The  Influence  of  Offline  and  Online  Learning  on  The  Mental  of  Primary  School Students and Its Implications for Facilities and Infrastructure
Fatayatul Munsiyah, Furtasan Ali Yusuf, Ade Manggala Hardianto
Universitas Bina Bangsa ademanggalahardianto78@gmail.com
Article History accepted 15/10/2023 approved 21/10/2023 published 30/11/2023

## Abstract
The aim of this research is to build a new paradigm regarding offline and online learning models for  students'  mental  development.  This  research  uses  quantitative  research  methods  by distributing  surveys  to  elementary  school  teachers,  and  the  data  collected  was  165 respondents.  The  data  analysis  technique  involves  analyzing  direct  and  indirect  influences between  variables  using  structural  equational  modeling  (SEM)  statistical  tools.  The  research results  include  1)  there  is  no  significant  influence  between  online  learning  on  students'  mental health. there is a significant influence between online learning on facilities and infrastructure. 2) there is no significant influence between offline learning on students' mental health, 3) there is no  significant  influence  between  offline  learning  on  facilities  and  infrastructure.  4)  there  is  a significant  influence  between  students'  mentality  on  facilities  and  infrastructure.  5)  Meanwhile, the results of the students' mental mediation test were 0.643 and 0.732 > 0.005, meaning that the independent variable was unable to influence the dependent variable directly, and required a mediating variable. The research conclusion is that special attention to students' mental health has not focused on offline or online learning but has focused on facilities and infrastructure. Keywords: Offline Learning, Online Learning, Student Mentality, Facilities and Infrastructure

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun paradigma baru mengenai model pembelajaran offline  dan  online  terhadap  perkembangan  mental  siswa.  Penelitian  ini  menggunakan  metode penelitian kuantitatif melalui sebaran survei pada guru sekolah dasar, dan data yang terkumpul sebesar  165  responden.  Teknik  analisis  data  dengan  cara  menganalisis  langsung  dan  tidak langsung  pengaruh  antar  variable  dengan  alat  statistik  structural  equational  modelling  (SEM). Hasil  penelitian  antara  lain:  1)  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Pembelajaran  online terhadap  mental  siswa.    ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Pembelajaran  online  terhadap sarana  dan  prasarana.    2)  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Pembelajaran  offline terhadap  mental  siswa,  3)  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Pembelajaran  offline terhadap sarana dan prasarana.  4) ada pengaruh yang signifikan antara Mental siswa terhadap sarana dan prasarana. 5) Sedangkan hasil uji mediasi mental siswa  sebesar 0.643 dan 0.732 > 0.005  artinya  variable  independent  tidak  mampu  mempengaruhi  variable  dependen  secara langsung,  dan  membutuhkan  variable  mediasi.  Simpulan  penelitian  bahwa  perhatian  khusus pada mental siswa belum terpusat pada pembelajaran offline atau online tetapi berforkus pada sarana dan prasarana Kata kunci: Pembelajaran Offline, Pembelajaran Online, Mental Siswa, Sarana dan Prasarana
Social, Humanities, and Education Studies (SHEs): Conference Series https://jurnal.uns.ac.id/shes
p-ISSN 2620-9284 e-ISSN 2620-9292

## PENDAHULUAN
Sepanjang  tahun  di  awal  tahun,  mutu  Pendidikan  selalu  dibahas  dan  dirancang pada  semua  jenjang  pendidikan  formal.  Beberapa  kondisi  siswa  misalkan  prestasi siswa  menjadi perhatian, dan sebab-sebab lain yang menurunkan minat belajar siswa. Factor  intenal  siswa  seperti  peran  bimbingan  orang  tua  mempunyai  hubungan  yang positif  dan  signifikan  terhadap  prestasi  belajar  siswa,  dan  memberikan  kontribusi terhadap  prestasi  belajar  siswa  (Jannati  &  Hamandia,  2023).  Sisi  lain  dari  prestasi belajar  siswa  dapat  ditelaah  dari  kemampuan  berpikir  kritis,  keterampilan  dan pembentukan  sikap  yakni  dengan  menerapkan  model  pembelajaran  yang  berpusat pada siswa serta mampu mengembangkan kemampuan siswa  (Sugiharti et  al., 2020; Tang  et  al.,  2023;  Tong  et  al.,  2022).  Pembelajaran Blended  Learning memberi dampak  yang  posistif  pada  setiap  kegiatan  siswa  misalkan  hasil  belajar  IPA  tentang kalor dan Perpindahannya pada siswa kelas V melalui penerapan pendekatan Blended Learning  (Arrifa  et  al.,  2022),  meningkatkan    hasil  belajar  matematika  (Saputri  et  al., 2023)  dan  kualitas  pelayanan  pembelajaran  sekolah  akan  berdampak  pada peningkatan  motivasi  belajar  siswa  (Pamungkas  et  al.,  2021),  dan  pengaruh kemampuan siswa terhadap keberlangsungan metode Pembelajaran Blended Learning (Liu & Wang, 2022).
Dari  latar  belakang  diatas,  pengembangan  pembelajaran  siswa  dapat  dipahami melalui   metode pembelajaran dengan lingkungan sekitar (Huang et al., 2022; Iswara Pangastuti  et  al.,  2022;  Ye  et  al.,  2022)  dan  kolaborasi  dibutuhkan  saat  kondisi lingkungan  tidak  aman  dan  perlu  modifikasi  pembelajaran  agar  Pendidikan  tetap berjalan  yaitu  metode  pembelajaran  siswa  saat  terjadi  covid19,  dan  metode pembelajaran pasca covid19 (Al-Kahtani et al., 2022; Lacaste et al., 2022).  Tantangan pembelajaran  online  telah  diteliti  oleh  (Wicaksana  et  al.,  2023),  dan  mengungkapkan factor  yang  dapat  menghambat  pembelajran  online  antara  lain  keterbatasan  sdm dalam penguasaan system online, kurang kreatif pengajar dalam materi, pembelajaran online  tidak  memadai  sehingga  sukar  diterima  siswa,  dan  minimnya  instrument penilaian  pengajaran  online.  Factor  manajemen  keuangan  dalam  pemenuhan  sarana dan  prasarana  Pendidikan  harus  sesuai  dengan  ketentuan  mengenai  standar  sarana dan  prasarana  sekolah  dan  Pengelolaan  keuangan  dilakukan  dengan  menggunakan prinsip  transparansi  dan  akuntabilitas  public  (Masbullah  et  al.,  2023;  Segbenya  & Minadzi, 2023).
Para  ahli  pendidikan  berpendapat  bahwa  salah  satu  faktor  pendidikan  adalah anak didik yang sekaligus dipandang sebagai sasaran atau objek dari pendidikan (Han &  Ellis,  2022).  Hal  ini  dapat  dipahami  karena  anak  didik  senantiasa  mengalami pertumbuhan dan perkembangan, baik jasmani maupun rohaninya (Seo & Um, 2023). Perkembangan  tersebut  merupakan  salah  satu  akibat  dari  pengaruh  Pendidikan. Kesehatan  mental  siswa  perlu  diperhatikan  karena  berdampak  langsung  terhadap prestasi  belajar  (Djannah,  2020).  Diantara  peran  mental  siswa  terhadap prestasi juga disebabkan  metode  pembelajaran  baik  offline  atau  online  (Asghar  et  al.,  2022). Kebutuhan riset  ini  berfokus  pada  peran mediasi  mental  siswa  yang menghubungkan pengaruh  pembelajaran  online  dan  offline  terhadap  sarana  dan  prasarana  sekolah. Peneliti  memandang  bahwa  kondisi  pembelajaran  online  dan  offline  harus  dirancang dan  dipersiapkan  karena  wabah  covid  19  belum  sepenuhnya  hilang,  dan  selalu berantisipasi  pada  kondisi  yang  berubah.  Oleh  karena  itu  penelitian  mengembangkan variable pembelajaran online dan offline terhadap mental siswa, dan implikasinya pada sarana  dan  prasarana.  Peneltian  ini  perlu  dilakukan  karena  siswa  harus  beradaptasi lagi  dengan  pembelajaran  offline  dan  online,  dan  berbagai  perangkat  yang dibutuhkannya.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif melalui  sebaran  survei pada  guru  sekolah  dasar,  dan  data  yang  terkumpul  sebesar  165  responden.  Teknik analisis  data  dengan  cara  menganalisis  langsung  dan  tidak  langsung  pengaruh  antar variable  dengan  alat  statistik  structural  equational  modelling  (SEM)  (Abdillah  & Hartono,  2015).  Pemilihan  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  Partial  Least  Squares (PLS)  dalam  penelitian  ini  dipilih  karena  kemampuannya  menangani  kompleksitas hubungan  antara  pembelajaran  offline  dan  online,  dampaknya  pada  kesejahteraan mental siswa, dan implikasinya terhadap fasilitas dan infrastruktur. PLS memungkinkan analisis menyeluruh terhadap faktor-faktor tersebut, terutama dengan sampel terbatas. Dengan  PLS,  penelitian  dapat  mengidentifikasi  secara  mendalam  bagaimana  mode pembelajaran memengaruhi kesejahteraan mental siswa dan mendiskusikan implikasi yang  diperlukan  untuk  fasilitas  dan  infrastruktur  pendidikan,  memberikan  pandangan yang kaya terkait peningkatan pengalaman pembelajaran siswa di sekolah dasar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Outer Model

## Convergent Validity
Nilai convergent  validity adalah  nilai loading  factor pada  variable  l aten dengan manifestnya  dan  berdasarkan  convergent  validity    dari  semua  indicator  menunjukan angka loading factor > 0.7.
Gambar 1. Convergent Validity

## Discriminant Validity
Nilai  ini  merupakan  nilai cross  loading  factor yang  berguna  untuk  mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang  memadai  yaitu  dengan  cara membandingkan  nilai loading pada  konstruk  yang  dituju  harus  lebih  besar dibandingkan  dengan  nilai loading dengan  konstruk  yang  lain.  Pada  bagian  ini  akan diuraikan hasil uji discriminant validity . Uji discriminant validity menggunakan nilai cross loading .  Suatu  manifest  reflektif  akan  dinyatakan  memenuhi discriminant  validity apabila  nilai cross  loading manifest  pada  variabelnya  adalah  yang  terbesar dibandingkan pada variabel lainnya. Berikut adalah nilai cross loading masing-masing manifest.
Tabel 1. Discriminant Validity Pembelajaran offline Sarana dan Prasarana Mental Siswa Pembelajaran Online Pembelajaran offline 0.823 Sarana dan Prasarana 0.056 0.859 Mental Siswa 0.111 0.534 0.806 Pembelajaran Online 0.607 -0.110 0.105 0.778

## Average Variance Extracted (AVE)
Nilai  AVE  yang  >  0.5,  maka  dikatakan  memiliki  nilai discriminant  validity yang baik.  Validitas  dari  konstruk  dengan  melihat  nilai  AVE  >  0.5  mengisyaratkan  layak untuk dijadikan model.
Tabel 2. Average Variance Extracted Rata-rata varians diekstrak (AVE) Pembelajaran Offline 0.677 Sarana dan Prasarana 0.737 Mental Siswa 0.649 Pembelajaran Online 0.606

## Composite  Reliability
Data  yang  memiliki composite  reliability >  0.7  mempunyai  reliabilitas  yang tinggi. Berdasarkan sajian output data dapat diketahui bahwa nilai composite reliability untuk  semua  variabel  penelitian  >  0,7.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  masing-masing variabel  telah  memenuhi composite  reliability sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa keseluruhan variabel memiliki level internal consistency reliability yang tinggi.
Tabel 3. Composite Reliability Variable Composite  Reliability Pembelajaran Offline 0.936 Sarana dan Prasarana 0.933 Mental Siswa 0.926 Pembelajaran Online 0.915

## Keseluruhan hasil Pengujian Outer Model
Berdasarkan  Tabel  pengujian  outer model  terlihat  bahwa  semua  item  kuesioner telah memenuhi standar uji validitas konvergen yaitu AVE di atas 0,5 dan factor loading di  atas  0,5  yang  berarti  bahwa  seluruh  item  dinyatakan  valid,  serta  telah  memenuhi standar  uji  composite  reliability  yaitu  lebih  besar  dari  0,7  yang  berarti  bahwa  seluruh item dinyatakan reliabel.
Tabel 4. Pengujian Outer Model Variabel Indicator Factor loading AVE Composite Reability Pembelajaran Online PON_1 0.726 0.606 0.915 PON_2 0.707 PON_3 0.790 PON_5 0.813 PON_6 0.862 PON_7 0.838 Pembelajaran Offline POF_1 0.741 0.677 0.936 POF_3 0.849 POF_4 0.872 POF_5 0.878 POF_6 0.827 POF_7 0.888
Variabel Indicator Factor loading AVE Composite Reability Mental Siswa MS_2 0.831 0.649 0.926 MS_3 0.865 MS_4 0.883 MS_5 0.779 MS_6 0.887 MS_7 0.862 Sarana dan prasarana SP_1 0.865 0.737 0.933 SP_2 0.918 SP_3 0.890 SP_4 0.887 SP_5 0.719

## Pengujian Inner Model

## Colinearity
Adalah  uji  antar  hubungan  kuat  atau  tidak  antar  variable  melalui  penilaian Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah  kolinearitas,  dan  sebaliknya  tidak  terjadi  masalah  kolinearitas  jika  nilai  VIF. Hasil  olah  data  mengindikasikan  tidak  terjadi  collinearity  artinya  tidak  ada  potensi hubungan  yang  kuat  antar  variable.    Bagian  yang  perlu  dianalisis  dalam  model structural  yakni,  koefisien  determinasi  (R  Square)  dengan  pengujian  hipotesis. Pengujian kolinearitas adalah untuk membuktikan korelasi antar variabel laten/konstruk apakah  kuat  atau  tidak.  Jika  terdapat  korelasi  yang  kuat  berarti  model  mengandung masalah jika dipandang dari sudut metodologis, karena memiliki dampak pada estimasi signifikan sistatistiknya. Masalah ini disebut dengan kolinearitas (colinearity). Nilai yang digunakan untukmenganalisisnya adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah kolinearitas, dan sebaliknya tidak terjadi masalah kolinearitas jika nilai VIF.
Tabel 5. Colinearity Sarana dan prasarana Mental siswa Pembelajaran Offline 1.589 1.583 Sarana dan Prasarana Mental Siswa 1.015 Pembelajaran Online 1.587 1.583
Pengujian terhadap model struktual (Inner Model) uji hipotesis Uji R-Square
Nilai  R 2 menunjukkan  tingkat  determinasi  variabel  eksogen  terhadap endogennya.  Nilai  R 2 semakin  besar  menunjukkan  tingkat  determinasi  yang  semakin baik. Menurut Hair dalam Latan & Ghozali (2012), suatu model dikatakan kuat jika nilai R-square 0.75, model moderat  jika  nilai R-square 0.50,  dan model  lemah  jika  nilai R- square 0.25.
Tabel 6. R-square R Square R Square Adjusted Sarana dan Prasarana 0.327 0.304 Mental Siswa 0.015 -0.008

## Uji Goodness of Fit (GoF)
Hasil uji GoF didapat dari perkalian nilai akar rata – rata AVE dengan nilai akar rata – rata R-Square. Rumus untuk menghitung nilai GoF adalah sebagai berikut.
Dari  hasil  perhitungan  didapat  hasil  nilai  GoF  sebesar  0,6804    sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  model  memiliki  GoF  yang  tinggi,  semakin  besar  nilai  GoF  maka semakin sesuai dalam menggambarkan sampel penelitian

## Q-Square
Nilai  Q-square  pengujian  model  struktural  dilakukan  dengan  melihat  nilai  Q 2 ( predictive relevance ), dimana semakin tinggi Q-Square , maka model dapat dikatakan semakin  fit  dengan  data.  Adapun  hasil  perhitungan  nilai Q-Square adalah  sebagai berikut.
Hasil  perhitungan  Q 2 menunjukkan  nilai  Q 2 sebesar  0,3370.  Menurut  Ghozali (2014),  nilai  Q 2 dapat  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  baik  nilai  observasi dihasilkan  oleh  model  dan  juga  estimasi  parameternya.  Nilai  Q 2 lebih  besar  dari  0 menunjukkan  bahwa  model  dikatakan  baik  sehingga  prediksi  yang  dilakukan  oleh model dinilai telah relevan.

## F-Square
Nilai f  square model  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya effect  size variabel laten  endogen  terhadap  variabel  laten  eksogen.  Apabila  nilai f  square sama  dengan 0,35  maka  dapat  diinterpretasikan  bahwa  prediktor  variabel  laten  memiliki  pengaruh besar,  apabila  bernilai  sama  dengan  0,15  maka  memiliki  pengaruh  menengah  dan apabila bernilai sama dengan 0,02 maka memiliki pengaruh kecil (Ghozali, 2014).

## Tabel 7. Effect Size
Sarana dan prasarana  Mental siswa Pembelajaran offline  0.022 0.004 Mental siswa 0.434 Pembelajaran online  0.063 0.002
Berdasarkan tabel effect size maka hasil dari effect size diinterpretasikan sebagai berikut:  (1)  Hubungan    pembelajaran  online  terhadap  mental  siswa      memiliki  nilai effect size sebesar 0,002,  pengaruh  sangat kecil; (2)  Hubungan  pembelajaran online terhadap  sarana  dan  parasarana      memiliki  nilai effect  size sebesar  0.063  pengaruh kecil;  (3)  Hubungan  pembelajaran  offline  terhadap  mental  siswa    memiliki  nilai effect size sebesar  0,004    pengaruh  kecil;  (4)  Hubungan  pembelajaran  offline  terhadap sarana dan pasarana   memiliki nilai effect size sebesar 0.022 pengaruh kecil; serta (5) Hubungan  mental  siswa  terhadap  sarana  dan  prasarana      memiliki  nilai effect  size sebesar 0.434  pengaruh kuat.

## Hasil Bootstrapping
Dalam  SmartPLS,  pengujian  setiap  hubungan  dilakukan  dengan  menggunakan simulasi dengan metode bootstrapping terhadap sampel. Pengujian ini bertujuan untuk meminimalkan  masalah  ketidaknormalan  data  penelitian.  Hasil  pengujian  dengan metode bootstrapping dengan  menggunakan  software  SmartPLS  adalah  sebagai berikut.

## Gambar 2. Bootstrapping Inner Model

## Evaluasi Path Coefficients
Evaluasi path coefficient digunakan untuk menunjukkan seberapa kuat efek atau pengaruh  variabel  independen  kepada  variabel  dependen.  Dari  gambar    dapat dijelaskan  bahwa  nilai path  coefficient terbesar  ditunjukkan  dengan  pengaruh  fasilitas belajar  terhadap  kompetensi  guru  sebesar  1.980.  pengaruh  fasilitas  belajar  terhadap motivasi  belajar  sebesar  1.980.  Pengaruh  perubahan  kurikulum  terhadap  kompetensi guru sebesar 5.598. pengaruh perubahan kurikulum terhadap motivasi belajar sebesar 5.512.  pengaruh  kompetensi  guru  terhadap  motivasi  belajar  sebesar  33.67. Berdasarkan  uraian  hasil  tersebut  di  atas  menunjukkan  bahwa  keseluruhan  variabel dalam  model  ini  memiliki path  coefficient dengan  angka  yang  positif.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  jika  semakin  besar  nilai path  coefficient pada  satu  variabel independen  terhadap  variabel  dependen,  maka  semakin  kuat  juga  pengaruh  antara variabel independen terhadap variabel dependen tersebut.

## Uji Hipotesis
Untuk  mengukur  nilai  signifikansi  diterimanya  suatu  hipotesis  dilakukan  dengan melihat  nilai  P-Values.  Hipotesis  penelitian  dapat  dinyatakan  diterima  apabila  nilai  P- Values  <  0,05.  Untuk  melihat  nilai  P-value  dalam  SmartPLS  dilakukan melalui  proses bootstrapping terhadap  model  yang  sudah  valid  dan  reliabel  serta  memenuhi kelayakan model. Hasil dari bootstrapping dapat dilihat Tabel 8.
Tabel 8. Path Coefficients
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Pembelajaran online terhadap mental siswa 0.060 0.065 0.182 0.328 0.743 Pembelajaran online terhadap sarana dan prasarana -0.259 -0.239 0.115 2.265 0.024 Pembelajaran offline terhadap mental siswa 0.075 0.095 0.165 0.454 0.650 Pembelajaran offline terhadap sarana dan prasarana 0.153 0.127 0.151 1.010 0.313 Mental siswa terhadap sarana dan prasarana 0.544 0.541 0.130 4.183 0.000
H1: Pengaruh Pembelajaran online terhadap mental siswa
Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Pembelajaran  online  terhadap mental  siswa  sebesar  0.328    dengan  nilai P-Value 0.743  >  0.05  disimpulkan bahwa  tidak  ada    pengaruh  yang  signifikan  antara  Pembelajaran  online  terhadap mental siswa. maka H1 ditolak.
H2: Pengaruh Pembelajaran online terhadap sarana dan prasarana Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Pembelajaran  online  terhadap sarana  dan  prasarana  sebesar  2.265  dengan  nilai  P-Value  0.024  <  0.05 disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Pembelajaran  online terhadap sarana dan prasarana, maka H2 diterima.
H3: Pengaruh Pembelajaran offline terhadap mental siswa
Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Pembelajaran  offline  terhadap mental  siswa  sebesar  0.454    dengan  nilai P-Value 0.0650  >  0.05  disimpulkan bahwa  tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Pembelajaran  offline  terhadap mental siswa, maka H3 ditolak.
H4: Pengaruh Pembelajaran offline terhadap sarana dan prasarana Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  antara  Pembelajaran  offline  terhadap sarana  dan  prasarana  sebesar  1.010    dengan  nilai P-Value 0.313    <  0.05 disimpulkan  bahwa    tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  Pembelajaran offline terhadap sarana dan prasarana, maka H4 ditolak.
H5: Pengaruh Mental siswa terhadap sarana dan prasarana Dari hasil koefisien jalur yang diperoleh antara Mental siswa terhadap sarana dan prasarana sebesar 4.183 dengan nilai P-Value 0.00<  0.05 disimpulkan bahwa ada pengaruh  yang  signifikan  antara  Mental  siswa  terhadap  sarana  dan  prasarana, maka H5 diterima.

## Uji Mediasi
Uji  mediasi  melibatkan  mental  siswa  sebagai  variable  mediasi.  Mediasi  penuh ( fully mediating ) terjadi jika pada total effects ditemukan hubungan variabel independen terhadap  variabel  dependen  menjadi  tidak  signifikan,  bila  signifikan  maka  mediasi  ini hanya  bersifat  semu  atau partial ( partially  mediating )  artinya  variabel  independen mampu  memengaruhi  secara  langsung  variabel  dependen  tanpa  melalui  atau melibatkan variabel mediator ( intervening (Hartono dan Abdillah, 2014). Karena hasil p Values  mental  siswa    sebesar  0.643  dan  0.732  >  0.005  artinya  variable  independent tidak  mampu  mempengaruhi  variable  dependen  secara  langsung,  dan  membutuhkan variable mediasi.

## Tabel 9. Uji Mediasi
Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (|O/STDEV|) P Values Pembelajaran Offline terhadap  sarana  dan prasarana melalui mental siswa 0.041 0.055 0.088 0.464 0.643 Pembelajaran Offline terhadap  sarana  dan prasarana melalui mental siswa 0.032 0.027 0.095 0.343 0.732
Kendali  pembelajaran  siswa  perlu  dilakukan  baik  pembeljaran  jarak  jauh (online) atau tatap muka (offline). Staker & Horn (2012) pembelajaran online dan offline memerlukan  perhatian  pada  aspek  yang  terdampak  karena  tidak  semua  siswa  didik dapat  beradaptasi  dengan  teknologi  bahkan  beradaptasi  dengan  pandemic. Pembelajaran Blended  Learning memberi  dampak  yang  posistif  pada  setiap  kegiatan siswa misalkan hasil belajar IPA tentang kalor dan perpindahannya pada siswa kelas V melalui  penerapan  pendekatan  Blended  Learning  (Arrifa  et  al.,  2022),  meningkatkan hasil  belajar  matematika  (Saputri  et  al.,  2023)  dan  kualitas  pelayanan  pembelajaran sekolah akan berdampak pada peningkatan motivasi belajar siswa (Pamungkas et al., 2021),  dan  pengaruh  kemampuan  siswa  terhadap  keberlangsungan  metode pembelajaran blended learning (Liu & Wang, 2022).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  penelitian  di  atas,  maka  dapat  disimpulkan beberapa  hal.  Pertama,  pengujian  outer  model  terlihat  bahwa  semua  item  kuesioner telah memenuhi standar uji validitas konvergen yaitu AVE di atas 0,5 dan factor loading di  atas  0,5  yang  berarti  bahwa  seluruh  item  dinyatakan  valid,  serta  telah  memenuhi standar  uji  composite  reliability  yaitu  lebih  besar  dari  0,7  yang  berarti  bahwa  seluruh item dinyatakan reliable.  Kedua, hasil inner model antara lain Hubungan pembelajaran online  terhadap  mental  siswa      memiliki  nilai effect  size sebesar  0,002,  pengaruh sangat  kecil.  Hubungan    pembelajaran  online  terhadap  sarana  dan  parasarana memiliki nilai effect size sebesar 0.063 pengaruh  kecil. Hubungan pembelajaran offline terhadap  mental  siswa    memiliki  nilai effect  size sebesar  0,004    pengaruh  kecil. Hubungan  pembelajaran  offline  terhadap  sarana  dan  pasarana      memiliki  nilai effect size sebesar  0.022  pengaruh  kecil.  Hubungan  mental  siswa  terhadap  sarana  dan prasarana      memiliki  nilai effect  size sebesar  0.434    pengaruh  kuat.  Ketiga,  hasil Bootstrapping  Inner  Model antarlain Pembelajaran  online  terhadap  mental  siswa sebesar  0.328    dengan  nilai P-Value 0.743  >  0.05  disimpulkan  bahwa  tidak  ada pengaruh  yang  signifikan  antara  Pembelajaran  online  terhadap  mental  siswa. Pembelajaran  online  terhadap  sarana  dan  prasarana  sebesar  2.265  dengan  nilai  P- Value  0.024  <  0.05  disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara Pembelajaran  online  terhadap  sarana  dan  prasarana.    Pembelajaran  offline  terhadap mental  siswa  sebesar  0.454    dengan  nilai P-Value 0.0650  >  0.05  disimpulkan  bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara Pembelajaran offline terhadap mental siswa. Pembelajaran  offline  terhadap  sarana  dan  prasarana  sebesar  1.010    dengan  nilai P- Value 0.313    <  0.05  disimpulkan  bahwa    tidak  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara Pembelajaran  offline  terhadap  sarana  dan  prasarana.    Mental  siswa  terhadap  sarana dan prasarana sebesar 4.183 dengan nilai P-Value 0.00<  0.05 disimpulkan bahwa ada pengaruh  yang  signifikan  antara  Mental  siswa  terhadap  sarana  dan  prasarana. Sedangkan  hasil  uji  mediasi  mental  siswa    sebesar  0.643  dan  0.732  >  0.005  artinya
variable independent tidak mampu mempengaruhi variable dependen secara langsung, dan membutuhkan variable mediasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  W.  dan  Hartono,  J.  (2015). Partial  Least  Square  (PLS).  Alternatif.  Structural Equation Modeling (SEM) dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Andi Offset.
Al-Kahtani, N., Almurayh, A., Subbarayalu, A. V., Sebastian, T., Alkahtani, H., & Aljabri, D.  (2022).  Sustaining  blended  and  online  learning  during  the  normal  and  new normal conditions in a Saudi higher education institution: health science students’ perspectives. Heliyon , 8 (10). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10898 Arrifa,  K.,  Rokhmaniyah,  &  Hidayah,  R.  (2022).  Penerapan  Pendekatan  Blended Learning  untuk  Meningkatkan  Hasil  Belajar  IPA  Tentang  Kalor  dan Perpindahannya  Pada  Siswa  Kelas  V  SD  Negeri  5  Kutosari  Tahun  Ajaran 2021/2022. Kalam Cendekia: Jurnal Ilmiah Kependidikan , 10 (3), 1 –7.
Asghar, M. Z., Afzaal, M. N., Iqbal, J., & Sadia, H. A. (2022). Analyzing an Appropriate Blend  of  Face-to-Face,  Offline  and  Online  Learning  Approaches  for  the  In- Service  Vocational  Teacher’s  Training  Program. International  Journal  of Environmental Research and Public Health , 19 (17).
https://doi.org/10.3390/ijerph191710668
Djannah,  M.  (2020).  Pengaruh  Kesehatan  Mental  di  Tengah  Wabah  Covid-19 Terhadap  Peningkatan  Prestasi  Belajar  Siswa  di  Sekolah  Dasar. Seminar Nasional Sistem Informas , 1 –12.
Fajar  Wicaksana,  M.,  Marmoah,  S.,  &  Nurhasanah,  F.  (2023).  Tantangan Pembelajaran  Online  Menggunakan  Learning  Management  System  SPADA. Kalam Cendekia: Jurnal Ilmiah Kependidikan , 11 (3), 1 –8.
Han,  F.,  &  Ellis,  R.  A.  (2022).  The  relations  between  self-reported  perceptions  of learning environment, observational learning strategies,  and academic outcome. Journal  of  Computing  in  Higher  Education .  https://doi.org/10.1007/s12528-022- 09333-2
Huang,  M.,  Kuang,  F.,  &  Ling,  Y.  (2022).  EFL  learners’  engagement  in  different activities  of  blended  learning  environment. Asian-Pacific  Journal  of  Second  and Foreign Language Education , 7 (1). https://doi.org/10.1186/s40862-022-00136-7 Iswara  Pangastuti,  E.,  Artono  Nurdin,  E.,  &  Arif  Kurnianto,  F.  (2022).  Application  of Project-Based  Learning  in  Developing  Environmental-Based  Spatial  Thinking Skills. Social,  Humanities,  and  Education  Studies  (SHEs) , 5 (4),  19 –25. https://jurnal.uns.ac.id/shes
Jannati, Z., & Hamandia, M. R. (2023). Family Guidance and Counseling: The Effect of Parental Guidance on Student Achievement. Indonesian Journal of Guidance and Counseling Research , 1 (1), 30 –39.
https://ejournal.aecindonesia.org/index.php/ijgcr
Lacaste,  A.  V.,  Cheng,  M.  M.,  &  Chuang,  H.  H.  (2022).  Blended  and  collaborative learning: Case of a multicultural graduate classroom in Taiwan. PLoS ONE , 17 (4 April). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0267692
Liu, Y., & Wang, S. (2022). The influence of students’ ability on the continuous intention of  blended  learning. SN  Social  Sciences , 2 (10).  https://doi.org/10.1007/s43545- 022-00499-1
Masbullah,  Amru  bin  As,  Mudzafaroh,  N.,  Hariyadi  Ahmad,  &  Nurdiana, D.  D. (2023). Implementasi  Manajemen  Keuangan  Sekolah  Dalam  Pemenuhan  Sarana  Dan Prasarana Pendidikan. Al-Mada: Jurnal Agama Sosisal Dan Budaya , 6 (1), 2599 – 2473. https://doi.org/10.31538/almada.v6i1.2894
Pamungkas,  H.  C.,  \Wahyudi,  &  Rokhmaniyah.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan Pembelajaran  Sekolah  dan  Dukungan  Orang  Tua  Terhadap  Motivasi  Belajar
Siswa Kelas Tinggi SD Negeri 2 Karangsari Kebumen Tahun 2021-2022. Kalam Cendekia: Jurnal Ilmiah Kependidikan , 10 (3), 1 –5.
Saputri,  E.  M.,  Purwanti,  S.,  Marwiyati,  U.,  Dahlan,  U.  A.,  &  Pandes,  S.  M.  (2023).
Peningkatan  Hasil  Belajar  Melalui  Model  Problem  Based  Learning  Pada  Materi Waktu  Kelas  I  SD  Muhammadiyah  Pandes  Tahun  Ajaran  2022/2023. Kalam Cendekia: Jurnal Ilmiah Kependidikan , 11 (2), 1 –8.
Segbenya,  M.,  &  MensahMinadzi,  V.  (2023).  Post-Covid  Lockdown  Assessment  of Blended  Learning  Approach  for  Distance  Education  in  Ghana:  implications  for human  resource  managers  and  curriculum  implementers. Education  and Information Technologies , 28 (7), 7955 –7973. https://doi.org/10.1007/s10639-022- 11516-4
Seo, Y. J., & Um, K. H. (2023). The role of service quality in fostering different types of perceived value for student blended learning satisfaction. Journal of Computing in Higher Education , 35 (3), 521 –549. https://doi.org/10.1007/s12528-022-09336-z
Staker, H., & Horn, M. B. (2012). Classifying K-12 Blended learning .
Sugiharti,  Joharman,  &  Suhartono.  (2020).  Pengaruh  Model  Pembelajaran  Problem Based  Learning  dan  Ekspositori  terhadap  Kemampuan  Berpikir  Kritis  dalam Pembelajaran IPS tentang  Keragaman  Budaya pada  Siswa  Kelas  IV  SD  Negeri se-Kecamatan  Kutowinangun. Kalam  Cendekia:  Jurnal  Ilmiah  Kependidikan , 8 (3), 1 –8.
Tang, Q.,  Zhang,  T.,  & Jiang,  L.  (2023). Influence of  blended instruction  on  students’ learning effectiveness: the role of Flow. Education and Information Technologies , 28 (2), 1891 –1909. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11224-z Tong, D. H., Uyen, B. P., & Ngan, L. K. (2022). The effectiveness of blended learning on  students’  academic  achievement,  self-study  skills  and  learning  attitudes:  A quasi-experiment study in teaching the conventions for coordinates in the plane. Heliyon , 8 (12). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e12657 Ye,  L.,  Kuang,  M.,  &  Liu,  S.  (2022).  ICT  Self-Efficacy,  Organizational  Support,
Attitudes,  and  the  Use  of  Blended  Learning:  An  Exploratory  Study  Based  on English  Teachers  in  Basic  Education. Frontiers  in  Psychology , 13 . https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.941535