Abstrak—Perkembangan teknologi saat ini yang semakin maju dan bertumbuh sangat cepat membuat masyarakat selalu ingin mendapat  hal  secara  instan  namun  tujuan  dapat  tercapai dengan  baik.  Hal  ini  lah  yang  akhirnya  membuat  banyak bermunculan jasa layanan pesan antar makanan secara online atau yang kita sebut dengan Online Food Delivery (OFD). Salah satunya  adalah  aplikasi  Mcdonald’s.  Aplikasi  Mcdonald’s membantu pengguna dalam memesan makanan dari mana dan kapan  saja  dengan  banyak  promo  yang  menarik.  Namun, ternyata  banyak  keluhan  yang  muncul  terhadap  penggunaan aplikasi  Mcdonald’s.  Maka  dari  itu,  perlu  untuk  dilakukan peningkatan  kualitas  layanan  pada  penggunaan  aplikasi Mcdonald’s  dengan  menggunakan  atribut  Usability  pada ISO/IEC  9126  dan  Nielsen  Model.  Didapatkan  sebanyak  32 atribut  pernyataan  berdasarkan  Usability.  Dalam  mengukur tingkat  kualitas  pelayanan  aplikasi  terhadap  pengguna  dapat menggunakan  metode  E-Servqual.  Kemudian  mengidentifikasi atribut  yang  prioritas  untuk  ditingkatkan  dengan  metode Importance  Performance  Analysis  (IPA)  dan  didapatkan  7 atribut  yang  perlu  untuk  ditingkatkan.  Setelah  itu,  atribut- atribut  yang  prioritas  untuk  ditingkatkan  akan  diproses  lebih lanjut  dengan  metode  Quality  Function  Deployment  (QFD). Berdasarkan  7  atribut  prioritas  tersebut,  yang  kemudian selanjutnya  merancang  peningkatan  kualitas  pelayanan aplikasi kedalam 5 prioritas respon teknis yaitu “Pengembangan  sistem  aplikasi  Mcdonald’s”,  “Penambahan notifikasi peringatan/ status pesanan”, “Penambahan panduan informasi  pada  aplikasi  Mcdonald’s”,  “Pengembangan  design interface  pada  aplikasi  Mcdonald’s”,  dan  “Penambahan  fitur search  pada  tampilan  awal  aplikasi”.  Sehingga  berdasarkan hasil  tersebut  didapatkan  rancangan  perbaikan  untuk  dapat meningkatkan kualitas pelayanan aplikasi Mcdonald’s.

## Kata  Kunci—Aplikasi  Mcdonald’s,  Importance  Performance
Analysis  (IPA),  Online  Food  Delivery,  Quality  Function Deployment (QFD), Usability.

## I. PENDAHULUAN
EMAKIN  berkembangnya  teknologi  informasi  saat  ini, telah  menghasilkan perubahan  aktivitas  pada  kehidupan masyarakat  sehari-hari.  Kemajuan  teknologi  yang  semakin pesat dan dinamis membuat masyarakat harus mengikuti arus yang ada. Adanya teknologi juga memberikan dampak yang cukup baik dalam kehidupan masyarakat seperti mempermudah aktivitas, mendapatkan informasi secara tepat dan cepat, serta dapat membantu dalam membuka lapangan pekerjaan  baru  atau  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi. Selain  itu,  kehadiran  teknologi  membuat  masyarakat  harus bertindak secara cepat, praktis, efektif, dan efisien, terutama dalam  aktivitas  jual  beli  [1].  Jumlah  pengguna  internet  di Indonesia  saat  ini  telah  mencapai  202,6  juta  atau  73,7%
hingga  januari  2021.  Dari  hasil  survei We  Are  Social pada April  2021  mencatat  pengguna  internet  di  Indonesia  yang menggunakan  jasa  layanan  secara online telah  mencapai 88,1%. Kemudian, riset yang dilakukan Nielsen mengatakan bahwa  data  yang  dikumpulkan  sebanyak  95%  masyarakat Indonesia  suka  membeli  makanan  cepat  saji.  Besarnya persentase  tersebut  yang  akhirnya  mendorong  berbagai perusahaan makanan untuk membuat jasa layanan pesan antar makanan yang mudah dan praktis secara online atau saat ini kita ketahui yaitu Online Food Delivery (OFD).
Online  Food  Delivery (OFD)  merupakan  jasa  layanan pesan  antar  makanan  yang  dilakukan  secara  online,  bisa melalui  aplikasi  di  luar  restoran  atau  pihak  ketiga  maupun layanan  aplikasi  milik  restoran  sendiri  [2].  Perusahaan makanan  cepat  saji  juga  telah  banyak  berkembang,  yang dimana  mereka  juga  mengembangkan  jasa  layanan  pesan antar  makanan  untuk  produk  mereka  sendiri  serta memberikan  banyak  promosi  maupun  potongan  harga  yang hanya ada pada layanan pesan antar makanan online mereka. Seperti  adanya  Mcdonald  yang  memiliki  aplikasi  layanan pesan  antar  makanan  bernama  Aplikasi  Mcdonald’s, kemudian  Pizza  Hut  memiliki  PHD  (Pizza  Hut Delivery), KFC  memiliki  KFCKU,  dan  masih  banyak  lagi.  Jumlah pengguna layanan pesan antar makanan online milik restoran sendiri telah mencapai 27.5 juta [3].
Di  dalam  suatu  sistem  informasi  layanan  atau  aplikasi seperti contohnya Online Food Delivery (OFD)
menghadirkan user  interface maupun user  experience yang tentunya  memiliki  keuinikan  serta  tampilan  yang  menarik yang  akan  memuaskan  keinginan  ataupun  tujuan  mereka. Namun,  hal  tersebut  berbanding  terbalik  dengan  yang dirasakan  oleh  pengguna  aplikasi  Mcdonald’s.  Pada penggunaan  aplikasi  tersebut,  banyak  yang  mengeluhkan sistem aplikasi serta kualitas layanan yang ada pada aplikasi dan  dibuktikan  dari  hasil  survei  kepada  para  pengguna aplikasi  Mcdonald’s  dan  didapatkan  33  responden,  serta terdapat beberapa informasi yang didapatkan yaitu sebanyak 9%  menyatakan  sangat  sulit  dalam  penggunaan  aplikasi, sebanyak  60%  menyatakan  sulit  menggunakan  aplikasi Mcdonald’s,  kemudian  sebanyak  66%  menyatakan  kualitas layanan  aplikasi  Mcdonald’s  sangat  tidak  baik,  kemudian sebanyak  60%  menyatakan  sangat  tidak  puas  dalam penggunaan  aplikasi  Mcdonald’s,  kemudian  sebanyak  25% menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  fitur  untuk  melacak pesanan atau saat pengantaran.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  peneliti  ingin mengetahui  lebih  lanjut  mengenai  bagaimana  kualitas
S

## Peningkatan Kualitas Pelayanan Aplikasi Mcdonald’s Menggunakan Metode Importance Performance Analysis (IPA) dan Quality Function Deployment (QFD)
Rut Dea Monica, dan , Udisubakti Ciptomulyono Departemen Teknik Sistem dan Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) email : udisubakti@ie.its.ac.id
layanan  yang  dirasakan  oleh  pengguna  dan  bagaimana penerimaan teknologi di kalangan pelanggan atau konsumen dari  aplikasi  Mcdonald’s.  Dengan  berdasar  pada  perspektif usability yang disebutkan pada ISO/IEC 9126 yang meliputi understandability, learnability, operability , dan attractiveness serta perspektis usability berdasarkan Nielsen Model yang  meliputi learnability,  efficiency,  memorability, error dan satisfaction .  Kemudian  dengan  menggunakan atribut  pengukuran  tersebut  maka  akan  dapat  membantu untuk  mengetahui  sejauh  mana  sebuah  produk  dapat digunakan  oleh  pengguna  atau  konsumen  dalam  mencapai tujuan yang efektif, efisien, serta pengguna merasa puas akan produk  tersebut.  Kemudian  penelitian  ini  untuk  mencapai tujuan  dalam  meningkatkan  kualitas  pelayanan  maka  akan dibantu dengan menggunakan metode e-servqual, Importance  Performance  Analysis (IPA)  serta Quality Function Deployment (QFD). Data didapatkan dari kuesioner yang  mengacu  pada  atribut usability dan  akan  disebarkan kepada  beberapa  orang  yang  telah  mengetahui  dengan  baik cara pembelian makanan menggunakan aplikasi Mcdonald’s.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian diawali dengan melakukan identifikasi masalah terlebih  dahulu  di  lapangan  mengenai  penggunaan  aplikasi Mcdonald’s dan melakukan pra survei mengenai bagaimana kualitas layanan pada aplikasi Mcdonald’s yang ada saat ini. Kemudian,  melakukan  perumusan  masalah  dan  penetapan tujuan penelitian,  setelah  itu melakukan  studi  literatur yang berkaitan dengan penelitian.

## A. Tahap Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  berisi  persiapan  yang  dibutuhkan  dalam
pembuatan kuesioner dengan mengacu pada atribut usability .

## 1) Menentukan Data yang Dibutuhkan
Pada penelitian ini akan menggunakan data primer berupa wawancara dan penyebaran kuesioner kepada pengguna aktif aplikaasi  Mcdonal’s,  aplikasi  Pizza  Hut  Indonesia,  dan aplikasi  Burger  King  Indonesia  yang  dimana,  nantinya kuesioner  akan  berisi  atribut-atribut usability oleh  ISO/IEC 9126  dan Nielsen  Model serta  dengan  menggunakan  skala Likert 1-5  [4].  Maka  berikut  merupakan  atribut-atribut usability yang akan digunakan.
1. Understandibility : mudah untuk dipahami
2. Learnability : mudah untuk dipahami
3. Operability : mudah digunakan
4. Attractiveness : keinginan menggunakan kembali
5. Memorability : mudah diingat
6. Efficiency : efisien
7. Error : terdapat kesalahan pada pengguna
8. Satisfaction : kepuasan pengguna
2) Menentukan Teknik Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  penyebaran  kuesioner, dengan  responden  yaitu  merupakan  pengguna  aktif  aplikasi dan dalam penelitian  ini akan menggunakan nonprobability sampling yaitu,  teknik  pengambilan  sampel  yang  dimana tidak  memberikan  peluang  yang  sama  kepada  anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel.

## 3) Pengukuran Sampel
Dalam  menentukan  jumlah  sampel  pada  penelitian  ini dengan  menggunakan  metode  Bernoulli,  dengan  rumus
Tabel 1. Ringkasan Hasil Perhitungan E-Servqual
Kode Atribut Nilai Rata-Rata Skor E-Servqual Kenyataan Harapan UD1 3.516 4.306 -0.790 UD2 3.581 4.331 -0.750 UD3 3.379 4.355 -0.976 LB1 3.540 4.315 -0.774 LB2 3.621 4.056 -0.435 LB3 3.419 4.185 -0.766 OP1 3.411 4.177 -0.766 OP2 3.427 4.153 -0.726 OP3 3.145 4.065 -0.919 OP4 3.274 4.226 -0.952 AT1 3.532 4.056 -0.524 AT2 3.218 3.790 -0.573 MB1 3.597 4.218 -0.621 MB2 3.177 4.048 -0.871 MB3 3.621 4.040 -0.419 MB4 3.403 4.347 -0.944 EF1 3.403 4.290 -0.887 EF2 3.516 4.177 -0.661 EF3 3.484 4.226 -0.742 EF4 3.597 4.210 -0.613 EF5 3.621 4.476 -0.855 ER1 3.540 4.290 -0.750 ER2 3.266 4.234 -0.968 ER3 3.516 4.250 -0.734 ER4 3.556 3.895 -0.339 ST1 3.274 4.105 -0.831 ST2 3.468 4.323 -0.855 ST3 3.331 4.258 -0.927 ST4 3.589 4.218 -0.629 ST5 3.484 4.371 -0.887 ST6 3.379 4.290 -0.911 ST7 3.323 4.129 -0.806 Gambar 1. Diagram Importance Performance Analysis (IPA). Gambar 2. House of Quality (HoQ) Aplikasi Mcdonald’s.
sebagai berikut:
𝑛 = (𝑍 ∝ 2 ) 2 .𝑃.𝑞 𝑒 2 (1)
Dimana: n = Jumlah sampel kuesioner minimum Z = Nilai distribusi normal α  = Tingkat signifikansi (0,95)
P = Proporsi jumlah kuesioner yang dianggap benar q = Proporsi jumlah kuesioner yang dianggap salah e = Tingkat kesalahan (0,05)
Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  rumus tersebut,  didapatkan  jumlah  sampel  minimum  yang  harus didapatkan adalah sebanyak 83 responden.

## B. TahapPengolahan Data
Pada  tahap  ini  akan  berisi  tahap  pengolahan  data  yang akan dikembangkan sebagai langkah perbaikan selanjutnya.

## 1) Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  uji  validitas,  yaitu perhitungan  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  data  yang telah didapatkan telah dianggap valid [5]. Data akan dianggap valid  jika  nilai r hitung  lebih  dari r tabel.  Uji  reliabilitas merupakan  perhitungan  yang  digunakan  untuk  mengukur jawaban  yang  telah  didapatkan  dari  responden  tidak  akan berubah  meskipun  di  tempatkan  di  kondisi  yang  berbeda. Data  akan  dianggap  reliabel  jika  nilai cronbach  alpa lebih dari 0,6 [6].
2) E-Servqual
Setelah  didaptkan  nilai  skor  tingkat  kinerja  dan  tingkat harapan dari hasil kuesioner, maka akan dapat diukur untuk mengetahui  tingkat  kualitas  pelayanan  aplikasi  Mcdonald dengan  menggunakan  perhitungan e-servqual ,  yang  dimana nilai  rata-rata  kenyataan  dikurangi  nilai  rata-rata  harapan pengguna aplikasi Mcdonald’s [7].
Gambar 4. Tampilan Perbaikan Design Interface Layar Utama.
Gambar  5.  Tampilan  Perbaikan  Penambahan  Fitur Search Layar Utama. (a) (b)
Gambar 3. (a) Tampilan Perbaikan Penambahan Panduan Informasi, (b) Tampilan Perbaikan Penambahan Fitur Panduan Penggunaan.

## 3) Importance Performance Analysis (IPA)
Tahap  ini  membutuhkan  input  dari  hasil  kuesioner  yaitu kenyataan  yang  dirasakan  oleh  pengguna  dan  tingkat kepentingan    pengguna  terhadap  atribut  yang  ada.  Pada diagram Importance Performance Analysis (IPA) output nya adalah  akan  muncul  atribut  yang  tersebar  pada  kuadran  1 hingga  kuadran  4.  Setelah  itu  yang  akan  diambil  hanyalah pada kuadran 1 karena memiliki high importance namun low peformance . Nantinya pada tahap ini akan dihasilkan atribut- atribut yang prioritas untuk ditingkatkan.

## 4) Quality Function Deployement (QFD)
Setelah  diketahui  atribut-atribut  yang  prioritas  untuk ditingkatkan.  Maka  selnajutnya  dapat  ditingkatkan  dengan membuat  matriks House  of  Quality (HoQ).  Terdapat beberapa  tahapan  dalam  pembuatan  Matriks  yaitu  sebagai berikut:
1. Menentukan kebutuhan pelanggan
2. Menentukan planning matrix
3. Menentukan technical responses
4. Menentukan relationship matrix
5. Menentukan technical correlation matrix
6. Menentukan technical matrix

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A. Data Hasil Kuesioner
Berdasarkan  hasil  penyebaran  kuesioner  yang  telah dilakukan  berdasarkan  atribut-atribut usability yang  telah disusun yaitu 32 pernyataan,  didapatkan  data  sebanyak  124 responden. Didapatkan beberapa informasi yang didapatkan setelah  data dioalah  yaitu berdasarkan usia didominasi oleh usia  21-25  tahun  dengan  memperoleh  65  orang,  kemudian berdasarkan  jenis  kelamin  didominasi  oleh  perempuan dengan  memperoleh  sebanyak  85  orang,  kemudian berdasarkan profesi/pekerjaan didominasi oleh pelajar/mahasiswa  dengan  memperoleh  nilai  sebanyak  67 orang,  dan  kemudian  berdasarkan  domisili  didominasi  oleh Surabaya memperoleh sebanyak 37 orang.

## B. Pengolahan Data
Setelah didapatkan data hasil kuesioner, maka selanjutnya data diolah lebih lanjut yaitu sebagai berikut.

## 1) Hasil Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Pada hasil perhitungan yang dilakukan bahwa semua data atribut  dengen  menggunakan  bantuan software SPSS  Versi 24 didapatkan bahwa semua data nilai r hitung lebih dari nilai r tabel,  dengan  nilai r tabel  yaitu  0,1764,  maka  data  dapat dianggapp  valid.  Kemudian,  pada  perhitungan  untuk  uji reliabeltas,  juga  didapatkan  perhitungan  bahwa  semua  nilai cronbach  alpha lebih  dari  0,6,  maka  data  dapat  dianggap reliabel.
2) Hasil E-Servqual
Pada  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan  didapatkan bahwa  semua  nilai  atribut-atribut  yang  telah  ditentukan bernilai  negatif  semua.  Tabel  1  merupakan  ringkasan  hasil perhitungan yang didapatkan.
Nilai  negatif  pada  semua  atribut  menunjukkan  bahwa adanya  perbedaan  antar  harapan  yang  pengguna  inginkan dengan  kenyataan  kualitas  pelayanan  yang  dirasakan  oleh pengguna  aplikasi  Mcdonald’s  sehingga,  dapat  dikatakan
bahwa aplikasi Mcdonal’s belum mampu memenuhi harapan dari pengguna aplikasi tersebut dengan baik.

## 3) Diagram Imprtance Performance Analysis (IPA)
Pada perhitungan ini akan ditunjukkan hasil diagram IPA yang  dimana  bertujuan  untuk  dapat  mengetahui  letak  atau posisi dari setiap atribut berada, yang dimulai dari kuadran 1 hingga  kuadran  4.  Pada  perhitungan  ini  dibantu  dengan menggunakan software SPSS Versi 24. Gambar 1 merupakan diagram IPA dengan 32 atribut yang ditampilkan.
Berdasarkan  hasil  diagram  tersebut  didapatkan  7  atribut yang  masuk  kedalam  kudran  1  yang  artinya  adalah  atribut- atribut  yang  prioritas  untuk  ditingkatkan.  Atribut-atribut tersebut adalah UD3 ” Kemudahan memahami menu dan fitur yang tersedia pada aplikasi Mcdonald’s”, OP4 “Kemudahan mendapatkan notifikasi peringatan/ status pesanan”, MB4 “ Dapat mengingat kegunaan dari setiap fitur atau menu pada aplikasi  Mcdonald’s”,  EF1  “Fitur  yang  tersedia  tidak mengalami loading yang  lama  saat  dibuka,  ER2  “Tidak menemukan error / bug pada aplikasi Mcdonald’s, ST3 “Tata letak  setiap  fitur/  menu  pada  aplikasi  Mcdonald’s  mudah dilihat”,  dan  ST6  “Kemudahan  memilih  jenis  metode pembayaran pada aplikasi Mcdonald’s”.

## 4) Penyusunan House of Quality (HoQ)
Setelah  diketahui  atribut-atribut  yang  prioritas  untuk ditingkatkan.  Maka  selnajutnya  dapat  ditingkatkan  dengan membuat  matriks House  of  Quality (HoQ).  Terdapat beberapa  tahapan  dalam  pembuatan  Matriks  yaitu  sebagai berikut:
1. Menentukan kebutuhan pelanggan Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan  dari  diagram  IPA, atribut yang berada pada kuadran 1 yaitu UD3, OP4, MB4, EF1,  ER2,  ST3,  ST6  dapat  dikatakan  sebagai  atribut  kritis, yang dimana atribut-atribut tersebut merupakan atribut yang penting untuk ditingkatkan karena belom memenuhi harapan pengguna.
2. Menentukan planning matrix
Dalam  tahap  ini  terdapat  beberapa  perhitungan  yang  ada didalamnya  yaitu importance  to  customer,  customer satisfaction performance, competitive satisfaction performance aplikasi  Pizza  Hut  Indonesia  dan  aplikasi Burger King Indonesia, goal, improvement ratio, raw weight, normalized raw weight , dan prioritas 3. Menentukan technical responses
Pada  tahap  penentuan  respon  teknis  ini  didapatkan  dari hasil  wawancara  dengan  pihak  manajer  terakit,  dan didapatkan  beberapa  respon  teknis  yaitu  penambahan panduan  informasi  pada  aplikasi  Mcdonald’s,  penambahan fitur search pada  tampilan  awal  aplikasi,  Penambahan notifikasi  peringatan/  status  pesanan,  pengembangan  sistem aplikasi  Mcdonald’s,  pengembangan design  interface pada aplikasi Mcdonald’s, pengembangan fitur pembayaran pada aplikasi Mcdonald’s, dan optimalisasi fitur tombol ’ back ’. 4. Menentukan relationship matrix
Pada  tahap  ini  terdapat  beberapa  hubungan  antar  tiap atribut  dengan  respon  teknis  yang  telah  ditentukan sebelumnya.  Terdapat  beberapa  hubungan  dari  kuat  hingga lemah.
5. Menentukan technical correlation matrix
Dalam tahap ini terdapat beberapa hubungan antar respon teknis  dengan  menggunakan  aturan  penilaian  yang  telah
ditentukan sebelumnya serta didapatkan beberapa hubungan dari positif kuat hingga positif sedang.
6. Menentukan technical matrix
Pada tahap ini terdapat beberapa perhitungan yang ada di dalamnya yaitu contribution dan didapatkan nilai contribution tertinggi adalah ’pengembangan sistem aplikasi Mcdonald’s”  dengan  memperoleh  nilai  sebesar  3,163. Kemudian  nilai normalized  contribution didapatkan  nilai tertinggi adalah ”pengembangan sistem aplikasi Mcdonald’s” dengan  memperoleh  nilai  sebesar  24,8%.  Dari  hasil perhitungan tersebut didapatkan beberapa respon teknis yang prioritas  untuk  dapat  menjadi  rekomendasi  perbaikan selanjutnya. Dan hanya dipilih 5 respon teknis dengan nilai tertinggi yaitu, pengembangan  sistem  aplikasi,  penambahan notifikasi peringatan/ status pesanan, penamabahan panduan informasi  pada  aplikasi  Mcdonald’s,  pengembangan design interface pada  aplikasi  Mcdonald’s,  dan  penambahan  fitur search pada tampilan awal aplikasi.
Setelah semua tahapan yang diperlukan untuk membentuk matrik House  of  Quality (HoQ)  telah  dilakukan,  maka selanjutnya  dapat  membuat  matriks  HoQ  yang  disesuaikan dengan  hasil  dari  setiap  tahapan  sebelumnya,  Gambar  2 merupakan hasil matrik HoQ yang didapatkan.

## C. Usulan Perbaikan
Berdasarkan  hasil  matrik House  of  Quality yang  telah dijabarkan  sebelumnya didapatkan  5  prioritas  respon  teknis yang nantinya dapat menjadi rekomendasi dalam peningkatan kualitas  pelayanan  pada  aplikasi  Mcdonald’s.  Berikut merupakan  penjabaran  usulan  perbaikan  dari  5  prioritas respon teknis:

## 1) Pengembangan Sistem Aplikasi Mcdonald’s
Pada rekomendasi perbaikan ini adalah dengan melakukan maintenance secara berkala, mulai dari perbaikan maintenance  server ataupun maintenance jaringan  yang digunakan. Maintenance dapat  dijadwal  seminggu  sekali disaat intensitas penggunaan aplikasi kecil.
2) Penambahan Notifikasi Peringatan/ Status Pesanan
Pada rekomendasi perbaikan ini adalah dengan melakukan perbaikan  sistem  dan  menambahkan  pesan  notifikasi mengenai kesalahan yang sedang terjadi pada aplikasi ketika digunakan dan status pesanan yang telah dibuat sebelumnya.

## 3) Penambahan Panduan Informasi pada Aplikasi Mcdonald’s
Pada rekomendasi perbaikan ini adalah dengan menambahkan penjelasan  secara  singkat  dari  beberapa fitur terutama bagi pengguna baru aplikasi dan juga ditambahkan satu  fitur  yang  akan  berisi  mengenai  penjelasan  sari  setiap kegunaan  fitur  yang  ada.  Tampilan  perbaikan  dapat  dilihat pada Gambar 3.
4) Pengembangan Design Interface pada Aplikasi
Mcdonald’s
Pada rekomendasi perbaikan ini adalah dengan memperbaiki  tampilan  layar  utama  pada  aplikasi  yang dimana, hanya akan ditunjukkan beberapa fitur/ menu pilihan yang  akan  sering  digunakan  oleh  pengguna.  Tampilan perbaikan design interface layar utama tertera pada Gambar 4.
5) Penambahan Fitur Search pada Tampilan Awal Aplikasi Pada rekomendasi perbaikan ini adalah dengan menambahkan  fitur search di  tampilan  awal  aplikasi  dan ditempatkan dibagian paling atas. Tampilan perbaikan pada bagian ini tertera pada Gambar 5.

## IV. KESIMPULAN
Penggunaan  atribut-atribut usability oleh  ISO/IEC  9126 dan Nielsen  Model sebagai  alat  ukur  untuk  menilai bagaimana  kualitas  layanan  yang  diberikan  oleh  aplikasi Mcdonald’s sangat membantu dalam penelitian, serta dengan dibantu oleh beberapa framework yang saling berkaitan mulai dari E-servqual , Importance Performance Analysis (IPA) dan Quality  Function  Deployment (QFD).  Dalam  perhitungan atau  pengukuran  dan  analisis  yang  telah  dilakukan sebelumnya,  didapatkan  bahwa  masih  banyak  atribut  yang bernilai  minus,  hal  ini  menandakan  bahwa  terdapat perbandingan  yang  cukup  besar  antara  persepsi  yang dirasakan  oleh  pengguna  dengan  harapan  yang  diinginkan oleh pengguna.
Penentuan atribut yang prioritas untuk ditingkatkan dalam perhitungan  dan  analisis  sebelumnya  didapatkan  bahwa terdapat  tujuh  atribut  yang  dinilai  rendah  namun  dinilai sangat  penting  bagi  pengguna  dan  tentunya  prioritas  untuk dapat  ditingkatkan.  Ketujuh  atribut  tersebut  adalah  UD3 “Kemudahan memahami menu dan fitur yang tersedia pada aplikasi  Mcdonald’s”,  OP4  “Kemudahan  mendapatkan notifikasi  peringatan/  status  pesanan”,MB4  “  Dapat mengingat kegunaan dari setiap fitur atau menu pada aplikasi Mcdonald’s”,EF1  “Fitur  yang  tersedia  tidak  mengalami loading yang  lama  saat  dibuka,  ER2  “Tidak  menemukan error / bug pada aplikasi Mcdonald’s, ST3 “Tata letak setiap fitur/  menu  pada  aplikasi  Mcdonald’s  mudah  dilihat”,  dan ST6  “Kemudahan  memilih  jenis  metode  pembayaran  pada aplikasi Mcdonald’s”.
Berdasarkan  ketujuh  atribut  tersebut,  didapatkan  lima respon  teknis  dan  rekomendai  usulan  perbaikan  yang  dapat digunakan  untuk  meningkatkan  kualitas  pelayanan  aplikasi Mcdonald’s yaitu, Pengembangan sistem aplikasi Mcdonald’s dengan melakukan maintenance secara berkala, mulai  dari  perbaikan maintenance  server yang  digunakan ataupun maintenance untuk  jaringan  yang  digunakan, penambahan  notifikasi  peringatan/  status  pesanan  dengan melakukan  perbaikan  sistem  dan  menambahkan  pesan notifikasi  mengenai  kesalahan  yang  sedang  terjadi  pada aplikasi  ketika  digunakan  dan  status  pesanan  pengguna, penambahan  panduan  informasi  pada  aplikasi  Mcdonald’s dengan  menambahkan  penjelasan  secara  singkat  dari beberapa  fitur  terutama  bagi  pengguna  baru  aplikasi. Kemudian,  juga  ditambahkan  satu  fitur  yang  akan  berisi mengenai  penjelasan  dari  setiap  kegunaan  fitur  yang  ada, pengembangan design  interface pada  aplikasi  Mcdonald’s dengan memperbaiki tampilan layar utama pada aplikasi yang hanya  ditunjukkan  beberapa  fitur/  menu  pilihan  yang  akan sering  digunakan  oleh  pengguna,  penambahan  fitur search pada tampilan awal aplikasi, dengan harapannya mempermudah  dalam  pencarian  fitur  atau  menu  yang diinginkan oleh pengguna dengan cepat dan tepat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A.  Firmansyah,  “Kajian  kendala  implementasi  e-commerce  di Indonesia,” Masy.  Telemat.  Dan  Inf.  J.  Penelit.  Teknol.  Inf.  Dan Komun. , vol. 8, no. 2, pp. 127--136, 2017.
[2]  P. Kaur, A. Dhir, S. Talwar, and K. Ghuman, “The value proposition of food delivery apps from the perspective of theory of consumption value,” Int. J. Contemp. Hosp. Manag. , 2021.
[3]  D.  Agustriyana,  N.  Ramadhan,  S.  Oktavien,  and  R.  H.  Sofyandi, “Bertahan  usaha  pada  umkm  di  tengah  pandemic  COVID-19,” J.
Pengabdi. Dharma Laksana , vol. 3, no. 2, pp. 93--99, 2021.
[4]  A. Setiawan and R. A. Widyanto, “Evaluasi website perguruan tinggi
menggunakan metode usability,” J. Inform. , vol. 3, no. 3, 2018.
[5]  N. D. Kurniasari and S. B. Santoso, “Analisis Pengaruh Harga, Kualitas Produk, dan Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian (Studi Kasus pada Konsumen Waroeng Steak & Shake Cabang Jl. Sriwijaya 11  Semarang).,”  Departemen  Manajemen:  Universitas  Diponegoro, 2013.
[6]  I.  Ghozali, Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS .
Semarang: Badan Penebit Universtas Diponogoro, 2006.
[7]  N.  M.  S.  Anggraeni  and  N.  N.  K.  Yasa,  “E-service  quality  terhadap kepuasan  dan  loyalitas  pelanggan  dalam  pelangganan  internet banking,” J. Keuang. dan Perbank. , vol. 16, no. 2, 2012.