## Alokasi Produksi Pada Sumur Commingle Dua Layer Dengan Metode FingerPrint

## (Production Allocation on Commingled Two Layer Well Using Fingerprint Method)
Fahrudin Zuhri 1* , Rachmat Sudibjo 1 , R. S. Trijana Kartoatmodjo 1
1 Master Program of Petroleum Engineering, Universitas Trisakti, Jakarta

## Abstract
Production  proportion  ratio  study  of  commingled  well  two  layers  reservoir  has  been  developed  by  geochemistry approaching, with oil reservoir fingerpint methode by using Gas Chromatography then processed by Chemstation software. The study is developed to solve the commingled well production alocation problem in oil field. There are 4 oil samples will be analyzed to represent each layer and commingle production oil sample in 2009 and 2015. Result of study, figures out that oil fingerprint from commingle production has a difference as long as production time. Oil sample that taken from different commingle production time is predicted to produce a different ratio contribution form each layer of reservoir. Every layer reservoir  has  a  different  contribution  from  2009  to  2015.  Result  of  production  proportion  ratio  study  can  be  applied  to decisionmaking  of  reservoir  developement  in  an  oil  field,  especially  for  well  completion  and  enhanced  oil  recovery.  This methode  is  proven  to  be  a  solution  of  commingle  production  problem  of  two  layers  reservoir.  Fingerprint  methode  to determine production proportion ratio of commingled well production is the first in Indonesia . .
Keywords: Multiphase Flow, Slug Flow, Pipelines, Slug Catcher, Separator

## Sari
Studi  kasus  rasio  proporsi  produksi  sumur  commingle  dari  dua  lapisan  reservoir  dilakukan  dengan  pendekatan geokimia menggunakan metode oil reservoir fingerprint dengan alat Gas Chromatography dan dapat diproses dengan piranti lunak  Chemstation. Studi dilakukan untuk  menjawab  problem  rasio  proporsi  produksi  di  sumur  commingle  X  di lapangan minyak bumi . Sebanyak empat sampel, dua dari masing-masing lapisan reservoir dan dua lainnya dari sampel sumur yang diproduksikan  secara  commingle  diambil  pada  kurun  waktu  yang  berbeda  (tahun  2009  dan  2015).  Hasil  studi mengilustrasikan bahwa kedua sampel minyak dari hasil produksi menunjukkan sidikjari reservoir yang bervariasi seiring dengan  berjalannya  waktu  produksi.  Sampel  minyak  sumur  commingle  yang  diambil  dalam  kurun  waktu  yang  berbeda, diprediksi  akan  memiliki  perbedaan  rasio  kontribusi  dari  dua  lapisan  reservoir  yang  diproduksikan  bersamaan.  Setiap lapisan  reservoir  akan  memiliki  kontribusi  yang  berbeda  dari  kurun  tahun  2009  dan  tahun  2015.  Hasil  rasio  proporsi produksi  ini  dapat  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  pada  pengelolaan  reservoir  di  lapangan  minyak, khususnya  untuk  kegiatan  produksi  dan  peningkatan  perolehan  minyak.  Teknik  ini  terbukti  dapat  menjadi  solusi  problem commingle  untuk  dua  lapisan  reservoir.  Teknik  menganalisa  sumur  commingle  yang  akan  menghasilkan  perbandingan produksi setiap lapisan adalah baru pertama kali di Indonesia.
Kata-kata kunci: Aliran multifasa, aliran slug, pipa penyalur, slug catcher, separator
*) Corresponding Author: E-mail: zuhrifahrudin@gmail.com Telp    : +62-8561777021

## I. PENDAHULUAN
Diantara  semua  masalah  manajemen  reservoir, penentuan  perbandingan  produksi  setiap  lapisan reservoir  pada  sumur  yang  memiliki  dua  atau  lebih lapisan  dan  diproduksi  secara  commingle,  paling sedikit dipahami pemecahan masalahnya. Setidaknya usaha  ke arah itu telah dilakukan oleh McCaffrey et al. (1996) untuk menjawab problem alokasi produksi di  Lapangan  Cymric,  Kern  Country,  California dengan menggunakan pendekatan matematika. Pemecahan  masalah  produksi  tersebut  walaupun
tidak dijelaskan proses analisisnya, cukup fenomenal dan  memberi  dorongan  untuk  ikut  mengkaji  dengan metodologi yang lebih baik dan komprehensif.
Proporsi produksi lebih dari dua lapisan reservoir yang  diproduksi  secara  commingle  kemungkinan dapat  dideterminasi  dengan  pendekatan  geokimia minyak  melalui  metoda  sidikjari  minyak  bumi  yang diintegrasikan dengan.
Tujuan  dari  studi  ini  untuk  mengusulkan  metoda baru secara geokimia untuk menentukan perbandingan  produksi  tiap  lapisan  suatu  sumur
commingle dan  bermanfaat  untuk  memaksimalkan produksi  minyak  dari  setiap  lapisan  reservoir. Fingerprint minyak  dari  sumur  produksi commingle d ianalisis dan Prinsip kerja metode ini ialah dengan mengetahui fingerprint dari masing-masing lapisan yang berkontribusi.  Lalu  mencari  perbedaan  secara kualitatif dan kuantitatif setiap senyawa dalam setiap sampel  minyak  untuk  menghitung  perbandingan dalam sampel minyak produksi commingle.Sehingga perbandingan  produksi  minyak  setiap  lapisan  yang berkontribusi  dapat  diperkirakan.  Untuk  menilai akurasi  dari  metode fingerprint dalam  menentukan rasio  proporsi  produksi  pada  sumur commingle dilakukan  per bandingan  dengan  data  logging  dan data produksi yang ada di lapangan.
Lapangan X merupakan salah satu lapangan yang berada  di  dalam  Blok  XY  dan  secara  administratif menempati  bagian  utara  Provinsi  Sumatera  Selatan. Berdasarkan posisi fisiografi, lapangan ini menempati  bagian  timur  laut  Cekungan  Sumatera Selatan  dan  berada  pada  antiklinorium  Sumatera Selatan.  Beberapa  sumur  telah  dibor  pada  lapangan ini  diantaranya  adalah  Sumur  X-1  yang  secara struktur menempati suatu tinggian antiklin. Dari hasil pemboran tersebut, beberapa lapisan telah mengindikasikan  keterdapatan  hidrokarbon,  yaitu pada Formasi Talang Akar (Lapisan A) dan Formasi Lemat  (Lapisan  B).  Struktur  tinggian  tersebut  diapit oleh beberapa struktur sesar sebagai akibat deformasi yang  terjadi  pada  daerah  ini.  Dipandang  dari  segi geologi, fenomena tersebut menjadikan sesuatu yang menarik  didalam  proses  pengembangan  lebih  lanjut Lapangan  X  guna  mengetahui  potensi  hidrokarbon yang terkandung didalamnya.
Sumur  X-1  yang  selesai  dibor  pada  tahun  2009, dilakukan pelubangan dan dikomplesi pada 3 interval kedalaman  1328  –  1342  meter  (DST#3),  1344.5  – 1362  meter  (Lapisan  A)  dan  1372  –  1403  meter (Lapisan  B).  Ke-3  interval  pelubangan  tersebut berturut-turut adalah mewakili reservoar TAF Sand-1 (TAF-SS1),  TAF  Sand-2  (TAF-SS2)  dan  Lemat Sand,  yang  merupakan  reservoar  utama  yang terdapat  di  Blok  X.  Hasil  test  DST  membuktikan reservoar  Lemat  Sand  (Lapisan  B)  mengandung minyak dengan laju alir sebesar 898 BOPD dan TAF Sand-2  (Lapisan  A)  saat  diuji  DST  menghasilkan minyak  dengan  laju  alir  sampai  dengan  2,654.4 BOPD.  Berikut  dibawah  ini  adalah  Gambar  1  dan Tabel 1 yang menjelaskan sifat-sifat fisik tiap lapisan sumur  X-1.  Tabel  2  memperlihatkan  data  produksi sumur  X-1  dari  setiap  lapisan  pada  tahun  2009  dan produksi  total  pada  tahun  2015.  Di  sini  akan dipecahkan  perkiraan  produksi  dari  setiap  lapisan pada tahun 2015.

## II. ALIRAN FLUIDA DALAM FASILITAS PERMUKAAN
Salah  satu  teknik  yang  digunakan  dalam
geokimia organik untuk mengevaluasi molekul kimia yang  terdapat  didalam  ekstrak  batuan  dan  minyak bumi  adalah  kromatografi  gas  (GC)  (Bordenave, 1993;  Peters  &  Moldowan,  1993;  Hunt,  1996).  GC adalah  suatu  teknik  pemisahan  yang  berdasarkan afinitas  dan  pendeteksian  komponen  yang  terdapat dalam  suatu  campuran  yang  sederhana  maupun kompleks.
Kaufman  et  al.  (1990)  mengembangkan  suatu metoda  sensitif,  yang  disebut  sidikjari  reservoir (reservoir oil finger printing/ROF), untuk mengidentifikasikan berbagai perbedaan pada kromatogram  GC  (kromatografi  gas)  berbagai minyak  bumi.  Dalam  identifikasi  sidikjari  dalam suatu  kromatogram  minyak  bumi  yang  dihasilkan dari  GC,  perbedaan  akan  lebih  baik  terlihat  pada komponen-komponen minor dibanding komponen-komponen mayor (Kaufman et al., 1990). Komponen-komponen minor ini merupakan komponen-komponen yang secara langsung dipengaruhi  oleh  proses  fisiko-kimia  sehingga menghasilkan variasi kecil dalam minyak bumi yang berasal  dari  sumber  batuan  yang  sama  (Kaufman  et al.,  1987).  GC  yang  menggunakan  kolom  kapiler beresolusi  tinggi  merupakan  metoda  analisis  yang paling  banyak  penggunaannya  antara  lain  untuk membandingkan komposisi molekul/korelasi minyak bumi  karena  merupakan  metoda  yang  murah  dan serbaguna,  hanya  memerlukan  sampel  yang  sedikit untuk  diinjeksikan,  dapat  membuat  sidikjari  minyak dari ratusan pik  molekul dari  C2 sampai C40 secara berulang  (reproducible),  dan  dapat  merekam  secara digital  pik  sekecil  signal  and  noise  ratio  untuk dilakukan  perbandingan  secara  statistik.  GC  dengan deterkor  FID  (flame  ionisation  detector)  sensitif terhadap input  material organik dan proses sekunder seperti  biodegradasi  dan  alterasi  termal.  Sidikjari reservoir  merupakan  kombinasi  dari  teknik-teknik analitis dan interpretatif yang menggunakan “sidikjari"  minyak  bumi  untuk  menentukan,  apakah sekelompok  minyak  bumi  merupakan  bagian  dari kompartemen  reservoir  yang  sama.  n-Alkana merupakan  peak  paling  dominan  pada  kromatogram GC  minyak  bumi  yang  diketahui  rentan  terhadap berbagai proses sekunder seperti misalnya biodegradasi. Kaufman et al. (1990) menggunakannya untuk studi korelasi  minyak bumi. Metoda  ini  terbukti  efektif  untuk  menentukan kontinuitas  reservoir  dan  hubungan  yang  terjadi antara lapisan reservoir (Hwang et al., 2000). Namun minyak  yang  terbiodegradasi  sampai  pada  tingkat biodegradasi tertentu sangat sulit untuk dikorelasikan menggunakan metoda sidikjari saja karena kehilangan sejumlah hidrokarbon alkana-aromatiknya  (Killops  and  Al-Juboori,  1990). Oleh  karena  itu,  kromatogram  GC  minyak  bumi kadang-kadang tidak terlalu spesifik untuk membedakan  antara  berbagai  minyak  bumi  yang komposisinya  serupa.  Untuk  menghindari  ketidak
sensitifan  data,  Kaufman  et  al.  (1990)  lebih  menitik beratkan pengamatan pada pik-pik molekul alkana-aromatik  yang  terbukti  tahan  terhadap  proses degradasi  (Colman,  1984).  Dengan  menggunakan metoda sidikjari reservoir dari molekul alkanaaromatik dan biomarker dapat diperoleh suatu kesimpulan geokimia yang digunakan untuk memecahkan problem-problem tersebut.
Banyak  lapangan  minyak  bumi  terdiri  dari beberapa  lapisan  yang  tersusun  secara  vertikal.  Ada yang  setiap  lapisan/reservoir  diproduksi  secara tersendiri perlapisan agar dapat dilakukan pemantauan  setiap  lapisan  secara  akurat.  Untuk  itu dilakukanlah  pemboran  sumur-sumur  tambahan dengan maksud memaksimalkan pengurasan.
Akibatnya  tentu  saja  terjadi  peningkatan  yang signifikan  dalam  biaya/barrel  minyak  bumi  yang diproduksi.  Karena  itu  ada  cara  lain  untuk mengurangi  jumlah  sumur-sumur  pengembangan dalam  rangka  menghemat  biaya  produksi,  yaitu dengan  mencampur  produksi  (Sundararam  et  al., 1995).  Atau  yang  dikenal  dengan  istilah  secara commingle, yaitu penggunaan fasilitas dan peralatan produksi yang dioperasikan untuk keperluan bersama agar  dapat  menurunkan  biaya.  Penggunaan  secara commingle ini dapat dilakukan untuk: produksi multi reservoir dengan satu pipa, pencampuran gas/minyak/air  dalam  satu  separator,  pipa  tunggal untuk  transportasi  hasil  produksi  dari  beberapa lapangan.  Namun  masalah  utama  dalam  produksi commingle  adalah  memperkirakan  berapa  banyak minyak bumi yang diproduksi dari tiap-tiap reservoir tersebut.  Kontribusi  relative  tiap  lapisan  dapat ditentukan  secara  akurat  dengan  menggunakan sidikjari reservoir dari produksi commingle tersebut.
Sampai hari ini, kecuali McCaffrey et al. (1996), belum  ada  seorang  peneliti  pun  yang  telah mempublikasikan konsep pemecahan problem percampuran  lebih  dari  dua  perlapisan  reservoir. McCaffrey  et  al.  (1996)  meneliti  sumur  commingle yang  mengoperasikan  minyak  dengan  viskositas tinggi  karena  factor  biodegradasi.  Data  biodegradasi yang  berbeda  (makin  dalam  cenderung  makin  tinggi tingkat  biogradasinya)  telah  digunakan  untuk membedakan  kelompok  minyak  dari  perlapisan reservoir tertentu.

## III. METODE
Bahan kimia yang digunakan sebagai berikut :  n-Heksana p.a. (pro analis) dari MERCK
 Gas Helium (He)
 Gas Hidrogen (H2)
 Diklorometana  /  metilen-klorida  (DCM)  p.a.  dari MERCK
 Silika Gel 60 dari MERCK
 Tapis  molekuler  (molecular  sieve)  zeolit  silicalite dari Union Carbide.
 Sampel Crude Oil Lapisan A dan Lapisan B
 Sampel Produksi Commingle 2009 dan 2015
 Deret Standar Crude Oil Lapisan A dan Lapisan B
Alat yang digunakan sebagai berikut :
 Vial
 Pipet Serologi
 Syringe 10 μL
 Labu gelas
 Gelas ukur
 Gelas Kimia
 Labu Erlenmeyer
 Kolom Kromatografi
 Oven
 Neraca Analitik
 Compressor
 GC (Gas Chromatography) Liquid
Prosedur Kerja
1.  Pembuatan  variasi  campuran  minyak  Lapisan  A dan Lapisan B.
2.   Analisis Gas Chromatography.
3.   Analisa Fingerprint Menggunakan Chemstation
4.  Melakukan  melakukan  analisa  GC  pada  8  sampel uji untuk mendapatkan data fingerprint (sidikjari).
5. Melakukan identifikasi peak dari data sidikjari ke 8 sampel tersebut.
6.  Melakukan  seleksi  peak  yang  akan  digunakan sebagai acuan dalam perhitungan.
7.  Mengolah  data  rasio  dari  peak  yang  terseleksi untuk  menghitung  perbandingan  alokasi  antara lapisan A dengan lapisan B.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  studi  ini,  analisa  minyak  menggunakan GC  telah  dilakukan  terhadap  empat  sampel  minyak bumi  dan  empat  deret  standar.  Berikut  ini  adalah keterangan  sampel  uji  yang  digunakan  dalam  Tabel 3. Dari hasil analisa Gas Chromatography didapatkan data  fingerprint  dari  setiap  sampel  Lapisan  A, Lapisan  B,  produksi  commingle  2009,  dan  produksi commingle 2015 seperti pada Gambar 3 hingga 6.
Dari  data  fingerprint  tersebut  akan  diseleksi kembali  minimal  sepuluh  pasang  peak  yang merupakan senyawa isomer dari gugus alkana antara C8 – C30+ yang memiliki luas area kecil, ketinggian rendah,  bentuk  segitiga  sama  kaki  dan  berdekatan atau berurutan. Proses seleksi menggunakan perangkat lunak Chemstation yang akan menghasilkan  data  tiap  peak  berupa  retention  time, start time, end time, peak height dan peak area. Dari proses seleksi tersebut di atas telah terpilih sejumlah 42  peak  yang  memenuhi  kriteria  dan  hadir  pada retention  time  yang sama di setiap sampel dan deret standar  dipilih  dari  rentang  gugus  alkana  C8-C19 sebagaimana  ditunjukkan  Tabel  4.  Peak-peak tersebut akan dipasangkan menjadi 21 pasang sesuai dengan  gugus  alkana  masing-masing,  dimana  kode untuk  peak  yang  muncul  pertama  diberi  kode  “A” dan  peak  yang  muncul  kedua  diberi  kode
“B”(Gambar 7).
Setelah  proses  baseline  peak  maka  akan dilanjutkan  dengan  perhitungan  ratio  ketinggian  = Height  peak  A  /  Height  Peak  B,  menggunakan software  Chemstation  untuk  menghasilkan  output berupa data retention time, start time, end time, peak height  dan  peak  area  (dua  kolom  terakhir  Tabel  4). Dari  hasil  perhitungan  rasio  tiap  pasang  peak  pada seluruh  sampel  dan  deret  standar,  maka  data  rasio disajikan  pada  Tabel  5.  Dari  21  data  peak  rasio sampel  Lapisan  A  dengan  Lapisan  B  akan dibandingkan  dalam  bentuk  Star  Digram,  untuk mencari  peak  rasio  yang  memiliki  rentang  lebar untuk menunjukkan peak paling berbeda (Gambar 8). Pada  gambar  star  diagram  tersebut  terlihat  bahwa axis  B,  D,  E,  I,  N,  O,  P,  Q,  S,  T,  dan  U  memiliki rentang  yang  cukup  lebar,  maka  dari  tabel  data dibawah ini akan difokuskan untuk melihat trendline dari grafik data rasio vs konsentrasi deret standar.
Tabel 6 memperlihatkan tabulasi peak ratio yang memiliki rentang cukup lebar. Dari Gambar 9 grafik menunjukkan  bahwa  trendline  C9-1  adalah  yang paling  baik  diantara  yang  lainnya,  karena  memiliki nilai  R  paling  mendekati  1.  Peak  Ratio  C9-1  akan digunakan untuk penentuan Proporsi produksi antara Lapisan  A  dengan  Lapisan  B.  Perhitungan  Rasio Proporsi  Produksi  diperlihatkan  pada  Tabel  7. Berdasarkan  data  pada  Tabel  7  dibuat  persamaan regresi untuk Menentukan Proporsi Produksi Lapisan A dan B sebagaimana diperlihatkan pada Gambar 10.
Dengan  menggunakan  persamaan  regresi  pada Gambar  10  dan  11  dapat  dihitung  rasio  proporsi produksi  untuk  tahun  2009  dan  2015  yang merupakan peak ration pada Tabel 7. Hasil perkiraan proporsi produksi diperlihatkan pada Tabel 8.

## IV. CONCLUSIONS
Berdasarkan  analisa  dan  pembahasan,  beberapa kesimpulan dapat dinyatakan sebagai berikut:
1. Pengembangan  metode  proporsi  sumur  produksi commingle  reservoir  dua  lapisan  telah  dilakukan dan  hasilnya  memungkinkan  dapat  digunakan sebagai  metoda  yang  murah  dan  relatif  cepat. Hasil  analisis  proporsi  produksi  ini  dapat digunakan dalam membantu menentukan pengambilan keputusan dalam manajemen reservoir di lapangan Sumur X-1 berada.
2. Penelitian  intensif  yang  dilakukan  dengan  ekstra teliti  telah  membuahkan  suatu  hasil  yang  layak diajukan  untuk  mendapatkan  paten  metodologi kerja  dalam  menyelesaikan  problem  manajemen reservoir,  khususnya  dalam  hal  solusi  problem proporsi  produksi  commingle  dari  dua  lapisan reservoir, sehingga hasil studi ini merupakan satu contoh dengan pendekatan lain yang dapat secara komersial  digunakan  dalam  aplikasi  geokimia reaservoir lebih lanjut.
3. Studi  dapat  digunakan  [ada  kondisi  rendahnya pengetahuan tentang proses dan mekanisme kerja
reservoir dalam mengalirkan minyak yang sesuai dengan kaidah alam melalui mekanisme permeabilitas yang heterogen.
4. Implikasi  dari  studi  ini  diperkirakan  dapat rnemenuhi persyaratan sebagai pendekatan problem  proporsi  produksi  terhadap  sumur commingle  dua  perlapisan  reservoir  dengan standar  kualitas  analisis  yang  tinggi.  Sehingga untuk kedepan problem seperti yang didiskusikan dalam studi ini tidak lagi menjadi ganjalan teknis
5. Hasil studi menunjukkan bahwa sampel produksi yang  diambil  pada  tahun  2009  menunjukkan perbandingan  kontribusi  masing-masing  lapisan reservoir  sebesar  75.8%  :  24.2%.  Sampel produksi  yang  diambil  enam  tahun  kemudian yaitu  pada  tahun  2015  menunjukkan  perubahan perbandingan sebesar 61.5% : 38.5%.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Bordenave  M  L.  Ed.  1993.  Applied  Petroleum Geochemistry, 524p. Editions Technip. Paris.
2. Colman J. 1984. Biodegradation of Crude Oils in Reservoirs.  in  Brooks  J.  and  Welte  D  (Eds): Advances  in  Petroleum  Geochemistry,  pp.  299  - 336. Academic Press, London.
3. Hunt  J  M.  1996.  Petroleum  Geochemistry  and Geology.  Freeman  and  Company,  743p.  San Fransisco.
4. Hwang R J, Baskin D K, and Teerman S C. 2000. Allocation  of  commingled  Pipeline  Oils  to  Field Production. In Advances in Organic Geochemistry  1999  (Yalcin  M.  N.  And  Inan  S.), Org Geochem. 31, 1463-1474, Pergamon.
5. Kaufman R L, Ahmed A S, and Hempkins W B. 1987.  A  New  Technique  for  the  Analysis  of Commingled  Oils  and  its  Application  to Production Allocation calculation. In Proceedings of  the  Indonesian  Petroleum  Association, Six-teenth Annual Convention, Jakarta.
6. Kaufman  R.  L.,  Ahmed  A.  S.  and  Elsinger  R.  J. (1990)  Gas  Chromatography  as  a  Development and Production Tool for Fingerprinting Oils from Individual  Reservoirs-Application  in  the  Gulf  of Mexico.  In  Gulf  Coast  Oils  and  Gases (Schumacher  D.  And  Perkins  B.F.  eds), Proceedings  of  the  Ninth  Annual  Research Conference, GCS/SEPM Foundation, 263-282.
7. Killops  S  D  and  Al  Juboori  M  A  H  A.  1990. Characterisation of Unresolved Complex Mixture (UCM)  in  Gas  Chromatograms  of  Biodegraded Petroleums. Organic Geochemistry, 15(2).
8. McCaffrey, M. A., H. A. Legarre, and S. J. Johnson,  1996,  Using  biomarkers  to  improve heavy  oil  reservoir  management:  An  example from  the  Cymric  field,  Kern  County,  California: AAPG Bull., v. 80, p. 904-919.
9. Sundararaman, P., B. A. Patterson, and O.
T. Udo, 1995, Reservoir geochemistry: applications  and  case  studies  in  Nigeria,  in  J.  O.
Grimalt,  and  C.  Dorronsoro,  eds.,  Organic Geochemistry: Developments and Applications to Energy,  Climate,  Environment  and  Human History. Selected Papers from the 17th International  Meeting  on  Organic  Geochemistry, Donostia-SanSebastián,  The  Basque  Country, Spain: San Sebastian, AIGOA, p. 369-371.
Gambar 1. Hasil Logging Lapisan A dan B di Sumur X-1
Tabel 1. Data Sumur X-1 dari Hasil DST Tahun 2009
Well Formation Top,m Bottom, m h, m k, mD Sw, %  , % Note X-1 Lapisan A 1344.5 1362.0 17.5 2708.0 0.07 16.50 Oil X-1 Lapisan B 1410.0 1441.5 31.5 792.0 0.11 13.47 Oil
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
Tabel 2. Data Produksi Sumur X-1 Lapisan A dan B Tahun 2009 Well X-1 qo (bopd) 2009 2015 Lapisan A 2654.4 ? Lapisan B 898.2 ? Total 3552.6 1645.6 Tabel 3. Sampel Uji No Kode Tipe Rasio Konsentrasi Keterangan 1 D2-100 Sampel A 100% : 0% B Minyak dari Lapisan A 2 D2-20 Standar A 20% : 80% B Hasil pencampuran di Laboratorium 3 D2-40 Standar A 40% : 60% B Hasil pencampuran di Laboratorium 4 D2-60 Standar A 60% : 40% B Hasil pencampuran di Laboratorium 5 D2-80 Standar A 80% : 20% B Hasil pencampuran di Laboratorium 6 D3-100 Sampel A 0% : 100% B Minyak dari Lapisan A 7 2009 Sampel A ? % : ? % B Minyak produksi commingle tahun 2009 8 2015 Sampel A ? % : ? % B Minyak produksi commingle tahun 2015
Gambar 3 Data Fingerprint Lapisan A
Gambar 4 Data Fingerprint Lapisan B
Gambar 5 Data Fingerprint Produksi Commingle 2009
Gambar 6 Data Fingerprint Produksi Commingle 2015
Gambar 7. Proses Baseline Sepasang Peak pada Gugus Alkana-C8

## Tabel 4. Daftar Peak Terpilih dari Sampel Lapisan A
No Alcane Peak Retention Time Start End Height of Peak Ratio 1 C8 8A-1 6.97 6.91 7.06 158801 1.2651 2 8B-1 7.14 7.09 7.19 125525 3 C9 9A-1 10.82 10.74 10.89 348813 0.4841 4 9B-1 11.07 11.02 11.16 720513 5 C10 10A-1 12.81 12.76 12.90 260750 1.2303 6 10B-1 13.02 12.91 13.09 211943 7 10A-2 13.94 13.88 13.99 291060 4.5759 8 10B-2 14.03 13.99 14.09 63607 9 C11 11A-1 15.06 15.01 15.14 289164 5.5791 10 11B-1 15.18 15.15 15.21 51830 11 11A-2 15.66 15.57 15.74 226141 1.1884 12 11B-2 15.94 15.90 16.01 190292 13 11A-3 16.05 16.01 16.10 86010 0.4756 14 11B-3 16.14 16.10 16.19 180845 15 C12 12A-1 17.87 17.82 17.92 169239 1.0239 16 12B-1 18.30 18.22 18.35 165288 17 12A-2 18.37 18.35 18.41 65156 0.6885 18 12B-2 18.69 18.64 18.75 94640 19 12A-3 19.20 19.15 19.24 82055 0.2997 20 12B-3 19.31 19.24 19.42 273824 21 12A-4 19.47 19.42 19.51 134163 2.5327 22 12B-4 19.56 19.51 19.59 52973 23 C13 13A-1 20.57 20.53 20.63 335286 3.4919 24 13B-1 21.12 21.07 21.16 96019 25 13A-2 22.08 22.04 22.14 196418 1.1844 26 13B-2 22.45 22.40 22.52 165840 27 C15 15A-1 24.90 24.85 24.93 148385 0.5237 28 15B-1 24.98 24.93 25.09 283335 29 15A-2 25.44 25.38 25.50 149150 2.7425 30 15B-2 25.61 25.57 25.65 54385 31 15A-3 26.13 26.09 26.18 378576 10.7666 32 15B-3 26.70 26.66 26.74 35162 33 C16 16A-1 27.03 26.99 27.08 30593 0.8283 34 16B-1 27.26 27.22 27.30 36934 35 16A-2 28.13 28.09 28.18 64430 1.4686 36 16B-2 28.27 28.23 28.31 43873 37 C17 17A-1 29.79 29.73 29.84 141231 0.7332 38 17B-1 30.03 29.95 30.11 192626 39 C18 18A-1 31.11 31.05 31.15 16150 1.0751 40 18B-1 31.96 31.90 32.03 15022 41 C19 19A-1 33.54 33.50 33.60 16548 1.7807 42 19B-1 33.67 33.64 33.73 9293

## Tabel 5. Tabulasi Peak Ratio Seluruh Sampel Uji
No Peak Axis Ratio D2-100 D2-80 D2-60 D2-40 D2-20 D3-100 2009 2015 1 C8-1 A 1.2651 1.2335 1.2184 1.2177 1.1879 1.215 1.2147 1.4522 2 C9-1 B 0.4871 0.501 0.512 0.5188 0.5232 0.5297 0.5042 0.5105 3 C10-1 C 1.2303 1.3085 1.3261 1.3188 1.299 1.304 1.3198 1.012 4 C10-2 D 4.5759 4.326 4.3316 4.3886 4.3856 4.312 4.3389 4.1585 5 C11-1 E 5.5791 5.335 5.436 5.4187 5.1803 5.414 5.4114 8.8754 6 C11-2 F 1.1884 1.2588 1.2402 1.2228 1.1801 1.237 1.2501 1.3066 7 C11-3 G 0.4756 0.4586 0.461 0.4631 0.4611 0.458 0.4591 0.5653 8 C12-1 H 1.0239 1.0299 1.0351 1.0562 1.0641 1.044 1.0318 0.789 9 C12-2 I 0.6885 0.7456 0.7398 0.7258 0.7028 0.735 0.7465 0.4323 10 C12-3 J 0.2997 0.3127 0.3141 0.306 0.302 0.31 0.3092 0.2053 11 C12-4 K 2.5327 2.4481 2.4802 2.5319 2.4123 2.498 2.4865 2.3373 12 C13-1 L 3.4919 3.534 3.6365 3.6249 3.5274 3.58 3.6131 3.3993 13 C13-2 M 1.1844 1.1599 1.1654 1.1848 1.1941 1.16 1.1855 1.0231 14 C15-1 N 0.5237 0.5264 0.5421 0.532 0.5541 0.545 0.5213 0.4448 15 C15-2 O 2.7425 2.8496 2.9162 2.8789 2.8725 3.015 2.9061 4.3506 16 C15-3 P 10.7666 9.5824 9.7854 9.2998 9.4144 9.947 9.7432 9.317 17 C16-1 Q 0.8283 0.8589 0.8481 0.8722 0.8917 0.888 0.8544 1.1431 18 C16-2 R 1.4686 1.585 1.5072 1.5281 1.5247 1.523 1.6191 1.8732 19 C17-1 S 0.7332 0.714 0.7183 0.799 0.7161 0.692 0.7377 0.8057 20 C18-1 T 1.0751 1.1645 1.1433 1.1445 1.0205 1.166 1.1605 0.7787 21 C19-1 U 1.7807 2.0577 2.0722 2.0203 2.0392 2.064 1.9547 2.424
Gambar 8. Star Diagram minyak Lapisan A dan Lapisan B

## Tabel 6. Tabulasi Peak Ratio yang Memiliki Rentang Cukup Lebar
No Peak Axis Ratio D2-100 D2-80 D2-60 D2-40 D2-20 D3-100 2009 2015 2 C9-1 B 0.4871 0.501 0.512 0.5188 0.5232 0.5297 0.5042 0.5105 4 C10-2 D 4.5759 4.326 4.3316 4.3886 4.3856 4.312 4.3389 4.1585 5 C11-1 E 5.5791 5.335 5.436 5.4187 5.1803 5.414 5.4114 8.8754 9 C12-2 I 0.6885 0.7456 0.7398 0.7258 0.7028 0.735 0.7465 0.4323 14 C15-1 N 0.5237 0.5264 0.5421 0.532 0.5541 0.545 0.5213 0.4448 15 C15-2 O 2.7425 2.8496 2.9162 2.8789 2.8725 3.015 2.9061 4.3506 16 C15-3 P 10.7666 9.5824 9.7854 9.2998 9.4144 9.947 9.7432 9.317 17 C16-1 Q 0.8283 0.8589 0.8481 0.8722 0.8917 0.888 0.8544 1.1431 19 C17-1 S 0.7332 0.714 0.7183 0.799 0.7161 0.692 0.7377 0.8057 20 C18-1 T 1.0751 1.1645 1.1433 1.1445 1.0205 1.166 1.1605 0.7787 21 C19-1 U 1.7807 2.0577 2.0722 2.0203 2.0392 2.064 1.9547 2.424
(a). Peak Ratio C9-1
(b). Peak Ratio C10-2
(c). Peak Ratio C11-1
(d). Peak Ratio C12-2
(e). Peak Ratio C15-1
(f). Peak Ratio C15-2
Gambar 9. Persamaan Regresi Setiap Peak Ratio
y = 38439x2 - 36729x + 8771 R² = 0.9962 0 20 40 60 80 100 120 0.48 0.49 0.5 0.51 0.52 0.53 0.54 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio y = -1468.7x2 + 12842x - 28011 R² = 0.4132 0 20 40 60 80 100 120 4.25 4.3 4.35 4.4 4.45 4.5 4.55 4.6 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio y = -513.01x2 + 5361.8x - 13938 R² = 0.3543 0 20 40 60 80 100 120 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio y = -96511x2 + 138729x - 49761 R² = 0.6973 0 20 40 60 80 100 120 0.68 0.7 0.72 0.74 0.76 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio y = -100951x 2 + 111268x - 30578 R² = 0.7324 0 20 40 60 80 100 120 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio y = -99.399x 2 + 925.91x - 1791.2 R² = 0.7048 0 20 40 60 80 100 120 2.7 2.75 2.8 2.85 2.9 2.95 3 3.05 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio
(g). Peak Ratio C15-3
(h). Peak Ratio C16-1
(i). Peak Ratio C17-1
(j). Peak Ratio C18-1

## (k). Peak Ratio C19-1
Gambar 9. Persamaan Regresi Setiap Peak Ratio (lanjutan)
Tabel 7. Tabulasi Peak Ratio Untuk Menetukan Rasio Proporsi Produksi
Sampel Ratio C9-1 Lapisan A (%) Lapisan B (%) D2-100 0.4871 100 0 D2-80 0.5010 80 20 D2-60 0.5120 60 40 D2-40 0.5188 40 60 D2-20 0.5232 20 80 D3-100 0.5297 0 100 2009 0.5042 ? ? 2015 0.5105 ? ? y = -52.788x 2 + 1025.3x - 4915.5 R² = 0.3705 0 20 40 60 80 100 120 9 9.5 10 10.5 11 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio y = 7157.7x 2 - 10909x + 4127.6 R² = 0.8626 0 20 40 60 80 100 120 0.82 0.84 0.86 0.88 0.9 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio y = 26716x 2 - 40257x + 15169 R² = 0.6555 0 20 40 60 80 100 120 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio y = 12484x 2 - 27336x + 14971 R² = 0.4549 0 20 40 60 80 100 120 1 1.05 1.1 1.15 1.2 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio y = -1800.6x 2 + 7123.8x - 6975.7 R² = 0.4447 0 20 40 60 80 100 120 1.7 1.8 1.9 2 2.1 P roduct ion A locat ion R at io Peak Ratio
Gambar 10. Grafik dan Persamaan Untuk Menentukan Proporsi Produksi Lapisan A
Gambar 11. Grafik dan Persamaan Untuk Menentukan Proporsi Produksi Lapisan B
Tabel 8. Tabel Rasio Proporsi Produksi Lapisan A dan B
Sampel Ratio (x) Lapisan A Lapisan B Commingle 2009 0.5042 75.8256 24.1744 Commingle 2015 0.5105 61.4988 38.5012
y = -38472x 2 + 36762x - 8679.2 R² = 0.9963 0 20 40 60 80 100 120 0.48 0.49 0.5 0.51 0.52 0.53 0.54 % Pr o d u ction Pr o p o rtion R atio Peak Ratio y = 38472x 2 - 36762x + 8779.2 R² = 0.9963 0 20 40 60 80 100 120 0.48 0.49 0.5 0.51 0.52 0.53 0.54 % Pr o d u ction Pr o p o rtion R atio Peak Ratio