## RESEARCH ARTICLE • OPEN ACCESS

## Pengaruh Pengembangan Model Discovery Learning terhadap
Kemampuan Koneksi Matematika Mahasiswa dalam Pembelajaran

## Online Matematika Ekonomi

## M. K. Listyotami dan R. A. Ferita

## Volume 12, Issue 1, Pages 77–81, June 2024
Diterima 3 Mei 2024, Direvisi 10 Juni 2024, Disetujui 13 Juni 2024, Diterbitkan 15 Juni 2024 To Cite this Article : M. K. Listyotami dan R. A. Ferita,“Pengaruh Pengembangan Model Di- scovery Learning terhadap Kemampuan Koneksi Matematika Mahasiswa dalam Pembelajaran Online Matematika Ekonomi”, Euler J. Ilm. Mat. Sains dan Teknol. , vol. 12, no. 1, pp. 77–81, 2024, https://doi.org/10.37905/euler.v12i1.25113
© 2024 by author(s)
JOURNAL INFO • EULER : JURNAL ILMIAH MATEMATIKA, SAINS DAN TEKNOLOGI
u Homepage : http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/euler/index Ǽ Journal Abbreviation : Euler J. Ilm. Mat. Sains dan Teknol. Х Frequency : Biannual (June and December) Ŷ Publication Language : English (preferable), Indonesia  DOI : https://doi.org/10.37905/euler ʢ Online ISSN : 2776-3706 ǽ Editor-in-Chief : Resmawan Ÿ Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo ƒ Country : Indonesia ̰ OAI Address : http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/euler/oai  Google Scholar ID : QF_r-_gAAAAJ Ͳ Email : euler@ung.ac.id

## JAMBURA JOURNAL • FIND OUR OTHER JOURNALS
Jambura Journal of
Biomathematics Jambura Journal of Mathematics Jambura Journal of Mathematics Education Jambura Journal of Probability and Statistics

## Pengaruh Pengembangan Model Discovery Learning terhadap Kemampuan Koneksi Matematika Mahasiswa dalam
Pembelajaran Online Matematika Ekonomi
Mega Kusuma Listyotami 1 , ∗ dan Rolina Amriyanti Ferita 2
1 Program Studi Manajemen, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Dwi Sakti Baturaja, Indonesia
2 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Selatan, Indonesia
ABSTRAK. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengembangan model discovery learning terhadap kemampuan koneksi matematika mahasiswa dalam pembelajaran online matematika ekonomi. Penelitian ini dila- kukan di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Dwi Sakti Baturaja. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pre-eksperimen dengan rancangan penelitian One Group Pretest-Posttest Design. Sampel penelitian ini ber- jumlah 30 mahasiswa. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik tes yang dibagi menjadi pretest dan postest. Teknik pengolahan data menggunakan perhitungan uji- t dengan program SPSS 20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pengembangan model discovery learning terhadap peningkatan kemampuan koneksi ma- tematika mahasiswa dalam pembelajaran online mata kuliah matematika ekonomi di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Dwi Sakti Baturaja. Nilai rata-rata tes awal adalah 48,50 meningkat 37,00 menjadi 85,50 pada tes akhir. Dari hasil ujit menunjukkan bahwa thitung sebesar 17,796 dan t -tabel (df 30 = 2,048). Nilai t -hitung (17,796) > t -tabel (2,048). Hasil menunjukan Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa pengembangan model discovery learning memiliki pengaruh terhadap kemampuan koneksi matematika mahasiswa dalam pembela- jaran online matematika ekonomi. Hasil analisis menunjukkan Nilai R square analisis korelasi antara pengembangan model discovery learning terhadap kemampuan koneksi matematika mahasiswa dalam pembelajaran online mata kuliah matematika ekonomi adalah sebesar 71,50% yang artinya kontribusi pengembangan model discovery learning memiliki pengaruh positif terhadap kemampuan koneksi matematika mahasiswa dalam pembelajaran online mate- matika ekonomi.
ABSTRACT. The research aims to determine the influence of developing a discovery learning model on students’ mathematical connection abilities in online mathematics and economics learning. This research was conducted at the Dwi Sakti Baturaja College of Economics. The research method used in this research is pre-experiment with a One Group Pretest-Posttest Design research design. The sample for this research consisted of 30 students. Data collection techniques use test techniques which are divided into pretest and posttest. The data processing technique uses t -test calculations with the SPSS 20 program. The research results show the influence of developing a discovery learning model on increasing students’ mathematical connection abilities in online mathematics and economics courses at the Dwi Sakti Baturaja College of Economics. The average initial test score was 48.50, increasing from 37.00 to 85.50 in the final test. The test results show that the t count is 17.796 and the t -table (df 30 = 2.048). The t -count value (17 . 796) > t -table (2 . 048) . The results show that Ho is rejected and Ha is accepted. Thus, it can be said that the development of the discovery learning model influences students’ mathematical connection abilities in online mathematics and economics learning. The results of the analysis show that the R square value of the correlation analysis between the development of the discovery learning model on students’ mathematical connection abilities in online learning for mathematics economics courses is 71.50%, which means that the contribution of developing the discovery learning model has a positive influence on students’ mathematical connection abilities in online learning mathematics economy.
This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-NonComercial 4.0 International License. Editorial of EULER: Department of Mathematics, Uni- versitas Negeri Gorontalo, Jln. Prof. Dr. Ing. B. J. Habibie, Bone Bolango 96554, Indonesia.

## 1. Pendahuluan
Pembelajaran online menggunakan jaringan internet dan teknologi digital untuk menyampaikan serta menerima materi
∗ Penulis Korespondensi.
Check for updates
Research Article

## ARTICLE HISTORY
Diterima 3 Mei 2024
Direvisi 10 Juni 2024
Disetujui 13 Juni 2024
Diterbitkan 15 Juni 2024

## KATA KUNCI
Discovery Learning Koneksi Matematika Pembelajaran Online

## KEYWORDS
Discovery Learning Mathematical Connections
Online Learning
pembelajaran. Dalam proses ini, siswa dan guru tidak perlu ber- interaksi langsung di ruangan yang sama. Dengan bantuan tekno- logi, pembelajaran daring memungkinkan guru dan siswa untuk belajar tanpa harus berada di lokasi yang sama. Mereka memiliki fleksibilitas untuk memilih tempat yang dianggap nyaman bagi
Email : megakusumalistyotami@gmail.com (M. K. Listyotami) Homepage : http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/euler/index / E-ISSN : 2776-3706 © 2024 by the Author(s).
mereka dalam mendukung proses pembelajaran. Pembelajaran online adalah pendidikan yang terdiri dari informasi pemahaman, konten yang berpusat pada mahasiswa, dan konten permainan instruksional [1] . Alat pembelajaran online tersebut antara lain Zoom , email , Google Classroom , dan WhatsApp [2] . Salah satu keku- rangan pembelajaran online adalah kurangnya interaksi langsung antara instruktur dan rekan sesama siswa. Hal ini bisa mengura- ngi pengalaman belajar yang aktif dan membatasi kemungkinan diskusi serta kolaborasi secara langsung. Permasalahan pembela- jaran online adalah siswa biasanya kurang terlibat di dalamnya [3] . Tautan bacaan dan pekerjaan rumah merupakan satu-satunya ma- teri yang diberikan oleh pengajar [4] . Pendy dkk. [5] menunjukk- an bahwa 36,20% siswa melaporkan kesulitan memahami setelah menyelesaikan pembelajaran online dan 34% mengalami kesulitan berkomunikasi. Hal ini menjadi salah satu faktor yang membuat pembelajaran online menjadi menantang. Senada dengan hal ini, Daroini & Alfiana [6] menunjukkan bahwa 91% siswa berpendapat belajar matematika online tidak menyenangkan. Kondisi menun- jukkan perlunya inovasi dalam proses pembelajaran, terutama pa- da proses pembelajaran yang dilaksanakan secara online .
Komponen penting dari desain dan penyampaian pembela- jaran adalah model pembelajaran. Model membantu dalam klari- fikasi teknik pengajaran, pengembangan hubungan, dan konteks umum lingkungan belajar. Penting untuk mengembangkan mo- del pembelajaran yang selaras dengan tren pembelajaran saat ini, yaitu pembelajaran online . Pengembangan model pembelajaran yang menyesuaikan dengan pembelajaran online , seperti model discovery learning berdasarkan bakat dan koneksi matematika ma- hasiswa yang disesuaikan dengan pembelajaran online [7] . Disco- very learning model pembelajaran yang mengutamakan partisipasi dan keterlibatan siswa. Landasan penciptaan metodologi pembe- lajaran penemuan diletakkan oleh konsep konstruktivis. Harapan discovery learning ketika materi pembelajaran tidak diberikan se- cara keseluruhan, siswa diharapkan mengatur pembelajarannya sendiri. Model penemuan terbimbing, sering disebut dengan di- scovery learning , adalah suatu jenis pengajaran di mana instruktur memfasilitasi pembelajaran dengan bertindak sebagai pemandu, membantu siswa bila diperlukan, dan mendorong mereka untuk melakukan refleksi kritis dan menelaah pengalamannya sendi- ri guna menarik kesimpulan tentang materi. Tingkat bimbing- an yang diberikan kepada siswa ditentukan oleh kemampuannya dan isi pelajaran yang disajikan. Berikut langkah-langkah yang membentuk model discovery learning . (1) Stimulation ; (2) Rumusan masalah; (3) Pengumpulan data; (4) Pengolahan data; (5) Konfir- masi; dan (6) Penjelasan. Kriteria pembelajaran matematika yang ditentukan meliputi kemampuan representasi, koneksi, komuni- kasi, dan pemecahan masalah. Dalam matematika, siswa harus mampu menarik koneksi [4] . Menurut Badjeber dan Fatimah [8] , Keterkaitan matematis yang kuat dapat mempengaruhi kemam- puan siswa dalam melakukan transisi antar topik dalam pembela- jaran karena disiplin ilmu yang tercakup dalam matematika saling berhubungan dan kemampuan siswa dalam membuat hubungan antara berbagai tema dan matematika.
Kemampuan untuk mengaitkan dan menghubungkan konsep-konsep matematika baik dalam domain matematika itu sendiri maupun dengan bidang lain di luar matematika disebut dengan kemampuan koneksi matematika. Konsep matematika dan hubungan antara matematika dan dunia nyata dianggap sa-
ngat penting karena dapat membantu pemahaman siswa [9, 10] . Siswa yang memiliki kemampuan interpretasi masalah yang kuat akan berdampak pada terciptanya model matematika yang diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Dengan menggunakan koneksi matematis, siswa dapat menetapkan validitas model matematika dan menghubungkan ide dengan fakta dan keadaan [11] . Beberapa riset menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara pertumbuhan intelektual siswa dengan keterampilan luar biasa dan matematika [12] . Sementara itu, dalam beberapa kasus ditemukan adanya masalah dalam kemampuan koneksi mate- matika pada peserat didik, baik dikalangan sekolah menengah maupun dikalangan peserta didik pada pendidikan tinggi.
Kemampuan koneksi matematika pada mahasiswa STIE Dwi Sakti Baturaja setelah diadakannya pembelajaran online masuk dalam kategori rendah untuk kedua aspek kemampuan konek- si matematika. Mahasiswa masih lemah dalam menuliskan ide matematika yang mendasari jawaban dan menuliskan hubugan antar objek dan konsep dalam matematika. Karena topik-topik matematika saling terkait, maka keterampilan koneksi matemati- ka yang kuat dapat mempengaruhi kapasitas siswa untuk berinte- raksi dengan berbagai topik matematika [8] . Kemampuan meng- hubungkan ada dua aspek, salah satu tugas matematikanya ada- lah: (1) mencatat konsep-konsep yang mendukung jawaban se- cara tertulis; dan (2) mengamati bagaimana konsep matematika berhubungan dengan dunia [13] . Dengan menggunakan koneksi matematis, siswa dapat menetapkan validitas model matematika dan menghubungkan konsep dengan fakta dan keadaan [11] . Ada dua jenis kemampuan koneksi matematika yang meliputi hal-hal sebagai berikut: (1) Memperhatikan hubungan antara butir so- al sebenarnya dengan gagasan matematika; dan (2) Menuliskan ide-ide matematika yang mendasari jawaban [13] .
Hubungan ini dapat membantu pemahaman mahasiswa ter- hadap konsep matematika, maka dianggap penting bagi siswa un- tuk dapat menarik hubungan antara ide-ide matematika dan du- nia nyata. Kapasitas mahasiswa untuk mengubah permasalahan dunia nyata ke dalam model matematika akan membantu mereka mengembangkan keterampilan koneksi matematika dan meman- du perkembangan intelektual mereka menuju tingkat kemampu- an yang lebih tinggi [12] . Siswa dapat membuktikan model ma- tematika dan membuat hubungan antara konsep data dan ske- nario dengan bantuan hubungan matematika [11] . Menuliskan ide-ide matematika yang mendasari solusi dan hubungan anta- ra benda dan konsep matematika adalah dua tugas yang menca- kup kemampuan koneksi matematika [13] . Kemampuan koneksi matematika dalam menghubungkan konsep-konsep matematika juga sangat vital untuk menyelesaikan berbagai masalah mate- matika, baik yang terkait dengan kehidupan sehari-hari maupun bidang pelajaran lainnya. Maka dari itu dari beberapa pendapat tentang kemampuan koneksi matematika inilah dapat disimpulk- an pentingnya kemampuan koneksi matematika dimiliki oleh ma- hasiswa dalam pembelajaran matematika.
Penelitian ini mencoba untuk mengungkap apakah terda- pat pengaruh pengembangan model discovery learning terhadap kemampuan koneksi matematika mahasiswa dalam pembelajar- an online , khususnya pada topik matematika ekonomi.

## 2. Metode
Penelitian ini merupakan penelitian pre-eksperimen one group pretest-posttest design menggunakan satu kelompok subjek yang diberi tes awal dan tes akhir atau dengan kata lain sebe- lum dan sesudah perlakuan. Penelitian menggunakan kelas mata kuliah matematika ekonomi. Sampel penelitian ini berjumlah 30 mahasiswa. Data dikumpulkan melalui tes awal dan tes akhir. Tes dilakukan dengan meminta memecahkan persoalan matematika yang memuat kemampuan koneksi matematika.
Tes pra dan pasca, atau tes yang diberikan sebelum dan se- sudah perlakuan, diberikan kepada satu kelompok subjek dalam gaya belajar satu kelompok pretes-postes pra-eksperimental ini. Mata kuliah matematika ekonomi digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini menggunakan 30 mahasiswa sebagai sampelnya. Tes sebelum dan sesudah digunakan untuk mendapatkan data. Ujian terdiri dari meminta kandidat untuk mengerjakan masalah matematika yang melibatkan keterampilan koneksi matematika.
Rubrik penilaian kemampuan koneksi matematika, dikur berdasarkan indikator-indikator yang disajikan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Rubrik penilaian kemampuan koneksi matematika
Aspek yang Dinilai Skor Memperhatikan hubungan Tidak menjawab 0 antara butir soal sebenarnya dengan gagasan matematika Menjawab, tetapi kon- sep salah 1 Menjawab, konsep hampir benar 2 Menjawab, konsep be- nar tapi tidak lengkap 3 Menjawab, konsep be- nar dan lengkap 4 Menuliskan ide-ide matemati- ka yang mendasari jawaban Tidak menjawab 0 Menjawab, tetapi hu- bungan antar obyek dan konsep salah 1 Menjawab, hubungan antar obyek dan konsep hampir benar 2 Menjawab, hubungan antar obyek dan kon- sep benar tapi tidak lengkap 3 Menjawab, hubungan antar obyek dan konsep benar dan lengkap 4 Total Skor 8
Validitas instrumen dengan menggunakan triangulasi da- lam prosedur penilaian tes awal dan tes akhir. Uji statistik di- gunakan dalam prosedur analisis data dengan menggunakan per- angkat lunak SPSS 20. Delapan sesi pembelajaran online telah diselesaikan sebelum proses pembelajaran dimulai.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada bagian ini ditampilkan hasil pretest dan postest pembe- lajaran online terhadap kemampuan koneksi matematika. Infor- masi mengenai tes kemampuan koneksi matematis pertama dan terakhir disajikan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Rata-rata skor tes awal, tes akhir, dan Gain Score Rata-rata Tes Awal Rata-rata Tes Akhir Gain Score 48,50 85,50 0,71
Data pada Tabel 2 menunjukkan bahwa sebelum digunak- an model pengembangan Discovery Learning dalam pembelajaran daring, rata-rata nilai kategorisasi dalam pembelajaran matema- tika ekonomi adalah 48,50. Selain itu, rata-rata posttest adalah 85,50 setelah penggunaan model pengembangan pembelajaran penemuan dalam pembelajaran online, yang menunjukkan ada- nya peningkatan skor. Ini menampilkan skor perolehan 0,71, dan interpretasi perolehan tersebut berada di antara keduanya 0 , 70 ≤ g < 1 , 00 yang termasuk dalam kategori tinggi.
Analisis statistika inferensial digunakan untuk mengetahui pengaruh pengembangan model discovery learning terhadap ke- mampuan koneksi matematika mahasiswa dalam pembelajaran online . Analisis statistika inferesial menggunakan bantuan kom- puter dengan program SPSS. Hasil analisis statistik inferesial di- maksudkan untuk menjawab hipotesis penelitian yang telah di- rumuskan dilatar belakang sebelumnya.Sebelum melakukan ana- lisis statistik inferesial, terlebih dahulu dilakukan uji normalitas dan uji homogenitas sebagai syarat untuk melakukan uji t atau uji hipotesis. Adapun uji tersebut adalah sebagai berikut:
Dengan menggunakan statistik inferensial, dampak pe- ngembangan model discovery learning terhadap kapasitas konek- si matematis siswa selama pembelajaran online diperiksa dengan software SPSS, analisis statistik inferensial dilakukan dengan ban- tuan komputer. Tujuan dari hasil analisis statistik inferensial ada- lah untuk memberikan jawaban atas pertanyaan penelitian yang diajukan pada latar belakang sebelumnya. Sebagai prasyarat un- tuk melakukan uji t atau uji hipotesis, uji normalitas dan homoge- nitas harus diselesaikan sebelum melanjutkan ke analisis statistik inferensial. Uji normalitas dan homogenitas disajikan pada Tabel 3 dan Tabel 4 .

## Tabel 3. Uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test x y N 30 30 Normal Parameters a,b Mean 23.6333 24.0333 Std. Deviation 2.88257 2.99981 Most Extreme Differences Absolute .149 .111 Positive .120 .084 Negative -.149 -.111 Kolmogorov-Smirnov Z .816 .606 Asymp. Sig. (2-tailed) .519 .856 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data
Data Tabel 3 menunjukkan bahwa nilai signifikansi (Sig.) se- besar 0,519 dan 0,856 lebih besar dari 0,05. Dengan demikian, dapat dikatakan sebaran datanya normal. Selanjutnya diberikan hasil uji homogenitas pada Tabel 4 . Data Tabel 4 menunjukkan bahwa perhitungan dan pengo- lahan data program SPSS menghasilkan nilai signifikansi (Sig.) se- besar 0,000 ≤ α 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa sampel pretest dan posttest yaitu sampel yang melakukan kegiatan pem- belajaran online memiliki variasi yang berbeda. identik atau tidak

## Tabel 4. Uji homogenitas
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: y Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 243.217 a 8 30.402 35.969 .000 Intercept 12993.018 1 12993.018 15372.021 .000 x 243.217 8 30.402 35.969 .000 Error 17.750 21 .845 Total 17589.000 30 Corrected Total 260.967 29 a. R Squared = .932 (Adjusted R Squared = .906)
Tabel 5. Paired samples test Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .459 1.334 .344 .733 x 0.998 0.056 0.959 17.796 0.000 a. Dependent Variable: y Tabel 6. Analisis koefisien determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,884 a 0,715 0,764 1,395 Predictors (Constant) : Pembelajaran Online Dependent Variable : Kemampuan Koneksi Matematika Mahasiswa
sama sekali.
Selanjutnya data yang diperoleh diperiksa pada taraf signi- fikansi 95% ( α =0,05) dengan menggunakan uji t . Program kom- puter SPSS 20 digunakan untuk pengelolaan data. Data yang di- gunakan adalah nilai akhir atau nilai posttest kemampuan koneksi matematika mahasiswa. Hasil tes tercantum pada Tabel 5 .
Data Tabel 5 menunjukkan bahwa terdapat perubahan an- tara tes akhir dan tes awal serta pengembangan model Discovery Learning mempengaruhi kemampuan mahasiswa dalam membu- at koneksi matematis dalam pembelajaran daring ketika t -hitung melebihi t -tabel. Sebaliknya jika t -hitung lebih kecil dari t -tabel maka tidak ada perbedaan antara tes akhir dan tes awal serta tidak ada dampak pengembangan model Discovery Learning un- tuk meningkatkan kemampuan koneksi matematika mahasiswa dalam pembelajaran online . Berdasarkan statistik sebelumnya, 17 , 796 > 2 , 048 menunjukkan bahwa t -hitung lebih besar dari t -tabel.
Selain itu, nilai signifikansi (2-tailed) ditambahkan. Apabila kurang dari 0,05 maka menunjukkan bahwa pengembangan mo- del Discovery Learning telah meningkatkan kemampuan koneksi matematis siswa dalam pembelajaran daring; sebaliknya jika le- bih dari 0,05 berarti tidak ada pengaruh dampak pengembangan model Discovery Learning terhadap kemampuan mahasiswa dalam membuat koneksi matematis selama pembelajaran online. Nilai signifikansi (2-tailed) sebesar 0,000 < 0,05 berdasarkan data di atas.
Berdasarkan hasil temuan bahwa thitung melebihi nilai t - tabel (17 , 796 > 2 , 048) dan nilai signifikansi dua sisi (0 , 000 < 0 , 05) , maka dapat disimpulkan bahwa pengembangan model Di- scovery Learning meningkatkan keterampilan koneksi matematis mahasiswa dalam pembelajaran daring dan terdapat variasi yang
signifikan antara ujian pendahuluan dan ujian akhir. Selanjutnya dilakukan pengujian koefisien determinasi untuk melihat sebera- pa besar pengaruh yangdiberikanoleh variabel independen terha- dap variabel dependen. Hasil uji koefisien determinasi terdapat pada Tabel 6 .
Temuan penelitian menunjukkan bahwa pengembangan model discovery learning dapat membantu mahasiswa menjadi le- bih mahir dalam membuat koneksi matematis ketika pembelajar- an daring. Hal ini didukung dengan nilai t-hitung yang lebih besar dari t-tabel ( 17 , 796 > 2 , 048 ), dan nilai signifikansi (2-tailed) ya- itu 0,000 < 0 , 05 .
Jadi, tes pertama dan terakhir telah dimodifikasi, dengan pengembangan model discovery learning pada pembelajaran onli- ne , terjadi peningkatan skor kemampuan koneksi matematis tiga puluh mahasiswa yang mengikuti mata kuliah matematika eko- nomi. Dengan diterapkannya pengembangan model Discovery Le- arning pada pembelajaran online , kemampuan koneksi matema- tis siswa menjadi lebih maju dibandingkan sebelumnya. Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya bahwa pemahaman siswa menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi koneksi matematis siswa [14] . Pengembangan model Discovery Learning pada pem- belajaran online menitikberatkan pada pemahaman siswa lewat Langkah-langkah yang diberikan, sehingga siswa mampu menca- pai kemampuan koneksi matematika dengan maksimal.

## 4. Kesimpulan
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan mo- del Discovery Learning pada pembelajaran online , dapat mempe- ngaruhi kemampuan koneksi matematika mahasiswa STIE Dwi Sakti Baturaja pada topik matematika ekonomi. Hal ini dapat dilihat dari hasil analisis statistik inferensial yang menunjukkan
bahwa variabel awal dan akhir berbeda secara signifikan satu sa- ma lain.
Kontribusi Penulis. Mega Kusuma Listyotami : konseptualisasi, anali- sis, visualisasi, metodologi, penulisan naskah, dan tinjaun penulisan. Rolina Amriyanti ferita : analisis, metodologi, dan penulisan naskah. Se- mua penulis telah membaca dan menyetujui versi manuskrip yang diter- bitkan.
Ucapan Terima Kasih. Para penulis menyampaikan terima kasih kepada editor dan reviewer atas pembacaan yang cermat, kritik yang mendalam, dan rekomendasi yang praktis untuk meningkatkan kualitas tulisan ini.
Pembiayaan. Penelitian ini tidak menerima pembiayaan eksternal
Konflik Kepentingan. Para penulis menyatakan tidak ada konflik kepen- tingan yang terkait dengan artikel ini.

## Referensi
[1] M. K. Listyotami, “Analisis Kecemasan Matematika dan Self Efficacy pada E- Learning Kokurikuler SPSS,” J. Cendekia J. Pendidik. Mat. , vol. 5, no. 2, pp. 1819–1824, 2021, doi: 10.31004/cendekia.v5i2.598 .
[2] F. Amri, “Persepsi Siswa tentang Aplikasi Teknologi yang Digunakan dalam Pembelajaran Online,” Edukatif J. Ilmu Pendidik. , vol. 4, no. 1, pp. 250–258, 2021, doi: 10.31004/edukatif.v4i1.1216 .
[3] C. Putriana dan N. L. Noor, ”Pengaruh Pembelajaran Daring terhadap Moti- vasi dan Prestasi Belajar Matematika Siswa,” MATH LOCUS: Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Matematika , vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2021. doi: 10.31002/ma- thlocus.v2i1.1642 .
[4] N. L. A’dadiyyah, “Dampak Pembelajaran Daring Terhadap Hasil Belajar Ma- tematika Siswa Kelas V MI NU Wasilatut Taqwa Kudus Tahun 2020/2021,” Laplace J. Pendidik. Mat. , vol. 4, no. 1, pp. 40–49, 2021, doi: 10.31537/lapla- ce.v4i1.462 .
[5] A. Pendy, L. Suryani, and H. M. Mbagho, “Analisis Keefektifan Pembelajaran Online di Masa Pandemi Covid-19 pada Mahasiswa Pendidikan Matematika,” Edukatif J. Ilmu Pendidik. , vol. 4, no. 1, pp. 19–27, 2021, doi: 10.31004/edu- katif.v4i1.1661 .
[6] A. F. Daroini and H. Alfiana, “Kesulitan Pembelajaran Matematika Di Masa Pandemi: Kebutuhan Akan Modul Untuk Belajar Mandiri,” JNPM Jurnal Nas. Pendidik. Mat. , vol. 6, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.33603/jnpm.v6i1.4604 .
[7] M. K. Listyotami and R. A. Ferita, “Pengembangan Model Discovery Learning Pada Kemampuan Koneksi Matematika, Berpikir Reflektif, Dan Representasi Matematis Mahasiswa Dalam Pembelajaran Online,” J. Math-UMB.EDU , vol. 11, no. 1, pp. 72–78, 2023, doi: 10.36085/mathumbedu.v11i1.5818 .
[8] R. Badjeber and S. Fatimah, “Peningkatan Kemampuan Koneksi Matematis Siswa Smp Melalui Pembelajaran Inkuiri Model Alberta,” J. Pengajaran Mat. dan Ilmu Pengetah. Alam , vol. 20, no. 1, p. 18, 2015, doi: 10.18269/jpmi- pa.v20i1.557 .
[9] A. K. Kenedi, Y. Helsa, Y. Ariani, M. Zainil, and S. Hendri, “Mathe- matical connection of elementary school students to solve mathemati- cal problems,” J. Math. Educ., vol. 10, no. 1, pp. 69–79, 2019, doi: 10.22342/jme.10.1.5416.69-80 .
[10] S. Nuna, R. Resmawan, dan D. R. Isa, ”Identifikasi Kemampuan Koneksi Mate- matis Siswa Ditinjau dari Kemampuan Spasial pada Topik Prisma dan Limas,” Jambura J. Math. Educ. , vol. 1, no. 2, pp. 90-97, 2020. doi: 10.34312/jmathe- du.v1i2.7675 .
[11] H. Hendriana, U. R. Slamet, and U. Sumarmo, “Mathematical Connection Ability and Self-Confidence,” Math. Connect. Abil. Self-Confidence , pp. 1–11, 2014.
[12] I. W. Anita, “Pengaruh Kecemasan Matematika (Mathematics Anxiety) Terha- dap Kemampuan Koneksi Matematis Siswa Smp,” Infin. J., vol. 3, no. 1, p. 125, 2014, doi: 10.22460/infinity.v3i1.43 .
[13] M. K. Listyotami, “Evaluasi Keterampilan Koneksi Matematika dengan Blen- ded learning di Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Dwi Sakti Baturaja,” JIPM (Jurnal Ilm. Pendidik. Mat., vol. 10, no. 2, p. 425, 2022, doi: 10.25273/ji- pm.v10i2.8700 .
[14] A. A. Yusuf, N. Bito, N. Nurwan, and P. Zakaria, “Deskripsi Kemampuan Ko- neksi Matematis Siswa Pada Materi Teorema Pythagoras,” Jambura J. Math. Educ., vol. 3, no. 1, pp. 10–17, 2022, doi: 10.34312/jmathedu.v3i1.11028 .