## Evaluasi Pengendalian Mutu Proses Penggilingan Kopi Berbasis Pendekatan Statistical Process Control
Umi Desi Tri Astutik 1 , Nina Aini Mahbubah 2
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik,  Universitas Muhammadiyah Gresik Jl. Sumatera 101 GKB Gresik, Jawa Timur – Indonesia 61121 E-mail : astutiktri457@gmail.com 1 , n.mahbubah@umg.ac.id 2

## Abstract
The  growth  of  coffee-drinking  consumers  positively  impacts  the  increasing  demand  for  ground  coffee. Ground coffee producers experienced significant growth after the pandemic. Eyang Kakung is a brand of small to medium-scale firm that produces coffee-grinding producer in the Gresik city. Business owners are currently  evaluating  the  quality  throughout  the  coffee  grinding  process.  This  study  aims  to  identify, calculate, analyze, and assist in improving the quality of decreased production caused by product defects. Statistical  Process  Control  was  used  as  the  research  method.  The  results  of  this  study  identify  total production of 1,305,000 grams, with a total defect of 67,050 grams with two types of defects, namely coarse grain 50,500 grams, reduced amount of 16550 grams with a proportion of defects between 0.049 to 0.050. This study also found that human’s factor and machines have been considered as primary factors in causing the defect.

## Keywords: SPC, coffee bean, quality, SME

## Abstrak
Pertumbuhan  konsumen  peminum  kopi  berdampak  positif  pada  peningkatan  permintaan  kopi  bubuk. Produsen  kopi  giling  mengalami  pertumbuhan  signifikan  setelah  masa  pandemi.  Kopi  Bubuk  Eyang Kakung merupakan produsen penggilingan kopi UKM di wilayah Gresik. Pemilik usaha saat ini berupaya melakukan  evaluasi  mutu  pada  di  sepanjang  proses  penggilingan  kopi.    Tujuan  dari  penelitian  ini yaitu mengidentifikasi,menghitung,  menganalisis,  dan  membantu  perbaikan  pada  kualitas  produksi  menurun yang disebabkan oleh defect produk  Hasil dari penelitian ini menggunakan statisti process control  atau biasa disebut seventools dengan jumlah produksi  1.305.000 gram otal kecacatan 67.050 gram dengan dua jenis kecacatan yaitu butiran kasar 50.500 gram,jumlah berkurang 16550 gram dengan proposi cacat tantara 0,049 sampai dengan 0,050 Diketahui faktor utama penyebab defect pada penelitian ini dipengaruhi oleh mesin yang sudah tua dan perlu adaya perawatan mesin yang rutin dan ekstra.
Kata kunci: SPC, kopi, UKM, mutu, seven tools

## 1. Pendahuluan
Kualitas  adalah  keseluruhan  corak  dan karakteristik  dari  produk  atau  jasa  untuk memenuhi  kebutuhan  konsumen.  Pengendalian kualitas merupakan suatu alat vertifikasi dan dari suatu  tingkat  kualitas  produk  atau  proses  yang dikehendaki  dengan  perencanaan  yang  seksama, pemakaian  peralatan  yang  sesuai,  inspeksi  yang terus  menerus  serta  tindakan  korektif  bilamana diperlukan. Permintaan produk kopi bubuk dalam setiap  bulannya  yang  tidak  pasti  jumlahnya terkadang dapat menyebabkan penumpukan hasil
produksi sehingga berpengaruh terhadap kualitas produk tersebut .
Dari observasi yang di lakukan di UMKM Kopi  Bubuk  Eyang  Kakung,  diketahui  adanya defect sehingga  menghambat  proses  produksi. Salah satu cara untuk mengetahui berapa banyak defect yang dihasilkan pada saat proses produksi yaitu dengan metode seven tools. Dengan cara ini bisa  mengetahui  dan  meminimalisir defect yang ada pada saat proses produksi.
Penelitian  sebelumnya  telah  banyak  yang melakukan analisis dengan menggunakan
perbaikan  dari  berbagai  material  dan  produk. Penelitian  ini  memiliki  persaman  objek  UMKM dan  metode  yang  digunakan  dengan  penelitian [1]–[3].  Usulan  perbaikan defect pada  plat  baja yang  dijadikan  produk  yang  memiliki  nilai  jual [4].     Peneliti  [5]    melakukan  perbaikan  kualitas pada  pipa  dan  mendapatkan  faktor  yang mempengaruhi terjadinya defect yaitu faktor man . Seperti halnya material berikut dengan melakukan perbaikan  kualitas  pada  bekery  dan  ditemukan faktor  yang  mempengaruhi  kualitas  produk  ada pada  takaran  komposisi  yang  tidak  sesuai  dan tidak  stabil  [6].  Selanjutnya  peneliti  [7] melakukan    usulan  perbaikan  pada  UMKM produksi kerupuk kulit dengan jumlah  kecacatan kulit  tidak  renyah  yang  paling    banyak  dan membutuhkan perbaikan.
Peningkatan  kualitas  pada  produksi  kayo dowel sapu diketahui faktor yang mempengaruhi defect tersebut adalah faktor man dan pengendalian  kualitas  pada  jaket  jeans home industry mendapatkan  faktor  penyebab defect yaitu  pada man kurangnya  ketrampilan  pekerja yang  menyebabkan  defect  tersebut  [3],  [8]. Evaluasi pengendalian kualitas pada UMKM wan shoes  menemukan  faktor  penyebab defect yaitu man yang  cenderung  tergesa-  gesa  dalam melakukan  produksi  sepatu  dan  perbaikan kualitas  produk  gentong  diketahui  ada    4  faktor penyebab  kecacatan  yaitu  mesin,  material, man, method dan
empat faktor tersebut berkesinambungan  menjadi  penyebab  defect  [2], [6] [1], [9]. Selanjutnya usulan perbaikan proses produksi  teridentifikasi  faktor  man  adalah penyebab defect yang  paling  dominan  dan mempengaruhi  proses  produksi.  Selanjutnya pengendalian  kualitas  pada  UMKM  Sari  Buah Naga  faktor man adalah  penyebab defect [10]  .
Penelitian ini memiliki perbedaan dengan beberapa penelitian lainnya diantaranya Integrasi Statistical Process Control dan Failure Mode And Effect Analysis guna meminimalisasi defect Pada Proses  Produksi  Pipa  PVC  [5],  [11],  [12]. Keutamaan dari penelitian ini adalah menggunakan  tujuh  metode seven  tools yang lengkap  dari  penelitian  terdahuku  maksimal hanya  5  dari  7  alat  pengendali  statistic  yang digunakan,  sehingga  penelitian  ini  lengkap dengan  7  alat  pengendali  statistik    tersebut  dan dapat  mengetahui  hasil  juga  perbedaan  dari  ke tujuh alat pengendali statistik.
Tujuan  penelitian  ini  mengidentifikasi defect pada proses penggilingan kopi, menghitung hasil defct dan mengusulkan perbaikan proses penyebab defect agar  kualitas  produk  dapat terjaga.
2. Metodologi Metode penelitian ini menggunakan
pendekatan  kuantitatif.  Obyek  penelitian  yaitu produksi  kopi  dari  UMKM  Kopi  Bubuk  Eyang Kakung yang berada di wilayah Kota Kabupaten Gresik.  Pengumpulan  data  dilakukan  pada  10 oktober 2022 sampai dengan 10 November 2022 menggunakan observasi secara langsung dan ikut serta  membantu  pada  proses  produksi.  Data kualitatif dalam penelitian ini adalah
brainstorming dengan owner untuk mendapatkan data  yang  dipetakan  pada Ishikawa  Diagram . Data  kuantitatif  dalam  penelitian  ini  adalah  data dari  proses  produksi  dan  data  kecacatan  selama kurang  lebih  1  bulan.  Dalam  penelitian  ini pengolahan  data  di  olah  menggunakan  metode seven  tools dan  tahapan  secara  berurutan dijabarkan sebagai berikut [1], [9], [13], [14]: 1. Lembar Check sheet
Alat pertama yang digunakan dalam penelitian ini yaitu check sheet . Hasil Produksi dan data kecacatan input kedalam check sheet. Didalam check  sheet  tersebut  seluruh  data  tersaring kedalam  jenis-jenis  data  sesuai  spesifikasi cacatnya.  Fungsinya  adalah  memudahkan pembagian  kelompok  pencatatan  data.  Data kecacatan  produk  terbagi  menjadi  dua  yaitu butiran  kopi  kasar  dari  ketentuan  dan  jumlah kopi berkurang setelah proses penggilingan.
2. Histogram Tujuan histogram yaitu untuk memvisualisasikan data yang telah dikumpulkan  agar  lebih  mudah  dibaca  dan menggambarkan distribusi data.
3. Diagram Pareto
Pada pengolahan data ini, data akan diurutkan dari  kiri  ke  kanan  menurut  urutan  rank  atau tingkatan  tertinggi  hingga  terendah  agar memudahkan untuk menemukan permasalahan  yang  terpenting  untuk  segera diselesaikan sampai pada urutan paling rendah untuk di selesaikan.
4. Control chart
Suatu alat bantu yang dapat digunakan untuk menganalisis,  mengevaluasi  dan  mendeteksi apakah  suatu  data  atau  proses  berada  pada kondisi  terkontrol  normal  atau  tidak.  Dalam tahap  ini  peneliti  menggunakan Statistical Process  Contro l  yang  dapat  membantu mempermudah menemukan masalah produksi, sehingga  keputusan  perbaikan  dapat  dilihat dari  olahan  data  dan  analisis.  Langkah- langkah  dalam  membuat  peta  kendali  produk adalah sebagai berikut.
a. Menghitung jumlah kerusakan, kemudian persentasekan.
b. Menghitung proporsi cacat dari setiap kali observasi dengan menggunakan rumus:
P =   Jumlah produksi cacat (np )                (1) Jumlah produksi (n)
c. Hitung garis tengah (CL) dengan rumus:
CL=  Total  jumlah  produk  cacat  (∑ 𝑛𝑝 ) (2) Total jumlah produksi (∑ 𝑛 )
d.  menghitung Upper  Control  Limit (UCL) dengan rumus:
𝑈𝐶𝐿 = 𝑝 ̅+3 √ p̅ (1  −  p̅) (3)
n Keterangan: 𝑝 ̅ = rata-rata ketidaksesuaian produk n = jumlah produksi
e.  Menghitung Lower  Control  Limit (LCL) dengan rumus:
𝐿𝐶𝐿 = 𝑝 ̅−3 √p̅(1  −  p̅) (4)
Keterangan:                     n 𝑝 ̅ = rata-rata ketidaksesuaian produk n = jumlah produksi
5. Ishikawa Diagram Fishbone diagram  adalah  tahap  dimana setelah  diketahui  apa  saja  jumlah  dan  jenis defect yang  didapatkan,  diagram fishbone membantu  untuk  menemukan  akar  penyebab masalah  dari  faktor-faktor  yang  berpengaruh. Secara umum fishbone diagram menggunakan pendekatan 5M, yaitu Man, Material, Method, Machine, dan Money . Dalam tahap ini peneliti mulai  memberikan  analisis  dan  memberikan penyuluhan agar kecacatan yang dimiliki oleh proses penggilingan kopi dapat diperbaiki dan dicari solusinya
6. Scatter Plot Diagram
Dalam  diagram  ini  seluruh  data  kecacatan proses penggilingan kopi divisualisasikan dan diketahui  korelasi  antar  dua  variable  terpilih antara  positif  dan  negatif  dalam  diagram kartesius.
7. Stratifikasi Data-data defect yang  telah  dikumpulkan dimasukkan kedalam stratification agar dapat diketahui  jenis defect apa  yang  paling  besar dan  paling  berpengaruh  dalam  seluruh  data. Dalam  olah  data  ini,  membagi  data-data kedalam  suatu  pengelompokkan  agar  dapat lebih mudah mengurutkan permasalahan mana yang akan diselesaikan terlebih dahulu .

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 check sheet
Data  diambil  saat  berada  di  UMKM  “  Kopi
Bubuk  Eyang  Kakung  “  untuk  mengetahui banyaknya kecacatan atau defect yang berpengaruh pada kualitas produksi.Data tersebut dikumpulkan dalam lembar checksheet.Banyaknya pengamatan data
sebanyak  ± 30 kali  dan mendapatkan hasil pada Tabel dibawah ini Tabel 1. Lembar checksheet tanggal produksi  (gram) total cacat 10 OKT 22 44000 1700 11 OKT 22 45000 2800 12 OKT 22 43000 1100 13 OKT 22 42000 1150 14 OKT 22 44000 1800 15 OKT 22 40000 2000 16 OKT 22 43000 2500 17 OKT 22 40000 1500 18 OKT 22 40000 2400 19 OKT 22 44000 1500 20 OKT 22 41000 1150 21 OKT 22 45000 950 22 OKT 22 40000 2000 23 OKT 22 42000 2800 24 OKT 22 44000 1600 25 OKT 22 43000 3650 26 OKT 22 44000 2800 27 OKT 22 45000 2200 28 OKT 22 45000 1000 29 OKT 22 40000 3100 30 OKT 22 43000 3600 31 OKT 22 44000 2150 01-Nov-22 32000 1500 02-Nov-22 40000 2600 03-Nov-22 37000 2500 04-Nov-22 39000 2200 05-Nov-22 40000 3600 06-Nov-22 40000 1600 07-Nov-22 35000 2500 08-Nov-22 37000 3000 09-Nov-22 30000 1500 10-Nov-22 34000 1100 Total 1305000 67550

## 3.2 Histogram
Histogram digunakan  untuk  visualisasi  data kerusakan yang paling banyak terjadi berikut data histogram di Gambar 1.
Gambar 1. Histogram jenis defect

## 3.3 Diagram Pareto
Dengan  diagram  ini  dapat  melihat  persentase kecacatan  berdasarkan  jenis  cacat  yang  terjadi pada proses produksi berikut Gambar 2.
total defect 50500 16550 Percent
75,3 24,7 Cum % 75,3 100,0 jenis defect jumlah berkurang butiran kasar 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 100 80 60 40 20 0 to ta l d e fe ct P e rc e n t Pareto Chart of jenis defect

## Gambar 2. Diagram Pareto

## 3.4 Control Chart
Pada  tahap  ini  pengecekan    keseluruhan  pada proses produksi menggunakan peta p-chart karena data kecacatan yang berubah-ubah dan masih bisa dianggap dalam batas wajar  berikut Tabel 2.  data proses produksi  setelah dicek degan keseluruhan dan peta p-chart
Tabel 2. Data produksi No Produksi (gram) Produk cacat (gram) Total cacat perhari JB BK 1 44000 700 1500 2200 2 45000 800 1500 2300 3 43000 600 1500 2100 4 42000 650 1500 2150 5 44000 400 2000 2400 6 40000 500 1500 2000 7 43000 600 1500 2100 8 40000 700 1500 2200 9 40000 500 1500 2000 10 44000 400 2000 2400 11 41000 700 1500 2200 12 45000 700 1500 2200 13 40000 500 1500 2000 14 42000 600 1500 2100 15 44000 800 1500 2300 16 43000 700 1500 2200
17 44000 700 1500 2200 18 45000 700 1500 2200 19 45000 200 2000 2200 20 40000 200 2000 2200 21 43000 200 2000 2200 22 44000 700 1500 2200 23 32000 600 1000 1600 24 40000 100 2000 2100 25 37000 500 1500 2000 26 39000 500 1500 2000 27 40000 100 2000 2100 28 40000 600 1500 2100 29 35000 300 1500 1800 30 37000 500 1500 2000 31 30000 500 1000 1500 32 34000 300 1500 1800 Total   1305000 16550 50500 67050 Perhitungan Proporsi cacat:
P = Total cacat : Jumlah Cacat Produksi =  2200 : 4400 = 0,050
Dari  data  Tabel  2.    adalah  pengamatan  pertama dengan ukuran sampel produksi 4400 perhitungan CL,  UCL,  LCL  untuk  P-Chart  dengan  sampel bervariasi model harian sebagai berikut:
Proporsi Cacat P= total cacat: jumlah produksi = 2200: 4400 = 0,050
- Control limit
CL = 67050 1305000 = 0,052

## Upper Control Limit
UCL= 0,052 + 3√0,052 (1−0,052)
44000 = 0,055

## Lower Control Limit
LCL= 0,052 - 3√0,052 (1−0,052) 44000 =0,049
Kemudian  menghitung  produksi  pada  hari kedua,ketiga  dan  seterusnya  perhitungan  UCL, LCL dan P-chart dengan sampel bervariasi untuk semua data atau observasi adalah Tabel 3. sebagai berikut :
Tabel 3.

## Perhitungan LCL
produksi (gram ) Total cacat Proporsi cacat U CL L CL CL 44000 1700 0,050 0,055 0,049 0,052 45000 2800 0,051 0,055 0,049 0,052 43000 1100 0,049 0,055 0,049 0,052 42000 1150 0,051 0,055 0,049 0,052
16550 50500 0 20000 40000 60000 JUMLAH BERKURANG BUTIRAN KASAR TOTAL CACAT
44000 1800 0,055 0,055 0,049 0,052 40000 2000 0,050 0,055 0,048 0,052 43000 2500 0,049 0,055 0,049 0,052 40000 1500 0,055 0,055 0,048 0,052 40000 2400 0,050 0,055 0,048 0,052 44000 1500 0,055 0,055 0,049 0,052 41000 1150 0,054 0,055 0,048 0,052 45000 950 0,049 0,055 0,049 0,052 40000 2000 0,050 0,055 0,048 0,052 42000 2800 0,050 0,055 0,049 0,052 44000 1600 0,052 0,055 0,049 0,052 43000 3650 0,051 0,055 0,049 0,052 44000 2800 0,050 0,055 0,049 0,052 45000 2200 0,049 0,055 0,049 0,052 45000 1000 0,049 0,055 0,049 0,052 40000 3100 0,055 0,055 0,048 0,052 43000 3600 0,051 0,055 0,049 0,052 44000 2150 0,050 0,055 0,049 0,052 32000 1500 0,050 0,055 0,048 0,052 40000 2600 0,053 0,055 0,048 0,052 37000 2500 0,054 0,055 0,048 0,052 39000 2200 0,051 0,055 0,048 0,052 40000 3600 0,053 0,055 0,048 0,052 40000 1600 0,053 0,055 0,048 0,052 35000 2500 0,051 0,055 0,048 0,052 37000 3000 0,054 0,055 0,048 0,052 30000 1500 0,050 0,056 0,048 0,052 34000 1100 0,053 0,055 0,048 0,052 1305000 67550
Setelah  dilakukan  perhitungan  CL,  LCL,  UCL dan  proporsi  cacat  maka  selanjutnya  ialah pembuatan  peta  kendali  Gambar  3.  Berikut merupakan peta kendali P-chart .
Gambar 3. Peta P-chart
Dari peta kendali Gambar 3. dapat dilihat bahwa tidak terdapat data yang outlier atau diluar batas  kendali  Hal  ini  menunjukan  bahwa  proses produksi  yang  dilakukan  perusahaan  selama pengambilan sampel masih dalam kondisi normal atau  wajar,  sehingga  tidak  di  temukan  penyebab khusus  yang  membuat  data  berada  diluar  batas kendali.

## 3.5 Fishbone
Dari jenis kecacatan yang ada untuk menganalisis penyebab kecacatan tersebut adalah menggunakan Fishbone  Diagram atau  bisa
disebut  diagram  sebab  akibat  dapat  dilihat  di Gambar 4.
ENVIRONMENT MATERIALS
PERSONIL
Suhu ruang cenderung lebih panas
Kualitas bahan kurang  memenuhi standart Pekerja kurang teliti SOP kurang lengkap Kurangnya perawatan mesin Kecepatan mesin tidak stabil METODS MACHINES Masalah
Gambar 4. Diagram fishbone
Environment:  kondisi  lingkungan  atau  tempat bekerja  sangat  berpengaruh  pada  kualitas  suatu produk oleh karena itu pemulik atau owner harus memperhatikan lingkungan dan tempat produksi
Metode: pemilik atau owner kurang memperhatikan  berjalannya  SOP  dan  perlu mengerti SOP cara pelaksanaanya dan mematuhi SOP tersebut.
Material:  material  yang  kualitasnya  tidak memenuhi  standard  sangat  berpengaruh  pada produk yang dihasilkan
Mesin: dalam pemeliharaan mesin harus
dilakukan  pengecekan  rutin  minimal  1  bulan sekali  supaya  mesin  tetap  terjaga  dan  terkontrol karena mengingat mesin sudah tua jadi harus ada pemeliharaan mesin yang lebih ekstra.
Manusia:  kurangnya  ketelitian  dari  pekerja  yang mengakibatkan  cacat  pada  kedua  jenis defect kurangnya pengetahuan pada penggunaan SOP.
3.6 Scatter Dalam scatter  diagram ini  menunjukkan  2 defect atau  kecacatan  pada  proses  penggilingan kopi yaitu Jumlah berkurang (x) dan butiran kasar (y)  2  variabel  ini  sangat  berpengaruh  pada  mutu produk, diagram tersebut bisa dilihat di Gambar 5.
Gambar 5. Scatter plot diagram
46000 44000 42000 40000 38000 36000 34000 32000 30000 2400 2300 2200 2100 2000 1900 1800 1700 1600 1500 Produksi Kopi (gr) Pr od uk C ac at K op i ( gr ) Scatterplot Diagram Of Produk Cacat Kopi 0.049 0.040 0.045 0.050 0.055 0.060 12… 15… 18… 21… 24… 27… 30… 02 -… 0 5 -… 0 8 -… P Chart Defect  Atribut proposi cacat UCL LCL
Bentuk grafik yang dihasilkan di Gambar 5, maka grafik  dari Scatter  Diagram diatas  dinyatakan memiliki  hubungan  positif  artinya  makin bertambah variabel 1 (produksi) bertambah maka variabel 2 (produk cacat) juga Akan bertambah.

## 3.7 Stratifikasi
Pengelompokkan  data  dilakukan  berdasarkan defect yang  ada  pada  proses  penggilingan  yang dilakukan  pada  10  oktober  2022  sampai  dengan 10 November 2022.
Tabel 4. Perhitungan stratifikasi Produksi (gram) Produk cacat (gram) Total cacat perha ri Persent ase cacat JB BK 44000 700 1500 2200 5% 45000 800 1500 2300 5% 43000 600 1500 2100 5% 42000 650 1500 2150 5% 44000 400 2000 2400 5% 40000 500 1500 2000 5% 43000 600 1500 2100 5% 40000 700 1500 2200 6% 40000 500 1500 2000 5% 44000 400 2000 2400 5% 41000 700 1500 2200 5% 45000 700 1500 2200 5% 40000 500 1500 2000 5% 42000 600 1500 2100 5% 44000 800 1500 2300 5% 43000 700 1500 2200 5% 44000 700 1500 2200 5% 45000 700 1500 2200 5% 45000 200 2000 2200 5% 40000 200 2000 2200 6% 43000 200 2000 2200 5% 44000 700 1500 2200 5% 32000 600 1000 1600 5% 40000 100 2000 2100 5% 37000 500 1500 2000 5% 39000 500 1500 2000 5% 40000 100 2000 2100 5% 40000 600 1500 2100 5% 35000 300 1500 1800 5% 37000 500 1500 2000 5% 30000 500 1000 1500 5% 34000 300 1500 1800 5% 1305000 16550 50500 67050 165%

## 4. Simpulan
Terdapat 7 point hasil penilaian menggunakan metode  seventools  menggunakan  7  alat  statistic Akan dijabarkan sebagai berikut:
Dalam  penelitian  ini  terdapat  dua  jenis  defect yaitu  jumlah  berkurang  dan  butiran  kasar.  Dari hasil  diagram  Ishikawa  diketahui  persentase
kecacatan  waktu  ialah  butiran  kasar  75,  3%  dan jumlah berkurang 24, 7%. Dari peta kendali dapat disimpulkan  bahwa  tidak  ada  garis  outlier  yang melebihi batas kendali pada produksi 10 oktober 2022 sampai dengan 10 november 2022.
Berdasarkan  pengolahan  data  menggunakan diagram  maka  grafik  dari scatter dinyatakan memiliki  hubungan  positif  artinya  makin bertambah variabel 1 (produksi) bertambah  maka variabel 2  ( produk cacat ) juga akan bertambah. Berdasarkan  pengolahan  data  menggunakan stratifikasi  dengan  periode  10  oktober  2022 sampai  dengan  10  november  2022  didapatkan jumlah  produksi  1305000  gram,  jumlah  cacat 67050 gram dan jumlah persentase 165% .
Hasil metode Fishbone ini ada beberapa faktor yang menyebabkan cacat produksi yaitu: Lingkungan :  lingkungan  yang  suhu  udara cenderung  panas  dan  dapat  mempengaruhi kualitas dari kopi tersebut.
Mesin :  mesin  yang  sudah  tua  dan  kurangnya perawaan mesin.
Metode :  Pekerja  tidak  menjalankan  SOP  dengan baik dan perlu evaluasi mengenai SOP.
Material : Material yang dipakai kurang memenuhi standard.
Manusia :  kurang  teliti,  kurang  disiplin  dan kurangnya penerapan SOP.
Keterbatasan  penelitian  ini  adalah  dari  objek yang  diteliti  hanya  satu  produk,  keterbatasan ruang  untuk  melanjutkan  penelitian  ini  lebih lanjut  dan  kompleks  dikarenakan  UMKM  ini hanya memproduksi satu jenis produk yaitu kopi. Penelitian  selanjutnya  menggunakan  metode FMEA agar lebih kompleks dan lebih rinci serta mendapatkan hasil yang maksimal.

## Daftar Pustaka
[1]  M.  E.  Setiabudi,  P.  Vitasari,  and  T. Priyasmanu, “Analisis Pengendalian
Kualitas Untuk Menurunkan Jumlah Produk
Cacat  Dengan  Metode  Statistical  Quality Control  Pada  Umkm.  Waris  Shoes,” J. Valtech ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  211–218,  2020, [Online]. Available: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/valtech/a rticle/view/2734 [2]  F. Astuti and W. Wahyudin, “PERBAIKAN KUALITAS PADA PRODUKSI GENTONG  MENGGUNAKAN  METODE SEVEN  TOOLS  (Studi  Kasus :  Home Industry  Bapak  Ojid),” Barometer ,  vol.  6, no. 1, pp. 307–312, 2021, doi:
10.35261/barometer.v6i1.4444.
[3]  M. C. Sugiono, S. Luthfianto, M. F. Wildan, Siswiyanti, Zulfa, and T. Hidayat, “JUMLAH  CACAT  PRODUK  JAKET JEANS  DI  HOME  INDUSTRY  NR COLLECTION DENGAN METODE SEVEN,” Engineering ,  vol.  13,  no.  2,  pp. 75–80, 2022.
[4]  F.  S.  Pratama  and  S.  Suhartini,  “Analisis
Kecacatan  Produk  Dengan  Metode  Seven Tools Dan FTA Dengan Mempertimbangkan  Nilai  Risiko  Dengan Metode  FMEA,” J.  SENOPATI    Sustain. Ergon. Optim. Appl. Ind. Eng. , vol. 1, no. 1, pp. 43–51, 2019, doi: 10.31284/j.senopati.2019.v1i1.534.
[5]  A.  Hernawan  and  N.  A.  Mahbubah, “Integrasi  Statistical  Process  Control  dan Failure  Mode  And  Effect  Analysis  Guna
Meminimalisasi Defect Pada Proses Produksi  Pipa  PVC,” J.  Engine  Energi, Manufaktur, dan Mater. , vol. 5, no. 2, p. 65, 2021, doi: 10.30588/jeemm.v5i2.906.
[6]  R. Nugraha, A. Suwarno, and S. B. Raharjo, “Pengendalian  Kualitas  UMKM  Bagus Bakery dengan Mengunakan Metode Seven Tools,” J. Tek. Ind. , vol. 3, no. 1, pp. 59–65, 2022.
[7]  S.  N.  Fauzan,  Wahyudin,  and  D.  A. Ferdiansyah,  “Usulan  Perbaikan  Proses Produksi  di  UKM  Jawara  Sakti  dengan Upaya Menerapkan Pengendalian Kualitas,” J. Ilm. Wahana Pendidik. , vol. 8, no. 5, pp. 71–84, 2022, doi: 10.5281/zenodo.6408860.
[8]  L. Nurhayati and A. Bellanov, “Peningkatan Kualitas  Produksi  Kayu  Dowel  Sapu Dengan  Pendekatan  Metode  Seven  Tools Dan 5W + 1H,” J. Ind. Syst. Optim. , vol. 5,
no. 1, pp. 39–46, 2022.
[9]  A. A. Abidin, W. Wahyudin, R. Fitriani, and F.  Astuti,  “Pengendalian  Kualitas  Produk Roti dengan Metode Seven Tools di UMKM Anni  Bakery  and  Cake,” Performa  Media Ilm. Tek. Ind. , vol. 21, no. 1, p. 52, 2022, doi: 10.20961/performa.21.1.53700.
[10]  E. N. A. S. Satya, W. Wahyudin, and R. P. Sari,  “Perbaikan  Kualitas  Produk  Tahu Bandung Di Tahu Nr Menggunakan Metode Seven  Tools  Dan  Heart,” J.  Rekayasa  Sist. Ind. ,  vol.  11,  no.  1,  pp.  35–46,  2022,  doi: 10.26593/jrsi.v11i1.5069.35-46.
[11]  F.  S.  Pratama  and  S.  Suhartini,  “Analisis Kecacatan  Produk  dengan  Metode  Seven Tools dan FTA dengan Mempertimbangkan Nilai Risiko berdasarkan Metode FMEA,” J.
Senopati , vol. 1, no. 1, pp. 41–49, 2019.
[12]  A.  E.  Saputra  and  N.  A.  Mahbubah, “Analisis  Seven  Tools  Pada  Pengendalian Kualitas  Proses  Vulkanisir  Ban  1000  Ring 20  di  CV  Citra  Buana  Mandiri  Surabaya,” STRING  (Satuan  Tulisan  Ris.  dan  Inov. Teknol. ,  vol.  5,  no.  3,  p.  252,  2021,  doi: 10.30998/string.v5i3.8465.
[13]  A.  D.  Wardana  and  N.  A.  Mahbubah, “Integrating  Seven  Tools  and  Kaizen Approach  in  Evaluating  Defects  on  Tofu Production Process,” J. E-KOMTEK , vol. 6, no. 1, pp. 101–113, 2022, doi:
https://doi.org/10.37339/e- komtek.v6i1.879.
[14]  A.  E.  Saputra  and  N.  A.  Mahbubah, “Analisis  Seven  Tools  Pada  Pengendalian Kualitas  Proses  Vulkanisir  Ban  1000  Ring 20  di  CV  Citra  Buana  Mandiri  Surabaya,”
STRING , vol. 5, no. 3, pp. 252–262, 2021.