## Artikel 5

## Potensi Sumber Daya Air
Dalam Rangka Ketersediaan Sumber Air Baku Kota Sungai Penuh, Bangko dan Sarolangun di Subdas Batang Tembesi, DAS Batanghari,

## Provinsi Jambi - Zona Iklim Equatorial
Freddy Ilfan, S.T., M.T. Program Studi Magister Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesa 10 Bandung 40132
ilfandjamil@yahoo.com Prof. Dr. Ir. Arwin, MS
Program Studi Magister Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesa 10 Bandung 40132
arwinsabar@yahoo.com
Abstrak - Data curah hujan dan data aliran sungai digunakan dalam meneliti perubahan potensi sumber daya air di Sub DAS Batang Tembesi di Provinsi Jambi. Trend curah hujan di 9 (sembilan) pos hujan dan trend aliran sungai di  8  (delapan)  pos  debit  telah  ditentukan  untuk  melihat  baseflow  tahunan,  koefisien  runoff,  dan  kecenderungan perubahan  debit  rata-rata.  Regresi  linier  ganda  4  (empat)  variabel  digunakan  untuk  mengisi  data  yang  kosong,  baik pada  pos  hujan  maupun  debit.  Untuk  menentukan  baseflow  dan  koefisien  runoff  tahunan  digunakan  model  hidrologi statistik,  sedangkan  untuk  menentukan  debit  rencana  kering  dan  basah  digunakan  distribusi  frekuensi  normal, lognormal  dan  log  pearson  III,  dengan  pengujian  nonparametrik  menggunakan  chi-kuadrat  dan  kolmogorov-smirnov. Moving average 5 tahunan digunakan untuk meminimalisir keacakan terjadinya hujan dan debit sehingga dapat terlihat trend yang terjadi. Trend curah hujan yang terjadi pada hampir semua pos hujan cenderung menurun, kecuali pada pos hujan  yang  berada di  bagian barat  sub  DAS. Hal ini  terjadi karena  dipengaruhi  kondisi morfologi  yang bergelombang dan  elevasi  tinggi.  Perubahan  land  use  juga  mempengaruhi  debit  rata-rata  dan  curah  hujan.  Dari  segi  keandalan sumber air baku SPAM, secara kuantitas melimpah. Namun, tingginya curah hujan akan menimbulkan daya rusak yang lebih tinggi dibandingkan di pulau jawa yang memiliki pola hujan monsoon.
Kata kunci –curah hujan, debit, equatorial,land use,keandalan air baku.

## PENDAHULUAN
Intensitas curah hujan pada daerah- daerah  di  Indonesia  mengalami  perbedaan pola  yang  dapat  dikategorikan  menjadi zona  iklim  equatorial,  lokal  dan  monsun (Aldrian,dkk.,  2003).  Zona  iklim  yang berbeda  ini  mengakibatkan  terjadinya perbedaan  karakteristik  antar  daerah.  Di Pulau Sumatera, sebagian daerah memiliki zona iklim equatorial dan sebagian lainnya monsun,  sehingga  terjadi  perbedaan  rezim hidrologi  meskipun  berada  dalam  satu pulau.
Selain  kondisi  iklim,  hal  yang sangat berpengaruh terhadap rezim hidrologi  adalah  tutupan  lahan  di  Daerah Aliran Sungai (DAS). Aktivitas perubahan lanskap  di  daerah  hulu  DAS  akan mengakibatkan terjadinya perubahan aliran sungai.  Pada  daerah  yang  mengalami penebangan  hutan  yang  intensif  terjadi peningkatan runoff tahunan.  Akan  tetapi pada  DAS  yang  besar  (>1000  km 2 )  ada
jeda  waktu  selama  beberapa  tahun  untuk terjadinya respon hidrologis yang signifikan (Zang et al., 2012).
Pada  pola  hujan  equatorial,  curah hujan  dan  kelembapan  tinggi  dikarenakan hujan  terjadi  sepanjang  tahun  melebihi rata-rata  100  mm/bln.  Dengan  jumlah hujan  yang  tinggi  tersebut,  daya  rusaknya akan  lebih  tinggi  dari  daerah  dengan  pola hujan  monsun,  apalagi  ditambah  dengan konversi lahan dari hutan menjadi budidaya. Sub  DAS Batang Tembesi  yang merupakan  Sub  DAS  terbesar  di  Provinsi Jambi  tentu  akan  mengalami  perubahan akibat  konversi  lahan  tersebut.  Hal  ini terlihat  dari  kejadian  banjir  di  Provinsi Jambi  yang  terjadi  secara  periodik, menyebabkan  kerugian  masyarakat  yang semakin  besar.  Begitu  pula  apabila  dikaji ketersediaan  air  baku  dalam  memenuhi kebutuhan air bersih masyarakat. Penurunan  debit  kering  tentu  saja  akan mengurangi ketersediaan air bersih. Untuk
itu  diperlukan  kajian  mengenai  potensi sumber  daya  air,  agar  pengembangan infrastruktur  air  bersih  dapat  dikelola dengan baik.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut, dapat diidentifikasi rumusan masalah yaitu sumber  air  di  sub  DAS  Batang  Tembesi telah  terdegradasi  akibat  konversi  lahan, iklim,  pencemaran,  maupun  pengelolaan yang tidak optimal. Untuk itu perlu diteliti konversi  lahan  di  Sub  DAS  Batang Tembesi  di  zona  iklim  equatorial,  dan pengaruhnya  terhadap  daya  rusak  dan ketersediaan sumber air baku dan keandalan  air  baku  di  Kota  Kabupaten yang  ada  di  Sub  DAS  Batang  Tembesi, yaitu  Kota  Sungai  Penuh,  Merangin  dan Sarolangun
Tujuan penelitian ini adalah mengkaji  penggunaan  tata  ruang  di  Sub DAS Batang Tembesi dan ketersediaan air dalam  pengembangan  infrastruktur  air minum.Penelitian  ini  adalah  input  dalam mengkaji dampak konversi lahan dan iklim terhadap sumber daya air dan ketersediaan air  di  Sub  DAS  Batang  Tembesi  untuk
kepentingan  sumber  air  perkotaan  di  Sub DAS  tersebut.  Hasil  penelitian  ini  juga dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam menentukan kebijakan  penatagunaan  lahan  dengan memperhatikan  perubahan  karakteristik hidrologi  suatu  daerah  aliran  sungai, sehingga  dapat  meminimalisir  potensi permasalahan lingkungan.

## Area Studi dan Data
Daerah  studi  adalah  di  Sub  DAS (Daerah  Aliran  Sungai)  Batang  Tembesi, berlokasi di Provinsi Jambi (lihat Gambar
1 ).
Sub  DAS  ini  meliputi  Kabupaten Kerinci, Sarolangun, Merangin, Batanghari dan  Tebo.  Sub  DAS  ini  merupakan  sub DAS  terbesar  dari  DAS  Batang  Hari dengan luas area 13.718,54 Km 2 . Ketinggian di Sub DAS  ini  bervariasi dari 2500-20  m  dpl,  dengan  kemiringan  lereng hingga  lebih dari 40%, terutama di daerah sebelah barat sub DAS, yaitu di Kabupaten Kerinci. Jenis tanah yang ada di area studi
Gambar 1 . Peta Sub DAS Batang Tembesi
adalah  podsolik  yang  merupakan  bagian terbesar  dari  sub  DAS  ini,  kemudian hidromorfik,  andosol,  alluvial,  organosol, kompleks latosol dan litosol, serta kompleks andosol dan latosol.
Data yang digunakan bersumber dari dinas/instansi  terkait,  seperti  Bappeda Provinsi  Jambi,  Balai  Wilayah  Sungai (BWS) Sumatera VI, Dinas Kehutanan dan
Perkebunan Provinsi Jambi, BLHD Kabupaten Sarolangun, Badan
Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika (BMKG), dan Badan Pusat Statistik (BPS). Data-data  yang  digunakan  adalah  data debit  air  sungai,  curah  hujan,  peta-peta, dan  laporan  pelaksanaan  kegiatan  yang berkaitan  dengan  Sub  DAS  Batang Tembesi.

## METODOLOGI PENELITIAN
Secara  umum,  penelitian  ini  dibagi menjadi  beberapa  tahapan,  yaitu  tahap pengumpulan  data,  pengisian  data  kosong curah  hujan  dan  debit,  dilanjutkan  dengan perhitungan  hujan  wilayah,  perhitungan debit minimum dan maksimum, runoff dan baseflow tahunan,  dan  evaluasi  perubahan parameter hidrologi dengan membandingkannya  terhadap  perubahan tata  guna  lahan.  Data  yang  dikumpulkan adalah data curah hujandan data debit DAS Batang Hari serta peta-peta yang berkaitan seperti  Peta  Administrasi,  Peta  Tata  Guna Lahan, Peta Topografi, Peta Geologi, Peta Jenis  Tanah,  Peta  Sebaran  Stasiun  Hujan, dan  Peta  Jaringan  Sungai.  Data-data  ini diperoleh  dari  Balai  Wilayah  Sungai (BWS)  Sumatera  VI,  Bappeda,  Dinas Kehutanan  dan  Perkebunan  dan  BMKG Provinsi Jambi.
Sebelum  dilakukan  pengolahan,  data hujanperlu  dilakukan  pengecekan  data tercatat  lengkap  sesuai  dengan  hari terjadinya  hujan.  Seringkali  ditemui  data hujan tidak komplit, yang disebabkan oleh faktor manusia atau alat. Keadaan tersebut menyebabkan  pada  bagian-bagian  tertentu dari data runtut waktu terdapat data kosong ( missing record ) (Soewarno, 2000).
Regresi  linear  merupakan  salah  satu cara  untuk  memperkirakan  data  kosong dengan  keuntungan  bahwa  pendekatan  ini memperkenankan  beberapa  pembobotan stasiun.  Data  stasiun  hujan  yang  kosong dilengkapi  dengan  metode  korelasi  ganda empat  variabel.  Persamaan  umum  dari regresi linear berganda ini adalah(Soewarno, 2000):
Y t = A 0 + A t X t1 + A 2 X t2 + … + A n X n Y t adalah  data  hujan  stasiun  Y  pada waktu t yang diperkirakan, X t adalah data  hujan  stasiun  X  (pembanding)  pada waktu  t  yang  diperkirakan,  dan  A  adalah koefisien persamaan.
Data  hujan  yang  telah  lengkap digunakan  untuk  mengisi  data  debit  yang kosong. Pengisian data debit ini dilakukan dengan menggunakan data debit di pos lain dan  data  debit  pada  pos  yang  sama  pada bulan sebelumnya (t-1). Setelah data hujan dilengkapi,  dilakukan  perhitungan  hujan wilayah  bulanan  dan  tahunan  pada  setiap pos hujan yang akan dianalisis. Data hujan yang  diperoleh  dari  pos  penakar  hujan adalah  berupa  hujan  titik  (point  rainfall). Perhitungan  hujan  wilayah  dilakukan dengan  metode  Poligon  Thiessen.  Metode ini  lebih  akurat  daripada  metode  aritmatik (Black,  1990),  karena  mempertimbangkan lokasi  pos  hujan.  Sementara,  apabila menggunakan  metode  isohyet,  data  yang diperlukan  lebih  banyak  untuk  membuat peta  isohyet,  sehingga  tidak  digunakan dalam penelitian ini.
Koefisien run-off (C) dan baseflow (b)  tahunan  dihitung  dari  data  hujan  dan debit  dengan  menggunakan  regresi  linier sederhana (Y = aX + b).  Persamaan  yang menjadi  acuan  adalah  pendekatan  model hidrologi  statistik  (Sabar,  2008  dalam Yuliandra, 2011):
Q = C(PA) + b Q  adalah  debit  rata-rata  (m 3 /dt),  P adalah  curah  hujan  wilayah  (m),  A  adalah luas  daerah  tangkapan  (m 2 ),  C  dan  b
adalah  koefisien runoff dan baseflow (m 3 /dt).
Menurut Sabar (2008) dalam Yuliandra (2011), keandalan debit bulanan dilihat  dari  debit  ekstrim  minimum bulanan  dengan  menggunakan  metode statistik  probabilitas.  Data  debit  bulanan yang  telah  lengkap  dianalisis  dengan menggunakan  beberapa  fungsi  distribusi, seperti Distribusi Ekstrim Tipe III
(Weibull  atau  Gumbel),  Log-Pearson Tipe III, ataupun Distribusi Lognormal. Pemilihan  fungsi  distribusi  yang  sesuai dengan  menggunakan  uji goodness-of-fit atau Kolmogorov-Smirnov.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Hujan dan Debit
Untuk  membuat  perhitungan  hujan wilayah,  ditentukan  7  (tujuh)  pos  hujan, yaitu  pos  hujan  P1  (Semurup),  P5  (Ma. Imat),  P6  (Sei.  Manau),  P7  (Pulau Pandan),  P8  (Sarolangun)  dan  P9  (Muara Tembesi). Pemilihan pos hujan  ini dengan mempertimbangkan lokasi serta pembagian  luas  wilayah  sub  DAS.  Lokasi pos hujan tersaji pada Gambar 2 . Dari nilai korelasi terlihat
perbedaan  antar  masing-masing  pos  hujan
pada  Bulan  Januari  dan  Juli.  Pada  bulan Januari  rata-rata  korelasi  terlihat  kecil (<0,5),  sementara  pada  Bulan  Juli  nilai korelasi  meningkat.  Hal  ini  dikarenakan terjadinya  perubahan  arah  angin  yang mengakibatkan  terjadinya  hujan.  Pada bulan  Januari  terjadi  angin  Muson  Barat yang berasal dari barat laut. Sesuai dengan karakteristik  daerah  studi  yang  memiliki topografi yang curam pada bagian baratnya,  angin  tersebut  terhalang  oleh bebukitan  dan  gunung.  Setelah  terjadi kondensasi,  tumbuh  awan  pada  lereng  di atas  angin  (windward  side),  sementara pada lereng di bawah angin (leeward side), udara yang turun akan mengalami pemanasan  dengan  sifat  kering,  sehingga daerah  inidisebut  daerah  bayangan  hujan (Tjasyono, 2004; Eaton, 2010). Sebaliknya pada Bulan  Juli terjadi  angin  muson timur yang  berasal  dari  tenggara.  Karena  tidak terhalang oleh topografi yang curam, maka hujan  cenderung  terjadi  pada  pos-pos hujan tersebut.
Menurut Aldrian,dkk. (2003), terdapat  3  (tiga)  pola  hujan  yang  ada  di Indonesia,  yaitu  pola  hujan  monsoon, equatorial  dan  lokal.  Pola  hujan  equator memiliki dua puncak hujan yaitu Oktober-
November dan Maret-Mei. Namun, puncak
Q 2 Q 1 Q 3 Q 4 q 7 q 8 Q 5 q 6 P3 P5 P2 P7 P8 P9 P4 P6 P1
Gambar 2. Peta Pos Hidrologi d Sub DAS Batang Tembesi
tersebut  dapat  berlanjut  pada  bulan setelahnya,  bahkan  hingga  Januari,  masih terdapat  puncak  hujan.Misalnya  pada lokasi  lain,  seperti  di  Sumatera  Barat. Menurut  Aldrian,  dkk  (2003),  kedua puncak  hujan  ini  berhubungan  dengan pergerakan ITCZ (Inter-Tropical Convergence  Zone).  ITCZ  adalah  suatu area  di  sekitar  equator  yang  bertekanan lebih  rendah  dari  daerah  di  sekitarnya  dan berbentuk  seperti  garis  yang  berubah sepanjang  tahun  mengikuti  pergerakan matahari  (NOAA,  2012).  Dari  uraian  di atas,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  di Sub  DAS  Batang  Tembesi,  pola  hujannya mengikuti  pola  hujan  equatorial  atau  sub monsoonal (lihat Gambar 3 ).
Pengamatan curah hujan tahunan di masing-masing  pos  hujan  menunjukkan trend yang berhubungan. Pada bagian barat dari  sub  DAS  Batang  Tembesi,  terdapat pos hujan P1 (Semurup), P2 (Koto Limau), P3  (PU  Seksi  Kerinci),  dan  P4  (Depati
Parbo).  Dari  keempat  pos  hujan  ini,  2 (dua)  pos  hujan  menunjukkan  trend  yang sama,  yaitu  pos  hujan  P1  dan  P2  (lihat Gambar  4 ).    Pada  pos  hujan  P1 (Semurup),  trend moving  average dan curah  hujan  tahunannnya  menunjukkan penurunan  di  bawah  rata-rata  pada pertengahan  tahun  1980-an  kemudian mulai naik melebihi rata-rata pada interval tahun  2000-2004.Hal  ini  menunjukkan adanya  perubahan  tutupan  lahan  yang semula menurun dikarenakan terganggunya  proses  kondensasi  oleh berkurangnya  tanaman,  lalu  naik  lagi karena mulai membaiknya kondisi lahan. Pengaruh  tutupan  lahan  terhadap iklim  juga  terjadi  antara  lain  melalui perubahan energi dan kelembapan, temperatur,  albedo  (nisbah  antara  radiasi matahari  yang  dipantulkan  dan  diterima), dan perubahan konsentrasi gas rumah kaca (Brovkin, et al. 2012; Kalnay, et al. 2003).
Gambar 3. Hujan Wilayah Bulanan Sub DAS Batang Tembesi
Kemungkinan lainnya adalah kondisi  morfologi  daerah  yang  dikelilingi perbukitan,  sehingga  terjadi  perubahan terhadap kondisi klimatologi dibandingkan dengan daerah yang tidak terlalu bergelombang.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari curah  hujan  ekstrim  yang  terjadi  di  sub DAS  Batang  Tembesi  ini.  Untuk  melihat perubahan  curah  hujan  ekstrim  tersebut, dilakukan  perhitungan  IDF  (Intensity- Duration-Frequency).
Kurva  IDF  pada  pos  hujan  yang berada  di  bagian  barat  sub  DAS  Batang Tembesi  (P1  dan  P2)  cenderung  berubah
menurun pada  interval waktu 1976 hingga pertengahan 1980-an, kemudian meningkat lagi pada awal 1990-an hingga 2009 (lihat Gambar 5 ).
Pada  bagian  tengah  sub  DAS
Batang  Tembesi,  di  pos  hujan  P6,  curah hujan maksimum agak menurun, sementara  pada  pos  hujan  di  bagian  timur sub  DAS  Batang  Tembesi,  curah  hujan maksimum  tidak  terlalu  berubah.  Hal  ini kemungkinan  terjadi  karena  curah  hujan cenderung  menjadi  seragam  karena  tidak terhalangi  oleh  morfologi  yang  terlalu bergelombang.
Gambar 4. Average Moving Hujan Tahunan Pos Hujan (1976-2010)
a. Pos P1 (Semurup) b. Pos P2 (Kt. Limau Sering)
a.
b.
Trend  curah  hujan  di  pos  hujan yang  lain  menunjukkan  adanya  penurunan curah  hujan,  begitu  pula  pada  hujan wilayah.  Hujan  wilayah  di  Sub  DAS Batang  Tembesi  ini  menurun  diduga disebabkan  oleh  perubahan  iklim  global yang  terjadi.  Hal  ini  juga  terjadi  di  Aceh, Lampung,  Pontianak  dengan  kurun  waktu 1980-2000 (Sipayung, 2002).
Perubahan  hujan  wilayah  ini  akan berpengaruh  terhadap  debit  di  sub  DAS Batang  Tembesi.  Untuk  mengkajinya, dilakukan  perhitungan moving  average pada  pos  debit  yang  ada  di  hilir  sub  DAS Tembesi (Pos Q5). Trend yang terjadi dari perubahan  curah  hujan  wilayah  juga diikuti oleh perubahan debit sungai. Trend ini dapat dilihat pada Gambar 6 .
Pos Hujan P9
Pos Hujan P7 Pos Hujan P6 Pos Hujan P2 Pos Hujan P1 1976-1985 1982-1991 1988-2009 1983-1995 1991-2009 1984-2000 1987-2004 1984-2000 1984-2000 1987-2004 Gambar 5. Kurva IDF Pos Hujan di Sub DAS Batang Tembesi (1976-2009)
Gambar 6. Average Moving Hujan Wilayah dan Debit Rata-Rata Sub DAS Batang Tembesi
Trend  debit  sungai  di  sub  DAS Batang  Tembesi  pada  umumnya  menurun, kecuali  pada  pos  debit  Q1  (lihat Gambar
7 ).  Pos  debit  Q1  yang  berada  di  bagian barat  sub  DAS  ini,  berdekatan  lokasinya dengan  TNKS  (Taman  Nasional  Kerinci Seblat).  Hal  ini  dapat  berpengaruh, mengingat  adanya  tanaman  keras  akan mempermudah air hujan  menjadi baseflow dan  mengurangi  jumlah  air  hujan  yang menjadi limpasan.
Dari  perhitungan  koefisien  runoff dengan metode kontinu diperoleh koefisien runoff  di  pos  debit  Q1  cenderung menurun.  Sedangkan  pada  pos  debit  lain, koefisien  runoff  cenderung  meningkat (lihat Gambar  8 ).  Deforestasi  diduga merupakan hal utama yang dapat menyebabkan meningkatnya koefisien runoff  dan  menurunnya  trend  debit  sungai
pada pos debit di bagian tengah dan timur sub  DAS  Batang  Tembesi.  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  sebelumnya  tentang pengaruh  vegetasi  terhadap  aliran  sungai di Afrika Selatan dan Australia (Zao et al., 2009)  dan  peningkatan  runoff  akibat deforestasi di Brazil (Coe et al, 2011).
Adanya  deforestasi  di  sub  DAS  Batang Tembesi ini terjadi dari kurun waktu 20-30 tahun  lalu,  pada  tahun  1980-an  saat  jalan trans sumatera selesai dibangun. Terjadinya  pembukaan  hutan,  baik  karena transmigrasi  ataupun  untuk  mengambil kayu  mulai  banyak  dilakukan  pada pertengahan  1980-an  (lihat Gambar  9 ).
Transmigrasi  yang  merupakan  program Repelita  menyebabkan  terjadinya  kegiatan pembukaan  hutan  untuk  pertanian  dan perkebunan (Murdiyarso, et al, 2012).
Gambar 8. Trend Koefisien Run off (C) di Pos Debit Q1 dan Q2
Gambar 7. Average Moving Debit Rata-Rata Pos Q1
(a) dan Q2 (b) Sub DAS Batang Tembesi
(a) (b)
Perhitungan  perubahan  persentase  tutupan lahan pada daerah tangkapan air di pos-pos debit sub DAS Batang Tembesi didapatkan dengan  bantuan  peta land  use pada  tahun 1990,  1996,  1998,  2003,  2005,  dan  2008 (lihat Gambar  10 ).  Karena  adanya perbedaan  dalam  mengklasifikasikan  jenis penggunaan  lahan  pada  peta-peta tersebut, maka  jenis  land  use  diklasifikasikan
menjadi  hutan  dan  budidaya.  Sementara itu,  pada  peta land  use tahun  2003  dan 2005, terdapat tambahan klasifikasi berupa awan,  karena  pada  peta  ada  sebagian daerah yang tertutup awan. Pada pos debit Q1,  persentase  hutan  lebih  besar  daripada budidaya,  dan  cenderung  meningkat  dari kurun  waktu  1990-2008.  Hal  ini  sejalan dengan  meningkatnya  curah  hujan  pada pos hujan P1 dan meningkatnya debit rata-
rata pada pos debit Q1. Pada pos debit Q2, persentase hutan cukup berfluktuasi, namun  menurun  bila  dibandingkan  pada tahun  1990  dengan  2008.  Pada  daerah tangkapan air pos debit lainnya, persentase luas  hutan  cenderung  menurun,  sesuai dengan  terjadinya  penurunan  pada  debit sungai.
Pra-Rancangan Induk Sistem

## Penyediaan Air Minum
Sub DAS Batang Tembesi meliputi
5  (lima)  kabupaten,  yaitu  Kabupaten Sarolangun,  Merangin,  Kerinci,  Batang Hari dan Tebo. Dari kelima kabupaten ini, hanya  3  (tiga)  ibukota  kabupaten  yang dilewati,  yaitu  Kota  Sarolangun,  Bangko, dan  Sungai  Penuh.  Untuk  melakukan perencanaan jangka pendek, jangka menengah  dan  jangka  panjang  dalam
1985 1990 2000 2008 Q 2 Q 1 Q 3 Q 4 q 7 q 8 Q 5 q 6 Q 2 Q 1 Q 3 Q 4 q 7 q 8 Q 5 q 6 Q 2 Q 1 Q 3 Q 4 q 7 q 8 Q 5 q 6 Q 2 Q 1 Q 3 Q 4 q 7 q 8 Q 5 q 6
Gambar 9. Perubahan Hutan Alami di Sub DAS Batang Tembesi (WWF Report, 2010)
Pos Q2 (b) Pos Q1 (b) Pos Q3 (b)
Gambar 10. Perubahan Persentase Luas Land Use di Sub DAS Batang Tembesi
pengembangan  infrastruktur  air  minum  di ketiga kota tersebut, perlu dikaji kebutuhan air  dan  keandalan  debit  sungai  yang berdekatan  lokasinya  dengan  kota-kota tersebut.
Pada  Kota  Sungai  Penuh,  kondisi eksisting  SPAM  (Sistem  Penyediaan  Air Minum) hanya mampu memenuhi kebutuhan air bersih sebesar 76 liter/detik. Padahal,  dari  hasil  proyeksi  penduduk didapatkan  bahwa  kebutuhan  air  bersih pada tahun 2015 sebesar 160,49 liter/detik. Untuk  itu  perlu  dilakukan  penambahan kapasitas dari sumber air terdekat.
Keandalan  debit  sungai  pada  pos  debit yang  terdekat  (pos  debit  Q1)  dihitung dengan  metode  statistik  dan  metode historik. Dari perhitungan tersebut, diperoleh  debit  andalan  terkecil  sebesar 1,67 m 3 /dt, berarti pemanfaatan sumber air ini memungkinkan untuk memenuhi kebutuhan  air  bersih  yang  kurang  di  Kota Sungai Penuh.
Di  Kota  Bangko,  kondisi  eksisting SPAM  sudah  memilik  kapasitas  produksi yang  masih  bisa  mencukupi  kebutuhan masyarakat,  yaitu  sebesar  130  ltr/dtk, sementara  kebutuhan  air  bersih  hingga tahun  2030  diproyeksikan  sebesar  119,43 ltr/dtk. Di  Kota Sarolangun, kebutuhan air bersih  hingga  2015  sebesar  136,94  ltr/dtk, sedangkan kapasitas produksi baru mencapai  115  ltr/dtk.  Ketersediaan  air  di pos  debit  Q4  cukup  untuk  memberikan tambahan  kapasitas  produksi,  dimana  R10 kering sebesar 6,68 m 3 /dtk.

## KESIMPULAN
Adanya  perbedaan  trend  curah hujan  di  sub  DAS  Batang  Tembesi  sangat dipengaruhi  oleh  kondisi  morfologi  lokal. Pada  daerah  dengan  topografi  yang  tinggi dan  bergelombang,  pola  curah  hujan cenderung lebih bervariasi.
Alih  fungsi  lahan  hutan  menjadi lahan  budidaya terlihat dari  nilai koefisien run  off  yang  meningkat  pada  bagian tengah  dan  timur  Sub  DAS  Batang Tembesi,  sedangkan  pada  bagian  barat
koefisien run  off menurun,  kemungkinan dipengaruhi  oleh  adanya  tanaman  keras  di daerah tangkapannya.
Karena  Sub  DAS  Batang  Tembesi memiliki  pola  hujan  equatorial,  sehingga memiliki ketersediaan air yang tinggi. Dari segi  keandalan  sumber  air  baku  SPAM, secara kuantitas melimpah. Namun, tingginya  curah  hujan  akan  menimbulkan daya rusak yang lebih tinggi dibandingkan di  pulau  jawa  yang  memiliki  pola  hujan monsoon.
Kebutuhan  air  baku  tahun  2030 untuk:
a. Kota Sarolangun:  1136,37  l/dt (jumlah penduduk: 392.730 jiwa)
b. Kota  Bangko:  119,43  l/dt  (jumlah penduduk 64.493 jiwa)
c. Kota  Sungai  Penuh:  187,43  l/dt (jumlah penduduk 101.211 jiwa) Sampai dengan tahun 2030, kebutuhan air baku untuk Kota Sarolangun,  Bangko  dan  Sungai  Penuh masih  dapat  terpenuhi  dari  badan  air  di dalam kota tersebut.
a. Kota Sarolangun:
Q 10 kering S. Bt. Singkut= 6,68 m 3 /det.
b. Kota Bangko:
Q 10 kering S. Bt. Merangin = 46,07 m 3 /det. c. Kota Sungai Penuh:
Q 10 kering S. Bt. Sangkir =1,67 m 3 /det.

## Daftar Pustaka
[1] Black, Peter E., Watershed Hydrology,  Prentice  Hall,  New Jersey, US, 1990.
[2] Brovkin,  V.,  Boysen,  L.,  Arora,  V. K.,  Boisier  J.P.,  Cadule,  P.,  Chini, L.,  Claussen,  M.,  Friedlingstein,  P., Gayler,  V.,van  den  Hurk,  B.J.J.M., Hurtt, G.C., Jones, C.D., Kato, E., de Noblet-Ducoudré,  N.,  Pacifico,  F., Pongratz,  J.,  Weiss,  M.,  (2012). “Effect  of  anthropogenic  land-use and  land  cover  changes  on  climate
and  land  carbon  storage  in  CMIP5 projections  for  the  21st  century”, http://www.sciencedirect.com/scienc e/article/pii/S0022169407005008. (diunduh pada 24 Juni 2013)
[3] Eaton, B., dan Moore, R.D.,
“Regional Hydrology”, http://www.sciencedirect.com/scienc e/article/pii /0021863475900621, pg.
85-110 (Diunduh pada 15 Juni 2013)
[4] Kalnay,  E.,  Cai,  M.,  (2003).  Impact of  urbanization  and  land-use  change on climate, Nature, Vol 423, 29 May 2003.
[5] Murdiyarso,  D.,  van  Noordwijk,  M., Wasrin, U.R., Tomich,
T.P., Gillison, A.N., (2012). “Environmental benefits and
sustainable  land-use  options  in  the Jambi transect, Sumatra, Indonesia”. Journal of Vegetation Science, 2012.
[6] Sabar,  A.,  Paramastuti,  N.  (2008).
“Dampak Degradasi Rezim Hidrologi  di  Kawasan  Andalan Terhadap Kinerja PLTA, Infrastruktur Air dan Sanitasi - Paper Seminar  Apresiasi  Air  dan  Sanitasi di Kawasan Budidaya”. Kerma ITB-
Ditjen Cipta Karya PU. Bandung
[7] Soewarno.  Hidrologi  Operasional Jilid  Kesatu, PT. Citra Aditya Bakti, Bandung, 2000.
[8] Yuliandra, R. Hari. “Kajian
Pengaruh  Perkebunan  Kelapa  Sawit terhadap  Rezim  Hidrologi  di  Zona Equatorial  Studi  Kasus  DAS  Siak
Bagian Hulu”, Tesis, ITB, Bandung,
2010.
[9] Zhang, M., Wei, X., Sun, P., Liu, S., (2012).  “The  effect  of  forest harvesting and climatic variability on runoff in a large watershed: The case study in the Upper Minjiang River of Yangtze  River  basin”.  Journal  of Hydrology. 464–465 (2012) 1–11 [10] Zhao, F.F., Zhang, L., dan Xu, Z.X.,
(2009).  “Effects  of  vegetation  cover change  on  streamflow  at  a  range  of spatial  scales”.  In  18th  World IMACS  Congress  and  MODSIM09 International Congress on Modelling and  Simulation.  Modelling  and Simulation  Society  of  Australia  and New  Zealand  and  International Association  for  Mathematics  and Computers in Simulation, July 2009, pp.
3591-3597. http://mssanz.org.au/modsim09/I8/zh ao_ff.pdf.  (diunduh  pada  28  Juli 2013)
[11] Coe,  M.  T.,  Latrubesse,  E.  M., Ferreira, M. E., Amsler, M. L., “The effects  of  deforestation  and  climate variability  on  the  streamflow  of  the Araguaia River, Brazil”. Biogeochemistry. DOI 10.1007/s10533-011-9582-2.