## PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT BELL’S PALSY
Muhammad Syahril 1 , Nelly Astuti Hasibuan 2 , Pristiwanto 3
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma
2, 3 Dosen Tetap STMIK Budi Darma Jl. Sisingamangaraja No. 338 Sp. Limun Medan

## ABSTRAK
Penyakit Bell’s palsy adalah disfungsi nervus facialis, saat saraf berjalan di dalam canalis facialis, kelainan ini biasanya unilateral. Letak disfungsi menentukan aspek fungsional nervus facialis yang tidak bekerja. Pembengkakan saraf di dalam canalis  facialis  menekan  serabut-serabut  saraf,  keadaan  ini  menyebabkan  hilangnya  fungsi  saraf  sementara  dan menimbulkan  tipe  paralisis  facialis  lower  motor  neuron.    Sistem  pakar  bukanlah  untuk  menggantikan  fungsi  dokter,  akan tetapi  hanya  digunakan  sebagai  pelengkap  dan  alat  bantu.  Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang menggunakan pengetahuan, faktadan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh  seorang  pakarhanya  dalam  bidang  tertentu.  Metode  yang  digunakan  pada  sistem  pakar  ini  menggunakan  teori dempster-shafer, karena metode ketidakpastian ini menghasilkan gambaran kemungkinan sebuah jawaban, dan hanya ada satu yang akan sesuai dengan jawaban yang dibutuhkan, dan teori ini tingkat kepercayaannya didapat dari suatu gejala dari masalah tersebut.
Kata kunci : Bell’s Palsy, Sistem Pakar, Dempster-Shafer

## I. PENDAHULUAN
Penyakit  bell’s  palsy  adalah  disfungsi nervus facialis ,  saat  saraf  berjalan  di  dalam canalis  facialis , kelainan  ini  biasanya unilateral .  Letak  disfungsi menentukan  aspek  fungsional nervus  facialis yang tidak  bekerja.  Pembengkakan  saraf  di  dalam canalis facialis menekan  serabut-serabut  saraf,  keadaan  ini menyebabkan  hilangnya  fungsi  saraf  sementara  dan menimbulkan  tipe paralisis  facialis  lower  motor neuron .  Bell’s  palsy  merupakan  suatu  kelumpuhan wajah  idiopatik  akut  dari  saraf  kranial  ketujuh  yang memengaruhi  satu  sisi  wajah.  Penyebab  bell’s  palsy tidak  diketahui,  kadang-kadang  terjadi  setelah  wajah terpajang  angin  dingin.  Di  Indonesia,  Kasus  penyakit bell’s  palsy  banyak  terjadi  namun  secara  pasti  sulit ditentukan. Dalam  hal  ini didapatkan kasus terjadinya bell’s palsy di Indonesia sebesar 19,55%, dari seluruh kasus neuropati terbanyak yang sering dijumpai terjadi pada usia 20-50 tahun, dan angka kejadian  meningkat dengan  bertambahnya  usia  setelah  60  tahun.  Sekitar 60-85%  penderita  dapat  sembuh  sempurna  dalam  3 minggu  dan  hanya  15%  yang  membutuhkan  waktu  3 bulan.  Tetapi  terdapat  30%  yang  cacat  seumur  hidup, akibat pasien tidak kunjung  membaik selama 4 bulan. Maka  diperlukannya  secara  mutlak  seorang  ahli  yang mampu    melakukan  diagnosis  berdasarkan  ilmu pengetahuan dan pengalaman yang dimiliki.
Sistem  pakar  ( expert  system )  merupakan cabang dari kecerdasan buatan ( Artificial Intelligence ) dan juga merupakan bidang ilmu yang muncul seiring perkembangan  ilmu  komputer  saat  ini.  Sistem  pakar ini  adalah  sistem  komputer  yang  bisa  menyamai  atau meniru kemampuan seorang pakar. Sistem  ini  bekerja untuk  mengadopsi pengetahuan  manusia ke komputer yang  menggabungkan  dasar  pengetahuan  ( knowledge base )  dengan  sistem  inferensi  untuk  menggantikan fungsi  seorang  pakar  dalam  menyelesaikan  suatu masalah.  Sistem  pakar  sebagai  kecerdasan  buatan, menggabungkan  pengetahuan  dan  fakta-fakta  serta teknik  penelusuran  untuk  memecahkan  permasalahan
yang secara normal memerlukan keahlian dari seorang pakar.
Ada  beberapa  metode  yang  dapat  diterapkan didalam  sistem  pakar,  salah  satunya  metode dempster shafer .  Metode dempster  shafer adalah  suatu  teori matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan  pemikiran  yang  masuk  akal),  yang  digunakan untuk  mengkombinasikan  potongan  informasi  yang terpisah  (bukti)  untuk  mengkalkulasi  kemungkinan dari suatu peristiwa.

## II. TEORITIS A. Aplikasi
Aplikasi  adalah  program  komputer  yang dipakai  untuk  melakukan  pekerjaan  yang  dapat membantu manusia dalam pekerjaannya yang berhubungan  dengan  komputer,  dengan  tujuan  agar pekerjaan  tersebut  bisa  lebih  cepat,  tepat  dan  efisien. Misalnya  aplikasi  perpustakaan  digunakan  untuk mengolah buku, anggota, dan peminjaman buku.

## B. Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  salah  satu  cabang  dari  AI yang  membuat  penggunaan  secara  luas knowledge yang  khusus  untuk  penyelesaian  masalah  tingkat manusia yang pakar. Seorang pakar adalah orang yang mempunyai  keahlian  dalam  bidang  tertentu,  yaitu pakar  yang  mempunyai knowledge atau  kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau mampu dalam  bidang  yang  dimilikinya.  Ketika  sistem  pakar dikembangkan pertama kali sekitar tahun 70-an sistem pakar  hanya  berisi knowledge yang  ekslusif.  Namun demikian  sekarang  ini  istilah  sistem  pakar  sudah digunakan  untuk  berbagai  macam  sistem  yang menggunakan  teknologi  sistem  pakar  itu.  Teknologi sistem  pakar  ini  meliputi  bahasa  sistem  pakar, program  dan  perangkat  keras  yang  dirancang  untuk membantu  pengembangan  dan  pembuatan  sistem pakar.
Gambar  1  menggambarkan konsep dasar suatu sistem pakar
knowledge-base.
Pengguna menyampaikan  fakta  atau  informasi  untuk  sistem pakar  dan  kemudian  menerima  saran  dari  pakar  atau jawaban  ahlinya.  Bagian  dalam  sistem  pakar  terdiri
dari  2  komponen  utama,  yaitu knowledge  base yang berisi knowledge dan mesin inferensi yang menggambarkan  kesimpulan.  Kesimpulan  tersebut merupakanrespons  dari  sistem  pakar  atas  permintaan pengguna.
Gambar 1: Konsep dasar fungsi sistem pakar
Sumber : Muhammad Arhami, 2005

## C. Penyakit Bell’s Palsy
Bell’s  palsy  adalah  disfungsi nervus  facialis , saat  saraf  berjalan  di  dalam canalis  facialis ,  kelainan ini  biasanya unilateral .  Letak  disfungsi  menentukan aspek  fungsional nervus  facialis yang  tidak  bekerja. Pembengkakan  saraf  di  dalam canalis  facialis menekan serabut-serabut saraf, keadaan ini menyebabkan  hilangnya  fungsi  saraf  sementara  dan menimbulkan  tipe paralisis  facialis  lower  motor neuron . Penyebab bell’s palsy tidak diketahui, kadang- kadang terjadi setelah wajah terpajang angin dingin.
Gambar 2: Kelaianan ekspresi wajah yang menunjukkan lesi
Sumber : Richard S. Snell, Neuroanatomi Klinik, 2006
, 400.
Keterangan :
1. Upper motor neuron
2. Lower motor neuron
D. Teori Dempster-Shafer Teori dempster  shafer adalahsuatu  teori matematika  untuk  pembuktian  berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan  pemikiran  yang  masuk  akal),  yang  digunakan untuk  mengkombinasikan  potongan  informasi  yang terpisah  (bukti)  untuk  mengkalkulasi  kemungkinan dari  suatu  peristiwa.  Teori  ini  dikembangkan  oleh Arthur  P.  Dempster  dan  Glenn  Shafer.Secara  umum teori dempster shafer ditulis dalam suatu interval: [ Belief, Plausibility ] ................(1)
Belief (Bel)  adalah  ukuran  kekuatan evidence (bukti)  dalam  mendukung  suatu  himpunan  proposisi. Jika bernilai 0 maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence ,  dan  jika  bernilai  1  menunjukkan  adanya kepastian. Plausibility (Pl) dinotasikan sebagai: Pl(s)=1-Bel(-s) ..........................(2) Plausibility juga bernilai 0 sampai 1. Jika yakin ¬s,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  Bel(¬s)=1,  dan Pl(¬s)=0. Pada teori dempstershafer mengenal adanya frame  of  discernment yang  dinotasikan  denganθ. Frame ini  merupakan  semesta  pembicara  dari sekumpulan hipotesis.
Jika kemudian diketahui bahwa panas merupakan  gejala  dari  flue,  demam,  dan  bronkitis dengan m = 0,8, maka: m{F,D,B} = 0,8 m {θ} = 1 - 0,8 = 0,2
Andaikan  diketahui  X  adalah  subset  dariθ, dengan  m 1 sebagai  fungsi  densitasnya,  dan  Y  juga merupakan  subset  dari  θ  dengan  m 2 sebagai  fungsi densitasnya  ,  maka  dapat  membentuk  fungsi kombinasi m 1 dan m 2 sebagai m 3 , yaitu:
m 3 (Z) = ) 3 .( .......... ) ( 2 ). ( 1 1 ) ( 2 ). ( 1         y x Y m X m z y x Y m X m

## III. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Tahapan analisis terhadap suatu sistem dilakukan  sebelum  tahapan  perancangan  dilakukan. Tujuan  diterapkannya  analisis  terhadap  suatu  sistem adalah  untuk  mengetahui  alasan  mengapa  sistem tersebut diperlukan, merumuskan kebutuhan- kebutuhan  dari  sistem  tersebut  untuk  mereduksi sumber daya yang berlebih serta membantu merencanakan  penjadwalan  pembentukan  sistem, sehingga  fungsi yang terdapat didalam sistem tersebut bekerja  secara  optimal.  Salah  satu  unsur  pokok  yang harus  dipertimbangkan  dalam  tahapan  analisis  sistem ini  yaitu  masalah  perangkat  lunak,  karena  perangkat lunak yang digunakan haruslah sesuai dengan masalah yang akan diselesaikan.
Dalam  tahap  ini  dilakukan  pencarian  dan pengumpulkan  data  serta  pengetahuan  yang diperoleh
oleh  sistem  pakar.  Sehingga  pada  akhirnya  analisa didapatkan  hasil  beruapa  sebuah  sistem  yang strukturnya dapat didefenisikan dengan baik dan jelas. Sistem  yang  dibangun  untuk  menentukan  gejala penyakit bell’s palsy adalah dengan cara manual, yaitu dengan  cara  melakukan  konsultasi  antara  dokter terhadap pasiennya. Konsultasi yang dilakukan dengan dokter  adalah  untuk  memperoleh  gejala-gejala  yang diderita  oleh  pasien,  kemudian  dari  gejala  yang diperoleh dihasilkan diagnosa berupa suatu penyakit.
Untuk  diagnosa  penyakit  bell’s  palsy  perlu diketahui terlebih dahulu gejala-gejala yang ditimbulkan.  Meskipun  hanya  dari  gejala  klinis (gejala-gejala  yang  terlihat  langsung  maupun  yang dirasakan  oleh  penderita),  dokter  dapat  mengambil suatu  kesimpulan  berupa  penyakit  yang  diderita. Tetapi  ada  kalanya  diperlukan  pemeriksaan  lebih lanjut  melalui  pemeriksaan  laboratorium  untuk penyakit tertentu.
Berdasarkan  hasil  konsultasi  dengan  seorang pakar  atau  dokter  yaitu  Dr.  Haflin,  Sps  terdapat beberapa gejala penyakit bell’s palsy.  Basis pengetahuan  dimasukan  dalam  program  komputer sehingga  komputer  akan  berperan  sebagai  ahli  yang mampu  mengidentifikasi  gejala  penyakit  bell’s  palsy. Berikut  ini  pengetahuan  dasar  atau  informasi  tentang penyakit bell’s palsy :
Tabel 1: Informasi Penyakit Bell’s Palsy
No Nama Gejala
1 Kelumpuhan sebagian wajah
2 Tidak  dapat  menutup  mata  pada bagian wajah yang lumpuh
3 Tidak dapat menggerutkan dahi
4 Tidak dapat menggembungkan pipi
5 Sulit untuk tersenyum
6 Rasa  sakit didekat  telinga dan rahang pada sisi wajah yang lumpuh
7 Pengecapan berubah
8 Tidak  mampu  menaikan  alis  mata pada bagian wajah yang lumpuh
Adapun pengetahuan dasar tentang terminologi kepastian dari suatu gejala adalah sebagai berikut: Tabel 2: Terminologi Kepastian No Keterangan Nilai 1 Tidak 0 2 Tidaktahu 0,2 3 Sedikityakin 0,4 4 Cukupyakin 0,6 5 Yakin 0,8 6 Sangatyakin 1
Penerapan Metode Dempster Shafer Pada  sub  bab  ini  terdapat  penyelesaian  yang mencakup  tentang  metode dempster  shafer yang digunakan  dalam  sistem  pakar  diagnosa  penyakit bell’s palsy. Berikut ini langkah-langkah penyelesaian metode dempstershafer adalah sebagai berikut:
1. Menentukan  nilai  hipotesa  dari  gejala-gejala penyakit bell’s palsy.
2. Menyusun  gejala-gejala  tersebut  kedalam  sistem dengan pertanyaan yang di ajukan ke user .
3. Menghitung atau menentukan frame of discernment yang dinotasikan dengan θ.
4. Menghitung  nilai  tertinggi  atau  nilai  kepercayaan yang  didapat  dari  setiap  gejala-gejala  penyakit dengan metode dempster shafer .
5. Hasil  akhir  berupa  persentase  yang  dijadikan sebagai  nilai  kepercayaan  dari  setiap  pertanyaan yang  dijawab  oleh user ,  dan  kemudian  hasil  itu menentukan  bahwa  orang  tersebut  menderita penyakit bell’s palsy.
Tabel 3: Nilai Hipotesa Penyakit Bell’s Palsy
No Kode Nama Gejala Nilai Pakar 1 A1 Kelumpuhan  sebagian wajah 0,8 2 A2 Tidak  dapat  menutup mata pada bagian wajah yang lumpuh 0,8 3 A3 Tidak dapat menggerutkan dahi 0,8 4 A4 Tidak dapat menggembungkan pipi 0,4 5 A5 Sulit untuk tersenyum 0,5 6 A6 Rasa sakit didekat telinga  dan  rahang pada  sisi  wajah  yang lumpuh 0,2 7 A7 Pengecapan berubah 0,3 8 A8 Tidak mampu menaikan  alis  mata pada  bagian  wajah yang lumpuh 0,8
Berikut  ini  adalah rule kepakaran  yang  berada dalam sistem pakar diagnosa penyakit bell’s palsy: IF Kelumpuhan sebagian wajah AND  Tidak  dapat  menutup  mata  pada  bagian  wajah yang lumpuh AND Tidak dapat menggerutkan dahi AND Tidak dapat menggembungkan pipi AND Sulit untuk tersenyum AND  Rasa  sakit  didekat  telinga  dan  rahang  pada  sisi wajah yang lumpuh AND Pengecapan berubah AND  Tidak  mampu  menaikan  alis  mata  pada  bagian wajah yang lumpuh THEN Penyakit bell’s palsy.
Berikutiniadalahcontohmasalahdansolusipenyel esaiannyadalamdiagnosa penyakit bell’s palsy. Contoh kasus :
User melakukan  diagnosa  dengan  menjawab pertanyaan sesuai dengan gejala-gejala yang dirasakan,  kemudian  dilakukan  uji  coba  dari  analisa yang  dirasakan user tersebut.  Dan  hasilnya  adalah sebagai berikut:
Tabel 4: Tabel Uji Coba dan Analisa Kasus No Kode Nama Gejala Jawaban Y SY CY SY TT T 0,8 1 0,6 0,4 0,2 0 1 A1 Kelumpuhan sebagian wajah √ 2 A2 Tidak  dapat  menutup  mata  pada bagian wajah yang lumpuh √ 3 A3 Tidak dapat menggerutkan dahi √ 4 A4 Tidak dapat menggembungkan pipi √ 5 A5 Sulit untuk tersenyum √ 6 A6 Rasa  sakit  didekat  telinga  dan  rahang pada sisi wajah yang lumpuh √ 7 A7 Pengecapan berubah x 8 A8 Tidak mampu menaikan alis mata pada bagian wajah yang lumpuh √
Diketahui dari 8 rule yang ada, dipilih rule yang berhubungan  dengan  analisa  yang  didapat  dari user tersebut, antara lain : 1. Kelumpuhan sebagian wajah
2. Tidak dapat menutup mata pada bagian wajah yang lumpuh
3. Tidak dapat menggerutkan dahi
4. Tidak dapat menggembungkan pipi
5. Sulit untuk tersenyum
6. Rasa  sakit  didekat  telinga  dan  rahang  pada  sisi wajah yang lumpuh
7. Tidak  mampu  menaikan  alis  mata  pada  bagian wajah yang lumpuh Maka dicarilah  nilai  m(θ) dengan rumus:  m(θ)
= 1 - m1{x}. Tetapi sebelumnya harus ditentukan dulu mass  funtions m1(P)  atau  tingkat  kepercayaan  dari suatu evidence .
m1(P) = 8 7 = 0,87
Setelah  didapat  nilai  dari evidence ,  maka dicarilah nilai dari m(θ) dari evidence tersebut. m1(P) = 0,87 m1( 𝜃 ) = 1 – 0,87 = 0,13 Langkah selanjutnya hitung nilai dari 𝑘 −1 : 𝑘 −1 = 1 – ( m1(θ)) = 1 – 0,13 = 0, 87 Selanjutnya  hitung  tingkat  keyakinan  (m) combine dengan rumus :
m1(P) = 1 ) ( 1 ) ( 1    k m p m  = 87 , 0 13 , 0 ) 8 , 0 2 , 0 6 , 0 4 , 0 8 , 0 8 , 0 8 , 0 (       
= 0,66 Lalu  masukkan  rumus:  bel  (x)  = ∑ 𝑚(𝑦) = 𝑦≤𝑥 bel ({ bell’s palsy }) = bel ( bell’s palsy ) = {m1 ( bell’s palsy )} = 0,66 Maka  didapat  nilai  kepastian  kombinasi dempster-shafer bahwa user menderita penyakit bell’s
palsy  dengan  nilai  kepastian:Hasil  =  0,66  *  100% = 66%.
IV. IMPLEMENTASI A. Tampilan Form Login Tampilan  ini    merupakan  tampilan  dari form login dimana berfungsi untuk melakukan proses login . Pada form ini  pengguna  harus  menginputkan username dan password yang  telah  di  tentukan  agar program  ini  bisa  dijalankan.Tampilan form  login dapat dilihat pada gambar di bawah ini :
Gambar 3: Tampilan Form Login
B. Tampilan Form Menu Utama
Tampilan  ini  merupakan  tampilan  dari form menu  utama  dimana  berfungsi  untuk  melakukan pemanggilan  terhadap form - form yang  lain.  Tampilan form menu  utama  dapat  dilihat  pada  gambar  dibawah ini :
Gambar 4: Tampilan Form Menu Utama
Tampilanini merupakan tampilan dari form data gejala  berfungsi  untuk  menginputkan  gejala-gejala  ke dalam database yang  suatu  saat  dapat  di  panggil  atau dilihat  bila  dokter  atau programmer kesulitan  dalam mengupdate  sistem  pakar  ini.  Tampilan form data gejala dapat dilihat pada gambar dibawah  ini :
Gambar 5:Tampilan Form Data Gejala
D. Tampilan Form Diagnosa
Tampilan  ini  merupakan  tampilan form diagnosa  berfungsi  untuk  menampilkan  pertanyaan seputar  gejala-gejala  penyakit  bell’s  palsy  yang dialami  oleh user .  Tampilan form diagnosa  dapat dilihat pada gambar dibawah  ini :
Gambar 6: Tampilan Form Diagnosa
E. Tampilan Form Hasil Diagnosa
Tampilan  ini  merupakan  tampilan form hasil diagnosa  dimana  berfungsi  untuk  menampilkan informasi  hasil  diagnosa.  Tampilan form hasil diagnosa dapat dilihat pada gambar dibawah  ini :
Gambar 7. Tampilan Form Hasil Diagnosa
Setelah melakukan  pembahasan dari bab-bab sebelumnya maka penulis dapat  mengambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Rule penyakit  bell’s  palsy  telah  didapatkan  dari gejala  yang  diberikan  oleh  Dr.  Haflin,  Sp  berikut dengan nilai kepastian.
2. Metode dempster  shafer dapat  diterapkan  untuk perhitungan  penyelesaian  seberapa  pasti  penyakit bell’s palsy.
3. Aplikasi  sistem  pakar  ini  dirancang  untuk  dapat digunakan  dalam  mengetahui  penentuan  penyakit bell’s  palsy.  Dengan  adanya  aplikasi  ini  maka dapat  membantu  mengetahui  hasil  persentase penyakit bell’s palsy.
1. dapat dikembangkan dengan berbasis web.

## VI. DAFTAR PUSTAKA
1. Arhami,  Muhammad.  (2005).  Konsep  Dasar  Sistem  Pakar. Yogyakarta :Andi.
2. DiGiulio,  Mary  dkk.  Ahli  bahasa,  Prabantini  Dwi.  (2014). Keperawatan Medikal Bedah. Yogyakarta :Rapha Publishing.
3. Kusumadewi, Sri. (2003). Artificial Intelligence. Yogyakarta :GrahaIlmu.
4. Nugroho,  Bunafit.  (2008).  Panduan  Lengkap  Menguasai Perintah SQL. Jakarta: Media Kita.
5. Paryudi,  Iman  dan  Janner  Simarmata.  (2005).  Basis  Data. Yogyakarta :Andi.
6. Rizky, Soetam. (2011). Konsep Dasar Rekayasa Perangkat Lunak. Jakarta : PT. Prestasi Pustaka raya.
7. Snell,  Richard  S.  ahli  bahasa,  Sugiharto  Liliana.  (2006).
Neuro anatomi Klinik, edisi. 5. Jakarta : EGC.
8. SugiartiYuni.  (2013).  Analisa  dan  Perancangan  UML. Yogyakarta :GrahaIlmu. 9. Wahana  komputer.  (2009).  Visual  basic  2008,  edisi  1.
Yogyakarta : Andi
10. http://kamuskesehatan.com/arti/diagnosis.tanggal akses 7 Mei
2015.