## STUDI DESKRIPTIF MENGENAI FAKTOR YANG MEMENGARUHI KUALITAS DATA EWARS DI KOTA SURABAYA TAHUN 2016

## A Descriptive Study about Factors Aﬀecting Data Quality of EWARS in Surabaya 2016

## Sobhita Paramita
FKM Universitas Airlangga, sobhitaparamita@gmail.com Alamat Korespondensi: Departemen Epidemiologi Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga Surabaya, Jawa Timur, Indonesia

## ABSTRAK
Early  Warning  Alert  and  Response  System (EWARS)  merupakan  teknologi  informasi  kesehatan  yang digunakan untuk pencatatan dan pelaporan penyakit khususnya yang berpotensi menimbulkan Kejadian Luar Biasa (KLB) serta dapat menghasilkan “alert” apabila ditemukan indikasi KLB di suatu wilayah. Pelaporan EWARS dilaksanakan secara mingguan dengan cara melaporkan data penyakit pada website EWARS sesuai kode  masing-masing  penyakit  yang  telah  ditetapkan.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  dengan pendekatan  kuantitatif.  Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  menggunakan  metode simple  random sampling . Wawancara dilakukan kepada 33 petugas EWARS di Pusat kesehatan masyarakat (Puskesmas) di Kota  Surabaya  dengan  menggunakan  kuesioner.  Variabel  penelitian  adalah  karakteristik  petugas  yang meliputi  usia,  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan,  lama  bekerja,  pengalaman  menggunakan  komputer,  dan pengalaman  perolehan  sosialisasi  EWARS  serta  tingkat  pengetahuan,  sikap,  persepsi  kemudahan,  dan persepsi  kemanfaatan  petugas  mengenai  penerapan  EWARS,  serta  kualitas  data  laporan  EWARS  di  Kota Surabaya tahun 2016. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas responden berada pada usia 20–40 tahun, berjenis  kelamin perempuan,  memiliki tingkat pendidikan yang  cukup, telah bekerja sebagai petugas EWARS  lebih  dari  2  tahun,  telah  menggunakan  komputer  lebih  dari  2  tahun,  dan  mayoritas  pernah memperoleh  sosialisasi  EWARS.  Sebagian  besar  responden  memiliki  tingkat  pengetahuan,  sikap,  serta persepsi kemudahan dan kemanfaatan teknologi yang baik tentang penerapan EWARS, namun kualitas data yang  dihasilkan  kurang  berkualitas.  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  tingkat  pengetahuan,  sikap, persepsi kemudahan, dan persepsi kemanfaatan yang baik belum tentu diikuti dengan laporan EWARS yang berkualitas.  Laporan  EWARS  yang  dikirim  secara  lengkap  dan  tepat  waktu  pun  belum  tentu  berkualitas karena masih ada atribut lain yang perlu diukur.
Kata kunci: early warning alert and response system , kemudahan, ketepatan waktu, kualitas data

## ABSTRACT
Early  Warning  Alert  and  Response  System  (EWARS)  is  a  health  information  technology  that  is  used  for recording  and  reporting  diseases  especially  those  that  have  the  potential  to  cause  outbreaks  and  can produce "alerts" if an outbreak indication is found in an area. EWARS reporting is carried out on a weekly basis by reporting disease data on the EWARS website according to the code of each predetermined disease. This  research  is  a  descriptive  study  with  a  quantitative  approach.  The  sampling  technique  uses  simple random sampling. Interviews were conducted with 33 EWARS officers at the Public Health Center (PHC) in Surabaya using a questionnaire. Research variables are staff characteristics including age, gender, level of education,  length  of  work,  experience  using  the  computer,  and  the  experience  of  obtaining  EWARS socialization  as  well  as  the  level  of  knowledge,  attitudes,  perceptions  of  ease,  and  perceived  usefulness  of officers regarding the implementation of EWARS, and the quality of EWARS report data at Surabaya City in 2016. The  results  of  this  study  indicate that the  majority  of  respondents  are  aged  20-40  years,  are  female, have  an  adequate  level  of  education,  have  worked  as  EWARS  officers  for  more  than  2  years,  have  used computers  for  more  than  2  years,  and  the  majority  had  received  EWARS  socialization.  Most  respondents have a good level of  knowledge, attitudes, and perceptions of ease and usefulness of technology regarding the implementation of EWARS, but the quality of the data produced is of poor quality. The conclusion of this study is the level of knowledge, attitudes, perceptions of ease, and the perception of usefulness is good but it doesn't  follow  by  a  quality  EWARS  report.  EWARS  reports  that  are  sent  in  full  and  on  time  are  not necessarily of quality because there are still other attributes that need to be measured.
Keywords: early warning alert and response system, perceived ease of use, timeliness, data quality

## PENDAHULUAN
Early Warning Alert and Response System (EWARS) merupakan teknologi informasi kesehatan yang  digunakan  untuk  pencatatan  dan  pelaporan penyakit khususnya yang berpotensi KLB serta dapat menghasilkan “alert” apabila ditemukan indikasi KLB di  suatu  wilayah.  Pelaporan  EWARS  dilaksanakan secara  mingguan  dengan  cara  melaporkan  data penyakit  pada  website  SKDR/EWARS  sesuai  kode masing-masing penyakit yang telah ditetapkan.
Tujuan  diberlakukannya  sistem  EWARS  adalah sebagai  upaya  deteksi  dini  KLB  penyakit  menular, stimulasi  pengendalian  KLB,  meminimalkan kesakitan  dan  kematian  yang  berhubungan  dengan KLB,  memonitor  kecenderungan  penyakit  menular, serta menilai dampak program pengendalian penyakit. Unit pelapor yang sangat berperan dalam sistem ini adalah Puskesmas. Ketepatan dan kelengkapan akan dihitung secara otomatis oleh sistem dengan melihat jumlah  Puskesmas  yang  telah  melaporkan  data penyakit  tepat  waktu  dan  lengkap. Alur  pengiriman data  EWARS  kini  dapat  dilakukan  secara  langsung melalui  wesite  SKDR/EWARS  meskipun  saat  ini masih  ada  Puskesmas  yang  menggunakan  SMS. Petugas  di  Puskesmas  melaporkan  data  melalui website  SKDR/EWARS  milik  Kabupaten/Kota. Setiap Puskesmas wajib melaporkan data mingguan sesuai  format  baku  pencatatan  dan  perlu  mengikuti standar  yang  sama.  Jenis  kasus  yang  dilaporkan dalam SKDR/EWARS adalah kasus baru. Petugas di Dinas  Kesehatan  Kabupaten/Kota  akan  melakukan pemeriksaan setiap minggu terhadap seluruh laporan penyakit  yang  telah  dientri  dalam  sistem  aplikasi. Apabila  ditemukan  alert  atau  sinyal  peringatan terhadap  suatu  penyakit  maka  petugas  Kabupaten/ Kota  menghubungi  petugas  Puskesmas  untuk melakukan  klariﬁ kasi  terhadap  sinyal  tersebut. Apabila hasil klariﬁ kasi benar menunjukkan sebagai KLB maka selanjutnya petugas surveilans Kabupaten/ Kota  menghubungi  petugas  laboratorium  untuk mengambil  spesimen  dan  memeriksa  spesimen tersebut (Depkes RI, 2008).
Serangkaian kegiatan dalam pelaksanaan EWARS yang meliputi proses pengumpulan data, pengolahan data,  analisis  data,  validasi  data,  dan output data EWARS.  Adapun  penyakit  yang  menjadi  prioritas pemantauan  KLB  dalam  sistem  EWARS  yakni:  1) Diare  akut;  2)  Malaria  konﬁ rmasi;  3)  Tersangka demam dengue; 4) Pneumonia; 5) Diare berdarah atau disentri; 6) Tersangka demam tifoid; 7) Jaundice akut; 8) Tersangka chikungunya; 9) Tersangka ﬂ u burung
pada manusia; 10) Tersangka campak; 11) Tersangka difteri;  12)  Tersangka  pertussis;  13)  AFP  (Lumpuh Layuh  Mendadak);  14)  Kasus  Gigitan  Hewan Penular Rabies; 15) Tersangka antrax; 16) Tersangka leptospirosis  17)  Tersangka  kolera;  18)  Kluster penyakit yang tidak lazim; 19) Tersangka meningitis/ encephalitis; 20) Tersangka tetanus neaonatorum; 21) Tersangka  tetanus;  22)  ILI  ( In fl uenza Like Illness ); 23) Tersangka HFMD (Depkes RI, 2012).
Apabila  petugas  terlambat  dalam  melakukan pelaporan  penyakit  maka  dapat  berdampak  pada meningkatnya  jumlah  kasus,  mortalitas,  serta penyebaran  wabah.  Ketepatan  dan  kelengkapan laporan  menjadi  dua  indikator  penting  dalam pelaksanaan  EWARS.  Menurut  Depkes  RI  (2012), semakin tinggi ketepatan laporan maka semakin cepat sinyal peringatan dini ( alert ) terhadap KLB terdeteksi dan semakin tinggi tingkat kelengkapan laporan maka semakin merata sinyal peringatan dini ( alert ) terhadap KLB  terdeteksi. Berdasarkan  Keputusan  Menteri Kesehatan  RI  Nomor  1479/MENKES/SK/X/2003 tentang Pedoman Penyelenggaraan Sistem Surveilans Epidemiologi Penyakit Menular dan Penyakit Tidak Menular,  indikator  nasional  di  tingkat  Puskesmas untuk  kelengkapan  laporan  mingguan  adalah  90% dan ketepatan laporan mingguannya adalah 80%.
Ketepatan dan kelengkapan merupakan komponen dari  atribut  kualitas  data  laporan  surveilans epidemiologi.  Laporan  dikatakan  lengkap  apabila dikirim oleh semua unit yang seharusnya melapor, dan laporan dikatakan tepat waktu apabila dikirim secara tepat  waktu  oleh  unit  pelapor  sesuai  batas  waktu yang  telah  disepakati.  Berdasarkan  pemaparan  oleh penanggung Jawab EWARS di Dinkes Kota Surabaya tahun  2017,  laporan  SKDR/EWARS  dikatakan lengkap apabila seluruh Puskesmas di Kota Surabaya telah  melaporkan  seluruh  datanya  selama  setahun dan dikatakan tepat waktu apabila seluruh Puskesmas melaporkan  tepat  waktu  selambat-lambatnya  setiap hari Selasa dengan periode mingguan.
Berdasarkan wawancara informal yang dilakukan penulis selama kegiatan validasi EWARS tahun 2016 berlangsung  di  Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya, diperoleh  beberapa  permasalahan  yang  dikeluhkan oleh  para  penanggung  jawab  program  EWARS  di puskesmas wilayah Kota Surabaya yakni website yang susah diakses dan sangat lama, petugas lupa merekap data,  pulsa  habis  sehingga  tidak  bisa  mengirim SMS  EWARS,  merasa  rumit  jika  berkaitan  dengan masyarakat,  terjadi  ketimpangan  koordinasi  terkait siapa yang seharusnya bertugas melaporkan kejadian penyakit tiap minggunya, adanya perbedaan deﬁ nisi
operasional antara dokter dengan petugas puskesmas sehingga  menyebabkan  diagnosis  penyakit  yang berbeda-beda  terutama  kasus In fl uenza Like Illness (ILI), perawat yang dirasa kurang aktif, banyak laporan yang  masuk  tetapi  tidak  diberi feedback, nomor mengirim  SMS  bergonta-ganti  sehingga  petugas tidak  tahu  siapa  pemilik  nomor,  banyaknya  petugas rangkap,  yang  mana  mayoritas  perawat  merangkap sebagai penanggung jawab EWARS sehingga sering merasa kerepotan terutama jika kegiatan di puskesmas sedang  padat,  lelah  melakukan entry data  penyakit, kurang  memahami  bagaimana  penggunaan  website EWARS dan sudah terbiasa merekap di buku, sudah mengirim SMS tetapi tetap tidak terlacak atau tidak masuk  di  website,  serta  kekeliruan  mengirim  kode SMS pelaporan penyakit.
Berdasarkan  laporan  SKDR/EWARS  Dinas Kesehatan  Kota  Surabaya  tahun  2016,  diperoleh bahwa kelengkapan EWARS di Kota Surabaya tahun 2016 mencapai 90,47% dengan jumlah 57 puskesmas yang  mengirim  secara  lengkap  dari  keseluruhan  63 puskesmas  di  Kota  Surabaya.  Namun,  ketepatan laporan EWARS di Kota Surabaya tahun 2016 masih belum mencukupi standar nasional 80% karena hanya mencapai 33,34% dengan jumlah 21 puskesmas yang mengirim  secara  tepat  waktu  dari  keseluruhan  63 puskesmas di Kota Surabaya.
Kota  Surabaya  merupakan  kota  dengan  jumlah Puskesmas  terbanyak  di  Provinsi  Jawa  Timur (Dinkes Provinsi Jawa Timur, 2014), adapun jumlah Puskesmas  di  Kota  Surabaya  saat  ini  sebanyak  63 Puskesmas. Kualitas data laporan EWARS yang baik dapat  dihasilkan  apabila  diikuti  dengan  penerapan EWARS yang baik pula. Kota Surabaya masih belum memenuhi target ketepatan sebesar 80% pada tahun 2016. Apabila kualitas data laporan EWARS di Kota Surabaya  belum  mencapai  indikator  namun  Kota Surabaya  memiliki  jumlah  puskesmas  tertinggi  di Provinsi  Jawa  Timur,  maka  dikhawatirkan  dapat menghambat tindakan penanggulangan apabila terjadi wabah dan KLB.
Ditinjau  dari  segi  pemegang  program  EWARS, terdapat beberapa faktor perilaku yang memengaruhi seseorang dalam menerapkan teknologi dan melakukan pelaporan.  Menurut  teori  perilaku Lawrence Green , pengetahuan dan sikap dapat memengaruhi seseorang dalam berperilaku yang mana dalam kasus ini adalah pengetahuan  dan  sikap  petugas  tentang  surveilans EWARS.  Notoatmodjo  (2012),  menjelaskan  bahwa pengetahuan  merupakan  hasil  kemampuan  kognitif seseorang setelah melakukan penginderaan terhadap suatu objek, sedangkan sikap merupakan reaksi atau
respon  yang  masih  tertutup  dari  seseorang  terhadap suatu objek. Adapun EWARS sendiri tidak lepas dari penerapan  teknologi  informasi  yang  mana  menurut teori Technology Acceptance Model (TAM) oleh Davis (1989), bahwa perilaku seseorang dalam menerapkan teknologi  dipengaruhi  oleh  persepsi  kemudahan dan kemanfaatan sehingga dalam kasus ini persepsi tersebut adalah persepsi kemudahan dan kemanfaatan yang dirasakan petugas tentang surveilans EWARS. Davis  (1989),  menjelaskan  bahwa  persepsi kemudahan  merupakan  tingkatan  sejauh  mana seseorang percaya bahwa teknologi informasi mudah untuk  dipahami,  sedangkan  persepsi  kemanfaatan merupakan tingkatan sejauh mana seseorang percaya bahwa dengan menggunakan suatu sistem teknologi informasi dapat meningkatkan kinerjanya.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menggambarkan  tingkat  pengetahuan,  sikap,  serta persepsi  kemudahan  dan  kemanfaatan  petugas Puskesmas  tentang  penerapan  EWARS  dengan kualitas data EWARS di Kota Surabaya tahun 2016, sehingga  dapat  diketahui  upaya  rekomendasi  dalam memperbaiki dan meningkatkan kualitas data laporan EWARS  di  Kota  Surabaya  untuk  periode  tahun berikutnya.

## METODE
Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif dengan  pendekatan  kuantitatif .  Penelitian  ini dilakukan  di  33  Puskesmas  Kota  Surabaya  selama bulan  Mei  2017.  Pengambilan  sampel  dilakukan berdasarkan  metode simple random sampling dengan  interval  kepercayaan  sebesar  90%  untuk mengantisipasi keterbatasan penelitian yang meliputi keterbatasan waktu, tenaga, dan transportasi peneliti. Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  petugas EWARS di 33 Puskesmas Kota Surabaya.
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan  dengan teknik wawancara dengan bantuan lembar kuesioner dan  lembar  dokumentasi.  Data  dianalisa  dengan menggunakan  teknik  analisa  deskriptif  dengan memaparkan hasil wawancara yang disajikan dalam bentuk tabel dan narasi.

## HASIL

## Karakteristik Responden
Karakteristik  demograﬁ   responden  akan  ditinjau berdasarkan  jenis  kelamin,  usia,  pendidikan terakhir,  tingkat  pendidikan,  jabatan,  lama  bekerja
sebagai  penanggung  jawab  EWARS,  pengalaman menggunakan  komputer,  pengalaman  memperoleh sosialisasi  EWARS,  pengalaman  mengikuti  praktik pelatihan EWARS, dan tugas rangkap di Puskesmas. Pada  Tabel  1  akan  dijelaskan  secara  lebih  rinci mengenai distribusi karakteristik demograﬁ responden.
Tabel 1. Karakteristik Demograﬁ  Responden
Karakteristik n % Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 9 24 27,3 72,7 Usia 20–40 tahun > 40 tahun 27 6 81,8 18,2 Pendidikan Terakhir SMA/Sederajat D3 Sarjana 3 27 3 9,1 81,8 9,1 Jabatan Perawat Dokter Bidan Petugas administrasi 30 1 1 1 90,9 3,0 3,0 3,0 Lama Bekerja > 2 tahun < 2 tahun 26 7 78,8 21,2 Pengalaman Memakai Komputer > 2 tahun < 2 tahun 30 3 90,9 9,1 Perolehan Sosialisasi EWARS Pernah Tidak pernah 27 6 81,8 18,2 Perolehan Praktik Pelatihan EWARS Pernah Tidak pernah 0 33 0 100 Menjalani Tugas Rangkap Ya Tidak 33 0 100 0
Berdasarkan  Tabel  1  tentang  karakteristik demograﬁ   responden  diketahui  bahwa  distribusi jenis  kelamin  responden  sebagian  besar  adalah perempuan,  terlihat  dari  data  yang  terdiri  dari  24 responden  (72,7%)  adalah  perempuan.  Ditinjau dari segi usia, mayoritas responden berusia 20 – 40
tahun sebanyak 27 responden (81,8%). Berdasarkan pendidikan terakhir, responden paling banyak berasal dari lulusan D3 sebesar 27 responden (81,8%). Dari pendidikan terakhir, dikategorikan responden lulusan SMA/Sederajat  hingga  D3  memiliki  pendidikan dengan kategori cukup, sedangkan responden dengan pendidikan  terakhir  sarjana  dikategorikan  memiliki pendidikan  tinggi.  Ditinjau  dari  jabatan,  diketahui bahwa  mayoritas  petugas  penanggung  jawab EWARS  adalah  perawat  sebanyak  30  responden (90,9%). Berdasarkan lama bekerja, diketahui bahwa mayoritas responden sebanyak 26 responden (78,8%) telah bekerja sebagai petugas EWARS selama lebih dari 2 tahun. Berdasarkan pengalaman menggunakan komputer,  diketahui  bahwa  sebanyak  30  responden (90,9%)  telah  menggunakan  komputer  lebih  dari  2 tahun.  Berdasarkan  perolehan  sosialisasi  EWARS, diketahui sebanyak 27 responden (81,8%) mengaku pernah  memperoleh  sosialisasi  EWARS,  sedangkan ditinjau  dari  pengalaman  memperoleh  praktik pelatihan EWARS, diketahui sebanyak 33 responden (100%)  mengaku  tidak  pernah  memperoleh  praktik pelatihan  EWARS.  Adapun  dari  keseluruhan  33 responden (100%) mengaku menjalani tugas rangkap selain menjadi petugas EWARS di puskesmas.

## Tingkat Pengetahuan Responden
Tingkat  pengetahuan  responden  akan  ditinjau dari  pemahaman  responden  mengenai  beberapa aspek  penerapan  EWARS  yang  meliputi  pengertian EWARS,  tujuan  pelaksanaan  EWARS,  penanggung jawab EWARS, periode pengumpulan data EWARS, penyakit  prioritas  EWARS,  penyakit/kejadian  wajib lapor < 24 jam, cara pengiriman data EWARS, jenis kasus  dalam  EWARS,  indikator  keluaran  EWARS, serta cara pengecekan ulang data EWARS. Pada tabel 2  akan  dijelaskan  tingkat  pengetahuan  responden mengenai penerapan EWARS.
Tabel 2. Distribusi Responden Berdasarkan Tingkat Pengetahuan tentang Penerapan EWARS
Tingkat Pengetahuan n % Tinggi 23 69,7 Rendah 10 30,3 Total 33 100
Pengukuran  hasil  nilai  pengetahuan  responden dapat dijadikan menjadi 2 kategori berdasarkan cut of point menggunakan nilai tengah (median). Kategori “tinggi” apabila nilai yang dihasilkan > median (80%)
dan  kategori  “rendah”  apabila  nilai  yang  dihasilkan < median (80%). Berdasarkan tabel 2 dapat diketahui bahwa sebanyak 23 orang (69,7%) memiliki tingkat pengetahuan  yang  tinggi  dan  sebanyak  10  orang (30,3%)  memiliki  pengetahuan  yang  rendah.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas  tingkat pengetahuan  responden  tentang  penerapan  EWARS adalah tinggi.
Berdasarkan  parameter  pengetahuan  tentang penerapan  EWARS  sesuai  pada  lembar  kuisioner, sebanyak  16  responden  (48,5%)  kurang  memahami tujuan  pelaksanaan  EWARS,  sebanyak  21  responden (63,6%)  kurang  memahami  siapa  penanggung jawab  EWARS,  sebanyak  3  responden  (9,1%)  tidak mengetahui  penyakit  prioritas  EWARS,  sebanyak  12 responden (36,4%) tidak mengetahui penyakit/kejadian yang  wajib  dilaporkan  selama  kurang  dari  24  jam pada, sebanyak 5 responden (15,2%) tidak memahami jenis  kasus  yang  wajib  dilaporkan  dalam  EWARS, dan sebanyak 6 responden (18,2%) kurang memahami bahwa untuk pengecekan kembali pada data EWARS perlu dilakukan kegiatan validasi EWARS.

## Sikap Responden
Penilaian sikap responden akan ditinjau dari sikap responden  mengenai  beberapa  aspek  penerapan EWARS  yang  meliputi  rasa  bangga  responden jika  menggunakan  EWARS  dalam  menyelesaikan pekerjaan, penerimaan terhadap penerapan EWARS, kebersediaan  menggunakan  EWARS  meskipun mengalami sedikit kesulitan, keuntungan menerapkan EWARS,  tidak  akan  menggunakan  EWARS  jika sistem  tersebut  tidak  sesuai  keinginan,  lebih  suka menggunakan  sistem  lama  daripada  EWARS,  jika merasa  kesulitan  akan  bertanya  dengan  rekan  kerja atau  bagian  IT,  merasa  lebih  mudah  menyelesaikan pekerjaan  dengan  EWARS,  merasa  EWARS  tidak bermanfaat,  merasa  EWARS  memberikan  hasil yang  memuaskan,  merasa  EWARS  menyita  waktu, merasa  EWARS  cukup  merepotkan  merasa  tidak nyaman  menyelesaikan  pekerjaan  menggunakan EWARS,  serta  kebersediaan  menggunakan  EWARS dan berusaha lebih terampil dalam menggunakannya. Pada tabel 3 akan dijelaskan mengenai sikap responden tentang penerapan EWARS.
Tabel 3. Distribusi  Responden  Berdasarkan  Sikap tentang Penerapan EWARS
Sikap Petugas n % Positif 20 60,6 Negatif 13 39,4 Total 33 100
Pengukuran  kategori  sikap  dapat  dijadikan  2 kategori  berdasarkan cut of point menggunakan nilai  tengah  (median).  Kategori  “tinggi”  apabila nilai  yang  dihasilkan  >  median  (40)  dan  kategori “rendah” apabila nilai yang dihasilkan < median (40). Berdasarkan Tabel 3 dapat diketahui bahwa mayoritas responden sebanyak 20 orang (60,6%) menunjukkan sikap  yang  positif  tentang  penerapan  EWARS  dan sebanyak 13 orang (39,4%) menunjukkan sikap yang negatif  tentang  penerapan  EWARS.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  mayoritas  sikap  responden tentang penerapan EWARS adalah positif.
Berdasarkan  parameter  sikap  tentang  penerapan EWARS  sesuai  pada  lembar  kuesioner,  ditemukan bahwa sebagian besar responden menunjukkan sikap positif  terhadap  penerapan  EWARS  namun  masih terdapat  beberapa  persentase  yang  menunjukkan sikap  negatif  yakni  sebanyak  3  responden  (9,1%) menyatakan  tidak  setuju  apabila  merasa  bangga menggunakan  EWARS,  sebanyak  3  responden (9,1%) menyatakan setuju tidak akan menggunakan EWARS apabila sistem tersebut tidak sesuai dengan keinginan  petugas,  sebanyak  3  responden  (9,1%) mengaku  setuju  lebih  suka  menggunakan  sistem lama  (W2 o ﬄ ine )  daripada  EWARS,  sebanyak  15 responden (45,4%) mengaku setuju bahwa penerapan EWARS  menyita  waktu,  sebanyak  14  responden (42,4%)  mengaku  setuju  bahwa  penerapan  EWARS cukup merepotkan, dan sebanyak 2 responden (6,7%) menyatakan  setuju  bahwa  menyelesaikan  pekerjaan menggunakan  EWARS  membuat  mereka  merasa tidak nyaman. Secara keseluruhan, diketahui bahwa sebanyak  26  responden  (86,7%)  menyatakan  setuju dan  7  responden  (23,3%)  menyatakan  sangat  setuju bahwa  tetap  bersedia  menggunakan  EWARS  dan berusaha lebih terampil menggunakannya.

## Persepsi Kemudahan Responden
Penilaian  persepsi  kemudahan  akan  ditinjau  dari persepsi  responden  tentang  kemudahan  penerapan EWARS  yang  meliputi  merasa  sering  bingung  saat menggunakan  EWARS,  sering  membuat  kekeliruan ketika  menggunakan  EWARS,  penerapan  sistem EWARS  menjengkelkan,  merasa  sering  harus memeriksa  panduan  pengguna  EWARS,  dibutuhkan banyak usaha yang berkaitan dengan psikis, merasa mudah untuk memperbaiki kesalahan pengoperasian EWARS,  merasa  EWARS  kaku  dan  tidak  ﬂ eksibel, merasa  mudah  untuk  melakukan  pekerjaan  dengan EWARS,  sistem  EWARS  sering  beroperasi  dengan cara  yang  tidak  diharapkan,  EWARS  tidak  praktis untuk  digunakan,  EWARS  mudah  untuk  dipahami,
Sobhita Paramita, Studi Deskriptif Mengenai Faktor yang Mempengaruhi …
merasa  mudah  mengingat  langkah  pengoperasian EWARS,  adanya  panduan  EWARS  yang  sangat membantu,  serta  secara  keseluruhan  merasa  bahwa EWARS mudah untuk digunakan. Pada Tabel 4 akan dijelaskan  mengenai  persepsi  responden  tentang kemudahan penerapan EWARS.
Tabel 4. Distribusi Responden Berdasarkan Persepsi Kemudahan tentang Penerapan EWARS
Persepsi Kemudahan n % Positif 17 51,5 Negatif 16 48,5 Total 33 100
Pengukuran  hasil  nilai  persepsi  kemudahan dijadikan  2  kategori  berdasarkan cut of point menggunakan  nilai  tengah  (median).  Kategori “tinggi” apabila nilai yang dihasilkan > median (41) dan  kategori  “rendah”  apabila  nilai  yang  dihasilkan < median (41). Berdasarkan Tabel 4 dapat diketahui bahwa  sebanyak  17  orang  (51,5%)  menunjukkan persepsi  yang  positif  tentang  kemudahan  penerapan EWARS dan sebanyak 16 orang (48,5%) menunjukkan persepsi yang negatif tentang kemudahan penerapan EWARS.  Meskipun  hanya  terjadi  sedikit  perbedaan pada  masing-masing  kategori,  hal  tersebut  masih menunjukkan bahwa sebagian besar persepsi petugas tentang  kemudahan  penerapan  EWARS  adalah positif.
Berdasarkan  parameter  persepsi  kemudahan tentang  penerapan  EWARS  sesuai  pada  lembar kuisioner, ditemukan bahwa sebagian besar responden menunjukkan  persepsi  positif  terhadap  kemudahan penerapan  EWARS  namun  masih  terdapat  beberapa persentase yang menunjukkan persepsi negatif yakni sebanyak  4  responden  (13,3%)  mengaku  setuju bahwa  sering  merasa  bingung  saat  menggunakan EWARS, sebanyak 5 responden (16,7%) menyatakan setuju  bahwa  sering  membuat  kekeliruan  ketika menggunakan  EWARS,  sebanyak  2  responden (6,7%) menyatakan setuju bahwa penerapan EWARS menjengkelkan,  sebanyak  3  responden  (9,1%) mengaku  setuju  bahwa  EWARS  kaku  dan  tidak ﬂ eksibel,  sebanyak  3  responden  (9,1%)  mengaku setuju  bahwa  sistem  EWARS  seringkali  beroperasi dengan cara yang tidak diharapkan, dan sebanyak 19 responden  (57,6%)  menyatakan  sangat  tidak  setuju bahwa  EWARS  menyediakan  panduan  yang  sangat membantu, sebanyak 32 responden (97%) menyatakan setuju  dan  sebanyak  1  responden  (3%)  menyatakan sangat  setuju  bahwa  mereka  merasa  mudah  untuk
memperbaiki  kesalahan  pengoperasian  EWARS, sebanyak 30 responden (90,1%) mengaku setuju dan sebanyak 3 responden (9,1%) mengaku sangat setuju bahwa  mereka  merasa  mudah  mengingat  langkah pengoperasian EWARS, serta sebanyak 27 responden (81,8%) menyatakan setuju dan sebanyak 6 responden (18,2%)  menyatakan  sangat  setuju  bahwa  secara keseluruhan EWARS mudah untuk digunakan.

## Persepsi Kemanfaatan Responden
Penilaian persepsi kemanfaatan akan ditinjau dari persepsi  responden  tentang  kemanfaatan  penerapan EWARS  yang  meliputi  merasa  pekerjaan  menjadi sulit  tanpa  EWARS,  adanya  EWARS  memudahkan mengontrol  pekerjaan,  adanya  EWARS  dapat meningkatkan  kinerja,  EWARS  memudahkan menyelesaikan kebutuhan lain yang berkaitan dengan pekerjaan,  EWARS  menghemat  waktu,  EWARS memungkinkan  menyelesaikan  pekerjaan  lebih cepat, EWARS mendukung aspek penting pekerjaan, EWARS  memungkinkan  menyelesaikan  pekerjaan lebih  banyak,  EWARS  dapat  mengurangi  waktu yang terbuang sia-sia untuk hal yang tidak produktif, EWARS  dapat  meningkatkan  efektivitas  pekerjaan, EWARS  dapat  memperbaiki  kualitas  dari  pekerjaan yang  dilakukan,  EWARS  dapat  meningkatkan produktivitas, EWARS mempermudah melaksanakan pekerjaan,  serta  secara  keseluruhan  merasa  bahwa EWARS bermanfaat dalam pekerjaan. Pada Tabel 5 akan dijelaskan mengenai persepsi responden tentang kemanfaatan penerapan EWARS.
Tabel 5. Distribusi Responden Berdasarkan Persepsi Kemanfaatan tentang Penerapan EWARS
Persepsi Kemudahan n % Positif 17 51,5 Negatif 16 48,5 Total 33 100
Pengukuran  hasil  nilai  persepsi  kemanfaatan dapat  dijadikan  2  kategori  berdasarkan cut of point menggunakan  nilai  tengah  (median).  Kategori “tinggi” apabila nilai yang dihasilkan > median (41) dan  kategori  “rendah”  apabila  nilai  yang  dihasilkan < median (41). Berdasarkan Tabel 5 dapat diketahui bahwa  sebanyak  17  orang  (51,5%)  menunjukkan persepsi yang positif tentang kemanfaatan penerapan EWARS dan sebanyak 16 orang (48,5%) menunjukkan persepsi yang negatif tentang kemanfaatan penerapan
EWARS. Meskipun hanya terdapat sedikit perbedaan, hal tersebut masih menunjukkan bahwa sebagian besar persepsi  petugas  tentang  kemanfaatan  penerapan EWARS adalah positif.
Berdasarkan  parameter  persepsi  kemanfaatan tentang  penerapan  EWARS  sesuai  pada  lembar kuisioner, ditemukan bahwa sebagian besar responden menunjukkan persepsi positif terhadap kemanfaatan penerapan  EWARS  namun  masih  terdapat  beberapa prosentase  yang  menunjukkan  persepsi  negatif yakni  sebanyak  17  responden  (51,5%)  menyatakan tidak  setuju  apabila  pekerjaan  mereka  menjadi  sulit apabila  tidak  ada  EWARS,  sebanyak  3  responden (9,1%)  menyatakan  tidak  setuju  apabila  EWARS dapat  meningkatkan  kinerja  mereka,  sebanyak  5 responden  (15,1%)  menyatakan  tidak  setuju  bahwa penerapan  EWARS  dapat  menghemat  waktu, sebanyak 4 responden (12,1%) mengaku tidak setuju apabila dengan adanya EWARS dapat menyebabkan pekerjaan  mereka  dapat  selesai  lebih  cepat  dari biasanya, sebanyak 8 responden (24,2%) menyatakan tidak  setuju  apabila  dengan  adanya  EWARS  dapat menyebabkan pekerjaan mereka selesai lebih banyak dari  biasanya,  sebanyak  8  responden  (24,2%) menyatakan  tidak  setuju  apabila  EWARS  dapat mengurangi  waktu  yang  terbuang  sia-sia  untuk  hal yang tidak produktif, sebanyak 4 responden (12,1%) menyatakan tidak setuju apabila penerapan EWARS dapat meningkatkan efektivitas pekerjaan mereka dan dapat memperbaiki kualitas pekerjaan yang dilakukan. Secara keseluruhan, sebanyak 25 responden (75,8%) menyatakan  setuju  secara  keseluruhan  EWARS bermanfaat dalam pekerjaan mereka.

## Kualitas Data Laporan EWARS di Kota Surabaya Tahun 2016
Pengukuran  kualitas  data  laporan  EWARS  di Kota  Surabaya  dianalisis  berdasarkan  perolehan data sekunder dari Dinkes Kesehatan Kota Surabaya mengenai ketepatan dan kelengkapan laporan EWARS masing-masing  33  Puskesmas  selama  tahun  2016. Pada  penelitian  ini,  kualitas  data  laporan  EWARS di Kota Surabaya tahun 2016 ditinjau dari indikator kelengkapan dan ketepatan waktu. Laporan EWARS dikatakan berkualitas apabila memenuhi dua indikator kelengkapan dan ketepatan laporan, sehingga apabila salah satu indikator belum memenuhi target, misalnya apabila Puskesmas mengirim laporan secara lengkap namun  tidak  tepat  waktu  maka  dalam  penelitian  ini Puskesmas  tersebut  dikatakan  memiliki  laporan EWARS yang kurang berkualitas.
Laporan EWARS mingguan Puskesmas dikatakan lengkap  apabila  Puskesmas  mengirimkan  seluruh laporannya selama 52 minggu (setahun), serta laporan EWARS mingguan Puskesmas dikatakan tepat waktu apabila  Puskesmas  selalu  mengirim  laporannya selambat-lambatnya setiap hari Senin pukul 12 malam selama 52 minggu (setahun).
Kelengkapan  dihitung  dengan  melihat  jumlah Puskesmas  yang  melapor  dibagi  jumlah  seluruh Puskesmas  yang  seharusnya  melapor  dalam  kurun waktu  52  minggu  (setahun)  X  100%  sedangkan ketepatan dihitung Jumlah laporan tepat waktu dibagi jumlah seluruh Puskesmas yang seharusnya melapor tepat  waktu  selama  52  minggu  (setahun)  X  100%. Pada  tabel  6  akan  dijelaskan  mengenai  ketepatan, kelengkapan,  dan  kualitas  data  laporan  EWARS berbasis Puskesmas di Kota Surabaya tahun 2016.
Tabel 6. Distribusi  Kualitas  Data  Laporan  EWARS Berbasis  Puskesmas  di  Kota  Surabaya Tahun 2016
Kualitas Data EWARS n % Ketepatan Tepat waktu Tidak tepat waktu 11 22 33,3 66,7 Kelengkapan Lengkap Tidak lengkap 29 4 87,9 12,1 Kualitas data laporan EWARS Berkualitas Kurang berkualitas 11 22 33,3 66,7
Menurut  tabel  6  tentang  kualitas  data  laporan EWARS  di  Puskesmas  Kota  Surabaya  Tahun  2016, diketahui  bahwa  mayoritas  22  Puskesmas  (66,7%) memiliki  laporan  EWARS  yang  tidak  tepat  waktu namun  sebanyak  29  Puskesmas  (87,9%)  memiliki laporan  EWARS  yang  lengkap.  Jika  ditinjau  dari kualitas  data,  sebanyak  22  Puskesmas  (66,7%) memiliki  laporan  EWARS  yang  kurang  berkualitas dan  hanya  11  Puskesmas  (33,3%)  memiliki  laporan EWARS  yang  berkualitas  di  Kota  Surabaya  tahun 2016.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  sebagian besar laporan EWARS di Puskesmas Kota Surabaya pada tahun 2016 adalah kurang berkualitas.
Selain  itu,  diperoleh  beberapa  kendala  yang dirasakan  petugas  Puskesmas  terkait  penerapan EWARS  selama  ini  yakni  sebanyak  16  responden (48,5%)  mengatakan  bahwa  deﬁ nisi  operasional penentuan kasus penyakit selama ini belum seragam
Sobhita Paramita, Studi Deskriptif Mengenai Faktor yang Mempengaruhi …
terutama untuk penentuan kasus ILI ( In fl uenza Like Illness ) sehingga menyebabkan tumpang tindih pada jumlah kasus yang dilaporkan, sebanyak 14 responden (42,4%)  mengaku  belum  adanya  buku  pedoman EWARS  yang  diberikan  selama  ini,  sebanyak  5 responden  (15,2%)  mengaku  jaringan  selalu  lama ketika  membuka  website  SKDR/EWARS,  sebanyak 4  responden  (12,1%)  merasa  kekurangan  SDM sebagai  penanggung  jawab  EWARS  di  Puskesmas, dan  sebanyak  4  responden  (12,1%)  merasa  terlalu banyak  program  (tugas  rangkap)  yang  dikerjakan oleh  petugas  Puskesmas  sehingga  sering  terlambat dalam melakukan pelaporan data EWARS. Menurut hasil  wawancara  dengan  petugas  EWARS  di  Dinas Kesehatan Kota Surabaya, selama ini belum diberikan umpan balik berupa buletin EWARS mingguan yang dibagikan untuk seluruh Puskesmas.
Berdasarkan hasil wawancara dengan responden, beberapa  petugas  Puskesmas  memberikan  saran rekomendasi untuk perbaikan penerapan EWARS ke depannya, yakni: 1) Penyamaan Deﬁ nisi Operasional (DO)  untuk  penentuan  kasus;  2)  Pemberian  buku pedoman  EWARS;  3)  Mengupayakan  kemudahan akses untuk website SKDR/EWARS; 4) Pihak Dinas Kesehatan  Kota  Surabaya  sebaiknya  menyediakan graﬁ k ketepatan dan kelengkapan laporan EWARS per Puskesmas yang secara langsung mudah diakses oleh petugas Puskesmas; 5) Pihak Dinas Kesehatan Kota Surabaya sebaiknya lebih rutin mengingatkan petugas EWARS  di  Puskesmas  terkait  pengiriman  laporan EWARS;  6) Transfer  data  penyakit  dapat  dilakukan melalui SINPUS ke EWARS; 7) Sosialisasi EWARS juga  diberikan  kepada  dokter  sehingga  tidak  hanya perawat  yang  menerima  sosialisasi  EWARS  untuk mengurangi  risiko  perbedaan  persepsi  penentuan penyakit;  8) Deadline EWARS  untuk  dibuat  secara bulanan  karena  apabila  mingguan  dirasa  sedikit merepotkan.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  sebagian  besar responden  adalah  berjenis  kelamin  perempuan  dan berusia  20–40  tahun.  Hasil  penelitian  ini  bertolak belakang  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Priyontika,  Wahjudi,  dan  Prasetyowati  (2016) menunjukkan bahwa sebagian besar petugas EWARS berjenis  kelamin  laki-laki  dan  berada  pada  kategori umur  setengah  baya  (41-60  tahun).  Meskipun demikian,  hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh Wahyuni. A,  Sidik,  dan Wahiduddin (2012),  yang  menemukan  bahwa  mayoritas  petugas
EWARS  di  Puskesmas  berjenis  kelamin  perempuan dengan distribusi usia terbanyak pada rentang 23-32 tahun. Hasil penelitian juga sejalan dengan penelitian Palupi  (2015),  yang  menunjukkan  bahwa  mayoritas petugas  kesehatan  berjenis  kelamin  perempuan dengan usia terbanyak pada rentang 20-40 tahun.
Ditinjau  dari  jenis  pendidikan  terakhir,  sebagian besar  responden  memiliki  jenjang  pendidikan terakhir  D3  keperawatan.  Hasil  penelitian  ini bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh  Wahyuni.  A,  Sidik,  dan  Wahiduddin  (2012) menemukan bahwa sebagian besar petugas EWARS di  Puskesmas  memiliki  pendidikan  terakhir  S1 kesehatan  sedangkan  D3  paling  sedikit.  Meskipun demikian, hasil penelitian ini serupa dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Priyontika,  Wahjudi,  dan Prasetyowati  (2016),  menemukan  bahwa  mayoritas petugas  EWARS  memiliki  pendidikan  terakhir  D3 keperawatan, yang artinya sebagian besar responden juga  bertugas  sebagai  perawat  di  Puskesmas.  Hasil penelitian  juga  sejalan  dengan  penelitian  Palupi (2015), yang menunjukkan bahwa mayoritas petugas kesehatanmemiliki pendidikan terakhir D3.
Hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  mayoritas responden  telah  bekerja  sebagai  penanggung  jawab EWARS  di  Puskesmas  selama  lebih  dari  2  tahun dengan pengalaman menggunakan komputer selama lebih dari 2 tahun. Hasil penelitian ini serupa dengan penelitian yang dilakukan oleh Priyontika, Wahjudi, dan  Prasetyowati  (2016),  menemukan  bahwa mayoritas responden memiliki masa kerja lebih dari 2 tahun.
Ditinjau dari pengalaman memperoleh sosialisasi pengetahuan EWARS, hasil penelitian menunjukkan bahwa  sebagian  besar  responden  mengaku  pernah memperoleh  sosialisasi  pengetahuan  mengenai EWARS.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Priyontika, Wahjudi, dan Prasetyowati (2016),  menemukan  bahwa  sebagian  besar responden  telah  mengikuti  sosialisasi  pengetahuan mengenai  EWARS.  Namun  apabila  dilihat  dari  segi perolehan praktik pelatihan EWARS, hasil penelitian menunjukkan  bahwa  seluruh  responden  mengaku tidak pernah memperoleh praktik pelatihan EWARS. Hasil  penelitian  ini  bertolak  belakang  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wahyuni.  A,  Sidik, dan  Wahiduddin  (2012),  yang  menemukan  bahwa mayoritas  petugas  EWARS  di  Puskesmas  telah mengikuti praktik pelatihan EWARS.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  seluruh  responden memiliki  tugas  rangkap  di  Puskesmas.  Hal  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh
Priyontika,  Wahjudi,  dan  Prasetyowati  (2016), menemukan  bahwa  seluruh  responden  memiliki tugas  rangkap  di  Puskesmas.  Pada  penelitian  yang dilakukan  oleh  Kristiani,  Kusnanto,  dan  Probandari (2015), mengungkapkan bahwa faktor tugas rangkap dari  petugas  EWARS  dapat  menyebabkan  risiko keterlambatan  pelaporan.  Wahyuni.  A,  Sidik,  dan Wahiduddin (2012), dalam penelitiannya menemukan bahwa  seluruh  petugas  EWARS  memiliki  tugas rangkap.  Tugas  rangkap  dikhawatirkan  dapat menyebabkan  beban  kerja  pada  petugas  EWARS. Penelitian Ningsih (2013) menunjukkan ada hubungan antara beban kerja dengan kinerja karyawan, semakin besar beban kerja makin menurun kinerja seseorang dalam melakukan pekerjaan dan menurunkan kualitas hasil  kerja  serta  eﬁ siensi  waktu,  di  mana  dalam penelitian ini semua petugas EWARS di Kota Surabaya tahun 2016 memiliki tugas rangkap. Arsyam (2013), dalam penelitiannya menunjukkan bahwa beban kerja ganda bagi petugas EWARS menyebabkan penerapan program  EWARS  yang  belum  optimal.  Penelitian Sutarman  (2008),  menunjukkan  adanya  hubungan antara  tugas  rangkap  dengan  keterlambatan  petugas Puskesmas  dalam  menyampaikan  laporan  KLB kepada Dinas Kesehatan.
Apabila dilihat dari tingkat pengetahuan petugas, dapat  diketahui  bahwa  sebagian  besar  responden memiliki  tingkat  pengetahuan  yang  baik  terhadap penerapan  EWARS.  Menurut  Notoatmodjo  (2012), tingkat  pengetahuan  atau  kognitif  merupakan dominan  yang  sangat  penting  dalam  terbentuknya perilaku  seseorang.  Tingkat  pengetahuan  seseorang dapat  dipengaruhi  oleh  faktor  umur,  pendidikan, pekerjaan, lingkungan dan sosial budaya. Pengetahuan merupakan  hasil  tahu  seseorang  yang  terjadi  akibat proses pengamatan dan penginderaan terhadap suatu hal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa responden yang  memiliki  tingkat  pengetahuan  tinggi  tidak selalu  memiliki  laporan  EWARS  yang  berkualitas. Responden  dengan  tingkat  pengetahuan  rendah dan  tinggi  mayoritas  sama-sama  memiliki  laporan EWARS yang kurang berkualitas.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sebagian besar  responden  memiliki  sikap  yang  baik  terhadap penerapan EWARS. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Dharmarajan dan Gangadharan (2013)  menemukan  bahwa  mayoritas  perawat menunjukkan  sikap  yang  baik  terhadap  penerapan sistem informasi kesehatan. Chow et al (2012) dalam penelitiannya  menjelaskan  bahwa  sikap  merupakan faktor  terbesar  yang  dapat  memengaruhi  seseorang dalam  menerapkan  sistem  informasi  kesehatan,
diikuti  dengan  persepsi  kemudahan  pada  faktor terbesar urutan berikutnya.
Dilihat  dari  persepsi  kemudahan,  sebagian  besar responden  memiliki  persepsi  yang  baik  tentang kemudahan penerapan EWARS. Persepsi kemudahan merupakan tingkatan sejauh mana seseorang percaya bahwa  teknologi  informasi  mudah  untuk  dipahami (Davis, 1989). Persepsi kemudahan dapat mengurangi usaha  (baik  waktu  dan  tenaga)  seseorang  dalam mempelajari  suatu  teknologi  informasi.  Kemudahan tersebut  menunjukkan  bahwa  dengan  menerapkan sistem  teknologi  informasi  maka  pekerjaan  akan terasa lebih mudah daripada jika menggunakan sistem manual.  Hasil  penelitian  sejalan  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  El-Wajeeh,  Galal-Edeen,  dan Mokhtar  (2014),  yang  menemukan  bahwa  hampir seluruh petugas memiliki persepsi yang baik tentang kemudahan  penerapan  sistem  informasi  kesehatan. Hasil penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Dharmarajan dan Gangadharan (2013) menemukan  bahwa  mayoritas  perawat  memiliki persepsi  yang  baik  tentang  kemudahan  penerapan sistem  informasi  kesehatan.  Menurut  penelitian yang  dilakukan  oleh  Ketikidis,  Dimitrovski,  Bath, dan  Lazuras  (2012),  menemukan  bahwa  persepsi kemudahan dapat memengaruhi niat seseorang dalam menerapkan sistem informasi kesehatan.
Ditinjau  dari  persepsi  kemanfaatan,  sebagian besar responden memiliki persepsi yang baik tentang kemanfaatan  penerapan  EWARS.  Menurut  Davis (1989),  persepsi  kemanfaatan  merupakan  tingkatan sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  dengan menggunakan suatu sistem teknologi informasi dapat meningkatkan  kinerjanya.  Dengan  kata  lain,  orang tersebut  akan  menggunakan  sistem  tersebut  apabila mengetahui  manfaat  positifnya.  Hasil  penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Dharmarajan  dan  Gangadharan  (2013),  menemukan bahwa  mayoritas  perawat  memiliki  persepsi  yang baik tentang kemanfaatan penerapan sistem informasi kesehatan.  Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh Liu,  Tsai,  dan  Jang  (2013),  menemukan  bahwa persepsi kemanfaatan berpengaruh langsung terhadap niat  seseorang  menerapkan  teknologi  informasi kesehatan.  Alloghani,  Hussain,  Aljumeily,  dan Abuelmaatti  (2015),  menemukan  bahwa  persepsi kemanfaatan  berpengaruh  langsung  terhadap  niat seseorang  dalam  menerapkan  sistem  informasi kesehatan. Kowitlawakul (2011), dalam penelitiannya menjelaskan bahwa persepsi kemanfaatan merupakan variabel  terpenting  yang  dapat  menentukan  niat perawat  dalam  menggunakan  teknologi  kesehatan.
Sobhita Paramita, Studi Deskriptif Mengenai Faktor yang Mempengaruhi …
Penelitian  Stocker  dan  Gary  (2010),  menjelaskan bahwa persepsi kemudahan dan persepsi kemanfaatan merupakan  dua  variabel  penting  yang  dapat memprediksi  niat  seseorang  dalam  menerapkan sistem informasi kesehatan.
Berdasarkan hasil penelitian, sebagian besar laporan EWARS  di  Puskesmas  Kota  Surabaya  pada  tahun 2016  adalah  kurang  berkualitas.  Kualitas  data  pada penelitian ini ditinjau dari indikator kelengkapan dan ketepatan waktu laporan. Meskipun petugas EWARS di Kota Surabaya sebagian besar telah menggunakan sistem  SKDR/EWARS  dalam  pelaporannya,  namun tingkat ketepatan waktunya masih rendah. Ketepatan waktu  pelaporan  pada  tahun  2016  hanya  33,34%. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Wahyuni  dan  Wahiduddin  (2012), yang menemukan bahwa ketepatan laporan EWARS di  Puskesmas  masih  belum  memenuhi  standar yang  ditetapkan.  Pada  penelitian  yang  dilakukan oleh  Kristiani,  Kusnanto,  dan  Probandari  (2015), mengungkapkan  bahwa  banyaknya  pekerjaan  yang harus  diselesaikan  oleh  petugas  EWARS  menjadi alasan mengapa laporan sering tidak tepat waktu.
Ketepatan waktu pelaporan di tingkat Puskesmas Kota  Surabaya  juga  sangat  tergantung  pada laporan  dari  Bidan  Desa  dan  Pustu  di  wilayahnya. Keterlambatan  laporan  dari  Bidan  Desa  dan  Pustu juga  dapat  disebabkan  karena  tugas  bidan  yang banyak. Adapun pengiriman data antara Bidan Desa dan  Pustu  dengan  petugas  EWARS  di  Puskesmas juga  bervariasi.  Thenu,  Sediyono,  dan  Purnami (2016),  dalam  penelitiannya  menyebutkan  bahwa saat  ini  telah  disepakati  bahwa  sistem  pengiriman dari  Bidan  Desa  dan  Pustu  menggunakan  SIMPUS (Sistem  Informasi  Manajemen  Puskesmas).  Hal  ini berbeda dengan petugas EWARS di Puskesmas yakni menggunakan  sistem  SKDR/EWARS.  Meskipun demikian,  beberapa  masih  ada  yang  menggunakan SMS  sehingga  dikhawatirkan  dapat  memengaruhi kecepatan dalam pengiriman laporan.
Batas  waktu  pelaporan  yang  diberikan  Dinas Kesehatan  Kota  Surabaya  untuk  Puskesmas  adalah setiap  Senin  pagi  dengan  toleransi  selambat- lambatnya  hari  Selasa.  Namun  demikian,  masih banyak Puskesmas yang terlambat dalam melaporkan. Terdapat  beberapa  petugas  yang  rutin  melaporkan setiap  Senin  pagi,  ada  yang  laporannya  menunggu ketika  validasi  EWARS,  namun  ada  juga  petugas yang harus diingatkan berkali-kali.
Laporan  EWARS  apabila  dikirimkan  melalui SMS  harus  menggunakan  kode  abjad.  Namun, dari  hasil  wawancara  masih  ada  Puskesmas  yang laporannya  tidak  sesuai  dengan  kode  format  yang
ditentukan. Selain itu, selama penelitian berlangsung terdapat  Puskesmas  yang  selalu  mengirim  laporan secara  lengkap  dan  tepat  waktu  namun  jenis  data yang dilaporkan tidak sesuai dengan yang seharusnya dilaporkan.  Hal  ini  juga  dikhawatirkan  dapat memengaruhi  kualitas  data  dari  laporan  EWARS  di Kota  Surabaya.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  laporan  yang  dikirim  secara  lengkap  dan tepat waktu belum tentu menghasilkan laporan yang berkualitas.
Apabila  ditinjau  dari  segi  laporan,  menurut pedoman  evaluasi  surveilans  yang  dikeluarkan  oleh CDC  (2001),  terdapat  9  atribut  surveilans  yang meliputi kualitas data, di mana untuk menilai kualitas data  dapat  diukur  dengan  melihat  kelengkapan, validitas,  NPP  (Nilai  Prediktif  Positif),  sensitivitas. Selain itu, atribut akseptibilitas dan kerepresentatifan berhubungan  dengan  atribut  kualitas  data.  Pada penelitian yang dilakukan oleh Wijaya (2012), menilai kualitas  data  sistem  informasi  kesehatan  dengan mengukur  kelengkapan,  ketepatan  waktu,  akurasi, dan konsistensi atau kesesuaian data. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  laporan  yang  berkualitas  pasti melewati  tahap  pelaporan  yang  lengkap  dan  tepat waktu,  namun  laporan  yang  dikirim  secara  lengkap dan  tepat  waktu  belum  tentu  menghasilkan  laporan yang berkualitas karena masih ada atribut lain yang berpengaruh.
Selain  itu,  penekanan  pelaporan  tepat  waktu mendorong  Puskesmas  untuk  melaporkan  data seadanya  yang  mereka  peroleh  dari  level  bawah sehingga berefek pada kualitas data laporan EWARS yang  diberikan  (Arsyam,  2013).  Berdasarkan  hasil wawancara,  selama  ini  belum  diberikan  umpan balik  berupa  buletin  EWARS  mingguan  oleh Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya  kepada  masing- masing  Puskesmas.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wahyuni dan  Wahiduddin  (2012),  yang  menemukan  bahwa mayoritas  petugas  EWARS  di  Puskesmas  tidak menerima  umpan  balik  berupa  buletin  EWARS mingguan.  Hal  ini  juga  sejalan  dengan  penelitian Arsyam  (2013),  yang  menunjukkan  bahwa  buletin EWARS  mingguan  cenderung  dikumpul  dan terkadang tidak dibuat.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan, dapat  disimpulkan  bahwa  sebagian  besar  petugas EWARS  di  Puskesmas  Kota  Surabaya  tahun  2016
memiliki  tingkat  pengetahuan,  sikap,  serta  persepsi kemudahan  dan  kemanfaatan  teknologi  yang  baik tentang penerapan EWARS namun laporan EWARS yang  diperoleh  sebagian  besar  masih  kurang berkualitas.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  faktor pengetahuan, sikap, persepsi kemudahan, dan persepsi kemanfaatan tidak berpengaruh pada kualitas laporan EWARS yang dihasilkan.
Faktor  lain  yang  mungkin  berpengaruh  pada kualitas  laporan  EWARS  yang  dihasilkan  yakni beban kerja tugas rangkap di mana dalam penelitian ini  seluruh  responden  memiliki  tugas  rangkap. Beban kerja yang tinggi akibat tugas rangkap dapat memengaruhi  ketepatan  waktu  petugas  dalam melaporkan data EWARS. Kesadaran dan kepedulian petugas  terhadap  tanggung  jawabnya  juga  menjadi faktor  penting  yang  dapat  menentukan  kualitas laporan EWARS yang dihasilkan.

## Saran
Saran  yang  diberikan  peneliti  untuk  Dinas Kesehatan Kota Surabaya supaya penerapan program EWARS di Puskesmas menjadi lebih baik lagi adalah sebaiknya diberikan pedoman EWARS kepada petugas EWARS  di  Puskesmas,  mengurangi  beban  kerja tugas,  melakukan  penyamaan  Deﬁ nisi  Operasional (DO) penentuan kasus penyakit, menyediakan umpan balik berupa buletin EWARS mingguan kepada setiap Puskesmas,  rutin  mengingatkan  petugas  Puskesmas untuk  melaporkan  data  EWARS  setiap  minggunya, serta  meningkatkan  intensitas  penyuluhan  dan pelatihan penerapan EWARS yang mana tidak hanya untuk petugas lama tetapi juga untuk petugas baru.
Penelitian  terdahulu  menunjukkan  bahwa  dari keseluruhan variabel yang diteliti dalam penelitian ini mayoritas berpengaruh terhadap niat seseorang dalam menerapkan  sistem  informasi  kesehatan,  temuan ini  dapat  menghasilkan  pengetahuan  baru  apabila dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai  niat penggunaan  petugas  terhadap  kualitas  data  laporan EWARS di Kota Surabaya sehingga dapat dilakukan upaya yang lebih spesiﬁ k terkait peningkatan kualitas data EWARS di Kota Surabaya serta menilai kualitas data  berdasarkan  kelengkapan,  ketepatan  waktu, veriﬁ kasi  data,  akurasi  data,  dan  variabel  lain  yang mungkin berpengaruh.

## REFERENSI
Alloghani,  M.,  Hussain,  A.,  Al-Jumeily,  D., Abuelma’atti,  O.  2015. Technology Acceptance Model for the Use of M-Health Services among
health related users in UAE. 2015.  Tersedia  di : http://ieeexplore.ieee.org/document/7563640/ [Sitasi 10 Juli 2017].
Evaluasi  Penerapan  Sistem  Informasi  Surveilans Berbasis  EWARS  dalam  Upaya  Deteksi  Dini Kejadian  Luar  Biasa  di  Kabupaten  Barru. Tesis.
Fakultas  Kedokteran  Universitas  Gadjah  Mada Yogyakarta.
CDC.  2001. Updated Guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems. Tersedia di: https://www.cdc..gov/mmwr/preview/mmwrhtml/ rr5013a1.htm.  MMWR  2001;  50  (RR-13):  1-35. [Sitasi 12 Juli 2017].
Chow M, Chan L, Lo B, Chu WP, Chan T, Lai YM. Exploring the intention to use a clinical imaging portal for enhancing healthcare education. Nurse Education Today [Nurse Educ Today] 13 Februari 2012. Date of Electronic Publication : 13 Februari 2012.
Davis,  F.D.  1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Technology . MIS Quarterly. Depkes  RI.  2008. Pedoman Sistem Kewaspadaan Dini dan Respons . Jakarta: Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
Depkes  RI.  2012. Pedoman Sistem Kewaspadaan Dini dan Respons . Jakarta: Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
Dharmarajan,  B.,  Gangadharan,  K.  2013.  Applying Technology Acceptance (TAM) model to determine the  acceptance  of  Nursing  Information  System (NIS) for Computer Generated Nursing Care Plan among Nurses. International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT) ,  Agustus  2013, Vol. 4 No. 8, hh. 2625-2628.
Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya.  2016. Laporan Sistem Kewaspadaan Dini dan Respon (SKDR) Surabaya tahun 2016. Surabaya. Seksi Surveilans dan Imunisasi, Dinkes Kota Surabaya.
El-Wajeeh, M., Galal-Edeen, G.H., Mokhtar, H. 2014. Technology Acceptance Model for Mobile Health Systems. IOSR Journal of Mobile Computing & Application (IOSR-JMCA), Mei-Juni 2014, Vol. 1, No. 1, hh. 21-33.
Kepmenkes RI. 2003. Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 1479/Menkes/Sk/ X/2003 Tentang Pedoman Penyelenggaraan Sistem Surveilans Epidemiologi Penyakit Menular Dan Penyakit Tidak Menular Terpadu .
Ketikidis,  P.,  Dimitrovski,  T.,  Bath,  P.,  Lazuras,
L.  2012.  Acceptance  of  Health  Information Technology  in  Health  Professionals:  An
Sobhita Paramita, Studi Deskriptif Mengenai Faktor yang Mempengaruhi …
Application  of  the  Revised  Technology Acceptance Model. Health Informatics Journal, Juni 2012, hh. 1-7.
Kowitlawakul  Y.  2011.  The  technology  acceptance model:  predicting  nurses’  intention  to  use telemedicine  technology  (eICU). Computers, Informatics, Nursing: CIN [Comput Inform Nurs] , Juli 2011, Vol. 29 No. 7, hh. 411-8.
Kristiani, S.Y.M., Kusnanto, H., Probandari, A. 2016. Pengelolaan  Informasi  Early  Warning  Alert  and Response System di Kabupaten Boyolali. Journal of Information Sytems for Public Health , Vol.  1, No. 1, April 2016, hh. 55-57.
Liu,  C.F.,  Tsai,  Y.C.,  Jang,  F.L.  2013.  Patients’ Acceptance towards a Web-Based Personal Health Record  System: An  Empirical  Study  in  Taiwan. International Journal of Environmental Research and Public Health, Oktober  2013,  No.  10,  hh. 5191-5208.
Ningsih,  K.P.,  2013.  Hubungan  Beban  Kerja  dan Kepuasan  Kerja  dengan  Kinerja  Karyawan di  Instalasi  Rekam  Medis  Rumah  Sakit  Mata “Dr.  Yap”  Yogyakarta. Skripsi. Fakultas Ilmu  Kesehatan  Universitas  Muhammadiyah Surakarta.
Notoatmodjo,  S.  2012. Promosi Kesehatan dan Perilaku Kesehatan . Jakarta: Rineka Cipta.
Palupi, R. 2015. Hubungan Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan  Penggunaan,  dan  Sikap  Pengguna dengan  Penggunaan  Aktual  Sistem  Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS). Tesis. Program Studi  Kedokteran  Keluarga  Universitas  Sebelas Maret Surakarta.
Paramita, S. 2017. Analisis Pengetahuan, Sikap, serta Persepsi Kemudahan dan Kemanfaatan Teknologi tentang Penerapan EWARS dengan Kualitas Data
EWARS  di  Kota  Surabaya. Skripsi .  Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga. Priyontika, B., Wahjudi, P., Prasetyowati, I. 2016. Early Warning  Alert  and  Response  System  (EWARS) sebagai Upaya Deteksi Dini Kejadian Luar Biasa (KLB)  di  Puskesmas  Kabupaten  Jember. Artikel Ilmiah Hasil Penelitian Mahasiswa 2016, hh. 1-4. Stocker, G. 2010. Technology acceptance of electronic medical  records  by  nurses. Disertasi .  Webster University; D.Mgt. (84 p).
Sutarman.  2008.  Faktor-faktor  yang  Berhubungan dengan Keterlambatan Petugas
dalam Menyampaikan  Laporan  KLB  dari  Puskesmas ke  Dinas  Kesehatan  (Studi  di  Kota  Semarang). Tesis. Program  Studi  Epidemiologi  Universitas Diponegoro Semarang.
Thenu,  V.J.,  Sediyono,  E.,  Purnami,  C.T.  2016. Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas Guna  Mendukung  Penerapan  Sikda  Generik Menggunakan  Metode  Hot  Fit  di  Kabupaten Purworejo. Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia, Vol. 4, No. 2, Agustus 2016, hh. 1-2. Wahyuni,  A.S.R.,  Sidik,  D.,  Wahiduddin.  2012.
Gambaran  Pelaksanaan  Program  Early  Warning Alert  and  Response  System  (EWARS)  di Puskesmas Kabupaten Gowa Tahun 2012. Artikel Ilmiah Hasil Penelitian Mahasiswa, hh. 1-6. Wijaya,  A.M.  2012. Data Quality Self Assestment (DQS) – Penilaian Mandiri Kualitas Data Rutin (PMKDR) Sistem Informasi Kesehatan. Tersedia di:https://www.infordokterku.com/ index.php/en/82-daftar-isi-content/data/data/79- data-quality-self-assessment-dqs-atau-penilaian- mandiri-kualitas-data-rutin-pmkdr-atau-sistem- informasi-kesehatan. [Sitasi 12 Juli 2017].
264 Jurnal Berkala Epidemiologi , Volume 5 Nomor 2, Mei 2017, hlm. 253-264