## SI-PEKAWAN (SISTEM PENILAIAN KINERJA PUSTAKAWAN) DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING )

## Halimatu Sa’diyah, Daniel Yeri Kristiyanto
Program Studi Sistem Informasi S1, Fakultas Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel.
Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53147 19103087@ittelkom-pwt.ac.id

## ABSTRAK
Sistem  penilaian  kinerja  pustakawan  merupakan  hal  penting  dalam  memastikan  efektivitas  dan  efisiensi operasional  perpustakaan.  Dalam  penelitian  ini,  penulis  mengusulkan  penggunaan  metode Simple  Additive Weighting (SAW) untuk mengembangkan sistem penilaian kinerja pustakawan yang disebut Si-Pekawan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode SAW dalam mengukur dan mengevaluasi kinerja pustakawan  berdasarkan  beberapa  kriteria  penilaian  yang  relevan.  Kriteria-kriteria  ini  mencakup  kehadiran, jadwal piket, keterlambatan, izin pulang sebelum waktunya dan kecepatan dalam melayani pengunjung. Metode SAW  digunakan  untuk  menghitung  bobot  nilai  dari  setiap  kriteria  penilaian  yang  ditentukan  oleh  pihak perpustakaan.  Bobot  ini  digunakan  untuk  menggabungkan  dan  menghasilkan  nilai  akhir  untuk  masing-masing pustakawan.  Pustakawan  dengan  skor tertinggi  dianggap  memiliki  kinerja  terbaik.  Pada  penelitian  ini,  penulis mengumpulkan  data  dari  beberapa  pustakawan  di  perpustakaan  daerah  Brebes  dan  menerapkan  metode  SAW untuk  menghasilkan  penilaian  kinerja  mereka.  Hasil  penilaian  tersebut  akan  memberikan  informasi  penting kepada  manajemen  perpustakaan  untuk  pengambilan  keputusan  terkait  peningkatan  kompetensi,  dan pengembangan  karir  pustakawan.  Melalui  implementasi  Si-Pekawan,  diharapkan  bahwa  perpustakaan  dapat memiliki sistem penilaian kinerja yang objektif. Sistem ini juga dapat meningkatkan motivasi dan kualitas kinerja pustakawan, serta membantu perpustakaan dalam mencapai tujuan dan misi mereka.
Kata kunci: Kinerja Pustakawan, Metode SAW ( Simple Additive Weighting), Kriteria Bobot

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi informasi  didefinisikan sebagai instrumen  teknis  yang  digunakan  oleh  bisnis  untuk menghasilkan,  menangani,  dan  mendistribusikan informasi  dalam  banyak  cara.  Teknologi  informasi dapat  menjadi  promotor  utama  dalam  kegiatan pendidikan.  Berbagai  kemudahan  dalam  hidup dirasakan  oleh  masyarakat  berkat  adanya  teknologi informasi,  khususnya  di  bidang  pendidikan  [1], Dengan berkembangnya teknologi informasi, perpustakaan sedikit demi sedikit mulai ditinggalkan, oleh  karena  itu  perpustakaan  terus  meningkatkan efisiensi perpustakaan, salah satunya dengan meningkatkan efisiensi pustakawan.
Menurut  Undang-Undang  Perpustakaan  No.  43 Tahun  2007,  pustakawan  merupakan  orang  yang mempunyai  kualifikasi  yang  diperoleh  melalui pendidikan  perpustakaan  dan  memenuhi  tugas  dan tanggung  jawab  yang  berkaitan  dengan  pengelolaan serta  pelayanan  perpustakaan.  Hasil  kerja  yang dilakukan  dengan  cara  yang  sesuai  menggunakan standar  dan  kriteria  yang  ditetapkan  untuk  bekerja disebut  kinerja  yang  baik.  Ini  merujuk  pada keberhasilan dalam menyelesaikan tugas dan kemampuan  untuk  mencapai  tujuan  yang  telah ditetapkan  [2].
Upaya untuk  mengetahui tingkat perkembangan layanan  yang  dicapai  oleh  pustakawan  sangatlah penting,  karena  hal  tersebut  menjadi  dasar  dalam layanan  perpustakaan  ke  depan  untuk  meningkatkan
layanan perpustakaan secara bertahap demi kepentingan pemustaka. Untuk menjaring pustakawan yang memenuhi kriteria yang dibutuhkan perpustakaan,  perhitungan  harus  dilakukan  dengan menggunakan sistem keputusan.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  dapat membantu  dalam  memilih  pustakawan  yang  tepat. DSS  adalah  alat  yang  kuat  yang  membantu  pembuat keputusan kompleks dengan model analitis, basis data besar,  aturan  keputusan,  dan  pengetahuan  pembuat keputusan [3]. Nilai kinerja untuk setiap alternatif dari semua  kriteria  dihitung  dengan  metode  pengurangan tambahan  sederhana  (SAW)  dalam  penelitian  ini. Metode ini membutuhkan langkah komputasi di mana matriks  keputusan  (X)  dinormalisasi  menjadi  skala yang sebanding dengan berbagai klasifikasi alternatif yang tersedia saat ini [4]. Kriteria yang akan dijadikan sample  dalam  menghitung  pustakawan  terbaik  di perpustakaan  daerah  diantaranya  yakni  kehadiran, jadwal  piket,  keterlambatan,  izin  pulang  sebelum waktunya dan kecepatan dalam melayani pengunjung.
Penelitian  dalam  jurnal  [5]  Sistem  informasi yang  dirancang  memberikan    kemudahan  dalam melakukan  pengelolaan    data/informasi    admin, informasi  anggota      perpustakaan,  informasi  buku, data/informasi kategori  buku,  informasi peminjaman dan    pengembalian    buku,    serta    data/informasi laporan  (laporan  data/informasi  anggota,  laporan data/informasibuku, laporan data/informasi, peminjaman    dan    pengembalian     buku). Sistem
informasi yang telah dibuat juga dapat mempermudah managemen t   dalam mendapatkan   informasi   yang akurat  terkait  dengan  data  perpustakaan  dan  lebih efisien dalam pembuatan laporan yang diperlukan.
Menurut penelitian yang diterbitkan dalam jurnal [6],  sistem  yang  mendukung  keputusan  penerimaan bantuan  langsung  moneter  khususnya  yang  berkaitan dengan  perangkingan  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP).  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditentukan,  sehingga  secara  langsung  dapat  dibuat rekomendasi  untuk  menilai  pilihan  penerima  hibah yang  lebih  adil  karena  dapat  dibobotkan  dengan menggunakan kriteria tersebut.
Kegiatan pelayanan yang terdapat diperpustakaan  agar  sesuai  dengan  kriteria  dari perpustakaan  daerah  sendiri  maka  diperlukannya sistem  pendukung  keputusan  kinerja  pustakawan perpustakaan  daerah  Brebes  dengan  metode  SAW ( Simple Additive Weighting ).

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Pengambil kepututsan ( decision-making ) merupakan prosedur yang digunakan jika ada masalah, sehingga  perlu  menilai  suatu  kondisi  yang  mungkin berpotensi  merugikan  atau  menguntungkan  sebelum melanjutkan  dari  definisi  masalah  [7].  Sistem informasi  dan  pengetahuan  berbasis  komputer  yang membantu  membuat  keputusan  di  tempat  kerja  atau perusahaan disebut sistem pendukung keputusan [6].
Teknologi  terkomputerisasi  yang  disebut  sistem pendukung  keputusan  membantu  pembuat  keputusan dalam memecahkan masalah tanpa aturan atau batasan sebelumnya. Mereka menggunakan data dan algoritme untuk  menemukan  jawaban  atas  masalah  yang menantang.  Sistem  ini  bisa  sangat  membantu  dalam menentukan  tindakan  terbaik  bila  diterapkan  dengan benar [7].

## 2.2. Perpustakaan Daerah
Perpustakaan  diatur  oleh  lembaga  atau  sekolah, dan  menyediakan  berbagai  sumber  informasi  yang dapat meningkatkan kualitas karyawan [8]. Perpustakaan daerah merupakan sebuah tempat untuk menyimpan segala informasi dan kearsipan suatu kota atau  daerah  untuk  memberikan  informasi  ke masyarakat sekitar daerah Brebes tersebut. Perpustakaan daerah Brebes merupakan perpustakaan untuk menyimpan arsip untuk mencari referensi untuk pengunjung yang membutuhkan informasi.
2.3. Metode SAW ( Simple Additive Weighting ) Metode  penjumlahan  terbobot  sederhana,  atau SAW,  didasarkan  pada  gagasan  dasar  bahwa  setiap alternatif  harus  mendapatkan  penjumlahan  terbobot dari  nilai  kinerja  setiap  atribut  [9].  Berdasarkan penjelasan  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa  metode pembobotan  ini  akan  memberikan  banyak  kriteria
yang  akan  menunjukkan  berbagai  pilihan  yang tersedia.  Dari  berbagai  pilihan  ini,  pembobotan  yang paling  penting  akan  ditampilkan  untuk  digunakan sebagai referensi saat membuat keputusan. Pada tahap ini, data yang diterima dievaluasi. Selanjutnya, metode Simpel  Additive  Weighting (SAW)  digunakan  untuk menganalisis  data  tersebut.  Rumus  yang  digunakan untuk normalisasi adalah sebagai berikut  [10] :
𝑟 𝑖𝑗 =           X 𝑖𝑗 IF j = Keuntungan (benefit) Max 𝑖 X 𝑖𝑗
Min 𝑖 X 𝑖𝑗 IF j = biaya (cost)
X 𝑖𝑗
(1) Keterangan: Ri =   rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai (i=,2,..,m dan j=1,2,..,n) M I =   nilai maksimum pada tiap baris dan kolom M i
=   nilai minimum pada tiap baris dan kolom X i =   baris dan kolom matriks Benefit=   Jika nilai terbesar merupakan yang terbaik Cost  =   Jika nilai terkecil merupakan yang terbaik

## 3. METODE PENELITIAN
Langkah atau tahapan yang harus digunakan dan dimiliki  peneliti  untuk  mengumpulkan  informasi  dan mengevaluasi materi disebut  metode  penelitian  [5]. Dalam memilih pustakawan terbaik, peneliti menggunakan  pendekatan  SAW  ( Simple  Additive Weighting ) sebagai metode pendukung untuk memecahkan  permasalahan.  erdapat  langkah-langkah dalam pemecahan masalah, diantaranya :

## 3.1. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  digunakan  dengan kajian sebagai berikut :
1. Observasi
2. Pada  titik  ini,  peneliti  akan  melakukan  observasi langsung  ke  perpustakaan  daerah  Brebes  untuk melihat objek penelitian.
3. Wawancara
4. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mewawancarai kepala  bidang  perpustakaan  Bapak  Kursin  untuk mendapatkan  informasi  dan  permasalahan  yang terjadi  selama  ini.  Dnegan  demikian,  peneliti mendapatkan  gambaran  dari  permasalahan  yang sedang  dihadapi  oleh  perpustakaan  daerah  dalam menyusun  sistem  pendukung  keputusan  kinerja pustakawan pada perpustkaan daerah Brebes.
5. Studi pustaka
6. Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengumpulkan referensi penyusunan dengan menggunakan media internet seperti jurnal, buku, dan pembuatan desain website yang dibuat dalam penelitian.
3.2. Penentuan Kriteria
Kriteria digunakan sebagai acuan untuk pengambilan  keputusan  melalui  inisialisasi  "C1". Kriteria  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut:  jadwal piket (C1) merupakan jadwal piket pustakawan dalam jangka  waktu  1  bulan,  kecepatan  (C2)  merupakan kecepatan  pustakawan  dalam  melayani  pengunjung dalam  kurun  waktu  1  bulan,  kehadiran  (C3) merupakan  catatan  kehadiran  dari  jumlah  kehadiran pustakawan  dalam 1 bulan,  izin  (C4) merupakan  izin dari pustakawan dalam waktu 1 bulan, keterlambatan (C5)  merupakan  catatan  keterlambatan  dari  jumlah keterlambatan dalam waktu 1 bulan.

## 3.3. Penentuan Rating
Penentuan rating dilakukan dengan memberikan bobot  kepentingan  dan  nilai  pada  setiap  kriteria  dan alternatif.  Adapun  pemberian  bobot  disajikan  pada tabel berikut:
Tabel 1. penentuan rating tiap kriteria Variabel Keterangan Bobot C1 Jadwal Piket 0,1 C2 Kecepatan 0,3 C3 Kehadiran 0,2 C4 Izin 0,3 C5 Keterlambatan 0,1
Setelah pembobotan setiap kriteria diberikan, ini dibentuk  dan  disepakati,  pada  langkah  selanjutnya, bobot tambahan dibentuk:
Tabel 2. Penentuan Rating Jadwal Piket (C1)
Variabel Penilaian Bobot 10-12 kali 5 7-9 kali 4 4-6 kali 3 1-3 kali 2 Tidak pernah piket 1 Tabel 3. Penentuan Rating Kecepatan (C2) Variabel Penilaian Bobot Sangat cepat 5 Cepat 4 Lumayan cepat 3 Kurang cepat 2 Sangat kurang 1 Tabel 4. Penentuan Rating Kehadiran (C3) Variabel Penilaian Bobot 20-22 5 18-20 4 14-17 3 11-13 2 <10 1
Tabel 5. Penentuan Rating izin (C4) Variabel Penilaian Bobot 1-30 menit 5 31-60 menit 4 61-90 menit 3 91-120 menit 2 >120 menit 1

## Tabel 6. Penentuan Rating Keterlambatan (C5)
Variabel penilaian Bobot Terlambat >10 kali 5 Terlambat 7-9 kali 4 Terlambat 4-6 kali 3 Terlambat 1-3 kali 2 Tidak Pernah Terlambat 1
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Analisis Sistem Usulan
Menerapkan  metode  pengurangan  tambahan sederhana  (SAW)  pada  sampel  data  (Perpustakaan Daerah Brebes) saat menilai kinerja pustakawan sesuai dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  adalah  tujuan utama dari aplikasi ini. Pustakawan dengan peringkat tertinggi adalah hasil akhir.
Deskripsi  sistem  dijelaskan  dalam  use  case  dan class  diagram.  Use  case  dan  class  diagram  untuk sistem yang diusulkan.
Gambar 1. Use Case Diagram

## 4.2. Analisa Kebutuhan Fungsional
Tahap  ini  menganalisis  kebutuhan  pengguna sistem  informasi  perpustkaan  berbasis  website  pada perpustakaan  daerah  Brebes.  Kebutuhan  pengguna tersebut  yaotu  admin  dan  user.  Berikut  adalah  hak akses yang dimiliki oleh admin:
1. Admin  dapat  mengontrol  dan  mengelola informasi,  kriteria,  alternatif,  penilaian  serta menginput, edit dan hapus data yang akan diinput atau sudah diinputkan.
2. Admin  mampu  mengelola  dan  melaksanakan maintenance terhadap  halaman  sistem  secara berkala.
Sedangkan user mempunyai hak akses sebagai berikut:
1. User  dapat  melihat  halaman  beranda,  halaman kriteria,  halaman  alternatif,  halaman  penilaian, halaman normalisasi, halaman hasil.
4.3. Class Diagram
Model class  diagram dapat  menggambarkan struktur, deskripsi, dan deskripsi kelas. Class diagram juga  dapat  menghubungkan  kelas  satu  ke  kelas lainnya. Class diagram menggambarkan model untuk merancang  atribut  dan  fungsi  yang  digunakan  untuk membangun  sistem  baru . Berikut  merupakan class diagram pada  website  sistem  pendukung  keputusan penilaian  kinerja  pustakawan  di  perpustakaan  daerah Brebes.
Gambar 1. Class Diagram

## 4.4. Implementasi antar muka sistem
Implementasi  antarmuka  pengguna  berkaitan dengan tampilan aplikasi sistem untuk evaluasi kinerja dan  pendukung  keputusan  untuk  pustakawan,  yang bertujuan  untuk  memfasilitasi  penggunaan  aplikasi oleh user dan admin.

## 4.4.1. Halaman Login
Halaman  login  menampilkan  3  buah  kolom untuk  diisikan  Nama  Pengguna,  Kata  Sandi,  dan Captcha  untuk  masuk  kedalam  halaman  utama  dari sebuah aplikasi.
Gambar 2. Tampilan Login

## 4.4.2. Tampilan Beranda/Halaman Utama
Halaman  Beranda  menampilkan  penjelasan singkat  mengenai  pengertian  metode  SPK  dan penjelasan singkat mengenai website Si-Pekawan

## Gambar 3. Tampilan Beranda

## 4.4.3. Tampilan Halaman Alternatif
Input  alternatif  di  halaman  alternatif  berisi nama,  NIP,  dan  jabatan  pustakawan  di  perpustakaan daerah Brebes.
Gambar 4. Tampilan Halaman Alternatif

## 4.4.4. Tampilan Halaman Kriteria
Kriteria  input  yang  dihitung  dengan  metode SAW  ( Simple  Additive  Weighting )  ditampilkan  di halaman kriteria. Admin dapat memasukkan beberapa kriteria yang mereka inginkan.
Gambar 5. Tampilan Halaman Kriteria
4.4.5. Tampilan Halaman Penilaian
Halaman evaluasi merupakan tampilan halaman  yang  memuat  nilai-nilai  kriteria  yang  telah ditentukan  pada  halaman  sebelumnya  berdasarkan informasi dari Perpustakaan Daerah Brebes.

## Gambar 6. Tampilan Halaman Penilaian

## 4.4.6. Tampilan Halaman Normalisasi
Halaman  normalisasi  merupakan  tampilan halaman  yang  berisi  mengenai  hasil  rata-rata perhitungan  yang sudah diinputkan sebelumnya  pada halaman penilaian.
Gambar 7. Tampilan Halaman Normalisasi
4.4.7. Tampilan Halaman Hasil Halaman hasil adalah tampilan hasil perankingan dari penilaian halaman normalisasi.
Gambar 8. Tampilan Halaman Hasil 4.4.8. Pengujian Black Box Testing Hasil  pengujian  Si-Pekawan  dengan  Metode SAW (Simple Additive Weighting) dengan menggunakan  metode Black  Box ditunjukkan  pada tabel  di  bawah  ini.  Pengujian Black  Box menguji fungsionalitas  setiap  halaman,  yang  dilakukan  oleh admin
Tabel 7. Pengujian Black Box pada setiap Halaman No Halaman yang diuji Deskripsi Hasil yang diharapkan Ket 1 Halaman Login Memastikan halaman login ke sistem berhasil dengan menggunakan akun yang valid Halaman berpindah ke halaman beranda Berhasil 2 Halaman login Memastikan bahwa login ke sistem tidak berhasil ketika menggunakan akun yang tidak valid Sistem menolak akes dan menampilkan pesan kesalahan Berhasil 3 Halaman Beranda Memastikan bahwa pengguna dapat mengakses beranda setelah berhasil login Menampilkan halaman informasi mengenai metode SAW (Simple Additive Weighting) dan penjelasan singkat website Berhasil 4 Input Alternatif Memastikan bahwa pengguna dapat menginput data alternatif yang sudah ada di form alternatif Data alternatif berhasil disimpan dalam sistem berhasil 5 Hapus Alternatif Memastikan bahwa admin dapat menghapus data alternatif tersebut dan memastikan sudah terhapus Data yang dipilih terhapus dari sistem Berhasil 6 Input Kriteria Memastikan bahwa pengguna dapat menginput data kriteria yang terdapat di form input kriteria Data kriteria berhasil disimpan dalam sistem berhasil 7 Hapus Kriteria Memastikan bahwa admin dapat menghapus data kriteria tersebut dan memastikan sudah terhapus Data yang dipilih terhapus dari sistem Berhasil 8 Edit Alternatif Memastikan bahwa admin dapat mengedit data dari halaman alternatif yang dipilih dan perubahan disimpan dengan benar Perubahan pada tugas berhasil tersimpan dan menampilkan data yang sudah di edit Berhasil 9 Hapus Penilaian Memastikan bahwa pengguna dapat menghapus penilaian yang sudah ada Penilaian berhasil dihapus dari sisetm Berhasil 10 Edit Penilaian Memastikan bahwa admin dapat mengedit data dari halaman penilaian yang dipilih dan perubahan disimpan dengan benar Perubahan pada tugas berhasil tersimpan dan menampilkan data yang sudah di edit Berhasil
No Halaman yang diuji Deskripsi Hasil yang diharapkan Ket 11 Halaman Normalisasi Memastikan bahawa admin dapat klik halaman normalisasi dan menampilkan data normalisasi Admin dapat melihat hasil normalisasi yang sesuai dnegan peritungan yang sudah dilakukan Berhasil 12 Halaman Hasil Memastikan bahwa admin dapat melihat halaman hasil setelah melakukan perhitungan pada halaman penilaian dan halaman normalisasi Admin dapat melihat hasil normalisasi yang sesuai dengan perhitungan yang dilakukan Berhasi 13 Halaman Logout Memastikan bahwa admin dapat mengklik admin dan keluar dari sistem Admin keluar dari sistem yang diarahkan melalui tombol akun Berhasil

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  diskusi  dan  pengujian  sistem sebelumnya,  terdapat  kesimpulan  bahwa  sistem  yang menggunakan metode  SAW  ( Simple  Additive Weighting )  untuk  mendukung  keputusan  penilaian kinerja  pustakawan  telah  dirancang  dengan  baik, sesuai  dengan  hasil  pengujian  fungsionalitas,  dan menghasilkan output yang  diharapkan.  Metode SAW ( Simpel Additive Weighting ) juga dapat menghasilkan perankingan  sebagai  bahan  rujukan  terbaik  bagi pustakawan  dan  sebaliknya.  Sistem  pendukung keputusan ini sangat sederhana oleh karena itu, masih ada  banyak  masalah  yang  harus  diperbaiki  saat mengembangkan sistem berikutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  E.  Putri  Primawanti  and  H.  Ali,  “Pengaruh Teknologi Informasi, Sistem Informasi Berbasis Web  Dan  Knowledge  Management  Terhadap Kinerja Karyawan (Literature Review Executive Support  Sistem  (Ess)  for  Business),” J.  Ekon. Manaj. Sist. Inf. , vol. 3, no. 3, pp. 267–285, 2022, doi: 10.31933/jemsi.v3i3.818.
[2]  Zhou, Yang, and Wang, “No 主観的健康感を中 心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関 する共分散構造分析 Title,”
file:///C:/Users/VERA/Downloads/ASKEP_A GR EGAT_ANAK_and_REMAJA_PRINT.docx, vol. 21, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[3]  G.  S.  Mahendra  and  P.  G.  S.  C.  Nugraha, “Komparasi  Metode  AHP-SAW  (Simple Additive  Weighting)  dan  AHP-WP  Pada  SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 4, p. 346, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.42611.
[4]  R.  D.  Gunawan,  F.  Ariany,  and  Novriyadi, “Implementasi  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Plano Kertas,” J. Artif. Intell. Technol. Inf.,  vol.  1,  no.  1,  pp.  29–38,  2023,  doi: 10.58602/jaiti.v1i1.23.
[5]  Luh  Elda  Evaryanti  et  al.,  “Rancang  Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website pada SMK N 1 Gianyar,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2017.
[6]  R.  Tejasukmana  Putra,  S.  Adi  Wibowo,  and  Y. Agus  Pranoto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Blt  Di  Kecamatan  Sampang Menggunakan  Metode  SAW  (Simple  Additive Weighting)  Dan  Metode  Ahp  Berbasis  Web,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 321–327, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3236.
[7]  A. Mathematics, 済無 No Title No Title No Title. 2022.
[8]  S. Hariyanti and Noviliya, “Pengaruh Pemberdayaan  Kinerja  Fungsional  Pustakawan Terhadap  Kualitas  Perpustakaan  (Studi  Kasus Perpustakaan  Daerah  Kota  Kediri),”  JoIEM (Journal Islam. Educ. Manag., vol. 1, no. 1, pp. 54–68, 2022, doi: 10.30762/joiem.v1i1.93.
[9]  S.  Nurlela,  A.  Akmaludin,  S.  Hadianti,  and  L. Yusuf,  “Penyeleksian  Jurusan  Terfavorit  Pada Smk Sirajul Falah Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 1–6, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.1.
[10]  D. Herdiana, “Determining the Best Location of Cash  Recycle  Machine  using  Simple  Additive Weighting Method,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng.,  vol.  662,  no.  6,  2019,  doi:  10.1088/1757- 899X/662/6/062010.