JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS , Vol.15, No.1, JULI 2022, pp. 66 - 82 p-ISSN : 1979-0414(print) e-ISSN :  2621-6256 (online) http://journal.stekom.ac.id/index.php/pixel
 page 88
Received Mei 23, 2022; Revised Juni 29, 2022; Accepted Juli 12, 2022
Pengukuran Kualitas Penggunaan Website Sistem Pakar Diagnosa Awal Mental Illness Psikosis Dengan Metode WebQual
Khairan AR 1 , Rahmat Musfikar 2 , Robbi Amanda Ilham 3 , Bustami Yusuf 4 1,2,3,4 Fakultas Tarbiyah dan Keguruan, Prodi. Pendidikan Teknologi Informasi UIN Ar-Raniry Banda Aceh Jl. Syekh Abdur Rauf Kopelma Darusslam, e-mail: khairan.ar@ar-raniry.ac.id

## ARTICLE  INFO
Article history:
Received 30 Mei 2022
Received in revised form 2 Juni 2022 Accepted 10 Juni 2022 Available online Juli 2022

## ABSTRACT
A  mental  illness  is  a  syndrome,  psychological,  or behavioral  disorder  in  which  a  person  is dysfunctional  at  work.  The  problem  is  that  medical personnel  or  doctors  who  are  professionals  in  the field  of  psychology  are  not  comparable  to  mental illness, especially teenagers. The initial diagnosis by web  based  and  using  the  Extreme  Programming (XP) method. Meanwhile, the main objective of the research  is  to  determine  the  quality  of  the  web system  based  on  the  perceptions  of  respondents, namely  Darul  Ihsan  Vocational  High  School students.  Measuring  the  quality  of  an  expert  web system  using  the  WebQual  instrument.  There  are three  aspects  of  WebQual  that  will  be  measured, namely:  usability,  information,  and  interaction quality.  Based  on  the  questionnaires  distributed  to respondents,  the  expert  web  system  was  developed to  fulfill  the  three  aspects  of  WebQual  (usability, information, and interaction, with a score of 83.78%, 80%, and 82.97% in the good category.
Keywords: mental illness, expert system, webqual

## 1. Pendahuluan
Sistem  pakar  ( expert  system )  diartikan  juga Knowledge  Based  System ialah  sebuah aplikasi atau perangkat lunak yang berjalan di atas sistem operasi komputer, yang dibangun untuk dapat  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  atau  mencari  jawaban  dari  sebuah  persoalan dalam suatu bidang tertentu. Sistem pakar dibuat tidak hanya pada satu bidang pengetahuan saja, tetapi dalam beberapa bidang pengetahuan dimana sistem yang dibangun mendekati kemampuan manusia dalam satu bidang, salah satu nya adalah bidang kesehatan [1].
WHO  ( World  Health  Organization )  membuat  definisi  universal  bahwa  nilai  sehat seseorang  tidak  hanya  bebas  dan  jauh  dari  suatu  penyakit  serta  kecacatan  saja  melainkan  juga sehat  kondisi  fisik,  mental,  dan  kesejahteraan  sosial.  WHO  menemukan  sekitar  450  juta  orang mengidap  perilaku  gangguan  mental  di  seluruh  dunia.  Berdasarkan  riset  WHO  (2016),  kurang lebih ditemukan bahwa kurang lebih 35 juta orang terkena serangan depresi, 60 juta orang terkena penyakit bipolar, 21 juta terkena skizofrenia, dan 47.5 juta terserang penyakit mental demensia.. Hal ini dinyatakan WHO sebagai keadaan darurat kesehatan mental [2].
Periode remaja adalah periode yang kritis dalam perkembangan kehidupan seseorang, di mana dalam masa ini banyak sekali terjadi perkembangan, seperti perubahan biologik, psikologik, dan  juga  perubahan  sosial.  Pada  fase  perubahan  ini  sering  kali  terjadi  masalah  antara  remaja
Pengukuran Kualitas Penggunaan Website Sistem Pakar Diagnosa Awal Mental Illness Psikosis Dengan Metode WebQual (Khairan AR)
dengan dirinya sendiri hingga masalah dengan lingkungan sekitarnya. Jika masalah-masalah ini tidak  dengan  baik  diselesaikan,  maka  dapat  memberikan  dampak  buruk  bagi  perkembangan khususnya dalam pendewasaan karakter remaja tersebut, hal ini tidak jarang memicu terjadinya gangguan mental [3].
Ketersediaan  tenaga  medis  masih  sangat  relatif  sedikit  khususnya  pada  daerah-daerah terpencil.  Jumlah  dokter  yang  menangani  masalah  kejiwaan  tidak  sebanding  dengan  pasien gangguan kejiwaan. Maka dengan adanya ini, membuat banyak orang mengalami kesulitan dalam mendiagnosa  dini  mental  illness  (gangguan  kesehatan  mental)  akibatnya  penanganan  medis menjadi  terhambat  dan  dapat  berakibat  fatal  bagi  pasien,  khususnya  pasien  dalam  masa  tahap remaja [4].
Oleh  sebab  itu,  untuk  membantu  menuntaskan  persoalan  tersebut  diperlukan  sebuah sistem  diagnosa  gejala  awal  yang  dapat  memberikan  informasi  mengenai  gangguan  kesehatan mental  sebelum  dilakukan  pemeriksaan  lebih  lanjut  oleh  tenaga  medis.  Berdasarkan  penelitian yang  pernah  dilakukan  oleh  Dwi  Cahyo  Kurniawan  tahun  2016,  sistem  pakar  mampu memberikan diagnosa gangguan kejiwaan skizofrenia dengan 4 diagnosa dan 11 gejala penyerta gangguan  skizofrenia  [5].  Penelitian  serupa juga  pernah  dilakukan  oleh  Winda Widya  Ariestya dkk  pada  tahun  2021,  mereka  menyimpulkan  bahwa  keseluruhan  fungsi  sistem  pakar  berjalan sesuai  dengan  perencaan  yang  telah  ditetapkan,  hal  ini  disimpulkan  setelah  dilakukan  testing terhadap  penggunaan  aplikasi  sistem  pakar  yang  di  buat.  Akan  tetapi,  perlu  ditambahkan  nilai persentase  tingkat  kepercayaan  terhadap  penarikan  kesimpulan  penyakit  ketika  pengguna mengoperasikan  sistem  pakar  tersebut  [6].  Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  I  Made  Satria Bimantara  dan  Luh  Gede  Astuti  tahun  2021  juga  memperoleh  hasil  bahwa,  akusisi  basis pengetahuan  mampu  diterjemahkan  dengan  baik  oleh  sistem  pakar  serta  tingkat  kepercayaan dengan  metode certainty factor (CF)  mampu  menentukan  tingkat  persentase  fobia  berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna sistem pakar [7].
Selain  pengukuran  tingkat  kepercayaan  keluaran  hasil  diagnosa  penyakit,  juga  penting dilakukan  pengukuran  kualitas  aksesibilitas  penggunaan  perangkat  lunak  sistem  pakar  tersebut. Karena, Aksesibilitas terkait penggunaan perangkat lunak dapat memberikan dampak pengalaman yang positif bagi pengguna sistem pakar [8]. Salah satu instrumentasi yang dapat dipakai dalam melihat  tingkat  kualitas  penggunaan  perangkat  lunak  adalah WebQual . WebQual diartikan sebagai instrumentasi pengukuran kualitas perangkat lunak yang diturunkan dari teori ServQual yang menitikberatkan pada pengalaman serta persepsi pengguna terhadap suatu perangkat lunak [9].  Secara  umum, WebQual memiliki  beberapa  dimensi  untuk  mengukur  kualitas  perangkat lunak yakni: usability , information , dan interaction [[9], [8], [10]]. Usability quality berhubungan dengan  kualitas  dan  mutu  perangkat  lunak, information berhubungan  dengan  akurasi  informasi yang  disediakan  oleh  perangkat  lunak,  dan interaction berhubungan  dengan  kualitas  dan  mutu interaksi yang diberikan oleh perangkat lunak kepada pengguna [[10]].
Selain dimensi WebQual aspek kepuasan pengguna merupakan hal penting untuk dilihat. Karena  berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  Eko  Retno  Wulandari  dkk  menemukan bahwa tingkat kualitas mempengaruhi kepuasan pengguna dengan cukup signifikan [[11]]. Selain itu,  penelitian  Arey  dan  Rangga  Sanjaya  menemukan  bahwa,  dua  dari  tiga  dimensi  kualitas perangkat lunak yakni: information quality dan iteraction quality dapat mempengaruhi kepuasan pengguna.  Tetapi usability  quality tidak  memberikan  pengaruh  signifikan  bagi  kepuasan pengguna  perangkat  lunak  [[12]].  Dari  dua  penelitian  tersebut,  secara  umum  terlihat  bahwa dimensi WebQual berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna.  Oleh  karena  itu,  melihat  besar pengaruh tiga dimensi WebQual tersebut terhadap kepuasan yang dirasakan oleh pengguna, juga penting untuk diperhatikan.
Berdasarkan  pada  literatur  yang  telah  dijabarkan  sebelumnya  ditemukan  bahwa, penelitian  sistem  pakar  sepanjang  temuan  literatur  yang  ada  hanya  menitikberatkan  pada
keberhasilan  diagnosa  yang  disimpulkan  oleh  perangkat  lunak  sistem  pakar  serta  tingkat kepercayaan  terhadap  akusisi  pengetahuan  dari  basis  data  pengetahuan  perangkat  lunak  sistem pakar.  Namun,  belum  ditemukan  peneliti  yang  menggali  lebih  dalam  bagaimana  persepsi pengguna  dalam  melihat  kualitas  perangkat  lunak  sistem  pakar,  termasuk  bagaimana  tingkat kepuasan  penggunaan  perangkat  lunak  sistem  pakar  tersebut.  Padahal  dari  beberapa  penelitian pengukuran  kualitas  dan  kepuasan  penggunaan  perangkat  lunak  adalah  hal  yang  cukup substansial untuk diperhatikan, karena berhubungan dengan pengalaman positif pengguna dalam menggunakan  perangkat  lunak  tersebut.  Terlebih  lagi,  sistem  pakar  merupakan  sistem  yang ditujukan untuk keperluan khusus, sehingga penting dilakukan pengukuran kualitas dan standar kepuasan penggunaan perangkat lunaknya.

## 2. Metode Penelitian
Tahapan  penelitian  ini  melalui  tiga  proses  utama,  dengan  tahapan  keseluruhannya diperlihatkan  pada  gambar  1.  Tahapan  awal  yang  dilakukan  adalah  mengumpulkan  sumber rujukan terkait, kemudian dilakukan perancangan model operasional variabel penelitian. Tahapan kedua  adalah  melakukan  perancangan  perangkat  lunak  dan  perancangan  serta  pengujian instrumen  penelitian.  Tahapan  akhir  adalah  melakukan  proses  pengumpulan  dan  analisis  data, yakni  data  persepsi  kualitas  perangkat  lunak  sistem  pakar  dan  data  pengaruh  kepuasan penggunaan aplikasinya.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Sementara itu untuk mendeskripsikan hasil temuan data penelitian, digunakan pendekatan kuantitatif deskriptif. Artinya, seluruh data yang diperoleh dari responden direkam dalam bentuk data  berskala  ordinal,  selanjutnya  dideskripsikan  dalam  bentuk  tabel,  grafik,  serta  penjelasan
Perencanaan Perancangan Pengumpulan dan Analisis Data
Kajian Literatur, Model Penelitian, Pertanyaan Penelitian, & Hipotesis Perancangan Perangkat Lunak Perancangan dan Pengujian Instrumen Penelitian WebQual - Usability WebQual - Information WebQual - Interaction Kepuasan 1 2 3
Pengukuran Kualitas Penggunaan Website Sistem Pakar Diagnosa Awal Mental Illness Psikosis Dengan Metode WebQual (Khairan AR)
rinci. Sedangkan yang menjadi sumber data utama penelitian adalan data primer yang bersumber dari populasi penelitian yakni, pelajar SMKS Darul Ihsan, Aceh Besar sebanyak 37 orang pelajar dari  2  kelas  yang  ada  di  SMKS  tersebut.  Berhubung  total  populasi  lebih  kecil  dari  100  orang, maka  teknik  yang  tepat  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  teknik total  sampling ,  yang merupkan turunan dari metode non probability sampling [13]. Artinya, keseluruhan total populasi dijadikan sebagai sampel penelitian. Berdasarkan alasan itu, maka total seluruh sampel penelitian sebanyak 37 orang pelajar SMKS Darul Ihsan, Aceh Besar.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Secara  bertahap,  penjabaran  umum  tahapan  penelitian  dapat  dilihat  pada  gambar  1. Proses awal yang dilakukan adalah merumuskan perencanaan, membuat perancangan perangkat lunak  dan  instrumentasi  penelitian,  dan  terakhir  melakukan  pengumpulan  dan  pengolahan  data penelitian.  Secara detail  keseluruhan  hasil dan  pembahasan temuan  penelitian  dari tiga  tahapan tersebut adalah sebagai berikut:

## 3.1. Perancangan Model Penelitian
Model penelitian dibuat berdasarkan pada sumber literatur yang tersedia, yakni literatur yang  berkaitan  dengan  pengukuran  kualitas  dan  kepuasan  yang  dirasakan  pengguna  terhadap penggunaan  perangkat  lunak.  Gambar  2  memperlihatkan  operasional  model  penelitian  yang dibuat pada penelitian ini, dengan asumsi bahwa: indikator kualitas diturunkan dari instrumentasi WebQual yang terdiri atas: quality usability, quality information, dan quality interaction [[9], [8], [10]]. Sementara itu, indikator kepuasan diukur berdasarkan pengaruh ketiga indikator WebQual tersebut terhadap kepuasan yang dirasakan oleh pengguna [[11], [12]].

## Gambar 2. Model Penelitian

## 3.2. Pertanyaan dan Hipotesis Penelitian
Instrumen penelitian berfungsi untuk mendapatkan data penelitian berdasarkan jawaban yang  diberikan  oleh  responden,  yang  berguna  untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian.  Pada penelitian ini, ada tiga pertanyaan penelitian yang harus di cari jawabannya, yakni:
1. Apakah  kualitas  penggunaan  (usability)  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna perangkat lunak sistem pakar gangguan mental illness .
2. Apakah  kualitas  informasi  (information  Quality)  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna perangkat lunak sistem pakar gangguan mental illness .
3. Apakah  kualitas  interaksi  dan  layanan  (interaction  quality)  berpengaruh  positif terhadap kepuasan pengguna perangkat lunak sistem pakar gangguan mental illness .
WebQual - Usability WebQual - Information WebQual - Interaction Kepuasan
Berdasarkan  pada  tiga  pertanyaan  penelitian  tersebut,  kemudian  diturunkan  kembali dalam  bentuk  rumusan  hipotesis  yang  bertujuan  untuk  melakukan  dugaan  awal  terhadap keseluruhan  pertanyaan  penelitian  tersebut.  Hipotesis  merupakan  dugaan  awal  penelitian  yang belum memiliki jawaban pasti, sehingga perlu dilakukan pengujian lebih lanjut. Dalam penelitian ini, terdapat empat hipotesis penelitian, yakni:
1. H0  :  Kualitas  ( WebQual )  perangkat  lunak  sistem  pakar  tidak  berpengaruh  positif terhadap kepuasan pengguna perangkat lunak sistem pakar.
2. H1  :  Kualitas  penggunaan  ( usability )  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna perangkat lunak sistem pakar.
3. H2  : Kualitas informasi ( information quality ) berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna perangkat lunak sistem pakar.
4. H3  : Kualitas interaksi dan layanan ( interaction quality ) berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna perangkat lunak sistem pakar.

## 3.3. Perancangan Perangkat Lunak
Perangkat  lunak  sistem  pakar  pada  penelitian  ini dikembangkan  dengan  teknik extream programing (XP), yang merupakan turunan dari metode agile . Teknik ini memiliki empat tahapan yakni:  perencanaan,  desain,  kode,  dan  pengujian  [14].  Gambar  3  s.d.  10  memperlihatkan  hasil perancangan perangkat lunak sistem pakar dengan teknik XP.

## 3.3.1. Halaman Login
Halaman menu login merupakan pintu masuk bagi pengguna sistem pakar. Pada menu ini pengguna  membutuhkan  username  dan  password  untuk  masuk  kedalam  sistem.  Gambar  3, merupakan  laman  login  yang  digunakan  oleh  pengguna  sistem  pakar  gangguan  mental illness sebelum berselancar lebih jauh pada laman beranda sistem pakar.

## Gambar 3. Halaman Login

## 3.3.2. Halaman Beranda
Halaman  beranda  adalah  tampilan  halaman  depan  setelah  pengguna  melakukan  login pada aplikasi. Laman ini menampilkan seluruh menu sesuai dengan tingkat akses masuk, untuk pengguna  biasa  hanya  bisa  melakukan  aktivitas  konsultasi,  sedangkan  untuk  pengguna  dokter dapat  memasukkan  gejala  dan  aturan  akusisi  pengetahuan  sistem  pakar,  dan  pengguna  admin dapat  melihat  keseluruhan  menu  yang  diberikan  oleh  perangkat  lunak  sistem  pakar  gejala gangguan  awal  mental illness .  Gambar  4,  memperlihatkan  menu  yang  dapat  di  akses  oleh pengguna biasa dari perangkat lunak sistem pakar ini.
Pengukuran Kualitas Penggunaan Website Sistem Pakar Diagnosa Awal Mental Illness Psikosis Dengan Metode WebQual (Khairan AR)

## Gambar 4. Halaman Beranda

## 3.3.3. Halaman Konsultasi
Halaman konsultasi adalah tampilan halaman pengguna untuk dapat mendiagnosis gejala mental illness . Pada halaman ini pemilihan gejala dapat dilakukan langsung oleh pengguna sesuai dengan masalah mental yang dirasakannya. Kemudian sistem memberikan respon terhadap gejala yang  dipilih  oleh  pengguna.  Gambar  5, memperlihatkan  gejala  yang  dipilih  oleh  pengguna  dan respon sistem dalam memberikan hasil konsultasi berdasarkan gejala yang dipilih.

## Gambar 5. Halaman Konsultasi

## 3.3.4. Halaman Gejala
Halaman gejala adalah halaman yang berisikan daftar gejala-gejala yang mewakili suatu penyakit.  Pada  halaman  ini  dokter  dapat  melakukan  pengelolaan  pada  daftar  gejala,  seperti: menambahkan,  mengedit,  dan  menghapus  gejala.  Gambar  6,  menunjukkan  laman  daftar  gejala awal penyakit mental illness . Laman ini dapat di ubah oleh dokter dan admin.

## Gambar 6. Halaman Gejala

## 3.4. Perancangan Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian sistem pakar gejala gangguan mental illness dilandaskan pada tiga dimensi WebQual yang  terdiri  atas  kualitas: usablitiy , information ,  dan interaction serta  teori kepuasan.  Berdasarkan  pada  tiga  teori  dimensi  tersebut,  kemudian  disusun  item  pertanyaan dengan  pembagian: usablitiy 5  pertanyaan, information 5  pertanyaan,  dan interaction 5 pertanyaan, serta kepuasan 3 pertanyaan. Tabel 1 memperlihatkan kisi-kisi pertanyaan dari setiap dimensi variabel penelitian.
Tabel 1. Kisi-Kisi Pertanyaan Instrumen Penelitian
Operasional Variabel No. Dimensi/Indikator Usability 1 Website sistem pakar mudah dipelajari 2 Interaksi  website  sistem  pakar  jelas  dan  mudah dimengerti
3 Desain website sistem pakar sesuai dengan jenis situs 4 Website sistem pakar mudah digunakan 5 Tampilan website sistem pakar menarik Operasional Variabel No. Dimensi/Indikator Information 6 Informasi website sistem pakar akurat 7 Informasi website sistem pakar dapat dipercaya 8 Informasi website sistem pakar relevan 9 Informasi website sistem pakar mudah dimengerti 10 Informasi website sistem pakar sesuai dengan harapan Operasional Variabel No. Dimensi/Indikator Interaction 11 Website Sistem Pakar mempunyai reputasi yang baik 12 Rasa aman bertransaksi dengan website sistem pakar 13 Ruang personalisasi disediakan oleh website sistem pakar 14 Layanan website sistem pakar sesuai dengan apa yang disajikan 15 Website Sistem Pakar memberikan kemudahan untuk menarik minat dan perhatian
Pengukuran Kualitas Penggunaan Website Sistem Pakar Diagnosa Awal Mental Illness Psikosis Dengan Metode WebQual (Khairan AR)
Operasional Variabel No. Dimensi/Indikator Kepuasan 16 Apakah  anda  merasa  puas  terhadap  kualitas penggunaan pada website sistem pakar 17 Apakah anda merasa puas terhadap kualitas informasi pada website sistem pakar 18 Apakah  anda  merasa  puas  terhadap  kualitas interaksi/layanan pada website sistem pakar

## 3.5. Pengujian Instrumen Penelitian
Pengujian  instrumen  penelitian  berpengaruh  terhadap  kualitas  data  yang  hendak didapatkan.  Pengujian  instrumen  penelitian  dilakukan  untuk  melihat  besaran  nilai  validitas  dan reliabilitas  dari  setiap  variabel WebQual dan  kepuasan beserta  item  pertanyaannya.  Pada  tahap ini, uji validitas yang digunakan adalah uji bivariate pearson ( product momen pearson ). Dengan total  nilai  n  adalah  37  orang  responden,  dengan  nilai  signifikansi  yang  dipilih  sebesar  0.05. Sementara  itu,  untuk  melihat  valid  atau  tidaknya  pertanyaan  untuk  setiap  dimensi  variabel penelitian digunakan aturan: membandingkan nilai r hitung dengan r tabel, dengan syarat jika r hitung lebih besar dari r tabel, maka hasil dari pertanyaan dinyatakan valid. Tabel 2 menunjukkan sebaran nilai hasil pengujian validitas dari keseluruhan item pertanyaan.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas No Item r hitung r table df = N-2 Keterangan 1 Usability 0,342 0,325 Terpenuhi 2 0,625 0,325 Terpenuhi 3 0,400 0,325 Terpenuhi 4 0,428 0,325 Terpenuhi 5 0,478 0,325 Terpenuhi No Item r hitung r table df = N-2 Keterangan 6 Information 0,675 0,325 Terpenuhi 7 0,405 0,325 Terpenuhi 8 0,428 0,325 Terpenuhi 9 0,468 0,325 Terpenuhi 10 0,400 0,325 Terpenuhi No Item r hitung r table df = N-2 Keterangan 11 Interaction 0,625 0,325 Terpenuhi 12 0,342 0,325 Terpenuhi 13 0,507 0,325 Terpenuhi 14 0,478 0,325 Terpenuhi 15 0,468 0,325 Terpenuhi No Item r hitung r table df = N-2 Keterangan 16 Kepuasan 0,486 0,325 Terpenuhi 17 0,766 0,325 Terpenuhi 18 0,601 0,325 Terpenuhi
Dari hasil pengujian validitas yang ditunjukkan pada tabel 2, terlihat bahwa keseluruhan item pertanyaan penelitian dari keseluruhan variabel lebih besar dari ketentuan nilai signifikansi validitas yakni sebesar 0.05. Maka dapat disimpulkan bahwa, keseluruhan item pertanyaan telah valid.
Sementara  itu,  pengujian  reliabilitas  dimaksudkan  untuk  melihat  tingkat  konsistensi setiap  item  pertanyaan  dari  instrumen  penelitian.  Tabel  3  memperlihatkan  hasil  pengujian reliabilitas setiap item pertanyaan.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas
r table r hitung ( Cronbach’s Alpha ) keterangan 0,325 0,630 Terpenuhi
Berdasarkan  pada  hasil  tabel  3,  koefisiensi  hubungan  setiap  pernyataan  dalam  tiap variabel  tersebut  mendapatkan  hasil  yang  reliabel,  karena  semakin  nilai cronbach alpha mendekati  1  maka  dapat  diartikan  bahwa  tingkat  reliabilitas  variabel  terpenuhi.  Hal  ini  dapat dibuktikan  bahwa  nilai cronbach alpha seluruh  variabel  besar  dari  nilai  r  tabel,  yakni  sebesar 0.630 dan mengarah ke positif 1. Artinya keseluruhan item pertanyaan telah reliabel.

## 3.6. Pengumpulan dan Analisis Data
Proses  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  membagikan  instrumen  penelitian  kepada responden  sebanyak  37  orang  pelajar  SMKS  Darul  Ihsan,  Aceh  Besar.  Sebelumnya,  37  orang pelajar tersebut telah diberikan pelatihan terlebih dahulu tentang tata cara penggunaan perangkat lunak sistem pakar yang telah dirancang sebelumnya. Selain itu untuk melihat besaran persentase kualitas penggunaan  perangkat  lunak  sistem  pakar, digunakan  standar  penilaian  dengan skala 0 s.d. 100 [15]. Tabel 4 memperlihatkan skala persentase penilaian kualitas penggunaan perangkat lunak sistem pakar sebagai acuan dalam penentuan berkualitas atau tidaknya sistem pakar yang dibuat.
Tabel 4. Skala Tingkat Pencapaian Kualitas Perangkat Lunak Sistem Pakar
Kriteria (%) Kualifikasi Keterangan 81 - 100 Sangat Baik Sangat layak, Tidak Perlu Direvisi 61 - 80 Baik Layak, Tidak Perlu Direvisi 41 - 60 Kurang Baik Kurang Layak, Perlu Revisi <= 40 Sangat Kurang Baik Sangat Kurang Layak, Perlu Revisi
Sedangkan,  untuk  mencari  nilai  persentase  kualitas  perangkat  lunak  sistem  pakar digunakan persamaan:
………………. (1)
Keterangan:
P : Persentase skor yang dicari
ƩR : Jumlah jawaban
N : Jumlah skor maksimal
Pengukuran Kualitas Penggunaan Website Sistem Pakar Diagnosa Awal Mental Illness Psikosis Dengan Metode WebQual (Khairan AR)
Dengan perhitungan persentase:
………………... (2)

## 3.7. Analisis Data
Proses  analisis  data  diperuntukkan  sebagai  bentuk  pengujian  hipotesis  penelitian  yang telah dibuat sebelumnya. Pada tahap ini, uji regresi linier sederhana yang digunakan dalam proses analisis  data  penelitian.  Regresi  linier  sederhana  merupakan  teknik  yang  yang  berguna  untuk melihat  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikatnya.  Terdapat  3  variabel  bebas  yang akan  diukur  pengaruhnya,  yaitu: usability , information ,  dan interaction .  Adapun  untuk memudahkan  proses  analisis  data,  pada  penelitian  ini  digunkaan  perangkat  lunak  SPSS. Persamaan 3 memperlihatkan rumusan regresi linier sederhana yang digunakan dalam penelitian.
………………… (3)
Keterangan: Y, X  : Variabel terikat, variabel bebas
a, b : Koefesien regresi

## 3.8. Hasil Temuan Penelitian
Hasil  temuan  penelitian  terhadap  penilaian  kualitas  sistem  pakar  gejala  awal  gangguan mental illness dijabarkan lebih lanjut sebagai berikut.

## 3.8.1. Temuan Usability
Usability dimaksudkan  untuk  melihat  kualitas  perangkat  lunak  yang  dikembangkan. Gambar  7  memperlihatkan  sebaran  nilai  persentase  kualitas usability yang  diperoleh  dari perhitungan persamaan yang telah ditetapkan pada persamaan 1 sebelumnya.
Gambar 7. Grafik sebaran persentase usability
Berdasarkan  pada  grafik  yang  ditunjukkan  oleh  gambar  7,  terlihat  bahwa  keseluruhan jawaban usability dari  37  responden,  memperlihatkan  hasil  yaitu:  89.18%,  79.72%,  87.83%, 83.10%,  dan  79.05%.  Dari  keseluruhan  nilai  tersebut,  jika  diambil  nilai  rata-ratanya  adalah sebesar 83.78%. Untuk itu, dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak sistem pakar diagnosa awal
mental illness psikosis  yang  dibuat  dan  diuji  pada  aspek usability (kualitas  penggunaan)  sudah tergolong sangat baik, berdasarkan skala yang telah tercantum pada tabel 4.
3.8.2. Temuan Information Information dimaksudkan untuk melihat akurasi informasi yang disajikan oleh perangkat lunak yang dikembangkan. Gambar 8 memperlihatkan sebaran nilai persentase kualitas usability yang diperoleh dari perhitungan persamaan yang telah ditetapkan pada persamaan 1 sebelumnya.
Gambar 8. Grafik sebaran persentase information
Berdasarkan  pada  grafik  yang  ditunjukkan  oleh  gambar  8,  terlihat  bahwa  keseluruhan jawaban information dari  37  responden,  memperlihatkan  hasil  yaitu:  75%,  77.02%,  83.78%, 84.45%,  dan  81.75%.  Dari  keseluruhan  nilai  tersebut,  jika  diambil  nilai  rata-ratanya  adalah sebesar 80%. Untuk itu, dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak sistem pakar diagnosa awal mental illness psikosis  yang  dibuat  dan  diuji  pada  aspek information sudah  tergolong  baik, berdasarkan skala yang telah tercantum pada tabel 4.

## 3.8.3. Temuan Interaction
Interaction dimaksudkan untuk melihat kualitas dan mutu interaksi yang diberikan oleh perangkat  lunak  kepada  pengguna.  Gambar  9  memperlihatkan  sebaran  nilai  persentase  kualitas interaction yang diperoleh dari perhitungan persamaan yang telah ditetapkan pada persamaan 1 sebelumnya.
Gambar 9. Grafik sebaran persentase interaction
Pengukuran Kualitas Penggunaan Website Sistem Pakar Diagnosa Awal Mental Illness Psikosis Dengan Metode WebQual (Khairan AR)
Berdasarkan  pada  grafik  yang  ditunjukkan  oleh  gambar  9,  terlihat  bahwa  keseluruhan jawaban interaction dari  37  responden,  memperlihatkan  hasil  yaitu:  81.75%,  87.16%,  77.02%, 91.21%,  dan  77.70%.  Dari  keseluruhan  nilai  tersebut,  jika  diambil  nilai  rata-ratanya  adalah sebesar 82.97%. Untuk itu, dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak sistem pakar diagnosa awal mental illness psikosis yang dibuat dan diuji pada aspek interaction sudah tergolong sangat baik, berdasarkan skala yang telah tarcantum pada tabel 4.

## 3.8.4. Temuan Kepuasan
Kepuasan dimaksudkan  untuk  melihat  tingkat  kepuasan  pengguna  dalam  berinteraksi dengan  perangkat  lunak  sistem  pakar.  Gambar  10  memperlihatkan  sebaran  nilai  persentase kepuasan  pengguna  yang  diperoleh  dari  perhitungan  persamaan  yang  telah  ditetapkan  pada persamaan 1 sebelumnya.
Gambar 10. Grafik sebaran persentase kepuasan pengguna
Berdasarkan  pada  grafik  yang  ditunjukkan  oleh  gambar  10,  terlihat  bahwa  keseluruhan jawaban  kepuasan pengguna  dari  37  responden,  memperlihatkan  hasil  yaitu:  86.48%,  81.08%, dan  84.45%.  Dari  keseluruhan  nilai  tersebut,  jika  diambil  nilai  rata-ratanya  adalah  sebesar 84.01%. Untuk itu, dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak sistem pakar diagnosa awal mental illness psikosis  untuk  aspek  kepuasan  yang  dirasakan  pengguna  sudah  tergolong  sangat  baik, berdasarkan skala yang tercantum pada tabel 4.

## 3.8.5. Temuan Uji Hipotesis
Seperti  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  pengujian  hipotesis  penelitian  dilakukan dengan  pendekatan  regresi  linier  sederhana.  Regresi  linier  sederhana  adalah  teknik  yang digunakan  untuk  melihat  pengaruh  antar  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Dalam penelitian  ini,  ada  tiga  variabel  bebas  dan  satu  variabel  terikat.  Keseluruhan  variabel  bebas tersebut berdiri sendiri, artinya satu variabel bebas mempengaruhi satu variabel terikat. Variabel bebas  penelitian  terdiri  atas: usability , information , dan interaction .  Sementara  itu,  variabel terikatnya adalah kepuasan pengguna dalam menggunakan perangkat lunak sistem pakar.
Terdapat 4 hipotesis yang hendak di uji pada penelitian ini yakni: variabel bebas usability terhadap kepuasan pengguna (H1), variabel bebas information terhadap kepuasan pengguna (H2), dan  variabel  bebas interaction terhadap  kepuasan  pengguna  (H3).  Selain  itu,  juga  terdapat hipotesis  H0  untuk  melihat  apabila  setiap  variabel  bebas  tersebut  tidak  mempengaruhi  variabel kepuasan pengguna. Tabel 5 s.d. 7 memperlihatkan perolehan nilai hasil pengujian hipotesis dari keseluruhan variabel bebas terhadap variabel terikat.
Tabel 5. Hasil Uji Hipotesis Usability Terhadap Kepuasan Pengguna Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta Constant -3,368 2,446 -1,377 ,177 kualitas_penggunaan_X1 ,803 ,146 ,681 5,507 ,000 Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Information Terhadap Kepuasan Pengguna Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta Constant 1,955 1,612 1,213 ,233 kualitas_informasi_X2 ,505 ,100 ,650 5,061 ,000 Tabel 7. Hasil Uji Hipotesis Interaction Terhadap Kepuasan Pengguna Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta Constant 2,395 1,964 1,219 ,231 kualitas_interaksi_X3 ,463 ,118 ,553 3,925 ,000
Berdasarkan  sebaran  nilai  hasil  pengujian  hipotesis  yang  ditunjukkan  tabel  5  s.d.  7  di atas, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa: variabel bebas usability berpengaruh sebesar 0.803 terhadap  kepuasan  pengguna,  sedangkan  variabel  bebas information berpengaruh  sebesar  0.505 terhadap kepuasan pengguna, dan variabel bebas interaction berpengaruh sebesar 0.463 terhadap kepuasan pengguna. Gambar 10 memperlihatkan gambaran lengkap model penelitian besarta nilai nilai hasil pengujian dari setiap variabel.
Gambar 10. Hasil Pengujian Hipotesis Penelitian

## 3.8.6. Pembahasan
Berdasarkan  pada  hasil  temuan  penelitian  yang  telah  disampaikan  sebelumnya,  terlihat bahwa nilai persentase untuk dimensi usability adalah sebesar 83.78%. Artinya, perangkat lunak
0.463 0.803 0.505 WebQual - Usability WebQual - Information
WebQual - Interaction Kepuasan
Pengukuran Kualitas Penggunaan Website Sistem Pakar Diagnosa Awal Mental Illness Psikosis Dengan Metode WebQual (Khairan AR)
sistem  pakar  memiliki  kualitas  dan  mutu  yang  sangat  baik  bagi  pengguna  serta  memiliki  fitur- fitur  yang  mudah  untuk  dipelajari  dan  dimengerti,  mudah  untuk  digunakan,  serta  memiliki tampilan  dan  desain  yang  menarik  bagi  pengguna.  Hasil  ini  juga  membuktikan  hasil  penelitian yang dilakukan oleh Dwi Cahyo Kurniawan, yang menyampaikan bahwa fitur-fitur yang tersedia pada perangkat lunak sistem pakar dapat berjalan dengan baik sesuai dengan rencana, ketika di uji coba kepada pengguna [5].
Sedangkan  untuk  dimensi information ,  ditemukan  nilai  persentase  untuk  pengukuran kualitas sebesar 80%. Artinya, dimensi information memiliki akurasi informasi dalam taraf baik bagi  pengguna  serta  mampu  memberikan  informasi  yang  akurat  mengenai  gejala  maupun diagnosa gangguan mental illness . Selain itu, perangkat lunak sistem pakar mampu menghasilkan informasi  yang  dapat  dipercaya,  serta  informasi  yang  diberikan  terkait  gejala  dan  penarikan kesimpulan konsultasi mudah untuk dimengerti serta relevan bagi pengguna.
Sementara  itu,  temuan  dimensi interaction memperoleh  hasil  sebesar  82.97%,  hal  ini dapat  diartikan  bahwa  perangkat  lunak  sistem  pakar  memiliki  kualitas  dan  mutu  interaksi  yang sangat baik terhadap pengguna. Artinya, perangkat lunak sistem pakar mampu memberikan kesan yang  positif  bagi  pengguna,  karena  pengguna  merasa  aman  ketika  mengoperasikannya  serta mampu  menarik  minat  dan  perhatian  pengguna  untuk  menggunakannya.  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Muhammad  Ricky  Nursyamsyi  dkk,  yang menyatakan bahwa perangkat lunak sistem pakar mampu  memberikan pengalaman  yang positif bagi pengguna ketika menggunakan perangkat lunak sistem pakar tersebut [8].
Terakhir,  temuan  dimensi  kepuasan  pengguna  dalam  menggunakan  perangkat  lunak sistem  pakar  memperoleh  hasil  sebesar  84.01%.  Artinya,  perangkat  lunak  sistem  pakar  gejala gangguan mental illness yang dirancang mampu dengan sangat baik memberikan rasa puas bagi pengguna, baik dari sisi kualitas interaksi, kualitas informasi yang dihasilkan, dan juga kualitas interaksi perangkat lunak sistem pakar dengan pengguna.
Selain melakukan analisis kualitas penggunaan perangkat lunak sistem pakar, penelitian ini juga berhasil mengkonfirmasi pengaruh 3 variabel kualitas perangkat lunak, yakni: usability , information ,  dan interaction terhadap  variabel  kepuasan  pengguna.  Berdasarkan  pengujian hipotesis,  untuk  variabel  bebas usability terhadap  variabel terikat  kepuasan  pengguna  diperoleh hasil  bahwa,  nilai  kostanta  yang  didapatkan  adalah  sebesar  -3.368.  Artinya,  nilai  konsistensi variabel kepuasan pengguna (Y) adalah -3.368. Sedangkan, nilai koefisien variabel usability (X) sebesar 0.803, hal tersebut mengindikasikan bahwa apabila terjadi penambahan 1% nilai variabel usability (X1), maka nilai kepuasan pengguna (Y) meningkat sebesar 0.803. Apabila dilihat hasil nilai koefesien regresi yang didapatkan, terlihat bahwa nilai koefesien bernilai positif. Oleh sebab itu,  dapat  diartikan  bahwa  arah  pengaruh  variabel usability (X)  terhadap  variabel  kepuasan pengguna  (Y)  adalah  positif.  Selain  itu,  jika  dilihat  taraf  signifikansi  yang  ada  pada  tabel coefficients terlihat  nilai  signifikansi  sebesar  0.000,  artinya  nilai  tersebut  lebih  kecil  dari  nilai alpha (0.05), sehingga kesimpulannya adalah variabel usability (X) berpengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna (Y). Berdasarkan nilai t, juga diketahui nilai thitung yang didapatkan sebesar 5.507 lebih besar dari nilai ttabel yakni sebesar -1.377, sehingga kesimpulannya adalah variabel usability (X) berpengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna (Y). Sementara  itu,  dari  hasil  pengujian  hipotesis  variabel information terhadap  kepuasan pengguna  didapatkan  hasil  bahwa,  nilai  kostanta  yang  diperoleh  adalah  sebesar  1.955.  Artinya, tingkat konsistensi variabel kepuasan pengguna (Y) adalah 1.955. Sementara itu, nilai koefesien variabel information (X)  adalah  0.505,  hal  tersebut  mengindikasikan  bahwa  apabila  terjadi penambahan 1% nilai variabel information (X2), maka nilai kepuasan pengguna (Y) meningkat sebesar 0.505. Apabila dilihat hasil nilai koefesien regresi yang didapatkan, terlihat bahwa nilai koefesien  bernilai  positif.  Oleh  sebab  itu,  dapat  diartikan  bahwa  arah  pengaruh  variabel information (X) terhadap variabel kepuasan pengguna (Y) adalah positif. Selain itu, jika dilihat
taraf signifikansi yang ada pada tabel coefficients terlihat nilai signifikansi sebesar 0.000, artinya nilai tersebut lebih kecil dari nilai alpha (0.05), sehingga kesimpulannya variabel information (X) berpengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna (Y). Berdasarkan nilai t, juga diketahui nilai thitung  yang  diperoleh  adalah  sebesar  5.061  lebih  besar  dari  nilai  ttabel  1.213,  sehingga kesimpulannya  adalah  variabel information (X)  berpengaruh  terhadap  variabel  kepuasan pengguna (Y).
Sedangkan,  dari  hasil  pengujian  hipotesis  variabel interaction terhadap  kepuasan pengguna  didapatkan  hasil  bahwa,  nilai  kostanta  yang  diperoleh  adalah  sebesar  2.395.  Artinya tingkat konsistensi variabel kepuasan pengguna (Y) adalah 2.395. Sementara itu, nilai koefesien variabel interaction (X)  adalah  0.463,  hal  tersebut  mengindikasikan  bahwa  apabila  terjadi penambahan  1%  nilai  variabel interaction (X2),  maka  nilai  kepuasan  pengguna  (Y)  meningkat sebesar 0.463. Apabila dilihat hasil nilai koefesien regresi yang didapatkan, terlihat bahwa nilai koefesien  bernilai  positif.  Oleh  sebab  itu,  dapat  diartikan  bahwa  arah  pengaruh  variabel interaction  (X)  terhadap  variabel  kepuasan  pengguna  (Y)  adalah  positif.  Selain  itu,  jika  dilihat taraf signifikansi yang ada pada tabel coefficients terlihat nilai signifikansi sebesar 0.000, artinya nilai tersebut lebih kecil dari nilai alpha (0.05), sehingga kesimpulannya variabel information (X) berpengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna (Y). Berdasarkan nilai t, juga diketahui nilai thitung  yang  diperoleh  adalah  sebesar  3.925  lebih  besar  dari  nilai  ttabel  1.219,  sehingga kesimpulannya adalah variabel interaction (X) berpengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna (Y).
Berdasarkan  keseluruhan  hasil  pengujian  hipotesis  terhadap  3  variabel  bebas  dan  1 variabel  terikat,  maka  kesimpulannya  adalah  keseluruhan  variabel  bebas  yakni: usability , information ,  dan interaction berpengaruh  positif  terhadap  variabel  terikat  kepuasan  pengguna sistem pakar gejala mental illness . Penelitian ini berhasil mengkonfirmasi penelitian yang pernah dilakukan  oleh  Eko  Retno Wulandari  dkk,  yang  mendapatkan  hasil  bahwa operasional  variabel kualitas yakni: usability , information , dan interaction berpengaruh signifikan terhadap kepuasan penggunaan perangkat  lunak  [11].  Akan tetapi,  hasil  temuan  penelitian  untuk  variabel usability berbeda  dengan  temuan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Arey,  yang  mendapatkan  hasil  bahwa variabel usability tidak  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna  perangkat  lunak, sedangkan dua variabel lain yakni: information dan interaction memiliki hasil yang sama, yaitu dua  variabel  tersebut  berpengaruh  secara  positif  terhadap  kepuasan  pengguna  perangkat  lunak [12].

## 4. Kesimpulan
Website  sistem  pakar  diagnosa  awal  mental  illness  psikosis  ini  dibuat  untuk  dapat membantu  pelajar,  khususnya  pelajar  SMKS  Darul  Ihsan,  Aceh  Besar  dalam  mendeteksi  dini gangguan  mental  illness  psikosis  dengan  cara  memilih  gejala-gejala  yang  telah  disediakan. Kemudian sitem akan memberikan hasil sesuai dari gejala yang dipilih oleh user. Hasilnya berupa diagnosa  dan  solusi  penanganan  dari  penyakit,  jika  user  terdiagnosis  mengalami  gejala  awal gangguan  mental  illness.  Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah,  melihat  tingkat  kualitas  dan kepuasan  pengguna  dalam  menggunakan  perangkat  lunak  sistem  pakar.  Sementara  itu,  yang menjadi  sampel  penelitian adalah  pelajar  SMKS  Darul  Ihsan,  Aceh  Besar sebanyak  37  pelajar. Berdasarkan  hasil  data  yang  telah  diolah  dari  3  dimensi  variabel  WebQual  yakni:  usability didapatkan  hasil  persentase  83.78%,  information  quality  diperoleh  hasil  persentase  80%, interaction  quality  diperoleh  hasil  persentase  82.97%  dan  kepuasan  Pengguna  diperoleh  hasil persentase  84.01%,  dapat  disimpulkan  dari  keseluruhan  dimensi  kualitas  dan  kepuasan  yang dirasakan oleh pengguna perangkat lunak sistem pakar diagnosa awal gangguan mental illness ini sudah  sangat  baik  dan  layak  untuk  digunakan.  Sedangkan,  untuk  pengaruh  dimensi  WebQual yakni: usability, information, dan interaction terhadap variabel kepuasan pengguna memperoleh hasil  berurut  sebagai  berikut:  0.803,  0.505,  dan  0.463.  Dari  hasil  tersebut  diketahui  bahwa dimensi  usability  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna,  dimensi  information
Pengukuran Kualitas Penggunaan Website Sistem Pakar Diagnosa Awal Mental Illness Psikosis Dengan Metode WebQual (Khairan AR)
berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna,  dan  dimensi  interaction  berpengaruh  positif terhadap  kepuasan  pengguna.  Terakhir,  untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih  baik,  perlu  di  uji hubungan  antar  variabel  WebQual  dan  juga  kepuasan  pengguna  dengan  metode  path  analisys, untuk melihat bagaimana tingkat hubungan untuk setiap variabel.

## Referensi
[1] F. Alvarez And R. Estrada, Mobility For Accessibility . 2018.
[2] D.  Ayuningtyas,  M.  Misnaniarti,  And  M.  Rayhani,  “Analisis  Situasi  Kesehayuningtyas, D.,  Misnaniarti,  M.,  &  Rayhani,  M.  (2018).  Analisis  Situasi  Kesehatan  Mental  Pada Masyarakat  Di  Indonesia  Dan  Strategi  Penanggulangannya.  Jurnal  Ilmu  Kesehatan Masyarakat, 9(1), 1–10. Https://Doi.Org/10.26553/Jikm.2018.9,” J. Ilmu Kesehat. Masy. , Vol. 9, No. 1, Pp. 1–10, 2018.
[3] S.  Sulastri,  R.  Rohayati,  And  S.  Febriaty,  “Bermain  Buku  Pop-Up  Sebagai  Terapi Gangguan  Mental  Emosional  Pasca  Bencana  Tsunami,” J.  Kesehat. ,  Vol.  12,  No.  3,  P. 404, 2021, Doi: 10.26630/Jk.V12i3.2815.
[4] C.  Indonesia,  “Dokter  Jiwa  Di  Indonesia  Masih  Minim,” Cnn  Indonesia ,  2019. Https://Www.Cnnindonesia.Com/Gaya-Hidup/20191009104747-255-437989/Dokter- Jiwa-Di-Indonesia-Masih-Minim (Accessed Aug. 05, 2021).
[5] D.  C.  Kurniawan,  “Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Skizofrenia  Dengan Metode Forward Chaining ( Studi Kasus : Rs Jiwa Surakarta ),” 2016.
[6] W. W. Ariestya, Y. E. Praptiningsih, And M. Kasfi, “Sistem Pakar Diagnosa Kesehatan Mental,” Jiki (Jurnal Llmu Komput. Lnformatika) , Vol. 2, No. 1, Pp. 80–89, 2021, Doi: 10.24127/Jiki.V2i1.1096.
[7] I. M. S. Bimantara And L. G. Astuti, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Fobia Menggunakan Metode Certainty Factor (Cf),” Jeliku (Jurnal Elektron. Ilmu Komput. Udayana) , Vol. 10, No. 1, P. 129, 2021, Doi: 10.24843/Jlk.2021.V10.I01.P16.
[8] M. R. Nursyamsyi And F. F. D. Imaniawan, “Evaluasi Kualitas Website Mitratel Dengan Pendekatan  Webqual  Dan  Importance  Performance  Analysis,” Elkom    J.  Elektron.  Dan Komput. , Vol. 14, No. 2, Pp. 213–324, 2021, Doi: 10.51903/Elkom.V14i2.505.
[9] M.  A.  Rosyadi  And  K.  Indarto,  “Evaluasi  Kualitas  Layanan  Website  Menggunakan Webqual  4.0  Dan  Importance  Performance  Analysis  (Ipa),” J.  Ilm.  Komput.  Graf. ,  Vol. 13, No. 1, Pp. 1–8, 2020.
[10]  I.  Purwandani  And  N.  O.  Syamsiah,  “Analisis  Kualitas  Website  Menggunakan  Metode Webqual  4.0  Studi  Kasus:  Mybest  E-Learning  System  Ubsi,” J.  Sist.  Dan  Teknol.  Inf. , Vol. 9, No. 3, P. 300, 2021, Doi: 10.26418/Justin.V9i3.47129.
[11]  E.  R.  Wulandari,  E.  Rizal,  And  E.  Lusiana,  “Pengaruh  Kualitas  Website  Kandaga Terhadap Kepuasan Pengguna Perpustakaan Pusat Universitas Padjadjaran,” J. Kaji. Inf. Perpust. , Vol. 9, No. 1, P. 79, 2021, Doi: 10.24198/Jkip.V9i1.29146.
[12]  A.  Ds  And  R.  Sanjaya,  “Analisis  Pengaruh  Kualitas  Layanan  Terhadap  Kepuasan Pengguna Aplikasi Myars Menggunakan Metode Webqual 4.0,” J. Komput. Dan Inform. , Vol. 9, No. 2, Pp. 214–222, 2021, Doi: 10.35508/Jicon.V9i2.5273.
[13]  E. Yunitasari, A. Triningsih, And R. Pradanie, “Analysis Of Mother Behavior Factor In Following Program Of Breastfeeding Support Group In The Region Of Asemrowo Health Center,  Surabaya,” Nurseline  J. ,  Vol.  4,  No.  2,  P.  94,  2020,  Doi: 10.19184/Nlj.V4i2.11515.
[14]  L. Rusdiana, “Extreme Programming Untuk Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan Surat Keterangan  Kependudukan,” Regist.  J.  Ilm.  Teknol.  Sist.  Inf. ,  Vol.  4,  No.  1,  Pp.  49–55, 2018, Doi: 10.26594/Register.V4i1.1191.
[15]  I.  Pertiwi,  A.  P.  Yani,  And  I.  Ansori,  “Pengembangan  Lembar  Kerja  Peserta  Didik Berdasarkan  Identifikasi  Tanaman  Obat  Masyarakat  Serawai  Desa  Karang  Endah Kepahiang,” Diklabio J. Pendidik. Dan Pembelajaran Biol. , Vol. 5, No. 1, Pp. 112–120, 2021, Doi: 10.33369/Diklabio.5.1.112-120.