)−(∑ 𝑋 ∑ 𝑋𝑌)
√(𝑁(∑ 𝑋 2 −(∑ 𝑋) 2 )−(𝑁(∑ 𝑌 2 )−(∑ 𝑌) 2 ) (2)
Dimana:
r = nilai koefisien korelasi x = nilai variabel pertama
y = nilai variabel kedua
N = jumlah data
Tabel 1. Nilai Kekuatan Hubungan Hasil Korelasi Koefisien Korelasi Interpretasi Hubungan 0 – 0,19 Sangat Rendah 0,2 – 0,39 Rendah 0,4 – 0,59 Sedang 0,6 – 0,79 Kuat 0,8 – 1 Sangat Kuat (Sumber : Candra and Sakban, 2016)

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  selama  10  tahun  dari  Januari  2010  sampai  Desember  2019  di  perairan  Selat Sunda pada koordinat 5 °LS – 8 °LS , 103 °BT – 107 °BT . Lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN Distribusi Suhu Permukaan Laut (SPL)
Distribusi  spasial  SPL  rerata  klimatologis  selama  10  tahun  (2010-2019)  di  perairan  Selat  Sunda  dan sekitarnya disajikan pada Gambar 2. Nilai SPL tertinggi (panas) yaitu berada di bulan Maret nampak seragam secara  spasial  tersebar  merata  di  wilayah  penelitian  dengan  niali  sekitar  30º  C.  Sedangkan  distribusi  SPL terendah yaitu dibulan September secara spasial sebarannya nampak bervariasi, paling rendah berada di selatan Jawa  sekitar 26,5º C, memasuki wilayah perairan Selat Sunda nilai SPL naik berkisar 28,5º C dan kembali turun di wilayah barat Sumatera yaitu sekitar 27,5º C.
Gambar 2. Variasi SPL di Selat Sunda Secara Klimatologi Tahun 2010 – 2019

## Distribusi Spasial Klorofil-a
Distribusi klorofil-a rata-rata klimatologis selama 10 tahun (2010-2019) di wilayah perairan Selat Sunda dan sekitarnya ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Variasi klorofil-a di Selat Sunda Secara Klimatologi Tahun 2010 – 2019
Secara keseluruhan di wilayah kajian, nampak bahwa distribusi klorofil-a terendah terdapat pada bulan Januari,  secara  spasial  sebarannya  relatif  homogen  menyebar  merata  dari  selatan  Jawa  sampai  pada  barat Sumatera dengan konsentrasi berkisar 0,1 mg/m 3 . Sedangkan konsentrasi klorofil-a tertinggi terlihat berada pada bulan September terutama di wilayah selatan Jawa sampai barat Sumatera dengan konsentrasi ≥ 1 mg/m 3 . dan cakupan wilayah yang luas hampir merata, sedangkan di bagian tengah Selat Sunda nampak lebih rendah dari wilayah perairan lainnya dengan konsentrasi bervariatif berkisar 0,5-0,7 mg/m 3 .

## Distribusi Arah dan Kecepatan Angin
Distribusi pola arah angin dan kecepatan angin rata-rata selama 10 tahun (2010-2019) di Selat Sunda dan sekitarnya ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Variasi Angin di Selat Sunda Secara Klimatologi Tahun 2010 – 2019 Pola  sebaran  arah  angin  pada  bulan  Desember  -  Maret  berhembus  dari  barat  laut  menuju  tenggara. Kemudian di bulan April arah angin berbalik berhembus dari tenggara ke barat laut dengan kecepatan sangat rendah  berkisar  1,5  m/s  konstan  di  semua  wilayah  perairan.  Kecepatan  angin  paling  kencang  pada  bulan Agustus dan September yang berhembus dari tenggara ke arah barat laut dengan kecepatan relatif homogen berkisar 7 m/s, di perairan Seat Sunda nampak kecepatan angin mulai turun dan paling rendah dibandingkan wilayah lainnya.

## Korelasi Klorofil-a, SPL, dan Angin
Selanjutnya  pada  lokasi  penelitian,  dipilih  4  lokasi  untuk  mempresentasikan  4  wilayah  berbeda berdasarkan distribusi klorofil-a, yaitu lokasi A, B, C, dan D. Lokasi A merupakan perairan barat Sumatera, lokasi B selatan Ujung Kulon, bagian C perairan Selat Sunda bagian utara, dan Lokasi D perairan Selat Sunda bagian selatan. Karena konsentrasi klorofil-a maksimum ditemukan pada bulan September, distribusi klorofil- a pada bulan September dipilih sebagai dasar pemilihan wilayah seperti ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Grafik Time Series Klorofil-a, SPL, dan Angin Klimatologi Tahun 2010 – 2019
Di Wilayah A, konsentrasi klorofil-a tertinggi pada bulan September sebesar 1,6 mg/m³ dan kecepatan angin tertinggi di bulan Agustus sebesar 7,3 m/S  diikuti nilai SPL terendah sebesar 27,6 °C. Hasil korelasi antara klorofil-a dan angin di wilayah A memiliki korelasi positif kuat (r = 0,62) yang menunjukkan hubungan lurus antara klorofil-a dengan angin. Korelasi klorofil-a dengan SPL (r = -0,9). Korelasi SPL dengan angin nilai  r  sebesar  -0,8.  Angin  sangat  mempengaruhi  distribusi  SPL  dan  klorofil-a.  Sebaran  klorofil-a,  SPL ( Gambar 5 ). Variasi tersebut dapat digunakan sebagai indikator penentuan daerah upwelling yang berguna untuk  penentuan  daerah fishing  ground .  Pada  musim  barat  (Desember  ,  Januari,  Februari)  tampak  bahwa
upwelling lemah dengan konsentrasi klorofil-a 0,14 - 0,35 mg/m³ dan nilai SPL tinggi berkisar 29 - 30° C. Menurut  Silubun et  al. ,  (2015),  pada  musim  barat  tidak  terindikasi  adanya upwelling dikarenakan  SPL meningkat dan klorofil-a rendah. Pada musim timur (Juni, Juli, Agustus) terdapat upwelling dengan intensitas medium.  Sesuai  dengan  penelitian  (Silubun et  al., 2015), yang  menyatakan  bahwa  tiupan angin  di perairan barat  Sumatera  pada  musim  timur  relatif  lebih  tinggi  diantara  musim  lainnya  sehingga  mempengaruhi intensitas upwelling .  Puncak upwelling terjadi  di  bulan  September,  hembusan  angin  kencang  6,7  m/s  yang berasal dari Australia ini menyebabkan mixing yang cukup kuat sehingga menyebabkan pendingan suhu air laut dengan nilai terendah sebesar 27,5° C yang diikuti kandungan klorofil-a tertinggi yaitu 1,6 mg/m³.
Intensitas upwelling tinggi di wilayah A terjadi di akhir musim timur (Agustus) dan dimusim peralihan II (September), sesuai dengan Silubun et al., (2015) menjelaskan bahwa adanya intensitas upwelling kuat pada musim  timur dan  peralihan  II  di  perairan  selatan  Jawa  dan barat  Sumatera  disebabkan  adanya  tiupan  angin yang kencang. Kuswanto et al., (2017) juga mengatakan di Perairan Teluk Lampung kandungan klorofil-a di musim timur dan peralihan II lebih tinggi dibanding musim barat dan peralihan I disebabkan adanya muson tenggara pada bulan Juli - Oktober menyebabkan terjadinya upwelling di Selatan Jawa, sirkulasi masa air yang sangat kuat saat upwelling menyebabkan arus khatulistiwa selatan tertekan ke utara menuju Teluk Lampung dan ke barat perairan barat Sumatera. Sehingga menurut Amri et al.,( 2013) mengemukakan bahwa di perairan Barat  Sumatera  mekanisme  terjadinya upwelling diakibatkan  oleh  kekosongan  massa  air  permukaan  di perairan pantai yang kemudian diisi oleh massa air dari perairan yang lebih dalam. Memasuki musim Timur tampak mulai ada upwelling di selatan Jawa  dimulai pada bulan Juni dengan intensitas medium. Fenomena upwelling pada umumnya terjadi lebih dahulu di perairan selatan Jawa dan sekitar satu bulan kemudian baru terjadi di barat Sumatera. Susanto et al., (2001) menjelaskan bahwa SPL rendah sebagai indikator upwelling dimulai pada daerah selatan Jawa Timur yang bergeser ke arah barat yaitu selatan Jawa Tengah dan selatan Jawa  Barat  baru  kemudian  bergerak  ke  arah  barat  laut  (barat  Sumatera),  diduga  pergerakan  tersebut  akibat perubahan musiman angin yang bertiup sepanjang pantai serta adanya perubahan lintang sebagai parameter coriolis.
Intensitas  u pwelling di  Selatan  Jawa  semakin  semakin  kuat  terjadi  pada  musim  peralihan  II  di  bulan September  dan  Oktober  diakibatkan kencangnya  angin  yang berhembus dari  arah  tenggara  menuju ke  arah barat laut dengan kecepatan tinggi. Yuhendrasmiko et al., (2016) menyatakan bahwa angin yang berhembus menuju arah barat laut menimbulkan transport massa dengan arah tegak lurus angin ke arah kiri (barat daya), akan terjadi kekosongan massa air di lapisan permukaan akibat transport massa yang bergerak menjauhi pantai, kekosongan massa air tersebut akan diisi oleh massa air yang berasal dari lapisan dalam yang bergerak menuju permukaan  yang  dinamikan  fenomena upwelling. Meningkatnya  konsentrasi  klorofil-a  disebabkan meningkatnya unsur hara di permukaan serta, meningkatnya curah hujan yang membawa nutrien dari darat ke laut,  serta  dipengaruhi  oleh  intensitas  cahaya  matahari  yang  masuk  ke  perairan.  SPL  juga  mengalami pendinginan  dengan  terendah  di  bulan  September  Oktober.  Kondisi  tersebut  sesuai  dengan  penelitian (Oktaviani et  al. ,(2021)  yang  menyatakan  bahwa  di  perairan  selatan  Jawa  Barat  pada  musim  timur  dan peralihan 2 suhu permukaan laut rendah dan klorofil tinggi diduga diakibatkan adanya proses upwelling yang terjadi karena adanya angin yang bertiup hampir sejajar garis pantai secara kontinue dari arah tenggara ke arah barat daya sehingga angin tersebut membangkitkan upwelling disepanjang selatan Jawa termasuk di wilayah B yaitu selatan Ujung Kulon. Sesuai juga dengan paper yang ditulis oleh (Wirasatriya et al., 2020, 2021) bahwa di  perairan  selatan  Jawa  Barat  puncak upwelling terjadi  pada  bulan  September  dengan  nilai  konsentrasi klorofil-a tinggi serta nilai SPL rendah.
Grafik korelasi klorofil-a dengan angin serta korelasi klorofil-a dengan SPL di wilayah C ( Gambar 5) terlihat korelasi  keduanya  rendah  yaitu  0,485  dan  -0,486.  Rendahnya  nilai  korelasi  tersebut  menunjukkan adanya  faktor  lain  yang  mempengaruhi  nilai  konsentrasi  klorofil-a  di  wilayah  C.  Pada  wilayah  tersebut berbatasan  langsung  dengan  Laut  Jawa  yang  merupakan  perairan  semi  tertutup  memiliki  kandungan konsentrasi klorofil-a tinggi pada daerah muara sungai / daerah pesisir.  Diduga pengaruh massa air dari Laut Jawa  lebih  dominan  pada  wilayah  C  dikarenakan  muka  air  Laut  Jawa  lebih  tinggi  dari  Samudera  Hindia. Jumarang  dan  Nining  (2013)  ;  Nuriyati et  al., (2019)  menjelaskan  bahwa  pola  arus  di  Selat  Sunda  lebih dominan bergerak ke arah selatan dan ke barat daya, pada musim barat massa air dari Laut Cina Selatan masuk ke  Laut  Jawa  yang  kemudian dialirkan  ke  Laut  Jawa  bagian  timur  serta  ke  Samudera  Hindia  melalui  Selat Sunda, sedangkan menurut Wirasatriya et al., (2018) Laut Jawa pada musim barat dan musim timur memiliki
konsentrasi klorofil-a tinggi pada daerah pesisir, hal tersebut diakibatkan oleh masuknya zat hara dari muara sungai-sungai  yang  berdampak  pada  tingginya  nilai  klorofil-a,  selain  itu  juga  diakibatkan oleh  curah  hujan tinggi pada musim ini yang membawa lebih banyak air tawar dengan kandungan nutrisi tinggi ke laut pesisir. Pola nilai sebaran SPL di wilayah C sesuai dengan penelitian Wirasatriya et al., (2018) di Laut Jawa puncak pendinginan SPL terjadi sekitar bulan Januari (musim barat) dan Agustus (musim peralihan Timur) sedangkan puncak pemanasan SPL terjadi disekitar bulan April (Peralihan I) dan November (Peralihan II), mekanisme tersebut  sesuai  dengan  distribusi  kecepatan  angin  yang  tinggi  pada  pada  saat  SPL  rendah  dan  begitu  juga sebaliknya kecepatan angin rendah menyebabkan suhu tinggi. Fadziella et al., (2020) menyatakan bahwa Selat Sunda  berada  di  kawasan  ekuator  yang  selalu  menerima  radiasi  matahari  di  sepanjang  tahunnya  sehingga fluktuasi SPL di kawasan ekuator cukup stabil.

## Identifikasi Daerah Upwelling
Daerah upwelling ditentukan  berdasarkan  kisaran  rata-rata  nilai  klorofil-a  dan  SPL  selama  10  tahun (2010-2019) dan umumnya ditandai dengan nilai klorofil-a tinggi dan SPL rendah.
Gambar 6. Distribusi Upwelling di Selat Sunda Tahun 2010 – 2019
Peta upwelling Gambar  6 menunjukkan  di  Selat  Sunda  bagian  selatan  terdapat upwelling dengan intensitas medium  pada bulan Agustus - November. Dengan konsentrasi klorofil-a berkisar 0,45 - 0,77 mg/m³ dengan  nilai  SPL  berkisar  28,5  °C.  Pada  puncak upwelling ini  di  wilayah  D  (Selat  Sunda  bagian  selatan) memiliki intensitas lebih kecil dibandingkan wilayah A dan B. Wilayah D merupakan perairan dalam dan tidak
tidak ada pulau sehingga upwelling yang terjadi tidak begitu kuat, upwelling kuat terjadi didaerah pantai. Hal ini  juga  dijelaskan  oleh  Wirasatriya et  al .,  (2018) bahwa di  bagian mulut Selat  Sunda  memiliki  kedalaman ekman  sebesar  73  m  hal  tersebut  tidak  sebanding  dengan  kedalamannya  yang  lebih  dari  1000  m,  sehingga proses mixing tidak terjadi secara sempurna sampai ke dasar laut. Selain itu pada musim ini juga dipengaruhi oleh angin muson tenggara yang bertiup kencang dari tenggara menuju barat laut melewati Selat Sunda, angin muson tersebut menyebabkan transport Ekman sehingga terjadi kekosongan massa air di daerah pantai yang mengakibatkan terbentuknya upwelling pantai.
Pada musim timur dan peralihan 2 angin muson tenggara berhembus kencang di sepanjang pantai selatan Jawa  dan  berbelok  ke  arah  barat  laut  sampai  pada  barat  Sumatera  melewati  Selat  Sunda.  Kencangnya hembusan angin dari tenggara menuju barat laut mengakibatkan terjadinya transport ekman sehingga massa air menjauhi Pantai Selatan Jawa, yang menyebabkan terjadinya kekosongan sehingga massa air dari lapisan dalam  naik  ke permukaan. Suhu  permukaan laut  menjadi  lebih  dingin dan kandungan klorofil-a  meningkat karena massa air dari dalam terangkat. Angin muson tersebut menggerakkan arus permukaan yang membawa massa  air  subur  dari  selatan  Pulau  Jawa  sampai  ke  Selat  Sunda  sehingga  perairan  Selat  Sunda  kaya  akan nutrien.

## KESIMPULAN
Distribusi upwelling dengan intensitas medium ditemukan di perairan Selat Sunda bagian selatan pada tahun 2010 - 2019 di bulan Agustus - November dan puncaknya pada bulan September dengan nilai klorofil- a sebesar 0,77 mg/m³ dan SPL sebesar 28,5 °C.

## DAFTAR PUSTAKA
Amri, K. 2008. “Analisis Hubungan Kondisi Oseanografi Dengan Fluktuasi Hasil Tangkapan Ikan Pelagis Di Selat Sunda.” Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia 14 (1): 55–65.
Amri, K., Priatna, A., dan Suprapto. 2014. Karakteristik Oseanografidankelimpahanfitoplankton Di Perairan Selat  Sunda  Pada  Musim  Timur  (Oceanographycal  Characteristic  And  Phytoplankton  Abundance  In Sunda Straitwaters In East Monsoon). Journal Bawal 6 (1): 11–20.
Candra, and Sakban, A. 2016. Analisis Korelasi Kepemimpinan Kepala Sekolah Dan Kinerja Guru Terhadap Motivasi  Belajar  Siswa  Di  Sman  1  Labuapi  Kabupaten  Lombok  Barat. Jurnal  Ilmiah  Mandala Education 2 (2): 53–60.
Jumarang, M. I., dan Ningsih, N. S. 2013. Transpor Volume Massa Air Di Selat Sunda Akibat Interaksi Enso
, Monsun Dan Dipole Mode. Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung, 409–415. Kuswanto,  T.  Dea,  Laksmini,  M.,  Syamsuddin,  and  Sunarto.  2017.  Hubungan  Suhu  Permukaan  Laut  Dan Klorofil-a  Terhadap  Hasil  Tangkapan  Ikan  Tongkol  Di  Teluk  Lampung. Jurnal  Perikanan  Dan Kelautan 8 (2): 90–102.
Li, S, Wei, Z., Susanto, R. D., Zhu, Y., Setiawan, A., Xu, T., Fan, B., Agustiadi, T., Trenggono, M., and Fang,
G.  2018.  Observations  of  Intraseasonal  Variability  in  the  Sunda  Strait  Throughflow. Journal  of Oceanography 74 (5): 541–47.
Oktaviani,  D.,  Handoyo,  G.,  Helmi,  M.,  dan  Wirasatriya,  A.  2021.  Karakteristik  Upwelling  Pada  Periode Indian  Ocean  Dipole  (  IOD  )  Positif  Di  Perairan  Selatan  Jawa  Barat  PENDAHULUAN  Indonesia Merupakan Negara Kepulauan Yang Terletak Diantara 2 Benua Yaitu Benua Asia Dan Benua Australia , Serta Terletak Antara 2 Samudera. Indonesian Journal of Oceanography 03 (04): 23–30.
Rahmawitri,  H,  Atmadipoera,  A.  S.,  dan  Sukoraharjo,  S.  S.  2016.  Pola  Sirkulasi  Dan  Variabilitas  Arus  Di Perairan Selat Sunda. Jurnal Kelautan Nasional, 11 (3): 141–57.
Ramadani, A., Suhana, M. P., Febrianto, T. 2022. Karakteristik Spasial Suhu Permukaan Laut Perairan Kota Tanjungpinang dan Kepulauan Riau. Jurnal Kelautan, 15(1): 39–59.
Silubun, D. T., Gaol, J.L.,  dan Naulita, Y. 2015. “Estimasi Intensitas Upwelling Pantai Dari Satelit Aquamodis Di Perairan Selatan Jawa Dan Barat Sumatera.” Jurnal Teknologi Perikanan Dan Kelautan, 6(1): 21– 29.
Susanto, R. D., Gordon, A. L., and Zheng, Q. 2001. “Upwelling along the Coasts of Java and Sumatra and Its Relation to ENSO.” Geophysical Research Letters, 28(8): 1599–1602.
Tarigan, D.J, Sasongko, A.S., Cahyadi, F.D., Yonanto, L., dan Rahayu, B.D. 2020. Daerah Penangkapan Ikan
Kembung (Rastrelligger Sp) Di Selat Sunda Pada Musim Peralihan. Jurnal Teknologi Perikanan Dan Kelautan, 11(1): 63–79.
Wirasatriya,  A.,  Kunarso,  Maslukah,  L.,  Satriadi,  A.,  and  Armanto,  R.  D.  2018.  Different  Responses  of Chlorophyll-a Concentration and Sea Surface Temperature  (SST) on Southeasterly Wind Blowing in the Sunda Strait. The 2nd International Symposium on Marine and Fisheries Research, Yogyakarta, 24– 25 July 2017.
Wirasatriya, A, Setiawan, J. D., Sugianto, D. N., Rosyadi, I. A., Haryadi, Winarso, G.,  Setiawan, R. Y., and Susanto,  R.  D.  2020.  Ekman  Dynamics  Variability  along  the  Southern  Coast  of  Java  Revealed  by Satellite Data. International Journal of Remote Sensing, 41:(21): 8475–96.
Wirasatriya,  A,  Susanto,  R.  D.,  Kunarso,  Jalil,  A.R.,  Ramdani,  F.,  and  Puryajati,  A.  D.  2021.  Northwest Monsoon  Upwelling  within  the  Indonesian  Seas. International  Journal  of  Remote  Sensing, 42  (14): 5437–58.
Yuhendrasmiko,  R.,  Kunarso,  dan  Wirasatriya,  A.  2016.  “Identifikasi  Variabiltas  Upwelling  Berdasarkan Indikator Suhu Dan Klorofil-A Di Selat Lombok.” Jurnal Oseanografi, 5 (4): 530–37.